REPUBLIQUE DU MALI Un Peuple-Un But-Une Foi *************** MINISTERE DE L’ECONOMIE ET DES... :: Emploi et conditions de vie

TABLE DES MATIERES.............................................................................................................................................................3
LISTE DES TABLEAUX .............................................................................................................................................................5
LISTE DES FIGURES .................................................................................................................................................................7
SIGLES ET ABREVIATIONS......................................................................................................................................................9
PERSONNEL DE COORDINATION ET DE CONCEPTION DE L'EMOP ................................................................................10
RESUME ...................................................................................................................................................................................20
INTRODUCTION .......................................................................................................................................................................22
BREF APERÇU DE LA METHODOLOGIE DE L’EMOP .........................................................................................................24
DEFINITION DES CONCEPTS CLES ......................................................................................................................................25
1. DEPENSES DE CONSOMMATION DES MENAGES ..........................................................................................................29

1.1. Consommation des ménages ............................................................................................................... 29
1.2. Allocation des dépenses selon les fonctions de consommation ........................................................... 30
1.3. Poids des principaux produits alimentaires consommés ....................................................................... 33

2. MESURE ET ANALYSE DE LA PAUVRETE ................................................................................................................36

2.1. Concepts et mesures de la pauvreté .................................................................................................... 36
2.2. Détermination des seuils de pauvreté ................................................................................................... 36
2.3. Unité d’analyse ..................................................................................................................................... 38

3. CARACTERISATION DE LA PAUVRETE .....................................................................................................................39

3.1. Analyse régionale et spatiale de la pauvreté......................................................................................... 39
3.2. Effort d’investissement .......................................................................................................................... 43
3.3. Caractéristiques sociodémographiques et pauvreté ............................................................................. 43
3.4. Caractéristiques socioculturelles et pauvreté ........................................................................................ 45
3.5. Pauvreté et part de consommation alimentaire ..................................................................................... 48
3.6. Distribution des ménages selon les dépenses par tête ......................................................................... 50

4. ETAT SANITAIRE DE LA POPULATION, ACTIVITÉ ET PAUVRETÉ .........................................................................51

4.1. Santé et pauvreté .................................................................................................................................. 51
4.2. Pauvreté selon l’activité ........................................................................................................................ 52
4.3. Occupation non rémunérée des chefs de ménages pauvres ................................................................ 54

5. AUTRES ASPECTS DU BIEN ETRE .............................................................................................................................55

5.1. Dynamique de la possession des biens durables ................................................................................. 55
5.1.1. Possession de téléphone mobile ................................................................................................. 55
5.1.2. Possession du téléviseur ............................................................................................................. 57
5.1.3. Possession de moto .................................................................................................................... 59

5.2. Accès aux services sociaux de base .................................................................................................... 60
5.2.1. Accès à l’eau potable .................................................................................................................. 62
5.2.2. Accès à l’électricité ...................................................................................................................... 63
5.2.3. Hygiène ....................................................................................................................................... 65
5.2.4. Source d’énergie pour la cuisson ................................................................................................ 66

5.3. Distance et temps mis pour atteindre les services ou infrastructures sociales de base ........................ 67
5.3.1. Distance et temps mis pour atteindre la source d’eau potable la plus proche ............................. 68
5.3.2. Distance et temps mis pour atteindre le marché de produits alimentaires le plus proche ........... 69
5.3.3. Distance et temps mis pour atteindre les infrastructures scolaires les plus proches ................... 70
5.3.4. Distance et temps mis pour atteindre la maternité la plus proche ............................................... 71
5.3.5. Distance et temps mis pour atteindre la banque de céréales la plus proche .............................. 73
5.3.6. Distance et temps mis pour atteindre le centre de santé communautaire le plus proche............ 74
5.3.7. Résumé synoptique de certaines conditions du bien-être ........................................................... 75

5.4. Migrations et Transferts au sein des ménages ..................................................................................... 77
6. ANALYSE DE L’INEGALITE .........................................................................................................................................79
7. INDICE DE PAUVRETE MULTIDIMENSIONNEL (IPM) ................................................................................................81
8. LE GENRE ......................................................................................................................................................................84

8.1. Contexte ................................................................................................................................................ 84
8.2. Caractéristiques démographiques des femmes .................................................................................... 85
8.3. Emploi ................................................................................................................................................... 87

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

8.3.1. Participation au marché du travail ............................................................................................... 89
8.3.2. Caractéristiques de l’emploi ........................................................................................................ 91

8.4. L’entrepreneuriat ................................................................................................................................... 98
8.5. Actifs ..................................................................................................................................................... 98

8.5.1. Possession de téléphone portable .............................................................................................. 99
8.5.2. Possession d’un compte bancaire ............................................................................................... 99
8.5.3. Accès au foncier ........................................................................................................................ 100

CONCLUSION ........................................................................................................................................................................103
ANNEXE 1 : METHODOLOGIE ..............................................................................................................................................105
ANNEXE 2 : BILAN DES QUATRE PASSAGES POUR UN FICHIER CONSOLIDE SUR LES DEPENSES ......................110
ANNEXE 3 : TABLEAUX DE CONSOMMATION ET D’ANALYSE DE PAUVRETE ...........................................................112
ANNEXE 4 : DEPENSES DE CONSOMMATION DES MENAGES PENDANT 2022 ...........................................................123
ANNEXE 5 : MIGRATIONS ET TRANSFERTS DES MENAGES PENDANT 2022 ...............................................................127

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

LISTE DES TABLEAUX

Tableau 0 1 : Evolution de quelques indicateurs économiques clés (en %) ............................................................................ 22

Tableau 1 1: Dépenses annuelles de consommation par type de ménage (FCFA) ................................................................. 29
Tableau 1 2: Structure de la consommation annuelle moyenne des ménages par quintile (%) .............................................. 30
Tableau 1 3: Part des dépenses par fonction de consommation selon la région (%) .............................................................. 31
Tableau 1 4: Part des dépenses par fonction de consommation selon le niveau de pauvreté des ménages (%) ................... 31
Tableau 1 6: Part des dépenses par fonction de consommation selon le niveau d’instruction du chef du ménage (%) .......... 32
Tableau 1 7: Part des dépenses par fonction de consommation selon la taille de ménage (%) .............................................. 32
Tableau 1 8: Le poids des principaux produits alimentaires consommés ................................................................................ 33
Tableau 1 9: Les dix produits non-alimentaires les plus achetés par milieu ............................................................................ 35
Tableau 1 10: Evolution des seuils et incidences de pauvreté ................................................................................................. 38
Tableau 1 11: Indices de pauvreté par région (%) ................................................................................................................... 40
Tableau 1 12: Evolution de l’incidence de la pauvreté selon le milieu de résidence (%) ......................................................... 42
Tableau 1 13: Effort d’investissement (en milliards de FCFA) par région et par milieu de résidence ...................................... 43
Tableau 1 14: Indices de pauvreté selon le sexe du chef du ménage (%) ............................................................................... 45
Tableau 1 15: Evolution du taux d’alphabétisation des personnes de 15 ans et plus par sexe (%)......................................... 46
Tableau 1 16: Alphabétisation parmi les personnes âgées de 15 à 24 ans, par sexe et selon le niveau de pauvreté et le
milieu (%) ................................................................................................................................................................................. 48
Tableau 1 17:Les activités non rémunérées des chefs de ménages pauvres selon le milieu (%) ........................................... 54
Tableau 1 18: Evolution de la possession de téléphone mobile selon la région (%) ............................................................... 56
Tableau 1 19 : Evolution de la possession de téléviseur selon la région (%)........................................................................... 58
Tableau 1 20: Evolution de la possession de moto selon la région (%) ................................................................................... 60
Tableau 1 21: Evolution de l’accès des ménages à l’eau potable selon la région (%) ............................................................. 62
Tableau 1 22: Evolution de l’accès à l’électricité par région (%) .............................................................................................. 64
Tableau 1 23: Evolution de l’usage de la chasse/fosse/latrine selon la région ........................................................................ 65
Tableau 1 24: Evolution de l’utilisation de bois comme source d’énergie pour la cuisson par région (%) ............................... 67
Tableau 1 25: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la source d'eau potable la plus proche
(%) ............................................................................................................................................................................................ 69
Tableau 1 26 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le marché de produits alimentaires (%)
................................................................................................................................................................................................. 70
Tableau 1 27 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le premier cycle fondamental le plus
proche (%) ................................................................................................................................................................................ 71
Tableau 1 28 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la maternité la plus proche (%) .......... 72
Tableau 1 29 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la banque de céréales la plus proche
(%) ............................................................................................................................................................................................ 73
Tableau 1 30 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le centre de santé communautaire le
plus proche (%) ........................................................................................................................................................................ 75
Tableau 1 31 : Montant des transferts internes reçus par région (en FCFA) .......................................................................... 77
Tableau 1 32: Coefficient de Gini selon la région, le milieu de résidence et le sexe caractéristiques ..................................... 79
Tableau 1 7-33: L’IPM par région, par milieu de résidence et par sexe du chef de ménage ................................................... 82
Tableau 1 34 : Taux de chômage par sexe, par âge et selon le statut de handicap ................................................................ 90
Tableau 1 35 : Salaire horaire et écart de salaire des hommes et des femmes selon l’âge, la catégorie socioprofessionnelle
et le statut de handicap (%) ...................................................................................................................................................... 95
Tableau 1 36 : Part d’adultes propriétaires d’entreprise non agricoles par sexe et milieu de résidence (%) ........................... 98
Tableau 1 37 : Possession d’un compte dans les institutions financières par sexe, par milieu de résidence et par niveau
d’instruction (%) ...................................................................................................................................................................... 100
Tableau 1 38 : Proportion des adultes possédant une parcelle par sexe, par milieu de résidence et par type de parcelle ... 100

Tableau 9 1: Structure de la consommation annuelle moyenne des ménages par région (%) .............................................. 112
Tableau 9 2: Structure de la consommation annuelle moyenne des ménages par milieu (%) .............................................. 112
Tableau 9 3: Indicateurs de pauvreté selon le sexe du CM, niveau d’instruction, taille et milieu (%) .................................... 112
Tableau 9 4: Evolution de la possession de télévision par sexe du CM, quintile et milieu (%) .............................................. 113
Tableau 9 5: Evolution de la possession du téléphone mobile par sexe du CM, quintile et milieu (%) .................................. 113
Tableau 9 6: Evolution de la possession de moto par sexe du CM, quintile et milieu (%) ..................................................... 113
Tableau 9 7: Evolution de l’accès à l’eau potable sexe du CM, quintile et milieu (%) ............................................................ 114
Tableau 9 8: Evolution de l’accès à l’eau potable selon région (%) ....................................................................................... 114
Tableau 9 9: Evolution de l’accès à l’électricité par sexe du CM, quintile et milieu (%) ......................................................... 114

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 9 10: Evolution de l’accès à l’électricité selon région (%) ......................................................................................... 115
Tableau 9 11: Evolution de l’use d’aisance type chasse/fosse/latrine par sexe du CM, niveau d’instruction, quintile et milieu
(%) .......................................................................................................................................................................................... 115
Tableau 9 12: Evolution de l’utilisation de bois (ou du charbon) comme source d’énergie pour la cuisson par sexe du CM,
quintile et milieu (%) ............................................................................................................................................................... 116
Tableau 9 13: Evolution de l’alphabétisme par région (%) ..................................................................................................... 116
Tableau 9 14: Alphabétisme par situation de pauvreté et milieu (%) ..................................................................................... 116
Tableau 9 15: Alphabétisme par sexe et quintile (%) ............................................................................................................. 116
Tableau 9 16: Evolution de l’inégalité entre 2001 et 2022 mesurée par l’indice de Gini ........................................................ 117
Tableau 9 17: Montant des dépenses par fonction de consommation selon la région et niveau national (FCFA)................. 118
Tableau 9 1: Montant des dépenses par fonction de consommation selon le niveau de pauvreté des ménages (FCFA)..... 119
Tableau 9 1: Montant des dépenses par fonction de consommation selon le niveau d’instruction du chef du ménage (FCFA)
............................................................................................................................................................................................... 120
Tableau 9 1: Montant des dépenses par fonction de consommation selon la taille des ménages (FCFA) ............................ 121
Tableau 9 1: Le poids des principaux produits alimentaires consommés .............................................................................. 122

Tableau 10 1: Répartition des dépenses trimestrielles sans les biens durables, sur les fonctions de consommation (milliards
de FCFA, %) ........................................................................................................................................................................... 123
Tableau 10 1: Dépenses par ménage, par tête et par équivalent adulte (FCFA) ................................................................... 123
Tableau 10 1: Structure de la consommation trimestrielle des ménages maliens d’octobre à décembre 2022 selon le mode
d’acquisition (milliards de FCFA, %) ...................................................................................................................................... 123
Tableau 10 1: Part budgétaire des fonctions de consommation d’octobre à décembre 2022 selon le milieu de résidence
(milliards de FCFA, %) ........................................................................................................................................................... 123
Tableau 10 1: Répartition des dépenses de consommation par région et par fonction (milliards de FCFA, %) .................... 125
Tableau 10 1: Dépenses trimestrielles des ménages par fonction de consommation selon les quintiles (milliards de FCFA, %)
............................................................................................................................................................................................... 126
Tableau 10 1: Résultat des interviews des ménages par passage ........................................................................................ 126

Tableau 11 1 : La situation migratoire des ménages par région et milieu de résidence ........................................................ 127
Tableau 11 1 : Proportion des ménages ayant reçu du transfert d’argent au cours des 12 derniers mois par région et milieu
(%) .......................................................................................................................................................................................... 127
Tableau 11 1 : Montant des transferts internes reçus par région (en FCFA) ......................................................................... 128
Tableau 11 4 : Montant des transferts externes (hors Mali) reçus par région (en millions de FCFA) ................................... 129
Tableau 11 5 : Allocation des transferts (interne et externe) reçus par région et milieu de résidence (%) ........................... 129

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

LISTE DES FIGURES

Figure 1 1: Répartition des parts alimentaires et non alimentaires selon le quintile (%) .......................................................... 30

Figure 3-1: Indices de pauvreté selon le milieu de résidence (%) ............................................................................................ 39
Figure 3-2: Incidence de pauvreté entre 2021 et 2022 (%) ...................................................................................................... 40
Figure 3-3: Incidence de la pauvreté selon la région (%) ......................................................................................................... 42
Figure 3-4: Indices de pauvreté selon la taille du ménage (%) ................................................................................................ 44
Figure 3-5: Répartition des ménages selon la taille et le statut de pauvreté (%) ..................................................................... 44
Figure 3-6: Indices de pauvreté selon le niveau d’instruction du chef du ménage (%) ............................................................ 45
Figure 3-7: Taux d’alphabétisation des 15 ans ou plus par région selon le niveau de pauvreté (%) ....................................... 46
Figure 3-8: Taux d’alphabétisation des 15 ans ou plus par milieu selon le niveau de pauvreté (%) ........................................ 47
Figure 3-9: Taux d’alphabétisation des 15 ans ou plus par quintile selon le sexe (%) ............................................................. 47
Figure 3-10: Part alimentaire et incidence de la pauvreté de 2011 et 2022 (%) ...................................................................... 49
Figure 3-11: Distribution des dépenses par tête des ménages au niveau national et à Bamako (FCFA) ................................ 50
Figure 3-12: Distribution des dépenses par tête des ménages ruraux et des autres villes (FCFA) ......................................... 50
Figure 4-1: Incidence de la pauvreté selon le statut de morbidité sur les 4 passages (%) ...................................................... 51
Figure 4-2: Répartition de la population pauvre sur les types de prestataire de service de santé consultés (%) .................... 51
Figure 4-3: Les types de problèmes rencontrés au service de santé par la population pauvre (%) ........................................ 52
Figure 4-4: Répartition des employés selon la branche d'activité et le statut de pauvreté (%) ................................................ 52
Figure 4-5:Taux de pauvreté des groupes socioéconomiques des individus dans l’emploi actuel (%).................................... 53
Figure 4-6 Taux de pauvreté selon le secteur institutionnel (%) .............................................................................................. 53
Figure 4-7:Les activités non rémunérées réalisées par les chefs de ménage pauvres (%) ..................................................... 54
Figure 5-1: Possession de téléphone mobile par niveau de pauvreté selon le milieu de résidence (%).................................. 56
Figure 5-2: Evolution de la possession de téléphone mobile selon les quintiles (%) ............................................................... 57
Figure 5-3 : Evolution de la possession de certains biens possédés par le ménage (%) ........................................................ 57
Figure 5-4 : Possession de téléviseur par niveau de pauvreté selon le milieu de résidence (%)............................................. 58
Figure 5-5: Evolution de la possession de télévision selon les quintiles (%)............................................................................ 59
Figure 5-6: Possession de moto par niveau de pauvreté selon le milieu de résidence (%) ..................................................... 59
Figure 5-7: Evolution de la possession de moto par quintile selon les années (%) ................................................................. 60
Figure 5-8: Evolution de l’accès aux services de base (%) ...................................................................................................... 61
Figure 5-9: Accès des ménages à l’eau potable par niveau de pauvreté selon le milieu de résidence (%) ............................ 62
Figure 5-10 : Evolution de l’accès des ménages à l’eau potable selon les quintiles (%) ......................................................... 63
Figure 5-11: Accès à l’électricité par niveau de pauvreté selon le milieu de résidence (%) ..................................................... 63
Figure 5-12:Evolution de l’accès à l’électricité par quintile (%) ................................................................................................ 64
Figure 5-13: Proportion de ménages utilisant la chasse/fosse/latrine selon le niveau de pauvreté par milieu (%) .................. 65
Figure 5-14: Evolution de l’usage de la chasse/fosse/latrine par quintile (%) .......................................................................... 66
Figure 5-15: Proportion de ménages utilisant le bois comme source d’énergie pour la cuisson par niveau de pauvreté selon
le milieu de résidence (%) ........................................................................................................................................................ 66
Figure 5-16: Evolution de l’utilisation de bois comme source d’énergie pour la cuisson par quintile (%) ................................ 67
Figure 5-17: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la source d'eau potable la plus proche (%)
................................................................................................................................................................................................. 68
Figure 5-18: Proportion des ménages par milieu selon la distance et le temps pour atteindre la source d'eau potable la plus
proche (%) ................................................................................................................................................................................ 68
Figure 5-19 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le marché de produits alimentaires (%) . 69
Figure 5-20: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le premier cycle fondamental le plus
proche (%) ................................................................................................................................................................................ 71
Figure 5-21: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la maternité la plus proche (%)............... 72
Figure 5-22: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la banque de céréales la plus proche (%)
................................................................................................................................................................................................. 73
Figure 5-23: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le centre de santé communautaire le plus
proche (%) ................................................................................................................................................................................ 74
Figure 5-24: Aspects du bien-être 2022 ................................................................................................................................... 75
Figure 5-25 : Proportion des ménages ayant reçu des transferts d'argent au cours des 12 derniers mois entre 2021 et 2022
(%) ............................................................................................................................................................................................ 77
Figure 5-26 : Allocation des transferts (interne et externe) reçus par le ménage (%) .............................................................. 78
Figure 6-1: Evolution de l’inégalité entre 2001 et 2021 – coefficient de Gini ........................................................................... 80
Figure 6-2: Courbe de Lorenz pour la distribution des dépenses par tête selon le sexe ......................................................... 80
Figure 8-1. Niveau d’instruction des adultes de 15 ans et plus par sexe et milieu de résidence (%)....................................... 86

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 8-2. Proportion de temps consacré au travail domestique non rémunéré par sexe et milieu de résidence (%) ........... 88
Figure 8-3. Nombre moyen d'heures consacrées au travail total par sexe .............................................................................. 88
Figure 8-4. Taux d’activité selon le sexe, l’âge et le milieu de résidence (%) .......................................................................... 89
Figure 8-5. Taux d’emploi des 25-54 ans par sexe et selon le type de ménage (%) ............................................................... 90
Figure 8-6.Proportion des jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation par sexe et milieu de résidence (%) ........... 91
Figure 8-7. Proportion d’aides familiaux et de travailleurs pour compte propre par sexe (%) .................................................. 91
Figure 8-8. Proportion de l’emploi à temps partiel par sexe et milieu de résidence (%) .......................................................... 92
Figure 8-9. Distribution de la population employée par sexe et par secteur d’activité ............................................................. 93
Figure 8-10. Proportion de l’emploi informel dans l’emploi non agricole par sexe et milieu de résidence (%) ......................... 94
Figure 8-11. Proportion des femmes parmi les employeurs par sexe et par milieu de résidence (%) ..................................... 95
Figure 8-12. Incidence du travail des enfants selon le sexe, l’âge et le milieu de résidence ................................................... 96
Figure 8-13. Incidence des accidents de travail par sexe et par statut de migration (%) ......................................................... 97
Figure 8-14. Participation aux décisions sur l’utilisation du revenu selon le sexe et le milieu de résidence (%)...................... 97
Figure 8-15. Proportion des personnes adultes possédant un téléphone mobile par sexe et milieu de résidence.................. 99
Figure 8-16. Proportion des femmes parmi les propriétaires de parcelles selon le milieu de résidence et par type de parcelle
(%) .......................................................................................................................................................................................... 101
Figure 8-17. Distribution des personnes qui ont leur nom sur le titre de propriété selon le sexe (%) .................................... 102

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

SIGLES ET ABREVIATIONS

AFRISTAT Observatoire Economique et Statistique d’Afrique Subsaharienne

ANPE Agence Nationale Pour l’Emploi

BM Banque Mondiale

CREDD Cadre stratégique pour la Relance Economique et le Développement Durable

CSLP Cadre Stratégique de Lutte contre la Pauvreté

CSCRP Cadre Stratégique pour la Croissance et la Réduction de la Pauvreté

CSPRO Census and Survey Processing System

DRPSIAP Direction Régionale de la Planification, de la Statistique et de l’Informatique, de
l’Aménagement du Territoire et de la Population

ELIM Enquête Légère Intégrée auprès des Ménages

EMEP Enquête Malienne sur l’Evaluation de la Pauvreté

EMOP Enquête modulaire et permanente auprès des ménages

EPAM Enquête Permanente Auprès des Ménages

FGT Foster, Greer et Thorbecke

GPS Gouvernance, Paix et Sécurité

IHPC Indice Harmonisé des Prix à la Consommation

INSTAT Institut National de la Statistique

IRD Institut de Recherche pour le Développement

MICS-ELIM Enquête par Grappe à Indicateurs Multiples intégrée aux dépenses de consommation
des ménages

ODD Objectifs du Développement Durable

ORTM Office de Radiodiffusion Télévision du Mali

SPSS Statistical Package for Social Sciences

SGS Strengthening Gender Statistics

UP Unité Primaire

10 10

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

PERSONNEL DE COORDINATION ET DE CONCEPTION DE L'EMOP

Prénoms et Nom Titre

1. Management

Dr. Arouna SOUGANE Directeur Général de l'INSTAT, Chef du projet

Dr. Issa BOUARE Directeur Général Adjoint de l'INSTAT, Assistant au Chef du projet

Boubakar GANO Agent Comptable de l'INSTAT, Gestionnaire

Adama FOFANA Comptable INSTAT, Agent Administratif

2. Encadrement Technique

Siaka CISSE Chef de Département RNE, Directeur Technique

Aminata COULIBALY Chef de Division des Enquêtes, Responsable Technique

Mamadou Founé TOUNKARA Chargé d'Enquêtes, Responsable de l'analyse des données, appui à
l’élaboration des outils

Sira TRAORE Chef de Division des Applications et des Bases de Données, Responsable
de la conception des applications et de l’édition des données

Sékou HAIDARA Chargé d’Enquêtes, Appui à l’élaboration des outils et à l’analyse des
résultats.

Amadou KONE Chargé d’Enquêtes, Appui à l’élaboration des outils et à l’analyse des
résultats.

Ankoundia Gaston SODIO Chargé d’Enquêtes, Appui à l’élaboration des outils et à l’analyse des
résultats.

3. Appui Technique

Thomas POLFELDT Expert commis par la Statistique Suède (SCB)

Anna BONFERT Data Scientist (Groupe Genre)

Sarah BUNKER Consultante (Groupe Genre)

Heather MOYLAN Spécialiste d’enquêtes (Groupe des Enquêtes sur les conditions de Vie
des Ménages)

Miriam MULLER Senior Social Scientist (Groupe Pauvreté et Equité)

Ada NAYIHOUBA ET Consultant (Groupe Genre)

11 11

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Les personnels responsables de la collecte par région de l’édition 11

REGION PRENOMS ET NOMS STATUT

Kayes Moussa DEMBELE DRPSIAP

Kayes Boubacrine TRAORE Superviseur

Kayes Moctar TRAORE Contrôleur

Kayes Ousmane TOURE Enquêteur

Kayes Ibrahim MAIGA Enquêteur

Kayes Issiaka NIARE Enquêteur

Kayes Amadou M'bara DIALLO Contrôleur

Kayes Arouna N'DIAYE Enquêteur

Kayes Lafia CISSE Enquêteur

Kayes Harouna MOUNKORO Enquêteur

Kayes Abdoulaye SIBY Contrôleur

Kayes Bourama DIARRA Enquêteur

Kayes Drissa SAMAKE Enquêteur

Kayes Moussa DABO Enquêteur

Koulikoro Amadou DIAWARA DRPSIAP

Koulikoro Sidy CISSE Superviseur

Koulikoro Idrissa DEMBELE Contrôleur

Koulikoro Yacouba SOUGANE Enquêteur

Koulikoro Kassim MARIKO Enquêteur

Koulikoro Adama TRAORE Enquêteur

Koulikoro Bourama Y KONATE Contrôleur

Koulikoro Boubacar S O TOURE Enquêteur

Koulikoro Elie MAGASSOUBA Enquêteur

Koulikoro Ibrahima KONE Enquêteur

Koulikoro Lassina TRAORE Contrôleur

Koulikoro Mamoutou SANGARE Enquêteur

Koulikoro Diarake DIARRA Enquêteur

Koulikoro Soumaïla MARIKO Enquêteur

Sikasso Mahamadou MAIGA DRPSIAP

Sikasso Mahamadou Ismaila KONE Superviseur

Sikasso Abdallah Sagny TRAORE Contrôleur

Sikasso Lassina DIALLA Enquêteur

Sikasso Amadou TRAORE Enquêteur

Sikasso Modibo D COULIBALY Enquêteur

Sikasso Mamadou DIARRA Contrôleur

Sikasso Alhassane TANDJIGORA Enquêteur

Sikasso Noumouke DIALLO Enquêteur

Sikasso Ouara dit brehima DIARRA Enquêteur

Sikasso Manzourou SANOGO Contrôleur

Sikasso Nana COULIBALY Enquêteur

Sikasso Kadiatou SOUMAORO Enquêteur

Sikasso Alfousseyni OUATTARA Enquêteur

Sikasso Aboubacar SANOGO Contrôleur

Sikasso Mamoutou NIARE Enquêteur

Sikasso Boubacar TRAORE Enquêteur

Sikasso Aly ADAMA Enquêteur

Ségou Tahibou SISSOKO DRPSIAP

Ségou Birama SISSOKO Superviseur

Ségou Abdoulaye TRAORE Contrôleur

12 12

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

REGION PRENOMS ET NOMS STATUT

Ségou Souleymane DIALLO Enquêteur

Ségou Ahamadou SAMASSA Enquêteur

Ségou Djigui KONATE Enquêteur

Ségou Nangassou KONE Contrôleur

Ségou Ousmane CISSE Enquêteur

Ségou Bagni SAMATE Enquêteur

Ségou Amadou CISSE Contrôleur

Ségou Zoumana DRAME Enquêteur

Ségou Abdoulaye SISSOKO Enquêteur

Ségou Ousmane Wopre TANGARA Enquêteur

Ségou Yafar COULIBALY Enquêteur

Mopti Amadou NIARE DRPSIAP

Mopti Boubou KONATE Contrôleur

Mopti Yacouba SIDIBE Enquêteur

Mopti Moussa TRAORE Enquêteur

Mopti Boureima SONGHO Enquêteur

Mopti Dianguinè COULIBALY Contrôleur

Mopti Facoury dit Aly COULIBALY Enquêteur

Mopti Ramata SANKARA Enquêteur

Mopti Mamadou BAGAYOKO Enquêteur

Mopti Alassane BAMBA Contrôleur

Mopti Aly TIMBINE Enquêteur

Mopti Soumaila GUINDO Enquêteur

Mopti Bandiougou MINTA Enquêteur

Tombouctou Dippa TRAORE DRPSIAP

Tombouctou Lamine COULIBALY Superviseur

Tombouctou Oumar SIDIBE Contrôleur

Tombouctou Aboubacrine TRAORE Enquêteur

Tombouctou Oumar BABA Enquêteur

Tombouctou Ibrahim BAGNA Enquêteur

Tombouctou Mahalmoudou MAIGA Contrôleur

Tombouctou Harber BOUYA Enquêteur

Tombouctou Mohamed OUMAR Enquêteur

Tombouctou Alhousseïni GARBA Enquêteur

Gao Seydou Makan KEITA DRPSIAP

Gao Amadou SOGOBA Superviseur

Gao Issa FANE Contrôleur

Gao Alassane Abdoulaye TOURE Enquêteur

Gao Aboubacar Soumana DIALLO Enquêteur

Gao Lassine COULIBALY Enquêteur

Gao Youssouf Mohamed AHIMIDI Contrôleur

Gao David GUINDO Enquêteur

Gao Yacouba OUMAR Enquêteur

Gao Idrissa MAHAMADOU Enquêteur

Kidal Abdoulaye TRAORE DRPSIAP

Kidal Ismaïla DIANE Superviseur

Kidal Yaya SAMAKE Contrôleur

Kidal Idrissa CISSE Enquêteur

Kidal Moussa Ag IMADANE Enquêteur

Kidal Eriad AMARA Enquêteur

Kidal Ismaël SIBI Enquêteur

Taoudénit Oumar Barou TRAORE DRPSIAP

13 13

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

REGION PRENOMS ET NOMS STATUT

Taoudénit Hafizou YATTARA Superviseur

Taoudénit Arafa COULIBALY Contrôleur

Taoudénit Mahamane ALASSANE Enquêteur

Ménaka Halidou MAIGA DRPSIAP

Ménaka Habiboulah HAMA MAIGA Superviseur

Ménaka Aradwane Al BACHAR Contrôleur

Ménaka Mohamed AL BOSSARI ANKINASS Enquêteur

Ménaka Hamma Ag AKLININE Enquêteur

Ménaka Maimouna MAIGA Enquêteur

Bamako Mme DEMBELE Djénéba TANGARA DRPSIAP

Bamako Harouna BAMBA Superviseur

Bamako Abdramane TRAORE Contrôleur

Bamako Fatoumata DEMBELE Enquêteur

Bamako Pierre Faboula SYLLA Enquêteur

Bamako Boureima GOITA Enquêteur

Bamako Lassana Zani COULIBALY Enquêteur

Bamako Fanta DIARRA Enquêteur

Bamako Daouda SANGARE Enquêteur

Bamako Yacouba TRAORE Contrôleur

Bamako Ousmane TRAORE Enquêteur

Bamako Oumou CISSE Enquêteur

Bamako Bakary SAMAKE Enquêteur

Bamako Mamadou COULIBALY Enquêteur

Bamako Mory KONE Enquêteur

Bamako Bourama DIARRA Enquêteur

14 14

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

AVANT PROPOS

Le Gouvernement du Mali a placé la lutte contre la pauvreté au cœur de toutes les politiques et stratégies de
développement, tant au niveau national que sectoriel. Cette volonté s’est manifestée à travers la mise en
œuvre des différentes générations du Cadre Stratégique de Lutte contre la Pauvreté (CSLP) à partir de mai
2002.

L’élaboration, la mise en œuvre et le suivi-évaluation des différentes politiques, stratégies et
projet/programmes de lutte contre la pauvreté nécessitent la disponibilité des données statistiques fiables et
à jour sur les conditions de vie de la population. L’Institut National de la Statistique (INSTAT), avec l’appui
technique et financier de la Suède, a mis en place un système d’enquête modulaire et permanente auprès
des ménages (EMOP) pour relever ce défi en mettant avec pour objectif de fournir, dans des délais courts,
les indicateurs permettant de suivre régulièrement les conditions de vie des populations et des ménages.

Le présent rapport découle de l’analyse des données consolidées des dépenses de consommation des
ménages issues des quatre passages de l’EMOP. Il décrit le niveau des principaux indices de pauvreté
observés au niveau national, dans les régions ainsi que dans les deux milieux de résidence retenus en tant
que strates d’analyse. La particularité du District de Bamako à absorber les résultats du milieu urbain a été
jugulée en le faisant ressortir dans certains tableaux ou graphiques comme strate à part. Cette stratification
n’affecte en rien la précision des résultats du District de Bamako en tant que région ou vu comme milieu de
résidence.

Les indicateurs sectoriels relatifs à l’éducation, à l’emploi, à la santé, etc., disponibles dans les rapports de
passage, sont croisés avec les variables ou indices de pauvreté pour améliorer les connaissances dans le
profilage des pauvres dans le présent rapport.

Je me félicite de la régularité et de la richesse des publications de l’EMOP, fruit d’une collaboration féconde
entre l’INSTAT et ses partenaires.

, Il me plaît donc de rendre un hommage mérité à la coopération suédoise pour son accompagnement
technique à l’amélioration des rapports d’analyse et aux Directions Régionales de la Planification, de la
Statistique et de l’Informatique, de l’Aménagement du territoire et de la Population (DRPSIAP) pour le suivi
rapproché des travaux de collecte.

J’adresse également mes remerciements à toute la population pour sa franche collaboration et
particulièrement aux ménages ayant accepté de se soumettre aux questionnaires.

Mes remerciements vont à tout le personnel de l’enquête, notamment les enquêteurs et les contrôleurs pour
leur sacrifice et la qualité de leur travail ainsi qu’à mes collaborateurs pour leur dévouement et leur
attachement au travail bien accompli.

Enfin, je réitère toutes mes condoléances à la famille de Lousseyni TIELA, superviseur de l’EMOP dans la
région de Kidal, récemment arraché à notre affection.

L’Institut National de la Statistique compte sur vos observations et suggestions pertinentes afin d’améliorer
les différentes publications pour la satisfaction des utilisateurs de données statistiques.

Je vous remercie et vous souhaite une bonne lecture.

DIRECTEUR GENERAL

Dr Arouna SOUGANE
Chevalier de l’Ordre National

15 15

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

INDICATEURS DU CADRE STRATÉGIQUE POUR LA RELANCE ÉCONOMIQUE ET LE.
DÉVELOPPEMENT DURABLE (CREDD)

Objectif spécifique Effets/Impacts Indicateur CREDD
EMOP 2022

(%)

3.1.3 : Promouvoir une
croissance réductrice de la
pauvreté et des inégalités

La croissance économique
est forte, inclusive et

durable

Taux de pauvreté monétaire (%)

-National, 45,5

-Bamako, 16,4

-Urbain autre que Bamako, 26,2

Rural 54,9

Indice de Gini 0,33

Indice de Pauvreté Multidimensionnelle au Mali 30,5

Taux d’accès des ménages à l’eau potable (femmes,
hommes)

-National 86,6

-Urbain 91,2

-Rural 83,3

-Chef de ménage homme 86,0

-Chef de ménage femme 93,0

Taux brut de scolarisation

Taux brut de scolarisation (%) au primaire I des filles 74,9

Taux brut de scolarisation (%) au primaire I des garçons 74,0

Taux net de scolarisation (%) au primaire II des filles 32,7

Taux net de scolarisation (%) au primaire II des garçons 28,9

Part de la population vivant dans un rayon de 5km d’un
centre de santé fonctionnel (CSCOM) (%)

49,8

Rémunération horaire moyenne au Mali (F CFA)

-National 295,8

- homme 384,9

-femme 161,9

Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps
de travail et de la main d'œuvre potentielle

11,6

Taux d’emploi des jeunes (15-40 ans) 58,3

Proportion de jeunes (âgés de 15 à 40 ans) non
scolarisés et sans emploi ni formation

30,1

5.2.1 : Améliorer le
rendement interne du
système, favoriser
l’employabilité des jeunes et
l'insertion
socioprofessionnelle des
sortants

Les jeunes disposent de
meilleures connaissances
académiques et de
compétences
professionnelles facilitant
leur insertion dans le tissu
économique

Taux d’alphabétisation des femmes 23,9

Taux de chômage de la population ; 5,4

Taux de chômage des jeunes (15-35 ans) 8,9

Taux d’activité chez les jeunes (15-40 ans) 63,4

5.2.2 : Promouvoir un accès
équitable et inclusif à une
éducation de qualité pour
tous

D’ici à 2023 les filles et
garçons accèdent à une
éducation équitable,
inclusive et de qualité

Taux brut de Scolarisation au 1er cycle de
l'Enseignement Fondamental

74,4

5.3.1 : Satisfaire durablement
les besoins en eau potable,
en quantité et en qualité,
d’une population en
croissance et d’une économie
en développement.

