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Annuaire SLIS 2015 Page 1
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République du Mali
Un Peuple-Un But-Une Foi
Ministère de la Santé et de l’Hygiène
Publique
--------------
Secrétariat Général
--------------
Direction Nationale dela Santé
DNS – N’Tominkorobougou – Bp 233
Tél : 20 22 64 97 / 20 23 33 52
Fax : 20 22 36 74
ANNUAIRE SLIS 2015
Juin 2016
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Annuaire SLIS 2015 Page 2
LISTE DES ABREVIATIONS
ATRS : Accoucheuse Traditionnelle Recyclée et Suivie
Att Attendu
ALB Albendazole
BCG : Bacille de Calmette et Guérin (vaccin contre la tuberculose)
CMFC Charge Microfilarienne de la Communauté
CMIE : Centre Médical Inter-Entreprise
CPN : Consultation Prénatale
CPS Cellule de Planification et de Statistique
CSCom : Centre de Santé Communautaire
CSCRP Cadre Stratégique pour la Croissance et Réduction de la Pauvreté
CSréf : Centre de Santé de Référence
DESAM : Développement Sanitaire du Mali
DNS : Direction Nationale de la Santé
DRS Direction Régionale de la Santé
DTCP : Vaccin contre la Diphtérie, le Tétanos, la Coqueluche et la Poliomyélite
DISTRIBU Distributeur
DIU : Dispositif Intra Utérin
EPH Etablissement Public Hospitalier
FAP : Femmes en âge de procréer
FPPI Femme en Post-partum Immédiat
IDE : Infirmier Diplômé d'Etat
IEC : Information, Education, Communication
INPS : Institut National de Prévoyance Sociale
IPC : Infirmier du Premier Cycle
IRA : Infections Respiratoires Aiguës
Km : Kilomètre
MB : Multi Bacillaire
MILDA : Moustiquaires imprégnées à Longue Durée d’Action
NA : Naissances Attendues
Nbre Nombre
NC : Nouveau Cas
NC/hbt/An : Nouveau Cas par Habitant par An
ND Non Disponible
ONG Organisation Non Gouvernementale
OPIB Office des Périmètres Irrigués de Baguinéda
Mai 2010
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Annuaire SLIS 2015 Page 3
PB : Pauci Bacillaire
PCT: Poly chimiothérapie
PENTA Pentavalent
PFA : Paralysie Flasque Aiguë
PDSC : Plan de Développement Sanitaire du Cercle
PMA : Paquet Minimum d'Activités
PNEVG : Programme National d’Eradication du Ver de Guinée
PRODESS Programme de Développement Sanitaire et Social
RGPH : Recensement Général de la Population et de l'Habitat
RTA : Rapport Trimestriel d'Activités
SF : Sage-femme
SIDA : Syndrome d'Immunodéficience Acquis
SLIS : Système Local d'Informations Sanitaires
SONU: Soins Obstétricaux et Néonataux d’Urgence
SONUC: Soins Obstétricaux et Néonataux d’Urgence Complets
SONUB Soins Obstétricaux et Néonataux d’Urgence de Base
TPM+: Tuberculose Pulmonaire à frottis positif
VAR: Vaccin Anti Rougeoleux
VS : Versus (contre)
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Annuaire SLIS 2015 Page 4
LISTE DES TABLEAUX
Tableau I : Population par tranche d'âge 2015 ................................................................................................ 16
Tableau II : Complétude des données par rapport aux activités curatives par district et par région en
2015. ...................................................................................................................................................................... 21
Tableau III : Promptitude des données des RTA par district et par région en 2015 ................................ 23
Tableau IV: Extension des CSCOM fonctionnels par région et par an jusqu’au 31 décembre 2015. .... 25
Tableau V : Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions des PDSC révisés au
31 décembre 2015. .............................................................................................................................................. 26
Tableau VI : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts sanitaires en 2015 .... 27
Tableau VII : Couverture PMA en 2015 ......................................................................................................... 28
Tableau VIII : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5km et 15 km) aux
CSCOM de 2004 à 2015. .................................................................................................................................... 30
Tableau IX : Ratios personnel de santé (Médecin, Sage-femme, Infirmier/Assistants médicaux) par
habitant au 31 Décembre 2015. ........................................................................................................................ 34
Le Mali est en deçà des normes de l’OMS, bien que le district de Bamako ait un effectif plus élevé
(13,5) que les autres régions.Tableau X : Effectifs des médecins et pharmaciens par spécialité et par
région en 2015 ..................................................................................................................................................... 34
Tableau XI : Proportion de CSCom médicalisés par district sanitaire et par Région en 2015 ............... 38
Tableau XII : Liste nominative des CSCom médicalisés par Région District sanitaire en 2015 ............. 41
Tableau XIII : Activités curatives en structure tous niveaux Du 01-janv-2015 au 31-déc-2015 ............. 44
Tableau XIV : Doses administrées et couverture par antigène et par district Du 01-janv-2015 au 31-
déc-2015. ............................................................................................................................................................... 49
Tableau XV : Doses administrées et couverture par l’antigène VAT par district Du 01-janv-2015 au
31-déc-2015. ......................................................................................................................................................... 56
Tableau XVI : Utilisation des services de planification familiale (PF) en structure tous niveaux en 2015
................................................................................................................................................................................ 59
Tableau XVII : Couple - Année - Protection (CAP) par district et par région en 2015. .......................... 61
Tableau XVIII : Situation des activités de la santé de la reproduction par district sanitaire en 2015 .. 65
Tableau XIX : Répartition du nombre moyen de CPN par District et par région en 2015. .................... 69
Tableau XX : Activités de suivi grossesse par district en 2015..................................................................... 73
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Annuaire SLIS 2015 Page 5
Tableau XXIX : Accouchements assistés tous niveaux par district et par région en 2015. ..................... 77
Tableau XXII : Accouchement assisté et CPON en 2015 ............................................................................ 83
Tableau XXIII : Suivi enfant sains par district et par région au Mali du 01 janvier au 31 décembre 2015.
................................................................................................................................................................................ 87
Tableau XXIV : Distribution de moustiquaire imprégné d’insecticide à longue durée d’action chez les
femmes enceintes et les enfants de 0 à 11 mois au Mali du 01 janvier au 31 décembre 2015. ................ 89
Tableau XXV : Evolution du nombre de césariennes par régions au Mali de 2005 à 2015 ..................... 91
Tableau XXVI : Evolution du nombre et de la proportion des décès des mères après césarienne par
région au Mali de 2005 à 2015 ........................................................................................................................... 92
Tableau XXVII : Causes de décès des mères après césarienne de 2006 à 2015 ........................................ 93
Tableau XXVIII : Traitement chirurgical de la fistule obstétricale par région en 2015 ............................ 94
Tableau XXIX : Répartition des structures SONU fonctionnelles au Mali au 31 décembre 2015 ......... 96
Tableau XXX : Ratio SONU au Mali au 31 décembre 2015 ........................................................................ 97
Tableau XXXI : Proportion d’accouchements dans les structures SONU en 2015 ................................. 97
Tableau XXXII : Proportion de césariennes sur l’ensemble des accouchements dans les structures
sanitaires en 2015. ............................................................................................................................................... 98
Tableau XXXIII : Nombre d’accouchements instrumentaux dans les structures SONU en 2015 ........ 99
Tableau XXXIV : Taux de létalité pour complications obstétricales dans les structures SONU par
région au 31 décembre 2015 ............................................................................................................................ 100
Tableau XXXV : Nombre De Complications Directes Prises En Charge Dans les Structures SONU
Par région en 2015. ........................................................................................................................................... 101
Tableau XXXVI : Nombre de mort-nés et taux de mortinatalité dans les structures SONU par région
au 31 décembre 2015 ........................................................................................................................................ 102
Tableau XXXVII : Nombre de décès à j1 et proportion dans les structures SONU par région au 31
décembre 2015. .................................................................................................................................................. 103
Tableau XXXVIII : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë par région au 31 décembre
2015. .................................................................................................................................................................... 104
Tableau XXXIX : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë sévère par région au 31
décembre 2015. .................................................................................................................................................. 105
Tableau XL : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë modérée par région au 31
décembre 2015. .................................................................................................................................................. 106
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Annuaire SLIS 2015 Page 6
Tableau XLI : Couverture en VITAMINE A chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en post-
partum immédiat passage de l’édition SIAN 2015. .................................................................................... 107
Tableau XLII : Couverture en ALBENDAZOLE chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en
post-partum immédiat passage de l’édition SIAN 2015. ............................................................................. 108
Tableau XLIII : Cas par pathologie, par tranche d'âge et par sexe en 2015 ............................................. 109
Tableau XLIV : Décès par pathologie, par tranches d'âge et par sexe du 01-janv au 31-déc-2015 ..... 112
Tableau XLV : Paludisme grave : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche
d’âge en 2015 ...................................................................................................................................................... 121
Tableau XLVI : Paludisme simple cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche
d’âge en 2015. ................................................................................................................................................... 123
Tableau XLVII : Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra cas, décès et taux d'incidence
(pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2015. .................................................................................. 125
Tableau XLVIII : Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie cas, décès et taux
d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2015. ........................................................... 127
Tableau XLIX : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence (pour
1000) par région et par tranche d’âge en 2015. ............................................................................................ 129
Tableau L : Ulcération génitale cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche
d’âge en 2015. ................................................................................................................................................... 131
Tableau LI : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique cas, décès
et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2015.................................................. 133
Tableau LII : Hospitalisation ........................................................................................................................... 134
Tableau LIII : Situation épidémiologique globale du Mali du 01 janvier au 31 décembre 2015 ........... 143
Tableau LIV : Situation de la méningite du 01 janvier au 31 décembre 2015 .......................................... 144
Tableau LV : la situation de la rougeole par région..................................................................................... 149
Tableau LVI : Fréquence du taux de positivité de la rougeole par tranche d’âge ................................... 150
Tableau LVII : Résultat de la riposte vaccinale dans les districts ayant enregistrés l’épidémie de fièvre
jaune .................................................................................................................................................................... 153
Tableau LVIII : Les résultats de la riposte vaccinale contre le poliomyélite ........................................... 156
Tableau LIX : Résultats définitifs de la campagne de vaccination de renforcement du PEV de routine
dans la région de Kidal ..................................................................................................................................... 157
Tableau LX : Répartition des cas de TNN enregistrés en 2015 par district sanitaire ............................. 157
Tableau LXI : Situation du ver de Guinée par région 2015 ........................................................................ 158
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Annuaire SLIS 2015 Page 7
Tableau LXII : Répartition des cas de rage humaine enregistrés par districts : ....................................... 158
Tableau LXIII : Tableau n° : Résumé de l’analyse des données de surveillance dans les différents sites
.............................................................................................................................................................................. 159
Tableau LXIV : Notification des cas de tuberculose en 2015 :.................................................................... 161
Tableau LXV : L’issue de traitement des cas de tuberculose pulmonaire à frottis positifs en
retraitement selon le type ................................................................................................................................. 165
Tableau LXVI : L’issue de traitement des cas de tuberculose pulmonaire à frottis négatif et les ext
pulmonaires ........................................................................................................................................................ 166
Tableau LXVII : Conseling et dépistage VIH chez les malades tuberculeux toutes formes par région en
2015. .................................................................................................................................................................... 166
Tableau LXVIII : Les cas de TB toutes formes co infectés mis sous cotri, et sous ARV par région en
2015. .................................................................................................................................................................... 167
Tableau LXIX : situation nouveaux cas des malades MDR au Mali 2013 et 2015. ............................ 167
Tableau LXX : Evolution du résultat de traitement des MDR .................................................................. 168
Tableau LXXI : situation nouveaux cas des malades MDR au Mali 2013 et 2015. ............................ 168
Tableau LXXII : Evolution du résultat de traitement des MDR ............................................................... 169
Tableau LXXIII : Taux de couverture thérapeutique et géographique au traitement de masse contre les
schistosomiases des enfants en âge scolaire par région en 2015. ............................................................... 170
Tableau LXXIV : Utilisation de Praziquantel en 2015. ............................................................................... 171
Tableau LXXV : Répartition de la prévalence et l’intensité de l’infection à Schistosoma haematobium des
sites sentinelles de Bamako, Koulikoro et Sikasso par village .................................................................... 173
Tableau LXXVI : Prévalence et intensité d’infection dues à Schistosoma haematobium chez les enfants
âgés de 7-14 ans des villages des différents districts sanitaires de la région de Ségou en 2015 ............. 174
Tableau LXXVII : Prévalence et intensité de l’infection due à Schistosoma mansoni à Bamako, Koulikoro
et Sikasso par district ........................................................................................................................................ 175
Tableau LXXVIII : Prévalence et intensité d’infection dues à Schistosoma mansoni chez les enfants
âgés de 7-14 ans des villages des différents districts sanitaires de la région de Ségou en 2015 ............ 175
Tableau LXXIX : Prévalence des infections dues aux Géo helminthes et à d’autres parasites dans les
districts sanitaires de Ségou en 2015 ............................................................................................................. 176
Tableau LXXX : Récapitulatif des activités de chirurgie Trichiasis (TT) de janvier à Décembre 2015 178
Tableau LXXXI : Activités de formation des groupements féminins et la diffusion des messages de
janvier à Décembre 2015 .................................................................................................................................. 179
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Annuaire SLIS 2015 Page 8
Tableau LXXXII : Activités de confection et de pose de dalle samplat de janvier à Décembre 2015 . 179
Tableau LXXXIII : Récapitulatif des enquêtes de prévalence sur trachome réalisées de janvier à
Décembre 2015.................................................................................................................................................. 180
Tableau LXXXIV : Récapitulatif de la chirurgie de la cataracte réalisée de janvier à Décembre 2015 181
Tableau LXXXV : Taux de couverture du traitement à l’Ivermectine et l’Albendazole au Mali en 2015
.............................................................................................................................................................................. 183
Tableau LXXXVI : Taux de prévalence de la Filariose Lymphatique dans les 31 districts sanitaires
évalués ................................................................................................................................................................. 184
Tableau LXXXVII : Réhabilitation et création de points zones VER DE GUINEE dans la région de
GAO en 2015 .................................................................................................................................................... 195
Tableau LXXXVIII : Résultats d’évaluation épidémiologique de l’onchocercose Phase 1a) dans le
bassin fluvial du Baoulé Ouest, au niveau du district sanitaire de Kati et de Kolokani, région de
Koulikoro (Financement HKI), du 15 au 30 avril 2015. ............................................................................. 197
Tableau LXXXIX : Résultats d’évaluation épidémiologique de l’onchocercose (Phase 2) dans le bassin
fluvial du Baoulé Est au niveau du district de sanitaire de Bougouni, du 25 novembre au 06 décembre
2015 (Financement HKI/USAID) ................................................................................................................. 198
Tableau XC : Résultats d’évaluation entomologique de l’onchocercose (Phase 1a) sur le bassin fluvial
du Niger et de ses affluents Faya et Sankaranai au niveau des districts sanitaires de Kalaban coro/
Sélingué (Financement Sight Savers) et de Kati/Kolokani (Financement HKI/USAID), en 2015 ..... 198
Tableau XCI : Résultats d’évaluation entomologique de l’onchocercose (Phase 2) sur le bassin fluvial
du Baoulé Est au niveau des districts sanitaires de Bougouni et Yanfolila (Financement HKI/USAID),
en 2015 ................................................................................................................................................................ 199
Tableau XCII : Résultats du traitement à l’ivermectine de l’onchocercose dans 17 districts sanitaires,
en 2015 ................................................................................................................................................................ 199
Tableau XCIII : Résultat de la formation/recyclage des agents impliqués dans le Traitement de masse
à l’ivermectine au niveau des districts sanitaires de Sélingué, Kolondiéba, Sikasso, Kigan et Niéna, en
2015 ..................................................................................................................................................................... 200
Tableau XCIV : Domaines de collaboration du PNLO avec d’autres programmes et institutions, en
2015 ..................................................................................................................................................................... 200
Tableau XCV : Répartition des CCDV par types et par région ................................................................. 201
Tableau XCVI : Répartition des personnes dépistées et ayant reçu le résultat par cibles dans les sites
appuyés par les ONG ........................................................................................................................................ 201
Tableau XCVII : Nombre de sang de poches collectées et marqueurs de janvier à décembre 2015 ...... 202
Tableau XCVIII : Réalisation Prévention de la transmission mère enfant du VIH en 2015 .................. 202
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Annuaire SLIS 2015 Page 9
Tableau XCIX : Répartition des PCR1 par trimestre et région en 2015 ..................................................... 204
Tableau C : Répartition des PCR1+ par région ............................................................................................. 204
Tableau CI : Répartition des PCR1 chez les enfants de moins de 2 mois suivant le résultat. ................. 205
Tableau CII : Répartition des PV VIH initiés, suivis réguliers sous ARV et assiduité au 31 décembre
2015 par région. ................................................................................................................................................. 205
Tableau CIII : Répartition des patients suivis régulièrement sous ARV selon les régions. .................... 206
Tableau CIV : Enfants vivant avec le VIH initiés et suivis réguliers sous ARV selon les tranches d’âge et
le sexe depuis le démarrage de la prise en charge au 31 décembre 2015. .................................................... 206
Tableau CV : Répartition des nouvelles inclusions des enfants VIH+ par région et trimestre en 2015 . 206
Tableau CVI : Répartition des nouvelles inclusions des adultes et adolescents PV VIH selon le trimestre
et la région en 2015 ............................................................................................................................................ 207
Tableau CVII : Répartition de la coïnfection TB/VIH ................................................................................ 207
Tableau CVIII : Prévalence instantanée de la lèpre à la fin du 4ème trimestre 2015 .............................. 208
Tableau CIX : Nouveaux cas de lèpre détectés par région en 2014 .......................................................... 208
Tableau CX : Proportions d'enfants de moins de 14 ans et de femmes parmi les nouveaux cas ........ 209
Tableau CXI : Situation des cas suspects testés et cas confirmés de paludisme par région et le District
de Bamako en 2015 ........................................................................................................................................... 210
Tableau CXII : Paludisme sur grossesse par région et District de Bamako en 2015 ........................... 211
Tableau CXIII : Répartition des cas confirmés de paludisme simple, cas confirmés de paludisme grave
et décès liés au paludisme par région et District de Bamako en 2015. .................................................... 211
Tableau CXIV : Cas confirmés paludisme simple et traités avec CTA par région et le district de
Bamako en 2015 ................................................................................................................................................ 212
Tableau CXV : Récapitulatif de la situation des approvisionnements en médicaments et autres intrants
réalisés en 2015 .................................................................................................................................................. 213
Tableau CXVI : Cible ayant reçu SP/ AQ par passage : ............................................................................. 214
Tableau CXVII : Couverture en MILD en 2015. ......................................................................................... 215
Tableau CXVIII : Comparaison des résultats de la campagne PID 2014 et 2015 ................................ 216
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Annuaire SLIS 2015 Page 10
LISTE DES GRAPHIQUES
Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en fin 2015.............................................................. 31
Graphique 2 : Nouveaux contacts / an / Hbt en 2015 ............................................................................... 47
Graphique 3 : Taux de couverture en VAR en 2015. ................................................................................... 53
Graphique 4 : PEV (Enfants de 0 à 11 mois) taux d’achèvement du PENTA par région en 2015. ... 54
Graphique 5 : PEV (Enfants de 0 à 11 mois) taux de couverture en PENTA3 par région en 2015. .. 55
Graphique 6: Indice d’assiduité de la CPN par région en 2015 .................................................................. 71
Graphique 7 : Utilisation de la CPN au Mali en 2015 ................................................................................ 72
Graphique 8 : Taux de couverture en accouchement assisté dans les régions en 2015. .......................... 81
Graphique 9: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 0 à 11 mois en 2015 (en
pour 1000). ......................................................................................................................................................... 115
Graphique 10 : Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 1 à 4 ans en 2015 (en
pour 1000). ......................................................................................................................................................... 116
Graphique11: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 5 à 9 ans en 2015 (en pour
1000) .................................................................................................................................................................... 117
Graphique12 : Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 10 à 14 ans en 2015 (en
pour 1000). ......................................................................................................................................................... 118
Graphique 13 : Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 15 à 24 ans en 2015 (en pour
1000) .................................................................................................................................................................... 119
Graphique 14 Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 25 ans et plus en 2015 (en pour
1000) .................................................................................................................................................................... 120
Graphique 15 : Indicence Paludisme Grave en 2015 (Tranche d’âge moins d’1 an à corriger) ............ 122
Graphique 16 : Indicence Paludisme Simple en 2015 .................................................................................. 124
Graphique17 : Indicence Diarrhée en 2015 .................................................................................................. 126
Graphique18 : Indicence IRA BASSES en 2015 .......................................................................................... 128
Graphique19 : Indicence IRA Hautes en 2015 ............................................................................................. 130
Graphique 20: Indicence Ulcérations génitales en 2015 .............................................................................. 132
Graphique 21:Répartition par tanche dâge des cas suspects prélévés et et des cas confirmés de
méningite en 2015. ............................................................................................................................................ 145
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Annuaire SLIS 2015 Page 11
Graphique 22:Répartition des cas suspets de méningite prélevés par sexe en 2015. ............................. 145
Graphique 23:évolution hebdomadaire de cas suspects, confirmés et de décès de méningite en 2015 146
Graphique 24:Evolution hebdomadaire de cas suspects de méningite en 2014 et 2015. ....................... 146
Graphique 25:: Evolution hebdomadaire ds cas suspects de méningite en 2015 par rapport au canal
endémique de méningite sur 15 ans de 2000 à 2014 .................................................................................... 146
Graphique 26:: Répartition annuel des cs suspects et cas prélevés de 2010 à 2015. ............................... 147
Graphique 27:: Fréquence des germes dentifiés dans les LCR analysés à l’INRSP du 1er janvier au 31
décembre 2015 ................................................................................................................................................... 147
Graphique 28:Répartition par trance d’âge des cas suspects prélevés et des cas confirmés de rougeole
en 2015 ................................................................................................................................................................ 150
Graphique 29:: Répartition par sexedes cas confirmés de rougeole en 2015 ........................................... 150
Graphique 30: Evolution hebdomadair des cas de rougeole en 2014 et 2015 ......................................... 150
Graphique 31: Fréquence des cas de rubole par tranche d'âge .................................................................. 152
Graphique 32: Fréquence par sexe des as de rubéole ................................................................................. 152
Graphique 33:: Répartition par régio des cas suspects, confirmés de fièvre jaune et décès en 2015 .... 154
Graphique 34: Fréquencepar tranche d'âe des cas suspects et confirmés de fièvre jaune..................... 154
Graphique 35: Evolution hebdomadaire es cas suspects et décès de fièvre jaune en 2015 ................... 154
Graphique 36: Fréquence par sexe des cs suspects de fièvre jaune ........................................................... 154
Graphique 37: Evoluion de foyers d’épidémie de la fièvre jaune de 2004 à 2015 ................................... 155
Graphique 38: Répartition des cas de PFA par région en 2015 ..................................................... 156
Graphique 39: Evolution mensuelle ds cas suspects, confirmés et décès de paludisme en 2015 ......... 159
Graphique 40: Le taux de notification des cas de tuberculose toutes formes pour 100 000 habitants par
région en 2015 : .................................................................................................................................................. 162
Graphique 41: Evolution du taux de détection des cas de tuberculose toutes formes de 2010 à 2015: .. 163
Graphique 42: Le taux de succès au traitement des TPM+nc déclarés en 2014parrégion ..................... 164
Graphique 43: Les cas de tuberculose pulmonaire à frottis positifs en retraitement en 2015 (cohorte
2014) .................................................................................................................................................................... 164
Graphique 44: Les cas de tuberculose pulmonaire à frottis positifs en retraitement en 2015 (cohorte
2014) .................................................................................................................................................................... 165
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Annuaire SLIS 2015 Page 12
Graphique 45: Evolution des cas de Ver de Guinée de 1991/92 à 2015 : .............................................. 186
Graphique 46: Evolution du nombre de villages sous surveillance active et leur taux de rapportage
entre 2010 et 2015 ............................................................................................................................................. 187
Graphique 47: Le nombre de cas de coïnfections (VIH/Hbs/HCV) est de 414 contre 271 en2014 ... 207
Graphique 48: Comparativement à l’année 2014, ........................................................................................ 214
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Annuaire SLIS 2015 Page 13
LISTE DES CARTES
Carte 1 : Accessibilité en pourcentage à moins de 5 km aux CSCom par cercle au 31 décembre 2015. 32
Carte 2 : Accessibilité en pourcentage à moins de 15 km aux CSCom par cercle au 31 décembre 2015.
................................................................................................................................................................................ 33
Carte 3 : Activités curatives en structure tous niveaux Du 01-janv- au 31-déc-201 .................................. 48
Carte 4 : Taux Accouchement Assisté par district en 2015........................................................................... 82
Carte 5 : Distribution Spale Des Cas Confirmes De Meningite En 2015 Au Mali ................................ 148
Carte 6 : La distribution par district siae des cas confirmés de rougeole .................................................. 151
Carte 7 : : Fréqunce par district des cas confirmés de rubéole ................................................................... 152
Carte 8 : cas confirmé de fièvre jaun .............................................................................................................. 155
Carte 9 : Localisation des Cas humains de 2014, 2015 et l’infestation chez les animaux en 2015 : ...... 189
Carte 10 : Distribution des villages sous surveillance active, Cas Humain et Infestation chez les
animaux : ............................................................................................................................................................. 190
Carte 11 : Les niveaux de surveillance de la maladie du ver de Guinée au Mali ...................................... 191
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Annuaire SLIS 2015 Page 14
I. INTRODUCTION
L’annuaire statistique produit par le Système Local d’Information Sanitaire (SLIS) est un document
comportant des données agrégées des structures sanitaires des premier et deuxième échelons (CSCom
et CSréf). Les données des structures privées, confessionnelles et parapubliques sont également prises
en compte dans les rapports trimestriels d’activités (RTA) des districts sanitaires auxquels elles
appartiennent.
Le présent document rassemble les informations des rapports trimestriels d’activités (RTA) de l’année
2015, les données des programmes nationaux (schistosomiase, tuberculose, lèpre, cécité, onchocercose,
dracunculose, filariose lymphatique, VIH/Sida, paludisme) et celles de la surveillance épidémiologique.
Compte tenu de la situation sécuritaire la collecte et la transmission des données de la région de Kidal
ont connu certaines difficultés dues notamment à l’absence de l’administration. L’insuffisance de
moyens logistiques, de communication, de personnel qualifié, et de supports demeurent toujours une
réalité dans les régions de Tombouctou, Gao et Kidal.
Les données des Etablissements Publics Hospitaliers de 2ème et 3ème référence ne sont pas inclues dans
le présent annuaire à l’exception des données sur la nutrition, la fistule obstétricale, la césarienne et la
situation du personnel par spécialité. Les chiffres de population utilisés dans ce document sont ceux du
Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de 2009 actualisés. La population des
aires de santé a été calculée sur la base de leurs poids démographiques par rapport au district sanitaire.
Le traitement et l’analyse des données du présent annuaire ont été faits avec les logiciels suivants :
- DESAMIII pour la saisie et le calcul des indicateurs ;
- HEALTH MAPPER et ARCGIS pour l’illustration cartographique des indicateurs ;
- Word pour la rédaction ;
- EXCEL pour les graphiques.
Cet annuaire validé permet de rendre disponibles les indicateurs de santé pour la prise de décisions.
Les niveaux atteints par les principaux indicateurs au cours de l’année 2015 sont :
- Le nombre de CSCom fonctionnels au 31 décembre 2015 : 1241 vs 1204 en 2014 ;
- L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 5 km : 58% vs 56 % en 2014 ;
- L’accessibilité aux CSCom dans un rayon de 15 km : 87% vs 86 % en 2014 ;
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Annuaire SLIS 2015 Page 15
- Le pourcentage de districts sanitaires ayant organisé la référence/évacuation : 100% vs 100 %
en 2014 ;
- Le taux de couverture BCG des enfants de moins d’un an : 113% vs 104 % en 2014 ;
- Le taux de couverture PENTA3 des enfants de moins d’un an : 91% vs 99 % en 2014 ;
- Le taux de couverture VAR des enfants de moins d’un an : 87% vs 90 % en 2014;
- Le taux de couverture CPN (utilisation des services CPN) : 75% vs 78% en 2014 ;
- Le taux de couverture de CPN effective : 33% vs 33% en 2014
- Le taux de couverture en accouchement assisté : 57% vs 59% en 2014 ;
- L’utilisation de la consultation curative : 0,41 NC/an/Hbt vs 0,38 NC en 2014 ;
- La prévalence contraceptive : 12,28% vs 12,03% en 2014
- Le couple année protection : 514 145 vs 489 218 en 2014.
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II. DONNEES ADMINISTRATIVES ET SOCIO-DEMOGRAPHIQUES
Tableau I : Population par tranche d'âge 2015
CERCLE 0 - 11 mois 6 - 11 mois 6 - 59 mois 0-4 ans 1-4 ans 5-9 ans 10-24 ans 15-49 ans 25 ans et Total FAP NA
KAYES 25 143 7 794 96 048 106 608 88 254 104 283 193 668 147 718 224 028 628 587 147 718 31 429
BAFOULABE 6 301 1 953 24 072 26 718 22 118 26 135 48 537 37 021 56 146 157 537 37 021 7 877
DIEMA 10 386 3 220 39 676 44 038 36 456 43 078 80 001 61 020 92 543 259 660 61 020 12 983
KENIEBA 9 509 2 948 36 325 40 319 33 377 39 440 73 245 55 867 84 727 237 731 55 867 11 887
KITA 21 275 6 595 81 271 90 206 74 675 88 238 163 871 124 991 189 561 531 876 124 991 26 594
NIORO 11 289 3 500 43 123 47 865 39 624 46 820 86 952 66 322 100 584 282 221 66 322 14 111
YELIMANE 8 740 2 709 33 386 37 057 30 677 36 248 67 318 51 346 77 871 218 494 51 346 10 925
OUSSOUBIDIAGNA 5 156 1 598 19 695 21 860 18 097 21 384 39 712 30 290 45 938 128 894 30 290 6 445
KAYES 97 800 30 318 373 596 414 672 343 278 405 626 753 305 574 575 871 398 2 445 000 574 575 122 250
KOULIKORO 10 374 3 216 39 629 43 986 36 413 43 026 79 906 60 947 92 432 259 350 60 947 12 968
BANAMBA 9 349 2 898 35 711 39 638 32 813 38 773 72 007 54 923 83 295 233 713 54 923 11 686
DIOILA 13 035 4 041 49 794 55 269 45 753 54 063 100 402 76 581 116 142 325 876 76 581 16 294
KANGABA 4 950 1 534 18 907 20 986 17 373 20 528 38 124 29 079 44 101 123 739 29 079 6 187
KATI 24 662 7 645 94 207 104 565 86 562 102 284 189 956 144 887 219 734 616 539 144 887 30 827
KOLOKANI 11 495 3 564 43 912 48 740 40 348 47 676 88 542 67 534 102 422 287 380 67 534 14 369
NARA 11 941 3 702 45 614 50 630 41 913 49 525 91 975 70 153 106 394 298 524 70 153 14 926
FANA 11 104 3 442 42 417 47 081 38 975 46 054 85 528 65 236 98 936 277 598 65 236 13 880
OUELESSEBOUGO 9 784 3 033 37 377 41 486 34 343 40 581 75 365 57 484 87 179 244 611 57 484 12 231
KALABANCORO 12 147 3 765 46 400 51 502 42 635 50 379 93 560 71 362 108 227 303 668 71 362 15 183
KOULIKORO 118 840 36 840 453 968 503 881 417 128 492 889 915 364 698 185 1 058 864 2 970 998 698 185 148 550
SIKASSO 24 018 7 446 91 749 101 837 84 303 99 615 184 999 141 106 214 001 600 452 141 106 30 023
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CERCLE 0 - 11 mois 6 - 11 mois 6 - 59 mois 0-4 ans 1-4 ans 5-9 ans 10-24 ans 15-49 ans 25 ans et Total FAP NA
BOUGOUNI 22 693 7 035 86 686 96 217 79 651 94 118 174 790 133 319 202 192 567 317 133 319 28 366
KADIOLO 11 838 3 670 45 222 50 194 41 552 49 099 91 183 69 549 105 478 295 953 69 549 14 798
KOLONDIEBA 10 006 3 102 38 224 42 426 35 122 41 501 77 073 58 786 89 155 250 155 58 786 12 508
KOUTIALA 28 409 8 807 108 521 120 453 99 714 117 825 218 818 166 901 253 121 710 216 166 901 35 511
YANFOLILA 6 381 1 978 24 376 27 056 22 398 26 466 49 151 37 489 56 856 159 528 37 489 7 976
YOROSSO 10 445 3 238 39 901 44 288 36 663 43 322 80 454 61 366 93 067 261 131 61 366 13 057
SELINGUE 4 080 1 265 15 585 17 298 14 320 16 921 31 424 23 968 36 350 101 993 23 968 5 100
KIGNAN 5 733 1 777 21 898 24 306 20 121 23 776 44 155 33 679 51 077 143 313 33 679 7 166
NIENA 6 078 1 884 23 217 25 769 21 333 25 207 46 813 35 706 54 152 151 941 35 706 7 597
SIKASSO 129 680 40 201 495 377 549 843 455 177 537 848 998 860 761 870 1 155 448 3 241 999 761 870 162 100
SEGOU 25 122 7 788 95 966 106 517 88 178 104 193 193 502 147 592 223 837 628 049 147 592 31 402
BAROUELI 9 995 3 098 38 182 42 379 35 083 41 455 76 988 58 722 89 057 249 879 58 722 12 494
BLA 13 929 4 318 53 209 59 059 48 891 57 771 107 288 81 833 124 108 348 226 81 833 17 411
MACINA 11 661 3 615 44 545 49 443 40 931 48 364 89 820 68 509 103 901 291 528 68 509 14 576
NIONO 17 945 5 563 68 549 76 086 62 986 74 426 138 220 105 426 159 888 448 620 105 426 22 431
SAN 16 446 5 098 62 822 69 729 57 724 68 208 126 672 96 618 146 530 411 139 96 618 20 557
TOMINIAN 10 796 3 347 41 240 45 774 37 893 44 775 83 154 63 425 96 190 269 893 63 425 13 495
MARKALA 8 827 2 736 33 718 37 425 30 982 36 608 67 987 51 857 78 645 220 666 51 857 11 033
SEGOU 114 720 35 563 438 230 486 413 402 667 475 801 883 631 673 980 1 022 155 2 868 000 673 980 143 400
MOPTI 18 066 5 601 69 013 76 601 63 413 74 930 139 156 106 139 160 971 451 657 106 139 22 583
BANDIAGARA 15 588 4 832 59 547 66 094 54 715 64 652 120 068 91 581 138 891 389 705 91 581 19 485
BANKASS 12 915 4 004 49 337 54 761 45 333 53 567 99 481 75 878 115 077 322 886 75 878 16 144
DJENNE 10 161 3 150 38 815 43 082 35 665 42 142 78 264 59 695 90 534 254 023 59 695 12 701
DOUENTZA 12 148 3 766 46 406 51 508 42 640 50 384 93 571 71 370 108 239 303 702 71 370 15 185
KORO 17 744 5 501 67 783 75 236 62 282 73 594 136 675 104 248 158 102 443 607 104 248 22 180
TENENKOU 8 022 2 487 30 646 34 015 28 159 33 273 61 793 47 132 71 480 200 562 47 132 10 028
YOUWAROU 5 234 1 623 19 995 22 193 18 372 21 709 40 317 30 751 46 637 130 857 30 751 6 543
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CERCLE 0 - 11 mois 6 - 11 mois 6 - 59 mois 0-4 ans 1-4 ans 5-9 ans 10-24 ans 15-49 ans 25 ans et Total FAP NA
MOPTI 99 880 30 963 381 541 423 491 350 579 414 252 769 325 586 795 889 930 2 496 999 586 795 124 850
TOMBOUCTOU 6 051 1 876 23 115 25 657 21 239 25 097 46 608 35 550 53 915 151 277 35 550 7 564
DIRE 5 409 1 677 20 661 22 933 18 984 22 433 41 660 31 776 48 191 135 217 31 776 6 761
GOUNDAM 7 295 2 261 27 867 30 931 25 606 30 256 56 190 42 858 64 999 182 376 42 858 9 119
GOURMA-RHAROUS 5 412 1 678 20 673 22 946 18 995 22 445 41 683 31 794 48 218 135 292 31 794 6 765
NIAFUNKE 8 953 2 776 34 202 37 963 31 427 37 135 68 964 52 602 79 776 223 837 52 602 11 192
TOMBOUCTOU 33 120 10 267 126 518 140 429 116 251 137 365 255 106 194 580 295 099 827 999 194 580 41 400
GAO 11 726 3 635 44 791 49 716 41 157 48 632 90 316 68 887 104 474 293 138 68 887 14 657
ANSONGO 6 463 2 004 24 689 27 403 22 685 26 805 49 781 37 970 57 585 161 575 37 970 8 079
BOUREM 5 669 1 757 21 655 24 036 19 897 23 511 43 664 33 304 50 509 141 719 33 304 7 086
MENAKA 2 743 850 10 477 11 629 9 627 11 375 21 126 16 113 24 438 68 568 16 113 3 428
GAO 26 600 8 246 101 612 112 784 93 366 110 324 204 887 156 275 237 006 665 000 156 275 33 250
COMMUNE1 16 463 5 104 62 890 69 805 57 787 68 282 126 810 96 723 146 689 411 586 96 723 20 579
COMMUNE2 7 844 2 432 29 964 33 259 27 533 32 533 60 419 46 084 69 890 196 101 46 084 9 805
COMMUNE3 6 326 1 961 24 164 26 821 22 203 26 236 48 724 37 163 56 362 158 142 37 163 7 907
COMMUNE4 14 730 4 566 56 267 62 454 51 701 61 091 113 455 86 537 131 241 368 242 86 537 18 412
COMMUNE5 20 354 6 310 77 752 86 301 71 443 84 418 156 777 119 580 181 354 508 850 119 580 25 443
COMMUNE6 23 083 7 156 88 178 97 873 81 022 95 737 177 798 135 614 205 671 577 079 135 614 28 854
BAMAKO 88 800 27 528 339 216 376 512 311 688 368 298 683 982 521 700 791 208 2 220 000 521 700 111 000
KIDAL 1 624 503 6 204 6 886 5 701 6 736 12 509 9 541 14 471 40 602 9 541 2 030
ABEIBARA 505 157 1 929 2 141 1 772 2 094 3 889 2 966 4 498 12 622 2 966 631
TESSALIT 800 248 3 054 3 390 2 806 3 316 6 159 4 697 7 124 19 989 4 697 999
TIN-ESSAKO 392 121 1 496 1 660 1 374 1 624 3 016 2 300 3 488 9 788 2 300 489
KIDAL 3 320 1 029 12 683 14 077 11 653 13 770 25 573 19 505 29 582 83 001 19 505 4 150
Total MALI 712 760 220 956 2 722 743 3 022 102 2 501 787 2 956 171 5 490 033 4 187 464 6 350 690 17 818 996 4 187 464 890 950
Source : DNP
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Annuaire SLIS 2015 Page 19
III. SYSTEME DE SANTE
Organisation du Système de santé
La politique sectorielle de santé et de population adoptée en 1990 par le gouvernement du Mali est
basée sur la décentralisation de l’accès aux soins et la participation communautaire.
Ses objectifs généraux sont :
- Etendre la couverture sanitaire ;
- Améliorer l’accès aux médicaments pour toutes les couches de la population.
Le système de soins de santé a trois niveaux de prise en charge :
- le niveau opérationnel avec ses 2 échelons qui sont :
∗ Le premier échelon composé de 1241 CSCom fonctionnels en 2015, offre le Paquet
Minimum d’Activités (PMA) de même que les structures de santé parapubliques,
confessionnelles, services de santé des armées, dispensaires et autres établissements de santé
privés.
Les données des ONG sont agrégées avec celles des CSCom. Le PMA comprend : les soins
curatifs, préventifs et promotionnels.
∗ Le nombre de structures de santé de deuxième échelon ou première référence qui assurent
la prise en charge de la référence venant du premier échelon est de 63 en 2015.
- le niveau intermédiaire constitué de 8 EPH (Kayes, Kati, Sikasso, Ségou, Mopti,
Tombouctou, Gao et l’hôpital mère enfant) assure la 2ème référence ;
- le niveau central avec ses 5 EPH/CHU : Point "G", Gabriel TOURE, IOTA, CNOS,
Hôpital du Mali constitue la 3ème référence ;
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Annuaire SLIS 2015 Page 20
Organisation de la collecte, du traitement et de l’analyse des données
a) Niveau local
Les structures de santé du premier échelon collectent, traitent et analysent les données sur les supports
durs. Elles transmettent trimestriellement les rapports au niveau CSréf qui fait la saisie sur le DESAM,
vérifie, analyse et transmet les données au niveau de la région sous la forme de copie dure pour le RTA
et copie électronique pour le DESAM. La rétro information est faite aux CScom par rapport aux écarts
constatés entre les copies dures et électroniques. Au niveau district sanitaire, le CSréf assure la formation
et le suivi des CScom.
b) Niveau régional
La Direction régionale de la santé procède à la mise à jour des copies électroniques, vérifie, analyse et
interprète les données afin d’orienter la prise de décision. Elle transmet une copie dure et électronique
du RTA à la Direction Nationale de la Santé et fait la rétro information aux CSréf par rapport aux écarts
constatés. Elle assure la formation, le suivi au niveau des CSréf et des CSCom.
Tous ces deux niveaux assurent l’archivage des données.
c) Niveau national
Les copies électroniques (DESAM) reçues des régions font l’objet de vérification, de traitement,
d’analyse et d’interprétation. Les RTA sont archivés au niveau de la Section : Système Local
d’Information Sanitaire (SLIS).
D’autres logiciels d’analyse (Health Mapper, ARCGIS…) sont utilisés pour l’analyse des données. Les
informations sont agrégées et utilisées pour la prise de décision. La rétro information est faite aux DRS
et CSréf.
L’annuaire validé est transmis au cabinet, à la CPS, aux DRS, aux CSRef, aux EPH et aux partenaires.
Ce niveau assure l’orientation, la conception, la formation et le suivi des régions et des districts
sanitaires.
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Annuaire SLIS 2015 Page 21
Tableau II : Complétude des données par rapport aux activités curatives par district et par
région en 2015.
REGIONS DISTRICTS
AUTRE CS CSCOM CSREF Total général
Att Reçu Att Reçu Att Reçu Att Reçu Att Reçu %
KAYES
Kayes 0 0 0 0 176 162 4 4 180 166 92
Bafoulabe 0 0 0 0 140 140 4 4 144 144 100
Diema 0 0 0 0 96 91 4 4 100 95 95
Kenieba 4 0 0 0 88 88 4 4 96 92 96
Kita 0 0 0 0 172 146 4 4 176 150 85
Nioro 8 2 0 0 96 94 4 2 108 98 91
Yelimane 4 1 0 0 128 105 4 3 136 109 80
Oussoubidiagna 0 0 0 0 76 71 4 4 80 75 94
KAYES 16 3 0 0 972 897 32 29 1020 929 91
KOULIKORO
Koulikoro 4 4 0 0 84 84 4 4 92 92 100
Banamba 0 0 0 0 72 72 4 4 76 76 100
Dioila 4 4 4 4 88 88 4 4 100 100 100
Fana 12 6 0 0 76 76 4 4 92 86 93
Kalabancoro 8 0 8 4 64 64 4 4 84 72 86
Kangaba 0 0 0 0 48 48 4 4 52 52 100
Kati 4 1 0 0 128 128 4 4 136 133 98
Kolokani 0 0 0 0 84 84 4 4 88 88 100
Nara 4 4 0 0 92 92 4 4 100 100 100
Ouelessebougou 0 0 0 0 56 56 4 4 60 60 100
KOULIKORO 36 19 12 8 792 792 40 40 880 859 98
SIKASSO
Sikasso 0 0 0 0 256 252 4 4 260 256 98
Bougouni 0 0 0 0 180 167 4 4 184 171 93
Kadiolo 0 0 0 0 96 95 4 4 100 99 99
Kignan 0 0 0 0 40 40 4 4 44 44 100
Kolondieba 0 0 0 0 80 80 4 4 84 84 100
Koutiala 0 0 0 0 152 152 4 4 156 156 100
Niena 0 0 0 0 56 56 4 4 60 60 100
Selingue 0 0 0 0 28 28 4 3 32 31 97
Yanfolila 0 0 0 0 72 68 4 4 76 72 95
Yorosso 0 0 0 0 68 68 4 4 72 72 100
SIKASSO 0 0 0 0 1028 1006 40 39 1068 1045 98
SEGOU
Segou 0 0 0 0 124 124 4 4 128 128 100
Baroueli 0 0 0 0 100 100 4 4 104 104 100
Bla 0 0 0 0 112 112 4 4 116 116 100
Macina 0 0 0 0 80 80 4 4 84 84 100
Markala 0 0 0 0 72 72 4 4 76 76 100
Niono 0 0 0 0 88 88 4 4 92 92 100
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Annuaire SLIS 2015 Page 22
REGIONS DISTRICTS
AUTRE CS CSCOM CSREF Total général
Att Reçu Att Reçu Att Reçu Att Reçu Att Reçu %
San 4 0 0 4 120 120 4 4 128 128 100
Tominian 0 0 0 0 80 80 4 4 84 84 100
SEGOU 4 0 0 4 776 776 32 32 812 812 100
MOPTI
Mopti 0 0 0 0 108 108 4 4 112 112 100
Bandiagara 8 0 0 0 108 104 4 4 120 108 90
Bankass 0 0 0 0 88 88 4 4 92 92 100
Djenne 0 0 0 0 88 88 4 4 92 92 100
Douentza 0 0 0 0 80 80 4 4 84 84 100
Koro 0 0 0 0 96 96 4 4 100 100 100
Tenenkou 0 0 0 8 84 75 4 3 88 86 98
Youwarou 0 0 0 4 32 28 4 4 36 36 100
MOPTI 8 0 0 12 684 667 32 31 724 710 98
TOMBOUCTOU
Tombouctou 12 2 0 0 72 46 4 4 88 52 59
Dire 0 0 0 0 52 52 4 4 56 56 100
Goundam 0 0 0 0 60 38 4 4 64 42 66
Gourma-rharous 0 0 0 0 40 33 4 3 44 36 82
Niafunke 0 0 0 0 76 76 4 4 80 80 100
TOMBOUCTOU 12 2 0 0 300 245 20 19 332 266 80
GAO
Gao 0 0 0 0 100 94 4 4 104 98 94
Ansongo 0 0 0 0 64 55 4 3 68 58 85
Bourem 0 0 0 0 84 79 4 2 88 81 92
Menaka 0 0 0 0 56 36 4 4 60 40 67
GAO 0 0 0 0 304 264 16 13 320 277 87
BAMAKO
Commune1 0 0 0 0 60 48 4 4 64 52 81
Commune2 0 0 0 0 24 24 4 4 28 28 100
Commune3 0 0 0 0 32 32 4 4 36 36 100
Commune4 0 0 0 0 36 36 4 4 40 40 100
Commune5 4 1 0 0 44 40 4 4 52 45 87
Commune6 68 27 0 0 52 44 4 4 124 75 60
BAMAKO 72 28 0 0 248 224 24 24 344 276 80
KIDAL
Kidal 0 0 0 0 24 5 4 4 28 9 32
Abeibara 0 0 0 0 4 4 4 4 8 8 100
Tessalit 0 0 0 0 12 5 4 4 16 9 56
Tin-essako 0 0 0 0 4 4 4 4 8 8 100
KIDAL 0 0 0 0 44 18 16 16 60 34 57
Total général 148 52 12 24 5148 4889 252 243 5560 5208 94
Le taux de complétude national par rapport aux données de la consultation curative est passé de 76% en 2014
à 94% soit une augmentation de 18%. Le taux le plus élevé a été constaté dans la région de Ségou soit 100%
et le plus bas dans la région de Kidal (57%).
