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s Ministère de la Santé et du Développement Social -------------- Secrétariat... |
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s
Ministère de la Santé et du
Développement Social
--------------
Secrétariat Général
--------------
Direction Générale de la Santé
et de l’Hygiène Publique
DGS-HP – N’Tominkorobougou
Bp 233
Tél : 20 22 64 97 / 20 23 33 52
Fax : 20 22 36 74
République du Mali
Un Peuple-Un But-Une Foi
ANNUAIRE DU SYSTEME LOCAL
D’INFORMATION SANITAIRE DU MALI 2019
SLIS
2019
Système Local
D’Information
Sanitaire
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Annuaire SLIS 2019 Page 1
Sommaire
ANNUAIRE STATISTIQUE DU SYSTEME LOCAL D’INFORMATION SANITAIRE DU MALI
........................................................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
2019 ................................................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
I. INTRODUCTION ............................................................................................................................... 11
II. DONNEES ADMINISTRATIVES ET SOCIO-DEMOGRAPHIQUES ............................................ 12
Tableau I: Population par tranche d'âge en 2019 ................................................................................. 12
III. SYSTEME DE SANTE ................................................................................................................... 15
IV. INFRASTRUCTURES SANITAIRES ........................................................................................... 16
Tableau II: Extension des CSCOM fonctionnels par région sur les dix dernières années ................. 16
Tableau III : Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions des PDSC
révisés au 31 décembre 2019. .............................................................................................................. 17
Tableau IV : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts sanitaires au 31
Decembre 2019 .................................................................................................................................... 17
V. ACCESSIBILITE AU PAQUET MINIMUM D’ACTIVITES (PMA) .............................................. 18
Tableau V : Couverture PMA en 2019 ................................................................................................ 18
Tableau VI : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5 km et 15 km) aux
CSCOM de 2009 à 2019. ..................................................................................................................... 21
Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en 2019 .......................................................... 22
VI. PERSONNEL .................................................................................................................................. 22
Tableau VII : Ratio professionnels de santé (médecin, infirmier et sage-femme) pour 10 000
habitants par région .............................................................................................................................. 22
Tableau VIII : Effectifs des médecins et pharmaciens par spécialité et par région en 2019 ............... 23
Tableau IX : Proportion de CSCom médicalisés par district sanitaire et par Région en 2019 ............ 25
Tableau X : Liste nominative des CSCom médicalisés par Région District sanitaire en 2019 ........... 25
VII. INDICATEURS DE RESULTATS ................................................................................................. 28
Tableau XI : Complétude et promptitude des rapports du 1er janvier au 31 décembre 2019 par région
............................................................................................................................................................. 28
Tableau XII : Complétude des données par rapport aux activités curatives par district et par région 33
B - ACTIVITES CURATIVES ..................................................................................................... 36
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Annuaire SLIS 2019 Page 2
Tableau XIII : Activités curatives en structure tous niveaux du 01-janvier au 31-décembre 2019 .... 36
C-ACTIVITES DU PEV (ENFANTS DE 0 – 11 MOIS) ............................................................... 39
Tableau XIV: Nombre de séance de vaccination planifié, réalisé et taux de réalisation en 2019 ...... 39
Tableau XV : Doses administrées et couverture par antigène et par district Du 01-janv au 31-déc
2019 ..................................................................................................................................................... 43
Tableau XVI : Doses administrées et couverture vaccinale par antigène et par district Du 01-janv au
31-déc 2019 (suite) .............................................................................................................................. 47
Graphique 2: Taux de couverture VAR chez les enfants de 0 à 11 mois ............................................ 51
Graphique 3: Taux de couverture Penta3 chez les enfants de 0 à 11 mois .......................................... 51
Tableau XVII : Doses administrées et couverture vaccinale par l’antigène Td par district Du 01-janv
au 31-déc 2019 ..................................................................................................................................... 52
D ACTIVITES SANTE DE LA REPRODUCTION ..................................................................... 54
Tableau XVIII : Utilisation des services de planification familiale en 2019 ...................................... 54
Tableau XIX : Couple -Année - Protection (CAP) par et par région 2019. ........................................ 56
Tableau XX : Situation des activités de la santé de la reproduction par district sanitaire en 2019 .... 60
Graphique 4 : Taux d’utilisation des services de CPN au Mali en 2019 ............................................ 64
Graphique 5 : Indice d'assiduité à la CPN par région en 2019. ........................................................... 64
Tableau XXI : Activités de suivi grossesse par district et par region en 2019 .................................... 65
Graphique 5 : Taux de CPN effective en 2019. ................................................................................... 69
Tableau XXII: Distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action chez
les femmes enceintes et les enfants de 0 à 11 mois au Mali du 01 janvier au 31 décembre 2019 ...... 69
Tableau XXIII: Accouchements assistés à tous les niveaux par district et par région en 2019 .......... 72
Tableau XXIV : Accouchement assisté par catégorie de personnel en 2019. ..................................... 74
Tableau XXV : Accouchement et CPON en 2019 .............................................................................. 76
Tableau XXVI : Evolution du nombre de césariennes par région au Mali de 2017 à 2019. ............... 78
Tableau XXVII : Taux de césarienne et proportion de césariennes sur l’ensemble des accouchements
dans les structures sanitaires ................................................................................................................ 78
Tableau XXVIII : Evolution du nombre et de la proportion des décès des mères après césarienne par
région au Mali de 2010 à 2019 ............................................................................................................ 79
Tableau XXIX:Répartition des structures SONU et Ratio SONU par population et par région en
2019. .................................................................................................................................................... 80
Tableau XXX: Proportion d’accouchements dans les structures SONU en 2019 ............................... 80
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Annuaire SLIS 2019 Page 3
Graphique 7: Nombre d’accouchements instrumentés dans les structures SONU en 2019 par région
............................................................................................................................................................. 81
Tableau XXXI: Nombre de complications obstétricales directes prises en charge dans les structures
SONU par région en 2019 ................................................................................................................... 81
Tableau XXXII: Nombre de complications obstétricales indirectes prises en charge dans les
structures SONU par région en 2019 ................................................................................................... 82
Tableau XXXIII: Taux de létalité des complications obstétricales chez les femmes dans les structures
SONU par région en 2019 ................................................................................................................... 82
Tableau XXXIV : Causes de décès des mères et proportion des décès des mères par région ............ 83
Tableau XXXV : Nombre de mort-né et proportion de mortinatalité dans les structures par région en
2019 ..................................................................................................................................................... 84
Tableau XXXVI : Situation des audits de décès maternels et perinatals par région en 2019 ............. 85
Tableau XXXVII: Traitement chirurgical de la fistule obstétricale par région en 2019 ..................... 86
E. NUTRITION ........................................................................................................................................ 87
Tableau XXXVIII: Suivi des enfants sains par district sanitaire et par région au Mali du 01 janvier au
31 décembre 2019 ................................................................................................................................ 87
Tableau XXXIX : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë globale par région au 31
décembre .............................................................................................................................................. 91
Tableau XL : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë sévère par district et par région
du 01 janvier au 31 décembre 2019 ..................................................................................................... 94
Tableau XLI : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë modérée par district et par
région du 01 janvier au 31 décembre 2019 .......................................................................................... 98
Tableau XLII : Couverture en VITAMINE A ................................................................................... 102
Tableau XLIII : Couverture en Albendazole de six districts sanitaires de la région de Sikasso ....... 103
Tableau XLIV :Couverture en VITAMINE A .................................................................................. 104
Tableau XLV : Couverture en Albendazole ...................................................................................... 105
F. HYGIENE PUBLIQUE ET SALUBRITE ........................................................................................ 106
Tableau XLVI : Répartition des forages par région en Decembre 2019. .......................................... 106
Tableau XLVII : Situation de la gestion des boites de sécurité par District et par région ............... 107
Tableau XLVIII: Situation des incinérateurs fonctionnels par district et par région en 2019 ........... 109
Tableau XLIX : Situation du contrôle de la qualité de l’eau de boisson. .......................................... 112
Tableau L : Situation de la disponibilté de l’eau dans les centres de santé en 2019. ........................ 113
G. MORBIDITE / MORTALITE ........................................................................................................... 117
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Annuaire SLIS 2019 Page 4
Tableau LI : Cas de pathologie par Sexe et par tranche d’âge .......................................................... 117
Tableau LII : Décès par pathologie par Sexe et par tranche d’âge .................................................... 120
Graphique 7: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 0 à 11 mois (pour 1000)
........................................................................................................................................................... 122
Graphique 8: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 1 à 4 ans (pour 1000)
........................................................................................................................................................... 123
Graphique 9: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 5 à 14 ans (pour 1000).............. 124
Graphique 10: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 15 à 44 ans (pour 1000) ........... 125
Graphique 11: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 45 à 59 ans (pour 1000) .......... 126
Graphique 11: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 60 ans et+ (pour 1000) ............ 127
Tableau LIII : Paludisme grave : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche
d’âge .................................................................................................................................................. 128
Graphique 12 : Incidence Paludisme Grave ...................................................................................... 130
Tableau LV : Paludisme simple : cas et taux d’incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
........................................................................................................................................................... 131
Graphique 13: Incidence Paludisme Simple ...................................................................................... 132
Tableau LVI: Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra : cas, décès et taux d'incidence
(pour 1000) par région et par tranche d’âge ...................................................................................... 133
Graphique 14 : Incidence de la diarrhée ............................................................................................ 134
Tableau LVII : Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie : cas, décès et taux
d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2019.................................................... 135
Tableau LVIII (suite): Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie : cas, décès et
taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2019 ............................................ 136
Graphique 15: Incidence IRA basses ................................................................................................. 137
Tableau LIX : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence (pour
1000) par région et par tranche d’âge ................................................................................................ 138
Graphique 17 : Incidence IRA hautes ................................................................................................ 139
Tableau LX: Ulcération génitale cas et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
........................................................................................................................................................... 140
Graphique 16 : Incidence Paludisme Grave ...................................................................................... 141
Tableau LXI : Paludisme simple : cas et taux d’incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
........................................................................................................................................................... 142
Graphique 17: Incidence Paludisme Simple ...................................................................................... 143
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Annuaire SLIS 2019 Page 5
Tableau LXII: Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra : cas, décès et taux d'incidence
(pour 1000) par région et par tranche d’âge ...................................................................................... 144
Graphique 18 : Incidence de la diarrhée ............................................................................................ 145
Tableau LXIII : Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie : cas, décès et taux
d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2019.................................................... 146
Tableau LXIV (suite): Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie : cas, décès et
taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2019 ............................................ 147
Graphique 19: Incidence IRA basses ................................................................................................. 148
Tableau LXV : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence (pour
1000) par région et par tranche d’âge ................................................................................................ 149
Graphique 17 : Incidence IRA hautes ................................................................................................ 150
Tableau LXVI: Ulcération génitale cas et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche
d’âge .................................................................................................................................................. 151
Graphique 20: Incidence Ulcérations génitales ................................................................................. 152
Tableau LXVII : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique
cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2019 ......................... 153
Tableau LXVIII ( suite) : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie
publique cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2019 .......... 154
Tableau LXIX : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) non liés aux accidents de la voie publique
cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2019 ......................... 155
Tableau LXX (suite) : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) non liés aux accidents de la voie
publique cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2019 Suite . 156
Graphique 21 : Incidence des traumatismes liés aux accidents de la voie publique ......................... 157
H. HOSPITALISATION ........................................................................................................................ 158
Tableau LXXI : Hospitalisation......................................................................................................... 158
I. CELLULE SECTORIELLE DE LUTTE CONTRE LE SIDA-TUBERCULOSE ET LES
HEPATITES VIRALES (CSLS-TBH)...................................................................................................... 160
Tableau LXXII: Répartition des centres de conseil et dépistage volontaire (CCDV) par région en
2019. .................................................................................................................................................. 160
Tableau LXXIII: Répartition des tests de dépistage en faveur des populations clés par acteurs en
2019 ................................................................................................................................................... 161
Graphique 22: Répartition par régions, des formations sanitaires fonctionnelles, sites PTME et DP
........................................................................................................................................................... 161
Graphique 23: L’évolution du nombre de sites PTME de 2015 à 2019 ............................................ 162
Tableau LXXIV: Dépistage du VIH chez les femmes enceintes en 2019 ......................................... 162
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Annuaire SLIS 2019 Page 6
Tableau LXXV: Couverture en ARV pour les femmes enceintes séropositives ............................... 163
Tableau LXXVI: Répartition des échantillons de PCR analysé par région au cours de l’année 2019
........................................................................................................................................................... 163
Tableau LXXVII: Nombre d’échantillon de PCR1 analysé par région au cours de l’année 2019 .... 163
Tableau LXXVIII: Répartition de la file active par sexe .................................................................. 164
Tableau LXXIX: Répartition des nouvelles inclusions par grand groupe d’âge et par région .......... 164
Tableau LXXX: Répartition des cas de tuberculose selon le type .................................................... 165
Graphique 24: Évolution du taux de notification des cas de tuberculose toutes formes (nouveaux cas
et rechute), Mali de 2014 à 2019 ....................................................................................................... 165
Graphique 25: Évolution du taux de détection des nouveaux cas de tuberculose toutes formes
(nouveaux cas et rechutes) de 2014 à 2019 ....................................................................................... 166
Graphique 26: Taux de notification des cas de tuberculose toutes formes (nouveaux cas et rechutes),
Mali 2018-2019 ................................................................................................................................. 166
Tableau LXXXI :Répartition des nouveaux cas et des rechutes selon le sexe en 2019 .................... 167
Graphique 27: Répartition des cas de tuberculose toutes formes (nouveaux cas et rechutes) par
tranche d’âge et par sexe en 2019 .............................................................. Erreur ! Signet non défini.
Tableau LXXXII: Issue du traitement par région des nouveaux cas et rechutes, Mali cohorte 2019
........................................................................................................................................................... 168
Tableau LXXXIII : Dépistage du VIH chez les patients tuberculeux ............................................... 168
Tableau LXXXIV: Résultats des Xpert MTB/RIF selon les motifs de demande .............................. 169
Tableau VI : Dépistage et confirmation de la TB-MR ...................................................................... 169
Tableau LXXXVI: Recrutement pour le traitement de seconde ligne .............................................. 169
Tableau LXXXVII : Évolution des résultats du traitement des cas de TBMR de 2016 à 2018 ........ 170
Tableau LXXXVIII: Dépistage des cas de TB pulmonaire confirmés par microscopie en 2019 ..... 170
J. PROGRAMME SCHISTOSOMIASE .............................................................................................. 171
Tableau LXXXIX: Répartition du Praziquantel utilisés dans les districts sanitaires ........................ 171
Tableau XC : Répartition des enfants âgés de 5-14 ans et les adultes à risques traités dans les districts
sanitaires ............................................................................................................................................ 171
Tableau XCI : Répartition des villages prévus et traités dans les districts sanitaires ........................ 172
Tableau XCII : Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Kita en 2019 .................................................................................................................................. 172
Tableau XCIII: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Kolokani en 2019 .......................................................................................................................... 172
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Annuaire SLIS 2019 Page 7
Tableau XCIV: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Bla en 2019 ................................................................................................................................... 172
Tableau XCV: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire de
Tessalit en 2019. ................................................................................................................................ 173
Tableau XCVI: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Kidal en 2019. ............................................................................................................................... 173
Tableau XCVII: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Ménaka en 2019. ........................................................................................................................... 173
Tableau XCVIII: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district
sanitaire de Douentza en 2019. .......................................................................................................... 173
Tableau XCIX: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Youwarou en 2019. ....................................................................................................................... 173
Tableau C: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire de
Ménaka en 2019. ................................................................................................................................ 173
Tableau CI: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire de
Ansongo en 2019. .............................................................................................................................. 174
Tableau CII: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire de
Bourem en 2019. ................................................................................................................................ 174
Tableau CIII: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire de
Bourem en 2019. ................................................................................................................................ 174
Tableau CIV: Prévalence des géo helminthiases dans l’unité d’évaluation de Kangaba_ Banamba _
Koulikoro et de Bougouni _ Yanfolila .............................................................................................. 175
Tableau CV: Prévalence des géo helminthiases dans l’unité d’évaluation de Fana Kati
Ouélessébougou Kalabancoro ........................................................................................................... 176
Tableau CVI: Prévalence des géo helminthiases dans les unités d’évaluation de Diéma Nioro
Kéniéba et de Kayes .......................................................................................................................... 177
Tableau CVII: Prévalence des géo helminthiases dans les unités d’évaluation de Bamako rive droite
et de Bamako rive gauche .................................................................................................................. 177
Tableau CVIII: Prévalence des géo helminthiases dans les unités d’évaluation de Bla San Tominian
et de Koutiala ..................................................................................................................................... 178
Tableau CIX : Classification des aires de santé selon leur endémicité ............................................. 179
K. PROGRAMME NATIONAL D’ERADICATION DU VER DE GUINEE ..................................... 182
Tableau CX : Cas et décès du ver de guinée par tranche d’age ......................................................... 182
Tableau CXI : Liste des infestations animales en 2019 et leur numéro de confirmation du CDC .... 183
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Annuaire SLIS 2019 Page 8
Tableau CXII : Nombre de rumeur de Ver de Guinée, nombre de rumeurs investigués et nombre
investigués dans les 24h avec leur proportion dans les structures par région au 31 décembre 2019
chez les humains. ............................................................................................................................... 184
Tableau CXIII : Nombre de rumeur de Ver de Guinée, nombre de rumeurs investigués et nombre
investigués dans les 24h avec leur proportion dans les structures par région au 31 décembre 2019
chez les animaux ................................................................................................................................ 185
Tableau CXIV : Nombre de Filtre distribué par type de Filtre et de Bagde par Région ................... 185
Tableau CXV: Nombre de Sites visités et de séances d’IEC réalisées et de Badge distribuées par
Région ................................................................................................................................................ 186
Tableau CXVI: enquête sur la connaissance de la récompense monétaire en 2019 pour les humains
........................................................................................................................................................... 186
Tableau CXVII : Connaissance de la récompense monétaire en 2019 pour les animaux ................. 187
Tableau CXVIII : indicateurs du traitement l’Abate par mois et par district .................................... 187
L. PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA LEPRE ................................................... 188
Tableau CXIX: Nouveaux cas de lèpre détectés par région .............................................................. 188
Tableau CXX: Prévalence des cas de lèpre par région et par trimestre ............................................. 189
M. PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LE PALUDISME ..................................... 190
Tableau CXXI :Situation des cas suspects testés et cas confirmés de paludisme dans les formations
sanitaires et les sites ASC par région en 2019 ................................................................................... 190
Tableau CXXII: Répartition des cas de paludisme sur grossesse par région en 2019. ..................... 191
Tableau CXXIII: Répartition des cas confirmés de paludisme par région en 2019 .......................... 192
Tableau CXXIV: Cas confirmés de paludisme simple et traités avec CTA dans les formations
sanitaires et les sites ASC par région en 2019 ................................................................................... 193
Tableau CXXV: Situation de la prise en charge des cas de paludisme simple vus par les ASC par
région en 2019 ................................................................................................................................... 194
Tableau CXXVI: Répartition des enfants de 3 à 59 mois ayant reçu SP+AQ par passage ............... 195
Tableau CXXVII: La Pulvérisation intra domiciliaire (PID) ............................................................ 195
Tableau CXXVIII: Couverture en Traitement préventif intermittent (TPI/SP) ................................ 196
N. PROGRAMME NATIONAL D’ELIMINATION DE LA FILARIOSE LYMPHATIQUE ............ 197
Tableau CXXIX :Résultats TAS région Sikasso en 2019 ................................................................. 197
Tableau CXXX :Résultats TAS région de Ségou, Mopti, Tombouctou en 2019 .............................. 198
O. PROGRAMME NATIONAL DE SANTE OCULAIRE .................................................................. 199
Graphique 28: prévalence du trachome folliculaire dans les districts enquêtés ................................ 199
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Annuaire SLIS 2019 Page 9
Graphique 29: prévalence du trichiasis dans les districts enquêtés ................................................... 200
Tableau CXXXI: Répartition des cas de Trichiasis Trachomateux (TT) opérés par district sanitaire
de janvier à Décembre 2019. ............................................................................................................. 201
Tableau CXXXII: Répartition des cas de cataractes opérées par district. ......................................... 202
P. PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE L’ONCHOCERCOSE .................................. 203
Figure 1 : Traitement à l’ivermectine : .............................................................................................. 204
Q. LUTTE CONTRE LES MALADIES NON TRANSMISSIBLES (MNT) ....................................... 205
Tableau CXXXIII: Répartition des cancers selon le sexe et l’âge .................................................... 206
Tableau CXXXIV : Répartition des cas selon la base de diagnostic. ................................................ 206
Tableau CXXXV : Repartition nombre de cas de diabète en fonction des facteurs de risques ........ 207
Tableau CXXXVI : Répartition cas d’hémophilie diagnostiqué à l’Hôpital du Mali en fonction du
sexe .................................................................................................................................................... 209
Tableau CXXXVII : Répartition cas d’hémophilie diagnostiqué à l’Hôpital du Mali en fonction de la
gravité. ............................................................................................................................................... 209
R. SOINS ESSENTIEL DANS LA COMMUNAUTE (SEC)............................................................... 210
Tableau CXXXVIII :repartition des sites asc par district et par region 2019 ................................... 210
S. SITUATION EPIDEMIOLOGIQUE ................................................................................................ 214
Tableau CXXXIX : Situation cumulée de la méningite et la rougeole en 2019 par région. ............. 214
Tableau CXL : Situation cumulée de la Fièvre jaune et de la dengue par région en 2019. ............... 215
Tableau CXLI : Situation cumulée des cas de PFA, TNN, rage humain, décès maternel et décès
périnatals par région en 2019. ............................................................................................................ 216
SITUATION DÉTAILLÉE PAR MALADIE OU ÉVÈNEMENT ........................................................... 217
Tableau CXLII : Résultat des LCR analysés à l’INSP par région en 2019. ...................................... 217
Graphique 30 : Fréquence des germe isolés dans les LCR analysés au LNR en 2019. ..................... 218
Graphique 31 : évolution hebdomadaire des cas confirmés de méningite 2018 et 2019 au Mali. .... 219
Figure 2: cas de méningite confirmés par district sanitaire en 2019 ................................................. 219
Figure 3: Situation des cas de méningite confirmés dans le District de Bamako en 2019 ................ 219
Figure 4 : Nombre district ayant enregistré une épidémie confirmée de rougeole en 2019. ............. 220
Tableau CXLIII : situation des districts sanitaires ayant enregistrés des épidémies confirmées ou
suspectes de rougeole en 2019 et 2018. ............................................................................................. 221
Graphique 32: distribution hebdomadaire des cas confirmés de rougeole en 2018 et 2019. ............ 222
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Figure 6: Cas de rougeole confirmé (laboratoire et lien épidémiologique) par région en 2019. ....... 222
Figure 7: cas confirmés de rougeole par district sanitaire en 2019 ................................................... 223
Figure 8: cas confirmés de rougeole dans le District de Bamako ...................................................... 223
Figure 9: cas confirmés de rougeole par district sanitaire en 2019 ................................................... 224
Figure 10: cas confirmés de rougeole dans le District de Bamako .................................................... 224
Graphique 33: cas suspects de rougeole confirmés par année de 2015 à 2019 ................................. 225
Tableau CXLIV : répartition des cas confirmés de rougeole par tranche d’âge en 2019. ................. 225
Graphique 34 : proportion des moins de 5 ans par an de cas suspects de rougeole de 2015 à 2019. 226
Graphique 35: fréquence par sexe des cas confirmé de rougeole en 2019 ........................................ 226
Graphique 36 : cas de rubéole par région en 2019 ............................................................................ 227
Graphique 37 : cas de rubéole par sexe en 2019 ............................................................................... 227
Tableau CXLV : cas suspects de fièvre jaune par région en 2019. ................................................... 228
Graphique 38: évolution hebdomadaire des cas suspects et confirmés de fièvre jaune en 2019. ..... 229
Tableau CXLVI : Indicateurs PFA par région en 2019. .................................................................... 229
Tableau CXLVII : Situation du paludisme par région en 2019. ........................................................ 230
Graphique 39 : évolution hebdomadaire des cas positifs de paludisme en 2018 et 2019. ................ 231
Tableau CXLVIII : Répartition des infestations confirmées de ver de Guinée chez les animaux en
2019. .................................................................................................................................................. 231
Tableau CXLIX : résultat d’analyse des échantillons Syndromes Grippaux et IRA par site de
surveillance sentinelle de la grippe en 2019. ..................................................................................... 232
Tableau CL :Répartition des échantillons des cas suspects de dengue en 2019. ............................... 232
Tableau CLI : cas de morsures d’animaux et envenimation en 2019 par région. ............................. 233
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Annuaire SLIS 2019 Page 11
I. INTRODUCTION
L’annuaire statistique produit par le Système Local d’Information Sanitaire (SLIS) est un document
comportant des données agrégées des structures sanitaires du premier niveau de la pyramide sanitaire
(premier et deuxième échelon).
Ces données classées dans les tableaux et graphiques proviennent des Rapports Mensuels d’Activités
(RMA) des CSCom, des CSRéf, des structures privées, confessionnelles et para publiques des districts
sanitaires auxquels elles appartiennent.
Le présent document rassemble les informations des :
Données des RMA de l’année 2019 extraites de la base DHIS2 ;
Données des rapports annuels des programmes nationaux (schistosomiase, tuberculose, paludisme, lèpre,
santé oculaire, onchocercose, dracunculose, filariose lymphatique, VIH/Sida, MNT, SEC) ;
Et du rapport annuel de la surveillance épidémiologique.
La situation sécuritaire du pays en 2019 a considérablement influencé la collecte et la transmission des
données de certaines régions du centre et du nord.
Les données des Etablissements Publics Hospitaliers de 2ème et 3ème référence ne sont pas inclues dans
le présent annuaire à l’exception des données sur les SONU (césarienne, décès maternels et néonataux), la
fistule obstétricale et la situation du personnel par spécialité. Les chiffres de population utilisés dans ce
document sont ceux du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH 2009) actualisés. La
population des aires de santé a été calculée sur la base de leurs poids démographiques par rapport au
district sanitaire.
Le traitement et l’analyse des données du présent annuaire ont été faits avec les logiciels suivants :
DHIS2 ;
Word ;
Excel.
Cet annuaire permet d’apprécier le niveau des indicateurs de santé pour la prise de décisions.
Les niveaux d’atteinte des principaux indicateurs au cours de l’année 2019 sont :
Le nombre de CSCom fonctionnels au 31 décembre 2019 : 1404 vs 1368 en 2018 ;
L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 5 km : 58 % vs 57% en 2018;
L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 15 km : 88% vs 84% en 2018;
Le pourcentage de districts sanitaires ayant organisé la référence/évacuation est resté stationnaire :
82,66% ;
La proportion de CSCom médicalisé est de 32,40% en 2019 vs 34% en 2018 ,
Le taux de couverture BCG des enfants de moins d’un an : 108,78% vs 108,15% en 2018;
Le taux de couverture PENTA3 des enfants de moins d’un an : 97,12% vs 95,19% en 2018 ;
Le taux de couverture VAR des enfants de moins d’un an : 94,5% vs 91,9% en 2018 ;
Le taux de couverture CPN (utilisation des services CPN) : 78,6% vs 77,7% en 2018 ;
Le taux de couverture de CPN effective : 26,2% vs 21,88% en 2018 ;
Le taux de couverture en accouchement assisté : 56,48% vs 55,81% en 2018 ;
L’utilisation de la consultation curative : 0,44 NC/an/Hbt vs 0,40 NC/an/Hbt en 2018 ;
La prévalence contraceptive (méthode moderne) : 14,33% en 2019 ;
Le couple année protection : 635 305 en 2019.
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II. DONNEES ADMINISTRATIVES ET SOCIO-DEMOGRAPHIQUES
Tableau I: Population par tranche d'âge en 2019
District/Région
0 - 11
mois
6 - 11
mois
6 - 59
mois
0 - 4 ans 1 - 4 ans 5 - 14 ans
12 - 59
mois
15 - 44 ans 45 - 59 ans 60 ans et +
Population
totale
FAP FE FPPI
Bafoulabe 7 064 3 532 35 322 31 966 24 725 50 334 31 790 69 054 13 422 11 833 176 609 38 854 8 830 981
Diema 11 644 5 822 58 219 52 688 40 753 82 962 52 397 113 818 22 123 19 503 291 095 64 041 14 555 1 617
Kayes 28 187 14 094 140 937 127 548 98 656 200 836 126 843 275 532 53 556 47 214 704 686 155 031 35 234 3 915
Kenieba 10 660 5 330 53 302 48 239 37 312 75 956 47 972 104 206 20 255 17 856 266 512 58 633 13 326 1 481
Kita 19 081 9 540 95 403 86 339 66 782 135 949 85 862 186 512 36 253 31 960 477 013 104 943 23 851 2 650
Nioro 12 656 6 328 63 278 57 266 44 294 90 171 56 950 123 708 24 046 21 198 316 389 69 606 15 819 1 758
Oussoubidiagna 5 780 2 890 28 900 26 154 20 230 41 182 26 010 56 499 10 982 9 681 144 498 31 790 7 225 803
Sagabari 2 147 1 073 10 733 9 713 7 513 15 294 9 660 20 983 4 078 3 595 53 664 11 806 2 683 298
Sefeto 2 624 1 312 13 118 11 872 9 182 18 693 11 806 25 645 4 985 4 394 65 589 14 430 3 279 364
Yelimane 9 798 4 899 48 989 44 335 34 292 69 809 44 090 95 773 18 616 16 411 244 945 53 888 12 247 1 361
Kayes 109 640 54 820 548 200 496 121 383 740 781 185 493 380 1 071 731 208 316 183 647 2 741 000 603 020 137 050 15 228
Banamba 10 478 5 239 52 391 47 413 36 673 74 657 47 152 102 424 19 908 17 551 261 953 57 630 13 098 1 455
Dioila 14 610 7 305 73 051 66 111 51 135 104 097 65 746 142 814 27 759 24 472 365 253 80 356 18 263 2 029
Fana 12 446 6 223 62 228 56 317 43 560 88 675 56 006 121 657 23 647 20 847 311 142 68 451 15 557 1 729
Kalabancoro 13 615 6 807 68 073 61 606 47 651 97 003 61 265 133 082 25 868 22 804 340 363 74 880 17 018 1 891
Kangaba 5 548 2 774 27 738 25 103 19 417 39 527 24 964 54 228 10 541 9 292 138 691 30 512 6 935 771
Kati 27 642 13 821 138 208 125 078 96 745 196 946 124 387 270 196 52 519 46 300 691 038 152 028 34 552 3 839
Kolokani 12 884 6 442 64 421 58 301 45 095 91 800 57 979 125 943 24 480 21 581 322 106 70 863 16 105 1 789
Koulikoro 11 628 5 814 58 138 52 615 40 696 82 846 52 324 113 659 22 092 19 476 290 688 63 951 14 534 1 615
Nara 13 384 6 692 66 919 60 562 46 844 95 360 60 227 130 827 25 429 22 418 334 597 73 611 16 730 1 859
Ouelessebougou 10 967 5 483 54 834 49 625 38 384 78 138 49 351 107 200 20 837 18 369 274 170 60 317 13 709 1 523
Koulikoro 133 200 66 600 666 000 602 730 466 200 949 050 599 400 1 302 030 253 080 223 110 3 330 001 732 600 166 500 18 500
Bougouni 25 510 12 755 127 549 115 432 89 284 181 757 114 794 249 358 48 469 42 729 637 744 140 304 31 887 3 543
Kadiolo 13 266 6 633 66 329 60 028 46 431 94 519 59 696 129 674 25 205 22 220 331 647 72 962 16 582 1 842
Kignan 6 424 3 212 32 120 29 068 22 484 45 770 28 908 62 794 12 205 10 760 160 598 35 332 8 030 892
Kolondieba 11 213 5 607 56 065 50 739 39 246 79 893 50 459 109 607 21 305 18 782 280 325 61 672 14 016 1 557
Koutiala 31 835 15 917 159 174 144 053 111 422 226 824 143 257 311 186 60 486 53 323 795 872 175 092 39 794 4 422
Niena 6 811 3 405 34 053 30 818 23 837 48 526 30 648 66 574 12 940 11 408 170 267 37 459 8 513 946
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Annuaire SLIS 2019 Page 13
District/Région
0 - 11
mois
6 - 11
mois
6 - 59
mois
0 - 4 ans 1 - 4 ans 5 - 14 ans
12 - 59
mois
15 - 44 ans 45 - 59 ans 60 ans et +
Population
totale
FAP FE FPPI
Selingue 4 491 2 246 22 457 20 324 15 720 32 002 20 212 43 904 8 534 7 523 112 287 24 703 5 614 624
Sikasso 26 915 13 457 134 574 121 790 94 202 191 769 121 117 263 093 51 138 45 082 672 872 148 032 33 644 3 738
Yanfolila 7353 3677 36767 33274 25737 52393 33000 71879 13971 12317 183835 40444 8938 1021
Yorosso 11 705 5 853 58 525 52 965 40 968 83 398 52 673 114 416 22 240 19 606 292 625 64 378 14 631 1 626
Sikasso 145 320 72 660 726 601 657 574 508 621 1 035 406 653 941 1 420 505 276 108 243 411 3 633 005 799 261 181 650 20 183
Baroueli 11 155 5 577 55 774 50 476 39 042 79 479 50 197 109 039 21 194 18 684 278 872 61 352 13 944 1 549
Bla 15 598 7 799 77 992 70 583 54 595 111 139 70 193 152 475 29 637 26 127 389 961 85 791 19 498 2 166
Macina 12 981 6 491 64 905 58 739 45 434 92 490 58 415 126 890 24 664 21 743 324 526 71 396 16 226 1 803
Markala 13 696 6 848 68 480 61 974 47 936 97 583 61 632 133 878 26 022 22 941 342 398 75 328 17 120 1 902
Niono 20 063 10 031 100 315 90 785 70 220 142 949 90 283 196 115 38 120 33 605 501 574 110 346 25 079 2 787
San 18 344 9 172 91 721 83 008 64 205 130 702 82 549 179 315 34 854 30 727 458 605 100 893 22 930 2 548
Segou 24 348 12 174 121 741 110 176 85 219 173 481 109 567 238 004 46 262 40 783 614 525 133 916 30 435 3 382
Tominian 12 159 6 080 60 796 55 020 42 557 86 634 54 716 118 855 23 102 20 367 303 978 66 875 15 199 1 689
Ségou 128 345 64 172 641 724 580 760 449 207 914 457 577 552 1 254 571 243 855 214 978 3 214 440 705 897 160 431 17 826
Bandiagara 17 474 8 737 87 368 79 068 61 157 124 499 78 631 170 804 33 200 29 268 436 838 96 104 21 842 2 427
Bankass 14 477 7 239 72 387 65 511 50 671 103 152 65 149 141 517 27 507 24 250 361 937 79 626 18 097 2 011
Djenné 11 390 5 695 56 949 51 539 39 864 81 153 51 254 111 336 21 641 19 078 284 746 62 644 14 237 1 582
Douentza 13 617 6 809 68 087 61 619 47 661 97 024 61 278 133 110 25 873 22 809 340 434 74 895 17 022 1 891
Koro 19 890 9 945 99 452 90 004 69 616 141 719 89 507 194 428 37 792 33 316 497 259 109 397 24 863 2 763
Mopti 20 251 10 126 101 257 91 637 70 880 144 291 91 131 197 957 38 478 33 921 506 283 111 382 25 314 2 813
Tenenkou 8 993 4 496 44 964 40 692 31 475 64 073 40 467 87 904 17 086 15 063 224 819 49 460 11 241 1 249
Youwarou 5 867 2 934 29 337 26 550 20 536 41 805 26 403 57 353 11 148 9 828 146 684 32 270 7 334 815
Mopti 111 960 55 980 559 800 506 619 391 860 797 715 503 820 1 094 409 212 724 187 533 2 799 000 615 780 139 950 15 550
Diré 6 062 3 031 30 310 27 430 21 217 43 191 27 279 59 255 11 518 10 154 151 548 33 341 7 577 842
Goundam 8 176 4 088 40 880 36 997 28 616 58 255 36 792 79 921 15 535 13 695 204 402 44 968 10 220 1 136
Gourma-Rharous 6 065 3 033 30 326 27 445 21 228 43 215 27 294 59 288 11 524 10 159 151 632 33 359 7 582 842
Niafunké 10 035 5 017 50 174 45 408 35 122 71 498 45 157 98 091 19 066 16 808 250 871 55 192 12 544 1 394
Tombouctou 6 782 3 391 33 909 30 688 23 737 48 321 30 518 66 293 12 886 11 360 169 547 37 300 8 477 942
Tombouctou 37 120 18 560 185 600 167 968 129 920 264 480 167 040 362 848 70 528 62 176 928 000 204 160 46 400 5 156
Ansongo 7 241 3 620 36 203 32 763 25 342 51 589 32 582 70 776 13 757 12 128 181 013 39 823 9 051 1 006
Bourem 6 351 3 175 31 754 28 737 22 228 45 249 28 578 62 078 12 066 10 637 158 768 34 929 7 938 882
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Annuaire SLIS 2019 Page 14
District/Région
0 - 11
mois
6 - 11
mois
6 - 59
mois
0 - 4 ans 1 - 4 ans 5 - 14 ans
12 - 59
mois
15 - 44 ans 45 - 59 ans 60 ans et +
Population
totale
FAP FE FPPI
Gao 13 136 6 568 65 681 59 441 45 976 93 595 59 113 128 406 24 959 22 003 328 403 72 249 16 420 1 824
Gao 26 727 13 364 133 637 120 941 93 546 190 432 120 273 261 260 50 782 44 768 668 184 147 000 33 409 3 712
Abeibara 566 283 2 829 2 560 1 980 4 031 2 546 5 530 1 075 948 14 143 3 111 707 79
Abeibara Central 280 140 1 399 1 266 979 1 994 1 259 2 735 532 469 6 996 1 539 350 39
Kidal 1 820 910 9 099 8 234 6 369 12 966 8 189 17 788 3 457 3 048 45 493 10 008 2 275 253
Tessalit 896 448 4 479 4 054 3 136 6 383 4 031 8 757 1 702 1 501 22 397 4 927 1 120 124
TinEssako 439 219 2 193 1 985 1 535 3 126 1 974 4 288 833 735 10 967 2 413 548 61
Kidal 3 720 1 860 18 600 16 833 13 020 26 505 16 740 36 363 7 068 6 231 93 000 20 460 4 650 517
Achouratt 1 260 630 6 302 5 703 4 411 8 980 5 672 12 320 2 395 2 111 31 509 6 932 1 575 175
Al-Ourche 2 084 1 042 10 420 9 430 7 294 14 848 9 378 20 370 3 959 3 491 52 098 11 462 2 605 289
Arawane 1 156 578 5 779 5 230 4 045 8 235 5 201 11 297 2 196 1 936 28 893 6 356 1 445 161
Boujbeha 1 304 652 6 522 5 902 4 565 9 294 5 870 12 751 2 478 2 185 32 610 7 174 1 631 181
Foum-Alba 683 341 3 413 3 089 2 389 4 864 3 072 6 672 1 297 1 143 17 065 3 754 853 95
Taoudenit 978 489 4 891 4 426 3 424 6 969 4 402 9 562 1 859 1 638 24 454 5 380 1 223 136
Taoudenit 7 465 3 733 37 326 33 780 26 128 53 189 33 593 72 972 14 184 12 504 186 629 41 058 9 331 1 037
Anderamboukane 643 321 3 213 2 908 2 249 4 579 2 892 6 282 1 221 1 076 16 067 3 535 803 89
Inekar 238 119 1 192 1 079 834 1 699 1 073 2 330 453 399 5 960 1 311 298 33
Menaka 2 028 1 014 10 141 9 178 7 099 14 451 9 127 19 826 3 854 3 397 50 705 11 155 2 535 282
Tidermene 165 82 824 745 577 1 174 741 1 610 313 276 4 118 906 206 23
Menaka 3 074 1 537 15 370 13 910 10 759 21 902 13 833 30 048 5 841 5 149 76 850 16 907 3 843 427
Commune I 18 458 9 229 92 292 83 524 64 604 131 516 83 063 180 430 35 071 30 918 461 459 101 521 23 073 2 564
Commune II 8 795 4 397 43 973 39 795 30 781 62 661 39 575 85 966 16 710 14 731 219 863 48 370 10 993 1 221
Commune III 7 092 3 546 35 461 32 092 24 823 50 532 31 915 69 326 13 475 11 879 177 304 39 007 8 865 985
Commune IV 16 514 8 257 82 572 74 728 57 801 117 666 74 315 161 429 31 378 27 662 412 862 90 830 20 643 2 294
Commune V 22 820 11 410 114 102 103 262 79 871 162 595 102 691 223 069 43 359 38 224 570 508 125 512 28 525 3 169
Commune VI 25 880 12 940 129 401 117 108 90 581 184 396 116 461 252 979 49 172 43 349 647 004 142 341 32 350 3 594
Bamako 99 560 49 780 497 800 450 509 348 460 709 365 448 020 973 199 189 164 166 763 2 489 000 547 580 124 450 13 828
Mali 806 132 403 066 4 030 658 3 647 745 2 821 461 5 743 688 3 627 592 7 879 936 1 531 650 1 350 270 20 153 290 4 433 724 1 007 665 111 963
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Annuaire SLIS 2019 Page 15
III. SYSTEME DE SANTE
Organisation du Système de santé
La politique sectorielle de santé et de population adoptée en 1990 par le gouvernement du Mali est
basée sur la décentralisation de l’accès aux soins et la participation communautaire.
Ses objectifs généraux sont :
- Etendre la couverture sanitaire ;
- Améliorer l’accès aux médicaments pour toutes les couches de la population.
Le système de soins de santé a trois niveaux de prise en charge :
- Le niveau opérationnel avec ses 2 échelons qui sont :
Le premier échelon composé de 1404 CSCom fonctionnels en 2019, offre le Paquet
Minimum d’Activités (PMA) de même que les structures de santé parapubliques,
confessionnelles, services de santé des armées, dispensaires et autres établissements de
santé privés. Les données des ONG sont agrégées avec celles des CSCom.
NB : Le PMA comprend : les soins curatifs, préventifs et promotionnels ;
Le nombre de structures de santé de deuxième échelon ou première référence qui assurent la
prise en charge de la référence venant du premier échelon etait de 62 en 2019.
- Le niveau intermédiaire constitué de 8 EPH (Kayes, Kati, Sikasso, Ségou, Mopti, Tombouctou,
Gao et l’hôpital mère enfant « le Luxembourg ») assure la 2ème référence ;
- Le niveau central avec ses 5 EPH/CHU : Point "G", Gabriel TOURE, IOTA, CNOS, Hôpital du
Mali constitue la 3ème référence.
2. Organisation de la collecte, du traitement et de l’analyse des données
a) Niveau local
Les structures de santé du premier échelon et les CSRéf collectent et traitent les données sur les
supports durs avant la saisie sur la plateforme DHIS2. Cependant, ces structures transmettent
mensuellement un exemplaire des rapports au district sanitaire pour archivage. La rétro information
est faite aux CSCom et CSRéf par le district sanitaire par rapport aux erreurs constatées.
b) Niveau régional
La direction régionale de la santé vérifie la qualité des données à travers :
- le contrôle de la complétude, la promptitude et la cohérence des données ;
- la relance des gestionnaires des districts se fait par écrit (email) ou par téléphone sur les données
en retard ;
- la comparaison de la complétude et de la promptitude des rapports et des données transmis par
formulaire de la formation sanitaire vers le district ;
- l'élaboration des tableaux, graphiques et cartes pour une comparaison de l’évolution des activités
de soins par district et formation sanitaire ;
- la comparaison des performances entre districts et entre formations sanitaires ;
- l’identification des causes des écarts observés.
c) Niveau national
Le DHIS2 est la base de données de référence nationale au Mali depuis 2016. Les données saisies
dans le DHIS2 font l’objet d’analyse et d’interprétation. Les informations sont agrégées et utilisées
pour l’élaboration de l’annuaire statistique. La rétro information est faite à tous les niveaux.
L’annuaire validé est diffusé, transmis au cabinet, à la CPS, aux DRS, aux CSRéf, aux EPH et aux
partenaires. Ce niveau assure l’orientation, la conception, la formation, le suivi des régions et des
districts sanitaires. Le niveau central héberge le serveur avec son backup.
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Annuaire SLIS 2019 Page 16
IV. INFRASTRUCTURES SANITAIRES
Tableau II: Extension des CSCOM fonctionnels par région sur les dix dernières années
REGION
1989-
1999
2000-
2010
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Total
CSCom
en 2018
Nouvelles
créations
2019
Total
2019
Kayes 54 131 5 6 13 4 7 6 1 11 241 4 245
Koulikoro 65 100 5 7 4 9 3 13 2 7 221 5 226
Sikasso 106 85 7 7 11 6 4 4 7 3 241 8 249
Ségou 74 99 2 11 3 3 0 6 5 1 206 1 207
Mopti 72 71 3 6 5 7 5 1 0 3 174 2 176
Tombouctou 15 55 0 0 0 1 9 5 0 6 95 4 99
Gao 13 49 3 0 0 1 6 11 0 9 74 12 86
Kidal 0 11 0 0 0 0 0 7 0 0 18 0 18
Ménaka 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 25 0 25
Taoudenit 0 0 0 0 0 0 0 0 3 12 15 0 15
Bamako 39 15 2 1 0 1 0 0 0 1 58 0 58
Mali 438 616 27 38 36 32 34 53 20 55 1368 36 1404
En 2019, 36 CSCom ont été créés contre 55 en 2018.
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Annuaire SLIS 2019 Page 17
Tableau III : Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions des
PDSC révisés au 31 décembre 2019.
Région
Nombre de CSCom
prévu selon le PDSC
Nombre de CSCom
existant dans la région
Taux de réalisation
des CSCom
Kayes 301 245 81.4
Koulikoro 295 226 76.6
Sikasso 300 249 83
Ségou 219 207 95
Mopti 216 176 81.4
Tombouctou 148 99 67
Gao 112 86 76.8
Kidal 23 18 78.3
Menaka 31 25 81
Taoudenit 40 15 37.5
Bamako 71 62 87.3
Mali 1756 1408 76,8
Source : Annuaire DRS 2019
Le taux de réalisation des CSCom selon les PDSC révisés est de 76,8 % au niveau national.
Tableau IV : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts
sanitaires au 31 Decembre 2019
Régions Districts sanitaires
Districts Fonctionnels
ayant organisé la
Référence/Evacuation
au 31 decembre 2019
Kayes
Bafoulabé, Diéma, Kayes, Kita, Nioro, Yélimané,
Kéniéba, Oussoubidiagna, Séféto, Sagabari
10/10
Koulikoro
Banamba, Dioila, Fana, Kangaba, Kolokani,
Koulikoro, Ouéléssebougou, Nara, Kati kalabankoro.
10/10
Sikasso
Bougouni, Kadiolo Kolondiéba, Koutiala, Sélingue,
Sikasso, Yanfolila, Yorosso, Kignan, Niéna
10/10
Ségou
Baraoueli, Bla, Macina, Niono, San, Tominian,
Markala, Ségou
8/8
Mopti
Bandiagara, Bankass, Djenné, Douentza, Koro,
Ténenkou, Mopti, Youwarou
8/8
Tombouctou
Tombouctou, Diré, Goundam, Niafunké, Gourma
Rharous
5/5
Gao Bourem, Gao, Ansongo ; Almoustarat 3/4
Kidal Kidal, Tessalit, Abeibara, Tin Essako. 1/4
Menaka Anderamboukane, Inekar, Menaka, Tidermene 1/4
Taoudenit
Achouratt, Al-Ourche, Arawane, Boujbeha, Foum-
Alba, Taoudenit
0/6
Bamako
Commune1, Commune 2, Commune3 Commune4,
Commune5, Commune6
6/6
Mali 75 62/75
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Annuaire SLIS 2019 Page 18
En 2019, quatre-vingt-trois (83%) pour cent des districts sanitaires ont organisé le système de
référence/évacuation. Les districts n’ayant pas de CSRéf fonctionnel n’ont pas organisé de système
de référence évacuation en 2019. Il s’agit de : Anderamboukane, Inekar, Tidermene, Almoustarat,
Tessalit, Abeibara, Tin Essako, Achouratt, Al-Ourche, Arawane, Boujbeha, Foum-Alba et
Taoudenit.
V. ACCESSIBILITE AU PAQUET MINIMUM D’ACTIVITES (PMA)
Tableau V : Couverture PMA en 2019
District/Région
Population
totale
Population
dans un
rayon de
5km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de 5
km d’un
centre de
santé
Population
dans un
rayon de
15km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de
15 km d'
un centre
de Santé
Population
dans un
rayon de
plus de
15km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de
plus de 15
km
Bafoulabe 176 609 94 426 53.5 134 761 76.3 41 848 23.7
Diema 291 095 132 155 45.4 238 208 81.8 52 889 18.2
Kayes 704 686 472 344 67 612 924 87 91 762 13
Kenieba 266 512 125 580 47.1 185 300 69.5 81 212 30.5
Kita 477 013 260 723 54.7 413 740 86.7 63 274 13.3
Nioro 316 389 238 472 75.4 295 165 93.3 21 226 6.7
Oussoubidiagna 144 498 75 716 52.4 133 327 92.3 11 170 7.7
Sagabari 53 664 22 187 41.3 34 387 64.1 19 277 35.9
Sefeto 65 589 34 945 53.3 55 055 83.9 10 535 16.1
Yelimane 244 945 213 230 87 235 731 96.2 9 214 3.8
Kayes 2 741 000 1 669 778 60.9 2 338 598 85.3 402 407 14.7
Banamba 261 953 138 679 52.9 231 508 88.4 30 445 11.6
Dioila 365 253 155 475 42.6 322 872 88.4 42 381 11.6
Fana 311 142 180 890 58.1 288 436 92.7 22 710 7.3
Kalabancoro 340 363 233 594 68.6 306 000 89.9 34 363 10.1
Kangaba 138 691 89 502 64.5 128 255 92.5 10 436 7.5
Kati 691 038 442 160 64 654 403 94.7 36 635 5.3
Kolokani 322 106 113 309 35.2 283 148 87.9 38 956 12.1
Koulikoro 290 688 153 874 52.9 259 896 89.4 30 793 10.6
Nara 334 597 122 095 36.5 240 448 71.9 94 149 28.1
Ouelessebougou 274 170 113 655 41.5 248 777 90.7 25 393 9.3
Koulikoro 3 330 001 1 743 233 52.4 2 963 743 89 366 261 11
Bougouni 637 744 247 003 38.7 515 385 80.8 122 360 19.2
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Annuaire SLIS 2019 Page 19
District/Région
Population
totale
Population
dans un
rayon de
5km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de 5
km d’un
centre de
santé
Population
dans un
rayon de
15km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de
15 km d'
un centre
de Santé
Population
dans un
rayon de
plus de
15km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de
plus de 15
km
Kadiolo 331 647 189 516 57.1 311 100 93.8 20 547 6.2
Kignan 160 598 62 532 38.9 152 748 95.1 7 849 4.9
Kolondieba 280 325 92 939 33.1 251 211 89.6 29 112 10.4
Koutiala 795 872 475 148 59.7 759 091 95.4 36 781 4.6
Niena 170 267 75 580 44.4 152 166 89.4 18 102 10.6
Selingue 112 287 77 322 68.9 105 816 94.2 6 473 5.8
Sikasso 672 872 417 166 62 591 190 87.9 81 683 12.1
Yanfolila 178 768 78 670 44 140 465 78.6 38 303 21.4
Yorosso 292 625 157 079 53.7 271 421 92.8 21 207 7.3
Sikasso 3 633 005 1 872 955 51.5 3 250 593 89.5 382 417 10.5
Baroueli 278 872 151 278 54.3 266 821 95.7 12 051 4.3
Bla 389 961 203 342 52.1 379 264 97.3 10 696 2.7
Macina 324 526 144 762 44.6 299 762 92.4 24 765 7.6
Markala 342 398 221 310 64.6 322 018 94 20 380 6
Niono 501 574 337 873 67.4 479 442 95.6 22 132 4.4
San 458 605 259 503 56.6 432 669 94.3 25 936 5.7
Segou 608 707 377 454 62 574 930 94.5 39 595 6.5
Tominian 303 978 101 888 33.5 263 163 86.6 40 815 13.4
Ségou 3 208 621 1 797 410 56 3 018 069 94.1 196 370 6.1
Bandiagara 436 838 210 924 48.3 361 054 82.7 75 784 17.4
Bankass 361 937 152 029 42 334 654 92.5 27 283 7.5
Djenné 284 746 148 747 52.2 265 407 93.2 19 339 6.8
Douentza 340 434 138 803 40.8 216 780 63.7 123 659 36.3
Koro 497 259 215 494 43.3 460 644 92.6 36 612 7.4
Mopti 506 283 318 312 62.9 460 551 91 45 731 9
Tenenkou 224 819 111 414 49.6 192 203 85.5 32 616 14.5
Youwarou 146 684 50 782 34.6 118 830 81 27 855 19
Mopti 2 799 000 1 346 505 48.1 2 410 123 86.1 388 879 13.9
Diré 151 548 68 751 45.4 122 624 80.9 28 923 19.1
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Annuaire SLIS 2019 Page 20
District/Région
Population
totale
Population
dans un
rayon de
5km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de 5
km d’un
centre de
santé
Population
dans un
rayon de
15km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de
15 km d'
un centre
de Santé
Population
dans un
rayon de
plus de
15km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de
plus de 15
km
Goundam 204 402 85 304 41.7 124 772 61 79 630 39
Gourma-Rharous 151 632 56 158 37 119 969 79.1 31 663 20.9
Niafunké 250 871 103 345 41.2 182 072 72.6 68 870 27.4
Tombouctou 169 547 116 956 69 149 840 88.4 19 707 11.6
Tombouctou 928 000 430 514 46.4 699 277 75.3 228 793 24.6
Ansongo 181 013 78 406 43.3 140 817 77.8 24 973 13.8
Bourem 158 768 32 406 20.4 106 377 67 19 457 12.3
Gao 328 403 97 320 29.6 184 632 56.2 136 686 41.6
Gao 668 184 208 834 31.3 432 942 64.8 183 510 27.5
Abeibara 14 143 3 555 25.1 4 647 32.9 9 496 67.1
Kidal 45 493 23 247 51.1 30 819 67.7 14 673 32.3
Tessalit 22 397 7 117 31.8 8 688 38.8 13 709 61.2
TinEssako 10 967 747 6.8 747 6.8 10 220 93.2
Kidal 93 000 34 666 37.3 44 901 48.3 48 098 51.7
Achouratt 31 509 4 102 13 11 370 36.1 20 139 63.9
Al-Ourche 52 098 16 455 31.6 12 735 24.4 39 363 75.6
Arawane 28 893 4 261 14.8 4 261 14.8 24 705 85.5
Boujbeha 32 610 5 695 17.5 9 286 28.5 22 924 70.3
Foum-Alba 17 065 1 249 7.3 1 249 7.3 15 816 92.7
Taoudenit 24 454 1 850 7.6 2 539 10.4 22 014 90
Taoudenit 186 629 33 612 18 41 440 22.2 144 961 77.7
Anderamboukane 16 067 5 129 31.9 10 325 64.3 5 741 35.7
Inekar 5 960 1 479 24.8 3 063 51.4 2 899 48.6
Menaka 50 705 22 498 44.4 39 121 77.2 11 582 22.8
Tidermene 4 118 1 507 36.6 2 277 55.3 1 842 44.7
Menaka 76 850 30 613 39.8 54 786 71.3 22 064 28.7
Commune I 461 459 461 459 100 461 459 100 0 0
Commune II 219 863 219 863 100 219 863 100 0 0
Commune III 177 304 177 304 100 177 304 100 0 0
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Annuaire SLIS 2019 Page 21
District/Région
Population
totale
Population
dans un
rayon de
5km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de 5
km d’un
centre de
santé
Population
dans un
rayon de
15km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de
15 km d'
un centre
de Santé
Population
dans un
rayon de
plus de
15km
Proportion
de
population
vivant
dans un
rayon de
plus de 15
km
Commune IV 412 862 412 862 100 412 862 100 0 0
Commune V 570 508 570 508 100 570 508 100 0 0
Commune VI 647 004 647 004 100 647 004 100 0 0
Bamako 2 489 000 2 489 000 100 2 489 000 100 0 0
Mali 20 153 290 11 657 120 57.8 17 743 472 88 2 363 760 11.7
Source : DHIS2
Les proportions de population ayant accès aux soins sont respectivement 58% en 2019 vs 57% en 2018 dans
un rayon de 5 km et 88% dans un rayon de 15 km en 2019 vs 86% en 2018.
Tableau VI : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5 km et 15 km)
aux CSCOM de 2009 à 2019.
Années Taux d’accessibilité dans un rayon de 5 Km Taux d’accessibilité dans un rayon de 15 Km
2009 57 88
2010 58 89
2011 59 90
2012 56 85
2013 56 86
2014 58 88
2015 58 87
2016 59 81
2017 58 76
2018 57 86
2019 58 88
Source : DHIS2
L’accessibilité dans les rayons de 5 km et 15 km a évolué en dents de scie entre 2009 et 2019.
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Annuaire SLIS 2019 Page 22
Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en 2019
VI. PERSONNEL
Tableau VII : Ratio professionnels de santé (médecin, infirmier et sage-femme) pour 10 000
habitants par région
District/Corps Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Taoudenit Ménaka Bamako Total
Médecin 307 203 274 242 257 66 67 11 12 11 603 1953
SF, IO 369 432 400 454 246 86 97 19 15 19 1034 3171
Infirmier (AM, TSS, TS) 640 591 973 585 519 172 151 36 27 54 1006 4754
Personnel de santé 1316 1226 1647 1281 1022 324 315 66 54 84 2643 9978
Pop. 2019 2741000 3330000 3633000 3208621 2799000 928000 668184 93000 186629 76850 2489000
20153284
Ratio 5 4 5 4 4 3 5 7 3 11 11 5
Source : Annuaire DRS 2019
Le ratio de Professionnel de santé au niveau national est de 5 pour 10000 qui reste largement inférieur à la
norme de 23 pour 10000 habitants recommandés par l’OMS. Les taux les plus élevés au niveau national se
trouvent dans les régions de Ménaka (11 pour 10000 hbt), Bamako (11 pour 10000 hbt) et les plus faibles
sont enregistrés à Tombouctou et Taoudénit (3 pour 10000 hbt).
