Annuaire SLIS 2014 . Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique... :: Santé

ALB : Albendazole
BCG : Bacille de Calmette et Guérin (vaccin contre la tuberculose)
CMFC : Charge Microfilarienne de la Communauté
CMIE : Centre Médical Inter-Entreprise
CPN : Consultation Prénatale
CPS : Cellule de Planification et de Statistique
CSCom : Centre de Santé Communautaire
CSCRP: Cadre Stratégique pour la Croissance et Réduction de la Pauvreté
CSRéf : Centre de Santé de Référence
DESAM : Développement Sanitaire du Mali
DNS : Direction Nationale de la Santé

DNP : Direction Nationale de la Population
DRS : Direction Régionale de la Santé
DTCP : Vaccin contre la Diphtérie, le Tétanos, la Coqueluche et la Poliomyélite
DIU : Dispositif Intra Utérin
EPH : Etablissement Public Hospitalier
FAP : Femmes en âge de procréer

FPPI : Femme en Post-partum Immédiat

IDD : Infirmité Deuxième Degré

IDE : Infirmier Diplômé d'Etat
IEC : Information, Education, Communication
INPS : Institut National de Prévoyance Sociale
IPC : Infirmier du Premier Cycle
IRA : Infections Respiratoires Aiguës
Km : Kilomètre

MB : Multi Bacillaire
MILDA : Moustiquaires imprégnées à Longue Durée d’Action
NA : Naissances Attendues
Nbre : Nombre
NC : Nouveau Cas
NC/Hbt/An : Nouveau Cas par Habitant par An
ND : Non Disponible
ONG : Organisation Non Gouvernementale
PB : Pauci Bacillaire
PCT: Poly chimiothérapie
PENTA Pentavalent

PFA : Paralysie Flasque Aiguë
PDSC : Plan de Développement Sanitaire du Cercle
PMA : Paquet Minimum d'Activités
PNEVG : Programme National d’Eradication du Ver de Guinée
PRODESS Programme de Développement Sanitaire et Social

Mai 2010

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Annuaire SLIS 2014 Page 5

RGPH : Recensement Général de la Population et de l'Habitat

RTA : Rapport Trimestriel d'Activités
SF : Sage-femme
SIDA : Syndrome d'Immunodéficience Acquis

SLIS : Système Local d'Informations Sanitaires
TPM+: Tuberculose Pulmonaire à frottis positif
VAR: Vaccin Anti Rougeoleux
VS : Versus (contre)

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Annuaire SLIS 2014 Page 6

LISTE DES TABLEAUX

Tableau I : Population par tranche d'âge 2014 .............................................................................................. 14

Tableau II : Complétude des données par rapport aux activités curatives par district et par région en 2014 . 19

Tableau III : Promptitude des données des RTA par district et par région en 2014........................................ 23

Tableau IV: Extension des CSCOM fonctionnels par région et par an jusqu’au 31 décembre 2014. ............ 25

Tableau V : Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions des PDSC révisés, au 31
décembre 2014. ............................................................................................................................................... 26

Tableau VI : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts sanitaires en 2014 .......... 27

Tableau VII : Couverture PMA en 2014........................................................................................................ 28

Tableau VIII : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5km et 15 km) aux CSCom
de 2004 à 2014. ............................................................................................................................................... 30

Tableau IX : Effectifs des professionnels de sante – DRH-SSDS /recensement 2014. ................................. 34

Tableau X : Ratios personnel de santé (Médecin, Sage-femme, Infirmier/Assistants médicaux) par habitant
au 31 Décembre 2014 ...................................................................................................................................... 34

Tableau XI : Effectifs des médecins par spécialité et par région en 2014 ..................................................... 36

Tableau XII: Proportion de CSCom médicalisés par district sanitaire et par Région en 2014 ..................... 37

Tableau XIII: Liste des CSCom médicalisés par Région District sanitaire en 2014 ..................................... 40

Tableau XIV: Activités curatives du premier niveau par district et par région du 01-janv-2014 au 31-déc-
2014 ................................................................................................................................................................. 44

Tableau XV: Activités curatives des structures tous niveaux du 01-janv-2014 au 31-déc-2014 ................... 47

Tableau XVI : Doses administrées et couverture par antigène chez les enfants de moins d’un an, par
district et par région du 01 janvier au 31-déc-2014 ......................................................................................... 51

Tableau XVII : Vaccination des femmes en âge de procréer par district et région en 2014. ....................... 57

Tableau XVIII : Utilisation des services de planification familiale (PF) des structures par district et région
en 2014. ........................................................................................................................................................... 59

Tableau XIX: Suivi enfants sains par district et par région en 2014 ............................................................. 62

Tableau XX: Moustiquaires Imprégnées d'Insecticides distribuées par District par Région en 2014 ........... 64

Tableau XXI: Couple - Année - Protection (CAP) par district et par région en 2014. .................................. 66

Tableau XXII: Situation des activités de la santé de la reproduction par district sanitaire en 2014 ............. 70

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Annuaire SLIS 2014 Page 7

Tableau XXIII : Répartition du nombre moyen de CPN par district et par région en 2014 .......................... 75

Tableau XXIV: Activités de suivi grossesse par district en 2014 .................................................................. 78

Tableau XXV: Accouchements assistés par district sanitaire et par région en 2014 ...................................... 82

Tableau XXVI : Accouchement assisté et CPON en 2014 ........................................................................ 86

Tableau XXVII : Activités promotionnelles menées (en nombre) par district et par région en 2014 ............ 90

Tableau XXVIII : Evolution du nombre de césariennes par région de 2005 à 2014 ....................................... 93

Tableau XXIX: Evolution de la létalité post césarienne par région de 2005 à 2014 ................................... 94

Tableau XXX : Causes de décès maternels après césarienne de 2006 à 2014 ........................................... 95

Tableau XXXI: Prise en charge de la fistule obstétricale par région en 2014 .............................................. 96

Tableau XXXII : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë par région en 2014. ................... 97

Tableau XXXIII : Situation des indicateurs de performance MAS par région en 2014 ................................ 97

Tableau XXXIV : Situation des indicateurs de performance MAM par région 2014 ................................... 98

Tableau XXXV: Cas par pathologie, par tranche d'âge et par sexe en 2014 ................................................... 99

Tableau XXXVI : Décès par pathologie, par tranches d'âge et par sexe du 01-janv au 31-déc-2014 .......... 103

Tableau XXXVII : Paludisme grave : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche
d’âge en 2014 ................................................................................................................................................ 110

Tableau XXXVIII: Paludisme simple cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche
d’âge en 2014. .............................................................................................................................................. 111

Tableau XXXIX : Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra cas, décès et taux d'incidence (pour
1000) par région et par tranche d’âge en 2014. ........................................................................................... 113

Tableau XL : Toux<15 jours, IRA basses: pneumonie, bronchopneumonie cas, décès et taux d'incidence
(pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2014. ................................................................................. 114

Tableau XLI : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence (pour 1000)
par région et par tranche d’âge en 2014 ....................................................................................................... 115

Tableau XLII : Ulcération génitale cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche
d’âge en 2014 ............................................................................................................................................... 117

Tableau XLIII : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique cas, décès
et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2014. ................................................... 119

Tableau XLIV : Situation des cas hospitalisés au niveau des districts sanitaires par région en 2014 ......... 120

Tableau XLV : Situation de la surveillance épidémiologique au Mali du 01 janvier au 31 décembre 2014
....................................................................................................................................................................... 128

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Annuaire SLIS 2014 Page 8

Tableau XLVI: Situation de la méningite du 01 janvier au 31 décembre 2014. ........................................... 129

Tableau XLVII: la situation de la rougeole par région en 2014 ................................................................... 132

Tableau XLVIII: Les indicateurs de la surveillance PFA en 2014 ................................................................ 134

Tableau XLIX: Répartition des cas de TNN par district sanitaire en 2014 ................................................... 135

Tableau L: Répartition des cas de tuberculose toutes formes détectés du 1er janvier au 31 décembre 2014 136

Tableau LI: Evolution des co-infectés TB/VIH par région de 2013 à 2014. ................................................. 139

Tableau LII : Situation nouveaux cas des malades MDR au Mali 2013 et 2014. ..................................... 139

Tableau LIII: Evolution du résultat de traitement des MDR ......................................................................... 140

Tableau LIV: Taux de couverture thérapeutique au traitement de masse contre les schistosomiases des
enfants en âge scolaire par région en 2014. ................................................................................................... 141

Tableau LV: Situation des districts sanitaires traités au PZQ en 2014. ........................................................ 142

Tableau LVI: Nombre de villages/sites traités au PZQ par région en 2014. ................................................. 142

Tableau LVII: Taux de couverture du traitement de la Filariose dans les 14 districts sanitaires en 2014. ... 143

Tableau LVIII: Répartition des cas de ver de Guinée par région .................................................................. 144

Tableau LIX : Résultats des évaluations épidémiologiques, Phase 1b dans 03 districts en 2014 ...... 145

Tableau LX: Résultats d’évaluation entomologique de l’onchocercose sur 2 points de capture du
bassin fluvial du Baoulé Ouest, district sanitaire de Kati et Kolokani d’août à septembre 2014 .................. 146

Tableau LXIII : Résultats d’évaluation épidémiologique de l’onchocercose (Phase 2) de 10 villages
évalués dans les bassins du Banifing I et II au niveau du district sanitaire de BOUGOUNI, du 28 avril au 11
mai 2014 ........................................................................................................................................................ 146

Tableau LXIIII: Résultat de la formation/recyclage des agents impliqués dans le Traitement de masse
à l’ivermectine en 2014 ................................................................................................................................. 147

Tableau LXIII: Répartition des CCDV par types et par région .................................................................. 148

Tableau LXIV: Nombre de poches de sang collectées et marqueurs de Janvier à Décembre 2014. ........ 148

Tableau LXV: Indicateurs des activités PTME réalisées en 2014 ............................................................... 150

Tableau LXVI : Situation des enfants prélevés pour le PCR1 par région en 2014 dans le cadre du diagnostic
précoce. ......................................................................................................................................................... 150

Tableau LXVII : Nombre de cas d’IST pris en charge dans les structures sanitaires et ONG du 1er janvier
au 31 décembre 2014 en fonction du sexe. .................................................................................................... 151

Tableau LXVIII: Répartition des patients adultes initiés, suivis régulièrement dans les sites par région et
dans le district de Bamako au 31 décembre 2014 ......................................................................................... 152

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Annuaire SLIS 2014 Page 9

Tableau LXIX : Répartition des enfants initiés, suivis régulièrement dans les sites par région et dans le
district au 31 décembre 2014. ........................................................................................................................ 152

Tableau LXX : Situation des sites de prise en charge par région au 31 décembre 2014. ............................ 153

Tableau LXXI : Répartition des PV VIH sous ARV selon les schémas thérapeutiques. ............................ 153

Tableau LXXII : Répartition des patients co-infectés TB/VIH par trimestre et par région en 2014........... 153

Tableau LXXIII : Répartition des patients co-infectés hépatite et VIH par trimestre et par région en 2014.
....................................................................................................................................................................... 154

Tableau LXXIV: Prévalence instantanée de la lèpre par région en 2014 ..................................................... 155

Tableau LXXV : Nouveaux cas de lèpre détectés par région en 2014 .......................................................... 155

Tableau LXXVI: Proportion de nouveaux cas détectés avec des infirmités de degré 2 (seuil 10), proportion
d'enfants de moins de 14 ans et de femmes parmi les nouveaux cas............................................................ 156

Tableau LXXVII: Situation des cas suspects testés et confirmés de paludisme par région en 2014 .......... 157

Tableau LXXVIII : Répartition des cas confirmés de paludisme simple, cas confirmés de paludisme grave et
décès liés au paludisme par région en 2014. ................................................................................................. 158

Tableau LXXIX: Cas confirmés paludisme simple et traités avec CTA par région en 2014 ........................ 158

Tableau LXXX: Populations de 3-59 mois traitées à la CPS des 21 districts sanitaires au cours du 1er
passage en 2014. ............................................................................................................................................ 159

Tableau LXXXI: Populations de 3-59 mois traitées à la CPS des 21 districts sanitaires au cours du 2eme
passage en 2014. ............................................................................................................................................ 160

Tableau LXXXII : Populations de 3-59 mois traitées à la CPS des 12 districts sanitaires au cours du 3eme
passage en 2014 ............................................................................................................................................. 162

Tableau LXXXIII: Populations de 3-59 mois traitées à la CPS des 6 districts sanitaires au cours du 4eme
passage en 2014 ............................................................................................................................................. 162

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LISTE DES GRAPHIQUES

Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en fin 2014 ................................................................ 31

Graphique 2 : Répartition des Nouveaux contacts / an / Hbt par région en 2014 .......................................... 50

Graphique 3: Taux de couverture vaccinale en VAR chez les enfants de 0 à 11 mois par région en 2014. . 55

Graphique 4: Taux de couverture vaccinale en PENTA1 chez les enfants de 0 à 11 mois par région du 01-
janv-2014 au 31-déc-2014. ............................................................................................................................. 55

Graphique 5 : Taux de couverture en PENTA3 chez les enfants de 0 à 11 mois par région du 01-janv-2014
au 31-déc-2014. ............................................................................................................................................... 56

Graphique 6 : Indice d’assiduité de la CPN au Mali par région en 2014 ....................................................... 77

Graphique 7 : Taux d’utilisation de la CPN1 par région au Mali en 2014 ..................................................... 77

Graphique 8 : Taux de couverture accouchement assisté dans les régions en 2014. ..................................... 85

Graphique 9 : Taux Accouchement Assisté par personnel qualifié par région en-2014. ................................ 89

Graphique 10: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 0-11 mois en 2014 (en pour
1000).............................................................................................................................................................. 107

Graphique 11: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 1 à 4 ans en 2014 (en pour
1000).............................................................................................................................................................. 107

Graphique 12: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 5 à 9 ans en 2014 (en pour
1000).............................................................................................................................................................. 108

Graphique 13: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 10 à 14 ans en 2014 (en pour
1000).............................................................................................................................................................. 108

Graphique 14: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les sujets de 15 à 24 ans en 2014 (en pour
1000).............................................................................................................................................................. 109

Graphique 15: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les sujets de 25 ans et plus en 2014 (en pour
1000).............................................................................................................................................................. 109

Graphique 16: Indicence Paludisme Simple par tranches d’âge en 2014 ...................................................... 112

Graphique 17: Indicence IRA Hautes en 2014 .............................................................................................. 116

Graphique 18 : Indicence Ulcérations génitales par region en 2014 (Camember) ....................................... 118

Graphique 19 : Répartition par tanche d’âge des prélévés (LCR) en 2014 ................................................. 129

Graphique 20: Répartition des cas prélevés par sexe en 2014 ...................................................................... 130

Graphique 21: Fréquence des germes identifiés dans les LCR analysés à l’INRSP du 01 janvier au 31
décembre 2014 .............................................................................................................................................. 130

Graphique 22: Le cumul des cas confirmés de méningite par district sanitaire en 2014 .............................. 131

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Annuaire SLIS 2014 Page 11

Graphique 23: Répartition mensuelle des cas confirmés de méningite en 2014 ......................................... 131

Graphique 24:Evolution hebdomadaire des cas de MVE en 2014 .............................................................. 133

Graphique 25: Répartition des cas suspects de fièvre jaune par région ...................................................... 133

Graphique 26: Evolution des cas de tuberculose déclarés au Mali de 2010 à 2014 ........................................ 137

Graphique 27 : Répartition des cas de tuberculose pulmonaire à frottis positifs par sexe ............................ 137

Graphique 28 : Répartition de TPM+nc par tranche d'âge en 2014 ............................................................. 138

Graphique 29 : Taux de détection de la tuberculose nouveau cas en 2014 au Mali ...................................... 138

Graphique 30 : L'issu du traitement des TPM+nc déclarés en 2013, (N=3818) ......................................... 139

Graphique 31: Distribution des cas de ver de Guinée par région en 2014 .................................................... 144

Graphique 32: Répartition des sites PTME par région en 2014 .................................................................... 149

LISTE DES CARTES

Carte 1 : Accessibilité en pourcentage à moins de 5 km aux CSCom par cercle au 31 décembre 2014. ........ 32

Carte 2 : Accessibilité en pourcentage à moins de 15 km aux CSCom par cercle au 31 décembre 2014. .... 33

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Annuaire SLIS 2014 Page 12

INTRODUCTION

La double crise sécuritaire et institutionnelle que connait le Mali depuis mars 2012 a sérieusement perturbé

la mise en œuvre des programmes de santé. Ainsi, certaines activités prioritaires n’ont pas été ou ont été

insuffisamment réalisées notamment dans les régions de Tombouctou, Gao, Kidal et certains districts des

régions de Mopti (Ténenkou, Youwarou et Douentza) et Ségou (Niono). Cette situation a influencé

négativement, l’atteinte de certains objectifs du PRODESS.

L’annuaire statistique sanitaire produit par le Système Local d’Information Sanitaire (SLIS) est un

document comportant des données agrégées des structures sanitaires des premier et deuxième échelons

(CSCom et CSRéf). Les données des structures privées, confessionnelles et parapubliques sont également

prises en compte dans les rapports trimestriels d’activités (RTA) des districts sanitaires auxquels elles

appartiennent.

Le présent document rassemble les informations des rapports trimestriels d’activités (RTA) de l’année 2014,

les données des programmes nationaux (schistosomiase, tuberculose, lèpre, cécité, onchocercose,

dracunculose, filariose lymphatique, VIH/Sida, paludisme) et celles de la surveillance épidémiologique.

Compte tenu de la situation sécuritaire la collecte et la transmission des données des régions de

Tombouctou, Gao et Kidal ont connu certaines difficultés dues notamment à l’insuffisance de moyens

logistiques, de communication, de personnel qualifié, et de supports,

Les données des Etablissements Publics Hospitaliers de 2ème et 3ème référence ne sont pas inclues dans le

présent annuaire à l’exception des données sur la Nutrition, la fistule obstétricale et la césarienne. Les

chiffres de population utilisés dans ce document sont ceux du Recensement Général de la Population et de

l’Habitat (RGPH) de 2009 actualisés. La population des aires de santé a été calculée sur la base de leurs

poids démographiques par rapport au district sanitaire.

Le traitement et l’analyse des données du présent annuaire ont été faits avec les logiciels suivants :

- DESAMIII pour la saisie et le calcul des indicateurs ;

- HEALTH MAPPER et ARCGIS pour l’illustration cartographique des indicateurs ;

- Word pour la rédaction ;

- EXCEL pour les graphiques.

Cet annuaire validé permet de rendre disponibles les indicateurs de santé pour la prise de décisions.

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Annuaire SLIS 2014 Page 13

Les niveaux atteints par les principaux indicateurs au cours de l’année 2014 sont :

- Le nombre de CSCom fonctionnels au 31 décembre 2014 : 1204 vs 1170 en 2013;

- L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 5 km : 56 vs 56 en 2013 ;

- L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 15 km : 86 vs 86 en 2013 ;

- Le pourcentage de districts sanitaires ayant organisé la référence/évacuation : 95 vs 100 en 2013;

- Le taux de couverture BCG des enfants de moins d’un an : 104 vs 104 en 2013 ;

- Le taux de couverture PENTA3 des enfants de moins d’un an : 99 vs 89 en 2013 ;

- Le taux de couverture VAR des enfants de moins d’un an : 90 vs 84 en 2013;

- Le taux de couverture CPN (utilisation des services CPN) : 78vs 74 en 2013 ;

- Le taux de CPN3 42 vs 38 en 2013 ;

- Le taux de couverture en accouchement assisté : 59 vs 55 2013 ;

- L’utilisation de la consultation curative : 0,38 NC/an/Hbt vs 0,35 NC en 2013 ;

- L’utilisation de la planification familiale : 10,5 vs 7,84 en 2013 ;

- Le couple année protection: 489 218 vs 382 408 en 2013.

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Annuaire SLIS 2014 Page 14

I. DONNEES ADMINISTRATIVES ET SOCIO-DEMOGRAPHIQUES

Tableau I : Population par tranche d'âge 2014

CERCLE
0 - 11
mois

6 - 11
mois

6 - 59
mois

0-4
ans

1-4
ans

5-9
ans

10-24
ans

15-49
ans

25 ans et+ Total FAP NA

Kayes 24 424 7 571 93 298 103 556 85 727 101 297 188 123 143 489 217 615 610 591 143 489 30 530

Bafoulabe 6 258 1 940 23 907 26 536 21 967 25 957 48 206 36 769 55 763 156 462 36 769 7 823

Diema 10 089 3 128 38 540 42 778 35 413 41 844 77 711 59 273 89 893 252 226 59 273 12 611

Kenieba 9 237 2 863 35 285 39 165 32 422 38 310 71 148 54 267 82 302 230 925 54 267 11 546

Kita 20 666 6 406 78 944 87 624 72 538 85 712 159 180 121 413 184 134 516 649 121 413 25 832

Nioro 10 966 3 399 41 889 46 494 38 489 45 480 84 463 64 423 97 704 274 141 64 423 13 707

Yelimane 8 490 2 632 32 430 35 996 29 798 35 210 65 391 49 876 75 642 212 238 49 876 10 612

Oussoubidiagn 4 871 1 510 18 606 20 652 17 096 20 201 37 517 28 615 43 398 121 768 28 615 6 088

KAYES 95 000 29 450 362 900 402 800 333 450 394 013 731 738 558 125 846 450 2 375 000 558 125 118 750

Koulikoro 10 074 3 123 38 482 42 713 35 359 41 781 77 593 59 183 89 757 251 843 59 183 12 592

Banamba 9 078 2 814 34 678 38 490 31 863 37 651 69 922 53 333 80 884 226 947 53 333 11 347

Dioila 12 658 3 924 48 352 53 669 44 429 52 498 97 496 74 364 112 780 316 443 74 364 15 822

Kangaba 4 806 1 490 18 360 20 379 16 870 19 934 37 020 28 237 42 824 120 157 28 237 6 008

Kati 23 982 7 434 91 612 101 685 84 178 99 466 184 723 140 896 213 682 599 556 140 896 29 978

Kolokani 11 162 3 460 42 641 47 329 39 180 46 296 85 979 65 580 99 458 279 062 65 580 13 953

Nara 11 595 3 595 44 294 49 164 40 700 48 092 89 313 68 123 103 314 289 883 68 123 14 494

Fana 10 783 3 343 41 189 45 718 37 847 44 721 83 052 63 347 96 072 269 563 63 347 13 478

Ouelessebougou 9 501 2 945 36 295 40 285 33 349 39 406 73 183 55 820 84 656 237 531 55 820 11 877

Kalabancoro 11 761 3 646 44 925 49 865 41 280 48 777 90 586 69 094 104 787 294 015 69 094 14 701

KOULIKORO 115 400 35 774 440 828 489 296 405 054 478 622 888 869 677 975 1 028 214 2 885 000 677 975 144 250

Sikasso 23 329 7 232 89 117 98 915 81 885 96 758 179 693 137 059 207 862 583 228 137 059 29 161

Bougouni 22 042 6 833 84 199 93 457 77 366 91 418 169 776 129 495 196 392 551 043 129 495 27 552

Kadiolo 11 499 3 565 43 924 48 754 40 360 47 690 88 568 67 554 102 452 287 464 67 554 14 373

Kolondieba 9 719 3 013 37 127 41 209 34 114 40 310 74 862 57 100 86 598 242 979 57 100 12 149

15 15

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Annuaire SLIS 2014 Page 15

CERCLE 0 - 11
mois

6 - 11
mois

6 - 59
mois

0-4
ans

1-4
ans

5-9
ans

10-24
ans

15-49
ans

25 ans et+ Total FAP NA

Koutiala 27 594 8 554 105 408 116 997 96 854 114 445 212 541 162 113 245 860 689 843 162 113 34 492

Yanfolila 6 198 1 921 23 677 26 280 21 755 25 707 47 741 36 414 55 225 154 952 36 414 7 748

Yorosso 10 146 3 145 38 756 43 017 35 611 42 079 78 146 59 605 90 397 253 640 59 605 12 682

Selingue 3 963 1 228 15 137 16 802 13 909 16 435 30 523 23 281 35 307 99 067 23 281 4 953

Kignan 5 568 1 726 21 270 23 609 19 544 23 094 42 888 32 712 49 612 139 202 32 712 6 960

Niena 5 903 1 830 22 550 25 030 20 720 24 484 45 470 34 682 52 598 147 581 34 682 7 379

SIKASSO 125 960 39 048 481 167 534 070 442 119 522 419 970 207 740 015 1 122 303 3 148 999 740 015 157 450

Segou 21 106 6 543 80 624 89 489 74 082 87 537 162 568 123 997 188 053 527 647 123 997 26 382

Baroueli 9 709 3 010 37 090 41 168 34 080 40 270 74 787 57 043 86 511 242 735 57 043 12 137

Bla 13 531 4 195 51 688 57 371 47 493 56 119 104 221 79 493 120 559 338 270 79 493 16 914

Macina 11 328 3 512 43 272 48 030 39 760 46 982 87 252 66 550 100 930 283 193 66 550 14 160

Niono 17 432 5 404 66 589 73 910 61 185 72 298 134 268 102 411 155 317 435 793 102 411 21 790

San 15 975 4 952 61 026 67 736 56 074 66 258 123 050 93 855 142 340 399 384 93 855 19 969

Tominian 10 487 3 251 40 060 44 465 36 810 43 495 80 776 61 611 93 440 262 176 61 611 13 109

Markala 11 872 3 680 45 351 50 338 41 671 49 239 91 445 69 748 105 780 296 802 69 748 14 840

SEGOU 111 440 34 546 425 701 472 506 391 154 462 197 858 367 654 710 992 930 2 786 000 654 710 139 300

Mopti 17 553 5 441 67 051 74 423 61 610 72 799 135 199 103 122 156 394 438 815 103 122 21 941

Bandiagara 15 145 4 695 57 854 64 215 53 159 62 814 116 654 88 977 134 942 378 625 88 977 18 931

Bankass 12 548 3 890 47 934 53 204 44 044 52 044 96 653 73 721 111 804 313 705 73 721 15 685

Djenne 9 872 3 060 37 711 41 857 34 651 40 944 76 039 57 998 87 960 246 800 57 998 12 340

Douentza 11 803 3 659 45 086 50 043 41 427 48 952 90 910 69 341 105 162 295 067 69 341 14 753

Koro 17 240 5 344 65 856 73 097 60 512 71 502 132 789 101 284 153 606 430 994 101 284 21 550

Tenenkou 7 794 2 416 29 774 33 048 27 358 32 327 60 036 45 792 69 448 194 859 45 792 9 743

Youwarou 5 085 1 576 19 427 21 562 17 850 21 092 39 171 29 877 45 312 127 137 29 877 6 357

MOPTI 97 040 30 082 370 693 411 450 340 611 402 474 747 451 570 110 864 627 2 426 002 570 110 121 300

Tombouctou 5 876 1 821 22 445 24 913 20 624 24 369 45 257 34 520 52 352 146 892 34 520 7 345

Dire 5 252 1 628 20 062 22 268 18 434 21 782 40 453 30 855 46 795 131 298 30 855 6 565

Goundam 7 084 2 196 27 059 30 034 24 863 29 379 54 561 41 616 63 115 177 090 41 616 8 855

16 16

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Annuaire SLIS 2014 Page 16

CERCLE 0 - 11
mois

6 - 11
mois

6 - 59
mois

0-4
ans

1-4
ans

5-9
ans

10-24
ans

15-49
ans

25 ans et+ Total FAP NA

Gourma- 5 255 1 629 20 073 22 281 18 444 21 794 40 475 30 872 46 821 131 371 30 872 6 569

Niafunke 8 694 2 695 33 211 36 862 30 516 36 058 66 965 51 077 77 463 217 349 51 077 10 867

TOMBOUCTOU 32 160 9 970 122 851 136 358 112 882 133 384 247 712 188 940 286 546 804 000 188 940 40 200

Gao 11 391 3 531 43 512 48 296 39 981 47 242 87 735 66 919 101 490 284 763 66 919 14 238

Ansongo 6 278 1 946 23 983 26 620 22 037 26 039 48 359 36 885 55 940 156 959 36 885 7 848

Bourem 5 507 1 707 21 036 23 349 19 329 22 839 42 416 32 352 49 066 137 670 32 352 6 884

Menaka 2 664 826 10 178 11 297 9 352 11 050 20 522 15 653 23 739 66 609 15 653 3 330

GAO 25 840 8 010 98 709 109 562 90 699 107 172 199 033 151 810 230 235 646 001 151 810 32 300

Commune1 15 996 4 959 61 106 67 824 56 147 66 344 123 211 93 978 142 526 399 906 93 978 19 995

Commune2 7 621 2 363 29 114 32 315 26 751 31 610 58 704 44 776 67 907 190 536 44 776 9 527

Commune3 6 146 1 905 23 478 26 060 21 573 25 491 47 341 36 109 54 762 153 654 36 109 7 683

Commune4 14 312 4 437 54 671 60 682 50 234 59 358 110 236 84 081 127 517 357 792 84 081 17 890

Commune5 19 776 6 131 75 546 83 852 69 415 82 022 152 327 116 186 176 207 494 409 116 186 24 720

Commune6 22 428 6 953 85 675 95 095 78 723 93 020 172 752 131 765 199 834 560 702 131 765 28 035

BAMAKO 86 280 26 747 329 589 365 827 302 843 357 846 664 571 506 895 768 754 2 156 999 506 895 107 850

Kidal 1 585 491 6 054 6 720 5 563 6 573 12 208 9 311 14 122 39 623 9 311 1 981

Abeibara 493 153 1 882 2 089 1 729 2 044 3 795 2 895 4 390 12 318 2 895 616

Tessalit 780 242 2 981 3 308 2 739 3 236 6 010 4 584 6 952 19 507 4 584 975

Tin-essako 382 118 1 460 1 620 1 341 1 585 2 943 2 245 3 404 9 552 2 245 478

KIDAL 3 240 1 004 12 377 13 738 11 372 13 438 24 956 19 035 28 868 81 000 19 035 4 050

Total MALI 692 360 214 632 2 644 815 2 935 607 2 430 184 2 871 563 5 332 903 4 067 615 6 168 928 17 309 001 4 067 615 865 450

Source : DNP(2009)

17 17

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Annuaire SLIS 2014 Page 17

II. SYSTEME DE SANTE

Organisation du Système de santé

La politique sectorielle de santé et de population adoptée en 1990 par le gouvernement du Mali est basée sur

la décentralisation de l’accès aux soins et la participation communautaire.

Ses objectifs généraux sont :

- Etendre la couverture sanitaire ;

- Améliorer l’accès aux médicaments pour toutes les couches de la population.

Le système de soins de santé a trois niveaux de prise en charge :

le niveau opérationnel avec ses 2 échelons qui sont :

• Le premier échelon composé de 1204 CSCom fonctionnels en 2014 offre le Paquet

Minimum d’Activités (PMA). il est renforcé par d’autres structures telles que les

parapubliques, confessionnelles, services de santé des armées, dispensaires et les

établissements de santé privés à but lucratif Le PMA comprend : les soins curatifs,

préventifs, promotionnels et la gestion.

• Le deuxième échelon est constitué de la première référence qui assure la prise en charge de

la référence venant du premier échelon. Il est composé de 63 CSRéf en 2014.

le niveau intermédiaire constitué de 8 EPH (Kayes, Kati, Sikasso, Ségou, Mopti,

Tombouctou, Gao et l’hôpital mère enfant) assure la 2ème référence ;

le niveau central avec ses 5 EPH/CHU: Point "G", Gabriel TOURE, IOTA, CNOS,

Hôpital du Mali constitue la 3ème référence ;

18 18

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Annuaire SLIS 2014 Page 18

1) Organisation de la collecte, du traitement et de l’analyse des données

a) Niveau local

Les structures de santé du premier échelon collectent, traitent et analysent les données sur les supports durs.

Leurs données intègrent celles des ONG et d’autres structures périphériques.

Elles transmettent trimestriellement les rapports au niveau CSRéf qui fait la saisie sur le DESAM, vérifie,

analyse et interprète les données afin d’orienter la prise de décision. Il transmet les données au niveau de la

région sous la forme de copie dure pour le RTA et copie électronique pour le DESAM. La rétro information

est faite aux CSCom par rapport aux écarts constatés entre les copies dures et électroniques. Au niveau

district sanitaire, le CSRéf assure la formation et le suivi des CSCom.

b) Niveau régional

La Direction Régionale de la Santé procède à la mise à jour des copies électroniques, vérifie, analyse et

interprète les données afin d’orienter la prise de décision. Elle transmet une copie dure et électronique du

RTA à la Direction Nationale de la Santé et fait la rétro information aux CSRéf par rapport aux écarts

constatés. Elle assure la formation, le suivi au niveau des CSRéf et des CSCom.

c) Niveau national

Ce niveau assure l’orientation, la conception, la formation et le suivi des régions et des districts sanitaires.

Les copies électroniques (DESAM) reçues des régions font l’objet de vérification, de traitement, d’analyse et
d’interprétation. Les RTA sont archivés au niveau de la Section : Système Local d’Information Sanitaire
(SLIS).

D’autres logiciels d’analyse (Health Mapper, ARCGIS…) sont utilisés pour l’analyse des données. Les
informations sont agrégées et utilisées pour la prise de décision. La rétro information est faite aux DRS et
CSRéf.

L’annuaire validé est transmis au cabinet, à la CPS, aux DRS, aux CSRef, aux EPH et aux partenaires.

L’archivage des données est assuré à tous les niveaux.

19 19

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Annuaire SLIS 2014 Page 19

Tableau II : Complétude des données par rapport aux activités curatives par district et par région en 2014

REGIONS DISTRICTS
CS CSCOM CSREF AUTRE Total général

%
Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu

Kayes

Kayes 40 24 168 168 4 4 104 13 316 209 66

Bafoulabé 24 14 72 72 4 4 20 2 120 92 77

Diéma 0 0 88 88 4 4 4 4 96 96 100

Kéniéba 16 0 88 87 4 4 60 14 168 105 63

Kita 4 1 164 148 4 4 32 10 204 163 80

Nioro 8 0 96 88 4 4 32 15 140 107 76

Yélimané 4 4 112 103 4 4 12 0 132 111 84

Oussoubidiagna 12 6 68 67 4 4 0 0 84 77 92

Total Kayes 108 49 856 821 32 32 264 58 1260 960 76

Koulikoro

Koulikoro 4 3 84 81 4 4 44 4 136 92 68

Banamba 0 0 72 72 4 4 0 0 76 76 100

Dioila 4 0 88 81 4 4 28 2 124 87 70

Kangaba 0 0 56 51 4 4 4 0 64 55 86

Kati 0 1 128 123 4 4 4 0 136 128 94

Kolokani 12 2 80 83 4 4 8 0 104 89 86

Nara 28 18 88 89 4 4 28 2 148 113 76

Fana 0 0 72 68 4 4 44 6 120 78 65

Ouéléssebougou 0 0 64 55 4 4 16 12 84 71 85

Kalabancoro 0 0 56 56 4 4 4 2 64 62 97

Total Koulikoro 48 24 788 759 40 40 180 28 1056 851 81

Sikasso Sikasso 0 0 56 56 4 4 4 2 64 62 97

20 20

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Annuaire SLIS 2014 Page 20

REGIONS DISTRICTS
CS CSCOM CSREF AUTRE Total général

%
Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu

Bougouni 0 24 908 759 40 40 280 28 1228 851 69

Kadiolo 20 0 168 158 4 4 100 46 292 208 71

Kolondiéba 0 0 164 158 4 4 32 0 200 162 81

Koutiala 16 0 96 92 4 4 60 0 176 96 55

Yanfolila 0 0 76 76 4 4 32 6 112 86 77

Yorosso 0 16 152 152 4 4 24 4 180 176 98

Sélingue 16 0 68 67 4 4 0 0 88 71 81

Kignan 5 0 64 65 4 4 20 20 93 89 96

Niena 6 0 28 28 4 4 4 0 42 32 76

Total Sikasso 63 40 1780 1611 76 76 556 106 2475 1833 74

Ségou

Ségou 24 8 124 123 4 4 44 7 196 142 72

Barouéli 0 0 104 100 4 4 4 4 112 108 96

Bla 0 0 112 112 4 4 8 0 124 116 94

Macina 0 0 80 73 4 4 0 0 84 77 92

Niono 0 0 88 85 4 4 88 24 180 113 63

San 0 0 120 120 4 4 0 0 124 124 100

Tominian 0 0 80 80 4 4 0 0 84 84 100

Markala 4 3 68 69 4 4 28 0 104 76 73

Total Ségou 28 11 776 762 32 32 172 35 1008 840 83

Mopti

Mopti 4 0 108 102 4 4 12 2 128 108 84

Bandiagara 0 0 92 102 4 4 4 0 100 106 106

Bankass 0 0 88 87 4 4 8 0 100 91 91

21 21

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Annuaire SLIS 2014 Page 21

REGIONS DISTRICTS
CS CSCOM CSREF AUTRE Total général

%
Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu

Djenné 0 0 72 72 4 4 0 0 76 76 100

Douentza 0 0 80 79 4 4 0 0 84 83 99

Koro 0 0 100 91 4 4 8 3 112 98 88

Tenenkou 4 8 84 87 4 4 4 2 96 101 105

Youwarou 4 5 32 27 4 4 0 0 40 36 90

Total Mopti 12 13 656 647 32 32 36 7 736 699 95

Tombouctou

Tombouctou 20 3 64 39 4 4 20 5 108 51 47

Diré 20 9 52 63 20 4 0 0 92 76 83

Goundam 28 0 60 64 4 4 4 0 96 68 71

Gourma-Rharous 40 12 56 51 4 4 0 0 100 67 67

Niafunké 12 0 76 74 4 4 0 0 92 78 85

Total Tombouctou 120 24 308 291 36 20 24 5 488 340 70

Gao

Gao 0 0 92 90 4 4 28 1 124 95 77

Ansongo 4 4 60 55 4 4 0 0 68 63 93

Bourem 4 0 76 72 4 4 0 0 84 76 90

Ménaka 4 0 40 37 4 4 12 0 60 41 68

Total Gao 12 4 268 254 16 16 40 1 336 275 82

Bamako

Commune1 0 0 48 48 4 4 124 35 176 87 49

Commune2 0 0 28 24 4 4 32 23 64 51 80

Commune3 0 0 32 32 4 4 64 40 100 76 76

Commune4 0 0 36 35 4 4 96 66 136 105 77

Commune5 4 0 48 43 4 4 88 37 144 84 58

22 22

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Annuaire SLIS 2014 Page 22

REGIONS DISTRICTS
CS CSCOM CSREF AUTRE Total général

%
Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu Attendu Reçu

Commune6 0 0 48 44 4 4 228 101 280 149 53

Total Bamako 4 0 240 226 24 24 632 302 900 552 61

Kidal

Kidal 0 0 24 0 4 0 8 0 36 0 0

Abéibara 8 0 4 0 4 0 0 0 16 0 0

Tessalit 8 0 12 0 4 0 4 0 28 0 0

Tin-Essako 8 0 4 0 4 0 0 0 16 0 0

Total Kidal 24 0 44 0 16 0 12 0 96 0 0

Total général 419 165 5716 5371 304 272 1916 542 8355 6350 76

Le taux de complétude national par rapport aux données de la consultation curative est passé de 65 en 2013 à 76% soit une augmentation de 11%. Le taux le plus élevé a
été constaté dans la région de Mopti soit 95 et le plus bas au district de Bamako (61).