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Annuaire SLIS 2015 Page 23
Tableau III : Promptitude des données des RTA par district et par région en 2015
ANNEE 2015 1er Trimestre 2e Trimestre 3e Trimestre 4e Trimestre
MOYENNE
ANNUELLE
Région de Kayes 0% 0% 0% 13% 3%
Bafoulabé 0 0 0 0 0%
Diéma 0 0 0 0 0%
Kayes 0 0 0 0 0%
Kéniéba 0 0 0 0 0%
Kita 0 0 0 0 0%
Nioro 0 0 0 1 25%
Yélimané 0 0 0 0 0%
Oussoubidiagna 0 0 0 0 0%
Région Koulikoro 100% 100% 100% 100% 100%
Banamba 1 1 1 1 100%
Dioila 1 1 1 1 100%
Fana 1 1 1 1 100%
Kangaba 1 1 1 1 100%
Kati 1 1 1 1 100%
Koulikoro 1 1 1 1 100%
Kolokani 1 1 1 1 100%
Nara 1 1 1 1 100%
Ouéléssebougou 1 1 1 1 100%
Kalabancoro 1 1 1 1 100%
Région Sikasso 0% 70% 10% 0% 20%
Bougouni 0 0 0 0 0%
Kadiolo 0 0 0 0 0%
Kolondiéba 0 1 0 0 25%
Koutila 0 1 0 0 25%
Sikasso 0 0 1 0 25%
Yanfolila 0 1 0 0 25%
Yorosso 0 1 0 0 25%
Z. Selingué 0 1 0 0 25%
Z, Kigna 0 1 0 0 25%
Niena 0 1 0 0 25%
Région Segou 0% 63% 38% 50% 38%
Bla 0 1 1 0 50%
Barouéli 0 0 0 1 25%
Macina 0 1 0 0 25%
Markala 0 0 0 0 0%
Niono 0 0 1 1 50%
Ségou 0 1 0 0 25%
San 0 1 1 1 75%
Tominian 0 1 0 1 50%
Région Mopti 63% 100% 38% 13% 53%
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ANNEE 2015 1er Trimestre 2e Trimestre 3e Trimestre 4e Trimestre
MOYENNE
ANNUELLE
Badiangara 0 1 0 0 25%
Bankass 1 1 1 1 100%
Djénné 0 1 0 0 25%
Koro 0 1 0 0 25%
Mopti 1 1 0 0 50%
Teninkoun 1 1 0 0 50%
Douentza 1 1 1 0 75%
Youwarou 1 1 1 0 75%
Région Tombouctou 0% 0% 20% 100% 30%
Diré 0 0 1 1 50%
Goundam 0 0 0 1 25%
Gourma-Rharous 0 0 0 1 25%
Niafunké 0 0 0 1 25%
Tombouctou 0 0 0 1 25%
Région Gao 0% 75% 0% 0% 19%
Ansongo 0 1 0 0 25%
Bourem 0 1 0 0 25%
Gao 0 1 0 0 25%
Ménaka 0 0 0 0 0%
Région Kidal 0% 0% 0% 0% 0%
Abeibara 0 0 0 0 0%
Kidal 0 0 0 0 0%
Tessalit 0 0 0 0 0%
Tin-Essako 0 0 0 0 0%
Région Bamako 0% 0% 0% 0% 0%
Commine 1 0 0 0 0 0%
Commine 2 0 0 0 0 0%
Commine 3 0 0 0 0 0%
Commine 4 0 0 0 0 0%
Commine 5 0 0 0 0 0%
Commine 6 0 0 0 0 0%
MOYENNE MALI 7% 45% 23% 31% 26%
La promptitude moyenne nationale est restée stationnaire à 26% en 2014 et 2015. Le taux le plus élevé
a été enregistré dans la région de Koulikoro à 100% et le plus faible dans la région de Kidal et le
District de Bamako à 0%.
La faible promptitude pourrait s’expliqué par :
l’irrégularité des réunions périodiques et des supervisions à tous les niveaux ;
l’insuffisance de formation et de recyclage du personnel chargé du SLIS ;
les difficultés d’acheminement à différents niveaux.
le taux nul de la région de Kidal s’expliquerait par l’absence du personnel chargé du SLIS sur
place et celui du District de Bamako par la faible implication des médecins chefs de Commune.
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Annuaire SLIS 2015 Page 25
IV. INFRASTRUCTURES SANITAIRES
Tableau IV: Extension des CSCOM fonctionnels par région et par an jusqu’au 31 décembre 2015.
REGIONS
1989-
1999
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Total
en 2015
Kayes 54 9 14 12 6 11 11 14 10 18 8 18 5 6 13 4 7 223
Koulikoro 65 3 7 9 3 7 34 8 14 3 3 9 5 7 4 9 3 199
Sikasso 106 2 19 11 5 5 8 13 5 6 8 3 7 7 11 6 4 227
Ségou 74 11 9 14 15 3 9 15 8 4 3 8 2 11 3 3 0 194
Mopti 72 5 3 6 11 9 9 7 6 3 3 9 3 6 5 7 5 170
Tombouctou 15 4 5 2 7 8 8 11 2 3 2 3 0 0 0 1 9* 85
Gao 13 13 4 4 3 3 1 6 6 0 2 7 3 0 0 1 6 75
Bamako 39 3 0 3 2 0 1 2 0 0 2 2 2 1 0 1 0 57
Kidal 0 0 4 1 0 2 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 11
Total général 438 50 65 62 52 48 82 77 51 38 31 60 27 38 36 32 34 1241
9* ; pas eu de nouvelle création de CSCOM à Tombouctou, cependant 9 (Bintagoungou, M’Bouna, Tilemsi, Razelma, Gargando, Farach, Erintedjeft,
Waki et Tintara ) ont été relancés en 2015.
En 2015, il a été enregistré 25 nouvelles créations de CSCom sur 103 restants.
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Annuaire SLIS 2015 Page 26
Tableau V : Situation cumulative des CSCom créés par région selon les prévisions
des PDSC révisés au 31 décembre 2015.
REGIONS
Nombre de CSCOM
prévu dans PDSC
Nombre de CSCOM
réalisés au
31/12/2015
Taux de réalisation
(%)
Kayes 265 223 84
Koulikoro 243 199 82
Sikasso 285 227 80
Segou 237 194 82
Mopti 203 170 84
Tombouctoiu 108 85 79
Gao 109 75 69
Kidal 25 11 44
Bamako 68 57 84
TOTAL 1 543 1 241 80
D’une façon générale le taux de réalisation des CSCom selon les PDSC révisés est de 80%. La
région de Kidal enregistre la plus faible couverture soit 44%. Cela pourrait s’expliquer par la crise
sécuritaire que traverse le pays.
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Annuaire SLIS 2015 Page 27
V. ORGANISATION DE LA RÉFÉRENCE
Tableau VI : Niveau d’organisation de la référence évacuation dans les Districts
sanitaires en 2015
REGIONS Districts sanitaires Total 2015
Kayes
Bafoulabé, Diéma, Kayes, Kita, Nioro, Yélimané, Kéniéba,
Oussoubidiagna
8/8
Koulikoro
Banamba, Dioila, Fana, Kangaba, Kolokani, Koulikoro,
Ouéléssebougou, Nara, Kati kalabankoro.
10/10
Sikasso
Bougouni, Kadiolo Kolondiéba, Koutiala, Sélingue, Sikasso,
Yanfolila, Yorosso, Kignan, Niéna
10/10
Ségou
Baraoueli, Bla, Macina, Niono, San, Tominian, Markala,
Ségou
8/8
Mopti
Bandiagara, Bankass, Djenné, Douentza, Koro, Ténenkou,
Mopti,Youwarou
8/8
Tombouctou Tombouctou, Diré, Goundam, Niafunké, Gourma Rharous 5/5
Gao Bourem, Gao, Ansongo, Ménaka 4/4
Bamako
Commune1, Commune 2, Commune3 Commune4,
Commune5, Commune6
6/6
Kidal Kidal, Tessalit, Abeibara, Tin Essako. 4/4
Total Mali 63/63
A ce jour 100% des districts sanitaires du pays ont organisé le système de référence/évacuation.
Les CSréf de Kalabancoro, et de Niéna, nouveaux districts sanitaires lancés en 2014 assurent la
fonction de référence évacuation bien qu’elle ne soit pas encore organisée selon un cadre
conceptuel.
Dans la région de Kidal, les districts sanitaires d’Abeibara et Tin Essako ont organisé leur
référence/évacuation au tour du CSréf de Kidal.
Cependant il existe des difficultés de fonctionnement liées à :
- la faible mobilisation des cotisations ;
- l’insuffisance et la maintenance des ambulances ;
- l’insuffisance de personnel qualifié ;
- l’insécurité récurrente dans les régions de Tombouctou, Gao et Kidal.
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Annuaire SLIS 2015 Page 28
VI. ACCESSIBILITE AUX PAQUETS MINIUM D’ACTIVITES (PMA)
Tableau VII : Couverture PMA en 2015
Districts Population
Population
à 5Km
% POP à 5
Km
Population
à 15 Km
Centre Fixe
% POP à
15 Km
Centre Fixe
Population
couverte à
plus de 15
Km
% POP
Couverte à
plus de 15
Km
BAFOULABE 157 537 80 205 51 124 614 79 14 617 9
DIEMA 259 660 160 461 62 239 341 92 11 253 4
KAYES 628 587 418 359 67 520 899 83 16 722 3
KENIEBA 237 731 130 999 55 210 104 88 55 809 23
KITA 531 876 264 241 50 412 206 78 46 567 9
NIORO 282 221 179 777 64 261 413 93 15 663 6
OUSSOUBIDIAGNA 128 894 73 218 57 115 830 90 10 543 8
YELIMANE 218 494 176 451 81 192 509 88 3 880 2
KAYES 2 445 000 1 483 712 61 2 076 918 85 175 053 7
BANAMBA 233 713 116 680 50 202 546 87 31 167 13
DIOILA 325 876 129 563 40 277 460 85 48 415 15
FANA 277 598 149 942 54 251 899 91 25 701 9
KALABANCORO 303 668 189 697 62 264 544 87 39 124 13
KANGABA 123 739 75 975 61 114 362 92 9 376 8
KATI 616 539 394 378 64 584 504 95 32 035 5
KOLOKANI 287 380 100 834 35 252 347 88 35 032 12
KOULIKORO 259 350 139 375 54 231 906 89 27 448 11
NARA 298 524 100 602 34 184 107 62 77 284 26
OUELESSEBOUG 244 611 96 912 40 219 826 90 24 786 10
KOULIKORO 2 970 998 1 493 958 50 2 583 501 87 350 368 12
BOUGOUNI 567 317 221 109 39 472 061 83 142 274 25
KADIOLO 295 953 168 338 57 277 415 94 20 149 7
KIGNAN 143 313 51 891 36 126 932 89 7 182 5
KOLONDIEBA 250 155 85 557 34 232 118 93 29 805 12
KOUTIALA 710 216 392 697 55 625 448 88 15 941 2
NIENA 151 941 58 333 38 124 419 82 10 831 7
SELINGUE 101 993 70 861 69 93 237 91 10 623 10
SIKASSO 600 452 354 461 59 511 591 85 61 900 10
YANFOLILA 159 528 83 173 52 128 864 81 26 334 17
YOROSSO 261 131 133 235 51 257 092 98 25 213 10
SIKASSO 3 241 999 1 619 653 50 2 849 175 88 350 254 11
BAROUELI 249 879 141 100 56 238 283 95 11 595 5
BLA 348 226 181 196 52 336 260 97 11 968 3
MACINA 291 528 127 998 44 272 384 93 19 144 7
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29 29 |
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Annuaire SLIS 2015 Page 29
Districts Population
Population
à 5Km
% POP à 5
Km
Population
à 15 Km
Centre Fixe
% POP à
15 Km
Centre Fixe
Population
couverte à
plus de 15
Km
% POP
Couverte à
plus de 15
Km
MARKALA 220 666 194 909 88 286 198 130 19 339 9
NIONO 448 620 294 560 66 422 660 94 25 960 6
SAN 411 139 229 435 56 387 736 94 23 701 6
SEGOU 628 049 326 748 52 497 211 79 45 967 7
TOMINIAN 269 893 90 907 34 244 562 91 25 331 9
SEGOU 2 868 000 1 586 853 55 2 685 294 94 183 005 6
BANDIAGARA 389 705 185 529 48 312 522 80 77 183 20
BANKASS 322 886 138 334 43 299 215 93 23 671 7
DJENNE 254 023 135 075 53 234 692 92 19 332 8
DOUENTZA 303 702 123 600 41 194 190 64 109 513 36
KORO 443 607 281 498 63 410 393 93 33 214 7
MOPTI 451 657 301 078 67 427 898 95 23 759 5
TENENKOU 200 562 105 098 52 175 346 87 25 214 13
YOUWAROU 130 857 45 301 35 106 014 81 24 844 19
MOPTI 2 496 999 1 315 513 53 2 160 270 87 336 730 13
DIRE 135 217 64 389 48 105 180 78 5 031 4
GOUNDAM 182 376 82 687 45 152 186 83 36 402 20
GOURMA- 135 292 35 370 26 67 344 50 23 329 17
NIAFUNKE 223 837 107 105 48 199 925 89 27 924 12
TOMBOUCTOU 151 277 74 864 49 103 952 69 10 482 7
TOMBOUCTOU 827 999 364 414 44 628 588 76 103 168 12
ANSONGO 161 575 66 178 41 93 381 58 20 869 13
BOUREM 141 719 58 120 41 115 169 81 18 185 13
GAO 293 138 166 771 57 217 777 74 15 025 5
MENAKA 68 568 13 928 20 22 591 33 12 145 18
GAO 665 000 304 996 46 448 917 68 66 223 10
COMMUNE1 411 586 378 276 92 378 276 92 0 0
COMMUNE2 196 101 195 102 99 195 102 99 0 0
COMMUNE3 158 142 135 107 85 135 107 85 0 0
COMMUNE4 368 242 310 735 84 310 735 84 0 0
COMMUNE5 508 850 407 578 80 407 578 80 0 0
COMMUNE6 577 079 679 687 118 679 687 118 0 0
BAMAKO 2 220 000 2 106 486 95 2 106 486 95 0 0
ABEIBARA 12 622 1 441 11 1 722 14 4 747 38
KIDAL 40 602 15 878 39 17 235 42 24 827 61
TESSALIT 19 989 4 615 23 6 066 30 9 136 46
TIN-ESSAKO 9 788 689 7 689 7 3 855 39
KIDAL 83 001 22 623 27 25 711 31 42 565 51
Total Mali 17 818 996 10 298 209 58 15 564 860 87 1 607 366 9
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Les proportions de population ayant accès aux soins sont respectivement de 58% dans un rayon de
5 Km et de 87% dans un rayon de 15 Km.
Tableau VIII : Evolution de l’accessibilité des populations (dans les rayons de 5km
et 15 km) aux CSCOM de 2004 à 2015.
Années Taux d’accessibilité dans un rayon de
5 Km
Taux d’accessibilité dans un rayon de
15 Km
2004 47 71
2005 50 75
2006 51 76
2007 58 79
2008 58 80
2009 57 88
2010 58 89
2011 59 90
2012 56 85
2013 56 86
2014 58 88
2015 58 87
En 2015, 58% des populations vivaient dans un rayon de 5 km et 87% dans un rayon de 15 km.
L’accessibilité des populations aux CSCom est passée de 47% en 2004 à 58% en 2015 dans un rayon
de 5 km et de 71% en 2004 à 87% en 2015 dans un rayon de 15 km avec des variations annuelles.
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Graphique 1: Accessibilité géographique aux CSCom en fin 2015
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Carte 1 : Accessibilité en pourcentage à moins de 5 km aux CSCom par cercle au
31 décembre 2015.
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Carte 2 : Accessibilité en pourcentage à moins de 15 km aux CSCom par cercle au
31 décembre 2015.
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VII. PERSONNEL
Tableau IX : Ratios personnel de santé (Médecin, Sage-femme, Infirmier/Assistants médicaux) par habitant au 31 Décembre 2015.
Spécialités
*Region
Infirmiers (AM,
TSS, TS)
Sage Femme et
Infirmière
Obstétricienne
Médecins,
Pharmaciens
Total Population 2015 Ratio 2015
Bamako 1428 748 832 3008 2 220 000 13,5
Kayes 456 174 162 792 2 445 000 3,2
Koulikoro 510 217 174 901 2 971 000 3,0
Sikasso 675 230 187 1092 2 242 000 3,4
Ségou 396 149 129 674 2 868 000 2,4
Mopti 356 158 134 648 2 497 000 2,6
Tombouctou 109 30 72 211 828 000 2,5
Gao 148 54 36 238 665 000 3,6
Kidal 36 7 2 45 83 000 5,4
TOTAL 4114 1767 1728 7609 17 819 000 4,3
Norme OMS 23 Professionnels de santé pour 10 000 Hbts
Source : DRH-SSDS 2015
Le Mali est en deçà des normes de l’OMS, bien que le district de Bamako ait un effectif plus élevé (13,5) que les autres régions.
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Tableau X : Effectifs des médecins et pharmaciens par spécialité et par région en 2015
Spécialistes Bamako Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal TOTAL
Médecin Anesthésiste-
Réanimateur
12 1 2 1 1 1 1 1 0 20
Médecin Ophtalmologue 17 1 3 3 1 2 1 1 0 29
Médecin Dermatologue 4 1 0 0 1 0 0 0 0 6
Médecin Radiologue 5 1 1 1 1 1 0 1 0 11
Médecin Gynécologue
Obstétrique
37 5 8 6 5 4 2 1 0 68
Médecin ORL 3 0 0 1 1 0 0 0 0 5
Médecin Epidémiologiste 27 0 0 0 0 1 0 0 0 28
Médecin en Hématologie 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Médecin Hépato-Gastro-
Enterologue
7 0 0 0 0 1 0 0 0 8
Pharmacognosie 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Entomologie-Parasitologie 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Medecin Dermatologue 4 1 0 0 1 0 0 0 0 6
Médecin Neurologue 6 1 0 0 0 0 0 0 0 7
Médecin Psychiatrique 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Médecin Pneumologue 6 0 0 0 0 0 0 0 0 6
Médecine Nuclénaire 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Médecin Anatomie
Pathologie
3 0 0 0 0 0 0 0 0 3
Médecin Légiste 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Médecin Hematobiologie 4 0 0 0 0 0 0 0 0 4
Médecin Neuro-Chirurgien 6 0 0 0 0 1 0 0 0 7
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Spécialistes Bamako Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal TOTAL
Médecin Radiothérapeute 3 0 0 0 0 0 0 0 0 3
Médecin Immuno-Hemato-
Transfusion
1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Médecin Transfusionnelle 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Médecin Informatique
Médicale
1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Médecin Urologue 5 1 0 3 1 2 0 0 0 12
Médecin Parasitologue 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Médecin Neuphrologue 5 0 0 0 0 0 0 0 0 5
Médecin Infectiologue 5 0 0 1 0 1 0 0 0 7
Médecin Endocrinologie 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Médecin Prothesiste 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Médecin Chirurgien 39 5 1 5 2 3 1 1 0 57
Médecin Biologiste 5 0 0 0 0 1 0 0 0 6
Pharmacien 76 6 12 13 4 3 4 2 0 120
Médecin Généraliste 356 125 132 135 92 102 58 21 1 1022
Médecin Chirurgien
dentaire/Odonto-Stomato
2 1 2 2 1 0 1 0 0 9
Médecin Odonto-
Stomatologue
21 4 4 1 5 2 1 4 0 42
Médecin Entomologie
Médicale
1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Médecin Cardiologue 17 1 0 1 2 1 0 0 0 22
Médecin Santé Publique 84 5 6 7 8 4 3 2 1 120
Médecin Pédiatre 35 1 2 3 1 1 0 0 0 43
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Spécialistes Bamako Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal TOTAL
Médecin Traumatologue 3 1 1 1 1 2 0 0 0 9
Médecin Gestionnaire 0 1 0 3 1 1 0 2 0 8
TOTAL 813 162 174 187 129 134 72 36 2 1709
Source : DRH-SSDS 2015
Exceptionnellement ce tableau intègre le personnel médical des hôpitaux.
Nous notons un faible taux de spécialiste dans les régions
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Annuaire SLIS 2015 Page 38
Tableau XI : Proportion de CSCom médicalisés par district sanitaire et par Région
en 2015
Districts sanitaires Nombre CSCOM
Nombre CSCOM ayant au
moins un médecin
Proportion CSCOM
médicalisés (%)
Total Kayes 223 49 21,97
Kayes 43 19 44,19
Bafoulabe 18 2 11,11
Diéma 22 7 31,82
Kéniéba 24 2 8,33
Kita 45 5 11,11
Nioro 26 2 7,69
Yélimané 27 7 25,93
Oussoubidiagna 18 5 27,78
Total Koulikoro 199 73 37,19
Koulikoro 21 10 47,62
Banamba 18 3 16,67
Dioila 22 6 27,27
Kangaba 12 6 50,00
Kati 32 15 46,88
Kolokani 22 3 13,64
Nara 23 3 13,04
Fana 19 9 47,37
Ouélessébougou 14 9 64,29
Kalabancoro 16 9 56,25
Total Sikasso 227 54 23,79
Sikasso 40 10 25,00
Bougouni 43 13 30,23
Kadiolo 23 4 17,39
Kolondieba 20 4 20,00
Koutiala 38 9 23,68
Yanfolila 17 2 11,76
Yorosso 16 5 31,25
Sélingué 7 1 14,29
Kignan 9 3 33,33
Niena 14 3 21,43
Total Ségou 194 75 38,66
Ségou 31 10 32,26
Baroueli 25 13 52,00
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Districts sanitaires Nombre CSCOM
Nombre CSCOM ayant au
moins un médecin
Proportion CSCOM
médicalisés (%)
Bla 28 12 42,86
Macina 20 7 35,00
Niono 22 11 50,00
San 30 7 23,33
Tominian 20 6 30,00
Markala 18 9 50,00
Total Mopti 170 53 31,18
Mopti 27 12 44,44
Bandiagara 22 6 27,27
Bankass 22 4 18,18
Djenne 20 4 20,00
Douentza 24 9 37,50
Koro 27 10 37,04
Tenenkou 20 4 20,00
Youwarou 8 4 50,00
Total Tombouctou 85 20 23,53
Tombouctou 16 4 25,00
Dire 18 2 11,11
Goundam 16 2 12,50
Gourma-rharous 15 6 40,00
Niafounké 20 7 35,00
Total Gao 75 17 22,67
Gao 24 6 25,00
Ansongo 15 5 33,33
Bourem 20 6 30,00
Ménaka 16 0 0
Total Kidal 11 7 63,64
Kidal 6 3 50,00
Abeibara 1 1 100,00
Tessalit 3 2 66,67
Tin-essako 1 1 100,00
Total Bamako 57 57 100
Commune1 12 12 100
Commune2 6 6 100
Commune3 8 8 100
Commune4 9 9 100
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Annuaire SLIS 2015 Page 40
Districts sanitaires Nombre CSCOM
Nombre CSCOM ayant au
moins un médecin
Proportion CSCOM
médicalisés (%)
Commune5 11 11 100
Commune6 11 11 100
Total Mali 1241 406 32,72
Commentaires : Le taux de CScom médicalisés en 2015 est de 32,72% contre 32,2% en 2014. Tous les
CScom du district de Bamako ont au moins un médecin.
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Tableau XII : Liste nominative des CSCom médicalisés par Région District sanitaire en 2015
District
Nombre
total
Nom CSCom
Sous-Total
Kayes
49
Kayes 19
Ambidedi-Koré ; Batama ; Dagassenou ; Diamou ; Diboli ; Dramane ; Fegui ;
Gori-Gopela ; Kalinioro ; Kayes-Khasso ;Kayes-Lafiabougou ; Kayes-Ndi ;
Koniakari ; Koussane ; Lany-Tounka ; Logo-Sabouciré ; Ségala ; Serenaty ;
Somankidi
Bafoulabé 2 Mahina, Gounfan
Diéma 7
Diéma-Central ; Dieoura ; Dioumara ; Lakamané ; Lambidou ; Madiga-Sacko ;
Tinkaré
Kéniéba 2 Guindinsou,Sitakily
Kita 5 Badinko ; Balea; Darsalam-Kita; Dioungounté; Makandiambougou
Nioro 2 Guetéma, Diaweli-Counda.
Yélimané 7
Dioncoulane ; Diongaga ; Fanga ; Kirané ; Komeoulou ; Maréna-Tringa ;
Sambaga
Oussoubidiagna 5 Bendougou ; Diakon ; Diallan ; Modinkanou ; Trentimou
Sous-Total
Koulikoro
73
Koulikoro 10
Kénenkoun, Sirakorola, Gouni, Kolèbougou, Koulikoroba, Souban, Nyamina,
Kamani, Doumba, Sinzani
Banamba 3 Touba, Tiélé, Kerouané
Dioïla 6 Niantjila, Sénou, Massigui, Banco, N’Golobougou, Dioila central
Kangaba 6
Naréna, Tombola, Habaladougou-Kéniéba, Kourémalé, Karan,Kangaba -
central
Kati 15
Bancoumana, Diago, Dialakorodji, Dio-Gare, Dogodouma, Faladjè, Gabacoro-
Droit, Kabalabougou, Kalifabougou, Kanadjiguila, Moribabougou,
Ouezzindougou, Sananfara, Sangarébougou, Siby.
Kolokani 3 Didiéni, Sèguè, Massantola
Nara 3 Dily, Ballé, Bagué
Fana 9
Béléco, Mena, Dièbè, Falako, Nangola, Tingolé , Marcacoungo, Fana-Central,
Djoumazana
Ouélessébougou 9
Ouéléssébougoucentral,Tièlè,Faraba,kourouba,Niagadina,Baala ,safé
Bougoula,SanankoroDjitoumou,TiakadougouDialacoro
Kalabancoro 9
Baguineda, , Héremakono, Koulouba, Kouloubléni,Kalaban-Central,Sirakoro-
Méguétana,Sanankoroba,Nérékoro, Kalabancoro Sud extension
Sous-Total
Sikasso
54
Sikasso 10
Danderesso; Fama; Heremakono; Kafana; Kléla; Koro-Barrage; Lobougoula ;
Nongon ; Sanoubougou II ; Wayerma II
Bougouni 13
Bamba; Bazana; Bougouni Ouest; Dogo; Foulalaba; Garalo I; Garal II; Kéléya;
Koumantou; Niamala; Sanso; Sido; Torakoro.
Kadiolo 4 Fourou ; Diou ; Kebeni ; Zégoua
Kolondiéba 4 Fala II; Kadiana; Kolondieba-Central; Dialakoroba ; Toutiala
Koutiala 9 Karangasso ; Koko ; Konina ; Konseguela ; Miena ; M' Pessoba ; Peguena ;
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District
Nombre
total
Nom CSCom
Sincina ; Karagouana-Male
Yanfolila 2 Goualala; Yanfolila Central
Yorosso 5 Boura; Karagana; Koumbia; Mahou; Ourikila
Sélingué 1 Siékorolé
Kignan 3 Doumanaba ; Kabarasso ; Kourouma
Niéna 3 Dembella ; Finkolo G ; Niéna Central
Sous-Total
Ségou
75
Ségou 10
Cinzana, Darsalam, Farako, Médine, Péléngana-Sud, Saminè, Ségoukoura,
Zambougou-Cinzana, Bananissabakoro, Sékoro
Barouéli 13
Barouéli-central, Boidié, Diofrongo, Garna, Kalaké, Konobougou, Moabougou,
Nianzana, Sanando, Somo, Tamani, Yérébougou
Bla 12
Bla-Central, Diaramana, Diéna, Falo, Kéméni, Touna, Yangasso, Bougoura,
Koulandougou, Penesso, Talo, Tiènabougou
Macina 7
Kolongotomo, Monimpebougou, Oulan, Sarro, Macina-central, Koé, Boky-
wèrè
Niono 11
Bolibana B6, Diabaly, Dogofry, Kourouma, Nampala, Ndébougou, Niono C3,
Niono-central, Pogo, Siribala, Wérékéla N8
San 7 Diéli, Kimparana, Lafiabougou, Moribila, San-central, Sy, Téné
Tominian 6 Diora, Fangasso, Koula-Tominian, Lanfiara, Mandiakuy, Timissa,
Markala 9
Babougou, Diamarabougou, Dioro, Dougabougou, Koila, Sansanding, Togou,
Soké, Tiby
Sous-Total
Mopti
53
Mopti 12
Ascotamb, Dialloubé, Fatoma, Komoguel, Konna, Korientzé, Médina Coura,
Ouromodi, Sendégué, Sévaré2, Socoura, Sévaré3
Bandiagara 6 Bandiagara central, Kamba, Sangha, Ondougou, Kargué et Doganibéré
Bankass 4 Bankass central, Diallassagou, Dimbal et Ouenkoro
Djenné 4 Djenné central, Kouakourou, Madiama et Sofara
Douentza 9
Boni, Boré, Dialloubé, Douentza central, Gandamia, NGouma, Tiguila, Tongo-
Tongo et Débéré
Koro 10
Bamba, Barapireli, Bondo, Diankabou, Dinangourou, Koporona, Koro central,
Madougou, Pel et Pomorododiou
Ténenkou 4 Dia, Ténenkou Central, Diondiori et Diafarabé
Youwarou 4 Kormou, Sah, Guidio et Youwarou central
Sous-Total
Tombouctou
20
Tombouctou 4 Belafarandi, Sankoré, Bori et Teherdjé
Diré 2 Sareyamou, Bourem-Sidi-Amar
Goundam 2 Tonka, Goundam-central
Gourma-Rarhous 6 Rharous centrale, Mandiakoye, Tintadeni, Gossi, Haribomo, Bambara-Maoudé
Niafunké 7 Leré, Dianké, Dioulabougou, Saraferé, Gounambougou,Garnati et Koumaira
Sous-Total Gao 17
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District
Nombre
total
Nom CSCom
Gao 6 Tacharane; Forgho; Magnadoué; Zinda; Château; Gadeye
Ansongo 5 Bazi-Gourma ; Labbezanga ; Bentia; Ouattagouna; Tassiga
Bourem 6 Kermachoé ; Moudakane ; Bamba; Chabaria ; Ha; Baria
Ménaka 0 0
Sous-Total
Kidal
7
Kidal 3 Aliou ; Anefif ; Kidal Central
Abeibara 1 Abéibara Central
Tessalit 2 Adiel-Hoc ; Taghrist
Tin-Essako 1 Tin-Essako Central
Sous-Total
Bamako
57
Commune 1 12
Asacko-Nord, Asacoba, Asacoboul1, Asacoboul2, Asacodjan, Asacodjé,
Asacodou, Asacofadi, Asacokosa, Asacomsi, Asacos, Asacosisou
Commune 2 6 Abosac, Asacohi, Asacome, Benkady, Boniaba, Ngomi
Commune 3 8
Asacobakon, Asacodar, Asacodes, Asacodrab, Asacokoulpoint, Asacoob,
Asacotom, Ascom
Commune 4 9
Asacodjeneka, Asacodjip, Asacoham, Asacola-B5, Asacola1, Asacola2,
Asacolabasad, Asacosek, Asacosekasi,
Commune 5 11
Adasco, Asacoda, Asacoga, Asacokal, Asacosab1, Asacosab2, Asacosab3,
Asacotoqua, Ascoda, Asacobacodji, Asacokalko
Commune 6 11
Aniasco, Asacobafa, Asacocy, Asacofa, Asacoma, Asacomis, Asaconia, Asacose,
Asacoso, Asacosodia, Asacoyir
Total Mali 406
Commentaires :
Il existe une disparité entre le milieu urbain et rural, la majorité des CSCom des capitales régionales et des
chefs-lieux de district sanitaire est médicalisée.
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VIII. INDICATEURS DE RESULTATS
Activités Curatives
Tableau XIII : Activités curatives en structure tous niveaux Du 01-janv-2015 au 31-déc-2015
DISTRICTS Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et Taux Total
NC / an /
Hbts
KAYES 628 587 56 589 0,53 41 207 0,4 76 695 0,4 86 309 0,39 260 800 0,41
BAFOULABE 157 537 17 212 0,64 7 627 0,29 13 547 0,28 17 383 0,31 55 769 0,35
DIEMA 259 660 39 009 0,89 27 018 0,63 39 536 0,49 39 499 0,43 145 062 0,56
KENIEBA 237 731 24 496 0,61 9 676 0,25 16 180 0,22 19 579 0,23 69 931 0,29
KITA 531 876 40 351 0,45 20 456 0,23 32 908 0,2 38 767 0,2 132 482 0,25
NIORO 282 221 17 335 0,36 11 115 0,24 21 079 0,24 28 034 0,28 77 563 0,27
YELIMANE 218 494 20 930 0,56 13 308 0,37 26 396 0,39 27 847 0,36 88 481 0,4
OUSSOUBIDIAGNA 128 894 13 165 0,6 7 803 0,36 15 906 0,4 19 370 0,42 56 244 0,44
KAYES 2 445 000 229 087 0,52 138 210 0,34 242 247 0,32 276 788 0,32 886 332 0,36
KOULIKORO 259 350 24 062 0,55 12 447 0,29 19 809 0,25 24 463 0,26 80 781 0,31
BANAMBA 233 713 24 132 0,61 12 533 0,32 19 554 0,27 24 697 0,3 80 916 0,35
DIOILA 325 876 37 726 0,68 10 755 0,2 17 319 0,17 30 854 0,27 96 654 0,3
KANGABA 123 739 35 853 1,71 15 253 0,74 27 093 0,71 24 042 0,55 102 241 0,83
KATI 616 539 70 087 0,67 34 217 0,33 65 359 0,34 64 816 0,29 234 479 0,38
KOLOKANI 287 380 31 970 0,66 13 098 0,27 18 003 0,2 20 633 0,2 83 704 0,29
NARA 298 524 24 059 0,48 11 593 0,23 21 303 0,23 38 290 0,36 95 245 0,32
FANA 277 598 26 990 0,57 11 680 0,25 21 600 0,25 33 949 0,34 94 219 0,34
OUELESSEBOUGOU 244 611 35 677 0,86 9 798 0,24 17 847 0,24 21 523 0,25 84 845 0,35
KALABANCORO 303 668 24 711 0,48 14 730 0,29 30 029 0,32 32 986 0,3 102 456 0,34
KOULIKORO 2 970 998 335 267 0,63 146 104 0,3 257 916 0,28 316 253 0,3 1 055 540 0,36
SIKASSO 600 452 80 298 0,79 41 913 0,42 82 447 0,45 106 295 0,5 310 953 0,52
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DISTRICTS Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et Taux Total
NC / an /
Hbts
BOUGOUNI 567 317 73 680 0,77 27 303 0,29 45 151 0,26 57 542 0,28 203 676 0,36
KADIOLO 295 953 58 985 1,18 24 404 0,5 49 050 0,54 63 012 0,6 195 451 0,66
KOLONDIEBA 250 155 30 796 0,73 8 745 0,21 14 009 0,18 23 194 0,26 76 744 0,31
KOUTIALA 710 216 162 839 1,35 28 624 0,24 44 684 0,2 64 993 0,26 301 140 0,42
YANFOLILA 159 528 29 623 1,09 9 969 0,38 20 963 0,43 28 300 0,5 88 855 0,56
YOROSSO 261 131 51 402 1,16 9 661 0,22 19 914 0,25 25 608 0,28 106 585 0,41
SELINGUE 101 993 15 668 0,91 7 345 0,43 11 046 0,35 13 293 0,37 47 352 0,46
KIGNAN 143 313 20 318 0,84 10 372 0,44 12 615 0,29 18 008 0,35 61 313 0,43
NIENA 151 941 19 492 0,76 6 113 0,24 12 681 0,27 21 398 0,4 59 684 0,39
SIKASSO 3 241 999 543 101 0,93 174 449 0,32 312 560 0,31 421 643 0,36 1 451 753 0,45
SEGOU 628 049 70 307 0,66 27 614 0,27 54 205 0,28 68 630 0,31 220 756 0,35
BAROUELI 249 879 27 403 0,65 13 514 0,33 20 697 0,27 37 562 0,42 99 176 0,4
BLA 348 226 36 398 0,62 16 681 0,29 23 913 0,22 35 896 0,29 112 888 0,32
MACINA 291 528 63 111 1,28 12 257 0,25 21 090 0,23 31 188 0,3 127 646 0,44
NIONO 448 620 29 758 0,39 16 337 0,22 31 679 0,23 37 707 0,24 115 481 0,26
SAN 411 139 55 378 0,79 19 196 0,28 26 924 0,21 42 716 0,29 144 214 0,35
TOMINIAN 269 893 28 136 0,61 8 816 0,2 17 091 0,21 27 256 0,28 81 299 0,3
MARKALA 220 666 43 412 1,16 10 911 0,3 16 293 0,24 23 369 0,3 93 985 0,43
SEGOU 2 868 000 353 903 0,69 125 326 0,26 211 892 0,24 304 324 0,3 995 445 0,35
MOPTI 451 657 37 529 0,49 16 035 0,21 29 189 0,21 34 545 0,21 117 298 0,26
BANDIAGARA 389 705 40 766 0,62 11 640 0,18 12 856 0,11 26 884 0,19 92 146 0,24
BANKASS 322 886 21 265 0,39 7 816 0,15 12 259 0,12 23 541 0,2 64 881 0,2
DJENNE 254 023 19 986 0,46 8 786 0,21 12 524 0,16 23 676 0,26 64 972 0,26
DOUENTZA 303 702 25 487 0,49 8 524 0,17 15 704 0,17 26 653 0,25 76 368 0,25
KORO 443 607 32 489 0,43 10 384 0,14 16 320 0,12 28 551 0,18 87 744 0,2
TENENKOU 200 562 60 666 1,78 9 166 0,28 15 936 0,26 27 944 0,39 113 712 0,57
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Annuaire SLIS 2015 Page 46
DISTRICTS Population 0-4 ans Taux 5 - 9 ans Taux 10- 24 ans Taux 25 ans et Taux Total
NC / an /
Hbts
YOUWAROU 130 857 23 189 1,04 2 874 0,13 6 774 0,17 13 068 0,28 45 905 0,35
MOPTI 2 496 999 261 377 0,58 75 225 0,18 121 562 0,16 204 862 0,23 663 026 0,27
TOMBOUCTOU 151 277 21 669 0,84 10 902 0,43 21 487 0,46 34 295 0,64 88 353 0,58
DIRE 135 217 40 386 1,76 12 749 0,57 28 148 0,68 48 187 1 129 470 0,96
GOUNDAM 182 376 14 128 0,46 7 145 0,24 10 981 0,2 18 544 0,29 50 798 0,28
GOURMA-RHAROUS 135 292 29 038 1,27 12 266 0,55 22 025 0,53 41 054 0,85 104 383 0,77
NIAFUNKE 223 837 23 515 0,62 11 917 0,32 16 632 0,24 28 854 0,36 80 918 0,36
TOMBOUCTOU 827 999 128 736 0,86 54 979 0,4 99 273 0,39 170 934 0,58 453 922 0,55
GAO 293 138 33 755 0,68 13 233 0,27 26 828 0,3 41 975 0,4 115 791 0,4
ANSONGO 161 575 26 518 0,97 14 986 0,56 31 630 0,64 54 582 0,95 127 716 0,79
BOUREM 141 719 17 916 0,75 7 085 0,3 15 576 0,36 32 255 0,64 72 832 0,51
MENAKA 68 568 7 375 0,63 5 221 0,46 12 001 0,57 24 969 1,02 49 566 0,72
GAO 665 000 85 564 0,71 40 525 0,37 86 035 0,42 153 781 0,65 365 905 0,55
COMMUNE1 411 586 76 382 1,09 41 492 0,61 85 884 0,68 89 074 0,61 292 832 0,71
COMMUNE2 196 101 31 060 0,93 19 653 0,6 48 611 0,8 66 331 0,95 165 655 0,84
COMMUNE3 158 142 29 334 1,09 17 405 0,66 30 231 0,62 38 938 0,69 115 908 0,73
COMMUNE4 368 242 55 053 0,88 24 047 0,39 61 893 0,55 94 060 0,72 235 053 0,64
COMMUNE5 508 850 57 228 0,66 32 049 0,38 56 771 0,36 74 854 0,41 220 902 0,43
COMMUNE6 577 079 91 577 0,94 41 651 0,44 88 160 0,5 85 750 0,42 307 138 0,53
BAMAKO 2 220 000 340 634 0,85 176 297 0,48 371 550 0,54 449 007 0,57 1 337 488 0,6
KIDAL 40 602 3 027 0,44 1 690 0,25 4 478 0,36 6 542 0,45 15 737 0,39
ABEIBARA 12 622 621 0,29 239 0,11 714 0,18 1 231 0,27 2 805 0,22
TESSALIT 19 989 1 580 0,47 616 0,19 1 626 0,26 3 355 0,47 7 177 0,36
TIN-ESSAKO 9 788 320 0,19 275 0,17 619 0,21 764 0,22 1 978 0,2
KIDAL 83 001 5 548 0,37 2 820 0,2 7 437 0,29 11 892 0,4 27 697 0,33
Total Mali 17 818 996 2 283 217 0,76 933 935 0,32 1 710 472 0,31 2 309 484 0,36 7 237 108 0,41
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Annuaire SLIS 2015 Page 47
Commentaire : Le taux de consultations curatives au niveau national est de 0,41 en 2015. Cependant le
District de Bamako et les régions de Gao, Tombouctou, Sikasso ont respectivement (0,60), (0,55), (0,55) et
(0,45) et dépassent la moyenne nationale. Ceux-ci s’expliqueraient entre autres par :
- la gratuité des soins dans les régions de Tombouctou et Gao
- l’effectivité de la stratégie des Soins Essentiels dans la Communauté dans la région de Sikasso
- la prise en compte des données des structures privées dans le District de Bamako
Les plus faibles taux ont été enregistrés dans les régions de Kayes, Koulikoro, Ségou, Mopti et
Kidal
Graphique 2 : Nouveaux contacts / an / Hbt en 2015
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Carte 3 : Activités curatives en structure tous niveaux Du 01-janv- au 31-déc-201
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Annuaire SLIS 2015 Page 49
Activités du PEV (Enfants de 0 - 11mois)
Tableau XIV : Doses administrées et couverture par antigène et par district Du 01-janv-2015 au 31-déc-2015.
DISTRICTS
Pop.
Enfants < 1
an
Doses BCG Taux BCG Doses VAR Taux VAR
Dose
PENTA1
Taux
PENTA1
Dose
PENTA3
Taux
PENTA3
Doses VAA Taux VAA
KAYES 25 143 26 220 104 25 137 100 29 838 119 25 597 102 23 917 95
BAFOULABE 6 301 6 328 100 5 037 80 6 294 100 5 809 92 5 037 80
DIEMA 10 386 11 421 110 8 458 81 10 807 104 9 093 88 8 458 81
KENIEBA 9 509 8 008 84 6 069 64 6 990 74 5 740 60 5 744 60
KITA 21 275 20 840 98 15 562 73 17 822 84 15 975 75 15 542 73
NIORO 11 289 11 679 103 9 593 85 11 428 101 9 401 83 9 593 85
YELIMANE 8 740 8 568 98 6 397 73 8 050 92 6 837 78 6 397 73
OUSSOUBIDIAGNA 5 156 4 789 93 3 818 74 4 571 89 4 135 80 3 818 74
KAYES 97 800 97 853 100 80 071 82 95 800 98 82 587 84 78 506 80
KOULIKORO 10 374 10 592 102 8 087 78 9 868 95 8 858 85 8 087 78
BANAMBA 9 349 10 092 108 8 648 93 9 526 102 8 628 92 8 648 93
DIOILA 13 035 13 322 102 11 328 87 12 933 99 12 432 95 11 020 85
KANGABA 4 950 8 484 171 4 839 98 5 353 108 4 315 87 4 839 98
KATI 24 662 28 780 117 22 285 90 26 436 107 24 104 98 22 285 90
KOLOKANI 11 495 13 170 115 8 989 78 10 950 95 9 288 81 8 786 76
NARA 11 941 11 895 100 10 297 86 10 923 91 10 479 88 10 301 86
FANA 11 104 14 133 127 10 569 95 11 277 102 10 870 98 10 572 95
OUELESSEBOUG 9 784 9 501 97 6 609 68 8 342 85 7 305 75 6 609 68
KALABANCORO 12 147 16 250 134 11 394 94 14 582 120 13 510 111 11 302 93
KOULIKORO 118 840 136 219 115 103 045 87 120 190 101 109 789 92 102 449 86
SIKASSO 24 018 30 608 127 19 208 80 22 758 95 19 293 80 19 073 79
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Annuaire SLIS 2015 Page 50
DISTRICTS
Pop.
Enfants < 1
an
Doses BCG Taux BCG Doses VAR Taux VAR
Dose
PENTA1
Taux
PENTA1
Dose
PENTA3
Taux
PENTA3
Doses VAA Taux VAA
BOUGOUNI 22 693 28 506 126 22 082 97 26 752 118 23 786 105 21 468 95
KADIOLO 11 838 14 684 124 12 523 106 14 109 119 12 864 109 12 378 105
KOLONDIEBA 10 006 12 139 121 8 579 86 9 097 91 6 864 69 8 527 85
KOUTIALA 28 409 28 295 100 22 346 79 28 653 101 24 526 86 21 764 77
YANFOLILA 6 381 8 638 135 5 394 85 7 446 117 6 418 101 5 373 84
YOROSSO 10 445 12 404 119 9 943 95 11 862 114 10 945 105 9 943 95
SELINGUE 4 080 4 144 102 2 828 69 4 370 107 2 638 65 2 516 62
KIGNAN 5 733 6 535 114 5 160 90 5 567 97 5 370 94 5 160 90
NIENA 6 078 7 351 121 5 277 87 6 213 102 5 487 90 5 308 87
SIKASSO 129 680 153 304 118 113 340 87 136 827 106 118 191 91 111 510 86
SEGOU 25 122 28 758 114 19 262 77 21 062 84 19 394 77 19 246 77
BAROUELI 9 995 11 033 110 8 803 88 9 680 97 8 585 86 8 751 88
BLA 13 929 18 097 130 13 482 97 16 045 115 14 330 103 13 509 97
MACINA 11 661 14 519 125 11 515 99 10 671 92 10 302 88 10 742 92
NIONO 17 945 19 685 110 13 822 77 14 165 79 13 959 78 13 601 76
SAN 16 446 16 034 97 11 596 71 13 057 79 10 778 66 11 472 70
TOMINIAN 10 796 10 119 94 8 731 81 9 533 88 8 602 80 8 771 81
MARKALA 8 827 12 772 145 9 992 113 9 408 107 9 410 107 9 992 113
SEGOU 114 720 131 017 114 97 203 85 103 621 90 95 360 83 96 084 84
MOPTI 18 066 17 784 98 15 784 87 17 793 98 16 838 93 15 763 87
BANDIAGARA 15 588 14 219 91 13 341 86 15 832 102 14 366 92 13 287 85
BANKASS 12 915 15 667 121 13 612 105 17 780 138 15 045 116 13 612 105
DJENNE 10 161 9 556 94 8 683 85 9 687 95 8 435 83 8 625 85
DOUENTZA 12 148 11 136 92 7 767 64 11 883 98 9 713 80 7 756 64
KORO 17 744 16 010 90 13 807 78 15 440 87 15 014 85 13 807 78
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Annuaire SLIS 2015 Page 51
DISTRICTS
Pop.
