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Enquete agricole de conjoncture 96-97

SOMMAIRE

AVANT-PROPOS

1. CARACTERISTIQUES GENERALES DE L'ENQUETE

1.1. Couverture géographique et champ socio-économique 2

1.2. Définition des concepts 2

1.3. Aspects méthodologiques 3

1.3.1. Méthodes de collecte 3

1.3.2. Echantillonnage 4

1.3.3. Plan de sondage 5

1.3.4. Procédure de tabulation 6

2. COMMENTAIRES DES DONNEES DE L'ENQUETE

2.0. Généralités sur la campagne agricole 1996/1997 9

2.1. Les principaux résultats de la campagne12

2.2. Données sur les superficies, les rendements et les

productions par région administrative13

2.3. Productions par zone agro-climatique24

2.4. Caractéristiques démographiques362.5. Mouvements de la population agricole49

2.6. Données sur l'élevage des exploitations agricoles59

2.7. Données de structure67

2.8. Données sur les équipements agricoles et les dépenses

effectuées au cours de la campagne74

3. ANNEXES

Liste des tableaux82

Liste des graphiques87

Liste des services ayant participé à la réalisation de l'enquête89

Liste du personnel de conception et de supervision90

a) Niveau National90

b) Niveau Régional91

c) Rédaction du rapport92

Abréviations et signes conventionnels

DNA : Direction Nationale de l'Agriculture

DNSI : Direction Nationale de la Statistique et de l'Informatique

DRPS : Direction Régionale du plan et de la Statistique

DRA : Direction Régionale de l'Agriculture

Kkoro : Koulikoro

ND : Non Déterminé

OHVN : Office de la Haute Vallée du Niger

ORM : Office Riz Mopti

ORS : Office Riz Ségou

SE : Section d'Enumération

Tbctou : Tombouctou

. : Données négligeables

AVANT-PROPOS

L'enquête agricole de conjoncture est une enquête annuelle menée depuis plus de 30 ans. Depuis son avènement en 1964 comme enquête permanente, elle a connu certaines modifications tant du point de vue des objectifs visés que de celui de la méthodologie pour permettre une meilleure prise en compte des besoins des utilisateurs.

Dans sa version actuelle, elle s'intéresse principalement à la détermination des superficies cultivées, des rendements et par déduction des productions. Les données collectées permettent également de déterminer les prix au producteur à la période des récoltes (Octobre, Novembre, Décembre) des produits agricoles.

La détermination de l'effectif du cheptel ainsi que le prix du bétail au producteur au cours de l'année font également partie du domaine d'intérêt de cette enquête.

Il convient de signaler l'introduction dans l'enquête depuis 1986, d'un volet de prévision de la récolte céréalière. Le volet stocks paysans y a été intégré à partir de 1991. L'objectif de ces volets est de fournir aux décideurs avant récolte et au plus tard fin Octobre, des données prévisionnelles sur le volume de la production céréalière afin de permettre l'établissement d'un bilan céréalier prévisionnel pour les besoins de la stratégie alimentaire d'une part, et d'autre part de contribuer à déterminer le niveau du crédit à l'économie que pourraient accorder les institutions financières.

Au plan institutionnel, l'enquête est menée conjointement par la Direction Nationale de la Statistique et de l'Informatique (D.N.S.I.) et la Direction Nationale de l'Agriculture (DNA). Elle est exécutée sur le terrain par le personnel des Directions Régionales du Plan et de la Statistique (DRPS), des Directions Régionales de l'Agriculture (DRA) et de certains Offices de Développement Rural (ODR) relevant du Ministère du Développement Rural et de l'Environnement. Cette collaboration a un double avantage:

-l'utilisation plus rationnelle des structures de terrain permettant ainsi une meilleure couverture du territoire national sans coût additionnel important.

- l'uniformisation des méthodes de collecte et la mise à la disposition des utilisateurs des statistiques agricoles non divergentes car issues d'une source unique.

Ainsi les données sur la production, les superficies et les rendements, consignées dans ce rapport sont identiques à celles publiées dans le rapport annuel de la DNA.

L'attention des lecteurs est attirée sur la non publication à partir de ce rapport, des résultats de l'enquête sur les cultures maraîchères et fruitières en raison de leur faible niveau de signification liée a la méthodologie de collecte utilisée. Toutefois, les personnes intéressées par ces informations pourraient les consulter au niveau de la DNSI et de la DNA.

1. CARACTERISTIQUES GENERALES DE L'ENQUETE

1.1. COUVERTURE GEOGRAPHIQUE ET CHAMP SOCIO-ECONOMIQUE

L'enquête agricole a une couverture nationale. Elle se fait aussi bien en milieu rural sédentaire qu'en milieu nomade et dans les centres urbains secondaires.

L'échantillonnage a été fait en respectant le découpage administratif en régions et le découpage géographique en zones agro-climatiques.

L'enquête porte sur les exploitations agricoles de culture et d'élevage. Les exploitations échantillons sont enquêtées pour toute leur activité agricole (culture et élevage) sauf les cultures en périmètres irrigués gérés par des Organismes de Développement Rural (Office du Niger, Office Riz Ségou, Office Riz Mopti, etc...). Les données sur les exploitations agricoles représentent le secteur traditionnel tandis que celles relatives aux périmètres irrigués sont classées comme données du secteur moderne. L'agriculture péri-urbaine (centres urbains Communaux) étant essentiellement le fait des citadins est exclue jusqu'ici du champ de l'enquête. De même l'arboriculture, que ce soit en milieu urbain ou rural, est également exclue du champ de l'enquête ainsi que les cultures maraîchères et les cultures de contre-saison.

1.2. DEFINITION DES CONCEPTS

1.2.1. LE MENAGE

Un ménage est un groupe d'individus apparentés ou non, vivant sous le même toit sous la responsabilité d'un chef appelé chef de ménage dont l'autorité est reconnue par tous ses membres.

De façon générale, le ménage se reconnaît à travers un homme marié avec sa (ou ses) femme(s) et leurs enfants et d'éventuels dépendants non mariés vivant sous le même toit.

1.2.2. L'EXPLOITATION AGRICOLE

C'est une unité économique (qui produit, achète, vend...) composée d'un nombre entier de ménages : un ménage unique ou plusieurs ménages associés pour la culture des terres ou pour l'élevage du bétail.

Le chef du ménage unique ou l'un des chefs de ménages associés assume la responsabilité de chef d'exploitation en prenant les décisions les plus importantes de gestion de l'exploitation.

1.2.3. Le BLOC

C'est un terrain agricole possédant des limites bien précises. Ces limites peuvent être naturelles (forêt, rivière, etc...), artificielles (route, piste, etc...) ou foncières (voisinage d'un autre bloc faisant partie du patrimoine d'un autre exploitant).

Le bloc peut être de dimensions très variables, depuis quelques mètres carrés jusqu'à plusieurs hectares. On ne peut par conséquent fixer ni sa taille minimale ni sa taille maximale.

1.2.4. LA PARCELLE

C'est un terrain portant au moins une culture. Cette culture peut correspondre à une variété unique (riz par exemple), ou à une combinaison de variétés (maïs et sorgho par exemple). Dans le premier cas, on dit que la parcelle porte une culture unique ou pure et dans le second, des cultures associées.

Une parcelle peut correspondre à un bloc (bloc à une parcelle) ou être une partie d'un bloc à plusieurs parcelles.

1.2.5. SUPERFICIE BRUTE ET SUPERFICIE CORRIGEE

Par superficie brute, on entend l'étendue des parcelles mises en culture que ce soit en culture pure ou en cultures associées. L'évaluation des superficies brutes se fait en distinguant chaque cas d'association (mil, mil-sorgho, mil-sorgho-maïs, etc...).

Les superficies corrigées sont égales aux superficies brutes rapportées au nombre de cultures présentes.

1.3. ASPECTS METHODOLOGIQUES

1.3.1. Méthodes de collecte

La collecte des données se fait en quatre passages. Mais la nature et l'intensité du travail ne sont pas les mêmes au cours des différents passages. Le premier passage se caractérise par l'intensité de la collecte des données tandis que les autres passages demandent plus de mobilité

Au premier passage qui a lieu de Juillet à mi-Septembre, les données à collecter sont les suivantes:

- Prévision des récoltes et stocks paysans;

- Recensement et mesure des parcelles, pose des carrés de rendement;

- Caractéristiques démographiques des exploitations.

Le travail de collecte du deuxième passage commence à partir de la mi-Septembre. Il est caractérisé par la continuation des tâches entreprises au premier passage à l'exception de celles relatives à la prévision des récoltes et aux stocks paysans (qui sont déjà terminés à cette date).

Contrairement au premier et au deuxième passage, le troisième passage ne correspond pas à un moment précis. Il est fonction du calendrier de récolte des différentes cultures. Au cours de ce passage, les carrés de rendement sont récoltés.

Le quatrième passage a lieu après les récoltes, c'est à dire après la mi-Octobre dans les conditions normales. Les travaux à réaliser au cours de ce passage sont:

- Pesée des produits récoltés dans les carrés de rendement;

- Remplissage des questionnaires sur l'élevage, les équipements agricoles, les dépenses des exploitations, etc.

Les cultures concernées par l'enquête sont essentiellement les céréales (mil, sorgho, riz, maïs, fonio, blé, etc.), le niébé (haricot vert), le wouandzou (pois vert) et les principales cultures industrielles (coton, arachide, canne à sucre).

Les modes d'observation mis en oeuvre sont directs (mesure des parcelles, pose des carrés de rendement, etc.) ou indirects (interview des paysans).

1.3.2. ECHANTILLONNAGE

L'enquête agricole de conjoncture est une enquête par sondage à deux degrés pour la majorité des modules de collecte.

L'échantillon du premier degré est formé de sections d'énumérations (S.E) définies lors du recensement général de la population et de l'habitat de 1987. Il en comprend 500 S.E réparties par région comme suit:

KAYES 65

KOULIKORO 82

SIKASSO100

SEGOU113

MOPTI 99

TOMBOUCTOU 24

GAO 17

TOTAL500

Le nombre de S.E par région a été déterminé en fonction de l'importance relative de chaque région en production agricole et d'élevage.

Les unités du second degré sont les exploitations agricoles. Dans chaque unité primaire (SE), on procède au dénombrement des exploitations agricoles pour ensuite en tirer un nombre de cinq (5). Cinq est la taille cible de l'échantillon d'exploitations de la S.E.

Après recensement de toutes les parcelles des exploitations échantillons de la SE, une parcelle sur trois est choisie au hasard par type de culture et par type d'association de cultures pour y recevoir un carré de rendement. Ceci constitue l'échantillon d'observation des rendements des cultures.

En ce qui concerne la campagne 1996-1997, il est à noter que 488 SE ont pu effectivement être enquêtées parmi les 500 initialement prévues, soit un taux de couverture de 97,6%. Ce léger déficit s'explique par l'épidémie de choléra qui

sévissait dans certaines zones et par l'inaccessibilité des parcelles dans certaines parties du pays au moment de l'enquête.

1.3.3. PLAN DE SONDAGE

Le tirage au premier degré est un tirage à probabilité inégale proportionnelle à la taille de la S.E. en population. Il est fait indépendamment dans chaque région.

L'échantillon n'est pas auto-pondéré. Ainsi, la probabilité de tirage et le coefficient d'extrapolation sont calculés par S.E.

La probabilité P_i de tirage de la S.E i (unité primaire i) est donnée par la formule :

; où

* K_i = nombre de ménages dénombrés dans la S.E i au recensement général de la population et de l'habitat de 1987;

* K = nombre total de ménages dénombrés dans la région lors de ce même recensement de 1987.

Au second degré, le tirage des (5) exploitations est un tirage systématique au sein de chaque unité primaire (S.E) après dénombrement de l'ensemble des exploitations agricoles appartenant à l' unité primaire considérée.

La probabilité p_i de tirage d'une exploitation dans la S.E est alors :

; où

* n₀ = nombre constant (5) d'exploitations agricoles tirées dans chaque S.E ;

* N_i= nombre d'exploitations agricoles dénombrées dans la SE i (N_i est une variable aléatoire dépendant du premier degré de tirage) au moment de l'enquête.

Si l'on note y = variable d'étude; Y= total de y sur l'univers; Y* = estimateur de Y, alors Y* a pour expression :

; où

* m = nombre d'unités primaires (S.E) tirées ou la taille de l'échantillon au premier degré;

* Y'_i = somme des observations y_ij (ou somme de l'échantillon dans l'unité primaire i) :

; où

* i = numéro d'ordre d'un tirage au premier degré (i = 1, ..., m)

* j = numéro d'ordre d'un tirage au deuxième degré dans l'unité primaire i (j = 1, ..., n₀).

Ainsi, pour une S.E i donnée, le coefficient d'extrapolation Ci a pour expression:

Il convient de rappeler que le rendement des cultures est obtenu selon la technique des carrés de rendement. Dans la mise en oeuvre de cette technique, une parcelle sur trois est tirée pour y recevoir un carré de rendement (de 25 m²) après recensement de toutes les parcelles des exploitations échantillons de la S.E.

1.3.4. PROCEDURE DE TABULATION

Pour une quelconque variable, l'estimation du total se fait d'abord au niveau S.E par extrapolation de la somme des observations sur les unités échantillons de cette S.E. Les données extrapolées sont ensuite agrégées par région et par zone agro-climatique.

Les résultats sur les superficies, rendements et productions sont obtenus sous plusieurs formes. On distingue notamment le cas des cultures pures (une seule culture dans la parcelle) et le cas des cultures associées (deux ou trois cultures différentes dans la même parcelle). Pour une culture donnée, la production totale et la superficie totale au niveau de la S.E sont obtenues par sommation des résultats en culture pure, double association et triple association.

. Calcul des superficies

On agrège au niveau de la S.E, les superficies des parcelles par type de culture et par type d'association de cultures. Dans le cas d'association de cultures sur une parcelle, la superficie pour chaque type de culture présente est « grossièrement » obtenue en divisant la superficie de la parcelle par le nombre de cultures présentes.

La superficie totale pour un type donné de culture au niveau de la S.E est la somme des superficies en culture pure et en association de cultures.

Le résultat obtenu au niveau de la S.E est ensuite multiplié par le coefficient d'extrapolation (issu du plan de sondage et calculé par S.E). Pour obtenir la superficie de la culture par type de culture ou par type d'association de cultures au niveau de la région (ou de la zone agro-climatique), on fait la somme des superficies extrapolées des S.E échantillons.

. Calcul des rendements

Pour chaque type de culture et d'association de cultures rencontrés dans une S.E, on calcule un rendement moyen pour l'ensemble des parcelles concernées. Ainsi pour une culture donnée dans la S.E, on peut avoir trois types de rendement: rendement en culture pure, rendement en double association et rendement en triple association. Le rendement pour une région (ou une zone agro-climatique) est obtenu en faisant la moyenne des rendements moyens obtenus dans les S.E échantillons.

Il faut retenir ici qu'on ne fait pas d'extrapolation contrairement au cas des superficies.

. Calcul des productions

Les procédures sont les mêmes que celles ci-dessus évoquées pour les superficies (agrégation par type de culture ou d'association de cultures au niveau S.E, extrapolation de ce résultat puis sommation au niveau région ou zone agro-climatique des résultats extrapolés pour les S.E échantillons). Cependant, les productions des cultures ne sont pas mesurées sur le terrain. Elles sont obtenues par calcul (multiplication) à partir des superficies et rendements. Ainsi pour une culture et un type d'association donnés, la production est calculée au niveau de la S.E en multipliant la superficie par le rendement.

2. COMMENTAIRES DES DONNEES DE L'ENQUETE

2.0. GENERALITES SUR LA CAMPAGNE AGRICOLE 1996/1997

La campagne agricole 1996/1997 a démarré dans des conditions socio-économiques moins favorables qu'en 1995/96. En effet la situation alimentaire du pays a été caractérisée par un relèvement général des prix de toutes les céréales sur les différents marchés du pays. Des populations notamment dans les zones déficitaires ont éprouvé des difficultés à s'approvisionner correctement en aliments et en semences.

La campagne a démarré dans le septentrion dans un contexte de retour définitif de la paix. Ceci a constitué un facteur positif pour l'exploitation optimale des potentialités agricoles des régions concernées.

Au plan pluviométrique l'hivernage s'est installé avec retard à l'échelle nationale, ce qui ne pouvait que perturber l'évolution normale de la campagne.

La pression des oiseaux granivores sur les mil, sorgho, riz dans les zones du Kaarta, du Delta central nigérien et dans la Boucle du Niger a été une source d'inquiétude sur l'issue finale de la campagne agricole.

a). Situation pluviométrique

L'installation de l'hivernage 1996 a été normale dans l'extrême-Sud du pays, plus précisément dans la région de Sikasso et dans le Sud des régions de Koulikoro et Kayes où les premières pluies significatives ont été enregistrées au mois de Mai. D'autres localités telles que Bamako, Bankass, Diéma, Kita, Katibougou, Nara et Nioro ont connu une installation précoce. Par contre, des retards d'environ 10 à 30 jours ont été relevés à Bougouni, Kayes, Mopti et Ségou.

Au mois de Juin, la pluviométrie a été dans l'ensemble relativement importante sauf au niveau des localités de Gao, Kidal, Mopti, Nara, Tessalit, Tombouctou, Ségou et Yélimané où les pluies ont été généralement faibles.

Cette situation de déficit pluviométrique s'était poursuivie jusqu' en fin de deuxième décade de Juillet dans lesdites localités. Des pluies faibles ont été relevées durant les deux premières décades de Juillet dans d'autres zones telles que Kayes, Nara et Nioro.

Au cours du mois d'Août, la situation pluviométrique s'était beaucoup améliorée dans la majeure partie de la zone agricole. Seule la partie Nord (Gao, Kidal, Tessalit, Tombouctou et Yélimané) continuait d'accuser de faibles précipitations.

Pendant le mois de Septembre, malgré la baisse généralisée des pluies, les conditions hydriques ont continué à être favorables dans l'ensemble de la zone agricole à l'exception des localités de Gao, Kidal, Ménaka, Nioro et Tessalit.

La situation ne s'est pas améliorée dans ces localités de même que dans celles de Sotuba, Mopti et Nara au cours de la première décade d'Octobre . Par contre partout ailleurs les conditions hydriques ont été satisfaisantes. Au cours de la deuxième décade, les hauteurs recueillies ont été très déficitaires dans l'ensemble mais normales à excédentaires à Tombouctou, Kayes, Kita, San, Katibougou, Koutiala, Kéniéba et Sikasso. Pendant la troisième décade, les pluies ont été faibles en général mais excédentaires à Mopti, Ségou, Kéniéba, Bougouni et Sikasso.

Dans l'ensemble, la pluviométrie a été bonne et relativement bien répartie dans le temps et dans l'espace dans la majeure partie de la zone agricole, notamment au niveau des localités de Bamako, Bougouni, Katibougou, Kéniéba, Kita, Koutiala, Mopti, San et Sikasso. A Gao, Kayes et Nara, les pluies ont été insuffisantes mais assez bien réparties dans le temps et dans l'espace.

Par rapport à la moyenne inter-annuelle, le cumul pluviométrique au 31 Octobre est normal à excédentaire dans l'ensemble. Même dans les localités déficitaires, la répartition temporelle a été bonne. Le cumul est légèrement supérieur ou égal à celui de l'année dernière.

b). Situation hydrologique

Sur le plan hydrologique, la situation a été caractérisée par une reprise timide de la montée du niveau d'eau des principaux fleuves au cours du mois de juin. D'une manière générale, les niveaux d'eau ont été partout inférieurs à ceux de l'année dernière dans le bassin du Niger sauf à Gao, Bougouni sur le Baoulé et dans le haut bassin du Sénégal.

Au mois de juillet, une nette montée des niveaux d'eau a été observée sur les principaux cours d'eau. Cette montée a été plus timide au cours du mois d'Août sur l'ensemble du territoire, mais plus franche au mois de Septembre, notamment sur le fleuve Niger grâce aux apports naturels du Sankarani.

D'une manière générale, les hauteurs d'eau à la date du 22 Septembre ont été partout inférieures à celles de l'année dernière et à la moyenne inter-annuelle, mais supérieures à celles de la dernière année déficitaire 1993. Toutefois, la crue est arrivée à bonne date.

Au cours de la deuxième décade d'Octobre, on a observé une baisse importante des niveaux d'eau sur tous les hauts bassins. Cette baisse a continué au cours de la troisième décade sauf sur le bani à Mopti et le Niger en aval et dans le delta intérieur.

c). Incidences de la pluviométrie et de la crue sur les cultures

Les travaux de semis ont timidement commencé pendant la troisième décade de Mai et la première décade de Juin dans la partie Sud du pays, pour ensuite s'intensifier pendant les décades suivantes. Le déficit pluviométrique enregistré au cours des mois de Juin et Juillet, notamment dans la partie septentrionale de la zone agricole, a fortement perturbé la mise en place des cultures.

Exceptés quelques endroits où les premières pluies ont permis des semis précoces ou à temps sur la bande sahélienne, les opérations de semis et de ressémis n'ont pu se généraliser que tardivement entre fin Juillet et fin Août.

Par rapport à une année moyenne, l'installation des cultures a connu un retard de 2 à 6 semaines selon les localités. Dans la moitié Nord des régions de Kayes et Ségou, l'essentiel des semis de mil et sorgho se sont déroulés en Août et se sont poursuivis jusqu' en début Septembre.

Les zones les plus affectées sont celles de Kayes, Nioro et Yélimané dans la région de Kayes, Macina, Niono et San dans la région de Ségou, Djenné, Douentza dans la région de Mopti, Diré et Gourma-Rharous dans la région de Tombouctou. Toutefois, des améliorations ont été relevées par endroits en fin de saison.

Par ailleurs, pour les cultures irriguées, la situation a été bonne grâce à l'arrivée à bonne date de la crue . Toutefois, le riz de submersion libre a accusé une baisse de superficie suite au retard dans l'installation de la pluviométrie dans la région de Mopti. Aussi des pertes de superficies ont été enregistrées sur le riz de submersion dans la région de Gao suite à la noyade, aux cas de non germination et d'assèchement de plants. Ces pertes ont été évaluées à la date du 10 Octobre à 17% des superficies contre 68% en 1995/96. Enfin, des cas d'inondation de parcelles ont été signalés aux abords du lac HORO (cercle de Goundam, région de Tombouctou) par suite d'une rupture de digue.

d). Situation phytosanitaire

Dans l'ensemble, la situation a été relativement calme par rapport à d'autres campagnes et caractérisée par l'alerte du criquet pèlerin dans le Nord et la pression relativement forte des oiseaux granivores.

Le criquet pèlerin est apparu dès le mois de Juin au Nord nécessitant l'envoi sur le terrain d'une équipe de surveillance. Suivant les prospections effectuées entre le 10 et le 20 Septembre dans la région de Gao, les densités les plus élevées observées ont été de 200 à 500 larves/m² dans l'Adrar, 800 individus/m² à Gouraweye, 30 000 ailés/ha à In Adrakane et 200 à 250 individus/m² à Edjerer.

Le problème le plus sérieux a été celui des dégâts causés par les oiseaux granivores (quelea-quelea et passer luteus notamment) sur le mil à Nioro, Ké-Macina, le riz à Gao, les mil, sorgho et riz à Tombouctou, dans la zone de l'Office du Niger et dans les zones inondées de Ténenkou, Djenné, Youwarou et San.

Les autres déprédateurs observés mais dont l'impact sur les récoltes a été de faible incidence sont les suivants :

*les myéloïdes, cantharides et autres coléoptères sur le mil au stade de floraison à Kolokani, Banamba et Nara

* les sautériaux et cantharides à Douentza, Nioro, dans l'arrondissement de Yélimané et dans la région de Tombouctou.

*les chenilles à chandelle sur le mil dans la zone de Ké-Macina

* Les rats à Nara et dans le lac Faguibine.

*Les iules dans la région de Ségou

Au total quelques 4 055 ha ont été traités contre les différents déprédateurs dont 3 355 ha contre les oiseaux essentiellement dans le delta.

2.1. LES PRINCIPAUX RESULTATS DE LA CAMPAGNE

La campagne agricole 1996/1997 se caractérise par une légère hausse de 1% de la production céréalière par rapport à la campagne précédente et une baisse de 1% par rapport à la moyenne de la période 1991-1995. Dans les régions administratives de Ségou, Mopti, Tombouctou et Gao, la production céréalière s'est accrue de 10%, 16%, 94% et 49% respectivement tandis qu'elle chute dans les régions de Kayes, Koulikoro et Sikasso respectivement de 26%, 6% et 11% par rapport à la campagne 1995/1996. C'est au niveau du sorgho, du fonio et du blé qu'on observe des baisses de production. Cette situation d'ensemble peu performante des cultures céréalières s'explique principalement par une baisse de 25% des superficies mises en culture suite aux ratés enregistrés en début de campagne.

En revanche, on note une amélioration sensible des rendements par rapport à la campagne passée et à la moyenne des cinq dernières années. Ainsi les superficies mises en culture ont été mieux rentabilisées.

Il faut cependant noter le cas du riz qui a enregistré une production record de près de 614 000 tonnes grâce à un accroissement des superficies et des rendements surtout dans le secteur moderne (casiers aménagés).

En ce qui concerne les cultures industrielles, seul le coton est en net progrès avec une hausse de 11% de sa production par rapport à la campagne 1995/1996 et 62% par rapport à la moyenne des cinq dernières années et ce, malgré une baisse de son rendement. L'arachide et la canne à sucre connaissent des baisses de production de 15% par rapport à 1995/1996 consécutives à une baisse des superficies pour l'arachide et à celle des superficies et du rendement pour la canne à sucre.

Quant au niébé, sa production progresse de 8% et 6% respectivement par rapport à 1995/1996 et à la moyenne de la période 1991-1995. Sa superficie est en hausse sensible par rapport à 1995/1996, mais son rendement a chuté de 37%.

