Annuaire SLIS 2012 Page 1 République du Mali Un Peuple-Un But-Une Foi Ministère de la... :: Santé :: BIENVENUE A LA BIBLIOTHEQUE NUMERIQUE DE L'INSTITUT NATIONAL DE LA STAISTIQUE (INSTAT)

2012 ................................................................................................................................................... 17

Tableau III : Promptitude des données des RTA par district et par région en 2012 ......................... 19

Tableau IV: Extension des CSCOM fonctionnels par région et par an jusqu’au 31 décembre 2012.

........................................................................................................................................................... 21

Tableau V: Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions des PDSC

révisés, au 31 décembre 2012........................................................................................................... 22

Tableau VI : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts sanitaires en 2012

........................................................................................................................................................... 23

Tableau VII : Couverture PMA en 2012 ........................................................................................ 24

Tableau VIII : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5km et 15 km) aux

CSCOM de 2004 à 2012. .................................................................................................................. 26

Tableau IX : Ratios personnel de santé (Médecin, Sage-femme, Infirmier/Assistant médicaux ) par

habitant en 2012 ................................................................................................................................ 30

Tableau X : Activités curatives en structure tous niveaux du 01 janvierier au 31 décembre 2012 .. 31

Tableau XI : Doses administrées et taux par antigène et par district du 01 janvier au 31 décembre

2012. .................................................................................................................................................. 36

Tableau XII : Suivi Enfants Sains: Nombre de consultations et taux de couverture par district et

par région en 2012 ............................................................................................................................. 44

Tableau XIII: Distribution de Moustiquaires Imprégnées d'Insecticides par District et par Région en

2012 ................................................................................................................................................... 47

Tableau XIV: Vaccination des femmes en âge de procréer par District et par Région du 1
er

janvier

au 31 décembre 2012. ........................................................................................................................ 49

Tableau XV: Couvertures vaccinales chez les enfants de 0 à 11 mois au Mali (2004- 2012) .......... 52

Tableau XVI : Ecart régional Maximum par rapport à la moyenne nationale VAR, Penta3,

Accouchement assisté et en CPN3 en 2012 ...................................................................................... 53

Tableau XVII : Activités de planification familiale en structure tous niveaux (Utilisation de

service) du 01 janvier au 31 décembre 2012 .................................................................................... 54

Tableau XVIII: Couple - Année - Protection (CAP) du 01 janvier au 31 décembre 2012 ............. 56

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Annuaire SLIS 2012 Page 5

Tableau XIX: Situation des activités de la santé de la reproduction (Référence / évacuation, CPN,

Accouchements, CPON, Naissances Vivantes, décès maternels, nouveaux nés décédés avant le 7
ème

jour, morts nés), du 01 janvierau 31 décembre 2012 ....................................................................... 59

Tableau XX : Répartition du nombre moyen de CPN par Districtet par régiondu 01 janvier au31-

déc-2012 63

Tableau XXI : Activités suivi de grossesse par district du 01 janvier au 31 décembre 2012 .......... 67

Tableau XXII : Accouchements assistés tous niveaux du 01 janvier au 31 décembre 2012 ............ 70

Tableau XXIII : Evolution de la mise en œuvre de la gratuité de la césarienne de 2007 à 2012 ..... 74

Tableau XXIV : Evolution de la césarienne et des décès maternels par région de 2010 à 2012 ..... 77

Tableau XXV : Causes de décès des mères après césarienne de 2006 à 2012 .................................. 78

Tableau XXVI : Situation de la pris en charge de la malnutrition aiguë par région en 2012. ......... 79

Tableau XXVII : Taux de Couverture malnutrition aiguë globale par région du 01 janvier au 31

décembre 2012 .................................................................................................................................. 80

Tableau XXVIII: Couverture en VITAMINE A chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes

en post-partum immédiat (synthèse des résultats des deux passages de l’édition SIAN 2012). ....... 80

Tableau XXIX: Couverture en ALBENDAZOLE chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes

en post-partum immédiat (synthèse des résultats des deux passages de l’édition SIAN 2012). ....... 81

Tableau XXX : Cas par pathologie, par tranche d'âge et par sexe du 01 janvier au 31 décembre

2012 ................................................................................................................................................... 82

Tableau XXXI : Décès par pathologie, par tranches d'âge et par sexe du 01janvier au 31 décembre

2012 ................................................................................................................................................... 86

Tableau XXXII: Paludisme grave cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par

tranche d’âge du 01 janvier au 31 décembre 2012 ......................................................................... 95

Tableau XXXIII : Paludisme simple cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par

tranche d’âge en 2012....................................................................................................................... 98

Tableau XXXIV : Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra cas, décès et taux

d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012. ................................................ 101

Tableau XXXV : Toux<15 jours, IRA basses: pneumonie, bronchopneumonie cas, décès et taux

d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012 ................................................. 103

Tableau XXXVI : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence

(pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012 .................................................................... 105

Tableau XXXVII : Ulcération génitale cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par

tranche d’âge en 2012..................................................................................................................... 108

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Annuaire SLIS 2012 Page 6

Tableau XXXVIII : Malnutrition grave (malnutrition aigüe sévère) cas, décès et taux d'incidence

(pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012. ................................................................... 111

Tableau XXXIX : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique

cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012. ................... 112

Tableau XL : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) non liés aux accidents de la voie publique

cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012. ................... 113

Tableau XLI : Hospitalisation en 2012 .......................................................................................... 114

Tableau XLII : Distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide en2012 ......................... 115

Tableau XLIII : Situation épidémiologique globale du Mali du 01 janvier au 31 décembre 2012 . 119

Tableau XLIV : Cas notifiés par régions par rapport aux prélèvements reçus à l’INRSP du 01

janvier au 31 décembre 2012........................................................................................................... 119

Tableau XLV: Résultats des LCR analysés à l’INRSP du 01 janvier au 31 décembre 2012 ........ 120

Tableau XLVI: Répartition par tranche d’âge des cas et décès de choléra en 2012 ....................... 121

Tableau XLVII: Répartition des cas de rougeole par région et les Résultats des prélèvements de

sang des cas suspects de rougeole analysés à l’INRSP du 01 janvier au 31 décembre 2012 ...... 121

Tableau XLVIII: Répartition des cas de PFA par région en 2012 .................................................. 122

Tableau XLIX: Répartition des cas notifiés et décès de paludisme par région en 2012 ................. 124

Tableau L:Counseling et dépistage VIH chez les malades tuberculeux par région au Mali en 2012 . 130

Tableau LI: Counseling et dépistage VIH chez les malades tuberculeux pulmonaire à frottis positif par

région au Mali en 2012 ..................................................................................................................... 131

Tableau LII: Répartition des stocks de médicaments par région en 2012. ...................................... 131

Tableau LIII : Taux de couverture par région du traitement de masse contre les schistosomiases en

2012 au Mali. ................................................................................................................................... 132

Tableau LIV: Nombre de villages / sites traités au PZQ par région en 2012.................................. 133

Tableau LV: Prévalence des symptômes de morbidité liés à la Schistosomiase en zone d’irrigation

à Manicoura chez les enfants de 7 à 14 ans en 2012. ...................................................................... 133

Tableau LVI: Prévalence de l’hématurie et des autres symptômes de morbidité liés à la

Schistosomiase en zone le long du fleuve à Dambala chez les enfants de 7 à 14 ans en 2012 ....... 134

Tableau LVII : Prévalence de l’hématurie et des autres symptômes de morbidité liés à la

Schistosomiase en zone de mare à Socourani chez les enfants de 7 à 14 ans en 2012. .................. 134

Tableau LVIII: Couverture du traitement à l’Ivermectine et l’Albendazole (%) au Mali en 2012.136

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Annuaire SLIS 2012 Page 7

Tableau LIX : Répartition des cas notifiés de ver de Guinée en 2012 par région et par district ... 137

Tableau LX : Répartition des filtres et tamis distribués par région et districts en 2012 ................. 138

Tableau LXI: Résultats des évaluations épidémiologiques de l’onchocercose en 2012 ................. 140

Tableau LXII: Résultats des évaluations entomologiques de l’onchocercose en 2012 .................. 141

Tableau LXIII : Résultats du traitement de l’onchocercose à l’ivermectine en 2012 ..................... 141

Tableau LXIV: Résultats de Formations à la surveillance de l’onchocercose en 2012 .................. 142

Tableau LXV: Répartition des CCDV par types et par région ........................................................ 142

Tableau LXVI: nombre de poches de sang collectées et marqueurs positifs par région au 31

décembre 2012. ............................................................................................................................... 143

Tableau LXVII : Répartition des sites PTME par type de structure au 31 décembre 2012. ......... 144

Tableau LXVIII: Evolution de quelques indicateurs PTME entre 2011 et 2012 ............................ 145

Tableau LXIX: répartition des échantillons PCR1 et PCR2 selon la provenance et le résultat en

2012. ................................................................................................................................................ 145

Tableau LXX: répartition des patients initiés et suivis sous ARV selon la catégorie et par région

......................................................................................................................................................... 146

Tableau LXXI: répartition des TB / VH par région en 2012 .......................................................... 146

Tableau LXXII : Prévalence instantanée de la lèpre en 2012 ......................................................... 147

Tableau LXXIII: Détection des nouveaux cas de lèpre en 2012 ..................................................... 147

Tableau LXXIV: Situation de l’approvisionnement en intrants de lutte contre le paludisme en 2012

......................................................................................................................................................... 148

Tableau LXXV: Répartition du traitement chirurgical de la fistule obstétricale par région en 2012

......................................................................................................................................................... 150

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Annuaire SLIS 2012 Page 8

LISTE DES GRAPHIQUES

Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en fin 2012 ................................................. 27

Graphique 2 : NC / an / Hbt en 2012 ................................................................................................ 34

Graphique 3 : PEV (Enfants de 0 à 11 mois) taux d’achèvement du Penta par région du 01 janvier

au 31 décembre 2012 ......................................................................................................................... 38

Graphique 4 : Taux de couverture en VAR en 2012 ........................................................................ 39

Graphique 5 : Taux de couverture en DTCP3 / PENTA3 en 2012 .................................................. 40

Graphique 6: Indice d’assiduité de la CPN par région du 01 janvier au 31 décembre 2012 ........... 65

Graphique 7 : Utilisation de la CPN1 au Mali en 2012.................................................................. 66

Graphique 8: Principales causes de consultations (%) des enfants de 0 à 11 mois en 2012 ............ 89

Graphique 9: Principales causes de consultations (%) des enfants de1 à 4 ans en 2012 ................. 90

Graphique 10: Principales causes de consultations (%) des enfants de 5 à 9 ans en 2012 .............. 91

Graphique 11: Principales causes de consultations (%) des enfants de 10 à 14 ans en 2012 .......... 92

Graphique 12: Principales causes de consultations (%) des enfants de 15 à 24 ans en 2012 .......... 93

Graphique 13: Principales causes de consultations (%) chez les 25 ans et plus en 2012 ................ 94

Graphique 14: Indicence Paludisme Grave en 2012 ........................................................................ 97

Graphique 15: Indicence Paludisme Simple en 2012 ..................................................................... 100

Graphique 16: Indicence Diarrhée en 2012 .................................................................................... 102

Graphique 17: Indicence IRA BASSES en 2012 ........................................................................... 104

Graphique 18: Indicence IRA Hautes en 2012 ............................................................................... 107

Graphique 19: Indicence Ulcérations génitales en 2012 ................................................................. 110

Graphique 20: Evolution hebdomadaire des cas et décès de choléra pour l’ensemble du pays en

2012 ................................................................................................................................................. 120

Graphique 21: Répartition des cas suspects de fièvre jaune par région ......................................... 122

Graphique 22: Les cas de tuberculose toutes formes notifiés en 2012 : ........................................... 126

Graphique 23: Evolution des cas de tuberculose déclarés au Mali de 2008 à 2012 : ....................... 127

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Annuaire SLIS 2012 Page 9

Graphique 24: Les cas nouveaux de tuberculose pulmonaire à frottis positif par sexe en 2012 : .... 127

Graphique 25: Les cas nouveaux de tuberculose pulmonaire à frottis positif par tranche d’âge : ..... 128

Graphique 26: Evolution du taux de dépistage des nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à

frottis positif de 2009 à 2012 ........................................................................................................... 128

Graphique 27: Les résultats de traitement des nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à frottis

positif ............................................................................................................................................... 129

Graphique 28: Les cas de tuberculose pulmonaire à frottis positifs en retraitement : ....................... 130

Graphique 29: Taux de couverture au traitement chez les 5-15 ans de 2010 à 2012. .................... 132

Graphique 30: évolution du nombre de personnes dépistées et du nombre de cas VIH positif de

2003 au 31 décembre 2012. ............................................................................................................. 143

Graphique 31: Proportion des cas de paludisme testés par GE / TDR par région (sans les régions

de Gao, Tombouctou et Kidal) ........................................................................................................ 149

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Annuaire SLIS 2012 Page 10

INTRODUCTION

La double crise sécuritaire et institutionnelle que connait le Mali depuis mars 2012a sérieusement

perturbé la mise en œuvre des programmes de santé. Ainsi, au cours de l’exercice 2012, certaines

activités prioritaires n’ont pas été ou ont été insuffisamment réalisées notamment dans les régions

du nord, ce qui a influencé négativement, l’atteinte des objectifs du PRODESS.

L’annuaire statistique sanitaire produit par le Système Local d’Information Sanitaire (SLIS) est un

document comportant des données agrégées des structures sanitaires des premier et deuxième

échelons (CSCom et CSRéf). Les données des structures privées, confessionnelles et

parapubliques sont prises en compte dans les RTA.

Le présent document rassemble les informations des rapports trimestriels d’activités (RTA) de

l’année 2012, les données des programmes nationaux (schistosomiase, tuberculose, lèpre, cécité,

onchocercose, dracunculose, filariose lymphatique) et celles de la surveillance épidémiologique.

Compte tenu de la situation sécuritaire les données des régions du nord ont été fournies par les

ONG y évoluant.

Par contre les données des Etablissements Publics Hospitaliers de 2
ème

et 3
ème

référence ne sont pas

incluses.

Les chiffres de population utilisés dans ce document sont ceux du Recensement Général de la

Population et de l’Habitat (RGPH) de 2009 validés et actualisés. La population des aires de santé a

été calculée sur la base de leurs poids démographiques par rapport au district sanitaire.

Avec la situation de crise que connait le pays, les activités de supervision ont été timides, voire

inexistantes. Ainsi, de façon générale, la collecte des données a connu des insuffisances par rapport

à la complétude, la promptitude et à l’analyse des données en particulier dans les régions du Nord

et celle de Mopti.

Le traitement et l’analyse des données du présent annuaire ont été faits avec les logiciels suivants :

- DESAMIII pour la saisie et le calcul des indicateurs ;

- HEALTH MAPPER pour l’illustration cartographique des indicateurs ;

- Word pour la rédaction ;

- EXCEL pour les graphiques.

Cet annuaire permet de rendre disponibles les indicateurs de santé pour la prise de décisions.

Les principaux indicateurs retenus au cours de l’année 2012 sont :

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Annuaire SLIS 2012 Page 11

- Le nombre de CSCom fonctionnels au 31 décembre : 1134 vs 1086 en 2011 ;

- L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 5 km : 56% vs 59% en 2011 ;

- L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 15 km : 85% vs 91% en 2011 ;

- Le pourcentage de districts sanitaires ayant organisé la référence/évacuation : 100% vs
100% en 2011 ;

- Le taux de couverture BCG des enfants de moins d’un an : 109% vs 111% en 2011 ;

- Le taux de couverture PENTA3 des enfants de moins d’un an : 88% vs 88% en 2011 ;

- Le taux de couverture VAR des enfants de moins d’un an : 87% vs 82% en 2011 ;

- Le taux de couverture CPN (utilisation des services CPN) 68%vs 76% en 2011 ;

- Le taux de CPN3 38% VS 39% en 2011

- Le taux de couverture en accouchement assisté : 57% vs 57% 2011 ;

- L’utilisation de la consultation curative : 0,31 NC/an/Hbt vs 0,32 NC en 2011 ;

- L’utilisation de la planification familiale : 6,89%vs 6,12% en 2011 ;

- Le couple année protection: 264 320 vs 209 150 en 2011.

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I. DONNEES ADMINISTRATIVES ET SOCIO-DEMOGRAPHIQUES

Tableau I : Population par tranche d'âge 2012

Districts sanitaires 0 - 11 mois 6 - 11 mois 6 - 59 mois 0-4 ans 1-4 ans 5-9 ans 10-24 ans 15-49 ans 25 ans et Total FAP NA

Kayes 23 025 7 138 87 956 97 626 80 818 95 496 177 350 135 272 205 153 575 626 135 272 28 781

Bafoulabe 10 492 3 252 40 079 44 486 36 827 43 515 80 814 61 640 93 483 262 298 61 640 13 115

Diema 9 511 2 948 36 333 40 328 33 385 39 448 73 261 55 879 84 746 237 782 55 879 11 889

Kenieba 8 708 2 699 33 265 36 922 30 565 36 117 67 074 51 160 77 589 217 701 51 160 10 885

Kita 19 483 6 040 74 423 82 606 68 384 80 804 150 064 114 460 173 590 487 064 114 460 24 353

Nioro 10 338 3 205 39 490 43 832 36 285 42 876 79 626 60 734 92 109 258 443 60 734 12 922

Yelimane 8 003 2 481 30 573 33 934 28 092 33 194 61 646 47 020 71 310 200 085 47 020 10 004

Kayes 89 560 27 764 342 119 379 734 314 355 371 450 689 836 526 165 797 979 2 238 999 526 165 111 950

Koulikoro 9 501 2 945 36 294 40 284 33 349 39 406 73 182 55 819 84 654 237 526 55 819 11 876

Banamba 8 562 2 654 32 706 36 302 30 052 35 510 65 948 50 301 76 286 214 046 50 301 10 702

Dioila 11 938 3 701 45 604 50 618 41 903 49 514 91 954 70 137 106 369 298 455 70 137 14 923

Kangaba 4 533 1 405 17 316 19 220 15 911 18 801 34 916 26 632 40 390 113 327 26 632 5 666

Kati 33 711 10 450 128 776 142 935 118 326 139 816 259 659 198 052 300 365 842 775 198 052 42 139

Kolokani 10 528 3 264 40 217 44 638 36 953 43 665 81 091 61 852 93 804 263 198 61 852 13 160

Nara 10 936 3 390 41 776 46 369 38 386 45 358 84 236 64 250 97 442 273 405 64 250 13 670

Fana 10 170 3 153 38 848 43 119 35 695 42 178 78 331 59 746 90 611 254 239 59 746 12 712

Ouelessebougou 8 961 2 778 34 232 37 995 31 454 37 166 69 023 52 647 79 844 224 029 52 647 11 201

Koulikoro 108 840 33 740 415 769 461 482 382 028 451 414 838 340 639 435 969 764 2 721 000 639 435 136 050

Sikasso 27 561 8 544 105 285 116 861 96 741 114 311 212 292 161 923 245 572 689 036 161 923 34 452

Bougouni 20 782 6 442 79 386 88 115 72 944 86 193 160 072 122 093 185 166 519 545 122 093 25 977

Kadiolo 10 841 3 361 41 414 45 967 38 053 44 964 83 505 63 693 96 596 271 032 63 693 13 552

Kolondieba 9 164 2 841 35 005 38 854 32 164 38 006 70 583 53 836 81 648 229 090 53 836 11 455

Koutiala 26 016 8 065 99 383 110 310 91 318 107 903 200 391 152 846 231 806 650 410 152 846 32 521

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Annuaire SLIS 2012 Page 13

Districts sanitaires 0 - 11 mois 6 - 11 mois 6 - 59 mois 0-4 ans 1-4 ans 5-9 ans 10-24 ans 15-49 ans 25 ans et Total FAP NA

Yanfolila 5 844 1 812 22 323 24 778 20 512 24 237 45 012 34 332 52 068 146 095 34 332 7 305

Yorosso 9 566 2 965 36 541 40 558 33 576 39 674 73 680 56 198 85 230 239 142 56 198 11 957

Selingue 3 736 1 158 14 272 15 841 13 114 15 496 28 778 21 950 33 290 93 405 21 950 4 670

Kignan 5 250 1 627 20 054 22 259 18 427 21 774 40 437 30 843 46 776 131 245 30 843 6 562

Sikasso 118 760 36 816 453 663 503 542 416 848 492 557 914 749 697 715 1 058 152 2 969 000 697 715 148 450

Segou 19 894 6 167 75 994 84 350 69 827 82 510 153 232 116 876 177 254 497 345 116 876 24 867

Baroueli 9 152 2 837 34 960 38 804 32 123 37 957 70 492 53 767 81 543 228 795 53 767 11 440

Bla 12 754 3 954 48 719 54 076 44 766 52 896 98 236 74 928 113 636 318 843 74 928 15 942

Macina 10 677 3 310 40 787 45 271 37 477 44 284 82 241 62 728 95 133 266 929 62 728 13 346

Niono 16 431 5 093 62 765 69 666 57 672 68 146 126 557 96 530 146 397 410 766 96 530 20 538

San 15 058 4 668 57 521 63 845 52 853 62 453 115 983 88 465 134 166 376 447 88 465 18 822

Tominian 9 885 3 064 37 760 41 911 34 696 40 997 76 137 58 073 88 073 247 119 58 073 12 356

Markala 11 190 3 469 42 747 47 447 39 278 46 412 86 193 65 743 99 705 279 756 65 743 13 988

Segou 105 040 32 562 401 253 445 370 368 690 435 653 809 071 617 110 935 906 2 626 000 617 110 131 300

Mopti 16 547 5 130 63 209 70 159 58 080 68 628 127 452 97 213 147 433 413 672 97 213 20 684

Bandiagara 14 277 4 426 54 539 60 535 50 113 59 215 109 970 83 879 127 210 356 931 83 879 17 847

Bankass 11 829 3 667 45 188 50 156 41 521 49 062 91 115 69 497 105 399 295 731 69 497 14 787

Djenne 9 306 2 885 35 550 39 459 32 665 38 598 71 682 54 675 82 920 232 659 54 675 11 633

Douentza 11 126 3 449 42 503 47 176 39 054 46 147 85 701 65 368 99 137 278 161 65 368 13 908

Koro 16 252 5 038 62 082 68 908 57 044 67 405 125 181 95 480 144 805 406 299 95 480 20 315

Tenenkou 7 348 2 278 28 069 31 155 25 791 30 475 56 596 43 168 65 469 183 695 43 168 9 185

Youwarou 4 794 1 486 18 313 20 327 16 827 19 883 36 926 28 165 42 715 119 852 28 165 5 993

Mopti 91 480 28 359 349 454 387 875 321 095 379 413 704 625 537 445 815 087 2 287 000 537 445 114 350

Tombouctou 5 540 1 717 21 161 23 488 19 444 22 975 42 668 32 545 49 357 138 488 32 545 6 924

Dire 4 951 1 535 18 914 20 994 17 379 20 536 38 138 29 089 44 117 123 785 29 089 6 189

Goundam 6 678 2 070 25 511 28 316 23 441 27 698 51 440 39 235 59 504 166 958 39 235 8 348

Gourma- 4 954 1 536 18 925 21 006 17 389 20 548 38 160 29 106 44 142 123 855 29 106 6 193

Niafunke 8 197 2 541 31 311 34 753 28 770 33 995 63 134 48 155 73 031 204 914 48 155 10 246

14 14

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Annuaire SLIS 2012 Page 14

Districts sanitaires 0 - 11 mois 6 - 11 mois 6 - 59 mois 0-4 ans 1-4 ans 5-9 ans 10-24 ans 15-49 ans 25 ans et Total FAP NA

Tombouctou 30 320 9 399 115 822 128 557 106 423 125 752 233 540 178 130 270 151 758 000 178 130 37 900

Gao 10 738 3 329 41 020 45 530 37 691 44 536 82 710 63 086 95 677 268 453 63 086 13 423

Ansongo 5 919 1 835 22 610 25 096 20 775 24 548 45 589 34 773 52 736 147 969 34 773 7 398

Bourem 5 191 1 609 19 831 22 011 18 222 21 531 39 986 30 499 46 255 129 784 30 499 6 489

Menaka 2 512 779 9 595 10 650 8 816 10 418 19 347 14 757 22 380 62 794 14 757 3 140

Gao 24 360 7 552 93 055 103 286 85 504 101 033 187 633 143 115 217 048 609 000 143 115 30 450

Commune1 15 077 4 674 57 593 63 925 52 919 62 531 116 128 88 575 134 333 376 917 88 575 18 846

Commune2 7 183 2 227 27 440 30 457 25 213 29 793 55 329 42 202 64 003 179 582 42 202 8 979

Commune3 5 793 1 796 22 129 24 562 20 333 24 026 44 619 34 033 51 614 144 821 34 033 7 241

Commune4 13 489 4 182 51 528 57 193 47 346 55 945 103 898 79 247 120 186 337 223 79 247 16 861

Commune5 18 639 5 778 71 203 79 031 65 425 77 307 143 571 109 507 166 078 465 987 109 507 23 299

Commune6 21 139 6 553 80 750 89 628 74 197 87 673 162 821 124 190 188 346 528 469 124 190 26 423

Bamako 81 320 25 209 310 642 344 797 285 433 337 275 626 367 477 755 724 561 2 032 999 477 755 101 650

Kidal 1 487 461 5 681 6 305 5 220 6 168 11 455 8 737 13 250 37 178 8 737 1 859

Abeibara 462 143 1 766 1 960 1 623 1 917 3 561 2 716 4 119 11 557 2 716 578

Tessalit 732 227 2 797 3 104 2 570 3 036 5 639 4 301 6 523 18 303 4 301 915

Tin-essako 358 111 1 369 1 520 1 258 1 487 2 761 2 106 3 194 8 962 2 106 448

Kidal 3 040 942 11 613 12 890 10 670 12 608 23 416 17 860 27 086 76 000 17 860 3 800

Total mali 652 720 202 343 2 493 390 2 767 532 2 291 047 2 707 156 5 027 575 3 834 730 5 815 734 16 317 998 3 834 730 815 900

Source : DNP

FAP: Femmes en âge de procréer; NA: Naissances attendues

15 15

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II. SYSTEME DE SANTE

3.1 Organisation du Système de santé

La politique sectorielle de santé et de population adoptée en 1990 par le gouvernement du Mali est

basée sur la décentralisation de l’accès aux soins et la participation communautaire.

Ses objectifs généraux sont :

- Etendre la couverture sanitaire ;

- Améliorer l’accès aux médicaments pour toutes les couches de la population.

Le système de soins de santé a trois niveaux de prise en charge :

- le niveau central avec ses 5 EPH Point "G", Gabriel TOURE, IOTA, CHU-CNOS,

Hôpital du Mali constitue la 3
ème

référence ;

- le niveau intermédiaire constitué de 8 EPH (Kayes, Kati, Sikasso, Ségou, Mopti,

Tombouctou, Gao et l’hôpital mère enfant) assure la 2
ème

référence ;

- le niveau opérationnel avec ses 2 échelons qui sont :

 Le premier échelon composé de 1134CSCom fonctionnels en 2012 offre le Paquet

Minimum d’Activités (PMA) de même que les structures de santé parapubliques,

confessionnelles, services de santé des armées, dispensaires et autres établissements de

santé privés.

Les données des ONG sont agrégées avec celles des CSCom. Le PMA comprend : les

soins curatifs, préventifs et promotionnels.

 Le deuxième échelon ou première référence est constitué de 60 centres de santé de

référence. Il assure la prise en charge de la référence venant du premier échelon.

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3.2 Organisation de la collecte, du traitement et de l’analyse des données

a) Niveau local

Les structures de santé du premier échelon collectent, enregistrent et analysent les données sur les

supports durs. Elles transmettent trimestriellement les rapports au niveau CSRéf qui fait la saisie sur

le DESAM, vérifie, analyse et transmet les données au niveau de la région sous la forme de copie

dure pour le RTA et copie électronique pour le DESAM. La rétro information est faite aux CSCom

par rapport aux écarts constatés entre les copies dures et électroniques. Au niveau district sanitaire,

le CSRef assure la formation et le suivi des CSCom.

b) Niveau régional

La Direction régionale de la santé procède à la mise à jour des copies électroniques, vérifie, analyse

et interprète les données afin d’orienter la prise de décision. Elle envoie une copie dure et

électronique du RTA à la Direction Nationale de la Santé et fait la rétro information aux CSRéf par

rapport aux écarts constatés. Elle assure la formation, le suivi au niveau des CSRéf et des CSCom.

c) Niveau national

Les copies électroniques reçues des régions font l’objet de vérification, de traitement sur DESAM,

d’analyse et d’interprétation. Les RTA sont archivés au niveau de la Section : Système Local

d’Information Sanitaire (SLIS).

D’autres logiciels d’analyse (Health Mapper, ARCGIS…) sont utilisés pour l’analyse des données.

Les informations sont agrégées et utilisées pour la prise de décision. La rétro information est faite

aux DRS et CSRef. La transmission est faite à la CPS, au cabinet et aux partenaires après

validation.

Il assure la formation, le suivi au niveau des régions et des districts sanitaires.

17 17

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Tableau II : Complétude des données par rapport aux activités curatives par district et par région en 2012

REGIONS DISTRICTS
AUTRE CS CSCOM CSREF Total général

%
Att Reçu Att Reçu Att Reçu Att Reçu Att Reçu

Kayes

Kayes 84 30 116 17 160 155 4 4 364 206 57

Bafoulabé 28 13 44 24 132 121 4 4 208 162 78

Diéma 4 0 24 0 88 84 4 4 120 88 73

Kéniéba 72 7 3 3 76 75 4 4 155 89 57

Kita 24 14 16 3 156 140 4 4 200 161 81

Nioro 34 34 4 3 88 86 4 4 130 127 98

Yélimané 4 1 24 4 100 97 4 4 132 106 80

Total Kayes 250 99 231 54 800 758 28 28 1309 939 72

Koulikoro

Koulikoro 52 4 44 0 68 68 4 4 168 76 45

Banamba 0 0 8 0 72 71 4 4 84 75 89

Dioila 16 1 0 0 82 82 4 4 102 87 85

Kangaba 4 0 0 0 56 48 4 4 64 52 81

Kati 4 0 0 0 172 162 4 4 180 166 92

Kolokani 8 0 4 0 80 79 4 4 96 83 86

Nara 20 7 12 3 84 81 4 4 120 95 79

Fana 32 5 4 0 68 68 4 4 108 77 71

Ouéléssebougou 12 0 12 0 58 58 4 4 86 62 72

Total Koulikoro 148 17 84 3 740 717 36 36 1008 773 77

Sikasso

Sikasso 120 64 60 0 212 205 4 4 396 273 69

Bougouni 32 0 24 0 152 144 4 4 212 148 70

Kadiolo 60 21 0 0 64 64 4 4 128 89 70

Kolondiéba 28 8 0 0 72 72 4 4 104 84 81

Koutiala 28 8 16 16 148 148 4 4 196 176 90

Yanfolila 0 0 28 0 68 66 4 4 100 70 70

Yorosso 20 20 0 0 56 56 4 4 80 80 100

Sélingue 4 0 0 0 28 27 4 4 36 31 86

Kignan 8 2 5 5 36 35 4 4 53 46 87

Total Sikasso 300 123 133 21 836 817 36 36 1305 997 76

Ségou

Ségou 44 13 28 10 124 117 4 4 200 144 72

Barouéli 4 4 24 3 100 94 4 4 132 105 80

Bla 0 0 0 0 112 112 4 4 116 116 100

Macina 0 0 0 0 68 66 4 4 72 70 97

Niono 72 25 0 0 84 78 4 4 160 107 67

San 0 0 0 0 120 118 4 4 124 122 98

Tominian 0 0 0 0 76 76 4 4 80 80 100

Markala 28 0 1 1 68 68 4 4 101 73 72

Total Ségou 148 42 53 14 752 729 32 32 985 817 83

Mopti
Mopti 12 5 44 0 96 96 4 4 156 105 67

Bandiagara 4 0 4 2 86 86 4 4 98 92 94

18 18

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REGIONS DISTRICTS
AUTRE CS CSCOM CSREF Total général

%
Att Reçu Att Reçu Att Reçu Att Reçu Att Reçu

Bankass 8 0 12 0 88 87 4 4 112 91 81

Djenné 0 0 0 0 64 64 4 4 68 68 100

Douentza 8 0 0 0 72 51 4 4 84 55 65

Koro 16 7 0 0 88 86 4 4 108 97 90

Tenenkou 4 0 16 8 84 69 4 4 108 81 75

Youwarou 0 0 4 2 28 9 4 4 36 15 42

Total Mopti 52 12 80 12 606 548 32 32 770 604 78

Tombouctou

Tombouctou 12 0 112 0 64 4 4 4 192 8 4

Diré 0 0 20 0 48 6 4 4 72 10 14

Goundam 4 0 16 0 60 4 4 4 84 8 10

Gourma-Rharous 0 0 28 0 36 4 4 4 68 8 12

Niafunké 0 0 36 0 76 4 4 4 116 8 7

Total Tombouctou 16 0 212 0 284 22 20 20 532 42 8

Gao

Gao 28 0 12 0 92 4 4 4 136 8 6

Ansongo 0 0 0 0 52 4 4 4 56 8 14

Bourem 0 0 4 0 76 4 4 4 84 8 10

Ménaka 12 0 4 0 40 4 4 4 60 8 13

Total Gao 40 0 20 0 260 16 16 16 336 32 10

Bamako

Commune1 60 24 4 0 48 45 4 4 116 73 63

Commune2 24 19 0 0 24 20 4 4 52 43 83

Commune3 60 35 0 0 32 32 4 4 96 71 74

Commune4 76 56 0 0 36 36 4 4 116 96 83

Commune5 96 38 0 0 41 41 4 4 141 83 59

Commune6 136 45 4 0 48 45 4 4 192 94 49

Total Bamako 452 217 8 0 229 219 24 24 713 460 65

Kidal

Kidal 8 0 28 0 24 10 4 4 64 14 22

Abéibara 0 0 4 4 4 1 4 4 12 9 75

Tessalit 4 0 8 0 12 6 4 4 28 10 36

Tin-Essako 0 0 8 4 4 1 4 4 16 9 56

Total Kidal 12 0 48 8 44 18 16 16 120 42 35

Total général 1418 510 869 112 4551 3844 240 240 7078 4706 66

La région de Ségou a enregistré le taux de complétude le plus élevé (83%), par contre le plus faible

taux est observé à Tombouctou (8%).