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Annuaire SLIS 2019 Page 23
Tableau VIII : Effectifs des médecins et pharmaciens par spécialité et par région en 2019
Spécialistes
K
a
y
es
K
o
u
li
k
o
ro
S
ik
a
ss
o
S
ég
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M
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d
én
i
B
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T
o
ta
l
Médecin
Anesthésiste-
Réanimateur
0 1 2 0 1 0 0 0 0 0 8 12
Médecin
Cardiologue
0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 7 10
Médecin Anatomie 1 8 6 1 0 0 0 1 1 0 18 36
Médecin
Dermatologue
0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 5 7
Médecin
Diabétologie
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 5 6
Médecin Manager
des services de santé
1 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 8
Médecin
Epidémiologiste
1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 4 10
Médecin Economiste
de santé
1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Médecin Généraliste 116 100 102 180 127 2 31 13 5 6 219 901
Médecin
Gynécologue
Obstétrique
8 10 11 4 2 0 0 0 0 0 27 62
Médecin Famille 1 0 0 2 0 0 0 0 1 0 4 8
Médecin
Neuphrologie
0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Médecin Pédiatre 0 2 3 1 1 0 0 0 0 0 13 20
Médecin
Psychiatrique
0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Médecin
Psychologie
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Médecin
Radiologue/Imagerie
Médical
2 0 4 0 0 0 0 0 0 0 6 12
Médecin
Pneumologue
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Médecin
Rhumathologue
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4
Médecin santé
communautaire
1 2 0 1 2 1 0 0 0 0 2 9
Médecin Santé
Publique
7 6 5 4 7 1 3 1 2 1 8 45
Médecin Gestion
Programme de Santé
0 0 0 3 0 1 0 0 0 0 0 4
Médecin Qualité de
Soins
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
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Annuaire SLIS 2019 Page 24
Spécialistes
K
a
y
es
K
o
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k
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S
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o
S
ég
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M
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B
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o
T
o
ta
l
Médecin Urologue 1 5 1 1 0 0 0 0 0 0 3 11
Médecin
Infectiologue
0
1 0 0 0 0 0 1 0 0 2
Médecins Hépato-
Gastro-Entérologie
0 0 4 0 1 0 0 0 0 0 2 7
Pharmacien 5 4 73 5 4 2 4 1 1 1 15 115
Médecin
Ophtalmologue
2 5 4 3 0 0 0 0 0 0 5 19
Médecin Odonto-
stomalogue
0 1 4 1 1 0 0 0 0 0 0 7
Médecin Chirurgien-
Dentiste
1 2 2 0 0 0 0 0 0 0 7 12
Médecin Chirurgien
Viscérale
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Médecin
nutritionniste
1 0 2 0 2 0 1 0 0 0 4 10
Médecin traumato-
orthopédique
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2
Médecin Neurologue 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Echographiste 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4
Endocrinologue 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 5
Médecin ORL 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 7
Total Régions 149 153 239 207 149 7 40 16 11 8 384 1365
Source : Annuaire statistique 2019 DRH
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Annuaire SLIS 2019 Page 25
Tableau IX : Proportion de CSCom médicalisés par district sanitaire et par Région en 2019
District /région
Nombres CSCOM
fonctionnels en 2019
Nombre CSCOM ayant
au moins un médecin
Proportion CSCom
médicalisés (%)
Kayes 245 61 24,9
Koulikoro 226 86 38,1
Sikasso 249 62 24,9
Segou 207 80 38,6
Mopti 176 53 30,1
Tombouctou 99 26 26,3
Gao 86 16 18,6
Kidal 18 6 33,3
Taoudenit 15 3 20
Menaka 25 4 16
Bamako 58 58 100
Mali 1404 455 32,40
Source : DRS
La proportion de CSCom médicalisé est de 32% en 2019 contre 34% 2018. La plus forte proportion est
à Bamako 100% et la plus faible à Ménaka 16%.
La liste nominative des CSCom médicalisés est fournie dans le tableau ci-dessous.
Tableau X : Liste nominative des CSCom médicalisés par Région District sanitaire en 2019
Source : les DRS
District /région
Nombre
total
Nom CSCom
Bafoulabe 0
Diéma 6 Diéoura; Lambidou; Dièma Central; Dioumara; Madiga Sacko; Tinkaré.
Kayes 25
Diamou; Gory-Gopela; Dramane; Koussane; Koniakary; Serenaty; Bafarara; Segala; Logo-
Saboussiré; Diboli; Kalinioro; Fegui; Lany-Tounka; Selifely; Ambidedikore; Kayes Ndi; Khasso;
Ambidediposte ; plateau ; Léya ; Tafacirga ; Kouloun ; Goumera et Gouthioubé.
Kéniéba 5 Sitakily; Kénieba central, Djibrouya, Kassama, Guindessou.
Kita 5 Djidian; Makandiambougou; Badinko; DarsalamKita, Saint Felix
Nioro 3 Sandare; Dianwely -Kounda; Tichitt,
Oussoubidiagna 7 Doualé; Bendougou; Diallan; Diakon; Trentimou; Modinkanou; Oussoubidiagna central,
Sagabari 1 Baléa,
Séféto 2 Sefeto central; Diougounté
Yélimané 7 Komeoulou; Dioncoulane; Kirane; Marena Tringa; Diongaga ; Tambacara, Kersignané Diafouou
Kayes 61
Banamba 5 Touba, N’Tiélé, Kerouané, Madina sacko, Sébété
Dioïla 6 Niantjila, Sénou, Massigui, Banco, N’Golobougou, Central
Fana 9 Béléco, Dièbè, Tingolé Marcacoungo, Fana-Central, Djoumanzana, Mena, Falako, Nangola
Kangaba 8 Bananacoro, Naréna, Tombola, Habaladougou-Kéniéba, Kourémalé, Karan, Kéniégoué, Koflatié
Kalabancoro
10
Baguinéda, Hérèmakono, Koulouba, Kalaban-Central, Sirakoro-Méguétana, Sanankoroba,
Nérèkoro, Sud extension, Kabala, Adeken.
Kati 16
Bancoumana, Diago, Dialakorodji, Dio-Gare, Dogodouma, Faladiè, Gabacoro-Droit,
Kabalabougou, Niouma-Makana, Kanadjiguila, Moribabougou, Ouézindougou, Sananfara,
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Annuaire SLIS 2019 Page 26
District /région
Nombre
total
Nom CSCom
Sangarébougou, Siby ; Sandama.
Kolokani 5 Didiéni, Sèguè, Nonssombougou, Sébékoro 1, Tioribougou.
Koulikoro 13
Kénenkoun, Sirakorola, Gouni, Kolèbougou, Koulikoroba, Souban, Nyamina, Kamani, Doumba,
Tienfala, Tamani, Séguela, Tougouni.
Nara 7 Dilly, Ballé, Bagué, Fallou, Nara central, Bineou Niakaté, Mourdiah
Ouélessebougou 7
Ouélessebougou central, Tièlè, Dangassa, Sanankoro-Djitoumou, Tiakadougou-Dialakoro,
Mana, Safé Bougoula
Koulikoro 86
Bougouni
10 10 Bamba, Bougouni ouest, Foulalaba, Garalo I, Garalo II, Kéléya, Koumantou, Sanso,
Sido, Manankoro
Kadiolo 7 7 Kébéni, Fourou, Zégoua, Diou, Loulouni, Lofigué, Kadiolo Central
Kignan 4 4 Dogoni, Doumanaba, Kabarasso, Kourouma
Kolondieba 2 2 Kadiana, Toutiala
Koutiala
9 9 Konséguéla, Koko, Karangasso, Miéna, M’Pessoba, Peguena, Sincina, Karagouana
Mallé, Hamdallaye
Niena 4 Dembela, Finkolo Ganadougou, Blendio, Nièna Central
Selingue 3 Siékorolé, Kangaré, Diarani
Sikasso
14 Dandéresso, Fama, Hamdallaye, Kafana, Kléla, Koro-barrage, Lobougoula, Nongon,
Sanoubougou II,
WayermaII, Medine, Sanoubougou I, Tiagala, Mancourani
Yanfolila 6 Gualala, Kalana, Yanfolila Central, Doussoudiana, Soloba, Bougoudalé
Yorosso 3 Boura, Koury, Koumbia
Sikasso 62
Barouéli 15
Banido, Barouéli central, Boidiè, Djela, Garna, Kalaké, Konobogou, Moabougou, Somo-
barouéli, Tamani, Yerebougou, Wondobougou, Dougoufé, Nianzana et Tesserela,.
Bla 12
Bla central, Bougoura, Pénesso, Koulandougou, Diaramana, Falo, Somasso, Tiènabougou,
Dièna, Touna, Tassona, Yangasso
Macina 7 CSComs de Kokry, Kolongo, Macina Central, Monimpé, Bokuy Wéré, Sarro et Koè.
Markala 8 Babougou, Dioro, Tiby, Togou, Diamarabougou, Sansanding, Doura et Dougabougou.
Niono 12
Nampala, Dogofry, Sokolo, Diabaly, Kourouma, N'débougou, B6, Niono C3, Niono central,
Siribala, N8, Pogo.
San 7 Téné, Moribila, Kimparana, Dieli, Lafiabougou, San Central, Sy.
Ségou 13
Fatine, Cinzana, Pelengana Sud, Hamdallaye Sido, Darsalam, Medine, Bananissaba, Segou
Coura, Sekoro, N'gara, Samine, Pelengana Nord.
Tominian 6 Benena, Diora, Koula, Lanfiala, Mandiakuy, Timissa.
Ségou 80
Bandiagara 7 Ondougou ; Bandiagara Central ; Sangha ; Kamba ; Dogani-Béré ; Kendié, Dourou
Bankass 4 Diallassagou ; Bankass Central ; Dimbal ; Ouenkoro
Djenne 4 Kouakourou ; Djenné Central ; Sofara ; Madiama
Douentza
14
Gandamia ; Hombori ; Débéré ; Central ; Dallah ; Mondoro ; Boré ; Dialoubé ; N’Gouma ;
Dianwely Maoundé ; Boni ; Tongo-Tongo, Nokara, Koubewel Koundia
Koro 7 Barapireli, Koporo Na ; Dinangourou ; Tinsagou ; Koro Central ; Pel et Pomorododiou
Mopti
10
Sevaré 2 ; Konna ; Sampara ; Ascotamb ; Korientzé ; Sendegue ; Fatoma Socoura ; Somadougou,
Komoguel ;
Tenenkou 3 Tenenkou central ; Walo ; Malimana,
Youwarou 4 Guidio-Sare ; Kormou ; Sah; Youwarou-Central
Mopti 53
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Annuaire SLIS 2019 Page 27
District /région
Nombre
total
Nom CSCom
Dire 5 Sareyamou, Bourem Sidi Amar, Tindirma, Haibongo et Salakoira
Goundam 2 Tonka et Goundam Central
Gourma-rharous 7 Haribomo, Gossi, Tintadenit; Koro-bellah, Rharous-central, Bambara Maoudé, Madiakoye
Niafounké 8 Garnati, Dianke, Leré, Gounambougou, Gaye Maoudé, Sarafere; Dioulabougou et Arabébé
Tombouctou 4 Teherdjé, Sankoré, Bori et Toya
Tombouctou 26
Ansongo 8 Bara,Bentia, Tassiga, Ouatagouna, Labbezanga, Bazi Gourma, Ansongo central, Lelehoye
Bourem 3 Teméra; Chabaria; Moudakane
Gao 5 Forgho, Château, Zinda , Lobou, Aljanabandjan,
Total Gao 16
Abeibara 1 Abeibara central
Kidal 3 Anefis; Aliou, Kidal central
Tessalit 2 Tessalit Central; Adjel-Hoc
Tin-essako 0
Total Kidal 6
Taoudenit 1 Zouéya
Boujbeha 1 Agouni
Achouratt 1 Hassidina
Taoudenit 3
Anderamboukan
e
1 Anderamboukane
Inerkar 1 Inerkar
Ménaka 1 Anouzegrene
Tidermène 1 Tidermène
Ménaka 4
Commune 1 12
Asacosisou; Asacokosa; Asacodje; Asacoboul2; Asacofadi; Asacoba; Asacomsi; Asacoboul1;
Asacko Nord; Asacodjan; Asacos; Asacodou
Commune 2 7 Abosac; Boniaba; Asacohi; Asacome; Gomi; Benkady, Asacobag
Commune 3 8 Asacoob; Asacodes; Ascom; Asacobakon; Asacokoul-Point; Ascodar; Asacodrab; Asacotom
Commune 4 9
Asacosekasi; Asacodjeneka; Asacodjip; Asacoham; Asacolab5; Asacola1; Asacosek; Asacola2;
Asacolabasad
Commune 5 11
Asacosab1; Asacoga; Asacokalko; Asacosab3; Asacosab2; Asacokal; Adasco; Ascoda; Ascom-
Bacodji; Asacoda.Asasotoqua
Commune 6 11
Aniasco; Asacobafa; Asacoso; Asaco-Sodia; Asacomiss; Asacose; Asacocy; Asaconia; Asacofa;
Asacoma, Asacoyir
Bamako 58
Mali 455
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29 29 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 28
VII. INDICATEURS DE RESULTATS
A. QUALITE DES DONNEES
1. Complétude et Promptitude des rapports
Tableau XI : Complétude et promptitude des rapports du 1er janvier au 31 décembre 2019 par région
Organisation unit / Data
Complétude
RMA 1er
échelon
Promptitude
RMA 1er
échelon
Complétude
RMA 2eme
échelon
Promptitude
RMA 2e
échelon
Complétude
Soins
Essentiels
dans la
Communauté
(ASC)
Promptitude
Soins
Essentiels
dans la
Communauté
(ASC)
Complétude
Surveillance
Epidémiologique
1 er échelon
Promptitude
Surveillance
épidémiologique
1 er échelon
Complétude
Surveillance
Epidémiologique
2 échelon
Promptitude
Surveillance
épidémiologique
2 échelon
Complétude
vaccination
1er échelon
Promptitude
Vaccination
1er échelon
District Bafoulabe 100 85.3 100 83.3 100 79.2 100 82.1 100 76.9 100 84.5
District Diema 100 65.6 100 65.3 100 62.7 99.5 73.8 100 88.5 100 67.4
District Kayes 100 68.1 100 68.1 100 65.6 99.5 59.9 98.1 80.4 100 69.6
District Kenieba 100.1 71.2 100 63.9 100 60.2 99.5 64 100 75 100 68.8
District Kita 100 58.5 100 65.3 90.5 49 97.4 48.3 100 88.5 100 56.3
District Nioro 100 75.4 100 45.8 100 54.6 99.6 65.4 100 63.5 100 79
District Oussoubidiagna 100 72.4 100 65.3 100 61 99.3 64.9 100 53.8 100 72.1
District Sagabari 100 65.1 100 70.8 100 79.2 99 62.8 100 92.3 100 75
District Sefeto 100 52.5 100 55.6 100 27.4 98.6 71.9 100 65.4 100 60.7
District Yelimane 100 91 100 91.7 100 93.5 100.1 98.9 100 100 100 91.4
Kayes 100 71.6 100 67.5 97.3 62.1 99.2 67.8 99.8 78.4 100 72.3
District Banamba 101.2 82.2 100 80.6 102.6 54.2 100 74.8 100 94.2 100 78.3
District Dioila 100 75.6 100 43.1 100 84.8 100 72.2 100 46.2 100 80.9
District Fana 100 76 100 44.4 102 33.5 100 60.8 100 61.5 100 74.6
District Kalabancoro 100 77 100 56.9 100 80.2 100 65.8 100 78.8 100 83.3
District Kangaba 100 63 100 72.2 40.2 31.4 100 27.3 100 71.2 100 61.3
District Kati 100 64.7 100 43.1 79.9 44.6 100 45.5 100 78.8 100 66.4
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30 30 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 29
Organisation unit / Data
Complétude
RMA 1er
échelon
Promptitude
RMA 1er
échelon
Complétude
RMA 2eme
échelon
Promptitude
RMA 2e
échelon
Complétude
Soins
Essentiels
dans la
Communauté
(ASC)
Promptitude
Soins
Essentiels
dans la
Communauté
(ASC)
Complétude
Surveillance
Epidémiologique
1 er échelon
Promptitude
Surveillance
épidémiologique
1 er échelon
Complétude
Surveillance
Epidémiologique
2 échelon
Promptitude
Surveillance
épidémiologique
2 échelon
Complétude
vaccination
1er échelon
Promptitude
Vaccination
1er échelon
District Kolokani 100.1 64.4 100 26.4 100 63.5 100.9 56 100 50 100 65.2
District Koulikoro 100 61.2 100 34.7 100 48.2 100.7 54.1 100 84.6 100 61.5
District Nara 100 88.4 100 75 98.7 37.6 100 64.5 100 61.5 100 87.6
District Ouelessebougou 99.9 68.4 100 37.5 86.9 31.9 100 62.6 100 75 100 69.3
Koulikoro 100.1 72.4 100 51.4 95 53.6 100.2 58.3 100 70.2 100 73.3
District Bougouni 100 79.8 100 76.4 99.5 74.4 100 62.8 100 67.3 99.8 78.4
District Kadiolo 100.1 66.8 100 41.7 100 67.6 99.4 48.9 96.2 26 100.3 66.1
District Kignan 100 57.7 100 38.9 102 44.1 99.7 56 100 1.9 100 55.3
District Kolondieba 100 84.7 100 77.8 100 79.7 100.4 63.9 100 65.4 100 85
District Koutiala 100 43.4 100 6.9 100 56.5 100 43.1 100 1.9 100 39
District Niena 100 58.9 100 52.8 100 63.2 99.8 60.5 100 84.6 100 65.7
District Selingue 100 76.4 100 51.4 99 25.8 99.7 71.1 100 84.6 100 76.5
District Sikasso 100 61.9 100 79.2 99.9 59.8 99.2 55.9 100 17.3 100 60.9
District Yanfolila 100 58.1 100 55.6 100 42.4 99.6 45.2 100 92.3 100 61
District Yorosso 100 32.9 100 2.8 102.7 32 98.7 40.4 98.1 39.2 100 32.3
Sikasso 100 62.4 100 48.3 100.1 61.6 99.7 54.1 99.4 48.2 100 61.7
District Baroueli 100.2 67 100 63.9 98.2 65.1 99.5 41 100 26.9 100 66.7
District Bla 100 88.2 100 88.9 98.2 90.1 100 72.8 100 73.1 100 86.9
District Macina 100 85.3 100 55.6 100 91.3 100 57.8 100 44.2 100 85.4
District Markala 100 65.1 100 29.2 100 62.8 99.9 67.4 100 78.8 100 62.7
District Niono 100 64.7 100 40.3 81.8 57 99.9 46.7 100 86.5 100 64.7
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Annuaire SLIS 2019 Page 30
Organisation unit / Data
Complétude
RMA 1er
échelon
Promptitude
RMA 1er
échelon
Complétude
RMA 2eme
échelon
Promptitude
RMA 2e
échelon
Complétude
Soins
Essentiels
dans la
Communauté
(ASC)
Promptitude
Soins
Essentiels
dans la
Communauté
(ASC)
Complétude
Surveillance
Epidémiologique
1 er échelon
Promptitude
Surveillance
épidémiologique
1 er échelon
Complétude
Surveillance
Epidémiologique
2 échelon
Promptitude
Surveillance
épidémiologique
2 échelon
Complétude
vaccination
1er échelon
Promptitude
Vaccination
1er échelon
District San 100 78.2 100 73.6 102.1 70.2 99.6 58.9 100 63.5 100 72.2
District Segou 99.7 56.9 97.2 40 95.6 52.3 98.3 45.7 98.1 92.2 100 52.1
District Tominian 100 66 100 56.9 98.7 51.5 97.6 43.5 100 78.8 100 59.6
Ségou 100 71.2 99.7 56.1 97.6 67.3 99.3 54.1 99.8 68 100 68.4
District Bandiagara 101.4 68.4 98.6 19.7 100 75.6 100.6 60.1 100 36.5 101.4 49
District Bankass 100 81.9 100 13.9 100 81.1 100 68.4 98.1 27.5 100 77.7
District Djenné 100.3 73.1 100 54.2 100 65 99.7 48.8 100 23.1 100 65.2
District Douentza 100 79.9 100 62.5 100 79.9 100.5 69.4 100 65.4 100 69.8
District Koro 100 62.3 100 6.9 103.8 79.1 100 66.7 100 9.6 100 53.3
District Mopti 100 71.6 100 47.2 100 54.2 99.9 57.8 100 90.4 100 69.6
District Tenenkou 99.7 77.9 100 73.6 99.8 67.5 98.8 55.5 100 82.7 100 64.6
District Youwarou 100 69.7 100 47.2 99.8 73.9 100 54.3 98.1 45.1 100 64.6
Mopti 100.2 72.9 99.8 40.7 100.4 72.9 100 60.6 99.5 47.6 100.2 63.5
District Diré 99.7 24.3 100 0 - - 96.8 31.4 100 1.9 100 21.1
District Goundam 96.2 13.7 100 0 - - 25.5 12.6 100 0 92.1 12.5
District Gourma-Rharous 92.4 37.2 100 11.1 - - 77.3 27.5 100 0 87.2 30.6
District Niafunké 99.5 27.7 100 2.8 77.4 14.6 69.5 11.8 100 67.3 99.7 24.1
District Tombouctou 96.9 52.4 100 9.7 - - 69.7 27.6 100 0 95.8 50.5
Tombouctou 97.3 29.5 100 4.7 77.4 14.6 66.5 23.1 100 13.8 95.5 26.4
District Ansongo 99.5 62.9 100 18.1 39.7 11.5 99 53.6 100 51.9 100 59.4
District Bourem 100 48.3 100 18.1 - - 100 51.8 100 65.4 100 41.7
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32 32 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 31
Organisation unit / Data
Complétude
RMA 1er
échelon
Promptitude
RMA 1er
échelon
Complétude
RMA 2eme
échelon
Promptitude
RMA 2e
échelon
Complétude
Soins
Essentiels
dans la
Communauté
(ASC)
Promptitude
Soins
Essentiels
dans la
Communauté
(ASC)
Complétude
Surveillance
Epidémiologique
1 er échelon
Promptitude
Surveillance
épidémiologique
1 er échelon
Complétude
Surveillance
Epidémiologique
2 échelon
Promptitude
Surveillance
épidémiologique
2 échelon
Complétude
vaccination
1er échelon
Promptitude
Vaccination
1er échelon
District Gao 100 50.9 100 29.2 - - 99.9 53.1 100 69.2 100 43.7
Gao 99,8 54,03 100 - - - 99,6 52,8 100 62,2 100 48,3
District Abeibara 100 10.1 - - - - 99.4 13.5 100 9.6 100 2.8
District Kidal 100 10.8 100 2.8 - - 99.7 16.4 98.1 3.9 100 2.5
District Tessalit 100 6.9 - - - - 99.6 12.7 98.1 3.9 100 0
District TinEssako 100 6.6 - - - - 99.4 9.7 100 0 100 2.8
Kidal 100 9.2 100 2.8 - - 99.5 13.6 99 4.4 100 2
District Achouratt 96.9 15.3 - - - - 73.1 21.7 - - 79.2 7.9
District Al-Ourche 97.9 4.8 - - - - 98.1 8.8 - - 100 2.1
District Arawane 97.9 27.7 - - - - 94.2 22.4 - - 100 16.7
District Boujbeha 89.2 23.3 - - - - 84 25.2 - - 80.6 20.7
District Foum-Alba 100 17.7 - - - - 59.6 19.4 - - 100 16.7
District Taoudenit 100 15.6 - - - - 100 11.5 - - 100 16.7
Taoudenit 96.3 15 - - - - 86 16.8 - - 90.6 11
District Anderamboukane 95.8 0 - - 0 - 65.4 13.2 - - 95.8 0
District Inekar 97.9 0.8 0 - - - 52.9 15.5 0 - 97.9 0
District Menaka 97.6 0.3 95.8 4.3 - - 9.3 5.7 0 - 97 0
District Tidermene 100 0
- - 6.5 23.5 - - 100 0
Menaka 97,8 0,3 95,8 4,3 0 0 32,5 5,7 0 0 97 0
District Commune I 99.8 52.9 100 0 - - 100 72.4 100 57.7 100 27.1
District Commune II 100.7 27.8 100 30.6 - - 100 54.4 100 53.8 94.8 24.2
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33 33 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 32
Organisation unit / Data
Complétude
RMA 1er
échelon
Promptitude
RMA 1er
échelon
Complétude
RMA 2eme
échelon
Promptitude
RMA 2e
échelon
Complétude
Soins
Essentiels
dans la
Communauté
(ASC)
Promptitude
Soins
Essentiels
dans la
Communauté
(ASC)
Complétude
Surveillance
Epidémiologique
1 er échelon
Promptitude
Surveillance
épidémiologique
1 er échelon
Complétude
Surveillance
Epidémiologique
2 échelon
Promptitude
Surveillance
épidémiologique
2 échelon
Complétude
vaccination
1er échelon
Promptitude
Vaccination
1er échelon
District Commune III 100 71.1 100 38.9 - - 100 79.6 100 50 100 63.5
District Commune IV 99.9 91.1 100 90.3 - - 99.8 96.7 100 100 100 90
District Commune V 100 51 100 29.2 - - 100 49.1 100 90.4 100 56.1
District Commune VI 100 66.3 100 65.3 0 - 100 90.4 100 88.5 100 50
Bamako 101.3 57.7 100 42.4 100 58.3 101.5 72.1 100 73.4 100.4 48.9
Mali 99.9 63 99,5 34 96.4 61.9 96 56.4 95.3 56.4 99.7 60.6
En 2019, le taux de completude de RMA 1er echelon a été bon environ 100% et le taux de promptude a été moyen avec 63% contre 97% de complétude et
promptitude 58,8 en 2018.
Le RMA 2ème Echelon a aussi enregistré un bon taux de completude 99,5% et un faible taux de promptitude 34% en 2019 contre 93,9% de complétude et
26,6% de promptude en 2018.
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2. Complétude des données par rapport aux activités Curatives
Tableau XII : Complétude des données par rapport aux activités curatives par district et par région
District/Région
RMA 1er Echelon RMA 2eme Echelon RMA Privé
Rapports
Attendus
Rapports
Disponibles
Taux de
Rapportage
Rapports
Attendus
Rapports
Disponibles
Taux de
Rapportage
Rapports
Attendus
Rapports
Disponibles
Taux de
Rapportage
Bafoulabe 252 252 100 12 12 100 12 0 0
Diema 264 264 100 12 12 100 72 64 88.9
Kayes 588 588 100 12 12 100 432 65 15
Kenieba 360 360 100 12 12 100 156 76 48.7
Kita 444 444 100 12 12 100 84 0 0
Nioro 324 324 100 12 12 100 168 0 0
Oussoubidiagna 240 240 100 12 12 100 24 5 20.8
Sagabari 72 72 100 12 12 100 12 12 100
Sefeto 84 84 100 12 12 100 - - -
Yelimane 348 348 100 12 12 100 132 107 81.1
Kayes 2 976 2 976 100 120 120 100 1 092 329 30.1
Banamba 240 240 100 12 12 100 - - -
Dioila 288 288 100 12 12 100 36 30 100
Fana 264 264 100 12 12 100 84 10 11.9
Kalabancoro 240 240 100 12 12 100 408 0 0
Kangaba 204 204 100 12 12 100 - - -
Kati 420 420 100 12 12 100 228 0 0
Kolokani 264 264 100 12 12 100 24 2 8.3
Koulikoro 252 252 100 12 12 100 24 1 4.2
Nara 348 348 100 12 12 100 24 24 100
Ouelessebougou 192 192 100 12 12 100 24 24 100
Koulikoro 2 712 2 712 100 120 120 100 852 94 11.2
Bougouni 552 552 100 12 12 100 204 0 0
Kadiolo 288 288 100 12 12 100 156 3 1.9
Kignan 132 132 100 12 12 100 24 14 58.3
Kolondieba 240 240 100 12 12 100 84 40 47.6
Koutiala 516 516 100 12 12 100 132 59 44.7
Niena 204 204 100 12 12 100 48 3 6.3
Selingue 132 132 100 12 12 100 12 0 0
Sikasso 516 516 100 12 12 100 288 14 4.9
Yanfolila 228 228 100 12 12 100 84 0 0
Yorosso 192 192 100 12 12 100 36 0 0
Sikasso 3 000 3 000 100 120 120 100 1 068 133 12.5
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District/Région
RMA 1er Echelon RMA 2eme Echelon RMA Privé
Rapports
Attendus
Rapports
Disponibles
Taux de
Rapportage
Rapports
Attendus
Rapports
Disponibles
Taux de
Rapportage
Rapports
Attendus
Rapports
Disponibles
Taux de
Rapportage
Baroueli 324 324 100 12 12 100 24 0 0
Bla 360 360 100 12 12 100 24 24 100
Macina 240 240 100 12 12 100 60 8 13.3
Markala 228 228 100 12 12 100 48 24 50
Niono 300 300 100 12 12 100 300 55 18.3
San 360 360 100 12 12 100 120 47 39.2
Segou 432 429 99.3 12 12 100 384 170 44.3
Tominian 240 240 100 12 12 100 12 2 16.7
Ségou 2 484 2 481 99.9 96 96 100 972 330 34
Bandiagara 348 348 100 12 12 100 48 22 45.8
Bankass 264 264 100 12 12 100 12 1 8.3
Djenné 276 276 100 12 12 100 - - -
Douentza 252 252 100 12 12 100 12 12 100
Koro 300 300 100 12 12 100 36 36 100
Mopti 324 324 100 12 12 100 144 51 35.4
Tenenkou 240 240 100 12 12 100 - - -
Youwarou 96 96 100 12 12 100 - - -
Mopti 2 100 2 100 100 96 96 100 252 122 48.4
Diré 228 228 100 12 12 100 - - -
Goundam 252 247 98 12 12 100 - - -
Gourma-Rharous 180 169 93.9 12 12 100 12 0 0
Niafunké 300 300 100 12 12 100 - - -
Tombouctou 192 186 96.9 12 12 100 36 2 5.6
Tombouctou 1 152 1 130 98.1 60 60 100 48 2 4.2
Ansongo 192 191 99.5 12 12 100 - - -
Bourem 204 204 100 12 12 100 - - -
Gao 348 348 100 12 12 100 48 0 0
Gao 744 755 100 48 36 75 48 0 0
Abeibara 36 36 100 - - - - - -
Kidal 120 120 100 12 12 100 12 11 91.7
Tessalit 60 60 100 - - - - - -
TinEssako 36 36 100 - - - - - -
Kidal 252 252 100 12 12 100 12 11 91.7
Achouratt 48 48 100 - - - - - -
Al-Ourche 48 45 93.8 - - - - - -
Arawane 12 12 100 - - - - - -
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Annuaire SLIS 2019 Page 35
District/Région
RMA 1er Echelon RMA 2eme Echelon RMA Privé
Rapports
Attendus
Rapports
Disponibles
Taux de
Rapportage
Rapports
Attendus
Rapports
Disponibles
Taux de
Rapportage
Rapports
Attendus
Rapports
Disponibles
Taux de
Rapportage
Boujbeha 36 28 77.8 - - - - - -
Foum-Alba 12 12 100 - - - - - -
Taoudenit 24 24 100 - - - - - -
Taoudenit 180 169 93.9
Anderamboukane 72 69 95.8 - - - 12 0 0
Inekar 48 47 97.9 12 0 0 - - -
Menaka 132 129 97.7 12 10 83.3 12 0 0
Tidermene 60 60 100 - - - - - -
Menaka 312 305 97.8 24 10 41.7 24 0 0
Commune I 144 144 100 12 12 100 588 74 12.6
Commune II 84 83 98.8 12 12 100 576 258 44.8
Commune III 96 96 100 12 12 100 348 222 63.8
Commune IV 120 120 100 12 12 100 756 243 32.1
Commune V 132 132 100 12 12 100 1 008 209 20.7
Commune VI 132 132 100 12 12 100 732 213 29.1
Bamako 708 707 100 72 72 100 4 008 1 219 30.4
Mali 16620 16587 99,1 768 742 91,7 8376 2240 26,3
NB : (-) = absence de structures privées.
Le taux de complétude national par rapport aux données de la consultation curative est de 99,1% pour le
RMA 1er échelon contre 96,98% en 2018.
Toutes les régions ont atteint un taux de 100%, à part les régions de Taoudénit et Ménaka avec
respectivement 93,9% et 97,8%.
Concernant le RMA 2ème Echelon, la complétude nationale est de 91,7% en 2019 contre 97,6% en 2018.
Toutes les régions ont atteint 100% sauf Gao et Ménaka avec des taux respectifs de 75% et 41,7%. Pour les
structures privées ce taux est de 26,3%.
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Annuaire SLIS 2019 Page 36
B - ACTIVITES CURATIVES
Tableau XIII : Activités curatives en structure tous niveaux du 01-janvier au 31-décembre 2019
Districts
Population 0 -
11 mois
NC/Hbt/An
0 -11 mois
Population
1 - 4 ans
NC/Hbt/An
habitant
1 - 4 ans
Population
5 - 14 ans
NC/Hbt/An
5 – 14 ans
Population
15 - 44 ans
NC/Hbt/An
15-44 ans
Population
45 - 59 ans
NC/Hbt/An
45-59 ans
Population
60 ans et +
NC/Hbt/An
60ans et +
Total
NC/Hbt/An
Bafoulabe 7064 0,59 24725 0,49 50334 0,28 69054 0,28 13422 0,33 11833 0,35 0,38
Diema 11644 0,97 40753 0,68 82962 0,47 113818 0,44 22123 0,82 19503 0,99 0,57
Kayes 28187 0,77 98656 0,46 200836 0,32 275532 0,44 53556 0,58 47214 0,71 0,45
Kenieba 10660 0,85 37312 0,6 75956 0,29 104206 0,36 20255 0,41 17856 0,39 0,41
Kita 19081 0,71 66782 0,41 135949 0,24 186512 0,2 36253 0,41 31960 0,48 0,31
Nioro 12656 0,57 44294 0,3 90171 0,21 123708 0,25 24046 0,47 21198 0,72 0,3
Oussoubidiagna 5780 0,81 20230 0,44 41182 0,31 56499 0,35 10982 0,52 9681 0,71 0,4
Sagabari 2147 1,1 7513 0,94 15294 0,4 20983 0,28 4078 0,38 3595 0,4 0,5
Sefeto 2624 0,86 9182 0,61 18693 0,44 25645 0,46 4985 0,59 4394 0,84 0,52
Yelimane 9798 0,82 34292 0,48 69809 0,33 95773 0,44 18616 0,61 16411 0,86 0,47
Kayes 109640 0,77 383740 0,49 781185 0,31 1071731 0,35 208316 0,52 183647 0,66 0,42
Banamba 10478 0,95 36673 0,61 74657 0,37 102424 0,36 19908 0,51 17551 0,75 0,48
Dioila 14610 0,63 51135 0,44 104097 0,2 142814 0,28 27759 0,42 24472 0,61 0,39
Fana 12446 0,69 43560 0,55 88675 0,23 121657 0,3 23647 0,42 20847 0,51 0,42
Kalabancoro 13615 0,84 47651 0,53 97003 0,3 133082 0,47 25868 0,5 22804 0,62 0,48
Kangaba 5548 2,35 19417 1,46 39527 0,71 54228 1,06 10541 0,83 9292 0,68 1,05
Kati 27642 0,92 96745 0,49 196946 0,27 270196 0,3 52519 0,71 46300 0,96 0,41
Kolokani 12884 0,69 45095 0,48 91800 0,27 125943 0,24 24480 0,31 21581 0,4 0,34
Koulikoro 11628 0,85 40696 0,68 82846 0,36 113659 0,33 22092 0,51 19476 0,56 0,46
Nara 13384 0,58 46844 0,38 95360 0,22 130827 0,27 25429 0,43 22418 0,61 0,32
Ouelessebougou 10967 0,9 38384 0,73 78138 0,29 107200 0,32 20837 0,47 18369 0,6 0,43
Koulikoro 133200 0,86 466200 0,57 949050 0,29 1302030 0,35 253080 0,51 223110 0,66 0,44
Bougouni 25510 0,65 89284 0,62 181757 0,21 249358 0,21 48469 0,34 42729 0,44 0,33
Kadiolo 13266 1,2 46431 0,84 94519 0,38 129674 0,4 25205 0,56 22220 0,82 0,58
Kignan 6424 0,78 22484 0,56 45770 0,3 62794 0,24 12205 0,4 10760 0,53 0,38
Kolondieba 11213 1,27 39246 0,9 79893 0,25 109607 0,3 21305 0,41 18782 0,61 0,49
Koutiala 31835 2,17 111422 1,42 226824 0,25 311186 0,24 60486 0,37 53323 0,47 0,53
Niena 6811 0,88 23837 0,8 48526 0,33 66574 0,42 12940 0,49 11408 0,86 0,52
Selingue 4491 0,91 15720 0,61 32002 0,3 43904 0,24 8534 0,53 7523 0,53 0,41
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Annuaire SLIS 2019 Page 37
Districts
Population 0 -
11 mois
NC/Hbt/An
0 -11 mois
Population
1 - 4 ans
NC/Hbt/An
habitant
1 - 4 ans
Population
5 - 14 ans
NC/Hbt/An
5 – 14 ans
Population
15 - 44 ans
NC/Hbt/An
15-44 ans
Population
45 - 59 ans
NC/Hbt/An
45-59 ans
Population
60 ans et +
NC/Hbt/An
60ans et +
Total
NC/Hbt/An
Sikasso 26915 0,87 94202 0,6 191769 0,32 263093 0,3 51138 0,48 45082 0,61 0,42
Yanfolila 7151 1,16 25028 0,77 50949 0,33 69898 0,41 13586 0,65 11977 0,85 0,52
Yorosso 11705 1,25 40968 0,87 83398 0,28 114416 0,28 22240 0,38 19606 0,47 0,53
Sikasso 145320 1,22 508621 0,87 1035406 0,28 1420505 0,29 276108 0,43 243411 0,58 0,46
Baroueli 11155 0,83 39042 0,71 79479 0,36 109039 0,38 21194 0,61 18684 0,92 0,51
Bla 15598 0,61 54595 0,44 111139 0,22 152475 0,22 29637 0,35 26127 0,42 0,31
Macina 12981 0,54 45434 0,3 92490 0,23 126890 0,23 24664 0,26 21743 0,38 0,29
Markala 13696 0,53 47936 0,27 97583 0,16 133878 0,17 26022 0,29 22941 0,35 0,25
Niono 20063 0,77 70220 0,33 142949 0,21 196115 0,28 38120 0,46 33605 0,55 0,33
San 18344 0,68 64205 0,45 130702 0,22 179315 0,23 34854 0,39 30727 0,57 0,33
Segou 24348 0,68 85219 0,52 173481 0,25 238004 0,28 46262 0,46 40783 0,65 0,38
Tominian 12159 0,64 42557 0,55 86634 0,2 118855 0,22 23102 0,28 20367 0,41 0,32
Ségou 128345 0,66 449207 0,44 914457 0,23 1254571 0,25 243855 0,4 214978 0,54 0,34
Bandiagara 17474 0,6 61157 0,31 124499 0,13 170804 0,12 33200 0,19 29268 0,23 0,21
Bankass 14477 1,07 50671 0,61 103152 0,27 141517 0,29 27507 0,49 24250 0,67 0,42
Djenné 11390 0,65 39864 0,43 81153 0,18 111336 0,18 21641 0,36 19078 0,47 0,29
Douentza 13617 0,66 47661 0,42 97024 0,19 133110 0,22 25873 0,31 22809 0,38 0,3
Koro 19890 0,31 69616 0,23 141719 0,09 194428 0,1 37792 0,15 33316 0,2 0,14
Mopti 20251 0,59 70880 0,38 144291 0,19 197957 0,23 38478 0,25 33921 0,3 0,27
Tenenkou 8993 1,61 31475 0,81 64073 0,28 87904 0,45 17086 0,57 15063 0,82 0,56
Youwarou 5867 0,5 20536 0,3 41805 0,13 57353 0,19 11148 0,22 9828 0,28 0,24
Mopti 111960 0,7 391860 0,41 797715 0,17 1094409 0,21 212724 0,3 187533 0,39 0,29
Diré 6062 1,47 21217 0,9 43191 0,54 59255 0,64 11518 1,16 10154 1,43 0,76
Goundam 8176 0,71 28616 0,4 58255 0,21 79921 0,28 15535 0,51 13695 0,58 0,33
Gourma-Rharous 6065 1,32 21228 0,65 43215 0,34 59288 0,5 11524 1,08 10159 1,23 0,59
Niafunké 10035 0,9 35122 0,46 71498 0,23 98091 0,27 19066 0,44 16808 0,56 0,35
Tombouctou 6782 1,07 23737 0,49 48321 0,26 66293 0,33 12886 0,84 11360 1,15 0,44
Tombouctou 37120 1,05 129920 0,56 264480 0,3 362848 0,38 70528 0,75 62176 0,92 0,47
Almoustarat
Ansongo 7241 1,5 25342 0,84 51589 0,41 70776 0,52 13757 0,79 12128 0,96 0,67
Bourem 6351 0,72 22228 0,39 45249 0,17 62078 0,29 12066 0,49 10637 0,85 0,33
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Annuaire SLIS 2019 Page 38
Districts
Population 0 -
11 mois
NC/Hbt/An
0 -11 mois
Population
1 - 4 ans
NC/Hbt/An
habitant
1 - 4 ans
Population
5 - 14 ans
NC/Hbt/An
5 – 14 ans
Population
15 - 44 ans
NC/Hbt/An
15-44 ans
Population
45 - 59 ans
NC/Hbt/An
45-59 ans
Population
60 ans et +
NC/Hbt/An
60ans et +
Total
NC/Hbt/An
Gao 13136 0,93 45976 0,46 93595 0,24 128406 0,34 24959 0,56 22003 0,56 0,38
Gao 26727 1,05 93546 0,56 190432 0,28 261260 0,39 50782 0,63 44768 0,78 0,46
Abeibara 566 0,55 1980 0,44 4031 0,2 5530 0,19 1075 0,67 948 0,47 0,29
Kidal 1820 1,76 6369 1,02 12966 0,63 17788 0,86 3457 1,53 3048 1,48 0,94
Tessalit 896 1,67 3136 0,9 6383 0,46 8757 0,61 1702 1,79 1501 1,61 0,79
TinEssako 439 0,29 1535 0,15 3126 0,16 4288 0,15 833 0,6 735 0,44 0,21
Kidal 3720 1,38 13020 0,8 26505 0,47 36363 0,62 7068 1,35 6231 1,24 0,72
Achouratt 1260 0,35 4411 0,19 8980 0,15 12320 0,17 2395 0,29 2111 0,27 0,19
Al-Ourche 2084 0,82 7294 0,34 14848 0,23 20370 0,27 3959 0,8 3491 0,8 0,36
Arawane 1156 0,1 4045 0,06 8235 0,09 11297 0,11 2196 0,37 1936 0,22 0,12
Boujbeha 1304 0,2 4565 0,14 9294 0,15 12751 0,23 2478 0,38 2185 0,7 0,22
Foum-Alba 683 0,51 2389 0,26 4864 0,27 6672 0,31 1297 0,39 1143 0,47 0,31
Taoudenit 978 0,36 3424 0,24 6969 0,19 9562 0,33 1859 0,49 1638 0,58 0,3
Taoudenit 7465 0,43 26128 0,22 53189 0,18 72972 0,23 14184 0,5 12504 0,55 0,26
Anderamboukane 643 0,86 2249 0,61 4579 0,42 6282 0,64 1221 0,95 1076 0,94 0,62
Inekar 238 1,05 834 0,81 1699 0,86 2330 1,16 453 2,29 399 1,32 1,1
Menaka 2028 1,23 7099 0,69 14451 0,57 19826 0,8 3854 1,49 3397 2,14 0,94
Tidermene 165 3,47 577 1,94 1174 1,01 1610 1,26 313 7,23 276 14,09 2,44
Menaka 3074 1,26 10759 0,75 21902 0,59 30048 0,82 5841 1,75 5149 2,46 0,97
Commune I 18458 1,44 64604 0,73 131516 0,44 180430 0,58 35071 1,22 30918 1,81 0,72
Commune II 8795 1,62 30781 0,79 62661 0,57 85966 0,94 16710 1,78 14731 2,28 0,99
Commune III 7092 1,93 24823 0,98 50532 0,52 69326 0,6 13475 1,57 11879 2,04 0,88
Commune IV 16514 0,98 57801 0,55 117666 0,33 161429 0,56 31378 0,69 27662 0,95 0,55
Commune V 22820 1,46 79871 0,56 162595 0,48 223069 0,48 43359 1,6 38224 2,03 0,71
Commune VI 25880 1,55 90581 0,68 184396 0,38 252979 0,51 49172 0,69 43349 0,85 0,57
Bamako 99560 1,45 348460 0,67 709365 0,43 973199 0,57 189164 1,16 166763 1,53 0,69
Mali 806132 0,95 2821461 0,58 5743688 0,28 7879936 0,33 1531650 0,55 1350270 0,72 0,44
Source : DHIS2
Le taux de consultations curatives est passé de (0,39) en 2017 à (0,44) en 2019.
Les régions ayant un taux inférieur à la moyenne nationale sont celles de Kayes, Ségou, Mopti et Taoudénit.
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Annuaire SLIS 2019 Page 39
C-ACTIVITES DU PEV (ENFANTS DE 0 – 11 MOIS)
Tableau XIV: Nombre de séance de vaccination planifié, réalisé et taux de réalisation en 2019
Districts/régions
Centre Fixe
Planifié
Centre Fixe
Réalisé
% vaccination
en stratégie fixe
Stratégie
avancée
Planifié
Stratégie
avancée Réalisé
% vaccination
en stratégie
avancée
Stratégie
mobile Planifié
Stratégie
mobile Réalisé
% vaccination
en stratégie
mobile
Bafoulabe 1067 1024 96 2493 2237 89,7 1 1 100
Diema 1208 1149 95,1 1601 1454 90,8 7 7 100
Kayes 2636 2280 86,5 1978 1691 85,5 42 42 100
Kenieba 1036 864 83,4 1777 1503 84,6 45 6 13,3
Kita 1220 1204 98,7 2557 2104 82,3 34 16 47,1
Nioro 1113 1001 89,9 1305 1087 83,3 22 19 86,4
Oussoubidiagna 701 579 82,6 793 644 81,2 7 8 114,3
Sagabari 231 203 87,9 537 406 75,6 3 NA NA
Sefeto 235 240 102,1 384 386 100,5 NA NA NA
Yelimane 2434 2287 94 835 682 81,7 8 7 87,5
Kayes 11881 10831 91,2 14260 12194 85,5 169 106 62,7
Banamba 879 768 87,4 1375 1119 81,4 8 5 62,5
Dioila 1273 1210 95,1 2689 2562 95,3 4 3 75
Fana 772 716 92,7 1872 1763 94,2 NA NA NA
Kalabancoro 1279 1207 94,4 1033 808 78,2 11 9 81,8
Kangaba 654 533 81,5 592 469 79,2 4 3 75
Kati 1973 1658 84 1843 2074 112,5 NA 2 NA
Kolokani 874 774 88,6 1837 1213 66 8 8 100
Nara 984 892 90,7 1909 1609 84,3 10 6 60
Koulikoro 1055 1000 94,8 929 772 83,1 24 NA NA
Ouelessebougou 1194 1174 98,3 1490 1365 91,6 NA NA NA
Koulikoro 10937 9932 90,8 15569 13754 88,3 69 36 52,2
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Annuaire SLIS 2019 Page 40
Districts/régions
Centre Fixe
Planifié
Centre Fixe
Réalisé
% vaccination
en stratégie fixe
Stratégie
avancée
Planifié
Stratégie
avancée Réalisé
% vaccination
en stratégie
avancée
Stratégie
mobile Planifié
Stratégie
mobile Réalisé
% vaccination
en stratégie
mobile
Bougouni 1665 1441 86,5 4225 3580 84,7 44 30 68,2
Kadiolo 1421 1212 85,3 1176 1051 89,4 11 11 100
Kignan 333 318 95,5 750 695 92,7 10 10 100
Kolondieba 1380 888 64,3 1500 1398 93,2 47 27 57,4
Koutiala 2108 1896 89,9 2591 2358 91 57 65 114
Niena 640 581 90,8 865 724 83,7 12 9 75
Selingue 574 518 90,2 555 508 91,5 2 2 100
Sikasso 2179 1928 88,5 3077 2549 82,8 68 76 111,8
Yanfolila 732 604 82,5 1154 1012 87,7 25 18 72
Yorosso 657 589 89,6 1348 1177 87,3 NA NA NA
Sikasso 11689 9975 85,3 17241 15052 87,3 276 248 89,9
Baroueli 1158 1177 101,6 1116 880 78,9 NA NA NA
Bla 1576 1400 88,8 1210 847 70 4 4 100
Macina 1244 1079 86,7 1307 921 70,5 19 8 42,1
Markala 615 542 88,1 1082 520 48,1 1 NA NA
Niono 1783 1565 87,8 1288 905 70,3 171 96 56,1
San 1102 1004 91,1 1746 1459 83,6 3 3 100
Segou 2088 1875 89,8 1767 1079 61,1 9 9 100
Tominian 932 859 92,2 1170 696 59,5 29 20 69
Ségou 10498 9501 90,5 10686 7307 68,4 236 140 59,3
Bandiagara 769 619 80,5 2564 1526 59,5 28 22 78,6
Bankass 1014 880 86,8 2763 1750 63,3 13 34 261,5
Djenné 1267 1102 87 1561 1134 72,6 4 2 50
Douentza 736 678 92,1 1923 1062 55,2 26 10 38,5
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Annuaire SLIS 2019 Page 41
Districts/régions
Centre Fixe
Planifié
Centre Fixe
Réalisé
% vaccination
en stratégie fixe
Stratégie
avancée
Planifié
Stratégie
avancée Réalisé
% vaccination
en stratégie
avancée
Stratégie
mobile Planifié
Stratégie
mobile Réalisé
% vaccination
en stratégie
mobile
Koro 985 885 89,8 2514 1692 67,3 34 16 47,1
Mopti 1752 1603 91,5 1492 1142 76,5 331 220 66,5
Tenenkou 1064 936 88 2185 1941 88,8 37 21 56,8
Youwarou 530 391 73,8 658 427 64,9 51 0 0
Mopti 8117 7094 87,4 15660 10674 68,2 524 325 62
Diré 433 317 73,2 985 681 69,1 45 17 37,8
Goundam 522 435 83,3 505 404 80 8 6 75
Gourma-Rharous 409 332 81,2 400 302 75,5 3 3 100
Niafunké 697 600 86,1 1178 996 84,6 87 26 29,9
Tombouctou 706 627 88,8 473 411 86,9 43 39 90,7
Tombouctou 2767 2311 83,5 3541 2794 78,9 186 91 48,9
Almoustarat 36 35 97,2 46 35 76,1 68 41 60,3
Ansongo 850 723 85,1 1120 999 89,2 172 28 16,3
Bourem 709 611 86,2 1306 1282 98,2 87 16 18,4
Gao 1258 1088 86,5 2068 1799 87 7 7 100
Gao 2853 2457 86,1 4540 4115 90,6 334 92 27,5
Abeibara 12 8 66,7 7 0 0 34 17 50
Kidal 323 258 79,9 80 43 53,8 42 23 54,8
Tessalit 187 146 78,1 70 54 77,1 39 22 56,4
TinEssako 7 3 42,9 7 1 14,3 33 20 60,6
Kidal 529 415 78,4 164 98 59,8 148 82 55,4
Achouratt 4 2 50 0 0 0 7 5 71,4
Al-Ourche 56 56 100 22 20 90,9 8 8 100
Arawane 16 6 37,5 11 4 36,4 5 1 20
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Districts/régions
Centre Fixe
Planifié
Centre Fixe
Réalisé
% vaccination
en stratégie fixe
Stratégie
avancée
Planifié
Stratégie
avancée Réalisé
% vaccination
en stratégie
avancée
Stratégie
mobile Planifié
Stratégie
mobile Réalisé
% vaccination
en stratégie
mobile
Boujbeha 3 3 100 0 0 0 5 6 120
Foum-Alba 0 0 0 0 0 0 16 13 81,3
Taoudenit 12 12 100 6 6 100 2 2 100
Taoudenit 91 79 86,8 39 30 76,9 43 35 81,4
Anderamboukane 138 121 87,7 152 155 102 NA NA NA
Inekar 63 54 85,7 88 86 98 1 NA NA
Menaka 186 124 66,7 211 218 103 31 2 6,5
Tidermene 96 70 72,9 113 109 97 4 NA NA
Menaka 483 369 76,4 564 568 100,7 36 2 5,6
Commune I 1952 1991 102 493 493 100 NA NA NA
Commune II 763 757 99,2 20 20 100 NA NA NA
Commune III 552 525 95,1 139 131 94,2 NA NA NA
Commune IV 1384 1214 87,7 137 106 77,4 NA NA NA
Commune V 1154 1074 93,1 39 25 64,1 NA NA NA
Commune VI 3095 2967 95,9 304 274 90,1 NA NA NA
Bamako 8900 8528 95,8 1132 1049 92,7 0 0 NA!
Mali 68745 61492 89,4 67736 56961 84,1 2021 1157 57,2
Sur une planification de 68745 séances de vaccination en centre fixe, 61492 ont été réalisées soit 89,4%.
En stratégie avancée, 56961 séances ont été réalisées sur 67736 planifiées avec 84,1%
Quant à la stratégie mobile, le taux de réalisation est de 52, 2% avec 1157 réalisées sur 2021 planifiées.
Il est à noter que le nombre de séance de vaccination planifié et réalisé par mois, n'est pas systématiquement renseigné par certains DTC.
Les taux les plus élevés par stratégies ont été enregistrés dans le District de Bamako (95,8% en centre fixe et 92,7 en avancée) et les plus faibles à Ménaka
(76,4 en fixe, et 5,6 en mobile).