La population dispose
d’une couverture en eau
potable est satisfaite en
quantité et en qualité.

Taux d’accès des ménages au service d’eau potable à
domicile

86,6

16 16

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

LES INDICATEURS DES OBJECTIFS DE DEVELOPPEMENT DURABLE (ODD) SUIVIS DANS
L’EMOP

Indicateur ODD Cible EMOP 2022(%)

ODD1 : Lutter contre la pauvreté

1.2.1 Proportion de la population vivant au-dessous du
seuil national de pauvreté, par sexe du chef de
ménage (%)

D’ici à 2030, réduire de moitié au moins la proportion
d’hommes, de femmes et d’enfants de tout âge qui vivent
dans la pauvreté sous tous ses aspects, telle que définie

par chaque pays et quelles qu’en soient les formes

National 45,5

Chef homme 46,6

Chef de ménage femme 30,8

1.2.2 Proportion d’hommes, de femmes et d’enfants de
tous âges vivant dans une situation de pauvreté sous
toutes ses formes, telles que définies par chaque pays

D’ici à 2030, réduire de moitié au moins la proportion
d’hommes, de femmes et d’enfants de tout âge qui vivent
dans la pauvreté sous tous ses aspects, telle que définie

par chaque pays et quelles qu’en soient les formes

Incidence (H) IPM National 30,5

Masculin 30,6

Féminin 29,3

1.4.1 Proportion de la population vivant dans des
ménages ayant accès aux services de base

D’ici à 2030, faire en sorte que tous les hommes et les
femmes, en particulier les pauvres et les personnes
vulnérables, aient les mêmes droits aux ressources

économiques et qu’ils aient accès aux services de base, à
la propriété et au contrôle des terres et à d’autres formes
de propriété, à l’héritage et aux ressources naturelles et à

des nouvelles technologies et des services financiers
adéquats, y compris la microfinance.

Eau potable 86,6

Électricité 76,3

Toilette 93,1

ODD4. Education de qualité

4.6.1 Proportion de la population d'un groupe d’âge
donné ayant les compétences voulues à au moins un
niveau d’aptitude fixé a) en alphabétisme et b)
arithmétique fonctionnels, par sexe. D’ici à 2030, éliminer les inégalités entre les sexes dans le

domaine de l’éducation et assurer l’égalité d’accès des
personnes vulnérables, y compris les personnes
handicapées, les autochtones et les enfants en situation
vulnérable, à tous les niveaux d’enseignement et de
formation professionnelle.

Proxy : Taux d'alphabétisation des 15 ans et plus dans
n'importe quelle langue (%)

National 29,5

Homme 35,9

Femme 23,9

ODD5 : Egalité entre les sexes

5.b.1 Proportion de la population (Ménages)
possédant un téléphone portable, par sexe (du CM)

5.b Renforcer l’utilisation des technologies clefs, en
particulier de l’informatique et des communications, pour

favoriser l’autonomisation des femmes

National 86,8

Homme 87,0

Femme 84,7

ODD6. Accès à l'eau potable et assainissement

6.1.1 Proportion de la population utilisant des services
d’alimentation en eau potable gérés en toute sécurité1

6.1 D’ici à 2030, assurer l’accès universel et équitable à
l’eau potable, à un coût abordable

86,6

1 Proxy : Proportion de la population ayant accès à l'eau potable

17 17

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Indicateur ODD Cible EMOP 2022(%)

6.2.1 Proportion de la population utilisant des services
d’assainissement gérés en toute sécurité, notamment
des équipements pour se laver les mains avec de l’eau
et du savon (L15) %

6.2.1 Proportion de la population utilisant des services
d’assainissement gérés en toute sécurité, notamment des
équipements pour se laver les mains avec de l’eau et du
savon

99,7

ODD7. Accès à l'énergie propre et à coût abordable

7.1.1 Proportion de la population ayant accès à
l’électricité (Electrification EDM, Electricité rurale
(AMADER, Agence des Energies Renouvelables,
ESMAP), Groupe électrogène et Panneau Solaire)

Garantir l’accès de tous à des services énergétiques
fiables, durables et modernes, à un coût abordable

76,3

7.1.2 Proportion de la population utilisant
principalement des carburants et technologies
propres2

Garantir l’accès de tous à des services énergétiques
fiables, durables et modernes, à un coût abordable

1,4

ODD8. Plein emploi productif et travail décent pour
tous

8.5.1 Rémunération horaire moyenne (F CFA) des
salariés hommes et femmes, par profession, âge et
situation au regard du handicap

D’ici à 2030, parvenir au plein emploi productif et garantir
à toutes les femmes et à tous les hommes, y compris les
jeunes et les personnes handicapées, un travail décent et

un salaire égal pour un travail de valeur égale

295,83

Sexe

Homme 384,91

Femme 161,90

Catégorie socioprofessionnelle

Cadre supérieur, ingénieur et assimilé 1 071,60

Cadre moyen, agent de maîtrise 973,68

Employé, ouvriers qualifiés 454,68

Employé, ouvrier semi qualifié 370,95

Manoeuvre 214,27

Patron, employeur 518,10

Travailleur à son propre compte 285,33

Associé 266,18

Apprenti 130,25

Aide familial 101,75

Groupe d’âge

15_24 ans 133,6

25_34 ans 258,6

35_44ans 346,2

45_64 ans 368,3

65 ans et plus 324,9

Aucun Handicap 294,7

Au moins un handicap 405,7

8.5.2 Taux de chômage, sexe, âge D’ici à 2030, parvenir au plein emploi productif et garantir
à toutes les femmes et à tous les hommes, y compris les

6,1

Homme 4,6

2 Proxy : Proportion de la population ayant accès à des combustibles propres pour la cuisson

18 18

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Indicateur ODD Cible EMOP 2022(%)

Femme jeunes et les personnes handicapées, un travail décent et
un salaire égal pour un travail de valeur égale

8,0

Groupe d’âge

15-24 ans 13,0

25-34 ans 8,4

35-44ans 4,5

45-64 ans 0,6

65 ans et plus 0,3

Statut d’handicap

Aucun Handicap 6,1

Au moins un handicap 7,0

8.6.1 Proportion de jeunes (âgés de 15 à 24 ans) non
scolarisés et sans emploi, ni formation D’ici à 2020, réduire considérablement la proportion de

jeunes non scolarisés et sans emploi ni formation

31,5

Homme 17,1

Femme 43,2

8.7.1 Proportion d’enfants âgés de 5 à 17 ans qui
travaillent

Prendre des mesures immédiates et efficaces pour
supprimer le travail forcé, mettre fin à l’esclavage

moderne et à la traite d’êtres humains, interdire et éliminer
les pires formes de travail des enfants, y compris le

recrutement et l’utilisation d’enfants soldats et, d’ici à
2025, mettre fin au travail des enfants sous toutes ses

formes

10,7

Garçon 13,1

Fille 8,1

ODD9. Bâtir une infrastructure résiliente et
promouvoir une industrialisation durable

9.c Accroître nettement l’accès aux technologies de
l’information et des communications et faire en sorte que

tous les habitants des pays les moins avancés aient accès
à Internet à un coût abordable d’ici à 2020

9.c.1 Proportion de la population (Ménage) ayant
accès à un réseau mobile, par types de technologie
(Questionnaire Grappe)

National 83,8

Orange 81,8

Malitel 73,8

Orange et Malitel 71,8

11.1.1 Proportion de la population urbaine vivant dans
des quartiers de taudis, des implantations sauvages
ou des logements inadéquats

Faire en sorte que les villes et les établissements humains
soient ouverts à tous, sûrs, résilients et durables

24,7

17.8.1 Proportion de la population utilisant Internet
(PROXY, PM2)

17.8 Faire en sorte que la banque de technologies et le
mécanisme de renforcement des capacités scientifiques
et technologiques et des capacités d’innovation des pays
les moins avancés soient pleinement opérationnels d’ici à
2017 et renforcer l’utilisation des technologies clefs, en
particulier de l’informatique et des communications

24,4

19 19

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

MATRICE DES RÉSULTATS DE L’AGENDA 2063 AU NIVEAU NATIONAL :
OBJECTIFS, DOMAINES PRIORITAIRES, CIBLES ET STRATÉGIES

Objectif
Domaines prioritaires
pour 2063

Cibles pour 2063
EMOP
2022

1.1. Niveau et qualité de
vie élevés, bonne santé et

bien-être pour tous les
citoyens

1.1.1. Revenus, emplois
et travail décent

b) Maintenir le niveau de chômage en dessous de 6
pour cent ;

5,4

d) Réduire le chômage des jeunes (15-35 ans) à 6%
ou moins ;

8,9

e) Réduire le taux de chômage en milieu rural de
50% d’ici à 2030 et l'éliminer d’ici à 2050 ;

4,3

1.1.4. Habitats modernes
et vivables, et services de

base de qualité

f) Réduire la proportion de la population qui n'ont
pas accès à l'eau potable de 95 pour cent du niveau
de 2013 ;

86,6

g) Réduire la proportion des personnes qui n'ont pas
accès aux installations d'assainissement amélioré
de 95 pour cent du niveau de 2013 ;

7,6

h) Augmenter l'accès à l'électricité d'au moins 50
pour cent du niveau de 2013 ;

76,3

k) Assurer l’accès de tous les citoyens à une
connectivité Internet à haut débit et aux moyens de
communication vocale d’ici à 2025 ;

24,4

1.2. Des citoyens bien
formés et une révolution
des compétence s sous-
tendue par la science, la

technologie et l’innovation

1.2.1. Révolution des
compétences axée sur

l’éducation, la science, la
technologie et

l’innovation

a) Atteindre un taux d'alphabétisation de 100 pour
cent d’ici à 2025 ;

29,5

6.2. Jeunes et enfants
engagés et responsabilisé

6.2.1. Autonomisation
des jeunes et droits de

l’enfant

A. Réduire le chômage des jeunes (15-35 ans),
notamment des filles de 25 pour cent d’ici à 2020,
de 50 pour cent d’ici à 2025 et de 90 pour cent d’ici
à 2050 ;

Homme 8,2

Femme 11,7

20 20

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

RESUME

L'Enquête Modulaire et Permanente auprès des Ménages (EMOP) a pour objectif de recueillir un large

éventail d'indicateurs socio-économiques nécessaires pour suivre et évaluer les progrès réalisés dans

l'amélioration des conditions de vie des ménages. Plus précisément, l’EMOP a été conçue pour mettre à

jour les indicateurs du Cadre pour la Relance Economique et le Développement Durable (CREDD)

arrimés aux Objectifs du développement durable (ODD) ainsi qu’à ceux de l’agenda 2063 « l’Afrique que

nous voulons » de l’Union Africaine et des programmes sectoriels mis en œuvre par le Gouvernement du

Mali.

L’estimation de la phase de collecte des données de cette enquête s’est déroulée en quatre passages

organisés sur la période du 1er janvier au 31 décembre 2022. L’estimation des informations recueillies au

cours de cette opération sont relatives à la démographie, au logement, à l’éducation, à la santé, à l’emploi,

à la sécurité alimentaire, aux dépenses de consommation, etc. Les résultats estimés sont significatifs au

niveau des régions enquêtées, du District de Bamako ainsi qu’au niveau des deux milieux de résidence

(urbain et rural).

Le présent rapport, sur l’analyse de la pauvreté, résulte de l’exploitation des données consolidées des

dépenses de consommation des différents passages réalisés courant l’année 2022.

Niveau de la pauvreté

L’incidence (taux) de la pauvreté c'est-à-dire la proportion de la population malienne qui n’arrive pas à

dépenser 279 574 FCFA par an nécessaire pour satisfaire ses besoins de base, est estimée à 45,5 % en

2022 contre 44,6 % en 2021.

La pauvreté est largement répandue en milieu rural, près de la moitié de la population d’entre eux sont

pauvres (54,9 %). Les ménages dirigés par les hommes contiennent plus de pauvres que ceux dirigés

par les femmes (46,6 % contre 30,8 %).

L’effort d’investissement nécessaire pour éradiquer la pauvreté, mesurée par sa profondeur, autrement

dit le déficit collectif moyen des dépenses des pauvres par rapport à la ligne de pauvreté pour l'ensemble

de la population est estimé à 752,23 milliards de FCFA.

Possession de biens durables

L’enquête montre qu’un peu moins de deux ménages sur cinq (36,1 %) possèdent un téléviseur. Le

pourcentage de ménages possédant un téléviseur a connu une augmentation significative entre 20013 et

20224 (passant de 14,1 % à 36,1 %).

La possession du téléphone portable5 par les ménages a également enregistré une progression notable

entre 2011 et 2022, passant de 66,7 % à 86,8 %.

Accès aux services de base

La proportion de ménages ayant accès à l’eau potable s’améliore sur la période 2006–2022. En effet, de

78,7 % des ménages en 2006, à 80,7 % des ménages en 2011 puis à 86,6 % des ménages en 2022.

3 EMEP 2001
4 EMOP 2022
5 Le téléphone portable n’a pas été capté dans l’enquête de 2001.

21 21

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Selon le milieu de résidence, 77,6 % des ménages d’autres villes urbaines ont accès à l’eau en 2022

contre 82,5 % en milieu rural.

Le taux d’accès des ménages à l’électricité, c’est-à-dire la proportion des ménages connectés au réseau

électrique national, ou utilisant un panneau solaire ou groupe électrogène, est passé de 20,1 % en 2006,

à 34,3 % en 2011 puis à 76,3 % en 2022.

En termes d’hygiène, l’utilisation de types de toilettes « chasse/fosse/latrine » est de 92,2 % des ménages

en 2021 contre 93,1 % en 2002.

L’enquête montre également que le bois reste la principale source d’énergie utilisée par les ménages

comme moyen de cuisson. La proportion des ménages ayant recours à ce combustible a connu une

baisse passant de 83,7 % à 54,7 % entre 2006 et 2022. Ce sont les ménages ruraux qui sont les plus

grands utilisateurs de ce moyen de cuisson.

22 22

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

INTRODUCTION

Depuis la fin des années 1990, le Gouvernement du Mali, avec l’appui de ses Partenaires Techniques et

Financiers (PTF), a orienté sa politique de développement vers la lutte contre la pauvreté. Cette volonté

s’est manifestée par l’élaboration en 1998 de la Stratégie Nationale de Lutte contre la Pauvreté (SNLP)

qui a ouvert la voie au Cadre Stratégique de Lutte contre la Pauvreté dont la troisième génération a été

adoptée en 2011 et couvre la période 2012-20176. Une nouvelle dénomination a été donnée permettant

d’assurer, d’une part, la continuité avec le Plan pour la Relance Durable du Mali (PRED 2013-2014), et

d’autre part, le lien avec la Conférence de Paris du 22 octobre 2015 sur la « Relance Economique et le

Développement Durable du Mali » et les Objectifs de Développement Durable (ODD) adoptés en

septembre 2015 par la communauté internationale. L’appellation proposée pour ce nouveau document

unique de référence est le « Cadre Stratégique pour la Relance Economique et le Développement

Durable, en abrégé CREDD ». L’objectif global du CREDD 2016-2018 est de promouvoir un

développement inclusif et durable en faveur de la réduction de la pauvreté et des inégalités dans un Mali

uni et apaisé, en se fondant sur les potentialités et les capacités de résilience en vue d’atteindre les

Objectifs de Développement Durable (ODD) à l’horizon 2030. Le nouveau document de référence de

Cadre stratégique pour la relance économique et le développement durable (CREDD 2019-2023) est

fondé sur une nouvelle vision de long terme, Mali 2040, en tant que nouveau document de référence de

moyen terme et cela conformément aux conclusions de la Journée de la prospective de janvier 2014 que

précédent « CREDD 2016-2018 » fondé sur la vision Mali 2025.

La formulation, la mise en œuvre, le suivi ainsi que l’évaluation des politiques, stratégies et programmes

de lutte contre la pauvreté nécessitent de disposer de données statistiques fiables et à jour sur les

conditions de vie de la population. Dès lors, la réalisation d’enquête d’envergure nationale comportant

des modules qui offrent la possibilité d’avoir une image idoine de la pauvreté devient une exigence pour

le pays. Le Mali a une économie à vocation essentiellement agropastorale avec plus de 2/3 de la

population occupée dans le secteur. Depuis 2007, les performances macroéconomiques du pays ont été

appréciables. Le tableau ci-dessous donne l’évolution de quelques indicateurs macroéconomiques.

Tableau 0 1 : Evolution de quelques indicateurs économiques clés (en %)

Indicateurs économiques 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Taux de croissance réelle du PIB 3,20 -0,80 2,30 7,10 6,20 5,90 5,30 4,70 5,10 -1,20 3,05 3,73

dont secteur primaire -2,10 9,00 -2,80 10,90 7,00 8,00 5,20 5,40 5,20 -4,30 1,45 5,37

dont secteur secondaire 0,50 -7,90 0,50 4,80 -0,60 -0,40 7,20 9,00 5,40 -0,10 0,41 0,83

dont secteur tertiaire 8,20 -4,90 7,40 5,40 6,70 6,00 4,80 3,30 4,80 1,60 6,01 4,98

Taux d'inflation 3 5,9 -0,6 0,9 1,5 -1,8 1,8 1,8 -3,07 0,50 3,90 9,80

Taux d'investissement global (en % du PIB)* 19,70 17,20 19,30 20,20 20,80 24,00 21,60 20,50 22,60 17,34 21,79 20,29

Taux de pression fiscale (en % du PIB) 12 12,1 12,3 12,6 14 14,9 15,2 11,8

Taux de couverture (exportations/importations) 72,90 89,10 62,50 59,20 60,70 58,10 62,00 68,80 67,70 81,96 70,83 73,08

Taux d'endettement extérieur et intérieur publique (en % du PIB) ** 23,9 24,3 26,4 27,4 30,7 36 36 37,3

Source : INSTAT "Comptes économiques du Mali" (2021). IHPC pour l’inflation et le TOFE de la DNTCP pour le taux de pression fiscale.

6 Depuis la deuxième génération, le CSLP est devenu Cadre Stratégique pour la Croissance et la Réduction de la Pauvreté (CSCRP)
7 Base 100 en 2014 - Indice national (Officiel depuis janv-2017)

23 23

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

C’est ainsi que l’Institut National de la Statistique a réalisé plusieurs enquêtes qui ont permis au pays de

disposer d’un profil de pauvreté à partir duquel les différentes générations du CSLP (y compris le CREDD)

se sont servies dans le cadre de leurs revues. Dans l’ordre chronologique, il s’agit principalement de

l’Enquête Malienne sur l’Evaluation de la Pauvreté (EMEP-2001), de l’Enquête Légère Intégrée auprès

des Ménages (ELIM-2003 et 2006) et de l’Enquête par Grappe à Indicateurs Multiples et de dépenses

des ménages (MICS-ELIM-2010).

Malgré cette production relativement abondante et régulière, la nécessité d’avoir une production annuelle

en vue d’être en phase avec la tenue des revues du CREDD devenait de plus en plus une exigence. Quel

dispositif faudrait-il mettre en place pour répondre aux besoins de production capable d’évaluer

annuellement la mise en œuvre du CREDD ?

Pour satisfaire à cette exigence, l’Institut National de la Statistique, avec l’appui de la Suède a mis en

place depuis 2011 un dispositif d’enquête modulaire et permanente auprès des ménages (EMOP) qui a

pour objectif de fournir les informations susceptibles de renseigner les indicateurs permettant de suivre

régulièrement les conditions de vie des personnes et des ménages.

Le présent rapport résulte de l’estimation des données consolidées des dépenses de consommation des

ménages de la onzième-édition (EMOP-2022) et présente l’estimation du niveau des principaux indices

de pauvreté enregistrés au niveau national, dans les régions et les milieux de résidence retenus en tant

que strates d’analyse en faisant ressortir la situation des ménages vivant dans les autres villes autres que

Bamako (Bamako, Autres villes et Rural)8. Des analyses croisées détaillées faisant intervenir les

caractéristiques socio démographiques de la population ainsi que le capital économique des ménages

par rapport à la possession de biens d’équipements compléteront l’analyse.

Le document est structuré autour de huit chapitres. Le premier est relatif à l’estimation de l’analyse des

dépenses de consommation des ménages. Le second traite des concepts de la pauvreté. Les

caractéristiques de la pauvreté, l’état sanitaire de la population, l’activité en lien avec la pauvreté, d’autres

aspects du bien-être et l’inégalité dans la distribution des dépenses de consommation sont traités

respectivement dans les chapitres trois, quatre, cinq et six. Le septième chapitre traite l’indice de pauvreté

multidimensionnel (IPM). Le dernier chapitre traite des aspects liés au genre.

8 La pertinence de cette stratification est justifiée par le fait que Bamako influence les résultats du milieu urbain s’il n’est pas
traité à part.

24 24

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

BREF APERÇU DE LA METHODOLOGIE DE L’EMOP

La méthodologie de l’EMOP est présentée brièvement dans le tableau ci-dessous. Le développement se

trouve dans l’Annexe 1.

Période Janvier – décembre 2022.

Echantillon 7 773 ménages dans 1 261 sections d’énumération. Sondage stratifié à deux
degrés

Echantillon enquêté
avec succès

7 755 ménages ayant déclaré leurs dépenses de consommation sur au moins
trois passages

Taux de réponse

des ménages

99,8 %

Imputation Il a été retenu les ménages présents à au moins 3 passages sur 4.

Période de

référence

Pour chaque ménage, l’estimation est faite sur la base des dépenses
alimentaires mesurées quatre fois avec référence aux 7 derniers jours et à
partir des dépenses moins fréquentes mesurées quatre fois avec référence
aux 3 derniers mois.

Les dépenses des biens durables sont mesurées deux fois. Pour ce faire, au
premier passage, la question est posée avec référence aux 12 derniers mois.
Au quatrième passage, la référence est faite au premier passage, donc 9 mois.
Lors du traitement, la somme des dépenses des 12 mois et 9 mois est calculée
couvrant donc un total de 21 mois. Ainsi, cette dépense totale est divisée par
21 et ensuite multipliée par 12 pour chaque ménage afin d’estimer la dépense
annuelle en bien durable.

25 25

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

DEFINITION DES CONCEPTS CLES

Effort d’investissement

L’effort d’investissement est la somme totale des différences entre le seuil de pauvreté annuel et la

dépense par tête des individus pauvres. Il mesure le montant total qu’il faut donner aux pauvres pour

atteindre le seuil de pauvreté.

)(
1 = −=

i i
yzPGN

où q: est le nombre total de pauvres, PG : est le poverty gap c’est-à-dire la différence entre le seuil de

pauvreté et la dépense par tête d’un individu pauvre, z : est le seuil de pauvreté et yi : est la dépense par

tête

Equivalents adultes

Dans les calculs de consommation, on considère souvent qu’un homme adulte consomme plus de

comestibles qu’un enfant ou qu’une femme. La FAO a déterminé les échelles d’équivalence pour être

utilisées en Afrique subsaharienne. Celles-ci indiquent la consommation pour une personne définie par

âge et sexe, exprimée comme proportion de la consommation d’un homme âgé de 20 – 50 ans. Par

exemple, une femme âgée de 20 à 50 ans a un équivalent adulte qui correspond à 0,77. On estime qu’elle

consomme, dans ce calcul, 77 % de ce que consomme un homme du même âge.

Pour les calculs de pauvreté, la mesure de dépenses par équivalent adulte serait plus indiquée que les

dépenses par tête. Néanmoins, dans plusieurs pays, on préfère utiliser la mesure des dépenses par tête,

qui a une interprétation facile à comprendre.

Indice de Développement Humain (IDH)

L’IDH est un indice statistique composite, crée par le programme des Nations unies pour le

développement (PNUD) en 1990 pour évaluer le niveau de développement humain des pays du monde.

L’IDH se fonde sur trois critères majeurs : l’Espérance de vie à la naissance, le niveau d’éducation et le

niveau de vie.

Indices FGT

La mesure de la pauvreté est en soi une fonction statistique. Elle compare l'indicateur de bien-être du

ménage et le seuil de pauvreté et traduit le résultat en un seul nombre pour toute la population, ou pour

un sous-groupe déterminé. Il existe de nombreuses mesures alternatives, mais les trois mesures les plus

couramment utilisées sont celles des indices FGT (Foster, Greer et Thorbecke, 1984) : l’incidence, la

profondeur et la sévérité.

La forme générale est


 )(
1

1 =
−

=
q

n
P ,

où n = le nombre total des individus, q = le nombre des individus pauvres (c’est-à-dire, les individus des

ménages avec les dépenses au-dessous du seuil), yi = les dépenses par tête ou par équivalent adulte

26 26

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

dans le ménage (pauvre) de l’individu i, et z = le seuil de pauvreté mesuré comme dépenses par tête ou

par équivalent adulte.

a. L’incidence de la pauvreté

Nous l’obtenons pour  = 0,
n

q
P =0

Cette mesure appelée aussi taux de pauvreté est l’indicateur standard le plus courant. Il correspond au

pourcentage de la population dont les revenus ou les dépenses de consommation par habitant se situent

en dessous du seuil de pauvreté, c’est-à-dire au pourcentage de la population qui n’a pas les moyens

d’acheter un panier de biens de base.

Cet indice a été critiqué, notamment par Sen (1976), parce qu’il n’indique que le nombre de pauvres, et

non l’ampleur de la pauvreté. Ainsi, si les pauvres devenaient encore plus pauvres, l’indice P0 ne

changerait pas.

b. Le gap ou profondeur de la pauvreté

Il s’obtient pour  = 1, )(
1

11  =
−

=
q

n
P

Le gap de la pauvreté mesure la gravité de la situation des pauvres. Il indique à quel niveau en dessous

du seuil de pauvreté se situe leur consommation. L’écart par rapport au seuil de pauvreté, qui lui est

apparenté, mesure le déficit total de tous les pauvres : leur insuffisance de ressources par rapport au

seuil de pauvreté. Autrement dit, il correspond au montant nécessaire pour amener tous les pauvres au

seuil de pauvreté. Cet écart est donc une mesure beaucoup plus parlante que la simple comptabilisation

des pauvres parce qu’elle prend en compte la répartition des pauvres.

c. La sévérité de la pauvreté

Nous l’obtenons pour  = 2, 2
12

)(
1
 =

−
=

n
P

Cette mesure tient compte non seulement de la distance séparant les pauvres de la ligne de pauvreté

(l'écart de pauvreté), mais aussi de l'inégalité entre les pauvres. Elle attribue une pondération plus

importante aux ménages situés à plus grande distance de la ligne de pauvreté.

Objectifs de Développement Durable (ODD)

Également nommés Objectifs mondiaux, les ODD renvoient à un appel mondial à agir pour éradiquer la

pauvreté, protéger la Planète et faire en sorte que tous les êtres humains vivent dans la paix et la

prospérité.

Ces 17 Objectifs s’appuient sur les succès des Objectifs du Millénaire pour le Développement, tout en y

intégrant de nouvelles préoccupations telles que les changements climatiques, la paix et la justice, entre

autres priorités. Ces objectifs sont étroitement liés les uns aux autres, le succès de l’un dépendant

souvent de la résolution de problématiques généralement associées à un autre objectif.

27 27

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Quintiles

Le quintile, à l'instar de la notion plus générale de centile, de décile et de quartile renvoie à la position

occupée dans la distribution des fréquences.

Dans ce rapport, la limite quintile est obtenue en rangeant d'abord les ménages selon toutes les dépenses

par tête recueillies durant la période janvier-décembre 2022, de la plus faible à la plus élevée et ensuite,

en choisissant la valeur de dépense par tête sous laquelle 20 % (limite inférieure), 40 % (deuxième limite),

60 % (troisième limite), 80 % (quatrième limite) et 100 % (limite supérieure) des ménages se trouvent

respectivement.

Taux de couverture

Le taux de couverture est le rapport entre la valeur des exportations et celle des importations entre deux

pays (ou deux zones). Il peut être relatif à un produit ou à l'ensemble des échanges de produits (biens et

services).

Taux de croissance réelle du PIB

Le taux de croissance d'une grandeur (PIB, chiffre d'affaires, salaire, etc.) mesure son évolution d'une

période à l'autre (mois, trimestre, année). Il est très généralement exprimé en pourcentage.

Ainsi, le taux de croissance du PIB entre l'année (n-1) et l'année n est donné par la formule :

((𝑃𝐼𝐵𝑛 − 𝑃𝐼𝐵𝑛−1)/𝑃𝐼𝐵𝑛−1) ∗ 100

où 𝑃𝐼𝐵𝑛 et 𝑃𝐼𝐵𝑛−1 sont estimées à prix constants

Taux de pression fiscale

La pression fiscale constitue un contexte et un mécanisme permettant d'orienter l'affectation des

ressources d'une économie, en particulier à travers des incitations fiscales, et de modifier la redistribution

des revenus et des patrimoines.

Le taux de pression fiscale, représente le rapport entre le montant des recettes fiscales et le P.I.B dans

une économie. Donc, il mesure le degré d’intervention, l’emprise de l’Etat sur les agents économiques.

Taux d'endettement extérieur

La dette extérieure c’est l’ensemble des dettes (emprunts à rembourser) de l’ensemble des agents d’une

économie qu’ils soient publics ou privés contractées auprès des agents non-résidents. Dans le langage

de la comptabilité nationale c’est la dette des agents des secteurs résidents (ménages, sociétés

financières et non financières, administrations publiques et institutions sans but lucratif rendant des

services aux ménages) à l’égard des agents du reste du monde. Le taux d’endettement extérieur

représente le rapport entre le montant des dettes extérieures et le P.I.B. dans une économie.

28 28

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Taux d'inflation

Taux de perte du pouvoir d'achat de la monnaie se caractérisant par une augmentation générale et

constante des prix. Pour calculer le taux d'inflation, on se sert de l'indice harmonisé des prix à la

consommation (IHPC).

Taux d'investissement global

Le taux d'investissement est la part de l'investissement dans la valeur ajoutée. Il est défini par le rapport

(FBCF / VA) x 100 (pour les entreprises). Il permet les comparaisons internationales et temporaires

(baisse, stagnation ou augmentation) contrairement au coefficient du capital (autre moyen de mesurer

l'intensité capitalistique) qui n'est pas intéressant à l'échelle macroéconomique.

29 29

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

1. DEPENSES DE CONSOMMATION DES MENAGES

Dans ce chapitre, l’analyse porte sur les niveaux de consommation des ménages, l’estimation des parts

des dépenses des principaux produits consommés ainsi que sur les principales fonctions de

consommation.

1.1. Consommation des ménages

La dépense de consommation est un bon indicateur de bien-être du ménage à cause de sa stabilité

contrairement au revenu. En effet, plus la dépense de consommation par tête du ménage est élevée plus

le ménage est supposé satisfaire à ses besoins vitaux.

Les dépenses totales annuelles de consommation estimées pour l’ensemble du pays en 2022 sont

estimées à 7 937 milliards de F CFA contre à 6 135 milliards de FCFA en 2021. 64 % des dépenses sont

effectuées par les populations du milieu rural où résident la grande majorité de la population. Les résultats

montrent également qu’en moyenne, un ménage dépense annuellement 2 585 728 FCFA. Quant à la

dépense par tête, elle est estimée à 424 525 F CFA et 560 507 FCFA en équivalent adulte. Suivant le

sexe du chef de ménage, 747 milliards de F CFA sont dépensés par les ménages dirigés par une femme.

Tableau 1 1: Dépenses annuelles de consommation par type de ménage (FCFA)

Caractéristique socio
démographie

Dépenses totales
Milliards de

FCFA
Dépenses par ménage (FCFA)

Dépenses par
tête (FCFA)

Dépenses par
équivalent adulte

(FCFA)

Sexe du chef du ménage

Masculin 7 190 2 583 496 412 106 544 540

Féminin 747 2 607 417 545 234 715 694

Niveau d’instruction du chef du ménage

Sans instruction 5 115 2 361 599 372 740 494 755

Primaire 1 592 2 808 279 470 986 620 798

Secondaire 713 3 279 377 615 307 802 491

Supérieur 517 4 330 252 795 570 1 025 924

Quintile

Moins nantis 970 1 580 798 165 488 229 559

Quintile 2 1 194 1 944 711 252 916 344 151

Quintile 3 1 446 2 356 166 343 209 460 156

Quintile 4 1 727 2 810 946 469 139 630 444

Plus nantis 2 600 4 235 971 891 861 1 138 199

Milieu

Bamako 1 556 4 030 352 663 064 856 167

Autres villes 1 299 2 501 599 450 320 594 004

Rural 5 082 2 348 222 375 786 499 731

Ensemble 7 937 2 585 728 424 525 560 507

Source : EMOP-2022

La consommation alimentaire, sans tenir compte de l’autoconsommation, est la plus importante des

dépenses de consommation quel que soit le niveau de richesse. Elle représente 49,3 % de l’ensemble

des dépenses suivie par la consommation non alimentaire sans les dépenses de loyers (31,1 %). La

consommation des biens alimentaires produits par le ménage (l’autoconsommation), est aussi

importante, surtout dans les ménages moins nantis. En effet, elle représente 17,4 % de la dépense de

consommation totale au sein du groupe des ménages moins nantis. La part de l'autoconsommation

décroit du quintile inférieur (moins nantis) au quintile supérieur (plus nantis).

30 30

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 1 2: Structure de la consommation annuelle moyenne des ménages par quintile (%)

Moins nantis Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Plus nantis Ensemble

Consommation alimentaire sans autoconsommation 47,5 49,2 50,2 50,5 49,1 49,3

Autoconsommation alimentaire 17,4 14,7 13,2 12,1 10,1 13,0

Consommation non alimentaire sans les loyers 28,1 29,5 30,2 31,1 34,5 31,1

Loyer payé y compris les imputations 6,9 6,7 6,5 6,4 6,4 6,5

Consommation totale 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Consommation totale en milliards de FCFA 1 198 1 317 1 475 1 707 2 240 7 937

Source : EMOP-2022

La part alimentaire des dépenses est un indicateur pertinent de l’état de bien-être du ménage. Il s’agit de

la fonction « Alimentation et boissons non alcoolisées » au niveau du tableau 1-2. Elle s’obtient aussi

comme la somme des deux premières lignes du tableau 1-2. Au niveau national, la part alimentaire est

62,3 %. La part alimentaire s’analyse comme une mesure complémentaire de la pauvreté. La part des

dépenses allouées à l’alimentation baisse du quintile le moins nanti au quintile le plus nanti.
Figure 1 1: Répartition des parts alimentaires et non alimentaires selon le quintile (%)

Source : EMOP-2022

1.2. Allocation des dépenses selon les fonctions de consommation

De façon globale, les ménages maliens mettent plus de la moitié de leurs dépenses dans l’alimentation

(62,3 %). Cette part varie d’un maximum de 72,7 % dans la région de Kayes à un minimum de 46,6 %

dans le district de Bamako. Autrement dit si les ménages de toutes les autres régions ont mis plus de la

moitié de leurs dépenses dans l’alimentation, les ménages de Bamako en ont mis moins de la moitié. Ce

résultat est d’autant plus plausible dans la mesure où la majorité des ménages aisés réside à Bamako.

En effet, selon la théorie économique les ménages les plus aisés ont tendance à effectuer des dépenses

de prestige qui se révèlent plus onéreuses que celles allouées à l’alimentation.

En ce qui concerne le logement, il ressort qu’environ 10,6 % des dépenses des ménages sont affectées

au logement, eau, électricité, gaz et autres combustibles suivi dans un ordre important par les

habillements et chaussures (8,8 %), les transports (5,7 %).