19 19

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Tableau III : Promptitude des données des RTA par district et par région en 2012

ANNEE 2012
1er

Trimestre

Moyenne

annuelle

Région de Kayes 0% 43% 0% 0% 11%

Bafoulabé 0 0 0 0 0%

Diéma 0 1 0 0 25%

Kayes 0 0 0 0 0%

Kéniéba 0 1 0 0 25%

Kita 0 1 0 0 25%

Nioro 0 0 0 0 0%

Yélimané 0 0 0 0 0%

Région Koulikoro 0% 0% 11% 11% 6%

Banamba 0 0 0 0 0%

Dioila 0 0 0 0 0%

Fana 0 0 0 0 0%

Kolokani 0 0 0 0 0%

Koulikoro 0 0 0 0 0%

Nara 0 0 0 0 0%

Ouéléssebougou 0 0 0 0 0%

Kati 0 0 0 0 0%

Kangaba 0 0 1 1 50%

Région Sikasso 13% 0% 0% 0% 3%

Bougouni 0 0 0 0 0%

Kadiolo 0 0 0 0 0%

Kolondiéba 0 0 0 0 0%

Koutila 0 0 0 0 0%

Sikasso 0 0 0 0 0%

Yanfolila 0 0 0 0 0%

Yorosso 0 0 0 0 0%

Z. Selingué 1 0 0 0 25%

Région Ségou 0% 63% 88% 63% 53%

Bla 0 0 0 1 25%

Barouéli 0 1 1 1 75%

Macina 0 1 1 1 75%

Markala 0 0 1 0 25%

Niono 0 1 1 0 50%

Ségou 0 1 1 1 75%

San 0 1 1 1 75%

Tominian 0 0 1 0 25%

Région Mopti 0% 75% 38% 0% 28%

Badiangara 0 1 0 0 25%

Bankass 0 1 1 0 50%

Djénné 0 1 1 0 50%

Koro 0 0 0 0 0%

20 20

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Annuaire SLIS 2012 Page 20

ANNEE 2012
1er

Trimestre

Moyenne

annuelle

Mopti 0 1 1 0 50%

Teninkoun 0 1 0 0 25%

Douentza 0 1 0 0 25%

Youwarou 0 0 0 0 0%

Région Tombouctou 0% 0% 0% 0% 0%

Diré 0 0 0 0 0%

Goundam 0 0 0 0 0%

Gourma-Rharous 0 0 0 0 0%

Niafunké 0 0 0 0 0%

Tombouctou 0 0 0 0 0%

Région Gao 0% 0% 0% 0% 0%

Ansongo 0 0 0 0 0%

Bourem 0 0 0 0 0%

Gao 0 0 0 0 0%

Ménaka 0 0 0 0 0%

Région Kidal 0% 0% 0% 0% 0%

Abeibara 0 0 0 0 0%

Kidal 0 0 0 0 0%

Tessalit 0 0 0 0 0%

Tin-Essako 0 0 0 0 0%

Région Bamako 0% 33% 17% 0% 13%

Commine 1 0 1 0 0 25%

Commine 2 0 1 0 0 25%

Commine 3 0 0 1 0 25%

Commine 4 0 0 0 0 0%

Commine 5 0 0 0 0 0%

Commine 6 0 0 0 0 0%

MOYENNE MALI 1% 24% 17% 8% 13%

La promptitude moyenne nationale est restée faible (13%). Le meilleur taux a été enregistré dans la

région de Ségou soit 53%.

21 21

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Annuaire SLIS 2012 Page 21

III. INFRASTRUCTURES SANITAIRES

Tableau IV: Extension des CSCOM fonctionnels par région et par an jusqu’au 31 décembre 2012.

REGIONS
1989-

1995
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Total

Kayes 12 7 13 9 13 9 14 12 6 11 11 14 10 18 8 18 5 6 199

Koulikoro 15 12 14 12 12 3 7 9 3 7 34 8 14 3 3 9 5 7 182

Sikasso 23 22 20 17 24 2 19 11 5 5 8 13 5 6 8 3 7 7 208

Ségou 33 11 8 15 7 11 9 14 15 3 9 15 8 4 3 8 2 11 188

Mopti 20 16 17 12 7 5 3 6 11 9 9 7 6 3 3 9 3 6 153

Tombouctou 0 0 0 0 15 4 5 2 7 8 8 11 2 3 2 3 0 0 71

Gao 0 0 0 1 12 13 4 4 3 3 1 6 6 0 2 7 3 0 65

Bamako 22 3 8 3 3 3 0 3 2 0 1 2 0 0 2 2 2 1 57

Kidal 0 0 0 0 0 0 4 1 0 2 1 1 0 1 0 1 0 0 11

Total

général
125 71 80 69 93 50 65 62 52 48 82 77 51 38 31 60 27 38 1134

En 2012 nous avons enregistré 36 nouvelles créations contre 27 en 2011.l’absence de nouvelles créations dans les régions nord en 2012 s’explique

par la crise sécuritaire et institutionnelle.

22 22

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Annuaire SLIS 2012 Page 22

Tableau V: Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions des PDSC

révisés, au 31 décembre 2012.

REGIONS

Nombre de

CSCOM prévu

dans PDSC

Nombre de CSCOM

Fonctionnels au

31/12/2012

Taux de réalisation

(%)

KAYES 234 199 85

KOULIKORO 193 182 94

SIKASSO 216 208 96

SEGOU 203 188 93

MOPTI 171 153 89

TOMBOUCTOIU 96 71 74

GAO 95 65 68

KIDAL 25 11 44

BAMAKO 68 57 84

TOTAL 1 301 1 134 87

D’une façon générale le taux de réalisation des CSCom selon les PDSC révisés est satisfaisant

(87%).La région de Ségou enregistre le taux la plus élevé de création des CSCom selon les

prévisions du PDSC (93%) contre 44% pour la région de Kidal.

Les régions de Koulikoro, Sikasso et Ségou ont dépassé les prévisions. Ceci pourrait

s’expliquer par le non-respect de la carte sanitaire.

23 23

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Annuaire SLIS 2012 Page 23

Tableau VI : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts sanitaires en

2012

REGIONS Districts sanitaires Total 2012

Kayes Bafoulabé, Diéma, Kayes, Kita, Nioro, Yélimane, Kéniéba 7/7

Koulikoro
Banamba, Dioila, Fana, Kangaba, Kolokani, Koulikoro,

Ouéléssebougou, Nara, Kati.
9/9

Sikasso
Bougouni, Kadiolo Kolondiéba, Koutiala, Sélingue,

Sikasso, Yanfolila, Yorosso, Kignan
9/9

Ségou
Baraoueli, Bla, Macina, Niono, San, Tominian, Markala,

Ségou
8/8

Mopti
Bandiagara, Bankass, Djenné, Douentza, Koro, Ténenkou,

Mopti,Youwarou
8/8

Tombouctou
Tombouctou, Diré, Goundam, Niafunké, Gourma

Rharous
5/5

Gao Bourem, Gao, Ansongo, Ménaka 4/4

Bamako
Commune1, Commune 2, Commune3 Commune4,

Commune5, Commune6
6/6

Kidal Kidal, Tessalit, Abeibara, Tin Essako. 4/4

Total Mali 60/60

A ce jour on note que 100% des districts sanitaires du pays ont lancé le système de

référence/évacuation. Il faut cependant signaler que certains CSRéf ont été saccagés dans les

trois régions du nord et dans certains districts de Mopti (Douentza, Tenenkou et Youwarou).

24 24

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Annuaire SLIS 2012 Page 24

Tableau VII : Couverture PMA en 2012

Districts Population
Population

à 5Km

% POP

à 5 Km

Population à

15 Km

Centre Fixe

POP à

15 Km

Centre

Fixe

Population

couverte à

plus de 15

% POP

Couverte

à plus de

15 KM

BAFOULABE 262 298 144 998 55 224 790 86 28 863 11

DIEMA 237 782 120 561 51 199 132 84 45 462 19

KAYES 575 626 353 518 61 457 437 79 37 620 7

KENIEBA 217 701 101 023 46 147 810 68 59 175 27

KITA 487 064 209 883 43 361 386 74 89 110 18

NIORO 258 443 145 091 56 186 041 72 45 703 18

YELIMANE 200 085 175 914 88 182 174 91 1 081 1

KAYES 2 238 999 1 250 988 56 1 758 770 79 307 014 14

BANAMBA 214 046 106 861 50 185 505 87 28 540 13

DIOILA 298 455 112 916 38 245 501 82 37 956 13

FANA 254 239 148 001 58 218 113 86 18 904 7

KANGABA 113 327 69 576 61 104 738 92 8 589 8

KATI 842 775 505 438 60 795 552 94 34 485 4

KOLOKANI 263 198 87 236 33 223 544 85 33 854 13

KOULIKORO 237 526 112 633 47 194 253 82 28 862 12

NARA 273 405 99 685 36 167 975 61 76 202 28

OUELESSEBOUG 224 029 88 689 40 201 325 90 22 703 10

KOULIKORO 2 721 000 1 331 035 49 2 336 506 86 290 095 11

BOUGOUNI 519 545 187 504 36 397 532 77 123 978 24

KADIOLO 271 032 133 500 49 230 773 85 37 477 14

KIGNAN 131 245 46 667 36 114 154 87 6 459 5

KOLONDIEBA 229 090 71 530 31 202 277 88 26 805 12

KOUTIALA 650 410 344 254 53 551 372 85 14 336 2

SELINGUE 93 405 63 728 68 83 851 90 9 554 10

SIKASSO 689 036 366 748 53 567 358 82 65 165 9

YANFOLILA 146 095 74 825 51 115 936 79 23 683 16

YOROSSO 239 142 108 216 45 216 466 91 22 675 9

SIKASSO 2 969 000 1 396 971 47 2 479 719 84 330 132 11

BAROUELI 228 795 132 512 58 214 127 94 10 562 5

BLA 318 843 166 526 52 308 005 97 10 839 3

MACINA 266 929 118 932 45 244 837 92 22 093 8

MARKALA 279 756 171 586 61 255 734 91 17 302 6

NIONO 410 766 270 364 66 387 475 94 23 290 6

SAN 376 447 205 020 54 337 034 90 39 412 10

SEGOU 497 345 303 955 61 459 279 92 38 068 8

TOMINIAN 247 119 80 684 33 224 937 91 22 183 9

SEGOU 2 626 000 1 449 579 55 2 431 428 93 183 749 7

BANDIAGARA 356 931 157 872 44 287 520 81 69 414 19

BANKASS 295 731 127 096 43 274 521 93 21 211 7

DJENNE 232 659 110 202 47 203 667 88 28 989 12

25 25

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Annuaire SLIS 2012 Page 25

Districts Population
Population

à 5Km

% POP

à 5 Km

Population à

15 Km

Centre Fixe

POP à

15 Km

Centre

Fixe

Population

couverte à

plus de 15

% POP

Couverte

à plus de

15 KM

DOUENTZA 278 161 119 282 43 155 319 56 97 803 35

KORO 406 299 181 012 45 360 549 89 29 503 7

MOPTI 413 672 247 905 60 340 262 82 8 864 2

TENENKOU 183 695 97 038 53 160 227 87 26 146 14

YOUWAROU 119 852 40 478 34 83 109 69 19 192 16

MOPTI 2 287 000 1 080 885 47 1 865 174 82 301 122 13

DIRE 123 785 55 887 45 91 630 74 3 983 3

GOUNDAM 166 958 74 363 45 136 866 82 32 737 20

GOURMA- 123 855 29 032 23 57 074 46 20 981 17

NIAFUNKE 204 914 96 323 47 179 800 88 25 113 12

TOMBOUCTOU 138 488 65 387 47 90 277 65 9 427 7

TOMBOUCTOU 758 000 320 992 42 555 646 73 92 241 12

ANSONGO 147 969 70 391 48 104 061 70 24 939 17

BOUREM 129 784 48 915 38 94 119 73 21 661 17

GAO 268 453 202 277 75 265 032 99 19 225 7

MENAKA 62 794 17 684 28 33 634 54 30 264 48

GAO 609 000 339 267 56 496 847 82 96 089 16

COMMUNE1 376 917 372 949 99 372 949 99 0 0

COMMUNE2 179 582 138 124 77 138 124 77 0 0

COMMUNE3 144 821 143 297 99 143 297 99 0 0

COMMUNE4 337 223 303 489 90 303 489 90 0 0

COMMUNE5 465 987 419 476 90 419 476 90 0 0

COMMUNE6 528 469 522 909 99 522 909 99 0 0

BAMAKO 2 032 999 1 900 244 93 1 900 244 93 0 0

ABEIBARA 11 557 1 274 11 1 522 13 4 196 36

KIDAL 37 178 14 035 38 15 233 41 21 945 59

TESSALIT 18 303 4 079 22 5 361 29 8 075 44

TIN-ESSAKO 8 962 609 7 609 7 3 407 38

KIDAL 76 000 19 997 26 22 725 30 37 623 50

Total Mali 16 317 998 9 089 958 56 13 847 059 85 1 638 065 10

Les proportions de population ayant accès aux soins sont respectivement 56% dans un rayon

de 5 Km et 85% dans un rayon de 15 Km.

26 26

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Annuaire SLIS 2012 Page 26

Tableau VIII : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5km et 15

km) aux CSCOM de 2004 à 2012.

Années Taux d’accessibilité dans

un rayon de 5 Km

Taux d’accessibilité dans

un rayon de 15 Km

2004 47 71

2005 50 75

2006 51 76

2007 58 79

2008 58 80

2009 57 88

2010 58 89

2011 59 90

2012 56 85

On note une régression du taux d’accessibilité aux soins dans un rayon de 5Km et 15Km.

27 27

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Annuaire SLIS 2012 Page 27

Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en fin 2012

28 28

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Annuaire SLIS 2012 Page 28

Carte 1 : Accessibilité en pourcentage à moins de 5 km aux CSCom par cercle au 31

décembre 2012.

29 29

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Annuaire SLIS 2012 Page 29

Carte 2 : Accessibilité en pourcentage à moins de 15 km aux CSCom par cercle au 31

décembre 2012.

30 30

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Annuaire SLIS 2012 Page 30

Tableau IX : Ratios personnel de santé (Médecin, Sage-femme, Infirmier/Assistant médicaux ) par habitant en 2012

Régions Ratios :

médecin/

habitant

Ratios : sage

femme/

habitant

Ratios : infirmiers et

assistants médicaux /

habitant

Ecart maximum :

médecin/ habitant de

la région comparé à

la moyenne

nationale

Ecart maximum :

sage femme / habitant de

la région comparé à la

moyenne nationale

Ecart maximum :

infirmiers & assistants

médicaux / habitant de la

région comparé à la moyenne

nationale

Kayes 1 / 16.367 1 / 12.966 1 / 3.970 -1 / 6.916 -1 / 2.292 -1 / 34

Koulikoro 1 / 21.029 1 / 14.656 1 / 7.464 -1 / 11.578 -1 / 3.982 -1 / 3.528

Sikasso 1 / 17.276 1 / 16.310 1 / 4.681 -1 / 7.825 -1 / 5.636 -1 / 745

Ségou 1 / 14.786 1 / 16.224 1 / 4.035 -1 / 5.335 -1 / 5.550 -1 / 99

Mopti 1 / 19.040 1 / 37.042 1 / 7.688 -1 / 9.589 -1 / 26.368 -1 / 3.752

Tombouctou 1 / 13.109 1 / 9.468 1 / 3.808 -1 / 3.658 1 / 1.206 1 / 128

Gao 1 / 9.069 1 / 4.858 1 / 2.462 1 / 382 1 / 5.816 1 / 1.474

Kidal 1 / 3.560 1 / 4.509 1 / 1.439 1 / 5.891 1 / 6.165 1 / 2.497

Bamako 1 / 9.623 1 / 4.903 1 / 4.580 -1 / 172 1 / 5.771 -1 / 644

Source : Rapport 2012 DRH secteur santé développement social

NB: les ratios ont été calculés sur la base des anciennes normes de l’OMS. Ils datent de 2010

COMMENTAIRES :

Personnel manquant :

 Le ratio recommandé par l’OMS est de 2,45 agents de santé pour 1000 habitants pour couvrir les besoins de santé.
 un effort doit être fourni au point de vue budgétaire par les instances dirigeantes pour rehausser le taux de recrutement du personnel

socio-sanitaire.

 Enfin, une attention particulière doit être accordée à la répartition du personnel existant afin de mieux doter les zones difficiles à forte
densité.

Personnel en formation:

Pour ce qui concerne le renforcement des capacités, 301 médecins sont inscrits au Certificat d’Etudes Spécialisés (CES), 69 en formation à Cuba.

31 31

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Annuaire SLIS 2012 Page 31

IV. INDICATEURS DE RESULTATS

4.1 Activités Curatives

Tableau X : Activités curatives en structure tous niveaux du 01 janvier au 31 décembre 2012

DISTRICTS Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et Taux Total NC / an / Hbts

KAYES 575 626 52 951 0,54 33 928 0,36 63 556 0,36 82 234 0,4 232 669 0,4

BAFOULABE 262 298 26 556 0,6 13 042 0,3 24 584 0,3 30 941 0,33 95 123 0,36

DIEMA 237 782 22 165 0,55 12 154 0,31 19 608 0,27 23 556 0,28 77 483 0,33

KENIEBA 217 701 20 357 0,55 6 759 0,19 12 447 0,19 16 502 0,21 56 065 0,26

KITA 487 064 41 953 0,51 21 236 0,26 36 891 0,25 47 626 0,27 147 706 0,3

NIORO 258 443 17 257 0,39 10 341 0,24 17 965 0,23 23 387 0,25 68 950 0,27

YELIMANE 200 085 21 363 0,63 12 949 0,39 25 681 0,42 25 950 0,36 85 943 0,43

KAYES 2 238 999 202 602 0,5 110 409 0,3 200 732 0,29 250 196 0,31 763 939 0,34

KOULIKORO 237 526 18 408 0,46 7 435 0,19 12 478 0,17 17 137 0,2 55 458 0,23

BANAMBA 214 046 24 798 0,68 12 182 0,34 18 391 0,28 23 251 0,3 78 622 0,37

DIOILA 298 455 29 447 0,58 7 071 0,14 14 249 0,15 21 736 0,2 72 503 0,24

KANGABA 113 327 55 403 2,88 14 881 0,79 23 415 0,67 20 469 0,51 114 168 1,01

KATI 842 775 66 850 0,47 34 372 0,25 67 949 0,26 56 765 0,19 225 936 0,27

KOLOKANI 263 198 27 235 0,61 10 702 0,25 14 594 0,18 21 734 0,23 74 265 0,28

NARA 273 405 26 976 0,58 11 535 0,25 20 410 0,24 32 823 0,34 91 744 0,34

FANA 254 239 23 134 0,54 10 238 0,24 20 198 0,26 32 863 0,36 85 896 0,34

OUELESSEBOUGOU 224 029 32 282 0,85 8 496 0,23 12 899 0,19 14 670 0,18 68 347 0,31

KOULIKORO 2 721 000 304 533 0,62 116 912 0,26 204 583 0,24 241 448 0,25 866 939 0,32

32 32

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Annuaire SLIS 2012 Page 32

DISTRICTS Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et Taux Total NC / an / Hbts

SIKASSO 689 036 91 130 0,78 39 929 0,35 81 483 0,38 100 322 0,41 312 864 0,45

BOUGOUNI 519 545 47 906 0,54 19 453 0,23 34 909 0,22 43 481 0,23 145 749 0,28

KADIOLO 271 032 37 994 0,83 17 441 0,39 34 508 0,41 53 076 0,55 143 019 0,53

KOLONDIEBA 229 090 23 911 0,62 5 499 0,14 11 275 0,16 20 064 0,25 60 749 0,27

KOUTIALA 650 410 125 651 1,14 28 780 0,27 44 145 0,22 66 979 0,29 265 555 0,41

YANFOLILA 146 095 29 984 1,21 9 977 0,41 18 076 0,4 26 051 0,5 84 088 0,58

YOROSSO 239 142 34 341 0,85 8 197 0,21 16 559 0,22 21 867 0,26 80 964 0,34

SELINGUE 93 405 13 331 0,84 5 393 0,35 8 326 0,29 11 658 0,35 38 708 0,41

KIGNAN 131 245 16 982 0,76 9 639 0,44 13 527 0,33 18 755 0,4 58 903 0,45

SIKASSO 2 969 000 421 230 0,79 144 308 0,29 262 808 0,29 362 253 0,34 1 190 599 0,4

SEGOU 497 345 56 381 0,67 25 836 0,31 62 677 0,41 82 339 0,46 227 233 0,46

BAROUELI 228 795 22 075 0,57 8 964 0,24 14 821 0,21 28 188 0,35 74 048 0,32

BLA 318 843 30 020 0,56 10 613 0,2 19 601 0,2 36 752 0,32 96 986 0,3

MACINA 266 929 27 217 0,6 13 376 0,3 20 622 0,25 25 493 0,27 86 708 0,32

NIONO 410 766 37 991 0,55 18 284 0,27 35 341 0,28 39 078 0,27 130 694 0,32

SAN 376 447 36 863 0,58 12 564 0,2 22 171 0,19 32 114 0,24 103 712 0,28

TOMINIAN 247 119 21 973 0,52 6 084 0,15 11 045 0,15 20 023 0,23 59 125 0,24

MARKALA 279 756 40 249 0,85 15 612 0,34 23 595 0,27 43 099 0,43 122 555 0,44

SEGOU 2 626 000 272 769 0,58 111 333 0,26 209 873 0,26 307 086 0,33 901 061 0,34

MOPTI 413 672 28 435 0,41 13 378 0,19 25 838 0,2 29 656 0,2 97 307 0,24

BANDIAGARA 356 931 26 422 0,44 9 159 0,15 13 003 0,12 23 943 0,19 72 527 0,2

BANKASS 295 731 14 165 0,28 6 065 0,12 10 372 0,11 17 238 0,16 47 840 0,16

DJENNE 232 659 22 462 0,57 9 714 0,25 12 785 0,18 23 086 0,28 68 047 0,29

DOUENTZA 278 161 10 738 0,23 5 562 0,12 7 165 0,08 11 275 0,11 34 740 0,12

KORO 406 299 23 801 0,35 7 978 0,12 12 565 0,1 21 250 0,15 65 594 0,16

TENENKOU 183 695 11 598 0,37 7 386 0,24 10 790 0,19 16 787 0,26 46 561 0,25

YOUWAROU 119 852 743 0,04 149 0,01 312 0,01 560 0,01 1 764 0,01

MOPTI 2 287 000 138 364 0,34 59 391 0,16 92 830 0,13 143 795 0,18 434 380 0,19

33 33

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Annuaire SLIS 2012 Page 33

DISTRICTS Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et Taux Total NC / an / Hbts

TOMBOUCTOU 138 488 91 0 0 0 39 0 0 0 130 0

DIRE 123 785 27 488 1,31 0 0 31 326 0,82 0 0 58 814 0,48

GOUNDAM 166 958 43 0 3 634 0,13 276 0,01 0 0 3 953 0,02

GOURMA-RHAROUS 123 855 34 0 0 0 197 0,01 0 0 231 0

NIAFUNKE 204 914 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOMBOUCTOU 758 000 27 656 0,2 3 634 0,03 31 838 0,14 0 0 63 128 0,08

GAO 268 453 344 0,01 83 0 0 0 19 556 0,2 19 983 0,07

ANSONGO 147 969 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

BOUREM 129 784 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

MENAKA 62 794 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

GAO 609 000 344 0 83 0 0 0 19 556 0,09 19 983 0,03

COMMUNE1 376 917 66 228 1,04 30 043 0,48 54 206 0,47 61 417 0,46 211 894 0,56

COMMUNE2 179 582 27 536 0,9 13 512 0,45 42 538 0,77 37 886 0,59 118 694 0,66

COMMUNE3 144 821 15 617 0,64 8 383 0,35 17 826 0,4 18 649 0,36 60 475 0,42

COMMUNE4 337 223 31 117 0,54 14 213 0,25 35 037 0,34 40 425 0,34 120 792 0,36

COMMUNE5 465 987 47 886 0,61 22 831 0,3 49 627 0,35 51 973 0,31 172 317 0,37

COMMUNE6 528 469 62 106 0,69 28 802 0,33 61 192 0,38 49 647 0,26 201 747 0,38

BAMAKO 2 032 999 250 490 0,68 117 784 0,35 260 426 0,42 259 997 0,36 885 919 0,44

KIDAL 37 178 1 046 0,17 922 0,15 2 698 0,24 3 918 0,3 8 584 0,23

ABEIBARA 11 557 34 0,02 30 0,02 60 0,02 98 0,02 222 0,02

TESSALIT 18 303 230 0,07 250 0,08 682 0,12 1 988 0,3 3 150 0,17

TIN-ESSAKO 8 962 48 0,03 30 0,02 86 0,03 109 0,03 273 0,03

KIDAL 76 000 1 358 0,1 1 232 0,1 3 526 0,15 6 113 0,23 12 229 0,16

Total Mali 16 317 998 1 619 346 0,59 665 086 0,25 1 266 616 0,25 1 590 444 0,27 5 138 177 0,31
On note une diminution globale du taux d’utilisation des consultations curatives entre 2012 (0,31) et 2011(0,33). La baisse de cet indicateur pourrait

s’expliquer par :

- la non fonctionnalité de la majorité des structures des trois régions du nord et une partie de la région de Mopti ;

- l’insuffisance de la complétude des données y compris celles des structures privées.

34 34

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Annuaire SLIS 2012 Page 34

Graphique 2 : NC / an / Hbt en 2012

La moyenne nationale en utilisation des services est de 0,31 nouveau contact par an et par habitant. Par rapport à

cette moyenne nationale les régions de Tombouctou, Gao, Kidal et Mopti ont enregistré les plus faibles taux. Cette

faiblesse pourrait s’expliquée au-delà de la crise socio économique par la faible disponibilité des ressources

humaines qualifiées, la faible couverture géographique des localités en structure de santé, la mobilité du personnel

et la faiblesse dans la collecte des données. Les taux meilleurs des régions sud pourront s’expliquer par la création

de nouveaux CSCOM fonctionnels, la prise en compte des populations du nord dans ces régions, la contribution

des Acteurs Communautaires de Santé (ASC) dans le système de santé.

35 35

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Annuaire SLIS 2012 Page 35

Carte 3 : Activités curatives en structure tous niveaux du 01 janvier au 31 décembre 2012

36 36

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Annuaire SLIS 2012 Page 36

4.2 Activités du PEV (Enfants de 0 - 11mois)

Tableau XI : Doses administrées et taux par antigène et par district du 01 janvier au 31 décembre 2012.

DISTRICTS

Pop.

Enfants < 1

Doses

BCG

Taux

BCG

Doses

VAR

Taux

VAR

Dose

PENTA1

Taux

PENTA1

Dose

PENTA3

Taux

PENTA3

KAYES 23 025 25 678 112 16 760 73 23 429 102 20 437 89

BAFOULABE 10 492 9 957 95 8 582 82 9 984 95 8 501 81

DIEMA 9 511 11 022 116 9 602 101 11 413 120 9 240 97

KENIEBA 8 708 10 884 125 7 482 86 10 340 119 8 755 101

KITA 19 483 20 719 106 15 222 78 17 619 90 15 048 77

NIORO 10 338 10 453 101 7 927 77 10 608 103 9 380 91

YELIMANE 8 003 8 405 105 6 333 79 8 016 100 7 027 88

KAYES 89 560 97 118 108 71 908 80 91 409 102 78 388 88

KOULIKORO 9 501 9 378 99 7 930 83 9 442 99 8 126 86

BANAMBA 8 562 10 541 123 8 280 97 8 670 101 7 889 92

DIOILA 11 938 9 836 82 8 812 74 10 025 84 9 178 77

KANGABA 4 533 6 466 143 4 165 92 5 166 114 4 125 91

KATI 33 711 43 937 130 41 037 122 41 866 124 36 223 107

KOLOKANI 10 528 10 761 102 8 814 84 11 276 107 9 236 88

NARA 10 936 10 829 99 9 249 85 10 555 97 9 916 91

FANA 10 170 12 224 120 9 393 92 10 668 105 10 765 106

OUELESSEBOUG 8 961 7 659 85 5 552 62 6 517 73 5 672 63

KOULIKORO 108 840 121 631 112 103 232 95 114 185 105 101 130 93

SIKASSO 27 561 37 763 137 26 191 95 31 702 115 28 459 103

BOUGOUNI 20 782 28 290 136 20 004 96 25 845 124 21 589 104

KADIOLO 10 841 13 791 127 9 883 91 12 240 113 10 443 96

KOLONDIEBA 9 164 10 590 116 8 009 87 10 285 112 9 639 105

KOUTIALA 26 016 30 873 119 25 016 96 28 450 109 26 218 101

YANFOLILA 5 844 8 324 142 5 219 89 7 300 125 6 103 104

YOROSSO 9 566 12 172 127 9 876 103 11 997 125 10 997 115

SELINGUE 3 736 3 723 100 2 643 71 3 504 94 3 038 81

KIGNAN 5 250 6 383 122 5 409 103 5 792 110 5 825 111

SIKASSO 118 760 151 909 128 112 250 95 137 115 115 122 311 103

SEGOU 19 894 26 225 132 17 987 90 21 471 108 18 762 94

BAROUELI 9 152 12 084 132 8 511 93 10 769 118 10 142 111

BLA 12 754 19 378 152 14 234 112 14 696 115 13 914 109

MACINA 10 677 12 816 120 9 919 93 12 233 115 10 940 102

NIONO 16 431 22 789 139 13 503 82 16 030 98 14 815 90

SAN 15 058 17 316 115 12 844 85 15 923 106 14 259 95

TOMINIAN 9 885 9 489 96 8 423 85 9 389 95 8 696 88

MARKALA 11 190 13 616 122 9 757 87 9 453 84 9 933 89

SEGOU 105 040 133 713 127 95 178 91 109 964 105 101 461 97

MOPTI 16 547 18 348 111 15 267 92 18 642 113 17 772 107

BANDIAGARA 14 277 22 834 160 21 142 148 24 636 173 23 405 164

37 37

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Annuaire SLIS 2012 Page 37

DISTRICTS

Pop.