2.2. DONNEES SUR LES SUPERFICIES, LES RENDEMENTS ET LES PRODUCTIONS PAR REGION ADMINISTRATIVE

2.2.1. Superficies

Les travaux de semis ont timidement commencé pendant la troisième décade du mois de Mai dans la partie Sud du pays et ne se sont généralisés et intensifiés qu'entre fin Juillet et fin Août.

En moyenne, la campagne agricole a été marquée par une installation tardive des cultures se traduisant par un retard de 2 à 6 semaines selon les localités. Cette situation a négativement joué sur les superficies mises en culture.

a). Céréales

Par rapport à la campagne 1995/1996, les superficies de céréale ont chuté de 25%. Les baisses les plus importantes sont observées à Sikasso (36%), Kayes (35%) et Ségou (27%). Mais de façon générale, on note une baisse des superficies dans toutes les régions sauf Gao où un accroissement de 60% est constaté; ce qui peut s'expliquer par le retour de la paix dans cette région.

Graphique 1 : Superficies cultivées en céréales lors des campagnes 1995/1996 et 1996/1997 (en millier d'hectare)

La même tendance est observée pour les principales cultures céréalières où on note les baisses les plus sensibles sur le blé (47%), le fonio (47%), le sorgho (36%) et le mil (27%). Seul le riz enregistre une hausse de 7% qui est essentiellement due à un accroissement des surfaces mises en valeur en casiers aménagés (11%). Le recul important du blé s'explique par le retard enregistré dans son calendrier de mise en culture. En effet, il est semé à la suite du riz sur les mêmes terres, or ce dernier, à l'instar des autres spéculations a souffert des ratés de la campagne.

Tableau 1 :Variation (en %) des superficies des céréales en 1996 par rapport à 1995 par région et par culture

Régions	Mil	Sorgho	Riz	Maïs	Fonio	Blé	Total céréales
Kayes	+ 31	- 43	- 66	- 36	- 19	.	- 35
Koulikoro	- 23	- 19	+ 36	+ 2	- 59	.	- 17
Sikasso	- 40	- 47	+ 5	- 23	- 53	.	- 36
Ségou	- 34	- 37	+ 10	+ 96	- 51	.	- 27
Mopti	- 25	- 13	+ 1	+ 4	- 24	.	- 19
Tombouctou	- 20	- 53	+ 6	.	.	- 47	- 16
Gao	+ 98	+ 60	+ 50	.	.	.	+ 60
Ensemble	- 27	- 36	+ 7	- 12	- 47	.	- 25

Pour le cas particulier du riz cultivé en casier aménagé (maîtrise d'eau totale ou partielle), les superficies ont augmenté de 11% par rapport à la campagne passée et de 29% par rapport à la moyenne des cinq dernières années. Ce résultat est surtout dû aux actions de réhabilitation en zone Office du Niger et au niveau du périmètre de Baguinéda, à la consolidation du système hydraulique, à l'Office Riz Ségou et à la multiplication des petits périmètres irrigués villageois (PPIV) dans la partie septentrionale du pays. Le regain de compétitivité du riz depuis la dévaluation du franc CFA n'est pas étranger au fort intérêt que les producteurs portent à la culture du riz.

Par rapport à la moyenne des cinq dernières années (1991-1995), on observe une chute de près de 23% pour l'ensemble des céréales. Toutefois, le riz et le blé progressent respectivement de 34% et 5%. Le fonio et le sorgho enregistrent les baisses les plus importantes avec 46% et 39% respectivement.

Tableau 2 : Evolution des superficies (en hectare) des céréales de 1991 à 1996

Céréales	1991	1992	1993	1994	1995	1996	Moyenne 1991-1995	1996/1995 en %	1996/moyenne 1991-1995 en %
Mil	995 335	993 829	1 318 130	1 403 831	1 285 540	935 655	1 199 333	- 27	- 22
Sorgho	689 636	888 584	1 032 533	976 610	851 006	540 668	887 674	- 36	- 39
Riz	199 628	183 847	239 637	284 003	302 669	324 152	241 957	+ 7	+ 34
Maïs	185 749	191 563	256 925	284 208	205 364	181 324	224 762	- 12	- 19
Fonio	55 971	31 232	39 505	54 476	45 758	24 391	45 388	- 47	- 46
Blé	1 270	898	715	1 628	2 923	1 560	1 487	- 47	+ 5
Ensemble	2 127 589	2 289 953	2 887 445	3 004 756	2 693 260	2 007 751	2 600 601	- 25	- 23
Riz du secteur moderne	109 876	111 148	112 002	120 771	137 807	153 175	118 321	+ 11	+ 29

b). Cultures industrielles et niébé

Le coton et le niébé ont connu une progression assez sensible de leur superficie ces dernières années. Pour le premier, on note en 1996 des hausses de 25% et 78% par rapport à 1995 et à la moyenne de la période 1991-1995 respectivement. Ce progrès pourrait s'expliquer entre autres par la dévaluation du franc CFA qui a été très favorable au cours du coton sur le marché mondial. Le second, malgré une tendance générale à la hausse, demeure plus sensible au déficit pluviométrique.

L'arachide a enregistré une baisse significative de sa superficie en 1996 (19% par rapport à 1995 et 28% par rapport à moyenne de la période 1991-1995). Ceci est dû à l'insuffisance de semences signalée en début de campagne mais aussi au bouleversement du calendrier agricole suite aux épisodes de sécheresse ayant ponctué l'évolution de la saison.

Quant à la canne à sucre, la tendance à la baisse observée entre 1991 et 1994 se poursuit.

Tableau 3 :Evolution des superficies (en hectare) des cultures industrielles et du Niébé de 1991 à 1996

Cultures	1991	1992	1993	1994	1995	1996	Moyenne 1991-1995	1996/1995 en %	1996/moyenne 1991-1995 en %
Arachide	168 694	169 887	189 385	255 426	167 914	136 398	190 261	- 19	- 28
Coton	193 711	188 526	193 861	269 362	336 224	420 569	236 337	+ 25	+ 78
Canne à sucre	4 747	4 296	4 423	3 350	4 002	3921	4 164	- 2	- 6
Niébé	224 107	512 455	558 097	149 998	200 280	343 026	328 987	+ 71	+ 5

Tableau 4 :Variation (en %) des superficies des cultures industrielles et du Niébé en 1996 par rapport à 1995

Régions	Arachide	Coton	Canne à sucre	Niébé
Kayes	- 23	- 9	.	+392
Koulikoro	- 26	+ 33	.	- 15
Sikasso	- 29	+ 24	.	- 1
Ségou	+ 10	+ 30	- 2	+ 12
Mopti	+ 13	.	.	+ 6
Tombouctou	.	.	.	+ 29
Gao	.	.	.	.
Ensemble	- 19	+ 25	-2	+ 71

2.2.2. Rendements

La pratique de la culture associée est une technique assez répandue au Mali, surtout dans les régions de Sikasso, Koulikoro, Kayes et Ségou. Ainsi l'EAC produit trois types de rendement : rendement en culture pure, rendement en double-culture et rendement en triple-culture. Mais la culture pure représente l'essentiel des superficies et des productions des céréales (90 et 91% respectivement en 1996). Quant au coton, au blé et à la canne à sucre, ils sont presque exclusivement cultivés en pur. Notre analyse portera donc sur les rendements des cultures pures.

a). Céréales

a₁). Secteur traditionnel

A l'inverse des superficies, on note une amélioration des rendements de l'ensemble des céréales du secteur au niveau national. Les ratés du démarrage de la campagne ont donc eu des effets très limités sur les rendements. En effet, les pluies ont été abondantes et bien réparties dans le temps et dans l'espace pendant le mois d'Août et de Septembre. Plusieurs localités ont été aussi bien arrosées dans le courant de la première quinzaine du mois d'Octobre. Ainsi, les semis tardifs ont pu boucler leur cycle végétatif dans la majorité des cas.

Par rapport à la campagne 1995/1996, les progrès les plus notables sont enregistrés sur le riz (+ 59%), le mil (+ 34%) et le fonio (+ 22%). Ceux-ci doivent cependant être analysés par rapport aux mauvaises performances de la campagne 1995/1996. En effet si l'on se réfère à la moyenne de la période 1991-1995, les accroissements ne sont que de 7%, 13% et 1% respectivement.

Au niveau régional, on note quelques baisses de rendement par rapport à 1995/1996 à Gao (sorgho: 26%, riz: 13%), Koulikoro (mil: 15%), Sikasso (riz: 9%, maïs: 14%).

Tableau 5 :Evolution des rendements (en kg/ha) des céréales en culture pure de 1991 à 1996 dans le secteur traditionnel

Céréales	1991	1992	1993	1994	1995	1996	Moyenne 1991-1995	1996/1995 en %	1996/moyenne 1991-1995 en %
Mil	776	730	678	772	596	801	710	+ 34	+ 13
Sorgho	942	777	928	1 015	886	1 016	910	+ 15	+ 12
Riz	1 278	1 322	595	1 215	683	1 088	1 019	+ 59	+ 7
Maïs	1 101	1 199	1 312	1 594	1 422	1 506	1 326	+ 6	+ 14
Fonio	718	801	806	622	586	715	707	+ 22	+ 1

Tableau 6 :Variation (en %) des rendements des céréales en culture pure par région en 1996 par rapport à 1995 (secteur traditionnel)

Régions	Mil	Sorgho	Riz	Maïs	Fonio
Kayes	+ 17	+ 12	+ 95	+ 43	+ 57
Koulikoro	- 15	+ 7	+ 38	+ 48	+ 44
Sikasso	+ 14	+ 27	- 9	- 14	+ 8
Ségou	+ 66	+ 20	+195	+ 98	+ 21
Mopti	+ 38	+ 8	+ 95	+ 72	+ 40
Tombouctou	+168	+ 13	+ 37	.	.
Gao	.	- 26	- 13	.	.
Ensemble	+ 34	+ 15	+ 59	+ 6	+ 22

a₂). Secteur moderne

Le rendement du riz est en hausse de 6% par rapport à 1995/1996 et à la moyenne de la période 1991-1995. Les progrès les plus remarquables par rapport à 1995/1996 sont observés dans les régions de Kayes (+ 58%), Tombouctou (+ 39%) et Mopti (+ 35%). Comme pour le secteur traditionnel cette situation s'explique par la contre-performance du riz dans ces régions en 1995/1996. Gao connaît un recul important de 29% dû au retard enregistré dans le démarrage de la campagne et à l'insuffisance de fertilisation des parcelles.

Le rendement du blé a diminué de 3% par rapport à la campagne passée et de 6% par rapport à la moyenne des cinq dernières années. Le démarrage tardif de la campagne en est la cause.

Tableau 7 :Evolution des rendements (en kg/ha) des céréales en culture pure de 1991 à 1996 (secteur moderne)

Céréales	1991	1992	1993	1994	1995	1996	Moyenne 1991-1995	1996/1995 en %	1996/moyenne 1991-1995 en %
Riz	2 685	2 423	2 842	2 752	2 683	2 853	2 679	+ 6	+ 6
Blé	2 000	1 397	3 091	1 628	2 104	1 978	2 044	- 3	- 6
Orge	.	.	.	.	.	1 553	.	.	.

Tableau 8 :Variation (en %) des rendements des céréales en culture pure par région en 1996 par rapport à 1995 (secteur moderne)

Régions	Riz	Blé
Kayes	+ 58	-
Koulikoro	- 2	-
Sikasso	+ 0,1	-
Ségou	+ 5	-
Mopti	+ 35	-
Tombouctou	+ 39	- 3
Gao	- 29	-
Ensemble	+ 6	- 3

a₃). Cultures industrielles

Contrairement à sa superficie qui a enregistré un saut significatif en 1996, le rendement du coton est en baisse de 11% par rapport à la campagne précédente et de 9% par rapport à la moyenne des cinq dernières années. L'accroissement des superficies suite à l'encadrement de nouvelles zones par la CMDT et l'arrivée de nouveaux producteurs dans les anciens secteurs n'ont pas été toujours sous-tendus par le respect rigoureux de toute la technologie de production du coton.

Le rendement de la canne à sucre est aussi en baisse de 13% et 7% par rapport à 1995 et à la moyenne de la période 1991-1995 respectivement. Ainsi, une tendance à la baisse est observée à partir de l'année 1994.

Pour le cas de l'arachide, on observe une hausse assez significative du rendement par rapport à 1995 (17%) et à la moyenne de la période 1991-1995 ( 13%).

Tableau 9 :Evolution des rendements des cultures industrielles et du niébé de 1991 à 1996

Céréales	1991	1992	1993	1994	1995	1996	Moyenne 1991-1995	1996/1995 en %	1996/moyenne 1991-1995 en %
Coton	1 128	1 237	1 271	1 091	1 207	1 075	1 183	- 11	- 9
Canne à sucre	65 776	63 933	64 310	78 308	73 273	63745	68 535	- 13	- 7
Arachide	991	762	969	985	887	1 041	919	+ 17	+ 13
Niébé *	229	222	80	462	339	214	211	- 37	+ 1

* : rendement calculé : Production / superficie

2.2.3. Productions

a). Céréales

La production totale des céréales a légèrement augmenté de 1% par rapport à la campagne passée. Les productions de mil, riz et maïs ont progressé respectivement de 5%, 33% et 10% tandis que celles du sorgho, du fonio et du blé ont chuté respectivement de 24%, 32% et 50%.

Graphique 2 : Production des principales céréales en 1995 et 1996 (en millier de tonne)

L'augmentation des productions de mil et de maïs par rapport à 1996 est surtout due à celle de leur rendement qui se sont accrus respectivement de 34 et 6% en culture pure. Quant au riz, on note un accroissement des superficies (7%) et du rendement (59% en culture pure dans le secteur traditionnel et 6% dans le secteur moderne). Par rapport à la moyenne des cinq dernières années, les mêmes tendances sont observées sauf pour le mil dont la production baisse de 2% et dont la diminution des superficies (22%) est plus importante que l'augmentation du rendement (13%).

Tableau 10 : Evolution des productions (en tonne) de céréales de 1991 à 1996

Cultures	1991	1992	1993	1994	1995	1996	Moyenne 1991-1995	1996/1995 en %	1996/moyenne 1991-1995 en %
Mil	889 896	582 296	708 062	897 592	706 666	738 856	756 902	+ 5	- 2
Sorgho	770 044	602 254	776 879	746 218	710 275	540 273	721 134	- 24	- 25
Riz	454 349	410 018	427 609	469 127	462 702	613 965	444 761	+ 33	+ 38
Maïs	256 775	192 530	283 373	322 492	264 457	289 761	263 925	+ 10	+ 10
Fonio	40 506	20 898	29 735	19 271	22 179	14 992	26 518	- 32	- 43
Blé	2 540	1 256	2 210	2 650	6 150	3 086	2 961	- 50	+ 4
Ensemble	2 414 110	1 809 252	2 227 868	2 457 350	2 172 429	2 200 933	2 216 202	+ 1	- 1
Riz du secteur moderne	295 041	269 350	318 326	332 384	369 710	436 957	316 962	+ 18	+ 38

Les chutes de production du sorgho et du fonio par rapport à 1996 sont dues à celles de leurs superficies dont l'ampleur dépasse les hausses de leur rendement. Celle du blé est la conjonction de la baisse de superficie et de celle du rendement. Par rapport à la moyenne de la période 1991-1995, les mêmes tendances sont observées sauf pour le blé qui enregistre une légère hausse de 4%.

L'analyse régionale montre que la production de riz est en hausse par rapport à 1996 dans toutes les régions sauf à Kayes où elle enregistre une baisse de 10%. La situation pour les autres céréales est très contrastée mais la production totale de céréales est en hausse dans toutes les régions sauf à Kayes, Koulikoro et Sikasso où les baisses sont respectivement de 26%, 6% et 11%.

Tableau 11 :Variation (en %) des productions de céréales en 1996 par rapport à 1995 par région et par culture

Régions	Mil	Sorgho	Riz	Maïs	Fonio	Blé	Ensemble céréales
Kayes	+ 49	- 37	- 10	- 29	+ 25	.	- 26
Koulikoro	- 16	- 18	+ 50	+ 44	- 28	.	- 6
Sikasso	- 24	- 17	+ 12	- 7	- 46	.	- 11
Ségou	+ 12	- 32	+ 20	+295	- 34	.	+ 10
Mopti	+ 4	- 18	+ 63	+ 57	- 23	.	+ 16
Tombouctou	+ 84	+ 57	+140	.	.	- 50	+ 94
Gao	- 5	+ 50	+ 63	.	.	.	+ 49
Ensemble pays	+ 5	- 24	+ 33	+ 10	- 32	- 50	+ 1

b). Cultures industrielles et niébé

Les productions de coton et de niébé sont en hausse en 1996 par rapport à 1995 et à la moyenne de la période 1991-1995. Ces accroissements sont essentiellement dus à ceux des superficies, les rendements étant en baisse en général. Par rapport à 1995, on note une augmentation de la production de coton et de niébé dans toutes les régions sauf à Ségou où le niébé a chuté de 19% et à Sikasso où il est demeuré stable.

Graphique 3 : Production des principales cultures industrielles et du niébé en 1995 et 1996 (en milliers de tonnes)

Par contre, les productions d'arachide et de canne à sucre sont en baisse par rapport à 1995 et à la moyenne de la période 1991-1995. Ces baisses sont surtout dues aux diminutions des superficies mises en valeur pour l'arachide (son rendement étant en hausse). Pour la canne à sucre, ce sont le rendement et la superficie qui ont tous chuté.

Tableau 12 :Evolution des productions (en tonne) des cultures industrielles et du Niébé de 1991 à 1996

Cultures	1991	1992	1993	1994	1995	1996	Moyenne 1991-1995	1996/1995 en %	1996/moyenne 1991-1995 en %
Arachide	183 969	127 487	148 556	215 160	157 112	134 129	166 457	- 15	- 19
Coton	218 457	233 117	246 362	293 769	405 907	452 046	279 522	+ 11	+ 62
Canne à sucre	312 237	274 655	284 444	262 333	293 238	249 954	285 381	- 15	- 12
Niébé	51 269	113 582	44 870	69 363	67 919	73 293	69 401	+ 8	+ 6

Tableau 13 :Variation (en %) des productions des cultures industrielles et du Niébé en 1996 par rapport à 1995

Régions	Arachide	Coton	Canne à sucre	Niébé
Kayes	- 23	+ 1	.	+ 6
Koulikoro	- 30	+ 13	.	+ 26
Sikasso	- 11	+ 11	.	0
Ségou	+ 49	+ 18	- 15	- 19
Mopti	+ 45	.	.	+ 12
Tombouctou	.	.	.	+340
Gao	.	.	.	.
Ensemble	- 15	+ 11	- 15	+ 8

Tableau UPT: Production totale par culture et par région

données des secteurs traditionnel et moderne

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³CULTURES ³ REGIONS ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Kayes ³ Kkoro ³ Sikasso ³ Ségou ³ Mopti ³ Tbctou ³ Gao ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ 33755³ 89631³ 59129³ 288075³ 232393³ 34465³ 1409³ 738856³

³Sorgho ³ 103631³ 164004³ 175190³ 83648³ 11514³ 1822³ 465³ 540273³

³Riz ³ 3480³ 30060³ 74004³ 330780³ 108526³ 58237³ 8878³ 613965³

³Maïs ³ 21233³ 63622³ 168256³ 35098³ 1551³ ³ .³ 289761³

³Fonio ³ 1870³ 1287³ 4337³ 5449³ 2049³ .³ .³ 14992³

³Blé ** ³ .³ .³ .³ .³ .³ 3086³ .³ 3086³

³Orge ** ³ .³ .³ .³ .³ .³ 73³ .³ 73³

³Total céréales [Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 163969[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 348604[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 480916[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 743050[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 356033[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 97683[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 10752[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 2201006[Author ID0: at ]³

³Haricot sec (nièbè) ** ³ 10614³ 24397³ 26252³ 8185³ 2159³ 1134³ 553³ 73294³

³Pois de terre (wandzou) ³ 772³ 261³ 185³ 5411³ 1777³ .³ .³ 8406³

³Canne à sucre * ³ .³ ³ ³ 249954³ ³ .³ .³ 249954³

³Arachide ³ 51646³ 31020³ 25616³ 18873³ 6973³ .³ .³ 134129³

³Coton ** ³ 11685³ 126035³ 293273³ 21053³ .³ .³ .³ 452046³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = Tonne

NB: Contre-saison non comprise ; * Données estimées ** Source: Structures de développement agricole.

Tableau UST: Superficie totale par culture et par région

données des secteurs traditionnel et moderne

³CULTURES ³ REGIONS ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Kayes ³ Kkoro ³ Sikasso ³ Ségou ³ Mopti ³ Tbctou ³ Gao ³ ³

³Mil ³ 38471³ 111172³ 59833³ 320792³ 337407³ 61763³ 6218³ 935655³

³Sorgho ³ 117177³ 172857³ 137861³ 86734³ 20138³ 3520³ 2381³ 540668³

³Riz ³ 1813³ 21113³ 50680³ 91912³ 109441³ 31221³ 17972³ 324152³

³Maïs ³ 19661³ 44089³ 88683³ 26636³ 2153³ 102³ .³ 181324³

³Fonio ³ 2433³ 1690³ 8512³ 7026³ 4731³ .³ .³ 24391³

³Blé ** ³ .³ .³ .³ .³ .³ 1560³ .³ 1560³

³Orge ** ³ .³ .³ .³ .³ .³ 47³ .³ 47³

³Total céréales [Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 179555[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 350921[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 345569[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 533100[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 473870[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 98213[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 26570[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 2007798[Author ID0: at ]³

³Haricot sec (nièbè) ** ³ 185220³ 54191³ 61594³ 33152³ 6019³ 1626³ 1224³ 343026³

³Pois de terre (wandzou) ³ 627³ 1146³ 1264³ 8458³ 4339³ .³ .³ 15834³

³Canne à sucre * ³ .³ .³ .³ 3921³ .³ .³ .³ 3921³

³Arachide ³ 41857³ 36624³ 24008³ 24358³ 9552³ .³ .³ 136398³

³Coton ** ³ 12680³ 125631³ 262622³ 19636³ .³ .³ .³ 420569³

Unité = ha

NB: Contre-saison non comprise ; * Données estimées ** Source: Structures de développement agricole.

Tableau UPT1: Production totale par culture et par région

données du secteur traditionnel

³CULTURES ³ REGIONS ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Kayes ³ Kkoro ³ Sikasso ³ Ségou ³ Mopti ³ Tbctou ³ Gao ³ ³

³Mil ³ 33755³ 89631³ 59129³ 288075³ 232393³ 34465³ 1409³ 738856³

³Sorgho ³ 103631³ 164004³ 175190³ 83648³ 11514³ 1822³ 465³ 540273³

³Riz ³ 2785³ 12607³ 17557³ 18522³ 88445³ 29130³ 7962³ 177008³

³Maïs ³ 21233³ 63622³ 168256³ 35098³ 1551³ ³ .³ 289761³

³Fonio ³ 1870³ 1287³ 4337³ 5449³ 2049³ .³ .³ 14992³

³Total céréales [Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 163275[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 331151[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 424469[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 430792[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 335952[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 65417[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 9836[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 1760890[Author ID0: at ]³

³Haricot sec (nièbè) ** ³ 10614³ 24397³ 26252³ 8185³ 2159³ 1134³ 553³ 73294³

³Pois de terre (wandzou) ³ 772³ 261³ 185³ 5411³ 1777³ .³ .³ 8406³

³Arachide ³ 51646³ 31020³ 25616³ 18873³ 6973³ .³ .³ 134129³

³Coton ** ³ 11685³ 126035³ 293273³ 21053³ .³ .³ .³ 452046³

Unité = Tonne

NB: Contre-saison non comprise ; ** Source: Structures de développement agricole.

Tableau UST1: Superficie totale par culture et par région

données du secteur traditionnel

³CULTURES ³ REGIONS ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Kayes ³ Kkoro ³ Sikasso ³ Ségou ³ Mopti ³ Tbctou ³ Gao ³ ³

³Mil ³ 38471³ 111172³ 59833³ 320792³ 337407³ 61763³ 6218³ 935655³

³Sorgho ³ 117177³ 172857³ 137861³ 86734³ 20138³ 3520³ 2381³ 540668³

³Riz ³ 1526³ 11703³ 14310³ 11074³ 94323³ 20409³ 17632³ 170977³

³Maïs ³ 19661³ 44089³ 88683³ 26636³ 2153³ 102³ .³ 181324³

³Fonio ³ 2433³ 1690³ 8512³ 7026³ 4731³ .³ .³ 24391³

³Total céréales [Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 179268[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 341511[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 309199[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 452262[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 458752[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 85794[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 26230[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 1853016[Author ID0: at ]³

³Haricot sec (nièbè) ** ³ 185220³ 54191³ 61594³ 33152³ 6019³ 1626³ 1224³ 343026³

³Pois de terre (wandzou) ³ 627³ 1146³ 1264³ 8458³ 4339³ .³ .³ 15834³

³Arachide ³ 41857³ 36624³ 24008³ 24358³ 9552³ .³ .³ 136398³

³Coton ** ³ 12680³ 125631³ 262622³ 19636³ .³ .³ .³ 420569³

Unité = ha

NB: Contre-saison non comprise ; ** Source: Structures de développement agricole.

Tableau US1: Superficie par culture pure et par région

données du secteur traditionnel

³CULTURES ³ REGIONS ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Kayes ³ Kkoro ³ Sikasso ³ Ségou ³ Mopti ³ Tbctou ³ Gao ³ ³

³Mil ³ 37924³ 97811³ 50584³ 295525³ 274713³ 61530³ 6218³ 824305³

³Sorgho ³ 108152³ 156921³ 98159³ 84128³ 20004³ 2419³ 2381³ 472164³

³Riz ³ 1526³ 11703³ 13618³ 11074³ 94144³ 20409³ 17632³ 170106³

³Maïs ³ 19270³ 43572³ 61586³ 26541³ 2153³ 102³ .³ 153223³

³Fonio ³ 2433³ 1690³ 7721³ 7026³ 4731³ .³ .³ 23601³

³Total céréales [Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 169305[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 311697[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 231668[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 424294[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 395746[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 84459[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 26230[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 1643398[Author ID0: at ]³

³Haricot sec (nièbè) ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

³Pois de terre (wandzou) ³ 627³ 1146³ 1262³ 8458³ 4201³ .³ .³ 15693³

³Arachide ³ 41639³ 35354³ 21141³ 24342³ 9552³ .³ .³ 132029³

³Coton ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

Unité = ha

NB: Contre-saison non comprise.

