Annuaire SLIS 2017 Page 1 Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique...

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Ministère de la Santé et de l’Hygiène
Publique
--------------
Secrétariat Général
--------------
Direction Nationale de la Santé
DNS – N’Tominkorobougou – Bp 233


Tél : 20 22 64 97 / 20 23 33 52


Fax : 20 22 36 74


République du Mali
Un Peuple-Un But-Une Foi





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Sommaire


Sommaire ........................................................................................................................................... 1


LISTE DES ABREVIATIONS ........................................................................................................... 4


LISTE DES GRAPHIQUES ............................................................................................................... 9


LISTE DES CARTES ............................................................................. Erreur ! Signet non défini.


I. INTRODUCTION ..................................................................................................................... 10


II. DONNEES ADMINISTRATIVES ET SOCIO-DEMOGRAPHIQUES .................................... 12


III. SYSTEME DE SANTE............................................................................................................... 16


Organisation du Système de santé …………………………………………………………………….16


Organisation de la collecte, du traitement et de l’analyse des données ............................................ 17


IV. INFRASTRUCTURES SANITAIRES ....................................................................................... 22


V. ORGANISATION DE LA RÉFÉRENCE ................................................................................... 23


VI. ACCESSIBILITE AU PAQUET MINIMUM D’ACTIVITES (PMA) ...................................... 25


VII. PERSONNEL ............................................................................................................................ 28


VIII. INDICATEURS DE RESULTATS ......................................................................................... 36


A - ACTIVITES CURATIVES……………………………………………………………………………36


C - ACTIVITES SANTE DE LA REPRODUCTION …………………………………………………...56


ACCOUCHEMENT .......................................................................................................................... 71


Activites de surveillance preventive des enfants sains ...................................................................... 80


CESARIENNE : ................................................................................................................................ 85


FISTULE OBSTETRICALE : .......................................................................................................... 89


D –


NUTRITION….………………………………………………………………………………………...Erreu
r ! Signet non défini.


F - MORBIDITE /


MORTALITE…...………………………………………………………………………110


G – HOSPITALISATION…………..……………………………………………………………………..141


H - SITUATION


EPIDEMIOLOGIQUE………………………………………………………………….Erreur ! Signet
non défini.




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I - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA TUBERCULOSE………...………………..155


J - PROGRAMME SCHISTOSOMIASE………………………………………………………………….164


K - PROGRAMME D’ERADICATION DU VER DE GUINEE………………………………….……...168


L - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA LEPRE……………………………...……..168


M - LUTTE CONTRE LE VIH ET LE SIDA……………………………………………………….…….171


N - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LE PALUDISME…………………………..…181


Activites de routine ......................................................................................................................... 181


Activites de campagne............................................................................. Erreur ! Signet non défini.


O - PROGRAMME NATIONAL D’ELIMINATION DE LA FILARIOSE LYMPHATIQUE


(PNEFL)…………….……………………………………………………………………………………...187


P - PROGRAMME NATIONAL DE SANTE OCULAIRE………………………………………………193


Q - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE L’ONCHOCERCOSE………………………...196



































































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LISTE DES ABREVIATIONS


ATRS : Accoucheuse Traditionnelle Recyclée et Suivie


Att Attendu


ALB Albendazole


BCG : Bacille de Calmette et Guérin (vaccin contre la tuberculose)


CMFC Charge Microfilarienne de la Communauté


CMIE : Centre Médical Inter-Entreprise


CPN : Consultation Prénatale


CPS Cellule de Planification et de Statistique


CSCom : Centre de Santé Communautaire


CSCRP Cadre Stratégique pour la Croissance et Réduction de la Pauvreté


CSréf : Centre de Santé de Référence


CCV Contraception Chirurgicale Volontaire


DESAM : Développement Sanitaire du Mali


DHIS2 District Health Information Software, version 2


DNS : Direction Nationale de la Santé


DRS Direction Régionale de la Santé


DTCP : Vaccin contre la Diphtérie, le Tétanos, la Coqueluche et la Poliomyélite


DISTRIBU Distributeur


DIU : Dispositif Intra Utérin


EPH Etablissement Public Hospitalier


FAP : Femmes en âge de procréer


FPPI Femme en Post-partum Immédiat


IDE : Infirmier Diplômé d'Etat


IEC : Information, Education, Communication


INPS : Institut National de Prévoyance Sociale


IPC : Infirmier du Premier Cycle


IRA : Infections Respiratoires Aiguës


Km : Kilomètre


MB : Multi Bacillaire


MILDA : Moustiquaires imprégnées à Longue Durée d’Action


NA : Naissances Attendues


Nbre Nombre


NC : Nouveau Cas


NC/hbt/An : Nouveau Cas par Habitant par An


ND Non Disponible


ONG Organisation Non Gouvernementale


OPIB Office des Périmètres Irrigués de Baguinéda


PB : Pauci Bacillaire


PCT: Poly chimiothérapie


PENTA Pentavalent


PFA : Paralysie Flasque Aiguë


PDSC : Plan de Développement Sanitaire du Cercle


PPAC Plan Pluri Annuel Complet


PMA : Paquet Minimum d'Activités


PNEVG : Programme National d’Eradication du Ver de Guinée


PRODESS Programme de Développement Sanitaire et Social


Mai 2010




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RGPH : Recensement Général de la Population et de l'Habitat


RMA : Rapport Mensuel d'Activités


SF : Sage-femme


SIDA : Syndrome d'Immunodéficience Acquis


SLIS : Système Local d'Informations Sanitaires


SONU: Soins Obstétricaux et Néonataux d’Urgence


SONUC: Soins Obstétricaux et Néonataux d’Urgence Complets


SONUB Soins Obstétricaux et Néonataux d’Urgence de Base


TPM+: Tuberculose Pulmonaire à frottis positif


VAR: Vaccin Anti Rougeoleux


VS : Versus (contre)







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LISTE DES TABLEAUX


Tableau I: Population par tranche d'âge 2017 ................................................................................................. 12


Tableau II : Complétude des données par rapport aux activités curatives par district et par région en 2016. 18


Tableau III : Extension des CSCOM fonctionnels par région et par an jusqu’au 31 décembre 2017 ............. 22


Tableau IV : Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions des PDSC révisés au 31


décembre 2017. ............................................................................................................................................... 22


Tableau V : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts sanitaires au 31 Decembre


2017 ................................................................................................................................................................. 23


Tableau VI : Couverture PMA en 2016 .......................................................................................................... 25


Tableau VII : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5km et 15 km) aux CSCOM


de 2004 à 2017. ............................................................................................................................................... 27


Tableau VIII : Ratio professionnels de santé (médecin, infirmier et sage-femme) pour 10 000 habitants par


région ............................................................................................................................................................... 28


Tableau IX : Effectifs des médecins et pharmaciens par spécialité et par région en 2017 .............................. 29


Tableau X : Proportion de CSCom médicalisés par district sanitaire et par Région en 2017 ......................... 30


Tableau XI : Liste nominative des CSCom médicalisés par Région District sanitaire en 2017 ...................... 33


Tableau XII : Activités curatives en structure tous niveaux du 01-janv-2017 au 31-déc-2017 ...................... 36


Tableau XIII : Doses administrées et couverture par antigène et par district Du 01-janv-2017 au 31-déc-2017


......................................................................................................................................................................... 40


Tableau XV : Doses administrées et couverture par l’antigène Td par district Du 01-janv-2017 au 31-déc-


2017. ................................................................................................................................................................ 51


Tableau XVI : Utilisation des services de planification familiale (PF) en structure tous niveaux en 2017. ... 56


Tableau XVII : Couple - Année - Protection (CAP) par district et par région en 2017. ................................. 60


Tableau XVIII : Situation des activités de la santé de la reproduction par district sanitaire en 2017 ............. 64


Tableau XIX : Indice d'assiduité à la CPN par District et par région en 2017. ............................................... 66


Tableau XX : Activités de suivi grossesse par district et par region en 2017 ................................................. 68


Tableau XXI: Accouchements assistés tous niveaux par district et par région en 2017 ................................. 71


Tableau XXII : Accouchement assisté par catégorie de personnel en 2017.................................................... 73


Tableau XXIII : Accouchement assisté et CPON en 2017. ............................................................................. 76


Tableau XXIV: Suivi enfants sains par district sanitaire et par région au Mali du 01 janvier au 31 décembre


2017. ................................................................................................................................................................ 80




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Tableau XXV : Distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action chez les


femmes enceintes et les enfants de 0 à 11 mois au Mali du 01 janvier au 31 décembre 2017 ........................ 83


Tableau XXVI : Evolution du nombre de césariennes par région au Mali de 2007 à 2017 ............................ 87


Tableau XXVII : Evolution du nombre et de la proportion des décès des mères après césarienne par région


au Mali de 2007 à 2017 ................................................................................................................................... 87


Tableau XXVIII : Causes de décès des mères et proportion des décès des mères par région au Mali de 2007


à 2017 .............................................................................................................................................................. 89


Tableau XXIX : Traitement chirurgical de la fistule obstétricale par région en 2016 .................................... 90


Tableau XXX : Répartition des structures SONU fonctionnelles au Mali au 31 décembre 2017 ................... 90


Tableau XXXI : Ratio structure SONU/population par région au Mali au 31 décembre 2017 ....................... 91


Tableau XXXII: Proportion d’accouchements dans les structures SONU en 2017 ........................................ 92


Tableau XXXIII : Taux de césarienne et proportion de césariennes sur l’ensemble des accouchements dans


les structures sanitaires en 2017 ...................................................................................................................... 92


Tableau XXXIV : Taux de létalité pour complications obstétricales dans les structures SONU par région au


31 décembre 2017. .......................................................................................................................................... 93


Tableau XXXV : Nombre de complications directes prises en charge dans les structures SONU par région


en 2017. ........................................................................................................................................................... 94


Tableau XXXVI : Nombre de mort-nés et taux de mortinatalité dans les structures SONU par région au 31


décembre 2017 ................................................................................................................................................ 94


Tableau XXXVII : Nombre de décès de Nouveaux-nés dans les 24 heures et proportion dans les structures


SONU par région au 31 décembre 2017.......................................................................................................... 96


Tableau XXXVIII : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë par région au 31 décembre 2017.


......................................................................................................................................................................... 97


Tableau XXXIX : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë sévère par région au 31 décembre


2016 ................................................................................................................................................................. 97


Tableau XL : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë modérée par région au 31 décembre


2017. ................................................................................................................................................................ 98


Tableau XLI : Couverture en VITAMINE et en Albendazole chez les enfants de moins de 5 ans et les


femmes en post-partum immédiat au cours de la campagne SIAN 2017 ........................................................ 99


Tableau XLIII : Répartition des forages par région en 2017. ........................................................................ 100


Tableau XLIV : Situation de la gestion des boites de sécurité par District et par région en 2017 ............... 100


Tableau XLV : Situation des incinérateurs par district et par région en 2017 .............................................. 101


Tableau XLVI : Situation du contrôle de la qualité de l’eau de boisson en 2017. ........................................ 104


Tableau XLVII : Situation de la disponibilté de l’eau dans les centres de santé en 2017. ............................ 108




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Tableau XLVIII : Situation des dispositifs de lavage des mains au savon par région en 2017. .................... 109


Tableau XLIX : Paludisme grave : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge


en 2017 .......................................................................................................................................................... 125


Tableau L : Paludisme simple : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en


2017 ............................................................................................................................................................... 127


Tableau LI: Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000)


par région et par tranche d’âge en 2017. ....................................................................................................... 129


Tableau LII : Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie :cas, décès et taux d'incidence


(pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2017 .................................................................................. 131


Tableau LIII : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence (pour 1000)


par région et par tranche d’âge en 2017 ....................................................................................................... 134


Tableau LIV: Ulcération génitale cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge


en 2017 .......................................................................................................................................................... 137


Tableau LV : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique cas, décès et


taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2017 .......................................................... 139


Tableau LVI .................................................................................................................................................. 141


Tableau LXXVIII : Nouveaux cas de lèpre détectés par région en 2017 ...................................................... 168


Tableau LXXIX : Prévalence instantanée de la lèpre par région en 2017..................................................... 169


Tableau LXXX : Proportion de nouveaux cas de lèpre avec infirmité de degré deux par région en 2016 ... 169


Tableau LXXXIX : Situation des cas suspects testés et cas confirmés de paludisme par région en 2017


................................................................................................................................Erreur ! Signet non défini.


Tableau XC : Paludisme sur grossesse par région en 2017 ....................................Erreur ! Signet non défini.


Tableau XCI : Répartition des cas confirmés de paludisme simple, cas confirmés de paludisme grave et décès


liés au paludisme par région en 2016 ......................................................................Erreur ! Signet non défini.


Tableau XCII : Cas confirmés paludisme simple et traités avec CTA par région en 2017 Erreur ! Signet non


défini.


Tableau XCIII : Cible ayant reçu SP/ AQ par passage ..........................................Erreur ! Signet non défini.


Tableau XCIV : Couverture en MILD en 2017. .....................................................Erreur ! Signet non défini.







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LISTE DES GRAPHIQUES




Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en 2017 ....................................................... 27


Graphique 2: Taux de couverture VAR chez les enfants de 0 à 11 mois en 2017 ............................ 49


Graphique 3: Taux de couverture Penta3 chez les enfants de 0 à 11 mois en 2017 .......................... 50


Graphique 4 : Taux d’utilisation de la CPN au Mali en 2017 ......................................................... 65


Graphique 5 : taux de CPN effective en 2017. .................................................................................. 70


Graphique 6 : Nombre d’accouchements instrumentaux dans les structures SONU en 2017. ......... 93


Graphique 7: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 0 à 11 mois en


2017 (en pour 1000) ....................................................................................................................... 119


Graphique 8: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 1 à 4 ans en 2017 (en


pour 1000) ....................................................................................................................................... 120


Graphique 9: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 5 à 14 ans en 2017 (en pour


1000) ................................................................................................................................................ 121


Graphique 10: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 15 à 44 ans en 2017 (en


pour 1000) ...................................................................................................................................... 122


Graphique 11: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 45 à 59 ans en 2016 (en pour


1000) ................................................................................................................................................ 123


Graphique 12: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 60 ans et+ en 2016 (en pour


1000) ................................................................................................................................................ 124


Graphique 13 : Incidence Paludisme Grave en 2017 ...................................................................... 126


Graphique 14: Incidence Paludisme Simple en 2017 ...................................................................... 128


Graphique 15 : Incidence de la diarrhée en 2017 ............................................................................ 130


Graphique 16: Incidence IRA basses en 2017................................................................................. 132


Graphique 17 : Incidence IRA hautes en 2017................................................................................ 135


Graphique 18: Incidence Ulcérations génitales en 2017 ................................................................. 138


Graphique 19 : Incidence des traumatismes liés aux accidents de la voie publique en 2017 ......... 140





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I. INTRODUCTION


L’annuaire statistique produit par le Système Local d’Information Sanitaire (SLIS) est un document


comportant des données agrégées des structures sanitaires des premier et deuxième échelons


(CSCom et CSRéf). Les données des structures privées, confessionnelles et parapubliques sont


également prises en compte dans les Rapports Mensuels d’Activités (RMA) des districts sanitaires


auxquels elles appartiennent.


Le présent document rassemble les informations des RMA de l’année 2017, les données des


programmes nationaux (schistosomiase, tuberculose, lèpre, santé oculaire, onchocercose,


dracunculose, filariose lymphatique, VIH/Sida, paludisme) et celles de la surveillance


épidémiologique. Compte tenu de la situation sécuritaire, la collecte et la transmission des données


de la région de Kidal ont connu certaines difficultés dues notamment à l’absence de l’administration.


(Insérer l’évolution de l’implémentation du DHIS2 en 2017)


Les données des Etablissements Publics Hospitaliers de 2ème et 3ème référence ne sont pas inclues


dans le présent annuaire à l’exception des données sur la nutrition, la césarienne, les décès maternels


et néo nataux, la situation du personnel par spécialité. Les chiffres de population utilisés dans ce


document sont ceux du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de 2009


actualisés. La population des aires de santé a été calculée sur la base de leurs poids démographiques


par rapport au district sanitaire.


Le traitement et l’analyse des données du présent annuaire ont été faits avec les logiciels suivants :


- DHIS2


- HEALTH MAPPER ;


- Word;


- EXCEL.




Cet annuaire validé permet de rendre disponibles les indicateurs de santé pour la prise de décisions.


Les niveaux d’atteinte des principaux indicateurs au cours de l’année 2017 sont :


- Le nombre de CSCom fonctionnels au 31 décembre 2017 : 1314 vs 1294 en 2016 ;


- L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 5 km : 58% vs 59% en 2016 ;


- L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 15 km : 76% vs 81% en 2016 ;


- Le pourcentage de districts sanitaires fonctionnels ayant organisé la référence/évacuation :


100% vs 100% en 2016 ;


- La proportion de CSCOM médicalisé : 31% vs 31,38% en 2016




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- Le taux de couverture BCG des enfants de moins d’un an : 101,72% vs 109% en 2016 ;


- Le taux de couverture PENTA3 des enfants de moins d’un an : 87,52% vs 94% en 2016 ;


- Le taux de couverture VAR des enfants de moins d’un an : 81,76% vs 90% en 2016 ;


- Le taux de couverture CPN (utilisation des services CPN) : 75,8% vs 76% en 2016 ;


- Le taux de couverture de CPN effective : 19,17% vs 23,12 % en 2016


- Le taux de couverture en accouchement assisté : 55,56% vs 68% en 2016 ;


- L’utilisation de la consultation curative : 0,39 vs 0,40 NC/an/Hbt en 2016 ;


- La prévalence contraceptive : 20% vs 21% en 2016


- Le couple année protection : 1 272 463 vs 1 195 501 en 2016.









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II. DONNEES ADMINISTRATIVES ET SOCIO-DEMOGRAPHIQUES




Tableau I: Population par tranche d'âge 2017


District


/ Région


0 - 11


mois


6 - 11


mois


6 - 59


mois
0 - 4 ans 1 - 4 ans 5 - 14 ans


12 - 59


mois


15 - 44


ans


45 - 59


ans


60 ans


Population


totale


FAP FE FPPI
et +


Bafoulabe 6675 3338 33376 30205 23363 47561 30038 65250 12683 11181 166880 36714 8344 927


Diéma 11002 5501 55012 49786 38508 78392 49511 107548 20905 18429 275059 60513 13753 1528


Kayes 26635 13317 133173 120522 93221 189772 119856 260353 50606 44613 665865 146490 33293 3699


Kenieba 10073 5037 50366 45581 35256 71772 45329 98466 19139 16873 251830 55403 12592 1399


Kita 17930 8965 89648 81131 62754 127748 80683 175262 34066 30032 448240 98613 22412 2490


Nioro 11958 5979 59792 54111 41854 85203 53812 116893 22721 20030 298958 65771 14948 1661


Oussoubidiagna 5462 2731 27308 24713 19115 38913 24577 53386 10377 9148 136538 30038 6827 759


Sagabari 2104 1052 10518 9519 7363 14989 9467 20563 3997 3524 52592 11570 2630 292


Sefeto 2504 1252 12518 11328 8762 17838 11266 24472 4757 4193 62588 13769 3129 348


Yelimane 9258 4629 46290 41893 32403 65964 41661 90497 17590 15507 231451 50919 11573 1286


Kayes 103600 51800 518000 468790 362600 738150 466200 1012690 196840 173530 2590000 569800 129500 14389


Banamba 9902 4951 49512 44808 34658 70554 44560 96795 18814 16586 247558 54463 12378 1375


Dioila 13807 6904 69036 62478 48325 98377 62133 134966 26234 23127 345181 75940 17259 1918


Fana 11762 5881 58809 53222 41166 83802 52928 114971 22347 19701 294043 64690 14702 1634


Kalabancoro 12866 6433 64332 58220 45032 91673 57898 125768 24446 21551 321658 70765 16083 1787


Kangaba 5243 2621 26214 23724 18350 37355 23592 51248 9961 8782 131069 28835 6554 728


Kati 26123 13061 130612 118204 91429 186123 117551 255347 49633 43755 653062 143674 32653 3628


Kolokani 12176 6088 60881 55097 42617 86755 54793 119022 23135 20395 304405 66969 15220 1691


Koulikoro 10989 5494 54943 49723 38460 78294 49449 107413 20878 18406 274714 60437 13736 1526


Nara 12648 6324 63242 57234 44269 90120 56918 123638 24032 21186 316209 69566 15811 1757


Ouelessebougou 10364 5182 51820 46898 36274 73844 46638 101309 19692 17360 259102 57002 12955 1440


Koulikoro 125880 62940 629400 569607 440580 896895 566460 1230477 239172 210849 3147001 692340 157350 17483




13 13

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Annuaire SLIS 2017 Page 13




District


/ Région


0 - 11


mois


6 - 11


mois


6 - 59


mois
0 - 4 ans 1 - 4 ans 5 - 14 ans


12 - 59


mois


15 - 44


ans


45 - 59


ans


60 ans


Population


totale


FAP FE FPPI
et +


Bougouni 24037 12018 120183 108766 84128 171261 108165 234958 45670 40261 600915 132201 30046 3338


Kadiolo 12539 6270 62696 56740 43887 89342 56427 122571 23825 21003 313481 68966 15674 1742


Kignan 6072 3036 30360 27476 21252 43263 27324 59354 11537 10171 151800 33396 7590 843


Kolondieba 10599 5299 52994 47960 37096 75517 47695 103603 20138 17753 264970 58293 13249 1472


Koutiala 30091 15046 150455 136162 105319 214399 135410 294140 57173 50403 752277 165501 37614 4179


Niena 6376 3188 31878 28850 22315 45426 28690 62322 12114 10679 159390 35066 7970 886


Selingue 4321 2161 21607 19554 15125 30789 19446 42241 8211 7238 108033 23767 5402 600


Sikasso 25503 12751 127512 115399 89259 181705 114761 249287 48455 42717 637562 140264 31878 3542


Yanfolila 6759 3380 33795 30585 23657 48158 30416 66070 12842 11321 168976 37175 8449 939


Yorosso 11064 5532 55319 50064 38723 78830 49787 108149 21021 18532 276596 60851 13830 1537


Sikasso 137360 68680 686800 621554 480760 978690 618120 1342694 260984 230078 3434000 755480 171700 19078


Baroueli 10588 5294 52938 47909 37057 75437 47644 103494 20117 17734 264691 58232 13235 1471


Bla 14755 7377 73773 66765 51641 105127 66396 144227 28034 24714 368867 81151 18443 2049


Macina 12352 6176 61762 55894 43233 88010 55585 120744 23469 20690 308808 67938 15440 1716


Markala 9350 4675 46749 42308 32724 66617 42074 91394 17765 15661 233745 51424 11687 1299


Niono 19009 9504 95042 86013 66530 135435 85538 185808 36116 31839 475212 104547 23761 2640


San 17420 8710 87102 78827 60971 124120 78392 170284 33099 29179 435509 95812 21776 2420


Segou 26611 13306 133055 120415 93139 189604 119750 260123 50561 44574 665277 146361 33264 3696


Tominian 11436 5718 57178 51746 40025 81479 51460 111783 21728 19155 285891 62896 14295 1588


Ségou 121520 60760 607600 549878 425320 865830 546840 1187858 230888 203546 3038000 668360 151900 16878


Bandiagara 16512 8256 82561 74718 57793 117649 74305 161406 31373 27658 412804 90817 20640 2293


Bankass 13681 6841 68405 61906 47883 97477 61564 133731 25994 22916 342023 75245 17101 1900


Djenné 10763 5382 53816 48703 37671 76688 48434 105210 20450 18028 269079 59197 13454 1495


Douentza 12868 6434 64341 58228 45038 91685 57907 125786 24449 21554 321703 70775 16085 1787


Koro 18796 9398 93980 85052 65786 133922 84582 183731 35712 31483 469900 103378 23495 2611




14 14

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District


/ Région


0 - 11


mois


6 - 11


mois


6 - 59


mois
0 - 4 ans 1 - 4 ans 5 - 14 ans


12 - 59


mois


15 - 44


ans


45 - 59


ans


60 ans


Population


totale


FAP FE FPPI
et +


Mopti 19137 9569 95685 86595 66980 136352 86117 187065 36361 32055 478427 105254 23921 2658


Tenenkou 8498 4249 42490 38454 29743 60548 38241 83068 16146 14234 212450 46739 10623 1180


Youwarou 5545 2772 27723 25089 19406 39505 24950 54198 10535 9287 138613 30495 6931 770


Mopti 105800 52900 529000 478745 370300 753825 476100 1034195 201020 177215 2644999 581900 132250 14694


Diré 5729 2864 28644 25923 20051 40817 25779 55999 10885 9596 143219 31508 7161 796


Goundam 7727 3863 38634 34964 27044 55053 34770 75529 14681 12942 193169 42497 9659 1073


Gourma-Rharous 5732 2866 28660 25937 20062 40840 25794 56030 10891 9601 143299 31526 7165 796


Niafunké 9483 4742 47417 42912 33192 67569 42675 92700 18018 15885 237084 52159 11854 1317


Tombouctou 6409 3205 32046 29001 22432 45665 28841 62650 12177 10735 160229 35250 8012 890


Tombouctou 35080 17540 175400 158737 122780 249945 157860 342907 66652 58759 877000 192940 43850 4872


Ansongo 6852 3426 34259 31004 23981 48819 30833 66976 13018 11477 171294 37685 8565 952


Bourem 6010 3005 30049 27194 21034 42819 27044 58745 11419 10066 150243 33054 7512 835


Gao 12431 6215 62154 56249 43508 88570 55939 121511 23619 20822 310770 68369 15539 1727


Gao 25292 12646 126461 114448 88523 180208 113815 247232 48055 42365 632307 139108 31615 3513


Abeibara 535 268 2677 2422 1874 3814 2409 5233 1017 897 13383 2944 669 74


Kidal 1722 861 8610 7792 6027 12269 7749 16832 3272 2884 43048 9471 2152 239


Tessalit 848 424 4239 3836 2967 6040 3815 8287 1611 1420 21193 4663 1060 118


TinEssako 415 208 2075 1878 1453 2957 1868 4057 789 695 10377 2283 519 58


Kidal 3520 1760 17600 15928 12320 25080 15840 34408 6688 5896 88001 19360 4400 489


Menaka 1918 959 9592 8681 6715 13669 8633 18753 3645 3213 47961 10551 2398 267


Menaka 4826 2413 24131 21838 16891 34386 21718 47175 9170 8084 120653 26544 6033 670


Taoudenit


Taoudenit


Commune I 17442 8721 87212 78927 61048 124277 78491 170499 33141 29216 436059 95933 21803 2423


Commune II 8310 4155 41552 37605 29087 59212 37397 81235 15790 13920 207761 45707 10388 1154




15 15

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District


/ Région


0 - 11


mois


6 - 11


mois


6 - 59


mois
0 - 4 ans 1 - 4 ans 5 - 14 ans


12 - 59


mois


15 - 44


ans


45 - 59


ans


60 ans


Population


totale


FAP FE FPPI
et +


Commune III 6702 3351 33509 30326 23456 47750 30158 65510 12733 11226 167545 36860 8377 931


Commune IV 15606 7803 78027 70615 54619 111189 70225 152544 29650 26139 390137 85830 19507 2167


Commune V 21564 10782 107821 97578 75475 153645 97039 210790 40972 36120 539106 118603 26955 2995


Commune VI 24456 12228 122278 110662 85595 174247 110051 239054 46466 40963 611392 134506 30570 3397


Bamako 94080 47040 470400 425712 329280 670320 423360 919632 178752 157584 2352000 517440 117600 13067


Mali 756958 378479 3784792 3425237 2649355 5393329 3406313 7399269 1438221 1267906 18923961 4163272 946198 105133



















16 16

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III. SYSTEME DE SANTE


Organisation du Système de santé


La politique sectorielle de santé et de population adoptée en 1990 par le gouvernement du Mali est


basée sur la décentralisation de l’accès aux soins et la participation communautaire.




Ses objectifs généraux sont :


- Etendre la couverture sanitaire ;


- Améliorer l’accès aux médicaments pour toutes les couches de la population.




Le système de soins de santé a trois niveaux de prise en charge :


- le niveau opérationnel avec ses 2 échelons qui sont :


Le premier échelon composé de 1308 CSCom fonctionnels en 2017, offre le Paquet


Minimum d’Activités (PMA) de même que les structures de santé parapubliques,


confessionnelles, services de santé des armées, dispensaires et autres établissements de santé


privés.


Les données des ONG sont agrégées avec celles des CSCom.


Le PMA comprend : les soins curatifs, préventifs et promotionnels.


Le nombre de structures de santé de deuxième échelon ou première référence qui assurent la


prise en charge de la référence venant du premier échelon est de 65 en 2017.


- le niveau intermédiaire constitué de 8 EPH (Kayes, Kati, Sikasso, Ségou, Mopti,


Tombouctou, Gao et l’hôpital mère enfant) assure la 2ème référence ;


- le niveau central avec ses 5 EPH/CHU : Point "G", Gabriel TOURE, IOTA, CNOS,


Hôpital du Mali constitue la 3ème référence.





17 17

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Organisation de la collecte, du traitement et de l’analyse des données




a) Niveau local


Les structures de santé du premier échelon collectent et traitent les données sur les supports durs.


Elles transmettent mensuellement les rapports au niveau CSRéf. La saisie et l’analyse des données


se font à travers le logiciel DHIS2. La rétro information est faite aux CSCom par le CSRéf par rapport


aux erreurs constatées à travers les règles de validation.




b) Niveau régional


La direction régionale vérifie la qualité des données à travers :


le contrôle de la complétude, la promptitude et la cohérence des données ;


- la relance des gestionnaires des districts se fait par écrit (email) ou par téléphone sur les données


en retard ;


- la comparaison de la complétude et de la promptitude des rapports et des données transmis par


formulaire de la formation sanitaire vers le district;


- l'élaboration des tableaux, graphiques et cartes pour une comparaison de l’évolution des activités


de soins par district et formation sanitaire;


- la comparaison des performances entre districts et entre formations sanitaires ;


- l’identification des causes des écarts observés.


Tous ces deux niveaux assurent l’archivage des données.




c) Niveau national


Les données saisies dans le DHIS2 font l’objet d’analyse et d’interprétation. Le DHIS2 est la base


de données de référence nationale au Mali depuis 2016. Les informations sont agrégées et utilisées


pour l’élaboration de l’annuaire statistique. La rétro information est faite à tous les niveaux.


L’annuaire validé est diffusé, transmis au cabinet, à la CPS, aux DRS, aux CSRéf, aux EPH et aux


partenaires.


Ce niveau assure l’orientation, la conception, la formation, le suivi des régions et des districts


sanitaires. Le niveau central héberge le serveur avec son backup.




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Tableau II : Complétude des données par rapport aux activités curatives par district et par région en 2017.


Districts


Sanitaires


RMA 1er Echelon, Section 3 RMA 2eme Echelon, Section 3 RMA Privé, Section 3


Rapports Attendus
Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage
Rapports Attendus


Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage
Rapports Attendus


Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage


Bafoulabe 252 251 99,6 12 12 100 12 ND ND


Diema 264 264 100 12 12 100 132 33 25


Kayes 588 587 99,83 12 12 100 228 ND ND


Kenieba 324 302 93,21 12 12 100 96 1 1


Kita 444 444 100 12 12 100 ND ND ND


Nioro 324 312 96,3 12 12 100 36 ND ND


Oussoubidiagna 240 240 100 12 12 100 NA NA NA


Sagabari 60 60 100 12 12 100 NA NA NA


Sefeto 84 84 100 12 12 100 NA NA NA


Yelimane 348 348 100 12 12 100 36 2 5,6


Kayes 2928 2893 98,8 120 120 100 540 36 6,7


Banamba 228 228 100 12 12 100 12 ND ND


Dioila 288 288 100 12 12 100 12 11 91,7


Fana 240 240 100 12 12 100 72 ND ND


Kalabancoro 228 228 100 12 12 100 420 ND ND


Kangaba 180 180 100 12 12 100 NA NA NA


Kati 396 396 100 12 12 100 240 1 0,42


Kolokani 264 264 100 12 11 91,67 24 ND ND


Koulikoro 252 251 99,6 12 12 100 120 ND ND


Koulikoro 2616 2614 99,92 120 119 99,17 1020 36 3,5


Bougouni 528 502 95,08 12 12 100 204 3 1,5


Kadiolo 300 287 95,67 12 12 100 132 ND ND


Kignan 108 100 92,59 12 12 100 12 7 58,3


Kolondieba 240 205 85,42 12 11 91,67 96 ND ND




19 19

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Districts


Sanitaires


RMA 1er Echelon, Section 3 RMA 2eme Echelon, Section 3 RMA Privé, Section 3


Rapports Attendus
Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage
Rapports Attendus


Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage
Rapports Attendus


Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage


Koutiala 504 504 100 12 12 100 144 26 18,1


Niena 168 168 100 12 12 100 12 ND ND


Selingue 132 131 99,24 12 12 100 12 8 66,7


Sikasso 504 492 97,62 12 12 100 288 9 3,1


Yanfolila 204 204 100 12 12 100 NA NA NA


Yorosso 192 192 100 12 12 100 36 ND ND


Sikasso 2880 2786 96,74 120 119 99,17 936 53 5,7


Baroueli 312 312 100 12 12 100 24 ND ND


Bla 360 357 99,17 12 12 100 24 24 100


Macina 240 230 95,83 12 12 100 24 21 87,5


Markala 216 216 100 12 12 100 48 ND ND


Niono 312 299 95,83 12 12 100 300 113 37,7


San 360 360 100 12 12 100 120 109 90,8


Segou 444 402 90,54 12 12 100 348 104 29,9


Tominian 240 238 99,17 12 12 100 12 ND ND


Ségou 2484 2414 97,18 96 96 100 900 371 41,2


Bandiagara 324 324 100 12 12 100 48 36 75


Bankass 264 264 100 12 12 100 12 ND ND


Djenné 264 264 100 12 12 100 NA NA NA


Douentza 240 240 100 12 12 100 12 6 50


Koro 300 300 100 12 12 100 24 ND ND


Mopti 324 324 100 12 12 100 132 10 7,6


Tenenkou 240 240 100 12 12 100 24 ND ND


Youwarou 96 96 100 12 12 100 NA NA NA




20 20

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Districts


Sanitaires


RMA 1er Echelon, Section 3 RMA 2eme Echelon, Section 3 RMA Privé, Section 3


Rapports Attendus
Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage
Rapports Attendus


Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage
Rapports Attendus


Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage


Mopti 2052 2052 100 96 96 100 252 52 20,6


Diré 216 216 100 12 12 100 NA NA NA


Goundam 216 191 88,43 12 12 100 NA NA NA


Gourma-


Rharous
180 180 100 12 12 100 12 ND ND


Niafunké 276 268 97,1 12 12 100 NA NA NA


Tombouctou 180 180 100 12 12 100 36 ND ND


Tombouctou 1068 1035 96,91 60 60 100 48 0 0


Ansongo 192 192 100 12 12 100 NA NA NA


Bourem 252 237 94,05 12 10 83,33 12 ND ND


Gao 360 327 90,83 12 11 91,67 48 ND ND


Gao 804 756 94,03 36 33 91,67 60 0 0


Abeibara 36 23 63,89 ND ND ND NA NA NA


Kidal 120 36 30 12 10 83,3 96 ND ND


Tessalit 72 23 31,94 ND ND ND 24 NA NA


TinEssako 36 22 61,11 ND ND ND NA NA NA


Kidal 264 104 39,39 12 10 83,3 120 0 0


Menaka 120 117 97,5 12 12 100 12 ND ND


Menaka 276 276 100 12 12 100 24 0 0


Taoudenit 204 42 20,59 0 0 NA NA NA NA


Commune I 144 144 100 12 12 100 576 64 11,1


Commune II 72 65 90,28 12 10 83,3 600 30 5


Commune III 96 91 94,79 12 12 100 348 186 53,4


Commune IV 120 120 100 12 12 100 660 206 31,2


Commune V 144 123 85,42 12 12 100 996 24 2,4




21 21

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Districts


Sanitaires


RMA 1er Echelon, Section 3 RMA 2eme Echelon, Section 3 RMA Privé, Section 3


Rapports Attendus
Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage
Rapports Attendus


Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage
Rapports Attendus


Rapports


Disponibles


Taux de


Rapportage


Commune VI 132 130 98,48 12 12 100 780 173 22,2


Bamako 708 673 95,06 72 70 97,22 3960 683 17,2


Mali 16284 15645 96,08 744 735 98,79 7860 1231 94,9








Commentaire Complétude :
Le taux de complétude national par rapport aux données de la consultation curative est passé de 98% (RMA 1er Echelon, Section 3) en 2016 à 96,08% en


2017 et pour le RMA 2ème Echelon, Section 3, il est passé de 95% en 2016 à 98,79% en 2017. Le taux de complétude pour les structures privées a passé


de 15% en 2016 (RMA privé, Section 3) à 94,9% en 2017 soit une augmentation de 79,9%.


Le taux le plus élevé a été constaté dans les régions de Mopti, Tombouctou et Ménaka avec 100% (RMA 1er Echelon, Section 3) et le plus faible taux dans


la région de Taoudénit avec (20,59%) pour le RMA 1er Echelon, Section 3; pour le RMA 2ème Echelon, Section 3, il est de 100% à Ségou, Mopti et Ménaka.







22 22

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IV. INFRASTRUCTURES SANITAIRES




Tableau III : Extension des CSCOM fonctionnels par région et par an jusqu’au 31 décembre 2017


REGION 1989-1999 2000-2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016


Total 2016 Nouvelles


créations


2017


Total en


2017


Kayes 54 131 5 6 13 4 7 6 229 1 230


Koulikoro 65 100 5 7 4 9 3 13 212 2 214


Sikasso 106 85 7 7 11 6 4 4 231 7 238


Ségou 74 99 2 11 3 3 0 6 200 5 205


Mopti 72 71 3 6 5 7 5 1 171 0 171


Tombouctou 15 55 0 0 0 1 9 5 90 0 90


Gao 13 49 3 0 0 1 6 11 86 0 65


Kidal 0 11 0 0 0 0 0 7 18 0 18


Menaka 2 23


Taoudenit 3 3


Bamako 39 15 2 1 0 1 0 0 57 0 57


Mali 438 616 27 38 36 32 34 53 1294 20 1314



En 2017, il a été enregistré 20 nouvelles créations de CSCom contre 53 CSCom en 2016.

Tableau IV : Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions des PDSC révisés au 31 décembre 2017.




Organisation unit
Nombre de CSCom prévu selon


le PDSC


Nombre de CSCom existant


dans le District
Taux de réalisation des CSCom


Kayes 262 230 87,79


Koulikoro 247 216 87,45


Sikasso 208 208 100


Ségou 190 204 107




23 23

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Mopti 171 145 84,80


Tombouctou 137 89 64,96


Gao 58 53 91,38


Kidal ND ND ND


Menaka 29 24 82,76


Taoudenit ND ND ND


Bamako 71 57 80,28


Mali 1373 1226 89,29



D’une façon générale le taux de réalisation des CSCom selon les PDSC révisés est de 89,29%. La région de Tombouctou a enregistré la plus faible


couverture soit 64,96%. Les données des régions de Kidal et de Taoudénit n’ont pas pu être collectées.











V. ORGANISATION DE LA RÉFÉRENCE



Tableau V : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts sanitaires au 31 Décembre 2017.




Régions Districts sanitaires


Districts Fonctionnels


ayant organisé la


Référence/Evacuation


au 31 décembre 2017


Kayes
Bafoulabé, Diéma, Kayes, Kita, Nioro, Yélimané,


Kéniéba, Oussoubidiagna, Séféto, Sagabari
10/10


Koulikoro
Banamba, Dioila, Fana, Kangaba, Kolokani, Koulikoro,


Ouéléssebougou, Nara, Kati kalabankoro.
10/10


Sikasso
Bougouni, Kadiolo Kolondiéba, Koutiala, Sélingue,


Sikasso, Yanfolila, Yorosso, Kignan, Niéna
10/10




24 24

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Régions Districts sanitaires


Districts Fonctionnels


ayant organisé la


Référence/Evacuation


au 31 décembre 2017


Ségou
Baraoueli, Bla, Macina, Niono, San, Tominian, Markala,


Ségou
8/8


Mopti
Bandiagara, Bankass, Djenné, Douentza, Koro, Ténenkou,


Mopti,Youwarou
8/8


Tombouctou
Tombouctou, Diré, Goundam, Niafunké, Gourma


Rharous
5/5


Gao Bourem, Gao, Ansongo, Almoustarat 3/3


Kidal Kidal, Tessalit, Abeibara, Tin Essako. 4/4


Menaka Anderamboukane, Inekar, Menaka, Tidermene 1/1


Taoudenit
Achouratt, Al-Ourche, Arawane, Boujbeha, Foum-Alba,


Taoudenit
0/0


Bamako
Commune 1, Commune 2, Commune 3, Commune 4,


Commune 5, Commune 6
6/6


Mali 75 65/65




En 2017 l’ensemble des districts sanitaires du pays sauf la région de Taoudénit ont organisé le système de référence/évacuation.


Dans la région de Kidal, les districts sanitaires d’Abeibara et Tin Essako ont organisé leur référence/évacuation au tour du CSréf de Kidal.


Cependant il existe des difficultés de fonctionnement liées à :


− la faible mobilisation des cotisations ;


− l’insuffisance du nombre des ambulances ;


− l’insuffisance dans la maintenance des ambulances ;


− l’insuffisance de personnel qualifié ;


− l’insécurité récurrente dans les régions de Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao et Kidal.