65,0

63,8

63,4

62,6

59,2

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Moins nantis

Quintile 2

Quintile 3

Quintile 4

Plus nantis

Part alimentaire Part non alimentaire

31 31

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 1 3: Part des dépenses par fonction de consommation selon la région (%)

Fonction de consommation

K
ay

K
o

u
lik

o
ro

S
ik

as
so

S
ég

o
u

M
o

p
ti

T
o

m
b

o
u

ct
o

G
ao

K
id

B
am

ak
o

E
n

se
m

b
le

Alimentation et Boissons non alcoolisées 72,7 63,0 63,0 62,9 70,8 63,9 67,2 56,7 46,6 62,3

Boissons alcoolisées, Tabac et Stupéfiants 0,1 0,1 0,3 0,1 0,1 0,4 0,1 0,7 0,2 0,2

Articles d'Habillement et Chaussures 9,2 9,5 7,7 9,3 8,0 11,4 9,4 12,3 7,8 8,8

Logements, Eau, Electricité, Gaz et Autres Combustibles 5,7 12,3 7,9 8,5 8,3 11,4 10,7 12,9 16,9 10,6

Meubles, Articles de ménages et Entretien 1,7 1,4 2,1 2,2 1,5 1,5 1,8 3,4 1,6 1,7

Santé 2,5 3,2 3,4 2,5 3,2 1,8 2,2 1,4 3,0 2,9

Transport 3,2 3,7 8,8 5,5 3,7 2,2 2,3 7,5 10,3 5,7

Communication 2,1 1,8 3,2 2,4 1,9 1,4 0,9 0,6 4,8 2,6

Loisirs et Cultures 0,5 1,6 0,8 1,7 0,4 2,3 0,9 2,2 1,9 1,3

Enseignements 0,2 1,1 0,5 0,3 0,2 0,0 0,1 0,2 2,4 0,8

Restaurants et Hôtels 0,2 0,1 0,0 0,0 0,2 0,0 0,1 0,5 0,0 0,1

Biens et services divers 1,8 2,2 2,3 4,6 1,5 3,6 4,3 1,7 4,5 3,0

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Montant total en milliards de FCFA 1 099 1 284 1 122 896 1 097 518 288 78 1 556 7 937

Source : EMOP-2022

Fonctions de consommation et niveau de pauvreté des ménages

Selon les théories économiques, la part des dépenses allouées à l’alimentation diminue lorsque le revenu

du ménage croit. L’enquête de 2022, confirme cette évidence avec une plus grande affectation des

dépenses des ménages pauvres (65,1 %) dans l’alimentation contre 61,4 % pour les ménages non

pauvres. La situation contraire est plus ou moins observée sur un grand nombre de fonctions notamment

les logements, eau, électricité, gaz et autres combustibles ; les habillements et chaussures et restaurants

et hôtels.

Tableau 1 4: Part des dépenses par fonction de consommation selon le niveau de pauvreté des ménages (%)

Fonction Non pauvre Pauvre Ensemble

Alimentation et Boissons non alcoolisées 61,4 65,1 62,3

Boissons alcoolisées, Tabac et Stupéfiants 0,2 0,2 0,2

Articles d'Habillements et Chaussures 8,7 9,0 8,8

Logements, eau, électricité, gaz et autres combustibles 10,9 9,7 10,6

Meubles, Articles de ménages et Entretien 1,7 1,9 1,7

Santé 2,7 3,4 2,9

Transport 6,1 4,7 5,7

Communication 2,8 2,1 2,6

Loisirs et Cultures 1,4 0,9 1,3

Enseignements 0,9 0,5 0,8

Restaurants et Hôtels 0,1 0,1 0,1

Biens et services divers 3,2 2,4 3,0

100,0 100,0 100,0

Montant total en milliards de FCFA 5 921 2 017 7 937

Source : EMOP-2022

32 32

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Fonctions de consommation et niveau d’instruction du chef du ménage

Les résultats présentés dans le tableau1-5 montrent que la part des dépenses allouées à l’alimentation

diminue lorsque le niveau d’instruction du chef de ménage augmente. Ainsi, les ménages qui ont un chef

de ménage ayant un niveau d’instruction supérieur ont une part alimentaire plus faible (50,8 %)

comparativement aux autres niveaux d’instruction. En effet, une partie non moins importante des

dépenses de ces ménages est orientée vers le logement (17,9 %), les transports (8,1 %), articles

d’habillement et de chaussures (8,9 %). Les ménages avec un chef sans aucun niveau d’instruction ont

des parts de dépenses toutes inférieures à 10 % pour toutes les autres fonctions sauf celle relative à

l’alimentation où la part est plus élevée (65,3 %).

Tableau 1 5: Part des dépenses par fonction de consommation selon le niveau d’instruction du chef du ménage (%)

Fonction de consommation
Sans

instruction
Primaire

Secondair
e

Supérieur
Ensembl

Alimentation et Boissons non alcoolisées 65,3 59,5 55,7 50,8 62,3

Boissons alcoolisées, Tabac et Stupéfiants 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2

Articles d'Habillement et Chaussures 9,0 8,3 9,0 7,4 8,8

Logements, Eau, Electricité, Gaz et Autres
Combustibles

9,2 12,0 13,4 16,0 10,6

Meubles, Articles de ménages et Entretien 1,7 1,9 1,8 1,7 1,7

Santé 3,0 3,1 2,4 1,9 2,9

Transport 4,9 6,5 7,5 9,4 5,7

Communication 2,3 3,1 3,4 4,2 2,6

Loisirs et Cultures 1,1 1,3 1,8 2,3 1,3

Enseignements 0,5 1,0 1,6 2,6 0,8

Restaurants et Hôtels 0,1 0,1 0,0 0,1 0,1

Biens et services divers 2,8 3,2 3,3 3,4 3,0

100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Montant total en milliards de FCFA 5 115 1 592 713 517 7 937

Source : EMOP-2022

Fonctions de consommation et taille des ménages

Le tableau ci-dessous montre que la part des dépenses alimentaires augmente avec la taille du ménage.

Cette part est de 58,1 % pour les ménages d’une à 3 personnes et 63,8 % pour les ménages de 16

personnes ou plus.

En ce qui concerne les dépenses de logement, eau, électricité, gaz et autres combustibles, leur part

diminue avec la taille du ménage. C’est ainsi qu’elles sont estimées à 13,3 % pour les ménages d’une à

trois personnes et 7,4 % pour les ménages de 16 personnes ou plus.

Tableau 1 6: Part des dépenses par fonction de consommation selon la taille de ménage (%)

Fonction de consommation 1-3 pers 4-7 pers 8-10 pers 11-15 pers 16+ pers Ensemble

Alimentation et Boissons non alcoolisées 58,1 61,8 63,2 64,3 63,8 62,3

Boissons alcoolisées, Tabac et Stupéfiants 0,3 0,2 0,1 0,2 0,2 0,2

Articles d'Habillement et Chaussures 9,5 8,9 8,5 8,5 8,5 8,8

Logements, Eau, Electricité, Gaz et Autres
Combustibles

13,3 11,3 10,1 8,7 7,4 10,6

Meubles, Articles de ménages et Entretien 1,9 1,8 1,7 1,7 1,6 1,7

Santé 2,3 2,7 3,1 3,2 3,6 2,9

Transport 5,9 5,4 5,7 6,2 6,6 5,7

33 33

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Fonction de consommation 1-3 pers 4-7 pers 8-10 pers 11-15 pers 16+ pers Ensemble

Communication 2,8 2,7 2,5 2,6 2,7 2,6

Loisirs et Cultures 1,2 1,3 1,3 1,0 1,3 1,3

Enseignements 0,4 0,7 0,9 0,9 1,0 0,8

Restaurants et Hôtels 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1

Biens et services divers 4,1 3,0 2,7 2,5 3,2 3,0

100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Montant total en milliards de FCFA 672 3 700 1 860 1 230 476 7 937

Source : EMOP-2022

1.3. Poids des principaux produits alimentaires consommés

De tous les produits alimentaires consommés, Le riz occupe la première place dans une part de dépenses

de consommation des ménages estimée à 18,2 % de l’ensemble des dépenses alimentaires. Le riz est

suivi du mil (8,7 % des dépenses alimentaires), du maïs en grain crus 5,8 % et de la viande de bœuf

fraîche (5,4 %).

Tableau 1 7: Le poids des principaux produits alimentaires consommés

Produits
Montant

(Millions de
FCFA)

Part
alimentaire

(%)

Part
cumulée

(%)

Riz 793 273 18,17 18,17

Mil 379 012 8,68 26,85

Maïs en grain crus 253 582 5,81 32,65

Viande de bœuf fraîche 235 993 5,40 38,06

Sucre 211 439 4,84 42,90

Huile d’arachide 160 348 3,67 46,57

Poissons fumés, sèches, salés 158 865 3,64 50,21

Sorgho 153 936 3,53 53,74

Poissons frais 139 021 3,18 56,92

Pain 121 134 2,77 59,69

Thé 105 926 2,43 62,12

Viande de mouton ou de chèvre fraîche 101 840 2,33 64,45

Oignon frais 95 890 2,20 66,65

Poulet 88 225 2,02 68,67

Lait en poudre 85 085 1,95 70,62

Pâtes alimentaires 83 562 1,91 72,53

Pâte d’arachide 80 489 1,84 74,37

Autres produits alimentaires non cités 79 526 1,82 76,19

Tubercules et plantain 70 216 1,61 77,80

Haricots secs 68 884 1,58 79,38

Cube (Maggi, Jumbo etc.) 56 612 1,30 80,68

Beignets, Galettes 54 479 1,25 81,92

Lait frais local 53 008 1,21 83,14

Soumbala (moutarde africaine) 51 234 1,17 84,31

Fruits (banane, orange, mangue) 50 818 1,16 85,47

Tomate fraiche 47 919 1,10 86,57

Gombo (frais et secs) 47 849 1,10 87,67

Arachide décortiquée 46 876 1,07 88,74

34 34

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Produits
Montant

(Millions de
FCFA)

Part
alimentaire

(%)

Part
cumulée

(%)

Feuilles locales (baobab, poron, patate, haricot, oseille, épinards etc.) 46 025 1,05 89,80

Boisson gazeux/Jus de fruits 38 778 0,89 90,68

Beurre de karité 36 299 0,83 91,51

Concentré de tomate 32 188 0,74 92,25

Farine (maïs, mil, blé, sorgho…) 30 737 0,70 92,96

Lait caillé, yaourt 28 330 0,65 93,60

Salades 25 490 0,58 94,19

Piment 24 185 0,55 94,74

Ail 22 693 0,52 95,26

Choux 21 196 0,49 95,75

Sel 19 368 0,44 96,19

Œufs 18 751 0,43 96,62

Poivrons 18 181 0,42 97,04

Café 17 513 0,40 97,44

Fonio 16 915 0,39 97,82

Miel 16 170 0,37 98,19

Aubergine, courge 16 160 0,37 98,56

Concombre 16 057 0,37 98,93

Eau en bouteille et /ou en sachet 15 717 0,36 99,29

Dattes 12 434 0,28 99,58

Citrons 10 652 0,24 99,82

Gingembre 7 803 0,18 100,00

Total 4 366 682 100,00

Source : EMOP-2022

35 35

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 1 8: Les dix produits9 non-alimentaires les plus achetés par milieu

Dépenses totales, millions de FCFA

Bamako

Loyers 137 353

Habillement 110 617

Essence, autres combustibles (pour le transport) et lubrifiants 106 869

Electricité 45 274

Services d’appel téléphonique (portable) 59 317

Combustibles solides (charbon, bois, etc.) 40 991

Enseignement (frais de scolarité et de prise en charge de l’enfant) 34 143

Médicaments et produits et équipements thérapeutiques 29 958

Bus et taxi (tous les membres du ménage) 19 383

Autres cadeaux reçus 22 969

Autres villes

Habillement 125 985

Loyers 96 645

Essence, autres combustibles (pour le transport) et lubrifiants 32 664

Services d’appel téléphonique (portable) 26 601

Combustibles solides (charbon, bois, etc.) 27 485

Electricité 24 232

Médicaments et produits et équipements thérapeutiques 20 364

Autres cadeaux reçus 12 904

Chaussures et réparation 16 678

Articles ménagers non durables (savon, produits de nettoyage et d'entretien etc.) 14 367

Rural

Habillement 352 086

Loyers 284 828

Essence, autres combustibles (pour le transport) et lubrifiants 99 578

Médicaments et produits et équipements thérapeutiques 99 346

Services d’appel téléphonique (portable) 74 411

Autres cadeaux reçus 46 445

Chaussures et réparation 53 247

Articles ménagers non durables (savon, produits de nettoyage et d'entretien etc.) 46 475

Maintenance et réparation des véhicules, vélos, mc (incl. les pièces détachées) 33 364

Combustibles solides (charbon, bois, etc.) 54 497

Source : EMOP-2022

9 Loyers : y compris le loyer imputé aux ménages propriétaires. Habillement : y compris les habillements des fêtes et
cérémonies

36 36

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

2. MESURE ET ANALYSE DE LA PAUVRETE

La notion de bien-être recouvre plusieurs définitions et concepts. Ce rapport traite d’abord de ce qui est

généralement défini comme la pauvreté, à savoir le fait pour un ménage ou une personne de ne pas

disposer des ressources ou des compétences nécessaires pour satisfaire ses besoins essentiels (Aline

Coudouel, Jesko S. Hentschel et Quentin T. Wodon ; 2002). Cette définition se fonde sur une

comparaison des niveaux de revenus, de consommation, d'éducation et de certains autres attributs des

personnes. Comme énoncé dans l’introduction, l’EMOP se réfère aux dépenses de consommation pour

évaluer la pauvreté dans sa dimension monétaire. Certains autres aspects du bien-être en lien avec la

pauvreté monétaire sont présentés dans le chapitre 4. D’autres aspects de la pauvreté liés aux conditions

de vie des ménages tels que l’éducation, la santé, l’emploi ainsi que ceux relatifs à la pauvreté subjective

ont été présentés dans les rapports de passage.

2.1. Concepts et mesures de la pauvreté

Dans la littérature, trois éléments sont requis dans le calcul d'une mesure de la pauvreté. De prime abord

il y a lieu de choisir l'indicateur le mieux adapté à la mesure du bien-être qui peut être le revenu ou les

dépenses de consommation. Ensuite, il convient de déterminer une ligne de pauvreté, c'est-à-dire un

seuil en dessous duquel un ménage ou une personne déterminée(e) sera considéré(e) comme pauvre.

En dernier lieu, il est nécessaire de sélectionner des indices en l’occurrence ceux de Foster, Greer et

Thorbecke (FGT) (Foster, Greer et Thorbecke, 1984) qui servent à mesurer la pauvreté.

L’EMOP en collectant les informations sur la consommation des ménages, s’est intéressée à trois types

de dépenses qui couvraient pratiquement l’ensemble des dépenses que les ménages étaient amenés à

effectuer durant les 4 passages de l’enquête. Il s’agissait essentiellement des dépenses rétrospectives

sur :

- les sept derniers jours en ce qui concerne les produits alimentaires de base ou essentiels ;

- les trois derniers mois sur les produits non alimentaires dont les dépenses sont moins fréquentes

(semi-durables) ;

- les dépenses des douze derniers mois qui ont été collectées seulement au premier et au dernier

passage (biens durables).

La valeur de ces dépenses était captée sous forme d’achat, d’autoconsommation ou de cadeaux

reçus.

2.2. Détermination des seuils de pauvreté

Dans la littérature, on retient qu’au Mali les estimations de la pauvreté depuis 2001 ont été construites

selon une variante de la méthode dite de l’énergie nutritive (DNSI, 2004). La Banque mondiale en utilisant

les mêmes données de l’EMEP, a recalculé un autre seuil en utilisant l’approche du coût des besoins de

base.

Depuis 2006, le seuil de pauvreté a tout simplement été obtenu en appliquant l’inflation selon IHPC au

seuil de 2001 calculé par la Banque Mondiale. Exceptionnellement, en 2010, les taux d’inflation séparés

pour le seuil alimentaire et le seuil non-alimentaire ont été calculés. Cette procédure a été appliquée dans

toutes les éditions de l’EMOP jusqu’à 2021. Elle a rendu des résultats très proches aux résultats d’une

version de la méthode classique décrite dans l’annexe 1 pour 2022, une version qui utilise un seuil non-

alimentaire minimal (cf. l’Annexe 1, point 6).

37 37

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

La méthode utilisée jusqu’à 2021 correspond bien avec la réalité dans les premières éditions de l’EMOP,

ainsi que plus tôt quand cette méthode a été établie. Cependant, dans les dernières années, il a été

nécessaire d’appliquer certains déflateurs pour les ménages hors de Bamako. On perçoit trois

changements importants : les dépenses non-alimentaires augmentées, ce qui rend obsolète le seuil non-

alimentaire minimal ; l’inclusion de nouvelles spécifications des dépenses alimentaires ; et l’importance

plus significante de la diversité des prix dans le pays. Avec la collecte des prix dans le cadre de l’EMOP,

commencée en 2021, on a créé la possibilité de rapporter mieux les dépenses à leur valeur d'achat.

Pour ces raisons, on a décidé de changer la méthode pour déterminer le seuil. L’approche du coût des

besoins de base10 est utilisée pour le calcul du seuil de pauvreté dans l’enquête EMOP en 2022. On

construit d’abord un seuil alimentaire. Sur la base d'un panier d’alimentaires, un montant est calculé qui,

pour des prix donnés, fournit un nombre déterminé de calories par jour pour une personne. Le seuil

alimentaire est défini comme ce montant multiplié par 365. Dans une deuxième étape, le seuil non

alimentaire est calculé comme une fonction du seuil alimentaire.

Après le calcul, le seuil obtenu pour l’EMOP 2022 est de 279 574 FCFA.

L’ampleur de la pauvreté mesurée par son incidence, c'est-à-dire, la proportion d’individus

pauvres dans la population, est estimée à 45,5 % au niveau national en 2022.

Dans l’ensemble, l’incidence de la pauvreté en 2022 est estimée à 45,5 % contre 44,6 % en 2021, soit

une variation de 0,9 %.

La pauvreté lorsqu’elle gagne une population, elle sévit de manière structurelle. Contrairement aux

phénomènes conjoncturels qui dans la plupart des cas sont soumis à l’influence des variations

saisonnières, la réduction de la pauvreté s’opère progressivement avec la conjonction de plusieurs

facteurs de développement dans un contexte favorable à la bonne gouvernance. Pour bien mesurer la

pauvreté et bien apprécier et évaluer les progrès, il serait donc pertinent de l’observer sur une période

relativement longue d’environ cinq (5 ans).

Par ailleurs, entre 2017 et 2022, on observe une légère augmentation de la pauvreté malgré le contexte

particulièrement difficile (respectivement 44,9% à 45,5%). Si nous nous intéressons à la hausse du taux

de pauvreté au cours des cinq dernières années, malgré les soutiens apportés par le gouvernement et

ses partenaires dans le renforcement des capacités de résilience et de relèvement économique, les effets

de la crise que traverse le pays depuis 2012 a fait que l’économie du Mali reste toujours dépendante des

conséquences de crise multidimensionnelle à savoir la crise sécuritaire, la crise sociopolitique, des

sanctions économiques et financières décrétées par la CEDEAO ainsi que le conflit Russie-Ukraine. A

cet effet, le Mali demeure parmi les pays les plus pauvres du monde, avec un Indice de Développement

Humain (IDH) qui le place à la 186ème place sur 191 pays.

10 La méthode, décrite dans l’Annexe 1 (point 6), se retrouve dans plusieurs publications, par exemple « Méthodologie
d’élaboration de la ligne de pauvreté sur une base harmonisée : Bilan dans les Etats membres d’AFRISTAT, Série méthode
No 7, mars 2009 » et le « Document de travail no 4 : Mesure de la pauvreté, décembre 2018 » de l’EHCVM.

38 38

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 1 9: Evolution des seuils et incidences de pauvreté

Années de référence
Seuils de
pauvreté
(FCFA)

Incidence de la
pauvreté (%)

Intervalle de confiance à
95%

Incidence de la
pauvreté sans les
régions du Nord Borne inf. Borne sup.

EMEP 2001 136 000 55,6 53,1 58,02 57,9

Actualisation à partir du seuil de l’EMEP 2001

ELIM 2006 149 000 47,6 45,5 49,6 49,1

ELIM 2009-10 165 000 43,7 42 45,2 45

EMOP 2011 172 000 45,6 43,3 47,5 45,9

EMOP 2013 174 000 47,1 44,9 49,3 47,1

EMOP 2014 175 000 46,9 45 48,7 48

EMOP 2015 177 000 47,2 45,4 49,1 48,3

EMOP 2016 175 000 46,8 44,9 48,6 48,1

EMOP 2017 178 343 44,9 43,1 46,7 46

EMOP 2018 181 201 43,8 41,9 45,8 44,9

EMOP 2019 177 307 42,0 55,5 60,5 43,8

EMOP 2020 179 327 41,9 39 44,8 43,7

EMOP 2021 186 221 44,6 41,2 47,9 46,6

EMOP 202211 279 574 45,5 43,6 47,5 47,1

*EMOP 2013 sans les trois régions du nord (Gao, Tombouctou et Kidal)
*EMOP 2014 à 2018 sans la région de Kidal

Source: EMEP 2001, ELIM 2006, MICS/ELIM2009, EMOP 2011-2022

2.3. Unité d’analyse

L’unité d’analyse la plus petite à laquelle s’applique la théorie de l’analyse de la pauvreté serait l’individu.

Mais ce choix se révélerait peu pratique étant donné la nature contraignante des indicateurs de bien-être

qui sont généralement admis pour mesurer la pauvreté (Angèle Soliz, Luis Alejandro, juin 1999). En effet,

si la consommation est jugée adéquate pour mesurer le bien-être d’une personne puisque tous les

individus effectuent des dépenses de consommation, cependant, force est de s’en convaincre qu’il y a

des dépenses, comme celles du logement ou d’électricité qui sont difficiles à individualiser. Aussi, une

des raisons déterminantes est peut-être le fait que des données sur la consommation individuelle ne sont

pas toujours disponibles dans la plupart des cas ; les enquêtes sur la consommation se réalisant

usuellement au niveau du ménage. En outre ces biens font l’objet d’économie d’échelle.

Il s’agit d’un choix pertinent, puisque des dépenses telles que le logement, l’alimentation, et les factures

d’eau ou d’électricité sont communes au ménage tout entier étant donné qu’on ne dispose pas en général

de données pour chaque individu composant le ménage.

Cependant, si le ménage est considéré comme unité d’analyse, les principaux résultats relatifs aux

indices de pauvreté se réfèrent aux individus.

11 Seuil 2022 : le seuil de cette année a été calculé en utilisant le panier des produits alimentaires avec les prix des produits collectés dans
la grappe.

39 39

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

3. CARACTERISATION DE LA PAUVRETE

3.1. Analyse régionale et spatiale de la pauvreté

L’ampleur de la pauvreté mesurée par son incidence c'est-à-dire la proportion d’individus pauvres dans

la population, est estimée à 45,5 % au niveau national en 2022.

Les résultats de l’enquête révèlent une incidence de la pauvreté estimée à 16,4 % en 2022 à Bamako

contre respectivement 26,2 % et 54,9 % dans les autres villes et en milieu rural. L’incidence de pauvreté

à Bamako est passée de 15,9 % en 2021 à 16,4 % en 2022, cette hausse du taux à Bamako s’explique

en général par une baisse des opportunités d’emploi ainsi que le niveau de vie élevé dans cette zone.

Qu’à cela ne tienne, le niveau de pauvreté est plus faible à Bamako par rapport aux autres zones de

résidence. On observe la même tendance au niveau de la profondeur aussi bien que de la sévérité c'est-

à-dire qu’il y a plus d’efforts à fournir en termes de ressources pour réduire la pauvreté dans les autres

villes et en milieu rural qu’à Bamako.

Figure 3-1: Indices de pauvreté selon le milieu de résidence (%)

Source : EMOP-2022

Les résultats du tableau suivant par région montrent que l’ampleur de la pauvreté est plus élevée à

Koulikoro, Sikasso, et Ségou avec des incidences respectives de 68,8 %, 57,9 % et 53,8 %.

Concernant la profondeur et la sévérité, elles sont également plus élevées à Ségou, Sikasso et Koulikoro

traduisant ainsi une inégalité dans la distribution des dépenses de consommation qui servent à mesurer

le niveau de bien-être.

La profondeur, c’est-à-dire le déficit moyen des dépenses par tête des pauvres par rapport au seuil de

pauvreté est estimé à 12,4 % pour l’ensemble du pays.

La sévérité de la pauvreté qui tient compte non seulement de l’écart séparant les pauvres du seuil de

pauvreté, mais aussi de l’inégalité entre les pauvres, s’élève à 6 %. Elle est plus prononcée à Koulikoro,

Sikasso, Ségou et Gao.

16,4

2,0 0,5

26,2

11,2

5,2

54,9

14,4

7,1

45,5

12,4

6,0

Incidence Profondeur Sévérité

Bamako Autres Villes Rural Ensemble

40 40

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 1 10: Indices de pauvreté par région (%)

Région Incidence Profondeur Sévérité

Kayes 34,8 10,0 4,0

Koulikoro 68,8 10,6 9,5

Sikasso 57,9 19,8 8,5

Ségou 53,8 20,6 8,7

Mopti 38,4 9,7 3,5

Tombouctou 22,9 4,9 1,3

Gao 39,3 11,9 6,1

Kidal12 1,9 0,1 0,0

Bamako 16,4 2,0 0,5

Ensemble 45,5 12,4 6,0

Source : EMOP-2022

L’incidence de la pauvreté c'est-à-dire la proportion de la population malienne qui n’arrive pas à dépenser

279 574 FCFA nécessaire pour satisfaire ses besoins de base, est estimée à 45,5 % en 2022 contre

44,6 % en 2021. L’augmentation de l’incidence de pauvreté pourrait être expliquée par l’impact des crises

sécuritaire et sanitaire auxquelles le Mali a fait face. Depuis une décennie, la situation sécuritaire a

entrainé des déplacements de population et a conduit à accentuer la vulnérabilité de nombreux ménages.

En effet, les actes de criminalité et de violence se sont étendus aux régions agricoles en particulier les

régions de Mopti et plus récemment les régions à fortes potentialités agricoles dont Ségou et dans une

moindre mesure Koulikoro et Sikasso. L’inflation, mesurée par la moyenne annuelle de l’indice des prix à

la consommation, a eu une grande augmentation entre 2021 à 2022. Elle est de 9,8 % en 2022 en raison

de l’augmentation des cours des produits de base sur le marché international due à la baisse de l’offre

impactée par la guerre en Ukraine. Ce niveau d’inflation est supérieur à la norme communautaire de

l’UEMOA qui est égale ou inférieure à 3 %.
Figure 3-2: Incidence de pauvreté entre 2021 et 2022 (%)

Source : EMOP-2022

12 Le niveau de pauvreté relativement faible à Kidal pourrait être dû en partie à des niveaux de revenu plus élevé mais une
étude permettrait de donner plus d’explications.

2022 2021

41 41

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

La pauvreté a légèrement baissé dans la région de Sikasso. Elle est passée de 59,6 % en 2021 à 57,9 %

en 2022 soit une baisse de 1,7 points. Cela peut être expliqué par la potentialité agricole de la région

couplée aux changements progressifs dans les habitudes alimentaires constatés par exemple dans la

prévalence de la malnutrition aigüe sévère chez les enfants de 6 à 59 mois qui est passé de 0,6 à 0,5%

entre 2021 et 202213 . De plus les prix des denrées alimentaires sont un peu plus faibles à Sikasso que

dans les autres régions. L’agriculture est une activité largement pratiquée partout à travers le pays et en

fonction des potentialités agro climatiques, elle est pratiquée par 81,1 % des ménages en 2022 contre

78,1 % en 2021 à Sikasso14. La production cotonnière enregistré à un nouveau record plaçant le pays au

rang de premier producteur de coton en Afrique de l’Ouest avec 777 088 tonnes15 et le Gouvernement a

pris encore certaines mesures par rapport aux prix et aux intrants agricoles pour la campagne 2022.

On constate une légère augmentation de l’incidence de pauvreté dans la région de Mopti (38,4 % en 2022

contre 37,6 % en 2021). Cela pourrait s’expliquer par la dégradation de la situation sécuritaire dans cette

région où les attaques et les actes de violences ont récemment pris de l’ampleur entrainant des

déplacements massifs de populations abandonnant leurs champs et leurs activités. Selon ENSAN 2022,

la région de Mopti est la région ou le niveau d’insécurité alimentaire est plus élevé que toutes les autres

régions avec 55 % dont 16 % d’insécurité alimentaire sévère.

L’incidence de la pauvreté dans la région de Ségou est de 53,8 % en 2022. Cette incidence était de

59,6 % en 2021 (soit une diminution de pourcentage de 5,8). Selon le rapport ENSAN, la prévalence de

la malnutrition chronique (retard de croissance) a baissé entre 2021 à 2022 dans la région de Ségou. En

effet, elle est passée de 31,4 % en 2021 à 20,1 % en 2022 dont 10,8 % de forme sévère en 2021 à 7,0 %

de forme sévère 2022.

Un écart est observé dans la région de Tombouctou, en effet l’incidence dans cette région est passée de

14,5 % en 2021 à 22,9 % en 2022. Cette augmentation pourrait s’expliquer par le fait que la proportion

de ménage pratiquant l’agriculture a largement diminué dans cette région, elle est passée de 44,7 % en

2021 à 35,1 % en 2022. La baisse de cette proportion pourrait s’expliquer surtout par les déplacements

de personnes et aussi aux abandons de champs en lien avec l’insécurité résiduelle qui sévit dans ces

zones.

13 ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ANTHROPOMETRIQUE ET DE MORTALITE RETROSPECTIVE (SMART)
14 ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022 (ENSAN MALI) – version définitive
15 SITUATION ECONOMIQUE ET FINANCIERE DU MALI EN 2021 ET PERSPECTIVES POUR 2022, DNPD

42 42

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 3-3: Incidence de la pauvreté selon la région (%)

Source : EMOP-2022

L’analyse selon le milieu de résidence relève que la pauvreté est un phénomène rural, en effet plus de la

moitié de la population dans cette zone sont pauvres 54,9 % en 2022 et 26,2 % dans les autres villes.

Tableau 1 11: Evolution de l’incidence de la pauvreté selon le milieu de résidence (%)

Séries d’enquête Bamako Autres villes Rural Ensemble

2001 17,6 28,6 66,8 55,6

2006 7,9 34,1 57,8 47,6

2009 9,6 32 51,2 43,7

2011 10,7 47,7 51,1 45,6

2014 11,1 46,6 52,8 46,9

2015 11,2 47,7 53,1 47,2

2016 7,4 36,9 55,2 46,8

2017 4,7 32,9 53,6 44,9

2018 4,1 24,6 54,1 43,8

2019 3,8 26,4 52,0 42,3

2020 3,5 24,8 50,6 41,9

2021 15,9 21,2 51,0 44,6

2022 16,4 26,2 54,9 45,5

Sources: EMEP 2001, ELIM 2006, MICS/ELIM 2009, EMOP-2011, 2014-2022.

43 43

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

3.2. Effort d’investissement

L’effort d’investissement est calculé pour appréhender l’écart entre la ligne de pauvreté et les dépenses

par tête des pauvres. Il permet d’estimer l’aide financière à apporter aux pauvres pour les sortir de leur

situation de pauvreté. Le tableau 3-3 donne l’effort d’investissement en montant moyen et total des aides

par région et par milieu de résidence.

Dans l’ensemble l’effort d’investissement est estimé à 752,23 milliards de F CFA. Comme pour l’incidence

de la pauvreté, l’effort est plus important à Sikasso (29,18 %) et plus faible à Kidal où l’effort à réaliser est

presque nul. En général, plus le nombre de pauvre est important, plus l’investissement à apporter est

conséquent.

Le montant de l’écart moyen qui correspond au rapport entre la somme des écarts et le nombre de

pauvres est de 75 948 F CFA dans l’ensemble.

Tableau 1 12: Effort d’investissement (en milliards de FCFA) par région et par milieu de résidence

Ecart total

Ecart moyen
Montant %

Région

Kayes 84,06 11,18 80 335

Koulikoro 108,50 14,42 43 066

Sikasso 219,48 29,18 95 679

Ségou 202,22 26,88 106 972

Mopti 82,69 10,99 70 599

Tombouctou 13,73 1,82 59 906

Gao 26,88 3,57 84 795

Kidal 0,01 0,00 7 507

Bamako 14,65 1,95 33 671

Milieu de résidence

Urbain 125,90 16,74 92 090

Rural 626,33 83,26 73 363

Total 752,23 100 75 948

Source : EMOP-2022

3.3. Caractéristiques sociodémographiques et pauvreté

La pauvreté est le fait pour un ménage ou une personne de ne pas disposer de ressources pour faire

face à ses besoins essentiels. En effet, elle se caractérise par un manque de satisfaction dans les divers

domaines de la vie tels que l’éducation, la santé, le logement, l’emploi, etc. Pour bien cibler les pauvres,

il est indispensable d’avoir une masse d’informations à travers lesquelles ils sont identifiés. En d’autres

termes il faut identifier certaines caractéristiques propres aux personnes et aux ménages pauvres tels

que le sexe, le niveau d’éducation, le statut dans l’emploi et la taille du ménage. En outre, si un ménage

est pauvre, tous les individus de ce ménage sont pauvres. Les indices de pauvreté se réfèrent aux

individus, et non au ménage. Le pourcentage de ménage pauvre peut donc être différent du pourcentage

des individus pauvres dans chaque zone.

La taille du ménage c'est-à-dire le nombre de personnes vivant quotidiennement ensemble dans le

ménage est un élément qui contribue à augmenter les besoins de consommation du ménage. Ainsi, si

les ressources disponibles pour faire face aux besoins essentiels de tous les membres du ménage ne

sont pas abondantes, alors le risque de basculer dans la pauvreté s’élève. L’analyse des résultats indique

44 44

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

que l’ampleur de la pauvreté est plus prononcée dans les ménages de seize (16) personnes ou plus

(77,5 %) contre seulement 8,3 % chez les ménages ayant un effectif compris entre 1 à 3 personnes.

Figure 3-4: Indices de pauvreté selon la taille du ménage (%)

Source : EMOP-2022

En regardant le statut de pauvreté selon la taille du ménage on observe qu’il y a plus de pauvre dans les

ménages de grande taille (16 personnes et plus). En revanche, on constate moins de pauvres dans les

ménages de petites tailles 1 à 3 personnes et de 4 à 7 personnes.

Figure 3-5: Répartition des ménages selon la taille et le statut de pauvreté (%)

Source : EMOP-2022

8,3

1,4 0,6

30,8

6,7
3,2

49,8

11,0

5,3

62,9

17,9

8,5

77,5

32,7

16,4

Incidence Profondeur Sévérité

1-3 pers 4-7 pers 8-10 pers 11-15 pers 16+ pers

45,5

8,3

30,8

49,8

62,9

77,5

0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0

Ensemble

1-3 pers

4-7 pers

8-10 pers

11-15 pers

16+ pers

Pauvre Non Pauvre

45 45

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

L’analyse des résultats estimatifs de l’EMOP-2022 montre que l’incidence de la pauvreté est moins élevée

dans les ménages dirigés par les femmes. Parmi les individus qui vivent dans un ménage dirigé par un

homme, 46,6 % d’entre eux sont pauvres et que parmi les individus dans un ménage dirigé par une

femme, 30,8 % d’entre eux sont pauvres. Ces ménages dirigés par les femmes sont plus souvent

localisés en milieu urbain par rapport à l’ensemble et la taille de ces ménages est plus petite que la taille

moyenne.

Tableau 1 13: Indices de pauvreté selon le sexe du chef du ménage (%)

Sexe du CM Incidence Profondeur Sévérité

Masculin 46,6 12,8 6,2

Féminin 30,8 7,3 3,1

Ensemble 45,5 12,4 6,0

Source : EMOP-2022

3.4. Caractéristiques socioculturelles et pauvreté

Le niveau d’éducation d’un individu est une caractéristique fondamentale qui explique beaucoup de

phénomènes. Une bonne éducation augmente la chance d’échapper à la pauvreté, de trouver un emploi,

d’améliorer ses conditions de vie et d’avoir la possibilité de faire des choix personnels selon ses

aspirations. L’éducation est l’un des leviers les plus efficaces pour atteindre les Objectifs du

Développement Durables (ODD). Le niveau de bien-être d’un ménage ou des individus qui y vivent peut

donc à juste titre s’apprécier à travers celui de son chef. Contrairement à la taille, l’enquête révèle une

corrélation négative entre le niveau d’instruction du chef de ménage et l’incidence de la pauvreté (14,7 %

contre 50,6 % respectivement pour un niveau d’éducation équivalent à celui du supérieur comparé à celui

qui est sans niveau d’instruction au sens de l’enquête c'est-à-dire celui qui n’a jamais été à l’école ou qui

s’est arrêté au niveau de la maternelle).

Figure 3-6: Indices de pauvreté selon le niveau d’instruction du chef du ménage (%)

Source : EMOP-2022

Parmi les caractéristiques individuelles, l’alphabétisation est un des facteurs fortement liés à la pauvreté.

Même si le taux d’alphabétisation n’est pas très élevé au Mali, force est de constater qu’il a connu une

50,6

39,7

20,2

14,7

45,5

Incidence

Sans Instruction Primaire Secondaire Supérieur Ensemble

46 46

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

croissance considérable entre 2001 (21,3 %) et 2022 (29,5 %). Quel que soit l’année, l’alphabétisation

est plus répandue chez les hommes comparativement aux femmes.

