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Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective

RÉPUBLIQUE DU MALI
MINISTÈRE de l’ECONOMIE ET DES FINANCES
MINISTERE DE LA SANTÉ
ET DU BUDGET
=========

=========
INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE

DIRECTION NATIONALE DE LA SANTE
(INSTAT)
(DN/DNS)

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali 2013
Juillet -Août 2013

Appui Technique et Financier :

ANNEXES ......................................................................................................................................................................................... 93
ANNEXE1 : LISTE DU PERSONNEL D’ENQUETE ................................................................................................................................................. 93

Listes des sigles et abréviations
CPS/S

:
Cellule de planification Statistique du Ministère de la santé
DEC

:
Déficit Energétique Chronique
DNS/DN

:
Direction nationale de la Santé/Division Nutrition
DRS

:
Direction Régionale de la santé
ENA

:
Emergency Nutrition Assessment
IC 95%

:
Intervalle de Confiance a 95%
IPG

:
Insuffisance Pondérale Globale
IPM

:
Insuffisance Pondérale Modérée
IPS

:
Insuffisance Pondérale Sévère
IMC

:
Indice de Masse Corporelle
INSTAT

:
Institut National de la Statistique
MCG

:
Malnutrition Chronique Globale
MCM

:
Malnutrition Chronique Modérée
MCS

:
Malnutrition Chronique Sévère
MS

:
Ministère de la Santé
NCHS

:
National Center for Health Statistics (USA)
MAG

:
Malnutrition Aigüe Globale
MAM

:
Malnutrition Aigüe Modérée
MAS

:
Malnutrition Aigüe Sévère

OMS

: Organisation Mondiale de la Santé
ONG

:
Organisation Non Gouvernementale
PB

:
Périmètre Brachial
P/A

:
Poids/Age
P/T

:
Poids/Taille
PAM

:
Programme Alimentaire Mondial
PB

:
Périmètre Brachial

RGPH2009
:
Recensement General de la Population et de l’Habitat Ann e 2009
SAP

:
Syst me d’Alerte Pr coce
SE

:
Section d’Énum ration (Zone de D nombrement)
SPPT

:
Sondage Systématique avec Probabilité Proportionnelle à la Taille
SMART

: Standardized Monitoring and Assesment of Relief and Transition
T/A

:
Taille/Age
TBM

:
Taux Brut de Mortalité
TM-5

:
Taux de Mortalité des moins de 5 ans

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
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UNICEF

:
Fonds des Nations Unies pour l'Enfance

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
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RESUME
Commandit e par le gouvernement du Mali, avec l’appui technique et financier de l’Unicef et du PAM,
l’enqu te nutritionnelle anthropom trique et de mortalit r trospective au Mali s’ tait fix e pour but d’ valuer
l’ tat nutritionnel des enfants âgés de 0 à 59 mois et les femmes de 15 à 49 ans afin de mieux orienter les
nouvelles stratégies de lutte contre la malnutrition au Mali.

Sp cifiquement, l’enqu te avait pour objectifs les points suivants :
 déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe parmi les enfants âgés de 6 à 59 mois ;
 déterminer la prévalence de la malnutrition chronique parmi les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
 d terminer la pr valence de l’insuffisance pond rale parmi les enfants g s de 0 59 mois ;
 déterminer la prévalence de malnutrition chronique (taille<145 cm) ;
 déterminer la prévalence de malnutrition aigüe (PB< 230 mm) chez les femmes enceintes &/ou
allaitantes et chez les femmes non enceintes;
 déterminer la prévalence de l'insuffisance pondérale (IMC<18.5) pour les femmes non-enceintes ;
 déterminer le niveau de malnutrition aigüe par la mesure du périmètre brachial chez les enfants de 6-59
mois ;
 estimer le taux de mortalité rétrospective sur une période de 120 jours chez les enfants de moins de 5 ans
et dans l’ensemble de la population.

Le logiciel ENA est l’outil qui a t utilis pour calculer la taille de l' chantillon et le tirage des grappes. Ainsi
l’ chantillon de l’enqu te a t construit partir d’un sondage ar olaire stratifi et tir deux degr s. Ce qui a
permis de tirer à travers 322 grappes un total de 6075 ménages (incluant un taux de non-répondant de 5%) au
sein des 6 régions stables en termes de sécurité civile (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti et le District de
Bamako). Cet échantillon a été suffisant pour repr senter l’ensemble de la population de la zone enqu ter. La
sélection des grappes a t faite selon la m thodologie SMART l’aide du logiciel ENA avec probabilit
proportionnelle à la taille.

La standardisation des enqu teurs pour s’assurer qu’ils peuvent conduire l’enqu te a été faite pour 60 agents
parmi lesquels 45 ont été retenus comme opérateurs anthropométriques car les niveaux de précision et
d’exactitude de leurs mesures ont été jugées acceptables comparées à la moyenne du groupe et des données du
superviseur.

La phase de traitement et d’analyse des données s’est déroulée en quatre étapes à savoir la vérification des
fiches, la correction sur le terrain, la saisie et l’apurement. L’activit de saisie des donn es anthropom triques
sur le terrain a été effectu e par les chefs d’ quipe en utilisant le Logiciel ENA. Une double saisie de chaque
fiche sur ENA a été effectu e par les superviseurs de l’enqu te. Les analyses ont été ensuite conduites avec les
logiciels informatiques ENA et SPSS. Les normes OMS 2006 et les références NCHS 1977 ont été utilisées
pour le calcul des indices anthropométriques avec 95% d'intervalle de confiance.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
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Résultats
Les résultats de l’enquête devraient renseigner les indicateurs suivants :
 Chez les enfants de 0 à 59 mois
1. la prévalence de la malnutrition aiguë globale (6-59 mois) ;
2. la prévalence de la malnutrition chronique (0-59 mois) ;
3. la pr valence d’insuffisance pond rale (0-59 mois).
 chez les femmes de 15 à 49 ans
1. la prévalence de malnutrition chronique (taille<145cm) ;
2. la prévalence de malnutrition aigüe (PB<230 mm) des femmes enceintes &/ou allaitantes et des femmes
non enceintes ;
3. la prévalence de l'insuffisance pondérale (IMC<18.5) pour les femmes non-enceintes.
 Pour la mortalité :
1. Le taux brut de décès ;
2. Le taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans.

La période de rappel utilisée a été en moyenne de 170 jours avec comme événement de repère la visite de
François Hollande du 2 février 2013 au Mali.

Au terme de l’analyse des r sultats sur l’ensemble des 5 r gions et le district de Bamako, il ressort que, le taux
de malnutrition aiguë globale (MAG) est de 8,6 % selon les normes OMS 2006. Ce taux, qui est en dessous du
seuil d’urgence de 15%, a connu une l g re baisse par rapport celui de l’enqu te de juillet 2012 (8,9%) qui
couvrait également les régions Sud du Mali. Le taux de malnutrition aiguë sévère (MAS) est également presque
en baisse malgré la couverture seulement des r gions du sud puisqu’il est de 1,9% comparé à celui de juillet
2012 qui était de 2,3% pour la même zone de couverture. En ce qui concerne la malnutrition chronique, le taux
observé est de 27,5%. S’agissant de l’insuffisance pond rale, la prévalence estimée est de 16,9%.
Les prévalences des femmes avec petite taille (ce qui dénote un retard de croissance) sont plus ou moins les
mêmes dans toutes les régions enquêtées sauf dans la région de Ségou où cette prévalence est de 0,7%
Les femmes dont l’IMC se situe moins de 18,5% sont consid r es comme atteintes de d ficience nerg tique
chronique. Dans les régions du sud du Mali, la proportion des femmes non enceinte se situant en deçà du seuil
critique de 18,5% de déficience énergétique chronique est 11.0% (13,6% SMART 2012 et 11,3% en 2011).
Selon le tableau ci-dessous, la prévalence des femmes avec un périmètre brachial inférieur à 230 mm représente
seulement 6,3% (6,9% en 2012).
On constate que les régions de Kayes et Koulikoro pr sentent les pr valences les plus lev es de PB et d’IMC.
Quant à la petite taille, les prévalences varient de 0,3 à 0,7.

En ce qui concerne la mortalité, les résultats de l’enqu te r v lent qu’aucune des r gions ne d passe le seuil
d’alerte de 0.5 d c s/10 000 personnes/jour pour la population g n rale et le seuil de 1 d c s/10 000 enfants de
moins de 5 ans/jour pour la population des enfants de moins de 5 ans.

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Conclusion et recommandations :

Les analyses des r sultats devront expliquer la situation nutritionnelle en lien avec la p riodicit de l’enqu te et
certains facteurs déterminants collectés en routine ou dans des enquêtes comparables.
Ces résultats devront orienter les décideurs sur la situation nutritionnelle ressortie par une meilleure prise en
compte dans les priorités du pays, de la problématique de nutrition dans ce contexte de double crise (alimentaire
et insécurité civile).
Ainsi :
- Les programmes de préventions doivent continuer afin de faire baisser la malnutrition aigüe mais aussi
de prévenir la malnutrition chronique
- la prise en charge des enfants malnutris doivent continuer aussi en période de soudure qu’en période
de post-récolte
- Les opérations de blanket feeding doivent être maintenues dans les zones des hautes prévalences
(Ségou, Bamako, Koulikoro et Kayes)
- Le renforcement des acteurs en nutrition aussi le gouvernement que les ONGs doivent être appuyé par
les partenaires technique dans le ciblage.
- Des interventions pour la prévention du retard de croissance doivent être définies et coordonnées
- le système de surveillance doit être renforcé en s’appuyant sur des outils harmonisés afin de mieux
suivre l’ volution de l’état nutritionnel selon les différentes régions.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
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1.
INTRODUCTION

1.1
Contexte et Justification

L'atteinte des Objectifs du Millénaire pour le Développement à l'échéance de 2015 nécessite de disposer de
données fiables, régulières et actualisées pour faire un suivi rapproché des indicateurs de progrès sur la
survie et le développement de l'enfant.

Dans le cadre du programme de coopération Gouvernement du Mali-UNICEF pour la période 2011-2012,
il est prévu de renforcer le système d'information nutritionnelle afin de disposer d'une base de données
fiables. Aussi, il est nécessaire de disposer régulièrement de données de base pour pouvoir suivre et évaluer
l'impact des interventions et également le niveau des indicateurs sur la survie et le développement de
l'enfant.

On a constaté que le Mali était confronté à l'existence de multiples données d'évaluations nutritionnelles
provenant de différentes institutions nationales et organisations, locales et internationales, utilisant chacune
des méthodes et expertises propres à elles. On peut citer entre autres les plus récentes :

 Enquête nutritionnelle dans le cercle de Baraouéli région de Ségou, réalisée par le Secrétariat
Exécutif de la Croix-Rouge malienne en mars 2011 ;
 Enquête Anthropométrique et de Mortalité SMART dans la région de Kayes cercle de Kita
commune de Kokofata et Koulou réalisée par ACF-Mali en juin 2011 ;
 Enquête nutritionnelle dans le cercle de Baraouéli, région de Ségou, réalisée par la Croix-Rouge
malienne en octobre 2011 ;
 Enquête SMART dans la commune VI du district de Bamako, réalisée par ACF-Mali en 2012.

Cependant, la comparaison, d'une évaluation nutritionnelle à une autre, était donc rendue difficile. Ceci a
soulevé un besoin d'harmonisation des méthodologies pour assurer une meilleure analyse et comparaison
des données recueillies sur l'ensemble du pays.

C’est ainsi que Le Gouvernement du Mali a eu mener avec l’appui financier et technique de l’UNICEF
et du PAM une enquête nutritionnelle nationale SMART dans le pays de juin à juillet 2011, pour corriger
les insuffisances des enquêtes SMART localisées. La plus importante de ces insuffisances était le manque
de niveau de représentativité nationale, régionale et par milieu de résidence permettant d’avoir une image
r elle de la situation nutritionnelle et d’identifier les r gions les plus risque de malnutrition.

La situation de crise que vit le Mali a engendré un déplacement de population qui a dû avoir un impact
sérieux sur l'état nutritionnel des enfants dans les autres régions du pays et plus particulièrement au niveau
des régions frontalières de la zone sahélienne (Mopti, Ségou, Koulikoro, et Kayes).

Compte tenu de cette situation et du fait que la première enquête nutritionnelle nationale basée sur la
méthodologie SMART a été réalisée au Mali en juin 2011(début de la période de soudure), ainsi qu’une
deuxième en août-septembre 2012, il a été opportun de pouvoir en faire une troisième (toujours en
période de soudure). Ainsi si cet effort est maintenu et soutenu, cela va permettre de mettre en place une
base de données temporelle à intervalles réguliers et de façon annuelle dans un premier temps et

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
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semestrielles par la suite. Les résultats des première et deuxième enquêtes ont été rendus disponibles tant
dans les versions préliminaires que définitives.

Le Gouvernement du Mali, fort de ses deux expériences d'enquête nutritionnelle nationale de type SMART
(2011,2012), a souhaité avec ses partenaires techniques, entreprendre et exécuter une troisième enquête
nutritionnelle dans cette période de soudure en 2013. Aussi cela a permis aux partenaires qui évoluent
dans l'humanitaire, de bien mener leurs interventions sur des bases réelles.

Aussi la présente enquête est une troisième enquête nutritionnelle réalisée dans la même période de
soudure en 2013. Cette dernière enquête de 2013 a vu la participation quatre PTF ? Il s’agit de
l’UNICEF, du PAM, de l’OMS et de la FAO.

1.2
Objectifs de l’enqu te

L’objectif principal de cette enqu te est d’ valuer la situation nutritionnelle des enfants g s de 0 à 59 mois et
des femmes âgées de 15-49 ans au Mali, pour contribuer à une meilleure prise en charge des problématiques
nutritionnelles.

Les objectifs spécifiques sont de :
 déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe parmi les enfants âgés de 6 à 59 mois ;
 déterminer la prévalence de la malnutrition chronique parmi les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
 déterminer la pr valence de l’insuffisance pond rale parmi les enfants g s de 0 59 mois ;
 déterminer la prévalence de malnutrition chronique (taille<145 cm) ;
 déterminer la prévalence de malnutrition aigüe (PB<230 mm) chez les femmes enceintes &/ou allaitantes
et chez les femmes non enceintes ;
 déterminer la prévalence de l'insuffisance pondérale (IMC<18.5) pour les femmes non-enceintes ;
 déterminer le niveau de malnutrition aigüe par la mesure du périmètre brachial chez les enfants de 6-59
mois ;
 et d’estimer le taux de mortalité rétrospective sur une période de 120 jours chez les enfants de moins de 5
ans et dans l’ensemble de la population.
2.
METHODOLOGIE
2.1
Zones d’enqu te

Contrairement l’enqu te nutritionnelle de 2011, la présente enquête comme celle de 2012 a été réalisée sur
toute l’ tendue des zones du Sud-Mali sous contrôle gouvernemental. Il s’agit des régions de Kayes, Koulikoro,
Sikasso, Ségou, Mopti et du district de Bamako.
Cependant, l’ chantillon tant auto-pondéré par région, Il s’av re que la m me représentativité, lors de la
réalisation de l’enqu te SMART 2013, 2012 et 2011, a été assurée pour les zones du Sud ci-dessus citées, afin
de pouvoir établir par la suite des comparaisons et suivre les tendances.

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2.2
Carte des Zones d’enqu te

Figure 1 : Carte du Mali sous contrôle gouvernemental au moment de l'enquête

Nota Benné : La zone des trois régions du Nord (Tombouctou, Gao, Kidal) représente en 2013 que 8,70% de la
population totale et en termes d’enfants de moins de 5 ans, pratiquement le même taux avec 8,69% de
l’ensemble de cette tranche d’ ge. Le taux de représentativité des régions Nord-Mali pour les femmes en âge de
procréer est de 9,63%. Il faut noter que les 2/3 du pays en superficie représentent moins de 10% en termes de
population pour toutes les couches ciblées par l’enquête. Il s’agit bien l de la zone Nord-Mali actuellement
sans contrôle du Gouvernement de Bamako.

Tableau 1: Répartition de la population par région
Population Totale
Région
Population de 0-59 mois Population de 6-59 mois Population de femmes de 15-49 ans
2013
KAYES
2278891
432990
389690
919122
KOULIKORO
2833524
515702
464131
1151173
SIKASSO
3008246
587655
528890
1249560
SEGOU
2642068
488783
439904
1076806
MOPTI
2291772
410227
369205
892695
BAMAKO
2234234
326198
293578
423429

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2.3
Type d’enqu te et Population Cible

En raison de la dispersion de la population et de l’absence de listes de m nages, il a t d cid d’effectuer un
sondage par grappe. Il s’agit donc d’une enqu te transversale par grappe à deux degrés comportant une collecte
de données par mesures anthropométriques et par questionnaire.

La population cible pour l’enqu te nutritionnelle anthropom trique est celle des enfants g s de 0 59 mois car
ils repr sentent la couche la plus vuln rable de la population. Dans cette classe d’ ge, le risque de voir
augmenter le taux de mortalité est particulièrement élevé en période de crise. Les femmes âgées de 15-49 ans
ont été concernées aussi par les mesures anthropométriques

La population cible pour l’enqu te de mortalit est celle de la population enqu t e y compris les enfants de
moins de 5 ans.

2.4
Echantillonnage

L’enqu te a été conduite en suivant la méthodologie SMART (Standardized Monitoring and Assessment of
Relief and Transitions), une m thode d’enqu te rapide, standardis e et simplifi e avec saisie quotidienne des
donn es anthropom triques afin d’am liorer leur qualité.

Pour pouvoir constituer l’ chantillon de cette enqu te, les chiffres de population provenant du Recensement
G n ral de la Population et de l’Habitat (RGPH) de l’ann e 2009, ont t utilis s. Il s’agit de la base de sondage
la plus r cente. Cette base avait galement t utilis e pour l’ chantillonnage de l’enqu te nutritionnelle de
2011et de 2012. Le calcul de la taille de l’ chantillon pour chacune des r gions a t fait l’aide du logiciel
ENA (Emergency Nutrition Assessment) version récente. Afin de s’assurer que chaque grappe ait la chance
d’ tre s lectionn e (tirage proportionnel à la taille de la population), pour chacune des régions, au sein des
20121 Sections d’Enum rations (SE) issues du recensement, la s lection des grappes a été faite l’aide du
logiciel ENA.

Ainsi selon les régions, entre 45 et 68 grappes contenant chacune entre 993 et 1503 ménages ont été incluses
dans cette enquête. Il a été retenu un taux de non-réponse de 3% issus du SMART2012 en général et de 5%
pour la région de Mopti, la plus touchée par l’ins curit au Nord-Mali. Cet échantillon de la population est
suffisant pour repr senter l’ensemble de la population des zones enquêtées (tableau 2).

Pour un besoin d’assurer une bonne repr sentativité, l’ chantillon de grappes a été reparti (toujours l’aide du
module de Planification du logiciel ENA) et le tirage a été fait en conséquence. Ceci permettra de pouvoir
assurer au niveau de l’analyse des r sultats, une représentativité pour 6 régions.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
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Tableau 2 : D termination de la taille de l’ chantillon n cessaire la r alisation de l’enqu te nutritionnelle et de mortalit
rétrospective

Région
Prévalen
Précision
Effet de
Taille
Proportion des
Taux de Taille
ce
souhaite
grappe
moyenne des enfants de
non -
d'échantil
estimée
(recommandatio
(recommandat
ménages
moins de 5 ans
réponse lon
(smart
n smart)
ion smart)
(rgph2009 /
(Instat 2009)
%
(ménage)
2012)
smart 2012)
%
final
10,1
2,5
1,5
6,5
19,0
5
864
KAYES
8,6
2
1,5
6,6
18,2
2
774
KOULIKORO
6,5
2
1,5
6,5
19,3
2
900
SIKASSO
12,2
2,5
1,5
6
18,5
2
1134
SEGOU
8,6
2
1,5
5,4
17,9
5
972
MOPTI
7,0
2
1,5
6,3
14,6
4
1300
BAMAKO

Nota Benne : Le taux de non réponse moyen issue du SMART2012 était de 3%.
Tableau 3 : Détermination du nombre de grappes et de ménages à enquêter pour chacune des différentes régions
Nombre De Jours De Collecte
Nombre
De
Sur Terrain Par Région En
Taille d'échantillon
Nombre
De
Régions
Ménages
Par
Raison De 3 Equipes Par
(ménage) final
Grappes
Grappe
Régions
En
Dehors
De
Bamako (15 Equipes)
KAYES
864
18
48
16
KOULIKORO
774
18
43
15
SIKASSO
900
18
50
17
SEGOU
1134
18
63
21
MOPTI
972
18
54
18
BAMAKO
1300
20
65
8
5944
323
Total

L’enqu te s’est d roul e du 27 juillet au 4 aout 2013 dans le district de Bamako, du 7 au 26 aout 2013 pour les
5 autres r gions de l’ tude, Au total, 5 858 m nages ont t enqu t s sur 5 906 m nages pr vus (soit 99,2%) et
les mesures ont été prises sur 7 018 enfants de moins de cinq ans avec données valides dont 6 354 enfants âgés
de 6 59 mois ( soit 90,5%) de l’ chantillon total des enfants de moins de 5 ans enqu t s.