23 23

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Tableau III : Promptitude des données des RTA par district et par région en 2014

REGIONS DISTRICTS
1er

Trimestre
2e

Trimestre
3e

Trimestre
4e

Trimestre
Moyenne
annuelle

Région de Kayes 0 75 0 0 19

KAYES

Bafoulabé 0 1 0 0 25

Diéma 0 1 0 0 25

Kayes 0 1 0 0 25

Kéniéba 0 1 0 0 25

Kita 0 0 0 0 0

Nioro 0 1 0 0 25

Yélimané 0 1 0 0 25

Oussoubidiagna 0 0 0 0 0

Région Koulikoro 0 30 0 100 33

KOULIKORO

Banamba 0 1 0 1 50

Dioila 0 0 0 1 25

Fana 0 1 0 1 50

Kangaba 0 0 0 1 25

Kati 0 1 0 1 50

Koulikoro 0 0 0 1 25

Kolokani 0 0 0 1 25

Nara 0 0 0 1 25

Ouéléssebougou 0 0 0 1 25

Kalabancoro 0 0 0 1 25

Région Sikasso 0 70 70 0 35

SIKASSO

Bougouni 0 1 0 0 25

Kadiolo 0 1 1 0 50

Kolondiéba 0 1 0 0 25

Koutila 0 0 1 0 25

Sikasso 0 0 0 0 0

Yanfolila 0 1 1 0 50

Yorosso 0 1 1 0 50

Z. Selingué 0 1 1 0 50

Z, Kigna 0 1 1 0 50

Niena 0 0 1 0 25

Région Ségou 0 75 88 0 41

SEGOU

Bla 0 1 1 0 50

Barouéli 0 0 0 0 0

Macina 0 1 1 0 50

Markala 0 1 1 0 50

Niono 0 1 1 0 50

Ségou 0 1 1 0 50

San 0 1 1 0 50

Tominian 0 0 1 0 25

24 24

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Annuaire SLIS 2014 Page 24

REGIONS DISTRICTS
1er

Trimestre
2e

Trimestre
3e

Trimestre
4e

Trimestre
Moyenne
annuelle

Région Mopti 0 100 100 88 72

MOPTI

Badiangara 0 1 1 0 50

Bankass 0 1 1 1 75

Djénné 0 1 1 1 75

Koro 0 1 1 1 75

Mopti 0 1 1 1 75

Teninkoun 0 1 1 1 75

Douentza 0 1 1 1 75

Youwarou 0 1 1 1 75

Région Tombouctou 0 0 0 0 0

TOMBOUCTOU

Diré 0 0 0 0 0

Goundam 0 0 0 0 0

Gourma-Rharous 0 0 0 0 0

Niafunké 0 0 0 0 0

Tombouctou 0 0 0 0 0

Région Gao 0 0 0 0 0

GAO

Ansongo 0 0 0 0 0

Bourem 0 0 0 0 0

Gao 0 0 0 0 0

Ménaka 0 0 0 0 0

Région Kidal 0 0 0 0 0

KIDAL

Abeibara 0 0 0 0 0

Kidal 0 0 0 0 0

Tessalit 0 0 0 0 0

Tin-Essako 0 0 0 0 0

Région Bamako 0 33 33 67 33

BAMAKO

Commine 1 0 0 0 0 0

Commine 2 0 0 1 1 50

Commine 3 0 1 0 0 25

Commine 4 0 0 0 1 25

Commine 5 0 1 1 1 75

Commine 6 0 0 0 1 25

MOYENNE MALI 0 43 32 28 26

La promptitude moyenne nationale est passée de 17% en 2013 à 26% en 2014. Le taux le plus élevé a été
enregistré dans la région de Mopti 72 et le plus faible dans la région de Kayes. La faible promptitude
pourrait s’expliqué par :

L’irrégularité des réunions périodiques et des supervisions à tous les niveaux.
L’insuffisance de formation et de recyclage du personnel chargé du SLIS les difficultés

d’acheminement à différents niveaux.
Les taux nuls de Tombouctou, Gao, et Kidal s’expliqueraient par l’insécurité.

25 25

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Annuaire SLIS 2014 Page 25

III. INFRASTRUCTURES SANITAIRES

Tableau IV: Extension des CSCOM fonctionnels par région et par an jusqu’au 31 décembre 2014.

REGIONS
1989-
1999

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Total 2014

Kayes 54 9 14 12 6 11 11 14 10 18 8 18 5 6 13 6 216

Koulikoro 65 3 7 9 3 7 34 8 14 3 3 9 5 7 4 10 196

Sikasso 106 2 19 11 5 5 8 13 5 6 8 3 7 7 11 6 223

Ségou 74 11 9 14 15 3 9 15 8 4 3 8 2 11 3 2 194

Mopti 72 5 3 6 11 9 9 7 6 3 3 9 3 6 5 8 165

Tombouctou 15 4 5 2 7 8 8 11 2 3 2 3 0 0 0 1 75

Gao 13 13 4 4 3 3 1 6 6 0 2 7 3 0 0 1 67

Bamako 39 3 0 3 2 0 1 2 0 0 2 2 2 1 0 0 57

Kidal 0 0 4 1 0 2 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 11

Total général 438 50 65 62 52 48 82 77 51 38 31 60 27 38 36 34 1 204

En 2014 il a été enregistré 35 nouvelles créations de CSCom sur 132 restants.

26 26

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Annuaire SLIS 2014 Page 26

Tableau V : Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions des PDSC révisés, au
31 décembre 2014.

REGIONS
Nombre de CSCOM

prévu dans PDSC
Nombre de CSCOM

réalisés au 31/12/2014
Taux de réalisation

(%)

Kayes 268 216 81

Koulikoro 243 196 81

Sikasso 225 223 99

Segou 237 194 82

Mopti 171 165 96

Tombouctou 108 75 69

Gao 109 67 61

Kidal 25 11 44

Bamako 68 57 84

TOTAL 1 217 1 204 99

D’une façon générale le taux de réalisation des CSCom selon les PDSC révisés est satisfaisant (99 %). La
région de Kidal a enregistré la plus faible couverture soit 44%. Cela pourrait s’expliquer par la crise
sécuritaire que traverse le pays.

27 27

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Annuaire SLIS 2014 Page 27

Tableau VI : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts sanitaires en 2014

REGIONS Districts sanitaires Total 2014

Kayes
Bafoulabé, Diéma, Kayes, Kita, Nioro, Yélimané, Kéniéba,
Oussoubidiagna

7/8

Koulikoro
Banamba, Dioila, Fana, Kangaba, Kolokani, Koulikoro,
Ouéléssebougou, Nara, Kati kalabankoro.

9/10

Sikasso
Bougouni, Kadiolo Kolondiéba, Koutiala, Sélingue, Sikasso,
Yanfolila, Yorosso, Kignan, Niéna

9/10

Ségou Baraoueli, Bla, Macina, Niono, San, Tominian, Markala, Ségou 8/8

Mopti
Bandiagara, Bankass, Djenné, Douentza, Koro, Ténenkou,
Mopti,Youwarou

8/8

Tombouctou Tombouctou, Diré, Goundam, Niafunké, Gourma Rharous 5/5

Gao Bourem, Gao, Ansongo, Ménaka 4/4

Bamako
Commune1, Commune 2, Commune3 Commune4, Commune5,
Commune6

6/6

Kidal Kidal, Tessalit, Abeibara, Tin Essako. 4/4

Total Mali 60/63

A ce jour 95% des districts sanitaires du pays ont organisé le système de référence/évacuation. Les CSRéf
de Kalabancoro, Oussoubidiagna et de Niéna, nouveaux districts sanitaires lancés en 2014 assurent la
fonction de référence évacuation bien qu’elle ne soit pas encore organisée selon un cadre conceptuel.
Dans la région de Kidal, les districts sanitaires d’Abeibara et Tin Essako ont organisé leur
référence/évacuation au tour du CSRef de Kidal.
Cependant il existe des difficultés de fonctionnement liées à :

- la faible mobilisation des cotisations ;
- l’insuffisance et la maintenance des ambulances ;
- l’insuffisance de personnel qualifié ;
- l’insécurité récurrente dans les régions de Tombouctou, Gao et Kidal.

28 28

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Annuaire SLIS 2014 Page 28

Tableau VII : Couverture PMA en 2014

Districts Population Population
à 5Km

%
POP
à 5
Km

Population
à 15 Km
Centre

Fixe

%
POP à
15 Km
Centre

Fixe

Population
couverte à
plus de 15

% POP
Couverte
à plus de
15 KM

Bafoulabe 156 462 58 255 37 83 178 53 14 931 10
Diema 252 226 146 646 58 219 910 87 36 380 14
Kayes 610 591 368 083 60 467 938 77 29 484 5
Kenieba 230 925 115 667 50 184 098 80 57 094 25
Kita 516 649 213 243 41 340 384 66 83 312 16
Nioro 274 141 165 859 61 238 569 87 18 343 7
Oussoubidiagna 121 768 63 850 52 104 015 85 8 154 7
Yelimane 212 238 180 496 85 198 142 93 3 856 2
Total KAYES 2 375 000 1 312 097 55 1 836 234 77 251 554 11
Banamba 226 947 113 300 50 196 685 87 30 260 13
Dioila 316 443 129 902 41 268 717 85 37 750 12
Fana 269 563 170 929 63 268 827 100 25 307 9
Kalabancoro 294 015 190 839 65 261 021 89 31 874 11
Kangaba 120 157 73 335 61 110 388 92 9 050 8
Kati 599 556 341 363 57 544 010 91 34 246 6
Kolokani 279 062 99 074 36 247 958 89 34 411 12
Koulikoro 251 843 134 349 53 226 077 90 26 651 11
Nara 289 883 113 753 39 178 780 62 75 045 26
Ouelessebougou 237 531 94 759 40 208 022 88 25 557 11
Total KOULIKORO 2 885 000 1 461 604 51 2 510 485 87 330 151 11
Bougouni 551 043 210 736 38 450 232 82 137 330 25
Kadiolo 287 464 162 488 57 267 775 93 19 449 7
Kignan 139 202 50 088 36 122 521 88 6 932 5
Kolondieba 242 979 78 314 32 222 346 92 28 770 12
Koutiala 689 843 379 051 55 603 714 88 15 387 2
Niena 147 581 56 306 38 120 096 81 10 455 7
Selingue 99 067 68 399 69 89 997 91 10 254 10
Sikasso 583 228 342 144 59 493 814 85 59 749 10
Yanfolila 154 952 80 283 52 124 386 80 25 419 16
Yorosso 253 640 128 605 51 248 158 98 24 337 10
Total SIKASSO 3 148 999 1 556 413 49 2 743 038 87 338 083 11
Baroueli 242 735 135 000 56 230 772 95 11 963 5
Bla 338 270 177 916 53 326 643 97 11 627 3
Macina 283 193 127 046 45 263 410 93 27 235 10
Markala 296 802 188 138 63 276 253 93 20 549 7
Niono 435 793 288 906 66 410 577 94 25 218 6
San 399 384 223 745 56 376 360 94 23 026 6
Segou 527 647 315 896 60 491 959 93 35 688 7

29 29

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Annuaire SLIS 2014 Page 29

Districts Population Population
à 5Km

%
POP
à 5
Km

Population
à 15 Km
Centre

Fixe

%
POP à
15 Km
Centre

Fixe

Population
couverte à
plus de 15

% POP
Couverte
à plus de
15 KM

Tominian 262 176 88 308 34 237 569 91 24 606 9
Total SEGOU 2 786 000 1 544 955 55 2 613 543 94 179 912 6
Bandiagara 378 625 179 077 47 312 435 83 66 192 17
Bankass 313 705 134 399 43 290 706 93 22 997 7
Djenne 246 800 119 369 48 217 083 88 29 717 12
Douentza 295 067 118 239 40 187 846 64 107 222 36
Koro 430 994 188 164 44 399 215 93 31 778 7
Mopti 438 815 291 528 66 414 034 94 10 157 2
Tenenkou 194 859 99 591 51 167 242 86 25 560 13
Youwarou 127 137 41 563 33 91 749 72 23 638 19
Total MOPTI 2 426 002 1 171 930 48 2 080 310 86 317 261 13
Dire 131 298 62 151 47 101 525 77 4 856 4
Goundam 177 090 79 814 45 146 897 83 35 137 20
Gourma- 131 371 34 141 26 65 004 49 22 519 17
Niafunke 217 349 103 383 48 192 978 89 26 954 12
Tombouctou 146 892 69 339 47 96 305 66 10 118 7
Total TOMBOUCTOU 804 000 348 828 43 602 710 75 99 583 12
Ansongo 156 959 63 879 41 90 770 58 19 511 12
Bourem 137 670 53 843 39 104 718 76 17 553 13
Gao 284 763 162 602 57 211 835 74 14 502 5
Menaka 66 609 13 700 21 25 940 39 22 883 34
Total GAO 646 001 294 024 46 433 262 67 74 449 12
Commune1 399 906 365 132 91 365 132 91 0 0
Commune2 190 536 188 322 99 188 322 99 0 0
Commune3 153 654 130 412 85 130 412 85 0 0
Commune4 357 792 299 937 84 299 937 84 0 0
Commune5 494 409 393 415 80 393 415 80 0 0
Commune6 560 702 656 069 117 656 069 117 0 0
Total BAMAKO 2 156 999 2 033 287 94 2 033 287 94 0 0
Abeibara 12 318 1 358 11 1 622 13 4 472 36
Kidal 39 623 14 958 38 16 236 41 23 387 59
Tessalit 19 507 4 348 22 5 714 29 8 606 44
Tin-essako 9 552 649 7 649 7 3 631 38
Total KIDAL 81 000 21 313 26 24 221 30 40 096 50
Total Mali 17 309 001 9 744 451 56 14 877 090 86 1 631 088 9
Les proportions de population ayant accès aux soins sont respectivement 56% dans un rayon de 5 Km et
86% dans un rayon de 15 Km.

30 30

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Annuaire SLIS 2014 Page 30

Tableau VIII : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5km et 15 km) aux
CSCom de 2004 à 2014.

Années Taux d’accessibilité dans un rayon de 5
Km

Taux d’accessibilité dans un rayon de 15
Km

2004 47 71

2005 50 75

2006 51 76

2007 58 79

2008 58 80

2009 57 88

2010 58 89

2011 59 90

2012 56 85

2013 56 86

2014 56 86

En 2014, 56% des populations vivaient dans un rayon de 5 km et 86% dans un rayon de 15 km.

L’accessibilité des populations aux CSCom est passée de 47% en 2004 à 56% en 2014 dans un rayon de 5

km et de 71% en 2004 à 86% en 2014 dans un rayon de 15 km avec des variations annuelles.

31 31

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Annuaire SLIS 2014 Page 31

Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en fin 2014

51
49

43
46

87 87

Accessibilité au PMA en 2014

% POP à 5 Km % POP à 15 Km Centre Fixe

32 32

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Annuaire SLIS 2014 Page 32

Carte 1 : Accessibilité au PMA des CSComm à moins de 5 km par district sanitaire au 31 décembre
2014.

33 33

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Annuaire SLIS 2014 Page 33

Carte 2 : Accessibilité au PMA des CSCom à moins de 15 km par district sanitaire au 31 décembre
2014.

34 34

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Annuaire SLIS 2014 Page 34

Tableau IX : Effectifs des professionnels de sante – DRH-SSDS /recensement 2014.

Régions

Effectif
Médecins
(Toutes

spécialités)

Effectif
Infirmiers

(Toutes
catégories)

Effectif Sages
Femmes +
Infirmières

Obstétriciennes

Total
Effectifs

Population
2014

Bamako 623 1 247 699 2 569 2 157 000

Kayes 155 450 170 775 2 375 000

Koulikoro 155 494 213 862 2 885 000

Sikasso 178 725 239 1 142 3 149 000

Ségou 143 482 160 785 2 786 000

Mopti 103 324 143 570 2 426 000

Tombouctou 45 120 35 200 804 000

Gao 17 133 40 190 646 000

Kidal 9 38 13 60 81 000

Total MALI 1 399 3 955 1 698 7 052 17 309 000
Source : DRH-SSDS

Les effectifs recensés couvrent l’ensemble des secteurs (public, privé et communautaire). Le secteur privé du
District de Bamako est en cours de recensement et n’est pas pris en compte dans ces effectifs.

Tableau X : Ratios personnel de santé (Médecin, Sage-femme, Infirmier/Assistants médicaux) par habitant au
31 Décembre 2014

REGIONS

Médecins
pour 10000

hbts
Infirmiers pour

10000 hbts

Sages-femmes +
Infirmières

Obstétriciennes pour
10000 hbts

Personnel de santé
(médecins, sages-femmes

et infirmiers) pour 10
000 hbts)

Bamako 2,89 5,78 3,24 11,91

Kayes 0,65 1,89 0,72 3,26

Koulikoro 0,54 1,71 0,74 2,99

Sikasso 0,57 2,30 0,76 3,63

Ségou 0,51 1,73 0,57 2,82

Mopti 0,42 1,34 0,59 2,35

Tombouctou 0,20 0,77 0,26 1,23

Gao 0,26 2,06 0,62 2,94

Kidal 1,11 4,69 1,60 7,41

Mali 0,81 2,28 0,98 4,07
Source : DRH-SSDS

Comparativement aux ratios des années précédentes, le mode de calcul a changé et porte sur la densité de
professionnel de santé pour 10000 habitants.

L’OMS recommande un minimum de 23 professionnels de santé (médecins, sages-femmes et infirmiers) pour
10.000 habitants d’ici l’année 2023. Les ratios actuels sont loin d’atteindre cet objectif, au niveau national
comme au niveau régional.

Les meilleurs ratios, se trouvaient à Bamako suivi de Kidal. Le ratio de la région de Kidal ne doit pas occulter
la mauvaise couverture géographique dans cette région, au regard de sa superficie et du climat hostile au
redéploiement du personnel.

35 35

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Annuaire SLIS 2014 Page 35

Les plus faibles ratios ont été observés à Tombouctou et à Mopti, où plus d’attention doit être accordée dans le
cadre du déploiement du personnel recruté.

Une attention particulière doit être accordée au renforcement des ratios qui risquent de se dégrader avec le
faible niveau actuel des recrutements, opposé à un départ de plus en plus élevé à la retraite et un taux élevé de
croissance de la population.

Un effort de recrutement de masse doit être fait à tous les niveaux, en vue de l’atteinte des objectifs fixés par
OMS.

36 36

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Annuaire SLIS 2014 Page 36

Tableau XI : Effectifs des médecins par spécialité et par région en 2014

Spécialités Bamako Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Gao Tombouctou Kidal Total
Anesthésiste-
Réanimateur

9 1 1 1 0 1 0 0 0
13

Ophtalmologue 10 5 2 1 0 2 0 1 0 21
Radiologue 7 1 1 1 0 1 0 0 0 11
Médecin ORL 3 0 0 1 0 0 0 0 0 4
Épidémiologiste 24 0 0 2 0 1 0 0 0 27
Hépato-
Gastroentérologue

6 0 0 1 0 0 0 0 0
7

Anthropologue 5 0 0 0 0 0 0 0 0 5
Dermatologue 6 1 0 0 0 0 0 0 0 7
Neurologue 6 0 0 0 0 0 0 0 0 6
Psychiatrie 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Pneumologue 5 0 0 0 0 0 0 0 0 5
Médecine Nucléaire 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Anatomie Pathologie 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Médecin Légiste 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Hémato-biologie 4 0 0 0 0 0 0 0 0 4
Neurochirurgien 6 0 0 0 0 0 0 0 0 6
Immuno-Hemato-
Transfusion

2 0 0 0 0 0 0 0 0
2

Médecin
Informatique
Médicale

1 0 0 0 0 0 0 0 0

1
Urologue 1 0 0 1 0 0 0 0 0 2
Parasitologie 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Néphrologie 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Infectiologie 4 0 0 1 0 0 0 0 0 5
Médecin Chirurgien 31 5 1 3 0 3 0 0 0 43
Médecin Biologiste 4 0 0 0 0 0 0 0 0 4
Odonto-
Stomatologue

22 4 4 3 5 2 0 1 0
41

Cardiologue 14 0 0 1 0 1 0 0 0 16
Médecin Santé
Publique

74 5 7 12 6 5 2 3 0
114

Médecin Pédiatre 33 0 1 3 1 1 0 0 0 39
Traumatologue 1 0 0 1 0 1 0 0 0 3
Gynécologue
Obstétricien

29 5 7 6 1 4 0 0 0
52

Médecin
Gestionnaire

0 1 0 3 1 0 1 0 0
6

Généraliste 291 125 122 123 93 116 14 43 3 930
TOTAL 606 153 146 164 107 138 17 48 3 1382

Exceptionnellement ce tableau intègre le personnel médical des hôpitaux. Le taux de spécialiste est faible dans les
régions de Tombouctou, Gao et Kidal.

37 37

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Tableau XII: Proportion de CSCom médicalisés par district sanitaire et par Région en 2014

Districts sanitaires
Nombre
CSCOM

Nombre CSCOM ayant
au moins un médecin

Proportion CSCOM
médicalisés (%)

Total Kayes 216 47 21,76

Kayes 43 18 41,86

Bafoulabe 18 2 11,11

Diéma 22 7 31,82

Kéniéba 22 2 9,09

Kita 42 5 11,90

Nioro 25 2 8,00

Yélimane 26 6 23,08

Oussoubidiagna 18 5 27,78

Total Koulikoro 196 78 39,80

Koulikoro 21 3 14,29

Banamba 18 6 33,33

Dioila 22 9 40,91

Kangaba 12 6 50,00

Kati 31 15 48,39

Kolokani 22 9 40,91

Nara 23 3 13,04

Fana 19 14 73,68

Ouelessebougou 14 3 21,43

Kalabancoro 14 10 71,43

Total Sikasso 223 52 23,32

Sikasso 39 10 25,64

Bougouni 41 13 31,71

Kadiolo 23 3 13,04

Kolondieba 19 3 15,79

Koutiala 38 8 21,05

Yanfolila 17 2 11,76

Yorosso 16 5 31,25

Selingue 7 1 14,29

Kignan 9 3 33,33

Niena 14 4 28,57

38 38

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Annuaire SLIS 2014 Page 38

Districts sanitaires Nombre CSCOM Nombre CSCOM ayant au
moins un médecin

Proportion CSCOM
médicalisés (%)

Total Ségou 194 83 42,78

Ségou 31 14 45,16

Baroueli 25 12 48,00

Bla 28 9 32,14

Macina 20 9 45,00

Niono 22 12 54,55

San 30 7 23,33

Tominian 20 12 60,00

Markala 18 8 44,44

Total Mopti 165 52 31,52

Mopti 27 6 22,22

Bandiagara 26 4 15,38

Bankass 22 4 18,18

Djenne 18 13 72,22

Douentza 20 4 20,00

Koro 24 13 54,17

Tenenkou 20 4 20,00

Youwarou 8 4 50,00

Total Tombouctou 75 17 21,79

Tombouctou 17 2 13,33

Dire 14 0 0,00

Goundam 15 3 27,27

Gourma-rharous 10 6 40,00

Niafounké 19 6 31,58

Total Gao 67 2 2,99

Gao 24 0 0,00

Ansongo 15 1 6,67

Bourem 18 1 5,56

Menaka 10 0 0,00

Total Kidal 11 2 18,18

Abeibara 1 0 0,00

Kidal 6 2 33,33

Tessalit 3 0 0,00

Tin-essako 1 0 0,00

39 39

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Districts sanitaires Nombre CSCOM Nombre CSCOM ayant
au moins un médecin

Proportion CSCOM
médicalisés (%)

Total Bamako 57 56 98,25

Commune1 12 12 100,00

Commune2 6 6 100,00

Commune3 8 8 100,00

Commune4 9 9 100,00

Commune5 11 10 90,91

Commune6 11 11 100,00

Total Mali 1204 389 32,23

Commentaires : Le taux de CSCom médicalisés en 2014 est de 32,23% contre 27,44% en 2013 soit
321. Tous les CSCom du district de Bamako ont au moins un médecin. Les régions de Gao et Kidal
avaient deux CSCom médicalisé chacune.

40 40

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Tableau XIII: Liste des CSCom médicalisés par Région District sanitaire en 2014

Districts sanitaires CSCom médical Liste des CSCOM médicalisés

Sous-Total Kayes 47

Bafoulabé 2 Mahina, Ouassala

Diéma 7
Diéma-Central, Dieoura, Dioumara, Lakamané, Lambidou, Madiga-
Sacko, Tinkaré

Kayes 18

Batama, Dagassenou, Diamou, Diboli, Dramane, Fegui, Gori-
Gopela, Kalinioro, Kayes-Khasso, Kayes Lafiabougou, Kayes-Ndi,
Koniakari, Koussane, Lany-Tounka, Logo-Sabouciré, Segala,
Serenaty, Somankidi

Kéniéba 2 Guindinsou,Sitakily

Kita 5
Diougounté, Makandiambougou, Badenko, Séfeto, Baléa,
Darsalam-Kita.

Nioro 2 Guetéma, Diaweli-Counda.

Oussoubidiagna 5 Bendougou, Diakon, Diallan, Modinkanou, Trentimou

Yélimané 6 Fanga, Diongaga, Maréna-Tringa, Dioncoulané, Kirané, Sambaga,

41 41

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Districts sanitaires
CSCom
médical

Liste des CSCOM médicalisés

Sous-Total Koulikoro 78
Banamba 3 Touba, Tiélé, Kérouané

Dioïla 6 Niantjila, Sénou, Massigui, Banco, N’Golobougou, N’Gara

Fana 9
Béléco, Mena, Dièbè, Falako, Nangola, Tingolé Marcacoungo, Fana-
Central, Dioumanzana

Kangaba 6
Naréna, Tombola, Abaladougou-Kéniéba, Kourémalé, Karan,
Kangaba Central

Kati 15

Bancoumana, Diago, Dialakorodji, Dio-Gare, Dogodouma,
Faladjè,N' Gabacoro-Droit, Kabalabougou, Kalifabougou,
Kanadjiguila, Moribabougou, Ouezzindougou, Sananfara,
Sangarébougou, Siby.

Kalabancoro 9
Baguineda, Dialakorobougou,Héremakono,Kalaban-Central,
Kalabancoro-Adeken, Koulouba, Nérékoro,Sanankoroba, Sirakoro-
Méguétana.

Kolokani 3 Didiéni, Sèguè, Massantola

Koulikoro 14
Kénenkoun, Sirakorola, Gouni, Kolèbougou, Koulikoroba, Souban,
Nyamina, Kamani, Doumba, Tombougou, Chola, Sirakorobougou,
Sinzani, Tamani

Nara 3 Dily, Ballé, Bagué

Ouélessébougou 10
Tièlè, Central, Faraba, Kourouba, Niagadina, Dangassa, Baala, Safé-
Bougoula, Sanankoro-Djitoumou, Tiakadougou-Dialakoro.

Sous-Total Sikasso 52

Bougouni 13
Bamba, Bougouni Ouest, Dogo, Garalo I, Garalo II, Keleya,
Koumantou, Niamala, Sanso, Sido, Torakoro, Banzana, Foulalaba

Kadiolo 3 Fourou, Dyou, Kebeni
Kignan 3 Doumanaba, Kabarasso, Kourouma
Kolondiéba 3 Fala II, Kadiana, Toutiala

Koutiala 8
Karangasso, Koko, Konina, Konséguéla, Miena, M' Pessoba,
Peguena, Sincina

Sélingué 1 Siékorolé

Sikasso 10
Danderesso, Fama, Heremakono, Kafana, Klela, Koro-Barrage,
Lobougoula, Nongon, Sanoubougou II, Wayerma II

Niéna 4 Dembela, Finkolo Ganadougou, Nièna-Central

Yanfolila 2 Goualala, Yanfolila-Central
Yorosso 5 Boura, Koumbia, Mahou, Ourikila, Karangana

42 42

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Districts sanitaires CSCom
médical

Liste des CSCOM médicalisés

Sous-Total Ségou 83

Barouéli 14
Baraoueli-central, Boidié, Diofrongo, Garna, Gouendo, Kalaké,
Konobougou, Moabougou, Nianzana, Sanando, Somo, Tamani-
Banido, Yérébougou

Bla 12
Bla-Central, Diaramana, Diéna, Falo, Kéméni, Touna, Yangasso,
Bougoura, Koulandougou, Penesso, Talo, Tiènabougou

Macina 9
Kokry, Kolongotomo, Monimpebougou, Ngolokouna-Macina, Oula,
Sarro, Macina-central Koé, Boky-wèrè

Markala 9
Babougou, Diamarabougou, Dioro, Dougabougou, Koila,
Sansanding, Togou, Soké, Tiby

Niono 12
Bolibana B6, Diabaly, Dogofry, Kourouma, Nampala, Ndébougou,
Niono C3, Niono-central, Pogo, Siribala, Sokolo, Wérékéla N8

San 7 Diéli, Kimparana, Lafiabougou, Moribila, San-central, Sy, Téné

Ségou 12
Cinzana, Darsalam, Farako, Médine, Péléngana-Sud, Saminè,
Ségoukoura, Zambougou-Cinzana, Bananissabakoro, Sébougou,
Katiéna, Sékoro

Tominian 8
Bénéna, Diora, Fangasso, Koula-Tominian, Lanfiara, Mandiakuy,
Timissa, Tominian-Central

Sous-Total Mopti 52

Bandiagara 6
Bandiagara-Central, Kamba, Sangha, Kargué, Dogani-Béré,
Ondougou,

Bankass 4 Diallassagou, Dimbal, Ouenkoro, Bankass-Central

Djenné 4 Djenné-Central, Sofara, Madiama, Kouakourou

Douentza 13
Douentza-Central, Mondoro, Boni, Boré, N'Gouma, Dallah,
Dialloubé, Diamwelly, Gandamia, Kerena, Nokara, Tiguila;
Niangassadiou

Koro 4 Koro-Central, Gangafani, Koporona, Dinangourou

Mopti 13
Sévaré II, Toguel, ASCOTAMB, Komoguel 1, Korientzé, Dialloubé,
Konna, Fatoma, Medina Coura, Sampara, Sendegué, Socoura,
Somadougou

Ténenkou 4 Ténenkou-Central, Dia, Diafarabé, Diondiori

Youwarou 4 Youwarou-Central, Sah, Guidio-Saré, Kormou

43 43

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Districts sanitaires CSCom
médical

Liste des CSCOM médicalisés

Sous-Total Tombouctou 17

Diré 0 0

Goundam 3 Tonka, Douekiré, et Echel

Gourma-Rarhous 6
Gossi, Mandiakoye, Titadeni, Bambara-maoudé, Haribomo et Koro
bella

Niafunké 6 Arabébé, Dianké, Léré, Dioulabougou, Gounambougou, Garnati

Tombouctou 2 Bori, Teherdjé

SOUS-TOTAL Gao 2

Ansongo 0 0

Bourem 1 Kermachoé

Gao 1 Tacharane

Ménaka 0 0

Sous-Total Kidal 2
Abeibara 0 0

Kidal 2 Kidal-central, Aliou

Tessalit 0 0

Tin-Essako 0 0

Sous-Total Bamako 56

Commune 1 12
Asacko-Nord, Asacoba, Asacoboul1, Asacoboul2, Asacodjan,
Asacodjé, Asacodou, Asacofadi, Asacokosa, Asacomsi, Asacos,
Asacosisou

Commune 2 6 Abosac, Asacohi, Asacome, Benkady, Boniaba, Ngomi

Commune 3 8
Asacobakon, Asacodar, Asacodes, Asacodrab, Asacokoulpoint,
Asacoob, Asacotom, Ascom

Commune 4 9
Asacodjeneka, Asacodjip, Asacoham, Asacola-B5, Asacola1,
Asacola2, Asacolabasad, Asacosek, Asacosekasi, Mouna

Commune 5 10
Adasco, Asacoda, Asacoga, Asacokal, Asacosab1, Asacosab2,
Asacosab3, Asacotoqua, Ascoda, Asacobacodji

Commune 6 11
Aniasco, Asacobafa, Asacocy, Asacofa, Asacoma, Asacomis,
Asaconia, Asacose, Asacoso, Asacosodia, Asacoyir

TOTAL MALI 389

l existait une disparité entre le milieu urbain et rural, la majorité des CSCom des capitales régionales et des chefs-
lieux de district sanitaire était médicalisée.
On remarquait qu’il existait une disparité dans la répartition des ressources humaines entre les milieux ruraux et
urbains (plus de 50% du personnel qualifié exercent dans les capitales. Cependant le RGPH 2009 estime la population
rurale à 75% de la population malienne,

44 44

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IV. INDICATEURS DE RESULTATS

ACTIVITES DE CONSULTATIONS CURATIVES
Tableau XIV: Activités curatives du premier niveau par district et par région du 01-janv-2014 au 31-déc-2014

Districts Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et
plus

Taux Total NC / an /
Hbts

Bafoulabé 156 462 13 584 0,51 5 625 0,22 11 589 0,24 14 600 0,26 45 398 0,29
Diema 252 226 33 827 0,79 19 169 0,46 28 911 0,37 31 500 0,35 113 407 0,45
Kayes 610 591 49 251 0,48 33 915 0,33 66 424 0,35 81 703 0,38 231 293 0,38
Kenieba 230 925 19 117 0,49 7 274 0,19 12 942 0,18 15 792 0,19 55 125 0,24
Kita 516 649 34 562 0,39 17 073 0,2 30 717 0,19 33 607 0,18 115 959 0,22
Nioro 274 141 17 289 0,37 9 739 0,21 17 458 0,21 23 060 0,24 67 546 0,25
Oussoubidiagna 121 768 11 857 0,57 5 537 0,27 12 052 0,32 15 128 0,35 44 574 0,37
Yelimané 212 238 19 440 0,54 11 492 0,33 21 750 0,33 23 309 0,31 75 991 0,36
Total KAYES 2 375 000 198 927 0,47 109 824 0,28 201 843 0,28 238 699 0,28 749 293 0,32
Banamba 226 947 19 771 0,51 10 174 0,27 16 869 0,24 19 672 0,24 66 486 0,29
Dioila 316 443 35 944 0,67 7 544 0,14 14 782 0,15 22 392 0,2 80 662 0,25
Fana 269 563 25 347 0,55 10 748 0,24 17 035 0,21 25 866 0,27 78 996 0,29
Kalabancoro 294 015 20 858 0,42 10 813 0,22 22 849 0,25 20 037 0,19 74 557 0,25
Kangaba 120 157 33 251 1,63 9 713 0,49 19 472 0,53 18 576 0,43 81 012 0,67
Kati 599 556 67 946 0,67 29 560 0,3 51 587 0,28 48 922 0,23 198 015 0,33
Kolokani 279 062 27 703 0,59 9 667 0,21 15 504 0,18 19 292 0,19 72 166 0,26
Koulikoro 251 843 20 738 0,49 9 520 0,23 15 274 0,2 18 253 0,2 63 785 0,25
Nara 289 883 32 741 0,67 10 452 0,22 18 060 0,2 30 921 0,3 92 174 0,32
Ouelessebougou 237 531 34 483 0,86 8 864 0,22 14 779 0,2 16 939 0,2 75 065 0,32
Total KOULIKORO 2 885 000 318 782 0,61 117 055 0,24 206 211 0,23 240 870 0,23 882 918 0,31
Bougouni 551 043 60 874 0,65 19 248 0,21 36 766 0,22 46 535 0,24 163 423 0,3
Kadiolo 287 464 55 900 1,15 18 391 0,39 30 960 0,35 48 763 0,48 154 014 0,54
Kignan 139 202 20 004 0,85 9 068 0,39 12 273 0,29 16 159 0,33 57 504 0,41

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Annuaire SLIS 2014 Page 45

Districts Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et plus Taux Total
NC / an /