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Annuaire SLIS 2019 Page 43
Tableau XV : Doses administrées et couverture vaccinale par antigène et par district Du 01-janv au 31-déc 2019
0-11 mois
Districts Population
Total
Vacciné
BCG
Taux de
BCG
Total
Vacciné
VAR
Taux de
VAR
Total
PENTA 1
Taux
de
Penta1
Total
PENTA 3
Taux de
Penta3
Total
vacciné VAA
District
Taux
de
VAA
Total
vacciné
VPO - 1
Taux de
VPO1
Bafoulabe 7064 8069 103,04 7243 102,53 7600 107,58 7448 105,43 7170 101,5 7576 107,24
Diema 11644 14948 115,81 12006 103,11 14350 123,24 12821 110,11 12006 103,11 14284 122,67
Kayes 28187 35138 112,46 27707 98,3 32202 114,24 30891 109,59 27630 98,02 31784 112,76
Kenieba 10660 14001 118,48 10696 100,33 12483 117,1 11229 105,33 10808 101,38 12207 114,51
Kita 19081 24017 113,55 19422 101,79 21000 110,06 19478 102,08 19542 102,42 19726 103,38
Nioro 12656 15050 107,28 11822 93,41 15216 120,23 13261 104,78 11838 93,54 15031 118,77
Oussoubidiagna 5780 6136 95,77 5152 89,14 6331 109,53 5912 102,29 5119 88,57 6364 110,11
Sagabari 2147 2864 120,36 2505 116,7 2385 111,11 2181 101,6 2499 116,42 2367 110,27
Sefeto 2624 2737 94,11 2353 89,69 2724 103,83 2696 102,76 2343 89,31 2725 103,87
Yelimane 9798 9765 89,91 8961 91,46 10192 104,02 9433 96,28 8949 91,34 10161 103,71
Kayes 109640 132725 109,21 107867 98,38 124483 113,54 115350 105,21 107904 98,42 122225 111,48
Banamba 10478 13288 114,4 11207 106,96 12002 114,54 10801 103,08 11096 105,9 11467 109,44
Dioila 14610 16486 101,79 14857 101,69 16053 109,88 14607 99,98 14674 100,44 15372 105,21
Fana 12446 14168 102,7 12166 97,75 13502 108,49 12508 100,5 12141 97,55 13504 108,5
Kalabancoro 13615 27032 179,12 18204 133,71 24763 181,89 20653 151,7 17920 131,62 23585 173,23
Kangaba 5548 11441 186,05 7189 129,59 9384 169,15 7735 139,43 7135 128,61 9166 165,22
Kati 27642 38152 124,51 30180 109,18 34523 124,9 31774 114,95 28626 103,56 33565 121,43
Kolokani 12884 16194 113,39 12939 100,43 15044 116,76 13862 107,59 12606 97,84 14457 112,21
Koulikoro 11628 13158 102,09 9469 81,44 11780 101,31 10316 88,72 9515 81,83 11911 102,44
Nara 13384 15403 103,82 12411 92,73 14362 107,31 13095 97,84 12506 93,44 13955 104,27
Ouelessebougou 10967 10630 87,44 8622 78,62 10180 92,83 9530 86,9 8487 77,39 9945 90,68
Koulikoro 133200 175952 119,17 137244 103,04 161593 121,32 144881 108,77 134706 101,13 156927 117,81
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Annuaire SLIS 2019 Page 44
0-11 mois
Districts Population
Total
Vacciné
BCG
Taux de
BCG
Total
Vacciné
VAR
Taux de
VAR
Total
PENTA 1
Taux
de
Penta1
Total
PENTA 3
Taux de
Penta3
Total
vacciné VAA
District
Taux
de
VAA
Total
vacciné
VPO - 1
Taux de
VPO1
Bougouni 25510 30559 108,07 22017 86,31 29913 117,26 24254 95,08 21754 85,28 29766 116,68
Kadiolo 13266 15664 106,52 11551 87,07 14535 109,57 12853 96,89 11600 87,44 13184 99,38
Kignan 6424 6575 92,33 5574 86,77 6394 99,53 5927 92,26 5601 87,19 6434 100,16
Kolondieba 11213 16542 133,09 12692 113,19 13923 124,17 12341 110,06 12710 113,35 13861 123,62
Koutiala 31835 38744 109,79 29466 92,56 35632 111,93 31275 98,24 29480 92,6 33662 105,74
Niena 6811 7111 94,19 5696 83,63 6782 99,58 6188 90,86 5740 84,28 6755 99,18
Selingue 4491 5391 108,28 3881 86,41 4993 111,17 4357 97,01 3876 86,3 4880 108,65
Sikasso 26915 40738 136,54 26792 99,54 31087 115,5 28410 105,55 26757 99,41 31191 115,89
Yanfolila 7151 12630 159,34 7761 108,53 9996 139,79 8803 123,11 8212 114,84 9846 137,69
Yorosso 11705 12583 96,98 11144 95,21 12586 107,53 12022 102,71 11084 94,69 12952 110,65
Sikasso 145320 186537 115,8 136574 93,98 165841 114,12 146430 100,76 136814 94,15 162531 111,84
Baroueli 11155 11966 96,77 10136 90,87 11577 103,78 10749 96,36 10069 90,27 11554 103,58
Bla 15598 18241 105,49 13942 89,38 15826 101,46 13946 89,41 13516 86,65 15221 97,58
Macina 12981 13915 96,7 11161 85,98 12508 96,36 10723 82,61 10999 84,73 11806 90,95
Markala 13696 14520 95,64 11502 83,98 11693 85,38 10972 80,11 11400 83,24 11589 84,62
Niono 20063 25908 116,49 22868 113,98 23618 117,72 20202 100,69 22520 112,25 21997 109,64
San 18344 21950 107,94 16334 89,04 20468 111,58 16376 89,27 16298 88,85 20410 111,26
Segou 24348 28917 107,14 20797 85,41 24983 102,61 20715 85,08 20683 84,95 24995 102,66
Tominian 12159 10959 81,31 8797 72,35 9725 79,98 8825 72,58 8572 70,5 9768 80,33
Ségou 128345 146376 102,89 115537 90,02 130398 101,6 112508 87,66 114057 88,87 127340 99,22
Bandiagara 17474 17666 91,21 14391 82,36 16064 91,93 14246 81,53 14321 81,96 15698 89,84
Bankass 14477 12748 79,44 9767 67,46 12293 84,91 10023 69,23 9257 63,94 11907 82,24
Djenné 11390 11548 91,46 9411 82,63 12537 110,07 10931 95,97 9311 81,75 12512 109,85
Douentza 13617 11343 75,14 7777 57,11 11669 85,69 8257 60,64 7776 57,1 11660 85,63
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46 46 |
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0-11 mois
Districts Population
Total
Vacciné
BCG
Taux de
BCG
Total
Vacciné
VAR
Taux de
VAR
Total
PENTA 1
Taux
de
Penta1
Total
PENTA 3
Taux de
Penta3
Total
vacciné VAA
District
Taux
de
VAA
Total
vacciné
VPO - 1
Taux de
VPO1
Koro 19890 15209 68,98 11705 58,85 15514 78 12091 60,79 11387 57,25 15216 76,5
Mopti 20251 22088 98,39 17278 85,32 21105 104,22 16842 83,16 17244 85,15 21175 104,56
Tenenkou 8993 10838 108,72 8557 95,15 12002 133,46 7936 88,25 8574 95,34 12002 133,46
Youwarou 5867 5802 89,21 4694 80 5870 100,04 4681 79,78 4677 79,71 5847 99,65
Mopti 111960 107242 86,41 83580 74,65 107054 95,62 85007 75,93 82547 73,73 106017 94,69
Diré 6062 7579 112,79 6132 101,16 6852 113,03 6005 99,06 6070 100,13 6878 113,46
Goundam 8176 5319 58,69 4220 51,61 5513 67,43 4201 51,38 4187 51,21 5449 66,65
Gourma-Rharous 6065 5151 76,61 4806 79,24 5621 92,68 4512 74,39 4845 79,88 5517 90,96
Niafunké 10035 9759 87,73 8577 85,47 10334 102,98 8833 88,02 8391 83,62 10321 102,85
Tombouctou 6782 6847 91,08 5372 79,21 6599 97,3 5431 80,08 5430 80,07 6647 98,01
Tombouctou 37120 34655 84,22 29107 78,41 34919 94,07 28982 78,08 28923 77,92 34812 93,78
Ansongo 7241 8546 106,48 6813 94,1 7920 109,38 6549 90,45 6341 87,58 8034 110,96
Bourem 6351 5930 84,24 5414 85,25 5868 92,4 5071 79,85 5099 80,29 5841 91,97
Gao 13136 13372 91,83 11764 89,55 13885 105,7 11990 91,28 9274 70,6 13939 106,11
Gao 26727 27990 94,47 24203 90,56 27905 104,41 23779 88,97 20888 78,15 28088 105,09
Abeibara 566 228 36,36 351 62,04 411 72,65 262 46,31 351 62,04 411 72,65
Kidal 1820 1191 59,04 1626 89,35 1503 82,6 1278 70,23 1595 87,65 1498 82,32
Tessalit 896 631 63,54 878 98 873 97,45 615 68,65 819 91,42 841 93,87
TinEssako 439 165 33,93 342 77,96 303 69,07 178 40,58 320 72,95 303 69,07
Kidal 3720 2215 53,71 3197 85,94 3090 83,06 2333 62,72 3085 82,93 3053 82,07
Achouratt 1260 215 15,39 621 49,27 457 36,26 233 18,49 655 51,97 494 39,2
Al-Ourche 2084 572 24,76 867 41,6 1149 55,14 840 40,31 851 40,84 1188 57,01
Arawane 1156 343 26,77 804 69,57 723 62,56 542 46,9 802 69,39 723 62,56
Taoudenit 978 173 15,96 714 72,99 411 42,02 275 28,11 728 74,43 414 42,32
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0-11 mois
Districts Population
Total
Vacciné
BCG
Taux de
BCG
Total
Vacciné
VAR
Taux de
VAR
Total
PENTA 1
Taux
de
Penta1
Total
PENTA 3
Taux de
Penta3
Total
vacciné VAA
District
Taux
de
VAA
Total
vacciné
VPO - 1
Taux de
VPO1
Boujbeha 1304 479 33,13 755 57,88 482 36,95 764 58,57 746 57,19 479 36,72
Foum-Alba 683 670 88,55 800 117,2 780 114,27 616 90,24 800 117,2 780 114,27
Taoudenit 7465 2452 29,63 4561 61,1 4002 53,61 3270 43,8 4582 61,38 4078 54,63
Anderamboukane 643 665 93,35 657 102,23 711 110,63 518 80,6 654 101,76 728 113,28
Inekar 238 493 186,55 518 217,28 392 164,43 354 148,49 518 217,28 391 164,01
Menaka 2028 1442 64,14 1475 72,72 1176 57,98 872 42,99 1394 68,73 1093 53,89
Tidermene 165 486 266,17 803 487,49 503 305,37 549 333,29 865 525,13 532 322,97
Menaka 3074 3086 90,56 3453 112,33 2782 90,5 2293 74,59 3431 111,61 2744 89,26
Commune I 18458 26606 130,03 21863 118,44 24743 134,05 21623 117,14 21862 118,44 24281 131,54
Commune II 8795 12106 124,18 8372 95,2 10044 114,21 8867 100,82 8383 95,32 9556 108,66
Commune III 7092 8984 114,28 7029 99,11 7366 103,86 6951 98,01 7014 98,9 7116 100,34
Commune IV 16514 21165 115,62 16486 99,83 20309 122,98 16818 101,84 16471 99,74 19919 120,62
Commune V 22820 35545 140,51 26279 115,16 30401 133,22 27201 119,2 25724 112,72 29276 128,29
Commune VI 25880 47937 167,1 36185 139,82 38802 149,93 35840 138,48 36123 139,58 38724 149,63
Bamako 99560 152843 138,49 116712 117,23 132296 132,88 118052 118,57 116023 116,54 129471 130,04
Mali 806132 972073 108,78 762035 94,53 894363 110,95 782885 97,12 752960 93,4 877286 108,83
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Tableau XVI : Doses administrées et couverture vaccinale par antigène et par district Du 01-janv au 31-déc 2019 (suite)
0-11 mois
Districts/Régions
Total
vacciné
VPO - 3
Taux
VPO3
Total
Vacciné
VPI
Taux
VPI
Total
vacciné
PCV13
Taux
PCV13-
1
Total
vacciné
PCV13-2
Taux
PCV13-
3
Total
vacciné
Rota 1
Taux
Rota1
Total
vacciné
Rota 3
Taux
Rota3
Total
vacciné
MenAfriVac
Taux
MenAfriVac
Bafoulabe 7513 106,35 7428 105,15 7536 106,68 7377 104,43 7311 103,49 7038 99,63 7131 100,94
Diema 12788 109,83 12819 110,09 14336 123,12 12811 110,02 9122 78,34 8482 72,85 11940 102,54
Kayes 30065 106,66 30452 108,03 32304 114,6 30960 109,84 25968 92,13 24762 87,85 26910 95,47
Kenieba 10643 99,84 10994 103,13 12852 120,56 10948 102,7 10808 101,38 8780 82,36 10745 100,79
Kita 18548 97,21 18867 98,88 21160 110,9 19443 101,9 18058 94,64 16042 84,08 19341 101,37
Nioro 13198 104,29 13078 103,34 14927 117,95 13101 103,52 10905 86,17 8652 68,37 11707 92,5
Oussoubidiagna 5880 101,73 5899 102,06 6332 109,55 5924 102,49 4958 85,78 4422 76,51 5037 87,15
Sagabari 2090 97,37 2075 96,67 2411 112,32 2220 103,42 2262 105,38 2049 95,46 2496 116,28
Sefeto 2702 102,99 2702 102,99 2719 103,64 2701 102,95 2715 103,49 2682 102,23 2332 88,89
Yelimane 9384 95,78 9421 96,15 10168 103,78 9367 95,6 5995 61,19 5304 54,13 8896 90,8
Kayes 112811 102,89 113735 103,73 124745 113,78 114852 104,75 98102 89,48 88213 80,46 106535 97,17
Banamba 10267 97,99 10735 102,45 12165 116,1 10828 103,34 9628 91,89 8230 78,54 11136 106,28
Dioila 13356 91,42 14203 97,21 16064 109,95 14702 100,63 13894 95,1 12587 86,15 14651 100,28
Fana 12509 100,51 12514 100,55 13501 108,48 12552 100,85 11587 93,1 10522 84,54 12047 96,8
Kalabancoro 19203 141,05 20143 147,95 24699 181,42 21235 155,97 20626 151,5 15785 115,94 17962 131,93
Kangaba 7469 134,63 7579 136,62 9349 168,52 7725 139,25 8710 157 7094 127,87 7139 128,69
Kati 30389 109,94 31364 113,47 35208 127,37 31872 115,3 30501 110,34 27107 98,07 27922 101,01
Kolokani 13270 102,99 13688 106,24 15135 117,47 13951 108,28 13505 104,82 11879 92,2 12172 94,47
Koulikoro 10274 88,36 10204 87,76 11839 101,82 10210 87,81 10572 90,92 9246 79,52 9472 81,46
Nara 13006 97,18 13034 97,39 13552 101,26 12387 92,55 11078 82,77 9617 71,86 12244 91,48
Ouelessebougou 9276 84,58 9403 85,74 10159 92,63 9558 87,15 9912 90,38 9600 87,54 8561 78,06
Koulikoro 139019 104,37 142867 107,26 161671 121,37 145020 108,87 140013 105,11 121667 91,34 133306 100,08
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0-11 mois
Districts/Régions
Total
vacciné
VPO - 3
Taux
VPO3
Total
Vacciné
VPI
Taux
VPI
Total
vacciné
PCV13
Taux
PCV13-
1
Total
vacciné
PCV13-2
Taux
PCV13-
3
Total
vacciné
Rota 1
Taux
Rota1
Total
vacciné
Rota 3
Taux
Rota3
Total
vacciné
MenAfriVac
Taux
MenAfriVac
Bougouni 24010 94,12 24183 94,8 29925 117,31 24395 95,63 27160 106,47 21629 84,79 21708 85,1
Kadiolo 11491 86,62 12722 95,9 14637 110,34 12915 97,36 7546 56,88 4545 34,26 11272 84,97
Kignan 5883 91,58 5948 92,59 6406 99,72 5950 92,62 4653 72,43 4298 66,91 5466 85,09
Kolondieba 12037 107,35 12768 113,87 13919 124,13 12447 111,01 4689 41,82 2075 18,51 12680 113,08
Koutiala 30054 94,41 30456 95,67 34989 109,91 32372 101,69 14249 44,76 5156 16,2 29256 91,9
Niena 6243 91,66 6203 91,08 6780 99,55 6198 91 5971 87,67 4933 72,43 5750 84,43
Selingue 4167 92,78 4295 95,63 4990 111,1 4277 95,22 4547 101,24 3939 87,7 3861 85,96
Sikasso 28523 105,97 28607 106,29 31102 115,56 28666 106,51 15037 55,87 11765 43,71 27143 100,85
Yanfolila 8746 122,31 8758 122,48 9698 135,62 8511 119,02 7676 107,35 6097 85,26 8170 114,25
Yorosso 11912 101,77 11690 99,87 12708 108,57 11843 101,18 8218 70,21 5915 50,53 10636 90,87
Sikasso 143066 98,45 145630 100,21 165154 113,65 147574 101,55 99746 68,64 70352 48,41 135942 93,55
Baroueli 10618 95,19 10607 95,09 11525 103,32 10760 96,46 6465 57,96 5183 46,46 9783 87,7
Bla 12869 82,5 13271 85,08 15709 100,71 13574 87,02 7245 46,45 4305 27,6 13304 85,29
Macina 10087 77,71 10980 84,58 12808 98,67 11054 85,15 10925 84,16 9222 71,04 10378 79,95
Markala 10445 76,26 10845 79,18 11867 86,65 11058 80,74 7478 54,6 5574 40,7 10166 74,23
Niono 18684 93,13 19757 98,48 23519 117,23 20214 100,75 12718 63,39 8497 42,35 20517 102,26
San 16377 89,28 16358 89,17 20377 111,08 16401 89,41 20452 111,49 16394 89,37 16197 88,29
Segou 20515 84,26 20534 84,33 26193 107,58 20870 85,71 13865 56,94 9587 39,37 18641 76,56
Tominian 8620 70,89 8735 71,84 9689 79,69 8755 72 7812 64,25 3691 30,36 8231 67,69
Ségou 108215 84,32 111087 86,55 131687 102,6 112686 87,8 86960 67,75 62453 48,66 107217 83,54
Bandiagara 13959 79,89 13452 76,99 16051 91,86 14280 81,72 15113 86,49 13176 75,41 14079 80,57
Bankass 9843 67,99 9646 66,63 12019 83,02 9853 68,06 11754 81,19 9094 62,81 9286 64,14
Djenné 10924 95,91 10902 95,72 12541 110,11 10936 96,02 11316 99,35 9670 84,9 9482 83,25
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Annuaire SLIS 2019 Page 49
0-11 mois
Districts/Régions
Total
vacciné
VPO - 3
Taux
VPO3
Total
Vacciné
VPI
Taux
VPI
Total
vacciné
PCV13
Taux
PCV13-
1
Total
vacciné
PCV13-2
Taux
PCV13-
3
Total
vacciné
Rota 1
Taux
Rota1
Total
vacciné
Rota 3
Taux
Rota3
Total
vacciné
MenAfriVac
Taux
MenAfriVac
Douentza 8261 60,67 8143 59,8 11661 85,63 8242 60,53 8437 61,96 5740 42,15 7445 54,67
Koro 11894 59,8 11475 57,69 15531 78,08 12128 60,97 9694 48,74 7355 36,98 11249 56,56
Mopti 16891 83,41 16367 80,82 21165 104,51 16922 83,56 20430 100,88 16162 79,81 17263 85,24
Tenenkou 7936 88,25 7906 87,92 11926 132,62 7864 87,45 10936 121,61 7027 78,14 8758 97,39
Youwarou 4687 79,88 4680 79,76 5869 100,03 4681 79,78 4549 77,53 3537 60,28 4595 78,31
Mopti 84395 75,38 82571 73,75 106763 95,36 84906 75,84 92229 82,38 71761 64,1 82157 73,38
Diré 5965 98,4 5947 98,1 6894 113,73 6009 99,13 6560 108,22 5667 93,49 6138 101,26
Goundam 4193 51,28 4042 49,44 5494 67,2 4286 52,42 5550 67,88 4314 52,76 3921 47,96
Gourma-Rharous 4518 74,49 4372 72,08 5644 93,05 4474 73,76 5234 86,29 4193 69,13 4778 78,78
Niafunké 8766 87,36 8840 88,09 10224 101,89 8830 87,99 10226 101,9 8745 87,15 8371 83,42
Tombouctou 5428 80,04 5390 79,48 6590 97,17 5419 79,9 6582 97,05 5420 79,92 5426 80,01
Tombouctou 28870 77,77 28591 77,02 34846 93,87 29018 78,17 34152 92 28339 76,34 28634 77,14
Ansongo 6580 90,88 6478 89,47 7955 109,87 6672 92,15 3889 53,71 2488 34,36 6619 91,42
Bourem 4981 78,43 5103 80,35 6006 94,57 5158 81,22 4299 67,69 3596 56,62 5431 85,52
Gao 12139 92,41 12211 92,96 13793 105 12341 93,95 8368 63,7 6621 50,4 11701 89,08
Gao 23897 89,41 23989 89,75 27999 104,76 24339 91,06 16794 62,83 12876 48,18 23958 89,64
Abeibara 262 46,31 247 43,66 412 72,83 262 46,31 411 72,65 259 45,78 351 62,04
Kidal 1274 70,01 1121 61,6 1471 80,84 1244 68,36 1535 84,35 1276 70,12 1583 86,99
Tessalit 610 68,09 628 70,1 875 97,67 615 68,65 955 106,6 642 71,66 820 91,53
TinEssako 178 40,58 164 37,38 303 69,07 177 40,35 303 69,07 177 40,35 342 77,96
Kidal 2324 62,47 2160 58,06 3061 82,28 2298 61,77 3204 86,13 2354 63,28 3096 83,23
Achouratt 257 20,39 155 12,3 457 36,26 233 18,49 447 35,47 237 18,8 537 42,61
Al-Ourche 859 41,22 568 27,26 1175 56,38 856 41,08 1160 55,66 852 40,88 861 41,32
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Annuaire SLIS 2019 Page 50
0-11 mois
Districts/Régions
Total
vacciné
VPO - 3
Taux
VPO3
Total
Vacciné
VPI
Taux
VPI
Total
vacciné
PCV13
Taux
PCV13-
1
Total
vacciné
PCV13-2
Taux
PCV13-
3
Total
vacciné
Rota 1
Taux
Rota1
Total
vacciné
Rota 3
Taux
Rota3
Total
vacciné
MenAfriVac
Taux
MenAfriVac
Arawane 538 46,55 375 32,45 723 62,56 542 46,9 723 62,56 542 46,9 802 69,39
Taoudenit 275 28,11 230 23,51 409 41,81 272 27,81 406 41,51 275 28,11 728 74,43
Boujbeha 770 59,03 675 51,75 463 35,5 759 58,19 473 36,26 780 59,8 734 56,27
Foum-Alba 615 90,1 615 90,1 780 114,27 625 91,56 514 75,3 427 62,55 800 117,2
Taoudenit 3314 44,39 2618 35,07 4007 53,68 3287 44,03 3723 49,87 3113 41,7 4462 59,77
Anderamboukane 525 81,69 396 61,62 643 100,05 441 68,62 578 89,94 366 56,95 598 93,05
Inekar 356 149,33 311 130,45 373 156,46 286 119,97 308 129,19 253 106,12 477 200,08
Menaka 817 40,28 870 42,9 1070 52,76 812 40,04 854 42,11 672 33,13 1446 71,29
Tidermene 572 347,26 524 318,12 418 253,76 533 323,58 347 210,66 343 208,23 838 508,74
Menaka 2270 73,85 2101 68,35 2504 81,46 2072 67,4 2087 67,89 1634 53,16 3359 109,27
Commune I 20967 113,59 21113 114,38 24839 134,57 21569 116,85 22056 119,49 19151 103,75 21756 117,87
Commune II 8535 97,05 8849 100,62 10184 115,8 8903 101,23 9017 102,53 7758 88,21 8344 94,88
Commune III 6646 93,71 7099 100,1 7237 102,04 7028 99,1 7195 101,45 6992 98,59 7004 98,76
Commune IV 16407 99,35 16610 100,58 21429 129,76 16826 101,89 18210 110,27 16282 98,59 16425 99,46
Commune V 25841 113,24 26388 115,63 30860 135,23 35827 157 25474 111,63 23841 104,47 25531 111,88
Commune VI 35597 137,55 36869 142,46 38649 149,34 35802 138,34 33762 130,46 31352 121,14 36121 139,57
Bamako 114762 115,27 117699 118,22 133860 134,45 126704 127,26 116321 116,84 106130 106,6 115688 116,2
Mali 762943 94,64 773048 95,9 896297 111,18 792756 98,34 693331 86,01 568892 70,57 744354 92,34
Source : DHIS2
NB : Rappel des objectifs de couverture pour l’année 2019 (PPAC 2017-2021) : BCG : 99% ; VAR/VAA, MenA: 90% ; PENTA3 : 95% ; Td2 : 90% ;
VPI/VPO3 : 95% ; PCV13 : 95%, ROTA : 95%.
Les objectifs de couverture vaccinale de 2019 ont été atteints pour les antigènes suivants : BCG (108,78%), VAR (94,53%), Penta 1 (110,95%), Penta 3
(97,12%), MenAfriVac (92,34%). Cependant, les moyennes nationales masquent les disparités entre les régions. C’est le cas par exemple de la couverture
Penta 3 où les régions de Gao, Ségou, Mopti, Tombouctou, Kidal, Ménaka et Taoudenit n’ont pas atteint l’objectif de 95% (voir graphique 3).
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Annuaire SLIS 2019 Page 51
Graphique 2: Taux de couverture VAR chez les enfants de 0 à 11 mois
Graphique 3: Taux de couverture Penta3 chez les enfants de 0 à 11 mois
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Annuaire SLIS 2019 Page 52
Tableau XVII : Doses administrées et couverture vaccinale par l’antigène Td par district Du 01-
janv au 31-déc 2019
District
Td-1 FE
aire
Td-1 FE
hors aire
Taux de
Td-1 FE
Td-2 FE
aire
Td-2 FE
hors aire
Td-R FE
aire
Td-R FE
hors aire
Taux de Td-2
+ TdR FE
District
Bafoulabe 783 65 9,6 1344 119 4209 279 67,39
Diema 6179 240 44,1 5416 226 7298 442 91,94
Kayes 18184 323 52,53 15402 223 11962 475 79,64
Kenieba 2300 782 23,13 2727 951 7549 2251 101,14
Kita 9498 533 42,06 8196 325 7711 461 69,99
Nioro 4890 134 31,76 3399 79 6915 274 67,43
Oussoubidiagna 1736 5 24,1 2311 29 3484 64 81,5
Sagabari 1277 1 47,63 1780 3 972
102,68
Sefeto 1524
46,47 1091
960
62,54
Yelimane 3367 8 27,56 2377
5651 4 65,58
Kayes 49738 2091 37,82 44043 1955 56711 4250 78,04
Banamba 5470 19 41,91 4417 25 6117 39 80,92
Dioila 4163 7 22,83 5815 3 8005 2 75,7
Fana 9994
64,24 9083 6 3488
80,84
Kalabancoro 10915 522 67,2 8460 456 8943 439 107,52
Kangaba 8922 770 139,76 6085 475 2719 358 138,97
Kati 13167 324 39,05 12745 308 16676 355 87,07
Kolokani 7130 399 46,75 5160 250 4379 321 62,77
Koulikoro 5659 284 40,89 4264 194 4349 164 61,72
Nara 9180 100 55,47 6600 45 4116 9 64,38
Ouelessebougou 6442 12 47,08 4858 2 2823 1 56,05
Koulikoro 81042 2437 50,14 67487 1764 61615 1688 79,61
Bougouni 16837 949 55,78 12936 642 9819 329 74,41
Kadiolo 5073 226 31,96 3955 187 7319 189 70,26
Kignan 2797
34,83 2611
2322
61,43
Kolondieba 5984 131 43,63 4744 79 6364 297 81,93
Koutiala 13327 116 33,78 12285 143 11143 73 59,42
Niena 3913 47 46,52 3072 32 3368 40 76,49
Selingue 2725 36 49,18 2340 37 1924 48 77,46
Sikasso 11002 435 33,99 11340 471 14936 1039 82,59
Yanfolila 5486 430 66,19 4574 325 3499 326 97,6
Yorosso 6777 143 47,3 5462 103 2891 76 58,31
Sikasso 73921 2513 42,08 63319 2019 63585 2417 72,3
Baroueli 2274 81 16,89 2183 56 5674 88 57,38
Bla 4405 147 23,35 3681 62 5593 570 50,81
Macina 2560 53 16,1 1564 15 8156 168 61,03
Markala 3355 33 19,79 2760 21 8345 22 65,12
Niono 11110 106 44,72 6269 50 10075 52 65,58
San 8153 76 35,89 7218 41 10804 272 79,96
Segou 7731 802 28,04 7431 688 10229 991 63,54
Tominian 3116 61 20,9 2233 23 4699 31 45,96
Ségou 42704 1359 27,47 33339 956 63575 2194 62,37
Bandiagara 4547
20,82 3120
8330
52,42
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54 54 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 53
District
Td-1 FE
aire
Td-1 FE
hors aire
Taux de
Td-1 FE
Td-2 FE
aire
Td-2 FE
hors aire
Td-R FE
aire
Td-R FE
hors aire
Taux de Td-2
+ TdR FE
District
Bankass 2013
11,12 5038 1 9857 3 82,33
Djenné 3799 10 26,75 3215 2 7772 20 77,33
Douentza 3137 36 18,64 3474 15 5798 45 54,82
Koro 2307 2 9,29 2195 2 9779
48,17
Mopti 5858 21 23,22 4324 23 12304 21 65,86
Tenenkou 2482 171 23,6 1591 76 8010 546 90,94
Youwarou 1531 16 21,09 672 3 2927 5 49,18
Mopti 25674 256 18,53 23629 122 64777 640 63,71
Diré 7210 373 100,07 3917 217 1548 58 75,75
Goundam 4648 838 53,68 3095 617 808 38 44,6
Gourma-Rharous 3290 92 44,61 2532 72 1695 4 56,76
Niafunké 10635 473 88,56 5896 206 1146 2 57,8
Tombouctou 5374 193 65,67 3312 102 1235 40 55,31
Tombouctou 31157 1969 71,39 18752 1214 6432 142 57,2
Ansongo 4133 13 45,81 2494
6273 2 96,89
Bourem 4941
62,24 3233
1025
53,64
Gao 4306 207 27,48 3874 143 7166 289 69,87
Gao 13672 220 41,58 9747 143 14537 291 73,99
Abeibara 257
36,34 136
93
32,38
Kidal 977
42,95 820
817
71,97
Tessalit 629
56,17 456
389
75,46
Tin-essako 343 0 62.5 186 0 165 0 64
Kidal 2206
47,44 1598
1464
65,85
Achouratt 147
9,33 49
20
4,38
Al-Ourche 347
13,32 353
341
26,64
Arawane 220 3 15,44 133 2 74
14,47
Boujbeha 369
22,63 225
128
21,65
Foum-Alba 404
47,35 352
107
53,79
Taoudenit 187 1 15,38 126 3 130 2 21,35
Taoudenit 1674 4 17,98 1238 5 800 2 21,92
Anderamboukane 634
78,92 551
307
106,8
Inekar 438 33 158,05 284 8 58
117,45
Menaka 757
29,86 609 1 723
52,58
Tidermene 457 9 226,32 412 22 255 5 337,06
Menaka 2286 42 60,59 1856 31 1343 5 84,19
Commune I 8295 4046 53,49 7500 4490 4767 2626 84,01
Commune II 2989 1519 41,01 4630 2079 2424 951 91,73
Commune III 2720 924 41,1 2402 977 2245 872 73,28
Commune IV 9775 1 47,36 8207 1 8523 1 81,05
Commune V 12200 187 43,42 10479 99 12571 409 82,59
Commune VI 28420 1116 91,3 20151 773 10022 487 97,16
Bamako 64849 7793 58,37 53612 8419 40732 5346 86,87
Mali 388923 18684 40,45 318620 16628 375571 16975 72,23
Le taux moyen de couverture en Td2+ Rappel chez les femmes enceintes est de 72,23% en 2019 contre
69,79% en 2018. Ce taux est inférieur à l’objectif national (90%). Aucune region n’a atteint l’objectif
natonal. Le taux le plus élevé est observé à Bamako (86,87%) et le plus bas à Taoudenit (21,92%).
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Annuaire SLIS 2019 Page 54
D ACTIVITES SANTE DE LA REPRODUCTION
a. PLANIFICATION FAMILIALE
Tableau XVIII : Utilisation des services de planification familiale en 2019
Districts/Régions
Population des
FAP
Nombre NC PF Nombre AC PF
Consultations PF
(NC + AC)
Taux d'utilisation
des services de PF
Bafoulabe 38854 7083 2208 9291 18,2
Diema 64041 10952 4663 15615 17,1
Kayes 155031 29398 17121 46519 19
Kenieba 58633 10032 3619 13651 17,1
Kita 104943 13379 6310 19689 12,7
Nioro 69606 8520 4464 12984 12,2
Oussoubidiagna 31790 5636 1952 7588 17,7
Sagabari 11806 1442 535 1977 12,2
Sefeto 14430 2617 911 3528 18,1
Yelimane 53888 13113 4921 18034 24,3
Kayes 603020 102172 46704 148876 16,9
Banamba 57630 5103 2727 7830 8,9
Dioila 80356 15058 9437 24495 18,7
Fana 68451 12052 11338 23390 17,6
Kalabancoro 74880 11344 6419 17763 15,1
Kangaba 30512 8731 2967 11698 28,6
Kati 152028 24199 17919 42118 15,9
Kolokani 70863 7019 3496 10515 9,9
Koulikoro 63951 6824 4866 11690 10,7
Nara 73611 6222 3871 10093 8,5
Ouelessebougou 60317 9426 6669 16095 15,6
Koulikoro 732600 105978 69709 175687 14,5
Bougouni 140304 14908 10515 25423 10,6
Kadiolo 72962 20968 8020 28988 28,7
Kignan 35332 3384 2745 6129 9,6
Kolondieba 61672 8647 7467 16114 14
Koutiala 175092 16901 11921 28822 9,7
Niena 37459 2774 1910 4684 7,4
Selingue 24703 6650 5878 12528 26,9
Sikasso 148032 18883 7916 26799 12,8
Yanfolila 39329 5570 3187 8757 14,2
Yorosso 64378 19172 9597 28769 29,8
Sikasso 799261 117857 69156 187013 14,7
Baroueli 61352 8568 5439 14007 14
Bla 85791 7493 7038 14531 8,7
Macina 71396 6828 3411 10239 9,6
Markala 75328 8617 7608 16225 11,4
Niono 110346 9615 4813 14428 8,7
San 100893 6348 6492 12840 6,3
Segou 133916 24270 9544 33814 18,1
Tominian 66875 3053 5429 8482 4,6
Ségou 705897 74792 49774 124566 10,6
Bandiagara 96104 12048 3989 16037 12,5
Bankass 79626 6508 3966 10474 8,2
Djenné 62644 7977 3585 11562 12,7
Douentza 74895 2401 1618 4019 3,2
Koro 109397 3555 2233 5788 3,2
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Annuaire SLIS 2019 Page 55
Districts/Régions
Population des
FAP
Nombre NC PF Nombre AC PF
Consultations PF
(NC + AC)
Taux d'utilisation
des services de PF
Mopti 111382 12322 6199 18521 11,1
Tenenkou 49460 1785 1630 3415 3,6
Youwarou 32270 789 483 1272 2,4
Mopti 615780 47385 23703 71088 7,7
Diré 33341 6007 2960 8967 18
Goundam 44968 1768 943 2711 3,9
Gourma0Rharous 33359 1102 740 1842 3,3
Niafunké 55192 3035 2366 5401 5,5
Tombouctou 37300 2749 1336 4085 7,4
Tombouctou 204160 14661 8345 23006 7,2
Almoustarat
36 24 60
Ansongo 39823 1627 1310 2937 4,1
Bourem 34929 526 246 772 1,5
Gao 72249 3073 1432 4505 4,3
Gao 147000 5262 3012 8274 3,6
Abeibara 3111 52 109 161 1,7
Kidal 10008 355 213 568 3,5
Tessalit 4927 263 74 337 5,3
TinEssako 2413 8 4 12 0,33
Kidal 20460 678 400 1078 3,3
Achouratt 6932 83 88 171 1,2
Al-Ourche 11462 150 91 241 1,3
Arawane 6356 39 15 54 0,61
Boujbeha 7174 25 17 42 0,35
Foum-Alba 3754 0 0 0 0
Taoudenit 5380 4 6 10 0,07
Taoudenit 41058 301 217 518 0,73
Anderamboukane 3535 102 119 221 2,9
Inekar 1311 30 7 37 2,3
Menaka 11155 423 254 677 3,8
Tidermene 906 31 21 52 3,4
Menaka 16907 586 401 987 3,5
Commune I 101521 11742 4769 16511 11,6
Commune II 48370 6785 2156 8941 14
Commune III 39007 7583 1525 9108 19,4
Commune IV 90830 24076 9295 33371 26,5
Commune V 125512 16186 9431 25617 12,9
Commune VI 142341 73698 6455 80153 51,8
Bamako 547580 140132 33670 173802 25,6
Mali 4433724 609804 305091 914895 13,8
Source : DHIS2
Le taux d’utilisation des services de PF est de 13,8% en 2019 contre 11,8% en 2018. Le de Bamako a
enregistré le taux le plus élevé avec 25,6% et le plus bas a été observé dans la région de Taoudénit avec
0,73%.
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Annuaire SLIS 2019 Page 56
Tableau XIX : Couple -Année - Protection (CAP) par et par région 2019.
Couple Année protection (CAP)
Districts Sanitaires
COP
2019
COC
2019
DIU
2019
Condoms
masculins
2019
Condoms
feminins
2019
Injectables
2019
Implant
(jadelle)
2019
Implanon
2019
Collier
du cycle
2019
MAMA
Contraception
Chirurgicale
Totale
2019
Taux de prévalence
contraceptive
méthode moderne
Bafoulabe 76 147 704 21 1 836 5 973,6 163 1 748 420 7 923 20,4
Diema 216 569 423 38 3 1 834,5 4 632,2 452 28 2 991,3 90 8 196 12,8
Kayes 373 846 8 799,8 428 5 3 774,3 30 023,8 4 096,4 61 4 419,5 470 48 407 31,2
Kenieba 27 145 1 347,8 34 2 1 066,3 7 212,4 308 9 1 905,5 120 10 151 17,3
Kita 32 142 2 134,4 184 0 1 414,8 16 492 6 129,4 6 1 923,3 1 180 26 535 25,3
Nioro 60 371 1 265 41 0 1 221,8 5 285,8 38 24 2 232,5 520 8 307 11,9
Oussoubidiagna 67 68 796 46 5 633 3 712,6 502 2 967 140 5 831 18,3
Sagabari 12 32 0 5 0 303 1 873,4 38 0 196 10 2 262 19,2
Sefeto 4 52 74 20 0 319 2 698 0 0 378 20 3 167 21,9
Yelimane 92 220 1 734,2 81 1 1 120,3 7 402,4 619 5 1 925,8 20 11 275 20,9
Kayes 961 2 589,3 17 309,8 899 18 12 525 85 332,8 12 346,2 135 17 686,5 2 990 132 116 21,9
Banamba 24 189 294 179 2 1 026 3 070,4 46 2 1 437,3 170 4 833 8,4
Dioila 110 372 1 154,6 61 1 2 958,8 19 304 8 455 18 405 1 000 32 433 40,4
Fana 28 251 1 177,6 216 1 2 657 12 471,6 4 746,2 16 406 2 680 21 564 31,5
Kalabancoro 112 236 1 692,8 120 4 1 320 12 236 4 560 11 460 550 20 291 27,1
Kangaba 43 98 304 21 3 843 6 570,2 137 193 1 418,3 260 8 211 26,9
Kati 53 367 6 711,4 65 0 2 605 28 465,8 7 394,8 23 332 1 960 45 685 30,1
Kolokani 45 132 78 22 1 1 077,3 2 139,4 19 12 1 359 1 370 3 526 5
Koulikoro 27 116 1 679 45 0 989 8 078,8 4 001,4 17 234 30 14 953 23,4
Nara 40 103 248 9 0 700 1 843 19 8 1 740 240 2 969 4
Ouelessebougou 21 141 1546 142 0 1 424,8 6 482,8 2 914,6 1 546 430 12 673 21
Koulikoro 502 2 004,3 14886 879 12 15 600,3 100 662 32 292,4 300 8 336 8 690 167 138 22,8
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Annuaire SLIS 2019 Page 57
Couple Année protection (CAP)
Districts Sanitaires
COP
2019
COC
2019
DIU
2019
Condoms
masculins
2019
Condoms
feminins
2019
Injectables
2019
Implant
(jadelle)
2019
Implanon
2019
Collier
du cycle
2019
MAMA
Contraception
Chirurgicale
Totale
2019
Taux de prévalence
contraceptive
méthode moderne
Bougouni 14 179 580 64 0 1 432,5 5 316,2 2 405,4 12 759 1 390 10 002 7,1
Kadiolo 25 246 598 106 1 1 812,8 3 146,4 175 110 2 585,5 100 6 219 8,5
Kignan 6 70 55 11 17 535 555 11 1 826 250 1 261 3,6
Kolondieba 6 97 230 29 0 1 587,3 1 022,2 224 3 1 302,5 20 3 198 5,2
Koutiala 62 384 3537 48 0 2 153,8 10 674,2 4 746,2 13 1 336 2 530 21 618 12,3
Niena 7 35 179 15 0 531 1 675,8 87 17 495 140 2 548 6,8
Selingue 12 69 0 5 0 273 638 19 1 242 90 1 018 4,1
Sikasso 155 257 1191 55 0 2 609,8 4 670,2 878 48 3 645,8 1 720 9 864 6,7
Yanfolila 39 76 382 10 0 895 5 593,6 1 672 3 600 70 8 671 22,1
Yorosso 60 176 46 16 0 1 728 1 181,8 30 1 1 089,3 820 3 239 5
Sikasso 386 1 588,7 6799 358 19 13 558 34 473,6 10 248,6 208 12 880 7 130 67 639 8,5
Baroueli 47 303 184 14 1 1 273,3 1 227,4 27 3 146 410 3 079 5
Bla 59 420 179 19 1 1 824 844 72 17 387 1 310 3 434 4
Macina 25 267 437 19 1 1 124,8 7 839,4 1 333,8 3 85 190 11 051 15,5
Markala 115 242 5230 71 3 1 312,5 13 448,2 2 473,8 16 133 350 22 911 30,4
Niono 60 381 598 9 0 1 137,5 9 268,2 1 067,8 17 299 1 460 12 539 11,4
San 91 348 1670 22 1 1 340,5 4 993,2 1 976 41 675 2 270 10 481 10,4
Segou 65 493 547 17 0 1 900 3 142,6 1 466,8 3 437 1 660 7 634 5,7
Tominian 8 115 290 23 1 1 441,3 3 059 992 13 40 1 010 5 942 8,9
Ségou 473 2 573,8 9 154 193 8 11 371,5 43 863,4 9 408,8 112 2 200,8 8 660 77 157 10,9
Bandiagara 19 238 2788 69 0 1 074,8 17 548,4 16 245 30 88 490 38 012 39,5
Bankass 56 172 1270 38 0 605 5 802,6 1 618,8 63 216 470 9 625 12,1
Djenné 26 112 616 28 0 586 8 151 7 588,6 4 330 1 030 17 111 27,3
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Annuaire SLIS 2019 Page 58
Couple Année protection (CAP)
Districts Sanitaires
COP
2019
COC
2019
DIU
2019
Condoms
masculins
2019
Condoms
feminins
2019
Injectables
2019
Implant
(jadelle)
2019
Implanon
2019
Collier
du cycle
2019
MAMA
Contraception
Chirurgicale
Totale
2019
Taux de prévalence
contraceptive
méthode moderne
Douentza 6 52 87 23 0 446 1 694,8 585 1 30 190 2 895 3,9
Koro 7 108 23 6 0 816 1 178 167 1 365 30 2 305 2,1
Mopti 19 266 2700 37 0 1 062,8 10 894,6 12 190,4 57 33 630 27 227 24,4
Tenenkou 20 51 60 19 0 381 1 352,8 23 8 170 140 1 914 3,9
Youwarou 16 32 92 6 0 142 961 23 3 16 10 1 275 4
Mopti 169 1 030,6 7 755,6 263 1 5 119,3 47 720,4 38 646 258 1 246,5 2 990 100 963 16,4
Diré 4 18 64 34 0 96 669 141 8 6 530 1 033 3,1
Goundam 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 350 0 0
Gourma-Rharous 33 19 0 28 0 286 893 342 27 33 110 1 629 4,9
Niafunké 60 130 92 102 0 252 863 308 14 207 70 1 820 3,3
Tombouctou 3 13 9 18 0 122 524 616 7 40 420 1 312 3,5
Tombouctou 100 180 166 181 0 756 2 948,8 1 406 57 294 1 480 5 794 2,8
Almoustarat 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ansongo 9 19 0 23 0 77 334 524 11 4 60 998 2,5
Bourem 9 70 0 15 0 33 308 46 43 3 60 523 1,5
Gao 27 91 9 119 1 254 1 227,4 505 3 4 570 2 236 3,1
Gao 45 180 9 157 1 364 1 869,6 1 075,4 57 11 690 3 758 2,6
Abeibara 5 1 0 0 0 3 114 0 0 0 0 122 3,9
Kidal 8 4 0 0 0 63 475 0 0 4 0 550 5,5
Tessalit 7 2 0 0 0 53 133 0 0 2 0 194 3,9
TinEssako 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0,02
Kidal 19 6 0 1 0 119 722 0 0 7 0 867 4,2
Achouratt 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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Annuaire SLIS 2019 Page 59
Couple Année protection (CAP)
Districts Sanitaires
COP
2019
COC
2019
DIU
2019
Condoms
masculins
2019
Condoms
feminins
2019
Injectables
2019
Implant
(jadelle)
2019
Implanon
2019
Collier
du cycle
2019
MAMA
Contraception
Chirurgicale
Totale
2019
Taux de prévalence
contraceptive
méthode moderne
Al-Ourche 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Arawane 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0
Boujbeha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Foum-Alba 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Taoudenit 8 12 0 2 0 19 30 0 5 0 0 76 1,4
Taoudenit 8 12 0 2 0 19 30 0 5 2 0 76 0,18
Anderamboukane 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Inekar 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
Menaka 0 0 0 7 0 19 0 0 0 9 0 26 0,23
Tidermene 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Menaka 0 0 0 7 0 19 0 0 0 10 0 26 0,15
Commune I 54 197 1191 31 0 833 7 231,4 942 5 70 1 110 10 486 10,3
Commune II 39 93 110 1 0 444 1 311 42 5 16 270 2 045 4,2
Commune III 28 74 1 104 7 0 562 3 796,2 961 16 12 160 6 548 16,8
Commune IV 89 212 1661 4 0 1 194,5 9 971,2 3 841,8 21 83 380 16 996 18,7
Commune V 100 190 7 567 3 0 1 138,5 13 756 2 276,2 33 851 330 25 064 20
Commune VI 124 584 2788 94 0 2 158,3 10 408,2 2 443,4 37 383 620 18 637 13,1
Bamako 434 1351 14421 140 1 6 330,3 46 474 10 507 118 1 413,8 2 870 79 776 14,6
Mali 3 095 11516 70500 3081 61 65780 364 097 115930 1249 44 087 35 500 635 310 14,3
Source : DHIS2
Le nombre de CAP est de 635 310 en 2019.
Le CAP le plus élevé a été enregistré dans la région de Koulikoro avec 167 138 et le plus faible à Menaka avec 26.
La moyenne nationale de la prévalence contraceptive est de 14,3 % contre un objectif national de 19,1%. Le taux le plus élevé a été enregistré dans la région
de Koulikoro avec 22,8% et le plus faible à Menaka avec 0,15%.
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Annuaire SLIS 2019 Page 60
b. ACTIVITES DE SUIVI GROSSESSE ET DE LA REFERENCE/EVACUATION
Tableau XX : Situation des activités de la santé de la reproduction par district sanitaire en 2019
Districts Sanitaires
Nombre
NC à la
CPN
(CPN1)
Taux
de
CPN
1
Taux
de
CPN
4
Nombre
nouvelles
consultations
post-natales
Nombre total
d'accouchement
au centre de
santé
Nombre
de
Femmes
enceintes
référées
Taux de
référence
obstétricale
Nombre
de
Femmes
enceintes
evacuées
Nombre
de
naissances
vivantes
Nombre
de
Nouveau-
nés
référés
Proportion
référée
(Nouveau-
né)
Nombre
de NE
evacués
Proportion
évacuée
NNE
Nombre
de
decès
materne
Jl
Nombre
de
decès
de NNE
avant
J7
Nombre
total de
mort
nés
Proportion
des mort-
nés (par
rapport
l'ens des
naissances)
Bafoulabe 6 711 76 33,4 3 104 3 203 486 0 57 3 843 67 1,7 19 0,13 8 13 122 3,1
Diema 12 468 85,7 28,2 5 802 7 727 191 0,01 73 8 646 29 0,34 23 0,01 3 9 172 1,9
Kayes 26 023 73,9 28 11 299 13 950 583 0,01 209 17 711 238 1,3 57 0,07 6 18 242 1,4
Kenieba 12 461 93,5 25,1 5 855 4 142 370 0,03 33 6 416 18 0,28 4 0 8 2 136 2,1
Kita 17 283 72,5 35,3 11 695 12 382 504 0 101 13 952 91 0,65 14 0,04 17 7 283 2
Nioro 12 401 78,4 26,8 6 972 7 479 420 0 129 8 295 13 0,16 10 0,04 16 17 208 2,5
Oussoubidiagna 5 462 75,6 25,1 3 247 3 368 198 0 23 3 588 9 0,25 28 0,5 4 3 70 1,9
Sagabari 2 071 77,2 23 958 1 194 37 0 6 1 394 5 0,36 0 0 0 0 29 2
Sefeto 2 251 68,6 20,1 1 446 1 596 29 0 10 1 768 2 0,11 5 0 2 0 45 2,5
Yelimane 9 525 77,8 27,4 7 504 6 212 265 0 105 7 339 33 0,45 30 0,16 6 26 176 2,3
Kayes 107 656 78,6 29,4 57 882 61 253 3 083 0,01 746 76 887 505 0,66 190 0,08 70 95 1 773 2,3
Banamba 10 565 80,7 29,2 6 311 7 567 171 0 92 8 618 13 0,15 6 0,02 7 2 120 1,4
Dioila 12 408 67,9 41,9 10 674 9 480 298 0,02 92 11 113 34 0,31 14 0 3 7 106 0,94
Fana 11 733 75,4 34,3 9 831 10 017 223 0 83 11 478 29 0,25 7 0 4 11 175 1,5
Kalabancoro 17 238 101,3 33,3 15 606 12 882 516 0 156 16 405 219 1,3 48 0 5 6 196 1,2
Kangaba 12 228 176,3 56 8 105 8 328 202 0 125 9 370 38 0,41 32 0,06 3 1 166 1,7
Kati 26 666 77,2 33,7 17 701 21 605 661 0 157 23 957 87 0,36 45 0 4 15 133 0,55
Kolokani 12 441 77,2 28 7 886 9 910 380 0 52 10 682 39 0,37 7 0 5 0 130 1,2
Koulikoro 9 794 67,4 17,9 6 959 7 350 274 0 87 8 530 33 0,39 19 0,07 2 5 142 1,6
Nara 12 686 75,8 27,1 6 382 5 599 91 0 33 6 850 21 0,31 16 0 5 6 103 1,5
Ouelessebougou 9 548 69,7 21 7 509 7 255 203 0,08 45 8 460 35 0,41 36 0 6 9 136 1,6
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Annuaire SLIS 2019 Page 61
Districts Sanitaires
Nombre
NC à la
CPN
(CPN1)
Taux
de
CPN
1
Taux
de
CPN
4
Nombre
nouvelles
consultations
post-natales
Nombre total
d'accouchement
au centre de
santé
Nombre
de
Femmes
enceintes
référées
Taux de
référence
obstétricale
Nombre
de
Femmes
enceintes
evacuées
Nombre
de
naissances
vivantes
Nombre
de
Nouveau-
nés
référés
Proportion
référée
(Nouveau-
né)
Nombre
de NE
evacués
Proportion
évacuée
NNE
Nombre
de
decès
materne
Jl
Nombre
de
decès
de NNE
avant
J7
Nombre
total de
mort
nés
Proportion
des mort-
nés (par
rapport
l'ens des
naissances)
Koulikoro 135 813 81,6 31,8 96 964 99 993 3 019 0,01 922 116 688 548 0,47 230 0,01 44 62 1 462 1,2
Bougouni 19 792 62,1 12,2 12 167 16 335 479 0 137 18 043 531 2,9 76 0,32 20 20 418 2,3
Kadiolo 13 290 80,1 27,1 11 434 10 973 327 0 111 12 494 20 0,16 7 0,02 11 21 347 2,7
Kignan 5 153 64,2 9,6 4 041 3 645 190 0,01 30 4 196 13 0,31 6 0,02 4 8 92 2,1
Kolondieba 13 249 94,5 26,4 7 599 8 207 406 0,35 72 9 097 22 0,24 18 0,14 9 12 235 2,5
Koutiala 25 333 63,7 22,9 15 288 19 439 256 0,02 90 25 468 86 0,34 132 0 29 24 500 1,9
Niena 6 638 78 14,4 5 084 5 152 162 0 35 5 755 21 0,36 22 0,23 3 4 114 1,9
Selingue 4 802 85,5 10,4 3 571 3 866 109 0 23 4 534 24 0,53 7 0,09 4 11 77 1,7
Sikasso 24 462 72,7 27,1 19 812 17 790 994 0,01 297 22 383 320 1,4 71 0,12 11 29 326 1,4
Yanfolila 8 864 99,2 10,6 4 336 6 038 105 0 38 6 987 5 0,07 5 0,01 13 3 203 2,8
Yorosso 9 592 65,6 26 9 277 9 004 116 0 67 9 756 20 0,21 12 0,06 9 11 150 1,5
Sikasso 131 532 72,4 20,8 92 609 100 449 3 144 0,03 900 120 412 1 062 0,88 356 0,1 113 143 2 625 2,1
Baroueli 9 223 66,1 17 6 234 7 759 98 0 80 7 707 24 0,31 13 0,01 3 12 144 1,8
Bla 12 526 64,2 19,2 8 857 10 624 172 0 46 11 564 9 0,08 23 0,16 4 14 224 1,9
Macina 12 421 76,5 15,2 5 586 4 203 190 0 81 5 705 14 0,25 3 0,02 4 14 214 3,6
Markala 10 119 59,1 20,7 7 499 5 853 127 0 46 7 305 81 1,1 84 0,86 1 5 177 2,4
Niono 18 715 74,6 26,2 9 389 10 085 199 0,08 160 12 627 16 0,13 23 0,02 12 9 465 3,5
San 14 878 64,9 19,3 8 089 7 252 753 0,1 153 10 315 57 0,55 11
15 21 293 2,8
Segou 21 447 70,5 20,8 9 721 13 987 133 0,05 56 17 484 44 0,25 35 0,13 3 5 145 0,82
Tominian 9 188 60,5 19,6 3 638 3 552 168 0 45 4 617 22 0,48 3 0,02 3 9 101 2,1
Ségou 109 352 68,2 20,7 59 013 63 315 1 840 0,04 667 80 398 267 0,33 195 0,14 45 89 2 022 2,5
Bandiagara 12 523 57,3 8,4 3 939 5 365 116 0 39 8 429 10 0,12 3 0 7 3 137 1,6
Bankass 11 754 65 28,7 5 432 5 700 471 0 46 7 475 5 0,07 0 0 4 1 104 1,4
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Annuaire SLIS 2019 Page 62
Districts Sanitaires
Nombre
NC à la
CPN
(CPN1)
Taux
de
CPN
1
Taux
de
CPN
4
Nombre
nouvelles
consultations
post-natales
Nombre total
d'accouchement
au centre de
santé
Nombre
de
Femmes
enceintes
référées
Taux de
référence
obstétricale
Nombre
de
Femmes
enceintes
evacuées
Nombre
de
naissances
vivantes
Nombre
de
Nouveau-
nés
référés
Proportion
référée
(Nouveau-
né)
Nombre
de NE
evacués
Proportion
évacuée
NNE
Nombre
de
decès
materne
Jl
Nombre
de
decès
de NNE
avant
J7
Nombre
total de
mort
nés
Proportion
des mort-
nés (par
rapport
l'ens des
naissances)
Djenné 9 626 67,6 27,9 5 290 6 021 118 0 28 7 292 14 0,19 8 0 4 3 128 1,7
Douentza 10 740 63,1 11,4 4 714 3 845 157 0,01 63 5 627 9 0,16 5 0 9 4 155 2,7
Koro 12 978 52,2 5,7 2 708 6 152 206 0,02 44 11 069 19 0,17 2 0 2 1 125 1,1
Mopti 18 738 74 19,3 6 459 8 975 198 0 94 11 044 42 0,38 21 0,1 6 4 198 1,8
Tenenkou 11 998 106,7 29,1 4 728 4 120 203 0 46 4 704 37 0,79 20 0 7 2 153 3,1
Youwarou 4 912 67 6,1 1 269 1 041 55 0 7 1 362 5 0,37 1 0,07 3 6 108 7,3
Mopti 93 593 66,9 16,6 34 539 41 219 1 524 0,01 367 58 499 141 0,24 60 0,02 42 24 1 239 2,1
Diré 8 927 117,8 35,5 4 072 2 322 111 0 28 3 260 3 0,09 0 0 2 0 119 3,5
Goundam 6 910 67,6 19,8 2 811 1 967 84 0 70 2 773 7 0,25 2 0 7 0 45 1,6
Gourma-Rharous 7 050 93 33,5 2 530 1 588 54 0 30 2 337 3 0,13 2 0,09 5 7 32 1,4
Niafunké 11 489 91,6 19,1 3 207 2 809 192 0 38 3 515 30 0,85 0 0 26 12 110 3
Tombouctou 6 815 80,4 22,7 2 755 2 022 157 0 28 3 022 4 0,13 10 0,2 0 2 44 1,4
Tombouctou 42 021 90,6 26,4 15 375 10 708 598 0 194 15 980 47 0,29 14 0,05 40 21 446 2,7
Almoustarat 308 0 0 121 80 1 0 0 118 0 0 0 0 0 0 3 2,5
Ansongo 11 238 124,2 32,8 2 474 2 206 113 0 62 3 605 18 0,5 22 0,14 2 9 109 2,9
Bourem 5 188 65,4 20,8 2 068 1 565 67 0 76 2 586 8 0,31 2 0 3 3 81 3
Gao 13 777 83,9 25,9 5 247 5 101 738 0 138 7 665 30 0,39 14 0,03 0 1 47 0,61
Gao 31 423 94,1 28,4 9 910 8 952 919 0 276 16 551 56 0,34 38 0,04 5 13 385 2,3
Abeibara 215 30,4 0,71 98 14 2 0 0 71 2 2,8 0 0 0 0 0 0
Kidal 3 092 135,9 37,9 520 558 26 0 1 1 234 0 0 0 0 6 0 32 2,5
Tessalit 929 83 21,6 129 172 5 0 4 197 0 0 0 0 5 0 2 1
TinEssako 68 12,4 2,5 9 4 0 0 0 13 0 0 0 0 0 0 0 0
Kidal 4 304 92,6 24,2 756 748 33 0 5 1 515 2 0,13 0 0 11 0 34 2,2
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Annuaire SLIS 2019 Page 63
Districts Sanitaires
Nombre
NC à la
CPN
(CPN1)
Taux
de
CPN
1
Taux
de
CPN
4
Nombre
nouvelles
consultations
post-natales
Nombre total
d'accouchement
au centre de
santé
Nombre
de
Femmes
enceintes
référées
Taux de
référence
obstétricale
Nombre
de
Femmes
enceintes
evacuées
Nombre
de
naissances
vivantes
Nombre
de
Nouveau-
nés
référés
Proportion
référée
(Nouveau-
né)
Nombre
de NE
evacués
Proportion
évacuée
NNE
Nombre
de
decès
materne
Jl
Nombre
de
decès
de NNE
avant
J7
Nombre
total de
mort
nés
Proportion
des mort-
nés (par
rapport
l'ens des
naissances)
Achouratt 374 23,7 17,7 49 100 0 0 1 42 0 0 0 0 0 0 1 2,3
Al-Ourche 550 21,1 5,6 247 75 2 0 0 254 1 0,39 0 0 0 0 0 0
Arawane 130 9 2,8 53 54 0 0 0 82 0 0 0 0 0 0 0 0
Boujbeha 238 14,6 2,7 56 40 4 0 2 47 0 0 1 0 0 0 0 0
Foum-Alba 178 20,9 11,5 37 25 1 0 0 37 0 0 1 0 0 0 1 2,6
Taoudenit 217 17,7 5,5 90 24 0 0 0 87 0 0 0 0 0 0 0 0
Taoudenit 1 687 18,1 7,2 532 318 7 0 3 549 1 0,18 2 0 0 0 2 0,36
Anderamboukane 1 691 210,5 33,5 273 315 8 0 9 384 0 0 0 0 0 1 2 0,52
Inekar 720 241,6 11,4 109 89 0 0 0 117 0 0 0 0 0 0 1 0,85
Menaka 4 239 167,2 44,1 615 354 61 0 11 956 0 0 1 0,1 12 4 30 3
Tidermene 382 185,5 8,7 79 89 2 0 1 115 0 0 0 0 1 0 0 0
Menaka 7 032 183 37,4 1 076 847 71 0 21 1 572 0 0 1 0,06 13 5 33 2,1
Commune I 22 002 95,4 52 15 924 10 017 434 0,11 170 21 198 136 0,64 53 0 5 1 80 0,38
Commune II 13 061 118,8 46,5 7 934 2 717 481 1,7 141 8 805 40 0,45 9 0,01 5 3 66 0,74
Commune III 12 068 136,1 62,2 6 381 1 809 86 0,45 65 7 212 256 3,5 7 0,07 5 13 75 1
Commune IV 22 607 109,5 51,1 15 404 6 828 1 623 0,77 478 19 289 1 317 6,8 162 0,54 12 17 165 0,85
Commune V 25 898 90,8 38,8 17 962 13 174 874 0,01 132 23 473 131 0,56 40 0 14 50 364 1,5
Commune VI 28 529 88,2 37 30 359 13 700 2 277 0,74 207 28 150 372 1,3 179 0,12 14 3 398 1,4
Bamako 127 637 102,6 48,1 94 137 48 468 5 776 0,52 1 193 114 648 2 252 2 450 0,12 55 87 1 977 1,7
Mali 792 050 78,6 27 462 793 436 270 20 014 0,08 5 294 603 699 4 881 0,81 1 536 0,08 438 539 11 998 1,9
Le taux d’utilisation des services de la consultation prénatale (CPN1) est passé de 77,7% en 2018 à 78,6% en 2019. Ce taux varie de 183 % pour la région de
Menaka à 18,1 % à Taoudenit.
