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Annuaire SLIS 2016 Page 1 Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique... |
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Annuaire SLIS 2016 Page 1
Ministère de la Santé et de l’Hygiène
Publique
--------------
Secrétariat Général
--------------
Direction Nationale dela Santé
DNS – N’Tominkorobougou – Bp 233
Tél : 20 22 64 97 / 20 23 33 52
Fax : 20 22 36 74
République du Mali
Un Peuple-Un But-Une Foi
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Annuaire SLIS 2016 Page 2
Sommaire
Sommaire............................................................................................................................................. 2
LISTE DES ABREVIATIONS ........................................................................................................... 6
LISTE DES GRAPHIQUES ............................................................................................................. 14
LISTE DES CARTES ....................................................................................................................... 16
I. INTRODUCTION ..................................................................................................................... 17
II. DONNEES ADMINISTRATIVES ET SOCIO-DEMOGRAPHIQUES .................................... 20
III. SYSTEME DE SANTE............................................................................................................... 23
Organisation du Système de santé ........................................................................................... 23
Organisation de la collecte, du traitement et de l’analyse des données .................................... 24
IV. INFRASTRUCTURES SANITAIRES ....................................................................................... 28
V. ORGANISATION DE LA RÉFÉRENCE ................................................................................... 30
VI. ACCESSIBILITE AU PAQUET MINIMUM D’ACTIVITES (PMA) ...................................... 31
VII. PERSONNEL ............................................................................................................................ 35
VIII. INDICATEURS DE RESULTATS ......................................................................................... 48
A - ACTIVITES CURATIVES ...................................................................................................... 48
B - ACTIVITES DU PEV (ENFANTS DE 0 - 11MOIS) .................................................................. 52
C - ACTIVITES SANTE DE LA REPRODUCTION ...................................................................... 63
ACCOUCHEMENT .................................................................................................................. 83
ACTIVITES DE SURVEILLANCE PREVENTIVE DES ENFANTS SAINS ....................... 88
CESARIENNE : ........................................................................................................................ 92
FISTULE OBSTETRICALE : .................................................................................................. 95
D - NUTRITION ......................................................................................................................... 106
E - HYGIENE PUBLIQUE ET SALUBRITE ............................................................................... 111
F - MORBIDITE / MORTALITE ................................................................................................ 125
G - HOSPITALISATION ............................................................................................................ 144
H - SITUATION EPIDEMIOLOGIQUE ..................................................................................... 146
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Annuaire SLIS 2016 Page 3
SITUATION DETAILLEE PAR MALADIE :....................................................................... 149
I - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA TUBERCULOSE .............................. 166
DONNEES EPIDEMIOLOGIQUES : .......................................................................................... 166
ACTIVITES DE NOTIFICATION ET DE DEPISTAGE : .................................................... 166
ACTIVITES DE CO INFECTION TB – VIH : ...................................................................... 174
ACTIVITES DU RESEAU NATIONAL DE LABORATOIRES DE MICROSCOPIE: ...... 176
ACTIVITES CONTROLE DE QUALITE ..................................... Erreur ! Signet non défini.
J - PROGRAMME SCHISTOSOMIASE ..................................................................................... 178
COUVERTURE THERAPEUTIQUE ET COUVERTURE GEOGRAPHIQUE ......... Erreur !
Signet non défini.
Résultats de l’utilisation du Praziquantel en 2016 ......................................................................... 181
Prévalence des géo- helminthiases .......................................................................................... 189
K - PROGRAMME D’ERADICATION DU VER DE GUINEE .................................................... 191
Détection de cas ........................................................................................................................... 191
L - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA LEPRE ............................................ 192
M - LUTTE CONTRE LE VIH ET LE SIDA ............................................................................... 195
CONSEIL DEPISTAGE VOLONTAIRE DU VIH : ............................................................. 195
PREVENTION DE LA TRANSMISSION MERE ENFANT DU VIH ET LE DIAGNOSTIC
PRECOCE DU VIH CHEZ LES ENFANTS NES DE MERE SEROPOSITIVES ............... 196
SECURITE TRANSFUSIONNELLE :................................................................................... 200
o Prise en charge médicale ........................................................ Erreur ! Signet non défini.
N - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LE PALUDISME ................................... 204
ACTIVITES DE ROUTINE ................................................................................................... 204
ACTIVITES DE CAMPAGNE............................................................................................... 208
O - PROGRAMME NATIONAL D’ELIMINATION DE LA FILARIOSE LYMPHATIQUE
(PNEFL) ..................................................................................................................................... 210
1. Introduction .......................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
2. Les stratégies de lutte contre la Filariose Lymphatique ........................... Erreur ! Signet non défini.
- Traitement de masse des populations à risque ; ................................... Erreur ! Signet non défini.
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Annuaire SLIS 2016 Page 4
- Prévention des Incapacités et Handicaps ; .......................................... Erreur ! Signet non défini.
- Communication pour le Changement de Comportement (CCC) ; ........ Erreur ! Signet non défini.
- Surveillance épidémiologique et entomologique ; ............................... Erreur ! Signet non défini.
- Lutte anti-vectorielle ;........................................................................ Erreur ! Signet non défini.
- Formation et recyclage ;..................................................................... Erreur ! Signet non défini.
- Supervision ; ..................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
- Recherche opérationnelle ; ................................................................. Erreur ! Signet non défini.
3. Les indicateurs de suivi de la mise en oeuvre du Plan .............................. Erreur ! Signet non défini.
3.1 Indicateurs de résultats : ............................................................ Erreur ! Signet non défini.
3.2 Indicateur d’Impact : ................................................................. Erreur ! Signet non défini.
3.3 Indicateur de processus : ........................................................... Erreur ! Signet non défini.
4. Taux de couverture thérapeutique de la Filariose Lymphatique en 2016 .. Erreur ! Signet non défini.
5. Situation actuelle de la Filariose Lymphatique : ........................................................................ 211
6. Difficultés : ............................................................................................ Erreur ! Signet non défini.
7. Perspectives ........................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
P - PROGRAMME NATIONAL DE SANTE OCULAIRE ........................................................... 215
RAPPORT ACTIVITES 2016 PROGRAMME NATIONAL DE SANTE OCULAIRE
......................................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
1. Création du PNSO : ................................................................. Erreur ! Signet non défini.
2. Missions/Objectifs : ................................................................. Erreur ! Signet non défini.
Les Maladies cibles: ................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
1. Le Trachome.................................................................................................................... 215
2. La cataracte : 19880 cataractes ont été opérées sur l’ensemble du pays dont près de 48%
l’ont été en stratégie avancée. .................................................................................................. 215
3. Les vices de réfraction :................................................................................................... 217
4. Le glaucome : .......................................................................... Erreur ! Signet non défini.
5. Formation en Soins Oculaires Primaires : ............................... Erreur ! Signet non défini.
Mise en œuvre des activités: ....................................................................... Erreur ! Signet non défini.
Appui des partenaires ................................................................................ Erreur ! Signet non défini.
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Annuaire SLIS 2016 Page 5
Difficultés : ............................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
Perspectives .............................................................................................. Erreur ! Signet non défini.
Q - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE L’ONCHOCERCOSE ............................ 218
1. Introduction : .................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
2. Activités : .......................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
3. Résultats : ............................................................................................. Erreur ! Signet non défini.
3.1. Evaluation épidémiologique : ................................................... Erreur ! Signet non défini.
3.2. Evaluation entomologique :...................................................... Erreur ! Signet non défini.
3.3 Traitement à l’ivermectine ........................................................ Erreur ! Signet non défini.
3.4. Renforcement des capacités des services de santé et des communautés ...... Erreur ! Signet
non défini.
3.5. Collaboration avec d’autres programmes et institutions .......... Erreur ! Signet non défini.
3.6. Mise en place du Comité National pour conduire le processus devant aboutir à la
certification de l’Elimination de l’Onchocercose au Mali (CNPCEOM) .. Erreur ! Signet non
défini.
4. Situation administrative : ................................................................... Erreur ! Signet non défini.
4.1. Personnel : ................................................................................ Erreur ! Signet non défini.
4.2. Logistique : ......................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
5. Financement des activités : ................................................................. Erreur ! Signet non défini.
6. Difficultés/Contraintes : ..................................................................... Erreur ! Signet non défini.
7. Conclusion : ...................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
8. Perspectives : ..................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
9. Résultats : ............................................................................................. Erreur ! Signet non défini.
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Annuaire SLIS 2016 Page 6
LISTE DES ABREVIATIONS
ATRS : Accoucheuse Traditionnelle Recyclée et Suivie
Att Attendu
ALB Albendazole
BCG : Bacille de Calmette et Guérin (vaccin contre la tuberculose)
CMFC Charge Microfilarienne de la Communauté
CMIE : Centre Médical Inter-Entreprise
CPN : Consultation Prénatale
CPS Cellule de Planification et de Statistique
CSCom : Centre de Santé Communautaire
CSCRP Cadre Stratégique pour la Croissance et Réduction de la Pauvreté
CSréf : Centre de Santé de Référence
DESAM : Développement Sanitaire du Mali
DHIS2 District Health Information Software, version 2
DNS : Direction Nationale de la Santé
DRS Direction Régionale de la Santé
DTCP : Vaccin contre la Diphtérie, le Tétanos, la Coqueluche et la Poliomyélite
DISTRIBU Distributeur
DIU : Dispositif Intra Utérin
EPH Etablissement Public Hospitalier
FAP : Femmes en âge de procréer
FPPI Femme en Post-partum Immédiat
IDE : Infirmier Diplômé d'Etat
IEC : Information, Education, Communication
INPS : Institut National de Prévoyance Sociale
IPC : Infirmier du Premier Cycle
IRA : Infections Respiratoires Aiguës
Km : Kilomètre
MB : Multi Bacillaire
MILDA : Moustiquaires imprégnées à Longue Durée d’Action
NA : Naissances Attendues
Nbre Nombre
NC : Nouveau Cas
NC/hbt/An : Nouveau Cas par Habitant par An
ND Non Disponible
ONG Organisation Non Gouvernementale
OPIB Office des Périmètres Irrigués de Baguinéda
PB : Pauci Bacillaire
PCT: Poly chimiothérapie
PENTA Pentavalent
PFA : Paralysie Flasque Aiguë
PDSC : Plan de Développement Sanitaire du Cercle
PPAC Plan Pluri Annuel Complet
PMA : Paquet Minimum d'Activités
PNEVG : Programme National d’Eradication du Ver de Guinée
PRODESS Programme de Développement Sanitaire et Social
Mai 2010
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Annuaire SLIS 2016 Page 7
RGPH : Recensement Général de la Population et de l'Habitat
RTA : Rapport Trimestriel d'Activités
SF : Sage-femme
SIDA : Syndrome d'Immunodéficience Acquis
SLIS : Système Local d'Informations Sanitaires
SONU: Soins Obstétricaux et Néonataux d’Urgence
SONUC: Soins Obstétricaux et Néonataux d’Urgence Complets
SONUB Soins Obstétricaux et Néonataux d’Urgence de Base
TPM+: Tuberculose Pulmonaire à frottis positif
VAR: Vaccin Anti Rougeoleux
VS : Versus (contre)
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Annuaire SLIS 2016 Page 8
LISTE DES TABLEAUX
Tableau I: Population par tranche d'âge 2016 ................................................................................... 20
Tableau II : Complétude des données par rapport aux activités curatives par district et par
région en 2016 .................................................................................................................................. 25
Tableau III: Extension des CSCOM fonctionnels par région et par an jusqu’au 31 décembre
2016 ................................................................................................................................................... 28
Tableau IV : Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions des PDSC
révisés au 31 décembre 2016........................................................................................................... 29
Tableau V : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts sanitaires en
2016 ................................................................................................................................................... 30
Tableau VI : Couverture PMA en 2016 ........................................................................................ 31
Tableau VII : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5km et 15 km) aux
CSCOM de 2004 à 2016 ................................................................................................................... 33
Tableau VIII : Ratio professionnels de santé (médecin, infirmier et sage-femme) pour 10 000
habitants par région ........................................................................................................................... 37
Tableau IX : Effectifs des médecins et pharmaciens par spécialité et par région en 2016 ....... 38
Tableau X : Proportion de CSCom médicalisés par district sanitaire et par Région en 2016 . 42
Tableau XI : Liste nominative des CSCom médicalisés par Région District sanitaire en 2016
........................................................................................................................................................... 45
Tableau XII : Activités curatives en structure tous niveaux du 01-janv-2016 au 31-déc-2016 48
Tableau XIII : Doses administrées et couverture par antigène et par district Du 01-janv-2016
au 31-déc-2016 ................................................................................................................................. 52
Tableau XIV : Doses administrées et couverture par antigène et par district du 01-janv-2016
au 31-déc-2016 (suite) ...................................................................................................................... 55
Tableau XV : Doses administrées et couverture par l’antigène Td par district Du 01-janv-
2016 au 31-déc-2016. ....................................................................................................................... 60
Tableau XVI : Utilisation des services de planification familiale (PF) en structure tous
niveaux en 2016 ................................................................................................................................ 63
Tableau XVII : Couple - Année - Protection (CAP) par district et par région en 2016 ........... 65
Tableau XVIII : Situation des activités de la santé de la reproduction par district sanitaire en
2016 ................................................................................................................................................... 68
Tableau XIX : Situation des activités de la santé de la reproduction par district sanitaire en
2016 (suite) ............................................................................................. Erreur ! Signet non défini.
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Annuaire SLIS 2016 Page 9
Tableau XX : Indice d'assiduité à la CPN par District et par région en 2016 ........................... 72
Tableau XXI : Activités de suivi grossesse par district en 2016 .................................................. 77
Tableau XXII: Accouchements assistés tous niveaux par district et par région en 2016 ......... 83
Tableau XXIII : Accouchement assisté par catégorie de personnel en 2016 ............................. 85
Tableau XXIV: Suivi enfants sains par district sanitaire et par région au Mali du 01 janvier
au 31 décembre 2016 ....................................................................................................................... 88
Tableau XXV : Distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée
d’action chez les femmes enceintes et les enfants de 0 à 11 mois au Mali du 01 janvier au 31
décembre 2016 ................................................................................................................................. 90
Tableau XXVI : Evolution du nombre de césariennes par région au Mali de 2006 à 2016 .............. 92
Tableau XXVII :Evolution du nombre et de la proportion des décès des mères après
césarienne par région au Mali de 2006 à 2016 .............................................................................. 93
Tableau XXVIII : Causes de décès des mères et proportion des décès des mères par région au
Mali de 2007 à 2016 .......................................................................................................................... 94
Tableau XXIX : Traitement chirurgical de la fistule obstétricale par région en 2016 ............. 95
Tableau XXX : Répartition des structures SONU fonctionnelles au Mali au 31 décembre 2016
........................................................................................................................................................... 97
Tableau XXXI : Ratio structure SONU/populationpar région au Mali au 31 décembre 2016 ........ 98
Tableau XXXII: Proportion d’accouchements dans les structures SONU en 2016 .......................... 99
Tableau XXXIII : Proportion de césariennes sur l’ensemble des accouchements dans les structures
sanitaires en 2016 ............................................................................................................................ 100
Tableau XXXIV : Taux de létalité pour complications obstétricales dans les structures SONU par
région au 31 décembre 2016. .......................................................................................................... 102
Tableau XXXV : Nombre de complications directes prises en charge dans les structures SONU par
région en 2016. ................................................................................................................................ 103
Tableau XXXVI : Nombre de mort-nés et taux de mortinatalité dans les structures SONU par
région au 31 décembre 2016 ........................................................................................................... 104
Tableau XXXVII : Nombre de décès dans les 24 heures et proportion dans les structures SONU par
région au 31 décembre 2016 ........................................................................................................... 105
Tableau XXXVIII : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë par région au 31
décembre 2016 ................................................................................................................................ 106
Tableau XXXIX : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë sévère par région au 31
décembre 2016 ................................................................................................................................ 107
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Annuaire SLIS 2016 Page 10
Tableau XL : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë modérée par région au 31
décembre 2016 ................................................................................................................................ 108
Tableau XLI : Couverture en VITAMINE A chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en
post-partum immédiat (2èmepassage SIAN 2016) ........................................................................... 109
Tableau XLII : Couverture en ALBENDAZOLE chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes
en post-partum immédiat (2èmepassage SIAN 2016) ....................................................................... 110
Tableau XLIII : Répartition des forages par région en 2016. ......................................................... 111
Tableau XLIV : Situation de la gestion des boites de sécurité par District et par région en 2016. 112
Tableau XLV : Situation des incinérateurs par district et par région en 2016. ............................... 113
Tableau XLVI : Situation du contrôle de la qualité de l’eau de boisson en 2016. .......................... 116
Tableau XLVII : Situation du contrôle de la qualité de l’eau de boisson en 2016 (suite). (Revoir le
tableau : entre le nombre existant et le nombre fonctionnel il y a une incohérence) ...................... 120
Tableau XLVIII : Situation des dispositifs de lavage des mains au savon par région en 2016. ..... 123
Tableau XLIX : Paludisme grave : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par
tranche d’âge en 2016...................................................................................................................... 129
Tableau L : Paludisme simple : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche
d’âge en 2016 .................................................................................................................................. 131
Tableau LI: Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra : cas, décès et taux d'incidence
(pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2016 ...................................................................... 133
Tableau LII : Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie :cas, décès et taux
d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2016 ................................................. 135
Tableau LIII : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence (pour
1000) par région et par tranche d’âge en 2016 ............................................................................... 137
Tableau LIV: Ulcération génitale cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par
tranche d’âge en 2016...................................................................................................................... 139
Tableau LV : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique cas,
décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2016.............................. 141
Tableau LVI .................................................................................................................................... 144
Tableau LVII : Situation cumulée de la notification de certaines maladies prioritaires en 2016 de la
1ère à la 52ème semaine .................................................................................................................. 146
Tableau LVIII : Situation cumulée de la notification notification de certaines maladies prioritaires
en 2016 de la 1ère à la 52ème semaine ........................................................................................... 147
Tableau LIX : Situation cumulée de la notification du paludisme par région en 2016 de la 1ère à la
52ème semaine ................................................................................................................................ 148
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Annuaire SLIS 2016 Page 11
Tableau LX : Situation cumulée de la notification de la méningite par région en 2016 de la 1ère à la
52ème semaine ................................................................................................................................ 149
Tableau LXI : Situation de la notification des cas suspects de rougeole en 2016 .......................... 159
Tableau LXII : Les résultats de la vaccination de riposte contre la rougeole en 2016 ................... 160
Tableau LXIII : Les femmes en âge de procréer vaccinées au cours des ripostes vaccinales en 2016
......................................................................................................................................................... 163
Tableau LXIV : Répartition des cas de tuberculose selon les formes ............................................. 166
Tableau LXV : La détection des cas de tuberculose ....................................................................... 169
Tableau LXVI : Répartition des nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à bactériologie positive
par sexe en 2016 .............................................................................................................................. 170
Tableau LXVII : Succès de traitement des cas de TPB+ nouveaux cas et rechute de la cohorte 2015
par région et TB toutes formes ........................................................................................................ 172
Tableau LXVIII : Dépistage VIH chez les malades de tuberculose toutes formes confondues ..... 174
Tableau LXIX : Proportion des cas de TB toutes formes co-infectés mis sous cotrimoxazole, et
sous ARV par région en 2015 ................................................................. Erreur ! Signet non défini.
Tableau LXX : Situation des malades mis sous traitement de 2ème ligne au Mali 2013 à 2016 .. 175
Tableau LXXI : Evolution du résultat de traitement des cas de TB-MR Erreur ! Signet non défini.
Tableau LXXII : Dépistage des cas de TB confirmés par microscopie en 2016 ............................ 176
Tableau LXXIII : Résultats des tests Xpert en 2016 ............................... Erreur ! Signet non défini.
Tableau LXXIV : Taux de couverture thérapeutique contre les schistosomiases chez les enfants de
5 à 14 ans dans les districts sanitaires en 2016................................................................................ 178
Tableau LXXV : Taux de couverture géographique au traitement de masse contre les
schistosomiases des enfants en âge scolaire par région en 2016. .................................................... 180
Tableau LXXVI : Utilisation de Praziquantel en 2016. .................................................................. 181
Tableau LXXVII : Répartition de la prévalence et de l’intensité de l’infection à Schistosoma
haematobium chez les enfants âgés de 7-14 ans des villages des différents districts sanitaires de
Kayes, Koulikoro et Sikasso ........................................................................................................... 184
Tableau LXXVIII : Prévalence et intensité de l’infection due à Schistosoma mansoni à Bamako,
Koulikoro et Sikasso par district. .................................................................................................... 187
Tableau LXXIX : Prévalence des infections dues aux Géo helminthes et à d’autres parasites dans
les districts sanitaires des régions de Kayes, Koulikoro et Sikasso en 2016. ................................ 189
Tableau LXXX : Nouveaux cas de lèpre détectés par région en 2016............................................ 192
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Annuaire SLIS 2016 Page 12
Tableau LXXXI : Prévalence instantanée de la lèpre par région en 2016. ..................................... 193
Tableau LXXXII : Proportion de nouveaux cas de lèpre avec infirmité de degré deux par région en
2016 ................................................................................................................................................. 194
Tableau LXXXIII : répartition des personnes dépistée et ayant reçu le résultat par cibles dans les sites
appuyés par les ONG ....................................................................................................................... 195
Tableau LXXXIV : Répartition des sites PTME par régions sur les 3 dernières années ................ 196
Tableau LXXXV : réalisation Prévention de la transmission mère enfant du VIH en 2016............. 197
Tableau LXXXVI : Nombre d’échantillon de PCR par région du 01er Janvier au 31 Décembre 2016
................................................................................................................. Erreur ! Signet non défini.
Tableau LXXXVII : Répartition des PCR1+ par région et la proportion de positivité . Erreur ! Signet
non défini.
Tableau LXXXVIII : Répartition des résultats de PCR2 par région du 01er Janvier au 31
Décembre 2016........................................................................................ Erreur ! Signet non défini.
Tableau LXXXIX : Résultats des poches de sang collectées et testées du 01 er janvier au 31
décembre 2016 ................................................................................................................................ 200
Tableau XC : Répartition des PV VIH initiés, suivis réguliers sous ARV et assiduité au 31
décembre 2016 par région. .............................................................................................................. 201
Tableau XCI : Répartition des patients suivis régulièrement sous ARV selon les régions en 2016.
......................................................................................................................................................... 201
Tableau XCII : répartition des enfants vivant avec le VIH initiés et suivis réguliers sous ARV selon
les tranches d’âge jusqu’au 31 décembre 2016. ............................................................................... 202
Tableau XCIII : Répartition des nouvelles inclusions des enfants et par région et par trimestre en
2016 ......................................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
Tableau XCIV : Répartition des adultes et adolescents PV VIH initiés et suivis réguliers sous ARV
selon l’âge et le sexe depuis le démarrage de la prise en charge au 31 décembre 2016. ................... 203
Tableau XCV : Répartition des nouvelles inclusions adultes et adolescents par région et par trimestre
du1er janvier au 31 décembre 2016 ........................................................... Erreur ! Signet non défini.
Tableau XCVI : Situation des cas suspects testés et cas confirmés de paludisme par région en 2016
......................................................................................................................................................... 204
Tableau XCVII : Paludisme sur grossesse par région en 2016 ....................................................... 205
Tableau XCVIII : Répartition des cas confirmés de paludisme simple, cas confirmés de paludisme
grave et décès liés au paludisme par région en 2016 ........................................................................ 206
Tableau XCIX : Cas confirmés paludisme simple et traités avec CTA par région en 2016 ........... 207
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Annuaire SLIS 2016 Page 13
Tableau C : Récapitulatif de la situation des approvisionnements en médicaments et autres intrants
réalisés en 2016 ....................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
Tableau CI : Cible ayant reçu SP/ AQ par passage ......................................................................... 208
Tableau CII : Cible de 5 à 10 ans ayant reçu SP/ AQ par passage .......... Erreur ! Signet non défini.
Tableau CIII : Couverture en MILD en 2016.................................................................................. 209
Tableau CIV : Comparaison des résultats de la campagne PID 2015 et 2016 .... Erreur ! Signet non
défini.
Tableau CV : Taux de couverture du traitement à l’Ivermectine et l’Albendazole au Mali en 2016
......................................................................................................................................................... 210
Tableau CVI : Taux de prévalence de la Filariose Lymphatique dans les 49 districts sanitaires qui
ont arrêtés le traitement en 2016. .................................................................................................... 211
Tableau CVII : Chirurgie cataracte 2016 ........................................................................................ 215
Tableau CVIII : Résultats d’évaluation épidémiologique de l’Onchocercose de 10 villages du
bassin fluvial du Baoulé Est, évalués dans le district sanitaire
de Yanfolila du 07 au 19 avril 2016 ................................................................................................ 218
Tableau CIX : Zones endémiques de l’Onchocercose au Mali ....................................................... 219
Tableau CX : Points de captures, villages (communautés) de 1ère ligne et gîtes larvaires, visités sur
le bassin fluvial du Baoulé Ouest dans l’Aire de Santé de Néguéla,
district sanitaire de Kati (Région de Koulikoro), du 15-19 juin 2016 ..... Erreur ! Signet non défini.
Tableau CXI : Points de captures, villages (communautés) de 1ère ligne, et gîtes larvaires visités sur
le bassin fluvial du Niger et affluents dans l’Aire de Santé de
Bancoumana district sanitaire de Kati, région de Koulikoro, du 08-11 août 2016 ..... Erreur ! Signet
non défini.
Tableau CXII : Points de captures, villages (communautés) de 1ère ligne, et gîtes larvaires visités
sur le bassin fluvial du Niger et affluents dans l’Aire de Santé de
Tienfala, district sanitaire de Koulikoro, région de Koulikoro, du 23-26 juin 2016 ... Erreur ! Signet
non défini.
Tableau CXIII : Résultats des captures tests de simulies sur les bassins fluviaux du Baoulé Ouest,
Niger et affluents dans les districts sanitaires de Kati et Koulikoro ............................................... 221
Tableau CXIV : Résultats du traitement à l’ivermectine de l’onchocercose dans 20 districts
sanitaires, en 2016 ........................................................................................................................... 222
Tableau CXV : Résultat de la formation/recyclage des agents impliqués dans le Traitement de
masse à l’ivermectine au niveau des districts sanitaires de Sélingué, Kolondiéba, Sikasso, Kigan et
Niéna, en 2015 ......................................................................................... Erreur ! Signet non défini.
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Annuaire SLIS 2016 Page 14
LISTE DES GRAPHIQUES
Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en 2016 .................................................. 34
Graphique 2: Taux de couverture VAR chez les enfants de 0 à 11 mois en 2016 ..................... 59
Graphique 3: Taux de couverture Penta3 chez les enfants de 0 à 11 mois en 2016 .................. 60
Graphique 4 : Taux d’utilisation de la CPN au Mali en 2016 ................................................... 76
Graphique 5 : taux de CPN effective en 2016 ............................................................................... 82
Graphique 6 : Nombre d’accouchements instrumentaux dans les structures SONU en 2016
......................................................................................................................................................... 101
Graphique 7: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 0 à 11 mois en
2016 (en pour 1000) ....................................................................................................................... 125
Graphique 8: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 1 à 4 ans en 2016
(en pour 1000) ................................................................................................................................ 125
Graphique 9: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 5 à 14 ans en 2016 (en pour
1000) ................................................................................................................................................ 126
Graphique 10: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 15 à 44 ans en 2016 (en
pour 1000) ...................................................................................................................................... 126
Graphique 11: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 45 à 59 ans en 2016 (en
pour 1000) ...................................................................................................................................... 127
Graphique 12: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 60 ans et+ en 2016 (en pour
1000) ................................................................................................................................................ 127
Graphique 13 : Incidence Paludisme Grave en 2016 ................................................................. 131
Graphique 14: Incidence Paludisme Simple en 2016 ................................................................. 132
Graphique 15 : Incidence de la diarrhée en 2016 ....................................................................... 134
Graphique 16: Incidence IRA basses en 2016 ............................................................................ 137
Graphique 17 : Incidence IRA hautes en 2016 ........................................................................... 138
Graphique 18: Indicence Ulcérations génitales en 2016 (A reprendre) ................................... 140
Graphique 19 : Incidence des traumatismes liés aux accidents de la voie publique en 2016 . 142
Graphique 20 : La répartition des cas suspects, et confirmés de méningite par région en 2016
......................................................................................................................................................... 151
Graphique 21 : L’évolution hebdomadaire des cas suspects et confirmés de méningite par
semaine en 2016 ............................................................................................................................. 152
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Graphique 22 : La fréquence de germes identifiés dans les LCR en 2016 pour l’ensemble du
pays ................................................................................................................................................. 153
Graphique 23 : La fréquence des proportions des cas suspects et confirmés par tranche d'âge
en 2016 pour l'ensemble du pays.................................................................................................. 154
Graphique 24 : L’évolution des germes identifiés dans les LCR de 2006 à 2016 pour
l’ensemble du pays......................................................................................................................... 155
Graphique 25 : La répartition annuelle des LCR reçus au l’NRSP par région de 2011 à 2016
......................................................................................................................................................... 156
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LISTE DES CARTES
Carte 1 : La répartition par district sanitaire des cas confirmés de méningite en 2016 tous
sérogroupes confondus en 2016 .................................................................................................... 157
Carte 2 : La répartition des cas confirmés de méningite dans le district de Bamako en 2016.
......................................................................................................................................................... 158
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Annuaire SLIS 2016 Page 17
I. INTRODUCTION
L’annuaire statistique produit par le Système Local d’Information Sanitaire (SLIS) est un
document comportant des données agrégées des structures sanitaires des premier et deuxième
échelons (CSCom et CSréf). Les données des structures privées, confessionnelles et parapubliques
sont également prises en compte dans les rapports mensuels d’activités (RMA) des districts
sanitaires auxquels elles appartiennent.
Le présent document rassemble les informations des rapports mensuels d’activités (RMA) de
l’année 2016, les données des programmes nationaux (schistosomiase, tuberculose, lèpre, cécité,
onchocercose, dracunculose, filariose lymphatique, VIH/Sida, paludisme) et celles de la
surveillance épidémiologique. Compte tenu de la situation sécuritaire, la collecte et la transmission
des données de la région de Kidal ont connu certaines difficultés dues notamment à l’absence de
l’administration. L’élaboration de ce document intervient dans un contexte de migration de
DESAM (Développement Sanitaire du Mali) vers la plateforme DHIS2 (District Health
Information Software). Cette migration avait été recommandée par l’évaluation du Système Local
d’information Sanitaire (SLIS) en 2013. La plateforme intégrée de gestion des données sanitaires
(DHIS2) a également été recommandée dans le document de politique régionale de Système
d’information Sanitaire (SIS) de la CEDEAO. Tous les CSREF ont été couverts en termes de
formation, d’équipement en kit informatique et de clé de connexion internet. Cependant la
formation du personnel des CSCOM dans les régions de Tombouctou, Gao, Kidal, Taoudenit,
Ménaka, Mopti (Youwarou et Ténékou) a connu un retard à cause de l’insécurité.
Les données des Etablissements Publics Hospitaliers de 2ème et 3ème référence ne sont pas inclues
dans le présent annuaire à l’exception des données sur la nutrition, la césarienne, les décès
maternels et néo nataux, la situation du personnel par spécialité. Les chiffres de population utilisés
dans ce document sont ceux du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de
2009 actualisés. La population des aires de santé a été calculée sur la base de leurs poids
démographiques par rapport au district sanitaire.
Le traitement et l’analyse des données du présent annuaire ont été faits avec les logiciels suivants :
- DHIS2
- DVD-MT
- HEALTH MAPPER ;
- Word;
- EXCEL.
Cet annuaire validé permet de rendre disponibles les indicateurs de santé pour la prise de décisions.
Les niveaux d’atteinte des principaux indicateurs au cours de l’année 2016 sont :
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- Le nombre de CSCom fonctionnels au 31 décembre 2016 : 1294 vs 1241en 2015 ;
- L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 5 km : 59% vs 58% en 2015 ;
- L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 15 km : 81% vs 87% en 2015 ;
- Le pourcentage de districts sanitaires ayant organisé la référence/évacuation : 100% vs 100
% en 2015 ;
- La proportion de CSCOM médicalisé : 31,38% vs 33,90% en 2015
- Le taux de couverture BCG des enfants de moins d’un an : 109% vs 113% en 2015 ;
- Le taux de couverture PENTA3 des enfants de moins d’un an : 94% vs 91% en 2015 ;
- Le taux de couverture VAR des enfants de moins d’un an : 90% vs 87% en 2015;
- Le taux de couverture CPN (utilisation des services CPN) : 76% vs 75% en 2015 ;
- Le taux de couverture de CPN effective : 23,12 % vs 33% en 2015
- Le taux de couverture en accouchement assisté : 57% vs 57% en 2015 ;
- L’utilisation de la consultation curative : 0,40 NC/an/Hbt vs 0,41 NC en 2015 ;
- La prévalence contraceptive : 21% vs 12,28% en 2015
- Le couple année protection : 1 195 501 vs 514 145 en 2015.
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II. DONNEES ADMINISTRATIVES ET SOCIO-DEMOGRAPHIQUES
Tableau I: Population par tranche d'âge 2016
District 0 - 11 mois 6 - 11 mois 6 - 59 mois 0 - 4 ans 1 - 4 ans 5 - 14 ans
12 - 59
mois
15 - 44 ans 45 - 59 ans 60 ans et + Totale
Femmes
en âge de
procréer
FE FPPI
Bafoulabé 6 487 3 244 32 435 29 354 22 705 46 220 29 192 63 410 12 325 10 866 162 175 35 679 8 109 901
Diéma 10 692 5 346 53 461 48 382 37 423 76 182 48 115 104 517 20 315 17 910 267 306 58 807 13 365 1 485
Kayes 25 884 12 942 129 420 117 125 90 594 184 423 116 478 253 015 49 179 43 356 647 098 142 362 32 355 3 595
Kita 17 455 8 727 87 272 78 982 61 091 124 363 78 545 170 618 33 164 29 236 436 362 96 000 21 818 2 424
Kéniéba 9 789 4 895 48 946 44 297 34 263 69 749 44 052 95 690 18 600 16 397 244 732 53 841 12 237 1 360
Nioro 11 621 5 811 58 106 52 586 40 675 82 802 52 296 113 598 22 080 19 466 290 532 63 917 14 527 1 614
Oussoubidiagna 5 308 2 654 26 538 24 017 18 577 37 817 23 884 51 882 10 084 8 890 132 690 29 192 6 635 737
Sagabari 2 031 1 015 10 153 9 188 7 107 14 468 9 138 19 849 3 858 3 401 50 764 11 168 2 538 282
Séféto 2 417 1 208 12 083 10 935 8 458 17 218 10 874 23 622 4 591 4 048 60 413 13 291 3 021 336
Yélimané 8 997 4 499 44 986 40 712 31 490 64 105 40 487 87 947 17 095 15 070 224 928 49 484 11 246 1 250
Kayes 100 680 50 340 503 400 455 577 352 380 717 345 453 060 984 147 191 292 168 639 2 517 000 553 740 125 850 13 983
Banamba 9 622 4 811 48 111 43 541 33 678 68 559 43 300 94 057 18 282 16 117 240 556 52 922 12 028 1 336
Dioila 13 417 6 708 67 084 60 711 46 959 95 594 60 375 131 149 25 492 22 473 335 419 73 792 16 771 1 863
Fana 11 429 5 715 57 145 51 717 40 002 81 432 51 431 111 719 21 715 19 144 285 727 62 860 14 286 1 587
Kalabancoro 12 502 6 251 62 512 56 574 43 759 89 080 56 261 122 211 23 755 20 942 312 561 68 763 15 628 1 736
Kangaba 5 095 2 547 25 473 23 053 17 831 36 298 22 925 49 799 9 680 8 533 127 363 28 020 6 368 708
Kati 25 384 12 692 126 919 114 861 88 843 180 859 114 227 248 126 48 229 42 518 634 593 139 611 31 730 3 526
Kolokani 11 832 5 916 59 159 53 539 41 411 84 302 53 243 115 656 22 481 19 818 295 796 65 075 14 790 1 643
Koulikoro 10 678 5 339 53 389 48 317 37 372 76 079 48 050 104 375 20 288 17 885 266 944 58 728 13 347 1 483
Nara 12 291 6 145 61 453 55 615 43 017 87 571 55 308 120 141 23 352 20 587 307 266 67 599 15 363 1 707
Ouelessebougou 10 071 5 036 50 355 45 572 35 249 71 756 45 320 98 444 19 135 16 869 251 776 55 391 12 589 1 399
Koulikoro 122 320 61 160 611 600 553 498 428 120 871 530 550 440 1 195 678 232 408 204 886 3 058 001 672 760 152 900 16 989
Bougouni 23 358 11 679 116 788 105 693 81 752 166 423 105 109 228 321 44 380 39 124 583 941 128 467 29 197 3 244
Kadiolo 12 185 6 093 60 925 55 137 42 648 86 818 54 833 119 109 23 152 20 410 304 626 67 018 15 231 1 692
Kignan 5 901 2 950 29 502 26 700 20 652 42 041 26 552 57 677 11 211 9 883 147 512 32 453 7 376 820
Kolondieba 10 299 5 150 51 497 46 605 36 048 73 384 46 348 100 677 19 569 17 252 257 486 56 647 12 874 1 431
Koutiala 29 241 14 621 146 206 132 316 102 344 208 343 131 585 285 832 55 558 48 979 731 028 160 826 36 551 4 061
Niena 6 196 3 098 30 978 28 035 21 684 44 143 27 880 60 561 11 772 10 378 154 888 34 075 7 744 861
Selingue 4 199 2 100 20 996 19 002 14 698 29 920 18 897 41 048 7 979 7 034 104 982 23 096 5 249 583
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Annuaire SLIS 2016 Page 21
District 0 - 11 mois 6 - 11 mois 6 - 59 mois 0 - 4 ans 1 - 4 ans 5 - 14 ans
12 - 59
mois
15 - 44 ans 45 - 59 ans 60 ans et + Totale
Femmes
en âge de
procréer
FE FPPI
Sikasso 24 782 12 391 123 910 112 139 86 737 176 572 111 519 242 245 47 086 41 510 619 552 136 301 30 978 3 442
Yanfolila 6 568 3 284 32 841 29 721 22 988 46 798 29 557 64 203 12 479 11 002 164 203 36 125 8 210 912
Yorosso 10 751 5 376 53 757 48 650 37 630 76 603 48 381 105 094 20 428 18 009 268 783 59 132 13 439 1 493
Sikasso 133 480 66 740 667 400 603 997 467 180 951 045 600 660 1 304 767 253 612 223 579 3 337 001 734 140 166 850 18 539
Baroueli 10 288 5 144 51 440 46 553 36 008 73 301 46 296 100 564 19 547 17 232 257 198 56 584 12 860 1 429
Bla 14 337 7 169 71 685 64 875 50 180 102 151 64 517 140 144 27 240 24 015 358 425 78 854 17 921 1 991
Macina 12 003 6 001 60 013 54 312 42 009 85 519 54 012 117 326 22 805 20 105 300 067 66 015 15 003 1 667
Markala 12 579 6 290 62 897 56 922 44 028 89 629 56 608 122 964 23 901 21 071 314 486 69 187 15 724 1 747
Niono 18 470 9 235 92 352 83 578 64 646 131 601 83 117 180 548 35 094 30 938 461 759 101 587 23 088 2 565
San 16 927 8 464 84 636 76 596 59 245 120 606 76 172 165 463 32 162 28 353 423 180 93 100 21 159 2 351
Segou 22 364 11 182 111 817 101 195 78 272 159 340 100 636 218 603 42 491 37 459 559 087 122 999 27 954 3 106
Tominian 11 112 5 556 55 560 50 281 38 892 79 172 50 004 108 619 21 113 18 613 277 798 61 116 13 890 1 543
Ségou 118 080 59 040 590 400 534 312 413 280 841 320 531 360 1 154 232 224 352 197 784 2 952 000 649 440 147 600 16 400
Bandiagara 16 050 8 025 80 251 72 627 56 176 114 358 72 226 156 891 30 495 26 884 401 255 88 276 20 063 2 229
Bankass 13 298 6 649 66 491 60 174 46 544 94 750 59 842 129 990 25 267 22 275 332 455 73 140 16 623 1 847
Djenné 10 462 5 231 52 310 47 341 36 617 74 542 47 079 102 266 19 878 17 524 261 551 57 541 13 078 1 453
Douentza 12 508 6 254 62 541 56 599 43 778 89 120 56 287 122 267 23 765 20 951 312 703 68 795 15 635 1 737
Koro 18 270 9 135 91 351 82 673 63 946 130 175 82 216 178 591 34 713 30 603 456 754 100 486 22 838 2 538
Mopti 18 602 9 301 93 008 84 173 65 106 132 537 83 708 181 831 35 343 31 158 465 042 102 309 23 252 2 584
Tenenkou 8 260 4 130 41 301 37 378 28 911 58 854 37 171 80 744 15 695 13 836 206 506 45 431 10 325 1 147
Youwarou 5 389 2 695 26 947 24 387 18 863 38 400 24 252 52 681 10 240 9 027 134 735 29 642 6 737 749
Mopti 102 840 51 420 514 200 465 351 359 940 732 735 462 780 1 005 261 195 396 172 257 2 571 001 565 620 128 550 14 283
Diré 5 565 2 783 27 827 25 184 19 479 39 654 25 045 54 402 10 574 9 322 139 136 30 610 6 957 773
Goundam 7 507 3 753 37 532 33 967 26 273 53 484 33 779 73 376 14 262 12 573 187 662 41 286 9 383 1 043
Gourma-Rharous 5 569 2 784 27 843 25 198 19 490 39 676 25 059 54 433 10 580 9 327 139 214 30 627 6 961 773
Niafunké 9 213 4 607 46 065 41 689 32 246 65 643 41 459 90 057 17 505 15 432 230 325 50 672 11 516 1 280
Tombouctou 6 227 3 113 31 132 28 175 21 793 44 364 28 019 60 864 11 830 10 429 155 662 34 246 7 783 865
Tombouctou 34 080 17 040 170 400 154 212 119 280 242 820 153 360 333 132 64 752 57 084 851 999 187 440 42 600 4 733
Ansongo 6 657 3 329 33 287 30 125 23 301 47 434 29 958 65 076 12 649 11 151 166 435 36 616 8 322 925
Bourem 5 839 2 920 29 196 26 423 20 437 41 605 26 277 57 079 11 095 9 781 145 981 32 116 7 299 811
Gao 12 078 6 039 60 391 54 654 42 274 86 057 54 352 118 064 22 949 20 231 301 954 66 430 15 098 1 678
Ménaka 2 825 1 413 14 126 12 784 9 888 20 130 12 713 27 616 5 368 4 732 70 630 15 539 3 532 392
Gao 27 400 13 700 137 000 123 985 95 900 195 225 123 300 267 835 52 060 45 895 685 000 150 700 34 250 3 806
Abeibara 523 262 2 616 2 367 1 831 3 727 2 354 5 114 994 876 13 078 2 877 654 73
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Annuaire SLIS 2016 Page 22
District 0 - 11 mois 6 - 11 mois 6 - 59 mois 0 - 4 ans 1 - 4 ans 5 - 14 ans
12 - 59
mois
15 - 44 ans 45 - 59 ans 60 ans et + Totale
Femmes
en âge de
procréer
FE FPPI
Kidal 1 683 841 8 414 7 615 5 890 11 990 7 572 16 449 3 197 2 819 42 069 9 255 2 104 234
Tessalit 828 414 4 142 3 749 2 900 5 903 3 728 8 098 1 574 1 388 20 711 4 556 1 036 115
TinEssako 406 203 2 028 1 836 1 420 2 890 1 825 3 965 771 679 10 141 2 231 507 56
Kidal 3 440 1 720 17 200 15 566 12 040 24 510 15 480 33 626 6 536 5 762 85 999 18 920 4 300 478
Commune I 16 946 8 473 84 727 76 678 59 309 120 737 76 255 165 642 32 196 28 384 423 637 93 200 21 182 2 354
Commune II 8 074 4 037 40 368 36 533 28 258 57 525 36 332 78 920 15 340 13 523 201 842 44 405 10 092 1 121
Commune III 6 511 3 255 32 554 29 462 22 788 46 390 29 299 63 644 12 371 10 906 162 772 35 810 8 139 904
Commune IV 15 161 7 581 75 805 68 603 53 063 108 022 68 224 148 198 28 806 25 395 379 024 83 385 18 951 2 106
Commune V 20 950 10 475 104 750 94 798 73 325 149 268 94 275 204 786 39 805 35 091 523 748 115 225 26 187 2 910
Commune VI 23 759 11 880 118 795 107 510 83 157 169 283 106 916 232 245 45 142 39 796 593 976 130 675 29 699 3 300
Bamako 91 400 45 700 457 000 413 585 319 900 651 225 411 300 893 435 173 660 153 095 2 284 999 502 700 114 250 12 694
Mali 733 720 366 860 3 668 600 3 320 083 2 568 020 5 227 755 3 301 740 7 172 113 1 394 068 1 228 981 18 343 000 4 035 460 917 150 101 905
Source DNP
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Annuaire SLIS 2016 Page 23
III. SYSTEME DE SANTE
Organisation du Système de santé
La politique sectorielle de santé et de population adoptée en 1990 par le gouvernement du Mali est
basée sur la décentralisation de l’accès aux soins et la participation communautaire.