Hbts

Kolondieba 242 979 30 914 0,75 7 031 0,17 12 182 0,16 20 923 0,24 71 050 0,29
Koutiala 689 843 140 309 1,2 27 399 0,24 45 263 0,21 59 425 0,24 272 396 0,39
Niena 147 581 19 158 0,77 7 134 0,29 12 011 0,26 19 374 0,37 57 677 0,39
Sélingué 99 067 12 664 0,75 5 093 0,31 7 160 0,23 9 372 0,27 34 289 0,35
Sikasso 583 228 77 625 0,78 33 587 0,35 69 321 0,39 81 991 0,39 262 524 0,45
Yanfolila 154 952 31 099 1,18 8 985 0,35 16 462 0,34 24 844 0,45 81 390 0,53
Yorosso 253 640 48 226 1,12 8 100 0,19 17 073 0,22 22 037 0,24 95 436 0,38
Total SIKASSO 3 148 999 496 773 0,88 144 036 0,28 259 471 0,27 349 423 0,31 1 249 703 0,4
Baroueli 242 735 25 083 0,61 11 036 0,27 17 509 0,23 30 954 0,36 84 535 0,35
Bla 338 270 27 497 0,48 11 680 0,21 18 302 0,18 29 257 0,24 86 736 0,26
Macina 283 193 74 772 1,56 10 967 0,23 18 361 0,21 27 247 0,27 131 347 0,46
Markala 296 802 52 220 1,04 11 876 0,24 15 975 0,17 25 698 0,24 105 769 0,36
Niono 435 793 25 581 0,35 14 113 0,2 28 946 0,22 33 927 0,22 102 567 0,24
San 399 384 44 668 0,66 14 996 0,23 22 909 0,19 34 921 0,25 117 494 0,29
Ségou 527 647 57 962 0,65 17 960 0,21 38 439 0,24 55 678 0,3 170 039 0,32
Tominian 262 176 29 286 0,66 7 460 0,17 13 439 0,17 24 178 0,26 74 363 0,28
Total SEGOU 2 786 000 337 069 0,67 100 088 0,22 173 880 0,2 261 860 0,26 872 850 0,31
Bandiagara 378 625 30 979 0,48 6 893 0,11 9 840 0,08 18 486 0,14 66 198 0,17
Bankass 313 705 15 115 0,28 5 811 0,11 10 550 0,11 17 815 0,16 49 291 0,16
Djenné 246 800 22 001 0,53 9 042 0,22 11 848 0,16 22 353 0,25 65 244 0,26
Douentza 295 067 18 751 0,37 8 011 0,16 11 855 0,13 16 680 0,16 55 297 0,19
Koro 430 994 22 159 0,3 6 629 0,09 11 296 0,09 21 041 0,14 61 125 0,14
Mopti 438 815 26 384 0,35 10 947 0,15 18 223 0,13 21 617 0,14 77 171 0,18
Tenenkou 194 859 23 348 0,71 8 037 0,25 14 201 0,24 21 171 0,3 66 757 0,34
Youwarou 127 137 8 248 0,38 2 394 0,11 4 057 0,1 7 581 0,17 22 280 0,18
Total MOPTI 2 426 002 166 985 0,38 57 764 0,14 91 870 0,12 146 744 0,17 463 363 0,19
Dire 131 298 26 260 1,18 10 293 0,47 18 476 0,46 33 266 0,71 88 295 0,67
Goundam 177 090 13 324 0,44 5 779 0,2 8 775 0,16 13 561 0,21 41 439 0,23
Gourma- 131 371 16 057 0,72 6 801 0,31 13 777 0,34 30 194 0,64 66 829 0,51

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Districts Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et plus Taux Total
NC / an /

Hbts

Niafunké 217 349 22 044 0,6 10 628 0,29 14 931 0,22 27 194 0,35 74 797 0,34
Tombouctou 146 892 18 554 0,74 11 669 0,48 23 956 0,53 34 317 0,66 88 496 0,6
Total TOMBOUCTOU 804 000 96 239 0,67 45 170 0,34 79 915 0,32 138 532 0,48 359 856 0,45
Ansongo 156 959 7 892 0,3 4 143 0,16 7 459 0,15 16 801 0,3 36 295 0,23
Bourem 137 670 12 092 0,52 5 716 0,25 12 040 0,28 26 669 0,54 56 517 0,41
Gao 284 763 28 956 0,6 10 078 0,21 20 533 0,23 33 031 0,33 92 598 0,33
Menaka 66 609 3 451 0,31 2 088 0,19 3 568 0,17 7 725 0,33 16 832 0,25
Total GAO 646 001 52 391 0,45 22 025 0,21 43 600 0,22 84 226 0,37 202 242 0,31
Commune1 399 906 50 626 0,75 25 671 0,39 48 631 0,39 52 031 0,37 176 959 0,44
Commune2 190 536 23 242 0,72 11 595 0,37 26 381 0,45 35 716 0,53 96 934 0,51
Commune3 153 654 17 428 0,67 11 474 0,45 21 249 0,45 27 015 0,49 77 166 0,5
Commune4 357 792 21 979 0,36 11 857 0,2 30 949 0,28 37 085 0,29 101 870 0,28
Commune5 494 409 34 889 0,42 20 694 0,25 42 601 0,28 44 972 0,26 143 156 0,29
Commune6 560 702 58 568 0,62 32 445 0,35 69 610 0,4 57 579 0,29 218 202 0,39
Total BAMAKO 2 156 999 206 732 0,53 113 736 0,32 239 421 0,36 254 398 0,33 814 287 0,38
Abeibara 12 318 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Kidal 39 623 1 510 0,22 868 0,13 2 178 0,18 2 760 0,2 7 316 0,18
Tessalit 19 507 996 0,3 519 0,16 1 282 0,21 1 959 0,28 4 756 0,24
Tin-essako 9 552 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Total KIDAL 81 000 2 506 0,17 1 387 0,1 3 460 0,14 4 719 0,16 12 072 0,15
TOTAL MALI 17 309 001 1 876 404 0,64 711 085 0,25 1 299 671 0,24 1 719 471 0,28 5 606 584 0,32

Le taux de consultations curatives au premier niveau est de 0,32 en 2014. Cependant les régions de Tombouctou, Sikasso et Bamako avec respectivement (0,45),
(0,40) et (0,38) dépassent la moyenne nationale.

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Tableau XV: Activités curatives des structures tous niveaux du 01-janv-2014 au 31-déc-2014

Districts Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et Taux Total
NC / an /

Hbts
Bafoulabe 610 591 51 950 0,5 35 365 0,35 70 071 0,37 86 388 0,4 243 774 0,4

Diema 156 462 14 484 0,55 5 965 0,23 12 360 0,26 15 785 0,28 48 594 0,31

Kayes 252 226 34 689 0,81 19 817 0,47 29 988 0,39 32 761 0,36 117 255 0,46

Kenieba 230 925 21 572 0,55 8 063 0,21 16 186 0,23 20 184 0,25 66 005 0,29

Kita 516 649 36 038 0,41 18 550 0,22 32 202 0,2 35 914 0,2 122 704 0,24

Nioro 274 141 18 066 0,39 10 089 0,22 18 577 0,22 24 825 0,25 71 557 0,26

Oussoubidiagna 212 238 20 133 0,56 12 294 0,35 23 138 0,35 25 126 0,33 80 691 0,38

Yelimane 121 768 12 378 0,6 5 818 0,29 12 780 0,34 16 518 0,38 47 494 0,39

Total KAYES 2 375 000 209 310 0,49 115 961 0,29 215 302 0,29 257 501 0,3 798 074 0,34

Banamba 251 843 23 877 0,56 10 332 0,25 17 724 0,23 22 297 0,25 74 230 0,29

Dioila 226 947 20 021 0,52 10 646 0,28 18 605 0,27 21 001 0,26 70 273 0,31

Fana 316 443 40 069 0,75 9 654 0,18 17 222 0,18 27 832 0,25 94 777 0,3

Kalabancoro 120 157 34 089 1,67 10 119 0,51 20 535 0,55 19 930 0,47 84 673 0,7

Kangaba 599 556 70 453 0,69 32 383 0,33 57 362 0,31 55 474 0,26 215 672 0,36

Kati 279 062 30 723 0,65 13 526 0,29 19 502 0,23 23 648 0,24 87 399 0,31

Kolokani 289 883 34 674 0,71 11 536 0,24 21 240 0,24 37 008 0,36 104 458 0,36

Koulikoro 269 563 28 005 0,61 11 573 0,26 19 243 0,23 30 817 0,32 89 638 0,33

Nara 237 531 40 548 1,01 9 848 0,25 17 115 0,23 21 201 0,25 88 712 0,37

Ouelessebougou 294 015 24 254 0,49 12 332 0,25 26 998 0,3 25 775 0,25 89 359 0,3

Total KOULIKORO 2 885 000 346 713 0,67 131 949 0,28 235 546 0,26 284 983 0,28 999 191 0,35

Bougouni 583 228 82 882 0,84 40 724 0,42 79 824 0,44 94 770 0,46 298 200 0,51

Kadiolo 551 043 62 202 0,67 20 090 0,22 38 337 0,23 48 049 0,24 168 678 0,31

Kignan 287 464 57 490 1,18 19 898 0,42 34 991 0,4 52 891 0,52 165 270 0,57

Kolondieba 242 979 32 285 0,78 7 506 0,19 13 138 0,18 22 341 0,26 75 270 0,31

Koutiala 689 843 145 177 1,24 30 213 0,26 52 005 0,24 67 336 0,27 294 731 0,43

Niena 154 952 32 634 1,24 9 706 0,38 18 684 0,39 28 634 0,52 89 658 0,58

Sélingué 253 640 50 812 1,18 8 833 0,21 18 240 0,23 24 373 0,27 102 258 0,4

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Annuaire SLIS 2014 Page 48

Districts Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et Taux Total
NC / an /

Hbts
Sikasso 99 067 16 086 0,96 7 088 0,43 10 546 0,35 12 853 0,36 46 573 0,47

Yanfolila 139 202 20 824 0,88 9 425 0,41 12 747 0,3 17 159 0,35 60 155 0,43

Yorosso 147 581 19 980 0,8 7 494 0,31 12 723 0,28 21 428 0,41 61 625 0,42

Total SIKASSO 3 148 999 520 372 0,92 160 977 0,31 291 235 0,3 389 834 0,35 1 362 418 0,43

Baroueli 527 647 70 761 0,79 29 050 0,33 52 940 0,33 75 630 0,4 228 381 0,43

Bla 242 735 25 782 0,63 11 272 0,28 18 614 0,25 32 438 0,37 88 059 0,36

Macina 338 270 28 415 0,5 12 294 0,22 19 614 0,19 31 603 0,26 91 926 0,27

Markala 283 193 78 055 1,63 12 533 0,27 20 795 0,24 29 232 0,29 140 615 0,5

Niono 435 793 27 396 0,37 15 985 0,22 30 973 0,23 36 603 0,24 110 957 0,25

San 399 384 50 586 0,75 17 952 0,27 26 805 0,22 40 835 0,29 136 178 0,34

Ségou 262 176 30 513 0,69 7 859 0,18 14 512 0,18 26 115 0,28 78 999 0,3

Tominian 296 802 54 040 1,07 12 593 0,26 17 685 0,19 29 900 0,28 114 218 0,38

Total SEGOU 2 786 000 365 548 0,73 119 538 0,26 201 938 0,24 302 356 0,3 989 333 0,36

Bandiagara 438 815 27 967 0,38 11 652 0,16 19 878 0,15 24 344 0,16 83 841 0,19

Bankass 378 625 34 327 0,53 9 934 0,16 12 541 0,11 26 050 0,19 82 852 0,22

Djenne 313 705 16 036 0,3 6 368 0,12 11 720 0,12 20 294 0,18 54 418 0,17

Douentza 246 800 24 083 0,58 9 897 0,24 13 658 0,18 26 325 0,3 73 963 0,3

Koro 295 067 20 679 0,41 9 006 0,18 14 001 0,15 20 337 0,19 64 023 0,22

Mopti 430 994 23 262 0,32 7 307 0,1 12 921 0,1 22 603 0,15 66 093 0,15

Tenenkou 194 859 24 185 0,73 8 404 0,26 15 111 0,25 22 922 0,33 70 622 0,36

Youwarou 127 137 9 238 0,43 2 819 0,13 5 243 0,13 9 706 0,21 27 006 0,21

Total MOPTI 2 426 002 179 777 0,41 65 387 0,16 105 073 0,14 172 581 0,2 522 818 0,22

Dire 146 892 20 933 0,84 13 256 0,54 27 197 0,6 38 339 0,73 99 725 0,68

Goundam 131 298 33 827 1,52 13 069 0,6 25 326 0,63 45 940 0,98 118 162 0,9

Gourma- 177 090 15 824 0,53 8 519 0,29 12 108 0,22 17 777 0,28 54 228 0,31

Niafunké 131 371 17 082 0,77 7 364 0,34 14 934 0,37 32 145 0,69 71 525 0,54

Tombouctou 217 349 22 727 0,62 11 742 0,33 16 045 0,24 28 361 0,37 78 875 0,36

Total TOMBOUCTOU 804 000 110 393 0,76 53 950 0,4 95 610 0,39 162 562 0,57 422 515 0,53

Gao 284 763 31 196 0,65 10 917 0,23 21 684 0,25 35 668 0,35 99 465 0,35

Ansongo 156 959 11 506 0,43 8 840 0,34 14 039 0,29 24 800 0,44 59 185 0,38

49 49

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Annuaire SLIS 2014 Page 49

Districts Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et Taux Total
NC / an /

Hbts
Bourem 137 670 13 988 0,6 6 489 0,28 13 117 0,31 31 773 0,65 65 367 0,47

Menaka 66 609 5 497 0,49 4 689 0,42 9 959 0,49 20 759 0,87 40 904 0,61

Total GAO 646 001 62 187 0,53 30 935 0,29 58 799 0,3 113 000 0,49 264 921 0,41

Commune1 399 906 67 124 0,99 29 849 0,45 58 691 0,48 69 271 0,49 224 935 0,56

Commune2 190 536 31 156 0,96 15 789 0,5 38 074 0,65 50 534 0,74 135 553 0,71

Commune3 153 654 26 640 1,02 15 148 0,59 25 994 0,55 33 626 0,61 101 408 0,66

Commune4 357 792 39 040 0,64 16 620 0,28 45 758 0,42 61 337 0,48 162 755 0,45

Commune5 494 409 60 704 0,72 31 582 0,39 59 739 0,39 77 367 0,44 229 392 0,46

Commune6 560 702 82 480 0,87 37 630 0,4 83 720 0,48 74 828 0,37 278 658 0,5

Total BAMAKO 2 156 999 307 144 0,79 146 618 0,41 311 976 0,47 366 963 0,48 1 132 701 0,53

Abeibara 39 623 2 751 0,41 1 577 0,24 3 952 0,32 4 947 0,35 13 227 0,33

Kidal 12 318 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tessalit 19 507 996 0,3 519 0,16 1 282 0,21 1 959 0,28 4 756 0,24

Tin-essako 9 552 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total KIDAL 81 000 3 747 0,26 2 096 0,16 5 234 0,21 6 906 0,24 17 983 0,22

TOTAL MALI 17 309 001 2 105 191 0,72 827 411 0,29 1 520 713 0,29 2 056 686 0,33 6 509 954 0,38

Le taux de consultation curative est passé de 0.35 nouveau cas/an/habitant en 2013 à 0.38 en 2014. Cette augmentation pourrait s’expliquer d’une part par la
gratuité de la prise en charge dans les régions de Tombouctou, Gao, Kidal et certains districts des régions de Mopti et Ségou et d’autre part l’amélioration de la
couverture sanitaire.

50 50

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Annuaire SLIS 2014 Page 50

Graphique 2 : Répartition des Nouveaux contacts / an / Hbt par région en 2014

51 51

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Annuaire SLIS 2014 Page 51

ACTIVITES DE VACCINATION DES ENFANTS DE 0 A 11 MOIS

Tableau XVI : Doses administrées et couverture par antigène chez les enfants de moins d’un an, par district et par région du 01 janvier au 31-déc-2014

DISTRICTS Enfants < 1 an Doses
BCG

Taux
BCG

Doses
VAR

Taux
VAR

Doses
PENTA1

Taux
PENTA1

Doses
PENTA3

Taux
PENTA3

Doses
VAA

Taux
VAA

Bafoulabe 24 424 30 350 124 31 729 130 42 034 172 28 018 115 31 728 130

Diema 6 258 5 620 90 5 049 81 6 643 106 6 074 97 5 049 81

Kayes 10 089 9 635 95 9 277 92 12 770 127 11 700 116 9 277 92

Kenieba 9 237 8 562 93 7 323 79 9 499 103 8 651 94 7 323 79

Kita 20 666 19 784 96 15 323 74 19 001 92 16 421 79 15 323 74

Nioro 10 966 10 313 94 10 226 93 12 680 116 11 388 104 10 064 92

Oussoubidiagna 8 490 7 218 85 6 845 81 8 531 100 7 504 88 6 825 80

Yelimane 4 871 3 903 80 3 887 80 4 701 97 4 836 99 3 887 80

Total KAYES 95 000 95 385 100 89 659 94 115 859 122 94 592 100 89 476 94

Banamba 10 074 10 972 109 8 515 85 10 248 102 9 155 91 8 520 85

Fana 9 078 9 829 108 7 853 87 8 952 99 8 375 92 7 853 87

Dioila 12 658 10 658 84 10 096 80 9 896 78 9 009 71 10 097 80

Kalabancoro 4 806 5 687 118 4 432 92 6 098 127 5 237 109 4 432 92

Kangaba 23 982 29 341 122 23 700 99 29 360 122 27 840 116 23 828 99

Kati 11 162 11 887 106 10 007 90 12 650 113 10 739 96 9 828 88

Kolokani 11 595 15 152 131 12 197 105 17 953 155 15 444 133 12 194 105

Koulikoro 10 783 12 566 117 10 995 102 12 703 118 12 997 121 10 940 101

Nara 9 501 8 986 95 7 570 80 8 995 95 8 107 85 7 570 80

Ouélessébougou 11 761 14 470 123 12 715 108 17 108 145 15 954 136 12 521 106

Total KOULIKORO 115 400 129 548 112 108 080 94 133 963 116 122 857 106 107 783 93

52 52

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DISTRICTS Enfants < 1 an
Doses
BCG

Taux
BCG

Doses
VAR

Taux
VAR

Doses
PENTA1

Taux
PENTA1

Doses
PENTA3

Taux
PENTA3

Doses
VAA

Taux
VAA

Bougouni 23 329 20 509 88 21 699 93 26 105 112 23 776 102 20 723 89

Kadiolo 22 042 26 046 118 19 669 89 25 224 114 22 985 104 19 685 89

Kignan 11 499 13 707 119 12 524 109 13 462 117 12 872 112 12 490 109

Kolondieba 9 719 9 821 101 9 755 100 11 632 120 10 035 103 9 329 96

Koutiala 27 594 19 123 69 27 577 100 31 240 113 28 778 104 23 892 87

Niena 6 198 6 458 104 5 597 90 7 631 123 6 758 109 5 574 90

Sélingué 10 146 10 471 103 10 361 102 12 237 121 11 665 115 10 551 104

Sikasso 3 963 3 789 96 2 987 75 3 976 100 3 354 85 2 842 72

Yanfolila 5 568 6 518 117 5 435 98 5 998 108 5 524 99 5 435 98

Yorosso 5 903 5 470 93 5 773 98 6 450 109 6 005 102 5 773 98

Total SIKASSO 125 960 121 912 97 121 377 96 143 955 114 131 752 105 116 294 92

Baroueli 21 106 19 444 92 17 079 81 21 047 100 19 620 93 15 128 72

Bla 9 709 10 333 106 9 261 95 10 929 113 9 969 103 8 942 92

Macina 13 531 14 391 106 13 176 97 14 505 107 13 653 101 12 663 94

Markala 11 328 10 655 94 8 208 72 10 943 97 9 793 86 7 444 66

Niono 17 432 14 781 85 14 884 85 15 269 88 14 587 84 12 270 70

San 15 975 14 041 88 13 114 82 15 284 96 13 983 88 11 701 73

Ségou 10 487 10 885 104 9 337 89 10 602 101 10 318 98 8 914 85

Tominian 11 872 13 626 115 10 401 88 10 960 92 10 391 88 8 906 75

Total SEGOU 111 440 108 156 97 95 460 86 109 539 98 102 314 92 85 968 77

Bandiagara 17 553 16 939 97 15 028 86 18 770 107 17 244 98 15 129 86

Bankass 15 145 14 518 96 14 757 97 17 677 117 16 548 109 14 757 97

53 53

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DISTRICTS Enfants < 1 an
Doses
BCG

Taux
BCG

Doses
VAR

Taux
VAR

Doses
PENTA1

Taux
PENTA1

Doses
PENTA3

Taux
PENTA3

Doses
VAA

Taux
VAA

Djenné 12 548 12 903 103 13 136 105 15 665 125 14 235 113 13 166 105

Douentza 9 872 9 550 97 9 272 94 10 904 110 10 709 108 9 579 97

Koro 11 803 10 073 85 9 058 77 13 135 111 10 827 92 8 621 73

Mopti 17 240 13 831 80 13 067 76 15 460 90 14 574 85 13 127 76

Tenenkou 7 794 8 623 111 7 054 91 9 860 127 8 387 108 7 054 91

Youwarou 5 085 4 573 90 4 060 80 4 931 97 4 828 95 4 060 80

Total MOPTI 97 040 91 010 94 85 432 88 106 402 110 97 352 100 85 493 88

Dire 5 876 4 881 83 4 208 72 4 861 83 3 897 66 4 208 72

Goundam 5 252 6 806 130 6 113 116 8 083 154 6 691 127 6 113 116

Gourma-Rharous 7 084 2 043 29 2 115 30 2 286 32 2 461 35 2 115 30

Niafunké 5 255 4 607 88 3 582 68 4 562 87 2 181 42 3 581 68

Tombouctou 8 694 7 029 81 5 268 61 6 769 78 4 064 47 5 244 60

Total TOMBOUCTOU 32 160 25 366 79 21 286 66 26 561 83 19 294 60 21 261 66

Gao 11 391 10 839 95 9 595 84 9 727 85 9 024 79 9 630 85

Ansongo 6 278 5 153 82 4 384 70 5 052 80 3 459 55 3 539 56

Bourem 5 507 6 590 120 5 626 102 6 713 122 5 457 99 5 631 102

Menaka 2 664 3 860 145 3 381 127 2 955 111 2 016 76 3 543 133

Total GAO 25 840 26 442 102 22 986 89 24 447 95 19 956 77 22 343 86

Commune1 15 996 24 271 152 15 563 97 21 045 132 18 624 116 15 563 97

Commune2 7 621 10 456 137 7 093 93 9 035 119 8 168 107 7 093 93

Commune3 6 146 7 246 118 5 039 82 6 740 110 6 088 99 5 045 82

Commune4 14 312 18 355 128 11 306 79 15 784 110 13 649 95 11 306 79

54 54

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DISTRICTS Enfants < 1 an
Doses
BCG

Taux
BCG

Doses
VAR

Taux
VAR

Doses
PENTA1

Taux
PENTA1

Doses
PENTA3

Taux
PENTA3

Doses
VAA

Taux
VAA

Commune5 19 776 28 879 146 17 901 91 23 018 116 20 702 105 17 901 91

Commune6 22 428 34 078 152 20 416 91 29 547 132 28 019 125 20 421 91

Total BAMAKO 86 280 123 285 143 77 318 90 105 169 122 95 250 110 77 329 90

Abeibara 1 585 585 37 709 45 716 45 225 14 709 45

Kidal 493 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tessalit 780 226 29 416 53 295 38 187 24 416 53

Tin-essako 382 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total KIDAL 3 240 811 25 1 125 35 1 011 31 412 13 1 125 35

TOTAL MALI 692 360 721 915 104 622 723 90 766 906 111 683 779 99 607 072 88
Source : DESAM III
Rappel des objectifs de couverture nationale en pourcentage:
BCG: 96 ; VAR: 81; Penta3: 86; VAA: 81; VAT FE: 86
Les objectifs nationaux de couverture vaccinale ont été atteints pour le BCG, VAR et Penta 3. Le taux le plus élevé en Penta 3 a été enregistré à Bamako (110%) et
le plus faible à Kidal (13%).

55 55

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Graphique 3: Taux de couverture vaccinale en VAR chez les enfants de 0 à 11 mois par région en 2014.

Graphique 4: Taux de couverture vaccinale en PENTA1 chez les enfants de 0 à 11 mois par région du 01-janv-
2014 au 31-déc-2014.

56 56

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Annuaire SLIS 2014 Page 56

Graphique 5 : Taux de couverture en PENTA3 chez les enfants de 0 à 11 mois par région du 01-janv-2014 au 31-
déc-2014.

57 57

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Tableau XVII : Vaccination des femmes en âge de procréer par district et région en 2014.

DISTRICTS
Pop.

Femme
enceinte

Pop.
Femme

non
enceinte

VAT1
FE Taux

VAT2+
Rappel Taux

VAT1
FNE Taux

VAT2+
rappel
FNE

Taux

Kayes 30 530 143 489 29 875 98 28 827 94 1 681 1 2 598 2
Bafoulabe 7 823 36 769 1 583 20 5 576 71 350 1 730 2
Diema 12 611 59 273 6 558 52 9 109 72 998 2 1 901 3
Kenieba 11 546 54 267 8 439 73 8 720 76 638 1 838 2
Kita 25 832 121 413 9 277 36 11 591 45 1 188 1 1 674 1
Nioro 13 707 64 423 4 684 34 10 205 74 1 047 2 2 407 4
Yelimane 10 612 49 876 4 460 42 6 240 59 34 0 27 0
Oussoubidiagna 6 088 28 615 1 591 26 4 216 69 131 0 578 2
KAYES 118 750 558 125 66 467 56 84 484 71 6 067 1 10 753 2
koulikoro 12 592 59 183 5 717 45 6 874 55 1 724 3 2 666 5
banamba 11 347 53 333 2 977 26 8 704 77 254 0 394 1
dioila 15 822 74 364 3 507 22 16 224 103 3 311 4 6 844 9
kangaba 6 008 28 237 6 048 101 6 063 101 1 905 7 1 032 4
kati 29 978 140 896 12 688 42 23 705 79 2 253 2 4 126 3
kolokani 13 953 65 580 4 477 32 9 613 69 542 1 862 1
nara 14 494 68 123 8 252 57 13 547 93 10 325 15 12 540 18
fana 13 478 63 347 5 511 41 10 223 76 591 1 1 544 2
ouelessebougou 11 877 55 820 5 490 46 6 539 55 3 540 6 6 758 12
kalabancoro 14 701 69 094 6 288 43 11 785 80 29 0 13 0
KOULIKORO 144 250 677 975 60 955 42 113 277 79 24 474 4 36 779 5
Sikasso 29 161 137 059 7 897 27 20 372 70 299 0 905 1
Bougouni 27 552 129 495 12 365 45 16 541 60 2 264 2 6 264 5
Kadiolo 14 373 67 554 3 789 26 14 049 98 830 1 1 543 2
Kolondieba 12 149 57 100 4 756 39 8 248 68 118 0 116 0
Koutiala 34 492 162 113 10 157 29 15 589 45 621 0 2 887 2
Yanfolila 7 748 36 414 5 452 70 5 882 76 367 1 929 3
Yorosso 12 682 59 605 8 618 68 10 162 80 2 567 4 4 620 8
Selingue 4 953 23 281 2 122 43 4 094 83 299 1 330 1
Kignan 6 960 32 712 1 898 27 5 979 86 330 1 889 3
Niena 7 379 34 682 2 557 35 6 681 91 21 0 102 0
SIKASSO 157 450 740 015 59 611 38 107 597 68 7 716 1 18 585 3
Segou 26 382 123 997 10 166 39 18 943 72 1 195 1 2 109 2
Baroueli 12 137 57 043 2 839 23 7 863 65 75 0 122 0
Bla 16 914 79 493 3 691 22 8 696 51 232 0 999 1
Macina 14 160 66 550 2 267 16 10 336 73 717 1 272 0
Niono 21 790 102 411 7 433 34 10 869 50 330 0 161 0
San 19 969 93 855 10 176 51 13 286 67 2 496 3 4 463 5
Tominian 13 109 61 611 3 546 27 9 513 73 187 0 1 479 2
Markala 14 840 69 748 2 884 19 11 851 80 816 1 3 529 5
SEGOU 139 300 654 710 43 002 31 91 357 66 6 048 1 13 134 2

58 58

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Annuaire SLIS 2014 Page 58

DISTRICTS
Pop.

Femme
enceinte

Pop.
Femme

non
enceinte

VAT1
FE

Taux
VAT2+
Rappel

Taux
VAT1
FNE

Taux
VAT2+
rappel
FNE

Taux

Mopti 21 941 103 122 5 173 24 15 879 72 1 943 2 5 040 5
Bandiagara 18 931 88 977 3 801 20 10 920 58 524 1 1 649 2
Bankass 15 685 73 721 1 042 7 14 955 95 3 0 132 0
Djenne 12 340 57 998 2 413 20 9 240 75 155 0 230 0
Douentza 14 753 69 341 2 368 16 6 957 47 571 1 1 295 2
Koro 21 550 101 284 2 626 12 12 887 60 679 1 1 694 2
Tenenkou 9 743 45 792 4 475 46 6 806 70 604 1 763 2
Youwarou 6 357 29 877 1 244 20 3 464 54 882 3 4 251 14
MOPTI 121 300 570 110 23 142 19 81 108 67 5 361 1 15 054 3
Tombouctou 7 345 34 520 4 997 68 4 543 62 2 945 9 1 673 5
Dire 6 565 30 855 6 315 96 7 049 107 7 372 24 8 792 28
Goundam 8 855 41 616 4 697 53 2 748 31 5 753 14 619 1
Gourma-rharous 6 569 30 872 1 537 23 4 768 73 4 229 14 6 883 22
Niafunke 10 867 51 077 5 403 50 5 676 52 3 879 8 4 753 9
TOMBOUCTOU 40 200 188 940 22 949 57 24 784 62 24 178 13 22 720 12
Gao 14 238 66 919 2 283 16 6 863 48 865 1 1 981 3
Ansongo 7 848 36 885 4 582 58 4 537 58 733 2 453 1
Bourem 6 884 32 352 4 302 62 4 924 72 5 440 17 6 560 20
Menaka 3 330 15 653 2 333 70 2 088 63 2 664 17 2 263 14
GAO 32 300 151 810 13 500 42 18 412 57 9 702 6 11 257 7
Commune1 19 995 93 978 10 841 54 19 658 98 1 292 1 2 453 3
Commune2 9 527 44 776 7 082 74 8 752 92 637 1 1 411 3
Commune3 7 683 36 109 3 512 46 5 846 76 177 0 342 1
Commune4 17 890 84 081 9 217 52 14 036 78 1 684 2 893 1
Commune5 24 720 116 186 11 895 48 22 584 91 760 1 849 1
Commune6 28 035 131 765 21 841 78 22 748 81 1 518 1 699 1
BAMAKO 107 850 506 895 64 388 60 93 624 87 6 068 1 6 647 1
Kidal 1 981 9 311 406 20 230 12 459 5 356 4
Abeibara 616 2 895 0 0 0 0 0 0 0 0
Tessalit 975 4 584 6 1 4 0 0 0 0 0
Tin-essako 478 2 245 0 0 0 0 0 0 0 0
KIDAL 4 050 19 035 412 10 234 6 459 2 356 2
Total MALI 865 450 4 067 615 354 426 41 614 877 71 90 073 2 135 285 3

La couverture vaccinale en VAT2 + rappel chez les femmes enceintes est de 41% en 2014.

59 59

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Annuaire SLIS 2014 Page 59

ACTIVITES DE PLANIFICATION FAMILIALE

Tableau XVIII : Utilisation des services de planification familiale (PF) des structures par district et région en
2014.

Districts Femmes âge de procréation Nouveaux cas
Nombre

consultations Taux

Bafoulabe 143 489 34 258 69 464 23,88

Diema 36 769 3 191 5 815 8,68

Kayes 59 273 3 759 7 875 6,34

Kenieba 54 267 1 990 3 048 3,67

Kita 121 413 8 330 11 859 6,86

Nioro 64 423 3 177 6 025 4,93

Oussoubidiagna 49 876 2 413 5 169 4,84

Yelimane 28 615 1 508 3 167 5,27

Total KAYES 558 125 58 626 112 422 10,5

Banamba 59 183 9 110 26 345 15,39

Dioila 53 333 2 092 4 080 3,92

Fana 74 364 6 993 11 162 9,4

Kalabancoro 28 237 4 547 6 170 16,1

Kangaba 140 896 15 066 30 614 10,69

Kati 65 580 4 980 6 548 7,59

Kolokani 68 123 2 073 4 098 3,04

Koulikoro 63 347 5 333 9 351 8,42

Nara 55 820 5 130 9 387 9,19

Ouelessebougou 69 094 7 523 12 791 10,89

Total KOULIKORO 677 975 62 847 120 546 9,27

Bougouni 137 059 21 267 67 001 15,52

Kadiolo 129 495 9 332 18 417 7,21

Kignan 67 554 10 005 20 442 14,81

Kolondieba 57 100 4 265 9 053 7,47

Koutiala 162 113 10 058 18 097 6,2

Niena 36 414 4 026 7 813 11,06

Selingue 59 605 6 870 14 454 11,53

Sikasso 23 281 2 960 4 875 12,71

Yanfolila 32 712 1 906 4 062 5,83

Yorosso 34 682 1 254 2 757 3,62

Total SIKASSO 740 015 71 943 166 971 9,72

60 60

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Annuaire SLIS 2014 Page 60

Districts
Femmes âge de

procréation Nouveaux cas
Nombre

consultations Taux

Baroueli 123 997 17 482 34 286 14,1

Bla 57 043 7 306 16 295 12,81

Macina 79 493 4 162 9 963 5,24

Markala 66 550 6 765 10 797 10,17

Niono 102 411 31 234 55 437 30,5

San 93 855 6 577 12 532 7,01

Segou 61 611 4 390 9 415 7,13

Tominian 69 748 11 375 19 694 16,31

Total SEGOU 654 710 89 291 168 419 13,64

Bandiagara 103 122 35 399 72 951 34,33

Bankass 88 977 3 970 6 488 4,46

Djenne 73 721 2 609 7 709 3,54

Douentza 57 998 2 632 3 714 4,54

Koro 69 341 1 273 2 341 1,84

Mopti 101 284 1 569 3 861 1,55

Tenenkou 45 792 1 153 2 318 2,52

Youwarou 29 877 325 479 1,09

Total MOPTI 570 110 48 930 99 861 8,58

Dire 34 520 1 254 1 931 3,63

Goundam 30 855 2 776 5 051 9

Gourma-Rharous 41 616 447 492 1,07

Niafunke 30 872 344 757 1,11

Tombouctou 51 077 512 926 1

Total TOMBOUCTOU 188 940 5 333 9 157 2,82

Gao 66 919 2 670 4 529 3,99

Ansongo 36 885 590 1 137 1,6

Bourem 32 352 310 575 0,96

Menaka 15 653 251 805 1,6

Total GAO 151 810 3 821 7 046 2,52

Commune1 93 978 7 930 12 944 8,44

Commune2 44 776 8 231 17 275 18,38

Commune3 36 109 26 329 41 257 72,92

Commune4 84 081 10 342 17 883 12,3

Commune5 116 186 21 063 34 637 18,13

61 61

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Annuaire SLIS 2014 Page 61

Districts
Femmes âge de

procréation Nouveaux cas
Nombre

consultations Taux

Commune6 131 765 12 127 19 874 9,2

Total BAMAKO 506 895 86 022 143 870 16,97

Abeibara 9 311 397 397 4,26

Kidal 2 895 0 0 0

Tessalit 4 584 141 144 3,08

Tin-essako 2 245 0 0 0

Total KIDAL 19 035 538 541 2,83

TOTAL MALI 4 067 615 427 351 828 833 10,51
Source : DESAMIII

Le taux d’utilisation de la planification familiale est passé de 7,84% en 2013 à 10,51% en 2014
Cette augmentation pourrait s’expliquer entre autres par :

- L’intervention de certains partenaires (ONG);

- L’amélioration de la collecte des données au niveau de structures privées et des ASC ;

- L’intensification des plaidoyers au niveau institutionnel et communautaire.

Le District de Bamako avait enregistré le taux le plus élevé avec 16,97% tandis que la région de Gao avait le plus
bas avec 2,45%.