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Au total, sur les 323 grappes planifiées et devant couvrir 5 906 ménages (incluant un taux de non-répondant de
3% pour chacune des strates, exceptée Mopti avec 5%), 322 grappes ont été incluses dans cette enquête soit
99,7% de taux de r alisation sur l’ensemble des domaines des zones d’enqu te.
La sélection des grappes comme annoncé ci-dessus a t faite selon la m thodologie SMART l’aide du
logiciel ENA (version de novembre 2011) afin de s’assurer que chaque grappe ait la chance d’ tre s lectionn e
au sein des diff rentes sections d’ num rations des zones d’enqu te en fonction de son poids.

2.5
Sélection des Ménages

La repr sentativit d’un chantillon est absolument essentielle. C’est la condition qui permet d’extrapoler
toute la population cible, les observations faites sur l’ chantillon. Pour qu’un chantillon soit représentatif de la
population dont il est issu, il faut que toutes les personnes issues de cette population aient une chance gale d’y
apparaître et que le choix d’un individu soit ind pendant de celui de n’importe quel autre individu.
2.5.1 Sélection des grappes (premier degré de sondage)

La base de sondage utilisée a été celle de l’INSTAT issue du RGPH2009 pour les sections d’ num rations afin
de tenir compte de la codification initiale. Cette base a été stratifiée en milieu urbain et rural pour chaque
région et Bamako. Au premier degré de sondage, les grappes retenues dans chaque région ont été sélectionnées
indépendamment dans chaque strate en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la
taille de la SE (nombre de ménages). Ainsi, 2 tirages au sort ont été réalisés pour chaque région et Bamako.
Voir la liste des grappes sélectionnées en annexe.
2.5.2 Sélection des ménages (deuxième degré de sondage)
La s lection des m nages au second degr sera faite l’‘aide de la m thode al atoire syst matique en
appliquant un pas de sondage.
Une fois arrivée dans le Village/Quartier/SE, le chef d’ quipe et ses co-équipiers passeront par les étapes
suivantes :

Calcul du pas de sondage
Le pas de sondage est le nombre de ménages qui séparent deux ménages échantillonnés de manière consécutive.
Le pas de sondage dans chaque zone sera calculé en divisant le nombre de ménages (N) du village/quartier/SE
par le nombre de ménages à enquêter dans la zone (18 et 20 ménages dans cette enquête). Le nombre (P) obtenu
par cette op ration est le pas de sondage permettant de s lectionner les m nages de l’ chantillon.
NB : dans cette enquête le nombre de ménage à enquêter par grappe est de 18 pour les 5 régions du sud et 20
pour le district de Bamako.
Démarche à suivre sur le terrain
Les enquêteurs devront se faire aider par des personnes ressources de la zone, pour suivre les étapes suivantes.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
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 Une fois arriv e dans la zone d’enqu te, le chef d’ quipe devra calculer le pas de sondage (P). Les
enquêteurs auront déjà les chiffres de population de ce village estimés pour la sélection des grappes avec le
nombre approximatif de ménages. Ce chiffre devra cependant être reconfirmé par une personne ressource de
la zone.

 A partir de la carte/dessin du village/quartier/SE, les enquêteurs devront établir un chemin permettant de
sillonner l’ensemble de la zone en commençant par le ménage le plus au Nord et en allant vers le Sud, et en
zigzagant de l’Est l’Ouest (ou de l’Ouest l’Est).

Choix du premier ménage à enquêter
Le chef d’ quipe choisira ensuite au hasard, en fermant les yeux, dans la table des chiffres al atoires, un nombre
aléatoire (a) compris entre 1 et le pas de sondage (P). Le ménage portant ce numéro (a) tiré est le premier à
enquêter.
Si dans une concession il y a un seul m nage, c’est ce m nage qu’il faut enqu ter. Lorsqu’il y a deux, ou plus de
deux m nages dans une concession, l’enqu teur num rotera les diff rents m nages de la concession dans le sens
des aiguilles d’une montre. Les enqu teurs criront le numéro des ménages à l’aide d’une craie.

Choix des prochains ménages à enquêter
Le choix des ménages suivants à enquêter se fera en ajoutant à ce nombre (a) le pas de sondage et ainsi de suite
jusqu’ puisement des X m nages. Dans les zones avec des concessions dispersées, les enquêteurs utiliseront
une personne ressource pour l’estimation du nombre de m nages au sein des concessions loign es; si le pas de
sondage tombe dans un m nage loign , l’ quipe devra s’y rendre pour effectuer l’enqu te.
Conseils à suivre pour numéroter les ménages
1. Arrivé dans une concession/un ménage : Présentez l’ quipe et les objectifs de l’enqu te. Ensuite
commencez par demander le nombre de ménages au sein de la concession. Demandez si un ménage
contient des enfants éligibles seulement si le ménage à enquêter se trouve dans cette concession.
2. Numérotation des ménages : Ecrivez le numéro des ménages à la craie et encerclez les numéros.
3. Plusieurs ménages au sein de la concession : S’il y a plusieurs m nages au sein d’une concession,
commencez num roter les m nages dans le sens des aiguilles d’une montre partir de l’entr e
principale de la concession. S’il y a une case contenant un m nage au milieu de la concession, ce
ménage sera numéroté en dernier.
4. Numérotez toutes les cases où se trouvent les ménages seulement si le ménage à enquêter se trouve
dans cette concession. Autrement, écrivez à la craie le ou les numéros des ménages au sein de la
concession l’entr e de la concession comme l’exemple ci-après : 12→16
5. Plusieurs cases pour un ménage au sein de la concession: Si les membres d’un m me m nage vivent
dans diff rentes cases au sein d’une m me concession, num rotez toutes les cases avec le m me
numéro de ménage.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
16

2.6
Sélection des enfants et des femmes

Dans les ménages tous les enfants âgés de 0 à 59 mois ainsi que les femmes âgées de 15-49 ans ont été
enquêtés. Chaque enfant absent et remplissant les crit res d’ ligibilit a été inclus dans l’enqu te. A l’exception
des mesures anthropométriques, toutes les autres données du questionnaire ont été collectées en posant les
questions la m re ou la personne en charge de l’enfant (sexe de l’enfant, ge de l’enfant.).

Cas particuliers :

 Lorsqu’un enfant a été porté absent, l’ quipe est revenue à la fin de la journée afin de prendre les
mesures anthropométriques de cet enfant. Si l’enfant n’est toujours pas présent à la fin de la journée,
il a été considéré comme définitivement absent mais n’a pas été remplac . Le chef d’équipe a eu à
noter sur la fiche de sélection des m nages que l’enfant est absent.

 Lorsque les enquêteurs arrivaient dans un m nage et qu’ils constataient qu’il n’y a pas d’enfants âgés
entre 0 et 59 mois, ils sont passés au m nage suivant. Le chef d’équipe a dans ce cas pris note de
l’absence d’enfant éligible sur la fiche de sélection des ménages.

 Quand un enfant a été trouvé hospitalis lors de l’enquête, il a été mesur par l’ quipe d’enquêteurs à
la fin de la journée au centre de santé, si le centre se trouvait à moins de 15 km. Les enquêteurs ont
alors pris les informations aupr s du m nage permettant d’identifier l’enfant au niveau du centre
(nom, prénom, sexe et âge). Lorsqu’il était impossible de visiter le centre, les enquêteurs disposaient
des numéros de t l phone des diff rents centres de la zone d’enqu te afin de pouvoir collecter, si
possible, le poids et la taille de l’enfant distance. Le chef d’équipe a noté sur le questionnaire que
l’enfant est au moment de l’enqu te dans un centre de sant .

 Les enfants handicapés ont été inclus dans l’enqu te en collectant les données suivantes : âge, sexe,
poids, recherche des œd mes bilatéraux. Si on constatait un handicap physique empêchant de
mesurer la taille ou le périmètre brachial (PB), ces données étaient considérées comme manquantes.
Ce handicap doit être mentionné sur le questionnaire ou la fiche de sélection des ménages.

2.7
Variables collectées (Questionnaire en Annexe 1)

La collecte des données a porté sur les variables décrites ci-dessous :
2.7.1. Section mortalité
L’enqu te de mortalit r trospective a été r alis e sur une p riode de rappel d’environ 4 mois précédent le début
de l’enqu te. La date du d but de la p riode de rappel a été le 22 mai 2012 ce qui correspondait à une période
de 120 jours (du 22 mai 2012 date de l’agression du Chef de l’Etat par Int rim jusqu’au milieu de la collecte
des données, soit du 28 août au 13 septembre 2012).
Dans tous les ménages enquêtés, le questionnaire de mortalité a été administré au chef du ménage ou à son
représentant ou à la mère des enfants. Les informations suivantes ont été collectées :
 les personnes présentes dans le m nage le jour de l’enqu te ;
 les personnes présentes au début de la période de rappel et qui ne sont plus présentes dans le ménage le
jour de l’enqu te (except les d c s) ;

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
17

 les personnes qui sont arrivées dans le ménage entre le début de la période de rappel et le jour de
l’enqu te et qui sont pr sentes le jour de l’enqu te (except les naissances) ;
 les personnes qui sont nés entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête. Les personnes
qui sont décédées entre le début de la période de rappel et le jour de l’enqu te ;
 pour chaque membre listé, l’ ge (en ann es) et le sexe ont été renseignés.
2.7.2 Section anthropométrie
ID :
L’identifiant de l’enfant et de la femme (ID) correspond au num ro de la ligne d’enregistrement de la section
mortalité qui contient la liste des membres du ménage.
Le nom :
Le nom de l’enfant et/ou de la femme a été enregistré dans le but de ne pas faire de confusion lorsqu’il y a
plusieurs enfants de moins de 5 ans et plusieurs femmes à mesurer dans le même ménage.
Le sexe :
Il a été codé « M » pour masculin et « F » pour féminin.
L’âge :
L’ ge a été répertorié en mois à moins que la date de naissance précise soit disponible sur différents documents
officiels (carnet de sant , carte de vaccination ou acte de naissance). Lorsque la date de naissance n’était pas
confirmée par une preuve officielle, le calendrier des événements a été utilisé. Le calendrier des événements
locaux comprendra les dates d’ ligibilit (en mois) des enfants de l’enqu te, afin de permettre la d termination
de l’ ge. Ont été inclus dans l’enqu te tous les enfants de 0 à 59 mois. Le calendrier a été composé
d’ v nements saisonniers tels que le d but ou la fin de la saison des pluies, le d but ou la fin des r coltes, ainsi
que les dates des fêtes religieuses, les événements nationaux et locaux. Le critère âge a été préféré au critère de
taille pour l’inclusion des enfants comme recommand par la m thodologie SMART. L’ ge concernant les
femmes a été exprimé en années.

Le poids :
La prise du poids a été effectuée avec des balances électroniques à pile avec une précision de 100 g. Les enfants
ont été complètement déshabillés et pesés nu. Chaque jour, avant de partir sur le terrain, les équipes ont vérifié
le bon fonctionnement des balances l’aide d’un poids talon de 5 kg.
Il a été demandé aux femmes en âge de procréer de se défaire des habits et/ou parures lourds ou autant que
possible et éthique. Dans le cas échéant le poids des parures comme les gros bracelets (bras, pieds) ou boucles
d’oreilles a été estimé et soustrait du poids de la femme.
La taille :
La taille a été mesur e l’aide d’une toise graduée en centimètre, avec une précision au millimètre près. Les
enfants de moins de 87 cm ont été mesurés en position couchée sur la toise horizontale, alors que ceux de 87 cm
et plus l’ont t en position debout. Un bâton mesurant 110 cm et marqué à 87 cm a été utilisé pour déterminer
la méthode pour la prise de la taille (taille inférieure ou supérieure à 87 cm). Ce même bâton a été utilisé pour
calibrer la toise chaque matin avant le départ sur le terrain.

La taille des femmes de 15-49 ans a été prise en position debout avec la toise enfant-adulte.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
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Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
19

La recherche des œdèmes (seulement chez les enfants) :

Seuls les œd mes bilat raux non li s un traumatisme quelconque ou un processus inflammatoire isolé ont été
consid r s comme tant significatifs d’un probl me nutritionnel. Ils ont été évalués en exerçant une pression de
trois secondes sur le dessus des deux pieds. Les œd mes ont été considérés pr sents si l’empreinte du pouce
restait marquée (forme du godet) sur les deux pieds. Ils ont été codifiés O = oui ; N = non

Le périmètre brachial (PB) :
Le PB a été mesur sur le bras gauche l’aide d’un ruban PB (bande de Shakir), à mi-hauteur entre l’ paule et
le coude. Il a été vérifié que le bras devra pendre et être décontracté au moment de la lecture de la mesure. Le
PB a été mesuré en millimètre et au millimètre près. La mesure a été effectuée uniquement chez les enfants âgés
de 6 à 59 mois (ou mesurant plus de 67 cm si l’ ge n’ tait pas connu). Un tuyau en PVC a été utilisé pour
calibrer le ruban PB chaque matin d’enqu te, avant le d part sur le terrain. Le PB a également été mesuré chez
les femmes en âge de procréer de 15 à 49 ans avec une bande de Shakir adaptée. De façon systématique les PB
ont été changés tous les 2-3 jours afin de garantir la qualité des données.

2.8
Indicateurs et valeurs seuils utilisés
2.8.1 Les indices anthropométriques
Pour les enfants, les pourcentages de malnutrition aiguë ont été estimés à partir des valeurs de l’indice Poids
pour Taille (P/T), combin es avec la pr sence d’œd mes. L’indice P/T compare le poids de l’enfant mesuré au
poids m dian d’une population de r f rence pour la m me taille.
La malnutrition chronique qui se manifeste par un d ficit de la taille pour l’âge se traduit par un retard de
croissance. L’indice Taille pour Age (T/A), qui rend compte de la taille d’un enfant par rapport à son âge sera
donc une mesure des effets à long terme de la malnutrition. Cet indice compare la taille de l'enfant à la taille
moyenne d'une population de référence pour l'âge.
L’indice Poids pour Age (P/A) compare le poids de l'enfant au poids m dian d'une population de r f rence pour
l' ge. L’indice Poids pour Age permet de d terminer l’existence d’une insuffisance pondérale pour un âge
donn . Il est r v lateur la fois d’une malnutrition chronique et d’une malnutrition aiguë. En effet, on peut
estimer que l’indicateur Poids pour Age est une mesure composite de l’indice Poids pour Taille et de l’indice
Taille pour Age. C’est un indicateur recommand pour valuer les changements dans l’amplitude de la
malnutrition dans le temps.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
20

Les valeurs de r f rence utilis es sont celles de l’OMS (nouveaux standards de croissance de 2006).
Tableau 4 : Valeurs seuils de l’indice Poids pour Taille (P/T), Taille pour Age (T/A) et Poids pour Age (P/A) selon les normes
OMS 2006, en z-score

Malnutrition Aigüe
Malnutrition chronique
Insuffisance Pondérale
(Poids/taille)
(taille/âge)
(poids/âge)
Globale
<-2 z-score1 et/ou œd mes
<-2 z-score
<-2 z-score
Modérée
<-2 z-score et ≥ -3 z-score
<-2 z-score et ≥ -3 z-score
<-2 z-score et ≥ -3 z-score
Sévère
<-3 z-score et/ou œd mes
<-3 z-score
<-3 z-score
2.8.2 Le périmètre brachial (PB)
Le p rim tre brachial est utilis lors d’un d pistage rapide des enfants et mesure le risque de mortalit . C’est
aussi un indicateur de malnutrition aigu de fa on secondaire. Cette propri t semble tre li e l’association
entre le PB et la masse musculaire. La mesure du PB varie peu chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et peut à ce
titre être utilisée indépendamment de l’ ge. Le p rim tre brachial a été donc mesuré chez les enfants âgés de 6 à
59 mois et chez les femmes âgées de 15-49 ans et a été analysé comme un indicateur de malnutrition aigüe.

Tableau 5 : Valeurs seuils de la mesure anthropométrique périmètre brachial définissant la malnutrition aiguë modérée et
sévère
Indicateurs
Critères et seuils
Niveau de sévérité
PB (mm)
Risque de mortalité
PB<115 pour les enfants et < 180 pour les femmes
Malnutrition Aigüe Modérée
115 ≤ PB<125 pour les enfants et 180<PB<230 pour les femmes

2.9
Conduite tenir en pr sence d’enfants malnutris (inclus ou non dans la grappe)

Pendant l’enqu te, les enfants souffrant de malnutrition aig e s v re (PB<115 mm et/ou pr sence d’œd mes) et
mod r e (115 mm ≤ PB < 125 mm) ont été référés dans les formations sanitaires appropriées. Les enquêteurs
ont eu à remplir une fiche de r f rence en double exemplaire (une pour la m re de l’enfant et une pour les
responsables de l’enqu te) afin de garder les coordonn es de l’enfant et de vérifier son admission dans les jours
suivants.

2.10 Formation, Supervision et D roulement de l’enqu te

2.10.1 Formation
Une formation de 6 jours a été retenue pour 60 participants. Parmi ces 60 participants, pendant l’enqu te, 15
personnes ont eu à jouer le rôle de chef d’ quipe et 30 autres ont été retenus comme mesureurs. Les 15

1 Z – score : score standardisé : De manière générale, si une variable X suit une loi de moyenne m, alors (X-m) a une moyenne de 0. Si l'écart type de X est s, alors Z=(X-
m)/s a à la fois une moyenne de 0 et un écart type de 1. On dit alors que la variable Z est centrée (moyenne nulle) et réduite (écart type 1). Si la variable X est normale,
alors Z est encore normale. Autrement dit, la standardisation (qui consiste à remplacer X par Z=(X-m)/s) donnera systématiquement une loi normale centrée réduite
pourvu que X soit normale. On appelle souvent score z ou parfois standardisé, cette valeur z qui peut remplacer X.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
21

personnes ont été identifiées et retenues principalement d’apr s leurs expériences, leurs connaissances en
informatique (de préférence sur ENA) et leurs connaissances en cartographie censitaire.
La formation a été assurée par 3 personnes avec expériences en SMART (voir agenda de formation) y compris
l’assistance technique des partenaires en collaboration avec les membres de l’ quipe technique de l’enqu te.

Les principaux thèmes abordés lors de la formation ont été : la m thodologie de l’enquête (échantillonnage,
sondage en grappe, sélection des participants selon la méthode aléatoire systématique), le rôle des membres de
l’ quipe, les proc dures sur le terrain, les cas particuliers, les techniques de mesures anthropométriques, la
collecte de l’ ge et l’utilisation du calendrier des évènements, le remplissage du questionnaire, la malnutrition et
les indices nutritionnels, les coupons de référence, la standardisation des outils anthropom triques, l’utilisation
du logiciel ENA pour la saisie des données anthropométriques, l’analyse de la qualité des données, la
sauvegarde des données et la double saisie.
La théorie a été complétée par plusieurs exercices pratiques individuels et en groupe (pratique sur les
mesures anthropométriques, test de standardisation des enquêteurs et exercices pratiques avec le logiciel
ENA). (Agenda de formation en Annexe).

Au d but de la formation des enqu teurs et l’issue de cette derni re, un test a été réalisé. Un test de
standardisation des enquêteurs a également été effectu au cours de la formation afin d’évaluer l’exactitude et la
précision des participants lors des mesures anthropométriques. Ces deux tests ont permis de sélectionner par la
suite les 45 meilleures personnes pour l’enquête. Les personnes (15 au total) avec les meilleurs résultats et
expériences avec ENA ou avec connaissance en informatique ont été nomm es chef d’équipe. Les 30 autres
personnes ayant des résultats concluants au test de standardisation ont été considérées comme des mesureurs au
sein d’une quipe.

Pour r aliser l’enquête, 15 équipes de 3 personnes ont été retenues. (Liste des enquêteurs se trouve en annexe).
Le rôle de chaque enqu teur au sein d’une quipe a t clairement d fini comme suit :

 Un chef d’ quipe qui veille au respect de la m thodologie de l’enqu te, pr sente les objectifs et le
d roulement de l’enqu te aux autorités locales ainsi qu’aux familles enqu t es, administre le
questionnaire de mortalité et vérifie si les mesures anthropométriques sont correctement prises, remplit
le questionnaire anthropométrique, fait la saisie des données dans ENA et analyse la qualité des données
mesurées. Le chef d’ quipe qui était un cartographe expérimenté a eu également pour tâche spécifique
de faire la segmentation après dénombrement des Grappes/SE qui étaient anormalement grandes2.