Enfants < 1
an
Doses BCG Taux BCG Doses VAR Taux VAR
Dose
PENTA1
Taux
PENTA1
Dose
PENTA3
Taux
PENTA3
Doses VAA Taux VAA
TENENKOU 8 022 7 827 98 6 421 80 8 517 106 6 836 85 6 416 80
YOUWAROU 5 234 5 316 102 5 025 96 4 953 95 5 031 96 5 025 96
MOPTI 99 880 97 515 98 84 440 85 101 885 102 91 278 91 84 291 84
TOMBOUCTOU 6 051 6 901 114 8 389 139 7 063 117 5 161 85 5 612 93
DIRE 5 409 7 108 131 5 635 104 7 325 135 6 352 117 5 635 104
GOUNDAM 7 295 3 835 53 2 567 35 3 762 52 2 343 32 2 567 35
GOURMA- 5 412 5 457 101 4 044 75 5 301 98 2 894 53 4 044 75
NIAFUNKE 8 953 8 626 96 7 076 79 8 648 97 5 361 60 6 574 73
TOMBOUCTOU 33 120 31 927 96 27 711 84 32 099 97 22 111 67 24 432 74
GAO 11 726 12 480 106 9 904 84 11 868 101 11 098 95 9 199 78
ANSONGO 6 463 8 717 135 13 238 205 7 922 123 11 571 179 6 561 102
BOUREM 5 669 5 420 96 4 740 84 5 293 93 4 610 81 4 720 83
MENAKA 2 743 3 628 132 2 979 109 3 218 117 2 079 76 2 870 105
GAO 26 600 30 245 114 30 861 116 28 301 106 29 358 110 23 350 88
COMMUNE1 16 463 24 280 147 16 937 103 21 572 131 19 803 120 16 937 103
COMMUNE2 7 844 10 062 128 7 857 100 8 896 113 8 000 102 7 035 90
COMMUNE3 6 326 8 018 127 6 017 95 6 929 110 6 593 104 6 017 95
COMMUNE4 14 730 17 828 121 11 744 80 15 971 108 14 189 96 11 744 80
COMMUNE5 20 354 29 386 144 17 626 87 21 319 105 21 380 105 17 626 87
COMMUNE6 23 083 37 643 163 24 490 106 34 158 148 32 551 141 24 483 106
BAMAKO 88 800 127 217 143 84 671 95 108 845 123 102 516 115 83 842 94
KIDAL 1 624 237 15 328 20 263 16 92 6 96 6
ABEIBARA 505 5 1 11 2 16 3 0 0 12 2
TESSALIT 800 211 26 1 241 155 183 23 15 2 163 20
TIN-ESSAKO 392 18 5 157 40 45 11 0 0 17 4
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Annuaire SLIS 2015 Page 52
DISTRICTS
Pop.
Enfants < 1
an
Doses BCG Taux BCG Doses VAR Taux VAR
Dose
PENTA1
Taux
PENTA1
Dose
PENTA3
Taux
PENTA3
Doses VAA Taux VAA
KIDAL 3 320 471 14 1 737 52 507 15 107 3 288 9
Total MALI 712 760 805 768 113 623 079 87 728 075 102 651 297 91 604 752 85
Source : DESAM III
Rappel des objectifs de couverture nationale (PPAC 2015) :
BCG: 99 %; VAR: 84 % ; Penta3 : 89% ; VAA : 84% ; VAT FE : 86%
L’objectif de couverture vaccinale a été atteint pour le BCG, VAR, VAA et Penta 3.
Le taux le plus élevé en Penta 3 a été atteint à Bamako (115%) et le plus faible à Kidal (3%). Les taux élevés dans le district de Bamako (115%) et la région de
Gao (110%) pourraient s’expliquer par la vaccination des cibles hors aires à Bamako, le mouvement des populations des pays et districts frontaliers (Kidal,
Niger, Burkina Faso) et la sous-estimation de la population à Gao. Le faible taux (3%) à Kidal pourrait s’expliquer par le déplacement des populations vers
les pays et districts frontaliers et la vaccination ne concerne que la ville de Kidal.
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Annuaire SLIS 2015 Page 53
Graphique 3 : Taux de couverture en VAR en 2015.
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Annuaire SLIS 2015 Page 54
Graphique 4 : PEV (Enfants de 0 à 11 mois) taux d’achèvement du PENTA par région en 2015.
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Annuaire SLIS 2015 Page 55
Graphique 5 : PEV (Enfants de 0 à 11 mois) taux de couverture en PENTA3 par région en 2015.
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Annuaire SLIS 2015 Page 56
Tableau XV : Doses administrées et couverture par l’antigène VAT par district Du 01-janv-2015 au 31-déc-
2015.
DISTRICTS
Pop.
Femme
enceinte
Pop.
Femme
non
enceinte
VAT1
FE
Taux
VAT2+
Rappel
Taux
VAT1
FNE
Taux
VAT2+
rappel
FNE
Taux
KAYES 31 429 147 718 23 664 75 23 777 76 1 828 1 2 866 2
BAFOULABE 7 877 37 021 906 12 4 255 54 128 0 497 1
DIEMA 12 983 61 020 5 308 41 9 184 71 540 1 818 1
KENIEBA 11 887 55 867 4 908 41 9 069 76 1 517 3 2 405 4
KITA 26 594 124 991 8 038 30 10 429 39 1 390 1 2 185 2
NIORO 14 111 66 322 3 308 23 5 699 40 370 1 1 202 2
YELIMANE 10 925 51 346 4 019 37 6 044 55 47 0 40 0
OUSSOUBIDIAGNA 6 445 30 290 1 312 20 3 702 57 67 0 159 1
KAYES 122 250 574 575 51 463 42 72 159 59 5 887 1 10 172 2
KOULIKORO 12 968 60 947 5 157 40 6 538 50 708 1 2 876 5
BANAMBA 11 686 54 923 2 633 23 8 018 69 275 1 382 1
DIOILA 16 294 76 581 7 485 46 15 035 92 1 865 2 6 358 8
KANGABA 6 187 29 079 5 567 90 5 037 81 576 2 453 2
KATI 30 827 144 887 14 397 47 26 928 87 5 968 4 5 714 4
KOLOKANI 14 369 67 534 5 054 35 9 915 69 383 1 480 1
NARA 14 926 70 153 5 907 40 7 858 53 1 675 2 2 110 3
FANA 13 880 65 236 5 763 42 8 968 65 1 138 2 885 1
OUELESSEBOUGOU 12 231 57 484 5 509 45 5 450 45 2 128 4 2 965 5
KALABANCORO 15 183 71 362 10 698 70 11 917 78 161 0 484 1
KOULIKORO 148 550 698 185 68 170 46 105 664 71 14 877 2 22 707 3
SIKASSO 30 023 141 106 8 348 28 18 786 63 190 0 821 1
BOUGOUNI 28 366 133 319 15 199 54 16 291 57 2 016 2 3 834 3
KADIOLO 14 798 69 549 4 527 31 15 036 102 769 1 1 527 2
KOLONDIEBA 12 508 58 786 5 223 42 7 547 60 237 0 156 0
KOUTIALA 35 511 166 901 8 003 23 15 936 45 167 0 149 0
YANFOLILA 7 976 37 489 5 197 65 5 760 72 538 1 1 223 3
YOROSSO 13 057 61 366 7 414 57 9 017 69 2 104 3 4 337 7
SELINGUE 5 100 23 968 1 984 39 4 338 85 217 1 307 1
KIGNAN 7 166 33 679 2 223 31 5 047 70 182 1 189 1
NIENA 7 597 35 706 3 493 46 6 611 87 53 0 201 1
SIKASSO 162 100 761 870 61 611 38 104 369 64 6 473 1 12 744 2
SEGOU 31 402 147 592 6 904 22 15 904 51 1 093 1 1 471 1
BAROUELI 12 494 58 722 2 533 20 7 555 60 9 329 16 44 695 76
BLA 17 411 81 833 3 682 21 9 450 54 617 1 2 608 3
MACINA 14 576 68 509 2 224 15 10 576 73 431 1 529 1
NIONO 22 431 105 426 5 738 26 11 870 53 117 0 92 0
SAN 20 557 96 618 8 671 42 10 700 52 1 667 2 2 549 3
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DISTRICTS
Pop.
Femme
enceinte
Pop.
Femme
non
enceinte
VAT1
FE
Taux
VAT2+
Rappel
Taux
VAT1
FNE
Taux
VAT2+
rappel
FNE
Taux
TOMINIAN 13 495 63 425 2 956 22 8 172 61 126 0 672 1
MARKALA 11 033 51 857 2 535 23 10 134 92 749 1 2 319 4
SEGOU 143 400 673 980 35 243 25 84 361 59 14 129 2 54 935 8
MOPTI 22 583 106 139 5 110 23 12 721 56 1 243 1 3 225 3
BANDIAGARA 19 485 91 581 3 349 17 8 429 43 282 0 651 1
BANKASS 16 144 75 878 949 6 12 391 77 0 0 554 1
DJENNE 12 701 59 695 2 421 19 8 418 66 535 1 1 315 2
DOUENTZA 15 185 71 370 2 142 14 7 504 49 686 1 2 475 3
KORO 22 180 104 248 3 224 15 12 417 56 37 0 165 0
TENENKOU 10 028 47 132 3 125 31 6 399 64 553 1 554 1
YOUWAROU 6 543 30 751 1 239 19 3 393 52 168 1 156 1
MOPTI 124 850 586 795 21 559 17 71 672 57 3 504 1 9 095 2
TOMBOUCTOU 7 564 35 550 4 674 62 4 739 63 4 394 12 3 368 9
DIRE 6 761 31 776 4 293 63 6 360 94 2 260 7 3 325 10
GOUNDAM 9 119 42 858 3 826 42 2 622 29 840 2 929 2
GOURMA-RHAROUS 6 765 31 794 2 414 36 4 748 70 1 757 6 4 381 14
NIAFUNKE 11 192 52 602 7 320 65 6 896 62 2 065 4 2 086 4
TOMBOUCTOU 41 400 194 580 22 527 54 25 365 61 11 316 6 14 089 7
GAO 14 657 68 887 3 929 27 9 778 67 4 309 6 6 901 10
ANSONGO 8 079 37 970 3 996 49 7 768 96 3 891 10 5 014 13
BOUREM 7 086 33 304 3 251 46 5 372 76 4 360 13 4 779 14
MENAKA 3 428 16 113 1 696 49 1 836 54 1 540 10 1 534 10
GAO 33 250 156 275 12 872 39 24 754 74 14 100 9 18 228 12
COMMUNE1 20 579 96 723 9 957 48 20 521 100 1 268 1 2 439 3
COMMUNE2 9 805 46 084 7 740 79 8 939 91 352 1 403 1
COMMUNE3 7 907 37 163 3 636 46 6 156 78 58 0 247 1
COMMUNE4 18 412 86 537 8 737 47 14 994 81 405 0 830 1
COMMUNE5 25 443 119 580 10 639 42 19 442 76 625 1 622 1
COMMUNE6 28 854 135 614 23 590 82 26 307 91 1 306 1 780 1
BAMAKO 111 000 521 700 64 299 58 96 359 87 4 014 1 5 321 1
KIDAL 2 030 9 541 174 9 203 10 70 1 0 0
ABEIBARA 631 2 966 2 0 0 0 8 0 0 0
TESSALIT 999 4 697 158 16 67 7 84 2 206 4
TIN-ESSAKO 489 2 300 18 4 12 2 96 4 80 3
KIDAL 4 150 19 505 352 8 282 7 258 1 286 1
Total MALI 890 950 4 187 464 338 096 38 584 985 66 74 558 2 147 577 4
*Objectif VAT2+Rappel : 86%
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Annuaire SLIS 2015 Page 58
Le taux moyen de couverture en VAT2+ Rappel chez les femmes enceintes est de 66%. Ce taux est inférieur
à l’objectif national (86%). Seul le district de Bamako a atteint l’objectif avec 87%. La rupture de VAT dans
les régions de Mopti, Tombouctou, Gao, Sikasso, Koulikoro et Kayes pourrait expliquer la non-atteinte de
l’objectif dans ces régions. Ces ruptures dépassaient quelques fois 60 jours.
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Annuaire SLIS 2015 Page 59
Activités de Planification Familiale
Tableau XVI : Utilisation des services de planification familiale (PF) en structure tous niveaux en 2015
DISTRICTS SANITAIRES
FEMMES AGE
PROC.
NOUVEAUX CAS Nbre CONSULT. TAUX
KAYES 147 718 11 790 24 185 7,98
BAFOULABE 37 021 2 393 4 422 6,46
DIEMA 61 020 3 525 6 011 5,78
KENIEBA 55 867 2 537 3 560 4,54
KITA 124 991 6 605 9 900 5,28
NIORO 66 322 3 611 5 926 5,44
YELIMANE 51 346 2 284 4 930 4,45
OUSSOUBIDIAGN 30 290 1 534 3 222 5,06
KAYES 574 575 34 279 62 156 5,97
KOULIKORO 60 947 18 347 83 590 30,1
BANAMBA 54 923 2 429 5 256 4,42
DIOILA 76 581 7 038 11 246 9,19
KANGABA 29 079 3 327 5 104 11,44
KATI 144 887 15 280 32 876 10,55
KOLOKANI 67 534 3 713 5 109 5,5
NARA 70 153 2 008 3 935 2,86
FANA 65 236 5 536 10 974 8,49
OUELESSEBOUGOU 57 484 3 885 7 799 6,76
KALABANCORO 71 362 6 111 11 288 8,56
KOULIKORO 698 185 67 674 177 177 9,69
SIKASSO 141 106 12 516 48 530 8,87
BOUGOUNI 133 319 9 336 20 528 7
KADIOLO 69 549 8 837 17 305 12,71
KOLONDIEBA 58 786 3 810 8 648 6,48
KOUTIALA 166 901 8 788 17 185 5,27
YANFOLILA 37 489 3 889 7 022 10,37
YOROSSO 61 366 7 150 13 933 11,65
SELINGUE 23 968 2 869 4 544 11,97
KIGNAN 33 679 1 664 3 645 4,94
NIENA 35 706 1 739 3 043 4,87
SIKASSO 761 870 60 598 144 383 7,95
SEGOU 147 592 15 064 33 424 10,21
BAROUELI 58 722 7 744 25 838 13,19
BLA 81 833 3 966 9 554 4,85
MACINA 68 509 7 193 14 449 10,5
NIONO 105 426 25 618 89 867 24,3
SAN 96 618 7 091 14 858 7,34
TOMINIAN 63 425 6 145 11 557 9,69
MARKALA 51 857 9 555 15 523 18,43
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Annuaire SLIS 2015 Page 60
DISTRICTS SANITAIRES
FEMMES AGE
PROC.
NOUVEAUX CAS Nbre CONSULT. TAUX
SEGOU 673 980 82 376 215 070 12,22
MOPTI 106 139 15 409 42 149 14,52
BANDIAGARA 91 581 3 975 6 474 4,34
BANKASS 75 878 4 006 6 648 5,28
DJENNE 59 695 2 552 3 883 4,28
DOUENTZA 71 370 2 049 3 995 2,87
KORO 104 248 2 176 4 415 2,09
TENENKOU 47 132 928 1 803 1,97
YOUWAROU 30 751 449 746 1,46
MOPTI 586 795 31 544 70 113 5,38
TOMBOUCTOU 35 550 1 518 2 541 4,27
DIRE 31 776 1 588 2 463 5
GOUNDAM 42 858 909 1 384 2,12
GOURMA- 31 794 658 1 072 2,07
NIAFUNKE 52 602 1 086 1 588 2,06
TOMBOUCTOU 194 580 5 759 9 048 2,96
GAO 68 887 13 977 14 933 20,29
ANSONGO 37 970 868 1 721 2,29
BOUREM 33 304 389 654 1,17
MENAKA 16 113 228 753 1,41
GAO 156 275 15 462 18 061 9,89
COMMUNE1 96 723 8 419 13 201 8,7
COMMUNE2 46 084 10 369 21 982 22,5
COMMUNE3 37 163 15 376 40 003 41,37
COMMUNE4 86 537 14 694 21 243 16,98
COMMUNE5 119 580 11 743 25 045 9,82
COMMUNE6 135 614 13 615 21 792 10,04
BAMAKO 521 700 74 216 143 266 14,23
KIDAL 9 541 83 205 0,87
ABEIBARA 2 966 0 0 0
TESSALIT 4 697 15 16 0,32
TIN-ESSAKO 2 300 0 0 0
KIDAL 19 505 98 221 0,5
Total Pays 4 187 464 372 006 839 495 8,88
Source : DESAMIII
Le taux d’utilisation des services de PF a chuté de 10,51 % en 2014 (annuaire SLIS 2014) à 8,88 % en 2015.
Cette diminution pourrait s’expliquer par l’insuffisance dans la collecte des données PF.
Les taux les plus élevés ont été observés dans le district de Bamako (14,23%) et Ségou (12,22%), ceci pourrait
s’expliquer par l’intervention des partenaires et l’amélioration des collectes au niveau des structures privées et
des sites ASC.
Le taux le plus bas enregistré à Kidal (0,5%) pourrait s’expliquer l’insuffisance dans la collecte des données et
du personnel qualifié.
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Annuaire SLIS 2015 Page 61
Tableau XVII : Couple - Année - Protection (CAP) par district et par région en 2015.
Districts
C A P par méthode
CAP total
Prévalence
Contraceptive
Population
Pilule DIU Condoms Spermicide Injectable Norplan Chirurgie
KAYES 1 283 8 340 2 873 0 2 845 10 028 0 25 368 17,17 628 587
BAFOULABE 57 340 23 0 477 3 339 184 4 420 11,94 157 537
DIEMA 91 143 28 0 693 959 0 1 914 3,14 259 660
KENIEBA 39 1 371 34 6 393 1 082 0 2 924 5,23 237 731
KITA 146 1 734 19 1 963 5 345 200 8 408 6,73 531 876
NIORO 99 957 25 1 652 1 313 0 3 046 4,59 282 221
YELIMANE 48 1 196 23 3 674 168 0 2 112 4,11 218 494
OUSSOUBIDIAGNA 72 212 22 0 423 109 40 876 2,89 128 894
KAYES 1 835 14 292 3 047 11 7 119 22 341 424 49 068 8,54 2 445 000
KOULIKORO 1 034 4 669 1 761 30 1 775 11 662 368 21 300 34,95 259 350
BANAMBA 90 276 7 0 611 837 0 1 821 3,32 233 713
DIOILA 146 1 895 60 6 1 966 6 325 280 10 677 13,94 325 876
KANGABA 37 483 8 0 463 2 580 64 3 635 12,5 123 739
KATI 496 3 551 243 1 2 745 23 212 312 30 561 21,09 616 539
KOLOKANI 38 1 021 4 0 502 6 507 864 8 935 13,23 287 380
NARA 64 32 16 0 769 378 48 1 307 1,86 298 524
FANA 159 773 38 2 1 438 5 733 80 8 223 12,61 277 598
OUELESSEBOUGOU 172 428 33 0 822 7 669 280 9 403 16,36 244 611
KALABANCORO 136 1 486 27 1 1 385 6 514 0 9 548 13,38 303 668
KOULIKORO 2 375 14 614 2 197 41 12 474 71 414 2 296 105 411 15,1 2 970 998
SIKASSO 1 311 7 323 4 564 2 3 020 11 683 144 28 048 19,88 600 452
BOUGOUNI 282 635 65 4 3 292 3 791 0 8 068 6,05 567 317
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Annuaire SLIS 2015 Page 62
Districts
C A P par méthode
CAP total
Prévalence
Contraceptive
Population
Pilule DIU Condoms Spermicide Injectable Norplan Chirurgie
KADIOLO 610 1 642 564 0 2 520 1 698 296 7 330 10,54 295 953
KOLONDIEBA 77 635 18 0 1 534 2 443 88 4 795 8,16 250 155
KOUTIALA 214 4 738 12 3 2 192 14 039 944 22 141 13,27 710 216
YANFOLILA 76 46 11 0 1 053 5 894 8 7 088 18,91 159 528
YOROSSO 150 2 084 25 1 1 972 5 660 184 10 076 16,42 261 131
SELINGUE 212 695 211 0 691 1 754 32 3 594 15 101 993
KIGNAN 37 612 12 0 628 921 64 2 272 6,75 143 313
NIENA 27 856 45 0 484 1 197 0 2 608 7,31 151 941
SIKASSO 2 996 19 265 5 528 10 17 385 49 077 1 760 96 020 12,6 3 241 999
SEGOU 1 073 5 161 2 378 6 2 775 16 849 176 28 418 19,25 628 049
BAROUELI 424 1 707 103 2 1 192 6 458 144 10 028 17,08 249 879
BLA 112 1 780 13 0 1 257 6 111 1 320 10 593 12,94 348 226
MACINA 566 3 114 112 2 1 087 7 158 256 12 294 17,95 291 528
NIONO 770 1 173 390 0 2 383 4 127 64 8 906 8,45 448 620
SAN 653 3 464 132 1 1 999 3 437 320 10 006 10,36 411 139
TOMINIAN 95 4 490 54 3 1 354 8 425 336 14 756 23,27 269 893
MARKALA 262 1 513 6 0 1 895 10 024 8 13 708 26,44 220 666
SEGOU 3 955 22 402 3 188 14 13 940 62 587 2 624 108 709 16,13 2 868 000
MOPTI 1 844 5 630 1 654 11 1 639 21 788 240 32 807 30,91 451 657
BANDIAGARA 131 147 62 0 720 5 761 0 6 821 7,45 389 705
BANKASS 113 474 23 1 772 3 693 80 5 155 6,79 322 886
DJENNE 70 938 8 2 424 273 248 1 962 3,29 254 023
DOUENTZA 52 115 52 0 536 305 0 1 060 1,48 303 702
KORO 32 906 15 1 795 256 32 2 036 1,95 443 607
TENENKOU 47 0 30 0 298 53 8 435 0,92 200 562
YOUWAROU 29 0 13 0 134 259 0 435 1,41 130 857
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Annuaire SLIS 2015 Page 63
Districts
C A P par méthode
CAP total
Prévalence
Contraceptive
Population
Pilule DIU Condoms Spermicide Injectable Norplan Chirurgie
MOPTI 2 317 8 211 1 856 15 5 317 32 386 608 50 709 8,64 2 496 999
TOMBOUCTOU 153 87 28 0 319 592 376 1 555 4,37 151 277
DIRE 191 14 45 0 701 455 0 1 405 4,42 135 217
GOUNDAM 25 225 19 0 171 263 0 703 1,64 182 376
GOURMA-RHAROUS 6 9 18 0 199 214 80 525 1,65 135 292
NIAFUNKE 17 285 11 0 290 277 0 880 1,67 223 837
TOMBOUCTOU 393 621 120 1 1 678 1 799 456 5 068 2,6 827 999
GAO 112 138 80 0 2 233 6 734 0 9 298 13,5 293 138
ANSONGO 63 0 72 0 160 522 0 817 2,15 161 575
BOUREM 16 0 4 0 83 284 0 385 1,16 141 719
MENAKA 6 9 71 1 136 46 0 268 1,67 68 568
GAO 197 147 227 1 2 612 7 585 0 10 769 6,89 665 000
COMMUNE1 600 8 708 50 5 1 864 7 095 80 18 400 19,02 411 586
COMMUNE2 1 010 3 491 2 294 0 1 582 4 956 128 13 462 29,21 196 101
COMMUNE3 2 355 3 901 844 0 1 860 5 026 0 13 986 37,63 158 142
COMMUNE4 453 8 174 22 2 2 571 19 485 320 31 027 35,85 368 242
COMMUNE5 470 11 702 301 1 1 689 1 565 120 15 848 13,25 508 850
COMMUNE6 132 11 753 13 0 2 254 18 697 0 32 848 24,22 577 079
BAMAKO 5 020 47 730 3 524 8 11 818 56 823 648 125 570 24,07 2 220 000
KIDAL 1 5 0 0 14 91 0 110 1,16 40 602
ABEIBARA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 622
TESSALIT 3 5 2 0 2 0 0 11 0,24 19 989
TIN-ESSAKO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 788
KIDAL 4 9 2 0 16 91 0 122 0,62 83 001
Total MALI 19 092 127 291 19 687 100 72 358 304 101 8 816 551 445 13,17 17 818 996
Source : DESAM III
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Annuaire SLIS 2015 Page 64
Le nombre de CAP est passé de 494 724 en 2014 à 551 445 en 2015. Cette augmentation pourrait s’expliquer principalement par :
- l’amélioration de la collecte des données ;
- la prise en compte des données des ONG, des officines privées, des Relais et des Agents de Santé Communautaires (ASC);
- la formation des agents de santé sur les méthodes de longue durée et leur dotation en matériel d’insertion / retrait dans beaucoup de districts
sanitaires ;
- la disponibilité des produits contraceptifs de longue durée dans les formations sanitaires ;
- la promotion des méthodes de longue durée notamment les implants, le DIU et la contraception chirurgicale.
Le nombre de CAP le plus élevé est celui de Bamako avec 125 570 et le plus bas est celui de Kidal avec 122.
Quant à la prévalence contraceptive la moyenne nationale est passée de 12,16% en 2014 à 13,17% en 2015. Le taux le plus élevé a été enregistré à Bamako
avec 24, 07% et le plus bas à Kidal avec 0,62%.
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Annuaire SLIS 2015 Page 65
Activités de suivi grossesse et de la référence/évacuation
Tableau XVIII : Situation des activités de la santé de la reproduction par district sanitaire en 2015
Districts CPN
Taux
CPN
CPON
Acc.
Au CS
NbreFem.
Réf.
Taux
Ref.
Raison
Mat
NbreFem.
Evac.
Taux
Evac.
Raison
Mat.
Nbre
Naiss.
Viv.
Nouv.
Nés
Réf.
Taux
Réf.
Raison
Néo
Natal
Nouv.
Nés
Evacués
Taux
Evac.
Raison
Néo
Natal
Nbre
décès
Maternels
Nouv.
Nés DCD
avant
7ème jour
Nbre
Morts
Nés
KAYES 20 712 66 7 924 14 650 417 1 448 1 15 589 77 0 62 0 8 40 213
BAFOULABE 5 201 66 2 505 3 108 327 3 121 1 3 372 3 0 4 0 5 14 65
DIEMA 10 856 84 2 936 6 504 147 1 214 1 6 913 3 0 6 0 10 39 186
KENIEBA 9 694 82 3 764 4 850 226 1 84 0 4 748 4 0 1 0 4 8 130
KITA 13 597 51 8 287 12 191 297 1 348 1 12 083 23 0 11 0 29 48 230
NIORO 9 986 71 4 699 6 688 285 1 203 1 6 768 13 0 14 0 15 32 130
YELIMANE 8 025 73 4 360 5 501 121 1 152 1 5 441 12 0 5 0 3 15 78
OUSSOUBIDIAGNA 4 564 71 2 485 3 093 210 2 48 0 3 050 9 0 1 0 5 17 70
KAYES 82 635 68 36 960 56 585 2 030 1 1 618 1 57 964 144 0 104 0 79 213 1 102
KOULIKORO 8 252 64 3 786 7 011 90 0 86 0 7 019 11 0 1 0 11 17 110
BANAMBA 8 037 69 3 498 6 471 31 0 150 1 6 682 5 0 0 0 5 7 125
DIOILA 9 387 58 8 150 8 952 445 2 213 1 7 614 20 0 14 0 14 77 146
KANGABA 8 721 141 3 686 6 889 241 1 137 1 6 844 34 0 5 0 4 30 108
KATI 25 251 82 14 349 23 603 470 1 252 0 24 141 77 0 37 0 21 22 163
KOLOKANI 11 199 78 5 808 9 359 326 1 161 1 9 175 74 1 14 0 11 18 155
NARA 10 101 68 4 539 6 087 35 0 64 0 6 669 1 0 5 0 4 26 124
FANA 10 844 78 7 066 9 656 108 0 248 1 9 395 30 0 1 0 5 18 180
OUELESSEBOUGOU 6 423 53 3 851 5 697 166 1 343 2 5 630 8 0 3 0 6 21 89
KALABANCORO 12 136 80 5 833 10 936 255 1 297 1 11 085 67 1 33 0 3 17 102
KOULIKORO 110 351 74 60 566 94 661 2 167 1 1 951 1 94 254 327 0 113 0 84 253 1 302
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Districts CPN
Taux
CPN
CPON
Acc.
Au CS
NbreFem.
Réf.
Taux
Ref.
Raison
Mat
NbreFem.
Evac.
Taux
Evac.
Raison
Mat.
Nbre
Naiss.
Viv.
Nouv.
Nés
Réf.
Taux
Réf.
Raison
Néo
Natal
Nouv.
Nés
Evacués
Taux
Evac.
Raison
Néo
Natal
Nbre
décès
Maternels
Nouv.
Nés DCD
avant
7ème jour
Nbre
Morts
Nés
SIKASSO 19 048 63 8 893 18 309 519 1 1 092 2 18 220 84 0 223 1 9 45 427
BOUGOUNI 16 940 60 9 550 16 585 272 1 291 1 16 294 44 0 7 0 13 48 459
KADIOLO 15 607 105 7 801 14 509 493 1 404 1 14 751 37 0 13 0 24 29 548
KOLONDIEBA 10 413 83 5 453 6 117 294 1 229 1 6 659 15 0 6 0 11 45 226
KOUTIALA 20 084 57 11 614 21 310 166 0 186 0 21 820 206 1 7 0 7 66 647
YANFOLILA 8 442 106 4 571 6 617 170 1 157 1 6 545 7 0 1 0 5 33 158
YOROSSO 9 335 71 8 778 8 758 172 1 96 0 9 069 13 0 10 0 12 25 131
SELINGUE 4 554 89 1 752 4 116 120 1 95 1 3 651 23 1 4 0 6 58 316
KIGNAN 5 131 72 2 086 4 066 79 1 158 1 4 219 7 0 3 0 8 27 70
NIENA 5 370 71 2 356 4 544 71 1 130 1 4 604 6 0 16 0 2 27 105
SIKASSO 114 924 71 62 854 104 931 2 356 1 2 838 1 105 832 442 0 290 0 97 403 3 087
SEGOU 21 690 69 10 147 16 924 143 0 276 1 17 958 15 0 21 0 1 28 201
BAROUELI 8 519 68 5 891 8 325 71 0 260 1 8 183 7 0 5 0 8 25 80
BLA 10 824 62 6 309 10 184 187 1 277 1 10 584 22 0 8 0 11 45 376
MACINA 13 775 95 4 931 7 524 140 1 361 1 7 524 12 0 7 0 10 27 185
NIONO 16 095 72 6 985 10 536 133 0 477 1 12 090 9 0 14 0 29 80 394
SAN 14 125 69 8 776 10 386 278 1 333 1 11 512 29 0 7 0 6 55 199
TOMINIAN 8 581 64 4 803 7 101 80 0 124 1 7 177 11 0 6 0 3 12 71
MARKALA 10 378 94 7 536 6 960 119 0 290 1 7 111 74 1 16 0 5 26 180
SEGOU 103 987 73 55 378 77 940 1 151 1 2 398 1 82 139 179 0 84 0 73 298 1 686
MOPTI 14 940 66 5 154 11 048 430 1 470 2 9 797 120 1 19 0 5 28 192
BANDIAGARA 11 261 58 3 713 9 496 178 1 107 0 9 564 19 0 7 0 5 13 81
BANKASS 10 955 68 4 323 7 202 49 0 246 1 8 188 0 0 2 0 1 10 147
DJENNE 9 262 73 6 356 6 909 105 0 128 1 6 940 15 0 2 0 9 18 131
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Districts CPN
Taux
CPN
CPON
Acc.
Au CS
NbreFem.
Réf.
Taux
Ref.
Raison
Mat
NbreFem.
Evac.
Taux
Evac.
Raison
Mat.
Nbre
Naiss.
Viv.
Nouv.
Nés
Réf.
Taux
Réf.
Raison
Néo
Natal
Nouv.
Nés
Evacués
Taux
Evac.
Raison
Néo
Natal
Nbre
décès
Maternels
Nouv.
Nés DCD
avant
7ème jour
Nbre
Morts
Nés
DOUENTZA 8 825 58 3 222 3 485 97 1 97 1 4 061 5 0 5 0 4 5 105
KORO 16 236 73 2 440 14 528 297 1 207 1 15 125 7 0 7 0 6 6 185
TENENKOU 9 995 100 1 887 3 657 84 1 117 1 3 289 20 1 12 0 10 15 284
YOUWAROU 4 955 76 986 1 773 85 1 56 1 1 635 1 0 0 0 2 4 82
MOPTI 86 429 69 28 081 58 098 1 325 1 1 428 1 58 599 187 0 54 0 42 99 1 207
TOMBOUCTOU 5 272 70 1 753 2 178 106 1 124 1 2 346 39 2 8 0 58 3 9
DIRE 8 661 128 2 994 2 924 105 1 116 1 3 123 12 0 4 0 12 33 119
GOUNDAM 4 884 54 1 029 1 485 72 1 55 1 1 552 2 0 21 1 5 1 30
GOURMA-RHAROUS 6 468 96 1 448 1 306 19 0 22 0 1 485 6 0 6 0 6 7 132
NIAFUNKE 9 610 86 2 721 2 637 121 1 83 1 2 649 10 0 1 0 20 14 111
TOMBOUCTOU 34 895 84 9 945 10 530 423 1 400 1 11 155 69 1 40 0 101 58 401
GAO 10 423 71 2 175 3 921 167 1 215 1 4 437 13 0 7 0 1 1 30
ANSONGO 8 479 105 2 157 2 514 59 0 117 1 2 913 11 0 4 0 3 17 90
BOUREM 4 929 70 1 887 1 570 77 1 105 1 2 179 14 1 6 0 10 9 101
MENAKA 3 787 110 420 605 13 0 17 0 703 0 0 3 0 9 6 30
GAO 27 618 83 6 639 8 610 316 1 454 1 10 232 38 0 20 0 23 33 251
COMMUNE1 20 366 99 13 132 20 974 2 201 4 1 176 2 20 793 212 1 264 1 45 6 181
COMMUNE2 9 006 92 8 677 8 289 317 1 383 1 8 103 119 1 23 0 2 9 62
COMMUNE3 8 279 105 5 119 5 829 478 2 63 0 5 847 23 0 3 0 1 3 53
COMMUNE4 21 451 117 12 274 17 428 892 2 610 1 17 238 141 1 174 1 12 50 286
COMMUNE5 20 827 82 12 860 20 257 1 886 3 634 1 19 931 1 495 8 31 0 27 30 670
COMMUNE6 29 261 101 22 445 25 268 2 268 3 782 1 25 417 163 1 232 1 33 63 395
BAMAKO 109 190 98 74 507 98 045 8 042 4 3 648 2 97 329 2 153 2 727 1 120 161 1 647
KIDAL 729 36 131 347 1 0 0 0 365 0 0 0 0 1 2 8
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Districts CPN
Taux
CPN
CPON
Acc.
Au CS
NbreFem.
Réf.
Taux
Ref.
Raison
Mat
NbreFem.
Evac.
Taux
Evac.
Raison
Mat.
Nbre
Naiss.
Viv.
Nouv.
Nés
Réf.
Taux
Réf.
Raison
Néo
Natal
Nouv.
Nés
Evacués
Taux
Evac.
Raison
Néo
Natal
Nbre
décès
Maternels
Nouv.
Nés DCD
avant
7ème jour
Nbre
Morts
Nés
ABEIBARA 9 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
TESSALIT 198 20 23 58 4 1 1 0 96 0 0 0 0 0 0 3
TIN-ESSAKO 60 12 12 62 0 0 0 0 60 0 0 0 0 0 1 1
KIDAL 996 24 166 467 5 0 1 0 521 0 0 0 0 1 3 12
Total MALI 671 025 75 335 096 509 867 17 815 1,51 14 736 1,25 518 025 3 539 0,68 1 432 0,28 620 1 521 10 695
Source : DESAM III
NB: TauxRef. Raison Mat: Taux de référence pour raison maternelle NbreFem. Ref.: Nbre de femmes référées
NB: TauxEvac. Raison Mat: Taux d'évacuation pour raison maternelle NbreFem. Evac.: Nbre de femmes évacuéesNB: NbreNaiss. Viv.: Nbre de
naissances vivantes enregistrées
Le taux d’utilisation de la consultation prénatale a chuté de 78 % en 2014 à 75% en 2015. Cette diminution pourrait s’expliquer par l’insuffisance dans la
collecte des données, la non fonctionnalité de certaines structures de santé et l’amélioration du CAP en PF.
Il varie de 24% pour la région de Kidal à 98% pour le district de Bamako.
Le nombre de femmes référées pour raison maternelle est passé de 15 915 en 2014 à 17 815 en 2015 ; pendant la même période le nombre de femmes
évacuées est passé de 13 719 en 2014 à 14 736 en 2015.
Nous notons une augmentation du nombre de décès maternel de 2014 (527) à 2015 (620).
Au plan national on a enregistré 12 710 morts nés en 2014 contre 10 695 en 2015.
La région de Sikasso a enregistré le nombre le plus élevé de mort-né (3 087) suivi de la région de Ségou (1 686).
Par rapport au décès maternel le plus grand nombre a été enregistré dans le district de Bamako (120) suivi de la région de Tombouctou (101).
Le nombre de décès avant le 7è jour est 2 504 en 2014 contre 1 521 en 2015.
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Tableau XIX : Répartition du nombre moyen de CPN par District et par région en 2015.
Districts Pop Cible CPN CPN1 Taux CPN1 CPN Nbre Moyen CPN
KAYES 31 429 20 712 66 44 635 2,16
BAFOULABE 7 877 5 201 66 12 031 2,31
DIEMA 12 983 10 856 84 23 334 2,15
KENIEBA 11 887 9 694 82 19 422 2
KITA 26 594 13 597 51 32 155 2,36
NIORO 14 111 9 986 71 22 695 2,27
YELIMANE 10 925 8 025 73 18 583 2,32
OUSSOUBIDIAGNA 6 445 4 564 71 11 560 2,53
KAYES 122 250 82 635 68 184 415 2,23
KOULIKORO 12 968 8 252 64 19 461 2,36
BANAMBA 11 686 8 037 69 16 955 2,11
DIOILA 16 294 9 387 58 21 977 2,34
KANGABA 6 187 8 721 141 19 113 2,19
KATI 30 827 25 251 82 53 012 2,1
KOLOKANI 14 369 11 199 78 22 378 2
NARA 14 926 10 101 68 22 233 2,2
FANA 13 880 10 844 78 23 307 2,15
OUELESSEBOUGOU 12 231 6 423 53 16 741 2,61
KALABANCORO 15 183 12 136 80 27 820 2,29
KOULIKORO 148 550 110 351 74 242 997 2,2
SIKASSO 30 023 19 048 63 39 707 2,08
BOUGOUNI 28 366 16 940 60 33 468 1,98
KADIOLO 14 798 15 607 105 34 611 2,22
KOLONDIEBA 12 508 10 413 83 21 482 2,06
KOUTIALA 35 511 20 084 57 46 860 2,33
YANFOLILA 7 976 8 442 106 16 460 1,95
YOROSSO 13 057 9 335 71 18 813 2,02
SELINGUE 5 100 4 554 89 8 970 1,97
KIGNAN 7 166 5 131 72 10 698 2,08
NIENA 7 597 5 370 71 11 996 2,23
SIKASSO 162 100 114 924 71 243 065 2,12
SEGOU 31 402 21 690 69 48 055 2,22
BAROUELI 12 494 8 519 68 18 802 2,21
BLA 17 411 10 824 62 22 118 2,04
MACINA 14 576 13 775 95 28 963 2,1
NIONO 22 431 16 095 72 32 922 2,05
SAN 20 557 14 125 69 30 474 2,16
TOMINIAN 13 495 8 581 64 20 661 2,41
MARKALA 11 033 10 378 94 24 862 2,4
SEGOU 143 400 103 987 73 226 857 2,18
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Districts Pop Cible CPN CPN1 Taux CPN1 CPN Nbre Moyen CPN
MOPTI 22 583 14 940 66 34 893 2,34
BANDIAGARA 19 485 11 261 58 21 101 1,87
BANKASS 16 144 10 955 68 22 439 2,05
DJENNE 12 701 9 262 73 22 862 2,47
DOUENTZA 15 185 8 825 58 19 980 2,26
KORO 22 180 16 236 73 29 408 1,81
TENENKOU 10 028 9 995 100 17 783 1,78
YOUWAROU 6 543 4 955 76 9 354 1,89
MOPTI 124 850 86 429 69 177 820 2,06
TOMBOUCTOU 7 564 5 272 70 11 822 2,24
DIRE 6 761 8 661 128 17 687 2,04
GOUNDAM 9 119 4 884 54 8 362 1,71
GOURMA-RHAROUS 6 765 6 468 96 12 809 1,98
NIAFUNKE 11 192 9 610 86 17 574 1,83
TOMBOUCTOU 41 400 34 895 84 68 254 1,96
GAO 14 657 10 423 71 25 081 2,41
ANSONGO 8 079 8 479 105 18 874 2,23
BOUREM 7 086 4 929 70 10 961 2,22
MENAKA 3 428 3 787 110 7 269 1,92
GAO 33 250 27 618 83 62 185 2,25
COMMUNE1 20 579 20 366 99 41 902 2,06
COMMUNE2 9 805 9 006 92 17 510 1,94
COMMUNE3 7 907 8 279 105 17 623 2,13
COMMUNE4 18 412 21 451 117 51 153 2,38
COMMUNE5 25 443 20 827 82 38 927 1,87
COMMUNE6 28 854 29 261 101 57 683 1,97
BAMAKO 111 000 109 190 98 224 798 2,06
KIDAL 2 030 729 36 1 280 1,76
ABEIBARA 631 9 1 9 1
TESSALIT 999 198 20 325 1,64
TIN-ESSAKO 489 60 12 96 1,6
KIDAL 4 150 996 24 1 710 1,72
Total MALI 890 950 671 025 75 1 432 101 2,13
Source : DESAM III
Le nombre moyen de CPN par femme au niveau national entre 2014 et 2015 est passé respectivement de 2,15
à 2,13.
Au niveau régional, il varie de 1,72 à Kidal à 2,25 à Gao. On note qu’aucune région n’a atteint l’objectif
national qui est de 3.
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Annuaire SLIS 2015 Page 71
Graphique 6: Indice d’assiduité de la CPN par région en 2015
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Annuaire SLIS 2015 Page 72
Graphique 7 : Utilisation de la CPN au Mali en 2015
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Annuaire SLIS 2015 Page 73
Activités Suivi de Grossesse
Tableau XX : Activités de suivi grossesse par district en 2015.
Districts
Populatio
n Cible
CPN3
Taux
CPN3
SP1
Taux SP1 SP2 Taux SP2
2 Doses
VAT et +
Taux 2
VAT et + CPN Eff.
Taux
CPN Eff.
KAYES 31 429 11 685 37 18 187 58 13 334 42 18 661 59 9 930 32
BAFOULABE 7 877 3 294 42 4 354 55 3 657 46 5 385 68 3 124 40
DIEMA 12 983 4 594 35 8 523 66 5 608 43 9 163 71 4 396 34
KENIEBA 11 887 4 554 38 7 882 66 5 474 46 8 483 71 4 643 39
KITA 26 594 8 818 33 11 695 44 10 776 41 11 895 45 10 030 38
NIORO 14 111 5 638 40 8 270 59 6 118 43 8 701 62 4 320 31
YELIMANE 10 925 5 229 48 6 784 62 5 639 52 5 373 49 4 859 44
OUSSOUBIDIAGNA 6 445 3 074 48 3 916 61 3 102 48 4 390 68 2 465 38
KAYES 122 250 46 886 38 69 611 57 53 708 44 72 051 59 43 767 36
KOULIKORO 12 968 4 303 33 6 655 51 4 582 35 7 432 57 3 735 29
BANAMBA 11 686 3 788 32 6 803 58 4 944 42 7 540 65 3 604 31
DIOILA 16 294 6 406 39 8 141 50 7 750 48 15 984 98 7 174 44
KANGABA 6 187 4 487 73 6 998 113 5 473 88 5 230 85 3 435 56
KATI 30 827 15 612 51 20 177 65 16 769 54 24 755 80 13 914 45
KOLOKANI 14 369 5 755 40 9 307 65 6 822 47 9 180 64 4 589 32
NARA 14 926 5 147 34 7 537 50 4 988 33 6 233 42 3 889 26
FANA 13 880 5 811 42 8 623 62 7 153 52 8 756 63 5 413 39
OUELESSEBOUGO
U
12 231 4 116 34 5 278
43 4 328 35 5 466 45 3 379 28
KALABANCORO 15 183 6 469 43 9 900 65 6 672 44 8 267 54 5 157 34
KOULIKORO 148 550 61 894 42 89 419 60 69 481 47 98 843 67 54 289 37
SIKASSO 30 023 8 969 30 14 859 49 10 403 35 16 661 55 6 331 21
BOUGOUNI 28 366 7 038 25 15 260 54 10 868 38 15 333 54 5 767 20
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Annuaire SLIS 2015 Page 74
Districts
Populatio
n Cible
CPN3
Taux
CPN3
SP1
Taux SP1 SP2 Taux SP2
2 Doses
VAT et +
Taux 2
VAT et + CPN Eff.
Taux
CPN Eff.