62 62

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Annuaire SLIS 2014 Page 62

Tableau XIX: Suivi enfants sains par district et par région en 2014

DISTRICTS

Population Enfants Nombre d’Enfants 0-11 mois Nombre d’Enfants 12-59 mois

0-11
mois

12-59
mois

nouveau
x consul-
tants

Total
consulta-
tions

Taux de
consulta-
tion

nouveaux
consultants

total
consult
ations

Taux de
consulta-
tions

Kayes 24 424 85 727 9 703 20 404 39,73 7 725 14 504 9,01

Bafoulabe 6 258 21 967 4 611 9 311 73,68 3 966 9 267 18,05

Diema 10 089 35 413 2 943 4 504 29,17 1 362 2 529 3,85

Kenieba 9 237 32 422 3 109 4 927 33,66 712 1 216 2,2

Kita 20 666 72 538 4 163 5 037 20,14 2 036 3 142 2,81

Nioro 10 966 38 489 11 182 29 151 101,97 3 534 8 947 9,18

Yelimane 8 490 29 798 2 677 4 085 31,53 1 103 2 065 3,7

Oussoubidiagna 4 871 17 096 2 777 5 011 57,01 2 355 5 772 13,77

TOTAL KAYES 95 000 333 450 41 165 82 430 43,33 22 793 47 442 6,84
Koulikoro 10 074 35 359 9 096 19 152 90,29 2 713 4 414 7,67

Banamba 9 078 31 863 9 143 18 767 100,72 5 850 8 668 18,36

Dioila 12 658 44 429 12 035 27 004 95,08 9 981 65 083 22,47

Kangaba 4 806 16 870 5 726 15 253 119,14 6 471 17 659 38,36

Kati 23 982 84 178 41 493 79 283 173,02 2 805 8 783 3,33

Kolokani 11 162 39 180 11 317 27 345 101,38 3 592 5 521 9,17

Nara 11 595 40 700 7 906 18 205 68,18 3 994 6 220 9,81

Fana 10 783 37 847 7 873 17 518 73,02 3 887 6 325 10,27

Ouelessebougou 9 501 33 349 6 389 14 175 67,24 1 852 2 696 5,55

Kalabancoro 11 761 41 280 11 273 35 995 95,85 339 5 583 0,82
TOTAL
KOULIKORO

115 400 405 054 122 251 272 697 105,94 41 484 130 952 10,24

Sikasso 23 329 81 885 14 641 35 470 62,76 2 601 6 293 3,18

Bougouni 22 042 77 366 11 691 17 650 53,04 5 912 12 113 7,64

Kadiolo 11 499 40 360 9 869 30 008 85,83 517 8 612 1,28

Kolondieba 9 719 34 114 5 643 11 874 58,06 3 426 8 340 10,04

Koutiala 27 594 96 854 13 636 20 684 49,42 2 559 3 715 2,64

Yanfolila 6 198 21 755 4 164 6 704 67,18 791 2 777 3,64

Yorosso 10 146 35 611 8 054 14 348 79,38 5 705 11 892 16,02

Selingue 3 963 13 909 2 852 3 690 71,97 985 1 581 7,08

Kignan 5 568 19 544 3 959 7 170 71,1 1 107 1 970 5,66

Niena 5 903 20 720 1 769 4 033 29,97 456 694 2,2

TOTAL SIKASSO 125 960 442 119 76 278 151 631 60,56 24 059 57 987 5,44
Segou 21 106 74 082 30 553 75 026 144,76 32 571 42 798 43,97

Baroueli 9 709 34 080 8 017 20 613 82,57 205 2 799 0,6

Bla 13 531 47 493 16 841 53 334 124,46 907 5 518 1,91

Macina 11 328 39 760 8 731 35 718 77,08 734 1 106 1,85

Niono 17 432 61 185 14 565 36 940 83,55 1 449 4 181 2,37

San 15 975 56 074 15 258 42 546 95,51 962 7 020 1,72

Tominian 10 487 36 810 10 504 30 125 100,16 631 1 766 1,71

Markala 11 872 41 671 17 056 44 918 143,66 922 3 108 2,21

63 63

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Annuaire SLIS 2014 Page 63

DISTRICTS

Population Enfants Nombre d’Enfants 0-11 mois Nombre d’Enfants 12-59 mois

0-11
mois

12-59
mois

nouveau
x consul-
tants

Total
consulta-
tions

Taux de
consulta-
tion

nouveaux
consultants

total
consult
ations

Taux de
consulta-
tions

TOTAL SEGOU 111 440 391 154 121 525 339 220 109,05 38 381 68 296 9,81
Mopti 17 553 61 610 18 879 64 715 107,56 952 4 838 1,55

Bandiagara 15 145 53 159 15 850 71 590 104,66 300 1 390 0,56

Bankass 12 548 44 044 14 499 51 635 115,55 0 0 0

Djenne 9 872 34 651 9 378 43 075 95 187 343 0,54

Douentza 11 803 41 427 5 454 8 097 46,21 4 459 7 382 10,76

Koro 17 240 60 512 14 315 35 560 83,03 1 092 3 001 1,8

Tenenkou 7 794 27 358 6 053 11 319 77,66 1 806 3 377 6,6

Youwarou 5 085 17 850 4 126 17 430 81,13 271 352 1,52

TOTAL MOPTI 97 040 340 611 88 554 303 421 91,26 9 067 20 683 2,66
Tombouctou 5 876 20 624 6 409 9 157 109,08 1 545 2 841 7,49

Dire 5 252 18 434 1 913 3 307 36,42 2 936 3 639 15,93

Goundam 7 084 24 863 5 459 6 842 77,07 1 083 2 050 4,36

Gourma-rharous 5 255 18 444 3 962 5 945 75,4 7 157 10 130 38,8

Niafunke 8 694 30 516 2 677 3 337 30,79 4 629 5 734 15,17
TOTAL
TOMBOUCTOU 32 160 112 882 20 420 28 588 63,5 17 350 24 394 15,37

Gao 11 391 39 981 5 104 12 953 44,81 6 166 26 066 15,42

Ansongo 6 278 22 037 4 376 5 521 69,7 5 598 7 336 25,4

Bourem 5 507 19 329 2 880 3 724 52,3 5 907 9 201 30,56

Menaka 2 664 9 352 1 553 1 873 58,29 2 545 2 976 27,21

TOTAL GAO 25 840 90 699 13 913 24 071 53,84 20 216 45 579 22,29
Commune1 15 996 56 147 18 609 59 937 116,33 813 2 891 1,45

Commune2 7 621 26 751 15 391 32 675 201,94 83 112 0,31

Commune3 6 146 21 573 7 030 25 581 114,38 533 950 2,47

Commune4 14 312 50 234 12 669 40 341 88,52 209 1 170 0,42

Commune5 19 776 69 415 12 337 29 046 62,38 949 26 1,37

Commune6 22 428 78 723 32 848 92 239 146,46 42 390 0,05

TOTAL BAMAKO 86 280 302 843 98 884 279 819 114,61 2 629 5 539 0,87
Kidal 1 585 5 563 2 2 0,13 7 7 0,13

Abeibara 493 1 729 0 0 0 0 0 0

Tessalit 780 2 739 0 0 0 0 0 0

Tin-essako 382 1 341 0 0 0 0 0 0

TOTAL KIDAL 3 240 11 372 2 2 0,06 7 7 0,06

TOTAL MALI 692 360 2 430 184 582 992 1 481 879 84,2 175 986 400 879 7,24

64 64

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Tableau XX: Moustiquaires Imprégnées d'Insecticides distribuées par District par Région en 2014

DISTRICTS
Femmes enceintes Enfants de 0 à11 mois

Population
cible

MII
distribués

Taux %
Population

cible
MII

distribués
Taux %

Kayes 30 530 12 048 39 24 424 11 826 48
Bafoulabe 7 823 4 711 60 6 258 4 325 69
Diema 12 611 9 267 73 10 089 8 065 80
Kenieba 11 546 8 621 75 9 237 6 001 65
Kita 25 832 7 709 30 20 666 8 271 40
Nioro 13 707 8 327 61 10 966 7 098 65
Yelimane 10 612 6 908 65 8 490 4 936 58
Oussoubidiagna 6 088 4 108 67 4 871 4 307 88
Total KAYES 118 750 61 699 52 95 000 54 829 58
Koulikoro 12 592 7 574 60 10 074 6 933 69
Banamba 11 347 8 591 76 9 078 7 055 78
Dioila 15 822 6 887 44 12 658 8 167 65
Kangaba 6 008 3 860 64 4 806 2 468 51
Kati 29 978 15 538 52 23 982 14 392 60
Kolokani 13 953 8 297 59 11 162 6 966 62
Nara 14 494 8 339 58 11 595 7 560 65
Fana 13 478 5 478 41 10 783 4 956 46
Ouelessebougou 11 877 5 983 50 9 501 6 524 69
Kalabancoro 14 701 10 683 73 11 761 10 533 90
Total KOULIKORO 144 250 81 230 56 115 400 75 554 65
Sikasso 29 161 11 731 40 23 329 13 512 58
Bougouni 27 552 12 067 44 22 042 14 045 64
Kadiolo 14 373 8 335 58 11 499 7 224 63
Kolondieba 12 149 8 247 68 9 719 8 141 84
Koutiala 34 492 14 256 41 27 594 17 917 65
Yanfolila 7 748 6 032 78 6 198 4 315 70
Yorosso 12 682 8 275 65 10 146 8 443 83
Selingue 4 953 2 918 59 3 963 1 913 48
Kignan 6 960 4 006 58 5 568 4 048 73
Niena 7 379 3 518 48 5 903 3 107 53
Total SIKASSO 157 450 79 385 50 125 960 82 665 66
Segou 26 382 17 531 66 21 106 15 157 72
Baroueli 12 137 8 216 68 9 709 8 818 91
Bla 16 914 8 336 49 13 531 10 652 79
Macina 14 160 13 082 92 11 328 7 946 70
Niono 21 790 14 462 66 17 432 14 846 85
San 19 969 15 141 76 15 975 11 636 73
Tominian 13 109 7 215 55 10 487 6 951 66
Markala 14 840 8 403 57 11 872 7 586 64
Total SEGOU 139 300 92 386 66 111 440 83 592 75

65 65

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DISTRICTS
Femmes enceintes Enfants de 0 à11 mois

Population
cible

MII
distribués

Taux %
Population

cible
MII

distribués
Taux %

Mopti 21 941 14 926 68 17 553 15 246 87
Bandiagara 18 931 10 615 56 15 145 12 587 83
Bankass 15 685 9 906 63 12 548 11 690 93
Djenne 12 340 7 761 63 9 872 8 789 89
Douentza 14 753 8 185 55 11 803 7 619 65
Koro 21 550 7 247 34 17 240 6 820 40
Tenenkou 9 743 7 229 74 7 794 5 001 64
Youwarou 6 357 3 857 61 5 085 3 533 69
Total MOPTI 121 300 69 726 57 97 040 71 285 73
Tombouctou 7 345 5 357 73 5 876 3 553 60
Dire 6 565 4 362 66 5 252 2 848 54
Goundam 8 855 2 139 24 7 084 2 711 38
Gourma-rharous 6 569 5 873 89 5 255 1 395 27
Niafunke 10 867 5 465 50 8 694 3 396 39
Total TOMBOUCTOU 40 200 23 196 58 32 160 13 903 43
Gao 14 238 8 645 61 11 391 8 051 71
Ansongo 7 848 4 352 55 6 278 2 702 43
Bourem 6 884 941 14 5 507 821 15
Menaka 3 330 3 285 99 2 664 936 35
Total GAO 32 300 17 223 53 25 840 12 510 48
Commune1 19 995 14 241 71 15 996 12 360 77
Commune2 9 527 8 691 91 7 621 6 218 82
Commune3 7 683 7 528 98 6 146 4 879 79
Commune4 17 890 14 210 79 14 312 9 387 66
Commune5 24 720 21 063 85 19 776 16 657 84
Commune6 28 035 24 264 87 22 428 15 796 70
Total BAMAKO 107 850 89 997 83 86 280 65 297 76
Kidal 1 981 0 0 1 585 0 0
Abeibara 616 0 0 493 0 0
Tessalit 975 5 1 780 0 0
Tin-essako 478 0 0 382 0 0
Total KIDAL 4 050 5 0 3 240 0 0
TOTAL MALI 865 450 514 847 59 692 360 459 635 66

66 66

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Tableau XXI: Couple - Année - Protection (CAP) par district et par région en 2014.

Districts
C A P par méthode

CAP total Prévalence
Contraceptive

Population
Pilule DIU Condoms Spermicide Injectable Norplan Chirurgie

Kayes 1 623 6 003 2 383 51 2 744 8 407 0 21 210 14,78 610 591

Bafoulabe 59 934 33 0 543 5 296 216 7 080 19,26 156 462

Diema 110 221 31 1 668 1 047 8 2 084 3,52 252 226

Kenieba 76 750 38 0 421 2 692 0 3 976 7,33 230 925

Kita 134 3 873 27 1 1 204 8 288 248 13 774 11,35 516 649

Nioro 112 1 058 31 1 666 329 16 2 213 3,44 274 141

Yelimane 66 1 145 36 3 755 312 0 2 318 4,65 212 238

Oussoubidiagna 86 74 28 0 479 130 56 853 2,98 121 768

Total KAYES 2 265 14 058 2 607 57 7 479 26 499 544 53 508 9,59 2 375 000

Koulikoro 402 2 806 1 000 16 1 508 10 570 216 16 518 27,91 251 843

Banamba 104 83 2 0 566 574 0 1 329 2,49 226 947

Dioila 201 2 847 35 10 1 375 2 184 240 6 892 9,27 316 443

Kangaba 58 782 21 1 564 3 997 8 5 431 19,23 120 157

Kati 493 3 634 214 4 2 711 15 337 80 22 472 15,95 599 556

Kolokani 38 4 710 3 1 524 5 576 840 11 692 17,83 279 062

Nara 45 5 12 0 756 126 88 1 032 1,52 289 883

Fana 176 9 545 37 1 1 178 140 32 11 109 17,54 269 563

Ouelessebougou 158 667 54 0 941 7 571 272 9 663 17,31 237 531

Kalabancoro 200 1 311 46 1 1 186 298 0 3 041 4,4 294 015

Total KOULIKORO 1 875 26 390 1 425 33 11 309 46 372 1 776 89 179 13,15 2 885 000

Sikasso 1 494 9 531 5 297 11 2 308 13 419 608 32 668 23,83 583 228

Bougouni 371 221 122 0 3 108 2 524 0 6 345 4,9 551 043

Kadiolo 732 3 919 384 1 2 705 1 043 352 9 135 13,52 287 464

67 67

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Districts
C A P par méthode

CAP total Prévalence
Contraceptive

Population
Pilule DIU Condoms Spermicide Injectable Norplan Chirurgie

Kolondieba 117 1 536 26 0 1 572 1 743 16 5 010 8,77 242 979

Koutiala 308 7 319 11 0 2 116 17 952 712 28 417 17,53 689 843

Yanfolila 118 55 24 0 1 084 5 649 8 6 938 19,05 154 952

Yorosso 112 5 607 25 0 2 191 3 749 544 12 229 20,52 253 640

Selingue 121 1 463 60 0 508 1 544 8 3 703 15,91 99 067

Kignan 55 1 316 11 0 626 410 48 2 465 7,54 139 202

Niena 59 511 3 0 467 308 8 1 356 3,91 147 581

Total SIKASSO 3 487 31 478 5 963 14 16 683 48 339 2 304 108 267 14,63 3 148 999

Segou 1 126 3 432 2 741 53 2 940 17 686 24 28 001 22,58 527 647

Baroueli 312 2 079 24 2 1 319 4 830 48 8 614 15,1 242 735

Bla 134 1 127 15 1 1 365 5 177 520 8 338 10,49 338 270

Macina 341 4 080 222 6 803 3 899 1 424 10 775 16,19 283 193

Niono 840 3 160 303 3 2 042 4 781 264 11 393 11,12 435 793

San 570 3 510 104 1 2 570 7 070 248 14 072 14,99 399 384

Tominian 90 4 306 31 5 1 356 8 372 1 120 15 280 24,8 262 176

Markala 357 488 166 0 2 083 10 679 32 13 804 19,79 296 802

Total SEGOU 3 769 22 181 3 606 70 14 478 62 493 3 680 110 278 16,84 2 786 000

Mopti 1 381 2 282 5 686 16 1 338 10 546 0 21 248 20,6 438 815

Bandiagara 174 3 266 58 0 569 3 021 32 7 119 8 378 625

Bankass 87 179 48 2 691 525 40 1 572 2,13 313 705

Djenne 83 1 472 6 2 338 357 72 2 330 4,02 246 800

Douentza 68 51 29 0 471 249 464 1 331 1,92 295 067

Koro 37 313 17 0 665 186 72 1 290 1,27 430 994

Tenenkou 61 46 24 0 326 98 0 556 1,21 194 859

68 68

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Districts
C A P par méthode

CAP total Prévalence
Contraceptive

Population
Pilule DIU Condoms Spermicide Injectable Norplan Chirurgie

Youwarou 14 0 8 0 98 130 0 249 0,83 127 137

Total MOPTI 1 905 7 608 5 876 21 4 495 15 110 680 35 695 6,26 2 426 002

Tombouctou 281 23 53 0 965 147 24 1 494 4,33 146 892

Dire 105 0 16 0 484 389 0 993 3,22 131 298

Goundam 6 0 0 0 103 56 0 166 0,4 177 090

Gourma-rharous 5 0 5 0 114 35 88 247 0,8 131 371

Niafunke 18 0 3 0 144 84 72 320 0,63 217 349

Total TOMBOUCTOU 415 23 77 0 1 809 711 184 3 219 1,7 804 000

Gao 126 331 365 0 261 4 526 0 5 608 8,38 284 763

Ansongo 56 0 43 1 128 480 0 709 1,92 156 959

Bourem 17 0 10 0 72 200 0 299 0,92 137 670

Menaka 13 0 28 0 118 4 0 162 1,04 66 609

Total GAO 213 331 447 1 579 5 208 0 6 778 4,46 646 001

Commune1 137 6 633 2 5 1 288 1 145 560 9 769 10,4 399 906

Commune2 605 3 436 1 110 1 1 206 0 88 6 447 14,4 190 536

Commune3 1 211 3 409 1 285 7 1 347 0 0 7 258 20,1 153 654

Commune4 331 7 038 1 0 1 859 14 893 32 24 153 28,73 357 792

Commune5 238 7 963 197 0 1 642 2 030 88 12 158 10,46 494 409

Commune6 229 11 523 19 1 2 221 13 913 0 27 905 21,18 560 702

Total BAMAKO 2 751 40 002 2 613 13 9 562 31 980 768 87 689 17,3 2 156 999

69 69

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Annuaire SLIS 2014 Page 69

Districts
C A P par méthode

CAP total Prévalence
Contraceptive

Population
Pilule DIU Condoms Spermicide Injectable Norplan Chirurgie

Kidal 15 9 10 0 7 0 0 41 0,44 39 623

Abeibara 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 318

Tessalit 40 0 12 0 19 0 0 71 1,54 19 507

Tin-essako 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 552

Total KIDAL 55 9 22 0 25 0 0 111 0,58 81 000

Total MALI 16 735 142 080 22 637 209 66 419 236 709 9 936 494 724 12,16 17 309 001
Source : DESAM III

Le nombre de CAP est passé de 382 408 en 2013 à 489 218 en 2014. Cette augmentation pourrait s’expliquer principalement par:

- l’amélioration de la collecte des données des structures y compris celles des ONG, des officines privées, des Relais et des Agents de Santé Communautaires
(ASC);

- la formation des agents de santé sur les méthodes de longue durée et leur dotation en matériel d’insertion / retrait dans beaucoup de districts sanitaires ;
- la disponibilité des produits contraceptifs de longue durée dans les formations sanitaires;
- la promotion des méthodes de longue durée notamment les implants, le DIU et la contraception chirurgicale.

Le nombre de CAP le plus élevé a été enregistré dans le District de Bamako (110 278) et le plus bas à Kidal (111).

Quant à la prévalence contraceptive la moyenne nationale est passée de 9,68% en 2013 à 12,16% en 2014. Le taux le plus élevé a été enregistré à Bamako avec
17,3 et le plus bas à Kidal avec 0,58%.

70 70

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Annuaire SLIS 2014 Page 70

ACTIVITES DE SUIVI GROSSESSE ET DE LA REFERENCE/EVACUATION
Tableau XXII: Situation des activités de la santé de la reproduction par district sanitaire en 2014

DISTRICTS CPN Taux CPN
CPON

Acc. Au
CS

Nbre
Fem.
Réf.

Taux
Ref.

Raison
Mat

Nbre
Fem.
Evac.

Taux
Evac.

Raison
Mat.

Nbre
Naiss.
Viv.

Nou
v.

Nés
Réf.

Taux
Réf.

Raison
Néo

Natal

Nouv
Nés

Evacués

Taux
Evac.

Raison
Néo

Natal

Nbre
décès
Mater
nels

Nouv.
Nés DCD

avant
7ème
jour

Nbre
Morts
Nés

Kayes 21 954 72 8 591 17 703 378 1 445 1 17 825 89 0 61 0 4 97 213

Bafoulabe 5 314 68 2 893 3 910 292 2 92 1 3 891 22 1 3 0 1 16 76

Diema 10 560 84 3 139 6 289 123 1 176 1 6 963 6 0 2 0 9 40 137

Kenieba 9 589 83 3 597 5 184 164 1 66 0 5 349 4 0 0 0 2 4 119

Kita 14 578 56 8 629 12 801 214 1 282 1 13 282 22 0 14 0 35 45 238

Nioro 10 110 74 4 227 6 215 344 2 195 1 6 374 30 0 21 0 11 38 134

Yelimane 7 823 74 4 967 5 882 130 1 145 1 5 641 15 0 2 0 11 23 104

Oussoubidiagna 4 408 72 2 610 3 333 86 1 32 0 2 994 6 0 3 0 10 18 114

Total KAYES 84 336 71 38 653 61 317 1 731 1 1 433 1 62 319 194 0 106 0 83 281 1 135

Koulikoro 8 590 68 3 793 6 833 137 1 123 1 6 860 31 0 7 0 10 25 133

Banamba 9 785 86 3 686 7 368 78 0 156 1 7 555 7 0 2 0 10 19 132

Dioila 9 830 62 8 063 8 761 451 2 291 1 7 825 20 0 14 0 7 222 322

Kangaba 8 126 135 2 930 6 598 169 1 134 1 6 536 17 0 8 0 3 34 120

Kati 25 583 85 13 943 24 610 538 1 254 0 24 190 54 0 33 0 6 6 137

Kolokani 10 891 78 5 581 9 106 289 1 157 1 8 973 70 1 8 0 10 78 175

Nara 11 612 80 4 288 6 245 74 0 87 0 7 032 9 0 0 0 13 33 136

Fana 10 587 79 6 898 9 552 71 0 121 0 9 477 7 0 1 0 5 38 159

Ouelessebougou 6 830 58 3 688 6 138 194 1 289 2 6 085 15 0 6 0 3 18 82

Kalabancoro 13 407 91 6 026 11 894 254 1 286 1 11 858 69 1 16 0 0 14 106
Total
KOULIKORO

115 241 80 58 896 97 105 2 255 1 1 898 1 96 391 299 0 95 0 67 487 1 502

71 71

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Annuaire SLIS 2014 Page 71

DISTRICTS CPN
Taux
CPN

CPON
Acc. Au

Nbre
Fem.
Réf.

Taux
Ref.

Raison
Mat

Nbre
Fem.
Evac.

Taux
Evac.

Raison
Mat.

Nbre
Naiss.

Viv.

Nouv.
Nés
Réf.

Taux
Réf.

Raison
Néo

Natal

Nouv
Nés

Evacu
és

Taux
Evac.

Raison
Néo

Natal

Nbre
décès

Matern
els

Nouv.
Nés DCD

avant
7ème

jour

Nbre
Morts

Nés

Sikasso 19 508 67 6 540 18 722 390 1 913 2 18 675 38 0 194 1 2 35 320

Bougouni 16 739 61 8 303 15 945 359 1 257 1 16 079 40 0 7 0 22 62 438

Kadiolo 13 929 97 7 946 13 668 472 1 292 1 13 723 39 0 12 0 15 149 338

Kolondieba 10 469 86 4 987 5 912 343 2 274 1 6 648 18 0 8 0 22 54 203

Koutiala 21 139 61 10 996 21 983 484 1 213 0 21 938 40 0 14 0 9 99 581

Yanfolila 8 116 105 5 219 6 508 196 1 167 1 6 561 5 0 1 0 6 51 127

Yorosso 9 647 76 8 758 9 202 112 0 122 0 9 221 4 0 4 0 7 17 154

Selingue 4 119 83 1 360 3 729 157 2 112 1 3 686 9 0 10 0 4 29 125

Kignan 4 783 69 2 227 4 315 78 1 136 1 4 386 17 0 1 0 3 36 71

Niena 5 089 69 1 862 4 254 31 0 86 1 4 254 9 0 10 0 2 15 81

Total SIKASSO 113 538 72 58 198 104 238 2 622 1 2 572 1 105 171 219 0 261 0 92 547 2 438

Segou 21 566 82 9 609 15 933 366 1 224 0 17 791 42 0 22 0 3 36 225

Baroueli 8 928 74 4 904 7 981 80 0 203 1 7 899 8 0 2 0 6 18 107

Bla 10 757 64 6 425 10 103 68 0 193 1 10 728 18 0 8 0 9 44 239

Macina 12 518 88 4 119 7 236 101 0 287 1 7 642 15 0 5 0 3 41 108

Niono 15 854 73 6 027 10 180 154 0 447 1 11 583 43 0 6 0 22 83 400

San 14 226 71 8 899 11 095 167 0 329 1 11 616 15 0 5 0 9 57 196

Tominian 8 734 67 5 579 7 863 76 0 126 1 7 524 10 0 3 0 8 36 113

Markala 10 793 73 6 989 7 243 211 1 313 1 7 267 18 0 34 0 4 41 149

Total SEGOU 103 376 74 52 551 77 634 1 223 1 2 122 1 82 050 169 0 85 0 64 356 1 537

72 72

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Annuaire SLIS 2014 Page 72

DISTRICTS CPN
Tau

x
CPN

CPON
Acc. Au

Nbre
Fem.
Réf.

Taux
Ref.

Raison
Mat

Nbre
Fem.
Evac.

Taux
Evac.

Raison
Mat.

Nbre
Naiss.

Viv.

Nouv.
Nés Réf.

Taux
Réf.

Raison
Néo

Natal

Nouv
Nés

Evacu
és

Taux
Evac.

Raison
Néo

Natal

Nbre
décès

Matern
els

Nouv.
Nés DCD

avant
7ème

jour

Nbre
Morts

Nés

Mopti 15 651 71 5 215 10 710 228 1 619 2 10 221 96 1 44 0 12 185 195

Bandiagara 11 324 60 3 495 9 427 146 1 123 1 9 131 5 0 5 0 5 34 80

Bankass 10 733 68 5 066 7 530 193 1 178 1 8 952 11 0 3 0 4 92 82

Djenné 10 011 81 5 152 7 239 168 1 200 1 7 218 11 0 6 0 2 197 123

Douentza 8 662 59 2 832 3 442 138 1 111 1 3 989 91 2 0 0 9 12 141

Koro 14 806 69 2 736 13 292 209 1 246 1 12 718 10 0 32 0 12 57 359

Tenenkou 10 304 106 1 961 3 363 87 1 152 1 3 714 7 0 3 0 9 23 109

Youwarou 5 101 80 1 014 1 355 57 1 51 1 1 282 1 0 0 0 6 3 68

Total MOPTI 86 592 71 27 471 56 358 1 226 1 1 680 1 57 225 232 0 93 0 59 603 1 157

Tombouctou 5 330 73 2 174 2 558 86 1 45 0 2 457 8 0 6 0 5 9 83

Dire 8 937 136 2 355 2 374 131 1 102 1 2 936 8 0 2 0 12 10 120

Goundam 5 917 67 1 125 1 617 152 2 106 1 1 666 2 0 2 0 3 6 42

Gourma-rharous 5 719 87 1 311 934 39 0 38 0 1 249 1 0 3 0 4 8 38

Niafunke 8 994 83 2 428 2 674 112 1 42 0 2 580 14 1 2 0 24 19 115
Total
TOMBOUCTOU

34 897 87 9 393 10 157 520 1 333 1 10 888 33 0 15 0 48 52 398

Gao 11 327 80 1 927 2 803 197 1 142 1 3 315 13 0 4 0 0 0 28

Ansongo 7 704 98 1 040 1 552 55 1 67 1 1 903 4 0 5 0 15 19 93

Bourem 5 703 83 1 522 1 507 45 1 75 1 1 966 7 0 4 0 14 10 84

Menaka 4 443 133 274 629 0 0 9 0 624 0 0 0 0 1 5 26

Total GAO 29 177 90 4 763 6 491 297 1 293 1 7 808 24 0 13 0 30 34 231

73 73

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Annuaire SLIS 2014 Page 73

Districts CPN
Taux
CPN

CPON
Acc. Au

Nbre
Fem.
Réf.

Taux
Ref.

Raiso
n Mat

Nbre
Fem.
Evac.

Taux
Evac.

Raison
Mat.

Nbre
Naiss.
Viv.

Nouv.
Nés
Réf.

Taux
Réf.

Raison
Néo

Natal

Nouv
Nés

Evacués

Taux
Evac.

Raison
Néo

Natal

Nbre
décès
Mater
nels

Nouv.
Nés DCD

avant
7ème
jour

Nbre
Morts
Nés

Commune1 20 091 100 14 635 21 756 489 1 954 2 14 968 162 1 134 1 2 27 1 571

Commune2 9 249 97 7 875 7 832 293 1 134 1 7 407 70 1 0 0 5 1 76

Commune3 7 905 103 4 682 5 447 383 2 70 0 5 497 32 1 20 0 1 11 55

Commune4 20 078 112 12 612 17 600 498 1 487 1 17 707 249 1 192 1 27 19 258

Commune5 22 013 89 14 229 19 387 1 593 3 622 1 17 646 1 360 8 75 0 10 18 1 958

Commune6 29 672 106 22 260 25 897 2 781 4 1 117 1 26 073 122 0 212 1 38 64 386
Total
BAMAKO 109 008 101 76 293 97 919 6 037 3 3 384 2 89 298 1 995 2 633 1 83 140 4 304

Kidal 820 41 112 337 3 0 3 0 384 0 0 0 0 0 3 7
Abeibara 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tessalit 438 45 73 95 1 0 1 0 154 1 1 0 0 1 1 1

Tin-essako 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total KIDAL 1 258 31 185 432 4 0 4 0 538 1 0 0 0 1 4 8
Total MALI 677 423 78 326 403 511 651 15 915 1,34 13 719 1,15 511 688 3 166 0,62 1 301 0,25 527 2 504 12 710

Source : DESAM III

NB:
- TauxRef. Raison Mat: Taux de référence pour raison maternelle
- NombreFem. Ref.: Nombre de femmes référées
- TauxEvac. Raison Mat: Taux d'évacuation pour raison maternelle
- NbreFem. Evac.: Nombre de femmes évacuées
- NombreNaiss. Viv.: Nombre de naissances vivantes enregistrées
Le taux d’utilisation de la consultation prénatale est de 78% en 2014 contre 74% en 2013 Elle varie de 31% pour la région de Kidal à 101% pour le

district de Bamako en 2014.

74 74

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Annuaire SLIS 2014 Page 74

Le nombre de femmes référées pour raison maternelle est passé de 13 974 en 2013 à 15 915 en 2014; pendant la même période le nombre de femmes

évacuées est de 13 719 en 2014 contre 11 385 en 2013.

Nous notons une augmentation du nombre de décès maternel par rapport à l’année 2013, soit 527 contre 357. Cette augmentation du nombre de décès

maternel pourrait s’expliquer entre autre par l’amélioration de la notification des cas de décès, des difficultés dans le fonctionnement du système de

référence/évacuation et l’arrêt par endroit et de la persistance du 1er retard et 2ème retard.

Par rapport au décès maternel le plus grand nombre a été enregistré dans la région de Sikasso (92) suivi de la région de Kayes et le district de Bamako

(83).

Au plan national il a été enregistré 12 710 morts nés en 2014 contre 9 733 en 2013. Le District de Bamako avait enregistré le nombre le plus élevé de

morts nés (4 304) suivi de la région de Sikasso (2 438).

Le nombre de décès avant le 7è jour est de 2 504 en 2014 contre 1 400 en 2013.

75 75

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Tableau XXIII : Répartition du nombre moyen de CPN par district et par région en 2014

Districts
Pop Cible

CPN CPN1 Taux CPN1
CPN Nbre Moyen

CPN
NC + AC

Kayes 30 530 21 954 72 48 642 2,22

Bafoulabe 7 823 5 314 68 12 270 2,31

Diema 12 611 10 560 84 22 805 2,16

Kenieba 11 546 9 589 83 19 514 2,04

Kita 25 832 14 578 56 34 517 2,37

Nioro 13 707 10 110 74 23 730 2,35

Yelimane 10 612 7 823 74 19 476 2,49

Oussoubidiagna 6 088 4 408 72 11 189 2,54

Total KAYES 118 750 84 336 71 192 143 2,28

Koulikoro 12 592 8 590 68 20 343 2,37

Banamba 11 347 9 785 86 21 040 2,15

Dioila 15 822 9 830 62 21 747 2,21

Kangaba 6 008 8 126 135 17 097 2,1

Kati 29 978 25 583 85 54 939 2,15

Kolokani 13 953 10 891 78 22 216 2,04

Nara 14 494 11 612 80 23 890 2,06

Fana 13 478 10 587 79 23 058 2,18

Ouelessebougou 11 877 6 830 58 17 224 2,52

Kalabancoro 14 701 13 407 91 29 234 2,18

Total KOULIKORO 144 250 115 241 80 250 788 2,18

Sikasso 29 161 19 508 67 41 084 2,11

Bougouni 27 552 16 739 61 32 086 1,92

Kadiolo 14 373 13 929 97 32 332 2,32

Kolondieba 12 149 10 469 86 22 014 2,1

Koutiala 34 492 21 139 61 52 869 2,5

Yanfolila 7 748 8 116 105 16 731 2,06

Yorosso 12 682 9 647 76 18 667 1,94

Selingue 4 953 4 119 83 7 676 1,86

Kignan 6 960 4 783 69 10 647 2,23

Niena 7 379 5 089 69 11 078 2,18

Sikasso 157 450 113 538 72 245 184 2,16

Segou 26 382 21 566 82 47 543 2,2

Baroueli 12 137 8 928 74 19 490 2,18

Bla 16 914 10 757 64 21 563 2

Macina 14 160 12 518 88 27 738 2,22

Niono 21 790 15 854 73 34 020 2,15

San 19 969 14 226 71 31 989 2,25

Tominian 13 109 8 734 67 22 157 2,54

76 76

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Annuaire SLIS 2014 Page 76

Districts Pop Cible
CPN

CPN1 Taux CPN1
CPN Nbre Moyen

CPN
NC + AC

Markala 14 840 10 793 73 26 600 2,46

Total SEGOU 139 300 103 376 74 231 100 2,24

Mopti 21 941 15 651 71 38 155 2,44

Bandiagara 18 931 11 324 60 22 129 1,95

Bankass 15 685 10 733 68 22 885 2,13

Djenne 12 340 10 011 81 24 719 2,47

Douentza 14 753 8 662 59 18 222 2,1

Koro 21 550 14 806 69 27 014 1,82

Tenenkou 9 743 10 304 106 18 652 1,81

Youwarou 6 357 5 101 80 8 718 1,71

Total MOPTI 121 300 86 592 71 180 494 2,08

Tombouctou 7 345 5 330 73 12 100 2,27

Dire 6 565 8 937 136 18 064 2,02

Goundam 8 855 5 917 67 10 541 1,78

Gourma-rharous 6 569 5 719 87 10 944 1,91

Niafunke 10 867 8 994 83 17 009 1,89

Total TOMBOUCTOU 40 200 34 897 87 68 658 1,97

Gao 14 238 11 327 80 25 273 2,23

Ansongo 7 848 7 704 98 15 112 1,96

Bourem 6 884 5 703 83 12 586 2,21

Menaka 3 330 4 443 133 6 561 1,48

Total GAO 32 300 29 177 90 59 532 2,04

Commune1 19 995 20 091 100 44 727 2,23

Commune2 9 527 9 249 97 20 668 2,23

Commune3 7 683 7 905 103 16 501 2,09

Commune4 17 890 20 078 112 49 045 2,44

Commune5 24 720 22 013 89 40 253 1,83

Commune6 28 035 29 672 106 58 990 1,99

Total BAMAKO 107 850 109 008 101 230 184 2,11

Kidal 1 981 820 41 820 1

Abeibara 616 0 0 0 0

Tessalit 975 438 45 444 1,01

Tin-essako 478 0 0 0 0

Total KIDAL 4 050 1 258 31 1 264 1

Total MALI 865 450 677 423 78 1 459 347 2,15

Source : DESAM III

Le nombre moyen de CPN par femme au niveau national était de 2,15 en 2014 contre 2,07 en 2013. Au niveau
régional, il variait de 1 à Kidal à 2,28 à Kayes. Aucune région n’avait atteint l’objectif national qui est de 3.

77 77

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Annuaire SLIS 2014 Page 77

Graphique 6 : Indice d’assiduité de la CPN au Mali par région en 2014

Graphique 7 : Taux d’utilisation de la CPN1 par région au Mali en 2014

78 78

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Annuaire SLIS 2014 Page 78

ACTIVITES DE SUIVI GROSSESSE

Tableau XXIV: Activités de suivi grossesse par district en 2014

DISTRICTS Population
Cible

CPN3 Taux
CPN3

SP1 Taux SP1 SP2 Taux SP2 2 Doses
VAT et +

Taux 2
VAT et

+
CPN Eff.

Taux
CPN
Eff.