Tableau UR1: Rendement des cultures pures par région

données du secteur traditionnel

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³CULTURES ³ REGIONS ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Kayes ³ Kkoro ³ Sikasso ³ Ségou ³ Mopti ³ Tbctou ³ Gao ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ 872³ 909³ 1000³ 948³ 568³ 817³ 187³

³Sorgho ³ 1005³ 1016³ 1098³ 1013³ 663³ 856³ 480³

³Riz ³ 1423³ 1106³ 1213³ 1883³ 1081³ 1163³ 406³

³Maïs ³ 1356³ 1509³ 1628³ 1387³ 783³ .³ .³

³Fonio ³ 786³ 720³ 640³ 825³ 638³ .³ .³

³Haricot sec (nièbè) ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

³Pois de terre (wandzou) ³ 955³ 743³ 877³ 843³ 779³ .³ .³

³Arachide ³ 1206³ 975³ 1065³ 968³ 696³ .³ .³

³Coton ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = kg/ha

NB: Contre-saison non comprise.

Tableau US2: Superficie des cultures en double association par région

données du secteur traditionnel

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³CULTURES ³ REGIONS ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Kayes ³ Kkoro ³ Sikasso ³ Ségou ³ Mopti ³ Tbctou ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ 546³ 11268³ 9249³ 25143³ 57184³ 234³ 103623³

³Sorgho ³ 9025³ 15936³ 38809³ 2490³ 134³ 1101³ 67495³

³Riz ³ .³ .³ 693³ .³ 179³ .³ 872³

³Maïs ³ 246³ 517³ 23526³ 96³ .³ .³ 24385³

³Fonio ³ .³ .³ 791³ .³ .³ .³ 791³

³Total céréales [Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 9817[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 27721[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 73067[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 27728[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 57497[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 1335[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 197165[Author ID0: at ]³

³Haricot sec (nièbè) ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

³Pois de terre (wandzou) ³ .³ .³ 2³ .³ 139³ .³ 141³

³Arachide ³ 217³ 932³ 2788³ 15³ .³ .³ 3952³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = ha

NB: Contre-saison non comprise.

Tableau UR2: Rendement des cultures en double association par région

données du secteur traditionnel

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³CULTURES ³ REGIONS ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Kayes ³ Kkoro ³ Sikasso ³ Ségou ³ Mopti ³ Tbctou ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ 520³ 710³ 866³ 824³ 684³ .³

³Sorgho ³ 720³ 618³ 845³ 884³ .³ .³

³Riz ³ .³ .³ 2040³ .³ 1200³ .³

³Maïs ³ ³ 1720³ 1328³ 740³ .³ .³

³Fonio ³ .³ .³ .³ .³ .³ .³

³Haricot sec (nièbè) ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

³Pois de terre (wandzou) ³ .³ .³ .³ .³ 1000³ .³

³Arachide ³ 1100³ .³ 675³ .³ .³ .³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = kg/ha

NB: Contre-saison non comprise.

Tableau US3: Superficie des cultures en triple association par région

données du secteur traditionnel

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³CULTURES ³ REGIONS ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Kayes ³ Kkoro ³ Sikasso ³ Ségou ³ Mopti ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ .³ 2094³ .³ 124³ 5510³ 7727³

³Sorgho ³ .³ .³ 893³ 116³ .³ 1009³

³Maïs ³ 145³ .³ 3571³ .³ .³ 3716³

³Total céréales [Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 145[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 2094[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 4464[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 240[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 5510[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 12452[Author ID0: at ]³

³Arachide ³ .³ 339³ 79³ .³ .³ 417³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité= ha

NB: Contre-saison non comprise.

Tableau UR3: Rendement des cultures en triple association par région

données du secteur traditionnel

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³CULTURES ³ REGIONS ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Kayes ³ Kkoro ³ Sikasso ³ Ségou ³ Mopti ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ .³ .³ .³ 600³ 413³

³Sorgho ³ .³ .³ 1390³ .³ .³

³Maïs ³ 1756³ .³ 1306³ .³ .³

³Arachide ³ .³ .³ 350³ .³ .³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité= kg/ha

NB: Contre-saison non comprise.

2.3. PRODUCTIONS PAR ZONE AGRO-CLIMATIQUE

Au Mali, les zones agro-climatiques présentent des caractéristiques diverses et nettement distinctes, que ce soit du point de vue de la pluviométrie, de la nature des sols ou des pratiques culturales. Ainsi, leurs contributions dans la production nationale sont différentes et varient en fonction des types de cultures. De même, l'impact des conditions climatiques au cours d'une campagne agricole est différemment ressenti d'une zone à l'autre.

A). Céréales

Le Mali-Sud et le Centre sont les plus grandes zones de production céréalière du pays. Lors de la campagne agricole 1996/1997, ces deux zones ont fourni respectivement environ 30% et 31% de la production nationale en céréales. Au second rang, on retrouve le Plateau Dogon, l'Ouest, le Delta et le Sahel avec respectivement environ 10%, 9%, 7% et 5% de cette production. Pour les zones telles que la Haute Vallée, la Moyenne Vallée, la Zone Lacustre et la Zone Fleuve, les contributions sont relativement faibles et varient entre 1% et 4%. Toutefois, on dénote au niveau de certaines de ces zones (notamment la Zone Fleuve et la Zone Lacustre), une nette augmentation des contributions par rapport à la campagne précédente.

Tableau 14: Parts (en %) des différentes zones agro-climatiques dans la production nationale de céréales lors de la campagne 1996/1997

Zones agro-climatiques

Ouest

Sahel

Haute Vallée

Mali-Sud

Moyenne Vallée

Centre

Delta

Plateau Dogon

Lacustre

Fleuve

Production de céréales

(en tonnes)

188984

100243

57638

659656

44077

685939

145105

210928

78483

29954

Parts (en %) dans la production totale de céréales

08,59

04,55

02,62

29,97

02,00

31,16

06,59

09,58

03,57

01,36

Par rapport à la campagne précédente (1995/1996), la production céréalière a baissé en 1996/1997 à l'Ouest, au Sahel, en Haute Vallée et au Mali-Sud. L'ampleur de cette diminution n'est pas identique d'une zone à l'autre et s'explique principalement par les baisses de superficies enregistrées au cours de la campagne. Les diminutions de production les plus importantes correspondent au Sahel et à l'Ouest. Elles sont relativement faibles pour la Haute Vallée et le Mali-Sud.

Graphique 4 : Productions céréalières par zones en 1995/1996 et 1996/1997 (en millier de tonne)

La production céréalière a par contre augmenté pour la Moyenne Vallée, le Centre, le Delta, le Plateau Dogon, la Zone Lacustre et la Zone Fleuve. Pour chacune de ces zones, cette augmentation est imputable en grande partie à l'amélioration des rendements par rapport à la campagne précédente.

1). Mil

Le Centre, le Plateau Dogon et le Mali-Sud sont les principales zones de production du mil dans le pays. Lors de la campagne agricole 1996/1997, elles ont fourni respectivement environ 37%, 27% et 11% de la production nationale de cette spéculation.

Tableau 15 : Répartition de la production nationale de mil par zone en 1996/1997

Zones agro-climatiques

Ouest

Sahel

Haute Vallée

Mali-Sud

Moyenne Vallée

Centre

Delta

Plateau Dogon

Lacustre

Fleuve

Production de mil

(en tonnes)

69911

34179

3524

80873

12335

269768

35788

196604

34465

1409

Parts (en %) dans la production totale de mil

09,46

04,63

00,47

10,95

01,67

36,51

04,84

26,61

04,66

00,19

Pour le cas spécifique du Plateau Dogon, les résultats de l'enquête montrent que le mil constitue de loin la principale céréale cultivée dans cette zone. En effet, en 1996/1997, la part du mil dans la production céréalière totale du Plateau Dogon est supérieure à 93%.

Par rapport à la campagne agricole 1995/1996, la production du mil a significativement augmentée dans toutes les zones à l'exception du Sahel, du Mali-Sud, du Delta et de la Zone Fleuve où elle a considérablement chuté.

Tableau 16: Variation (en %) de la Production des principales céréales par zone en 1996/1997 par rapport à 1995/1996

Céréales	Ouest	Sahel	Haute Vallée	Mali-Sud	Moyenne Vallée	Centre	Delta	Plateau Dogon	Lacustre	Fleuve
Mil	53,08	-47,55	.	-16,81	62,39	08,89	-33,73	16,28	84,46	-06,94
Sorgho	-32,10	-17,67	-33,41	-17,69	02,56	-38,98	-60,40	33,99	-29,90	376,38
Riz	22,80	229,44	90,28	11,96	.	18,69	64,43	27,39	70,05	339,43
Maïs	-40,97	1121,05	-16,54	04,19	1496,38	162,36	60,65	-34,38	.	.
Fonio	03,54	.	-12,46	-46,33	-79,26	-25,18	.	-23,11	.	.
Blé	.	.	.	.	.	.	.	.	-49,82	.

2). Sorgho

Tout comme lors de la campagne précédente, la plus grande partie de la production nationale obtenue en sorgho provient du Mali-Sud (environ 49%). Les autres zones importantes de production de cette céréale sont l'Ouest, le Centre et le Sahel avec des parts respectives d'environ 17%, 12% et 11%.

Graphique 5 : Répartition de la Production nationale de sorgho par zone en 1996/1997 (en millier de tonne)

A l'exception de la Moyenne Vallée, du Plateau Dogon et de la Zone Fleuve, la production de sorgho a considérablement chuté dans toutes les zones en 1996/1997 par rapport à la campagne précédente.

Sur un autre plan, le sorgho constitue la principale céréale cultivée au Sahel, en Haute Vallée, à l'Ouest, au Mali-Sud et en Moyenne Vallée. En effet, pour la campagne 1996/1997, la part du sorgho dans la production céréalière de ces zones vaut respectivement environ 57%, 54%, 49%, 40% et 39%.

3). Riz

Au cours de la campagne agricole 1996/1997, le Centre a fourni environ 53% de la quantité de riz obtenue au niveau national et a accru sa production dans cette spéculation de plus de 18% par rapport à la campagne précédente. Le Centre demeure donc la première zone de production de riz dans le pays en 1996/1997, tout comme lors des campagnes précédentes. Quant au Delta et au Mali-Sud, les deux autres grandes zones de production de riz, leurs contributions dans la production nationale de cette céréale sont respectivement de l'ordre de 17% et 14% en 1996/1997.

Tableau 17 : Répartition de la Production nationale de riz par zone en 1996/1997

Zones agro-climatiques

Ouest

Sahel

Haute Vallée

Mali-Sud

Moyenne Vallée

Centre

Delta

Plateau Dogon

Lacustre

Fleuve

Production de riz

(en tonnes)

4723

3838

16301

86519

326942

104735

3791

40043

27073

Parts (en %) dans la production totale de riz

00,77

00,62

02,66

14,09

53,25

17,06

00,62

06,52

04,41

Au cours de la campagne, la production de riz a considérablement augmenté dans toutes les zones où la culture de cette spéculation est pratiquée.

Le riz constitue la principale céréale cultivée dans la Zone Fleuve, le Delta, la Zone Lacustre et le Centre. Pour la campagne agricole 1996/1997, les productions céréalières de ces zones comprenaient respectivement environ 90%, 72%, 51% et 48% de riz.

4). Maïs

Le Mali-Sud représente incontestablement la première zone de production de maïs dans le pays. Au cours de la campagne 1996/1997, cette zone a augmenté sa production de maïs de 4% et fourni environ 77% de la production nationale de cette culture.

Les quantités de maïs produites au Centre et à l'Ouest sont relativement non négligeables et correspondent pour chacune de ces zones à environ 7% de la production nationale de cette spéculation.

Graphique 6: Répartition de la Production nationale de maïs par zone en 1996/1997 (en millier de tonnes)

Pour la campagne agricole 1996/1997 le maïs représente environ 34% de la production céréalière totale pour le Mali-Sud, 32% pour la moyenne Vallée, 11% pour la Haute Vallée et 10% pour l'Ouest. Dans les autres zones la part du maïs dans la production céréalière est relativement faible et reste inférieure à 5%.

Comparativement à la campagne précédente, la production de maïs a significativement augmenté en 1996/1997 dans toutes les zones à l'exception de l'Ouest, de la Haute Vallée et du Plateau Dogon.

5). Fonio

La production nationale obtenue en fonio en 1996/1997 provient principalement de trois zones: le Centre, le Mali-Sud et l'Ouest avec respectivement environ 35%, 30% et 18% de la production totale réalisée au cours de la campagne.

Par rapport à 1995/1996, les quantités produites en fonio ont considérablement chuté dans toutes les zones de production à l'exception de l'Ouest où elles ont sensiblement augmenté.

6). Blé

La production nationale réalisée en blé en 1996/1997 provient exclusivement de la Zone Lacustre. Au cours de la campagne, la production de blé (qui représente environ 4% de la production céréalière de cette zone) a connu une diminution assez accentuée (environ 50%) par rapport à 1995/1996.

B). Niébé et cultures industrielles

1). Niébé

Le Mali-Sud et l'Ouest ont été en 1996/1997 les deux principales zones de culture du niébé en fournissant respectivement environ 50% et 33% de la production nationale obtenue dans cette spéculation. La contribution du Centre dans cette production est de l'ordre de 11%. Les parts imputables aux autres zones sont relativement négligeables et demeurent inférieures à 3%.

Par rapport à la campagne précédente la production du niébé a très significativement augmenté dans toutes les zones où cette culture est pratiquée à l'exception de la moyenne Vallée et du Centre où elle a nettement baissé.

2). Cultures industrielles

a). Arachide

Parmi les principales cultures industrielles pratiquées dans le pays, l'arachide représente celle qui est la plus répandue. Contrairement à la canne à sucre et au coton, la culture de l'arachide est effectuée dans toutes les zones à l'exception des Zones Lacustre et Fleuve. Cependant, les contributions des zones dans la production nationale de cette spéculation sont nettement différentes. Le tableau ci-dessous montre pour la campagne agricole 1996/1997, les parts des différentes zones dans la production de l'arachide et des autres cultures industrielles.

Tableau 18 : Parts (en %) des différentes zones agro-climatiques dans la production des principales cultures industrielles en 1996/1997

Zones agro-climatiques	Ouest	Sahel	Haute Vallée	Mali-Sud	Moyenne Vallée	Centre	Delta	Plateau Dogon	Lacustre	Fleuve
Coton	02,58	.	04,86	87,90	03,03	01,63	.	.	.	.
Arachide	43,32	08,46	06,40	22,65	04,26	09,70	00,59	04,61	.	.
Canne à sucre	.	.	.	.	.	100	.	.	.	.

L'Ouest et le Mali-Sud ont enregistré au cours de la campagne agricole en 1996/1997 une diminution assez accentuée de leur production d'arachide. Ces deux plus grandes zones de culture de l'arachide au niveau national ont fourni en 1996/1997, respectivement environ 43% et 23% de la production de cette spéculation contre respectivement 51% et 25% pour la campagne précédente.

Dans les autres zones où cette culture est pratiquée, les productions ont également baissé, à l'exception de la Moyenne Vallée et du Plateau Dogon où elles ont considérablement augmenté par rapport à la campagne précédente.

Graphique 7 : Production arachidière par zone en 1995/1996 et 1996/1997 (en milliers de tonnes)

b). Coton

La culture du coton connaît un certain essor au Mali depuis plusieurs années. Cependant, le coton malien provient essentiellement de la Zone Mali-Sud. En 1996/1997, la production du coton dans cette zone a connu un accroissement d'environ 16% par rapport à 1995/1996. Ainsi, la part du Mali-Sud dans la production nationale de coton a atteint 88% en 1996/1997. Au cours de la campagne, les quantités produites en coton ont également augmenté à l'Ouest et en Haute Vallée. Elles ont par contre baissé au Centre et en moyenne Vallée.

Tableau 19 : Variation de la production du coton par zone en 1996/1997 par rapport à 1995/1996

Zones agro-climatiques

Ouest

Sahel

Haute Vallée

Mali-Sud

Moyenne Vallée

Centre

Delta

Plateau Dogon

Lacustre

Fleuve

Variation de l a production de coton

15,78

107,56

16,18

-50,95

-51,89

c). Canne à sucre

La culture de la canne à sucre se fait exclusivement dans la zone Centre du pays. Comparativement à la campagne précédente, la production de cette spéculation a sensiblement baissé en 1996/1997.

Graphique 8 : Production de canne à sucre en 1995/1996 et 1996/1997 (en millier de tonne)

Tableau ZPT: Production totale par culture et par zone

données des secteurs traditionnel et moderne

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³CULTURES ³ Zones agro-climatiques ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Ouest ³ Sahel ³ Haute ³Mali-Sud³Moyenne ³ Centre ³ Delta ³Plateau ³Lacustre³ Fleuve ³ ³

³ ³ ³ ³ Vallée ³ ³ Vallée ³ ³ ³ Dogon ³ ³ ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ 69911³ 34179³ 3524³ 80873³ 12335³ 269768³ 35788³ 196604³ 34465³ 1409³ 738856³

³Sorgho ³ 92020³ 57354³ 31039³ 265635³ 17376³ 63048³ 3051³ 8463³ 816³ 1472³ 540273³

³Riz ³ 4723³ 3838³ 16301³ 86519³ .³ 326942³ 104735³ 3791³ 40043³ 27073³ 613965³

³Maïs ³ 19582³ 4872³ 6493³ 222164³ 14096³ 21002³ 1531³ 21³ .³ ³ 289761³

³Fonio ³ 2748³ .³ 281³ 4465³ 269³ 5179³ .³ 2049³ .³ .³ 14992³

³Blé ** ³ .³ .³ .³ .³ .³ ³ .³ .³ 3086³ .³ 3086³

³Orge ** ³ .³ .³ .³ .³ .³ ³ .³ .³ 73³ .³ 73³

³Haricot sec (nièbè) ** ³ 24522³ .³ 216³ 36525³ 311³ 7874³ 152³ 2007³ 1134³ 553³ 73294³

³Pois de terre (wandzou) ³ 712³ 321³ .³ 185³ 190³ 5221³ 374³ 1403³ .³ .³ 8406³

³Canne à sucre * ³ .³ .³ .³ ³ .³ 249954³ .³ ³ .³ .³ 249954³

³Arachide ³ 58107³ 11345³ 8591³ 30377³ 5715³ 13020³ 787³ 6187³ .³ .³ 134129³

³Coton ** ³ 11685³ .³ 21958³ 397350³ 13684³ 7369³ .³ .³ .³ .³ 452046³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = Tonne

NB: Contre-saison non comprise ; * Données estimées ** Source: Structures de développement agricole.

Tableau ZST: Superficie totale par culture et par zone

données des secteurs traditionnel et moderne

³CULTURES ³ Zones agro-climatiques ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Ouest ³ Sahel ³ Haute ³Mali-Sud³Moyenne ³ Centre ³ Delta ³Plateau ³Lacustre³ Fleuve ³ ³

³ ³ ³ ³ Vallée ³ ³ Vallée ³ ³ ³ Dogon ³ ³ ³ ³

³Mil ³ 84442³ 50762³ 3338³ 77077³ 13488³ 301161³ 75629³ 261778³ 61763³ 6218³ 935655³

³Sorgho ³ 107687³ 88875³ 27219³ 207357³ 17457³ 66034³ 4160³ 15978³ 2167³ 3733³ 540668³

³Riz ³ 3049³ 1279³ 9868³ 60690³ .³ 90632³ 105622³ 3819³ 17887³ 31306³ 324152³

³Maïs ³ 17202³ 6018³ 5101³ 124114³ 9077³ 17557³ 2128³ 26³ .³ 102³ 181324³

³Fonio ³ 3564³ .³ 352³ 8719³ 494³ 6532³ .³ 4731³ .³ .³ 24391³

³Blé ** ³ .³ .³ .³ .³ .³ .³ .³ .³ 1560³ .³ 1560³

³Orge ** ³ .³ .³ .³ .³ .³ .³ .³ .³ 47³ .³ 47³

³Haricot sec (nièbè) ** ³ 213604³ .³ 253³ 87148³ 1890³ 31262³ 309³ 5710³ 1626³ 1224³ 343026³

³Pois de terre (wandzou) ³ 879³ 445³ .³ 1712³ 198³ 8260³ 309³ 4031³ .³ .³ 15834³

³Canne à sucre * ³ .³ .³ .³ .³ .³ 3921³ .³ .³ .³ .³ 3921³

³Arachide ³ 51990³ 12122³ 10393³ 28122³ 4899³ 19321³ 804³ 8748³ .³ .³ 136398³

³Coton ** ³ 12680³ .³ 23367³ 364886³ 12763³ 6873³ .³ .³ .³ .³ 420569³

Unité = ha

NB: Contre-saison non comprise ; * Données estimées ** Source: Structures de développement agricole.

Tableau ZPT1: Production totale par culture et par zone

données du secteur traditionnel

³CULTURES ³ Zones agro-climatiques ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Ouest ³ Sahel ³ Haute ³Mali-Sud³Moyenne ³ Centre ³ Delta ³Plateau ³Lacustre³ Fleuve ³ ³

³ ³ ³ ³ Vallée ³ ³ Vallée ³ ³ ³ Dogon ³ ³ ³ ³

³Mil ³ 69911³ 34179³ 3524³ 80873³ 12335³ 269768³ 35788³ 196604³ 34465³ 1409³ 738856³

³Sorgho ³ 92020³ 57354³ 31039³ 265635³ 17376³ 63048³ 3051³ 8463³ 816³ 1472³ 540273³

³Riz ³ 4028³ 3838³ 8024³ 20896³ .³ 14684³ 84654³ 3791³ 10936³ 26157³ 177008³

³Maïs ³ 19582³ 4872³ 6493³ 222164³ 14096³ 21002³ 1531³ 21³ .³ ³ 289761³

³Fonio ³ 2748³ .³ 281³ 4465³ 269³ 5179³ .³ 2049³ .³ .³ 14992³

³Haricot sec (nièbè) ** ³ 24522³ .³ 216³ 36525³ 311³ 7874³ 152³ 2007³ 1134³ 553³ 73294³

³Pois de terre (wandzou) ³ 712³ 321³ .³ 185³ 190³ 5221³ 374³ 1403³ .³ .³ 8406³

³Arachide ³ 58107³ 11345³ 8591³ 30377³ 5715³ 13020³ 787³ 6187³ .³ .³ 134129³

³Coton ** ³ 11685³ .³ 21958³ 397350³ 13684³ 7369³ .³ .³ .³ .³ 452046³

Unité = Tonne

NB: Contre-saison non comprise ; ** Source: Structures de développement agricole.

Tableau ZST1: Superficie totale par culture et par zone

données du secteur traditionnel

³CULTURES ³ Zones agro-climatiques ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Ouest ³ Sahel ³ Haute ³Mali-Sud³Moyenne ³ Centre ³ Delta ³Plateau ³Lacustre³ Fleuve ³ ³

³ ³ ³ ³ Vallée ³ ³ Vallée ³ ³ ³ Dogon ³ ³ ³ ³

³Mil ³ 84442³ 50762³ 3338³ 77077³ 13488³ 301161³ 75629³ 261778³ 61763³ 6218³ 935655³

³Sorgho ³ 107687³ 88875³ 27219³ 207357³ 17457³ 66034³ 4160³ 15978³ 2167³ 3733³ 540668³

³Riz ³ 2762³ 1279³ 7554³ 17224³ .³ 9794³ 90504³ 3819³ 7075³ 30966³ 170977³

³Maïs ³ 17202³ 6018³ 5101³ 124114³ 9077³ 17557³ 2128³ 26³ .³ 102³ 181324³

³Fonio ³ 3564³ .³ 352³ 8719³ 494³ 6532³ .³ 4731³ .³ .³ 24391³

³Haricot sec (nièbè) ** ³ 213604³ .³ 253³ 87148³ 1890³ 31262³ 309³ 5710³ 1626³ 1224³ 343026³

³Pois de terre (wandzou) ³ 879³ 445³ .³ 1712³ 198³ 8260³ 309³ 4031³ .³ .³ 15834³

³Arachide ³ 51990³ 12122³ 10393³ 28122³ 4899³ 19321³ 804³ 8748³ .³ .³ 136398³

³Coton ** ³ 12680³ .³ 23367³ 364886³ 12763³ 6873³ .³ .³ .³ .³ 420569³

Unité = ha

NB: Contre-saison non comprise ; ** Source: Structures de développement agricole.

Tableau ZS1: Superficie par culture pure et par zone

données du secteur traditionnel

³CULTURES ³ Zones agro-climatiques ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Ouest ³ Sahel ³ Haute ³Mali-Sud³Moyenne ³ Centre ³ Delta ³Plateau ³Lacustre³ Fleuve ³ ³

³ ³ ³ ³ Vallée ³ ³ Vallée ³ ³ ³ Dogon ³ ³ ³ ³

³Mil ³ 77012³ 44352³ 3270³ 67828³ 13130³ 276253³ 69571³ 205142³ 61530³ 6218³ 824305³

³Sorgho ³ 94413³ 78328³ 26542³ 167191³ 17457³ 63429³ 4026³ 15978³ 1066³ 3733³ 472164³

³Riz ³ 2762³ 1279³ 7554³ 16531³ .³ 9794³ 90494³ 3650³ 7075³ 30966³ 170106³

³Maïs ³ 16708³ 5770³ 4997³ 96953³ 9077³ 17463³ 2128³ 26³ .³ 102³ 153223³

³Fonio ³ 3564³ .³ 352³ 7928³ 494³ 6532³ .³ 4731³ .³ .³ 23601³

³Haricot sec (nièbè) ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

³Pois de terre (wandzou) ³ 879³ 445³ .³ 1710³ 198³ 8260³ 170³ 4031³ .³ .³ 15693³

³Arachide ³ 50891³ 12122³ 10004³ 25255³ 4899³ 19306³ 804³ 8748³ .³ .³ 132029³

³Coton ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

Unité = ha

NB: Contre-saison non comprise.