25 25

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VI. ACCESSIBILITE AU PAQUET MINIMUM D’ACTIVITES (PMA)


Tableau VI : Couverture PMA en 2017




District


/région


Population


totale


Population


dans un


rayon de


5km


Proportion


de


population


vivant


dans un


rayon de 5


km d’un


centre de


santé


Population


dans un


rayon de


15km


Proportion


de


population


vivant dans


un rayon


de 15 km


d’un centre


de Santé


Population


dans un


rayon de plus


de 15km


Proportion


de


population


vivant


dans un


rayon de


plus de 15


km


Bafoulabe 166880 89208 53,46 129122 77,37 37758 22,63


Diema 275059 138785 50,46 229775 83,54 45285 16,46


Kayes 665865 444564 66,76 580869 87,24 84996 12,76


Kenieba 251830 125929 50,01 180640 71,73 71192 28,27


Kita 448240 244613 54,57 381708 85,16 66532 14,84


Nioro 298958 186885 62,51 277257 92,74 21701 7,26


Oussoubidiagna 136538 72052 52,77 126246 92,46 10292 7,54


Sagabari 52592 16928 32,19 28319 53,85 24273 46,15


Sefeto 62588 33344 53,28 52535 83,94 10053 16,06


Yelimane 231451 202279 87,4 222662 96,2 8789 3,8


Kayes 2590000 1554587 60,02 2209133 85,29 380871 14,71


Banamba 247558 124489 50,29 214547 86,67 33011 13,33


Dioila 345181 144269 41,8 303772 88 41409 12


Fana 294043 169096 57,51 270044 91,84 23999 8,16


Kalabancoro 321658 205368 63,85 281710 87,58 39948 12,42


Kangaba 131069 84568 64,52 121208 92,48 9861 7,52


Kati 653062 417499 63,93 605401 92,7 47661 7,3


Kolokani 304405 106205 34,89 267299 87,81 37106 12,19


Koulikoro 274714 144495 52,6 245639 89,42 29075 10,58


Nara 316209 116395 36,81 231203 73,12 85006 26,88


Ouelessebougou 259102 107701 41,57 235686 90,96 23417 9,04


Koulikoro 3147001 1620085 51,48 2776509 88,23 370493 11,77


Bougouni 600915 227559 37,87 473904 78,86 127445 21,21


Kadiolo 313481 195666 62,42 224974 71,77 20862 6,65


Kignan 151800 56542 37,25 135361 89,17 6729 4,43


Kolondieba 264970 89463,1 33,76 145670,4 54,98 35253 13,3


Koutiala 752277 471561 62,68 720305 95,75 31544 4,19


Niena 159390 61404 38,52 141491 88,77 19449 12,2


Selingue 108033 147283 136,33 156926 145,26 7078 6,55


Sikasso 637562 406257 63,72 580481 91,05 55532 8,71


Yanfolila 168976 62603 37,05 140307 83,03 28668 16,97


Yorosso 276596 139498 50,43 261478 94,53 15118 5,47


Sikasso 3434000 1857836,1 54,1 2980897,4 86,81 347678 10,12


Baroueli 264691 141645 53,51 252973 95,57 11718 4,43


Bla 368867 197699 53,6 360393 97,7 8635 2,34


Macina 308808 139680,5 45,23 286243,3 92,69 23565 7,63


Markala 233745 203296 86,97 301360 128,93 22287 9,53


Niono 475212 321321 67,62 454354 95,61 20859 4,39


San 435509 246692 56,64 410877 94,34 24632 5,66


Segou 665277 353285 53,1 541112 81,34 34263 5,15




26 26

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District


/région


Population


totale


Population


dans un


rayon de


5km


Proportion


de


population


vivant


dans un


rayon de 5


km d’un


centre de


santé


Population


dans un


rayon de


15km


Proportion


de


population


vivant dans


un rayon


de 15 km


d’un centre


de Santé


Population


dans un


rayon de plus


de 15km


Proportion


de


population


vivant


dans un


rayon de


plus de 15


km


Tominian 285891 92490 32,35 249593 87,3 36298 12,7


Ségou 3038000 1696108,5 55,83 2856905,3 94,04 182257 6


Bandiagara 412804 190549 46,16 343359 83,18 69454 16,82


Bankass 342023 144036 42,11 316238 92,46 25782 7,54


Djenné 269079 136977 50,91 244394 90,83 24685 9,17


Douentza 321703 133123 41,38 206960 64,33 114743 35,67


Koro 469900 212616 45,25 435305 92,64 34595 7,36


Mopti 478427 310206 64,84 459145 95,97 25594 5,35


Tenenkou 212450 102483 48,24 178791 84,16 33659 15,84


Youwarou 138613 47989 34,62 112290 81,01 26321 18,99


Mopti 2644999 1277979 48,32 2296482 86,82 354833 13,42


Diré 143219 79730 55,67 132791 92,72 10430 7,28


Goundam 193169 67630 35,01 92120 47,69 101736 52,67


Gourma-Rharous 143299 53959 37,65 109525 76,43 33810 23,59


Niafunké 237084 104936 44,26 181644 76,62 54743 23,09


Tombouctou 160229 102585 64,02 129110 80,58 31119 19,42


Tombouctou 877000 408840 46,62 645190 73,57 231838 26,44


Ansongo 171294 80976 47,27 132485 77,34 24288 14,18


Bourem 150243 33343 22,19 114239 76,04 25589 17,03


Gao 310770 161818 52,07 255057 82,07 18977 6,11


Gao 632307 276137 43,67 501781 79,36 68854 10,89


Abeibara 13383 3364 25,14 4397 32,86 8986 67,14


Kidal 43048 21697 50,4 28916 67,17 11368 26,41


Tessalit 21193 4724 22,29 6208 29,29 14985 70,71


TinEssako 10377 705 6,79 705 6,79 9672 93,21


Kidal 88001 30490 34,65 40226 45,71 45011 51,15


Menaka 47961 20339 42,41 35759 74,56 12202 25,44


0Menaka 120653 28491 23,61 49126 40,72 25099 20,8


Taoudenit 1026 1591 21458


Taoudenit 22901 40345 136544


Commune I 436059 436061 100 436061 0 0 0


Commune II 207761 158584 76,33 158584 0 0 0


Commune III 167545 88719 52,95 88719 0 0 0


Commune IV 390137 390137 100 37634 9,65 0 0


Commune V 539106 539106 100 436061 0 0 0


Commune VI 611392 611646 100,04 158584 0 0 0


Bamako 2352000 2224253 94,57 37634 1,6 0


Mali 18923961 10974807 58,12 14393884 76,27 2006934 11,33









27 27

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Tableau VII : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5km et 15 km)


aux CSCOM de 2004 à 2017.


Années
Taux d’accessibilité dans un rayon de 5


Km


Taux d’accessibilité dans un rayon de 15


Km


2004 47 71


2005 50 75


2006 51 76


2007 58 79


2008 58 80


2009 57 88


2010 58 89


2011 59 90


2012 56 85


2013 56 86


2014 58 88


2015 58 87


2016 59 81


2017 58 76









Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en 2017











28 28

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VII. PERSONNEL


Tableau VIII : Ratio professionnels de santé (médecin, infirmier (AM, TSS, TS) et sage-


femme) pour 10 000 habitants par région.




District/Corps Médecin SF, IO


Infirmier


(AM, TSS,


TS)


Personnel


de santé
Pop. 2017 Ratio


Kayes 192 282 503 977 2607612 4


Koulikoro 369 414 717 1500 3168089 5


Sikasso 214 387 913 1514 3446197 4


Ségou 221 281 573 1075 3058272 4


Mopti 172 151 475 798 2663557 3


Tombouctou 54 86 174 314 882671 4


Gao 55 88 195 338 636487 5


Kidal 12 21 84 117 89095 13


Taoudenit 7 7 32 46 181266 3


Ménaka 15 17 52 84 72692 12


Bamako 1531 1449 2389 5369 2367259 23


Mali 2842 3183 6107 12132 19173197 6


Source : Annuaire DRH 2017




NB : Ce ratio ne tient pas compte du personnel du secteur privé.




Le ratio professionnel de santé (médecin, sage-femme et infirmier) pour 10 000 hbts est de 6 pour l’ensemble


du pays. Le fort ratio est de 23/10 000 hbts à Bamako. On observe à Taoudénit et à Mopti qu’il est encore


plus faible avec 3/10 000 habitants.





29 29

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Tableau IX : Effectifs des médecins et pharmaciens par spécialité et par région en 2017


A completer par les DRS




Spécialistes


Régions
Tot


al Kay


es


Kouliko


ro


Sikas


so


Ségo


u


Mop


ti


Tombouct


ou


Ga


o


Kid


al


Ména


ka


Taoude


nit


Bama


ko


Médecin


Anesthésiste-


Réanimateur




Médecin


Cardiologue


Médecin


Chirurgien


Générale




Médecin


Dermatologue


Médecin


Diabétologie


Médecin


Epidémiologiste


Médecin


Généraliste


Médecin


Gynécologue


Obstétrique




Médecin


Néphrologie


Médecin


Pédiatre


Médecin


Psychiatre


Médecin


Radiologue


Médecin


Rhumatologue


Médecin/Pharma


cien Santé


Publique




Médecin


Urologue


Médecins


Hépato-Gastro-


Entérologie




Pharmacien


Médecin


Ophtalmologue


Médecin


stomalogue


Médecin ORL


Médecin


traumatologue


Médecin


infectiologue


Médecin


hématologue


Gestionnaire des


hôpitaux




30 30

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Annuaire SLIS 2017 Page 30




Spécialistes


Régions
Tot


al Kay


es


Kouliko


ro


Sikas


so


Ségo


u


Mop


ti


Tombouct


ou


Ga


o


Kid


al


Ména


ka


Taoude


nit


Bama


ko


Médecin


neurologue


Nutritionniste


Médecin


endocrinologue


Médecin


cancérologue


Médecin


biologiste


Chirurgien


thoracique


Médecin


pneumologue


Anatomo


pathologiste


Médecin


informaticien


Médecin


communautaire


Médecin


interniste


Médecin légiste


Total Régions










Tableau X : Proportion de CSCom médicalisés par district sanitaire et par Région en 2017




District /région
Nombre CSCOM


fonctionnels en 2017


Nombre CSCOM ayant au


moins un médecin


Proportion CSCom


médicalisés (%)


Bafoulabe 19 1 5


Diéma 22 6 27


Kayes 43 19 44


Kéniéba 25 2 8


Kita 35 4 11


Nioro 26 3 12


Oussoubidiagna 19 7 37


Sagabari 5 1 20


Séféto 7 2 29


Yélimané 28 6 21


Kayes 229 51 22


Banamba 18 5 28


Dioïla 24 6 25


Fana 20 6 30


Kangaba 15 6 40


Kalabancoro 18 10 56




31 31

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District /région
Nombre CSCOM


fonctionnels en 2017


Nombre CSCOM ayant au


moins un médecin


Proportion CSCom


médicalisés (%)


Kati 33 15 45


Kolokani 22 5 23


Koulikoro 21 13 62


Nara 27 5 19


Ouélessebougou 16 13 81


Koulikoro 214 84 39


Bougouni 43 11 26


Kadiolo 24 5 21


Kignan 10 3 30


Kolondieba 20 4 20


Koutiala 42 8 19


Niena 14 2 14


Selingue 11 1 9


Sikasso 41 11 27


Yanfolila 17 2 12


Yorosso 16 5 31


Sikasso 238 52 22


Barouéli 27 12 44


Bla 30 9 30


Macina 20 7 35


Markala 18 8 44


Niono 25 11 44


San 30 7 23


Ségou 35 10 29


Tominian 20 5 25


Ségou 205 69 34


Bandiagara 27 6 22


Bankass 22 4 23


Djenne 22 4 18


Douentza 20 13 65


Koro 25 11 44


Mopti 27 13 48


Tenenkou 20 3 15


Youwarou 8 4 50


Mopti 171 58 35


Dire 18 2 11


Goundam 17 2 12


Gourma-Rharous 15 7 47


Niafounké 23 7 30


Tombouctou 16 4 25




32 32

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District /région
Nombre CSCOM


fonctionnels en 2017


Nombre CSCOM ayant au


moins un médecin


Proportion CSCom


médicalisés (%)


Tombouctou 89 22 25


Ansongo 16 7 44


Bourem 21 7 33


Gao 24 7 29


Gao 61 21 34


Abeibara 2 0 0


Kidal 10 3 30


Tessalit 5 2 40


Tin-essako 1 0 0


Kidal 18 5 28


Anderamboukane 6 0 0


Inekar 4 0 0


Menaka 9 0 0


Tidermene 4 0 0


Menaka 23 0 0


Achourat 1 1


Al-Ourch


Araouane 1 1


Boujbeha


Foum-Elba


Taoudenit 1 1


Taoudénit 3 2


Commune1 12 12 100


Commune2 6 6 100


Commune3 8 8 100


Commune4 10 10 100


Commune5 10 10 100


Commune6 11 11 100


Bamako 57 57 100


Mali 1308 400 31




Commentaires :




33 33

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Tableau XI : Liste nominative des CSCom médicalisés par Région District sanitaire en 2017




District /région
Nombre


total
Nom CSCom


Bafoulabe 1 Mahina


Diéma 6 Diéoura; Lambidou; Dièma Central; Dioumara; Madiga Sacko; Tinkaré;


Kayes 19


Diamou; Gory-Gopela; Dramane; Koussane; Koniakary; Serenaty; Bafarara; Segala; Logo-


Saboussiré; Diboli; Kalinioro; Fegui; Dagassenou; Lany-Tounka; Selifely; Ambidedikore; Kayes


Ndi; Khasso; Samé


Kéniéba 2 Sitakily; Kénieba central.


Kita 4 Djidian; Makandiambougou; Badinko; DarsalamKita


Nioro 2 Awoiny; Dianwely Kounda; Tichitt.


Oussoubidiagna 7 Doualé; Bendougou; Diallan; Diakon; Trentimou; Modinkanou; Oussoubidiagna central


Sagabari 1 Baléa


Séféto 2 Sefeto; Diougounté


Yélimané 6 Komeoulou; Dioncoulane; Kirane; Marena Tringa; Diongaga ; Tambacara.


Kayes 51


Banamba 5 Touba, N’Tiélé, Kerouané, Banamba central, Sébété


Dioila 6 Niantjila, Sénou, Massigui, Banco, N’Golobougou, Central,


Fana 6 Béléco, Dièbè, Tingolé Marcacoungo, Fana-Central, Djoumazana


Kalabancoro 6 Naréna, Tombola, Habaladougou-Kéniéba, Kourémalé, Karan, Kéniégoué


Kangaba 10
Baguinéda, Hérèmakono, Koulouba, Kalaban-Central, Sirakoro-Méguétana,


Sanankoroba, Nérèkoro, Kouloubléni, Sud extension et Kabala


Kati 15


Bancoumana, Diago, Dialakorodji, Dio-Gare, Dogodouma, Faladiè, Gabacoro-Droit,


Kabalabougou, Kalifabougou, Kanadjiguila, Moribabougou, Ouézindougou, Sananfara,


Sangarébougou, Siby.


Kolokani 5 Didiéni, Sèguè, Massantola, Nonssombougou, Sébékoro 1


Koulikoro 13
Kénenkoun, Sirakorola, Gouni, Kolèbougou, Koulikoroba, Souban, Niamina, Kamani,


Doumba, Tienfala, Koula et Tamani, Séguela


Nara 5 Dilly, Ballé, Bagué, Fallou, Nara central


Ouélessébougou 13
Ouélessebougou central, Tièlè, Faraba, Niagadina, Dangassa, Baala, safé-Bougoula,


Sanankoro-Djitoumou, Tiakadougou-Dialakoro, Kourouba, Mana, Tinkélé Digan


Koulikoro 84


Bougouni 11
Bamba, Bougouni ouest, Foulalaba, Garalo I, Garalo II, Kéléya, Koumantou, Niamala,


Sanso, Sido, Manankoro


Kadiolo 5 Kébéni, Fourou, Zégoua, Diou, Loulouni


Kignan 3 Doumanaba, Kabarasso, Kourouma


Kolondieba 4 Dialakoroba, Kadiana, Fala II, Toutiala


Koutiala 8 Konina, Konséguéla, Koko, Karangasso, Karaguouna, Miéna, M’Pessoba, Peguena


Niena 2 Dembela, Finkolo Ganadougou


Selingue 1 Siékorolé


Sikasso 11
Dandéresso, Fama, Hamdallaye, Kafana, Kléla, Koro-barrage, Lobougoula, Nongon,


Sanoubougou II, Wayerma II, Hérémakono


Yanfolila 2 Gualala, Kalana


Yorosso 5 Boura, Karangana, Koumbia, Mahou, Ourikéla


Sikasso 52


Barouéli 12
Sanando; Dougoufe; Konobougou;Garna;Kalake;Yerebougou; Somo; Boidie; Baroueli


Central; Moabougou; Nianzana, Tamani




34 34

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District /région
Nombre


total
Nom CSCom


Bla 9 Tallo; Penesso; Falo; Bougoura; Diaramana; Bla Central; Tienabougou; Diena; Kemeni,


Macina 7 Oulan; Monimpe; Boukiwere; Sarro; Macina Central; Kolongotomo; Kokry


Markala 8 Babougou; Tiby; Soke; Diamarabougou; Sansanding; Dougabougou; Dioro; Togou


Niono 11
Siribala; Niono Central; Kourouma; Dogofry; Bolibana B6; Ndebougou; Diabaly;


Sokolo; Pogo; Niono C3; N8 Werekela


San 7 Dieli; Kimparana; Sy; Csa Central; Lafiabougou; Tene; Moribila


Ségou 10
Bananissaba, Zambougou-Cinzana; Samine; Sekoro; Pelegana Sud; Medine; Cinzana


Gare; Farako; Segou Coura, Darsalam-Ségou


Tominian 5 Diora; Fangasso; Timissa; Mandiakuy; Koula


Ségou 69


Bandiagara 6 Ondougou; Bandiagara Central; Sangha; Kamba; Dogani-Béré; Kendié


Bankass 4 Diallassagou; Bankass Central; Dimbal;Ouenkoro


Djenne 4 Kouakourou; Djenné Central; Sofara; Madiama


Douentza 13
Gandamia; Hombori;Débéré; Central; Dallah; Mondoro;Boré; Dialoubé; N'Gouma;


DianwelyMaoundé;Boni; Tongo-Tongo,Nokara


Koro 11
Barapireli, Koporo Na ; Dangaténé, Diankabou; Dinangourou; Tinsagou;


Pomorododiou; Koro Central; Bondo; Madougou; Pel


Mopti 13
Sevare 2 ; Konna; Sampara; Ascotam; Korientzé; Sendegue; Fatoma; Medina Coura;


Socoura; Somadougou, Komoguel 1; Sévaré 3, Toguel,


Tenenkou 3 Tenenkou; Dia; Diafarabé


Youwarou 4 Guidio-Sare; Kormou; Sah; Youwarou-Central


Mopti 58


Dire 2 Sareyamou; Bourem Sidi Amar


Goundam 2 Tonka; Goundam Central


Gourma-rharous 7
Haribomo; Bambara Maoudé; Gossi; Tintadenit; Madiakoye, Koro-bellah, Rharous-


central


Niafounké 7 Garnati; Dianke; Lere; Gounambougou; Koumaira; Sarafere; Dioulabougou


Tombouctou 4 Bellefarandi; Teherdjé; Sankoré; Bori


Tombouctou 22


Ansongo 7 Bentia, Tassiga, Ouatagouna, Labbezanga, Bazi Gourma, Angonso central,


Bourem 7 Teméra; Chabaria; Baria; Moudakane; Ha, Bamaba, Almoustrat


Gao 7
Gadeye, Forgho, Berrah, Tac


harane, Château, Zinda


Total Gao 21


Abeibara 0


Kidal 3 Anefif; Aliou, Kidal central


Tessalit 2 Taghrist; Adjel-Hoc


Tin-essako 0


Kidal 5


Commune1 12
Asacosisou; Asacokosa; Asacodje; Asacoboul2; Asacofadi; Asacoba; Asacomsi;


Asacoboul1; Asacko Nord; Asacodjan; Asacos; Asacodou


Commune2 6 Abosac; Boniaba; Asacohi; Asacome; Gomi; Benkady


Commune3 8
Asacoob; Asacodes; Ascom; Asacobakon; Asacokoul-Point; Ascodar; Asacodrab;


Asacotom




35 35

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District /région
Nombre


total
Nom CSCom


Commune4 10
Asacosekasi; Asacodjeneka; Asacodjip; Asacoham; Asacolab5; Asacola1; Asacosek;


Asacola2; Asacolabasad; Maternite Hamdallaye


Commune5 10
Asacosab1; Asacoga; Asacokalko; Asacosab3; Asacosab2; Asacokal; Adasco; Ascoda;


Ascom-Bacodji; Asacoda


Commune6 11
Aniasco; Asacobafa; Asacoso; Asaco-Sodia; Asacomiss; Asacose; Asacocy; Asaconia;


Asacofa; Asacoma, Asacoyir


Bamako 57


Mali 406



Commentaires :




36 36

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VIII. INDICATEURS DE RESULTATS


A - ACTIVITES CURATIVES


Tableau XII : Activités curatives en structure tous niveaux du 01-janv- au 31-déc-2017


Districst/Régions 0-11 nois NC/Hbt/An 1-4 ans NC/Hbt/An 5-14 Ans NC/Hbt/An 15-44 ans NC/Hbt/An 45-59 ans NC/Hbt/An 60 ans et + NC/Hbt/An Total NC
Total


NC/Hbt/An


Bafoulabe 3726 0,56 9970 0,43 9367 0,20 12145 0,19 4016 0,32 3424 0,31 42648 0,26


Diema 9832 0,89 24696 0,64 31758 0,41 40418 0,38 16366 0,78 14686 0,80 137756 0,50


Kayes 18943 0,71 39077 0,42 51659 0,27 85451 0,33 36776 0,73 29090 0,65 260996 0,39


Kenieba 9868 0,98 19691 0,56 15618 0,22 23494 0,24 6621 0,35 3795 0,22 79087 0,31


Kita 12492 0,70 24494 0,39 22503 0,18 29612 0,17 14090 0,41 13200 0,44 116391 0,26


Nioro 6699 0,56 12251 0,29 14810 0,17 22316 0,19 10173 0,45 9281 0,46 75530 0,25


Oussoubidiagna 4430 0,81 8339 0,44 10997 0,28 16296 0,31 6067 0,58 5000 0,55 51129 0,37


Sagabari 1762 0,84 5216 0,71 3350 0,22 5422 0,26 1341 0,34 909 0,26 18000 0,34


Sefeto 1946 0,78 4514 0,52 5740 0,32 8610 0,35 1715 0,36 1885 0,45 24410 0,39


Yelimane 6433 0,69 14313 0,44 17742 0,27 28734 0,32 8247 0,47 7264 0,47 82733 0,36


Kayes 76131 0,73 162561 0,45 183544 0,25 272498 0,27 105412 0,54 88534 0,51 888680 0,34


Banamba 7640 0,77 18183 0,52 21662 0,31 26035 0,27 9820 0,52 9839 0,59 93179 0,38


Dioila 15749 1,14 36472 0,75 17421 0,18 36693 0,27 10863 0,41 10356 0,45 127554 0,37


Fana 13577 1,15 37319 0,91 32991 0,39 47308 0,41 18729 0,84 15474 0,79 165398 0,56


Kalabancoro 11252 0,87 19575 0,43 22317 0,24 39551 0,31 14041 0,57 9279 0,43 116015 0,36


Kangaba 13535 2,58 31509 1,72 24913 0,67 50977 0,99 6560 0,66 3369 0,38 130863 1,00


Kati 28385 1,09 51605 0,56 51775 0,28 69369 0,27 42292 0,85 34021 0,78 277447 0,42


Kolokani 7684 0,63 18022 0,42 16819 0,19 22645 0,19 4578 0,20 5759 0,28 75507 0,25


Koulikoro 6230 0,57 16541 0,43 20107 0,26 24554 0,23 7631 0,37 5973 0,32 81036 0,29


Nara 7880 0,62 18363 0,41 18361 0,20 32241 0,26 11142 0,46 10425 0,49 98412 0,31


Ouelessebougou 7917 0,76 22008 0,61 15408 0,21 23988 0,24 7924 0,40 6046 0,35 83291 0,32




37 37

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Districst/Régions 0-11 nois NC/Hbt/An 1-4 ans NC/Hbt/An 5-14 Ans NC/Hbt/An 15-44 ans NC/Hbt/An 45-59 ans NC/Hbt/An 60 ans et + NC/Hbt/An Total NC
Total


NC/Hbt/An


Koulikoro 119849 0,95 269597 0,61 241774 0,27 373361 0,30 133580 0,56 110541 0,52 1248702 0,40


Bougouni 16676 0,69 50436 0,60 37444 0,22 52202 0,22 16752 0,37 14775 0,37 188285 0,31


Kadiolo 20750 1,65 46913 1,07 37396 0,42 46977 0,38 20108 0,84 13906 0,66 186050 0,59


Kignan 7722 1,27 11662 0,55 9495 0,22 12792 0,22 6424 0,56 4204 0,41 52299 0,34


Kolondieba 8378 0,79 21157 0,57 11815 0,16 20389 0,20 4711 0,23 4245 0,24 70695 0,27


Koutiala 50667 1,68 133084 1,26 46379 0,22 66871 0,23 24011 0,42 22213 0,44 343225 0,46


Niena 5054 0,79 15926 0,71 9864 0,22 18525 0,30 4061 0,34 5042 0,47 58472 0,37


Selingue 3413 0,79 9149 0,60 8648 0,28 10961 0,26 4179 0,51 3065 0,42 39415 0,36


Sikasso 21945 0,86 52502 0,59 53143 0,29 77646 0,31 28725 0,59 21676 0,51 255637 0,40


Yanfolila 8260 1,22 20444 0,86 15136 0,31 24821 0,38 9078 0,71 7944 0,70 85683 0,51


Yorosso 16639 1,50 33516 0,87 17743 0,23 25619 0,24 8005 0,38 6033 0,33 107555 0,39


Sikasso 159504 1,16 394789 0,82 247063 0,25 356803 0,27 126054 0,48 103103 0,45 1387316 0,40


Baroueli 9785 0,92 29869 0,81 28813 0,38 43604 0,42 13683 0,68 13074 0,74 138828 0,52


Bla 11445 0,78 29246 0,57 22717 0,22 34356 0,24 10642 0,38 7076 0,29 115482 0,31


Macina 9610 0,78 20590 0,48 18744 0,21 28606 0,24 8311 0,35 6391 0,31 92252 0,30


Markala 8675 0,93 19258 0,59 17573 0,26 23946 0,26 9620 0,54 7058 0,45 86130 0,37


Niono 11481 0,60 19515 0,29 23253 0,17 45433 0,24 16205 0,45 11079 0,35 126966 0,27


San 15896 0,91 31005 0,51 26073 0,21 35762 0,21 13458 0,41 11716 0,40 133910 0,31


Segou 16753 0,63 39796 0,43 35206 0,19 55989 0,22 21260 0,42 17398 0,39 186402 0,28


Tominian 9952 0,87 24522 0,61 15715 0,19 26488 0,24 7656 0,35 5958 0,31 90291 0,32


Ségou 93597 0,77 213801 0,50 188094 0,22 294184 0,25 100835 0,44 79750 0,39 970261 0,32


Bandiagara 11041 0,67 20049 0,35 10830 0,09 18005 0,11 5105 0,16 4004 0,14 69034 0,17


Bankass 11334 0,83 21678 0,45 20509 0,21 36866 0,28 11245 0,43 9675 0,42 111307 0,33


Djenné 6890 0,64 16988 0,45 13220 0,17 19277 0,18 7346 0,36 4979 0,28 68700 0,26


Douentza 4888 0,38 12160 0,27 9930 0,11 16941 0,13 5016 0,21 3560 0,17 52495 0,16


Koro 10538 0,56 24987 0,38 17713 0,13 28834 0,16 8673 0,24 7473 0,24 98218 0,21




38 38

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Annuaire SLIS 2017 Page 38




Districst/Régions 0-11 nois NC/Hbt/An 1-4 ans NC/Hbt/An 5-14 Ans NC/Hbt/An 15-44 ans NC/Hbt/An 45-59 ans NC/Hbt/An 60 ans et + NC/Hbt/An Total NC
Total


NC/Hbt/An


Mopti 7544 0,39 17568 0,26 15813 0,12 27688 0,15 9843 0,27 6044 0,19 84500 0,18


Tenenkou 11004 1,29 23632 0,79 13165 0,22 29168 0,35 9574 0,59 7031 0,49 93574 0,44


Youwarou 2917 0,53 5187 0,27 3952 0,10 9734 0,18 2199 0,21 1386 0,15 25375 0,18


Mopti 66156 0,63 142249 0,38 105132 0,14 186513 0,18 59001 0,29 44152 0,25 603203 0,23


Diré 8547 1,49 16233 0,81 13495 0,33 30247 0,54 8033 0,74 8390 0,87 84945 0,59


Goundam 4433 0,57 8867 0,33 8133 0,15 15697 0,21 6860 0,47 4357 0,34 48347 0,25


Gourma-Rharous 8325 1,45 14308 0,71 12752 0,31 27418 0,49 10473 0,96 7924 0,83 81200 0,57


Niafunké 10119 1,07 18051 0,54 16173 0,24 26625 0,29 10535 0,58 7526 0,47 89029 0,38


Tombouctou 6150 0,96 10347 0,46 9782 0,21 15419 0,25 9308 0,76 7270 0,68 58276 0,36


Tombouctou 37574 1,07 67806 0,55 60335 0,24 115406 0,34 45209 0,68 35467 0,60 361797 0,41


Ansongo 10444 1,52 19432 0,81 17800 0,36 33998 0,51 9541 0,73 8127 0,71 99342 0,58


Bourem 5133 0,85 8883 0,42 7106 0,17 19250 0,33 6698 0,59 6759 0,67 53829 0,36


Gao 10509 0,85 18710 0,43 16365 0,18 32525 0,27 10474 0,44 7180 0,34 95763 0,31


Gao 26086 1,03 47025 0,53 41271 0,23 85773 0,35 26713 0,56 22066 0,52 248934 0,39


Abeibara 157 0,29 914 0,49 927 0,24 2157 0,41 713 0,70 512 0,57 5380 0,40


Kidal 1945 1,13 4462 0,74 4555 0,37 12049 0,72 2484 0,76 1751 0,61 27246 0,63


Tessalit 722 0,85 1689 0,57 2228 0,37 5087 0,61 2113 1,31 1382 0,97 13221 0,62


TinEssako 253 0,61 707 0,49 1180 0,40 1810 0,45 628 0,80 365 0,53 4943 0,48


Kidal 3077 0,87 7772 0,63 8890 0,35 21103 0,61 5938 0,89 4010 0,68 50790 0,58


Menaka 3199 1,67 6549 0,98 10684 0,78 18441 0,98 9675 2,65 5048 1,57 53596 1,12


Menaka 4889 1,01 11148 0,66 17125 0,50 30999 0,66 15020 1,64 9013 1,11 88194 0,73


Taoudenit 555 1443 2650 5961 1644 1144 13397


Commune I 35031 2,01 59184 0,48 65499 1,07 109538 0,64 54585 1,65 46017 1,58 369854 0,85


Commune II 9046 1,09 17530 0,30 26327 0,91 55449 0,68 21339 1,35 17857 1,28 147548 0,71


Commune III 11890 1,77 19543 0,41 19627 0,84 29544 0,45 24834 1,95 19642 1,75 125080 0,75


Commune IV 19022 1,22 42211 0,38 43974 0,81 92724 0,61 31110 1,05 14348 0,55 243389 0,62




39 39

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Districst/Régions 0-11 nois NC/Hbt/An 1-4 ans NC/Hbt/An 5-14 Ans NC/Hbt/An 15-44 ans NC/Hbt/An 45-59 ans NC/Hbt/An 60 ans et + NC/Hbt/An Total NC
Total


NC/Hbt/An


Commune V 25938 1,20 67066 0,44 104476 1,38 105119 0,50 59160 1,44 31912 0,88 393671 0,73


Commune VI 28129 1,15 46052 0,26 40736 0,48 72130 0,30 23258 0,50 22483 0,55 232788 0,38


Bamako 129056 1,37 251586 0,38 300639 0,91 464504 0,51 214286 1,20 152259 0,97 1512330 0,64


Mali 716474 0,95 1569777 0,29 1396517 0,53 2207105 0,30 833692 0,58 650039 0,51 7373604 0,39


















































40 40

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B - ACTIVITES DU PEV (ENFANTS DE 0 - 11MOIS)


Tableau XIII : Doses administrées et couverture par antigène et par district Du 01-janv-2017 au 31-déc-2017


District/Région
Population


0 - 11 mois


Total


Vacciné


BCG


Taux de couverture


vaccinale BCG


Total Vacciné


VAR


Taux de couverture


vaccinale VAR


Total


PENTA 1


Taux de


couverture


vaccinale


PENTA 1


Total


PENTA 3


Taux de


Couverture


vaccinale


PENTA 3


Total


vacciné


VAA


Taux de Couverture


vaccinale VAA


Bafoulabe 6 675.2 6 159 83.24 5 071 71.13 6 081 91.1 6 007 89.99 5 055 75.73


Diema 11 002.4 12 590 103.23 9 118 81.56 12 225 111.11 9 954 90.47 9 098 82.69


Kayes 26 634.6 24 131 81.73 20 313 74.6 23 643 88.77 20 770 77.98 20 152 75.66


Kenieba 10 073.2 10 376 92.92 8 178 75.99 9 029 89.63 7 628 75.73 8 161 81.02


Kita 17 929.6 19 756 99.4 14 532 79 17 295 96.46 14 825 82.68 14 482 80.77


Nioro 11 958.3 12 247 92.39 10 869 88.84 13 451 112.48 11 433 95.61 11 010 92.07


Oussoubidiagna 5 461.5 5 561 91.86 4 304 78.15 5 485 100.43 4 799 87.87 4 279 78.35


Sagabari 2 103.7 2 943 126.21 2 997 142.47 2 568 122.07 2 321 110.33 2 941 139.8


Sefeto 2 503.5 2 585 93.15 2 139 85.44 2 645 105.65 2 288 91.39 2 135 85.28


Yelimane 9 258 8 792 85.67 7 926 85.24 9 096 98.25 8 079 87.26 7 950 85.87


Kayes 103 600 105 140 91.55 85 447 80.44 101 518 97.99 88 104 85.04 85 263 82.3


Banamba 9 902.3 13 378 121.88 10 224 103.01 10 555 106.59 9 910 100.08 10 272 103.73


Dioila 13 807.2 14 794 96.66 12 165 87.81 13 588 98.41 12 331 89.31 12 026 87.1


Fana 11 761.7 13 856 106.28 11 526 97.25 12 329 104.82 10 802 91.84 11 520 97.94


Kalabancoro 12 866.3 21 494 150.7 12 599 97.27 17 093 132.85 12 983 100.91 12 832 99.73


Kangaba 5 242.8 10 224 175.92 6 525 121.58 7 637 145.67 6 166 117.61 6 536 124.67


Kati 26 122.5 34 730 119.94 22 651 86.16 26 926 103.08 23 466 89.83 23 682 90.66


Kolokani 12 176.2 14 638 108.45 10 561 85.28 12 702 104.32 11 094 91.11 10 434 85.69


Koulikoro 10 988.6 10 876 89.29 8 423 76.25 10 362 94.3 9 215 83.86 8 729 79.44


Nara 12 648.4 14 666 104.6 11 526 90.57 12 467 98.57 11 345 89.7 11 422 90.3


Ouelessebougou 10 364.1 9 847 85.71 6 786 65.33 8 212 79.24 7 258 70.03 6 793 65.54


Commenté [S1]: Tableau à refaire : taux ne sont pas correctes




41 41

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District/Région
Population


0 - 11 mois


Total


Vacciné


BCG


Taux de couverture


vaccinale BCG


Total Vacciné


VAR


Taux de couverture


vaccinale VAR


Total


PENTA 1


Taux de


couverture


vaccinale


PENTA 1


Total


PENTA 3


Taux de


Couverture


vaccinale


PENTA 3


Total


vacciné


VAA


Taux de Couverture


vaccinale VAA


Koulikoro 125 880 158 503 113.59 112 986 89.09 131 871 104.76 114 570 91.02 114 246 90.76


Bougouni 24 036.6 29 026 108.94 19 784 79.99 26 164 108.85 21 570 89.74 19 560 81.38


Kadiolo 12 539.2 13 195 94.93 10 900 82.7 13 128 104.7 11 644 92.86 10 672 85.11


Kignan 6 072 6 429 95.52 4 912 80.6 5 371 88.46 5 197 85.59 4 904 80.76


Kolondieba 10 598.8 14 063 119.7 8 935 82.52 10 080 95.11 8 575 80.91 8 759 82.64


Koutiala 30 091.1 34 282 102.78 25 092 82.68 30 656 101.88 27 737 92.18 25 106 83.43


Niena 6 375.6 7 792 110.25 5 776 88.89 6 275 98.42 6 078 95.33 5 726 89.81


Selingue 4 321.3 4 754 99.24 2 962 68.41 4 356 100.8 3 461 80.09 2 906 67.25


Sikasso 25 502.5 34 571 122.29 21 482 81.78 25 804 101.18 22 291 87.41 21 466 84.17


Yanfolila 6 759 9 650 128.8 6 102 88.21 8 390 124.13 6 733 99.61 6 122 90.57


Yorosso 11 063.8 12 642 103.08 10 558 93.75 11 968 108.17 11 686 105.62 10 461 94.55


Sikasso 137 360 166 404 109.29 116 503 82.94 142 192 103.52 124 972 90.98 115 682 84.22


Baroueli 10 587.6 10 815 92.15 9 041 84.06 10 850 102.48 9 918 93.68 9 030 85.29


Bla 14 754.7 18 275 111.74 14 276 95.21 15 383 104.26 14 652 99.3 14 049 95.22


Macina 12 352.3 14 746 107.69 11 232 89 12 793 103.57 11 666 94.44 11 459 92.77


Markala 9 349.8 13 779 132.95 10 812 114.22 11 692 125.05 10 886 116.43 10 803 115.54


Niono 19 008.5 20 985 99.59 15 983 84.07 17 151 90.23 16 254 85.51 15 747 82.84


San 17 420.4 18 436 95.47 12 675 72.13 17 783 102.08 13 737 78.86 14 076 80.8


Segou 26 611.1 27 383 92.83 17 322 61.46 21 048 79.09 19 372 72.8 18 047 67.82


Tominian 11 435.6 10 770 84.96 8 233 71.95 9 915 86.7 9 334 81.62 8 511 74.43


Ségou 121 520 135 189 100.36 99 574 80.44 116 615 95.96 105 819 87.08 101 722 83.71


Bandiagara 16 512.2 16 034 87.6 14 650 88.72 16 614 100.62 15 882 96.18 14 678 88.89


Bankass 13 680.9 13 581 89.55 11 989 87.63 14 430 105.48 12 752 93.21 11 283 82.47


Djenné 10 763.2 10 904 91.39 8 986 83.45 10 996 102.16 10 097 93.81 8 958 83.23


Douentza 12 868.1 13 399 93.93 8 636 67.11 12 610 97.99 9 489 73.74 8 607 66.89


Koro 18 796 17 450 83.75 13 893 73.88 16 049 85.39 15 003 79.82 13 835 73.61




42 42

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District/Région
Population


0 - 11 mois


Total


Vacciné


BCG


Taux de couverture


vaccinale BCG


Total Vacciné


VAR


Taux de couverture


vaccinale VAR


Total


PENTA 1


Taux de


couverture


vaccinale


PENTA 1


Total


PENTA 3


Taux de


Couverture


vaccinale


PENTA 3


Total


vacciné


VAA


Taux de Couverture


vaccinale VAA


Mopti 19 137.1 19 043 89.77 14 002 73.07 16 755 87.55 14 262 74.53 14 006 73.19


Tenenkou 8 498 9 129 96.91 7 578 87.83 10 431 122.75 7 724 90.89 7 626 89.74


Youwarou 5 544.5 7 157 116.45 6 405 114.22 7 107 128.18 6 028 108.72 6 405 115.52


Mopti 105 800 106 697 91.41 86 139 81.21 104 992 99.24 91 237 86.24 85 398 80.72


Diré 5 728.8 7 137 112.39 5 046 88.08 7 221 126.05 5 815 101.51 4 939 86.21


Goundam 7 726.8 3 998 46.68 3 266 41.23 4 624 59.84 3 395 43.94 3 261 42.2


Gourma-Rharous 5 732 6 067 95.48 4 599 80.23 5 784 100.91 5 333 93.04 4 631 80.79


Niafunké 9 483.4 8 632 82.11 6 156 64.67 8 377 88.33 6 365 67.12 6 198 65.36


Tombouctou 6 409.2 5 344 75.22 3 629 56.62 4 841 75.53 4 059 63.33 3 626 56.58


Tombouctou 35 080 31 178 80.18 22 696 64.4 30 847 87.93 24 967 71.17 22 655 64.58


Ansongo 6 851.8 8 243 108.53 6 330 92.24 8 031 117.21 6 524 95.22 6 292 91.83


Bourem 6 009.7 5 704 85.62 5 152 85.66 6 459 107.48 5 446 90.62 4 842 80.57


Gao 12 430.8 13 165 95.54 10 690 85.9 13 339 107.31 11 593 93.26 9 781 78.68


Gao 25 292.3 27 112 96.7 22 172 87.56 27 829 110.03 23 563 93.16 20 915 82.69


Abeibara 535.3 17 2.86 0 0 26 4.86 43 8.03 0 0


Kidal 1 721.9 629 32.95 587 34.09 756 43.9 153 8.89 521 30.26


Tessalit 847.7 179 19.05 275 31.97 204 24.06 84 9.91 271 31.97


TinEssako 415.1 69 15 328 79.02 219 52.76 195 46.98 328 79.02


Kidal 3 520 894 22.91 1 190 33.69 1 205 34.23 475 13.49 1 120 31.82


Achouratt 1188 72 6,1 114 9,60 98 8,25 91 7,66 114 9,60


Al-Ourche 1964 391 19,9 323 16,45 395 20,11 93 4,74 342 17,41


Arawane 1092 0 0,0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00


Boujbeha 1230 53 4,3 60 4,88 67 5,45 45 3,66 60 4,88


Foum-Alba 643 34 5,3 32 4,98 52 8,09 8 1,24 32 4,98


Taoudenit 922 24 2,6 15 1,63 22 2,39 9 0,98 15 1,63


Taoudenit 7040 574 8,2 544 7,73 634 9,01 246 3,49 563 8,00




43 43

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District/Région
Population


0 - 11 mois


Total


Vacciné


BCG


Taux de couverture


vaccinale BCG


Total Vacciné


VAR


Taux de couverture


vaccinale VAR


Total


PENTA 1


Taux de


couverture


vaccinale


PENTA 1


Total


PENTA 3


Taux de


Couverture


vaccinale


PENTA 3


Total


vacciné


VAA


Taux de Couverture


vaccinale VAA


Anderamboukane 608 1440 237 875 144 1248 205 709 117 847 138


Inekar 226 460 206 462 207 624 280 234 105 475 213


Menaka 1918 2830 148 2070 108 2612 136 1847 96 2070 108


Tidermene 156 672 431 989 634 602 386 742 476 998 640


Menaka 2908 5 402 186 4396 151 5 086 175 3 532 121 4 390 151


Commune I 17 442.4 22 489 116.31 17 198 72.74 18 740 107.44 17 070 97.87 16 642 95.41


Commune II 8 310.4 6 771 73.5 5 378 53.1 6 238 75.06 5 569 67.01 5 292 63.68


Commune III 6 701.8 6 774 91.18 4 877 65.19 5 326 79.47 4 947 73.82 4 814 71.83


Commune IV 15 605.5 18 957 109.59 14 429 92.46 17 708 113.47 15 657 100.33 14 426 92.44


Commune V 21 564.2 27 274 114.1 17 405 78.53 20 097 93.2 16 471 76.38 17 347 80.44


Commune VI 24 455.7 33 354 123.04 21 822 88.82 29 223 119.49 24 996 102.21 21 812 89.19


Bamako 94 080 115 619 110.87 81 109 79.25 97 332 103.46 84 710 90.04 80 333 85.39


Mali 756 958.5 853 526 101.72 633 172 81.76 760 959 100.53 662 520 87.52 632 703 83.58






















44 44

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Tableau XIV : Doses administrées et couverture par antigène et par district Du 01-janv-2017 au 31-déc-2017 (Suite)


District/Région


Total


vacci




VPO


- 1


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPO1


Total


vacciné


VPO -


3


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPO3


Total


Vaccin


é VPI


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPI


Total


vacciné


PCV13


- 1


Taux de


Couvertur


e vaccinale


PCV13-1


Total


vacciné


PCV13


- 3


Taux de


couvertur


e


vaccinale


PCV13-3


Total


vacciné


Rota 1


Taux de


Couvertur


e vaccinale


Rota1


Total


vacciné


Rota 3


Taux de


Couvertur


e vaccinale


Rota3


Total


vacciné


MenAfriVa


c


Taux de


couverture


vaccinale


MenAfriVa


c


Bafoulabe 5 751 86.15 5 613 84.09 4 990 74.75 6 071 90.95 5 877 88.04 4 956 74.24 4 583 68.66 3 447 51.64


Diema
11 81


6
107.4 9 261 84.17 6 864 62.39 11 963 108.73 9 620 87.44 8 393 76.28 6 260 56.9 7 042 64


Kayes
21 81


4
81.9 18 947 71.14 14 212 53.36 23 962 89.97 20 500 76.97 18 309 68.74 14 255 53.52 15 555 58.4


Kenieba 9 453 93.84 7 766 77.1 5 145 51.08 9 351 92.83 7 806 77.49 7 936 78.78 6 682 66.33 6 524 64.77


Kita
17 36


3
96.84 15 127 84.37 6 682 37.27 17 654 98.46 15 098 84.21 16 071 89.63 12 378 69.04 10 752 59.97


Nioro
12 44


6
104.08 10 613 88.75 9 152 76.53 13 236 110.68 11 053 92.43 9 085 75.97 6 956 58.17 7 991 66.82


Oussoubidiagna 5 320 97.41 4 530 82.94 3 207 58.72 5 462 100.01 4 773 87.39 4 519 82.74 3 722 68.15 2 977 54.51


Sagabari 2 549 121.17 2 294 109.05 2 105 100.06 2 596 123.4 2 318 110.19 2 213 105.2 1 940 92.22 1 993 94.74


Sefeto 2 569 102.62 2 276 90.91 2 173 86.8 2 610 104.25 2 205 88.08 2 501 99.9 1 980 79.09 2 752 109.93


Yelimane 8 789 94.93 7 031 75.94 5 712 61.7 9 210 99.48 8 076 87.23 5 889 63.61 4 761 51.43 6 809 73.55


Kayes
97 87


0
94.47 83 458 80.56 60 242 58.15


102 11


5
98.57 87 326 84.29 79 872 77.1 63 517 61.31 65 842 63.55


Banamba
10 05


1
101.5 9 477 95.7 7 574 76.49 10 717 108.23 9 985 100.83 10 649 107.54 9 883 99.8 9 319 94.11