Tableau 1 14: Evolution du taux d’alphabétisation des personnes de 15 ans et plus par sexe (%)

Année Masculin Féminin Ecart Ensemble

2001 30,7 12,7 18,0 21,3

2006 34,9 18,2 16,7 26,2

2009 41,6 18,8 22,8 29,4

2011 43,1 24,6 18,5 33,4

2013 47,5 24,1 23,4 35,2

2014 41,5 21,5 20,0 31,0

2015 45,1 22,2 22,9 33,1

2016 41,4 21,6 19,8 31,0

2017 44,8 24,6 20,2 34,3

2018 46,2 25,7 20,5 35,5

2019 43,9 24,5 19,4 33,8

2020 42,3 23,6 18,7 32,4

2021 39,3 20,1 19,2 29,1

2022 35,9 23,9 12,0 29,5

Source: EMEP 2001, ELIM 2006, ELIM 2009, EMOP-2011, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018; 2019, 2020, 2021 et 2022

On constate que dans toutes les régions à l’exception de Gao, les pauvres sont moins alphabétisés que

les non pauvres avec des écarts plus ou moins prononcés selon ces régions concernées.

Figure 3-7: Taux d’alphabétisation des 15 ans ou plus par région selon le niveau de pauvreté (%)

*L’effectif des pauvres alphabétisés à Kidal est très faible, tous les pauvres de 15 ans ou plus sont alphabétisés.

Source : EMOP-2022

14,1

30,4

18,1

12,4

6,9

11,9

24,4

6,6

47,0

27,3

55,7

33,8

24,3 25,1

13,3

20,1
18,1

62,0

Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako

Pauvres Non pauvres

47 47

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Comme on pouvait s’y attendre, le taux d’alphabétisation est plus élevé dans les villes que dans les

campagnes, et plus bas parmi les pauvres.

Figure 3-8: Taux d’alphabétisation des 15 ans ou plus par milieu selon le niveau de pauvreté (%)

Source : EMOP-2022

Le taux d’alphabétisation est plus élevé dans les ménages où la situation financière est meilleure. En

effet, les ménages nantis ont plus de possibilités à supporter les coûts liés à la scolarisation.

Figure 3-9: Taux d’alphabétisation des 15 ans ou plus par quintile selon le sexe (%)

Source : EMOP-2022

Parmi les personnes âgées de 15 à 24 ans, le taux d’alphabétisation des pauvres est estimé à 41,1 %

soit 36,8 % chez les femmes contre 46,0 % pour les hommes. Cette disparité entre les hommes et les

femmes pauvres doit inciter des actions pour réduire cet écart dans la mesure où le taux d’alphabétisation

est considéré comme un indicateur stratégique de réduction de la pauvreté.

47,0

35,4

15,8

62,0

48,7

22,2

Bamako Autres Villes Rural

Pauvre Non pauvre

20,5

25,8

35,5

43,8

60,3

12,1

17,2

24,2
28,7

44,8

Moins Nantis Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Plus Nantis

Masculin Féminin

48 48

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 1 15: Alphabétisation parmi les personnes âgées de 15 à 24 ans, par sexe et selon le niveau de pauvreté et

le milieu (%)

Sexe
Pauvre Non Pauvre

Bamako Autres Villes Rural Ensemble Bamako Autres Villes Rural Ensemble

Masculin 82,1 66,9 37,5 46,0 84,3 73,1 47,2 62,1

Féminin 63,9 55,7 30,0 36,8 70,2 62,0 31,8 49,0

Total 73,5 60,8 66,5 41,1 76,1 66,6 38,6 54,6

Source : EMOP-2022

3.5. Pauvreté et part de consommation alimentaire

Traditionnellement, le bien-être et la pauvreté sont mesurés en termes de capacités financières à faire

face aux besoins de base. L'approche la plus limitée est d'utiliser le revenu ou la consommation en

espèces. Cependant, l’estimation à travers les dépenses de consommation est préférable à celle du

revenu car elles sont plus stables avec moins d’omissions. Aussi, pour plusieurs raisons, certaines

personnes rechignent de déclarer leurs revenus.

Un nombre important de ménages, vivent totalement ou partiellement de leur propre production

alimentaire (autoconsommation) et résident dans des logements dont ils sont les propriétaires. La valeur

de cette consommation doit être incluse dans les dépenses des ménages lors de la comparaison du bien-

être entre les groupes et au fil du temps.

Les deux mesures les plus courantes de bien-être et de la pauvreté sont le taux de pauvreté et la part de

l'alimentation dans la consommation totale.

Lorsque les ménages obtiennent plus d'argent, ils dépensent aussi plus d'argent pour la nourriture, mais

la part alimentaire dans le budget total descend (la loi d'Engel16). Engel a déclaré qu'un ménage est

pauvre s’il utilise plus de 60 % du budget pour les produits alimentaires, et extrêmement pauvre s’il en

affecte plus de 80 % dans l’alimentation.

En termes d’analyse, le taux de pauvreté renseigne sur l’ampleur de la pauvreté en indiquant la proportion

d’individus pauvres qui vivent en dessous du minimum normatif requis pour satisfaire leurs besoins

essentiels alors que la part alimentaire indique concrètement le niveau du bien-être d'un groupe de

ménages. Ainsi, les deux mesures sont complémentaires et devraient normalement suivre la même

tendance. En général, une part alimentaire faible devrait correspondre à un faible taux de pauvreté.

Autrement, les perturbations observées dans cette corrélation positive, peuvent être expliquées par des

choix méthodologiques différents.

La Figure 3.10 compare l’évolution du bien-être de 2011 à 2022 pour les deux approches. En effet, la

situation s’avère similaire pour les deux méthodes. Dans l’ensemble, la part des dépenses totales

consacrées à l’alimentation a connu une légère augmentation entre 2011 et 2022 (53,0 % contre 62,3 %).

Selon la même figure, le taux de pauvreté a baissé entre 2011 et 2022, passant de 45,6 % à 45,5 %.

16 H. Houthakker, « An International Comparison of Household Expenditure Patterns, Commemorating The Centenary of
Engel’s Law », Econometrica, vol. 25, 1957, pp. 532-551

49 49

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 3-10: Part alimentaire et incidence de la pauvreté de 2011 et 2022 (%)

2022 Part alimentaire. 2011 2022 % 2011

Pauvres

0-5

Kidal

6 - 10

Bamako, secondaire,
Supérieur

11 - 15

Supérieur

11 - 15

16-20

Bamako,
Secondaire 16-20

21-25

Tombouctou

21-25

Primaire

26-30

Autres villes

26-30

31-35

Supérieur Kayes

31-35

Gao

36-40

Bamako, Primaire, Gao,
Mopti

36-40

Kayes

41-45

Secondaire
Ensemble 2022

41-45

Ensemble 2011

Bamako, Supérieur

46-50

Primaire, Non Pauvres
Sans Instruction

46-50

Koulikoro,
Tombouctou, Autres
villes, Rural

Secondaire 51-55

Koulikoro, Ensemble
2011

Ségou, Rural

51-55

Ségou, Sans
Instruction

56-60

Kayes, Sikasso, Mopti,
Gao, Rural, Sans
Instruction, Autres
villes

Sikasso

56-60

Sikasso, Mopti

Primaire, Kidal

Non Pauvres,
Ensemble 2022, Autres
villes, Ségou, Sikasso,

Koulikoro, Sans
Instruction, Pauvre,

Tombouctou 61-65

Ségou, Kidal

61-65

Gao, Rural, Mopti
66-70

Tombouctou, Pauvres
Koulikoro

66-70

Kayes

71-75

76-80

81-85

86-90

91-95

96-100

Sources : EMOP-2011, EMOP-2022

Moins
nantis

Plus
nantis

50 50

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

3.6. Distribution des ménages selon les dépenses par tête

Les Figures 3-11 et 3-12 montrent que les distributions des dépenses par tête dans les milieux différents

se distinguent très nettement. Dans le milieu rural, une grande partie des individus (54,9 %) se trouve

dans des ménages pauvres. Dans les Autres villes, la distribution est plus étalée à droite du seuil et

26,2 % d’entre eux sont pauvres. A Bamako, avec seulement 16,4 % de la population au-dessous du

seuil, la distribution est beaucoup plus étendue à droite, ce qui signifie un grand nombre de ménages plus

nantis.

Figure 3-11: Distribution des dépenses par tête des ménages au niveau national et à Bamako (FCFA)

Figure 3-12: Distribution des dépenses par tête des ménages ruraux et des autres villes (FCFA)

Source : EMOP-2022

51 51

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

4. ETAT SANITAIRE DE LA POPULATION, ACTIVITÉ ET

PAUVRETÉ

4.1. Santé et pauvreté

L’EMOP renseigne une série de questions qui informent sur l’état de santé de la population, les services

de santé auxquels elle recourt en cas de nécessité et les difficultés rencontrées lors des consultations

médicales. Ces informations sanitaires croisées avec le statut de pauvreté montrent que. 50.7% de la

population n’ayant jamais été malade est pauvre, contre 46.8% chez la population dont un membre a été

malade durant un passage et 38.8% chez la population ou on a eu un malade dans au moins deux

passages.

Figure 4-1: Incidence de la pauvreté selon le statut de morbidité sur les 4 passages (%)

Source : EMOP-2022

Les résultats montrent également que les prestataires de service de santé auxquels les pauvres font

beaucoup plus recours en cas de maladie ou blessure sont les CSCOM (67,3 %), suivis du guérisseur ou

marabout (9,7 %) et cabinet de soin privé (5,6 %).

Figure 4-2: Répartition de la population pauvre sur les types de prestataire de service de santé consultés (%)

Source : EMOP-2022

38,8

46,8
50,7

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

100,0

Malade dans au moins 2
passages

Malade dans 1 passage Jamais malade

0,0

0,1

0,6

2,0

2,9

3,0

3,6

5,1

5,6

9,7

67,3

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0

Cabinet médical/Dentiste privé

Centre de santé confessionnel

Autres Public

Pharmacie/Pharmacien

Autres Privés ou ONG

Clinique privée

Hôpital public

CSRef ou des Cercles

Cabinet de soins privé

Guérisseur/Marabout

CSCOM

52 52

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

L’ensemble des difficultés rencontrées par les pauvres lors des consultations se résument

essentiellement aux coûts de consultation (54,6 %), le temps d’attente (40,5 %) et sont liées pour

seulement 8,6 % à l’inefficacité du traitement.

Figure 4-3: Les types de problèmes rencontrés au service de santé par la population pauvre (%)

Source : EMOP-2022

4.2. Pauvreté selon l’activité

Les résultats indiquent qu’au sein des ménages pauvres, le secteur primaire (68,3 %) composé

majoritairement d’agriculteurs est le plus dominant. Ce secteur est suivi du commerce (14,6 %), de

l’industrie (8,6 %), et des services (8,5 %). Lorsqu’on s’intéresse aux non pauvres, le primaire reste

dominant mais avec une proportion assez faible (avec un peu moins d’une personne sur deux) que chez

les pauvres. Le secteur primaire au niveau des non pauvres est suivi par le commerce avec (24,5 %).

Figure 4-4: Répartition des employés selon la branche d'activité et le statut de pauvreté (%)

Source : EMOP-2022

0,0

0,1

2,4

2,6

3,4

8,6

40,5

54,6

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0

Établissement pas propre

Autre

Pas de personnel formé

Médicaments non disponibles

Mauvais accueil

Absence/retard du personnel médical

Traitement inefficace

Temps d'attente trop long

Trop cher

68,3

8,6
14,6

8,5

44,6

13,7

24,5

17,3

Primaire Industrie Commerce Service

Pauvre Non pauvre

53 53

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Par ailleurs, en distinguant les différents groupes socioéconomiques se présentant sur le marché du

travail, les résultats montrent que plus de la moitié des personnes exerçant dans le secteur agricole

indépendant et les aides familiaux et actifs assimilés sont pauvres avec 65,0 % et 54,4 % respectivement.

Les groupes socioéconomiques les moins pauvres sont des personnes occupant la main d’œuvre

potentielle et les salariés (du public ou du privé formel).

Figure 4-5:Taux de pauvreté des groupes socioéconomiques des individus dans l’emploi actuel (%)

Source : EMOP-2022

L'analyse de la pauvreté basée sur le secteur institutionnel montre que le phénomène sévit beaucoup

plus chez les employés de maison et ceux occupés dans les entreprises privées informelles avec

respectivement 48,0 % et 39,8 % des pauvres. Les employés du secteur public et dans les entreprises

privées formelles, sont les moins pauvres avec 14,7 % et 11,4 % respectivement.

Figure 4-6 Taux de pauvreté selon le secteur institutionnel (%)

Source : EMOP-2022

14,6

16,1

26,1

32,0

41,6

42,4

54,4

65,0

Salarié du secteur public

Chômeur

Salarié du secteur privé formel

Main oeuvre potentielle

Indépendant du secteur non agricole

Inactif

Aide familial et actif assimilé

agricole Indépendant du secteur agricole

11,4
14,7

30,0

39,8

48,0

Entreprise privée
formelle

Secteur Public ONG,
Organisations

Internationales,
Associations

Entreprises
privée informelle

Employés de
maison

54 54

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

4.3. Occupation non rémunérée des chefs de ménages pauvres

L’EMOP a collecté des informations sur le travail non rémunéré exercé par les membres du ménage.

Dans cette section, les analyses portent sur les activités non rémunérées effectuées par les chefs de

ménage pauvres. Il ressort des résultats que les activités non rémunérées occupent tout autant les

pauvres que les non pauvres. Dans cette analyse, on s'intéresse aux ménages pauvres. Ainsi, on

constate que les activités d’entretien du ménage (nettoyage, balayage, ramassage des ordures) occupent

36,8 % des chefs de ménages pauvres ; 28,8 % d’entre eux ont fait des activités de recherche d’eau suivi

par ceux qui ont consacré une partie de leur emploi du temps dans les activités de préparation des repas

(28,9 %) et les études (27,1 %), les activités sociales à travers la famille et des proches (19,1 %) etc.

Figure 4-7:Les activités non rémunérées réalisées par les chefs de ménage pauvres (%)

Source : EMOP-2022

Tableau 1 16:Les activités non rémunérées des chefs de ménages pauvres selon le milieu (%)

Activités non rémunérées des CM Bamako Autres Villes Rural

Etudes 0,8 0,2 0,4

Entretien du ménage 6,7 12,7 3,1

Préparation des repas 8,2 13,2 2,9

Coupe et ramassage du bois 0,0 5,2 14,8

Recherche d'eau 2,9 10,9 3,7

Garde des enfants 7,8 17,9 14,9

Soins aux personnes âgées et aux malades 1,2 9,4 6,9

Réparation de matériels de maison 4,6 11,4 16,5

Activités sociales au travers de la famille et des proches 28,8 33,9 29,8

Activités associatives 1,7 5,8 8,0

Autres activités non listées plus haut 26,7 7,7 10,9

Source : EMOP-2022

3,4

6,7

6,9

8,5

17,6

18,1

19,1

27,1

28,9

29,8

36,8

Activités associatives (réunions politiques, syndicales, Associations
non gouvernementales, associations locales

Soins aux personnes âgées et aux malades (non rémunérée)

Réparation de matériels de maison et travaux concernant le
logement (non rémunérée)

Autres activités non listées plus haut

Coupe et ramassage du bois (non rémunérée)

Garde des enfants (non rémunérée)

Activités sociales au travers de la famille et des proches (visites,
cérémonies...)

Etudes

Préparation des repas (non rémunérée)

Recherche d'eau (non rémunérée)

Entretien du ménage (Nettoyage, Balayage, ramassage des
ordures) (non rémunérée)

55 55

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

5. AUTRES ASPECTS DU BIEN ETRE

La pauvreté peut se manifester comme un manque de certaines qualités de vie, ou du bien-être. Il s’agit

de la qualité du travail, du loisir au foyer, de la mobilité et de la facilité de communiquer. Ce sont toutes

ces composantes du bien-être qui sont parfois accessibles avec difficulté aux ménages pauvres. Ces

conditions peuvent être satisfaites tout au moins par la possession de certains biens durables. Dans la

section 5.1, on donne des résultats sur la possession du téléviseur, du téléphone mobile et de la moto.

Ces équipements individuels ou collectifs reflètent le niveau de bien-être des ménages en termes d’utilité

dans le cadre de la satisfaction de certains besoins. Cependant, il est difficile de tenir un jugement objectif

par rapport à la possession ou non d’un bien par un individu car ce qui est utile pour quelqu’un ne l’est

pas nécessairement pour un autre. En d’autres termes, les goûts différents des individus jouent sur la

possession ou non des biens. En outre, l’acquisition des équipements a été captée à travers les réponses

du chef de ménage ce qui ne veut pas dire que leur usage est partagé par tous les membres du ménage.

D’autres aspects importants du bien-être sont liés au logement. L’accès à l’eau potable, aux ressources

hygiéniques à l’électricité, et la source d’énergie pour la cuisson mesurent aussi partiellement la situation

du bien-être d’un ménage. La section 5.2 présente des résultats relatifs à ce point.

Certains des résultats de ce chapitre sont présentés dans le rapport du premier passage. Ces résultats

ont été croisés à d’autres informations relatives aux estimations des dépenses de consommation pour

affiner les analyses. En plus, l’évolution depuis 2001 est présentée pour assurer la cohérence des

comparaisons avec les résultats de 2022. Les résultats de 2013 ne sont pas présentés en dynamique

avec les autres années car les régions de Kidal, Tombouctou et de Gao n'ont pas été enquêtées durant

cette période.

5.1. Dynamique de la possession des biens durables

5.1.1. Possession de téléphone mobile

L’usage du téléphone mobile s’est largement répandu au Mali au cours de la dernière décennie et a

surtout contribué à faciliter la communication. Donc posséder ce bien est un facteur de soulagement en

termes de communication quand on sait que dans un passé récent, toute information relative à un

évènement social nécessitait un déplacement. Le téléphone mobile a donc véritablement contribué à

rapprocher les populations. Les résultats de l’EMOP montrent que dans l’ensemble du pays, les taux de

possession de téléphone mobile sont passés de 22,6 % en 2006 à 86,8 % en 2022. En analysant par

rapport aux milieux, on relève une disparité dans la possession entre les milieux.

56 56

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 5-1: Possession de téléphone mobile par niveau de pauvreté selon le milieu de résidence (%)

Source : EMOP-2022

Les résultats indiquent que les taux de possession du téléphone portable le plus élevé est enregistré au

niveau du District de Bamako quelle que soit l’année et les taux de possession les plus faibles sont

enregistrés dans les régions de Kidal et de Gao avec respectivement 6,4 % et 46,4 %.

Tableau 1 17: Evolution de la possession de téléphone mobile selon la région (%)

Année Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Mali

2001 1,2 1,0 0,6 0,8 0,7 0,0 0,1 5,7 10,8 1,9

2006 26,8 16,3 14,3 11,4 12,7 15,5 22,2 43,8 69,2 22,6

2009 61,5 70,8 63,8 58,8 49,8 57,6 61,6 44,8 91,7 65,2

2011 64,9 62,8 67,8 68,9 53,2 61,1 61,7 55,1 84,9 66,7

2014 82,5 83,8 89,2 80,9 72,1 76,1 81,8 97,7 83,6

2015 78,7 83,8 91,5 77,7 73,5 66,8 86,2 98,6 82,7

2016 84,4 85,7 92,1 78,7 66,6 69,0 88,2 99,1 82,9

2017 90,6 79,3 92,1 80,9 73,0 68,7 79,0 99,1 83,6

2018 90,3 92,3 96,7 89,5 77,0 86,1 86,9 98,6 89,9

2019 93,1 88,5 95,9 66,9 81,5 63,4 68,5 85,4 98,8 84,0

2020 90,0 83,3 95,9 67,7 87,7 60,1 49,5 76,2 97,9 82,2

2021 91,8 84,1 96,5 79,8 82,6 72,5 46,4 6,4 98,9 84,1

2022 93,5 95,0 98,3 74,5 79,5 88,9 44,0 52,1 99,3 86,8

Sources: EMEP 2001, ELIM 2006, ELIM 2009, EMOP-2011, EMOP-2014, EMOP-2015, EMOP-2016, EMOP-2017, EMOP-

2018, EMOP-2019, EMOP-2020, EMOP-2021, EMOP-2022

L’analyse par quintile laisse apparaître clairement un taux de possession plus élevé dans les ménages

riches par rapport aux ménages pauvres de 2006 à 2022, avec des écarts très réduits au cours de l’année

2022.

En résumé, les résultats de 2022 estiment que 93,6 % des ménages les plus nantis détiennent un

téléphone mobile contre 81,9 % chez les ménages de quintile 2. Cette facilité à accéder à ce bien est

probablement due à la variété des gammes qui inondent le marché malien ainsi qu’aux prix préférentiels

auxquels les portables sont cédés. La question qu’on pourrait donc se poser est de savoir si dans le

contexte actuel, la possession ou non d’un téléphone portable a un lien avec la pauvreté.

100,0
91,1

83,7 85,0

99,3
93,4

82,5
87,7

Bamako Autres villes Rural Total

Pauvre Non pauvre

57 57

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 5-2: Evolution de la possession de téléphone mobile selon les quintiles (%)

Sources : EMOP-2011, EMOP-2022

Figure 5-3 : Evolution de la possession de certains biens possédés par le ménage (%)

Sources: EMEP 2001, EMOP-2011, EMOP-2021

5.1.2. Possession du téléviseur

Dans l’ensemble, le pourcentage de ménages possédant un téléviseur a augmenté entre 2001 et 2022

passant de 14,1 % à 36,1 %. La possession du téléviseur en tant que moyen d’information et de

distraction est plus prononcée dans les ménages non pauvres quel que soit le lieu de résidence. Les

écarts entre les pauvres et les non pauvres sont plus réduits en milieu rural que dans le district de Bamako

et les autres villes urbaines.

48,8

59,9

68,8
75,0

81,083,6 81,9
84,4

90,2
93,6

Moins nantis Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Plus nantis

2011 2022

14,1

0,0

16,9

37,1

66,7

48,5

36,1

86,8

64,2

Télévision Téléphone Moto

2001 2011 2022

58 58

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 5-4 : Possession de téléviseur par niveau de pauvreté selon le milieu de résidence (%)

Source : EMOP-2022

Les résultats montrent une évolution croissante entre les années et dans les régions sauf en 2014 où on

a remarqué une baisse générale du taux de possession par rapport à 2011. Ensuite on observe une

évolution à partir de 2016 jusqu’à 2020 ou on observe une baisse. Les résultats montrent également une

forte disparité dans la possession du téléviseur entre Bamako et les autres régions en 2022. Le taux

global de possession cache des fortes disparités entre les régions.

Tableau 1 18 : Evolution de la possession de téléviseur selon la région (%)

Année Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Ensemble

2001 10,9 11,1 7,4 10,9 7,8 7,2 14,9 14,9 50,5 14,1

2006 11,9 17,7 22,0 13,5 16,6 18,7 6,4 19,7 61,0 21,5

2009 17,9 33,9 27,5 23,3 10,8 17,1 15,4 26,5 62,1 28,0

2011 30,7 35,2 38,8 32,8 24,2 17,6 26,0 41,8 69,0 37,1

2014 21,2 27,5 37,8 26,2 16,2 16,8 18,5 75,8 32,0

2015 19,1 30,8 42,2 23,0 14,4 14,4 21,4 77,2 32,1

2016 22,1 33,3 39,9 25,0 17,9 16,1 26,3 80,8 34,3

2017 27,4 37,1 37,7 29,8 17,0 19,9 17,2 83,4 36,0

2018 28,1 37,4 47,3 38,4 23,2 21,9 16,6 82,7 40,1

2019 29,3 53,9 50,2 27,7 26,2 26,1 20,7 63,1 83,9 42,7

2020 30,4 41,2 40,7 24,2 20,2 34,1 13,0 56,8 84,5 38,4

2021 34,3 30,0 45,6 23,2 28,4 18,5 15,7 2,8 84,9 36,9

2022 24,2 48,1 45,6 23,4 24,5 14,7 15,6 23,4 73,4 36,1

Sources: EMEP 2001, ELIM 2006, EMOP 2009, EMOP-2011, EMOP-2014, EMOP-2015, EMOP-2016, EMOP-2017,

EMOP-2019, EMOP-2022

54,1

25,0 24,1

76,0

52,7

28,8

Bamako Autres villes Rural

Pauvre Non pauvre

59 59

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Le taux d’équipement en télévision est corrélé positivement avec le niveau des dépenses du ménage. En

effet, quel que soit l’année de l’enquête, les résultats indiquent que les taux de possession sont plus

élevés chez les nantis que chez les plus démunis.
Figure 5-5: Evolution de la possession de télévision selon les quintiles (%)

Sources: EMEP 2001, EMOP-2011, EMOP-2022

5.1.3. Possession de moto

La possession de moto en tant que bien permet de gagner du temps et d’améliorer les conditions de

transport de la population. Tout comme les autres biens d’équipement, elle peut être considérée comme

un indicateur de condition de vie facilement mesurable.

Les taux de possession de moto estimés au niveau national entre 2001 et 2022 s’élèvent à 16,9 % et

67,7 % respectivement. Ce bond est dû à l’accessibilité d’engins à deux roues en provenance de l’Asie à

des prix abordables. L’analyse selon le milieu de résidence montre que quel que soit le milieu, plus de la

moitié des ménages non pauvres et pauvres possèdent au moins une moto.

Figure 5-6: Possession de moto par niveau de pauvreté selon le milieu de résidence (%)

Source : EMOP-2022

2,3
4,7 4,8

15,1

30,0

11,3

22,7

34,5

49,4

67,7

20,5

27,1

33,2

40,5

59,3

Moins nantis Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Plus nantis

2001 2011 2022

58,9
52,7

58,3 57,9

70,0 70,3
66,1 67,7

Bamako Autres villes Rural Total

Pauvre Non pauvre

60 60

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

L’analyse selon la région révèle que c’est dans la région de Koulikoro que les ménages possèdent plus

de motos comparativement aux autres régions. En effet, ce taux est de 77,0 % à Koulikoro, suivie de

76,7 % à Sikasso, Bamako (68,6 %). Les taux de possession de moto les plus faibles sont enregistrés à

Tombouctou (35,0 %) et Gao (40,3 %).

Tableau 1 19: Evolution de la possession de moto selon la région (%)

Année Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Ensemble

2001 7,3 13,5 17,0 26,8 15,4 4,7 12,5 0,4 27,7 16,9

2006 23,4 26,7 47,8 38,5 29,0 8,5 17,1 12,9 42,5 32,0

2009 34,8 44,7 49,6 46,3 35,1 15,7 22,6 14,7 48,1 40,5

2011 42,6 48,3 60,2 52,8 44,5 21,6 33,5 32,0 54,9 48,5

2014 35,6 48,0 61,7 60,4 46,5 10,4 23,4 59,9 48,2

2015 41,5 56,5 71,4 59,2 43,7 19,2 24,0 63,8 52,2

2016 48,0 61,3 74,3 55,7 45,5 27,5 35,2 63,2 54,9

2017 52,5 63,2 75,0 60,5 52,4 31,1 24,8 66,2 57,9

2018 55,1 62,6 80,4 63,5 56,0 30,0 19,0 69,1 59,5

2019 52,8 76,5 79,0 59,8 61,4 48,2 21,1 62,0 70,1 62,8

2020 56,8 75,1 73,8 58,4 66,2 30,9 34,0 64,0 71,1 62,6

2021 62,8 72,7 80,3 60,4 60,5 36,0 25,2 50,5 70,1 62,3

2022 54,6 77,0 76,7 63,5 63,2 35,0 40,3 65,4 68,6 64,2

Sources: EMEP 2001, ELIM 2006, ELIM 2009, EMOP-2011, EMOP-2014, EMOP-2015, EMOP-2016, EMOP-2017, EMOP-

2018, EMOP-2019, EMOP-2022

A l’instar des autres biens, les taux de possession de moto en 2022 sont plus élevés dans les ménages

plus nantis (72,9 %). Les taux de possession sont généralement plus élevés dans les quintiles supérieurs

comparativement aux quintiles inférieurs.

Figure 5-7: Evolution de la possession de moto par quintile selon les années (%)

Sources: EMEP 2001, EMOP-2011, EMOP-2022

5.2. Accès aux services sociaux de base

Le niveau d’accès aux services sociaux de base est un bon indicateur de la qualité de vie d’une population

donnée. Ces services incluent l’eau, l’électricité, l’hygiène, la source d’énergie pour faire la cuisine, etc.

10,4 12,1 11,6

18,9
24,4

40,3 39,5
44,6

55,6

62,4

54,7

60,6

67,2 65,6

72,9

Moins nantis Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Plus nantis

2001 2011 2022

61 61

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

L'accès des ménages à chacun de ces services sociaux de base s'est amélioré sur la période 2001 à

2022.

Figure 5-8: Evolution de l’accès aux services de base (%)

Sources : EMEP 2001, EMOP-2011, EMOP-2021

Les combustibles pour faire la cuisine dans la catégorie « Autres » regroupent, le pétrole et les déchets

d’animaux.

13,4

19,3

31,1

86,6

80,7

68,9

2022

2011

2001

Eau potable

Eau potable sans accès Eau potable accès

16,1

5,1

6,0

77,0

84,6

70,7

6,9

10,3

23,3

2022

2011

2001

Toilettes

Chasse Fosses/Latrines Nature

23,7

65,7

90,8

76,3

34,3

9,2

2022

2011

2001,0

Electricité

Electricité sans accès Electricité accès

38,0

20,1

13,6

54,7

74,5

77,0

3,7

4,3

8,4

2022

2011

2001

Combustible

Electricité/Gaz Charbon Bois Autres

62 62

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

5.2.1. Accès à l’eau potable

On entend par eau potable celle provenant du robinet, des forages et des puits améliorées ou protégées.

Au niveau des ménages, avoir accès à l’eau potable s’apprécie en termes d’utilisation dans la mesure où

les concepts accessibilité et utilisation stricto sensu n’ont pas très souvent le même contenu. Au sens de

l’EMOP, dire qu’un ménage a accès à l’eau potable signifie que ce ménage en dispose pour la satisfaction

de ses besoins en eau de boisson.

Les résultats de l’enquête montrent des taux d’accès à l’eau potable assez élevés au niveau de tous les

milieux de résidence et ce quel que soit le statut de pauvreté. Ainsi, il ressort que plus de sept ménages

pauvres sur dix (77,8 %) en milieu urbain ont accès à l’eau potable contre un peu plus de huit ménages

sur dix (82,5 %) en milieu rural.

Figure 5-9: Accès des ménages à l’eau potable par niveau de pauvreté selon le milieu de résidence (%)

Source : EMOP-2022

Le tableau ci-dessous revèle que la grande majorité des régions ont connu une amélioration quant à

l’accès à l’eau potable entre 2001 et 2022. Globablement entre 2001 et 2022, on constate une

amélioration nette de l'accès à l'eau potable. En effet, le pourcentage est passé de 68,9 % en 2001 à

83,6 % en 2017 avant d’atteindre 86,6 % en 2022.

Tableau 1 20: Evolution de l’accès des ménages à l’eau potable selon la région (%)

Année Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Ensemble

2001 85,3 56,6 56,3 71,0 61,6 83,9 48,7 67,9 96,1 68,9

2006 82,7 63,7 90,8 64,7 74,4 86,8 87,5 88,8 97,9 78,8

2009 74,0 70,1 68,1 65,2 61,0 69,9 70,8 45,5 99,1 72,3

2011 87,1 66,1 83,9 77,8 67,8 92,1 78,1 85,0 98,4 80,7

2014 81,0 59,2 76,5 72,0 83,7 97,1 59,5 98,8 78,6

2015 88,7 73,6 83,4 76,3 86,4 97,0 69,3 99,8 84,6

2016 79,0 68,0 83,2 70,8 86,3 96,8 80,6 99,6 82,0

2017 85,8 79,6 79,3 70,3 84,2 98,6 77,9 99,5 83,6

2018 78,4 74,7 80,5 78,8 81,0 90,3 80,6 100,0 82,9

2019 78,7 78,6 77,6 83,4 87,4 89,0 98,2 93,7 98,9 85,7

2020 78,9 82,1 80,0 79,0 91,5 97,0 95,4 80,1 99,2 86,5

2021 73,2 62,5 72,2 74,5 94,2 95,8 89,6 47,3 99,4 81,4

2022 86,7 94,1 83,8 69,8 89,8 98,1 81,1 72,8 99,0 86,6

Sources: EMEP 2001, ELIM 2006, ELIM 2009, EMOP-2011, EMOP-2014, EMOP-2015, EMOP-2016, EMOP-2017, EMOP-

2018, EMOP-2019, 2022

97,8

77,6 82,5

99,2 94,1
83,9

Bamako Autres villes Rural

Pauvre Non pauvre

63 63

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Quel que soit le quintile considéré, on note une amélioration de l’accès à l’eau potable entre 2011 et 2022.

Il est intéressant de constater qu’entre les deux dates, la situation au sein des populations s’est fluctuée,

cela est beaucoup plus visible au niveau des moins nantis et du troisième quintile.

Figure 5-10 : Evolution de l’accès des ménages à l’eau potable selon les quintiles (%)

Sources : EMEP 2001, EMOP 2011, EMOP 2021

5.2.2. Accès à l’électricité

Un ménage a accès à l'électricité, s'il est connecté au réseau de l'EDM ou s'il utilise un groupe électrogène

ou des panneaux solaires. Dans l’ensemble, le taux d’accès à l’électricité est passé de 9,2 % en 2001 à

73,1 % en 2022. La disparité entre les pauvres et les non pauvres est presque la même dans le milieu

rural (72,1 % contre 70,1 % respectivement).

Figure 5-11: Accès à l’électricité par niveau de pauvreté selon le milieu de résidence (%)

Source : EMOP-2022

46,3

64,5 64,9
71,7

82,4

59,7

74,1

83,3

92,2 94,4

77,7
84,0 86,5

90,2
94,6

Moins nantis Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Plus nantis

2001 2011 2022

86,3
76,9

72,1 73,1

96,0
85,9

70,1
78,0

Bamako Autres villes Rural Total

Pauvre Non pauvre

64 64

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

L’analyse selon la région indique que le district de Bamako se démarque clairement des autres régions

avec un taux d’accès à l’électricité qui a fait un grand bond entre 2001 (36,1 %) et 2022 (94,8 %). Toutes

les autres régions exceptées Koulikoro et Sikasso ont également connu la même évolution mais dans

une moindre proportion.

Tableau 1 21: Evolution de l’accès à l’électricité par région (%)

Année Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Ensemble

2001 3,8 6,3 4,1 6,4 9,4 2,8 6,9 18,1 36,1 9,2

2006 12,4 14,6 17,7 11,7 10,3 14,3 7,3 34,7 70,5 20,1

2009 16,5 23,8 19,8 13,5 7,2 13,7 9,7 30,9 69,9 23,7

2011 31,1 31,9 27,4 25,8 21,2 12,3 21,7 43,9 80,0 34,3

2014 23,9 34,3 60,3 39,6 19,5 14,6 20,4 84,1 40,7

2015 24,7 43,8 69,6 43,8 23,1 13,7 24,9 84,9 44,8

2016 30,9 53,8 79,6 54,9 30,0 18,6 25,7 88,3 52,0

2017 38,7 74,2 82,1 63,9 30,1 20,5 25,1 90,0 58,6

2018 47,5 70,8 87,0 75,8 46,8 37,6 26,2 93,0 65,6

2019 49,0 82,5 87,6 84,1 39,6 27,8 26,5 76,3 95,3 67,7

2020 45,3 90,9 91,6 82,5 40,7 39,7 26,9 63,0 95,6 70,8

2021 47,8 80,6 91,5 90,5 66,8 39,9 33,7 8,0 96,1 74,1

2022 49,5 91,6 90,7 89,1 65,5 39,5 38,9 42,2 94,8 76,3

Sources: EMEP 2001, ELIM 2006, ELIM 2009, EMOP-2011, EMOP-2014, EMOP-2015, EMOP-2016, EMOP-2017, EMOP-

2018, EMOP-2019, EMOP-2022

On constate également une augmentation du taux d’accès à l’électricité aussi bien dans les quintiles les

plus nantis que dans ceux les moins nantis. Cependant, cette croissance est beaucoup plus accentuée

chez les moins nantis.

Figure 5-12:Evolution de l’accès à l’électricité par quintile (%)

Sources : EMEP-2001, EMOP-2011, EMOP-2022

0,5 1,5
3,8

7,4

22,0

4,4

16,4

30,1

50,5

70,371,6
77,5 74,9 72,7

84,6

Moins nantis Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Plus nantis

2001 2011 2022

65 65

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

5.2.3. Hygiène

Les moyens d’aisance appréhendés dans les enquêtes sont les toilettes individuelles ou communes avec

chasse d’eau, les latrines ou fosses privées ou communes et la nature. De 2001 à 2022, le taux

d’utilisation des équipements jugés acceptables comme type d’aisance est passé de 76,7 % à 93,1 %. Il

s’agit de la chasse d’eau et des latrines ou fosses privées ou communes.