Tableau ZR1: Rendement des cultures pures par zone

données du secteur traditionnel

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³CULTURES ³ Zones agro-climatiques ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Ouest ³ Sahel ³ Haute ³Mali-Sud³Moyenne ³ Centre ³ Delta ³Plateau ³Lacustre³ Fleuve ³

³ ³ ³ ³ Vallée ³ ³ Vallée ³ ³ ³ Dogon ³ ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ 869³ 743³ 995³ 1040³ 872³ 955³ 518³ 590³ 817³ 187³

³Sorgho ³ 1003³ 693³ 1039³ 1172³ 884³ 1031³ 660³ 665³ 636³ 718³

³Riz ³ 1362³ 3000³ 1141³ 1182³ .³ 1660³ 1119³ 751³ 953³ 796³

³Maïs ³ 1402³ 949³ 1340³ 1629³ 1868³ 1297³ 777³ 800³ .³ .³

³Fonio ³ 790³ .³ 800³ 634³ 650³ 840³ .³ 638³ .³ .³

³Haricot sec (nièbè) ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

³Pois de terre (wandzou) ³ 1046³ 773³ .³ 877³ 936³ 835³ 570³ 821³ .³ .³

³Arachide ³ 1130³ 838³ 1113³ 1105³ 1469³ 905³ 570³ 716³ .³ .³

³Coton ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

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Unité = kg/ha

NB: Contre-saison non comprise.

Tableau ZS2: Superficie des cultures en double association par zone

données du secteur traditionnel

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³CULTURES ³ Zones agro-climatiques ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Ouest ³ Sahel ³ Haute ³Mali-Sud³Moyenne ³ Centre ³ Delta ³Plateau ³Lacustre³ ³

³ ³ ³ ³ Vallée ³ ³ Vallée ³ ³ ³ Dogon ³ ³ ³

³Mil ³ 7430³ 4316³ 68³ 9249³ 358³ 24784³ 5505³ 51679³ 234³ 103623³

³Sorgho ³ 13274³ 10547³ 676³ 39273³ .³ 2490³ 134³ .³ 1101³ 67495³

³Riz ³ .³ .³ .³ 693³ .³ .³ 10³ 169³ .³ 872³

³Maïs ³ 350³ 248³ 104³ 23590³ .³ 93³ .³ .³ .³ 24385³

³Fonio ³ .³ .³ .³ 791³ .³ .³ .³ .³ .³ 791³

³Total céréales [Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 21053[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 15111[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 848[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 73596[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 358[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 27367[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 5649[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 51848[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 1335[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 197165[Author ID0: at ]³

³Haricot sec (nièbè) ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

³Pois de terre (wandzou) ³ .³ .³ .³ 2³ .³ .³ 139³ .³ .³ 141³

³Arachide ³ 1099³ .³ 50³ 2788³ .³ 15³ .³ .³ .³ 3952³

Unité = ha

NB: Contre-saison non comprise.

Tableau ZR2: Rendement des cultures en double association par zone

données du secteur traditionnel

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³CULTURES ³ Zones agro-climatiques ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Ouest ³ Sahel ³ Haute ³Mali-Sud³Moyenne ³ Centre ³ Delta ³Plateau ³Lacustre³

³ ³ ³ ³ Vallée ³ ³ Vallée ³ ³ ³ Dogon ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ 710³ .³ 520³ 866³ .³ 824³ 613³ 698³ .³

³Sorgho ³ 642³ 840³ .³ 839³ .³ 884³ .³ .³ .³

³Riz ³ .³ .³ .³ 2040³ .³ .³ 1200³ .³ .³

³Maïs ³ 1720³ ³ .³ 1328³ .³ 740³ .³ .³ .³

³Fonio ³ .³ .³ .³ .³ .³ .³ .³ .³ .³

³Haricot sec (nièbè) ³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³ nd³

³Pois de terre (wandzou) ³ .³ .³ .³ .³ .³ .³ 1000³ .³ .³

³Arachide ³ 1100³ .³ .³ 675³ .³ .³ .³ .³ .³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = kg/ha

NB: Contre-saison non comprise.

Tableau ZS3: Superficie des cultures en triple association par zone

données du secteur traditionnel

³CULTURES ³ Zones agro-climatiques ³ Total ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Ouest ³ Sahel ³ Haute ³Mali-Sud ³ Centre ³ Delta ³ Plateau ³ ³

³ ³ ³ ³ Vallée ³ ³ ³ ³ Dogon ³ ³

³Mil ³ .³ 2094³ .³ .³ 124³ 553³ 4957³ 7727³

³Sorgho ³ .³ .³ .³ 893³ 116³ .³ .³ 1009³

³Maïs ³ 145³ .³ .³ 3571³ .³ .³ .³ 3716³

³Total céréales [Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 145[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 2094[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] .[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 4464[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 240[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 553[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 4957[Author ID0: at ]³[Author ID0: at ] 12452[Author ID0: at ]³

³Arachide ³ .³ .³ 339³ 79³ .³ .³ .³ 417³

Unité= ha

NB: Contre-saison non comprise.

Tableau ZR3: Rendement des cultures en triple association par zone

données du secteur traditionnel

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³CULTURES ³ Zones agro-climatiques ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Ouest ³ Sahel ³ Haute ³Mali-Sud ³ Centre ³ Delta ³ Plateau ³

³ ³ ³ ³ Vallée ³ ³ ³ ³ Dogon ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ .³ .³ .³ .³ 600³ 280³ 446³

³Sorgho ³ .³ .³ .³ 1390³ .³ .³ .³

³Maïs ³ 1756³ .³ .³ 1306³ .³ .³ .³

³Arachide ³ .³ .³ .³ 350³ .³ .³ .³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité= kg/ha

NB: Contre-saison non comprise.

2.4. CARACTERISTIQUES DEMOGRAPHIQUES

1). Répartition de la population agricole par sexe et par âge

La population agricole du Mali pour la campagne 1996/1997 est composée d'environ 51% d'hommes et 49% de femmes selon les résultats de l'Enquête Agricole de Conjoncture. Il y a donc une certaine prédominance des hommes au sein de cette population. Cela est valable pour toutes régions à l'exception de Koulikoro et Sikasso où le pourcentage des femmes représente respectivement environ 50% et 51%.

Graphique 9 : Répartition de la population agricole par sexe suivant les régions

La Répartition de la population agricole en 1996/1997 suivant le statut de résidence donne 97,6% de résidents présents, 2,15% de résidents absents et 0,25% de visiteurs. Les femmes constituent 49,6% des résidents présents, 32,6% des résidents absents et 60% des visiteurs. Les résidents absents sont relativement plus nombreux dans la population à Kayes et Tombouctou que dans les autres régions.

Si l'on s'intéresse à la population agricole résidente (ensemble des résidents présents et des résidents absents) en 1996/1997, on peut constater qu'elle présente une structure par sexe pratiquement similaire à celle ci-dessus décrite pour l'ensemble de la population à savoir : 51% d'hommes contre 49% de femmes. Cette similitude se retrouve également au niveau de chacune des régions administratives.

Les résidents présents sont relativement plus nombreux dans les classes d'âge 0-14 ans et 60 ans et plus que dans les autres classes. En ce qui concerne les résidents absents, ils sont surtout fréquents dans la classe d'âge 15-39 ans.

Les résultats de l'enquête permettent de constater en 1996/1997, tout comme lors des campagnes précédentes que la population agricole résidente du Mali est très jeune. En effet, 47% de cette population ont moins de 15 ans et 34% ont un âge compris entre 15 et 39 ans. Donc si l'on compte l'ensemble des personnes de cette population ayant un âge inférieur à 45 ans, on dépasse un taux de 80%.

Graphique 10 : Répartition (en %) de la population agricole résidente par âge

2). Répartition de la population agricole suivant l'activité principale exercée

En 1996/1997, l'agriculture représentait l'activité principale pour environ 56% de la population agricole résidente du Mali. Mais l'importance accordée à cette activité varie d'une région à l'autre.

En effet selon les résultats de l'enquête, le pourcentage de la population agricole résidente ayant comme activité principale l'agriculture est plus faible à Gao (36%) et Koulikoro (47%) et plus élevé à Kayes (60%) et Tombouctou (64%) que dans les autres régions.

En ce qui concerne l'élevage, il est pratiqué comme activité principale de façon relativement notoire à Gao, Mopti, Tombouctou et Koulikoro.

Pour la pêche, il faut retenir Ségou et Mopti. Quant à l'artisanat, il concerne surtout les régions du Nord: Tombouctou et Gao.

Les "sans activité" sont ceux qui n'exercent aucune activité productrice au moment de l'enquête. Ils comprennent principalement les enfants, les vieillards, les retraités, les handicapés et les femmes au foyer. Leur poids dans la population agricole résidente est assez élevé (environ 37% en 1996/1997).

3). Education - situation matrimoniale

Sur le plan de l'éducation, l'examen des résultats de l'enquête montre que la population agricole résidente est analphabète. En effet l'analphabétisme concerne plus de 83% de cette population en 1996/1997. Ce taux d'analphabétisme est en général plus élevé chez les femmes que chez les hommes.

Le niveau scolaire le plus élevé couramment atteint par une partie relativement importante de la population est le premier cycle de l'enseignement fondamental (environ 8%). Les autres niveaux de formation formelle notamment le secondaire et le supérieur sont rarement atteints.

En 1996/1997, la répartition de la population agricole résidente selon la situation matrimoniale donne environ 59% de mariés et 36% de célibataires. Les veufs(ves) forment 5% de la même population et sont composés à 86% de femmes. Quant aux divorcés, ils en constituent une très faible partie (moins de 1%).

4). Activité principale des exploitations - participation aux travaux agricoles

Les exploitations ayant comme activité principale l'agriculture abritaient 94,8% de la population agricole résidente en 1996/1997 . Dans toutes les régions, la part de la population agricole résidente correspondant à de telles exploitations dépasse 90% sauf à Gao où elle est de l'ordre de 72%.

Quant aux exploitations pratiquant l'élevage comme activité principale, elle contenait 2,2% de la population agricole résidente en 1996/1997. Les parties de la population vivant dans les autres types d'exploitations sont relativement faibles.

Lors de la campagne agricole 1996/1997, environ 86% de la population agricole résidente âgée de 6 ans et plus participaient effectivement aux travaux agricoles au niveau national. Cette population occupée aux travaux agricoles comprend 53% d'hommes et 47% de femmes. Sa répartition par groupes d'âge donne environ 30% pour les moins de 15 ans, 48% pour ceux qui ont un âge compris entre 15 et 39 ans, 17% pour la tranche d'âge 40-59 ans et 5% pour les 60 ans et plus.

Graphique 11: Répartition (en %) de la population agricole résidente occupée aux travaux agricoles par groupe d'âge et par sexe

Tableau DE1: Répartition (en %) de la population agricole

selon la région et le sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Masculin ³ Féminin ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 51.70 ³ 48.30 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 49.97 ³ 50.03 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 49.14 ³ 50.86 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 50.89 ³ 49.11 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 52.61 ³ 47.39 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 50.06 ³ 49.94 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 52.21 ³ 47.79 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 50.73 ³ 49.27 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE2: Répartition (en %) de la population agricole par région

selon le statut de résidence et le sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Résident Présent ³ Résident Absent ³ Visiteur ³Ensemble ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 48.51 ³ 47.43 ³ 3.12 ³ .84 ³ .08 ³ .03 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 48.70 ³ 48.90 ³ 1.15 ³ .89 ³ .12 ³ .24 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 48.20 ³ 50.12 ³ .89 ³ .59 ³ .05 ³ .15 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 50.14 ³ 48.35 ³ .70 ³ .63 ³ .04 ³ .13 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 50.42 ³ 46.56 ³ 1.94 ³ .65 ³ .25 ³ .17 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 46.63 ³ 49.20 ³ 3.30 ³ .49 ³ .12 ³ .24 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 50.40 ³ 46.79 ³ 1.81 ³ 1.00 ³ ³ ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 49.18 ³ 48.43 ³ 1.45 ³ .70 ³ .10 ³ .15 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE3: Répartition (en %) de la population agricole résidente

selon la région et le sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Masculin ³ Féminin ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 51.68 ³ 48.32 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 50.03 ³ 49.97 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 49.20 ³ 50.80 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 50.93 ³ 49.07 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 52.58 ³ 47.42 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 50.12 ³ 49.88 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 52.21 ³ 47.79 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 50.75 ³ 49.25 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE4: Répartition (en %) de la population agricole résidente

selon la région et le groupe d'âge

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³ 60 et plus ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 45.28 ³ 36.29 ³ 12.66 ³ 5.77 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 49.52 ³ 33.02 ³ 11.75 ³ 5.71 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 51.85 ³ 31.73 ³ 11.40 ³ 5.02 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 45.80 ³ 35.95 ³ 12.80 ³ 5.45 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 43.37 ³ 35.48 ³ 14.06 ³ 7.09 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 44.35 ³ 34.52 ³ 14.99 ³ 6.14 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 50.20 ³ 31.12 ³ 12.85 ³ 5.82 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 47.40 ³ 34.31 ³ 12.55 ³ 5.74 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE5: Répartition (en %) de la population agricole résidente par région

selon le groupe d'âge et le statut de résidence

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³ 60 et plus ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Résident ³ Résident ³ Résident ³ Résident ³ Résident ³ Résident ³ Résident ³ Résident ³

³ ³ Présent ³ Absent ³ Présent ³ Absent ³ Présent ³ Absent ³ Présent ³ Absent ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 98.78 ³ 1.22 ³ 92.20 ³ 7.80 ³ 96.27 ³ 3.73 ³ 98.18 ³ 1.82 ³

³KOULIKORO ³ 99.10 ³ .90 ³ 95.89 ³ 4.11 ³ 98.10 ³ 1.90 ³ 99.65 ³ .35 ³

³SIKASSO ³ 99.17 ³ .83 ³ 97.13 ³ 2.87 ³ 98.92 ³ 1.08 ³ 99.69 ³ .31 ³

³SEGOU ³ 99.12 ³ .88 ³ 98.05 ³ 1.95 ³ 98.66 ³ 1.34 ³ 98.95 ³ 1.05 ³

³MOPTI ³ 98.24 ³ 1.76 ³ 95.88 ³ 4.12 ³ 97.59 ³ 2.41 ³ 99.40 ³ .60 ³

³TOMBOUCTOU ³ 98.34 ³ 1.66 ³ 92.88 ³ 7.12 ³ 96.72 ³ 3.28 ³ 98.00 ³ 2.00 ³

³GAO ³ 98.40 ³ 1.60 ³ 94.84 ³ 5.16 ³ 98.44 ³ 1.56 ³ 96.55 ³ 3.45 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 98.92 ³ 1.08 ³ 96.08 ³ 3.92 ³ 98.02 ³ 1.98 ³ 99.14 ³ .86 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE6: Répartition (en %) de la population agricole résidente par région

selon l'activité principale exercée

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Agriculture ³ Elévage ³ Pêche ³ Chasse ³ Artisanat ³ Commerce ³ Autres ³Sans activité³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 59.67 ³ .50 ³ .03 ³ .08 ³ .24 ³ .37 ³ 5.74 ³ 33.39 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 46.95 ³ 1.24 ³ ³ .02 ³ .24 ³ .32 ³ 4.17 ³ 47.05 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 57.10 ³ .59 ³ .03 ³ .08 ³ 1.05 ³ .37 ³ 6.04 ³ 34.74 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 58.99 ³ .89 ³ 2.47 ³ .10 ³ .22 ³ .85 ³ 2.71 ³ 33.79 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 54.78 ³ 2.46 ³ 1.08 ³ .02 ³ 2.41 ³ .93 ³ 1.35 ³ 36.96 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 64.13 ³ 1.47 ³ .12 ³ .25 ³ 5.77 ³ .61 ³ .61 ³ 27.03 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 35.94 ³ 9.64 ³ ³ ³ 17.47 ³ .80 ³ 4.82 ³ 31.33 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 55.58 ³ 1.26 ³ .80 ³ .07 ³ 1.25 ³ .59 ³ 3.89 ³ 36.56 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE7: Répartition (en %) de la population agricole résidente

selon la région et le niveau d'instruction

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Analphabète ³Fondamental1 ³Fondamental2 ³ Sécondaire ³ Supérieur ³ Alphabétisé ³ Autres ³ Ensemble ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ en langues ³ ³ ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ nationales ³ ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 80.88 ³ 9.96 ³ .93 ³ .38 ³ .07 ³ .93 ³ 6.85 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 81.11 ³ 10.82 ³ 1.85 ³ .19 ³ ³ 2.60 ³ 3.43 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 85.70 ³ 8.89 ³ .72 ³ .35 ³ .13 ³ 2.89 ³ 1.32 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 82.36 ³ 7.18 ³ 1.00 ³ .83 ³ .23 ³ 2.33 ³ 6.09 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 86.38 ³ 5.11 ³ .80 ³ .22 ³ .11 ³ .22 ³ 7.16 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 86.80 ³ 9.08 ³ .50 ³ .50 ³ ³ .33 ³ 2.81 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 73.37 ³ 17.00 ³ 1.98 ³ .85 ³ .28 ³ .85 ³ 5.67 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 83.34 ³ 8.43 ³ 1.04 ³ .44 ³ .12 ³ 1.86 ³ 4.77 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE8: Répartition (en %) de la population agricole résidente par région

selon le niveau d'instruction et le sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Analphabète ³ Fondamental1 ³ Fondamental2 ³ Sécondaire ³ Supérieur ³ Alphabétisé ³ Autres ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ en langues ³ ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ nationales ³ ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 47.84 ³ 52.16 ³ 67.71 ³ 32.29 ³ 96.30 ³ 3.70 ³ 81.82 ³ 18.18 ³ 100.00 ³ ³ 88.89 ³ 11.11 ³ 66.67 ³ 33.33 ³

³KOULIKORO ³ 44.03 ³ 55.97 ³ 70.84 ³ 29.16 ³ 91.04 ³ 8.96 ³ 71.43 ³ 28.57 ³ ³ ³ 75.53 ³ 24.47 ³ 76.61 ³ 23.39 ³

³SIKASSO ³ 44.55 ³ 55.45 ³ 73.17 ³ 26.83 ³ 87.88 ³ 12.12 ³ 87.50 ³ 12.50 ³ 33.33 ³ 66.67 ³ 84.96 ³ 15.04 ³ 81.97 ³ 18.03 ³

³SEGOU ³ 45.96 ³ 54.04 ³ 66.75 ³ 33.25 ³ 79.25 ³ 20.75 ³ 75.00 ³ 25.00 ³ 75.00 ³ 25.00 ³ 80.65 ³ 19.35 ³ 79.01 ³ 20.99 ³

³MOPTI ³ 49.82 ³ 50.18 ³ 66.85 ³ 33.15 ³ 72.41 ³ 27.59 ³ 75.00 ³ 25.00 ³ 75.00 ³ 25.00 ³ 87.50 ³ 12.50 ³ 78.68 ³ 21.32 ³

³TOMBOUCTOU ³ 46.58 ³ 53.42 ³ 70.91 ³ 29.09 ³ 100.00 ³ ³ 100.00 ³ ³ ³ ³ 100.00 ³ ³ 94.12 ³ 5.88 ³

³GAO ³ 45.17 ³ 54.83 ³ 65.00 ³ 35.00 ³ 57.14 ³ 42.86 ³ 100.00 ³ ³ 100.00 ³ ³ 66.67 ³ 33.33 ³ 95.00 ³ 5.00 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 46.26 ³ 53.74 ³ 69.38 ³ 30.62 ³ 84.93 ³ 15.07 ³ 79.35 ³ 20.65 ³ 68.00 ³ 32.00 ³ 81.59 ³ 18.41 ³ 76.95 ³ 23.05 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE9: Répartition (en %) de la population agricole résidente

selon la région et la situation matrimoniale

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Marié(e) ³Célibataire ³ Veuf(ve) ³ Divorcé ³ Autre ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 53.86 ³ 41.08 ³ 4.83 ³ .19 ³ .04 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 53.41 ³ 42.39 ³ 4.08 ³ .09 ³ .03 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 66.23 ³ 26.52 ³ 6.75 ³ .44 ³ .06 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 60.90 ³ 34.54 ³ 4.20 ³ .26 ³ .10 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 58.97 ³ 34.63 ³ 5.36 ³ .91 ³ .13 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 58.53 ³ 33.53 ³ 5.56 ³ 2.38 ³ ³ 100.00 ³

³GAO ³ 51.45 ³ 43.31 ³ 4.36 ³ .87 ³ ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 58.85 ³ 35.63 ³ 5.02 ³ .44 ³ .07 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE10: Répartition (en %) de la population agricole résidente

par région selon la situation matrimoniale et le sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Marié(e) ³ Célibataire ³ Veuf(ve) ³ Divorcé ³ Autre ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 42.34 ³ 57.66 ³ 67.99 ³ 32.01 ³ 16.15 ³ 83.85 ³ 60.00 ³ 40.00 ³ ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 43.67 ³ 56.33 ³ 60.34 ³ 39.66 ³ 10.45 ³ 89.55 ³ ³ 100.00 ³ ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 41.73 ³ 58.27 ³ 68.56 ³ 31.44 ³ 8.73 ³ 91.27 ³ 60.00 ³ 40.00 ³ ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 43.63 ³ 56.37 ³ 64.77 ³ 35.23 ³ 12.57 ³ 87.43 ³ 27.27 ³ 72.73 ³ 25.00 ³ 75.00 ³

³MOPTI ³ 44.96 ³ 55.04 ³ 68.04 ³ 31.96 ³ 23.64 ³ 76.36 ³ 89.29 ³ 10.71 ³ 50.00 ³ 50.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 45.08 ³ 54.92 ³ 67.46 ³ 32.54 ³ 14.29 ³ 85.71 ³ ³ 100.00 ³ ³ ³

³GAO ³ 45.76 ³ 54.24 ³ 61.74 ³ 38.26 ³ 13.33 ³ 86.67 ³ 33.33 ³ 66.67 ³ ³ ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 43.35 ³ 56.65 ³ 65.46 ³ 34.54 ³ 13.93 ³ 86.07 ³ 53.25 ³ 46.75 ³ 25.00 ³ 75.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE11: Répartition (en %) de la population agricole résidente

par région selon le groupe d'âge et la situation matrimoniale

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Marié(e) ³Célibataire³ Autre ³ Marié(e) ³Célibataire³ Veuf(ve) ³ Divorcé ³ Autre ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ .32 ³ 99.68 ³ ³ 63.87 ³ 34.81 ³ 1.17 ³ .15 ³ ³

³KOULIKORO ³ 1.00 ³ 98.87 ³ .13 ³ 63.52 ³ 35.98 ³ .37 ³ .12 ³ ³

³SIKASSO ³ .97 ³ 99.03 ³ ³ 69.68 ³ 28.98 ³ .79 ³ .49 ³ .05 ³

³SEGOU ³ 1.23 ³ 98.77 ³ ³ 58.37 ³ 40.95 ³ .36 ³ .24 ³ .08 ³

³MOPTI ³ 1.35 ³ 98.65 ³ ³ 60.90 ³ 37.20 ³ .86 ³ .86 ³ .18 ³

³TOMBOUCTOU ³ ³ 100.00 ³ ³ 56.68 ³ 40.43 ³ 1.08 ³ 1.81 ³ ³

³GAO ³ ³ 100.00 ³ ³ 63.87 ³ 34.19 ³ 1.29 ³ .65 ³ ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ .88 ³ 99.08 ³ .04 ³ 62.90 ³ 35.93 ³ .69 ³ .42 ³ .06 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

(à suivre)

Tableau DE11: Répartition (en %) de la population agricole résidente

par région selon le groupe d'âge et la situation matrimoniale

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ 40 - 59 ³ 60 et plus ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Marié(e) ³Célibataire³ Veuf(ve) ³ Divorcé ³ Autre ³ Marié(e) ³Célibataire³ Veuf(ve) ³ Divorcé ³ Autre ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 89.23 ³ 2.28 ³ 8.07 ³ .41 ³ ³ 63.64 ³ 1.36 ³ 34.09 ³ .45 ³ .45 ³

³KOULIKORO ³ 90.34 ³ 1.90 ³ 7.76 ³ ³ ³ 67.73 ³ 2.48 ³ 29.43 ³ .35 ³ ³

³SIKASSO ³ 87.94 ³ .68 ³ 10.98 ³ .27 ³ .14 ³ 57.54 ³ .92 ³ 40.62 ³ .92 ³ ³

³SEGOU ³ 91.94 ³ 1.46 ³ 6.05 ³ .45 ³ .11 ³ 68.42 ³ 1.58 ³ 29.47 ³ .26 ³ .26 ³

³MOPTI ³ 89.61 ³ 2.11 ³ 6.33 ³ 1.81 ³ .15 ³ 65.37 ³ 1.49 ³ 32.54 ³ .60 ³ ³

³TOMBOUCTOU ³ 86.07 ³ 1.64 ³ 8.20 ³ 4.10 ³ ³ 66.00 ³ ³ 30.00 ³ 4.00 ³ ³

³GAO ³ 87.50 ³ ³ 10.94 ³ 1.56 ³ ³ 75.86 ³ ³ 20.69 ³ 3.45 ³ ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 89.76 ³ 1.58 ³ 7.84 ³ .73 ³ .08 ³ 64.90 ³ 1.48 ³ 32.82 ³ .68 ³ .12 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE12: Répartition (en %) de la population agricole résidente

selon la région et l'activité principale des exploitations

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³Agriculture³ Elevage ³ Pêche ³ Chasse ³ Artisanat ³ Commerce ³ Autre ³ Ensemble ³