Dioila
15 17


1
109.88 14 076 101.95 6 768 49.02 13 565 98.25 12 364 89.55 13 369 96.83 12 104 87.66 12 028 87.11


Fana
12 47


6
106.07 11 288 95.97 9 852 83.76 13 170 111.97 11 707 99.53 12 907 109.74 11 558 98.27 9 995 84.98


Kalabancoro
15 93


2
123.83 12 817 99.62 8 609 66.91 18 039 140.2 14 663 113.96 17 674 137.37 14 362 111.62 10 148 78.87


Kangaba 7 619 145.32 6 454 123.1 3 990 76.1 8 276 157.86 6 855 130.75 8 291 158.14 6 868 131 5 419 103.36


Kati
26 88


7
102.93 23 110 88.47 8 628 33.03 29 388 112.5 25 561 97.85 29 078 111.31 25 422 97.32 17 674 67.66




45 45

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District/Région


Total


vacci




VPO


- 1


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPO1


Total


vacciné


VPO -


3


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPO3


Total


Vaccin


é VPI


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPI


Total


vacciné


PCV13


- 1


Taux de


Couvertur


e vaccinale


PCV13-1


Total


vacciné


PCV13


- 3


Taux de


couvertur


e


vaccinale


PCV13-3


Total


vacciné


Rota 1


Taux de


Couvertur


e vaccinale


Rota1


Total


vacciné


Rota 3


Taux de


Couvertur


e vaccinale


Rota3


Total


vacciné


MenAfriVa


c


Taux de


couverture


vaccinale


MenAfriVa


c


Kolokani
12 89


9
105.94 10 106 83 5 758 47.29 12 692 104.24 11 241 92.32 12 489 102.57 10 834 88.98 9 447 77.59


Koulikoro
10 38


1
94.47 9 046 82.32 6 587 59.94 10 322 93.93 9 114 82.94 10 266 93.42 8 943 81.38 6 610 60.15


Nara
11 43


3
90.39 10 042 79.39 6 576 51.99 12 635 99.89 11 173 88.34 11 192 88.49 9 694 76.64 9 231 72.98


Ouelessebougou 8 701 83.95 7 775 75.02 4 947 47.73 8 816 85.06 7 780 75.07 8 262 79.72 7 033 67.86 5 898 56.91


Koulikoro
131 5


50
104.5


114 19


1
90.71 69 289 55.04


137 62


0
109.33


120 44


3
95.68


134 17


7
106.59


116 70


1
92.71 95 769 76.08


Bougouni
26 13


0
108.71 21 394 89.01 14 168 58.94 26 856 111.73 21 947 91.31 24 451 101.72 19 400 80.71 15 611 64.95


Kadiolo
12 99


3
103.62 11 400 90.91 10 912 87.02 13 287 105.96 11 604 92.54 9 665 77.08 6 989 55.74 8 986 71.66


Kignan 5 355 88.19 5 136 84.58 3 393 55.88 5 367 88.39 5 137 84.6 3 906 64.33 3 655 60.19 3 941 64.9


Kolondieba 8 438 79.61 7 573 71.45 7 385 69.68 9 669 91.23 8 268 78.01 4 506 42.51 2 622 24.74 7 051 66.53


Koutiala
29 08


3
96.65 25 017 83.14 17 371 57.73 30 475 101.28 27 187 90.35 17 626 58.58 9 410 31.27 20 405 67.81


Niena 6 006 94.2 5 441 85.34 4 914 77.08 6 472 101.51 5 878 92.2 4 965 77.88 4 063 63.73 4 699 73.7


Selingue 4 342 100.48 3 464 80.16 2 994 69.28 4 390 101.59 3 464 80.16 3 430 79.37 2 350 54.38 1 858 43


Sikasso
24 37


0
95.56 20 566 80.64 15 554 60.99 25 676 100.68 22 079 86.58 16 209 63.56 12 373 48.52 18 715 73.39


Yanfolila 7 825 115.77 6 190 91.58 5 601 82.87 8 564 126.7 7 000 103.57 5 377 79.55 3 434 50.81 4 889 72.33


Yorosso
12 00


5
108.51 11 964 108.14 9 802 88.59 11 810 106.74 11 064 100 8 010 72.4 6 034 54.54 9 002 81.36


Sikasso
136 5


47
99.41


118 14


5
86.01 92 094 67.05


142 56


6
103.79


123 62


8
90 98 145 71.45 70 330 51.2 95 157 69.28


Baroueli
10 67


0
100.78 9 678 91.41 8 796 83.08 10 798 101.99 9 666 91.3 10 103 95.42 8 285 78.25 8 013 75.68


Bla
12 58


0
85.26 11 678 79.15 8 080 54.76 14 186 96.15 14 669 99.42 6 709 45.47 4 297 29.12 9 715 65.84


Macina
11 32


2
91.66 10 173 82.36 7 755 62.78 11 436 92.58 10 296 83.35 10 699 86.62 9 878 79.97 10 010 81.04




46 46

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District/Région


Total


vacci




VPO


- 1


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPO1


Total


vacciné


VPO -


3


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPO3


Total


Vaccin


é VPI


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPI


Total


vacciné


PCV13


- 1


Taux de


Couvertur


e vaccinale


PCV13-1


Total


vacciné


PCV13


- 3


Taux de


couvertur


e


vaccinale


PCV13-3


Total


vacciné


Rota 1


Taux de


Couvertur


e vaccinale


Rota1


Total


vacciné


Rota 3


Taux de


Couvertur


e vaccinale


Rota3


Total


vacciné


MenAfriVa


c


Taux de


couverture


vaccinale


MenAfriVa


c


Markala 9 677 103.5 8 680 92.84 7 443 79.61 11 601 124.08 10 745 114.92 10 035 107.33 9 109 97.42 10 307 110.24


Niono
15 80


3
83.14 14 066 74 12 186 64.11 16 535 86.99 15 420 81.12 15 200 79.96 12 704 66.83 13 504 71.04


San
15 72


0
90.24 11 305 64.9 10 471 60.11 17 040 97.82 12 056 69.21 16 102 92.43 9 328 53.55 11 864 68.1


Segou
19 77


4
74.31 17 288 64.97 13 918 52.3 20 617 77.48 18 435 69.28 16 675 62.66 13 986 52.56 14 997 56.36


Tominian 9 197 80.42 7 993 69.9 7 531 65.86 8 869 77.56 7 402 64.73 7 295 63.79 4 659 40.74 6 396 55.93


Ségou
104 7


43
86.19 90 861 74.77 76 180 62.69


111 08


2
91.41 98 689 81.21 92 818 76.38 72 246 59.45 84 806 69.79


Bandiagara
13 65


4
82.69 13 065 79.12 11 426 69.2 16 229 98.29 15 443 93.53 13 104 79.36 12 158 73.63 11 162 67.6


Bankass
13 19


0
96.41 11 439 83.61 10 622 77.64 14 268 104.29 11 675 85.34 12 519 91.51 9 555 69.84 10 184 74.44


Djenné
10 47


7
97.34 9 353 86.9 8 580 79.72 10 236 95.1 9 315 86.55 8 452 78.53 7 403 68.78 7 645 71.03


Douentza
11 69


0
90.84 8 480 65.9 9 096 70.69 12 316 95.71 9 257 71.94 9 627 74.81 6 543 50.85 7 754 60.26


Koro
13 73


3
73.06 12 495 66.48 10 627 56.54 15 804 84.08 14 656 77.97 12 584 66.95 11 140 59.27 12 549 66.76


Mopti
15 55


8
81.3 12 843 67.11 11 830 61.82 16 723 87.39 14 174 74.07 16 282 85.08 13 142 68.67 12 019 62.8


Tenenkou 8 931 105.1 6 369 74.95 6 181 72.73 9 804 115.37 7 234 85.13 7 373 86.76 5 366 63.14 6 197 72.92


Youwarou 6 611 119.23 5 499 99.18 4 758 85.81 7 101 128.07 6 033 108.81 4 917 88.68 3 316 59.81 5 475 98.75


Mopti
93 84


4
88.7 79 543 75.18 73 120 69.11


102 48


1
96.86 87 787 82.97 84 858 80.21 68 623 64.86 72 985 68.98


Diré 7 169 125.14 5 878 102.61 5 891 102.83 7 249 126.54 5 762 100.58 7 174 125.23 5 680 99.15 3 449 60.21


Goundam 4 604 59.59 3 400 44 3 030 39.21 4 697 60.79 3 352 43.38 4 657 60.27 3 314 42.89 1 899 24.58


Gourma-Rharous 5 789 101 5 344 93.23 5 311 92.66 5 718 99.76 5 254 91.66 5 797 101.13 5 309 92.62 3 066 53.49


Niafunké 8 203 86.5 6 350 66.96 6 126 64.6 8 356 88.11 6 381 67.29 8 308 87.61 6 366 67.13 5 263 55.5


Tombouctou 6 051 94.41 4 109 64.11 4 058 63.32 4 597 71.73 3 815 59.52 4 729 73.79 4 089 63.8 2 914 45.47




47 47

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District/Région


Total


vacci




VPO


- 1


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPO1


Total


vacciné


VPO -


3


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPO3


Total


Vaccin


é VPI


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPI


Total


vacciné


PCV13


- 1


Taux de


Couvertur


e vaccinale


PCV13-1


Total


vacciné


PCV13


- 3


Taux de


couvertur


e


vaccinale


PCV13-3


Total


vacciné


Rota 1


Taux de


Couvertur


e vaccinale


Rota1


Total


vacciné


Rota 3


Taux de


Couvertur


e vaccinale


Rota3


Total


vacciné


MenAfriVa


c


Taux de


couverture


vaccinale


MenAfriVa


c


Tombouctou
31 81


6
90.7 25 081 71.5 24 416 69.6 30 617 87.28 24 564 70.02 30 665 87.41 24 758 70.58 16 591 47.29


Ansongo 7 821 114.15 6 149 89.74 4 187 61.11 7 792 113.72 6 181 90.21 5 982 87.31 4 537 66.22 5 103 74.48


Bourem 6 400 106.49 5 368 89.32 4 189 69.7 6 106 101.6 5 064 84.26 4 865 80.95 3 774 62.8 4 013 66.78


Gao
12 27


0
98.71 10 351 83.27 6 446 51.86 10 985 88.37 9 601 77.24 11 712 94.22 10 163 81.76 8 100 65.16


Gao
26 49


1
104.74 21 868 86.46 14 822 58.6 24 883 98.38 20 846 82.42 22 559 89.19 18 474 73.04 17 216 68.07


Abeibara 3 0.56 34 6.35 0 0 13 2.43 44 8.22 0 0 0 0 0 0


Kidal 734 42.63 153 8.89 3 0.17 760 44.14 142 8.25 192 11.15 22 1.28 83 4.82


Tessalit 183 21.59 78 9.2 8 0.94 194 22.88 84 9.91 89 10.5 40 4.72 197 23.24


TinEssako 226 54.45 195 46.98 0 0 235 56.62 192 46.26 41 9.88 13 3.13 0 0


Kidal 1 146 32.56 460 13.07 11 0.31 1 202 34.15 462 13.12 322 9.15 75 2.13 280 7.95


Achouratt 98 8,25 91 7,66 91 7,66 98 8,25 91 7,66 98 8,25 91 7,66 91 7,66


Al-Ourche 395 20,11 83 4,23 82 4,18 398 20,26 81 4,12 395 20,11 83 4,23 82 4,18


Arawane 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Boujbeha 67 5,45 47 3,82 47 3,82 67 5,45 47 3,82 67 5,45 47 3,82 47 3,82


Foum-Alba 52 8,09 8 1,24 8 1,24 52 8,09 8 1,24 52 8,09 8 1,24 8 1,24


Taoudenit 22 2,39 9 0,98 7 0,76 22 2,39 9 0,98 22 2,39 9 0,98 7 0,76


Taoudenit 639 9,01 238 3,38 235 3,34 637 9,05 236 335 634 9,01 238 3,38 235 3,34


Anderamboukane 1225 201 744 122 460 76 1050 173 645 106 982 162 424 70 643 105,77


Inekar 593 266 223 100 202 91 379 170 136 61 252 113 127 57 238 105,53


Menaka 2618 136 1837 96 1230 64 2469 129 1781 93 1975 103 1452 76 1 800 93.83


Tidermene 570 365 733 470 572 367 459 294 548 351 364 233 429 275 688 441,59


Menaka 5 006 172 3 537 122 2 464 85 4 357 150 3 110 107 3 573 123 2 432 84 3369 86,31




48 48

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District/Région


Total


vacci




VPO


- 1


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPO1


Total


vacciné


VPO -


3


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPO3


Total


Vaccin


é VPI


Taux de


couvertur


e


vaccinale


VPI


Total


vacciné


PCV13


- 1


Taux de


Couvertur


e vaccinale


PCV13-1


Total


vacciné


PCV13


- 3


Taux de


couvertur


e


vaccinale


PCV13-3


Total


vacciné


Rota 1


Taux de


Couvertur


e vaccinale


Rota1


Total


vacciné


Rota 3


Taux de


Couvertur


e vaccinale


Rota3


Total


vacciné


MenAfriVa


c


Taux de


couverture


vaccinale


MenAfriVa


c


Commune I
17 70


8
101.52 15 605 89.47 11 796 67.63 18 237 104.56 16 384 93.93 18 323 105.05 16 093 92.26 10 767 61.73


Commune II 6 038 72.66 5 551 66.8 4 904 59.01 6 194 74.53 5 566 66.98 6 006 72.27 5 553 66.82 4 642 55.86


Commune III 5 342 79.71 4 919 73.4 4 345 64.83 5 345 79.75 4 936 73.65 5 317 79.34 4 824 71.98 4 348 64.88


Commune IV
17 70


6
113.46 15 702 100.62 11 074 70.96 17 724 113.58 15 634 100.18 17 752 113.75 15 603 99.98 11 670 74.78


Commune V
19 51


4
90.49 15 935 73.9 12 212 56.63 20 403 94.61 16 638 77.16 20 048 92.97 16 446 76.27 14 939 69.28


Commune VI
28 37


9
116.04 25 839 105.66 18 824 76.97 28 556 116.77 25 180 102.96 28 195 115.29 24 908 101.85 18 806 76.9


Bamako
94 68


7
100.65 83 551 88.81 63 155 67.13 96 459 102.53 84 338 89.64 95 641 101.66 83 427 88.68 65 172 69.27


Mali
725 1


72
95.8


621 25


8
82.07 476 176 62.91


754 85


7
99.72


651 75


4
86.1


644 09


7
85.09


521 17


6
68.85 517 715 68.39


Rappel des objectifs de couverture (Ppac 2017-2021) : BCG : 99% ; VAR/VAA : 87% ; PENTA3 : 95% ; Td2 : 89% ; VPI : 80% ; PCV13 : 95%


L’objectif de couverture vaccinale a été atteint pour le BCG (101,72%), le VAR (90%), le Penta 1 (100,53). Le taux le plus élevé en BCG a été


observé à Ménaka (116,19%) et le plus faible à Kidal (22,91%). Les taux supérieurs à 100% ont été observés dans les régions de Ségou (100,36),


Sikasso (109,29%), le district de Bamako (110,87%), Koulikoro (113,59%) et Ménaka (116,19%). Ces taux pourraient s’expliquer par la


vaccination des cibles hors aires. Le faible taux de Kidal (22,91%) s’explique par l’insuffisance dans la collecte des données auprès des ONG et


l’irrégularité des activités de vaccination liées à l’insécurité. Au niveau national, nous notons une diminution du taux de couverture en Penta3


(87,52%) en 2017 contre 94% en 2016.









49 49

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Graphique 2: Taux de couverture VAR chez les enfants de 0 à 11 mois en 2017.







50 50

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Graphique 3 à reprendre : Taux de couverture Penta3 chez les enfants de 0 à 11 mois en 2017







51 51

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Tableau XV : Doses administrées et couverture par l’antigène Td par district Du 01-janv. au 31-déc-2017.




District/région Population des FE Td-1 Femme Enceinte
Taux de couverture


vaccinale Td-1 FE
Td-2 et +Femme Enceinte


Taux de Couverture


vaccinale Td-2 + TdR FE


Bafoulabe 8344 941 11,28 5428 65,05


Diema 13753 5857 42,59 10511 76,43


Kayes 33293 14003 42,06 20911 62,81


Kenieba 12592 2550 20,25 9607 76,3


Kita 22412 6774 30,22 12137 54,15


Nioro 14948 4434 29,66 8641 57,81


Oussoubidiagna 6827 1364 19,98 4396 64,39


Sagabari 2630 1129 42,93 2420 92,03


Sefeto 3129 1264 40,39 1481 47,33


Yelimane 11573 3304 28,55 6527 56,4


Kayes 129500 41620 32,14 82059 63,37


Banamba 12378 3388 27,37 9102 73,53


Dioila 17259 6641 38,48 18443 106,86


Fana 14702 9276 63,09 10318 70,18


Kalabancoro 16083 8800 54,72 15503 96,39


Kangaba 6554 8028 122,5 9398 143,41


Kati 32653 12125 37,13 22045 67,51


Kolokani 15220 6471 42,52 9611 63,15


Koulikoro 13736 4728 34,42 6576 47,88


Nara 15811 8482 53,65 9391 59,4




52 52

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District/région Population des FE Td-1 Femme Enceinte
Taux de couverture


vaccinale Td-1 FE
Td-2 et +Femme Enceinte


Taux de Couverture


vaccinale Td-2 + TdR FE


Ouelessebougou 12955 6394 49,36 6823 52,67


Koulikoro 157350 74333 47,24 117210 74,49


Bougouni 30046 15133 50,37 17653 58,75


Kadiolo 15674 4138 26,4 11602 74,02


Kignan 7590 2184 28,77 3620 47,69


Kolondieba 13249 4059 30,64 7286 54,99


Koutiala 37614 9333 24,81 16347 43,46


Niena 7970 3364 42,21 6099 76,53


Selingue 5402 2019 37,38 3544 65,61


Sikasso 31878 10675 33,49 22208 69,67


Yanfolila 8449 5192 61,45 6910 81,79


Yorosso 13830 8502 61,48 9534 68,94


Sikasso 171700 64599 37,62 104803 61,04


Baroueli 13235 2437 18,41 8258 62,4


Bla 18443 3851 20,88 9143 49,57


Macina 15440 2273 14,72 12000 77,72


Markala 11687 3076 26,32 10738 91,88


Niono 23761 5840 24,58 11606 48,85


San 21776 7322 33,63 12414 57,01


Segou 33264 6089 18,31 16266 48,9


Tominian 14295 2098 14,68 7521 52,61


Ségou 151900 32986 21,72 87946 57,9




53 53

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District/région Population des FE Td-1 Femme Enceinte
Taux de couverture


vaccinale Td-1 FE
Td-2 et +Femme Enceinte


Taux de Couverture


vaccinale Td-2 + TdR FE


Bandiagara 20640 3967 19,22 10163 49,24


Bankass 17101 1241 7,26 14641 85,61


Djenné 13454 3585 26,65 10224 75,99


Douentza 16085 4099 25,48 10030 62,36


Koro 23495 3374 14,36 14476 61,61


Mopti 23921 4426 18,5 12338 51,58


Tenenkou 10623 3083 29,02 8491 79,93


Youwarou 6931 1184 17,08 3432 49,52


Mopti 132250 24956 18,87 83785 63,35


Diré 7161 6320 88,26 5086 71,02


Goundam 9659 3776 39,1 3174 32,86


Gourma-Rharous 7165 3564 49,74 4981 69,52


Niafunké 11854 7944 67,01 6114 51,58


Tombouctou 8012 4496 56,12 3501 43,7


Tombouctou 43850 26100 59,52 22856 52,12


Ansongo 8565 3333 38,92 7055 82,37


Bourem 7512 4236 56,39 4016 53,46


Gao 15539 3731 24,01 10394 66,89


Gao 31615 11300 35,74 21465 67,89


Abeibara 669 57 8,52 8 1,2


Kidal 2152 840 39,03 454 21,09


Tessalit 1060 416 39,26 274 25,86




54 54

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District/région Population des FE Td-1 Femme Enceinte
Taux de couverture


vaccinale Td-1 FE
Td-2 et +Femme Enceinte


Taux de Couverture


vaccinale Td-2 + TdR FE


TinEssako 519 343 66,11 116 22,36


Kidal 4400 1656 37,64 852 19,36


Anderamboukane 760 614 81 917 121


Inekar 282 440 156 177 63


Menaka 2398 1731 72 2945 123


Tidermene 195 432 222 608 312


Menaka 3635 3217 89 4647 128


Achourat 1485 77 5,19 37 2,49


Al-Ourche 2456 224 9,12 156 6,35


Araouane 1365 0 0,00 0 0,00


Boujbéha 1537 43 2,80 37 2,41


Foum-Alba 804 32 3,98 9 1,12


Taoudenit 1152 21 1,82 13 1,13


Taoudenit 8799 397 4,51 273 3,10


Commune I 21803 9135 41,9 14489 66,45


Commune II 10388 3488 33,58 5545 53,38


Commune III 8377 2497 29,81 3740 44,64


Commune IV 19507 8531 43,73 11969 61,36


Commune V 26955 10614 39,38 15364 57


Commune VI 30570 19406 63,48 19322 63,21


Bamako 117600 53671 45,64 70429 59,89


Mali 946198 335199 35,43 596650 63,06




55 55

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Le taux moyen de couverture en Td2+ Rappel chez les femmes enceintes est de 63,06% contre 67% en 2016. Ce taux est inférieur à l’objectif national (89%).


Seul Menaka (128%) a atteint l’objectif. Le faible taux de couverture des autres régions pourrait s’expliquer par une insuffisance de rapportage des données,


insuffisance dans la réalisation des stratégies avancées.





56 56

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C - ACTIVITES SANTE DE LA REPRODUCTION


Tableau XVI : Utilisation des services de planification familiale (PF) en structure tous niveaux en 2017.




Disrict/Région
Population des femmes en âge de


procréer


Nombre nouvelles inscriptions en PF


(NC)


Nombre Total consultations PF (NC


et AC)
Taux d'utilisation des services de PF


Bafoulabe 36714 4642 7584 12,6


Diema 60513 10624 15523 17,6


Kayes 146490 15147 27502 10,3


Kenieba 55403 7781 9728 14


Kita 98613 10017 14664 10,2


Nioro 65771 7928 10877 12,1


Oussoubidiagna 30038 3852 6687 12,8


Sagabari 11570 1033 1594 8,9


Sefeto 13769 1594 2494 11,6


Yelimane 50919 8527 12867 16,7


Kayes 569800 71145 109520 12,5


Banamba 54463 4392 9691 8,1


Dioila 75940 12408 21593 16,3


Fana 64690 9930 20566 15,4


Kalabancoro 70765 7297 12251 10,3


Kangaba 28835 11407 21162 39,6


Kati 143674 20426 41349 14,2


Kolokani 66969 4999 7850 7,5


Koulikoro 60437 5819 36535 9,6


Nara 69566 4046 6667 5,8


Ouelessebougou 57002 3586 7390 6,3


Koulikoro 692340 84310 185054 12,2


Bougouni 132201 13752 27037 10,4


Kadiolo 68966 10416 36094 15,1


Kignan 33396 2858 4987 8,6


Kolondieba 58293 4601 10692 7,9


Koutiala 165501 16347 33496 9,9




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Disrict/Région
Population des femmes en âge de


procréer


Nombre nouvelles inscriptions en PF


(NC)


Nombre Total consultations PF (NC


et AC)
Taux d'utilisation des services de PF


Niena 35066 2589 3820 7,4


Selingue 23767 3921 7439 16,5


Sikasso 140264 12009 24423 8,6


Yanfolila 37175 5490 9379 14,8


Yorosso 60851 10357 21563 17


Sikasso 755480 82340 178930 10,9


Baroueli 58232 8540 16282 14,7


Bla 81151 5793 13509 7,1


Macina 67938 6154 10820 9,1


Markala 51424 7015 10676 13,6


Niono 104547 8832 14678 8,4


San 95812 6901 13364 7,2


Segou 146361 15214 29982 10,4


Tominian 62896 4050 9853 6,4


Ségou 668360 62499 119164 9,4


Bandiagara 90817 10640 14306 11,7


Bankass 75245 10291 15375 13,7


Djenné 59197 5769 9521 9,7


Douentza 70775 3010 5669 4,3


Koro 103378 3181 5881 3,1


Mopti 105254 13217 29030 12,6


Tenenkou 46739 1272 2347 2,7


Youwarou 30495 855 1334 2,8


Mopti 581900 48235 83463 8,3


Diré 31508 4547 10706 14,4


Goundam 42497 1710 2739 4


Gourma-Rharous 31526 1180 2779 3,7


Niafunké 52159 1849 4553 3,5


Tombouctou 35250 3275 5920 9,3


Tombouctou 192940 12561 26697 6,5




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Disrict/Région
Population des femmes en âge de


procréer


Nombre nouvelles inscriptions en PF


(NC)


Nombre Total consultations PF (NC


et AC)
Taux d'utilisation des services de PF


Ansongo 37685 1222 2455 3,2


Bourem 33054 379 629 1,1


Gao 68369 1156 1910 1,7


Gao 139108 2757 4994 2


Abeibara 2944 49 53 1,7


Kidal 9471 134 194 1,4


Tessalit 4663 91 245 2


TinEssako 2283 25 50 1,1


Kidal 19360 299 542 1,5


Anderamboukane 3344 250 486 7,48


Inekar 1240 48 71 3,87


Menaka 10551 478 836 4,53


Tidermene 856 50 151 5,84


Menaka 15993 826 1544 5,16


Achouratt 6534 3 3 0,04


Al-Ourche 10804 0 0 0


Arawane 6007 0 0 0


Boujbeha 6762 0 0 0


Foum-Alba 3539 0 0 0


Taoudenit 5071 0 0 0


Taoudenit 38717 3 3 0,04


Commune I 95933 9838 14679 10,3


Commune II 45707 5368 7964 11,7


Commune III 36860 10549 21873 28,6


Commune IV 85830 22864 29304 26,6


Commune V 118603 18335 26813 15,5


Commune VI 134506 17138 22171 12,7


Bamako 517440 84092 122804 16,3


Mali 4163271,5 448899 832342 10,8




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Le taux d’utilisation des services de PF est de 10,8% en 2017 contre 10,60% en 2016. Ce taux reste stationnaire et inferieur à l’objectif (15%). Ceci pourrait


s’expliquer par l’insuffisance dans la collecte des données. Seul le district de Bamako a dépassé l’objectif avec 16,3%.





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Tableau XVII : Couple - Année - Protection (CAP) par district et par région en 2017.


Couple Année protection (CAP)


District/Région Pilules DIU Condoms Injectables Implant
Contraception


Chirurgicale


Collier du


cycle
MAMA Totale


Prévalence


contraceptive


Bafoulabe 85 165 25 8080 781 264 3 620 10021 21


Diema 163 308 48 14564 399 376 28 1487 17373 26


Kenieba 30 189 27 7312 1565 144 15 1178 10459 18


Kayes 331 2961 231 32736 2499 416 46 3019 42240 19


Kita 111 613 33 15924 581 416 35 1273 18984 15


Nioro 75 543 16 10960 763 56 19 1298 13728 17


Oussoubidiagna 56 105 21 6180 182 0 0 664 7208 22


Sagabari 9 42 1 1996 193 40 0 174 2454 14


Sefeto 24 46 2 3348 179 96 2 293 3989 18


Yelimane 90 1029 29 12356 781 0 1 1422 15707 25


Kayes 975 5 999 432 113 456 7 920 1 808 146 11 426 142 162 19.22


Banamba 81 130 23 9836 473 72 3 643 11260 18


Dioila 250 1267 40 35376 760 336 7 341 38376 28


Fana 243 917 56 37300 217 256 40 302 39330 32


Kalabancoro 106 2006 33 17452 315 56 3 175 20146 17


Kangaba 132 683 54 11656 396 216 4 1553 14693 73


Kati 507 7186 97 45932 301 136 27 134 54319 29


Kolokani 41 210 9 13112 32 432 10 412 14257 12


Koulikoro 1815 1796 623 41796 189 24 7 96 46345 60


Nara 61 126 14 11000 455 88 4 464 12212 10


Ouelessebougou 47 291 13 12456 158 192 0 41 13197 13


Koulikoro 3281 14609 962 235916 3294 1808 103 4161 264134 27


Bougouni 318 662 89 55464 228 392 16 820 57988 20


Kadiolo 525 1033 212 32936 147 56 12 1791 36711 52


Commenté [S2]: La région de Kayes n’a pas été selectionnée ici ;
C’est le district de kayes


Commenté [S3]: La région de Kayes n’a pas été selectionnée ici ;
C’est le district de kayes




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Couple Année protection (CAP)


District/Région Pilules DIU Condoms Injectables Implant
Contraception


Chirurgicale


Collier du


cycle
MAMA Totale


Prévalence


contraceptive


Kignan 59 634 25 7424 308 72 0 608 9129 15


Kolondieba 69 231 8 20032 266 48 0 360 21014 18


Koutiala 1401 3000 80 63520 1040 1144 15 597 70796 20


Niena 33 462 14 5000 553 88 0 30 6179 11


Selingue 138 70 102 8760 417 16 3 237 9742 31


Sikasso 401 3784 142 32916 1271 264 32 1750 40558 17


Yanfolila 88 168 11 17716 1218 8 33 357 19598 25


Yorosso 215 557 64 36948 231 504 11 790 39319 35


Sikasso 3248 10598 746 280716 5677 2592 120 7338 311034 24


Baroueli 348 427 12 19484 203 64 9 53 20599 28


Bla 175 329 31 27992 371 864 32 89 29883 17


Macina 283 102 20 19364 273 136 2 70 20249 16


Markala 107 368 6 19276 291 88 10 29 20173 21


Niono 288 427 7 18664 714 1144 2 218 21464 14


San 276 627 47 22492 427 320 4 127 24320 14


Segou 1226 1267 525 37864 9261 224 33 193 50593 20


Tominian 71 564 21 24424 350 664 15 69 26177 16


Ségou 2774 4109 668 189560 11890 3504 106 847 213458 18


Bandiagara 131 1239 92 15140 630 168 4 35 17438 16


Bankass 158 1274 41 23108 588 640 3 99 25910 20


Djenné 111 357 11 8008 613 80 37 175 9392 16


Douentza 73 81 19 11136 504 0 4 35 11851 8


Koro 29 235 20 12248 623 0 2 248 13403 6


Mopti 926 1127 1077 20076 2310 40 2 41 25599 28


Tenenkou 38 81 16 5092 126 56 1 32 5443 5


Youwarou 14 203 20 1432 172 0 1 6 1846 4




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Couple Année protection (CAP)


District/Région Pilules DIU Condoms Injectables Implant
Contraception


Chirurgicale


Collier du


cycle
MAMA Totale


Prévalence


contraceptive


Mopti 1479 4596 1295 96240 5565 984 52 671 110881 14


Diré 211 298 174 12076 203 8 3 3 12976 34


Goundam 57 7 107 2612 511 8 2 4 3307 5


Gourma-Rharous 55 35 75 3912 417 0 2 0 4496 9


Niafunké 80 235 63 7224 476 48 24 21 8170 9


Tombouctou 164 767 52 8696 959 0 12 1 10650 17


Tombouctou 567 1341 472 34520 2566 64 42 29 39599 14


Ansongo 87 21 7 2656 1288 24 14 0 4097 7


Bourem 17 0 21 1508 105 32 4 0 1687 2


Gao 44 46 35 3368 161 0 2 4 3659 3


Gao 147 67 63 7532 1554 56 20 5 9443 4


Abeibara 1 0 0 164 0 0 0 0 165 2


Kidal 3 0 2 184 252 8 0 0 449 2


Tessalit 11 0 0 36 0 0 0 0 47 5


TinEssako 1 0 0 132 0 0 0 0 133 2


Kidal 16 0 2 516 252 8 0 0 794 3


Anderamboukane 18 0 2 41 4 0 0 0 65 14,53


Inekar 5 0 0 8 0 0 0 0 13 5,73


Menaka 11 14 61 143 354 0 18 0 601 7,92


Tidermene 0 0 1 22 0 0 35 0 58 17,64


Menaka 34 14 64 214 358 0 53 0 737 9,65


Achourat 0 1 0 0 0 0 1 0 2 1,98


Al-Ourche 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Araouane 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Boujbéha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Foum-Alba 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0




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Couple Année protection (CAP)


District/Région Pilules DIU Condoms Injectables Implant
Contraception


Chirurgicale


Collier du


cycle
MAMA Totale


Prévalence


contraceptive


Taoudenit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Taoudenit 0 1 0 0 0 0 1 0 2 0,01


Commune I 169 5471 23 16064 3119 720 187 40 25791 15


Commune II 261 3196 12 7660 2520 296 3 16 13964 17


Commune III 978 2874 238 17708 4683 16 12 11 26520 59


Commune IV 928 6507 107 30500 3633 72 12 102 41860 34


Commune V 567 9415 50 19468 2230 192 55 252 32228 23


Commune VI 407 7123 40 24928 2916 416 73 114 36016 16


Bamako 3311 34584 469 116328 19100 1712 341 535 176378 24


Mali 15835 75915 5185 1078756 58219 12600 939 25014 1272463 20




Le nombre de CAP est passé de 1 195 501 en 2016 à 1 272 463 en 2017. Cette augmentation pourrait s’expliquer principalement par :


- l’amélioration de la collecte des données et le renforcement des activités (campagnes et plaidoyers) en faveur de la PF ;
- la prise en compte des données des ONG, des officines privées, des Relais et des Agents de Santé Communautaires (ASC);


- la formation des agents de santé sur les méthodes de longue durée et leur dotation en matériel d’insertion / retrait dans beaucoup de
districts sanitaires ;


- la disponibilité des produits contraceptifs de longue durée dans les formations sanitaires ;
- la promotion des méthodes de longue durée notamment les implants, le DIU et la contraception chirurgicale.




Le nombre de CAP le plus élevé est celui de Sikasso avec 311 034 et le plus faible est celui de Taoudénit avec 1. Quant à la prévalence contraceptive la


moyenne nationale est de 20 % en 2017 contre 21% en 2016. Le taux le plus élevé a été enregistré à Koulikoro avec 27% et le plus faible à Taoudénit avec


0%.


Commenté [S4]: Ce taux peut changer en prenant en compte le
total de la région de Kayes




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ACTIVITES DE SUIVI GROSSESSE ET DE LA REFERENCE/EVACUATION


Tableau XVIII : Situation des activités de la santé de la reproduction par district sanitaire en 2017.




District /


Région N
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se
m


b
le




d
e
s


n
a
is


sa
n


c
e
s)




(
N


C
e


t


A
C


)


Kayes 197703 67,5 43986 63229 2441 0,11 2348 66724 237 0,36 113 0,01 72 176 1693 2,47


Koulikoro 290572 79 78816 102675 3075 0,36 2955 103136 542 0,53 205 0,05 44 100 1397 1,34


Sikasso 259841 71,1 75130 113883 3325 0,17 3988 117128 481 0,41 230 0,03 98 199 2512 2,1


Ségou 234260 71,6 52167 79019 2348 0,09 3637 81112 229 0,28 147 0,06 67 150 1815 2,19


Mopti 191457 69,9 33451 49435 1577 0,02 1537 60494 128 0,21 50 0,04 69 28 1127 1,83


Tombouctou 77304 93,11 12842 12204 771 0,19 484 14153 75 0,53 28 0,03 63 19 398 2,74


Gao 63413 83,4 8213 9796 498 0,15 537 13515 60 0,44 52 0,1 26 11 415 2,98


Kidal 4316 54,3 408 654 20 0,18 36 785 1 0,13 3 0 2 1 21 2,61


Menaka 10927 174 932 1113 19 0,22 33 1186 0 0 3 0 5 2 34 2,75


Taoudenit 856 9,73 63 32 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0
Bamako 228265 91,7 72407 93409 5667 2,9 2764 98564 1263 1,28 606 0,33 54 35 1770 1,76


Mali 1 563 133 75,8 378515 525449 19741 0,5 18335 556 979 3016 0,54 1437 0,09 503 719 11185 1,97



Le taux d’utilisation de la consultation prénatale est resté stationnaire pour les années 2016 et 2017 à 76%. Ce taux varie de 54,3% pour la région de Kidal à 174% pour la


région de Menaka.





65 65

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Graphique 4 : Taux d’utilisation de la CPN au Mali en 2017




66 66

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Tableau XIX : Indice d'assiduité à la CPN par District et par région en 2017.




REGION Indice d'assiduité à la CPN


Kayes 2,3


Koulikoro 2,3


Sikasso 2,1


Ségou 2,2


Mopti 2,1


Tombouctou 2


Gao 2,4


Kidal 1,8


Menaka 2,1


Taoudénit 2,1


Bamako 2,1


Mali 2,2


Source : DHIS2




L’indice d’assiduité à la CPN au niveau National est resté stationnaire entre 2016 et 2017 à 2,2.


On note qu’aucune région n’a atteint l’objectif National qui est de 4.





























































67 67

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68 68

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Tableau XX : Activités de suivi grossesse par district et par région en 2017




District


/Région


Nombre


de


femme


ayant


bénéficié


d'au


moins 4


CPN


Proportion


de femmes


enceintes


ayant


bénéficié


d’au


moins 4


CPN


Femmes


enceintes


ayant


reçu 1


dose de


TPI /SP


durant


la CPN


Femmes


enceintes


ayant


reçu 2


doses de


TPI/SP


durant


la CPN


Femmes


enceintes


ayant


reçu 3


doses de


TPI/SP


et plus


durant


la CPN


Proportion


de femmes


enceintes


ayant reçu


3 doses et


plus de


TPI/SP


durant


leur


dernière


grossesse


Nombre


de


femmes


enceintes


ayant


reçu du


fer et de


l'acide


folique


Proportion


de femmes


enceintes


ayant reçu


du fer et


de l’acide


folique


CPN


effective


Taux de


CPN


effective


Bafoulabe 1948 14,33 3652 3384 2408 46,1 12168 89,48 1901 22,78


Diema 1842 8,42 6375 4695 2721 26,3 16496 75,39 1680 12,22


Kayes 6737 14,55 11808 8346 5343 26,6 39743 85,85 6132 18,42


Kenieba 2936 12,8 7063 8559 3110 30,2 20425 89,08 2855 22,67


Kita 6625 20,82 7836 6273 4954 37 23694 74,47 6092 27,18


Nioro 1336 6,24 6526 3985 2057 19,2 20102 93,89 1199 8,02


Oussoubidiagna 1177 9,93 3182 2389 1556 32,1 5421 45,75 1160 16,99


Sagabari 370 10,32 1108 837 615 41,4 2659 74,17 358 13,61


Sefeto 656 13,68 816 598 614 30,1 3123 65,12 624 19,94


Yelimane 1724 8,82 5949 4858 3458 42,9 18419 94,25 1620 14


Kayes 26037 13,17 54315 43924 26836 30,7 162250 82,07 24034 18,56


Banamba 2656 11,68 6060 4734 3653 38,4 19564 86,04 2635 21,29


Dioila 5513 18,27 7434 6174 5403 47,7 25228 83,63 5230 30,3


Fana 3586 13,05 7640 5977 4372 38,5 22138 80,55 3338 22,7


Kalabancoro 2934 9,95 8271 5850 3692 27 28406 96,28 2693 16,74


Kangaba 3166 11,37 7179 5588 4255 38,4 24506 88,05 2503 38,19


Kati 10291 16,46 14835 12278 8511 30,4 50833 81,3 8572 26,25


Kolokani 3137 12,44 6128 4380 3188 29,7 18721 74,27 2830 18,59


Koulikoro 1862 8,95 5861 3989 2524 29,1 18468 88,82 1713 12,47


Nara 2967 11,35 7398 5468 3004 26,1 22827 87,35 2791 17,65


Ouelessebougou 1815 9,98 5071 3876 2642 32,3 17626 96,89 1673 12,91


Koulikoro 38657 13,3 75877 58314 41244 33,1 248317 85,46 34377 21,85


Bougouni 3746 10,01 11048 7916 5133 27,9 35550 94,97 3350 11,15


Kadiolo 4196 13,4 7960 6027 4102 30 29640 94,65 3825 24,4


Kignan 817 8,72 3427 2188 1040 21,9 7743 82,62 782 10,3


Kolondieba 1304 7,29 7035 4167 2041 20 14938 83,48 1188 8,97


Koutiala 8313 13,44 13642 9180 6924 29,4 52912 85,56 6495 17,27


Niena 1004 9,24 3202 2004 1282 24,3 8111 74,65 716 8,98


Selingue 697 7,59 3207 1752 943 19 8375 91,15 503 9,31


Sikasso 5201 11,44 12933 7918 5086 22,6 41788 91,91 4811 15,09


Yanfolila 611 4,23 4650 2750 1364 17,3 14099 97,59 589 6,97


Yorosso 3884 17,64 5447 4482 3264 31,3 20751 94,24 3739 27,04


Sikasso 29993 11,54 72551 48384 31179 25,5 233907 90,02 26201 15,26


Baroueli 1572 7,07 6085 4514 2527 26,1 10980 49,38 1493 11,28


Bla 2650 10,53 7694 6247 3189 26,7 16267 64,64 2354 12,76


Macina 2578 8,65 9251 6567 4498 33 22850 76,7 2468 15,98


Markala 4557 18,19 6125 4823 3082 24,7 14827 59,19 4494 38,45


Niono 4176 11,49 9819 6208 3879 23,6 25613 70,48 3558 14,97


San 3661 12,31 9667 6562 4823 34,1 17546 59,02 3308 15,19




69 69

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District


/Région


Nombre


de


femme


ayant


bénéficié


d'au


moins 4


CPN


Proportion


de femmes


enceintes


ayant


bénéficié


d’au


moins 4


CPN


Femmes


enceintes


ayant


reçu 1


dose de


TPI /SP


durant


la CPN


Femmes


enceintes


ayant


reçu 2


doses de


TPI/SP


durant


la CPN


Femmes


enceintes


ayant


reçu 3


doses de


TPI/SP


et plus


durant


la CPN


Proportion


de femmes


enceintes


ayant reçu


3 doses et


plus de


TPI/SP


durant


leur


dernière


grossesse


Nombre


de


femmes


enceintes


ayant


reçu du


fer et de


l'acide


folique


Proportion


de femmes


enceintes


ayant reçu


du fer et


de l’acide


folique


CPN


effective


Taux de


CPN


effective


Segou 5640 12,6 11299 7395 4814 23,5 28816 64,37 4455 13,39


Tominian 2313 10,92 4849 3461 1901 20,8 17967 84,8 2032 14,22


Ségou 28111 12 64789 45777 28713 26,4 154866 66,11 24782 16,31


Bandiagara 1737 8,27 7289 4191 4863 42,6 18207 86,68 1572 7,62


Bankass 4207 12,34 8270 6404 4652 34,6 32427 95,12 3462 20,24


Djenné 4472 18,64 5189 4289 2688 26,8 17126 71,38 4215 31,33


Koro 1231 4,18 11033 6192 2574 15,7 23751 80,72 1163 4,95


Mopti 2748 8,94 7790 4504 2729 18,5 28650 93,19 2437 10,19


Tenenkou 1302 6,07 6829 3914 3240 29,1 20916 97,48 1110 10,45


Youwarou 337 4,13 3213 1557 630 13,4 7834 95,97 312 4,5


Mopti 18413 9,62 56494 35948 25287 27,3 166592 87,01 16261 12,3


Diré 1727 9 5141 3405 1691 19,5 13018 67,87 1071 14,96


Goundam 1393 13,27 2333 1545 940 16,9 9551 91,01 1220 12,63


Gourma-Rharous 2003 14,5 1834 1377 1033 17,4 7560 54,72 1451 20,25


Niafunké 1591 7,37 4216 2500 1383 12,4 12460 57,74 1424 12,01


Tombouctou 1318 10,77 1440 986 712 12,4 7764 63,46 1251 15,62


Tombouctou 8434 10,91 14964 9813 5759 15,2 50353 65,14 6819 15,55


Ansongo 2277 9,16 4440 3493 2325 26,4 17741 71,39 2038 23,8


Bourem 1143 10,75 1994 1379 702 14,4 5595 52,64 963 12,82


Gao 3176 11,37 7652 6262 12167 101,9 13825 49,49 2956 19,02


Gao 6987 11,02 14086 11134 15194 57,6 37161 58,6 5957 18,84


Abeibara 0 9 5 0 186 97,38 0


Kidal 329 12,37 608 408 144 10,5 2578 96,95 161 7,48


Tessalit 123 11,87 134 94 42 8,4 1034 99,81 118 11,14


TinEssako 7 1,63 0 425 98,84 0


Kidal 459 10,63 751 507 186 7,8 4223 97,85 279 6,34


Anderamboukane 174 6,97 142 46 22 1,6 1552 62,18 171


Inekar 21 1,82 50 15 6 0,8 887 76,86 9


Menaka 839 13,42 1519 852 326 8,7 5551 88,8 461 19,22


Tidermene 194 19,3 31 26 6 1,1 642 62,57 110


Menaka 1228 9,84 2484 1338 482 6,7 9998 66,01 807 13,38


Achourat 21 1,41 199 13,40 22 1,5 225 15,15 21 1,41


Al-Ourche 24 0,98 207 8,43 43 1,8 283 11,52 27 1,10


Araouane 9 0,66 14 1,03 0 0,0 20 1,47 0 0,00


Boujbeha 14 0,91 99 6,44 10 0,7 140 9,11 14 0,91


Foum-Alba 4 0,50 57 7,09 4 0,5 79 9,83 3 0,37


Taoudenit 6 0,52 74 6,42 9 0,8 99 8,59 6 0,52


Taoudenit 78 0,89 650 7,39 88 1,0 846 9,61 71 0,81


Commune I 13944 26,52 8871 6081 4321 18,7 43662 83,05 11903 54,59


Commune II 3008 16,87 4443 3562 2043 24,3 12371 69,38 2782 26,78


Commune III 2827 16,02 3004 1954 1289 16,3 14788 83,78 1823 21,76


Commune IV 10869 18,86 11150 8144 5529 24 26822 46,53 10177 52,17




70 70

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District


/Région


Nombre


de


femme


ayant


bénéficié


d'au


moins 4


CPN


Proportion


de femmes


enceintes


ayant


bénéficié


d’au


moins 4


CPN


Femmes


enceintes


ayant


reçu 1


dose de


TPI /SP


durant


la CPN


Femmes


enceintes


ayant


reçu 2


doses de


TPI/SP


durant


la CPN


Femmes


enceintes


ayant


reçu 3


doses de


TPI/SP


et plus


durant


la CPN


Proportion


de femmes


enceintes


ayant reçu


3 doses et


plus de


TPI/SP


durant


leur


dernière


grossesse


Nombre


de


femmes


enceintes


ayant


reçu du


fer et de


l'acide


folique


Proportion


de femmes


enceintes


ayant reçu


du fer et


de l’acide


folique


CPN


effective


Taux de


CPN


effective


Commune V 5632 16,19 8407 4583 3202 18,2 32299 92,83 4761 17,66


Commune VI 8254 17,28 10121 5704 3568 14 40090 83,91 7402 24,21


Bamako 48644 21,31 45996 30028 19952 18,5 170032 74,49 41797 35,54


Mali 207302 13,26 402307 285167 194832 27,2 1238525 79,23 181385 19,17


Source : DHIS2




Le taux National de CPN4 est de 13,26% en 2017. Le taux régional a varié entre 9,62% à Mopti et


21,31% dans le district de Bamako.