Enfants < 1

Doses

BCG

Taux

BCG

Doses

VAR

Taux

VAR

Dose

PENTA1

Taux

PENTA1

Dose

PENTA3

Taux

PENTA3

BANKASS 11 829 11 864 100 12 064 102 12 941 109 12 235 103

DJENNE 9 306 9 851 106 10 732 115 10 039 108 9 099 98

DOUENTZA 11 126 6 863 62 5 044 45 7 611 68 4 653 42

KORO 16 252 14 771 91 15 102 93 16 791 103 13 681 84

TENENKOU 7 348 6 908 94 6 441 88 8 923 121 7 328 100

YOUWAROU 4 794 850 18 673 14 777 16 662 14

MOPTI 91 480 92 289 101 86 465 95 100 360 110 88 835 97

TOMBOUCTOU 5 540 604 11 23 111 417 588 11 150 3

DIRE 4 951 2 089 42 1 722 35 2 717 55 1 755 35

GOUNDAM 6 678 18 0 0 0 12 0 0 0

GOURMA- 4 954 32 1 39 1 24 0 18 0

NIAFUNKE 8 197 0 0 0 0 0 0 0 0

TOMBOUCTOU 30 320 2 743 9 24 872 82 3 341 11 1 923 6

GAO 10 738 1 385 13 4 894 46 2 511 23 0 0

ANSONGO 5 919 NF NF NF NF

BOUREM 5 191 NF NF NF NF

MENAKA 2 512 NF NF NF NF

GAO 24 360 1 385 6 4 894 20 2 511 10 0 0

COMMUNE1 15 077 21 117 140 14 649 97 19 341 128 17 462 116

COMMUNE2 7 183 9 241 129 6 703 93 8 206 114 7 105 99

COMMUNE3 5 793 6 853 118 4 657 80 5 880 102 5 324 92

COMMUNE4 13 489 16 920 125 9 804 73 10 205 76 9 092 67

COMMUNE5 18 639 25 835 139 13 756 74 19 609 105 18 113 97

COMMUNE6 21 139 30 818 146 19 457 92 26 421 125 23 008 109

BAMAKO 81 320 110 784 136 69 026 85 89 662 110 80 104 99

KIDAL 1 487 317 21 514 35 221 15 24 2

ABEIBARA 462 NF NF NF NF

TESSALIT 732 NF NF NF NF

TIN-ESSAKO 358 NF NF NF NF

KIDAL 3 040 317 10 514 17 221 7 24 1

Total MALI 652 720 711 889 109 568 339 87 648 768 99 574 176 88

.En référence au plan pluriannuel complet (PPAC), tous les objectifs de couverture vaccinale ont été

atteints. Cependant les régions du Nord ont réalisé très peu d’activités de vaccination à cause de la crise

sécuritaire et institutionnelle que le pays traverse.

38 38

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Annuaire SLIS 2012 Page 38

Graphique 3 : PEV (Enfants de 0 à 11 mois) taux d’achèvement du Penta par région du 01 janvier au

31 décembre 2012

39 39

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Annuaire SLIS 2012 Page 39

Graphique 4 : Taux de couverture en VAR en 2012

La moyenne nationale en couverture VAR est de 87%. Par rapport à cette moyenne nationale les régions

de Gao, Kidal ont enregistré les plus faibles taux. Cette faiblesse pourrait s’expliquée au delà de la crise

par la faible disponibilité des ressources humaines qualifiées, la non ou la faible tenue des activités de

stratégie avancées et ou des équipes mobiles, la faible mobilisation des ressources financières,

insuffisance de moyen logistique, la mobilité du personnel et la faiblesse dans la collecte des données.

Les taux meilleurs des régions sud pourront s’expliquer par l’appui de certains partenaires ou ONG

surtout à Tombouctou et l’amélioration de la couverture géographique par la création de nouveaux

CSCOM fonctionnels.

40 40

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Annuaire SLIS 2012 Page 40

Graphique 5 : Taux de couverture en DTCP3 / PENTA3 en 2012

La moyenne nationale en couverture DTCP3 / Penta3 est de 88%. Par rapport à cette moyenne nationale les

régions de Tombouctou, Gao, Kidal ont enregistré les plus faibles taux. Cette faiblesse pourrait s’expliquée au delà

crise qu’a connu le pays par la faible disponibilité des ressources humaines qualifiées, la non ou la faible tenue des

activités de stratégie avancées et ou des équipes mobiles, la faible mobilisation des ressources financières,

l’insuffisance de moyen logistique, la mobilité du personnel et la faiblesse dans la collecte des données.

Le taux nulle de Gao s’expliquerait par la non disponibilité des supports de collecte de routine pendant la crise et

la non transmission des données des ONG intervenant dans la région.

Les taux meilleurs des régions sud pourront s’expliquer par l’appui de certains partenaires ou ONG et

l’amélioration de la couverture géographique par la création de nouveaux CSCOM fonctionnels.

41 41

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Annuaire SLIS 2012 Page 41

Carte 4 : Taux de BCG par district Du 01 janvier au 31 décembre 2012.

42 42

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Annuaire SLIS 2012 Page 42

Carte 5 : Taux de PENTA1 par district du 01 janvier au 31 décembre 2012.

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Annuaire SLIS 2012 Page 43

Carte 6 : Taux de PENTA3 par district du 01 janvier au 31 décembre 2012.

44 44

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Annuaire SLIS 2012 Page 44

Tableau XII : Suivi Enfants Sains: Nombre de consultations et taux de couverture par district et par région en 2012

Districts

Population Enfants Enfants de 0 à 11 mois Enfants de 12 à 59 mois
Taux NC

12-59 mois 0 - 11 mois 12 - 59 mois
Nombre Nouveau

Consultant

Nombre total

Consultant

Taux NC 0-

11 mois

Nombre Nouveau

Consultant

Nombre total

Consultant

KAYES 23 025 80 818 11 894 23 181 51,66 6 936 10 886 8,58

BAFOULABE 10 492 36 827 5 987 11 496 57,06 4 286 8 155 11,64

DIEMA 9 511 33 385 1 212 1 471 12,74 696 845 2,08

KENIEBA 8 708 30 565 3 455 6 357 39,68 260 389 0,85

KITA 19 483 68 384 10 228 14 618 52,5 3 706 5 493 5,42

NIORO 10 338 36 285 10 922 19 660 105,65 2 556 4 780 7,04

YELIMANE 8 003 28 092 2 409 4 201 30,1 424 1 355 1,51

KAYES 89 560 314 355 46 107 80 984 51,48 18 864 31 903 6

KOULIKORO 9 501 33 349 5 847 16 533 61,54 484 1 311 1,45

BANAMBA 8 562 30 052 8 955 21 578 104,59 3 942 5 854 13,12

DIOILA 11 938 41 903 9 155 21 515 76,69 1 793 4 171 4,28

KANGABA 4 533 15 911 7 418 14 812 163,64 12 562 14 924 78,95

KATI 33 711 118 326 45 932 91 886 136,25 3 615 12 672 3,06

KOLOKANI 10 528 36 953 11 255 29 890 106,91 50 1 625 0,14

NARA 10 936 38 386 7 690 22 219 70,32 10 278 22 015 26,78

FANA 10 170 35 695 9 286 18 672 91,31 264 481 0,74

OUELESSEBOUGOU 8 961 31 454 4 526 10 665 50,51 1 595 4 371 5,07

KOULIKORO 108 840 382 028 110 064 247 770 101,12 34 583 67 424 9,05

SIKASSO 27 561 96 741 16 410 40 339 59,54 2 087 5 068 2,16

BOUGOUNI 20 782 72 944 6 602 9 525 31,77 10 494 15 767 14,39

KADIOLO 10 841 38 053 8 134 25 115 75,03 1 456 10 699 3,83

KOLONDIEBA 9 164 32 164 5 579 8 805 60,88 2 476 5 724 7,7

KOUTIALA 26 016 91 318 14 950 41 845 57,46 2 352 3 359 2,58

YANFOLILA 5 844 20 512 3 795 6 441 64,94 1 443 4 109 7,03

YOROSSO 9 566 33 576 6 423 11 375 67,15 1 888 2 754 5,62

45 45

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Annuaire SLIS 2012 Page 45

Districts

Population Enfants Enfants de 0 à 11 mois Enfants de 12 à 59 mois
Taux NC

12-59 mois 0 - 11 mois 12 - 59 mois
Nombre Nouveau

Consultant

Nombre total

Consultant

Taux NC 0-

11 mois

Nombre Nouveau

Consultant

Nombre total

Consultant

SELINGUE 3 736 13 114 1 064 1 555 28,48 143 412 1,09

KIGNAN 5 250 18 427 2 258 4 317 43,01 446 882 2,42

SIKASSO 118 760 416 848 65 215 149 317 54,91 22 785 48 774 5,47

SEGOU 19 894 69 827 16 365 53 410 82,26 1 175 1 848 1,68

BAROUELI 9 152 32 123 7 823 15 075 85,48 369 3 001 1,15

BLA 12 754 44 766 17 876 53 420 140,16 610 4 699 1,36

MACINA 10 677 37 477 9 905 31 545 92,77 907 1 502 2,42

NIONO 16 431 57 672 15 880 35 267 96,65 843 3 013 1,46

SAN 15 058 52 853 17 912 47 735 118,95 1 683 6 311 3,18

TOMINIAN 9 885 34 696 9 318 32 062 94,27 364 1 431 1,05

MARKALA 11 190 39 278 11 921 35 845 106,53 7 7 0,02

SEGOU 105 040 368 690 107 000 304 359 101,87 5 958 21 812 1,62

MOPTI 16 547 58 080 15 557 40 801 94,02 1 297 3 999 2,23

BANDIAGARA 14 277 50 113 14 147 59 135 99,09 16 5 528 0,03

BANKASS 11 829 41 521 14 646 50 238 123,81 63 130 0,15

DJENNE 9 306 32 665 9 249 36 962 99,38 1 128 2 279 3,45

DOUENTZA 11 126 39 054 1 691 2 996 15,2 1 579 2 932 4,04

KORO 16 252 57 044 12 162 27 817 74,83 970 3 778 1,7

TENENKOU 7 348 25 791 3 303 5 362 44,95 89 140 0,35

YOUWAROU 4 794 16 827 627 1 637 13,08 208 573 1,24

MOPTI 91 480 321 095 71 382 224 948 78,03 5 350 19 359 1,67

TOMBOUCTOU 5 540 19 444 NF NF NF NF NF

DIRE 4 951 17 379 NF NF NF NF NF

GOUNDAM 6 678 23 441 NF NF NF NF NF

GOURMA-RHAROUS 4 954 17 389 NF NF NF NF NF

NIAFUNKE 8 197 28 770 NF NF NF NF NF

TOMBOUCTOU 30 320 106 423

46 46

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Annuaire SLIS 2012 Page 46

Districts

Population Enfants Enfants de 0 à 11 mois Enfants de 12 à 59 mois
Taux NC

12-59 mois 0 - 11 mois 12 - 59 mois
Nombre Nouveau

Consultant

Nombre total

Consultant

Taux NC 0-

11 mois

Nombre Nouveau

Consultant

Nombre total

Consultant

GAO 10 738 37 691 NF NF NF NF NF

ANSONGO 5 919 20 775 NF NF NF NF NF

BOUREM 5 191 18 222 NF NF NF NF NF

MENAKA 2 512 8 816 NF NF NF NF NF

GAO 24 360 85 504

COMMUNE1 15 077 52 919 14 671 51 591 97,31 2 860 8 274 5,4

COMMUNE2 7 183 25 213 9 956 33 377 138,6 30 125 0,12

COMMUNE3 5 793 20 333 5 768 20 356 99,57 28 323 0,14

COMMUNE4 13 489 47 346 11 603 31 915 86,02 268 1 026 0,57

COMMUNE5 18 639 65 425 11 782 27 853 63,21 475 709 0,73

COMMUNE6 21 139 74 197 30 499 66 734 144,28 2 609 1 468 3,52

BAMAKO 81 320 285 433 84 279 231 826 103,64 6 270 11 925 2,2

KIDAL 1 487 5 220 109 109 7,33 65 74 1,25

ABEIBARA 462 1 623 23 23 4,98 32 32 1,97

TESSALIT 732 2 570 17 17 2,32 14 14 0,54

TIN-ESSAKO 358 1 258 NF NF NF NF NF N

KIDAL 3 040 10 670 149 149 4,9 111 120 1,04

MALI 652 720 2 291 047 484 196 1 239 353 74,18 93 921 201 317 4,1

Le District de Bamako a réalisé le plus fort taux de couverture en SPE des enfants de moins de 1 an avec 103, 64 %, suivi de la région de Ségou avec

101, 87% et celle de Koulikoro qui a réalisé une couverture de 101, 12 %. Concernant les enfants de 12 à 59 mois, le taux le plus élevé a été constaté à

Koulikoro avec 9, 05%, suivie de Kayes avec 6% et Sikasso avec 5, 47%.

D’une manière générale, on constate que les activités de SPE deviennent timides dès que l’enfant dépasse son 1
er

anniversaire. Les activités n’ont pas

été réalisées dans les 3 régions du nord.

47 47

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Annuaire SLIS 2012 Page 47

Tableau XIII: Distribution de Moustiquaires Imprégnées d'Insecticides par District et par Région en

2012

Districts

Femmes Enceintes Enfants 0 à 11 mois

Population MILD distribuées Taux Population MILD distribuées Taux

KAYES 28 781 8 094 28 23 025 6 221 27

BAFOULABE 13 115 6 075 46 10 492 5 830 56

DIEMA 11 889 3 581 30 9 511 3 855 41

KENIEBA 10 885 7 618 70 8 708 5 057 58

KITA 24 353 5 519 23 19 483 6 400 33

NIORO 12 922 4 616 36 10 338 4 806 46

YELIMANE 10 004 4 635 46 8 003 2 940 37

KAYES 111 950 40 138 36 89 560 35 109 39

KOULIKORO 11 876 5 795 49 9 501 4 721 50

BANAMBA 10 702 4 794 45 8 562 4 980 58

DIOILA 14 923 3 594 24 11 938 3 929 33

KANGABA 5 666 2 735 48 4 533 1 848 41

KATI 42 139 18 565 44 33 711 20 278 60

KOLOKANI 13 160 5 745 44 10 528 6 636 63

NARA 13 670 4 859 36 10 936 5 329 49

FANA 12 712 5 202 41 10 170 4 285 42

OUELESSEBOUGOU 11 201 3 657 33 8 961 3 128 35

KOULIKORO 136 050 54 946 40 108 840 55 134 51

SIKASSO 34 452 10 695 31 27 561 10 581 38

BOUGOUNI 25 977 7 207 28 20 782 9 311 45

KADIOLO 13 552 6 523 48 10 841 5 171 48

KOLONDIEBA 11 455 4 831 42 9 164 4 568 50

KOUTIALA 32 521 6 637 20 26 016 8 504 33

YANFOLILA 7 305 2 939 40 5 844 2 267 39

YOROSSO 11 957 3 735 31 9 566 4 877 51

SELINGUE 4 670 1 849 40 3 736 1 579 42

KIGNAN 6 562 2 301 35 5 250 2 498 48

SIKASSO 148 450 46 717 31 118 760 49 356 42

SEGOU 24 867 9 411 38 19 894 9 181 46

BAROUELI 11 440 4 563 40 9 152 4 703 51

BLA 15 942 4 775 30 12 754 7 064 55

MACINA 13 346 5 818 44 10 677 5 381 50

NIONO 20 538 9 261 45 16 431 8 511 52

SAN 18 822 8 214 44 15 058 7 566 50

TOMINIAN 12 356 4 449 36 9 885 4 518 46

MARKALA 13 988 7 132 51 11 190 6 562 59

SEGOU 131 300 53 623 41 105 040 53 486 51

MOPTI 20 684 8 258 40 16 547 7 102 43

BANDIAGARA 17 847 7 576 42 14 277 8 288 58

BANKASS 14 787 6 727 45 11 829 7 594 64

DJENNE 11 633 6 570 56 9 306 6 461 69

48 48

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Annuaire SLIS 2012 Page 48

Districts

Femmes Enceintes Enfants 0 à 11 mois

Population MILD distribuées Taux Population MILD distribuées Taux

DOUENTZA 13 908 2 912 21 11 126 2 332 21

KORO 20 315 7 405 36 16 252 8 590 53

TENENKOU 9 185 3 606 39 7 348 2 734 37

YOUWAROU 5 993 78 1 4 794 34 1

MOPTI 114 350 43 132 38 91 480 43 135 47

DIRE 6 189 1 586 26 4 951 1 606 32

TOMBOUCTOU 6 189 1 586 26 4 951 1 606 32

GAO 13 423 NF 10 738 NF

GAO 13 423 10 738

COMMUNE1 18 846 10 623 56 15 077 12 943 86

COMMUNE2 8 979 5 533 62 7 183 3 913 54

COMMUNE3 7 241 6 920 96 5 793 5 114 88

COMMUNE4 16 861 16 415 97 13 489 15 992 119

COMMUNE5 23 299 15 655 67 18 639 13 319 71

COMMUNE6 26 423 25 630 97 21 139 19 008 90

BAMAKO 101 650 80 776 79 81 320 70 289 86

Total Mali 763 362 320 918 42 610 689 308 115 50

NB : Les données de la région de Kidal ne figurent pas dans ce tableau. Aussi dans les régions de

Tombouctou et de Gao un seul district a fourni les données par région. Cette incomplétude des données

est liée à l’insécurité qui régnait dans ces zones occupées.

On constate un écart entre le taux de couverture VAR (87%) et le taux de MILD chez les enfants de

moins d’un an (50%), ceci pourrait s’expliquer par les ruptures récurrentes en MILD.

49 49

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Annuaire SLIS 2012 Page 49

Tableau XIV: Vaccination des femmes en âge de procréer par District et par Région du 1
er

janvier au 31 décembre 2012.

Districts Pop. FE
Pop. Femme

FNE
VAT1 FE Taux FE

VAT2+

RAP FE

Taux VAT2

FE
VAT1 FNE Taux FNE

VAT2+

RAP FNE
Taux FNE

KAYES 28 781 135 272 21 333 74 16 854 59 3 761 3 2 267 2

BAFOULABE 13 115 61 640 2 730 21 9 676 74 367 1 591 1

DIEMA 11 889 55 879 6 096 51 6 595 55 1 294 2 2 323 4

KENIEBA 10 885 51 160 9 896 91 6 886 63 4 103 8 1 629 3

KITA 24 353 114 460 9 933 41 14 762 61 2 536 2 3 174 3

NIORO 12 922 60 734 3 972 31 7 964 62 689 1 800 1

YELIMANE 10 004 47 020 5 041 50 6 722 67 0 0 0 0

KAYES 111 950 526 165 59 001 53 69 459 62 12 750 2 10 784 2

KOULIKORO 11 876 55 819 4 853 41 5 247 44 1 005 2 834 1

BANAMBA 10 702 50 301 2 773 26 9 303 87 152 0 428 1

DIOILA 14 923 70 137 9 358 63 15 056 101 5 543 8 10 534 15

KANGABA 5 666 26 632 4 812 85 4 569 81 3 227 12 969 4

KATI 42 139 198 052 22 531 53 40 899 97 3 668 2 8 098 4

KOLOKANI 13 160 61 852 4 423 34 7 227 55 2 175 4 1 746 3

NARA 13 670 64 250 6 544 48 6 944 51 6 472 10 9 707 15

FANA 12 712 59 746 6 012 47 8 282 65 273 0 1 529 3

OUELESSEBOUGOU 11 201 52 647 3 980 36 6 368 57 3 455 7 4 896 9

KOULIKORO 136 050 639 435 65 286 48 103 895 76 25 970 4 38 741 6

SIKASSO 34 452 161 923 11 751 34 24 934 72 995 1 1 717 1

BOUGOUNI 25 977 122 093 13 266 51 14 345 55 3 899 3 5 902 5

KADIOLO 13 552 63 693 4 804 35 11 590 86 1 589 2 1 160 2

KOLONDIEBA 11 455 53 836 4 159 36 7 794 68 148 0 60 0

KOUTIALA 32 521 152 846 10 686 33 15 427 47 224 0 192 0

YANFOLILA 7 305 34 332 5 220 71 5 532 76 796 2 1 150 3

YOROSSO 11 957 56 198 8 159 68 11 799 99 2 595 5 4 845 9

50 50

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Annuaire SLIS 2012 Page 50

Districts Pop. FE
Pop. Femme

FNE
VAT1 FE Taux FE

VAT2+

RAP FE

Taux VAT2

FE
VAT1 FNE Taux FNE

VAT2+

RAP FNE
Taux FNE

SELINGUE 4 670 21 950 1 601 34 2 477 53 681 3 1 355 6

KIGNAN 6 562 30 843 1 882 29 4 893 75 76 0 63 0

SIKASSO 148 450 697 715 61 528 41 98 791 67 11 003 2 16 444 2

SEGOU 24 867 116 876 11 138 45 16 833 68 2 529 2 4 006 3

BAROUELI 11 440 53 767 2 496 22 7 337 64 10 305 19 42 238 79

BLA 15 942 74 928 5 868 37 10 110 63 744 1 1 131 2

MACINA 13 346 62 728 3 198 24 11 011 83 1 076 2 1 725 3

NIONO 20 538 96 530 7 672 37 10 046 49 860 1 1 966 2

SAN 18 822 88 465 10 435 55 12 331 66 2 040 2 3 907 4

TOMINIAN 12 356 58 073 3 453 28 7 655 62 774 1 777 1

MARKALA 13 988 65 743 4 201 30 9 306 67 2 627 4 3 001 5

SEGOU 131 300 617 110 48 461 37 84 629 64 20 955 3 58 751 10

MOPTI 20 684 97 213 5 928 29 13 310 64 1 243 1 927 1

BANDIAGARA 17 847 83 879 3 803 21 9 271 52 3 624 4 5 256 6

BANKASS 14 787 69 497 1 917 13 10 486 71 1 757 3 1 155 2

DJENNE 11 633 54 675 2 393 21 9 305 80 1 007 2 820 1

DOUENTZA 13 908 65 368 1 339 10 4 527 33 1 904 3 1 497 2

KORO 20 315 95 480 2 974 15 13 000 64 3 925 4 7 639 8

TENENKOU 9 185 43 168 3 285 36 4 933 54 3 336 8 3 004 7

YOUWAROU 5 993 28 165 373 6 710 12 222 1 100 0

MOPTI 114 350 537 445 22 012 19 65 542 57 17 018 3 20 398 4

TOMBOUCTOU 6 924 32 545 NF NF F NF NF

DIRE 6 189 29 089 689 11 678 11 141 0 62 0

GOUNDAM 8 348 39 235 NF NF NF NF NF

GOURMA-

RHAROUS 6 193 29 106 NF NF NF NF NF

NIAFUNKE 10 246 48 155 NF NF NF NF NF

TOMBOUCTOU 37 900 178 130 689 2 678 2 141 0 62 0

51 51

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Districts Pop. FE
Pop. Femme

FNE
VAT1 FE Taux FE

VAT2+

RAP FE

Taux VAT2

FE
VAT1 FNE Taux FNE

VAT2+

RAP FNE
Taux FNE

GAO 13 423 63 086 NF NF NF NF

ANSONGO 7 398 34 773 NF NF NF NF

BOUREM 6 489 30 499 NF NF NF NF

MENAKA 3 140 14 757 NF NF NF NF

GAO 30 450 143 115

COMMUNE1 18 846 88 575 9 749 52 14 019 74 1 004 1 2 146 2

COMMUNE2 8 979 42 202 7 701 86 8 879 99 1 044 2 1 880 4

COMMUNE3 7 241 34 033 3 045 42 4 294 59 130 0 338 1

COMMUNE4 16 861 79 247 11 399 68 14 694 87 325 0 616 1

COMMUNE5 23 299 109 507 10 336 44 15 786 68 936 1 1 325 1

COMMUNE6 26 423 124 190 17 153 65 18 616 70 173 0 533 0

BAMAKO 101 650 477 755 59 383 58 76 288 75 3 612 1 6 838 1

KIDAL 1 859 8 737 209 11 53 3 370 4 159 2

ABEIBARA 578 2 716 5 1 NF 0 NF 0 NF 0

TESSALIT 915 4 301 82 9 6 1 NF 0 NF 0

TIN-ESSAKO 448 2 106 NF NF NF NF

KIDAL 3 800 17 860 296 8 59 2 370 2 159 1

Total MALI 815 900 3 834 730 316 656 39 499 341 61 91 819 2 152 177 4

La couverture nationale obtenue en 2012 est de 61% ce qui est inférieure à l’objectif national de 80% ; ce ci pourrait s’expliquer par le recours

tardif aux services de CPN et aux rumeurs, la sous-utilisation de la vaccination par les femmes en âge de procréer non enceinte, l’insuffisance de

prise en compte des données de structures privées, etc.

52 52

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Tableau XV: Couvertures vaccinales chez les enfants de 0 à 11 mois au Mali (2004- 2012)

Proportion Enfants

Vaccinés

/ Antigène

Année

BCG

PENTA 1

DTCPI

PENTA 3

DTCP3

VAR

2004
103 110 90 78

2005 92 100 91 78

2006 96 99 92 82

2007 108 70* 94* 89

2008 110 112 94 91

2009 100 118 101 98

2010 105 106 92 88

2011 112 103 88 84

2012 109 99 88 87

On note une tendance à la baisse de la couverture en penta3 (101, 92, 88 et 88) et le VAR (98,88, 84 et 87)

de 2009 à 2012.

53 53

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Tableau XVI : Ecart régional Maximum par rapport à la moyenne nationale VAR, Penta3, Accouchement assisté et en CPN3 en 2012

VAR PENTA3 AASS CPN3

RR Cible Réalisé RR Cible Réalisé RR Cible Réalisés RR Cible Réalisé

KIDAL 3040 514 GAO 24360 0

TOMBOUCTO

U 37900 377 GAO 37900 0

GAO 24360 4894 KIDAL 3040 1 GAO 30450 739

TOMBOUCT

OU 30450 0

KAYES 89560 71908

TOMBOUCTO

U 30320 6 KIDAL 3800 127 KIDAL 3800 8

TOTAL 116960 77316 TOTAL 57720 7 TOTAL 72150 1243 TOTAL 72150 8

TAUX MOYEN 66% 0% 2% 0%

TAUX NATIONAL 87% 88% 57% 38%

Ecart à la

moyenne 21% 88% 55% 38%

Les régions qui ont enregistrés le plus faible taux sont :
 En VAR ; Kidal, Gao, Kayes l’écart moyen par rapport à la moyenne nationale est de 21%

 En PENTA 3 : Gao, Tombouctou et Kidal l’écart moyen par rapport à la moyenne nationale est de 88%

 En accouchement assisté : Tombouctou, Gao et Kidal l’écart par rapport à la moyenne nationale est de 55%

 En CPN3 : Gao Tombouctou et Kidal l’écart par rapport à la moyenne nationale est de 38%

54 54

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4.3 Activités de Planification Familiale

Tableau XVII : Activités de planification familiale en structure tous niveaux (Utilisation de

service) du 01 janvier au 31 décembre 2012

District
Femmes en âge

proc.
Nbre consultante Nbre consultation Taux

Kayes 135 272 9 617 20 236 7,11

Bafoulabé 61 640 3 383 6 516 5,49

Diéma 55 879 2 982 5 531 5,34

Kéniéba 51 160 1 683 2 723 3,29

Kita 114 460 6 830 10 551 5,97

Nioro 60 734 2 054 3 761 3,38

Yélimané 47 020 2 120 4 596 4,51

Kayes 526 165 28 669 53 914 5,45

Koulikoro 55 819 5 527 22 213 9,9

Banamba 50 301 1 996 3 795 3,97

Dioila 70 137 5 519 10 273 7,87

Kangaba 26 632 2 139 3 401 8,03

Kati 198 052 13 110 26 548 6,62

Kolokani 61 852 1 914 3 185 3,09

Nara 64 250 3 136 4 647 4,88

Fana 59 746 4 498 7 733 7,53

Ouélessébougou 52 647 3 147 5 977 5,98

Koulikoro 639 435 40 986 87 772 6,41

Sikasso 161 923 18 197 38 040 11,24

Bougouni 122 093 7 049 15 717 5,77

Kadiolo 63 693 3 841 9 788 6,03

Kolondiéba 53 836 3 075 6 313 5,71

Koutiala 152 846 8 831 16 416 5,78

Yanfolila 34 332 2 971 6 165 8,65

Yorosso 56 198 3 995 10 755 7,11

Sélingue 21 950 1 564 2 944 7,13

Kignan 30 843 833 2 079 2,7

Sikasso 697 715 50 356 108 217 7,22

Ségou 116 876 10 744 20 530 9,19

Barouéli 53 767 6 035 16 200 11,22

Bla 74 928 3 560 8 666 4,75

Macina 62 728 5 905 10 548 9,41

Niono 96 530 5 180 18 456 5,37

San 88 465 7 307 15 477 8,26

Tominian 58 073 2 612 8 083 4,5

Markala 65 743 3 940 6 451 5,99

Ségou 617 110 45 283 104 411 7,34

Mopti 97 213 7 634 17 255 7,85

55 55

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District
Femmes en âge

proc.
Nbre consultante Nbre consultation Taux

Bandiagara 83 879 2 738 5 460 3,26

Bankass 69 497 2 815 8 337 4,05

Djenne 54 675 1 158 1 761 2,12

Douentza 65 368 970 1 573 1,48

Koro 95 480 2 891 7 692 3,03

Ténenkou 43 168 896 1 839 2,08

Youwarou 28 165 14 54 0,05

Mopti 537 445 19 116 43 971 3,56

Tombouctou 32 545 0 0 0

Dire 29 089 51 51 0,18

Goundam 39 235 16 16 0,04

Gourma-Rharous 29 106 0 0 0

Niafunké 48 155 0 0 0

Tombouctou 178 130 67 67 0,04

Gao 63 086 NF NF NF

Ansongo 34 773 NF NF NF

Bourem 30 499 NF NF NF

Ménaka 14 757 NF NF NF

Gao 143 115 NF NF NF

Commune1 88 575 7 438 13 738 8,4

Commune2 42 202 6 433 14 032 15,24

Commune3 34 033 2 542 6 011 7,47

Commune4 79 247 6 302 14 615 7,95

Commune5 109 507 6 913 11 929 6,31

Commune6 124 190 7 894 13 398 6,36

Bamako 477 755 37 522 73 723 7,85

Kidal 8 737 96 121 1,1

Abeibara 2 716 4 4 0,15

Tessalit 4 301 17 17 0,4

Tin-Essako 2 106 0 0 0

Kidal 17 860 117 142 0,66

Total Pays 3 834 730 222 116 472 217 5,79

Le taux d’utilisation des services de PF est passé de 6,12% en 2011 à 5,79% en 2012. Cette baisse

du taux d’utilisation pourrait s’expliquer par la non fonctionnalité de la plupart des structures des

régions du Nord et certains districts sanitaires de la région de Mopti.