³KAYES ³ 95.98 ³ 2.18 ³ 1.02 ³ ³ .41 ³ ³ .41 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 96.98 ³ 1.34 ³ ³ ³ .66 ³ .35 ³ .68 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 96.16 ³ 1.25 ³ ³ ³ 1.11 ³ .70 ³ .77 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 94.72 ³ 1.20 ³ 3.60 ³ .33 ³ ³ .14 ³ ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 91.83 ³ 3.46 ³ 2.27 ³ ³ 1.28 ³ .51 ³ .64 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 97.42 ³ 1.60 ³ ³ ³ ³ ³ .98 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 72.29 ³ 26.31 ³ ³ ³ 1.41 ³ ³ ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 94.78 ³ 2.21 ³ 1.43 ³ .08 ³ .67 ³ .34 ³ .49 ³ 100.00 ³

Tableau DE13: Répartition (en %) de la population agricole résidente par région

selon le sexe et l'activité principale des exploitations

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Agriculture ³ Elevage ³ Pêche ³ Chasse ³ Artisanat ³ Commerce ³ Autre ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 51.64 ³ 48.36 ³ 55.70 ³ 44.30 ³ 51.35 ³ 48.65 ³ ³ ³ 46.67 ³ 53.33 ³ ³ ³ 46.67 ³ 53.33 ³

³KOULIKORO ³ 49.90 ³ 50.10 ³ 50.82 ³ 49.18 ³ ³ ³ ³ ³ 40.00 ³ 60.00 ³ 43.75 ³ 56.25 ³ 45.16 ³ 54.84 ³

³SIKASSO ³ 49.13 ³ 50.87 ³ 50.62 ³ 49.38 ³ ³ ³ ³ ³ 54.17 ³ 45.83 ³ 46.67 ³ 53.33 ³ 50.00 ³ 50.00 ³

³SEGOU ³ 51.24 ³ 48.76 ³ 45.24 ³ 54.76 ³ 45.02 ³ 54.98 ³ 47.83 ³ 52.17 ³ ³ ³ 50.00 ³ 50.00 ³ ³ ³

³MOPTI ³ 52.61 ³ 47.39 ³ 54.94 ³ 45.06 ³ 55.66 ³ 44.34 ³ ³ ³ 48.33 ³ 51.67 ³ 54.17 ³ 45.83 ³ 43.33 ³ 56.67 ³

³TOMBOUCTOU ³ 49.81 ³ 50.19 ³ 61.54 ³ 38.46 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 62.50 ³ 37.50 ³

³GAO ³ 51.39 ³ 48.61 ³ 54.20 ³ 45.80 ³ ³ ³ ³ ³ 57.14 ³ 42.86 ³ ³ ³ ³ ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 50.75 ³ 49.25 ³ 52.70 ³ 47.30 ³ 48.48 ³ 51.52 ³ 47.83 ³ 52.17 ³ 49.46 ³ 50.54 ³ 48.42 ³ 51.58 ³ 47.76 ³ 52.24 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE14: Répartition (en %) de la population agricole résidente

par région selon le groupe d'âge et l'activité principale des exploitations

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Agriculture ³ Elevage ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³60 et plus ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³60 et plus ³

³KAYES ³ 45.63 ³ 35.90 ³ 12.89 ³ 5.57 ³ 41.77 ³ 39.24 ³ 8.86 ³ 10.13 ³

³KOULIKORO ³ 49.40 ³ 33.07 ³ 11.72 ³ 5.81 ³ 39.34 ³ 37.70 ³ 14.75 ³ 8.20 ³

³SIKASSO ³ 51.71 ³ 31.82 ³ 11.49 ³ 4.99 ³ 51.85 ³ 32.10 ³ 7.41 ³ 8.64 ³

³SEGOU ³ 45.91 ³ 35.97 ³ 12.61 ³ 5.51 ³ 54.76 ³ 23.81 ³ 17.86 ³ 3.57 ³

³MOPTI ³ 43.83 ³ 34.98 ³ 14.30 ³ 6.89 ³ 37.65 ³ 40.12 ³ 13.58 ³ 8.64 ³

³TOMBOUCTOU ³ 44.01 ³ 34.93 ³ 14.88 ³ 6.18 ³ 69.23 ³ 7.69 ³ 15.38 ³ 7.69 ³

³GAO ³ 51.67 ³ 30.83 ³ 11.39 ³ 6.11 ³ 45.04 ³ 32.82 ³ 16.79 ³ 5.34 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 47.52 ³ 34.22 ³ 12.56 ³ 5.70 ³ 44.84 ³ 34.21 ³ 13.58 ³ 7.36 ³

(à suivre)

Tableau DE14: Répartition (en %) de la population agricole résidente

par région selon le groupe d'âge et l'activité principale des exploitations

³Région ³ Pêche ³ Chasse ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³60 et plus ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³60 et plus ³

³KAYES ³ 48.65 ³ 35.14 ³ 16.22 ³ ³ ³ ³ ³ ³

³KOULIKORO ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³SIKASSO ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³SEGOU ³ 42.23 ³ 37.45 ³ 16.33 ³ 3.98 ³ 17.39 ³ 56.52 ³ 13.04 ³ 13.04 ³

³MOPTI ³ 36.79 ³ 42.45 ³ 9.43 ³ 11.32 ³ ³ ³ ³ ³

³TOMBOUCTOU ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³GAO ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 41.37 ³ 38.58 ³ 14.47 ³ 5.58 ³ 17.39 ³ 56.52 ³ 13.04 ³ 13.04 ³

(à suivre)

Tableau DE14: Répartition (en %) de la population agricole résidente

par région selon le groupe d'âge et l'activité principale des exploitations

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Artisanat ³ Commerce ³ Autre ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³60 et plus ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³60 et plus ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³60 et plus ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 26.67 ³ 53.33 ³ 6.67 ³ 13.33 ³ ³ ³ ³ ³ 46.67 ³ 33.33 ³ 13.33 ³ 6.67 ³

³KOULIKORO ³ 56.67 ³ 30.00 ³ 10.00 ³ 3.33 ³ 37.50 ³ 50.00 ³ 6.25 ³ 6.25 ³ 61.29 ³ 29.03 ³ 9.68 ³ ³

³SIKASSO ³ 62.50 ³ 26.39 ³ 5.56 ³ 5.56 ³ 48.89 ³ 35.56 ³ 13.33 ³ 2.22 ³ 64.00 ³ 26.00 ³ 10.00 ³ ³

³SEGOU ³ ³ ³ ³ ³ 50.00 ³ 40.00 ³ 10.00 ³ ³ ³ ³ ³ ³

³MOPTI ³ 45.00 ³ 38.33 ³ 13.33 ³ 3.33 ³ 29.17 ³ 41.67 ³ 12.50 ³ 16.67 ³ 50.00 ³ 33.33 ³ 3.33 ³ 13.33 ³

³TOMBOUCTOU ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 37.50 ³ 37.50 ³ 25.00 ³ ³

³GAO ³ 71.43 ³ 14.29 ³ 14.29 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 53.26 ³ 32.61 ³ 9.24 ³ 4.89 ³ 42.11 ³ 40.00 ³ 11.58 ³ 6.32 ³ 56.72 ³ 29.85 ³ 9.70 ³ 3.73 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE15: Participation (en %) aux travaux agricoles de la population résidente

âgée de 6 ans et plus selon le sexe et la région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Masculin ³ Féminin ³ Ensemble ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Oui ³ Non ³ Oui ³ Non ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 46.35 ³ 5.54 ³ 41.50 ³ 6.60 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 43.94 ³ 5.85 ³ 38.41 ³ 11.80 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 45.38 ³ 3.71 ³ 44.93 ³ 5.98 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 45.43 ³ 5.52 ³ 39.39 ³ 9.67 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 48.08 ³ 5.39 ³ 37.67 ³ 8.86 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 47.81 ³ 2.81 ³ 39.22 ³ 10.16 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 43.28 ³ 8.87 ³ 41.67 ³ 6.18 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 45.78 ³ 5.14 ³ 40.47 ³ 8.62 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE16: Répartition (en %) de la population agricole résidente occupée

aux travaux agricoles selon le sexe et la région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Masculin ³ Féminin ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 52.76 ³ 47.24 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 53.36 ³ 46.64 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 50.25 ³ 49.75 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 53.56 ³ 46.44 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 56.07 ³ 43.93 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 54.94 ³ 45.06 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 50.95 ³ 49.05 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 53.08 ³ 46.92 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE17: Répartition (en %) de la population agricole résidente occupée

aux travaux agricoles selon le groupe d'âge et la région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³ 60 et plus ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 30.42 ³ 48.78 ³ 16.67 ³ 4.13 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 32.28 ³ 46.89 ³ 16.27 ³ 4.57 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 33.08 ³ 45.94 ³ 16.12 ³ 4.86 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 28.92 ³ 50.99 ³ 16.65 ³ 3.44 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 27.16 ³ 48.49 ³ 18.83 ³ 5.52 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 27.83 ³ 47.04 ³ 20.11 ³ 5.03 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 30.06 ³ 44.62 ³ 19.30 ³ 6.01 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 30.33 ³ 48.19 ³ 16.98 ³ 4.50 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE18: Répartition (en %) de la population agricole résidente occupée

aux travaux agricoles selon le groupe d'âge, le sexe et la région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³ 60 et plus ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 57.53 ³ 42.47 ³ 49.96 ³ 50.04 ³ 49.10 ³ 50.90 ³ 65.45 ³ 34.55 ³

³KOULIKORO ³ 55.01 ³ 44.99 ³ 50.17 ³ 49.83 ³ 55.36 ³ 44.64 ³ 67.36 ³ 32.64 ³

³SIKASSO ³ 55.90 ³ 44.10 ³ 46.02 ³ 53.98 ³ 47.45 ³ 52.55 ³ 61.03 ³ 38.97 ³

³SEGOU ³ 55.81 ³ 44.19 ³ 51.25 ³ 48.75 ³ 52.75 ³ 47.25 ³ 72.84 ³ 27.16 ³

³MOPTI ³ 58.80 ³ 41.20 ³ 53.15 ³ 46.85 ³ 53.68 ³ 46.32 ³ 76.54 ³ 23.46 ³

³TOMBOUCTOU ³ 57.42 ³ 42.58 ³ 49.24 ³ 50.76 ³ 57.14 ³ 42.86 ³ 85.71 ³ 14.29 ³

³GAO ³ 57.89 ³ 42.11 ³ 42.55 ³ 57.45 ³ 57.38 ³ 42.62 ³ 57.89 ³ 42.11 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 56.47 ³ 43.53 ³ 49.88 ³ 50.12 ³ 51.92 ³ 48.08 ³ 68.89 ³ 31.11 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau DE19: Répartition (en %) de la population agricole résidente occupée

aux travaux agricoles selon le statut de résidence et la région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³Résident Présent ³ Résident Absent ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 96.88 ³ 3.12 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 98.51 ³ 1.49 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 98.54 ³ 1.46 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 98.77 ³ 1.23 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 97.53 ³ 2.47 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 95.69 ³ 4.31 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 98.73 ³ 1.27 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 98.11 ³ 1.89 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

2.5. MOUVEMENTS DE LA POPULATION AGRICOLE

L'Enquête Agricole de Conjoncture permet d'avoir plusieurs informations sur les mouvements de la population agricole relatifs aux naissances, décès et migrations.

A). Naissances

Lors de la campagne 1996/1997, les naissances vivantes observées dans les exploitations agricoles étaient constituées d'environ 53% de garçons pour 47% de filles. Mais cette répartition donnée au niveau national varie en fonction des régions. A Kayes, les naissances vivantes observées sont égalitairement réparties entre les garçons et les filles (50% pour les garçons et 50% pour les filles). A Gao, elles se composent d'environ 67% de garçons et 33% de filles tandis qu'à Tombouctou elles comprennent plus de filles (60%) que de garçons (40%).

Graphique 12 : Répartition (en %) des naissances vivantes observées dans les exploitations agricoles selon le sexe et la région

Les naissances masculines ont été plus importantes dans les exploitations ayant comme activité principale l'agriculture ou la pêche que dans les autres types d'exploitations. Il est à noter que Ségou et Sikasso qui sont les régions les plus peuplées du pays sont également celles où les plus grands nombres de naissances vivantes ont été observées au cours de la campagne.

B). Décès

L'effectif des personnes décédées dans les exploitations agricoles en 1996/1997 comprend au niveau national 53% d'hommes et 47% de femmes. Toutefois, cette situation varie en fonction des régions. A Mopti, environ 56% des cas de décès dans les exploitations agricoles ont concerné les hommes tandis qu'à Kayes et Gao, la structure par sexe de l'effectif des décès fait ressortir respectivement environ 47% et 46% d'hommes.

Si l'on considère les classes d'âge, on peut constater que les moins de 14 ans ont été les plus touchés par les décès. La part de cette classe dans les cas de décès observés au cours de la campagne est de l'ordre de 62%. Elle est d'environ 18% pour les 60 ans et plus et relativement moins importante pour les autres classes.

On peut aussi constater que les hommes sont plus fréquents que les femmes dans les cas de décès pour toutes les classes d'âge à l'exception de la classe 40-59 ans pour la quelle les décès de femmes représentent environ 54% des cas de décès observés au cours de la campagne.

Graphique 13 : Répartition (en %) des décès observés dans les exploitations agricoles selon le sexe et la classe d'âge

La proportion des hommes dans les cas de décès observés est relativement plus élevée pour les 60 ans et plus que pour les autres classes d'âge.

B). Migration

Le phénomène de la migration touche de façon différente les exploitations agricoles à travers les régions du pays. Selon les résultats de l'enquête, Mopti et Koulikoro sont les régions où il y a eu le plus grand nombre de migrants en 1996/1997. Dans cette migration qui a pour limites géographiques le cercle de résidence des populations concernées, les hommes constituent environ 83% des effectifs. Les femmes sont plus nombreuses parmi les migrants de Sikasso, Ségou et Mopti que dans les autres régions.

Graphique 14 : Répartition (en %) des migrants selon la région et le sexe

L'intensité de la migration varie avec l'âge. La classe d'âge 15-39 ans avec une part d'environ 73% est celle qui contient le plus grand nombre de migrants. Mais quelque soit la classe d'âge, on peut constater que les hommes sont plus nombreux que les femmes parmi les migrants.

La durée moyenne d'absence des migrants en 1996/1997 est estimée au niveau national à environ 5 mois. Elle est légèrement plus faible pour les femmes que pour les hommes. Au niveau des régions, les durées moyennes les plus élevées sont enregistrées à Gao (10 mois) et à Kayes (7 mois) tandis que la plus faible est constatée à Sikasso (4 mois).

Graphique 15 : Durée moyenne d'absence (en mois) des migrants en 1996/1997 selon la région

Au niveau des classes d'âge, on peut constater que la durée moyenne d'absence des migrants est relativement plus élevée pour la tranche d'âge 15-39 ans et plus faible pour les 60 ans et plus.

Les résultats de l'enquête permettent également de constater pour 1996/1997 que les migrations durent en moyenne plus dans les exploitations ayant comme activité principale la pêche (7 mois) que dans les autres types d'exploitations.

Tableau M1: Répartition (en %) des naissances vivantes observées au niveau

national dans les exploitations agricoles par région et par sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Masculin ³ Feminin ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 11.30 ³ 12.50 ³ 11.87 ³

³KOULIKORO ³ 11.97 ³ 13.99 ³ 12.93 ³

³SIKASSO ³ 26.31 ³ 25.19 ³ 25.78 ³

³SEGOU ³ 29.51 ³ 27.43 ³ 28.52 ³

³MOPTI ³ 18.21 ³ 17.91 ³ 18.07 ³

³TOMBOUCTOU ³ 1.35 ³ 2.24 ³ 1.77 ³

³GAO ³ 1.35 ³ .75 ³ 1.06 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 100.00 ³ 100.00 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau M2: Répartition (en %) des naissances vivantes observées

selon la région et le sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Masculin ³ Feminin ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 48.63 ³ 51.37 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 53.61 ³ 46.39 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 54.35 ³ 45.65 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 52.94 ³ 47.06 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 40.00 ³ 60.00 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 66.67 ³ 33.33 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 52.52 ³ 47.48 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau M3: Répartition (en %) des naissances vivantes observées par région

selon le sexe et l'activité principale des exploitations agricoles

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Agriculture ³ Elevage ³ Pêche ³ Chasse ³ Artisanat ³ Commerce ³ Autre ³

³ ³Masculin ³ Feminin ³Masculin ³ Feminin ³Masculin ³ Feminin ³Masculin ³ Feminin ³Masculin ³ Feminin ³Masculin ³ Feminin ³Masculin ³ Feminin ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 49.61 ³ 50.39 ³ 66.67 ³ 33.33 ³ 100.00 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³KOULIKORO ³ 50.00 ³ 50.00 ³ ³ 100.00 ³ ³ ³ ³ ³ ³ 100.00 ³ ³ ³ 25.00 ³ 75.00 ³

³SIKASSO ³ 53.87 ³ 46.13 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ ³ ³ ³ ³ ³ 100.00 ³ ³ 100.00 ³ 66.67 ³ 33.33 ³

³SEGOU ³ 54.49 ³ 45.51 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³MOPTI ³ 52.66 ³ 47.34 ³ 40.00 ³ 60.00 ³ 66.67 ³ 33.33 ³ ³ ³ 33.33 ³ 66.67 ³ 100.00 ³ ³ 100.00 ³ ³

³TOMBOUCTOU ³ 40.00 ³ 60.00 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³GAO ³ 72.73 ³ 27.27 ³ ³ 100.00 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 52.77 ³ 47.23 ³ 42.86 ³ 57.14 ³ 61.54 ³ 38.46 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 20.00 ³ 80.00 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 50.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau M4: Répartition (en %) des descès observés au niveau national

dans les exploitations agricoles par région et par sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Masculin ³ Féminin ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 10.63 ³ 13.66 ³ 12.06 ³

³KOULIKORO ³ 12.20 ³ 13.66 ³ 12.89 ³

³SIKASSO ³ 22.44 ³ 22.03 ³ 22.25 ³

³SEGOU ³ 27.17 ³ 25.11 ³ 26.20 ³

³MOPTI ³ 20.87 ³ 18.06 ³ 19.54 ³

³TOMBOUCTOU ³ 4.33 ³ 4.41 ³ 4.37 ³

³GAO ³ 2.36 ³ 3.08 ³ 2.70 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 100.00 ³ 100.00 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau M5: Répartition (en %) des descès observés selon la région et le sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Masculin ³ Féminin ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 46.55 ³ 53.45 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 53.27 ³ 46.73 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 54.76 ³ 45.24 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 56.38 ³ 43.62 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 52.38 ³ 47.62 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 46.15 ³ 53.85 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 52.81 ³ 47.19 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau M6: Répartition (en %) des descès observés

selon la région et le groupe d'âge

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³ 60 et plus ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 57.41 ³ 12.96 ³ 5.56 ³ 24.07 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 70.97 ³ 14.52 ³ 4.84 ³ 9.68 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 58.10 ³ 13.33 ³ 11.43 ³ 17.14 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 64.00 ³ 11.20 ³ 8.00 ³ 16.80 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 60.22 ³ 12.90 ³ 6.45 ³ 20.43 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 66.67 ³ 9.52 ³ 9.52 ³ 14.29 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 53.85 ³ 15.38 ³ 7.69 ³ 23.08 ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 61.95 ³ 12.68 ³ 7.82 ³ 17.55 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau M7: Répartition (en %) des descès observés par région

selon le groupe d'âge et le sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³ 60 et plus ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 35.48 ³ 64.52 ³ 57.14 ³ 42.86 ³ 66.67 ³ 33.33 ³ 61.54 ³ 38.46 ³

³KOULIKORO ³ 43.18 ³ 56.82 ³ 66.67 ³ 33.33 ³ 33.33 ³ 66.67 ³ 83.33 ³ 16.67 ³

³SIKASSO ³ 54.10 ³ 45.90 ³ 64.29 ³ 35.71 ³ 41.67 ³ 58.33 ³ 50.00 ³ 50.00 ³

³SEGOU ³ 56.25 ³ 43.75 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 52.38 ³ 47.62 ³

³MOPTI ³ 58.93 ³ 41.07 ³ 33.33 ³ 66.67 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 68.42 ³ 31.58 ³

³TOMBOUCTOU ³ 57.14 ³ 42.86 ³ 100.00 ³ ³ ³ 100.00 ³ 33.33 ³ 66.67 ³

³GAO ³ 42.86 ³ 57.14 ³ ³ 100.00 ³ 100.00 ³ ³ 66.67 ³ 33.33 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 51.88 ³ 48.12 ³ 53.33 ³ 46.67 ³ 45.95 ³ 54.05 ³ 59.04 ³ 40.96 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau M8: Répartition (en %) des descès observés par région

selon le sexe et l'activité principale des exploitations agricoles

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Agriculture ³ Elevage ³ Pêche ³ Chasse ³ Artisanat ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³ Féminin ³Masculin ³ Féminin ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 45.61 ³ 54.39 ³ 100.00 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³KOULIKORO ³ 50.00 ³ 50.00 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³SIKASSO ³ 53.77 ³ 46.23 ³ ³ 100.00 ³ ³ ³ ³ ³ ³

³SEGOU ³ 57.14 ³ 42.86 ³ ³ ³ 16.67 ³ 83.33 ³ 100.00 ³ ³ ³

³MOPTI ³ 56.98 ³ 43.02 ³ 66.67 ³ 33.33 ³ 100.00 ³ ³ ³ 50.00 ³ 50.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 52.38 ³ 47.62 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³GAO ³ 45.45 ³ 54.55 ³ ³ 100.00 ³ ³ ³ ³ 100.00 ³ ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 53.46 ³ 46.54 ³ 50.00 ³ 50.00 ³ 28.57 ³ 71.43 ³ 100.00 ³ 66.67 ³ 33.33 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau M9: Répartition (en %) des migrants au niveau national

par région et par sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Masculin ³ Féminin ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 14.79 ³ 9.38 ³ 13.87 ³

³KOULIKORO ³ 21.38 ³ 16.41 ³ 20.53 ³

³SIKASSO ³ 14.15 ³ 18.75 ³ 14.93 ³

³SEGOU ³ 18.33 ³ 21.88 ³ 18.93 ³

³MOPTI ³ 25.24 ³ 31.25 ³ 26.27 ³

³TOMBOUCTOU ³ 3.05 ³ 2.34 ³ 2.93 ³

³GAO ³ 3.05 ³ ³ 2.53 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 100.00 ³ 100.00 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau M10: Répartition (en %) des migrants selon la région et le sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Masculin ³ Féminin ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 88.46 ³ 11.54 ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 86.36 ³ 13.64 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 78.57 ³ 21.43 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 80.28 ³ 19.72 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 79.70 ³ 20.30 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 86.36 ³ 13.64 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 100.00 ³ ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 82.93 ³ 17.07 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau M11:Répartition (en %) des migrants selon la région et le groupe d'âge

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³ 60 et plus ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 12.87 ³ 77.23 ³ 9.90 ³ ³ 100.00 ³

³KOULIKORO ³ 7.14 ³ 77.92 ³ 11.69 ³ 3.25 ³ 100.00 ³

³SIKASSO ³ 18.69 ³ 66.36 ³ 10.28 ³ 4.67 ³ 100.00 ³

³SEGOU ³ 16.20 ³ 76.76 ³ 4.93 ³ 2.11 ³ 100.00 ³

³MOPTI ³ 17.44 ³ 66.15 ³ 14.87 ³ 1.54 ³ 100.00 ³

³TOMBOUCTOU ³ 13.64 ³ 72.73 ³ 9.09 ³ 4.55 ³ 100.00 ³

³GAO ³ 5.26 ³ 94.74 ³ ³ ³ 100.00 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 14.19 ³ 73.11 ³ 10.41 ³ 2.30 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau M12: Répartition (en %) des migrants par région

selon le groupe d'âge et le sexe

³Région ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³ 60 et plus ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³

³KAYES ³ 76.92 ³ 23.08 ³ 91.03 ³ 8.97 ³ 90.00 ³ 10.00 ³ ³ ³

³KOULIKORO ³ 72.73 ³ 27.27 ³ 85.83 ³ 14.17 ³ 94.44 ³ 5.56 ³ 100.00 ³ ³

³SIKASSO ³ 65.00 ³ 35.00 ³ 85.92 ³ 14.08 ³ 72.73 ³ 27.27 ³ 80.00 ³ 20.00 ³

³SEGOU ³ 60.87 ³ 39.13 ³ 82.57 ³ 17.43 ³ 100.00 ³ ³ 100.00 ³ ³

³MOPTI ³ 58.82 ³ 41.18 ³ 81.40 ³ 18.60 ³ 96.55 ³ 3.45 ³ 66.67 ³ 33.33 ³

³TOMBOUCTOU ³ 100.00 ³ ³ 81.25 ³ 18.75 ³ 100.00 ³ ³ 100.00 ³ ³

³GAO ³ 100.00 ³ ³ 100.00 ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 65.71 ³ 34.29 ³ 85.21 ³ 14.79 ³ 92.21 ³ 7.79 ³ 88.24 ³ 11.76 ³

Tableau M13: Durée moyenne d'absence des migrants

selon la région et le sexe

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Masculin ³ Féminin ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 7.6 ³ 6.4 ³ 7.4 ³

³KOULIKORO ³ 4.7 ³ 3.9 ³ 4.5 ³

³SIKASSO ³ 3.5 ³ 5.1 ³ 3.8 ³

³SEGOU ³ 4.9 ³ 4.4 ³ 4.8 ³

³MOPTI ³ 4.9 ³ 5.4 ³ 5.0 ³

³TOMBOUCTOU ³ 5.1 ³ 4.0 ³ 4.9 ³

³GAO ³ 9.8 ³ . ³ 9.8 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 5.2 ³ 4.9 ³ 5.2 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = mois