Graphique 5 :
Taux de CPN effective en 2017.


Le taux national de la CPN effective a baissé entre 2016 et 2017 de 23% à 19,17%. Le District de


Bamako a enregistré le plus grand taux 35,55% et la région de Kidal a eu le plus faible taux 6,34%.





71 71

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ACCOUCHEMENT


Tableau XXI: Accouchements assistés tous niveaux par district et par région en 2017




Districts


Sanitaires


Naissances


attendues


Nombre total


d’accouchement


au centre de


santé


Taux


d’accouchement


dans les


Formations


Sanitaires


Nombre total


d’accouchements


assistés au


CSRef


Taux


d’accouchements


assistés CSREF


Nombre total


accouchements


assistés CS et


CSRef


Taux


d’accouchements


assistés CS et


CSRef


Bafoulabe 8344 2 952 35.4 536 6.42 3 488 41.8


Diema 13753 6 153 44.7 700 5.09 6 853 49.83


Kayes 33293 14 628 43.9 1 892 5.68 16 525 49.63


Kenieba 12592 3 342 26.5 1 740 13.82 5 082 40.36


Kita 22412 10 699 47.7 1 736 7.75 12 435 55.48


Nioro 14948 6 353 42.5 650 4.35 7 003 46.85


Oussoubidiagna 6827 3 053 44.7 229 3.35 3 282 48.07


Sagabari 2630 782 29.7 130 4.94 912 34.68


Sefeto 3129 1 684 53.8 185 5.91 1 869 59.72


Yelimane 11573 5 120 44.2 660 5.7 5 780 49.95


Kayes 129500 54 766 42.3 8 458 6.53 63 229 48.83


Banamba 12378 6 133 49.5 525 4.24 6 658 53.79


Dioila 17259 8 514 49.3 1 419 8.22 9 933 57.55


Fana 14702 9 089 61.8 1 084 7.37 10 173 69.19


Kalabancoro 16083 10 204 63.4 2 296 14.28 12 500 77.72


Kangaba 6554 7 657 116.8 1 005 15.34 8 662 132.17


Kati 32653 22 980 70.4 1 838 5.63 24 818 76.01


Kolokani 15220 9 202 60.5 653 4.29 9 855 64.75


Koulikoro 13736 6 034 43.9 1 160 8.45 7 194 52.37


Nara 15811 5 014 31.7 1 110 7.02 6 181 39.09


Ouelessebougou 12955 5 598 43.2 1 103 8.51 6 701 51.72


Koulikoro 157350 90 425 57.5 12 193 7.75 102 675 65.25


Bougouni 30046 15 268 50.8 1 197 3.98 16 465 54.8


Kadiolo 15674 11 505 73.4 1 534 9.79 13 039 83.19


Kignan 7590 3 579 47.2 450 5.93 4 029 53.08


Kolondieba 13249 5 946 44.9 663 5 6 609 49.88


Koutiala 37614 19 272 51.2 5 066 13.47 24 338 64.7


Niena 7970 4 265 53.5 554 6.95 4 819 60.47


Selingue 5402 3 533 65.4 917 16.98 4 450 82.38


Sikasso 31878 17 522 55 6 689 20.98 24 211 75.95


Yanfolila 8449 5 569 65.9 929 11 6 498 76.91


Yorosso 13830 9 166 66.3 259 1.87 9 425 68.15


Sikasso 171700 95 625 55.7 18 258 10.63 113 883 66.33


Baroueli 13235 8 193 61.9 748 5.65 8 941 67.56


Bla 18443 10 134 54.9 923 5 11 057 59.95




72 72

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Districts


Sanitaires


Naissances


attendues


Nombre total


d’accouchement


au centre de


santé


Taux


d’accouchement


dans les


Formations


Sanitaires


Nombre total


d’accouchements


assistés au


CSRef


Taux


d’accouchements


assistés CSREF


Nombre total


accouchements


assistés CS et


CSRef


Taux


d’accouchements


assistés CS et


CSRef


Macina 15440 5 831 37.8 1 049 6.79 6 880 44.56


Markala 11687 7 156 61.2 1 268 10.85 8 424 72.08


Niono 23761 7 922 33.3 3 124 13.15 11 046 46.49


San 21776 7 089 32.6 2 927 13.44 10 016 46


Segou 33264 13 007 39.1 2 619 7.87 15 626 46.98


Tominian 14295 6 620 46.3 460 3.22 7 080 49.53


Ségou 151900 65 952 43.4 13 118 8.64 79 070 52.05


Bandiagara 20640 4 963 24 953 4.62 5 916 28.66


Bankass 17101 7 395 43.2 370 2.16 7 765 45.41


Djenné 13454 6 779 50.4 486 3.61 7 265 54


Douentza 16085 5 389 33.5 654 4.07 6 043 37.57


Koro 23495 6 733 28.7 710 3.02 7 443 31.68


Mopti 23921 8 340 34.9 1 568 6.55 9 908 41.42


Tenenkou 10623 3 276 30.8 422 3.97 3 698 34.81


Youwarou 6931 1 122 16.2 355 5.12 1 477 21.31


Mopti 132250 43 997 33.3 5 518 4.17 49 515 37.44


Diré 7161 2 196 30.7 980 13.69 3 176 44.35


Goundam 9659 1 401 14.5 341 3.53 1 742 18.04


Gourma-


Rharous
7165 1 426 19.9 322 4.49 1 748 24.4


Niafunké 11854 2 699 22.8 605 5.1 3 304 27.87


Tombouctou 8012 1 657 20.7 577 7.2 2 234 27.89


Tombouctou 43850 9 379 21.4 2 825 6.44 12 204 27.83


Ansongo 8565 1 984 23.2 892 10.41 2 876 33.58


Bourem 7512 1 419 18.9 498 6.63 1 917 25.52


Gao 15539 4 298 27.7 705 4.54 5 003 32.2


Gao 31615 7 701 24.4 2 095 6.63 9 796 30.98


Abeibara 669 14 2.1 0 0 14 2.09


Kidal 2152 113 5.2 389 18.07 502 23.32


Tessalit 1060 130 12.3 0 0 130 12.27


TinEssako 519 8 1.5 0 0 8 1.54


Kidal 4400 265 6 389 8.84 654 14.86


Menaka 2 398,1 184 7.7 423 17.64 607 25.31


Menaka 6033 670 11.1 532 8.82 1 202 19.92


Achourat 1485 5 0,34 0 0 5 0,34


Al-Ourche 2456 4 0,16 0 0 4 0,16


Araouane 1365 0 0,00 0 0 0 0,00


Boujbeha 1537 20 1,30 0 0 20 1,30




73 73

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Districts


Sanitaires


Naissances


attendues


Nombre total


d’accouchement


au centre de


santé


Taux


d’accouchement


dans les


Formations


Sanitaires


Nombre total


d’accouchements


assistés au


CSRef


Taux


d’accouchements


assistés CSREF


Nombre total


accouchements


assistés CS et


CSRef


Taux


d’accouchements


assistés CS et


CSRef


Foum-Alba 804 6 0,75 0 0 6 0,75


Taoudenit 1152 3 0,26 0 0 3 0,26


Taoudenit 8799 38 0,43 0 0 38 0,43


Commune I 21 803 12 157 55.8 10 271 47.11 22 428 102.87


Commune II 10388 2 401 23.1 4 607 44.35 7 008 67.46


Commune III 8377 1 805 21.5 4 138 49.4 5 943 70.94


Commune IV 19507 7 586 38.9 11 249 57.67 18 835 96.56


Commune V 26955 10 104 37.5 5 122 19 15 226 56.49


Commune VI 30570 12 252 40.1 11 790 38.57 24 042 78.65


Bamako 117600 46 305 39.4 47 177 40.12 93 482 79.49


Mali 956 354 415 294 43.4 110 563 11.56 525 919 54.99


Source : DHIS2




Le taux d’accouchement assisté dans les centres de santé et CSRef est de 54,99% en 2017. Le plus


fort taux s’observe à Bamako avec 79,49% et le plus bas taux à Taoudénit 0,43%.






Tableau XXII : Accouchement assisté par catégorie de personnel en 2017.




Districts


Sanitaires


Naisssances


attendues


Nombre


d'accouchements au


centre de santé fait


par du personnel


qualifié


Proportion


d'accouchement


assistée par un PQ


Nombre


Accouchements au


centre de santé fait


par la Matrone et


ATRS


Proportion


d'accouchements


faits par matrone et


ATRS


Bafoulabe 8344 2165 54,06 1323 33,03


Diema 13753 2862 39,33 3991 54,84


Kayes 33293,3 10545 59,99 5980 34,02


Kenieba 12591,5 3253 57,39 1829 32,27


Kita 22412 5328 41,58 7107 55,47


Nioro 14947,9 3372 46,03 3631 49,56


Oussoubidiagna 6826,9 1382 39,46 1900 54,25


Sagabari 2629,6 313 32,27 599 61,75


Sefeto 3129,4 991 51,06 878 45,23


Yelimane 11572,6 4290 69,42 1490 24,11


Kayes 129500 34501 51,25 28728 42,68


Banamba 12377,9 3410 49,4 3248 47,05


Dioila 17259,1 4891 48,59 5042 50,09


Fana 14702,2 6238 60,21 3935 37,98


Kalabancoro 16082,9 10511 82,09 1989 15,53


Kangaba 6553,5 5524 62,07 3138 35,26


Kati 32653,1 15719 62,37 9099 36,11


Kolokani 15220,3 4139 41,34 5716 57,1


Koulikoro 13735,7 4692 64,11 2502 34,18


Nara 15810,5 2951 43,8 3230 47,94




74 74

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Annuaire SLIS 2017 Page 74




Districts


Sanitaires


Naisssances


attendues


Nombre


d'accouchements au


centre de santé fait


par du personnel


qualifié


Proportion


d'accouchement


assistée par un PQ


Nombre


Accouchements au


centre de santé fait


par la Matrone et


ATRS


Proportion


d'accouchements


faits par matrone et


ATRS


Ouelessebougou 12955,1 3903 58,05 2798 41,62


Koulikoro 157350,1 61978 59,01 40697 38,75


Bougouni 30045,8 4772 28,16 11693 69


Kadiolo 15674,1 5143 38,62 7896 59,3


Kignan 7590 992 24,12 3037 73,86


Kolondieba 13248,5 1823 25,15 4786 66,03


Koutiala 37613,9 12276 47,85 12062 47,02


Niena 7969,5 1565 31,63 3254 65,76


Selingue 5401,7 1740 37,89 2710 59,02


Sikasso 31878,1 15894 64,24 8317 33,62


Yanfolila 8448,8 2652 40,48 3846 58,7


Yorosso 13829,8 1827 18,15 7598 75,5


Sikasso 171700 48684 41,2 65199 55,17


Baroueli 13234,6 3729 39,88 5212 55,74


Bla 18443,4 3527 29,98 7530 64


Macina 15440,4 3678 48,06 3202 41,84


Markala 11687,3 6910 75,79 1514 16,61


Niono 23760,6 7208 55,33 3838 29,46


San 21775,5 7054 63,79 2962 26,79


Segou 33263,9 6981 41,11 8603 50,66


Tominian 14294,6 1630 21,37 5441 71,34


Ségou 151900 40717 47,01 38302 44,22


Bandiagara 20640,2 2897 31,44 3019 32,77


Bankass 17101,2 2577 22,46 5188 45,22


Djenné 13454 2639 30,61 4626 53,66


Douentza 16085,2 3048 42,99 2995 42,24


Koro 23495 3045 22,32 4398 32,24


Mopti 23921,4 6457 61,45 3451 32,84


Tenenkou 10622,5 1932 47,12 1766 43,07


Youwarou 6930,7 1192 73,85 285 17,66


Mopti 132250 23787 35,9 25728 38,83


Diré 7161 1757 45,01 1419 36,35


Goundam 9658,5 875 38,96 867 38,6


Gourma-Rharous 7165 1198 49,06 550 22,52


Niafunké 11854,2 2065 53,99 1239 32,39


Tombouctou 8011,5 1460 56,2 774 29,79


Tombouctou 43850 7355 48,94 4849 32,26


Ansongo 8564,7 2346 66,78 530 15,09


Bourem 7512,2 1280 52,01 637 25,88


Gao 15538,5 4271 69,31 732 11,88


Gao 31615,4 7897 64,83 1899 15,59


Abeibara 669,2 6 20,69 8 27,59


Kidal 2152,4 435 77,13 67 11,88


Tessalit 1059,7 115 65,34 15 8,52


TinEssako 518,9 8 17,39 0


Kidal 4400,1 564 69,2 90 11,04




75 75

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Annuaire SLIS 2017 Page 75




Districts


Sanitaires


Naisssances


attendues


Nombre


d'accouchements au


centre de santé fait


par du personnel


qualifié


Proportion


d'accouchement


assistée par un PQ


Nombre


Accouchements au


centre de santé fait


par la Matrone et


ATRS


Proportion


d'accouchements


faits par matrone et


ATRS


Anderamboukane 0 176 41,71 105 24,88


Inekar 0 42 32,06 37 28,24


Menaka 2398,1 563 71,54 44 5,59


Tidermene 0 78 31,58 48 19,43


Menaka 6032,7 968 56,67 234 13,7


Achouratt 1485 3 25 2 16,67


Al-Ourche 2456 0 0 2 10,53


Arawane 1365 0 0 0 0


Boujbeha 1537 5 16,13 15 48,39


Foum-Alba 804 0 0 3 75


Taoudenit 1152 2 40 0 0


Taoudenit 8799 10 14,08 22 30,99


Commune I 21803 22345 97,22 83 0,36


Commune II 10388,1 6868 95,42 140 1,94


Commune III 8377,3 5931 98,57 0


Commune IV 19506,9 18630 98,57 205 1,08


Commune V 26955,3 15088 97,04 138 0,89


Commune VI 30569,6 23540 96,5 441 1,81


Bamako 117600 92402 97,18 1007 1,06


Mali 56 354 319 017 33.36 206 902 36.39


Source : DHIS2






La proportion d'accouchement assistée par un qualifié a augmenté de 33,36% en 2017 contre 30%


en 2016. Le plus fort taux s’observe à Bamako avec 97,18 % et le plus bas taux à Taoudénit avec


14,08%.







Commenté [S5]: A refaire en tenant en compte les données de
Taoudénit dans la base




76 76

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Tableau XXIII : Accouchement et CPON en 2017.


Districts


Sanitaires


Nombre Total


d'accouchement


asisté


Nombre


d’accouchement à


domicile


Nombre Total


d'accouchement


Proportion


d'accouchement à


domicile(%)


Nombre nouvelles


consultations post-


natales


Taux de


consultation Post


natale


Vitamine A FPPI


2eme dose


Couverture de la


supplémentation


post-partum en


vitamine A


Bafoulabe 3547 517 4064 13 2738 33 554 1


Diema 6929 424 7353 6 3403 25 709 3


Kayes 16591 1054 17645 6 9627 29 1141 3


Kenieba 5140 586 5726 10 4705 37 1764 14


Kita 12514 378 12892 3 7430 33 958 6


Nioro 7076 323 7399 4 5022 34 633 4


Oussoubidiagna 3356 220 3576 6 2740 40 193 3


Sagabari 986 58 1044 6 837 32 181 7


Sefeto 1946 72 2018 4 1121 36 180 6


Yelimane 5841 400 6241 6 6363 55 663 6


Kayes 63299 4084 67383 6 43986 34 6976 5


Banamba 6733 245 6978 4 5244 42 729 6


Dioila 10011 132 10143 1 9639 56 1424 8


Fana 10253 188 10441 2 8625 59 1073 7


Kalabancoro 12581 305 12886 2 11102 69 1975 14


Kangaba 8781 237 9018 3 5988 91 1107 17


Kati 24902 383 25285 2 17197 53 2241 6


Kolokani 9939 156 10095 2 6382 42 634 4


Koulikoro 7262 125 7387 2 5381 39 1018 7


Nara 6248 556 6804 8 5079 32 922 7


Ouelessebougou 6773 22 6795 0 4179 32 1102 9




77 77

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Districts


Sanitaires


Nombre Total


d'accouchement


asisté


Nombre


d’accouchement à


domicile


Nombre Total


d'accouchement


Proportion


d'accouchement à


domicile(%)


Nombre nouvelles


consultations post-


natales


Taux de


consultation Post


natale


Vitamine A FPPI


2eme dose


Couverture de la


supplémentation


post-partum en


vitamine A


Koulikoro 102753 2354 105107 2 78816 50 12225 8


Bougouni 16550 482 17032 3 10340 34 1379 5


Kadiolo 13131 277 13408 2 7761 50 1466 9


Kignan 4116 83 4199 2 3499 46 450 1


Kolondieba 6689 639 7328 9 5193 39 609 4


Koutiala 24418 1315 25733 5 12584 33 2254 14


Niena 4905 129 5034 3 4092 51 547 6


Selingue 4541 142 4683 3 2994 55 750 13


Sikasso 24295 530 24825 2 16044 50 6049 15


Yanfolila 6588 54 6642 1 4161 49 929 11


Yorosso 9514 639 10153 6 8462 61 415 3


Sikasso 113966 4296 118262 4 75130 44 14848 9


Baroueli 9025 410 9435 4 5632 43 544 5


Bla 11140 708 11848 6 6946 38 877 5


Macina 6946 773 7719 10 4831 31 916 4


Markala 8500 693 9193 8 8380 72 1277 11


Niono 11105 1981 13086 15 7271 31 1542 8


San 10075 1042 11117 9 6883 32 2498 12


Segou 15656 1397 17053 8 8189 25 3546 7


Tominian 7153 556 7709 7 4035 28 482 3


Ségou 79090 7597 86687 9 52167 34 11682 7


Bandiagara 5963 3297 9260 36 3710 18 893 4


Bankass 7825 3709 11534 32 7175 42 488 3




78 78

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Annuaire SLIS 2017 Page 78




Districts


Sanitaires


Nombre Total


d'accouchement


asisté


Nombre


d’accouchement à


domicile


Nombre Total


d'accouchement


Proportion


d'accouchement à


domicile(%)


Nombre nouvelles


consultations post-


natales


Taux de


consultation Post


natale


Vitamine A FPPI


2eme dose


Couverture de la


supplémentation


post-partum en


vitamine A


Djenné 7339 1356 8695 16 5571 41 483 4


Douentza 6104 1047 7151 15 4906 31 248 4


Koro 7488 6199 13687 45 3182 14 384 3


Mopti 9968 600 10568 6 4535 19 1288 3


Tenenkou 3759 402 4161 10 3284 31 408 4


Youwarou 1512 137 1649 8 1088 16 352 4


Mopti 49572 16747 66319 25 33451 25 4544 3


Diré 3237 728 3965 19 3606 50 468 12


Goundam 1790 504 2294 22 1691 18 66 4


Gourma-Rharous 1788 694 2482 28 2200 31 327 5


Niafunké 3353 521 3874 14 3258 27 533 5


Tombouctou 2282 364 2646 14 2087 26 510 5


Tombouctou 12253 2825 15078 19 12842 29 1904 6


Ansongo 2918 637 3555 18 2689 31 881 3


Bourem 1960 544 2504 22 2269 30 466 7


Gao 5042 1159 6201 19 3255 21 456 4


Gao 9837 2385 12222 20 8213 26 1803 4


Abeibara 43 15 58 52 46 7 0 0


Kidal 534 62 596 11 235 11 0 19


Tessalit 150 46 196 26 63 6 0 0


TinEssako 10 38 48 83 64 12 0 0


Kidal 678 161 839 20 408 9 0 9


Menaka 636 180 816 23 424 18 429 18




79 79

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Districts


Sanitaires


Nombre Total


d'accouchement


asisté


Nombre


d’accouchement à


domicile


Nombre Total


d'accouchement


Proportion


d'accouchement à


domicile(%)


Nombre nouvelles


consultations post-


natales


Taux de


consultation Post


natale


Vitamine A FPPI


2eme dose


Couverture de la


supplémentation


post-partum en


vitamine A


Menaka 1232 506 1738 30 1032 17 542 9


Achouratt 5 7 12 58,33 10 0,67 0 0


Al-Ourche 2 17 19 89,47 19 0,77 0 0


Arawane 0 2 2 100,00 4 0,29 0 0


Boujbeha 20 11 31 35,48 21 1,37 0 0


Foum-Alba 3 1 4 25,00 4 0,50 0 0


Taoudenit 2 3 5 60,00 9 0,78 0 0


Taoudenit 32 41 73 56,16 67 0,76 0 0


Commune I 22530 557 23087 2 15889 73 8710 46


Commune II 7076 190 7266 3 5502 53 1382 40


Commune III 6002 86 6088 1 5744 69 45 25


Commune IV 18932 65 18997 0 13051 67 10367 57


Commune V 15283 323 15606 2 12931 48 19 16


Commune VI 24060 412 24472 2 19290 63 10858 36


Bamako 93489 1679 95168 2 72407 62 31381 36


Mali 525688 42673 568361 8 378515 40 85905 10


Source : DHIS2



Le taux de CPON a connu une régression entre 2016 (63%) et 2017 (40%). La région de Tombouctou a observé le taux le plus élevé avec 62% et le plus bas a


été enregistré à Kidal avec 9%. Le taux National de couverture en Vitamine A de routine chez les FPPI est resté stationnaire à 10 % de 2016 à 2017. Le district


de Bamako a enregistré le taux le plus élevé avec 36% et le plus faible a été enregistré à Mopti avec 3%. Ce faible taux national de couverture en vitamine A


pourrait s’expliquer par la rupture fréquente de vitamine A de routine.


FIN 24/09/2018




80 80

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Activites de surveillance preventive des enfants sains


Tableau XXIV: Suivi enfants sains par district sanitaire et par région au Mali du 01 janvier au 31 décembre 2017.




District/Region
Population Enfant Enfant de 0-11mois Enfant de 12-59 mois


0 - 11 mois 12 - 59 mois NC NC+AC Taux NC NC NC+AC Taux NC


Bafoulabe 6675 30038 2610 5777 39 826 5768 3


Diema 11002 49511 3996 6306 36 2470 11721 5


Kayes 26635 119856 9431 18433 35 4995 14824 4


Kita 17930 80683 6498 9154 36 2348 5364 3


Kenieba 10073 45329 4308 6711 43 1118 2657 3


Nioro 11958 53812 9312 14039 78 1555 4393 3


Oussoubidiagna 5462 24577 1369 2423 25 251 1257 1


Sagabari 2104 9467 63 69 3 74 180 1


Sefeto 2504 11266 240 305 10 15 30 0


Yelimane 9258 41661 3330 5684 36 421 2691 1


Kayes 103600 466200 41157 68901 40 14073 48885 3


Banamba 9902 44560 17030 32022 172 1971 5076 4


Dioila 13807 62133 17908 32580 130 2687 44059 4


Fana 11762 52928 5769 9398 49 545 1856 1


Kalabancoro 12866 57898 25649 44733 199 3109 8920 5


Kangaba 5243 23592 9502 19728 181 5850 17129 25


Kati 26123 117551 47239 82536 181 5748 20657 5


Kolokani 12176 54793 8448 14079 69 658 1695 1


Koulikoro 10989 49449 12417 18776 113 1180 3816 2


Nara 12648 56918 10703 21652 85 2558 6882 5


Ouelessebougou 10364 46638 3889 9201 38 76 599 0


Koulikoro 125880 566460 158554 284705 126 24382 110689 4




81 81

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District/Region
Population Enfant Enfant de 0-11mois Enfant de 12-59 mois


0 - 11 mois 12 - 59 mois NC NC+AC Taux NC NC NC+AC Taux NC


Bougouni 24037 108165 11506 17929 48 7258 17836 7


Kadiolo 12539 56427 13231 28979 106 1953 8286 4


Kignan 6072 27324 3226 5285 53 726 2277 3


Kolondieba 10599 47695 3250 8523 31 2219 6427 5


Koutiala 30091 135410 26623 66782 89 10197 49201 8


Niena 6376 28690 2272 3046 36 1582 3736 6


Selingue 4321 19446 1836 2218 43 1119 2410 6


Sikasso 25503 114761 19479 40593 76 3481 9110 3


Yanfolila 6759 30416 3334 4516 49 1050 3067 4


Yorosso 11064 49787 9786 17253 89 3544 11168 7


Sikasso 137360 618120 94543 195124 69 33129 113518 5


Baroueli 10588 47644 12215 25662 115 592 2083 1


Bla 14755 66396 29783 60149 202 4000 14320 6


Macina 12352 55585 16585 40886 134 1137 2976 2


Markala 9350 42074 14267 33896 153 136 568 0


Niono 19009 85538 14725 43324 78 2186 5858 3


San 17420 78392 17147 42852 98 6744 16935 9


Segou 26611 119750 25601 67030 96 8598 31515 7


Tominian 11436 51460 13797 26043 121 1243 5232 2


Ségou 121520 546840 144120 339842 119 24636 79487 5


Bandiagara 16512 74305 24866 69109 151 321 2515 0


Bankass 13681 61564 13935 49821 102 4915 10955 8


Djenné 10763 48434 13007 31276 121 1030 3744 2


Douentza 12868 57907 7278 22112 57 4929 13818 9


Koro 18796 84582 18259 48465 97 1727 5029 2




82 82

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District/Region
Population Enfant Enfant de 0-11mois Enfant de 12-59 mois


0 - 11 mois 12 - 59 mois NC NC+AC Taux NC NC NC+AC Taux NC


Mopti 19137 86117 22718 45097 119 297 2001 0


Tenenkou 8498 38241 6489 9901 76 3892 9899 10


Youwarou 5545 24950 8410 24365 152 409 1038 2


Mopti 105800 476100 114962 300146 109 17520 48999 4


Diré 5729 25779 3410 6080 60 796 1918 3


Goundam 7727 34770 4493 5176 58 3482 8157 10


Gourma-Rharous 5732 25794 3678 5342 64 6358 15410 25


Niafunké 9483 42675 1023 1740 11 417 3966 1


Tombouctou 6409 28841 3675 7391 57 6456 15571 22


Tombouctou 35080 157860 16279 25729 46 17509 45022 11


Ansongo 6852 30833 8108 22207 118 7373 23235 24


Bourem 6010 27044 5621 9512 94 6916 17792 26


Gao 12431 55939 2990 7487 24 2392 7509 4


Gao 25292 113815 16719 39206 66 16681 48536 15


Anderamboukane 608 2736 10 38 1,64 32 40 1,16


Inékar 226 1015 137 209 60,61 515 905 50,73


Ménaka 1918 8633 304 388 15,84 925 1536 48,22


Tidermène 156 701 204 261 167,30 339 403 57,48


Menaka 2908 13084 655 896 22,52 1811 2884 13,84


Abeibara 535 2409 0 0 0 0 0 0


Kidal 1722 7749 223 229 13 199 515 3


Tessalit 848 3815 123 722 15 161 569 4


TinEssako 415 1868 254 268 61 661 1257 35


Kidal 3520 15840 600 1219 17 1021 2341 6


Commune I 17442 78491 38593 72726 221 2507 9752 3




83 83

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District/Region
Population Enfant Enfant de 0-11mois Enfant de 12-59 mois


0 - 11 mois 12 - 59 mois NC NC+AC Taux NC NC NC+AC Taux NC


Commune II 8310 37397 5438 12319 65 97 592 0


Commune III 6702 30158 4392 8967 66 52 1179 0


Commune IV 15606 70225 14489 47624 93 103 1716 0


Commune V 21564 97039 20851 27053 97 1291 4185 1


Commune VI 24456 110051 42365 85854 173 1727 4140 2


Bamako 94080 423360 126128 254543 134 5777 21564 1


Mali 756959 3406313 713717 1510311 94 156538 523735 5


Source : DHIS2


La couverture de la surveillance préventive des enfants sains de 0 à 11 mois a été de 94% en 2017 contre 95% en 2016. Pour les enfants de 12 à 59 mois, le


taux est passé de 7% en 2016 à 5% en 2017. La région de Gao a enregistré le plus grand taux avec 15% et le plus faible taux a été noté à Bamako (1%) suivi


de Kayes (3)%.

































84 84

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Tableau : Distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action


chez les femmes enceintes et les enfants de 0 à 11 mois au Mali du 01 janvier au 31 décembre


2017




Districts


Sanitaires


Nombre


nouvelles


inscriptions à


la CPN (CPN1)


Nombre de


femmes


enceintes vues


en CPN ayant


reçu une MILD


Pourcentage de


femmes


enceintes vues


en CPN1 ayant


reçues une


MILD


Enfants de


moins d'1 an


ayant reçu une


MILD au cours


du PEV


Nombre total


d'enfants de 0 -


11 mois ayant


reçu le VAR au


cours du PEV


Pourcentage des


enfants de


moins d'un an


vu au PEV de


routine ayant


reçu une MILD


Bafoulabe 5222 4776 91,5 4733 5071 93,3


Diema 10361 9529 92 8157 9118 89,5


Kayes 20072 15853 79 14771 20313 72,7


Kenieba 10301 8301 80,6 5382 8178 65,8


Kita 13398 9328 69,6 9421 14532 64,8


Nioro 10740 10043 93,5 10208 10869 93,9


Oussoubidiagna 4841 4554 94,1 3841 4304 89,2


Sagabari 1486 1437 96,7 2068 2997 69


Sefeto 2038 2011 98,7 1800 2139 84,2


Yelimane 8057 6801 84,4 5918 7926 74,7


Kayes 87410 72633 83,1 66299 85447 77,6


Banamba 9520 9167 96,3 10329 10224 101


Dioila 11318 10720 94,7 11714 12165 96,3


Fana 11367 12078 106,3 10553 11526 91,6


Kalabancoro 13676 10543 77,1 9976 12599 79,2


Kangaba 11079 9187 82,9 5980 6525 91,6


Kati 27997 23577 84,2 18081 22651 79,8


Kolokani 10731 10034 93,5 9677 10561 91,6


Koulikoro 8664 7889 91,1 7923 8423 94,1


Nara 11498 10480 91,1 10758 11526 93,3


Ouelessebougou 8174 7790 95,3 6415 6786 94,5


Koulikoro 124461 111465 89,6 101406 112986 89,8


Bougouni 18365 11719 63,8 13513 19784 68,3


Kadiolo 13684 9188 67,1 7607 10900 69,8


Kignan 4752 4274 89,9 4516 4912 91,9


Kolondieba 10184 8733 85,8 7173 8935 80,3


Koutiala 23546 16625 70,6 21070 25092 84


Niena 5273 2532 48 2367 5776 41


Selingue 4958 3499 70,6 2486 2962 83,9


Sikasso 22502 17363 77,2 17163 21482 79,9


Yanfolila 7897 4841 61,3 3910 6102 64,1


Yorosso 10421 9130 87,6 9262 10558 87,7


Sikasso 122122 87904 72 89067 116503 76,5


Baroueli 9681 8636 89,2 8085 9041 89,4


Bla 11923 9766 81,9 12189 14276 85,4


Macina 13617 12478 91,6 10324 11232 91,9


Markala 12459 8722 70 7828 10812 72,4


Niono 16468 15109 91,7 14195 15983 88,8


San 14157 13448 95 13503 12675 106,5


Segou 20454 17836 87,2 14694 17322 84,8


Tominian 9145 8685 95 7411 8185 90,5




85 85

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Districts


Sanitaires


Nombre


nouvelles


inscriptions à


la CPN (CPN1)


Nombre de


femmes


enceintes vues


en CPN ayant


reçu une MILD


Pourcentage de


femmes


enceintes vues


en CPN1 ayant


reçues une


MILD


Enfants de


moins d'1 an


ayant reçu une


MILD au cours


du PEV


Nombre total


d'enfants de 0 -


11 mois ayant


reçu le VAR au


cours du PEV


Pourcentage des


enfants de


moins d'un an


vu au PEV de


routine ayant


reçu une MILD


Ségou 108735 94680 87,1 88229 99526 88,6


Bandiagara 11417 8651 75,8 11304 14650 77,2


Bankass 13462 15161 112,6 5618 11989 46,9


Djenné 10014 7273 72,6 5917 8986 65,8


Douentza 10286 6556 63,7 4725 8636 54,7


Koro 16442 15028 91,4 12916 13893 93


Mopti 14778 13960 94,5 12719 14002 90,8


Tenenkou 11138 9443 84,8 6080 7578 80,2


Youwarou 4708 4617 98,1 5916 6405 92,4


Mopti 92482 80689 87,2 65195 86139 75,7


Diré 8653 6062 70,1 3240 5046 64,2


Goundam 5553 4746 85,5 2413 3266 73,9


Gourma-Rharous 5952 4383 73,6 2234 4599 48,6


Niafunké 11173 9183 82,2 5669 6156 92,1


Tombouctou 5752 5068 88,1 3465 3629 95,5


Tombouctou 37837 29442 77,8 17021 22696 75


Ansongo 8801 6667 75,8 3753 6330 59,3


Bourem 4869 4337 89,1 3858 5152 74,9


Gao 11935 9770 81,9 7466 10690 69,8


Gao 26379 20774 78,8 15077 22172 68


Abeibara 160 73 45,6 13 0 0


Kidal 1377 214 15,5 64 587 10,9


Tessalit 500 376 75,2 97 275 35,3


TinEssako 352 0 0 0 328 0


Kidal 2389 663 27,8 174 1190 14,6


Anderamboukane 1349 845 62,6 271 875 31


Inekar 753 490 65,1 141 462 30,5


Menaka 3726 3745 100,5 1209 2143 56,4


Tidermene 525 338 64,4 167 989 16,9


Menaka 7218 6290 87,1 1788 4812 37,2


Taoudenit 72 25 34,7 8 15 53,3


Taoudenit 416 299 71,9 121 544 22,2


Commune I 23089 10933 47,4 9093 17198 52,9


Commune II 8407 4970 59,1 3030 5378 56,3


Commune III 7893 4231 53,6 2814 4877 57,7


Commune IV 23000 13673 59,4 9142 14429 63,4


Commune V 17570 13936 79,3 11984 17405 68,9


Commune VI 25425 20631 81,1 17541 21822 80,4


Bamako 107881 68374 63,4 53604 81109 66,1


Mali 717330 573213 79,9 497981 633124 78,7


Source : DHIS2


Le pourcentage des femmes enceintes vues en CPN1 ayant reçues une MILD est passé de 73% en 2016


à 79,9% en 2017. Les taux les plus élévés ont été enregistrés dans les regions de Koulikoro(89,6%) et


Mopti(87,2%) et le plus faible a été observé à kidal (27,8%).




86 86

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Le pourcentage des enfants de moins d'un an vu au PEV de routine ayant reçu une MILD est passé de


73% en 2016 à 78,7% en 2017. Les taux les plus élévés ont été enregistrés dans les regions de Koulikoro


(89,8%) et Ségou (88,6%) et les plus faibles ont été observés à kidal (14,6%) et Taoudénit (22,2%).




87 87

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CESARIENNE :


Tableau XXV : Evolution du nombre de césariennes par région au Mali de 2007 à 2017


Régions 2 007 2 008 2 009 2 010 2 011 2 012 2 013 2 014 2 015 2 016 2 017 TOTAL


Kayes 1 110 1 269 1 381 1 470 1 762 1 929 1 832 2 088 2 123 2 863 2 336 20 163


Koulikoro 894 928 1 279 1 450 1 727 1 901 1 806 1 999 2 254 2 409 3 379 20 026


Sikasso 1 907 2 057 2 346 2 411 3 096 3 427 3 440 3 826 3 497 4 083 4 375 34 465


Ségou 1 917 2 025 2 149 2 166 2 227 2 571 2 259 2 880 2 942 3 319 3 488 27 943


Mopti 880 1 014 975 1 168 1 083 1 154 1 317 1 524 1 463 1 788 1 764 14 130


Tombouctou 282 253 311 362 381 149 283 500 532 548 704 4 305


Gao 373 310 376 380 341 55 283 444 469 567 525 4 123


Kidal 17 14 17 15 17 0 6 28 25 26 34 199


Taoudenit


NA 0


Menaka


94 94


Bamako 5 300 5 841 6 278 6 729 7 747 8 513 8 527 9 176 9 133 8 091 9 235 84 570


Mali 12 680 13 711 15 112 16 151 18 381 19 699 19 753 22 465 22 438 23 694 25 934 210 018


Source (Année 2017) : DHIS2


Globalement on note une augmentation du nombre de césarienne de 2006 à 2017.




88 88

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Tableau XXVI : Evolution du nombre et proportion des décès des mères après césarienne par région au Mali de 2007 à 2017


Régions
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017


Nbr Taux Nbr Taux Nbr Taux Nbr Taux Nbr Taux Nbr Taux Nbr Taux Nbr Taux Nbr Taux Nbr Taux


Kayes 27 2,1 29 2,1 52 3,5 34 1,9 33 1,7 30 1,6 42 2,01 28 1,3 3 0,1 5 0,21


Koulikoro 18 1,9 13 1 22 1,5 14 0,8 18 0,9 12 0,7 16 0,8 35 1,5 4 0,17 11 0,33


Sikasso 26 1,3 20 0,9 21 0,9 34 1,1 44 1,3 39 1,1 28 0,73 35 1 13 0,32 11 0,25


Ségou 30 1,5 44 2 35 1,6 26 1,2 36 1,4 73 3,2 37 1,28 17 0,6 21 0,63 9 0,26


Mopti 32 3,2 29 3 23 2 25 2,3 19 1,6 24 1,8 35 2,3 20 1,4 1 0,06 5 0,28


Tombouctou 11 4,4 14 4,5 16 4,4 13 3,4 2 1,3 25 0 9 1,8 7 1,3 13 2,37 8 1,14


Gao 12 3,9 9 2,4 16 4,2 11 3,2 0 0 0 0 7 1,58 8 1,7 13 2,3 0 0


Kidal 0 0 2 11,8 0 0 0 0 0 0 0 0 - - 0 0 0 0 0 0


Menaka 0 0


Taoudenit 0 0


Bamako 49 0,8 30 0,5 26 0,39 36 0,5 49 0,6 47 0,6 67 0,73 60 0,7 2 0,03 9 0,1


Mali 205 1,5 190 1,3 211 1,3 193 1 201 1 225 1,2 241 1,07 210 0,95 70 0,33 58 0,22


Source (Année 2017) : DHIS2


Le nombre de cas de décès des mères après césarienne a évolué en dents de scie de 2006 à 2017. On observe une réduction lègère de 2016 à 2017.




89 89

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Tableau XXVII : Causes de décès des mères et proportion des décès des mères par région au Mali


en 2017


Deces Maternels par complications obsetricales


Région


P
r
é
-


é
c
la


m
p


si
e


e
t


é
c
la


m
p


si
e


T
a
u


x


H
e
m


o
r
r
a
g
ie




T
a
u


x


In
fe


c
ti


o
n




p
o
st


p
a
r
tu


m


T
a
u


x


R
u


p
tu


r
e


u
te


r
in


e


T
a
u


x


D
é
c
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s


a
n


é
m


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c
o
m


p
li


c
a
ti


o
n


s


o
b


st
ét


r
ic


a
le


s


in
d


ir
e
c
te


s
T


a
u


x


A
u


tr
e
s


c
o
m


p
li


c
a
ti


o
n


s


T
a
u


x


N
o
m


b
r
e


T
o
ta


l
d


e


c
o
m


p
li


c
a
ti


o
n




Kayes 15 31,25 16 33,33 3,00 6,25 2 4,17 5 10,42 7 14,58 48


Koulikoro 6 21,43 10 35,71 1,00 3,57 2 7,14 0 0,00 9 32,14 28


Sikasso 10 19,23 20 38,46 2,00 3,85 11 21,15 2 3,85 7 13,46 52


Ségou 15 20,27 34 45,95 4,00 5,41 4 5,41 10 13,51 7 9,46 74


Mopti 13 25,49 15 29,41 8,00 15,69 1 1,96 4 7,84 10 19,61 51


Tombouctou 17 60,71 1 3,57 1,00 3,57 2 7,14 2 7,14 5 17,86 28


Gao 7 28,00 4 16,00 3,00 12,00 0,00 6 24,00 5 20,00 25


Kidal 1 50,00 0 0,00 1,00 50,00 0,00 0 0,00 0 0,00 2


Taoudenit NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA


Menaka 3 42,86 4 57,14 0,00 0,00 0 0,00 0 0,00 7


Bamako 9 21,95 8 19,51 4,00 9,76 5 12,20 5 12,20 10 24,39 41


Mali 96 26,97 112 31,46 27,00 7,58 27 7,58 34 9,55 60 16,85 356


Source : DHIS2


En 2017, les hémorragies (31,46%) constituent la première cause de décès maternel suivis des


infections postpartum (27%) et les pré-eclampsie/éclampsies (26,97%).