Le taux de CPN1 (78,6) est largement superieur au taux de CPN4 (27%) soit un taux de deperdition de 51,6%
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Annuaire SLIS 2019 Page 64
Graphique 4 : Taux d’utilisation des services de CPN au Mali en 2019
Graphique 5 : Indice d'assiduité à la CPN par région en 2019.
L’indice d’assiduité à la CPN au niveau national est resté stationnaire entre 2018 et 2019 (2,3).
Le plus grand indice a été enregistré à Gao avec 3,1 et le plus faible à Kidal avec 1,7. Cependant, aucune
région n’a atteint l’objectif national qui est de 4.
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Annuaire SLIS 2019 Page 65
Tableau XXI : Activités de suivi grossesse par district et par region en 2019
Districts/Régions
Nombre de
femme ayant
bénéficié d'au
moins 4 CPN
Taux
de
CPN 4
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu 1 dose
de TPI/SP durant
la CPN
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu 2 doses
de TPI/SP durant
la CPN
Nombre de femmes
enceintes ayant reçu
3 doses de TPI/SP et
plus durant la CPN
Pourcentage de femmes
enceintes ayant reçu 3
doses et plus de TPI/SP
durant leur dernière
grossesse
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu du fer
et de l'acide
folique
Proportion de
femmes enceintes
ayant reçu du fer et
de l’acide folique
CPN
effective
Taux de
CPN
effective
Bafoulabe 2 953 33.4 5 579 4 801 5 365 79.9 18 285 97.3 2 861 32.4
Diema 4 108 28.2 9 489 7 354 5 900 47.3 23 689 82.8 3 735 25.7
Kayes 9 871 28 22 631 18 758 16 877 64.9 55 170 92.1 9 065 25.7
Kenieba 3 348 25.1 9 477 7 153 6 710 53.8 25 863 89.5 3 255 24.4
Kita 8 408 35.3 13 500 12 611 9 994 57.8 33 956 81 7 551 31.7
Nioro 4 240 26.8 9 273 6 816 5 435 43.8 26 763 92.4 4 127 26.1
Oussoubidiagna 1 812 25.1 4 812 3 663 3 708 67.9 8 850 64.8 1 678 23.2
Sagabari 618 23 1 579 1 093 849 41 4 098 96.5 537 20
Sefeto 658 20.1 1 839 1 245 1 075 47.8 3 150 66.4 646 19.7
Yelimane 3 362 27.4 7 593 6 290 6 500 68.2 20 751 91.9 3 280 26.8
Kayes 40 232 29.4 85 772 69 784 62 413 58 220 575 87.4 37 188 27.1
Banamba 3 819 29.2 7 998 6 166 4 886 46.2 21 319 89.7 3 472 26.5
Dioila 7 646 41.9 9 362 8 671 8 708 70.2 31 023 91.3 7 278 39.9
Fana 5 342 34.3 9 991 8 621 7 433 63.4 28 925 91.6 4 984 32
Kalabancoro 5 673 33.3 13 220 9 259 6 274 36.4 36 868 98.1 4 626 27.2
Kangaba 3 885 56 9 345 7 458 5 698 46.6 27 459 93.5 3 552 51.2
Kati 11 654 33.7 21 925 18 112 14 366 53.9 55 267 89.7 10 415 30.1
Kolokani 4 510 28 9 735 8 509 7 306 58.7 23 420 77.4 4 128 25.6
Koulikoro 2 597 17.9 8 630 7 310 5 338 54.5 21 722 96.4 2 499 17.2
Nara 4 535 27.1 9 746 6 908 5 234 41.3 26 479 92.9 4 591 27.4
Ouelessebougou 2 882 21 7 688 6 455 4 439 46.5 21 967 94.8 2 666 19.4
Koulikoro 52 927 31.8 107 640 87 469 69 682 51.3 294 449 91.3 48 740 29.3
Bougouni 3 892 12.2 13 986 9 683 5 912 29.9 38 294 96.9 2 982 9.3
Kadiolo 4 500 27.1 10 097 7 791 6 162 46.4 29 799 95.8 4 363 26.3
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Annuaire SLIS 2019 Page 66
Districts/Régions
Nombre de
femme ayant
bénéficié d'au
moins 4 CPN
Taux
de
CPN 4
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu 1 dose
de TPI/SP durant
la CPN
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu 2 doses
de TPI/SP durant
la CPN
Nombre de femmes
enceintes ayant reçu
3 doses de TPI/SP et
plus durant la CPN
Pourcentage de femmes
enceintes ayant reçu 3
doses et plus de TPI/SP
durant leur dernière
grossesse
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu du fer
et de l'acide
folique
Proportion de
femmes enceintes
ayant reçu du fer et
de l’acide folique
CPN
effective
Taux de
CPN
effective
Kignan 774 9.6 4 753 3 619 1 724 33.5 10 274 96.7 805 10
Kolondieba 3 703 26.4 8 788 5 919 3 355 25.3 22 073 88.9 3 121 22.3
Koutiala 9 092 22.9 18 337 13 829 10 118 39.9 66 670 97.7 8 287 20.8
Niena 1 227 14.4 4 606 3 581 2 538 38.2 11 586 85.4 1 154 13.6
Selingue 582 10.4 4 061 2 678 1 357 28.3 8 255 96 487 8.7
Sikasso 9 132 27.1 17 641 13 631 9 955 40.7 53 398 96.5 8 180 24.3
Yanfolila 950 10.6 6 717 4 328 2 747 31 15 874 96.8 884 9.9
Yorosso 3 809 26 8 473 6 801 5 141 53.6 22 324 97.9 3 656 25
Sikasso 37 849 20.8 97 459 71 860 49 009 37.3 278 547 95.7 34 020 18.7
Baroueli 2 366 17 7 393 5 772 3 772 40.9 12 398 57.7 2 146 15.4
Bla 3 740 19.2 10 266 7 639 5 672 45.3 18 913 70.8 3 190 16.4
Macina 2 459 15.2 10 914 8 021 5 774 46.5 24 478 88.8 2 411 14.9
Markala 3 543 20.7 8 373 6 578 5 831 57.6 16 129 65.6 3 039 17.8
Niono 6 572 26.2 15 493 11 168 9 743 52.1 31 963 72.7 6 607 26.4
San 4 430 19.3 11 559 8 876 6 573 44.2 26 407 76.9 4 114 17.9
Segou 6 331 20.8 15 782 10 892 7 044 32.8 36 059 77.9 6 544 21.5
Tominian 2 974 19.6 7 814 6 500 4 716 51.3 20 079 91.3 2 424 15.9
Ségou 33 272 20.7 87 594 65 446 49 125 44.9 186 426 75.5 31 100 19.4
Bandiagara 1 837 8.4 10 155 6 953 3 677 29.4 22 414 95.8 1 709 7.8
Bankass 5 200 28.7 9 889 9 485 9 313 79.2 34 327 97.9 4 301 23.8
Djenné 3 977 27.9 7 683 6 555 5 656 58.8 19 345 83.5 3 173 22.3
Douentza 1 936 11.4 7 315 4 803 3 529 32.9 19 323 86.4 1 169 6.9
Koro 1 423 5.7 12 354 7 843 4 247 32.7 23 040 87.6 1 397 5.6
Mopti 4 896 19.3 13 336 9 027 6 627 35.4 37 041 97.4 3 561 14.1
Tenenkou 3 272 29.1 9 345 6 882 6 067 50.6 25 508 94.8 3 004 26.7
Youwarou 445 6.1 3 644 1 781 819 16.7 7 785 96.3 282 3.9
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Annuaire SLIS 2019 Page 67
Districts/Régions
Nombre de
femme ayant
bénéficié d'au
moins 4 CPN
Taux
de
CPN 4
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu 1 dose
de TPI/SP durant
la CPN
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu 2 doses
de TPI/SP durant
la CPN
Nombre de femmes
enceintes ayant reçu
3 doses de TPI/SP et
plus durant la CPN
Pourcentage de femmes
enceintes ayant reçu 3
doses et plus de TPI/SP
durant leur dernière
grossesse
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu du fer
et de l'acide
folique
Proportion de
femmes enceintes
ayant reçu du fer et
de l’acide folique
CPN
effective
Taux de
CPN
effective
Mopti 23 186 16.6 73 721 53 329 39 935 42.7 188 783 92.8 18 841 13.5
Diré 2 688 35.5 5 955 3 684 2 432 27.2 14 971 81.6 2 336 30.8
Goundam 2 019 19.8 5 143 3 737 2 358 34.1 13 519 95.2 2 443 23.9
Gourma-Rharous 2 541 33.5 4 527 3 293 2 706 38.4 9 913 62.2 2 046 27
Niafunké 2 392 19.1 9 260 5 269 2 776 24.2 12 856 58.4 2 204 17.6
Tombouctou 1 927 22.7 5 283 3 482 2 480 36.4 10 306 70.3 1 743 20.6
Tombouctou 12 251 26.4 30 168 19 465 12 752 30.3 61 565 72.3 11 432 24.6
Almoustarat 90 176 95 77 25 465 92.8 89
Ansongo 2 967 32.8 7 887 5 795 4 461 39.7 19 995 37.4 2 493 27.5
Bourem 1 650 20.8 4 216 3 022 2 197 42.3 5 838 49.2 1 386 17.5
Gao 4 247 25.9 11 685 8 293 6 789 49.3 23 726 74.2 3 855 23.5
Gao 9 490 28.4 23 964 17 205 13 524 43 50 024 51.2 7 823 23.4
Abeibara 5 0.71 96 49 10 4.7 285 92.8 1 0.14
Kidal 863 37.9 1 521 830 560 18.1 5 070 92.8 453 19.9
Tessalit 242 21.6 308 226 159 17.1 1 245 95.3 139 12.4
TinEssako 14 2.5 4 0 0 0 66 73.3 13 2.4
Kidal 1 124 24.2 1 929 1 105 729 16.9 6 666 93 606 13
Achouratt 279 17.7 105 40 51 13.6 421 83 136 8.6
Al-Ourche 146 5.6 404 283 207 37.6 932 95.2 127 4.9
Arawane 40 2.8 114 96 46 35.4 208 98.1 32 2.2
Boujbeha 44 2.7 154 111 83 34.9 326 100.9 39 2.4
Foum-Alba 98 11.5 109 46 24 13.5 312 90.4 16 1.9
Taoudenit 67 5.5 160 100 94 43.3 438 93.8 56 4.6
Taoudenit 674 7.2 1 046 676 505 29.9 2 637 93.1 406 4.3
Anderamboukane 269 33.5 1 305 442 298 17.6 2 254 91.1 149 18.6
Inekar 34 11.4 403 243 80 11.1 946 94.6 42 14.1
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Annuaire SLIS 2019 Page 68
Districts/Régions
Nombre de
femme ayant
bénéficié d'au
moins 4 CPN
Taux
de
CPN 4
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu 1 dose
de TPI/SP durant
la CPN
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu 2 doses
de TPI/SP durant
la CPN
Nombre de femmes
enceintes ayant reçu
3 doses de TPI/SP et
plus durant la CPN
Pourcentage de femmes
enceintes ayant reçu 3
doses et plus de TPI/SP
durant leur dernière
grossesse
Nombre de
femmes enceintes
ayant reçu du fer
et de l'acide
folique
Proportion de
femmes enceintes
ayant reçu du fer et
de l’acide folique
CPN
effective
Taux de
CPN
effective
Menaka 1 117 44.1 2 329 1 450 939 22.2 7 084 83.1 711 28
Tidermene 18 8.7 250 161 90 23.6 584 97.8 10 4.9
Menaka 1 438 37.4 4 287 2 296 1 407 20 10 868 86.3 912 23.7
Commune I 11 988 52 12 960 10 416 7 376 33.5 46 830 94.2 12 038 52.2
Commune II 5 111 46.5 9 629 7 447 6 861 52.5 22 034 90.3 6 916 62.9
Commune III 5 514 62.2 6 397 3 598 3 105 25.7 20 848 82.1 5 409 61
Commune IV 10 555 51.1 14 072 10 786 10 418 46.1 34 403 65.7 8 622 41.8
Commune V 11 058 38.8 13 511 9 990 7 034 27.2 43 966 93.7 8 987 31.5
Commune VI 11 975 37 18 644 12 626 9 629 33.8 55 925 89.3 10 232 31.6
Bamako 59 865 48.1 75 463 54 985 44 462 34.8 224 534 85.6 73 275 58.9
Mali 272 308 27 589 043 443 620 343 543 43.4 1 525 074 85.5 264 343 26.2
Source : DHIS2
Le taux de CPN 4 est de 27%. Le taux le plus élevé a été observé à Bamako avec 48,1% et le plus faible à Gao avec 7,2%.
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Annuaire SLIS 2019 Page 69
Graphique 5 : Taux de CPN effective en 2019.
Le taux national de CPN effective a connu une augmentation de 21,88% en 2018 à 26,23% en 2019. Le
District de Bamako a enregistré le plus grand taux avec 58,88% et le plus faible à Taoudenit avec 4,35%.
Tableau XXII: Distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action
chez les femmes enceintes et les enfants de 0 à 11 mois au Mali du 01 janvier au 31 décembre 2019
Régions/Districts
Nombre
nouvelles
inscriptions
à la CPN
(CPN1)
Femmes
enceintes
vues en CPN
ayant reçu
une MILD
Pourcentage
de femmes
enceintes
vues en CPN
ayant reçues
une MILD
Enfants de
moins d'1 an
ayant reçu
une MILD au
cours du
PEV
Total
Vacciné
VAR 0 à
11 mois
District
Pourcentage
des enfants
de moins d'un
an vu au PEV
de routine
ayant reçu
une MILD
Bafoulabe 6711 6003 89,5 6358 7243 87,8
Diema 12468 7255 58,2 6341 12006 52,8
Kayes 26023 10049 38,6 10050 27707 36,3
Kenieba 12461 9957 79,9 7878 10696 73,7
Kita 17283 9827 56,9 11986 19422 61,7
Nioro 12401 8202 66,1 7556 11822 63,9
Oussoubidiagna 5462 4344 79,5 3731 5152 72,4
Sagabari 2071 2020 97,5 2240 2505 89,4
Sefeto 2251 2264 100,6 2128 2353 90,4
Yelimane 9525 5722 60,1 4447 8961 49,6
Kayes 107656 65643 61 62715 107867 58,1
Bancoumana 1174 908 77,3 444 836 53,1
Banamba 10565 7170 67,9 7181 11207 64,1
Dioila 12408 11961 96,4 14268 14857 96
Fana 11733 9142 77,9 10235 12166 84,1
Kalabancoro 17238 13908 80,7 14758 18204 81,1
Kangaba 12228 9928 81,2 5930 7189 82,5
Kati 26666 22273 83,5 22470 30180 74,5
Kolokani 12441 11759 94,5 11686 12939 90,3
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Annuaire SLIS 2019 Page 70
Régions/Districts
Nombre
nouvelles
inscriptions
à la CPN
(CPN1)
Femmes
enceintes
vues en CPN
ayant reçu
une MILD
Pourcentage
de femmes
enceintes
vues en CPN
ayant reçues
une MILD
Enfants de
moins d'1 an
ayant reçu
une MILD au
cours du
PEV
Total
Vacciné
VAR 0 à
11 mois
District
Pourcentage
des enfants
de moins d'un
an vu au PEV
de routine
ayant reçu
une MILD
Koulikoro 9794 6594 67,3 6420 9469 67,8
Nara 12686 11858 93,5 11803 12411 95,1
Ouelessebougou 9548 9319 97,6 8575 8622 99,5
Koulikoro 135813 113912 83,9 113326 137244 82,6
Bougouni 19792 9531 48,2 9951 22017 45,2
Kadiolo 13290 9284 69,9 7839 11551 67,9
Kignan 5153 4470 86,7 4339 5574 77,8
Kolondieba 13249 7038 53,1 6499 12692 51,2
Koutiala 25333 10711 42,3 14076 29466 47,8
Niena 6638 4190 63,1 3444 5696 60,5
Selingue 4802 3166 65,9 2385 3881 61,5
Sikasso 24462 11821 48,3 13230 26792 49,4
Yanfolila 8864 5198 58,6 5506 7761 70,9
Yorosso 9592 6030 62,9 7082 11144 63,5
Sikasso 131532 71439 54,3 74351 136574 54,4
Baroueli 9223 4265 46,2 4771 10136 47,1
Bla 12526 5563 44,4 6207 13942 44,5
Macina 12421 6924 55,7 6125 11161 54,9
Markala 10119 5626 55,6 5644 11502 49,1
Niono 18715 11501 61,5 12443 22868 54,4
San 14878 8008 53,8 8695 16334 53,2
Segou 21447 9110 42,5 9857 20797 47,4
Tominian 9188 4946 53,8 4769 8797 54,2
Ségou 109352 55943 51,2 58511 115537 50,6
Bandiagara 12523 7547 60,3 8196 14391 57
Bankass 11754 7258 61,7 5484 9767 56,1
Djenné 9626 4870 50,6 4591 9411 48,8
Douentza 10740 2432 22,6 2034 7777 26,2
Koro 12978 7031 54,2 6229 11705 53,2
Mopti 18738 11238 60 11707 17278 67,8
Tenenkou 11998 8025 66,9 5738 8557 67,1
Youwarou 4912 2941 59,9 3163 4694 67,4
Mopti 93593 51342 54,9 47142 83580 56,4
Diré 8927 7845 87,9 5738 6132 93,6
Goundam 6910 5987 86,6 3802 4220 90,1
Gourma0Rharous 7050 4387 62,2 1752 4806 36,5
Niafunké 11489 11082 96,5 8367 8577 97,6
Tombouctou 6815 6498 95,3 5024 5372 93,5
Tombouctou 42021 35799 85,2 24683 29107 84,8
Ansongo 11238 6533 58,1 3679 6813 54
Bourem 5188 5109 98,5 4673 5414 86,3
Gao 13777 10661 77,4 8953 11764 76,1
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Annuaire SLIS 2019 Page 71
Régions/Districts
Nombre
nouvelles
inscriptions
à la CPN
(CPN1)
Femmes
enceintes
vues en CPN
ayant reçu
une MILD
Pourcentage
de femmes
enceintes
vues en CPN
ayant reçues
une MILD
Enfants de
moins d'1 an
ayant reçu
une MILD au
cours du
PEV
Total
Vacciné
VAR 0 à
11 mois
District
Pourcentage
des enfants
de moins d'un
an vu au PEV
de routine
ayant reçu
une MILD
Gao 31423 22507 71,6 17377 24203 71,8
Abeibara Central 146 63 43,2 33 223 14,8
Abeibara 215 65 30,2 56 351 16
Kidal 3092 814 26,3 322 1626 19,8
Tessalit 929 457 49,2 131 878 14,9
TinEssako 68 0 0
342
Kidal 4304 1336 31 509 3197 15,9
Achouratt 374 213 57 809 621 130,3
Al-Ourche 550 426 77,5 572 867 66
Arawane 130 152 116,9 221 804 27,5
Boujbeha 238 259 108,8 386 755 51,1
Foum0Alba 178 127 71,3 161 800 20,1
Taoudenit 217 98 45,2 108 714 15,1
Taoudenit 1687 1275 75,6 2257 4561 49,5
Anderamboukane 1691 679 40,2 144 657 21,9
Inekar 720 373 51,8 80 518 15,4
Menaka 4239 1621 38,2 643 1475 43,6
Tidermene 382 151 39,5 96 803 12
Menaka 7032 2824 40,2 963 3453 27,9
Commune I 22002 14050 63,9 11294 21863 51,7
Commune II 13061 8559 65,5 7762 8372 92,7
Commune III 12068 5985 49,6 5528 7029 78,6
Commune IV 22607 10219 45,2 6888 16486 41,8
Commune V 25898 13634 52,6 13631 26279 51,9
Commune VI 28529 9814 34,4 10755 36185 29,7
Bamako 127637 62507 49 56235 116712 48,2
Mali 792050 484527 61,2 458069 762035 60,1
Source : DHIS2
Le pourcentage des femmes enceintes vues en CPN1 ayant reçues une MILD a connu une diminution en
2019 (61%) contre (79%) en 2018. Le taux le plus élevé a été enregistré dans la région de Tombouctou
(85%) et le plus faible a été observé à Kidal (31%).
Le pourcentage des enfants de moins d'un an vu au PEV de routine ayant reçu une MILD a connu une baisse
de 60% à 76,6% en 2018. Le taux le plus élevé a été enregistré dans la région de Tombouctou (84,9%) et le
plus faible à Kidal (15,9%).
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Annuaire SLIS 2019 Page 72
c. ACCOUCHEMENT
Tableau XXIII: Accouchements assistés à tous les niveaux par district et par région en 2019
Régions/
Districts
Naisssances
attendues
Nombre total
d'accoucheme
nt au centre
de santé
Taux
d'accouche
ment dans
les FS
Nombre total
d'accoucheme
nts assistés au
CSRef
Taux AA
CSREF
Total AA CS et
CSRef
Taux
d'accouchem
ents assistés
CS et CSRef
Bafoulabe 8830 3203 36,3 674 7,63 3877 43,9
Diema 14555 7727 53,1 795 5,46 8522 58,55
Kayes 35234 13950 39,6 3360 9,54 17310 49,13
Kenieba 13326 4142 31,1 2109 15,83 6251 46,91
Kita 23851 12382 51,9 2409 10,1 14791 62,02
Nioro 15819 7479 47,3 771 4,87 8250 52,15
Oussoubidiagna 7225 3368 46,6 294 4,07 3662 50,69
Sagabari 2683 1194 44,5 228 8,5 1422 53
Sefeto 3279 1596 48,7 209 6,37 1805 55,04
Yelimane 12247 6212 50,7 900 7,35 7112 58,07
Kayes 137050 61253 44,7 11749 8,57 73002 53,27
Banamba 13098 7567 57,8 913 6,97 8480 64,74
Dioila 18263 9480 51,9 1721 9,42 11201 61,33
Fana 15557 10017 64,4 1564 10,05 11581 74,44
Kalabancoro 17018 12882 75,7 3419 20,09 16301 95,79
Kangaba 6935 8328 120,1 1024 14,77 9352 134,86
Kati 34552 21605 62,5 2186 6,33 23791 68,86
Kolokani 16105 9910 61,5 872 5,41 10782 66,95
Koulikoro 14534 7350 50,6 1272 8,75 8622 59,32
Nara 16730 5599 33,5 1309 7,82 6908 41,29
Ouelessebougou 13709 7255 52,9 1216 8,87 8471 61,79
Koulikoro 166500 99993 60,1 15496 9,31 115489 69,36
Bougouni 31887 16335 51,2 1859 5,83 18194 57,06
Kadiolo 16582 10973 66,2 1579 9,52 12552 75,69
Kignan 8030 3645 45,4 434 5,4 4079 50,8
Kolondieba 14016 8207 58,6 1246 8,89 9453 67,44
Koutiala 39794 19439 48,8 6409 16,11 25848 64,96
Niena 8513 5152 60,5 638 7,49 5790 68,01
Selingue 5614 3866 68,9 723 12,88 4589 81,74
Sikasso 33644 17790 52,9 3119 9,27 20909 62,15
Yanfolila 8938 6038 67,6 1184 13,25 7222 80,8
Yorosso 14631 9004 61,5 261 1,78 9265 63,32
Sikasso 181650 100449 55,3 17452 9,61 117901 64,91
Baroueli 13944 7759 55,6 652 4,68 8411 60,32
Bla 19498 10624 54,5 1114 5,71 11738 60,2
Macina 16226 4203 25,9 1217 7,5 5420 33,4
Markala 17120 5853 34,2 1360 7,94 7213 42,13
Niono 25079 10085 40,2 2893 11,54 12978 51,75
San 22930 7252 31,6 2848 12,42 10100 44,05
Segou 30435 13987 46 3373 11,08 17360 57,04
Tominian 15199 3552 23,4 552 3,63 4104 27
Ségou 160431 63315 39,5 14009 8,73 77324 48,2
Bandiagara 21842 5365 24,6 968 4,43 6333 28,99
Bankass 18097 5700 31,5 615 3,4 6315 34,9
Djenné 14237 6021 42,3 649 4,56 6670 46,85
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Annuaire SLIS 2019 Page 73
Régions/
Districts
Naisssances
attendues
Nombre total
d'accoucheme
nt au centre
de santé
Taux
d'accouche
ment dans
les FS
Nombre total
d'accoucheme
nts assistés au
CSRef
Taux AA
CSREF
Total AA CS et
CSRef
Taux
d'accouchem
ents assistés
CS et CSRef
Douentza 17022 3845 22,6 1315 7,73 5160 30,31
Koro 24863 6152 24,7 956 3,85 7108 28,59
Mopti 25314 8975 35,5 2180 8,61 11155 44,07
Tenenkou 11241 4120 36,7 757 6,73 4877 43,39
Youwarou 7334 1041 14,2 400 5,45 1441 19,65
Mopti 139950 41219 29,5 7840 5,6 49059 35,05
Diré 7577 2322 30,6 1045 13,79 3367 44,43
Goundam 10220 1967 19,2 412 4,03 2379 23,28
Gourma Rharous 7582 1588 20,9 261 3,44 1849 24,39
Niafunké 12544 2809 22,4 743 5,92 3552 28,32
Tombouctou 8477 2022 23,9 853 10,06 2875 33,91
Tombouctou 46400 10708 23,1 3314 7,14 14022 30,22
Almoustarat 604 80 13,25 NA - 80 13,25
Ansongo 9051 2206 24,4 1007 11,13 3213 35,5
Bourem 7938 1565 19,7 505 6,36 2070 26,08
Gao 16420 5101 31,1 1147 6,99 6248 38,05
Gao 33409 8952 26,8 2659 7,96 11611 34,75
Abeibara 707 14 2 NA - 14 1,98
Kidal 2275 558 24,5 569 25,01 1127 49,55
Tessalit 1120 172 15,4 NA - 172 15,36
TinEssako 548 4 0,73 NA - 4 0,73
Kidal 4650 748 16,1 569 12,24 1317 28,32
Achouratt 1575 100 6,3 NA - 100 6,35
Al-Ourche 2605 75 2,9 NA - 75 2,88
Arawane 1445 54 3,7 NA - 54 3,74
Boujbeha 1631 40 2,5 NA - 40 2,45
Foum-Alba 853 25 2,9 NA - 25 2,93
Taoudenit 1223 24 2 NA - 24 1,96
Taoudenit 9331 318 3,4 NA - 318 3,41
Anderamboukane 803 315 39,2 NA - 315 39,21
Inekar 298 89 29,9 NA - 89 29,87
Menaka 2535 354 14 473 18,66 827 32,62
Tidermene 206 89 43,2 NA - 89 43,22
Menaka 3843 847 22 473 12,31 1320 34,35
Commune I 23073 10017 43,4 10259 44,46 20276 87,88
Commune II 10993 2717 24,7 6090 55,4 8807 80,11
Commune III 8865 1809 20,4 5713 64,44 7522 84,85
Commune IV 20643 6828 33,1 12426 60,19 19254 93,27
Commune V 28525 13174 46,2 10290 36,07 23464 82,26
Commune VI 32350 13700 42,3 14515 44,87 28215 87,22
Bamako 124450 48468 38,9 59293 47,64 107761 86,59
Mali 1007665 436270 43,3 132854 13,18 569124 56,48
Source : DHIS2
Le taux d’accouchement assisté dans les structures sanitaires a connu une légère hausse de 55,81% en 2018
à 56,48 en 2019. Le plus fort taux a été observé à Bamako avec 86,59% et le plus faible taux à Taoudénit
3,41%.
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Annuaire SLIS 2019 Page 74
Tableau XXIV : Accouchement assisté par catégorie de personnel en 2019.
Régions/Districts
Naisssances
attendues
Accouchements
au centre de
santé fait par
du personnel
qualifié
Proportion
d'accouchement
assistée par un
PQ
Accouchements
au centre de
santé fait par la
Matrone et
ATRS
Proportion
d'accouchements
faits par matrone
et ATRS
Bafoulabe 8830 3231 77,35 646 15,47
Diema 14555 4003 45,07 4519 50,88
Kayes 35234 11244 61,14 6066 32,99
Kenieba 13326 4903 73,45 1348 20,19
Kita 23851 8441 54,79 6350 41,22
Nioro 15819 5942 69,6 2308 27,04
Oussoubidiagna 7225 2309 59,51 1353 34,87
Sagabari 2683 821 55,25 601 40,44
Sefeto 3279 1415 77,62 390 21,39
Yelimane 12247 6577 88,29 535 7,18
Kayes 137050 48886 63,69 24116 31,42
Banamba 13098 4056 46,93 4424 51,19
Dioila 18263 5519 48,66 5682 50,09
Fana 15557 7150 60,8 4431 37,68
Kalabancoro 17018 13695 82,41 2606 15,68
Kangaba 6935 6181 64,89 3171 33,29
Kati 34552 15048 62,72 8743 36,44
Kolokani 16105 5296 48,04 5486 49,77
Koulikoro 14534 5704 65,09 2918 33,3
Nara 16730 4021 56,99 2887 40,92
Koulikoro 166500 71622 61,08 43867 37,41
Bougouni 31887 6727 36,01 11467 61,38
Kadiolo 16582 7405 57,84 5147 40,2
Kignan 8030 1720 40,86 2359 56,05
Kolondieba 14016 4792 48,29 4661 46,97
Koutiala 39794 15729 57,01 10119 36,68
Niena 8513 3163 53,14 2627 44,14
Selingue 5614 2310 49,58 2279 48,92
Sikasso 33644 16938 79,04 3971 18,53
Yanfolila 8938 3749 51,41 3473 47,63
Yorosso 14631 2037 20,57 7228 72,99
Sikasso 181650 64570 52,73 53331 43,56
Baroueli 13944 4288 47,92 4123 46,08
Bla 19498 6010 49,06 5728 46,76
Macina 16226 4242 64,79 1178 17,99
Markala 17120 6525 80,79 688 8,52
Niono 25079 9715 62,37 3263 20,95
San 22930 8762 76,64 1338 11,7
Segou 30435 9024 48,02 8336 44,36
Tominian 15199 2403 44,93 1701 31,81
Ségou 160431 50969 58,59 26355 30,29
Bandiagara 21842 3398 35,07 2935 30,3
Bankass 18097 2688 28,97 3627 39,09
Djenné 14237 3551 47,09 3119 41,36
Douentza 17022 2778 44,85 2382 38,46
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Annuaire SLIS 2019 Page 75
Régions/Districts
Naisssances
attendues
Accouchements
au centre de
santé fait par
du personnel
qualifié
Proportion
d'accouchement
assistée par un
PQ
Accouchements
au centre de
santé fait par la
Matrone et
ATRS
Proportion
d'accouchements
faits par matrone
et ATRS
Koro 24863 3344 27,23 3764 30,65
Mopti 25314 7876 67,24 3279 27,99
Tenenkou 11241 3216 63,16 1661 32,62
Youwarou 7334 1171 78,96 270 18,21
Mopti 139950 28022 44,29 21037 33,25
Diré 7577 2192 57,11 1175 30,61
Goundam 10220 1507 48,22 872 27,9
Gourma-Rharous 7582 1386 48,16 463 16,09
Niafunké 12544 2402 59,1 1150 28,3
Tombouctou 8477 2147 67,01 728 22,72
Tombouctou 46400 9634 56,28 4388 25,63
Ansongo 9051 2828 73,63 385 10,02
Bourem 7938 1535 56,92 535 19,84
Gao 16420 5466 65,92 782 9,43
Gao 33409 9903 66,03 1708 11,39
Abeibara 707 5 9,8 9 17,65
Kidal 2275 898 63,55 229 16,21
Tessalit 1120 155 69,51 17 7,62
Kidal 4650 1060 62,24 257 15,09
Achouratt 1575 71 51,08 29 20,86
Al-Ourche 2605 58 20,86 17 6,12
Arawane 1445 39 43,82 15 16,85
Boujbeha 1631 24 36,92 16 24,62
Foum-Alba 853 2 3,23 23 37,1
Taoudenit 1223 17 15,18 7 6,25
Taoudenit 9331 211 28,32 107 14,36
Anderamboukane 803 179 37,76 136 28,69
Inekar 298 52 40,31 37 28,68
Menaka 2535 718 66,42 109 10,08
Tidermene 206 42 23,73 47 26,55
Menaka 3843 991 53,25 329 17,68
Commune I 23073 20058 96,6 218 1,05
Commune II 10993 8803 96,51 4 0,04
Commune III 8865 7504 99,01 18 0,24
Commune IV 20643 19238 98,2 16 0,08
Commune V 28525 23417 98,59 47 0,2
Commune VI 32350 28149 97,86 66 0,23
Bamako 124450 107340 97,68 421 0,38
Mali 1007665 393208 64,14 175916 28,7
Source : DHIS2
La proportion d'accouchement assisté par le personnel qualifié est de 64,14% en 2019 contre 59, 3% en
2018. Pour les matrones et ATRS 28,7% en 2019 contre 33% en 2018. La proportion la plus élevée
d’accouchement par le personnel qualifié est observée à Bamako (97,68%) et la plus faible à Gao (11,39%).
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Annuaire SLIS 2019 Page 76
Tableau XXV : Accouchement et CPON en 2019
Districts/
Régions
Total AA
au CS et
CSRef
Nombre
d’accouchemen
t à domicile
Proportion
d'accouchemen
t à domicile
Nombre
NC post-
natales
Taux de
consultati
on Post
natale
Vitamine
A FPPI
2eme dose
Couverture de la
supplémentation
PP en vit A
Bafoulabe 3877 300 7,18 3104 35,15 0 0
Diema 8522 360 4,05 5802 39,86 25 0,26
Kayes 17310 1080 5,87 11299 32,07 218 0,58
Kenieba 6251 424 6,35 5855 43,94 2 0,08
Kita 14791 614 3,99 11695 49,03 0 0
Nioro 8250 287 3,36 6972 44,07 0 0
Oussoubidiagna 3662 218 5,62 3247 44,94 14 0,19
Sagabari 1422 64 4,31 958 35,7 42 1,6
Sefeto 1805 18 0,99 1446 44,09 0 0
Yelimane 7112 337 4,52 7504 61,27 47 0,59
Kayes 73002 3753 4,89 57882 42,23 348 0,28
Banamba 8480 163 1,89 6311 48,18 0 0
Dioila 11201 142 1,25 10674 58,45 51 0,34
Fana 11581 179 1,52 9831 63,19 4 0,09
Kalabancoro 16301 318 1,91 15606 91,7 0 0
Kangaba 9352 174 1,83 8105 116,88 0 0
Kati 23791 201 0,84 17701 51,23 0 0
Kolokani 10782 241 2,19 7886 48,97 0 0
Koulikoro 8622 141 1,61 6959 47,88 0 0
Nara 6908 148 2,1 6382 38,15 262 1,9
Ouelessebougou 8471 53 0,62 7509 54,78 0 -
Koulikoro 115489 1766 1,51 96964 58,24 317 0,24
Bougouni 18194 487 2,61 12167 38,16 0 -
Kadiolo 12552 251 1,96 11434 68,95 0 0,95
Kignan 4079 130 3,09 4041 50,32 0 0,45
Kolondieba 9453 470 4,74 7599 54,22 43 1,4
Koutiala 25848 1741 6,31 15288 38,42 303 2,6
Niena 5790 162 2,72 5084 59,72 0 0
Selingue 4589 70 1,5 3571 63,6 0 0
Sikasso 20909 520 2,43 19812 58,89 90 0,31
Yanfolila 7222 70 0,96 4336 48,51 0 0
Yorosso 9265 638 6,44 9277 63,41 0 0
Sikasso 117901 4544 3,71 92609 50,98 436 0,85
Baroueli 8411 537 6 6234 44,71 0 0
Bla 11738 512 4,18 8857 45,43 56 0,42
Macina 5420 1127 17,21 5586 34,43 0 0
Markala 7213 863 10,69 7499 43,8 0 0
Niono 12978 2598 16,68 9389 37,44 131 2,2
San 10100 1332 11,65 8089 35,28 98 0,67
Segou 17360 1431 7,62 9721 31,94 766 2,6
Tominian 4104 1244 23,26 3638 23,94 0 0
Ségou 77324 9672 11,12 59013 36,78 1051 0,99
Bandiagara 6333 3355 34,63 3939 18,03 0 0
Bankass 6315 2964 31,94 5432 30,02 0 0
Djenné 6670 871 11,55 5290 37,16 0 0
Douentza 5160 1034 16,69 4714 27,69 8 0,14
Koro 7108 5171 42,11 2708 10,89 0 0
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Annuaire SLIS 2019 Page 77
Districts/
Régions
Total AA
au CS et
CSRef
Nombre
d’accouchemen
t à domicile
Proportion
d'accouchemen
t à domicile
Nombre
NC post-
natales
Taux de
consultati
on Post
natale
Vitamine
A FPPI
2eme dose
Couverture de la
supplémentation
PP en vit A
Mopti 11155 559 4,77 6459 25,52 0 0,01
Tenenkou 4877 215 4,22 4728 42,06 0 0
Youwarou 1441 42 2,83 1269 17,3 0 0
Mopti 49059 14211 22,46 34539 24,68 8 0,02
Diré 3367 471 12,27 4072 53,74 0 0
Goundam 2379 746 23,87 2811 27,5 0 0
Gourma-Rharous 1849 1029 35,75 2530 33,37 0 0
Niafunké 3552 512 12,6 3207 25,57 0 0
Tombouctou 2875 329 10,27 2755 32,5 2 0,17
Tombouctou 14022 3097 18,09 15375 33,14 2 0,03
Ansongo 3213 628 16,35 2474 27,34 0 0
Bourem 2070 627 23,25 2068 26,05 0 0
Gao 6248 2044 24,65 5247 31,95 0 0
Gao 11611 3386 22,58 9910 29,66 0 0
Abeibara 14 37 72,55 98 13,86 0 0
Kidal 1127 286 20,24 520 22,86 0 0
Tessalit 172 51 22,87 129 11,52 0 0
TinEssako 4 12 75 9 1,64 0 0
Kidal 1317 386 22,67 756 16,26 0 0
Achouratt 100 39 28,06 49 3,11 0 0
Al-Ourche 75 203 73,02 247 9,48 0 0
Arawane 54 35 39,33 53 3,67 0 0
Boujbeha 40 25 38,46 56 3,43 0 0
Foum-Alba 25 37 59,68 37 4,34 0 0
Taoudenit 24 88 78,57 90 7,36 0 0
Taoudenit 318 427 57,32 532 5,7 0 0
Anderamboukane 315 159 33,54 273 33,98 0 0
Inekar 89 40 31,01 109 36,58 0 0
Menaka 827 254 23,5 615 24,26 0 0
Tidermene 89 88 49,72 79 38,37 0 0
Menaka 1320 541 29,07 1076 28 0 0
Commune I 20276 488 2,35 15924 69,02 357 3,2
Commune II 8807 314 3,44 7934 72,17 2444 19,6
Commune III 7522 57 0,75 6381 71,98 669 17,9
Commune IV 19254 337 1,72 15404 74,62 3353 21,6
Commune V 23464 287 1,21 17962 62,97 293 1,3
Commune VI 28215 551 1,92 30359 93,84 2129 12
Bamako 107761 2132 1,94 94137 75,64 9245 10,6
Mali 569124 43915 7,16 462793 45,93 11407 1,7
Source : DHIS2
Le Taux de consultation post-natale a connu une augmentation passant de 43% en 2018 à 46% en 2019
Le taux le plus élevé a été observé à Bamako (76%) et le plus faible à Taoudenit (6%).
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Annuaire SLIS 2019 Page 78
d. CESARIENNE :
Tableau XXVI : Evolution du nombre de césariennes par région au Mali de 2017 à 2019.
Régions 2017 2018 2019
Kayes 2336 2284 2574
Koulikoro 3379 3363 3808
Sikasso 4375 5448 5559
Ségou 3488 3747 3821
Mopti 1764 2095 2245
Tombouctou 732 734 960
Gao 525 527 588
Kidal 34 20 33
Taoudenit NA NA NA
Menaka 94 23 61
Bamako 9235 11173 11785
Mali 25962 29414 31434
Source : DHIS2
Le nombre de césarienne a connu une augmentation de 29414 en 2018 à 31434 en 2019.
Par rapport à la réalisation de l’année 2019 le District de Bamako enregistre le maximum de cas (11785)
contre 33 cas à Kidal.
NB : Il est à noter que les districts de la région de Taoudenit, trois districts de la région de Kidal, trois
districts de la région de Ménaka et un district de la région de Gao ne menent pas d’activités de césarienne.
Tableau XXVII : Taux de césarienne et proportion de césariennes sur l’ensemble des
accouchements dans les structures sanitaires
Régions/Districts
Nombre d'actes de
césarienne
Nombre total
accouchements assistés
CS et CSRef
Taux de césarienne
Proportion de cesariennes
sur l'ensemble des
accouchements dans les
structures sanitaires
Kayes 2574 73002 1,88 3,53
Koulikoro 3808 115489 2,29 3,3
Sikasso 5559 117901 3,06 4,71
Ségou 3821 77324 2,38 4,94
Mopti 2245 49059 1,6 4,58
Tombouctou 960 14022 2,07 6,85
Gao 588 11611 1,76 5,06
Kidal 33 1317 0,71 2,51
Taoudenit NA 318 - -
Menaka 61 1320 1,59 4,62
Bamako 11785 107761 9,47 10,94
Mali 31434 569124 3,12 5,52
Source : DHIS2
La proportion de césariennes sur l'ensemble des accouchements dans les structures sanitaires a légèrement
augmenté passant de 5,39% en 2018 à 5,52% en 2019. Le District de Bamako a enregistré la proportion la
plus élevée (10,94%) et la plus faible à Kidal (2,51%).
Le taux de césarienne est resté stationnaire entre 2018 et 2019 (3%).
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Annuaire SLIS 2019 Page 79
Tableau XXVIII : Evolution du nombre et de la proportion des décès des mères après césarienne par région au Mali de 2010 à 2019
Région
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Nbre % Nbre % Nbre % Nbre % Nbre % Nbre % Nbre % Nbre % Nbre % Nbre %
Kayes 52 3,5 34 1,9 33 1,7 30 1,6 42 2 28 1,3 3 0.16 5 0.21 4 0.18 8 0,31
Koulikoro 22 1,5 14 0,8 18 0,9 12 0,7 16 0,8 35 1,5 4 0.15 11 0.33 6 0.18 16 0,42
Sikasso 21 0,9 34 1,1 44 1,3 39 1,1 28 0,73 35 1 13 0.34 11 0.25 11 0.2 19 0,34
Ségou 35 1,6 26 1,2 36 1,4 73 3,2 36 1,28 17 0,6 22 0.66 9 0.26 15 0.4 9 0,24
Mopti 23 2 25 2,3 19 1,6 24 1,8 35 2,3 20 1,4 7 0.46 5 0.28 10 0.48 4 0,18
Tombouctou 16 4,4 13 3,4 2 1,3 25 0 9 1,8 7 1,3 5 0.94 8 1.09 6 0.82 4 0,42
Gao 16 4,2 11 3,2 0 0 0 0 7 1,58 8 1,7 4 0.91 0 0 0 0 2 0,34
Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Taoudenit N/A 0 0 0 0 0
Menaka 0 0 0 0 1 1,64
Bamako 26 0,39 36 0,5 49 0,6 47 0,6 67 0,73 60 0,7 4 0.05 9 0.1 7 0.06 4 0,03
Mali 211 1,3 193 1 201 1 250 1,2 240 1,07 210 0,95 62 0.28 58 0.22 59 0.2 67 0,21
Source : DHIS2
La proportion de décès des mères après césarienne a évolué en dents de scie de 2010 à 2014. Par ailleurs cette proportion a diminué de 2015 à 2019.
La proportion de décès des mères après césarienne est restée stationaire entre 2018 et 2019 (0,2%).
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Annuaire SLIS 2019 Page 80
e. SOINS OBSTETRICAUX ET NEONATAUX D’URGENCE (SONU)
Tableau XXIX:Répartition des structures SONU et Ratio SONU par population et par région en 2019.
Régions Population SONUC SONUB
Couverture en Structures SONU
Ratio Ratio Ratio
SONUC / Pop SONUB / Pop SONUC/SONUB
Kayes 2 741 000 11 106 1/249182 1/25858 1/10
Koulikoro 3 330 000 12 68 1/277500 1/48971 1/6
Sikasso 3 633 000 12 75 1/302750 1/48440 1/6
Ségou 3214440 8 88 1/401078 1/36462 1/11
Mopti 2 799 000 10 54 1/279900 1/51833 1/5
Tombouctou 928 000 6 32 1/154667 1/29000 1/5
Gao 668 184 3 15 1/222728 1/44546 1/4
Kidal 93 000 1 0 1/93000 0/93000 0
Taoudenit 186629 0 0 0/186629 0/186629 0
Ménaka 76850 1 0 1/16907 0/16907 0
Bamako (CHU y inclus) 2 489 000 26 68 1/95731 1/36603 1/3
Mali 20 159 103 90 506 1/223925 1/39829 1/6
Source : Rapport SONU 2019
Le nombre de structure SONUB a augmenté passant de 457 en 2018 à 506 en 2019 et le nombre de structures
SONUC a augmenté de 89 en 2018 à 90 en 2019. Le plus grand nombre de structures SONUB se trouve dans la
région de Kayes avec 106. Les régions de Kidal et Ménaka ne disposent pas de structures SONUB par contre celle de
Taoudénit ne dispose ni de SONUB ni de SONUC
Au niveau national, le ratio SONUC/SONUB est de 1/6 en 2019 ce qui est inférieur aux normes de l’OMS (1 SONUC
pour 4 SONUB pour 500 000 Hbts). Concernant le ratio SONU/Population, le pays est à 1 structure SONUB pour 39
829 Habitants et 1 structure SONUC pour 223 925 Habitants.
Tableau XXX: Proportion d’accouchements dans les structures SONU en 2019
Régions
Total accouchements
assistés CS et CSRéf
Acc. Structures SONU
Nbre %
Kayes 73002 43981 60
Koulikoro 115402 51971 45
Sikasso 111541 52378 47
Ségou 77324 43679 56
Mopti 50749 26442 52
Tombouctou 13825 8360 60
Gao 13017 526 4
Kidal 729 449 62
Taoudenit 15 NA
Ménaka 1320 473 36
Bamako (y inclus CHU) 114274 112577 99
Mali 571198 340836 60
Source : DHIS2 & Rapport SONU 2019
La proportion d’accouchement dans les structures SONU est de 60% en 2019 contre 55% en 2018. Le
District de Bamako a enregistré la proportion la plus élevée (99%). La plus faible a été enregistrée à Gao
(4%).
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Annuaire SLIS 2019 Page 81
Graphique 1: Nombre d’accouchements instrumentés dans les structures SONU en 2019 par région
Le nombre d’accouchement par forceps ou ventouse est passé de 4383 en 2018 à 4662. Le nombre le plus
élevé a été enregistré à Ségou (1288) et le plus faible à Ménaka (6).
Il est à noter que les districts de la région de Taoudenit ne disposent pas de structures SONU.
Tableau XXXI: Nombre de complications obstétricales directes prises en charge dans les
structures SONU par région en 2019
Région
Travail
dystocique
prolongé
Infections
post-partum
Rupture
uterine
Hemorr
agie
Grossesse
ectopique
Pré-
éclamps
ie et
éclamps
ie
Avort
ement
Autres
complic
ations
TOTAL
Kayes 1734 203 93 508 104 1359 1818 912 6731
Koulikoro 3294 98 106 511 106 864 2700 282 7961
Sikasso 3002 116 289 455 128 995 2598 517 8100
Ségou 1944 50 183 472 111 983 1649 403 5795
Mopti 1281 84 116 348 64 726 1405 396 4420
Tombouctou 337 85 52 89 46 265 424 256 1554
Gao 636 59 19 41 22 261 539 87 1664
Kidal 20 5 0 22 3 20 77 2 149
Taoudenit NA NA NA NA NA NA NA NA NA
Menaka 13 0 0 10 1 7 58 0 89
Bamako (y
inclus CHU) 3102 70 112 484 270 1710 2465 529 8742
Mali 15363 770 970 2940 855 7190 13733 3384 45205
Source : Rapport revue SONU 2019
En 2019, le travail dystocique prolongé avec 15 363 cas, les avortements avec 13 733 cas ont été les
complications obstétricales directes les plus fréquentes prises en charge dans les structures SONU.
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Annuaire SLIS 2019 Page 82
Tableau XXXII: Nombre de complications obstétricales indirectes prises en charge dans les
structures SONU par région en 2019
Région
Hépatite
infectieuse
Paludisme VIH/AIDS Anémie Drépanocytose
Autres
complications
Total
Complications
Indirectes
Kayes 15 2065 169 3226 24 1011 6510
Koulikoro 13 4292 114 2477 20 92 7008
Sikasso 18 5969 126 4430 68 228 11416
Ségou 8 6225 86 1506 12 313 8150
Mopti 0 6688 63 1606 2 151 8510
Tombouctou 15 1415 5 403 26 362 2226
Gao 0 395 6 221 0 74 696
Kidal 0 10 0 50 0 2 62
Taoudenit 0 42 0 10 0 0 52
Menaka 0 1 0 8 0 2 11
Bamako (y inclus CHU) 85 135 87 354 348 645 1654
Mali 154 27237 656 14291 500 2880 46295
Source : rapport SONU 2019
En 2019, le paludisme (27 237 cas) et l’anémie (14 291 cas) ont été les complications obstétricales indirectes les plus
fréquentes prises en charge dans les structures SONU.
Tableau XXXIII: Taux de létalité des complications obstétricales chez les femmes dans les
structures SONU par région en 2019
Régions
Cas complication
obstétricale par
cause
Decès Maternels par
complications
obstétricales directes
Decès Maternels par
complications
obstétricales indirectes
Taux de létalité pour
complications
obstétricales
Kayes 5 145 62 311 1,1
Koulikoro 5 141 34 193 0,61
Sikasso 5 604 72 294 1,2
Ségou 4 180 48 364 1
Mopti 2 966 58 19 1,8
Tombouctou 1 184 24 533 1,5
Gao 1 341 10 7 0,61
Kidal 50 7 2 14
Taoudenit N/A N/A N/A N/A
Menaka 21 3 7 14,3
Bamako 6 280 94 100 1,3
Mali 31 912 412 1 830 1,2
Source : DHIS2
Le taux de létalité par complications obstétricales dans les structures SONU est de 1,2% en 2019 contre 1,81% en
2018.
Les femmes décèdent plus de complications obstétricales indirectes (1 830 cas) que de complications obstétricales
directes (412 cas) dans les structures SONU.
NB : la région de Taoudenit ne dispose pas de structures SONU.
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Annuaire SLIS 2019 Page 83
Tableau XXXIV : Causes de décès des mères et proportion des décès des mères par région
Régions
Decès
Maternels par
complications
obstétricales
directes dans
les structures
SONU Pré-
éclampsie et
éclampsie
Decès
Maternels par
complications
obstétricales
directes dans
les structures
SONU
Hemorragie
Decès
Maternels par
complications
obstétricales
directes dans
les structures
SONU
Infection post
partum
Decès
Maternels par
complications
obstétricales
directes dans
les structures
SONU
Rupture
uterine
Décès anémie
complications
obstétricales
indirectes
Decès
Maternels par
complications
obstétricales
directes dans
les structures
SONU
Avortement
Decès
Maternels par
complications
obstétricales
directes dans
les structures
SONU Travail
dystocique
prolongé
Decès
Maternels par
complications
obstétricales
directes dans
les structures
SONU Autres
complications
Nombre
de decès
maternel
Kayes 20 29 2 2 5 1 3 4 70
Koulikoro 7 17 4 3 0 0 0 3 44
Sikasso 11 27 9 10 9 5 4 6 113
Ségou 11 20 0 10 7 1 0 6 45
Mopti 10 28 3 7 18 2 0 7 42
Gao 3 2 4 0 2 0 0 1 5
Tombouctou 16 2 2 3 1 0 1 0 40
Kidal 4 1 2 0 0 0 0 0 11
Taoudenit NA NA NA NA NA NA NA NA NA
Menaka 1 1 0 0 0 0 0 0 13
Bamako 36 31 1 12 22 3 1 9 55
Mali 119 158 27 47 64 12 9 36 438
Source : DHIS2
Les hémorragies (36%) ont constitué la première cause de décès maternel suivis des pré-éclampsie/éclampsies (27%).
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Annuaire SLIS 2019 Page 84
Tableau XXXV : Nombre de mort-né et proportion de mortinatalité dans les structures par région en 2019
Régions
Nombre total
de naissances
Nombre
total de mort
nés
Proportion des mort-nés
(par rapport l'ensemble
des naissances)
Nombre de
morts nés
frais
Proportion de
mort-nés frais
Proportion de décès
de nouveaux né dans
les 24 heures
Proportion de décès
de nouveaux né dans
les 7 jours
Kayes 78 660 1 773 2.3 1 022 57.6 0.35 0.12
Koulikoro 118 150 1 462 1.2 689 47.1 0.17 0.05
Sikasso 123 037 2 625 2.1 1 400 53.3 0.34 0.12
Ségou 82 420 2 022 2.5 981 48.5 0.48 0.11
Mopti 59 738 1 239 2.1 649 52.4 0.22 0.04
Tombouctou 16 426 446 2.7 222 49.8 0.26 0.13
Gao 16 936 385 2.3 180 46.8 0.17 0.08
Kidal 1 549 34 2.2 10 29.4 0.53 0
Taoudenit 551 2 0.36 2 100 0.18 0
Menaka 1 605 33 2.1 24 72.7 0.38 0.32
Bamako 116 625 1 977 1.7 1 091 55.2 0.11 0.08
Mali 615 697 11 998 1.9 6 270 52.3 0.26 0.09
Source : DHIS2
La proportion des mort-nés par rapport à l'ensemble des naissances pour l’ensemble du pays est de 1,9% en 2019 contre 2,01% en 2018. La région de
Tombouctou a enregistré la plus grande proportion (2,7%) et la plus faible dans la région Taoudenit (0,36%).
La proportion des morts- nés frais représente plus de la moitié des mortinatalités (52,3%).
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Annuaire SLIS 2019 Page 85
Tableau XXXVI : Situation des audits de décès maternels et perinatals par région en 2019
Régions
Nombre de
decès
maternel
Nombre de
décès
maternels
audités
Nombre de
decès maternels
audités
evitables
Taux de
réalisation des
audits de décès
maternels
Nombre
total de
décès péri
natal
Nombre de
décès péri et
néonatals
audités
Nombre de decès
péri et néonatals
audités evitables
Taux de
réalisation des
audits de décès
péri et néonatals
Kayes 70 43 19 61.4 2135 88 41 4,12
Koulikoro 44 38 11 86.4 1719 77 65 4,48
Sikasso 113 83 15 73.5 3180 85 81 2,67
Ségou 45 38 22 84.4 2493 23 15 0,92
Mopti 42 37 19 88.1 1389 17 16 1,22
Tombouctou 40 26 2 65 509 0 0 0
Gao 5 5 1 100 426 8 8 1,88
Kidal 11 1 0 9.1 42 0 0 0
Taoudenit 0 0 0 0 3 0 0 0
Menaka 13 0 0 0 44 0 0 0
Bamako 55 47 13 85.5 2191 2 0 0,09
Mali 438 318 102 72.6 14131 300 226 2,12
Source : DHIS2
Le taux de réalisation des audits de décès maternels est de 72,6% en 2019 contre 56,1% en 2018. Pour les audits de décès péri et néonatals 2,12% en 2019
contre 1,2% en 2018.
Sur 318 décès maternels audités, 102 étaient évitables soit 32%. Sur 300 décès péri et néonatals audités 226 etaient évitables soit 75,33%.
Le taux de réalisation des audits de décès maternels le plus élévé a été observé à Gao (100%) et le plus faible à Kidal (9,1%).
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Annuaire SLIS 2019 Page 86
f. FISTULE OBSTETRICALE :
Tableau XXXVII: Traitement chirurgical de la fistule obstétricale par région en 2019
Région
Cas
fistule
obstétr
icale
Nombre de femmes
Nombre de réparation
chirurgicale
Statut Chirurgical des
femmes opérées
Résultats provisoires
des réparations
chirurgicales de fistules
Référées
pour
fistule
reçues
Nécessitant
une
réparation
chirurgicale
de fistule
Ayant
bénéficié
d'une
chirurgie
de
réparation
de fistule
FVV FRV
FVV
et FRV
Autres
types de
fistule
Fistule
1ère
main
Fistu
le
2ème
main
Fistule
supérieu
re ou
égal à
3ème
main
Fistul
e
fermé
e et
séché
e à la
sortie
Fistule
fermée
avec
incontine
nce
Fistu
le
non
ferm
ée
Kayes 10 10 10 10 8 1 0 1 5 4 1 4 3 3
Koulikoro 2 2 2 2 2 0 0 0 0 1 1 2 0 0
Sikasso 7 7 7 7 7 0 0 0 7 0 0 4 0 3
Ségou 19 17 18 14 12 2 0 0 9 2 3 7 0 7
Mopti 59 14 51 46 46 0 0 0 36 3 7 32 6 8
Tombouctou 4 4 4 4 4 0 0 0 4 0 0 3 1 0
Gao 11 11 11 11 10 1 0 0 10 1 0 11 0 0
Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Taoudénit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ménaka 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Bamako 41 41 41 41 17 10 4 10 31 6 4 28 4 9
Mali 132 132 132 132 102 13 4 13 101 18 13 91 16 25
Source : Rapport fistule obstétricale :
Tous les cas de fistules obstetricales (132) ont bénéficié d’une intervention chirurgicale dont 91 (69%) sont sortis fermés et séchés.
NB : ces résultats prennent en compte les données des hôpitaux.