Kayes 30 530 14 262 47 17 935 59 13 205 43 16 513 54 10 921 36

Bafoulabe 7 823 3 612 46 4 186 54 3 499 45 5 382 69 3 068 39

Diéma 12 611 4 771 38 8 005 63 6 607 52 8 848 70 4 483 36

Kenieba 11 546 4 631 40 7 433 64 5 196 45 7 829 68 4 287 37

Kita 25 832 10 629 41 11 926 46 10 379 40 12 474 48 10 132 39

Nioro 13 707 6 557 48 8 080 59 6 206 45 8 850 65 4 708 34

Yelimané 10 612 5 470 52 6 762 64 5 572 53 6 271 59 4 313 41

Oussoubidiagna 6 088 3 176 52 3 686 61 2 893 48 4 467 73 2 760 45

Total KAYES 118 750 53 108 45 68 013 57 53 557 45 70 634 59 44 672 38

Koulikoro 12 592 4 623 37 6 974 55 4 545 36 7 570 60 4 026 32

Banamba 11 347 4 966 44 7 799 69 6 230 55 9 315 82 4 623 41

Dioila 15 822 6 196 39 7 827 49 6 229 39 16 981 107 6 118 39

Kangaba 6 008 4 469 74 7 028 117 5 483 91 6 227 104 3 894 65

Kati 29 978 15 119 50 19 094 64 15 048 50 26 494 88 12 638 42

Kolokani 13 953 5 418 39 8 254 59 5 528 40 9 251 66 4 210 30

Nara 14 494 5 573 38 8 735 60 5 341 37 8 588 59 5 978 41

Fana 13 478 6 225 46 8 637 64 6 778 50 10 097 75 5 622 42

Ouelessebougou 11 877 4 165 35 5 309 45 4 269 36 6 503 55 3 209 27

Kalabancoro 14 701 6 736 46 9 878 67 6 210 42 8 122 55 5 117 35

Total KOULIKORO 144 250 63 490 44 89 535 62 65 661 46 109 148 76 55 435 38

Sikasso 29 161 8 660 30 14 195 49 8 433 29 17 064 59 6 114 21

79 79

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Annuaire SLIS 2014 Page 79

DISTRICTS
Population

Cible CPN3
Taux
CPN3 SP1 Taux SP1 SP2 Taux SP2

2 Doses
VAT et +

Taux 2
VAT et

+
CPN Eff.

Taux
CPN
Eff.

Bougouni 27 552 7 327 27 14 131 51 9 360 34 15 057 55 6 016 22

Kadiolo 14 373 9 364 65 11 736 82 8 918 62 12 944 90 7 458 52

Kolondieba 12 149 4 979 41 8 638 71 5 458 45 7 382 61 3 493 29

Koutiala 34 492 12 844 37 17 891 52 13 314 39 15 972 46 5 945 17

Yanfolila 7 748 3 813 49 7 245 94 4 962 64 5 741 74 3 302 43

Yorosso 12 682 5 377 42 7 838 62 5 574 44 8 166 64 4 247 33

Sélingué 4 953 989 20 3 608 73 1 937 39 3 789 76 924 19

Kignan 6 960 2 216 32 4 090 59 2 659 38 3 951 57 1 899 27

Niena 7 379 2 205 30 3 596 49 1 993 27 5 428 74 1 221 17

Total SIKASSO 157 450 57 774 37 92 968 59 62 608 40 95 494 61 40 619 26

Ségou 26 382 12 417 47 15 719 60 9 538 36 19 973 76 7 739 29

Baroueli 12 137 4 248 35 7 237 60 5 514 45 7 836 65 3 894 32

Bla 16 914 4 000 24 7 689 45 4 982 29 8 782 52 2 875 17

Macina 14 160 6 288 44 10 086 71 6 724 47 10 328 73 5 580 39

Niono 21 790 8 599 39 10 878 50 7 052 32 10 904 50 4 351 20

San 19 969 8 270 41 11 327 57 7 833 39 12 618 63 6 032 30

Tominian 13 109 6 495 50 7 001 53 5 156 39 8 322 63 4 745 36

Markala 14 840 7 553 51 8 577 58 6 456 44 11 965 81 5 477 37

Total SEGOU 139 300 57 870 42 78 514 56 53 255 38 90 728 65 40 693 29

80 80

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Annuaire SLIS 2014 Page 80

DISTRICTS
Population

Cible
CPN3 Taux

CPN3
SP1 Taux SP1 SP2 Taux SP2

2 Doses
VAT et +

Taux
VAT 2

et +
CPN Eff.

Taux
CPN
Eff.

Mopti 21 941 9 737 44 13 727 63 10 641 48 16 162 74 7 115 32

Bandiagara 18 931 4 131 22 9 538 50 5 493 29 10 448 55 4 178 22

Bankass 15 685 5 947 38 8 278 53 8 367 53 11 692 75 6 029 38

Djenné 12 340 6 686 54 7 423 60 6 197 50 8 802 71 7 764 63

Douentza 14 753 3 972 27 7 596 51 5 399 37 6 751 46 3 577 24

Koro 21 550 3 576 17 12 269 57 7 439 35 12 771 59 3 989 19

Tenenkou 9 743 3 071 32 7 865 81 4 277 44 6 593 68 2 840 29

Youwarou 6 357 1 471 23 3 763 59 1 984 31 3 409 54 1 222 19

Total MOPTI 121 300 38 591 32 70 459 58 49 797 41 76 628 63 36 714 30

Tombouctou 7 345 3 158 43 3 932 54 2 760 38 4 463 61 2 320 32

Dire 6 565 4 417 67 5 614 86 2 929 45 7 381 112 2 255 34

Goundam 8 855 2 199 25 3 826 43 2 003 23 3 919 44 1 018 11

Gourma-rharous 6 569 2 115 32 2 451 37 1 086 17 3 033 46 921 14

Niafunke 10 867 3 449 32 6 686 62 3 626 33 5 690 52 3 265 30

Total TOMBOUCTOU 40 200 15 338 38 22 509 56 12 404 31 24 486 61 9 779 24

Gao 14 238 5 354 38 8 630 61 6 374 45 9 989 70 4 252 30

Ansongo 7 848 2 980 38 5 532 70 3 120 40 5 681 72 2 316 30

Bourem 6 884 3 048 44 3 996 58 2 337 34 4 917 71 2 036 30

Menaka 3 330 1 013 30 2 304 69 779 23 1 919 58 391 12

Total GAO 32 300 12 395 38 20 462 63 12 610 39 22 506 70 8 995 28

81 81

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Annuaire SLIS 2014 Page 81

DISTRICTS
Population

Cible
CPN3 Taux

CPN3
SP1 Taux SP1 SP2 Taux SP2

2 Doses
VAT et +

Taux 2
VAT et

+
CPN Eff.

Taux
CPN
Eff.

Commune1 19 995 10 158 51 14 325 72 9 209 46 15 207 76 10 440 52

Commune2 9 527 7 428 78 7 527 79 5 971 63 8 683 91 5 437 57

Commune3 7 683 4 130 54 4 967 65 3 720 48 5 660 74 3 450 45

Commune4 17 890 12 862 72 15 169 85 12 437 70 14 083 79 8 274 46

Commune5 24 720 13 053 53 16 140 65 11 822 48 18 118 73 10 800 44

Commune6 28 035 12 705 45 21 756 78 11 451 41 24 023 86 9 972 36

Total BAMAKO 107 850 60 336 56 79 884 74 54 610 51 85 774 80 48 373 45

Kidal 1 981 243 12 0 0 0 0 286 14 0 0

Abeibara 616 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tessalit 975 148 15 38 4 6 1 95 10 0 0

Tin-essako 478 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total KIDAL 4 050 391 10 38 1 6 0 381 9 0 0

Total MALI 865 450 359 293 42 522 382 60 364 508 42 575 779 67 285 280 33

Source : DESAM III

Le taux de CPN3 est de 42% en 2014 contre 38% en 2013. La moyenne régionale varie entre 10% à Kidal et 56% dans le District de Bamako. Quant à la CPN
effective elle a connu une légère augmentation, soit 33% en 2014 contre 32% en 2013.

82 82

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Annuaire SLIS 2014 Page 82

Tableau XXV: Accouchements assistés par district sanitaire et par région en 2014

DISTRICTS
Naissances
Attendues

Acc. au
CS

Taux
Acc. au
CSREF

Taux
Total

Naissance
s vivantes

Total CS
/ CSREF

Taux

Kayes 30 530 16 523 54 1 180 4 17 825 17 703 58

Bafoulabe 7 823 3 545 45 365 5 3 891 3 910 50

Diema 12 611 5 716 45 573 5 6 963 6 289 50

Kenieba 11 546 3 607 31 1 577 14 5 349 5 184 45

Kita 25 832 11 681 45 1 120 4 13 282 12 801 50

Nioro 13 707 5 825 42 390 3 6 374 6 215 45

Yelimane 10 612 5 669 53 213 2 5 641 5 882 55

Oussoubidiagna 6 088 3 177 52 156 3 2 994 3 333 55

Total KAYES 118 750 55 743 47 5 574 5 62 319 61 317 52

Koulikoro 12 592 5 876 47 957 8 6 860 6 833 54

Banamba 11 347 6 917 61 451 4 7 555 7 368 65

Dioila 15 822 7 488 47 1 273 8 7 825 8 761 55

Kangaba 6 008 5 665 94 933 16 6 536 6 598 110

Kati 29 978 22 619 75 1 991 7 24 190 24 610 82

Kolokani 13 953 8 735 63 371 3 8 973 9 106 65

Nara 14 494 5 628 39 617 4 7 032 6 245 43

Fana 13 478 8 451 63 1 101 8 9 477 9 552 71

Ouelessebougou 11 877 5 439 46 699 6 6 085 6 138 52

Kalabancoro 14 701 11 348 77 546 4 11 858 11 894 81

Total
KOULIKORO

144 250 88 166 61 8 939 6 96 391 97 105 67

Sikasso 29 161 16 734 57 1 988 7 18 675 18 722 64

Bougouni 27 552 15 206 55 739 3 16 079 15 945 58

Kadiolo 14 373 12 414 86 1 254 9 13 723 13 668 95

Kolondieba 12 149 5 528 46 384 3 6 648 5 912 49

Koutiala 34 492 20 297 59 1 686 5 21 938 21 983 64

Yanfolila 7 748 5 739 74 769 10 6 561 6 508 84

Yorosso 12 682 8 955 71 247 2 9 221 9 202 73

Sélingué 4 953 3 189 64 540 11 3 686 3 729 75

Kignan 6 960 4 141 59 174 2 4 386 4 315 62

Niena 7 379 4 058 55 196 3 4 254 4 254 58

Total SIKASSO 157 450 96 261 61 7 977 5 105 171 104 238 66

83 83

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Annuaire SLIS 2014 Page 83

DISTRICTS Naissances Attendues
Acc. au

CS Taux
Acc. au
CSREF Taux

Total
Naissance
s vivantes

Total CS
/ CSREF Taux

Ségou 26 382 11 861 45 4 072 15 17 791 15 933 60

Baroueli 12 137 7 696 63 285 2 7 899 7 981 66

Bla 16 914 9 592 57 511 3 10 728 10 103 60

Macina 14 160 6 254 44 982 7 7 642 7 236 51

Niono 21 790 8 380 38 1 800 8 11 583 10 180 47

San 19 969 9 435 47 1 660 8 11 616 11 095 56

Tominian 13 109 7 558 58 305 2 7 524 7 863 60

Markala 14 840 6 068 41 1 175 8 7 267 7 243 49

Total SEGOU 139 300 66 844 48 10 790 8 82 050 77 634 56

Mopti 21 941 9 525 43 1 185 5 10 221 10 710 49

Bandiagara 18 931 8 680 46 747 4 9 131 9 427 50

Bankass 15 685 7 201 46 329 2 8 952 7 530 48

Djenne 12 340 6 669 54 570 5 7 218 7 239 59

Douentza 14 753 2 720 18 722 5 3 989 3 442 23

Koro 21 550 12 612 59 680 3 12 718 13 292 62

Tenenkou 9 743 3 100 32 263 3 3 714 3 363 35

Youwarou 6 357 1 019 16 336 5 1 282 1 355 21

Total MOPTI 121 300 51 526 42 4 832 4 57 225 56 358 46

Tombouctou 7 345 2 089 28 469 6 2 457 2 558 35

Dire 6 565 1 594 24 780 12 2 936 2 374 36

Goundam 8 855 997 11 620 7 1 666 1 617 18

Gourma-Rharous 6 569 857 13 77 1 1 249 934 14

Niafunke 10 867 2 300 21 374 3 2 580 2 674 25

Total
TOMBOUCTOU

40 200 7 837 19 2 320 6 10 888 10 157 25

Gao 14 238 2 474 17 329 2 3 315 2 803 20

Ansongo 7 848 1 552 20 0 0 1 903 1 552 20

Bourem 6 884 1 083 16 424 6 1 966 1 507 22

Menaka 3 330 332 10 297 9 624 629 19

Total GAO 32 300 5 441 17 1 050 3 7 808 6 491 20

Commune1 19 995 14 483 72 7 273 36 14 968 21 756 109

Commune2 9 527 5 613 59 2 219 23 7 407 7 832 82

Commune3 7 683 4 626 60 821 11 5 497 5 447 71

84 84

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Annuaire SLIS 2014 Page 84

DISTRICTS Naissances Attendues
Acc. au

CS Taux
Acc. au
CSREF Taux

Total
Naissance
s vivantes

Total CS
/ CSREF Taux

Commune4 17 890 10 930 61 6 670 37 17 707 17 600 98

Commune5 24 720 12 459 50 6 928 28 17 646 19 387 78

Commune6 28 035 16 962 61 8 755 31 26 073 25 717 92

BAMAKO 107 850 65 073 60 32 666 30 89 298 97 739 91

Kidal 1 981 117 6 220 11 384 337 17

Abeibara 616 0 0 0 0 0 0 0

Tessalit 975 95 10 0 0 154 95 10

Tin-essako 478 0 0 0 0 0 0 0

Total KIDAL 4 050 212 5 220 5 538 432 11

Total MALI 865 450 437
103

51 74 368 9 511 688 511 471 59

Source : DESAM III

Le taux de couverture nationale en accouchement assisté a évolué en dent de scie 59% en 2014, 55 en 2013 et 57%
en 2012. Les régions de Tombouctou, Gao, Kidal ont enregistré les plus faibles taux pour la période. Le faible taux
pourrait s’expliquer outre la crise qu’a connue le pays par l’insuffisance des ressources humaines qualifiées.
L’insuffisance de sensibilisation des populations sur les avantages des accouchements assistés, la faible couverture
géographique des localités en structure de santé, la mobilité du personnel et la faiblesse dans la collecte des
données pour l’ensemble du territoire national

85 85

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Annuaire SLIS 2014 Page 85

Graphique 8 : Taux de couverture accouchement assisté dans les régions en 2014.

67 66

25
20

100

Taux d'accouchements assistés par par région

86 86

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Annuaire SLIS 2014 Page 86

Tableau XXVI : Accouchement assisté et CPON en 2014

DISTRICTS
Population
clble

Acc. PQ
Prop. Acc.

PQ
Acc. MAT/
ATRS

Prop.Acc.
MAT/ATRS

ACC. à
domicile

Taux Acc
à

domicile

Nbre
CPON

Taux
CPON

VIT "A"
FPPI

Taux Vit "A"
FPPI

Kayes 30 530 10 398 59 7 305 41 1 037 6 8 591 28 14 782 48
Bafoulabe 7 823 1 644 42 2 266 58 338 8 2 893 37 3 646 47
Diema 12 611 3 109 49 3 180 51 722 10 3 139 25 6 161 49
Kenieba 11 546 2 413 47 2 771 53 286 5 3 597 31 5 393 47
Kita 25 832 3 843 30 8 958 70 870 6 8 629 33 12 864 50
Nioro 13 707 1 675 27 4 540 73 198 3 4 227 31 6 210 45
Yelimane 10 612 2 730 46 3 152 54 581 9 4 967 47 5 767 54
Oussoubidiagna 6 088 1 738 52 1 595 48 232 7 2 610 43 3 068 50
Total KAYES 118 750 27 550 45 33 767 55 4 264 7 38 653 33 57 891 49
Koulikoro 12 592 2 932 43 3 901 57 115 2 3 793 30 6 677 53
Banamba 11 347 1 400 19 5 968 81 77 1 3 686 32 7 636 67
Dioila 15 822 4 425 51 4 336 49 352 4 8 063 51 8 058 51
Kangaba 6 008 2 121 32 4 477 68 35 1 2 930 49 6 782 113
Kati 29 978 10 782 44 13 828 56 474 2 13 943 47 24 011 80
Kolokani 13 953 2 598 29 6 508 71 143 2 5 581 40 8 731 63
Nara 14 494 2 379 38 3 866 62 922 13 4 288 30 6 224 43
Fana 13 478 2 981 31 6 571 69 377 4 6 898 51 9 151 68
Ouelessebougou 11 877 2 888 47 3 250 53 30 0 3 688 31 6 162 52
Kalabancoro 14 701 7 706 65 4 188 35 124 1 6 026 41 11 532 78
Total KOULIKORO 144 250 40 212 41 56 893 59 2 649 3 58 896 41 94 964 66
Sikasso 29 161 9 843 53 8 879 47 447 2 6 540 22 17 193 59
Bougouni 27 552 2 838 18 13 107 82 366 2 8 303 30 14 738 53
Kadiolo 14 373 4 248 31 9 420 69 316 2 7 946 55 12 418 86
Kolondieba 12 149 1 051 18 4 861 82 1 006 15 4 987 41 6 301 52
Koutiala 34 492 7 116 32 14 867 68 1 008 4 10 996 32 15 821 46
Yanfolila 7 748 2 680 41 3 828 59 170 3 5 219 67 6 491 84
Yorosso 12 682 1 471 16 7 731 84 655 7 8 758 69 8 621 68

87 87

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Annuaire SLIS 2014 Page 87

DISTRICTS
Population
clble

Acc. PQ
Prop. Acc.

PQ
Acc. MAT/
ATRS

Prop.Acc.
MAT/ATRS

ACC. à
domicile

Taux Acc
à

domicile

Nbre
CPON

Taux
CPON

VIT "A"
FPPI

Taux Vit "A"
FPPI

Selingue 4 953 1 823 49 1 906 51 273 7 1 360 27 3 888 78
Kignan 6 960 652 15 3 663 85 102 2 2 227 32 3 976 57
Niena 7 379 1 034 24 3 220 76 127 3 1 862 25 4 064 55
Total SIKASSO 157 450 32 756 31 71 482 69 4 470 4 58 198 37 93 511 59
Segou 26 382 8 947 56 6 986 44 2 041 11 9 609 36 16 632 63
Baroueli 12 137 2 924 37 5 057 63 106 1 4 904 40 6 095 50
Bla 16 914 2 786 28 7 317 72 1 051 9 6 425 38 9 379 55
Macina 14 160 1 958 27 5 278 73 724 9 4 119 29 7 444 53
Niono 21 790 6 677 66 3 503 34 2 127 17 6 027 28 9 889 45
San 19 969 5 195 47 5 900 53 722 6 8 899 45 10 799 54
Tominian 13 109 1 980 25 5 883 75 555 7 5 579 43 7 216 55
Markala 14 840 5 045 70 2 198 30 262 3 6 989 47 7 471 50
Total SEGOU 139 300 35 512 46 42 122 54 7 588 9 52 551 38 74 925 54
Mopti 21 941 5 770 54 4 940 46 374 3 5 215 24 10 592 48
Bandiagara 18 931 1 742 18 7 685 82 345 4 3 495 18 6 367 34
Bankass 15 685 1 149 15 6 615 85 1 498 16 5 183 33 7 899 50
Djenne 12 340 1 976 27 5 263 73 1 521 17 5 152 42 6 625 54
Douentza 14 753 1 322 38 2 120 62 942 21 2 832 19 3 904 26
Koro 21 550 4 510 34 8 782 66 465 3 2 736 13 13 029 60
Tenenkou 9 743 1 623 48 1 740 52 591 15 1 961 20 3 346 34
Youwarou 6 357 963 71 392 29 4 0 1 014 16 2 094 33
Total MOPTI 121 300 19 055 34 37 537 66 5 740 9 27 588 23 53 856 44
Tombouctou 7 345 1 086 42 1 472 58 204 7 2 174 30 2 566 35
Dire 6 565 1 068 45 1 306 55 668 22 2 355 36 2 963 45
Goundam 8 855 349 22 1 268 78 287 15 1 125 13 1 695 19
Gourma-rharous 6 569 487 52 447 48 444 32 1 311 20 1 249 19
Niafunke 10 867 751 28 1 923 72 163 6 2 428 22 2 145 20
Total tombouctou 40 200 3 741 37 6 416 63 1 766 15 9 393 23 10 618 26
Gao 14 238 2 116 75 687 25 543 16 1 927 14 3 077 22
Ansongo 7 848 1 140 73 412 27 447 22 1 040 13 2 366 30

88 88

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DISTRICTS
Population
clble

Acc. PQ
Prop. Acc.

PQ
Acc. MAT/
ATRS

Prop.Acc.
MAT/ATRS

ACC. à
domicile

Taux Acc
à

domicile

Nbre
CPON

Taux
CPON

VIT "A"
FPPI

Taux Vit "A"
FPPI

Bourem 6 884 1 005 67 502 33 561 27 1 522 22 2 026 29
Menaka 3 330 509 81 120 19 125 17 274 8 435 13
Total gao 32 300 4 770 73 1 721 27 1 676 21 4 763 15 7 904 24
Commune1 19 995 21 529 99 227 1 601 3 14 635 73 21 945 110
Commune2 9 527 7 828 100 4 0 225 3 7 875 83 8 483 89
Commune3 7 683 5 397 99 50 1 112 2 4 682 61 6 554 85
Commune4 17 890 17 326 98 274 2 363 2 12 612 70 17 963 100
Commune5 24 720 19 311 100 76 0 376 2 14 229 58 18 252 74
Commune6 28 035 25 757 99 140 1 607 2 22 260 79 27 181 97
Total bamako 107 850 97 148 99 771 1 2 284 2 76 293 71 100 378 93
Kidal 1 981 224 66 113 34 50 13 112 6 315 16
Abeibara 616 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tessalit 975 31 33 64 67 53 36 73 7 110 11
Tin-essako 478 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Total kidal 4 050 255 59 177 41 103 19 185 5 425 10
Total mali 865 450 260 999 51 250 886 49 30 540 6 326 520 38 494 472 57

89 89

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Graphique 9 : Taux Accouchement Assisté par personnel qualifié par région en-2014.

90 90

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Annuaire SLIS 2014 Page 90

Tableau XXVII : Activités promotionnelles menées (en nombre) par district et par région en 2014

DISTRICTS
Contrôle

de sel iodé

Contrôle
de chlore
résiduel

Moustiquaires distribuées
Points
d'eau

aménagés

Incinérateurs
fonctionnels

Kits de
gestion des

déchets
biomédicaux

Ateliers de
confection

Dalles
SANPLAT

Inspections
sur réseau

d’eau

Visites intra
domiciliaires femmes

enceintes
enfants

Kayes 1 098 165 12 048 11 826 908 27 43 0 132 211

Bafoulabe 399 0 4 711 4 325 518 12 36 8 7 2

Diema 69 0 9 267 8 065 209 6 51 5 10 174

Kenieba 722 229 8 621 6 001 505 9 13 0 0 0

Kita 465 91 7 709 8 271 993 10 43 4 9 22

Nioro 2 142 20 8 327 7 098 1 783 6 69 0 83 1589

Yelimane 0 0 6 908 4 936 0 0 0 0 0 0

Oussoubidiagna 692 3 4 108 4 307 550 1 26 0 3 1

Total KAYES 5 587 508 61 699 54 829 5 466 71 281 17 244 1999

Koulikoro 212 0 7 574 6 933 390 6 55 262 87 1643

Banamba 3 0 8 591 7 055 848 3 74 689 12 38

Dioila 16 10 6 887 8 167 316 4 40 4 3 40

Kangaba 56 0 3 860 2 468 768 13 497 9 0 0

Kati 77 20 15 538 14 392 1 035 15 9 29 0 0

Kolokani 0 0 8 297 6 966 480 22 158 107 9 34

Nara 301 349 8 339 7 560 353 11 74 1 12 3911

Fana 56 35 5 478 4 956 690 4 84 119 0 270

Ouelessebougou 121 1 5 983 6 524 393 6 37 0 8 84

Kalabancoro 0 0 10 683 10 533 6 696 12 12 1 0 0

Total KOULIKORO 842 415 81 230 75 554 11 969 96 1 040 1 221 131 6 020

Sikasso 1 827 9 11 731 13 512 223 6 59 3 0 568

Bougouni 470 3 12 067 14 045 498 30 0 0 12 714

Kadiolo 6 087 17 8 335 7 224 1 011 15 72 41 10059 256803

Kolondieba 606 0 8 247 8 141 892 8 38 101 8 0

91 91

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Annuaire SLIS 2014 Page 91

DISTRICTS
Contrôle

de sel iodé

Contrôle
de chlore
résiduel

Moustiquaires distribuées
Points
d'eau

aménagés

Incinérateurs
fonctionnels

Kits de
gestion des

déchets
biomédicaux

Ateliers de
confection

Dalles
SANPLAT

Inspections
sur réseau

d’eau

Visites intra
domiciliaires femmes

enceintes enfants

Koutiala 705 6 14 256 17 917 297 11 82 15 0 0

Yanfolila 326 10 6 032 4 315 217 2 30 107 16 848

Yorosso 870 532 8 275 8 443 612 19 52 6 0 8663

Selingue 619 123 2 918 1 913 117 2 60 36 31 296

Kignan 4 243 0 4 006 4 048 156 2 167 0 1 200

Niena 254 10 3 518 3 107 517 3 29 2 0 0

Total SIKASSO 16 007 710 79 385 82 665 4 540 98 589 311 10127 268092

Segou 129 12 17 531 15 157 445 17 47 26 0 46

Baroueli 0 0 8 216 8 818 600 9 165 0 104 67

Bla 26 0 8 336 10 652 1 052 10 9 1 37 87

Macina 0 38 13 082 7 946 592 14 19 43 8 106

Niono 26 0 14 462 14 846 1 080 10 18 34 2 224

San 217 0 15 141 11 636 1 148 14 34 0 0 120

Tominian 150 2 7 215 6 951 1 086 19 48 28 21 73

Markala 23 124 8 403 7 586 3 037 12 32 58 0 30

Total SEGOU 571 176 92 386 83 592 9 040 105 372 190 172 753

Mopti 746 169 14 926 15 246 411 14 43 27 5 0

Bandiagara 295 31 10 615 12 587 346 2 36 64 72 3

Bankass 60 454 12 9 906 11 690 967 11 23 120 12 0

Djenne 14 427 8 332 7 761 8 789 654 9 78 68 183 2910

Douentza 10 2 8 185 7 619 520 9 66 1 15 15

Koro 167 0 7 247 6 820 1 182 2 95 31 24 0

Tenenkou 2 587 543 7 229 5 001 294 4 22 4 29 6

Youwarou 0 45 3 857 3 533 239 5 19 0 0 0

Total MOPTI 78 686 9 134 69 726 71 285 4 613 56 382 315 340 2934

92 92

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Annuaire SLIS 2014 Page 92

DISTRICTS
Contrôle

de sel iodé

Contrôle
de chlore
résiduel

Moustiquaires distribuées
Points
d'eau

aménagés

Incinérateurs
fonctionnels

Kits de
gestion des

déchets
biomédicaux

Ateliers de
confection

Dalles
SANPLAT

Inspections
sur réseau

d’eau

Visites intra
domiciliaires femmes

enceintes enfants

Tombouctou 0 0 5 357 3 553 142 8 1 0 0 0

Dire 0 0 4 362 2 848 259 20 168 0 1 0

Goundam 0 5 2 139 2 711 31 4 301 0 2 0

Gourma-rharous 0 5 5 873 1 395 43 2 2 0 2 0

Niafunke 0 0 5 465 3 396 329 7 1 0 7 33

Total TOMBOUCTOU 0 10 23 196 13 903 804 41 473 0 12 33

Gao 0 0 8 645 8 051 2 839 10 85 2 0 0

Ansongo 0 0 4 352 2 702 130 10 0 0 0 0

Bourem 0 20 941 821 175 16 31 0 18 72

Menaka 2 0 3 285 936 30 6 4 0 0 0

Total GAO 2 20 17 223 12 510 3 174 42 120 2 18 72

Commune1 0 0 14 241 12 360 2 0 2 0 0 1494

Commune2 4 000 1 420 8 691 6 218 3 0 36 1 0 1023

Commune3 0 0 7 528 4 879 0 5 0 0 0 510

Commune4 3 029 655 14 210 9 387 6 8 21 1 628 683

Commune5 2 093 274 21 063 16 657 12 2 1 0 9 2508

Commune6 0 0 24 264 15 796 28 14 117 0 1462 1046

Total BAMAKO 9 122 2 349 89 997 65 297 51 29 177 2 2099 7264

Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Abeibara 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tessalit 0 0 5 0 3 1 1 0 0 0

Tin-essako 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total KIDAL 0 0 5 0 3 1 1 0 0 0

TOTAL MALI 110 817 13 322 514 847 459 635 39 660 539 3 435 2 058 13 143 287 167

93 93

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Annuaire SLIS 2014 Page 93

Tableau XXVIII : Evolution du nombre de césariennes par région de 2005 à 2014

Régions 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 TOTAL

Kayes 363 1 118 1 110 1 269 1 381 1 470 1 762 1 929 1 832 2 088 14 322

Koulikoro 321 841 894 928 1 279 1 450 1 727 1 901 1 806 1 999 13 146

Sikasso 586 1 618 1 907 2 057 2 346 2 411 3 096 3 427 3 440 3 826 24 714

Ségou 645 1 595 1 917 2 025 2 149 2 166 2 227 2 571 2 259 2 880 20 434

Mopti 292 761 880 1 014 975 1 168 1 083 1 154 1 317 1 524 10 168

Tombouctou 59 219 282 253 311 362 381 149 283 500 2 799

Gao 109 251 373 310 376 380 341 55 283 444 2 922

Kidal 7 13 17 14 17 15 17 0 6 28 134

Bamako 1 918 4 740 5 300 5 841 6 278 6 729 7 747 8513 8 527 9 176 64 769

TOTAL 4 300 11 156 12 680 13 711 15 112 16 151 18 381 19 699 19 753 22 465 153 408

Source : Rapports gratuité césariennes

Au total 153 408 césariennes ont été réalisées. En 2014 il a été enregistré un taux de 2,6% de césarienne contre 2,4% en 2013.

94 94

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Annuaire SLIS 2014 Page 94

Tableau XXIX: Evolution de la létalité post césarienne par région de 2005 à 2014

Régions

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N

om
br

T
au

N
om

br
e

T
au

N
om

br
e

T
au

N
om

br
e

T
au

N
om

br
e

T
au

N
om

br
e

T
au

N
om

br
e

T
au

N
om

br
e

T
au

N
om

br
e

T
au

N
om

br
e

T
au

Kayes 0 0 34 3 39 3,5 27 2,1 29 2,1 52 3,5 34 1,9 33 1,7 30 1,6 42 2,01
Koulikoro 0 0 29 3,6 25 2,8 18 1,9 13 1 22 1,5 14 0,8 18 0,9 12 0,7 16 0,80

Sikasso 0 0 42 2,4 38 2 26 1,3 20 0,9 21 0,9 34 1,1 44 1,3 39 1,1 28 0,73

Ségou 15 2,3 26 1,6 51 2,7 30 1,5 44 2 35 1,6 26 1,2 36 1,4 73 3,2 37 1,28

Mopti 0 0 37 4,7 28 3,2 32 3,2 29 3 23 2 25 2,3 19 1,6 24 1,8 35 2,30

Tombouctou 8 13,6 9 4,1 11 3,9 11 4,4 14 4,5 16 4,4 13 3,4 2 1,3 25 0,0 9 1,80

Gao 0 0 8 3,2 14 3,8 12 3,9 9 2,4 16 4,2 11 3,2 0 0 0 0,0 7 1,58

Kidal 0 10 0 0 1 5,9 0 0 2 11,8 0 0 0 0 0 0 0 0,0 - -

Bamako 12 0,6 43 0,9 47 0,8 49 0,8 30 0,5 26 0,39 36 0,5 49 0,6 47 0,6 67 0,73

Total Mali 35 0,8 228 2,1 254 2 205 1,5 190 1,3 211 1,3 193 1 201 1 225 1,2 241 1,07
(Source : Rapports gratuité césariennes)
La létalité post- césarienne a connu une légère diminution. Elle est de 1,07% en 2014 contre 1,2% en 2013. En 2014 la létalité post césarienne est plus élevée à
Mopti (2,30%) suivi de Kayes (2,01%).

95 95

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Annuaire SLIS 2014 Page 95

Tableau XXX : Causes de décès maternels après césarienne de 2006 à 2014

Année

Eclampsie/
Complications

HTA
Hémorragie Infections Rupture utérine Anémie Autres* Inconnue

Total

Nombre % Nombre % Nombre % Nombre % Nombre % Nombre % Nombre %

2006 40 17 48 21 31 14 47 21 27 12 25 11 11 5 229

2007 54 21 32 13 49 19 42 17 31 12 39 15 7 3 254

2008 47 23 38 19 36 18 33 16 18 9 27 13 6 3 205

2009 38 20 46 24 28 15 30 16 20 11 19 10 9 5 190

2010 49 23 54 25 25 12 17 8 24 11 32 15 11 5 212

2011 39 20 56 29 22 11 19 10 26 13 24 12 8 4 194

2012 41 21 40 20 15 8 32 16 30 15 33 17 6 3 197

2013 47 24 29 15 19 10 23 12 31 16 29 15 19 10 197

2014 57 24 43 18 11 13 34 14 25 10 57 24 14 6 241

Source : Rapports gratuité césariennes

L’éclampsie et l’hémorragie ont été les principales causes de décès maternels avec respectivement 24%, et 18%.

96 96

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Annuaire SLIS 2014 Page 96

FISTULE OBSTETRICALE :

Tableau XXXI: Prise en charge de la fistule obstétricale par région en 2014

Indicateurs Bamako Koulikoro Kayes Sikasso Ségou Mopti Tombouc
-tou

Gao Kidal Total Taux de
réussite

Nombre total de femmes arrivant et cherchant
à réparer leurs fistules (fistules+autres
pathologies)

191 0 24 85 47 98 0 47 0 492

Nombre total de femmes nécessitant une
réparation chirurgicale de fistules (opérées+
en attente d'intervention)

120 0 22 72 47 94 0 28 0 383

Nombre total de femmes recevant une
chirurgie de réparation de fistule 114 0 20 69 36 94 0 24 0 357

Type de
réparation
chirurgicale de
la fistule

FVV 103 0 18 55 33 88 0 21 0 318
FRV 1 0 1 3 3 2 0 1 0 11
FVV+FRV 4 0 0 1 0 4 0 0 0 9
Autres types de fistule

6 0 1 10 0 0 0 2 0 19

Statut
Chirurgical des
femmes
opérées.

1ére main 68 0 2 37 16 55 0 13 0 191
2ème main 21 0 6 11 9 11 0 6 0 64
supérieur ou égal à 3

25 0 12 21 11 28 0 5 0 102
Résultats
provisoires des
réparations
chirurgicales de
fistules

Fistule fermée et séchée à
la sortie 68 0 12 53 21 48 0 14 0 216 60,50
Fistule fermée avec
incontinence

6 0 0 5 4 27 0 7 0 49
Fistule non fermée 40 0 8 11 11 9 0 3 0 82

En 2014, 492 femmes ont consulté pour fistule obstétricale sur lesquelles 383 nécessitaient une réparation chirurgicale de fistules. Le nombre total de femmes
recevant une chirurgie de réparation de fistule était de 357 soit un taux de réparation de 93%.
Le nombre de femmes sorties avec fistule fermée et séchée est de 216 soit un taux de réussite de 60,50%.

97 97

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Annuaire SLIS 2014 Page 97

Tableau XXXII : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë par région en 2014.

Régions Cas attendus Cas admis Taux de couverture (%)

Kayes 87 025 61 359 71

Koulikoro 112 022 101 799 91

Sikasso 56 256 62 650 111

Ségou 136 781 125 716 92

Mopti 68 321 54 974 80

Tombouctou 53 595 30 419 57

Gao 36 395 36 184 99

Kidal 2 070 3 078 149

Bamako 101 053 37 142 37

Total 653 518 513 321 79

Les taux élevés voire plus de 100% pourraient s’expliquer à Sikasso par l’intervention de MSF France dans le
district sanitaire de Koutiala et à Kidal par la non actualisation de la prévalence de la malnutrition. Les faibles taux
ont été observés dans le district de Bamako 37%) et à Tombouctou 57% la région de Ségou (42%).Ceci pourrait
s’expliquer par l’insuffisance dans le dépistage actif.

Tableau XXXIII : Situation des indicateurs de performance MAS par région en 2014

Régions

Sorties MAS 2014
Indicateurs de performance MAS en 2014

(%)

cas de
guérison

cas de
décès

cas
d'abandon

Taux de
guérison

Taux de décès Taux
d'abandon

Kayes 21409 152 1772 92 1 8

Koulikoro 19952 263 1068 94 1 5

Sikasso 14194 315 1688 88 2 10

Ségou 19663 212 1704 91 1 8

Mopti 14373 139 1258 91 1 8

Tombouctou 7760 104 1299 85 1 14

Gao 11305 51 735 93 0,42 6

Kidal 400 3 77 83 0,63 16

Bamako 9104 150 1316 86 1 12

Total MALI 118 160 1 478 10 894 86 1 13

Les régions de Koulikoro Gao et Kayes ont enregistré les taux de guérison les plus élevés avec respectivement
94%, 93% et 92%.

Le taux d’abandon le plus élevé a été enregistré à Kidal (16%) et Tombouctou (14%).

Toutes les régions et le District de Bamako ont enregistré un taux de décès inférieur à 10% qui est l’objectif du
programme.

98 98

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Tableau XXXIV : Situation des indicateurs de performance MAM par région 2014

Régions

MAM Indicateurs de performance MAM en 2014 (%)

cas de
guérison

cas de décès cas
d'abandon

Taux de
guérison

Taux de décès Taux
d'abandon

Kayes 33137 4 3005 92 0,0 8

Koulikoro 70557 220 5208 93 0,3 7

Sikasso 34199 17 3487 91 0,0 9

Segou 81014 53 8724 90 0,1 10

Mopti 31413 41 1837 94 0,1 6

Tombouctou 11250 10 1072 91 0,1 9

Gao 18098 44 1129 94 0,2 6

Kidal 682 0 95 88 0,0 12

Bamako 18619 31 2499 88 0,1 12

Total MALI 298 969 420 27 056 91 0 9

Toutes les régions et le district de Bamako ont eu un taux de guérison en MAM supérieur au seuil acceptable de
70% et un taux d’abandon inférieur au seuil acceptable de 15%.