L’utilisation des chasses d’eau ou des latrines est plus élevée dans les ménages non pauvres. Ce constat

est général dans tous les milieux de résidence. A Bamako et en milieu rural, les écarts sont beaucoup

plus prononcés entre les pauvres et les non pauvres.

Figure 5-13: Proportion de ménages utilisant la chasse/fosse/latrine selon le niveau de pauvreté par milieu (%)

Source : EMOP-2022

Tableau 1 22: Evolution de l’usage de la chasse/fosse/latrine selon la région

Année Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Ensemble

2001 90,8 80,5 75,6 89,1 57,8 49,9 49,6 75,7 94,4 76,7

2006 95,4 93,3 97,9 91,4 78,1 68,0 54,1 88,8 99,3 88,7

2009 89,3 90,7 87,4 88,0 54,5 55,0 67,2 55,3 98,7 81,6

2011 96,2 92,1 97,2 92,9 66,6 80,0 74,8 83,6 99,3 89,7

2014 94,2 98,4 93,1 93,7 64,7 78,0 79,5 99,8 89,2

2015 91,6 100,0 94,4 93,4 67,9 57,1 85,7 99,6 88,3

2016 99,1 98,8 93,3 92,1 68,0 73,2 87,3 100,0 89,7

2017 85,5 91,0 93,5 95,4 68,0 80,9 84,7 100,0 87,8

2018 86,3 99,3 93,3 96,2 79,8 74,3 75,0 99,9 90,2

2019 80,7 97,8 96,5 95,3 74,3 55,3 94,9 96,6 100,0 88,4

2020 81,2 99,8 94,8 98,1 87,4 80,3 82,6 79,1 100,0 92,5

2021 95,3 99,6 93,2 97,7 85,2 77,4 82,3 15,2 99,8 92,2

2022 95,1 100,0 97,4 98,5 78,3 84,4 77,0 66,2 99,9 93,1

Sources: EMEP 2001, ELIM 2006, ELIM 2009, EMOP-2011, EMOP-2014, EMOP-2015, EMOP-2016, EMOP-2017, EMOP-

2019, EMOP-2022

Quant à l’analyse par quintiles, on constate que la situation s’est améliorée à tous les niveaux entre 2001

et 2022.

11,8
17,9

44,3

88,2
82,1

55,7

Bamako Autres villes Rural

Pauvre Non pauvre

66 66

▲back to top

__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 5-14: Evolution de l’usage de la chasse/fosse/latrine par quintile (%)

Sources : EMEP 2001, EMOP-2011, EMOP-2022

5.2.4. Source d’énergie pour la cuisson

Presque tous les ménages utilisent le bois ou le charbon de bois comme principale source d’énergie pour

la cuisson. L’utilisation du bois semble être beaucoup plus un phénomène de pauvreté. En effet, la

proportion des ménages ayant recours à ce moyen est plus élevée dans les ménages pauvres quel que

soit le milieu dans lequel on se trouve. Cette proportion dans l’ensemble a connu une diminution entre

2001 (77,0 %) et 2021 (54,7 %).

Figure 5-15: Proportion de ménages utilisant le bois comme source d’énergie pour la cuisson par niveau de

pauvreté selon le milieu de résidence (%)

Source : EMOP-2022

68,2 66,2 65,3

83,8
88,2

75,9

87,4
91,1

95,7 98,2
91,6 93,6 91,6 94,4 94,4

Moins nantis Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Plus nantis

2001 2011 2022

20,7

78,6
71,2

8,1

45,7

57,4

Bamako Autres villes Rural

Pauvre Non pauvre

67 67

▲back to top

__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 1 23: Evolution de l’utilisation de bois comme source d’énergie pour la cuisson par région (%)

Année Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Ensemble

2001 71,7 81,8 87,7 92,6 81,2 75,9 48,1 72,7 42,5 77,0

2006 95,5 90,5 95,4 93,1 89,6 87,6 74,8 61,2 29,6 83,7

2009 92,1 80,4 91,2 93,1 87,1 74,3 64,7 69,0 22,0 76,6

2011 87,6 80,8 84,0 93,0 77,0 75,3 56,6 62,2 32,0 74,5

2014 95,7 95,7 92,1 98,7 85,2 38,6 59,4 20,1 77,7

2015 97,5 82,4 93,1 96,9 90,1 32,4 58,7 15,4 75,3

2016 96,3 90,3 93,4 96,4 89,5 52,1 54,2 14,5 77,3

2017 96,6 86,5 92,2 89,6 88,0 42,0 68,3 11,3 74,7

2018 95,6 85,7 91,1 84,8 85,5 46,7 44,4 11,9 71,3

2019 50,5 72,9 54,4 71,2 73,3 43,2 24,3 6,1 7,9 52,3

2020 59,1 60,7 59,9 41,9 77,6 29,7 38,0 12,7 4,8 47,4

2021 84,3 73,5 81,3 47,8 75,4 34,2 43,7 48,1 5,6 56,5

2022 81,5 40,3 53,0 84,0 54,2 36,8 77,1 23,5 9,6 54,7

Sources: EMEP 2001, ELIM 2006, ELIM 2009, EMOP-2011, EMOP-2014, EMOP-2015, EMOP-2016, EMOP-2017, EMOP-

2018, EMOP-2019, EMOP-2022

Figure 5-16: Evolution de l’utilisation de bois comme source d’énergie pour la cuisson par quintile (%)

Sources : EMEP 2001, EMOP 2011, EMOP 2021

5.3. Distance et temps mis pour atteindre les services ou infrastructures sociales de

base

Certains services ou infrastructures de base, lorsqu’ils ne sont pas disponibles dans la grappe, leur accès

peut être mesuré à travers la distance ou le temps mis par les ménages pour les atteindre. Ces

informations collectées au niveau des grappes, se réfèrent en général aux moyens de déplacement

couramment utilisés par les populations pour atteindre les services en question. L’accès à des services

de base comme l’eau, le marché des produits alimentaires, les routes praticables, les transports publics

font partie des critères objectifs le plus souvent retenus pour évaluer les conditions de vie des ménages.

Ils sont surtout utilisés (en plus d’autres services) lorsqu’on ne dispose pas des variables monétaires pour

caractériser la pauvreté (pauvreté de conditions de vie). En effet, l’accès à ces services détermine les

conditions d’existence des ménages et informe sur les difficultés que les populations éprouvent pour

satisfaire leurs besoins fondamentaux en termes de boisson en eau potable, d’éducation, de santé, etc.

85,3
80,3 77,8 76,1

71,4

91,5
87,4

79,6

67,8

46,4

81,8

65,6

55,5

39,8

30,8

Moins nantis Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Plus nantis

2001 2011 2022

68 68

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

5.3.1. Distance et temps mis pour atteindre la source d’eau potable la plus proche

Dans l’ensemble, un peu moins de deux ménages sur dix (14,7 %) parcourt plus de 15 km pour accéder

à l’eau potable et 17,0 % d’entre eux y accèdent après 60 mn.

Figure 5-17: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la source d'eau potable la plus

proche (%)

Source : EMOP-2022

En distinguant les milieux, on constate que cette situation est essentiellement rurale. En effet, 15,2 % des

ménages ruraux sont à plus de 15 km d’une source d’eau potable et 17,8 % de ces ménages l’atteignent

après 1 heure de temps.

Figure 5-18: Proportion des ménages par milieu selon la distance et le temps pour atteindre la source d'eau potable

la plus proche (%)

Source : EMOP-2022

L’analyse régionale montre que cette difficulté d'accéder à l’eau potable est principalement constatée à

Kidal, Gao et à Mopti. D'après cette enquête, les milieux ruraux des régions citées ont besoin d'une

adduction en eau potable proche de la communauté.

65,7

19,6
14,7

63,1

19,9
17,0

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn et plus

Distance Temps

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

80,3

11,7
8,0

82,4

9,6 8,0

64,5

20,3
15,2

61,4

20,8
17,8

65,7

19,6
14,7

63,1

19,9
17,0

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn et plus

Distance Temps

Bamako Autres Villes Rural Ensemble

69 69

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 1 24: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la source d'eau potable la plus

proche (%)

Distance Temps

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km Total Moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn ou plus Total

Milieu de résidence

Bamako 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Autres Villes 80,3 11,7 8,0 100,0 82,4 9,6 8,0 100,0

Rural 64,5 20,3 15,2 100,0 61,4 20,8 17,8 100,0

Région

Kayes 13,1 86,9 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0

Koulikoro 81,3 18,7 0,0 100,0 62,2 37,8 0,0 100,0

Sikasso 87,9 12,1 0,0 100,0 94,8 5,2 0,0 100,0

Ségou 88,9 11,1 0,0 100,0 95,5 4,5 0,0 100,0

Mopti 59,5 19,8 20,7 100,0 46,8 22,5 30,6 100,0

Tombouctou 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Gao 19,6 24,7 55,6 100,0 13,0 31,3 55,6 100,0

Kidal 32,3 6,8 60,9 100,0 27,7 4,5 67,7 100,0

Bamako 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Ensemble 65,7 19,6 14,7 100,0 63,1 19,9 17,0 100,0

Source : EMOP-2022

5.3.2. Distance et temps mis pour atteindre le marché de produits alimentaires le

plus proche

Dans l’ensemble, 14,5 % des ménages accèdent au marché de produits alimentaires le plus proche à

plus de 15 km. En milieu rural, 19,6 % des ménages mettent plus d’une heure pour accéder au marché

de produits le plus proche soit pour s’approvisionner soit pour écouler leur produit alimentaire. Excepté

le district de Bamako, des proportions non négligeables de ménages sont confrontées à l’angoisse de la

distance en ce qui concerne l’accès aux marchés de produits alimentaires.

Figure 5-19 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le marché de produits

alimentaires (%)

Source : EMOP-2022

100,0

0,0 0,0

100,0

0,0 0,0

80,8

12,8
6,4

72,6

21,0

6,4

47,3

32,5

20,2

50,2

30,2

19,6

61,7

23,8
14,5

62,2

23,7

14,1

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn et plus

Distance Temps

Bamako Autres Villes Rural Ensemble

70 70

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Les régions de Kidal et de Gao se distinguent par une proportion très élevée (48,4 % et 47,9 %

respectivement) de ménages situés à plus de 15 km.

Tableau 1 25 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le marché de produits

alimentaires (%)

Distance Temps

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km Total Moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn ou plus Total

Milieu de résidence

Bamako 100,0 0,0 0,0 100,0 100,0 0,0 0,0 100,0

Autres Villes 80,8 12,8 6,4 100,0 72,6 21,0 6,4 100,0

Rural 47,3 32,5 20,2 100,0 50,2 30,2 19,6 100,0

Région

Kayes 40,6 29,5 29,9 100,0 30,7 36,1 33,2 100,0

Koulikoro 86,9 10,0 3,2 100,0 86,0 11,4 2,6 100,0

Sikasso 61,0 37,3 1,7 100,0 80,2 17,8 2,0 100,0

Ségou 54,0 35,2 10,8 100,0 56,0 34,8 9,2 100,0

Mopti 39,2 26,7 34,0 100,0 37,2 31,5 31,3 100,0

Tombouctou 58,9 35,9 5,1 100,0 54,5 40,9 4,7 100,0

Gao 30,3 21,8 47,9 100,0 19,1 32,9 47,9 100,0

Kidal 47,2 4,4 48,4 100,0 47,2 2,5 50,3 100,0

Bamako 100,0 0,0 0,0 100,0 100,0 0,0 0,0 100,0

Ensemble 61,7 23,8 14,5 100,0 62,2 23,7 14,1 100,0

Source : EMOP-2022

5.3.3. Distance et temps mis pour atteindre les infrastructures scolaires les plus

proches

La proximité des élèves aux infrastructures scolaires contribue à améliorer leur rétention dans le système

et diminue les charges physiques liées aux mouvements qu’ils effectuent entre l’école et la maison. Elle

permet également d’alléger les dépenses relatives aux frais de transport des élèves pour se rendre à

l’école. Même si les parents surtout dans les villes sont plutôt regardant sur la qualité que les

établissements d’enseignement offrent, la proximité des apprenants aux structures d’éducation prendrait

une part importante dans la performance des élèves. L’EMOP, en captant les informations en rapport

avec le rapprochement des élèves à leur école, s’est intéressé à la distance et au temps qu’ils auraient

mis pour s’y rendre.

Les résultats indiquent que 5,6 % des ménages sont à plus de 15 km du premier cycle le plus proche et

7,1 % d’entre eux, mettent plus d’une heure de temps. En milieu rural, 8,1 % des ménages sont situés à

plus de 15 km d’un établissement primaire.

La proportion de ménages situés à plus d’une heure d’un établissement primaire est négligeable à

Bamako est quasiment nulle (0,0 %) tandis qu’elle est de 10,2 % en milieu rural. La privatisation de l’école

serait à l’origine de l’expansion des écoles à travers la prolifération des infrastructures scolaires dans les

villes. La mesure aurait donc contribué à améliorer le rapprochement des élèves aux structures

d’éducation.

71 71

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 5-20: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le premier cycle fondamental le

plus proche (%)

Source : EMOP-2022

Les proportions les plus élevées de ménages relativement éloignés (60 mn ou plus) sont enregistrées

dans les régions de Kidal (51,0 %) et Mopti (23,9 %).

Tableau 1 26 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le premier cycle fondamental le

plus proche (%)

Distance Temps

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km Total Moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn ou plus Total

Milieu de résidence

Bamako 100,0 0,0 0,0 100,0 100,0 0,0 0,0 100,0

Autres Villes 94,9 3,2 1,9 100,0 90,4 7,2 2,4 100,0

Rural 77,5 14,4 8,1 100,0 69,4 20,5 10,2 100,0

Région

Kayes 78,0 17,2 4,9 100,0 67,1 25,3 7,6 100,0

Koulikoro 94,1 5,9 0,0 100,0 86,5 13,5 0,0 100,0

Sikasso 83,6 16,4 0,0 100,0 94,5 3,1 2,4 100,0

Ségou 87,5 12,5 0,0 100,0 82,6 17,4 0,0 100,0

Mopti 77,5 2,7 19,8 100,0 64,7 11,4 23,9 100,0

Tombouctou 88,5 6,9 4,7 100,0 67,0 27,0 6,0 100,0

Gao 40,1 45,0 14,9 100,0 29,5 55,6 14,9 100,0

Kidal 49,0 4,9 46,2 100,0 49,0 0,0 51,0 100,0

Bamako 100,0 0,0 0,0 100,0 100,0 0,0 0,0 100,0

Ensemble 84,3 10,0 5,6 100,0 78,0 14,8 7,1 100,0

Source : EMOP-2022

5.3.4. Distance et temps mis pour atteindre la maternité la plus proche

Le rapprochement des services de santé soulage les populations dans le cadre de la prise en charge des

soins de santé en urgence ou en consultation. En particulier, lorsqu’il s’agit de maternité, le temps et la

distance pour y arriver sont des éléments qui peuvent influencer les taux de mortalité maternelle des

femmes enceintes surtout en cas de complication. En effet, la rapidité de la prise en charge augmente en

général les chances de réussite des interventions médicales.

100,0

0,0 0,0

100,0

0,0 0,0

94,9

3,2 1,9

90,4

7,2
2,4

77,5

14,4
8,1

69,4

20,5

10,2

84,3

10,0
5,6

78,0

14,8
7,1

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn et plus

Distance Temps

Bamako Autres Villes Rural Ensemble

72 72

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Les informations collectées par l’EMOP qui donnent une mesure du temps et de la distance qui séparent

les ménages des maternités font ressortir qu’il y a des efforts à fournir en milieu rural dans l’amélioration

du rapprochement des populations aux maternités.

Dans l’ensemble, 13,4 % des ménages sont à plus de 15 km et 12,6 % mettent plus d’une heure de temps

pour se rendre à la maternité la plus proche. Ces proportions sont très prononcées en milieu rural car

elles sont de 19 % et 18 % respectivement pour la distance et le temps mis.

Figure 5-21: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la maternité la plus proche (%)

Source : EMOP-2022

Les régions de Kidal et Mopti ont des pourcentages non négligeables de ménages parcourant plus de 15

km pour atteindre la maternité la plus proche.

Tableau 1 27 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la maternité la plus proche (%)

Distance Temps

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km Total Moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn ou plus Total

Milieu de résidence

Bamako 100,0 0,0 0,0 100,0 95,2 4,8 0,0 100,0

Autres Villes 85,2 11,0 3,8 100,0 75,2 21,8 3,0 100,0

Rural 56,3 24,7 19,0 100,0 56,0 25,9 18,1 100,0

Région

Kayes 63,5 21,4 15,1 100,0 48,2 35,6 16,2 100,0

Koulikoro 90,9 7,3 1,8 100,0 76,1 22,1 1,8 100,0

Sikasso 70,6 25,2 4,2 100,0 81,8 18,2 0,0 100,0

Ségou 61,2 32,0 6,8 100,0 69,4 25,3 5,3 100,0

Mopti 44,2 12,3 43,6 100,0 39,5 17,6 42,9 100,0

Tombouctou 61,2 31,5 7,3 100,0 54,1 38,6 7,3 100,0

Gao 23,8 37,6 38,6 100,0 22,2 39,3 38,6 100,0

Kidal 47,8 4,6 47,6 100,0 45,2 2,6 52,2 100,0

Bamako 100,0 0,0 0,0 100,0 95,2 4,8 0,0 100,0

Ensemble 68,2 18,4 13,4 100,0 65,6 21,8 12,6 100,0

Source : EMOP-2022

100,0

0,0 0,0

95,2

4,8
0,0

85,2

11,0
3,8

75,2

21,8

3,0

56,3

24,7
19,0

56,0

25,9
18,1

68,2

18,4
13,4

65,6

21,8

12,6

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn et plus

Distance Temps

Bamako Autres Villes Rural Ensemble

73 73

▲back to top

__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

5.3.5. Distance et temps mis pour atteindre la banque de céréales la plus proche

L’approvisionnement des populations en céréale est un souci préoccupant et permet de soulager les

populations dans le cadre de la prise en charge des situations alimentaires. En particulier, lorsqu’il s’agit

de banque de céréales, le temps et la distance pour y arriver sont des éléments qui peuvent influencer

les pénuries alimentaires notamment chez les populations vulnérables

Les informations collectées par l’EMOP qui donnent une mesure du temps et de la distance qui séparent

les ménages des banques de céréales font ressortir qu’il y a des efforts à fournir en milieu rural dans

l’amélioration du rapprochement des populations aux banques de céréales.

Dans l’ensemble, 43,6 % des ménages sont à plus de 15 km et 41,0 % mettent plus d’une heure de temps

pour se rendre à la banque de céréale la plus proche.

Figure 5-22: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la banque de céréales la plus

proche (%)

Source : EMOP-2022

Ces proportions sont très prononcées à Bamako car elles sont de 99,4 % respectivement pour la distance

et le temps mis. Les régions de Koulikoro, Gao et Kidal ont des pourcentages non négligeables de

ménages parcourant plus de 15 km pour atteindre la banque de céréales la plus proche.
Tableau 1 28 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre la banque de céréales la plus

proche (%)

Distance Temps

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km Total Moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn ou plus Total

Milieu de résidence

Bamako 0,6 0,0 99,4 100,0 0,0 0,0 100,0 100,0

Autres Villes 58,2 18,9 23,0 100,0 49,4 30,9 19,7 100,0

Rural 33,7 30,5 35,8 100,0 34,6 32,8 32,6 100,0

Région

Kayes 43,9 27,6 28,4 100,0 29,3 43,5 27,2 100,0

Koulikoro 17,5 15,4 67,1 100,0 15,1 17,8 67,1 100,0

Sikasso 39,9 36,0 24,1 100,0 56,2 29,6 14,3 100,0

Ségou 48,9 38,3 12,8 100,0 48,5 44,6 6,9 100,0

0,6 0,0

99,4

0,0 0,0

100,0

58,2

18,9
23,0

49,4

30,9

19,7

33,7 30,5
35,8 34,6 32,8 32,632,8

23,7

43,6

31,7
27,3

41,0

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn et plus

Distance Temps

Bamako Autres Villes Rural Ensemble

74 74

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Distance Temps

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km Total Moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn ou plus Total

Mopti 33,5 25,5 41,0 100,0 29,1 29,4 41,5 100,0

Tombouctou 62,7 25,1 12,2 100,0 55,5 34,1 10,4 100,0

Gao 25,9 17,6 56,5 100,0 18,9 24,6 56,5 100,0

Kidal 47,2 4,4 48,4 100,0 47,2 2,5 50,3 100,0

Bamako 0,6 0,0 99,4 100,0 0,0 0,0 100,0 100,0

Ensemble 32,8 23,7 43,6 100,0 31,7 27,3 41,0 100,0

Source : EMOP-2022

5.3.6. Distance et temps mis pour atteindre le centre de santé communautaire le

plus proche

Le rapprochement des services de santé soulage les populations dans le cadre de la prise en charge des

soins de santé en urgence ou en consultation. En particulier, lorsqu’il s’agit de centre de santé

communautaire, le temps et la distance pour y arriver sont des éléments qui peuvent influencer les taux

de mortalité de la population communautaire en général et surtout la prise en charge des cas de

complications. En effet, la rapidité de la prise en charge augmente en général les chances de réussite

des interventions médicales.

Les informations collectées par l’EMOP qui donnent une mesure du temps et de la distance qui séparent

les ménages des structures de santé communautaire font ressortir qu’il y a des efforts à fournir en milieu

rural dans l’amélioration du rapprochement des populations aux centres de santé communautaire.

Dans l’ensemble, 12,2 % des ménages sont à plus de 15 km et 12,1 % mettent plus d’une heure de temps

pour se rendre au centre de santé communautaire la plus proche. Ces proportions sont très prononcées

en milieu rural car elles sont de 17,4 % et 16,5 % respectivement pour la distance et le temps mis.

Figure 5-23: Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le centre de santé communautaire

le plus proche (%)

Source : EMOP-2022

100,0

0,0 0,0

94,5

5,5
0,0

78,1

15,6

6,4

70,1

24,2

5,7

48,3

34,3

17,4

49,5

34,0

16,5

61,4

25,8

12,8

59,9

28,0

12,1

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn et plus

Distance Temps

Bamako Autres Villes Rural Ensemble

75 75

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Les régions de Kidal, Gao et Mopti ont des pourcentages non négligeables de ménages parcourant plus

de 15 km pour atteindre la maternité la plus proche.

Tableau 1 29 : Proportion des ménages selon la distance et le temps pour atteindre le centre de santé

communautaire le plus proche (%)

Distance Temps

0 - 4 km 5 à 15 km Plus de 15 km Total Moins de 30 mn 30 à 59 mn 60 mn ou plus Total

Milieu de résidence

Bamako 100,0 0,0 0,0 100,0 94,5 5,5 0,0 100,0

Autres Villes 78,1 15,6 6,4 100,0 70,1 24,2 5,7 100,0

Rural 48,3 34,3 17,4 100,0 49,5 34,0 16,5 100,0

Région

Kayes 57,6 25,9 16,5 100,0 41,4 39,7 18,9 100,0

Koulikoro 64,5 22,1 13,4 100,0 60,1 27,6 12,3 100,0

Sikasso 58,0 34,1 7,9 100,0 76,1 21,2 2,7 100,0

Ségou 50,1 41,1 8,7 100,0 58,4 33,2 8,4 100,0

Mopti 50,0 22,9 27,1 100,0 38,5 35,1 26,4 100,0

Tombouctou 61,6 32,2 6,2 100,0 54,2 39,3 6,5 100,0

Gao 25,4 35,8 38,8 100,0 22,9 38,4 38,8 100,0

Kidal 47,8 4,6 47,6 100,0 45,2 2,6 52,2 100,0

Bamako 100,0 0,0 0,0 100,0 94,5 5,5 0,0 100,0

Ensemble 61,4 25,8 12,8 100,0 59,9 28,0 12,1 100,0

Source : EMOP-2022

5.3.7. Résumé synoptique de certaines conditions du bien-être

Dans la figure 5-24, certains aspects du bien-être sont présentés de manière à faciliter la comparaison

entre les régions, les niveaux d’instruction du chef du ménage et le statut de pauvreté.

Figure 5-24: Aspects du bien-être 2022

76 76

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Pauvreté monétaire Pauvre (%) Part alimentaire %
Electricité / Groupes /

Panneaux
% Téléphone mobile % Moto %

Alphabétisation du chef de
ménage

0-5

0-5 Supérieur 96-100 Bamako, Secondaire, Supérieur, Sikasso 96-100 96-100 Secondaire, Supérieur 96-100

Kidal

6-10

6-10 Bamako, Secondaire, Koulikoro 91-95

Kayes, Primaire, Koulikoro, Autres villes,
Koulikoro

91-95 91-95 91-95

Supérieur
11-15

11-15 Sikasso, Ségou 86-90

Non Pauvres, Ensemble 2022,
Tombouctou

86-90 Secondaire, Supérieur 86-90 86-90

Bamako, Secondaire 16-20 16-20 Primaire, Autres villes 81-85 Rural, Sans Instruction, Pauvres 81-85 81-85 81-85

Tombouctou
21-25

21-25 Non pauvre, Ensemble 2022 76-80 Mopti 76-80 Sikasso, Koulikoro 76-80 76-80

Autres villes 26-30 26-30 Rural, Pauvre 71-75 Ségou 71-75 Primaire 71-75 Primaire 71-75

31-35

31-35 Sans Instruction 66-70

66-70

Bamako, Autres villes, Non
Pauvres

66-70 66-70

Kayes

Mopti, Gao, Primaire
36-40

36-40 Mopti 61-65

61-65

Mopti, Ségou, Ensemble 2022,
Rural, Kidal

61-65 61-65

Ensemble 2022

41-45

41-45 56-60 Kidal 56-60 Sans Instruction, Pauvres 56-60 Bamako 56-60

46-50

Supérieur, Bamako
46-50 51-55

51-55

Kayes
51-55 51-55

Sans Instruction

51-55

51-55 Kayes 46-50 46-50 46-50 Kidal, Autres villes, Koulikoro 46-50

Ségou, Rural Secondaire

Sikasso
56-60

Kidal, Primaire
56-60 Kidal 41-45 Gao 41-45 41-45

Tombouctou, Non Pauvres,
Gao

41-45

61-65

Ensemble 2022, Sikasso,
Ségou, Koulikoro,

Tombouctou, Sans
Instruction, Non Pauvres,

Autres villes, Pauvres

61-65 Gao, Tombouctou 36-40 36-40 Gao 36-40 Ensemble 2022, Sikasso, Mopti 36-40

Koulikoro

66-70

Gao, Mopti, Rural 66-70

31-35 31-35

Tombouctou
31-35

Kayes, Rural
31-35

71-75

Kayes
71-75

26-30 26-30 26-30 Pauvres 26-30

76-80

21-25 21-25 21-25 Ségou, Sans Instruction 21-25

81-85

16-20 16-20 16-20 16-20

86-90 86-90 11-15 11-15 11-15 11-15

91-95 91-95 6-10 6-10 6-10 6-10

96-100 96-100 0-5 0-5 0-5 0-5

77 77

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

5.4. Migrations et Transferts au sein des ménages

La migration de la population ainsi que les transferts d’argent sont appréhendées par la mobilité interne

ou externe des personnes et les sommes perçues par les ménages en provenance des régions du Mali

et des pays étrangers. Ce module cherche à capter des informations sur le nombre de migrants par

destination, le montant et l’allocation des transferts reçus par les ménages. Ainsi, il ressort des résultats

que 13,7 % des ménages maliens ont reçu des transferts d’argent au cours des 12 derniers mois ayant

suivi l’enquête en 2022 contre 17 % en 2021. Par rapport à l’analyse spatiale, on constate que les

transferts reçus par les ménages dans toutes les régions à baissés sauf dans la région de Tombouctou

ou les transferts reçus par les ménages est passé de 7,3 % en 2021 à 15,6 % en 2022.

Figure 5-25 : Proportion des ménages ayant reçu des transferts d'argent au cours des 12 derniers mois entre 2021

et 2022 (%)

Source : EMOP 2022

Le montant global des transferts internes reçus par les ménages au cours des 3 derniers mois est estimé

à 32 milliards de FCFA. La part des transferts provenant de l’extérieur (Afrique, Europe et le reste du

monde) est estimée à 72 milliards de FCFA.

Tableau 1 30 : Montant des transferts internes reçus par région (en FCFA)

Région Montant reçu %

Kayes 3 089 567 600 9,4

Koulikoro 2 584 656 804 7,9

Sikasso 1 675 337 919 5,1

Ségou 1 418 178 967 4,3

Mopti 992 789 596 3,0

Tombouctou 152 639 563 0,5

Gao 285 138 465 0,9

Kidal 194 745 826 0,6

Bamako 22 473 770 305 68,4

Ensemble 32 866 825 046 100,0

Source : EMOP 2022

32,5

12,3

24,3

8,8

30,1

7,3
10,2

1,6

8,1

13,1

18,3
17,0

26,7

5,5

10,5

21,1

15,6

4,2

0,2

6,9

10,3

14,9
13,7

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

2021 2022

78 78

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Les transferts reçus sont utilisés prioritairement pour la satisfaction des besoins courants du ménage

comme l’acquisition de biens de consommation courante : 57,7 % des transferts sont destinés à cette fin.

Figure 5-26 : Allocation des transferts (interne et externe) reçus par le ménage (%)

Source : EMOP 2022

1,8

4,4

3,3

1,5

3,1

9,7

11,1

6,0

55,5

Commerce, affaires

Epargne

Mariage ou Baptème ou Funérailles

Location (de maisons, de terres)

Education

Santé

Construction d'une nouvelle maison ou Réfection d'une
maison

Autres dépenses privées (Voitures/Camions/Achat de
terre/familiales

Biens de consommation courante (alimentaires,
vêtements, etc.)

79 79

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

6. ANALYSE DE L’INEGALITE

L’inégalité est un concept plus large que celui de la pauvreté, étant donné qu’il porte sur l’ensemble de la

population et pas uniquement sur la partie de la population située en-dessous d’un certain seuil de

pauvreté (Banque Mondiale, septembre 2005). L’analyse de l’inégalité renseigne sur la répartition des

dépenses ou des revenus entre les différentes couches de la population. On peut mesurer l’inégalité en

comparant les différents niveaux de quintiles de dépenses.

Cependant, la mesure d’inégalité la plus largement utilisée est le coefficient de Gini. Ses valeurs extrêmes

sont 0 et 1. Le 0 traduit une situation d’égalité parfaite alors que le 1 correspond à une situation d’inégalité

complète ou maximale. Dans ce chapitre, l’analyse de l’inégalité est basée sur l’interprétation du

coefficient de Gini.

L’inégalité mesurée par l’indice de Gini dans l’ensemble est de 0,33 en 2022. L'inégalité la plus faible est

observée à Ségou 0,25. C’est à Koulikoro qu'elle est la plus grande (0,35) suivi de Kidal (0,33) et Bamako

(0,32).

L'analyse spatiale montre que l'inégalité à Bamako et dans les autres villes est un plus élevé (0,32) par

rapport au milieu rural avec chacune (0,31).

Tableau 1 31: Coefficient de Gini selon la région, le milieu de résidence et le sexe caractéristiques

Région

Kayes 0,28

Koulikoro 0,35

Sikasso 0,29

Ségou 0,25

Mopti 0,27

Tombouctou 0,28

Gao 0,28

Kidal 0,33

Bamako 0,32

Milieu

Bamako 0,32

Autres villes 0,32

Ensemble urbain 0,34

Rural 0,31

Sexe

Masculin 0,32

Féminin 0,35

Ensemble 0,33

Source : EMOP-2022

L’analyse dynamique de l’inégalité sur la période 2001-2022 est mitigée. Elle est marquée par des hauts

et des bas et ne permet point de dégager une tendance. De 2001 à 2009, l’indice de Gini est passé de

0,39 à 0,32 traduisant ainsi une réduction substantielle des disparités. En 2011, l’indice a atteint un pic

de 0,42 pour rechuter à 0,34 en 2015. Depuis cette date, l’indice est en légère augmentation jusqu’à 2021

avant de baisser à 0,33 en 2022.

80 80

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 6-1: Evolution de l’inégalité entre 2001 et 2021 – coefficient de Gini

Sources: EMEP 2001, ELIM 2006, MICS-ELIM 2009, EMOP 2011, EMOP 2015, EMOP 2016, EMOP 2017, EMOP 2018,

EMOP 2019, EMOP 2022

La courbe de Lorenz permet d’illustrer les constats effectués sur l’inégalité. Elle est située en dessous de

cette diagonale de référence. Plus la courbe est éloignée de la diagonale, plus la répartition des revenus

est inégalitaire. Plus la courbe est proche de la ligne d'égalité (ligne 45°), plus la répartition des dépenses

est égale dans une société.

Figure 6-2: Courbe de Lorenz pour la distribution des dépenses par tête selon le sexe

Source : EMOP-2022

0,37

0,32

0,42

0,37
0,34

0,42

0,36
0,38

0,40
0,38

0,42

0,33

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,35

0,40

0,45

2006 2009 2011 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

81 81

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

7. INDICE DE PAUVRETE MULTIDIMENSIONNEL (IPM)

L'indice de pauvreté multidimensionnel (IPM) est un nouvel indicateur statistique composite élaboré en

2007 par un laboratoire de l’Université d’Oxford (Oxford Poverty and Human Development Initiative,

OPHI) et utilisé par le Programme des Nations Unies pour le Développement (PNUD).

Un indice de pauvreté multidimensionnelle vise à résumer plusieurs aspects de pauvreté non-monétaire

à travers un seul nombre. D'une manière générale, l'IPM modifie la vision de la pauvreté en élargissant

son champ d’analyse. Il s'agit de souligner qu'une privation unique n'est pas toujours synonyme de

pauvreté. La pauvreté est perçue comme une situation de manques multiples et synchronisés. Cette

méthode complète les mesures de pauvreté monétaire et de pauvreté subjective.

L’IPM rapporté par le PNUD est calculé pour la majorité des pays du monde. Il est basé sur des enquêtes

réalisées dans presque tous les pays avec une fréquence de 5 à 10 ans. Le choix d’indicateurs, les

mêmes partout, peut-être moins pertinent dans un certain pays. Le nombre de pauvres estimé avec l'IPM

global est 1,75 milliard de personnes, réparties dans les 104 pays en développement. Ce nombre est

supérieur aux 1,44 milliards de personnes vivant avec moins de 1,25 dollar par jour et inférieur aux 2,6

milliards d'individus vivant avec moins de 2 dollars par jour.

Les efforts internationaux, et la demande que chaque pays calcule un IPM pour satisfaire les Objectifs de

Développement Durable, ont inspiré l’utilisation de l’EMOP pour un IPM malien. Un IPM est déterminé

par plusieurs composantes : les dimensions, les indicateurs avec leurs poids, et le seuil. Les dimensions

sont les aspects de pauvreté non-monétaire qu’on veut considérer. L’OPHI et le PNUD en ont choisi trois

: l’éducation, la santé et les conditions de vie. Les indicateurs doivent mettre en évidence la situation de

privation pour la dimension correspondante. En construisant un IPM national il faudra donc choisir d’abord

les dimensions et les indicateurs.

Dans cette première tentative, on a maintenu les dimensions et autant que possible et raisonnable les

indicateurs et les poids utilisés par le PNUD. Pourtant, la méthodologie peut être utilisée avec différentes

dimensions, indicateurs, pondérations et seuils. Une discussion détaillée et pertinente sur le choix de

dimensions et d’indicateurs se trouve dans le rapport de Alkire et Santos (Alkire, S. et Santos, M.E.

(2010). « Pauvreté multidimensionnelle aiguë : un nouvel indice pour les pays en développement ». OPHI

Working Papers 38, Université d’Oxford). Les auteurs ont remarqué que les dimensions potentielles

qu’une mesure de la pauvreté pourraient refléter sont assez larges et incluent la santé, l'éducation, le

niveau de vie, l'autonomisation, le travail, l'environnement, la sécurité, les violences, les relations sociales

et la culture entre autres. Dans le cadre de ce rapport, les dimensions suivantes ont été utilisées :

l’éducation, la santé, la sécurité alimentaire, les conditions de vie des ménages (accès à l’eau potable,

électricité, les caractéristiques de logement, Mobilité et moyens de subsistance.

Si on le trouvera utile, il est donc tout-à-fait possible de modifier la composition de l’IPM national présenté

ici.

La partie la plus accessible de l’IPM est l’incidence (H) et l’effectif de la population pauvre dans le sens

qu’elle est privée en plusieurs dimensions.

L’incidence de la pauvreté multidimensionnelle (H) est donc estimée à 30,5 % en 2022 contre 34,7 % en

2021. Cela suppose qu’un peu plus d’une personne sur trois, soient démunies. Cependant, la proportion

donnée par l’indice H ne renseigne pas exactement sur les dimensions et les indicateurs de privation.