90 90

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FISTULE OBSTETRICALE :




Tableau : Traitement chirurgical de la fistule obstétricale par région en 2017


Région
Cas fistule
obstétricale


Nombre de femmes
Nombre de reparation


chirurgicale


Statut Chirurgical des


femmes opérées


Résultats provisoires des


réparations chirurgicales de


fistules


Référées


pour


fistule


reçues


Nécessitant


une


réparation


chirurgicale


de fistule


Ayant


bénéficié


d'une


chirurgie de


réparation de


fistule


FVV FRV
FVV et


FRV


Autres type


de fistule


Fistule


1ère


main


Fistule


2ème main


Fistule


superieure


ou égal à


3ème main


Fistule


fermée et


séchée à la


sortie


Fistule


fermée avec


incontinence


Fistule


non


fermée


Kayes 40 54 44 37 29 3 5 1 10 8 19 16 3 18


Koulikoro 3 33 15 13 11 2 13 1 2 6 6 10 1 2


Sikasso 5 3 6 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Ségou 27 27 14 14 14 0 0 0 7 3 4 8 1 5


Mopti 82 74 77 67 61 3 3 5 54 5 13 55 6 9


Tombouctou 33 33 33 33 13 3 1 16 13 1 2 29 2 2


Gao 54 54 26 26 26 0 0 0 22 3 0 22 3 1


Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Taoudénit NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA


Ménaka 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Bamako 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Mali 244 278 215 190 157 11 22 23 108 26 44 140 16 37


Source : rapport fistule des régions


En 2017, sur 244 cas de fistules, 190 (78%) ont bénéficié d’une intervention chirurgicale dont plus de la moitié sont sorties fermés et séchés.







91 91

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Tableau XXVIII : Répartition des structures SONU fonctionnelles au Mali au 31 décembre


2017




Région


Nombre de structures offrant les


soins obstétricaux et néo nataux


d'urgence de base (SONUB)


Existence de soins


obstétricaux et néo nataux


d'urgence complets


(SONUC)


Kayes 65 11


Koulikoro 48 11


Sikasso 62 12


Ségou 65 8


Mopti 49 10


Tombouctou 25 6


Gao 15 3


Kidal 0 1


Taoudenit 0 0


Menaka 0 1


Bamako 59 26


Mali 388 89




Le nombre de structure SONUB a diminué de 423 en 2016 à 388 en 2017. Le nombre de


strucures SONUC est passé de 86 en 2016 à 89 en 2017. Le plus grand nombre de structures


SONUB se trouve dans les régions de Kayes et Ségou (65). Les régions de Kidal et Ménaka ne


disposent pas de structures SONUB. La région de Taoudénit ne dispose ni de structures


SONUB, ni SONUC.


Tableau XXIX : Ratio structure SONU/population par région au Mali au 31 décembre 2017


Régions


Nombre de


structures offrant


les soins


obstétricaux et néo


nationaux


d'urgence de base


(SONUB)


Existence de soins


obstétricaux et


néo nationaux


d'urgence


complets


(SONUC)


SONUC /


SONUB


SONUC /


population


SONUB /


population


Kayes 65 11 1/6 1/235455 1/39846


Koulikor 48 11 1/4 1/286091 1/65563


Sikasso 62 12 1/5 1/286167 1/55387


Ségou 65 8 1/8 1/379750 1/46738


Mopti 49 10 1/5 1/264500 1/53980


Tombouctou 25 6 1/4 1/146167 1/35080


Gao 15 3 1/5 1/210769 1/42154


Kidal 0 1 0 1/88000 0


Menaka 0 0 0 0 0




92 92

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Touadenit 0 1 0 0 0


Bamako 59 26 1/2 1/90462 1/39864


Mali 388 89 1/4 1/214067 1/49103




Au niveau national, les ratios SONUC/SONUB a diminué de 1/5 en 2016 à 1/4 en 2017.


Les normes de l’OMS :


Disponibilité des SONU : pour une population de 500 000hbts, il faut 1 SONUC pour 4


SONUB


Distribution des structures SONU : 1 SONUC et 4 SONUB pour 500 000 hbts


Tableau XXX: Proportion d’accouchements dans les structures SONU en 2017


Région


Accouchements


dans les structures


SONU


Nombre total


accouchements assistés


CS et CSRef


Proportion


d’accouchements dans les


structures SONU (%)


Kayes 24254 63229 38,36


Koulikoro 35036 102675 34,12


Sikasso 36921 113883 32,42


Ségou 33504 79070 42,37


Mopti 24417 49435 49,39


Tombouctou 4424 12204 36,25


Gao 3415 9796 34,86


Kidal 389 654 59,48


Menaka 529 1202 44,01


Taoudenit 0 32 0,00


Bamako 93482 105882 88,24


Mali 256371 538062 47,65


Source : DHIS2
La proportion d’accouchement dans les structures SONU est de 47,65% en 2017 contre 42,4% en 2016. Le District de


Bamako a enregistré le taux le plus élévé (88,29). Le plus faile taux a été enregistré à Sikasso (32,42).




Tableau XXXI : Taux de césarienne et proportion de césariennes sur l’ensemble des


accouchements dans les structures sanitaires en 2017


Région
Nombre d'actes


de césarienne


Nombre total


accouchements assistés


CS et CSRef


Taux de


césarienne


Proportion de


cesariennes sur


l'ensemble des


accouchements dans les


structures sanitaires


Kayes 2336 63229 1,8 3,69


Koulikoro 3379 102675 2,15 3,29


Sikasso 4375 113883 2,55 3,84


Ségou 3488 79070 2,3 4,41


Mopti 1764 49515 1,33 3,56


Tombouctou 704 12204 1,61 5,77


Gao 525 9796 1,66 5,36


Kidal 34 654 0,77 5,20


Menaka 94 1202 1,56 7,82


Taoudenit NA 32 NA NA


Bamako 9235 93482 7,85 9,88


Mali 25934 525742 2,74 4,93




93 93

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Proportion de cesariennes sur l'ensemble des accouchements dans les structures sanitaires est de 4,93


en 2017 contre 4 en 2016. Le District de Bamako a enregistré la proportion la plus élévée (9,88) et la


plus faible à Koulikoro (3,29).













Graphique 6 : Nombre d’accouchements instrumentaux dans les structures SONU en 2017.




Le nombre d’accouchement par forceps ou ventouse est passé de 2651 en 2016 à 3276 en 2017. Le


plus élévé a été enregistré à Ségou (1047) et le plus faible à Kidal (17).


Tableau XXXII : Taux de létalité pour complications obstétricales dans les structures SONU


par région au 31 décembre 2017.


Région


Cas complication


obstétricale par cause


dans les structures SONU


Decès Maternels par


complication obstétricale


dans les structures SONU


Taux de létalité pour


complications obstétricales


dans les structures SONU


Kayes 3433 45 1,11


Koulikoro 3879 32 0,72


Sikasso 4285 55 1,2


Ségou 4268 64 1,35




94 94

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Mopti 2033 51 2,26


Tombouctou 1023 32 2,8


Gao 1014 23 1,84


Kidal 52 3 5,77


Menaka 34 7 20,59


Taoudenit NA* NA NA


Bamako 2503 41 1,54


Mali 22524 353 1,4


Source : DHIS2


Le taux national de létalité pour complications obstétricales dans les structures SONU est de 1,4% en


2017 contre 2,2% en 2016. Le taux le plus élévé a été enregistré à Ménaka (20,59%). Toutes les


régions ont un taux de létalité supérieur à 1% excepté Koulikoro (0,72).


* : Non applicable


Tableau XXXIII : Nombre de complications directes prises en charge dans les structures SONU
par région en 2017.




Région


Cas complication obstétricale par cause dans les structures SONU


Hemorragie
Rupture


uterine


Travail


dystocique


prolongé


Infection


post


partum


Avortement
Grossesse


ectopique


Pré-


éclampsie


et


éclampsie


Autres


complications


Kayes 182 57 1599 76 197 59 1227 36


Koulikoro 64 89 2689 78 56 123 746 34


Sikasso 93 213 2720 106 40 83 920 110


Ségou 221 136 2692 81 97 135 901 5


Mopti 102 87 1077 109 17 44 480 117


Tombouctou 42 28 449 62 36 28 276 102


Gao 76 23 550 18 54 28 207 58


Kidal 21 1 20 16 40 1 14 0


Menaka 0 6 14 0 0 0 14 0


Taoudenit NA NA NA NA NA NA NA NA


Bamako 34 49 1253 218 77 169 618 85


Mali 814 689 13063 764 574 670 5403 547


Source : DHIS2




Parmi les complications enregistrées, le travail dystocique prolongé a été le plus élévé avec 13063 suivi


de la pré-éclampsie et éclampsie (5403) et les hémorragies (814).


Tableau XXXIV : Nombre de mort-nés et la proportion de mortinatalité dans les structures
SONU par région au 31 décembre 2017




Région
Nombre total de


naissances


Nombre total


de mort nés


Proportion des mort-


nés (par rapport


l'ensemble des


naissances)


Nombre de


morts nés


frais


Proportion de


mort-nés frais


Bamako 100334 1770 1,76 975 55,08


Gao 13930 415 2,98 192 46,27


Kayes 68417 1693 2,47 1009 59,6


Kidal 806 21 2,61 11 52,38


Koulikoro 104533 1397 1,34 633 45,31


Commenté [S6]: Corriger les données de Ménaka dans DHIS2.




95 95

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Annuaire SLIS 2017 Page 95




Menaka 1345 37 2,75 14 37,84


Mopti 61621 1127 1,83 604 53,59


Sikasso 119640 2512 2,1 1503 59,83


Ségou 82927 1815 2,19 885 48,76


Taoudenit 60 NA NA NA NA


Tombouctou 14551 398 2,74 219 55,03


Mali 568164 11185 1,97 6045 54,05


Source : DHIS2


La proportion des mort-nés (par rapport l'ensemble des naissances) pour l’ensemble du pays


est de 1,97% en 2017 contre 2,2% en 2016. La région de Gao a enregistré la plus grande proportion


(2,98), la plus faible à Koulikoro (1,34).





96 96

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Annuaire SLIS 2017 Page 96




Tableau XXXV : Nombre de décès de Nouveaux-nés dans les 24 heures et proportion dans les
structures SONU par région au 31 décembre 2017.


Région Nombre total de naissances


Nombre de decès de


Nouveau-nés dans les 24


heures


Proportion de décès de


nouveaux né dans les 24


heures


Kayes 68417 227 0,33
Koulikoro 104533 311 0,30


Sikasso 119640 324 0,27
Ségou 82927 240 0,29
Mopti 61621 96 0,16


Tombouctou 14551 62 0,43
Gao 13930 34 0,24


Kidal 806 3 0,37
Menaka 1345 2 0,15


Taoudenit NA NA NA
Bamako 100669 93 0,09


Mali 568439 1392 0,24
Source : DHIS2


La proportion de décès de nouveaux né dans les 24 heures dans l’ensemble du pays est de


0,24% en 2017 contre 0,27% en 2016. La région de Tombouctou a enregistré le taux le plus


élévé (0,43%) et la plus faible à Bamako (0,09%).































97 97

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- NUTRITION


Tableau XXXVI : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë par région au 31


décembre 2017.


Région


Nombre


total de


malades


admis


MAG


Nombre


total de


sorties


MAG


Nombre


total de


malades


guéris


MAG


Cas de


malnutrition


aigue


modéré


admis pour


la prise en


charge


Nombre


total de


sorties


MAM


Nombre de


malade


guéri pour


malnutrition


aigue


modéré


Nombre


total de


malades


admis


MAS


Nombre


total de


malades


guéris


MAS


Nombre


total de


sorties


MAS


Kayes 38534 26486 29189 17347 11738 8175 21187 21014 14748


Koulikoro 39804 30348 30815 19023 13656 10266 20781 20549 16692


Sikasso 44433 29896 32427 24030 15385 11970 20403 20457 14511


Ségou 42589 32160 32667 20518 13563 10164 22071 22503 18597


Mopti 53829 41172 45311 26496 19080 17991 27333 27320 22092


Tombouctou 39308 28692 30965 23252 16595 15086 16056 15879 12097


Gao 24710 19841 21203 14866 12163 11293 9844 9910 7678


Kidal 940 586 540 698 430 308 242 232 156


Menaka 7103 4947 4643 4155 2995 1735 2948 2908 1952


Taoudenit 709 633 640 461 397 392 248 248 236


Bamako 13748 11497 11506 8096 6719 6002 5652 5504 4778


Mali 305 707 226 258 239 906 158 942 112 721 93 382 146 765 146 524 113 537


Source : DHIS2




Le nombre total de MAG est de 305707 en 2017 contre 380272 en 2016.


Le nombre total de MAS est de 146 765 sur 305707 cas de MAG soit une proportion de sévérité de 48,33%
en 2017 contre 41,49 (157812/380272*100) en 2016.




Tableau XXXVII : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë sévère par région
au 31 décembre 2017


Région


Nombre total


de malades


admis MAS


Nombre total


de malades


guéris MAS


Taux de


guérison MAS


6-59 mois


Nombre total


de malades


décédés MAS


Taux de décès


MAS 6 - 59


mois


Total abandon


MAS


Taux


d'abandon


MAS 6 - 59


mois


Kayes 21187 21014 89,54 83 0,53 1498 9,93


Koulikoro 20781 20549 98.88 98 0,56 735 3.53


Sikasso 20403 20457 85,13 249 1,56 1902 13,32


Ségou 22071 22503 86,77 75 0,39 2376 12,84


Mopti 27333 27320 94,67 103 0,41 1076 4,91


Tombouctou 16056 15879 89,6 66 0,44 1202 9,96


Gao 9844 9910 92,96 24 0,29 524 6,75


Kidal 242 232 66,9 0 0 54 33,1


Menaka 2948 2908 92,55 3 0,11 152 7,34




98 98

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Annuaire SLIS 2017 Page 98




Taoudenit 248 248 97,78 0 0 5 2,22


Bamako 5652 5504 91,09 40 0,67 392 8,24


Mali 146765 146524 90,66 741 0,59 9916 8,75


Source : DHIS 2


Au Mali, le taux de guérison est de 90,66% en 2017 contre 92.52% en 2016. Le taux de guérison le plus


élevé a été enregistré à Koulikoro (98,88%). Le plus faible taux (66,9%) a été enregistré à Kidal.


Le taux de décès est de 0,59% contre 0.63% en 2016. Le taux de décès le plus élevé a été observé à Sikasso


(1,56%).


Quant au taux d’abandon, il est de 8.75% contre 7% en 2016. Le taux d’abandon le plus élevé a été


enregistré à Kidal (33%) et le plus faible a été enregistré à Taoudenit (2.22%).


NB : le dénominateur des taux = total des sorties (guéris + décès+abandons)


Tableau XXXVIII : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë


modérée par région au 31 décembre 2017.


Région


Cas de


malnutrition


aigue modéré


admis pour la


prise en charge


Nombre de


malade guéri


pour


malnutrition


aigue modéré


Taux de


guérison


MAM


Nombre de


malade


malnutrition


aigue modéré


ayant abandonné


le traitement


Taux


d’abandon


MAM


Kayes 17347 8175 69,65 3562 30,35


Koulikoro 19023 10266 75,05 3390 24,95


Sikasso 24030 11970 77,8 3408 22,15


Ségou 20518 10164 74,94 3396 25,04


Mopti 26496 17991 94,29 1088 5,7


Tombouctou 23252 15086 90,91 1506 9,08


Gao 14866 11293 92,85 870 7,15


Kidal 698 308 71,63 122 28,37


Menaka 4155 1735 57,93 1260 42,07


Taoudenit 461 392 98,74 5 1,26


Bamako 8096 6002 89,33 717 10,67


Mali 158942 93382 82,83 19324 17,15


Source DHIS 2


Le taux de guérison des MAM a connu une légère baisse de 84% en 2016 à 82.83% en 2017. Cela pourrait


s’expliquer par la rupture fréquente en intrants et le retrait des partenaires dans certains CSCOM.


L’objectif national de plus 70% de guerison est atteint.




99 99

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Annuaire SLIS 2017 Page 99




Tableau XXXIX : Couverture en VITAMINE et en Albendazole chez les enfants de
moins de 5 ans et les femmes en post-partum immédiat au cours de la
campagne SIAN 2017


Régions
Couverture% Albendazole Couverture% Vit A


12- 23 mois 24-59 mois FPPI 6-11 mois 12- 59 mois


Kayes 78 61 40 90 62


Koulikoro 206 176 96 111 110


Sikasso 95 91 52 96 93


Ségou 119 98 62 109 108


Mopti 106 80 53 99 97


Tombouctou 113 111 72 104 110


Gao 130 129 82 110 127


Kidal 40 49 37 41 47


Ménaka 227 128 129 163 112


Taoudénit 121 92 18 111 96


Bamako 192 123 17 153 126


MALI 130 103 60 108 99




Source : résultats campagne SIAN 2017


L’objectif de 100% a été atteint pour les cibles de 6-11 mois et 12+59 mois. Les couvertures de


plus 100% dans certaines s’expliquent par la sousestimation de la population cible.




100 100

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E - HYGIENE PUBLIQUE ET SALUBRITE


Tableau XL : Répartition des forages par région en 2017.


Région
Nombre de forages


existants


Nombre de forages


fonctionnels


Pourcentage de forages


fonctionnels


Kayes 2902 1992 68,6


Koulikoro 3107 2318 74,61


Sikasso 4292 3817 88,93


Ségou 3478 2519 72,43


Mopti 1898 1568 82,61


Tombouctou 455 297 65,27


Gao 79 67 84,81


Kidal ND ND ND


Menaka 15 6 40


Taoudenit ND ND ND


Bamako 28 26 92,86


Mali 16254 12610 77,58




Source : DHIS 2


77,58% des forages en 2017 sont fonctionnels.




Tableau XLI : Situation de la gestion des boites de sécurité par District et par région en 2017


Région
Nombre de boites de


sécurité collectées


Nombre de boites de


sécurité incinérées


Taux d'incineration des


boites de sécurité


Kayes 16274 11635 71,49


Koulikoro 31575 28187 89,27


Sikasso 24199 14215 58,74


Ségou 20106 16074 79,95


Mopti 20924 14494 69,27


Tombouctou 5769 2894 50,16


Gao 2246 1458 64,92


Kidal 62 41 66,13


Menaka 1882 1429 75,93


Taoudenit 27 18 66,67


Bamako 12785 10377 81,17


Mali 135849 100822 74,22


Source : DHIS 2


Le taux d’incinération des boîtes de sécurité a été de 74,22% en 2017 contre 73,28% en 2016.


La région de Koulikoro a le plus fort taux d’incinération (89,27%) et le plus faible taux est observé


dans la région de Tombouctou avec 50,16%.





101 101

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Tableau XLII : Situation des incinérateurs par district et par région en 2017


Régions Districts


Nbre


d'établissement


avec


incinérateur


Fonctionnel


Nbre


d'établissement


de santé


Pourcentage


Kayes


Kayes 5 50 10


Bafoulabé 13 20 65


Diéma 7 23 30


Kéniéba 7 26 27


Kita 24 36 67


Sagabari 5 7 71


Sefeto 4 8 50


Oussoubidiagna 4 21 19


Yelimane 4 29 14


Nioro 1 29 3


TOTAL 74 249 29,72


Koulikoro


Banamba 13 19 68.42


Dioila 5 25 20.


Fana 8 23 34.78


Kangaba 16 16 100


Kolokani 2 23 8.70


Kalabancoro 16 19 84.21


Kati 36 34 47.06


Koulikoro 9 22 40.91


Nara 26 30 86.67


Ouelessebougou 4 17 23.53


TOTAL 115 228 50.44


Sikasso


Bougouni 13 44 26


Kadiolo 5 25 16


Koutiala 9 44 19


Kolondièba 5 21 43


Kignan 1 11 10


Sélingué 7 12 64


Yanfolila 4 18 33


Yorosso 12 17 35


Niena 1 15 6


Sikasso 19 42 31


Hopital Sikasso 2 2 100


TOTAL 78 251 31,08


Ségou


Bla 11 30 37,93


Baroueli 18 28 69,23


Tominian 17 21 80,95


San 18 31 58,06




102 102

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Annuaire SLIS 2017 Page 102




Régions Districts


Nbre


d'établissement


avec


incinérateur


Fonctionnel


Nbre


d'établissement


de santé


Pourcentage


Macina 15 19 75


Niono 10 26 38,46


Ségou 17 36 53,13


Markala 12 19 63,16


Hopital Ségou 1 1 100


TOTAL 119 211 56,40


Mopti


Bandiagara 15 28 54


Bankass 7 23 30


Djenné 9 23 39


Douentza 4 21 19


Koro 17 26 65


Mopti 15 28 54


Tenenkou 5 21 24


Youwarou 8 9 89


TOTAL 80 179 45


Tombouctou


Goundam 5 18 28


Gourma.Rhrarous. 3 16 19


Dire 4 19 21


Niafunké 6 24 25


Tombouctou 10 17 59


TOTAL 28 94 30


Gao


Ansongo 10 17 58,82


Bourem 15 21 71,43


Gao 13 31 41,94


TOTAL 36 69 55,05


Kidal


Abeibara 0 2 0


Kidal 4 11 33


Tessalit 2 5 40


Tin essako 0 1 0


TOTAL 6 19 31,58


Ménaka


Anderamboukane 3 6 50


Inékar 4 5 80


Ménaka 6 13 46,15


Tidermène 2 4 50


TOTAL 15 28 53,57


Taoudénit
Taoudenit 0 2 0


Achourat 0 5 0




103 103

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Annuaire SLIS 2017 Page 103




Régions Districts


Nbre


d'établissement


avec


incinérateur


Fonctionnel


Nbre


d'établissement


de santé


Pourcentage


Al-Ourche 1 4 25


Araouane 0 2 0


Boujbeha 1 4 25


Foum- Alba 0 1 0


TOTAL 2 18 11


Bamako


Commune I 1 13 8,33


Commune II 0 7 0


Commune III 0 9 14,29


Commune IV 1 12 0


Commune V 1 12 11,11


Commune VI 1 12 11,11


Hopital PG 1 1 100


Hopital Mali 1 1 100


Hopital Mére enfant ND 1 ND


IOTA ND 1 ND


CNOS ND 1 ND


CNAM 1 1 100


HGT ND 1 ND


TOTAL 7 72 9,72


TOTAL MALI 560 1418 39,49




Source : DHIS 2




Seulement 39,49% des établissements sanitaires disposent d’au moins un incinérateur


Fonctionnel.




104 104

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Annuaire SLIS 2017 Page 104




Tableau XLIII : Situation du contrôle de la qualité de l’eau de boisson en 2017.




District/Région


Nombre


C
o
m


p
a
r
a


te
u


r
s


d
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b
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Contrôle de chlore


résiduel


points d’eau


potable


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Nouveaux puits


Points de


distribution d’eau


potable


Puits
Réservoirs de stockage


d’eau potable


Source d’eau


potable
R


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Bafoulabe 1213 9 9 3 12 13 5 28 24 1081 75 20 15 16 15


Diema 4 2941 10 4 4 2 2 2 31 94 46 55 86 6577 12 42 39 29 31


Kayes 14 1208 24 26 7 7 1 2 4 40 24 45 82 83 3255 2 39 36 39 39


Kenieba 662 2 1 27 30 17 15 145 26 22 19 18


Kita 7 3745 2 3 12 15 1 16 3 31 8 6 28 32 816 21 28 29 25 25


Nioro 1 9361 1 1 29 28 300 88 92 1301 12 95 91 47 47


Oussoubidiagna 18 4 1 8 415 262 3 4 415 1 5 5 4


Sagabari 45 2 6 6 113 6 6 3 3


Sefeto 1 79


Yelimane 4 2077 4 1 1 45 43 2 60 59 748 28 28 26 26


Kayes 30 21270 27 46 37 36 5 23 10 226 625 696 367 401 14530 123 289 271 204 208


Banamba 4 12015 0 0 12 12 0 0 0 621 150 0 49 46 3691 20 56 41 20 20


Dioila 19 14866 0 22 18 1 0 10 0 10 28 114 136 140 3054 47 35 36 38 35


Fana 11 6516 4 4 1 5 0 2 1 10 321 30 32 42 1937 203 40 28 25 19


Kalabancoro 11 11517 0 0 20 0 0 0 1 22 38 5042 63 61 3500 39 33 32 21 21


Kangaba 4 7164 4 4 5 5 2 2 1 42 4 44 48 101 1682 71 36 34 17 47


Kati 1 13692 18 22 62 53 0 0 1 11 315 583 81 80 8001 496 55 44 36 33


Kolokani 6 30192 9 24 4 2 171 9 21 1235 28 79 72 2619 1 42 35 99 70


Koulikoro 4 1331 0 0 4 1 18 18 2 16 121 1599 18 25 1959 2 27 27 17 14




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Nara 240 2099 0 4 11 8 0 0 1 37 28 118 53 44 1378 1 50 38 92 23


Ouelessebougou 14 9460 1 4 5 11 18 20 6417 60 19 16 12 11


Koulikoro 314 108852 35 80 138 91 20 203 16 795 2251 7558 577 631 34238 940 393 331 377 293


Bougouni 40228 1 1 7 55 59 167 535 70 64 8567 142 30 29 35 31


Kadiolo 6294 1 3813 15 2 25 12 1174 35 27 2094 131 21 21 15 16


Kignan 2 5065 25 17 59 19 10 418 381 16 16 9 9


Kolondieba 1579 1 23 11 9 1376 73 12 7 11 10


Koutiala 2365 11 120 10 8 1 42 257 8650 45 51 4859 1230 46 51 20 20


Niena 1 4307 1 1 1 1 59 29 32 53 25 25 186 1 14 15 16 16


Selingue 303 1 3 3 7 1 1 25 25 111 7 10 10 12 13


Sikasso 17 21006 5 7 12 1 15034 58 1 109 5 6 108 105 4039 109 48 49 62 62


Yanfolila 5683 7 8 17 14 28 29 28 740 10 19 16 12 12


Yorosso 38 18487 15 473 14 14 8 24 31 52 49 9703 45 50 26 24


Sikasso 58 105317 33 4414 39 24 15045 151 66 338 536 10529 419 393 32093 2084 261 264 218 213


Baroueli 19 1039 2 8 2 1 106 16 58 62 42 4767 15 33 27 18 16


Bla 8 36430 2 928 37 33 5 21 2 68 19 139 137 5630 522 636 135 63 64


Macina 63 530 26 33 42 27 482 2 24 39 27 177 109 109 226 27 58 51 51 88


Markala 193 5673 15 696 44 43 1 1 5 43 54 10 51 49 7038 44 40 37 33 31


Niono 11 2537 111 253 15 11 4 4 11 8 8 70 40 54 2084 4 25 27 18 17


San 14 25545 167 17 15 87 13 1963 30 39 18249 60 51 24 44 48


Segou 336 12326 20 952 2 1 7 18 113 241 123 60 62 3034 28 39 29 32 30


Tominian 2065 785 29 1 14 2 42 24 24 1570 2 19 17 26 22




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Ségou 644 86145 176 3822 159 129 493 64 62 478 380 2443 515 516 42598 702 901 347 285 316


Bandiagara 16 3644 14 32 3 2 79 23 73 63 755 2 86 81 54 51


Bankass 3 7054 18 7 105 84 77 78 21 40 34 1108 10 36 35 16 15


Djenné 3 9518 2 5 4 2 3 52 19 5 21 21 629 116 23 20 13 13


Douentza 1032 7 7 70 2 23 27 26 653 23 26 27 21 18


Koro 70 10318 8 975 22 16 17 17 2 53 281 56 45 534 42 70 56 29 28


Mopti 4 10597 14 17 5 7 1 25 7 24 37 45 289 5 32 28 28 28


Tenenkou 4 2461 74 66 62 3 7 43 39 40 40 374 42 45 40 18 17


Youwarou 5 10 1 1 1 1 1 32 64 38 23 25 502 30 30 14 14


Mopti 105 44634 39 1122 42 28 195 170 10 395 213 454 317 299 4844 240 348 317 193 184


Diré 3 846 1 1 4 15 15 43 23 25 243 24 14 9 14 14


Goundam 1 324 1 16 6 12 14 181 22 18 10 8


Gourma-Rharous 4 4505 3 3 2 2 3 29 2 10 19 18 453 33 11 9 15 12


Niafunké 11 1189 3 1 1 2 56 41 37 17 16 502 16 22 13 20 13


Tombouctou 4 79 4 4 3 3 4 4 2 4 5 11 16 23 158 1 6 3 10 9


Tombouctou 23 6943 7 10 8 7 4 8 7 120 63 107 87 96 1537 74 75 52 69 56


Ansongo 3 3 3 3 2 2


Bourem 10 4002 7 4 6 33 9 10 129 22 16 4 4


Gao 648 2 2 37 3 2 1 1


Gao 10 4650 7 4 6 33 14 15 166 28 21 7 7


Abeibara


Kidal




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Tessalit


TinEssako


Kidal


Menaka 7 1 1 3 11 17 20 1 16 15 5 4


Menaka 7 4 2 13 11 17 70 1 22 15 6 4


Taoudenit


Taoudenit


Commune I 3 1 1 26 36 7 4 29 28


Commune II 73 100 100 3 3 82 83 7 7 70 76


Commune III 9 21 15 20 11 23 29 20 3 3 70 70


Commune IV 41 236 14 62 37 38 62 62 100 102 1 128 125 111 18 17 17 17


Commune V 1 24 28 4 3 15 14


Commune VI 3 912 8 8 1 46 58 1 19 14 39 37


Bamako 54 1242 129 182 48 52 63 63 100 114 1 329 359 132 58 48 240 242


Mali 1245 379053 446 9676 471 367 15825 689 271 2474 4076 21834 2636 2727 130208 4164 2375 1666 1599 1523




Source : DHIS 2


En 2017, sur 9 676 cas de contrôles de chlore résiduel effectué dans les centres de santé, 446 (4.61%) contrôles répondent aux normes.









108 108

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Tableau XLIV : Situation de la disponibilté de l’eau dans les centres de santé en 2017.




Région


Nombre


Nouveaux puits


aménagés


Nouveaux


puits réalisés


Points de


distribution


d’eau


potable


existants au


niveau des


unités de


soins


Points de


distribution


d’eau potable


fonctionnels


au niveau des


unités de


soins


Puits


existants


Puits


traités


Réservoirs


de stockage


d’eau


potable


existants au


centre de


santé


Réservoirs de


stockage


d’eau potable


fonctionnels


au centre de


santé


Source


d’eau


potable


existants


au centre


de santé


Source d’eau


potable


fonctionnelle


au centre de


santé


Kayes 625 696 367 401 14530 123 289 271 204 208


Koulikoro 2251 7558 913 631 34238 940 393 331 377 293


Sikasso 536 10529 412 393 32093 2084 261 264 218 213


Ségou 380 2443 515 516 42598 702 901 347 285 316


Mopti 213 454 317 299 4844 240 348 317 193 184


Tombouctou 63 107 87 96 1537 74 75 52 69 56


Gao 6 33 14 15 166 28 21 7 7


Kidal 0 0 30 21 37 0 10 9 8 7


Menaka 2 13 11 17 70 1 22 15 6 4


Taoudenit 0 4 0 0 18 8 1 1 1 1


Bamako 1 329 359 132 58 48 240 242


Mali 4076 21834 2636 2727 130226 4172 2376 1667 1600 1524



Source : DHIS 2













109 109

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Tableau XLV : Situation des dispositifs de lavage des mains au savon par région en 2017.




Région


Nombre de ménages


disposant de dispositif


de lavage des mains


Proportion de ménage


disposant d’un dispositif


de lavage des mains


Nombre d’unités de


soins disposant d’un


point de lavage des


mains fonctionnel


Nombre d’écoles dotées


en dispositifs de lavage


des mains


Nombre toilettes


disposant d’un point de


lavage des mains


fonctionnel


Kayes 19167 2 433 816 3047


Koulikoro 64391 20 642 1139 4980


Sikasso 120816 32 515 1142 3895


Ségou 40908 13 527 926 3479


Mopti 25240 9 393 812 3624


Tombouctou 9509 9 152 159 747


Gao 2738 10 55 45 290


Kidal 0 2 0 12


Menaka 19 0 11 8 34


Taoudenit 51 91 1 0 4


Bamako 404 0 409 178 2454


Mali 283243 12 3137 5225 22566




Source : DHIS 2


La proportion de ménage disposant d’un dispositif de lavage des mains est très faible dans l’ensemble (12%) et à noter que les régions de Kidal et Ménaka n’en disposent pas.







110 110

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F - MORBIDITE / MORTALITE






Tableau : Cas de pathologie par Sexe et par tranche d’âge




Affection
0-11 Mois 1-4 Ans 5-14 Ans 15-44 Ans 45-59 Ans 60 Ans et +


M F M F M F M F M F M F


Méningite


cérébrospinale
36 31 30 29 20 11 25 20 7 2 8 11


Diabète 0 0 28 21 52 158 1 323 2 765 2 944 5 205 4 052 5 420


Dracunculose 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Eczéma 1 636 1 848 3 817 3 429 3 246 4 216 5 580 1 872 1 986 1 414 1 227


Gale 147 131 418 400 466 456 495 549 228 183 99 94


HTA 0 0 0 0 0 0 13 138 33 737 30 425 45 949 46 712 53 515


IRA hautes
(Rhinopharyngite,


rhinite, trachéite)


34 945 33 580 52 052 49 783 29 672 28 279 25 037 31 258 13 046 13 608 10 401 10 104


Insuffisance


pondérale
5 667 7 172 8 458 9 286 1 013 445 230 1 285 61 89 62 86


Intertrigo (Mycose


s plis)
612 699 1 020 1 059 976 901 1 182 1 807 616 866 456 468


Noma 4 2 6 9 7 9 13 12 7 7 2 1


Onchocercose 0 0 0 0 0 0 29 22 4 9 11 9


Otite aiguë 5 034 5 035 7 568 7 109 5 776 5 332 4 910 5 684 1 962 2 057 1 378 1 251


Otite purulente 1 904 2 043 4 205 4 191 2 993 2 576 2 314 2 617 1 071 1 013 708 663


Pyodermite 6 966 8 001 12 966 12 112 8 287 7 919 7 073 8 137 2 602 2 396 1 626 1 488


Sinusite 27 39 124 138 247 340 749 1 113 442 434 246 209




111 111

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Affection
0-11 Mois 1-4 Ans 5-14 Ans 15-44 Ans 45-59 Ans 60 Ans et +


M F M F M F M F M F M F


Teigne 215 301 2 260 2 013 2 915 2 025 1 203 1 040 376 280 183 175


Troubles mentaux 2 6 16 20 66 88 708 684 374 306 186 188


Trypanosomiase


humaine (THA)
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Angine 1 713 1 732 5 897 6 055 8 957 10 256 9 779 14 652 4 140 4 200 2 227 1 976


Anémie 1 243 1 536 6 622 6 150 2 896 2 742 2 056 9 509 1 118 1 676 727 1 135


Baisse d'Acuité


visuelle (BAV)
0 0 28 34 242 309 800 993 1 292 1 361 1 928 1 884


Bilharziose urinaire 0 0 1 092 1 013 4 472 1 966 3 947 1 707 1 110 619 687 443


Cancer du col


l’’utérus
2 402 914 159


Carie dentaire 0 0 1 136 1 496 6 176 7 101 16 005 25 573 11 136 7 293 5 117 5 429


Cataracte 3 23 12 71 55 398 698 1 433 2 202 4 835 4 742


Choléra 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Conjonctivite du
nouveau- né


1 815 1 703


Conjonctivites 3 321 3 175 4 819 4 962 5 668 5 830 7 484 10 058 3 867 4 362 3 710 3 913


Paludisme grave


confirme
18 511 20 553 92 426 84 536 88 541 83 081 68 062 110 130 28 401 31 108 19 243 22 676


Paludisme simple
confirmé


53 354 56 160 203 906 189 683 169 395 159 627 159 598 218 291 64 571 67 542 45 537 48 545


Tuberculose


suspecte
0 0 651 568 687 939 2 786 2 913 2 322 2 074 1 894 1 789




112 112

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Affection
0-11 Mois 1-4 Ans 5-14 Ans 15-44 Ans 45-59 Ans 60 Ans et +


M F M F M F M F M F M F


Diarrhée présumée


infectieuse hors


choléra


39 139 36 081 57 505 49 385 16 481 15 242 16 594 24 602 8 733 10 397 7 734 9 238


Douleurs


abdominales basses
1 007 2 769 13 431 80 622 24 396 9 366


Drépanocytose 14 26 97 107 154 132 164 431 71 76 29 232


Fistule obstétricale 48 3


Fièvre typhoïde 0 0 5 003 5 673 13 852 15 794 34 428 48 474 16 241 16 657 11 099 10 549


Fingivite simple 148 153 474 607 648 620 888 982 583 489 318 298


Gingivite ulcéro-
nécrotique aiguë


11 13 35 44 46 48 91 79 80 79 77 57


Glaucome 0 0 0 0 46 83 465 659 714 808 1 292 1 326


Intoxication


alimentaire
d’’origine chimique


49 66 383 361 259 303 359 390 191 132 66 71


Intoxication


alimentaire


d’’origine
microbienne


234 227 972 1 028 1 183 1 179 1 370 1 554 664 702 553 454


Paludisme suspect 123 920 137 769 380 160 360 210 327 669 307 848 313 175 478 379 134 112 149 307 94 663 103 619


Paralysie flasque


aiguë (PFA)
3 6 32 28 27 11 7 2 6 10 5


Retard croissance 2 439 3 084 3 770 4 230 618 222 87 136 15 31 12 24




113 113

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Affection
0-11 Mois 1-4 Ans 5-14 Ans 15-44 Ans 45-59 Ans 60 Ans et +


M F M F M F M F M F M F


Rougeole 12 13 29 24 26 18 6 9 1 5 3


Rétinophatrie
diabétique


0 0 0 0 45 29 91 99 109 165 155 140


Syphilis endémique 69 72 281 379 730 990 1 746 3 208 1 490 1 471 748 676


Toux > 15 jours 928 981 1 564 1 597 1 698 1 870 3 555 4 153 4 838 3 362 3 245 2 693


Toux<15 jours,


IRA basses:


pneumonie,


bronchopneumonie


65 955 61 663 101 407 95 204 53 503 51 440 46 433 63 422 22 624 24 622 21 009 21 675


Trachome 0 0 48 27 63 45 105 83 124 79 213 155


Traumatisme


(plaies, brûlures,


fractures) liés aux
accidents la voie


publique


1 063 974 6 139 5 584 21 608 12 691 34 276 16 015 10 931 6 017 5 453 3 150


Traumatisme


(plaies, brûlures,
fractures) non liés


aux accidents la voie


publique


2 967 3 200 10 990 9 414 21 270 13 461 31 147 20 262 9 993 6 887 5 768 4 006


Traumatismes :


Accidents


domestiques


313 302 1 684 1 441 3 338 2 308 4 178 3 058 1 332 1 010 599 494


Traumatismes :


coups et blessures


volontaires


108 110 818 813 4 336 2 807 7 343 7 033 2 270 1 608 848 551




114 114

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Affection
0-11 Mois 1-4 Ans 5-14 Ans 15-44 Ans 45-59 Ans 60 Ans et +


M F M F M F M F M F M F


Traumatismes


oculaires (Coup
point, accint


domestique ou


travail)


66 123 505 544 1 659 1 200 2 782 2 113 1 092 813 587 493


Trichiasis 1 1 2 2 15 13 80 134 148 244 345 481


Tuberculose
confirmée


0 0 85 85 137 188 765 531 423 322 303 246


Tétanos 2 1 3 2 3 2 6 2 4


Tétanos néonatal 2 4


Ulcération génitale 53 101 127 259 312 867 2 184 5 478 1 643 2 726 1 110 1 774


Vers intestinaux 1 173 1 207 5 405 5 593 6 557 6 112 6 674 6 443 2 738 2 431 1 752 1 613


Vices réfraction et


basses vision
15 18 480 790 1 921 2 647 1 996 2 018 1 068 937


Écoul. Urétral et/ou


dysurie
16 109 10 871 8 335


Autres 47 290 43 994 67 397 59 441 65 727 66 807 140 654 236 548 74 317 83 399 73 689 73 759

























115 115

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Tableau : Décès par pathologie par Sexe et par tranche d’âge





Cas de Décès


0-11 Mois 1-4Ans 5-14 Ans 15-44 Ans 45-59 Ans 60 Ans et +


M F M F M F M F M F M F


Diabète 6 9 3 8 1 5 3 18


Dracunculose 2 1


Hta 11 2 5 4 9 7 40 117 146 184 186 226


IRA hautes


(Rhinopharyngite,


rhinite, trachéite)


5 2 1 2 1 4 4 2 1


Insuffisance
pondérale


2 1 4 7


Noma


Otite aiguë 3 3 34 23 20 23 21 35 22 30 8 3


Otite purulente 2 1 6 7 5 6 4 5 4 2 2 2


Sinusite 2 2 5 4 3 8 7 7 1 5 1 3


Troubles mentaux 2 2 1 1 1 1 1


Angine 2 10 24 33 39 54 69 17 11 8 8


Anémie 7 8 81 75 37 22 15 75 11 20 6 9


Autres affections la


bouche et des dents
3 2 5 5 2 23 99 94 160 114 145


Bilharziose urinaire 1 2 4 7 14


Cancer col l’’utérus 2 7 9 3


Carie dentaire 2 2 6 18 35 46 56 11 22 20 15


Choléra 1




116 116

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Cas de Décès


0-11 Mois 1-4Ans 5-14 Ans 15-44 Ans 45-59 Ans 60 Ans et +


M F M F M F M F M F M F


Conjonctivite du


nouveau- né
6


Diarrhée présumée


infectieuse hors


choléra


119 2 3 2 1 3 1 2 1 3 2


Douleurs


abdominales basses
1 17 11 3


Drépanocytose 2 1 2 19 1


Fistule obstétricale


Fièvre typhoïde 9 19 17 7 8 8 10 8


Gingivite ulcéro-


nécrotique aiguë
1 1 1 3 9 3 2 1 2


Intoxication


alimentaire


d’’origine chimique


1 1 2 5 6 12 8 4 4 6


Intoxication
alimentaire


d’’origine


microbienne


6 4 5 1 13 9 1 2 3


Méningite


cérébrospinale
1 2 3 3 1 2 2 2 1


Paludisme grave
confirmé


54 87 318 258 105 75 30 47 13 12 10 9


Paludisme suspect 145 159 249 281 145 200 213 209 112 109 66 50


Retard croissance 30 30 13 21 20 15




117 117

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Cas de Décès


0-11 Mois 1-4Ans 5-14 Ans 15-44 Ans 45-59 Ans 60 Ans et +


M F M F M F M F M F M F


Toux > 15 jours 1 1 1 3 5 5 2 5 1


Toux<15 jours,


IRA basses:


pneumonie,


bronchopneumonie


20 11 8 10 2 4 2 4 1 1 4 4


Traumatisme


(plaies, brûlures,


fractures) liés aux
accidents la voie


publique


15 11 15 17 300 66 97 41 111 19 25 22


Traumatisme


(plaies, brûlures,
fractures) non liés


aux accidents la voie


publique


6 2 13 19 44 33 64 38 33 41 8 4


Traumatismes :


Accidents
domestiques


2 1 8 6 21 15 28 44 16 17 5 3


Traumatismes :


coups et blessures


volontaires


6 6 55 20 32 28 9 7 6 1


Tuberculose


confirmée
3 7 4 6 6 1


Tuberculose


suspecte
1 2 10 8 4 2 6 2


Tétanos 1 3


Ulcération génitale 1




118 118

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Cas de Décès


0-11 Mois 1-4Ans 5-14 Ans 15-44 Ans 45-59 Ans 60 Ans et +


M F M F M F M F M F M F


Vers intestinaux 2 1 1 1 2 6 3 3 3


Écoul. Urétral et/ou


dysurie
26 25 18


Total 408 340 826 782 850 613 805 1 004 663 692 539 550






















































119 119

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Graphique 7: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 0 à 11 mois en 2017 (en pour 1000)
Chez les enfants de 0-11 mois, le paludisme simple est la première cause de consultation suivi des maladies diarrhéiques et du paludisme grave



















120 120

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Graphique 8: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 1 à 4 ans en 2017 (en pour 1000)


Chez les enfants de 1-4 ans, le paludisme simple est la première cause de consultation suivi des IRA Basses et du paludisme grave























121 121

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Graphique 9: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 5 à 14 ans en 2017 (en pour 1000)
Chez les enfants de 5-14 ans, le paludisme est la première cause de consultation suivi des IRA.















122 122

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Graphique 10: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 15 à 44 ans en 2017 (en pour 1000)


Chez les personnes de 15-44 ans, le paludisme est la première cause de consultation suivi des IRA.