KADIOLO 14 798 9 387 63 13 444 91 11 108 75 13 470 91 8 528 58
KOLONDIEBA 12 508 4 742 38 8 997 72 6 231 50 6 625 53 3 126 25
KOUTIALA 35 511 10 509 30 20 054 56 11 904 34 19 090 54 6 940 20
YANFOLILA 7 976 3 563 45 7 133 89 5 084 64 5 759 72 2 998 38
YOROSSO 13 057 4 689 36 7 762 59 5 746 44 8 134 62 3 902 30
SELINGUE 5 100 1 303 26 3 678 72 2 204 43 4 685 92 1 163 23
KIGNAN 7 166 2 085 29 4 428 62 2 964 41 4 318 60 1 939 27
NIENA 7 597 2 454 32 4 744 62 3 390 45 4 748 62 1 915 25
SIKASSO 162 100 54 739 34 100 359 62 69 902 43 98 823 61 42 609 26
SEGOU 31 402 12 285 39 16 423 52 11 739 37 18 146 58 8 565 27
BAROUELI 12 494 4 040 32 7 190 58 5 437 44 7 615 61 3 719 30
BLA 17 411 3 859 22 8 268 47 5 494 32 9 537 55 3 100 18
MACINA 14 576 6 408 44 11 341 78 7 706 53 10 958 75 6 334 43
NIONO 22 431 9 776 44 13 198 59 8 612 38 11 046 49 4 997 22
SAN 20 557 6 842 33 11 836 58 8 814 43 10 651 52 5 978 29
TOMINIAN 13 495 5 507 41 7 056 52 5 144 38 8 046 60 3 853 29
MARKALA 11 033 7 638 69 8 122 74 6 658 60 10 449 95 5 030 46
SEGOU 143 400 56 355 39 83 434 58 59 604 42 86 448 60 41 576 29
MOPTI 22 583 8 321 37 12 435 55 9 746 43 14 012 62 8 689 38
BANDIAGARA 19 485 3 797 19 9 389 48 5 388 28 8 058 41 3 790 19
BANKASS 16 144 5 462 34 8 727 54 6 561 41 11 535 71 5 535 34
DJENNE 12 701 6 843 54 6 961 55 6 014 47 8 492 67 6 114 48
DOUENTZA 15 185 4 216 28 7 465 49 5 722 38 7 739 51 3 593 24
KORO 22 180 4 232 19 15 059 68 9 126 41 11 232 51 4 156 19
TENENKOU 10 028 3 126 31 7 966 79 4 136 41 6 333 63 2 780 28
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Annuaire SLIS 2015 Page 75
Districts
Populatio
n Cible
CPN3
Taux
CPN3
SP1
Taux SP1 SP2 Taux SP2
2 Doses
VAT et +
Taux 2
VAT et + CPN Eff.
Taux
CPN Eff.
YOUWAROU 6 543 1 795 27 4 196 64 2 459 38 3 298 50 2 251 34
MOPTI 124 850 37 792 30 72 198 58 49 152 39 70 699 57 36 908 30
TOMBOUCTOU 7 564 3 051 40 4 238 56 2 927 39 4 153 55 2 814 37
DIRE 6 761 3 819 56 6 986 103 4 486 66 6 813 101 2 978 44
GOUNDAM 9 119 1 474 16 4 034 44 2 315 25 2 167 24 1 145 13
GOURMA-
RHAROUS
6 765 2 747 41 4 606
68 2 757 41 4 812 71 1 972 29
NIAFUNKE 11 192 3 051 27 7 118 64 4 151 37 6 692 60 2 322 21
TOMBOUCTOU 41 400 14 142 34 26 982 65 16 636 40 24 637 60 11 231 27
GAO 14 657 5 477 37 9 098 62 6 573 45 8 567 58 4 198 29
ANSONGO 8 079 3 896 48 6 786 84 5 056 63 7 554 94 3 396 42
BOUREM 7 086 1 901 27 4 116 58 3 009 42 4 552 64 1 718 24
MENAKA 3 428 915 27 2 800 82 1 110 32 1 735 51 636 19
GAO 33 250 12 189 37 22 800 69 15 748 47 22 408 67 9 948 30
COMMUNE1 20 579 13 646 66 15 481 75 12 216 59 16 738 81 14 065 68
COMMUNE2 9 805 6 721 69 7 670 78 6 236 64 8 860 90 5 926 60
COMMUNE3 7 907 4 671 59 4 957 63 3 641 46 6 156 78 3 487 44
COMMUNE4 18 412 15 434 84 17 528 95 14 691 80 14 994 81 9 029 49
COMMUNE5 25 443 8 884 35 15 982 63 10 607 42 17 451 69 8 236 32
COMMUNE6 28 854 13 731 48 22 650 78 13 431 47 28 503 99 11 181 39
BAMAKO 111 000 63 087 57 84 268 76 60 822 55 92 702 84 51 924 47
KIDAL 2 030 501 25 420 21 331 16 288 14 312 15
ABEIBARA 631 0 0 5 1 0 0 0 0 0 0
TESSALIT 999 18 2 197 20 89 9 41 4 2 0
TIN-ESSAKO 489 17 3 61 12 16 3 27 6 0 0
KIDAL 4 150 536 13 683 16 436 11 356 9 314 8
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Districts
Populatio
n Cible
CPN3
Taux
CPN3
SP1
Taux SP1 SP2 Taux SP2
2 Doses
VAT et +
Taux 2
VAT et + CPN Eff.
Taux
CPN Eff.
Total MALI 890 950 347 620 39 549 754 62 395 489 44 566 967 64 292 566 33
Source : DESAM III
Le taux National de CPN3 a diminué entre 2014 et 2015 passant de 42% à 39%. Le taux régional varie entre 13% à Kidal et 57% dans le district de Bamako.
Quant au taux de la CPN effective il est resté stationnaire à 33% en 2014 et 2015.
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Tableau XXIX : Accouchements assistés tous niveaux par district et par région en 2015.
Districts
Naissances
Attendues
Acc. au CS Taux Acc. au CSREF Taux
Total Naissances
vivantes
Total CS /
CSREF
Taux
KAYES 31 429 13 589 43 1 061 3 15 589 14 650 47
BAFOULABE 7 877 2 685 34 423 5 3 372 3 108 39
DIEMA 12 983 5 823 45 681 5 6 913 6 504 50
KENIEBA 11 887 3 211 27 1 639 14 4 748 4 850 41
KITA 26 594 10 732 40 1 459 5 12 083 12 191 46
NIORO 14 111 6 165 44 523 4 6 768 6 688 47
YELIMANE 10 925 5 439 50 62 1 5 441 5 501 50
OUSSOUBIDIAGNA 6 445 2 962 46 131 2 3 050 3 093 48
KAYES 122 250 50 606 41 5 979 5 57 964 56 585 46
KOULIKORO 12 968 6 057 47 954 7 7 019 7 011 54
BANAMBA 11 686 5 927 51 544 5 6 682 6 471 55
DIOILA 16 294 7 897 48 1 055 6 7 614 8 952 55
KANGABA 6 187 6 223 101 666 11 6 844 6 889 111
KATI 30 827 21 878 71 1 725 6 24 141 23 603 77
KOLOKANI 14 369 8 945 62 414 3 9 175 9 359 65
NARA 14 926 5 453 37 634 4 6 669 6 087 41
FANA 13 880 8 712 63 944 7 9 395 9 656 70
OUELESSEBOUG 12 231 4 844 40 853 7 5 630 5 697 47
KALABANCORO 15 183 10 067 66 869 6 11 085 10 936 72
KOULIKORO 148 550 86 003 58 8 658 6 94 254 94 661 64
SIKASSO 30 023 16 569 55 1 740 6 18 220 18 309 61
BOUGOUNI 28 366 15 353 54 1 232 4 16 294 16 585 58
KADIOLO 14 798 13 158 89 1 351 9 14 751 14 509 98
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Districts
Naissances
Attendues
Acc. au CS Taux Acc. au CSREF Taux
Total Naissances
vivantes
Total CS /
CSREF
Taux
KOLONDIEBA 12 508 5 475 44 642 5 6 659 6 117 49
KOUTIALA 35 511 19 620 55 1 690 5 21 820 21 310 60
YANFOLILA 7 976 5 796 73 821 10 6 545 6 617 83
YOROSSO 13 057 8 577 66 181 1 9 069 8 758 67
SELINGUE 5 100 3 053 60 1 063 21 3 651 4 116 81
KIGNAN 7 166 3 842 54 224 3 4 219 4 066 57
NIENA 7 597 4 184 55 360 5 4 604 4 544 60
SIKASSO 162 100 95 627 59 9 304 6 105 832 104 931 65
SEGOU 31 402 12 809 41 4 115 13 17 958 16 924 54
BAROUELI 12 494 7 911 63 414 3 8 183 8 325 67
BLA 17 411 9 606 55 578 3 10 584 10 184 58
MACINA 14 576 6 636 46 888 6 7 524 7 524 52
NIONO 22 431 8 821 39 1 715 8 12 090 10 536 47
SAN 20 557 8 745 43 1 641 8 11 512 10 386 51
TOMINIAN 13 495 6 694 50 407 3 7 177 7 101 53
MARKALA 11 033 5 797 53 1 163 11 7 111 6 960 63
SEGOU 143 400 67 019 47 10 921 8 82 139 77 940 54
MOPTI 22 583 10 010 44 1 038 5 9 797 11 048 49
BANDIAGARA 19 485 8 712 45 784 4 9 564 9 496 49
BANKASS 16 144 6 904 43 298 2 8 188 7 202 45
DJENNE 12 701 6 366 50 543 4 6 940 6 909 54
DOUENTZA 15 185 2 715 18 770 5 4 061 3 485 23
KORO 22 180 13 750 62 778 4 15 125 14 528 65
TENENKOU 10 028 3 461 35 196 2 3 289 3 657 36
YOUWAROU 6 543 1 357 21 416 6 1 635 1 773 27
MOPTI 124 850 53 275 43 4 823 4 58 599 58 098 47
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Districts
Naissances
Attendues
Acc. au CS Taux Acc. au CSREF Taux
Total Naissances
vivantes
Total CS /
CSREF
Taux
TOMBOUCTOU 7 564 1 895 25 283 4 2 346 2 178 29
DIRE 6 761 1 920 28 1 004 15 3 123 2 924 43
GOUNDAM 9 119 1 336 15 149 2 1 552 1 485 16
GOURMA- 6 765 1 034 15 272 4 1 485 1 306 19
NIAFUNKE 11 192 2 304 21 333 3 2 649 2 637 24
TOMBOUCTOU 41 400 8 489 21 2 041 5 11 155 10 530 25
GAO 14 657 3 482 24 439 3 4 437 3 921 27
ANSONGO 8 079 1 627 20 887 11 2 913 2 514 31
BOUREM 7 086 1 341 19 229 3 2 179 1 570 22
MENAKA 3 428 306 9 299 9 703 605 18
GAO 33 250 6 756 20 1 854 6 10 232 8 610 26
COMMUNE1 20 579 14 022 68 6 952 34 20 793 20 974 102
COMMUNE2 9 805 5 808 59 2 481 25 8 103 8 289 85
COMMUNE3 7 907 5 008 63 821 10 5 847 5 829 74
COMMUNE4 18 412 10 577 57 6 851 37 17 238 17 428 95
COMMUNE5 25 443 12 584 49 7 673 30 19 931 20 257 80
COMMUNE6 28 854 17 629 61 7 639 26 25 417 25 268 88
BAMAKO 111 000 65 628 59 32 417 29 97 329 98 045 88
KIDAL 2 030 26 1 321 16 365 347 17
ABEIBARA 631 0 0 0 0 0 0 0
TESSALIT 999 58 6 0 0 96 58 6
TIN-ESSAKO 489 62 13 0 0 60 62 13
KIDAL 4 150 146 4 321 8 521 467 11
Total Mali 890 950 433 549 49 76 318 9 518 025 509 867 57
Source : DESAM III
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Le taux de couverture National en accouchement assisté a régressé de 59 % en 2014 à 57% en 2015. Les régions de Kidal (11%), Tombouctou (25%) et
Gao (26%) ont enregistré les plus faibles taux. Cette faiblesse pourrait s’expliquer outre la crise qu’a connue le pays par l’insuffisance des ressources
humaines qualifiées, la faible sensibilisation des populations sur les avantages des accouchements assistés, la faible couverture géographique des localités en
structure de santé, la mobilité du personnel et la faiblesse dans la collecte des données surtout dans les structures privées.
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Annuaire SLIS 2015 Page 81
Graphique 8 : Taux de couverture en accouchement assisté dans les régions en 2015.
Le taux de couverture National en accouchement assisté a baissé de 59% en 2014 à 57 % en 2015. Cette
baisse est perceptible dans les régions de Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou et le district de Bamako. Le taux
est resté stationnaire dans les régions de Tombouctou et de Kidal tandis que ceux de Mopti et Gao ont
enregistré une légère augmentation. (Cf annuaire SLIS 2014).
Cette baisse pourrait s’expliquer par l’insuffisance dans la collecte des données des structures privées.
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Carte 4 : Taux Accouchement Assisté par district en 2015.
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Annuaire SLIS 2015 Page 83
Tableau XXII : Accouchement assisté et CPON en 2015
DISTRICTS Population clble Acc. PQ
Prop. Acc.
PQ
Acc. MAT/
ATRS
Prop.Acc.
MAT/ATRS
ACC. à
domicile
Taux Acc à
domicile Nbre CPON Taux CPON
VIT "A"
FPPI
Taux Vit "A"
FPPI
KAYES 31 429 7 143 49 7 507 51 1 329 8 7 924 25 14 295 45
BAFOULABE 7 877 1 699 55 1 409 45 362 10 2 505 32 3 711 47
DIEMA 12 983 2 338 36 4 166 64 689 10 2 936 23 6 256 48
KENIEBA 11 887 2 585 53 2 265 47 120 2 3 764 32 5 080 43
KITA 26 594 4 196 34 7 995 66 893 7 8 287 31 11 115 42
NIORO 14 111 2 597 39 4 091 61 244 4 4 699 33 6 648 47
YELIMANE 10 925 3 310 60 2 191 40 427 7 4 360 40 5 582 51
OUSSOUBIDIAGNA 6 445 1 633 53 1 460 47 111 3 2 485 39 3 029 47
KAYES 122 250 25 501 45 31 084 55 4 175 7 36 960 30 55 716 46
KOULIKORO 12 968 3 467 49 3 544 51 79 1 3 786 29 6 689 52
BANAMBA 11 686 1 672 26 4 799 74 151 2 3 498 30 6 712 57
DIOILA 16 294 3 560 40 5 392 60 94 1 8 150 50 8 518 52
KANGABA 6 187 2 634 38 4 255 62 42 1 3 686 60 6 904 112
KATI 30 827 10 136 43 13 467 57 491 2 14 349 47 22 663 74
KOLOKANI 14 369 3 571 38 5 788 62 118 1 5 808 40 9 213 64
NARA 14 926 2 397 39 3 690 61 747 11 4 539 30 5 803 39
FANA 13 880 3 711 38 5 945 62 276 3 7 066 51 9 327 67
OUELESSEBOUGO
U
12 231 3 023 53 2 674 47 26 0 3 851 31 5 719 47
KALABANCORO 15 183 7 449 68 3 487 32 185 2 5 833 38 11 053 73
KOULIKORO 148 550 41 620 44 53 041 56 2 209 2 60 566 41 92 601 62
SIKASSO 30 023 10 378 57 7 931 43 633 3 8 893 30 17 197 57
BOUGOUNI 28 366 3 951 24 12 634 76 645 4 9 550 34 15 050 53
KADIOLO 14 798 4 995 34 9 514 66 650 4 7 801 53 12 614 85
KOLONDIEBA 12 508 1 223 20 4 894 80 1 203 16 5 453 44 6 566 52
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Annuaire SLIS 2015 Page 84
DISTRICTS Population
clble
Acc. PQ Prop. Acc.
PQ
Acc. MAT/
ATRS
Prop.Acc.
MAT/ATRS
ACC. à
domicile
Taux Acc à
domicile
Nbre CPON Taux CPON VIT "A"
FPPI
Taux Vit "A"
FPPI
KOUTIALA 35 511 7 170 34 14 140 66 1 677 7 11 614 33 17 043 48
YANFOLILA 7 976 2 521 38 4 096 62 62 1 4 571 57 6 617 83
YOROSSO 13 057 1 521 17 7 237 83 754 8 8 778 67 8 586 66
SELINGUE 5 100 1 787 43 2 329 57 488 11 1 752 34 3 647 72
KIGNAN 7 166 789 19 3 277 81 93 2 2 086 29 4 080 57
NIENA 7 597 1 514 33 3 030 67 190 4 2 356 31 4 323 57
SIKASSO 162 100 35 849 34 69 082 66 6 395 6 62 854 39 95 723 59
SEGOU 31 402 9 001 53 7 923 47 1 435 8 10 147 32 15 685 50
BAROUELI 12 494 3 430 41 4 895 59 106 1 5 891 47 7 011 56
BLA 17 411 2 917 29 7 267 71 749 7 6 309 36 9 866 57
MACINA 14 576 2 596 35 4 928 65 765 9 4 931 34 8 051 55
NIONO 22 431 6 957 66 3 579 34 2 281 18 6 985 31 10 475 47
SAN 20 557 4 755 46 5 631 54 1 003 9 8 776 43 11 231 55
TOMINIAN 13 495 1 436 20 5 665 80 549 7 4 803 36 6 261 46
MARKALA 11 033 4 917 71 2 043 29 432 6 7 536 68 7 476 68
SEGOU 143 400 36 009 46 41 931 54 7 320 9 55 378 39 76 056 53
MOPTI 22 583 6 801 62 4 247 38 429 4 5 154 23 9 358 41
BANDIAGARA 19 485 2 224 23 7 272 77 9 0 3 713 19 7 293 37
BANKASS 16 144 1 582 22 5 620 78 582 7 4 323 27 7 266 45
DJENNE 12 701 2 835 41 4 074 59 789 10 6 356 50 6 541 51
DOUENTZA 15 185 1 383 40 2 102 60 1 169 25 3 222 21 3 918 26
KORO 22 180 5 402 37 9 126 63 1 926 12 2 440 11 13 260 60
TENENKOU 10 028 1 971 54 1 686 46 394 10 1 887 19 3 379 34
YOUWAROU 6 543 1 284 72 489 28 46 3 986 15 2 340 36
MOPTI 124 850 23 482 40 34 616 60 5 344 8 28 081 22 53 355 43
TOMBOUCTOU 7 564 1 286 59 892 41 210 9 1 753 23 2 247 30
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Annuaire SLIS 2015 Page 85
DISTRICTS Population
clble
Acc. PQ Prop. Acc.
PQ
Acc. MAT/
ATRS
Prop.Acc.
MAT/ATRS
ACC. à
domicile
Taux Acc à
domicile
Nbre CPON Taux CPON VIT "A"
FPPI
Taux Vit "A"
FPPI
DIRE 6 761 1 558 53 1 366 47 566 16 2 994 44 3 386 50
GOUNDAM 9 119 320 22 1 165 78 276 16 1 029 11 1 528 17
GOURMA-
RHAROUS
6 765 818 63 488 37 592 31 1 448 21 1 320 20
NIAFUNKE 11 192 1 176 45 1 461 55 407 13 2 721 24 2 714 24
TOMBOUCTOU 41 400 5 158 49 5 372 51 2 051 16 9 945 24 11 195 27
GAO 14 657 3 180 81 741 19 598 13 2 175 15 4 049 28
ANSONGO 8 079 1 843 73 671 27 500 17 2 157 27 3 059 38
BOUREM 7 086 1 065 68 505 32 741 32 1 887 27 2 098 30
MENAKA 3 428 479 79 126 21 197 25 420 12 808 24
GAO 33 250 6 567 76 2 043 24 2 036 19 6 639 20 10 014 30
COMMUNE1 20 579 19 010 91 1 964 9 444 2 13 132 64 19 307 94
COMMUNE2 9 805 8 138 98 151 2 171 2 8 677 88 8 620 88
COMMUNE3 7 907 5 779 99 50 1 81 1 5 119 65 7 119 90
COMMUNE4 18 412 17 195 99 233 1 96 1 12 274 67 17 524 95
COMMUNE5 25 443 20 148 99 109 1 593 3 12 860 51 16 972 67
COMMUNE6 28 854 25 230 100 38 0 570 2 22 445 78 26 132 91
BAMAKO 111 000 95 500 97 2 545 3 1 955 2 74 507 67 95 674 86
KIDAL 2 030 285 82 62 18 23 6 131 6 350 17
ABEIBARA 631 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
TESSALIT 999 28 48 30 52 46 44 23 2 90 9
TIN-ESSAKO 489 0 0 62 100 0 0 12 2 24 5
KIDAL 4 150 313 67 154 33 69 13 166 4 464 11
Total MALI 890 950 269 999 53 239 868 47 31 554 6 335 096 38 490 798 55
La proportion d’accouchements assistés par le personnel qualifié est passée de 51% en 2014 à 53 % en 2015. Le district de Bamako a la plus forte proportion
avec 97% tandis que la plus faible a été observée dans la région de Sikasso avec 34%.
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Le taux de CPON est resté stationnaire à 38% en 2014 et 2015. Le district de Bamako a observé le taux le plus élevé avec 67% et le plus bas a été enregistré
à Kidal avec 4%.
Le taux national de couverture en Vitamine A de routine chez les FPPI a été de 55% en 2015 contre 57 % en 2014. Le district de Bamako a enregistré le taux
le plus élevé avec 86% et le plus faible a été enregistré à Kidal avec 11%. Ce faible taux national de couverture en vitamine A pourrait s’expliquer par la
rupture fréquente de vitamine A de routine.
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Annuaire SLIS 2015 Page 87
Activités de surveillance préventive des enfants sains
Tableau XXIII : Suivi enfant sains par district et par région au Mali du 01 janvier au 31 décembre 2015.
Districts
Population Enfants Enfants de 0 à 11 mois
Enfants de 12 à 59
mois
Taux NC
0 - 11 mois 12 - 59 mois NC NC+AC
Taux NC
0-11 mois
NC NC+AC 12-59 mois
KAYES 25 143 88 254 10 880 23 339 43,27 7 928 16 438 8,98
BAFOULABE 6 301 22 118 4 436 10 780 70,4 3 944 13 328 17,83
DIEMA 10 386 36 456 3 951 5 168 38,04 2 297 4 655 6,3
KENIEBA 9 509 33 377 2 961 4 341 31,14 423 1 463 1,27
KITA 21 275 74 675 1 077 1 639 5,06 557 1 812 0,75
NIORO 11 289 39 624 12 631 27 788 111,89 2 699 6 693 6,81
YELIMANE 8 740 30 677 2 753 6 991 31,5 1 237 2 515 4,03
OUSSOUBIDIAGNA 5 156 18 097 2 155 4 845 41,8 1 624 4 244 8,97
KAYES 97 800 343 278 40 844 84 891 41,76 20 709 51 148 6,03
KOULIKORO 10 374 36 413 8 293 17 517 79,94 1 639 4 832 4,5
BANAMBA 9 349 32 813 8 357 18 499 89,39 2 185 5 553 6,66
DIOILA 13 035 45 753 10 772 21 760 82,64 3 668 53 979 8,02
KANGABA 4 950 17 373 6 213 14 051 125,53 2 706 6 010 15,58
KATI 24 662 86 562 37 677 74 494 152,78 3 812 10 685 4,4
KOLOKANI 11 495 40 348 11 837 26 791 102,97 1 744 3 373 4,32
NARA 11 941 41 913 8 247 17 430 69,06 4 181 7 802 9,98
FANA 11 104 38 975 4 156 12 465 37,43 2 678 5 781 6,87
OUELESSEBOUGOU 9 784 34 343 6 697 16 989 68,45 995 2 085 2,9
KALABANCORO 12 147 42 635 13 461 37 318 110,82 672 4 948 1,58
KOULIKORO 118 840 417 128 115 710 257 314 97,37 24 280 105 048 5,82
SIKASSO 24 018 84 303 15 305 34 371 63,72 2 344 3 505 2,78
BOUGOUNI 22 693 79 651 13 134 20 000 57,88 6 769 13 050 8,5
KADIOLO 11 838 41 552 9 625 26 312 81,31 1 727 9 143 4,16
KOLONDIEBA 10 006 35 122 4 477 7 669 44,74 3 326 6 483 9,47
KOUTIALA 28 409 99 714 13 971 24 137 49,18 2 962 4 941 2,97
YANFOLILA 6 381 22 398 3 854 6 763 60,4 867 2 523 3,87
YOROSSO 10 445 36 663 7 180 12 924 68,74 4 679 8 492 12,76
SELINGUE 4 080 14 320 3 211 3 968 78,71 1 133 2 129 7,91
KIGNAN 5 733 20 121 4 504 6 061 78,57 1 090 1 524 5,42
NIENA 6 078 21 333 1 877 3 900 30,88 677 1 215 3,17
SIKASSO 129 680 455 177 77 138 146 105 59,48 25 574 53 005 5,62
SEGOU 25 122 88 178 27 959 64 340 111,29 17 506 24 874 19,85
BAROUELI 9 995 35 083 8 673 20 624 86,77 403 2 315 1,15
BLA 13 929 48 891 18 346 54 549 131,71 949 6 123 1,94
MACINA 11 661 40 931 11 220 36 530 96,22 828 1 805 2,02
NIONO 17 945 62 986 14 033 36 425 78,2 1 305 2 692 2,07
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Districts
Population Enfants Enfants de 0 à 11 mois
Enfants de 12 à 59
mois
Taux NC
0 - 11 mois 12 - 59 mois NC NC+AC
Taux NC
0-11 mois
NC NC+AC 12-59 mois
SAN 16 446 57 724 14 319 40 258 87,07 779 5 421 1,35
TOMINIAN 10 796 37 893 8 514 27 008 78,86 403 1 558 1,06
MARKALA 8 827 30 982 16 103 47 848 182,44 279 2 618 0,9
SEGOU 114 720 402 667 119 167 327 582 103,88 22 452 47 406 5,58
MOPTI 18 066 63 413 18 891 55 949 104,56 1 458 8 387 2,3
BANDIAGARA 15 588 54 715 15 052 68 432 96,56 27 978 0,05
BANKASS 12 915 45 333 11 587 48 675 89,71 1 699 2 261 3,75
DJENNE 10 161 35 665 8 627 37 048 84,9 802 1 353 2,25
DOUENTZA 12 148 42 640 6 975 10 836 57,42 5 828 9 524 13,67
KORO 17 744 62 282 17 838 49 361 100,53 0 0 0
TENENKOU 8 022 28 159 6 124 10 718 76,34 2 296 5 677 8,15
YOUWAROU 5 234 18 372 5 783 22 743 110,48 0 0 0
MOPTI 99 880 350 579 90 877 303 762 90,99 12 110 28 180 3,45
TOMBOUCTOU 6 051 21 239 3 703 6 424 61,2 3 338 5 899 15,72
DIRE 5 409 18 984 3 184 7 427 58,87 1 580 2 240 8,32
GOUNDAM 7 295 25 606 5 977 9 576 81,93 3 410 5 107 13,32
GOURMA-RHAROUS 5 412 18 995 5 168 9 638 95,5 7 792 14 526 41,02
NIAFUNKE 8 953 31 427 1 967 2 543 21,97 5 153 5 536 16,4
TOMBOUCTOU 33 120 116 251 19 999 35 608 60,38 21 273 33 308 18,3
GAO 11 726 41 157 7 095 28 489 60,51 5 358 39 125 13,02
ANSONGO 6 463 22 685 5 517 9 085 85,36 5 657 9 820 24,94
BOUREM 5 669 19 897 3 530 6 772 62,27 5 759 11 384 28,94
MENAKA 2 743 9 627 2 554 2 939 93,12 3 747 4 584 38,92
GAO 26 600 93 366 18 696 47 285 70,29 20 521 64 913 21,98
COMMUNE1 16 463 57 787 21 046 57 414 127,83 2 389 5 563 4,13
COMMUNE2 7 844 27 533 12 414 41 162 158,26 64 47 0,23
COMMUNE3 6 326 22 203 9 627 27 569 152,19 592 1 965 2,67
COMMUNE4 14 730 51 701 13 262 42 634 90,04 35 937 0,07
COMMUNE5 20 354 71 443 10 936 30 132 53,73 0 0 0
COMMUNE6 23 083 81 022 34 448 89 476 149,23 202 746 0,25
BAMAKO 88 800 311 688 101 733 288 387 114,56 3 282 9 258 1,05
KIDAL 1 624 5 701 313 320 19,27 532 588 9,33
ABEIBARA 505 1 772 87 123 17,23 147 197 8,3
TESSALIT 800 2 806 74 76 9,26 187 261 6,66
TIN-ESSAKO 392 1 374 70 84 17,88 86 136 6,26
KIDAL 3 320 11 653 544 603 16,39 952 1 182 8,17
TOTAL PAYS 712 760 2 501 787 584 708 1 491 537 82,03 151 153 393 448 6,04
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Annuaire SLIS 2015 Page 89
Tableau XXIV : Distribution de moustiquaire imprégné d’insecticide à longue durée d’action chez les
femmes enceintes et les enfants de 0 à 11 mois au Mali du 01 janvier au 31 décembre 2015.
Districts
Femmes Enceintes Enfants 0 à 11 mois
Population
MILD
distribuées
Taux Population
MILD
distribuées
Taux
KAYES 31 429 13 113 42 25 143 13 492 54
BAFOULABE 7 877 4 024 51 6 301 4 125 65
DIEMA 12 983 5 217 40 10 386 4 402 42
KENIEBA 11 887 6 031 51 9 509 4 904 52
KITA 26 594 9 077 34 21 275 9 339 44
NIORO 14 111 8 219 58 11 289 8 266 73
YELIMANE 10 925 5 437 50 8 740 4 649 53
OUSSOUBIDIAGNA 6 445 4 198 65 5 156 3 324 64
KAYES 122 250 55 316 45 97 800 52 501 54
KOULIKORO 12 968 7 439 57 10 374 7 089 68
BANAMBA 11 686 7 714 66 9 349 7 079 76
DIOILA 16 294 8 437 52 13 035 9 682 74
KANGABA 6 187 3 569 58 4 950 2 536 51
KATI 30 827 17 672 57 24 662 15 759 64
KOLOKANI 14 369 10 318 72 11 495 8 079 70
NARA 14 926 9 677 65 11 941 9 299 78
FANA 13 880 8 263 60 11 104 7 568 68
OUELESSEBOUGOU 12 231 5 864 48 9 784 5 855 60
KALABANCORO 15 183 10 311 68 12 147 9 189 76
KOULIKORO 148 550 89 264 60 118 840 82 135 69
SIKASSO 30 023 7 636 25 24 018 7 076 29
BOUGOUNI 28 366 9 281 33 22 693 9 835 43
KADIOLO 14 798 7 726 52 11 838 6 022 51
KOLONDIEBA 12 508 4 494 36 10 006 3 985 40
KOUTIALA 35 511 10 899 31 28 409 15 027 53
YANFOLILA 7 976 4 579 57 6 381 3 143 49
YOROSSO 13 057 3 113 24 10 445 3 279 31
SELINGUE 5 100 3 245 64 4 080 2 001 49
KIGNAN 7 166 3 739 52 5 733 3 238 56
NIENA 7 597 549 7 6 078 173 3
SIKASSO 162 100 55 261 34 129 680 53 779 41
SEGOU 31 402 15 047 48 25 122 14 195 57
BAROUELI 12 494 7 368 59 9 995 7 499 75
BLA 17 411 8 525 49 13 929 11 341 81
MACINA 14 576 12 749 87 11 661 10 244 88
NIONO 22 431 13 951 62 17 945 14 461 81
SAN 20 557 13 144 64 16 446 10 928 66
TOMINIAN 13 495 7 732 57 10 796 7 227 67
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Annuaire SLIS 2015 Page 90
Districts
Femmes Enceintes Enfants 0 à 11 mois
Population
MILD
distribuées
Taux Population
MILD
distribuées
Taux
MARKALA 11 033 9 199 83 8 827 7 866 89
SEGOU 143 400 87 715 61 114 720 83 761 73
MOPTI 22 583 12 487 55 18 066 11 673 65
BANDIAGARA 19 485 9 401 48 15 588 11 439 73
BANKASS 16 144 9 560 59 12 915 9 848 76
DJENNE 12 701 7 269 57 10 161 7 066 70
DOUENTZA 15 185 7 532 50 12 148 6 503 54
KORO 22 180 21 996 99 17 744 19 235 108
TENENKOU 10 028 7 416 74 8 022 4 332 54
YOUWAROU 6 543 3 832 59 5 234 3 867 74
MOPTI 124 850 79 493 64 99 880 73 963 74
TOMBOUCTOU 7 564 2 907 38 6 051 2 273 38
DIRE 6 761 3 614 53 5 409 2 481 46
GOUNDAM 9 119 2 946 32 7 295 1 751 24
GOURMA-RHAROUS 6 765 4 945 73 5 412 2 032 38
NIAFUNKE 11 192 6 179 55 8 953 4 278 48
TOMBOUCTOU 41 400 20 591 50 33 120 12 815 39
GAO 14 657 7 037 48 11 726 6 806 58
ANSONGO 8 079 5 581 69 6 463 3 009 47
BOUREM 7 086 4 282 60 5 669 3 623 64
MENAKA 3 428 2 162 63 2 743 836 30
GAO 33 250 19 062 57 26 600 14 274 54
COMMUNE1 20 579 14 084 68 16 463 11 190 68
COMMUNE2 9 805 8 961 91 7 844 5 904 75
COMMUNE3 7 907 7 262 92 6 326 5 709 90
COMMUNE4 18 412 15 311 83 14 730 11 208 76
COMMUNE5 25 443 17 589 69 20 354 17 771 87
COMMUNE6 28 854 23 156 80 23 083 17 458 76
BAMAKO 111 000 86 363 78 88 800 69 240 78
KIDAL 2 030 210 10 1 624 0 0
ABEIBARA 631 0 0 505 0 0
TESSALIT 999 0 0 800 0 0
TIN-ESSAKO 489 0 0 392 0 0
KIDAL 4 150 210 5 3 320 0 0
Total Mali 890 950 493 275 55 712 760 442 468 62
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Césarienne :
Tableau XXV : Evolution du nombre de césariennes par régions au Mali de 2005 à 2015
Régions 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 TOTAL
Kayes 363 1 118 1 110 1 269 1 381 1 470 1 762 1 929 1 832 2 088 2123 16 445
Koulikoro 321 841 894 928 1 279 1 450 1 727 1 901 1 806 1 999 2254 15 400
Sikasso 586 1 618 1 907 2 057 2 346 2 411 3 096 3 427 3 440 3 826 3497 28 211
Ségou 645 1 595 1 917 2 025 2 149 2 166 2 227 2 571 2 259 2 880 2942 23 376
Mopti 292 761 880 1 014 975 1 168 1 083 1 154 1 317 1 524 1463 11 631
Tombouctou 59 219 282 253 311 362 381 149 283 500 532 3 331
Gao 109 251 373 310 376 380 341 55 283 444 469 3 391
Kidal 7 13 17 14 17 15 17 0 6 28 25 159
Bamako 1 918 4 740 5 300 5 841 6 278 6 729 7 747 8513 8 527 9 176 9133 73 902
TOTAL 4 300 11 156 12 680 13 711 15 112 16 151 18 381 19 699 19 753 22 465 22438 175 876
Source : Rapports gratuité césariennes
Le nombre de césariennes réalisé a été de 22 465 en 2014 contre 22 438 en 2015.
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Tableau XXVI : Evolution du nombre et de la proportion des décès des mères après césarienne par région au Mali de 2005 à 2015
Régions
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
N
o
m
b
re
T
au
x
N
o
m
b
re
T
au
x
N
o
m
b
re
T
au
x
N
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m
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T
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x
N
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m
b
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T
au
x
N
o
m
b
re
T
au
x
N
o
m
b
re
T
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x
N
o
m
b
re
T
au
x
N
o
m
b
re
T
au
x
N
o
m
b
re
T
au
x
N
o
m
b
re
T
au
x
Kayes 0 0 34 3 39 3,5 27 2,1 29 2,1 52 3,5 34 1,9 33 1,7 30 1,6 42 2,01 28 1,3
Koulikoro 0 0 29 3,6 25 2,8 18 1,9 13 1 22 1,5 14 0,8 18 0,9 12 0,7 16 0,80 35 1,5
Sikasso 0 0 42 2,4 38 2 26 1,3 20 0,9 21 0,9 34 1,1 44 1,3 39 1,1 28 0,73 35 1,0
Ségou 15 2,3 26 1,6 51 2,7 30 1,5 44 2 35 1,6 26 1,2 36 1,4 73 3,2 37 1,28 17 0,6
Mopti 0 0 37 4,7 28 3,2 32 3,2 29 3 23 2 25 2,3 19 1,6 24 1,8 35 2,30 20 1,4
Tombouctou 8 13,6 9 4,1 11 3,9 11 4,4 14 4,5 16 4,4 13 3,4 2 1,3 25 0,0 9 1,80 7 1,3
Gao 0 0 8 3,2 14 3,8 12 3,9 9 2,4 16 4,2 11 3,2 0 0 0 0,0 7 1,58 8 1,7
Kidal 0 10 0 0 1 5,9 0 0 2 11,8 0 0 0 0 0 0 0 0,0 - - 0
Bamako 12 0,6 43 0,9 47 0,8 49 0,8 30 0,5 26 0,39 36 0,5 49 0,6 47 0,6 67 0,73 60 0,7
Total Mali 35 0,8 228 2,1 254 2 205 1,5 190 1,3 211 1,3 193 1 201 1 225 1,2 241 1,07 210 0,95
Source : Rapports gratuité césariennes
De 2005 à 2015, 2 103 décès des mères ont été notifiés après les interventions dans le cadre de la prise en charge gratuite de la césarienne, soit une moyenne
de 1,29%.
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Annuaire SLIS 2015 Page 93
Tableau XXVII : Causes de décès des mères après césarienne de 2006 à 2015
Année
Eclampsie/
Complications
HTA
Hémorragie Infections Rupture utérine Anémie Autres* Inconnue
Total
Nombre % Nombre % Nombre % Nombre % Nombre % Nombre % Nombre %
2006 40 17 48 21 31 14 47 21 27 12 25 11 11 5 229
2007 54 21 32 13 49 19 42 17 31 12 39 15 7 3 254
2008 47 23 38 19 36 18 33 16 18 9 27 13 6 3 205
2009 38 20 46 24 28 15 30 16 20 11 19 10 9 5 190
2010 49 23 54 25 25 12 17 8 24 11 32 15 11 5 212
2011 39 20 56 29 22 11 19 10 26 13 24 12 8 4 194
2012 41 21 40 20 15 8 32 16 30 15 33 17 6 3 197
2013 47 24 29 15 19 10 23 12 31 16 29 15 19 10 197
2014 57 24 43 18 11 13 34 14 25 10 57 24 14 6 241
2015 36 17 66 31 16 8 24 11 28 13 33 16 7 3 210
Source : Rapports gratuité césariennes
Les décès maternels sont essentiellement dus aux hémorragies et éclampsies/complications de l’HTA. Le nombre de décès le plus élevé a été enregistré en
2015 pour les hémorragies (66 cas) et en 2014 les éclampsies/complications de l’HTA (57cas).
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Fistule obstétricale :
Tableau XXVIII : Traitement chirurgical de la fistule obstétricale par région en 2015
Indicateurs Bamako Koulikoro Kayes Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Total
Taux de
réussite
Nombre total de femmes
arrivant et cherchant à
réparer leurs fistules
(fistules+autres pathologies) 185 39 56 145 7 57 90 103 0 682
Nombre total de femmes
nécessitant une réparation
chirurgicale de fistules
(opérées+ en attente
d'intervention) 182 35 47 100 7 53 55 65 0 544
Nombre total de femmes
recevant une chirurgie de
réparation de fistule 59 30 45 92 7 53 55 54 0 395
Type de réparation
chirurgicale de la fistule
FVV
53 30 35 88 3 53 50 51 0 363 91,90
FRV
1 0 4 1 0 0 2 1 0 9 2,28
FVV+FRV
2 0 2 1 0 0 3 0 0 8 2,03
Autres types
de fistule 3 0 4 2 4 0 0 2 0 15 3,80
Statut Chirurgical des
femmes opérées.
1ére main 30 11 19 34 3 34 28 27 0 186 47,09
2ème main 13 18 21 25 0 0 14 16 0 107 27,09
supérieur ou
égal à 3 6 1 4 31 4 19 13 11 0 89 22,53
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Annuaire SLIS 2015 Page 95
Résultats provisoires des
réparations chirurgicales de
fistules
Fistule
fermée et
séchée à la
sortie 34 28 26 52 0 28 45 41 0 254 64,30
Fistule
fermée avec
incontinence 2 2 2 8 0 9 5 8 0 36 9,11
Fistule non
fermée 23 0 17 32 0 16 5 5 0 98 24,81
Commentaire :
Le taux de réparation chirurgicale de la Fistule Obstétricale en 2015 est de 72,61% (395/544*100)
Incidence de la Fistule Obstétricale : nouveau cas divisé par 5% Population Totale (491x100 000 /840 350) = 58 pour 100 000
naissances attendues (682/890 950) *100 000= 76,54 pour 100 000 naissances attendues
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Annuaire SLIS 2015 Page 96
Tableau XXIX : Répartition des structures SONU fonctionnelles au Mali au 31 décembre 2015
REGIONS Structures SONUB Structures SONUC
Kayes 20 8
Koulikoro 5 10
Sikasso 10 12
Ségou 57 8
Mopti 45 10
Tombouctou 0 5
Gao 1 4
Kidal 0 1
District de Bamako 45 14
MALI 183 60
Source : Revue annuelle SONU des régions 2015
Au niveau national, le nombre de structures SONUB est de 183 en 2015. La région de Ségou enregistre le
plus grand nombre de structures SONUB (57) et la Région de Tombouctou aucune structure SONUB
fonctionnelle.
Le nombre de structures SONUC est de 60 en 2015. Le district de Bamako a enregistré le plus grand nombre
de SONUC (14).
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Tableau XXX : Ratio SONU au Mali au 31 décembre 2015
REGIONS Ratio
SONUC/SONUB SONUC/population SONUB/population
Kayes 1/3 1/305 625 1/122 250
Koulikoro 1/2 1/297 100 1/594 200
Sikasso 1/2 1/ 270 167 1/324 200
Ségou 1/7 1/358 500 1/50 316
Mopti 1/4 1/249 700 1/55 489
Tombouctou 1/0 1/165 600 0/828 000
Gao 1/0 1/166 250 1/665 000
Kidal 1/0 1/83 000 0/83 000
Bamako 1/3 1/158 571 1/49 333
Mali 1/3 1/296 983 1/95 289
Source : Rapport annuel SONU 2015
Le ratio SONUC/SONUB est plus élevé à Ségou (1/7). Dans les régions de Gao et Kidal il y a moins d’une
structure SONUB pour une structure SONUC en 2015.
NB :
- Indcateur1 : disponibilité des SONU : Pour une population de 500.000 habitants Il faut au moins 1
structure SONU Complète et 4 structures SONU de Base
- Indicateur 2 : distribution des structures de SONU : SONUB et SONUC bien repartis : 1 SONUC et 4
SONUB pour 500.000 habitants
Tableau XXXI : Proportion d’accouchements dans les structures SONU en 2015
REGIONS
Accouchements dans les
Structures SONU
Accouchements dans
les CS/CSréf
Proportion
d’accouchement dans les
SONU en %
KAYES 18 789 56 387 33%
Koulikoro 19 222 93 350 21%
Sikasso 17 587 102 080 17%
Ségou 26 065 77 940 33%
Mopti 12 757 58 098 22%
Tombouctou 3 204 10 530 30%
Gao 4022 8946 45%
Kidal 321 467 69%
Bamako 39 181 97 997 40%
Mali 141 148 505 795 28%
Source : rapport annuel SONU 2015
Le taux d’accouchement est 28% dans l’ensemble des structures SONU. La Région de Kidal a enregistré le
taux le plus élevé avec 69%, cela pourrait s’expliquer par le fait que la majorité des accouchements a été faite
au CSréf. La Région de Sikasso a enregistré le plus faible taux avec 17%.
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Tableau XXXII : Proportion de césariennes sur l’ensemble des accouchements dans les structures
sanitaires en 2015.
Régions
Nombre de
césarienne
Accoucheme
nts dans les
CS/CSréf
Proportion de césariennes sur l’ensemble des
accouchements dans
les structures sanitaires
Kayes 2234 56 387 4%
Koulikoro 2340 93 350
3%
Sikasso 3695 102 080 4%
Ségou 2 765 77 940 4%
Mopti 1 485 58 098 3%
Tombouctou 282 10 530 3%
Gao 493 8946 6%
Kidal 25 467 5%
Bamako 7551 97 997 8%
Mali 20870 505 795 4%
Source : rapport annuel SONU 2015
La proportion de césariennes dans les structures sanitaires est de 4%. Le district de Bamako a enregistré le
taux le plus élevé (8%).
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Tableau XXXIII : Nombre d’accouchements instrumentaux dans les structures SONU en 2015
Régions Nombre de Forceps Nombre de Ventouse
Kayes 81 303
Koulikoro 64 643
Sikasso 106 376
Ségou 336 754
Mopti 109 381
Tombouctou 41 29
Gao 35 156
Kidal 3 0
Bamako 21 219
Mali 796 2861
Source : rapport annuel SONU 2015
Le nombre d’accouchements par forceps est de 796 tandis que le nombre de ventouse est 2 861. Le nombre
le plus élevé de forceps et Ventouse a été enregistré à Ségou respectivement 336 et 754, ceci pourrait
s’expliquer par le nombre élevé de structures SONUB.
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Annuaire SLIS 2015 Page 100
Tableau XXXIV : Taux de létalité pour complications obstétricales dans les structures SONU par
région au 31 décembre 2015
Régions Nombre de Complications Nombre de Décès Taux de létalité
Kayes 6 918 115 1,70%
Koulikoro 9 003 79 0,90%
Sikasso 8 253 100 1,20%
Ségou 11 268 93 0,80%
Mopti 6 119 94 1,50%
Tombouctou 536 32 6,00%
Gao 1 901 48 2,50%
Kidal 2 1 50,00%
Bamako 6 200 74 1,20%
Mali 50 200 636 1,30%
Sources : rapport annuel SONU 2015, DESAM pour Kidal
Le taux national de létalité pour complications obstétricales directes et indirectes est de 1,3%. Le taux le plus
élevé a été enregistré à Kidal (50%).
Toutes les régions ont un taux de létalité supérieur à 1% excepté les régions de Koulikoro et Ségou.
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Tableau XXXV : Nombre De Complications Directes Prises En Charge Dans les Structures SONU Par
région en 2015.
Régions
Hémo
rragie
TDP
Rupture
utérine
Infection
post
partum
Pré-
éclampsie/
éclampsie
Avorte
ment
Grossesse
Ectopique
Autres
Complica
tions
Kayes 503 1188 76 206 649 788 593
477
Koulikoro 833 1678 77 139 439 1084 72
313
Sikasso 959 2170 179 164 568 551 252
455
Ségou 797 2135 145 81 576 1026 130
747
Mopti 311 777 83 82 223 527 28
145
Tombouctou 32 40 9 4 44 40 2
48
Gao 168 423 18 41 185 247 11
120
Kidal 0 0 2 0 0 0 0
0
Bamako 517 1341 61 137 937 847 255
465
Mali 4120 9752 650 854 3621 5110 1343 2770
Sources : rapport annuel SONU 2015, DESAM pour Kidal
Parmi les complications enregistrées le travail dystocique prolongé (TDP) a été le plus élevé avec 9 752 cas
suivi des avortements 5 110 cas et des hémorragies 4 120 cas.