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Annuaire SLIS 2019 Page 87
E. NUTRITION
a. ACTIVITES DE SURVEILLANCE PREVENTIVE DES ENFANTS SAINS
Tableau XXXVIII: Suivi des enfants sains par district sanitaire et par région au Mali du 01 janvier au 31 décembre 2019
Régions
Populatio
n 0 - 11
mois
Populatio
n 12 -59
mois
nouvelles
inscription
s suivi
nutrition <
6 mois,
Aire
nouvelles
inscription
s suivi
nutrition <
6 mois,
Hors aire
nouvelles
inscription
s suivi
nutrition
6-11 mois,
Aire
nouvelles
inscription
s suivi
nutrition
6-11 mois,
Hors aire
consultation
s suivi
nutrition
(NC et AC)
< 6 mois,
Aire
consultation
s suivi
nutrition
(NC et AC)
< 6 mois,
Hors aire
consultation
s suivi
nutrition
(NC et AC)
6-11 mois,
Aire
consultation
s suivi
nutrition
(NC et AC)
6-11 mois,
Hors aire
nouvelles
inscription
s suivi
nutrition
chez les
12-59
mois
consulation
s suivi
nutrition
(NC+AC)
chez les 12-
59 mois
Taux de
nouvelles
inscription
s suivi
enfants
sains 0-
11mois
Taux de
nouvelles
inscription
s suivi
nutrition
chez les
12-59
mois
Bafoulabe 7064 31790 1290 10 1481 18 2097 19 4039 8 1171 9443 39,6 3,7
Diema 11644 52397 1544 13 1827 22 1873 0 3622 35 1487 4402 29,3 2,8
Kayes 28187 126843 9240 572 9590 250 16272 578 16130 363 35310 73306 69,7 27,8
Kenieba 10660 47972 1977 119 1258 22 3071 146 1821 121 1267 3532 31,7 2,6
Kita 19081 85862 4151 818 4491 77 4868 707 7047 425 4400 9436 50 5,1
Nioro 12656 56950 5799 115 5569 142 9808 220 18947 225 1357 5644 91,9 2,4
Oussoubidiagna 5780 26010 471 4 652 50 853 4 1291 66 339 1418 20,4 1,3
Sagabari 2147 9660 88 0 143 0 119 0 153 0 78 147 10,8 0,81
Sefeto 2624 11806 675 0 652 0 736 0 966 0 128 312 50,6 1,1
Yelimane 9798 44090 2557 8 2076 6 5491 8 5159 6 381 1862 47,4 0,86
Kayes 109640 493380 27792 1659 27739 587 45188 1682 59175 1249 45918 109502 52,7 9,3
Banamba 10478 47152 12534 16 4624 0 21586 25 17974 15 2563 9414 163,9 5,4
Dioila 14610 65746 11564 9 10844 0 18953 256 22744 3 3472 15951 153,4 5,3
Fana 12446 56006 4902 26 4172 39 10443 30 7454 46 1030 3803 73,4 1,8
Kalabancoro 13615 61265 16931 1186 8791 178 25451 2340 24014 1301 946 4525 198,9 1,5
Kangaba 5548 24964 5205 396 3780 407 7523 593 6761 763 10069 21784 176,4 40,3
Kati 27642 124387 35661 536 14112 127 40685 380 33211 241 5695 20141 182,5 4,6
Kolokani 12884 57979 5394 906 1324 282 9117 914 4713 312 817 4121 61,4 1,4
Koulikoro 11628 52324 8355 186 2847 87 11234 384 9961 314 2001 5529 98,7 3,8
Nara 13384 60227 6951 40 6450 26 14054 7 11000 35 4156 11525 100,6 6,9
Ouelessebougou 10967 49351 3091 3 1697 0 6459 7 5215 1 452 1572 43,7 0,92
Koulikoro 133200 599400 110588 3304 58641 1146 165505 4936 143047 3031 31201 98365 130,4 5,2
Bougouni 25510 114794 3385 350 3285 324 6596 521 7109 471 3323 12377 28,8 2,9
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Kadiolo 13266 59696 7752 14 5085 20 13020 45 14369 56 1706 7071 97 2,9
Kignan 6424 28908 1911 0 2519 0 3313 0 5545 0 734 3354 69 2,5
Kolondieba 11213 50459 2550 81 3273 27 4576 186 5147 106 5684 14560 52,9 11,3
Koutiala 31835 143257 19564 433 10499 137 49028 733 51836 380 8209 49654 96,2 5,7
Niena 6811 30648 2008 0 1566 8 2899 0 3430 9 571 2410 52,6 1,9
Selingue 4491 20212 1566 281 1739 118 1779 300 2480 180 1997 4478 82,5 9,9
Sikasso 26915 121117 17028 499 9705 286 28620 847 27501 571 3519 11452 102,2 2,9
Yanfolila 7151 32178 2301 61 1950 40 3104 71 3067 78 940 2370 60,9 2,9
Yorosso 11705 52673 3309 112 3483 222 6004 116 7013 236 3112 11101 60,9 5,9
Sikasso 145320 653941 61374 1831 43104 1182 118939 2819 127497 2087 29795 118827 74 4,6
Baroueli 11155 50197 8369 37 3989 0 13162 98 11481 124 918 3048 111,1 1,8
Bla 15598 70193 14666 650 7734 102 24613 723 21732 544 1432 3962 148,4 2
Macina 12981 58415 9147 80 3437 12 31323 197 10754 49 416 1249 97,7 0,71
Markala 13696 61632 11337 13 2363 72 16981 69 19752 128 304 1200 100,7 0,49
Niono 20063 90283 16990 89 7354 122 24333 136 22409 203 1176 3810 122,4 1,3
San 18344 82549 15846 43 6573 1 31614 5 26610 4 3181 12337 122,5 3,9
Segou 24348 109567 16781 1209 15550 1492 34365 3790 43003 4362 8802 32644 143,9 8
Tominian 12159 54716 6604 6 3219 5 17358 114 14779 74 735 3628 80,9 1,3
Ségou 128345 577552 99740 2127 50219 1806 193749 5132 170520 5488 16964 61878 119,9 2,9
Bandiagara 17474 78631 17508 4 10408 0 36909 1 38485 0 2362 8104 159,8 3
Bankass 14477 65149 10228 1 6503 0 21453 107 20597 5 9461 20788 115,6 14,5
Djenné 11390 51254 9068 88 4248 41 16775 142 22070 106 3159 8840 118 6,2
Douentza 13617 61278 3135 38 4671 25 3848 29 5601 25 8186 18307 57,8 13,4
Koro 19890 89507 10841 34 3868 86 23735 34 23323 119 1899 5039 74,6 2,1
Mopti 20251 91131 17392 178 5006 0 39714 222 23860 38 607 2534 111,5 0,67
Tenenkou 8993 40467 2966 87 4425 151 4299 70 5836 107 5795 17303 84,8 14,3
Youwarou 5867 26403 4887
3233
8014
8484 5 1269 2008 138,4 4,8
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mois
Mopti 111960 503820 76025 430 42362 303 154747 605 148256 405 32738 82923 106,4 6,5
Diré 6062 27279 192
492 6 357
831 16 540 1327 11,4 2
Goundam 8176 36792 2307 12 3056 34 2701 12 3913 90 5792 13014 66,2 15,7
GourmaRharous
6065 27294 167
1717
289
2286
3340 7430 31,1 12,2
Niafunké 10035 45157 652 40 1275 38 1100 50 2454 80 4280 10338 20 9,5
Tombouctou 6782 30518 522 29 948 31 2992
2915 7 1406 5894 22,6 4,6
Tombouctou 37120 167040 3840 81 7488 109 7439 62 12399 193 15358 38003 31 9,2
Almoustarat
65
311
83
436
689 1606
Ansongo 7241 32582 6538
3493 1 11126 2 17519 2 5518 36973 138,6 16,9
Bourem 6351 28578 1033
3207
1754
7140
7245 21816 66,8 25,4
Gao 13136 59113 5197 81 7244 112 6868 86 10764 89 7394 20700 96,2 12,5
Gao 26727 120273 12833 81 14255 113 19831 88 35859 91 20846 81095 102,1 17,3
Abeibara 566 2546 7
9
15
20
32 95 2,8 1,3
Kidal 1820 8189 62 2 216
132 2 288
588 1575 15,4 7,2
Tessalit 896 4031 184 6 179 9 193 8 194 7 664 1370 42,2 16,5
TinEssako 439 1974 1
180
1
168
131 298 41,3 6,6
Kidal 3720 16740 254 8 584 9 341 10 670 7 1415 3338 23 8,5
Achouratt 1260 5672 89 106 144 7 87 3 167 14 411 961 27,5 7,2
AlOurche 2084 9378 143
293
240
491
846 2177 20,9 9
Arawane 1156 5201 6
44
42
89
126 300 4,3 2,4
Boujbeha 1304 5870 133
190
84
230
882 1802 24,8 15
FoumAlba 683 3072 103
195
68
230
487 898 43,7 15,9
Taoudenit 978 4402 269
344
370
482
994 2334 62,7 22,6
Taoudenit 7465 33593 743 106 1210 7 891 3 1689 14 3746 8472 27,7 11,2
Anderamboukane 643 2892
Inekar 238 1073 15 4 22 5 36 9 67 13 69 242 19,3 6,4
Menaka 2028 9127 80 5 195 6 268 42 802 82 692 3561 14,1 7,6
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Tidermene 165 741 29 85 112 56 58 114 170 91 445 1004 171,2 60
Menaka 3074 13833 124 94 329 67 362 165 1039 186 1206 4807 20 8,7
Commune I 18458 83063 18788 5742 9003 2325 32632 11819 20676 8039 2209 4938 194,3 2,7
Commune II 8795 39575 4102 1873 3019 1524 4466 2050 6766 3655 82 1105 119,6 0,21
Commune III 7092 31915 3702 204 452 37 5796 526 5317 306 98 201 62 0,31
Commune IV 16514 74315 13927
2384
30085
18778
418 3744 98,8 0,56
Commune V 22820 102691 14724 741 6418 241 20695 1182 12696 558 192 2239 96,9 0,19
Commune VI 25880 116461 46202 3 12406 3 61543 43 65279 11 545 4729 226,5 0,47
Bamako 99560 448020 101529 8563 34192 4130 155355 15620 130370 12569 4049 18396 149,1 0,9
Mali 806132 3627592 494842 18284 280123 9459 862347 31122 830521 25320 203236 625606 99,6 5,6
Source : DHIS2
La couverture de la surveillance préventive des enfants sains de 0 à 11 mois a été de 99,6% en 2019 contre 86% en 2018. Le taux le plus élevé a été observé à
Bamako (149,1%) et le plus faible à Menaka (20%).
Concernant les enfants de 12 à 59 mois, le taux a évolué de 5% en 2018 à 5,6% en 2019.
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b. PRISE EN CHARGE DE LA MALNUTRITION AIGUE
Tableau XXXIX : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë globale par région au 31 décembre
Districts/Régions
Total de
malades
admis MAG
Total de
sorties MAG
Total de
malades
guéris MAG
Cas de MAM
admis pour la
prise en charge
Total de
sorties MAM
Malades guéris
pour MAM
Total de
malades
admis MAS
Total de
malades
guéris MAS
Total de
sorties MAS
Bafoulabe 2539 3502 3042 1433 2079 1812 1106 1230 1423
Diema 4813 4815 4419 2810 2823 2556 2003 1863 1992
Kayes 10902 10571 9640 5831 5556 4816 5071 4824 5015
Kenieba 3761 3187 2765 1525 1193 1028 2236 1737 1994
Kita 5806 4455 4260 2786 2008 1929 3020 2331 2447
Nioro 5535 5026 4703 2698 2580 2384 2837 2319 2446
Oussoubidiagna 2306 1767 1406 1300 950 756 1006 650 817
Sagabari 1138 756 715 502 273 266 636 449 483
Sefeto 907 855 747 359 348 269 548 478 507
Yelimane 3051 2795 2555 1899 1730 1594 1152 961 1065
Kayes 40758 37729 34252 21143 19540 17410 19615 16842 18189
Banamba 3099 2672 2461 1630 1374 1189 1469 1272 1298
Dioila 2483 2293 1940 802 670 371 1681 1569 1623
Fana 2766 2494 1781 1095 1009 380 1671 1401 1485
Kalabancoro 2179 2159 2032 469 418 391 1710 1641 1741
Kangaba 1469 1156 1050 481 359 310 988 740 797
Kati 4243 3255 3173 1666 1101 1087 2577 2086 2154
Kolokani 2492 2406 1892 873 1022 658 1619 1234 1384
Koulikoro 1777 1533 1235 694 615 411 1083 824 918
Nara 7199 7352 7118 4223 4399 4313 2976 2805 2953
Ouelessebougou 1963 1857 1646 505 464 321 1458 1325 1393
Koulikoro 29670 27177 24328 12438 11431 9431 17232 14897 15746
Bougouni 2585 2193 1637 866 728 453 1719 1184 1465
Kadiolo 1841 1419 1197 581 444 352 1260 845 975
Kignan 983 791 688 320 212 167 663 521 579
Kolondieba 2703 1996 1722 979 807 727 1724 995 1189
Koutiala 11521 10928 9492 2817 2063 1335 8704 8157 8865
Niena 1448 1011 948 558 321 303 890 645 690
Selingue 547 592 554 268 328 308 279 246 264
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Annuaire SLIS 2019 Page 92
Districts/Régions
Total de
malades
admis MAG
Total de
sorties MAG
Total de
malades
guéris MAG
Cas de MAM
admis pour la
prise en charge
Total de
sorties MAM
Malades guéris
pour MAM
Total de
malades
admis MAS
Total de
malades
guéris MAS
Total de
sorties MAS
Sikasso 4054 3500 3013 1481 1148 1007 2573 2006 2352
Yanfolila 2040 1651 1567 1115 905 859 925 708 746
Yorosso 3536 3232 3041 1996 1935 1827 1540 1214 1297
Sikasso 31258 27313 23859 10981 8891 7338 20277 16521 18422
Baroueli 3371 2955 2898 1005 797 788 2366 2110 2158
Bla 2417 2032 1869 934 738 700 1483 1169 1294
Macina 2894 2633 2367 340 255 75 2554 2292 2378
Markala 2828 2609 2471 521 436 375 2307 2096 2173
Niono 4173 3523 2492 665 486 155 3508 2337 3037
San 4220 3670 3046 1360 1215 925 2860 2121 2455
Segou 5900 5933 5725 1672 1607 1525 4228 4200 4326
Tominian 1659 1397 946 494 459 280 1165 666 938
Ségou 27462 24752 21814 6991 5993 4823 20471 16991 18759
Bandiagara 7643 6376 6116 4185 3375 3257 3458 2859 3001
Bankass 7911 8294 7776 3733 3912 3629 4178 4147 4382
Djenné 6563 6399 6071 3580 3564 3428 2983 2643 2835
Douentza 7483 7577 5964 3186 3136 2362 4297 3602 4441
Koro 7761 7956 7116 4063 4018 3433 3698 3683 3938
Mopti 10254 10901 10239 4489 4525 4145 5765 6094 6376
Tenenkou 5912 6034 5830 2440 2137 2068 3472 3762 3897
Youwarou 2780 2685 2271 1202 1050 909 1578 1362 1635
Mopti 56307 56222 51383 26878 25717 23231 29429 28152 30505
Diré 6411 6048 5721 3540 3299 3063 2871 2658 2749
Goundam 13295 9682 9373 8045 5650 5443 5250 3930 4032
Gourma0Rharous 3912 3839 3642 2251 2198 2085 1661 1557 1641
Niafunké 8646 7841 6656 4574 3979 3313 4072 3343 3862
Tombouctou 3902 3528 3431 2171 1993 1939 1731 1492 1535
Tombouctou 36166 30938 28823 20581 17119 15843 15585 12980 13819
Almoustarat 278 225 208 206 175 166 72 42 50
Ansongo 9821 7992 7392 5600 4612 4099 4221 3293 3380
Bourem 6693 6668 5687 4166 4173 3395 2527 2292 2495
Gao 16537 16080 15214 10526 10248 9455 6011 5759 5832
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Annuaire SLIS 2019 Page 93
Districts/Régions
Total de
malades
admis MAG
Total de
sorties MAG
Total de
malades
guéris MAG
Cas de MAM
admis pour la
prise en charge
Total de
sorties MAM
Malades guéris
pour MAM
Total de
malades
admis MAS
Total de
malades
guéris MAS
Total de
sorties MAS
Gao 33329 30965 28501 20498 19208 17115 12831 11386 11757
Abeibara 69 87 80 40 43 41 29 39 44
Kidal 1159 1685 1547 659 970 868 500 679 715
Tessalit 259 299 275 143 139 128 116 147 160
TinEssako 96 112 105 33 39 38 63 67 73
Kidal 1583 2183 2007 875 1191 1075 708 932 992
Achouratt 515 582 555 276 310 286 239 269 272
AlOurche 923 769 704 465 426 378 458 326 343
Arawane 641 591 590 418 382 382 223 208 209
Boujbeha 426 324 307 256 240 239 170 68 84
FoumAlba 221 145 126 133 83 75 88 51 62
Taoudenit 271 292 275 114 211 194 157 81 81
Taoudenit 2997 2703 2557 1662 1652 1554 1335 1003 1051
Anderamboukane 573 504 346 299 313 198 274 148 191
Inekar 424 339 308 247 187 167 177 141 152
Menaka 2508 2503 2005 1298 1310 933 1210 1072 1193
Tidermene 598 288 251 290 110 81 308 170 178
Menaka 4103 3634 2910 2134 1920 1379 1969 1531 1714
Commune I 2409 1723 1500 1005 662 560 1404 940 1061
Commune II 571 432 430 256 179 178 315 252 253
Commune III 988 815 613 432 368 259 556 354 447
Commune IV 1565 1436 1391 902 879 838 663 553 557
Commune V 2713 2228 2052 789 653 624 1924 1428 1575
Commune VI 4847 4475 4425 2590 2393 2381 2257 2044 2082
Bamako 13439 11379 10659 6205 5316 5005 7234 5654 6063
Mali 277072 254995 231093 130386 117978 104204 146686 126889 137017
Source : DHIS2
Le nombre total de malades admis pour Malnutrition Aigüe Globale (MAG) a diminué en passant de 310 667 cas en 2018 à 277072 cas en 2019 soit un ecart
de 33595.
Les cas de MAS ont représenté 53% des cas MAG contre 51% en 2018. Les régions de Mopti, Kayes, Tombouctou, Gao et Sikasso ont enregistré le plus
grand nombre de cas de MAG soit respectivement 56 307, 40 758, 36 166, 33 329 et 31 258.
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Annuaire SLIS 2019 Page 94
Tableau XL : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë sévère par district et par région du 01 janvier au 31 décembre 2019
Districts/Région
s
Total de
malades admis
MAS
Nombre total de
malades guéris MAS
Taux de guérison
MAS 6-59 mois
Nombre total de
malades décédés MAS
Taux de décès
MAS 6 - 59 mois
Total abandon
MAS
Taux d'abandon
MAS 6 - 59 mois
Bafoulabe 1106 1230 86,54 17 1 176 12,46
Diema 2003 1863 93,79 7 0,35 122 5,86
Kayes 5071 4824 96,2 23 0,44 168 3,36
Kenieba 2236 1737 87,04 28 1,28 229 11,68
Kita 3020 2331 95,94 47 1,59 69 2,47
Nioro 2837 2319 94,68 10 0,38 117 4,94
Oussoubidiagna 1006 650 79,58 8 0,74 159 19,68
Sagabari 636 449 92,95 1 0,21 33 6,85
Sefeto 548 478 94,47 2 0,4 27 5,14
Yelimane 1152 961 90,18 3 0,19 101 9,63
Kayes 19615 16842 92,71 146 0,7 1201 6,59
Banamba 1469 1272 97,97 2 0,16 24 1,87
Dioila 1681 1569 96,65 20 1,24 34 2,11
Fana 1671 1401 94,33 16 1,08 68 4,59
Kalabancoro 1710 1641 94,46 26 1,28 74 4,26
Kangaba 988 740 93,14 12 1,27 45 5,59
Kati 2577 2086 96,74 6 0,29 62 2,97
Kolokani 1619 1234 89,11 2 0,15 148 10,75
Koulikoro 1083 824 88,34 7 0,87 87 10,79
Nara 2976 2805 94,97 5 0,17 143 4,86
Ouelessebougou 1458 1325 94,76 10 0,7 58 4,54
Koulikoro 17232 14897 94,54 106 0,64 743 4,82
Bougouni 1719 1184 81,01 10 0,69 271 18,3
Kadiolo 1260 845 86,6 17 1,39 113 12
Kignan 663 521 89,75 3 0,53 55 9,72
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Districts/Région
s
Total de
malades admis
MAS
Nombre total de
malades guéris MAS
Taux de guérison
MAS 6-59 mois
Nombre total de
malades décédés MAS
Taux de décès
MAS 6 - 59 mois
Total abandon
MAS
Taux d'abandon
MAS 6 - 59 mois
Kolondieba 1724 995 83,95 21 1,63 173 14,42
Koutiala 8704 8157 92,1 227 2,5 481 5,4
Niena 890 645 93,4 4 0,59 41 6,01
Selingue 279 246 93,18
18 6,82
Sikasso 2573 2006 85,18 27 1,08 319 13,74
Yanfolila 925 708 96,18 6 0,71 32 3,12
Yorosso 1540 1214 93,67 15 1,16 68 5,17
Sikasso 20277 16521 89,77 330 1,72 1571 8,51
Baroueli 2366 2110 97,85 12 0,47 36 1,68
Bla 1483 1169 90,27 9 0,7 116 9,03
Macina 2554 2292 96,34 20 0,82 66 2,84
Markala 2307 2096 96,77 20 0,84 57 2,39
Niono 3508 2337 76,94 22 0,7 678 22,36
San 2860 2121 86,54 36 1,44 298 12,02
Segou 4228 4200 97,09 7 0,14 119 2,77
Tominian 1165 666 70,31 9 0,98 263 28,71
Ségou 20471 16991 90,61 135 0,69 1633 8,7
Bandiagara 3458 2859 95,25 8 0,24 134 4,52
Bankass 4178 4147 94,65 5 0,11 230 5,24
Djenné 2983 2643 93,27 12 0,39 180 6,34
Douentza 4297 3602 80,67 17 0,39 822 18,94
Koro 3698 3683 93,48 15 0,38 240 6,14
Mopti 5765 6094 95,57 20 0,32 262 4,12
Tenenkou 3472 3762 96,63 33 0,75 102 2,63
Youwarou 1578 1362 83,15 14 0,81 259 16,05
Mopti 29429 28152 92,25 124 0,39 2229 7,36
Diré 2871 2658 96,81 21 0,7 70 2,48
Goundam 5250 3930 97,58 15 0,33 87 2,09
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Annuaire SLIS 2019 Page 96
Districts/Région
s
Total de
malades admis
MAS
Nombre total de
malades guéris MAS
Taux de guérison
MAS 6-59 mois
Nombre total de
malades décédés MAS
Taux de décès
MAS 6 - 59 mois
Total abandon
MAS
Taux d'abandon
MAS 6 - 59 mois
GourmaRharous 1661 1557 95,18 10 0,49 74 4,33
Niafunké 4072 3343 86,54 10 0,26 509 13,2
Tombouctou 1731 1492 97,24 1 0,07 42 2,7
Tombouctou 15585 12980 93,98 57 0,37 782 5,65
Almoustarat 72 42 84
8 16
Ansongo 4221 3293 97,62 21 0,48 66 1,9
Bourem 2527 2292 91,84 8 0,32 195 7,84
Gao 6011 5759 98,75 9 0,15 64 1,1
Gao 12831 11386 96,89 38 0,28 333 2,83
Abeibara 29 39 86,11
5 13,89
Kidal 500 679 95,45 5 0,15 31 4,39
Tessalit 116 147 91,49
13 8,51
TinEssako 63 67 90,16
6 9,84
Kidal 708 932 94,1 5 0,11 55 5,79
Achouratt 239 269 99,6
3 0,4
Al-Ourche 458 326 95
17 5
Arawane 223 208 99,52
1 0,48
Boujbeha 170 68 80,72
16 19,28
FoumAlba 88 51 81,03
11 18,97
Taoudenit 157 81 100 0 0 0 0
Taoudenit 1335 1003 95,5 0 0 48 4,5
Anderamboukane 274 148 77,01 0 0 43 22,99
Inekar 177 141 92,76 0 0 11 7,24
Menaka 1210 1072 89,77 1 0,09 120 10,15
Tidermene 308 170 95,35 0 0 8 4,65
Menaka 1969 1531 89,19 1 0,06 182 10,75
Commune I 1404 940 88,35 2 0,19 119 11,45
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Annuaire SLIS 2019 Page 97
Districts/Région
s
Total de
malades admis
MAS
Nombre total de
malades guéris MAS
Taux de guérison
MAS 6-59 mois
Nombre total de
malades décédés MAS
Taux de décès
MAS 6 - 59 mois
Total abandon
MAS
Taux d'abandon
MAS 6 - 59 mois
Commune II 315 252 99,6 0 0 1 0,4
Commune III 556 354 78,96 10 2,26 83 18,78
Commune IV 663 553 99,26 0 0 4 0,74
Commune V 1924 1428 90,69 33 2,04 114 7,27
Commune VI 2257 2044 98,21 30 1,44 8 0,35
Bamako 7234 5654 93,19 75 1,23 334 5,59
Mali 146686 126889 92,63 1017 0,7 9111 6,67
Source : DHIS2
Au Mali, le taux de guérison est passé de 91,69% en 2018 à 92,63% en 2019. Le taux de guérison le plus élevé a été enregistré à Gao (96,89%) et le plus faible
(89,19%) à Menaka.
Le taux de décès est resté stationnaire à 0,7% en 2018 et 2019. Le taux de décès le plus élevé a été observé à Sikasso (1,72%).
Quant au taux d’abandon, il a connu une diminution de 7,58% en 2018 à 6,67% en 2019. Le taux d’abandon le plus élevé a été enregistré à Menaka (10,75%)
et le plus faible à Tombouctou (2,7%).
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Tableau XLI : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë modérée par district et par région du 01 janvier au 31 décembre 2019
Districts/Régions
Cas de malnutrition
aigue modéré admis
pour la prise en
charge
Nombre de malades
guéris pour malnutrition
aigue modéré
Taux de guérison
MAM
Nombre de malade
malnutrition aigue
modéré ayant abandonné
le traitement
Taux d’abandon
MAM
Bafoulabe 1433 1812 87,16 267 12,84
Diema 2810 2556 90,54 267 9,46
Kayes 5831 4816 86,68 739 13,3
Kenieba 1525 1028 86,17 165 13,83
Kita 2786 1929 96,07 79 3,93
Nioro 2698 2384 92,4 196 7,6
Oussoubidiagna 1300 756 79,58 194 20,42
Sagabari 502 266 97,44 7 2,56
Sefeto 359 269 77,3 79 22,7
Yelimane 1899 1594 92,14 136 7,86
Kayes 21143 17410 89,1 2129 10,9
Banamba 1630 1189 86,54 185 13,46
Dioila 802 371 55,37 299 44,63
Fana 1095 380 37,66 629 62,34
Kalabancoro 469 391 93,54 27 6,46
Kangaba 481 310 86,35 48 13,37
Kati 1666 1087 98,73 14 1,27
Kolokani 873 658 64,38 364 35,62
Koulikoro 694 411 66,83 204 33,17
Nara 4223 4313 98,05 86 1,95
Ouelessebougou 505 321 69,18 143 30,82
Koulikoro 12438 9431 82,5 1999 17,49
Bougouni 866 453 62,23 275 37,77
Kadiolo 581 352 79,28 92 20,72
Kignan 320 167 78,77 45 21,23
Kolondieba 979 727 90,09 80 9,91
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Annuaire SLIS 2019 Page 99
Districts/Régions
Cas de malnutrition
aigue modéré admis
pour la prise en
charge
Nombre de malades
guéris pour malnutrition
aigue modéré
Taux de guérison
MAM
Nombre de malade
malnutrition aigue
modéré ayant abandonné
le traitement
Taux d’abandon
MAM
Koutiala 2817 1335 64,71 728 35,29
Niena 558 303 94,39 18 5,61
Selingue 268 308 93,9 20 6,1
Sikasso 1481 1007 87,72 141 12,28
Yanfolila 1115 859 94,92 46 5,08
Yorosso 1996 1827 94,42 108 5,58
Sikasso 10981 7338 82,53 1553 17,47
Baroueli 1005 788 98,87 9 1,13
Bla 934 700 94,85 38 5,15
Macina 340 75 29,41 180 70,59
Markala 521 375 86,01 61 13,99
Niono 665 155 31,89 331 68,11
San 1360 925 76,13 290 23,87
Segou 1672 1525 94,9 82 5,1
Tominian 494 280 61 179 39
Ségou 6991 4823 80,48 1170 19,52
Bandiagara 4185 3257 96,5 118 3,5
Bankass 3733 3629 92,77 283 7,23
Djenné 3580 3428 96,18 136 3,82
Douentza 3186 2362 75,32 774 24,68
Koro 4063 3433 85,44 585 14,56
Mopti 4489 4145 91,6 380 8,4
Tenenkou 2440 2068 96,77 69 3,23
Youwarou 1202 909 86,57 140 13,33
Mopti 26878 23231 90,33 2485 9,66
Diré 3540 3063 92,85 236 7,15
Goundam 8045 5443 96,34 207 3,66
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Annuaire SLIS 2019 Page 100
Districts/Régions
Cas de malnutrition
aigue modéré admis
pour la prise en
charge
Nombre de malades
guéris pour malnutrition
aigue modéré
Taux de guérison
MAM
Nombre de malade
malnutrition aigue
modéré ayant abandonné
le traitement
Taux d’abandon
MAM
Gourma0Rharous 2251 2085 94,86 113 5,14
Niafunké 4574 3313 83,26 665 16,71
Tombouctou 2171 1939 97,29 53 2,66
Tombouctou 20581 15843 92,55 1274 7,44
Almoustarat 206 166 94,86 9 5,14
Ansongo 5600 4099 88,88 513 11,12
Bourem 4166 3395 81,36 778 18,64
Gao 10526 9455 92,26 793 7,74
Gao 20498 17115 89,1 2093 10,9
Abeibara 40 41 95,35 2 4,65
Kidal 659 868 89,48 101 10,41
Tessalit 143 128 92,09 11 7,91
TinEssako 33 38 97,44 1 2,56
Kidal 875 1075 90,26 115 9,66
Achouratt 276 286 92,26 24 7,74
AlOurche 465 378 88,73 47 11,03
Arawane 418 382 100
Boujbeha 256 239 99,58 1 0,42
FoumAlba 133 75 90,36 8 9,64
Taoudenit 114 194 91,94 17 8,06
Taoudenit 1662 1554 94,07 97 5,87
Anderamboukane 299 198 63,26 115 36,74
Inekar 247 167 89,3 20 10,7
Menaka 1298 933 71,22 376 28,7
Tidermene 290 81 73,64 29 26,36
Menaka 2134 1379 71,82 540 28,13
Commune I 1005 560 84,59 102 15,41
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102 102 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 101
Districts/Régions
Cas de malnutrition
aigue modéré admis
pour la prise en
charge
Nombre de malades
guéris pour malnutrition
aigue modéré
Taux de guérison
MAM
Nombre de malade
malnutrition aigue
modéré ayant abandonné
le traitement
Taux d’abandon
MAM
Commune II 256 178 99,44 1 0,56
Commune III 432 259 70,38 109 29,62
Commune IV 902 838 95,34 41 4,66
Commune V 789 624 95,56 29 4,44
Commune VI 2590 2381 99,5 12 0,5
Bamako 6205 5005 94,15 311 5,85
Mali 130386 104204 88,32 13766 11,67
Source : DHIS2
Le taux de guérison des MAM a connu une augmentation passant de 86,86% en 2018 à 88,32% en 2019.
L’objectif national de plus de 75% de guérison est atteint. Cependant, on constate une baisse du nombre d’admission des cas de MAM de 151 909 en 2018 à
130386 en 2019.
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c. CAMPAGNE SIAN
Résultats du 1er passage de la SIAN édition 2019 :
Tableau XLII : Couverture en VITAMINE A
Régions
CIBLES Vitamine A Total Enfants ayant reçu la Vit A Couverture Vit A
6-11 mois 12-59 mois 6-59 mois 6-11 mois
12-59
mois
6-59
mois
6-11 mois
12-59
mois
6-59
mois
Bamako 191 151 1 569 505 1 760 656 136 467 819 020 955 487 71% 52% 54%
Kayes 77 801 639 516 717 317 79 962 612 392 692 354 103% 96% 97%
Koulikoro 141 490 1 022 766 1 164 256 128 487 904 478 1 032 965 91% 88% 89%
Sikasso 108 068 1 028 257 1 136 325 81 434 765 784 847 218 75% 74% 75%
Segou 89 044 758 628 847 672 71 646 647 120 718 766 80% 85% 85%
Mopti 81 723 719 097 800 820 70 881 641 370 712 251 87% 89% 89%
Tombouctou 23 084 227 866 250 950 28 649 243 247 271 896 124% 107% 108%
Gao 16 835 183 976 200 811 16 749 173 821 190 570 99% 94% 95%
Menaka 4 202 37 062 41 264 4 815 30 693 35 508 115% 83% 86%
Kidal 1 041 8 201 9 242 1 252 7 038 8 290 120% 86% 90%
Taoudenit 3 796 34 167 37 963 3 192 32 517 35 709 84% 95% 94%
TOTAL 738 235 6 229 041 6 967 276 623 534 4 877 480 5 501 014 84% 78% 79%
Au cours du premier passage de l’édition SIAN 2019 ; 79% des enfants de 6-59 mois ont pu bénéficier de la supplémentation en vitamine A à l’échelle
nationale.
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Annuaire SLIS 2019 Page 103
Tableau XLIII : Couverture en Albendazole de six districts sanitaires de la région de Sikasso
Districts
Cibles Albendazole Ayants reçus Albendazole Couvertures Albendazole
12-23 mois 24-59 mois
12 – 59
mois
Total
FPPI
12-23 mois 24-59 mois
12 – 59
mois
FPPI 12-23 mois 24-59 mois
12 –
59
mois
FPPI
Bougouni 59421 110352 169773 4135 26 737 66 617 93 354 2 455 45% 60% 59% 59%
Sikasso 72134 133962 206096 1104 56 411 133 126 189537 1 370 78% 99% 124% 124%
Kolondieba 24101 44760 68861 1041 11 067 41 968 53035 1 311 46% 94% 126% 126%
Koutiala 95275 176940 272215 1817 32 267 122 419 154686 3 224 34% 69% 177% 177%
Selingue 8081 15007 23088 5160 4 093 16 193 20286 523 51% 108% 10% 10%
Yanfolila 18463 34288 52751 728 8 798 25 145 33943 775 48% 73% 106% 106%
Total/Moyenne 277475 515309 792784 13985 139 373 405468 544841 9 658 50% 79% 69% 69%
Au premier passage de l’édition SIAN 2019, seuls six des dix districts de la région de Sikasso ont pu mener le déparasitage à l’Albendazole suite à une
insuffisance de stock et 69% des enfants de 12-59 mois et des femmes en post-partum immédiat de ces six districts sanitairesont pu être atteint.
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Résultats du 2ème passage de la SIAN édition 2019 :
Tableau XLIV :Couverture en VITAMINE A
Régions
Cibles Vitamine A Total Enfants ayant reçu la Vit A Couverture Vit A
6-11 mois 12-59 mois 12-59 mois 6-11 mois 12 59 mois 12- 59 mois
6 -11
mois
12 - 59
mois
6 -59
mois
BAMAKO 191151 1569505 1760656 - - - - - -
KAYES 77801 639517 717318 60716 490717 551433 78% 77% 77%
KOULIKORO 141490 1022766 1164256 97082 567438 664520 69% 55% 57%
SIKASSO 72555 652994 725549 78865 711814 790679 109% 109% 109%
SEGOU 89044 758628 847672 88421 582952 671373 99% 77% 79%
MOPTI 81723 719097 800820 74869 560433 635302 92% 78% 79%
TOMBOUCTOU 19104 171938 191042 19397 162423 181820 102% 94% 95%
GAO 16835 183976 200811 17037 157394 174431 101% 86% 87%
MENAKA 3843 13834 17677 5045 14549 19594 131% 105% 111%
KIDAL 1041 8201 9242 1037 8043 9080 100% 98% 98%
TAOUDENIT 3796 34167 37963 3322 31062 34384 88% 91% 91%
TOTAL 507 232 4 205 118 4 712 350 445 791 3 286 825 3 732 616 88% 78% 79%
Au cours du deuxième passage de l’édition SIAN 2019 ; 79% des enfants de 6 -59 mois ont pu bénéficier de la supplémentation en vitamine A à l’échelle nationale. Ce
deuxième passage s’est déroulé avec l’avènement de la pandémie de la COVID 19 et le district de Bamako étant l’épicentre de cette pandémie n’a pas pu mener
l’activité.
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Tableau XLV : Couverture en Albendazole
Régions
Cibles Albendazole (nombre ayant reçu du
dernier passage majoré de 10%)
Total enfants ayant reçu
l'Albendazole
Total FPPI
ayant reçu
l'Albendazole
Couverture Albendazole
12-23 mois 24-59 mois
12 – 59
mois
FPPI 12-23 mois 24-59 mois
12 – 59
mois
12 -
23
mois
24 -
59
mois
12 –
59
mois
FPPI
BAMAKO 549327 1020178 1569505 3738 - - - - - - - -
KAYES 220572 418945 639517 17999 130458 360259 490717 14026 59% 86% 77% 78%
KOULIKORO 357968 664798 1022766 21842 166505 522180 688685 12402 47% 79% 67% 57%
SIKASSO 126971 526023 652994 20154 155085 547645 702730 18608 122% 104% 108% 92%
SEGOU 265520 493108 758628 20272 143543 418895 562438 12629 54% 85% 74% 62%
MOPTI 251684 467413 719097 18140 163170 427853 591023 9135 65% 92% 82% 50%
TOMBOUCTOU 33432 138506 171938 5307 38293 132020 170313 8099 115% 95% 99% 153%
GAO 64391 119584 183975 4602 42151 116723 158874 3203 65% 98% 86% 70%
MENAKA 2690 11144 13834 499 6763 21837 28600 0 251% 196% 207% 0
KIDAL 2870 5331 8201 533 2432 5611 8043 419 85% 105% 98% 79%
TAOUDENIT 11670 21673 33343 1678 10128 20933 31061 1470 87% 97% 93% 88%
Mali 1337768,1 2866524,9 4204293 114764 858528 2573956 3432484 79991 64% 90% 82% 70%
Au deuxième passage de l’édition SIAN 2019, 82% des enfants de 12 – 59 mois et 70% des femmes en post-partum immédiat ont pu bénéficier du déparasitage à
l’Albendazole. Le district de Bamako étant l’épicentre de la pandémie de la COVID-19 n’a pas pu mener l’activité à cause de cette pandémie.
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F. HYGIENE PUBLIQUE ET SALUBRITE
Tableau XLVI : Répartition des forages par région en Decembre 2019.
Districts Sanitaires / Régions Nombre de forages existants Nombre de forages fonctionnels Pourcentage de forages fonctionnels
Kayes 1781 1309 73,5
Koulikoro 3026 2412 79,7
Sikasso 3265 2512 76,9
Ségou 2217 1669 75,3
Mopti 2040 1617 79,3
Tombouctou 435 305 70,1
Gao 484 409 84,5
Kidal 5 5 100,0
Taoudenit 58 10 17,2
Menaka 18 2 11,1
Bamako 12 8 66,7
Mali 13341 10258 76,9
Source : DHIS2
La proportion de forages fonctionnels est de 76,9% en 2019 contre 81,14% en 2018.
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Annuaire SLIS 2019 Page 107
Tableau XLVII : Situation de la gestion des boites de sécurité par District et par région
Districts Sanitaires /
Régions
Nombre de boites de
sécurité collectées
Nombre de boites de
sécurité incinérées
Taux d'incineration des
boites de sécurité
Bafoulabe 1306 1113 85,22
Diema 3499 2530 72,31
Kayes 5768 3878 67,23
Kenieba 3498 2203 62,98
Kita 4425 2408 54,42
Nioro 2588 1924 74,34
Oussoubidiagna 1407 1129 80,24
Sagabari 672 595 88,54
Sefeto 480 134 27,92
Yelimane 2200 1113 50,59
Kayes 25843 17027 65,89
Banamba 2625 2314 88,15
Dioila 3053 3003 98,36
Fana 3383 3043 89,95
Kalabancoro 4684 4293 91,65
Kangaba 3143 2541 80,85
Kati 4343 3823 88,03
Kolokani 5766 5029 87,22
Koulikoro 11940 10609 88,85
Nara 2287 2120 92,7
Ouelessebougou 2803 1623 57,9
Koulikoro 44027 38398 87,21
Bougouni 14976 7961 53,16
Kadiolo 3571 2936 82,22
Kignan 1897 659 34,74
Kolondieba 1785 1253 70,2
Koutiala 5676 3239 57,06
Niena 1397 966 69,15
Selingue 2641 2530 95,8
Sikasso 10167 9116 89,66
Yanfolila 2071 919 44,37
Yorosso 2336 2191 93,79
Sikasso 46517 31770 68,3
Baroueli 1473 894 60,69
Bla 2007 1327 66,12
Macina 2195 1761 80,23
Markala 1617 1235 76,38
Niono 2874 2212 76,97
San 2951 2470 83,7
Segou 2845 2284 80,28
Tominian 1697 1382 81,44
Ségou 17659 13565 76,82
Bandiagara 2028 1449 71,45
Bankass 4144 3342 80,65
Djenné 2443 2115 86,57
Douentza 3934 3528 89,68
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Annuaire SLIS 2019 Page 108
Districts Sanitaires /
Régions
Nombre de boites de
sécurité collectées
Nombre de boites de
sécurité incinérées
Taux d'incineration des
boites de sécurité
Koro 2528 1299 51,38
Mopti 2983 2019 67,68
Tenenkou 2105 1667 79,19
Youwarou 920 891 96,85
Mopti 21085 16310 77,35
Diré 1713 830 48,45
Goundam 730 598 81,92
Gourma-Rharous 1138 344 30,23
Niafunké 2461 1690 68,67
Tombouctou 1171 898 76,69
Tombouctou 7213 4360 60,45
Almoustarat 25 2 8
Ansongo 2207 1822 82,56
Bourem 1336 992 74,25
Gao 3123 2215 70,93
Gao 6691 5031 75,19
Abeibara 87 69 79,31
Kidal 361 219 60,66
Tessalit 163 59 36,2
TinEssako 33 8 24,24
Kidal 644 355 55,12
Achouratt 223 86 38,57
Al-Ourche 149 55 36,91
Arawane 3 3 100
Boujbeha 58 13 22,41
Foum-Alba 4 4 100
Taoudenit 3 3 100
Taoudenit 440 164 37,27
Anderamboukane 320 130 40,63
Inekar 62 27 43,55
Menaka 644 423 65,68
Tidermene 91 42 46,15
Menaka 1117 622 55,68
Commune I 6642 5744 86,48
Commune II 10236 9784 95,58
Commune III 4951 4280 86,45
Commune IV 4390 3672 83,64
Commune V 3957 3508 88,65
Commune VI 13860 13584 98,01
Bamako 44135 40615 92,02
Mali 215371 168217 78,11
Source : DHIS2
Le taux d’incinération des boîtes de sécurité a connu une dimunition de 79,92% en 2018 à 78,11% en 2019.
Le taux le plus élevé est enregistré à Bamako avec 92,02% et le plus faible taux à Taoudeni avec 37,27%.
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Annuaire SLIS 2019 Page 109
Tableau XLVIII: Situation des incinérateurs fonctionnels par district et par région en 2019
Districts Sanitaires /
Régions
Nombre d'établissement
avec incinérateur
Fonctionnel
Nombre d'établissement
de santé
Pourcentage
Bafoulabe 15 22 68,2
Diéma 10 23 43,5
Kayes 21 50 42,0
Kénieba 22 29 75,9
Kita 24 38 63,2
Nioro 1 28 3,6
Oussoubidiagna 19 21 90,5
Sagabari 5 7 71,4
Sefeto 1 8 12,5
Yelimane 4 29 13,8
Kayes 122 255 47,8
Banamba 15 21 71,4
Dioila 21 25 84
Fana 15 22 68,2
Kalabancoro 9 21 42,9
Kangaba 17 18 94,4
Kati 28 35 80
Kolokani 23 23 100
Koulikoro 5 17 29,4
Nara 28 30 93,3
Ouelessebougou 4 22 18,2
Koulikoro 165 234 70,5
Bougouni 29 46 63
Kadiolo 20 25 80
Kignan 1 12 8,3
Kolondieba 5 21 23,8
Koutiala 24 44 54,5
Niena 7 18 38,9
Selingue 8 12 66,7
Sikasso 32 44 72,7
Yanfolila 10 20 50
Yorosso 14 17 82,4
Sikasso 150 259 57,9
Baroueli 20 27 74,1
Bla 12 30 40
Macina 15 20 75
Markala 10 19 52,6
Niono 11 25 44
![]() |
111 111 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 110
Districts Sanitaires /
Régions
Nombre d'établissement
avec incinérateur
Fonctionnel
Nombre d'établissement
de santé
Pourcentage
San 13 30 43,3
Segou 27 36 75
Tominian 17 20 85
Ségou 125 207 60,4
Bandiagara 26 31 83,9
Bankass 12 23 52,2
Djenné 11 24 45,8
Douentza 16 22 72,7
Koro 19 26 73,1
Mopti 19 28 67,9
Tenenkou 14 21 66,7
Youwarou 5 9 55,6
Mopti 122 184 66,3
Diré 5 20 25
Goundam 17 22 77,3
Gourma-Rharous 13 16 81,3
Niafunké 5 25 20
Tombouctou 12 17 70,6
Tombouctou 52 100 52
Ansongo 9 22 40,9
Bourem 10 21 47,6
Gao 9 39 23,1
Gao 28 82 34,1
Abeibara 1 2 50
Kidal 6 11 54,5
Tessalit 3 5 60
TinEssako 0 1 0
Kidal 10 19 52,6
Taoudenit 1 2 50
Al Ourche 2 4 50
Achouratt 3 4 75
Araouane 1 1 100
Boujbeha 2 3 66,7
Foum Elba 0 1 0
Taoudénit 9 15 60
Anderamboukane 3 6 50
Inekar 1 4 25
Menaka 5 10 50
Tidermene 1 5 20
Ménaka 10 25 40
![]() |
112 112 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 111
Districts Sanitaires /
Régions
Nombre d'établissement
avec incinérateur
Fonctionnel
Nombre d'établissement
de santé
Pourcentage
Commune I 1 13 7,7
Commune II 1 8 12,5
Commune III 1 9 11,1
Commune IV 1 12 8,3
Commune V 1 12 8,3
Commune VI 1 12 8,3
Bamako 6 66 9,1
Mali 799 1446 55,3
Source : Rapports DRS
La proportion d’établissements de santé disposant d’au moins un incinérateur fonctionnel n’a pas évolué et est
restée autour de 55% de 2018 à 2019.
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113 113 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 112
Tableau XLIX : Situation du contrôle de la qualité de l’eau de boisson.
Région
Comparate
urs de
chlore et
de pH
Concessions
ayant une
source
d'approvisionne
ment en eau
potable
Contrôl
e de
chlore
résiduel
répond
ant aux
normes
Contrô
le de
chlore
résidu
el
effectu
é
Contrôl
es de
chlore
résidue
l
effectu
é au
centre
de
santé
Contrôl
es de
chlore
résiduel
effectu
és au
centre
de
santé
répond
ant aux
normes
Points
d'eau
potable
ayant fait
l'objet
d'analyse
bactériologi
que
Points d'eau
potable
répondant
aux normes
bactériologiq
ues
d'AES
dont
l'eau est
chlorée
avant
distributi
on
D’adducti
ons d'eau
sommaire
(AES)
existants
Nouvea
ux puits
aménag
és
Nouvea
ux puits
réalisés
Points
de
distributi
on d’eau
potable
existants
au
niveau
des
unités de
soins
Points
de
distributi
on d’eau
potable
fonctionn
els au
niveau
des
unités de
soins
Puits
exista
nts
Puit
s
trait
és
Réservo
irs de
stockag
e d’eau
potable
existant
s au
centre
de santé
Réservoir
s de
stockage
d’eau
potable
fonctionn
els au
centre de
santé
Source
d’eau
potabl
e
exista
nts au
centre
de
santé
Source
d’eau
potable
fonctionn
els au
centre de
santé
Kayes 404 25684 35 1037 87 80 0 0 104 586 364 216 646 618 9318 333 372 332 277 267
Koulikor
o
345 97530 18 3071 85 72 19 3 118 785 1244 1280 711 684 36336
105
6
454 379 307 283
Sikasso 84 129048 65 11593 76 43 14 12 123 350 7872 738 822 868 44603
264
7
346 299 428 397
Ségou 154 63476 307 14001 64 67 2 2 117 223 2051 987 420 376 42479
302
3
1202 278 233 215
Mopti 364 65022 33 13854 66 47 0 0 84 496 184 167 453 427 8309 449 328 302 254 190
Tombouc
tou
26 13294 10 13 23 12 0 0 13 125 72 67 118 128 1523 99 98 90 78 70
Gao 40 17450 12 21 15 25 0 0 20 59 24 49 99 103 1318 24 134 93 56 64
Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Taoudenit 0 20 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 2 2 2 1 1 2 2
Menaka 6 10 0 0 14 0 0 0 0 4 15 7 6 2 56 24 19 2 4
Bamako 151 1136 16 16 259 217 0 0 6 11 7 1 548 567 16 10 127 132 271 264
Mali 1574 412670 496 43606 689 563 35 17 585 2640 11833 3512 3825 3775
14396
0
764
3
3086 1925 1909 1757
Source : DHIS2
En 2019 sur 43 606 contrôles de chlore résiduel effectuée, 689 ont été effectués dans les centres de santé et 563 répondaient aux normes.
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114 114 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 113
Tableau L : Situation de la disponibilté de l’eau dans les centres de santé en 2019.
Districts Sanitaires /
Régions
Nouveaux
puits
aménagés
Nouveaux
puits
réalisés
Points de
distribution
d’eau
potable
existants
au niveau
des unités
de soins
Points de
distribution
d’eau
potable
fonctionnels
au niveau
des unités
de soins
Nombre
de puits
existants
Nombre
de puits
traités
Réservoirs
de
Stockage
d’eau
potable
existants
au centre
de santé
Réservoirs
de stockage
d’eau
potable
fonctionnels
au Centre de
Santé
Source
d’eau
potable
existante
au centre
de santé
Source d’eau
potable
fonctionnelle
au centre de
santé
Bafoulabe 11 8 39 37 1125 30 20 18 17 18
Diema 96 22 66 58 704 14 43 35 25 24
Kayes 70 7 132 112 3662 109 62 51 59 53
Kenieba 4 0 38 36 454 4 39 37 21 18
Kita 45 169 53 55 1046 130 36 34 29 28
Nioro 115 8 126 116 1132 33 107 98 67 66
Oussoubidiagna 0 0 110 113 439 0 16 16 10 12
Sagabari 0 0 9 12 109 0 3 3 6 6
Sefeto 2 0 0 0 115 10 5 0 1 1
Yelimane 21 2 73 79 532 3 41 40 42 41
Kayes 364 216 646 618 9318 333 372 332 277 267
Banamba 170 9 33 41 3446 0 59 59 26 32
Dioila 64 3 70 70 5292 16 33 33 21 20
Fana 361 53 55 39 3534 19 36 35 45 15
Kalabancoro 127 26 71 68 8707 173 30 27 26 23
Kangaba 46 100 77 60 869 429 62 34 24 28
Kati 350 1059 86 82 6399 230 34 32 35 35
Kolokani 0 0 109 128 931 0 65 50 65 59
Koulikoro 24 9 93 83 1364 96 35 32 19 16
Nara 82 11 55 52 947 47 51 50 28 26
Ouelessebougou 20 10 62 61 4847 46 49 27 18 29
Koulikoro 1244 1280 711 684 36336 1056 454 379 307 283
![]() |
115 115 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 114
Districts Sanitaires /
Régions
Nouveaux
puits
aménagés
Nouveaux
puits
réalisés
Points de
distribution
d’eau
potable
existants
au niveau
des unités
de soins
Points de
distribution
d’eau
potable
fonctionnels
au niveau
des unités
de soins
Nombre
de puits
existants
Nombre
de puits
traités
Réservoirs
de
Stockage
d’eau
potable
existants
au centre
de santé
Réservoirs
de stockage
d’eau
potable
fonctionnels
au Centre de
Santé
Source
d’eau
potable
existante
au centre
de santé
Source d’eau
potable
fonctionnelle
au centre de
santé
Bougouni 136 40 315 309 9668 235 89 88 115 112
Kadiolo 1371 141 71 75 4711 1477 20 17 66 62
Kignan 1230 237 27 29 2894 194 27 19 18 15
Kolondieba 31 0 43 46 508 35 7 4 24 26
Koutiala 1645 262 83 85 7649 252 62 47 42 37
Niena 15 12 41 40 1034 3 14 17 27 16
Selingue 537 0 15 16 679 16 12 9 9 8
Sikasso 2492 0 136 172 3355 435 66 57 84 80
Yanfolila 13 6 24 32 431 0 15 15 13 13
Yorosso 402 40 67 64 13674 0 34 26 30 28
Sikasso 7872 738 822 868 44603 2647 346 299 428 397
Baroueli 110 13 21 22 2059 0 28 21 20 19
Bla 1555 778 69 69 6713 2697 1015 113 41 39
Macina 11 0 44 44 556 37 26 19 28 26
Markala 22 51 65 64 3551 32 36 37 24 21
Niono 14 10 28 27 1943 18 32 33 32 29
San 3 13 47 16 13264 47 12 9 21 19
Segou 245 25 103 98 10498 191 36 33 34 34
Tominian 91 97 43 36 3895 1 17 13 33 28
Ségou 2051 987 420 376 42479 3023 1202 278 233 215
Bandiagara 53 53 77 77 790 4 62 53 70 39
Bankass 0 6 73 63 1289 16 49 45 39 22
Djenné 105 71 37 27 928 164 32 27 17 15
Douentza 2 0 49 42 604 3 34 33 38 28
![]() |
116 116 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 115
Districts Sanitaires /
Régions
Nouveaux
puits
aménagés
Nouveaux
puits
réalisés
Points de
distribution
d’eau
potable
existants
au niveau
des unités
de soins
Points de
distribution
d’eau
potable
fonctionnels
au niveau
des unités
de soins
Nombre
de puits
existants
Nombre
de puits
traités
Réservoirs
de
Stockage
d’eau
potable
existants
au centre
de santé
Réservoirs
de stockage
d’eau
potable
fonctionnels
au Centre de
Santé
Source
d’eau
potable
existante
au centre
de santé
Source d’eau
potable
fonctionnelle
au centre de
santé
Koro 23 36 82 84 773 2 50 51 31 31
Mopti 1 1 48 50 883 230 34 37 35 33
Tenenkou 0 0 56 50 2774 30 51 40 15 14
Youwarou 0 0 31 34 268 0 16 16 9 8
Mopti 184 167 453 427 8309 449 328 302 254 190
Diré 8 27 10 13 181 19 18 8 14 13
Goundam 15 0 28 35 277 38 19 25 17 16
Gourma-Rharous 1 6 14 14 499 28 14 9 10 10
Niafunké 41 26 52 45 484 6 41 41 25 19
Tombouctou 7 8 14 21 82 8 6 7 12 12
Tombouctou 72 67 118 128 1523 99 98 90 78 70
Almoustarat 0 0 1 2 16 0 12 0 1 1
Ansongo 18 13 29 34 182 22 30 23 14 20
Bourem 2 2 35 31 229 0 48 34 17 22
Gao 4 34 34 36 891 2 44 36 24 21
Gao 24 49 99 103 1318 24 134 93 56 64
Abeibara 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tessalit 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
TinEssako 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Achouratt 0 0 2 2 2 2 1 0 1 1
Al-Ourche 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Arawane 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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Districts Sanitaires /
Régions
Nouveaux
puits
aménagés
Nouveaux
puits
réalisés
Points de
distribution
d’eau
potable
existants
au niveau
des unités
de soins
Points de
distribution
d’eau
potable
fonctionnels
au niveau
des unités
de soins
Nombre
de puits
existants
Nombre
de puits
traités
Réservoirs
de
Stockage
d’eau
potable
existants
au centre
de santé
Réservoirs
de stockage
d’eau
potable
fonctionnels
au Centre de
Santé
Source
d’eau
potable
existante
au centre
de santé
Source d’eau
potable
fonctionnelle
au centre de
santé
Boujbeha 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1
Foum-Alba 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Taoudenit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Taoudenit 0 0 2 2 2 2 1 1 2 2
Anderamboukane 0 0 1 0 17 0 4 4 0 0
Inekar 1 1 0 0 13 0 0 0 0 0
Menaka 14 6 5 2 23 0 20 15 2 4
Tidermene 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0
Menaka 15 7 6 2 56 0 24 19 2 4
Commune I 0 0 87 71 0 0 15 21 65 64
Commune II 0 0 94 92 1 1 11 12 77 77
Commune III 0 0 34 42 0 0 11 10 28 28
Commune IV 0 0 183 203 2 1 34 34 40 38
Commune V 0 0 44 60 1 0 16 15 20 20
Commune VI 4 1 106 99 5 5 40 40 41 37
Bamako 7 1 548 567 16 10 127 132 271 264
Mali 11833 3512 3825 3775 143960 7643 3086 1925 1909 1757
Source : DHIS2
Le nombre de source d’eau potable fonctionnels dans les structures de santé au Mali est passé de 1 618 en 2018 à 1 757 en 2019.