Ses objectifs généraux sont :
- Etendre la couverture sanitaire ;
- Améliorer l’accès aux médicaments pour toutes les couches de la population.
Le système de soins de santé a trois niveaux de prise en charge :
- le niveau opérationnel avec ses 2 échelons qui sont :
Le premier échelon composé de 1294 CSCom fonctionnels en 2016, offre le Paquet
Minimum d’Activités (PMA) de même que les structures de santé parapubliques,
confessionnelles, services de santé des armées, dispensaires et autres établissements de santé
privés.
Les données des ONG sont agrégées avec celles des CSCom. Le PMA comprend : les
soins curatifs, préventifs et promotionnels.
Le nombre de structures de santé de deuxième échelon ou première référence qui assurent
la prise en charge de la référence venant du premier échelon est de 65 en 2016.
- le niveau intermédiaire constitué de 8 EPH (Kayes, Kati, Sikasso, Ségou, Mopti,
Tombouctou, Gao et l’hôpital mère enfant) assure la 2ème référence ;
- le niveau central avec ses 5 EPH/CHU : Point "G", Gabriel TOURE, IOTA, CNOS,
Hôpital du Mali constitue la 3ème référence.
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Annuaire SLIS 2016 Page 24
Organisation de la collecte, du traitement et de l’analyse des données
a) Niveau local
Les structures de santé du premier échelon collectent et traitent les données sur les supports durs.
Elles transmettent mensuellement les rapports au niveau CSRéf. La saisie et l’analyse des données
se font à travers le logiciel DHIS2. La rétro information est faite aux CSCom par le CSRéf par
rapport aux erreurs constatées à travers les règles de validation.
b) Niveau régional
La direction régionale vérifie la qualité des données à travers :
le contrôle de la complétude, promptitude et cohérence des données ;
la relance des gestionnaires des districts par écrit (email) ou par téléphone sur les
données en retard ;
la comparaison de la complétude des rapports et des données transmis par formulaire,
district et formation sanitaire ;
l'élaboration des tableaux, graphiques et cartes ;
la comparaison de la promptitude par district et par formation sanitaire ;
la comparaison de l’évolution des activités de soins par districts et formations
sanitaires ;
la comparaison des performances entre districts et entre formations sanitaires ;
l’identification des causes des écarts observés.
Tous ces deux niveaux assurent l’archivage des données.
c) Niveau national
Les données saisies dans le DHIS2 font l’objet d’analyse et d’interprétation. Le DHIS2 est la base
de données de référence nationale au Mali à partir de 2016. Les informations sont agrégées et
utilisées pour l’élaboration de l’annuaire statistique. La rétro information est faite à tous les
niveaux.
L’annuaire validé est diffusé transmis au cabinet, à la CPS, aux DRS, aux CSRéf, aux EPH et aux
partenaires.
Ce niveau assure l’orientation, la conception, la formation, le suivi des régions et des districts
sanitaires. Le niveau central héberge le serveur avec son backup.
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Annuaire SLIS 2016 Page 25
Tableau II : Complétude des données par rapport aux activités curatives par district et par
région en 2016
District
CSCom CSRéf Autres*
Attendu Reçu % Attendu Reçu % Attendu Reçu %
Bafoulabé 228 228 100% 12 12 100% 24 4 16,67%
Diéma 264 264 100% 12 12 100% 96 64 66,67%
Kayes 516 516 100% 12 12 100% 312 18 5,77%
Kéniéba 300 300 100% 12 12 100% 72 3 4,17%
Kita 408 408 100% 12 12 100% 108 42 38,89%
Nioro 312 312 100% 12 12 100% 60 60 100,00%
Oussoubidiagna 228 228 100% 12 12 100% 0 0 0,00%
Sagabari 60 60 100% 12 12 100% 12 12 100,00%
Séféto 84 84 100% 12 12 100% 0 0 0,00%
Yélimané 336 336 100% 12 12 100% 168 0 0,00%
Kayes 2736 2736 100% 120 120 100% 852 203 23,83%
Banamba 216 216 100% 12 12 100% 12 0 0%
Dioila 288 288 100% 12 12 100% 60 0 0%
Fana 240 240 100% 12 12 100% 60 0 0%
Kalabancoro 216 216 100% 12 12 100% 456 0 0%
Kangaba 180 180 100% 12 12 100% 0 0 0%
Kati 396 396 100% 12 12 100% 288 0 0%
Kolokani 264 264 100% 12 12 100% 24 0 0%
Koulikoro 252 252 100% 12 12 100% 72 0 0%
Nara 348 348 100% 12 12 100% 24 0 0%
Ouelessebougou 192 192 100% 12 12 100% 36 0 0%
Koulikoro 2592 2592 100% 120 120 100% 1032 0 0%
Bougouni 528 509 96% 12 12 100% 204 2 0,98%
Kadiolo 276 275 100% 12 12 100% 144 0 0,00%
Kignan 108 108 100% 12 12 100% 12 10 83,33%
Kolondieba 240 239 100% 12 12 100% 108 0 0,00%
Koutiala 504 498 99% 12 12 100% 108 0 0,00%
Niena 168 167 99% 12 12 100% 36 0 0,00%
Selingue 120 105 88% 12 12 100% 36 0 0,00%
Sikasso 540 480 89% 12 12 100% 288 25 8,68%
Yanfolila 204 204 100% 12 12 100% 72 0 0,00%
Yorosso 192 192 100% 12 12 100% 48 0 0,00%
Sikasso 2880 2777 96% 120 120 100% 1056 37 3,50%
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Annuaire SLIS 2016 Page 26
Baroueli 300 300 100% 12 12 100% 72 0 0%
Bla 336 336 100% 12 12 100% 24 6 25%
Macina 240 240 100% 12 12 100% 24 0 0%
Markala 216 216 100% 12 12 100% 72 0 0%
Niono 300 300 100% 12 12 100% 300 232 77%
San 360 360 100% 12 12 100% 144 0 0%
Segou 408 408 100% 12 12 100% 288 12 4%
Tominian 240 240 100% 12 12 100% 12 0 0%
Ségou 2400 2400 100% 96 96 100% 936 250 27%
Bandiagara 324 324 100% 12 12 100% 36 1 3%
Bankass 264 264 100% 12 12 100% 12 12 100%
Djenné 264 264 100% 12 12 100% 0 0 0%
Douentza 252 252 100% 12 12 100% 12 12 100%
Koro 300 300 100% 12 12 100% 0 0 0%
Mopti 420 420 100% 12 12 100% 24 24 100%
Tenenkou 240 240 100% 12 12 100% 0 0 0%
Youwarou 96 96 100% 12 12 100% 0 0 0%
Mopti 2160 2160 100% 96 96 100% 84 49 58%
Diré 216 216 100% 12 12 100% 0 0 0%
Goundam 204 204 100% 12 12 100% 24 24 100%
Gourma-
Rharous 180 180 100% 12 12 100% 12 12 100%
Niafunké 264 264 100% 12 12 100% 0 0 0%
Tombouctou 216 192 89% 12 12 100% 60 60 100%
Tombouctou 1080 1056 98% 60 60 100% 96 96 100%
Ansongo 192 156 81% 12 12 100% 0 0 0%
Bourem 252 252 100% 12 12 100% 0 0 0%
Gao 300 277 92% 12 12 100% 60 12 20%
Ménaka 288 264 92% 12 12 100% 0 0 0%
Gao 1032 949 92% 48 48 100% 60 12 20%
Abeibara 12 1 8% 12 0 0% 0 0 0%
Kidal 108 68 63% 12 12 100% 12 0 0%
Tessalit 60 38 63% 12 0 0% 0 0 0%
TinEssako 12 12 100% 12 0 0% 0 0 0%
Kidal 192 119 62% 48 12 25% 12 0 0%
Commune I 144 144 100% 12 12 100% 552 29 5%
Commune II 96 78 81% 12 11 92% 600 28 5%
Commune III 96 93 97% 12 12 100% 348 69 20%
Commune IV 120 120 100% 12 12 100% 648 177 27%
Commune V 144 124 86% 12 12 100% 996 25 3%
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Annuaire SLIS 2016 Page 27
Commune VI 132 132 100% 12 12 100% 756 187 25%
Bamako 732 691 94% 72 71 99% 3900 515 13%
Mali 15804 15480 98% 780 743 95% 8028 1210 15%
Autres* : structures privées dont les rapports ont été saisis dans DHIS2
Commentaire Complétude :
Le taux de complétude national par rapport aux données de la consultation curative est passé de 94% en
2015 à 71% soit une baisse de 23%. Cette diminution s’explique par la baisse du taux de complétude
pour les autres structures dont le taux a passé de 35% en 2015 à 15% en 2016. Le taux le plus élevé a
été constaté dans la région de Mopti avec 99% et le plus bas dans le District de Bamako avec (27%).
Par niveau, la complétude des rapports est à :
98% pour les Cscom contre 95% en 2015,
95% pour les CSRéf contre 96% en 2015
15% pour les autres structures contre 48% en 2015.
Le faible taux de complétude pour les autres structures est dû au retard de la mise en place des
supports de collecte et l’insuffisance dans la collecte des données.
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Annuaire SLIS 2016 Page 28
IV. INFRASTRUCTURES SANITAIRES
Tableau III: Extension des CSCOM fonctionnels par région et par an jusqu’au 31 décembre 2016
REGIONS
1989-
1999
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Total
en
2015
Nouvelles
créations
en 2016
Total en
2016
Kayes 54 9 14 12 6 11 11 14 10 18 8 18 5 6 13 4 7 223 6 229
Koulikoro 65 3 7 9 3 7 34 8 14 3 3 9 5 7 4 9 3 199 13 212
Sikasso 106 2 19 11 5 5 8 13 5 6 8 3 7 7 11 6 4 227 4 231
Ségou 74 11 9 14 15 3 9 15 8 4 3 8 2 11 3 3 0 194 6 200
Mopti 72 5 3 6 11 9 9 7 6 3 3 9 3 6 5 7 5 170 1 171
Tombouctou 15 4 5 2 7 8 8 11 2 3 2 3 0 0 0 1 9 85 5 90
Gao 13 13 4 4 3 3 1 6 6 0 2 7 3 0 0 1 6 75 11 86
Kidal 0 0 4 1 0 2 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 11 7 18
Bamako 39 3 0 3 2 0 1 2 0 0 2 2 2 1 0 1 0 57 0 57
Total général 438 50 65 62 52 48 82 77 51 38 31 60 27 38 0 32 34 1241 53 1 294
En 2016, il a été enregistré 53 nouvelles créations de CSCom contre 25 CSCom en 2015.
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Tableau IV : Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions des PDSC révisés au 31 décembre 2016
Région
Nombre de CSCOM prévu dans
PDSC
Nombre de CSCOM réalisés au
31/12/2016
Taux de réalisation (%)
Kayes 268 229 85%
Koulikoro 243 212 87%
Sikasso 283 231 82%
Ségou 219 200 91%
Mopti 203 171 84%
Tombouctou 138 90 65%
Gao 109 86 79%
Kidal 23 18 78%
Bamako 67 57 85%
Mali 1553 1 294 83%
D’une façon générale le taux de réalisation des CSCom selon les PDSC révisés est de 83%. La région de Tombouctou a enregistré la plus faible
couverture soit 65%. Cela pourrait s’expliquer par la crise sécuritaire.
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V. ORGANISATION DE LA RÉFÉRENCE
Tableau V : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts sanitaires en 2016
Régions Districts sanitaires Total 2016
Kayes Bafoulabé, Diéma, Kayes, Kita, Nioro, Yélimané, Kéniéba, Oussoubidiagna, Séféto, Sagabari 10/10
Koulikoro Banamba, Dioila, Fana, Kangaba, Kolokani, Koulikoro, Ouéléssebougou, Nara, Kati kalabankoro. 10/10
Sikasso Bougouni, Kadiolo Kolondiéba, Koutiala, Sélingue, Sikasso, Yanfolila, Yorosso, Kignan, Niéna 10/10
Ségou Baraoueli, Bla, Macina, Niono, San, Tominian, Markala, Ségou 8/8
Mopti Bandiagara, Bankass, Djenné, Douentza, Koro, Ténenkou, Mopti,Youwarou 8/8
Tombouctou Tombouctou, Diré, Goundam, Niafunké, Gourma Rharous 5/5
Gao Bourem, Gao, Ansongo, Ménaka 4/4
Bamako Commune1, Commune 2, Commune3 Commune4, Commune5, Commune6 6/6
Kidal Kidal, Tessalit, Abeibara, Tin Essako. 4/4
Mali 65/65
En 2016 l’ensemble des districts sanitaires du pays ont organisé le système de référence/évacuation.
Dans la région de Kidal, les districts sanitaires d’Abeibara et Tin Essako ont organisé leur référence/évacuation au tour du CSréf de Kidal.
Cependant il existe des difficultés de fonctionnement liées à :
- la faible mobilisation des cotisations ;
- l’insuffisance du nombre des ambulances ;
- l’insuffisance dans la maintenance des ambulances ;
- l’insuffisance de personnel qualifié ;
- l’insécurité récurrente dans les régions de Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao et Kidal.
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VI. ACCESSIBILITE AU PAQUET MINIMUM D’ACTIVITES (PMA)
Tableau VI : Couverture PMA en 2016
Districts Population totale
Population dans un
rayon de 5km
Proportion de
population
vivant dans
un rayon de 5
km d’un
centre de
santé
Population dans un
rayon de 15km
Proportion de
population
vivant dans
un rayon de
15 km d'un
centre de
Santé
Population dans un
rayon de plus de
15km
Proportion de
population
vivant dans
un rayon de
plus de 15 km
Bafoulabé 162 175 77878 48,02 124 060 76% 38 115 24%
Diéma 267 306 137642 54,49 223 626 84% 43 680 16%
Kayes 647 098 373216 57,68 476 629 74% 170 469 26%
Kéniéba 244 732 116173 47,47 164 958 67% 79 774 33%
Kita 436 362 186027 42,63 348 070 80% 88 292 20%
Nioro 290 532 175374 60,36 246 436 85% 44 096 15%
Oussoubidiagna 132 690 65191 49,13 123 446 93% 9 244 7%
Sagabari 50 764 20554 40,49 26 813 53% 23 951 47%
Séféto 60 413 37992 62,89 59 853 99% 560 1%
Yélimané 224 928 196226 87,24 216 395 96% 8 533 4%
Kayes 2 517 000 1 386 273 55,08 2 010 286 80% 506 714 20%
Banamba 240 556 120 961 50,28 208 469 86,66 32 087 13,34
Dioila 335 419 140 588 41,91 298 069 88,86 37 350 11,14
Fana 285727 160 419 56,14 262 408 91,84 23 319 8,16
Kalabancoro 312 561 197 496 63,19 271 245 86,78 41 316 13,22
Kangaba 127 362 78 200 61,40 117 711 92,42 9 651 7,58
Kati 634 593 406 255 64,02 601 672 94,81 32 921 5,19
Kolokani 295 796 108 255 36,60 253 873 85,83 41 923 14,17
Koulikoro 266 944 141 522 53,02 238 690 89,42 28 254 10,58
Nara 307 266 114618 37,30 219571 71,46 87695 28,54
Ouelessebougou 251 776 103 809 41,23 229 032 90,97 22 744 9,03
Koulikoro 3 058 000 1 572 123 51,41 2 700 740 88,32 357 260 11,68
Bougouni 585784 221457 37,81% 461922 78,86% 123862 21,14%
Kadiolo 304625 174093 57,15% 285145 93,61% 19479 6,39%
Kignan 147513 57438 38,94% 140673 95,36% 6839 4,64%
Kolondieba 257485 85334 33,14% 231496 89,91% 25989 10,09%
Koutiala 731028 466628 63,83% 710563 97,20% 20465 2,80%
Niena 156394 69601 44,50% 145312 92,91% 11081 7,09%
Selingue 103138 61912 60,03% 93641 90,79% 9497 9,21%
Sikasso 618048 394868 63,89% 558511 90,37% 59537 9,63%
Yanfolila 164202 63062 38,41% 136343 83,03% 27859 16,97%
Yorosso 268 783 132 763 49,39% 246 934 91,87% 21 843 8,13%
Sikasso 3 337 000 1727156 51,76% 3010540 90,22% 326451 9,78%
Baroueli 257 198 142 346 55,34 243 882 94,82 13 316 5,18
Bla 358 425 186 364 52 346 111 96,56 12 317 3,44
Macina 300 067 134 334 44,77 277 190 92,38 22 877 7,62
Markala 314 486 196 821 62,58 292 829 93,11 21 657 6,89
Niono 461 759 317 892 68,84 441 383 95,59 20 376 4,41
San 423 180 238 966 56,47 399 168 94,33 24 012 5,67
Segou 559 087 345 845 61,86 525 155 93,93 33 932 6,07
Tominian 277 798 87 412 31,47 251 726 90,61 26 075 9,39
Ségou 2 952 000 1 649 980 55,89 2 777 444 94,09 174 562 5,91
Bandiagara 401 255 193 186 48,15 333 741 83,17 67 514 16,83
Bankass 332 455 140 006 42,11 307 394 92,46 25 061 7,54
Djenné 261 551 137 703 52,65 243673 93,16 17 879 6,84
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Districts Population totale
Population dans un
rayon de 5km
Proportion de
population
vivant dans
un rayon de 5
km d’un
centre de
santé
Population dans un
rayon de 15km
Proportion de
population
vivant dans
un rayon de
15 km d'un
centre de
Santé
Population dans un
rayon de plus de
15km
Proportion de
population
vivant dans
un rayon de
plus de 15 km
Douentza 312 703 125 186 40,03 195 726 62,59 116 977 37,41
Koro 456 754 204 503 44,77 423 094 92,63 33 661 7,37
Mopti 465 042 315 508 67,85 454 894 97,82 10 147 2,18
Tenenkou 206 506 105 504 51,09 179170 86,76 27 334 13,24
Youwarou 134 735 46 591 34,58 109 150 81,01 25 586 18,99
Mopti 2 571 001 1 268 187 49,33 2 246 842 87,39 324 159 12,61
Diré 139 136 84 050 60 131774 95 7362 5
Goundam 187 662 975 156 52 160058 85 27604 15
Gourma-Rharous 139 214 63 965 46 109703 79 29511 21
Niafunké 230 325 115 627 50 203684 88 26641 21
Tombouctou 155 662 11 8045 76 147594 95 8068 5
Tombouctou 852000 479202 56 752813 88 99186 12
Ansongo 166 435 73231 44 133148 80 33287 20
Bourem 145 981 44962 31 121438 83 24543 17
Gao 301 954 228911 76 289847 96 12107 4
Ménaka 70 630 26876 38 53083 75 17547 25
Gao 685 000 378922 55 574582 84 110416 16
Abeibara 13 078 3288 25 4298 33 8780 67
Kidal 42 069 22445 53 30161 72 11910 28
Tessalit 20 711 4 616 22 6 067 29 14 644 71
TinEssako 10 141 689 7 689 7 9452 93
Kidal 85 999 31040 36 41215 48 44786 52
Commune I 423 637 423 637 100 0 0 0 0
Commune II 201 842 201 842 100 0 0 0 0
Commune III 162 772 162 772 100 0 0 0 0
Commune IV 379 024 379 024 100 0 0 0 0
Commune V 523 748 523 748 100 0 0 0 0
Commune VI 593 976 593 976 100 0 0 0 0
Bamako 2 284 999 2 284 999 100 0 0 0 0
Mali 18 343 000 10 604 520 57,81 14 839 518 80,90 3 503 482 19,10
Les proportions de population ayant accès aux soins sont respectivement de 59% dans un rayon de 5
Km et de 81% dans un rayon de 15 Km.
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Annuaire SLIS 2016 Page 33
Tableau VII : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5km et 15 km)
aux CSCOM de 2004 à 2016
Années Taux d’accessibilité dans un rayon de 5 Km Taux d’accessibilité dans un rayon de 15 Km
2004 47 71
2005 50 75
2006 51 76
2007 58 79
2008 58 80
2009 57 88
2010 58 89
2011 59 90
2012 56 85
2013 56 86
2014 58 88
2015 58 87
2016 59 81
En 2016, 59% des populations vivaient dans un rayon de 5 km et 81% dans un rayon de 15 km.
L’accessibilité des populations aux CSCom est passée de 47% en 2004 à 59% en 2016 dans un rayon
de 5 km et de 71% en 2004 à 81% en 2016 dans un rayon de 15 km avec des variations annuelles.
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Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en 2016
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Annuaire SLIS 2016 Page 35
Carte 1 : Accessibilité en pourcentage à moins de 5 km aux CSCom par région au 31 décembre 2016
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Annuaire SLIS 2016 Page 36
Carte 2 : Accessibilité en pourcentage à moins de 15 km aux CSCom par district sanitaire au 31 décembre 2016
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VII. PERSONNEL
Tableau VIII : Ratio professionnels de santé (médecin, infirmier et sage-femme) pour 10 000 habitants par région
District/Corps Médecin SF, IO
Infirmier
(AM, TSS, TS)
Personnel de
santé
Pop. 2016 Ratio
Kayes 134 216 442 792 2 517 000 3,1
Koulikoro 243 389 503 1 135 3 058 001 3,7
Sikasso 181 210 549 940 3 337 001 2,8
Ségou 207 209 527 943 2 952 000 3,2
Mopti 213 188 373 774 2 571 001 3,0
Tombouctou 39 92 160 291 851 999 3,4
Gao 45 98 106 236 685 000 3,4
Kidal 20 19 19 58 85 999 6,7
Bamako 1 165 1 242 2 068 4 475 2 284 999 19,6
Effectif total 2 247 2 663 4 747 9 644 18 343 000 5,3
Norme OMS 23 professionnels de santé pour 10 000 habitants
Selon l’OMS, il faut 23 professionnels de santé (Médecin, sage-femme et infirmier) pour 10 000 habitants. Ce ratio est loin d’être atteint au Mali ; il est de 5,3
professionnels de santé pour 10 000 habitants. Il prend en compte les professionnels de l’Etat, des structures privées, parapubliques et confessionnelles.
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Tableau IX : Effectifs des médecins et pharmaciens par spécialité et par région en 2016
Spécialistes
Régions
Total
Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Ménaka Taoudenit Bamako
Médecin
Anesthésiste-
Réanimateur
3 1 0 1 1 0 1 0 0 0 23 30
Médecin Cardiologue 1 0 0 2 1 0 0 0 0 0 29 33
Médecin Chirurgien
Générale
5 7 1 2 3 0 1 0 0 0 46 65
Médecin
Dermatologue
1 2 0 1 0 0 1 0 0 0 3 8
Médecin
Diabétologie
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Médecin
Epidémiologiste
2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 4 8
Médecin Généraliste 93 114 89 147 101 22 41 16 7 2 287 919
Médecin
Gynécologue
Obstétrique
5 9 4 4 6 2 1 0 0 0 43 74
Médecin Néphrologie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
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Médecin Pédiatre 1 1 2 2 1 0 0 0 0 0 31 38
Médecin Psychiatre 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 3 4
Médecin Radiologue 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 15 17
Médecin
Rhumatologue
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 6
Médecin/Pharmacien
Santé Publique
4 16 17 8 6 2 4 1 2 1 14 75
Médecin Urologue 1 2 1 1 2 0 0 0 0 0 1 8
Médecins Hépato-
Gastro-Entérologie
1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 9 14
Pharmacien 5 9 7 6 32 5 2 3 0 0 24 93
Médecin
Ophtalmologue
1 6 2 1 1 0 0 0 0 0 24 35
Médecin stomalogue 2 3 2 2 2 0 0 0 0 0 24 35
Médecin ORL 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 9 10
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Médecin
traumatologue
1 0 0 1 4 1 1 0 0 0 5 13
Médecin
infectiologue
0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 7 9
Médecin
hématologue
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 3
Gestionnaire des
hôpitaux
1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 4
Médecin neurologue 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 7
Nutritionniste 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2
Médecin
endocrinologue
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 9
Médecin
cancérologue
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 5
Médecin biologiste 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 5
Chirurgien thoracique 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4
Médecin
pneumologue
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 5
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Anatomo
pathologiste
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4
Médecin
informaticien
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Médecin
communautaire
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2
Médecin interniste 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 12 15
Médecin légiste 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 2 4
Total Régions 128 171 129 183 165 32 56 20 9 3 669 1565
Source : Rapport annuel des régions
Ce tableau intègre le personnel médical des hôpitaux.
Nous notons un faible nombre de spécialiste dans les régions.
On constate une baisse du nombre de Médecins, pharmaciens par spécialisté passant de 1709 en 2015 à 1565 en 2016, cette baisse pourrait s’expliquer
par une insuffisance dans la collecte des données au niveau du secteur privé.
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Tableau X : Proportion de CSCom médicalisés par district sanitaire et par Région en 2016
Districts sanitaires
Nombre
CSCOM
Nombre CSCOM ayant au moins un
médecin
Proportion CSCom médicalisés
(%)
Bafoulabe 19 1 5%
Diéma 22 6 27%
Kayes 43 19 44%
Kéniéba 25 1 4%
Kita 35 4 11%
Nioro 26 2 8%
Oussoubidiagna 19 6 32%
Sagabari 5 1 20%
Séféto 7 2 29%
Yélimané 28 5 18%
Total Kayes 229 47 21%
Banamba 18 3 17%
Dioila 24 6 25%
Fana 20 9 45%
Kalabancoro 18 10 56%
Kangaba 15 6 40%
Kati 33 15 45%
Kolokani 22 3 14%
Koulikoro 21 12 57%
Nara 25 4 16%
Ouélessébougou 16 13 81%
Total Koulikoro 212 81 38%
Bougouni 43 14 33%
Kadiolo 24 4 17%
Kignan 9 3 33%
Kolondieba 20 4 20%
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Annuaire SLIS 2016 Page 43
Districts sanitaires
Nombre
CSCOM
Nombre CSCOM ayant au moins un
médecin
Proportion CSCom médicalisés
(%)
Koutiala 38 7 18%
Niena 14 2 14%
Sélingué 10 1 10%
Sikasso 40 10 25%
Yanfolila 17 2 12%
Yorosso 16 5 31%
Total Sikasso 231 52 23%
Barouéli 25 12 48%
Bla 28 9 32%
Macina 20 7 35%
Markala 18 8 44%
Niono 25 11 44%
San 30 7 23%
Ségou 34 10 29%
Tominian 20 5 25%
Total Ségou 200 69 35%
Bandiagara 27 6 22%
Bankass 22 4 18%
Djenne 22 4 18%
Douentza 20 14 70%
Koro 25 10 40%
Mopti 27 13 48%
Tenenkou 20 3 15%
Youwarou 8 4 50%
Total Mopti 171 58 34%
Dire 18 2 11%
Goundam 17 2 12%
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Annuaire SLIS 2016 Page 44
Districts sanitaires
Nombre
CSCOM
Nombre CSCOM ayant au moins un
médecin
Proportion CSCom médicalisés
(%)
Gourma-Rharous 15 5 33%
Niafounké 22 7 32%
Tombouctou 18 4 22%
Total Tombouctou 90 20 22%
Ansongo 16 6 38%
Bourem 21 5 24%
Gao 25 6 24%
Ménaka 24 0 0%
Total Gao 86 17 20%
Abeibara 2 0 0%
Kidal 10 3 30%
Tessalit 5 2 40%
Tin-essako 1 0 0%
Total Kidal 18 5 28%
Commune1 12 12 100%
Commune2 6 6 100%
Commune3 8 8 100%
Commune4 10 10 100%
Commune5 10 10 100%
Commune6 11 11 100%
Total Bamako 57 57 100%
Total Mali 1 294 406 31%
Commentaires : Le taux de CSCom médicalisés en 2016 est de 31% contre 32,72% en 2015. Cette baisse pourrait s’expliquer par le fait que la
majorité des nouvelles créations ne sont pas médicalisées et le départ de médecins de certains CSCom. Tous les CSCom du district de Bamako ont au
moins un médecin. La région de Gao enregistre le taux le plus faible (20%).
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Annuaire SLIS 2016 Page 45
Tableau XI : Liste nominative des CSCom médicalisés par Région District sanitaire en 2016
Districts
sanitaires
Nombre
total
Nom CSCom
Bafoulabe 1 Mahina
Diéma 6 Lakamané; Diéoura; Lambidou; Dièma Central; Dioumara; Madiga Sacko; Tinkaré;
Kayes 19
Lafiabougou; Diamou; Gory-Gopela; Dramane; Koussane; Koniakary; Serenaty;
Bafarara; Segala; Logo-Saboussiré; Diboli; Kalinioro; Fegui; Dagassenou; Lany-
Tounka; Selifely; Ambidedikore; Kayes Ndi; Khasso;
Kéniéba 1 Sitakily;
Kita 4 Djidian; Makandiambougou; Badinko; Darsalam_Kita
Nioro 2 Awoiny; Dianwely Kounda;
Oussoubidiagna 6 Doualé; Bendougou; Diallan; Madihawaya; Diakon; Trentimou; Modinkanou; Touba
Sagabari 1 Baléa
Séféto 2 Sefeto; Diougounté
Yélimané 5 Komeoulou; Dioncoulane; Kirane; Marena Tringa; Diongaga
Total Kayes 47
Banamba 3 Touba, N’Tiélé, Kerouané
Dioila 6 Niantjila, Sénou, Massigui, Banco, N’Golobougou, Central
Fana 9
Béléco, Mena, Dièbè, Falako, Nangola, Tingolé Marcacoungo, Fana-Central,
Djoumazana
Kalabancoro 6 Naréna, Tombola, Habaladougou-Kéniéba, Kourémalé, Karan, Kéniégoué
Kangaba 10
Baguinéda, Hérèmakono, Koulouba, Kalaban-Central, Sirakoro-Méguétana,
Sanankoroba, Nérèkoro, Kouloubléni, Sud extension et Kabala
Kati 15
Bancoumana, Diago, Dialakorodji, Dio-Gare, Dogodouma, Faladiè, Gabacoro-
Droit, Kabalabougou, Kalifabougou, Kanadjiguila, Moribabougou,
Ouézindougou, Sananfara, Sangarébougou, Siby.
Kolokani 3 Didiéni, Sèguè, Massantola
Koulikoro 12
Kénenkoun, Sirakorola, Gouni, Kolèbougou, Koulikoroba, Souban, Niamina,
Kamani, Doumba, Tienfala, Koula et Tamani
Nara 4 Dilly, Ballé, Bagué, Binéou-Niakaté
Ouélessébougou 13
Ouélessebougou central, Tièlè, Faraba, Niagadina, Dangassa, Baala, safé-
Bougoula, Sanankoro-Djitoumou, Tiakadougou-Dialakoro, Kourouba , Mana ,
Tinkélé Digan
Total Koulikoro 81
Bougouni 14
Garalo 1; Garalo 2; Foulalaba; Sanso; Bamba; Torakoro; Niamala; Kéléya; Manankoro;
Banzana; Sido; Bougouni Ouest; Koumantou, Dogo
Kadiolo 4 Kébéni; Fourou; Zégoua; Diou
Kignan 3 Kourouma; Kabarasso; Doumanaba
Kolondieba 4 Kadiana; Toutiala; Fala II; Dialakoroba
Koutiala 7 Miéna; Konina; M'Péssoba; Karagouana; Konséguéla; Sincina, Peguena
Niena 2 Dembella; Finkologanadougou
Sélingué 1 Siekorolé
Sikasso 10
Fama; Dandérésso; Nongon Hérémakono; Kafana; Kléla; Lobougoula; Wayerma 2;
Korobarrage; Sanoubougou 2
Yanfolila 2 Kalana; Gualala;
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Annuaire SLIS 2016 Page 46
Districts
sanitaires
Nombre
total
Nom CSCom
Yorosso 5 Boura; Ourikela; Koumbia; Karangana; Mahou
Total Sikasso 52
Barouéli 12
Sanando; Dougoufe; Konobougou;Garna;Kalake;Yerebougou; Somo; Boidie; Baroueli
Central; Moabougou; Nianzana, Tamani
Bla 9 Tallo; Penesso; Falo; Bougoura; Diaramana; Bla Central; Tienabougou; Diena; Kemeni,
Macina 7 Oulan; Monimpe; Boukiwere; Sarro; Macina Central; Kolongotomo; Kokry
Markala 8 Babougou; Tiby; Soke; Diamarabougou; Sansanding; Dougabougou; Dioro; Togou
Niono 11
Siribala; Niono Central; Kourouma; Dogofry; Bolibana B6; Ndebougou; Diabaly;
Sokolo; Pogo; Niono C3; N8 Werekela
San 7 Dieli; Kimparana; Sy; Csa Central; Lafiabougou; Tene; Moribila
Ségou 10
Bananissaba, Zambougou-Cinzana; Samine; Sekoro; Pelegana Sud; Medine; Cinzana
Gare; Farako; Segou Coura, Darsalam-Ségou
Tominian 5 Diora; Fangasso; Timissa; Mandiakuy; Koula
Total Ségou 69
Bandiagara 6 Bandiagara central, Kamba, Sangha, Ondougou, Kargué, Doganibéré
Bankass 4 Bankass central, Diallassagou, Dimbal, Ouenkoro
Djenne 4 Djenné central, Kouakourou, Madiama, Sofara
Douentza 14
Boni, Boré, Dialloubé, Douentza central, Gandamia, NGouma, Dianwely, Nokara,
Tiguila, Tongo-Tongo, Dallah, Mondoro, Tarabé, Débéré
Koro 10
Bamba, Barapireli, Bondo, Diankabou, Koporona, Koro central,
Madougou,Pel,Dinangourou, Pomorododiou
Mopti 13
Ascotamb, Dialloubé,Fatoma, Komoguel, Konna, Korientzé, Médina Coura, Ouromodi,
Sendégué, Sévaré2, Socoura, Sévaré3, Sampara
Tenenkou 3 Dia, Tenenkou Central, Diafarabé
Youwarou 4 Kormou, Sah, Guidio, Youwarou central
Total Mopti 58
Dire 2 Sareyamou; Bourem Sidi Amar
Goundam 2 Tonka; Goundam Central
Gourma-rharous 5 Haribomo; Bambara Maoudé; Gossi; Tintadenit; Madiakoye
Niafounké 7 Garnati; Dianke; Lere; Gounambougou; Koumaira; Sarafere; Dioulabougou
Tombouctou 4 Bellefarandi; Teherdjé; Sankoré; Bori
Total
Tombouctou
20
Ansongo 6 Bentia, Tassiga, Ouatagouna, Labbezanga, Bazi Gourma, Angonso central
Bourem 5 Teméra; Chabaria; Baria; Moudakane; Ha
Gao 6 Gadeye, Forgho, Berrah, Tacharane, Château, Zinda
Ménaka 0
Total Gao 17
Abeibara 0
Kidal 3 Anefif; Aliou, Kidal central
Tessalit 2 Taghrist; Adjel-Hoc
Tin-essako 0
Total Kidal 5
Commune1 12 Asacosisou; Asacokosa; Asacodje; Asacoboul2; Asacofadi; Asacoba; Asacomsi;
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Districts
sanitaires
Nombre
total
Nom CSCom
Asacoboul1; Asacko Nord; Asacodjan; Asacos; Asacodou
Commune2 6 Abosac; Boniaba; Asacohi; Asacome; Gomi; Benkady
Commune3 8
Asacoob; Asacodes; Ascom; Asacobakon; Asacokoul-Point; Ascodar; Asacodrab;
Asacotom
Commune4 10
Asacosekasi; Asacodjeneka; Asacodjip; Asacoham; Asacolab5; Asacola1; Asacosek;
Asacola2; Asacolabasad; Maternite Hamdallaye
Commune5 10
Asacosab1; Asacoga; Asacokalko; Asacosab3; Asacosab2; Asacokal; Adasco; Ascoda;
Ascom-Bacodji; Asacoda
Commune6 11
Aniasco; Asacobafa; Asacoso; Asaco-Sodia; Asacomiss; Asacose; Asacocy; Asaconia;
Asacofa; Asacoma, Asacoyir
Total Bamako 57
Total Mali 406
Commentaires :
Il existe une disparité entre le milieu urbain et rural, la majorité des CSCom des capitales régionales et
des chefs-lieux de district sanitaire sont médicalisés.