 Deux mesureurs (un assistant mesureur et un mesureur) qui effectuent les mesures anthropométriques.
Cette équipe de deux personnes a été constitu e d’un homme et d’une femme.

Une journée de pré-enquête (juste après les formations théoriques et le test de standardisation), dans des
sections de dénombrements non loin de Bamako, non s lectionn e pour l’enquête a été réalisée. A l’issu de ce
test, les équipes ont été définitivement composées.

2 Voir manuel de segmentation en annexe

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
22

2.10.2 Supervision
Chaque région a eu au moins deux (2) superviseurs. Les partenaires techniques et financiers de l’enqu te ont
également été associés aux équipes de supervision et plus particuli rement l’UNICEF qui nous a accompagnés
pendant toute la supervision de terrain. Chaque supervision a fourni un rapport synthétique. Les données
récoltées ont été saisies chaque soir par le chef d’ quipe dans ENA pour permettre une évaluation journalière de
la qualité des données. Les superviseurs de l’enquête ont récupérés ensuite les questionnaires et les données sur
clé USB afin de pouvoir également vérifier la qualité de ces dernières et effectuer la double saisie. Des réunions
régulières ont été faites avec les chefs d’équipe afin de commenter les résultats obtenus et faire les ajustements
nécessaires. Les données collectées ont été envoyées régulièrement au niveau du comité technique pour une
revue de la qualit des donn es ainsi que pour l’ laboration de recommandations aux équipes toujours dans le
but d’am liorer la qualit des donn es. Les superviseurs ont eu à s’organiser dans un plan de progression afin de
pouvoir visiter chaque équipe sous leur contrôle deux fois pendant la durée de la supervision hors de Bamako.
Ceci a exigé une disponibilité totale des superviseurs sur le terrain lors de leurs missions. Le comité technique a
joué le rôle de finaliser les bases de données en croisant la "saisie 1" (faite sur le terrain par les chefs d’ quipe)
avec la "saisie 2" des superviseurs puis en corrigeant les différences entre les deux bases de données au sein
d’une saisie finale.

2.10.3 D roulement de l’enqu te
La collecte des données a eu lieu du 28 août au 30 septembre 2012. La collecte des données sur Bamako a eu
lieu du 28 Août au 03 septembre 2012 avec l’ensemble des quipes d’enqu te afin d’assurer un rodage et aussi
de renforcer la supervision. Cela a permis de faire une supervision de proximité avec l’ensemble des quipes et
de pouvoir observer chacune des 15 équipes sur le terrain.
La collecte des données, dans les différentes régions de l’enqu te l’int rieur du pays, se sont déroulés selon le
schéma qui a été finalisé avant le départ sur terrain. Un schéma de déploiement a été conçu de manière à
prioriser certaines équipes et certaines régions. En effet les meilleures équipes ont été déployées dans les
r gions avec beaucoup de grappes et d’enfants mesurer.
Les superviseurs ont évolués sur le terrain avec des termes de références précis et ont eu à déposer (auprès du
comité technique) à la fin de leur mission un rapport selon un canevas unique préétablit.

Tableau 6 : Schéma de déploiement des équipes
Equipes
Région
Toutes les équipes
Bamako
7, 2 et 11
Kayes
5, 10 et 6
Koulikoro
8, 9 et 4
Ségou
15, 12 et 1
Sikasso
14, 3 et 13
Mopti

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
23

2.11
Considérations éthiques

Les autorités de chaque village ont été contact es et inform es avant l’arriv e des quipes dans leurs localit s.
Le consentement libre et clair de participation l’enqu te a été demandé à chaque chef de ménage ou à son
repr sentant en cas d’absence de ce dernier pour le questionnaire de mortalité. La même procédure a été
observée auprès des mères, pour la prise de mesures anthropométriques sur le (les) enfant(s) et le remplissage
du questionnaire anthropométrique.

2.12
Limites de l’enqu te

Impr cision dans l’ ge des enfants: Au cours de cette enquete la majorité des enfants ont un document officiel
précisant leur date de naissance mais la plupart de ces documents étaient erronés, rendant ainsi difficile
l’interpr tation des indicateurs lies à l’ ge. Les mamans ou membres des familles n’ont qu’une connaissance
tr s approximative de l’ ge des enfants qui n’ont pas de document officiel. De ce fait, malgré les efforts des
quipes et l’utilisation syst matique du calendrier des v nements, l’ ge doit tre utilis avec pr caution
notamment pour la malnutrition chronique et l’insuffisance pond rale. En outre la d claration des âges par les
personnes en charge des enfants peut entrainer des distorsions dans la pyramide des âges.
Echantillonnage : sur 323 grappes planifiées, 1 grappe n’a pas pu tre enqu t e. Il s’agit d’une grappe parmi
celles de Kayes pour raison d’inaccessibilit tout au long de la p riode de l’enqu te d une crue
exceptionnelle.
P riode de l’enqu te : la p riode de l’enqu te a rendu difficile l’accessibilit dans la plupart des zones ; ce qui a
eu pour conséquence le prolongement de la collecte.

2.13
Calcul des coefficients de pondération

La r partition de l’ chantillon parmi les strates (r gions) tant non proportionnelle celle de la population totale
de l’ tude pour une d sagr gation au niveau des 6 zones d’enqu te, ainsi des coefficients de pondération ont été
calculés pour chacune des 6 zones d’enqu te afin d’obtenir des résultats couvrants l’ensemble des 6 zones
d’enqu te de l’ tude. Les probabilit s de sondage ont t calcul es dans chaque r gion et pour chaque
Grappe/SE.

2.14
Analyses statistiques

Deux logiciels ont t utilis s simultan ment pour l’analyse des donn es. Ce sont le logiciel ENA (ENA Delta
juin 2011) pour les données anthropométriques des enfants et la mortalité ; et le logiciel SPSS 18.0 for
Windows (SPSS Inc., Chicago IL, USA) pour les analyses des autres indicateurs additionnels et les
comparaisons entres les enquêtes précédentes. Les résultats concernant la malnutrition sont exprimés sous
forme de pr valence pond r e avec leur intervalle de confiance 95% pour l’ensemble des 6 régions de
l’ tude. Le SPSS a t utilis pour l’analyse des donn es chez les femmes de 15-49 ans. Les moyennes

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
24

pondérées (±écart-type) des indices nutritionnels ont t galement calcul es avec ENA pour l’ tat nutritionnel
chez les enfants de moins de cinq ans.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
25

2.15
Traitement des données : Double saisie, vérification et apurement des données

Les donn es ont fait l’objet d’une double saisie sur ENA. En effet les superviseurs en charge de trois équipes
dans chaque région ont eu à faire la double saisie. A la fin de la double saisie, une vérification ligne par ligne a
été réalisée. La base de données issue de cette vérification a été apurée.

2.16
Analyse de la qualité des données collectées

Les analyses et le nettoyage des données ont été faits grâce aux logiciels ENA (version récente), Excel et SPSS
(version 18). Les mesures anthropométriques individuelles ont été comparées à des valeurs de référence
internationales (nouveaux standards de croissance OMS 2006).

2.17
Le niveau de sévérité selon l’OMS

L’appréciation des différentes prévalences a été comparée aux seuils OMS 2000 résumés dans le tableau ci-
dessous.
Tableau 7 : Importance en termes de santé publique de la Prévalence (P) des différents types de malnutrition chez les enfants
de 6 à 59 mois (OMS 2000)
Indicateurs
Insuffisance
Classification
Malnutrition aigüe globale Malnutrition chronique pondérale

Seuils
<5% : P acceptable
<20% : P faible
<10 : P faible
Bonne
admis en

santé
≥5-10% : P mauvaise
≥20-30% : P moyenne
≥10-20 : P moyenne
A surveiller
publique

≥10-15% : P grave (crise)
≥30-40% : P élevée
≥20-30 : P élevée
Alerte

≥15% : P critique (urgence)
≥40% : P tr s lev e
≥30 : P tr s lev e
Urgence

2.18
« Flag » : Données aberrantes ou erreurs

Pour les résultats au niveau de chacune des strates les flags OMS ont été exclus des analyses. Ainsi les flags
OMS (EPI) ci-dessous énumérés ont été exclus :
T/A = -6/6
P/T = -5/5
P/A = -6/5

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
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Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
27

3. Résultats
Dans cette section du rapport, figurent les diff rents r sultats de l’enqu te. Les r sultats relatifs la couverture
du programme de prise en charge de la malnutrition aigüe ont t pr sent s l’ chelle des régions et au plan
national.
3.1
Caractéristiques des zones enquêtées.
Sur un total de 322 grappes retenues pour l’ensemble des zones sous contrôle de l’Etat au moment de l’enqu te,
320 ont été effectivement couvertes au terme de la collecte des données. La taille moyenne en nombre de
personnes dans les m nages d’une grappe varie entre 6,1 et 9,8 m nages selon la r gion. La moyenne d’enfants
de moins de 5 ans varie de 1,2 à 1,9 par ménage. Sur l’ensemble des six régions, ces moyennes sont 7,8 et 1,5
respectivement pour les ménages et pour les enfants de moins de 5 ans.
Tableau 8 : Caractéristique de l’échantillon enquêté dans les régions du Sud - Enquête SMART, Mali juillet- août 2013.
Nombre Nombre
Proportion
Nombre
Taille
Nombre
de femme moyen de
Proportion
d’enfants
Population
de
moyenne
d’enfants
Région
de 15-49 femme de
d’enfants
enquêtée
ménages
des
ans
6-59 mois
0-59 mois
enquêté
ménages
0-59
0-59 mois
enquêté
ans/ménage
Kayes
4507
815
5,5
998,
1,3
1038
23,0%
20,3%
Koulikoro
4376
774
5,7
926
1,3
1034
23,6%
21,8%
Sikasso
6887
900
7,7
1352
1,5
1393
20,2%
17,1%
Ségou
6658
1134
5,9
1286
1,3
1451
21,8%
19,6%
Mopti
6056
972
6,2
1264
1,4
1408
23,2%
20,6%
Bamako
7811
1300
6,0
1978
1,1
1377
17,6%
15,5%
Mali Sud
36295
5895
6,2
7804
1,3
7701
21,2%
18,8%

3.2
Caractéristiques des enfants

Dans les ménages tirés au sort après recensement, au total 5908 enfants âgés de 0 à 59 mois ont été inclus dans
les analyses. L’histogramme des ges (figure 2) illustre la structure par âge de la population enquêtée en mois
quinquennaux.

Selon le tableau 9, on observe une diminution de la fr quence (des effectifs) au fur et mesure que l’ ge
augmente jusqu’ 47 mois. Ainsi, les proportions d’enfants de 0-5 mois, 6-11 mois, 12-23 mois , 24-47 mois et
48-59 mois étaient de [24,2], [21,6], [20,4], [19,4] et [14,5] % respectivement.
Le sex-ratio nous donne environ 4567 individus de sexe masculin contre 4472 individus de sexe féminin

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
28

Tableau 9 : Répartition des enfants de 6 59 mois par groupe d’ ge sp cifique selon le sexe, Enqu te SMART, Mali Juillet-
Août 2013
Tranches d’ ges
Garçons

Filles

Total

Ratio
(mois)
Effectif
%
Effectif
%
Effectif
%
Garçons/ Filles
6-17
1005
50,2
996
49,8
2001
29,5
1,0
18-29
863
52,4
784
47,6
1647
24,2
1,1
30-41
738
49,1
766
50,9
1504
22,1
1,0
42-53
654
50,9
630
49,1
1284
18,9
1,0
54-59
180
50,4
177
49,6
357
5,3
1,0
Total
3440
50,6
3353
49,4
6793
100,0
1,0

3.3
Qualité des données collectées et analysées

Comme dans la plupart des enquêtes nutritionnelles auprès des ménages, la qualité des données est appréciée en
termes de taux d’inclusion des m nages et de crit res courants de qualit des mesures anthropom triques selon
le poids et la taille.
3.3.1. Taux d’inclusion des ménages et des enfants
Les taux d’inclusion sont pr sent s dans le Tableau 10. Le nombre de ménages enquêtés varie d’une r gion
l’autre, refl tant des diff rences d’effectifs d’enfants de 6-59 mois enqu t s. Le taux d’inclusion des ménages
est de 99,2% sur l’ensemble des six (6) régions du sud. Ce niveau national, de taux d’inclusion t moigne d’une
bonne couverture de l’enqu te.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
29

Tableau 10 : Taux d’inclusion des m nages
Echantillon
Nombre de
Taux de
Nombre de
Taux de
Région
ménage à
ménages
réalisation
grappe
réalisation des
enquêter
interviewés
ménages
enquête
grappes
Kayes
864
815
94,3%
47
97,9%
Koulikoro
774
774
100,0%
43
100%
Sikasso
900
900
100,0%
50
100%
Ségou
1134
1134
100,0%
63
100%
Mopti
972
972
100,0%
54
100%
Bamako
1300
1300
100,0%
65
100%
Ensemble Sud + Bamako
5944
5895
99,2%
322
97,9%
3.3.2. Qualité des données anthropométriques

Qualité des données sur la collecte de l’âge
Cette variable représentait pendant des années, un problème au niveau de la collecte et influençait la qualité des
indicateurs de retard de croissance et de l’insuffisance pondérale. Ainsi d’après le tableau ci-dessous, les
proportions obtenues témoignent d’une amélioration de cette variable.
Tableau 11 : Proportion d'enfants avec acte de naissance de 2011 à 2013
Proportion d’enfants avec acte Proportion d’enfants avec acte Proportion d’enfants avec acte
Région
de naissance en 2011 au niveau de naissance en 2012 dans le de naissance en 2013 dans le
national
sud
sud
Kayes
33%
64 %
92%
Koulikoro
40%
75 %
82%
Sikasso
55%
85 %
84%
Ségou
41%
66 %
85%
Mopti
35%
70 %
84%
Bamako
67%
72 %
80%
Ensemble Sud+Bamako
-
69 %
84%

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
30

Le graphique ci-dessous montre une meilleure répartition des âges. Cependant les préférences numériques
persistent. Ainsi donc on observe des pics au niveau des chiffres pairs 12, 24,36 et 48 mois.
Figure 2 : Distribution de l’ ge de l’échantillon des enfants de 0-59 mois, Enquête SMART Mali Juillet-Août 2013
250
200
150
100
50
0
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58

Tableau 12 : Moyenne des Z-scores, Effet Grappe et Nombre d’enfants exclus selon le P/T, la T/A et le P/A, Enquête
SMART, Mali, Juillet aout 2013, Mali
Indicateur
Nombre d’enfants inclus Moyenne z-scores ± Effet Grappe t z-scores
non z-scores
dans les analyses (n)
ET
(z-score < -2)
disponibles*
hors normes
Poids pour Taille
6612
-0,64±1,01
1,62
78
103
Poids pour âge
7450
-1,08±0,98
3,16
102
100
Taille pour Age
7267
-1,24±1,13
3,40
203
182
* P/T et P/A inclus les enfants avec œd mes.
Les figures (3, 4 et 5) citées plus loin, indiquent une distribution symétrique, confirmée par un « Skewness3 »
toujours inférieur à 1 comme souhaité (Golden, 2008). Le « Kurtosis4 » est aussi peu élevé, légèrement
sup rieur 1 pour l’indice poids pour taille. Les carts types sont aussi situ s dans les limites acceptables, qui
sont de 0,80 à 1,20, et de 1,00 à 1,20 pour les indices Poids-pour-taille et Poids-pour-âge z-scores,
respectivement (WHO, 1995). En ce qui concerne l’indice taille pour ge, l’ cart type est aussi compris entre
les limites acceptables de 1,1 et 1,3.

Ainsi, tous les critères utilisés indiquent une bonne qualité des données anthropométriques.
Sur la base des critères de qualité ci-dessus, le niveau de qualité des données de la présente enquête est
appréciable.

3 Skewness : Coefficient d’asymétrie Un skewness nég tif correspond un ét lement g uche de l distribution l’inverse si le skewness est positif, la
distribution est caractérisée alors par un fort étalement à droite. Pour une distribution normale le Skewness est égal à zéro.
4 Kurtosis : Coefficient d’aplatissement : Une valeur négative indique que la distribution est plus « plate » qu’une distribution Norm le lors qu’une v leur positive
implique une distribution plus « pointue » qu’une distribution norm le Pour une distribution norm le le Kurtosis est égal à zéro

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
31

3.4
Etat nutritionnel des enfants selon la référence OMS 2006
3.4.1. Valeurs moyennes des indices nutritionnels selon la référence OMS 2006

Tableau 13 : Moyenne z-scores des indices Poids- pour- taille, Taille-pour-Age et Poids-pour-âge chez les enfants de 6-59 mois
par région, (Référence OMS, 2006), SMART, Mali 2013

Indice
Nombre total
Moyenne z-
Effet de
z-scores non
z-scores hors
d'enfants
score ± ET
grappe (z-
disponibles* normes
score < -2)
Kayes
Poids-pour-taille
901
-0,56±1,00
2,24
18
12
Poids-pour-âge
907
-0,97±0,95
4,07
16
8
Taille-pour-âge
899
-1,05±1,11
4,10
7
25
Koulikoro
Poids-pour-taille
899
-0,67±0,98
1,69
17
13
Poids-pour-âge
898
-1,33±0,99
2,22
16
15
Taille-pour-âge
872
-1,51±1,11
2,32
17
40
Sikasso
Poids-pour-taille
1149
-0,47±0,97
1,23
26
16
Poids-pour-âge
1164
-1,09±0,87
3,66
17
10
Taille-pour-âge
1149
-1,42±1,03
4,93
22
20
Ségou
Poids-pour-taille
1257
-0,84±1,02
1,30
0
18
Poids-pour-âge
1262
-1,45±0,96
2,22
0
13
Taille-pour-âge
1261
-1,54±1,11
2,50
0
14
Mopti
Poids-pour-taille
1231
-0,53±1,03
1,43
4
21
Poids-pour-âge
1238
-0,96±0,92
2,15
4
14
Taille-pour-âge
1233
-1,11±1,05
1,91
4
19
Bamako
Poids-pour-taille
1165
-0,81±1,00
1,00
28
18
Poids-pour-âge
1169
-0,95±0,97
2,04
24
18
Taille-pour-âge
1153
-0,75±1,11
1,49
28
30
Ensemble Sud
Poids-pour-taille
6608
-0,64±1,01
1,62
82
103
Poids-pour-âge
6643
-1,13±0,96
3,05
66
84
Taille-pour-âge
6548
-1,25±1,11
3,33
78
167

3.4.2
Prévalences de la malnutrition selon la référence OMS 2006
 Malnutrition Aigue
La courbe ci-dessous (figure 3 ) illustre la distribution de l’indice pour taille en z-scores de l’échantillon des
enfants de 6-59 mois enquêtes (courbe rouge) comparée à la population de référence OMS 2000 (courbe
verte) ;

La moyenne de l’indice poids pour taille est de -0,61 pour l’ensemble de l’échantillon avec un écart type de
1,1 (compris entre 0.8 et 1.2 reflétant ainsi la qualité des données). Le décalage de la courbe rouge vers la
gauche signifie qu’il y a plus des cas d’enfants avec malnutrition aigüe dans la population enquêtée que
dans la population de référence (courbe verte).

Figure 3 : Distribution de l’indice poids pour taille, Enqu te SMART juillet-août 2013

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
32

Pour l’ensemble des 5 r gions et le district de Bamako, le taux de malnutrition aigu globale (MAG) s’ l ve 8,6% selon les
normes OMS 2006. La comparaison avec l’enqu te de 2012 dans les m mes r gions d’enqu te montre que la pr valence de la
MAG pour l’ensemble des 6 r gions est l g rement inf rieure celle obtenue en 2012 (8,9%) et, est en-dessous du seuil
d’alerte de 10%.
Le taux de malnutrition aiguë sévère (MAS), quant à lui, semble aussi diminuer avec 1,9% (2,3% en 2012). Ce taux tourne
toutefois autour du seuil d’urgence de 2%.

Les résultats par région ont montré que la situation nutritionnelle variait de l’ tat dit pr caire (MAG comprise entre 5 et 9%)
à « critique/sérieux » (MAG comprise entre 10 et 14%).

La région de Ségou (11,9%) et le district de Bamako (11,5%) se trouvant en situation « sérieuse ».
La région de Ségou présente également un taux de MAS supérieur à 2%.