Tableau M14: Durée moyenne d'absence des migrants

selon le groupe d'âge et la région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ 0 - 14 ³ 15 - 39 ³ 40 - 59 ³60 et plus ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 7.3 ³ 7.6 ³ 7.9 ³ . ³ 7.6 ³

³KOULIKORO ³ 5.3 ³ 4.8 ³ 2.7 ³ 3.0 ³ 4.5 ³

³SIKASSO ³ 4.6 ³ 3.4 ³ 3.0 ³ 5.4 ³ 3.7 ³

³SEGOU ³ 5.3 ³ 4.9 ³ 3.7 ³ 2.0 ³ 4.8 ³

³MOPTI ³ 4.6 ³ 5.2 ³ 4.8 ³ 4.3 ³ 5.0 ³

³TOMBOUCTOU ³ 3.3 ³ 4.5 ³ 9.0 ³ 8.0 ³ 4.9 ³

³GAO ³ 10.0 ³ 9.8 ³ . ³ . ³ 9.8 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 5.1 ³ 5.3 ³ 4.5 ³ 4.1 ³ 5.2 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = mois

Tableau M15: Durée moyenne d'absence des migrants selon la région et

l'activité principale des exploitations

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Agriculture ³ Elevage ³ Pêche ³ Artisanat ³ Commerce ³ Autre ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 7.4 ³ 9.0 ³ . ³ . ³ . ³ 3.0 ³ 7.4 ³

³KOULIKORO ³ 4.6 ³ 4.0 ³ . ³ . ³ . ³ 3.0 ³ 4.5 ³

³SIKASSO ³ 3.9 ³ 2.0 ³ . ³ 1.5 ³ . ³ 5.0 ³ 3.8 ³

³SEGOU ³ 4.3 ³ 3.7 ³ 8.4 ³ . ³ . ³ . ³ 4.8 ³

³MOPTI ³ 5.3 ³ 4.2 ³ 4.1 ³ 3.5 ³ 2.0 ³ 1.7 ³ 5.0 ³

³TOMBOUCTOU ³ 4.9 ³ 5.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 4.9 ³

³GAO ³ 8.9 ³ 11.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 9.8 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 5.1 ³ 6.0 ³ 7.1 ³ 3.2 ³ 2.0 ³ 2.7 ³ 5.2 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = mois

Tableau M16: Durée moyenne d'absence des migrants

par région selon le sexe et le type d'élevage

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Sédentaire sans transhumance ³ Sédentaire avec transhumance ³ semi-nomade ³ Ensemble ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³

³ ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ Féminin ³ Masculin ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 7.5 ³ 4.7 ³ 9.3 ³ 3.5 ³ . ³ 7.2 ³

³KOULIKORO ³ 5.5 ³ 4.6 ³ 5.3 ³ . ³ . ³ 5.4 ³

³SIKASSO ³ 3.3 ³ 5.4 ³ 6.0 ³ 6.0 ³ . ³ 3.7 ³

³SEGOU ³ 5.1 ³ 5.0 ³ 5.4 ³ 1.5 ³ . ³ 5.0 ³

³MOPTI ³ 5.3 ³ 6.0 ³ 4.2 ³ 3.5 ³ . ³ 5.2 ³

³TOMBOUCTOU ³ 5.0 ³ 5.5 ³ 2.8 ³ . ³ 5.0 ³ 4.4 ³

³GAO ³ 9.3 ³ . ³ 11.0 ³ . ³ . ³ 10.1 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 5.4 ³ 5.2 ³ 6.0 ³ 3.3 ³ 5.0 ³ 5.4 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = mois

2.6. DONNEES SUR L'ELEVAGE DES EXPLOITATIONS AGRICOLES

L'élevage est une activité fréquente dans les exploitations agricoles du pays et se pratique sous plusieurs formes à l'intérieur des régions. La répartition des exploitations agricoles suivant le type d'élevage pratiqué montre au niveau national et pour chaque région, une nette prédominance des sédentaires sans transhumance.

1). Les différents types d'élevage pratiqués

Pour la campagne agricole 1996/1997, les exploitations pratiquant l'élevage sédentaire sans transhumance constituent 90% de l'ensemble des exploitations agricoles du pays. Elles sont cependant différemment reparties au niveau régional. Elles sont moins nombreuses à Gao et Tombouctou que dans les autres régions.

Graphique 16 : Répartition des exploitations agricoles en 1996/1997 suivant le type d'élevage pratiqué

La transhumance est un autre type d'élevage pratiqué par une partie non négligeable des exploitations agricoles. Les résultats de l'enquête montrent que 9% des exploitations ont pratiqué l'élevage sédentaire avec transhumance au cours de la campagne 1996/1997. Par rapport aux autres régions, les proportions des exploitations agricoles pratiquant ce type d'élevage sont plus faibles à Koulikoro et Sikasso.

Quant au nomadisme, il est surtout pratiqué dans les exploitations agricoles situées dans les régions septentrionales du pays: Tombouctou et Gao. Cependant, les résultats de l'enquête permettent de constater que ce type d'activité est plus fréquent dans les exploitations de Gao que celles de Tombouctou.

2). La composition du bétail des exploitations agricoles

Le bovin représente l'espèce la plus fréquente dans le cheptel des exploitations agricoles des régions de Kayes, Koulikoro, Sikasso et Ségou. Cependant, les résultats de l'enquête montrent en 1996/1997, tout comme lors de la campagne précédente, une certaine diminution de la proportion des bovins dans certaines de ces régions au profit des ovins ou des caprins.

A la différence des bovins, les ovins et caprins sont surtout fréquents dans le cheptel des exploitations agricoles de Mopti et des régions du Nord (Tombouctou et Gao). Dans ces régions, ces deux espèces constituent près de 70% des effectifs du cheptel en 1996/1997.

Partout dans le pays, la proportion des asins dans le cheptel des exploitations agricoles est beaucoup moins importante que celle des bovins, ovins ou caprins. Toutefois, elle est relativement plus élevée à Tombouctou que dans les autres régions.

Les équins et les porcins sont des espèces assez rares dans le cheptel des exploitations agricoles. Il en est de même pour les camélins qui sont spécifiques aux régions Nord du pays mais peuvent être occasionnellement rencontrés dans d'autres régions.

3). Les transactions effectuées sur le bétail des exploitations agricoles

En 1996/1997, les résultats de l'Enquête Agricole de Conjoncture permettent d'avoir des renseignements sur les transactions effectuées dans le cheptel des exploitations agricoles pour toutes les régions sauf Kayes où les données n'ont pu être obtenues.

Lors de la campagne, les achats de bétail par les exploitations agricoles ont concerné en grande partie la catégorie des adultes mâles. Cela est valable pour toutes les espèces à l'exception des ovins et caprins pour lesquels les jeunes ont constitué l'essentiel des effectifs achetés au cours de la campagne. Quant aux adultes femelles, elles ont constitué la catégorie la moins fréquente dans les achats en 1996/1997 tout comme en 1995/1996.

Graphique 17 : Répartition (en %) des effectifs achetés suivant les catégories en 1996/1997- Cas des bovins, ovins, caprins et asins

Si l'on s'intéresse aux ventes de bétail effectuées par les exploitations agricoles en 1996/1997, on peut constater à travers les résultats de l'enquête que les catégories généralement concernées par les transactions sont les adultes mâles.

D'une manière générale pour les bovins, ovins et caprins, les prix moyens de vente ont été plus élevés que les prix moyens d'achat lors des dernières transactions. Pour les asins, équins et camélins, le phénomène inverse a été plutôt observé.

Graphique 18 : Prix moyens d'achat et de vente du bétail par espèce en 1996/1997 (en franc CFA)

Aux régions de Koulikoro et Ségou correspondent les prix moyens d'achat les plus élevés pour les bovins, ovins, caprins et asins. Dans le cas des ventes, on retient Sikasso pour les bovins et ovins, Ségou pour les caprins et Tombouctou pour les asins.

Les adultes mâles représentent les catégories dont les prix moyens d'achat sont généralement les plus élevés. On peut faire le même constat si l'on s'intéresse aux prix moyens de vente observés lors des dernières transactions effectuées par les exploitations agricoles.

Tableau EL1: Répartition (en %) des exploitations

selon la région et le type d'élevage

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³Sédentaire sans ³Sédentaire avec ³ Sémi-Nomade ³ Nomade ³ Ensemble ³

³ ³ transhumance ³ transhumance ³ ³ ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 91.0 ³ 9.0 ³ ³ ³ 100.0 ³

³KOULIKORO ³ 94.7 ³ 5.3 ³ ³ ³ 100.0 ³

³SIKASSO ³ 95.9 ³ 4.1 ³ ³ ³ 100.0 ³

³SEGOU ³ 88.0 ³ 12.0 ³ ³ ³ 100.0 ³

³MOPTI ³ 89.8 ³ 10.2 ³ ³ ³ 100.0 ³

³TOMBOUCTOU ³ 75.8 ³ 18.5 ³ 5.7 ³ ³ 100.0 ³

³GAO ³ 68.8 ³ 13.7 ³ 3.2 ³ 14.3 ³ 100.0 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 90.0 ³ 9.0 ³ .4 ³ .7 ³ 100.0 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau EL2: Répartition (en %) des effectifs du cheptel

des exploitations agricoles selon la région et les espèces

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Bovins ³ Ovins ³ Caprins ³ Asins ³ Equins ³ Camelins ³ Porcins ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 38.1 ³ 19.8 ³ 32.5 ³ 6.8 ³ 2.6 ³ . ³ .1 ³

³KOULIKORO ³ 36.0 ³ 22.5 ³ 36.0 ³ 4.6 ³ .7 ³ . ³ .2 ³

³SIKASSO ³ 42.4 ³ 29.6 ³ 23.3 ³ 3.8 ³ .1 ³ . ³ .9 ³

³SEGOU ³ 35.1 ³ 29.6 ³ 28.4 ³ 5.0 ³ .3 ³ . ³ 1.6 ³

³MOPTI ³ 21.7 ³ 33.6 ³ 40.3 ³ 3.5 ³ .4 ³ .4 ³ . ³

³TOMBOUCTOU ³ 12.2 ³ 59.4 ³ 22.5 ³ 5.1 ³ .7 ³ .1 ³ . ³

³GAO ³ 22.0 ³ 37.7 ³ 31.9 ³ 8.3 ³ . ³ . ³ . ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 31.8 ³ 30.3 ³ 31.9 ³ 4.7 ³ .6 ³ .1 ³ .6 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau EL3: Répartition (en %) des effectifs du cheptel acheté

au cours de la campagne par les exploitations agricoles

selon la région et les catégories

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Bovins ³ Ovins ³ Caprins ³ Asins ³ Equins ³Camelins³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ adulte ³ adulte ³

³ ³ ³ mâle ³femelle ³ ³ mâle ³femelle ³ ³ mâle ³femelle ³ ³ mâle ³femelle ³ mâle ³ mâle ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KOULIKORO ³ 13.1 ³ 86.9 ³ . ³ . ³ 100.0 ³ . ³ 30.4 ³ 10.2 ³ 59.5 ³ . ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³

³SIKASSO ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³SEGOU ³ 14.8 ³ 73.5 ³ 11.7 ³ 41.2 ³ 40.5 ³ 18.3 ³ 87.8 ³ 12.2 ³ ³ 9.7 ³ 90.3 ³ . ³ 100.0 ³ . ³

³MOPTI ³ 76.6 ³ 23.4 ³ . ³ 76.9 ³ 23.1 ³ . ³ 62.9 ³ 37.1 ³ . ³ 50.2 ³ 49.8 ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³TOMBOUCTOU ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 50.0 ³ . ³ 50.0 ³ . ³ . ³

³GAO ³ 100.0 ³ . ³ . ³ 50.0 ³ 50.0 ³ . ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du pays ³ 21.3 ³ 72.3 ³ 6.4 ³ 63.6 ³ 29.9 ³ 6.5 ³ 56.9 ³ 28.8 ³ 14.3 ³ 31.4 ³ 46.1 ³ 22.5 ³ 100.0 ³ 100.0 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau EL4: Répartition (en %) des effectifs du cheptel vendu

au cours de la campagne par les exploitations agricoles

selon la région et les catégories

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Bovins ³ Ovins ³ Caprins ³ Asins ³ Equins ³Camelins³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³

³ ³ ³ mâle ³femelle ³ ³ mâle ³femelle ³ ³ mâle ³femelle ³femelle ³ mâle ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KOULIKORO ³ 15.3 ³ 44.6 ³ 40.2 ³ 13.5 ³ 54.0 ³ 32.6 ³ 21.0 ³ 52.6 ³ 26.4 ³ . ³ . ³ . ³

³SIKASSO ³ . ³ 11.2 ³ 88.8 ³ . ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³SEGOU ³ 19.8 ³ 76.1 ³ 4.2 ³ 23.9 ³ 70.2 ³ 5.8 ³ 19.0 ³ 64.3 ³ 16.7 ³ 100.0 ³ . ³ . ³

³MOPTI ³ 12.1 ³ 87.9 ³ . ³ 6.9 ³ 93.1 ³ . ³ 2.0 ³ 98.0 ³ . ³ . ³ 100.0 ³ 100.0 ³

³TOMBOUCTOU ³ . ³ . ³ . ³ 3.6 ³ 22.6 ³ 73.8 ³ . ³ . ³ 100.0 ³ 100.0 ³ . ³ . ³

³GAO ³ 69.0 ³ 13.5 ³ 17.4 ³ 27.5 ³ 70.3 ³ 2.2 ³ 54.0 ³ 14.9 ³ 31.1 ³ . ³ . ³ . ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du pays ³ 18.1 ³ 64.0 ³ 17.9 ³ 14.2 ³ 70.5 ³ 15.2 ³ 16.6 ³ 61.3 ³ 22.1 ³ 100.0 ³ 100.0 ³ 100.0 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau EL5: Répartition du cheptel (en %) par région

selon les espèces et le type d'élevage

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Sédentaire sans transhumance ³ Sédentaire avec transhumance ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Bovins ³ Ovins ³ Caprins ³ Asins ³ Equins ³Camelins ³ Porcins ³ Bovins ³ Ovins ³ Caprins ³ Asins ³ Equins ³Camelins ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 40.0 ³ 17.7 ³ 32.2 ³ 6.9 ³ 3.0 ³ . ³ .2 ³ 32.1 ³ 32.3 ³ 30.1 ³ 4.3 ³ 1.1 ³ . ³

³KOULIKORO ³ 34.5 ³ 23.0 ³ 36.6 ³ 4.8 ³ .9 ³ . ³ .2 ³ 44.0 ³ 25.7 ³ 27.9 ³ 2.3 ³ . ³ . ³

³SIKASSO ³ 43.1 ³ 29.0 ³ 23.2 ³ 3.8 ³ .1 ³ . ³ .8 ³ 45.4 ³ 41.4 ³ 10.5 ³ 2.6 ³ . ³ . ³

³SEGOU ³ 36.5 ³ 29.8 ³ 30.0 ³ 3.4 ³ .2 ³ . ³ .1 ³ 43.8 ³ 25.2 ³ 26.9 ³ 3.9 ³ .2 ³ . ³

³MOPTI ³ 15.4 ³ 35.0 ³ 44.9 ³ 3.8 ³ .2 ³ .6 ³ . ³ 45.6 ³ 27.6 ³ 25.4 ³ 1.2 ³ . ³ .1 ³

³TOMBOUCTOU ³ 5.4 ³ 62.5 ³ 28.2 ³ 2.8 ³ .7 ³ .3 ³ . ³ 17.7 ³ 81.1 ³ . ³ 1.2 ³ . ³ . ³

³GAO ³ 28.0 ³ 48.6 ³ 15.0 ³ 8.4 ³ . ³ . ³ . ³ 52.8 ³ 22.6 ³ 19.6 ³ 5.1 ³ . ³ . ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du pays ³ 31.8 ³ 29.8 ³ 33.2 ³ 4.2 ³ .6 ³ .1 ³ .2 ³ 41.8 ³ 33.7 ³ 22.1 ³ 2.3 ³ .1 ³ .1 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

(à suivre)

Tableau EL5: Répartition du cheptel (en %) par région

selon les espèces et le type d'élevage

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Sémi-Nomade ³ Nomade ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Bovins ³ Ovins ³ Caprins ³ Asins ³ Equins ³ Bovins ³ Ovins ³ Caprins ³ Asins ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³KOULIKORO ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³SIKASSO ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³SEGOU ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³MOPTI ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³TOMBOUCTOU ³ 25.0 ³ 60.0 ³ 10.0 ³ 2.5 ³ 2.5 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³GAO ³ . ³ 56.8 ³ 30.7 ³ 12.5 ³ . ³ .6 ³ 28.5 ³ 61.8 ³ 9.0 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du pays ³ 13.0 ³ 58.5 ³ 19.9 ³ 7.3 ³ 1.3 ³ .6 ³ 28.5 ³ 61.8 ³ 9.0 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau EL6: Prix moyen des animaux achetés par espèce

et par région lors de la dernière transaction

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Bovins ³ Ovins ³ Caprins ³ Asins ³ Equins ³ Camelins ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KOULIKORO ³ 70245³ 21500³ 7803³ 37889³ .³ .³

³SIKASSO ³ 50000³ .³ 6149³ .³ .³ .³

³SEGOU ³ 83864³ 19069³ 7197³ 40565³ 125000³ .³

³MOPTI ³ 31088³ 8368³ 5917³ 25000³ .³ 162500³

³TOMBOUCTOU ³ .³ 5000³ .³ 18500³ .³ .³

³GAO ³ 125000³ 9938³ 17250³ .³ .³ .³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du pays ³ 68941³ 14771³ 6628³ 28240³ 125000³ 162500³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = F CFA

Tableau EL7: Prix moyen des espèces achetées suivant les catégories

lors de la dernière transaction

³Région ³ Bovins ³ Ovins ³ Caprins ³ Asins ³ Equins ³Camelins³

³ ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ adulte ³ adulte ³

³ ³ ³ mâle ³femelle ³ ³ mâle ³femelle ³ ³ mâle ³femelle ³ ³ mâle ³femelle ³ mâle ³ mâle ³

³KOULIKORO ³ 87800 ³ 58453 ³ . ³ . ³ 21500 ³ . ³ 3003 ³ 8500 ³ 13187 ³ . ³ 37889 ³ . ³ . ³ . ³

³SIKASSO ³ 50000 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 6149 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³SEGOU ³ 52941 ³ 92179 ³ 122024 ³ 17934 ³ 23239 ³ 16296 ³ 2871 ³ 5039 ³ 12000 ³ 25000 ³ 42372 ³ . ³ 125000 ³ . ³

³MOPTI ³ 28072 ³ 75000 ³ . ³ 7248 ³ 10988 ³ . ³ 5045 ³ 7544 ³ . ³ 25000 ³ 25000 ³ . ³ . ³ 162500 ³

³TOMBOUCTOU ³ . ³ . ³ . ³ 5000 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 15000 ³ . ³ 22000 ³ . ³ . ³

³GAO ³ 125000 ³ . ³ . ³ 7500 ³ 12375 ³ . ³ 17250 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du pays ³ 49393 ³ 82038 ³ 122024 ³ 13420 ³ 18168 ³ 16296 ³ 4666 ³ 6949 ³ 11027 ³ 17840 ³ 37420 ³ 22000 ³ 125000 ³ 162500 ³

Unité = F CFA

(à suivre)

Tableau EL8: Prix moyen des animaux vendus par espèce et par région

lors de la dernière transaction

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Bovins ³ Ovins ³ Caprins ³ Asins ³ Equins ³ Camelins ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KOULIKORO ³ 70877³ 15278³ 7815³ .³ .³ .³

³SIKASSO ³ 79514³ 19500³ .³ .³ .³ .³

³SEGOU ³ 74380³ 17156³ 10525³ 20000³ .³ .³

³MOPTI ³ 91722³ 14276³ 8319³ .³ 70000³ 45000³

³TOMBOUCTOU ³ .³ 11247³ 7170³ 20940³ .³ .³

³GAO ³ 61725³ 14504³ 7630³ .³ .³ .³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du pays ³ 74083³ 15107³ 8535³ 20830³ 70000³ 45000³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Unité = F CFA

Tableau EL9: Prix moyen des espèces vendues suivant les catégories

lors de la dernière transaction

³Région ³ Bovins ³ Ovins ³ Caprins ³ Asins ³ Equins ³Camelins³

³ ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³ adulte ³ adulte ³ adulte ³ adulte ³ jeune ³

³ ³ ³ mâle ³femelle ³ ³ mâle ³femelle ³ ³ mâle ³femelle ³femelle ³ mâle ³ ³

³KOULIKORO ³ 46059 ³ 72257 ³ 78773 ³ 9404 ³ 16792 ³ 16926 ³ 4769 ³ 8512 ³ 8820 ³ . ³ . ³ . ³

³SIKASSO ³ . ³ 110000 ³ 66210 ³ . ³ 19500 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³SEGOU ³ 59614 ³ 85885 ³ 46848 ³ 9968 ³ 21009 ³ 22308 ³ 7878 ³ 12160 ³ 8352 ³ 20000 ³ . ³ . ³

³MOPTI ³ 45500 ³ 96759 ³ . ³ 6686 ³ 14814 ³ . ³ 4000 ³ 8545 ³ . ³ . ³ 70000 ³ 45000 ³

³TOMBOUCTOU ³ . ³ . ³ . ³ 3000 ³ 9676 ³ 12186 ³ . ³ . ³ 7170 ³ 20940 ³ . ³ . ³

³GAO ³ 54333 ³ 150000 ³ 55000 ³ 4450 ³ 18609 ³ 9375 ³ 7333 ³ 8098 ³ 7889 ³ . ³ . ³ . ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du pays ³ 53967 ³ 84150 ³ 71564 ³ 9010 ³ 16626 ³ 15642 ³ 5876 ³ 9331 ³ 8298 ³ 20830 ³ 70000 ³ 45000 ³

Unité = F CFA

2.7. DONNEES DE STRUCTURE

L'examen des données de l'Enquête Agricole de Conjoncture, campagne 1996/1997, permet de constater que les résultats structurels établis lors des campagnes précédentes ont très peu varié. Cela est parfaitement normal d'autant plus que les changements fondamentaux de structure sont difficilement observables d'une année à l'autre.

1). La Répartition des exploitations agricoles selon l'activité principale exercée

Comme en 1995/1996, les données de l'enquête attestent en 1996/1997 que le Mali est un pays à vocation agro-pastorale où l'agriculture et l'élevage ne sont pas pratiqués avec le même degré d'importance par les exploitations. En effet, tout comme en 1995/1996, l'agriculture apparaît comme l'activité principale de la grande majorité des exploitations agricoles du pays. Dans toutes les régions à l'exception de Mopti et Gao, elle a été pratiquée au cours de la campagne comme activité principale par plus de 90% des exploitations.

Graphique 19 : Répartition (en %) des exploitations agricoles selon l'activité principale exercée en 1996/1997

Partout dans le pays, la proportion des exploitations agricoles ayant pratiqué l'élevage comme activité principale en 1996/1997 est relativement moins importante. Toutefois, elle est assez élevée à Gao (environ 20%) et non négligeable à Mopti (environ 6%).

La pêche a été pratiquée comme activité principale en 1996/1997 par une partie non négligeable des exploitations agricoles dans les régions de Ségou et Mopti. Ce constat est le même que celui déjà effectué lors de la campagne précédente. Toutefois par rapport à 1995/1996, la proportion des exploitations ayant exercé la pêche comme activité principale a subi un certain accroissement en 1996/1997 dans chacune de ces régions.

L'artisanat, le commerce et la chasse ont été relativement très peu exercés comme activités principales dans les exploitations agricoles au cours de la campagne.

2). La pratique de la culture hors saison

En 1996/1997, tout comme en 1995/1996, l'agriculture de contre-saison a été pratiquée par une partie relativement faible des exploitations agricoles. Cependant à l'intérieur du pays, l'exercice de ce type d'agriculture diffère d'une région à l'autre et reste assujetti aux conditions climatiques observées au cours de la campagne. Il apparaît à travers les résultats de l'enquête que la proportion des exploitations agricoles ayant pratiqué la culture hors saison en 1996/1997 est moins importante à Sikasso et Mopti comparativement aux autres régions.

Parmi les types de cultures réalisées en contre-saison en 1996/1997, le jardinage représente de loin celle qui est la plus couramment pratiquée. Cela est valable dans toutes les régions à l'exception de Tombouctou où à la culture des céréales correspond environ 54% des exploitations concernées contre 41% pour le jardinage.

Graphique 20 : Répartition des exploitations ayant pratiqué la culture hors saison en 1996/1997 selon la région et le type de culture

3). Les modes de cultures

Les modes de cultures les plus utilisés suivant l'importance du nombre de parcelles occupées ont été au cours de la campagne agricoles 1996/1997, tout comme lors de la campagne précédente, les modes pluvial et fluvial de crue. Toutefois, le mode pluvial est celui qui est le plus répandu dans toutes les régions. A Kayes, Koulikoro, Sikasso et Ségou, il concerne la presque quasi totalité des parcelles mises en valeur au cours de la campagne. Cela confirme quelque peu la dépendance de l'agriculture malienne aux conditions pluviométriques.

Graphique 21 : Répartition des parcelles mises en valeur lors de la campagne 1996/1997 suivant le mode de culture

Au mode fluvial de crue correspond environ 51% et 57% des parcelles respectivement à Tombouctou et Gao. Ce mode de culture est également assez pratiqué à Mopti. En effet pour les campagnes agricoles 1995/1996 et 1996/1997, il a concerné respectivement environ 13% et 14% des parcelles mises en valeur dans cette région.

Quant au mode fluvial de décrue, il est presque exclusivement pratiqué dans les régions Nord du pays (Tombouctou et Gao). Pour les autres modes de culture (lacustre de cuvette, irrigué), les parts dans l'attribution des parcelles occupées sont très faibles, voire négligeables.