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VIII. INDICATEURS DE RESULTATS
A - ACTIVITES CURATIVES
Tableau XII : Activités curatives en structure tous niveaux du 01-janv-2016 au 31-déc-2016
Districts Population 0-11 mois Taux 1-4 ans Taux 5-14 ans Taux 15-44 ans Taux 45-59 ans Taux 60 ans et + Taux Total NC/an/Hbts
Bafoulabé 162 175 3 678 0,57 10 290 0,45 9 289 0,20 13 245 0,21 5 998 0,49 3 397 0,31 45 897 0,28
Diéma 267 306 10 385 0,97 26 127 0,70 28 375 0,37 34 343 0,33 20 117 0,99 10 273 0,57 129 620 0,48
Kayes 647 098 20 809 0,80 38 504 0,43 47 021 0,25 75 360 0,30 39 139 0,80 32 448 0,75 253 281 0,39
Kita 436 362 11 571 0,66 24 615 0,40 20 597 0,17 27 065 0,16 14 049 0,42 21 594 0,74 119 491 0,27
Kéniéba 244 732 7 619 0,78 18 158 0,53 14 758 0,21 19 436 0,20 10 053 0,54 4 035 0,25 74 059 0,30
Nioro 290 532 6 940 0,60 12 991 0,32 14 376 0,17 21 657 0,19 12 984 0,59 12 304 0,63 81 252 0,28
Oussoubidiagna 132 690 3 767 0,71 6 989 0,38 8 947 0,24 12 969 0,25 7 830 0,78 4 538 0,51 45 040 0,34
Sagabari 50 764 2 221 1,09 5 017 0,71 2 356 0,16 4 103 0,21 3 121 0,81 854 0,25 17 672 0,35
Séféto 60 413 1 750 0,72 3 793 0,45 4 423 0,26 6 524 0,28 2 478 0,54 2 662 0,66 21 630 0,36
Yélimané 224 928 6 890 0,77 13 608 0,43 17 446 0,27 25 945 0,30 10 817 0,63 8 126 0,54 82 832 0,37
Kayes 2 517 000 75 630 0,75 160 092 0,45 167 588 0,23 240 647 0,24 126 586 0,66 100 231 0,59 870 780 0,35
Banamba 240 556 9 649 1,00 19 807 0,59 21 550 0,31 22 879 0,24 12 537 0,69 11 375 0,71 97 797 0,41
Dioila 335 419 16 321 1,22 34 776 0,74 14 442 0,15 29 127 0,22 14 494 0,57 12 323 0,55 121 483 0,36
Fana 285 727 7 018 0,61 14 308 0,36 12 104 0,15 20 321 0,18 8 714 0,40 6 927 0,36 69 392 0,24
Kalabancoro 312 560 9 782 0,78 20 260 0,46 23 436 0,26 32 335 0,26 17 232 0,73 11 574 0,55 114 619 0,37
Kangaba 127 362 10 786 2,12 26 514 1,49 22 721 0,63 34 868 0,70 11 168 1,15 6 136 0,72 112 193 0,88
Kati 634 593 30 342 1,20 61 071 0,69 58 501 0,32 72 364 0,29 41 817 0,87 25 522 0,60 289 617 0,46
Kolokani 295 795 7 440 0,63 18 108 0,44 14 885 0,18 18 033 0,16 6 584 0,29 6 024 0,30 71 074 0,24
Koulikoro 266 944 7 549 0,71 15 532 0,42 16 153 0,21 23 517 0,23 8 621 0,42 5 469 0,31 76 841 0,29
Nara 307 266 7 445 0,61 18 232 0,42 16 869 0,19 30 995 0,26 12 300 0,53 12 155 0,59 97 996 0,32
Ouelessebougou 251 776 7 643 0,76 20 298 0,58 13 560 0,19 19 512 0,20 8 171 0,43 5 139 0,30 74 323 0,30
Koulikoro 3 058 001 113 975 0,93 248 906 0,58 214 221 0,25 303 951 0,25 141 638 0,61 102 644 0,50 1 125 335 0,37
Bougouni 583 941 19 527 0,84 55 413 0,68 36 586 0,22 45 854 0,20 25 037 0,56 18 330 0,47 200 747 0,34
Kadiolo 304 626 23 354 1,92 50 022 1,17 33 979 0,39 49 483 0,42 28 305 1,22 19 880 0,97 205 023 0,67
Kignan 147 512 6 878 1,17 10 677 0,52 9 474 0,23 14 594 0,25 7 245 0,65 5 294 0,54 54 162 0,37
Kolondieba 257 486 9 384 0,91 21 821 0,61 10 644 0,15 21 786 0,22 6 739 0,34 111 951 6,49 182 325 0,71
Koutiala 731 028 56 677 1,94 132 834 1,30 45 602 0,22 58 376 0,20 27 887 0,50 24 829 0,51 346 205 0,47
Niena 154 888 5 521 0,89 14 563 0,67 9 486 0,21 18 560 0,31 5 745 0,49 5 532 0,53 59 407 0,38
Selingue 104 982 3 147 0,75 8 587 0,58 6 883 0,23 8 502 0,21 4 046 0,51 2 254 0,32 33 419 0,32
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Annuaire SLIS 2016 Page 49
Districts Population 0-11 mois Taux 1-4 ans Taux 5-14 ans Taux 15-44 ans Taux 45-59 ans Taux 60 ans et + Taux Total NC/an/Hbts
Sikasso 619 552 23 499 0,95 55 136 0,64 51 097 0,29 79 125 0,33 31 970 0,68 24 674 0,59 265 501 0,43
Yanfolila 164 203 9 503 1,45 20 054 0,87 13 728 0,29 23 638 0,37 9 882 0,79 8 302 0,75 85 107 0,52
Yorosso 268 783 15 110 1,41 35 181 0,93 16 025 0,21 24 246 0,23 10 689 0,52 7 534 0,42 108 785 0,40
Sikasso 3 337 001 172 600 1,29 404 288 0,87 233 504 0,25 344 164 0,26 157 545 0,62 228 580 1,02 1 553 566 0,47
Baroueli 257 198 8 963 0,87 19 171 0,53 15 673 0,21 30 335 0,30 12 087 0,62 12 754 0,74 98 983 0,38
Bla 358 425 10 674 0,74 25 492 0,51 21 480 0,21 30 575 0,22 13 742 0,50 8 713 0,36 110 676 0,31
Macina 300 067 12 970 1,08 25 820 0,61 18 804 0,22 29 304 0,25 11 605 0,51 7 959 0,40 106 462 0,35
Markala 314 486 8 754 0,70 19 342 0,44 12 918 0,14 20 217 0,16 10 234 0,43 7 305 0,35 78 770 0,25
Niono 461 759 12 103 0,66 20 181 0,31 23 997 0,18 41 533 0,23 19 430 0,55 11 298 0,37 128 542 0,28
San 423 180 17 447 1,03 34 077 0,58 24 448 0,20 27 948 0,17 17 709 0,55 17 591 0,62 139 220 0,33
Segou 559 087 16 849 0,75 38 038 0,49 30 875 0,19 48 022 0,22 23 663 0,56 18 473 0,49 175 920 0,31
Tominian 277 798 8 359 0,75 23 211 0,60 14 426 0,18 23 929 0,22 9 090 0,43 7 828 0,42 86 843 0,31
Ségou 2 952 000 96 119 0,81 205 332 0,50 162 621 0,19 251 863 0,22 117 560 0,52 91 921 0,46 934 240 0,31
Bandiagara 401 255 11 112 0,69 23 289 0,41 15 220 0,13 24 411 0,16 9 582 0,31 4 804 0,18 88 418 0,22
Bankass 332 455 36 095 2,71 16 306 0,35 13 025 0,14 23 238 0,18 8 193 0,32 6 691 0,30 103 548 0,31
Djenné 261 551 7 661 0,73 20 598 0,56 15 292 0,21 21 797 0,21 8 236 0,41 7 940 0,45 81 524 0,31
Douentza 312 703 6 503 0,52 17 861 0,41 12 311 0,14 20 717 0,17 11 654 0,49 6 655 0,32 75 701 0,24
Koro 456 754 7 457 0,41 20 095 0,31 12 220 0,09 20 650 0,12 8 390 0,24 7 624 0,25 76 436 0,17
Mopti 465 042 10 743 0,58 28 093 0,43 23 931 0,18 37 422 0,21 18 699 0,53 8 973 0,29 127 861 0,27
Tenenkou 206 506 7 506 0,91 15 861 0,55 12 778 0,22 24 931 0,31 9 604 0,61 6 636 0,48 77 316 0,37
Youwarou 134 735 3 448 0,64 6 651 0,35 5 470 0,14 10 057 0,19 2 757 0,27 2 557 0,28 30 940 0,23
Mopti 2 571 001 90 525 0,88 148 754 0,41 110 247 0,15 183 223 0,18 77 115 0,39 51 880 0,30 661 744 0,26
Diré 139 136 12 905 2,32 24 298 1,25 20 197 0,51 30 856 0,57 16 467 1,56 21 223 2,28 125 946 0,91
Goundam 187 662 5 764 0,77 10 317 0,39 7 507 0,14 12 709 0,17 7 941 0,56 5 803 0,46 50 041 0,27
Gourma-Rharous 139 214 8 586 1,54 17 978 0,92 16 417 0,41 34 223 0,63 13 977 1,32 12 126 1,30 103 307 0,74
Niafunké 230 325 11 662 1,27 19 799 0,61 18 814 0,29 26 782 0,30 16 618 0,95 12 200 0,79 105 875 0,46
Tombouctou 155 662 6 400 1,03 10 916 0,50 15 668 0,35 14 419 0,24 10 495 0,89 6 702 0,64 64 600 0,42
Tombouctou 851 999 45 317 1,33 83 308 0,70 78 603 0,32 118 989 0,36 65 498 1,01 58 054 1,02 449 769 0,53
Ansongo 166 435 11 308 1,70 21 302 0,91 22 199 0,47 38 576 0,59 17 511 1,38 9 882 0,89 120 778 0,73
Bourem 145 981 5 930 1,02 12 451 0,61 10 769 0,26 22 954 0,40 9 073 0,82 8 819 0,90 69 996 0,48
Gao 301 954 13 271 1,10 18 688 0,44 17 939 0,21 29 370 0,25 13 198 0,58 9 162 0,45 101 628 0,34
Ménaka 70 630 1 300 0,46 2 245 0,23 3 292 0,16 6 225 0,23 4 105 0,76 2 573 0,54 19 740 0,28
Gao 685 000 31 809 1,16 54 686 0,57 54 199 0,28 97 125 0,36 43 887 0,84 30 436 0,66 358 945 0,52
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Districts Population 0-11 mois Taux 1-4 ans Taux 5-14 ans Taux 15-44 ans Taux 45-59 ans Taux 60 ans et + Taux Total NC/an/Hbts
Abeibara 13 078 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Kidal 42 069 1 490 0,89 3 436 0,58 3 446 0,29 9 492 0,58 2 942 0,92 1 959 0,70 22 765 0,54
Tessalit 20 711 566 0,68 1 342 0,46 1 747 0,30 3 792 0,47 1 934 1,23 998 0,72 10 379 0,50
TinEssako 10 141 136 0,34 734 0,52 1 161 0,40 2 719 0,69 802 1,04 470 0,69 6 022 0,59
Kidal 85 999 2 192 0,64 5 512 0,46 6 354 0,26 16 003 0,48 5 678 0,87 3 427 0,59 41 615 0,48
Commune I 423 637 44 987 2,65 47 173 0,80 65 292 0,54 82 581 0,50 26 295 0,82 22 408 0,79 288 736 0,68
Commune II 201 842 11 960 1,48 19 905 0,70 24 196 0,42 46 480 0,59 30 697 2,00 26 391 1,95 159 629 0,79
Commune III 162 772 7 118 1,09 15 971 0,70 15 114 0,33 24 431 0,38 23 130 1,87 8 198 0,75 93 962 0,58
Commune IV 379 024 20 133 1,33 32 580 0,61 31 552 0,29 62 529 0,42 42 241 1,47 30 489 1,20 219 524 0,58
Commune V 523 748 23 674 1,13 41 020 0,56 59 839 0,40 79 799 0,39 33 927 0,85 22 884 0,65 261 143 0,50
Commune VI 593 976 37 706 1,59 58 562 0,70 53 260 0,31 77 017 0,33 42 832 0,95 32 249 0,81 301 626 0,51
Bamako 2 284 999 145 578 1,59 215 211 0,67 249 253 0,38 372 837 0,42 199 122 1,15 142 619 0,93 1 332 377 0,58
Mali 18 343 000 773 745 1,05 1 526 089 0,59 1 276 590 0,24 1 928 802 0,27 934 629 0,67 809 792 0,66 7 328 371 0,40
Source : DHIS2
Commentaire : Le taux de consultations curatives au niveau national est de 0,40 en 2016 contre 0,41 en 2015. Cependant, le District de Bamako, les
régions de Tombouctou, Gao, Kidal, Sikasso qui ont respectivement (0,58), (0,53), (0,52), (0,48) et (0,47) dépassent la moyenne nationale. Ceci
pourrrait s’expliquer entre autres par :
- la gratuité des soins dans les régions de Tombouctou, Gao et Kidal ;
- l’effectivité de la stratégie des Soins Essentiels dans la Communauté dans la région de Sikasso.
Les plus faibles taux ont été enregistrés dans les régions de Mopti (0,26), Ségou (0,31), Kayes (0,35) et Koulikoro (0,37).
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Annuaire SLIS 2016 Page 51
Carte 3 : Activités curatives en structures tous niveaux Du 01-janv- au 31-déc-2016
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B - ACTIVITES DU PEV (ENFANTS DE 0 - 11MOIS)
Tableau XIII : Doses administrées et couverture par antigène et par district Du 01-janv-2016 au 31-déc-2016
Districts
Pop. 0-
11m
BCG
BCG
%
VAR
VAR
%
DTC-
HepB-
Hib1
DTC-
HepB-
Hib1
DTC-
HepB-
Hib3
DTC-
HepB-
Hib3
%
VAA
VAA
%
POLIO 1
Polio 1
%
Bafoulabe 7 195 6 123 85% 5 521 85% 6 303 97% 5 624 86% 6 002 92% 6235 96%
Diéma 11 852 12 556 106% 9 844 92% 12 860 120% 11 371 106% 9 957 93% 12425 116%
Kayes 28 692 29 220 102% 21 396 82% 24 565 95% 22 354 86% 21 760 84% 24894 96%
Kita 18 996 18 418 97% 14 182 83% 16 070 94% 14 595 85% 14 174 83% 15781 92%
Kenieba 10 851 10 826 100% 7 942 81% 9 779 100% 8 174 83% 8 099 83% 9647 98%
Nioro 12 882 13 805 107% 11 563 99% 12 604 108% 11 350 97% 11 646 100% 13006 112%
Oussoubidiagna 5 879 5 214 89% 4 414 83% 5 432 102% 4 976 94% 4 393 83% 5353 101%
Sagabary 2 118 2 094 99% 1 785 93% 2 190 114% 1 472 77% 1 786 93% 2083 109%
Sefeto 3 163 1 784 56% 1 507 53% 1 755 61% 1 496 52% 1 576 55% 1545 54%
Yelimane 9 973 8 554 86% 7 316 81% 7 912 88% 6 772 75% 7 326 81% 7789 86%
Kayes 111 604 108 594 97% 85 470 85% 99 470 99% 88 184 87% 86 719 86% 98758 98%
Banamba 10 666 13 234 124% 9 890 103% 10 177 106% 9 422 98% 9 733 101% 10156 105%
Dioila 14 872 14 448 97% 11 444 85% 13 445 100% 11 554 86% 11 308 84% 13546 101%
Fana 12 669 15 306 121% 11 542 101% 12 564 110% 12 151 106% 11 526 101% 12497 109%
Kalaban coro 13 859 21 199 153% 12 169 97% 16 254 130% 13 005 104% 11 567 92% 16780 134%
Kangaba 5 647 9 292 165% 5 903 116% 6 842 134% 5 695 112% 5 863 115% 7115 139%
Kati 28 138 33 641 120% 23 773 93% 27 604 109% 25 298 99% 23 304 92% 27091 107%
Kolokani 13 116 14 812 113% 10 871 92% 13 011 110% 11 256 95% 10 297 87% 12962 109%
Koulikoro 11 836 10 121 86% 8 080 76% 9 960 93% 8 502 79% 7 991 75% 9678 90%
Nara 13 624 14 079 103% 11 102 90% 12 283 100% 11 558 94% 11 114 90% 12285 100%
Ouelessebougou 11 164 10 098 90% 7 285 72% 8 577 85% 7 900 78% 7 268 72% 8644 86%
Koulikoro 135 592 156 230 115% 112 059 91% 130 717 107% 116 341 95% 109 971 90% 130754 107%
Bougouni 25 892 29 582 114% 20 870 89% 25 624 109% 21 260 91% 21 305 91% 27695 118%
Kadiolo 13 507 14 546 108% 10 851 89% 14 004 115% 12 919 106% 10 669 87% 13844 113%
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Annuaire SLIS 2016 Page 53
Districts
Pop. 0-
11m
BCG
BCG
%
VAR
VAR
%
DTC-
HepB-
Hib1
DTC-
HepB-
Hib1
DTC-
HepB-
Hib3
DTC-
HepB-
Hib3
%
VAA
VAA
%
POLIO 1
Polio 1
%
Kignan 6 541 6 574 101% 5 268 89% 6 374 108% 5 655 96% 5 268 89% 6253 106%
Kolondieba 11 417 15 649 137% 10 408 101% 13 288 129% 11 140 108% 10 726 104% 12062 117%
Koutiala 32 414 40 136 124% 26 894 92% 33 282 114% 31 051 106% 26 801 91% 32913 112%
Niena 6 935 9 011 130% 6 230 99% 6 944 111% 6 517 104% 6 081 97% 7003 112%
Selingue 4 655 5 085 109% 3 223 77% 4 590 109% 3 669 87% 3 298 78% 4624 110%
Sikasso 27 404 30 823 112% 20 575 83% 25 430 103% 21 983 89% 20 570 83% 25837 104%
Yanfolila 7 281 9 472 130% 6 174 94% 8 307 126% 7 327 111% 6 280 95% 8296 126%
Yorosso 11 918 12 503 105% 9 609 89% 11 548 107% 10 592 98% 9 584 89% 11357 105%
Sikasso 147 963 173 381 117% 120 102 90% 149 391 112% 132 113 99% 120 582 90% 149884 112%
Baroueli 11 404 11 137 98% 9 214 89% 10 771 104% 9 756 95% 9 280 90% 10641 103%
Bla 15 893 18 067 114% 13 010 91% 15 842 110% 15 067 105% 13 370 93% 15308 107%
Macina 13 305 14 873 112% 10 487 87% 12 425 103% 11 221 93% 9 723 81% 11934 99%
Markala 10 071 13 320 132% 9 624 106% 10 735 118% 9 631 106% 8 917 98% 10512 115%
Niono 20 474 23 595 115% 18 429 100% 17 266 93% 16 537 89% 15 809 85% 16574 90%
San 18 764 20 767 111% 16 027 94% 18 380 108% 17 036 100% 14 462 85% 17030 100%
Segou 28 663 29 388 103% 18 507 71% 22 195 86% 20 090 78% 17 026 66% 21504 83%
Tominian 12 318 11 666 95% 9 193 83% 11 237 101% 10 140 91% 9 760 88% 11150 100%
Ségou 130 892 142 813 109% 104 491 88% 118 851 100% 109 478 93% 98 347 83% 114653 97%
Bandiagara 17 792 17 594 99% 14 669 91% 15 776 98% 15 028 93% 14 667 91% 15127 94%
Bankass 14 741 13 518 92% 12 600 95% 15 767 118% 14 125 106% 12 321 92% 15451 116%
Djenne 11 597 10 382 90% 9 312 89% 10 678 102% 10 413 99% 8 721 83% 10592 101%
Douentza 13 865 11 941 86% 9 225 74% 12 692 101% 9 878 79% 8 997 72% 12114 97%
Koro 20 252 18 370 91% 15 493 85% 18 200 99% 17 306 95% 15 501 85% 17242 94%
Mopti 20 620 18 970 92% 15 090 81% 17 170 92% 15 621 84% 14 835 80% 17008 91%
Tenenkou 9 156 7 468 82% 6 385 77% 7 816 94% 6 952 84% 6 098 74% 7902 95%
Youwarou 5 974 6 179 103% 5 681 105% 6 061 112% 5 628 104% 5 622 104% 6062 112%
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Districts
Pop. 0-
11m
BCG
BCG
%
VAR
VAR
%
DTC-
HepB-
Hib1
DTC-
HepB-
Hib1
DTC-
HepB-
Hib3
DTC-
HepB-
Hib3
%
VAA
VAA
%
POLIO 1
Polio 1
%
Mopti 113 998 104 422 92% 88 455 86% 104 160 101% 94 951 92% 86 762 84% 101498 98%
Dire 6 169 6 659 108% 5 448 98% 7 108 127% 6 188 111% 5 442 98% 7108 127%
Goundam 8 321 6 385 77% 4 395 58% 6 704 89% 4 355 58% 4 385 58% 6704 89%
Gourma-rharous 6 173 5 789 94% 4 818 86% 5 687 102% 4 508 81% 5 103 91% 5687 102%
Niafunke 10 213 9 522 93% 8 308 90% 9 549 103% 8 159 88% 8 306 90% 9335 101%
Tombouctou 6 902 6 580 95% 5 473 88% 6 085 98% 4 808 77% 5 490 88% 6085 98%
Tombouctou 37 778 34 935 92% 28 442 83% 35 133 103% 28 018 82% 28 726 84% 34919 102%
Ansongo 7 380 8 165 111% 7 250 109% 7 872 118% 6 942 104% 6 826 102% 7325 110%
Bourem 6 473 6 071 94% 5 603 96% 6 547 112% 5 052 86% 5 603 96% 6396 109%
Gao 13 389 12 987 97% 10 736 89% 12 073 100% 10 672 88% 10 556 87% 11944 99%
Menaka 3 132 4 854 155% 4 534 160% 4 418 156% 2 940 104% 4 466 158% 4158 147%
Gao 30 373 32 077 106% 28 123 102% 30 910 113% 25 606 93% 27 451 100% 29823 109%
Abeibara 579 ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND
Kidal 1865 3 106 167% 5 033 298% 4 371 259% 1 724 102% 5 033 298% 4331 257%
Tessalit 918 ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND
Tin-essako 450 ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND
Kidal 3812 3106 90% 5 033 146% 4 371 127% 1 724 50% 5 033 146% 4331 126%
Commune 1 18784 25 880 138% 17 698 104% 20 815 123% 17 866 105% 17 604 104% 21315 126%
Commune 2 8950 10 399 116% 7 339 91% 8 923 110% 7 880 97% 7 203 89% 8970 111%
Commune 3 7217 8 322 115% 6 130 94% 7 175 110% 6 510 100% 6 126 94% 7173 110%
Commune 4 16806 18 996 113% 14 030 92% 17 462 115% 14 377 95% 13 686 90% 17491 115%
Commune 5 23223 31 995 138% 22 233 106% 22 402 107% 19 237 92% 19 606 93% 23345 111%
Commune 6 26337 37 127 141% 24 879 104% 30 854 130% 28 435 119% 24 674 104% 29422 124%
Bamako 101317 132719 145% 92 309 101% 107 631 118% 94 305 103% 88 899 97% 107716 118%
Mali 813 327 888 277 109% 664 484 90% 780 634 106% 690 720 94% 652 490 89% 772336 105%
Source : DVD_MT 2016
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Rappel des objectifs de couverture nationale (PPAC 2015) :
BCG: 99%; VAR: 84%; Penta3 : 89% ; VAA : 84% ; VAT FE : 86%
L’objectif de couverture vaccinale a été atteint pour le BCG, VAR, VAA et Penta 3.
Le taux le plus élevé en Penta 3 a été enregistré à Bamako (103%) et le plus faible à Kidal (50%). Le faible taux (50%) à Kidal pourrait s’expliquer par
l’insuffisance de sorties des EMP et le déplacement des populations lié à l’insécurité.
Tableau XIV : Doses administrées et couverture par antigène et par district du 01-janv-2016 au 31-déc-2016 (suite)
Districts POLIO 3
Polio 3
VPI
VPI
PCV13-1
PCV13-1
PCV13-3
PCV13-3
Rotavirus1
Rotavirus1
Rotavirus3
Rotavirus3
% % % % % %
Bafoulabe 5 535 85% 3942 61% 6 270 96% 5 619 86% 5 922 91% 5 166 79%
Diema 11 087 103% 5744 54% 12 749 119% 11 407 106% 8 917 83% 6 466 60%
Kayes 22 497 87% 13863 53% 25 591 99% 23 140 89% 24 684 95% 22 282 86%
Kita 14 381 84% 4858 28% 15 731 92% 14 349 84% 11 672 68% 9 831 57%
Kenieba 8 010 82% 5364 55% 9 649 98% 8 174 83% 9 684 99% 8 087 82%
Nioro 11 570 99% 7876 68% 13 112 113% 11 654 100% 11 989 103% 10 459 90%
Oussoubidiagna 4 874 92% 3876 73% 5 500 103% 4 976 94% 5 431 102% 4 913 92%
Sagabary 1 311 68% 1255 66% 2 148 112% 1 440 75% 1 947 102% 1 261 66%
Sefeto 1 327 46% 842 29% 1 705 60% 1 448 51% 1 310 46% 853 30%
Yelimane 6 671 74% 3872 43% 8 099 90% 6 950 77% 6 555 73% 5 449 60%
Total Kayes 87 263 86% 51492 51% 100 554 100% 89 157 88% 88 111 87% 74 767 74%
Banamba 9 436 98% 4575 47% 10 305 107% 9 621 100% 9 136 95% 8 198 85%
Dioila 11 545 86% 5470 41% 13 390 100% 11 553 86% 11 547 86% 9 648 72%
Fana 12 162 106% 5282 46% 12 548 110% 12 110 106% 12 519 109% 11 589 101%
Kalaban coro 12 317 98% 5518 44% 16 937 135% 13 990 112% 15 926 127% 12 551 100%
Kangaba 5 929 116% 2233 44% 7 213 141% 6 038 118% 6 990 137% 5 744 113%
Kati 24 550 97% 15411 61% 28 658 113% 26 571 104% 28 552 112% 26 472 104%
Kolokani 10 820 91% 6850 58% 13 469 114% 11 370 96% 12 463 105% 9 542 80%
Koulikoro 8 164 76% 4300 40% 9 699 91% 8 330 78% 8 904 83% 6 746 63%
Nara 10 477 85% 6358 52% 12 377 100% 11 612 94% 10 754 87% 9 826 80%
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Districts POLIO 3
Polio 3
VPI
VPI
PCV13-1
PCV13-1
PCV13-3
PCV13-3
Rotavirus1
Rotavirus1
Rotavirus3
Rotavirus3
% % % % % %
Ouelessebougou 7 904 78% 4179 41% 8 760 87% 7 945 79% 7 692 76% 6 778 67%
Total Koulikoro 113 304 84% 60176 44% 133 356 98% 119 140 88% 124 483 92% 107 094 79%
Bougouni 23 397 100% 14075 60% 28 875 123% 23 503 100% 20 780 89% 15 212 65%
Kadiolo 12 747 104% 9043 74% 13 822 113% 12 551 103% 10 951 90% 9 242 76%
Kignan 5 448 92% 3091 52% 6 266 106% 5 650 96% 5 885 100% 4 895 83%
Kolondieba 10 270 100% 7563 73% 11 810 114% 10 372 100% 9 039 88% 6 649 64%
Koutiala 29 526 101% 20142 69% 35 394 121% 32 304 110% 30 541 104% 18 509 63%
Niena 6 208 99% 4126 66% 7 129 114% 6 696 107% 6 814 109% 6 173 98%
Selingue 3 580 85% 2128 51% 4 508 107% 3 511 83% 4 043 96% 2 954 70%
Sikasso 21 976 89% 15645 63% 26 181 106% 22 843 92% 23 438 95% 19 467 79%
Yanfolila 7 366 112% 5379 82% 8 204 125% 7 262 110% 8 655 131% 6 902 105%
Yorosso 10 470 97% 4383 41% 11 533 107% 10 407 97% 10 750 100% 9 490 88%
Total Sikasso 130 988 98% 85575 64% 153 722 115% 135 099 101% 130 896 98% 99 493 74%
Baroueli 8 965 87% 6275 61% 10 527 102% 9 570 93% 6 576 64% 2 888 28%
Bla 14 328 100% 9145 64% 14 983 104% 14 240 99% 9 672 67% 5 223 36%
Macina 10 795 90% 6485 54% 12 284 102% 10 956 91% 9 368 78% 7 650 64%
Markala 9 649 106% 7193 79% 10 605 116% 9 596 105% 9 524 105% 8 475 93%
Niono 15 747 85% 11365 61% 15 244 82% 14 625 79% 11 872 64% 10 257 55%
San 15 119 89% 11185 66% 16 646 98% 15 426 91% 11 320 67% 7 866 46%
Segou 19 321 75% 13529 52% 21 985 85% 19 814 76% 17 327 67% 14 674 57%
Tominian 9 950 89% 5598 50% 11 113 100% 9 904 89% 7 885 71% 5 545 50%
Total Ségou 103 874 88% 70775 60% 113 387 96% 104 131 88% 83 544 71% 62 578 53%
Bandiagara 14 473 90% 9272 58% 16 194 101% 15 413 96% 14 421 90% 13 275 83%
Bankass 13 762 103% 10380 78% 15 015 113% 13 249 99% 14 561 109% 12 518 94%
Djenne 10 191 97% 5911 56% 10 775 103% 10 512 100% 10 275 98% 8 849 84%
Douentza 9 417 75% 5915 47% 12 515 100% 9 643 77% 9 750 78% 6 612 53%
Koro 16 373 89% 12214 67% 18 190 99% 17 306 95% 14 464 79% 12 316 67%
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Districts POLIO 3
Polio 3
VPI
VPI
PCV13-1
PCV13-1
PCV13-3
PCV13-3
Rotavirus1
Rotavirus1
Rotavirus3
Rotavirus3
% % % % % %
Mopti 15 483 83% 10440 56% 17 161 92% 15 610 84% 16 347 88% 14 748 79%
Tenenkou 6 248 75% 4469 54% 6 662 80% 5 845 71% 6 795 82% 5 654 68%
Youwarou 5 628 104% 4558 84% 6 060 112% 5 628 104% 5 108 95% 4 076 75%
Total Mopti 91 575 89% 63159 61% 102 572 100% 93 206 90% 91 721 89% 78 048 76%
Dire 6 185 111% 4132 74% 7 108 127% 6 185 111% 7 148 128% 6 184 111%
Goundam 4 355 58% 3653 49% 6 704 89% 4 355 58% 6 704 89% 4 355 58%
Gourma-rharous 4 508 81% 3316 59% 5 687 102% 4 508 81% 5 697 102% 4 518 81%
Niafunke 7 950 86% 6283 68% 9 414 102% 8 040 87% 9 470 103% 7 956 86%
Tombouctou 4 808 77% 2983 48% 6 085 98% 4 808 77% 6 074 97% 4 841 78%
Total Tombouctou 27 806 81% 20367 60% 34 998 102% 27 896 82% 35 093 103% 27 854 82%
Ansongo 6 457 97% 3883 58% 7 763 116% 6 774 102% 7 117 107% 5 875 88%
Bourem 5 181 89% 3096 53% 6 616 113% 5 085 87% 5 654 97% 3 626 62%
Gao 10 433 86% 5049 42% 12 376 102% 10 744 89% 10 658 88% 8 518 70%
Menaka 2 804 99% 2082 74% 4 194 148% 2 693 95% 3 783 134% 2 348 83%
Total Gao 24 875 91% 14110 51% 30 949 113% 25 296 92% 27 212 99% 20 367 74%
Abeibara ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND
Kidal 1 724 102% 1236 73% 4 371 259% 1 724 102% - 0% - 0%
Tessalit ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND
Tin-essako ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND ND
Total Kidal 1 724 50% 1236 36% 4 371 127% 1 724 50% - 0% - 0%
Commune 1 18 433 109% 11337 67% 21 517 127% 18 975 112% 21 389 126% 18 548 109%
Commune 2 7 927 98% 5929 73% 8 970 111% 7 927 98% 8 977 111% 7 928 98%
Commune 3 6 508 100% 5151 79% 7 188 110% 6 528 100% 7 194 110% 6 533 100%
Commune 4 14 458 95% 8812 58% 17 455 115% 14 502 95% 17 482 115% 14 394 95%
Commune 5 20 130 96% 11742 56% 24 042 115% 20 932 100% 23 957 114% 20 819 99%
Commune 6 26 778 112% 16937 71% 31 028 130% 28 906 121% 29 315 123% 26 985 113%
Total Bamako 94 234 103% 59908 65% 110 200 120% 97 770 107% 108 314 118% 95 207 104%
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Districts POLIO 3
Polio 3
VPI
VPI
PCV13-1
PCV13-1
PCV13-3
PCV13-3
Rotavirus1
Rotavirus1
Rotavirus3
Rotavirus3
% % % % % %
Total Mali 675 643 92% 426798 58% 784 109 107% 693 419 94% 689 374 94% 565 408 77%
Source : DVD MT 2016.
Rappel des objectifs de couverture (Ppac 2012-2016) :
BCG : 99% ; VAR/VAA : 87% ; PENTA3 : 95% ; Td2 : 89% ; VPI : 80% ; PCV13 : 95%
L’objectif de couverture vaccinale a été atteint pour le BCG (109%), le VAR (90%), le VAA (89%).
Le taux le plus élevé en BCG a été observé à Bamako (145%) et le plus faible à Kidal (90%). Les taux supérieurs à 100% ont été observés dans
les régions de Koulikoro (115%), Sikasso (117%), Ségou (109), Gao (106%) et dans le district de Bamako (145%).. Ces tauxpourraient
s’expliquer par la vaccination des cibles hors aires à Bamako Le faible taux de Kidal (90%) s’explique par l’insuffisance et l’irrégularité des
activités de vaccination liées à l’insécurité. Au niveau national, nous notons une augmentation du taux de couverture en Penta 3 (94%) et en
VAR (90%) par rapport à 2015 respectivement 91% et 87%.
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Graphique 2: Taux de couverture VAR chez les enfants de 0 à 11 mois en 2016
L'objectif national de 87% en VAR est dépassé par une semaine d'intensification des activités de
vaccination dans la région de Kidal
85%
91% 90% 88% 86% 83%
102%
146%
101%
90%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
140%
160%
COUVERTURE VACCINALE EN VAR PAR REGION EN 2016
%
87%
95%
99%
93% 92%
82%
93%
50%
103%
94%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
COUVERTURE VACCINALE DTC-HepB-Hib3 PAR REGION EN 2016
%
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Graphique 3: Taux de couverture Penta3 chez les enfants de 0 à 11 mois en 2016
L'objectif national de 95% en DTC-HepB-Hib3 n'est pas atteint, cela pourrait s'expliquer par l'insécurité
dans les régions de Tombouctou, Gao, Kidal, Mopti et Ségou. et l’irregularité des activités de vaccination.
Tableau XV : Doses administrées et couverture par l’antigène Td par district Du 01-janv-
2016 au 31-déc-2016.
Districts
FEMMES
ENCEINTES
VAT1+/Td1 +
VAT1+/Td1+
%
VAT2+/Td2 + VAT2+/Td2+ %
Bafoulabe 8 113 11 239 139% 4 875 60%
Diema 13 365 7 366 55% 9 149 68%
Kayes 32 355 4 253 13% 23 830 74%
Kita 21 421 9 862 46% 10 635 50%
Kenieba 12 237 13 795 113% 8 934 73%
Nioro 14 527 25 296 174% 9 891 68%
Oussoubidiagna 6 630 1 143 17% 4 670 70%
Sagabary 2 389 1 207 51% 1 740 73%
Sefeto 3 567 736 21% 1 161 33%
Yelimane 11 246 4 027 36% 6 620 59%
Total Kayes 125 850 78 924 63% 81505 65%
Banamba 12 028 3 972 33% 7 775 65%
Dioila 16 771 4 946 29% 14 871 89%
Fana 14 286 10 023 70% 11 697 82%
Kalaban coro 15 628 10 289 66% 15 090 97%
Kangaba 6 368 6 840 107% 6 117 96%
Kati 31 730 13 743 43% 25 921 82%
Kolokani 14 790 5 925 40% 8 814 60%
Koulikoro 13 347 5 431 41% 6 576 49%
Nara 15 363 9 553 62% 8 134 53%
Ouelessebougou 12 589 6 396 51% 6 122 49%
Total Koulikoro 152 900 77 118 50% 111 117 73%
Bougouni 29 197 17 099 59% 20 046 69%
Kadiolo 15 231 4 657 31% 12 053 79%
Kignan 7 376 2 176 30% 3 956 54%
Kolondieba 12 874 5 400 42% 9 628 75%
Koutiala 36 551 10 397 28% 19 360 53%
Niena 7 820 3 855 49% 7 828 100%
Selingue 5 249 2 526 48% 4 517 86%
Sikasso 30 902 11 041 36% 22 155 72%
Yanfolila 8 210 5 770 70% 6 931 84%
Yorosso 13 439 7 625 57% 8 567 64%
Total Sikasso 166 849 70 546 42% 115 041 69%
Baroueli 12 860 2 588 20% 5 628 44%
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Annuaire SLIS 2016 Page 61
Districts
FEMMES
ENCEINTES
VAT1+/Td1 +
VAT1+/Td1+
%
VAT2+/Td2 + VAT2+/Td2+ %
Bla 17 921 3 496 20% 8 317 46%
Macina 15 003 2 499 17% 10 729 72%
Markala 11 356 3 338 29% 10 943 96%
Niono 23 088 6 242 27% 13 362 58%
San 21 159 10 709 51% 13 258 63%
Segou 32 322 9 576 30% 19 222 59%
Tominian 13 890 2 926 21% 7 386 53%
Ségou 147 599 41 374 28% 88 845 60%
Bandiagara 20 063 4 370 22% 10 078 50%
Bankass 16 623 835 5% 11 602 70%
Djenne 13 078 3 229 25% 11 171 85%
Douentza 15 635 3 420 22% 6 480 41%
Koro 22 838 3 361 15% 14 979 66%
Mopti 23 252 4 950 21% 12 851 55%
Tenenkou 10 325 3 468 34% 6 463 63%
Youwarou 6 737 1 306 19% 3 020 45%
Mopti 128 551 24 939 19% 76 644 60%
Dire 6 957 8 445 121% 7 182 103%
Goundam 9 383 5 570 59% 3 919 42%
Gourma-rharous 6 961 2 422 35% 3 701 53%
Niafunke 11 516 8 690 75% 7 094 62%
Tombouctou 7 783 4 652 60% 5 674 73%
Tombouctou 42 600 29 779 70% 27 570 65%
Ansongo 8 322 4 102 49% 7 044 85%
Bourem 7 299 5 078 70% 4 606 63%
Gao 15 098 4 389 29% 9 758 65%
Menaka 3 532 3 557 101% 4 699 133%
Gao 34 251 17 126 50% 26 107 76%
Abeibara 654 ND ND ND ND
Kidal 2 104 974 46% 454 22%
Tessalit 1 036 ND ND ND ND
Tin-essako 507 ND ND ND ND
Kidal 4 301 974 23% 454 11%
Commune 1 21 182 11 239 53% 20 530 97%
Commune 2 10 092 7 366 73% 9 473 94%
Commune 3 8 139 4 253 52% 7 021 86%
Commune 4 18 951 9 862 52% 13 256 70%
Commune 5 26 187 13 795 53% 18 279 70%
Commune 6 29 699 25 296 85% 22 112 74%
Bamako 114 250 71 811 63% 90 671 79%
Mali 917 151 412 591 45%
617 954
67%
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Annuaire SLIS 2016 Page 62
Le taux moyen de couverture en Td2+ Rappel chez les femmes enceintes est de 67% contre 66% en
2015. Ce taux est inférieur à l’objectif national (89%). Aucune région n’a atteint l’objectif. Cela
pourrait s’expliquer par une insuffisance de rapportage des données.
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Annuaire SLIS 2016 Page 63
C - ACTIVITES SANTE DE LA REPRODUCTION
Tableau XVI : Utilisation des services de planification familiale (PF) en structure tous
niveaux en 2016
Districts
Population des
femmes en âge de
procréer
Nombre nouvelles
inscriptions en PF
(NC)
Nombre Total
consultations PF
(NC et AC)
Taux d'utilisation
des services de PF
Bafoulabé 35 679 4 051 6 530 11,40
Diéma 58 807 8 633 11 822 14,70
Kayes 142 362 11 214 22 215 7,90
Kita 96 000 7 706 11 804 8,00
Kéniéba 53 841 5 268 7 658 9,80
Nioro 63 917 7 736 11 091 12,10
Oussoubidiagna 29 192 2 713 6 027 9,30
Sagabari 11 168 691 1 166 6,20
Séféto 13 291 1 320 2 492 9,90
Yélimané 49 484 6 423 11 006 13,00
Kayes 553 740 55 755 91 811 10,10
Banamba 52 922 3 723 8 131 7,00
Dioila 73 792 10 805 20 815 14,60
Fana 62 860 8 961 19 190 14,30
Kalabancoro 68 763 7 299 12 740 10,60
Kangaba 28 020 6 325 10 722 22,60
Kati 139 611 18 535 39 702 13,30
Kolokani 65 075 4 433 7 324 6,80
Koulikoro 58 728 7 283 35 170 12,40
Nara 67 599 4 135 6 844 6,10
Ouelessebougou 55 391 3 872 7 783 7,00
Koulikoro 672 760 75 371 168 421 11,20
Bougouni 128 467 14 043 26 751 10,90
Kadiolo 67 018 10 339 25 647 15,40
Kignan 32 453 1 619 3 807 5,00
Kolondieba 56 647 4 838 9 419 8,50
Koutiala 160 826 10 513 21 357 6,50
Niena 34 075 2 386 3 555 7,00
Selingue 23 096 3 697 6 988 16,00
Sikasso 136 301 9 105 50 655 6,70
Yanfolila 36 125 5 900 9 128 16,30
Yorosso 59 132 8 210 17 518 13,90
Sikasso 734 140 70 650 174 825 9,60
Baroueli 56 584 10 526 19 502 18,60
Bla 78 854 3 509 9 893 4,50
Macina 66 015 7 364 15 542 11,20
Markala 69 187 5 094 8 127 7,40
Niono 101 587 5 971 17 158 5,90
San 93 100 6 282 30 806 6,70
Segou 122 999 15 042 31 152 12,20
Tominian 61 116 3 494 9 446 5,70
Ségou 649 440 57 282 141 626 8,80
Bandiagara 88 276 5 742 8 489 6,50
Bankass 73 140 7 094 11 297 9,70
Djenné 57 541 4 508 7 059 7,80
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Annuaire SLIS 2016 Page 64
Districts
Population des
femmes en âge de
procréer
Nombre nouvelles
inscriptions en PF
(NC)
Nombre Total
consultations PF
(NC et AC)
Taux d'utilisation
des services de PF
Douentza 68 795 2 392 3 877 3,50
Koro 100 486 3 043 5 714 3,00
Mopti 102 309 10 811 30 691 10,60
Tenenkou 45 431 1 084 2 344 2,40
Youwarou 29 642 1 427 2 193 4,80
Mopti 565 620 36 101 71 664 6,40
Diré 30 610 4 359 8 201 14,20
Goundam 41 286 953 1 536 2,30
Gourma-Rharous 30 627 1 461 2 426 4,80
Niafunké 50 672 1 922 4 891 3,80
Tombouctou 34 246 1 983 3 276 5,80
Tombouctou 187 440 10 678 20 330 5,70
Ansongo 36 616 1 009 2 139 2,80
Bourem 32 116 505 771 1,60
Gao 66 430 1 250 1 928 1,90
Ménaka 15 539 228 431 1,50
Gao 150 700 2 992 5 269 2,00
Abeibara 2 877 0,00
Kidal 9 255 119 203 1,30
Tessalit 4 556 54 216 1,20
TinEssako 2 231 0,00
Kidal 18 920 173 419 0,91
Commune I 93 200 8 103 12 496 8,70
Commune II 44 405 6 581 10 860 14,80
Commune III 35 810 14 308 24 139 40,00
Commune IV 83 385 25 142 32 167 30,20
Commune V 115 225 43 169 59 669 37,50
Commune VI 130 675 19 514 29 484 14,90
Bamako 502 700 116 817 168 815 23,20
Mali 4 035 460 425 819 843 180 10,60
Le taux d’utilisation des services de PF est de 10,60% en 2016 contre 8,88 % en 2015. Cette
augmentation pourrait s’expliquer par le renforcement des activités (campagnes, plaidoyers en faveur
de la PF, l’intervention des partenaires, l’amélioration des collectes au niveau des structures privées et
des sites ASC.)
Les taux les plus élevés ont été observés dans le district de Bamako (23,20%) et à Koulikoro (11,20%).
et le plus faible à Kidal (0,91%).