La prévalence de malnutrition aigüe globale la plus faible est observée au niveau de la région de Sikasso et où elle présente un
taux s’ levant 3,9%.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
33

Tableau 14 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale, mod r e et s v re) selon l’indice Poids-pour-Taille exprimé en z-
score (apr s exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau de l’ensemble des 6 strates de
l’ tude), selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 6 59 mois par r gion et pour l’ensemble des 6 r gions, Mali juillet-
aout 2013
Malnutrition Aigüe
Malnutrition Aigüe Modérée
Ma
lnu
trit
ion Aigüe Sévère
Globale
<-2 z-score et >= -3 z-score
< - 3 z - s
co r
e
et/o
u
œd me
<-2 z-score et/ou œd me
Région
N
6-59 mois
6-59 mois
6-59 mois
%
%
%
N
N
n
[95% IC]
[95% IC]
[95% IC]
7,7%
6,5%
1,2%
Kayes
911
70
59
11
[5,4-10,8]
[4,4- 9,4]
[0,6- 2,3]
8,9%
7,1%
1,8%
Koulikoro
899
80
64
16
[6,7-11,7]
[5,3- 9,5]
[1,1- 3,0]
3,9 %
3,2%
0,7%
Sikasso
1154
45
37
8
[2,8- 5,5]
[2,3- 4,5]
[0,2- 2,1]
11,9%
9,7%
2,2%
Ségou
1 257
150
122
28
[10,0-14,2]
[8,0-11,7]
[1,5- 3,2]
6,5 %
5,4%
1,1%
Mopti
1 231
80
66
14
[5,0- 8,4]
[4,0- 7,2]
[0,7- 1,8]
11,5 %
9,9%
1,6%
Bamako
1 165
134
115
19
[9,8-13,5]
[8,3-11,7]
[1,0- 2,6]
8,6%
6,7%
1,9 %
Ensemble*
6 702
588
463
125
[7,7 - 9,4]
[6,2-7,6]
[1,6 - 2,3]
*Seuil OMS Utilisé pour les analyses.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
34

Quel que soit la r gion, il n’y a pas de différence sur la malnutrition aigüe selon le sexe.
Tableau 15 : Pr valence de la malnutrition aigüe globale et s v re par sexe selon l’indice poids pour taille en z-scores (et ou
d me) et selon les r f rences OMS 2000, SMART 2013

N
Malnutrition Aigüe Globale (IC(95%)
Ma
lnu
tr i tion Aigüe Sévère (IC(95%)
Garçons
Filles
Garçons
Filles
Kayes
911
7,1 %[4,7 -10,6]
8,3 %[5,1-13,2.]
0,9 %[0,3- 2,9]
1,6 %[0,8 - 3,1]
n= 33
n= 37
n= 4
n= 7
Koulikoro
899
10,0 % [7,0 - 14,3]
7,7 % [5,4 - 10,7]
2,4 % [1,2 - 4,5]
1,2 % [0,5 - 2,7]
n=47
n=33
n=11
n=5
Sikasso
1153
4,8 % [3,3 - 7,0]
3,0 % [1,7 - 5,3]
0,7 % [0,2 - 2,3]
0,7 % [0,2 - 2,4]
n=28
n=17
n=4
n=4
Ségou
1257
12,7 % [10,1 - 15,9]
11,1 % [8,5 - 14,4]
2,2 % [1,3 - 3,6]
2,3 % [1,3 - 3,8]
n=81
n= 69
n= 14
n= 14
Mopti
1231
6,4 % [4,4 - 9,3]
6,6 % [4,8 - 8,9]
1,3 % [0,7-2,6]
0,9 % [0,4 - 2,0]
n= 38
n= 42
n=8
n= 6
Bamako
1165
11,6 % [9,0 - 14,8]
11,4 % [9,0 - 14,3]
1,5 % [0,8 -2,7]
1,8 % [1,0 - 3,2]
n= 70
n= 64
n= 9
n= 10
Mali sud
6702
9,2 % [8,1 - 10,5]
8,3 % [7,2 - 9,5]
1,9 % [1,5 - 2,5]
1,8 % [1,4 - 2,3]
n=313
n= 275
n= 66
n= 59

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
35

L'analyse du tableau ci-dessous montre que la tranche d’ ge 6-23 mois est la plus touchée quel que soit le type
de malnutrition aigüe.

Tableau 16 : Etat Nutritionnel selon les tranches d’ ge SMART Juillet- Août 2013
Malnutrition Aigüe Sévère
M a
lnu t
rit
io
n Aig
üe
M odérée
Age
Effectif

(en
<-3 z-score et/ou d me 6-59 mois (%)
<-2 z-score et >= -3 z-score 6-59 mois (%)
Total
mois)
N
%
N
%
6-23
348
7
2,0
33
9,5
24-35
228
2
0,9
11
4,8
Kayes
36-47
188
1
0,5
5
2,7
48-59
147
1
0,7
10
6,8
6-23
326
8
2,5
34
10,4
24-35
204
4
2,0
14
6,9
Koulikoro
36-47
204
2
1,0
10
4,9
48-59
165
2
1,2
6
3,6
6-23
475
3
0,6
22
4,6
24-35
291
1
0,3
11
3,8
Sikasso
36-47
247
0
0,0
2
0,8
48-59
140
0
0,0
2
1,4
6-23
568
18
3,2
74
13,0
24-35
256
6
2,3
23
9,0
Ségou
36-47
248
2
0,8
11
4,4
48-59
185
2
1,1
14
7,6
6-23
592
8
1,4
46
7,8
24-35
285
5
1,8
11
3,9
Mopti
36-47
205
1
0,5
5
2,4
48-59
149
0
0,0
4
2,7
Bamako
6-23
425
13
3,1
65
15,3

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
36

Malnutrition Aigüe Sévère
M a
lnu t
rit
io
n Aig
üe
M odérée
Age
Effectif

(en
<-3 z-score et/ou d me 6-59 mois (%)
<-2 z-score et >= -3 z-score 6-59 mois (%)
Total
mois)
N
%
N
%
24-35
266
3
1,1
24
9,0
36-47
277
2
0,7
17
6,1
48-59
197
1
0,5
9
4,6
6-23
2782
81
2,9
274
9,8
24-35
1545
25
1,6
94
6,1
Mali Sud
36-47
1382
9
0,7
50
3,6
48-59
992
10
1,0
45
4,5
Total
6701
125
1,9
463
6,9

D’apr s ce tableau, la tranche de 6-23 mois est plus touchée que la tranche de 24-35 mois quel que soit le type de
malnutrition aigüe avec une variation entre les tranches. En effet les enfants de moins de 2 ans sont plus touchés et ceci
diminue au fur et à mesure que les enfants grandissent. Cette situation explique l’installation pr coce de la malnutrition.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
37

Analyse statistique : Test du chi2

Comparaison de la prévalence de la malnutrition aiguë globale chez les enfants âgés de 6 à 23 mois et les
enfants âgés de 24 à 59 mois.
Tableau 17 : Nombre d’enfants malnutris et bien nourris par tranches d’ ge SMART Juillet- Août 2013
Malnutrition Aigüe
Malnutrition Aigüe
Malnutrition
Sévère
M
o
déré
e
Non malnutris
Aigüe Globale

<-3 z-score et/ou
<-2 z-score et >= -3 z-
> 2z-score
<-2 z-score
d me s
co
re
6-59 mois (%)
6-59 mois (%)
6-59 mois (%)
6-59 mois (%)
Age (en
Effectif

N
%
N
%
N
%
N
%
mois)
Total
6-23 mois
348
7
2
33
9,5
40
11,5
308
88,5%
24-35
228
2
0,9
11
4,8
13
5,7
215
94,3%
Kayes
36-47
188
1
0,5
5
2,7
6
3,2
182
96,8%
48-59
147
1
0,7
10
6,8
11
7,5
136
92,5%
6-23 mois
326
8
2,5
34
10,4
42
12,9
284
87,1%
24-35
204
4
2
14
6,9
18
8,9
186
91,2%
Koulikoro
36-47
204
2
1
10
4,9
12
5,9
192
94,1%
48-59
165
2
1,2
6
3,6
8
4,8
157
95,2%
6-23 mois
475
3
0,6
22
4,6
25
5,2
450
94,7%
24-35
291
1
0,3
11
3,8
12
4,1
279
95,9%
Sikasso
36-47
247
0
0
2
0,8
2
0,8
245
99,2%
48-59
140
0
0
2
1,4
2
1,4
138
98,6%
6-23 mois
568
18
3,2
74
13
92
16,2
476
83,8%
24-35
256
6
2,3
23
9
29
11,3
227
88,7%
Ségou
36-47
248
2
0,8
11
4,4
13
5,2
235
94,8%
48-59
185
2
1,1
14
7,6
16
8,7
169
91,4%

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
38

Malnutrition Aigüe
Malnutrition Aigüe
Malnutrition
Sévère
M
o
déré
e
Non malnutris
Aigüe Globale

<-3 z-score et/ou
<-2 z-score et >= -3 z-
> 2z-score
<-2 z-score
d me s
co
re
6-59 mois (%)
6-59 mois (%)
6-59 mois (%)
6-59 mois (%)

Age (en
Effectif
N
%
N
%
N
%
N
%
mois)
6-23 mois
592
8
1,4
46
7,8
54
9,2
538
90,9%
24-35
285
5
1,8
11
3,9
16
5,7
269
94,4%
Mopti
36-47
205
1
0,5
5
2,4
6
2,9
199
97,1%
48-59
149
0
0
4
2,7
4
2,7
145
97,3%
6-23 mois
425
13
3,1
65
15,3
78
18,4
347
81,6%
24-35
266
3
1,1
24
9
27
10,1
239
89,8%
Bamako
36-47
277
2
0,7
17
6,1
19
6,8
258
93,1%
48-59
197
1
0,5
9
4,6
10
5,1
187
94,9%
6-23 mois
2782
81
2,9
274
9,8
355
12,7
2427
87,2%
24-35
1545
25
1,6
94
6,1
119
7,7
1426
92,3%
Mali Sud
36-47
1382
9
0,7
50
3,6
59
4,3
1323
95,7%
48-59
992
10
1
45
4,5
55
5,5
937
94,5%

Total
6701
125
1,9
463
6,9
588
8,8
6113
91,2%

 Enfants âgés de 6 à 24 mois :

Malnutris = Somme (enfants WHZ < -3 Z-score; enfants WHZ entre -3 et -2 Z-score; enfants pr sentant des œd mes)
Bien nourris = Enfants WHZ >= - 2 Z-score
 Enfants de plus de 24 mois :

Malnutris = Somme (enfants WHZ < -3 Z-score; enfants WHZ entre -3 et -2 Z-score; enfants pr sentant des œd mes)
Bien nourris = Enfants WHZ >= - 2 Z-score

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
39

Tableau 18 : Nombre d’enfants malnutris et bien nourris pour les deux tranches d’ ge SMART Juillet- Août 2013
Régions
Tranche d’ ge en mois Malnutris
Non malnutris
6-23 mois
40
308
Kayes
24-59 mois
30
533
6-23 mois
42
284
Koulikoro
24-59 mois
38
535
6-23 mois
25
450
Sikasso
24-59 mois
16
662
6-23 mois
92
476
Ségou
24-59 mois
58
631
6-23 mois
54
538
Mopti
24-59 mois
26
613
6-23 mois
78
347
Bamako
24-59 mois
56
684
6-23 mois
355
2427
Mali Sud
24-59 mois
233
3686

2) Comparaison.
La comparaison sera réalisée par un test de Chi2.
 Dans TABLE 2x2 il a été calculé le chi2 et le risque relatif :

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
40

Tableau 19 : Risque relatif correspond au risque supplémentaire de malnutrition aigüe
Tranche
d’ ge en
Risque relatif (**RR)
Régions
mois
*P_value Significafif
(IC95%)
Conclusion

Ceci veut dire que les enfants de
6-23 mois
p < 0.05, la différence de %
moins de 24 mois ont un risque
de malnutrition entre les
Kayes
0.0006
2.16 (1.37<RR<1.40
multipli par 2.16 d’ tre
deux classes d’ ge est
malnutris par rapport aux
24-59 mois
significative
enfants de 24 - 59 mois.
6-23 mois
Ceci veut dire que les enfants de
p < 0.05, la différence de %
moins de 24 mois ont un risque
de malnutrition entre les
Koulikoro
0.001
1.94 (1.28 <RR<2.95)
multipli par 1.94 d’ tre
deux classes d’ ge est
24-59 mois
malnutris par rapport aux
significative
enfants de 24 - 59 mois.
6-23 mois
Ceci veut dire que les enfants de
p < 0.05, la différence de %
moins de 24 mois ont un risque
de malnutrition entre les
Sikasso
0.008
2.23 (1.28 <RR<2,95)
multipli par 2.23 d’ tre
deux classes d’ ge est
24-59 mois
malnutris par rapport aux
significative
enfants de 24 - 59 mois.
6-23 mois
Ceci veut dire que les enfants de
p < 0.05, la différence de %
moins de 24 mois ont un risque
de malnutrition entre les
Ségou
0,0001
1.92 (1.41 <RR<2.62)
multipli par 1.92 d’ tre
deux classes d’ ge est
24-59 mois
malnutris par rapport aux
significative
enfants de 24 - 59 mois.
6-23 mois
Ceci veut dire que les enfants de
p < 0.05, la différence de %
moins de 24 mois ont un risque
de malnutrition entre les
Mopti
2.24 (1.42 <RR<3.53)
multipli par 2.24 d’ tre
deux classes d’ ge est
24-59 mois
malnutris par rapport aux
significative
0,0003
enfants de 24 - 59 mois.
6-23 mois
Ceci veut dire que les enfants de
p < 0.05, la différence de %
moins de 24 mois ont un risque
de malnutrition entre les
Bamako
0.0001
2.43 (1.76 <RR<3.35)
multipli par 2.43 d’ tre
deux classes d’ ge est
24-59 mois
malnutris par rapport aux
significative
enfants de 24 - 59 mois.
6-23 mois
Ceci veut dire que les enfants de
p < 0.05, la différence de %
moins de 24 mois ont un risque
de malnutrition entre les
Mali Sud
2.15 (1.83 <RR<2.51)
multipli par 2.51 d’ tre
deux classes d’ ge est
24-59 mois
malnutris par rapport aux
significative
0.0001
enfants de 24 - 59 mois.
*P est le seuil de signification du test statistique utilis dans l’analyse,
**RR = Risque relatif dans une étude transversale.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
41

La comparaison entre les enfants de 6 à 23 mois et ceux de 24 ans et plus ont montré que les enfants de moins de deux
ans étaient 2,5 fois plus affectés par la malnutrition par rapport à ceux de deux ans et plus ; ceci avec une différence
statistiquement significative (p < 0,05).
Le même constat a été fait au niveau de toutes les régions du sud : Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti et Bamako
où les enfants de moins de deux ans étaient respectivement 2,1 fois, 1,9 fois , 2,2 fois, 1,9 fois , 2,2 fois et 2,4 fois plus
affectés que les enfants de plus de 24 mois et plus (p < 0,05).

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
42

3.4.3 Niveau de Malnutrition aigüe selon le périmètre brachial ou MUAC chez les enfants de 6-59 mois

Pour ce qui concerne cet indicateur de façon globale, ce sont les régions de Ségou, Sikasso, Kayes et Mopti qui
ont le taux le plus élevé avec respectivement 4,8%, 4,0% et 3,4 %. Par ailleurs les cas les plus sévères sont
constatés à Ségou avec 1,3% et à Sikasso avec 1,1%.

Tableau 20 : Taux de malnutrition selon le MUAC chez les enfants de moins de 5 ans par région
Malnutrition Aigüe
Malnutrition
Aigüe
Modérée Malnutrition Aigüe Sévère
Globale MUAC <125mm et MUAC < 125 et MUAC >= 115 MUAC < 115 mm et/ ou
Régions
N
/ou d me
mm
œd
ème

6-59 mois
6-59 mois
6-59 mois
N
[95% IC]
N
[95% IC]
N
[95% IC]
3,4 %
2,8 %
0,5 %
Kayes
920
31
26
5
[2,1 - 5,4]
[1,7 - 4,7]
[0,2 - 1,3]
2,1 %
1,5 %
0,6 %
Koulikoro
906
19
14
5
[1,3 - 3,3]
[0,9 - 2,6]
[0,2 - 1,3]
Sikasso
4,0 %
2,9 %
1,1 %
1174
47
34
13

[2,6 - 6,0]
[1,9 - 4,3]
[0,5 - 2,4]
4,8 %
3,5 %
1,3 %
Ségou
1273
61
44
17
[3,6 - 6,4]
[2,6 - 4,7]
[0,8 - 2,3]
3,4 %
28 2,2 %
1,1 %
Mopti
1252
42
28
14
[2,3 - 4,8]
[1,4 - 3,6]
[0,6 - 1,9]
2,4 %
2,1 %
0,3 %
Bamako
1185
28
25
3
[1,6 - 3,4]
[1,4 - 3,1]
[0,1 - 0,8]
3,3 %
2,5 %
0,8 %
Mali Sud
6711
224
171
53
[2,9 - 3,9]
[2,2 - 3,0]
[0,6 - 1,1]

3.5
Malnutrition chronique

L’analyse a porté sur les enfants de 0-59 mois.
La courbe de la figure 4 ci-apr s illustre la distribution de l’indice Taille/Age en z-scores de l’ chantillon des
enfants enquêtés (courbe rouge) par rapport à la population de référence OMS 2006 (courbe verte). La moyenne
de l’indice Taille/Age est de -1,17 z-score sur l’ensemble des zones enqu t es avec un cart type de 1,39. Le
décalage de la courbe rouge vers la gauche signifie qu’il y a plus d’enfants souffrant du retard de croissance au
sein de la population des régions du sud du Mali que dans la population de référence (courbe verte).

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
43

Figure 4 : Distribution de l’indice Taille/Age (T/A) en z-score par rapport à la population de référence
OMS 2006

Le taux de malnutrition chronique observ sur l’ensemble des 6 strates est de 27,5%.
Au niveau des régions, les prévalences varient de 13,0% à Bamako à 33,4% pour la région de Ségou.

Selon la classification de l’OMS, les r gions de Koulikoro, Sikasso et de S gou, avec des pr valences situ es entre 30% et 40%,
se retrouvent en situation « sérieuse ».
Les régions de Kayes, Mopti, avec respectivement 21,8%, 21,7% se trouvent dans une situation « précaire » avec une
prévalence supérieure au seuil de 20%.

Seule la région de Bamako avec une prévalence de 13,0%, soit inférieure au seuil de 20%, se trouve dans une situation
« acceptable ».

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
44

Tableau 21 : Pr valence de la malnutrition chronique (globale et s v re) selon l’indice Taille-pour-Age exprimé en z-score
(après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau national), selon les normes OMS 2006,
chez les enfants de 0 à 59 mois par r gion et pour l’ensemble des 6 r gions, Mali juillet-aout 2013

Malnutrition Chronique
M
a
lnu t
rition Chronique Sévère
<-2 z-score <-3 z-score
Région
N
0-59 mois
0-59 mois
%
%
N
N
[95% IC]
[95% IC]
21,8%
5,0%
Kayes
8 99
196
45
[17,1-27,4]
[3,5- 7,1]
31,2%
8,8%
Koulikoro
8 72
272
77
[26,6-36,2]
[6,3-12,2]
5,0%
32,8%
Sikasso
1 148
376
57
[3,2- 7,6]
[27,1-39,0]

33,4%
9,2%
Ségou
1 261
421
[29,3-37,7]
116
[7,0-12,1]

21,7%
3,1%
Mopti
1 233
267
38
[18,5-25,2]
[2,2- 4,3]
13,0 %
1,7%
Bamako
1 153
150
20
[10,8-15,6]
[1,1- 2,7]
27,5%
6,5%
Ensemble
6 710
1 748
419
[25,6 - 29,5]
[5,7 - 7,4]

3.6
Insuffisance Pondérale

L’analyse porte sur les enfants g s de 0 59 mois.
Au niveau national les prévalences calculées sont celles après exclusion des flags OMS.
Les courbes de la figure 5 ci-apr s illustrent la distribution de l’indice Poids/Age pour l’ chantillon de l’enqu te
par rapport à la population de référence OMS 2006.
La moyenne de l’indice Poids/Age est de -1,13 z-score au niveau national, avec un écart type de 1,13.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
45

Figure 5 : Distribution de l’indice Poids/Age (P/A) en z-score par rapport à la population de référence
OMS 2006

La pr valence d’insuffisance pond rale observ e sur l’ensemble des 6 strates est de 16,9%.
Au niveau des régions les prévalences varient de 12,8% à Bamako à 27,2% pour la région de Ségou.

Selon la classification de l’OMS, seules les r gions de Koulikoro (21,6%) et de Ségou (27,2%) dépassent le seuil dit
« critique » avec des prévalences supérieures à 20%.