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Annuaire SLIS 2019 Page 117
G. MORBIDITE / MORTALITE
Tableau LI : Cas de pathologie par Sexe et par tranche d’âge
Cas de pathologie
0 - 11 mois 1- 4 ans 5 - 14 ans 15 - 44 ans 45 - 59 ans 60 ans et +
Total
M F M F M F M F M F M F
Méningite cérébrospinale 173 183 181 158 123 78 37 52 33 9 14 5 1046
Autres 60673 55204 81860 78798 89329 88440
18025
7
30506
3
91222
10067
9
85603 83987
130111
5
Diabète 0 0 6 5 95 273 3429 6252 5799 9343 6181 7808 39 191
Dracunculose 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Eczéma 2018 2244 4494 4616 3922 3807 5084 6183 1951 2011 1361 1467 39158
Gale 125 157 427 431 440 434 466 507 180 163 100 78 3508
Hta 0 0 1 0 489 1282 17042 42467 36532 55627 52278 60936 266 654
IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) 44457 46457 72572 69009 41516 39587 36016 44823 16660 16877 12597 12195 452 766
Insuffisance pondérale 3827 4766 5401 5934 804 221 146 831 22 33 20 27 22032
Intertrigo (Mycose s plis) 735 916 1281 1324 1096 1161 1404 2050 671 650 368 422 12078
Noma 0 0 0 0 7 3 6 8 10 1 3 6 44
Onchocercose 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Otite aiguë 5798 6090 9239 9145 7344 6682 6312 7488 2552 2366 1585 1506 66107
Otite purulente 2227 2559 4859 4789 3535 3204 2617 3120 1152 1040 710 752 30564
Pyodermite 7493 8586 14102 13412 9191 8544 7182 7896 2650 2329 1557 1446 84388
Sinusite 74 90 260 356 596 775 1418 2049 789 788 422 466 8083
Teigne 397 427 2608 2485 3363 2467 1513 1350 521 387 318 214 16050
Troubles mentaux 0 0 17 23 144 195 1304 1294 500 527 364 401 4769
Trypanosomiase humaine (THA) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Angine 2563 3153 8224 8698 12824 14451 13212 18967 5177 4907 2537 2340 97053
Anémie 1460 1721 8820 8595 4859 4239 2641 13014 1447 2077 969 1228 51070
Baisse d'Acuité visuelle (BAV) 0 0 24 44 241 478 1070 1532 1849 2259 2661 2681 12839
Bilharziose urinaire 0 0 390 439 5293 2600 4580 2384 1261 630 669 335 18581
Cancer du col l’’utérus 0 0 0 0 0 0 0 5199 0 2125 0 666 7990
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119 119 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 118
Carie dentaire 0 0 2381 3049 12690 14692 27569 39050 14862 17573 14917 15152 161935
Cataracte 0 0 0 0 123 103 581 1239 3130 3857 8420 8541 25994
Choléra 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Conjonctivite du nouveau- né 1900 2079 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3979
Conjonctivites 4573 4644 7013 6876 8722 8199 11103 15385 5339 6014 4731 5339 87938
De paludisme grave confirme 21583 24418
11805
1
10950
0
12685
2
11893
6
94005
14931
0
32256 35142 20596 23524 874173
De paludisme simple confirmé 54698 59809
22782
1
21343
0
22461
2
21404
5
20848
1
28342
8
74419 74177 46200 45989
172710
9
De tuberculose suspecte 72 91 237 325 675 842 3636 4097 3268 2437 2264 1830 19774
Diarrhée présumée infectieuse hors choléra 39677 37954 61481 53360 20029 18460 18420 26196 9160 10323 7753 9214 312027
Douleurs abdominales basses 0 0 0 1764 0 16242 0 88148 0 24229 0 6819 137202
Drépanocytose 18 21 116 125 241 247 222 423 73 57 56 38 1637
Fistule obstétricale 0 0 0 0 0 10 0 57 0 5 0 7 79
Fièvre typhoïde 671 706 5531 6883 18510 21010 46847 62980 21691 21751 12637 12096 231313
Gingivite simple 0 0 508 605 892 995 1401 1766 891 946 772 659 9435
Gingivite ulcéro-nécrotique aiguë 0 0 23 29 56 59 149 185 61 56 44 64 726
Glaucome 0 0 1 12 11 335 861 1142 1108 1197 2072 1934 8673
Intoxication alimentaire d’’origine chimique 50 82 290 275 193 206 239 250 72 41 73 35 1806
Intoxication alimentaire d’’origine microbienne 234 262 742 832 992 951 1151 1410 628 660 457 342 8661
Paludisme suspect
15753
7
16447
3
51818
6
48695
1
47854
2
46102
7
46034
0
70096
5
17995
9
18825
9
11981
2
12537
4
404142
5
Paralysie flasque aiguë (PFA) 21 32 56 62 32 26 3 4 0 1 1 2 240
Retard croissance 1402 1520 1875 2003 696 138 1 0 0 0 1 0 7636
Rougeole 119 99 351 338 153 142 88 49 9 6 7 26 1387
Rétinophatrie diabétique 1 0 11 9 51 43 135 123 116 124 147 147 907
Syphilis endémique 47 56 230 336 806 1162 2158 3663 1519 1393 797 570 12737
Toux > 15 jours 796 797 1488 1507 1604 1753 4310 4723 3527 3058 2873 2369 28805
Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie 67030 63461
10914
9
10123
5
58564 55405 55168 73423 25332 25655 20821 20977 676220
Trachome 54 18 16 19 19 37 64 57 67 90 82 78 601
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Traumatisme (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents la voie publique 739 983 6439 5914 16887 12116 42969 19212 11261 5929 5477 2766 130692
Traumatisme (plaies, brûlures, fractures) non liés aux accidents la voie
publique
2554 2893 11027 9915 21531 14424 30907 19869 9863 6479 5510 3527 138499
Traumatismes : Accidents domestiques 309 374 2208 1924 4772 2899 5293 3724 1578 1065 682 521 25349
Traumatismes : coups et blessures volontaires 77 131 916 1028 3638 3069 8139 7841 2078 1390 809 614 29730
Traumatismes oculaires (Coup point, accint domestique ou travail) 92 81 791 659 2284 1482 3898 2616 1210 855 663 490 15121
Trichiasis
3 12 14 57 106 463 500 478 557 601 679 3470
Tuberculose confirmée 29 15 148 116 105 126 879 733 551 291 359 192 3544
Tétanos 6 0 6 2 14 7 13 14 4 2 10 20 98
Tétanos néonatal 13 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17
Ulcération génitale 117 182 229 344 325 1391 2632 7208 1897 3100 1305 2077 20807
Vers intestinaux 779 1108 6333 6788 7787 7352 7639 8475 3111 3104 2014 1869 56359
Vices réfraction et basses vision 1 3 29 76 606 1170 2964 4566 2273 2163 1524 1489 16864
Ecoul. Urétral et/ou dysurie 0 0 0 0 0 0 17679
10168
6008
33855
Nombre d’écoulement vaginal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Nombre troubles liés à l'accouchement et au post partum 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Nombre troubles liés à la grossesse 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Source : DHIS2
En 2019, les pathologies les plus fréquentes ont été : le paludisme avec 23% des cas sur l’ensemble des pathologies suivi des IRA (10%) et des diarrhées présumées
infectieuses en dehors du choléra (3%).
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Annuaire SLIS 2019 Page 120
Tableau LII : Décès par pathologie par Sexe et par tranche d’âge
Cas de décès
0-11
mois
1-4 ans 5-14 ans
15-44
ans
45-59
ans
60 ans et
+ Total
M F M F M F M F M F M F
Décès Diabète 0 0 1 0 0 1 9 22 9 20 9 16 87
Décès HTA 0 0 0 0 5 5 39 108 100 152 203 177 789
Décès IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) 11 2 5 2 3 1 2 2 1 0 1 0 30
Décès Noma 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Décès Troubles mentaux 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
Décès Trypanosomiase humaine (THA) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Décès angine 22 33 0 0 0 1 1 3 0 0 0 0 60
Décès anémie 14 20 129 128 73 74 37 165 16 22 16 13 707
Décès autres affections la bouche et des dents 12 11 31 35 29 27 25 23 18 29 31 50 321
Décès cancer col l’’utérus 0 0 0 0 0 0 0 4 0 6 0 3 13
Décès choléra 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Décès diarrhée présumée infectieuse hors choléra 14 14 7 6 0 2 2 0 0 0 0 2 47
Décès drépanocytose 0 1 10 8 13 10 4 32 4 1 0 4 87
Décès fistule obstétricale 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Décès fièvre typhoïde 0 1 3 6 16 11 12 17 6 5 6 4 87
Décès gingivite ulcéro-nécrotique aiguë 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2
Décès glaucome 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Décès intoxication alimentaire d’’origine chimique 2 10 0 1 10 10 13 4 4 5 3 1 63
Décès intoxication alimentaire d’’origine microbienne 1 1 6 8 10 5 11 9 6 5 0 3 65
Décès méningite cérébrospinale 10 8 8 4 2 2 0 0 0 0 0 0 34
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Décès paludisme grave confirmé 97 126 488 459 208 192 41 33 12 9 18 7 1690
Décès rougeole 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Décès toux > 15 jours 0 0 1 0 1 0 10 6 2 3 11 6 40
Décès toux<15 jours, IRA basses: pneumonie, bronchopneumonie 58 43 46 48 16 13 5 5 12 23 16 5 290
Décès traumatisme (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents la voie publique 4 2 58 29 80 37 341 99 52 22 35 17 776
Décès traumatisme (plaies, brûlures, fractures) non liés aux accidents la voie publique 2 2 35 37 52 34 162 64 21 13 19 10 451
Décès traumatismes : Accidents domestiques 1 5 18 15 22 34 57 71 31 30 20 12 316
Décès traumatismes : coups et blessures volontaires 1 0 4 3 20 17 68 42 7 9 3 0 174
Décès tuberculose confirmée 0 0 0 0 0 0 4 3 2 1 2 1 13
Décès tuberculose suspecte 0 0 0 0 0 0 4 4 0 0 5 0 13
Décès tétanos 3 0 4 1 3 0 2 2 0 0 0 0 15
Décès tétanos néonatal 2 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6
Décès écoul. urétral et/ou dysurie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Nombre décès troubles liés à l'accouchement et au post partum 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Nombre décès troubles liés à la grossesse 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Source : DHIS2
En 2019, les pathologies ayant le plus causé de décès sont : le paludisme avec 27% de l’ensemble des cas de décès suivi de l’hypertension artérielle (12%) et des
traumatismes liés aux AVP 12%.
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Graphique 6: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 0 à 11 mois (pour 1000)
Chez les enfants de 0-11 mois, les IRA Basses constituent la première cause de consultation suivies du paludisme simple et des maladies diarrhéiques hors cholera
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Annuaire SLIS 2019 Page 123
Graphique 7: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 1 à 4 ans (pour 1000)
Chez les enfants de 1-4 ans, le paludisme (simple et grave) constitue la première cause de morbidité suivi des IRA Basses.
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Graphique 8: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 5 à 14 ans (pour 1000)
Chez les enfants de 5-14 ans, le paludisme (simple, grave) constitue la première cause de morbidité suivi des IRA Basses.
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Annuaire SLIS 2019 Page 125
Graphique 9: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 15 à 44 ans (pour 1000)
Chez les personnes de 15-44 ans, le paludisme (simple et grave) constitue la première cause de morbidité suivi des IRA Basses.
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Annuaire SLIS 2019 Page 126
Graphique 10: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 45 à 59 ans (pour 1000)
Chez les personnes de 45-59 ans, le paludisme simple constitue la première cause de morbidité suivi des IRA Basses.
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Graphique 11: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 60 ans et+ (pour 1000)
Chez les personnes de 60 ans et plus, l’HTA constitue la première cause de morbidité suivi du paludisme simple.
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Annuaire SLIS 2019 Page 128
Tableau LIII : Paludisme grave : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
Région
0 - 11 mois 1 - 4 ans 5 - 14 ans
Cas Décès
Incidence
du
paludisme
grave
confirmé
Cas Décès
Incidence
du
paludisme
grave
confirmé
Cas Décès
Incidence
du
paludisme
grave
confirmé M F M F M F M F M F M F
Kayes 1437 1528 4 7 27 8852 8288 48 41 41,7 15152 14027 47 31 36,7
Koulikoro 4418 5082 9 15 71,3 25402 23350 68 65 97,6 28393 26538 25 26 56,9
Sikasso 7667 8530 35 64 111,5 40858 38979 155 191 146,5 33005 30271 34 26 60,1
Ségou 3704 4158 10 13 61,3 21956 19157 69 53 85,4 24412 22588 30 25 50,5
Mopti 1955 2113 4 2 36,3 12222 10800 80 50 54,8 12290 11555 26 28 29,4
Tombouctou 275 394 2 3 18 1388 1317 18 11 19,4 2366 2333 13 19 17,5
Gao 180 196 1 0 14,1 982 864 6 6 18,4 1708 1632 7 5 17,2
Kidal 3 4 0 0 1,9 11 6 0 0 1,2 17 21 0 0 1,4
Taoudenit 31 38 0 0 9,2 10 8 0 0 0,64 14 25 0 0 0,72
Menaka 38 56 0 0 30,6 149 153 0 0 26,2 310 272 1 0 26,1
Bamako 1875 2319 32 22 42,1 6221 6578 44 42 34,3 9185 9674 25 32 26,1
Mali 21583 24418 97 126 57,1 118051 109500 488 459 75,3 126852 118936 208 192 42,1
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Annuaire SLIS 2019 Page 129
Tableau LIV : Paludisme grave : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge (suite)
Région
15 - 44 ans 45 -59 ans 60 ans +
Incidence
du
paludisme
grave
total
Cas Décès Incidence
du
paludisme
grave
confirmé
Cas Décès Incidence
du
paludisme
grave
confirmé
Cas Décès Incidence
du
paludisme
grave
confirmé
M F M F M F M F M F M F
Kayes 11109 14964 7 7 24,3 3070 3321
30,7 1856 2040 2
29,6 33,4
Koulikoro 22447 35188 3 5 44,3 7275 7680 2
59,1 4744 5394 1 1 63,4 64,3
Sikasso 20998 33549 8 5 38,4 7140 8750 2 4 57,5 5126 6349 1 1 65,8 77,5
Ségou 14327 28507 1 1 34,1 5273 5848
45,6 3428 3964 3
48 54,3
Mopti 7157 14517 2 4 19,8 2307 2713 2 1 23,6 1569 1814 2 3 25,2 29,8
Tombouctou 2403 3344 9 4 15,8 1078 901 4 3 28,1 647 587 8 0 27,7 22,3
Gao 1421 2141 0 2 13,6 475 529 1
19,8 379 442 1 1 25,6 22,4
Kidal 22 25 0 0 1,3 11 11 0 0 3,1 6 4 0 0 2,2 2
Taoudenit 41 35 0 0 1 25 14 0 0 2,7 6 8 0 0 1,6 1,6
Menaka 316 322 0 1 21,2 216 226 0 1 75,7 121 113 0 0 63,4 51
Bamako 13764 16718 11 4 31,3 5386 5149 1
55,7 2714 2809 0 1 46,2 40
Mali 94005 149310 41 33 30,9 32256 35142 12 9 44 20596 23524 18 7 45,6 48,8
Source : DHIS2
L’incidence du paludisme grave est plus élevée chez les 1-4 ans (75,3 pour 1000) suivi des 0-11 mois (57,1 pour 1000).
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Graphique 12 : Incidence Paludisme Grave
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Tableau LV : Paludisme simple : cas et taux d’incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
Région
0 - 11 mois 1 - 4 ans 5 - 14 ans 15 - 44 ans 45 -59 ans 60 ans +
Incidence
du
paludisme
simple
total
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
F M F M F M F M F M F M
Kayes 4043 3453 68,4 16261 16982 86,6 25009 25901 64 26201 23741 46,6 7740 8296 77 4290 4705 68,4 67,6
Koulikoro 10237 8998 144,4 36560 39267 162,6 42628 45092 90,8 58674 44499 79,2 13318 13357 105,4 8635 8319 106,1 109,4
Sikasso 20772 20092 281,2 75730 81026 308,2 47575 51300 93,8 56128 39627 67,4 13836 13770 100 9077 9039 103,9 144,6
Ségou 9216 8186 135,6 32830 36808 155 36755 39227 81,7 46365 29491 60,5 11992 11133 94,8 7639 7479 98,2 96
Mopti 6495 6299 114,3 24565 26277 129,7 24044 24854 60,2 30670 18868 45,3 7036 6791 65 4208 4103 61,9 68,1
Tombouctou 1432 1193 70,7 6225 6560 98,4 9222 10250 72,4 12828 9739 62,2 3670 3832 106,4 2384 2612 112,2 97,8
Gao 1049 941 74,5 3503 3530 75,2 5169 5333 54,2 8204 5582 52,8 2312 2361 92 1533 1643 99 81,8
Kidal 122 74 52,7 223 274 38,2 445 421 32,1 576 542 30,7 217 345 79,5 112 150 58,7 53,2
Taoudenit 72 109 24,2 100 119 8,4 232 145 7 280 308 8,1 158 154 22 44 73 13,1 11,7
Menaka 143 108 81,7 406 446 79,2 832 796 73 1036 927 65,3 443 556 171 301 291 160,5 121,7
Bamako 6228 5245 115,2 17027 16532 96,3 22134 21293 60,2 42466 35157 79,8 13455 13824 144,2 7766 7786 130,2 97,1
Mali 59809 54698 142 213430 227821 156,4 214045 224612 75,1 283428 208481 62,4 74177 74419 97 45989 46200 95,3 98,1
Source : DHIS2
L’incidence du paludisme simple est plus élevée chez les 1-4 ans (156,4 pour 1000) suivi des 0-11 mois (142 pour 1000).
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Graphique 13: Incidence Paludisme Simple
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Tableau LVI: Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
Région
0 - 11 mois 1 - 4 ans 5 - 14 ans 15 - 44 ans 45 - 59 ans 60 ans et +
Incidence
Total
Cas Décès
Incidence
Cas Décès
Cas Décès
Cas Décès
Cas Décès
Cas Décès Incidence
F M F M
F M F M Incidence F M F M Incidence F M F M Incidence F M F M Incidence F M F M
Kayes 4328 4196
77,75 7206 8068
1 37,15 2780 3106
7,4 3775 2748
1 0 1580 1259
13,63 1521 1212
20,77 15,24
Koulikoro 4921 5144 1 3 75,56 6952 8251 1
30,44 2382 2569
5,13 4352 2899
1 0 1683 1410
12,22 1428 1171 1
16,26 12,96
Sikasso 7578 8515 1
110,74 11262 12988
44,5 2355 2485
4,59 4125 2625
1482 1265
9,95 1666 1216
16,53 15,84
Ségou 4270 4909
1 71,52 5719 6928 2 2 26,28 1904 2174 1
4,38 3162 2024
1411 1130
10,42 1335 1123
15,96 11,25
Mopti 4386 4664
1 80,83 6333 7529
1 33,02 1814 1992
4,69 3074 1846
1092 968
9,68 930 840
13,17 12,67
Tombouctou 3310 3325
3 178,74 4359 5073
67,76 1466 1610
11,43 2066 1416
836 787
23,01 641 700
30,11 27,57
Gao 3108 3232
237,21 3351 4329
76,63 781 974
9,06 1189 711
387 338
14,28 404 292 1
21,7 28,58
Kidal 293 233
141,4 498 538
74,27 203 264
17,32 159 151
38 51
12,59 22 33
12,32 26,7
Taoudenit 255 193
60,01 383 371
26,93 354 345 1
12,92 304 248
189 169
25,24 174 113
32,04 16,6
Menaka 169 125
95,64 356 384
64,19 262 228
21,99 433 265
276 254
90,74 244 251
134,19 42,25
Bamako 5336 5141 12 6 105,23 6941 7022 3 3 37,4 4159 4282
11,69 3557 3487
1349 1529
15,21 849 802
13,82 17,86
Mali 37954 39677 14 14 96,3 53360 61481 6 7 37,99 18460 20029 2
6,59 26196 18420
2 0 10323 9160
12,72 9214 7753 2
17,54 15,48
Source : DHIS2
L’incidence de diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra est plus élevée chez les 0-11 mois (96,3 pour 1000) suivi des 1-4 ans (37,99 pour 1000).
La plus grande incidence a été enregistrée à Ménaka soit 42,25 pour 1 000.
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Graphique 14 : Incidence de la diarrhée
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Tableau LVII : Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
en 2019
Région
0 - 11 mois 1 - 4 ans 5 - 14 ans
Cas Décès
Cas Décès
Cas Décès
M F M F
Incidence
IRA
Basses
M F M F
Incidence
IRA
Basses
M F M F
Incidence
IRA
Basses
Kayes 6925 7034 4 3 127,32 13371 12577 2 1 67,62 10155 9504 0 0 18,34
Koulikoro 9374 8505 3 1 134,23 15837 14285 4 3 64,61 8653 7830 0 0 12,66
Sikasso 18792 17346 7 10 248,68 31427 28513 13 18 117,85 10439 9603 4 3 14,11
Ségou 6916 6610 9 3 105,39 10929 9836 1 1 46,23 5966 5374 6 0 9,04
Mopti 7968 7395 0 3 137,22 10987 10175 1 2 54 5541 5493 0 1 10,08
Tombouctou 4505 4135 9 10 232,76 6887 6496 13 9 103,01 4033 3975 3 7 22,07
Gao 3119 3112 1 0 233,13 5116 5100 2 2 109,21 3061 3012 1 0 23,25
Kidal 623 631 0 0 337,1 1195 1093 0 0 175,73 989 962 0 0 53,65
Taoudenit 366 345 0 0 95,24 660 808 0 0 56,18 588 676 0 0 17,32
Menaka 447 439 0 0 288,22 880 852 0 0 160,98 857 873 0 1 57,57
Bamako 7995 7909 25 13 159,74 11860 11500 10 12 67,04 8282 8103 2 1 16,84
Mali 67030 63461 58 43 161,87 109149 101235 46 48 74,57 58564 55405 16 13 14,46
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Tableau LVIII (suite): Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche
d’âge en 2019
Région
15 - 44 ans 45 -59 ans 60 ans et +
Cas Décès
Cas Décès
Cas Décès
M F M F
Incidence
IRA
Basses
M F M F
Incidence
IRA
Basses
M F M F
Incidence
IRA
Basses
Kayes 8361 10949 1 0 18,02 4045 4247 0 0 39,8 3197 3430 0 1 36,09
Koulikoro 8823 11630 1 2 15,71 3452 3831 0 0 28,78 3308 3454 0 0 30,31
Sikasso 9385 12896 1 1 15,69 3776 4028 1 1 28,26 3587 3585 0 0 29,46
Ségou 5883 8489 0 0 11,46 2931 2931 0 0 24,04 2856 2965 0 0 27,08
Mopti 5018 7894 0 0 11,8 2987 2787 0 0 27,14 2171 2345 0 0 24,08
Tombouctou 3634 5389 1 2 24,87 1913 1964 9 22 54,97 1577 1283 14 4 46
Gao 2470 3675 1 0 23,52 1157 1134 1 0 45,11 961 961 1 0 42,93
Kidal 1216 1086 0 0 63,31 505 358 0 0 122,1 369 218 0 0 94,21
Taoudenit 826 1024 0 0 25,35 510 539 0 0 73,96 310 270 0 0 46,38
Menaka 1145 1412 0 0 85,1 692 727 0 0 242,95 351 329 0 0 132,07
Bamako 8407 8979 0 0 17,86 3364 3109 1 0 34,22 2134 2137 1 0 25,61
Mali 55168 73423 5 5 16,32 25332 25655 12 23 33,29 20821 20977 16 5 30,96
Source : DHIS2
L’incidence des IRA basses est plus élevée chez les 0-11mois (161,87 pour 1000) suivi des 1-4 ans (74,57 pour 1000).
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Graphique 15: Incidence IRA basses
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Tableau LIX : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
Région
0- 11 mois 1- 4 ans 5- 14 ans 15- 44 ans 45- 59 ans 60 ans et plus
Cas Décès
Incidenc
e IRA
Hautes
Cas Décès
Incidenc
e IRA
Hautes
Cas Décès
Incidenc
e IRA
Hautes
Cas Décès
Incidenc
e IRA
Hautes
Cas Décès
Cas Décès
Incidenc
e IRA
Hautes M F M F M F M F M F M F M F M F M F M F
Incidenc
e IRA
Hautes
M F M F
Kayes 5242 5636 1 2 99,22 9726 9933 2 1 47,81 6895 7153 2 0 17,8 8038 6081 1 1 13,17 2617 2837 0 0 26,18 2015 2027 1 0 30,72
Koulikoro 6065 5703 0 0 88,35 8885 9623 1 0 37,05 5070 5358 0 0 12,8 6723 5644 0 1 9,5 2139 2119 0 0 16,82 1765 1616 0 0 21,15
Sikasso 8235 7906 0 0 111,07 14823 16029 0 0 56,61 3948 4416 0 0 7,4 4317 3498 0 0 5,5 1612 1610 0 0 11,67 1319 1384 0 0 15,5
Ségou 4739 4496 0 0 71,95 6013 6727 0 0 26,47 3096 3397 0 0 6,9 3707 2726 0 0 5,13 1509 1538 0 0 12,5 1252 1208 0 0 15,97
Mopti 4376 4070 0 0 75,44 5472 5723 0 0 26,66 3144 3128 0 0 8,5 4134 2739 0 0 6,28 1494 1722 0 0 15,12 1294 1374 0 0 19,86
Tomboucto
u
2511 2605 0 0 137,82 3673 3839 1 1 53,97 2428 2509 1 0 21,6 3091 2712 0 0 15,99 1465 1456 0 0 41,42 1132 960 0 0 46,96
Gao 1746 1747 0 0 130,69 2961 2995 0 0 59,42 1948 2064 0 0 17 2056 1232 0 0 12,59 657 679 0 0 26,31 573 418 0 0 30,9
Kidal 396 502 0 0 241,4 859 926 0 0 127,96 1033 961 0 0 75,8 886 1159 0 0 56,24 453 485 0 0 132,71 233 196 0 0 96,1
Taoudenit 332 336 0 0 89,48 618 526 0 0 40,87 664 552 0 0 30,1 935 696 0 0 22,35 428 489 0 0 64,65 294 323 0 0 68,88
Menaka 281 276 0 0 181,2 508 561 0 0 92,73 529 490 0 0 65,6 813 650 1 0 48,69 366 407 1 0 132,35 276 268 0 0 147,47
Bamako
1053
4
1318
0
1
0
0 238,19 15471 15690 1 0 83,46 10832 11488 0 0 26,3 10123 8879 0 0 19,53 3920 3535 0 0 39,41 2444 2421 0 0 40,72
Mali
4445
7
4645
7
1
1
2 112,78 69009 72572 5 2 46,83 39587 41516 3
13,8 44823 36016 2 2 10,26 16660 16877 1
21,9 12597 12195 1 0 25,63
Source : DHIS2
L’incidence IRA haute est plus élevée chez les 0-11mos (112,78 pour 1000) suivi des 1-4 ans (46,83 pour 1000).
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Graphique 17 : Incidence IRA hautes
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Tableau LX: Ulcération génitale cas et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
Région
0 - 11 mois 1 - 4 ans 5 - 14 ans 15 - 44 ans 45 - 59 ans 60 ans et +
Cas Incidence
ulcération
génitale
Cas Incidence
Ulcération
Génitale
Cas Incidence
Ulcération
Génitale
Cas Incidence
Ulcération
Génitale
Cas Incidence
ulcération
génitale
Cas Incidence
ulcération
génitale
F M F M F M F M F M F M
Kayes 7 6 0,12 33 18 0,12 123 38 0,2 686 292 0,91 265 192 2,2 28 45 0,55
Koulikoro 72 3 0,56 139 58 0,39 790 92 0,91 1760 459 1,7 1134 236 5,4 948 82 6,4
Sikasso 48 33 0,56 53 37 0,17 98 26 0,12 1100 259 0,96 286 144 1,6 233 164 2,3
Ségou 10 19 0,23 26 44 0,15 81 41 0,13 810 214 0,82 105 103 0,85 24 27 0,33
Mopti 7 10 0,15 19 24 0,1 18 12 0,04 477 96 0,52 36 36 0,34 4 13 0,13
Tombouctou 8 12 0,54 18 11 0,21 72 41 0,42 478 232 2 226 180 5,8 93 116 4,7
Gao 2 1 0,11 1 5 0,06 15 8 0,12 124 86 0,8 26 31 1,1 17 24 1,3
Kidal 1 1 0,54 7 2 0,65 10 6 0,59 43 33 2,1 22 22 6,2 7 10 3,8
Taoudenit 1 3 0,54 5 1 0,21 22 11 0,61 88 27 1,6 52 3 3,9 6 4 1,1
Menaka 0 1 0,33 4 2 0,52 17 12 1,3 50 36 2,9 24 28 8,9 11 30 11,1
Bamako 26 28 0,54 39 27 0,18 145 38 0,25 1592 898 2,6 924 922 9,8 706 790 12,5
Mali 182 117 0,37 344 229 0,19 1391 325 0,29 7208 2632 1,2 3100 1897 3,3 2077 1305 3,5
Source : DHIS2
L’incidence des ulcérations génitales est plus élevée chez les 60 ans et plus (3,5 pour 1000) suivie les 45- 59 ans (3,3 pour 1000).
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Graphique 16 : Incidence Paludisme Grave
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Tableau LXI : Paludisme simple : cas et taux d’incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
Région
0 - 11 mois 1 - 4 ans 5 - 14 ans 15 - 44 ans 45 -59 ans 60 ans +
Incidence
du
paludisme
simple
total
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
Cas
Incidence
du
paludisme
simple
confirmé
F M F M F M F M F M F M
Kayes 4043 3453 68,4 16261 16982 86,6 25009 25901 64 26201 23741 46,6 7740 8296 77 4290 4705 68,4 67,6
Koulikoro 10237 8998 144,4 36560 39267 162,6 42628 45092 90,8 58674 44499 79,2 13318 13357 105,4 8635 8319 106,1 109,4
Sikasso 20772 20092 281,2 75730 81026 308,2 47575 51300 93,8 56128 39627 67,4 13836 13770 100 9077 9039 103,9 144,6
Ségou 9216 8186 135,6 32830 36808 155 36755 39227 81,7 46365 29491 60,5 11992 11133 94,8 7639 7479 98,2 96
Mopti 6495 6299 114,3 24565 26277 129,7 24044 24854 60,2 30670 18868 45,3 7036 6791 65 4208 4103 61,9 68,1
Tombouctou 1432 1193 70,7 6225 6560 98,4 9222 10250 72,4 12828 9739 62,2 3670 3832 106,4 2384 2612 112,2 97,8
Gao 1049 941 74,5 3503 3530 75,2 5169 5333 54,2 8204 5582 52,8 2312 2361 92 1533 1643 99 81,8
Kidal 122 74 52,7 223 274 38,2 445 421 32,1 576 542 30,7 217 345 79,5 112 150 58,7 53,2
Taoudenit 72 109 24,2 100 119 8,4 232 145 7 280 308 8,1 158 154 22 44 73 13,1 11,7
Menaka 143 108 81,7 406 446 79,2 832 796 73 1036 927 65,3 443 556 171 301 291 160,5 121,7
Bamako 6228 5245 115,2 17027 16532 96,3 22134 21293 60,2 42466 35157 79,8 13455 13824 144,2 7766 7786 130,2 97,1
Mali 59809 54698 142 213430 227821 156,4 214045 224612 75,1 283428 208481 62,4 74177 74419 97 45989 46200 95,3 98,1
Source : DHIS2
L’incidence du paludisme simple est plus élevée chez les 1-4 ans (156,4 pour 1000) suivi des 0-11 mois (142 pour 1000).
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Graphique 17: Incidence Paludisme Simple
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Tableau LXII: Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
Région
0 - 11 mois 1 - 4 ans 5 - 14 ans 15 - 44 ans 45 - 59 ans 60 ans et + Incidence
Cas Décès Cas Décès Cas Décès Cas Décès Cas Décès Cas Décès
Incidence
F M F M Incidence F M F M Incidence F M F M Incidence F M F M Incidence F M F M Incidence F M F M
Kayes 4328 4196 0 0 77,8 7206 8068 0 1 37,2 2780 3106 0 0 7,4 3775 2748 1 0 1580 1259 0 0 13,6 1521 1212 0 0 20,8 15,2
Koulikoro 4921 5144 1 3 75,6 6952 8251 1 30,4 2382 2569 0 0 5,1 4352 2899 1 0 1683 1410 0 0 12,2 1428 1171 1 0 16,3 13,0
Sikasso 7578 8515 1 0 110,7 11262 12988 0 0 44,5 2355 2485 0 0 4,6 4125 2625 0 0 0 1482 1265 0 0 10,0 1666 1216 0 0 16,5 15,8
Ségou 4270 4909 0 1 71,5 5719 6928 2 2 26,3 1904 2174 1 0 4,4 3162 2024 0 0 0 1411 1130 0 0 10,4 1335 1123 0 0 16,0 11,3
Mopti 4386 4664 0 1 80,8 6333 7529 0 1 33,0 1814 1992 0 0 4,7 3074 1846 0 0 0 1092 968 0 0 9,7 930 840 0 0 13,2 12,7
Tombouctou 3310 3325 0 3 178,7 4359 5073 0 0 67,8 1466 1610 0 0 11,4 2066 1416 0 0 0 836 787 0 0 23,0 641 700 0 0 30,1 27,6
Gao 3108 3232 0 0 237,2 3351 4329 0 0 76,6 781 974 0 0 9,1 1189 711 0 0 0 387 338 0 0 14,3 404 292 1 0 21,7 28,6
Kidal 293 233 0 0 141,4 498 538 0 0 74,3 203 264 0 0 17,3 159 151 0 0 0 38 51 0 0 12,6 22 33 0 0 12,3 26,7
Taoudenit 255 193 0 0 60,0 383 371 0 0 26,9 354 345 1 0 12,9 304 248 0 0 0 189 169 0 0 25,2 174 113 0 0 32,0 16,6
Menaka 169 125 0 0 95,6 356 384 0 0 64,2 262 228 0 0 22,0 433 265 0 0 0 276 254 0 0 90,7 244 251 0 0 134,2 42,3
Bamako 5336 5141 12 6 105,2 6941 7022 3 3 37,4 4159 4282 0 0 11,7 3557 3487 0 0 0 1349 1529 0 0 15,2 849 802 0 0 13,8 17,9
Mali 37954 39677 14 14 96,3 53360 61481 6 7 37,99 18460 20029 2 0 6,6 26196 18420 0 2 0 10323 9160 0 0 12,7 9214 7753 2 0 17,5 15,5
Source : DHIS2
L’incidence de diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra est plus élevée chez les 0-11 mois (96,3 pour 1000) suivi des 1-4 ans (37,99 pour 1000).
La plus grande incidence a été enregistrée à Ménaka soit 42,25 pour 1 000.
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Graphique 18 : Incidence de la diarrhée
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Tableau LXIII : Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
en 2019
Région
0 - 11 mois 1 - 4 ans 5 - 14 ans
Cas Décès
Cas Décès
Cas Décès
M F M F
Incidence
IRA
Basses
M F M F
Incidence
IRA
Basses
M F M F
Incidence
IRA
Basses
Kayes 6925 7034 4 3 127,32 13371 12577 2 1 67,62 10155 9504 0 0 18,34
Koulikoro 9374 8505 3 1 134,23 15837 14285 4 3 64,61 8653 7830 0 0 12,66
Sikasso 18792 17346 7 10 248,68 31427 28513 13 18 117,85 10439 9603 4 3 14,11
Ségou 6916 6610 9 3 105,39 10929 9836 1 1 46,23 5966 5374 6 0 9,04
Mopti 7968 7395 0 3 137,22 10987 10175 1 2 54 5541 5493 0 1 10,08
Tombouctou 4505 4135 9 10 232,76 6887 6496 13 9 103,01 4033 3975 3 7 22,07
Gao 3119 3112 1 0 233,13 5116 5100 2 2 109,21 3061 3012 1 0 23,25
Kidal 623 631 0 0 337,1 1195 1093 0 0 175,73 989 962 0 0 53,65
Taoudenit 366 345 0 0 95,24 660 808 0 0 56,18 588 676 0 0 17,32
Menaka 447 439 0 0 288,22 880 852 0 0 160,98 857 873 0 1 57,57
Bamako 7995 7909 25 13 159,74 11860 11500 10 12 67,04 8282 8103 2 1 16,84
Mali 67030 63461 58 43 161,87 109149 101235 46 48 74,57 58564 55405 16 13 14,46
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Tableau LXIV (suite): Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche
d’âge en 2019
Région
15 - 44 ans 45 -59 ans 60 ans et +
Cas Décès
Cas Décès
Cas Décès
M F M F
Incidence
IRA
Basses
M F M F
Incidence
IRA
Basses
M F M F
Incidence
IRA
Basses
Kayes 8361 10949 1 0 18,02 4045 4247 0 0 39,8 3197 3430 0 1 36,09
Koulikoro 8823 11630 1 2 15,71 3452 3831 0 0 28,78 3308 3454 0 0 30,31
Sikasso 9385 12896 1 1 15,69 3776 4028 1 1 28,26 3587 3585 0 0 29,46
Ségou 5883 8489 0 0 11,46 2931 2931 0 0 24,04 2856 2965 0 0 27,08
Mopti 5018 7894 0 0 11,8 2987 2787 0 0 27,14 2171 2345 0 0 24,08
Tombouctou 3634 5389 1 2 24,87 1913 1964 9 22 54,97 1577 1283 14 4 46
Gao 2470 3675 1 0 23,52 1157 1134 1 0 45,11 961 961 1 0 42,93
Kidal 1216 1086 0 0 63,31 505 358 0 0 122,1 369 218 0 0 94,21
Taoudenit 826 1024 0 0 25,35 510 539 0 0 73,96 310 270 0 0 46,38
Menaka 1145 1412 0 0 85,1 692 727 0 0 242,95 351 329 0 0 132,07
Bamako 8407 8979 0 0 17,86 3364 3109 1 0 34,22 2134 2137 1 0 25,61
Mali 55168 73423 5 5 16,32 25332 25655 12 23 33,29 20821 20977 16 5 30,96
Source : DHIS2
L’incidence des IRA basses est plus élevée chez les 0-11mois (161,87 pour 1000) suivi des 1-4 ans (74,57 pour 1000).
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Graphique 19: Incidence IRA basses
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Tableau LXV : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
Région
0- 11 mois 1- 4 ans 5- 14 ans 15- 44 ans 45- 59 ans 60 ans et plus
Cas Décès
Incidence
IRA
Hautes
Cas Décès
Incidence
IRA
Hautes
Cas Décès
Incidence
IRA
Hautes
Cas Décès
Incidence
IRA
Hautes
Cas Décès
Cas Décès
Incidence
IRA
Hautes M F M F M F M F M F M F M F M F M F M F
Incidence
IRA
Hautes
M F M F
Kayes 5242 5636 1 2 99,22 9726 9933 2 1 47,81 6895 7153 2 0 17,8 8038 6081 1 1 13,17 2617 2837 0 0 26,18 2015 2027 1 0 30,72
Koulikoro 6065 5703 0 0 88,35 8885 9623 1 0 37,05 5070 5358 0 0 12,8 6723 5644 0 1 9,5 2139 2119 0 0 16,82 1765 1616 0 0 21,15
Sikasso 8235 7906 0 0 111,07 14823 16029 0 0 56,61 3948 4416 0 0 7,4 4317 3498 0 0 5,5 1612 1610 0 0 11,67 1319 1384 0 0 15,5
Ségou 4739 4496 0 0 71,95 6013 6727 0 0 26,47 3096 3397 0 0 6,9 3707 2726 0 0 5,13 1509 1538 0 0 12,5 1252 1208 0 0 15,97
Mopti 4376 4070 0 0 75,44 5472 5723 0 0 26,66 3144 3128 0 0 8,5 4134 2739 0 0 6,28 1494 1722 0 0 15,12 1294 1374 0 0 19,86
Tombouctou 2511 2605 0 0 137,82 3673 3839 1 1 53,97 2428 2509 1 0 21,6 3091 2712 0 0 15,99 1465 1456 0 0 41,42 1132 960 0 0 46,96
Gao 1746 1747 0 0 130,69 2961 2995 0 0 59,42 1948 2064 0 0 17 2056 1232 0 0 12,59 657 679 0 0 26,31 573 418 0 0 30,9
Kidal 396 502 0 0 241,4 859 926 0 0 127,96 1033 961 0 0 75,8 886 1159 0 0 56,24 453 485 0 0 132,71 233 196 0 0 96,1
Taoudenit 332 336 0 0 89,48 618 526 0 0 40,87 664 552 0 0 30,1 935 696 0 0 22,35 428 489 0 0 64,65 294 323 0 0 68,88
Menaka 281 276 0 0 181,2 508 561 0 0 92,73 529 490 0 0 65,6 813 650 1 0 48,69 366 407 1 0 132,35 276 268 0 0 147,47
Bamako 10534 13180 10 0 238,19 15471 15690 1 0 83,46 10832 11488 0 0 26,3 10123 8879 0 0 19,53 3920 3535 0 0 39,41 2444 2421 0 0 40,72
Mali 44457 46457 11 2 112,78 69009 72572 5 2 46,83 39587 41516 3
13,8 44823 36016 2 2 10,26 16660 16877 1
21,9 12597 12195 1
25,63
Source : DHIS2
L’incidence IRA haute est plus élevée chez les 0-11mos (112,78 pour 1000) suivi des 1-4 ans (46,83 pour 1000).
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Graphique 17 : Incidence IRA hautes
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Tableau LXVI: Ulcération génitale cas et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
Région
0 - 11 mois 1 - 4 ans 5 - 14 ans 15 - 44 ans 45 - 59 ans 60 ans et +
Cas Incidence
ulcération
génitale
Cas Incidence
Ulcération
Génitale
Cas Incidence
Ulcération
Génitale
Cas Incidence
Ulcération
Génitale
Cas Incidence
ulcération
génitale
Cas Incidence
ulcération
génitale
F M F M F M F M F M F M
Kayes 7 6 0,12 33 18 0,12 123 38 0,2 686 292 0,91 265 192 2,2 28 45 0,55
Koulikoro 72 3 0,56 139 58 0,39 790 92 0,91 1760 459 1,7 1134 236 5,4 948 82 6,4
Sikasso 48 33 0,56 53 37 0,17 98 26 0,12 1100 259 0,96 286 144 1,6 233 164 2,3
Ségou 10 19 0,23 26 44 0,15 81 41 0,13 810 214 0,82 105 103 0,85 24 27 0,33
Mopti 7 10 0,15 19 24 0,1 18 12 0,04 477 96 0,52 36 36 0,34 4 13 0,13
Tombouctou 8 12 0,54 18 11 0,21 72 41 0,42 478 232 2 226 180 5,8 93 116 4,7
Gao 2 1 0,11 1 5 0,06 15 8 0,12 124 86 0,8 26 31 1,1 17 24 1,3
Kidal 1 1 0,54 7 2 0,65 10 6 0,59 43 33 2,1 22 22 6,2 7 10 3,8
Taoudenit 1 3 0,54 5 1 0,21 22 11 0,61 88 27 1,6 52 3 3,9 6 4 1,1
Menaka 0 1 0,33 4 2 0,52 17 12 1,3 50 36 2,9 24 28 8,9 11 30 11,1
Bamako 26 28 0,54 39 27 0,18 145 38 0,25 1592 898 2,6 924 922 9,8 706 790 12,5
Mali 182 117 0,37 344 229 0,19 1391 325 0,29 7208 2632 1,2 3100 1897 3,3 2077 1305 3,5
Source : DHIS2
L’incidence des ulcérations génitale est plus élevée chez les 60 ans et plus (3,5 pour 1000). et les 45- 59 ans et plus (3,3 pour 1000).
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Annuaire SLIS 2019 Page 152
Graphique 20: Incidence Ulcérations génitales
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Annuaire SLIS 2019 Page 153
Tableau LXVII : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et
par tranche d’âge en 2019
Région
0 - 11 mois 1 - 4 ans 5 -14 ans
Cas Décès
Cas Décès
Cas Décès
M F M F Incidence M F M F Incidence M F M F Incidence
Kayes 39 77 0 2 1,06 623 618 5 5 3,02 1955 1301 9 7 4,1
Koulikoro 111 122 0 0 1,75 1077 893 4 5 3,94 2637 1839 14 5 4,63
Sikasso 123 157 1 0 1,93 892 784 38 5 3,08 2236 1581 16 2 3,62
Ségou 49 72 2 0 0,94 602 525 1 2 2,34 1870 1122 8 5 3,22
Mopti 38 36 1 0 0,66 483 404 1 7 2,11 1356 769 5 2 2,62
Tombouctou 37 43 0 0 2,16 390 362 0 0 5,4 912 633 7 3 5,74
Gao 13 17 0 0 1,12 114 101 0 0 2,15 370 252 1 0 3,21
Kidal 2 1 0 0 0,81 58 55 0 0 8,1 225 161 1 0 14,31
Taoudenit 2 9 0 0 1,47 13 15 0 0 1 65 45 0 0 2,03
Menaka 5 6 0 0 3,58 42 40 0 0 7,11 274 111 0 0 17,28
Bamako 320 443 0 0 7,66 2145 2117 9 5 11,42 4987 4302 19 13 12,87
Mali 739 983 4 2 2,14 6439 5914 58 29 4,09 16887 12116 80 37 4,96
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Annuaire SLIS 2019 Page 154
Tableau LXVIII ( suite) : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par
région et par tranche d’âge en 2019
Région
15 - 44 ans 45 -59 ans 60 ans +
Cas Décès
Cas Décès Cas Décès
M F M F Incidence M F M F M F M F Incidence
Kayes 4498 1841 39 6 5,91 1005 538 8 6 398 199 2 3 4,54
Koulikoro 7005 3025 42 13 7,7 1452 692 1 1 709 417 1 0 7,04
Sikasso 5150 2407 21 12 5,32 1219 655 9 4 626 334 4 3 5,51
Ségou 4429 1973 25 11 5,1 1126 522 8 4 612 355 5 7 6,28
Mopti 2692 988 7 1 3,36 609 246 1 1 237 99 9 1 2,5
Tombouctou 2041 895 2 2 8,09 631 305 4 1 227 119 1 0 7,77
Gao 997 354 1 1 5,17 211 51 0 0 52 20 0 0 2,24
Kidal 796 242 0 0 28,55 223 99 0 0 91 22 0 0 25,31
Taoudenit 59 22 0 0 1,11 35 18 0 0 24 27 0 0 5,69
Menaka 728 202 1 0 30,95 491 157 0 0 86 24 0 0 29,82
Bamako 14574 7263 203 53 22,44 4259 2646 21 5 2415 1150 13 3 29,84
Mali 42969 19212 341 99 7,89 11261 5929 52 22 5477 2766 35 17 8,52
Source : DHIS2
Le nombre de cas des traumatismes liés aux AVP est élevé chez les 15-44 ans (62181 cas) suivi des 5-14 ans (29003 cas).
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Annuaire SLIS 2019 Page 155
Tableau LXIX : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) non liés aux accidents de la voie publique cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par
région et par tranche d’âge en 2019
Région
0 - 11 mois 1 - 4 ans 5 -14 ans 15 -44 ans
Cas Décès
Incidence
Cas Décès
Incidence
Cas Décès
Incidence
Cas Décès
Incidence
F M F M F M F M F M F M F M F M
Kayes 384 398 61 57 7,13 1489 1701 60 57 7,76 2050 3620 53 54 7,13 2622 4670 41 49 5,9
Koulikoro 300 291 32 32 4,44 1331 1758 32 32 6,18 1947 3314 29 29 5,45 2910 5553 24 27 7,7
Sikasso 569 611 17 18 8,12 1819 2163 17 18 7,31 2370 3840 15 18 5,89 3538 5446 11 15 5,3
Ségou 336 260 13 11 4,64 996 1242 13 11 4,65 1590 2976 12 11 4,91 2180 3768 11 11 5,1
Mopti 339 264 15 15 5,39 826 1132 15 15 4,66 1292 2036 14 14 4,1 1698 2733 13 14 3,4
Tombouctou 127 89 32 33 5,82 405 423 28 33 5,95 546 705 27 31 4,65 839 1211 24 26 8,1
Gao 82 81 32 24 6,1 249 269 32 24 5,17 330 434 32 24 3,94 710 805 27 20 5,2
Kidal 11 4 1 3 4,03 74 91 1 3 11,83 68 116 1 3 6,82 148 244 1 3 28,6
Taoudenit 25 11 7 15 4,82 55 58 7 15 4,04 98 99 7 9 3,64 139 189 6 7 1,1
Menaka 5 4 0 0 2,93 16 22 0 0 3,3 55 114 0 0 7,58 153 243 0 0 30,9
Bamako 715 541 28 44 12,62 2655 2168 28 43 12,92 4078 4277 28 40 11,58 4932 6045 26 39 22,4
Mali 2893 2554 238 252 6 9915 11027 233 251 6,71 14424 21531 218 233 5,98 19869 30907 184 211 11,25
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Annuaire SLIS 2019 Page 156
Tableau LXX (suite) : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) non liés aux accidents de la voie publique cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par
région et par tranche d’âge en 2019 Suite
Région
45 - 59 ans
Incidence
60 ans +
Incidence Total Cas
Total
Décès
Total
Incidence
Cas Décès Cas Décès
M F M F M F M F
Kayes 587 1140 27 39 8,29 348 454 21 32 6,1 19463 22125 7,1
Koulikoro 787 1211 11 19 7,89 408 662 10 16 6,69 20472 23611 6,15
Sikasso 954 1395 5 9 8,51 550 851 5 8 8,03 24106 27900 6,64
Ségou 676 1116 9 6 7,35 395 674 9 6 6,94 16209 19114 5,05
Mopti 348 715 7 8 5 250 323 5 7 4,26 11956 13628 4,27
Tombouctou 294 443 13 16 10,45 136 240 5 12 8,44 5458 6636 5,88
Gao 154 291 18 16 8,76 66 157 7 10 6,95 3628 4363 5,43
Kidal 51 69 1 3 16,98 22 38 1 3 13,44 936 1154 10,06
Taoudenit 123 83 3 3 14,52 35 63 3 3 10,94 978 1319 5,24
Menaka 47 238 0 0 48,8 30 57 0 0 23,58 984 1428 12,8
Bamako 2458 3162 19 35 29,71 1287 1991 17 26 27,44 34309 43361 13,78
Mali 6479 9863 113 151 10,67 3527 5510 83 120 9,34 138499 164365 6,87
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Annuaire SLIS 2019 Page 157
Graphique 21 : Incidence des traumatismes liés aux accidents de la voie publique
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Annuaire SLIS 2019 Page 158
H. HOSPITALISATION
Tableau LXXI : Hospitalisation
Districts/
Régions
Nombre de lits
d'hospitalisation
Nombre de malades
entrants
Nombre de
malades
sortants en
Chirurgie
Nombre total de journée
d’hospitalisation
Nombre de malades
decedés
Durée moyenne
de sejour
C
h
ir
u
rg
ie
M
at
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n
it
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M
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in
e
C
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in
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C
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ie
M
at
er
n
it
é
M
éd
ec
in
e
Bafoulabe 10 14 15,9 61 730 714 61 724 632 285 1927 1890
81 8 3 2,7 4,7
Diema 9 13,2 14,3 116 874 520 91 846 498 397 2321 2235
24 3 4,5 2,7 4,4
Kayes 4,7 11,4 14,8 161 621 458
15
0
618 424 358 959 859 2 13 2 2 1,6 2,4
Kenieba 12 5 12 310 263 779
30
7
255 749 1111 1052 2071 3 27 8 2,8 4,1 3,6
Kita 9,8 8,3 9,4 555 2313 1177
40
3
228
1
107
4
29 1447 21 2 3 14 0,02 0,63 0,07
Nioro 17,1 12,5 9,2 157 1244 676
15
5
121
5
633 596 2460 1029 2 43 23 1,6 2 3,8
Oussoubidi
agna
11,9 8,6 13 28 335 380 23 327 359 225 1542 1561 1 26 4 4,3 4,7 9,8
Sagabari 7,1 5,1 13,3 80 133 208 83 130 213 482 453 648
18
3 3,5 5,8
Sefeto 6,5 7 12,5 3 89 170 3 89 167 22 399 713
5
4,3 4,5 7,3
Yelimane 9,2 8,7 9,4 150 570 194
15
3
566 191 720 1604 428
2 4 2,2 2,8 4,7
Kayes 97,2 93,7 123,9 1621 7172 5276
14
29
705
1
494
0
4225 14164 11455 10 242 66 2,3 2 3
Banamba 14 9 19 314 292 491
30
9
285 466 2271 1549 1790 6 26 6 3,8 5,4 7,3
Dioila 24 28,5 92 623 877 2704
62
0
852
276
6
2104 2597 11872 5 135 1 4,3 3 3,4
Fana 24 5 37 671 185 2332
63
2
166
202
5
2689 375 6033 19 137
3 2,3 4,3
Kalabancor
o
12 11 19 128 647 71
13
1
636 58 266 1964 176 1 8
3 3,1 2
Kangaba 8 12 28 49 562 1048 47 560 993 186 3663 2951 2 63 1 3 6,5 4
Kati 18 23,4 18 97 3022 534 80
293
3
486 415 4477 2113 1 7 1 4,3 1,5 5,2
Kolokani 15 9 46 522 108 2162
51
1
110
214
9
1731 361 9002 5 10
4,2 3,3 3,4
Koulikoro 23 25 30 279 716 2048
24
4
682
199
8
1407 2269 4638 9 63 2 2,3 3,3 5,8
Nara 12 13 44 46 320 1091 46 318
105
5
93 1293 3606
40 4 3,4 4,1 2
Ouelessebo
ugou
10 14 51,3 259 1326 2417
25
6
132
9
238
7
1043 2433 5909 3 59 6 2,5 1,8 4,1
Koulikoro 160 149,9 384,2 2988 8055 14898
28
76
787
1
143
83
12205 20981 48090 51 548 21 3,3 2,7 4,2
Bougouni 26,9 22,4 18 1334 1110 293
12
02
108
4
224 4923 2020 773 20 40 16 3,5 1,9 4,1
Kadiolo 18,6 20 17,4 394 2326 782
39
0
231
6
746 1775 8893 2521 4 16 17 3,4 3,8 4,6
Kignan 9,7 11 11,7 70 147 658 71 129 658 200 540 889 1 41 1 1,4 4,2 2,8
Kolondieba 4,7 2,1 10,5 189 410 1061
10
5
38 939 3 154 294 4 43
0,31 4,1 0,03
Koutiala 35 12,8 257 1465 3591 11973
14
21
356
7
112
99
10007 5016 60074 42 466 26 5,3 1,4 7
Niena 10 15 15 16 388 801 16 381 765 38 1363 1782
37 1 2,3 3,6 2,4
Selingue 10,2 10,7 13,6 109 229 390
10
5
201 365 282 526 795 1 32 6 2,2 2,6 2,7
Sikasso 20,6 39,8 14,8 130 5343 38
10
9
520
3
41 335 8535 79 2 1 6 1,9 1,6 3,1
Yanfolila 20 12 11 439 245 909
42
7
242 852 2885 912 2004 23 57 12 2,4 3,8 6,8
Yorosso 6 11,8 13 83 347 493 82 345 464 44 37 84
19 3 0,18 0,11 0,54
Sikasso
161,
7
157,7 381,9 4229
1413
6
17398
39
28
135
06
163
53
20492 27996 69295 97 752 88 4,2 2,1 5,2
Baroueli 9,3 6 12,8 340 368 1168
33
2
368
112
6
2026 641 2748 1 41 2 2,4 1,7 6,1
Bla 18,8 12,8 28 164 796 719
15
8
792 655 379 2043 1423
30 4 2,2 2,6 2,4
Macina 11 27 11 1227 2122 1322
12
26
211
7
130
7
2251 3754 1683
13 4 1,3 1,8 1,8
Markala 18,5 18,9 33,1 286 615 926
29
0
617 898 874 1611 1769 3 23 1 2 2,6 3
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Annuaire SLIS 2019 Page 159
Districts/
Régions
Nombre de lits
d'hospitalisation
Nombre de malades
entrants
Nombre de
malades
sortants en
Chirurgie
Nombre total de journée
d’hospitalisation
Nombre de malades
decedés
Durée moyenne
de sejour
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C
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Niono 38,2 9,4 32,5 1399 2893 1605
12
68
264
1
105
9
5404 651 3496 27 111 6 3,3 0,25 4,3
San 31,1 21,7 36,5 304 2546 1046
25
0
253
6
969 169 4630 2613 33 51 13 2,7 1,8 0,68
Segou 0,85 7,7 9,9 0 0 56 1
76 1
1
3
0,01
1
Tominian 11 11,9 10 83 273 113 80 263 103 298 1017 308
12 1 3 3,9 3,7
Ségou
138,
8
115,6 173,8 3803 9613 6955
36
05
933
4
619
3
11402 14347 14041 64 284 31 2,3 1,5 3,2
Bandiagara 12 8,2 24,5 215 235 1030
21
4
228 987 1501 808 3105
30 5 3,1 3,5 7
Bankass 13 12 14 322 133 591
32
1
133 467 1009 538 2708 6 20
5,8 4 3,1
Djenné 5 10 12,4 293 381 1051
29
2
381
101
7
1428 1100 3378 1 27 2 3,3 2,9 4,9
Douentza 11,4 15,6 24 277 462 1068
28
3
440
101
1
998 819 1953 3 34 6 1,9 1,9 3,5
Koro 8,3 11,9 20,5 105 378 1913
10
9
377
188
2
360 359 359 3 41 6 0,19 0,95 3,3
Mopti 4,7 17,3 25,2 24 397 711 37 376 640 171 1037 2313
77 2 3,6 2,8 4,6
Tenenkou 2,2 11 31,9 13 467 345 10 422 300 46 1153 1227 3 46 4 4,1 2,7 4,6
Youwarou 5,8 3 10 76 307 191 72 307 166 235 590 510 2 25
3,1 1,9 3,3
Mopti 62,4 88,9 162,5 1325 2760 6900
13
38
266
4
647
0
5748 6404 15553 18 300 25 2,4 2,4 4,3
Diré 16 9,7 37 373 411 1067
34
6
360
104
2
2031 1015 3531 6 64 3 3,4 2,8 5,9
Goundam 14 15 14 272 680 618
23
8
644 563 1203 2325 2137 3 28 17 3,8 3,6 5,1
Gourma-
Rharous
4,2 6,4 14,5 14 224 846 12 199 829 47 699 1285
19 5 1,6 3,5 3,9
Niafunké 8,1 11 11,6 340 591 231
33
4
565 214 1878 2023 1059 7 19 26 4,9 3,6 5,6
Tomboucto
u
6,2 11 9,8 99 135 479
10
3
129 507 115 394 880
4
1,7 3,1 1,1
Tomboucto
u
48,5 53,1 86,9 1098 2041 3241
10
33
189
7
315
5
5274 6456 8892 16 134 51 2,8 3,4 5,1
Almoustara
t
Ansongo
11,5 30,6 0 1412 2288
134
8
218
6
3466 4287
42 3 2 2,6
Bourem 2 12 25,8 0 136 370
133 310
474 899
26 3 2,9 3,6
Gao
5,7 4,8 0 95 70
111 136
63 169
1
1,2 0,57
Gao 2 29,1 61,2 0 1643 2728
159
2
263
2
4003 5355
69 6 2 2,5
Abeibara
Kidal 5,7 5,6 20,1 201 192 588
17
2
183 485 636 627 1393 5 34 6 2,9 3,4 3,7
Tessalit
TinEssako
Kidal 5,7 5,6 20,1 201 192 588
17
2
183 485 636 627 1393 5 34 6 2,9 3,4 3,7
Achouratt
Al-Ourche
Arawane
Boujbeha
Foum-Alba
Taoudenit
Taoudenit
Anderambo
ukane
Inekar
Menaka 7,6 3,7 13,7 103 313 636
10
3
297 587 396 872 1430
39 10 2,4 2,9 3,8
Tidermene
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Annuaire SLIS 2019 Page 160
Districts/
Régions
Nombre de lits
d'hospitalisation
Nombre de malades
entrants
Nombre de
malades
sortants en
Chirurgie
Nombre total de journée
d’hospitalisation
Nombre de malades
decedés
Durée moyenne
de sejour
C
h
ir
u
rg
ie
M
at
er
n
it
é
M
éd
ec
in
e
C
h
ir
u
rg
ie
M
at
er
n
it
é
M
éd
ec
in
e
C
h
ir
u
rg
ie
M
at
er
n
it
é
M
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ec
in
e
C
h
ir
u
rg
ie
M
at
er
n
it
é
M
éd
ec
in
e
C
h
ir
u
rg
ie
M
at
er
n
it
é
M
éd
ec
in
e
C
h
ir
u
rg
ie
M
at
er
n
it
é
M
éd
ec
in
e
Menaka 7,6 3,7 13,7 103 313 636
10
3
297 587 396 872 1430
39 10 2,4 2,9 3,8
Commune I 8 22 22 213 2946 819
20
4
292
2
774 717 9086 2524
26 9 3,3 3,1 3,5
Commune
II
21,5 24,2 24 216 133 442
23
7
125 425 485 195 276 3 12 3 0,65 1,6 2
Commune
III
9,8 12,5 10,6 149 988 261
13
5
136
1
218 126 5376 306 12 39 1 1,4 4 0,93
Commune
IV
37,6 49,8 75,3 1529 5096 869
15
28
505
7
817 3290 5193 1638 5 4 7 2 1 2,2
Commune
V
17,7 15,9 18,4 1873 537 429
18
36
517 407 6201 1578 1583 1 25
3,9 3,1 3,4
Commune
VI
12,3 32,6 49,3 374 2520 1322 383
240
1
114
5
1254 5680 3913 3 148 2 3,4 2,4 3,3
Bamako 107 157 199,7 4354 12220 4142
432
3
123
83
378
6
12073 27108 10240 24 254 22 2,7 2,2 2,8
Mali 791 854,3 1607,9 19722 58145 62762
188
07
567
78
589
84
72451 122958 185744 285 2656 326 3,1 2,2 3,9
Source : DHIS2
Le taux d’occupation des lits dans les services de médecine, maternité et chirurgie en 2019 a été
respectivement de 25,1%, 39,4% et 31,6 contre 24,7%, 35,9% et 33,7 en 2018.