99 99

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Annuaire SLIS 2014 Page 99

MORBIDITE / MORTALITE

Tableau XXXV: Cas par pathologie, par tranche d'âge et par sexe en 2014

AFFECTIONS

0-11 mois 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans 25 ans et plus TOTAL
M

as
cu

lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

Homme
+Femmes

Anémie 302 345 1 500 1 457 857 719 618 592 539 1 406 820 2 298 4 636 6 817 11 453

Angine 1 405 1 387 3 817 4 126 4 561 4 796 4 373 5 123 5 171 7 703 7 494 9 580 26 821 32 715 59 536

Autres 50 340 43 960 58 108 52 875 46 812 44 109 44 425 47 591 72 592 121 991 186 620 259 405 458 897 569 931 1 028 828

Autres affections de la
bouche et des dents

3 942 4 053 5 603 5 291 2 939 2 588 2 214 2 064 2 674 3 576 4 668 5 927 22 040 23 499 45 539

Baisse d'Acuité
visuelle (BAV)

4 4 46 44 147 245 401 699 727 1 163 2 619 3 155 3 944 5 310 9 254

Bilharziose urinaire 96 85 1 079 835 3 067 1 408 3 728 1 781 2 992 1 535 2 774 1 532 13 736 7 176 20 912

Carie dentaire 26 50 1 046 1 343 3 109 3 274 3 628 4 424 7 746 11 394 14 065 18 804 29 620 39 289 68 909

Cataracte 8 5 15 14 22 22 17 19 168 211 3 720 3 761 3 950 4 032 7 982

Choléra 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Conjonctivite du
nouveau-né

2 407 2 518 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 407 2 518 4 925

Conjonctivites 3 206 3 315 6 134 5 244 6 453 5 275 4 316 5 880 5 377 8 796 11 945 15 532 37 431 44 042 81 473

Diabète 8 8 24 18 17 14 19 35 175 289 2 743 5 132 2 986 5 496 8 482

Diarrhée présumée
infectieuse en dehors
du choléra

43 913 41 410 61 192 52 811 13 140 11 996 8 323 8 128 8 944 12 555 17 811 26 464 153 323 153 364 306 687

Douleurs abdominales
basses

1 679 0 1 101 1 2 272 11 10 117 13 47 923 66 60 469 92 122 561 122 653

Dracunculose 0 0 4 2 0 3 2 2 3 2 1 4 10 13 23

Drépanocytose 15 10 40 33 43 23 24 26 41 99 35 135 198 326 524

Ecoul.urétral et/ou 3 4 4 4 8 4 3 400 0 10 129 10 18 530 0 32 074 22 32 096

100 100

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Annuaire SLIS 2014 Page 100

AFFECTIONS

0-11 mois 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans 25 ans et plus TOTAL

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

Homme
+Femmes

dysurie

Ecoulement vaginal 0 142 0 248 1 637 0 6 275 1 39 790 33 49 722 35 96 814 96 849

Eczéma 1 883 2 031 3 903 3 722 2 552 2 384 1 904 2 151 2 321 3 192 4 113 5 328 16 676 18 808 35 484

Gale 105 110 303 334 335 322 277 217 212 244 267 352 1 499 1 579 3 078

Gingivite simple 133 174 541 631 713 744 782 885 954 882 1 190 1 220 4 313 4 536 8 849

Gingivite ulcéro-
nécrotique aiguë

11 12 31 33 54 55 45 43 42 78 131 105 314 326 640

Glaucome 1 4 2 3 7 6 28 67 165 268 1 319 1 523 1 522 1 871 3 393

HTA 12 25 57 43 8 20 205 954 3 981 10 892 68 827 107 092 73 090 119 026 192 116

Insuffisance pondérale 10 427 13 224 18 359 21 154 1 953 1 435 298 155 134 2 129 127 3 840 31 298 41 937 73 235

Intertrigo (Mycose des
plis)

858 938 1 398 1 513 914 921 668 857 1 003 1 395 2 032 2 660 6 873 8 284 15 157

Intoxication
alimentaire

172 196 918 944 791 728 751 720 735 870 1 076 1 146 4 443 4 604 9 047

IRA hautes
(Rhinopharyngite,
rhinite, trachéite)

28 558 26 769 40 316 38 125 16 123 14 664 10 677 10 610 10 702 13 366 18 440 21 667 124 816 125 201 250 017

Malnutrition grave
(malnutrition sévère)

15 707 20 226 31 301 36 107 3 249 2 486 265 228 138 767 242 1 143 50 902 60 957 111 859

Méningite
cérébrospinale

62 62 64 80 44 50 48 36 50 53 118 174 386 455 841

Noma 3 4 4 3 11 3 1 1 0 9 6 8 25 28 53

Onchocercose 11 10 47 31 33 22 31 22 46 70 346 294 514 449 963

Otite aiguë 5 660 5 152 7 222 6 365 4 263 3 772 2 849 2 577 2 702 3 220 3 916 4 758 26 612 25 844 52 456

Otite purulente 1 782 1 933 4 269 3 934 2 809 2 395 1 721 1 488 1 390 1 554 1 899 2 225 13 870 13 529 27 399

Paludisme grave 27 572 29 960 114 150 105 896 60 071 55 126 43 672 42 574 44 425 84 074 68 240 125 300 358 130 442 930 801 060

101 101

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Annuaire SLIS 2014 Page 101

AFFECTIONS

0-11 mois 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans 25 ans et plus TOTAL

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in
in

M
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F
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in
in

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F
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in

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in

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in

M
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F
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in
in

M
as

cu
lin

F
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in
in

Homme
+Femmes

Paludisme simple 89 002 85 567 278 721 252 339 127 969 118 167 93 141 92 262 107 052 145 284 174 733 225 346 870 618 918 965 1 789 583

Paralysie Flasque
Aiguë

16 26 58 50 22 30 20 22 12 37 22 37 150 202 352

Pyodermite 8 761 9 479 14 601 13 718 6 934 6 160 4 256 3 836 3 705 4 743 5 433 6 531 43 690 44 467 88 157

Retard de croissance 2 759 3 574 5 132 5 756 956 862 218 36 24 232 47 252 9 136 10 712 19 848

Rougeole 20 18 68 32 38 27 11 18 8 3 5 2 150 100 250

SIDA 7 7 29 30 52 33 33 58 116 190 393 666 630 984 1 614

SIDA présumé 8 22 54 46 54 52 64 128 417 959 1 520 2 190 2 117 3 397 5 514

Sinusite 5 9 16 27 20 27 36 35 86 79 183 216 346 393 739

Syphilis endémique 92 117 298 362 464 528 579 744 957 1 672 2 365 3 455 4 755 6 878 11 633

Teigne 561 650 2 451 2 108 2 734 2 126 1 427 1 031 609 675 793 951 8 575 7 541 16 116

Tétanos 8 6 1 1 0 0 1 0 2 0 5 4 17 11 28

Toux > 15 jours 658 702 1 033 1 175 1 038 1 117 956 1 134 1 517 1 998 3 957 3 783 9 159 9 909 19 068

Toux<15 jours, IRA
basses: pneumonie,
bronchopneumonie

57 729 52 960 88 699 78 673 31 072 28 480 19 640 19 219 20 344 27 856 41 942 53 268 259 426 260 456 519 882

Trachome 6 5 28 13 31 33 53 41 44 84 360 430 522 606 1 128

Traumatisme (plaies,
brûlures, fractures) liés
aux accidents de la
voie publique

1 193 1 451 6 627 5 652 8 840 7 113 10 781 8 390 19 869 12 658 28 910 14 900 76 220 50 164 126 384

Traumatisme (plaies,
brûlures, fractures) non
liés aux accidents de la
voie publique

4 511 4 649 15 647 12 333 16 915 11 319 18 733 12 676 24 963 19 116 36 162 25 885 116 931 85 978 202 909

Trichiasis 3 3 6 19 16 19 15 13 51 96 909 1 374 1 000 1 524 2 524

102 102

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Annuaire SLIS 2014 Page 102

AFFECTIONS

0-11 mois 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans 25 ans et plus TOTAL

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
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in
in

M
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cu
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F
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in
in

M
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cu
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F
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in

M
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cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

Homme
+Femmes

Troubles liés à la
grossesse

0 0 0 0 0 0 0 3 660 9 32 909 14 37 111 23 73 680 73 703

Troubles liés à
l'accouchement et au
post partum

0 0 0 0 0 0 0 1 075 0 5 982 0 8 222 0 15 279 15 279

Troubles mentaux 7 6 15 21 32 23 56 69 373 377 1 115 1 075 1 598 1 571 3 169

Tuberculose confirmée 3 4 13 3 10 70 100 77 190 244 994 736 1 310 1 134 2 444

Tuberculose suspecte 59 55 60 110 126 265 362 441 719 1 024 2 974 2 478 4 300 4 373 8 673

Ulcération génitale 44 86 91 149 115 229 374 740 1 308 3 566 2 762 5 075 4 694 9 845 14 539

Vers intestinaux 846 977 4 671 4 760 4 763 4 117 3 284 2 886 3 233 3 051 5 019 4 664 21 816 20 455 42 271

Vices de réfraction et
basses vision

0 0 5 10 131 143 235 389 474 826 1 783 2 093 2 628 3 461 6 089

Total Mali 364 931 359 178 779 821 721 751 377 439 343 458 294 096 305 321 372 374 645 167 758 633 1 141 499 2 947 294 3 516 374 6 463 668

La population malienne est soumise à la plus part des maladies infectieuses. Il faut aussi signaler l’émergence des maladies non transmissibles comme le diabète, l’HTA, et
la drépanocytose.

103 103

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Annuaire SLIS 2014 Page 103

Tableau XXXVI : Décès par pathologie, par tranches d'âge et par sexe du 01-janv au 31-déc-2014

AFFECTIONS

0-11 mois 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans
25 ans et

plus
TOTAL

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F
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in
in

M
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cu
lin

F
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in
in

M
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in

M
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in

M
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in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

Hom
me

+Fem
me

Anémie 0 3 8 8 2 1 1 1 0 2 0 13 11 28 39

Angine 0 0 0 4 0 0 0 0 0 2 1 0 1 6 7

Autres 69 75 62 52 23 19 29 20 45 60 238 180 466 406 872
Autres affections de la bouche et des
dents

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Baisse d'Acuité visuelle (BAV) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Bilharziose urinaire 0 0 1 0 1 2 0 0 0 1 2 2 4 5 9

Carie dentaire 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1

Cataracte 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Choléra 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Conjonctivite du nouveau-né 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Conjonctivites 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Diabète 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 3 7 3 10
Diarrhée présumée infectieuse en
dehors du choléra

6 2 1 0 0 2 0 0 0 0 1 6 8 10 18

Douleurs abdominales basses 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Dracunculose 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Drépanocytose 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Ecoul.urétral et/ou dysurie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1

104 104

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Annuaire SLIS 2014 Page 104

AFFECTIONS

0-11 mois 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans
25 ans et

plus
TOTAL

M
as

cu
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F
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in
in

M
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cu
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F
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in
in

M
as

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F
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M
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in

M
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F
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in

M
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cu
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F
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in
in

Hom
me

+Fem
me

Ecoulement vaginal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 12 0 17 17

Eczéma 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gale 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gingivite simple 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gingivite ulcéro-nécrotique aiguë 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Glaucome 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

HTA 0 0 0 0 0 0 1 0 1 6 42 46 44 52 96

Insuffisance pondérale 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

Intertrigo (Mycose des plis) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Intoxication alimentaire 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1
IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite,
trachéite)

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 2

Malnutrition grave (malnutrition
sévère)

32 57 137 178 2 5 0 1 0 0 0 0 171 241 412

Méningite cérébrospinale 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Noma 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Onchocercose 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Otite aiguë 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Otite purulente 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Paludisme grave 120 170 512 506 188 138 69 83 95 164 159 105 1 143 1 166 2 309

105 105

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Annuaire SLIS 2014 Page 105

AFFECTIONS

0-11 mois 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans
25 ans et

plus
TOTAL

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

M
as

cu
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F
ém

in
in

M
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M
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F
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in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

Hom
me

+Fem
me

Paludisme simple 0 0 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Paralysie Flasque Aiguë 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1

Pyodermite 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Retard de croissance 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

Rougeole 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

SIDA 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 9 24 13 28 41

SIDA présumé 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 4 5 6 6 12

Sinusite 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 2

Syphilis endémique 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Teigne 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tétanos 5 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 3 6 6 12

Toux > 15 jours 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2
Toux<15 jours, IRA basses:
pneumonie, bronchopneumonie

7 5 7 6 1 1 3 0 0 2 5 4 23 18 41

Trachome 0 0 1 0 0 2 1 0 0 0 4 4 6 6 12
Traumatisme (plaies, brûlures,
fractures) liés aux accidents de la voie
publique

0 0 2 0 2 0 1 0 11 1 36 11 52 12 64

Traumatisme (plaies, brûlures,
fractures) non liés aux accidents de la
voie publique

6 0 1 3 0 1 2 0 1 1 7 0 17 5 22

106 106

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Annuaire SLIS 2014 Page 106

AFFECTIONS

0-11 mois 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans
25 ans et

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TOTAL

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M
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F
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in
in

M
as

cu
lin

F
ém

in
in

Hom
me

+Fem
me

Trichiasis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 5 7 5 9 14

Troubles liés à la grossesse 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 7 13 7 21 28
Troubles liés à l'accouchement et au
post partum

0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 0 21 0 30 30

Troubles mentaux 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tuberculose confirmée 0 0 0 0 0 0 0 4 17 7 29 19 46 30 76

Tuberculose suspecte 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 2

Ulcération génitale 0 0 0 0 0 0 0 0 101 0 92 0 193 0 193

Vers intestinaux 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Vices de réfraction et basses vision 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 8 4 8 12

Total Mali 246 316 736 759 222 172 108 109 276 274 657 489 2 241 2 119 4 360

Sur l’ensemble des décès enregistrés en 2014 (4360), 2309 étaient dus au paludisme grave soient 52,95%. La malnutrition aigue sévère occupe le deuxième rang 412 soit
9,45% ; suivi de l’HTA : 96 décès soit 2,2%.

107 107

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Annuaire SLIS 2014 Page 107

Compte tenu de la fréquence des IRA, une attention particulière doit être accordée aux formes sévères pour ne pas
occulter d’éventuels SRA

Graphique 10: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 0-11 mois en 2014 (en pour 1000).

Parmi les maladies les plus frequentes, chez les enfants de 0 à 11 mois, le palusdisme simple est la prémière cause de
consultation suivi des IRA, de la diarrhée.

Graphique 11: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 1 à 4 ans en 2014 (en pour 1000).

Parmi les maladies les plus frequentes chez les enfants de 1 a 4 ans, le paludisme est la premiere cause de
consultations suivi des IRA(basses et hautes) et de la diarrhée

10,39

6,59

5,08

3,29 3,42

2,14

1,41
1,09

0,64

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

Paludisme simpleToux<15 jours, IRA basses: pneumonie, bronchopneumonieDiarrhée présumée infectieuse e dehors du choléraIRA haut s (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite)Paludisme graveMalnutrition grave (malnutrition sévère)Insuffisance pondérale Pyodermite Otite aiguë

Taux d'incidence des maladies les plus frequentes chez les enfants de 0-11mois

31,60

13,09
9,96

6,78
4,67 4,01

2,35 1,68

Paludisme simple Paludisme graveToux<15 jou s, IRA basses: pneumonie, bronchopneumonieDiarrhée présumée infecti se en dehors du choléraIRA hautes (R inopharyngite, rhinite, trachéite)Malnutrit on gr ve (malnutrition sévère)I suffisance pondérale Pyodermite

Taux d'incidence des maladies les plus frequentes chez les enfants

de 1-4ans

108 108

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Annuaire SLIS 2014 Page 108

14,64

6,85

3,54

1,83 1,50
0,78 0,48 0,34 0,20

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

16,00

Taux d'incidence des maladies les plus

frequentes chez les enfants 5-9ans

Graphique 12: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 5 à 9 ans en 2014 (en pour 1000).

Parmi les maladies les plus frequentes chez les enfants de 5 à 9 ans, le paludisme est la premiere cause de
consultations suivi des IRA(basses et hautes) et de la diarrhée

11,03

5,13

2,31
1,27 0,98 0,48 0,32 0,03 0,03

0,00
2,00
4,00
6,00
8,00

10,00
12,00

Taux d'incidence des maladies les plus

frequentes chez les s enfants de 10-14ans

Graphique 13: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 10 à 14 ans en 2014 (en pour 1000)

Parmi les maladies les plus frequentes chez les enfants de 10 à 14 ans, le paludisme est la premiere cause de
consultations suivi des IRA(basses et hautes) et de la diarrhée

109 109

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Annuaire SLIS 2014 Page 109

Graphique 14: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les sujets de 15 à 24 ans en 2014 (en pour 1000).

Parmi les maladies les plus frequentes chez les sujets de 15 à 24 ans, le paludisme est la premiere cause de
consultations suivi des IRA(basses et hautes) et de la diarrhée

Graphique 15: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les sujets de 25 ans et plus en 2014 (en pour 1000).

Parmi les maladies les plus frequentes chez les sujets de 25 ans et plus, le paludisme est la premiere cause de
consultations suivi des IRA(basses et hautes) et de la diarrhée

15,01

7,65

2,87
1,43 1,28

0,50 0,35 0,13 0,05
0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

16,00

Taux d'incidence des maladies les plus

frequentes chez les sujets 15-24ans

15,01

7,65

2,87
1,43 1,28 0,50 0,35 0,13 0,05

0,00
2,00
4,00
6,00
8,00

10,00
12,00
14,00
16,00

Taux d'incidence des maladies les plus frequentes

chez les sujets 25ans et Plus

110 110

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Annuaire SLIS 2014 Page 110

Tableau XXXVII : Paludisme grave : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en
2014

CERCLE Mode < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans 25 ans et Total

KAYES Cas 2 965 12 583 11 241 9 286 12 151 17 312 65 538

2 375 000 Décès 16 89 37 8 9 7 166

Incidence 31,21 37,74 28,53 31,28 27,96 20,45 27,59

KOULIKORO Cas 13 946 49 464 24 781 19 207 25 790 38 511 171 699

2 885 000 Décès 39 156 27 5 5 8 240

Incidence 120,85 122,12 51,78 53,26 48,85 37,45 59,51

SIKASSO Cas 19 967 70 559 31 309 21 334 31 883 50 191 225 243

3 148 999 Décès 138 316 50 13 4 18 539

Incidence 158,52 159,59 59,93 54,2 55,33 44,72 71,53

SEGOU Cas 10 757 48 249 19 614 13 718 19 952 29 647 141 937

2 786 000 Décès 20 112 14 5 2 19 172

Incidence 96,53 123,35 42,44 39,39 39,13 29,86 50,95

MOPTI Cas 3 564 18 105 8 622 5 258 8 099 14 262 57 910

2 426 002 Décès 9 85 30 2 6 0 132

Incidence 36,73 53,15 21,42 17,34 18,24 16,49 23,87

TOMBOUCTOU Cas 651 3 440 3 685 2 688 3 070 6 038 19 572

804 000 Décès 1 27 22 2 3 6 61

Incidence 20,24 30,47 27,63 26,75 20,87 21,07 24,34

GAO Cas 883 2 733 2 387 1 637 2 481 7 933 18 054

646 001 Décès 3 5 5 1 1 6 21

Incidence 34,17 30,13 22,27 20,27 20,99 34,46 27,95

BAMAKO Cas 4 774 14 828 13 504 13 082 24 917 29 441 100 546

2 156 999 Décès 64 228 141 116 229 200 978

Incidence 55,33 48,96 37,74 48,52 63,12 38,3 46,61

KIDAL Cas 25 85 54 36 156 205 561

81 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 7,72 7,47 4,02 3,56 10,52 7,1 6,93

Total MALI Cas 57 532 220 046 115 197 86 246 128 499 193 540 801 060

17 309 001 Décès 290 1 018 326 152 259 264 2 309

Incidence 83,1 90,55 40,12 39,86 40,57 31,37 46,28

Le taux d’incidence du paludisme grave est passé de 41,69‰en 2013 à 46,28‰ en 2014, soit une augmentation de
4,59. Cependant on note toujours l’existence de cas suspect qui peut expliquer en partie cette augmentation.
Une augmentation du nombre de décès de 1680 en 2013 à 2 309 en 2014 a été constatée.
Les enfants de moins de 5ans ont été les plus touchés avec une incidence de 89 ‰ et une létalité de 4,71‰.

111 111

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Tableau XXXVIII: Paludisme simple cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en
2014.

CERCLE Mode < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans 25 ans et Total
KAYES Cas 14 561 43 297 31 534 27 030 35 077 47 357 198 856

2 375 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 153,27 129,85 80,03 91,05 80,71 55,95 83,73

KOULIKORO Cas 39 707 102 591 44 070 31 392 39 338 59 740 316 838

2 885 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 344,08 253,28 92,08 87,05 74,51 58,1 109,82

SIKASSO Cas 50 671 156 123 51 322 35 771 49 749 81 970 425 579

3 148 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 402,28 353,12 98,24 90,88 86,33 73,04 135,15

SEGOU Cas 29 678 105 730 39 211 26 135 31 523 50 712 282 989

2 786 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 266,31 270,3 84,84 75,05 61,83 51,07 101,58

MOPTI Cas 14 416 50 312 22 246 15 018 18 249 32 838 153 079

2 426 002 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 148,56 147,71 55,27 49,52 41,11 37,98 63,1

TOMBOUCTOU Cas 4 724 17 330 14 341 11 547 13 517 29 565 91 024

804 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 146,89 153,52 107,52 114,9 91,87 103,18 113,21

GAO Cas 3 618 7 767 6 347 6 024 8 645 23 960 56 361

646 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 140,02 85,64 59,22 74,6 73,13 104,07 87,25

BAMAKO Cas 17 047 47 446 36 789 32 253 55 796 73 148 262 479

2 156 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 197,58 156,67 102,81 119,62 141,35 95,15 121,69

KIDAL Cas 146 464 276 232 442 789 2 349

81 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 45,06 40,8 20,54 22,91 29,82 27,33 29

Total Cas 174 568 531 060 246 136 185 403 252 336 400 079 1 789 555

17 309 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 252,13 218,53 85,71 85,69 79,66 64,85 103,39

Le taux d’incidence du paludisme simple est passé de 96,75‰ en 2013 à 103,39‰ en 2014. Les enfants de moins
de 5 ans sont les plus touchés avec une incidence de 225,97‰..

112 112

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Graphique 16: Indicence Paludisme Simple par tranches d’âge en 2014

Les enfants de moins d’un an étaient les plus touchés avec une incidence de 252 ,14 pour mille.

252,14

218,53

85,71 85,69 79,66

64,85

103,39

< 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15 - 24 ans 25 ans et Total

113 113

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Tableau XXXIX : Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra cas, décès et taux d'incidence (pour 1000)
par région et par tranche d’âge en 2014.

Région Mode < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans 25 ans et + Total

KAYES Cas 8 793 13 952 4 315 3 115 3 877 6 462 40 514

2 375 000 Décès 1 0 0 0 0 0 1

Incidence 92,56 41,84 10,95 10,49 8,92 7,63 17,06

KOULIKORO Cas 12 217 16 228 3 735 2 355 3 195 7 076 44 806

2 885 000 Décès 0 0 1 0 0 1 2

Incidence 105,87 40,06 7,8 6,53 6,05 6,88 15,53

SIKASSO Cas 17 506 23 122 3 973 2 474 3 626 8 406 59 105

3 148 999 Décès 5 0 1 0 0 1 7

Incidence 138,98 52,3 7,61 6,29 6,29 7,49 18,77

SEGOU Cas 15 620 22 319 3 153 1 839 2 773 7 165 52 869

2 786 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 140,17 57,06 6,82 5,28 5,44 7,22 18,98

MOPTI Cas 8 786 10 582 1 718 1 091 1 567 4 263 28 007

2 426 002 Décès 0 0 0 0 0 4 4

Incidence 90,54 31,07 4,27 3,6 3,53 4,93 11,54

TOMBOUCTOU Cas 7 205 9 774 2 485 1 607 1 969 4 521 27 561

804 000 Décès 1 1 0 0 0 1 3

Incidence 224,04 86,59 18,63 15,99 13,38 15,78 34,28

GAO Cas 2 755 3 974 1 162 628 629 1 170 10 318

646 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 106,62 43,82 10,84 7,78 5,32 5,08 15,97

BAMAKO Cas 12 307 13 829 4 533 3 308 3 825 5 114 42 916

2 156 999 Décès 1 0 0 0 0 0 1

Incidence 142,64 45,66 12,67 12,27 9,69 6,65 19,9

KIDAL Cas 134 223 62 34 38 98 589

81 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 41,36 19,61 4,61 3,36 2,56 3,39 7,27

Total MALI Cas 85 323 114 003 25 136 16 451 21 499 44 275 306 6857

17 309 001 Décès 8 1 2 0 0 7 18

Incidence 123,24 46,91 8,75 7,6 6,79 7,18 17,72

Le taux d’incidence de la diarrhée est passé de 15,19‰ en 2013 à 17,72‰ en 2014. Sur les 18 décès, 9 sont
survenus chez les enfants de moins de 5 ans.

Le taux d’incidence le plus élevé a été enregistré dans la région de Tombouctou (34,28 ‰) suivi du District de
Bamako (19,9‰) et de la région de Ségou (18,98 ‰).

114 114

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Annuaire SLIS 2014 Page 114

Tableau XL : Toux<15 jours, IRA basses: pneumonie, bronchopneumonie cas, décès et taux d'incidence (pour
1000) par région et par tranche d’âge en 2014.

Région Mode < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans 25 ans et Total
KAYES Cas 9 458 17 345 8 003 5 521 6 426 10 067 56 820

2 375 000 Décès 1 2 0 0 0 0 3

Incidence 99,56 52,02 20,31 18,6 14,79 11,89 23,92

KOULIKORO Cas 16 560 24 255 8 974 6 339 8 165 15 289 79 582

2 885 000 Décès 4 1 0 0 0 4 9

Incidence 143,5 59,88 18,75 17,58 15,47 14,87 27,58

SIKASSO Cas 30 446 45 895 11 267 7 106 10 234 21 368 126 316

3 148 999 Décès 3 7 2 2 1 1 16

Incidence 241,71 103,81 21,57 18,05 17,76 19,04 40,11

SEGOU Cas 17 584 28 786 8 733 5 705 7 295 17 134 85 237

2 786 000 Décès 1 0 0 0 1 1 3

Incidence 157,79 73,59 18,89 16,38 14,31 17,26 30,59

MOPTI Cas 9 626 12 775 4 024 2 774 3 560 7 907 40 666

2 426 002 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 99,2 37,51 10 9,15 8,02 9,14 16,76

TOMBOUCTOU Cas 8 493 13 182 6 307 3 845 4 136 8 926 44 889

804 000 Décès 3 3 0 0 0 3 9

Incidence 264,09 116,78 47,28 38,26 28,11 31,15 55,83

GAO Cas 3 158 4 699 2 593 2 045 1 837 4 769 19 101

646 001 Décès 0 0 0 1 0 0 1

Incidence 122,21 51,81 24,19 25,33 15,54 20,71 29,57

BAMAKO Cas 15 217 20 179 9 498 5 425 6 405 9 468 66 192

2 156 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 176,37 66,63 26,54 20,12 16,23 12,32 30,69

KIDAL Cas 147 256 153 99 142 282 1 079

81 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 45,37 22,51 11,39 9,78 9,58 9,77 13,32

Total MALI Cas 110 689 167 372 59 552 38 859 48 200 95 210 519 882

17 309 001 Décès 12 13 2 3 2 9 41

Incidence 159,87 68,87 20,74 17,96 15,22 15,43 30,04

Le taux d’incidence des IRA basses avait connu une hausse, il est passé de à 27,61‰ en 2013 à 30,04‰ en
2014.Tout comme le paludisme et les diarrhées les enfants de moins de 5 ans sont les plus touchés par les IRA.

115 115

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Tableau XLI : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par
région et par tranche d’âge en 2014

CERCLE Mode < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans 25 ans et Total
KAYES Cas 6 180 9 270 4 716 3 469 4 055 6 241 33 931

2 375 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 65,05 27,8 11,97 11,69 9,33 7,37 14,29

KOULIKORO Cas 7 468 10 342 4 304 3 191 3 468 5 850 34 623

2 885 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 64,71 25,53 8,99 8,85 6,57 5,69 12

SIKASSO Cas 10 005 15 414 4 031 2 804 3 625 6 482 42 350

3 148 999 Décès 0 1 0 0 0 0 1

Incidence 79,43 34,86 7,72 7,12 6,29 5,78 13,45

SEGOU Cas 7 621 11 406 3 267 2 049 2 804 5 635 32 782

2 786 000 Décès 0 0 0 0 0 1 1

Incidence 68,39 29,16 7,07 5,88 5,5 5,68 11,77

MOPTI Cas 3 896 4 723 1 369 851 1 196 2 651 14 686

2 426 002 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 40,15 13,87 3,4 2,81 2,69 3,07 6,05

TOMBOUCTOU Cas 2 659 4 698 2 519 1 654 1 756 3 778 17 064

804 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 82,68 41,62 18,89 16,46 11,93 13,18 21,22

GAO Cas 1 555 3 320 1 709 1 890 1 243 1 965 11 682

646 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 60,18 36,6 15,95 23,41 10,51 8,53 18,08

BAMAKO Cas 15 657 18 846 8 629 5 172 5 633 7 020 60 957

2 156 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 181,47 62,23 24,11 19,18 14,27 9,13 28,26

KIDAL Cas 286 422 243 207 288 485 1 931

81 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 88,27 37,11 18,08 20,44 19,43 16,8 23,84

Total MALI Cas 55 327 78 441 30 787 21 287 24 068 40 107 250 006

17 309 001 Décès 0 1 0 0 0 1 2

Incidence 79,91 32,28 10,72 9,84 7,6 6,5 14,44

Le taux d’incidence des IRA hautes a connu une hausse. Il est passé de 12,16‰ en 2013 à 14,44‰ en 2014. Les
enfants de moins de 5 ans sont les plus touchés.

116 116

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Annuaire SLIS 2014

Graphique 17: Indicence IRA Hautes en 2014

Le taux d’incidence le plus élevé a été enregistré dans la
(23,84‰) et de la région de Tombouctou (21,22‰).
(6,05‰).

18,08

28,26

23,84

Taux d'incidence IRA hautes

KAYES KOULIKORO SIKASSO

région de Kidal (28,26‰) suivie du district de Bamako
Le taux le plus bas a été observé dans la

14,29

13,45

11,77

6,05

21,22

SEGOU MOPTI TOMBOUCTOU GAO KIDAL

Page 116

région de Mopti

BAMAKO

117 117

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Annuaire SLIS 2014 Page 117

Tableau XLII : Ulcération génitale cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en
2014

Région Mode < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans
25 ans

et
Total

KAYES Cas 2 23 29 112 576 827 1 569

2 375 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0,02 0,07 0,07 0,38 1,33 0,98 0,66

KOULIKORO Cas 9 17 47 173 729 1 382 2 357

2 885 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0,08 0,04 0,1 0,48 1,38 1,34 0,82

SIKASSO Cas 18 40 39 189 1 188 1 814 3 288

3 148 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0,14 0,09 0,07 0,48 2,06 1,62 1,04

SEGOU Cas 41 28 33 96 571 998 1 767

2 786 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0,37 0,07 0,07 0,28 1,12 1,01 0,63

MOPTI Cas 4 8 20 41 163 384 620

2 426 002 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0,04 0,02 0,05 0,14 0,37 0,44 0,26

TOMBOUCTOU Cas 14 33 30 63 392 767 1 299

804 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0,44 0,29 0,22 0,63 2,66 2,68 1,62

GAO Cas 7 21 27 91 134 325 605

646 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0,27 0,23 0,25 1,13 1,13 1,41 0,94

BAMAKO Cas 35 70 119 349 1 120 1 339 3 032

2 156 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0,41 0,23 0,33 1,29 2,84 1,74 1,41

KIDAL Cas 0 0 0 0 1 1 2

81 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 0 0 0 0,07 0,03 0,02

Total MALI Cas 130 240 344 1 114 4 874 7 837 14 539

17 309 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0,19 0,1 0,12 0,51 1,54 1,27 0,84

Le taux d’incidence des ulcérations génitales a connu une légère augmentation. Il est passé de 0,63‰ en 2013 à
0,84 ‰ en 2014. Les tranches d’âge les plus touchées sont 15-24ans et 25 ans et plus.

118 118

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Annuaire SLIS 2014 Page 118

Graphique 18 : Indicence Ulcérations génitales par region en 2014 (Camember)

Le taux d’incidence des ulcérations génitales le plus élevé a été enregistré à Tombouctou suivi de Kidal et de
Sikasso.

119 119

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Annuaire SLIS 2014 Page 119

Tableau XLIII : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique cas, décès et taux
d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2014.