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Annuaire SLIS 2016 Page 65
Tableau XVII : Couple - Année - Protection (CAP) par district et par région en 2016
Districts
CAP par méthode
CAP
Totale
Prévalence
contraceptive
Pilules DIU Condoms Injectables Implant
Contraception
Chirurgicale
Collier du
cycle
Bafoulabé 77,79 140 22,7 7160 542,5 280 29,5 8252,7 18,25
Diéma 162,22 420 24,5 9948 290,5 208 4,5 11058,2 20,05
Kayes 385,88 3773 304,32 27396 2226 216 40,5 34342,8 15,56
Kita 132,44 759,5 24,36 12836 507,5 480 6 14746,2 12,26
Kéniéba 43,41 241,5 38,34 5956 1886,5 24 2 8191,9 14,18
Nioro 121,4 731,5 43,91 11264 455 40 29 12685,1 17,3
Oussoubidiagna 61,56 129,5 32,62 6476 266 24 7 6996,9 20,59
Sagabari 14,36 24,5 5,26 1828 129,5 40 0 2041,7 10,41
Séféto 42,22 91 3,04 2340 108,5 96 0 2680,9 18,7
Yélimané 64,36 896 25,15 10084 927,5 48 13,5 12058,7 22,18
Kayes 1 106 7 207 524 95 288 7 340 1 456 132 113 055 17
Banamba 70,14 77 6,55 9364 563,5 8 1 10090,4 15,32
Dioila 362,27 868 50,45 29412 304,5 248 38,5 31284,7 28,13
Fana 195,07 710,5 73,47 34452 224 224 18,5 35898,1 30,44
Kalabancoro 166,81 1795,5 98,25 18920 542,5 8 5 21536,5 18,48
Kangaba 62,23 276,5 20,77 7616 350 96 74 8495,7 38,16
Kati 530,48 6552 244,53 50444 343 136 107,5 58359 28,36
Kolokani 64,62 154 16,98 11044 70 792 25,5 12167,3 11,22
Koulikoro 1299,24 3654 1820,87 26000 3398,5 568 74,5 36818,7 59,72
Nara 77,59 150,5 3,68 9872 406 64 15 10589 10,1
Ouelessebougou 78,25 364 23,83 13912 329 264 13 14984,3 14,01
Koulikoro 2 907 14 602 2 359 211 036 6 531 2 408 373 240 224 25
Bougouni 287,01 591,5 114,4 43292 122,5 272 70,5 44750,7 20,77
Kadiolo 547,5 1081,5 442,39 34148 339,5 248 62 36870,4 38,16
Kignan 46,81 528,5 14,69 9252 262,5 48 6 10158,6 11,7
Kolondieba 97,47 213,5 19,68 22424 203 24 27 23008,9 16,58
Koutiala 323,05 2100 31,19 40652 378 1248 32,5 44765,6 13,24
Niena 35,17 661,5 10,5 4636 388,5 24 0 5755,8 10,4
Selingue 141,41 63 190,88 10184 287 16 1,5 10884,2 30,17
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Annuaire SLIS 2016 Page 66
Districts
CAP par méthode
CAP
Totale
Prévalence
contraceptive
Pilules DIU Condoms Injectables Implant
Contraception
Chirurgicale
Collier du
cycle
Sikasso 1048,99 5141,5 4387,11 30232 3157 208 33 44210,5 37,06
Yanfolila 64,82 164,5 17,94 14628 595 0 1 15471,4 25,2
Yorosso 178,58 721 49,13 34992 147 392 15,5 36495,7 29,54
Sikasso 2 771 11 267 5 278 244 440 5 880 2 480 249 272 372 24
Baroueli 552,55 980 46,11 21536 87,5 312 19 23534,7 34,37
Bla 148,46 427 6,5 24176 378 904 0 26040,4 12,51
Macina 673,22 371 142,42 15776 371 192 0 17527,5 23,48
Markala 79,85 280 3,39 18384 210 80 0 19037,5 11,71
Niono 731,86 598,5 157,58 23660 633,5 1328 9,5 27121 16,84
San 316,4 1179,5 41,33 22748 514,5 240 2,5 25043,1 33
Segou 1561,32 1484 2349,68 37520 6107,5 144 60 49230,8 25,26
Tominian 59,5 605,5 19,38 23804 304,5 1120 6 25919 15,41
Ségou 4 123 5 926 2 766 187 604 8 607 4 320 97 213 454 22
Bandiagara 124,86 532 85,82 13440 479,5 192 15 14869,5 9,59
Bankass 138,09 1340,5 63,12 16896 616 440 11 19505,1 15,4
Djenné 105,58 497 20,73 7628 612,5 72 22,5 8958,6 12,23
Douentza 72,8 336 84,23 8348 514,5 0 0 9355,7 5,62
Koro 32,71 374,5 21,46 13344 378 0 2 14152,8 5,67
Mopti 1212,68 2037 764,71 17124 2481,5 0 25 23648,2 29,92
Tenenkou 46,47 185,5 23,6 3496 63 24 12,5 3851,2 5,15
Youwarou 22,41 766,5 29,92 1048 59,5 16 1,5 1943,9 7,38
Mopti 1 756 6 069 1 094 81 324 5 205 744 90 96 285 13
Diré 185,76 21 127,38 13892 294 0 5 14525,7 26,72
Goundam 51,53 91 121,79 2856 283,5 48 10,5 3462,5 3,71
Gourma-Rharous 71,07 196 68,83 4468 451,5 0 1,5 5257,1 7,9
Niafunké 68,35 94,5 75,92 9444 385 8 24 10100 9,63
Tombouctou 104,71 241,5 31,47 5264 101,5 0 0,5 5744 9,54
Tombouctou 481 644 425 35 924 1 516 56 42 39 089 11
Ansongo 109,23 0 16,69 3260 119 0 2 3707,2 5,83
Bourem 12,83 0 7,4 1964 192,5 0 1 2361,8 2,39
Gao 59,1 14 16,55 2816 185,5 0 4 3095,3 2,89
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Annuaire SLIS 2016 Page 67
Districts
CAP par méthode
CAP
Totale
Prévalence
contraceptive
Pilules DIU Condoms Injectables Implant
Contraception
Chirurgicale
Collier du
cycle
Ménaka 7,18 0 52,04 956 35 0 0 1050,2 2,77
Gao 188 14 93 8 996 532 0 7 10 215 3
Abeibara 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Kidal 5,85 0 0,01 172 143,5 0 0 321,4 2,19
Tessalit 1,53 14 0 156 0 0 0 171,5 4,73
TinEssako 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Kidal 7 14 0 328 144 0 0 493 2
Commune I 162,95 5519,5 6,47 15988 1323 168 63 23231,4 13,37
Commune II 690,77 2271,5 789,62 11600 1753,5 120 7 17234,3 24,39
Commune III 907,18 2338 736,58 14232 3696 8 2 21922,2 67,22
Commune IV 1057,44 7465,5 96,07 38416 3780 40 8 50865,9 38,47
Commune V 540,98 17202,5 474,18 28620 2086 272 62,5 49259,7 51,64
Commune VI 239,74 11760 84,38 31440 4252,5 24 1 47802,3 22,5
Bamako 3 599 46 557 2 187 140 296 16 891 632 144 210 316 33
Mali 16 938 92 299 14 727 1 005 236 52 644 12 480 1 132 1 195 501 21
Source : DHIS2
GAO : contraception chirurgicale à extraire de nouveau dans le DHIS2
Le nombre de CAP est passé de 551 445 en 2015 à 1 195 501 en 2016. Cette augmentation pourrait s’expliquer principalement par :
- l’amélioration de la collecte des données et le renforcement des activités (campagnes et plaidoyers) en faveur de la PF ;
- la prise en compte des données des ONG, des officines privées, des Relais et des Agents de Santé Communautaires (ASC);
- la formation des agents de santé sur les méthodes de longue durée et leur dotation en matériel d’insertion / retrait dans beaucoup de districts sanitaires ;
- la disponibilité des produits contraceptifs de longue durée dans les formations sanitaires ;
- la promotion des méthodes de longue durée notamment les implants, le DIU et la contraception chirurgicale.
Le nombre de CAP le plus élevé est celui de Sikasso avec 272 372 et le plus faible est celui de Kidal avec 493.
Quant à la prévalence contraceptive la moyenne nationale est passée de 13,17% en 2015 à 21% en 2016. Le taux le plus élevé a été enregistré à Bamako avec
33% et le plus faible à Kidal avec 2%.
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Annuaire SLIS 2016 Page 68
Activités de suivi grossesse et de la référence/évacuation
Tableau XVIII : Situation des activités de la santé de la reproduction par district sanitaire en 2016
Districts
Nombre de
N-nés
référés
Proportion
référée (N-
né)
Nombre de
N-nés
évacués
Proportion
évacuée
(N-né)
Nombre de
décès
maternel
Nombre de
décès de
N-nés
avant
7ème jour
Nombre
total de
mort nés
nombre
total de
naissances
vivantes
nombre total
de
naissances
Proportion
des mort-nés
(par rapport
l'ensemble
des
naissances)
Bafoulabé 42 1,44 10 0,21 5 16 58 2 925 2 983 1,94
Diéma 13 0,2 10 0,06 3 22 162 6 569 6 731 2,41
Kayes 109 0,83 92 0,11 1 25 109 13 098 13 207 0,83
Kita 20 0,18 14 0,02 29 3 184 11 078 11 262 1,63
Kéniéba 11 0,22 5 0,04 8 12 65 4 892 4 957 1,31
Nioro 49 0,72 22 0,04 12 14 165 6 848 7 013 2,35
Oussoubidiagna 14 0,42 7 0,15 1 8 44 3 324 3 368 1,31
Sagabari 1 0,12 1 0 0 4 15 867 882 1,70
Séféto 2 0,15 2 0 2 0 24 1 370 1 394 1,72
Yélimané 40 0,7 15 0,02 6 8 115 5 743 5 858 1,96
Kayes 301 0,5 178 0,06 67 112 941 56 714 57 655 1,63
Banamba 19 0,25 7 0,04 4 5 73 7 494 7 567 0,96
Dioila 34 0,4 11 0,07 3 11 146 8 607 8 753 1,67
Fana 100 1,09 10 0 6 9 148 9 189 9 337 1,59
Kalabancoro 149 1,2 82 0,35 2 13 88 12 432 12 520 0,70
Kangaba 43 0,55 6 0 5 35 145 7 792 7 937 1,83
Kati 298 1,15 70 0,02 2 25 100 25 935 26 035 0,38
Kolokani 83 0,89 18 0,06 10 7 107 9 340 9 447 1,13
Koulikoro 21 0,31 5 0 3 10 117 6 784 6 901 1,70
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Annuaire SLIS 2016 Page 69
Districts
Nombre de
N-nés
référés
Proportion
référée (N-
né)
Nombre de
N-nés
évacués
Proportion
évacuée
(N-né)
Nombre de
décès
maternel
Nombre de
décès de
N-nés
avant
7ème jour
Nombre
total de
mort nés
nombre
total de
naissances
vivantes
nombre total
de
naissances
Proportion
des mort-nés
(par rapport
l'ensemble
des
naissances)
Nara 10 0,15 7 0 4 6 105 6 606 6 711 1,56
Ouelessebougou 18 0,29 14 0,11 5 13 113 6 194 6 307 1,79
Koulikoro 775 0,77 230 0,07 44 134 1 142 100 373 101 515 1,12
Bougouni 64 0,41 11 0 24 14 338 15 627 15 965 2,12
Kadiolo 37 0,27 27 0,04 17 16 277 13 864 14 141 1,96
Kignan 10 0,23 11 0,02 1 10 65 4 304 4 369 1,49
Kolondieba 41 0,61 18 0,01 11 45 188 6 682 6 870 2,74
Koutiala 45 0,21 21 0 6 25 461 21 808 22 269 2,07
Niena 15 0,3 15 0,12 1 12 83 5 033 5 116 1,62
Selingue 25 0,67 12 0,03 5 26 120 3 723 3 843 3,12
Sikasso 193 1,03 77 0,22 11 41 304 18 817 19 121 1,59
Yanfolila 21 0,33 10 0 9 15 137 6 339 6 476 2,12
Yorosso 10 0,1 9 0,01 7 35 146 9 744 9 890 1,48
Sikasso 461 0,43 211 0,05 92 239 2 119 105 941 108 060 1,96
Baroueli 14 0,18 4 0 4 6 351 7 970 8 321 4,22
Bla 15 0,14 10 0,06 13 47 217 10 718 10 935 1,98
Macina 37 0,51 10 0,03 11 13 227 7 235 7 462 3,04
Markala 30 0,38 90 0,86 3 14 230 7 814 8 044 2,86
Niono 99 0,81 9 0,04 15 19 327 12 153 12 480 2,62
San 9 0,08 11 0,02 17 51 219 11 355 11 574 1,89
Segou 30 0,18 18 0,01 2 6 127 16 339 16 466 0,77
Tominian 24 0,34 11 0,01 8 16 107 7 153 7 260 1,47
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Annuaire SLIS 2016 Page 70
Districts
Nombre de
N-nés
référés
Proportion
référée (N-
né)
Nombre de
N-nés
évacués
Proportion
évacuée
(N-né)
Nombre de
décès
maternel
Nombre de
décès de
N-nés
avant
7ème jour
Nombre
total de
mort nés
nombre
total de
naissances
vivantes
nombre total
de
naissances
Proportion
des mort-nés
(par rapport
l'ensemble
des
naissances)
Ségou 258 0,31 163 0,1 73 172 1 805 80 737 82 542 2,19
Bandiagara 24 0,29 9 0 3 5 97 8 189 8 286 1,17
Bankass 2 0,02 2 0 3 6 95 9 797 9 892 0,96
Djenné 19 0,26 3 0,01 2 14 124 7 418 7 542 1,64
Douentza 8 0,14 3 0,03 5 3 91 5 762 5 853 1,55
Koro 63 0,43 3 0 3 133 14 765 14 898 0,89
Mopti 82 0,86 17 0,08 10 5 177 9 565 9 742 1,82
Tenenkou 18 0,57 7 0,03 12 6 112 3 175 3 287 3,41
Youwarou 18 1,3 7 0,07 8 3 74 1 380 1 454 5,09
Mopti 234 0,38 51 0,02 46 42 903 61 479 62 382 1,45
Diré 23 0,77 11 0 6 9 82 2 985 3 067 2,67
Goundam 4 0,25 0 5 2 30 1 579 1 609 1,86
Gourma-
Rharous
2 0,09 2 0 8 3 33 2 242 2 275 1,45
Niafunké 13 0,4 5 0 13 1 87 3 251 3 338 2,61
Tombouctou 3 0,18 7 0 1 8 1 682 1 690 0,47
Tombouctou 45 0,35 25 0 32 16 240 11 739 11 979 2,00
Ansongo 17 0,85 13 0 1 2 26 2 007 2 033 1,28
Bourem 39 1,62 8 0 11 9 86 2 408 2 494 3,45
Gao 41 0,85 19 0 2 3 59 4 824 4 883 1,21
Ménaka 0 0 4 1 7 381 388 1,80
Gao 97 0,82 40 0 18 15 178 9 620 9 798 1,82
Abeibara 0 0 0 1 3 4 25,00
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Annuaire SLIS 2016 Page 71
Districts
Nombre de
N-nés
référés
Proportion
référée (N-
né)
Nombre de
N-nés
évacués
Proportion
évacuée
(N-né)
Nombre de
décès
maternel
Nombre de
décès de
N-nés
avant
7ème jour
Nombre
total de
mort nés
nombre
total de
naissances
vivantes
nombre total
de
naissances
Proportion
des mort-nés
(par rapport
l'ensemble
des
naissances)
Kidal 1 0,15 1 0,15 4 4 11 689 700 1,57
Tessalit 1 1,06 0 0 0 0 1 94 95 1,05
TinEssako 0 0 0 0 0 0 0 1 1 -
Kidal 2 0,25 1 0,13 4 4 13 787 800 1,63
Commune I 159 0,78 114 0,33 4 2 175 20 315 20 490 0,85
Commune II 68 0,92 17 0,16 8 3 25 7 409 7 434 0,34
Commune III 78 2,04 30 0,78 2 2 12 3 832 3 844 0,31
Commune IV 643 3,73 74 0,26 2 11 92 17 237 17 329 0,53
Commune V 1 017 5,04 50 0,09 7 8 362 20 192 20 554 1,76
Commune VI 204 0,87 282 0,75 31 64 406 23 520 23 926 1,70
Bamako 2 169 2,34 567 0,38 54 90 1 072 92 505 93 577 1,15
Mali 4 342 0,82 1 466 0,12 430 824 8 413 519 895 528 308 1,59
Source : DHIS2
Le taux d’utilisation de la consultation prénatale est passé de 75 % en 2015 à 76% en 2016. Cette légère augmentation pourrait s’expliquer par la création de
nouveaux CSCom et l’amélioration de la collecte des données.
- Il varie de 41,2% pour la région de Kidal à 94,8% pour la région de Tombouctou.
- Le nombre de femmes référées pour raison maternelle a diminué car il est passé de 17 815 en 2015 à 16 976 en 2016 ; pendant la même
période le nombre de femmes évacuées est passé de 14 736 en 2015 à 15 757 en 2016.
Nous notons une diminution du nombre de décès maternel de 2015 (620) à 2016 (430). Cela pourrait s’expliquer par la formation continue des prestataires et
la création de nouvelles structures SONU.
- Au plan national on a enregistré 10 695 morts nés en 2015 contre 9 720 en 2016.
- La région de Gao a enregistré la plus forte proportion de mort-nés (2,90) suivie de Ségou (2,38).
- Par rapport au décès maternel le plus grand nombre a été enregistré dans la région de Sikasso (92) suivi de la région de Ségou (73).
- Le nombre de décès avant le 7ème jour a diminué de 2015 à 2016 soit respectivement : 1 521 et 824. Cette diminution peut s’expliquer par
une sous notification des cas.
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Annuaire SLIS 2016 Page 72
Tableau XIX : Indice d'assiduité à la CPN par District et par région en 2016
Districts Population cible CPN CPN1
Nombre Total de
CPN (NC et AC)
Indice d'assiduité
à la CPN
Bafoulabé 8 109 5 513 13 941 2,5
Diéma 13 365 10 915 22 839 2,1
Kayes 32 355 19 629 44 372 2,3
Kita 21 818 12 849 29 045 2,3
Kéniéba 12 237 10 400 20 271 1,9
Nioro 14 527 10 623 22 397 2,1
Oussoubidiagna 6 635 5 056 12 166 2,4
Sagabari 2 538 1 252 2 746 2,2
Séféto 3 021 1 492 3 284 2,2
Yélimané 11 246 8 034 21 963 2,7
Kayes 125 850 86 551 193 024 2
Banamba 12 028 9 081 20 104 2,2
Dioila 16 771 10 625 27 400 2,6
Fana 14 286 11 228 25 602 2,3
Kalabancoro 15 628 13 917 32 260 2,3
Kangaba 6 368 9 846 22 718 2,3
Kati 31 730 29 033 64 811 2,2
Kolokani 14 790 10 867 23 074 2,1
Koulikoro 13 347 8 677 21 231 2,4
Nara 15 363 11 055 24 297 2,2
Ouelessebougou 12 589 7 673 19 361 2,5
Koulikoro 152 900 122 146 280 858 2
Bougouni 29 197 17 390 33 826 1,9
Kadiolo 15 231 14 486 31 283 2,2
Kignan 7 376 4 827 11 366 2,4
Kolondieba 12 874 11 607 20 796 1,8
Koutiala 36 551 19 424 43 944 2,3
Niena 7 744 5 713 11 682 2
Selingue 5 249 3 942 7 788 2
Sikasso 30 978 20 463 42 217 2,1
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Annuaire SLIS 2016 Page 73
Districts Population cible CPN CPN1
Nombre Total de
CPN (NC et AC)
Indice d'assiduité
à la CPN
Yanfolila 8 210 8 041 14 987 1,9
Yorosso 13 439 9 290 21 239 2,3
Sikasso 166 850 115 513 239 128 2
Baroueli 12 860 8 862 20 227 2,3
Bla 17 921 10 956 22 982 2,1
Macina 15 003 14 635 32 812 2,2
Markala 15 724 9 503 22 574 2,4
Niono 23 088 15 895 34 443 2,2
San 21 159 14 587 30 816 2,1
Segou 27 954 20 668 45 126 2,2
Tominian 13 890 9 041 21 650 2,4
Ségou 147 600 105 297 230 630 2
Bandiagara 20 063 11 528 21 089 1,8
Bankass 16 623 12 650 27 943 2,2
Djenné 13 078 10 773 26 086 2,4
Douentza 15 635 10 676 21 700 2
Koro 22 838 17 338 32 381 1,9
Mopti 23 252 14 458 31 708 2,2
Tenenkou 10 325 9 040 16 986 1,9
Youwarou 6 737 4 980 9 460 1,9
Mopti 128 550 91 726 187 353 2
Diré 6 957 9 954 20 754 2,1
Goundam 9 383 5 555 9 446 1,7
Gourma-Rharous 6 961 6 958 15 722 2,3
Niafunké 11 516 12 266 23 541 1,9
Tombouctou 7 783 4 799 9 940 2,1
Tombouctou 42 600 40 393 79 403 2
Ansongo 8 322 7 427 18 786 2,5
Bourem 7 299 5 871 12 444 2,1
Gao 15 098 11 556 26 997 2,3
Ménaka 3 532 1 895 3 387 1,8
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Annuaire SLIS 2016 Page 74
Districts Population cible CPN CPN1
Nombre Total de
CPN (NC et AC)
Indice d'assiduité
à la CPN
Gao 34 250 27 883 61 614 2
Abeibara 654 9
Kidal 2 104 1 321 2 547 1,9
Tessalit 1 036 373 630 1,7
TinEssako 507 78 79 1
Kidal 4 300 1 772 3 265 2
Commune I 21 182 18 748 40 202 2,14
Commune II 10 092 8 623 16 508 1,91
Commune III 8 139 5 997 13 423 2,24
Commune IV 18 951 22 536 49 112 2,18
Commune V 26 187 21 232 37 204 1,75
Commune VI 29 699 28 364 53 748 1,89
Bamako 114 250 105 500 210 197 1,99
Mali 917 150 696 781 1 485 472 2,13
Source DHIS2
L’indice d’assiduité à la CPN au niveau national est resté stationnaire entre 2015 et 2016 à 2,13. On note qu’aucune région n’a atteint l’objectif
national qui est de 4.
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Graphique 4 : Taux d’utilisation de la CPN au Mali en 2016
A deplacer sous le tableau CPN1
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Tableau XX : Activités de suivi grossesse par district en 2016
Districts/Régio
ns
Nombr
e de
femme
ayant
bénéfici
é d'au
moins 4
CPN
Proportio
n de
femmes
enceintes
ayant
bénéficié
d’au
moins 4
CPN
Femme
s
enceint
es ayant
reçu 1
dose de
TPI /SP
durant
la CPN
Femme
s
enceint
es ayant
reçu 2
doses
de
TPI/SP
durant
la CPN
Femme
s
enceint
es ayant
reçu 3
doses
de
TPI/SP
et plus
durant
la CPN
Proportio
n de
femmes
enceintes
ayant
reçu 3
doses et
plus de
TPI/SP
durant
leur
dernière
grossesse
Td-R
Femme
Enceint
e aire
Td-2
Femme
Enceint
e hors
aire
Taux de
Couverture
vaccinale
Td-2 + TdR
FE District
(Aire,CSRe
f,hors aire)
Nombre de
femmes
enceintes
ayant reçu
du fer et de
l'acide
folique
Proportio
n de
femmes
enceintes
ayant reçu
du fer et
de l’acide
folique
CPN
effective
Taux de
CPN
effective
Bafoulabé 2269 16,23 4587 3946 3216 58,3 3527 47 66,9 11176 79,95 2228 27,48
Diéma 2486 10,86 8472 5866 3385 31 3478 95 71,56 14794 64,6 2249 16,83
Kayes 6699 15,06 16242 11671 7713 39,3 5253 724 59,74 32520 73,09 5566 17,2
Kita 5735 19,69 11448 9661 7005 54,5 4044 665 49,29 23533 80,8 5600 25,67
Kéniéba 2540 12,5 8488 5732 3328 32 5621 16 72,68 16252 79,95 1988 16,25
Nioro 2510 11,18 8414 5696 3359 31,6 5012 224 66,07 21328 94,97 2299 15,83
Oussoubidiagna 1796 14,72 6264 3109 2233 44,2 1881 52 71,11 6407 52,52 1744 26,28
Sagabari 644 23,39 1079 916 450 35,9 155 73 53,16 1984 72,05 424 16,71
Séféto 510 15,49 1175 1190 693 46,4 689 6 43,91 2437 74,01 506 16,75
Yélimané 3194 14,5 7090 6073 4634 57,7 3875 1 67,63 18013 81,79 2877 25,58
Kayes 28834 14,9 73259 53860 36016 41,6 33535 1903 62,42 148444 76,69 25481 20,25
Banamba 2314 11,48 7636 5670 3143 34,6 5240 28 68,93 15272 75,76 2192 18,17
Dioila 5256 19,13 9345 7768 5800 54,6 7708 64 87,44 21562 78,48 4555 27,09
Fana 4451 17,34 9411 7544 5215 46,4 1129 0 83,66 19854 77,34 4054 28,3
Kalabancoro 4879 15,08 11029 8441 4945 35,5 6355 495 91,58 30440 94,1 3711 23,68
Kangaba 1719 7,55 8342 6214 2972 30,2 1649 130 95,67 21641 95 1538 24,09
Kati 13221 20,34 24378 21271 14785 50,9 11944 132 81,1 51128 78,67 11722 36,84
Kolokani 2948 12,74 8754 7177 4482 41,2 4524 220 71,65 16566 71,6 2201 14,84
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Annuaire SLIS 2016 Page 78
Koulikoro 2897 13,61 7336 5586 2217 25,6 2492 108 52,26 19120 89,81 2897 21,03
Nara 3258 13,37 8651 5782 2973 26,9 2777 62 50,26 20734 85,1 2401 15,59
Ouelessebougo
u
2024 10,43 6428 5047 3410 44,4 1450 37
50,81
18945 97,58 1364 10,81
Koulikoro 43570 15,47 101310 80500 49942 40,8 45268 1276 73,73 235262 83,54 36858 24,28
Bougouni 3871 11,22 14764 9943 4868 27,6 3675 511 58,43 31362 90,91 3871 12,84
Kadiolo 4472 14,31 12886 9440 6323 43,6 8616 258 89,97 28186 90,17 4472 28,53
Kignan 1423 12,49 4811 3423 1959 40,6 1707 4 56,55 9442 82,85 1085 14,3
Kolondieba 2084 9,88 10108 6170 3262 27,8 4152 160 61,42 14403 68,29 2084 15,73
Koutiala 15228 27,21 19628 13192 6350 28,6 5794 262 45,39 49113 87,75 6351 16,88
Niena 1273 10,87 5255 3690 2449 42,9 4097 52 94,88 7847 66,99 1142 14,19
Selingue 470 5,67 3588 2378 774 18,4 1676 22 71,74 7117 85,85 470 8,86
Sikasso 5569 13,16 16595 11802 6762 33 8479 175 55,19 37907 89,55 5569 17,51
Yanfolila 991 6,59 6824 4378 2313 28,8 1965 192 80,19 13630 90,7 899 10,64
Yorosso 3734 17,53 8208 7014 4916 52,9 2580 216 68,05 19418 91,18 3563 25,76
Sikasso 39115 15,54 102667 71430 39976 33,6 42741 1852 61,95 218425 86,38 29506 17,18
Baroueli 2247 11,08 7422 5843 3324 37,5 5142 46 56,64 9885 48,74 1961 15,21
Bla 2313 10,04 9001 6588 3416 31,2 4707 104 46,37 13181 57,2 2062 11,47
Macina 3348 10,18 12537 9151 5966 40,8 9907 40 79,28 24097 73,24 3162 21,02
Markala 3660 15,95 8488 6827 3799 39,1 6730 38 62,03 10338 45,04 3441 21,82
Niono 5325 15,42 13279 9517 4295 27 6089 58 58,63 25781 74,65 4258 18,39
San 3884 12,57 12478 8789 4989 34,2 3318 62 57,93 17995 58,24 3019 14,23
Segou 7331 16,2 15797 11227 5925 28,7 8445 624 60,01 25653 56,69 6027 21,5
Tominian 2869 13,22 7798 5902 3213 35,5 5000 14 51,91 17385 80,08 2695 19,35
Ségou 31917 13,78 86800 63844 34927 33,1 49338 986 58,96 144315 62,32 27341 18,47
Bandiagara 2077 9,81 9832 5701 2520 21,8 6645 45,5 17584 83,07 1914 9,51
Bankass 5247 18,73 9713 7342 3543 28 9645 38 88,17 26471 94,47 3393 20,36
Djenné 4836 18,48 8445 6693 4726 43,9 7350 35 83,21 16951 64,8 4198 32,01
Douentza 2497 11,48 8985 6050 3767 35,3 5025 32 53,74 15975 73,42 2341 14,93
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Koro 1713 5,27 16337 9311 4514 26 11211 58,91 26206 80,71 1463 6,39
Mopti 3646 11,47 11507 7842 4426 30,6 7472 158 55,97 28369 89,23 3183 13,65
Tenenkou 2657 15,6 7731 4346 1928 21,3 4409 73 67,08 15724 92,32 1596 15,41
Youwarou 725 7,64 3945 2327 959 19,3 2690 9 52,14 7275 76,69 604 8,94
Mopti 23682 12,6 76495 49612 26383 28,8 54447 345 62,21 154555 82,26 19058 14,78
Diré 1814 10,31 7622 4772 2144 21,5 1433 22 98,17 13980 67,18 1814 35,74
Goundam 1412 14,43 4937 2908 1650 29,7 555 345 30,54 8778 92,67 1400 14,88
Gourma-
Rharous
2142 12,36 5171 3644 2467 35,5 2059
48,7
7298 46,29 1656 23,73
Niafunké 2076 8,79 9832 6183 3224 26,3 2210 171 66,02 13904 58,9 2076 19,24
Tombouctou 3367 11,34 3820 2558 1637 34,1 1925 142 61,41 6385 64,06 995 12,75
Tombouctou 10811 11,62 31382 20065 11122 27,5 8182 680 59,78 50345 63,23 7941 20,52
Ansongo 2117 10,85 6720 5015 3098 39,8 4000 7 73,09 16865 86,45 2060 24,69
Bourem 1158 9,28 4666 3100 1749 29,8 1099 63,04 6705 53,73 1095 14,96
Gao 3810 13,93 9765 7119 4497 38,5 6162 13 63,79 14469 52,89 3284 21,69
Menaka 882 9,86 4276 2468 1306 25,8 1270 2 94,43 7634 85,35 561 15,84
Gao 8517 12,47 25427 17702 10650 33,8 12531 22 69,05 45673 66,89 7000 20,38
Abeibara 9 0
0
0 9 1,37
Kidal 331 12,96 903 519 148 11,2 173 2 22,28 2344 91,78 200 9,48
Tessalit 37 5,33 291 161 27 6,8 26 14,25 587 84,59 16 1,54
TinEssako 18 0 59 6 0 2,56 72 90,89 18 3,54
Kidal 368 11,03 1253 686 175 9,7 199 2 14,63 3003 90,01 243 5,64
Commune I 11197 27,61 13814 10171 6682 35,6 4863 2513 76,22 33313 82,15 10550 47,73
Commune II 4045 22,59 5286 4159 3505 36,4 1384 810 68,35 15007 83,79 3523 40,18
Commune III 2585 11,82 3351 2593 1692 27,8 1235 350 42,42 12110 89,1 2287 28,62
Commune IV 8965 18,07 13407 9663 6451 28,6 6047 5 69,96 23784 47,93 8148 42,71
Commune V 11086 26,89 15765 11487 9235 39,7 6054 180 54,12 37808 91,69 10128 42,35
Commune VI 11268 20,6 28475 9841 7251 25,5 5104 69 65,51 47888 87,53 10613 35,25
Bamako 52537 24,14 80098 47914 34816 31,4 24687 3927 64,23 169910 78,08 49741 43,42
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Mali 234252 15,45 578691 405613 244007 34,4 270928 10993 63,72 1169932 77,15 212644 23,12
Source DHIS2 :
Le taux National de CPN4 a été de 15,45% en 2016. Le taux régional a varié entre 10,63% à Mopti et 24,14% dans le district de
Bamako.
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Graphique 5 : taux de CPN effective en 2016
Le taux national de la CPN effective en 2016 a baissé de 33% en 2015 à 23%. Le district de
Bamako enregistre le plus grand taux 43,42% et la région de Kidal a le plus faible taux
5,64%.
20,25
24,28
17,18
18,47
15,95
20,52 20,38
5,64
43,42
23,12
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Taux de CPN effective par région
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Annuaire SLIS 2016 Page 83
ACCOUCHEMENT
Tableau XXI: Accouchements assistés tous niveaux par district et par région en 2016
Districts
sanitaires/régions
Naisssances
attendues
Nombre total
d'acouchement
au centre de
santé
Taux
d'accouchement
dans les
Formations
Sanitaires
Nombre total
d'accouchements
assistés au CSRef
Taux
d’accouchements
assistés CSREF
Bafoulabé 8108,8 3120 38,5 375 4,61
Diéma 13365,3 6447 48,2 654 4,88
Kayes 32354,9 12459 38,5 1086 3,35
Kita 21818,1 11324 51,9 1501 6,86
Kéniéba 12236,6 4851 39,6 1657 13,5
Nioro 14526,6 7036 48,4 707 4,85
Oussoubidiagna 6634,5 3376 50,9 138 2,07
Sagabari 2538,2 813 32 151 5,93
Séféto 3020,7 1361 45,1 163 5,38
Yélimané 11246,4 5561 49,4 589 5,22
Kayes 125850 56348 44,8 7021 5,56
Banamba 12027,8 7114 59,1 592 4,91
Dioila 16771 9216 55 1205 7,17
Fana 14286,4 10076 70,5 759 5,3
Kalabancoro 15628 12446 79,6 1489 9,5
Kangaba 6368,1 7760 121,9 957 14,99
Kati 31729,7 25958 81,8 2257 7,09
Kolokani 14789,8 8943 60,5 629 4,24
Koulikoro 13347,2 7048 52,8 1061 7,93
Nara 15363,3 6177 40,2 679 4,41
Ouelessebougou 12588,8 6246 49,6 999 7,91
Koulikoro 152900,1 100984 66 10627 6,93
Bougouni 29197,1 16597 56,8 1169 3,99
Kadiolo 15231,3 13780 90,5 1566 10,25
Kignan 7375,6 4258 57,7 353 4,77
Kolondieba 12874,3 5930 46,1 696 5,39
Koutiala 36551,4 24189 66,2 4701 12,83
Niena 7744,4 5170 66,8 461 5,94
Selingue 5249,1 3910 74,5 539 10,24
Sikasso 30977,6 18434 59,5 2263 7,29
Yanfolila 8210,2 6439 78,4 848 10,3
Yorosso 13439,2 9324 69,4 228 1,69
Sikasso 166850,1 108031 64,7 12824 7,66
Baroueli 12859,9 8325 64,7 462 3,58
Bla 17921,3 10323 57,6 689 3,83
Macina 15003,4 7353 49 998 6,63
Markala 15724,3 7312 46,5 1273 8,07
Niono 23088 11510 49,9 2551 11,02
San 21159 10409 49,2 2224 10,48
Segou 27954,4 16122 57,7 3474 12,39
Tominian 13889,9 8460 60,9 359 2,58
Ségou 147600 79814 54,1 12030 8,13
Bandiagara 20062,8 5752 28,7 879 4,37
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Annuaire SLIS 2016 Page 84
Bankass 16622,8 7669 46,1 124 0,74
Djenné 13077,6 11214 85,8 577 4,4
Douentza 15635,2 4828 30,9 671 4,28
Koro 22837,7 9661 42,3 634 2,77
Mopti 23252,1 9552 41,1 991 4,25
Tenenkou 10325,3 3380 32,7 295 2,85
Youwarou 6736,8 1478 21,9 330 4,89
Mopti 128550,1 53534 41,6 4501 3,49
Diré 6956,8 2719 39,1 791 11,34
Goundam 9383,1 1383 14,7 215 2,29
Gourma-Rharous 6960,7 1794 25,8 259 3,71
Niafunké 11516,3 3073 26,7 517 4,48
Tombouctou 7783,1 1542 19,8 76 0,97
Tombouctou 42600 10511 24,7 1858 4,35
Ansongo 8321,8 2112 25,4 488 5,85
Bourem 7299,1 1777 24,3 428 5,85
Gao 15097,7 4598 30,5 481 3,18
Menaka 3531,5 922 26,1 406 11,47
Gao 34250 9409 27,5 1803 5,25
Abeibara 653,9 0 0 0 0
Kidal 2103,5 593 28,2 418 19,82
Tessalit 1035,6 62 6 0 0
TinEssako 507,1 1 0,2 0 0
Kidal 4300 656 15,3 418 9,69
Commune I 21181,9 19674 92,9 8149 38,37
Commune II 10092,1 7815 77,4 4908 48,5
Commune III 8138,6 4347 53,4 2377 29,13
Commune IV 18951,2 18715 98,8 12238 64,4
Commune V 26187,4 23732 90,6 9176 34,94
Commune VI 29698,8 25318 85,2 12498 41,97
Bamako 114250 99601 87,2 49346 43,07
Mali 917150 518888 56,6 100428 10,92
Source DHIS2
Le taux de couverture National en accouchement assisté est resté stationnaire à 57% de 2015 à
2016. Les régions de Kidal (15,3%), Tombouctou (24,7%) et Gao (27,5%) ont enregistré les
plus faibles taux. Cette faiblesse pourrait s’expliquer outre la crise qu’a connue le pays par
l’insuffisance des ressources humaines qualifiées, la faible couverture géographique des localités
en structure de santé et l’instabilité du personnel.
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Annuaire SLIS 2016 Page 85
Tableau XXII : Accouchement assisté par catégorie de personnel en 2016
Districts
Naissances
attendues
Nombre
d'accouchements
au centre de santé
fait par du
personnel qualifié
Proportion
d'accouchement
assisté par un PQ
Nombre
Accouchements
au centre de santé
fait par la
Matrone et ATRS
Proportion
d'accouchements
faits par matrone
et ATRS
Bafoulabé 8 109 1 576 46,6 1 536 45,38
Diéma 13 365 2 391 34,3 4 056 58,27
Kayes 32 355 5 851 43,5 6 604 49,06
Kita 21 818 4 047 34,2 7 277 61,56
Kéniéba 12 237 2 685 50,8 2 166 41,01
Nioro 14 527 3 594 49,7 3 442 47,57
Oussoubidiagna 6 635 1 356 38,3 2 020 57,09
Sagabari 2 538 388 43,1 425 47,22
Séféto 3 021 558 39,9 803 57,36
Yélimané 11 246 3 864 64,2 1 697 28,18
Kayes 125 850 26 310 43,8 30 026 49,98
Banamba 12 028 2 704 36,4 4 410 59,43
Dioila 16 771 4 298 44,5 4 918 50,93
Fana 14 286 4 611 44,1 5 465 52,23
Kalabancoro 15 628 9 179 72,6 3 267 25,82
Kangaba 6 368 3 862 49,1 3 898 49,57
Kati 31 730 12 408 46,6 13 550 50,84
Kolokani 14 790 3 945 43,5 4 998 55,09
Koulikoro 13 347 3 782 53,2 3 266 45,9
Nara 15 363 2 485 36,7 3 692 54,45
Ouelessebougou 12 589 3 615 57,6 2 631 41,89
Koulikoro 152 900 50 889 49 50 095 48,19
Bougouni 29 197 4 000 23,8 12 463 74,08
Kadiolo 15 231 4 824 33,5 8 956 62,26
Kignan 7 376 920 21,1 3 338 76,68
Kolondieba 12 874 1 343 20,5 4 301 65,59
Koutiala 36 551 8 029 34,6 13 758 59,33
Niena 7 744 1 561 28,9 3 609 66,76
Selingue 5 249 1 328 34,2 2 327 59,9
Sikasso 30 978 10 498 54,8 7 936 41,41
Yanfolila 8 210 2 375 35,8 4 064 61,33
Yorosso 13 439 1 479 15,1 7 845 80,13
Sikasso 166 850 36 357 33 68 597 62,26
Baroueli 12 860 3 447 39,7 4 878 56,24
Bla 17 921 3 096 27,9 7 227 65,1
Macina 15 003 3 874 47,1 3 479 42,28
Markala 15 724 5 362 65,2 1 950 23,7
Niono 23 088 6 650 47 4 860 34,32
San 21 159 6 050 50,5 4 359 36,39
Segou 27 954 8 279 48,2 7 843 45,62
Tominian 13 890 1 607 16,6 6 853 70,88
Ségou 147 600 38 365 43 41 449 46,44
Bandiagara 20 063 2 464 28,6 3 286 38,12
Bankass 16 623 1 777 15,7 5 892 52,04
Djenné 13 078 3 043 24,4 8 171 65,5
Douentza 15 635 1 919 32,9 2 909 49,9
Koro 22 838 3 841 23,5 5 820 35,56
Mopti 23 252 5 662 56,4 3 890 38,74
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Annuaire SLIS 2016 Page 86
Districts
Naissances
attendues
Nombre
d'accouchements
au centre de santé
fait par du
personnel qualifié
Proportion
d'accouchement
assisté par un PQ
Nombre
Accouchements
au centre de santé
fait par la
Matrone et ATRS
Proportion
d'accouchements
faits par matrone
et ATRS
Tenenkou 10 325 1 606 43,2 1 774 47,69
Youwarou 6 737 1 049 68,2 429 27,91
Mopti 128 550 21 361 30,6 32 171 46,02
Diré 6 957 1 496 45,6 1 223 37,25
Goundam 9 383 614 30,5 769 38,2
Gourma-Rharous 6 961 1 093 44,7 701 28,66
Niafunké 11 516 1 512 43,7 1 561 45,15
Tombouctou 7 783 921 52,1 621 35,1
Tombouctou 42 600 5 636 43,3 4 875 37,49
Ansongo 8 322 1 164 53,7 510 23,52
Bourem 7 299 1 149 46,3 628 25,29
Gao 15 098 3 337 61,7 1 185 21,9
Ménaka 3 532 264 56,1 76 16,14
Gao 34 250 5 914 55,9 2 399 22,68
Abeibara 654 0 0
Kidal 2 104 438 63,6 155 22,5
Tessalit 1 036 31 31,6 21 21,43
TinEssako 507 0 0 1 50
Kidal 4 300 469 59,1 177 22,32
Commune I 21 182 18 255 90,1 1 419 7
Commune II 10 092 7 627 96,7 41 0,52
Commune III 8 139 3 990 90,9 319 7,27
Commune IV 18 951 18 405 98,5 257 1,38
Commune V 26 187 19 759 94,3 782 3,73
Commune VI 29 699 24 524 93,6 761 2,9
Bamako 114 250 92 560 94,1 3 579 3,64
Mali 917 150 277 861 50 233 368 41,96
La proportion d’accouchement assisté par personnel qualifié a été de 50% en 2016 contre
53% en 2015. Le plus fort taux s’observe à Bamako avec 94,1% et le plus bas taux à Mopti
avec 30,6%.