56 56

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Tableau XVIII: Couple - Année - Protection (CAP) du 01 janvier au 31 décembre 2012

Districts
C A P

CAP Prévalence Contraceptive Population Pilule DIU Condoms Spermicide Injectable Norplan Chirurgie

Kayes 1 029 1 762 898 45 1 947 8 141 0 13 822 10,22 575 626

Bafoulabe 123 64 34 0 1 131 613 112 2 076 3,37 262 298

Diéma 77 685 109 2 1 081 2 177 0 4 131 7,39 237 782

Kéniéba 51 626 7 0 320 1 782 0 2 786 5,45 217 701

Kita 157 2 323 20 0 1 135 6 857 104 10 595 9,26 487 064

Nioro 56 110 4 0 685 319 0 1 173 1,93 258 443

Yélimane 79 46 20 0 868 207 0 1 219 2,59 200 085

Kayes 1 571 5 617 1 092 48 7 165 20 094 216 35 802 6,8 2 238 999

Koulikoro 534 336 836 445 1 503 3 238 0 6 891 12,34 237 526

Banamba 60 359 3 1 405 427 0 1 254 2,49 214 046

Dioila 310 1 053 21 2 1 545 3 052 280 6 263 8,93 298 455

Kangaba 42 1 178 11 0 431 49 8 1 718 6,45 113 327

Kati 410 4 908 272 10 3 227 154 0 8 981 4,53 842 775

Kolokani 19 943 3 0 526 18 56 1 565 2,53 263 198

Nara 192 14 7 0 639 0 0 851 1,32 273 405

Fana 153 3 110 29 3 1 095 130 0 4 518 7,56 254 239

Ouélessébougou 52 727 11 0 727 2 135 328 3 980 7,56 224 029

Koulikoro 1 771 12 627 1 192 461 10 097 9 202 672 36 021 5,63 2 721 000

Sikasso 1 041 18 147 2 021 79 4 095 3 252 696 29 331 18,11 689 036

Bougouni 242 322 56 1 2 279 165 0 3 063 2,51 519 545

Kadiolo 962 336 457 2 2 110 67 224 4 157 6,53 271 032

Kolondiéba 134 138 30 1 1 067 203 32 1 605 2,98 229 090

Koutiala 226 3 243 11 5 1 881 7 221 552 13 139 8,6 650 410

Yanfolila 174 32 6 0 980 347 16 1 555 4,53 146 095

57 57

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Districts
C A P

CAP Prévalence Contraceptive Population Pilule DIU Condoms Spermicide Injectable Norplan Chirurgie

Yorosso 187 621 8 0 2 197 238 32 3 283 5,84 239 142

Sélingue 174 1 233 39 1 587 126 72 2 232 10,17 93 405

Kignan 44 55 4 0 320 245 72 741 2,4 131 245

Sikasso 3 182 24 127 2 634 88 15 516 11 862 1 696 59 104 8,47 2 969 000

Ségou 1 097 1 753 1 695 75 2 819 6 671 72 14 182 12,13 497 345

Barouéli 389 1 063 32 6 1 278 1 551 0 4 318 8,03 228 795

Bla 111 704 2 0 1 365 2 366 152 4 701 6,27 318 843

Macina 282 1 279 91 2 802 3 759 0 6 213 9,91 266 929

Niono 743 529 51 2 2 108 886 48 4 366 4,52 410 766

San 836 3 993 99 1 2 873 2 916 168 10 885 12,3 376 447

Tominian 127 1 251 13 0 1 454 67 152 3 063 5,27 247 119

Markala 43 373 3 0 904 5 485 152 6 960 10,59 279 756

Ségou 3 627 10 943 1 987 87 13 602 23 699 744 54 688 8,86 2 626 000

Mopti 1 092 1 003 1 337 25 810 935 0 5 201 5,35 413 672

Bandiagara 459 1 113 104 0 463 371 8 2 518 3 356 931

Bankass 119 474 30 1 813 84 40 1 560 2,24 295 731

Djenne 49 948 5 0 193 0 128 1 323 2,42 232 659

Douentza 43 64 21 0 216 28 0 373 0,57 278 161

Koro 178 202 22 2 1 208 98 24 1 735 1,82 406 299

Tenenkou 57 51 12 0 265 14 0 398 0,92 183 695

Youwarou 7 0 1 0 28 0 0 36 0,13 119 852

Mopti 2 004 3 855 1 533 27 3 996 1 530 200 13 144 2,45 2 287 000

Tombouctou 0 0 0 0 0 0 0 0 0 138 488

Diré 3 0 0 0 0 0 0 3 0,01 123 785

Goundam 1 0 0 0 0 0 0 1 0,0 166 958

Gourma-Rharous 0 0 0 0 0 0 0 0 0 123 855

Niafunké 0 0 0 0 0 0 0 0 0 204 914

58 58

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Annuaire SLIS 2012 Page 58

Districts
C A P

CAP Prévalence Contraceptive Population Pilule DIU Condoms Spermicide Injectable Norplan Chirurgie

Tombouctou 4 0 0 0 0 0 0 4 0 758 000

Gao 0 0 0 0 0 0 0 0 0 268 453

Ansongo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 147 969

Bourem 0 0 0 0 0 0 0 0 0 129 784

Ménaka 0 0 0 0 0 0 0 0 0 62 794

Gao 0 0 0 0 0 0 0 0 0 609 000

Commune1 187 3 386 11 1 1 387 1 362 408 6 741 7,61 376 917

Commune2 641 1 380 258 10 1 035 0 296 3 619 8,58 179 582

Commune3 773 345 239 1 617 0 0 1 975 5,8 144 821

Commune4 405 3 197 0 0 1 818 17 878 8 23 306 29,41 337 223

Commune5 1 305 6 072 592 2 1 667 3 241 336 13 214 12,07 465 987

Commune6 187 5 364 2 1 1 372 9 632 0 16 557 13,33 528 469

Bamako 3 499 19 743 1 102 14 7 895 32 113 1 048 65 413 13,69 2 032 999

Kidal 23 0 11 0 14 0 0 47 0,54 37 178

Abeibara 1 0 0 0 0 0 0 1 0,03 11 557

Tessalit 3 0 2 0 0 0 0 5 0,12 18 303

Tin-Essako 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 962

Kidal 27 0 13 0 14 0 0 53 0,3 76 000

Total mali 15 686 76 912 9 551 724 58 283 98 497 4 576 264 230 6,89 16 317 998

Le nombre de CAP est passé de 208 084 en 2011 à264 230 en 2012. Cette augmentation peut s’expliquer principalement par:

- l’amélioration de la collecte des données ;
- la prise en compte des données des ONG, des officines privées, des Relais et des Agents de Santé Communautaires (ASC);
- la formation des agents de santé sur les méthodes de longue durée et leur dotation en matériel d’insertion / retrait dans beaucoup de districts

sanitaires ;

- la disponibilité des produits contraceptifs de longue durée dans les formations sanitaires;
- la promotion des méthodes de longue durée notamment Implant et chirurgie.

59 59

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Annuaire SLIS 2012 Page 59

4.4 Consultations prénatales

Tableau XIX: Situation des activités de la santé de la reproduction (Référence / évacuation, CPN, Accouchements, CPON, Naissances Vivantes,

décès maternels, nouveaux nés décédés avant le 7
ème

jour, morts nés), du 01 janvierau 31 décembre 2012

Districts CPN Taux

CPN

CPON Acc.

Au CS

Nbre

Fem.

Réf.

Taux

Ref.

Raison

Mat

Nbre

Fem.

Evac.

Taux

Evac.

Raison

Mat.

Nbre

Naiss.

Viv.

Nouv.

Nés

Réf.

Taux

Réf.

Raison

Néo

Natal

Nouv.

Nés

Evacués

Taux

Evac.

Raison

Néo

Natal

Nbre

décès

Maternels

Nouv.

Nés

DCD

avant

7ème

jour

Nbre

Morts

Nés

KAYES 22 496 78 8 326 17 738 404 1 357 1 18 664 57 0 41 0 7 35 225

BAFOULABE 8 968 68 4 989 7 048 342 2 146 1 6 943 26 0 5 0 5 38 106

DIEMA 8 158 69 3 513 5 716 75 0 148 1 5 596 70 1 5 0 3 11 108

KENIEBA 9 268 85 3 115 4 570 115 1 50 0 4 643 0 0 0 0 7 8 125

KITA 14 947 61 6 905 12 097 212 1 242 1 11 960 16 0 1 0 20 50 247

NIORO 8 875 69 3 973 6 354 267 1 197 1 6 071 27 0 4 0 14 43 151

YELIMANE 8 664 87 4 079 6 234 136 1 156 1 6 170 13 0 25 0 2 11 65

KAYES 81 376 73 34 900 59 757 1 551 1 1 296 1 60 047 209 0 81 0 58 196 1 027

KOULIKORO 7 512 63 2 784 6 015 107 1 151 1 5 989 16 0 3 0 9 18 124

BANAMBA 8 728 82 4 133 6 765 40 0 105 1 6 979 3 0 5 0 7 27 107

DIOILA 8 945 60 7 595 8 813 244 1 173 1 8 489 9 0 2 0 7 23 113

KANGABA 5 817 103 1 855 4 529 85 1 102 1 4 563 12 0 4 0 5 16 98

KATI 35 673 85 15 302 31 897 599 1 365 0 31 730 79 0 48 0 4 28 203

KOLOKANI 8 501 65 4 155 7 792 186 1 122 1 7 491 20 0 11 0 4 30 167

NARA 8 645 63 3 346 5 712 23 0 83 0 6 247 7 0 1 0 20 12 133

FANA 10 126 80 4 641 8 698 55 0 109 0 8 581 2 0 14 0 6 21 224

OUELESSEBOUGOU 6 892 62 3 891 6 026 119 1 96 1 5 711 47 1 6 0 7 31 135

KOULIKORO 100 839 74 47 702 86 247 1 458 1 1 306 1 85 780 195 0 94 0 69 206 1 304

SIKASSO 23 611 69 7 574 22 273 308 1 1 269 2 22 152 55 0 30 0 31 84 958

BOUGOUNI 16 417 63 8 416 14 970 336 1 328 1 14 216 34 0 8 0 17 37 390

60 60

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Annuaire SLIS 2012 Page 60

Districts CPN Taux

CPN

CPON Acc.

Au CS

Nbre

Fem.

Réf.

Taux

Ref.

Raison

Mat

Nbre

Fem.

Evac.

Taux

Evac.

Raison

Mat.

Nbre

Naiss.

Viv.

Nouv.

Nés

Réf.

Taux

Réf.

Raison

Néo

Natal

Nouv.

Nés

Evacués

Taux

Evac.

Raison

Néo

Natal

Nbre

décès

Maternels

Nouv.

Nés

DCD

avant

7ème

jour

Nbre

Morts

Nés

KADIOLO 13 749 101 7 192 11 950 530 2 394 1 11 678 56 0 22 0 18 96 437

KOLONDIEBA 9 256 81 3 920 5 329 340 2 298 2 5 479 9 0 4 0 16 66 219

KOUTIALA 20 117 62 10 083 20 291 595 1 188 0 20 437 38 0 14 0 13 105 642

YANFOLILA 7 257 99 4 326 5 935 139 1 134 1 5 906 17 0 4 0 17 43 130

YOROSSO 8 105 68 6 758 8 053 90 0 104 0 8 340 12 0 0 0 11 21 83

SELINGUE 3 701 79 785 3 294 124 2 100 1 2 892 22 1 1 0 5 21 383

KIGNAN 4 790 73 1 625 3 723 52 1 90 1 3 739 9 0 1 0 1 5 63

SIKASSO 107 003 72 50 679 95 818 2 514 1 2 905 1 94 839 252 0 84 0 129 478 3 305

SEGOU 19 453 78 8 801 13 888 282 1 471 1 15 019 67 0 29 0 17 55 296

BAROUELI 7 851 69 8 700 8 491 100 0 199 1 8 650 9 0 6 0 5 27 101

BLA 10 331 65 5 008 8 954 77 0 205 1 9 693 10 0 11 0 16 64 331

MACINA 10 725 80 4 659 7 485 91 0 274 1 8 568 13 0 7 0 8 45 184

NIONO 14 342 70 6 711 10 016 128 0 367 1 12 337 4 0 6 0 40 66 429

SAN 13 470 72 8 397 11 845 158 0 324 1 12 308 4 0 4 0 7 40 182

TOMINIAN 7 742 63 4 238 7 019 201 1 115 1 7 407 11 0 2 0 7 24 86

MARKALA 9 300 66 5 879 6 159 115 1 271 1 6 410 18 0 8 0 3 23 178

SEGOU 93 214 71 52 393 73 857 1 152 1 2 226 1 80 392 136 0 73 0 103 344 1 787

MOPTI 13 889 67 4 194 8 877 304 1 150 1 8 521 38 0 14 0 0 40 67

BANDIAGARA 10 777 60 3 262 8 967 236 1 77 0 8 567 1 0 0 0 4 16 79

BANKASS 9 540 65 3 805 7 888 48 0 206 1 8 922 1 0 1 0 1 2 59

DJENNE 9 093 78 4 066 6 691 89 0 107 1 6 737 8 0 2 0 8 16 188

DOUENTZA 5 095 37 1 231 1 932 165 2 49 1 1 804 0 0 0 0 2 3 134

KORO 13 463 66 4 078 13 371 148 0 183 1 13 326 20 0 10 0 208 13 201

TENENKOU 5 822 63 1 766 2 641 20 0 78 1 2 909 2 0 0 0 2 18 60

YOUWAROU 856 14 156 288 1 0 4 0 277 0 0 0 0 0 1 10

61 61

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Annuaire SLIS 2012 Page 61

Districts CPN Taux

CPN

CPON Acc.

Au CS

Nbre

Fem.

Réf.

Taux

Ref.

Raison

Mat

Nbre

Fem.

Evac.

Taux

Evac.

Raison

Mat.

Nbre

Naiss.

Viv.

Nouv.

Nés

Réf.

Taux

Réf.

Raison

Néo

Natal

Nouv.

Nés

Evacués

Taux

Evac.

Raison

Néo

Natal

Nbre

décès

Maternels

Nouv.

Nés

DCD

avant

7ème

jour

Nbre

Morts

Nés

MOPTI 68 535 60 22 558 50 655 1 011 1 854 1 51 063 70 0 27 0 225 109 798

TOMBOUCTOU 91 1 NF 24 NF NF NF NF NF NF NF NF

DIRE 4 306 70 NF 340 NF NF NF NF NF NF NF 1

GOUNDAM 24 0 NF 5 NF NF NF NF NF NF NF NF

GOURMA-RHAROUS 51 1 NF 3 NF NF NF NF NF NF NF NF

NIAFUNKE 107 1 NF 5 NF NF 4 NF NF NF NF NF

TOMBOUCTOU 4 579 12 377 4 1

GAO 1 738 13 NF 739 NF NF NF 6 NF 11

ANSONGO NF NF NF NF NF NF NF NF NF NF NF NF

BOUREM NF NF NF NF NF NF NF NF NF NF NF NF

MENAKA NF NF NF NF NF NF NF NF NF NF NF NF

GAO 1 738 6 0 739 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 11

COMMUNE1 18 288 97 11 685 20 714 279 1 638 1 18 462 294 2 80 0 8 10 612

COMMUNE2 9 169 102 6 885 8 215 197 1 5 0 8 156 17 0 0 0 2 2 70

COMMUNE3 6 632 92 3 909 4 857 128 1 14 0 4 902 30 1 12 0 0 5 44

COMMUNE4 17 117 102 10 562 16 746 759 2 476 1 16 786 136 1 94 1 15 20 249

COMMUNE5 19 772 85 10 460 20 140 2 182 4 575 1 20 243 1 369 7 232 1 39 30 497

COMMUNE6 23 785 90 19 649 21 903 1 742 3 763 1 21 479 59 0 114 1 16 44 228

BAMAKO 94 763 93 63 150 92 575 5 287 3 2 471 1 90 028 1 905 2 532 1 80 111 1 700

KIDAL 335 18 49 112 NF NF 112 NF NF NF NF 1

ABEIBARA 7 1 NF 5 NF NF 5 NF NF NF NF NF

TESSALIT 82 9 4 7 NF NF 7 NF NF NF NF NF

TIN-ESSAKO 6 1 NF 3 NF NF 3 NF NF NF NF NF

KIDAL 430 11 53 127 127 1

Total MALI 552 477 68 271 435 460 152 12 973 1,28 11 058 1,09 462 280 2 767 0,6 891 0,19 670 1 444 9 934

62 62

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Annuaire SLIS 2012 Page 62

NB: TauxRef. Raison Mat: Taux de référence pour raison maternelle NbreFem. Ref.: Nbre de femmes référées

NB: TauxEvac. Raison Mat: Taux d'évacuation pour raison maternelle NbreFem. Evac.: Nbre de femmes évacuéesNB: NbreNaiss. Viv.: Nbre de naissances vivantes enregistrées

Le taux d’utilisation de la consultation prénatale est passé de 79% en 2010 à 76% en 2011 et 68% en 2012. Elle varie de 11% pour la région de Kidal à

93% pour le district de Bamako.

Le nombre de femmes référées pour raison maternelle est passé de 12 065 en 2010 à 12 374 en 2011 et 12 973 en 2012; pendant la même période le

nombre de femmes évacuées est passé de 9 980 en 2010 à 10 441 en 2011 et 11 058 en 2012. Nous notons une augmentation progressive du nombre

de décès maternel de 2010 à 2012 soit respectivement 612, 656 et 670.

On constate aussi un nombre élevé de morts nés presque dans toutes les régions par rapport à l’année 2011. La région de Sikasso a enregistré le

nombre le plus élevé de mort né (3305) suivi de la région de Ségou (1787).

Par rapport au décès maternel le plus grand nombre a été enregistré dans la région de Mopti (225) suivi de la région de Sikasso (129).

63 63

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Annuaire SLIS 2012 Page 63

Tableau XX : Répartition du nombre moyen de CPN par District et par région du 01 janvier au31-déc-

2012

Districts Pop Cible CPN CPN1 Taux CPN1
CPN

Nbre Moyen CPN
NC + AC

KAYES 28 781 22 496 78 49 991 2,22

BAFOULABE 13 115 8 968 68 21 655 2,41

DIEMA 11 889 8 158 69 17 720 2,17

KENIEBA 10 885 9 268 85 18 907 2,04

KITA 24 353 14 947 61 34 750 2,32

NIORO 12 922 8 875 69 20 981 2,36

YELIMANE 10 004 8 664 87 19 165 2,21

KAYES 111 950 81 376 73 183 169 2,25

KOULIKORO 11 876 7 512 63 17 283 2,3

BANAMBA 10 702 8 728 82 19 235 2,2

DIOILA 14 923 8 945 60 17 357 1,94

KANGABA 5 666 5 817 103 12 717 2,19

KATI 42 139 35 673 85 73 032 2,05

KOLOKANI 13 160 8 501 65 18 184 2,14

NARA 13 670 8 645 63 18 180 2,1

FANA 12 712 10 126 80 19 946 1,97

OUELESSEBOUGOU 11 201 6 892 62 14 838 2,15

KOULIKORO 136 050 100 839 74 210 772 2,09

SIKASSO 34 452 23 611 69 49 232 2,09

BOUGOUNI 25 977 16 417 63 30 921 1,88

KADIOLO 13 552 13 749 101 31 130 2,26

KOLONDIEBA 11 455 9 256 81 18 810 2,03

KOUTIALA 32 521 20 117 62 47 602 2,37

YANFOLILA 7 305 7 257 99 14 244 1,96

YOROSSO 11 957 8 105 68 20 257 2,5

SELINGUE 4 670 3 701 79 6 358 1,72

KIGNAN 6 562 4 790 73 10 654 2,22

SIKASSO 148 450 107 003 72 229 208 2,14

SEGOU 24 867 19 453 78 42 689 2,19

BAROUELI 11 440 7 851 69 16 808 2,14

BLA 15 942 10 331 65 22 613 2,19

MACINA 13 346 10 725 80 24 484 2,28

NIONO 20 538 14 342 70 33 940 2,37

SAN 18 822 13 470 72 29 699 2,2

TOMINIAN 12 356 7 742 63 18 876 2,44

MARKALA 13 988 9 300 66 21 863 2,35

SEGOU 131 300 93 214 71 210 972 2,26

MOPTI 20 684 13 889 67 33 361 2,4

BANDIAGARA 17 847 10 777 60 20 442 1,9

64 64

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Annuaire SLIS 2012 Page 64

Districts Pop Cible CPN CPN1 Taux CPN1
CPN

Nbre Moyen CPN
NC + AC

BANKASS 14 787 9 540 65 20 402 2,14

DJENNE 11 633 9 093 78 22 959 2,52

DOUENTZA 13 908 5 095 37 10 096 1,98

KORO 20 315 13 463 66 23 709 1,76

TENENKOU 9 185 5 822 63 10 707 1,84

YOUWAROU 5 993 856 14 1 574 1,84

MOPTI 114 350 68 535 60 143 250 2,09

TOMBOUCTOU 6 924 91 1 0 0

DIRE 6 189 4 306 70 0 0

GOUNDAM 8 348 24 0 0 0

GOURMA-RHAROUS 6 193 51 1 0 0

NIAFUNKE 10 246 107 1 0 0

TOMBOUCTOU 37 900 4 579 12 0 0

GAO 13 423 1 738 13 1 738 1,00

ANSONGO 7 398 NF NF

BOUREM 6 489 NF NF

MENAKA 3 140 NF NF

GAO 30 450 1 738 6 1 738 1,00

COMMUNE1 18 846 18 288 97 42 926 2,35

COMMUNE2 8 979 9 169 102 21 892 2,39

COMMUNE3 7 241 6 632 92 15 116 2,28

COMMUNE4 16 861 17 117 102 38 626 2,26

COMMUNE5 23 299 19 772 85 39 368 1,99

COMMUNE6 26 423 23 785 90 44 484 1,87

BAMAKO 101 650 94 763 93 202 412 2,14

KIDAL 1 859 335 18 335 1,00

ABEIBARA 578 7 1 7 1,00

TESSALIT 915 82 9 82 1,00

TIN-ESSAKO 448 6 1 6 1,00

KIDAL 3 800 430 11 430 1,00

Total MALI 815 900 552 477 68 1 181 951 2,14

Le nombre moyen de CPN par femme enceinte est passé de 2,09 en 2010 à 2,16 en 2011 et 2,14 en 2012.

Le nombre moyen de CPN au niveau régional varie de 1,00 dans la région de Kidal à 2,25 dans la région

de Kayes. On note qu’aucune région n’a atteint l’objectif national qui est de 3.

65 65

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Annuaire SLIS 2012 Page 65

Graphique 6: Indice d’assiduité de la CPN par région du 01 janvier au 31 décembre 2012

66 66

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Annuaire SLIS 2012 Page 66

Graphique 7 : Utilisation de la CPN1 au Mali en 2012

Le taux de couverture National en CPN1 est de 68%. Par rapport à cette moyenne nationale les régions de

Tombouctou, Gao, Kidal et Mopti ont enregistré les plus faibles taux. Cette faiblesse pourrait s’expliquée au-delà de

la crise qu’a connu le pays par la faible disponibilité des ressources humaines qualifiées, la faible sensibilisation des

populations sur les avantages de la consultation prénatale, insuffisance de formation et de recyclage du personnel

existant, insuffisance de supervision du personnel, la faible couverture géographique des localités en structure de

santé, la mobilité du personnel et la faiblesse dans la collecte des données. Les taux meilleurs des régions sud

pourront s’expliquer par la contribution des acteurs communautaires de santé dans la sensibilisation à la base et la

bonne couverture géographique à travers la création de nouveau CSCOM fonctionnels.

67 67

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Annuaire SLIS 2012 Page 67

4.5 Activités Suivi de Grossesse

Tableau XXI : Activités suivi de grossesse par district du 01 janvier au 31 décembre 2012

Districts
Population

Cible
CPN3 Taux CPN3 SP1 Taux SP1 SP2 Taux SP2

2 Doses

VAT et +

Taux 2 VAT

et +
CPN Eff.

Taux CPN

Eff.

KAYES 28 781 15 171 53 16 806 58 14 550 51 16 854 59 12 830 45

BAFOULABE 13 115 6 387 49 7 530 57 5 983 46 9 411 72 5 251 40

DIEMA 11 889 4 861 41 5 188 44 4 043 34 5 991 50 4 029 34

KENIEBA 10 885 4 384 40 6 452 59 4 465 41 6 315 58 3 576 33

KITA 24 353 10 792 44 11 298 46 9 731 40 11 834 49 10 517 43

NIORO 12 922 5 719 44 6 173 48 4 525 35 8 019 62 3 736 29

YELIMANE 10 004 5 594 56 6 749 67 5 301 53 6 578 66 4 510 45

KAYES 111 950 52 908 47 60 196 54 48 598 43 65 002 58 44 449 40

KOULIKORO 11 876 3 822 32 5 267 44 3 391 29 5 600 47 2 824 24

BANAMBA 10 702 4 749 44 5 904 55 4 413 41 9 506 89 4 310 40

DIOILA 14 923 4 969 33 6 472 43 4 380 29 9 301 62 4 890 33

KANGABA 5 666 3 446 61 4 936 87 3 787 67 4 683 83 3 067 54

KATI 42 139 21 438 51 27 124 64 21 069 50 39 228 93 19 590 46

KOLOKANI 13 160 4 337 33 6 148 47 4 008 30 7 429 56 3 401 26

NARA 13 670 4 150 30 6 449 47 4 024 29 7 176 52 2 954 22

FANA 12 712 5 161 41 6 736 53 4 347 34 5 937 47 3 632 29

OUELESSEBOUGOU 11 201 3 578 32 5 051 45 3 068 27 5 802 52 2 875 26

KOULIKORO 136 050 55 650 41 74 087 54 52 487 39 94 662 70 47 543 35

SIKASSO 34 452 10 696 31 16 619 48 9 841 29 22 492 65 7 040 20

BOUGOUNI 25 977 7 334 28 14 311 55 8 518 33 13 814 53 5 807 22

KADIOLO 13 552 8 065 60 11 264 83 7 644 56 10 208 75 7 148 53

KOLONDIEBA 11 455 4 171 36 8 020 70 4 284 37 7 475 65 2 853 25

KOUTIALA 32 521 11 864 36 16 731 51 11 047 34 14 414 44 10 293 32

YANFOLILA 7 305 3 543 49 6 092 83 3 952 54 4 872 67 2 878 39

68 68

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Annuaire SLIS 2012 Page 68

Districts
Population

Cible
CPN3 Taux CPN3 SP1 Taux SP1 SP2 Taux SP2

2 Doses

VAT et +

Taux 2 VAT

et +
CPN Eff.

Taux CPN

Eff.

YOROSSO 11 957 4 045 34 6 773 57 4 742 40 9 607 80 3 217 27

SELINGUE 4 670 772 17 2 782 60 1 207 26 2 978 64 701 15

KIGNAN 6 562 2 528 39 4 191 64 2 808 43 3 961 60 1 828 28

SIKASSO 148 450 53 018 36 86 783 58 54 043 36 89 821 61 41 765 28

SEGOU 24 867 10 343 42 10 834 44 6 445 26 17 065 69 5 622 23

BAROUELI 11 440 4 357 38 5 649 49 3 721 33 7 003 61 3 291 29

BLA 15 942 4 480 28 6 156 39 3 707 23 10 209 64 2 428 15

MACINA 13 346 5 934 44 8 444 63 6 191 46 10 955 82 5 516 41

NIONO 20 538 10 510 51 10 828 53 6 619 32 10 354 50 4 010 20

SAN 18 822 8 025 43 9 891 53 6 078 32 11 820 63 4 751 25

TOMINIAN 12 356 4 749 38 5 033 41 2 831 23 7 576 61 1 918 16

MARKALA 13 988 5 911 42 6 006 43 4 042 29 9 253 66 3 690 26

SEGOU 131 300 54 309 41 62 841 48 39 634 30 84 235 64 31 226 24

MOPTI 20 684 9 293 45 9 659 47 6 564 32 13 989 68 7 937 38

BANDIAGARA 17 847 3 714 21 6 573 37 3 527 20 8 485 48 3 243 18

BANKASS 14 787 4 988 34 4 977 34 3 389 23 9 771 66 4 992 34

DJENNE 11 633 5 968 51 5 065 44 3 181 27 9 535 82 2 728 23

DOUENTZA 13 908 2 043 15 2 352 17 1 268 9 4 147 30 1 527 11

KORO 20 315 11 610 57 4 166 21 1 426 7 12 580 62 1 042 5

TENENKOU 9 185 1 923 21 3 721 41 2 100 23 4 799 52 1 356 15

YOUWAROU 5 993 272 5 506 8 257 4 816 14 104 2

MOPTI 114 350 39 811 35 37 019 32 21 712 19 64 122 56 22 929 20

TOMBOUCTOU 6 924 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

DIRE 6 189 0 0 0 0 0 0 4 015 65 0 0

GOUNDAM 8 348 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0

GOURMA-RHAROUS 6 193 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0

NIAFUNKE 10 246 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

69 69

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Annuaire SLIS 2012 Page 69

Districts
Population

Cible
CPN3 Taux CPN3 SP1 Taux SP1 SP2 Taux SP2

2 Doses

VAT et +

Taux 2 VAT

et +
CPN Eff.

Taux CPN

Eff.

TOMBOUCTOU 37 900 0 0 0 0 0 0 4 023 11 0 0

GAO 13 423 0 0 8 0 0 0 6 0 0 0

ANSONGO 7 398 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

BOUREM 6 489 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

MENAKA 3 140 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

GAO 30 450 0 0 8 0 0 0 6 0 0 0

COMMUNE1 18 846 9 999 53 11 409 61 6 509 35 12 809 68 9 591 51

COMMUNE2 8 979 5 764 64 5 726 64 4 772 53 8 250 92 3 559 40

COMMUNE3 7 241 5 338 74 5 121 71 4 675 65 4 182 58 3 926 54

COMMUNE4 16 861 8 807 52 12 380 73 7 076 42 13 023 77 5 488 33

COMMUNE5 23 299 11 832 51 13 425 58 8 315 36 12 817 55 11 642 50

COMMUNE6 26 423 10 447 40 16 685 63 9 961 38 20 348 77 7 792 29

BAMAKO 101 650 52 187 51 64 746 64 41 308 41 71 429 70 41 998 41

KIDAL 1 859 5 0 233 13 70 4 48 3 5 0

ABEIBARA 578 0 0 5 1 0 0 0 0 0 0

TESSALIT 915 3 0 58 6 6 1 6 1 2 0

TIN-ESSAKO 448 0 0 3 1 0 0 0 0 0 0

KIDAL 3 800 8 0 299 8 76 2 54 1 7 0

Total MALI 815 900 307 891 38 385 979 47 257 858 32 473 354 58 229 917 28

Le taux de CPN3 est resté stationnaire entre 2010 et 2011 soit 39%. Il a connu une baisse en 2012 (38%). La moyenne régionale varie entre 20% à

Mopti à 41% dans le district de Bamako. Quand à la CPN effective elle a baissé de 30% en 2010 à 29% en 2011 et 28% en 2012.