La région de Tombouctou présente la particularité d'avoir été le lieu de pratique de tous les modes de culture au cours de la campagne 1996/1997. Il est à noter que le même constat avait été fait pour cette région dans l'examen des résultats des campagnes précédentes.

Selon les résultats de l'enquête, environ 86% des parcelles cultivées en 1996/1997 avaient aussi été mises en valeur la campagne précédente. Toutefois, ce résultat globalement exprimé au niveau national varie plus ou moins fortement en fonction des régions. Ainsi à Kayes, environ 76% des parcelles ont été cultivées en 1996/1997 tout comme en 1995/1996 contre environ 82% pour Koulikoro et Sikasso. Dans les autres régions les proportions dépassent 90%.

4). La répartition de la production

D'une manière générale, la structure de la répartition de la production entre ses différentes destinations n'a pas significativement changé en 1996/1997 par rapport à la campagne précédente. En effet selon les résultats de l'enquête, les ménages agricoles utilisent la plus grande partie de leur production dans l'autoconsommation. Pour la plupart des produits, l'autoconsommation correspond à plus de 70% des quantités produites. On dénote toutefois en 1996/1997 pour certains produits, une diminution de la part de l'autoconsommation au profit des ventes (cas des tubercules notamment).

La transformation à domicile a été très importante en 1996/1997 pour le karité (plus de 88% de la production) tout comme en 1995/1996. La partie de la production correspondant à cette destination a été également non négligeable au cours de la campagne pour les produits tels que le lait de brebis, le lait de chèvre et le beurre de karité.

Par rapport à la campagne précédente, les quantités de la production destinées aux ventes n'ont généralement pas connu de grandes modifications pour la plupart des produits. Le coton et le tabac sont les produits pour lesquels la part de la production affectée aux ventes a été très importante. Elle est relativement assez significative pour le cas des tubercules (patate, igname, manioc) de l'arachide et du pois de terre.

Les résultats de l'enquête montrent en 1996/1997 tout comme lors des campagnes précédentes que les ventes de produits effectuées par les exploitations agricoles sont principalement réalisées au marché. Cela est valable pour tous les produits à l'exception du coton qui est presque exclusivement vendu à un organisme. De même, environ 55% des ventes d'igname et de manioc effectuées en 1996/1997 par les exploitations agricoles ont été réalisées auprès des commerçants.

Tableau ST1: Répartition (en %) des exploitations agricoles

selon la région et l'activité principale

³Région ³Agriculture³ Elevage ³ Pêche ³ Chasse ³ Artisanat ³ Commerce ³ Autre ³ Ensemble ³

³KAYES ³ 95.8 ³ 2.6 ³ .3 ³ ³ .9 ³ ³ .4 ³ 100.0 ³

³KOULIKORO ³ 95.4 ³ 2.7 ³ ³ ³ .8 ³ .2 ³ .9 ³ 100.0 ³

³SIKASSO ³ 96.1 ³ .9 ³ ³ ³ 1.2 ³ .7 ³ 1.1 ³ 100.0 ³

³SEGOU ³ 91.5 ³ .3 ³ 8.0 ³ .0 ³ ³ .2 ³ ³ 100.0 ³

³MOPTI ³ 86.2 ³ 6.2 ³ 2.5 ³ ³ 3.1 ³ .8 ³ 1.2 ³ 100.0 ³

³TOMBOUCTOU ³ 99.0 ³ .8 ³ ³ ³ ³ ³ .2 ³ 100.0 ³

³GAO ³ 79.1 ³ 19.5 ³ ³ ³ 1.4 ³ ³ ³ 100.0 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 92.3 ³ 3.2 ³ 2.4 ³ .0 ³ 1.1 ³ .3 ³ .6 ³ 100.0 ³

Tableau ST2: Répartition (en %) des exploitations agricoles

par région selon la pratique de la culture hors saison

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³Région ³ Oui ³ Non ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 16.5 ³ 83.5 ³ 100.0 ³

³KOULIKORO ³ 20.1 ³ 79.9 ³ 100.0 ³

³SIKASSO ³ 8.4 ³ 91.6 ³ 100.0 ³

³SEGOU ³ 16.5 ³ 83.5 ³ 100.0 ³

³MOPTI ³ 6.9 ³ 93.1 ³ 100.0 ³

³TOMBOUCTOU ³ 10.9 ³ 89.1 ³ 100.0 ³

³GAO ³ 17.2 ³ 82.8 ³ 100.0 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 13.3 ³ 86.7 ³ 100.0 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau ST2 (bis): Répartition (en %) des exploitations agricoles pratiquant

la culture hors saison selon la région et le type de culture

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³Région ³ Cultures ³Jardinage ³ Autre ³ Ensemble ³

³ ³ de ³ ³ culture ³ ³

³ ³ céréales ³ ³ ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 17.6 ³ 67.6 ³ 14.7 ³ 100.0 ³

³KOULIKORO ³ 3.1 ³ 91.6 ³ 5.3 ³ 100.0 ³

³SIKASSO ³ 1.9 ³ 74.5 ³ 23.6 ³ 100.0 ³

³SEGOU ³ 37.4 ³ 60.6 ³ 2.0 ³ 100.0 ³

³MOPTI ³ 5.7 ³ 83.8 ³ 10.5 ³ 100.0 ³

³TOMBOUCTOU ³ 53.6 ³ 40.8 ³ 5.6 ³ 100.0 ³

³GAO ³ 19.5 ³ 75.8 ³ 4.7 ³ 100.0 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 20.2 ³ 71.7 ³ 8.1 ³ 100.0 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau ST3: Répartition (en %) des quantités vendues par produit

selon les principales modalités de vente

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³Produits ³ Sur ³ Au marché ³A un commerçant³ A une ³A un organisme ³ Total ³

³ ³l'exploitation ³ ³ ³ coopérative ³ ³ ³

³ ³ ou dans la ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ ³ concession ³ ³ ³ ³ ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ 12.8 ³ 73.0 ³ 14.0 ³ .1 ³ ³ 100.0 ³

³Sorgho ³ 9.8 ³ 72.4 ³ 17.8 ³ ³ ³ 100.0 ³

³Riz ³ 14.4 ³ 74.4 ³ 9.5 ³ 1.0 ³ .8 ³ 100.0 ³

³Maïs ³ 3.3 ³ 72.9 ³ 23.5 ³ .4 ³ ³ 100.0 ³

³Fonio ³ 2.6 ³ 70.4 ³ 27.0 ³ ³ ³ 100.0 ³

³Patates ³ 9.1 ³ 60.7 ³ 30.2 ³ ³ ³ 100.0 ³

³Igname ³ ³ 45.3 ³ 54.7 ³ ³ ³ 100.0 ³

³Manioc ³ ³ 45.2 ³ 54.8 ³ ³ ³ 100.0 ³

³Haricot sec (nièbè) ³ 7.1 ³ 74.8 ³ 18.1 ³ ³ ³ 100.0 ³

³Pois de terre (Wandzou) ³ 5.5 ³ 94.5 ³ ³ ³ ³ 100.0 ³

³Arachide ³ 13.2 ³ 73.2 ³ 12.1 ³ .3 ³ 1.2 ³ 100.0 ³

³Tabac ³ 14.4 ³ 62.0 ³ ³ ³ 23.6 ³ 100.0 ³

³Coton ³ 3.1 ³ 3.3 ³ .4 ³ .9 ³ 92.3 ³ 100.0 ³

³Karité ³ 12.5 ³ 87.5 ³ ³ ³ ³ 100.0 ³

³Beurre de karité ³ 3.6 ³ 95.0 ³ .8 ³ ³ .5 ³ 100.0 ³

³Lait de vache ³ 55.0 ³ 41.8 ³ 1.9 ³ ³ 1.3 ³ 100.0 ³

³Lait de brebis ³ 3.3 ³ 96.7 ³ ³ ³ ³ 100.0 ³

³Lait de chèvre ³ 9.5 ³ 90.5 ³ ³ ³ ³ 100.0 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau ST4: Répartition (en %) des parcelles selon

le mode de culture et la région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Pluvial ³Fluviale de³Fluviale de³Lacustre de³ Irriguée ³ Ensemble ³

³ ³ ³ crue ³ décrue ³ cuvette ³ ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 99.6 ³ .4 ³ ³ ³ ³ 100.0 ³

³KOULIKORO ³ 99.9 ³ .1 ³ ³ ³ ³ 100.0 ³

³SIKASSO ³ 99.5 ³ .5 ³ ³ ³ .1 ³ 100.0 ³

³SEGOU ³ 99.3 ³ .3 ³ ³ ³ .4 ³ 100.0 ³

³MOPTI ³ 84.8 ³ 14.4 ³ .8 ³ ³ ³ 100.0 ³

³TOMBOUCTOU ³ 35.3 ³ 51.2 ³ 6.2 ³ 4.9 ³ 2.5 ³ 100.0 ³

³GAO ³ 35.0 ³ 56.7 ³ 8.3 ³ ³ ³ 100.0 ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 92.3 ³ 6.6 ³ .6 ³ .2 ³ .2 ³ 100.0 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau ST5: Répartition moyenne (en %) de la production des exploitations

agricoles selon le produit et les différentes destinations

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³Produits ³ Consommation ³Transformation³ Don à autres ³Semences:grain³ Ventes ³ Pertes ³ Total ³

³ ³ des ménages ³ à domicile ³ ménages ³es ou boutures³ ³ ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Mil ³ 81.88 ³ .76 ³ 4.43 ³ 3.70 ³ 5.95 ³ 3.27 ³ 100.00 ³

³Sorgho ³ 83.89 ³ .93 ³ 4.43 ³ 3.70 ³ 4.75 ³ 2.30 ³ 100.00 ³

³Riz ³ 69.39 ³ .56 ³ 5.67 ³ 5.78 ³ 15.41 ³ 3.19 ³ 100.00 ³

³Maïs ³ 86.56 ³ .16 ³ 3.67 ³ 3.06 ³ 4.14 ³ 2.41 ³ 100.00 ³

³Fonio ³ 75.13 ³ .03 ³ 4.33 ³ 7.26 ³ 10.93 ³ 2.33 ³ 100.00 ³

³Patates ³ 53.79 ³ ³ 3.55 ³ .31 ³ 41.11 ³ 1.25 ³ 100.00 ³

³Igname ³ 44.15 ³ ³ 2.64 ³ 11.61 ³ 40.01 ³ 1.59 ³ 100.00 ³

³Manioc ³ 57.80 ³ ³ 3.85 ³ .93 ³ 36.87 ³ .69 ³ 100.00 ³

³Haricot sec (nièbè) ³ 73.39 ³ .32 ³ 2.05 ³ 2.72 ³ 14.41 ³ 7.11 ³ 100.00 ³

³Pois de terre (Wandzou) ³ 64.19 ³ 1.96 ³ 3.49 ³ 4.05 ³ 20.02 ³ 6.29 ³ 100.00 ³

³Arachide ³ 64.55 ³ 2.21 ³ 3.25 ³ 5.73 ³ 22.04 ³ 2.22 ³ 100.00 ³

³Tabac ³ 21.02 ³ ³ 7.64 ³ ³ 66.80 ³ 4.54 ³ 100.00 ³

³Coton ³ ³ .67 ³ .27 ³ ³ 97.35 ³ 1.71 ³ 100.00 ³

³Karité ³ 6.69 ³ 88.40 ³ .50 ³ ³ 3.01 ³ 1.40 ³ 100.00 ³

³Beurre de karité ³ 49.87 ³ 9.87 ³ 2.85 ³ ³ 36.03 ³ 1.43 ³ 100.00 ³

³Lait de vache ³ 75.50 ³ 4.90 ³ 3.39 ³ ³ 15.28 ³ .92 ³ 100.00 ³

³Lait de brebis ³ 74.29 ³ 15.23 ³ 3.12 ³ ³ 6.58 ³ .78 ³ 100.00 ³

³Lait de chèvre ³ 76.59 ³ 12.35 ³ 2.32 ³ ³ 7.09 ³ .67 ³ 100.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau ST6: Répartition (en %) des parcelles selon leur état

lors de la campagne précédente et la région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Cultivée ³Non cultivée ³ Ensemble ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 76.3 ³ 23.7 ³ 100.0 ³

³KOULIKORO ³ 82.2 ³ 17.8 ³ 100.0 ³

³SIKASSO ³ 82.2 ³ 17.8 ³ 100.0 ³

³SEGOU ³ 92.5 ³ 7.5 ³ 100.0 ³

³MOPTI ³ 93.1 ³ 6.9 ³ 100.0 ³

³TOMBOUCTOU ³ 91.8 ³ 8.2 ³ 100.0 ³

³GAO ³ 98.1 ³ 1.9 ³ 100.0 ³

³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du Pays ³ 85.9 ³ 14.1 ³ 100.0 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

2.7. DONNEES SUR LES EQUIPEMENTS AGRICOLES ET LES DEPENSES EFFECTUEES AU COURS DE LA CAMPAGNE

1). Equipements agricoles et animaux de trait

Pour tous les types d'équipements, on dénote en 1996/1997, une tendance générale à la baisse des quantités achetées par rapport à la campagne précédente. Ce phénomène constaté depuis bientôt quelques années est perceptible en 1996/1997 dans toutes les régions mais son intensité varie d'une région à l'autre en fonction des types d'équipements.

Pour la campagne agricole 1996/1997, la région de Ségou qui détient la première place dans la production céréalière du pays est aussi celle qui a acheté le plus grand nombre de la plupart des équipements agricoles. Toutefois, dans ce classement des régions en fonction des quantités achetées au cours de la campagne, les régions de Koulikoro, Kayes et Sikasso occupent aussi les premières places dans le cas de certains types d'équipements (semoir, pulvérisateur, appareil ULV, appareil Handy, décortiqueuse à arachide, etc.).

Les animaux acquis en 1996/1997 pour assurer les travaux de trait dans les exploitations agricoles sont principalement constitués de boeufs et d'ânes. Dans la plupart des régions, l'essentiel des travaux de trait est effectué par les boeufs et les ânes quels que soient les types d'exploitations ou d'activités considérés. Cependant, l'usage des boeufs dans ces travaux est beaucoup plus répandu que celui des ânes. Toutefois à Mopti et dans les régions du Nord (Tombouctou et Gao), certains travaux de trait sont presque exclusivement assurés par les ânes.

Par ailleurs, les résultats de l'enquête permettent de constater que le nombre moyen d'animaux de trait achetés par espèce est plus élevé dans les exploitations ayant comme activité principale l'agriculture que dans les autres types d'exploitations.

2). Dépenses d'exploitation

De façon générale pour l'ensemble du pays, on assiste en 1996/1997 à une certaine augmentation des dépenses entreprises par les exploitations agricoles par rapport à 1995/1996. Mais cette tendance à la hausse des dépenses moyennes, valable au niveau national, n'est pas généralisable pour tous les postes de dépenses à l'intérieur des régions. En effet, il existe au niveau de chaque région, certains postes pour lesquels les dépenses moyennes ont plutôt baissé en 1996/1997 par rapport à la campagne précédente.

En moyenne, les achats d'animaux de trait (les boeufs notamment) constituent les plus importantes des dépenses engagées par les exploitations agricoles en 1996/1997. Les montants correspondant aux dépenses moyennes d'engrais, d'insecticides, d'herbicides, de main d'oeuvre et de semences sont également assez significatifs. Ségou et Sikasso sont les régions où les dépenses moyennes les plus élevées ont été enregistrées au cours de la campagne pour la plupart des postes de dépenses retenus.

Tableau EQ1: Répartition des équipements agricoles achetés

au cours de la campagne par région et par type d'équipement

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Equipements ³ KAYES ³ KOULIKORO ³ SIKASSO ³ SEGOU ³ MOPTI ³TOMBOUCTOU ³ GAO ³Ensemble du³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ Pays ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³Multiculteur ³ 3821 ³ 4716 ³ 976 ³ 6224 ³ 302 ³ . ³ . ³ 16039 ³

³Charrue ou houe asine ³ 19430 ³ 32312 ³ 5009 ³ 67194 ³ 17806 ³ . ³ 486 ³ 142238 ³

³Daba ou houe ³ 323277 ³ 331212 ³ 135374 ³ 390953 ³ 283417 ³ 126791 ³ 37126 ³ 1628149 ³

³Charrette ³ 12136 ³ 19837 ³ 3890 ³ 40826 ³ 10850 ³ . ³ . ³ 87539 ³

³Semoir ³ 9027 ³ 5546 ³ 3015 ³ 2990 ³ . ³ . ³ . ³ 20578 ³

³Herse ³ 214 ³ 1350 ³ . ³ 9522 ³ 1047 ³ . ³ . ³ 12132 ³

³Pulvérisateur ³ . ³ 1356 ³ 2581 ³ 2135 ³ . ³ . ³ . ³ 6072 ³

³Appareil ULV ³ 185 ³ 2368 ³ 404 ³ 1626 ³ . ³ . ³ . ³ 4582 ³

³Appareil Handy ³ . ³ 5789 ³ 112 ³ 538 ³ . ³ . ³ 486 ³ 6924 ³

³Décortiqueuse à arachide ³ 1317 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1317 ³

³Souleveuse à arachide ³ 1442 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1442 ³

³Tarare ³ . ³ . ³ 348 ³ 290 ³ 586 ³ 132 ³ . ³ 1357 ³

³Hache ³ 121037 ³ 116468 ³ 11921 ³ 177014 ³ 92606 ³ 29270 ³ 9594 ³ 557910 ³

³Faucille & Coupe-Coupe ³ 82715 ³ 66911 ³ 10207 ³ 195148 ³ 155292 ³ 42520 ³ 18912 ³ 571705 ³

³Arrosoir ³ 1386 ³ 13630 ³ 868 ³ 11042 ³ 1362 ³ . ³ 765 ³ 29053 ³

³Pic-Pioche ³ 48753 ³ 13595 ³ 4339 ³ 40488 ³ 12063 ³ 132 ³ 1677 ³ 121049 ³

³Râteau ³ 5383 ³ 10327 ³ . ³ 4590 ³ 902 ³ . ³ 1453 ³ 22656 ³

³Sécateur ³ . ³ 1152 ³ 2467 ³ 2959 ³ 913 ³ . ³ . ³ 7492 ³

³Greffoir ³ 1605 ³ 205 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1810 ³

³Pelle ³ 3901 ³ 10527 ³ 1482 ³ 16829 ³ 3941 ³ 1288 ³ 6780 ³ 44748 ³

³Plantoir ³ . ³ 192 ³ . ³ . ³ 1668 ³ 624 ³ 405 ³ 2889 ³

³Seaux ³ 65525 ³ 86177 ³ 4106 ³ 111048 ³ 39898 ³ 12233 ³ 5572 ³ 324560 ³

³Panier ³ 115069 ³ 85683 ³ 4042 ³ 103984 ³ 86868 ³ 7259 ³ 2163 ³ 405070 ³

³Bêche ³ 107 ³ 689 ³ . ³ 3480 ³ 582 ³ . ³ 444 ³ 5302 ³

³Moulin ³ . ³ 203 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 203 ³

³Niveleuse ³ . ³ . ³ . ³ 344 ³ . ³ . ³ . ³ 344 ³

³Pulvériseur ³ . ³ 465 ³ 125 ³ 585 ³ . ³ . ³ . ³ 1174 ³

³Autres à préciser ³ 1708 ³ 7311 ³ 19943 ³ 18560 ³ 33059 ³ 37680 ³ 4357 ³ 122618 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau EQ1 (bis): Répartition (en %) des équipements agricoles achetés

au cours de la campagne par région et par type d'équipement

³Equipements ³ KAYES ³ KOULIKORO ³ SIKASSO ³ SEGOU ³ MOPTI ³TOMBOUCTOU ³ GAO ³Ensemble du³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ Pays ³

³Multiculteur ³ 23.8 ³ 29.4 ³ 6.1 ³ 38.8 ³ 1.9 ³ . ³ ³ 100.0 ³

³Charrue ou houe asine ³ 13.7 ³ 22.7 ³ 3.5 ³ 47.2 ³ 12.5 ³ . ³ .3 ³ 100.0 ³

³Daba ou houe ³ 19.9 ³ 20.3 ³ 8.3 ³ 24.0 ³ 17.4 ³ 7.8 ³ 2.3 ³ 100.0 ³

³Charrette ³ 13.9 ³ 22.7 ³ 4.4 ³ 46.6 ³ 12.4 ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Semoir ³ 43.9 ³ 27.0 ³ 14.6 ³ 14.5 ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Herse ³ 1.8 ³ 11.1 ³ . ³ 78.5 ³ 8.6 ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Pulvérisateur ³ . ³ 22.3 ³ 42.5 ³ 35.2 ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Appareil ULV ³ 4.0 ³ 51.7 ³ 8.8 ³ 35.5 ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Appareil Handy ³ . ³ 83.6 ³ 1.6 ³ 7.8 ³ . ³ . ³ 7.0 ³ 100.0 ³

³Décortiqueuse à arachide ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Souleveuse à arachide ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Tarare ³ . ³ . ³ 25.6 ³ 21.4 ³ 43.2 ³ 9.8 ³ . ³ 100.0 ³

³Hache ³ 21.7 ³ 20.9 ³ 2.1 ³ 31.7 ³ 16.6 ³ 5.2 ³ 1.7 ³ 100.0 ³

³Faucille & Coupe-Coupe ³ 14.5 ³ 11.7 ³ 1.8 ³ 34.1 ³ 27.2 ³ 7.4 ³ 3.3 ³ 100.0 ³

³Arrosoir ³ 4.8 ³ 46.9 ³ 3.0 ³ 38.0 ³ 4.7 ³ . ³ 2.6 ³ 100.0 ³

³Pic-Pioche ³ 40.3 ³ 11.2 ³ 3.6 ³ 33.4 ³ 10.0 ³ .1 ³ 1.4 ³ 100.0 ³

³Râteau ³ 23.8 ³ 45.6 ³ . ³ 20.3 ³ 4.0 ³ . ³ 6.4 ³ 100.0 ³

³Sécateur ³ . ³ 15.4 ³ 32.9 ³ 39.5 ³ 12.2 ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Greffoir ³ 88.7 ³ 11.3 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Pelle ³ 8.7 ³ 23.5 ³ 3.3 ³ 37.6 ³ 8.8 ³ 2.9 ³ 15.2 ³ 100.0 ³

³Plantoir ³ . ³ 6.6 ³ . ³ . ³ 57.7 ³ 21.6 ³ 14.0 ³ 100.0 ³

³Seaux ³ 20.2 ³ 26.6 ³ 1.3 ³ 34.2 ³ 12.3 ³ 3.8 ³ 1.7 ³ 100.0 ³

³Panier ³ 28.4 ³ 21.2 ³ 1.0 ³ 25.7 ³ 21.4 ³ 1.8 ³ .5 ³ 100.0 ³

³Bêche ³ 2.0 ³ 13.0 ³ . ³ 65.6 ³ 11.0 ³ . ³ 8.4 ³ 100.0 ³

³Moulin ³ . ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Niveleuse ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Pulvériseur ³ . ³ 39.6 ³ 10.6 ³ 49.8 ³ ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³Autres à préciser ³ 1.4 ³ 6.0 ³ 16.3 ³ 15.1 ³ 27.0 ³ 30.7 ³ 3.6 ³ 100.0 ³

Tableau EQ2: Nombre moyen d'équipements agricoles achetés au cours de la

campagne par exploitation selon l'activité principale et la région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Equipements ³ KAYES ³ KOULIKORO ³ SIKASSO ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³Agricul³Elevage³Artisa-³ Autre ³Agricul³Elevage³Artisa-³ Autre ³Agricul³Elevage³Artisa-³Commer-³ Autre ³

³ ³ture ³ ³nat ³ ³ture ³ ³nat ³ ³ture ³ ³nat ³ce ³ ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄ´

³Multiculteur ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ 1.04 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Charrue ou houe ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ asine ³ 1.34 ³ . ³ . ³ . ³ 1.31 ³ 1.00 ³ 1.00 ³ . ³ 1.00 ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³

³Daba ou houe ³ 5.55 ³ 3.15 ³ 1.99 ³ 1.00 ³ 5.43 ³ 2.64 ³ 2.73 ³ 2.02 ³ 2.70 ³ 6.00 ³ 3.07 ³ 5.55 ³ 2.82 ³

³Charrette ³ 1.16 ³ 1.00 ³ 1.00 ³ . ³ 1.17 ³ . ³ 1.00 ³ . ³ 1.00 ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³

³Semoir ³ 1.16 ³ . ³ . ³ . ³ 1.03 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Herse ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Pulvérisateur ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Appareil ULV ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Appareil Handy ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.04 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Décortiqueuse à ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ arachide ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Souleveuse à ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ arachide ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Tarare ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Hache ³ 2.80 ³ 3.35 ³ 2.99 ³ . ³ 2.82 ³ 2.00 ³ 2.00 ³ 2.01 ³ 1.17 ³ . ³ . ³ 1.51 ³ 1.00 ³

³Faucille & ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ Coupe-Coupe ³ 2.33 ³ 1.56 ³ 5.00 ³ . ³ 3.06 ³ 1.00 ³ . ³ 1.00 ³ 1.63 ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³

³Arrosoir ³ 1.18 ³ . ³ . ³ . ³ 2.77 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³

³Pic-Pioche ³ 3.99 ³ 1.15 ³ 4.00 ³ . ³ 2.42 ³ . ³ . ³ . ³ 2.26 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Râteau ³ 1.13 ³ . ³ 2.00 ³ . ³ 1.33 ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Sécateur ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 6.00 ³ . ³ . ³ . ³ 13.65 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Greffoir ³ 1.27 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Pelle ³ 1.34 ³ . ³ . ³ . ³ 1.70 ³ . ³ 1.00 ³ . ³ 1.38 ³ . ³ . ³ 2.00 ³ . ³

³Plantoir ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Seaux ³ 2.97 ³ . ³ 2.00 ³ . ³ 2.76 ³ 2.32 ³ 2.87 ³ 3.36 ³ 1.30 ³ . ³ . ³ 5.00 ³ . ³