Toutes les autres r gions y compris le district de Bamako pr sentent une pr valence d’insuffisance pond rale comprise entre
10% et 20% et se trouvent donc en situation « précaire »

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
46

Tableau 22 : Pr valence de l’insuffisance pond rale (globale et s v re) selon l’indice Poids-pour-Age exprimé en z-score
(après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau national), selon les normes OMS
2006, chez les enfants de 0 59 mois par r gion et pour l’ensemble des 6 r gions, Mali juillet-aout 2013
Insuffisance Pondérale I
ns
uffisance Pondérale Sévère
<-2 z-score
<-3 z-score
0-59 mois
0-59 mois
Région
N
%
%
n
N
[95% IC]
[95% IC]
13,0%
3,3%
Kayes
918
119
30
[9,1-18,1]
[2,0- 5,3]
21,6%
6,2%
Koulikoro
898
194
56
[17,8-26]
[4,5- 8,6]
14,4%
2,1%
Sikasso
1164
168
24
[10,9-18,9]
[1,3- 3,3]
27,2%
5,8%
Ségou
1262
343
73
[23,6-31,1]
[4,2- 7,9]
11,2%
25
2,0%
Mopti
1238
139
[8,8-14,2]

[1,4- 3,0]
12,8%
1,8%
Bamako
1169
150
21
[10,3-15,9]
[1,0- 3,1]
16,9%
4,1 %
Total
6729
1146
262
[15,4 - 18,5]
[3,5 - 4,7]

3.7
Situation nutritionnelle des femmes de 15 à 49 ans

Prévalence de la malnutrition chronique (taille<145cm) chez toutes les femmes et de l'insuffisance
pondérale (IMC<18.5) chez les femmes non-enceintes âgées de 15 à 49 ans.

Les prévalences des femmes avec petite taille (ce qui dénote un retard de croissance) sont plus ou moins les
mêmes dans toutes les régions enquêtées sauf dans la région de Mopti où cette prévalence est de 1.6%

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
47

Les femmes dont l’IMC se situe moins de 18,5 sont consid r es comme atteintes de d ficience nerg tique
chronique. Dans les régions du sud du Mali, la proportion des femmes non enceinte se situant en deçà du seuil
critique de 18,5 de déficience énergétique chronique est 5.3%.
Selon le tableau ci-dessous, la prévalence des femmes avec un périmètre brachial inférieur à 210 mm
représente seulement 0,8% alors qu’elle est de 6,9% à 230 mm ;
Les prévalences des femmes avec petite taille (ce qui dénote un retard de croissance) sont plus ou moins les
mêmes dans toutes les régions enquêtées sauf dans la région de Ségou où cette prévalence est de 0,7%
Les femmes dont l’IMC se situe moins de 18,5 sont considérées comme atteintes de déficience énergétique
chronique. Dans les régions du sud du Mali, la proportion des femmes non enceinte se situant en deçà du seuil
critique de 18,5 de déficience énergétique chronique est 11.0% (13,6% SMART 2012 et 11,3% en 2011)
Selon le tableau ci-dessous, la prévalence des femmes avec un périmètre brachial inférieur à 230 mm représente
seulement 6,3% (6,9% en 2012).
On constate que les régions de Kayes et Koulikoro présentent les prévalences les plus élevées de PB et
d’IMC. Quant la petite taille, les pr valences varient de 0,3 0,7

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
48

Tableau 23 : Femmes NON ENCEINTES de 15-49 ans présentant une petite taille (<145 cm), un faible PB (<230 mm) et un
faible IMC (<18.5) par région
Petite Taille
Faible PB
Faible IMC
(< 145 cm)
(<230 mm)
(<18.5)
Strate/Région
%
%
%
N
N
N
[95% IC]
[95% IC]
[95% IC]
0,4%
8,9%
14,9%
Kayes
794
787
793
[0,1-1]
[7,3-10,9]
[12,8-12,8]
0,4%
6,8%
13,0%
Koulikoro
702
701
701
[0.2-1.1]
[5,4-8,7]
[11-15,3]
0,5%
4,4%
8,1%
Sikasso
1094
1080
1093
[0.2-1]
[3,5-5,7]
[6,7-9,6]
0,7%
6,0%
10,7%
Ségou
1125
1120
1125
[0.4-1.3]
[4,8-7,4]
[9,1-12,4]
0,3%
5,4%
9,3%
Mopti
1055
1065
1055
[0.1-0.8]
[4,2-6,8]
[7,8-11]
0,4%
6,7%
11,2%
Bamako
1610
1609
1608
[0,2-0,8]
[5.6-8.0]
[9,8-16,8]
0,4%
6,3%
11,0%
Ensemble
6380
6362
6375
[0.3-0.6]
[5,7-6,8]
[10,3-11,8]

Taux de mortalité

Le Tableau 24 ci-dessous présente les taux de décès brut et les taux de décès pour les enfants de moins de 5 ans par région. On
constate qu’aucune des r gions ne d passe le seuil d’alerte de 0,5 d c s/10 000 personnes/jour pour la population g n rale, ni le
seuil de 1 décès/10 000 enfants de moins de 5 ans/jour pour la population des enfants de moins de 5 ans.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
49

Tableau 24 : Taux brut de décès et taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans par région, Mali juillet-aout 2013
Taux de Décès
Taux Brut de Décès /10
chez les moins de 5 ans /10
Région
Période de rappel
000 personnes/jour
000 enfants de moins de
5ans/jour
0,44
0,92
182
Kayes
0,30
0,16
179
Koulikoro
0,16
0,46
176
Sikasso
0,29
0,76
181
Ségou
0,12
0,29
176
Mopti
0,27
0,31
170
Bamako

DISCUSSION
Selon la classification de l’OMS, les r sultats de l’enqu te ont montr un niveau de malnutrition aigu globale consid r comme
critique pour l’ensemble des régions du sud du Mali avec une prévalence de MAG égale à 8,6 %. Les prévalences par région
ont montré une grande variabilité avec des prévalences allant de 3,9% à Sikasso à 11,9% à Ségou. La classification de l’OMS a
permis de distinguer deux situations nutritionnelles dans les régions Sud du Mali à savoir celle dite «précaire» trouvée à
Sikasso, Koulikoro, Kayes, Mopti et celle dite « critique » trouvée dans la région de Ségou et le district de Bamako. Même en
l’absence d’un seuil international consensuel sur la malnutrition aigüe sévère, sa prévalence est apparue élevée dans la région de
Ségou (2,2%). Ces résultats montrent que la malnutrition aiguë est un sérieux problème de santé publique dans toutes les
r gions du Sud surtout lorsqu’on extrapole aux populations du Sud Mali et que la menace d’aggravation de situation se dessine
l’horizon au vu de la situation alimentaire au sahel pour cette ann e.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
50

Figure 6 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale (sévère + modérée) par région, Mali SUD, SMART 2013
12,0%
MAM
MAS
9,7%
9,9%
10,0%
8,0%
7,1%
6,5%
6,7%
6,0%
5,4%
4,0%
3,2%
2,2%
1,8%
1,9%
1,6%
2,0%
1,2%
1,1%
0,7%
0,0%
Kayes
Koulikoro
Sikasso
Ségou
Mopti
Bamako
Ensemble*

L’analyse de la situation nutritionnelle par tranche d‘ ge a montr que les petits enfants de moins 24 mois taient dans
l’ensemble 2,5 fois plus affectés par la malnutrition aigüe que les grands enfants de 24 mois et plus (p < 0,05). Ce résultat nous
indique alors que les petits enfants (moins de 24 mois) ont une vulnérabilité très élevée vis-à-vis de la malnutrition aigüe. Cette
vulnérabilit pourrait tre la cons quence de mauvaises pratiques de l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant par les
mères mais aussi de la nutrition maternelle en générale (12% des femmes avec IMC, 18,5). En effet les résultats de cette
enquête ont révél que tr s peu de femmes pratiquent l’allaitement maternel exclusif et peu d’enfants b n ficient d’une
alimentation minimale acceptable. La comparaison des prévalences de la MAG de août-septembre 2012 avec celles de juillet-
août 2013, par le test de Khi deux (χ2) a permis de mettre en évidence une diminution significative (p < 0,05) dans deux
régions : Kayes où la prévalence de la MAG est passée de 10,1% à 7,7%, et Sikasso de 6,5 % à 3,9%. Cette diminution de
l’ampleur de la malnutrition aigu s’expliquerait probablement par l’effet d’un certain nombre de facteurs tels que :
l’augmentation de la couverture des interventions, les interventions en terme de sensibilisation.

Quant au district de Bamako, l’augmentation de la prévalence de la MAG pourrait être attribuée aux effets des différentes crises
socio-économiques ayant engendrés d’importants déplacés vers la capitale.

La situation nutritionnelle est apparue stable dans les régions de Koulikoro, Ségou, et Mopti o le test statistique n’a pas r v l
de différence significative (p < 0,05) entre les prévalences de août-septembre 2012 et celles de juillet-août 2013.

Vu que la pr sente enqu te s’est d roul e en pleine p riode de soudure, la stabilit observée dans la plupart des régions pourrait
apparaître comme un signe de progr s, car l’on devrait plutôt s’attendre une aggravation de la situation par rapport l’enquête
précédente réalisée en début période de soudure.

Malnutrition aigüe chez les enfants de 6-59 mois au Mali

La figure ci-dessous montre l’ volution de la malnutrition aig e selon l’enqu te MICS et les enqu tes SMART de 2010 2013.
L’analyse de l’ volution de la malnutrition aig e montre une diminution d’au moins un (1) point de la prévalence de la
malnutrition aigüe globale et sévère au niveau des régions du sud dû probablement aux effets des interventions maintenues et
renforc es depuis fin 2011 dans le cadre de l’urgence nutritionnelle et alimentaire au sahel et en particulier au Mali ou cette

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
51

situation s’ tait davantage d t rior e avec le conflit arm au Nord ainsi que la crise politique en d but 2012.

Figure 7: Tendance de la malnutrition aigüe au Mali de 2010 à 2013 au Mali (sources enquête MICS et SMART, INSTAT)
Malnutrition Aigue Globale
Malnutrition Aigue severe
12
10,4
9,6
10
8,9
8,2
8,6
8
6
4
1,9
2,2
2,1
2,3
1,9
2
0
MICS-SMART 2010
SMART 2011
SMART SUD 2011
SMART SUD 2012
SMART SUD 2013

6. Evolution de la malnutrition chronique chez les enfants de 0-59 mois au Mali

D’apr s la classification de l’OMS, on distingue les classes des r gions correspondant à des situations différentes :

 Régions se trouvant dans une situation acceptable : Bamako,
 Régions en situation précaire : Kayes et Mopti,
 Régions en situation sérieuse : Koulikoro, Sikasso et Ségou,

L’ensemble des r gions du sud se trouve dans une situation précaire.

Tous les enfants du monde ont la m me capacit d’atteindre leur potentiel de taille s’ils grandissent dans un environnement sain
et s’ils b n ficient de bonnes pratiques de soins, de sant et de nutrition. Cependant certains facteurs interférant avec le
processus de croissance normal chez l’enfant en bas ge, peuvent contribuer au ralentissement de la croissance et aboutir
finalement à un retard. Le retard de croissance reflète un état de malnutrition chronique due à une insuffisance d’alimentation
adéquate sur une longue période et aux maladies chroniques ou récurrentes.
Le retard de croissance est un facteur de risque contribuant la diminution de la survie de l’enfant mais pouvant galement
contribuer au développement de maladies chroniques l’ ge adulte, la diminution des capacit s d’apprentissage et de la
productivit . C’est une cause directe la fois de la petite taille l’ ge adulte et de la r duction des capacit s intellectuelles. Il
est considéré comme un marqueur clé, du processus sous-jacent qui conduit à une croissance physique et mentale diminuée
ainsi qu’ d’autres r sultats n gatifs.
Les interventions les plus efficaces aidant à prévenir le retard de croissance sont celles qui ont lieu pendant la fenêtre
d’opportunit , soit du moment de la grossesse jusqu’ la fin des deux premi res ann es de vie de l’enfant. C’est ainsi qu’un
probl me de malnutrition chronique, c’est-à-dire une r duction du potentiel de croissance de l’enfant, est devenu un objectif
important de la nutrition et d’autres programmes li s la sant et au développement.

La figure 8 ci-dessous montre l’ volution de la malnutrition chronique selon l’enqu te MICS et les enqu tes SMART de 2010
2013. L’analyse de l’ volution de la malnutrition chronique montre une r duction malgr le maintien des 3 enfants sur 10
souffrant au Mali de cette forme de malnutrition irréversible.

L’analyse de cette figure semble confirmer la diminution de la malnutrition aig e au vu de l’intensification des activit s de

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
52

nutrition depuis le début de la mise en place des différents mécanismes de coordination sectorielle mais aussi de l’augmentation
de la couverture des interventions.
Le retard de croissance est influenc par 5 facteurs: L’alimentation de compl ment, la carence en zinc, l’incidence de la
diarrhée, le retard de croissance lors de périodes précédentes, le retard de croissance intra-utérin.

Figure 8: Tendance de la malnutrition chronique au Mali de 2010 à 2013 au Mali (sources enquête MICS et SMART,
INSTAT)

Malnutrition chronique
29,5
29,1
29
28,5
28
28
27,5
27,5
27
27
26,5
26
25,5
MICS-SMART 2010
SMART 2011
SMART SUD 2012
SMART SUD 2013

3.8 Allaitement et Alimentation du jeune enfant
L’allaitement au sein au cours des premi res ann es de la vie prot ge les enfants contre l’infection. De plus, il constitue
une source id ale d’ l ments nutritifs, conomique et s re. Cependant, de nombreuses m res cessent d’allaiter
précocement et, sont souvent oblig es de passer d’autres formes de pr parations alimentaires, qui peuvent ralentir la
croissance si les conditions d’hygi ne ne sont pas respect es.
Le but vis par ‘Un Monde Digne des Enfants’, c’est de faire en sorte que les enfants soient allaités exclusivement
pendant six mois et que l’allaitement se poursuive avec des aliments compl mentaires s rs, appropri s et ad quats jusqu’
l’ ge de deux ans et au-delà.
L’OMS/UNICEF recommande les types d’alimentation suivants:
• allaitement exclusif au cours des six premiers mois,
• poursuite de l’allaitement jusqu’ deux ans ou plus,
• alimentation complémentaire sûre, appropriée et adéquate à partir du sixième mois,

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
53

• fr quence de l’alimentation compl mentaire : 2 fois par jour pour les enfants de 6 8 mois et 3 fois par jour pour
les enfants de 9 à 11 mois.
Il est galement recommand que l’allaitement au sein commence dans l’heure qui suit la naissance. Les principaux
indicateurs des pratiques recommand es d’alimentation des enfants sont les suivants:
 début opportun de l’allaitement (dans l’heure qui suit la naissance)
 taux d’allaitement exclusif (< 6 mois)
 taux d’alimentation compl mentaire opportun (6-9 mois)
 taux de poursuite de l’allaitement ( 1 an et 2 ans)
 âge appropri pour l’allaitement (0-23 mois)
 introduction des aliments solides, semi-solides et souples (6-8 mois)
 nombre minimum de repas par jour (6-23 mois)
 fréquence alimentation en lait pour les enfants non allaités (6-23 mois)
 aliments en boite (0-23 mois) (utilisation des biberons)

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
54

Tableau 25 : Proportion des enfants ayant t allait s au sein, pourcentage de ceux ayant t allait s dans l’heure qui a suivi la
naissance et dans la journée qui a suivi la naissance,
Pourcentage de Pourcentage de ceux ayant
Pourcentage de ceux ayant
Nombre d'enfants -
ceux ayant déjà d'abord été allaité au sein:
d'abord été allaité au sein:
nés au cours des

été allaité au
Dans l'heure qui a suivi la
Dans la journée qui a suivi
deux années
sein
naissance]
la naissance
précédant l'enquête

Bamako
86,4%
77,2%
69,1%
589
Région Kayes
83,8%
94,4%
66,7%
432
Koulikoro
89,1%
91,0%
84,2%
412
Mopti
90,9%
94,3%
82,3%
740
Ségou
96,6%
69,7%
72,2%
745
Sikasso
88,0%
99,6%
54,3%
669
Total

89,8%
87,7%
71,1%
3587

Toutefois, une étape importante dans la gestion de la lactation est l’ tablissement d’un lien physique et motionnel entre la
mère et son bébé, ainsi 57% des nouveau-n s ont t allait s dans l’heure ayant suivi la naissance, pendant que 91% ont
commencé dans la journée qui a suivi la naissance.
Le comportement des femmes de toutes les r gions de Mopti est assez satisfaisant, car plus 77% et 50% d’entre elles ont
allait leur enfant moins d’une heure et moins d’un jour respectivement.
Le tableau ci-dessous montre le statut d’allaitement bas sur les d clarations des m res/personnes en charge concernant la
consommation d’aliments solides et liquides par les enfants, au cours des 24 heures pr c dant l’interview. Par allaitement
exclusif, on entend l’allaitement au sein uniquement, c’est-à-dire l’allaitement pour lequel, les enfants ne re oivent que du
lait maternel, des vitamines, des suppléments minéraux ou des médicaments.
L’allaitement exclusif est mesur aupr s des enfants de 0-6 mois, l’alimentation complémentaire chez les enfants de 6-9
mois et la poursuite de l’allaitement chez les enfants de 12-15 mois et ceux de 20-23 mois.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
55

Tableau 26 : Pourcentage des enfants vivants selon l'état d'allaitement selon le sexe, Mali, SMART 2013
Enfants âgés de 20-23
Enfants âgé de 0-6 mois
Enfants âgés de 12-15 mois
mois
Pourcentage
allaités au

Pourcentage
sein
Pourcentage
allaités au sein
(Poursuite
exclusiveme
Pourcentage
(Poursuite
allaitement
nt allaités au principalement Nombre
allaitement au
Nombre
au sein à 2
Nombre
sein
allaités au sein d’enfants
sein à 1 an)
d’enfants
ans)
d’enfants
Région Bamako
32,1
75,3
162
83,5
91
56,8
81
Kayes
40,6
81,2
101
86,3
95
54,8
42
Koulikoro
39,5
81,6
114
94,7
76
57,6
59
Mopti
48,9
87,6
186
92,5
159
54,3
92
Ségou
26,2
89,7
195
91,3
149
35,3
102
Sikasso
37,9
79,4
214
99,2
119
83,6
61

Total
37,1
82,8
972
91,6
689
54,9
437

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
56

Approximativement 37,1% des enfants âgés de moins de 6 mois sont exclusivement allaités au sein (Un niveau faible
par rapport à celui recommandé, 100%).
Ce taux est comparable à celui des autres pays du Sahel et en tenant compte de la p riode de l’enqu te sur le terrain
(en saison pluvieuse). En effet, selon une analyse portant sur la malnutrition des enfants au Sahel, les nourrissons et
les jeunes enfants en particulier la tranche d’ ge de 0 23 mois, sont haut risque de malnutrition aig e du fait de
mauvaises pratiques d’alimentation des enfants (source UNICEF-WCARO, Avril 2010).
Parmi les enfants âgés de 12-15 mois, 92,6% sont toujours allaités au sein et parmi ceux âgés de 20-23 mois, 55 %
sont toujours allaités.
L’allaitement exclusif est relativement plus pratiqu Mopti (49%), Kayes (41%), Koulikoro (40%) et Sikasso
(38%).
Le tableau 27 présente les enfants de moins de 24 mois adéquatement nourris selon le type d’alimentation en fonction
de l’ ge. Pour les enfants g s de 0-6 mois, est consid r comme ad quat l’allaitement exclusif ; pendant que les
enfants de 6-23 mois sont ad quatement nourris lorsqu’ils re oivent en plus du lait maternel, d’autres aliments de
type solide, semi-solide ou souple.
L’alimentation de compl ment des enfants de 6-23 mois est particulièrement importante pour la croissance et le
d veloppement, et la pr vention de la malnutrition. La poursuite de l’allaitement au-delà de 6 mois doit être soutenue
par la consommation d’aliments complémentaires, nutritionnellement adéquats et qui aident à assurer une bonne
nutrition lorsque le lait maternel n’est plus suffisant. Cela n cessite que pour les enfants allait s au sein, au moins
deux repas base d’aliment solide, semi-solide ou souple, sont n cessaires s’ils sont g s de 6 8 mois ; et au moins
3 repas s’ils sont entre 9 et 23 mois. Pour les enfants de 6-23 mois et plus qui ne sont pas allaités, au moins 4 repas à
base d’aliment solide, semi-solide, souple ou lait sont nécessaires.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
57