70 70

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Annuaire SLIS 2012 Page 70

Tableau XXII : Accouchements assistés tous niveaux du 01 janvier au 31 décembre 2012

Districts

Naissances

Attendues

Acc. au

Tau

Acc. au

CSREF

Tau

Total

Naissances

vivantes

Total CS /

CSREF Taux

KAYES 28 781 16 222 56 1 516 5 18 664 17 738 62

BAFOULABE 13 115 6 649 51 399 3 6 943 7 048 54

DIEMA 11 889 5 285 44 431 4 5 596 5 716 48

KENIEBA 10 885 3 391 31 1 179 11 4 643 4 570 42

KITA 24 353 11 093 46 1 004 4 11 960 12 097 50

NIORO 12 922 5 987 46 367 3 6 071 6 354 49

YELIMANE 10 004 6 048 60 186 2 6 170 6 234 62

KAYES 111 950 54 675 49 5 082 5 60 047 59 757 53

KOULIKORO 11 876 5 195 44 820 7 5 989 6 015 51

BANAMBA 10 702 6 429 60 336 3 6 979 6 765 63

DIOILA 14 923 7 359 49 1 454 10 8 489 8 813 59

KANGABA 5 666 3 889 69 640 11 4 563 4 529 80

KATI 42 139 30 118 71 1 779 4 31 730 31 897 76

KOLOKANI 13 160 7 465 57 327 2 7 491 7 792 59

NARA 13 670 5 154 38 558 4 6 247 5 712 42

FANA 12 712 7 998 63 700 6 8 581 8 698 68
OUELESSEBOU

G 11 201 5 119 46 907 8 5 711 6 026 54

KOULIKORO 136 050 78 726 58 7 521 6 85 780 86 247 63

SIKASSO 34 452 20 973 61 1 300 4 22 152 22 273 65

BOUGOUNI 25 977 14 161 55 809 3 14 216 14 970 58

KADIOLO 13 552 11 035 81 915 7 11 678 11 950 88

KOLONDIEBA 11 455 4 586 40 743 6 5 479 5 329 47

KOUTIALA 32 521 18 818 58 1 473 5 20 437 20 291 62

YANFOLILA 7 305 5 226 72 709 10 5 906 5 935 81

YOROSSO 11 957 7 976 67 77 1 8 340 8 053 67

SELINGUE 4 670 2 776 59 518 11 2 892 3 294 71

KIGNAN 6 562 3 479 53 244 4 3 739 3 723 57

SIKASSO 148 450 89 030 60 6 788 5 94 839 95 818 65

SEGOU 24 867 11 976 48 1 912 8 15 019 13 888 56

BAROUELI 11 440 8 366 73 125 1 8 650 8 491 74

BLA 15 942 8 435 53 519 3 9 693 8 954 56

MACINA 13 346 6 936 52 549 4 8 568 7 485 56

NIONO 20 538 8 396 41 1 620 8 12 337 10 016 49

SAN 18 822 10 405 55 1 440 8 12 308 11 845 63

TOMINIAN 12 356 6 787 55 232 2 7 407 7 019 57

MARKALA 13 988 5 050 36 1 109 8 6 410 6 159 44

SEGOU 131 300 66 351 51 7 506 6 80 392 73 857 56

71 71

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Annuaire SLIS 2012 Page 71

Districts

Naissances

Attendues

Acc. au

CS Taux

Acc. au

CSRE

F Taux

Total

Naissances

vivantes
Total CS /

CSREF Taux

MOPTI 20 684 8 324 40 553 3 8 521 8 877 43

BANDIAGARA 17 847 8 270 46 697 4 8 567 8 967 50

BANKASS 14 787 7 496 51 392 3 8 922 7 888 53

DJENNE 11 633 6 198 53 493 4 6 737 6 691 58

DOUENTZA 13 908 1 788 13 144 1 1 804 1 932 14

KORO 20 315 12 965 64 406 2 13 326 13 371 66

TENENKOU 9 185 2 468 27 173 2 2 909 2 641 29

YOUWAROU 5 993 244 4 44 1 277 288 5

MOPTI 114 350 47 753 42 2 902 3 51 063 50 655 44

TOMBOUCTOU 6 924 0 0 24 0 0 24 0

DIRE 6 189 56 1 284 5 0 340 5

GOUNDAM 8 348 0 0 5 0 0 5 0

GOURMA- 6 193 0 0 3 0 0 3 0

NIAFUNKE 10 246 0 0 5 0 4 5 0

TOMBOUCTOU 37 900 56 0 321 1 4 377 1

GAO 13 423 0 0 739 6 0 739 6

ANSONGO 7 398 0 0 0 0 0 0 0

BOUREM 6 489 0 0 0 0 0 0 0

MENAKA 3 140 0 0 0 0 0 0 0

GAO 30 450 0 0 739 2 0 739 2

COMMUNE1 18 846 14 820 79 5 894 31 18 462 20 714 110

COMMUNE2 8 979 5 792 65 2 423 27 8 156 8 215 91

COMMUNE3 7 241 4 857 67 0 0 4 902 4 857 67

COMMUNE4 16 861 10 454 62 6 292 37 16 786 16 746 99

COMMUNE5 23 299 12 771 55 7 369 32 20 243 20 140 86

COMMUNE6 26 423 15 301 58 7 494 28 22 302 22 795 86

BAMAKO 101 650 63 995 63 29 472 29 90 851 93 467 92

KIDAL 1 859 32 2 80 4 112 112 6

ABEIBARA 578 5 1 0 0 5 5 1

TESSALIT 915 7 1 0 0 7 7 1

TIN-ESSAKO 448 3 1 0 0 3 3 1

KIDAL 3 800 47 1 80 2 127 127 3

Total Mali 815 900 400 633 49 60 411 7 463 103 461 044 57

Le taux d’accouchement assisté est resté stationnaire entre 2010 et 2012 soit 57%.

En plus des régions du nord, les régions de Kayes et Mopti ont des taux inférieurs à la moyenne nationale.

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Annuaire SLIS 2012 Page 72

Le taux de couverture National en accouchement assisté est de 57%. Par rapport à cette moyenne nationale les

régions de Tombouctou, Gao, Kidal et Mopti ont enregistré les plus faibles taux. Cette faiblesse pourrait

s’expliquée au delà de la crise qu’a connue le pays par la faible disponibilité des ressources humaines qualifiées, la

faible sensibilisation des populations sur les avantages des accouchements assistés, la faible couverture

géographique des localités en structure de santé, la mobilité du personnel et la faiblesse dans la collecte des

données. Les taux meilleurs des régions sud telles Koulikoro, Sikasso, Ségou et Bamako pourront s’expliquer par

la concentration des populations du nord dans ces régions et la bonne couverture géographique.

Graphique 8: Taux d’accouchements assistés tous niveaux par région du 01 janvier au 31 décembre

2012.

Le taux de couverture National en accouchement assisté est de 57%. Par rapport à cette moyenne nationale les

régions de Tombouctou, Gao, Kidal et Mopti ont enregistré les plus faibles taux. Cette faiblesse pourrait

s’expliquée au-delà de la crise qu’a connue le pays par la faible disponibilité des ressources humaines qualifiées,

la faible sensibilisation des populations sur les avantages des accouchements assistés, la faible couverture

géographique des localités en structure de santé, la mobilité du personnel et la faiblesse dans la collecte des

données. Les taux meilleurs des régions sud telles Koulikoro, Sikasso, Ségou et Bamako pourront s’expliquer par

la concentration des populations du nord dans ces régions et la bonne couverture géographique.

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Annuaire SLIS 2012 Page 73

Carte 7 : Taux Accouchement Assisté par district Du 01 janvier au 31 décembre 2012.

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Annuaire SLIS 2012 Page 74

Tableau XXIII : Evolution de la mise en œuvre de la gratuité de la césarienne de 2007 à 2012

CSREF OU HOPITAL

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Hôpital Fousséni Daou 493 1,62 2,44 495 0,81 2,39 491 1,63 2,31 556 1,98 2,09 613 2,28 2,23 720 1,8 2,5

Bafoulabé 84 5,95 0,85 97 3,09 0,96 128 1,56 1,25 136 1,47 1,12 144 2,78 1,15 151 0,7 1,2

Diéma 67 4,48 0,78 83 3,61 0,95 92 2,17 1,03 128 2,34 1,17 108 0,00 0,95 137 0,0 1,2

Kéniéba 88 6,82 0,95 63 6,35 0,66 110 1,82 1,12 94 3,19 0,93 176 0,57 1,69 208 0,5 1,9

Kita 187 4,81 1,02 305 1,97 1,63 397 1,26 2,07 388 2,32 1,72 467 1,50 2,00 476 1,7 2,0

Nioro 122 4,92 1,19 148 4,05 1,41 111 8,11 1,04 120 19,17 1,01 188 3,72 1,52 144 4,2 1,1

Yélimané 69 2,9 0,9 78 1,28 0,99 52 3,85 0,65 48 2,08 0,52 66 1,52 0,69 93 1,1 0,9

Région Kayes 1 110 3,51 1,32 1269 2,13 1,47 1381 2,1 1,57 1470 3,54 1,42 1762 1,93 1,64 1929 1,7 1,7

Banamba 65 4,62 0,75 77 5,19 0,87 80 1,25 0,88 102 8,82 1,04 138 4,35 1,35 122 4,1 1,2

Dioïla 146 3,42 1,37 150 2,67 1,38 249 1,2 2,76 203 0 1,62 232 1,29 1,63 309 0,0 2,1

Fana 60 8,33 0,6 118 1,69 1,16 144 2,78 1,38 169 2,37 1,31 178 1,69 1,47 158 0,6 1,3

Kangaba 40 2,5 0,87 62 3,23 1,32 73 0 0,65 49 4,08 0,94 65 0,00 1,20 76 0,0 1,4

Kolokani 175 1,14 1,67 104 0,96 0,98 174 0,57 0,55 145 0 1,2 203 0,00 1,62 211 0,5 1,6

Koulikoro 280 1,43 3,18 326 0,31 3,65 293 0,68 2,72 304 0,99 2,78 278 0,36 2,45 276 2,5 2,4

Nara 79 6,33 0,88 50 4 0,55 59 1,69 0,64 95 4,21 0,75 105 0,95 0,81 105 3,8 0,8

Ouéléssébougou 39 0 0,57 41 4,88 0,58 110 0,91 1,49 125 0 1,58 105 0,00 0,98 158 0,0 1,8

CSRef de Kati 0 0 0 0 0 0 97 0 2,02 258 0,39 0,63 423 0,47 1,05 486 0,6 1,2

Garnison de Kati 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0 0

Région Koulikoro 894 2,8 0,91 928 1,94 0,92 1279 1,02 1,23 1450 1,52 1,16 1727 0,81 1,33 1901 0,9 1,4

Bougouni 250 2,4 1,27 305 4,59 1,5 265 1,13 0,77 334 0,9 1,4 434 0,46 1,76 380 0,8 1,5

Yanfolila 74 0 1,11 118 0,85 1,73 119 1,68 1,7 147 2,04 1,94 131 2,29 1,89 193 3,1 2,6

Kolondiéba 163 4,91 1,76 123 3,25 1,29 212 1,89 2,38 220 1,36 2,1 259 1,54 2,38 278 2,2 2,4

Kadiolo 265 1,13 3,14 287 0,7 3,32 286 1,4 1,37 243 1,23 1,96 423 0,71 3,29 491 1,4 3,6

Kadiolo Privé 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 6,25 0 48 0,00 0,00 50 4,0

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Hôpital 628 2,71 1,92 621 0,32 1,85 784 0,38 3,09 766 0,39 2,04 826 0,85 783 0,8

Koutiala 273 0,73 1,13 387 0,52 1,57 459 0,22 4,68 463 0,65 1,55 451 1,33 1,46 406 0,5 1,2

Hopital Mère Enfant 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 0 N / A 162 0,62 169 0,0

Yorosso 136 1,47 1,45 104 0 1,07 91 3,3 0,91 81 1,23 0,74 147 2,72 1,30 202 3,0 1,7

Sélingué 118 0 2,82 112 0,89 2,62 130 0 2,98 104 0,96 3,08 133 2,26 3,00 181 1,1 3,9

CSRef Sikasso 51 1,96 0,13 219 1,4 0,6

CSRef Kignan 75 1,3 1,1

Région Sikasso 1907 1,99 1,67 2057 1,26 1,75 2346 0,85 1,94 2411 0,87 1,77 3096 1,1 2,2 3427 1,3 2,3

Barouéli 135 4,44 1,39 163 0,61 1,64 213 3,76 0,99 228 0,88 2,16 189 0,53 1,73 244 0,8 2,1

Bla 241 3,32 1,79 239 2,09 1,72 287 3,48 2,81 193 3,11 1,31 266 2,63 1,75 236 0,8 1,5

Macina 172 4,07 1,78 174 2,87 1,77 170 1,18 1,19 116 7,76 0,94 147 1,36 1,15 237 3,8 1,8

Markala 127 3,15 1,46 166 0 1,89 205 1,46 2,3 232 3,88 2,03 292 3,42 3,03 290 0,3 2,9

Niono 477 1,89 3,19 498 1,81 3,23 505 1,58 5,07 408 2,21 2,16 285 1,05 1,45 393 2,8 1,9

San 228 3,95 1,51 226 2,65 1,47 197 1,52 1,85 328 2,74 1,89 325 0,31 1,81 324 0,0 1,7

Tominian 123 3,25 1,21 135 0 1,3 98 4,08 0,63 134 6,72 1,18 125 0,00 1,06 158 3,2 1,3

Hôp.Niankoro Fomba 414 0,97 1,98 424 0,94 2 474 1,27 2,98 527 1,71 2,16 598 0,33 2,18 689 0,9 2,4

Région Ségou 1917 2,66 1,87 2025 1,48 1,93 2149 2,05 2,01 2166 1,62 1,79 2227 1,17 1,78 2571 1,4 2,0

Bandiagara 115 3,48 0,84 143 2,8 1,03 178 2,25 1,32 164 5,49 1 176 1,14 1,03 157 1,3 0,9

Bankass 68 4,41 0,53 71 1,41 0,54 60 5 0,42 76 11,84 0,56 70 0,00 0,50 107 0,0 0,7

Djenné 72 4,17 0,81 97 8,25 1,08 101 1,98 0,76 150 6 1,4 115 6,09 1,03 140 3,6 1,2

Douentza 55 5,45 0,74 67 7,46 0,91 86 2,33 0,94 96 9,38 0,75 88 2,27 0,66 22 0,0 0,2

Koro 81 4,94 0,5 102 1,96 0,62 123 2,44 1,67 152 5,92 0,81 88 0,00 0,45 140 0,0 0,7

Hôpital 398 1,76 2,97 405 1,48 3,01 333 2,4 1,99 416 2,16 2,18 432 1,62 2,18 542 1,7 2,6

Tenenkou 50 4 0,75 77 6,49 1,15 71 9,86 1,05 83 10,84 0,98 77 7,79 0,88 40 7,5 0,4

Youwarou 41 4,88 0,93 52 1,92 1,17 23 0 0,51 31 29,03 0,56 37 2,70 0,65 6 0,0 0,1

Région Mopti 880 3,18 1,06 1014 3,16 1,2 975 2,97 1,14 1168 0,77 1,11 1083 2,31 0,99 1154 1,6 1,0

Tombouctou 59 0 1,33 34 8,82 0,75 23 4,35 0,29 39 23,08 0,6 9 0,00 0,13 0 0,0

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Diré 66 3,03 1,29 20 0 0,38 0 N / A 0 30 30 0,52 80 2,50 1,34 97 2,1 1,6

Goundam 20 0 0,25 29 3,45 0,36 29 0 0,54 38 23,68 0,49 27 3,70 0,34 0 0,0

Gourma Rharous 13 7,69 0,32 24 8,33 0,57 14 0 0,17 22 40,91 0,38 17 5,88 0,28 6 0,0 0,1

Niafunké 50 4 0,67 52 0 0,68 106 7,55 2,46 72 12,5 0,75 102 5,88 1,03 19 0,0 0,2

HRT 74 8,11 94 5,32 139 3,6 0 161 5,59 0 146 2,05 28 0,0

région Tombouctou 282 3,9 0,97 253 4,35 0,85 311 4,5 1,02 362 2,49 1,03 381 3,41 1,04 149 1,3 0,4

H Gao 304 2,96 3,2 274 3,28 2,85 263 2,28 6,03 274 3,28 2,21 224 2,68 1,74 31 0,0 0,2

Ansongo 43 4,65 0,94 20 10 0,43 59 1,69 0,61 34 26,47 0,5 54 0,00 0,76 14 0,0 0,2

Bourem 10 0 0,23 16 6,25 0,37 42 4,76 0,9 50 18 0,83 47 6,38 0,76 5 0,0 0,1

Menaka 16 18,75 0,41 0 0 0 12 0 0,29 22 40,91 0,76 16 12,50 0,53 5 0,0 0,2

région Gao 373 3,75 1,67 310 3,87 1,37 376 2,39 1,64 380 2,37 1,35 341 3,23 1,17 55 0,0 0,2

Hôpital Gabriel Touré 953 2,2 960 2,5 788 0,89 780 1,15 773 1,29 894 2,5

Point G 601 2,83 659 3,49 594 2,53 577 1,56 713 2,24 760 2,4

Commune I 642 0,62 4,4 695 0 4,57 809 0,12 5,1 837 1,08 4,82 932 0,21 5,18 941 0,3 5,0

Commune II 424 0,47 5,84 389 0,26 5,29 436 0 5,84 442 2,04 5,34 498 0,00 5,81 561 0,4 6,2

Commune III 0 0 0 0 0 0 N / A 0 0 N / A 0 0 0,00 0 0,0

Commune IV 629 0,16 5,28 793 0 6,47 1023 0 8,12 1094 0,82 7,04 1229 0,08 7,63 1391 0,1 8,2

Commune V 1557 0,13 10,72 1616 0 10,59 1818 0,17 11,33 2000 0,45 9,31 2210 0,14 9,93 2326 0,0 10,0

Commune VI 566 0 2,29 729 0,14 2,69 810 0,49 2,74 874 1,03 3,59 1249 0,32 4,95 1572 0,1 5,9

Luxembourg 0 0 0 0 0 0 0 0 0 125 7,2 0 143 0,00 69 0,0

District Bamako 5372 0,87 6,89 5841 0,84 7,11 6278 0,48 7,25 6729 0,39 7,18 7747 0,46 7,98 8513 0,6 8,4

Kidal 17 5,88 1,6 14 0 1,29 17 11,76 3,39 15 0 0,88 16 0 0,90 0 0,0

Abéibara 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0 0,0

Tin Essako 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0 0,0

Tessalit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0,11 0 0,0

région Kidal 17 5,88 0,65 14 0 0,53 17 11,76 0,62 15 0 0,43 17 0 0,47 0 0,0

Total Mali 12 752 2 2,1 13 711 1,5 2,2 15 112 1,3 2,3 16 151 1,3 2,1 18381 1,05 2,36 19699 1,0 2,4

77 77

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Annuaire SLIS 2012 Page 77

Tableau XXIV : Evolution de la césarienne et des décès maternels par région de 2010 à 2012

Région

2010 2011 2012

Nbre de

césariennes

Nbre de

décès

maternels

décès

de la

mère

Tx de

césarienne

Nbre de

césariennes

Nbre de

décès

maternels

décès

de la

mère

Tx de

césarienne

Nbre de

césariennes

Nbre de

décès

maternels

décès

de la

mère

Tx de

césarienne

Kayes 1 470 52 3,5 1,4 1 762 335 1,9 1,6 1 929 33 1,7 1,7

Koulikoro 1 450 22 1,5 1,2 1 727 138 0,8 1,3 1 901 18 0,9 1,4

Sikasso 2 411 21 0,9 1,8 3 096 341 1,1 2,2 3 427 44 1,3 2,3

Ségou 2 166 35 1,6 1,8 2 227 267 1,2 1,8 2 571 36 1,4 2,0

Mopti 1 168 23 0,8 1,1 1 083 249 2,3 1 1 154 19 1,6 1,0

Tombouctou 362 16 2,5 1 381 130 3,4 1 149 2 1,3 0,4

Gao 380 16 2,4 1,3 341 109 3,2 1,2 55 0 0 0,2

Bamako 6 729 26 0,4 7,2 7 747 387 0,5 8 8 513 49 0,6 8,4

Kidal 15 0 0 0,4 17 0 0 0,5 0 0 0 0,0

Total 16 151 211 1,3 2,14 18 381 1956 1,0 2,4 19 699 201 1,0 2,4

Le taux de césarienne est passé de 2,14% en 2010 à 2,4% en 2011 et est resté stationnaire en 2012.

Ce taux varie de 0,2% à Gao à 8,4% dans le District de Bamako. Seul le District de Bamako a dépassé l’objectif national de 8%.

Pour la proportion de mères décédées, elle a diminué de 1,3% en 2010 à 1,0% en 2011 et est resté stationnaire en 2012 (1,0%). La plus forte proportion

de décès est constatée à Kayes avec 1,7% et la plus faible dans la région de Gao 0%.

78 78

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Annuaire SLIS 2012 Page 78

Tableau XXV : Causes de décès des mères après césarienne de 2006 à 2012

Année
Eclampsie

Complicatio

ns HTA

% Hémorragie % Infections %
Rupture

utérine
% Anémie % Autres % Inconnue % Total

2006 40 17 48 21 31 14 47 21 27 12 25 11 11 5 229

2007 54 21 32 13 49 19 42 17 31 12 39 15 7 3 254

2008 47 23 38 19 36 18 33 16 18 9 27 13 6 3 205

2009 38 20 46 24 28 15 30 16 20 11 19 10 9 5 190

2010 49 23 54 26 25 12 17 8 24 11 32 15 11 5 211

2011 39 20 56 29 22 11 19 10 26 13 24 12 8 4 193

2012 41 20 40 20 15 7 32 16 30 15 33 16 6 3 201

TOTAL 308 21 314 21 206 14 220 15 176 12 199 13 58 4 1483

L’hémorragie et l’éclampsie sont les deux premières causes de décès maternels après césarienne avec une proportion de 20% chacune en 2012.

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Annuaire SLIS 2012 Page 79

Tableau XXVI : Situation de la pris en charge de la malnutrition aiguë par région en 2012.

Régions
MAG MAM MAS

Adm Sorties Guéris Adm Sorties Guéris Adm Sorties Guéris

Kayes 45 353 29 023 25 302 35 433 21 880 19 641 9 920 7 143 5 661

Koulikoro 34 678 20 625 13 884 18 897 14 163 10 699 15 781 6 462 3 185

Sikasso 20 858 20 370 13 189 9 066 8 690 7 363 11 792 11 680 5 826

Ségou 14 632 12 916 9 823 7 262 6 389 5 311 7 370 6 527 4 512

Mopti 28 706 30 359 27 008 22 826 25 186 23 505 5 880 5 173 3 503

Tombouctou NF NF NF NF NF NF NF NF NF

Gao NF NF NF NF NF NF NF NF NF

District Bamako 7 363 3 224 1 313 2 112 1008 353 5 251 2 216 960

Kidal NF NF NF NF NF NF NF NF NF

TOTAL 151 590 116 517 90 519 95 596 77 316 66 872 55 994 39 201 23 647

Courant année 2012, il a été admis dans les programmes de prise en charge de la malnutrition aiguë un total de

151 590 cas de malnutrition aiguë globale. Cependant les plus grands effectifs d’admissions MAG ont été

enregistrés dans la région de Kayes (45 353 cas) et Koulikoro (34 678 cas) tandis que les faibles effectifs l’ont

été au niveau du district de Bamako (3 591 cas) et dans la région de Ségou (14 632 cas).

Au total 116 517cas de MAG sont sortis des programmes de prise en charge. Les plus grands effectifs ont été

enregistrés dans les régions de Mopti (30 359 cas) et Kayes (29 023 cas) tandis que les plus faibles effectifs

l’ont été au niveau du District de Bamako (3 224 cas) et dans la région de Ségou (12 916 cas).

Sur un total de 90 519 cas MAG guéris, les plus grands effectifs ont été enregistrés dans les régions de Mopti

(27 008 cas) et Kayes (25 302 cas) tandis que les plus faibles effectifs l’ont été au niveau du District de

Bamako (1 313 cas) et dans la région Ségou (9 823).

NB : les données de 2012 des trois régions du nord ne sont pas disponibles pour raison de crise

sécuritaire.

80 80

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Annuaire SLIS 2012 Page 80

Tableau XXVII : Taux de Couverture malnutrition aiguë globale par région du 01 janvier au 31

décembre 2012

Régions Cas admis Cas attendus Taux de Couverture

Kayes 45 353 102529 44%

Koulikoro 34 678 122682 28%

Sikasso 20 858 80537 26%

Ségou 14 632 74614 20%

Mopti 28 706 73566 39%

District Bamako 7 363 46430 16%

TOTAL 151 590 500 358 30%

En 2012 les activités de prise en charge de la malnutrition aiguë ont pu atteindre seulement 29%

des cas attendus. Les taux les plus élevés ont été enregistrés dans la région de Kayes (44%) et

celle de Mopti (39%) tandis que les plus faibles taux l’ont été au niveau du district de Bamako

(16%) et de la région de Ségou (20%).

Tableau XXVIII: Couverture en VITAMINE A chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes

en post-partum immédiat (synthèse des résultats des deux passages de l’édition SIAN 2012).

Aires de Santé
Population

Totale 2012

Vitamine A
Total

Enfants de

6 à 11

mois

ayant reçu

la Vit A

Total Enfants

de 12 à 59 mois

ayant reçu la

Vit A

Total

FPPI

ayant reçu

la Vit A

Couverture

VITA %

6-11 mois 12-59 mois FPPI
6-11

mois

12-59

Mois
FPPI

Kayes 2 238 999 44 780 403 020 12 439 59 157 424 141 11 690 132 105 94

Koulikoro 2 721 000 54 420 489 780 15 117 91 354 752 136 17 388 168 154 115

Sikasso 2 969 000 59 380 534 420 16 494 86 037 728 814 18 393 145 136 112

Ségou 2 626 000 52 520 472 680 14 589 71 597 599 472 15 601 136 127 107

Mopti 2 287 000 45 740 411 660 12 706 62 144 540 322 13 617 136 131 107

Tombouctou 758 000 15 160 136 440 4 211 NF NF NF NF NF NF

Gao 609 000 12 180 109 620 3 383 NF NF NF NF NF NF

Bamako 2 032 999 40 660 365 940 11 294 74 679 657 921 11 813 184 180 105

Kidal 76 000 1 520 13 680 422 NF NF NF NF NF NF

TOTAL MALI 16 317 998 326 360 2 937 240 90 656 444 968 3 702 806 88 502 136 126 98

Commentaires : Les taux de couverture en vitamine A sont satisfaisants en général. Cependant la

couverture des FPPI nécessite une amélioration surtout pour le district de Bamako avec seulement (54%).

81 81

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Tableau XXIX: Couverture en ALBENDAZOLE chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en

post-partum immédiat (synthèse des résultats des deux passages de l’édition SIAN 2012).

Régions
Population

Totale 2013

Cible pour Albendazole
Total enfants ayant reçu

l'Albendazole Total FPPI

ayant reçu

l'Albendazole

Couverture

Albendazol %

12-23 mois 24-59 mois FPPI 12-23 mois 24-59 mois 12-23 mois 24-59 mois FPPI

Kayes 2 238 999 78 365 324 655 12 439 98 432 324 976 5 486 126 100 44

Koulikoro 2 721 000 95 235 394 545 15 117 148 352 596 678 8 081 156 151 53

Sikasso 2 969 000 103 915 430 505 16 494 150 212 583 993 6 885 145 136 42

Ségou 2 626 000 91 910 380 770 14 589 132 167 470 497 7 551 144 124 52

Mopti 2 287 000 80 045 331 615 12 706 128 395 477 870 7 551 160 144 59

Tombouctou
758 000

26 530 109 910 4 211 NF NF NF NF NF NF

Gao
609 000

21 315 88 305 3 383
NF NF NF NF NF NF

Bamako 2 032 999 71 155 294 785 11 294 138 485 521 988 6 237 195 177 55

Kidal
76 000 2 660 11 020 422 NF NF NF NF NF NF

TOTAL MALI 16 317 998 571 130 2 366 110 90 656 796 043 2 976 002 41 791 139 126 46

Commentaire : les taux de couverture du déparasitage sont satisfaisants pour les enfants mais reste faible pour la

cible FPPI et nécessite donc des efforts d’amélioration.