123 123

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Graphique 11: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 45 à 59 ans en 2017 (en pour 1000)


Chez les personnes de 45-59 ans, le paludisme est la première cause de consultation suivi des IRA et des douleurs abdominales basses.











124 124

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Graphique 12: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 60 ans et+ en 2017 (en pour 1000)


Chez les personnes de 60 ans et plus, la HTA est la première cause de consultation suivi le paludisme confirmé et les IRA.













125 125

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Tableau XLVI : Paludisme grave : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2017




Région


0-11 mois 1-4Ans 5-14 Ans 15-44ans 45-59 Ans 60 Ans et +


C
a
s


D
éc


es


In
ci


d
en


ce


C
a
s


D
éc


es


In
ci


d
en


ce


C
a
s


D
éc


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Kayes 2265 7 21.9 11741 33 30.2 17413 18 23.2 15905 2 15.7 4567 0 23.2 3278 0 26.4


Koulikoro 8507 27 67.6 39448 82 83.6 37374 27 41 39577 5 32.2 13204 2 55.2 8887 0 58.8


Sikasso 12996 71 94.6 59605 331 115.7 45670 75 45.9 41200 47 30.7 12309 17 47.2 9762 17 59.2


Ségou 7770 15 63.9 35687 65 78.3 36088 19 41 35449 13 29.8 10633 5 46.1 7298 0 50


Mopti 2975 17 28.1 14521 40 36.6 13132 15 17.1 15071 2 14.6 3865 0 19.2 2738 0 21.6


Tombouctou 176 0 5 1364 11 10.4 2424 14 9.5 2726 2 7.9 818 0 12.3 664 1 15.8


Gao 208 1 8.2 1536 7 16.2 2442 9 13.3 3390 4 13.7 949 1 19.7 513 1 16.9


Kidal 17 0 4.8 48 0 3.6 64 0 2.5 227 0 6.6 65 0 9.7 29 0 6.9


Menaka 104 0 21.5 458 0 25.3 894 0 25.6 1063 0 22.5 979 0 106.8 566 0 97.7


Taoudenit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Bamako 4046 2 43 12554 4 35.6 16121 3 23.6 23584 2 25.6 12120 0 67.8 8184 0 72.5


Mali 39064 141 51.6 176962 576 62.3 171622 180 31.3 178192 77 24.1 59509 25 41.4 41919 19 46.1


Total 39064 141 51.6 176962 576 62.3 171622 180 31.3 178192 77 24.1 59509 25 41.4 41919 19 46.1




La tranche des 0-11 mois est la plus touchée par les décès (0.36%) suivie de la tranche 1-4 ans (0.32%).




126 126

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Graphique 13 : Incidence Paludisme Grave en 2017


Source : DHIS 2


Le taux d’incidence du paludisme grave est plus élevé dans la tranche d’âge de 1-4 ans avec 62,3‰ suivi de la tranche d’âge 0-11 mois (51.6‰).















127 127

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Tableau XLVII : Paludisme simple : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2017




REGION


0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-44 ans 45-59 ans 60 ans et +


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Kayes 7257 70 28796 79,4 36171 48,2 36429 36 13242 67,3 9260 74,5


Koulikoro 20615 163,8 71305 161,8 68667 75,2 74859 60,8 23760 99,3 16916 112


Sikasso 36840 268,2 137004 285 75284 75,6 75905 56,5 24931 95,5 19498 118,3


Ségou 20410 168 71034 167 61349 69,6 62506 52,6 20231 87,6 14487 99,3


Mopti 8744 82,6 33669 90,9 25070 32,7 29921 28,9 8944 44,5 6138 48,3


Tombouctou 1244 35,5 6201 50,5 9667 38 12598 36,7 4111 61,7 2815 66,9


Gao 1551 61,3 7852 88,7 10987 59,9 14245 57,6 4382 91,2 2719 89,6


Kidal 89 25,3 361 29,3 592 23,2 1248 36,3 469 70,1 267 63,2


Taoudenit 5 0.07 20 0.28 113 0.46 164 0.32 80 0.67 55 0.63


Menaka 438 90,8 1532 90,7 2378 68 3582 75,9 4222 460,4 1375 237,4


Bamako 12326 131 35835 108,8 38857 57 66596 72,4 27821 155,6 20607 182,5


Mali 109514 109,65 393609 115,21 329135 54,74 378053 51,37 132193 123,32 94137 109,02







128 128

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Graphique 14: Incidence Paludisme Simple en 2017


Source DHIS2


Le taux d’incidence du paludisme simple est plus élevé dans la tranche d’âge de 1-4 ans avec 148,6‰ suivi de la tranche d’âge 0-11 mois


(144,7‰).















129 129

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Tableau XLVIII: Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par


tranche d’âge en 2017.


REGION


0- 11 mois 1 - 4 ans 5 - 14ans 15-44ans 45-59 ans 60ans et +


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Kayes 8745 84,41 13484 1 34,71 5097 6,79 5597 0 2922 14,84 2750 2 22,12


Koulikoro 10479 4 83,25 15251 3 32,31 4830 5,29 6888 2 0 2884 1 18,05 2727 3 13,68


Sikasso 13799 3 100,46 19283 0 37,44 5013 5,03 6351 0 3227 12,36 2828 17,16


Ségou 9890 1 81,39 13771 0 30,22 3391 3,85 5246 0 2516 10,9 2179 14,94


Mopti 9208 0 87,03 13829 0 34,86 2778 3,62 4721 0 1736 8,64 1561 12,3


Tombouctou 6921 1 197,29 10010 1 76,09 2754 10,83 3806 1 0 1434 1 21,51 1401 33,28


Gao 7082 112 280,01 7990 0 84,24 1554 8,47 2067 0 742 15,44 651 21,45


Kidal 314 0 89,2 672 0 50,91 283 1 11,09 317 1 0,03 72 10,77 57 13,49


Menaka 419 0 86,82 940 0 51,94 477 13,63 659 0 731 79,72 212 36,61


Taoudenit 0 0 0 0 0 0 0 0


Bamako 8332 0 88,56 11647 0 33,01 5546 8,13 5544 0 2866 1 16,03 2606 23,08


Mali 75220 121 99,37 106890 5 37,66 31723 1 5,78 41196 4 0 19130 3 13,3 16972 5 18,68







130 130

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Graphique 15 : Incidence de la diarrhée en 2017


Le taux d’incidence des maladies diarrhéiques est plus élevé dans la tranche d’âge de 0-11 mois avec 99.37‰ suivi de la tranche d’âge 1-4 ans


(37,65‰).




131 131

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Tableau XLIX : Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie : cas, décès et taux d'incidence (pour


1000) par région et par tranche d’âge en 2017


REGION


0-11mois 1-4 ans 5-14 ans 15-44 ans 45-59 ans 60 ans et plus


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Kayes 12286 4 118,59 21574 3 59,5 16394 16,19 13901 2 13,73 7028 2 35,7 6202 1 35,74


Koulikoro 18537 3 147,26 28076 6 63,73 15241 1 12,39 17889 2 14,54 6993 0 29,24 6266 7 29,72


Sikasso 31573 1 229,86 48075 2 100 18555 0 13,82 19589 14,59 7623 29,21 7358 31,98


Ségou 15831 0 130,27 24922 4 58,6 12789 1 10,77 14757 12,42 5924 25,66 6654 32,69


Mopti 13887 7 131,26 19795 2 53,46 8974 0 8,68 10409 1 10,06 3659 18,2 3048 17,2


Tombouctou 9128 2 260,21 14592 1 118,85 8409 4 24,52 9149 26,68 3364 50,47 3051 51,92


Gao 6812 3 269,33 10123 0 114,35 5461 0 22,09 6416 1 25,95 2385 49,63 1646 38,85


Kidal 855 1 242,89 2057 0 166,96 1717 0 49,9 1938 56,32 599 89,56 322 54,61


Menaka 1266 0 262,32 3152 0 186,6 2901 0 61,49 3325 70,48 2138 233,16 1140 141,02


Taoudenit 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Bamako 17443 10 185,41 24246 0 73,63 14502 0 15,77 12482 13,57 7533 42,14 6997 44,4


Mali 127618 31 168,59 196612 18 74,21 104943 6 14,18 109855 6 14,85 47246 2 32,85 42684 8 33,66







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Graphique 16: Incidence IRA basses en 2017


Le taux d’incidence des IRA basses est plus élevé dans la tranche d’âge de 0-11 mois avec 138.57‰ suivi de la tranche d’âge 1-4 ans (74,21‰).




133 133

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134 134

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Tableau L : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et


par tranche d’âge en 2017




REGION


0 - 11 mois 1 - 4ans 5 - 14ans 15-44ans 45-59 ans 60ans et +


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Kayes 7424 3 71,66 13197 33,97 9192 10,9 8172 3 8,07 3612 18,35 3104 24,97


Koulikoro 10325 3 82,02 16337 34,61 9240 10,8 9821 0 7,98 4037 16,88 2994 19,82


Sikasso 12135 1 88,34 17853 2 34,66 6792 6,4 6400 1 4,77 3234 1 12,39 2644 1 16,04


Ségou 7240 59,58 11335 24,87 6825 7,5 6579 1 5,54 2858 12,38 2180 14,95


Mopti 5866 55,44 7768 19,58 3424 5,3 4067 0 3,93 1416 7,04 1239 9,76


Tombouctou 3513 100,14 6083 46,24 3773 17,7 4505 0 13,14 1944 29,17 1359 32,28


Gao 3423 135,34 4666 49,2 2726 15,8 2906 1 11,75 1465 30,49 965 31,79


Kidal 583 165,62 1151 87,2 925 39,2 1001 1 29,09 272 1 40,67 125 29,59


Menaka 602 124,74 1305 1 72,11 1105 40,9 1432 0 30,35 787 85,83 427 73,73


Taoudenit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Bamako 17414 185,1 22140 62,76 13949 16,7 11412 1 12,41 7029 39,32 5468 48,43


Mali 68525 7 90,53 101835 3 35,88 57951 10,3 56295 8 7,61 26654 2 18,53 20505 1 22,57





135 135

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Annuaire SLIS 2017 Page 135






Graphique 17 : Incidence IRA hautes en 2017


Le taux d’incidence des IRA hautes est plus élevé dans la tranche d’âge de 0-11 mois avec 90.53‰ suivi de la tranche d’âge 1-4 ans (35,88‰).




136 136

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Annuaire SLIS 2017 Page 136























137 137

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Tableau LI: Ulcération génitale cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2017




Région


0-11 Mois 1-4 Ans 5-14 Ans 15-44 Ans 45-59 Ans 60 Ans et +


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Kayes 17 0.16 43 0.11 123 0.16 736 0.73 376 1.9 150 1.2


Koulikoro 30 0.24 72 0.15 214 0.23 1287 1 837 3.5 727 4.8


Sikasso 40 0.29 112 0.22 181 0.18 327 1 565 2.2 382 2.3


Ségou 19 0.16 30 0.07 80 0.09 795 0.67 316 1.4 95 0.65


Mopti 2 0.02 23 0.06 41 0.05 433 0.42 236 1.2 149 1.2


Tombouctou 4 0.11 13 0.1 72 0.28 426 1.2 262 3.9 74 1.8


Gao 3 0.12 3 0.03 28 0.15 413 1.7 58 1.2 23 0.76


Kidal 0 0 0 0 1 0.04 21 0.61 26 3.9 14 1 3.3


Taoudenit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Menaka 1 0.21 12 0.66 95 2.7 179 3.8 140 15.3 75 13


Bamako 38 0.4 78 0.22 344 0.5 801 2.2 1553 8.7 1195 10.6


Mali 154 0.2 386 0.14 1179 0.21 0 1 0 3 0 1 3.2




Source DHIS 2




138 138

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Graphique 18: Incidence Ulcérations génitales en 2017


La tranche d’âge la plus touchée est de 45-59 ans.













139 139

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Tableau LII : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique cas, décès et taux d'incidence (pour 1000)
par région et par tranche d’âge en 2017




REGION


0-11mois 1-4 ans 5 - 14ans 15-44 ans 45-59 ans 60 ans et +


C
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Kayes 215 3 2,08 1223 5 3,15 2837 7 3,78 4888 9 4,83 1884 7 10,88 761 3 6,12


Koulikoro 223 6 1,8 1813 1 3,84 3960 10 4,34 8307 22 6,75 2368 6 9,41 1076 7 7,12


Sikasso 278 5 2,02 1717 1 3,33 3763 6 3,78 7539 12 5,61 2445 2 10,46 1337 1 8,11


Ségou 225 1 1,85 1184 5 2,6 2717 14 3,08 6173 67 5,2 1793 99 8,42 1200 8 8,23


Mopti 90 0,85 810 5 2,04 1988 5 2,59 4640 12 4,49 1152 3 5,86 471 2 3,71


Tombouctou 76 2,17 523 0 3,98 1026 2 4,03 2504 4 7,3 830 2 13,28 529 1 12,57


Gao 20 0,79 287 1 3,03 675 0 3,68 1528 3 6,18 380 5 10,63 134 3 4,42


Kidal 5 1,42 63 2 4,77 178 0 6,97 654 0 19,01 90 0 13,16 59 0 13,97


Menaka 6 1,24 102 0 5,64 468 1 13,38 879 0 18,63 661 0 39,81 124 0 21,41


Taoudenit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Bamako 895 15 9,51 4001 12 11,34 16687 321 24,46 13179 9 14,33 5345 6 26,77 2912 1 25,79


Mali 2037 26 2,69 11723 32 4,13 34299 366 6,25 50291 138 6,8 16948 130 11,74 8603 22 9,47









140 140

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Annuaire SLIS 2017 Page 140






Graphique 19 : Incidence des traumatismes liés aux accidents de la voie publique en 2017


Source dhis2


Le taux d’incidence des traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique a connu une baisse


de 2016 à 2017.


Les tranches d’âge les plus touchées sont 45-59 ans et 60 ans et plus avec respectivement une incidence de 11,74‰ et


9,47‰.




141 141

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Annuaire SLIS 2017 Page 141




G - HOSPITALISATION


Tableau LIII




District/


Région


Nombre lits


d'hospitalisa


tion


Nombre de


malades


entrants


Nombre de


malades


sortants


Nombre total


de journée


d’hospitalisati


on


Nombre


de


malades


decedés


Taux


d'occupati


on Lits


Service


Durée


moyenne


de sejour



c


h
ir


u
rg


ie



M


a
te


rn
it


é



M


éd
ec


in
e



C


h
ir


u
rg


ie



M


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te


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it


é



M


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e



C


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M


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te


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it


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M


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e



C


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M


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it


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C


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M


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C
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u


rg
ie




C
S


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E


F


M
a
te


rn
it


é


C
S


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E


F


M
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in


e


C
S


R
E


F


M
éd


ec
in


e


M
a
te


rn
it


é


C
h


ir
u


rg
ie




Bafoulabe 10 8 15,3 40 705 449 33 661 429 184
174


1
1184 29 6 5


59,


6


21


,2


2,


8


2,


6


5,


6


Diema 5,6 8,3 9,2 35 553 407 31 527 383 81
101


9
1014 2 17 2 4


33,


6


30


,2


2,


6


1,


9


2,


6


Kayes


Kenieba
12,


1
5,2 12,6 188 277 270 186 277 261 857


111


6
738 1 9 2


19


,4


58,


8
16


2,


8
4


4,


6


Kita 8,6 8,4 9,8 305
119


4
958 304 700 966 60 43 59 1 15 3


1,


9
1,4


1,


6


0,


06


0,


06


0,


2


Nioro 18
10,


7
8,3 79


100


4
352 106


100


1
323 402


290


6
950 2 29 7


6,


1


74,


4


31


,4


2,


9


2,


9


3,


8


Oussoubidi


agna
6 7 8,6 36 189 259 39 187 232 173 634 834 14 4


7,


9


24,


8


26


,6


3,


6


3,


4


4,


4


Sagabari 5,8 4,3 13 75 155 405 68 157 384 590 289 931 1 22
27


,9


18,


4


19


,6


2,


4


1,


8


8,


7


Sefeto 6,4 7 12,8 2 70 66 2 68 53 10 326 210 8
0,


43


12,


8


4,


5
4


4,


8
5


Yelimane 2,4 5 2 89 180 64 84 167 58 400 543 270
45


,7


29,


8
37


4,


7


3,


3


4,


8


Kayes
74,


9


63,


9
91,7 849


432


7


323


0
853


374


5


308


9


275


7


861


7
6190 7


14


3
24


10


,1


36,


9


18


,5
2


2,


3


3,


2


Banamba 14 9 13,6 219 345 336 219 344 325
164


7


296


8
1358 1 13 2


32


,2


90,


4


27


,4


4,


2


8,


6


7,


5


Dioila 24
27,


3
87,3 394 637


284


1
395 638


278


4


178


4


202


8


1122


0
2


16


8


20


,4


20,


4


35


,2
4


3,


2


4,


5


Fana
19,


9
3,5 32 631 98


174


1
619 91


165


6


181


3
186 3928 24 87 9 25


14,


6


33


,6


2,


4
2


2,


9


Kalabancor


o


12,


7


12,


2
19,1 29 277 61 29 268 53 43 846 122 7


0,


93
19


1,


7


2,


3


3,


2


1,


5


Kangaba 10 12 30 285 545
115


3
229 506


108


7
574


308


0
2729 2 66 3


15


,7


70,


3


24


,9


2,


5


6,


1


2,


5


Kati 18 23 24 144
290


2
321 125


276


1
307 576


379


9
969 2


8,


8


45,


3


11


,1


3,


2


1,


4


4,


6


Kolokani
14,


3
7,7 38,9 484 109 878 465 118 567


123


4
408 1562 7 5


23


,6


14,


5
11


2,


8


3,


5


2,


7


Koulikoro
21,


4


23,


5
12,5 321 651 342 281 591 341


140


6


179


6
775 1 18 5 18


20,


9
17


2,


3
3 5


Nara 12
12,


9
30,5 34 302 753 34 300 690 80 973 2759 58 15


1,


8


20,


7


24


,8
4


3,


2


2,


4


Ouelessebo


ugou


13,


7
15 53,5 258


141


0


158


1
259


140


5


145


2
996


254


0
4589 60 4


19


,9


46,


4


23


,5


3,


2


1,


8


3,


8


Koulikoro
159


,9
146


341,


3


279


9


727


6


100


07


265


5


702


2


926


2


101


53


186


24


3001


1
37


48


2
40


17


,4


34,


9


24


,1


3,


2


2,


7


3,


8




142 142

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Annuaire SLIS 2017 Page 142




District/


Région


Nombre lits


d'hospitalisa


tion


Nombre de


malades


entrants


Nombre de


malades


sortants


Nombre total


de journée


d’hospitalisati


on


Nombre


de


malades


decedés


Taux


d'occupati


on Lits


Service


Durée


moyenne


de sejour



c


h
ir


u
rg


ie



M


a
te


rn
it


é



M


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e



C


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M


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M


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it


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C
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u


rg
ie




C
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F


M
a
te


rn
it


é


C
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F


M
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in


e


C
S


R
E


F


M
éd


ec
in


e


M
a
te


rn
it


é


C
h


ir
u


rg
ie




Bougouni 31 2,7 14,9 740 35 254 736 55 170
303


5
158 625 26 42


26


,8
16


11


,5


3,


7


2,


9


4,


1


Kadiolo 20
16,


4
14,3 637


109


3
553 637


105


6
454


254


8


360


8
1511 37 23


34


,9


60,


3


28


,9


3,


3


3,


4
4


Kignan 8,4 8,3 9,6 100 206 445 95 210 421 323 951 691 27 3
10


,5


31,


4


19


,7


1,


6


4,


5


3,


4


Kolondieb


a
5,3


10,


4
6 71 407 369 66 382 340 139


151


6
543 5 31 9


7,


2


39,


9


24


,8


1,


6
4


2,


1


Koutiala 24
20,


5
251 992


263


9


102


44
977


264


6


969


6


652


2


476


5


7521


9
14


53


9
1


74


,5


63,


7


82


,1


7,


8


1,


8


6,


7


Niena 9,8 15 15,3 7 292 507 7 292 470 17 884 925 29 2
0,


48


16,


1


16


,6
2 3


2,


4


Selingue 6,1 8 6,3 56 38 59 47 16 54 87 56 112 4
3,


9
1,9


4,


9


2,


1


3,


5


1,


9


Sikasso
12,


2
19 3,6 126


403


2
6 128


393


1
6 472


643


2
17 5


10


,6


92,


7


1,


3


2,


8


1,


6


3,


7


Yanfolila 20 12 12 597 584 296 615 584 263
452


0
913 589 15 34 10


61


,9


20,


8


13


,4


2,


2


1,


6


7,


3


Yorosso 8 9 11,7 85 245 278 91 241 277 506
107


3
930 12 12


17


,3


32,


7


21


,8


3,


4


4,


5


5,


6


Sikasso
144


,8


121


,4


344,


8


341


1


957


1


130


11


339


9


941


3


121


51


181


69


203


56


8116


2
60


75


5
65


34


,4


45,


9


64


,5


6,


7


2,


2


5,


3


Baroueli 7,7 6 12 303 487 537 293 490 522
205


3
561 1097 3 14 1 73


25,


6
25


2,


1


1,


1
7


Bla
18,


2


13,


1
23,4 200 985 556 200


104


3
541


102


5


307


0
1365 2 27 3


15


,4


64,


2
16


2,


5


2,


9


5,


1


Macina
10,


2
27 11,8 126 639 362 121 467 341 805


191


1
949 3 17 11


21


,6


19,


4
22


2,


8


4,


1


6,


7


Markala 20 18 24 103
131


3
482 100


132


0
478 328


393


3
2242 2 6


4,


5


59,


9


25


,6


4,


7
3


3,


3


Niono
37,


4


10,


3
31,3


109


2


241


3
723


106


0


239


5
667


409


9


100


3
2622 14 54 5 30


26,


7
23


3,


9


0,


42


3,


9


San
28,


3


23,


9
33,2 165


320


8
507 136


313


4
480 209


562


3
987 36 19 20 2


64,


5


8,


1


2,


1


1,


8


1,


5


Segou 1 1,8 19 19 0 0 0


Tominian
10,


8
8,4 7,5 115 232 186 107 208 162 286 819 358 3 23 3


7,


3


26,


7


13


,1


2,


2


3,


9


2,


7


Ségou
132


,6


107


,7
145


210


4


927


7


337


2


201


7


905


7


321


0


880


5


169


20
9620 63


16


0
43


18


,2
43


18


,2
3


1,


9


4,


4


Bandiagara 16 8 24 231 153 526 196 150 500
100


8
439 1598 4 10


17


,3
15


18


,2


3,


2


2,


9


5,


1


Bankass 13 12 14 130 43 366 128 42 348 525 158 1569 18
11


,1
3,6


30


,7


4,


5


3,


8


4,


1


Djenné 12 14 318 316 306 267 55 36 29 8 1,3
0,


7


0,


13


0,


18


Douentza 2,2
13,


4
22,5 74 379


173


0
77 369


171


0
375


122


4
5133 18 4


46


,7
25


62


,5
3


3,


3


4,


9


Koro 8,5 8,5 15,8 68 188 177 70 178 127 242 242 242 18 5
7,


8
7,8


4,


2


1,


9


1,


4


3,


5




143 143

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Annuaire SLIS 2017 Page 143




District/


Région


Nombre lits


d'hospitalisa


tion


Nombre de


malades


entrants


Nombre de


malades


sortants


Nombre total


de journée


d’hospitalisati


on


Nombre


de


malades


decedés


Taux


d'occupati


on Lits


Service


Durée


moyenne


de sejour



c


h
ir


u
rg


ie



M


a
te


rn
it


é



M


éd
ec


in
e



C


h
ir


u
rg


ie



M


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te


rn
it


é



M


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ec


in
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C


h
ir


u
rg


ie



M


a
te


rn
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é



M


éd
ec


in
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C


h
ir


u
rg


ie



M


a
te


rn
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é



M


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in
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C


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ir


u
rg


ie



M


éd
ec


in
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M


a
te


rn
it


é


C
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ir
u


rg
ie




C
S


R
E


F


M
a
te


rn
it


é


C
S


R
E


F


M
ed


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in


e


C
S


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E


F


M
éd


ec
in


e


M
a
te


rn
it


é


C
h


ir
u


rg
ie




Mopti 7,4
12,


8
11,1 175 112 154 105 117 30 2 0 2,5


0,


74


0,


29


0,


76


Tenenkou 1
10,


9
23,3 16 517 567 14 468 520 96


155


8
2264 1 35 14


26


,3


39,


2


26


,6


4,


4


3,


3


6,


9


Youwarou 5,2 3 9,2 6 171 110 6 167 99 16 419 281 10
0,


84


38,


3


8,


4


2,


8


2,


5


2,


7


Mopti
53,


4


80,


6


133,


8
525


194


4


390


4
491


183


4


367


6


226


2


421


2


1115


3
5


13


8
33


11


,6


14,


3


22


,8
3


2,


3


4,


6


Diré
15,


6
10 30,2 407 335


155


5
386 323


146


7


158


8
820 3753 8 57 10


27


,9


22,


5
34


2,


6


2,


5


4,


1


Goundam
12,


8
9,3 12,8 274 383 496 243 341 441 250 642 524 18 22 15


5,


4


18,


9


11


,2


1,


2


1,


9
1


Gourma-


Rharous
3,9 3,2 12 94 172 580 88 164 555 560 593 1400 4 22 6


39


,3


50,


8
32


2,


5


3,


6


6,


4


Niafunké 8,7
11,


2
12,2 342 550 429 341 492 428


209


4


179


1
2127 3 12 20


65


,9


43,


8


47


,8
5


3,


6


6,


1


Tomboucto


u


11,


5


11,


1
12 30 94 195 33 92 196 127 173 1127 2 27 4 3 4,3


25


,7


5,


8


1,


9


3,


8


Tombouct


ou


52,


5


44,


8
79,2


114


7


153


4


325


5


109


1


141


2


308


7


461


9


401


9
8931 35


14


0
55


24


,1


24,


6


30


,9


2,


9


2,


8


4,


2


Ansongo 9 24
146


6


160


7


144


0


154


2


300


3
3281 49 3


91,


4


37


,5


2,


1


2,


1


Bourem 1,7 11 23,8 3 179 383 3 119 179 16 445 993 39 11
2,


6


11,


1


11


,4


5,


5


3,


7


5,


3


Gao 3,1 4,9 135 155 135 138 90 217 6 8
12


,1


1,


6


0,


67


Gao 1,7
23,


1
52,7 3


178


0


214


5
3


169


4


185


9
16


353


8
4491 94 14


2,


6
42


23


,3


2,


4


2,


1


5,


3


Kidal 5,9 8,8 15,6 158 172 575 152 171 552 6 20 1 0 0 0 0 0 0


Tessalit


TinEssako


Kidal 5,9 8,8 15,6 158 172 575 152 171 552 6 20 1 0 0 0 0 0 0


Menaka 10 4,5 16 239 419 835 214 409 778
134


2


150


7
2300 52 11


36


,8


91,


8


39


,4
3


3,


7


6,


3


Menaka
13,


3
5,8 21,3 343 580


106


1
318 565 990


207


3


215


7
2945 69 14


42


,7


101


,9


37


,9
3


3,


8


6,


5


Taoudenit


Taoudenit


Commune


I
4 3,8 13,6 90 128 538 90 128 495 215 366 967 37


14


,7


26,


4


19


,5
2


2,


9


2,


4


Commune


II
1,1


22,


4
16,9 47 102 251 41 148 245 5 216 76 3


1,


2
2,6


1,


2


0,


31


1,


5


0,


12


Commune


III


0,8


3
8,2 8,7 29 376 128 22 399 115 20


114


6
203 1 13


6,


6


38,


3


6,


4


1,


8


2,


9


0,


91


Commune


IV
7,9


28,


4
38,7 309


154


0


160


1
277


152


5


146


5
861


393


7
4858 5 3


29


,9
38


34


,4


3,


3


2,


6


3,


1


Commune


V


13,


8
2,7 11,2


116


1
116 258


114


9
109 223


407


7
250 1125 3 26


80


,9


25,


4


27


,5
5


2,


3


3,


5




144 144

▲back to top

Annuaire SLIS 2017 Page 144




District/


Région


Nombre lits


d'hospitalisa


tion


Nombre de


malades


entrants


Nombre de


malades


sortants


Nombre total


de journée


d’hospitalisati


on


Nombre


de


malades


decedés


Taux


d'occupati


on Lits


Service


Durée


moyenne


de sejour



c


h
ir


u
rg


ie



M


a
te


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it


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M


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F


M
éd


ec
in


e


M
a
te


rn
it


é


C
h


ir
u


rg
ie




Commune


VI
6,3 7,9 21,8 241 774 192 241 766 183 592


134


1
445 2 5 3


25


,7


46,


5


5,


6


2,


4


1,


8


2,


5


Bamako 34
73,


5


110,


9


187


7


303


6


296


8


182


0


307


5


272


6


577


0


725


6
7674 6 89 6


46


,5
27 19


2,


8


2,


4


3,


2


Mali
673


,1


675


,6


133


6,4


132


16


394


97


435


28


127


99


379


88


406


02


546


24


856


99


1621


77


21


9


20


90


29


5


22


,2


34,


8


33


,2
4


2,


3


4,


3






H - SITUATION EPIDEMIOLOGIQUE




La situation cumulée par maladie, région et année :


Tableau LIVI : Situation cumulée de la notification de certaines maladies prioritaires en 2017 de la 1ère à la 52ème
semaine.




Régions


Méningite Rougeole Fièvre jaune PFA


Autres fièvres


hémorragiques : MVE,


FVR, Dengue etc.


C
a
s


su
sp


ec
t


P


le
v
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co
n


fi
rm


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D
éc


ès


C
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fi
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é


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co
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rm


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b


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o
le




D
éc


ès


C
a
s


su
sp


ec
t


P


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co
n


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rm


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D
éc


ès


C
a
s


P


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v
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C
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s


su
sp


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t


P


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v
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C
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n


fi
r
m


é


*
*




D
éc


ès


Kayes 26 26 3 0 24 24 1 0 0 32 32 0 2 39 39 0 0 0 0


Koulikoro 231 231 39 0 87 87 6 5 0 44 44 0 0 37 37 1 1 1 0


Sikasso 60 60 19 0 61 61 18 2 0 54 54 0 0 56 56 0 0 0 0


Ségou 20 20 4 2 2 2 0 0 0 18 18 0 0 37 37 0 0 0 0


Mopti 35 35 13 1 20 20 0 0 0 21 21 0 0 37 37 0 0 0 0


Tombouctou 4 4 1 0 3 3 0 0 0 2 2 0 0 9 9 0 0 0 0


Gao 12 12 3 0 1 1 0 0 0 4 4 0 0 8 8 0 0 0 0


Kidal 1 1 0 0 10 10 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0


Ménaka 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 3 3 0 0 0 0


Taoudénit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0


District de


Bamako
201 201 36 0 85 85 1 12 0 18 18 0 0 30 30 436 436 33 0


Total 2017 586 586 118 4 293 283 26 19 0 194 194 0 2 259 259 437 437 33 0


Total 2016 741 690 170 16 499 432 87 65 1 282 243 0 4 307 307 5 5 0 0


**dengue


Méningite : 586 cas suspects de méningite ont été enregistré en 2017 contre 741 cas en 2016, soit 20,91% de


réduction par rapport à 2016. Vingt-deux pour cent (22,26%) des suspects de méningite en 2017 ont été confirmés


contre 24,63% en 2016, soit 2,37% de moins qu’en 2016;


Rougeole : On note une réduction significative des cas confirmés de rougeole (6%) et contre 20,13% en 2016. Par


contre pour la rubéole qui est recherchée uniquement dans les échantillons négatifs à la recherche des IGM de la


rougeole, on note une augmentation 43,98% (17/266) en 2017 contre 18,48% en 2016 (65/345).


PFA : aucun cas confirmé de poliomyélite virus sauvage.


Autres fièvres hémorragiques :


un (1) cas confirmé de Fièvre de la Valée du Rift suivi de décès a été enregistré dans le district sanitaire de


Ouélessebougou dans la région de Koulikoro ;




145 145

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Annuaire SLIS 2017 Page 145




Trente-trois (33) cas confirmés de dengue ont été enregistrés sur 437 échantillons analysés en 2017 contre 5 cas


suspects dont 0 cas confirmé en 2016;












Tableau LVI: Situation cumulée de la notification de certaines maladies prioritaires en 2017 de la 1ère à la 52ème
semaine




Régions Choléra Charbon


humain


Rage


humaine


TNN Décès


Maternel


Décès


Périnatals


Dracunculose


Cas Décès Cas Décès Cas Décès Cas Décès cas Décès Cas Décès


Kayes 0 0 0 0 0 0 1 1 37 171 0 0


Koulikoro 0 0 0 0 2 2 1 0 28 447 0 0


Sikasso 0 0 0 0 1 1 1 0 33 51 0 0


Ségou 0 0 0 0 0 0 1 0 59 731 0 0


Mopti 0 0 0 0 0 0 2 2 13 0 0 0


Tombouctou 0 0 0 0 0 0 0 0 34 0 0 0


Gao 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0


Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Ménaka 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Taoudénit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20 0 0


District de


Bamako
0 0 0 0 2 2 1 0 8 342 0 0


Total 2017 0 0 0 0 5 5 7 3 220 1 762 0 0


Total 2016 0 0 0 0 2 2 10 4 186 1 475 0 0




Aucun cas confirmé de choléra, Anthrax, dracunculose n’a été enregistré en 2017. Quant à la rage humaine 5cas


suspects ont été notifiés avec 100% de létalité t en 2017 contre 2cas notifiés en 2016 avec 100% de letalité.


On note 220 décès maternels enregistrés en 2017 contre 186 en 2016. Il note une incomplétude des données de


décès maternel suite à une sous notification hebdomadaire des décès maternels et périnatals.




Tableau LVI: Situation cumulée de la notification du paludisme par région en 2017




Régions


C
as


s
u
sp


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en


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Kayes 234 691 213 947 91,16 112 081 52,39 20 30 695 0,02 10% 27% 7%


Koulikoro 440 849 428 256 97,14 290 345 67,80 24 88 921 0,01 18% 31% 19%


Sikasso 645 116 609 557 94,49 438 523 71,94 80 203 102 0,02 26% 46% 29%


Ségou 440 913 432 524 98,10 303 059 70,07 32 106 020 0,01 18% 35% 20%


Mopti 194 396 184 145 94,73 126 784 68,85 12 44 415 0,01 8% 35% 8%


Tombouctou 108 797 108 457 99,69 45 660 42,10 13 11 981 0,03 4% 26% 3%


Gao 90 112 89 550 99,38 41 344 46,17 3 10 493 0,01 4% 25% 3%


Kidal 3 649 2 992 82,00 1 071 35,80 1 228 0,09 0% 21% 0%


Taoudénit 1 330 1 330 100,00 369 27,74 0 46 0,00 0% 12% 0%


Ménaka 22 296 22 037 98,84 12 488 56,67 5 1 973 0,04 1% 16% 1%


Bamako 278 040 262 105 94,27 136 367 52,03 1 43 752 0,00 11% 32% 9%


Commenté [S7]: Tableau à supprimer ces indicateur son déjat
renseignés dans le volet programme Palu plus bas




146 146

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Annuaire SLIS 2017 Page 146




Total 2017
2 460


189


2 354


900
95,72


1 508


091
64,04 191 541 626 0,01 100% 36% 100%


Total 2016
2 538


126


2 436


742
96


1 552


827
63,73 339 579 923 0,01 100% 37% 100%




En 2017 sur l’ensemble du territoire national 1 508 091 cas de paludisme confirmés ont été enregistré dont les


proportions les plus élevées viennent des régions de Sikasso (29%), Ségou (20%) et Koulikoro (19%). La létalité


moyenne est 0,01% des cas suspects


Sur l’ensemble du pays, 95,72 % des cas suspects ont été testés. La région de Taoudénit (100%) est celle qui a


testé le plus grand nombre de cas suspect suivie par les régions de Tombouctou (99,69%), Gao (99,38) et de


Ménaka. (98,84%)




Soixante-quatre pour cent (64,04 %) des cas suspects ont été confirmés pour l’ensemble des régions avec une


moyenne de 53,78%, des extrêmes de 71,94% à Sikasso et 27,74% à Taoudénit. Sur l’ensemble des cas confirmés,


36% concernent les enfants de moins de 5 ans avec une moyenne de 9% et des extrêmes de 46% dans la région de


Sikasso, 35% dans la région de Ségou et Mopti.




Quarante un pour cent (41,88%) des décès imputables au paludisme ont été enregistré dans la région de Sikasso en


2017 qui est la seule région qui audite et transmet systématiquement les rapports d’audit des décès de paludisme


par rapport aux autres régions.




Situation détaillée par maladie :


Méningite:


Cinq cent quatre-vingt-dix (590) cas suspects dont quatre (4) décès ont été notifiés par les régions, soit une létalité


de 0,68%. Cinq cent trente (530) cas suspects ont été prélevés, reçus et examinés au laboratoire national de


référence (INRSP). Parmi eux vingt-deux (22, 26%) des LCR se sont révélés positifs. Les détails sont dans tableau


ci-dessous.




Tableau : Situation cumulée de la notification de la méningite par région en 2017




REGIO


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m


A


S
p
n
eu


m
o




H
ib




H
i


N
m




au
tr


es


S
tr


ep
to


co
c
u
s


B


%
p


o
si


ti
f


Kayes
2590


000
26 0 1,00 0,0 22 3 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0


13,6


%


Kouliko


ro


3174


001
230 0 7,25 0,0 196 39 1 6 0 0 15 7 9 0 1 0


20,4


%


Sikasso
34340


00
57 0 1,66 0,0 49 19 0 0 1 0 12 4 2 0 0 0


38,7


%


Ségou
3 038


000
20 1 0,66 5,0 18 4 0 0 0 0 2 0 2 0 0 0


22,2


%


Mopti
2645


000
34 1 1,29 2,9 35 13 0 3 0 0 3 6 0 0 1 0


37,1


%


Tombou


ctou


8770


00
4 0 0,46 0,0 2 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0


50,0


%


Gao
63230


7
12 0 1,90 0,0 11 3 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0


27,2


%


Kidal 88001 1 0 1,14 0,0 1 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0%


Ménaka 72 692 1 1 1,38 100,0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0%
Taoudé


nit


17598


8
0 0 0,00 0,0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0%




147 147

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Annuaire SLIS 2017 Page 147




Bamako
23413


37
201 0 8,58 0,0 195 36 0 0 0 0 20 2 5 0 6 3


17,9


%


Total
18 92


3 661
586 3 3,10 0,5 530


11


8
1 9 1 0 55 22


1


9
0 7 3


22,2


%


*la population actualisée de 2017 source Système Locale d’Information Sanitaire (SLIS)






Indicateurs de performance de la surveillance cas par cas de la méningite :


Quatre-vingt-dix pour cent ( 90%) des cas suspects ont été prélevés (530/586);




Cent pour cent (100%) des LCR envoyés au LNR ont été testés à la PCR(530/530); ;


Vingt-deux pour cent (22,26%) des LCR examinés au LNR ont été confirmés (118/530)


La létalité est 0,5 pour l’ensemble des régions soit (3/586)


Soixante-treize pour cent (73%) des districts sanitaires (55/75) ont notifié au moins un (1) cas suspects.




Les figures ci-dessous donnent les détails sur la localisation, le temps, les sujet s pour des cas suspects,


prélevés et confirmés.



Figure 1 : Evolution hebdomadaire des cas confirmés de méningite 2016 et 2017 pour l’ensemble du pays.













Figure 2: Répartition des cas confirmés par tranche


d'âge en 2017 pour l'ensemble du pays




La tranche d’âge 0-11 mois a enregistré 54 cas


confirmés de méningite en 2017. Cela s’explique


par le fait que le maximum des LCR provient des


services de pédiatrie.




4


3


6


3


4 4 4


12


15


10


17


9


5


11


5


8


7


2


3


1 1


0


1 1


2


1 1 1 1 1


0 0


2


1 1


2 2


0


2 2


1 1


2


1


2 2


0


4


2


0 0 00


2


4


6


8


10


12


14


16


18


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52


N
o


m
b


re
c


as
c


o
n


fi
rm


é
m


én
in


g
it


e


Semaines


2016 2017


54


18 21


6
1


0


10


20


30


40


50


60


0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-29 ans 30 ans et
plus


%


Tranche d'âge




148 148

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Annuaire SLIS 2017 Page 148











Figure 3 La fréquence de germes


identifiés dans les LCR en 2017 pour


l’ensemble du pays







Figure 4 : L’évolution des sérogroupes de méningocoque dans


les LCR de 2006 à 2017 pour l’ensemble du pays


On note une diminution du Nm X et NmC en 2017 par rapport


aux trois années précédentes






Rougeole :


Tableau n° : Situation de la notification des cas suspects de rougeole en 2017




Régions


Cas


suspects


rougeole


Décès
Positifs


rougeole


% Positif


rougeole
Négatif


Positif


rubéole


% Positif


rubéole


Kayes 24 0 1 4.17% 23 0 0.00%


Koulikoro 87 0 6 6.90% 81 5 6.17%


Sikasso 61 0 18 29.51% 43 2 4.65%


Ségou 2 0 0 0.00% 2 0 0.00%


Mopti 20 0 0 0.00% 20 0 0.00%


Tombouctou 3 0 0 0.00% 3 0 0.00%


Gao 1 0 0 0.00% 1 0 0.00%


Kidal 10 0 0 0.00% 10 0 0.00%


Taoudénit 0 0 0 0 0


Ménaka 0 0 0 0 0


Bamako 85 0 1 1.18% 84 12 14.29%


Total 293 0 26 8.87% 267 19 7.12%




Deux cent quatre-vingt-treize (293) cas suspects ont été notifiés par les régions dont 8,87% ont été


confirmés.


La rubéole a été testée positifs dans 19 / 267 prélèvements négatifs à la rougeole soit 7,12%.


Soixante-trois pour cent (63%) des districts sanitaires (16/75) ont notifié au moins un cas suspect


prélevé (seuil ≥80%).


Taux annualisé d’épisodes fébriles accompagnés d’une éruption cutanée non caractéristique de la


rougeole pour 100 000 habitants est de 0,10 (seuil ≥2 cas pour 100 000 hbts).


Taux d'incidence cumulé de la rougeole confirmé est 1,40 (seuil : <1 cas pour 1 000 000 hbts). Cet


indicateur d’élimination de la rougeole n’est pas atteint.


Streptococus
pneumoniae


51%


Nm X
6%


NmA
0%


Nm
0%


Nm C
1%


HIb
27%


Hi non b
9%


NmW135
1%


Cryptococcus
neoformans


1%


Autres germes
4%


0


20


40


60


80


100


120


140


160


180


2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017


N
om


br
e


de
C


as


Années


Nm Y NmA W135 NmC NmX
Introduction du
Men Afrivac 2010_2011




149 149

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Annuaire SLIS 2017 Page 149




Au cours de 2017, Aucun district sanitaire n’a enregistré une épidémie de rougeole contre treize en


2016.




Fièvre jaune : (Graphique)


Cent quatre-vingt-quatorze (194) cas suspects dont deux (2) décès ont été notifiés par les régions.


Tous prélèvements de sang ont été analysés à l’INRSP. Ils se sont tous révélés négatifs. Zéro cas


confirmé en 2017 sur deux cent quatre-vingt-deux (282) prélèvements de sang analysés.




Paralysies Flasques Aiguës (PFA) : ( )


La situation cumulée en 2017 est de deux cent cinquante-neuf (259) cas de PFA notifiés par les


régions. Tous les cas ont été prélevés et envoyés à l’Institut Pasteur d’Abidjan. Ils se sont tous révélés


négatifs au polio virus sauvage.