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Annuaire SLIS 2015 Page 102
Tableau XXXVI : Nombre de mort-nés et taux de mortinatalité dans les structures SONU par région au
31 décembre 2015
Régions
Nombre total de
Naissances
Nombre de
mort-nés
Taux de mortinatalité
Kayes 19133 1093 5,71%
Koulikoro 19429 808 4,16%
Sikasso 17446 1469 8,42%
Ségou 27649 1274 4,61%
Mopti 10583 879 8,31%
Tombouctou 2894 199 6,88%
Gao 4099 304 7,42%
Kidal 533 12 2,25%
Bamako 40211 982 2,44%
Mali 141977 7020 4,94%
Source : rapport annuel SONU 2015, DESAM pour Kidal
Le taux de mortinatalité pour l’ensemble du pays est de 4,94%, Sikasso et Mopti ont enregistré les taux les
plus élevés avec respectivement 8,42 et 8,31 et Kidal et Bamako ont enregistré les plus faibles taux avec
respectivement 2,25% et 2,44%.
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Annuaire SLIS 2015 Page 103
Tableau XXXVII : Nombre de décès à j1 et proportion dans les structures SONU par région au 31
décembre 2015.
Régions
Nombre de Naissances
vivantes
Nombre de décès
à J1
Proportion/ naissances
vivantes (%)
Kayes 19133 160 0,8
Koulikoro 19429 154 0,8
Sikasso 17446 335 1,9
Ségou 27649 178 0,6
Mopti 10583 97 0,9
Tombouctou 2894 28 1,0
Gao 4099 24 0,6
Kidal 521 0 0
Bamako 40211 84 0,2
Mali 19133 160 0,7
Source : rapport annuel SONU 2015, DESAM pour Kidal
La proportion de mortinatalité pour l’ensemble du pays est de 0,7%, la région de Sikasso a enregistré la
proportion la plus élevée avec 1,9%.
A Kidal aucun décès n’a été enregistré.
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Tableau XXXVIII : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë par région au 31 décembre 2015.
Régions
MAG MAM MAS
admis Sorties Guéris admis Sorties Guéris admis Sorties Guéris
Kayes 56046 55324 55136 33327 31081 36056 22719 24243 19080
Koulikoro 77036 100602 86605 46707 69600 59756 30329 31002 26849
Sikasso 82317 74014 64014 60671 50491 45406 21646 23523 18608
Segou 83231 81326 67571 55141 52532 44306 28090 28794 23265
Mopti 55126 58987 52471 29753 32842 30373 25373 26145 22098
Tombouctou 36334 34310 29909 23488 21271 19517 12846 13039 10392
Gao 39350 41557 39149 29595 31409 30009 9755 10148 9140
Kidal 24441 1131 783 1347 602 549 529 529 234
Bamako 1876 22966 18527 14737 13167 11616 9704 9799 6911
Total Mali 455757 470217 414165 294766 302995 277588 160991 167222 136577
Source : Rapports mensuels des structures/Partenaires (Kidal)
Le nombre total d’enfants pris en charge au niveau national pour malnutrition aigüe globale est de 455 757 cas.
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105
Tableau XXXIX : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë sévère par région au 31 décembre 2015.
Régions
Cas (6 - 59
mois) MAS
attendus
2015 par
région
Total
admis (6-
59 mois)
Taux
d'admission
(6-59 mois)
Guéris/Traités
avec succès
(6-59 mois)
Tx de guérison
(6-59 mois)
Décès
(6-59 mois)
Létalité
(6-59 mois)
Abandon
(6-59 mois)
Tx d'abandon
(6-59 mois)
Kayes 20806 21751 105% 19080 90% 708 3% 1341 6%
Koulikoro 36522 26094 71% 26849 94% 456 2% 1335 5%
Sikasso 21181 20981 99% 18608 87% 384 2% 2378 11%
Ségou 29672 26955 91% 23265 90% 406 2% 2230 9%
Mopti 27310 23449 86% 22098 92% 222 1% 1695 7%
Tombouctou 10142 7610 75% 6303 91% 212 3% 412 6%
Gao 8346 9466 113% 9140 95% 46 0% 432 4%
Kidal 403 529 131% 234 86% 1 0% 38 14%
Bamako 27013 6370 24% 6911 83% 258 3% 1144 14%
Total Pays 181395 143205 79% 132488 91% 2693 2% 11005 8%
Le taux de guérison des enfants pris en charge dans le programme au niveau national est de 91%. Le taux de guérison le plus élevé a été enregistré à Gao
(95%). Le plus faible taux est de 83% à Bamako.
Le taux de létalité des enfants pris en charge dans le programme au niveau national est de 2%. Les taux de létalité les plus élevés sont observés à Kayes,
Tombouctou et Bamako (3%).
Quant au taux d’abandon des enfants pris en charge dans le programme au niveau national, il est de 8%. Le taux d’abandon le plus élevé a été enregistré à
Kidal et Bamako soit 14%. Le plus faible taux a été enregistré à Gao soit 4%.
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106
Tableau XL : Situation de la prise en charge de la malnutrition aiguë modérée par région au 31 décembre 2015.
Régions
Cas (6 - 59
mois) MAM
attendus 2015
par région
Total admis
(6 - 59 mois)
Taux
d'admission
(6 - 59 mois)
Guéris/Traités
avec succès
(6 - 59 mois)
Tx de
guérison
(6 - 59 mois)
Décès
(6 - 59
mois)
Létalité (6
- 59 mois)
Abandon
(6 - 59
mois)
Tx
d'abandon
(6 - 59
mois)
Kayes 74707 33327 45% 36056 88% 28 0% 5035 12%
Koulikoro 100089 46707 47% 59756 86% 68 0% 9720 14%
Sikasso 77754 60671 78% 45406 89% 10 0% 5323 10%
Ségou 102716 55141 54% 44306 84% 47 0% 8113 15%
Mopti 67385 29753 44% 30373 91% 11 0% 2971 9%
Tombouctou 30236 23488 78% 19517 92% 21 0% 1607 8%
Gao 21859 29595 135% 30009 96% 2 0% 1320 4%
Kidal 1094 1347 123% 549 91% 0 0% 53 9%
Bamako 58182 14737 25% 11616 88% 8 0% 1526 12%
Total Pays 534022 294766 55% 277588 90% 195 0% 35668 10%
Le taux de guérison des enfants pris en charge dans le programme au niveau national est de 90%. Le taux de guérison le plus élevé a été enregistré à Gao
(96%). Le plus faible taux est de 84% à Ségou.
Quant au taux d’abandon des enfants pris en charge dans le programme au niveau national, il est de 10%. Le taux d’abandon le plus élevé a été enregistré à
Ségou soit 15% atteignant ainsi le seuil acceptable. Le plus faible taux a été enregistré à Gao soit 4%.
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107
Tableau XLI : Couverture en VITAMINE A chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en post-partum immédiat passage de l’édition SIAN 2015.
Régions
Cibles Vitamine A Total Enfants de
6 à 11 mois ayant
reçu la Vit A
Total Enfants de 12
à 59 mois ayant reçu
la Vit A
Total FPPI
ayant reçu
la Vit A
Couverture
VITA
6-11 mois 12-59 mois FPPI 6-11 mois 12-59 Mois FPPI
KAYES 68121 617094 18922 45527 363880 8486 67% 59% 45%
KOULIKORO 110021 996657 30561 90586 887858 13662 147% 132% 80%
SIKASSO 108844 985998 30234 156224 1462651 27386 144% 148% 91%
SEGOU 83262 754253 23128 107885 1055027 22079 130% 140% 95%
MOPTI 78937 715074 21927 123878 1001278 19615 157% 140% 89%
TOMBOUCTOU 13313 119817 3698 16044 159068 3183 121% 133% 86%
GAO 20806 188475 5779 25073 250218 4974 121% 133% 86%
KIDAL 1029 9325 286 0 0 0 0 0 0
BAMAKO 44400 399597 12333 155577 1051895 13124 350% 263% 106%
Total MALI 528732 4786290 146870 720793 6231875 112510 160% 145% 89%
Source : Restitution résultats campagne SIAN 2015
NB : La région de Kidal n’a pas réalisé de campagne SIAN 2015.
Sur 528 732 enfants de 6 à 11 mois, 720 793 ont reçu la vitamine A avec 160%. La couverture la plus élevée est celle du district de Bamako avec 350%. La
plus faible couverture a été réalisée à Kayes avec 67%.
Sur 4 786 290 enfants de 12 à 59 mois, 6 231 875 ont reçu la vitamine A avec 145%. La couverture la plus élevée est celle du district de Bamako avec 263%.
La plus faible couverture a été réalisée à Kayes avec 59% ;
Sur 146 870 FPPI, 112 510 ont reçu la vitamine A avec 89%. La couverture la plus élevée est celle du district de Bamako avec 106%. La plus faible
couverture a été réalisée à Kayes avec 45%.
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Tableau XLII : Couverture en ALBENDAZOLE chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en post-partum immédiat passage de l’édition
SIAN 2015.
Régions
Population
Totale
2015
Cibles Albendazole
Total enfants ayant reçu
l'Albendazole
Total FPPI
ayant reçu
l'Albendazole
Couverture albendazole en taux
12-23 mois 24-59 mois FPPI 12-23 mois 24-59 mois 12-23 mois 24-59 mois FPPI
Kayes 85950 356077 13643 96677 272831 8473 112% 77% 62%
Koulikoro 107534 445498 17069 221588 672800 13659 206% 151% 80%
Sikasso 116994 484687 18570 197753 648207 16782 169% 134% 90%
Ségou 100561 416609 15962 158998 501101 15104 158% 120% 95%
Mopti 87390 362043 13871 161409 470151 12771 185% 130% 92%
Tombouctou 29795 123435 4729 46153 147224 4778 155% 119% 101%
Gao 23299 96522 3698 38431 121426 3186 165% 126% 86%
Kidal 1801 7463 286 0 0 0 0 0 0
Bamako 77700 321900 12333 268949 718174 12978 346% 223% 105%
Total MALI 631022 2614234 100162 1189958 3551914 87731 187% 135% 89%
Source : Restitution résultats campagne SIAN 2015
Sur 631 022 enfants de 12 à 23 mois, 1 189 958 ont reçu de l’albendazole avec187%. La couverture la plus élevée est celle du District de Bamako avec 346%.
La plus faible couverture a été réalisée à Kayes avec 112%.
Sur 2 614 234 enfants de 24 à 59 mois, 3 551 914 ont reçu de l’albendazole avec 135%. La couverture la plus élevée est celle du district de Bamako avec
223%. La plus faible couverture a été réalisée à Kayes avec 77% ;
Sur 100 162 FPPI, 87 731 ont reçu de l’albendazole avec 89%. La couverture la plus élevée est celle du district de Bamako avec 105%. La plus faible
couverture a été réalisée à Kayes avec 62%.
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IX. MORBIDITE / MORTALITE
Tableau XLIII : Cas par pathologie, par tranche d'âge et par sexe en 2015
AFFECTIONS
M_0_11
MOIS
F_0_11M
MOIS
M_1_4
ANS
F_1_4
ANS
M_5_9
ANS
F_5_9
ANS
M_10_14
ANS
F_10_14
ANS
M_15_24
ANS
F_15_24
ANS
M_25 ANS F_25 ANS
Total
Homme
Total
Femme
Total
Général
Anémie 443 606 1 475 1 554 1 370 1 063 439 424 582 1 299 833 1 961 5 142 6 907 12 049
Angine 1 420 1 716 4 667 4 832 4 981 5 279 5 075 6 015 5 637 8 478 7 449 10 697 29 229 37 017 66 246
Autres 57 003 54 220 77 945 70 926 54 866 51 026 52 483 57 261 85 958 139 191 224 867 301 609 553 122 674 233 1 227 355
Autres affections de la bouche 4 268 4 956 6 252 5 966 3 188 2 967 2 391 2 409 2 624 3 889 5 759 6 889 24 482 27 076 51 558
Baisse d'Acuité visuelle (BAV) 5 1 52 46 111 230 559 941 1 002 1 700 4 014 4 566 5 743 7 484 13 227
Bilharziose urinaire 135 102 773 625 2 524 1 309 3 335 1 381 2 695 1 243 2 863 1 310 12 325 5 970 18 295
Carie dentaire 76 99 1 038 1 269 2 948 3 123 3 700 4 592 7 386 11 923 15 457 20 474 30 605 41 480 72 085
Cataracte 5 5 23 10 23 29 33 25 152 218 4 752 4 903 4 988 5 190 10 178
Choléra 0 0 0 0 0 0 0 9 0 1 1 0 1 10 11
Conjonctivite du nouveau-né 2 671 2 738 2 5 0 5 0 24 5 153 10 167 2 688 3 092 5 780
Conjonctivites 3 832 3 953 5 879 5 523 4 086 3 934 3 900 4 074 4 656 6 051 10 337 12 587 32 690 36 122 68 812
Diabète 95 104 211 177 41 27 79 179 351 498 3 645 5 505 4 422 6 490 10 912
Diarrhée présumée infectieuse en
dehors du choléra
51 927 47 270 71 238 62 398 15 323 13 383 9 806 9 760 10 225 14 082 21 665 30 753 180 184 177 646 357 830
Douleurs abdominales basses 37 849 31 1 306 3 2 581 27 12 775 39 52 643 39 67 469 176 137 623 137 799
Dracunculose 5 0 8 0 0 0 1 0 3 3 10 8 27 11 38
Drépanocytose 1 4 23 21 35 24 27 20 40 66 30 115 156 250 406
Ecoul.urétral et/ou dysurie 5 9 19 14 9 6 3 415 18 9 935 32 19 228 2 32 611 81 32 692
Ecoulement vaginal 0 325 1 559 4 1 488 3 8 278 15 45 759 37 55 692 60 112 101 112 161
Eczéma 1 810 2 053 4 318 3 927 2 445 2 255 1 748 1 792 2 097 2 635 3 827 4 810 16 245 17 472 33 717
Gale 172 183 433 341 282 240 312 260 344 309 431 513 1 974 1 846 3 820
Gingivite simple 124 132 634 645 666 748 650 668 695 871 1 414 1 423 4 183 4 487 8 670
Gingivite ulcéro-nécrotique aiguë 37 33 60 66 48 42 32 46 158 143 154 241 489 571 1 060
Glaucome 54 57 47 61 10 39 109 86 183 413 1 839 2 524 2 242 3 180 5 422
HTA 6 4 16 19 34 27 605 2 303 5 433 13 410 79 056 124 527 85 150 140 290 225 440
Insuffisance pondérale 10 232 13 112 17 268 19 347 1 762 1 208 314 124 114 1 417 246 2 783 29 936 37 991 67 927
![]() |
110 110 |
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AFFECTIONS
M_0_11
MOIS
F_0_11M
MOIS
M_1_4
ANS
F_1_4
ANS
M_5_9
ANS
F_5_9
ANS
M_10_14
ANS
F_10_14
ANS
M_15_24
ANS
F_15_24
ANS
M_25 ANS F_25 ANS
Total
Homme
Total
Femme
Total
Général
Intertrigo (Mycose des plis) 914 1 036 1 647 1 676 878 888 692 772 847 1 346 1 766 2 681 6 744 8 399 15 143
Intoxication alimentaire 236 205 1 344 1 047 934 879 936 799 916 1 093 1 348 1 320 5 714 5 343 11 057
IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite,
trachéite)
38 492 36 563 52 045 48 006 20 187 19 282 13 584 13 845 14 578 17 673 24 358 28 803 163 244 164 172 327 416
Malnutrition grave (malnutrition 19 681 24 064 45 202 44 884 3 012 2 172 258 211 102 386 431 1 429 68 686 73 146 141 832
Méningite cérébrospinale 17 16 30 92 90 13 20 19 17 11 12 14 186 165 351
Noma 1 13 13 10 5 4 1 3 17 19 45 31 82 80 162
Onchocercose 114 81 126 120 78 119 95 92 99 145 253 253 765 810 1 575
Otite aiguë 5 574 5 531 7 818 6 909 4 891 4 452 3 109 2 939 2 934 3 594 4 546 5 470 28 872 28 895 57 767
Otite purulente 1 986 2 309 4 909 4 532 2 923 2 611 1 778 1 736 1 459 1 810 2 030 2 460 15 085 15 458 30 543
Paludisme grave 34 669 35 696 130 791 119 542 76 181 70 358 55 948 58 801 61 786 103 059 89 538 149 785 448 913 537 241 986 154
Paludisme simple 101 195 106 262 313 766 291 957 162 898 150 449 124 682 123 131 137 958 187 263 345 844 285 442 1 186 343 1 144 504 2 330 847
Paralysie Flasque Aiguë 9 9 56 43 14 11 11 6 1 14 5 12 96 95 191
Pyodermite 9 756 10 618 17 715 16 210 7 514 6 968 4 695 4 275 4 054 4 925 5 997 7 441 49 731 50 437 100 168
Retard de croissance 2 447 3 210 82 479 4 064 1 320 798 237 57 76 97 122 186 86 681 8 412 95 093
Rougeole 197 144 342 277 164 150 66 67 98 57 80 78 947 773 1 720
SIDA 28 25 41 39 7 19 15 29 135 155 498 645 724 912 1 636
SIDA présumé 49 54 107 100 47 48 74 56 612 1 757 2 434 3 415 3 323 5 430 8 753
Sinusite 6 9 26 29 14 22 39 44 99 174 257 303 441 581 1 022
Syphilis endémique 79 118 274 360 353 455 553 765 1 078 2 173 2 957 3 977 5 294 7 848 13 142
Teigne 390 401 2 487 1 944 2 544 1 608 1 402 921 558 551 646 870 8 027 6 295 14 322
Tétanos 11 8 4 5 1 2 6 0 0 1 7 1 29 17 46
Toux > 15 jours 961 869 1 311 1 350 989 1 244 1 405 1 616 2 217 2 613 6 116 4 937 12 999 12 629 25 628
Toux<15 jours, IRA basses:
pneumonie, bronchopneumonie
78 534 74 556 112 427 103 210 39 527 36 219 25 695 24 668 26 755 35 889 54 196 70 626 337 134 345 168 682 302
Trachome 14 25 36 30 44 35 34 40 65 66 286 436 479 632 1 111
Traumatisme (plaies, brûlures, fractures
liés aux accidents de aux accidents)
1 495 1 900 7 563 6 735 9 789 8 167 11 838 9 253 22 679 14 635 32 922 18 655 86 286 59 345 145 631
Traumatisme (plaies, brûlures, fractures
non liés aux accidents)
4 521 4 890 15 649 12 630 16 726 11 355 19 281 13 223 25 956 20 737 38 236 27 382 120 369 90 217 210 586
Trichiasis 2 2 8 13 14 18 8 10 34 60 666 1 008 732 1 111 1 843
Troubles liés à la grossesse 0 0 0 0 0 0 0 4 693 8 34 465 0 40 255 8 79 413 79 421
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111 111 |
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AFFECTIONS
M_0_11
MOIS
F_0_11M
MOIS
M_1_4
ANS
F_1_4
ANS
M_5_9
ANS
F_5_9
ANS
M_10_14
ANS
F_10_14
ANS
M_15_24
ANS
F_15_24
ANS
M_25 ANS F_25 ANS
Total
Homme
Total
Femme
Total
Général
Troubles liés à l'accouchement et au
post partum
0 0 0 0 0 0 0 924 0 5 568 0 8 009 0 14 501 14 501
Troubles mentaux 0 0 15 22 59 49 106 121 329 444 954 995 1 463 1 631 3 094
Tuberculose confirmée 1 1 2 13 12 50 61 73 222 271 1 440 889 1 738 1 297 3 035
Tuberculose suspecte 55 45 92 108 76 185 381 580 1 081 1 413 4 059 3 396 5 744 5 727 11 471
Ulcération génitale 23 60 75 178 78 132 615 938 1 588 3 637 2 606 5 093 4 985 10 038 15 023
Vers intestinaux 1 021 1 215 5 151 5 136 4 913 4 535 3 817 3 339 3 372 3 979 6 092 6 217 24 366 24 421 48 787
Vices de réfraction et basses vision 0 0 0 8 87 140 287 529 671 1 370 2 482 2 711 3 527 4 758 8 285
Total 436 841 442 466 995 964 850 916 451 128 414 470 360 772 382 039 452 730 757 877 1 041 192 1 346 753 3 738 627 4 194 521 7 933 148
La population malienne est soumise à la plus part des maladies infectieuses. Il faut aussi signaler l’émergence des maladies non transmissibles comme le diabète,
l’hypertension artérielle (HTA) et la drépanocytose.
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112 112 |
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Tableau XLIV : Décès par pathologie, par tranches d'âge et par sexe du 01-janv au 31-déc-2015
AFFECTION
M_0_11
MOIS
F_0_11M
OIS
M_1_4
ANS
F_1_4
ANS
M_5_9
ANS
F_5_9
ANS
M_10_14
ANS
F_10_14
ANS
M_15_24
ANS
F_15_24
ANS
M_25A
NSP
F_25A
NSP
Total
Hom
me
Total
Fem
me
Tota
l
géné
ral
Anémie 4 4 20 21 3 3 0 0 1 1 1 7 29 36 65
Angine 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1
Autres 128 133 105 97 104 66 79 94 125 117 257 161 798 668
1
466
Autres affections de la bouche 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20 28 20 28 48
Baisse d'Acuité visuelle (BAV) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Bilharziose urinaire 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Carie dentaire 0 0 2 0 4 0 0 0 0 1 1 1 7 2 9
Cataracte 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Choléra 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Conjonctivite du nouveau-né 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Conjonctivites 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Diabète 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 3 4 3 7
Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra 12 1 0 1 0 0 0 2 0 2 0 1 12 7 19
Douleurs abdominales basses 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 0 4 4
Dracunculose 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Drépanocytose 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1
Ecoul.urétral et/ou dysurie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ecoulement vaginal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Eczéma 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Gale 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Gingivite simple 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 2 4 6
Gingivite ulcéro-nécrotique aiguë 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Glaucome 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
HTA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 59 43 59 47 106
Insuffisance pondérale 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1
Intertrigo (Mycose des plis) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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113 113 |
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AFFECTION
M_0_11
MOIS
F_0_11M
OIS
M_1_4
ANS
F_1_4
ANS
M_5_9
ANS
F_5_9
ANS
M_10_14
ANS
F_10_14
ANS
M_15_24
ANS
F_15_24
ANS
M_25A
NSP
F_25A
NSP
Total
Hom
me
Total
Fem
me
Tota
l
géné
ral
Intoxication alimentaire 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 4
IRA hautes (Rhinopharyngite, 2 0 2 4 0 0 0 0 0 0 2 2 6 6 12
Malnutrition grave (malnutrition sévère) 24 41 135 199 6 0 0 0 0 0 0 0 165 240 405
Méningite cérébrospinale 0 2 0 0 1 1 4 2 2 0 0 0 7 5 12
Noma 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Onchocercose 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Otite aiguë 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Otite purulente 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Paludisme grave 80 137 433 464 124 110 45 37 13 20 44 37 739 805
1
544
Paludisme simple 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Paralysie Flasque Aiguë 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Pyodermite 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Retard de croissance 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Rougeole 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1
SIDA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 8 12 8 13 21
SIDA présumé 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 4 5 4 6 10
Sinusite 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Syphilis endémique 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Teigne 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tétanos 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 5 3 8
Toux > 15 jours 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Toux<15 jours, IRA basses: pneumonie,
bronchopneumonie
9 7 15 9 0 1 1 0 0 1 8 5 33 23 56
Trachome 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Traumatisme (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents
de la voie publique
0 1 3 1 3 4 11 13 14 7 48 7 79 33 112
Traumatisme (plaies, brûlures, fractures) non liés aux
accidents de la voie publique
3 0 2 0 7 1 6 5 10 3 12 5 40 14 54
Trichiasis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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114 114 |
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AFFECTION
M_0_11
MOIS
F_0_11M
OIS
M_1_4
ANS
F_1_4
ANS
M_5_9
ANS
F_5_9
ANS
M_10_14
ANS
F_10_14
ANS
M_15_24
ANS
F_15_24
ANS
M_25A
NSP
F_25A
NSP
Total
Hom
me
Total
Fem
me
Tota
l
géné
ral
Troubles liés à la grossesse 0 0 0 0 0 0 0 0 4 18 0 30 4 48 52
Troubles liés à l'accouchement et au post partum 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 18 0 26 26
Troubles mentaux 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1
Tuberculose confirmée 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 2 8 2 10
Tuberculose suspecte 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 2 6 2 8
Ulcération génitale 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Vers intestinaux 0 0 8 2 0 0 4 4 0 4 0 0 12 10 22
Vices de réfraction et basses vision 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
TOTAL MALI 266 331 727 799 253 188 151 161 171 188 484 374 2 052 2 041 4 093
Sur les 4093 décès enregistrés en 2015, 1544 sont dus au paludisme grave soient 37,7%. .La malnutrition aigue sévère occupe le deuxième rang avec 405 décès soit
9,9% ; suivie des traumatismes (plaies, brûlures, fractures) non liés aux accidents de la voie publique : 112 décès soit 2,7% et de l’HTA : 106 soit 2,6%.
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Graphique 9: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 0 à 11 mois en 2015 (en pour
1000).
Sur le plan de la morbidité chez les enfants de 0 à 11 mois le palusdisme simple est la prémière cause suivi des
IRA, de la diarrhée et la malnutrition. Sur le plan de la morbidité chez les enfants de 0 à 11 mois le palusdisme
simple est la prémière cause suivi des IRA, de la diarrhée et la malnutrition.
Compte tenu de la fréquence des IRA, une attention particulière doit être accordée aux formes sévères pour ne pas
occulter d’éventuels SRA.
Compte tenu de la fréquence des IRA, une attention particulière doit être accordée aux formes sévères pour ne pas
occulter d’éventuels SRA.
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Graphique 10 : Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 1 à 4 ans en 2015 (en pour
1000).
Sur le plan de la morbidité chez les enfants de 1 à 4 ans, le palusdisme simple est la prémière cause suivi du
paludisme grave, des IRA, de la diarrhée et la malnutrition.
Compte tenu de la fréquence des IRA, une attention particulière doit être accordée aux formes sévères pour ne pas
occulter d’éventuels SRA.
.
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Graphique11: Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 5 à 9 ans en 2015 (en pour
1000)
Sur le plan de la morbidité chez les enfants de 5 à 9 ans, le palusdisme simple est la prémière cause suivi du
paludisme grave, des IRA, de la diarrhée et la malnutrition.
Compte tenu de la fréquence des IRA, une attention particulière doit être accordée aux formes sévères pour ne pas
occulter d’éventuels SRA.
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118 118 |
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Graphique12 : Incidence des maladies les plus fréquentes chez les enfants de 10 à 14 ans en 2015 (en pour
1000).
Sur le plan de la morbidité chez les enfants de 10 à 14 ans, le palusdisme simple est la prémière cause suivi du
paludisme grave, des IRA, traumatismes non liés aux accidents.
Compte tenu de la fréquence des IRA, une attention particulière doit être accordée aux formes sévères pour ne pas
occulter d’éventuels SRA.
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Graphique 13 : Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 15 à 24 ans en 2015 (en pour 1000)
Sur le plan de la morbidité chez les enfants de 15 à 24 ans, le palusdisme simple est la prémière cause suivi du
paludisme grave, des IRA, douleurs abdominales basses et traumatismes non liés aux accidents.
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Graphique 14 Incidence des maladies les plus fréquentes chez les 25 ans et plus en 2015 (en pour 1000)
Sur le plan de la morbidité chez les enfants de 25 ans et plus, le palusdisme simple est la prémière cause suivi du
paludisme grave, HTA, IRA et traumatismes non liés aux accidents.
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Tableau XLV : Paludisme grave : cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en
2015
REGION < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15 - 24 ans 25 ans et Total
KAYES Cas 2 468 7 641 7 635 7 775 10 852 16 116 52 487
2 445 000 Décès 2 15 14 10 2 7 50
Incidence 25,24 22,26 18,82 25,44 24,25 18,49 21,47
KOULIKORO Cas 26 610 83 398 48 276 38 788 52 518 73 130 322 720
2 970 998 Décès 46 222 82 22 6 30 408
Incidence 223,91 199,93 97,95 104,44 96,6 69,06 108,62
SIKASSO Cas 18 857 65 733 32 389 22 439 30 400 48 042 217 860
3 241 999 Décès 100 397 38 13 5 10 563
Incidence 145,41 144,41 60,22 55,37 51,24 41,58 67,2
SEGOU Cas 10 606 35 153 19 374 14 566 20 417 30 064 130 180
2 868 000 Décès 36 86 15 3 3 5 148
Incidence 92,45 87,3 40,72 40,63 38,9 29,41 45,39
MOPTI Cas 6 143 35 886 16 372 10 297 14 579 23 984 107 261
2 496 999 Décès 24 113 40 14 4 7 202
Incidence 61,5 102,36 39,52 32,99 31,9 26,95 42,96
TOMBOUCTOU Cas 420 2 825 3 071 2 370 3 092 5 581 17 359
827 999 Décès 6 47 36 18 11 14 132
Incidence 12,68 24,3 22,36 22,9 20,41 18,91 20,97
GAO Cas 534 2 246 2 686 2 469 3 331 7 698 18 964
665 000 Décès 2 13 6 2 1 5 29
Incidence 20,08 24,06 24,35 29,7 27,37 32,48 28,52
BAMAKO Cas 4 715 17 394 16 635 15 965 29 487 34 369 118 565
2 220 000 Décès 1 3 2 0 0 0 6
Incidence 53,1 55,81 45,17 57,53 72,58 43,44 53,41
KIDAL Cas 12 57 101 80 169 339 758
83 001 Décès 0 1 1 0 1 3 6
Incidence 3,61 4,89 7,33 7,71 11,13 11,46 9,13
Total général Cas 70 365 250 333 146 539 114 749 164 845 239 323 986 154
17 818 996 Décès 217 897 234 82 33 81 1 544
Incidence 98,72 100,06 49,57 51,52 50,55 37,68 55,34
Le taux d’incidence du paludisme grave est passé de 46,28‰ en 2014 à 55,34‰ en 2015, soit une légère
augmentation. On note une diminution du nombre de décès de 2 309 en 2014 à 1544 en 2015, ceci pourrait s’expliquer
par ;
- les campagnes de distribution des MILD
- les campagnes de ChimioPrévention du Paludisme Saisonnier chez les enfants
- le renforcement des capacités des prestataires sur la prise en charge du paludisme
- la disponibilité des kits de prise en charge du paludisme grave
Les enfants de moins de 5 ans sont les plus touchés avec 1114 decès.
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Graphique 15 : Indicence Paludisme Grave en 2015 (Tranche d’âge moins d’1 an à corriger)
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Tableau XLVI : Paludisme simple cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge
en 2015.
REGION
< 1 an 1-4 ans 5-9 ans oct-14 15 - 24 ans 25 ans et Total
KAYES Cas 12 140 30 647 25 178 22 680 29 612 42 915 163 172
2 445 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 124,13 89,28 62,07 74,21 66,18 49,25 66,74
KOULIKORO Cas 63 024 170 642 92 676 72 734 86 540 255 408 741 024
2 970 998 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 530,33 409,09 188,03 195,85 159,17 241,21 249,42
SIKASSO Cas 51 016 146 183 54 975 39 788 52 259 81 721 425 942
3 241 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 393,4 321,16 102,21 98,18 88,08 70,73 131,38
SEGOU Cas 30 707 86 422 40 063 29 077 34 125 54 341 274 735
2 868 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 267,67 214,62 84,2 81,11 65,02 53,16 95,79
MOPTI Cas 24 524 96 446 36 571 25 980 33 206 56 810 273 537
2 496 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 245,53 275,11 88,28 83,24 72,67 63,84 109,55
TOMBOUCTOU Cas 4 189 15 800 13 455 11 168 13 807 29 695 88 114
827 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 126,48 135,91 97,95 107,9 91,12 100,63 106,42
GAO Cas 3 696 11 478 11 438 10 318 14 171 30 771 81 872
665 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 138,95 122,94 103,68 124,13 116,45 129,83 123,12
BAMAKO Cas 17 996 47 591 38 591 35 665 60 641 77 794 278 278
2 220 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 202,66 152,69 104,78 128,52 149,27 98,32 125,35
KIDAL Cas 165 514 400 403 860 1 831 4 173
83 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 49,7 44,11 29,05 38,84 56,62 61,9 50,28
Total général Cas 207 457 605 723 313 347 247 813 325 221 631 286 2 330 847
17 818 996 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 291,06 242,12 106 111,26 99,73 99,4 130,81
Le taux d’incidence du paludisme simple est de 130,81 ‰ en 2015 contre 103,39‰ en 2014 . Les enfants de
moins de 5 ans sont les plus touchés.
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Graphique 16 : Indicence Paludisme Simple en 2015
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Tableau XLVII : Diarrhée présumée infectieuse en dehors du choléra cas, décès et taux d'incidence (pour
1000) par région et par tranche d’âge en 2015.
REGION
< 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15 - 24 ans 25 ans et Total
KAYES Cas 817 1 353 469 592 620 1 021 4 872
2 445 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 8,35 3,94 1,16 1,94 1,39 1,17 1,99
KOULIKORO Cas 22 333 29 748 8 898 6 322 7 454 15 282 90 037
2 970 998 Décès 2 0 0 2 2 0 6
Incidence 187,92 71,32 18,05 17,02 13,71 14,43 30,31
SIKASSO Cas 17 788 23 957 4 428 2 650 3 565 7 990 60 378
3 241 999 Décès 8 0 0 0 0 0 8
Incidence 137,17 52,63 8,23 6,54 6,01 6,92 18,62
SEGOU Cas 15 217 21 265 3 316 2 025 2 736 7 437 51 996
2 868 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 132,64 52,81 6,97 5,65 5,21 7,28 18,13
MOPTI Cas 16 519 23 677 2 563 1 690 2 421 6 270 53 140
2 496 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 165,39 67,54 6,19 5,41 5,3 7,05 21,28
TOMBOUCTOU Cas 8 620 12 947 2 746 1 695 2 093 5 325 33 426
827 999 Décès 2 1 0 0 0 0 3
Incidence 260,27 111,37 19,99 16,38 13,81 18,04 40,37
GAO Cas 6 186 7 351 1 532 1 016 1 448 3 477 21 010
665 000 Décès 1 0 0 0 0 1 2
Incidence 232,56 78,73 13,89 12,22 11,9 14,67 31,59
BAMAKO Cas 11 525 13 057 4 705 3 523 3 900 5 477 42 187
2 220 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 129,79 41,89 12,77 12,7 9,6 6,92 19
KIDAL Cas 192 281 49 53 70 139 784
83 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 57,83 24,11 3,56 5,11 4,61 4,7 9,45
Total général Cas 99 197 133 636 28 706 19 566 24 307 52 418 357 830
17 818 996 Décès 13 1 0 2 2 1 19
Incidence 139,17 53,42 9,71 8,78 7,45 8,25 20,08
Le taux d’incidence de la diarrhée est de 20,08 ‰ en 2015 contre 17,72‰ en 2014
Cette augmentation pourrait s’expliquer par:
- une insuffisance dans l’observation des règles d’hygiène individuelle et collective
- insuffisance d’approvisionnement en eau potable.
Sur les 19 decès,14 sont survenus chez les enfants de moins de 5 ans.
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Graphique17 : Indicence Diarrhée en 2015
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Tableau XLVIII : Toux<15 jours, IRA basses : pneumonie, bronchopneumonie cas, décès et taux
d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2015.
REGION < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15 - 24 ans 25 ans et Total
KAYES Cas 1 213 2 228 1 460 1 005 1 142 1 858 8 906
2 445 000 Décès 1 0 0 0 0 0 1
Incidence 12,4 6,49 3,6 3,29 2,55 2,13 3,64
KOULIKORO Cas 36 320 53 380 23 676 16 792 20 436 39 670 190 274
2 970 998 Décès 4 16 0 0 0 6 26
Incidence 305,62 127,97 48,04 45,22 37,59 37,46 64,04
SIKASSO Cas 34 583 49 809 12 530 8 165 10 865 22 026 137 978
3 241 999 Décès 1 0 0 0 0 1 2
Incidence 266,68 109,43 23,3 20,15 18,31 19,06 42,56
SEGOU Cas 23 892 31 492 9 481 6 323 8 281 18 598 98 067
2 868 000 Décès 3 0 0 0 0 0 3
Incidence 208,26 78,21 19,93 17,64 15,78 18,19 34,19
MOPTI Cas 22 128 29 726 6 906 4 117 5 008 12 246 80 131
2 496 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 221,55 84,79 16,67 13,19 10,96 13,76 32,09
TOMBOUCTOU Cas 10 551 16 233 6 791 4 357 4 855 10 951 53 738
827 999 Décès 5 7 1 1 0 1 15
Incidence 318,57 139,64 49,44 42,1 32,04 37,11 64,9
GAO Cas 6 266 8 523 3 930 2 663 3 388 7 578 32 348
665 000 Décès 2 1 0 0 1 5 9
Incidence 235,56 91,29 35,62 32,04 27,84 31,97 48,64
BAMAKO Cas 17 759 23 565 10 592 6 687 8 216 11 026 77 845
2 220 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 199,99 75,6 28,76 24,1 20,22 13,94 35,07
KIDAL Cas 378 681 380 254 453 869 3 015
83 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 113,85 58,44 27,6 24,48 29,82 29,38 36,32
Total général Cas 153 090 215 637 75 746 50 363 62 644 124 822 682 302
17 818 996 Décès 16 24 1 1 1 13 56
Incidence 214,78 86,19 25,62 22,61 19,21 19,65 38,29
Le taux d’incidence des IRA basses a passé de 30,04‰ en 2014 à 38,29‰ en 2015.Ceci pourait s’expliquer
par:
- l’apport des ASC par la prise en compte de leurs données ;
- les mauvaises conditions climatiques.
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Les enfants de moins de 5 ans sont les plus
touchés.
Graphique18 : Indicence IRA BASSES en 2015
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Tableau XLIX : IRA hautes (Rhinopharyngite, rhinite, trachéite) cas, décès et taux d'incidence (pour 1000)
par région et par tranche d’âge en 2015.
REGION < 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15 - 24 ans 25 ans et Total
KAYES Cas 1 175 2 028 1 128 1 022 1 093 1 520 7 966
2 445 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 12,01 5,91 2,78 3,34 2,44 1,74 3,26
KOULIKORO Cas 18 304 22 644 10 616 8 340 9 576 14 790 84 270
2 970 998 Décès 2 6 0 0 0 4 12
Incidence 154,02 54,29 21,54 22,46 17,61 13,97 28,36
SIKASSO Cas 12 858 19 361 5 461 3 386 4 160 7 525 52 751
3 241 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 99,15 42,54 10,15 8,36 7,01 6,51 16,27
SEGOU Cas 10 816 12 838 3 651 2 455 3 059 6 445 39 264
2 868 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 94,28 31,88 7,67 6,85 5,83 6,31 13,69
MOPTI Cas 8 856 11 992 2 763 1 762 2 032 4 598 32 003
2 496 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 88,67 34,21 6,67 5,65 4,45 5,17 12,82
TOMBOUCTOU Cas 2 982 5 251 2 891 1 953 2 317 4 755 20 149
827 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 90,04 45,17 21,05 18,87 15,29 16,11 24,33
GAO Cas 1 980 3 126 1 837 1 364 1 762 3 571 13 640
665 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 74,44 33,48 16,65 16,41 14,48 15,07 20,51
BAMAKO Cas 17 716 22 262 10 819 6 946 7 957 9 444 75 144
2 220 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 199,5 71,42 29,38 25,03 19,59 11,94 33,85
KIDAL Cas 368 549 303 201 295 513 2 229
83 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 110,84 47,11 22 19,37 19,42 17,34 26,86
Total général Cas 75 055 100 051 39 469 27 429 32 251 53 161 327 416
17 818 996 Décès 2 6 0 0 0 4 12
Incidence 105,3 39,99 13,35 12,31 9,89 8,37 18,37
Le taux d’incidence des IRA hautes a connu une légère hausse. Il est passé de 14,44‰ en 2014 à 18,37‰ en
2015. Les enfants de moins de 5 ans sont les plus touchés.
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Graphique19 : Indicence IRA Hautes en 2015
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Tableau L : Ulcération génitale cas, décès et taux d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en
2015.
REGION
< 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15 - 24 ans 25 ans et Total
KAYES Cas 2 1 6 26 74 112 221
2 445 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,02 0 0,01 0,09 0,17 0,13 0,09
KOULIKORO Cas 12 76 50 382 1 388 1 636 3 544
2 970 998 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,1 0,18 0,1 1,03 2,55 1,55 1,19
SIKASSO Cas 16 45 36 188 1 054 1 558 2 885
3 241 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,12 0,1 0,07 0,46 1,78 1,35 0,89
SEGOU Cas 19 29 8 76 470 989 1 591
2 868 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,17 0,07 0,02 0,21 0,9 0,97 0,55
MOPTI Cas 11 35 27 36 200 468 777
2 496 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,11 0,1 0,07 0,12 0,44 0,53 0,31
TOMBOUCTOU Cas 16 37 18 67 293 550 981
827 999 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,48 0,32 0,13 0,65 1,93 1,86 1,18
GAO Cas 3 4 3 36 103 193 342
665 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,11 0,04 0,03 0,43 0,85 0,81 0,51
BAMAKO Cas 4 26 60 742 1 627 2 166 4 625
2 220 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,05 0,08 0,16 2,67 4 2,74 2,08
KIDAL Cas 0 0 2 0 16 27 45
83 001 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 0 0 0,15 0 1,05 0,91 0,54
Total général Cas 83 253 210 1 553 5 225 7 699 15 011
17 818 996 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 0,12 0,1 0,07 0,7 1,6 1,21 0,84
Le taux d’incidence des ulcérations génitales est resté presque stationnaire à 0,84 ‰ en 2014 et 2015.
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Graphique 20: Indicence Ulcérations génitales en 2015
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Tableau LI : Traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique cas, décès et taux
d'incidence (pour 1000) par région et par tranche d’âge en 2015.
REGION
< 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans 15 - 24 ans 25 ans et Total
KAYES Cas 72 216 281 316 623 817 2 325
2 445 000 Décès 1 0 0 0 0 0 1
Incidence 0,74 0,63 0,69 1,03 1,39 0,94 0,95
KOULIKORO Cas 988 4 138 4 904 5 582 9 846 13 492 38 904
2 970 998 Décès 0 2 4 6 4 20 36
Incidence 8,31 9,92 9,95 15,03 18,11 12,74 13,09
SIKASSO Cas 462 1 946 2 459 3 369 5 349 7 455 21 040
3 241 999 Décès 0 0 0 0 0 1 1
Incidence 3,56 4,28 4,57 8,31 9,02 6,45 6,49
SEGOU Cas 319 1 289 1 723 2 164 4 157 6 012 15 664
2 868 000 Décès 0 1 3 1 6 22 33
Incidence 2,78 3,2 3,62 6,04 7,92 5,88 5,46
MOPTI Cas 387 1 646 1 450 1 917 3 393 5 720 14 498
2 496 999 Décès 0 0 0 16 4 1 21
Incidence 3,87 4,7 3,5 6,14 7,43 6,43 5,81
TOMBOUCTOU Cas 92 479 576 671 1 223 2 071 5 112
827 999 Décès 0 0 0 0 0 3 3
Incidence 2,78 4,12 4,19 6,48 8,07 7,02 6,17
GAO Cas 57 294 354 432 1 071 2 000 4 208
665 000 Décès 0 0 0 1 5 6 12
Incidence 2,14 3,15 3,21 5,2 8,8 8,44 6,33
BAMAKO Cas 1 014 4 247 6 134 6 559 11 400 13 657 43 011
2 220 000 Décès 0 0 0 0 0 0 0
Incidence 11,42 13,63 16,65 23,64 28,06 17,26 19,37
KIDAL Cas 4 43 75 81 252 353 808
83 001 Décès 0 1 0 0 2 2 5
Incidence 1,2 3,69 5,45 7,81 16,59 11,93 9,73
Total général Cas 3 395 14 298 17 956 21 091 37 314 51 577 145 570
17 818 996 Décès 1 4 7 24 21 55 112
Incidence 4,76 5,72 6,07 9,47 11,44 8,12 8,17
Le taux d’incidence des traumatismes (plaies, brûlures, fractures) liés aux accidents de la voie publique est
passé de 7,33‰ en 2014 à 8,17‰ en 2015. Les tranches d’âge les plus touchées sont 10-14 ans et 15-24 ans
avec respectivement 9,47 ‰ et 11,44 ‰.