Région Mode < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15-24 ans 25 ans et + Total
KAYES Cas 349 1 362 1 991 2 553 4 275 5 397 15 931

2 375 000 Décès 0 0 1 0 3 19 23

Incidence 3,67 4,08 5,05 8,6 9,84 6,38 6,71

KOULIKORO Cas 510 2 093 2 490 3 040 4 841 6 815 19 789

2 885 000 Décès 0 0 0 1 2 8 11

Incidence 4,42 5,17 5,2 8,43 9,17 6,63 6,86

SIKASSO Cas 419 1 728 2 152 2 965 4 684 6 848 18 776

3 148 999 Décès 0 0 0 0 0 1 1

Incidence 3,33 3,91 4,12 7,53 8,13 6,1 5,96

SEGOU Cas 290 1 301 1 687 2 275 3 807 6 031 15 391

2 786 000 Décès 0 2 1 0 4 14 21

Incidence 2,6 3,33 3,65 6,53 7,47 6,07 5,52

MOPTI Cas 153 795 989 1 282 2 349 3 588 9 156

2 426 002 Décès 0 0 0 0 3 2 5

Incidence 1,58 2,33 2,46 4,23 5,29 4,15 3,77

TOMBOUCTOU Cas 80 528 645 674 1 044 1 754 4 725

804 000 Décès 0 0 0 0 0 3 3

Incidence 2,49 4,68 4,84 6,71 7,1 6,12 5,88

GAO Cas 77 275 299 315 587 1 051 2 604

646 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 2,98 3,03 2,79 3,9 4,97 4,56 4,03

BAMAKO Cas 766 4 184 5 680 6 049 10 886 12 249 39 814

2 156 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 8,88 13,82 15,87 22,43 27,58 15,93 18,46

KIDAL Cas 0 13 20 18 50 77 178

81 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0

Incidence 0 1,14 1,49 1,78 3,37 2,67 2,2

Total MALI Cas 2 644 12 279 15 953 19 171 32 523 43 810 126 364

17 309 001 Décès 0 2 2 1 12 47 64

Incidence 3,82 5,05 5,56 8,86 10,27 7,1 7,3

Le taux d’incidence des traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique a connu
une légère augmentation. Il est passé de 6,33‰ en 2013 à 7,3‰ en 2014. Les tranches d’âge les plus touchées sont
15-24 ans et 10-14 ans avec respectivement 10,27 ‰ et 8,86 ‰

120 120

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Annuaire SLIS 2014 Page 120

Tableau XLIV : Situation des cas hospitalisés au niveau des districts sanitaires par région en 2014

DISTRICTS Services
Nombre
de lits

Malades Nombre de
journées

d'hospitali-
sation

Taux
d'occupa
-tion des

lits

Durée
moyenne
de séjour entrants sortants décédés

Chirurgie 0 0 0 0 0 0

KAYES Maternité 0 0 0 0 0 0 0

Médecine 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL 0 0 0 0 0 0

Chirurgie 14 54 52 0 200 4 4

Maternité 8 329 332 0 994 34 3

BAFOULABE Médecine 15 544 503 37 1 435 26 3

TOTAL 37 927 887 37 2 629 19 3

Chirurgie 6 158 156 2 559 26 4

Maternité 5 51 51 1 4 364 239 86

DIEMA Médecine 10 414 398 16 1 616 44 4

TOTAL 21 623 605 19 6 539 85 10

Chirurgie 12 83 83 0 423 10 5

Maternité 10 219 167 3 1 083 30 5

KENIEBA Médecine 13 345 307 37 1 128 24 3

TOTAL 35 647 557 40 2 634 21 4

Chirurgie 11 776 769 1 455 11 1

Maternite 12 947 922 23 253 6 0

KITA Medecine 16 409 407 25 458 8 1

TOTAL 39 2 132 2 098 49 1 166 8 1

Chirurgie 18 91 91 2 435 7 5

Maternite 8 562 521 11 2 246 77 4

NIORO Medecine 9 101 101 7 309 9 3

TOTAL 35 754 713 20 2 990 23 4

Chirurgie 2 10 12 0 42 6 4

Maternite 4 184 185 3 415 28 2

YELIMANE Medecine 4 78 72 5 264 18 3

TOTAL 10 272 269 8 721 20 3

Chirurgie 6 44 61 1 138 6 3
OUSSOUBI-
DIAGNA

Maternite 6 128 123 2 297 14 2

Medecine 7 157 165 11 381 15 2

TOTAL 19 329 349 14 816 12 2

Chirurgie 69 1216 1224 6 2252 9 2

REGION KAYES Maternite 53 2420 2301 43 9652 50 4

Medecine 74 2048 1953 138 5591 21 3

TOTAL 196 5 684 5 478 187 17 495 24 3

Chirurgie 19 484 488 7 2 145 31 4

KOULIKORO Maternité 20 300 303 3 1 395 19 5

Médecine 48 844 771 62 1 024 6 1

121 121

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Annuaire SLIS 2014 Page 121

DISTRICTS Services
Nombre
de lits

Malades Nombre de
journées

d'hospitali-
sation

Taux
d'occupa
-tion des

lits

Durée
moyenne
de séjour entrants sortants décédés

TOTAL 87 1 628 1 562 72 4 564 14 3

Chirurgie 11 252 251 0 1 931 48 8

BANAMBA Maternité 9 223 226 10 1 788 54 8

Médecine 18 159 162 16 810 12 5

TOTAL 38 634 639 26 4 529 33 7

DIOILA

Chirurgie 24 1 128 1 146 2 2 802 32 2

Maternité 15 569 559 0 350 6 1

Médecine 62 3 574 3 480 94 2 211 10 1

TOTAL 101 5 271 5 185 96 5 363 15 1

Chirurgie 5 169 165 1 1 556 85 9

KANGABA Maternité 8 675 658 3 4 282 147 6

Médecine 36 832 773 51 4 006 30 5

TOTAL 49 1 676 1 596 55 9 844 55 6

Chirurgie 12 1 022 1 023 1 670 15 1

KATI Maternité 8 103 104 0 266 9 3

Médecine 10 152 145 8 394 11 3

TOTAL 30 1 277 1 272 9 1 330 12 1

KOLOKANI

Chirurgie 15 496 505 4 2 866 52 6

Maternité 8 270 268 5 2 099 72 8

Médecine 38 178 164 9 714 5 4

TOTAL 61 944 937 18 5 679 26 6

NARA

Chirurgie 10 133 133 1 316 9 2

Maternité 13 162 155 8 603 13 4

Médecine 26 747 661 76 2 797 29 4

TOTAL 49 1 042 949 85 3 716 21 4

FANA

Chirurgie 24 524 507 18 1 770 20 3

Maternité 6 152 149 3 236 11 2

Médecine 43 2 705 2 662 45 11 053 70 4

TOTAL 73 3 381 3 318 66 13 059 49 4

OUELESSE-
BOUGOU

Chirurgie 14 71 71 0 271 5 4

Maternité 14 814 811 3 2 232 44 3

Médecine 56 2 360 2 285 75 7 344 36 3

TOTAL 84 3 245 3 167 78 9 847 32 3

Chirurgie 20 20 0 60 3 0 0

Maternité 24 24 0 119 5 0 0
KALABANCOR

O
Médecine 151 147 1 597 4 0 0

TOTAL 195 191 1 776 4 0 0

CHIRURGIE 154 4299 4289 94 14330 25 3

MATERNITE 125 3292 3233 154 13256 29 4
REGION

KOULIKORO MEDECINE 488 11698 11104 1033 30357
17 3

TOTAL 572 19 293 18 816 506 58 707 28 3

Chirurgie 16 67 62 0 352 6 5

122 122

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Annuaire SLIS 2014 Page 122

DISTRICTS Services
Nombre
de lits

Malades Nombre de
journées

d'hospitali-
sation

Taux
d'occupa
-tion des

lits

Durée
moyenne
de séjour entrants sortants décédés

Maternité 13 2 256 2 249 2 3 102 65 1

SIKASSO Médecine 8 10 10 0 7 0 1

TOTAL 37 2 333 2 321 2 3 461 26 1

Chirurgie 36 977 941 8 6 855 52 7

Maternité 15 292 288 5 1 480 27 5

BOUGOUNI Médecine 18 679 554 76 2 076 32 3

TOTAL 69 1 948 1 783 89 10 411 41 5

Chirurgie 19 892 890 2 3 620 52 4

Maternité 22 1 816 1 804 12 6 903 86 4

KADIOLO Médecine 22 856 819 37 1 977 25 2

TOTAL 63 3 564 3 513 51 12 500 54 4

Chirurgie 8 225 226 10 864 30 4

OLONDIEBA Maternité 11 522 524 12 2 240 56 4

Médecine 12 914 915 104 2 147 49 2

TOTAL 31 1 661 1 665 126 5 251 46 3

Chirurgie 18 513 489 13 1 142 17 2

Maternité 20 2 119 2 118 8 1 761 24 1

KOUTIALA Médecine 14 746 724 23 1 392 27 2

TOTAL 52 3 378 3 331 44 4 295 23 1

Chirurgie 20 676 675 7 5 610 77 8

Maternité 12 102 98 5 368 8 4

YANFOLILA Médecine 12 624 622 80 2 401 55 4

TOTAL 44 1 402 1 395 92 8 379 52 6

Chirurgie 20 91 93 0 710 10 8

Maternité 9 193 185 3 1 360 41 7

YOROSSO Médecine 16 338 332 14 1 064 18 3

TOTAL 45 622 610 17 3 134 19 5

Chirurgie 9 160 158 1 501 15 3

Maternité 13 302 301 4 705 15 2

SELINGUE Médecine 24 1 200 1 193 81 3 053 35 3

TOTAL 46 1 662 1 652 86 4 259 25 3

Chirurgie 9 92 94 0 486 15 5

Maternité 8 202 197 1 803 28 4

KIGNAN Médecine 9 380 376 81 890 27 2

TOTAL 26 674 667 82 2 179 23 3

Chirurgie 12 33 38 13 209 5 6

Maternité 10 85 97 0 287 8 3

NIENA Médecine 15 282 285 21 813 15 3

TOTAL 37 400 420 34 1 309 10 3

REGION
SIKASSO

CHIRURGIE 167 3726 3666 54 20349 33 5

MATERNITE 133 7889 7861 52 19009 39 2

MEDECINE 150 6029 5830 517 15820 29 3

TOTAL 450 17 644 17 357 623 55 178 34 3

123 123

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Annuaire SLIS 2014 Page 123

DISTRICTS Services
Nombre
de lits

Malades Nombre de
journées

d'hospitali-
sation

Taux
d'occupa
-tion des

lits

Durée
moyenne
de séjour entrants sortants décédés

Chirurgie 8 219 266 3 1 490 51 7

Maternité 6 272 265 3 278 13 1

BAROUELI Médecine 20 494 488 10 1 076 15 2

TOTAL 34 985 1 019 16 2 844 23 3

Chirurgie 22 159 156 4 1 105 14 7

Maternité 9 404 401 5 1 031 31 3

BLA Médecine 13 280 226 54 781 16 3

TOTAL 44 843 783 63 2 917 18 3

Chirurgie 12 106 103 2 361 8 3

Maternité 11 792 792 6 2 905 72 4

MACINA Médecine 17 421 390 27 1 892 30 4

TOTAL 40 1 319 1 285 35 5 158 35 4

Chirurgie 23 853 850 13 3 840 46 5

Maternité 11 2 012 1 984 28 3 754 93 2

NIONO Médecine 24 627 579 50 1 914 22 3

TOTAL 58 3 492 3 413 91 9 508 45 3

Chirurgie 32 285 284 10 431 4 2

Maternité 23 1 533 1 535 7 2 210 26 1

SAN Médecine 37 626 593 44 2 556 19 4

TOTAL 92 2 444 2 412 61 5 197 15 2

Chirurgie 11 164 161 3 1 172 29 7

Maternité 11 157 149 6 1 252 31 8

TOMINIAN Médecine 9 300 264 36 1 128 34 4

TOTAL 31 621 574 45 3 552 31 6

Chirurgie 22 53 47 0 141 2 3

Maternité 9 535 530 4 1 817 55 3

MARKALA Médecine 20 1 141 1 132 19 1 672 23 1

TOTAL 51 1 729 1 709 23 3 630 20 2

CHIRURGIE 130 1839 1867 35 8540 18 5

REGION
SEGOU MATERNITE 80 5705 5656 59 13247

45 2

MEDECINE 140 3889 3672 240 11019 22 3

SEGOU 350 11 433 11 195 334 32 806 26 3

Chirurgie 0 0 0 0 0 0 0

Maternité 0 52 52 0 156 3

MOPTI Médecine 15 170 157 16 370 7 2
TOTAL 15 222 209 16 526 10 2

Chirurgie 8 296 289 0 1 788 61 6

Maternité 9 201 198 0 538 16 3

BANDIAGARA Médecine 20 1 065 1 047 14 3 210 44 3

TOTAL 37 1 562 1 534 14 5 536 41 4

Chirurgie 12 173 154 5 1 135 26 7

124 124

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Annuaire SLIS 2014 Page 124

DISTRICTS Services
Nombre
de lits

Malades Nombre de
journées

d'hospitali-
sation

Taux
d'occupa
-tion des

lits

Durée
moyenne
de séjour entrants sortants décédés

Maternité 4 61 73 0 330 23 5

BANKASS Médecine 8 372 326 15 1 031 35 3

TOTAL 24 606 553 20 2 496 28 4

Chirurgie 0 75 75 0 60 0 1

Maternité 10 172 159 13 157 4 1

DJENNE Médecine 12 338 314 16 272 6 1

TOTAL 22 585 548 29 489 6 1

Chirurgie 3 55 56 1 232 21 4

Maternité 16 198 206 2 772 13 4

DOUENTZA Médecine 24 353 346 21 1 240 14 4

TOTAL 43 606 608 24 2 244 14 4

Chirurgie 17 76 77 2 704 11 9

Maternité 12 164 158 7 534 12 3

KORO Médecine 20 617 592 24 1 966 27 3

TOTAL 49 857 827 33 3 204 18 4

Chirurgie 16 3 1 2 6 0 2

Maternité 6 203 192 10 1 062 48 5

TENENKOU Médecine 16 444 417 19 1 606 28 4

TOTAL 38 650 610 31 2 674 19 4

Chirurgie 6 12 12 0 61 3 5

Maternité 3 345 345 4 697 64 2

YOUWAROU Médecine 10 283 288 14 485 13 2

TOTAL 19 640 645 18 1 243 18 2

CHIRURGIE 62 690 664 10 3986 18 6

REGION MATERNITE 60 1396 1383 36 4246 19 3

MOPTI MEDECINE 125 3642 3487 139 10180 22 3

TOTAL 247 5 728 5 534 185 18 412 20 3

Chirurgie 3 5 5 0 30 3 6

Maternité 5 15 15 0 30 2 2

TOMBOUCTOU Médecine 14 49 49 2 170 3 3

TOMBOUC-
TOU

22 69 69 2 230 3 3

Chirurgie 16 445 418 9 2 474 42 6

Maternité 9 317 296 14 866 26 3

DIRE Médecine 28 1 669 1 521 96 4 949 48 3

DIRE 53 2 431 2 235 119 8 289 43 3

Chirurgie 5 6 9 0 30 2 5

Maternité 6 193 183 3 626 29 3

GOUNDAM Médecine 6 356 350 22 863 39 2

TOTAL 17 555 542 25 1 519 24 3

Chirurgie 4 28 28 1 252 17 9

Maternité 4 114 114 1 346 24 3

125 125

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Annuaire SLIS 2014 Page 125

DISTRICTS Services
Nombre
de lits

Malades Nombre de
journées

d'hospitali-
sation

Taux
d'occupa
-tion des

lits

Durée
moyenne
de séjour entrants sortants décédés

RHAROUS Médecine 20 771 779 14 2 229 31 3

TOTAL 28 913 921 16 2 827 28 3

Chirurgie 7 92 91 2 553 22 6

Maternité 10 273 257 14 1 188 33 4

NIAFUNKE Médecine 12 169 168 16 760 17 4

TOTAL 29 534 516 32 2 501 24 5

CHIRURGIE 35 576 551 12 3339 26 6

REGION MATERNITE 34 912 865 32 3056 25 3

TOMBOUCTOU MEDECINE 80 3014 2867 150 8971 31 3

TOTAL 149 4 502 4 283 194 15 366 28 3

Chirurgie 0 0 0 0 0 0 0

Maternité 4 65 102 0 102 7 2

GAO Médecine 4 12 12 0 12 1 1

TOTAL 8 77 114 0 114 4 1

Chirurgie 0 0 0 0 0 0 0

Maternité 13 580 573 2 830 17 1

Médecine 24 768 777 20 2 616 30 3

ANSONGO TOTAL 37 1 348 1 350 22 3 446 26 3

Chirurgie 2 77 77 1 333 46 4

Maternité 6 167 161 9 519 24 3

BOUREM Médecine 12 344 329 21 1 076 25 3

TOTAL 20 588 567 31 1 928 26 3

Chirurgie 4 134 102 1 742 51 6

Maternité 4 158 116 1 546 37 3

MENAKA Médecine 12 383 376 11 1 608 37 4

TOTAL 20 675 594 13 2 896 40 4

CHIRURGIE 6 211 179 2 1075 49 5

REGION MATERNITE 27 970 952 12 1997 20 2

GAO MEDECINE 52 1507 1494 52 5312 28 4

TOTAL 85 2 688 2 625 66 8 384 27 3

Chirurgie 7 133 133 0 639 25 5

Maternité 22 1 342 1 334 0 6 264 78 5

Médecine 27 728 685 34 2 571 26 4

COMMUNE1 TOTAL 56 2 203 2 152 34 9 474 46 4

Chirurgie 18 443 437 4 1 220 19 3

Maternité 18 77 73 0 55 1 1

COMMUNE2 Médecine 0 0 0 0 0 0

TOTAL 36 520 510 4 1 275 10 2

COMMUNE3

Chirurgie 0 57 57 0 59 0 1

Maternité 10 279 351 0 852 23 3

Médecine 9 61 64 3 90 3 1

TOTAL 19 397 472 3 1 001 14 3

126 126

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Annuaire SLIS 2014 Page 126

DISTRICTS Services
Nombre
de lits

Malades Nombre de
journées

d'hospitali-
sation

Taux
d'occupa
-tion des

lits

Durée
moyenne
de séjour entrants sortants décédés

Chirurgie 23 1 653 1 643 27 4 687 56 3

Maternité 0 0 0 0 0 0

COMMUNE4 Médecine 12 310 315 25 939 21 3

TOTAL 35 1 963 1 958 52 5 626 44 3

Chirurgie 12 1 408 1 363 3 4 428 101 3

Maternité 0 0 0 0 0 0

COMMUNE5 Médecine 12 2 500 2 115 106 7 337 168 3

TOTAL 24 3 908 3 478 109 11 765 134 3

Chirurgie 26 2 036 1 956 0 4 766 50 2

Maternité 0 0 0 0 0 0

COMMUNE6 Médecine 0 0 0 0 0 0

TOTAL 26 2 036 1 956 0 4 766 50 2

DISTRICT CHIRURGIE 86 5730 5589 34 15799 50 3

DE BAMAKO MATERNITE 50 1698 1758 0 7171 39 4

MEDECINE 60 3599 3179 168 10937 50 3

TOTAL 196 11 027 10 526 202 33 907 47 3

MALI

CHIRURGIE 709 18287 18029 247 69670 27 4

MATERNITE 562 24282 24009 388 71634 35 3

MEDECINE 1169 35426 33586 2437 98187 23 3
MALI 2 245 77 999 75 814 2 297 240 255 29 3

En 2014, le taux moyen d’occupation des lits était de 29% avec 35% pour la maternité, 27% pour la chirurgie et
23% pour la médecine. La durée moyenne de séjour était de 3 jours.

127 127

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Annuaire SLIS 2014 Page 127

SITUATION EPIDEMIOLOGIQUE

128 128

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Annuaire SLIS 2014 Page 128

Tableau XLV : Situation de la surveillance épidémiologique au Mali du 01 janvier au 31 décembre 2014

Maladies Cas suspects Décès Létalité (%) Cas prélevés Cas
confirmes

Cholera 0 0 0 0 0

Fièvre jaune 133 1 0,75 133 1

Méningite 400 6 1,5 354 94

Rougeole 657 0 0 590 84

Diarrhées rouges 0 0 0 0 0

PFA 235 0 0,00 235 0

TNN 13 5 38,46 -

Coqueluche 71 0 0,00 - 71

Dengue 0 0 - - 0

Paludisme 2 242 391 668 0,03 1 712 300 1 206 722

Grippe ah1n1 0 0 - - 0

Grippe aviaire 0 0

Dracunculose 40 35 isolés 0,00 -

Maladie a virus Ebola 7 5 71,42 62 7

Source : Rapports hebdomadaires de la surveillance épidémiologique

129 129

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Annuaire SLIS 2014 Page 129

Méningite

Tableau XLVI: Situation de la méningite du 01 janvier au 31 décembre 2014.

Régions Population Cas
suspects

Décès Létalité Taux
attaque
cumulé
/100000

LCR
reçus

Positifs Taux de
prélèvemen

Kayes 2 375 000 9 0 0,0 0,4 9 4 100,00
Koulikoro 2 885 000 125 0 0,0 4,3 125 27 100,00
Sikasso 3 149 000 62 4 3,2 2,0 34 18 54,84
Ségou 2 786 000 12 1 8,3 0,4 5 3 41,67
Mopti 2 426 000 11 1 9,1 0,5 8 3 72,73
Tombouctou 804 000 1 0 0,0 0,1 0 0 0,00
Gao 646 000 9 0 0,0 1,4 2 1 22,22
Kidal 81 000 0 0 0,0 0,0 0 0 0
Bamako 2 156 999 171 0 0,0 7,9 171 38 100,00
Total 17 309 000 400 6 1,5 2,3 354 94 88,50

En matière de lutte contre la méningite, la situation épidémiologique était restée calme en 2014 sur l’ensemble du
territoire. Au total 400 cas suspects dont 6 décès ont été enregistrés, soit une létalité 1,5% contre 488 cas dont 9
décès enregistrés en 2013. En 1997, année d’épidémie généralisée au Mali, à la même période, 11 228 cas suspects
dont 1 126 décès (létalité : 10%) ont été notifiés. Aucun district sanitaire n’avait atteint le seuil d’alerte de la
méningite en 2014.

Le District de Bamako avait enregistré 43% des cas notifiés suivi de la région de Koulikoro 31% et Sikasso 16%.
La létalité la plus élevée a été enregistrée dans la région de Mopti 9% suivi de Ségou 8%
Quatre vingt neuf pour cent (89 %) des cas suspects ont été prélevés et 26% des prélèvements s’étaient révélés
positifs.

Graphique 19 : Répartition par tanche d’âge des prélévés (LCR) en 2014

Cinquante huit pour cent (58%) des cas prélevés sont de la tranche d’âge 0-5 ans. Les moins de 15 ans
representent 87% des cas.

106
100 103

23 23

100

120

0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-29 ans 30-79 ans

0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-29 ans 30-79 ans

130 130

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Annuaire SLIS 2014 Page 130

Graphique 20: Répartition des cas prélevés par sexe en 2014

Le sexe masculin semble le plus touché

Laboratoire :

Graphique 21: Fréquence des germes identifiés dans les LCR analysés à l’INRSP du 01 janvier au 31 décembre
2014

En 2014, 355 prélèvements de Liquide Céphalo - Rachidien (LCR) ont été examinés au laboratoire national de
référence (INRSP), 94 se sont révélés positifs soit 26%. Parmi les cas confirmés 69% étaient dus au pneumocoque,
12 % à l’Hemophilus influenzae b et 10% au méningocoque X. Aucun cas de méningocoque A n’a été enregistré
depuis 2011. Ce qui pourrait s’expliquer par la campagne de vaccination de masse avec ″MenAfrivac″ dans tout le
pays en 2010- 2011.

Nm W135

Nm X

10%

Pneumo

69%

Hib

12%

E coli

131 131

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Annuaire SLIS 2014 Page 131

Graphique 22: Le cumul des cas confirmés de méningite par district sanitaire en 2014

Les Communes 6 et 5 ont enregistré plus de cas confirmés suivi de Kati et Dioïla.

Graphique 23: Répartition mensuelle des cas confirmés de méningite en 2014

3 3

1 1 1 1 1

1 1 1

1 1

C
o

m
m

e
1

C
o

m
m

e
2

C
o

m
m

e
3

C
o

m
m

e
4

C
o

m
m

e
5

C
o

m
m

e
6

M
é

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a

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a

O
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n

d
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b
a

K
o

u
ti

a
la

S
e

li
n

g
u

é
24 23

29 30

10 9

6 6 6

1 0

LCR examinés Cas positifs

132 132

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Annuaire SLIS 2014 Page 132

Le pic des cas confirmés est survenu au mois d’avril.

Rougeole

Six cent cinquante sept (657) cas suspects non suivis de décès (létalité de 0%) ont été notifiés en 2014 contre 762 cas
suivis de 12 décès en 2013. Ces cumuls annuels sont de loin inférieurs à celui de 1998 (10 240 cas dont 35 décès),
l’année de la grande épidémie.

La région de Gao a enregistré le plus grand nombre avec 262 cas dont 0 décès.

Les épidémies localisées ont été enregistrées dans les aires de santé de :

▪ Kabéléa, district sanitaire de Kita, région de Kayes ;
▪ Dioïla centrale district sanitaire de Dioïla, région de Koulikoro ;
▪ Togou, district sanitaire de Ségou, région de Ségou ;
▪ Koro centrale, Youdiou district sanitaire de Koro, Sévaré 2, district sanitaire de Mopti, Tiguila, Boni, Mondoro,

district sanitaire de Douentza, région de Mopti ;
▪ Ansongo Centrale, Bara, Bazi Haoussa et Bazi Gourma, district sanitaire d’Ansongo, région de Gao.

Soixante dix huit pour cent (78%) des 63 districts ont notifié au moins un cas suspect de rougeole.

Laboratoire

Tableau XLVII: la situation de la rougeole par région en 2014

Régions Population Cas cas
prélevés

Cas
positifs

Taux de
positivité
des cas

prélevés

Décès morbidité
/ 100000

hbts

Taux de
prélèvement

létalité

Kayes 2 375 000 47 47 14 29,8 0 1,9 100,0 0

Koulikoro 2 885 000 73 59 12 20,3 0 2,5 80,8 0

Sikasso 3 149 000 26 26 1 3,8 0 0,8 100,0 0

Ségou 2 786 000 25 25 5 20,0 0 0,9 100,0 0

Mopti 2 426 000 82 51 26 51,0 0 3,4 62,2 0

Tombouctou 804 000 11 11 1 9,1 0 0,9 100,0 0

Gao 646 000 262 241 16 6,6 0 40,6 92,0 0

Kidal 81 000 1 0 0 0,0 0 1,2 0,0 0

Bamako 2 157 000 130 130 9 6,9 0 5,1 100,0 0

Total 17 309 000 657 590 84 14,2 0 3,6 89,8 0

Sur les 657 cas suspects notifiés dont 0 décès, 590 prélèvements de sang ont été effectués et analysés pour la
recherche d’anticorps anti morbilleux, soit 89,8% de taux de prélèvement. Sur les 590 prélèvements, 84 se sont
révélés positifs, soit un taux de positivité de 14,2% contre 31% en 2013.
Le taux de positivité le plus élevé avait été enregistré dans la région de Mopti soit 51% suivi de la région de Kayes
29,8%.
La morbidité la plus élevée a été observée dans la région de Gao.

133 133

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Annuaire SLIS 2014 Page 133

Maladie à virus Ebola

Graphique 24 : Evolution hebdomadaire des cas de MVE en 2014
Le Mali a enregistré sa première épidémie de la MVE dans la région de Kayes au cours de la 43ème semaine suivie
de celle du District de Bamako à la 46ème semaine.
La situation cumulée 2014 est de 62 cas suspects parmi lesquels 55 négatifs, 7 cas confirmés dont 5 décès et 2
guéris.

Fièvre jaune
En 2014, 133 cas suspects de fièvre jaune dont 1 décès ont été enregistrés contre 103 en 2013. Tous les cas ont
été prélevés et analysés au laboratoire national de référence (INRSP). Sur les 133 cas suspects 1 cas a été
confirmé dans le district sanitaire de Kangaba. La riposte vaccinale a été organisée.

Graphique 25: Répartition des cas suspects de fièvre jaune par région
La région de Koulikoro a enregistré le plus grand nombre de cas suspects et le seul cas de décès a été enregistré à
Kayes.

0 0

1 1

0 0 0 0

0 0

0 0 0 0
0

0,5

1,5

2,5

3,5

4,5

S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52

Cas Décès

Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako

Cas Décès

134 134

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Annuaire SLIS 2014 Page 134

Paralysie Flasque Aigue (PFA)

Tableau XLVIII: Les indicateurs de la surveillance PFA en 2014

Régions
Nbre de cas PFA
attendus par an

Nbre de cas de
PFA notifiés

Taux de PFA
non Polio

% échantillons
dans les 14 jours

Nbre de PVS
confirmé

Kayes 23 23 2,1 100 0
Koulikor
o

28 35 2,5 97 0

Sikasso 30 47 3,1 91 0
Ségou 27 35 2,6 97 0
Mopti 23 33 2,8 97 0
Tombouc
tou

8 8 2,1 43 0

Gao 6 7 2,3 43 0
Kidal 1 0 0 0 0
Bamako 21 47 4,5 83 0
167 235 2,8 91 0

Toutes les régions ont notifié plus de 100% des cas attendus excepté Kidal qui n’a pas atteint l’objectif.

En 2014 les régions avaient notifié 235 cas de PFA contre 167 cas attendus. Tous les cas ont été prélevés dont
91% dans le délai de 14 jours du début de la paralysie.

Du 1er janvier au 31 décembre 2014, les 235 échantillons de selles des cas de PFA examinés au laboratoire de
référence (Institut Pasteur d’Abidjan) s’étaient tous révélés négatifs au poliovirus sauvage.

Diarrhées rouges :

Aucun cas suspect de diarrhées rouges (suspicion de la Shiguellose) n’a été notifié en 2014

Coqueluche

Les régions ont notifié 71 cas suspects de coqueluche non suivis de décès dont 70 cas à Kidal (67 cas à Kidal et 3
cas à Tessalit) et 1 cas dans le district sanitaire de Tombouctou.

Le cumul de cas du district sanitaire de Kidal correspond aux données de deux flambées des 11ème et 47ème
semaines.

135 135

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Annuaire SLIS 2014 Page 135

Tétanos Neo - Natal

Tableau XLIX: Répartition des cas de TNN par district sanitaire en 2014

Régions DISTRICTS SANITAIRES Cas Décès
KAYES Bafoulabe 1 0

Kénièba 1 0
Kayes 2 0

KOULIKORO Kangaba 1 0
Kolokani 1 0

SIKASSO Koutiala 1 1
Yanfolila 1 1

SEGOU Bla 1 1
Barouéli 1 1
Niono 1 1

MOPTI Youwarou 1 0
TOMBOUCTOU Gourma-Rharous 1 0

TOTAL_MALI 13 5

En 2014, le Mali a enregistré 13 cas de TNN dont 5 décès soit une létalité de 38,46% contre 15 cas dont 10 décès
en 2013. Les activités de riposte ont été menées dans les districts concernés.

Grippe aviaire A/H5N1
Aucun cas de grippe aviaire A/H5N1 n’a été notifié en 2014.

Grippe A/H1N1
Aucun cas de grippe pandémique A/H1N1 n’a été enregistré en 2014 par le laboratoire de Centre de développement
des vaccins (CVD) du Centre National d’Appui à la lutte contre la Maladie (CNAM).

136 136

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Annuaire SLIS 2014 Page 136

PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA TUBERCULOSE (PNLT)

Le dépistage

Tableau L: Répartition des cas de tuberculose toutes formes détectés du 1er janvier au 31 décembre 2014

Type de Tuberculose Nombre %

Tuberculoses pulmonaires

TBP + nc 3804 64

Retraitement

Rechute 165 3

Echec 109 2

Reprise après abandon 58 1

TBP- 632 11

Tuberculose extra pulmonaire 1208 20

Total 5976 100

Les différentes formes se répartissent comme suit :

3804 nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à frottis positif soit 64% en 2014 contre 3818 cas soit 64%

en 2013.

332 cas en retraitement (rechute, échec, reprise) soit 5% des cas en 2014 contre 374 cas soit 6 % en 2013.

632 nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à frottis négatifs correspondant à 11% du total en 2014

contre 497 cas (8%) en 2013.

1208 cas de tuberculose extra pulmonaire soit 20% de l’ensemble des cas de 2014 contre 1312 soit 18%

des cas en 2013.

137 137

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Annuaire SLIS 2014

Evolution des cas de tuberculose notifiés au Mali de 2010 à 2014

Graphique 26: Evolution des cas de tuberculose déclarés au Mali de 2010 à 2014

Le nombre de cas de tuberculose toutes formes confondues
à 2014. Le plus grand nombre de cas notifiés a été notée en 2013 soit 6001 et le plus petit nombre de cas en 2010 soit
5299.
La courbe de cas de TPM+n c est restée presque constante entre 2010 et
TPM+nc a été enregistré en 2013 avec 3818 cas et le plus petit nombre en 2010 avec 3562 cas.

Graphique 27 : Répartition des cas de tuberculose pulmonaire à frottis positifs par sexe

La tuberculose est une maladie qui touche plus les hommes que les femmes
des femmes.

2010

TPM+nc 3562

TB toutes formes 5299

3562

5299

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

Masculin

notifiées suit une tendance légèrement stationnaire de 2010

2014, le plus grand nombre de cas de

: 67% d’hommes atteints contre 33%

2011 2012 2013

3777 3724 3818

5573 5602 6001

Masculin

2551

67%

Feminin

1253

33%

Feminin

Page 137

2014

3804

5976

3804

5976

138 138

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Annuaire SLIS 2014

Les nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à frottis positif par tranche d’âge

Graphique 28 : Répartition de TPM+nc par tranche d'âge en 2014

Au Mali, la tuberculose reste une maladie de l’adulte jeune

compris entre 25 et 44 ans soit 50% de l’ensemble des cas. La tranche d’âge

69 cas soit 2%. Ceci pourrait s’expliquer par l’insuffisance des moyens et la difficulté de diagnostic de la tuberculose

à microscopie positive chez les enfants qui crachent difficilement.

Taux de détection des cas de tuberculose à frottis positif (TPM+nc) par région

Graphique 29 : Taux de détection de la tuberculose nouveau cas en 2014 au Mali

En 2014 le taux de détection de la tuberculose toutes formes est de 58% pour le Mali. Le taux de détection le plus
élevé a été enregistré au niveau du district de Bamako et le plus faible dans la région de Kayes.
Les mêmes remarques et commentaires faite
NB : La région de Kidal n’a pas mené d’activités de détection en raison d’absence de services.

10%

20%

30%

0
-

1
4

a
n

1
5

-
2

4
a

n
s

16%

100

150

45
52

. En effet, les personnes les plus touchées ont un âge

0-14 ans affectée est relativement faible

s pour le taux de notification sont valables pour le taux de dépistage.

2
5

-
3

4
a

n
s

3
5

-
4

4
a

n
s

4
5

-
5

4
a

n
s

5
5

-
6

4
a

n
s

6
5

a
n

s
e

p
lu

29%

21%

15%

10%
7%

43 45

142

Page 138

p
lu

139 139

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Annuaire SLIS 2014

Les résultats de traitement des nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à frottis

Graphique 30 : L'issu du traitement des TPM+nc déclarés en 2013, (N=3818)

Parmi les 3818 malades TPM+ nouveaux cas enregistrés en 2013, 2422 ont été déclarés guéris
terminé le traitement (13% ) , 264 cas de décès o
(9%) ; 109 malades ont fait un échec de traitement (

Tableau LI: Evolution des co-infectés TB/VIH par région de 2013 à 2014.

Régions
Bamako
Kayes
Koulikoro
Sikasso
Ségou
Mopti
Tombouctou
Gao
Kidal
Total

Tableau LII : Situation nouveaux cas des malades MDR au Mali 2013 et 2014.

Années Enrôlés confirmés
MDR

Année 2013 12 6

Année 2014 20 7

Total 32 13

Sur la base des résultats du GeneXpert, en 2014
2013. Parmi ces 20 malades, 7 ont été confirmés MDR, 5 non MDR mais Rif+ et 8 non confirmés.

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

Guéris T Terminé

63%

13%

positif en 2013.

nt été constatés (létalité 7%) ; 355 cas ont abandonné le traitement
3%) et 174 malades ont été transférés (5%).

2013
201
16
57
87
24
25
4
-
-

414

confirmés non
MDR

Non confirmés

5 1

5 8

10 9

, 20 malades ont été enrôlés comme suspects TB

Décédés Echecs Abandons Transférés

7%
3%

9%
5%

Page 139

(63% ), 494 ont

2014
135
24
50
63
57
24
4
1
0

348

Total

-MR contre 12 en

140 140

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Annuaire SLIS 2014 Page 140

Tableau LIII: Evolution du résultat de traitement des MDR

Années Enrôlés confirmés
MDR

Guéris Traitement
terminé

Décès Perdu
de vue

Total

Cohorte
Année 2011

22 12 0 9 3 0 12

Cohorte
Année 2012

28 12 0 8 4 0 12

En 2014 (cohorte 2012) le taux de succès au traitement a été environ de (8/12) soit 67% contre (9/12) soit 75% en
2013 (cohorte 2011). Des efforts doivent être faits pour améliorer ces indicateurs.

141 141

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Annuaire SLIS 2014 Page 141

PROGRAMME DE LUTTE CONTRE LA SCHISTOSOMIASE (PNLSH)
CAMPAGNES DE TRAITEMENT DE MASSE INTEGRE

Les activités de traitement de masse intégré contre les Maladies Tropicales Négligées (MTN) sont en cours au Mali
depuis l’année 2007 grâce à l’appui technique et financier des partenaires.
Le présent rapport porte sur les principales activités réalisées en 2014.

BILAN DES ACTIVITES REALISEES EN 2014

TRAITEMENT DE MASSE INTEGRE

Tableau LIV: Taux de couverture thérapeutique au traitement de masse contre les schistosomiases des enfants en
âge scolaire par région en 2014.

Régions
Pop cible
5-14ans

5-14ans traités Total
15ans et plus

traités
Total

général
traité

Taux couv
5-14ans
traités H F H F

Koulikoro 315 035 116 384 117 601 233 985 91 516 96 849 422 350 74.27

Sikasso 3 461 1 610 1 728 3 338 954 1 010 5 302 96.45

Tombouctou 226 806 102 507 108 543 211 050 105 758 139 189 455 997 93,05

Total 545 302 220 501 227 872 448 373 198 228 237 048 883 649 82,22

Le traitement de masse au praziquantel (PZQ) a été assuré par les relais communautaires qui ont été formés à cet

effet, sous la supervision des autorités locales et régionales de la santé. La supervision d’appui du niveau national a

été assurée par les Programmes en charge des MTN et les partenaires.

Au courant de l’année 2014, le traitement de masse intégré contre les MTN a eu lieu uniquement dans 3régions qui

sont : Koulikoro, Sikasso et Tombouctou. Le taux de couverture thérapeutique obtenu (82,22%) est satisfaisant.

Cependant cette situation ne doit pas cacher les faibles couvertures enregistrées dans certains districts sanitaires.

Grâce à l’appui des partenaires techniques et financiers, les besoins en praziquantel ont été suffisamment couverts

dans tous les districts sanitaires.

Couverture géographique

La schistosomiase est une affection focalisée. L’OMS recommande le traitement de (100%) des villages prévus

chaque année pour parvenir au contrôle du fléau. Les districts sanitaires doivent s’investir pour relever ce défi.

142 142

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Annuaire SLIS 2014 Page 142

Tableau LV: Situation des districts sanitaires traités au PZQ en 2014.

Régions Total districts /

Communes

Nombre districts

prévus au TDM*

Nombre districts

traités au PZQ

Kayes 8 3 0

Koulikoro 10 4 4

Sikasso 10 1 1

Ségou 8 4 0

Mopti 8 6 0

Tombouctou 5 5 5

Gao 4 4 0

Kidal 4 0 0

Bamako 6 3 0

Total 63 30 10

*TDM : traitement de masse
En 2014, le traitement de masse au praziquantel a eu lieu dans 10 districts sanitaires sur les 30 prévus malgré la

disponibilité du praziquantel en quantité suffisante. En effet, pour raison « d’intégration » du financement des

activités MTN, les autres districts endémiques n’ont pas pu être traités sans l’accompagnement de la filariose

lymphatique dont le traitement fut interrompu à cause de l’insuffisance de l'Albendazole.

Tableau LVI: Nombre de villages/sites traités au PZQ par région en 2014.

Régions Nb villages/sites prévus villages/sites traités Pourcentage
Koulikoro 1091 1091 100
Sikasso 53 53 100
Tombouctou 1 206 1 104 91.54
Total 2350 2248 95.65

143 143

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Annuaire SLIS 2014 Page 143

PROGRAMME NATIONAL D’ELIMINATION DE LA FILARIOSE LYMPHATIQUE (PNEFL)

Tableau LVII: Taux de couverture du traitement de la Filariose dans les 14 districts sanitaires en 2014.

Districts traités Pop Cible Pop traitée
Taux de couverture

thérapeutique
Abeibara 9 854 6 202 63
Kidal 31 698 19 454 61
Tessalit 15 606 12 133 78
Tin-Essako 7 642 1 502 20
Dioila 253 154 249 995 99
Fana 215 650 215 174 100
Nara 231 906 239 577 103
Ouelessebougou 190 025 160 897 85
Sélingué 79 254 78 764 99
Diré 105 038 101 748 97
Goundam 141 672 122 264 86
Gourma-Rharous 105 097 92 238 88
Niafunké 173 879 164 283 94
Tombouctou 117 514 118 669 101

Total 1 677 989 1 582 900 94

A cause des difficultés rencontrées, seulement 14 districts sanitaire ont été traités en 2014, 5 districts de la région
de Tombouctou, 4 districts de la région de Kidal, 4 districts dans la région de Koulikoro et le district de Sélingué
dans la région de Sikasso.