Les deux indicateurs de performances ont été atteints au niveau national avec respectivement 2,9 le


taux de PFA non polio pour cent mille enfants de moins de 15 ans et 87% de cas de PFA avec les deux


échantillons de selles adéquates. Cependant l’analyse au niveau district sanitaire montre que 28


districts sanitaires n’ont pas atteint les seuils de performance pour ces deux indicateurs. Les détails


figurent dans le tableau ci-dessous :


Tableau VI : des indicateurs PFA en 2017




Districts Population <15 ans Total cas


PFA non


polio


notifiés


<15 ans


Taux


de


PFA


Non-


polio*


Total cas


PFA avec 2


échantillons


de selles


adéquates


% de cas


PFA avec


des


échantillons


de selles


adéquates


Bafoulabé 80 120 2 2,5 2 100%


Diéma 132 028 2 1,5 2 100%


Kayes 319 615 11 3,4 9 82%


Kénièba 120 878 4 3,3 4 100%


Kita 206 315 8 3,9 8 100%


Nioro 143 500 1 0,7 1 100%


Oussoubidiagna 65 521 2 3,1 2 100%


Sagabari 28 877 2 6,9 2 100%


Sefeto 35 250 3 8,5 2 67%


Yelimané 111 096 4 3,6 4 100%


Région de KAYES 1 243 200 39 3,1 36 92%


Banamba 118 827 5 4,0 5 100%


Dioïla 165 687 3 1,8 3 100%


Fana 141 141 4 2,8 2 50%


Kalaban- Coro 154 396 3 1,9 2 67%


Kangaba 62 913 4 6,4 3 75%


Kati 313 470 6 1,9 6 100%


Kolokani 146 114 3 2,1 2 67%


Koulikoro 131 863 3 2,3 3 100%


Nara 151 780 4 2,6 4 100%


Oueléssebougou 124 369 2 1,6 2 100%


Région de KOULIKORO 1 510 560 37 2,4 32 86%


Bougouni 288 439 7 2,4 6 86%


Kadiolo 150 471 5 3,3 5 100%


Kignan 72 864 2 2,7 2 100%


Kolondièba 127 186 6 4,7 4 67%


Koutiala 361 093 6 1,7 6 100%


Commenté [S8]: Inserer le graphique




150 150

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Annuaire SLIS 2017 Page 150




Districts Population <15 ans Total cas


PFA non


polio


notifiés


<15 ans


Taux


de


PFA


Non-


polio*


Total cas


PFA avec 2


échantillons


de selles


adéquates


% de cas


PFA avec


des


échantillons


de selles


adéquates


Niéna 77 251 2 2,6 1 50%


Selingué 51 856 4 7,7 3 75%


Sikasso 305 286 14 4,6 12 86%


Yanfolila 81 108 7 8,6 7 100%


Yorosso 132 766 3 2,3 3 100%


SIKASSO 1 648 320 56 3,4 49 88%


Barouéli 127 052 5 3,9 5 100%


Bla 177 056 5 2,8 5 100%


Macina 148 228 4 2,7 4 100%


Markala 112 198 3 2,7 3 100%


Niono 228 102 6 2,6 4 67%


San 209 044 4 1,9 4 100%


Ségou 319 333 7 2,2 6 86%


Tominian 137 228 3 2,2 3 100%


Région de SEGOU 1 458 240 37 2,5 34 92%


Bandiagara 198 146 6 3,0 6 100%


Bankass 164 171 4 2,4 4 100%


Djenné 129 158 5 3,9 3 60%


Douentza 154 417 4 2,6 4 100%


Koro 225 552 6 2,7 6 100%


Mopti 229 645 6 2,6 4 67%


Tenenkou 101 976 5 4,9 4 80%


Youwarou 66 534 2 3,0 2 100%


Région de MOPTI 1 269 600 38 3,0 33 87%


Diré 68 745 2 2,9 1 50%


Goundam 92 721 4 4,3 4 100%


Gourma-Rharous 68 784 2 2,9 1 50%


Niafunké 113 800 1 0,9 1 100%


Tombouctou 49 049 1 2,0 0 0%


Région de TOMBOUCTOU 393 099 10 2,5 7 70%


Almoustarat 5 540


NA


Ansongo 82 221 1 1,2 1 100%


Bourem 66 576 2 3,0 1 50%


Gao 149 170 3 2,0 3 100%


Région de Gao 303 507 6 2,0 5 83%


Abeibara 6 423 0 NA 0


Kidal 20 663 2 9,7 2 100%


Tessalit 10 173 0 NA 0


Tin-Essako 4 981 0 NA 0


Région de KIDAL 42 240 2 4,7 2 100%


Achouratt 4 717 1 *NA 0


Al-Ourche 6 370


NA 0


Araouane 4 513


NA 0


Bou-Djebeha 4 806


20,8 1 100%


Foum-Elba 3 558


NA 0




151 151

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Annuaire SLIS 2017 Page 151




Districts Population <15 ans Total cas


PFA non


polio


notifiés


<15 ans


Taux


de


PFA


Non-


polio*


Total cas


PFA avec 2


échantillons


de selles


adéquates


% de cas


PFA avec


des


échantillons


de selles


adéquates


Taoudénit 3 896


NA 0


Région de TAOUDENIT 27 860 1 3,6 1 100%


Anderamboukane 7 327 1 13,6 1 100%


Inékar 2 791


NA 0


Ménaka 23 029 2 8,7 2 100%


Tidermène 1 745


NA 0


Région de MENAKA 34 892 3 8,6 3 100%


Commune 1 209 308 3 1,4 2 67%


Commune 2 99 725 2 2,0 2 100%


Commune 3 80 422 5 6,2 3 60%


Commune 4 187 266 6 3,2 6 100%


Commune 5 258 771 5 1,9 5 100%


Commune 6 293 468 9 3,1 6 67%


District de BAMAKO 1 128 960 30 2,7 24 80%


TOTAL GENERAL 9 060 479 259 2,9 226 87%




Source base PFA : Section immunisation : Vert = indicateurs de surveillance atteints ; Jaune =


résultats intermédiaires ; Rouge = très insuffisants


NA= Non Applicable à cause de population des enfants de moins de 15 ans dans ces districts


sanitaires.


Les seuils de performance n’ont pas été atteints dans les districts sanitaires de :


Région de Kayes : Diéma Nioro et Sefeto;


Koulikoro : les districts de Kalabancoro, Dioila, Ouelessebougou, Fana ,Kangaba, Kati et Kolokani ;


Sikasso : les districts de Koutiala, Kolondièba, Nièna, Selingué ;


Ségou : les districts de Niono et San ;


Mopti : les districts de Mopti et Djenné ;


Tombouctou : Diré, Gourma-Rharous, Tombouctou et Niafunké ;


Gao : les districts d’Ansongo, Bourem ;


Bamako : les communes I, III, V et VI.




Tétanos néonatal :


Sept (7) cas de tétanos néonatal dont trois (3) décès ont été notifiés par les régions, soit une létalité de


43%.


Les districts sanitaires ayant enregistré des cas de tétanos néonatal en 2017: Kayes, Kolokani, Sikasso,


Tenenkou, Mopti, Bla et Commune VI.


Actions entreprises dans les différents districts sanitaires :


L’investigation des cas ;


La sensibilisation de la population sur les mesures de prévention, l’importance de l’accouchement


propre et la vaccination contre le tétanos ;


Le renforcement du stock de vaccin anti tétanique et anti diphtérique (VTD)


Une riposte vaccinale des femmes en âge de procréer (FAP) a été organisée dans chacune des aires de


santé de ces districts sanitaires.




Tableau n : Les femmes en âge de procréer vaccinées au cours des ripostes vaccinales en 2017




Districts Cible FAP FAP Vaccinés Couverture (%)




152 152

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Annuaire SLIS 2017 Page 152




Kayes 6 126 5 010 81,78


Kolokani 3 485 3 447 98,91


Niéna 1 113 895 80,41


Tenenkou 3 612 3 067 84,91


Bla 1 516 1 395 92,02


Mopti ND ND


Commune VI ND ND


Total 15 852 13 814 87,14


ND : Non disponible


Rage humaine :


Cinq (5) cas de rage humaine suivis de décès ont été enregistrés dans les districts sanitaires de : Kati


(1), Kalabancoro (1) dans la région de Koulikoro ; Yorosso (1) dans la région de Sikasso et la


Commune III (2) dans le District de Bamako.


Actions entreprises dans le cadre de la lutte contre les cas de rage humaine


L’investigation des cas ;


L’identification et la vaccination de quatre-vingt-onze (91) sujets contacts ;


La sensibilisation de la population sur les mesures de prévention et de lutte contre la rage,


L’information de la Direction Nationale des Services Vétérinaires pour des dispositions à prendre.





Titre du graphique avec la tranche d’âge.




Grippe :


La surveillance sentinelle de la grippe au Mali a débuté en novembre 2014 dans le District de Bamako


suivi des régions de Sikasso et Mopti respectivement en Avril et Mai 2015. Au total, il y a cinq (5)


sites Syndromes Grippales (SG) et trois (3) sites Infections Respiratoires Aiguë Sévères (IRAS).


L’enrôlement des cas se fait suivant un protocole élaboré et utilisé pour identifier les patients éligibles.


Le nombre de patient enrôlé par semaine est limité par site pour les syndromes grippaux en fonction


de la capacité du laboratoire de référence NIC/CVD et non limité pour les IRAS.


Huit cent soixante-douze (872) prélèvements ont été effectués en 2017 dont 697 chez les cas de


syndromes grippaux (SG) et 175 chez les cas d’Infection respiratoires aigue sévères (IRAS). Ils ont


tous été testés au laboratoire NIC/CVD par RT PCR. Sur les 872 testés, 213 ont été positifs (24,43%)


dont 98 influenza de type B soit 46,01%, 115 influenza de type A, soit 53,99% (98 sous types de


H1N1 pandémique 2009, 17 sous types de H3N2) et 659 négatifs. Aucun cas suspect de grippe aviaire


hautement pathogène n’a été détecté. Le sexe masculin représente 53% des cas. Quatre-vingt-onze


pour cent (91,74%) des cas SG et IRAS sont du milieu urbain.




0


10 000


20 000


30 000


40 000


50 000


60 000


70 000


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52


C
as


c
o


n
fi


rm
és


d
e


p
al


u
d


is
m


e


Semaines


Cas 2016 Cas 2017




153 153

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Annuaire SLIS 2017 Page 153












Tableau : Répartition des cas enrôlés de SG et IRAS par site de surveillance en 2017


Site SG Nombre de


Cas


Positifs


A+B


type


B


Type


A


AH3N


2


AH1N1pdm


09


%


Positif


CS Réf C1 191 66 33 33 0 33 34,55


CS Réf C4 327 93 46 47 11 36 28,44


CS Réf C5 97 15 6 9 3 6 15,46


CS Réf Sikasso 44 8 3 5 1 4 18,18


CS Réf Mopti 38 6 5 1 0 1 15,79


TOTAL 697 188 93 95 15 80 26,97


Site IRAS Nombre de


Cas


Positifs


A+B


type


B


Type


A


AH3N2 AH1N1pd


m 09


%


Positif


HGT 96 18 5 13 2 11 18,75


Hop Sikasso 30 7 0 7 0 7 23,33


Hop Mopti 49 0 0 0 0 0 0,00


TOTAL 175 25 5 20 2 18 14,29


Total


(SG+IRAS)


872 213 98 115 17 98 24,43


SG : Syndrome grippal ; IRAS : Infection Respiratoire Aiguë Sévère





Figure 5: Situation hebdomadaire des échantillons analysés et virus isolés en 2017


Le maximum de cas confirmés au sous-groupe A/H1N1 a été enregistré au cours de 50ème


semaine.




Les fièvres hémorragiques :


Un (1) cas confirmé de la fièvre de la vallée du rift (FVR) à Ouélessebougou dans la région de


Koulikoro.


Dans le cadre d’une étude des causes de fièvres non élucidées au Mali, le Centre d’Infectiologie


Charles Mérieux (CICM) a mise en œuvre dans les services de pédiatrie de l’hôpital du Mali et du


Centre Hospitalier Universitaire (CHU) Gabriel Touré une recherche systématique de la dengue selon


la définition des cas. Ainsi quatre cent trente-sept (437) prélèvements de sang ont été réalisés chez les


sujets répondant à la définition de cas et analysés à la recherche de la dengue au CICM. Sur les quatre


cent trente-sept (437) prélèvements trente-trois (33) se sont révélés positifs au génome viral spécifique


0


5


10


15


20


25


30


35


40


N
om


br
e


de
c


as


Nbr_Prel Type B A/H3N2 A/H1N1pdm09




154 154

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Annuaire SLIS 2017 Page 154




de la dengue, un (1) cas probable diagnostiqué par l’utilisation du test de diagnostic rapide. Parmi ces


trente-trois (33) positifs au CICM, onze (11) ont été envoyés à l’Institut Pasteur de Dakar pour


confirmation au laboratoire de référence. Sur ces onze (11) prélèvements sept (7) furent confirmés de


dengue et proviennent des Communes V (1) et VI (5) du District de Bamako et un (1) dans le district


sanitaire de Kati dans la région de Koulikoro.








Tableau : Situation des cas de dengue suspects, confirmés et décès dans les six communes du


District de Bamako et dans le district sanitaire de Kati.


Districts sanitaires


Cumul S31-S52_2017


Nombre de


prélèvement
Positifs Négatifs Décès


Commune I 151 11 140 0


Commune II 38 0 38 0


Commune III 10 0 10 0


Commune IV 30 0 30 0


Commune V 31 1 30 0


Commune VI 176 20 156 0


Kati 1 1 0 0


Total 437 33 404 0




Actions entreprises face aux cas confirmés de fièvre hémorragique virale:


 une lettre adressée à tous les Directeurs Régionaux de la Santé à laquelle ont été annexées les
directives techniques nationales pour la lutte contre la FVR pour renforcer la surveillance


épidémiologique au niveau des structures de leurs ressorts respectifs ;


 une lettre d’information à Monsieur le Ministre de la Santé et de l’Hygiène Publique ;
 une lettre d’information du Ministre de la Santé et de l’Hygiène Publique à ses homologues de


l’Elevage et de la Pêche, de l’Environnement de l’Assainissement et du Développement


Durable ;


 une lettre d’information adressée au point focal RSI ;
 une lettre d’information au Directeur National des services vétérinaires ;
 une mission d’investigation du CSRéf de Ouélessebougou aussitôt dépêchée sur le terrain ;
 une mission nationale intersectorielle d’appui à la DRS. Elle est composée des cadres des


ministères de la Santé et de l’Hygiène Publique, de l’Elevage et de la Pêche et de


l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique.


 le renforcement de la surveillance épidémiologique à tous les niveaux;
 la sensibilisation des populations sur les mesures préventives de la maladie ;
 la tenue d’une réunion de réflexion sur la mobilisation des ressources intersectorielles pour la


lutte antivectorelle au ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique le mercredi 20 septembre


2017 avec la participation d’autres acteurs, le ministère de l’environnement du développement


durable le ministère de la décentralisation et de la fiscalité locale et les partenaires techniques


et financiers;


 la fumigation dans les quartiers et secteurs de la commune VI.
 la désinsectisation dans les concessions, caniveaux, puisards et rues des quartiers de la


Commune VI où les cas ont été enregistrés ;


 le suivi des cas.
 l’élaboration du Sitrep ;
 l’élaboration d’un plan d’actions.





155 155

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I - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA


TUBERCULOSE


DONNEES EPIDEMIOLOGIQUES :


Activités de notification et de dépistage :


La notification :


Tableau : Répartition des cas de tuberculose selon les formes


Régions Toutes F TB P+ Rechute Echec Reprise
TB


Neg
TEP


Kayes 523 340 7 10 13 80 73


Koulikoro 894 606 18 8 16 63 183


Sikasso 1149 619 57 15 12 294 152


Ségou 672 488 19 15 8 57 85


Mopti 743 586 29 15 11 54 48


Tombouct 244 199 6 1 6 12 20


Gao 253 174 11 8 6 31 23


Kidal 0 0 0 0 0 0 0


Ménaka 37 32 1 1 1 1 1


Bamako 2090 1156 72 43 28 187 604


Total 6605 4200 220 116 101 779 1189


Malgré, la création et la fonctionnalité de 7 nouveaux CDT, on constate une baisse de la


notification en 2017 avec 6605 cas toutes formes contre 7038 cas en 2016.


Cette baisse pourrait s’expliquer par :


 les 38 jours de grève observés par les structures de santé en 2017,


 la faible contribution à l’identification des malades TB,


 l’incompréhension du système de transport des frottis et des crachats.







156 156

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Annuaire SLIS 2017 Page 156





Graphique : Evolution du taux de notification des cas de tuberculose toutes formes et TPB+nc


au Mali de 2013 à 2017


Le taux de notification a évolué en dents de scie de 2013 à 2017 avec un pic en 2015 pouvant


s’expliquer par la reprise effective des activités de supervision, de monitorage, de formation d’une


part et d’autre part la mise en place de certains équipements de diagnostic.La baisse du taux à partir


de 2016 pourrait s’expliquer d’une part par l’insuffisance dans la mise en œuvre des activités de


premier niveau, le changement du mode de calcul de l’indicateur et d’autre part par les grèves de


38 jours observées par les structures de santé en 2017.




Tableau : Taux de notification des nouveaux cas de tuberculose toutes formes plus les rechutes


pour 100 000 habitants par région en 2017


Région Population 2017


Toutes formes


(nouveaux cas


plus rechutes)


Taux de notification


Kayes 2 590 000 500 19


Koulikoro 3 147 000 870 28


Sikasso 3 434 000 1122 33


Ségou 3 038 001 649 21


Mopti 2 645 000 717 27


Tombouctou 877000 237 27


Gao 632 307 239 38


Kidal 88 000 0 0


36 35


39
37


34


23 22
25 26


23


0


5


10


15


20


25


30


35


40


45


2013 2014 2015 2016 2017


Taux de notification de 2013 à 2017


taux de notifification toute forme Taux de notification TPB+




157 157

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Annuaire SLIS 2017 Page 157




Ménaka 72692 35 48


Bamako 2352000 2019 86


Total 18 875 999 6388 34




Globalement, le taux de notification est de 34 pour 100 000 habitants en 2017 pour


l’ensemble du Mali. Le taux le plus faible a été constaté dans la région de Kayes avec 19 pour


cent mille habitants et le taux le plus élevé est observé à Bamako avec 86 pour cent mille


habitants.






Graphique : taux de notification des cas de tuberculose toutes formes nouveaux cas plus les


rechutes


On note une baisse du taux de notification dans toutes les régions entre 2016 et 2017 sauf dans


les régions de Kayes, Sikasso et Gao qui sont restées stationnaires.


En 2016 les données de Ménaka étaient prises en compte dans la région de Gao.










La détection :


Tableau : la détection des cas de tuberculose en 2017


Région
Population


2017


Nombre de cas


attendus


Toutes formes


notifiées


Taux de


détection


Kayes 2 590 000 1476 500 34


0


20


40


60


80


100


19
31 33


23
34 36 38


0 0


93


37
19 28


33
21 27 27


38


0


48


86


34


Taux de notification 2016 Taux de notification 2017




158 158

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Annuaire SLIS 2017 Page 158




Koulikoro 3 147 000 1794 870 48


Sikasso 3 434 000 1957 1122 57


Ségou 3 038 001 1732 649 37


Mopti 2 645 000 1508 717 48


Tombouctou 877000 500 237 47


Gao 632 307 360 239 66


Kidal 88 000 50 0 -


Ménaka 72692 41 35 85


Bamako 2352000 1341 2019 151


Total 18 875 999 10759 6388 59




Le taux de prévalence fourni par l’OMS en 2015 étant de 57 cas pour 100 000 habitants, le


nombre de cas attendus était de 10759 en 2017. Le taux de détection a été de 59% en 2017 pour


l’ensemble du Pays. Le taux le plus élevé a été observé dans le District de Bamako avec 151%


et le taux le plus faible a été observé à Kayes avec 34%. Le taux élevé du District de Bamako


pourrait s’expliquer par la proximité avec la région de Koulikoro et la population flottante. Le


faible taux serait dû à l’insuffisance dans la participation des CSCOM et structures privées dans


l’identification des cas présumés.




Evolution du taux de détection des nouveaux cas de tuberculose toutes formes plus les rechutes


de 2013 à 2017







60
58


66 65


59


54


56


58


60


62


64


66


68


2013 2014 2015 2016 2017


Taux de detection 2013 à 2017


Taux de detection 2013 à 2017




159 159

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Annuaire SLIS 2017 Page 159




De 2013 à 2017, on constate une évolution en dents de scie du taux de détection de toutes formes


de tuberculose passant de 60% en 2013 à 59% en 2017. L’incidence a aussi variée entre 2013 et


2017, 60 cas pour cent mille en 2013 et 57 cas à partir de 2015.


La baisse du taux à partir de 2016 pourrait s’expliquer d’une part par l’insuffisance dans la mise


en œuvre des activités de premier niveau, le changement du mode de calcul de l’indicateur et


d’autre part par la grève de 38 jours observée par les structures de santé en 2017.


















Tableau : Répartition des nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à bactériologie positive par


sexe en 2017




Régions Masculin Féminin Total Sexe/ratio


Kayes 242 98 340 2/1


Koulikoro 400 206 606 2/1


Sikasso 362 257 619 1/1


Ségou 310 178 488 2/1


Mopti 386 200 586 2/1


Tombouctou 130 69 199 2/1


Gao 110 64 174 2/1


Kidal 0 0 0 0/0


Ménaka 19 13 32 2/1


Bamako 814 342 1156 2/1


Total 2773 1427 4200 2/1


Le sexe masculin est le plus touché avec une femme pour deux hommes dans toutes les


régions sauf dans la région de Sikasso où on a presque autant d’homme que de femme.Cela


pourrait s’expliquer par le fait que les hommes ont plus accès aux services de santé et sont


plus mobiles que les femmes.




160 160

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Annuaire SLIS 2017 Page 160




Répartition des nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à bactériologie positive par


tranche d’age




Graphique : répartition par tranche d’âge des cas de TPB+nc


Au Mali, la tuberculose reste une maladie de l’adulte jeune. En effet, la tranche d’âge la plus


touchée est celle de 25 à 44 ans soit 47% de l’ensemble des cas. La tranche d’âge 0-15ans affectée


est relativement faible (2%). Ceci pourrait s’expliquer par la difficulté de diagnostic de la


tuberculose à microscopie positive chez les enfants qui crachent difficilement.


Issues de traitement des cas de tuberculose nouveaux cas et rechute de la cohorte 2016


Tableau : Issue du traitement de la cohorte 2016 par région des cas de TPB+ plus les rechutes


Région
Taux succès au


traitement


Taux de


décédés


Taux


d’échec


Taux de


perdus de


vue


Taux de non


évalués


Kayes 75 5 4 13 3


Koulikoro 78 12 2 6 3


Sikasso 74 10 4 9 3


Ségou 68 10 4 13 5


Mopti 77 8 3 8 4


Tombouctou 73 3 1 16 7


Gao 58 4 3 4 31


Kidal 0 0 0 0 0


Bamako 76 9 3 2 9


Taux 74% 5% 3% 7% 7%












0


200


400


600


800


1000


1200


1400


0-4 ans 5-14 ans 15-24 ans 25-34 ans 35-44 ans 45-54 ans 55-64 ans 65 ans +


12
67


745


1227


887


625


459
385


13
72


693


1184


859


575
433


371


2016 2017




161 161

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Annuaire SLIS 2017 Page 161






Graphique: Résultats du traitement des malades TPB+ et rechutes de la cohorte de 2016


Globalement le taux de succès au traitement est de 74% ce qui est de loin en deçà de l’objectif


du programme.


Ce résultat de traitement est hétérogène selon les régions avec le taux le plus élevé de succès


thérapeutique pour les cas pulmonaires avec confirmation bactériologique à Koulikoro (78%)


pour la cohorte 2016 et la région de Gao qui affiche le résultat le plus faible soit 58%.


Ce taux faible pourrait s’expliquer par l’insuffisance de la recherche active des perdus de vue


et l’inobservance du traitement.

























Activités de co infection TB -VIH :


Dépistage VIH chez les malades de tuberculose toutes formes confondues


Tableau: Test de dépistage du VIH chez les patients tuberculeux en 2017


Régions


Nombre de


cas de TB


toutes


formes


Nombre de


cas conseillés


et testés


Taux de


dépistage


VIH (%)


Nombre de


cas de VIH


positif


Séropositivité


VIH (%)


Kayes 523 455 87 32 7


Koulikoro 894 617 69 60 10


Sikasso 1149 767 67 124 16


Ségou 672 434 65 36 8


Mopti 743 404 54 26 6


Tombouctou 244 111 45 4 4


0
10
20
30
40
50
60
70
80


Succès décès Echec Perdus de
vue


Non Evalué


74


5 3 7 7




162 162

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Annuaire SLIS 2017 Page 162




Gao 253 122 36 2 2


Kidal 0 0 0 0 0


Ménaka 37 30 81 0 0


Bamako 2090 1397 67 174 12


Mali 6605 4307 65 458 11




Sur les 6605 cas de tuberculose toutes formes confondues notifiés en 2017, 4307 ont bénéficié


d’un test


du VIH soit 65%. Le taux le plus élevé a été observé dans la région de Kayes soit 87% et le


plus faible à


Gao soit 36%. Le taux de séropositivité national est de 11% soit 458 cas positifs au VIH.











Tuberculose multi résistante :


Tableau: Dépistage et confirmation de la TBMR.


ANNEES


Cas


présumés


TBMR


notifiés


Patients


testés/test


sensibilité


Patients


confirmés


TBRR


Patients


Confirmés


TB-MR


Patients


confirmés


TB pré-XDR


ou XDR


Patients non


TBRR/TB-MR


NB % NB % NB % NB %


2014 20 20 12 60 11 55 1 5 8 40


2015 33 33 33 100 10 30 0 0 0 0


2016 28 28 28 100 2 7 2 7 0 0


2017 34 34 34 100 5 15 2 5 0 0


Mali 115 115 107 93 28 24 5 4 8 7


Au Mali, 34 patients ont été enregistrés dans le registre de traitement de l’unité de prise en


charge de la TB-MR, en 2017. Tous les patients notifiés ont bénéficié d’un test de sensibilité :


100% confirmés par le GeneXpert MTB/RIF, actuellement disponible au LNR, à SEREFO et


sur sept (07) autres sites à l’intérieur du pays. Tous les patients ont été prélevés pour la culture


de diagnostic et de suivi aux laboratoires SEREFO et CICM. Cinq (05) patients sont confirmés


TB-MR (15%) et deux (02) pré-XDR sont également diagnostiqués (05%).




163 163

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Annuaire SLIS 2017 Page 163










ACTIVITES DU RESEAU NATIONAL DES LABORATOIRES DE TUBERCULOSE


Diagnostic de la tuberculose et suivi du traitement par la microscopie :


Tableau: Dépistage des cas de TB pulmonaire confirmés par microscopie en 2017


Régions
TP


BAAR + BAAR - Total Taux de positivité


Kayes 254 1815 2069 12%


Koulikoro 416 2418 2834 15%


Sikasso 605 4259 4864 12%


Ségou 471 3203 3674 13%


Mopti 583 2515 3098 19%


Tombouctou 140 638 778 18%


Gao 95 620 715 13%


Kidal - -




0%


Bamako 1666 11846 13512 12%


Mali 4230 27314 31544 13%




Les taux de positivité de 15% à 19% dans les régions de Koulikoro, Mopti et Tombouctou


montrent un recourt tardif aux structures de santé par les malades. Une implication des acteurs


communautaires permettra d’étendre le diagnostic au grand nombre de présumés TB.




Diagnostic de la tuberculose et de la résistance à la rifampicine par le test


Xpert MTB/RIFGeneXpert


Tableau: Répartition des tests Xpert MTB/RIF selon les motifs de demande


Motifs de demande
Total


malades


Total cas de


retraitement
MTB non


détecté
MTB détecté


Résistance à la


Rif parmi les


MTB détectés


Echec catégorie I 167 167 48 119 12


Echec catégorie II 41 41 6 35 8


Suivi 2e mois positif (Cat I) 52 52 2 50 1


Suivi 3e mois positif (Cat II) 16 16 1 15 2


Contact multi résistant 34 22 12 0




164 164

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Annuaire SLIS 2017 Page 164




Diagnostic chez l'enfant 184 175 9 0


Rechute 81 81 30 51 9


Diagnostic PVVIH 335 270 65 0


Diagnostic adulte statut VIH


inconnu ou négatif
929



714 215 1


Reprise après être perdu de vue 33 33 17 16 3


Diagnostic tuberculose


extrapulmonaire
104



92 12 0


TOTAL 1975 390 1377 598 36




Les motifs de demande ont représenté 390/1975 (soit 19,7%) des cas déjà traités vus pour


recherche d’une résistance à la rifampicine ; 335/1975 soit 17% et 184/1975 ( soit 9% )


respectivement chez les PVVIH et les enfants pour le diagnostic de la tuberculose . La demande


de test Xpert MTB/RIF chez l’adulte sans lien connu avec le VIH et quel que soit le résultat de


la microscopie a été de 929/1975 (soit 47%).





J - PROGRAMME SCHISTOSOMIASE




Tableau : Taux de couverture au Praziquantel chez les enfants de 5 à 14 ans dans les districts


sanitaires en 2017




Régions Districts
Population


Totale 2017


Pop EAS


(28%)


Nombre


d’EAS traités




Tx CV


5 - 14


ans


Cv


géographique


Kayes


Bafoulabé 166 880 46 726 45 112 96,5 100


Diéma 275 059 77 017 75 556 98,1 100


Kayes 665 865 186 442 164 934 88,5 100


Kéniéba 251 830 70 512 84 327 119,6 100


Kita 340 212 95 259 99 937 104,9 100


Nioro 298 958 83 708 78 868 94,2 99,5


Sagabari 49 162 13 765 12 637 91,8 100,0


Séféto 62 588 17 525 16 690 95,2 100,0


Koulikoro


Banamba 274 714 76 920 68 446 89,0 100,0


Dioïla 345 181 96 651 93 277 96,5 100,0


Fana 294 043 82 332 80 761 98,1 100,0


Kalabancoro 378 861 106 081 90 944 85,7 100,0


Kangaba 131 069 36 699 36 362 99,1 100,0


Kolokani 304 405 85 233 93 382 109,6 100,0


Koulikoro 274 714 76 920 74 764 97,2 100,0


Ouélessébougou 259 102 72 549 64 107 88,4 100,0


Sikasso
Bougouni 600 915 168 256 179 304 106,6 100,0


Niénan 159 390 44 629 44 560 99,8 100,0




165 165

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Annuaire SLIS 2017 Page 165




Régions Districts
Population


Totale 2017


Pop EAS


(28%)


Nombre


d’EAS traités




Tx CV


5 - 14


ans


Cv


géographique


Ségou


Barouéli 264 691 74 113 74 208 100,1 100,0


Bla 368 867 103 283 106 436 103,1 100,0


Macina 308 808 86 466 83 696 96,8 100,0


Markala 233 745 65 449 84 118 128,5 100,0


Niono 475 212 133 059 144 889 108,9 100,0


Ségou 665 277 186 278 161 045 86,5 100,0


Tominian 285 891 80 049 82 327 102,8 100,0


Mopti


Bandiagara 412 804 115 585 116 745 101,0 100,0


Bankass 342 023 95 766 96 382 100,6 98,9


Douentza 321 703 90 077 86 325 95,8 99,1


Mopti 478 427 133 960 128 350 95,8 100,0


Teninkou 212450 59 486 47 771 80,3 100,0


Youwarou 138 613 38 812 42 093 108,5 100,0


Kidal


Abeibara 13 383 3 747 842 22,5 100,0


Kidal 43 048 12 053 4 058 33,7 100,0


Tessalit 21 193 5 934 2 559 43,1 100,0


Tin-Essako 10 377 2 906 682 23,5 100,0


Bamako
Commune 4 390 137 109 238 114 022 104,4 100


Commune 5 539 106 150 950 146 439 97,0 100



10 658 703 2 984 437 2 926 955 98,1 99,9








Le taux de couverture nationale est de 98,1% en 2017 sensiblement égal à celui de 2016(98%).


Les taux de couverture les plus élévés s’observent dans les districts sanitaires de Markala et


Keniéba respectivement 128,5% et 119,6%.Par contre les plus faibles taux sont observés dans les


districts sanitaires d’Abeibara,Tin-Essako et Kidal avec respectivement 22,5%, 23,5% et 33,7%




Tableau : Taux de couverture à l’Albendazole chez les enfants de 5 à 14 ans dans les districts


sanitaires en 2017




Régions Districts


Population


Totale


2017


Pop Cible


(80%)


Pop EAS


(28%)


Nombre


d’individu


s traités


Tx


CV 5


- 14


ans


Cv


géographiqu


e


Bamako


Commune 1
436 059 348 847 122 097 138 145


113,


1
100


Commune 2
207 761 166 209 58 173 66 324


114,


0
100


Commune 3
167 545 134 036 46 913 54 455


116,


1
100




166 166

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Annuaire SLIS 2017 Page 166




Régions Districts


Population


Totale


2017


Pop Cible


(80%)


Pop EAS


(28%)


Nombre


d’individu


s traités


Tx


CV 5


- 14


ans


Cv


géographiqu


e


Commune 4
390 137 312 110 109 238 114 022


104,


4
100


Commune 5 539 106 431 285 150 950 146 439 97,0 100


Commune 6
611 392 489 114 171 190 212 126


123,


9
100


Gao


Ansongo
171 294 137 035 47 962 125 021


108,


8
100


Bourem
150 243 120 194 42 068 103 612


107,


6
100


Gao
310 770 248 616 87 016 227 161


133,


3
100


Menaka
72 692 58 154 20 354 63 572


140,


3
100


Kayes


Bafoulabe
166 880 133 504 46 726 50 183


107,


4
100


Diema 275 059 220 047 77 017 75 556 98,1 100


Kayes
665 865 532 692 186 442 192 104


103,


0
100


Kenieba 251 830 201 464 70 512 64 331 91,2 100


Kita
340 212 272 170 95 259 99 937


104,


9
100


Sagabari 49 162 39 330 13 765 12 637 91,8 100


Sefeto 62 588 50 070 17 525 16 690 95,2 100


Nioro 298 958 239 166 83 708 78 868 94,2 99,5


Oussoubidiagna
136 538 109 230 38 231 47 461


124,


1
100,0


Yélimané
231 451 185 161 64 806 66 823


103,


1
100,0


Kidal


Abeibara 13 383 10 706 3 747 2 201 25,2 81,0


Kidal 43 048 34 438 12 053 11 454 45,6 100,0


Tessalit 21 193 16 954 5 934 7 760 59,2 89,7


Tin-Essako 10 377 8 302 2 906 1 820 31,8 77,8


Koulikoro


Banamba 274 714 219 771 76 920 68 446 89,0 100,0


Dioila 345 181 276 145 96 651 93 277 96,5 100,0


Fana 294 043 235 234 82 332 80 761 98,1 100,0


Kangaba 131 069 104 855 36 699 36 362 99,1 100,0


Kati
595 859 476 687 166 841 199 256


119,


4
100,0


Kolokani
304 405 243 524 85 233 93 382


109,


6
100,0


Koulikoro 274 714 219 771 76 920 74 764 97,2 100,0


Nara 316 209 252 967 88 539 88 424 99,9 100,0


Ouélessébougou 259 102 207 282 72 549 64 107 88,4 100,0




167 167

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Annuaire SLIS 2017 Page 167




Régions Districts


Population


Totale


2017


Pop Cible


(80%)


Pop EAS


(28%)


Nombre


d’individu


s traités


Tx


CV 5


- 14


ans


Cv


géographiqu


e


Mopti


Bandiagara
412 804 330 243 115 585 117 945


102,


0
100,0


Bankass
342 023 273 618 95 766 96 382


100,


6
98,9


Djenne 269 079 215 263 75 342 73 502 97,6 100,0


Douentza
321 703 257 362 90 077 246 873


104,


1
100,0


Koro 469 900 375 920 131 572 129 424 98,4 100,0


Mopti 478 427 382 742 133 960 128 350 95,8 100,0


Teninkou 212 450 169 960 59 486 119 197 79,6 100,0


Youwarou
138 613 110 890 38 812 87 483


108,


5
100,0


Ségou


Barouéli
264 691 211 753 74 113 74 208


100,


1
100,0


Bla
368 867 295 094 103 283 107 436


104,


0
100,0


Macina 308 808 247 046 86 466 83 696 96,8 100,0


Markala
233 745 186 996 65 449 84 118


128,


5
100,0


Niono
475 212 380 170 133 059 142 809


107,


3
100,0


San 435 509 348 407 121 943 120 435 98,8 100,0


Ségou 665 277 532 222 186 278 161 045 86,5 100,0


Tominian
285 891 228 713 80 049 82 327


102,


8
100,0


Sikasso


Bougouni 600 915 480 732 168 256 153 605 91,3 100,0


Kadiolo 313 481 250 785 87 775 85 829 97,8 100,0


Kignan
151 800 121 440 42 504 44 329


104,


3
100,0


Kolondièba
264 970 211 976 74 192 87 627


118,


1
100,0


Koutiala
752 277 601 822 210 638 213 355


101,


3
100,0


Niénan
159 390 127 512 44 629 47 113


105,


6
100,0


Sélingué 108 033 86 426 30 249 26 134 86,4 100,0


Sikasso
796 952 637 562 223 147 246 297


110,


4
100,0


Yanfolila
168 976 135 181 47 313 47 437


100,


3
100,0


Yorosso 276 596 221 277 77 447 76 728 99,1 100,0


Tomboucto


u


Diré
143 219 114 575 40 101 112 971


135,


6
100,0


Goundam
193 169 154 535 54 087 154 847


165,


0
100,0




168 168

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Annuaire SLIS 2017 Page 168




Régions Districts


Population


Totale


2017


Pop Cible


(80%)


Pop EAS


(28%)


Nombre


d’individu


s traités


Tx


CV 5


- 14


ans


Cv


géographiqu


e


Gourma-


Rharous
143 299 114 639 40 124 116 399 91,5 100,0


Niafunké
237 084 189 667 66 384 180 102


116,


0
98,3


Tombouctou
160 229 128 183 44 864 168 992


188,


6
100,0


Mali
18 572


228


14 857


782


5 200


224
6 394 476


104,


7
99,8




Le taux de couverture nationale est de 104,7% en 2017.


Les taux de couverture les plus élévés s’observent dans les districts sanitaires de Tomboctou et


Goundam respectivement 188,6% et 165%. Par contre les plus faibles taux sont observés dans les


districts sanitaires d’Abeibara et Tin-Essako avec respectivement 25,2% et 31,8%






K - PROGRAMME D’ERADICATION DU VER DE GUINEE


A renseigner


L - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA LEPRE




Tableau : Nouveaux cas de lèpre détectés par région en 2017




Région
Population


totale


Nombre de


nouveau cas


de lèpres


pris en


charge MB


Nombre de


nouveau cas


de lèpres


pris en


charge PB


Total


Malades


Lèpres pris


en charge


(ouverture


d’une fiche)


Taux de


détection de


la lèpre


(pour cent


mille)


Kayes 2590000 31 25 64 2.16


Koulikoro 3174001 7 3 14 0.32


Sikasso 3434000 9 7 21 0.47


Ségou 3 038 000 14 2 22 0.53


Mopti 2645000 8 4 12 0.45


Tombouctou 877000 0 0


Gao 632307 8 4 14 1.9


Kidal 88001 0 0


Menaka 72 692 0 0


Taoudenit 175988


Bamako 2341337 35 29 78 2.72


Mali 18 923 661 112 74 225 0.98





169 169

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Annuaire SLIS 2017 Page 169








Le taux de détection le plus élévé s’observe à Kayes (2,16) et le plus faible est observé à


Tombouctou et Kidal (0%).


Tableau : Prévalence instantanée de la lèpre par région en 2017


Région Population totale


Nombre total de cas


de lèpre MB


(AC+NC)


Nombre total de cas


de lèpre PB


(AC+NC)


Nombre total de cas


de lèpre MB+PB


Taux de prévalence


instantannée de la


lèpre (pour dix


mille)


Kayes 2 590 000.4 804 111 915 3.53


Koulikoro 3 147 001 115 21 136 0.43


Sikasso 3 434 000 94 30 124 0.36


Ségou 3 038 000 161 12 173 0.57


Mopti 2 644 999 167 31 198 0.75


Tombouctou 877 000 0 0 0 0


Gao 632 307 122 33 155 2.45


Kidal 88 001 0 0 0 0


Menaka 120 653 0 0 0 0


Taoudenit


Bamako 2 352 000 252 102 354 1.51


Mali 18 923 961.4 1 715 340 2 055 1.09




La prevalence instantannée laplus élévée s’observe à Kayes (3,53%) et la plus faible est


observée à Tombouctou et Kidal (0%).


Le seuil d’élimination (moins 1cas pour 10000 hts) n’est atteint dans les régions Kayes


et Gao.




170 170

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Annuaire SLIS 2017 Page 170




Tableau : Proportion de nouveaux cas de lèpre avec infirmité de degré deux par région en


2016




Région
Total Malades Lèpres pris en


charge (ouverture d’une fiche)


Nombre de nouveau cas de


lèpre avec infirmité de degré 2


Proportion de malades


dépistés avec des infirmités de


dégré2 parmi les nouveaux cas


de lèpre


Kayes 64


Koulikoro 14


Sikasso 21 2 0


Ségou 22


Mopti 12


Tombouctou


Gao 14 3 0


Kidal


Menaka


Taoudenit


Bamako 78


Mali 225 5 0






5 malades sur les 225 ont présenté des infirmités de degré deux dans les régions de Siksso et


Gao.







171 171

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Annuaire SLIS 2017 Page 171




M - LUTTE CONTRE LE VIH ET LE SIDA


Couverture géographique du pays en CCDV


Tableau : répartition des CCDV et par région


Régions CCDV


Kayes 21


Koulikoro 41


Sikasso 29


Ségou 43


Mopti 19


Tombouctou 8


Gao 5


Bamako 62


Total 228


Le Mali dispose de 228 CCDV à la date du 31 décembre 2017






Tableau : répartition par région des personnes dépistées au cours des campagnes


Régions
Nombre dépisté Négatifs Positifs % VIH +


Kayes 380 380 0 0


Koulikoro 347 345 2 0,57


Sikasso 430 430 0 0


Ségou 428 426 2 0,46


Mopti 353 533 0 0


Bamako 736 714 22 2,98


TOTAL 2674 2534 26 0,97


La campagne de sensibilisation couplée au dépistage volontaire du VIH au cours de laquelle 2 674


personnes ont été dépistées avec 26 positifs soit 0,97%.




Prévention de la transmission de la mère enfant du VIH et le diagnostic précoce du VIH chez les


enfants nés de mères séropositives : (PTME/DP)







































172 172

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Annuaire SLIS 2017 Page 172







Figure 1 : offre de services PTME et diagnostic précoce comparativement aux structure d’offre de


services SMNI




Sur les 1619 formations sanitaires offrant les soins maternels, infantiles et néonataux 693 offrent les


services PTME et 178 seulement réalisent les prélèvements sur DBS pour le diagnostic précoce des


enfants nés de mères séropositives














Tableau 4 : répartition des femmes enceintes vues en CPN ainsi qu’en salle de travail et testé au VIH


Région
Nbre de FE


reçues en CPN1


Nbre de FE testées (y


compris les FE testées


en salle de travail)


Nbre de FE


testées VIH+


Prévalence FE


VIH+


Bamako 101 120 106 272 674 0,63


Gao 10 285 6 022 18 0,30


Kayes 32 028 31 365 156 0,50


Kidal -ND -ND -ND -ND


Koulikoro 61 998 47 960 240 0,50


Ménaka 2 457 858 1 0,12


Mopti 45 652 29 570 69 0,23


Sikasso 47 206 31 771 276 0,87


Ségou 51 706 37 162 116 0,31


269 246 261 218 198
140


82
19 27 0


159


1619


68
134


67 80 99 51 35 3 4 0


152


693


22 23 21 17 52 0 0 0 0 0
43


178


0


200


400


600


800


1000


1200


1400


1600


1800


N
o


m
b


re


les régions


SMNI/PTME/DP
Formations sanitaires SMNI


Sites PTME


Sites prélèvement DBS/DP




173 173

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Annuaire SLIS 2017 Page 173




Taoudéni ND NA NA 0,00


Tombouctou 15 846 8 197 17 0,21


TOTAL 368 298 299 177 1 567 0,52




En 2017 , au total 299177 femmes enceintes ont été vues pendant la CPN, en salle de travail et tester


au VIH avec 1567 cas positifs soit une prévalence de 0,52% . La region de kidal n’a pas fourni de


données PTME et à Taoudenit il n’exite pas de site PTME.