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Tableau LII : Hospitalisation
Régions Districts Service Lits
Malades
entrants
Malades
sortants
Nombre de
journées
d'hospita-
lisation
Malades
décédés
Taux
d'occupa-
tion de lit
Journée
moyenne de
séjour
KAYES
BAFOULABE
Chirurgie 10 51 50 177 1 4,85 3,54
Maternité 8 510 495 677 6 23,18 1,37
Médecine 15 540 481 931 51 17,00 1,94
DIEMA
Chirurgie 7 132 131 826 1 32,33 6,31
Maternité 10 255 253 632 2 17,32 2,50
Médecine 15 398 377 1231 21 22,48 3,27
KENIEBA
Chirurgie 12 200 196 576 1 13,15 2,94
Maternité 10 304 303 1090 1 29,86 3,60
Médecine 12 304 291 733 11 16,74 2,52
KITA
Chirurgie 11 844 844 1525 2 37,98 1,81
Maternité 9 1240 1216 2887 24 87,88 2,37
Médecine 18 412 383 1397 42 21,26 3,65
NIORO
Chirurgie 18 88 88 520 0 7,91 5,91
Maternité 8 382 365 1689 11 57,84 4,63
Médecine 10 266 253 1140 13 31,23 4,51
YELIMANE
Chirurgie 3 29 31 14 0 1,28 0,45
Maternité 11 227 219 500 1 12,45 2,28
Médecine 2 57 56 30 0 4,11 0,54
OUSSOUBIDIAGNA
Chirurgie 6 46 44 152 1 6,94 3,45
Maternité 6 77 71 241 5 11,00 3,39
Médecine 7 57 50 131 6 5,13 2,62
KOULIKORO KOULIKORO
Chirurgie 19 453 445 2626 4 37,87 5,90
Maternité 22 489 486 2074 9 25,83 4,27
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135 135 |
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Régions Districts Service Lits
Malades
entrants
Malades
sortants
Nombre de
journées
d'hospita-
lisation
Malades
décédés
Taux
d'occupa-
tion de lit
Journée
moyenne de
séjour
Médecine 48 716 702 606 49 3,46 0,86
BANAMBA
Chirurgie 11 245 248 1984 0 49,41 8,00
Maternité 9 210 208 1664 5 50,65 8,00
Médecine 16 258 256 1280 21 21,92 5,00
DIOILA
Chirurgie 24 756 858 2901 6 33,12 3,38
Maternité 29 367 355 622 0 5,88 1,75
Médecine 64 2165 2053 5145 80 22,02 2,51
KANGABA
Chirurgie 18 295 283 2378 4 36,19 8,40
Maternité 12 726 712 4984 3 113,79 7,00
Médecine 36 1286 1257 6827 45 51,96 5,43
KATI
Chirurgie 18 568 532 1737 2 26,44 3,27
Maternité 8 385 366 1132 5 38,77 3,09
Médecine 25 154 143 489 11 5,36 3,42
KOLOKANI
Chirurgie 15 435 430 1649 3 30,12 3,83
Maternité 8 136 127 301 9 10,31 2,37
Médecine 38 252 238 889 7 6,41 3,74
NARA
Chirurgie 10 78 78 157 0 4,30 2,01
Maternité 13 188 188 578 2 12,18 3,07
Médecine 26 407 350 1258 57 13,26 3,59
FANA
Chirurgie 24 634 595 1251 31 14,28 2,10
Maternité 5 121 123 293 0 16,05 2,38
Médecine 52 2190 2134 7247 54 38,18 3,40
OUELESSEBOUGOU
Chirurgie 14 59 59 223 0 4,36 3,78
Maternité 14 892 886 2095 6 41,00 2,36
Médecine 56 2563 2485 7286 77 35,65 2,93
KALABANCORO Chirurgie 14 45 43 111 0 2,17 2,58
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136 136 |
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Régions Districts Service Lits
Malades
entrants
Malades
sortants
Nombre de
journées
d'hospita-
lisation
Malades
décédés
Taux
d'occupa-
tion de lit
Journée
moyenne de
séjour
Maternité 9 67 66 89 1 2,71 1,35
Médecine 19 238 220 530 18 7,64 2,41
SIKASSO
SIKASSO
Chirurgie 15 91 90 403 1 7,36 4,48
Maternité 13 2230 2201 2845 0 59,96 1,29
Médecine 0 56 51 176 4 0,00 3,45
BOUGOUNI
Chirurgie 36 877 853 6751 11 51,38 7,91
Maternité 15 297 197 1196 12 21,84 6,07
Médecine 18 506 451 1908 43 29,04 4,23
KADIOLO
Chirurgie 19 814 814 3284 0 47,35 4,03
Maternité 19 1768 1743 6643 20 95,79 3,81
Médecine 21 576 596 1634 34 21,32 2,74
KOLONDIEBA
Chirurgie 8 141 140 402 3 13,77 2,87
Maternité 11 442 415 2366 9 58,93 5,70
Médecine 12 893 829 2188 109 49,95 2,64
KOUTIALA
Chirurgie 25 648 634 2343 15 25,68 3,70
Maternité 20 1934 1922 2505 4 34,32 1,30
Médecine 14 496 454 923 51 18,06 2,03
YANFOLILA
Chirurgie 20 576 561 4784 1 65,53 8,53
Maternité 12 128 126 471 4 10,75 3,74
Médecine 12 288 260 852 38 19,45 3,28
YOROSSO
Chirurgie 11 100 94 674 0 16,79 7,17
Maternité 9 195 180 1272 9 38,72 7,07
Médecine 16 191 188 554 8 9,49 2,95
SELINGUE
Chirurgie 9 155 152 439 0 13,36 2,89
Maternité 10 457 456 1019 6 27,92 2,23
Médecine 24 924 915 1601 30 18,28 1,75
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137 137 |
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Régions Districts Service Lits
Malades
entrants
Malades
sortants
Nombre de
journées
d'hospita-
lisation
Malades
décédés
Taux
d'occupa-
tion de lit
Journée
moyenne de
séjour
KIGNAN
Chirurgie 9 80 83 377 0 11,48 4,54
Maternité 8 151 143 594 7 20,34 4,15
Médecine 9 403 433 1642 28 49,98 3,79
NIENA
Chirurgie 5 20 19 44 1 2,41 2,32
Maternité 10 144 148 506 1 13,86 3,42
Médecine 15 544 526 1473 39 26,90 2,80
SEGOU
BAROUELI
Chirurgie 8 205 209 1453 1 49,76 6,95
Maternité 6 253 261 520 0 23,74 1,99
Médecine 24 395 388 951 10 10,86 2,45
BLA
Chirurgie 22 228 201 1318 17 16,41 6,56
Maternité 11 551 547 1694 7 42,19 3,10
Médecine 13 163 121 582 38 12,27 4,81
MACINA
Chirurgie 18 379 368 161 0 2,45 0,44
Maternité 25 1086 1068 363 8 3,98 0,34
Médecine 24 909 890 353 17 4,03 0,40
NIONO
Chirurgie 31 850 838 3728 5 32,95 4,45
Maternité 11 1936 1914 3838 21 95,59 2,01
Médecine 24 494 452 1623 40 18,53 3,59
SAN
Chirurgie 32 237 219 281 14 2,41 1,28
Maternité 23 1657 1646 3314 6 39,48 2,01
Médecine 18 435 398 1611 33 24,52 4,05
TOMINIAN
Chirurgie 11 163 161 916 2 22,81 5,69
Maternité 11 146 150 630 2 15,69 4,20
Médecine 9 294 270 814 26 24,78 3,01
MARKALA
Chirurgie 19 78 78 230 0 3,32 2,95
Maternité 25 603 602 1841 2 20,18 3,06
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138 138 |
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Régions Districts Service Lits
Malades
entrants
Malades
sortants
Nombre de
journées
d'hospita-
lisation
Malades
décédés
Taux
d'occupa-
tion de lit
Journée
moyenne de
séjour
Médecine 24 831 829 3329 16 38,00 4,02
MOPTI
MOPTI
Chirurgie 0 0 0 0 0 0,00 0,00
Maternité 12 20 18 60 0 1,37 3,33
Médecine 15 94 82 364 13 6,65 4,44
BANDIAGARA
Chirurgie 8 302 302 1880 0 64,38 6,23
Maternité 9 239 235 774 0 23,56 3,29
Médecine 20 1284 1275 3878 14 53,12 3,04
BANKASS
Chirurgie 13 182 178 1091 2 22,99 6,13
Maternité 15 79 79 276 0 5,04 3,49
Médecine 14 837 789 2393 48 46,83 3,03
DJENNE
Chirurgie 0 0 0 0 0 0,00 0,00
Maternité 10 226 209 395 3 10,82 1,89
Médecine 13 287 268 683 16 14,39 2,55
DOUENTZA
Chirurgie 3 89 89 294 1 26,85 3,30
Maternité 16 286 251 370 2 6,34 1,47
Médecine 24 527 534 1887 18 21,54 3,53
KORO
Chirurgie 9 62 58 386 4 11,75 6,66
Maternité 9 200 186 842 14 25,63 4,53
Médecine 28 869 818 3291 21 32,20 4,02
TENENKOU
Chirurgie 1 12 10 54 2 14,79 5,40
Maternité 6 178 121 699 15 31,92 5,78
Médecine 30 417 322 1550 32 14,16 4,81
YOUWAROU
Chirurgie 6 5 6 27 0 1,23 4,50
Maternité 3 277 276 604 2 55,16 2,19
Médecine 10 293 281 668 25 18,30 2,38
TOMBOUCTOU TOMBOUCTOU Chirurgie 3 25 25 164 0 14,98 6,56
![]() |
139 139 |
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Régions Districts Service Lits
Malades
entrants
Malades
sortants
Nombre de
journées
d'hospita-
lisation
Malades
décédés
Taux
d'occupa-
tion de lit
Journée
moyenne de
séjour
Maternité 2 46 47 23 1 3,15 0,49
Médecine 21 116 113 389 5 5,08 3,44
DIRE
Chirurgie 18 818 792 4520 13 68,80 5,71
Maternité 7 397 371 1128 13 44,15 3,04
Médecine 31 1747 1634 7800 93 68,94 4,77
GOUNDAM
Chirurgie 6 13 11 106 1 4,84 9,64
Maternité 10 143 138 649 7 17,78 4,70
Médecine 16 380 367 1557 18 26,66 4,24
GOURMA-RHAROUS
Chirurgie 3 16 16 113 1 10,32 7,06
Maternité 3 240 240 778 5 71,05 3,24
Médecine 12 844 840 2721 25 62,12 3,24
NIAFUNKE
Chirurgie 7 256 253 1406 7 55,03 5,56
Maternité 10 412 390 1487 16 40,74 3,81
Médecine 12 367 351 1261 33 28,79 3,59
GAO
ANSONGO
Chirurgie 3 128 127 624 1 56,99 4,91
Maternité 9 1109 1103 2438 3 74,22 2,21
Médecine 24 1551 1553 3196 58 36,48 2,06
BOUREM
Chirurgie 2 51 48 110 3 15,07 2,29
Maternité 8 133 114 416 18 14,25 3,65
Médecine 20 431 392 1468 41 20,11 3,74
MENAKA
Chirurgie 10 337 331 1774 3 48,60 5,36
Maternité 5 321 312 1128 6 61,81 3,62
Médecine 16 517 498 1474 13 25,24 2,96
BAMAKO COMMUNE1
Chirurgie 7 297 292 1910 5 74,76 6,54
Maternité 14 3074 3058 9031 0 176,73 2,95
Médecine 12 1227 1214 3127 13 71,39 2,58
![]() |
140 140 |
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Régions Districts Service Lits
Malades
entrants
Malades
sortants
Nombre de
journées
d'hospita-
lisation
Malades
décédés
Taux
d'occupa-
tion de lit
Journée
moyenne de
séjour
COMMUNE2
Chirurgie 18 443 450 1720 1 26,18 3,82
Maternité 18 52 56 100 1 1,52 1,79
Médecine 0 0 0 0 0 0,00 0,00
COMMUNE3
Chirurgie 6 71 103 85 2 3,88 0,83
Maternité 10 294 259 738 1 20,22 2,85
Médecine 9 30 29 34 1 1,04 1,17
COMMUNE4
Chirurgie 36 1704 1689 4730 12 36,00 2,80
Maternité 0 0 0 0 0 0,00 0,00
Médecine 31 438 440 1079 5 9,54 2,45
COMMUNE5
Chirurgie 18 1815 1741 5090 8 77,47 2,92
Maternité 16 160 148 834 0 14,28 5,64
Médecine 23 282 254 930 15 11,08 3,66
COMMUNE6
Chirurgie 23 2320 2217 6651 0 79,23 3,00
Maternité 0 0 0 0 0 0,00 0,00
Médecine 0 0 0 0 0 0,00 0,00
KIDAL
KIDAL
Chirurgie 0 38 35 45 3 0,00 1,29
Maternité 0 23 23 8 0 0,00 0,35
Médecine 0 72 66 9 1 0,00 0,14
ABEIBARA
Chirurgie 0 0 0 0 0 0,00 0,00
Maternité 0 0 0 0 0 0,00 0,00
Médecine 0 0 0 0 0 0,00 0,00
TESSALIT
Chirurgie 0 0 0 0 0 0,00 0,00
Maternité 0 0 0 0 0 0,00 0,00
Médecine 0 0 0 0 0 0,00 0,00
TIN-ESSAKO Chirurgie 0 0 0 0 0 0,00 0,00
![]() |
141 141 |
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Régions Districts Service Lits
Malades
entrants
Malades
sortants
Nombre de
journées
d'hospita-
lisation
Malades
décédés
Taux
d'occupa-
tion de lit
Journée
moyenne de
séjour
Maternité 0 0 0 0 0 0,00 0,00
Médecine 0 0 0 0 0 0,00 0,00
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142 142 |
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X. SITUATION EPIDEMIOLOGIQUE
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143 143 |
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Tableau LIII : Situation épidémiologique globale du Mali du 01 janvier au 31 décembre 2015
MALADIES
Cas
suspects
Décès
Létalité
(%)
Cas suspects
prélevés et
examinés au
laboratoire
Cas
confirmés
Proportion
de cas
confirmés
Choléra 0 0 0 0 0 0
Fièvre Jaune 235 15 6,4 219 16 7,31
Méningite 536 8 1,5 504 73 14,48
Rougeole 751 1 0 658 202 30,70
Diarrhées Rouges 0 0 0 0 0 0
Paralysies Flasques Aigues 241 0 0,00 241 0*
Tétanos Néonatal 8 5 62,5 - -
Coqueluche 40 0 0,00 - -
Dengue 0 0 - - 0
Paludisme 2 242 391 540 0,02 2 240 730 1 520 047 67,84
Grippe Ah1n1 1 111 10 1 1 111 10 0,90
Grippe Aviaire 0 0 - - 0
Dracunculose 5 4 isolés 0,00 -
Maladie A Virus Ebola 10 0 0 10 0 0
Fièvre de la vallée de Rift 2 1 50 2 2 100
Rage humaine 7 7 100
Charbon humain 0 0 -
LNR : Laboratoire National de référence ; LR: Laboratoire de Référence de la sous-région ou régional.
0* : 1 cas de PFA confirmé a été transféré à la Guinée Conakry, donc soustrait de la situation des PFA du pays.
Méningite
Une accalmie de la méningite a été observée cette année. On a enregistré au total 536 cas suspects dont 8
décès, soit 1, 5% de létalité. En 2014, par contre 400 cas dont 6 décès avaient été enregistrés. En 1997,
année d’épidémie généralisée au Mali, 11 228 cas suspects dont 1 126 décès (létalité : 10%) avaient été
notifiés.
A la 22ème semaine de 2015, le district sanitaire de Gao avait atteint le seuil d’alerte de la méningite. Au
même moment, une épidémie de méningite sévissait au Niger, pays limitrophe de la région. Pour parer à
toute éventualité d’épidémie, le district sanitaire de Gao avait vacciné 4 446 enfants de 2 à 14 ans.
Le tableau ci dessous résume la situation de la méningite en 2015.
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144 144 |
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Tableau LIV : Situation de la méningite du 01 janvier au 31 décembre 2015
Régions Population
Cas
notifiés
Décès Létalité
Taux
d'atta-
que
cumulé
Proportion
% cas
notifiés
/région
LCR
reçus
au labo
Taux
prélève-
ment
Positifs
Kayes 2 445 000 5 1 20,0 0,2 0,93 4 80 1
Koulikoro 2 971 000 147 0 0,0 4,9 27,43 140 95 15
Sikasso 3 242 000 28 2 7,1 0,9 5,22 22 79 9
Ségou 2 868 000 15 1 6,7 0,5 2,80 13 87 7
Mopti 2 497 000 7 0 0,0 0,3 1,31 5 71 0
Tombouctou 828 000 15 2 13,3 1,8 2,80 11 73 3
Gao 665 000 24 1 4,2 3,6 4,48 23 96 13
Kidal 83 000 0 0 0,00 0,0 0,00 0 0,00 0
Bamako 2 220 000 295 1 0,3 13,3 55,04 286 97 25
Total général 17 819 000 536 8 1,5 3,0 100,00 504 94 73
LCR= Liquide Céphalorachidien
A l’analyse du tableau, il ressort que :
- le District de Bamako a enregistré le plus grand nombre de cas notifiés (55%). Il est suivi de la région
de Koulikoro (27,43%), Sikasso (5,22%) et Gao (4,48%) ;
- la létalité la plus élevée a été enregistrée dans la région de Kayes (20%) suivie de Tombouctou (13,3%)
et Sikasso (7,1%) ;
- quatre vingt quatorze pour cent (94%) des cas suspects ont été prélevés ; l’indicateur de performance
du taux de prélèvement des cas suspects qui est de 90% a donc été dépassé ;
- Quatorze virgule quarante huit pour cent (14,48%) des prélèvements de LCR se sont révélés positifs.
Cet indicateur n’est pas atteint, il doit être d’au moins 30% des LCR examinés.
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145 145 |
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La répartition des cas suspects, confirmés de méningite par tranche d’âge, sexe, semaine, années et district
sanitaire est illustrée dans les figures ci-dessous :
126
147
170
34 27
31
13
22
4
30 0 7
0
10
20
40
60
80
100
120
140
160
180
0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-29 ans 30-88 ans
N
o
m
b
re
d
e
ca
s
Tranches d'âge
Cas suspects prélévés Cas confirmés Décès
Graphique 21:Répartition par tanche dâge des cas suspects
prélévés et et des cas confirmés de méningite en 2015.
Quatre vingt sept virgule quatre vingt dix pour cent (87,90%) des cas
suspects de méningite ont moins de 15 ans. Quatre vingt dix virgule
quarante et un pour cent (90,41%) des cas de méningite confirmés ont
moins de 15 ans dont 43% chez les moins de un (1) an et 60% pour la
tranche d’âge 0-5 ans. Quatre vingt huit pour cent (88%) des décès sont
survenus dans la tranche d’âge 5-14 ans.
Graphique 22:Répartition des cas suspets
de méningite prélevés par sexe en 2015.
Le taux de positivité est de 14,68% chez le sexe
masculin et de 14,22% chez le sexe féminin.
![]() |
146 146 |
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0
5
10
15
20
25
30
N
o
m
b
re
d
e
c
a
s
e
t
d
é
cè
s
Semaines épidémiologique
Cas suspects Cas confirmés décès 4 Moy. mobile sur pér. (Cas confirmés)
Graphique 23:évolution hebdomadaire de cas suspects, confirmés et de décès de méningite en 2015
Le maximum des cas confirmés a été enregistré au cours de la saison épidémique de la méningite et le maximum de cas suspects ont été
enregistrés au cours du 2ème semestre.
Graphique 24:Evolution hebdomadaire de cas suspects de méningite en 2014 et 2015.
En 2015, le maximum de cas suspects a été enregistré dans le 2ème semestre contrairement en 2014
Graphique 25:: Evolution hebdomadaire ds cas suspects de méningite en 2015 par rapport au canal endémique de
méningite sur 15 ans de 2000 à 2014
En 2015 la courbe des cas suspect a évolué dans la zone épidémique du canal endémique heureusement moins de cas suspects ont été
confirmés.
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147 147 |
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485 512
900
488
400
536
470
438
565
421
354
504
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Ca
s s
us
pe
ct
s_
LC
R
co
lle
cté
s
Années
Cas suspects Cas suspects prélévé avec LCR reçu à l'INRSP
Graphique 26:: Répartition annuel des cs suspects et cas prélevés de 2010 à 2015.
On note une amélioration progressive du taux de prélèvement des cas suspects.
Le laboratoire :
En 2015, cinq cent quatre (504) prélèvements de Liquide Céphalo - Rachidien (LCR) ont été examinés au
laboratoire national de référence (INRSP). Sur les 504 LCR, 73 LCR, (soit 14,48%) se sont révélés positifs
(contre 26% en 2014). Ce qui est inferieur à l’indicateur de performance qui est de 30% du taux de positivité
des LCR examinés. La fréquence des germes identifiés se présente comme suite :
HI
4% Hib
8%
Nm
2%
NmC
8%
NmW135
3%
NmX
19%
Pneumo
55%
autres (Salmonela
typhi)
1%
Graphique 27:: Fréquence des germes dentifiés dans les LCR analysés à l’INRSP du 1er janvier au 31 décembre 2015
Parmi les cas confirmés, 55% étaient dus au pneumocoque, 19% au méningocoque X et 8% au méningocoque C.
Le méningocoque C est passé de 0% en 2014 à 8% des cas confirmés en 2015.
Tous les cas confirmés au méningocoque C ont été enregistrés à Gao ville. Le méningocoque X a augmenté de 10%
en 2014 et à 19% en 2015.
Aucun cas de méningocoque A n’a été enregistré depuis 2011.
Le méningocoque tous sérogroupes confondus représente 31,5% des germes identifiés.
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148 148 |
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Carte 5 : DISTRIBUTION SPALE DES CAS CONFIRMES DE MENINGITE EN 2015 AU MALI
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149 149 |
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Rougeole :
Sept cent cinquante un (751) cas suspects dont 1 décès (létalité de 0%) ont été notifiés en 2015 contre 657 cas non suivis de décès en 2014. Ces cumuls
annuels sont de loin inférieurs à celui de 1998, l’année de la grande épidémie (10 240 cas dont 35 décès). Mais plusieurs foyers d’épidémie ont été enregistrés
(voir carte à la page 12). Suite a cette flambé une compagne de masse contre la rougeole a été organisée sur l’ensemble du territoire. Les résultats définitifs de
cette campagne de vaccination font état de la vaccination de toute la cible soit 8 293 432 enfants de 9 mois à 14 ans.
Les tableaux ci-dessous donnent la situation de la rougeole en 2015.
Tableau LV : la situation de la rougeole par région
Régions Population
Cas
notifiés
Décès
cas
prélevés
Cas
confirmés
rougeole
Cas
confirmés
rubéole
Taux de
positivité à
la
rougeole
morbidité
/100000
hbts
TX prélève-
ment
proportion des
cas notifiés
/région
Kayes 2 445 000 41 0 33 4 14 12,12 1,68 80,49 5,46
Koulikoro 2 971 000 126 0 108 41 21 37,96 4,24 85,71 16,78
Sikasso 3 242 000 65 0 57 30 5 52,63 2,00 87,69 8,66
Ségou 2 868 000 25 0 24 13 2 54,17 0,87 96,00 3,33
Mopti 2 497 000 51 0 42 23 7 54,76 2,04 82,35 6,79
Tombouctou 828 000 7 0 6 1 1 16,67 0,85 85,71 0,93
Gao 665 000 26 0 25 10 3 40,00 3,91 96,15 3,46
Kidal 83 000 40 1 37 23 1 62,16 48,19 92,50 5,33
Bamako 2 220 000 370 0 324 63 119 19,44 16,67 87,57 49,27
Total général 17 819 000 751 1 656 208 173 31,71 4,21 87,35 100,00
- Sur les 751 cas suspects notifiés dont 1 décès, 656 prélèvements de sang ont été effectués et analysés à l’INRSP pour la recherche d’anticorps anti
morbilleux, soit 87,35% de taux de prélèvement.
- Sur les 656 prélèvements, 208 se sont révélés positifs, soit un taux de positivité de 31,71% contre 14% en 2014.
- Sur les 448 cas négatifs testés pour la recherche de la rubéole, 173 se sont révélés positifs à la rubéole, soit 38,61% des cas.
- Le taux de positivité a été plus élevé dans la région de Kidal (62,16%), suivie de la région de Mopti (54,76%) et de Ségou (54,17%).
- La morbidité la plus élevée a été observée dans la région de Kidal.
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150 150 |
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Tableau LVI : Fréquence du taux de positivité de la rougeole par tranche d’âge
Tranche d'âge cas suspects prélevés cas confirmés Taux de positivité proportion des confirmés
0-11 mois 53 31 58,49 14,90
1-4 ans 224 81 36,16 38,94
5-14 ans 268 34 12,69 16,35
15-29 ans 80 47 58,75 22,60
30-70 ans 31 15 48,39 7,21
Total 656 208 31,71 100
Plus de 50% des cas confirmés ont moins de 5 ans et les taux de positivité les plus élévés ont été enregistrés
dans les tranches d’âge 15- 29 ans et 0- 11 mois.7105694676104025
Les figures ci-dessous donnent la répartition des cas de rougeole par personne temps et lieu :
53
224
268
80
31
31 81 34 47 15
0
50
100
150
200
250
300
0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-29 ans 30-70 ans
N
om
br
e
de
c
as
Tranches d'âge
Cas suspects prélévés Cas confirmés
Graphique 28:Répartition par trance d’âge des cas suspects prélevés et des cas
confirmés de rougeole en 2015
Féminin
58%
Masculin
42%
Féminin
Masculin
Graphique 29:: Répartition par sexedes cas confirmés
de rougeole en 2015
Graphique 30: Evolution hebdomadair des cas de rougeole en 2014 et 2015
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151 151 |
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Carte 6 : La distribution par district siae des cas confirmés de rougeole
Situation des cas confirmés de rubéole :
La rubéole est une maladie éruptive comme la rougeole. Sur les 448 cas négatifs à la rougeole et testés pour la
recherche des IgM de la rubéole, 173 se sont révélés positifs à la rubéole, soit 38,61%. Les figures ci-dessous
résument la distribution des cas de rubéole par sexe, tranche d’âge et district sanitaires.
La situation dans le district de Bamako
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152 152 |
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3
43
123
3 1
0
20
40
60
80
100
120
140
0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-29 ans 30-70 ans
N
o
m
b
re
d
e
ca
s
Tranche d'âge
Graphique 31: Fréquence des cas de rubole par tranche d'âge
La tranche d’âge 5-14 ans est plus touchée
Féminin
45%
Masculin
55%
Graphique 32: Fréquence par sexe des as de
rubéole
Le sexe masculin est plus touché
Carte 7 : : Fréqunce par district des cas confirmés de rubéole
Choléra :
Aucun cas de choléra n’a été enregistré en 2015 et 2014 sur l’ensemble du territoire national.
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153 153 |
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Maladie à virus Ebola (MVE) :
Aucun cas de MVE n’a été enregistré en 2015 sur l’ensemble du territoire national contre sept (7) cas
confirmés dont cinq (5) décès et deux (2) malades guéris ; soit une létalité de 71,42%. Un (1) cas probable
décédé a été enregistré à Bamako en 2014.
Les activités de surveillance épidémiologique se poursuivent ainsi que les activités de contrôle au niveau des
cordons sanitaires.
Fièvre jaune :
Deux cent trente cinq (235) cas suspects de fièvre jaune dont 15 décès (létalité 6,4%) ont été enregistrés en
2015 contre cent trente-trois (133) dont 1 décès en 2014. Deux cent vingt-huit (228) cas ont été prélevés et
analysés au laboratoire national de référence (INRSP) parmi lesquels 18 ont été confirmés au laboratoire
nationale de référence et par l’Institut Pasteur de Dakar. Plusieurs foyers épidémiques ont été enregistrés.
La vaccination de riposte a été organisée dans les districts ayant enregistrés des cas confirmés. Au cours de
ces ripostes vaccinale 86 991 sujets âgés de 9 mois et plus ont été vaccinés pour une cible de 96 366, soit
une couverture vaccinale de 90,27%
Tableau LVII : Résultat de la riposte vaccinale dans les districts ayant enregistrés l’épidémie de
fièvre jaune
Régions
Districts
sanitaires
Sujets de 9 mois et
plus vaccinés
Cible (9 mois
et plus)
% Aires de santé
Kayes Kénièba 8 095 7 377 109,73 Fadougou et Sanougou
Bafoulabé 8 399 8 681 96,79 Koundia et de Kamagalamadji.
Nioro 20 530 23 384 87,80 Nioro centrale et Sandaré
Dièma 5 907 8 421 70,15 Lakamané
Sikasso Koutiala 23 023 26 326 87,45 N’Golonianasso, Djitamana
Kolondièba 17 109 18 204 93,96 Kolondièba Centrale et Fakola
Nièna 3 928 3 973 98,87 Zanièna
Total 86 991 96 366 90,27
NB : Markala avait vacciné 8 818 sujets sur 16 698 (53%) dans l’aire de santé de Diamarabougou avant l’infirmation du cas pat
l’Institut Pasteur de Dakar ;
Kangaba avait vacciné 4 711 sujets dans l’aire de santé de Salamalé sur une cible de 5639.
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154 154 |
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7
0
7
0 0 0 1 0 0
11
7
0
57
32
75
6
8 8 6
0
43
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako
C
as
_D
éc
ès
Régions
décès confirmés cas suspects
Graphique 33:: Répartition par régio des cas suspects, confirmés
de fièvre jaune et décès en 2015
Les régions de Kayes et Sikasso ont enregistrés des foyers
d’épidémie
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0-11 mois 1-4 ans 5-14 ans 15-29 ans 30-88 ans
N
o
m
b
re
d
e
c
a
s
Tranche d'âge
cas suspects confirmés
Graphique 34: Fréquence par tranche d'âe
des cas suspects et confirmés de fièvre jaune
Les sujets âgés de 5 à 29 ans sont les plus touchés
0
5
10
15
20
25
30
S1 S3 S5 S7 S9 S11 S13 S15 S17 S19 S21 S23 S25 S27 S29 S31 S33 S35 S37 S39 S41 S43 S45 S47 S49 S51 S53
N
o
m
b
re
d
e
c
a
s
Semaines
Cas Décès
Graphique 35: Evolution hebdomadaire es cas suspects et
décès de fièvre jaune en 2015
On note une augmentation des cas à partir de la 31ème semaine
avec le pic à la 46ème semaine
Féminin
34%
Masculin
66%
Graphique 36: Fréquence par sexe des cs suspects
de fièvre jaune
Le maximum de cas a été enregistré chez le sexe
masculin
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155 155 |
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Carte 8 : cas confirmé de fièvre jaun
Graphique 37: Evoluion de foyers d’épidémie de la fièvre jaune de 2004 à 2015
La fièvre de vallee du rift :
Deux (2) cas de la fièvre de la Vallée du Rift ont été enregistrés dans la région de Kayes. C’est deux (2)
prélèvements de cas suspect de la fièvre jaune des districts sanitaires de Kayes (1) et Nioro (1) de la 43ème semaine,
confirmés au IGM positif à la fièvre jaune par l’INSRP et envoyés à l’Institut Pasteur de Dakar pour confirmation se
sont révélés positifs à la fièvre de la Vallée du Rift.
1 1 0 1
2 2
0 0 0 1
7
0
1
2
3
4
5
6
7
8
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
No
m
br
e d
ist
ric
ts
années
nombre de disricts en épidémie
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156 156 |
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Paralysie Flasque Aigue (PFA) :
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
C
as
Régions
Cas PFA notifiés Cas PFA attendus
Graphique 38: Répartition des cas de PFA par région en 2015
Toutes les régions ont notifié plus de 100% des cas attendus excepté Tombouctou et Kidal qui n’ont pas
atteint les objectifs.
En 2015 les régions ont notifiés, 241 cas de PFA par contre 173 cas attendus. Tous les cas ont été prélevés.
Du 1er janvier au 31 décembre 2015, 242 les échantillons de selles des cas de PFA ont été examinés au
laboratoire de référence (Institut Pasteur d’Abidjan) sur lesquels 1 s’est révélé positif au poliovirus sauvage de
type 3 dérivé de souche vaccinale et les 241 autres négatifs. Le cas confirmé est un malade résidant en Guinée
Conakry détecté et prélevé en Commune III au cours de la 36ème semaine et le cas fut transféré dans la base
du dit pays.
Des campagnes de riposte furent menées dans le cadre de polio virus dérivé d’une souche vaccinale
circulant (PVDVc) type 2 dans la commune III.
Tableau LVIII : Les résultats de la riposte vaccinale contre le poliomyélite
Localités 0-59 mois
vaccinés
Cible 0-59
mois
Couverture
vaccinale %
Les aires de santé frontalières avec la Guinée des
districts sanitaires de Kati et Kangaba
2 414 621 2 122 810 113,75
Les districts sanitaires des régions de Kayes,
Koulikoro, Sikasso et le District de Bamako
5 206 540 4 888 809 106,5
Diarrhées rouges :
Aucun cas suspect de diarrhées rouges (suspicion de la Shiguellose) n’a été notifié en 2015
Coqueluche :
Quarante (40) cas suspects de coqueluche non suivis de décès ont été notifiés en 2015 par les régions de :
Kidal : 37 cas dans le district sanitaire de Kidal ;
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157 157 |
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Tombouctou : 3 cas dans le district sanitaire de Gouma Rharous.
En 2014 soixante-onze (71) cas avaient été enregistrés.
Vaccination de riposte contre la coqueluche dans la région de Kidal 27 janvier au 02/02 2015.
Tableau LIX : Résultats définitifs de la campagne de vaccination de renforcement du PEV de routine dans la
région de Kidal
Vaccins Cibles
Population
Cible
Nombre de sujets vaccinés
Couverture
vaccinale (%)
BCG 0-59 mois 12 150 1 152 9,48
Penta 1 0-59 mois 12 150 4 025 33,13
Penta 3 0-59 mois 12 150 16 0,13
Pneumo 1 0-59 mois 12 150 4 035 33,21
Pneumo 3 0-59 mois 12 150 14 0,12
Rougeole 9-59 mois 9 720 4 089 42,07
Fièvre jaune 9-59 mois 9 720 4 089 42,07
VAT1 et plus Femmes enceintes 4 050 894 27,5
VAT 1, 2 et Rappel Femmes non enceintes 13 740 2 776 20,20
Charbon HUMAIN :
Aucun cas de charbon humain n’a été enregistré en 2015.
Tétanos Néo-Natal (TNN) :
Huit (8) cas de TNN suivis de cinq (5) décès ont été enregistrés au cours de l’année (soit une létalité de 62,5)
contre 13 cas et 5 décès en 2014. Des activités supplémentaires de vaccination ont été menées dans les
districts respectifs.
Tableau LX : Répartition des cas de TNN enregistrés en 2015 par district sanitaire
Districts sanitaires Cas Décès
Kayes 2 0
Banamba 1 1
Fana 1 1
Kalabancoro 2 2
Commune II 1 1
Commune VI 1 0
TOTAL_MALI 8 5
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158 158 |
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Dracunculose
Tableau LXI : Situation du ver de Guinée par région 2015
Régions Cas enregistrés Cas isolés Cas non isolés Districts
Ségou 1 0 1 Tominian
Tombouctou 1 0 1 Gourma Rharous
Gao 3 3 0 Ansongo
Total 5 3 2
Cinq (5) cas de ver de Guinée dont 3 isolés ont été enregistrés dans les régions, (soit un taux d’isolement de
60%) contre 40 cas dont 35 isolés en 2014 (Soit 87,5 %. De taux d’isolement).
Rage humaine :
Sept (7) cas de rage humaine, tous décédés, ont été notifiés par les régions, soit une létalité de 100%.
Cent quarante cinq (145) sujets contact avaient été vaccinés.
Tableau LXII : Répartition des cas de rage humaine enregistrés par districts :
Districts sanitaires cas décès
Sélingué 1 1
Kati 1 1
Niono 1 1
Commune I 2 2
Commune V 1 1
Commune VI 1 1
Total 7 7
Paludisme présumé dans les zones à risque d’épidémie :
Le cumul annuel des cas de paludisme présumés est de 2 408 597 dont 540 décès (létalité 0,02%) sur lesquels
1 520 047 cas confirmés contre 252 265 cas confirmé en 2014.
Quatre vingt treize (93%) des cas suspects (2 244 732 /2 408 597) ont été testés, desquels68% ont été
confirmés (1 520 047/2 244 732). Trente-huit pour cent (38%) des cas confirmés avaient moins de cinq ans
(583765/1 520 047).
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159 159 |
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Graphique 39: Evolution mensuelle ds cas suspects, confirmés et décès de paludisme en 2015
Le pic des cas est survenu à la 44ème semaine, au mois d’octobre ; ce qui correspond à une recrudescence des
cas dans les cinq régions du nord.
Grippe aviaire :
Aucun cas de grippe aviaire A (H5N1) n’a été notifié en 2015.
Grippe A (h1n1) :
Dix (10) cas de grippe pandémique A (H1N1) ont été détectés en 2015 par le laboratoire de CVD du Centre
National d’Appui à la lutte contre la Maladie (CNAM) à partir des prélèvements reçus des sites sentinelles de
surveillance des Syndromes grippaux « SG » et infections respiratoires aiguës sévères « IRAS ».
Tableau LXIII : Tableau n° : Résumé de l’analyse des données de surveillance dans les différents
sites
Sites SG
Cas
suspects
Décès
Positif
A+B
Grippe
A
Grippe
B
A/H1N1
Pand.
H/H1N1
saisonnière
A/H3N2
%
Positif
Commune I 348 0 87 40 47 5 0 35 25
Commune IV 291 0 55 23 32 2 0 21 18,9
Commune V 181 0 37 17 20 0 0 17 20,44
CSréf Sikasso 37 0 4 3 1 0 0 3 10,81
CSréf Mopti 49 0 10 8 2 2 0 6 20,4
Total SG 876 0 193 91 102 9 0 82 22,04
HGT Bko 83 10 4 3 1 1 0 2 4,82
Hop Sikasso 35 0 2 1 1 0 0 1 5,71
Hop Mopti 17 0 1 1 0 0 0 1 5,88
Total IRAS 135 10 7 5 2 1 0 4 5,18
Total
prélèvements
1011 10 200 96 104 10 0 86 19,78%
-
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
70 000
80 000
90 000
100 000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53
Palu confirmés Décès Cas suspects
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160 160 |
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XI. SITUATION DES PROGRMMES
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161 161 |
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Programme National de Lutte Contre la Tuberculose (PNLT)
Selon le rapport mondial tuberculose 2014 de l’OMS, la tuberculose demeure un problème majeur de santé dans le monde.
En 2013, environ 9 millions de personne ont développé la tuberculose dont 1,5 millions de décès (y compris 360 000 décès
parmi les séropositifs).
Le nombre élevé de décès dû à la tuberculose est inacceptable, car il est évitable. Plus de 95% des décès par la
tuberculose se produisent dans les pays à revenu faible et intermédiaire et la maladie est l’une des trois principales
causes de décès chez les femmes âgées de 15 à 44 ans.
En 2010, on comptait environ 10 millions d’enfants orphelins dont les parents sont décédés de la tuberculose
Le Mali, avec 17 828 270 d’habitants en 2015 (Perspective RGPH 2009) avait une incidence estimée à 60 cas pour
100 000 habitants en 2012, et s’attendait à avoir au moins 10 691 cas de tuberculose.
En 2015, le PNLT a notifié 7015 cas dont 4532 cas contagieux (TPM+) et le taux de succès pour la cohorte de 2014
des nouveaux cas TPM+ a atteint 70 %
L’objectif du plan stratégique 2015 – 2019, est de dépister au moins 70% des cas de tuberculose toutes formes d’ici l’an
2019 ;
En 2015 les objectifs du PNLT étaient de :
• Dépister au moins 70% des nouveaux cas ;
• Traiter avec succès au moins 85 % des cas dépistés ;
• Améliorer la prise en charge de la coinfection TB/HIV par la prise en compte de l’infection VIH chez les
tuberculeux et par une meilleure détection de la tuberculose chez les Personnes Vivant avec le VIH/SIDA ;
• Atteindre les objectifs approuvés par le partenariat « Halte à la tuberculose.
DONNEES EPIDEMIOLOGIQUES :
Tableau LXIV : Notification des cas de tuberculose en 2015 :
Régions
TB toutes formes TPM+nc
Nombre toutes
formes
cas chez
enfants
Proportion
de [0-14]
Nombre
TPM+nc
cas chez
enfants
Proportion
de [0-14]
Kayes 473 13 3 331 4 1
Koulikoro 878 17 2 580 6 1
Sikasso 1189 102 9 599 22 4
Ségou 804 21 3 563 7 1
Mopti 844 24 3 679 14 2
Tombouctou 222 6 3 191 4 2
Gao 254 5 2 192 1 1
District de Bamako 2351 56 2 1397 25 2
Mali 7015 244 3 4532 83 2
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ACTIVITES DENOTIFICATION ET DE DEPISTAGE
Notification :
Au total 7015 cas de tuberculose toutes formes confondues ont été notifiés au Mali en 2015 contre 5976 en 2014.
Les cas de tuberculoses notifiés se répartissent comme suit :
• Tuberculose pulmonaire à frottis positifs : 65% en 2015contre 64% en 2014 avec respectivement 4532caset
3804 cas.
• Retraitement (rechute, échec, reprise) : 505 cas soit 7% des cas en 2015 contre 332 (5%) en 2014.
• Tuberculose pulmonaire à frottis négatifs : 734nouveaux cas correspondant à 10% contre 632 (11%) en 2014.
• Tuberculose extra pulmonaire : 1244 cas soit 18% de l’ensemble des cas de 2015 contre 1208(20%) des cas en
2014.
L’augmentation du nombre de cas notifié en 2015 (7015) par rapport à 2014(5976) s’expliquerait par la fonctionnalité des
nouveaux CDT créés en 2014, la notification des cas par les régions de Gao et Tombouctou et une participation
communautaire plus active à l’identification des cas présumés.
Le nombre de cas de tuberculose toutes formes confondues ainsi bien que la tuberculose pulmonaire à frottis positif ont
connu un pic en 2015 et ceux-ci s’expliqueront par le démarrage des activités de dépistage dans les huit nouveaux CDT et
les régions de Gao et Tombouctou.
L’apport des activités communautaires dans le cadre de l’orientation des cas présumés.
Graphique 40: Le taux de notification des cas de tuberculose toutes formes pour 100 000 habitants par région en 2015 :
Le taux de notification des cas detuberculose toutes formes est de 39 pour cent mille habitants en 2015 contre 35 en
2014.
Le District de Bamako a connu le taux de notification le plus élève soit 106%, la région de Kayes avec 18% a le taux le
plus faible. Il faut noter aussi, qu’à part Bamako toutes les autres régions sont en deçà de la moyenne nationale de
notification.
Ainsi des efforts doivent être entrepris pour améliorer davantage la notification dans les régions.
- Détection :
En 2015 le taux de détection de la tuberculose toutes formes est de 66% pour le Mali. Le taux de détection le
plus élevé a été enregistré au niveau du district de Bamako et le plus faible dans la région de Kayes.
Les mêmes remarques et commentaires faites pour le taux de notification sont valables pour le taux de
dépistage.
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163 163 |
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Graphique 41: Evolution du taux de détection des cas de tuberculose toutes formes de 2010 à 2015:
De 2010 à 2014, on constate une évlution en dents de scie du taux de détection de toutes formes de tuberculose
passant 56% en 2010 à 58% en 2014.L’incidence a aussi variée entre 2009 et 2013, soit 63 en 2010, 62 en 2011
et 60 de 2012 à 2015.
En 2015, plus de la moitié des malades atteints de la tuberculose sont des hommes soient 66% contre 34%
chez les femmes.
Au Mali, la tuberculose reste une maladie de l’adulte jeune, en effet, les personnes les plus touchées ont un âge
compris entre 25 et 44 ans soit 47% de l’ensemble des cas. La tranche d’âge 0-15 ans affectée est relativement
faible (2%). Ceci pourrait s’expliquer par l’insuffisance des moyens et la difficulté de diagnostic de la tuberculose
à microscopie positive chez les enfants qui crachent difficilement.
Les résultats de traitement
Conformément à l’objectif de la stratégie Halte à la tuberculose, le Programme National de Lutte contre la Tuberculose vise
à stopper l’augmentation de l’incidence de la tuberculose et commencer à la réduire dans tous les secteurs sanitaires du Pays.
Ceci passe par la guérison des cas contagieux que constituent les tuberculoses pulmonaires à frottis positifs. Ainsi le
programme s’est fixé comme objectif un taux de succès au traitement d’au moins 85% de ces cas. L’évaluation des résultats
de traitement porte sur les cohortes de TPM+ (nouveaux et cas en retraitement) de l’année précédente. Les indicateurs de
résultats de traitement de 2015 sont calculés sur l’ensemble des cas de tuberculose pulmonaire dans la cohorte de malades
enregistrés en 2014.
Parmi les 3804 malades TPM+ nouveaux cas enregistrés en 2014, 2245 (59%) ont été déclarés guéris,435 ont terminé le
traitement (11%), 351 cas de décès ont été constatés soit 9% ; 427 (11%) cas ont abandonné le traitement ; 141 malades
ont fait un échec de traitement soit 4%, non évalué 2et 203malades (5%) ont été transférés.
Sur les 3804 TPM+nc de la cohorte 2014, 3802 ont été évalués en 2015 dont 70% ont été traités avec succès contre
76% en 2014. cette baisse serait liées essentiellement à la rupture des médicaments qui a durée au moins six mois. Le
taux d’abandon et de décès ont aussi connu une augmentation sensible contrairement aux taux d’échec et de transfert
qui sont resté presque stationnaire.
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164 164 |
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Graphique 42: Le taux de succès au traitement des TPM+nc déclarés en 2014parrégion
Dans l’ensemble le taux de succès a traitement est de 70% inférieur à l’objectif visé par le programme qui est
de 85%. Aucune région n’a atteint cet objectif. Des efforts doivent être déployés tant au niveau national que
dans les régions pour atteindre l’objectif du Programme à savoir 85%.
On constate que le pourcentage des cas nouveaux de tuberculose pulmonaire à frottis positifs traités avec succès
a évolué en dent de scie de 2010 à 2013 avant de subir une baisse considérable en 2014 par rapport aux années
précédentes.
Sur l’ensemble des régions excepté la région de Kidal qui n’a pas fournis de données, le taux d’abandon est de
11%. La région de Gao a enregistré le taux le plus élevé soit 26% contrairement à Bamako qui a enregistré un
faible taux soit 4%.
Le taux de décès est passé de 7% en 2014 à 9% en 2015. Ce qui est au dessus du seuil recommandé par l’OMS.
Les régions de Ségou (12%), Koulikoro (11%) et le district de Bamako (10%) ont les taux de décès les plus élevés
qui dépassent la moyenne nationale de 9%.
Le taux de décès a subi une légère baisse de 2010 à 2013, en 2014 il a connu une légère augmentation ce qui
serait dû à la rupture de médicaments.
Le taux d’échec global du pays est de 4 % en 2015 pour la cohorte de 2014. Les régions de Sikasso et de
Segou ont les taux les plus élevés (respectivement 7% et 6%), le taux le plus bas revient aux régions de Gao,
Tombouctou et Mopti (1%)
Le taux d’échec de traitement est resté stationnaire à 3% durant les quatre dernières années et a connu une légère
augmentation en 2014.
Les cas de tuberculose pulmonaire à frottis positif en retraitement :
Graphique 43: Les cas de tuberculose pulmonaire à frottis positifs en retraitement en 2015 (cohorte
2014)
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165 165 |
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Graphique 44: Les cas de tuberculose pulmonaire à frottis positifs en retraitement en 2015 (cohorte
2014)
En 2014, 332 cas de retraitement ont été enregistrés au Mali, parmi ces cas 296 ont été évalués. 158 étaient des
rechutes soit 53%, les échecs représentaient 85 cas soit 29% et les reprises de traitement étaient de 53 cas soit
18%
L’issue du traitement des cas de tuberculose pulmonaire à frottis positifs en retraitement selon le
type :
Tableau LXV : L’issue de traitement des cas de tuberculose pulmonaire à frottis positifs en
retraitement selon le type
Issue du traitement Rechutes Echecs Reprise Total
Nombre %
Guéris 112 60 37 209 71%
Traitement terminé 11 7 4 22 7%
Décédés 17 7 3 27 9%
Echecs 4 1 3 8 3%
Abandons 11 7 5 23 8%
Transférés 3 3 1 7 2%
Total 158 85 53 296 100%
L’évaluation de l’issue du traitement à portée sur 296 cas de retraitement déclarés. Parmi ceux-ci 71% sont guéris
et 7% ont terminé leurs traitements.
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166 166 |
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Les cas de tuberculose pulmonaire à frottis négatif et les extra pulmonaires.
Tableau LXVI : L’issue de traitement des cas de tuberculose pulmonaire à frottis négatif et les ext
pulmonaires
Issue du traitement
TB à frottis
Négatif
Extra
pulmonaires
Total
Nombre %
Traitement terminé 446 961 1407 85%
Décédés 66 51 117 7%
Echecs 10 0 10 1%
Abandons 45 39 84 5%
Transférés 12 32 44 3%
Total 569 1083 1652 100%
Au total 1652 cas de tuberculose à frottis négatif et extra pulmonaires ont été évalués, parmi ceux-ci 85% ont
terminé le traitement, 7% sont décédés et 5% ont abandonné.