La durée moyenne de séjour dans les services de médecine, maternité et chirurgie des CSRéf a été
respectivement de 3,1%, 2,2% et 3,9% contre 4,1%, 2,3% et 3,3%
I. CELLULE SECTORIELLE DE LUTTE CONTRE LE SIDA-TUBERCULOSE ET LES
HEPATITES VIRALES (CSLS-TBH)
ACTIVITES DE LUTTE CONTRE LE VIH ET LE SIDA
Tableau LXXII: Répartition des centres de conseil et dépistage volontaire (CCDV) par région en
2019.
Régions CDV intégrés CCDV autonomes
Kayes 17 5
Koulikoro 39 5
Sikasso 26 3
Ségou 39 3
Mopti 11 2
Tombouctou 6 0
Gao 4 0
Kidal 1 0
Taoudénit 0 0
Ménaka 1 0
Bamako 59 4
Mali 203 22
*CDV Intégré : Structures disposant des laboratoires où le test du VIH est effectué
**CCDV autonome : Structures mise en place par les ONG où le test du VIH est effectué
Source : Rapport annuel 2019 CSLS-TBH
Le pays dispose de 229 CCDV dont 203 centres de conseils dépistage intégrés dans les structures de santé et
22 CDV autonomes.
La région de Taoudénit ne dispose d’aucun CCDV.
NB : à noter que tous les sites PTME au Mali offrent le service de conseil dépistage volontaire.
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Annuaire SLIS 2019 Page 161
Tableau LXXIII: Répartition des tests de dépistage en faveur des populations clés par acteurs en
2019
Association/ONG Cibles
Nombre de
personnes testés
Nombre de cas
positifs
Taux de
séropositivité%
ARCAD SANTÉ
PLUS
TS 7 636 579 7,6
HSH 4 123 258 6,3
UDI 1 211 21 1,7
TOTAL 12 970 858 6,6
SOUTOURA
TS 18 561 1 107 6,0
HSH 1 476 113 7,7
Populations prioritaires 4 119 124 3,0
Minier 4 212 46 1,1
TOTAL 28 368 1 390 4,9
FEVE Mali
TS 2 191 60 2,7
Clients des TS 229 7 3,1
HSH 385 4 1,0
UD 344 2 0,6
Détenus 246 4 1,6
Jeunes 256 3 1,2
PM 423 25 5,9
Populations
transfrontalières
147 1 0,7
TOTAL 4 221 106 2,5
Source : Rapport annuel CSLS-TBH
ARCAD SANTÉ PLUS et SOUTOURA ont retrouvé une séropositivité très élevée chez les TS et les HSH.
Nous remarquons qu’il existe une disparité de séroprévalence entre ARCAD SANTÉ PLUS, SOUTOURA et
le projet FEVE.
Graphique 22: Répartition par régions, des formations sanitaires fonctionnelles, sites PTME et
DP
Source : Rapport annuel CSLS-TBH
Ici, les FOSA sont représentées par l’ensemble de : Cabinets, Cliniques, Polycliniques, Infirmeries (y compris
les infirmeries des camps militaires) CSCom, CSRéf et Hôpitaux.
Aussi, le nombre de structure offrant les services de PTME qui font le diagnostic précoce (DP) du VIH chez
les nouveaux nés exposés est de 170 sites.
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Annuaire SLIS 2019 Page 162
Graphique 23: L’évolution du nombre de sites PTME de 2015 à 2019
Nous constatons qu’il y a une moyenne d’accroissement de 25% des sites PTME d’année en année.
Source : Rapport annuel CSLS-TBH
Tableau LXXIV: Dépistage du VIH chez les femmes enceintes en 2019
Régions
Nombre de
nouvelles FE
reçues
Nombre de FE
testées (y compris
les FE testées en
salle de travail)
Nombre de FE
testées VIH+
Taux de positivité FE
VIH+ (%)
Bamako 98 367 76 750 465 0,61
Gao 24 077 10 643 4 0,04
Kayes 39 357 35 356 155 0,44
Kidal 0 0 0 0
Koulikoro 103 632 40 300 218 0,54
Mènaka 2 302 414 1 0,24
Mopti 82 474 42 213 79 0,19
Sikasso 43 946 34 164 225 0,66
Ségou 72 271 27 765 110 0,40
Taoudéni 0 0 0 0
Tombouctou 18 526 9 305 32 0,34
TOTAL 484 952 276 910 1 289 0,47
Source : Rapport annuel CSLS-TBH
Parmi les 276 910 tests de dépistage effectués, 1 289 soit 0,47% ont été déclarés positifs contre 0,44% en 2018.
Les taux les plus élevés ont été enregistrés à Sikasso, Bamako et Koulikoro avec respectivement 0,66% ;
0,61% et 0,54%. Les faibles taux ont été constatés à Gao avec 0,04% suivi de Mopti avec 0,19%.
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Annuaire SLIS 2019 Page 163
Tableau LXXV: Couverture en ARV pour les femmes enceintes séropositives
Région
Nombre
de
femmes
testées
VIH+
Nombre de
FE ayant
débuté la
grossesse
sous ARV
Nombre de
FE sous
ARV pour la
prophylaxie
Nombre de FE
n'ayant reçu
aucun ARV
Nombre total de
FE sous ARV
Proportion FE
sous ARV pour
la prophylaxie
Bamako 465 278 465 0 743 100
Gao 4 2 2 2 4 50
Kayes 155 65 135 20 200 87,1
Kidal - - - - 0 0
Koulikoro 218 70 190 28 260 87,2
Mènaka 1 0 1 0 1 100
Mopti 79 28 70 9 98 88,6
Sikasso 225 62 185 40 247 82,2
Ségou 110 30 84 26 114 76,4
Taoudéni - - - - 0 0
Tombouctou 32 5 22 10 27 68,75
TOTAL 1 289 540 1 154 135 1 694 89,5
Source : Rapport annuel CSLS-TBH
Le tableau ci-dessus montre que 135 FE VIH+ (soit 10,5%) n’ont pas reçu de prophylaxie ARV. Des efforts
doivent être faits dans ce sens car l’objectif est que 100% des FE VIH+ soient mises sous traitement ARV.
Tableau LXXVI: Répartition des échantillons de PCR analysé par région au cours de l’année 2019
Régions
Types de PCR
Total
PCR1 PCR2 PCR3
Bamako 909 246 5 1160
Kayes 208 2 0 210
Koulikoro 168 5 0 173
Sikasso 337 21 3 361
Ségou 253 1 0 254
Mopti 122 8 1 131
Total 1 998 283 9 2290
Source : Rapport annuel CSLS-TBH
Sur les 2290 échantillons de PCR ADN analysés, Bamako a enregistré le plus grand nombre avec 1160 DBS
tout type confondus, suivi des régions de Sikasso (361), Ségou (254) avec 9 cas de discordance qui ont
nécessité un 3ème test (PCR3)
Tableau LXXVII: Nombre d’échantillon de PCR1 analysé par région au cours de l’année 2019
Région Négative Positive Total Négatif (%) Positif (%)
Bamako 845 64 909 92,96% 7,04%
Kayes 187 21 208 89,90% 10,10%
Koulikoro 159 9 168 94,64% 5,36%
Sikasso 312 25 337 92,58% 7,42%
Ségou 234 19 253 92,49% 7,51%
Mopti 111 11 122 90,98% 9,02%
Total 1 848 150 1 998 92,49% 7,51%
Source : Rapport annuel CSLS-TBH
Au total, 1998 échantillons ont été analysés pour la PCR1, 150 sont revenus positifs soit 7,51%.
Le district de Bamako a enregistré le plus grand nombre de demande de PCR1, 909 au total soit 45,5% suivi
des régions de Sikasso et Koulikoro.
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Annuaire SLIS 2019 Page 164
Tableau LXXVIII: Répartition de la file active par sexe
Région
Enfants Adultes
% Enfants % Femmes
M F Total M F Total
Bamako 1 132 1 067 2 199 8 188 18 032 26 220 4,2 34,3
Gao 14 11 25 117 251 368 0,0 0,5
Kayes 203 169 372 1 256 3 017 4 273 0,7 5,7
Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0
Koulikoro 166 175 341 1 235 3 257 4 492 0,6 6,2
Ménaka 1 1 2 6 12 18 0,0 0,0
Mopti 82 61 143 867 1 600 2 467 0,3 3,0
Sikasso 220 209 429 1 971 4 393 6 364 0,8 8,4
Ségou 137 113 250 1 261 2 756 4 017 0,5 5,2
Tombouctou 13 11 24 183 354 537 0,0 0,7
TOTAL 1 968 1 817 3 785 15 084 33 672 48 756 7,2 64,1
Source : Rapport annuel CSLS-TBH
Le district de Bamako enregistre plus du tiers des femmes sous traitement ARV, suivi respectivement des
régions de Sikasso et Koulikoro.
Tableau LXXIX: Répartition des nouvelles inclusions par grand groupe d’âge et par région
RÉGION
Enfant Adulte
TOTAL
Moyenne
mensuelle M F M F
Bamako 162 141 1 470 2 447 4 220 352
Gao 4 1 20 51 76 6
Kayes 34 38 192 473 737 61
Kidal 0 0 0 0 0 0
Koulikoro 38 26 257 588 909 76
Ménaka 0 0 0 0 0 0
Mopti 12 8 116 217 353 29
Sikasso 49 47 379 777 1 252 104
Ségou 32 30 241 504 807 67
Tombouctou 3 1 51 82 137 11
TOTAL 334 292 2 726 5 139 8 491 708
Source : Rapport annuel CSLS-TBH
Ces données montrent que le sexe féminin représente plus de 6 personnes sur 10 initiées au traitement ARV.
Elles sont deux fois plus nombreuses que les hommes à adhérer au traitement.
Il existe un écart entre les patients notifiés et ceux mises sous ARV au cours de l’année 2019 de l’ordre de 2
023 soit 19% des patients notifiés. Cet écart est en partie lié aux insuffisances dans le système de notification
des cas VIH mais aussi l’absence de système de codification unique des patients.
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- ACTIVITES DE LUTTE CONTRE LA TUBERCULOSE
Activités de notification et de dépistage
La notification :
Tableau LXXX: Répartition des cas de tuberculose selon le type
Régions
TPB+ n
cas
TPB- n
cas
TEP n cas
TPB+
Rechutes
TPB -
Rechutes
TEP
Rechutes
Total cas
incidents
Déjà
traités
(hors
rechutes)
Traitement
antérieur
inconnu
Kayes 389 60 73 14 1 0 537 23 0
Koulikoro 828 118 171 30 3 1 1151 28 0
Sikasso 565 351 151 28 39 4 1138 48 0
Ségou 515 114 70 26 7 1 733 37 0
Mopti 620 73 96 18 0 3 810 22 0
Tombouctou 246 4 21 7 3 0 281 3 0
Gao 153 43 21 10 2 1 230 9 0
Kidal 19 3 0 0 0 0 22 0 0
Taoudéni NA NA NA NA NA NA 0 NA NA
Ménaka 34 0 1 0 0 0 35 0 0
Bamako 1202 150 552 52 11 5 1972 98 3
Mali 4 571 916 1 156 185 66 15 6909 268 3
n = nouveaux
Source : DHIS2
En 2019, pour une incidence de 10 585 cas attendus (53 pour 100 000 habitants estimée par l’OMS), le Mali a
notifié 6 909 cas incidents de tuberculose repartis entre les nouveaux cas de tuberculose pulmonaire
bactériologiquement confirmés (4 571) et cliniquement diagnostiqués (916), les rechutes (266) et les nouveaux
cas de tuberculoses extra pulmonaires (1 156).
Le gap est de 3 676 soit 35% de cas manquants.
Graphique 24: Évolution du taux de notification des cas de tuberculose toutes formes (nouveaux cas
et rechute), Mali de 2014 à 2019
Source : DHIS2
De 2014 à 2019, la notification a évolué en dent de scie. Le taux est resté stationnaire de 2018 à 2019.
Globalement, le taux de notification est de 35 cas pour 100 000 habitants en 2019 pour l’ensemble du Mali. Le
taux le plus faible a été constaté dans la région de Kayes avec 20 pour 100 000 habitants et le taux le plus élevé
a été observé à Bamako avec 79 pour 100 000 habitants.
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Annuaire SLIS 2019 Page 166
Graphique 25: Évolution du taux de détection des nouveaux cas de tuberculose toutes formes
(nouveaux cas et rechutes) de 2014 à 2019
Source : DHIS2
L’évolution du taux de détection a connu une irrégularité de 58% en 2014 à 65% en 2019. Le pic a été observé
en 2015 avec 66%.
Graphique 26: Taux de notification des cas de tuberculose toutes formes (nouveaux cas et rechutes),
Mali 2018-2019
Source : DHIS2
Le taux de détection a été de 65 pour l’ensemble du Pays pour 70 attendus. Ce faible taux serait dû à
l’insuffisance dans la mise en œuvre des activités communautaires, l’insuffisance de participation des CSCOM
et structures privées dans l’identification des cas présumés.
Globalement la notification est restée stationnaire de 2018 à 2019. Cependant on note une disparité entre les
différentes régions du Mali. Une baisse a été constatée à Kayes, Mopti, Gao et Bamako de 2018 à 2019.
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Annuaire SLIS 2019 Page 167
Tableau LXXXI :Répartition des nouveaux cas et des rechutes selon le sexe en 2019
Régions Masculin Féminin Total Sexe ratio
Kayes 362 175 537 2.1/1
Koulikoro 755 396 1 151 1.9/1
Sikasso 691 447 1 138 1.5/1
Ségou 457 276 733 1.7/1
Mopti 528 282 810 1.9/1
Tombouctou 198 83 281 2.4/1
Gao 149 81 230 1.8/1
Kidal 19 3 22 6.3/1
Taoudénit NA NA NA NA
Ménaka 20 15 35 1.3/1
Bamako 1 332 640 1 972 2.1/1
Mali 4 511 2 398 6 909 1.9/1
Source : DHIS2
Le sexe masculin est le plus touché avec environ deux hommes pour une femme pour toutes les régions sauf
Kidal où on a 6 fois plus d’hommes que de femmes.
Graphique 27: Répartition des cas de tuberculose toutes formes (nouveaux cas et rechutes) par
tranche d’âge et par sexe en 2019
Source : DHIS2
En 2019, la tranche d’âge 25-34 ans a été la plus touchée, suivie de celle de 35-44 ans.
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Issues de traitement des cas de nouveaux cas et rechute de la cohorte 2019
Tableau LXXXII: Issue du traitement par région des nouveaux cas et rechutes, Mali cohorte 2019
Régions Cas notifiés
Succès
thérapeutique
(%)
Taux
d'échec (%)
Taux de
décès (%)
Taux de PDV
(%)
Taux de NE
(%)
Kayes 566 80,2 1,1 4,9 11,0 2,8
Koulikoro 1 053 88,3 1,9 5,7 2,7 1,4
Sikasso 1 109 79,4 1,5 11,1 7,9 2,3
Ségou 715 75,2 2,8 12,6 8,1 1,3
Mopti 813 79,0 3,1 10,1 7,0 0,9
Tombouctou 238 64,3 0,0 8,4 23,1 4,2
Gao 228 63,2 3,1 5,3 19,7 8,8
Kidal 10 100,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Taoudénit NA NA NA NA NA NA
Ménaka 32 90,6 0,0 6,3 3,1 0,0
Bamako 2 125 83,1 2,8 7,5 3,5 3,1
Mali 6 889 80,2 2,2 8,4 6,8 2,4
Source : DHIS2
Sur le plan national le succès thérapeutique est à 80% en 2019 qui restent en déçà de l’objectif de 85%. Les
taux élevés de décès (8%) et de perdus de vue (7%) pourraient s’expliquer par l’insuffisance d’implication des
centres de santé communautaires, la timidité des activités communautaires (suivi par les ASC et autres acteurs
communautaires), le recours tardif aux soins par les patients et les décès élevés chez les coinfectés TB/VIH.
- Activités de co-infection TB -VIH
Tableau LXXXIII : Dépistage du VIH chez les patients tuberculeux
Régions
Toutes formes
nouveaux cas
+ rechutes
Patients ayant
subi un test de
dépistage du
VIH
Taux de
dépistage VIH
(%)
Patients
séropositifs
pour le VIH
Séropositivité
au VIH (%)
Kayes 537 497 93 51 10
Koulikoro 1 151 981 85 69 7
Sikasso 1 138 864 76 107 12
Ségou 733 589 80 50 8
Mopti 810 453 56 35 8
Tombouctou 281 241 86 3 1
Gao 230 56 24 2 4
Kidal 22 0 0 0 0
Taoudénit NA NA NA NA NA
Ménaka 35 22 63 1 5
Bamako 1 972 1 674 85 210 13
Mali 6 909 5 377 78 528 10
Source : DHIS2
L’objectif de 100% du taux de dépistage pour le VIH n’a été atteint dans aucune région. Cependant la
séropositivité est importante et elle est à 10% en 2019. Ce faible taux de dépistage au VIH pourrait s’expliquer
par la non systématisation du test VIH chez les patients TB.
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Annuaire SLIS 2019 Page 169
TUBERCULOSE MULTI RÉSISTANTE
Tableau LXXXIV: Résultats des Xpert MTB/RIF selon les motifs de demande
Motif de demande Total
MTB non
détecté
MTB
détecté
Rif résistant
Échec au schéma initial avec médicaments de 1ère intention 332 67 264 16
Échec au retraitement avec médicaments de 1ère intention 63 30 33 2
Suivi S2+ 350 46 304 5
Rechute 152 53 99 10
Reprise après être PDV 47 10 37 3
Contact multi résistant 26 24 2 0
Diagnostic de la TB chez les PVVIH 276 205 71 0
Diagnostic de la TB chez l'enfant 351 324 27 0
Diagnostic chez les personnes privées de liberté 1 095 1 055 40 0
Diagnostic chez les miniers/sites d’orpaillage 1 0 1 0
Diagnostic chez l’adulte à statut VIH inconnu ou négatif 4 293 2 875 1 418 18
Diagnostic de la tuberculose extra pulmonaire 156 145 11 1
Total 7 145 4 837 2 307 55
Source : Rapport CSLS-TBH
En 2019, les sites GeneXpert du pays ont enregistré 55 cas de résistance à la rifampicine confirmés dont 31 cas
(56%) chez les patients en retraitement, 19 cas au cours du diagnostic de la tuberculose chez les nouveaux cas
(35%) et 5 chez les patients au cours du suivi du 2e mois (9%). Les cas de RR parmi les patients en échec de
1er traitement ont représenté plus de la moitié des cas de RR enregistrés au cours du retraitement.
Tableau LXXXVI : Dépistage et confirmation de la TB-MR
Années
Cas
présumés
TB-MR
notifiés
Patients
testés/test
sensibilité
Patients
confirmés
TBRR
Patients
Confirmés
TB-MR
Patients
confirmés
TB préXDR
ou XDR
Patients non
TBRR/TBMR
Nombre % Nombre % Nombre % Nombre %
2016 28 28 28 100 2 7 2 7 0 0
2017 34 34 34 100 5 15 2 5 0 0
2018 30 30 29 97 12 50 0 0 1 0
2019 49 49 46 94 13 28 2 4 3 6
Total 141 141 138 98 32 23 6 4 4 2
Source : Rapport CSLS-TBH
Au cours de l'année 2019, quarante-neuf (49) patients ont été notifiés dans le registre de l'unité TBMR. Ils ont
tous bénéficié d'un test Xpert-MTB/RIF à l’enregistrement. Ainsi, 93,9% (46/49) sont confirmés TBRR et
6,1% (3/49) sont restés TB sensible. Les patients confirmés TBRR ont tous bénéficié d'un test de sensibilité.
Selon l'algorithme du pays, chaque cas suspect de TBMR est testé au LPA (Line Probe Assay) 1 et 2 ; puis à la
culture aboutissant au test de sensibilité (DST). Sur 46 patients testés, 28 sont confirmés TBMR (13/46) ; 4
sont des souches pré-XDR et XDR (2/46).
Tableau LXXXVI: Recrutement pour le traitement de seconde ligne
Année Cas confirmés TBRR/MR TBRR/MR sous traitement % de patients TB-MR sous traitement
2016 28 27 96
2017 34 34 100
2018 29 28 97
2019 46 42 91
Mali 137 131 95,6
Source : Rapport CSLS-TBH
Le taux de recrutement pour la mise sous médicaments de seconde intention est de 91%, soit 42/46 en 2019
contre une moyenne de 30 patients les années précédentes. Cette augmentation pourrait s'expliquer par la
réalisation de l'enquête de résistance aux antituberculeux. Cette activité a contribué à élever la notification des
cas et la mise sous traitement.
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Annuaire SLIS 2019 Page 170
Tableau LXXXVII : Évolution des résultats du traitement des cas de TBMR de 2016 à 2018
Année
Cas de
TBRR/TBMR
mis sous
traitement
Guéri
(%)
Traitement
terminé (%)
Succès
(%)
PDV
(%)
Échec
(%)
DCD
Non évalué
n (%)
2016 27 0 20 74 1 0 5 19 1
2017 34 0 23 68 4 0 7 20 0
2018 28 0 24 86 1 1 2 7 0
Mali 89 0 67 75 6 1 14 16 2
Source : Rapport CSLS-TBH
Concernant les résultats de traitement sur la période 2016 – 2018 :
En moyenne 30 malades ont été mis sous médicaments de seconde intention chaque année (29,9).
Aucun patient n’a pu être déclaré guéri, faute de résultats de culture de suivi.
Le programme a enregistré un taux de succès au traitement de 86 en 2018 contre respectivement 74 en 2016 et
68 en 2017. Soulignons que ce résultat porte sur la composante « traitement terminé » du résultat de traitement.
Le régime long de 21 mois était toujours seul en vigueur au Mali jusqu’en 2018, date à partir de laquelle le
régime court de 9 mois a été adopté. Les patients des cohortes de 2016 et 2017 ont été traités suivant le
schéma de 21 mois et ceux de 2018 suivant celui de 9 mois.
Le taux de décès est de 7 en 2019 contre 19 en 2016 et 20 en 2017.
- Activités du réseau national des laboratoires de TB
Tableau LXXXVIII: Dépistage des cas de TB pulmonaire confirmés par microscopie en 2019
Régions
TP EN 2019
BAAR + BAAR - Total
Taux de
Positivité en 2019 (%)
Kayes 357 2 758 3 115 11
Koulikoro 596 3 495 4 091 15
Sikasso 591 4 237 4 828 12
Ségou 516 3 375 3 891 13
Mopti 614 2 447 3 061 20
Tombouctou 244 996 1 240 20
Gao 156 654 810 19
Kidal 19 38 57 33
Taoudénit 0 0 0 0
Ménaka 35 189 224 16
Bamako 1 980 10 894 12 874 15
Mali 5 108 29 083 34 191 15
Source : Rapport CSLS-TBH
Le taux de positivité le plus élevé a été enregistré à Kidal avec 33%, suivi des régions de Mopti et de
Tombouctou. La région de Kayes a enregistré le taux le moins élevé avec 11% inférieur au taux moyen
enregistré par le pays.
La positivité élevée dans la région de Kidal pourrait s’expliquer par le recours tardif aux soins qui s’explique
aussi par l’accessibilité au seul centre de diagnostic et de traitement de la région. La région de Kayes demeure
toujours la région ayant le taux de dépistage et de notification le plus faible du pays.
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J. PROGRAMME SCHISTOSOMIASE
Tableau LXXXIX: Répartition du Praziquantel utilisés dans les districts sanitaires
Régions
POPULATION Praziquantel (Nombre de comprimés)
Pop Totale des zones
ciblées
Cible
(28,5%
Pop. Tot)
Disponible Utilisé Perdu
Bamako 983 370 280 260 586 443 584 897 1546
Kayes 2 741 000 781 185 1 634 979 1583919 51 060
Koulikoro 1 954 178 556 941 1 348 616 1 198 692 149 924
Sikasso 808 011 230 283 688 119 630 958 57 161
Ségou 2 449 295 698 049 2 546 389 2 538 375 8 014
Mopti 2 514 254 716 562 2 499 785 2 412 997 86 788
Tombouctou 554051 157 905 359 000 350 353 8 647
TOTAL 12 004 159 3 421 185 9 663 331 9 300 191 363 140
Source : rapport Programme Schisto
Le nombre de comprimés de Praziquantel utilisé en 2019 a été de 9 426 437 ont été utilisé lors de la campagne
de traitement de masse ciblant les schistosomiases
Ailleurs nous notons un stock de :
1 528 000 comprimés au magasin central ;
199 000 comprimés à Nara ;
177 000 comprimés à Djenné ;
14 000 comprimés à Niéna.
Il faut aussi signaler la perte de 354 063 comprimés, soit un taux de perte de 3%. Ce chiffre représente 139 707
comprimés perdus lors de la distribution et 214 357comprimés qui sont des boîtes entamées et qui sont
réparties entre 5 904 villages dans les 38 districts sanitaires ayant fait l’objet de traitement.
Traitement de masse ciblant les schistosomiases en 2019
1.1.1. Couverture thérapeutique du traitement de masse ciblant les schistosomiases
Tableau XC : Répartition des enfants âgés de 5-14 ans et les adultes à risques traités dans les
districts sanitaires
Régions
POPULATION
Nombre traité Total
traité
5-14 ans
Nombre traité
Total traité
15 ans et +
Population
totale
traitée
Taux
Couver. (5-
14 ans)
%
Total
Cible
(28,5%
Pop. Tot)
5 à 14 ans 15 ans et plus
M F M F
Bamako 983 370 280 260 139 140 143 071 282 211 0 0 0 282 211 100,7
Kayes 2 741 000 781 185 362 891 373 067 735 958 0 0 0 735 958 94,2
Koulikoro 1 954 178 556 941 277 064 283 489 560 553 0 0 0 560 553 100,6
Sikasso 808 011 230 283 109 252 116 090 225 342 0 0 0 225 342 97,9
Ségou 2 449 295 698 049 330 744 340 656 671 400 191 864 203 016 394 880 1 066 280 96,2
Mopti 2 514 254 716 562 355 617 376 249 731 866 133 399 138 954 272 353 1 004 219 102,1
Tombouctou 215780 61 497 31332 33415 64747 47729 53307 101036 165783 105,3
TOTAL 11 665 888 3 324 778 1 606 040 1 666 037 3 272 077 372 992 395 277 768 269 4 040 346 98,4
Au total, 4.040.346 individus ont été traités dont 3 272 077 enfants âgés de 5 à 14 ans sur une prévision 3 461
565 d’enfants, soit un taux de couverture de 94,5%. Il faut aussi noter que 768 269 adultes à risque ont reçu le
traitement.
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Annuaire SLIS 2019 Page 172
2.2.2. Couverture géographique du traitement de masse ciblant les schistosomiases en 2019
Tableau XCI : Répartition des villages prévus et traités dans les districts sanitaires
Régions Villages Prévus Villages Traités
Couverture géographique
(%)
Bamako 21 21 100
Kayes 1 273 1 273 100
Koulikoro 1 124 1 124 100
Sikasso 645 645 100
Ségou 247 247 100
Mopti 2 309 2 223 96
Tombouctou 416 371 89
TOTAL 6 035 5 904 98
Sur un total de 6 035 villages prévus pour le traitement de masse ciblant les Schistosomiases, 5 904 ont été
traités, soit un taux de couverture de géographique de 98%.
Cette situation s’explique entre autres par l’insécurité, surtout dans les zones de Mopti et Tombouctou.
Evaluation d’impact du traitement de masse ciblant les schistosomiases et les géo –helminthiases
Dans le cadre du suivi/évaluation, l’évaluation de l’impact du traitement de masse contre les schistosomiases a
eu lieu chez les enfants âgés de 6 et de 7 ans. Les districts concernés sont : Kita, Kolokani et Bla dans les
régions de Kayes, Koulikoro et Ségou.
Pour respecter les nouvelles directives de l’OMS, à savoir la classification par aire de santé, nous présenter les
résultats de ces évaluations selon l’unité de mise en œuvre.
Ainsi que l’évaluation intégrées TAS Filariose Lymphatique - Géo helminthiases. Les résultats sont indiqués
dans les tableaux ci-dessous.
2.3.1. Evaluation des Schistosomiases
Tableau XCII : Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Kita en 2019
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Kayes Kita Bendougouba 60 0 60 0.00
Massala 59 1 60 1,67
Tableau XCIII: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Kolokani en 2019
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Koulikoro Kolokani Kouni 59 1 60 1,67
N'Tiobougou 57 3 60 5,00
Tableau XCIV: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Bla en 2019
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Ségou Bla Touna 57 3 60 5,00
Wakoro 60 0 60 0,00
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Annuaire SLIS 2019 Page 173
Tableau XCV: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Tessalit en 2019.
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Kidal Tessalit Aguelhoc 60 0 60 0,00
Tableau XCVI: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Kidal en 2019.
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Kidal Kidal
Essouk 60 0 60 0.00
Inbaderrie 60 0 60 0.00
Tableau XCVII: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Ménaka en 2019.
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Ménaka Ménaka
Essakane 59 1 60 1.67
Ménaka T 60 0 60 0.00
Tassiriste 60 0 60 0.00
Tableau XCVIII: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district
sanitaire de Douentza en 2019.
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Mopti Douentza
KOUBEWEL
KOUNDIA
59 1 60 1.69
Tableau XCIX: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire
de Youwarou en 2019.
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Mopti Youwarou
AMADOU
FAYE-''A''
56 4 60 6.67
Tableau C: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire de
Ménaka en 2019.
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Mopti Ténenkou
TAHIROU
CISSE "A"
60 0 60 0
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Annuaire SLIS 2019 Page 174
Tableau CI: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire de
Ansongo en 2019.
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Gao
Bazi
Haoussa
Monzonga 30 30 60 50,00
Tableau CII: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire de
Bourem en 2019.
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Gao Bourem
Bourem Plateau 57 6 63 9.52
Moudakane 48 12 60 20.00
Tondibi 45 15 60 25.00
Tableau CIII: Evaluation de la prévalence de Schistosoma Haematobium dans le district sanitaire de
Bourem en 2019.
Région District Ecole_ Village
Haematobium
Total
Prévalence
% Négatif Positif
Gao
Gao
Wabaria 45 9 54 16.67
Zindiga 30 20 50 40.00
La prévalence de Schistosoma Haematobium est inférieure à 4% dans les districts sanitaires de Kita, Kolokani,
Bla, Ménaka, Kidal, Téninkou, Youwarou et Douentza.
Elle est modérée ou élevée dans tous les districts sanitaires de la région de Gao.
Il est important de signaler des biais liés à la taille de l’échantillon.
La prévalence de Schistosoma Mansoni est presque nulle dans les districts sanitaires évalués.
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Annuaire SLIS 2019 Page 175
2.3.2. Evaluation des Géo-Helminthiases
L’évaluation des géo helminthiases a été intégré à celle de la filariose lymphatique dans
Tableau CIV: Prévalence des géo helminthiases dans l’unité d’évaluation de Kangaba_ Banamba _ Koulikoro et de Bougouni _ Yanfolila
District
Prévalences
données de
base
2004_2005
Sites
d'évaluation
Evaluation SCH_STH
Obs.
Evaluation TAS
Obs.
Examinés Pos % Année UE Examinés Pos % Année
Kangaba 31,9
Keniegoue,
Samaya
126 0 0,00 2014
Kangaba
Banamba
Koulikoro
341 2 0,59 2018 2 Asc
Bougouni 23,1
Bougouni
Nord,
Koumantou
Sanso
183 2 1,09 2016
2
Ank
Bougouni
Yanfolila
343 3 0,87 2019
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Annuaire SLIS 2019 Page 176
Tableau CV: Prévalence des géo helminthiases dans l’unité d’évaluation de Fana Kati Ouélessébougou Kalabancoro
District
Prévalences
données de
base
2004_2005
Sites
d'évaluation
Evaluation SCH_STH
Obs.
Evaluation TAS
Obs.
Examinés Pos % Année UE Examinés Pos % Année
Sélingue
Kangaré
Fana
Kati
Ouélessébougou.
Kalaban coro.
Fana
2,3 Falako
Kéréla 193 0 0,00 2015
Dandougou
Kati
17,8 Dombila
Fanafiekororo 180 0 0,00 2017
Yelekebougou
348 1 0,29 2018
Ouélessébougou
17,8 Dialakoroba 116 0 0,00 2015
Kourouba
Tiakadougou Faraba
Kalabancoro
17,8 Dougoulakoro 119 0 0,00 2014
Kokoun
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178 178 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 177
Tableau CVI: Prévalence des géo helminthiases dans les unités d’évaluation de Diéma Nioro Kéniéba et de Kayes
District
Prévalence
donnée de
base
2004_2005
Sites d'évaluation
Evaluation SCH_STH
Obs.
Evaluation TAS
Obs.
Examinés Pos % Année UE Examinés Pos % Année
Kokoun
Diéma
Nioro
Kéniéba
Diéma 0,31 Dianguidé 119 0 0,00 2014
Torado
Nioro
Dabaguèla
342 0 0,00 2018
Wassamangatèrè 126 0 0,00 2016
Kéniéba
Kéniékéniéba
Monéa 121 0 0,00 2016
Diakalel
Kayes Koussane 123 0 0,00 2014 Kayes 345 0 0,00 2018
Tableau CVII: Prévalence des géo helminthiases dans les unités d’évaluation de Bamako rive droite et de Bamako rive gauche
District
Prévalences
données de
base
2004_2005
Sites
d'évaluation
Evaluation SCH_STH
Obs.
Evaluation TAS
Obs.
Examinés Pos % Année UE Examinés Pos % Année
1,1
Commune 1 122 0 0,00
Bamako 1 Commune 2 120 0 0,00
Bamako
Commune 3 119 0 0,00
Rive
droite
273 0 0,00 2018
Commune 4 119 0 0,00
0,7
Commune 5 0,7 0 0,00
Bamako
Bamako 2
Commune 6 0,7 0 0,00
Rive
gauche
387 0 0,00
2018
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179 179 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 178
Tableau CVIII: Prévalence des géo helminthiases dans les unités d’évaluation de Bla San Tominian et de Koutiala
District
Prévalences
données de
base
2004_2005
Sites
d'évaluation
Evaluation SCH_STH
Obs.
Evaluation TAS
Obs.
Examinés Pos % Année UE Examinés Pos % Année
Bla
Bla
22,1
San 119 0 0,00 2015
Bla _
San_
Tominian
350 350 0 0,00 2019
San
16,0 Tominian 177 0 0,00 2016
Tominian 12,6 Koutiala 177 0 0,00 2017
Koutiala
354 0 0,00 2019
La prévalence des géo-helminthiases (Ankylostomes, Ascaris, Trichuris) est nulle dans les districts sanitaires de Diéma, Nioro, Kéniéba, Kayes, Bla, San,
Tominian, Koutiala, et les Communes 1, 2, 3, 4, 5, 6 du district de Bamako. L’arrêt du traitement de masse sera proposé pour ces districts sanitaires.
Des cas de géo helminthiases (prévalence inférieure à 2%) ont été observés dans les districts sanitaires de Bougouni, Yanfolila, Kangaba, Banamba,
Koulikoro, Kati, Ouélessébougou, Fana, Kalabancoro. Ces districts seront traités une fois tous les deux ans.
Classification des aires de santé
A la suite de l’atelier tenu à Brazzaville, selon les nouvelles directives de l’OMS, les aires de santé de chaque district sanitaire ont été classées au cours de
l’atelier de la revue nationale Schisto, en fonction des risques de transmission des schistosomiases dans les catégories suivantes :
0 = Non endémique ;
1 = faible prévalence ;
2 = prévalence modérée ;
3 = forte prévalence.
Le tableau ci – dessous nous donne cette classification.
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180 180 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 179
Tableau CIX : Classification des aires de santé selon leur endémicité
Régions 0 = non endémique 1 = faible 2 = modérée 3 = forte Total général
Bamako
39 18 2 59
Commune 1
10 2
12
Commune 2
4 3
7
Commune 3
8
8
Commune 4
6 2 2 10
Commune 5
6 5
10
Commune 6
5 6
11
Gao
10 21 35 66
Almoustarat
4
4
Ansongo
10 6 16
Bourem
5 10 2 17
Gao
1 1 27 29
Kayes 1 107 113 25 246
Bafoulabe
1 16 4 21
Diema
1 21
22
Kayes
11 28 10 49
Kenieba
22 3 3 28
Kita
29 6 2 37
Nioro
24 3 27
Oussoubidiagna 1 13 4 2 20
Sagabari
4 2
6
Sefeto
6 1 7
Yelimane
26 3
29
Kidal
21
21
Abeibara
3
3
Kidal
10
10
Tessalit
5
5
Tinessako
3
3
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181 181 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 180
Régions 0 = non endémique 1 = faible 2 = modérée 3 = forte Total général
Koulikoro 9 165 49 1 224
Banamba
12 6 1 19
Dioila 3 8 13
24
Fana
21 1
22
Kalabancoro
14 5
19
Kangaba
15 2
17
Kati 1 27 7
35
Kolokani
18 4
22
Koulikoro
15 6
21
Nara 3 22 4
29
Ouelessebougou 2 13 1
16
Menaka
1 25 26
Anderamboukane
6 6
Inekar
4 4
Menaka
11 11
Tidermene
1 4 5
Mopti 1 10 52 111 174
Bandiagara
2 27 29
Bankass
2 20 22
Djenné
1 4 17 22
Douentza
5 1 15 21
Koro
2 7 16 25
Mopti
12 15 27
Tenenkou 1 2 16 1 20
Youwarou
8
8
Ségou
46 37 125 208
Baroueli
25 2
27
Bla
21 9 30
Macina
1 19 20
Markala
1 18 19
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182 182 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 181
Régions 0 = non endémique 1 = faible 2 = modérée 3 = forte Total général
Niono
25 25
San
1 12 17 30
Segou
37 37
Tominian
20
20
Sikasso 26 197 19
242
Bougouni 1 31 11
43
Kadiolo 1 23
24
Kignan 3 8
11
Kolondieba 2 18
20
Koutiala
43
43
Niena 11 2 1
14
Selingue
4 7
11
Sikasso 2 41
43
Yanfolila 3 14
17
Yorosso 3 13
16
Taoudenit 1 19
20
Achouratt
5
5
Al-Ourche
5
5
Arawane
2
2
Boujbeha 1 3
4
Foum-Alba
1
1
Taoudenit
3
3
Tombouctou
19 60 16 95
Diré
18 1 19
Goundam
2 19
21
Gourma-Rharous
1
14 15
Niafunké
1 22 1 24
Tombouctou
15 1
16
Total général 38 633 370 340 1 381
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183 183 |
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Annuaire SLIS 2019 Page 182
K. PROGRAMME NATIONAL D’ERADICATION DU VER DE GUINEE
Tableau CX : Cas et décès du ver de guinée par tranche d’age
Région
0-11 mois
12-59 mois
1-4 ans 5-14 ans 15-44 ans 45-59 ans 60 ans et + Total
Cas Décès Cas Décès Cas Décès Cas Décès Cas Décès Cas Décès Cas Décès Cas Décès
Kayes 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Koulikoro 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Sikasso 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ségou 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Mopti 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Gao 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tombouctou 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Menaka 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Taoudéni 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
District Bamako 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Total 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tout comme 2018 aucun cas humain de ver de Guinée n’a été enregistré en 2019.
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Annuaire SLIS 2019 Page 183
Tableau CXI : Liste des infestations animales en 2019 et leur numéro de confirmation du CDC
# Cas Age
Village/District de detection Date de
detection
(J/M/A)
Date
d’emergence
(J/M/A)
Lieu probable
provenance
Numéro
confirmation
CDC
Isolé
(Oui/Non) Village (GPS) Aire de santé
1 1an chien Sokoura N 13,28365 W-,59272 Fangasso (Tominian) 07/05/2019 07/05/2019
Sabaré/
Tenenkou
PDB19-026 Oui
2 2ans chien KanafaN 13,57915 W -4,132
Cscom Central
(Djenne)
28/06/2019 04/07/2019
Autochtone
(Kanafa)
PDB19-054
Oui
3 2 ans chienne Masso N13, 35927 W-4,26336 Fangasso (Tominian) 25/07/2019 27/07/2019
Diafarabé
/Ténénkou
PDB19-082 Oui
4 1an chienne Masso N13, 35927 W-4,26336 Fangasso (Tominian) 18/08/2019 19/08/2019 Ténènkou PDB19-090 Oui
5 2 ans chien Soa N 13,57119 W-4,42372 Gomitogo 20/08/2019 25/08/2019 Autochtone PDB19-098 Non Isolé
6 11 mois chien Kèrèbèrè N 13,39015W4, 52557 Togo (Tominian) 27/08/2019 27/08/2019 Autochtone PDB19-099 Non Isolé
7 2ans chien GomitogoN 13,52656W-4,42793 Gomitogo 29/08/2019 31/08/2019 Autochtone PDB19-113 Non Isolé
8 3 ans chien Guéda N13, 43360 W-5,12085
Cscom Central
(Macina )
28/08/2019 28/08/2019 Autochtone PDB19-097 Oui
9 5ans chatte
Kokry-Bozo N 13,58212 W-
5,29434
Kokry (Macina) 12/09/2019 12/09/2019 Autochtone PDB 19-129 Ou
Sur un total de 9 infestations en 2019, 6 sont autochtones et 3 allochtones se répartissant comme suit :
3/4 infestations du district de Tominian sont autochtones tous Chez des chiens,
3/3 infestations du district de Djenné sont autochtones tous Chez des chiens,
2/2 infestations du district de Macina sont tous autochtones dont 1 Chez un Chat.
En résumé le nombre total d’infestation est passé de 20 en 2018 à 9 en 2019 pour respectivement :
4 districts endémiques (Macina, Markala, Tominian et Djenné) à 3 districts (Tominian, Macina et Djenné);
7 aires de Santé endémiques contre 6 en 2018,
Et 8 villages endémiques contre 18 en 2019.
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Annuaire SLIS 2019 Page 184
Tableau CXII : Nombre de rumeur de Ver de Guinée, nombre de rumeurs investigués et nombre investigués dans les 24h avec leur proportion dans
les structures par région au 31 décembre 2019 chez les humains.
Districts
Nombre total de
rumeurs
Nombre Total de
rumeurs investigués
Nombre total de rumeurs
investigués dans les 24 heures
Proportion de rumeurs
investigués
Proportion de rumeurs
investigués dans les 24 heures
Ansongo 7 7 7 100% 100%
Gourma Rharous 46 46 46 100% 100%
Tominian 18 18 18 100% 100%
Gao 8 8 8 100% 100%
Bourem 1 1 1 100% 100%
Macina 56 56 56 100% 100%
Markala 8 8 8 100% 100%
Tenenkou 3 3 3 100% 100%
Djenné 3 3 2 66,7% 66,7%
Ségou 5 5 5 100% 100%
San 2 2 2 100% 100%
Bla 1 1 1 100% 100%
Niono 2 2 2 100% 100%
Mopti 12 12 12 100% 100%
Douentza 2 2 2 100% 100%
Nara 1 1 1 100% 100%
Bandiagara 4 4 4 100% 100%
Tombouctou 1 1 1 100% 0%
Commune II Bamako 1 1 1 100% 100%
Commune III Bamako 2 2 2 100% 100%
Commune IV Bamako 1 1 1 100% 100%
Commune V Bamako 5 5 5 100% 100%
Commune VI Bamako 2 2 2 100% 100%
Total 191 191 190 100% 99,47%
Source : Rapport annuel région 2019
Toutes les rumeurs humaines notifiées ont été investiguées dans 24 h sauf une seule rumeur dans le district Sanitaire de Djenné 99,47% contre 100% en 2019
(477/477).
Seulement 23 sur 65 districts ont rapporté au moins une rumeur.
Il cas même noté une diminution du nombre de rumeurs humains rapporté en 2019 par rapport à 2018 (191 contre 477).
Les régions non endémiques et les régions anciennement endémiques sont très timides en matière de rapportage de rumeurs contrairement aux régions
endémiques. Cela pourrait s’expliquer en grande partie par la présence des médecins d’appui dans les régions endémiques.
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire SLIS Page 185
Tableau CXIII : Nombre de rumeur de Ver de Guinée, nombre de rumeurs investigués et
nombre investigués dans les 24h avec leur proportion dans les structures par région au 31
décembre 2019 chez les animaux
Régions
Nombre
total de
rumeurs
Total de
rumeurs
investigués
Total de
rumeurs
investigués
dans les 24
heures
Proportion de
rumeurs
investigués
Proportion de
de rumeurs
investigués
dans les 24
heures
Kayes 0 0 0 - -
Koulikoro 0 0 0 - -
Sikasso 0 0 0 - -
Ségou 10 10 10 100% 100%
Mopti 7 7 7 100% 100%
Gao 0 0 0 - -
Tombouctou 3 3 3 100% 100%
Kidal 0 0 0 - -
Ménaka 0 0 0 - -
Taoudéni 0 0 0 - -
District
Bamako
0 0 0 - -
Total 20 20 20 100% 100%
Source : Rapport annuel région 2019
Toutes les rumeurs animales ont été investiguées en 24 h.
Tableau CXIV : Nombre de Filtre distribué par type de Filtre et de Bagde par Région
Régions
Distribution de
paille
Distribution filtre à ficelle
grand format
Kayes 0 0
Koulikoro 0 0
Sikasso 0 0
Ségou 1565 2737
Mopti 140 200
Gao 0 0
Tombouctou 0 0
Kidal 0 0
Ménaka 0 0
Taoudéni 0 0
District Bamako 0 0
Total 1705 2937
Source : Documents de revue nationale 2019
Les deux régions endémiques (Ségou et Mopti) sont dotées en filtre.
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire SLIS Page 186
Tableau CXV: Nombre de Sites visités et de séances d’IEC réalisées et de Badge distribuées
par Région
Régions Villages /sites visités Nombre d’IEC réalisées
Kayes 0 816
Koulikoro 0 1800
Sikasso 0 9242
Ségou 9734 36646
Mopti 0 7460
Gao 0 5040
Tombouctou 0 4448
Kidal 0 144
Ménaka 0 0
Taoudénit 0 0
District Bamako 0 0
Total - 65596
Source : Revue nationale 2019
Les activités de sensibilisation sont principalement menées dans les districts des régions endémiques
de Ségou et de Mopti et les Districts à risque de Koutiala et de Yorosso (région de Sikasso) qui sont
sous surveillance active par les médecins d’appui ver de Guinée, les ASC et les relais. Des efforts
méritent d’être déployés dans les autres régions qui sont en phase de pré certification.
Tableau CXVI: enquête sur la connaissance de la récompense monétaire en 2019 pour les
humains
Région
Connaissance de la récompense monétaire en 2019 pour les
humains Nbre de
rumeurs
de VG
notifiés
en 2019
Nbre de
rumeurs
enquêtées
<24
heures et
(%)
Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3
Enquêtés
Nombre
au
courant
(%)
Enquêtés
Nombre
au
courant
(%)
Enquêtés
Nombre
au
courant
(%)
Ségou 70 122
25 945
(37%)
28 733
3 198
(11%)
0 0 92 92 (100%)
Mopti 14 047
5 017
(36%)
60 959
7 315
(12%)
6 247 487 (8%) 24 23 (96%)
Tombouctou 0 0 135 22 (16%) 415 91 (22%) 47 47 (100%)
Sikasso 0 0 7 045
845
(12%)
240 21 (9%) 0 0
Taoudénit 0 0 0 0 150 24 (16%) 0 0
Total 84 169
30 962
(37%)
96 872
11 380
(12%)
7 052 623 (9%) 163 162 (99%)
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire SLIS Page 187
Tableau CXVII : Connaissance de la récompense monétaire en 2019 pour les animaux
Région
Connaissance de la récompense monétaire en 2019 pour
les animaux
Nombre
de
rumeurs
de VG
notifiés
en 2019
Nombre
de
rumeurs
enquêtées
<24
heures et
(%)
Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3
Nombre
enquêtés
Nombre
au
courant
(%)
Nombre
enquêtés
Nombre
au
courant
(%)
Nombre
enquêtés
Nombre
au
courant
(%)
Ségou 70 122
16 829
(24%)
28 733
1 356
(5%)
0 0 10
10
(100%)
Mopti 14 047
3 116
(22%)
60 959
2 438
(4%)
6 247
117
(2%)
7 7 (100%)
Tombouctou 0 0 135 0 415 22 (5%) 3 3 (100%)
Sikasso 0 0 7 045
298
(4%)
240 11 (5%) 0 0
Taoudéni 0 0 0 0 150 0 0 0
Total 84 169
19 945
(24%)
96 872
4 092
(4%)
7 052
150
(2%)
20
20
(100%)
Tableau CXVIII : indicateurs du traitement l’Abate par mois et par district
District
Nombre de village ciblés pour traitement à l’Abate par mois
Total
Ju Ao S O N D
Tominian 9 9 9 9 9 9 54
Macina 1 1 1 1 1 1 6
Markala 1 1 1 1 1 1 6
Djenné 8 8 8 8 8 8 48
Tenenkou 0 0 0 0 0 0 0
Mopti 0 0 0 0 0 0 0
Total 19 19 19 19 19 19 114
District
Nombre de village traité par mois
TotaL
Fe M Av M Ju Jul Ao S D
Tominian 0 0 0 0 0 11 11 0 11 33
Macina 0 0 0 0 0 0 1 0 2 3
Markala 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Djenné 3 8 4 1 1 1 1 0 4 23
Tenenkou 3 13 14 0 0 0 0 0 1 31
Mopti 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1
Total 6 21 18 1 1 12 13 1 19 92
Les Principaux Résultats obtenus en 2019
•0 cas humain en 2019 et cela dépuis 4 ans consécutifs
•88% d’accessibilité aux villages endémiques et aux villages à risque en 2019 contre 80% en 2018
•Reduction de 55% des infestations animales par rapport à 2018
•Reduction du nombre de village endémique de 56% Par rapport à 2018
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•Changement de statut du district de Markala (d’endémique à risque)
•Bon taux de connaissance du système de récompense (77%)
Les faiblesses internes en 2019
•Non identification des sources exactes de contamination de la plupart des infestations enregistrées
•Non isolement de 3 infestations animales dont 2 à Djenné et 1 à Tominian ;
•Ambiguïté du statut épidémiologique du district sanitaire de Tenenkou depuis 5 ans (endémique ou
non endémique)
•La baisse importante du nombre de rumeurs par rapport aux années antérieures
•Timidité des districts non endémiques dans le rapportage des rumeurs (seulement 23/70 ont au moins
rapporté une rumeur)
•faible taux de rapportage des rumeurs par les formations sanitaires (seulement 58/211) avec disparité
entre les niveaux de surveillance
•faible taux connaissance montant actualisé du système de récompense par la communauté (humain :
22,85% et animal : 12,86%) avec disparité entre les niveaux de surveillance
Recommandations pour l’accélération de l’éradication
•identifier et former des personnes au niveau du district sanitaire de Tenenkou
•veuiller à enregistrer toutes les rumeurs relatives au ver de de Guinée dans les structures sanitaires
•faire le traitement préventif des mares dans les villages d’endémie
•renforcer la communication en mettant un accent sur l’interpersonnelle
•détecter et traiter les mares cachées dans les villages d’endémie
L. PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA LEPRE
Tableau CXIX: Nouveaux cas de lèpre détectés par région
Régions
Trimestres Total
I II III IV
Kayes 16 8 5 6 35
Koulikoro 3 5 1 5 14
Sikasso 3 2 5 5 15
Ségou 3 2 6 1 12
Mopti 18 10 2 5 35
Tombouctou 0 1 0 3 4
Gao 2 0 0 0 2
Bamako 15 21 10 25 71
Total 60 49 29 50 188
Source : Rapport annuel PNLL
Les données de ce tableau reflètent notre analyse prévisionnelle de l'épidémiologie de la lèpre au Mali:
la région de Kayes (à travers les districts de Sagabary, Kita et Kéniéba) et la région de Mopti (à travers
les districts de Mopti et Douentza) restent nos priorités en matière de lutte contre la lèpre.
NB : Parmi les 188 nouveaux cas, 9 ont été dépistés tard c'està dire ayant déjà devéloppé une infirmité
de degré 2 avant le dépistage (4,79% inf. à 10% seuil).
Parmi les nouveaux cas, 8 cas ont été notifiés chez les enfants de moins de 15 ans (4,26% inf. 10%
seuil), signe d'une lente transmission de la lèpre dans la communauté malienne.
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Tableau CXX: Prévalence des cas de lèpre par région et par trimestre
Régions Population
Trimestre Taux Préval. Inst.4è
trim. I II III IV
Kayes 2 740 999 75 77 71 67 0,24
Koulikoro 3 330 001 16 19 20 11 0,03
Sikasso 3 633 001 19 18 22 25 0,07
Ségou 3 214 509 21 23 21 22 0,07
Mopti 2 799 000 41 34 30 31 0,11
Tombouctou 928 000 3 4 4 3 0,03
Gao 733 000 3 2 2 2 0,03
Bamako 2 489 010 62 63 58 76 0,31
Total 19 867 520 240 240 228 237 0,12
A la fin de l'année 2019, le taux de prévalence instantanée de la lèpre est de 0,12 cas 10 000 habitants (largement en dessous de 1 cas pour 10 000 habitants,
seuil d'élimination de la maladie en tant que problème de santé publique).
En conclusion et pour perspective, puisque la baisse du nombre de nouveaux cas est lente (moins de 100 en 5 ans), l'objectif visé par le P.N.L.L. à l'instar de
plusieurs de ses pairs africains, est " Zéro nouveaux cas de lèpre à la fin de l'année 2030" en vue d'interrompre la transmission inter-humaine de la lèpre au
Mali. Cela passe par le diagnostic de la lèpre au laboratoire, la vérification de sa guérison au laboratoire et le traitement de tous les cas de lèpre (PB ou MB)
par les blisters MB.
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M. PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LE PALUDISME
ACTIVITÉS DE ROUTINE
Tableau CXXI :Situation des cas suspects testés et cas confirmés de paludisme dans les formations sanitaires et les sites ASC par région en
2019
Régions
Total de nouvelle
consultation (0 -4
ans, 5 ans et plus)
Cas suspects de
paludismes vus
dans les structures
de santé
Total de cas
suspects de
paludisme testés
par TDR et GE
Pourcentage de cas
testés de paludisme
dans les structures
de santé
Total de cas de
paludisme
Pourcentage de cas de
paludisme confirmés
sur les cas testés dans
les structures de santé
Kayes 1 081 653 523 076 503 990 96 272 010 54
Koulikoro 1 333 082 872 554 833 187 95 595 213 71
Sikasso 1 527 031 1 115 947 1 027 472 92 761 966 74
Ségou 1 055 015 705 923 678 211 96 494 998 73
Mopti 750 930 521 630 517 840 99 326 151 63
Tombouctou 428 382 156 517 134 715 86 85 179 63
Gao 306 719 114 162 98 068 86 56 206 57
Kidal 71 949 10 830 10 240 95 3 677 36
Ménaka 28 159 6 135 5 785 94 2 106 36
Taoudénit 59 412 23 756 17 238 73 8 475 49
Bamako 1 342 132 450 328 425 679 95 278 938 66
Mali 7 984 464 4 500 858 4 252 425 94 2 884 919 68
Source : DHIS2
En 2019, un total de 4 500 858 cas suspects a été enregistré. Parmi ces cas suspects 4 252 425 (94%) ont été testés par TDR et GE dont 2 884 919 (68%) cas
ont été confirmés.
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Tableau CXXII: Répartition des cas de paludisme sur grossesse par région en 2019.