Tableau 27 : Allaitement approprié à l'âge Pourcentage des enfants âgés de 0-23 mois ayant été convenablement allaités la
veille, Mali, SMART 2013
Enfants âgés de 0-5mois
Enfants âgés de 6-23 mois
Enfants âgés de 0-23 mois
Pourcentage

actuellement nourris
Pourcentage
au sein et recevant des
Pourcentage
allaités
Nombre
aliments solides,
Nombre
convenablem
Nombre
exclusivement
d’enfants
semi-solides ou mous d’enfants
ent allaités
d’enfants
Région Bamako
32,7
162
96,9
413
81,3
557
Kayes
40,6
101
97,4
313
85,9
403
Koulikoro
40,4
114
98,3
293
84,3
396
Mopti
48,9
186
98,9
546
88,9
701
Segou
27,2
195
97,5
571
82,1
743
Sikasso
37,9
214
99,1
430
82,4
615

Total
37,6
972
98,1
2566
84,1
3415

L’alimentation de compl ment chez les enfants de 6-23 mois, ne montre aucune différence dans la répartition selon
les régions (la moyenne est 98,1%). Par contre chez les enfants de 6-23 mois convenablement allaités la moyenne est
84,1 %.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
58

Tableau 28 : Pourcentage des enfants âgés de 6-8 mois ayant reçu des aliments solides, semi-solides ou mous la veille de
l’enqu te
Enfants nourris de façon appropriée
Enfants pas nourris de façon appropriée

Pourcentage
Pourcentage
recevant des
recevant des
Nombre d’enfants
Nombre d’enfants
aliments solides,
aliments solides,
âgés de 6-8 mois
âgés de 6-8 mois
semi-solides ou
semi-solides ou
mous
mous
Bamako
50
62
100
65
Kayes
50
46
66,7
52
Koulikoro
54,3
46
33,3
49
Région
Mopti
48,2
110
50
112
Ségou
36,9
103
66,7
107
Sikasso
65,3
75
33,3
78
Total
49,5
442
56,3
463

Globalement, 98 % des enfants âgés de 6-8 mois reçoivent des aliments solides, semi-solides ou mous. Parmi les
enfants qui sont nourris de façon appropriée, ce pourcentage représente 50 %.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
59

Tableau 29 : Proportion des enfants âgés de 6-23 mois ayant reçu un nombre minimum de fois des aliments solides, semi-
solides ou mous par jour selon le statut d’allaitement (voir note en bas du tableau pour la d finition du nombre minimal
de repas par jour et par selon le statut d’allaitement (voir note en bas du tableau pour la d finition du nombre minimal
de repas par jour et par groupe d’ ge).
Enfants pas nourris de façon appropriée
Tous
Pourcentage ayant
Pourcentage ayant reçu
reçu des aliments
Pourcentage

des aliments solides,
solides, semi-solides
Nombre
avec un
Nombre
semi-solides ou mous
ou du lait 4 fois ou d'enfants de 6-23 minimum de d'enfants de
un minimum de temps
plus
mois
repas fréquent 6-23 mois
Region
Bamako
43,4
63,0
81
43,4
332
Kayes
27,6
43,3
58
44,3
255
Koulikoro
39,0
45,2
42
39,0
251
Mopti
40,2
45,5
66
40,2
480
Ségou
38,9
40,5
111
38,9
460
Sikasso
63,2
66,7
19
66,7
411
Age
6-8 mois
37,3
47,6
21
37,3
442
9-11 mois
36,2
46,7
15
36,2
450
12-17 mois
47,6
46,7
92
47,6
870
18-23 mois
60,7
45,4
249
60,7
427
Total

42,0
45,9
377
45,7
2189

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
60

De façon générale, environ 46% des enfants âgés de 6-23 mois re oit le nombre minimal d’aliments recommand .
Parmi les enfants âgés de 6-23 mois nourris de façon appropriée, 46 % ont reçu au moins 4 fois des aliments solide,
semi-solide et mous.
Le tableau 30 pr sente l’utilisation des biberons. Cette utilisation continue constitue une probl matique si les
conditions d’hygi ne la pr paration ne sont pas remplies. Le tableau 30 montre que les biberons sont toujours
utilisés au Mali. Environ 7% des enfants âgés de 0-23 mois sont nourris au biberon. L’utilisation des biberons est
plus élevée dans le district de Bamako (22,4%).
Tableau 30 : Nourri au biberon : Pourcentage d'enfants de 0-23 mois alimentés à travers le biberon pendant le jour,
Mali, SMART 2013
Pourcentage

d'enfants de 0-23
mois alimentés à Nombre d'enfants de 0-23
travers le biberon]
mois:
REGION
BAMAKO
22,4
557
KAYES
2,5
403
KOULIKORO
8,8
396
MOPTI
2,0
701
SEGOU
3,8
743
SIKASSO
4,4
615
Age
0-5 mois
5,7
849
6-11 mois
8,6
928
12-23 mois
6,8
1638
Total

7,0
3415

3.8.1 Supplémentation en vitamine A
La carence en vitamine A (CVA) constitue un problème majeur de santé publique dans de nombreux pays en
développement. Elle entraîne des lésions oculaires et la cécité, une diminution de la résistance aux infections et à une
action directe ou indirecte sur la morbidité et la mortalité des enfants d'âge préscolaire (0 à 5 ans).
On retrouve la vitamine A dans des aliments comme le lait, le foie, les œufs, les fruits rouges et oranges, l’huile de
palme rouge et les légumes à feuilles vertes, bien que la quantité de vitamine A que le corps tire de ces sources varie
largement. Dans les régions en développement, où la vitamine A est largement consommée sous forme de fruits et de

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
61

légumes, la consommation quotidienne par habitant est souvent insuffisante pour couvrir les besoins alimentaires.
Cette consommation insuffisante est encore aggrav e par l’augmentation des besoins en vitamine A durant la
croissance de l’enfant ou durant les p riodes de maladie ainsi que par les pertes accrues durant les infections
générales de l’enfance. En cons quence, la carence en vitamine A est assez r pandue dans les pays en d veloppement
et particuli rement dans les pays o le taux de mortalit dans l’enfance est le plus lev .
Le sommet mondial pour les enfants de 1990 s’ tait fix comme objectif l’ limination presque totale, d’ici l’an 2000,
de la carence en vitamine A et de ses conséquences comme la cécité. Cet objectif a également été approuvé par la
Conférence politique sur « Ending Hidden Hunger » de 1991, la Conférence internationale sur la nutrition de 1992 et
la Session sp ciale de l’Assembl e G n rale de l’ONU sur les enfants de 2002. Le rôle essentiel de la vitamine A
pour la sant de l’enfant et le renforcement du syst me immunitaire fait du contrôle de sa carence un l ment
essentiel des efforts pour la survie de l’enfant et la r alisation du quatri me Objectif du Mill naire pour le
D veloppement : la r duction de deux tiers de la mortalit des moins de cinq ans d’ici 2015.
Pour les pays comme le Mali, qui ont des problèmes de carence en vitamine A, les recommandations internationales
actuelles pr conisent l’administration d’une dose lev e de vitamine A tous les quatre six mois, tous les enfants de
6 à 59 mois. Donner aux jeunes enfants deux capsules de vitamine A par an est une stratégie sûre, peu coûteuse et
efficace pour éliminer la carence en vitamine A et améliorer la survie des enfants. Donner de la vitamine A aux
nouvelles mères allaitantes aide à protéger leurs enfants durant les premiers mois de la vie et aide à la reconstitution
de leurs r serves en vitamine A, r serves qui s’ puisent pendant la grossesse et l’allaitement. Pour les pays qui ont
des programmes de Suppl mentation en vitamine A, la d finition de l’indicateur est le pourcentage des enfants de 6
59 mois qui ont reçu au moins une dose de supplément en vitamine A au cours des six derniers mois.
Au Mali, sur la base des directives de l’UNICEF/OMS, le minist re de la Sant a recommand que les enfants de 6-
59 mois reçoivent une capsule de vitamine A tous les six mois. La supplémentation en vitamine A est effectuée au
Mali lors des activités de routine en centre fixe et en stratégie avancée/mobile au cours des séances de vaccinations,
de surveillance préventive des enfants, de Consultation Post Natale. Aussi, chaque année le ministère de la Santé,
avec l’appui des partenaires, organise des semaines nationales d’intensification des activit s de nutrition (SIAN). Le
Ministère de la Santé a également recommandé que les mères prennent un supplément en vitamine A, dans les 40
jours qui suivent l’accouchement.
Le tableau 31 présente le pourcentage d’enfants g s de 6-59 mois ayant reçu une dose de supplément en vitamine A
au cours des 6 derniers mois.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
62

Tableau 31 : Répartition en pourcentage des enfants âgés de 6-59 mois selon la réception d'une forte dose de supplément
de vitamine A (SIAN Mai 2013)
Pourcentage de ceux ayant reçu de la
Vitamine A selon:
Nombre
Au
Carte de
Pourcentage d'enfants ayant
d'enfants
vaccination de
Déclaration de la
reçu de la Vitamine A au
âgés de 6-59
l'enfant
mère
cours des 6 derniers mois
mois
Région
Bamako
59,6%
15,60%
75,2%
776
Kayes
73,0%
18,00%
91,0%
615
Koulikoro
60,8%
16,30%
77,1%
587
Mopti
51,5%
45,60%
97,1%
1194
Ségou
49,3%
36,20%
85,5%
1069
Sikasso
55,1%
43,00%
98,1%
1103
Total

57,3%
30,30%
87,6%
5344

Selon la déclaration de la mère, 30 % des enfants âgés de 6-59 mois ont reçu une dose de supplément de Vitamine A
et avec la carte, cette proportion est 57,3%. Globalement, la proportion de la supplémentation en vitamine A est de
87,6%.
Tableau 32 : Répartition en pourcentage des enfants âgés de 12-59 mois selon la réception d'une dose de Déparasitant
depuis (SIAN Mai 2013)

Effectif
Déparasitant depuis (SIAN Mai 2013)
Région
Bamako
663
63,0%
Kayes
527
66,3%
Koulikoro
476
58,5%
Mopti
708
69,3%
Ségou
753
70,6%
Sikasso
879
85,6%
Total
4006
68,9%

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
63

Le tableau montre que seulement 69% des enfants de 12-59 mois ont été déparasités. Seulement deux
régions (Sikasso et Ségou) sont au-delà de 70%. La région de Koulikoro présente la petite proportion
(58%).

3.10 Anémie
Le manque de fer est la forme de carence en micronutriments la plus répandue dans le monde et elle affecte plus de
3,5 milliards d’individus dans les pays en d veloppement (ACC/SCN, 2000). L’an mie est une affection caractérisée
par une r duction du nombre de globules rouges et un affaiblissement de la concentration de l’h moglobine dans le
sang. L’an mie est habituellement la cons quence d’une d ficience alimentaire en fer, en vitamine B12 ou en d’autres
nutriments. Bien que l’an mie puisse tre caus e par des parasitoses, des h morragies, des affections cong nitales ou
des maladies chroniques, elle est due le plus souvent à une déficience alimentaire, dont à la base, un manque de fer
(DeMaeyer, 1989 ; Yip, 1994).
Au cours de la SMART du Mali 2013, en plus des mesures anthropométriques (taille et poids) des enfants de moins
de cinq ans, on a également procédé à un prélèvement de sang auprès des femmes de 15-49 ans et des enfants de 6-59
mois. Le prélèvement était réalisé de la manière suivante :
(a) du sang capillaire tait pr lev au moyen d’une piq re au doigt faite l’aide d’une petite lancette
rétractable (Tenderlette) ;
(b) on faisait toucher le bout pointu d’une cuvette miniature (micro cuvette) la goutte de sang du doigt pour
absorber un chantillon de sang dans le centre de la micro cuvette que l’on pla ait ensuite dans un appareil
portatif (HemoCue 301) ;
(c) en moins d’une minute, la mesure exacte du niveau (en grammes) d’h moglobine par d cilitre de sang
s’affiche l’ cran de l’appareil HemoCue 301 et ;
(d) cette valeur était enfin enregistrée dans le questionnaire.
L’an mie peut tre class e en trois niveaux selon la concentration de l’h moglobine dans le sang ; cette classification
a été développée par des chercheurs de l’OMS (DeMaeyer, 1989). Ainsi, l’an mie est consid r e comme s v re si la
mesure d’h moglobine par d cilitre de sang est inf rieure 7,0 g/dl, elle est mod r e si cette valeur se situe entre 7,0
et 9,9 g/dl et enfin, elle est qualifiée de légère si la mesure se situe entre 10,0 et 11,9 g/dl. Pour les femmes enceintes
et les enfants de moins de cinq ans, l’an mie sera consid r e comme l g re si le niveau d’h moglobine se situe entre
10,0 et 10,9 g/dl. .
Le niveau d’h moglobine dans le sang augmente avec l’altitude. Ceci est d au fait que la pression de l’oxyg ne
diminue en haute altitude, et il en est de m me pour la saturation d’oxyg ne dans le sang ; on assiste de plus à un
phénomène de compensation qui fait augmenter la production de globules rouges afin d’assurer une irrigation
sanguine ad quate (CDC, 1998). En d’autres termes, plus l’altitude est lev e, plus le besoin d’h moglobine dans le
sang augmente.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
64

Au Mali, la majorité de la population vivant dans des régions de faibles altitudes, on ne s’attend pas ce que le
niveau de concentration d’h moglobine dans le sang change de fa on significative en fonction de l’altitude et, par
cons quent, on n’a proc d aucun ajustement en fonction de l’altitude.
Cible du test de l’an mie
La population ligible pour le test de l’an mie est compos e de la population des enfants de 6-59 mois vivant dans les
m nages enqu t s. A ce crit re d’ ligibilit , s’ajoute aussi, le fait pour ces enfants d’avoir dormi dans le m nage la
nuit pr c dant l’interview. Cette population comprend donc les enfants résidents habituels présents dans les ménages
et les enfants visiteurs qui ont dormi dans les m nages la nuit ayant pr c d l’interview. Les m res des enfants et les
femmes de 15-49 ans des ménages enquêtés ont fait l’objet de pr l vement.
Pr valence de l’an mie chez les enfants
Le tableau 33 pr sente la situation de la pr valence de l’an mie chez les enfants de de 6 -59 mois.
Tableau 33 : Pourcentage d'enfants de 6-59 mois anémiés, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, SMART
Mali 2013
Ensemble
Anémie
Anémie
Anémie Sévère
anémiées (<11,0
Légère (10,0-10,9
Modérée (7,0-
(en dessous de

g/dl)
g/dl)
9,9 g/dl)
7,0 g/dl)
Région
Bamako
44,7%
23,9%
19,5%
1,3%
Kayes
58,2%
26,4%
29,4%
2,4%
Koulikoro
56,8%
27,5%
26,7%
2,6%
Mopti
72,4%
26,1%
43,6%
2,6%
Ségou
67,5%
31,1%
34,0%
2,4%
Sikasso
67,1%
25,6%
37,6%
3,9%

Total
61,1%
26,8%
31,8%
2,5%

Le tableau 33 indique qu’au cours de la SMART pr s de six (6) enfants de 6-59 mois sur dix (61 %) sont atteints
d’an mie : 27 % sous une forme légère, 31 % sous une forme modérée et 2,5 % sont atteints d’an mie s v re.
Selon les r gions (d’un minimum de 44,7 % à Bamako à un maximum de 72 % à Mopti) (figure 9)..
Figure 9 : Prévalence de l'anémie chez les enfants de 6-59 mois par région

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
65

Total
SIKASSO
SEGOU
MOPTI
KOULIKORO
KAYES
BAMAKO
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
Anémie Sévère
Anémie Modérée
Anémie légère
Anémie Totale

La majorit des enfants an mi s le sont mod r ment, et la pr valence de cette forme d’an mie suit les m mes
variations que l’ensemble des enfants an mi s. Il en est de m me des enfants souffrant d’an mie s v re. On observe
ainsi que la pr valence de l’an mie s v re est sup rieure ou gale la moyenne nationale (2,5 %), dans toutes les
r gions. À l’oppos , la pr valence de l’an mie s v re est inf rieure la moyenne nationale dans le district de
Bamako.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
66

Prévalence de l’anémie chez les femmes
Le tableau 34 pr sente les r sultats des tests d’an mie effectu chez les femmes au cours de la SMART.
Tableau 34 : Pourcentage de femmes de 15-49 ans non enceintes anémiées, SMART 2013
Ensemble
Anémie
Région
anémiées (<11,0
Anémie
g/dl)
Légère
Modérée
Anémie Sévère
Bamako
37,4%
30,5%
14,7%
1,7%
Kayes
44,3%
34,0%
24,4%
2,1%
Koulikoro
48,4%
38,2%
25,1%
3,2%
Mopti
51,9%
38,8%
29,4%
1,7%
Ségou
49,6%
39,7%
24,4%
2,4%
Sikasso
46,9%
37,6%
22,4%
1,0%
Total
45,6%
36,0%
22,5%
1,9%

Plus de quatre femmes sur dix sont anémiées (46 %) : 36 % souffrent d’an mie sous sa forme l g re, 22 % sous une
forme modérée et 2 % sous une forme sévère.
Au niveau régional, on distingue trois groupes : le groupe de r gions o la pr valence de l’an mie est sup rieure
50%, qui comprend la région de Mopti (52%); le groupe où la prévalence se situe entre 40% et 50 %, comprenant les
régions de Koulikoro (48 %), Ségou (50%) et Sikasso (47%) ; le groupe où la prévalence est inférieure à la moyenne
nationale qui comprend les régions de Kayes (44%) et le district de Bamako (47%) qui est faible. (Figure 10).

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
67

Figure 10 : Prévalence de l'anémie chez les femmes de 15-49 ans par région
Total
SIKASSO
SEGOU

1
ION
MOPTI
G
RE
KOULIKORO
KAYES
BAMAKO
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
Anémie Sévère
Anémie Modérée
Anémie légère
Anémie Totale

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
68

3.11
Traitement de la diarrhée par la réhydratation orale
La diarrhée est la deuxième cause principale de mortalité des enfants de moins de cinq ans dans le monde. La plupart
des décès liés à la diarrhée dans l'enfance sont dû à la déshydratation du fait de la perte de grandes quantités d'eau et
d'électrolytes du corps sous forme de selles liquides. La prise en charge de la diarrhée - soit par les sels de
réhydratation orale (SRO) - soit par les fluides faits à domicile recommandés – permet d'éviter nombre de ces décès.
Prévenir la déshydratation et la malnutrition par l'augmentation de l'absorption de fluides et la poursuite de
l'alimentation de l'enfant constitue également une stratégie importante pour prendre en charge la diarrhée.
Les objectifs sont : 1) réduire de moitié les décès dû à la diarrhée chez les enfants de moins de cinq ans d'ici 2010 à
compter de 2000 (Un Monde Digne des Enfants); et 2) réduire de deux tiers le taux de mortalité des enfants de moins
de cinq ans d'ici 2015, à compter de 1990 (Objectifs du Millénaire pour le Développement). En outre, parmi les
objectifs d'Un Monde Digne des Enfants figure la r duction de 25% de l’incidence de la diarrh e. Les indicateurs sont
:
• la prévalence de la diarrhée
• la thérapie de réhydratation par voie orale (TRO)
• la prise en charge à domicile de la diarrhée
• TRO, augmentation de l'absorption de fluides et poursuite de l'alimentation.
Dans le questionnaire SEC, les mères (ou les personnes en charge des enfants) ont été invitées à indiquer si leur
enfant avait eu la diarrhée au cours des deux semaines précédant l'enquête. Ainsi, une série de questions ont été
posées à la mère sur ce que l'enfant a bu et mangé durant l'épisode et si c'était plus ou moins ce que l'enfant avait
l'habitude de manger et de boire.
Cette partie présente les résultats aussi bien dans les zones avec le programme SEC que dans les zones non couvertes
par les SEC.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
69

Zones non couvertes par SEC :
Le tableau 35 présente la situation de réhydratation par voie orale et liquide recommandé à domicile.
Il présente également le pourcentage des enfants qui reçoivent les différents types de fluides recommandés pendant
l'épisode de diarrhée. Etant donné que les mères ont pu citer plus d'un type de fluide, le total des pourcentages n'est
pas nécessairement égal à 100.
Tableau 35 : Réhydratation par voie orale et liquide recommandé à domicile
Enfants avec la diarrhée qui a reçu :
Liquide recommandé à domicile
A eu la
Une
diarrhé
solution

e dans
fabriquée
SRO
Nombre
les 2
à
ou
d'enfants
dernièr
Nombre
SRO
domicile
Autre
autre
âgés de 0-
es
d'enfants
(Liquide
à base de
liquide
Liquide
liquide
59 mois
semain
de 0-59
sachet
sel, sucre
recomman
recomma
recom
avec
es
mois
'Keneyadji')
et eau
dé
ndé
mandé
diarrhée
Région Kayes
40,6
465
5,6
10,8
2,6
13,3
17,0
128
Koulikoro
27,5
349
4,0
4,6
,3
4,9
8,6
77
Sikasso
18,0
488
5,3
,4
,6
1,0
6,4
129
Ségou
14,1
810
2,2
1,0
,4
1,4
3,0
47
Mopti
26,0
350
10,6
2,3
4,9
6,9
15,7
54
Sexe
Féminin
22,8
1167
4,3
3,2
1,6
4,8
8,3
200
Masculin
24,1
1295
5,5
3,6
1,3
4,9
9,4
235
Total
23,5
2462
4,9
3,4
1,5
4,8
8,9
435