82 82

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

La grande majorité de la population vit dans les zones rurales et ce sont les plus touchés par la pauvreté

multidimensionnelle (37,9 %). Dans les autres villes, 19,6 % des individus sont pauvres dans le sens de

l’IPM, contre seulement 5,1 % dans le district de Bamako. Cette large différence entre les milieux peut

s’expliquer par différents facteurs : le manque d’opportunité d’emploi dans le milieu rural, ou encore le

manque de biens matériels pour avoir une bonne condition de vie et autres.

L’incidence de pauvreté est très différente selon les régions. La région de Tombouctou enregistre le taux

le plus élevé avec 59,6 %, mais le taux est très bas à Bamako (5,1 %) et à Koulikoro (14,4 %). Pour

investiguer les causes de ces effets, il est utile d’examiner les composantes de l’indice, les indicateurs

individuels.

L’intensité A est remarquablement stable – environ 0,39-0,52 dans toutes les régions, et presque le même

dans chacun des trois milieux de résidence. Cela veut dire qu’en moyenne, les pauvres dans le sens IPM

sont privés sur un nombre d’indicateurs dont la somme des poids est 0,39-0,52. Vu que la mesure de la

privation se trouve entre 0,39 (2/5) et 1,00 pour les pauvres, la privation s’étend donc rarement à tous les

indicateurs au même temps.

Au niveau d’ensemble, l’IPM n’a pas varié de 2020 à 2022 respectivement 14 % chacune des années. Il

est plus élevé dans les régions du nord à savoir Tombouctou (31 %), Gao (26 %) et Kidal (25 %). On note

la plus faible valeur pour l’indice à Bamako (2 %) et à Koulikoro (6 %).

Tableau 1 7-32: L’IPM par région, par milieu de résidence et par sexe du chef de ménage

IPM
Incidence Intensité Population

pauvre IPM H (%) A

Région

Kayes 0,22 49,7 0,43 1 493 943

Koulikoro 0,06 14,4 0,41 527 906

Sikasso 0,07 18,4 0,40 728 923

Ségou 0,13 31,9 0,42 1 114 986

Mopti 0,24 50,0 0,47 1 522 747

Tombouctou 0,31 59,6 0,52 596 678

Gao 0,26 56,2 0,46 453 203

Kidal 0,25 54,2 0,47 53 953

Bamako 0,02 5,1 0,39 134 880

Milieu de résidence

Bamako 0,02 5,1 0,39 134 880

Autres villes 0,09 19,6 0,44 783 220

Rural 0,17 37,9 0,45 5 709 118

Sexe du chef de ménage

Masculin 0,14 30,6 0,44 6 178 113

Féminin 0,13 29,3 0,45 449 106

Ensemble 0,14 30,5 0,44 6 627 219

Source : EMOP-2022

83 83

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 7-1 : IPM par région

Source : EMOP-2022

84 84

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

8. LE GENRE

8.1. Contexte

Ce chapitre est le fruit du partenariat entre l’INSTAT-Mali et le projet de renforcement des statistiques du

genre (Strengthening Gender Statistics, SGS) de la Banque Mondiale. Lancé en octobre 2020 avec

l’appui financier de la Fondation Bill et Melinda Gates, ce projet fournit de l’assistance technique aux

Instituts Nationaux de la Statistiques (INS) de 12 pays17 dont le Mali pour améliorer la collecte, l’analyse

et la dissémination des données sur le genre. Concrètement, l’appui technique du projet SGS aux pays

partenaires se divise en trois composantes :

• l’appui technique pour l’amélioration de la collecte des données sur le genre : il se fait à

travers l’examen des questionnaires d’enquête. Cet examen vise à intégrer dans le questionnaire

des questions ou modules qui permettront de collecter des données pertinentes sur le genre.

L’appui technique à la collecte de données sur le genre inclut aussi des ateliers de formation sur

l’intégration de la dimension genre dans la conception des questionnaires d’enquêtes et les

opérations de terrain conformément aux recommandations internationales.

• l’appui technique pour l’amélioration de l’analyse des données sur le genre : il vise à

renforcer les capacités des pays partenaires à produire des indicateurs du genre à partir des

données qu’ils collectent conformément aux standards internationaux. Cette composante de

l’appui technique du projet SGS est fournie à travers des ateliers de formation sur le calcul des

indicateurs du genre.

• l’appui technique pour l’amélioration de dissémination des données sur le genre : il vise à

faciliter l’accès des statistiques du genre aux utilisateurs en appuyant les pays partenaires dans

l’élaboration de publications dédiées au genre comme les livrets, les monographes, et les

chapitres dédiés au genre dans des rapports d’enquêtes.

En plus des activités conduites dans les pays partenaires, le projet SGS contribue à la vulgarisation des

bonnes pratiques en matière de production des statistiques du genre à travers l’élaboration et la

dissémination de documents d’orientation tels que le guide pour l’évaluation des lacunes en matière de

données du genre, le guide de conception d’enquêtes sensibles au genre, le guide pour la production de

livret genre, les métadonnées sur les 24 indicateurs économiques du projet SGS et le questionnaire

modèle intégrant la dimension genre dans la collecte des données sur l’emploi et le foncier.

Dans chaque pays partenaire, l’engagement du projet SGS commence par une évaluation de la

disponibilité des données sur le genre. Cette évaluation consiste à vérifier la disponibilité de 24 indicateurs

économiques sur le genre provenant des Objectifs du Développement Durable (ODD) ainsi que

l’Ensemble minimal d'indicateurs sur le genre. L’évaluation de la disponibilité des données sur le genre

au Mali a révélé plusieurs défis liés à la collecte, l’analyse et la dissémination. En effet, 7 des 24

indicateurs d’intérêt sont correctement calculés et publiés. Même si ce nombre est le plus élevé des pays

francophones partenaires, il est possible de faire mieux. Avec des enquêtes telles que l’Enquête

Harmonisée sur les Conditions de Vies des Ménages (EHCVM) de 2018 ainsi que l’Enquête Modulaire et

Permanente auprès des Ménages (EMOP), le pays dispose des données nécessaires pour calculer

17 Les 11 autres pays partenaires du projet SGS sont : le Bangladesh, le Benin, le Burkina Faso, le Cameroun, le Congo,
Djibouti, le Ghana, le Laos, Madagascar, la Somalie et la Tanzanie.

85 85

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

correctement 19 indicateurs. Aussi, le pays manque de données individuelles sur des actifs importants

comme le foncier notamment les droits individuels sur les terres ainsi que la sécurité des droits fonciers.

Le Mali s’est engagé à plusieurs niveaux à promouvoir l’égalité des sexes. Sur le plan national, l'égalité

des droits entre les hommes et les femmes sans aucune discrimination fondée sur le sexe est garantie

par la Constitution. Au niveau international, le pays a adhéré à plusieurs initiatives en matière de

promotion de l'égalité des sexes telles que la politique genre de la Communauté Economique des États

de l'Afrique de l'Ouest (CEDEAO) adoptée en mars 2004, la politique genre de l'Union Africaine (UA)

adoptée en décembre 2008, la Convention des Nations unies sur l'Elimination de toutes les formes de

discrimination à l'égard des Femmes (CEDEF) et le plan d'action de Pékin 1995. Ces engagements ont

été matérialisés par la formulation en 2010 de la Politique Nationale du Genre (PNG) qui constitue la

feuille de route du pays pour l'intégration du genre dans les politiques de développement nationales et

sectorielles. Par ailleurs, l’autonomisation des femmes pour garantir l’égalité des sexes est un objectif du

Cadre Stratégique pour la Relance Économique et le Développement Durable 2019-2023 (CREDD) la

référence actuelle des politiques publiques au Mali (Objectif 5.4). Les indicateurs de suivi du CREDD

comprennent plusieurs indicateurs ventilés par sexe tels que le taux de scolarisation au primaire, le taux

de chômage, la rémunération horaire, la proportion de jeunes non scolarisés et sans emploi, et le travail

des enfants entre autres.

En vue de mettre à la disposition des décideurs publics plus de données de meilleure qualité sur le genre,

l’INSTAT et la Banque mondiale ont travaillé ensemble pour améliorer le questionnaire de l’EMOP. Par

rapport aux éditions précédentes, le questionnaire de l’EMOP 2022 intègre des questions et des modules

qui permettent de collecter des données sur plusieurs domaines pertinents d’un point de vue du genre.

Dans le détail, ces améliorations introduites dans le questionnaire de l’EMOP 2022 permettent de calculer

2 additionnels sur 24 indicateurs d’intérêt du projet SGS (ceux relatifs aux accidents de travail non mortels

et à l’entrepreneuriat) ainsi que des statistiques désagrégées par sexe sur l’accès au foncier, le contrôle

des revenus. Ces données ainsi collectées permettent de faire la lumière sur les disparités sur le genre

et de mettre en place les politiques publiques adéquates pour réduire ces disparités.

Ce chapitre dédié au genre constitue une innovation majeure à plusieurs égards. D’abord, il facilite la

dissémination des données sur le genre par rapport aux rapports précédents ou les statistiques sur le

genre étaient réparties dans plusieurs chapitres. Ensuite, ce chapitre analyse les disparités entre les

sexes à travers des indicateurs définis et calculés selon les recommandations internationales. Il s’agit

notamment d’indicateurs du genre provenant des Objectifs du Développement Durable (ODD) ou de

l’Ensemble minimal d'indicateurs sur le genre. Enfin, il analyse les disparités basées sur le genre dans

des domaines comme le foncier, l’entrepreneuriat, le contrôle des revenu ou la fréquence des accidents

de travail nouvellement collecté dans cette édition de l’EMOP à travers l’engagement du projet SGS au

Mali.

La suite du chapitre genre est structurée comme suit : la première partie est consacrée à l’analyse des

caractéristiques démographiques des femmes et des disparités du genre sur l’éducation. Les trois autres

parties sont consacrées à l’analyse des disparités du genre sur l’emploi, l’entreprenariat et l’accès aux

actifs.

8.2. Caractéristiques démographiques des femmes

Cette partie présente une analyse comparée des caractéristiques démographiques des hommes et des

femmes. Des variables telles que l’âge, le statut matrimonial, le milieu de résidence ou encore le niveau

86 86

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

d’éducation sont des déterminants majeurs de l’accès aux ressources et de la participation économique.

Elles peuvent donc influencer les disparités qui peuvent exister entre hommes et femmes.

Les femmes représentent 50,1 % de la population malienne. Elles vivent majoritairement en milieu rural

(74,9 % contre 76,5 % des hommes). La structure de la population par âge montre que presque la moitié

de la population sont des enfants de moins de 14 ans représentent 47,3 % de la population chez les

femmes et 53,9 % chez les hommes tandis que la population en âge de travailler (15-64 ans) représente

49,7 % chez les femmes et 42,2 % chez les hommes. Cela représente un besoin important en termes

d’investissement notamment écoles et de politiques publiques pour faciliter la participation des femmes

au marché du travail. Pa ailleurs, la prise en charge des enfants est susceptible d’augmenter le temps

consacré au travail domestique non rémunéré par les femmes au détriment du temps consacré au travail

rémunéré.

Concernant le statut matrimonial, 46,5 % des femmes de 15 ans et plus sont dans un mariage monogame

(contre 53,6 % des hommes), 30,2 % dans un mariage polygame (contre 15,5 % chez les hommes). Les

femmes sont aussi plus touchées par le veuvage que les hommes (8,5 % contre 1 %) et le divorce (0,7

% contre 0,3 % des hommes). Ainsi, plus de 9 % des femmes adultes sont veuves, divorcées ou séparées

(contre 1,2 % chez les hommes).

La figure suivante présente le niveau d’éducation des adultes de 15 ans et plus. Il révèle d’importants

écarts entre les hommes et les femmes en défaveur de ces dernières. Une plus grande proportion de

femmes sont sans instruction (70,8 % par rapport à 58,9 % des hommes) notamment en milieu rural (79,4

% par rapport à 67,8 % chez les hommes). Les femmes instruites ont moins de chances d’atteindre le

primaire (20,5 % contre 26,9 % des hommes), le secondaire (6,8 % contre 10,2 % des hommes) et le

supérieur (1,9 % contre 4,0 % des hommes). Ces écarts observés dans tous les niveaux d’éducation sont

plus importants en milieu rural : les hommes ont 1,3 fois plus de chances d’atteindre le primaire, environ

1,5 plus de chances d’atteindre le secondaire et 2,1 fois plus susceptibles d’atteindre l’enseignement

supérieur que les femmes.
Figure 8-1. Niveau d’instruction des adultes de 15 ans et plus par sexe et milieu de résidence (%)

Source : EMOP 2022

L’éducation augmente les chances des femmes de participer au marché du travail, d’occuper des emplois

de meilleure qualité, de gagner des revenus élevés et d’améliorer leur statut dans la société. Ainsi, si les

0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%

100%

Femmes Hommes Femmes Hommes Femmes Hommes Femmes Hommes

Bamako Autres villes Rural Mali

Sans instruction Primaire Secondaire Supérieur

87 87

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

femmes ont moins accès à l’éducation par rapport aux hommes, elles auront aussi moins accès aux

meilleurs emplois.

8.3. Emploi

Cette partie analyse les disparités entre hommes et femmes concernant l’allocation du temps entre les

activités domestiques non rémunérées et le travail rémunéré ainsi que l’emploi à temps partiel, la

participation au marché du travail ainsi que les caractéristiques de l’emploi (le secteur d’activité, l’emploi

informel, la rémunération, l’accès aux postes de responsabilité).

8.3.1. Allocation du temps

L’allocation du temps fait référence au temps consacré par les individus aux différentes activités qu’ils

mènent au cours de la journée. Cette allocation n’est pas anodine sur le plan économique dans la mesure

ou certaines activités sont rémunérées et d’autres ne le sont pas. Ainsi, les personnes consacrant plus

de temps aux activités non rémunérées sont plus susceptibles de consacrer moins de temps au travail

rémunéré. C’est notamment le cas pour les femmes, à qui sont dévolues les tâches domestiques et les

soins non rémunérés dans plusieurs régions du monde en raison des normes sociales qui y prévalent.

Temps consacré aux activités domestiques et de soins non rémunérés

Les activités domestiques non rémunérées incluent les services produits au profit des membres du

ménage. Il s’agit notamment des activités telles que le ramassage de bois, la recherche d’eau, le

nettoyage, la cuisson de nourriture, la prise en charge des enfants et des personnes âgées. La figure

suivante présente la proportion de temps consacré aux activités domestiques non rémunérées selon le

sexe et le milieu de résidence pour les personnes adultes (15 et plus). Comme recommandé au niveau

international, les données séparent les tâches domestiques18 et les soins aux enfants et personnes

âgées.

Au Mali, les femmes consacrent 7 fois plus de temps aux tâches domestiques et soins non rémunérés

que les hommes. En effet, elles consacrent en moyenne 17 % (4 heures par jour) de leur journée à ces

tâches contre seulement 2,5 % (0.6 heure) pour les hommes. Dans le détail, les tâches domestiques non

rémunérées occupent 12 % de la journée des femmes (1,5 % chez les hommes) tandis que la prise en

charge des enfants et des personnes âgées occupe 5 % de leur temps (1 % pour les hommes). Le temps

consacré aux activités domestiques non rémunérées par les femmes est encore plus important en milieu

urbain notamment à Bamako (21,9 % contre 0,4 % chez les hommes).

18 Les tâches domestiques incluent l’entretien du ménage (nettoyage, balayage, ramassage des ordures), la préparation des repas, la coupe
et ramassage du bois, la recherche d’eau et réparation de matériels de maison et travaux concernant le logement. Les statistiques analysées
sont calculées sur l’ensemble des personnes de 15 et plus y compris celles qui n’ont pas effectué de tâches domestiques.

88 88

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 8-2. Proportion de temps consacré au travail domestique non rémunéré par sexe et milieu de résidence (%)

Source : EMOP 2022

Charge de travail totale

La charge de travail est l’ensemble du temps consacré au travail (rémunéré ou pas). Il comprend donc le

temps consacré au travail domestique non rémunéré (tâches domestiques et soins) mais aussi celui

consacré au travail rémunéré (emplois principal et secondaire). Les données indiquent que les femmes

maliennes ont une charge de travail plus élevée que les hommes. En effet, elles consacrent en moyenne

6,8 heures par jour au travail contre 6 pour les hommes19.

L’analyse de ces chiffres révèle un contraste saisissant : l’essentiel du temps de travail des hommes est

consacré au travail rémunéré (5,5 heures par jour en moyenne sur 6 heures de travail par jour, soit 92 %

de la charge de travail totale) alors que celui des femmes est consacré aux tâches domestiques non

rémunérées (4,2 sur 6,8 soit 62 % de la charge de travail totale). Ainsi, les femmes maliennes consacrent

moins de temps au travail rémunéré que les hommes dans l’absolue (2,5 heures par jour contre 5,5

heures par jour) mais aussi en proportion de la charge de travail totale (37 % pour de la charge de travail

consacré au travail rémunéré chez les femmes contre 92 % chez les hommes).
Figure 8-3. Nombre moyen d'heures consacrées au travail total par sexe

Source : EMOP 2022

19 Ces statistiques sont calculées sur l’ensemble des personnes de 15 ans et plus y compris celles qui n’ont pas effectué des
tâches domestiques ou de travail rémunéré.

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

Femmes Hommes Femmes Hommes Femmes Hommes Femmes Hommes

Bamako Autres Villes Rural Mali

P
ro

po
rt

io
n

de
te

m
ps

p
ar

jo
ur

(
%

)

Tâches domestiques non rémunérées Soins non rémunérés

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

Femmes HommesN
om

br
e

m
oy

en
d

'h
eu

re
s

pa
r

jo
ur

Travail domestique non rémunéré Travail rémunéré

89 89

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

8.3.1. Participation au marché du travail

L’occupation d’un emploi, par le revenu qu’il génère, permet aux individus d’améliorer leur propre bien-

être et celui de la société. Pour les femmes, l’accès au marché du travail est un moyen de réaliser leur

indépendance économique et d’améliorer le bien-être de leur famille.

Taux d’activité

Les données de l’EMOP 2022 révèlent un écart notable entre les femmes et les hommes dans la

participation au marché du travail. En effet, 29 points de pourcentage séparent les taux d’activités des

hommes et des femmes (respectivement 80,3 % et 50,4 %). Chez les jeunes (15-24 ans), cet écart se

réduit à 18 points de pourcentage (respectivement 55,4 % et 38 %). L’écart entre hommes et femmes

dans la participation au marché du travail pour les adultes est plus faible en milieu rural (29 points de

pourcentage) qu’en milieu urbain (respectivement 31 et 37 points de pourcentage à Bamako et dans les

autres villes).
Figure 8-4. Taux d’activité selon le sexe, l’âge et le milieu de résidence (%)

Source : EMOP 2022

Taux d’emploi des personnes de 25-54 ans

La figure suivante présente le taux d’emploi20 des 25-54 ans selon le sexe et les caractéristiques

démographiques des ménages. Cet indicateur de l’Ensemble minimal d'indicateurs sur le genre des

Nations Unies (Indicateur UNSD 15) permet de comparer les taux d’emploi des hommes et des femmes

en fonction du type ménage. La composition démographique du ménage notamment avec la présence

de personnes à charge (enfants, personnes âgées, personnes malades) peut constituer un obstacle à

l’occupation d’un emploi pour les femmes.

Environ 94 % des hommes de 25-54 ans sont employés contre environ 56 % des femmes. Cet écart (38

points de pourcentage) varie selon la composition du ménage. Il est très élevé chez les couples sans

enfants (45 points de pourcentage contre 38 en moyenne) en raison d’un taux d’emploi plus faible chez

les femmes (52 % contre 56 % en moyenne) et plus important chez les hommes (97 % contre 94 % en

moyenne).

20 Les personnes en emploi sont celles qui, au cours de la semaine de référence, se sont livrées à une activité visant à
produire des biens ou à fournir des services contre rémunération ou profit.

Bamako Autres villes Rural Mali

T
au

x
d'

ac
tiv

ité
(%

)

15 and et plus Femmes 15 and et plus Hommes 15-24 ans Femmes 15-24 ans Hommes

90 90

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 8-5. Taux d’emploi des 25-54 ans par sexe et selon le type de ménage (%)

Source : EMOP 2022

Taux de chômage

Selon l’Organisation Internationale du Travail (OIT), les chômeurs sont les personnes qui ne sont pas en

emploi, qui recherchent du travail et qui sont disponibles présentement pour travailler. Le tableau suivant

présente le taux de chômage selon le sexe, l’âge et la situation de handicap en milieu urbain. Dans ce

milieu, les femmes ont 2,7 fois de chances que les hommes d’être au chômage. Parmi les personnes de

35-40 ans, le taux de chômage des femmes est 2,8 fois plus élevé que celui des hommes. L’écart entre

le taux de chômage des femmes et celui des hommes est aussi très élevé parmi les personnes en

situation de handicap. Les femmes en situation de handicap ont treize fois plus de chances d’être au

chômage que les hommes dans la même situation.
Tableau 1 33 : Taux de chômage par sexe, par âge et selon le statut de handicap

Femmes Hommes

Total (milieu urbain) 12.9 4.8

Groupe d’âge

15-24 ans 30.1 13.2

25-34 ans 14.3 7.4

35-44 ans 5.6 2.0

45-54 ans 0.9 0.4

55-64 ans 0.0 0.4

65 et plus 0.0 0.0

Handicap

Aucun handicap 12.7 4.9

Au moins un handicap 30.6 2.3

Source : EMOP 2022

Jeunes ni en emploi, ni en études, ni en formation

L’emploi génère un revenu qui permet de réaliser ses projets. L’éducation et la formation permettent

d’acquérir des compétences et augmentent les chances d’obtenir un emploi. Les jeunes ni en emploi, ni

en éducation, ni formation ont plus susceptibles d’être pauvres et exclus de la société. La figure suivante

présente la proportion des jeunes (15-24 ans) ni en emploi, ni en éducation, ni en formation (Not in

Employment, in Education and in Training, NEET en anglais) par sexe et par milieu de résidence. Tandis

que 17,3 % de jeunes maliens sont NEET, cette proportion est 43,5 % chez les jeunes filles. Ainsi, les

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

100,0

Ménage sans
enfants

Ménage avec
enfants

Personne
seule

Couple sans
enfants

Couple avec
enfants

Famille
élargie

Mali

Femmes Hommes

91 91

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

jeunes filles ont 2,5 fois plus de chances d’être NEET que les garçons. La proportion de jeunes femmes

NEET est encore plus importante en milieu rural (45,1 % contre 19,7 % chez les jeunes hommes maliens).

Figure 8-6.Proportion des jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation par sexe et milieu de résidence (%)

Source : EMOP 2022

8.3.2. Caractéristiques de l’emploi

La partie précédente a analysé les disparités entre hommes et femmes dans l’allocation du temps,

l’activité sur le marché du travail et le chômage. La présente partie s’intéresse aux caractéristiques des

emplois occupés par les femmes lorsqu’elles travaillent. Elle analysera notamment les disparités dans la

catégorie socio professionnelle, la branche d’activité et la rémunération.

Aides familiaux et travailleurs pour propre compte

La figure suivante présente la proportion des employés aides familiaux et travailleurs pour propre compte

parmi les adultes (15 ans et plus). Les premiers sont définis comme des personnes travaillant pour une

entreprise dirigée par un membre de la famille. Les travailleurs pour compte propre sont des personnes

engagées dans l’auto-emploi avec un ou plusieurs partenaires mais qui n’emploient aucun employé de

façon régulière. Les données de l’EMOP 2022 montrent que plus d’une femme employée sur cinq est

aide familiale (par rapport à 14 % des hommes) tandis que plus des deux tiers travaillent pour leur propre

compte (par rapport à 58,5 % des hommes). L’emploi comme aide familial est plus de deux fois fréquent

en milieu rural qu’en milieu urbain.
Figure 8-7. Proportion d’aides familiaux et de travailleurs pour compte propre par sexe (%)

Source : EMOP 2022

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

Bamako Autres villes Rural Mali

Femmes Hommes

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

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60,0

70,0

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90,0

Femmes Hommes Femmes Hommes Femmes Hommes Femmes Hommes

Bamako Autres villes Rural Mali

%
d

es
e

m
pl

oy
és

Aides familiaux Travailleurs pour leur propre compte

92 92

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

La somme des aides familiaux et des travailleurs pour compte propre constitue l’emploi vulnérable (selon

l’OIT). En effet, dans ces catégories d’emploi, les travailleurs ont moins de chances d’occuper des emplois

formels, d’avoir des revenus élevés ou de bénéficier de protection sociale. Ainsi, d’après l’analyse ci-

dessus, au Mali, les femmes employées ont plus de chances d’occuper un emploi vulnérable que les

hommes (89 % des femmes contre près de 73 % des hommes).

Accès des femmes aux postes de responsabilité

L’indicateur 5.5.2 des ODD mesure la proportion de femmes aux postes de responsabilité. Il informe sur

les disparités dans l’accès aux postes de responsabilité liées au genre. Il permet aussi de suivre les

progrès réalisés vers une pleine et équitable participation des femmes à toutes les sphères de décisions.

A travers la catégorie socio-professionnelle des travailleurs, l’EMOP 2022 permet d’estimer la proportion

de femmes cadres supérieurs. Les données indiquent une sous représentativité des femmes parmi les

cadres supérieurs. En effet, environ 16 % des cadres supérieurs sont des femmes.

Travail à temps partiel

L’article L.133 code du travail malien définit l’emploi à temps partiel comme celui dont la durée

hebdomadaire est inferieure d’au moins un cinquième de la durée légale du travail (40 heures). L’emploi

à temps partiel peut s’expliquer par un manque de meilleures opportunités d’emploi ou par des contraintes

personnelles qui empêchent de travailler à temps plein. C’est le cas notamment des femmes pour qui les

tâches domestiques y compris la prise en charge d’enfants et de personnes âgées peuvent constituer

des obstacles à l’occupation d’un emploi à temps plein.

Comme l’indique la figure ci-dessous, près d’un tiers des femmes employées travaillent à temps partiel.

En effet, la part de l’emploi à temps partiel parmi les femmes est légèrement plus du double de celui des

hommes (31,3 % contre 12,3 %). L’incidence de l’emploi à temps partiel est plus élevée en milieu rural

(32,3 % et 13,5 % respectivement chez les femmes et les hommes) que dans le milieu urbain notamment

la capitale Bamako (22,9 % et 5,1 % respectivement chez les femmes et les hommes). Cependant, la

disparité entre les femmes et les hommes en termes de prévalence de l’emploi à temps partiel est

beaucoup plus forte à Bamako (plus de 4 fois d’emploi partiel chez les femmes) que dans les zones

rurales (deux fois d’emploi partiel chez les femmes).

Figure 8-8. Proportion de l’emploi à temps partiel par sexe et milieu de résidence (%)

Source : EMOP 2022

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Femmes Hommes

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Les employés à temps partiel sont susceptibles d’avoir une rémunération plus faible et de ne pas

bénéficier des mêmes avantages que ceux qui travaillent à temps plein. Ainsi, la proportion élevée des

emplois à temps partiel parmi les femmes peut être une source potentielle d’iniquité entre genres en

termes de revenus et d’accumulation de richesses.

Branche d’activité

A l’instar de la catégorie socio-professionnelle, la branche d’activité constitue un déterminant majeur des

revenus des employés. Dans les pays en développement comme le Mali, les revenus sont plus importants

dans l’industrie et les services que dans l’agriculture qui emploie pourtant l’essentiel de la population en

emploi. Ainsi, la distribution de la population employée dans les secteurs d’activité par sexe peut aider à

comprendre les écarts entre hommes et femmes concernant les revenus et les conditions de vie.

Les données de l’EMOP 2022 montrent que 58 % de la population en emploi travaille dans l’agriculture.

Cette proportion est de 59 % chez les femmes et 57 % chez les hommes. Les différences sont plus

notables dans le secteur de l’industrie. Environ 9 % des femmes sont dans l’industrie contre 13 % chez

les hommes.
Figure 8-9. Distribution de la population employée par sexe et par secteur d’activité

Source : EMOP 2022

Travail informel dans l’emploi non agricole

La proportion de l’emploi informel dans l’emploi non agricole est un indicateur de la qualité de l’emploi.

Les travailleurs occupant des emplois informels sont généralement sans contrat de travail et sans

avantages (congés payés, accès à la sécurité sociale). La part de l’emploi informel21 dans l’emploi non

agricole est identique chez les femmes et les hommes (environ 40 %). En revange, dans les milieux

21 Conformément aux recommandations de l’OIT, l’emploi informel est constitué des travailleurs du secteur informel, des travailleurs
occupant des emplois informels dans le secteur formel, des aides familiaux. Les entreprises du secteur informel sont celles qui ne sont pas
enregistrées (ni à L’Institut National de Prévoyance Sociale, ni à la Direction Générale des Impôts, sans registre de commerce, sans numéro
statistiques) et qui ne tiennent pas de comptabilité formelle. L’emploi des salariés est considéré comme informel s’ils ne bénéficient pas de
la sécurité sociale, de congés payés et de congés maladie.

10%

20%

30%

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Femmes Hommes

Agriculture Industrie Services

94 94

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

urbains, notamment dans les autres villes, les femmes sont plus susceptibles que les hommes d’occuper

cette catégorie d’emploi (84,5 % chez les femmes et 74,6 % chez les hommes).

Figure 8-10. Proportion de l’emploi informel dans l’emploi non agricole par sexe et milieu de résidence (%)

Source : EMOP 2022

Ecart de salaire

Le salaire des travailleurs dépend de plusieurs facteurs dont le secteur d’activité, la catégorie socio

professionnelle, le niveau de formalité. L’écart de salaire est donc un indicateur des disparités existantes

entre hommes et femmes dans l’accès aux emplois de qualité. Les statistiques désagrégées permettent

d’identifier les sources de l’écart de salaire.

L’écart de salaire horaire22 entre les hommes et les femmes au Mali est d’environ 57 %. Cela signifie que

chaque 1000 FCFA gagnés par les hommes correspond à 426 FCFA gagnés par les femmes. Cet écart

varie selon l’âge, la catégorie socioprofessionnelle ou le statut de handicap. Concernant l’âge, les écarts

de salaire les plus importants sont observés chez les 35-44 ans (59,6 %) et surtout chez les 65 ans et

plus (62,8 %). L’écart de salaire est aussi très important parmi les personnes en situation de handicap

(64,5 %). Au niveau de la catégorie socioprofessionnelle, les écarts de salaire entre hommes et femmes

les plus importants sont observés parmi les employeurs (60,5 %) les travailleurs pour compte propre

(60,2 %). Bien que l’écart de salaire soit faible parmi les apprentis (15 %), c’est la seule catégorie

socioprofessionnelle dans laquelle les femmes ont en moyenne un salaire horaire plus élevé que les

hommes.

22 Le salaire comprend du salaire de l’emploi principal et de l’emploi secondaire. L’écart de salaire pour une catégorie est la différence entre
le salaire moyen des femmes et des hommes exprimée en pourcentage du salaire moyen des hommes.

100

Bamako Autres villes Rural Mali

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Femmes Hommes

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 1 34 : Salaire horaire et écart de salaire des hommes et des femmes selon l’âge, la catégorie

socioprofessionnelle et le statut de handicap (%)

Femmes Hommes Ecart (%)

Mali 169 396,6 -57,4

Groupe d’âge

15-24 ans 107,6 141,2 -23,8

25-34 ans 162,7 363,1 -55,2

35-44 ans 195,5 483,9 -59,6

45-54 ans 205,2 495,6 -58,6

55-64 ans 199,7 475,2 -58,0

65 ans et plus 163,4 439,7 -62,8

Handicap

Sans handicap 169,1 396,0 -57,3

Avec Handicap 160,5 451,7 -64,5

Catégorie socio-professionnelle

Cadre supérieur, ingénieur et assimilé 1419,2 1425,5 -0,4

Cadre moyen, agent de maîtrise 1019,8 1123,3 -9,2

Employé, ouvriers qualifiés 451,4 520,7 -13,3

Employé, ouvrier semi qualifié 344,4 452,0 -23,8

Manoeuvre 110,6 272,1 -59,4

Patron, employeur 216,5 547,9 -60,5

Travailleur à son propre compte 167,7 420,9 -60,2

Associé 137,3 317,5 -56,8

Apprenti 155,9 135,4 15,1

Aide familial 81,4 105,9 -23,1

Source : EMOP 2022

Employeurs

Les employeurs sont définis comme les personnes engagées dans l’auto-emploi avec un ou plusieurs

partenaires et emploient une ou plusieurs personnes sur une base continue. Contrairement aux aides

familiaux et aux travailleurs pour compte propre, les employeurs ne sont dans l’emploi vulnérable. Les

femmes constituent environ 12,7 % des employeurs. Cette proportion est plus élevée à Bamako (18,4 %)

et plus faible en milieu rural (3,7 %).
Figure 8-11. Proportion des femmes parmi les employeurs par sexe et par milieu de résidence (%)

Source : EMOP 2022

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Femmes Hommes

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Travail des enfants

Selon l’OIT, le travail des enfants est l’ensemble des activités qui les privent de leur enfance. Au Mali, le

travail des enfants23 touche plus les garçons que les filles (respectivement 11,2 % et 8,7 %). Cependant,

d’importantes disparités entre garçons et filles sont observées à travers les milieux de résidence.

L’incidence du travail des enfants est plus élevée parmi les garçons en rural (12,9 % contre 9,1 % chez

les filles) tandis qu’en milieu urbain, elle est plus élevée chez les filles (7,2 % contre 5,8 % chez les

garçons à Bamako). L’écart entre filles et garçons est particulièrement élevé chez les 12-14 ans où les

filles sont trois fois plus susceptibles que les garçons de travailler à Bamako (17,2 % contre 3,8 %

respectivement) et près de deux fois plus susceptibles de travailler que les garçons dans les autres

centres urbains (17 % travaillent contre 9,7 % respectivement).
Figure 8-12. Incidence du travail des enfants selon le sexe, l’âge et le milieu de résidence

Source : EMOP 2022

Accidents de travail

L’indicateur 8.8.1 des ODD24 sur l’occurrence des accidents de travail informe sur les risques auxquels

font face les travailleurs sur leur lieu de travail en vue de mettre en place des politiques publiques pour

garantir un environnement de travail décent aux travailleurs. Pour chaque employé, l’EMOP 2022

renseigne s’il a subi un accident de travail dans son emploi principal ou secondaire. Ces données

permettent de calculer des statistiques désagrégées sur l’incidence des accidents de travail (un proxy de

l’indicateur ODD ci-dessus). Les données indiquent une incidence des accidents de travail comparable

chez les hommes et les femmes (33,5 % et 34,5 % respectivement). Cela peut également être observé

pour les non migrants (respectivement 32,1 % et 34,2 %). En revanche, l’écart entre hommes et femmes

est relativement plus important chez les migrants (respectivement 39,8 % et 35,6 %).

23La définition utilisée pour le travail des enfants est celle l’indicateur 2 de l’ODD 8.7.1 combinant l’activité économique et les
tâches domestiques non rémunérées. Ainsi, le travail des enfants comprend : (i) les enfants de 5-11 ans avec au moins 1
heure d’activité économique par semaine ou 21 heures par semaine de tâches domestiques non rémunérées (ii) les enfants
de 12-14 ans avec au moins 14 heures d’activités économiques par semaine au moins 21 heures par semaine de tâches
domestiques non rémunérées et (iii) les enfants de 15-17 ans avec au moins 43 heures par semaine d’activité économique.
24 Le nombre d’accidents de travail fatals et non fatal pour 100000 employés par sexe et le statut de migrant.

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Total 5-11
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Total 5-11
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Total

Bamako Autres villes Rural Mali

Filles Garçons

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Figure 8-13. Incidence des accidents de travail par sexe et par statut de migration (%)

Source : EMOP 2022

Contrôle des revenus

En plus de l’accès équitable aux emplois et de l’égalité salariale, les femmes doivent être libres de

disposer de leur revenu. Pour chaque personne en emploi, le questionnaire de l’EMOP 2022 renseigne

deux membres du ménage qui participent à la décision sur l’utilisation des revenus des emplois principal

et secondaire. Les données collectées permettent d’analyser dans quelle mesure les femmes participent

à la décision de l’utilisation de leur revenu.