144 144

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Annuaire SLIS 2014 Page 144

PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LE VER DE GUINEE

Le Mali reste encore un pays endémique de la maladie du ver de Guinée. En 2013 le pays avait notifié 11 cas. En
2014, il a été notifié 40 cas de ver de Guinée. Le tableau suivant donne le détail de la situation épidémiologique.

Tableau LVIII: Répartition des cas de ver de Guinée par région

Région /cercles Nombre de
cas

Nombre de cas
isolés

Taux d’isolement

Région de Ségou (Tominian) 1 0 0%

Région de Tombouctou (Gourma Rharous) 10 7 70%

Région de Gao (Ansongo) 29 28 96,5%

Total 40 35 87,5%

Les cas ont été enregistrés dans 3 villages de 3 régions.

Dans la région de Ségou le cas de ver de Guinée a été enregistré dans le village de Fion situé dans l’aire de santé de
Monisso (District sanitaire de Tominian).

Dans la région de Tombouctou, Gourma Rharous est le seul district sanitaire endémique. Le village de Nangaye
dans l’aire de santé de Tintadéni est le seul village à notifier des cas ces dernières années. Les 10 cas notifiés sont
tous du même campement et de la même famille élargie.

Dans la région de Gao, le village de Tanzikratène dans l’aire de santé de Benthia, village endémique connu a
notifié 29 cas en 2014. En 2013, 6 cas avaient été notifiés dans la même zone.

Graphique 31: Distribution des cas de ver de Guinée par région en 2014

La région de Gao a notifié les 72,5% des cas.

Ségou Tombouctou Gao

C
as

V
G

_C
as

V
G

is
o

lé
s

Régions

Cas VG Cas VG isolés

145 145

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Annuaire SLIS 2014 Page 145

PROGRAMME DE LUTTE CONTRE L’ONCHOCERCOSE (PNLO)

En 2014, conformément au « Cadre conceptuel et opérationnel de l’élimination de l’onchocercose par le
traitement à l’ivermectine » mis à la disposition des pays endémiques pour se préparer à passer de la lutte
contre l’onchocercose à son élimination, les activités de Programme National de Lutte contre l’Onchocercose
(PNLO) ont été essentiellement axées sur les évaluations épidémiologiques et entomologiques(Phases 1b et 2),
le Traitement de certaines communautés à l’ivermectine, le renforcement des capacités des services de santé et
des communautés et la collaboration avec d’autres programmes et organisations concernés par l’onchocercose.

Les résultats obtenus sont indiqués dans les tableaux LVI à LIX :

Tableau LIX : Résultats des évaluations épidémiologiques, Phase 1b dans 03 districts en 2014

03 Districts sanitaires ont été évalués : Ouélessébougou, Kalaban-coro et Kati
20 villages ont été évalués dans les bassins fluviaux de Sankarani, Banifing1, Niger et Koba
4868 personnes ont été recensées et 3422 examinées
Aucune infection n’a été observée dans l’ensemble des communautés.

Districts
sanitaires

Bassins Aires de
santé

Villages Population Nbre
de
Positifs

Prévalence
Standardisée

C
M
F
C

Noms Recensée Examinée

Ouélessé
bougou

Sankarani Faraba

Sikoro* 229 188 0 0 0
Sikoro Sirabada 157 105 0 0 0
Faraba Leida* 382 179 0 0 0
Siman* 186 141 0 0 0
Chocoro-
Chiobougou*

120 79 0 0 0

Banifing I Sanankoro-
Djitoumou

Banambani 493 410 0 0 0
Folona* 58 9 0 0 0
Déméni 128 85 0 0 0
Facobougou-
Zantiéla

200 179 0 0 0

Gouentou 169 137 0 0 0
Kalaban-
coro

Niger Tanima Gnégnélé* 308 170 0 0 0
Sencoro- coro* 253 175 0 0 0
Niamala-coro 289 221 0 0 0
Farakan* 147 100 0 0 0
Mofa* 595 383 0 0 0
Sencoro- coura* 173 108 0 0 0

Kati Koba Bancoumana Téma* 210 154 0 0 0
Gouansolo* 318 240 0 0 0
Massamabougou 182 142 0 0 0
Nanguilabougou 271 217 0 0 0

03 04 04 20 4868 3422 0 0 0

146 146

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Annuaire SLIS 2014 Page 146

Tableau LX: Résultats d’évaluation entomologique de l’onchocercose sur 2 points de capture du bassin
fluvial du Baoulé Ouest, district sanitaire de Kati et Kolokani d’août à septembre 2014

Bassin Districts
de santé

Aires
de

santé

Point
de

capture

Nbre
Simulies
capturée

Nbre
Simulies

disséquées

Nbre
Simulies
infectées

Nbre
Simulies

infectieuses

Nbre
L3

Tête

Nbre
Simulies
mises en
alcool 80°

Baoulé
Ouest

Kati Nafadji
- coro

Radier
Baoulé

3475 160 0 0 0 3315

Kolokani Sébéco
ro 1

Missira
échelle

4648 200 0 0 0 4448

Total 02 02 02 8123 160 0 0 0 7763

- 8123 simulies ont été capturées en vrac dont 360 ont été disséquées et 7763 mises en alcool 80° transmises

au laboratoire de biologie moléculaire Yankum DADZIE du Programme Africain de Lutte contre
l’Onchocercose (APOC) à Ouagadougou (Burkina Faso) pour la détermination du taux d’infectivité.

- La dissection n’a pas montré d’infection de simulies.

10 villages ont été évalués dans les bassins fluviaux : Banifing I et Banifing II
2285 personnes ont été recensées et 1701 examinées ;
Aucune infection n’a été observée dans l’ensemble des communautés.

Districts
sanitaires

Bassins Aires
de
santé

Villages Population Nbre
de
Positifs

Prévalence
Standardisée

CMFC

Noms Recensée Examinée

Bougouni Banifing I Kéléya

Dani* 298 280 0 0 0
Folona* 117 110 0 0 0
Bassacourani* 103 88 0 0 0
Diala* 241 12 0 0 0
Biko 343 259 0 0 0

Toba Bougoula 271 214 0 0 0
Banifing
II

Sido Niakobougou 207 182 0 0 0
Tièblébougou 126 92 0 0 0
Banko-
Massamogola

258 209 0 0 0

Diékabougou-
Nankobougou

321 255 0 0 0

01 02 03 10 2285 1701 0 0 0

147 147

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Annuaire SLIS 2014 Page 147

Tableau LIX: Taux de couverture du traitement de l’onchocercose dans 04 districts sanitaires en 2014.

Régions

Districts traités
Bassins
fluviaux

Villages
Population

Cible
Population

traitée

Taux de
couverture

thérapeutique Prévus Traités
Koulikoro Dioila Bagoé 275 275 253 154 249 995 98,7

Fana Baoulé Est 264 264 215 650 215 174 99,7
Ouelessebougou Niger 153 153 190 025 160 897 84,6

Sikasso Sélingué Sankarani 53 53 79 254 78 764 99,3
Total 738 083 704 830 95,4

745 villages (Communautés) ont été traités dans les bassins fluviaux : Bagoé, Baoulé Est, Niger et
Sankarani
704 830 personnes ont été traitées sur 738 083 recensées, avec un taux de couverture thérapeutique
satisfaisant de 95,4%

Tableau LXIIII: Résultat de la formation/recyclage des agents impliqués dans le Traitement de masse à
l’ivermectine en 2014

- 1471 personnes dont 60 agents de santé et 1411 agents villageois ont été formées/recyclées au
traitement de masse à l’ivermectine des communautés

Domaines Nombre de personnes formées/recyclées Total

Agents de santé Agents
villageois

Autres

Traitement à
l’ivermectine

60 1411 1471

Total 60 1411 1471

148 148

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Annuaire SLIS 2014 Page 148

LUTTE CONTRE LE SIDA

Tableau LXIII: Répartition des CCDV par types et par région
Régions Structures Publiques Centres intégrés Centres autonomes Total

Kayes 6 17 3 26
Koulikoro 6 83 8 97
Sikasso 8 37 7 52
Ségou 11 60 9 80
Mopti 9 33 4 46
Tombouctou 7 3 0 10
Gao 5 1 1 7
Kidal 4 1 1 6
District Bamako 23 61 5 89

Total MALI 79 296 38 413

Au total 413 Centres de Conseil Dépistage Volontaire (CCDV) sont ouverts sur le territoire dont 79 structures
publiques, 296 centres intégrés et 38 centres autonomes, 27 de ces CCDV n’étaient pas fonctionnels en 2014 dont
10 à Tombouctou, 7 à Gao, 6 à Kidal et 4 à Mopti. On note une amélioration de la fonctionnalité des CCDV qui
était de 65 non fonctionnels en 2013.
Les CDV fonctionnels ont conseillé 138 026 personnes, dépisté 104 472 clients dont 1 335 VIH+ soit 1,3% de
séropositivité en 2014 contre 2, 3% en 2013.

NB : Les structures publiques sont constituées par les CSRèf, les Hôpitaux Nationaux, les Hôpitaux Régionaux, les
Laboratoires Nationaux et les Laboratoires des Armées.
Les centres Intégrés sont les CCDV qui sont implantés au sein des structures de santé qui offrent d’autres services
en dehors de CDV notamment les CSCom, les dispensaires confessionnels…
Les centres autonomes sont les CCDV qui n’offrent que les services de CDV, ces centres en général sont mis en
place par les ONG conformément aux normes et procédures.

Sécurité transfusionnelle
Les activités de sécurité transfusionnelle ont été menées par le Centre National de Transfusion Sanguine (CNTS) et
ses antennes régionales.

Tableau LXIV: Nombre de poches de sang collectées et marqueurs de Janvier à Décembre 2014.

Régions Poches collectées HIV+ HBS+ Syphilis+ HCV+
Kayes 2 416 21 221 19 22

Koulikoro 954 15 113 0 12

Sikasso 8 050 148 771 36 271

Ségou 2 370 92 208 81 25

Mopti 3 508 69 304 57 80

Gao 335 1 21 16 0

Kidal - - - - -

Bamako 45 034 1 279 7 014 5 1 561

Totaux 62 667 1 625 8 652 214 1 971

Taux de positivité 2,60 13,80 0,30 3,10

149 149

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Annuaire SLIS 2014 Page 149

Source : Rapport annuel 2014 CSLS / MSHP

En 2014, 62 667 poches de sang ont été collectées par le Centre National de Transfusion Sanguine et ses antennes
régionales. Toutes les poches ont été testées par les 4 antigènes avec comme résultats respectifs 2,6% VIH+,
13,8% HBS+, 0,3% syphilis+ et 3,1% HCV+. Il faut noter que 71,9% des poches ont été collectées à Bamako.
Les données de Kidal n’ont pas été disponibles.

Prévention de la transmission du VIH de la mère à l’enfant

Les activités de Prévention de la Transmission Mère Enfant du VIH (PTME) sont menées dans les structures
publiques, privées, communautaires et les ONG. Ces sites sont mis en place après une analyse de situation, la
formation du personnel, la mise à disposition de médicaments, réactifs consommables et les supports de collecte.

Graphique 32: Répartition des sites PTME par région en 2014

La situation des sites PTME était de 436 au 31 décembre 2014 dont 416 fonctionnels, la figure ci-dessous donne la

répartition par région.

Le District de Bamako a le plus grand nombre de sites PTME (86) et Kidal le plus petit nombre de sites 3.

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Kayes

Koulikoro

Sikasso

Ségou

Mopti

Tombouctou

Gao

Kidal

Bamako

Répartition des sites PTME par région en 2014

150 150

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Annuaire SLIS 2014 Page 150

Tableau LXV: Indicateurs des activités PTME réalisées en 2014

Indicateurs Réalisation 2014 Pourcentage ( %)
Nouvelles femmes vues en CPN 260 432
Femmes enceintes conseillées 273 864
Femmes enceintes testées 159 628 58,29
Femmes enceintes VIH+ 2 160 1,35
Femmes enceintes ayant reçu la prophylaxie ARV 1 581 73,19
Nnés de mères VIH+ 1 118
Nnés ayant reçu les ARV en Prophylaxie 1037 92,75
Enfants testés à 18 mois 297
Enfants testés VIH+ à 18 mois 40 13,47
Conjoints de femmes enceintes VIH+ testés 14
Conjoints de femmes enceintes testés VIH+ 10
Source : Rapport annuel 2014 CSLS / MSHP

Diagnostic précoce chez les enfants nés de mères séropositives

On compte 54 sites de diagnostic précoce du VIH chez les nouveaux nés de mères VIH+ et un laboratoire
d’analyse des DBS (INRSP).

Tableau LXVI : Situation des enfants prélevés pour le PCR1 par région en 2014 dans le cadre du diagnostic
précoce.

Régions Enfants prélevés pour PCR1 Nombre PCR positif Pourcentage
Kayes 36 0 0
Koulikoro 47 9 19,1
Sikasso 79 16 20,2
Ségou 80 7 9,0
Mopti 0 0 0
Tombouctou 0 0 0
Gao 0 0 0
.Kidal 0 0 0
Bamako 582 62 10,6
Total 824 94 11,4
Source : Rapport annuel 2014 CSLS / MSHP

Au total 824 PCR1 ont été réalisées dont 94 se sont révélées positives soit 11,41% de positivité.

1.4 Infections Sexuellement Transmissibles

Le Mali a opté pour la prise en charge syndromique des IST, elle se fait dans les formations sanitaires. A travers le
SLIS de la DNS, la CSLS/MSHP recueille les données sur les IST.
Le tableau ci-dessous fournit les données IST pris en charge entre le 1er janvier au 31 décembre 2014.

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Annuaire SLIS 2014 Page 151

Tableau LXVII : Nombre de cas d’IST pris en charge dans les structures sanitaires et ONG du 1er janvier au 31
décembre 2014 en fonction du sexe.

Indicateurs Hommes Femmes Total
Ecoulement urétral et/ou dysurie 31 972 0 31 972
Ulcérations génitales 4 695 9 828 14 523
Ecoulement vaginal 0 96 774 96 774
Douleurs abdominales basses 92 123184 123 276
Conjonctivite du nouveau-né 2393 2502 4 895
Source : Rapport annuel 2014 CSLS / MSHP

Les sites d’ARCAD/SIDA ont pris en charge 4 669 cas d’IST en 2014. Certaines ONG telles que SOUTOURA,
COGIM PDS, DANAYASO intervenant auprès des PS et/ou HSH ont diagnostiqué et traités respectivement 6 727
cas d’IST chez les PS et 444 cas chez les HSH en 2014.

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Prise en charge globale

Prise en charge des malades sous ARV chez les Adultes et adolescents

Le pays compte 97 sites de prise en charge adultes et adolescents dont 85 fonctionnels au 31 décembre 2014. Le

nombre de patients initiés aux ARV est de 52 384 en 2013 et 53 696 en 2014, parmi ces patients 28 725 ont été mis

sous ARV en 2013 et 31 472 en 2014.

Tableau LXVIII: Répartition des patients adultes initiés, suivis régulièrement dans les sites par région et dans le
district de Bamako au 31 décembre 2014

Régions Initiés aux ARV Suivis réguliers sous ARV Assiduité en %
Bamako 30 137 16 685 55
Kayes 3 284 2 159 66
Koulikoro 3 840 2 302 60
Sikasso 6 121 3 880 63
Ségou 4 120 2 398 58
Mopti 1 637 1 331 81
Tombouctou 282 161 57
Gao 298 197 66
Kidal 1 0 0
Total 49 720 29 113 59

Au total 29 113 adultes ont bénéficié d’un suivi régulier sous ARV en fin décembre 2014, soit un taux d’assiduité
de 59%. Le district de Bamako a le plus grand nombre de patients 16 685.

Prise en charge des malades sous ARV Pédiatriques

Tableau LXIX : Répartition des enfants initiés, suivis régulièrement dans les sites par région et dans le district au
31 décembre 2014.

Régions Initiés aux ARV Suivis réguliers sous ARV Assiduité en
Bamako 2 667 1 476 55
Kayes 294 192 65
Koulikoro 235 163 69
Sikasso 311 271 87
Ségou 280 137 49
Mopti 148 99 67
Tombouctou 22 9 41
Gao 19 12 63
Kidal 0 0 0
Total 3 976 2 359 59

Au total 2359 enfants ont bénéficié d’un suivi régulier sous ARV en fin décembre 2014, soit un taux d’assiduité de
59%. Au total sur les 31 472 patients suivis régulièrement sous ARV, les enfants représentent 7,50%

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Annuaire SLIS 2014 Page 153

Tableau LXX : Situation des sites de prise en charge par région au 31 décembre 2014.

Régions Sites existants Sites fonctionnels
Kayes 12 9
Koulikoro 13 11
Sikasso 16 15
Ségou 16 14
Mopti 13 11
Tombouctou 6 6
Gao 5 1
Kidal 1 1
Bamako 17 17
Total 99 85

En 2014, sur 99 sites existants pour la prise en charge des PV VIH, 85 ont offert des services soit 86% de sites
fonctionnels. La prise en charge pédiatrique a été assurée dans 73 sites.

Tableau LXXI : Répartition des PV VIH sous ARV selon les schémas thérapeutiques.
Schémas Adultes Enfants Total
1ère ligne 26465 2000 28465
2ème ligne 2631 359 2990
3ème ligne 17 0 17
Total MALI 29113 2959 31472

En considérant la répartition des patients selon le schéma thérapeutique, 90,45% étaient sous 1ère ligne, 9,5% sous
2ème ligne et 0,05 % sous 3ème ligne. La 3ème ligne ne concerne que les adultes.

Tableau LXXII : Répartition des patients co-infectés TB/VIH par trimestre et par région en 2014

Régions Trimestre 1 Trimestre 2 Trimestre 3 Trimestre 4 Total
Bamako 46 45 47 35 173
Kayes 5 11 5 1 22
Koulikoro 5 0 0 3 8
Sikasso 19 27 30 18 94
Ségou 5 6 12 16 39
Mopti 7 3 8 5 23
Tombouctou 1 2 3 1 7
Gao 0 1 0 0 1
Kidal 0 0 0 0 0
Total MALI 88 95 105 79 367
Source : Rapport annuel 2014 CSLS / MSHP

Trois cent soixante-sept (367) patients étaient co-infectés TB/VIH en 2014

154 154

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Annuaire SLIS 2014 Page 154

Tableau LXXIII : Répartition des patients co-infectés hépatite et VIH par trimestre et par région en 2014.

Régions Trimestre 1 Trimestre 2 Trimestre 3 Trimestre 4 Total
Bamako 0 2 6 13 21
Kayes 0 0 0 0 0
Koulikoro 0 0 0 0 0
Sikasso 4 15 3 7 29
Ségou 1 3 1 1 6
Mopti 8 4 10 5 27
Tombouctou 0 0 0 0 0
Gao 0 0 0 0 0
Kidal 0 0 0 0 0
Total MALI 13 24 20 26 83
Source : Rapport annuel 2014 CSLS / MSHP

Sur 83 cas de co-infection hépatite et VIH notifiés par les sites, le plus grand nombre a été notifié par la région de
Sikasso suivi de Mopti avec respectivement 29 et 27 cas.

155 155

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Annuaire SLIS 2014 Page 155

LUTTE CONTRE LA LEPRE

A l'instar de plusieurs de ses pairs africains, le Mali a atteint le seuil d'élimination de la lèpre il y a de cela plus de
10 ans. Tous nos efforts visent à consolider cet acquis dans toutes les régions du pays en dépistant précocement et
en traitant efficacement les derniers cas. Pour cela il nous faut combiner plusieurs stratégies de formation continue
du personnel de santé, de sensibilisation de ce même personnel et du reste de la communauté et des moyens
logistiques adaptés pour suivre le traitement des malades.

1- Taux de prévalence

Seuil d'élimination OMS : moins de 1 cas pour 10 000 hbts.

Tableau LXXIV: Prévalence instantanée de la lèpre par région en 2014

Régions Populations MB PB Total Taux Prév.

Kayes 2 375 000 48 6 54 0,23

Koulikoro 2 885 000 25 4 29 0,10

Sikasso 3 148 999 23 3 26 0,08

Ségou 2 786 000 30 2 32 0,11

Mopti 2 426 002 48 2 50 0,21

Tombouctou 804 000 8 2 10 0,12

Gao 646 001 4 3 7 0,11

Kidal 81 000 0 0 0 0

Bamako 2 156 999 16 4 20 0,09

MALI 17 309 001 202 26 228 0,13

Le taux de prévalence du pays était de 0,13. Le taux le plus élevé a été enregistré à Kayes (0,23) et le plus faible à
Sikasso (0,08). La région de Kidal a été déclaré blanchie de la lèpre depuis les années 1978.

Plus de 85 des nouveaux cas de lèpre dépistés sont des MB.

Tableau LXXV : Nouveaux cas de lèpre détectés par région en 2014

Régions Population NC Taux Détect.

Kayes 2 375 000 50 2,11

Koulikoro 2 885 000 34 1,18

Sikasso 3 148 999 37 1,17

Ségou 2 786 000 34 1,22

Mopti 2 426 002 45 1,85

Tombouctou 804 000 22 2,74

Gao 646 001 12 1,86

Kidal 81 000 0 0

Bamako 2 156 999 25 1,16

MALI 17 309 001 259 1,50

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Annuaire SLIS 2014 Page 156

Le taux de détection évalue le nombre de nouveaux cas détectés par rapport à la population exposée à la lèpre. Il est
de 1 cas pour 100 000 habitants.

Le taux de détection du pays est de 1,50 pour 100 000 habitants. Le taux le plus élevé a été enregistré à
Tombouctou (2,74 pour 100 000 habitants) et le plus faible taux à Bamako (1,16 pour 100 000 habitants).

Tableau LXXVI: Proportion de nouveaux cas détectés avec des infirmités de degré 2 (seuil 10), proportion
d'enfants de moins de 14 ans et de femmes parmi les nouveaux cas

Régions
Nouveaux

cas IDD Inf. 14 ans Femmes Observations

Kayes 50 1 5 10

Les femmes fréquentent peu
les services PCT

La transmission reste faible
dans la communauté

Le dépistage est précoce.

Koulikoro 34 1 0 7

Sikasso 37 0 0 1

Ségou 34 2 1 5

Mopti 45 3 3 12

Tombouctou 22 0 0 1

Gao 12 1 0 1

Kidal 0 0 0 0

Bamako 25 0 0 9

MALI 259 8 9 46

- La proportion des nouveaux cas détectés avec des infirmités de degré 2 est de 3% (inférieur au seuil de
10%)

- La proportion des nouveaux cas détectés chez les enfants de moins de 14 ans est de 3%
- La proportion des nouveaux cas détectés chez les femmes est de 18 %.

157 157

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Annuaire SLIS 2014 Page 157

PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LE PALUDISME

La politique nationale de lutte contre le paludisme vise à réduire le fardeau du paludisme à un niveau où il ne
constitue ni une cause majeure de morbidité et de mortalité, ni une barrière au développement économique et
social.

Tableau LXXVII: Situation des cas suspects testés et confirmés de paludisme par région en 2014

Régions Cas suspects cas testés
% des cas

testés Cas confirmés
% Cas

confirmés
Kayes 277 824 235 646 85 156 854 67
Koulikoro 541 209 518 286 96 401 686 78
Sikasso 712 825 647 687 91 533 389 82
Ségou 567 167 553 018 98 429 403 78
Mopti 292 913 227 893 78 172 208 76
Tombouctou 149 618 142 363 95 89 137 63
Gao 102 421 97 558 95 65 988 68
Kidal ND ND ND ND ND
Bamako 343 745 266 298 77 188 328 71
Total Mali 2 987 722 2 688 749 77% 2 036 993 76%
Source : rapport annuel du PNLP 2014

Le pourcentage des cas testés est 77% mais des efforts doivent être menés pour que tous les cas soient testés pour
un meilleur contrôle du paludisme.

158 158

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Tableau LXXVIII : Répartition des cas confirmés de paludisme simple, cas confirmés de paludisme grave et
décès liés au paludisme par région en 2014.

Régions Paludisme simple Paludisme grave Décès liés au Paludisme Letalité en %

Kayes 117 461 40 639 239 0.59
Koulikoro 266 372 136 732 311 0.23
Sikasso 356 771 176 618 527 0.30
Ségou 278 471 150 885 298 0.20
Mopti 124 528 47 680 222 0.47
Tombouctou 77 431 21 901 61 0.28
Gao 49 392 16 596 53 0.32
Kidal ND ND ND ND
Bamako 138 029 50 299 39 0.08
Total Mali 1 408 455 641 350 1 750 0.27
Source : rapport annuel du PNLP 2014

La létalité reste élevée au niveau de la région de Kayes (0.59%) et plus faible à Bamako (0.08%). Il faut cependant
insister sur une prise en charge précoce des cas pour diminuer considérablement les décès.

Tableau LXXIX: Cas confirmés paludisme simple et traités avec CTA par région en 2014

Régions Paludisme simple Cas traités avec CTA % cas traités par CTA

Kayes 117 461 101 478 86,39

Koulikoro 266 372 255 095 95,76

Sikasso 356 771 342 409 95,97

Ségou 278 471 262 930 94,41

Mopti 124 528 116 254 93,35

Tombouctou 77 431 77 169 99,66

Gao 49 392 48 801 98,8

Kidal ND ND ND

Bamako 138 029 106 022 76,81

Total Mali 1 408 455 1 310 158 93,02

Source : rapport annuel du PNLP 2014
Nous constatons que la région de Tombouctou a la plus forte proportion avec 99, 66% de cas traités contre 76, 81
pour le district Bamako.

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Annuaire SLIS 2014 Page 159

A. CHIMIOPREVENTION DU PALUDISME SAISONNIER CHEZ LES ENFANTS (CPS) DE 3 A 59
MOIS

La CPS est une stratégie qui consiste à donner une combinaison de SP+AQ à dose thérapeutique pour la
prévention du paludisme pendant la période de haute transmission. Les médicaments sont donnés une fois par
mois, pendant 4 mois chez les enfants de 3 à 59 mois qui sont les cibles les plus à risque.

Après chaque administration de SP+AQ à J1 et d’AQ à J2 et J3, l’enfant est protégé pendant 4 semaines.
Vingt-un (21) districts ont été couverts en 2014 avec 1 334 282 enfants de 3-59 mois.
- 4 passages pour 06 districts
- 3 passages pour 12 districts
- 2 passages pour 21 districts

Tableau LXXX: Populations de 3-59 mois traitées à la CPS des 21 districts sanitaires au cours du 1er passage en
2014.

Districts sanitaires
Population cible Population traitée Taux de couverture

3 - 11
mois

12 - 59
mois

Total
3 - 11
mois

12 - 59
mois

Total
3 - 11
mois

12 - 59
mois

Total

Région Kayes 26 159 123 322 149 481 26 443 120 481 146 924 101,09 97,70 98,29

Kita 18 077 85 219 103 296 18 541 80 973 99 514 102,57 95,01 96,33

Kéniéba 8 082 38 103 46 185 7 902 39 508 47 410 97,77 103,69 102,65

Région Koulikoro 74 407 350 785 425 192 74 328 352 608 426 936 99,89 100,52 100,41

Banamba 7 943 37 446 45 389 7 863 39 444 47 307 98,99 105,34 104,23

Kangaba 4 207 19 826 24 033 3 692 18 494 22 186 87,76 93,28 92,31

Kolokani 9 767 46 046 55 813 9 936 47 652 57 588 101,73 103,49 103,18

Dioila 11 072 52 197 63 269 10 254 56 695 66 949 92,61 108,62 105,82

Kati 20 984 98 927 119 911 22 027 111 330 133 357 104,97 112,54 111,21

Kalaban Coro 10 290 48 512 58 802 13 084 44 674 57 758 127,15 92,09 98,22

Nara 10 144 47 831 57 975 7 472 34 319 41 791 73,66 71,75 72,08

Région Sikasso 60 567 245 876 306 443 56 347 292 924 349 271 93,03 119,13 113,98

Koutiala 31 231 107 574 138 805 28 092 152 872 180 964 89,95 142,11 130,37

Yorosso 8 877 41 851 50 728 8 372 38 639 47 011 94,31 92,33 92,67

Sikasso 20 459 96 451 116 910 19 883 101 413 121 296 97,18 105,14 103,75

Région Ségou 25 818 121 714 147 532 25 980 122 276 148 256 100,63 100,46 100,49

San 13 979 65 899 79 878 14 508 64 616 79 124 103,78 98,05 99,06

Bla 11 839 55 815 67 654 11 472 57 660 69 132 96,90 103,31 102,18

Région Mopti 37 335 176 051 213 386 39 248 182 881 222 129 105,12 103,88 104,10

Bankass 10 980 51 761 62 741 11 911 56 186 68 097 108,48 108,55 108,54

Koro 15 085 71 114 86 199 15 261 72 630 87 891 101,17 102,13 101,96

160 160

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Annuaire SLIS 2014 Page 160

Districts sanitaires

Population cible Population traitée Taux de couverture

3 - 11
mois

12 - 59
mois

Total 3 - 11
mois

12 - 59
mois

Total 3 - 11
mois

12 - 59
mois

Total

Youwarou 4 450 21 024 25 474 4 852 20 156 25 008 109,03 95,87 98,17

Tenenkou 6 820 32 152 38 972 7 224 33 909 41 133 105,92 105,46 105,55

Région Tombouctou 10 922 51 489 62 411 10 908 53 687 64 595 99,87 104,27 103,50

Diré 4 650 21 922 26 572 4 712 22 951 27 663 101,33 104,69 104,11

Goundam 6 272 29 567 35 839 6 196 30 736 36 932 98,79 103,95 103,05

Région Gao 4 706 21 437 26 143 4 609 24 591 29 200 97,94 114,71 111,69

Ansongo 4 706 21 437 26 143 4 609 24 591 29 200 97,94 114,71 111,69

TOTAL MALI 216 792 967 352 1 184 144 237 863 1 149 448 1 387 311 109,72 118,82 117,16
Source : rapport annuel du PNLP 2014
Au 1er passage, Koutiala a enregistré le plus grand taux de couverture avec 130% .Le plus faible taux a été
enregistré à Nara (72%). Le taux de couverture globale a été de 117%.

Tableau LXXXI: Populations de 3-59 mois traitées à la CPS des 21 districts sanitaires au cours du 2eme passage
en 2014.

Districts
sanitaires

Population cible Population traitée Taux de couverture

3 - 11
mois

12 - 59
mois Total

3 - 11
mois

12 - 59
mois Total

3 - 11
mois

12 - 59
mois Total

Kita 18 077 85 219 103 296 18 762 86 401 105 163 103, 78 101,38 101,8

Kéniéba 8 082 38 103 46 185 8 060 39 516 47 576 99,72 103,7 103,01

Banamba 7 943 37 446 45 389 7 680 36 777 44 457 96,69 98,21 97,95

Kangaba 4 207 19 826 24 033 4 437 21 128 25 565 105,47 106,57 106,37

Kolokani 9 767 46 046 55 813 10 072 49 649 59 721 103,12 107,82 107

Dioila 11 072 52 197 63 269 9 862 54 330 64 192 89,07 104,09 101,46

Kati 20 984 98 927 119 911 19 543 95 460 115 003 93,13 96,5 95,91

Kalaban Coro 10 290 48 512 58 802 11 655 45 428 57 083 113,27 93,64 97,08

Nara 10 144 47 831 57 975 10 360 48 745 59 105 102,13 101,91 101,95

Koutiala 31 231 107 574 138 805 25 620 150 878 176 498 82,03 140,26 127,16

Yorosso 8 877 41 851 50 728 7 858 37 320 45 178 88,52 89,17 89,06

Sikasso 20 459 96 451 116 910 21 208 101 078 122 286 103,66 104,8 104,6

San 13 979 65 899 79 878 13 072 61 319 74 391 93,51 93,05 93,13

Bla 11 839 55 815 67 654 11 847 59 141 70 988 100,07 105,96 104,93

Bankass 10 980 51 761 62 741 12 060 57 073 69 133 109,84 110,26 110,19

Koro 15 085 71 114 86 199 15 014 70 787 85 801 99,53 99,54 99,54

161 161

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Annuaire SLIS 2014 Page 161

Districts
sanitaires

Population cible Population traitée Taux de couverture

3 - 11
mois

12 - 59
mois

Total 3 - 11
mois

12 - 59
mois

Total 3 - 11
mois

12 - 59
mois

Total

Youwarou 4 450 21 024 25 474 5 050 20 574 25 624 113,48 97,86 100,59

Diré 4 650 21 922 26 572 4 610 23 243 27 853 99,14 106,03 104,82

Goundam 6 272 29 567 35 839 6 677 31 347 38 024 106,46 106,02 106,1

Ansongo 4 706 21 437 26 143 4 008 23 119 27 127 85,17 107,85 103,76

Tenenkou 6 820 32 152 38 972 7 122 33 874 40 996 104,43 105,36 105,19

TOTAL 216 792 967 352 1 184 144 207 755 1 021 270 1 229 025 95,83 105,57 103,79

Source : rapport annuel du PNLP 2014
Au 2ème passage, Koutiala a enregistré le plus grand taux de couverture avec 127%. Le plus faible taux a été
enregistré à Yorosso( 89%) .Le taux de couverture globale a été de 104 %.

162 162

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Annuaire SLIS 2014 Page 162

Tableau LXXXII : Populations de 3-59 mois traitées à la CPS des 12 districts sanitaires au cours du 3eme
passage en 2014

Districts
sanitaires

Population cible Population traitée Taux de couverture
3 - 11
mois

12 - 59
mois Total

3 - 11
mois

12 - 59
mois Total

3 - 11
mois

12 - 59
mois Total

Kita 18 077 85 219 103 296 20 240 88 419 108 659 111,97 103,76 105,19

Kéniéba 8 082 38 103 46 185 7 733 38 327 46 060 95,68 100,59 99,73

Banamba 7 943 37 446 45 389 6 287 32 350 38 637 79,15 86,39 85,12

Kangaba 4 207 19 826 24 033 4 497 20 990 25 487 106,89 105,87 106,05

Kolokani 9 767 46 046 55 813 8 914 45 861 54 775 91,27 99,6 98,14

Koutiala 31 231 107 574 138 805 24 913 154 783 179 696 79,77 143,89 129,46

Yorosso 8 877 41 851 50 728 8 819 42 094 50 913 99,35 100,58 100,36

San 13 979 65 899 79 878 14 136 67 207 81 343 101,12 101,98 101,83

Bankass 10 980 51 761 62 741 10 156 54 428 64 584 92,5 105,15 102,94

Koro 15 085 71 114 86 199 15 425 73 894 89 319 102,25 103,91 103,62

Diré 4 650 21 922 26 572 4 755 24 190 28 945 102,26 110,35 108,93

Ansongo 4 706 21 437 26 143 4 458 26 121 30 579 94,73 121,85 116,97

TOTAL 140 621 608 198 748 819 130 333 668 664 798 997 92,68 109,94 106,7

Source : rapport annuel du PNLP 2014
Au 3ème passage, Koutiala a enregistré le plus grand taux de couverture avec 129% .Le taux le plus faible a été
enregistré à Banamba( 85%). Le taux de couverture globale a été de 107%.

Tableau LXXXIII: Populations de 3-59 mois traitées à la CPS des 6 districts sanitaires au cours du 4eme
passage en 2014

Districts
sanitaires

Population cible Population traitée Taux de couverture
3 - 11
mois

12 - 59
mois Total

3 - 11
mois

12 - 59
mois Total

3 - 11
mois

12 - 59
mois Total

Kita 18 077 85 219 103 296 20 379 85 127 105 506 112,73 99,89 102,14

Kangaba 4 207 19 826 24 033 4 073 19 204 23 277 96,81 96,86 96,85

Kolokani 9 767 46 046 55 813 9 548 48 932 58 480 97,76 106,27 104,78

Koutiala 31 231 107 574 138 805 23 564 147 404 170 968 75,45 137,03 123,17

Koro 15 085 71 114 86 199 15 299 73 273 88 572 101,42 103,04 102,75

Ansongo 4 706 21 437 26 143 4 510 24 264 28 774 95,84 113,19 110,06

TOTAL 83 073 351 216 434 289 77 373 398 204 475 577 93,14 113,38 109,51

Source : rapport annuel du PNLP 2014
Au 4ème passage, Koutiala a enregistré le plus grand taux de couverture avec 123%.Le taux le plus faible a été
enregistré à Kangaba (97%). Le taux de couverture globale a été de 110%.

163 163

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Annuaire SLIS 2014 Page 163

Equipe de Rédaction

Dr Mamoutou DIABATE : Responsable Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale
de la Santé

M. Oumar GUINDO : Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

Mohamedine Aly MAIGA Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

M. Kalédou DOUMBIA
: Système d’Information Sanitaire / Direction

Nationale de la Santé

Mme TRAORE Hawoye
CISSE

: Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

Mme GOÏTA Soula
FOFANA

: Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

Moctar TRAORE : Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

Sékou DIARRA : Formation Ressources Humaines / Direction Nationale de la Santé

Dr Abdoul Karim SIDIBE Système d’Information Sanitaire / Direction Nationale de la Santé

Dr Bogoba DIARRA : Chef Unité / Direction Nationale de la Santé

Dr Abdoul Karim SIDIBE Chef de Division Lutte Contre la Maladie

M. Gaoussou KEITA Chef de Division Hygiène Publique et Salubrité

Dr Marguerite DEMBELE Chef de Division Santé de la Reproduction

Dr Binta KEITA : Directrice Nationale de la Santé

Dr Mama COUMARE : Directeur National Adjoint de la Santé