82 82

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MORBIDITE / MORTALITE

Tableau XXX : Cas par pathologie, par tranche d'âge et par sexe du 01 janvier au 31 décembre 2012

AFFECTIONS
M_0_11

MOIS

F_0_11M

MOIS

M_1_4

ANS

F_1_4

ANS

M_5_9

ANS

F_5_9

ANS

M_10_14

ANS

F_10_14

ANS

M_15_24

ANS

F_15_24

ANS

M_25

ANS

F_25

ANS

Total

Homme

Total

Femme

Total

H+F

Anémie 294 318 1 279 1 187 1 043 896 894 761 810 1 288 1 075 1 884 5 395 6 334 11 729

Angine 813 888 2 504 2 638 3 094 3 300 3 281 3 829 3 814 5 653 5 109 6 783 18 615 23 091 41 706

Autres 36 079 34 689 45 564 40 240 33 605 32 260 34 142 36 524 56 386 85 363 151 673 188 560 357 449 417 636 775 085

Autres affections de la bouche et

des dents
3 349 3 478 4 641 4 383 2 222 2 014 1 654 1 677 2 056 3 012 3 710 4 704 17 632 19 268 36 900

Baisse d'Acuité visuelle (BAV) 13 9 31 25 79 69 218 182 425 508 1 597 1 800 2 363 2 593 4 956

Bilharziose urinaire 71 39 788 674 2 649 1 407 3 679 1 458 3 031 1 180 2 437 1 111 12 655 5 869 18 524

Carie dentaire 39 65 478 766 1 645 1 728 2 263 2 732 4 604 7 157 9 451 12 084 18 480 24 532 43 012

Cataracte 20 25 26 30 18 16 31 22 120 154 6 746 2 561 6 961 2 808 9 769

Choléra 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20 20 20 20 40

Conjonctivite du nouveau-né 2 008 2 150 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 008 2 150 4 158

Conjonctivites 2 730 2 661 3 800 3 681 3 560 3 637 3 786 3 873 4 831 6 335 9 626 11 220 28 333 31 407 59 740

Diabète 15 8 24 24 9 7 16 27 126 363 1 987 3 454 2 177 3 883 6 060

Diarrhée présumée infectieuse en

dehors du choléra
29 725 27 347 42 081 36 198 11 440 9 822 7 893 7 130 7 989 10 894 15 909 21 680 115 037 113 071 228 108

Douleurs abdominales basses 6 523 1 926 5 1 863 0 7 950 4 37 239 18 46 880 34 95 381 95 415

83 83

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Annuaire SLIS 2012 Page 83

AFFECTIONS
M_0_11

MOIS

F_0_11M

MOIS

M_1_4

ANS

F_1_4

ANS

M_5_9

ANS

F_5_9

ANS

M_10_14

ANS

F_10_14

ANS

M_15_24

ANS

F_15_24

ANS

M_25

ANS

F_25

ANS

Total

Homme

Total

Femme

Total

H+F

Dracunculose 5 7 20 9 3 3 3 2 2 3 7 4 40 28 68

Drépanocytose 1 0 10 8 16 14 10 18 25 43 31 55 93 138 231

Ecoul.urétral et / ou dysurie 3 4 11 10 18 3 2 807 1 8 872 13 15 671 34 27 382 65 27 447

Ecoulement vaginal 0 95 0 182 0 491 0 4 971 0 36 526 0 43 288 0 85 553 85 553

Eczéma 1 586 1 676 3 262 2 961 1 998 1 755 1 432 1 536 1 705 2 012 3 229 3 250 13 212 13 190 26 402

Gale 78 96 327 358 366 265 259 262 252 260 359 406 1 641 1 647 3 288

Gingivite simple 118 130 569 516 433 421 398 387 411 463 739 753 2 668 2 670 5 338

Gingivite ulcéro-nécrotique aiguë 1 3 17 32 38 27 31 32 20 27 59 40 166 161 327

Glaucome 1 2 1 2 16 33 32 34 157 211 570 606 777 888 1 665

HTA 0 0 0 0 10 23 137 279 1 965 6 056 48 173 70 925 50 285 77 283 127 568

Insuffisance pondérale 3 010 4 080 8 313 8 985 935 772 144 102 46 430 69 995 12 517 15 364 27 881

Intertrigo (Mycose des plis) 929 981 1 059 1 058 547 535 451 548 643 903 1 273 1 813 4 902 5 838 10 740

Intoxication alimentaire 171 196 810 817 726 685 611 600 653 730 904 1 066 3 875 4 094 7 969

IRA hautes (Rhinopharyngite,

rhinite, trachéite)
19 522 19 209 26 683 24 425 11 921 11 102 8 531 8 481 9 425 11 005 14 314 16 077 90 396 90 299 180 695

Malnutrition grave (malnutrition

sévère)
5 848 7 197 14 687 14 705 1 632 1 170 208 142 73 206 108 445 22 556 23 865 46 421

Méningite cérébrospinale 42 28 83 69 34 43 32 17 26 31 31 33 248 221 469

84 84

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Annuaire SLIS 2012 Page 84

AFFECTIONS
M_0_11

MOIS

F_0_11M

MOIS

M_1_4

ANS

F_1_4

ANS

M_5_9

ANS

F_5_9

ANS

M_10_14

ANS

F_10_14

ANS

M_15_24

ANS

F_15_24

ANS

M_25

ANS

F_25

ANS

Total

Homme

Total

Femme

Total

H+F

Noma 1 7 10 18 12 8 3 4 4 4 10 12 40 53 93

Onchocercose 0 0 0 2 1 0 0 1 0 1 3 1 4 5 9

Otite aiguë 3 957 3 892 5 071 4 611 3 234 2 902 2 334 2 144 2 141 2 750 3 228 3 609 19 965 19 908 39 873

Otite purulente 1 660 1 667 3 744 3 243 2 158 1 801 1 423 1 304 1 378 1 429 1 628 1 801 11 991 11 245 23 236

Paludisme grave 22 267 23 377 92 711 83 005 49 658 44 598 37 304 34 760 36 098 67 291 54 975 100 344 293 013 353 375 646 388

Paludisme simple 71 711 68 882 211 712 189 049 108 299 101 211 87 755 81 315 93 963 119 630 148 281 183 238 721 721 743 325 1 465 046

Paralysie Flasque Aiguë 6 7 27 21 13 9 12 6 1 1 0 0 59 44 103

Pyodermite 7 153 7 662 11 335 10 162 5 534 5 030 3 380 2 873 2 624 3 124 3 865 4 312 33 891 33 163 67 054

Retard de croissance 697 968 1 891 1 888 438 361 47 46 13 54 33 132 3 119 3 449 6 568

Rougeole 31 37 94 79 48 40 23 17 33 28 53 24 282 225 507

SIDA 1 1 10 12 5 7 10 14 56 120 424 629 506 783 1 289

SIDA présumé 3 10 29 22 10 16 27 61 313 380 1 374 1 215 1 756 1 704 3 460

Sinusite 5 3 9 12 14 16 31 26 68 99 185 166 312 322 634

Syphilis endémique 35 40 62 71 63 47 82 143 315 493 631 896 1 188 1 690 2 878

Teigne 278 261 1 762 1 354 1 992 1 221 1 136 691 469 462 596 710 6 233 4 699 10 932

Tétanos 4 4 1 0 0 4 9 5 27 13 31 16 72 42 114

85 85

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Annuaire SLIS 2012 Page 85

AFFECTIONS
M_0_11

MOIS

F_0_11M

MOIS

M_1_4

ANS

F_1_4

ANS

M_5_9

ANS

F_5_9

ANS

M_10_14

ANS

F_10_14

ANS

M_15_24

ANS

F_15_24

ANS

M_25

ANS

F_25

ANS

Total

Homme

Total

Femme

Total

H+F

Toux > 15 jours 416 448 783 681 573 509 680 592 1 128 1 305 3 243 2 835 6 823 6 370 13 193

Toux<15 jours, IRA basses:

pneumonie, bronchopneumonie)
43 815 42 209 65 070 59 171 27 363 24 661 17 712 16 993 18 728 23 378 34 608 41 956 207 296 208 368 415 664

Trachome 8 12 29 46 46 46 43 44 89 106 235 295 450 549 999

Traumatisme (plaies, brûlures,
fractures) liés aux accidents de la

voie publique

768 945 4 897 4 188 6 763 5 196 8 186 6 441 14 353 9 682 21 769 11 548 56 736 38 000 94 736

Traumatisme (plaies, brûlures,
fractures) non liés aux accidents

de la voie publique

3 702 3 633 13 119 10 160 14 022 9 411 15 754 10 638 21 927 16 295 31 066 21 805 99 590 71 942 171 533

Trichiasis 0 2 6 12 12 9 11 25 49 83 896 1 393 974 1 524 2 498

Troubles liés à la grossesse 0 0 0 0 0 0 0 2 336 0 26 225 0 30 385 0 58 946 58 946

Troubles liés à l'accouchement et

au post partum
0 0 0 0 0 0 0 639 0 4 455 0 6 428 0 11 522 11 522

Troubles mentaux 0 1 15 7 23 35 61 59 326 375 910 931 1 335 1 408 2 743

Tuberculose confirmée 0 0 0 2 10 8 12 19 152 162 889 494 1 063 685 1 748

Tuberculose suspecte 23 31 60 62 77 71 153 177 842 679 2 628 1 948 3 783 2 968 6 751

Ulcération génitale 24 70 73 97 57 122 168 417 805 2 401 2 016 3 753 3 143 6 860 10 003

Vers intestinaux 743 843 4 352 4 269 3 858 3 634 2 981 2 457 2 897 2 585 4 726 4 036 19 557 17 824 37 381

Vices de réfraction et basses

vision
1 1 2 1 58 100 181 303 414 575 915 859 1 571 1 839 3 410

TOTAL MALI 263 786 260 917 573 943 517 154 302 403 275 434 252 461 248 127 307 684 502 250 614 113 868 302 2 314 390 2 672 184 4 986 575

86 86

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Annuaire SLIS 2012 Page 86

Tableau XXXI : Décès par pathologie, par tranches d'âge et par sexe du 01janvier au 31 décembre 2012

AFFECTIONS
M_0_11

MOIS

F_0_11

M MOIS

M_1_4

ANS

F_1_4

ANS

M_5_9

ANS

F_5_9

ANS

M_10_14

ANS

F_10_14

ANS

M_15_24

ANS

F_15_24

ANS

M_25

ANS

F_25

ANS

Total

Homm

Total

Femme

Total

H+F

Anémie 2 6 16 27 10 7 2 6 4 10 9 9 43 65 108

Angine 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1

Autres 42 43 44 52 22 21 19 11 26 29 231 162 384 318 702

Autres affections de la bouche
et des dents 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Baisse d'Acuité visuelle (BAV) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Bilharziose urinaire 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Carie dentaire 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Cataracte 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Choléra 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2

Conjonctivite du nouveau-né 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Conjonctivites 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Diabète 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3 1 4 1 5

Diarrhée présumée infectieuse

en dehors du choléra 56 58 21 14 16 11 2 6 5 7 11 4 111 100 211

Douleurs abdominales basses 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Dracunculose 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Drépanocytose 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1

Ecoul.urétral et / ou dysurie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Ecoulement vaginal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Eczéma 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gale 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gingivite simple 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gingivite ulcéro-nécrotique
aiguë 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Glaucome 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

HTA 0 0 0 0 0 0 1 0 0 3 46 25 47 28 75

Insuffisance pondérale 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2

Intertrigo (Mycose des plis) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

87 87

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Annuaire SLIS 2012 Page 87

AFFECTIONS
M_0_11

MOIS

F_0_11

M MOIS

M_1_4

ANS

F_1_4

ANS

M_5_9

ANS

F_5_9

ANS

M_10_14

ANS

F_10_14

ANS

M_15_24

ANS

F_15_24

ANS

M_25

ANS

F_25

ANS

Total

Homm

Total

Femme

Total

H+F

Intoxication alimentaire 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 2 2 4

IRA hautes (Rhinopharyngite,

rhinite, trachéite) 0 2 1 0 0 0 1 0 3 5 0 1 5 8 13

Malnutrition grave
(malnutrition sévère) 42 40 104 83 3 4 0 0 0 0 0 0 149 127 276

Méningite cérébrospinale 0 1 2 1 2 1 0 0 0 1 2 0 6 4 10

Noma 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Onchocercose 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Otite aiguë 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Otite purulente 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 2

Paludisme grave 89 148 608 496 150 127 54 33 16 36 42 34 959 874 1 833

Paludisme simple 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Paralysie Flasque Aiguë 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Pyodermite 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Retard de croissance 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Rougeole 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

SIDA 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 16 23 18 25 43

SIDA présumé 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 6 3 7 4 11

Sinusite 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Syphilis endémique 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Teigne 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tétanos 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 4 0 6 0 6

Toux > 15 jours 1 2 3 1 1 1 0 1 2 0 18 3 25 8 33

Toux<15 jours, IRA basses:

pneumonie,

bronchopneumonie) 7 5 16 4 2 0 0 0 1 6 8 8 34 23 57

Trachome 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Traumatisme (plaies, brûlures,
fractures) liés aux accidents de

la voie publique 0 0 3 1 1 0 2 0 5 4 20 7 31 12 43

Traumatisme (plaies, brûlures,
fractures) non liés aux

accidents de la voie publique 5 0 2 0 5 1 4 5 5 5 6 5 27 16 43

88 88

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Annuaire SLIS 2012 Page 88

AFFECTIONS
M_0_11

MOIS

F_0_11

M MOIS

M_1_4

ANS

F_1_4

ANS

M_5_9

ANS

F_5_9

ANS

M_10_14

ANS

F_10_14

ANS

M_15_24

ANS

F_15_24

ANS

M_25

ANS

F_25

ANS

Total

Homm

Total

Femme

Total

H+F

Trichiasis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4 1 4 5

Troubles liés à la grossesse 0 0 0 0 0 0 0 2 0 14 0 24 0 40 40

Troubles liés à l'accouchement

et au post partum 0 0 0 0 0 0 0 1 0 6 0 21 0 28 28

Troubles mentaux 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1

Tuberculose confirmée 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 7 3 8 3 11

Tuberculose suspecte 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1

Ulcération génitale 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Vers intestinaux 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Vices de réfraction et basses
vision 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL MALI 245 306 823 680 214 174 87 66 70 130 433 339 1 872 1 695 3 567

89 89

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Annuaire SLIS 2012 Page 89

Graphique 8: Principales causes de consultations (%) des enfants de 0 à 11 mois en 2012

90 90

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Annuaire SLIS 2012 Page 90

Graphique 9: Principales causes de consultations (%) des enfants de1 à 4 ans en 2012

91 91

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Annuaire SLIS 2012 Page 91

Graphique 10: Principales causes de consultations (%) des enfants de 5 à 9 ans en 2012

92 92

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Annuaire SLIS 2012 Page 92

Graphique 11: Principales causes de consultations (%) des enfants de 10 à 14 ans en 2012

93 93

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Annuaire SLIS 2012 Page 93

Graphique 12: Principales causes de consultations (%) des enfants de 15 à 24 ans en 2012

94 94

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Annuaire SLIS 2012 Page 94

Graphique 13: Principales causes de consultations (%) chez les 25 ans et plus en 2012

95 95

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Annuaire SLIS 2012 Page 95

Tableau XXXII: Paludisme grave cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par

tranche d’âge du 01 janvier au 31 décembre 2012

REGIONS < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14

ans

15 - 24

ans

25 ans et

plus

Total

KAYES Cas 4 271 14 762 12 329 9 869 12 933 18 406 72 570

2 238 999 Décès 28 119 43 24 8 14 236

Incidenc

e 47,69 46,96 33,19 35,26 31,56 23,07 32,41

KOULIKORO Cas 9 933 40 441 18 797 13 393 20 446 29 765 132 775

2 721 000 Décès 55 258 74 15 9 21 432

Incidenc

e 91,26 105,86 41,64 39,38 41,06 30,69 48,8

SIKASSO Cas 14 038 52 155 24 478 16 867 24 460 41 106 173 104

2 969 000 Décès 82 247 49 12 10 12 412

Incidenc

e 118,2 125,12 49,7 45,45 45,02 38,85 58,3

SEGOU Cas 8 307 33 961 17 580 12 303 17 175 26 317 115 643

2 626 000 Décès 45 323 65 7 7 19 466

Incidenc

e 79,08 92,11 40,35 37,48 35,74 28,12 44,04

MOPTI Cas 5 207 21 546 10 168 6 615 9 080 16 137 68 753

2 287 000 Décès 27 153 45 6 18 10 259

Incidenc

e 56,92 67,1 26,8 23,14 21,7 19,8 30,06

TOMBOUCTO

U Cas 442 1 849 1 556 1 010 1 556 3 032 9 445

758 000 Décès 4 23 20 5 0 6 58

Incidenc

e 14,58 17,37 12,37 10,66 11,22 11,22 12,46

GAO Cas 528 1 811 1 318 875 1 574 3 591 9 697

609 000 Décès 4 12 5 2 2 4 28

Incidenc

e 21,68 21,18 13,05 11,5 14,12 16,55 15,92

BAMAKO Cas 3 885 12 713 10 842 10 604 19 277 23 352 80 673

2 032 999 Décès 0 2 0 0 0 0 2

Incidenc

e 47,77 44,54 32,15 41,73 51,81 32,23 39,68

KIDAL Cas 16 59 39 31 115 148 407

76 000 Décès 0 0 0 0 0 1 1

Incidenc

e 5,32 5,52 3,06 3,22 8,27 5,46 5,36

Total Cas 46 627 179 297 97 107 71 567 106 616 161 854 663 067

16 317 998 Décès 245 1 137 301 71 54 87 1 894

Incidenc

e 71,43 78,26 35,87 35,09 35,70 27,83 40,63

96 96

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Annuaire SLIS 2012 Page 96

Le taux d’incidence du paludisme grave est passé de 35,35‰ en 2011 à 40,63‰ en 2012.On note une baisse

du nombre de décès de 2 145 en 2011 à 1 894 en 2012.

Les enfants de moins de 5 ans sont les plus touchés.

97 97

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Annuaire SLIS 2012 Page 97

Graphique 14: Indicence Paludisme Grave en 2012

98 98

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Annuaire SLIS 2012 Page 98

Tableau XXXIII : Paludisme simple cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et

par tranche d’âge en 2012

REGIONS < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14

ans

15 - 24

ans

25 ans et

plus

Total

KAYES Cas 16 810 47 609 35 566 30 299 38 576 58 918 227 778

2 238 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 187,7 151,45 95,75 108,26 94,15 73,83 101,73

KOULIKORO Cas 26 924 81 120 39 388 28 088 32 158 48 517 256 195

2 721 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 247,37 212,34 87,25 82,58 64,58 50,03 94,15

SIKASSO Cas 41 527

120

505 45 771 33 940 43 604 73 994 359 341

2 969 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 349,67 289,09 92,93 91,45 80,25 69,93 121,03

SEGOU Cas 22 506 65 724 35 719 27 802 34 163 56 977 242 891

2 626 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 214,26 178,26 81,99 84,7 71,09 60,88 92,49

MOPTI Cas 12 015 39 509 20 656 14 318 17 180 31 449 135 127

2 287 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 131,34 123,04 54,44 50,08 41,05 38,58 59,08

TOMBOUCTO

U Cas 2 805 6 478 4 286 2 949 4 431 10 671 31 619

758 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 92,5 60,87 34,08 31,12 31,94 39,5 41,71

GAO Cas 1 743 4 133 2 272 1 552 2 549 5 760 18 009

609 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 71,56 48,34 22,49 20,38 22,87 26,54 29,57

BAMAKO Cas 20 788 45 598 32 264 28 825 47 717 60 892 236 084

2 032 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 255,63 159,75 95,66 113,43 128,26 84,04 116,13

KIDAL Cas 97 323 195 164 317 532 1 628

76 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 31,76 30,29 15,49 17,27 22,79 19,64 21,42

Total Cas

145

215

410

999

216

117 167 937 220 695 347 710

1 508

672

16 317 998 Décès 0 0 0 0 0 0 0

99 99

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Annuaire SLIS 2012 Page 99

Incidenc

e 222,48 179,39 79,83 82,33 73,91 59,79 92,45

Le taux d’incidence du paludisme simple est passé de 90,42‰ en 2011 à 92,45‰ en 2012. Les

enfants de moins de 5 ans sont les plus touchés.

100 100

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Annuaire SLIS 2012 Page 100

Graphique 15: Indicence Paludisme Simple en 2012

101 101

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Annuaire SLIS 2012 Page 101

Tableau XXXIV : Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra cas, décès et taux

d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012.

REGIONS < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15 - 24 ans 25 ans et plus Total

KAYES Cas 7 069 11 491 3 995 3 047 3 795 6 894 36 291

2 238 999 Décès 1 3 0 0 0 0 4

Incidence 78,93 36,55 10,76 10,89 9,26 8,64 16,21

KOULIKORO Cas 9 335 12 999 3 339 2 236 3 097 6 119 37 125

2 721 000 Décès 109 27 26 8 12 13 195

Incidence 85,77 34,03 7,4 6,57 6,22 6,31 13,64

SIKASSO Cas 14 809 19 792 5 064 3 286 4 014 9 239 56 204

2 969 000 Décès 2 1 0 0 0 2 5

Incidence 124,7 47,48 10,28 8,85 7,39 8,73 18,93

SEGOU Cas 10 991 14 573 3 424 2 307 3 323 8 068 42 686

2 626 000 Décès 2 2 0 0 0 0 4

Incidence 104,64 39,53 7,86 7,03 6,91 8,62 16,26

MOPTI Cas 4 750 7 971 1 524 1 079 1 410 3 387 20 121

2 287 000 Décès 0 2 1 0 0 0 3

Incidence 51,92 24,82 4,02 3,77 3,37 4,16 8,8

TOMBOUCTOU Cas 0 0 0 359 0 0 359

758 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 0 0 3,79 0 0 0,47

GAO Cas 0 0 0 0 0 34 34

609 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 0 0 0 0 0,16 0,06

BAMAKO Cas 10 084 11 377 3 916 2 685 3 219 3 815 35 096

2 032 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 124 39,86 11,61 10,57 8,65 5,27 17,26

KIDAL Cas 34 76 0 24 25 33 192

76 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 11,18 7,12 0 2,53 1,8 1,22 2,53

Total Cas 57 072 78 279 21 262 15 023 18 883 37 589 228 108

16 317 998 Décès 114 35 27 8 12 15 211

Incidence 87,44 34,17 7,85 7,37 6,32 6,46 13,98

Le taux d’incidence de la diarrhée est resté stationnaire de 2011 à 2012 soit 13,98‰. Les

enfants de moins de 5 ans sont les plus touchés.

102 102

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Graphique 16: Indicence Diarrhée en 2012

103 103

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Annuaire SLIS 2012 Page 103

Tableau XXXV : Toux<15 jours, IRA basses: pneumonie, bronchopneumonie cas, décès

et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012

REGIONS < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10 - 14 ans 15 - 24 ans 25 ans et plus Total

KAYES Cas 9 261 14 828 8 196 5 678 6 438 10 598 54 999

2 238 999 Décès 0 0 0 0 6 0 6

Incidence 103,41 47,17 22,06 20,29 15,71 13,28 24,56

KOULIKORO Cas 15 583 21 303 8 831 5 977 7 242 13 801 72 737

2 721 000 Décès 1 4 0 0 0 8 13

Incidence 143,17 55,76 19,56 17,57 14,54 14,23 26,73

SIKASSO Cas 26 639 38 648 13 613 8 388 10 972 21 075 119 335

2 969 000 Décès 8 13 1 0 0 6 28

Incidence 224,31 92,71 27,64 22,6 20,19 19,92 40,19

SEGOU Cas 14 217 21 894 9 850 7 250 8 584 17 410 79 205

2 626 000 Décès 2 3 1 0 0 2 8

Incidence 135,35 59,38 22,61 22,09 17,86 18,6 30,16

MOPTI Cas 7 975 10 498 3 679 2 362 2 947 6 542 34 003

2 287 000 Décès 1 0 0 0 1 0 2

Incidence 87,18 32,69 9,7 8,26 7,04 8,03 14,87

TOMBOUCTOU Cas 0 513 0 0 0 0 513

758 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 4,82 0 0 0 0 0,68

GAO Cas 0 0 0 0 0 0 0

609 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 0 0 0 0 0 0

BAMAKO Cas 12 260 16 319 7 796 4 865 5 512 6 822 53 574

2 032 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 150,76 57,17 23,11 19,14 14,82 9,42 26,35

KIDAL Cas 89 238 59 185 411 316 1 298

76 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 29,28 22,3 4,68 19,47 29,55 11,67 17,08

Total Cas 86 024 124 241 52 024 34 705 42 106 76 564 415 664

16 317 998 Décès 12 20 2 0 7 16 57

Incidence 131,79 54,23 19,22 17,01 14,1 13,16 25,47

Le taux d’incidence des IRA basses a connu une baisse de 2011 à 2012. Il est passé de 26,24‰

en 2011 à 25,47‰ en 2012. Les enfants de moins de 5 ans sont les plus touchés.

104 104

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Graphique 17: Indicence IRA BASSES en 2012

105 105

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Annuaire SLIS 2012 Page 105

Tableau XXXVI : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence

(pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012

REGIONS < 1 an 1-4

ans

5-9

ans

10 - 14

ans

15 - 24

ans

25 ans et

plus

Total

KAYES Cas 5 718 8 280 4 521 3 228 3 863 6 167 31 777

2 238 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 63,85 26,34 12,17 11,53 9,43 7,73 14,19

KOULIKORO Cas 5 453 7 426 3 105 2 692 3 053 4 366 26 095

2 721 000 Décès 0 0 0 0 1 0 1

Incidenc

e 50,1 19,44 6,88 7,91 6,13 4,5 9,59

SIKASSO Cas 7 568 10 632 4 596 2 963 3 523 5 746 35 028

2 969 000 Décès 0 1 0 0 0 0 1

Incidenc

e 63,73 25,51 9,33 7,98 6,48 5,43 11,8

SEGOU Cas 6 023 7 491 3 356 2 478 3 271 5 601 28 220

2 626 000 Décès 1 0 0 1 7 1 10

Incidenc

e 57,34 20,32 7,7 7,55 6,81 5,98 10,75

MOPTI Cas 2 618 3 390 1 313 1 011 1 089 2 305 11 726

2 287 000 Décès 1 0 0 0 0 0 1

Incidenc

e 28,62 10,56 3,46 3,54 2,6 2,83 5,13

TOMBOUCTO

U Cas 0 0 0 0 0 0 0

758 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0 0 0 0 0 0 0

GAO Cas 0 0 0 0 0 73 73

609 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0 0 0 0 0 0,34 0,12

BAMAKO Cas

282 13 650 6 114 4 539 5 340 5 766 46 691

2 032 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

138,7

4 47,82 18,13 17,86 14,35 7,96 22,97

KIDAL Cas 69 239 18 101 291 367 1 085

76 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 22,7 22,4 1,43 10,63 20,92 13,55 14,28

Total Cas

731 51 108 23 023 17 012 20 430 30 391

180

695

16 317 998 Décès 2 1 0 1 8 1 13

106 106

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Annuaire SLIS 2012 Page 106

Incidenc

e 59,34 22,31 8,5 8,34 6,84 5,23 11,07

Le taux d’incidence des IRA hautes a connu une légère baisse. Il est passé de 11,09‰ en 2011 à

11,07‰ en 2012. Les enfants de moins de 5 ans sont les plus touchés.

107 107

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Annuaire SLIS 2012 Page 107

Graphique 18: Indicence IRA Hautes en 2012

108 108

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Annuaire SLIS 2012 Page 108

Tableau XXXVII : Ulcération génitale cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et

par tranche d’âge en 2012

REGIONS < 1

1-4

ans

5-9

ans

10 - 14

ans

15 - 24

ans

25 ans et

plus

Total

KAYES Cas 8 30 22 104 599 1 041 1 804

2 238 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0,09 0,1 0,06 0,37 1,46 1,3 0,81

KOULIKORO Cas 20 23 23 86 349 656 1 157

2 721 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0,18 0,06 0,05 0,25 0,7 0,68 0,43

SIKASSO Cas 49 69 63 163 1 174 1 906 3 424

2 969 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0,41 0,17 0,13 0,44 2,16 1,8 1,15

SEGOU Cas 11 18 20 68 470 976 1 563

2 626 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0,1 0,05 0,05 0,21 0,98 1,04 0,6

MOPTI Cas 1 7 6 20 126 313 473

2 287 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0,01 0,02 0,02 0,07 0,3 0,38 0,21

TOMBOUCTO

U Cas 0 0 0 0 0 0 0

758 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0 0 0 0 0 0 0

GAO Cas 0 0 0 0 0 62 62

609 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0 0 0 0 0 0,29 0,1

BAMAKO Cas 5 23 45 142 470 708 1 393

2 032 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0,06 0,08 0,13 0,56 1,26 0,98 0,69

KIDAL Cas 0 0 0 2 18 107 127

76 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0 0 0 0,21 1,29 3,95 1,67

Total Cas 94 170 179 585 3 206 5 769

003

16 317 998 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidenc

e 0,14 0,07 0,07 0,29 1,07 0,99 0,61

109 109

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Annuaire SLIS 2012 Page 109

Le taux d’incidence des ulcérations génitales a baissé de 0,75‰ en 2011 à 0,61‰ en 2012.

110 110

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Graphique 19: Indicence Ulcérations génitales en 2012

111 111

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Annuaire SLIS 2012 Page 111

Tableau XXXVIII : Malnutrition grave (malnutrition aigüe sévère) cas, décès et taux d'incidence

(pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012.

On note une augmentation du taux d’incidence la malnutrition grave entre 2011 et 2012 (2,62 à

2,84). En 2012, les taux d’incidence les plus élevés de la malnutrition grave ont été enregistrés

dans les tranches d’âge 0-11 mois et 1-4 ans soit respectivement 19,99‰ et 12,83‰.

Pour les enfants de moins d’un an ce taux varie de 29,41‰ dans la région de Sikasso à 9,48‰ dans

la région de Gao. La région de Sikasso reste toujours la région la plus touchée depuis 2009.

REGIONS < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10 - 14 ans 15 - 24 ans 25 ans et plus Total

KAYES Cas 2 282 4 732 1 130 92 96 196 8 528

2 238 999 Décès 2 5 0 0 0 0 7

Incidence 25,48 15,05 3,04 0,33 0,23 0,25 3,81

KOULIKORO Cas 2 724 6 452 444 44 52 35 9 751

2 721 000 Décès 3 28 0 0 0 0 31

Incidence 25,03 16,89 0,98 0,13 0,1 0,04 3,58

SIKASSO Cas 3 493 6 687 328 21 3 27 10 559

2 969 000 Décès 63 89 2 0 0 0 154

Incidence 29,41 16,04 0,67 0,06 0,01 0,03 3,56

SEGOU Cas 2 165 5 545 378 51 37 114 8 290

2 626 000 Décès 11 46 0 0 0 0 57

Incidence 20,61 15,04 0,87 0,16 0,08 0,12 3,16

MOPTI Cas 1 279 3 070 243 70 53 143 4 858

2 287 000 Décès 3 17 5 0 0 0 25

Incidence 13,98 9,56 0,64 0,24 0,13 0,18 2,12

TOMBOUCTOU Cas 0 723 0 0 0 0 723

758 000 Décès 0 1 0 0 0 0 1

Incidence 0 6,79 0 0 0 0 0,95

GAO Cas 231 657 0 0 0 0 888

609 000 Décès 0 1 0 0 0 0 1

Incidence 9,48 7,68 0 0 0 0 1,46

BAMAKO Cas 871 1 526 279 72 38 38 2 824

2 032 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 10,71 5,35 0,83 0,28 0,1 0,05 1,39

KIDAL Cas 0 0 0 0 0 0 0

76 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 0 0 0 0 0 0

Total Cas 13 045 29 392 2 802 350 279 553 46 421

16 317 998 Décès 82 187 7 0 0 0 276

Incidence 19,99 12,83 1,04 0,17 0,09 0,1 2,84

112 112

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Annuaire SLIS 2012 Page 112

Tableau XXXIX : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique

cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012.

REGIONS < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10 - 14 ans 15 - 24 ans 25 ans et

plus

Total

KAYES Cas 299 1 179 1 679 2 385 3 724 4 957 14 223

2 238 999 Décès 0 0 1 0 1 1 3

Incidence 3,34 3,75 4,52 8,52 9,09 6,21 6,35

KOULIKOR

O Cas 282 1 636 1 994 2 678 4 229 5 395 16 214

2 721 000 Décès 0 0 0 0 2 15 17

Incidence 2,59 4,28 4,42 7,87 8,49 5,56 5,96

SIKASSO Cas 293 1 501 1 923 2 314 3 570 5 601 15 202

2 969 000 Décès 0 0 0 0 1 0 1

Incidence 2,47 3,6 3,9 6,24 6,57 5,29 5,12

SEGOU Cas 290 1 281 1 704 1 869 3 309 5 473 13 926

2 626 000 Décès 0 4 0 2 2 10 18

Incidence 2,76 3,47 3,91 5,69 6,89 5,85 5,3

MOPTI Cas 101 714 970 1 183 1 988 2 820 7 776

2 287 000 Décès 0 0 0 0 3 1 4

Incidence 1,1 2,22 2,56 4,14 4,75 3,46 3,4

TOMBOUCT

OU Cas 0 0 0 0 0 0 0

758 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 0 0 0 0 0 0

GAO Cas 0 0 0 0 0 168 168

609 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 0 0 0 0 0,77 0,28

BAMAKO Cas 448 2 774 3 680 4 198 7 144 8 749 26 993

2 032 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 5,51 9,72 10,91 16,52 19,2 12,07 13,28

KIDAL Cas 0 0 9 0 71 154 234

76 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 0 0,71 0 5,1 5,69 3,08

Total Cas 1 713 9 085 11 959 14 627 24 035 33 317 94 736

16 317 998 Décès 0 4 1 2 9 27 43

Incidence 2,62 3,97 4,42 7,17 8,05 5,73 5,81

Le taux d’incidence des traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie

publique a baissé de 6,14 en 2011 à 5,81 en 2012. Les tranches d’âge les plus touchées sont 10-

14 ans et 15-24 ans avec respectivement 7,17‰ et 8,05‰.

113 113

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Annuaire SLIS 2012 Page 113

Tableau XL : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) non liés aux accidents de la voie publique cas,

décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2012.

REGIONS < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10 - 14

ans

15 - 24

ans

25 ans et

plus

Total

KAYES Cas 1 099 3 608 3 873 4 343 6 064 8 248 27 235

2 238 999 Décès 2 0 0 1 0 0 3

Incidence 12,27 11,48 10,43 15,52 14,8 10,34 12,16

KOULIKORO Cas 1 049 3 526 3 546 4 210 5 295 7 732 25 358

2 721 000 Décès 1 1 4 6 7 11 30

Incidence 9,64 9,23 7,86 12,38 10,63 7,97 9,32

SIKASSO Cas 1 717 5 250 5 128 5 942 7 858 12 111 38 006

2 969 000 Décès 1 0 0 1 1 0 3

Incidence 14,46 12,59 10,41 16,01 14,46 11,45 12,8

SEGOU Cas 1 226 3 515 3 537 4 241 5 629 8 999 27 147

2 626 000 Décès 0 1 2 1 2 0 6

Incidence 11,67 9,53 8,12 12,92 11,71 9,62 10,34

MOPTI Cas 460 1 679 1 753 2 082 2 744 4 389 13 107

2 287 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 5,03 5,23 4,62 7,28 6,56 5,38 5,73

TOMBOUCTOU Cas 0 0 0 0 459 187 646

758 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 0 0 0 3,31 0,69 0,85

GAO Cas 0 0 0 0 0 200 200

609 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 0 0 0 0 0,92 0,33

BAMAKO Cas 1 784 5 694 5 570 5 574 10 122 10 898 39 642

2 032 999 Décès 1 0 0 0 0 0 1

Incidence 21,94 19,95 16,51 21,93 27,21 15,04 19,5

KIDAL Cas 0 7 26 0 51 107 191

76 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 0,66 2,06 0 3,67 3,95 2,51

Total Cas 7 335 23 279 23 433 26 393 38 222 52 871 171 533

16 317 998 Décès 5 2 6 9 10 11 43

Incidence 11,24 10,16 8,66 12,94 12,80 9,09 10,51

Le taux d’incidence des traumatismes (plaies, brûlures, fractures) non liés aux accidents de la

voie publique a baissé de 11,43‰ en 2011 à 10,51‰ en 2012. Les tranches d’âge les plus

touchées sont 10-14 ans et 15-24 ans avec respectivement 12,94‰ et 12,80‰.