La figure suivante présente le mode de décision sur l’utilisation des revenus tirés de l’emploi principal des

personnes mariées selon le sexe et le milieu de résidence. Au Mali, 90 % des femmes mariées participent

à la décision sur l’utilisation de leur revenu contre 96 % des hommes. Plus précisément, 46 % d’entre

elles décident seules (51 % chez les hommes) tandis que 44 % le font conjointement avec quelqu’un

d’autre (44 % chez les hommes). En milieu rural, les femmes participent moins aux décisions de

l’utilisation de leur revenu qu’en milieu urbain. En effet, les femmes résidant en milieu rural sont plus de

deux fois plus susceptibles de ne pas être impliquées dans la décision sur l’utilisation de leurs revenus

que les hommes (11 % des femmes contre 4,8 % des hommes). A titre de comparaison, 2,2 % des

femmes mariées ne participent pas aux décisions sur l’utilisation de leur revenu à Bamako (contre 0,8 %

chez les hommes) à l’instar de 8,1 % des femmes mariées dans les autres villes (2,1 %).
Figure 8-14. Participation aux décisions sur l’utilisation du revenu selon le sexe et le milieu de résidence (%)

Source : EMOP 2022

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Migrants Non migrants Mali

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Femmes Hommes Femmes Hommes Femmes Hommes Femmes Hommes

Bamako Autres villes Rural Mali

Seul Avec quelqu'un Sans moi

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

8.4. L’entrepreneuriat

Selon les données de l’EMOP 2022, 92 % des maliens sont engagés dans l’emploi non salarié

(travailleurs pour compte propre, employeurs, patrons, associés). Ainsi, comme partout dans le monde,

l’entrepreneuriat est une source d’emploi et de revenus pour de nombreux travailleurs. Pour la femme,

c’est un moyen pour sortir de la pauvreté, s’émanciper économiquement et accroitre sa participation à la

prise de décision dans la famille et dans la société.

Une innovation a aussi été introduite dans l’EMOP 2022 par rapport aux éditions précédentes concernant

la collecte des données sur l’entrepreneuriat. En effet, un module a été intégré dans le questionnaire

permettant d’identifier les ménages dont au moins un des membres est engagé dans l’entrepreneuriat

non-agricole. Pour chacun de ces ménages, le questionnaire enregistre l’identifiant deux personnes qui

sont propriétaires de l’entreprise. Les données ainsi collectées permettent de calculer des statistiques

ventilées par sexe des propriétaires l’entreprise non-agricole.

Les données montrent que les femmes maliennes sont moins susceptibles d’être propriétaires d’une

entreprise que les hommes. La proportion d’hommes adultes qui sont propriétaires d’une entreprise est

deux fois plus élevée que celle des femmes avec respectivement 12,3 % et 5,6 %. Cette disparité entre

hommes et femmes dans la propriété d’entreprise est plus importante en milieu urbain notamment dans

la capitale Bamako, où les hommes ont 3,5 fois plus de chances que les femmes d’être propriétaire d’une

entreprise non-agricole (14,5 % pour les hommes et 4,2 % chez les femmes). L’analyse de la proportion

d’entrepreneurs par niveau d’éducation semble montrer que l’entreprenariat est un recours pour les

personnes moins instruites qui disposent de moins d’opportunités d’emplois que leurs compatriotes les

plus instruits. En effet, 13 % des hommes et 6 % des femmes non instruits sont propriétaires d’une

entreprise contre 4,9 % et 0,5 % respectivement chez les hommes et femmes qui ont un niveau

d’éducation supérieur. Néanmoins, l’écart entre hommes et femmes dans la possession d’entreprise est

plus élevé parmi les personnes qui ont fait des études secondaires ou supérieur (respectivement 3,5 fois

et 9,8 fois plus de propriétaires d’entreprises parmi les hommes que parmi les femmes).

Tableau 1 35 : Part d’adultes propriétaires d’entreprise non agricoles par sexe et milieu de résidence (%)

Femmes Hommes

Mali 5,6 12,3

Milieu de résidence

Bamako 4,2 14,5

Autres villes 5,6 16,1

Rural 5,9 11,3

Niveau d'instruction

Aucune 6,1 12,8

Primaire 5,3 13,7

Secondaire 2,4 8,4

Supérieur 0,5 4,9

Source : EMOP 2022

8.5. Actifs

La possession d’actifs présente plusieurs avantages. Elle facilite l’accès au crédit, permet d’accroitre la

productivité et les revenus. Les actifs permettent aussi de stocker de la richesse qui peut servir à amortir

des chocs sur le revenu. Promouvoir un accès équitable aux actifs est un moyen sûr pour réduire la

99 99

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

pauvreté chez les femmes et accroitre leur émancipation économique. L’EMOP 2022 a collecté des

données permettant d’analyser les disparités entre hommes et femmes sur l’accès à des actifs importants

comme le téléphone mobile, le compte bancaire et le foncier.

8.5.1. Possession de téléphone portable

Contrairement au chapitre 5 qui analyse la possession de téléphone portable au niveau ménage, cette

section présente une analyse au niveau individuel. Les statistiques désagrégées au niveau individuel

révèlent mieux les disparités qui existent entre hommes et femmes. Comme le montre la figure ci-

dessousErreur ! Source du renvoi introuvable., la possession de téléphone mobile est plus répandue

chez les hommes que chez les femmes avec 76 % et 68 % respectivement. Cette disparité en défaveur

des femmes qui s’observe dans tous les milieux géographiques est beaucoup plus importante en milieu

rural (70 % contre 58 %) qu’en milieu urbain (87 % contre 83 % à Bamako, 79 % contre 76 % dans les

autres villes).
Figure 8-15. Proportion des personnes adultes possédant un téléphone mobile par sexe et milieu de résidence

Source : EMOP 2022

8.5.2. Possession d’un compte bancaire

La possession d’un compte bancaire permet l’accès à divers services financiers qui facilitent l’accès au

crédit pour investir ou entreprendre. Pour les femmes, l’inclusion financière est un moyen d’accroitre leur

revenu et garantir leur indépendance financière.

Pour les personnes âgées de 15 ans et plus, l’EMOP collecte les données sur la possession d’un compte

dans divers institutions financières telles les banques classiques, les postes, les institutions de

microfinance, les services de banque mobile. Ces données permettent de mesurer les disparités entre

femmes et hommes en matière de possession de compte. Les femmes ont deux fois moins de chances

d’avoir un compte dans les institutions financières que les hommes (respectivement 24 % et 50 %). C’est

en milieu rural que la possession de compte bancaire est faible pour les hommes et les femmes et l’écart

entre est plus élevé (28 points de pourcentage contre 26 en moyenne). L’analyse de la possession de

compte bancaire par niveau d’éducation montre que l’écart entre hommes et femmes se réduit à mesure

que le niveau d’éducation augmente. Alors qu’il est de 29 points de pourcentage chez les personnes sans

instruction, il est de 15 points de pourcentage chez les personnes avec un niveau d’éducation primaire,

Bamako Autres villes Rural Mali

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1
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Femmes Hommes

100 100

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

100

6 points de pourcentage chez ceux qui ont le niveau secondaire et 1 points de pourcentage pour les

personnes avec un niveau supérieur.
Tableau 1 36 : Possession d’un compte dans les institutions financières par sexe, par milieu de résidence et par

niveau d’instruction (%)

Femmes Hommes

Mali 24,0 49,9

Milieu de résidence

Bamako 50,5 66,7

Autres urbains 37,5 58,9

Rural 17,2 45,4

Niveau d'instruction

Aucune 15,9 45,0

Primaire 34,6 49,8

Secondaire 58,3 64,6

Supérieur 82,5 83,5

Source : EMOP 2022

8.5.3. Accès au foncier

Des données fiables désagrégées par sexe sont essentielles pour comprendre les obstacles qui

empêchent les femmes d’accéder à des droits fonciers sécurisés au même titre que les hommes en vue

de formuler des politiques adéquates pour y remédier. Par rapport aux éditions précédentes, plusieurs

innovations concernant la collecte des données sur le foncier ont été apporté à l’EMOP 2022. D’abord, il

permet l’identification des ménages possédant un terrain (agricole ou non agricole). Ensuite, pour les

ménages possédant un terrain, le questionnaire permet de collecter l’identifiant de deux membres du

ménage qui sont les propriétaires de ces terrains. Cette dernière innovation permet de calculer des

statistiques individuelles désagrégées par sexe.

Les données indiquent que les femmes sont plus de quatre fois moins susceptibles de posséder au moins

un terrain que les hommes. En effet, environ 8 % des femmes adultes (15 ans et plus) possèdent au

moins un terrain contrairement à 39 % des hommes. L’analyse par type de terrain révèle que l’écart entre

hommes et femmes double pour l’accès aux terrains non agricoles (13 % chez les hommes et 1,5 % chez

les femmes). La possession de parcelle par les femmes est plus élevée en milieu rural (10 % contre 48 %

pour les hommes) en raison d’une plus grande accessibilité des parcelles agricoles.
Tableau 1 37 : Proportion des adultes possédant une parcelle par sexe, par milieu de résidence et par type de

parcelle

Bamako Autres villes Rural Mali

Parcelle agricole

Femmes 0,4 2 9,6 7,5

Hommes 2,9 13 46,1 36,2

Parcelle non agricole

Femmes 1,3 1,7 1,5 1,5

Hommes 8,3 9,4 14,1 12,7

Total Parcelle

Femmes 1,6 3,4 10,2 8,2

Hommes 10,3 18,6 48,2 39,5

Source : EMOP 2022

101 101

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

101

Les disparités entre femmes et hommes dans l’accès au foncier sont aussi confirmées par l’analyse de

la distribution par des propriétaires de parcelle par sexe. En effet, les femmes représentent moins de

20 % des propriétaires de parcelles quel que soit le milieu de résidence et le type de parcelle. Les

proportions les plus élevées de femmes sont observées parmi les propriétaires de parcelles agricoles en

milieu rural (19,6 %) et les propriétaires de parcelles non agricoles dans les autres villes (17,2 %) tandis

que la plus faible proportion de femme est observée parmi les propriétaires de terrain non agricole en

milieu rural (11,1 %).

Figure 8-16. Proportion des femmes parmi les propriétaires de parcelles selon le milieu de résidence et par type de

parcelle (%)

Source : EMOP 2022

Les disparités entre hommes et femmes sur l’accès au foncier sont aussi confirmées dans l’analyse des

titres de propriété du logement des ménages. En effet, pour les ménages qui sont propriétaires avec titre

ou copropriétaires avec titre de leur logement, l’EMOP 2022 a permis de renseigner les noms des

membres des ménages qui ont leur nom sur ce titre. Cette innovation par rapport aux éditions précédentes

permet de calculer des données désagrégées par sexe sur une autre dimension des disparités entre

hommes et femmes (présence du nom dans le titre de propriété du logement).

Les données collectées indiquent que les femmes ont quatre fois moins susceptibles d’avoir leurs noms

sur les titres de la propriété que les hommes et constituent seulement 21 % des personnes qui ont leurs

noms sur les titres de propriété du logement parmi les ménages propriétaires ou copropriétaires avec

titres. Plus spécifiquement, cette proportion pour les femmes est légèrement plus élevée chez les

ménages propriétaires (23 %) et encore plus faible chez les ménages copropriétaires avec titres (12 %).

Les femmes vivant dans les milieux urbains ont légèrement plus de chances de voir leur nom figurer dans

les titres de propriété (respectivement 21 % et 25 % pour la capitale Bamako et les autres villes) que leurs

consœurs en milieu rural (20 %).

10%

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Terrain
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Terrain
non

agricole

Total
terrain

Terrain
agricole

Terrain
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Total
terrain

Terrain
agricole

Terrain
non

agricole

Total
terrain

Terrain
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Terrain
non

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Total
terrain

Rural Autres villes Bamako Mali

%
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Femmes Hommes

102 102

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

102

Figure 8-17. Distribution des personnes qui ont leur nom sur le titre de propriété selon le sexe (%)

Source : EMOP 2022

10%

20%

30%

40%

50%

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70%

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Rural Autres villes Bamako Mali

Femmes Hommes

103 103

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

103

CONCLUSION

La onzième édition de l’EMOP se base sur l’estimation des données des passages antérieures tout en

stimulant la période de déroulement entre le 1er janvier et le 31 décembre 2022 dans l’ensemble des

régions du Mali et dans le district de Bamako.

Par rapport aux dépenses de consommation, la part des dépenses de consommation alimentaire y

compris l’autoconsommation est évaluée à 62,3 %. Cette part est d’autant plus élevée lorsque les

populations sont plus nanties (64,9 %). Plus de quatre ménages sur dix 46,6 % des dépenses

alimentaires vont dans l’achat des produits alimentaires comme Riz, Mil, Maïs en grain crus, Viande de

bœuf fraîche, Sucre et Huile d’arachide. À Bamako, 20,6 % des dépenses non alimentaires vont dans

des « loyers » (y compris le loyer imputé pour les ménages propriétaires), 16 % vont dans l’achat de

l’essence, autres combustibles (pour le transport) et lubrifiants et 8,9 % vont dans les services d’appel

téléphonique (portable).

Dans les autres agglomérations urbaines, 20,7 % des dépenses non alimentaires vont dans les

« loyers », 10,3 % des dépenses non alimentaires vont dans les « habillements » et 5,9 % des dépenses

vont dans « Combustibles solides (charbon, bois, etc.) » et 5,2 % dans l’Électricité.

Quant au milieu rural, 21,5 % vont dans les « loyers (y compris les loyers imputés) », 10,4 % des

dépenses vont dans « l’habillements » et 7,5 % vont dans les « Médicaments et produits et équipement

thérapeutiques ».

L’analyse de la pauvreté en 2022 a montré que l’incidence de la pauvreté estimée sur l'ensemble du

pays s’élève à 45,5 %. La pauvreté est plus répandue dans les agglomérations rurales comparativement

aux villes. Les résultats confirment, d’une part, la corrélation positive entre la pauvreté et la taille du

ménage (voir figure 3-4) et d’autre part une corrélation négative entre le niveau d’éducation et la pauvreté

(voir figure 3-6).

Les résultats montrent que le service de santé auquel les pauvres ont recours est le CSCOM (67,3 %),

Les résultats indiquent que les pauvres (54,6 %) des coûts de consultation élevés et sont confrontés au

temps d’attente long (40,5 %).

Les résultats montrent également une présence marquée des pauvres (68,3 %) dans le secteur primaire

composé majoritairement d’agriculteurs.

Les résultats de l’enquête indiquent que, quel que soit le milieu de résidence, le taux de possession des

biens d’équipement est plus élevé chez les « non pauvres ». Ils révèlent également que les pauvres ont

moins accès aux services de base.

Au vu de ces résultats, les politiques de lutte pour la réduction de la pauvreté doivent s’orienter sur les

mesures qui visent à :

- Faciliter l’accès des ménages aux produits alimentaires de base pour lesquels ils engloutissent

une bonne partie de leurs ressources ;

- Persévérer dans les efforts de scolarisation et d’alphabétisation de la population ;

- Faciliter l’accès des ménages ruraux aux services ou infrastructures de base à travers une

stratégie d’investissements adéquats dans les zones rurales ;

- Proportionner les efforts d’investissement en fonction de l’ampleur de la pauvreté dans les

différents milieux de résidence.

104 104

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

104

Par ailleurs, les différences entre les échantillons en termes de couverture régionale constituent une limite

dans l’analyse de séries. Dans ce rapport, l'analyse dynamique a porté sur l'ensemble des régions.

D’autre part, pour que le dispositif puisse répondre efficacement aux besoins de production en

informations statistiques fiables et à jour, il est indispensable que des dispositions soient prises pour

pérenniser le financement du dispositif. Dans l’espoir que le présent rapport contribuera à renforcer la

production des informations susceptibles d’orienter les politiques publiques dans le cadre de la lutte

contre la pauvreté, l’INSTAT recommande fortement le maintien du dispositif de l’EMOP en assurant son

financement par l’Etat.

L’analyse du genre a révélé d’importantes disparités en défaveur des femmes dans le domaine

économique. Elles ont une plus grande charge de travail dont l’essentiel est consacré aux tâches

domestiques non rémunérées et sont moins actives sur le marché du travail par rapport aux hommes.

Les femmes en emploi sont plus susceptibles de travailler à temps partiel, d’occuper des emplois

vulnérables, d’occuper un emploi informel et d’avoir une plus faible rémunération. Ces écarts sont encore

plus importants en milieu rural, chez les personnes les moins instruites, les personnes en situation de

handicap et les migrants. Des données fiables sont nécessaires pour mesurer l’étendue réelle des

disparités existantes et appuyer la mise en place de politiques publiques en vue de garantir l’émancipation

économique des femmes.

Le partenariat entre le projet SGS de la Banque Mondiale et l’INSTAT vise à produire davantage de

données de qualité sur le genre au Mali. A travers l’amélioration du questionnaire de l’EMOP 2022, ce

partenariat a permis de combler le manque de données dans plusieurs domaines tels que l’accès au

foncier, l’utilisation des revenus d’emploi, la fréquence des accidents de travail, l’entrepreneuriat. Les

données ainsi collectées ont permis d’informer sur les retards qu’accusent les femmes dans ces différents

domaines par rapport aux hommes. Néanmoins, beaucoup reste à faire en matière de collecte de

données. En effet, malgré l’amélioration significative par rapport aux éditions précédentes, les données

de l’EMOP sur le foncier sont collectées au niveau ménage. Cela ne permet pas d’identifier correctement

tous les propriétaires des terrains. Par ailleurs, les informations telles que les droits que les individus ont

sur les terrains (droit de léguer, droit de vente, de mettre en garantie, etc.), le mode d’acquisition des

terrains, la sécurité des droits fonciers ne sont toujours pas collectées. Pour les prochaines éditions de

l’EMOP, le projet SGS et l’INSTAT travailleront à collecter toutes ces informations manquantes sur le

foncier conformément aux directives internationales. Ces données permettront de calculer les indicateurs

ODD 5. a.1 et 1.4.2 sur le foncier mais aussi de mieux comprendre les obstacles qui empêchent l’accès

des femmes à des droits fonciers sécurisés au même titre que les hommes.

105 105

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

105

ANNEXE 1 : METHODOLOGIE

1. Sources des données

Les données proviennent de l’EMOP qui est une enquête par sondage, stratifiée à deux degrés à

allocation proportionnelle au premier degré. Les 8 régions du Mali et la ville de Bamako constituent les

domaines d’étude. L’échantillon est représentatif selon le milieu de résidence de la population (urbain et

rural). Le dispositif de l’EMOP est conçu pour une collecte de données à quatre passages dans l’année.

Chaque passage dure trois mois. Les résultats de l’enquête sont significatifs au niveau national, dans

chacune des régions enquêtées et le district de Bamako et selon le milieu de résidence (urbain et rural).

La première édition de cette opération a démarré le 1er avril 2011 et a pris fin le 31 mars 2012.

L'édition 2013/2014 est la deuxième série de l’EMOP dont la période de collecte s’est étalée entre avril

2013 et mars 2014. Pour cette édition, les régions de Tombouctou, Gao et Kidal n'ont pas été couvertes

à cause de l'insécurité dans ces zones.

L'édition 2014/2015 est la troisième série de l'EMOP. Elle s'est étalée sur la période d'avril 2014 à mars

2015. La région de Kidal n'a pas été enquêtée pour la raison sécuritaire. L’édition 2015/2016, a couvert

la période d’avril 2015 à mars 2016.

L’édition 2015/2016 est la quatrième série de l’EMOP. Elle s’est déroulée entre avril 2015 et mars 2016.

Toutes les régions ont été enquêtées exceptée Kidal pour raison de sécurité. Au premier degré, il a été

tiré un échantillon de 1043 unités primaires (sections d’énumération25) soit 6258 ménages en raison de

six (6) ménages par unité primaire tirée.

L’édition 2016/2017 est la cinquième série de l’EMOP. Elle s’est déroulée entre avril 2016 et mars 2017.

Toutes les régions ont été enquêtées exceptée Kidal pour raison de sécurité. Au premier degré, il a été

tiré un échantillon de 1120 unités primaires (sections d’énumération26) soit 6 132 ménages en raison de

six (6) ménages par unité primaire tirée soit 5915 ménages ayant déclaré leurs dépenses de

consommation pour les quatre passages.

L’édition 2017/2018 est la sixième série de l’EMOP. Elle s’est déroulée entre avril 2017 et mars 2018.

Toutes les régions ont été enquêtées exceptée Kidal pour raison de sécurité. Au premier degré, il a été

tiré un échantillon de 1120 unités primaires (sections d’énumération27) soit 6 720 ménages en raison de

six (6) ménages par unité primaire tirée soit 6 094 ménages ayant déclaré leurs dépenses de

consommation sur au moins trois passages.

L’édition 2018/2019 est la septième série de l’EMOP. Elle s’est déroulée entre avril 2018 et mars 2019.

Toutes les régions ont été enquêtées exceptée Kidal pour raison de sécurité. Au premier degré, il a été

25Une SE correspond à un espace aréolaire défini de façon à assurer une répartition relativement équitable de la charge de
travail des agents de dénombrement des unités statistiques. Selon le RGPH 2009, une SE est une entité géographique
comportant en moyenne 700 personnes en milieu rural et 1 100 habitants en milieu urbain. Elle est subdivisée le plus souvent
en îlots contenant des concessions.

106 106

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

106

tiré un échantillon de 1120 unités primaires (sections d’énumération28) dont 6 720 ménages en raison de

six (6) ménages par unité primaire tirée soit 5 674 ménages ayant déclaré leurs dépenses de

consommation sur au moins trois passages.

L’édition 2019/2020 est la huitième série de l’EMOP. Elle s’est déroulée entre avril 2019 et mars 2020.

Toutes les régions pour raison de sécurité. Au premier degré, il a été tiré un échantillon de 1120 unités

primaires (sections d’énumération29) dont 7 398 ménages en raison de six (6) ménages par unité primaire

tirée et 12 ménages pour la région de Kidal soit 6 634 ménages ayant déclaré leurs dépenses de

consommation sur au moins trois passages.

L’édition 2020 est la neuvième série de l’EMOP. Elle s’est déroulée entre 1er janvier au 31 décembre

2020. Toutes les régions pour raison de sécurité. Au premier degré, il a été tiré un échantillon de 1120

unités primaires (sections d’énumération30) dont 7 398 ménages en raison de six (6) ménages par unité

primaire tirée et 12 ménages pour la région de Kidal soit 6 703 ménages ayant déclaré leurs dépenses

de consommation sur au moins trois passages.

L’édition 2021 est la dixième série de l’EMOP. Elle s’est déroulée entre 1er janvier au 31 décembre 2021.

Toutes les régions pour raison de sécurité. Au premier degré, il a été tiré un échantillon de 1 200 unités

primaires (sections d’énumération) dont 7 398 ménages en raison de six (6) ménages par unité primaire

tirée et 12 ménages pour la région de Kidal soit 7 391 ménages ayant déclaré leurs dépenses de

consommation sur au moins trois passages.

La onzième édition dont le premier passage s’est déroulé entre le 1er janvier et le 31 mars 2022. Il a

renseigné principalement les caractéristiques des membres du ménage, les indicateurs d’accès à

l’éducation, la sécurité alimentaire du ménage. Le premier passage a donné également des informations

sur la santé de la population, les caractéristiques du logement, leur dotation en biens ainsi que sur les

dépenses de consommation des ménages trimestrielles.

Le deuxième passage a été réalisé entre le 1er avril et le 30 juin 2022. Il a permis de fournir des

informations sur la protection de l’environnement au sein des ménages ainsi que sur la pauvreté

subjective du ménage. Ce passage a collecté aussi les informations sur les modules de base tels que la

santé de la population.

Le troisième passage réalisé entre le 1er juillet et le 31 septembre 2022, a collecté des informations sur

les modules de base comme la santé et les dépenses de consommation des ménages, le module sur la

gouvernance, la paix et la sécurité, et la sécurité alimentaire des ménages.

Le quatrième passage réalisé entre le 1er octobre et le 31 décembre 2022, a collecté des informations sur

les modules de base comme les caractéristiques des membres du ménage des nouveaux membres de

ménage, la santé, la migration et transfert des ménages et les dépenses de consommation des ménages.

107 107

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

107

2. Le questionnaire

Le questionnaire de l’EMOP comporte un module de base et un ou plusieurs modules supplémentaires

qui sont insérés à la demande des utilisateurs de données statistiques.

Le module de base est conçu pour prendre en compte prioritairement les préoccupations du cadre

stratégique pour la Relance Economique et les Développement Durable (CREDD 2019-2023) et des ODD

ainsi que d’autres programmes sectoriels. Les questionnaires comprennent les sections suivantes :

• Section M : caractéristiques des membres du ménage

• Section E : éducation des membres du ménage âges de 04 ans ou plus

• Section S : sante des membres du ménage

• Section l : logement et possessions du ménage

• Section SA : sécurité alimentaire

• Section EA : emploi des membres du ménage âges de 05 ans et plus

• Section AP : emploi principal (membres du ménage âgés de 05 ans et plus)

• Section AS : emploi secondaire (membres du ménage âgés de 05 ans et plus)

• Section RHA: revenus hors activité

• Section R : recherche d’emploi (membres du ménage âgés de 05 ans et plus)

• Section C : module chômage (membres du ménage âgés de05 ans et plus)

• Section TP: module trajectoire et perspectives (pour les personnes de 15 ans et plus)

• Section MR: module migrant de retour (pour les personnes de 15 ans et plus ayant fait au

moins une migration)

• Section MI : migration internationale de la main d’œuvre (MI)

• Section MT : migration et transferts

• Section P : pauvreté subjective du ménage

• Stratégie pour l’harmonisation des statistiques en Afrique (SHAsa) , module harmonisé sur la

gouvernance démocratique (uniquement les 18 ans et plus)

• Stratégie pour l’harmonisation des statistiques en Afrique (SHAsa), module harmonisé sur la

paix et la sécurité (uniquement les 18 ans et plus)

• Section RPE : repas pris a l'extérieur du ménage au cours des 7 derniers jours

• Section C : consommation du ménage

• C-a : au cours des 7 derniers jours, combien le ménage a-t-il consomme (y compris

autoconsomme ou reçu en cadeau pour [nom du produit], hors fêtes et cérémonies

• C-b : au cours des 3 derniers mois, combien le ménage a-t-il dépense pour [nom du produit],

hors fêtes et cérémonies

• C-c : au cours des 12 derniers mois, combien le ménage a-t-il dépense pour [nom du bien]

• C-d : cadeaux : est-ce que quelqu’un au sein du ménage durant le mois passé a reçu en

cadeau

• C-e : dépenses des fêtes et cérémonies au cours des 3 derniers mois

• C-f : actifs du ménage

108 108

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

108

3. Organisation des travaux de terrain et personnel de l’enquête

Ce passage n’a pas nécessité une collecte de données sur le terrain compte tenu du changement

calendaire de l’EMOP c’est-à-dire le souci de prendre la nouvelle structure de l’EMOP en collectant les

informations des quatre passages de janvier à décembre de l’année n.

4. Sensibilisation

La sensibilisation est un élément important dans la réalisation des opérations d’enquête. Elle permet

d’informer la population sur l’objet et l’importance de l’enquête afin d’avoir leur adhésion. Au démarrage

de l’opération, des lettres de sensibilisation ont été adressées aux Gouverneurs de région et aux

DRPSIAP.

5. Exploitation des données

Les données de ce passage ont été estimées sous l’angle des passages P1, P2 et P3.

Les résultats de l’enquête sont publiés à travers des ateliers de dissémination offrant l’occasion aux

producteurs et aux utilisateurs de données statistiques d’échanger sur les résultats obtenus. Les résultats

sont également diffusés sur le site web de l’INSTAT.

6. Calcul du seuil

Le calcul du seuil national alimentaire (Za) est basé sur quatre components :

1. Panier : On utilise les dépenses annuelles dans le 3ème à 8ème déciles des dépenses par tête pour

trouver les produits qui constituent 80% au moins des dépenses. Les montants nationaux

déterminent les poids (Wi) de ces produits.

2. Prix : Les prix pour l’EMOP sont les prix moyens (pi) collectés en EMOP pendant les mois de février

à avril 2022, adaptés à l’année par l’IHPC pour alimentaires.

3. Calories : En principe, les valeurs calorifiques des produits sont données par le tableau « FAO

WestAfricanFCT_Userdatabase_2012 ». Il arrive parfois que le produit défini en EMOP ne coïncide

pas avec un produit de ce tableau. Le tableau donne la valeur calorifique pour 100 g ou 100 ml du

produit. Vu que les prix se réfèrent à 1 kg ou 1 litre, on multiplie la valeur du tableau par 10 (c i).

4. Besoin de calories : Le besoin journalier (K) est déterminé à 2 450 kcal par personne.

On obtient alors

𝑍𝑎 = 365 ∗ 𝐾/ [∑(𝑊𝑖 ∗ 𝑐𝑖/𝑝𝑖)]

Cette formule est expliquée comme suit. Le panier est composé de produits et de leurs poids 𝑊𝑖. Si vous

achetez des biens pour un montant total S et utilisez la proportion 𝑆 ∗ 𝑊𝑖 pour acheter le produit i, il

s'ensuit que lorsque le prix est 𝑝𝑖 par kg (ou autre unité), vous obtenez la quantité S*
𝑊𝑖

𝑝𝑖
kg (unités).

Ceux-ci contiennent 𝑐𝑖 kcal par kg (unité) et vous obtenez donc 𝑆 ∗
𝑊𝑖

𝑝𝑖
∗ 𝑐𝑖 kcal de ce produit. Au total,

vous obtenez ∑ (𝑆 ∗
𝑊𝑖

𝑝
𝑖

⁄ ∗ 𝑐𝑖) = 𝑆 ∗ ∑ (
𝑊𝑖

𝑝
𝑖

⁄ ∗ 𝐶𝑖) en kcal.

109 109

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

109

Pour que le panier fournisse le besoin quotidien de K kcal, c'est-à-dire que 𝐾 = 𝑆 ∗ ∑ (𝑊𝑖 𝑝𝑖⁄ ∗ 𝐶𝑖). Ceci

est réalisé lorsque 𝑆 = 𝐾/ ∑ (
𝑊𝑖

𝑝𝑖
∗ 𝑐𝑖). S est donc le montant nécessaire pour fournir le besoin journalier

en kcal à l'aide du panier (ses marchandises et leurs poids).

Pour une année entière, le montant 365 ∗ 𝑆 = 365 ∗
𝐾

∑(
𝑊𝑖
𝑝𝑖

∗𝑐𝑖)
est le seuil alimentaire, Za.

En 2022, le résultat est Za = 173 864.

Zna : Le seuil non-alimentaire

On note d’abord que la Banque Mondial a constaté qu’il n'existe pas de méthode totalement satisfaisante

pour mesurer la composante non alimentaire du seuil de pauvreté. Parmi les méthodes plus fréquemment

utilisées, on trouve deux possibilités de calculer le seuil non-alimentaire, Zna1 et Zna2, discutées aussi

dans le document cité de l’EHCVM. Elles sont basées sur les dépenses non-alimentaires moyennes chez

deux sous-ensembles parmi les ménages. Le premier consiste des ménages dont la consommation totale

par tête est égale à Za ; le deuxième consiste des ménages dont la consommation alimentaire par tête

est égale à Za. Dans la pratique, on retient les ménages dont la consommation totale ou alimentaire par

tête se situe à plus ou moins PP % du Za ; on propose souvent PP = 5 - 10 %. Ces seuils sont considérés

comme le minimum et le maximum d’un seuil non-alimentaire raisonnable, et on a suggéré que l'on peut

mesurer le seuil non-alimentaire à mi-chemin entre ces deux extrêmes,

Pour l’EMOP, on utilise la moyenne des deux seuils non-alimentaires, calculés avec PP = 5 %. On

restreint aussi le calcul aux ménages des déciles 1-8. En 2022, le résultat est Zna = 107 040 (ou Zna =

105 710 si vous maintenez le seuil 279 574).

110 110

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

110

ANNEXE 2 : BILAN DES QUATRE PASSAGES POUR UN FICHIER

CONSOLIDE SUR LES DEPENSES

Tableau 8.1: Répartition de l’échantillon entre les strates

Nombre de secteurs

d'énumération
Nombre de ménages

Région

Kayes 174 1041

Koulikoro 179 1069

Sikasso 181 1083

Ségou 158 947

Mopti 148 887

Tombouctou 109 654

Gao 132 788

Kidal 36 432

Bamako 144 854

Milieu de résidence

Urbain 561 3492

Rural 700 4263

Ensemble 1261 7755

Source : EMOP-2022

Tableau 8.2: Répartition des ménages selon la présence au passage

Libellé Nombre de ménages %

0000 Absent à tous les passages 0 0,0

0234 Absent au passage 1 0 0,0

1000 Absent aux trois derniers passages 6 0,1

1004 Absent aux passages 2 et 3 0 0,0

1030 Absent aux passages 2 et 4 8 0,1

1034 Absent au passage 2 0 0,0

1200 Absent aux passage 3 et 4 7 0,1

1204 Absent au passage 3 0 0,0

1230 Absent au passage 4 0 0,0

1234 Présents à tous les passages 7734 99,7

Source : EMOP-2022

111 111

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

111

Tableau 8.3: Absence des dépenses alimentaires selon les passages

Libellé
Nombre de
ménages

0 Pas d'absence 7734 100,0

1 Absence dans un passage 0 0,0

2 Absence dans deux passages 0 0,0

3 Absence dans trois passages 0 0,0

4 Absence dans quatre passages 0 0,0

Ensemble 7734 100,0

Source : EMOP-2022

Conclusion sur l’analyse dans le temps : il peut être retenu 7734 ménages pour la consolidation des

dépenses des ménages.