³Panier ³ 4.91 ³ 14.00 ³ 2.00 ³ . ³ 2.98 ³ 2.00 ³ 1.00 ³ 2.00 ³ 1.29 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Bêche ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ 1.47 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Moulin ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Niveleuse ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Pulvériseur ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Autres à préciser³ 1.59 ³ . ³ . ³ . ³ 2.81 ³ . ³ . ³ . ³ 19.45 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÙ

(à suivre)

Tableau EQ2: Nombre moyen d'équipements agricoles achetés au cours de la

campagne par exploitation selon l'activité principale et la région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Equipements ³ SEGOU ³ MOPTI ³ TOMBOUCTOU ³ GAO ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³Agricul³Elevage³ Pêche ³Chasse ³Agricul³Elevage³ Pêche ³Artisa-³Commer-³ Autre ³Agricul³ Autre ³Agricul³Elevage³Artisa-³

³ ³ture ³ ³ ³ ³ture ³ ³ ³nat ³ce ³ ³ture ³ ³ture ³ ³nat ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄ´

³Multiculteur ³ 1.58 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Charrue ou houe ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ asine ³ 1.28 ³ . ³ . ³ . ³ 1.18 ³ 1.00 ³ 1.20 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³

³Daba ou houe ³ 4.03 ³ 7.30 ³ 1.59 ³ 4.00 ³ 2.85 ³ 2.59 ³ 2.54 ³ 2.22 ³ 4.68 ³ 1.67 ³ 2.55 ³ . ³ 2.31 ³ . ³ 2.00 ³

³Charrette ³ 1.10 ³ . ³ . ³ . ³ 1.23 ³ 1.00 ³ 1.00 ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Semoir ³ 1.11 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Herse ³ 1.22 ³ . ³ . ³ . ³ 1.41 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Pulvérisateur ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Appareil ULV ³ 1.16 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Appareil Handy ³ 2.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³

³Décortiqueuse à ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ arachide ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Souleveuse à ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ arachide ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Tarare ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Hache ³ 2.79 ³ . ³ 1.06 ³ 4.00 ³ 1.68 ³ 1.43 ³ 1.17 ³ 1.08 ³ 2.18 ³ 1.00 ³ 1.16 ³ . ³ 1.50 ³ 1.00 ³ . ³

³Faucille & ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³ Coupe-Coupe ³ 3.36 ³ 3.00 ³ 1.16 ³ . ³ 3.14 ³ 3.01 ³ 2.03 ³ 1.25 ³ 1.81 ³ 2.00 ³ 2.46 ³ . ³ 2.98 ³ . ³ . ³

³Arrosoir ³ 3.17 ³ . ³ . ³ . ³ 2.24 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³

³Pic-Pioche ³ 2.64 ³ . ³ 1.00 ³ . ³ 1.74 ³ 1.00 ³ 1.00 ³ 1.00 ³ 1.00 ³ . ³ 1.00 ³ . ³ 1.37 ³ . ³ . ³

³Râteau ³ 1.20 ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³

³Sécateur ³ 9.00 ³ . ³ 2.00 ³ . ³ 1.65 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Greffoir ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Pelle ³ 1.17 ³ . ³ 1.00 ³ . ³ 1.21 ³ 1.00 ³ . ³ . ³ 2.00 ³ . ³ 1.00 ³ 1.00 ³ 1.38 ³ . ³ . ³

³Plantoir ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 3.66 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.50 ³ . ³ 2.00 ³ . ³ . ³

³Seaux ³ 2.70 ³ . ³ 2.12 ³ 5.00 ³ 1.93 ³ 1.48 ³ 1.81 ³ 2.00 ³ 3.00 ³ . ³ 1.47 ³ 2.00 ³ 1.29 ³ 1.00 ³ . ³

³Panier ³ 2.83 ³ . ³ 1.09 ³ . ³ 2.28 ³ 1.70 ³ 1.58 ³ 1.22 ³ 2.00 ³ . ³ 2.17 ³ . ³ 1.27 ³ . ³ . ³

³Bêche ³ 1.77 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 2.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³

³Moulin ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Niveleuse ³ 2.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Pulvériseur ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³Autres à préciser³ 2.38 ³ . ³ 1.81 ³ 5.00 ³ 4.30 ³ 4.51 ³ 3.00 ³ 4.00 ³ . ³ . ³ 2.98 ³ 2.00 ³ 1.57 ³ . ³ . ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau EQ3: Nombre moyen d'animaux de trait achetés au cours de la campagne

par exploitation selon l'activité principale et la région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Agriculture ³ Elevage ³ Pêche ³ Artisanat ³ Commerce ³ Autre ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Boeufs ³ Anes ³Chevaux ³Chameaux³ Boeufs ³ Anes ³ Boeufs ³ Anes ³ Boeufs ³ Anes ³ Boeufs ³ Anes ³ Anes ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 2.67 ³ 1.42 ³ 1.00 ³ . ³ 1.44 ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³KOULIKORO ³ 2.22 ³ 1.50 ³ 1.00 ³ 1.00 ³ 1.39 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³

³SIKASSO ³ 1.52 ³ 1.00 ³ 2.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³

³SEGOU ³ 2.32 ³ 1.25 ³ 1.00 ³ 2.00 ³ . ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³MOPTI ³ 2.53 ³ 1.23 ³ 1.00 ³ 1.00 ³ . ³ 1.12 ³ 1.72 ³ 1.00 ³ . ³ 1.19 ³ . ³ 3.00 ³ . ³

³TOMBOUCTOU ³ . ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³GAO ³ 1.00 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du pays ³ 2.31 ³ 1.31 ³ 1.01 ³ 1.44 ³ 1.40 ³ 1.10 ³ 1.28 ³ 1.00 ³ 1.00 ³ 1.19 ³ 1.00 ³ 3.00 ³ 1.00 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau EQ4: Répartition (en %) des animaux de trait achetés au cours

de la campagne par exploitation suivant l'activité principale et la région

³Région ³ Agriculture ³ Elevage ³ Pêche ³ Artisanat ³ Commerce ³ Autre ³

³ ³ Boeufs ³ Anes ³Chevaux ³Chameaux³ Boeufs ³ Anes ³ Boeufs ³ Anes ³ Boeufs ³ Anes ³ Boeufs ³ Anes ³ Anes ³

³KAYES ³ 60.0 ³ 33.2 ³ 6.8 ³ . ³ 90.8 ³ 9.2 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³KOULIKORO ³ 68.9 ³ 25.3 ³ 5.6 ³ .2 ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³

³SIKASSO ³ 88.5 ³ 9.2 ³ 2.3 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³ . ³ 100.0 ³ . ³ . ³

³SEGOU ³ 70.3 ³ 28.9 ³ .5 ³ .3 ³ . ³ . ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³MOPTI ³ 63.6 ³ 34.0 ³ 2.1 ³ .3 ³ . ³ 100.0 ³ 79.1 ³ 20.9 ³ . ³ 100.0 ³ . ³ 100.0 ³ . ³

³TOMBOUCTOU ³ . ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³GAO ³ 100.0 ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du pays ³ 67.2 ³ 29.3 ³ 3.2 ³ .2 ³ 74.8 ³ 25.2 ³ 88.0 ³ 12.0 ³ 14.6 ³ 85.4 ³ 21.6 ³ 78.4 ³ 100.0 ³

Tableau EQ5: Répartition (en %) des animaux de trait achetés

au cours de la campagne par type d'élevage et par région

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿

³Région ³ Sédentaire sans transhumance ³ Sédentaire avec ³

³ ³ ³ transhumance ³

³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³ ³ Boeufs ³ Anes ³Chevaux ³Chameaux³ Boeufs ³ Anes ³Chevaux ³

ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄ´

³KAYES ³ 60.8 ³ 31.5 ³ 7.7 ³ . ³ 96.2 ³ 3.8 ³ . ³

³KOULIKORO ³ 73.2 ³ 20.6 ³ 5.8 ³ .3 ³ 72.3 ³ 22.5 ³ 5.2 ³

³SIKASSO ³ 87.3 ³ 9.0 ³ 3.7 ³ . ³ . ³ . ³ . ³

³SEGOU ³ 75.2 ³ 24.0 ³ .4 ³ .5 ³ 66.8 ³ 33.2 ³ . ³

³MOPTI ³ 47.7 ³ 49.6 ³ 2.0 ³ .7 ³ 37.5 ³ 62.5 ³ . ³

³GAO ³ . ³ . ³ . ³ . ³ 100.0 ³ . ³ . ³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³

³Ensemble du pays ³ 68.9 ³ 27.0 ³ 3.8 ³ .3 ³ 73.3 ³ 25.1 ³ 1.6 ³

ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

Tableau EQ6: Dépense moyenne par exploitation (ayant effectué des dépenses

au cours de la campagne) par type de dépense et par région

³Nature de la dépense ³ KAYES ³ KOULIKORO ³ SIKASSO ³ SEGOU ³ MOPTI ³TOMBOUCTOU ³ GAO ³Ensemble du³

³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ pays ³

³Boeufs ³ 262671 ³ 210828 ³ 135202 ³ 223624 ³ 188617 ³ . ³ 40000 ³ 215156 ³

³Anes ³ 41169 ³ 48553 ³ 46526 ³ 38499 ³ 34443 ³ 22500 ³ . ³ 39794 ³

³Chevaux ³ 132392 ³ 111676 ³ 95000 ³ 79104 ³ 160898 ³ . ³ . ³ 124356 ³

³Chameaux ³ . ³ 100000 ³ . ³ 300000 ³ 162500 ³ . ³ . ³ 204167 ³

³Engrais ³ 47152 ³ 71077 ³ 124322 ³ 176853 ³ 5477 ³ . ³ 4477 ³ 114658 ³

³Herbicides ³ 15924 ³ 18888 ³ 26986 ³ 2250 ³ . ³ . ³ . ³ 23328 ³

³Insecticides ³ 12175 ³ 25267 ³ 35407 ³ 21025 ³ 2014 ³ 175 ³ . ³ 28040 ³

³Fongicides ³ 1684 ³ 2492 ³ 1742 ³ 2065 ³ 905 ³ 200 ³ . ³ 1574 ³

³Semences ³ 5329 ³ 7913 ³ 6681 ³ 42224 ³ 2695 ³ 21218 ³ 19880 ³ 14103 ³

³Main d'oeuvre ³ 13904 ³ 21895 ³ 15331 ³ 24981 ³ 6209 ³ 17966 ³ 6548 ³ 16078 ³

³Réparation matériel ³ 5830 ³ 5477 ³ 6489 ³ 6499 ³ 2285 ³ 1696 ³ 3655 ³ 5121 ³

³Entretient matériel ³ 2133 ³ 2199 ³ 3239 ³ 5307 ³ 940 ³ . ³ 1625 ³ 3324 ³

³Location matériel ³ 9168 ³ 12674 ³ 9958 ³ 32312 ³ 7984 ³ 22500 ³ 9958 ³ 16866 ³

Unité = F CFA

3. ANNEXES

3.1. Liste des tableaux

Pages

Tableau 1 : Variation (en %) des superficies des céréales en 1996 par rapport à 1995

par région et par culture14

Tableau 2 : Evolution des superficies des céréales de 1991 à 199614

Tableau 3 :Evolution des superficies des cultures industrielles

et du Niébé de 1991 à 199615

Tableau 4 :Variation (en %) des superficies des cultures industrielles

et du Niébé en 1996 par rapport à 199515

Tableau 5 :Evolution des rendements des céréales en culture pure

de 1991 à 1996 dans le secteur traditionnel16

Tableau 6 :Variation (en %) des rendements des céréales en culture pure

par région en 1996 par rapport à 1995 (secteur traditionnel)16

Tableau 7 :Evolution des rendements des céréales en culture pure

de 1991 à 1996 (secteur moderne)16

Tableau 8 :Variation (en %) des rendements des céréales en culture pure

par région en 1996 par rapport à 1995 (secteur moderne)16

Tableau 9 :Evolution des rendements des cultures industrielles et du niébé

de 1991 à 199617

Tableau 10 : Evolution des productions de céréales de 1991 à 199618

Tableau 11 :Variation (en %) des productions de céréales en 1996 par rapport

à 1995 par région et par culture18

Tableau 12 :Evolution des productions des cultures industrielles et du Niébé

de 1991 à 199619

Tableau 13 :Variation (en %) des productions des cultures industrielles

et du Niébé en 1996 par rapport à 199519

Tableau 14: Parts (en %) des différentes zones agro-climatiques dans

la production nationale de céréales lors de la campagne 1996/199724

Tableau 15 : Répartition de la production nationale de mil par zone en 1996/199725

Tableau 16: Variation de la Production des principales céréales par zone

en 1996/1997 par rapport à 1995/199626

Tableau 17 : Répartition de la Production nationale de riz par zone en 1996/199727

Tableau 18 : Parts (en %) des différentes zones agro-climatiques

dans la production des principales cultures industrielles en 1996/199729

Tableau 19 : Variation de la production du coton par zone en 1996/1997

par rapport à 1995/199630

Tableau UPT : Production totale par culture et par région

données des secteurs traditionnel et moderne20

Tableau UST : Superficie totale par culture et par région

données des secteurs traditionnel et moderne20

Tableau UPT1 : Production totale par culture et par région

données du secteur traditionnel21

Tableau UST1 : Superficie totale par culture et par région

données du secteur traditionnel21

Tableau US1 : Superficie par culture pure et par région

données du secteur traditionnel22

Tableau UR1 : Rendement des cultures pures par région

données du secteur traditionnel22

Tableau US2 : Superficie des cultures en double association

par région données du secteur traditionnel23

Tableau UR2 : Rendement des cultures en double association

par région données du secteur traditionnel23

Tableau US3 : Superficie des cultures en triple association

par région données du secteur traditionnel23

Tableau UR3 : Rendement des cultures en triple association

par région données du secteur traditionnel23

Tableau ZPT : Production totale par culture et par zone

données des secteurs traditionnel et moderne32

Tableau ZST : Superficie totale par culture et par zone

données des secteurs traditionnel et moderne32

Tableau ZPT1 : Production totale par culture et par zone

données du secteur traditionnel33

Tableau ZST1 : Superficie totale par culture et par zone

données du secteur traditionnel33

Tableau ZS1 : Superficie par culture pure et par zone

données du secteur traditionnel34

Tableau ZR1 : Rendement des cultures pures par zone

données du secteur traditionnel34

Tableau ZS2 : Superficie des cultures en double association par zone

données du secteur traditionnel35

Tableau ZR2 : Rendement des cultures en double association par zone

données du secteur traditionnel35

Tableau ZS3 : Superficie des cultures en triple association par zone

données du secteur traditionnel35

Tableau ZR3 : Rendement des cultures en triple association par zone

données du secteur traditionnel35

Tableau DE1 : Répartition (en %) de la population agricole selon la région et le sexe40

Tableau DE2 : Répartition (en %) de la population agricole par région

selon le statut de résidence et le sexe 40

Tableau DE3 : Répartition (en %) de la population agricole résidente

selon la région et le sexe40

Tableau DE4 : Répartition (en %) de la population agricole résidente

selon la région et le groupe d'âge40

Tableau DE5 : Répartition (en %) de la population agricole résidente

par région selon le groupe d'âge et le statut de résidence41

Tableau DE6 : Répartition (en %) de la population agricole résidente

par région selon l'activité principale exercée41

Tableau DE7 : Répartition (en %) de la population agricole résidente

selon la région et le niveau d'instruction42

Tableau DE8 : Répartition (en %) de la population agricole résidente

par région selon le niveau d'instruction et le sexe42

Tableau DE9 : Répartition (en %) de la population agricole résidente

selon la région et la situation matrimoniale43

Tableau DE10 : Répartition (en %) de la population agricole résidente

par région selon la situation matrimoniale et le sexe43

Tableau DE11 : Répartition (en %) de la population agricole résidente

par région selon le groupe d'âge et la situation matrimoniale44

Tableau DE12 : Répartition (en %) de la population agricole résidente

selon la région et l'activité principale des exploitations 45

Tableau DE13 : Répartition (en %) de la population agricole résidente par région

selon le sexe et l'activité principale des exploitations 45

Tableau DE14 : Répartition (en %) de la population agricole résidente par région

selon le groupe d'âge et l'activité principale des exploitations 46

Tableau DE15 : Participation (en %) aux travaux agricoles de la population

agricole résidente âgée de 6 ans et plus selon le sexe et la région47

Tableau DE16 : Répartition (en %) de la population agricole résidente occupée

aux travaux agricoles selon le sexe et la région47

Tableau DE17: Répartition (en %) de la population agricole résidente occupée

aux travaux agricoles selon le groupe d'âge et la région48

Tableau DE18: Répartition (en %) de la population agricole résidente occupée

aux travaux agricoles selon le groupe d'âge, le sexe et la région48

Tableau DE19 : Répartition (en %) de la population agricole résidente occupée

aux travaux agricoles selon le statut de résidence et la région48

Tableau MI1 : Répartition (en %) des naissances vivantes observées

au niveau national dans les exploitations agricoles par région et par sexe52

Tableau MI2 : Répartition (en %) des naissances vivantes observées

selon la région et le sexe52

Tableau MI3 : Répartition (en %) des naissances vivantes observées

par région selon le sexe et l'activité principale des exploitations agricoles52

Tableau MI4 : Répartition (en %) des décès observés au niveau national

dans les exploitations agricoles par région et par sexe53

Tableau MI5 : Répartition (en %) des décès observés selon la région et le sexe53

Tableau MI6 : Répartition (en %) des décès observés selon la région et le groupe d'âge53

Tableau MI7 : Répartition (en %) des décès observés par région selon

le groupe d'âge et le sexe54

Tableau MI8 : Répartition (en %) des décès observés par région selon

le sexe et l'activité principale des exploitations agricoles54

Tableau MI9 : Répartition (en %) des migrants au niveau national par région et par sexe55

Tableau MI10 : Répartition (en %) des migrants selon la région et le sexe55

Tableau MI11 : Répartition (en %) des migrants selon la région et le groupe d'âge55

Tableau MI12 : Répartition (en %) des migrants par région selon le groupe d'âge et le sexe56

Tableau MI13 : Durée moyenne d'absence des migrants selon la région et le sexe56

Tableau MI14 : Durée moyenne d'absence des migrants selon le groupe d'âge et la région57

Tableau MI15 : Durée moyenne d'absence des migrants selon la région

et l'activité principale des exploitations57

Tableau MI16: Durée moyenne d'absence des migrants par région

selon le sexe et le type d'élevage58

Tableau EL1 : Répartition (en %) des exploitations selon la région et le type d'élevage62

Tableau EL2 : Répartition (en %) des effectifs du cheptel des exploitations agricoles

selon la région et les espèces62

Tableau EL3 : Répartition (en %) des effectifs du cheptel acheté au cours

de la campagne par les exploitations agricoles selon la région et les catégories63

Tableau EL4 : Répartition (en %) des effectifs du cheptel vendu au cours

de la campagne par les exploitations agricoles selon la région et les catégories63

Tableau EL5 : Répartition (en %) du cheptel par région selon les espèces et le type d'élevage64

Tableau EL6 : Prix moyen des animaux achetés par espèce et par région

lors de la dernière transaction65

Tableau EL7 : Prix moyen des espèces achetées suivant les catégories

lors de la dernière transaction65

Tableau EL8 : Prix moyen des animaux vendus par espèce et par région

lors de la dernière transaction66

Tableau EL9: Prix moyen des espèces vendues suivant les catégories

lors de la dernière transaction66

Tableau ST1 : Répartition (en %) des exploitations agricoles selon la région

et l'activité principale71

Tableau ST2 : Répartition (en %) des exploitations agricoles par région

selon la pratique de la culture hors saison71

Tableau ST2 (bis) : Répartition (en %) des exploitations agricoles

pratiquant la culture hors saison selon la région et le type de culture71

Tableau ST3 : Répartition des quantités vendues par produit

selon les princuipales modalités de vente72

Tableau ST4 : Répartition (en %) des parcelles selon le mode de culture et la région72

Tableau ST5 : Utilisation moyenne (en %) de la production des exploitations agricoles

selon le type de produit73

Tableau ST6 : Répartition (en %) des parcelles selon leur état

lors de la campagne précédente et la région73

Tableau EQ1 : Répartition des équipements agricoles achetés

au cours de la campagne par région et par type d'équipement76

Tableau EQ1 (bis) : Répartition (en %) des équipements agricoles achetés

au cours de la campagne par région et par type d'équipement77

Tableau EQ2 : Nombre moyen d'équipements agricoles achetés au cours

de la campagne par exploitation selon l'activité principale et la région78

Tableau EQ3 : Nombre moyen d'animaux de trait achetés par exploitation

au cours de la campagne selon l'activité principale et la région79

Tableau EQ4 : Répartition (en %) des animaux de trait achetés au cours

de la campagne suivant l'activité principale et la région80

Tableau EQ5 : Répartition (en %) des animaux de trait achetés au cours

de la campagne par type d'élevage et par région80

Tableau EQ6 : Dépense moyenne par exploitation (ayant effectué

des dépenses au cours de la campagne) par type de dépense et par région80

3.2. Liste des graphiques

Graphique 1 : Superficies cultivées en céréales lors des campagnes

1995/1996 et 1996/1997 (en millier d'hectare)13

Graphique 2 : Production des principales céréales en 1995 et 1996 (en millier de tonne)17

Graphique 3 : Production des principales cultures industrielles et du niébé

en 1995 et 1996 (en millier de tonne)19

Graphique 4 : Productions céréalières par zones en 1995/1996 et 1996/1997

(en millier de tonne)25

Graphique 5 : Répartition de la Production nationale de sorgho par zone en 1996/199726

Graphique 6: Répartition de la Production nationale de maïs par zone en 1996/199728

Graphique 7 : Production arachidière par zone en 1995/1996 et 1996/1997

(en millier de tonne)30

Graphique 8 : Production de canne à sucre en 1995/1996 et 1996/1997

(en millier de tonne)31

Graphique 9 : Répartition de la population agricole par sexe suivant les régions36

Graphique 10 : Répartition (en %) de la population agricole résidente par âge37

Graphique 11 : Répartition (en %) de la population agricole résidente occupée

aux travaux agricoles par groupe d'âge et par sexe39

Graphique 12 : Répartition (en %) des naissances vivantes observées

dans les exploitations agricoles selon le sexe et la région49

Graphique 13 : Répartition (en %) des décès observés dans les exploitations

agricoles selon le sexe et la classe d'âge50

Graphique 14 : Répartition (en %) des migrants selon la région et le sexe51

Graphique 15 : Durée moyenne d'absence (en mois) des migrants en 1996/1997

selon la région51

Graphique 16 : Répartition des exploitations agricoles en 1996/1997

suivant le type d'élevage pratiqué59

Graphique 17 : Répartition (en %) des effectifs achetés suivant les catégories

en 1996/1997- Cas des bovins, ovins, caprins et asins61

Graphique 18 : Prix moyens d'achat et de vente du bétail par espèce en 1996/199761

Graphique 19 : Répartition (en %) des exploitations agricoles selon

l'activité principale exercée en 1996/199767

Graphique 20 : Répartition des exploitations ayant pratiqué la culture hors saison

en 1996/1997 selon la région et le type de culture68

Graphique 21 : Répartition des parcelles mises en valeur lors de la campagne 1996/1997

suivant le mode de culture69

3.3. Liste des services ayant participé à la réalisation de l'enquête

DIRECTION NATIONALE DE LA STATISTIQUE ET DE L'INFORMATIQUE (DNSI)

DIRECTION NATIONALE DE L'AGRICULTURE (DNA)

DIRECTIONS REGIONALES DU PLAN ET DE LA STATISTIQUE (DRPS)

DIRECTIONS REGIONALES DE L'AGRICULTURE (DRA)

OFFICES DE DEVELOPPEMENT RURAL (OHVN, ORS, ORM)

PROJET DIAGNOSTIC PERMANENT (DIAPER III)

3.4. Liste du personnel de conception et de supervision

a) Niveau National

Mme SIDIBE Fatoumata DICKODirectrice Nationale de la Statistique

MM. Moussa SISSOKO Directeur National de l'Agriculture

Yaya TOGOLA Directeur Général de l'OHVN

Amadou Baba TOURE Directeur Général de l'Office Riz Ségou

Issoufou KEITA Directeur Général de l'Office Riz Mopti

Sékouba DIARRA Directeur National adjoint de la DNSI

Dassé BOURE Directeur National adjoint de la DNA

Modibo KAMATE Chef de la division des enquêtes DNSI

Bandiougou CAMARA Chef de la division Statistiques Agricoles

de la DNA

Souleymane KEITA Division des enquêtes DNSI

Fakara DOUMBIA Chef de section Statistique Agricole DNA

Mory Moussa KEITA Division des enquêtes DNSI

Mariam DIAMOUTENE Division des enquêtes DNSI

Mahady M FOFANA Animateur Local DIAPER

b) Niveau Régional

MM. Alassane MAIGADRPS KAYES

Daniel KELEMADRA KAYES

Tiéoulé W. KONEDRPS KOULIKORO

Checkna SIDIBEDRA KOULIKORO

Mamoutou FANEDRPS SIKASSO

Nafoung SANOGO DRA SIKASSO

Souleymane DEMBELE DRPS SEGOU

Oumar DEMBELEDRA SEGOU

Packuy KAMATEDRPS MOPTI

Tidiani DIARRADRA MOPTI

Daouda BAGAYOGODRPS TOMBOUCTOU

Mantala TRAOREDRA TOMBOUCTOU

Macky TALLDRPS GAO

Birama KEITADRA GAO

c) Rédaction du rapport

Modibo KAMATE Chef de la Division des enquêtes DNSI

Bandiougou CAMARA Chef de la division Statistiques DNAMR

Souleymane KEITA Division des enquêtes DNSI

Fakara DOUMBIA Chef de section Statistiques Agricoles DNAMR

Mamadou Hady BAHDivision des enquêtes DNSI

Mahady M FOFANA Animateur Local Projet DIAPER III