114 114

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Annuaire SLIS 2012 Page 114

Tableau XLI : Hospitalisation en 2012

REGIONS Services
Nombre

de lits

Malade

entrant

Malade

sortant

Malade

décédés

Nombre de

journées

d'hospitalisa-

tion

Taux

d'occupa-

tion des

lits

Durée

moyenne

de séjour

KAYES

Chirurgie 69 961 950 3 2 991 4 3

Maternité 50 1 149 1 109 28 2 771 6 4

Médecine 65 1 324 1 237 111 3 356 6 2

KOULIKORO

Chirurgie 134 3 421 3 376 29 13 668 7 6

Maternité 102 3 314 3 261 33 10 617 9 3

Médecine 232 6 567 10 559 395 18 310 8 3

SIKASSO

Chirurgie 154 4 065 3 989 46 21 286 7 5

Maternité 113 6 550 6 349 82 17 664 16 4

Médecine 125 6 201 5 617 634 20 344 14 4

SEGOU

Chirurgie 141 2 152 2 088 42 14 122 4 5

Maternité 97 5 394 5 332 84 15 461 15 4

Médecine 134 2 959 2 766 215 10 999 6 4

MOPTI

Chirurgie 36 471 447 14 3 167 4 4

Maternité 37 1 003 988 9 3 220 7 3

Médecine 68 2 910 2 765 142 8 726 12 2

TOMBOUCTOU

Chirurgie NF NF NF NF NF NF NF

Maternité NF NF NF NF NF NF NF

Médecine NF NF NF NF NF NF NF

GAO

Chirurgie NF NF NF NF NF NF NF

Maternité NF NF NF NF NF NF NF

Médecine NF NF NF NF NF NF NF

KIDAL

Chirurgie NF NF NF NF NF NF NF

Maternité NF NF NF NF NF NF NF

Médecine NF NF NF NF NF NF NF

BAMAKO

Chirurgie 94 5 867 5 703 14 17 543 17 4

Maternité 71 8 212 7 991 25 9 818 32 1

Médecine 65 2 597 2 490 51 5 176 11 1

TOTAL MALI

Chirurgie 628 16 937 16 553 148 72 777 7 3

Maternité 470 25 622 25 030 261 59 551 15 2

Médecine 689 22 558 25 434 1 548 66 911 9 2

115 115

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115

Tableau XLII : Distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide en2012

DISTRICTS

Contrôle Sel

Iodé

Contrôle

Chlore

résiduel

Séances

d'imprégnation /

Réimprégnation

Points d'Eau

Aménagés

Incinérateurs

fonctionnels

Kit de Gestion des

déchets

biomédicaux

Ateliers

Confection

dalle

SANPLAT

KAYES 86 72 9 764 4 195 20

BAFOULABE 103 0 0 805 11 162 3

DIEMA 63 0 0 331 1 37 41

KENIEBA 0 0 0 523 5 10 0

KITA 66 3 2 747 17 88 5

NIORO 64 6 0 1 934 1 75 14

YELIMANE 0 0 0 4 0 0 0

KAYES 382 81 11 5 108 39 567 83

KOULIKORO 57 6 0 187 3 69 111

BANAMBA 3 718 54 14 737 3 32 277

DIOILA 372 0 6 151 5 7 2

KANGABA 108 3 0 703 12 155 433

KATI 290 0 56 3 700 30 26 25

KOLOKANI 6 1 0 881 25 130 36

NARA 215 20 0 497 5 24 4

FANA 63 0 0 161 5 54 22

OUELESSEBOUGOU 786 16 0 292 6 4 1

KOULIKORO 5 615 100 76 7 309 94 501 911

SIKASSO 24 0 250 57 8 32 2

BOUGOUNI 0 0 0 319 4 10 0

KADIOLO 414 19 527 3 659 18 142 8

KOLONDIEBA 25 0 0 887 14 25 59

KOUTIALA 29 5 44 331 11 36 2

YANFOLILA 0 0 53 185 9 2 0

YOROSSO 0 1 438 0 401 14 46 4

SELINGUE 498 6 0 178 8 114 6

KIGNAN 0 0 11 747 2 2 1

116 116

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116

DISTRICTS

Contrôle Sel

Iodé

Contrôle

Chlore

résiduel

Séances

d'imprégnation /

Réimprégnation

Points d'Eau

Aménagés

Incinérateurs

fonctionnels

Kit de Gestion des

déchets

biomédicaux

Ateliers

Confection

dalle

SANPLAT

SIKASSO 990 1 468 885 6 764 88 409 82

SEGOU 134 0 0 345 16 20 58

BAROUELI 0 0 0 454 7 24 0

BLA 995 0 0 365 0 0 0

MACINA 75 12 0 893 14 16 36

NIONO 58 226 14 928 9 279 49

SAN 167 28 0 829 8 15 0

TOMINIAN 0 12 0 1 106 3 13 5

MARKALA 9 4 0 647 9 31 55

SEGOU 1 438 282 14 5 567 66 398 203

MOPTI 2 850 1 050 1 152 221 3 29 16

BANDIAGARA 3 223 96 56 658 2 31 34

BANKASS 45 478 0 2 115 1 9 23 5

DJENNE 11 220 6 094 68 755 16 34 12

DOUENTZA 0 20 0 414 4 70 0

KORO 32 031 867 10 1 345 3 90 43

TENENKOU 332 534 0 538 9 15 2

YOUWAROU 0 11 0 211 2 10 0

MOPTI 95 134 8 672 3 401 4 143 48 302 112

TOMBOUCTOU NF NF NF NF NF NF NF

DIRE NF NF NF NF NF NF NF

GOUNDAM NF NF NF NF NF NF NF

GOURMA-RHAROUS NF NF NF NF NF NF NF

NIAFUNKE NF NF NF NF NF NF NF

TOMBOUCTOU

GAO NF NF NF NF NF NF NF

ANSONGO NF NF NF NF NF NF NF

BOUREM NF NF NF NF NF NF NF

MENAKA NF NF NF NF NF NF NF

117 117

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117

DISTRICTS

Contrôle Sel

Iodé

Contrôle

Chlore

résiduel

Séances

d'imprégnation /

Réimprégnation

Points d'Eau

Aménagés

Incinérateurs

fonctionnels

Kit de Gestion des

déchets

biomédicaux

Ateliers

Confection

dalle

SANPLAT

GAO

COMMUNE1 0 0 344 0 0 0 0

COMMUNE2 4 315 2 008 0 0 1 36 1

COMMUNE3 88 35 0 0 0 0 0

COMMUNE4 0 546 0 7 3 13 1

COMMUNE5 0 0 0 12 4 88 0

COMMUNE6 0 0 0 19 15 7 0

BAMAKO 4 403 2 589 344 38 23 144 2

KIDAL NF NF NF NF NF NF NF

ABEIBARA NF NF NF NF NF NF NF

TESSALIT NF NF NF NF NF NF NF

TIN-ESSAKO NF NF NF NF NF NF NF

KIDAL

Total Mali 107 962 13 192 4 731 28 929 358 2 321 1 393

118 118

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118

V. SITUATION EPIDEMIOLOGIQUE

119 119

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119

Tableau XLIII : Situation épidémiologique globale du Mali du 01 janvier au 31 décembre 2012

1. Méningite

Tableau XLIV : Cas notifiés par régions par rapport aux prélèvements reçus à l’INRSP du 01

janvier au 31 décembre 2012

Régions Population Cas Décès
Morbidité

(1 / 100000)

Létalité

(%)

Proportion

des cas (%)

LCR

prélevés et

reçus à

l’INRSP

Cas positifs

Kayes 2 239 000 10 0 0,4 0 1,1 12 6

Koulikoro 2 721 000 75 1 2,8 1,3 8,3 108 35

Sikasso 2 969 000 253 6 8,5 2,4 28,1 64 45

Ségou 2 626 000 30 0 1,1 0,0 3,3 4 4

Mopti 2 287 000 17 2 0,7 11,8 1,9 6 3

Tombouctou 758 000 9 0 1,2 0,0 1,0 5 4

Gao 609 000 6 0 1,0 0,0 0,7 4 2

Kidal 76 000 0 0 0,0 0,0 0,0 0 0

Bamako 2 033 000 500 3 24,6 0,6 55,6 362 94

Total 16 318 000 900 12 5,5 1,3 100,0 565 193

MALADIES CAS SUSPECTS DECES
LETALITE

(%)

CAS

CONFIRMES

CHOLERA 219 19 8,67 7

CAS SUSPECTS FIEVRE JAUNE 118 0 0 0

MENINGITE 900 12 1,33 193

ROUGEOLE 620 5 0 164

DIARRHEES ROUGES 1 0 0 0

PFA 268 0 0 0

TNN 12 5 41,66

COQUELUCHE 3 0 0

DENGUE 0 0 0 0

PALUDISME 1 262 642 1 141 0,1 -

GRIPPE AH1N1 0 0 0

GRIPPE AVIAIRE 0 0 0

DRACUNCULOSE 4 0 0

120 120

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120

Tableau XLV: Résultats des LCR analysés à l’INRSP du 01 janvier au 31 décembre 2012

Germes identifiés Fréquence %

Neissériaméningitidis W135 124 64,25

Pneumocoque 34 17,62

Haemophilusinfluenzae b 3 1,55

HI (Non spécifié) 4 2,04

Autres Neissériaméningitidis 20 10,36

Autres germes 7 3,63

Neissériaméningitidis A 0 0

Neissériaméningitidis X 0 0

Neissériaméningitidis Y 1 0,52

Total positif 193 100

L’organisation de la campagne contre la méningite à méningocoque A conjugué (MENAFRICVAC) en

2010 a permis de réduire les cas dus à ce germe. Actuellement Neissériaméningitidis W135 est le plus

fréquent.

2. Cholera

7 8

5 6

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01 1

4
2

3
1 0 0 1 1

26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

semaine

ca
s_

dé
cè

Cas Décès

Graphique 20: Evolution hebdomadaire des cas et décès de choléra pour l’ensemble du pays en

2012

En 2012, le pays a connu une épidémie de cholera entre la 26ème semaine et la 38ème semaine.

L’épidémie a évolué en dent de scie avec quatre pics. Elle a été localisée dans les Districts sanitaires de

Gao et Ansongo dans la région de Gao.

121 121

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121

Tableau XLVI: Répartition par tranche d’âge des cas et décès de choléra en 2012

Tranches d'âge Cas Décès Pourcentage

1 - 4 ans 15 1 6,85

5 - 14 ans 72 9 32,88

15 ans et plus 132 9 60,27

Total 219 19 100

Toutes les tranches d’âges ont été touchées et la létalité reste encore élevée (8,67%).

3. Rougeole :

Tableau XLVII: Répartition des cas de rougeole par région et les Résultats des prélèvements de

sang des cas suspects de rougeole analysés à l’INRSP du 01 janvier au 31 décembre 2012

Régions

Cas suspects

notifiés Cas prélevés % prélèvements Cas positifs Taux positivité

Kayes 43 36 83,72 12 33,33

Koulikoro 77 67 87,01 27 40,30

Sikasso 186 103 55,38 51 49,51

Ségou 46 33 71,74 16 48,48

Mopti 118 30 25,42 20 66,67

Tombouctou 20 6 30,00 2 33,33

Gao 13 9 69,23 4 44,44

Kidal 14 10 71,43 7 70,00

Bamako 103 95 92,23 25 26,32

Total 620 389 62,74 164 42,16

Au cours de l’année 2012, des épidémies localisées ont été enregistrées dans les districts de :

▪ Kenièba dans la région de Kayes à la 21ème semaine (7 cas) dans l’aire de santé de Sitakily ;

▪ Banamba dans la région de Koulikoro à la 20ème semaine (14 cas) dans l’aire de santé de Toubacoro ;

▪ Kadiolo dans la région de Sikasso à la 4ème, 9ème et 23ème semaine (96 cas) dans les aires de santé de

Diou, Dourou, Misséni, Zégoua, aire centrale et Gouene ;

▪ Bla dans la région de Ségou à la 20ème semaine (11 cas) dans l’aire de santé Yangasso ;

▪ Douentza au cours de la 23ème et 24ème semaine (20 cas) dans l’aire de santé de Hombori dans la

région de Mopti;

▪ Koro à la 20ème semaine (94 cas) dans l’aire de santé de Kopro Pen dans la région de Mopti ;

▪ Kidal à la 47ème semaine (12 cas) dans l’aire de santé d’Agabo.

122 122

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122

4. Fièvre jaune :
118 cas suspects de fièvre jaune dont 2 décès ont été enregistrés en 2012 contre 71 cas suspects en 2011.

Aucun cas n’a été confirmé en 2012. Quatre vingt cinq prélèvements de sang ont été examinés au

laboratoire national de référence et se sont tous révélés négatifs.

Graphique 21: Répartition des cas suspects de fièvre jaune par région

5. Paralysie Flasque Aigue (PFA) :

266cas de PFA ont été notifiés par les régions 2012 sur 157 cas attendus. Aucun cas de poliovirus

sauvage n’a été enregistré en 2012. Les prélèvements de selles des cas de PFA (245) examinés au

laboratoire de référence (Institut Pasteur d’Abidjan) du 1er janvier au 31 décembre 2012 se sont tous

révélés négatifs.

Tableau XLVIII: Répartition des cas de PFA par région en 2012

Région Population

Estimation

population <

15 ans

Nombre de

cas de PFA

attendus par

Nombre de

cas de PFA

notifiés

Taux de

PFA non

Polio

Nombre cas

de PFA avec

échantillons

dans les 14

jours

% cas de PFA

avec 2

échantillons de

selles dans les 14

jours

Nombre de

PVS

confirmé

Kayes 2 238 999 1074720 21 33 3,1 30 91 0

Koulikoro 2 721 000 1306080 26 52 4 50 96 0

Sikasso 2 969 000 1425120 29 55 3,9 53 96 0

Ségou 2 626 000 1260480 25 43 3,4 41 95 0

Mopti 2 287 000 1 097760 22 33 3 28 85 0

Tombouctou 758 000 363840 7 6 1,6 5 83 0

Gao 609 000 292320 6 1 0,3 0 0 0

Kidal 76 000 36480 1 0 0 0 0 0

Bamako 2 032999 975840 20 43 4,5 38 88 0

Total 16 317998 7832640 157 266 3,4 245 92 0

Dans l’ensemble seules les régions du nord ont sous notifié des cas de PFA, par contre les autres régions

ont surpassé les cas attendus dans la notification. La qualité de prélèvements de selles dépasse les 90%

dans les régions de Kayes Koulikoro, Sikasso et Ségou. Cependant aucun Poliovirus sauvage n’a été

confirmé au cours de l’année.

123 123

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123

6. Diarrhées rouges :

1 cas suspect de diarrhées rouges (suspicion de shigellose) non prélevé, a été notifié par le District de

Bamako en Commune II à Missira en 2012. Le cas notifié est de la tranche d’âge de 1- 4 ans. En 2011

aucun cas n’a été notifié.

7. Coqueluche :

Au cours de l’année 2012, 3 cas suspects de coqueluche non suivis de décès ont été notifiés par la région

de Gao. Ces cas viennent de Doumbaria dans l’aire de santé de Bagnadji du district sanitaire de Gao.

8. Tetanos Neo-Natal :

Il y a eu douze (12) cas de TNN dont cinq (05) décès au cours de l’année 2012 (létalité de 41,67%).

Par contre onze (11) cas dont 2 décès (létalité de 18,18%) ont été enregistrés en 2011, 17 cas dont 14

décès (létalité 82,35%) en 2010.

Sur les douze cas notifiés, 10 cas ont été investigués. Le taux d’incidence du TNN est de 0,02 ‰ (12 sur

815 900 naissances vivantes en 2012).

9. Dracunculose :

Au cours de l’année 2012, quatre (04) cas de ver de Guinée ont été notifiés dont trois (3) isolés :

▪ Mopti : 1 cas non isolé dans le district sanitaire de Djenné à Djikolo (Aire de santé de Sofara),

▪ Ségou : 1 cas isolé dans le district sanitaire de Macina à Koe (Aire de santé de Koe),

▪ Kidal : 2 cas isolés dans le district sanitaire de Kidal à Aghabo (Aire de santé de Aghabo).

Pour la même période en 2011, le Mali avait enregistré douze (12) cas dont six (6) isolés.

Le taux de réduction du nombre de cas par rapport à l’année 2011 est de 66,66%.

10. Paludisme présumé dans les zones à risque d’épidémie :

Au Mali, la surveillance épidémiologique hebdomadaire concerne actuellement les régions du Nord

susceptibles de connaître des épidémies. Depuis 2010 en plus des zones arides du nord, les autres

régions du pays ont été concernées. Au total, 1 262 642cas suspects de paludisme dont 1 141 décès

(létalité : 0,09%) ont été notifiés en 2012. La situation cumulée pour l’année 2011 à la même période est

de 1 073 074 cas présumés de paludisme suivis de 1213 décès (létalité : 0,11%).

124 124

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124

Tableau XLIX: Répartition des cas notifiés et décès de paludisme par région en 2012

REGIONS CAS DECES LETALITE

Kayes 90 371 89 0,10

Koulikoro 233 234 338 0,14

Sikasso 265 351 274 0,10

Ségou 236 903 128 0,05

Mopti 163 245 181 0,11

District de Bamako 206 878 44 0,02

Gao 27 706 28 0,10

Tombouctou 41 064 58 0,14

Kidal 2 035 1 0,05

TOTAL 1 266 787 1141 0,09

11. Grippe aviaire A (h5n1) et A (H1N1)

Aucun cas suspect de grippe aviaire A (H5N1), ni de grippe A (H1N1) n’a été rapporté au Mali en 2012.

125 125

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125

VI. RESULTATS DES PROGRAMMES

126 126

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126

6.1 Programme National de Lutte Contre la Tuberculose (PNLT)

Le dépistage :

Graphique 22: Les cas de tuberculose toutes formes notifiés en 2012 :

Les différentes formes se répartissent comme suit :

 3724 nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à frottis positif soit 66% en 2012 contre

3777 cas soit 68% en 2011.

 310 cas en retraitement (rechute, échec, reprise) soit 6% des cas en 2012 contre 321 cas

soit 6% en 2011.

 487 nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à frottis négatifs correspondant à 9% du

total en 2012 contre 491 (9%) en 2011.

 1081 cas de tuberculose extra pulmonaire soit 18% de l’ensemble des cas de 2012 contre

984 soit 18% des cas en 2011.

127 127

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127

Graphique 23: Evolution des cas de tuberculose déclarés au Mali de 2008 à 2012 :

A partir de 2009 nous constatons une diminution du nombre de cas.

En 2012, le taux de détection a été de 55%, inférieur à l’objectif de 70% fixé par l’OMS.

Graphique 24: Les cas nouveaux de tuberculose pulmonaire à frottis positif par sexe en 2012 :

128 128

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128

Les hommes ayant attrapé la tuberculose pulmonaire à microscopie positive représentent 69% de

l’ensemble des cas de TPM+ nc détectés en 2012.

Graphique 25: Les cas nouveaux de tuberculose pulmonaire à frottis positif par tranche d’âge :

Au regard de ces résultats , les tranches d’âge les plus touchées sont 25-34 ans , 35 – 44 ans qui

constituent les personnes les plus valides pour la production.

Dépistage des nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à frottis positif

Graphique 26: Evolution du taux de dépistage des nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à

frottis positif de 2009 à 2012

Le taux a globalement augmenté entre 2010 et 2012 passant de 13 à 23% au niveau national pour

les cas de TPM+nc. Ce taux renferme de très grandes disparités entre les régions la même année.

Cette tendance peut s’expliquer par la survenue de l’arrêt de la subvention Fonds mondial en Fin

2009. Il n’y a eu aucune visite de supervision durant le reste de l’année 2009 et toute l’année 2010.

En 2011 et 2012, le PNLT a fait quelques visites de supervision dans l’ensemble des régions et

dans tous les CDT en 2011 et le 1 / 3 en 2012.

129 129

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129

Année 2009 : Les activités ont continué jusque vers la fin d’année. Elles n’ont pas ressenti pas les

effets de l’arrêt du financement c’est pourquoi les taux sont relativement bons. Aussi en cette année,

le taux d’incidence était trop loin de la réalité soit 138 pour 100 000 hts.

Année 2010 : les effets de l’arrêt du financement ont continué d’agir sur le programme en 2010.

Tous les financements de supervision à tous les niveaux, les primes pour les chargés TB dans les

CDT, celles des CPM pour relancer les malades ont aussi été arrêtés. Onze laboratoires ont été

fermés, ce qui a agi défavorablement sur les activités de dépistage. Aussi, il faut noter que le taux

d’incidence estimée a beaucoup diminué en 2010 jusqu’à 62 pour 100 000 hbt.

Année 2011 : les activités ont un peu repris avec le financement la supervision par le budget d’Etat.

La supervision a eu un effet bénéfique sur l’activité de dépistage des régions prises isolement.

Année 2012 : la principale remarque est l’absence de données fournies par les régions de Gao et

Kidal même si elles ont continué à recevoir les intrants à cause du déplacement des agents.

RESULTATS DE TRAITEMENT

a. Succès au traitement en 2012 au Mali

L’évaluation des résultats de traitement porte sur les cohortes de TPM+ (nouveaux et cas en retraitement) de

l’année précédente. Les indicateurs de résultats de traitement de 2012 sont calculés sur les cas de tuberculose

pulmonaire à frottis positif de la cohorte de malades enregistrés en 2011.

Graphique 27: Les résultats de traitement des nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à frottis

positif

EN 2012, le taux de succès au traitement a été de 77% contre 76% en 2011. L’objectif de 85% n’a pas été atteint.

130 130

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130

Graphique 28: Les cas de tuberculose pulmonaire à frottis positifs en retraitement :

En 2012, le Mali a enregistré 310 cas de retraitement de TPM+nc parmi lesquels, 50% étaient des

rechutes, les échecs étaient de 31%.

SURVEILLANCE DU VIH CHEZ LES MALADES ATTEINTS DE TUBERCULOSE

Dépistage VIH chez les malades de tuberculose toutes formes confondues :

En 2012, 28% des malades toutes formes confondues ont été testés au VIH parmi lesquels 20% ont été positifs.

Tableau L:Counseling et dépistage VIH chez les malades tuberculeux par région au Mali en 2012

REGIONS

TB toute

forme

observés

TB toute forme

conseillés et

testés

Taux de

dépistage VIH

TB toute forme

Nombre TB

toute forme

testés VIH+

Taux Séropositivité

VIH Chez TB toute

forme

Kayes 417 238 57 13 5

Koulikoro 707 234 33 40 17

Sikasso 930 72 8 53 74

Ségou 650 169 26 31 18

Mopti 714 101 14 13 13

Tombouctou 105 2 2 1 50

Gao 0 0 0 0 0

Bamako 2081 728 35 151 21

Kidal 0 0 0 0 0

MALI 5602 1544 28 302 20

131 131

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131

Tableau LI: Counseling et dépistage VIH chez les malades tuberculeux pulmonaire à frottis positif

par région au Mali en 2012

REGIONS TPM+nc

détectés

TPM+nc

conseillés et

testés

Taux de

dépistage VIH

TPM+nc

Nombre

TPM+nc testés

VIH+

Taux Séropositivité

VIH Chez TPM+nc

Kayes 322 243 75 12 5

Koulikoro 504 48 10 6 13

Sikasso 486 20 4 20 100

Ségou 488 128 26 21 16

Mopti 610 98 16 13 13

Tombouctou 82 2 2 2 100

Gao 0 0 0 0 0

Bamako 1232 513 42 92 18

Kidal 0 0 0 0 0

MALI 3724 1227 33 189 15

Parmi les TPM+, 33% ont fait le test après le conseil dépistage et 15% ont été positifs.

6.2 PROGRAMME DE LUTTE CONTRE LA SCHISTOSOMIASE (PNLSH)

A. CAMPAGNES DE TRAITEMENT DE MASSE INTEGRE

Tableau LII: Répartition des stocks de médicaments par région en 2012.

Régions Praziquantel

Ségou 1 431 500

Mopti 932 000

Koulikoro* 0

Kayes 1 904 000

Sikasso 52 500

Tombouctou* 0

Gao* 0

Kidal* 0

Bamako 1 632 000

Total 5 952 000

*Compte tenu de la situation de crise, le traitement de masse des régions du nord a été différé.

1. Couverture thérapeutique

L’administration des médicaments a été assurée par les relais communautaires qui ont été formés au

déparasitage, sous la supervision des autorités locales et régionales de la santé. La supervision

d’appui du niveau national a été assurée par les Programmes en charge des MTN. Les cibles du

traitement étaient composées essentiellement des enfants âgés de 5 à 15 ans, scolarisés et non

scolarisés, vivant dans les villages d’endémie bilharzienne et les groupes socioprofessionnels à

risque.

Les résultats du traitement de masse figurent dans le tableau ci-dessous.

132 132

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132

Tableau LIII : Taux de couverture par région du traitement de masse contre les schistosomiases en

2012 au Mali.

Régions Pop cible

5-14 ans

Nb 5-14 ans traitées 15 ans et plus traités Total traité Taux couv

chez les 5-

14 ans

H F H F

Kayes 288 398 149334 132629 121501 132455 535919 97.7

Koulikoro 0 0 0 0 0 0 0

Sikasso 21 878 9408 10725 3695 4614 28442 92

Ségou 573 713 250986 247152 54887 54957 607982 86.8

Mopti 673 491 234360 228573 23837 27133 513903 68.7

Bamako 603 482 342706 329883 10292 9666 692547 111.5

Tombouctou NF NF NF NF NF NF
Gao NF NF NF NF NF NF
Kidal NF NF NF NF NF NF

Total 2160962 986794 948962 214212 228825 2378793 89.6

Les régions du nord (Tombouctou, Gao, Kidal) n’ont pas bénéficié du traitement de masse à cause de

l’insécurité. La région de Koulikoro n’a pas eu son traitement de masse au paraziquantel pour absence de

financement.

Seule la région de Mopti n’a pas atteint l’objectif de 80% de couverture thérapeutique.

Graphique 29: Taux de couverture au traitement chez les 5-15 ans de 2010 à 2012.

C’est en 2011 qu’on a obtenu la meilleure couverture.

133 133

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133

2. Couverture géographique

Tableau LIV: Nombre de villages / sites traités au PZQ par région en 2012.

Régions Nb villages / sites

prévus

villages / sites traités %

Kayes 671 671 100

Koulikoro 0 0 0

Sikasso 54 54 100

Ségou 1664 1664 100

Mopti 1296 1296 100

Tombouctou 0 0 0

Gao 0 0 0

Kidal 0 0 0

Bamako 61 61 100

Total 5 631 5 631 100

La schistosomiase est une affection focalisée. Dans les zones endémiques, l’ensemble des villages / sites

prévus ont effectivement bénéficié du traitement de masse au praziquantel.

Résultats de l’enquête de prévalence sur les Schistosomiases dans le cadre de la lutte contre

les Maladies Tropicales négligées (MTN) dans le District sanitaire de Kangaba.

2.1 Zone d’irrigation

Tableau LV: Prévalence des symptômes de morbidité liés à la Schistosomiase en zone d’irrigation

à Manicoura chez les enfants de 7 à 14 ans en 2012.

Symptômes

Positif Négatif Ne

sait

pas

Total Prévalence

Homme Femme Total Homme Femme Total

Sang dans les

urines

2 0 2 31 34 65 0 67 2.99%

Sang dans les

selles

6 4 10 27 30 57 0 67 14.93%

Diarrhées 18 19 37 15 15 30 0 67 55.22%

Douleurs

abdominales

22 18 40 11 14 25 2 67

Démangeaisons 19 10 29 14 24 38 0 67 43.28%

La prévalence de l’hématurie obtenue dans la zone d’irrigation à Manicoura a été de 2,99%. La

présence de sang dans les selles est de 14,93%. Les diarrhées viennent en premier rang des

symptômes morbides avec 55,22% des cas.

134 134

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134

2.2 Zone le long du fleuve

Tableau LVI: Prévalence de l’hématurie et des autres symptômes de morbidité liés à la

Schistosomiase en zone le long du fleuve à Dambala chez les enfants de 7 à 14 ans en 2012

.Symptômes Positif Négatif Total

exa

Prév

% Homme Femme Total Homme Femme Total

Sang dans les urines 3 5 8 25 26 51 59 13.56

Sang dans les selles 8 8 16 20 23 43 59 27.12

Diarrhées 11 15 26 17 16 33 59 44.07

Douleurs

abdominales

13 13 26 15 18 33 59 44.07

Démangeaisons 11 16 27 18 14 32 59 45.76

La prévalence de l’hématurie obtenue dans la zone le long du fleuve Dambala a été de 13,56%. La

présence de sang dans les selles est de 27,12%. Les démangeaisons occupent le premier rang des

symptômes avec 45,76% des cas.

2.3 Zone de Mare

Tableau LVII : Prévalence de l’hématurie et des autres symptômes de morbidité liés à la

Schistosomiase en zone de mare à Socourani chez les enfants de 7 à 14 ans en 2012.

Symptômes Positif Négatif Total

exa

Prév

% Homme Femme Total Homme Femme Total

Sang dans les

urines

25 15 40 19 22 41 81 49.38

Sang dans les

selles

10 7 17 34 30 64 81 20.99

Diarrhées 36 21 57 8 16 24 81 70.37

Douleurs

abdominales

40 28 68 4 9 13 81 83.95

Démangeaisons 20 12 32 24 25 49 81 39.51

La prévalence de l’hématurie obtenue en zone de mare à Socourani a été de 49,38%. La présence de

sang dans les selles est de 20,99%. Les douleurs abdominales sont les symptômes les plus cités avec

83,95% des cas.

135 135

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135

6.3 PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA CECITE

LUTTE CONTRE LA MALADIE

TRACHOME :

- Traitement de masse des districts ayant une prévalence supérieure à 10% : Bafoulabé,
Koulikoro et Tominian. 565 179 personnes traitées à l’Azithromycine et à la pommade

Tétracycline 1%

- Campagnes de chirurgie gratuite du trichiasis : 9068 personnes opérées par le financement
de Centre Carter, Sigh tsavers, HKI

- IEC trachome par la diffusion de messages dans 100 radios de proximité sur financement de
HKI et Centre Carter (TCC)

- Construction de 6001 latrines à dalles Sanplat dans les districts de Bafoulabé, Koulikoro et
Tominian

- Réalisation d’enquêtes sites sentinelles dans les districts ayant atteint le seuil d’élimination
du trachome, où la prévalence du trachome est inférieure à 5%

CATARACTE:

- 2048 personnes opérées par l’équipe mobile du PNLC

- 1659 personnes opérées de cataracte en campagne gratuite de chirurgie

- Multiplication des points de chirurgie de la cataracte afin de rapprocher les services des
utilisateurs

- Recherche de partenaires pour appuyer la lutte contre la cataracte, principale cause de cécité
au Mali : Orangemali, Maison du Coran et du Hadiss, Les Yeux du Monde, OPC, IGMG

(ONG germano-turque), la Croix Rouge Suisse

- Recherche de financement dans le cadre de projet pour chaque région du Mali

GLAUCOME

- Campagnes d’information et de sensibilisation sur le glaucome dans le cadre de la Journée

Mondiale de La Vue

VICES DE REFRACTION ET BASSE VISION

- Organisation de journées vices de réfraction avec prescription et don de verres correcteurs

- Mise en route de magasins d’optique dans les régions de Tombouctou, Koulikoro.