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Carte 4 : Taux Accouchement Assisté par district en 2016
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ACTIVITES DE SURVEILLANCE PREVENTIVE DES ENFANTS SAINS
Tableau XXIII: Suivi enfants sains par district sanitaire et par région au Mali du 01 janvier
au 31 décembre 2016
Districts
Population Enfants Enfants de 0 à 11 mois Enfants de 12 à 59 mois
0 - 11 mois 12 - 59 mois NC NC + AC Taux NC NC NC + AC Taux NC
Bafoulabé 6 487 29 192 4 213 11 306 64,8 3 121 21 841 10,7
Diéma 10 692 48 115 4 993 8 078 46,6 5 265 16 972 10,9
Kayes 25 884 116 478 11 086 20 556 42,7 7 693 20 528 6,6
Kita 17 455 78 545 5 452 9 610 31,2 1 584 4 894 2
Kéniéba 9 789 44 052 3 399 4 781 34,6 1 217 2 872 2,8
Nioro 11 621 52 296 14 485 25 752 124,3 6 606 16 612 12,6
Oussoubidiagna 5 308 23 884 2 607 4 235 49 1 055 5 040 4,4
Sagabari 2 031 9 138 149 275 7,3 51 213 0,56
Séféto 2 417 10 874 147 119 6,1 0 14 0
Yélimané 8 997 40 487 3 602 10 403 39,9 2 841 12 790 7
Kayes 100 680 453 060 50 133 95 115 49,7 29 433 101 776 6,5
Banamba 9 622 43 300 13 801 24 556 143 2 524 7 981 5,8
Dioila 13 417 60 375 14 378 26 957 106,9 7 340 57 049 12,1
Fana 11 429 51 431 7 245 15 232 63,2 1 121 3 897 2,2
Kalabancoro 12 502 56 261 21 336 41 916 170,2 698 4 299 1,2
Kangaba 5 095 22 925 8 132 12 908 159,2 5 455 13 209 23,7
Kati 25 384 114 227 37 256 75 868 146,4 13 294 35 269 11,6
Kolokani 11 832 53 243 11 851 22 470 99,9 1 235 3 873 2,3
Koulikoro 10 678 48 050 10 325 17 726 96,4 2 417 6 297 5
Nara 12 291 55 308 11 386 23 017 92,4 5 810 15 432 10,5
Ouelessebougou 10 071 45 320 6 006 14 328 59,5 578 2 142 1,3
Koulikoro 122 320 550 440 141 716 274 978 115,5 40 472 149 448 7,3
Bougouni 23 358 105 109 11 057 20 835 47,2 9 538 24 149 9
Kadiolo 12 185 54 833 10 947 25 003 89,6 2 245 12 041 4,1
Kignan 5 901 26 552 3 566 5 879 60,3 1 460 3 597 5,5
Kolondieba 10 299 46 348 5 212 9 773 50,5 3 127 9 329 6,7
Koutiala 29 241 131 585 20 890 53 114 71,2 13 504 46 518 10,2
Niena 6 196 27 880 2 483 4 419 40 2 520 6 277 9
Selingue 4 199 18 897 2 619 3 760 62,2 1 630 3 837 8,6
Sikasso 24 782 111 519 17 768 35 487 71,5 2 712 9 615 2,4
Yanfolila 6 568 29 557 3 567 6 296 54,2 1 470 4 299 5
Yorosso 10 751 48 381 8 529 17 230 79,1 6 587 19 674 13,6
Sikasso 133 480 600 660 86 638 181 796 64,7 44 793 139 336 7,4
Baroueli 10 288 46 296 10 935 22 307 106 2 225 7 412 4,8
Bla 14 337 64 517 19 814 59 182 137,8 3 568 12 739 5,5
Macina 12 003 54 012 15 282 41 155 127 2 349 6 034 4,3
Markala 12 579 56 608 18 079 43 818 143,3 1 139 4 139 2
Niono 18 470 83 117 19 771 39 933 106,7 1 217 4 389 1,5
San 16 927 76 172 20 564 47 979 121,2 4 202 15 625 5,5
Segou 22 364 100 636 27 558 68 142 122,9 25 851 62 958 25,6
Tominian 11 112 50 004 10 874 25 179 97,6 1 499 7 742 3
Ségou 118 080 531 360 142 877 347 695 120,7 42 050 121 038 7,9
Bandiagara 16 050 72 226 20 939 75 806 130,1 1 248 6 957 1,7
Bankass 13 298 59 842 14 976 53 134 112,3 3 294 9 304 5,5
Djenné 10 462 47 079 14 517 38 359 138,4 1 952 5 852 4,1
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Annuaire SLIS 2016 Page 89
Districts
Population Enfants Enfants de 0 à 11 mois Enfants de 12 à 59 mois
0 - 11 mois 12 - 59 mois NC NC + AC Taux NC NC NC + AC Taux NC
Douentza 12 508 56 287 6 572 10 478 52,4 6 918 16 736 12,3
Koro 18 270 82 216 24 763 61 994 135,2 2 913 8 723 3,5
Mopti 18 602 83 708 22 131 47 044 118,6 693 4 342 0,83
Tenenkou 8 260 37 171 5 150 8 854 62,2 2 759 6 904 7,4
Youwarou 5 389 24 252 7 292 18 849 134,9 2 436 6 151 10
Mopti 102 840 462 780 116 340 314 518 112,8 22 213 64 969 4,8
Diré 5 565 25 045 2 539 4 705 45,5 1 368 3 691 5,4
Goundam 7 507 33 779 2 098 3 146 27,9 3 358 8 124 9,9
Gourma-Rharous 5 569 25 059 4 234 7 569 75,8 8 838 20 990 35,2
Niafunké 9 213 41 459 1 256 2 109 13,6 1 211 4 338 2,9
Tombouctou 6 227 28 019 10 021 15 956 160,5 14 809 33 637 52,7
Tombouctou 34 080 153 360 20 148 33 485 59 29 584 70 780 19,2
Ansongo 6 657 29 958 9 156 17 798 137,2 15 685 38 182 52,2
Bourem 5 839 26 277 4 951 7 378 84,6 6 732 17 438 25,5
Gao 12 078 54 352 5 207 11 570 43 2 574 10 842 4,7
Ménaka 2 825 12 713 182 235 6,4 233 496 1,8
Gao 27 400 123 300 19 496 36 981 71 25 224 66 958 20,4
Abeibara 523 2 354 0 0 0 0 0 0
Kidal 1 683 7 572 0 0 0 0 0 0
Tessalit 828 3 728 46 168 5,5 62 305 1,7
TinEssako 406 1 825 0 0 0 0 0 0
Kidal 3 440 15 480 46 15 1,3 62 305 0,4
Commune I 16 946 76 255 45 888 59 495 270,1 1 890 5 510 2,5
Commune II 8 074 36 332 4 819 13 225 59,5 536 1 714 1,5
Commune III 6 511 29 299 3 583 7 725 54,9 551 2 032 1,9
Commune IV 15 161 68 224 16 165 49 528 106,3 824 3 983 1,2
Commune V 20 950 94 275 17 537 27 856 83,5 2 962 7 062 3,1
Commune VI 23 759 106 916 36 770 76 407 154,3 2 169 12 184 2
Bamako 91 400 411 300 124 762 234 236 136,1 8 932 32 485 2,2
Mali 733 720 3 301 740 702 156 1 518 972 95,4 242 763 747 095 7,3
La couverture de la surveillance préventive des enfants sains de 0 à 11 mois a été de 95,4% en
2016 contre 82,2% en 2015. Pour les enfants de 12 à 59 mois, le taux est passé de 6% en 2015 à
7,3% en 2016. La région de Gao a enregistré le plus grand taux avec 20,4% et le plus faible taux a
été noté à Kidal (0,4%) suivi du district de Bamako (2,2)%.
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Annuaire SLIS 2016 Page 90
Tableau XXIV : Distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée
d’action chez les femmes enceintes et les enfants de 0 à 11 mois au Mali du 01 janvier au 31
décembre 2016
Districts
Femmes enceintes Enfants 0 - 11 mois
Population
MILD
distribuées Taux Population
MILD
distribuées Taux
Bafoulabé 8 109 5 299 96,1 6 487 5 406 94,8
Diéma 13 365 9 445 86,5 10 692 5 804 59,2
Kayes 32 355 15 214 77,5 25 884 14 392 72,4
Kita 21 818 11 208 87,2 17 455 12 609 88,6
Kéniéba 12 237 10 039 96,5 9 789 6 880 96,4
Nioro 14 527 8 231 77,5 11 621 8 226 70
Oussoubidiagna 6 635 6 128 121,2 5 308 3 591 86,8
Sagabari 2 538 904 72,2 2 031 1 158 62,6
Séféto 3 021 1 414 94,8 2 417 1 167 80,3
Yélimané 11 246 7 993 99,5 8 997 6 694 92,3
Kayes 125 850 75 875 87,7 100 680 65 927 79,2
Banamba 12 028 6 903 76 9 622 7 265 76,1
Dioila 16 771 8 340 78,5 13 417 9 310 75,7
Fana 14 286 10 238 91,2 11 429 9 972 86,1
Kalabancoro 15 628 10 208 73,3 12 502 8 308 101
Kangaba 6 368 5 239 53,2 5 095 3 524 59,9
Kati 31 730 20 816 71,7 25 384 17 776 74,9
Kolokani 14 790 10 304 94,8 11 832 8 196 80,1
Koulikoro 13 347 7 781 89,7 10 678 7 198 89,8
Nara 15 363 11 048 99,9 12 291 10 674 93,5
Ouelessebougou 12 589 7 576 98,7 10 071 7 119 97,2
Koulikoro 152 900 98 453 80,6 122 320 89 342 82,5
Bougouni 29 197 10 838 62,3 23 358 13 481 70,4
Kadiolo 15 231 6 816 47,1 12 185 4 077 36
Kignan 7 376 4 733 98,1 5 901 4 238 82,2
Kolondieba 12 874 6 898 59,4 10 299 6 601 67,2
Koutiala 36 551 12 968 66,8 29 241 15 557 62
Niena 7 744 1 877 32,9 6 196 1 748 29,2
Selingue 5 249 2 091 53 4 199 1 959 73,8
Sikasso 30 978 9 236 45,1 24 782 9 688 55,7
Yanfolila 8 210 3 775 46,9 6 568 2 677 44,8
Yorosso 13 439 7 943 85,5 10 751 8 375 81,7
Sikasso 166 850 67 175 58,2 133 480 68 401 60,6
Baroueli 12 860 7 038 79,4 10 288 6 678 72,9
Bla 17 921 7 937 72,4 14 337 10 360 80,4
Macina 15 003 13 865 94,7 12 003 10 104 98
Markala 15 724 8 159 85,9 12 579 7 809 80,9
Niono 23 088 14 797 93,1 18 470 15 269 82,9
San 21 159 9 459 64,8 16 927 8 988 57,9
Segou 27 954 13 639 66 22 364 11 845 68,6
Tominian 13 890 7 408 81,9 11 112 6 587 70,6
Ségou 147 600 82 302 78,2 118 080 77 640 75,7
Bandiagara 20 063 8 173 70,9 16 050 9 879 71,3
Bankass 16 623 10 467 82,7 13 298 11 221 88,1
Djenné 13 078 16 052 149 10 462 11 511 113,1
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Annuaire SLIS 2016 Page 91
Districts
Femmes enceintes Enfants 0 - 11 mois
Population
MILD
distribuées Taux Population
MILD
distribuées Taux
Douentza 15 635 7 784 72,9 12 508 6 351 69,4
Koro 22 838 15 234 87,9 18 270 13 565 88,6
Mopti 23 252 11 091 76,7 18 602 10 805 71,4
Tenenkou 10 325 6 949 76,9 8 260 4 660 69,2
Youwarou 6 737 4 825 96,9 5 389 5 095 90,3
Mopti 128 550 80 575 87,8 102 840 73 087 82,3
Diré 6 957 3 562 35,8 5 565 1 564 29,8
Goundam 9 383 4 445 80 7 507 2 253 78,5
Gourma-Rharous 6 961 3 951 56,8 5 569 3 663 78,7
Niafunké 11 516 5 993 48,9 9 213 3 300 47,6
Tombouctou 7 783 2 550 53,1 6 227 1 706 41,5
Tombouctou 42 600 20 501 50,8 34 080 12 486 52,4
Ansongo 8 322 4 890 65,8 6 657 2 703 165,9
Bourem 7 299 3 528 60,1 5 839 2 342 49
Gao 15 098 5 551 48 12 078 5 137 65,2
Ménaka 3 532 1 434 75,7 2 825 429 35,7
Gao 34 250 15 403 55,2 27 400 10 611 68,5
Abeibara 654 0 0 523 0 0
Kidal 2 104 3 0,23 1 683 0 0
Tessalit 1 036 68 18,2 828 82 78,8
TinEssako 507 0 0 406 0 0
Kidal 4 300 71 4 3 440 82 13,3
Commune I 21 182 7 819 41,7 16 946 6 809 42,1
Commune II 10 092 4 311 50 8 074 2 450 46,8
Commune III 8 139 2 545 42,4 6 511 2 254 65,6
Commune IV 18 951 14 688 65,2 15 161 8 369 58
Commune V 26 187 14 789 69,7 20 950 14 028 86,1
Commune VI 29 699 20 560 72,5 23 759 16 307 76,4
Bamako 114 250 64 712 61,3 91 400 50 217 65,3
Mali 917 150 505 067 72,5 733 720 447 793 73,1
Les activités de distribution de routine des moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée
d’action ont permis d’atteindre 72,5% des femmes enceintes et 73,1% des enfants de 0 à 11 mois
en 2016 contre respectivement 55% et 62% en 2015.
Les régions de Koulikoro (82,5%) et de Mopti (82,3%) ont les taux les plus élevés tandis que le
taux le plus faible a été enregistré à Kidal (13,3%).
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CESARIENNE :
Tableau XXV : Evolution du nombre de césariennes par région au Mali de 2006 à 2016
Régions 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2 016 TOTAL
Kayes 1 118 1 110 1 269 1 381 1 470 1 762 1 929 1 832 2 088 2123 2863 18 945
Koulikoro 841 894 928 1 279 1 450 1 727 1 901 1 806 1 999 2254 2409 17 488
Sikasso 1 618 1 907 2 057 2 346 2 411 3 096 3 427 3 440 3 826 3497 4083 31 708
Ségou 1 595 1 917 2 025 2 149 2 166 2 227 2 571 2 259 2 880 2942 3319 26 050
Mopti 761 880 1 014 975 1 168 1 083 1 154 1 317 1 524 1463 1788 13 127
Tombouctou 219 282 253 311 362 381 149 283 500 532 548 3 820
Gao 251 373 310 376 380 341 55 283 444 469 567 3 849
Kidal 13 17 14 17 15 17 0 6 28 25 26 178
Bamako 4 740 5 300 5 841 6 278 6 729 7 747 8513 8 527 9 176 9133 8091 80 075
Mali 11 156 12 680 13 711 15 112 16 151 18 381 19 699 19 753 22 465 22 438 23 694 195 240
Globalement on note une augmentation progressive du nombre de césarienne de 2006 à 2016.
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Annuaire SLIS 2016 Page 93
Tableau XXVI : Evolution du nombre et de la proportion des décès des mères après césarienne par région au Mali de 2006 à 2016
Régions
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
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Kayes 34 3 39 3,5 27 2,1 29 2,1 52 3,5 34 1,9 33 1,7 30 1,6 42 2,01 28 1,3 3 0,10
Koulikoro 29 3,6 25 2,8 18 1,9 13 1 22 1,5 14 0,8 18 0,9 12 0,7 16 0,8 35 1,5 4 0,17
Sikasso 42 2,4 38 2 26 1,3 20 0,9 21 0,9 34 1,1 44 1,3 39 1,1 28 0,73 35 1 13 0,32
Ségou 26 1,6 51 2,7 30 1,5 44 2 35 1,6 26 1,2 36 1,4 73 3,2 37 1,28 17 0,6 21 0,63
Mopti 37 4,7 28 3,2 32 3,2 29 3 23 2 25 2,3 19 1,6 24 1,8 35 2,3 20 1,4 1 0,06
Tombouctou 9 4,1 11 3,9 11 4,4 14 4,5 16 4,4 13 3,4 2 1,3 25 0 9 1,8 7 1,3 13 2,37
Gao 8 3,2 14 3,8 12 3,9 9 2,4 16 4,2 11 3,2 0 0 0 0 7 1,58 8 1,7 13 2,3
Kidal 0 0 1 5,9 0 0 2 11,8 0 0 0 0 0 0 0 0 - - 0 0 0 0,00
Bamako 43 0,9 47 0,8 49 0,8 30 0,5 26 0,39 36 0,5 49 0,6 47 0,6 67 0,73 60 0,7 2 0,03
Total Mali 228 2,1 254 2 205 1,5 190 1,3 211 1,3 193 1 201 1 225 1,2 241 1,07 210 0,95 70 0,33
Le nombre de cas de décès des mères après césarienne a évolué en dents de scie de 2006 à 2016. Une réduction significative est à noter entre
2015 et 2016.
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Annuaire SLIS 2016 Page 94
Tableau XXVII : Causes de décès des mères et proportion des décès des mères par région au Mali de 2007 à 2016
Année
Eclampsie/
Complications
HTA
Hémorragie Infections Rupture utérine Anémie Autres* Inconnue
Total
Nombre % Nombre % Nombre % Nombre % Nombre % Nombre % Nombre %
2007 54 21 32 13 49 19 42 17 31 12 39 15 7 3 254
2008 47 23 38 19 36 18 33 16 18 9 27 13 6 3 205
2009 38 20 46 24 28 15 30 16 20 11 19 10 9 5 190
2010 49 23 54 25 25 12 17 8 24 11 32 15 11 5 212
2011 39 20 56 29 22 11 19 10 26 13 24 12 8 4 194
2012 41 21 40 20 15 8 32 16 30 15 33 17 6 3 197
2013 47 24 29 15 19 10 23 12 31 16 29 15 19 10 197
2014 57 24 43 18 11 13 34 14 25 10 57 24 14 6 241
2015 36 17 66 31 16 8 24 11 28 13 33 16 7 3 210
2016 20 29 25 36 5 7 13 19 5 7 1 1 1 1 70
En 2016, les hémorragies constituent la première cause de décès maternel suivis de l’éclampsie/HTA. La même tendance a été observée en 2015.
Par ailleurs, le nombre de décès maternel a augmenté significativement en 2016 comparativement aux années précédentes.
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Annuaire SLIS 2016 Page 95
FISTULE OBSTETRICALE :
Tableau XXVIII : Traitement chirurgical de la fistule obstétricale par région en 2016
Sources : Rapport annuel fistule des régions
En 2016, sur les 448 cas de fistule 412 (91,9%) ont bénéficié d’une intervention chirurgicale dont plus de la moitié sont sorties fermés et séchés.
Régions
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Statut
Chirurgical
des femmes
opérées de
fistule 1ère
main
Statut
chirurgical
des femmes
opérées de
fistule 2ème
main
Statut
chirurgical
des femmes
opérées de
fistule
supérieure
ou égal à
3ème main
Résultats
provisoires
des
réparations
chirurgicale
s de fistules
Fistule
fermée et
séchée à la
sortie
Résultats
provisoires
des
réparations
chirurgicales
de fistules
Fistule
fermée avec
incontinence
Résultats
provisoires
des
réparation
s
chirurgical
es de
fistules
Fistule non
fermée
Kayes 42 47 42 30 26 3 1 0 15 9 9 19 2 9
Koulikoro 66 90 66 62 61 6 3 0 23 28 11 36 16 10
Sikasso 84 84 76 71 61 9 1 0 25 18 28 44 0 27
Ségou 21 22 121 21 20 1 21 0 11 2 8 13 0 7
Mopti
10
5 105 102 102 93 3 6 3 76 7 19 79 21 9
Tombouctou
10
0 100 100 100 28 19 12 41 37 17 5 42 13 4
Gao 30 30 30 26 26 0 0 0 3 23 0 22 3 1
Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Bamako 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Mali
44
8
478 537 412 315 41 44 44 190 104 80 255 55 67
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Annuaire SLIS 2016 Page 96
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Tableau XXIX : Répartition des structures SONU fonctionnelles au Mali au 31 décembre 2016
Régions
Nombre de structures offrant les soins obstétricaux et
néo nationaux d'urgence de base (SONUB)
Existence de soins obstétricaux et néo
nationaux d'urgence complets (SONUC)
Kayes 63 11
Koulikoro 35 10
Sikasso 60 11
Ségou 95 8
Mopti 78 9
Tombouctou 37 6
Gao 2 4
Kidal 2 1
Bamako 51 26
Mali 423 86
Source : rapport SONU régions
Le nombre de structures SONUB a augmenté de 183 en 2015 à 248 en 2016.
Le nombre de structures SONUC a augmenté de 60 en 2015 à 86 en 2016.
Le plus grand nombre de structures SONUB se trouve dans la région de Ségou.
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Tableau XXX : Ratio structure SONU/population par région au Mali au 31 décembre 2016
Régions Population
Nombre de structures offrant
les soins obstétricaux et néo
nationaux d'urgence de base
(SONUB)
Existence de soins
obstétricaux et néo nationaux
d'urgence complets
(SONUC)
SONUC / SONUB SONUC / population SONUB / population
Kayes 2 517 000 63 11 1/6 1/228818 1/39952
Koulikoro 3 058 001 35 10 1/4 1/278000 1/87371
Sikasso 3 337 001 60 11 1/5 1/303364 1/55617
Ségou 2 952 000 95 8 1/12 1/268364 1/31074
Mopti 2 571 000 78 9 1/9 1/233727 1/32962
Tombouctou 851 999 37 6 1/6 1/77454 1/23027
Gao 685 000 2 4 1/1 1/62273 1/342500
Kidal 85 999 2 1 1/2 1/7818 1/43000
Bamako 2 284 999 51 26 1/2 1/207727 1/44804
Mali 18 343 000 423 86 1/5 1/1667545 1/43364
Source : rapport SONU régions et DNS
Au niveau National, le nombre de structures SONUB par structures SONUC est passé de 1/3 de 2015 à 1/5 en 2016.
NB :
- Indcateur1 : disponibilité des SONU : Pour une population de 500.000 habitants Il faut au moins 1 structure SONU Complète et 4 structures
SONU de Base
- Indicateur 2 : distribution des structures de SONU : SONUB et SONUC bien repartis : 1 SONUC et 4 SONUB pour 500.000 habitants
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Tableau XXXI: Proportion d’accouchements dans les structures SONU en 2016
Régions
Accouchements dans les
structures SONU
Nombre total accouchements assistés
CS et CSRef
Proportion d’accouchements dans les
structures SONU (%)
Kayes 19874 64297 30,9%
Koulikoro 21898 100984 21,7%
Sikasso 21673 107809 20,1%
Ségou 31964 79814 40,0%
Mopti 19754 53587 36,9%
Tombouctou 4224 10511 40,2%
Gao 3579 9038 39,6%
Kidal 418 656 63,7%
Bamako 99601 99601 100,0%
Mali 222985 526297 42,4%
Source : Rapport SONU 2016
La proportion d’accouchement dans les structures SONU a été de 42,4% contre 28% en 2015. Le taux le plus élevé a été observé Tombouctou et
le plus faible à Sikasso.
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Tableau XXXII : Taux de césarienne et proportion de césariennes sur l’ensemble des accouchements dans les structures sanitaires en
2016
Régions
Nombre d'actes de
césarienne
Nombre total
accouchements assistés
CS et CSRef
Taux de
césarienne
Proportion de cesariennes
sur l'ensemble des
accouchements dans les
structures sanitaires
Kayes 1884 56348 1,49 3,34
Koulikoro 2633 101014 1,72 2,61
Sikasso 3820 108030 2,28 3,54
Ségou 3319 79854 2,24 4,16
Mopti 1523 53534 1,18 2,84
Tombouctou 531 10461 1,24 5,08
Gao 439 8487 1,43 5,17
Kidal 26 656 0,6 3,96
Bamako 8091 99752 7,06 8,11
Mali 22 312 519 108 2,43 4,3
Source DHIS2
La proportionde césariennes sur l’ensemble des accouchements dans les structures sanitaires est restée pratiquement stationnaire à 4% entre 2015
et 2016.
Le District de BAMAKO a enregistrée le plus grand taux avec 7% et le plus faible taux est noté à Kidal avec 0,6%.
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Graphique 6 : Nombre d’accouchements instrumentaux dans les structures SONU en 2016
Le nombre d’accouchements par forceps ou ventouses est de 2651 en 2016 contre 3 657 en 2015. Le nombre le plus élevé de forceps et
Ventouse a été enregistré à Ségou (882), ceci pourrait s’expliquer par le nombre élevé de structures SONUB, et le plus faible à Kidal.
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Tableau XXXIII : Taux de létalité pour complications obstétricales dans les structures SONU par région au 31 décembre 2016.
Régions
Cas complication obstétricale par cause
dans les structures SONU
Décès Maternels par complication
obstétricale dans les structures SONU
Taux de létalité pour complications
obstétricales dans les structures SONU
Kayes 2694 304 11,3%
Koulikoro 5228 50 1,0%
Sikasso 2648 124 4,7%
Ségou 3851 160 4,2%
Mopti 19821 85 0,4%
Tombouctou 1448 35 2,4%
Gao 1007 40 4,0%
Kidal 23 4 17,4%
Bamako 2108 54 2,6%
Mali 38828 856 2,2%
Source : Rapport annuel région
Le taux national de létalité pour complications obstétricales directes et indirectes est de 2,2% en 2016 contre 1,3% en 2015. Le taux le plus élevé
a été enregistré à Kidal (17,4%). Toutes les régions ont un taux de létalité supérieur à 1% excepté les régions de Mopti et Koulikoro.
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Tableau XXXIV : Nombre de complications directes prises en charge dans les structures SONU par région en 2016.
Régions
Nombre de cas
d'hémorragies liées
à l’accouchement
Cas complication
obstétricale par
cause dans les
structures SONU
Travail dystocique
prolongé
Cas
complication
obstétricale par
cause dans les
structures SONU
Rupture utérine
Cas d'infections post
partum liées à
l'accouchement
Cas
complication
obstétricale par
cause dans les
structures SONU
Pré-éclampsie et
éclampsie
Nombre
d'avortement
enregistrés dans
le centre
Cas
complication
obstétricale par
cause dans les
structures SONU
Grossesse
ectopique
Autres
activités de
référence
evacuation
Kayes 351 1102 65 32 916 697 65 362
Koulikoro 812 2040 80 210 493 1226 87 280
Sikasso 867 2236 214 131 613 843 288 430
Ségou 849 3851 188 52 703 1093 120 483
Mopti 643 1036 118 175 427 782 48 370
Tombouctou 85 165 26 63 88 177 15 102
Gao 53 420 16 17 115 87 10 50
Kidal 11 9 0 9 10 4 4 2
Bamako 593 1031 40 74 496 1181 208 841
Mali 4264 11890 747 763 3861 6090 845 2920
Source : Rapport annuel région
Parmi les complications enregistrées le travail dystocique prolongé (TDP) a été le plus élevé avec 11890 cas suivi des avortements 6 090 cas et
des hémorragies 4264 cas.
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Tableau XXXV : Nombre de mort-nés et taux de mortinatalité dans les structures SONU par région au 31 décembre 2016
Régions Nombre total de naissances Nombre total de mort nés
Proportion des mort-nés (par rapport l'ensemble
des naissances)
Kayes 13 520 835 6,2%
Koulikoro 22 292 853 3,8%
Sikasso 107 809 1 444 1,3%
Ségou 31 934 1 421 4,4%
Mopti 62 502 1 023 1,6%
Tombouctou 4 334 200 4,6%
Gao 14 312 389 2,7%
Kidal 436 11 2,5%
Bamako 101 943 1 709 1,7%
Mali 359 082 7 885 2,2%
Source : Rapport annuel région
Le taux de mortinatalité pour l’ensemble du pays est de 2,2% en 2016 contre 4,94% en 2015. Les régions de Kayes et de Tombouctou ont
enregistré les taux les plus élevés avec respectivement 6,2% et 4,6%. Les régions de Sikasso et Mopti ont enregistré les plus faibles taux avec
respectivement 1,3% et 1,6%.
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Tableau XXXVI : Nombre de décès dans les 24 heures et proportion dans les structures SONU par région au 31 décembre 2016
Régions Nombre total de naissances
Nombre de décès de Nouveau-nés dans
les 24 heures
Proportion de décès de nouveaux né dans les 24 heures
Kayes 13 520 168 1,24%
Koulikoro 22 292 133 0,60%
Sikasso 107 809 319 0,30%
Ségou 31 934 166 0,52%
Mopti 62 502 90 0,14%
Tombouctou 4 334 30 0,69%
Gao 14 312 44 0,31%
Kidal 436 ND ND
Bamako 101 943 32 0,03%
Mali 359 082 982 0,27%
Source : Rapport annuel région
La proportion de décès dans les 24 heures pour l’ensemble du pays est de 0,27% en 2016 contre 0,7% en 2015, la région de Kayes a enregistré la
proportion la plus élevée avec 1,24%.
A Kidal les données n’ont pas été disponibles.
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D - NUTRITION
Tableau XXXVII : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë par région au 31 décembre 2016
Région
Nombre total
de malades
admis MAG
Nombre total
de malades
guéris MAG
Nombre total
de sorties
MAG
Nombre total
de malades
admis MAS
Nombre total
de malades
guéris MAS
Nombre total
de sorties
MAS
Nombre total
de malade
admis MAM
Nombre total
de malade
guéri MAM
Nombre total
de sorties
MAM
Kayes 54115 39918 45214 23263 23518 25170 30852 16400 20044
Koulikoro 57666 36920 42477 20545 19480 22896 37121 17440 21862
Sikasso 72775 48148 54566 24695 24583 26828 48080 23565 27738
Ségou 54081 31046 40045 27029 18395 21289 27052 12651 18756
Mopti 59125 43134 49472 29042 25545 27352 30083 17589 22120
Tombouctou 34239 32745 34085 14529 12957 13725 19710 19788 20360
Gao 30613 28258 29514 10569 10220 10882 20044 18038 18632
Kidal 2261 2131 2327 1735 1725 1801 526 406 526
Bamako 15397 12842 14034 6405 6351 6827 8992 6491 7207
Mali 380272 275142 311734 157812 142774 156770 222460 132368 157245
La proportion de guérison des cas de malnutrition aigüe est de 72% (275142 / 380272). Plus de la moitié (58,5%) des cas de malnutrition admis
sont des cas de malnutrition modérée.
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Tableau XXXVIII : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë sévère par région au 31 décembre 2016
Régions
Cas (6-59mois)
MAS attendus
2016 par région
Nombre total
de malades
admis MAS
Taux
d'admission
Nombre total
de malades
guéris MAS
Taux de
guérison (6-
59 mois)
Nombre total
de malades
décédés MAS
Taux de
décès
Total
abandon
MAS
Taux
d'abandon
(6-59 mois)
(6-59
mois)
(6-59 mois)
Kayes 24 384 23 263 95% 23 518 93,44% 88 0,35% 1564 6%
Koulikoro 23 495 20 527 87% 19 480 95,88% 148 0,73% 690 3%
Sikasso 30 981 24 695 80% 24 583 91,63% 300 1,12% 1 945 7%
Ségou 13 744 27 029 197% 18 395 86,41% 116 0,54% 2 778 13%
Mopti 20 901 29 042 139% 25 545 93,39% 138 0,50% 1 669 6%
Tombouctou 16 961 14 529 86% 12 957 94,40% 90 0,66% 678 5%
Gao 7 071 10 569 149% 10 220 93,92% 50 0,46% 612 6%
Kidal 303 275 91% 269 77,97% 2 0,58% 74 21%
Bamako 8 341 6 405 77% 6 351 93,03% 34 0,50% 442 6%
Mali 146 181 156 334 107% 141 318 92,52% 966 0,63% 10452 7%
Le taux de guérison des enfants pris en charge dans le programme au niveau national est de 92,52% contre 91% en 2015. Le taux de guérison le
plus élevé a été enregistré à Koulikoro (95,88%). Le plus faible taux (77,97%) a été enregistré à Kidal.
Le taux de décès des enfants pris en charge dans le programme au niveau national est de 0,63% contre 2% en 2015. Le taux de décès le plus
élevé a été observé à Sikasso (1,12%).
Quant au taux d’abandon des enfants pris en charge dans le programme au niveau national, il est de 7% contre 8% en 2015. Le taux d’abandon le
plus élevé a été enregistré à Kidal 21% et le plus faible a été enregistré à Koulikoro 3%.
NB : le dénominateur des taux = total des sorties (guéris + décès+abandons)
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Tableau XXXIX : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë modérée par région au 31 décembre 2016
Région
cas (6-59
mois)
attendus
MAM 2016
par région
Nombre de
malade admis
MAM
Taux
d'admission
MAM (6-59
mois)
Nombre de
malade guéri
MAM
Taux de
guérison MAM
(6-59 mois)
Nombre de
malade MAM
ayant
abandonné le
traitement
Taux
d'abandon
MAM (6-59
mois)
Kayes 59631 30852 51,74% 16400 81,82% 3644 18,18%
Koulikoro 58194 21857 37,56% 19429 78,79% 5230 21,21%
Sikasso 73980 48080 64,99% 23565 84,96% 4173 15,04%
Ségou 61672 27052 43,86% 12651 67,45% 6105 32,55%
Mopti 64063 23442 36,59% 17589 79,52% 4531 20,48%
Tombouctou 34122 19710 57,76% 19788 97,19% 572 2,81%
Gao 13564 20044 147,77% 18038 96,81% 594 3,19%
Kidal 766 526 68,67% 406 77,19% 120 22,81%
Bamako 33 685 8992 26,69% 6491 90,07% 716 9,93%
Mali 359056 200555 55,86% 134357 83,95% 25685 16,05%
Le taux de guérison a connu une légère baisse de 90% en 2015 à 84% en 2016. Cela pourrait s’expliquer par la rupture fréquente en intrants et le
retrait du PAM de certains CSCOM. Malgré cette diminution, l’objectif national (>70%) a été atteint.
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Tableau XL : Couverture en VITAMINE A chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en post-partum immédiat (2èmepassage SIAN
2016)
Régions
Population
totale 2016
Cibles Vitamine A
Total
Enfants de 6
à 11 mois
ayant reçu la
Vit A
Total
Enfants de 12
à 59 mois
ayant reçu la
Vit A
Total FPPI
ayant reçu
la Vit A
Couverture
VITA
6-11 mois 12-59 mois FPPI
6-11 mois 12-59 Mois FPPI
2%PT 18%PT 5%PT/9
KAYES 2 517 000 50 340 453 060 13 983 49 510 414 737 13 522 98,4% 91,5% 96,7%
KOULIKORO 3 058 000 61 160 550 440 16 989 59 141 518 414 14 734 96,7% 94,2% 86,7%
SIKASSO 3 337 000 66 740 600 660 18 539 67 117 567 708 17 475 100,6% 94,5% 94,3%
SEGOU 2 952 000 59 040 531 360 16 400 58 916 514 211 15 401 99,8% 96,8% 93,9%
MOPTI 2 571 000 51 420 462 780 14 283 54 537 470 083 13 518 106,1% 101,6% 94,6%
TOMBOUCTOU 681 138 13 623 122 605 3 784 17 898 155 170 4 778 131,4% 126,6% 126,3%
GAO 613 880 12 278 110 498 3 410 14 040 130 667 4 121 114,4% 118,3% 120,8%
MENAKA 71 120 1 422 12 802 395 5 290 28 699 1 386 371,9% 224,2% 350,8%
KIDAL 85 999 1 720 15 480 478 1074 6 685 518 62,4% 43,2% 108,4%
TAOUDENIT 170 861 3 417 30 755 949 2 774 30 260 571 81,2% 98,4% 60,2%
BAMAKO 2 284 999 45 700 411 300 12 694 78 034 716 040 13 138 170,8% 174,1% 103,5%
Total MALI 18 342 997 366 860 3 301 740 101 904 408 331 3 552 674 99 162 111,3% 107,6% 97,3%
Source : Restitution résultats campagne SIAN 2016
L’objectif de 100% a été atteint pour les cibles de 6-11 mois et 12+59 mois. La couverture supérieure à 100% de Ménaka s’expliquent par la
sous-estimation de la population cible.
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Tableau XLI : Couverture en ALBENDAZOLE chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en post-partum immédiat (2èmepassage SIAN
2016)
Régions
Population
Totale
2016
Cibles Albendazole
Total enfants ayant reçu
l'Albendazole
Total FPPI
ayant reçu
l'Albendazole
Couverture albendazole en taux
12-23 mois 24-59 mois FPPI
12-23 mois 24-59 mois 12-23 mois 24-59 mois FPPI
3,5%PT 14,4%PT 5%PT/9
Kayes 2 517 000 88 095 362 448 13 983 90 410 326 019 13 508 102,6% 89,9% 96,6%
Koulikoro 3 058 000 107 030 440 352 16 989 104 215 432 504 14 889 97,4% 98,2% 87,6%
Sikasso 3 337 000 116 795 480 528 18 539 106 807 468 259 17 642 91,4% 97,4% 95,2%
Ségou 2 952 000 103 320 425 088 16 400 104 516 109 695 15 401 101,2% 25,8% 93,9%
Mopti 2 571 000 89 985 370 224 14 283 94 933 375 206 13 520 105,5% 101,3% 94,7%
Tombouctou 681 138 23 840 98 084 3 784 31 262 124 480 4 780 131,1% 126,9% 126,3%
Gao 613 880 21 486 88 399 3 410 25 173 105 494 4 120 117,2% 119,3% 120,8%
Ménaka 71 120 2 489 10 241 395 6 264 21 789 1 386 251,6% 212,8% 350,8%
Kidal 85 999 3 010 12 384 478 1 256 5 429 518 41,7% 43,8% 108,4%
Taoudénit 170 861 5 980 24 604 949 6 207 24 053 571 103,8% 97,8% 60,2%
Bamako 2 284 999 79 975 329 040 12 694 146 458 585 666 13 036 183,1% 178,0% 102,7%
Total MALI 18 342 997 642 005 2 641 392 101 904 717 501 2 578 594 99 371 111,8% 97,6% 97,5%
Source : Restitution résultats campagne SIAN 2016
Au niveau national les objectifs de la campagne (95%) ont été atteints pour toutes les cibles.
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111 111 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 111
E - HYGIENE PUBLIQUE ET SALUBRITE
Tableau XLII : Répartition des forages par région en 2016.
Régions
Nombre de forages
existants
Nombre de forages
fonctionnels
Pourcentage de
forages fonctionnels
Kayes 6735 6504 96,57
Koulikoro 1853 1523 82,19
Sikasso 2156 1916 88,87
Ségou 2043 1778 87,03
Mopti 2024 1606 79,35
Tombouctou 230 195 84,78
Gao 117 66 56,41
Kidal 4 4 100
Bamako 34 34 100
Mali 15 209 13 632 89,63
Près de 90% des forages en 2016 sont fonctionnels.
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112 112 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 112
Tableau XLIII : Situation de la gestion des boites de sécurité par District et par région en 2016.
Régions
Nombre de boites de
sécurité collectées
Nombre de boites de
sécurité incinérées
Taux d'incineration des
boites de sécurité
Kayes 13896 9561 68,62
Koulikoro 28348 24722 86,97
Sikasso 21068 12386 58,63
Ségou 23400 17955 76,52
Mopti 19630 13383 67,99
Tombouctou 5268 3244 61,41
Gao 2438 1409 57,64
Kidal 82 69 83,92
Bamako 9319 7994 85,55
Mali 124580 91537 73,28
Le taux d’incinération des boîtes de sécurité a été de 73,28% en 2016. Le district de Bamako a le plus fort taux d’incinération (85,55%) et le plus
faible taux est observé dans la région de Gao avec 57,44%.
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113 113 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 113
Tableau XLIV : Situation des incinérateurs par district et par région en 2016.
Régions Districts
Nbre
d'établissement
avec incinérateur
Fonctionnel
Nbre d'établissement
dans l'aire de santé
Pourcentage
Kayes
Kayes 9 48 18,75
Bafoulabé 12 25 48
Diéma 5 23 21,74
Kéniéba 14 28 50
Kita 14 36 38,89
Sagabari 5 7 71,43
Sefeto 1 8 12,5
Oussoubidiagna 3 21 14,29
Yelimane 4 28 14,29
Nioro 1 29 3,45
TOTAL 68 253 26,88
Koulikoro
Banamba 13 19 68,42
Dioila 5 22 22,73
Fana 6 21 28,57
Kangaba 11 12 91,67
Kolokani 20 22 90,91
Kalabancoro 16 21 76,19
Kati 16 32 50,00
Koulikoro 5 21 23,81
Nara 26 31 83,87
Ouelessebougou 4 16 25
TOTAL 122 217 56,22
SIKASSO
BOUGOUNI 10 41 24,39
Kadiolo 3 23 13,04
Koutiala 8 44 18,18
Kolondièba 14 32 43,75
Kignan 1 10 10
Sélingué 6 10 60
Yanfolila 7 20 35
Yorosso 9 17 52,94
Niena 2 15 13,33
SIKASSo 10 39 25,64
Hopital Sikasso 1 1 100,00
Total 71 252 28,17
Ségou
Bla 11 29 37,93
Baroueli 12 26 46,15
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114 114 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 114
Tominian 16 21 76,19
San 16 31 52,00
Macina 12 20 60,00
Niono 10 26 38,46
Ségou 13 32 40,63
Markala 10 19 52,63
Hopital Ségou 1 1 100,00
TOTAL 101 205 49,27
MOPTI
Bandiagara 10 28 35,71
Bankass 7 23 30,43
Djenné 9 23 39,13
Douentza 7 21 33,33
Koro 16 26 61,54
Mopti 15 28 53,57
Tenenkou 8 22 36,36
Youwarou 6 9 66,67
TOTAL 78 180 43,33
Tombouctou
Goudam 4 21 0,19
Gourma.Rrarous. 3 16 0,19
Dire 4 19 0,21
Niafunké 6 23 0,30
Tombouctou 10 16 0,67
TOTAL 27 95 28,42
Gao
Ansongo 8 17 47,06
Bourem 14 21 66,67
Gao 14 31 45,16
TOTAL 36 69 52,17
Kidal
Abeibara 0 3
Kidal 3 7 42,86
Tessalit 1 3 33%
Tin essako 0 0 0%
TOTAL 4 13 31%
Ménaka
Anderamboukane 4 6 66,67
Inékar 2 5 40
Ménaka 7 13 53,85
Tidermène 1 4 25
TOTAL 14 28 50
Bamako
Commune I 1 12 8,33
Commune II 0 6 0,00
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Annuaire SLIS 2016 Page 115
Commune III 2 7 28,57
Commune IV 0 11 0,00
Commune V 3 9 33,33
Commune VI 0 9 0,00
Hopital PG 1 1 100
Hopital Mali 1 1 100
Hopital Mére
enfant 0 1 0
IOTA 0 1 0
CNOS 0 1 0
TOTAL 8 59 13,56
TOTAL GENERAL 529 1296 40,82
Source : Rapport annuel division hygiène
Moins de la moitié (40,8%) des établissements sanitaires disposent au moins un incinérateur
fonctionnel.