ACTIVITES DE CO INFECTION TB – VIH :
Dépistage VIH chez les malades de tuberculose toutes formes confondues :
Tableau LXVII : Conseling et dépistage VIH chez les malades tuberculeux toutes formes par
région en 2015.
Régions
Nombre TB
toutes formes
Nombre TB
toutes formes
conseillées et
testées
Taux de
dépistage VIH
TB toutes
formes
Nombre TB
toutes formes
testées VIH+
Séropositivité
VIH Chez
TB toutes
formes
Kayes 473 322 68% 27 8%
Koulikoro 878 449 51% 67 15%
Sikasso 1189 757 64% 124 16%
Ségou 804 428 53% 47 11%
Mopti 844 402 48% 39 10%
Tombouctou 222 26 12% 1 4%
Gao 254 47 19% 3 6%
Kidal 0 0 0% 0 0%
Bamako 2351 1604 68% 233 15%
MALI 7015 4035 58% 541 13%
En 2015, 58% des patients toutes formes tuberculose ont bénéficié d’un conseil et d’un dépistage VIH avec
un taux de positivité 13%.
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Tableau LXVIII : Les cas de TB toutes formes co infectés mis sous cotri, et sous ARV par région
en 2015.
REGIONS
Nombre TB
toutes formes
HIV+
Nombre TB
toutes formes
mis sous cotri
Proportion
TB toutes
formes mise
sous cotri
Nombre
TB toutes
formes mis
sous ARV
Proportion TB
toutes formes
mise sous ARV
Kayes 27 21 78% 26 96%
Koulikoro 67 52 78% 60 90%
Sikasso 124 112 90% 115 93%
Ségou 47 42 89% 41 87%
Mopti 39 20 51% 33 85%
Tombouctou 1 0 0% 0 0%
Gao 3 2 67% 3 100%
Kidal 0 0 0% 0 0%
Bamako 233 194 83% 187 80%
Mali 541 443 82% 465 86%
Au Mali la proportion de patients co infectés TB/VIH toutes formes mis sous cotri en 2015 est de 82%. La
proportion de co infectés TB/VIH toutes formes mis sous ARV en 2015 est de 86% contre 82% en 2014
TUBERCULOSE MULTI – RESISTANTE :
Tableau LXIX : situation nouveaux cas des malades MDR au Mali 2013 et 2015.
Années Enrôlés confirmés MDR confirmés non MDR Non confirmés Total
Année 2013 12 9 0 3 12
Année 2014 20 11 5 4 20
Année 2015 33 9 0 0 33
Total 65 28 5 8 65
Sur la base des résultats du GeneXpert, en 2015, 33 patients ont été enrôlés comme suspects TB-MR contre
20 en 2014 et 12 en 2013. Tous les 33 patients de 2015 sont des tuberculeux Rif-résistants (TBRR). Parmi
eux, 9 sont confirmés MDR par DST. La détection de la tuberculose résistante est en nette progression avec
le GenXpert.
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Tableau LXX : Evolution du résultat de traitement des MDR
Résultats des traitements MDR
Cohorte 2011 Cohorte 2012
N % N %
Succès 9 75 8 67
Guéri 0 0 0 0
Traitement complet 9 75 8 67
DCD 3 25 4 33
Perdu de vue 0 0 0 0
Non évalué et transfère 0 0 0 0
Total de la cohorte 12 12
Les résultats des traitements sont en deçà des objectifs du programme (85%), en raison du nombre important
de décès probablement due au diagnostic tardif de la résistance aux antituberculeux.
Des efforts sont à fournir au plan de la culture de suivi, pour conclure à des résultats de traitement conformes
au standard
TUBERCULOSE MULTI – RESISTANTE :
Tableau LXXI : situation des nouveaux cas des malades MDR au Mali 2013 et 2015.
Années Enrôlés confirmés MDR confirmés non MDR Non confirmés Total
Année 2013 12 9 0 3 12
Année 2014 20 11 5 4 20
Année 2015 33 9 0 0 33
Total 65 28 5 8 65
Sur la base des résultats du GeneXpert, en 2015, 33 patients ont été enrôlés comme suspects TB-MR contre
20 en 2014 et 12 en 2013. Tous les 33 patients de 2015 sont des tuberculeux Rif-résistants (TBRR). Parmi
eux, 9 sont confirmés MDR par DST. La détection de la tuberculose résistante est en nette progression avec
le GenXpert.
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Tableau LXXII : Evolution du résultat de traitement des MDR
Résultats des traitements MDR
Cohorte 2011 Cohorte 2012
N % N %
Succès 9 75 8 67
Guéri 0 0 0 0
Traitement complet 9 75 8 67
DCD 3 25 4 33
Perdu de vue 0 0 0 0
Non évalué et transfère 0 0 0 0
Total de la cohorte 12 12
Les résultats des traitements sont en deçà des objectifs du programme (85%), en raison du nombre important
de décès probablement dû au diagnostic tardif de la résistance aux antituberculeux.
Des efforts sont à fournir au plan de la culture de suivi, pour conclure à des résultats de traitement conformes
au standard.
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Programme de lutte contre la schistosomiase (PNLSH)
Campagnes de traitement de masse intégré
Par la Résolution WHA54.19 (2001), l’Assemblée mondiale de la Santé a recommandé aux Etats membres de
l’OMS “l’administration régulière d’une chimiothérapie à au moins 75% - et jusqu’a 100% - de tous les
enfants d’âge scolaire exposés à la schistosomiase”.
Le traitement de masse au Praziquantel (PZQ) a été assuré par les relais communautaires qui ont été formés à
cet effet, sous la supervision des autorités locales et régionales de la santé. La supervision d’appui du niveau
national a été assurée par les Programmes en charge des MTN et les partenaires.
Les résultats du traitement de masse figurent dans le tableau IV.
Tableau LXXIII : Taux de couverture thérapeutique et géographique au traitement de masse contre les
schistosomiases des enfants en âge scolaire par région en 2015.
Régions Villages Prévus Villages Traités
Couverture 5 -
14 ans
Couverture
géographique
Kayes 1731 1731 75 100
Koulikoro 1627 1421 78 87
Sikasso 198 198 100 100
Ségou 2323 2323 87 100
Mopti 1841 1710 77 93
Tombouctou 1841 1710 77 93
Gao 58
Total 9 561 9 093 76 96
Au courant de l’année 2015, le traitement de masse intégré contre les MTN a eu lieu dans les régions de
Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti et Gao.
Le taux de couverture thérapeutique obtenu est de 76 %.
On constate une faible couverture thérapeutique des enfants de 5 – 14 ans dans la région de Gao.
L’analyse approfondie montre un faible taux de couverture thérapeutique dans les districts sanitaires de Nara
(37%), Baraouéli (61%), San (37%), Bankass (47%), Gao (44%).
Les districts sanitaires de Tombouctou, Goudam, Diré, Niafunké, Gourma – Rharous (région de
Tombouctou) et de Kidal, d’Abéïbara, de Tin Essako et de Tessalit (région de Kidal) n’ont pas été traités au
cours de la campagne de traitement de masse de 2015.
Les taux de couverture thérapeutiques obtenus sont supérieurs à 80% de 2010 à 2014. Ce taux a baissé à 76%
en 2015. Ce qui est conforme aux objectifs visés par le programme national.
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Couverture géographique
La schistosomiase est une affection focalisée. L’OMS recommande le traitement de tous les villages prévus
(100%) chaque année pour parvenir au contrôle du fléau. Les districts sanitaires doivent s’investir pour
relever ce défi.
En 2015, le traitement de masse au Praziquantel a eu lieu dans 9 093 villages sur 9 561 prévus (tableau. IV. Ce
qui représente un taux de 96%.
Résultats du traitement au Praziquantel en 2015
Tableau LXXIV : Utilisation de Praziquantel en 2015.
Districts
Disponibles
Ancien + Nouveau
Utilisé Perdu Restant
Kayes 688 000 586 775 2 887 98 338
Bafoulabé 185 145 174 545 693 9 907
Diéma 228 600 227 534 796 270
Kenieba 82 295 80 854 293 1 149
Kita 144 442 144 442 0 0
Nioro 192 800 191 419 300 1 081
Yelimane 131 991 130 924 359 708
Oussoubidiagna 182 600 180 145 681 1 774
Région de Kayes 1 835 873 1 716 638 6 009 113 227
Banamba 78 695 78 643 52 0
Kalabancoro 129 000 127 911 372 717
Kangaba 155 911 112 129 618 43 164
Kati 328 450 319 816 1 671 6 963
Kolokani 130 000 122 830 672 0
Koulikoro 310 339 288 666 524 21 149
Nara 65 258 65 026 232 0
Région de Koulikoro 1 197 653 1 115 021 4 141 71 993
Selingué 144 500 131 952 178 12 370
Yanfolila 280 000 219 177 552 60 271
Région de Sikasso 424 500 351 129 730 72 641
Barouéli 103 420 103 412 8 0
Bla 195 278 194 090 292 896
Macina 370 535 368 947 35 1 553
Markala 308 802 298 578 330 9 894
Niono 11 456 356 10 292 311 21 897 1 142 148
San 85 150 84 897 143 110
Ségou 619 737 574 302 1 145 44 290
Tominian 93 020 92 792 228 0
DRS 0 0 0 0
Région de Ségou 13 232 298 12 009 329 24 078 1 198 891
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Districts
Disponibles
Ancien + Nouveau
Utilisé Perdu Restant
Bandiagara 145 055 141 731 59 3 265
Bankass 67 829 67 827 2 -
Djenné 79 538 79 017 168 353
Douentza 163 001 162 749 65 187
Mopti 330 963 328 437 117 2 409
Tenenkou 80 200 78 783 430 987
Youwarou 96 800 91 697 304 4 799
Région de Mopti 963 386 950 241 1 145 12 000
Tombouctou 0 0 0 0
Dire 0 0 0 0
Goundam 0 0 0 0
Gourma Rharous 0 0 0 0
Niafunké 0 0 0 0
Région de Tombouctou 0 0 0 0
Gao 335 103 244 805 2 508 87 790
Bourem 260 000 121 536 2 116 136 348
Ansongo 117 000 115 824 995 181
Ménaka 18 000 17 870 69 61
Région de Gao 730 103 500 035 5 688 224 380
Abeibara 0 0 0 0
Kidal 0 0 0 0
Tessalit 0 0 0 0
Tin-Essako 0 0 0 0
DRS 0 0 0 0
Région de Kidal 0 0 0 0
Total 18 838 367 17 257 378 40 244 1 540 745
En 2015, 17 257 378 comprimés ont été distribués (Cf. Tableau V).
Situation du Stock de Praziquantel
A la date du 31 décembre 2015, la situation du stock de Praziquantel au magasin de la DNS est de 828 000
comprimés (Péremption : Février 2017).
Il existe un stock de 1 540 745 comprimés dans les régions après le traitement de masse.
Suivi/Evaluation
Dans le cadre du suivi/supervision/évaluation, les évaluations des prévalences des schistosomiases et des géo
helminthiases ont eu lieu successivement dans les régions de Koulikoro, de Sikasso, de Ségou et du District
de Bamako chez les enfants en âge scolaire.
Prévalence et intensité des schistosomiases
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Prévalence et intensité de l’infection à Schistosoma haematobium
Tableau LXXV : Répartition de la prévalence et l’intensité de l’infection à Schistosoma
haematobium des sites sentinelles de Bamako, Koulikoro et Sikasso par village
Région District Village (n) Prévalence Intensité
Bamako
Commune 1
Banconi B (58) 20,7% 5,2%
Doumazana A (64) 3,1% 0,0%
Commune 2
Missira (60) 5% 1,7%
Bozola (60) 11,7% 5,0%
Commune 3
Darsalam (59) 3,4% 0,0%
Niomirambougou B (60) 6,7% 3,3%
Commune 4
Djicoroni Para (59) 50,8% 18,6%
Hamdallaye (60) 6,7% 3,3%
Commune 5
Badala A (59) 33,9% 8,5%
Torokorobougou A (60) 13,3% 1,7%
Commune 6
Missabougou A (60) 15,0% 1,7%
Sabalibougou A (60) 1,7% 0,0%
Koulikoro
Fana
Falako (68) 17,6% 4,4%
Kerela (61) 44,3% 14,8%
Sorokoro (64) 50,0% 14,1%
Ouélessébougou
Dialakoroba (50) 10,0% 2,0%
Kourouba (60) 0,0% 0,0%
Tiakadougou Faraba (56) 5,4% 0,0%
Sikasso
Sikasso
Blendio (59) 5,6% 3,4%
Wayerma (60) 3,3% 0,0%
Kadiolo
Diallakoroba Daniogo (56) 3,6% 0,0%
Zegoua (60) 1,7% 0,0%
Sélingué
Binko (54) 5,6% 1,9%
Kangaré A (59) 1,7% 1,7%
*Infection élevée (≥50 œufs/10ml d’urine
La prévalence de la schistosomiase urinaire est élevée dans les sites de Djicoroni Para (50,8%) à Bamako et
Sorokoro (50.0%) dans le district sanitaire de Fana. Ailleurs, elle est modérée à faible.
Le taux d’infection sévère est faible dans les sites de Ouélessébougou, Kadiolo, Sikasso, Sélingué et ceux des
Communes III et VI du District de Bamako.
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Tableau LXXVI : Prévalence et intensité d’infection dues à Schistosoma haematobium chez les
enfants âgés de 7-14 ans des villages des différents districts sanitaires de la région de Ségou en 2015
Distincts
sanitaitres
Villages
Prévalence S.
haematobium
Intensité S.haematobium (%)
N n %
Faibles
excréteurs
(1-49oeufs /
10ml d’urine)
Forts
excréteurs (≥
50 œufs / 10ml
d’urine)
Baraoueli
Banido 61 1 1.6 1.6 0.0
Gama 61 19 31,1 26,2 4.9
Yarabougou 57 7 12, 3 8,8 3,5
Total 179 27 15,1 12,3 2,8
Markala
Dioro 60 6 10,0 8,3 1,7
Dougabougou 61 4 6,6 6,6 0,0
Sansanding 62 14 22,6 19,4 3,2
Total 183 24 13,2 11,5 1,6
Niono
Cocody/siby 60 38 63,3 48,3 15,0
Diabaly 61 38 62,3 42,6 19,7
Nieminani 61 25 41,0 39,3 1,6
Total 182 101 55,5 43,4 12,1
Tominian
Benena 60 0 0,0 0,0 0,0
Koula 58 1 1,7 1,7 0,0
Mankoina 59 0 0,0 0,0 0,0
Total 177 1 0,6 0,6 0,0
N = nombre total d’urines examinées, n = nombre total d’urines infectées par Schistosoma
haematobium
L’étude a trouvé une prévalence globale de 55,5 dans le district de Niono, contre une prévalence variant de
0% à 26,2 % dans les villages des autres districts sanitaires.
Quant à l’intensité de l’infection, les enfants infectés par S haematobium dans les villages étaient des faibles
excréteurs (prévalence variant de 0 % à Benena à plus de 48 % à Cocody : Siby) et des forts excréteurs
dont la prévalence variant aussi de 0% à plus de 19% à Diabaly (Tableau VI).
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Prévalence et intensité de l’infection à Schistosoma mansoni
Tableau LXXVII : Prévalence et intensité de l’infection due à Schistosoma mansoni à Bamako,
Koulikoro et Sikasso par district
Région Village Prévalence Intensité
Bamako
Commune I (122) 2,5% 0,0%
Commune II (120) 0.0% 0,0%
Commune III (119) 10,9% 1,7%
Commune IV (119) 5,9% 0,0%
Commune V (119) 0,0% 0.0%
Commune VI (120) 4,2% 0,0%
Koulikoro
Fana (193) 0.5% 0,0%
Ouélessébougou (166) 0.0% 0,0%
Sikasso
Selingue (113) 7.1% 0.0%
Kadiolo (119) 0.0% 0,0%
Sikasso (119) 1.7% 0,8%
*Infection élevée (>= 400 œufs/g de selles)
La prévalence et l’intensité les plus élevées de la Schistosomiase à Schistosoma mansoni ont été enregistrées dans
la Commune III du District de Bamako (10,9%) suivie de Sélingué (7.1%).
Tableau LXXVIII : Prévalence et intensité d’infection dues à Schistosoma mansoni chez les enfants
âgés de 7-14 ans des villages des différents districts sanitaires de la région de Ségou en 2015
Districts Villages
Prévalence
Schistosoma mansoni
Prévalence Schistosoma mansoni
(%)
N n %
Faibles
excréteurs
Excréteurs
modérés Forts
excréteurs
(>=400oeufs
/gramme)
(1-99 œufs
/gramme
de selle)
(100-399
œufs
/gramme
de selle)
Baraoueli
Banido 61 0 0 0 0 0
Gama 61 0 0 0 0 0
Yarabougou 57 0 0 0 0 0
Total 179 0 0 0 0 0
Markala
Dioro 60 0 0 0 0 0
Dougabougou 61 2 3,3 3,3 0 0
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Districts Villages
Prévalence
Schistosoma mansoni
Prévalence Schistosoma mansoni
(%)
N n %
Faibles
excréteurs
Excréteurs
modérés Forts
excréteurs
(>=400oeufs
/gramme)
(1-99 œufs
/gramme
de selle)
(100-399
œufs
/gramme
de selle)
Sansanding 62 2 3,2 1,6 1,6 0
Total 183 4 2,2 1,6 0,5 0
Niono
Cocody/Siby 60 32 53,3 23,3 26,7 3,3
Diabaly 61 36 59,0 27,9 16,4 14,8
Nieminani 61 20 32,8 27,9 4,9 0
Total 182 88 48,4 26,4 15,9 6,0
Tominian
Benena 60 0 0 0 0 0
Koula 58 0 0 0 0 0
Tominian
59 0 0 0 0 0
Mankoina
Total 177 0 0 0 0 0
N = nombre total de selles examinées, n = nombre total de selles infectées par Schistosoma mansoni
la prévalence de S. mansoni est de 0% dans les districts sanitaires de Baraouéli et de Tominian, 2,2% dans le
district sanitaire de Markala et de 48,4% dans le district sanitaire de Niono.
Prévalence des géo- helminthiases
Tableau LXXIX : Prévalence des infections dues aux Géo helminthes et à d’autres parasites dans
les districts sanitaires de Ségou en 2015
Région N
Géo helminthes
Autres parasites
Ankylostome
(%)
Ascaris
(%)
Trichuris
Trichiura
(%)
H nana
n(%)
G.Taenia
n(%)
Baraouéli 179 0,0 0,0 0,0 4 (2.2) 1 (0.6)
Markala 183 0,0 0,0 0,0 10(5.5) 0 (0.0)
Niono 182 0,0 0,0 0,0 2(1.1) 0 (0.0)
Tominian 177 0,0 0,0 0,0 0 (0.0) 0 (0.0)
Total 721 0.0 0.0 0.0 16(2.2) 1(0.1)
Les analyses de selles n’ont pas trouvé de géo helminthes dans tous les districts enquêtés.
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Revue des données
L’atelier de la revue des données des évaluations des sites sentinelles des schistosomiases et des géo
helminthiases dans le cadre de la définition de stratégies appropriées par district s’est tenu les 14 et 15
décembre 2015 dans la salle de réunion de l’INRSP.
Les classifications suivantes ont été retenues dans le cadre du traitement de masse:
a) Pour les Schistosomiases
- Catégorie A (traitement annuel) = 19 districts sanitaires;
- Catégorie B (traitement tous les deux ans) = 31 districts sanitaires;
- Catégorie C (traitement tous les 3 ans) = 07 districts sanitaires;
- A classer après évaluation (jamais traité) = 06 districts sanitaires.
Compte tenu du taux de la prévalence et de l’intensité après l’évaluation (≥50%) dans les districts sanitaires de
Bafoulabé, de Diéma et de Niono, il a été proposé de traiter deux (2) fois par an dans ces zones, selon les
nouvelles recommandations de l’OMS
b) Pour les Géo helminthiases:
- Arrêt du traitement = 23 districts sanitaires;
- A traiter une fois par an = 34 districts sanitaires;
- A traiter une fois tous les 2 ans = 06 districts sanitaires;
Dans les districts sanitaires proposés pour arrêter le traitement, une surveillance de la maladie doit être faite
(c’est-à-dire une évaluation tous les 2 ans).
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Programme National de Lutte contre la Cécité
BILAN DES ACTIVITES DU PROGRAMME NATIONAL DE SANTE OCULAIRE EN 2015
Trachome
Le trachome avec son programme d’élimination figure parmi les Maladies Tropicales Négligées (MTN).
Les activités de lutte contre le trachome se résument en quatre volets :
La chirurgie du trichiasis
Traitement de masse
Nettoyage du visage (activité de sensibilisation)
Changement de l’environnement
En 2015 il n’y a eu de traitement de masse
Volet chirurgie du trichiasis
Tableau LXXX : Récapitulatif des activités de chirurgie Trichiasis (TT) de janvier à Décembre
2015
Région
Nombre de
personnes
consultées
Nombre de
cas de
Trichiasis
dépistés
Nombre
de cas de
Trichiasis
opérés
Prévision
2015
Atteinte de
l’objectif
Nombre de
cas de refus
Taux refus
Kayes 163587 501 448 2130 18% 424 22%
Koulikoro 71372 830 524 2640 28% 115 12%
Sikasso 44014 360 1308 357 57% 19 6%
Ségou 67771 288 316 720 25% 55 38%
Mopti 172511 975 395 1440 55% 53 19%
Tombouctou ND 133 126 0 - 3 5%
Bamako ND ND 163 ND - - ND
Gao
Kidal
Total 519255 3087 3280 7287 37% 669 18%
Les régions présentent une faible proportion d’atteinte des objectifs en 2015. Cela s’explique par une
surestimation des prévisions et aussi une discordance entre les prévalences estimées et la réalité de
terrain. On observe une proportion élevée des cas de refus soit 18%. Les refus à l’offre gratuite de
soins posent un problème sérieux au programme d’élimination.
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Trachome volet NCE
Tableau LXXXI : Activités de formation des groupements féminins et la diffusion des messages
de janvier à Décembre 2015
Région
Nombre de groupements
féminins formés
Nb groupements ayant fait
des séances d’IEC/trachome
Nombre de
séances
réalisées
Kayes 161 131 1978
Koulikoro 38 38 410
Segou 155 155 191
Mopti 158 154 523
Total 512 478 3102
L’activité de sensibilisation et d’information des populations passent par l’élaboration et la diffusion des
messages à travers la formation des groupements de femmes et la réalisation des séances de causeries. Les
groupements féminins ont été formés dans 4 régions. 93% des groupements formés ont effectués des séances
de causeries (3102 au total).
NB : Il existe des contrats de diffusion d’un certain nombre de messages dans les régions.
Tableau LXXXII : Activités de confection et de pose de dalle samplat de janvier à Décembre 2015
Région
Nombre de dalles
SANPLAT prévues
Nombre de dalles
SANPLAT posées Taux de réalisation
Kayes 834 880 106%
Koulikoro 180 420 233%
Sikasso 214 270 126%
Ségou 2000 955 48%
Mopti 0 15
Total 3228 2540 79%
En matière de lutte contre le trachome un des facteurs de risque est la défécation dans la nature. Un
programme consistant à inciter les populations a utilisé les latrines améliorées réduira considérablement la
chaine de transmission du trachome.
Au titre de l’année 2015 la prévision globale en pose de dalle sanplat dans les cinq régions du sud a atteint un
peu moins de 80%. On observe une faiblesse notoire de réalisation dans la région de Ségou.
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180 180 |
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Trachome volet évaluation
Tableau LXXXIII : Récapitulatif des enquêtes de prévalence sur trachome réalisées de janvier à
Décembre 2015
Districts
sanitaires
Prévalence
TF (1-9
ans)
Prévalence
TT (15 ans
et plus)
TT Pop
Total
Aspect
visage 1-
9
Taux
couv
latrine
Tx
d'utilisation
Observations
Kati 0,6 0,48 0,26 0,33 96,723 -
Seuil
d'élimination
<5% TF
Kolokani 0 0,09 0,04 21,762 87,986 -
Kéniéba 0,78 0,48 0,24 81,12 70,05 -
Yélimané 0,29 0,14 0,06 78,23 97,24 -
Kolondiéba 0 0,72 0,36 86,7 83,4 99,6
Yorosso 0,1 0,15 0,31 76,3 62,4 99,3
Banamba 0,65 0,82 0,27 88,5 94,4 91,8
Kangaba 0 1,1 0,63 54,3 92,8 99,5
Kayes 0,51 0,06 0,04 92,4 96,8 99
Nioro 0,22 0,07 0,04 89,03 86,3 99,5
Bla 0 0,15 0,08 76,53 85,06 99,69
Markala 0 0,2 0,11 82,5 99,51 99,69
Fana 0 0,07 0,04 95,65 98,4 97,91
Nara 0,36 0,1 0,05 68,96 49,23 100
Bandiagara 0,6 0,74 0,35 88,5 15,1 100
Koro 0,1 0,41 0,21 97,3 64,12 98,9
Yanfolila 0 0,25 0,13 69,87 99,77 99,54
Mopti 0 0,21 0,11 73,13 85,53 99,58
Ouéléssebougou 0,7 0,4 0,21 94,5 99,09 100
Kalabancoro 0 0,08 0,04 88,2 100 100
Les enquêtes ont concerné essentiellement la prévalence du trachome dans 20 localités
Dans tous ces districts concernés le seuil d'élimination de la maladie est atteint pour le trachome folliculaire.
Il reste encore des efforts pour le trichiasis trachomateux dans quelques districts.
Le seuil de 80% de couverture en latrine n'est pas atteint dans certains districts.
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Chirurgie de la Cataracte
Tableau LXXXIV : Récapitulatif de la chirurgie de la cataracte réalisée de janvier à Décembre
2015
Structures Nombre de consultation
Nombre de personnes
opérées
Hôpital de Tombouctou 3049 635
IOTA ND 5000
Campagnes musulmans d'Afrique 4500 354
Cabinet Privée Etienne Keita ND 277
Cabinet privé du Gof ND 304
Campagne Turc ND 9000
Hôpital NF Ségou 11839 534
Hôpital FD Kayes 17351 2068
CSRef de Kita 4307 372
CSRef de Bougouni 1345 311
CSRef de Koulikoro ND 2118
Campagne PNSO 6646 1631
Mopti Campagne ND 997
Hôpital SD Mopti et CSRef Bankass 6766 809
Hôpital de Sikasso ND 510
Total 49037 24920
L'activité de chirurgie de la cataracte a concerné quelques structures étatiques, privées et campagnes en
ambulatoires. On observe une difficulté pour la remontée des données.
Les campagnes ont été soutenues financièrement par des ONGs partenaires, des organisations caritatives ou
philanthropes (Mécénat).
Au total opéré : 24920 personnes
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Programme national d’élimination de la filariose lymphatique (PNEFL)
La Filariose Lymphatique (FL), connue également sous le nom d’éléphantiasis est une maladie due aux
piqûres de moustique femelle.
La cartographie nationale réalisée en 2004 a confirmé la présence de la FL dans toutes les régions du Mali,
avec un taux de prévalence global élevé (7,07%) contre un seuil d’endémicité de 1%. Toute la population du
Mali est à risque et doit être traitée.
Le traitement de la FL basé sur l’association de l’Ivermectine et de l’Albendazole se fait sous directives
communautaires à travers des relais communautaires.
En 2015, 9 713 502 personnes ont été traitées sur une population totale de 11 535 870 personnes soit un taux
de couverture thérapeutique de 84%.
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Tableau LXXXV : Taux de couverture du traitement à l’Ivermectine et l’Albendazole au Mali en
2015
Régions Villages
prévus
Villages
traités
% Population
totale
Population
traitée
%
Kayes 1185 1185 100% 1 532 009 947 301 62
koulikoro 2230 2218 99% 2 391655 2212791 93
Sikasso 1537 1537 100% 2024699 1922151 95
Ségou 2323 2323 100% 2308740 2019791 87
Mopti 2105 2075 99% 2010085 1672657 83
Gao 795 787 99% 535326 318379 59
Kidal 101 101 100% 66816 17469 26
Tombouctou 1209 1185 98% 666540 602963 90
TOTAL 11485 11 408 99% 11 535870 9 713502 84
Le taux de couverture thérapeutique 80% visé par le PNEFL est globalement atteint. Le taux de couverture
thérapeutique faible dans les régions de Kidal et de Kayes pourrait s’expliquer en partie par le déplacement de
plus de la moitié de la population au moment du traitement à cause de la crise survenue et un retard dans
l’acheminement des intrants.
Dans l’ensemble 11 408 villages/11 485 ont été traités soit un taux de couverture géographique de : 99%
5. La situation actuelle de la Filariose Lymphatique :
Après plusieurs années de traitement de masse, les évaluations ont montré que 31/63 districts sanitaires ont
une prévalence inférieure à 1%, seuil recommandé par l’OMS. Les 31 districts ont atteint les critères d’arrêt
du traitement. Ils doivent arrêter le traitement de masse.
NB : Les districts ont été regroupés en unité d’évaluation
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Tableau LXXXVI : Taux de prévalence de la Filariose Lymphatique dans les 31 districts sanitaires évalués
Noms
des
régions
Noms des unités
d’évaluation
Nombre
d’année
de
traitement
Localisation du
site d’enquête
Tranche
d’âge
enquêté
Nombre
de
personnes
examinées
Nombre
de
personnes
positifs
Taux de
prévalence
de la FL
Seuil
critique des
cas positifs
observations
Koulikoro Unité (Koulikoro,
Banamba,
Kangaba)
9 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1708 8 0,47% 20 Arrêter le traitement
dans les 3 districts
Unité (Dioila,
Nara, Kolokani)
9 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1764 2 0,11% 20 Arrêter le traitement
dans les 3 districts
sanitaires
Unité (Kati, Fana,
Ouelessebougou,
Kalabancoro)
9 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1744 2 0,11% 20 Arrêter le traitement
dans les 3 districts
sanitaires
Bamako Unité (Communes
I, II, III, IV)
6 Enquête au
niveau des écoles
6à 7 ans 1774 0 0% 20 Arrêter le traitement
dans les 4 communes
Communes V, VI 6 Enquête au
niveau des écoles
6à 7 ans 1697 0 0% 18 Arrêter le traitement
dans les 2 communes
Sikasso Unité (Selingué) 10 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1992 8 0,40 18 Arrêter le traitement
dans le district
Sélingué
Unité (Bougouni,
Yanfolila)
7 Enquête au
niveau des écoles
6 à 7 ans 1570 4 0,25% 18 Continuer l’arrêt du
traitement dans les
deux districts
sanitaires
Unité (Kadiolo,
Kolondieba)
10 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1625 10 0,62% 18 Arrêter le traitement
dans les deux
districts sanitaires
Unité (Yorosso,
Sikasso, Niena,
Kigna)
9 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1712 1 0,06% 20 Arrêter le traitement
dans les quatre
districts sanitaires
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Noms
des
régions
Noms des unités
d’évaluation
Nombre
d’année
de
traitement
Localisation du
site d’enquête
Tranche
d’âge
enquêté
Nombre
de
personnes
examinées
Nombre
de
personnes
positifs
Taux de
prévalence
de la FL
Seuil
critique des
cas positifs
observations
Ségou Unité (Macina,
Markala, Niono)
6 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1782 11 0,62% 20 Arrêter le traitement
dans les trois districts
sanitaires
Unité (Tominian,
Bla, San)
6 Enquête au
niveau
communautaire
6 à 7 ans 1782 0 0% 20 Arrêter le traitement
dans les trois districts
sanitaires
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Programme national de lutte contre le VER DE GUINEE
Le Mali reste un des quatre pays encore endémiques de la dracunculose dans le monde malgré les progrès importants
enregistrés ces dernières années. En effet en 2015, 3 districts sanitaires ont notifié des cas de ver de Guinée. il s’agit du
district sanitaire de Tominian (aire de santé de Fangasso) qui a notifié un (1) cas non isolé dans la région de Ségou, du
district sanitaire de Gourma Rharous qui a notifié un (1) cas non isolé à Ingariatane (Aire de santé de Gossi) dans la
région de Tombouctou et du district sanitaire d’Ansongo sanitaire qui a notifié trois (3) cas à tanzikératene (aire de
santé de Bentia) dans la région de Gao. Un cas de VG a été également enregistre chez le chien dans le village et l’aire de
sante de Ouan, District sanitaire de Tominian, région de Ségou.
Les autres régions n’ont pas notifié de cas de ver de Guinée. Cependant, les activités de surveillance de la maladie sont
menées.
Situation épidémiologique :
Programme National d'Eradication du Ver de Guinée du Mali
Evolution des cas de Ver de Guinée de 1991/92 à 2015
16024
5581
4218
2402
1099650 410 290 718
861 829
357 659 329 313 417 186 57 12 4 11 40 50
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
Cas
Graphique 45: Evolution des cas de Ver de Guinée de 1991/92 à 2015 :
Le Mali est un pays Sahélien où lamaladie du ver de Guinée sévit de façon endémique.
Sur le plan épidémiologique on distingue deux zones géographiques :
• Les régions dites du sud regroupant les régions de Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou et Mopti.
• Les régions dites du nord regroupant les régions de Tombouctou, Gao et Kidal.
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Dans les régions du Sud où l’enquête nationale s’est déroulée entre 1991 et 1992, il avait été enregistré 16024 cas dans
1163 villages : Mopti, (9154cas) Kayes (6504 cas) Ségou (277 cas) et Koulikoro (89 cas). La région de Sikasso et le
district de Bamako étaient indemne de ver de Guinée.
Dans les régions du nord, pour des raisons de sécurité, l’enquête n’a pu être réalisée qu’entre 1995 et 1996. Il a été
recensé 1947 cas de ver de Guinée dans la région de Gao en 1995 et 537 cas pour la région de Tombouctou en 1996.
La région de Kidal qui était indemne de ver de Guinée jusqu’en 2005 a été contaminée en 2006 à partir d’un cas
importé de la région de Gao. La région de Kidal a notifié entre 2006 et 2013, un total cumulé de 404 cas de ver de
Guinée avec un pic de 266 cas en 2009.
Si l’on se réfère au nombre de cas recensé lors de l’enquête nationale (16024 cas), le Mali a réalisé une réduction du
nombre de cas de 99,96% entre 1993 et 2015 passant de 16024 cas en 1993 à 5 cas en 2015.
Le nombre de villages d’endémie est passé de 1163 en 1993 à 3 en 2015 soit un taux de réduction de 99,74%
La réduction du nombre de cas a été très importante au cours des premières années de la mise en œuvre des activités
d’éradication puis a connu une évolution en dents de scie dès lors que le nombre de cas est descendu sous la barre de
mille cas comme cela a été le cas dans presque tous les pays d’endémie.
Graphique 46: Evolution du nombre de villages sous surveillance active et leur taux de rapportage
entre 2010 et 2015
505 villages étaient sous surveillace active en 2010 contre 102 en 2011, 121 en 2012 et 101 en 2013. Par
contre le nombre de villages sous surveillance active est passé de 574 en 2014 à 698 en 2015.
La baisse du nombre de VAS en 2011, 2012 et 2013 s’explique par la réduction du nombre de villages
endémiques. L’augmentation du nombre en 2014 et en 2015 s’explique par l’expansion de la surveillance
active dans un contexte d’arrêt de la transmission dans un proche avenir avec toujours un nombre de village
endémique réduit.
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Liste des cas de ver de Guinée chez les hommes et chez les animaux en 2015 avec les
Coordonnées GPS :
Cinq cas humains et un cas de chien ont été notifiés en 2015. Les cas humains ont été notifiés dans les localités
suivantes :
un (1) cas non isolé à Parasilamé (N 1335926/W 00421467) dans l’aire de santé de Fangasso situé
dans le district sanitaire de Tominian, région de Ségou. Il s’agit de Boucari Sangaré âgé de 18 ans,
de sexe masculin, d’ethnie peulh, de profession berger. Il a été confirmé le 13 août 2015 ;
trois (3) cas à tanzikératene (N= 15.38359/ E= 000.84958) dans l’aire de santé de Bentia, district
sanitaire d’Ansongo sanitaire, région de Gao. Ces patients sont :
- Adama AG HAMIDA, âgé de 12 ans, de sexe masculin, d’ethnie Tamascheq noir de
profession élève coranique, il a été confirmé le 01 octobre 2015,
- Alhousseyni AG GANANE, âgé de 17 ans, de sexe masculin, d’ethnie Tamascheq
noir de profession Berger, confirmé le 20 octobre 2015
- Algaly AG MOHAMED, âgé de 35 ans, de sexe masculin, d’ethnie Tamascheq noir,
de profession cultivateur, confirmé le 28 octobre 2015.
un (1) cas non isolé à Ingariatane (N.15.71714/W 00109958) dans l’aire de santé de Gossi, district
sanitaire de Gourma Rharous, région de Tombouctou. Il s’agit de Mme Hawa KALDIE, âgée de
45 ans, de sexe féminin, d’ethnie peulh, de profession Ménagère. Elle a été confirmée le 18
novembre 2015.
En novembre 2014, une patiente du nom de Laila w ACHAIRA 20 ans venant de Ngariatane a
été admise au CSCOM de Gossi comme cas suspect. Lors de son admission l’interrogatoire a
révélé son passage dans le site endémique de Nangaye. Elle présentait une plaie ouverte plus ou
moins suppurée. Elle a avoué avoir vu le ver et serait rentrée dans l’eau, mais malheureusement
au cours de son séjour au CSCOM du 3 au 20 Novembre 2014 l’équipe chargée du pansement
n’a pas vu de ver, après la guérison de la plaie elle a été libérée. Puisque aucune autre personne n’a
témoigné avoir vu le ver elle a été considérée comme cas suspect en 2014. Cependant des
mesures préventives ont été prises avec son suivi régulier par l’ASZ.
Au cours de l’investigation du cas confirmé de 2015 un lien étroit a été établi entre le cas
considéré comme suspect de 2014 et le cas confirmé de ver de 2015 en effet le site endémique
Nanguaye se trouve 110 km environ de Ngariatane et le campement du cas de cette année se
trouve à 1 km environ du campement du cas suspect de 2014. Les deux campements sont
séparés par une grande forêt où se trouvent les ravins. Ces 2 campements partageaient les mêmes
sources d’eau et les populations se rendent mutuellement visite
Un cas a été notifié chez un chien dans le village et l’aire de santé de Ouan (N 1331086/W 00424243) situé dans le
district sanitaire de Tominian et dans la région de Ségou.
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Carte 9 : Localisation des Cas humains de 2014, 2015 et l’infestation chez les animaux en 2015 :
En 2014, trois sites ont notifiés ds cas humains :
Fion dans l’aire de santé de Fangasso, district sanitaire de Tominian région de Ségou ;
Nangaye dans l’aire de santé de Gossi, district sanitaire de Gourma Rharouss, région de
Tombouctou ;
Tanzikeratène dans l’aire de santé de bentia, district sanitaire d’Ansongo, région de Gao.
En 2015, trois sites ont également notifiés des cas :
Parasilamé dans l’aire de santé de Fangasso situé dans le district sanitaire de Tominian, région de
Ségou ;
Tanzikératene dans l’aire de santé de Bentia, district sanitaire d’Ansongo sanitaire, région de Gao ;
Ingariatane dans l’aire de santé de Gossi, district sanitaire de Gourma Rharous, région de
Tombouctou.
On constate que ce sont les mêmes districts sanitaires qui ont notifié des cas humains en 2014 et en 2015. Il s’agit
de Tominian, de Gourma Rharous et d’Ansongo.
Pour les cas chez les animaux, le village et l’aire de santé de Ouan dans la région de Ségou a été le seul site qui a
notifié un cas chez un chien.
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Carte 10 : Distribution des villages sous surveillance active, Cas Humain et Infestation chez les
animaux :
Les 698 VAS sont essentiellement loalisées dans les régions de Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao et Kidal. Ces VAS ont
été choisi en fonction de leur endémicité et ou du risque qu’elles peuvent représentées en terme de contamination.
Les cas humains confirmés de 2015 ont été notifiés dans les régions de Ségou (district sanitaire de Tominian),
Tombouctou (district sanitaire de Gourma Rharouss) et Gao (district sanitaire d’Ansongo). Le seul cas animal détecté a
été notifié dans la région de Ségou.
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191 191 |
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Carte 11 : Les niveaux de surveillance de la maladie du ver de Guinée au Mali
Le Niveau I : Ansongo, Gourma Rhus et Tominian
C’est des districts sanitaires qui sont endémique depuis plus de 3 ans
Le Niveau II : Regroupe les districts dont le dernier cas se situe entre 2009 - 2013 et/où il y’a un risque
District Sanitaire de: Gao,Bourem, Kidal, Tessalit, Mopti, Bandiagara, Bankass, Koro, Douentza, Tenenkou, Youwarou,
Djenne, Macina, Baraoueli
Niveau III : Regroupe les Districts dont le dernier cas se situe au-delà de 2009, ou des districts qui n’ont jamais eu
d’histoire de Ver. Dans ces Districts le risque de réinfection est très faible sinon nul
Il s’agit des districts Sanitaires de : Abeibara, Tin Essako,Tombouctou, Goundam,Niafunké,Dire,San, Ségou,
Bla,Markala,Niono,Koulikoro, Kangaba, Banamba,Kolokani, Dioila,Fana, Ouelessebougou, Kati,Nara,Kalabancoro,
Kayes,Kita,Kenieba, Bafoulabe, Nioro, Diéma, Yelimane, Oussoubidiagna,Sikasso, Bougouni,Yanfolila, Zone Selingué,
Kadiolo, Kolondieba, Koutiala, Yorosso, Kignan, Niéna, Ménaka, Bamako Commune I, Commune II, Commune III,
Commune IV, Commune V, Commune VI
Au total 65 districts sanitaires font l’objet de surveillance au Mali. 3 de ces districts ont rapportés des cas en 2015, 14
districts font l’objet de surveillance active et les 48 autres font l’objet de surveillance renforcée.
Programme d’Eradication du VG au Mali:
Niveaux de Surveillance par District (n=65) en
rapport au Risque de Transmission.
Niveau I-Surveillance Active
(n=3)
Niveau II- Surveillance Active
(n=14)
Niveau III-Surveillance Renforcée
(n=48)
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192 192 |
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Synthèse sur la connaissance du système de récompense en fonction du niveau de surveillance :
Au total 18945 personnes ont été enuêtées aux trois niveaux de surveillance repartie comme suit :
- 1313 personnes dans les districts sanitaires de niveau 1 dont 1116 (85%) connaissent le
système de récompense ;
- 16076 personnes dans les districts sanitaires de niveau 2 dont 15593(97%) connaissent le
système de récompense ;
- 1556 personnes dans les districts sanitaires de niveau de surveillance 3 dont 872 (56%)
connaissent le système de récompense.
Nombre de rumeurs investiguées par district en 2015
Au total 610 rumeurs ont été investiguées dans 12 districts sanitaires du Mali. 46% de ces rumeurs ont été
investiguées dans les districts sanitaires endémiques, 53% dans les districts sanitaires sous surveillance active et
seulement 1% dans les districts sanitaires de niveau de surveillance III.
98% de ces rumeurs ont été investiguées dans les 24 heures.
Le nombre élevé de rumeurs notifiés et investigués dans les niveaux de surveillance 1 et 2 s’explique par les
dispositions prises par le programme en termes de renforcement du personnel, de la logistique et des activités de
supervision. En effet en plus des moyens mis en place au niveau de la pyramide sanitaire à tous les niveaux le
programme avec l’appui de ces partenaires a recruter et mis en place du personnel de santé, des agents de santé de
zones et des agents villageois uniquement dédiés à la lutte contre la maladie du ver de Guinée au niveau de
surveillance 1 et 2.
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193 193 |
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Résultats des enquêtes réalisés au cours des journées nationales de vaccination.
La recherche active du ver de Guinée a intégré depuis 2012 aux journées nationales de vaccination. En 2015 4
passages des journées nationales de vaccination ont été organisés au Mali. Le tableau ci-dessous donne les résultats
obtenus au cours de ces journées.
Interventions :
- les interventions mises en œuvre en 2015 dans les zones d’endémie
- Isolement des cas
Le Mali a notifié 5 cas de ver de Guinée chez les humains en 2015 et 1 cas chez le chien. 3 cas humains ont pu être
isolés sur les 5 cas soit un taux d’isolement de 60% contre 88% de taux d’isolement en 2014. Le cas chez le chien n’a
pas pu être isolé
Les 3 cas isolés sont ceux notifiés dans le district sanitaire d’Ansongo où une case d’isolement avait été installée à
Tanzikratène le seul site endémique du district, en prévision de la survenue éventuelle de cas. Les 2 cas non isolés sont
ceux de Ngariatane dans le district sanitaire de Gourma Rharous et de de Parsilamé dans le district sanitaire de
Tominian. Ces deux malades ont été vus après émergence du ver et hospitalisés au niveau des centres de santé jusqu’à
la guérison complète.
Le chien malade a été isolé et maintenu attaché chez son propriétaire pendant toute la durée de l’épisode.
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- La distribution des filtres et tamis
La distribution des filtres et tamis a été faite par les volontaires villageois, et également au cours des supervisions
menées par les équipes de supervisions (agents de santé de zone infirmiers chefs de poste médicaux, équipes de district,
équipes régionales et missions nationales) dans les régions de Ségou, Mopti,
Dans les régions de Tombouctou, Gao et Kidal, les filtres ont été distribués par les agents de santé de zone restés sur
place et les agents ver de Guinée.
Les filtres à ficelles grands et petits formats ont été distribués dans les ménages des villages d’endémie, et les autres
villages sous surveillance active. La qualité des filtres existants est vérifiée avant chaque nouvelle distribution. Les pailles
filtres sont distribuées aux enfants, aux bergers, et aux personnes qui sont très mobiles, essentiellement dans les zones
nord ou les populations sont tes mobiles.
Au total en 2015, 14879 filtres à ficelle grand format, 26 214 filtres à ficelle petit format et 11 244 filtres à pailles ont été
distribués.
- Le traitement des points d’eau
L’Abate a été appliquée dans 100% des villages endémiques en 2015. Les villages ayant recensé au moins 1 cas l’année
précédente sont ciblés pour la mise en œuvre de cette stratégie de même que toute nouvelle localité ayant notifié 1 cas
en 2015 et disposant de sources d’eau éligibles pour le traitement.
Tous les sites ayant notifié des cas et disposant de sources d’eau éligibles ont bénéficié du traitement.
- L’approvisionnement en eau potable
Environ 33% des villages ayant notifiés des cas en 2014 et 2015 ont au moins un point d’eau potable. Il faut noter la
réhabilitation de la mini adduction d’eau de Tanzikratène dans le district sanitaire d’Ansongo qui était en panne depuis
novembre 2011
Dans le cadre de la reconstruction des régions du nord après la crise sécuritaire, un programme de
réhabilitation de création de points d’eau a été envisagé. Le programme a profité de cette opportunité pour
proposer la liste des ouvrages devant êtres réhabiliter dans les zones ver de Guinée. Ainsi 20 forages et 2 mini
adductions d’eau ont été réhabilités. 2 nouveaux forages ont été réalisés.