INFRASTRUCTURES

- Création de 6 Centres Secondaires d’Ophtalmologie (CSO) dirigés par des médecins :
Koutiala, Bougouni, San, Fana, Ouéléssébougou et Nara

- Equipement des CSO de Nara, Fana et Ouéléssébougou, ainsi que Koutiala, Bougouni et
San

- Equipement des Unités de Soins Ophtalmologiques (USO) des CSRef de Mopti, Bougouni,
Sikasso, Douentza, Bandiagara, Djenné, Sikasso et Kayes

- 19 / 60 districts n’ont pas de service d’Ophtalmologie.

136 136

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136

6.4 PROGRAMME NATIONAL D’ELIMINATION DE LA FILARIOSE

LYMPHATIQUE (PNEFL)

Résultats obtenus

La formation des agents de santé (1064) et des relais communautaires (20 967), dans le cadre du

traitement de masse de la Filariose Lymphatique dans les régions de Sikasso, Kayes, Koulikoro,

Ségou, Mopti et le district de Bamako.

Couverture thérapeutique.

Tableau LVIII: Couverture du traitement à l’Ivermectine et l’Albendazole (%) au Mali en

2012.

Régions
Villages Population

Prévus Traités reste % Recensée traitée %

Kayes 1703 1703 0 100 2 058 892 1687113 82

Koulikoro 2249 2122 27 94 2 361 891 2 092 395 88

Sikasso 1386 1386 0 100 2 077 206 1 722 996 83

Bamako 936 936 0 100 2 011 609 1 550 450 77

Ségou 2348 2348 0 100 2 614 930 1 910 297 72

Mopti 1 600 1 600 0 100 1 664 113 1 241 255 75

Total Mali 10 222 10 095 27 99 12 788 641 10 204 506 80

Couverture thérapeutique

La population traitée a été de 10 204 506 personnes / 12 788 641 soit un taux de couverture

thérapeutique de 80% en 2012.

137 137

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137

Couverture géographique

Dans l’ensemble 10 095 villages et hameaux de culture / 10 222 ont été traités soit un taux de

couverture géographique de 99%. L’objectif de 100% de couverture géographique n’a pas été

atteint.

Les objectifs ont été atteints car le taux de couverture de 80% visé par le Programme Filariose est

globalement atteint.

Surveillance épidémiologique de la Filariose lymphatique

Les prévalences et les Charges microfilariennes obtenues dans les 3 districts sanitaires (Sikasso,

Yorosso, Sélingué) sont nulles (0%).

En 2012 dans la région de Sikasso, cinq districts sanitaires (Yanfolila, Bougouni, Sikasso, Yorosso,

Sélingué) sur les 60 districts endémiques sont proposés pour un arrêt de traitement grâce aux

résultats obtenus (micro filarémie inférieure à 1% seuil recommandé par l’OMS).

Dans le cadre du traitement des maladies tropicales négligées (MTN), des complications liées à la FL ont

été recensées dans les régions de Sikasso, Kayes, Koulikoro, Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao, Kidal,

Bamako : 999 cas d’hydrocèle et 557 cas d’éléphantiasis, soit un total de 1556 cas.

6.5 PROGRAMME D’ERADICATION DU VER DE GUINEE

Le Mali a notifié 4 cas de ver de Guinée en 2012. Les cas ont été notifiés par les régions de Ségou

Mopti et Kidal.

Région de Ségou : 1 cas enregistré dans le village de Kaminidjo dans le cercle de Macina ;

Région de Mopti : 1 cas enregistré dans La ville de Sofara (le malade se serait contaminé à

Djikolo en 2011) ;

Région de Kidal : 2 cas notifiés à Takalot dans le cercle de Kidal.

Tableau LIX : Répartition des cas notifiés de ver de Guinée en 2012 par région et par district

Régions Districts Nombre de cas Nombre de cas isolés Taux

d’isolement.

Ségou Macina 1 1 100%

Mopti Djenné 1 0 0%

Kidal Kidal 2 2 100%

TOTAL MALI 4 3 75%

138 138

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138

LES ACTIVITES DE TERRAIN

A activités menées dans les zones d’endémie.

Les régions de Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao et Kidal qui avaient notifié des cas de dracunculose

en 2011 étaient considérées comme les régions d’endémie en 2012. Dans les régions de

Tombouctou, Gao et Kidal les activités planifiées n’ont pas pu être menées comme souhaité à cause

l’insécurité. Les agents de santé de zone et les agents ver de Guinée restés sur place ont menées

des activités de terrain mais n’ont pas pu êtres supervisés par les différentes équipes de supervision

(Cercle, Région et National).

Dans la région de Ségou les activités d »éradication ont été renforcées dans les districts sanitaires

endémiques. Ainsi les districts sanitaires de Baraouéli, Tominian et Macina ont été renforcés avec le

positionnement des médecins d’appui dans les districts pour renforcer les équipes de supervision.

Dans la région de Mopti, l’équipe régionale qui a été renforcé a pu couvrir tous les districts

endémiques.

Le district sanitaire de Douentza qui est un district anciennement endémique n’a pas pu être suivi

comme souhaité par le programme à cause de l’insécurité.

1) La distribution des filtres.
Les filtres sont distribués dans les villages d’endémie et dans les villages à risque. Tous les ménages

de ces villages reçoivent des filtres qui sont renouvelés régulièrement. Les filtres sont gratuits.

Tableau LX : Répartition des filtres et tamis distribués par région et districts en 2012

Régions Districts
Filtres à ficelle

petit format

Filtre à ficelle

grand format

Paille

filtre
TOTAL

Kidal - - - - -

Gao
Ansongo 3 000 1500 1 500 6000

Gao 3 500 1 000 3 000 7500

Tombouctou G.Rharous 3 000 1 000 4 000 8000

Mopti
Mopti 1 000 1 000 13000 15000

Djenné 1 000 2 000 4000 7000

Ségou

Baraouéli 2 000 3 250 4325 9575

Tominian 2 000 4 000 3000 9000

Macina 460 4 000 3000 7460

Total 15 960 17 750 35 825 69 535

Au total 69535 filtres ont été distribués dans les régions endémiques.

2) Le traitement des points d’eau à l’Abate.

L’Abate est habituellement appliqué dans tous villages d’endémies et les villages à risque. En 2012,

l’Abate n’a pas pu être appliqué dans tous les villages ayant notifié des cas. Dans le cercle de

Kidal qui a notifié 2 cas les points d’eau n’ont pas été traités à l’Abate à cause de l’inaccessibilité

de cette zone.

Les autres villages d’endémie ou à risque ont bénéficié du traitement à l’Abate.

139 139

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139

3) La communication pour le changement de comportement.

Des messages sur la maladie du ver de Guinée et le système ont été diffusés dans les radios de

proximité des cercles de Baraouéli, Macina, Tominian, San, Djenné, Mopti, Bankass, Bandiagara.

Des affiches sur la maladie du ver de Guinée ont été distribuées dans les écoles des aires de santé

endémiques : Banido, Koe, Sofara.

La diffusion des messages dans les régions du nord n’a pas été possible en 2012.

En 2012, il n’a pas été possible d’organiser des journées de mobilisation sociale qui étaient par le

passé organisée dans les régions du nord.

4) approvisionnement en eau potable

Un programme d’approvisionnement en eau potable avait été établi en 2011 et 2012 avec l’Unicef.

La mise en œuvre a commencé en 2012 malgré l’insécurité par un entrepreneur de la région de

Kidal.

5) La promotion du système de récompense

La promotion du système de récompense a été faite à travers les radios de proximité et au cours des

missions de sensibilisation dans les villages d’endémie ou à risque.

140 140

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140

6.6 PROGRAMME LUTTE CONTRE L’ONCHOCERCOSE

Evaluation épidémiologique : 26 villages ont été suivis dans 03 bassins (Niger / Fié,

Kankélaba et Farako-Lotio). Au total 6693 personnes ont été examinées sur 8293 recensées. Les

prévalences et les Charges microfilariennes obtenues son été nulles au niveau des communautés

visitées.

Tableau LXI: Résultats des évaluations épidémiologiques de l’onchocercose en 2012

Bassins Districts

sanitaires

Aires de

santé

Villages Population Nbre

Positifs

Prev.

Stan.%

CMF C

Rec. Exa.

Niger /

Fié

Kangaba

(Niger)

Tombola Danga 714 583 00 00 00

Dioulafoundo 435 319 00 00 00

Samaya 227 180 00 00 00

Kéniégoué Koflatiè 385 304 00 00 00

Salamalé Balanzan 365 290 00 00 00

Figuiratomo Sélin 171 106 00 00 00

Kangaba

(Fié)

Tombola Sananfara 507 364 00 00 00

Séléfougou Balandougou 212 150 00 00 00

Sanankoro-

Bokoro

429 308 00 00 00

Farawania 146 112 00 00 00

Kankelaba Kolondieba Tousséguéla Sassila 187 120 00 00 00

Kolosso Zangoula 339 293 00 00 00

Fogoba 125 110 00 00 00

Nangalasso Soumba 412 337 00 00 00

Kadiana Tioncourani 56 50 00 00 00

Tié 427 359 00 00 00

Toufiré- Ba

kabougouda

80 71 00 00 00

Ouakoro Kankéla 449 356 00 00 00

Ouroumpana 174 131 00 00 00

Fakola Fatou 391 324 00 00 00

Farako-

Lotio

Sikasso Finkolo Kaféla 290 262 00 00 00

Kobada 154 145 00 00 00

Finkolo 1 536 421 00 00 00

Finkolo 2 583 564 00 00 00

Darsalam 209 172 00 00 00

Kaféla 290 262 00 00 00

3 3 13 26 8293 6693 00 00 00

141 141

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141

Tableau LXII: Résultats des évaluations entomologiques de l’onchocercose en 2012

Bassins
Points de

capture

Simulies
Nbre L3

Tête
Capturées

Disséquées
Infectées Infectieuses

Mises en

alcool 80°

Niger /

Affluents

Tienfala 4287 240 0 0 3836 0

Pont Faya 6212 200 0 0 5653 0

Kankélaba Pont

Kankéla

16572 302 1 1 16270 2

Total 3 27071 742 1 1 25759 2

Evaluation entomologique : 04 points de capture ont été suivis sur les bassins de la Kankélaba, du

Niger et affluent (Fié, Faya). Au total 27071 simulies ont été capturées dont 742 disséquées, 25759

mises en alcool 80°. A la dissection, 01 simulie infectieuse avec 2 larves de 3
ème

stade (L3T) a été

trouvée sur la Kankélaba.

Les 02 larves ont été montées entre lame et lamelle et transmises en même temps que les simulies

mises en alcool, au laboratoire de biologie moléculaire du Centre de surveillance pluri

pathologique à Ouagadougou pour identification et calcul du taux d’infectivité. Ces résultats sont

attendus

Traitement des communautés à l’ivermectine : 4115 villages ont été traités dans le cadre de la

campagne de masse contre les Maladies Tropicales Négligées (MTN). 3466329 personnes ont été

traitées dans 15 districts sanitaires, avec un taux de couverture thérapeutique variant de 65-80%.

Tableau LXIII : Résultats du traitement de l’onchocercose à l’ivermectine en 2012

Bassins

Districts /

Aire

sanitaires

Villages Population Ivermectine Dist.

Villa

geois

Form

és
Prévus

Trai

tés

res

te
% Recensée Traitée % Reçue Utilisée Reste

Sénégal Kayes 344 344 100 570 825 358 941 63 986 487 814 853 171 634 766

Bafing Bafoulabé 318 318 100 260 110 203 933 78 512 840 483 661 29 179 592

Bakoye Kita 365 365 100 483 001 384 393 80 889 240 743 812 145 428 724

Falémé Kéniéba 272 272 100 215 886 162 897 75 492 840 463 590 29 250 730

Niger Koulikoro 250 250 100 234 733 172 927 74 441 769 398 049 43 720 314

BaouléOues

t Kolokani 293 293 100 260 103 215 656 83 551 590 446 582 105 008 606

Niger Kangaba 65 65 100 111 994 87 053 78 276 840 273 936 2 904 255

Bagoé Dïoila 275 275 100 269 569 187 791 70 553 781 543 627 10 154 491

BaouléEst Fana 367 367 100 276 625 229 039 83 590 616 564 702 25 914 470

Niger Kati 375 375 100 884 858 921 274 104 1 668 784 1 574 950 93 834 853

Niger

Ouélessébo

ugou 153 153 100 169 397 132 149 78 419 803 360 753 59 050 314

Bagoé Sikasso 541 541 100 706 295 543 627 77 1 167 472 1 057 959 109 513 1 082

Sankarani Selingué 68 68 100 72 562 60 208 83 224 523 209 000 15 523 136

Kankélaba Kolondièba 205 205 100 225 298 180 971 80 509 171 496 952 12 219 410

Bagoé Kignan 92 92 100 125 138 78 550 63 339 878 320 162 19 716 28

Total 15 3983 3983 0 100 4 866 394 3 919 409 81 9 625 634 8 752 588 873 046 7 771

142 142

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142

Tableau LXIV: Résultats de Formations à la surveillance de l’onchocercose en 2012

Domaines Bassins Districts /

Zones

sanitaires

Nombre de personnes formées / recyclées Total

Agents

de santé

Agents

villageois

Autres

Surveillance

entomologique

Sankarani Sélingué - 6 6

Bakoye Kita 4 4 8

Kankélaba Kolondièba 4 - 4

Traitement larvicide

au sol

Niger / Faya Kati 1 1 2

Total 9 11 20

Renforcement des capacités des services de santé et des communautés : 20 personnes dont 09

agents de santé et 11 agents villageois ont été formées / recyclées à la surveillance de

l’onchocercose (Réf. tableau 4).

6.7 CELLULE SECTORIELLE DE LUTTE CONTRE LE SIDA (CSLS)

A la fin de l’année 2012 l’activité des Centres de Conseil et de Dépistage Volontaire (CCDV) était

menée dans 396 sites repartis comme suite :

- 79 structures publiques,

- 279 CSCom,

- 38 centres autonomes.

Tableau LXV: Répartition des CCDV par types et par région

Régions Structures Publiques Centres intégrés Centres Autonomes TOTAL

Kayes 6 17 3 26

Koulikoro 6 83 8 97

Sikasso 8 37 7 52

Ségou 11 60 9 80

Mopti 9 16 4 29

Tombouctou 7 3 0 10

Gao 5 1 1 7

Kidal 4 1 1 6

District Bamako 23 61 5 89

Total 79 279 38 396

Avec la crise qu’a connue le pays, 27 sites ne sont plus fonctionnels (4 Mopti, 10 Tombouctou, 7

Gao et 6 Kidal).

143 143

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143

Graphique 30: évolution du nombre de personnes dépistées et du nombre de cas VIH positif de 2003

au 31 décembre 2012.

En 2012, malgré la crise qu’aconnu le pays, on constate une augmentation du nombre de personnes

dépistées. Cela pourrait s’expliquer par l’amélioration de la disponibilité de test de dépistage à

partir du 2
ème

semestre 2012.

1. Sécurité transfusionnelle

Les activités de sécurité transfusionnelle ont été menées par le Centre National de Transfusion

Sanguine (CNTS) et ses antennes régionales.

Tableau LXVI: nombre de poches de sang collectées et marqueurs positifs par région au 31 décembre 2012.

Régions Poches collectées HIV+ HBS+ BW+ HCV+

Bamako 41 486 1 084 7 544 10 1 241

Kayes 1 565 7 141 1 17

Koulikoro 511 6 64 1 3

Sikasso 7 384 262 706 2 383

Ségou 1 716 37 148 30 21

Mopti 3 299 108 407 430 39

Tombouctou 112 2 9 8 1

Gao 243 1 32 20 0

Kidal 19 0 2 0 0

Total 56 335 1 507 9 053 502 1 705

Les activités de collecte de sang n’ont été menées dans les trois régions du Nord (Tombouctou, Gao

et Kidal) qu’au premier trimestre de 2012. C’est dans le District de Bamako que le plus grand

nombre de poches a été collecté soit 41 486 et Kidal n’a collecté que 19. En plus de la recherche du

VIH d’autres antigènes sont recherchés tel que l’Hépatite viral B (HBS) avec 9 053 cas positifs, la

syphilis (BW) avec 502 cas positifs et l’Hépatite viral C (HCV) avec 1 705 cas positifs.

144 144

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144

2. Prévention de la transmission du VIH de la mère à l’enfant

Les activités de Prévention de la Transmission Mère Enfant du VIH de la mère à l’enfant (PTME)

sont menées dans les structures publiques, privées, communautaires et les ONG. Ces sites sont mis

en place après une analyse de situation, la formation du personnel et la mise à disposition de

médicaments, réactifs consommables et supports de collecte.

Tableau LXVII : Répartition des sites PTME par type de structure au 31 décembre 2012.

Région Hôpital CSRéf CSCom Garnison INPS Privé confessionnel Total

Kayes 2 7 19 1 0 0 1 30

Koulikoro 0 9 47 1 2 1 0 60

Sikasso 2 9 37 1 0 0 1 50

Ségou 1 8 44 1 1 1 56

Mopti
*
1 8 24 1 1 0 1 36

Tbctou
*
1 5 16 0 0 0 0 22

Gao
*
1 4 22 1 1 0 0 29

Kidal
*
0 1 2 0 0 0 0 3

Bamako 2 6 48 1 2 1 1 61

Total 10 57 259 7 6 3 5 347
*sites non fonctionnels

En fin décembre 2012, 347 sites offraient les services de PTME dans le pays, parmi ceux-ci 9

nouveaux sites ont été mis en place grâce à l’appui de l’UNICEF.

Avec la crise survenue dans le Nord du Mali 59 sites (5 Mopti, 22 Tombouctou, 29 Gao et 3 Kidal)

ne sont plus fonctionnels ce qui ramène le nombre de sites ayant fournis les rapports en 2012 à 288.

145 145

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145

Tableau LXVIII: Evolution de quelques indicateurs PTME entre 2011 et 2012

Indicateurs Données 2011 Données 2012 Ecarts

Nouvelles CPN 224 622 197 084 62 069

Femmes enceintes Conseillées 197 478 196 228 46 001

Femmes enceintes Testées 70 366 58 675 27 833

Femmes enceintes HIV Positifs 1 574 1 166 616

Femmes enceintes ayant reçu les ARV 1 523 1115 718

Conjoints de femmes enceintes dépistés 396 388 8

Conjoints de femmes enceintes VIH positifs 220 171 49

Nnés de mères HIV+ 1 353 890 692

NNés ayant reçu les ARV 1 181 829 581

NNés testés à 18 mois 449 422 144

NNés VIH négatif à 18 mois 435 397 148

3. Diagnostic précoce

Les activités de diagnostic précoce ont concerné tous les enfants nés de mères séropositives de

moins de 18 mois qu’ils aient bénéficiés ou non de la PTME et dont les prélèvements ont été

acheminés vers l’INRSP pour être analysés par la PCR.

Le tableau ci après fait un résumé des sites de diagnostic précoce en 2012.

Tableau LXIX: répartition des échantillons PCR1 et PCR2 selon la provenance et le résultat

en 2012.

Structures PCR 1 PCR 2 Total

Effectif Positif Effectif Positif Effectif Positif

Bamako 891 112 302 6 1193 118

Kayes 36 1 19 1 55 2

Sikasso 193 21 38 0 231 21

Ségou 62 8 12 0 74 8

Koulikoro 78 20 9 0 87 20

Total 1260 162 380 7 1640 169

Parmi les 1 260 enfants qui ont bénéficié du diagnostic précoce par PCR, 796 ont bénéficié de la

prophylaxie ARV ce qui fait 63% de couverture des nouveaux nés en PTME.

4. Prise en charge globale

Elle comprend la prise en charge médicale, les soins, le soutien psychosocial et suivi biologique des

adultes, adolescents et enfants.

146 146

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146

Tableau LXX: répartition des patients initiés et suivis sous ARV selon la catégorie et par

région

Régions

Initiés aux ARV Suivis Réguliers sous ARV
Assiduité au

suivi
Adultes Enfants Adultes Enfants

Bamako 25692 2082 16326 1284 63,4

Kayes 2620 166 1915 140 73,8

Koulikoro 2761 123 1783 115 65,8

Sikasso 5444 292 3417 203 63,1

Ségou 4087 208 2140 108 52,3

Mopti 2239 109 1067 62 48,1

Tombouctou 355 14 75 0 20,3

Gao 305 23 115 0 35,1

Kidal 4 0 1 0 25,0

Total 43 507 3 017 26 839 1 912 61,8

Le plus grand nombre de patients initiés aux ARV est à Bamako 27 774 (25 692 adultes et

2082enfants). Cependant le taux d’assiduité le plus élevé (73,8%) est retrouvé dans la région de

Kayes.

Tableau LXXI: répartition des TB / VH par région en 2012

Régions 2011 2012

Bamako 215 225

Kayes 27 30

Koulikoro 24 32

Sikasso 96 98

Ségou 28 27

Mopti 43 13

Tombouctou 3 0

Gao 4 0

Kidal 0 0

Total 440 425

Comme 2011 le plus grand nombre de cas de co-infection TB / VIH a été notifié par Bamako.

Cependant il faut signaler une diminution de nombre de cas de TB / VIH notifiés en 2012 par

rapport à 2011 respectivement 425 et 440.

147 147

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147

6.8 PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA LEPRE

Tableau LXXII : Prévalence instantanée de la lèpre en 2012

Régions Populations Nombre de cas Taux prévalence instantanée

(pour 10 000)

Kayes 2238999 94 0,42

Koulikoro 2721000 50 0,18

Sikasso 2969000 45 0,15

Ségou 2626000 45 0,17

Mopti 2287000 35 0,15

Tombouctou 758000 - -

Gao 609000 - -

Kidal 76000 Non couverte -

Bamako 2032999 60 0,30

Ensemble pays 16317998 339 0,21

Seuil d’élimination moins d’1 cas pour10 000hbts
Seul Kéniéba à une prévalence >1 cas pour 10 000 hbts

Tableau LXXIII: Détection des nouveaux cas de lèpre en 2012

Régions TOTAL

Kayes 29

Koulikoro 29

Sikasso 21

Ségou 30

Mopti 42

Tombouctou 7

Gao 7

Bamako 61

TOTAL 226

 Proportion d’enfants de moins de 15 ans parmi les Nouveaux cas : 10 / 226 soit 4,42% largement
inférieur au seuil de 10% selon la norme de l’OMS.

 Proportion de nouveaux cas dépistés avec infirmités degré 2 est de 10 / 226 soit 4,42% inférieur à 10%
correspondant au taux de détection précoce.

 Taux de guérison est de plus de 90% pour les PB et pour les MB

148 148

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148

6.9 PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LE PALUDISME

1. Pulvérisation Intra- Domiciliaire

L’activité n’a pas pu démarrer au mois de Juin comme d’habitude à cause de la situation politique.

Cependant elle a été réalisée dans les districts planifiés (Baroueli, Bla et Koulikoro) sans

implication des structures étatiques. Les taux de couverture sont de 97,4% de structures pulvérisées

avec 98,59% de population protégée.

2. Diagnostic et traitement des cas simples et graves de paludisme

Tableau LXXIV: Situation de l’approvisionnement en intrants de lutte contre le paludisme

en 2012

Quantité

INTRANTS

MILD

routine

(Comp.)

TDR CTA P /

6 et P /

CTA P /

Kit palu

grave

Prévue 1 704 216 1 649 566 2 006 306 762 120 449 652 831 615 300 000

Réalisée 1 030 009 6 181 000 2 884 175
2 777

620
559 020 506 150 118 000

Taux de

réalisation (%)
60,44 374,71 143, 755 364, 46 124,32 60,86 39,33

Les quantités prévues pour les CTA adulte, les MILD de routine et les kits de paludisme grave

n‘ont pas pu être totalement mobilisées faute de financement. Cependant les taux pour la SP, les

TDR et les CTA plaquettes de 6 ; 12 et 18 dépassent les objectifs fixés. Ce dépassement s’explique

par le fait certains partenaires ont injecté leur fonds disponibles à leur niveau dans l’achat d’intrants

au détriment des autres activités suite à la suspension de leur collaboration avec les structures

gouvernementales.

En plus de ces intrants le pays a bénéficié de la part de ces partenaires de :

 67 500 ampoules d’artéméther injectable,
 23100 ampoules d’artésunate injectable

149 149

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149

Graphique 31: Proportion des cas de paludisme testés par GE / TDR par région (sans les

régions de Gao, Tombouctou et Kidal)

Les régions de Kayes (36%) et Mopti (31%) sont en deçà de la moyenne annuelle qui est de 51,5 %

Ce taux est largement inférieure à l’objectif 100% fixé par le plan stratégique de lutte contre le

paludisme. Ce taux est cependant en progression par rapport à ceux de 2010 et 2011 qui étaient

respectivement de 17,8 % et 31,51%.

3. La chimio prévention saisonnière du paludisme chez l’enfant (CPSe)
L’activité a été mise en œuvre en phase test dans le district sanitaire de Koutiala en partenariat avec

l’ONG MSF et le MRTC. Elle a concerné les enfants de 3 à 59 mois. Elle a permis d’avoir les

résultats préliminaires suivants dans 5 structures (1 CSRef et 4 CSCom) appuyées par MSF:

Une diminution des consultations totales après CPSe soit 2297 consultations par semaine avant

CPSe vs 1612 cas par semaine après le CPS soit une baisse de 42%

L’incidence hebdo de palu aux dans les CSCom est divisée par 2,5 et 3,7 aux villages après CPSe

Le nombre de référence par semaine est divisé par 3 après CPSe

Une baisse de 52% des admissions par semaine après CPSe soit 213 par semaine avant contre

102,9 par semaine après CPSe

Une baisse du nombre de paludisme grave en hospitalisation par semaine de 61 % après le CPSe

Le nombre de transfusion journalière est divisé par 3 en hospitalisation après CPS soit 16

transfusions / jour avant CPSe vs 5 / jour après CPSe

150 150

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150

6.10 FISTULE OBSTETRICALE

Tableau LXXV: Répartition du traitement chirurgical de la fistule obstétricale par région en 2012

Indicateurs Bamako Koulikoro Kayes Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Total Taux de réussite

Nombre total de femmes arrivant et

cherchant à réparer leurs fistules

(fistules+autres pathologies) 195 0 0 94 17 163 0 49 0 518

Nombre total de femmes

nécessitant une réparation

chirurgicale de fistules (opérées+

en attente d'intervention) 137 0 0 46 12 112 0 45 0 352

Nombre total de femmes recevant

une chirurgie de réparation de

fistule 103 0 0 35 12 112 0 36 0 298

Type de réparation chirurgicale de

la fistule

FVV 100 0 0 32 12 108 0 34 0 286

FRV
1 0 0 3 0 2 0 0 0 6

FVV+FRV
1 0 0 0 0 2 0 2 0 5

Autres types de fistule
1 0 0 0 0 0 0 5 0 6

Statut Chirurgical des femmes

opérées.

1ére main 48 0 0 15 12 53 0 36 0 164

2ème main 17 0 0 8 0 19 0 0 0 44

supérieur ou égal à 3

38 0 0 12 40 0 0 0 90

Résultats provisoires des

réparations chirurgicales de fistules

Fistule fermée et séchée à

la sortie 65 0 0 27 13 66 0 24 0 195 0,65

Fistule fermée avec

incontinence 12 0 0 5 32 0 3 0 52 0,17

Fistule non fermée 26 0 0 3 4 14 0 3 0 50 0,17

151 151

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151

MODE DE CALCUL DES INDICATEURS SUR LA FISTULE OBSTETRICALE

Taux de réussite= Nombre de Fistule fermée et séchée à la sortie / Nombre total de femmes recevant une

chirurgie de réparation de fistules

Taux de FO fermées avec incontinence= Nombre de Fistule fermée avec incontinence / Nombre total de

femmes recevant une chirurgie de réparation de fistules

Taux de FO non fermée= Nombre de Fistule non fermée / Nombre total de femmes recevant une

chirurgie de réparation de fistules

L’incidence de la FO est NC / 22% de la population (=352 / 22*16 318 000 / 100)= 10 NC pour 100 000

femmes en âge de procréer

152 152

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152

Equipe de Rédaction

Dr Mamoutou DIABATE
: Responsable Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale

de la Santé

M. Oumar GUINDO : Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

M. Kalédou DOUMBIA : Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

Mme TRAORE Hawoye CISSE : Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

Mme GOÏTA Soula FOFANA : Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

Moctar TRAORE : Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

Mohamedine Aly MAIGA : Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

Dr Tinzana COULIBALY : Unité / Planification

Dr Bogoba DIARRA : Chef Unité / Direction Nationale de la Santé

Dr Oumou Soumana MAIGA : Directrice Nationale de la Santé

Dr Nouhoum KONE : Directeur National Adjoint de la Santé

153 153

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153

Equipe de validation

PRENOMS NOMS STRUCTURES

Bakary KONARE DRS/KKORO

Sara DOLO DRS/SIKASSO

Mme Sanogo Bintou KONE DRS/KKRO

Dr Yacouba SANGARE DRS/KIDAL

Cheickna DIALLO DRS/KIDAL

Dr Sidiki KOKAINA DSR

Diakaridia SAMAKE CPS

Kaledou DOUMBIA DNS/UNITE

Oumar Baba CISSE DRS/SEGOU

Dr Mamadou BERTHE INRSP

Mohamadine Aly MAIGA DNS/SIS

Seydou KOUYATE DNS/SI

Dr Issa SANOGO DRS/KAYES

Sidi Boubacar AG IKOU DRS/KAYES

Dr Bore Saran DIAKITE DESR

Sidiki TRAORE DRS/MOPTI

Dr Dramane COULIBALY DRS/MOPTI

Moctar TRAORE DNS/UNITE

Thierno Hady TRAORE DRS/SEGOU

Mme Traore Hawoye CISSE UNITE/SIS/DNS

Dr Mamoutou DIABATE DNS/UNITE

154 154

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154

Oumar GUINDO DNS/UNITE

Gaoussou KEITA DNS/DHPS

Mme Singare Fatoumata TOURE DRS/DB

Mme Goita Soula FOFANA DNS

Mme Togola Aminata DFM

Mme Coulibaly Mari DIARRA CPS

Youssouf TRAORE DRS/GAO

Dr Baba CISSE PNLP

Dr lamine DIARRA SSE/DNS

Dr Idrissa Alidou MAIGA UNITE/DNS

Seckou DIARRA UNITE/DNS

Harouna NIANG DRS/GAO

Dr Sega KONATE DRS/BKO

Dr Boubacar DAOU INRSP

Dr Sangare Oumou FOFANA PNLT

Hawoye Mariam KEITA DNS/UNITE

Dr Diakité Oumou Soumana MAIGA DNS

Gaoussou DIARRA DFM

Ibrahima ABACAR DNS

Dr Nouhoum KONE DANS

Yacouba Daouda TRAORE DNS

Mme Ballograce KEITA DFM

Antoine w MOUNKORO DFM

155 155

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155

Amadou DOUMBIA DFM

Dr Bogoba DIARRA DNS

Mohamoud DRAME DFM

Dr Bouyagui TRAORE CSLS/MS

Yacouba DIAWARA DM

Dr Seydou FOMBA DPNLP

Astan COULIBALY DNS/UNITE

Bakary DOUMBIA DFM

Fanta TRAORE Comptabilité/DNS

Dr Tinzana COULIBALY DNS