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116 116 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 116
Tableau XLV : Situation du contrôle de la qualité de l’eau de boisson en 2016.
Districts/Région
s
Nombre de
comparateur
s de chlore et
de pH
Nombre de
concessions ayant
une source
d’approvisionnemen
t en eau potable
Nombre
de
contrôle
de chlore
résiduel
répondan
t aux
normes
Nombr
e de
contrôl
e de
chlore
résiduel
effectué
Nombre
de
contrôle
s de
chlore
résiduel
effectué
au
centre
de santé
Nombre
de
contrôles
de chlore
résiduel
effectués
au centre
de santé
répondan
t aux
normes
Nombre de
points d’eau
potable ayant
fait l’objet
d’analyse
bactériologiqu
e
Nombre de
points d’eau
potable
répondant aux
normes
bactériologique
s
Nombre
d’AES
procédant à
la
chloration
de l’eau
avant sa
distribution
.
Nombre
d’adduction
s d’eau
sommaire
(AES)
existants
Bafoulabé 216 11 811 489 43 62 63 4 4 53 349
Diéma 90 27 001 2 614 20 2 22 22 215
Kayes 277 63 913 192 293 241 218 1 054 734
Kita 92 94 887 2 159 1 492 151 134 53 2 694
Kéniéba 4 25 786 366 27 39 42 82 21 211
Nioro 90 60 907 10 1 696 141 88 664 2 411
Oussoubidiagna 10 177 2 49 145
Sagabari 19 53 3 2 54
Séféto 2 102 10 10 1 90 44
Yélimané 33 16 099 8 62 325 266 17 461
Kayes 833 300 736 5 848 3 643 964 836 4 86 2 025 7 318
Banamba 224 210 419 105 187 187 180 42 3 850
Dioila 90 24 367 6 1 695 26 15 275 870
Fana 154 73 899 8 440 331 79 24 26 26 219 376
Kalabancoro 39 58 838 2 8 43 5 12 1 175
Kangaba 41 55 164 31 39 57 36 1 1 17 663
Kati 41 59 947 69 83 99 47 58 1 182
Kolokani 34 150 296 56 1 399 45 56 73 680
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Annuaire SLIS 2016 Page 117
Districts/Région
s
Nombre de
comparateur
s de chlore et
de pH
Nombre de
concessions ayant
une source
d’approvisionnemen
t en eau potable
Nombre
de
contrôle
de chlore
résiduel
répondan
t aux
normes
Nombr
e de
contrôl
e de
chlore
résiduel
effectué
Nombre
de
contrôle
s de
chlore
résiduel
effectué
au
centre
de santé
Nombre
de
contrôles
de chlore
résiduel
effectués
au centre
de santé
répondan
t aux
normes
Nombre de
points d’eau
potable ayant
fait l’objet
d’analyse
bactériologiqu
e
Nombre de
points d’eau
potable
répondant aux
normes
bactériologique
s
Nombre
d’AES
procédant à
la
chloration
de l’eau
avant sa
distribution
.
Nombre
d’adduction
s d’eau
sommaire
(AES)
existants
Koulikoro 67 2 375 5 27 47 9 25 596
Nara 2 177 21 164 7 30 57 19 1 1 9 342
Ouelessebougou 73 40 427 13 11 49 47 9 2 31 826
Koulikoro 2 940 696 896 8 734 3 810 689 438 28 37 732 41 560
Bougouni 127 421 614 7 14 26 14 1 517
Kadiolo 36 74 789 4.59 49 093 64 133 24 1 322
Kignan 40 44 069 217 1 75 75 3 212
Kolondieba 7 23 229 1 982 1 516 107 102 452 772
Koutiala 18 24 200 4 633 1 69 38 27 1 571
Niena 145 87 089 20 225 5 745 37 34 5 1 727 791
Selingue 1 270 220 23 4 3 24 448
Sikasso 205 127 412 6 121 4 469 69 89 3 293 2 391
Yanfolila 22 28 788 1 2 214 70 60 25 683
Yorosso 589 140 730 817 805 208 189 63 528
Sikasso 1 062 678 997 4.59 63 874 717 749 5 5 652 10 235
Baroueli 115 19 879 30 13 911 41 27 9 4 112 2 817
Bla 146 62 289 755 806 736 690 206 200 8 2 123
Macina 701 11 330 244 383 792 514 52 12 327
Markala 830 61 298 237 271 401 780 6 72 436
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Annuaire SLIS 2016 Page 118
Districts/Région
s
Nombre de
comparateur
s de chlore et
de pH
Nombre de
concessions ayant
une source
d’approvisionnemen
t en eau potable
Nombre
de
contrôle
de chlore
résiduel
répondan
t aux
normes
Nombr
e de
contrôl
e de
chlore
résiduel
effectué
Nombre
de
contrôle
s de
chlore
résiduel
effectué
au
centre
de santé
Nombre
de
contrôles
de chlore
résiduel
effectués
au centre
de santé
répondan
t aux
normes
Nombre de
points d’eau
potable ayant
fait l’objet
d’analyse
bactériologiqu
e
Nombre de
points d’eau
potable
répondant aux
normes
bactériologique
s
Nombre
d’AES
procédant à
la
chloration
de l’eau
avant sa
distribution
.
Nombre
d’adduction
s d’eau
sommaire
(AES)
existants
Niono 2 068 37 980 4 801 3 868 509 549 9 8 73 450
San 263 319 107 592 11 513 24 12 88 35 2 319 1 080
Segou 251 13 428 942 4 246 101 102 6 168 660
Tominian 32 35 790 1 058 2 587 73 20 26 760
Ségou 4 406 561 101 8 659 37 585 2 677 2 694 318 253 2 830 20 653
Bandiagara 173 12 479 2 295 362 355 260 2 2 71 1 126
Bankass 1 364 49 334 23 4 869 106 166 47 1 478
Djenné 179 115 594 313 370 423 469 65 571
Douentza 95 17 753 5 18 53 29 12 463
Koro 761 92 767 31 59 155 1 180 1 585 1 502
Mopti 83 26 446 29 2 742 200 157 165 987
Tenenkou 259 35 723 243 553 318 291 19 14 42 365
Youwarou 132 6 932 29 1 665 467 467 12 9 6 198
Mopti 3 046 357 028 2 968 10 638 2 077 3 019 33 25 1 993 6 690
Diré 25 1 129 25 28 24 11 12 287
Goundam 53 3 055 2 963 25 40 13 23 7 18 242
Gourma-Rharous 13 10 145 18 378 15 14 18 164
Niafunké 42 17 848 35 37 60 44 17 293
Tombouctou 69 59 547 598 616 95 68 103 385
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119 119 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 119
Districts/Région
s
Nombre de
comparateur
s de chlore et
de pH
Nombre de
concessions ayant
une source
d’approvisionnemen
t en eau potable
Nombre
de
contrôle
de chlore
résiduel
répondan
t aux
normes
Nombr
e de
contrôl
e de
chlore
résiduel
effectué
Nombre
de
contrôle
s de
chlore
résiduel
effectué
au
centre
de santé
Nombre
de
contrôles
de chlore
résiduel
effectués
au centre
de santé
répondan
t aux
normes
Nombre de
points d’eau
potable ayant
fait l’objet
d’analyse
bactériologiqu
e
Nombre de
points d’eau
potable
répondant aux
normes
bactériologique
s
Nombre
d’AES
procédant à
la
chloration
de l’eau
avant sa
distribution
.
Nombre
d’adduction
s d’eau
sommaire
(AES)
existants
Tombouctou 202 91 724 3 639 1 084 234 150 23 7 168 1 371
Ansongo 426 200 8 89
Bourem 355 332 55 107 82 53 116
Gao 2 6 521 294 1 23
Ménaka 1 826 8
Gao 357 9 105 549 107 91 53 236
Abeibara
Kidal 9 2 5
Tessalit 12
TinEssako
Kidal 9 2 17
Commune I 14 246 68 98 2 2 36 36 40 24
Commune II 14 200 6 401 5 2 600 202 405 4
Commune III 19 45 34 47 10 4 23
Commune IV 472 2 254 258 606 344 359 657 657 163 1 266
Commune V 15 238 2
Commune VI 134 808 456 304 326 519 480 10 59 26 157
Bamako 668 811 439 670 1 478 880 847 1 303 954 634 1 476
Mali 13 514 3 507 035 4.59 122 219 8 329 8 788 1 709 1 367 14 034 89 556
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Annuaire SLIS 2016 Page 120
En 2016, sur 8 334 cas de contrôles de chlore résiduel effectué au centre de santé, 7 116 (85%) contrôles réponde aux normes.
Tableau XLVI : Situation du contrôle de la qualité de l’eau de boisson en 2016 (suite). (Revoir le tableau : entre le nombre existant et le nombre
fonctionnel il y a une incohérence)
Districts/Régions
Nombre de
nouveaux
puits
aménagés
Nombre de
nouveaux
puits réalisés
Nombre de
points de
distribution
d’eau potable
existants au
niveau des
unités de
soins
Nombre de
points de
distribution
d’eau potable
fonctionnels
au niveau des
unités de
soins
Nombre de
puits
existants
Nombre de
puits traités
Nombre de
réservoirs de
stockage
d’eau
potable
existants au
centre de
santé
Nombre de
réservoirs de
stockage
d’eau potable
fonctionnels
au centre de
santé
Nombre de
source d’eau
potable
existants au
centre de
santé
Nombre de
source d’eau
potable
fonctionnels
au centre de
santé
Bafoulabé 141 81 921 939 5 619 248 88 72 215 207
Diéma 158 989 172 187 5 547 140 226 148 132 159
Kayes 740 280 335 368 7 095 217 229 226 214 199
Kita 2 337 281 437 681 17 435 1 091 373 356 472 438
Kéniéba 67 35 146 156 1 322 138 187 199 105 115
Nioro 1 295 277 703 609 12 262 60 731 732 457 436
Oussoubidiagna 73 21 26 24 2 269 75 52 19 38 37
Sagabari 129 33 43 44 199 20 55 50 24 19
Séféto 27 3 30 23 456 23 56 40 17 24
Yélimané 714 167 395 381 5 598 204 360 322 237 242
Kayes 5 681 2 167 3 208 3 412 57 802 2 216 2 357 2 164 1 911 1 876
Banamba 192 650 485 457 14 027 954 561 571 232 222
Dioila 380 1 308 332 355 22 708 707 353 320 256 218
Fana 2 212 3 296 333 402 21 669 1 354 368 462 325 267
Kalabancoro 203 127 2 886 197 188 227 241 144 149 108 91 91
Kangaba 692 621 487 480 8 692 252 503 442 474 351
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121 121 |
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Kati 1 966 409 257 275 28 315 596 163 149 228 235
Kolokani 3 892 94 516 492 11 857 264 335 295 295 248
Koulikoro 302 193 187 180 6 786 99 363 308 153 156
Nara 491 171 413 439 8 485 376 549 418 340 368
Ouelessebougou 41 ND 307 287 12 055 64 321 303 176 176
Koulikoro 213 295 9 628 3 514 3 555 361 835 4 810 3 665 3 376 2 570 2 332
Bougouni 5 958 388 238 244 50 613 1 577 174 161 210 187
Kadiolo 11 560 657 307 341 37 455 13 775 178 133 305 284
Kignan 1 448 157 89 104 9 162 3 869 62 52 98 100
Kolondieba 211 33 255 743 6 555 252 193 218 267 2 933
Koutiala 1 404 1 325 269 299 24 758 7 794 387 388 180 211
Niena 402 247 237 383 51 977 571 116 105 129 255
Selingue 20 121 47 189 1 139 264 38 35 62 57
Sikasso 1 273 4 016 438 455 21 542 6 402 366 316 323 324
Yanfolila 335 743 232 202 14 640 134 193 159 82 84
Yorosso 633 435 330 329 122 238 509 292 274 258 257
Sikasso 23 244 8 122 2 442 3 289 340 079 35 147 1 999 1 841 1 914 4 692
Baroueli 1 906 1 428 327 413 44 552 2 886 436 338 359 329
Bla 189 2 440 1 855 1 266 56 435 1 780 2 457 781 706 871
Macina 653 179 888 778 5 008 695 602 588 547 512
Markala 30 350 2 913 476 566 58 591 1 285 367 404 430 409
Niono 333 2 113 468 430 4 872 732 316 263 187 209
San 25 862 2 629 409 421 266 023 2 447 442 385 452 477
Segou 2 143 1 373 411 394 18 620 2 344 333 285 490 294
Tominian 112 267 186 200 5 594 755 225 273 222 194
Ségou 61 548 13 342 5 020 4 468 459 695 12 924 5 178 3 317 3 393 3 295
Bandiagara 953 132 700 669 8 052 188 722 734 463 475
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Bankass 404 318 377 370 15 002 313 423 374 370 339
Djenné 1 032 740 357 333 26 945 1 901 283 299 186 182
Douentza 40 147 247 257 6 823 9 185 153 238 224
Koro 1 104 99 479 415 8 692 233 948 921 266 266
Mopti 229 27 459 445 4 648 128 446 401 298 293
Tenenkou 569 85 213 203 4 505 516 245 223 164 123
Youwarou 6 41 148 160 2 045 32 177 137 106 122
Mopti 4 337 1 589 2 980 2 852 76 712 3 320 3 429 3 242 2 091 2 024
Diré 96 86 192 177 2 055 42 166 150 151 129
Goundam 190 138 175 154 2 066 238 339 316 112 120
Gourma-Rharous 137 86 125 148 1 637 147 40 31 108 107
Niafunké 330 63 240 229 3 293 299 184 185 198 180
Tombouctou 99 21 177 206 1 148 53 69 67 188 186
Tombouctou 852 394 909 914 10 199 779 798 749 757 722
Ansongo 12 49 43 319 ND 58 61 16 14
Bourem 102 230 270 283 3 090 91 394 292 162 158
Gao 71 21 28 25 418 48 43 28 22 15
Ménaka 30 15 1 2 1 098 51 15 7 12 19
Gao 203 278 348 353 4 925 190 510 388 212 206
Abeibara
Kidal 1 2 30 3 4 1 2
Tessalit 6 6 7 6 6 6 6
TinEssako
Kidal 7 8 37 9 10 7 8
Commune I
272 281 248 122 53 35 122 93
Commune II
295 369 4 252 71 101 491 417
Commune III 58 47 11 27 22 128 129
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Commune IV 13 3 1 248 1 271 1 359 269 280 194 274 243
Commune V 1 91 91 1 190 28 19 18 27 27
Commune VI 12 8 499 533 212 175 186 125 263 337
Bamako 26 11 2 463 2 592 3 024 846 636 495 1 305 1 246
Mali 309 186 35 531 20 891 21 443 1 314 308 60 232 18 581 15 582 14 160 16 401
Tableau XLVII : Situation des dispositifs de lavage des mains au savon par région en 2016.
Districts/Régions
Nombre de ménages
disposant de dispositif
de lavage des mains
Proportion de ménage
disposant d’un dispositif
de lavage des mains
Nombre d’unités de soins
disposant d’un point de
lavage des mains
fonctionnel
Nombre d’écoles dotées
en dispositifs de lavage
des mains
Nombre de toilettes
disposant d’un point de
lavage des mains
fonctionnel
Kayes 179 967 6 3 804 6 664 2 202
Koulikoro 378 601 11 5 643 8 557 3 280
Sikasso 544 764 21 5 095 10 691 2 224
Ségou 358 618 14 5 751 8 103 2 772
Mopti 272 280 10 4 236 7 904 2 741
Tombouctou 209 062 19 1 675 2 048 691
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Gao 20 661 12 675 327 166
Kidal ND 0 42 7 13
Bamako 131 146 13 3 245 1 476 1 534
Mali 2 095 099 13 30 166 45 777 15 623
La proportion de ménage disposant d’un dispositif de lavage des mains est très faible dans l’ensemble (13%) et en particulier dans la région de Kayes (6%).
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Annuaire SLIS 2016 Page 125
F - MORBIDITE / MORTALITE
Graphique 7:
Incidence des
maladies les plus
fréquentes chez les
enfants de 0 à 11 mois
en 2016 (en pour
1000)
Sur le plan de
morbidité chez les
enfants de 0-11 mois, le
paludisme simple est la
première cause de
consultation suivi des
IRA Basses et de la
diarrhée hors choléra.
Graphique 8:
Incidence des
maladies les plus
fréquentes chez les
enfants de 1 à 4 ans
en 2016 (en pour
1000)
Sur le plan de morbidité
chez les enfants de 1-4
ans, le paludisme simple
est la première cause de
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Annuaire SLIS 2016 Page 126
consultation suivi des IRA Basses et du paludisme grave.
Graphique 9:
Incidence des
maladies les plus
fréquentes chez les 5
à 14 ans en 2016 (en
pour 1000)
Sur le plan de morbidité
chez les enfants de 5-14
ans, le paludisme simple
est la première cause de
consultation suivi du
paludisme grave et des
IRA Basses.
Graphique 10: Incidence des maladies les plus fréquentes
chez les 15 à 44 ans en 2016 (en pour 1000)
Sur le plan de morbidité chez les patients de 15-44 ans, le
paludisme simple est la première cause de consultation suivi du
paludisme grave et des IRA Basses.
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Annuaire SLIS 2016 Page 127
Graphique 11:
Incidence des
maladies les plus
fréquentes chez les
45 à 59 ans en 2016
(en pour 1000)
Sur le plan de morbidité
chez les patients de 45-
59 ans, le paludisme
simple est la première
cause de consultation
suivi des IRA basses et
des Douleurs
abdominales basses.
Graphique 12: Incidence des maladies les plus
fréquentes chez les 60 ans et+ en 2016 (en pour 1000)
Sur le plan de morbidité chez les patients de 60 ans et plus,
le paludisme simple est la première cause de consultation
suivi de HTA et du paludisme grave.
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Annuaire SLIS 2016 Page 128
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Tableau XLVIII : Paludisme grave : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et
par tranche d’âge en 2016
Région
0-11
mois 1-4 ans
5-14
ans
15-44
ans
45-59
ans
60 ans
et + Total
Kayes
Cas 2 816 12 926 16 883 16 458 7 199 5 940 62 222
Décès 7 41 40 26 27 32 173
Incidence 28 34,2 23,1 16,7 37,5 49,2
Koulikoro
Cas 9 791 37 405 31 700 31 601 14 440 10 562 135 499
Décès 29 66 17 7 1 1 121
Incidence 80 81,5 35,6 26,4 62 72
Sikasso
Cas 13 156 53 940 39 043 38 013 15 390 14 550 174 092
Décès 36 175 97 155 56 49 568
Incidence 98,6 107,8 40,2 29,1 60,5 90,8
Ségou
Cas 7 446 34 481 30 273 29 976 12 795 10 341 125 312
Décès 20 69 24 4 4 8 129
Incidence 63,1 77,9 35,3 26 56,9 73
Mopti
Cas 3 441 18 868 15 557 17 125 5 708 3 929 64 628
Décès 9 52 29 14 6 4 114
Incidence 33,5 48,9 20,8 17 29,1 31,8
Tombouctou
Cas 515 3 003 4 315 3 813 1 928 2 172 15 746
Décès 4 50 42 22 13 67 198
Incidence 15,1 23,5 17,4 11,4 29,7 53,1
Gao
Cas 363 2 246 3 028 3 565 1 446 1 508 12 156
Décès 3 15 15 14 4 5 56
Incidence 13,2 21,9 15,2 13,3 27,7 45,9
Kidal
Cas 31 100 161 265 61 42 660
Décès 0 0 0 1 0 1 2
Incidence 9 7,8 6,4 7,9 9,3 10,2
Bamako
Cas 3 336 14 147 17 622 23 790 15 722 15 479 90 096
Décès 29 65 78 82 73 54 381
Incidence 36,5 41,3 26,5 26,6 90,3 141,1
Mali
Cas 40 895 177 116 158 582 164 606 74 689 64 523 680 411
Décès 137 533 342 325 184 221 1742
Incidence 55,7 64,4 29,7 23 53,4 73,3
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Source DHIS2
Le taux d’incidence du paludisme grave est passé de 55,34 ‰ en 2015 à 37,1‰ en 2016 soit une
diminution de 18,24‰. Ce qui pourrait s’expliquer par la mise a échelle des différentes
interventions préventives : le diagnostic et traitement précoces, la distribution et l’utilisation des
moustiquaires imprégnées, la CPS chez les enfants de moins de 5 ans, le traitement préventif
intermittent (TPI) chez la femme enceinte.
Contrairement à l’incidence, le nombre de décès a connu une augmention passant de 1 544 en 2015
à 1 742 en 2016. Cela pourrait s’expliquer entre autres par l’amélioration de la notification des
décès.
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Annuaire SLIS 2016 Page 131
Graphique 13 : Incidence Paludisme Grave en 2016
Les incidences les plus élevées ont été enrégistrées dans les tranches de 1-4 ans et les 60 ans et
plus.
Tableau XLIX : Paludisme simple : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et
par tranche d’âge en 2016
Région 0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-44 ans 45-59 ans 60 ans et +
Kayes
Cas 9 670 32 909 37 534 36 584 18 636 15 891
Incidence 96 93,4 51,4 37,1 97,4 131,5
Koulikoro
Cas 25 092 78 504 65 587 65 916 29 744 20 843
Incidence 205,1 183,4 74 55 128 142
Sikasso
Cas 39 860 136 793 67 798 68 475 35 419 27 711
Incidence 298,6 292,8 70,1 52,3 139,7 173
Ségou
Cas 23 469 75 673 54 156 52 875 24 486 22 229
Incidence 198,8 183,1 63,3 45,7 109,1 156,9
Mopti
Cas 11 383 48 107 30 420 34 069 12 597 8 545
Incidence 110,7 133,7 40,8 33,8 64,5 69,2
Tombouctou
Cas 3 422 15 203 19 903 18 918 9 858 11 321
Incidence 100,4 127,5 80,6 56,6 152,2 276,8
Gao
Cas 2 961 12 309 16 541 18 566 7 378 6 482
Incidence 108,1 128,4 83,3 69,1 141,7 197,1
Bamako
Cas 14 106 43 699 36 880 47 457 37 487 40 423
Incidence 154,3 136,6 55,7 53 215,9 368,6
Kidal
Cas 97 328 378 945 307 96
Incidence 28,2 27,2 15,2 28 47 23,3
Mali
Cas 130 060 443 525 329 197 343 805 175 912 153 541
Incidence 177,3 172,7 61,9 47,8 126,2 174,4
Source DHIS2
Le taux d’incidence du paludisme simple est de 85,9‰ en 2016 contre 130,81 ‰ en 2015. Cette
diminution pourrait s’expliquer par la mise à échelle des différentes interventions préventives : la
distribution et l’utilisation des moustiquaires imprégnées, la CPS chez les enfants de moins de 5
ans, le traitement préventif intermittent (TPI) chez la femme enceinte.
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Annuaire SLIS 2016 Page 132
Graphique 14: Incidence Paludisme Simple en 2016
Les incidences les plus élevées ont été enrégistrées dans les tranches d’âge de 0-11 mois, 1-4 ans et
les 60 ans et plus.
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Tableau L: Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra : cas, décès et taux d'incidence
(pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2016
Région 0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-44 ans 45-59 ans 60 ans et +
Kayes
Cas 9 028 13 647 5 455 5 402 3 968 4 173
Décès 2 0 0 0 0 2
Incidence 89,67 36,15 7,47 0 20,69 34,54
Koulikoro
Cas 11 171 15 776 5 408 6 259 3 520 3 121
Décès 1 1 0 1 0 1
Incidence 91,33 34,39 6,1 0 15,1 21,26
Sikasso
Cas 17 095 24 395 5 482 5 948 3 438 3 703
Décès 3 0 0 0 0 1
Incidence 128,07 48,74 5,66 0 13,52 23,12
Ségou
Cas 11 853 15 363 3 456 4 597 2 908 3 563
Décès 1 1 0 3 0 0
Incidence 100,38 34,7 4,04 0 12,93 25,15
Mopti
Cas 7 673 11 965 2 828 4 147 1 972 1 687
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 74,61 31,03 3,79 0 10,06 13,67
Tombouctou
Cas 8 768 10 894 2 832 3 281 1 792 1 866
Décès 2 7 1 5 1 1
Incidence 257,28 85,24 11,46 0,02 27,6 45,63
Gao
Cas 7 634 9 407 1 814 2 054 918 887
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 278,61 91,55 9,13 0 17,59 26,98
Kidal
Cas 252 637 183 322 70 63
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 73,26 49,38 7,34 0 10,68 15,26
Bamako
Cas 10 132 11 899 5 256 4 396 3 137 3 486
Décès 8 1 0 0 0 0
Incidence 110,85 34,72 7,93 0 18,01 31,78
Mali
Cas 83 606 113 983 32 714 36 406 21 723 22 549
Décès 17 10 1 9 1 5
Incidence 113,95 41,43 6,15 0 15,54 25,61
Source DHIS2
Le taux d’incidence de la diarrhée est de 16.11‰ en 2016 contre 20,08‰ en 2015. Cette baisse
est très significative au niveau de la tranche d’âge 0-11 mois 113,95‰ en 2016 contre 139,17‰ en
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Annuaire SLIS 2016 Page 134
2015. Cela pourrait s’expliquer par l’effet du vaccin anti-rotavirus et l’amélioration de l’hygiène
individuelle et collective avec l’avènement de la Maladie à Virus Ebola.
Sur les 43 décès, 62,79 % des décès sont survenus chez les enfants de moins de 5 ans.
Graphique 15 : Incidence de la diarrhée en 2016
La tranche d’âge 0-11 mois a été la plus touchée avec un taux de 113,95‰.
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Annuaire SLIS 2016 Page 135
Tableau LI : Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie :cas,
décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2016
Région 0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-44 ans 45-59 ans 60 ans et +
Kayes
Cas 11 392 18 939 12 711 10 839 7 178 8 183
Décès 2 2 2 0 0 0
Incidence 113,15 53,6 12,88 10,98 37,42 48,39
Koulikoro
Cas 18 239 28 067 16 807 16 035 8 615 8 431
Décès 2 1 2 0 0 2
Incidence 149,11 65,38 14,02 13,37 36,97 41,04
Sikasso
Cas 32 468 48 791 17 191 16 090 8 293 8 773
Décès 4 3 0 3 1 4
Incidence 243,24 104,15 13,14 12,3 32,61 39,13
Ségou
Cas 14 716 22 404 11 003 11 333 6 659 9 806
Décès 4 5 1 0 3 2
Incidence 124,63 54,06 9,51 9,79 29,6 49,44
Mopti
Cas 11 472 16 894 7 905 8 262 3 839 3 279
Décès 4 3 0 0 1 0
Incidence 111,55 46,81 7,84 8,2 19,59 18,98
Tombouctou
Cas 10 183 16 639 8 657 7 842 4 278 5 772
Décès 3 4 2 3 6 1
Incidence 298,8 139,11 25,92 23,48 65,89 100,84
Gao
Cas 6 565 10 220 5 566 5 320 2 761 3 174
Décès 2 0 0 1 0 0
Incidence 239,6 106,28 20,72 19,81 52,89 68,97
Kidal
Cas 613 1 416 1 441 1 901 484 462
Décès 0 1 0 0 0 0
Incidence 178,2 117,29 42,74 56,38 73,85 79,96
Bamako
Cas 14 799 21 280 11 881 8 997 7 104 7 502
Décès 0 3 5 6 13 13
Incidence 161,91 66,34 13,26 10,04 40,8 48,87
Mali
Cas 120 447 184 650 93 162 86 619 49 211 55 382
Décès 21 22 12 13 24 22
Incidence 164,16 71,71 12,95 12,04 35,2 44,94
Source dhis2
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Annuaire SLIS 2016 Page 136
Le taux d’incidence des IRA basses a été de 32,17‰ en 2016 contre 38,29‰ en 2015.
Cependant, le nombre de décès a augmenté de 56 en 2015 à 114 en 2016. La tranche d’âge la plus
touchée est celle des enfants de moins de 5 ans (43 décès sur 114).
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Annuaire SLIS 2016 Page 137
Graphique 16: Incidence IRA basses en 2016
La tranche d’âge la plus touchée est de 0-11 mois.
Tableau LII : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux
d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2016
Région 0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-44 ans 45-59 ans 60 ans et +
Kayes
Cas 6 683 11 119 7 332 6 804 4 018 4 513
Décès 1 1 0 0 0 0
Incidence 66,2 29,45 9,3 6,91 21 37,35
Koulikoro
Cas 9 037 13 994 8 524 8 089 4 463 3 586
Décès 0 0 0 0 0 1
Incidence 73,68 30,51 9,1 6,77 19,2 24,43
Sikasso
Cas 11 149 18 794 6 300 5 419 3 008 3 630
Décès 5 4 10 2 3 0
Incidence 83,3 37,55 5,6 4,15 11,86 22,66
Ségou
Cas 6 726 10 186 4 715 4 400 2 677 3 641
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 56,81 23 5,1 3,81 11,93 25,7
Mopti
Cas 4 410 6 223 2 516 2 894 1 587 957
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 42,76 16,14 3,9 2,88 8,12 7,75
Tombouctou
Cas 3 517 5 933 3 824 4 102 2 296 2 411
Décès 6 2 0 2 0 0
Incidence 102,92 46,42 16,6 12,31 35,46 58,95
Gao
Cas 3 160 5 021 3 131 3 034 1 640 1 599
Décès 0 0 0 1 5 1
Incidence 115,01 48,87 15,3 11,33 31,5 48,63
Kidal
Cas 609 1 031 738 1 095 364 174
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 176,55 79,92 43,9 32,56 55,69 42,15
Bamako
Cas 16 548 22 749 12 442 15 742 7 409 7 260
Décès 0 3 2 1 0 1
Incidence 180,56 66,37 23,8 17,62 42,66 66,19
Mali
Cas 61 839 95 050 49 522 51 579 27 462 27 771
Décès 12 10 12 6 8 3
Incidence 84,05 34,55 9,7 7,19 19,7 31,54
Source dhis2
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Annuaire SLIS 2016 Page 138
Le taux d’incidence des IRA hautes a été de 17,03‰ en 2016 contre 18,37‰ en 2015. Les enfants
de moins de 5 ans sont les plus touchés. Cette tranche d’âge a aussi connu le nombre de décès le
plus élevé (22 décès sur 51 enregistrés).
Graphique 17 : Incidence IRA hautes en 2016
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Annuaire SLIS 2016 Page 139
La tranche d’âge la plus touchée est de 0-11 mois.
Tableau LIII: Ulcération génitale cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par
région et par tranche d’âge en 2016
Région 0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-44 ans 45-59 ans 60 ans et +
Kayes
Cas 21 66 138 647 678 562
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,21 29,5 0,19 0,66 3,5 4,7
Koulikoro
Cas 0 170 656 1 844 1 032 285
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 0 30,5 0,74 1,5 4,4 1,9
Sikasso
Cas 39 104 182 1 290 781 523
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,29 37,5 0,19 0,99 3,1 3,3
Ségou
Cas 20 69 101 828 554 286
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,17 23 0,12 0,72 2,5 2
Mopti
Cas 3 33 75 414 167 74
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,03 16,1 0,1 0,41 0,85 0,6
Tombouctou
Cas 15 38 109 597 363 302
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,44 46,4 0,44 1,8 5,6 7,4
Gao
Cas 2 12 29 155 78 56
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,07 48,9 0,15 0,58 1,5 1,7
Kidal
Cas 4 0 1 8 3 0
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 1,16 79,9 0,04 0,24 0,46 0
Bamako
Cas 121 283 429 1 165 1 136 1 311
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 1,32 66,4 0,65 1,3 6,5 12
Mali
Cas 225 775 1 720 6 948 4 792 3 399
Décès 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,31 0,30 0,33 0,97 3,44 2,77
Source dhis2
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Annuaire SLIS 2016 Page 140
Le taux d’incidence des ulcérations génitales a connu une légère augmentation. Il est passé de
0,84‰ en 2015 à 0,97‰ en 2016.
Graphique 18: Incidence Ulcérations génitales en 2016
La tranche d’âge la plus touchée est de 45-59 ans.
0,31 0,3 0,33
0,97
3,44
2,77
0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-44 ans 45-59 ans 60 ans et +
Incidence Ulcération génitale par tranche d'âge
en 2016
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Annuaire SLIS 2016 Page 141
Tableau LIV : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie
publique cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2016
Région 0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-44 ans 45-59 ans 60 ans et +
Kayes
Cas 307 1 482 3 104 4 891 3 375 2 819
Décès 1 5 12 12 3 6
Incidence 3,05 3,93 4,25 4,97 21,87 23,27
Koulikoro
Cas 322 2 346 4 358 7 457 3 209 1 832
Décès 1 6 12 20 1 5
Incidence 2,63 5,11 4,91 6,24 14,3 12,45
Sikasso
Cas 422 2 142 3 858 7 029 3 280 2 393
Décès 4 11 19 25 9 17
Incidence 3,16 4,28 3,99 5,39 16,71 14,9
Ségou
Cas 247 1 427 2 723 5 428 3 038 2 975
Décès 0 5 2 14 8 9
Incidence 2,09 3,22 3,18 4,7 15,83 20,94
Mopti
Cas 128 941 2 081 4 462 1 720 952
Décès 2 1 5 9 0 1
Incidence 1,24 2,44 2,79 4,44 8,29 7,69
Tombouctou
Cas 62 485 943 1 910 928 791
Décès 0 0 4 13 5 2
Incidence 1,82 3,79 3,82 5,73 16,66 19,29
Gao
Cas 54 312 710 1 613 632 360
Décès 0 0 0 4 1 0
Incidence 1,97 3,04 3,57 6,02 13,18 10,92
Kidal
Cas 6 52 184 631 94 42
Décès 0 0 1 3 0 0
Incidence 1,74 4,03 7,38 18,77 14,65 10,15
Bamako
Cas 1 007 3 669 6 237 9 584 8 492 7 261
Décès 0 0 0 0 6 2
Incidence 11,02 10,7 9,41 10,73 45,4 66,02
Mali
Cas 2 555 12 856 24 198 43 005 24 768 19 425
Décès 8 28 55 100 33 42
Incidence 3,48 4,67 4,55 6 19,13 22
Source dhis2
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Annuaire SLIS 2016 Page 142
Le taux d’incidence des traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie
publique est passé de 8,17‰ en 2015 à 6,91‰ en 2016.
Graphique 19 : Incidence des traumatismes liés aux accidents de la voie publique en 2016
Les tranches d’âge les plus touchées sont 45-59 ans et 60 ans et plus avec respectivement 19,13‰
et 22‰.
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Annuaire SLIS 2016 Page 143
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Annuaire SLIS 2016 Page 144
G - HOSPITALISATION
Tableau LV
District
s
Nombre
lits
d'hospit
alisatio
n en
chirurgi
e
Nombre
lits
d'hospit
alisatio
n en
Materni
té
Nombre
lits
d'hospit
alisatio
n en
Médeci
ne
Nom
bre
de
mal
ades
entr
ants
en
Chir
urgi
e
Nom
bre
de
mala
des
entr
ants
en
Mat
ernit
é
Nom
bre
de
mal
ades
entr
ants
en
Méd
ecin
e
Nom
bre
de
mal
ades
sort
ants
en
Chir
urgi
e
Nom
bre
de
mala
des
sort
ants
en
Mat
ernit
é
Nom
bre
de
mal
ades
sort
ants
en
Méd
ecin
e
Nombre
total de
journée
d’hospit
alisatio
n en
Chirurg
ie
Nombre
total de
journée
d’hospit
alisatio
n en
Materni
té
Nombre
total de
journée
d’hospit
alisatio
n en
Médeci
ne
Nom
bre
de
mal
ades
dece
dés
en
Chir
urgi
e
Nom
bre
de
mal
ades
dece
dés
en
Méd
ecin
e
Nom
bre
de
mala
des
dece
dés
en
Mat
ernit
é
Taux
d'occ
upatio
n Lits
Servic
e de
Chiru
rgie
CSRE
F
Taux
d'occ
upatio
n Lits
Servic
e
Mater
nité
CSRE
F
Taux
d'occ
upatio
n Lits
Servic
e de
Mede
cine
CSRE
F
Dur
ée
moy
enne
de
sejo
ur
en
Méd
ecin
e
Dur
ée
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enne
de
sejo
ur
en
Mat
ernit
é
Dur
ée
moy
enne
de
sejo
ur
en
Chir
urgi
e
Bafoula
bé 10 8 15,2 44 485 386 44 459 392 169 1221 1018 18 5 13,9 125,1 54,9 2,6 2,7 3,8
Diéma 8,8 10,3 12,8 92 287 265 91 276 251 494 809 690 1 13 4 2,7 2,9 5,4
Kayes
Kita 5,1 3 5,7 50 180 161 51 181 151 55 323 39 3 2 17,4 173,7 11 0,26 1,8 1,1
Kéniéb
a 12 5,8 12 253 282 268 245 281 259 1198 1164 948 7 1 3 6 2,4 3,7 4,1 4,9
Nioro 7,6 7,6 6,7 45 513 310 44 491 294 183 1746 881 1 16 10 3 3,6 4,2
Oussou
bidiagn
a 4,5 6 7,5 16 143 158 17 140 145 68 437 477 13 3 4,2 20,5 17,9 3,3 3,1 4
Sagabar
i 5,7 4,2 11,1 114 281 300 104 274 268 1146 305 702 35 7 61,9 22,3 19,5 2,6 1,1 11
Séféto 10,1 7 13 5 42 32 5 39 32 44 215 101 2 1,9 13,5 3,4 3,2 5,5 8,8
Yélima
né 3 11 2 230 481 149 227 480 151 1024 1446 661 2 578,5 222,8 560,2 4,4 3 4,5
Kayes 66,8 63 86 849 2694 2029 828 2621 1943 4381 7666 5517 2 105 36 1,5 2,7 1,4 2,8 2,9 5,3
Banam
ba 11 9 9 215 239 295 208 230 279 1690 1946 964 1 19 2 42,1 59,2 29,3 3,5 8,5 8,1
Dioila 25,2 23,1 73,6 439 293 2623 442 292 2345 2080 1153 9998 4 119 1 45,6 27,6 75,1 4,3 3,9 4,7
Fana 24 5 630 80 616 76 1836 161 30 20 28,1 11,8 2,1 3
Kalaba
ncoro 11,7 9 15,5 23 198 64 22 201 63 35 604 187 6 0,89 20 3,6 3 3 1,6
Kangab
a 9,3 12 26,2 283 665 848 275 639 823 2146 3771 3398 6 15 3 63,2 86,1 35,5 4,1 5,9 7,8
Kati 17,3 8 25,9 566 610 607 536 589 532 1836 1317 2167 31,9 49,4 25,1 4,1 2,2 3,4
Koloka
ni 13,7 8 12 118 303 390 71 294 395 846 748 995 1 14,1 21,3 18,9 2,5 2,5 11,9
Kouliko
ro 13,4 23,3 16,4 238 553 380 216 504 353 806 1480 303 6 24 6 3,5 3,7 1,1 0,86 2,9 3,7
Nara 12 13 33 45 231 464 45 219 434 90 904 1403 30 4 2,3 21 12,8 3,2 4,1 2
Oueless
ebougo
u 14 14,3 56 191 1155 1401 190 1154 1375 744 2308 4441 32 3 14,7 44,7 22 3,2 2 3,9
Koulik
oro 151,6 124,7 267,5 2748 4327 7072 2621 4198 6599 12109 14392 23886 37 246 19 1,7 2,4 1,9 3,6 3,4 4,6
Bougou
ni 38,6 15,2 18,4 899 345 333 885 350 321 5441 1705 1925 4 34 3 38,5 30,6 28,6 6 4,9 6,1
Kadiolo 19 19 21 802 1724 970 802 1711 930 2766 6891 1846 39 13 43,3 107,9 26,2 2 4 3,4
Kignan 4 3,3 2,1 47 78 53 47 69 45 130 259 170 1 6 108,3 261,6 269,8 3,8 3,8 2,8
Kolondi
eba 0,68 5,5 2 179 71 154 66 33 725 254 5 5 25,1 68,3 65,8 3,8 4,7
Koutial
a 25 12,2 21,7 1022 1117 981 970 1107 906 6923 1612 4242 32 62 11 446,6 213,1 315,3 4,7 1,5 7,1
Niena 5,3 11 15,3 37 271 515 33 271 497 155 1098 803 22 1 1,5 5 2,7 1,6 4,1 4,7
Selingu
e 0,93 4,2 1,9 13 72 27 13 68 27 42 39 69 5 29,3 6 23,6 2,6 0,57 3,2
Sikasso 10,7 8,2 6,6 81 1949 19 80 1916 20 264 3502 99 1 1 6,7 116,7 4,1 5 1,8 3,3
Yanfoli
la 20 12 12 715 289 361 701 285 330 5374 550 1003 11 34 6 12,5 2,1 3,9 3 1,9 7,7
Yoross
o 8 9 16 90 420 279 90 392 277 1009 5 10 0 0 203,4 3,6 0 0
Sikasso 132,2 99,7 117,1 3706 6444 3609 3621 6323 3419 21128 16381 11420 48 208 55 2,8 2,9 1,7 3,3 2,6 5,8
Barouel
i 8 5,7 12 186 423 259 161 347 253 1293 927 530 5 9 5 17,6 17,8 4,8 2,1 2,7 8
Bla 22,3 11,2 14,1 216 907 505 216 907 460 1325 2466 1355 5 49 7 16,2 60,2 26,3 2,9 2,7 6,1
Macina 8,8 24,4 13,2 116 542 289 115 530 280 735 2807 1520 1 12 12 22,8 31,4 31,5 5,4 5,3 6,4
Markal
a 19,4 23 24 78 598 569 79 595 560 258 1907 2156 8 2 3,6 22,6 24,5 3,9 3,2 3,3
Niono 35,5 10 31,2 1066 2285 547 1048 2255 499 4725 4898 1757 15 43 15 10,3 37,9 4,4 3,5 2,2 4,5
San 20,7 22 32,4 271 2103 438 248 2020 404 609 3849 1190 15 29 17 8 47,8 10 2,9 1,9 2,5
Segou
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145 145 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 145
Tomini
an 9,6 9,4 8,7 134 164 192 100 197 136 299 491 366 2 23 2 14,8 24,9 20 2,7 2,5 3
Ségou 124,3 105,8 135,6 2067 7022 2799 1967 6851 2592 9244 17345 8874 43 173 60 1,9 4,2 1,7 3,4 2,5 4,7
Bandia
gara 8,2 8,6 20 406 303 1153 400 297 1136 2486 946 3470 2 17 3 1082,8 392,9 619,6 3,1 3,2 6,2
Bankas
s 10,8 12,7 12,8 198 47 512 196 49 454 747 127 1575 49 2 58,1 8,4 103,4 3,5 2,6 3,8
Djenné 12,5 14,7 413 374 341 135 113 110 25 8 7 5,8 0,81 0,33
Douent
za 2,8 12,1 17 147 235 1066 59 204 820 262 708 2194 1 10 12 301,8 188,7 416,3 2,7 3,5 4,4
Koro 4,5 3,5 13,9 21 71 540 23 67 519 103 235 1710 1 11 4 3,3 3,5 4,5
Mopti 1,2 4 4 0
Tenenk
ou 1,4 55,6 17 14 148 484 14 171 426 56 852 1662 21 11 16,3 6,3 39,9 3,9 5 4
Youwar
ou 6 3 10 13 302 143 11 301 137 114 665 349 1 6 1 6,3 72,9 11,5 2,5 2,2 10,4
Mopti 33,8 109,1 105,5 799 1523 4272 703 1434 3627 3768 3646 11070 5 139 41 13 3,9 12,2 3,1 2,5 5,4
Diré 15,5 8,7 31,4 406 511 2269 382 479 2170 1672 1261 6277 7 84 8 59,3 79,6 109,8 2,9 2,6 4,4
Gounda
m 1,1 3,8 5 69 92 171 69 90 157 113 103 316 1 7 4 2 1,1 1,6
Gourma
-
Rharou
s 1,8 3,2 15,3 38 143 939 38 141 936 197 572 2658 21 2 32,7 53,4 51,9 2,8 4,1 5,2
Niafunk
é 9,3 12 12,2 377 449 386 365 424 359 2079 2084 1733 8 36 16 61,1 47,4 38,8 4,8 4,9 5,7
Tombo
uctou 1,3 1,8 3,1 58 40 218 60 40 224 206 64 680 6 3 1,6 3,4
Tombo
uctou 29,1 29,6 67 948 1235 3983 914 1174 3846 4267 4084 11664 16 154 30 16,6 15,6 19,7 3 3,5 4,7
Ansong
o 0,76 2 126 129 125 127 1 7 2 4,2 11,3 0,06 0,01
Bourem 6 10 24,5 116 187 548 113 181 491 355 496 1911 3 51 7 16,2 13,6 21,4 3,9 2,7 3,1
Gao 4,5 3,4 104 92 107 93 54 78 0,84 0,5
Ménaka 3,3 1,3 5,3 125 153 224 125 151 207 875 608 740 11 4 3,6 4 7
Gao 9,3 16,6 35,3 241 570 993 238 564 918 1230 1159 2736 3 64 11 33,4 17,6 19,6 3 2,1 5,2
Abeibar
a
Kidal 18 0
Tessalit
TinEssa
ko
Kidal 18 0
Commu
ne I 3 9,3 8,3 177 672 738 161 666 693 230 1501 1413 1 43 61,8 130,2 137,3 2 2,3 1,4
Commu
ne II 3,5 22,4 5,9 121 67 118 119 66 116 595 197 51 2 2 1 55,9 2,9 2,8 0,44 3 5
Commu
ne III 4,8 13,5 7,3 227 635 28 244 699 27 1035 2214 37 1 1,4 3,2 4,2
Commu
ne IV 9,6 13,9 26,4 507 1120 522 495 1081 520 570 3026 1567 2 16,2 59,5 16,2 3 2,8 1,2
Commu
ne V 13,6 12,1 18,5 3168 929 784 2946 867 702 8990 3044 2981 5 14 5 314,8 119,8 76,7 4,2 3,5 3,1
Commu
ne VI 15 9,5 8,8 1324 3198 66 1270 3176 64 3471 5713 108 1 1 109,2 283,7 5,8 1,7 1,8 2,7
Bamak
o 49,7 80,7 75,2 5524 6621 2256 5235 6555 2122 14891 15695 6157 8 63 7 24,6 16 6,7 2,9 2,4 2,8
Mali 596,8 629,2 889,2
1688
2
3043
6
2701
3
1612
7
2973
8
2506
6 71018 80368 81324 162 1152 259 0,54 0,58 0,41 3,2 2,7 4,4
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Annuaire SLIS 2016 Page 146
H - SITUATION EPIDEMIOLOGIQUE
Tableau LVI : Situation cumulée de la notification de certaines maladies prioritaires en 2016 de la 1ère à la 52ème semaine
Régions Méningite Rougeole Fièvre jaune PFA Autres fièvres
hémorragiques : MVE, FVR,
Dengue etc.