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
70

Tableau 36 : Réhydratation par voie orale et liquide recommandé à domicile.
Pourcentage d'enfants de 0-59 mois ayant eu la diarrhée durant les 2 dernières semaines et ayant reçu une Solution de Réhydratation Orale
(SRO) ou d'autres formes de réhydratation par voie orale (ORT), Mali, SMART/SEC 2013
A eu la
Nombre
Enfants avec la diarrhée qui a reçu :
Nombre
diarrhée
d'enfants
d'enfants âgés
dans les
de 0-59
SRO
Liquide recommandé à domicile
SRO ou autre de 0-59 mois
2
mois
(Liquide
liquide
avec diarrhée

Une solution Autre
Liquide
dernières
sachet
recommandé
fabriquée à
liquide
recommandé
semaines
'Keneyadji')
domicile à
recom
base de sel,
mandé
sucre et eau
Région
Kayes
40,6
465
5,6
10,8
2,6
13,3
17,0
128
Koulikoro
27,5
349
4,0
4,6
,3
4,9
8,6
77
Sikasso
18,0
488
5,3
,4
,6
1,0
6,4
129
Ségou
14,1
810
2,2
1,0
,4
1,4
3,0
47
Mopti
26,0
350
10,6
2,3
4,9
6,9
15,7
54
Sexe
Féminin
22,8
1167
4,3
3,2
1,6
4,8
8,3
200
Masculin
24,1
1295
5,5
3,6
1,3
4,9
9,4
235
Age
0-11 mois
32,2
821
6,1
3,9
2,2
6,1
11,1 264
24- 36 mois
22,8
1062
4,9
3,7
1,5
5,1
8,9
242
48-59 mois
12,4
579
3,3
2,2
,3
2,6
5,7
72
Total
23,5
2462
4,9
3,4
1,5
4,8
8,9
578
Source : Institut National de la Statistique, SMART 2013

Ce tableau montre que d'une manière générale, 23,5% des enfants de moins de cinq ans ont eu la diarrhée au cours
des deux semaines précédant l'enquête
La prévalence de la diarrhée varie respectivement de 14 % et 18% dans les régions de Ségou et Sikasso à 26 %,
27,5 % et 40,6 % dans les r gions de Mopti, Koulikoro et Kayes. L’ ge semble être un facteur de vulnérabilité à la

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
71

diarrhée. Les taux de prévalence les plus lev s sont observ s chez les enfants de moins de 3 ans (32% moins d’un
an, et 23% entre deux et trois ans). Cette prévalence chute brusquement à partir de 4 ans (12%).
Dans l’ensemble, 8,9 % ont reçu du SRO ou un autre liquide recommandé.
En mati re de pratique d’alimentation pendant la diarrh e, il n’y a que 11,2% des enfants qui ont re u plus d’aliment
que d’habitude pendant que 18,3% ont re u beaucoup moins que d’habitude. Ce taux varie selon les r gions. A
Sikasso, 0,0% des enfants ont mang beaucoup moins que d’habitude contre 10,2% qui ont mang beaucoup plus que
d’habitude. Il en est de m me qu’ Kayes o 18,5% des enfants ont mang beaucoup moins que d’habitude contre
21,2%.
Le tableau 37 présente les résultats de la réhydratation et de la pratique de l’alimentation chez les enfants de 0 59
mois ayant eu de la diarrhée au cours des deux dernières semaines précédant l’enqu te.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
72

Tableau 37 : Prise en charge de la diarrhée à domicile (Pourcentage d'enfants de 0-59 mois ayant eu la diarrhée dans les 2 dernières semaines et qui ont reçu
plus de liquide et ont poursuivi l'alimentation durant l'épisode, Mali, SMART 2013)
Pratiques de consommation de liquides durant la
s

e
Pratiques d'alimentation durant la diarrhée:
n
diarrhée:
mai

e
s

i
s s
o
e
Nombre
r
m
è

9

i
n
r
5
d'enfant
e
0
-
d

r

e
é

é

d
t
i
t
i
e
g

2
t
t
e

s de 0-
s
s
r
n
e
t
n
n
n
s

a
s

a
u
t
a
i
s l
a
n
i
s

u
n
i
s

u
r
m

n
f
n
n
q
e

n
q
r
59 mois
o
i

r
t

o
i

à

t

a
o
e
i
n
o
e
u
n
d
m
o
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p
m

n

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u
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u
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l
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c
p

a
é
s
a
u
l
i
u
l
p
i
mb
a
n

man
a
n

man
diarrhée
p
d
o
n
R
n

e
U
o
e
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a
N
B
r
B
r
mai
l
i
i
st
a

v
v

j
u
A
e
'a

En
En
N
A
Kayes
40,6
465
22,2
34,4
2,6
34,9
2,1
3,7
100,0
21,2
50,8
3,2
18,5
1,6
3,7
1,1
100,0
189
Koulikoro
27,5
349
29,2
21,9
0,0
39,6
1,0
8,3
100,0
18,8
50,0
4,2
16,7
0,0
6,3
4,2
100,0
96

n
s
o
i
g
Sikasso
18,0
488
12,5
17,0
40,9
29,5
0,0
0,0
100,0
10,2
51,1
31,8
0,0
1,1
5,7
0,0
100,0
88
é
R
Ségou
14,1
810
14,9
28,1
32,5
16,7
7,0
,9
100,0
23,7
30,7
16,7
4,4
8,8
14,0
1,8
100,0
114
Mopti
26,0
350
14,3
40,7
13,2
29,7
1,1
1,1
100,0
13,2
49,5
26,4
9,9
0,0
1,1
0,0
100,0
91
Féminin
22,8
1167
22,2
27,1
16,5
28,6
2,3
3,4
100,0
18,0
44,4
15,4
10,9
1,9
7,5
1,9
100,0
266
e

x
e
S
Masculin
24,1
1295
16,7
31,4
14,7
32,1
2,6
2,6
100,0
18,6
48,4
12,8
11,5
2,9
4,8
1,0
100,0
312
Total
23,5
2462
19,2
29,4
15,6
30,4
2,4
2,9
100,0
18,3
46,5
14,0
11,2
2,4
6,1
1,4
100,0
578
Source : Institut National de la Statistique, SMART 2013

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
73

Concernant la prise en charge de la diarrhée à domicile, le tableau 38 montre que 30,4% des enfants de moins de cinq
ans ayant la diarrhée ont bu plus que d'habitude, tandis que 15,6% ont bu environ la même quantité ou moins. En
outre, 46% des enfants ont continué à s'alimenter en mangeant un peu moins que d'habitude tandis que 18,3% ont
mangé beaucoup moins que d'habitude.
Le tableau 38 donne la proportion des enfants âgés de 0-59 mois qui ont eu la diarrhée dans les deux semaines
pr c dant l’enqu te et qui ont re u le TRO tout en continuant s’alimenter, et le pourcentage de ceux qui ont reçu
d’autres traitements.
Tableau 38: Thérapie de réhydratation par voie orale avec alimentation continue et autres traitements
Pourcentage d'enfants de 0-59 mois ayant eu la diarrhée durant les 2 dernières semaines qui ont reçu une thérapie de réhydratation par voie orale avec
alimentation continue et autres traitements et pourcentage d'enfants ayant la diarrhée qui ont reçu d'autres traitements, Mali, 2013
Enfants ayant la
Autre traitement:

t
diarrhée qui ont reçu :

t
n
n
a
y
a
me

)

e

a
s
i
e
c

u
u

i
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d
i
n
s

n
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d
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Sikasso
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Ségou
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Mopti
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Féminin
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Masculin
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Total
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46,9
578

Dans l’ensemble, 43,3% des enfants qui ont eu de la diarrhée ont reçu du SRO et ont bu beaucoup plus que
d’habitude ; ainsi 53,1 % ont reçu de la TRO (SRO ou autres solution-maison recommandées). Il ressort de ce tableau
que sur la TRO, on observe que 38,1 % ont re u la TRO et ont continu l’alimentation comme recommand .
On note des différences dans la prise en charge de la diarrhée à domicile selon les régions Dans la région de Ségou
seulement 20,2 % des enfants ont re u de la TRO et ont continu s’alimenter, alors que à Mopti 60 % et Koulikoro
35 % ont re u la TRO et ont continu s’alimenter.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
74

Quant au traitement de la diarrhée par les antibiotiques en sirop ou en comprimé, aucune réponse n’a t trouvée dans
ces zones.
L’utilisation du Zinc dans le traitement de la diarrhée reste encore inconnue par les ménages au Mali au niveau des
zones non couvertes par les SEC
Zones couvertes par SEC :
Le tableau 39 présente la situation de réhydratation par voie orale et liquide recommandé à domicile.
Il présente également le pourcentage des enfants qui reçoivent les différents types de fluides recommandés pendant
l'épisode de diarrhée.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
75

Tableau 39 : Réhydratation par voie orale et liquide recommandé à domicile
Pourcentage d'enfants de 0-59 mois ayant eu la diarrhée durant les 2 dernières semaines et ayant reçu une Solution
de Réhydratation Orale (SRO) ou d'autres formes de réhydratation par voie orale (ORT), Mali, SMART/SEC 2013

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Enfants avec la diarrhée qui a reçu :
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Ségou
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244
Sex
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Féminin
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Masculin
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Ag
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0-12 mois
26,6
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8,7
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24-36 mois
17,1
1828
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5,3
313
47-59 mois
6,9
677
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2,1
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Total
20,2
4824
3,6
2,5
1,2
3,6
6,5
976
Source : Institut National de la Statistique, SMART 2013
Ce tableau montre que d'une manière générale, 20,2 % des enfants de moins de cinq ans ont eu la diarrhée au cours
des deux semaines précédant l'enquête
La prévalence de la diarrhée varie respectivement de 11,4 % et 18,9% dans les régions de Kayes et Ségou à 22,2 %,
22,9 % et 24,9 % dans les r gions de Sikasso, Koulikoro et Mopti. L’ ge semble un facteur de vuln rabilit la
diarrhée. Les taux de prévalence les plus élevés sont observés chez les enfants de moins de 3 ans (26,6% à moins
d’un an, et 17,1% entre deux et trois ans). Cette prévalence chute brusquement à partir de 4 ans (6,9%).
Dans l’ensemble, 6,5 % ont reçu du SRO ou un autre liquide recommandé.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
76

En mati re de pratique d’alimentation pendant la diarrh e, il n’y a que 5,9% des enfants qui ont re u plus d’aliment que
d’habitude pendant que 16,2% ont re u beaucoup moins que d’habitude. Ce taux varie selon les r gions. A Kayes, 17%
des enfants ont mang beaucoup moins que d’habitude contre 6% qui ont mang beaucoup plus que d’habitude. Il en est
de m me qu’ Sikasso où 2,8% des enfants ont mang beaucoup moins que d’habitude contre 21,3%.
Le tableau 40 pr sente les r sultats de la r hydratation et de la pratique de l’alimentation chez les enfants de 0 59
mois ayant eu de la diarrhée au cours des deux derni res semaines pr c dant l’enqu te.
Tableau 40:Prise en charge de la diarrhée à domicile
Pourcentage d'enfants de 0-59 mois ayant eu la diarrhée dans les 2 dernières semaines et qui ont reçu plus de liquide et ont poursuivi l'alimentation durant l'épisode, Mali, 2013

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Pratiques de consommation de liquides durant la
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Koulikoro
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Sikasso
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Total
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17,9
36,7
24,1
5,9
5,9
7,5
1,9
100,0
976

Concernant la prise en charge de la diarrhée à domicile, le tableau 40 montre que 35,8% des enfants de moins de cinq
ans ayant la diarrhée ont bu plus que d'habitude, tandis que 16,2% ont bu environ la même quantité ou moins. En
outre, 5,9% des enfants ont continué à s'alimenter en mangeant un peu moins que d'habitude tandis que 17,9% ont
mangé beaucoup moins que d'habitude.
Le tableau 40 donne la proportion des enfants âgés de 0-59 mois qui ont eu la diarrhée dans les deux semaines
pr c dant l’enqu te et qui ont re u le TRO tout en continuant s’alimenter, et le pourcentage de ceux qui ont re u
d’autres traitements.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
77

Tableau 41 : Thérapie de réhydratation par voie orale avec alimentation continue et autres traitements

Pourcentage d'enfants de 0-59 mois ayant eu la diarrhée durant les 2 dernières semaines qui ont reçu une thérapie de réhydratation par voie orale avec alimentation continue et autres
traitements et pourcentage d'enfants ayant la diarrhée qui ont reçu d'autres traitements, Mali, SMART 2013.
Enfants ayant la diarrhée qui ont reçu
:
Autre traitement:

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Total
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41,5
976

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
78

Dans l’ensemble, 45,4% des enfants qui ont eu de la diarrh e ont re u du SRO et ont bu beaucoup plus que
d’habitude, 52 % ont reçu de la TRO (SRO ou autres solution-maison recommandées). Il ressort de ce tableau que
sur la TRO, on observe que 38,7 % ont re u la TRO et ont continu l’alimentation comme recommand .
On note des différences dans la prise en charge de la diarrhée à domicile selon les régions Dans la région de Mopti
seulement 23 % des enfants ont re u de la TRO et ont continu s’alimenter, alors que Kayes 56 % et Koulikoro
50,3 % ont re u la TRO et ont continu s’alimenter.
Quant au traitement de la diarrhée par les antibiotiques en sirop ou en comprimé, 40,6% des enfants ayant eu la
diarrhée ont reçu ce traitement contre 5% à Kidal, 27,5% des enfants avec diarrhée contre 5,4% traités a Koulikoro
et 26% avec diarrhée contre 4,9% a Mopti.
L’utilisation du Zinc dans le traitement de la diarrh e reste encore inconnue par les m nages au Mali. C’est seulement
moins 6,4 % des enfants qui ont reçu du Zinc.
3.12
Recherche de soins et traitement antibiotique de la pneumonie
La pneumonie est la principale cause de mortalité chez les enfants et l'utilisation des antibiotiques chez les enfants de
moins de cinq ans souffrant de pneumonie présumée est une intervention essentielle. Un des objectifs d'un Monde
digne des enfants est de réduire d'un tiers les décès liés aux infections respiratoires aiguës.
Les enfants souffrant de pneumonie présumée sont ceux qui ont eu une maladie avec une toux accompagnée d'une
respiration rapide ou difficile et dont les symptômes n'étaient pas dus à un problème au niveau de la poitrine et à une
obstruction nasale.
Les indicateurs sont :
• la prévalence de la pneumonie présumée
• la recherche de soins pour une pneumonie présumée
• le traitement aux antibiotiques de la pneumonie présumée
• la connaissance des signes de danger de la pneumonie

Le tableau 42 présente la prévalence de la pneumonie présumée et, si des soins ont été cherchés en dehors du
domicile, le site d'administration de ces soins. Il présente également l'utilisation des antibiotiques pour le traitement
de la pneumonie présumée chez les enfants âgés de moins de cinq ans par sexe, région.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
79

Zones non couvertes par les SEC
Tableau 42 : Pourcentage d'enfants de 0-59 mois chez qui une pneumonie est suspectée dans les 2 dernières semaines et
qui ont été emmenés dans un service de santé, Mali, SMART 2013

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Enfant avec pneumonie suspectée qui a été traité dans/chez:

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37,4
17,3
139

Seulement 2,9 % des enfants de 0 à 59 mois ont été signalés comme présentant des symptômes de pneumonie au
cours des deux semaines qui ont précédé l'enquête dans les zones non couvertes par les SEC. Sur ces enfants, 37,4 %
ont consulté un prestataire de soins de santé approprié 1,4 % dans un hôpital du public, 2,2 % dans un centre de santé
de référence, 15,1 % un Centre de Santé Communautaire et 3,6 % par un agent de sante communautaire. Très peu
d’enfants ont t amen s dans une structure privée : 1, 4 % dans une clinique privé, 3, 6 % dans les salles de soins
privés et 0 % dans une pharmacie privée et chez un guérisseur 5,0%.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
80

Le taux de prévalence de la pneumonie suspectée est plus faible dans les régions de Ségou (0,3%) et Pas de différence
notable selon dans les autres régions enquêtées (autour de 3%).
L’utilisation de prestataires appropri s varie entre 29,0 % dans la r gion de Koulikoro, Kayes à 47,0 % et les autres
régions sont en moyenne 40 %.
Au Mali dans les zones non couvertes par les SEC, 17,3% des enfants âgés de moins de cinq ans souffrant d'une
pneumonie présumée ont reçu un antibiotique au cours des deux semaines qui ont précédé l'enquête. Ce pourcentage
est très élevé dans toutes les régions avec moins de 30%.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
81

Le tableau 43 présente les informations sur la connaissance des signes de danger de la pneumonie. De toute évidence,
la connaissance par la mère des signes de danger est un déterminant important de la recherche de soins.
Tableau 43 : Attitudes des Mères ou des personnes en charge des enfants de moins de 5 ans quand l'enfant est malade et
vous voulez le faire soigner, quel est le facteur qui constitue pour vous le plus ; Mali, SMART 2013
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1,8%
0,2%
30,4%
2,4%
2,6%

Dans l'ensemble, seulement 6,8 % des mères ou des personnes en charge des enfants de moins de 5 ans ne
connaissent pas les lieux des soins en cas de pneumonie suspectée. Dans la région de Kayes cette proportion est
élevée (23%) alors qu’elle est tr s faible dans toutes les r gions de l’ tude des zones non couvertes par les SEC.
Le tableau 42 ci-dessus montre que seulement 5,3% des mères possèdent l’argent pour payer la consultation ;
Cependant 43,8% des mères n’ont pas les moyens pour payer les médicaments. La région de Koulikoro vient en tête
pour le manque de moyen financier par les mères pour payer la consultation, très faible dans les régions de Kayes
(1,8%) et Mopti (0,1). Cependant pratiquement dans les régions les mères ont des difficultés pour payer les
médicaments en cas problème respiratoires de leurs enfants. Ce problème varie de 29,8%(Koulikoro) à 51,9%
(Sikasso).
Par ordre d’importance, les obstacles les plus couramment cit s empêchant aux mères de chercher des soins aux
enfants malades de pneumonie : «L’argent pour payer le m dicament» (43,8%) et «L’argent pour payer la
consultation» (5,3 %).