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Tableau LXXXVII : Réhabilitation et création de points zones VER DE GUINEE dans la région
de GAO en 2015
(Financé par les partenaires du CLUSTER WASH de Gao)
N° Cercle Commune Village Type d’action
ONG
chargée de la
mise en
œuvre
Financement
1 Ansongo Tinhamma Tintafagat Réhabilitation UNICEF UNICEF
2 Ansongo Tinhamma Bangou Réhabilitation UNICEF UNICEF
3 Ansongo Tinhamma Agaïtafa Réhabilitation UNICEF UNICEF
4 Ansongo Tinhamma Azoulmoulkou Réhabilitation UNICEF UNICEF
5 Ansongo Tinhamma Tinhaguimine Réhabilitation UNICEF UNICEF
6 Ansongo Tinhamma Inamassagène Réhabilitation UNICEF UNICEF
7 Ansongo Tinhamma Tinféréré Réhabilitation UNICEF UNICEF
8 Ansongo Tinhamma Inaloglog Réhabilitation UNICEF UNICEF
9 Ansongo Tessit Gassal Réhabilitation UNICEF UNICEF
10 Ansongo Tessit Tarajaba Réhabilitation UNICEF UNICEF
11 Ansongo Tessit Tintibictène Réhabilitation UNICEF UNICEF
12 Ansongo Tessit Inohanagane Réhabilitation UNICEF UNICEF
13 Ansongo Outtagouna Tanzikratène Réhabilitation UNICEF UNICEF
14 Gao N’Tillit Doreye Réhabilitation OXFAM ECHO
15 Gao N’Tillit Marsi Réhabilitation OXFAM ECHO
16 Gao N’Tillit Ebel Ebel Réhabilitation OXFAM ECHO
17 Gao N’Tillit Tinassamed Réhabilitation OXFAM ECHO
18 Gao N’Tillit Inissilayène Réhabilitation OXFAM ECHO
19 Gao N’Tillit Tintafagat Réhabilitation TASSAGHT BRACED
20 Gao N’Tillit Tassounfat Création ACTED HCR
21 Gao N’Tillit Tintalane Réhabilitation ACTED HCR
22 Gao N’Tillit Tinadjarof Réhabilitation ACTED HCR
23 Gao N’Tillit Tintiboraguène Réhabilitation ACTED HCR
24 Gao Gouzourèye Gorom Gorom Création World Vision World Vision
- La sensibilisation.
Les séances de sensibilisation ont été faites dans les grands marchés des zones d’endémie ou anciennement
endémiques des régions de Ségou et Mopti et Gao Le Programme a signé des contrats avec 17 radios pour la diffusion
des messages dans les langues locales dans districts sanitaires des régions de Mopti et Ségou.
Les messages sur la reconnaissance de la maladie du ver de Guinée et du système de récompense ont en outre diffusé
sur les ondes de la radio et de la télévision nationale pendant 2 mois pendant la saison de transmission.
Des affiches sur la connaissance de la maladie et la récompense du ver de Guinée ont été diffusées dans les structures
sanitaires et lieux publics (mairie, préfectures, académies d’enseignement écoles etc.) de toutes les régions. Les dépliants
sur la maladie du ver de Guinée ont été distribués dans les écoles de ces régions.
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196 196 |
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- Supervisions.
Des missions de supervision du niveau national ont été conduites dans les régions de Kayes, Sikasso, Ségou, et Mopti.
Les équipes régionales de toutes les régions à l’exception de celle de Kidal ont conduit une supervision spécifique ver de
Guinée dans les districts sanitaires.
- Formation.
Les agents de santé des 8 districts sanitaires de la région Kayes, de 2 districts sanitaires de la région de Koulikoro ainsi
que le personnel de santé non formé dans la région de Sikasso ont été formés sur les stratégies d’éradication et les
activités de pré certification. Au total 416 agents ont été formés en 2015.
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197 197 |
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Programme National de lutte contre l’onchocercose
En 2015, les activités du Programme National de Lutte contre l’Onchocercose (PNLO) ont été essentiellement sur la
mise en œuvre des évaluations épidémiologiques et entomologiques (Phases 1a et 2) dans certaines zones endémiques,
la poursuite du traitement à l’ivermectine de certaines communautés, le renforcement des capacités des services de santé
et des communautés et la collaboration avec d’autres programmes et organisations concernés.
Données épidémiologiques et entomologiques :
Sous réserves de confirmation par des évaluations complémentaires avec de nouvelles techniques en plus de celles
habituellement utilisées, les résultats épidémiologiques et entomologiques obtenus indiquent un progrès satisfaisant
réalisé vers l’élimination de l’onchocercose dans les zones évaluées comme le montrent les tableaux 1, 2, 3 et 4.
Tableau LXXXVIII : Résultats d’évaluation épidémiologique de l’onchocercose Phase 1a) dans le bassin fluvial du
Baoulé Ouest, au niveau du district sanitaire de Kati et de Kolokani, région de Koulikoro (Financement HKI), du 15 au
30 avril 2015.
Bassin Districts
sanitaires
Aires de
santé
Villages Population Nb de
Positif
Prév.
Stand.
%
C
M
F
C
Coordonnées
Rec. Exa.
Longitude
(W)
Latitude (N)
Baoulé
Ouest
Kati Kalifabougou Djélibougou 170 110 0 0 0 008.17788 12. 97941
Mindjourou 452 308 0 0 0 008.22896 12. 95314
Faladiè Maribougou 320 266 0 0 0 008.43202 13.14236
Djiguibougou 233 210 0 0 0 008.48956 13.14529
Djambala 177 123 0 0 0 008.51143 13.17677
Boumoundou 387 350 0 0 0 008.34591 13.34573
Daban Moya 178 139 0 0 0 008.31783 13.31647
Néguéla Sakobabougouda 251 207 0 0 0 008.44608 12. 97107
Sambouroubougou 169 141 0 0 0 008.90798 12. 45645
Moribougou 301 246 0 0 0 008.40820 12. 87575
Kolokani Sébécoro I Konokoulou 240 148 0 0 0 008,36931 13,70.441
Boïla 222 155 0 0 0 008,35150 13, 73.707
Facobougou 95 63 0 0 0 008,35465 13,65.400
Sébécoro II 394 261 0 0 0 008,36334 13,75.012
Guihoyo DiallanYéguétéré 254 228 0 0 0 00820785 13,38.704
Sirakoro 147 103 0 0 0 00815.326 13,46.602
Fondombougou 338 252 0 0 0 00829.493 13,51.960
Fassa 326 239 0 0 0 008,23998 13,43.149
Tioribougou Tamalé 393 287 0 0 0 008,16193 13,34.839
Wénia 257 177 0 0 0 008,10108 13,31.588
Total 02 07 20 5304 4013 0 0 0
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198 198 |
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Tableau LXXXIX : Résultats d’évaluation épidémiologique de l’onchocercose (Phase 2) dans le bassin fluvial
du Baoulé Est au niveau du district de sanitaire de Bougouni, du 25 novembre au 06 décembre 2015 (Financement
HKI/USAID)
District
sanitaire
Bassin Aires de
santé
Villages Population Nb de
Positif
Prév.
Stand.
%
C
M
F
C
Coordonnées
Rec. Exa.
Longitude (W) Latitude (N)
Bougouni Banifing1 Kéléya Tiessama 153 115 0 0 0 007 66.177 11,79.646
Ba kabougouda 56 45 0 0 0 007,61.615 11, 81.836
Kolonda 192 167 0 0 0 007,70.027 11,79.904
Baoulé Est Mamissa Niagalé 377 299 0 0 0 007,29.483 11,52.843
Firakoro 168 134 0 0 0 007,26.228 11,56.618
Klésokoura/
Bougouni Sud
Kolasokoura
276 193 0 0 0 007,47.328 11,34.106
N’Ganala
298 226 0 0 0 007,51.936 11,34.398
Dalabani 358 301 0 0 0 007,46.022 11,38.603
Bougouni Est Nérékoro
208 150 0 0 0 007,33.731 11,53.860
Saboudiébougou 168 111 0 0 0 007,40.075 11,54.240
Total
10 2254 1741 0 0 0
Tableau XC : Résultats d’évaluation entomologique de l’onchocercose (Phase 1a) sur le bassin fluvial du Niger et
de ses affluents Faya et Sankaranai au niveau des districts sanitaires de Kalaban coro/ Sélingué (Financement Sight
Savers) et de Kati/Kolokani (Financement HKI/USAID), en 2015
Bassins Districts
de
santé
Aires de
santé
Points de capture Nb
Simulies
capturées
Nb Simu
lies
disséquées
Nb
Simulies
infectées
Nb
Simulies
infectieuses
Nb
L3
Tête
Nb
Simulies
mises
en
alcool
80°
Faya/Niger Kalaban-
coro
Tanima Niamana-coro 0 0390 0 0 0 2418
Baguineda Pont Faya 899 199 0 0 0 700
Sankarani
/Niger
Sélingué Binko Barrage Sélingué 646 246 0 0 0 400
Fassan- dankan 624 200 0 0 0 424
Baoulé Ouest Kati Nafadji-
coro
Radier Baoulé
2169 1035 0 0 0 3942
Kolokani Sébécoro1 Missira Echelle de
crue
4338 2070 0 0 0 7884
Total 04 05 06 8676 4140 0 0 0 15768
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199 199 |
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Tableau XCI : Résultats d’évaluation entomologique de l’onchocercose (Phase 2) sur le bassin fluvial du Baoulé
Est au niveau des districts sanitaires de Bougouni et Yanfolila (Financement HKI/USAID), en 2015
Bassin Districts de
santé
Aires de
santé
Point de capture Nbre
Simuli
es
captur
ées
Nbre
Simulie
s
disséqu
ées
Nbre
Simulies
infectées
Nbre
Simulies
infectie
uses
Nbre
L3
Tête
Nbre
Simulies
mises en
alcool 80°
Baoulé
Est
Bougouni Bougouni
Sud
Djigué moussala 10 0 0 0 0 8035
Yanfolila Koloni Koloni-
Faranindala
4379 0 0 0 0 4159
Total 02 02 02 4389 0 0 0 0 12194
- Données de traitement :
17 districts sanitaires ont poursuivi le traitement des communautés avec un taux de couverture géographique
satisfaisant (100%) et des taux de couverture thérapeutiques variant de 58 à 99%, comme le montre le tableau 5.
Tableau XCII : Résultats du traitement à l’ivermectine de l’onchocercose dans 17 districts sanitaires, en 2015
Région Bassins Districts sanitaires
Villages Population
Mectizan
Reçu
Mectizan
utilisé
Mectizan
rest
Dist.
Villageois
Formés
Prévus Traités Rec Traitée %
Sikasso
Sankarani Selingué
53 53 101993
78764
77 209000 160811 48005 124
Kankélaba Kolondièba 207 207 201375 200741 99 495259 466394 25577 488
Bagoé
Sikasso 406 406 484541 471563 97 121200 117401 35869 1188
Kignan 91 91 143313
104808
73 339000 286105 52627 196
Nièna 140 140 150479
124823
83 316280 312108 3753 280
Kayes Sénégal
Kayes
334 334 628587 367253 58 1248280 1206155 42125 780
Oussibidiagna
307 307 128894
89765 70 303759 202975 100784 614
Bafing
Bafoulabé
307 307 157537 111850 71 567112 529237 37875 603
Falémé/Ba
fing Kénieba
261 261 191373 150943 79 442500 409415 32594 448
Koulikoro
Niger
Koulikoro
251 251 259350
193752 75 452496 408 211 44285 461
Kangaba
65 65 123739
86879 70 226316 201244 25072 155
Kalabancoro
103 103 368082 245813 67 300000 300000 00 206
Baoulé
Est/ Bagoé Dïoila
275 275 325876
235532 72 563911 509 526 54385 521
Baoulé
Ouest Kati
391 391 552125
465877 84 1926410 1926370 40 987
Baoulé
Ouest Kolokani
309 309 287380
236909 82 523190 519104 4086 631
Baoulé Est
Fana
367 367 277598
220828 79 484700 479783 4917 470
Niger/Sank
arani Ouélessebougou
153 153 244613
190873 78 513600 490585 23015 429
Total 17 4020 4020 4626855 3576973 77 9033013 8525424 535009 8581
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200 200 |
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Données de formation :
8778 personnes dont 197 agents de santé (Directeurs Techniques de Centre de Santé) et 8581 Relais ont été
formées/recyclées au traitement de masse à l’ivermectine des communautés comme indiqué dans le tableau 6.
Tableau XCIII : Résultat de la formation/recyclage des agents impliqués dans le Traitement de masse à
l’ivermectine au niveau des districts sanitaires de Sélingué, Kolondiéba, Sikasso, Kigan et Niéna, en 2015
Données de collaboration intersectorielle :
Dans le cadre de la collaboration avec d’autres programmes et institutions, le PNLO a participé à d’importantes
activités comme indiqué dans le tableau 7
Tableau XCIV : Domaines de collaboration du PNLO avec d’autres programmes et institutions, en 2015
Désignations Nb
• Traitement de masse des Maladies tropicales négligées en collaboration avec ses
homologues de la lutte contre la Filariose Lymphatique, la Cécité, les
schistosomiases et les géo-helminthiases ;
1
• Atelier régional préparatoire du Projet de lutte contre le Paludisme et les
Maladies tropicales négligées (MTN) au Sahel (Ouagadougou, Burkina Faso
1
• Rencontre entre Direction Nationale de la Santé et Divisions internes, tenue à
Bamako
1
• Réunion de Validation du Plan de Suivi Evaluation du Volet santé du PGIRE II,
tenue à Dakar (Sénégal)
1
• Vingt et unième session du Forum d’Action Commun (FAC) du Programme
Africain de lutte contre l’onchocercose (APOC), tenue du 15 au 16 décembre
2015 à Kampala, Ouganda
1
Total 5
Désignations Nb
Agents de Santé 197
Agents villageois 8581
Total 8778
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201 201 |
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Lutte contre le VIH et le Sida
Au total 404 Centres de Conseil Dépistage Volontaire (CCDV) sont ouvert sur le territoire dont 82 structures
publiques, 301 centres intégrés et 21 centres autonomes.
NB : Les structures publiques sont constituées par les CS Réf, les Hôpitaux Nationaux, les Hôpitaux
Régionaux, les Laboratoires Nationaux et les Laboratoires des Armées.
Les centres Intégrés sont les CCDV qui sont implantés au sein des structures de santé qui offrent d’autres
services en dehors de CDV notamment les CSC om, les dispensaires confessionnels. Les centres autonomes
sont les CCDV qui n’offrent que les services de CDV, ces centres sont en général mis en place par les ONG
conformément aux normes et procédures.
Tableau XCV : Répartition des CCDV par types et par région
Régions Structures Publiques Centres intégrés Centres autonomes Total
Kayes 10 62 7 79
Koulikoro 10 44 1 55
Sikasso 8 37 6 51
Ségou 11 60 2 73
Mopti 9 37 0 46
Tombouctou 6 0 0 6
Gao 5 0 0 5
Kidal 0 O 0 0
District Bamako 23 61 5 89
Total MALI 82 301 21 404
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
En 2015 ces CCDV ont conseillé et dépisté 169 916 personnes de 15 à 49 ans dont 80 594 dans les sites intégrés
avec 5 114 VIH positifs soit 6,34% de positivité. Le reste des 89 322 personnes dépistées dont 1 595 VIH+ soit
1,78% de positivité l’ont été dans les autres sites. Par contre en 2014 les centres avaient conseillés 138026
personnes et procéder au dépistage de 104472 personnes avec 1335 cas positifs soit 1,3%.
Tableau XCVI : Répartition des personnes dépistées et ayant reçu le résultat par cibles dans les sites appuyés
par les ONG
CIBLES Dépistés Négatifs Positifs % Positif
Population générale 48 022 47 131 891 1,85
TS 18 490 17 964 526 2,84
Clients TS 18 576 18 468 108 0,58
HSH 4 234 4 164 70 1,64
Total 89 322 87 727 1 595 1,78
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
Les TS et les HSH représentent 25% (22 724/89 322) des personnes dépistées au VIH avec une positivité de
2,62% (596/22 724) au sein des cibles TS et HSH.
Le conseil dépistage effectué par l’ONG ASDAP dans les maisons d’arrêts (MCA, Kayes, Kati et Diola) a
permis de dépister 3.115 détenus dont 35 ont été VIH+ soit 1,01% de positivité.
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202 202 |
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Sécurité transfusionnelle
La sécurité transfusionnelle est assurée par le CNTS et ses antennes régionales
Tableau XCVII : Nombre de sang de poches collectées et marqueurs de janvier à décembre 2015
Localites Poches collectées HIV+ HBS+ BW+ HCV+
Kayes 3355 31 353 48 39
Koulikoro 1119 15 99 21 19
Sikasso 7576 189 723 12 287
Ségou 3228 133 255 92 44
Mopti 5218 93 527 27 49
Tombouctou 362 4 40 23 1
Gao 674 3 44 35 5
Kidal
Total antennes 21532 468 2041 258 444
Bamako 54505 1513 7699 67 858
Total année 2015 76037 1981 9740 325 1302
Proportion (%) 100% 2,60% 12,80% 0,42% 1,71%
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
Pour année 2015 le CNTS et ses antennes régionales ont collecté 76037 poches de sang qui ont été testé aux
quatre antigènes avec respectivement 12,80% HBS+, 2,60% VIH+, 1,71% HCV+ et 0,42% BW+.
Prévention de la transmission du VIH de la mère à l’enfant
Les activités de Prévention de la Transmission Mère Enfant du VIH (PTME) sont menées dans les structures
publiques, privées, communautaires et les ONG. Ces sites sont mis en place après une analyse de situation, la
formation du personnel, la mise à disposition de médicaments, réactifs consommables et les supports de
collecte.
Tableau XCVIII : Réalisation Prévention de la transmission mère enfant du VIH en 2015
N° Indicateurs relatifs aux femmes enceintes
Tranches d’âge
15-24
ans
25-34
ans
35-44
ans
45 ans et
plus
Total
1 Nombre de nouvelles femmes vues en CPN 144883 112605 33876 2354 293 718
2
Nombre de femmes enceintes ayant consulté dans
les centres de santé de soin prénatal et ayant
bénéficié d’un dépistage de la syphilis
48059 33412 9001 512 90 984
3
Nombre de femmes enceintes ayant consulté dans
les centres de santé de soin prénatal et pour qui le
dépistage de la syphilis est positif
1866 1477 413 187 3 943
4
Nombre de femmes ayant reçu le counseling
(CPN, salle de travail et post partum immédiat)
158238 119421 37600 2987 318 246
5
Nombre de femmes ayant effectivement fait le
test de dépistage VIH
113822 84292 23462 1515 223 091
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203 203 |
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N° Indicateurs relatifs aux femmes enceintes
Tranches d’âge
15-24
ans
25-34
ans
35-44
ans
45 ans et
plus
Total
6 Nombre de femmes enceintes séropositives 754 1278 354 20 2 406
7
Nombre de femmes enceintes séropositives ayant
effectué le dosage des TCD4
77 157 53 6 293
8
Nombre de femmes enceintes ayant un taux de
TCD4 inférieur à 350
43 78 18 8 147
9
Nombre de femmes enceintes traitées par ARV
avant la grossesse
133 472 158 8 771
10
Nombre de femmes séropositives ayant reçu la
prophylaxie ARV
654 954 264 22 1 894
11
Nombre de femmes enceintes séropositives
suivies.
800 1415 382 19 2 616
12
Nombre de femmes séropositives ayant accouché
au centre
382 769 211 13 1 375
13
Nombre de conjoints de femmes séropositives
conseillés et testés pour le VIH
62 93 43 14 212
14 Nombre de conjoints testés positifs dans le centre 22 48 24 2 96
Indicateurs relatifs aux nouveau-nés de mères séropositives Nombre
15 Nombre de nouveaux nés de mères séropositives 1 446
16
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives ayant reçu
la prophylactique ARV
NVP AZT 3TC T
1 190 111 94 1 395
17 Nombre de nouveaux nés de mères séropositives suivis
A N T
2 958 1 404 4 362
18
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives sous prophylaxie au
cotrimoxazole (nouveaux cas)
1 574
19
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives sous allaitement
maternel
A N T
2 640 1 302 3 942
20
Nombre de nouveaux nés de mères séropositives sous-alimentation
artificielle
A N T
308 92 400
21 Nombre d’enfants ayant effectué le test à 18 mois 253
22 Nombre d’enfants testés à 18 mois ayant bénéficié de la PTME 194
23
Nombre d’enfants testés à 18 mois ayant bénéficié de la PTME dont le
résultat du test VIH est positif
9
24 Nombre d’enfants séropositifs à 18 mois 16
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
Les femmes ayant bénéficié de counseling (CPN, salle de travail et post partum immédiat) sont de 318 246
contre 273864 en 2014.
70,10% de ces femmes ont été dépistées au VIH avec 1, 07% de positivité.
La proportion de femmes enceintes ayant bénéficié d’ARV est de 72,40%.
Les conjoints de femmes enceintes VIH+ conseillés et testés pour le VIH étaient à 45,28% dépistés positifs au
VIH.
Sur 194 enfants ayant bénéficié de la PTME et testés pour le VIH à 18 mois, 9 étaient positifs au VIH.
Diagnostic précoce du VIH chez les enfants nés de mère VIH positif
Le prélèvement sur papier Buvard est réalisé dans 54 sites PTME et la technique PCR ADN se faisait seulement
à l’INRSP Bamako. En fin 2015 l’Hôpital de Kayes a été renforcé par la CSLS/MSHP avec l’appui de CDC
pour la technique PCR ADN.
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Tableau XCIX : Répartition des PCR1 par trimestre et région en 2015
Régions T1 T2 T3 T4 Total
Kayes 0 0 0 2 2
Koulikoro 1 0 11 0 12
Sikasso 20 0 77 8 105
Ségou 8 0 27 2 37
Mopti
Tombouctou
Gao
Kidal
Bamako 23 0 172 13 208
Total 52 0 287 25 364
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
Au total 364 PCR1 ont été réalisées, les 57,14% par les sites de Bamako
Les régions de Mopti, Gao et Kidal ne sont pas outillées pour la réalisation du PCR.
Tableau C : Répartition des PCR1+ par région
Régions PCR+ Total PCR1 % positivité
Kayes 0 2 0,00
Koulikoro 2 12 16,66
Sikasso 8 105 7,62
Ségou 8 37 21,62
Mopti
Tombouctou
Gao
Kidal
Bamako 17 208 8,17
Total 35 364 9,61
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
Sur les 364 PCR1 réalisées en 2015, 9,61% étaient positive.
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Tableau CI : Répartition des PCR1 chez les enfants de moins de 2 mois suivant le résultat.
Régions PCR1 PCR1+ PCR1 + (%)
Kayes 2 0 0%
Koulikoro 4 0 0%
Sikasso 50 2 3,85%
Ségou 10 3 23,08%
Mopti
Tombouctou
Gao
Kidal
Bamako 135 4 2,82%
Total 213 12 5,63%
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
La proportion de PCR1 positive chez les moins de 2 mois est de 5,63%.
Prise en charge médicale
Du 1er janvier au 31 décembre 2015 le nombre de sites fonctionnels était de 92 pour la prise en charge adulte et
adolescent et 74 pour la prise en charge pédiatrique.
Tableau CII : Répartition des PV VIH initiés, suivis réguliers sous ARV et assiduité au 31 décembre 2015
par région.
Régions Initiés SRARV Assiduité
Bamako 32 104 19308 60%
Kayes 4 123 2824 68%
Koulikoro 4 674 2810 60%
Sikasso 7 453 4743 64%
Ségou 5 230 3031 58%
Mopti 2 453 1776 72%
Tombouctou 395 212 54%
Gao 394 269 68%
Kidal 1 1 100%
TOTAL 56 827 34 974 62%
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
Le nombre de patients initiés et suivi sous ARV est passé respectivement de 53 696 et 31 472 en 2014 à 56 827
et 34 974 en 2015.
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Tableau CIII : Répartition des patients suivis régulièrement sous ARV selon les régions.
Régions Adultes Enfants TOTAL
Bamako 17718 1590 19308
Kayes 2601 223 2824
Koulikoro 2618 192 2810
Sikasso 4408 335 4743
Ségou 2854 177 3031
Mopti 1654 122 1776
Tombouctou 198 14 212
Gao 257 12 269
Kidal 1 0 1
TOTAL 32 309 2 665 34 974
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
L’ensemble des suivis réguliers sous ARV était de 34 974 soit 92,38% des adultes et 7,61% des enfants.
La majorité est suivi à Bamako 55,20% et 1 seul malade est suivi régulier sous ARV à Kidal.
Prise en charge pédiatrique
Tableau CIV : Enfants vivant avec le VIH initiés et suivis réguliers sous ARV selon les tranches d’âge et le
sexe depuis le démarrage de la prise en charge au 31 décembre 2015.
Indicateurs
< 1 an 1-4 ans 5-9 ans 10-14 ans Total
G F G F G F G F G F
Initiés 196 214 633 608 643 530 466 443 1938 1795
Suivis réguliers sous ARV 134 124 458 409 491 381 328 340 1411 1254
Taux d’assiduité 71,39%
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
Les enfants initiés et suivis réguliers sous ARV au 31 décembre 2015 étaient respectivement de 3 733 et 2 665
soit un taux d’assiduité au traitement d’environ 71,39% chez les enfants.
Tableau CV : Répartition des nouvelles inclusions des enfants VIH+ par région et trimestre en 2015
Régions T1 T2 T3 T4 Total
Kayes 11 14 10 9 44
Koulikoro 8 13 10 14 45
Sikasso 30 19 18 28 95
Ségou 12 12 12 11 47
Mopti 16 12 14 9 51
Tombouctou 0 2 2 2 6
Gao 8 8 0 0 16
Kidal 0 0 0 0 0
Bamako 134 75 93 63 365
Total 219 155 159 136 669
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
Les nouvelles inclusions pour les enfants de 0-14 ans étaient au nombre de 669 dont 54,55% dans les sites de
Bamako avec 32,73% des inclusions faites au premier trimestre.
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Tableau CVI : Répartition des nouvelles inclusions des adultes et adolescents PV VIH selon le trimestre et la
région en 2015
Régions T1 T2 T3 T4 Total
Kayes 130 130 105 142 507
Koulikoro 83 129 114 130 456
Sikasso 205 263 185 273 926
Ségou 123 139 135 174 571
Mopti 114 121 106 121 462
Tombouctou 19 24 18 23 84
Gao 12 16 18 19 65
Kidal 1 0 0 0 1
Bamako 767 850 827 907 3351
Total 1 454 1 672 1 508 1 789 6 423
Source : Rapport annuel 2015 CSLS / MSHP
Pour 6 423 nouvelles inclusions chez les adultes et adolescents, 52,17% l’ont été dans les sites de Bamako.
Tableau CVII : Répartition de la coïnfection TB/VIH
Régions Coïnfections TB/VIH
Bamako 302
Kayes 35
Koulikoro 25
Sikasso 92
Ségou 40
Mopti 43
Tombouctou 3
Gao 4
Kidal 0
TOTAL 544
Le nombre de cas coïnfections TB/VIH est de 544 contre 367cas en 2014
La figure ci-dessous présente le nombre de personnes Co infectées tuberculose, hépatites (B et C) et au VIH en
2015.
Source : Rapport annuel 2015 CSLS
/MSHP
Graphique 47: Le nombre de cas de coïnfections (VIH/Hbs/HCV) est de 414 contre 271 en2014
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Programme National de lutte contre la Lèpre
A l'instar de plusieurs de ses pairs africains, le Mali a atteint le seuil d'élimination de la lèpre il ya de cela plus
de 10 ans. Tous nos efforts visent à consolider cet acquis dans tous les districts sanitaires du pays en dépistant
précocement et en traitant efficacement les derniers cas. Pour cela le programme national de lutte contre la
lèpre associe à la formation continue du personnel de santé, une sensibilisation du même personnel et des
populations afin de s'assurer que les rares cas lèpre bénéficient d'un dépistage précoce et d'un traitement
adéquat.
Taux de prévalence : seuil d’élimination OMS : moins de 1 cas pour 10 000 Hbts.
Tableau CVIII : Prévalence instantanée de la lèpre à la fin du 4ème trimestre 2015
Régions Population.
Cas MB
(anc.+ nouv.)
Cas PB (anc+
nouv.) Total
Taux
Prév.Instant.(p.10 000)
Kayes 2 445 000 58 7 65 0,27
Koulikoro 2 971 000 18 3 21 0,07
Sikasso 3 242 000 21 5 26 0,08
Ségou 2 868 000 22 3 25 0,09
Mopti 2 496 999 33 3 36 0,14
Tombouctou 827999 11 4 15 0,18
Gao 665 000 6 5 11 0,17
Bamako 2 220 000 41 5 46 0,21
MALI 17 735 998 210 35 245 0,14
Taux de détection (1cas pour 100 000 habitants) : évalue le nombre de nouveaux cas détectés par rapport
à la population exposée à la lèpre.
Tableau CIX : Nouveaux cas de lèpre détectés par région en 2015
Régions Population Nv. Cas MB Nv.Cas PB Total Taux Détect.(p.100000)
Kayes 2 445 000 30 8 38 1,55
Koulikoro 2 971 000 15 3 18 0,61
Sikasso 3 242 000 21 4 25 0,77
Ségou 2 868 000 15 2 17 0,59
Mopti 2 496 999 39 2 41 1,64
Tombouctou 827999 16 3 19 2,29
Gao 665 000 8 3 11 1,65
Bamako 2 220 000 47 7 54 2,43
MALI 17 735 998 191 32 223 1,26
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Proportion de nouveaux cas détectés avec des infirmités de degré 2 (seuil 10%),
Tableau CX : Proportions d'enfants de moins de 14 ans et de femmes parmi les nouveaux cas de lèpre en
2015
Régions Nouveaux cas IDD Inf. 15ans Femmes Observations
Kayes 38 1 2 14 Les femmes fréquentes peu
Koulikoro 18 1 0 4 les services de santé pour
Sikasso 25 0 0 0 des raisons diverses sinon
Ségou 17 1 3 6 il n'y a pas de différence
Mopti 41 1 0 13 lèpre liée au sexe.
Tombouctou 19 1 0 1 Le dépistage est précoce.
Gao 11 2 0 2 La transmission est lente.
Bamako 54 0 0 17
MALI 223 7 soit 3,1% 5 soit 2,2% 57 soit 26%
Plus de 85 % des nouveaux cas de lèpre dépistés sont des MB.
Dans les cohortes étudiées, le taux de guérison est supérieur à 85 % aussi bien chez les malades MB que chez
les malades PB.
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Programme National de lutte contre le Paludisme
La politique nationale de lutte contre le paludisme vise à réduire le fardeau du paludisme à un niveau où il ne
constitue ni une cause majeure de morbidité et de mortalité, ni une barrière au développement économique et
social.
Les activités réalisées en 2015 nous ont permis d’obtenir les résultats suivants :
Activités de routine
Tableau CXI : Situation des cas suspects testés et cas confirmés de paludisme par région et le District de
Bamako en 2015
Régions Cas suspects cas testés
% des cas
testés
Cas confirmés
(TDR et GE
positifs)
% Cas
confirmés
Kayes 374553 361291 96 257442 71
Koulikoro 692290 682053 99 505660 74
Sikasso 833389 811333 97 627962 77
Ségou 641616 568232 89 410705 72
Mopti 394660 300040 76 218532 73
Tombouctou 59994 59570 99 20386 34
Gao 162822 158597 97 98758 62
Kidal 8656 6945 80 2973 43
Bamako 407273 352731 87 229463 65
Total Mali 3 575 253 3300792 92 2371881 72
Source : rapport annuel du PNLP 2015
On constate que 92% des cas sont testés avec un taux de confirmation de 72%. Les régions de Mopti, de
Kidal, le District de Bamako et la région de Ségou ont moins de 90% de taux de test avec respectivement
76%, 80% ,87 % et 89%.
Les taux de cas testés faibles de Mopti, Kidal et Bamako pourraient s’expliquer par la sous notification des cas
testés, la prise en charge sur la base de la clinique de certains cas suspect, la rupture de stock de test de
diagnostic rapide (TDR).
Tombouctou et Kidal sont les deux régions avec moins de positivité des cas testés 34% et 43%
respectivement.
Sikasso est la région avec le taux de positivité plus élevé 77% suivit de Koulikoro 74%, Mopti 73% et Ségou,
Kayes avec 72% et 71% respectivement.
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Tableau CXII : Paludisme sur grossesse par région et District de Bamako en 2015
Régions
Cas suspects
chez les FE
cas testés FE
% des cas
testés FE
Cas confirmés FE
(TDR et GE
positifs)
% Cas
confirmés
FE
Kayes 24356 25756 106% 12231 47%
Koulikoro 45 424 44909 99% 25034 56%
Sikasso 48685 47382 97% 30998 65%
Ségou 40878 38241 94% 23745 62%
Mopti 21871 18637 85% 10914 59%
Tombouctou 8034 8034 100% 744 9%
Gao 15741 15492 98% 5135 33%
Kidal 153 147 96% 37 25%
Bamako 18780 16711 89% 8164 49%
Total Mali 223922 215309 96% 117002 54%
Source : rapport annuel du PNLP 2015
On constate que 96% des cas suspects sont testés avec un taux de confirmation de 54%. La région de Mopti
et le District de Bamako ont moins de 90% taux de cas testés.
Les taux de test de Mopti, et Bamako pourraient s’expliquer par la sous notification des cas testés, la rupture
de stock de test de diagnostic rapide (TDR).
Tombouctou et Kidal sont les deux régions avec moins de positivité des cas testés 9% et 25%
respectivement.
La région de Sikasso a enregistré le plus fort taux de positivité 65% suivit de Ségou et de Koulikoro Avec
respectivement 62% et 56%.
Tableau CXIII : Répartition des cas confirmés de paludisme simple, cas confirmés de paludisme
grave et décès liés au paludisme par région et District de Bamako en 2015.
Régions
Nombre total
cas confirmés
de Paludisme
simple
Paludisme
simple
chez
enfants de
moins de
5 ans
Nombre
total cas
confirmés
de
Paludisme
grave
Paludisme
grave chez
enfants de
moins de 5
ans
Décès liés
au
Paludisme
Létalité
en ‰
Kayes 189712 73715 67998 20576 317 1 ,23
Koulikoro 343845 157494 158943 58245 328 0,65
Sikasso 442095 253460 185853 87829 655 1,04
Ségou 289226 150581 121479 44352 228 0,55
Mopti 158805 90979 59727 26195 289 1,32
Tombouctou 17157 3033 3211 283 19 0,92
Gao 81321 17127 17437 3282 102 1,03
Kidal 1999 614 974 121 03 1
Bamako 159068 50319 70395 19415 37 0,16
Total Mali 1683228 797322 686017 260298 1978 0,83
Source : rapport annuel du PNLP 2015
La létalité est élevée au niveau des régions de Mopti et de Kayes, respectivement 1,32 et 1,23 ‰..
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Tableau CXIV : Cas confirmés paludisme simple et traités avec CTA par région et le district de
Bamako en 2015
Régions
Nombre
total cas
confirmés de
Paludisme
simple
Nombre
total de Cas
de
paludisme
simple
confirmés
traités avec
CTA
% cas
confirmés
de
paludisme
simple
traités par
CTA
Paludisme
simple
confirmé
chez
enfants
moins de
5ans
Cas de
paludisme
simple
confirmé
chez les
enfants
traités avec
CTA
% cas
confirmés
de
paludisme
simple chez
les enfants
traités par
CTA
Kayes 189712 175931 93,00 73715 72049 98,00
Koulikoro 343845 338392 98,41 157494 158107 100,38
Sikasso 442095 428593 97,00 253460 249690 99,00
Ségou 289226 278498 96,00 150581 145142 96,00
Mopti 158805 158529 99,82 90979 90788 99,79
Tombouctou 17157 17088 99,59 3033 3095 102,00
Gao 81321 74363 91,00 17127 16292 95,00
Kidal 1999 1999 100,00 614 614 100,00
Bamako 159068 149159 94,00 50319 58 934 117,00
Total Mali 1683228 1621552 96,00 797322 794711 99,67
Source : rapport annuel du PNLP 2015
Dans l’ensemble toutes les régions ont atteint ou dépassé 90% de taux de traitement par CTA des cas de
paludisme simple. A Koulikoro et à Bamako les taux de plus de cent pour cent pourraient s’expliquer par les
cas suspects traités, la sous notification des cas confirmés et la prise en compte du traitement de relai des cas
graves.
L’amélioration de la qualité des services de prise en charge constatée serait l’effet des différentes formations,
des supervisions formatives réalisées et de la disponibilité des intrants (TDR, CTA, artésunate injectable,
consommables pour microscopie) :
Formation sur la prise en charge des cas : 1527 agents de santé sur 2544 prévus (formateurs centraux,
régionaux et de district, prestataires) ont été formés à la prise en charge, planification et IEC sur le paludisme
soit 60% de réalisation ;
596 agents de santé (58 formateurs centraux et régionaux, 538 prestataires) et 651 Agents de Santé
Communautaire(ASC) ont été formés pour la région de Sikasso à l’utilisation du test de diagnostic « Care
Start »;
19 cliniciens et techniciens de laboratoire ont été formés à la supervision formative de la PEC à Bamako(6) et
à Koulikoro(13) ;
Au cours de l’année 2015, une supervision nationale des prestataires a été réalisée dans les régions de Kayes,
Koulikoro et Mopti. Un appui a été apporté à la réalisation des supervisions des régions de Kayes, Ségou,
Mopti, Koulikoro, Sikasso et le District de Bamako vers les districts sanitaires et les Communes avec le
soutien de PSI Mali sur financement du Fonds mondial (8 districts, 6 Communes et 28 CSCom).
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Tableau CXV : Récapitulatif de la situation des approvisionnements en médicaments et autres
intrants réalisés en 2015
Intrants Réalises 2014
Prévus
2015
réalisés 2015 Observations
SP (dose) 1 751 501 1 800 000 1 735 667 USAID/PMI
CTA PL 6
881 885 1 000 325 1 323 481
USAID/PMI, Fonds
Mondial
CTA PL12
654 396 806 162 1 046 889
USAID/PMI, Fonds
Mondial
CTA PL18
386 615 259 255 583 668
USAID/PMI, Fonds
Mondial
CTA PL24
715 031 2 630 029 807 281
USAID/PMI, Fonds
Mondial
TDR
3 252 239 3 705 188 4 381 050
USAID/PMI, Fonds
Mondial
Kits de palu grave 361 360 0 20 000 Etat
Artésunate injectable 60 mg 0 3 809 697 400 000 USAID/PMI
Consommables laboratoire
(GE/FM)
361 328 349
Fonds Mondial
Activités de campagne de masse
Chimio prévention du paludisme saisonnier chez les enfants (CPS) DE 3 A 59 mois
La CPS est une stratégie qui consiste à donner une combinaison de SP+AQ à dose thérapeutique pour la
prévention du paludisme pendant la période de haute transmission. Les médicaments sont donnés une fois
par mois, pendant 4 mois chez les enfants de 3 à 59 mois qui sont les cibles les plus à risque.
Après chaque administration de SP+AQ à J1 et d’AQ à J2 et J3, l’enfant est protégé pendant 4 semaines.
La CPS est financé par le budget d’Etat, PMI/MCSP, UNICEF, CRS, AMPC/ALIMA, MSF-F, MSF-ESP,
Save the Children et ACF.
Au moins 01 passage de cette campagne CPS a été réalisé dans 48 districts sanitaires pour une cible de
2 647679 enfants de 3 à 59 mois. Toute la population de la région de Kidal a été couverte en riposte à la
recrudescence des cas de paludisme.
L’objectif de la stratégie est d’assurer la couverture en quatre passages d’au moins 80% des enfants de 3 à 59
mois par la SP+AQ pendant la période de haute transmission.
Sur les 48 districts sanitaires retenus au cours de l’année 2015 :
48 districts ont bénéficié d’un seul passage avec 2480148 enfants protégés soit 93,7%
42 districts ont bénéficié de 02 passages avec 2526742 enfants protégés soit 98 %
26 districts ont bénéficié de 03 passages avec1 636 263 enfants protégés soit 96,3%
23 districts ont bénéficié de 04 passages avec 1 356 792 enfants protégés soit 94%
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Tableau CXVI : Cible ayant reçu SP/ AQ par passage :
Tranches
d’âge
UN PASSAGE DEUX PASSAGES TROIS PASSAGES QUATRE PASSAGES
Nbre
de
districts
Nbre
enfants
traités
% Nbre
de
districts
Nbre
enfants
traités
% Nbre
de
districts
Nbre
enfants
traités
% Nbre
de
districts
Nbre
enfants
traités
%
3-11 mois 48 425185 91,6 42 452401 99,7 26 293436 99 23 246447 97
12-59
mois
2054963 94,1 2074341 97,6 1342827 95,6 110345 93
Total 2480148 93,7 2526742 98 1636263 96,3 1356792 94
Comparaison entre les cas traités par SP/AQ et les cas confirmés de paludisme
Avec l’augmentation du nombre de cas traités par SP+AQ dans les différentes localités, nous remarquons que
le nombre de cas de paludisme confirmés est en net recul pendant la période de haute transmission. Ceci
montre l’impact réel de la CPS sur la réduction du nombre de cas confirmés et prouve que la stratégie permet
de réduire la mortalité due au paludisme chez les enfants de moins de 5 ans (cf graphique)
Graphique 48: Comparativement à l’année 2014,
2 districts sanitaires ont bénéficié de la CPS :
21 districts ont bénéficié de 02 passages avec 1 229 025 enfants protégés soit 103,79%
12 districts ont fait 03 passages avec 798 997 enfants protégés soit 106,61%
06 districts ont fait 04 passages avec 475 577 enfants protégés soit 109,51%
Ces dépassements pourraient s’expliquer par la migration des populations et l’administration de la CPS aux
hors cibles à cause des erreurs d’estimation d’âge.
Campagne de couverture universelle en moustiquaire imprégnées d’insecticide longue durée
(MILD)
De nombreux progrès ont été enregistrés en matière de couverture universelle en MILD ainsi, selon l’enquête
sur les indicateurs du paludisme (MIS) réalisée en 2015 au Mali , 92,2% des ménages disposent d’au moins
une moustiquaire imprégnée d’insecticide à longue durée; 39% des ménages disposent d’au moins une MILD
pour 2 personnes ; 68% de personnes tout âge confondu dorment sous MILD ; 75 % des enfants de moins
de 5 ans dorment sous moustiquaires imprégnées d’insecticides longue durée (MILD) et 78 % des femmes
enceintes dorment sous moustiquaires imprégnées d’insecticide.
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La campagne a été organisée dans les régions de Sikasso, Ségou et le District de Bamako avec l’appui
technique et financier de l’USAID/PMI et le Fonds mondial à travers PSI Mali.
Au cours de cette campagne, 5 144287 MILD ont été distribuées aux populations dont 1 873 696 à Sikasso,
1 509 641 à Bamako et 1 760 950 à Ségou avec respectivement une couverture de 97%, 92% et 99,54% de la
population dénombrée.
Tableau CXVII : Couverture en MILD en 2015.
Districts sanitaires
Population
dénombrée
Besoin en
MILD
Nombre de MILD
distribuées
Couverture
MILD en (%)
Région de Sikasso
Bougouni 661 548 323 473 320 603 97,0
Kadiolo 319511 154 349 153 751 96,0
Kolondieba 289405 143 135 142 080 99,0
Sikasso 788320 382 361 382 109 97,0
Koutiala 868 058 423 914 422 726 97,0
Yanfolila 217 256 105 568 105 246 97,0
Yorosso 304 570 148 385 146 640 96,0
Selingué 111 132 56406 52061 94,0
Kignan 142 775 70 235 70 235 98,0
Niena 158147 78850 78 245 99,0
Total 3 860 722 1 886 676 1 873 696 97,0
District de Bamako
Commune I 613287 295924 270 674 91,0
Commune II 275258 132489 122 040 92,0
Commune III 206286 98732 91 874 93,0
Commune IV 540017 260728 231 135 89,0
Commune V 780619 382429 360 618 94,0
Commune VI 959704 463315 433 300 94,0
Total 3 375 171 1 633 617 1 509 641 92,0
Région de Ségou
Barouéli 290 204 141 276 141 189 99,94
Bla 418 205 205 224 204 055 99,43
Macina 292 204 182 790 182 790 100,00
Markala 343 033 167 473 165 352 98,73
Niono 620827 298309 293 803 98,49
San 506 890 243 878 245 587 99,69
Ségou 801 643 385 417 383 922 99,61
Tominian 298 806 144 720 144 252 99,68
Total 3 571 812 1 769 087 1 760 950 99,54
C. Campagne de pulvérisation intra domiciliaire(PID)
La Pulvérisation Intra Domiciliaire (PID) a pour but de réduire la population des vecteurs de paludisme dans
les zones ciblées. C’est l’une des composantes essentielles de la lutte anti-vectorielle contre le paludisme. Le
PNLP, avec l’appui de l’USAID/PMI, met en œuvre la pulvérisation intra domiciliaire depuis 2008 dans les
districts sanitaires de Bla (Région de Ségou) et Koulikoro (Région de Koulikoro). En 2011, l’intervention a été
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étendue à un troisième district sanitaire, Barouéli dans la région de Ségou. En 2015 les districts sanitaires
Koulikoro et de Barouéli seulement ont été couverts pour des raisons financières (coût élevé de l’insecticide
utilisé dont quantité insuffisante pour 03 districts sanitaires).
La campagne a été réalisée du 01 juillet au 09 août 2015 à Koulikoro et à Barouéli ; avec un taux de
couverture 98,35% pour une population cible de 502453 habitants.
Au total 133 527 structures ont été pulvérisées sur 135 971 structures trouvées (98,20% des structures).
Comparativement à l’année 2014 où trois districts sanitaires (Koulikoro, Bla, Barouéli) ont été couverts, les
résultats étaient les suivants : taux de couverture de la population 97,88% pour une cible de 854 631
habitants. En somme 228 123 structures ont été pulvérisées sur 233 706 structures trouvées soit 94,85%.
Tableau CXVIII : Comparaison des résultats de la campagne PID 2014 et 2015
Indicateurs
Résultats
2014
Résultats
2015
Objectifs
2015
% de structures pulvérisées
dans les districts ciblés
94,85% 9²8,20%
Couvrir 85% des structures en PID dans
les districts ciblés
% de populations protégées
dans les districts ciblés
97,88% 98,35%
Couvrir 80% des populations dans les districts
ciblés
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Equipe de Rédaction
Dr Mamoutou DIABATE
: Responsable Système d’Information Sanitaire
/ Direction Nationale de la Santé
M. Oumar GUINDO
: Système d’Information Sanitaire / Direction
Nationale de la Santé
M. Mohamedine Aly
MAIGA
: Système d’Information Sanitaire / Direction
Nationale de la Santé
Mme TRAORE Hawoye
CISSE
: Système d’Information Sanitaire / Direction
Nationale de la Santé
Moctar TRAORE
: Système d’Information Sanitaire / Direction
Nationale de la Santé
Sékou DIARRA : Unité / Direction Nationale de la Santé
Dr Bogoba DIARRA : Chef Unité / Direction Nationale de la Santé
Dr Mama COUMARE : Directeur National de la Santé