Cas
suspe
ct
Prélev
é
confirm
é
Décè
s
Cas
suspe
ct
Prélev
é
confirm
é
rougeol
e
confirm
é
rubéole
Décè
s
Cas
suspe
ct
Prélev
é
confirm
é
Décè
s
Ca
s
Prélev
é s
Cas
suspe
ct
Prélev
é
confirm
é
Décè
s
Kayes 28 23 8 0 53 42 11 8 0 36 33 0 0 44 44 5 5 0 0
Koulikoro 324 313 84 6 124 111 4 22 0 92 79 0 2 51 51 0 0 0 0
Sikasso 72 62 31 5 50 44 1 17 0 48 40 0 0 47 47 0 0 0 0
Ségou 14 11 6 0 34 30 7 4 0 17 14 0 0 40 40 0 0 0 0
Mopti 16 15 5 1 13 12 1 1 0 39 35 0 1 43 43 0 0 0 0
Tombouct
ou
15 9 1 1 35 32 17 0 0 6 6 0 0 12 12 0 0 0 0
Gao 31 27 5 2 61 56 29 1 0 15 13 0 1 9 9 0 0 0 0
Kidal 1 1 0 1 42 21 12 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ménaka 0 0 0 0 11 8 5 0 0 3 1 0 0 1 1 0 0 0 0
Taoudénit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
District de
Bamako
240 229 30 0 76 76 0 12 0 26 22 0 0 60 60 0 0 0 0
Total 2016 741 690 170 16 499 432 87 65 1 282 243 0 4
30
7
307 5 5 0 0
Total
2015
536 504 73 8 751 658 202 173 0 235 219 16 15
24
7
247 2 2 2 1
Nous avons enregistré plus de cas confirmés de méningite en 2016 (170) par rapport à 2015 (73) ; moins de cas confirmés de rougeole (87) en 2016 qu’en
2015 (202). Aucun cas confirmé de fièvre jaune, poliomyélite, de fièvre hémorragique n’a été enregistré.
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Annuaire SLIS 2016 Page 147
Tableau LVII : Situation cumulée de la notification de certaines maladies prioritaires en 2016 de
la 1ère à la 52ème semaine
Régions Choléra Charbon
humain
Rage
humaine
TNN Décès
Maternel
Décès
Périnatals
Dracunculose
Cas Décès Cas Décès Cas Décès Cas Décès cas Décès Cas Décès
Kayes 0 0 0 0 0 0 2 2 67 112 0 0
Koulikoro 0 0 0 0 1 1 5 1 44 134 0 0
Sikasso 0 0 0 0 0 0 0 0 92 239 0 0
Ségou 0 0 0 0 0 0 1 1 73 172 0 0
Mopti 0 0 0 0 0 0 0 0 46 42 0 0
Tombouctou 0 0 0 0 0 0 1 0 32 16 0 0
Gao 0 0 0 0 0 0 1 0 18 15 0 0
Kidal 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 0 0
District de
Bamako
0 0 0 0 1 1 0 0 54 90 0 0
Total 2016 0 0 0 0 2 2 10 4 435 824 0 0
Total 2015 0 0 0 0 7 7 8 5 620 1 521 5 3 isolés
Aucun cas de choléra, Anthrax, dracunculose n’a été enregistré en 2016. La létalité est 100% pour
la rage humaine en 2016 et 2015
On note une réduction des décès maternels en 2016 (435) contre 620 en 2015.
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Annuaire SLIS 2016 Page 148
Tableau LVIII : Situation cumulée de la notification du paludisme par région en 2016 de la 1ère à la 52ème semaine
Régions Cas suspects Cas testés % cas
testés
Cas
confirmés
% des cas
confirmés
décès < 5 ans Létalité % Cas notifié
sur l’ensemble
% cas
confirmé < 5
ans / région sur
l’ensemble
%cas
confirmés /
région sur
l'ensemble
Kayes 209 944 204 156 97,2 115 730 56,7 42 35 193 0,02 8% 30% 7%
Koulikoro 481 652 477 983 99,2 291 325 61,0 24 103 279 0,01 19% 35% 19%
Sikasso 639 277 616 689 96,5 438 016 71,0 123 202 432 0,02 25% 46% 28%
Ségou 337 202 325 830 96,6 236 162 72,5 65 87 797 0,02 13% 37% 15%
Mopti 258 724 234 913 90,8 174 117 74,1 27 67 310 0,01 10% 39% 11%
Tombouctou 176 814 161 999 91,6 79 882 49,3 34 23 681 0,02 7% 30% 5%
Gao 155 042 151 859 98,0 79 070 52,1 21 20 128 0,01 6% 25% 5%
Kidal 3 865 3 764 97,4 727 19,3 0 166 0,00 0% 23% 0%
Bamako 275 606 259 549 94,2 137 798 53,1 3 39 937 0,00 11% 29% 9%
Total Mali 2 538 126 2 436 742 96,0 1 552 827 63,7 339 579 923 0,01 100% 37% 100%
En 2016 sur l’ensemble du territoire national 1 552 827 cas de paludisme confirmés ont été enregistré dont les proportions les plus élevées
viennent des régions de Sikasso (28%), Koulikoro (19%) et Ségou (15%). La létalité moyenne est 0,01% des cas suspects.
Sur l’ensemble du pays, 96 % des cas suspects ont été testés. La région de Koulikoro (99,2%) est celle qui a testé le plus grand nombre de cas
suspect suivie par les régions de Gao (98,0) et de Kidal (97,4%).
63,7 % de confirmation des cas suspects a été observée pour l’ensemble des régions avec une moyenne de 56,7 %, des extrêmes de 74,1% à
Mopti et 19,3% à Kidal. Sur l’ensemble des cas confirmés, 37% concernent les enfants de moins de 5 ans avec des extrêmes de 46% dans la
région de Sikasso et 23% dans la région de Kidal.
123 cas de décès imputables au paludisme ont été enregistré dans la région de Sikasso en 2016 et c’est la région qui audite et transmet
systématiquement les rapports d’audite des décès de paludisme.
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Annuaire SLIS 2016 Page 149
SITUATION DETAILLEE PAR MALADIE :
Méningite:
Sept cent quarante un (741) cas suspects dont seize (16) décès ont été notifiés par les régions et le District de Bamako, soit une létalité de 2,2%.
Six cent quatre dix (690) cas suspects ont été prélevés, reçus et examinés au laboratoire national de référence (INRSP). Parmi eux vingt-quatre
(24, 6%) des LCR se sont révélés positifs. Les détails sont dans tableau ci-dessous.
Tableau LIX : Situation cumulée de la notification de la méningite par région en 2016 de la 1ère à la 52ème semaine
REGION Population
cas
Cumul
és
décès
cumulé
s
Taux
d'attaqu
e
cumulé
Létalité
cumulé
e
LC
R
Positi
f
Nm
C
Nm
X
Nm
W
135
Nm
A
Spneun
o
Hi
b
H
i
N
m
autres
Strepto
cocus B
%
positif
Bamako 2 284 999 240 0 10,5 0,0 229 30 1 2 0 0 20 2 3 0 1 1 13,1%
Gao 685 000 31 2 4,5 6,5 27 5 1 0 0 0 1 1 0 0 2 0 18,5%
Kayes 2 517 001 28 0 1,1 0,0 23 8 0 0 0 1 3 1 1 0 1 1 34,8%
Kidal 85 999 1 1 1,2 100,0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0%
Koulikoro 3 058 000 324 6 10,6 1,9 313 84 15 12 1 0 33 13 7 1 1 1 26,8%
Mopti 2 571 001 16 1 0,6 6,3 15 5 0 0 0 0 4 0 1 0 0 0 33,3%
Ségou 2 952 000 14 0 0,5 0,0 11 6 0 1 0 0 4 0 1 0 0 0 54,5%
Sikasso 3 337 001 72 5 2,2 6,9 62 31 0 6 4 0 18 2 1 0 0 0 50,0%
Tombouctou 851 999 15 1 1,8 6,7 9 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 11,1%
Total 18 343 000 741 16 4,0 2,2 690 170 17 21 5 1 83 20
1
4
1 5 3
24,6%
Quatre-vingt-treize (93%) des cas suspects ont été prélevés (690/741) ;
La létalité est de 2,2 % pour l’ensemble des régions et le District de Bamako (16/741).
100% des LCR envoyés au LNR ont été passés à la PCR (690/690) ;
24,6% des LCR examinés au LNR ont été confirmés, soit 170/690 ;
Quatre-vingt (80%) des districts sanitaires (52/65) ont notifié au moins un (1) cas suspects.
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Annuaire SLIS 2016 Page 151
Les figures ci dessous donnent les détails sur la localisation, le temps, les sujets pour des cas
suspects, prélevés et confirmés.
Graphique 20 : La répartition des cas suspects, et confirmés de méningite par région en 2016
Trois cent vingt quatre (324) cas suspects ont été notifiés par la région de Koulikoro suivie par le
District de Bamako (240) et la région de Sikasso (72) en 2016.
NB : Le district sanitaire de Ouélessebougou, région de Koulikoro a atteint le seuil d’alerte à la
9ème semaine lorsque les aires de santé (Centrale et Mana) étaient en épidémie.
240
31 28
1
324
16 14
72
15
229
27 23 1
313
15 11
62
930 5 8 0 84 5 6 31 1
0
50
100
150
200
250
300
350
N
om
br
e
Régions
Cas suspects LCR Positifs
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15
20
25
30
35
40
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51
No
m
br
e
de
ca
s
Semaines
Cas2016 Cas confirmé2016
Graphique 21 : L’évolution hebdomadaire des cas suspects et confirmés de méningite par semaine en 2016
Le pic de la courbe au cours de la 11ème semaine correspond à la survenue de l’épidémie dans deux aires de santé de Ouélessebougou
(Centrale et Mana).
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Graphique 22 : La fréquence de germes identifiés dans les LCR pour l’ensemble du pays en 2016
Streptococcus pneumoniae représente 46% des germes identifiés suivi Neisseria meningitidis X (12%) et HIb (12%).
49
12
12
10
8
3
2
1 3
Spneumo Hib NmX NmC HI NmW135 Stre cocusB Nm Autres
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Graphique 23 : La fréquence des proportions des cas suspects et confirmés par tranche d'âge pour l'ensemble du pays en 2016
La tranche d’âge 0-5 ans a enregistré 65% des cas suspects et 12,9% des cas confirmés de méningite en 2016.
33% 32%
22%
9%
5%
9,6% 3,3% 6,4% 4,3% 1,0%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-29 ans 30 ans et plus
%
C
a
s
tranche d'âge
% cas suspect % cas confirmé méningite
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Graphique 24 : L’évolution des germes identifiés dans les LCR de 2006 à 2016 pour l’ensemble du pays
On note une augmentation du Nm X et NmC ces trois dernières années
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
N
o
m
b
re
d
e
C
a
s
Années
Nm Y NmA W135 NmC Nm X
Introduction du
Men Afrivac 2010_2011
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Graphique 25 : La répartition annuelle des LCR reçus au l’NRSP par région de 2011 à 2016
Le district de Bamako suivi de la région de Koulikoro et Sikasso ont respectivement transmis le maximum de LCR au LNR (I’NRSP) au cours
six dernières années soit de 2011 à 2016
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
BAMAKO GAO KAYES KIDAL KOULIKORO MOPTI SEGOU SIKASSO TOMBOUCTOU
N
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b
r
e
L
C
R
Régions
2011 2012 2013 2014 2015 2016
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Carte 5: La répartition par district sanitaire des cas confirmés de méningite tous sérogroupes confondus en 2016
Trois districts sanitaires tous de la région de Koulikoro : Ouélessebougou (24), Kolokani (20) et Dioila (14) ont enregistré le maximum de cas
confirmés.
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Carte 6: La répartition des cas confirmés de méningite dans le district de Bamako en 2016.
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Rougeole :
Tableau LX : Situation de la notification des cas suspects de rougeole en 2016
Régions Cas
suspect
décès % Cas
notifié
Cas prélevé % cas prélevé positifs
rougeole
% positif
rougeole
Négatif Positif
rubéole
% positif
rubéole
Kayes 53 0 11% 42 79,2% 11 26,2% 31 8 25,8%
Koulikoro 124 0 25% 111 89,5% 4 3,6% 107 22 20,6%
Sikasso 50 0 10% 44 88,0% 1 2,3% 43 17 39,5%
Ségou 34 0 7% 30 88,2% 7 23,3% 23 4 17,4%
Mopti 13 0 3% 12 92,3% 1 8,3% 11 1 9,1%
Tombouctou 35 0 7% 32 91,4% 17 53,1% 15 0 0,0%
Taoudénit 0 0 0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0 0,0%
Gao 61 0 12% 56 91,8% 29 51,8% 27 1 3,7%
Ménaka 11 0 2% 8 72,7% 5 62,5% 3 0 0,0%
Kidal 42 1 8% 21 50,0% 12 57,1% 9 0 0,0%
Bamako 76 0 15% 76 100,0% 0 0,0% 76 12 15,8%
Total 499 1 100% 432 86,6% 87 20,1% 345 65 18,8%
Au total 499 cas suspects ont été notifiés dont 432 prélevés soit 86,6%. Sur les 432 prélèvements analysés à l’INRSP, 87 (20,1%) se sont révélés
positifs à la rougeole, et sur les 345 prélèvements négatifs testés à la rougéole, 65 (18,73%) se sont révélés positifs à la rubéole.
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Tableau LXI : Les résultats de la vaccination de riposte contre la rougeole en 2016
Districts Cible Vaccinés Couverture (%)
KENIEBA 5 021 5 394 107
KITA 2 657 2 553 96
MACINA Hameau 299 NA
TOMBOUTOU 1 626 1 626 100
GOUNDAM 1 047 1 897 181
GOURMA RHAROUS 836 872 104
TENENKOU** 32 064 27 739 87
GAO 1 153 1 130 98
MENAKA 3 205 2 393 75
BOUREM 21 631 22 509 104
ANSONGO 2 740 3094 113
TIN ESSAKO Hameau 337 NA
ABEIBARA Hameau 1 951 NA
KIDAL 18 090 13 882 77
Total 90 070 85 676 95
La riposte a eu lieu en janvier 2016 mais les cas sont survenus au cours de la 52ème semaine 2015.
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Fièvre jaune :
Deux cent quatre-vingt-deux (282) cas suspects dont quatre (4) décès, soit une létalité de 1,42%.
Au cours de la même période deux cent quarante-quatre (244) prélèvements de sang ont été analysés à l’INRSP. Ils se sont tous révélés négatifs
.Par contre en 2015 sur 219 prélèvements de sang analysés, seize ont été confirmés.
Figure 1: L’évolution des cas suspects de fièvre jaune par semaine en 2015 et 2016
0
5
10
15
20
25
30
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om
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e
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C
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Semaines
Cas suspects2016 Cas suspect 2015
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Figure 2: La répartition des cas suspects de fièvre par région en 2016
La région de Koulikoro a notifié le maximum de cas suspects.
Paralysies Flasques Aiguës (PFA) :
La situation cumulée en 2016 est de trois cent-sept (307) notifiés par les régions. Tous les cas de PFA ont été prélevés. Les prélèvements
envoyés à l’Institut Pasteur d’Abidjan se sont révélés négatifs.
36
92
48
17
39
6 0
18
0 0
26
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50
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80
90
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u
n
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Régions
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Figure 3: La répartition des cas de PFA notifiés par région en 2016
Tétanos néonatal :
Dix (10) de tétanos néonatal dont quatre (4) décès ont été notifiés par les régions, soit une létalité de 40%.
Neuf (9) districts sanitaires ont enregistré des cas de tétanos néonatal de la 1ère semaine à la 52ème semaine de 2016: Kolokani, Kangaba,
Dioila, Kati, Keniéba, Kalabancoro, Tombouctou, Diéma, Koutiala et Barouéli.
Actions entreprises dans les différents districts sanitaires :
L’investigation des cas ;
La sensibilisation de la population sur les mesures de prévention, l’importance de l’accouchement propre et la vaccination contre le tétanos ;
Le renforcement du stock de vaccin anti tétanique et anti diphtérique (VTD)
Une riposte vaccinale des femmes en âge de procréer (FAP) a été vaccinée dans chacun de ces districts.
Tableau LXII : Les femmes en âge de procréer vaccinées au cours des ripostes vaccinales en 2016
Districts Cible FAP FAP Vaccinés Couverture (%)
Kolokani 3 343 2 715 81,21
Kangaba 2 158 1 641 76
Dioila 1 891 2 149 114
Kati 1 459 1 992 136,53
Kalabancoro 11 019 12 492 113,36
Kenieba 3 156 2 742 87
Diéma 4 519 3 334 71,11
Koutiala 646 560 86
42
52
46
39
44
12
0 10 0 0
62
0
10
20
30
40
50
60
70
Kayes Sikasso Mopti Taoudénit Ménaka Bamako
C
as
P
FA
Régions
Cas PFA2016
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Districts Cible FAP FAP Vaccinés Couverture (%)
Barouéli 2 917 2 900 99,42
Total 31 108 27 625 88,8
On note une insuffisance dans la détermination de certains dénominateurs.
Rage humaine :
Deux (2) cas de rage humaine suivis décès ont été enregistrés dans les districts sanitaires de : Ouélessebougou (Région de Koulikoro) et la Commune VI
(District de Bamako).
Actions entreprises dans le cadre de la lutte contre le cas de rage humaine
L’investigation des cas ;
L’identification et la vaccination de soixante-douze (72) sujets contacts ;
La sensibilisation de la population sur les mesures de prévention et de lutte contre la rage,
L’information de la Direction Nationale des Services Vétérinaires pour des dispositions à prendre.
Paludisme :
La situation cumulée de la 1ère à la 52ème semaine de l’année 2016 dans les autres régions et le District de Bamako est d’un million cinq cent
cinquante-deux mille huit cent vingt-sept (1.552.827) cas confirmés de paludisme (soit une incidence cumulée de 8465,50 pour cent mille
habitants) contre un million cinq cent vingt mille sept cent quarante-sept (1 520 047) cas confirmés de paludisme pour la même période en 2015
(soit 8530,49 pour cent mille habitants).
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.
Figure 4: L’évolution des cas confirmés de paludisme chez les moins de 5 ans en 2016 pour l'ensemble des régions.
Les fièvres hémorragiques :
Aucun cas confirmés de MVE, de FVR, de dengue, de Lassa n’a été enregistré en 2016.
-
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
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s
c
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rm
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lu
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Semaines
Cas palu moins de 5 ans 2015 Cas palu moins de5 ans 2016
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I - Programme national de lutte contre la tuberculose
Donnees epidemiologiques :
Activites de notification et de depistage :
La notification :
Tableau LXIII : Répartition des cas de tuberculose selon les formes
Région Toutes formes TP positif Rechutes Echec Reprise TP Négatif TEP
Kayes 510 360 11 20 6 57 56
Koulikoro 969 614 32 13 14 104 192
Sikasso 1144 580 57 24 19 266 198
Ségou 723 501 35 27 10 54 96
Mopti 923 724 39 29 12 53 66
Tombouctou 318 232 5 8 5 20 48
Gao 262 211 7 2 3 25 14
Kidal 0 0 0 0 0 0 0
Bamako 2189 1185 91 55 15 233 610
TOTAL 7038 4407 277 178 84 812 1280
Malgré, la non-fonctionnalité des CDT de Ballé et ceux de la région de Kidal, en 2016, les CDT ont pu notifier 7 038 cas de tuberculose toutes
formes confondues contre 7 015 en 2015 soit une augmentation de 0,33%.
Il y a plus de cas de tuberculose pulmonaires cliniquement diagnostiquées en 2016 qu’en 2015 soit 812 cas contre 734.
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Graphique : Evolution des cas de tuberculose toutes formes et TP+nc au Mali de 2010 à 2016
La notification a connu une légère augmentation entre 2015 et 2016 (7015 cas contre 7038 cas) par rapport aux six (6) dernières années où la
tendance était progressive de 2010 à 2013 avec une légère baisse en 2014.
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Annuaire SLIS 2016 Page 168
Graphique : Taux de notification des cas de tuberculose toutes formes par région en 2015 et 2016
Au Mali, le taux de notification a connu une légère baisse en 2016 par rapport à 2015 surtout dans les régions de Sikasso et Ségou ainsi que le
District de Bamako. Cette baisse pourrait s’expliquer par la non fonctionnalité des CAMM, la mobilité du personnel formé (les chargés, Médecins, les
DTC), l’absence de supervision de proximité (District vers CSCOM).
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Tableau LXIV : La détection des cas de tuberculose
Région Population
Nombre de cas
attendus
Cas de TB toutes formes
notifiés
Taux de détection
Kayes 2 517 000 1 435 510 36%
Koulikoro 3 058 000 1 743 969 56%
Sikasso 3 337 000 1 902 1 144 60%
Ségou 2 952 000 1 683 723 43%
Mopti 2 571 000 1 465 923 63%
Tombouctou 852 000 486 318 65%
Gao 685 000 390 262 67%
Kidal 86 000 49 0 0%
Bamako 2 285 000 1 302 2 189 168%
Mali 18 343 000 10 456 7 038 67%
Aucune région n’a atteint l’objectif national qui est de 70%, excepté le district de Bamako. Le taux le plus élevé a été observé dans le District de Bamako avec
168%. Le taux le plus faible a été observé à Kayes avec 36%. Le taux de Bamako plus de 100% pourrait s’expliquer par l’afflux de patients venus d’autres
régions.
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Graphique : Evolution du taux de détection des cas de tuberculose toutes formes de 2010 à 2016
Le taux de détection a évolué en dents de scie de 2010 à 2014. En 2015, il a été observé une forte augmentation avec un taux de 66% contre 58%
en 2014 et une légère amélioration de ce taux en 2016 avec 67%.
Tableau LXV : Répartition des nouveaux cas de tuberculose pulmonaire à bactériologie positive par sexe en 2016
Région Masculin Féminin Total Sex/ratio
Kayes 245 115 360 2
Koulikoro 401 213 614 2
Sikasso 342 238 580 1
Ségou 320 181 501 2
Mopti 483 241 724 2
Tombouctou 160 72 232 2
Gao 127 84 211 2
Kidal 0 0 0 0
Bamako 812 373 1 185 2
Mali 2 890 1 517 4 407 2
Globalement le sex-ratio de la tuberculose pulmonaire bactériologiquement confirmée est de deux hommes pour une femme (2/1). Cependant à
Sikasso la tendance est d’une femme pour un homme (1/1).
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Graphique VII : répartition par tranche d’âge des cas de TP+
Les tranches d’âge de 15 ans à 54 ans sont les plus touchées avec un âge médian compris entre [25-34] ans. Ce qui fait qu’au Mali, la tuberculose
reste une maladie de l’adulte jeune.
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Tableau LXVI : Succès de traitement des cas de TPB+ nouveaux cas et rechute de la cohorte 2015 par région et TB toutes formes
Régions Pop 2016 Cas attendus
TPB+ nouveaux cas et rechute TB Tous cas confondus
cas réalisé
en 2015
Total guéri et
TTT terminé
Taux de
succès
Nouveaux cas et
rechutes cas réalisé
en 2015
Total guéri et
TTT terminé
Taux de succès
Kayes 2 517 000 1 435 339 199 59 446 284 64
Koulikoro 3 058 000 1 743 600 442 74 843 667 79
Sikasso 3 337 000 1 902 627 435 69 1 142 816 71
Ségou 2 952 000 1 683 587 418 71 754 457 61
Mopti 2 571 000 1 465 718 555 77 806 633 79
Tombouctou 852 000 486 195 141 72 218 162 74
Gao 685 000 390 202 169 84 249 214 86
Kidal 86 000 49 ND ND ND ND ND ND
Bamako 2 285 000 1 302 1486 1145 77 2 274 1861 82
MALI 18 343 000 10 456 4754 3504 74 6 732 5 094 76
Le taux de succès pour les nouveaux cas bactériologiquement confirmés et les rechutes est de 74%. Ce taux est de 76% pour les cas de TB
toutes formes.
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Graphique VIII: Résultats du traitement des malades TPB+ de la cohorte de 2015.
L’analyse de l’issue du traitement pour la cohorte des cas diagnostiqués en 2015 montre un taux de succès de 74% chez les nouveaux cas de
tuberculose pulmonaire (TPB+) confirmés bactériologiquement, un taux de perdu de vue de 7% et un taux de décès élevé à 9% chez les
nouveaux cas TPB+ (confirmés).
74
9
4
7 6
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Succès de traitement Décès Echec Perdu de vue Non évalué
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ACTIVITES DE CO INFECTION TB – VIH :
Tableau LXVII : Dépistage VIH chez les malades de tuberculose toutes formes confondues
REGIONS
Nombre de cas
toutes formes
Nombre de cas
conseillés et testés
Taux de dépistage
VIH
Nombre de cas testés
VIH+
Séropositivité VIH
Kayes 510 355 70% 25 7%
Koulikoro 969 517 53% 55 11%
Sikasso 1144 740 65% 129 17%
Ségou 723 425 59% 38 9%
Mopti 923 364 39% 29 8%
Tombouctou 318 120 38% 3 3%
Gao 262 73 28% 0 0%
Kidal 0 0 0% 0 0%
Bamako 2189 1379 63% 199 14%
MALI 7038 3973 56% 478 12%
Sur les 7038 cas de tuberculose toutes formes confondues notifiés en 2016, 3973 ont bénéficié d’un test du VIH soit 56%. Le taux le plus élevé a
été observé dans la région de Kayes soit 70% et le plus faible à Gao soit 28%. Le taux de séropositivité national est de 12% soit 478 cas positifs
au VIH.
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Tuberculose multirésistante.
Tableau LXVIII : Situation des malades mis sous traitement de 2ème ligne au Mali 2014 à 2016
ANNEES
Cas présumés
TBMR notifiés
Patients
testés/test
sensibilité
Patients
confirmés
TBRR
Patients
Confirmés
TBMR
Patients
confirmés
TB UR
Patients non
TBRR/TBMR
NB % NB % NB % NB %
2014 20 20 12 60 11 55 1 5 8 40
2015 33 33 33 100 10 30 0 0 0 0
2016 28 28 28 100 2 7 2 7 0 0
TOTAL 81 81 73 90 23 28 3 4 8 10
Sur la période, 100% des patients notifiés à l’unité TB-MR ont bénéficié d'un test de sensibilité; 90% confirmés au geneXpert ; 28% par la
culture suivi d'antibiogramme et 4% suite à un test de seconde ligne.
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Activites du reseau national de laboratoires de microscopie:
Tableau LXIX : Dépistage des cas de TB confirmés par microscopie en 2016
Régions
TP
BK+ BK- Total Taux de positivité
Bamako 1923 10508 12431 15%
Kayes 342 1966 2308 15%
Koulikoro 329 2032 2361 14%
Sikasso 567 3274 3841 15%
Ségou 484 2493 2977 16%
Mopti 678 2465 3143 22%
Tombouctou 223 867 1090 20%
Gao - - - -
Kidal - - - -
Mali 4546 23605 28151 16%
Parmi 28151 présumés malades de tuberculose pulmonaire, 4546 cas ont été confirmés par la microscopie soit un taux de positivité de 16% qui
est supérieur à la norme de 10%.
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+
Tableau 70 : Résultats du contrôle de qualité en 2016
Régions
Laboratoire Types d'erreurs Analyse
Nbre labo Nbre labo contrôlé FPE FPF FNE FNF EQ Sensibilité relative
Proportion de vrais
positif
Bamako 11 6 1 1 0 1 0 94% 96%
Kayes 9 4 0 2 0 1 8 97% 100%
Koulikoro 15 10 3 1 4 0 0 97% 95%
Sikasso 15 6 0 7 1 0 9 95% 100%
Ségou 12 6 3 2 1 2 0 84% 86%
Mopti 10 9 1 7 1 0 0 98% 99%
Tombouctou 7 6 1 1 1 0 5 100% 96%
Gao 5 0 - - - - - - -
Kidal 2 0 - - - - - - -
MALI 86 47 9 21 8 4 22 97% 97%
FPE = Faux positif élevé ; FPF = Faux positif faible ; EQ = Erreur de quantification ; FNE = Faux négatif élevé ; FNF = Faux négatif faible
Sensibilité = Total vrais positifs / total vrais positifs + Total faux négatif
Sensibilité relative aux contrôleurs = Rapport Sensibilité laboratoire / sensibilité contrôleurs
Globalement les indicateurs de performance ont été atteints pour le pays et pour toutes les régions sauf la région de Ségou avec 84% de
sensibilité relative et 86% de proportion de vrais positifs.
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J - Programme schistosomiase
Couverture therapeutique
Tableau LXX : Taux de couverture thérapeutique contre les schistosomiases chez les enfants de 5 à 14 ans dans les districts sanitaires en 2016
Régions Districts sanitaires Pop totale PopEAS PopEAS Traitée Couv SHIS
Bamako
Commune 1 423 637 118 618 143 739 121
Commune 2 201 842 56 516 75 594 134
Commune 3 162 772 45 576 54 555 120
Commune 4 379 024 106 127 127 820 120
Commune 5 523 748 146 649 149 273 102
Commune 6 593 976 166 313 257 578 155
Total 2 284 999 639 799 808 559 126
Gao
Ansongo 166 435 46 602 53 119 114
Bourem 145 981 40 875 36 522 89
Gao 301 954 84 547 90 450 107
Ménaka 70630 16776 20163 120
Total 685 000 188 800 200 254 106
Kayes
Bafoulabe 162 176 45 409 42 983 95
Diema 267 306 74 846 93 757 125
Kayes 647 098 181 187 175 703 97
Kenieba 244 732 68 525 62 682 91
Nioro 290 532 81 349 82 066 101
Oussoubidiagna 132 690 37 153 46 197 124
Yelimane 224 928 62 980 80 811 128
Total 1 969 462 551 449 584 199 106
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Régions Districts sanitaires Pop totale PopEAS PopEAS Traitée Couv SHIS
Koulikoro
Fana 285 727 80 004 91 347 114
Kalabancoro 312 561 87 517 94 482 108
Kati 634 593 177 686 163 245 92
Nara 307 266 86 034 87 526 102
Total 1 540 147 431 241 436 600 101
Mopti
Bandiagara 321 004 112 351 115 383 103
Bankass 265 964 93 087 101 130 109
Djenne 209 241 73 234 67 688 92
Douentza 250 162 87 557 82 902 95
Koro 365 403 127 891 120 703 94
Mopti 372 034 130 212 124 262 95
Total 1 783 808 624 332 612 068 98
Ségou
Macina 300 067 84 019 84 947 101
Markala 227 129 63 596 68 784 108
Niono 461 759 129 293 164 515 127
San 423 180 118 490 127 928 108
Segou 646 444 181 004 166 784 92
Total 2 058 579 576 402 612 958 106
Sikasso
Bougouni 583 941 163 503 161 200 99
Kadiolo 304 626 85 295 79 097 93
Kignan 147 512 41 303 27 587 67
Kolondieba 257 486 72 096 73 920 103
Koutiala 731 028 204 688 138 873 68
Niena 156 392 43 790 41 227 94
Sélingué 104 982 29 395 22 695 77
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Régions Districts sanitaires Pop totale PopEAS PopEAS Traitée Couv SHIS
Sikasso 618 048 173 053 164 995 95
Yanfolila 164 203 45 977 44 986 98
Yorosso 268 783 75 259 81 295 108
Total 3 337 001 934 359 835 875 89
Tombouctou
Diré 139 136 38 958 27 841 71
Goundam 187 662 52 545 48 095 92
Gourma Rhrarous 139214 38980 37594 96
Niafunké 230 325 64 491 32 683 51
Tombouctou 155 662 43 585 58 466 134
Total 851 999 238 559 204 679 86
TOTAL MALI 14 301 151 4 129 190 4 237 435 103
Couverture geographique
Tableau LXXI : Taux de couverture géographique au traitement de masse contre les schistosomiases des enfants en âge scolaire par région en
2016.
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Régions Villages Prévus Villages Traités Couverture 5 - 14 ans Couverture géographique
Kayes 1 731 1 731 75 100
Koulikoro 1 627 1 421 78 87
Sikasso 198 198 100 100
Ségou 2 323 2 323 87 100
Mopti 1 841 1 710 77 93
Tombouctou 1223 1212 86 99
Gao 661 645 106 97
Total 7 720 7 383 76 96
Au courant de l’année 2016, le traitement de masse intégré contre les MTN a eu lieu dans les régions de Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou,
Mopti, Tombouctou et Gao. Le taux de couverture thérapeutique national obtenu est de 76 %.
Résultats de l’utilisation du Praziquantel en 2016
Tableau LXXII : Utilisation de Praziquantel en 2016.
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Régions Districts sanitaires Population Utilises Pertes
Cp/persone
(Ref 2,5)
Tx de perte Restant
Bamako
Commune 1 296 546 255 433 1 109 1,8 0,37 41 113
Commune 2 141 289 139 950 1 049 1,9 0,74 1 339
Commune 3 113 940 112 548 452 2,1 0,4 1 392
Commune 4 265 317 262 860 890 2,1 0,34 2 457
Commune 5 366 624 366 494 506 2,5 0,14 130
Commune 6 415 783 396 779 810 1,5 0,19 19 004
Total 1 599 499 1 534 064 4 816 1,9 0,3 65 435
Gao
Ansongo 116 505 105 424 418 2 0,36 11 081
Bourem 102 187 75 587 1 091 2,1 1,07 26 600
Gao 211 368 194 318 1 109 2,1 0,52 17 050
Ménaka 49 441 0 0 0 49 441
Total 479 501 375 329 2 618 2,1 0,55 104 172
Kayes
Bafoulabe 113 523 94 414 756 2,2 0,67 19 109
Diema 187 114 189 891 1 237 2 0,66 -2 777
Kayes 452 969 384 329 4 955 2,2 1,09 68 640
Kenieba 171 312 100 146 572 1,6 0,33 71 166
Nioro 203 372 184 956 440 2,3 0,22 18 416
Oussoubidiagna 92 883 103 195 394 2,2 0,42 -10 312
Yelimane 157 450 68 887 772 0,9 0,49 88 563
Total 1 378 623 1 125 818 9 126 1,9 0,66 252 805
Koulikoro
Fana 253 400 200 009 197 2,2 0,08 53 391
Kalabancoro 248 000 218 793 154 2,3 0,06 29 207
Kati 612 651 444 215 1 585 2,7 0,26 168 436
Nara 214 246 215 086 448 2,5 0,21 -840
Total 1 328 297 1 078 103 2 384 2,5 0,18 250 194
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Régions Districts sanitaires Population Utilises Pertes
Cp/persone
(Ref 2,5)
Tx de perte Restant
Mopti
Bandiagara 280 879 243 626 308 2,1 0,11 37 253
Bankass 232 719 231 963 37 2,3 0,02 756
Djenne 183 086 182 782 32 2,7 0,02 304
Douentza 218 892 181 359 1 752 2,2 0,8 37 533
Koro 319 728 240 939 803 2 0,25 78 789
Mopti 325 529 317 057 28 2,6 0,01 8 472
Total 1 560 833 1 397 726 7 728 2,3 0,5 163 107
Ségou
Macina 210 047 211 816 184 2,5 0,09 -1 769
Markala 158 990 153 694 357 2,2 0,22 5 296
Niono 323 231 322 650 350 2 0,11 581
San 296 226 284 775 474 2,2 0,16 11 451
Segou 452 511 356 360 1 537 2,1 0,34 96 151
Total 1 441 005 1 329 295 2 902 2,2 0,2 111 710
Sikasso
Bougouni 408 759 285 677 1 510 1,8 0,37 123 082
Kadiolo 213 238 167 676 906 2,1 0,42 45 562
Kignan 103 258 107 020 9 252 3,9 8,96 -3 762
Kolondieba 180 240 166 810 186 2,3 0,1 13 430
Koutiala 511 720 509 429 688 3,7 0,13 2 291
Niena 109 474 103 724 767 2,5 0,7 5 750
Sélingué 73 487 85 071 100 3,7 0,14 -11 584
Sikasso 432 634 359 895 1 744 2,2 0,4 72 739
Yanfolila 114 942 116 116 202 2,6 0,18 -1 174
Yorosso 188 148 160 240 180 2 0,1 27 908
Total 2 335 900 2 061 658 15 535 2,5 0,67 274 242
Tombouctou Diré 97 395 106 358 390 3,8 0,4 -203 753
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Régions Districts sanitaires Population Utilises Pertes
Cp/persone
(Ref 2,5)
Tx de perte Restant
Goundam 131 363 159 962 185 3,3 0,14 -291 325
Gourma Rhrarous 97 450 0 0 0 -97 450
Niafunké 161 228 154 846 855 4,7 0,53 -316 074
Tombouctou 108 963 101 163 351 1,7 0,32 -210 126
Total 596 399 256 009 1 781 1,5 0,3 -1 118 728
TOTAL MALI 10 720 057 9 158 002 42 121 2,2 0,39 1 253 615
Neuf millions cent cinquante huit mille deux (9 158 002) comprimés ont été utilisés en 2016.