Figure2 : répartition de la prévalence des femmes enceintes testées et par région




Au cours de l’année 2017 la prévalence la plus élevée Chez les femmes enceintes séropositives a été


celle de la région de Sikasso et la plus faible à Ménaka
















Tableau : Couverture en ARV pour les femmes enceintes séropositives


Région


Nbre de


femmes testées


VIH+


Nbre de FE


ayant débuté la


grossesse sous


ARV


Nbre de FE


sous ARV pour


la prophylaxie


Nbre de FE


n'ayant reçu


aucun ARV


Nbre total de


FE sous ARV


Bamako 674 426 669 5 1095


Gao 18 1 18 0 19


Kayes 156 64 147 9 211


Kidal 0 0 0 0 0


Koulikoro 240 73 235 5 308


Ménaka 1 0 0 1 0


Mopti 69 38 69 0 107


Sikasso 276 102 274 2 376


Ségou 116 67 111 5 178


Taoudéni 0 0 0 0 0


Tombouctou 17 5 17 0 22


TOTAL 1 567 776 1 540 27 2316




0,12
0,21 0,23


0,30 0,31


0,50 0,50 0,52
0,63


0,87
Prévalence FE VIH+




174 174

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Annuaire SLIS 2017 Page 174




Au cours de cette année, sur les 1 567 femmes enceintes dépistées séropositives, 1 540 VIH+ ont pu


bénéficier le traitement ARV soit 98,3%




Diagnostic précoce de l’infection à VIH chez les enfants exposés




























Tableau : répartition des enfants exposés au VIH ayant bénéficié de la sérologie à 18 mois et par


région


Région


Nombre d’enfants testés à


18 mois ayant bénéficié


de la PTME


Nombre d’enfants testés à


18 mois ayant bénéficié


de la PTME dont le


résultat du test VIH est


positif


Taux d'échec


Bamako 144 12 8,3


Gao - - -


Kayes 2 0 0,0


Kidal - - -


Koulikoro 1 0 0,0


Ménaka - - -


Mopti 4 2 50,0


Sikasso 2 - 0,0


Ségou 12 2 16,7


Taoudéni - - -


Tombouctou 1 0 0,0


TOTAL 166 16 9,6




. Au total 166 enfants exposés au VIH ont bénéficié de la sérologie à 18 mois et 16 se sont révélés


positifs soit 9,6% de cas d’échec de la PTME








Sécurité transfusionnelle


Tableau : Résultats des poches de sang collectées et testées du 01 er janvier au 31 décembre 2017


LOCALITES
POCHES


COLLECTEES
HIV+ HBS+ BW+ HCV+


Kayes 2687 9 291 29 7


Koulikoro 651 6 69 3 10


Sikasso 4408 95 380 4 127


Ségou 2474 80 313 194 100


Mopti 1072 23 127 0 29




175 175

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Annuaire SLIS 2017 Page 175




Tombouctou 181 0 27 24 0


Gao* 0 0 0 0 0


Kidal* ND ND ND ND ND


Total antennes 11473 213 1207 254 273


Bamako 33605 857 3599 0 609


Total 45078 1070 4806 254 882


Proportion (%) 100% 2,4% 10,7% 0,6% 2,0%




Le nombre de poches de sang collectées et testées aux quatre marqueurs au niveau du CNTS et des


antennes régionales est de 45078 vs 68684 en 2016 et 76037 en 2015.Cette baisse du nombre de


poches de sang collectées au cours des trois dernières années s’expliquerait par la non complétude des


rapports en 2017 et la non fonctionnalité de l’antenne régionale de Gao.


Parmi les 45078 poches de sang testées : 2,4 % des poches ont été testées HIV+, 10,7% positives à


l’antigène HBS, 0,6 % ont été positives à l’antigène BW et 2 % positives à l’antigène HCV.


Prise en charge et soins




Tableau 9 : répartition des indicateurs des nouveaux adultes selon la tranche d’âge et le sexe


les indicateurs


Nouveaux


15- 24


ans


25-34


ans


35-44


ans


45 ans


et plus
Total tota


l G
H F H F H F H F H F


Adultes notifiés
20


1


96


1


70


1


23


76


10


52


16


68


10


49


97


5


30


03


598


0


898


3


Adultes ayant initié les ARV dans la


structure


12


4


66


5


50


9


17


50


80


6


13


20


79


6


69


0


22


35


442


5


666


0


Adultes sous ARV référés d’une autre


structure
35


10


3
75


27


5


11


5


23


7


16


2


16


0


38


7
775


116


2


Adultes en arrêt de traitement 3 2 6 5 6 5 6 10 21 22 43


Adultes perdus de vue 45
15


8


14


8


49


7


23


7


40


1


19


4


26


1


62


4


131


7


194


1


Adultes décédés 10 42 55
13


5
94


13


6


12


0
85


27


9
398 677


Adultes transférés vers une autre


structure
16 66 39


16


6
63


16


5
88 76


20


6
473 679


Adultes suivis dans la structure
12


8


13


63


51


5


25


80


72


3


18


93


64


1


84


5


20


07


668


1


868


8


Adultes suivis dans la structure sous


cotrimoxazole


29


6


13


60


99


8


32


34


15


11


28


68


14


83


18


10


42


88


927


2


135


60


Adultes évalués pour la tuberculose
11


59


32


66


21


19


67


09


29


69


73


22


34


92


52


62


97


39


225


59


322


98


Adultes suivis dans la structure sous


prophylaxie à l’isoniazide
37


40


2


20


2


74


2


30


8


63


8


29


4


33


7


84


1


211


9


296


0


Adultes co-infectés tuberculose et


VIH
8 28 36 73 75 68 74 38


19


3
207 400


Adultes co-infectés Hépatite et VIH 8 24 22 65 32 51 30 30 92 170 262




Les résultats obtenus en terme d’indicateurs de soins et de prise en charge ARV chez les adultes




Au note au total 8983 nouveaux cas notifiés ; 6660 nouveaux initiés soit 74,14% des notifiés


(6660/8983) *100 ; avec 43 cas en arrêt de traitement et 1941 Perdus de vue soit 29,14% des initiés


aux ARV. IL y a également 400 cas de confections TB/VIH et 262 cas de confections hépatites/VIH la




176 176

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Annuaire SLIS 2017 Page 176




proportion des cas de décès (677/6660) *100 soit 10,16% des initiés aux ARV et 8688 sont sous ARV


suivis




Tableau 10 : répartition des indicateurs de suivi anciens et nouveaux cas adultes selon la tranche


d’Age et le sexe


Indicateurs


de suivi


Nouveaux + anciens
Total


G
15- 24ans 25-34 ans 35-44 ans 45 ans et plus Total


H F H F H F H F H F


Adultes


notifiés


243


0


931


9


758


4


2601


7


1258


2


2045


5


1515


1


1579


1


3774


7


7158


2


10932


9


Adultes


ayant initié


les ARV


dans la


structure


120


0


521


0


414


6


1564


0
7577


1313


5


1042


7


1099


7


2335


0


4498


2
68332


Adultes sous


ARV référés


d’une autre


structure


196 683 557 2421 929 1780 967 974 2649 5858 8507


Adultes en


arrêt de


traitement


9 62 124 278 258 306 229 245 620 891 1511


Adultes


perdus de


vue


354
174


9


150


4
5115 2816 3972 3896 4165 8570


1500


1
23571


Adultes


décédés
109 359 470 1357 1048 1156 1114 770 2741 3642 6383


Adultes


transférés


vers une


autre


structure


117 525 452 1802 639 1436 718 637 1926 4400 6326


Adultes sous


ARV suivis


dans la


structure


807
319


8


215


3
9509 3745 8045 5437 6154


1214


2


2690


6
39048


Adultes


suivis dans


la structure


857
339


9


233


6


1007


1
4048 8360 5598 6374


1283


9


2820


4
41043


Adultes


suivis dans


la structure


sous


cotrimoxazo


le


173


2


569


0


438


7


1295


7
6088


1069


4
6168 6231


1837


5


3557


2
53947


Adultes


évalués pour


la


tuberculose


231


5


637


4


494


5


1435


9
7192


1459


5
7837


1004


3


2228


9


4537


1
67660


Adultes


suivis dans


la structure


88 572 303 1428 548 1090 518 613 1457 3703 5160




177 177

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Annuaire SLIS 2017 Page 177




sous


prophylaxie


à


l’isoniazide


Adultes co-


infectés


tuberculose


et VIH


32 116 124 275 305 227 265 150 726 768 1494


Adultes co-


infectés


Hépatite et


VIH


15 43 58 134 87 102 101 57 261 336 597




Le cumule des adultes anciens et nouveaux cas notifiés est de 109329 ; le nombre initié aux ARV est


de 68332 dont 39048 sous ARV suivi soit 57,14% (39048/68332) *100 ; la proportion des perdus de


vues par rapport aux initiés est 34,49% soit (23571/68332) *100 et la proportion des patients Co


infectés TB/VIH est de 1,36%(1494/109329) *100 et hépatites/VIH est de 0,54% la proportion des cas


de décès est de 5,83% soit (6383/109329) *100




Prise en charge ARV enfants et adultes suivi réguliers


Tableau 11 : Répartition des adultes et enfants suivis réguliers sous ARV par région en fin


décembre 2017


Regions Adultes Enfants TOTAL


Bamako 21383 1819 23202


Kayes 3320 280 3600


Koulikoro 3520 254 3774


Sikasso 5165 372 5537


Segou 3121 160 3281


Mopti 1912 101 2013


Tombouctou 344 22 366


Gao 268 21 289


Kidal 1 0 1


Menaka 14 1 15


Total 39048 3030 42078




L’ensemble des suivis réguliers sous ARV était de 42O78 les adultes représentent 92,79% et 7,2% des


enfants.


La majorité est suivi à Bamako 55,14% et 1 seul malade est suivi régulier sous ARV à Kidal.




Prise en charge pédiatrique




Tableau 12 : Couverture géographique des sites de prise en charge pédiatrique




régions


Sites


enfants


fonctionnels




Kayes 9


Koulikoro 9


Sikasso 14


Ségou 11




178 178

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Annuaire SLIS 2017 Page 178




Mopti 13


Tombouctou 5


Gao 2


Kidal 0


Ménaka


Taoudéni


Bamako 14


total 77


Le Mali dispose de 77 sites fonctionnels de prises en charge pédiatrique jusqu’au 31 décembre 2017




Résultats obtenu en terme d’indicateurs de soins et de prise en charge ARV chez les enfants
























Tableau : répartition des indicateurs enfants nouveaux cas selon la tranche d’âge et le sexe


Indicateurs


Nouveaux


<1 an
1-4


ans


5-9


ans


10-14


ans
Total To


tal
G F G F G F G F G F


Enfants notifiés


4


4


4


1


2


3


0


1


9


5


9


4


8


6


7


6


6


6


44


4


38


8


83


2


Enfants ayant bénéficiés du diagnostic


précoce par PCR avant 18 mois


3


5


3


3


4


5


6


3


5


7
0 0 0 1


41


6


40


3


81


9


Enfants ayant initié les ARV dans la


structure


2


8


4


6


1


6


4


1


1


0


7


5


6


3


6


4


4


3


33


1


26


2


59


3


Enfants sous ARV référés d’une autre


structure
3 4


2


1


1


2


1


6


1


5


1


1


2


4
51 55


10


6


Enfants en arrêt de traitement 2 0 0 1 2 0 0 0 4 1 5


Enfant perdus de vue
6 8


3


0


3


6


3


5


2


7


2


7
7 98 78


17


6


Enfants décédés
3 4


1


4


1


2
6 5 7


1


0
30 31 61


Enfants transférés vers une autre structure
1 0


1


9


1


0


1


0


1


4


1


9


1


2
49 36 85


Enfants suivis dans la structure


3


7


4


4


1


7


8


1


5


2


9


1


6


9


7


4


5


7


38


0


32


2


70


2


Enfants suivis dans la structure sous


cotrimoxazole


1


1


0


1


0


8


2


6


2


2


0


3


1


8


4


1


3


6


1


3


5


1


1


7


69


1


56


4


12


55




179 179

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Annuaire SLIS 2017 Page 179




Enfants évalués pour la tuberculose


5


7


7


9


3


9


4


4


0


9


4


6


0


4


7


5


4


7


5


5


3


2


13


86


14


95


28


81


Enfants suivis dans la structure sous


prophylaxie à l’isoniazide
2 3


5


9


6


1


5


1


2


6


3


0


2


5


14


2


11


5


25


7


Enfants co-infectés tuberculose et VIH 0 0 2 0 0 4 7 4 9 8 17


Enfants co-infectés Hépatite et VIH 0 0 2 0 1 1 0 0 3 1 4




Un total de 832 nouveaux cas d’enfants ont été notifiés parmi eux 819 ont bénéficié du diagnostic


précoce avant 18 mois et 593 ont été initiés aux ARV 702 sont suivi régulièrement 176 PDV, 61 cas


de décès ;17 cas de co-infections TBVIH et 4 cas de co-infections hépatites VIH
























Tableau14 : répartition des indicateurs de soins et de traitement des enfants anciens et nouveaux


cas selon la tranche d’âge et le sexe.




Indicateurs de soins médicalisés et


traitement antirétroviral des enfants


Nouveaux + anciens


Tot


al G
<1 an 1-4 ans 5-9 ans


10-14


ans
Total


G F G F G F G F G F


Enfants notifiés


49


2


54


8


12


47


11


72


11


77


9


8


1


9


8


9


10


91


39


05


37


92


769


7


Enfants ayant bénéficiés du diagnostic


précoce par PCR avant 18 mois


14


72


16


30


13


4


14


3
12


1


0
4 9


16


22


17


92


341


4


Enfants ayant initié les ARV dans la


structure


26


1


25


7


81


8


73


9


86


8


7


3


2


5


5


2


52


9


24


99


22


57


475


6


Enfants sous ARV référés d’une autre


structure
17 15 68 73 92


8


8


7


7
88


25


4


26


4
518


Enfants en arrêt de traitement 5 7 2 4 16 5 4 4 27 20 47


Enfants perdus de vue


55 88
19


6


21


3


20


5


1


8


4


7


9
66


53


5


55


1


108


6


Enfants décédés
14 18 68 93 93


5


6


7


9
60


25


4


22


7
481


Enfants sous ARV suivis dans la


structure


18


1


13


3


53


9


42


0


55


5


4


3


7


3


6


2


40


3


16


37


13


93


303


0


Enfants suivis dans la structure


23


5


22


5


61


3


50


8


60


1


4


1


7


4


2


8


43


1


18


77


15


81


345


8




180 180

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Annuaire SLIS 2017 Page 180




Enfants suivis dans la structure sous


cotrimoxazole


61


4


71


0


10


74


99


7


80


8


7


0


2


7


1


7


74


3


32


13


31


52


636


5


Enfants évalués pour la tuberculose


12


5


15


0


77


2


76


3


91


5


8


9


7


9


0


7


90


2


27


19


27


12


543


1


Enfants suivis dans la structure sous


prophylaxie à l’isoniazide
7 4 60 68


10


3


5


5


5


8
43


22


8


17


0
398


Enfants co-infectés tuberculose et VIH
4 2 9 9 9 8


2


8
19 50 38 88


Enfants co-infectés Hépatite et VIH 0 1 4 3 2 5 2 0 8 9 17




Le cumule des anciens et nouveaux enfants notifiés est de 7697 ; 3414 enfants ont bénéficié de la PCR


avant 18 mois on peut également noter 4756 initiés aux ARV et 3030 suivi régulièrement soit 63,70%


de taux d’assiduité il y a 1086 cas de perdu de vue soit 22,83% des initiés et 481 décès 10,11% des


initiés aux ARV













































































181 181

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Annuaire SLIS 2017 Page 181










































Tableau
























N - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LE PALUDISME


Activites de routine


Tableau : Situation des cas suspects testés et cas confirmés de paludisme


dans les formations sanitaires par région en 2017




Régions Cas suspects cas testés


% des


cas


testés


Cas


confirmés


(TDR et GE


positifs)


% Cas


confirmés


Kayes 350 934 326 662 93 187 256 57


Koulikoro 664 456 611 070 92 421 675 69


Sikasso 812 578 763 359 94 571 023 75


Segou 590 488 570 293 97 409 840 72


Mopti 296 199 279 600 94 170 917 61


Gao 105 687 104 182 99 51 550 49




182 182

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Annuaire SLIS 2017 Page 182




Tombouctou 109 932 105 260 96 48 822 46


Kidal 6 901 6 743 98 3 440 51


Menaka 42 512 33 991 80 18159 53


Taoudenit 1 072 1 071 100 510 48


Bamako 374 629 351 427 94 214605 61


Mali 3 355 388 3 153 658 94 2 097 797 67


Source : Rapport DHIS2 2017


La proportion des cas testés est satisfaisante avec une moyenne nationale de 94% proche


de l’objectif du programme (100%).




Tableau : Paludisme sur grossesse par région et District de Bamako en


2017




Régions


Cas


suspects


chez les FE


cas testés


FE


% des


cas


testés


FE


Cas


confirmés FE


(TDR et GE


positifs)


% Cas


confirmés


FE


KAYES 18873 17692 94 7818 44


KOULIKORO 42872 39893 93 20404 51


SIKASSO 42200 39175 93 24745 63


SEGOU 42042 40751 97 24348 60


MOPTI 23451 22555 96 10847 48


GAO 9048 8876 98 2388 27


TOMBOUCTOU 10398 9829 95 2298 23


KIDAL 275 285 104 70 25


MENAKA 3272 2633 80 1415 54


TAOUDENIT 162 162 100 45 28


BAMAKO 15978 14778 92 7342 50


Mali 208571 196629 94 101720 52


Source : Rapport DHIS2,2017


En ce qui concerne les cas de paludisme chez les femmes enceintes, il faut signaler que


94% des cas suspects ont été testés avec un taux de confirmation de 52% . 100% des cas


suspects ont été testés dans les régions de Kidal et Taoudenit. .Le plus faible taux de


test est observé à Menaka avec 80%.





183 183

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Annuaire SLIS 2017 Page 183




Tableau : Répartition des cas confirmés de paludisme simple, cas confirmés
de paludisme grave et décès liés au paludisme dans les formations sanitaires
par région en 2017


Régions


Nombre


total cas


confirmés


Paludism


e simple


Paludism


e simple


chez


enfants


de moins


de


5 ans


Nombre


total cas


confirmés


Paludism


e grave


Paludism


e grave


chez


enfants


de moins


de


5 ans


Décès liés


au


Paludism


e


Létalit


é en ‰


Kayes 132 167 38 285 55 089 13 885 68 0,36


Koulikoro 271 751 88 691 149 924 47 490 137 0,32
Sikasso 369 962 173 223 201 061 83 243 586 1,03


Segou 268 833 97 001 141 007 44 725 113 0,28


Mopti 116 166 43 656 54 751 18 242 73 0,43


Gao 42 393 9 270 9 157 1 646 27 0,52
Tomboucto


u
40 874 8 742 7 948 1 489 37 0,76


Kidal 2 955 413 485 57 0 0


Menaka 14 148 1 892 4 011 560 0 0


Taoudenit 432 124 78 12 0 0


Bamako 164 542 41 285 50 063 11 930 9 0,04


Mali 1 424 223 502 582 673 574 223 279 1 050 0,50


Source : Rapport DHIS2, 2017
Sur l’ensemble des cas de palusdisme simple confirmés (1424223) plus du tiers


concerne des enfants de moins de 5 ans (502582).


La létalité moyenne nationale 0,50 pour 1000 en 2017 est en baisse par rapport à


2016 (0,58 pour 1000) cela pourrait s’expliquer par les efforts déployés dans le


domaine de la prise en charge des cas.




Tableau : Cas confirmés paludisme simple et traités avec CTA dans les


formations sanitaires par région en 2017


Régions


Nombre


total cas


confirmés


de


Paludisme


simple


Nombre


total de


Cas de


paludisme


simple


confirmés


traités


avec CTA


% cas


confirmés


de


paludisme


simple


traités


par CTA




Paludisme


simple


confirmé


chez


enfants


moins de


5ans


Cas de


paludisme


simple


confirmé


chez les


enfants


traités


avec CTA


% cas


confirmés


de


paludisme


simple


chez les


enfants


traités


par CTA


Kayes 132 167 124 394 94 38 285 36 013 94




184 184

▲back to top

Annuaire SLIS 2017 Page 184




Koulikoro 271 751 261 326 96 88 691 88 691 100


Sikasso 369 962 359 027 97 173 223 169 064 98


Segou 268 833 255 261 95 97 001 93 221 96


Mopti 116 166 110 009 95 43 656 41 905 96


Gao 42 393 41 667 98 9 270 9 202 99


Tombouctou 40 874 39 219 96 8 742 8 406 96


Kidal 2 955 2 907 98 413 413 100


Menaka 14 148 9 746 69 1 892 1 892 100


Taoudeni 432 430 100 124 124 100


Bamako 164 542 141 442 86 41 285 36 900 89


Mali 1 424 223 1 345 428 94 502 582 485 831 97


Source : Rapport DHIS2,2017


Vu la moyenne nationale qui est de 94% toutes les régions ont dépassé sauf Bamako


(86%) et Menaka (69%)


En ce qui concerne la prise en charge des enfants par CTA la moyenne nationale 97%


est globalement satisfaisant comparantivement à l’objectif national.


Ces résultats ont été obtenus grâce à la disponibilité des CTA, TDR au niveau des


formations sanitaires et des sites ASC.






Tableau : Situation des Cas de paludisme vu par les ASC par région et


District de Bamako en 2017


Régions


Cas


suspects


Chez les


enfants


de


moins


de 5 ans


cas


testés


Chez


les


enfants


de


moins


de 5


ans


% des


cas


testés


Chez


les


enfants


de


moins


de 5 ans


Cas


simples


confirmés


Chez les


enfants


de moins


de 5 ans


(TDR


positifs)


% Cas


confirmés


Chez les


enfants


de moins


de 5 ans


Cas de


paludisme


simple


confirmés


Chez les


enfants de


moins de


5 ans


traités


avec CTA


% Cas de


paludisme


simple


confirmés


Chez les


enfants de


moins de


5 ans


traités


avec CTA


Kayes 22 712 21 279 94 13 469 63 13 657 101


Koulikoro 63 128 55 396 88 41 036 74 43 701 106


Sikasso 65 924 63 879 97 50 872 80 50 905 100


Segou 58 196 56 821 98 43 745 77 43 412 99


Mopti 93 930 90 728 97 28 651 32 40 183 140


Gao 0 0 0 0 0 0 0


Tombouctou 0 0 0 0 0 0 0


Kidal 0 0 0 0 0 0 0




185 185

▲back to top

Annuaire SLIS 2017 Page 185




Menaka 0 0 0 0 0 0 0


Taoudenit 0 0 0 0 0 0 0


Bamako 4 979 3 703 74 1 648 45 1 700 103


Mali
308


869


291


806
94 179 421 61 193 558 108


Source : Rapport DHIS2 , canevas mensuel 2017


La proportion de cas simples confirmés traités par une CTA est de 108%. Ces résultats


ont été obtenus grâce à la disponibilité des CTA, TDR au niveau des sites ASC.








Tableau : Enfants de 3 à 59 mois ayant reçu SP+AQ par passage


Nbre


passage


Nbre


district


Enfants 3-11 mois Enfants 12-59 mois Total 3-59mois


Cible Traités % Cible Traités % Cible Traités %


1


65 683218 632672 92,60


3 223


477


3 169 084 98,31


3 906


696


3 801 756 97,31


2
65


683


218
677 025 99,09


3 223


477
3 249 888 100,82


3 906


696
3 926 913 100,52


3
65


683


218
674 355 99


3 223


477
3 333 475 103


3 906


696
4 007 830 103


4
65


683


218
609 545 89


3 223


447
3 054 942 95


3 906


696
3 664 487 94


Source : Rapport de la campagne CPS, 2017


La mise en œuvre de la CPS en 2017 a ciblé 3 906 696 enfants de 3-59 mois dans tous les districts du


pays. Les 65 districts sanitaires du pays ont tous t exécuté les quatre passages avec 3 476 172 enfants


de 3-59 mois couverts au 4ème passage, soit 94%




.

















186 186

▲back to top

Annuaire SLIS 2017 Page 186








Tableau : Enfants de 5 à 10 ans ayant reçu SP+AQ par passage


Nombre


de


passages


Nombre


de


Districts


Enfants 5-10 ans


Cible Traités %


1 3 98 551 100 261 102


2 3 98 551 103 355 105


3 3 98 551 111 253 113


4 3 98 551 102 805 104


Source : Rapport de la campagne CPS,2017


Il est à signaler qu’en plus de la cible principale (3 à 59 mois), une phase pilote initiée depuis


2016 concernant les enfants de 5-10 ans dans les districts sanitaires de Kita, Sefeto et


Sagabary, a couvert 102805 enfants au 4ème passage pour une cible de 98 551soit 104%.


Ce dépassement pourrait s’expliquer par la sous-estimation de la population cible ou la prise


en compte de certains enfants de plus de 10 ans


Tableau : Couverture en MILD




Indicateurs RESULTATS


2016


RESULTATS


2017


OBJECTIF


2017


Pourcentage des


enfants < 1 an vus


au PEV ayant reçu


1 MILD


72,88% 82,41%


)


85 %


Pourcentage des


femmes enceintes


vues en CPN ayant


reçu 1 MILD


82,80% 79,42% 85%


Sources : Rapport DHIS2, 2017








On constate une amélioration de la couverture en MILD chez les enfants de moins de 5


ans entre 2016 et 2017 contrairement les femmes vues CPN chez lesquelles il ya une


baisse.




Tableau : La Pulvérisation intra domiciliaire (PID)


Indicateur RESULTAT


2016


RESULTAT


2017


OBJECTIF


2017




187 187

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Annuaire SLIS 2017 Page 187




% de structures pulvérisées dans


les 03 districts en 2016


(Koulikoro, Fana et Barouéli)


et les 04 districts de la région de


Mopti (Mopti, Bandiagara,


Bankass et Djenné)


94,2% 90,66.%


Couvrir 85% des


structures en PID dans


les 04districts (Mopti,


Bandiagara, Bankass et


Djenné)


populations protégées dans les


03 districts en 2016 et 04


districts en 2017.


788 711


habitants


(99,9%)


823201


Habitants


(91,33%)


Couvrir 80% des


populations dans les 04


districts (Mopti,


Bandiagara, Bankass et


Djenné)


Source : Rapport PID,2017


Les objectifs sont atteints en 2017 dans le domaine de la PID.


Tableau : Couverture en Traitement préventif intermittent (TPI/SP)


Indicateurs Résultats


2016


Résultats


2017


Objectifs


2017


Pourcentage de


femme enceinte


ayant reçu SP1


81,37%



84,74%


80 % des femmes


enceintes vues en


CPN


Pourcentage de


femme enceinte


ayant reçu SP2


59,18%



60,91%


Pourcentage de


femme enceinte


ayant reçu SP3 et


plus


34,96%



39,45%


45 % des femmes


enceintes vues en


CPN


Source : Canevas mensuel de collecte PNLP,2017


On constate une progression remarquable de 2016 à 2017 de la couverture SP1, SP2 et


SP3 .des efforts sont nécessaires pour les couvertures en SP3.




O - PROGRAMME NATIONAL D’ELIMINATION DE LA FILARIOSE


LYMPHATIQUE (PNEFL)


Tableau 1 : Taux de prévalence de la Filariose Lymphatique dans les 49 districts


sanitaires qui ont arrêtés le traitement au Mali.


Noms


des


region


s


Noms des


unités


d’évaluati


on


Nomb


re


d’ann


ée de


traite


ment


Localisati


on du site


d’enquête


Tran


che


d’âg


e


enqu


êté


Nomb


re de


person


nes


exami


nées


Nomb


re de


perso


nnes


positi


fs


Taux


de


préval


ence


de la


FL


Seui


l


criti


que


des


cas


posit


ifs


observa


tions


Kouli


koro


Unité


(Koulikor
9


Enquête


au niveau


6 à 7


ans
1708 8 0,47% 20


Arrêter


le




188 188

▲back to top

Annuaire SLIS 2017 Page 188




Noms


des


region


s


Noms des


unités


d’évaluati


on


Nomb


re


d’ann


ée de


traite


ment


Localisati


on du site


d’enquête


Tran


che


d’âg


e


enqu


êté


Nomb


re de


person


nes


exami


nées


Nomb


re de


perso


nnes


positi


fs


Taux


de


préval


ence


de la


FL


Seui


l


criti


que


des


cas


posit


ifs


observa


tions


o,


Banamba,


Kangaba)


communa


utaire


traitem


ent


dans les


3


districts


Unité


(Dioila,


Nara,


Kolokani)


9


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1764 2 0,11% 20


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


3


districts


sanitair


es


Unité


(Kati,


Fana,


Ouelesseb


ougou,


Kalabanco


ro)


9


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1744 2 0,11% 20


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


3


districts


sanitair


es


Bama


ko


Unité


(Commun


es I, II, III,


IV)


6


Enquête


au niveau


des


écoles


6à 7


ans
1774 0 0% 20


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


4


commu


nes


Commune


s V, VI
6


Enquête


au niveau


des


écoles


6à 7


ans
1697 0 0% 18


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


2


commu


nes




189 189

▲back to top

Annuaire SLIS 2017 Page 189




Noms


des


region


s


Noms des


unités


d’évaluati


on


Nomb


re


d’ann


ée de


traite


ment


Localisati


on du site


d’enquête


Tran


che


d’âg


e


enqu


êté


Nomb


re de


person


nes


exami


nées


Nomb


re de


perso


nnes


positi


fs


Taux


de


préval


ence


de la


FL


Seui


l


criti


que


des


cas


posit


ifs


observa


tions


Noms


des


region


s


Noms des


unités


d’évaluati


on


Nomb


re


d’ann


ée de


traite


ment


Localisati


on du site


d’enquête


Tran


che


d’âg


e


enqu


êté


Nomb


re de


person


nes


exami


nées


Nomb


re de


perso


nnes


positi


fs


Taux


de


préval


ence


de la


FL


Seui


l


criti


que


des


cas


posit


ifs


observa


tions


Sikass


o


Unité


(Selingué)
10


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1992 8 0,40 18


Arrêter


le


traitem


ent


dans le


district


Sélingu


é


Unité


(Bougouni


,


Yanfolila)


7


Enquête


au niveau


des


écoles


6 à 7


ans
1570 4 0,25% 18


Contin


uer


l’arrêt


du


traitem


ent


dans les


deux


districts


sanitair


es


Unité


(Kadiolo,


Kolondieb


a)


10


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1625 10 0,62% 18


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


deux


districts


sanitair


es


Unité


(Yorosso,


Sikasso,


9


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1712 1 0,06% 20


Arrêter


le


traitem


ent




190 190

▲back to top

Annuaire SLIS 2017 Page 190




Noms


des


region


s


Noms des


unités


d’évaluati


on


Nomb


re


d’ann


ée de


traite


ment


Localisati


on du site


d’enquête


Tran


che


d’âg


e


enqu


êté


Nomb


re de


person


nes


exami


nées


Nomb


re de


perso


nnes


positi


fs


Taux


de


préval


ence


de la


FL


Seui


l


criti


que


des


cas


posit


ifs


observa


tions


Niena,


Kigna)


dans les


quatre


districts


sanitair


es








Unité


(Koutiala)
9


Enquête


au niveau


des


écoles


6 à 7


ans
1614 0


0 ,00


%
18


Arrêter


le


traitem


ent


dans le


district


sanitair


e


Ségou


Unité


(Macina,


Markala,


Niono)


6


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1782 11 0,62% 20


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


trois


districts


sanitair


es


Unité


(Tominian


, Bla, San)


6


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1782 0 0% 20


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


trois


districts


sanitair


es


Unité


(Ségou,


Baroueli)


6


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1757 1 0,06% 20


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


deux


districts


sanitair


es




191 191

▲back to top

Annuaire SLIS 2017 Page 191




Noms


des


region


s


Noms des


unités


d’évaluati


on


Nomb


re


d’ann


ée de


traite


ment


Localisati


on du site


d’enquête


Tran


che


d’âg


e


enqu


êté


Nomb


re de


person


nes


exami


nées


Nomb


re de


perso


nnes


positi


fs


Taux


de


préval


ence


de la


FL


Seui


l


criti


que


des


cas


posit


ifs


observa


tions


Mopti


Unité


(Mopti,


Djenné)


7


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1695 0 0,00% 20


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


deux


districts


sanitair


es


Unité


(Bandiang


ara,


Bankass,


Koro)


7


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1623 2 0,12% 20


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


trois


districts


sanitair


es


Kayes
Unité


(Kayes)
8


Enquête


au niveau


des


écoles


6 à 7


ans
1596 0 0,00% 18


Arrêter


le


traitem


ent


dans le


district


sanitair


e




Unité


(Diema,


Nioro,


Kénieba)


8


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1694 0 0,00% 20


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


districts


sanitair


es




Unité


(Kita,


Sagabari,


Sofeto,


Bafoulabé,


Oussoubid


8


Enquête


au niveau


communa


utaire


6 à 7


ans
1 700 0 0,00% 20


Arrêter


le


traitem


ent


dans les


districts




192 192

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Annuaire SLIS 2017 Page 192




Noms


des


region


s


Noms des


unités


d’évaluati


on


Nomb


re


d’ann


ée de


traite


ment


Localisati


on du site


d’enquête


Tran


che


d’âg


e


enqu


êté


Nomb


re de


person


nes


exami


nées


Nomb


re de


perso


nnes


positi


fs


Taux


de


préval


ence


de la


FL


Seui


l


criti


que


des


cas


posit


ifs


observa


tions


jaya,


Yélimané)


sanitair


es










L’évaluation réalisée en 2017 sur le traitement de masse a montré que 49/65 districts


sanitaires ont une prévalence inférieure à 1%, seuil recommandé par l’OMS pour


l’élimination. Les 49 districts ont arrêté le traitement de masse contre la filariose


lymphatique (atteint des critères d’arrêt du traitement).








3.2 Prise en charge des complications dues à la Filariose Lymphatique


Les complications liées à la FL ont été recensées dans les régions de Sikasso, Kayes,


Koulikoro, Ségou : 999cas d’hydrocèle et 557 cas d’éléphantiasis, soit un total de 1556 cas.




Résultats majeurs obtenus a travers l’appui de ENDFUND /HKI:


 855 cas d’hydrocèle opérés de 2014 à 2017 dans les régions de Kayes, Koulikoro,
Sikasso, Ségou, Mopti et Tombouctou


 114 cas d’éléphantiasis pris en charge à Bamako et Koulikoro.


En 2017 plus de 250 cas d’hydrocèles ont été opérés sur financement du projet


Paludisme/MTN (Banque Mondiale).











193 193

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Annuaire SLIS 2017 Page 193




P - PROGRAMME NATIONAL DE SANTE OCULAIRE




1 Trachome


1 Situation des évaluations
1.1 trachome folliculaire





Graphique I : prévalence du trachome folliculaire dans les districts enquêtés



Sur les 13 districts enquêtés, tous sont en-dessous du seuil
OMS d’élimination de 5%.

1.2 le trichiasis




0


1


2


3


4


5


6


0,57
0,080,13 0,240,16 0 0,08


0,360,05 0


1,17


0 0,23


TF1-9




194 194

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Annuaire SLIS 2017 Page 194





Graphique 2 : prévalence du trichiasis dans les districts enquêtés


Sur les 13 districts enquêtés, 3 (Bougouni,Diema et Yélimane)
sont au- dessus du seuil d’élimination de l’OMS de 1%.
2 les chirurgies
Tableau I : Répartition des trichiasis opérés par district
sanitaire et dans le District de Bamako


Région District Chirurgie trichiasis
Bamako Bamako 75
Kayes Bafoulabé 17
Diéma 89


Kayes 48
Kéniéba 3
Kita 393


Nioro 1
Séféto 31


0


0,05


0,1


0,15


0,2


0,25


K
o


lo
n


d
ie


b
a


Si
ka


ss
o


K
o


u
ti


al
a


B
o


u
go


u
n


i


B
af


o
u


la
b


é


O
u


ss
o


u
b


id
ia


gn
an


D


m
a



lim


an
é


Sa
n


A
n


so
n


go


G
o


u
rm


a-
R


h
ar


o
u


s


B
o


u
re


m


N
ia


fu
n




0,07


0,01


0,10,11


0
0,04


0,24
0,21


0,09


0
0,04


0


0,08


TT pop tot




195 195

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Annuaire SLIS 2017 Page 195




Yélimané 2
Koulikoro Banamba 7
Dioila 10
Fana 7


Kalaban Coro 5
Kangaba 8
Kati 226
Nara 2


Ouélessébougou 267
Sikasso Yorosso 156
Mopti Bandiagara 35


Koro 306
TOTAL 1694


Au cours de l’année 2017, 1694 personnes ont été opérées de
trichiasis dans 4 régions et le District de Bamako (dont la
majorité à Koro, Kati, Ouelessébougou et Kita).
2 Cataracte
Tableau II : Répartition des cataractes opérées par l’équipe
mobile du PNSO par district
N° District Cataractes


opérées
1 Banamba 126


2 Kangaba 69
3 Djenné 249
4 Koutiala 410
5 Baraouéli 121


6 Kéniéba 97
TOTAL 1072


Au total 1072 cataractes ont été opérées dans 6 districts
pendant au moins un passage par district. On constate le plus




196 196

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grand nombre à Koutiala (410) et le plus faible à Kangaba(
69).



Q - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE


L’ONCHOCERCOSE




Tableau : Résultats de l’évaluation entomologique de l’Onchocercose sur les bassins


fluviaux du Baoulé Ouest, Niger et affluents dans les districts sanitaires de Kati, Koulikoro


et Kalabancoro, région de Koulikoro en 2017




Districts


sanitaires


Bassin


s


fluviau


x


Aires


de santé


Points de


capture


Nb


Simulies


capturé


es


Nb


Simulies


disséqué


es


Nb


Simulie


s


infecté


es


Nb


Simulies


infectieus


es


Nb


L3


Têt


e




Nb


Simuli


es


mises


en


alcool


80°


Kati
Baoulé


Ouest
Néguéla


Radier


Baoulé


Ouest


2444 11 0 0 0 2433


Radier


Dlaba


538 0 0 0 0 538


Koulikor


o
Niger


Tienfala




Tienfala


Djinconi


2264 2 0 0 0 2262


Amont


pêcheur


2397 5 0 0 0 2392


Kalaban


coro
Niger


Tanima
Niamanaco


ro


7720 10 0 0 0 7673


Baguine


da
Pont Faya


6604 110 0 0 0 6494


Total 02 04 06
21967 138
0 0 0 21792








Le tableau 2 indique le détail des résultats de captures de simulies par point et district.
Tableau 2 : Résultats de la surveillance post traitement de l’Onchocercose dans les districts sanitaires


de Yanfolila et de Bougouni, région de Sikasso, en 2017


Régio


n


Districts


sanitair


es


Bassi


ns


fluvia


ux


Aires


de


Santé


Points de


capture


Nb


Simuli


es


captur


ées


Nb


Simulie


s


disséqu


ées


Nb


Simul


ies


infect


ées


Nb


Simulie


s


infectie


uses


Nb


L3




te




Nb


Simul


ies


mises


en


alcool


80°


Sikas


so


Yanfol


ila


Baoul


é Est
Koloni


Koloni


Faranindala


6593 175 0 0 0 6418




197 197

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Annuaire SLIS 2017 Page 197




Koloni Pont/


Madinadiassa


6617 175 0 0 0 6442


Bougo


uni


Baoul


é Est


Bougo


uni


Sud


Dalabani/Niagalé
4126 158 0 0 0 4006


Djiguémoussala/


N’Zana


6655 120 0 0 0 6535


01 02 01 02 04
23991 628
0 0 0 23401










Surveillance entomologique post traitement


Deux districts de la région de Sikasso ont été concernés par cette surveillance (Bougouni et Yanfolila)
dont l’objectif était de détecter toute recrudescence possible de transmission de l’Onchocercose, après


l’arrêt du traitement à l’ivermectine dans ces districts, depuis 2012.




Quatre points de capture dont deux par district ont été évalués sur le bassin fluvial du Baoulé Ouest ;




23991 simulies ont été capturées selon la méthode de capture en vrac, dont 628 ont été disséquées à la recherche
de larves infectantes de stade 3 dans la tête (L3T) qui seraient prélevées dans les têtes de simulies, montées entre


lame et lamelle, et soumises à un examen cytologique, au cas où les six milles simulies à conserver dans l’alcool


80° ne seront pas atteints




23401 simulies non disséquées ont été mises en alcool 80% et seront envoyées au laboratoire de
biologie moléculaire pour traitement à la PCR O-150.








3.2. Traitement à l’ivermectine :


Tableau : Résultats de traitement de l’Onchocercose en 2017




Région


s
Districts


Pop


totale


2017


Pop


Cible


(80%


)


Pop


totale


traité


e


Tx


couv


epide


mio


(%)


Villa


ges


prévu


s


Villa


ges


traité


s


Nbre de


comp


d'ivermec


tine reçu


Nbre de


comp


d'ivermec


tine


utilisé


Nbre de


comp


d'ivermec


tine


restant


Nbre de


comp


d'ivermec


tine


perdu


Nbre de


relais


formés




M F


Kayes Bafoulabe


16688


0


13350


4


13465


2 80,69 170 170
374 498 354 856 18 789 853


36


3




Kayes


66586


5


53269


2


43453


1 65,26 339 339
1335126 1080059 249 684 5 383


73


6


Kenieba


25183


0


20146


4


20973


6 83,28 232 232
565 000 558 593 6 245 162


55


2


Kita


34021


2


27217


0


33077


4 97,23 267 267
760 000 758 253 1 482 265


53


6


Sagabari 49162 39330 43561 88,61 33 33 101 416 94 093 7 090 233 90


Sefeto 62588 50070 56895 90,90 30 30 140 000 135 074 2 654 2 272 80


Oussou-
bidiagna


13653
8


10923
0


10092
0 73,91 138 138


288 000 255 663 31 336 1 001
27


6


S/total


16730


75


13384


60


13110


69 78,36 1209 1209 3564040 3236591 317280 10169


26


33 0


Koulik


oro


Dioila


34518


1


27614


5


27504


0 79,68 358 358 732 430 636 003 94 039
2388


43


5


19


0


Fana


29404


3


23523


4


21299


3 72,44 174 174
636 931 590 666 45 127 1 138


61


6


18


3




198 198

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Kalabancoro
37886


1
30308


9
32467


3 85,70 103 103 848 500 843 070 5267
163


26
9


13
3


Kangaba


13106


9


10485


5


11957


3 91,23 63 63 262 138 251 300 10221
617


16


2
89


Kati
59585


9
47668


7
50559


1 84,85 276 276
1340658 1289232 48 709 2 717


Kolokani


30440


5


24352


4


22280


6 73,19 298 298


566 500 414683
149047 2 770


58


7


15


0


Koulikoro
27471


4
21977


1
19020


2 69,24 256 256
615 500 514731 100089


680
57


6
17


1


Ouelesse-


bougou


25910


2


20728


2


22688


5 87,57 153 153 562 094 450 254
109617 2 223


26


5
88


S/total


25832


34


20665


87


20777


63 80,43 1681 1681 2854732 2474038 266847 12696


29


10


10


04


Sikass


o


Kignan


15180


0


12144


0


16002


5 105,42 94 94
352329 324009 28240 80


18


6


Kolondieba


26497


0


21197


6


21311


2 80,43 208 208 562 272 548 207
13198


867


45


8


Niena


15939


0


12751


2


10969


2 68,82 146 146 289206 238478 50358 370


33


0


Sélingué


10803


3 86426 78681 72,83 68 68
253 090 207 616 44743 731


17


7


Sikasso


79695


2


63756


2


52458


9 65,82 405 405 1554158 1448313 105549 296


81


2


S/total


14811


45


11849


16


10860


99 73,33 921 921 3011055 2766623 242088 4688


19


63 0


TOTA


L 20


57374


54


45899


63


44749


31 77,99 3811 3811 9429827 8477252 826215 27553


75


06


10


04




Vingt districts sanitaires appartenant à trois régions ont bénéficié du traitement contre
l’Onchocercose dans le cadre de la campagne de masse contre les Maladies Tropicales Négligées ;


3811 villages prévus ont été traités, soit un taux de couverture géographique de 100%


4 474 931 personnes ont été traitées sur une population totale estimée à 5 737 454 personnes, avec
un taux global de couverture thérapeutique satisfaisant de 77,99%,