Zones couvertes par les SEC

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
82

Tableau 44 : Pourcentage d'enfants de 0-59 mois chez qui une pneumonie est suspectée dans les 2 dernières semaines et qui ont été emmenés dans un service de santé,
Mali, SMART 2013

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45,5
34,1
88

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
83

Seulement 3,6 % des enfants de 0 à 59 mois ont été signalés comme présentant des symptômes de pneumonie au
cours des deux semaines qui ont précédé l'enquête dans les zones non couvertes par les SEC. Sur ces enfants, 45,5 %
ont consulté un prestataire de soins de santé approprié 1,1 % dans un hôpital du public, 3,4 % dans un centre de santé
de référence, 27,3 % un Centre de Santé Communautaire et 4,5 % par un agent de sante communautaire. Très peu
d’enfants ont t amen dans une structure priv e : 1, 1 % dans une clinique privé, 0, 0 % dans les salles de soins
privé et 0 % dans une pharmacie privée et chez un guérisseur 6,8%.
Le taux de prévalence de la pneumonie suspectée est plus faible dans les régions de Ségou (1,7%) et Pas de différence
notable selon dans les autres régions enquêtées (autour de 5%).
L’utilisation de prestataires appropri s varie entre 35,7 % dans la r gion de S gou, Koulikoro à 50 % dans la région
de Sikasso.
Au Mali dans les zones couvertes par les SEC, 34,1% des enfants âgés de moins de cinq ans souffrant d'une
pneumonie présumée ont reçu un antibiotique au cours des deux semaines qui ont précédé l'enquête. Le pourcentage
est beaucoup plus élevé dans la région de Sikasso (65%) et baisse à 15,4 % dans la région de Kayes.
Le tableau 45 présente les informations sur la connaissance des signes de danger de la pneumonie. De toute évidence,
la connaissance par la mère des signes de danger est un déterminant important de la recherche de soins.
Tableau 45 : Attitudes des Mères ou des personnes en charge des enfants de moins de 5 ans Quand l'enfant est malade et
vous voulez le faire soigner, quel est le facteur qui constitue pour vous le plus une contrainte ; Mali, SMART 2013

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1,9%

Dans l'ensemble, seulement 2,6 % des mères ou des personnes en charge des enfants de moins de 5 ans ne
connaissent pas les lieux des soins en cas de pneumonie suspectée. La couverture des SEC a fait augmenter la
connaissance des lieux de traitement par les mères ou les gardiennes des enfants de moins de 5ans.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
84

Le tableau 45 ci-dessus montre que seulement 5,9% des mères possèdent l’argent pour payer la consultation ;
Cependant 43,1% des mères n’ont pas les moyens pour payer les médicaments. Les mères de toutes les régions n’ont
pas les moyens financiers pour payer la consultation. Cependant pratiquement dans les régions les mères ont des
difficultés pour payer les médicaments en cas problème respiratoires de leurs enfants. Ce problème varie de
29,9%(Mopti) à 51,9% (Sikasso).
3.12
Paludisme
Le paludisme est une des principales causes de décès chez les enfants âgés de moins de cinq ans au Mali. Il contribue
également à l'anémie chez les enfants tout en étant responsable d'un fort absentéisme scolaire.
Des mesures de prévention, particulièrement l'utilisation de moustiquaires impr gn es d’insecticide, peuvent r duire
de manière appréciable le taux de mortalité et de morbidité lié au paludisme chez les enfants. Dans les régions où le
paludisme est endémique, les recommandations internationales suggèrent de traiter toute fièvre de l'enfant comme s'il
s'agissait du paludisme et de donner immédiatement à l'enfant un traitement complet de comprimés antipaludéens
recommandés. Les enfants présentant des symptômes de paludisme sévère, tels que la fièvre ou les convulsions,
doivent être amenés dans un établissement de santé. De même, les enfants convalescents du paludisme doivent
recevoir des liquides et des aliments supplémentaires et, pour les plus jeunes d'entre eux, continuer d'être allaités.
Le questionnaire comprend des questions sur la survenue de la fièvre chez les enfants de moins de cinq ans, ainsi
que sur le traitement antipaludéen et le traitement préventif intermittent (TPI) pour le paludisme.
Zones non couvertes par les SEC :
Des questions sur la prévalence et le traitement de la fièvre ont été posées pour tous les enfants âgés de moins de cinq
ans. Il a été aussi demandé aux mères de citer tous les médicaments donnés à leurs enfants pour traiter la fièvre y
compris ceux donnés à la maison ou sur prescription dans une formation sanitaire. Les résultats sont présentés dans le
tableau ci-dessous.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
85

Tableau 46 : Traitement des enfants avec des médicaments anti-paludéens
Pourcentage d'enfants de 0-59 mois qui ont souffert de la fièvre dans les 2 dernières semaines et qui ont reçu un traitement anti paludéen, Mali, 2013
A
N
2
N

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Enfant ayant eu une fièvre au cours des 2 dernières semaines et qui ont été traitées avec :
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n
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Kayes
40,2
465
1,1
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4,3
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,0
2,1
3,7
5,3
2,7
,0
8,6
,0
19,3
,0
187
n

Koulikoro
26,9
349
,0
2,1
2,1
,0
,0
,0
7,4
3,2
13,8
1,1
9,6
,0
1,1
,0
94
Sikasso
35,0
488
7,0
2,9
8,2
2,9 16,4
14,6
16,4 12,3
4,1
18,7
4,1
,0
18,7
,0
171
Ségou
13,5
810
1,8
5,5
2,8
5,5
4,6
9,2
8,3
2,8
3,7
22,0
2,8
,0
11,9
,0
109
Mopti
30,6
350
5,6
,9
7,5 22,4 46,7
3,7
10,3 15,9
,9
30,8
1,9
,0
,9
,0
107
S
e
x
e
Féminin
26,3
1167
3,3
2,3
6,2
5,9 12,7
6,8
9,4
9,1
5,9
16,0
5,2
,0
14,0
,0
307

Masculin
27,9
1295
3,3
1,9
4,4
7,5 12,2
6,1
9,1
7,2
3,3
11,4
5,8
,0
11,1
,0
361
Total
27,1
2462
3,3
2,1
5,2
6,7 12,4
6,4
9,3
8,1
4,5
13,5
5,5
,0
12,4
,0
668
Source : Institut National de la Statistique, SMART 2013

Dans les zones non couvertes par les SEC, Selon le tableau 46 ci-dessus, 27,1% des enfants de moins de 5ans ont eu de la
fièvre au cours des deux semaines qui ont précédé l'enquête. La prévalence de la fièvre est plus forte parmi les enfants
dans les régions de Kayes (40,2%), de Sikasso (35%), Mopti (30,6%) et Koulikoro (26,9%). Elle est plus faible dans la
région de Ségou (13,5%).

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
86

Dans l’ensemble, 36,2% des enfants ayant eu de la fi vre dans les deux semaines pr c dant l’enqu te ont t trait s
avec un antipalud en appropri et aucun enfant n’a pris un antipalud en le m me jour ou le jour suivant l’apparition
de la fièvre.
Un antipaludéen approprié comprend: SP (sulfadoxine-pyrimethamine)/Fansidar/Maloxine, Quinine, combinaison
avec artemisinine, etc.
D’après les résultats de ce tableau, 3,3% des enfants avec fièvre ont reçu de la SP/Fansidar/Maloxine, et 6,7% ont
reçu de la Quinine. Seulement dans 12,4% des cas, les enfants ont reçu de la combinaison avec artemisinine (y
compris amodiaquine). Une grande proportion des enfants ont re u d’autre types de m dicaments qui ne sont pas des
antipalud ens. Il s’agit surtout des antipyr tiques tels que le parac tamol, l’aspirine ou de l’ibuprof ne.
Généralement les enfants ayant la fièvre dans la région de Mopti (86,9%), ont plus reçu des antipaludéens appropriés
que ceux des r gions de Sikasso (52%) et de S gou (29,4%). Il n’y pas de diff rence notable selon la r partition par
sexe.
Le tableau 47 pr sente la situation de l’usage du diagnostic du paludisme chez les enfants de 0 59 mois.
Tableau 47 : Usage du diagnostic du paludisme
Pourcentage d'enfants de 0-59 mois qui ont eu la fièvre au cours des deux dernières semaines et dont le sang a été testé, Mali,
2013
A eu du sang prélevé au doigt ou au

Nombre d'enfants de 0-59 mois
talon
Région
Kayes
11,2
465
Koulikoro
18,1
349
Sikasso
24,0
488
Ségou
23,9
810
Mopti
61,7
350
Sexe
Féminin
24,1
1167
Masculin
26,9
1295
Total
25,6
2462

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
87

Le tableau 48 ci-dessous fournit la proportion d’enfants g s de 0-59 mois qui ont eu la fièvre au cours des deux
dernières semaines et qui ont fait un prélèvement au doigt ou au talon pour le test de diagnostic du paludisme.
Seulement 25,6 % des enfants qui ont eu la fièvre, ont fait un prélèvement de sang pour le test du paludisme. Il existe
une grande disparité dans la réalisation du test du paludisme chez les enfants selon les régions. La plus grande
proportion est observée dans la région de Mopti (61,7 %), et la plus faible à Kayes (11,2 %).
Il est vérifié que les femmes enceintes vivant dans des zones de forte prévalence du paludisme, ont quatre fois plus de
risques que les autres adultes de contracter cette maladie et deux fois plus de risques d'en mourir. En cas d'infection,
elles risquent l'anémie, l'accouchement prématuré et de donner naissance à un enfant mort-né. Leurs bébés risquent
d’avoir un faible poids la naissance, ce qui compromet leurs chances de survie au bout de leur premi re ann e.
Zones non couvertes par les SEC :
Tableau 48 : Traitement des enfants avec des médicaments antipaludéens
Pourcentage d'enfants de 0-59 mois qui ont souffert de la fièvre dans les 2 dernières semaines et qui ont reçu un traitement anti paludéen, Mali, 2013
de
Nombr
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A
Enfant ayant eu une fièvre au cours des 2 dernières semaines et qui ont été traitées avec :
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8,9
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1,3
6,4
3,8
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6,4
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6,4
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2,6 24,4
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,0 17,9
1,3
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Koulikoro
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2,3
2,3
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7,4
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1,7
2,3 21,6
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1,1
176
Sikasso
23,1
974
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13,8
12,4
5,8
6,2
5,3
5,3
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,0 48,4
,9
225
Ségou
13,3
1169
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4,5
4,5
8,4
1,3
13,5
5,8
4,5
5,2
7,1
3,2
,0 32,3
,0
155
Mopti
18,1
997
1,7
5,0
,6
10,6
2,8
11,7
7,8
3,3
,6
8,3
,0
,0 14,4
3,9
180
S
e
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Féminin
15,4
2377
3,0
4,4
2,5
6,5
5,7
10,9
4,6
2,5
3,0 11,2
2,5
,0 30,2
1,6
367
Masculin
18,3
2447
3,4
4,0
2,7
4,5
6,9
11,9
6,5
5,1
3,6 12,1
1,8
,0 23,7
1,3
447
Total
16,9
4824
3,2
4,2
2,6
5,4
6,4
11,4
5,7
3,9
3,3 11,7
2,1
,0 26,7
1,5
814
Source : Institut National de la Statistique, SMART 2013

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
88

Dans les zones couvertes par les SEC, Selon le tableau 48 ci-dessus, 16,9% des enfants de moins de 5ans ont eu de la
fièvre au cours des deux semaines qui ont précédé l'enquête. La prévalence de la fièvre est plus forte parmi les enfants
dans les régions de Sikasso (23,1%), de Koulikoro (21,8%), Mopti (18,1%) et Ségou (13,3%). Elle est plus faible
dans la région de Kayes (8,9%).
Dans l’ensemble, 33,2% des enfants ayant eu de la fi vre dans les deux semaines pr c dant l’enqu te ont t trait s
avec un antipalud en appropri et aucun enfant n’a pris un antipalud en le m me jour ou le jour suivant l’apparition
de la fièvre.
Un antipaludéen approprié comprend: SP (sulfadoxine-pyrimethamine)/Fansidar/Maloxine, Quinine, combinaison
avec artemisinine, etc.
D’après les résultats de ce tableau, 3,2% des enfants avec fièvre ont reçu de la SP/Fansidar/Maloxine, et 5,4% ont
reçu de la Quinine. Seulement dans 6,4% des cas, les enfants ont reçu de combinaison avec artemisinine (y compris
amodiaquine). Une grande proportion des enfants ont re u d’autre types de m dicaments qui ne sont pas des
antipalud ens. Il s’agit surtout des antipyr tiques tels que le parac tamol, l’aspirine ou de l’ibuprof ne.
Le tableau montre que les enfants ayant la fièvre dans la région de Sikasso (38,7%), ont plus reçu des antipaludéens
appropriés que ceux des régions de Kayes (38,5%) et de Koulikoro (22,2%). Il n’y pas de diff rence notable selon la
répartition par sexe.
Le tableau 49 pr sente la situation de l’usage du diagnostic du paludisme chez les enfants de 0 59 mois.
Tableau 49 : Usage du diagnostic du paludisme

Pourcentage d'enfants de 0-59 mois qui ont eu la fièvre au cours des deux dernières semaines et dont le sang a été testé,
Mali, 2013

Nombre d'enfants de 0-59
A eu du sang prélevé au doigt ou au talon
mois
Région
Kayes
20,5
877
Koulikoro
9,7
807
Sikasso
17,3
974
Ségou
9,0
1169
Mopti
14,4
997
Sexe
Féminin
10,4
2377
Masculin
16,6
2447
Total
13,8
4824

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
89

Le tableau 49 ci-dessous fournit la proportion d’enfants g s de 0-59 mois qui ont eu la fièvre au cours des deux
dernières semaines et qui ont fait un prélèvement au doigt ou au talon pour le test de diagnostic du paludisme.
L’analyse du tableau montre que 13,6 % des enfants qui ont eu la fièvre, ont fait un prélèvement de sang pour le test
du paludisme. Il existe une grande disparité dans la réalisation du test du paludisme chez les enfants selon les régions.
La plus grande proportion est observée dans la région de Kayes (20,5 %), et la plus faible à Ségou (9,0 %).

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
90

Conclusion et recommandations

La présente enquête nutritionnelle nationale a rapporté des données de bonne qualité grâce à la,
méthodologie SMART, la qualité des outils utilisés et la rigueur dans la coordination de
l’enqu te. Depuis la première enquête nutritionnelle nationale de 2011, en plus de l’enqu te
MICS 2010 ayant intégré les éléments de la méthodologie SMART, nous pouvons dire que tout
cela permet de disposer de donn es nutritionnelles pour l’ensemble du pays. La couverture de
toutes les régions a permis effectivement de constater des disparités (valeurs moyennes des
indices et pr valence de la malnutrition) d’une r gion l’autre et au sein d’une m me r gion.
Les pr valences de la malnutrition aigu , du retard de croissance et de l’insuffisance pond rale
rapport es dans la pr sente enqu te, comparativement celles de l’enqu te MICS 2010,
indiquent une situation nutritionnelle légèrement variée de façon significative chez les enfants
dans certaines régions comme Kayes, Koulikoro, Sikasso. Ces résultats placent le Mali dans
une situation de d fi : r duire la malnutrition pour l’atteinte des OMD l’horizon 2015. Les
résultats actuels révèlent que la prévalence de la malnutrition aiguë et celle de la malnutrition
chronique traduisent une situation d’alerte sur le plan national selon la classification de l’OMS.
Il en est de m me pour l’insuffisance pond rale. Cependant, ces pr valences cachent des
situations critiques dans certaines régions et/milieu de résidence. Au vu des résultats de cette
enquête, la situation nutritionnelle des populations, pourrait être améliorée à travers la mise en
œuvre des recommandations suivantes:
 le renforcement des activités de prise en charge de la malnutrition aiguë ;
 l’intensification des interventions pr ventives et promotionnelles ;
 la r alisation annuelle de l’enqu te des fins de surveillance ;
 le renforcement du syst me d’information
 l’actualisation des bases de données
 l’appropriation du pr sent rapport par tous les acteurs intervenant dans le domaine de la
nutrition
 le renforcement du système national en vue de pouvoir réaliser des enquêtes nutritionnelles
biannuelles pour un suivi rapproche et une prise de décision rapide.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
91

Références

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3.
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4.
Protocole national de prise en charge de la malnutrition aigu, Mali version septembre
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5.
Assessment of nutritional status in emergency affected population, adults, UNSSCN,
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6.
Measuring mortality, nutritional status and food security in crisis situation: SMART
methodology, August 2006.
7.
Utilisation et interpr tation de l’anthropom trie, OMS, S rie de rapports techniques
854, Genève, 1995 et 2000
8.
Enquête par grappe à indicateurs multiples, MICS Mali, Minist re de l’Economie et
des finances, ministère de la santé INSTAT, CPS/Sante UNICEF, 2010.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
92

Annexes
Annexe1 : Liste du personnel d’enqu te
N°
Equipe
Nom
Prénoms
Contact
Sexe
Qualité
Agent
Région
Chef
1
Souley
SIDIBE
66 51 14 66
M
Sikasso
d'équipe
1
2
Sambou
CISSOKO
79 20 86 44
M
Mesureur
Sikasso
3
Boutou
DIALLO
70 29 63 53
F
Mesureur
Sikasso
4
Djeneba
BARADJI
76 43 48 02
F
Mesureur
Sikasso
Chef
5
Mamadou
KODIO
79 43 42 27
M
Koulikoro
d'équipe
2
6
Aboulaye
TOURE
66 84 64 77
M
Mesureur
Koulikoro
7
Aminata B
TRAORE
66 64 16 01
F
Mesureur
Koulikoro
8
Dami
DENOU
69 61 16 89
M
Mesureur
Koulikoro
Chef
9
Mamadou
DANFAGA
79 28 59 96
M
Sikasso
d'équipe
3
10
Bourahima
COULIBALY
73 25 57 71
M
Mesureur
Sikasso
11
Fanta
MALLE
69 71 54 08
F
Mesureur
Sikasso
12
Boubacar
DIARRA
74 07 05 83
M
Mesureur
Sikasso
Chef
13
Mamadou Mohamed
FOFANA
76 07 79 89
M
Koulikoro
d'équipe
4
14
Mme TALL Awa
THIERO
63 85 10 67
F
Mesureur
Koulikoro
15
Bakary Moulaye
KONE
76 39 73 60
M
Mesureur
Koulikoro
16
Fati
BA
75 46 45 13
F
Mesureur
Koulikoro
Chef
17
Tiékoro
DOUMBIA
74 53 93 76
M
Ségou
d'équipe
5
18
Amadou
DIALLO
74 71 51 24
M
Mesureur
Ségou
19
Bakary
TRAORE
75 36 02 68
F
Mesureur
Ségou
20
Soumaou M
MAIGA
75 33 55 45
F
Mesureur
Ségou
Chef
21
Youssouf
DOUMBIA
79 07 87 31
M
Mopti
d'équipe
6
22
Moussa Z
TRAORE
76 02 91 67
M
Mesureur
Mopti
23
Assanatou
SANOGO
65 94 01 66
F
Mesureur
Mopti
24
Moussa Bouba
DOUMBIA
74 42 58 70
M
Mesureur
Mopti
Chef
25
Facory
CAMARA
75 01 39 73
M
Ségou
d'équipe
7
26
Saoudatou
YARO
79 23 89 47
F
Mesureur
Ségou
27
Mamadou
CAMARA
76 04 22 10
M
Mesureur
Ségou
28
Aminata
CAMARA
66 02 38 10
F
Mesureur
Ségou
Chef
29
Aguibou
DOUMBIA
76 20 17 68
M
Sikasso
8
d'équipe
30
Paul
DIARRA
73 21 19 76
M
Mesureur
Sikasso

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
93

N°
Equipe
Nom
Prénoms
Contact
Sexe
Qualité
Agent
Région
31
Bintou
KONE
63 18 10 02
F
Mesureur
Sikasso
32
Abdoul Georges
TOURE
74 08 01 99
M
Mesureur
Sikasso
Chef
33
Abdoulaye
SAMAKE
76 15 29 59
M
Koulikoro
d'équipe
9
34
Astan
DIAKITE
76 17 45 76
F
Mesureur
Koulikoro
35
Seydou
KANE
66 86 08 46
M
Mesureur
Koulikoro
36
Bana
DAOU
65 57 82 81
F
Mesureur
Koulikoro
Chef
37
Mahamane Ibrahima
MAIGA
76 32 46 95
M
Mopti
d'équipe
10
38
Amadou
TRAORE
76 10 74 43
M
Mesureur
Mopti
39
Djénéba Nani
SOUMANO
76 22 11 22
F
Mesureur
Mopti
40
Zibeyrou
TRAORE
69 65 19 69
M
Mesureur
Mopti
Chef
41
Lambert Boh Tolno
TOURE
66 97 37 19
M
Kayes
d'équipe
42
Mme COULIBALY Hawa
DIARRA
76 42 07 07
F
Mesureur
Kayes
11
43
Dr Fambougoury
DIAKITE
76 21 21 65
M
Mesureur
Kayes
79 28 85
44
Fatoumata
TRAORE
F
Mesureur
Kayes
37
Chef
45
Tahirou Gagny
KANTE
76 08 35 25
M
Mopti
d'équipe
12
46
Aïda
BEYE
75 02 64 82
F
Mesureur
Mopti
47
Harouna
MACALOU
66 55 37 98
M
Mesureur
Mopti
48
Pascal
COULIBALY
79 01 00 92
M
Mesureur
Mopti
Chef
49
Alhadji
TOURE
75 45 50 81
M
Ségou
d'équipe
13
50
Fatoumata
SAMAKE
76 44 85 15
F
Mesureur
Ségou
51
Idrissa
TRAORE
75 33 00 50
M
Mesureur
Ségou
52
Yacouba
BARRO
71262626
M
Mesureur
Ségou
Chef
53
Boubacar S
COULIBALY
75 45 05 31
M
Kayes
d'équipe
14
54
Douko
DIARRA
74562901
F
Mesureur
Kayes
55
Fousseïni
COULIBALY
66 73 33 92
M
Mesureur
Kayes
56
Adama
Ouologuem
79 28 82 81
M
Mesureur
Kayes
Chef
57
Ousmane
SAMAKE
76 25 25 27
M
Kayes
d'équipe
15
58
Badjiri
TRAORE
62 50 63 63
M
Mesureur
Kayes
59
Fatoumata
SOUMARE
74 52 25 59
F
Mesureur
Kayes
60
Sega
Sissoko
66 26 60 26
M
Mesureur
Kayes
Chef
61
Fousseïni
KEITA
76 18 23 59
M
SEC
d'équipe
16
62
Awa
DIARRA
76279775
F
Enquêteur
SEC
63
Aminata
COULIBALY
65 08 25 55
F
Enquêteur
SEC

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
94

N°
Equipe
Nom
Prénoms
Contact
Sexe
Qualité
Agent
Région
64
N'Fakaba
KEITA
75 27 57 58
M
Enquêteur
SEC

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013
95