Prevalence et intensite des schistosomiases
Prevalence et intensite de l’infection a schistosoma haematobium
Tableau LXXIII : Répartition de la prévalence et de l’intensité de l’infection à Schistosoma haematobium chez les enfants âgés de 7-14 ans des
villages des différents districts sanitaires de Kayes, Koulikoro et Sikasso.
Districts sanitaires Villages
Prévalence S. haematobium Intensité (Nombre
moyen d’œufs/10ml
d’urine) N n %
Kayes
Nioro
Dabaguèla 65 50 76,92 54,02
Wassamanguatèrè 61 11 18,03 21
Total 126 61 48,41 48,11
Yélimané
Kirané 64 3 4,69 1,33
Fanga 58 1 1,72 23
Total 122 4 3,28 6,75
Oussoubidiagna
Diallan 65 0 0,00 0
Kolondinkoye 60 40 66,67 37,02
Oussoubidiagna 60 6 10,00 33,66
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Districts sanitaires Villages
Prévalence S. haematobium Intensité (Nombre
moyen d’œufs/10ml
d’urine) N n %
Total 185 46 24,86 36,58
Kéniéba
Kéniékéniéba 61 49 80,33 28,04
Monéa 60 46 76,67 58,76
Total 121 95 78,51 42,91
Koulikoro
Banamba
Kolobo 61 34 55,74 74,71
Niaré 65 18 27,69 14,67
Total 126 52 41,27 53,92
Koulikoro
Sikouna 62 1 1,61 1
Tafalan 62 7 11,11 6,57
Total 124 8 6,40 5,87
Sikasso
Bougouni
Bougouni Nord 60 0 0,00 0,00
Sanso 61 10 16,39 15,5
Koumantou 62 21 33,87 99,52
Total 183 31 16,94 72,41
Kolondièba
Bougoula 61 0 0,00 0,00
Niakourazana 61 0 0,00 83,00
Kolondièba 62 4 6,45 2,66
Total 184 4 2,17 22,75
Yanfolila
Kalana 61 0 0,00 0,00
Yorobougoula 64 0 0,00 0,00
Yanfolila 63 0 0,00 0,00
Total 188 0 0,00 0,00
Kignan
Kabarasso 59 0 0,00 0,00
Kourouma 60 0 0,00 0,00
Total 119 0 0,00 0,00
N = nombre total d’urines examinées, n = nombre total d’urines infectées par Schistosoma haematobium
*Infection élevée (≥50 œufs/10ml d’urine)
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On constate que le taux de prévalence est supérieur à 50% dans les villages de Dabaguèla, Kolondinkoye, Kéniékéniéba, Monéa et Kolobo
malgré sept (07) tours de traitement de masse.
Quant à l’intensité de l’infection :
- les districts sanitaires de Yanfolila et Kignan ont atteint les critères d’élimination (prévalence des forts excréteurs est inférieure à
1%) ;
- le district sanitaire de Kolondièba a atteint les critères de contrôle (prévalence des forts excréteurs est inférieure à 5%).
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Prevalence et intensite de l’infection a schistosoma mansoni
Tableau LXXIV : Prévalence et intensité de l’infection due à Schistosoma mansoni à Bamako, Koulikoro et Sikasso par district.
Régions Districts sanitaires Villages
Prévalence S. mansoni
Taux
N n %
Kayes
Nioro
Dabaguèla 65 0 0,00 0,00
Wassamanguatèrè 61 0 0,00 0,00
Total 126 0 0,00 0,00
Yélimané
Kirané 64 0 0,00 0,00
Fanga 58 0 0,00 0,00
Total 122 0 0,00 0,00
Oussoubidiagna
Diallan 65 0 0,00 0,00
Kolondinkoye 60 0 0,00 0,00
Oussoubidiagna 60 0 0,00 0,00
Total 185 0 0,00 0,00
Kéniéba
Kéniékéniéba 61 0 0,00 0,00
Monéa 60 1 1,67 360,00
Total 121 1 0,83 360,00
Koulikoro
Banamba
Kolobo 61 0 0,00 0,00
Niaré 65 0 0,00 0,00
Total 126 0 0,00 0,00
Koulikoro
Sikouna 62 0 0,00 0,00
Tafalan 62 0 0,00 0,00
Total 124 0 0,00 0,00
Sikasso
Bougouni
Bougouni Nord 60 0 0,00 0,00
Sanso 61 0 0,00 0,00
Koumantou 62 0 0,00 0,00
Total 183 0 0,00 0,00
Kolondièba Bougoula 61 0 0,00 0,00
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Niakourazana 61 0 0,00 0,00
Kolondièba 62 0 0,00 0,00
Total 184 0 0,00 0,00
Yanfolila
Kalana 61 0 0,00 0,00
Yorobougoula 64 0 0,00 0,00
Yanfolila 63 0 0,00 0,00
Total 188 0 0,00 0,00
Kignan
Kabarasso 59 0 0,00 0,00
Kourouma 60 0 0,00 0,00
Total 119 0 0,00 0,00
N = nombre total de selles examinées, n = nombre total de selles infectées par Schistosoma mansoni
*Infection élevée (>= 400 œufs/g de selles)
La prévalence de S mansoni est de 0% dans les districts sanitaires Nioro, Yélimané, Oussoubidiagna. Cette prévalence et de 0,83% dans le
district sanitaire de Kéniéba.
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Prévalence des géo- helminthiases
Tableau LXXV : Prévalence des infections dues aux Géo helminthes et à d’autres parasites dans les districts sanitaires des régions de
Kayes, Koulikoro et Sikasso en 2016.
Distincts sanitaires
Villages
Ankylostome Ascaris Trichures Autres Parasites
N n % n % n % n %
Nioro
Dabaguèla 65 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Wassamantaguèrè 61 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
126 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Yélimané
Kirané 64 0 0,00 0 0,00 1 1,56 1 1,56
Fanga 58 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
122 0 0,00 0 0,00 1 0,82 1 0,82
Oussoubidiagna
Diallan 65 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0,00 0,00
Kolondinkoye 60 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0,00 0,00
Oussoubidiagna 60 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0,00 0,00
185 0 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Kéniéba
Kéniékéniéba 61 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 1,64
Monéa 60 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 3,33
121 0 0,00 0 0,00 0 0 3 2,48
Banamba
Kolobo 61 0 0,00 0 0,00 0 0,00 7 11,48
Niaré 65 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 1,54
126 0 0,00 0 0,00 0 0,00 8 6,35
Koulikoro
Sikouna 62 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 6,45
Tafalan 63 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 1,59
125 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 4,00
Bougouni
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Annuaire SLIS 2016 Page 190
Distincts sanitaires
Villages
Ankylostome Ascaris Trichures Autres Parasites
N n % n % n % n %
Bougouni Nord 60 2 3,33 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Koumantou 61 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Sanso 62 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 1,61
183 2 1,09 0 0,00 0 0,00 1 0,55
Yanfolila
Kalana 61 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Yorobougoula 64 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Yanfolila (CSREF) 63 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
188 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Kolondièba
Niakourazana 61 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 1,64
Kolondièba (CSREF) 62 1 1,61 0 0,00 0 0,00 3 4,84
Bougoula 61 2 3,28 0 0,00 0 0,00 1 1,64
184 3 1,63 0 0,00 0 0,00 5 2,72
Kignan
Kabarasso 59 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 6,78
Kourouma 60 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
119 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 3,36
La prévalence est nulle (0%) dans les districts sanitaires de Nioro, Oussoubidiagna, Kéniéba, Banamba, Koulikoro, Yanfolila. Et presque nulle
dans le district sanitaire de Yélimané (0,82%), Bougouni (1,09%), Kolondièba(1,64).
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K - Programme d’eradication du ver de guinee
Détection de cas
Aucun cas de ver de guinée n’a été notifié au Mali en 2016. Cependant, 11 cas ont été notifiés chez les chiens.
La figure ci –dessous montre des cas notifiés de 1992 à 2016.
Graphique XX : évolution des cas de ver de guinée notifiés de 1992 à 2016
Traitement des points d’eau et distribution de filtres : 108 points d’eau ont été traités et 35300 filtres distribués.
16024
5581
4218
2402
1099
650 410 290
718 861
829
357 659 329 313 417 186 57 12 4 11 40 5
0
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
*91\\92 *1994 *1995 *1996 *1997 *1998 *1999 *2000 *2001 *2002 *2003 *2004 *2005 *2006 *2007 *2008 *2009 *2010 *2011 *2012 *2013 *2014 *2015 *2016
CAS
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Annuaire SLIS 2016 Page 192
L - Programme national de lutte contre la lepre
Tableau LXXVI : Nouveaux cas de lèpre détectés par région en 2016
Régions Population totale
Nombre de nouveau
cas de lèpres pris en
charge MB
Nombre de nouveau
cas de lèpres pris en
charge PB
Total Malades Lèpres
pris en charge
(ouverture d’une fiche)
Taux de détection de
la lèpre (pour cent
mille)
Kayes 2 517 000 51 32 88 3,29
Koulikoro 3 058 001 12 7 36 0,62
Sikasso 3 337 001 13 19 34 0,96
Ségou 2 952 000 11 3 15 0,47
Mopti 2 571 001 34 1 35 1,36
Tombouctou 851 999 0 0
Gao 685 000 5 6 11 1,61
Kidal 85 999 0 0 0 0
Bamako 2 284 999 17 3 22 0,87
Mali 18 343 000 136 73 240 1,14
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Annuaire SLIS 2016 Page 193
Tableau LXXVII : Prévalence instantanée de la lèpre par région en 2016.
Région Population totale
Nombre total de cas de
lèpre MB (AC+NC)
Nombre total de cas de
lèpre PB (AC+NC)
Nombre total de cas
de lèpre MB+PB
Taux de prévalence
instantannée de la lèpre (pour
dix mille)
Kayes 2517000 723 138 861 3,41
Koulikoro 3058001 200 26 226 0,74
Sikasso 3337001 182 62 244 0,73
Ségou 2952000 40 1 41 0,14
Mopti 2571001 44 1 45 0,18
Tombouctou 851999 31 3 34 0,4
Gao 685000 16 9 25 0,36
Kidal 85999 0 0 0 0
Bamako 2284999 223 33 256 1,12
Mali 18343000 1913 369 2282 1,24
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Annuaire SLIS 2016 Page 194
Tableau LXXVIII : Proportion de nouveaux cas de lèpre avec infirmité de degré deux par région en 2016
Région Total Malades Lèpres pris en charge (ouverture
d’une fiche)
Nombre de nouveau cas de lèpre
avec infirmité de degré 2
Proportion de malades dépistés avec des infirmités
de dégré2 parmi les nouveaux cas de lèpre
Kayes 88 3 0
Koulikoro 36
Sikasso 34 2 50
Ségou 15 1 0,07
Mopti 34 1 0,03
Tombouctou
Gao 11 0 0
Kidal 0 0 0
Bamako 22 2 0
Mali 240 8 12,5
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Annuaire SLIS 2016 Page 195
M - Lutte contre le VIH et le Sida
Conseil depistage volontaire du vih :
Tableau LXXIX : Répartition des personnes dépistée et ayant reçu le résultat par cibles dans les sites appuyés par les ONG
Dépistés % Négatifs Positifs % Positif
Population générale 35665 58.38 30485 5180 14,52%
TS 12136 19.86 11765 371 3 ,05%
Clients TS 8094 13.24 8033 61 0,75%
HSH 3216 5.26 3113 103 3,20%
DETENUS 1927 3.15 1902 25 1,29%
UDI 51 0.08 49 2 3,92%
Total 61089 100 55347 5742 9,57%
Source rapport annuel CSLS/MSHP
La population générale représente 58,38% des personnes dépistées avec 14.52% de positivité
Les TS représentent 19,86% des personnes dépistée au VIH avec 3.05% de positivité. Les clients TS représentent 13.24% avec une positivité de
0.75. Les HSH représentent 2,15% des personnes dépistées avec 3.20 de positivité.
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Annuaire SLIS 2016 Page 196
Prevention de la transmission mere enfant du VIH et le diagnostic precoce du VIH chez les enfants nes de mère seropositives
Tableau LXXX : Répartition des sites PTME par régions sur les 3 dernières années
Régions 2014 2015 2016 % observations
Kayes 41 58 62 9% 62 sites fonctionnels
Koulikoro 80 102 134 20% 134 sites fonctionnels
Sikasso 62 66 66 10% 66 sites fonctionnels
Segou 75 80 80 12% 80 sites fonctionnels
Mopti 50 51 100 15% 100 sites fonctionnels
Tombouctou 24 41 52 8% 52 sites fonctionnels
Gao 29 38 38 6% 35 sites fonctionnels et 3 non fonctionnels
Kidal 3 3 3 0% 3 sites non fonctionnels
Bamako 87 89 152 22% 152 sites fonctionnels
TOTAL 451 528 687 100% 687 dont 681 fonctionnels
Source rapport annuel CSLS/MSHP
Le district de Bamako a le plus grand nombre de sites PTME 22% et les 3 sites de Kidal ne sont pas fonctionnels depuis l’avènement de la crise.
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Annuaire SLIS 2016 Page 197
Tableau LXXXI : réalisation des activités de prévention de la transmission mère enfant du VIH en 2016
Indicateurs relatifs aux femmes enceintes
Tranches d’âge
15-24 ans 25-34 ans 35-44 ans
45 ans et
plus
Total
Nombre de nouvelles femmes vues en CPN 173736 132593 42038 2851 351218
Nombre de femmes enceintes ayant consulté dans les centres de santé de soin
prénatal et ayant bénéficié d’un dépistage de la syphilis
45699 33635 9913 466 89713
Nombre de femmes enceintes ayant consulté dans les centres de santé de soin
prénatal et pour qui le dépistage de la syphilis est positif
2081 1649 533 57 4320
Nombre de femmes ayant reçu le counseling en CPN 164790 123568 37083 5881 331322
Nombre de femmes ayant reçu le counseling en salle de travail. 12398 9996 3995 450 26839
Nombre de femmes ayant reçu le counseling en post partum immédiat 9737 8318 3537 319 21911
Nombre de femmes ayant effectivement fait le test de dépistage VIH 126243 92115 25866 6227 250451
Nombre de femmes enceintes séropositives 562 892 214 48 1716
Nombre de femmes enceintes séropositives ayant effectué le dosage des TCD4 37 136 45 2 220
Nombre de femmes enceintes ayant un taux de TCD4 inférieur à 350 10 37 10 0 57
Nombre de femmes enceintes traitées par ARV avant la grossesse 147 437 154 2 740
Nombre de femmes séropositives ayant reçu ARV (trithérapie) 532 875 211 21 1639
Nombre de femmes enceintes séropositives suivies. 630 1295 355 22 2302
Nombre de femmes séropositives ayant accouché au centre 335 782 237 11 1365
Nombre de femmes séropositives accouchées référées vers un site de traitement
ARV
79 170 69 3 321
Nombre de conjoints de femmes séropositives conseillés et testés pour le VIH 22 75 55 11 163
Nombre de conjoints testés positifs dans le centre 13 41 36 3 93
Nombre de femmes enceintes séropositives sous ARV perdues de vue (nouvelles
perdues de vue)
60 69 18 2 149
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Annuaire SLIS 2016 Page 198
Indicateurs relatifs aux nouveau-nés de mères
séropositives
Nombre
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives 1359
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives ayant reçu la prophylaxie ARV
NVP AZT 3TC T
1053 229 59 1341
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives suivis
A N T
3681 1334 5015
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives sous prophylaxie au cotrimoxazole (nouveaux cas) 1018
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives sous allaitement maternel
A N T
3156 1298 4454
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives sous-alimentation artificielle
A N T
417 51 468
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives ayant bénéficié de la PCR pour le diagnostic précoce avant 2
mois
418
Nombre Total de nouveaux nés de mères séropositives ayant bénéficié de la PCR pour le diagnostic précoce avant
18 mois
271
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives ayant une PCR positive 31
Nombre d’enfants ayant effectué le test à 18 mois 327
Nombre d’enfants testés à 18 mois ayant bénéficié de la PTME 250
Nombre d’enfants testés à 18 mois ayant bénéficié de la PTME dont le résultat du test VIH est positif 36
Nombre d’enfants séropositifs à 18 mois 37
Nombre d’enfants nés de mères séropositives référés vers un site de traitement ARV 87
Nombre d’enfants nés de mères séropositives perdues de vue 170
Source rapport annuel CSLS/MSHP
Le nombre de femmes ayant bénéficié de counseling (pendant la CPN, salle de travail et le postpartum immédiat) est de 38 0072.
Parmi elles, 65,89% (250 451/380 072) ont été dépistées au VIH pour 0,68% de positivité (1 716/250 451). La proportion de femmes enceintes
séropositives ayant bénéficié d’ARV est de 95,51% (1639/1716)
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Annuaire SLIS 2016 Page 199
Le nombre de conjoints de femmes enceintes VIH+ conseillés et testés pour le VIH est 163 dont 93 se sont révélés positifs au VIH soit 57,05%
(93/163).
Sur 250 enfants ayant bénéficié de la PTME et testés pour le VIH à 18 mois, 36 étaient VIH positif soit 14,40% de positivité (ce taux élevé de
positivité s’expliquerai par la qualité des données).
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Annuaire SLIS 2016 Page 200
Securite transfusionnelle :
Tableau LXXXII : Résultats des poches de sang collectées et testées du 01 er janvier au 31 décembre 2016
LOCALITES POCHES COLLECTEES HIV+ HBS+ BW+ HCV+
Kayes 3524 40 336 53 45
Koulikoro 1105 23 142 23 14
Sikasso 6911 124 584 8 181
Ségou 3122 175 335 138 58
Mopti 5320 124 644 8 110
Tombouctou 706 10 79 51 3
Gao* 1535 9 103 80 1
Kidal* 0 0 0 0 0
Total antennes 22 223 505 2 223 361 412
Bamako 46 461 1 679 6 868 4 847
Total année 2016 68 684 2 184 9 091 365 1 259
Proportion (%) 100% 3,2% 13,2% 0,5% 1,8%
Source rapport annuel CSLS/MSHP
Au cours de l’année 2016, le nombre de poches de sang collectées et testées aux quatre marqueurs au niveau du CNTS et des antennes
régionales est de 68 684 en 2016 contre 76 037 en 2015.
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Annuaire SLIS 2016 Page 201
Prise en Charge
Tableau LXXXIII : Répartition des PV VIH initiés, suivis réguliers sous ARV et assiduité au 31 décembre 2016 par région.
Source rapport annuel CSLS/MSHP
Au total 65 655 adultes et enfants ont été initiés et 37 902 sont sous ARV et suivies réguliers soit (57,72%) des initiées.
Tableau LXXXIV : Répartition des patients suivis régulièrement sous ARV selon les régions en 2016.
REGIONS Adultes Enfants Ensemble
BAMAKO 19 070 1 641 20 711
KAYES 2 775 243 3 018
KOULIKORO 3 006 232 3 238
SIKASSO 4 572 367 4 939
SEGOU 3 194 185 3 379
MOPTI 1 896 116 2 012
TOMBOUCTOU 229 18 247
GAO 339 18 357
Régions Initiés SRARV Assiduité
Bamako 36 495 20 711 56,76%
Kayes 4 529 3 012 66,50%
Koulikoro 5 316 3 238 60,91%
Sikasso 9 492 4 939 52,03%
Ségou 5 799 3 379 58,26%
Mopti 2 945 2 012 68, 31%
Tombouctou 524 247 47,13%
Gao 554 357 64,44%
Kidal 1 1 100%
TOTAL 65 655 37 902 57,72%
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Annuaire SLIS 2016 Page 202
KIDAL 1 0 1
TOTAL 35 082 2 820 37 902
Source rapport annuel CSLS/MSHP
L’ensemble des suivis réguliers sous ARV était de 37 902 soit 92,55% des adultes et 7,44% des enfants.
Tableau LXXXV : répartition des enfants vivant avec le VIH initiés et suivis réguliers sous ARV selon les tranches d’âge jusqu’au 31 décembre
2016.
Indicateurs < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans Total Total
G F G F G F G F G F G+F
Initiés 265 265 749 691 724 626 488 483 2226 2065 4291
Suivis réguliers sous ARV 191 147 515 416 518 388 284 361 1508 1312 2820
Taux d’assiduité 65,71%
Source rapport annuel CSLS/MSHP
Les enfants initiés et suivis réguliers sous ARV au 31 décembre 2016 étaient respectivement de 4 291 et 2 820 soit un taux d’assiduité au traitement
d’environ 65,71%.
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Annuaire SLIS 2016 Page 203
Tableau LXXXVI : Répartition des adultes et adolescents PV VIH initiés et suivis réguliers sous ARV selon l’âge et le sexe depuis le
démarrage de la prise en charge au 31 décembre 2016.
Indicateurs 15- 24 ans 25-34 ans 35-44 ans 45 et plus Total Total
H F H F H F H F H F H+F
Initiés 1050 5016 3884 14798 7052 11035 9102 9427 21088 40 276 61 364
Suivis réguliers sous
ARV
702 3037 1953 9333 3749 6769 4629 4910 11033 24 049 35 082
Taux d’assiduité 57,17%
Source rapport annuel CSLS/MSHP
Les adultes et adolescent initiés et suivis réguliers sous ARV étaient respectivement de 61 364 et 35 082 soit un taux d’assiduité au traitement
d’environ 57,17%.
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Annuaire SLIS 2016 Page 204
N - Programme national de lutte contre le paludisme
Activites de routine
Tableau LXXXVII : Situation des cas suspects testés et cas confirmés de paludisme par région en 2016
Régions Cas suspects de paludisme
vu dans les structures de
santé
Nombre total de cas
suspects de paludisme
testés par TDR et GE
Pourcentage de cas testés
de paludisme dans les
structures de santé
Nombre total de cas de
paludisme confirmés par
GE&TDR
Pourcentage de cas de
paludisme confirmés dans
les structures de santé
Kayes 376 925 372 460 99 224 394 60
Koulikoro 673 222 668 982 99 444 873 66
Sikasso 846 198 818 367 97 618 098 76
Ségou 604 349 575 857 95 416 356 72
Mopti 366 585 323 643 88 224 756 69
Tombouctou 174 889 157 163 90 86 810 55
Gao 142 758 140 719 99 79 225 56
Kidal 3 865 3 764 97 727 19
Bamako 377 265 351 063 93 216 586 62
Total Mali 3 566 056 3 412 018 96 2 311 825 68
Source : Canevas mensuel de collecte des données du PNLP
On constate que 96 % des cas suspects ont été testés avec un taux de confirmation de 68%. Le taux de confirmation le plus élévé a été observé à
Sikasso (76%) et le plus faible à Kidal (19%).
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205 205 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 205
Tableau LXXXVIII : Paludisme sur grossesse par région en 2016
Régions
Cas suspects de
paludisme vu dans les
structures de santé FE
Nombre total de cas de
paludisme testés par
TDR & GE/FM chez la
Femme enceinte
Pourcentage de cas suspects
de paludisme testés par
TDR & GE/FM chez la
femme enceinte
Nombre total de cas
confirmés de
paludisme par TDR &
GE/FM chez la femme
enceinte
Pourcentage de cas
confirmés de paludisme chez
la femme enceinte
Kayes 23 959 23 843 100 10 048 42
Koulikoro 45 313 45 042 99 22 921 51
Sikasso 50 818 48 469 95 29 232 60
Ségou 40 553 39 415 97 22 530 57
Mopti 22 779 21 540 95 12 445 58
Tombouctou 14 599 13 365 92 3 803 28
Gao 11 302 11 086 98 3 166 29
Kidal ND* ND ND ND -
Bamako 20 333 19 151 94 9 110 48
Total Mali 229 656 221 911 97 113 255 51
*ND=Non Disponible
Source : Rapport mensuel de collecte des données du PNLP
On constate que 97% des cas suspects ont été testés avec un taux de confirmation de 51%. La région de Sikasso a enregistré le plus fort taux de
positivité (60%).
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206 206 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 206
Tableau LXXXIX : Répartition des cas confirmés de paludisme simple, cas confirmés de paludisme grave et décès liés au paludisme par
région en 2016
Région
Nombre total de cas
confirmés de
Paludisme simple vus
dans les structures de
santé
Nombre de cas de
paludisme simple
confirmé chez
enfants moins de
5ans
Nombre total de cas
confirmés de
Paludisme grave vus
dans les structures de
santé
Nombre de cas de
paludisme grave
confirmé chez
enfants moins de
5ans
Cas de décès pour
paludisme grave
confirmé
Létalité liée au
paludisme
(pour mille)
Kayes 165 172 61 997 59 221 17 757 121 0,54
Koulikoro 306 439 139 225 139 119 49 069 170 0,38
Sikasso 431 806 245 276 185859 83701 419 0,69
Ségou 291 673 139 293 124 683 41 660 196 0,47
Mopti 161 270 81 783 63486 22973 185 0,78
Tombouctou 72 526 18 539 14 203 4 154 141 1,62
Gao 65 981 15 550 13 244 2786 75 0,95
Kidal ND ND ND ND ND -
Bamako 164 115 47 892 54378 13797 37 0,17
Total Mali 1 658 982 749 555 654 193 235 897 1 344 0,58
*ND=Non Disponible
Source: Rapport mensuel de collecte des données du PNLP
La létalité liée au paludisme a été de 0,58‰ en 2016 contre 0,83‰ en 2015. La létalité est élevée dans la région de Tombouctou (1,62‰) et de Gao
(0,95‰).
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207 207 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 207
.
Tableau XC : Cas confirmés paludisme simple et traités avec CTA par région en 2016
Régions
Nombre total de cas
confirmés de
Paludisme simple
vus dans les
structures de santé
Cas de paludisme
simple traité avec
les CTA dans les
structures de santé
Pourcentage de cas
confirmés de
paludisme simple
traités par CTA
Nombre de cas de
paludisme simple
confirmé chez les
enfants de moins de 5
ans
Cas de paludisme
simple traité avec les
CTA dans les
structures de santé
chez les enfants de
moins de 5 ans
Pourcentage de cas
confirmés de paludisme
simple chez les enfants
traités par CTA
Kayes 165 172 158 537 96 61 997 60 886 98
Koulikoro 306 439 303 187 99 139 225 138 274 99
Sikasso 431 806 420 253 97 245 276 235 680 96
Ségou 291 673 285 066 98 139 293 136 612 98
Mopti 161 270 160 243 99 81 783 81 435 100
Tombouctou 72 526 72 505 100 18 539 19 236 104
Gao 65 981 65 802 100 15 550 15 546 100
Kidal ND ND ND ND ND ND
Bamako 164 115 160 200 98 47 892 49 780 104
Total Mali 1 658 982 1 625 793 98 749 555 737 449 98
*ND=Non Disponible
Source : Rapport mensuel de collecte des données du PNLP
Toutes les régions ont atteint ou dépassé 90% de taux de traitement par CTA des cas de paludisme simple.
Le District de Bamako et la région de Tombouctou ont un taux de 104% chez les enfants. Cela pourrait s’expliquer par la prise en compte de
certains cas présumés et la sous-notification des cas confirmés.
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208 208 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 208
Activites de campagne
Tableau XCI : Cible ayant reçu SP/ AQ par passage
Nbre pass. Nbre
district
Enfants 3-11 mois Enfants 12-59 mois Total 3-59mois
Cible Traités % Cible Traités % Cible Traités %
1 65 641 607 573 419 89 3 061 127 2 699 950 88 3 702 734 3 373 630 88
2 65 641 607 633 142
98 3 061 127 2 955 944 96 3 702 734 3 589 086 96
3 65 641 607 665 467
104 3 061 127 3 047 649 99 3 702 734 3713116
101
4 58 641 607 608 729
94 3 061 127 2 867 443
94 3 702 734 3476172 94
Source : Rapport de la campagne CPS
L’objectif de la stratégie est d’assurer la couverture en quatre passages d’au moins 80% des enfants de 3-59 mois par la SP+AQ pendant la
période de haute transmission. Sur 65 districts, 58 districts ont bénéficié des quatre passages avec 3 476 172 enfants protégés soit 94% de
couverture.
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Annuaire SLIS 2016 Page 209
Tableau XCII : Couverture en MILD en 2016.
Indicateurs RESULTATS
2015
RESULTATS
2016
OBJECTIF
2016
Pourcentage des enfants < 1 an vus au PEV 71,47% 72,88 %
80 % Pourcentage de femmes enceintes vues en CPN ayant reçu 1 MILD 83% 82,80%
Pourcentage de ménages possédant au moins une MILD (84,4% des
ménages EDSV 2012-2013)
92% Pas d’enquête 80%
Source : Rapport mensuel de collecte des données du PNLP, MIS 2016
L’objectif de couverture en MILD de 80% chez les enfants de moins d’un an n’est pas atteint. Cela pourrait s’expliquer par une rupture de
MILD dans certaines formations sanitaires.
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210 210 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 210
O - PROGRAMME NATIONAL D’ELIMINATION DE LA FILARIOSE LYMPHATIQUE (PNEFL)
Tableau XCIII : Taux de couverture du traitement à l’Ivermectine et l’Albendazole au Mali en 2016
Régions Villages prévus
Villages
traités
%
Population
cible
Population traitée %
Kayes 1403 1399 99% 2 013 601 1 597 717 79%
koulikoro 2216 2154 97% 2 446 400 2 350 443 96%
Sikasso 1557 1557 100%
2 071 086 1 946 604
94%
Ségou 2301 2301 100% 2 361 600 2 147 157 91%
Mopti 2391 2305 96% 2 056 801 1 773 290 86%
Gao 661 645 97% 548 000 457 556 83%
Kidal 101 92 91% 68 799 20 270 29%
+Tombouctou 1 223 1 212 99% 681 599 677 742 99%
Bamako 70 70 100% 1 827 999 2 071 685 113%
TOTAL 11485
11 721
99%
14 075 885 13 042 464
93 %
Le pays a enregistré un taux de couverture thérapeutique de 93% en 2016 pour un objectif visé de 80%.
Le taux de couverture thérapeutique faible dans la région de Kidal pourrait s’expliquer en partie par le déplacement de plus de la moitié de la
population au moment du traitement à cause de la crise survenue.
Dans l’ensemble 11 408 villages/11 485 ont été traités soit un taux de couverture géographique de 99%.
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211 211 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 211
Situation actuelle de la Filariose Lymphatique :
Tableau XCIV : Taux de prévalence de la Filariose Lymphatique dans les 49 districts sanitaires qui ont arrêtés le traitement en 2016.
Régions Unités d’évaluation
Nombre
d’année de
traitement
Localisation du
site d’enquête
Tranche
d’âge
enquêté
Nombre de
personnes
examinées
Nombre
de
personnes
positifs
Taux de
prévalence
de la FL
Seuil
critique
des cas
positifs
Observations
Koulikoro Koulikoro,
Banamba, Kangaba
9 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1708 8 0,47% 20
Arrêter le
traitement
dans les 3
districts
Dioila, Nara,
Kolokani
9 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1764 2 0,11% 20
Kati, Fana,
Ouelessebougou,
Kalabancoro
9 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1744 2 0,11% 20
Bamako Communes I, II,
III, IV
6 Enquête au
niveau des
écoles
6à 7 ans 1774 0 0% 20 Arrêter le
traitement
dans les 4
communes
Communes V, VI 6 Enquête au
niveau des
écoles
6à 7 ans 1697 0 0% 18 Arrêter le
traitement
dans les 2
communes
Sikasso Selingué 10 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1992 8 0,40 18 Arrêter le
traitement
dans le
district
Sélingué
Bougouni, 7 Enquête au 6 à 7 ans 1570 4 0,25% 18 Continuer
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212 212 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 212
Régions Unités d’évaluation
Nombre
d’année de
traitement
Localisation du
site d’enquête
Tranche
d’âge
enquêté
Nombre de
personnes
examinées
Nombre
de
personnes
positifs
Taux de
prévalence
de la FL
Seuil
critique
des cas
positifs
Observations
Yanfolila niveau des
écoles
l’arrêt du
traitement
dans les deux
districts
sanitaires
Kadiolo,
Kolondieba
10 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1625 10 0,62% 18 Arrêter le
traitement
dans les deux
districts
sanitaires
Yorosso, Sikasso,
Niena, Kigna
9 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1712 1 0,06% 20 Arrêter le
traitement
dans les
quatre
districts
sanitaires
Koutiala 9 Enquête au
niveau des
écoles
6 à 7 ans 1614 0 0 ,00% 18 Arrêter le
traitement
dans le
district
sanitaire
Ségou Macina, Markala,
Niono
6 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1782 11 0,62% 20 Arrêter le
traitement
dans les trois
districts
sanitaires
Tominian, Bla,
San
6 Enquête au
niveau
6 à 7 ans 1782 0 0% 20
![]() |
213 213 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 213
Régions Unités d’évaluation
Nombre
d’année de
traitement
Localisation du
site d’enquête
Tranche
d’âge
enquêté
Nombre de
personnes
examinées
Nombre
de
personnes
positifs
Taux de
prévalence
de la FL
Seuil
critique
des cas
positifs
Observations
communautaire
Ségou, Baroueli 6 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1757 1 0,06% 20 Arrêter le
traitement
dans les deux
districts
sanitaires
Mopti Mopti, Djenné 7 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1695 0 0,00% 20
Bandiangara,
Bankass, Koro
7 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1623 2 0,12% 20 Arrêter le
traitement
dans les trois
districts
sanitaires
Kayes Kayes 8 Enquête au
niveau des
écoles
6 à 7 ans 1596 0 0,00% 18 Arrêter le
traitement
dans le
district
sanitaire
Diema, Nioro,
Kénieba
8 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1694 0 0,00% 20 Arrêter le
traitement
dans les
districts
sanitaires
Kita, Sagabari,
Sofeto, Bafoulabé,
Oussoubidjaya,
Yélimané
8 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1 700 0 0,00% 20 Arrêter le
traitement
dans les
districts
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214 214 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 214
Régions Unités d’évaluation
Nombre
d’année de
traitement
Localisation du
site d’enquête
Tranche
d’âge
enquêté
Nombre de
personnes
examinées
Nombre
de
personnes
positifs
Taux de
prévalence
de la FL
Seuil
critique
des cas
positifs
Observations
sanitaires
L’évaluation réalisée en 2016 après 10 années de traitement de masse, a montré que 49/65 districts sanitaires endémiques ont une prévalence
inférieure à 1%, seuil recommandé par l’OMS pour l’élimination. Les 49 districts sanitaires ont arrêté le traitement de masse contre la Filariose
Lymphatique (atteint des critères d’arrêt du traitement)
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215 215 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 215
P - PROGRAMME NATIONAL DE SANTE OCULAIRE
Le Trachome
En janvier 2016, le PNSO enregistrait un backlog de trichiasis de 14 222 sur l’ensemble du territoire.
De janvier à Décembre 2016, 2276 TT ont été opérés et 13 enquêtes de surveillance ont été réalisées contre 2 enquêtes d’impact.
La cataracte :
Tableau XCV : Chirurgie cataracte 2016
Districts Nombre opérés
Kayes 1 428
Bafoulabé 83
Yénimané 185
Nioro 497
Total région de Kayes 2 193
Koulikoro 11
Kati 326
Kolokani 24
Kangaba 100
Banamba 52
Ouéless 356
Fana 342
Nara 268
Total région de Koulikoro 1 479
Koutiala 218
Sikasso 162
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216 216 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 216
Districts Nombre opérés
Bougouni 167
Total région de Sikasso 547
Ségou 617
San 60
Barouéli 37
Bla 70
Macina 71
Markala 45
Niono 342
Tominian 30
Total région de Ségou 1 272
Bandiagara 74
Bankass 382
Djénné 463
Douentza 210
Mopti 310
Koro 86
Total région de Mopti 1 525
Tombouctou 1 088
Total région Tombouctou 1 088
Bamako (IOTA) 5 000
Csref Commune V 110
Secteurs privés 1 207
Turcs et autres cab 5 459
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Annuaire SLIS 2016 Page 217
Districts Nombre opérés
Total 19 880
Dix neuf mille huit cent quatre vingt 19880 cataractes ont été opérées sur l’ensemble du pays dont près de 48% l’ont été en stratégie avancée.
Les vices de réfraction :
Le PNSO avec l’appui de l’OMS a visité 14 établissements scolaires. 3548 enfants ont été consultés et 115 enfants présentaient un problème de réfraction.
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218 218 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 218
Q - PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE L’ONCHOCERCOSE
Tableau XCVI : Résultats d’évaluation épidémiologique de l’Onchocercose de 10 villages du bassin fluvial du Baoulé Est, évalués dans
le district sanitaire de Yanfolila du 07 au 19 avril 2016.
District
sanitaire
Aires de
santé
Bassins Villages Population Nbre de
Positifs
Prév.
Stand
%
C M F C
Rec. Exa.
Yanfolila Baoulé Est
Madina Diassa 409 366 0 0 0
Kanibougoula 287 200 0 0 0
Djinkourou 96 69 0 0 0
Toumaniouléna 205 163 0 0 0
Niamouroula 279 231 0 0 0
Koloni Baoulé Est Linfara 605 506 0 0 0
Bourakala 230 176 0 0 0
Komassala 228 177 0 0 0
Diassola 289 228 0 0 0
Niomassala 208 148 0 0 0
10 2836 2264 0 0 0
![]() |
219 219 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 219
Tableau XCVII : Zones endémiques de l’Onchocercose au Mali
Régions Districts/ Zones sanitaires
sous traitement à l’ivermectine
Pop. Rec Pop cible Districts/Zones sanitaires
non traités à l’ivermectine
Pop Rec Pop. cible
Kayes
Nioro 274 142 219313
Yélimané 212 256 169804
Kayes 610 591 476 261
Bafoulabé 152 976 119 321
Kita
516 649 402 986
Séféto
Sagabary
Kéniéba 230 925 180 122
Oussoubidiagna 125 256 97 700
Koulikoro
Banamba 226 947 181 558
Koulikoro
251 843 201 474
Kolokani
279 062 223 249
Kangaba 120 157 96 126
Dïoila 237 531 253 155
Fana 343 954 275 162
Kati 269 563 215 650
Ouélessébougou 549 617 439 694
Kalabancoro 237 531 190 025
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220 220 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 220
Sikasso
Bougouni 551 043 430 834
Yanfolila 154 952 123 961
Kadiolo 287 464 229 971
Koutiala 689 843 551 874
Yorosso 253 640 202 912
Sikasso 709 691 466582
Sélingué 99 067 79 254
Kolondièba 287 464 194 383
Kignan 689 843 111 362
Nièna 147582 118 066
Ségou
Ségou* 610092 488074
Bla 328 435 262 748
San 387 772 310 218
Tominian 254 554 203643
Mopti
Bandiagara 426 153 340 222
Bankass 353 879 283103
Koro* 286 737 229389
05 20 5 264 176 4 140 572 15 5 297 909 4 227 624
*Captures & éva épi tests
Ce tableau montre la répartition des zones endémiques de l’Onchocercose dans cinq (05) régions du Mali.
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221 221 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 221
Tableau XCVIII : Résultats des captures tests de simulies sur les bassins fluviaux du Baoulé Ouest, Niger et affluents dans les districts
sanitaires de Kati et Koulikoro
Districts
sanitaires
Bassins
fluviaux
Aires
de santé
Points de capture Nb
Simulies
capturées
Nb
Simulies
disséquées
Nb
Simulies
infectées
Nb
Simulies
infectieuses
Nb
L3 Tête
Nb Simulies mises en alcool 80°
Kati Baoulé
Ouest
Néguéla Radier Baoulé 1261 100 00 00 00 1161
Radier Dlaba 30 2 00 00 00 28
Koba/
Niger
Bancoumana Bancoumana Pont 51 7 00 00 00 44
Niger Tanima Niamanacoro** 1312 40 00 00 00
Koulikoro Niger Tienfala
Tienfala Djinconi 280 36 00 00 00 244
Amont pêcheur 660 30 00 00 00 630
Koulikoroba* Pont Dylamba* 00 00 00 00 00 1272
Total 03 04 02 3594 215 00 00 00 3379
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222 222 |
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Annuaire SLIS 2016 Page 222
Tableau XCIX : Résultats du traitement à l’ivermectine de l’onchocercose dans 20 districts sanitaires, en 2016
Région Bassins Districts sanitaires Villages Population Mectizan Reçu Mectizan utilisé Mectizan rest Dist.
Villageois
Formés
Prévus Traités Rec Traitée %
Sikasso Sankarani Selingué 64 64 104982 79911
76 209000 160811 48005 124
Kankélaba Kolondièba
212 212 257486 207573 80,6
495259 539089
25577 488
Bagoé Sikasso
406 406 618048 552512 89,3
121200 1320928
35869 1188
Bagoé Kignan
94 94 147512
105 925
71,8 339000 287700 52627 196
Bagoé Nièna 143 14 156392
126742
81 316280 337424 3753 280
Kayes Sénégal
Kayes
345 345 647098 414145 64 1248280 1056286 42125 780
Bafing
Bafoulabé
170 170 162176 118888 73,3 567112 309480 37875 603
Falémé/Bafing
Kénieba
232 232 244732 204576 83,5 442500 474188 32594 448
Sénégal
Oussibidiagna
129 129 132690 84522 63,6 303759 214173 100784 614
Bakoye
Kita
348 348 547539 163816 29 174800 158501
Sagabary
Séféto
Koulikoro
Niger
Koulikoro
251 251 266944 222534 83,3 452496 577354 44285 461
Baoulé Est/ Bagoé
Dïoila
220 220 335419 248075 73,9 563911 610325 54385 521
Niger Kangaba 68 68 127363 102196 80,2 226316 257599 25072 155
Baoulé Ouest
Kati
276 276 634593 497840 78,4 1926410 1377816 40 987
Baoulé Ouest Kolokani 310 310 295796 198842 67,2 523190 128720 4086 631
Baoulé Est
Fana
175 175 285727 231292 80,9 484700 671161 4917 470
Niger/Sankarani
Ouélessebougou
153 153 251775 164910 65,4 513600 417215 23015 429
Niger
Kalabancoro
103 103 312561 264475 86,4 300000 736771 00 206
Total Sikasso 20 3351 3351 6112774 3988 774 65,2 9033013 39655929 535009 8581
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