Régions
Cas suspects de
paludismes vus dans les
structures de santé
Femmes Enceintes
Nombre total de cas
suspects de paludisme
testés par TDR & GE/FM
chez la Femme enceinte
Pourcentage de cas suspects
de paludisme testés par
TDR & GE/FM chez la
femme enceinte
Nombre total de cas
confirmés de paludisme
par TDR & GE/FM chez
la femme enceinte
Pourcentage de cas
confirmés de
paludisme chez la
femme enceinte
Kayes 21 839 21 188 97 8 409 40
Koulikoro 42 932 41 965 98 21 970 52
Sikasso 50 542 47 984 95 27 302 57
Ségou 43 825 42 892 98 24 890 58
Mopti 31 453 30 837 98 14 927 48
Tombouctou 11 776 10 048 85 3 332 33
Gao 6 895 6 340 92 2 368 37
Kidal 640 625 98 55 9
Taoudénit 286 257 90 60 23
Ménaka 1 763 1 439 82 653 45
Bamako 16 920 15 530 92 7 874 51
Mali 228 871 219 105 96 111 840 51
Source : DHIS2
En 2019, les cas suspects de paludisme chez les femmes enceintes sont de 228 871 dont 219 105 testés par TDR et GE/FM (96%) avec un taux de
confirmation de 51%. Toutes les régions ont atteint un taux de plus de 90% sauf Tombouctou et Ménaka qui ont respectivement 85% et 82%.
Les plus forts taux de positivité sont enregistrés respectivement à Ségou (58%) et à Sikasso (57%). Les taux de positivité les plus faibles des tests sont
observés à Kidal et Taoudénit avec respectivement 9% et 23%.
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Tableau CXXIII: Répartition des cas confirmés de paludisme par région en 2019
Régions
Nombre total de cas
confirmés de Paludisme
simple vus dans les
structures de santé
Nombre de cas de
paludisme simple
confirmé chez enfants
moins de 5ans
Nombre total de cas
confirmés de Paludisme
grave vus dans les
structures de santé
Nombre de cas de
paludisme grave
confirmé chez enfants
moins de 5ans
Cas de décès
pour paludisme
grave confirmé
Létalité
hospitalière du
paludisme
Kayes 186 600 40 972 85 410 20 053 182 2,13
Koulikoro 399 430 95 010 195 783 58 116 224 1,14
Sikasso 519 080 198 306 242 886 95 736 518 2,13
Ségou 338 508 86 681 156 490 48 490 154 0,98
Mopti 244 782 63 885 81 369 27 163 217 2,67
Tombouctou 69 336 14 910 15 843 3 299 80 5,05
Gao 44 977 9 124 11 229 2 233 30 2,67
Kidal 3 539 695 138 24 0 0,00
Taoudénit 1 836 401 270 87 0 0,00
Ménaka 6 173 1 080 2302 396 3 1,30
Bamako 199 384 42 751 79 554 15 999 46 0,58
Mali 2 013 645 553 815 871 274 271 596 1 454 1,67
Source : DHIS2
Les taux de létalité hospitalière les plus élevés sont observés dans les régions de Tombouctou (5,05‰), Mopti et Gao (2,67‰) suivi de Kayes et Sikasso
(2,13‰). Les régions de Kidal et Taoudénit n’ont enregistré aucun décès.
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Tableau CXXIV: Cas confirmés de paludisme simple et traités avec CTA dans les formations sanitaires et les sites ASC par région en 2019
Régions
Total de cas
confirmés de
Paludisme
simple vus
dans les
structures de
santé, plus sites
ASC
Cas de
paludisme
simple traité
avec les CTA
dans les
structures de
santé
Pourcentage de
cas confirmés de
paludisme simple
traités par CTA
Cas de
paludisme
simple
confirmés par
TDR, GE/FM
dans les
structures santé
0-4 ans
Cas de
paludisme
simple traité
avec les CTA
dans les
structures de
santé 0-4 ans
Pourcentage de
cas confirmés de
paludisme simple
chez les enfants
de moins de 5 ans
traités par CTA
Kayes 186 600 182 381 98 40 972 41 015 100
Koulikoro 399 430 393 882 99 95 010 95 020 100
Sikasso 519 080 513 967 99 198 306 198 202 100
Ségou 338 508 330 929 98 86 681 86 600 100
Mopti 244 782 242 641 99 63 885 63 885 100
Tombouctou 69 336 68 330 99 14 910 14 812 99
Gao 44 977 44 464 99 9 124 9 124 100
Kidal 3 539 3 527 100 695 695 100
Ménaka 6 173 1 740 95 401 401 100
Taoudénit 1 836 6 177 100 1 080 1 080 100
Bamako 199 384 188 965 95 42 751 42 518 99
Mali 2 013 645 1 977 003 98 553 815 553 352 100
Source : DHIS2
Toutes les régions ont atteint ou dépassé 90% de taux de traitement par CTA des cas de paludisme simple. Ces résultats ont été obtenus grâce à la disponibilité
des CTA, TDR, GE/FM au niveau des formations sanitaires.
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Tableau CXXV: Situation de la prise en charge des cas de paludisme simple vus par les ASC par région en 2019
Région
Cas suspects
vus par les ASC
Cas confirmés
par les ASC
(TDR+)
0-4 ans
Cas confirmés
par les ASC
(TDR+)
5 ans et +
Cas traités
avec CTA
par les
ASC
0-4 ans
Cas traités
avec CTA par
les ASC
5 ans et +
Cas confirmé
par les ASC
tout âge
confondu
(TDR+)
Proportion de cas
confirmés traités
avec CTA par les
ASC tout âge
confondu
Kayes 32 650 31 892 98 14 626 5 734 64 20 148
Koulikoro 98 098 95 668 98 55 749 14 485 73 70 118
Sikasso 106 857 100 292 94 65 741 15 048 81 80 592
Mopti 82 671 81 151 98 49 884 12 243 77 61 977
Ségou 106 872 106 301 99 46 803 13 256 56 59 992
Tombouctou 2 621 1 786 68 424 751 66 1 171
Gao 5 359 4 287 80 1 852 1 107 69 2 945
Kidal 211 211 100 19 17 17 36
Taoudénit NA NA NA NA NA NA NA
Ménaka NA NA NA NA NA NA NA
Bamako 574 574 100 106 60 29 166
Mali 435 913 422 162 97 235 204 62701 71 297 145
Source : DHIS2
La proportion de cas simples confirmés traités par les ASC avec CTA est de 97%. Les faibles couvertures s’observent à Tombouctou 68% et Gao 80%. Les
régions Taoudénit et Ménaka n’ont pas mené d’activités SEC.
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- ACTIVITÉ DE CAMPAGNES
Tableau CXXVI: Répartition des enfants de 3 à 59 mois ayant reçu SP+AQ par passage
Nombre passage Nombre
district
Enfants 3-11 mois Enfants 12-59 mois Total 3-59mois
Cible Traités % Cible Traités % Cible Traités %
1 69 620 651 606 268 98 2 925 901 3 135 715 107 3 546 552 3 741 983 106
2 69 620 651 632 264 102 2 925 901 3 139 438 107 3 546 552 3 771 702 106
3 69 620 651 620 022 99 2 925 901 3 191 30 113 3 546 552 3 811 352 107
4 69 620 651 613 963 99 2 925 901 3 111 640 106 3 546 552 3 725 603 105
Source : Rapport de la campagne CPS, 2019
La mise en œuvre de la CPS en 2019 a ciblé 3 546 702 enfants de 3-59 mois dans les 69 districts du pays. Les 69 districts sanitaires du pays ont tous exécuté
les quatre passages. Au 4ème passage, 3 725 603 enfants de 3-59 mois ont été couverts, soit 105%.
Ce dépassement pourrait s’expliquer par la sous-estimation de la cible de certains districts sanitaires et la prise en compte de certains enfants de plus de 5 ans.
Tableau CXXVII: La Pulvérisation intra domiciliaire (PID)
Districts
Objectifs
2019
Domiciles trouvés Domiciles pulvérisés % de Domiciles pulvérisés
Mopti 67131 64 400 61 113 92,9
Bandiagara 58 694 61 112 60 474 102,9
Djenne 24 094 27 679 26 611 104,6
Total 149 919 153 191 148 198 98,9
Source : Rapports PID 2019
La 3ème édition a commencé avec 35 aires de santé dont Mopti (15), Bandiagara (13) et Djenné (7) a connu une diminution à cause de l’insécurité. Cependant
en 2018, la 2ème édition avait concerné 46 aires de santé dont Mopti (15), Bandiagara (19), Bankass (05) et Djenné (07).
Au total, 148 198 domiciles ont été pulvérisés sur 153 191 recensées soit 98,9%.
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Tableau CXXVIII: Couverture en Traitement préventif intermittent (TPI/SP)
Région
% femmes enceintes ayant reçu 1
dose de TPI/SP durant la CPN
% femmes enceintes ayant reçu 2 doses
de TPI/SP et plus durant la CPN
% femmes enceintes ayant reçu 3 doses
et plus de TPI/SP durant leur dernière
grossesse
Kayes 79,7 64,8 58,0
Koulikoro 79,3 64,4 51,3
Sikasso 74,1 54,6 37,3
Ségou 80,1 59,8 44,9
Mopti 78,8 57,0 42,7
Tombouctou 71,8 46,3 30,3
Gao 76,0 54,4 42,6
Kidal 44,8 25,7 16,9
Taoudénit 62,0 40,1 29,9
Ménaka 61,0 32,7 20,0
Bamako 59,1 43,1 34,9
Mali 74,4 56,0 43,4
Source : DHIS2
La couverture nationale du TPI-SP (3 doses et plus) a connu une légère diminution en 2019 soit 43,4% contre 44,7% en 2018.
Trois régions ont légèrement dépassées la moyenne, à savoir Kayes (58%), Koulikoro (51,3%) et Ségou (44,9%). Ces résultats montrent encore la
problématique de l'utilisation des services de CPN par les femmes enceintes.
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N. PROGRAMME NATIONAL D’ELIMINATION DE LA FILARIOSE LYMPHATIQUE
TRAITEMENT DE MASSE CONTRE LA FILARIOSE LYMPHATIQUE
Il n’y a pas de traitement de masse contre la Filariose Lymphatique en 2019.
Principaux résultats :
Surveillance de la prévalence de la Filariose dans les régions de Kayes, Sikasso, Koulikoro, Mopti et Ségou.
L’évaluation après dix (10) années de traitement de masse a montré que 49/75 districts sanitaires ont une prévalence inférieure à 1%, seuil
recommandé par l’OMS pour l’élimination. Les 49 districts ont atteint les critères d’arrêt du traitement.
Enquête d’évaluation de la transmission de la filariose lymphatique (TAS 2) dans les 4 unités d’évaluation chez les enfants de 6 à 7 ans a montré
que le montre de cas positif était inférieur au seuil proposé par l’OMS (seuil 18 à 20 cas positifs). Toutes les unités évaluées peuvent continuer
l’arrêt de traitement de masse contre la Filariose Lymphatique.
Tableau CXXIX :Résultats TAS région Sikasso en 2019
Unités d’évaluation
Unité (Bougouni, Yanfolila) Unité Koutiala
Nbre d’année TDM 7 9
Période d’évaluation 05 au 20 mars 2019 17 aout 2019
Localisation site d’enquête Enquête au niveau des écoles Enquête au niveau des écoles
Tranche d’âge enquêté 6 à 7 ans 6 à 7 ans
Nbre personnes examinées 1766 1709
Nbre personnes positifs 2 0
Seuil critique des cas positifs 18 18
Observations Passe au TAS 3, continuer l’arrêt TDM Passe au TAS 2, continuer l’arrêt TDM
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Tableau CXXX :Résultats TAS région de Ségou, Mopti, Tombouctou en 2019
Régions
Ségou Mopti Tombouctou- Taoudenit
Unités d’évaluation Unité (Bla – San - Tominian)
Unité (Koro – Bankass -
Bandiangara)
Unité (Tombouctou - Taoudenit)
Nbre d’année TDM 6 6 7
Période d’évaluation Juillet 2019 Juillet 2019 Avril 2019.
Localisation site d’enquête
Enquête au niveau
communautaire
Enquête au niveau
communautaire
Enquête au niveau communautaire
Tranche d’âge enquêté 6 à 7 ans 6 à 7 ans 6 à 7 ans
Nbre personnes examinées 1777 1700 1 741
Nbre personnes positifs 0 0 0
Seuil critique des cas positifs 20 20 20
Observations
Passe au TAS 2, continuer
l’arrêt TDM
Passe au TAS 2, continuer l’arrêt
TDM financement : unité projet
Passe au TAS 1, l’arrêt TDM
Communication et mobilisation sociale
Participation à l’atelier de validation des outils, des messages et supports de communication MTN.
Organisation du lancement National des campagnes de traitement des MTN le 25 avril 2019 à Blendio (région de Sikasso).
Organisation des sessions de monitorage, supervision et restitution des résultats
Organisation de la revue annuelle sur les Maladies Tropicales Négligées (MTN) à Bamako
Supervisions assurées pendant la campagne de traitement dans les régions.
Participation à la revue des données MTN et le renforcement de capacités en gestion des données du 24 Juin au 05 Juillet 2019 (source de financement OMS)
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O. PROGRAMME NATIONAL DE SANTE OCULAIRE
TRACHOME
Volet réalisation des enquêtes
Trachome folliculaire (TF) chez les enfants de 1 à 9 ans
Le trachome avec son programme d’élimination figure parmi les Maladies Tropicales Négligées (MTN).
Les activités de lutte contre le trachome se résument en quatre volets :
Réalisation des enquêtes ;
La chirurgie du trichiasis ;
Traitement de masse ;
Nettoyage du visage (activité de sensibilisation) et le Changement de l’environnement.
*En 2019 il n’y a pas eu de traitement de masse.
Graphique 28: prévalence du trachome folliculaire dans les districts enquêtés
Tous les districts évalués, ont validé le critère d’élimination (seuil de 5% préconisé par l’OMS); pas de nécessité de continuer le TDM
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Graphique 29: prévalence du trichiasis dans les districts enquêtés
Critère non validé dans le district de Sagabari où il y a lieu de continuer la lutte par la réalisation de campagne de chirurgie de masse par
ratissage.
Volet chirurgie du trichiasis :
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Tableau CXXXI: Répartition des cas de Trichiasis Trachomateux (TT) opérés par district sanitaire de janvier à Décembre 2019.
Régions Nombre de personnes consultées
Nombre de cas de Trichiasis
dépistés
Nombre de cas de Trichiasis
opérés
Sagabari 24156 64 39
Kéniéba 41652 42 35
Diéma 7538 5 2
Yélimané 36431 43 37
Hopital FD Kayes - 59 59
Kayes S/total 109777 213 172
Kati - 214 214
Kangaba 19 379 11 11
Koulikoro 49174 58 55
Koulikoro S/total 49174 283 280
Bougouni - 54 54
Sélingué 49390 85 80
Sikasso S/total 49390 139 134
Bandiagara 28635 36 29
Tenenkou 33268 49 47
Hopital SD Sévaré - 78 78
Mopti S/total 61903 163 154
Goundam 25331 49 48
Tomb. S/total 25331 49 48
Total hopitaux régionaux/CF - 137 137
IOTA/BKO - 72 72
Total 295575 1056 997
Au cours de l’année 2019, 997 personnes ont été opérées de trichiasis dans douze (12) Districts et Bamako.
Dans le cadre de l’élimination 3 districts seulement sont en encore prévalents de TT et la prévision 2020 est de 597 TT à opérer.
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203 203 |
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2 Cataracte
Tableau CXXXII: Répartition des cas de cataractes opérées par district.
N° Localités Consultations Chirurgies
1 Kangaba 2113 138
2 Kati (Kanadjiguila) 904 88
3 Banamba (Touba) 1575 125
4 Djénné 1432 133
5 Bamako (ASACODjip/C4) 462 52
6 Nioro du Sahel 1162 166
7 Bamako (C4 et C6) 1000 455
8 Bandiagara 1296 144
9 Kadiolo 1125 117
10 Bamako (Maison des Ainés) 1271 257
Total 21 10044 1675
Mille six cent soixante quinze (1675) cas de cataractes opérées, ce chiffre ne prend pas en compte les opérées en dehors des activités du PNSO.
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204 204 |
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P. PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE L’ONCHOCERCOSE
Résultats
Mise à jour de la cartographie des gîtes de reproduction des vecteurs de l’onchocercose dans les 5 régions endémiques du Mali
La mise en œuvre de cette activité a nécessité de :
Recycler les agents de santé sur l’identification des gîtes larvaires, des stades pré imaginaux et les espèces de simulies en présence sur les
sites visités ;
Géo référencier les gîtes productifs répertoriés sur les sites prospectés en s’aidant de cartes géographiques et de GPS ;
Identifier les villages de 1ères et secondes lignes dans les zones de transmission autour des gîtes répertoriés.
En fonction des cycles hydrologiques des régions concernées et des bassins qui les traversent, un planning de mise en œuvre des prospections
larvaires a été adopté. La période pourrait varier en fonction du rythme de mise en eau des bassins fluviaux et de la colonisation des gîtes.
Au total 544 gîtes ont pu être prospectés dans les 5 régions d’endémie (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou et Mopti), la collaboration avec les
agents de santé évoluant dans les zones visitées ainsi que les indications des communautés villageoises ont été fort utiles pour atteindre ces sites.
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Figure 1 : Traitement à l’ivermectine :
Vingt districts sanitaires répartis dans les régions de Kayes, Koulikoro et Sikasso ont bénéficié du traitement contre l’Onchocercose dans le cadre de la
campagne de masse contre les Maladies Tropicales Négligées ;
Le taux de couverture géographique est de 100%
4 885 233 personnes ont été traitées sur une population totale estimée à 6 106 541 personnes, avec un taux global de couverture thérapeutique satisfaisant de
77,49%. Le tableau 1 indique le détail des résultats par district et région.
Enquêtes Pré-Stop et Stop-TDM 2019
Suite à la mise à jour de la cartographie des gîtes larvaires des vecteurs de l’onchocercose, ont suivi l’identification des villages éligibles pour ces enquêtes.
Elles n’ont pas pu être conduites en 2019 pour les raisons ci-après :
Non disponibilité des tests de diagnostic rapides dans les délais,
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Non formation du personnel du niveau central et des régions concernées à la méthodologie et l’utilisation des tests pour ces enquêtes ;
Délais pour la conduite de l’activité avant fin 2019.
Les enquêtes ont été reprogrammées pour 2020.
Q. LUTTE CONTRE LES MALADIES NON TRANSMISSIBLES (MNT)
Gouvernance
Validation du plan stratégique intégré 2019-2023 de lutte contre les MNT au cabinet ;
Formation des agents (Un médecin, Une sage-femme, Un technicien supérieur de santé) des régions de Mopti et de Kayes sur le WHOPEN
(stratégie intégrée de l’OMS de prévention et la prise en charge des maladies non transmissibles dans les FS péripheriques).
Organisation de la journée mondiale de lutte contre le tabagisme ;
Cancer
Formation :
EPU (Enseignement Post Universitaire) pour la formation des médecins des EPH et ceux du premier niveau (CSRéf, CSCom, structures privés)
de contact avec les patients, à la reconnaissance des trois cancers fréquents au Mali et à la bonne référence des patients.
Statistiques
Du 1er janvier au 31 décembre 2019, 1545 cas de cancers ont été diagnostiqués et répertoriés dans le registre du cancer dont 1017 cas chez les
femmes (65,8%) et 528 cas chez les hommes (34,2%).
La tranche d’âge 46-60 ans est la plus touchée avec 31,8% ;
Le diagnostic histologique a été posé à 94% des cas.
Chez l’homme, les cancers les plus fréquemments observés sont : estomac (9,5%), prostate (9,5%), foie (8,6%), les lymphomes non hodgkiniens
(8,6%) et la vessie (8,2%.
Chez la femme ; il s’agit du sein (28,8%), du col utérin (25,1%), de l’estomac (4%).
L’incidence est de 58,3 pour 100 000 hommes et 115,7 pour 100 000 femmes.
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Tableau CXXXIII: Répartition des cancers selon le sexe et l’âge
Tranche d’âge en
années
Sexe Total
Féminin Masculin
0-15 45 54 99
16-30 111 48 159
31-45 295 105 400
46-60 351 142 493
60-75 187 146 333
Plus de 75 ans 28 33 61
Total 1017 528 1545
Source : registre cancer
Tableau CXXXIV : Répartition des cas selon la base de diagnostic.
Base de diagnostic Fréquence Pourcentage (%)
Biopsie et cytologie 1452 64
Radiologie 29 1,9
Registre de décès 1 0,1
Chirurgie sans biopsie 4 0,3
Endoscopie 1 0,1
Clinique seulement 58 3,8
Total 1545 100
Source : registre cancer
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DIABETE
Formation :
La formation des points focaux tuberculose et VIH sur la prise en charge du diabète et des co-pathologies VIH/SIDA et tuberculose du 6 au 24
mai 2019
Renforcement des connaissances et des capacités des patients pairs-éducateurs PVVIH et diabétiques du 12 au 14 juin 2019
Prévention
Organisation de la journée mondiale de lutte contre le diabète à Ségou
Dépistage réalisé
Au Total 6813 personnes ont été dépistées à travers le pays dont 3814 femmes soit 57% et 2899 hommes 43 %.
En 2019, 447 nouveaux cas de diabète soit 7 % ont été détectés.
Parmis les personnes dépistées, 65 % présentaient au moins un facteur de risque du diabète et le surpoids/obésité était présent chez près de la
moitié des volontaires (49%).
Tableau CXXXV : Repartition nombre de cas de diabète en fonction des facteurs de risques
Étiquettes de lignes
Personnes
dépistées
Nbre
Diabète
connu
Nbre >
45 ans
Nbre
Surpoids ou
obésité
Nbre Obésité
abdominale
Nbre
HTA
Nbre Nv
prédiabète
Nbre Nv
diabétiques
probables
Nbre au - 1
FDR du
diabète
F 3914 523 1924 2158 2296 810 220 268 2874
H 2899 318 1444 1065 553 509 157 179 1536
Total général 6813 841 3368 3223 2849 1319 377 447 4410
% de facteurs de risque 12% 49% 47% 42% 19% 6% 7% 65%
Part de F 57% 62% 57% 67% 81% 61% 58% 60% 65%
Part de H 43% 38% 43% 33% 19% 39% 42% 40% 35%
Source : rapport d’activité DGSHP-ONG Santé Diabète
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Prise en charge
Données de P.E.C Bamako Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Total
Nombre total de patients diabète hors diabète gestationnel 14060 612 1352 2090 1659 868 20641
Nombre de patients DT1 954 25 49 172 56 103 1359
Nombre de patients DT2 1360 587 1294 1915 1603 765 19224
Nombre d’enfants suivis 820 10 8 75 56 27 996
Nombre de patients Diabète gestationnel/année 193 7 15 26 1 11 253
Nombre de pied diabétique pris en charge/année 200 9 10 37 4 11 271
Nombre de rétinopathie dépistées /annnée 132 31 34 30 3 8 238
Nombre de patients vivants avec le VIH connus suivis 15617 1932 3084 2918 1745 464 25760
Nombre de patients vivants avec le VIH et le diabète connus suivis 74 15 30 29 7 3 158
Nombre de patients tuberculeux 1723 67 101 747 185 247 3070
Nombre de patients diabétiques tuberculeux 22 1 0 6 4 2 35
Nombre de décès connu 32 3 8 13 5 2 65
Source : Rapport de compagnonnage DGSHP-ONG Santé DIABETE
Hémophilie
Formation
Formation du personnel des Csréf, des Garnisons, des tradithérapeutes, des malades et leur famille de la Région de Koulikoro,
Quantité de facteur reçu en 2019 : 1 175 000 UI d'une valeur monétaire humanitaire de 963 500 dollars soit environ 532 534 447 F CFA.
Statistiques
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Tableau CXXXVI : Répartition cas d’hémophilie diagnostiqué à l’Hôpital du Mali en fonction du sexe
Hémophilie
Age
A B Willebrand Déficit rare Non étiqueté
0-4 25 7 4 0 0
05-13 64 3 4 2 1
14-18 24 1 4 0 6
19-44 17 3 6 2 2
Plus 45 1 0 1 0 1
Inconnu 3 0 1 0 0
TOTAL 134 14 20 4 10
Source : Rapport d’activité ALMAHEC/ service Hemato. Hôpital du Mali
Tableau CXXXVII : Répartition cas d’hémophilie diagnostiqué à l’Hôpital du Mali en fonction de la gravité.
Type
Gravité
Hémophilie A Hémophilie B
Femme Homme Femme Homme
Mineure 3 14 1 6
Modéré 2 16 0 4
Sévère 2 97 0 3
TOTAL 7 127 1 13
Source : Rapport d’activité ALMAHEC/ service Hemato. Hôpital du Mali
L’hémophilie (A et B) représente 81,31% des troubles de la coagulation chez les patients répertoriés aux services d’hématologie de l’hôpital du Mali. Les
hommes présentent les formes les plus sévères et sont les plus touchés par cette maladie.
Drépanocytose
Nombre total de malade : 12 258 patients suivis depuis l’ouverture du Centre.
Nouveaux malades inscrits : au cours de l’année 2019, 1 439 nouveaux patients drépanocytaires majeurs ont été enregistrés au Centre.
Activités de prise en charge psychologique : au cours de l’année 2019, 236 patients et 94 parents de malades ont été reçus en consultation.
Dépistages volontaires : au cours de l’année 2019, le laboratoire du Centre a réalisé 2 728 dépistages volontaires.
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R. SOINS ESSENTIEL DANS LA COMMUNAUTE (SEC)
Tableau CXXXVIII :repartition des sites asc par district et par region 2019
Régions
Districts sanitaires
Nombre de sites
ASC
Nombre de superviseurs
dédiés
BAMAKO 244 15
Commune I 18 1
Commune II 1 0
Commune III 0 0
Commune IV 0 0
Commune V 0 1
Commune VI 225 13
KAYES 271 16
BAFOULABE 34 2
DIEMA 18 1
KAYES 44 2
KENIEBA 25 2
KITA 54 3
NIORO 18 1
OUSSIBIDIAGNIA 28 2
SAGABARY 18 1
SEFETO 18 1
YELIMANE 14 1
KOULIKORO 647 652 38
BANAMBA 75 4
DIOILA 113 6
FANA 106 6
KOULIKORO 73 4
KALABAN CORO 24 2
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Régions
Districts sanitaires
Nombre de sites
ASC
Nombre de superviseurs
dédiés
KATI 44 3
KANGABA 53 3
KOLOKANI 68 4
NARA 68 4
OUELESSEBOUGOU 28 2
SIKASSO 681 40
KADIOLO 72 4
BOUGOUNI 149 9
SIKASSO 87 6
KIGNAN 52 3
KOLONDIEBA 84 5
KOUTIALA 97 6
NIENA 49 3
SELINGUE 18 1
YANFOLILA 35 2
YOROSSO 38 1
SEGOU 623 35
BAROUELI 37 2
BLA 54 3
MACINA 81 4
MARKALA 150 8
NIONO 82 5
SAN 65 4
SEGOU 85 5
TOMINIAN 69 4
MOPTI 500 32
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Régions
Districts sanitaires
Nombre de sites
ASC
Nombre de superviseurs
dédiés
BANKASS 206 15
BANDIAGARA 44 3
MOPTI 34 2
DJENNE 41 2
DOUENTZA 83 3
KORO 43 3
TENENKOU 24 2
YOUWAROU 25 2
TOMBOUCTOU 20 0
DIRE
GOUNDAM
GOURMA-
RHAROUS
NIAFUNKE 20
TOMBOUCTOU
GAO 65 0
ALMOUSTRAT
ANSONGO 65
BOUREM
GAO
Ménaka 0 0
Anderamboukane
Inékar
Ménaka
Tidermène
KIDAL 0 0
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214 214 |
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Régions
Districts sanitaires
Nombre de sites
ASC
Nombre de superviseurs
dédiés
Abeibara
Kidal
Tessalit
Tin-Essako
TAOUDENIT 0 0
Al-Ourch
Achouratt
Araouane
Boujbeha
Foum-Elba
Taoudenit
Total 3056 176
Ce tableau montre qu’en fin 2019, le pays comptait 3056 sites ASC contre une prévision de 4928 (régions du Sud 4222, pour les régions du Nord 661 et
district de Bamako 45) dans le plan stratégique 2016-2020.
Concernant les superviseurs dédiés (SD), l’initiative est née suite aux insuffisances de supervision des Agents de Santé Communautaire (ASC) par les DTC et
les Districts. Ainsi 150 SD ont été recrutés et formés sur le paquet des ASC en 2019 et mis en activité en Avril 2020 dans les régions de Kayes (16), Koulikoro
(38), Sikasso (41), Segou (35) et Mopti (20). Vu que c’est un annuaire de 2019, est-ce cette partie doit ressortir ici ?
L’initiative des Soins Essentiels dans la Communuaté (SEC) a rencontré beaucoup de difficultés en particulier financières (payement de salaires/motivations,
dotation en moyens de travail…) qui pourraient expliquer ces ecarts.
Cependant, vue la nécessité des ASC dans l’extention de la couverture sanitaire, le MSDS et ses PTF ont élaboré un nouveau plan stratégique SEC couvrant la
période 2021-2025. Ce plan tient compte des difficultés notifiées dans l’ancien plan ainsi que les nouveaux besoins (TB, VIH, malnutrition sevère non
compliquée, COVID-19) inclus dans le paquet des ASC.
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S. SITUATION EPIDEMIOLOGIQUE
La surveillance des maladies prioritaires a principalement concerné les maladies et évènements suivants : la méningite bactérienne, la rougeole,
la fièvre jaune, les paralysies flaques aiguës, les fièvres hémorragiques, le choléra, le charbon, la rage humaine, le tétanos néonatal, la
dracunculose, les décès maternels et périnatals.
Les données présentées sont issues de l’exploitation des différentes bases de données dont DHIS2 et Excel/Epi Info au niveau de la DGSHP (SSE
et SI) et INSP (sérologie bactériologie et CVD).
- SITUATION CUMULÉE PAR MALADIE
Tableau CXXXIX : Situation cumulée de la méningite et la rougeole en 2019 par région.
Régions
Méningite Rougeole
Cas
suspect
cas
Prélevé
Cas
confirmé
Décès Cas
suspect
Cas
Prélevé
Nbre
échantillons
testés
Cas
rougeole
confirmé
Décès Cas
Rubéole
Cas confirmé
rougeole par
lien épid
Kayes 22 20 6 1 162 158 102 59 0 3 0
Koulikoro 264 257 31 1 351 347 220 115 0 5 20
Sikasso 70 61 11 0 190 167 100 45 0 4 13
Ségou 20 20 5 0 103 81 65 43 0 4 5
Mopti 31 25 10 0 129 118 63 51 0 0 3
Tombouctou 9 6 2 0 22 22 12 10 0 1 0
Gao 5 4 0 0 55 53 31 14 0 1 0
Kidal 1 0 0 0 81 17 16 0 0 0 0
Taoudénit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ménaka 0 0 0 0 9 9 1 1 0 0 0
District de
Bamako
283 269 25 0 141 116 65 42 0 1 0
Mali 705 660 90 2 1 245 1 088 675 380 0 19 41
Source: Rapport annuel d'activités de la Surveillance épidémiologique DPLM/SSE 2019
Méningite : Sept cent cinq (705) cas suspects de méningite ont été enregistrés, six cent soixante (660) échantillons de Liquide Céphalo Rachidien (LCR) ont
été analysés à l’INSP dont quatre-vingt-dix (90) positifs, soit 13,64% de taux de positivité contre 17,6% en 2018 ; Quatre-vingt-treize virgule soixante un pour
cent (93,61%) des cas suspects ont été prélevés.
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire
Rougeole : Mille deux cent quarante-cinq (1 245) cas suspects ont été notifiés par les régions parmi lesquels mille quatre-vingt-huit (1 088) prélèvements de
sang ont été reçus à l’INSP soit 87,39% des cas suspects. Sur les 1 088 échantillons de sang, 675 ont été analysés soit 62% et 380 se sont révélés positifs soit
56,3% de taux de positivité. Quarante un (41) cas ont été confirmés par lien épidémiologique. Au total 421 cas sont classés comme cas de rougeole confirmé
en 2019.
Les 226 échantillons de sang testés négatifs à la rougeole ont été testés à la rubéole et 19 se sont révélés positifs dont douze (12) cas sont de la tranche d’âge 5
ans et plus.
En 2019, trente-deux (32) districts sanitaires ont enregistré des épidémies de rougeole dont 30 confirmés et 2 suspectes contre 34 districts sanitaires en 2018
dont 26 confirmés et 9 suspectes. Quatre-vingt-un pour cent (81,33%) des districts sanitaires ont notifié au moins un cas suspect de rougeole avec
prélèvement.
Tableau CXL : Situation cumulée de la Fièvre jaune et de la dengue par région en 2019.
Régions
Fièvre jaune Dengue
Cas suspect cas Prélevé Cas
confirmé
Décès
Cas suspect Prélevé Confirmé Décès
Kayes 24 20 0 2 0 0 0 0
Koulikoro 66 55 1 0 0 0 0 0
Sikasso 92 76 4 5 0 0 0 0
Ségou 14 12 0 0 0 0 0 0
Mopti 23 23 0 0 0 0 0 0
Tombouctou 12 8 0 0 0 0 0 0
Gao 3 2 0 0 0 0 0 0
Kidal 1 1 0 0 0 0 0 0
Taoudénit 0 0 0 0 0 0 0 0
Ménaka 0 0 0 0 0 0 0 0
District de Bamako 7 7 0 0 20 20 8 0
Mali 242 204 5 7 20 20 9 0
Source : Rapport annuel d'activités de la Surveillance épidémiologique DPLM/SSE 2019
Fièvre Jaune : Deux cent quarante-deux (242) cas suspects dont sept (7) décès ont été notifiés par les régions. Deux cent quatre (204) prélèvements de sang ont
été reçus analysés à l’INSP parmi lesquels cinq (5) se sont révélés positifs des districts sanitaires de Bougouni (3), Sélingué (1) et Kati (1) entre la 45ème et la
49ème semaine de 2019.
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Tableau CXLI : Situation cumulée des cas de PFA, TNN, rage humain, décès maternel et décès périnatals par région en 2019.
Régions
PFA Rage humaine TNN Décès Maternel Décès
Périnatals
Cas Cas Décès cas Décès Cas Décès Cas Cas audités Décès
Kayes 35 35 0 0 0 3 1 57 26 657
Koulikoro 47 47 0 2 2 0 0 33 16 804
Sikasso 60 60 0 0 0 5 2 27 13 550
Ségou 52 52 0 0 0 4 3 70 53 887
Mopti 51 51 0 0 0 2 1 6 2 147
Tombouctou 14 14 0 0 0 2 0 36 19 137
Gao 5 5 0 0 0 0 0 13 13 51
Kidal 1 1 0 0 0 0 0 0 0 13
Taoudénit 1 1 0 0 0 0 0 9 0 34
Ménaka 1 1 0 0 0 0 0 0 0 2
District Bamako 34 34 0 0 0 1 0 26 13 391
Mali 301 301 0 2 2 16 7 277 155 3 673
Source : Rapport annuel d'activités de la Surveillance épidémiologique DPLM/SSE 2019
La létalité a été de 100% pour les cas de rage humaine enregistrés en 2019 ;
Aucun cas de dracunculose n’a été enregistré en 2019 ;
Deux cent soixante-dix-sept (277) décès maternels ont été notifiés, cent cinquante-cinq (155) audités ; soit 56% des décès maternels en 2019.
NB :
Aucun cas de choléra, d’anthrax, de dracunculose n’a été enregistré en 2019
PFA : aucun cas confirmé de poliomyélite virus sauvage.
Autres fièvres hémorragiques : aucun cas de fièvre hémorragique
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire
SITUATION DÉTAILLÉE PAR MALADIE OU ÉVÈNEMENT
Méningite
Tableau CXLII : Résultat des LCR analysés à l’INSP par région en 2019.
REGIONS Positif HI Hib Nm X Strep B NmC NmW135 Pneumo NEGATIF
Total
analysé
Total cas
notifié
% cas
prélevé
% cas
positif
Kayes 6 1 0 0 0 0 0 5 14 20 20 100 30,00
Koulikoro 31 2 9 1 0 2 0 17 226 257 264 97,35 12,06
Sikasso 11 2 1 0 0 0 0 7 50 61 70 87,14 18,03
Ségou 5 0 2 0 0 0 0 3 15 20 20 100,00 25,00
Mopti 10 0 5 0 0 0 0 5 15 25 31 80,65 40,00
Tombouctou 2 1 0 0 0 0 0 1 4 6 9 66,67 33,33
Gao 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 5 80,00 -
Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0,00 -
Ménaka 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - -
Taoudénit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - -
Bamako 25 2 5 0 0 1 0 16 244 269 283 95,05 9,29
Mali 90 8 22 1 0 3 0 54 572 660 705 93,62 13,64
Quatre-vingt-treize virgule soixante-deux (93,62%) pour cent des cas suspects ont été prélevés parmi lesquels 13,64% se sont révélés positifs.
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Streptococcu
s
pneumoniae
60%
Haemophilus
influenzae b
25%
Haemophilus
influenzae
non b
9%
N
.Meningitidis
C
3%
Autres
2%
N
.Meningitidis
X
1%
Graphique 30 : Fréquence des germe isolés dans les LCR analysés au LNR en 2019.
Le Streptococcus pneumoniae était le germe prédominant ; on note également une diminution du nombre total de cas confirmés en 2019.
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Graphique 31 : évolution hebdomadaire des cas confirmés de méningite 2018 et 2019 au Mali.
Le pic des cas de 2019 a été enregistré au cours de la 11ème semaine et la 15ème semaine pour 2018.
Figure 2: cas de méningite confirmés par district sanitaire en 2019
Figure 3: Situation des cas de méningite confirmés dans le District de Bamako en 2019
Source : Rapport annuel d'activités de la Surveillance épidémiologique DPLM/SSE 2019
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire
Rougeole :
L’année a été caractérisée par des épidémies de rougeole dans trente-deux districts sanitaires.
Figure 4 : Nombre district ayant enregistré une épidémie confirmée de rougeole en 2019.
La région de Koulikoro a enregistré le maximum de district sanitaire ayant enregistré une épidémie de rougeole suivi de Mopti et Kayes.
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Tableau CXLIII : situation des districts sanitaires ayant enregistrés des épidémies confirmées ou suspectes de rougeole en 2019 et 2018.
Régions
District avec Epidémie
confirmé 2019
Nom des districts
sanitaire avec Epidémie
confirmé 2019
Epidémie
suspecte
2019*
District épidémie
2018 et 2019
Nom des districts sanitaires
Kayes
5
Kita, Bafoulabé,
Sagabari, Nioro et
Yélimané
2 Kita, Sagabari
Koulikoro 8
Kolokani, Kalaban-Coro,
Banamba, Kangaba, Kati,
Fana, Ouélessébougou et
Koulikoro
4
Kangaba, Ouélessébougou,
Kalaban-Coro et Kati
Ségou 3 Markala, San et Ségou
1 Markala
Sikasso
3
Bougouni, Sélingué et
Sikasso
2 Bougouni Sikasso
Mopti
6
Djenné, Douentza, Koro,
Mopti, Tenenkou,
Youwarou
1 Douentza
Tombouctou 1 Goundam
0
Gao 2 Ansongo et Gao
2 Ansongo et Gao
Kidal
Kidal, Téssalit 2 Kidal, Téssalit
Taoudénit 0 0
Ménaka 0 0
Bamako 4 Communes I, II, III et VI.
3 Commune I, II et VI
Mali 32 2 17
*épidémie non confirmée biologiquement par le laboratoire.
Dix-sept (17) des trente-deux districts sanitaires ayant enregistrés une épidémie confirmée de rougeole en 2019 étaient en épidémie en 2018.
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Actions entreprises dans les districts sanitaires en épidémie ci-dessus cités :
Investigations et la prise en charge des cas ;
Sensibilisation de la population sur les mesures préventives contre la rougeole ;
Renforcement de la surveillance épidémiologique ;
Tenue des réunions des comités locaux et régionaux de lutte contre les épidémies ;
Ravitaillement des régions et districts sanitaires en vaccins et intrants ;
Organisation de la riposte vaccinale dans les aires de santés concernées.
1
4
18
10
14
7
10
7
11
25
47
17
13
16
19
25
2
0 0 0 0 0 0 0
11
21
4
6 7
2
7
3
5 5
3
8
18
4
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8
6
0
8
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6 5
9
14
11
5
0 00
8
16
12
27
17
25
38
32
36
33
18
0 0 0 0 0
2
3
5
3
4
10 10
2 2
5
1
0
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0
1
0
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3 3
4
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8
6
4
0
5
10
15
20
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40
45
50
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
N
b
re
d
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ca
s
Semaines
Cas rougeole 2018 Cas rougeole 2019
Graphique 32: distribution hebdomadaire des cas confirmés de rougeole en 2018 et 2019.
Le maximum de cas confirmés a été enregistré à la 11ème semaine pour l’année 2018, soit quarante-sept
(47) cas confirmés et à la 8ème semaine pour l’année 2019 soit trente-neuf (39) cas confirmés. Les pauses
observées de la 18ème à la 24ème semaine pour l’année 2018 et de la 13ème à la 18ème semaine en 2019
correspondent à des ruptures de réactif au LNR.
Figure 6: Cas de rougeole confirmé (laboratoire et lien épidémiologique) par région en 2019.
La région de Koulikoro a enregistré le maximum de cas de rougeole confirmé suivi de Mopti et Kayes.
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Figure 7: cas confirmés de rougeole par district sanitaire en 2019
Figure 8: cas confirmés de rougeole dans le District de Bamako
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Figure 9: cas confirmés de rougeole par district sanitaire en 2019
Figure 10: cas confirmés de rougeole dans le District de Bamako
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire
656
444
294
1379
1088
208
87
26
414 421
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
2015 2016 2017 2018 2019
N
o
m
br
e
de
c
as
Cas suspect prélévé cas confirmé rougeole
Graphique 33: cas suspects de rougeole confirmés par année de 2015 à 2019
On constate que le maximum de cas prélevé a été enregistré en 2019 avec réserve puisqu’aux cours
des deux dernières années tous les échantillons n’ont pas été analysés suite aux ruptures de réactifs
enregistrées.
Tableau CXLIV : répartition des cas confirmés de rougeole par tranche d’âge en 2019.
Tranche Age Nbre cas confirmés rougeole %
0-8 mois 32 7.6
9-11 mois 20 4.8
1-4 ans 210 49.9
5-14 ans 116 27.6
15 et plus 43 10.2
Total général 421 100.0
La tranche d’âge de 1 à 4 ans est la plus touchée, soit un pourcentage de quarante-neuf virgule quarante-
quatre pour cent (49,4%). Les moins de 5 ans représentent 62,2% des cas confirmés. La tranche d’âge 5 ans
et plus (5-14 ans 27,6% et 15 ans et plus 10,2%) représentent 37,8% des cas confirmés et la campagne de
riposte organisée en 2018 a concerné les moins de 5 ans.
Les enfants de moins 9 mois représentent 7,6% des cas confirmés de rougeole et 5,56% des cas suspects en
2019.
La tranche d’âge de 1 à 4 ans est la plus touchée, soit un pourcentage de quarante-neuf virgule quarante-
quatre pour cent (49,4%). Les moins de 5 ans représentent 62,2% des cas confirmés. La tranche d’âge 5 ans
et plus (5-14 ans 27,6% et 15 ans et plus 10,2%) représentent 37,8% des cas confirmés et la campagne de
riposte organisée en 2018 a concerné les moins de 5 ans.
Les enfants de moins 9 mois représentent 7,6% des cas confirmés de rougeole et 5,56% des cas suspects en
2019.
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire
Graphique 34 : proportion des moins de 5 ans par an de cas suspects de rougeole de 2015 à 2019.
Une augmentation de la proportion des moins 5 ans a été observée au cours des 4 dernières années.
F
48%
M
52%
Graphique 35: fréquence par sexe des cas confirmé de rougeole en 2019
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire
Graphique 36 : cas de rubéole par région en 2019
Graphique 37 : cas de rubéole par sexe en 2019
Fièvre jaune :
Deux cent quarante-deux (242) cas suspects dont sept (7) décès ont été notifiés par les régions ; ils
ont été prélevés et analysés à l’INSP parmi lesquels trois (3) des districts de Bougouni (2) et Kati
(1) se sont révélés positifs.
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229 229 |
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Tableau CXLV : cas suspects de fièvre jaune par région en 2019.
Région
Cas
Cumulés
Décès
cumulés
Taux
d'attaque
cumulé
LET
Nbre
district
notifiant
District
notifiant
%
Seuil
>=80%
Nbre
district
Proportion
cas suspect
Kayes 24 2 0.9 8.3 7 70.00 10 9.92
Koulikoro 66 0 2.0 0.0 10 100.00 10 27.27
Sikasso 92 5 2.5 5.4 10 100.00 10 38.02
Ségou 14 0 0.4 0.0 6 75.00 8 5.79
Mopti 23 0 0.8 0.0 7 87.50 8 9.50
Tombouctou 12 0 1.3 0.0 2 40.00 5 4.96
Gao 3 0 0.4 0.0 2 50.00 4 1.24
Kidal 1 0 1.1 0.0 1 25.00 4 0.41
Taoudénit 0 0 - - 0 0.00 6 0.00
Ménaka 0 0 - - 0 0.00 4 0.00
Bamako 7 0 0.3 0.0 5 83.33 6 2.89
Mali 242 7 9.75 2.89 50 66.67 75 100
Le maximum de cas suspects a été rapporté par la région de
Sikasso et Koulikoro et tous les districts sanitaires de ces deux
régions ont rapporté des cas avec prélèvement de sang ;
Soixante-six virgule soixante-sept pour cent (66,67%) des districts sanitaires ont rapporté au moins
un cas avec prélèvement de sang. Cet indicateur n’a pas été atteint en 2019 puisqu’inférieur à 80%
qui est le seuil de performance.
Le maximum de cas suspects a été rapporté par la région de Sikasso et Koulikoro et tous les
districts sanitaires de ces deux régions ont rapporté des cas avec prélèvement de sang ; Soixante-six
virgule soixante-sept pour cent (66,67%) des districts sanitaires ont rapporté au moins un cas avec
prélèvement de sang. Cet indicateur n’a pas été atteint en 2019 puisqu’inférieur à 80% qui est le
seuil de performance.
Seuil performance atteint
>=80%
seuil performance moyen
<80% et>=50%
seuil performance faible <
50%
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire
0
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3
2
5
4
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Semaines
Négatif Positif
Graphique 38: évolution hebdomadaire des cas suspects et confirmés de fièvre jaune en 2019.
L’épidémie de fièvre jaune a été enregistrée à partir de la 45ème semaine.
Paralysies Flasques Aiguës (PFA) :
Trois cent un (301) cas, non suivis de décès de PFA ont été notifiés par les régions en 2019. Deux cent
quatre-vingt-quinze (295) cas ont fait l’objet de deux prélèvements de selles qui ont été envoyés analysés à
l’Institut Pasteur d’Abidjan. Ils se sont tous révélés négatifs au polio virus sauvage. Les prélèvements de
selles 291 cas ont été reçus au laboratoire dans de bonne condition. Les prélèvements de selles dans les
conditions inadéquates proviennent des districts sanitaires de Commune III (2), VI (1) et Markala (1) .
Tableau CXLVI : Indicateurs PFA par région en 2019.
Région District Population
Estimation
population
< 15 ans
Cas de
pfa
attendus
par an
Cas de
pfa
notifiés
Taux
de
pfa
non
polio
(>=2)
Cas de pfa
avec 2
echantillons
dans les 14
jours
% cas de
PFA avec 2
échantillons
de selles
dans les 14
jours
Kayes 10 2 741 000 1 315 680 26 35 2.7 30 86%
Koulikoro 10 3 330 000 1 598 400 32 47 2.9 44 94%
Sikasso 10 3 633 000 1 743 840 35 60 3.4 50 83%
Ségou 8 3 214 000 1 542 720 31 52 3.4 45 87%
Mopti 8 2 799 000 1 343 520 27 51 3.8 40 78%
Tombouctou 5 866 582 415 959 8 14 3.4 7 50%
Gao 4 61 418 29 481 1 1 3.4 1 100%
Kidal 4 668 183 320 728 6 5 1.6 3 60%
Ménaka 4 76 817 36 872 1 1 2.7 1 100%
Taoudénit 6 93 000 44 640 1 1 2.2 0 0%
Bamako 6 2 489 000 1 194 720 24 34 2.8 33 97%
Mali 75 19 972 000 9 586 560 192 301 3.1 254 85%
Seuil performance atteint >=80%
seuil performance moyen <80% et>=50%
seuil performance faible < 50%
Excepté Kidal toutes les régions ont atteint le nombre de cas de cas de PFA attendus en 2019 ; le seuil de
performance du taux de PFA non polio (>=2) a été atteint au niveau national (3.1/100 000 enfants de moins
15 ans) et 85% dans cas de PFA ont eu les 2 échantillons de selles collecté dans les 14 jours de début de la
paralysie. Quarante-six (46) cas fait l’objet de l’examen de suivi.
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TETANOS NEONATAL :
Dix-sept (17) cas dont sept (7) décès ont été notifiés par les régions en 2019. Les cas ont été
enregistrés dans les districts sanitaires de : Kéniéba (1 cas, 1 décès), Kati (2 cas, 0 décès) Kadiolo
(1 cas, 1 décès), Sikasso (4 cas, 1 décès), Macina (1 cas, 1 décès), San (1 cas, 0 décès), Ségou (2
cas, 2 décès), Mopti (2 cas, 1 décès), Goundam (1cas, 0 décès), Niafunké (1 cas, 0 décès) et
Commune V (1 cas, 0 décès).
Actions entreprises dans les différents districts sanitaires :
L’investigation des cas ;
La sensibilisation de la population sur les mesures de prévention, l’importance de l’accouchement
propre et la vaccination contre le tétanos ;
Le renforcement du stock de vaccin anti tétanique et anti diphtérique (VTD) ;
Une riposte vaccinale des femmes en âge de procréer (FAP) a été organisée dans chacune des aires
de santé concernées de ces districts sanitaires.
PALUDISME :
Trois million cinquante-sept mille six cent quatre-vingt-huit (3. 057 688) cas suspects avec trois
cent quatre (304) décès. Un million huit cent cinquante-six mille neuf cent soixante-treize (1.856
973) cas ont été confirmés.
Tableau CXLVII : Situation du paludisme par région en 2019.
Régions Cas suspects Cas testés Testé
%
Cas
Positifs
Positif
%
< 5 ans Décès
Kayes 384 295 368 430 95,87 178 172 48,36 43 900 32
Koulikoro 511 940 497 146 97,11 336 943 67,78 107 703 69
Sikasso 753 648 736 428 97,72 514 550 69,87 232 306 42
Ségou 441 008 433 029 98,19 298 500 68,93 139 315 23
Mopti 328 420 325 788 99,20 210 604 64,64 77 125 100
Tombouctou 164 283 153 618 93,51 82 466 53,68 18 380 28
Gao 114 589 107 882 94,15 54 136 50,18 13 425 7
Kidal 6 874 5 926 86,21 1 912 32,26 466 1
Taoudénit 3 014 3 003 99,64 1 128 37,56 41 0
Ménaka 20 448 17 199 84,11 6 717 39,05 976 1
Bamako 329 169 310 118 94,21 171 845 55,41 47 817 1
Mali 3 057 688 2 958 567 96,76 1 856 973 62,77 681 454 304
Quatre-vingt-dix-sept pour cent (97%) des cas suspects ont été testés. Les régions ayant effectuées plus de
teste sont : Taoudénit (99,64%), Mopti (99,20%) et Ségou (98,19%).
Soixante-trois pour cent (63 %) des cas suspects testés ont été confirmés positif et la région de Sikasso a eu
le plus de cas positifs (69,87%).
Trente-trois pour cent (33%) des décès imputables au paludisme ont été enregistré dans la région de Mopti.
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Graphique 39 : évolution hebdomadaire des cas positifs de paludisme en 2018 et 2019.
Le maximum de cas confirmés de paludisme a été enregistré à la même période (43ème semaine)
pour les deux années.
RAGE HUMAINE :
Deux (2) cas de rage humaine suivis de deux (2) décédés ont été notifiés par les districts sanitaires
de Kati (1 cas, 1 décès) et Nara (1 cas, 1 décès) dans la région de Koulikoro.
Actions entreprises dans le cadre de la lutte contre les cas de rage humaine
L’investigation des cas ;
L’identification et la vaccination de vingt-cinq (25) sujets contacts dans le district sanitaire de Nara et dix
(10) sujets contacts dans le district sanitaire de Kati ;
La sensibilisation de la population sur les mesures de prévention et de lutte contre la rage ;
L’information de la Direction Nationale des Services Vétérinaires pour des dispositions à prendre.
- Ver de Guinée :
La situation cumulée de la 1ère à la 52ème semaine de l’année 2019 est de zéro (0) cas chez l’homme et neuf
(9) infestations confirmées chez les animaux domestiques dont huit (8) chiens et un chat.
Tableau CXLVIII : Répartition des infestations confirmées de ver de Guinée chez les animaux en
2019.
Régions Positif chez l’animal Districts sanitaires
Kayes 0 -
Koulikoro 0 -
Sikasso 0 -
Ségou 6 Macina (2) Tominian (4)
Mopti 3 Djenné
Tombouctou 0 -
Gao 0 -
Kidal 0 -
Taoudénit 0 -
Ménaka 0 -
Bamako 0 -
Mali 9
Actions entreprises suite à la notification des cas d’infestations suspectes chez le chien (8) et le chat (1) dans
les districts sanitaires de Djenné, Macina et Tominian
L’investigation et la prise en charge des cas ;
La poursuite de la surveillance épidémiologique à tous les niveaux ;
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire
La poursuite de la sensibilisation des populations sur les mesures de prévention de la maladie dans les zones
d’endémie et sur le site Web du Ministère de la Santé et des Affaires Sociales ;
La poursuite de la campagne médiatique pour l’éradication du Ver de Guinée en collaboration avec le
Centre National d’Information, d’Education et de Communication pour la Santé ;
La distribution des filtres dans les districts sanitaires ;
La sensibilisation des populations dans les villages/sites des districts sanitaires.
Grippe :
La surveillance de grippe est réalisée à travers les sites sentinelles situés dans les régions de Mopti, Sikasso
et le District de Bamako depuis 2014. L’exploitation des données de la surveillance sentinelle de la grippe
collectées dans les différents sites de en 2019 se comme suit :
Tableau CXLIX : résultat d’analyse des échantillons Syndromes Grippaux et IRA par site de
surveillance sentinelle de la grippe en 2019.
Site SG Nombre
de Cas
Positifs
A+B
Type B Type A Négati
f
%
Positif Victoria Yamagata AH3N2 AH1N1pdm09
CSRéf Commune1 164 64 5 0 43 16 100 30,02
CSRéf Commune 4 443 69 5 0 51 13 374 15,58
CSRéf Commune 5 188 32 2 0 28 2 156 17,02
CSRéf Sikasso 182 48 1 0 32 15 134 26,37
CSRéf Mopti 204 24 1 0 19 4 180 11,76
TOTAL 1 181 237 14 0 173 50 944 20,07
Site IRAS
Nombre
de Cas
Positifs
A+B
Type B Type A Négati
f
%
Positif Victoria Yamagata Victoria Yamagata
HGT 143 8 1 0 6 1 135 5,59
Hop Mopti 74 5 0 0 5 0 69 6,76
Hop Sikasso 91 6 0 0 4 2 85 6,59
TOTAL 308 19 1 0 15 3 289 6,17
Total cas
(SG+IRAS)
1 489 256 15 0 188 53 1 233 17,19
Au total, mille quatre cent quatre-vingt-neuf (1 489) cas suspects tous avec prélèvements dont mille cent
quatre-vingt-un (1 181) cas de Syndromes grippaux et trois cent huit (308) cas d’Infection respiratoires
aigue sévères ont été effectués durant l’année 2019. Ils ont tous été testés au laboratoire NIC/CVD par RT-
PCR parmi lesquels mille quatre cent quatre-vingt- neuf (1 489) testés, deux cent cinquante-six (256) ont été
positifs (17,19%) dont 15 influenza de type B (B Victoria), 241 influenza de type A (53 sous types de H1N1
pandémique 2009, 188 sous types de H3N2) et 1 233 négatifs. Aucun cas suspect de grippe aviaire
hautement pathogène n’a été détecté.
- Dengue :
Tableau CL :Répartition des échantillons des cas suspects de dengue en 2019.
District sanitaires Positif Probable Négatif Total _district
Commune V 13 0 29 42
Commune IV 7 3 3 13
Commune VI 2 1 12 15
Total 22 4 44 70
Soixante-dix cas (70) cas suspects de dengue, zéro (0) décès ont été notifiés par le District de Bamako en
2019. Vingt-deux (22) échantillons se sont été relevés positifs sur 70 analysés à l’INSP et quatre (4)
probables. La répartition des cas par commune se présente dans le tableau ci-dessous.
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Annuaire Statistique 2019 du Système Local d’Information Sanitaire
Toxi - Infection Alimentaire Collective :
Huit (8) épisodes de TIAC ont été rapportés par les régions avec cent trente (130) malades dont dix
(10) décès. Les épisodes ont été enregistrés dans les districts sanitaires de : Commune I, Yorosso
(aire de santé de Boura) Diéma, Banamba (aire de santé de Madiana Sacko), Kayes (aire de santé
de Diamou), Nioro (aire de santé de Sandaré), Nara (aire de santé de Dily).
Morsures d’animaux et envenimation :
Tableau CLI : cas de morsures d’animaux et envenimation en 2019 par région.
Régions
SE Cas de
morsures
d'animaux
SE Décès par
morsures d'animaux
SE Cas
d'envenimation
SE Décès par
envenimation
Bamako 97 1 32 0
Gao 4 0 3 0
Kayes 269 12 141 14
Kidal 6 0 588 16
Koulikoro 210 5 604 12
Ménaka 0 0 0 0
Mopti 46 0 31 3
Sikasso 396 0 401 10
Ségou 80 1 284 12
Taoudénit 0 0 0 0
Tombouctou 36 0 10 0
Mali 1 144 19 2 094 67
Source DHIS2
Mille cent quarante-quatre (1 144) cas de morsures d’animaux suivis de 19 décès. Le maximum a été notifié
par la région de Kayes suivi de Koulikoro.
Deux mille quatre-vingt-quatorze (2 094) cas envenimation ont été notifiés par les régions suivi de (67)
décès les régions de Kidal, Koulikoro et Ségou ont enregistré plus décès.