Tableau 8.4: Répartition de l’échantillon consolidé des ménages

Nombre de ménages

initiaux

Nombre de ménages
retenus avec

réponses de 4
passages

Taux de réponse en
%

Région

Kayes 1044 1041 99,7

Koulikoro 1074 1069 99,5

Sikasso 1086 1083 99,7

Ségou 948 947 99,9

Mopti 888 887 99,9

Tombouctou 830 654 78,8

Gao 1050 788 75,0

Kidal 432 432 100,0

Bamako 864 854 98,8

Milieu

Urbain 4016 3493 87,0

Rural 4200 4262 101,5

Ensemble 8216 7755 94,4

Source : EMOP-2022

112 112

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

112

ANNEXE 3 : TABLEAUX DE CONSOMMATION ET D’ANALYSE DE

PAUVRETE

Tableau 9 1: Structure de la consommation annuelle moyenne des ménages par région (%)

Structure de la consommation

K
ay

K
o

u
lik

o
ro

S
ik

as
so

S
ég

o
u

M
o

p
ti

T
o

m
b

o
u

ct
o

G
ao

K
id

B
am

ak
o

E
n

se
m

b
le

M
al

Consommation alimentaire sans l'autoconsommation 60,6 49,2 42,2 42,4 59,6 46,6 51,7 42,3 44,4 0,0

Autoconsommation alimentaire 12,1 13,8 20,8 20,6 11,2 17,3 15,4 14,4 2,2 0,0

Consommation non alimentaire sans les loyers 22,9 29,7 32,3 31,7 23,8 27,1 23,9 36,3 44,6 0,0

Loyer payé y compris les imputations 4,5 7,4 4,7 5,4 5,4 8,9 8,9 7,1 8,8 0,0

Consommation totale 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Consommation totale en milliards de FCFA 1 098,6 1 283,8 1 122,1 895,6 1 097,3 517,9 288,2 77,8 1 556,0 7 937

Source : EMOP-2022

Tableau 9 2: Structure de la consommation annuelle moyenne des ménages par milieu (%)

Bamako Autres villes Rural Mali

Consommation alimentaire sans l'autoconsommation 44,4 53,1 49,8 49,4

Autoconsommation alimentaire 2,2 8,3 17,9 13,0

Consommation non alimentaire sans les loyers 44,6 32,2 26,5 31,1

Loyer payé y compris les imputations 8,8 6,4 5,8 6,5

Consommation totale 100,0 100,0 100,0 100,0

Consommation totale en milliards de FCFA 1556,0 1509,6 4871,8 7937

Source : EMOP-2022

Tableau 9 3: Indicateurs de pauvreté selon le sexe du CM, niveau d’instruction, taille et milieu (%)

Incidence Profondeur Sévérité

Sexe du chef du ménage

Masculin 46,6 12,8 6,2

Féminin 30,8 7,3 3,1

Niveau d’instruction du chef du ménage

Sans instruction 50,6 14,8 6,9

Primaire 39,7 8,5 4,3

Secondaire 20,2 1,9 1,9

Supérieur 14,7 -1,0 1,7

Taille du ménage

1 – 3 personnes 8,3 1,4 0,6

4 – 7 personnes 30,8 6,7 3,2

8 – 10 personnes 49,8 11,0 5,3

11 – 15 personnes 62,9 17,9 8,5

Plus de 15 personnes 77,5 32,7 16,4

Milieu

Bamako 16,4 2,0 0,5

Autres villes 26,2 11,2 5,2

Rural 54,9 14,4 7,1

Ensemble 45,5 12,4 6,0

Source : EMOP-2022

113 113

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

113

Tableau 9 4: Evolution de la possession de télévision par sexe du CM, quintile et milieu (%)

2001

2006

2009

2022

Pauvre Non pauvre

Sexe du chef de ménage

Masculin 14,1 20,5 28,4 35,5 25,2 41,5

Féminin 14,7 32,5 24,9 42,1 27,8 47,0

Quintile

Moins nantis 2,3 4,0 13,4 20,5

Quintile 2 4,7 7,0 17,9 27,1

Quintile 3 4,8 14,0 21,7 33,2

Quintile 4 15,1 27,3 31,0 40,5

Plus nantis 30,0 55,5 56,3 59,3

Milieu

Bamako 50,5 61,0 62,1 73,4 54,1 76,0

Autres villes 30,7 37,8 49,0 47,8 25,0 52,7

Rural 4,3 7,2 16,7 26,7 24,1 28,8

Ensemble 14,1 21,5 28,0 36,1 25,4 42,1

Sources: EMEP-2001, ELIM-2006, EMOP-2011, EMOP-2022

Tableau 9 5: Evolution de la possession du téléphone mobile par sexe du CM, quintile et milieu (%)

2006

2011

2022

Pauvre Non pauvre

Sexe du chef de ménage

Masculin 21,7 67,4 87,0 85,4 87,9

Féminin 31,9 59,7 84,7 79,9 86,4

Quintile

Moins nantis 2,2 48,8 83,6

Quintile 2 4,6 59,9 81,9

Quintile 3 13,5 68,8 84,4

Quintile 4 27,7 75,0 90,2

Plus nantis 64,9 81,0 93,6

Milieu

Bamako 69,2 84,9 99,3 100,0 99,3

Autres villes 39,2 68,8 93,0 91,1 93,4

Rural 6,8 62,8 83,0 83,7 82,5

Ensemble 22,6 66,7 86,8 85,0 87,7

Sources: ELIM 2006, ELIM 2009, EMOP-2022

Tableau 9 6: Evolution de la possession de moto par sexe du CM, quintile et milieu (%)

2001 2006 2011 2022 2022

Pauvre Non pauvre

Sexe du chef de ménage

Masculin 18,1 33,3 49,9 66,9 60,0 70,9

Féminin 5,4 17,5 34,0 37,7 27,3 41,2

Quintile

Moins nantis 10,4 23,1 40,3 54,7

Quintile 2 12,1 25,0 39,5 60,6

Quintile 3 11,6 26,6 44,6 67,2

Quintile 4 18,9 36,5 55,6 65,6

Plus nantis 24,4 48,9 62,4 72,9

Milieu

Bamako 27,7 42,5 54,9 68,6 58,9 70,0

114 114

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

114

2001 2006 2011 2022 2022

Pauvre Non pauvre

Autres villes 26,7 38,6 46,8 67,2 52,7 70,3

Rural 12,8 27,3 47,4 62,7 58,3 66,1

Ensemble 16,9 32,0 48,5 64,2 57,9 67,7

Sources: EMEP 2001, ELIM 2006, EMOP-2011, EMOP-2022

Tableau 9 7: Evolution de l’accès à l’eau potable sexe du CM, quintile et milieu (%)

2001 2006 2011 2022 2022

Pauvre
Non

pauvre

Sexe du chef de ménage

Masculin 68,4 77,9 79,9 86,0 82,0 88,2

Féminin 73,5 88,2 88,8 93,0 92,5 93,1

Quintile

Moins nantis 46,3 75,9 59,7 77,7

Quintile 2 64,5 72,4 74,1 84,0

Quintile 3 64,9 73,4 83,3 86,5

Quintile 4 71,7 79,7 92,2 90,2

Plus nantis 82,4 92,5 94,4 94,6

Milieu

Bamako 96,1 97,9 98,4 99,0 97,8 99,2

Autres villes 92,5 94,2 80,1 91,2 77,6 94,1

Rural 58,7 68,8 77,3 83,3 82,5 83,9

Ensemble 68,9 78,8 80,7 86,6 82,7 88,8

Sources: EMEP-2001, ELIM-2006, EMOP-2011, EMOP-2022

Tableau 9 8: Evolution de l’accès à l’eau potable selon région (%)

Année Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako

2001 85,3 56,6 56,3 71,0 61,6 83,9 48,7 67,9 96,1

2006 82,7 63,7 90,8 64,7 74,4 86,8 87,5 88,8 97,9

2011 87,1 66,1 83,9 77,8 67,8 92,1 78,1 85,0 98,4

2016 79,0 68,0 83,2 70,8 86,3 96,8 80,6 0,0 99,6

2017 85,8 79,6 79,3 70,3 84,2 98,6 77,9 0,0 99,5

2019 78,7 78,6 77,6 83,4 87,4 89,0 98,2 93,7 98,9

2020 78,9 82,1 80,0 79,0 91,5 97,0 95,4 80,1 99,2

2021 73,2 62,5 72,2 74,5 94,2 95,8 89,6 47,3 99,4

2022 86,7 94,1 83,8 69,8 89,8 98,1 81,1 72,8 99,0

Sources: EMEP-2001, ELIM-2006, EMOP-2011, EMOP-2022

Tableau 9 9: Evolution de l’accès à l’électricité par sexe du CM, quintile et milieu (%)

2001 2006 2011 2022 2022

Pauvre Non pauvre

Sexe du chef de ménage

Masculin 9,1 18,8 33,3 77,0 74,3 78,6

Féminin 10,1 34,6 44,3 69,1 57,0 73,2

Quintile

Moins nantis 0,5 3,7 4,4 71,6

Quintile 2 1,5 4,4 16,4 77,5

Quintile 3 3,8 11,8 30,1 74,9

115 115

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

115

2001 2006 2011 2022 2022

Pauvre Non pauvre

Quintile 4 7,4 23,3 50,5 72,7

Plus nantis 22 57,5 70,3 84,6

Milieu

Bamako 36,1 70,5 80 94,8 86,3 96,0

Autres villes 20,7 38,7 34 84,3 76,9 85,9

Rural 2 2,8 25,2 71,0 72,1 70,1

Ensemble 9,2 20,1 34,3 76,3 73,1 78,0

Sources: EMEP-2001, ELIM-2006, EMOP-2011, EMOP-2022

Tableau 9 10: Evolution de l’accès à l’électricité selon région (%)

Année Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Ensemble

2001 3,8 6,3 4,1 6,4 9,4 2,8 6,9 18,1 36,1 9,2

2006 12,4 14,6 17,7 11,7 10,3 14,3 7,3 34,7 70,5 20,1

2011 31,1 31,9 27,4 25,8 21,2 12,3 21,7 43,9 80,0 34,3

2016 30,9 53,8 79,6 54,9 30,0 18,6 25,7 0,0 88,3 52,0

2017 38,7 74,2 82,1 63,9 30,1 20,5 25,1 0,0 90,0 58,6

2018 47,5 70,8 87,0 75,8 46,8 37,6 26,2 0,0 93,0 65,6

2019 49,0 82,5 87,6 84,1 39,6 27,8 26,5 76,3 95,3 67,7

2020 45,3 90,9 91,6 82,5 40,7 39,7 26,9 63,0 95,6 70,8

2021 47,8 80,6 91,5 90,5 66,8 39,9 33,7 8,0 96,1 74,1

2022 49,5 91,6 90,7 89,1 65,5 39,5 38,9 42,2 94,8 76,3

Sources: EMEP-2001, ELIM-2006, EMOP-2011, EMOP-2022

Tableau 9 11: Evolution de l’use d’aisance type chasse/fosse/latrine par sexe du CM, niveau d’instruction,

quintile et milieu (%)

2001 2006 2011 2022 2022

Pauvre
Non

pauvre

Sexe du chef de ménage

Masculin 76,2 88,6 89,7 93,2 92,1 93,9

Féminin 81,4 89,5 89,6 92,0 92,9 91,6
Quintile

Moins nantis 68,2 88,8 75,9 91,6

Quintile 2 66,2 84,9 87,4 93,6

Quintile 3 65,3 86,6 91,1 91,6

Quintile 4 83,8 88,4 95,7 94,4

Plus nantis 88,2 94,6 98,2 94,4
Milieu

Bamako 94,4 99,3 99,3 99,9 100,0 99,8

Autres villes 92,3 96,1 92,4 96,9 93,4 97,7

Rural 70,0 83,6 87,4 91,0 91,7 90,4

Ensemble 76,7 88,7 89,7 93,1 92,2 93,6

Sources: EMEP-2001, ELIM-2006, EMOP-2011, EMOP-2022

116 116

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

116

Tableau 9 12: Evolution de l’utilisation de bois (ou du charbon) comme source d’énergie pour la cuisson

par sexe du CM, quintile et milieu (%)

2001 2006 2011 2022 2022

Pauvre Non pauvre

Sexe du chef de ménage

Masculin 91,1 97,2 94,9 93,0 94,9 92,0
Féminin 85,4 99,0 92,6 89,3 96,0 87,1

Quintile

Moins nantis 95,8 98,6 94,5 96,8

Quintile 2 92,0 96,8 93,8 95,6

Quintile 3 87,4 97,2 95,5 93,3

Quintile 4 87,4 97,1 96,5 93,1

Plus nantis 91,9 97,1 92,9 84,7
Milieu

Bamako 94,3 97,9 95,4 93,9 97,0 93,5
Autres villes 94,3 98,9 93,8 89,6 95,3 88,3

Rural 89,1 96,6 94,6 93,2 94,9 91,9
Ensemble 90,6 97,4 94,7 92,7 95,0 91,4

Sources: EMEP-2001, ELIM-2006, EMOP-2011, EMOP-2022

Tableau 9 13: Evolution de l’alphabétisme par région (%)

Année Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Mali

2001 13,7 16,5 17,7 18,4 16,3 18,8 22,6 45,5 21,3

2006 19,2 23,2 23,8 23,0 24,0 19,3 24,2 52,0 26,2

2020 26,3 22,2 28,2 18,8 22,3 57,4 26,0 50,8 62,5 30,7

2021 27,5 19,7 25,7 17,5 22,3 40,2 29,1 44,7 62,2 29,2

2022 23,2 39,0 25,3 18,5 18,4 13,0 21,4 18,0 59,8 29,4

Sources: EMEP-2001, ELIM-2006, EMOP-2011, EMOP-2022

Tableau 9 14: Alphabétisme par situation de pauvreté et milieu (%)

Bamako Autres villes Rural
Pauvres 47,1 35,4 15,7

Non pauvres 61,9 48,6 22,2

Ensemble 59,8 44,5 19,0

Source : EMOP-2022

Tableau 9 15: Alphabétisme par sexe et quintile (%)

Moins nantis Quintile 2 Quintile3 Quintile 4 Plus nantis

Masculin 20,2 25,8 35,2 43,8 60,3

Féminin 11,9 17,0 24,2 28,7 44,9

Ensemble 15,6 21,1 29,4 35,8 52,3

Source : EMOP-2022

117 117

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

117

Tableau 9 16: Evolution de l’inégalité entre 2001 et 2022 mesurée par l’indice de Gini

2001 2006 2011 2016 2017 2020 2021 2022

Région

Kayes 0,36 0,30 0,45 0,30 0,32 0,29 0,38 0,28

Koulikoro 0,41 0,37 0,38 0,32 0,30 0,26 0,38 0,35

Sikasso 0,41 0,42 0,38 0,36 0,35 0,37 0,38 0,29

Ségou 0,31 0,29 0,35 0,26 0,32 0,29 0,36 0,25

Mopti 0,36 0,32 0,45 0,19 0,30 0,29 0,31 0,27

Tombouctou 0,32 0,35 0,30 0,28 0,24 0,29 0,34 0,28

Gao 0,3 0,24 0,43 0,37 0,26 0,29 0,37 0,28

Kidal 0,41 0,27 0,33 0,40 0,31 0,33
Bamako 0,36 0,31 0,40 0,37 0,30 0,33 0,42 0,32

Milieu

Urbain 0,36 0,35 0,42 0,36 0,35 0,35 0,42 0,34

Rural 0,38 0,33 0,40 0,29 0,31 0,33 0,36 0,31

Sexe

Masculin 0,39 0,37 0,42 0,34 0,35 0,37 0,42 0,32

Féminin 0,38 0,36 0,41 0,34 0,36 0,42 0,44 0,35

Ensemble 0,39 0,37 0,42 0,34 0,36 0,38 0,42 0,33

Source: EMEP 2001, ELIM 2006, EMOP-2011, EMOP-2019, EMOP-2020, EMOP-2021, EMOP-2022.

118 118

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 9 17: Montant des dépenses par fonction de consommation selon la région et niveau national (FCFA)

Fonction Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Ensemble

Alimentation et Boissons
non alcoolisées

798 198 547 190 808 132 679 875 706 624 315 001 563 546 541 038 777 106 039 293 331 109 261 369 193 557 320 722 44 114 061 680 724 562 842 709 4 946 951 608 878

Boissons alcoolisées,
Tabac et Stupéfiants

1 308 696 029 1 041 616 665 3 110 078 062 1 336 192 888 1 474 515 745 2 300 785 525 430 324 040 549 608 340 3 033 238 866 14 585 056 161

Articles d'Habillements et
Chaussures

101 354 706 684 122 174 069 918 85 935 158 562 83 222 669 557 87 652 207 494 59 077 699 199 27 236 920 660 9 580 871 214 120 716 926 954 696 951 230 241

Logements, Eau,
Electricité, Gaz et Autres
Combustibles

63 097 974 573 157 927 822 849 88 296 346 873 75 681 977 657 91 536 260 297 59 043 051 206 30 740 987 440 10 020 587 849 263 410 714 003 839 755 722 747

Meubles, Articles de
ménages et Entretien

19 180 545 794 18 530 675 830 23 596 309 147 19 423 122 790 16 774 337 011 7 596 134 506 5 211 639 196 2 620 989 847 25 369 488 121 138 303 242 243

Santé 27 637 492 817 40 867 622 263 38 565 092 764 22 299 652 323 35 525 870 730 9 097 378 974 6 284 418 773 1 069 124 030 46 201 090 259 227 547 742 933

Transport 34 655 257 149 47 477 174 275 99 115 469 640 49 402 356 887 40 437 192 276 11 193 142 849 6 654 591 990 5 847 118 603 159 999 577 015 454 781 880 685

Communication 22 896 021 719 23 581 425 609 36 140 832 412 21 665 516 674 20 884 154 198 7 344 344 383 2 451 178 586 449 204 306 74 666 690 867 210 079 368 752

Loisirs et Cultures 5 709 969 006 20 185 279 732 9 014 820 299 15 061 796 154 4 817 960 699 12 140 784 921 2 705 748 956 1 724 347 098 29 969 701 361 101 330 408 226

Enseignements 2 203 159 470 14 675 431 856 5 695 985 368 2 308 157 470 1 759 826 802 163 565 206 285 027 160 118 742 533 36 608 394 012 63 818 289 877

Restaurants et Hôtels 2 531 472 975 1 068 612 916 191 046 770 121 393 887 2 487 308 033 222 827 203 180 639 725 411 384 684 717 016 465 7 931 702 659

Biens et services Divers 19 788 826 061 28 097 207 897 25 858 614 824 41 483 072 763 16 840 742 425 18 643 486 539 12 494 142 755 1 336 861 389 70 735 265 454 235 278 220 107

Ensemble 1 098 562 669 467 1 283 759 619 686 1 122 144 069 722 895 552 450 091 1 097 296 415 006 517 932 461 881 288 232 940 003 77 842 901 573 1 555 990 946 087 7 937 314 473 511

Source : EMOP-2022

119 119

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

119

Tableau 9 18: Montant des dépenses par fonction de consommation selon le niveau de pauvreté des
ménages (FCFA)

Fonction Pauvres Non pauvres Ensemble

Alimentation et Boissons non alcoolisées 3 633 429 072 299 1 313 522 536 573 4 946 951 608 878

Boissons alcoolisées, Tabac et Stupéfiants 11 357 864 288 3 227 191 873 14 585 056 161

Articles d'Habillements et Chaussures 514 611 857 995 182 339 372 246 696 951 230 241

Logements, Eau, Electricité, Gaz et Autres Combustibles 643 617 026 850 196 138 695 897 839 755 722 747

Meubles, Articles de ménages et Entretien 100 838 735 561 37 464 506 682 138 303 242 243

Santé 159 887 833 007 67 659 909 927 227 547 742 933

Transport 359 227 904 437 95 553 976 248 454 781 880 685

Communication 166 863 533 635 43 215 835 118 210 079 368 752

Loisirs et Cultures 82 307 621 146 19 022 787 081 101 330 408 226

Enseignements 54 421 094 185 9 397 195 692 63 818 289 877

Restaurants et Hôtels 6 352 768 556 1 578 934 103 7 931 702 659

Biens et services Divers 187 588 221 700 47 689 998 407 235 278 220 107

Ensemble 5 920 503 533 644 2 016 810 939 846 7 937 314 473 511

Source : EMOP-2022

120 120

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 9 19: Montant des dépenses par fonction de consommation selon le niveau d’instruction du chef du ménage (FCFA)

Fonction Sans instruction Primaire Secondaire Supérieur Ensemble

Alimentation et Boissons non alcoolisées 3 340 379 961 086 946 566 629 965 397 262 522 233 262 742 495 599 4 946 951 608 878

Boissons alcoolisées, Tabac et Stupéfiants 9 398 999 848 3 240 678 937 1 216 317 651 729 059 725 14 585 056 161

Articles d'Habillements et Chaussures 461 837 436 606 132 771 344 314 64 226 516 816 38 115 932 505 696 951 230 241

Logements, Eau, Electricité, Gaz et Autres Combustibles 470 972 992 072 190 588 250 235 95 365 022 169 82 829 458 271 839 755 722 747

Meubles, Articles de ménages et Entretien 87 038 400 557 29 637 468 758 12 690 571 665 8 936 801 264 138 303 242 243

Santé 152 172 796 025 48 609 619 101 17 054 308 256 9 711 019 551 227 547 742 933

Transport 250 145 392 522 102 723 578 158 53 476 149 036 48 436 760 970 454 781 880 685

Communication 115 530 169 582 48 803 128 891 23 927 012 034 21 819 058 247 210 079 368 752

Loisirs et Cultures 55 865 664 031 20 276 986 257 13 153 939 159 12 033 818 780 101 330 408 226

Enseignements 23 604 092 313 15 503 151 445 11 205 280 296 13 505 765 823 63 818 289 877

Restaurants et Hôtels 5 249 517 620 1 928 677 605 218 647 833 534 859 601 7 931 702 659

Biens et services Divers 142 549 899 811 51 377 360 260 23 533 233 463 17 817 726 573 235 278 220 107

Ensemble 5 114 745 322 100 1 592 026 873 922 713 329 520 610 517 212 756 908 7 937 314 473 511

Source : EMOP-2022

121 121

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 9 20: Montant des dépenses par fonction de consommation selon la taille des ménages (FCFA)

Fonction 1-3 pers 4-7 pers 8-10 pers 11-15 pers 16 pers et+ Ensemble

Alimentation et Boissons non alcoolisées 390 459 758 119 2 287 271 915 212 1 174 623 084 849 790 907 657 662 303 689 193 032 4 946 951 608 878

Boissons alcoolisées, Tabac et Stupéfiants 1 999 323 932 7 287 205 991 2 504 267 990 1 888 282 820 905 975 427 14 585 056 161

Articles d'Habillements et Chaussures 63 931 624 316 329 338 304 666 158 767 066 481 104 410 130 609 40 504 104 171 696 951 230 241

Logements, Eau, Electricité, Gaz et Autres Combustibles 89 281 449 261 419 732 719 516 187 915 421 189 107 567 073 142 35 259 059 639 839 755 722 747

Meubles, Articles de ménages et Entretien 12 764 704 590 65 893 971 725 31 240 973 795 20 570 557 838 7 833 034 296 138 303 242 243

Santé 15 282 894 413 98 451 564 923 57 309 822 889 39 593 187 054 16 910 273 654 227 547 742 933

Transport 39 723 090 664 201 546 348 124 106 213 546 973 76 089 610 104 31 209 284 821 454 781 880 685

Communication 19 134 045 730 98 955 632 190 46 710 267 206 32 236 233 110 13 043 190 516 210 079 368 752

Loisirs et Cultures 7 987 713 581 49 935 473 936 24 438 073 361 12 726 428 061 6 242 719 287 101 330 408 226

Enseignements 2 532 442 997 27 197 406 674 17 585 927 096 11 625 339 374 4 877 173 736 63 818 289 877

Restaurants et Hôtels 1 401 434 008 3 648 674 470 1 396 176 843 1 171 745 886 313 671 452 7 931 702 659

Biens et services Divers 27 332 582 009 110 959 891 565 51 044 804 497 30 919 224 842 15 021 717 194 235 278 220 107

Ensemble 671 831 063 621 3 700 219 108 983 1 859 749 433 168 1 229 705 470 503 475 809 397 224 7 937 314 473 511

Source : EMOP-2022

122 122

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

122

Tableau 9 21: Le poids des principaux produits alimentaires consommés

Fonction Bamako Autres villes Rural Ensemble

Riz 15,8 15,5 16,2 16,0

Mil 3,8 5,2 9,2 7,7

Sucre 3,8 4,2 4,4 4,3

Sorgho 0,2 2,3 4,0 3,1

Viande de bœuf fraîche 8,0 5,6 3,8 4,8

Thé 1,5 2,2 2,3 2,1

Maïs en grain crus 1,6 3,9 6,2 5,1

Beurre de karité 0,2 0,6 0,9 0,7

Poissons fumés, séchés, salés 1,8 3,0 3,6 3,2

Poissons frais 3,5 3,4 2,5 2,8

Huile d’arachide 3,1 3,4 3,2 3,2

Pain 4,2 3,0 1,9 2,4

Arachide décortiquée 0,2 0,6 1,2 0,9

Viande de mouton ou de chèvre fraîche 2,4 1,8 2,1 2,1

Lait frais local 0,2 0,8 1,3 1,1

Tubercules et plantain 2,4 1,4 1,2 1,4

Oignon frais 2,1 2,1 1,8 1,9

Cube (Maggi, Jumbo etc.) 1,2 1,1 1,1 1,1

Lait en poudre 2,6 2,2 1,4 1,7

Haricots secs 1,0 1,3 1,5 1,4

Autres produits alimentaires non cités 2,8 1,3 1,4 1,6

100,0 100,0 100,0 100,0

Montant en milliards FCFA 7 245,6 9 267,2 32 956,7 49 469,5

Source : EMOP-2022

123 123

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

123

ANNEXE 4 : DEPENSES DE CONSOMMATION DES MENAGES

PENDANT 2022

Tableau 10 1: Répartition des dépenses trimestrielles sans les biens durables, sur les fonctions de

consommation (milliards de FCFA, %)

Fonction

Dépenses
trimestrielles sans

biens durables
janvier-mars 2022

(P1)

Dépenses
trimestrielles sans

biens durables avril-
juin 2022 (P2)

Dépenses
trimestrielles sans

biens durables
juillet-septembre

2022 (P3)

Dépenses trimestrielles
sans biens durables

octobre-décembre 2022
(P4)

Alimentation et Boissons non alcoolisées 1 415,4 73,1 1 558,2 71,1 1 705,1 72,5 1580,0 74,0

Boissons alcoolisées, Tabac et Stupéfiants 4,2 0,2 3,5 0,2 3,2 0,1 3,5 0,2

Articles d'Habillements et Chaussures 80,7 4,2 235,5 10,7 240,1 10,2 90,5 4,2

Logements, Eau, Electricité, Gaz et Autres
Combustibles

96,5 5,0 116,8 5,3

119,7
5,1

111,6 5,2

Meubles, Articles de ménages et Entretien 35,4 1,8 17,1 0,8 17,8 0,8 20,3 1,0

Santé 64,2 3,3 46,7 2,1 52,3 2,2 59,8 2,8

Transport 96,9 5,0 83,4 3,8 83,8 3,6 117,2 5,5

Communication 48,7 2,5 40,8 1,9 40,7 1,7 42,0 2,0

Loisirs et Cultures 21,1 1,1 18,0 0,8 18,2 0,8 28,5 1,3

Enseignements 16,2 0,8 17,2 0,8 5,9 0,3 21,9 1,0

Restaurants et Hôtels 1,8 0,1 2,0 0,1 1,6 0,1 2,7 0,1

Biens et services divers 54,7 2,8 53,6 2,4 62,5 2,7 55,8 2,6

Total 1 935,6 100,0 2 192,7 100,0 2 350,9 100,0 2 133,8 100,0

Source : EMOP-2022

Tableau 10 2: Dépenses par ménage, par tête et par équivalent adulte (FCFA)

Trimestre de collecte Urbain Rural Ensemble

Dépenses par ménage

Octobre - décembre (Passage 4) 892 845 652 362 714 441

Dépenses par tête

Octobre - décembre (Passage 4) 158 360 103 167 117 415

Dépenses par équivalent adulte

Octobre - décembre (Passage 4) 208 052 138 273 156 286

Source : EMOP-2022, passage 4 (octobre - décembre 2022)

Tableau 10 3: Structure de la consommation trimestrielle des ménages maliens d’octobre à décembre 2022

selon le mode d’acquisition (milliards de FCFA, %)

Mode
d’acquisition

Urbain Rural Total

Montant Part Montant Part Montant Part

Achats 643,6 90,8 1171,7 78,7 1815,4 82,6

Autoconsommation 25,8 3,6 253,7 17,0 279,5 12,7

Cadeau 39,4 5,6 62,9 4,2 102,3 4,7

Total 708,8 100,0 1488,4 100,0 2197,2 100,0

Source : EMOP-2022, passage 4 (octobre - décembre 2022)

Tableau 10 4: Part budgétaire des fonctions de consommation d’octobre à décembre 2022 selon le milieu

de résidence (milliards de FCFA, %)

124 124

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

124

Fonction
Urbain Rural Total

Montant Part Montant Part Montant Part

Alimentation et Boissons non alcoolisées 448,7 63,3 1131,3 76,0 1580,0 71,9

Boissons alcoolisées, Tabac et Stupéfiants 1,2 0,2 2,3 0,2 3,5 0,2

Articles d'Habillements et Chaussures 28,1 4,0 62,4 4,2 90,5 4,1

Logements, Eau, Electricité, Gaz et Autres Combustibles 67,8 9,6 43,8 2,9 111,6 5,1

Meubles, Articles de ménages et Entretien 16,5 2,3 32,6 2,2 49,1 2,2

Santé 19,6 2,8 40,2 2,7 59,8 2,7

Transport 46,3 6,5 76,8 5,2 123,1 5,6

Communication 24,9 3,5 37,2 2,5 62,1 2,8

Loisirs et Cultures 15,0 2,1 22,3 1,5 37,3 1,7

Enseignements 14,7 2,1 7,2 0,5 21,9 1,0

Restaurants et Hôtels 0,7 0,1 2,0 0,1 2,7 0,1

Biens et services divers 25,4 3,6 30,4 2,0 55,8 2,5

Total 708,8 100,0 1488,4 100,0 2197,2 100,0

Source : EMOP-2022, passage 4 (octobre - décembre 2022)

125 125

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 10 5: Répartition des dépenses de consommation par région et par fonction (milliards de FCFA, %)

Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Ensemble

Montant Part Montant Part Montant Part Montant Part Montant Part Montant Part Montant Part Montant Part Montant Part Montant Part

Alimentation et Boissons non alcoolisées 264,1 83,6 265,5 69,9 218,2 73,4 174,5 69,2 268,4 81,8 92,7 69,8 54,4 82,9 11,3 62,1 230,9 56,7 1580,0 71,9

Boissons alcoolisées, Tabac et Stupéfiants 0,4 0,1 0,3 0,1 0,7 0,2 0,3 0,1 0,3 0,1 0,6 0,4 0,1 0,1 0,1 0,5 0,8 0,2 3,5 0,2

Articles d'Habillements et Chaussures 11,3 3,6 18,1 4,8 7,5 2,5 9,4 3,7 8,2 2,5 17,1 12,9 2,9 4,4 0,5 2,8 15,6 3,8 90,5 4,1

Logements, Eau, Electricité, Gaz et Autres combustibles 4,0 1,3 25,2 6,6 10,2 3,4 9,3 3,7 9,6 2,9 3,0 2,3 1,3 2,1 1,6 9,0 47,3 11,6 111,6 5,1

Meubles, Articles de ménages et Entretien 6,0 1,9 6,8 1,8 7,5 2,5 8,5 3,4 5,8 1,8 3,0 2,2 1,4 2,2 0,8 4,4 9,4 2,3 49,1 2,2

Santé 7,1 2,2 10,3 2,7 7,9 2,7 6,9 2,7 10,5 3,2 3,3 2,5 1,6 2,4 0,3 1,8 11,9 2,9 59,8 2,7

Transport 9,3 2,9 20,8 5,5 25,7 8,6 17,9 7,1 11,8 3,6 1,8 1,4 0,7 1,0 1,4 7,6 33,7 8,3 123,1 5,6

Communication 5,8 1,8 12,6 3,3 9,6 3,2 8,4 3,3 5,8 1,8 2,2 1,6 0,6 1,0 0,8 4,5 16,1 4,0 62,1 2,8

Loisirs et Cultures 2,8 0,9 7,2 1,9 3,3 1,1 5,3 2,1 2,1 0,6 5,0 3,8 0,5 0,8 0,9 5,0 10,3 2,5 37,3 1,7

Enseignements 0,6 0,2 5,3 1,4 1,9 0,6 0,9 0,4 0,8 0,3 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,1 12,2 3,0 21,9 1,0

Restaurants et Hôtels 0,8 0,3 0,3 0,1 0,0 0,0 0,1 0,0 1,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,7 0,2 0,1 2,7 0,1

Biens et services divers 3,6 1,1 7,4 1,9 4,9 1,6 10,7 4,2 3,8 1,2 4,2 3,1 2,0 3,1 0,3 1,5 19,0 4,7 55,8 2,5

Total 315,8 100,0 379,7 100,0 297,3 100,0 252,1 100,0 328,2 100,0 132,8 100,0 65,6 100,0 18,2 100,0 407,5 100,0 2197,2 100,0

Source : EMOP-2022, passage 4 (octobre - décembre 2022)

126 126

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

126

Tableau 10 6: Dépenses trimestrielles des ménages par fonction de consommation selon les quintiles

(milliards de FCFA, %)

Fonction

Moins nantis Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Plus nantis Ensemble

Montant Part Montant Part
Monta

nt Part Montant Part Montant Part Montant Part

Alimentation et Boissons non alcoolisées 164,4 77,3 223,7 74,5 287,8 73,4 370,4 73,0 533,7 68,0 1580,0 71,9

Boissons alcoolisées, Tabac et Stupéfiants 0,4 0,2 0,3 0,1 0,7 0,2 1,0 0,2 1,0 0,1 3,5 0,2

Articles d'Habillements et Chaussures 7,8 3,7 9,8 3,3 14,0 3,6 20,5 4,0 38,4 4,9 90,5 4,1

Logements, Eau, Electricité, Gaz et Autres
Combustibles 5,3 2,5 11,7 3,9 19,3 4,9 25,7 5,1 49,6 6,3 111,6 5,1

Meubles, Articles de ménages et Entretien 6,0 2,8 7,8 2,6 9,4 2,4 11,1 2,2 14,9 1,9 49,1 2,2

Santé 7,5 3,5 9,5 3,2 10,2 2,6 12,3 2,4 20,4 2,6 59,8 2,7

Transport 9,3 4,4 16,8 5,6 21,3 5,4 27,2 5,4 48,6 6,2 123,1 5,6

Communication 4,9 2,3 8,3 2,8 10,8 2,8 14,3 2,8 23,7 3,0 62,1 2,8

Loisirs et Cultures 2,4 1,1 4,1 1,4 6,0 1,5 8,3 1,6 16,6 2,1 37,3 1,7

Enseignements 0,7 0,3 1,6 0,5 2,6 0,7 4,0 0,8 13,0 1,7 21,9 1,0

Restaurants et Hôtels 0,1 0,0 0,4 0,1 0,9 0,2 0,6 0,1 0,8 0,1 2,7 0,1

Biens et services divers 3,9 1,8 6,2 2,1 9,5 2,4 12,0 2,4 24,2 3,1 55,8 2,5

Total 212,6 100,0 300,1 100,0 392,3 100,0 507,2 100,0 785,0 100,0 2 197,19 100,0

Source : EMOP-2022, passage 4 (octobre - décembre 2022)

Tableau 10 7: Résultat des interviews des ménages par passage

Passage 1 Passage 2 Passage 3 Passage 4

Interview acceptée 7689 98,9 7707 99,3 7683 99,1 7686 99,2

Acceptée avec réticence 84 1,1 52 0,7 72 0,9 62 0,8

Abandon 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Absence temporaire 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Refus 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Autre (précisez en
observations)

0
0,0

0,0

0
0,0

Ménage perdu 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Total 7773 100,0 7759 100,0 7755 100,0 7748 100,0

Source : EMOP-2022

127 127

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__________________________________________________________________________________________
Résultats annuels de l’EMOP-2022

127

ANNEXE 5 : MIGRATIONS ET TRANSFERTS DES MENAGES PENDANT

2022

Tableau 11 1 : La situation migratoire des ménages par région et milieu de résidence

% ménages ayant des membres en

dehors de leur localité
Nombre moyen d'hommes Nombre moyen de femmes

Région

Kayes 25,3 1,62 0,04

Koulikoro 7,7 1,45 0,15

Sikasso 31,4 1,61 0,39

Ségou 11,7 1,36 0,46

Mopti 24,8 1,52 0,82

Tombouctou 21,0 4,75 2,04

Gao 5,4 2,04 1,25

Kidal 0,2 1,00 0,00

Bamako 6,3 1,27 0,27

Milieu

Urbain 12,1 1,57 0,54

'Bamako 6,3 1,27 0,27

'Autres villes 17,4 1,66 0,62

Rural 19,2 1,83 0,55

Ensemble 17,4 1,79 0,55

Source : EMOP-2022, passage 4 (octobre - décembre 2022)

Tableau 11 2 : Proportion des ménages ayant reçu du transfert d’argent au cours des 12 derniers mois par
région et milieu (%)

Proportion des ménages ayant reçu des
transferts d'argent au cours des 12 derniers
mois (%)

Région

Kayes 26,7

Koulikoro 5,5

Sikasso 16,0

Ségou 10,5

Mopti 21,1

Tombouctou 15,6

Gao 4,2

Kidal 0,2

Bamako 6,9

Milieu

Urbain 10,3

'Bamako 6,9

'Autres villes 13,4

Rural 14,9

Ensemble 13,7

Source : EMOP-2022, passage 4 (octobre - décembre 2022)

128 128

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

128

Tableau 11 3 : Montant des transferts internes reçus par région (en FCFA)

Région
2022

Montant reçu %

Kayes 3 089 567 600 9,4

Koulikoro 2 584 656 804 7,9

Sikasso 1 675 337 919 5,1

Ségou 1 418 178 967 4,3

Mopti 992 789 596 3,0

Tombouctou 152 639 563 0,5

Gao 285 138 465 0,9

Kidal 194 745 826 0,6

Bamako 22 473 770 305 68,4

Ensemble 32 866 825 046 100,0

Source : EMOP-2022, passage 4 (octobre - décembre 2022)

129 129

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

Tableau 11 4 : Montant des transferts externes (hors Mali) reçus par région (en millions de FCFA)

Région

Pays émetteur (provenance)

Côte d’Ivoire Sénégal
Burkina
Faso

Niger
Autres CEDEAO
(sauf CI, BF, SN,
ML

Mauritanie Libye Autre Afrique France Espagne Italie
Autre
Europe

Etats-Unis Canada
Arabe

Saoudite
Total

Kayes 984 744 037 151 534 226 - - 2 467 332 784 2 016 391 260 549 699 711 2 418 806 631 13 074 198 785 3 623 790 379 2 649 484 907 134 294 291 166 991 793 - 56 344 864 28 293 613 666

Koulikoro 464 348 330 594 648 862 - - 202 333 778 3 503 590 97 101 844 43 771 237 9 234 678 534 40 392 052 - 77 445 236 144 524 127 - - 10 902 747 590

Sikasso 1 833 314 090 129 212 064 1 926 946 - 60 898 664 - - 1 995 641 816 463 180 358 58 494 181 344 093 867 58 108 289 167 758 185 - - 5 112 628 459

Ségou 246 064 380 - 31 889 807 - - - - - 12 019 695 49 927 132 - - - - - 339 901 014

Mopti 9 054 969 785 1 107 824 766 72 857 961 9 401 607 1 221 150 750 16 997 488 - 178 754 334 177 316 296 15 115 884 187 502 916 - - - 175 781 366 12 217 673 153

Tombouctou 1 288 925 984 2 395 063 424 - 5 527 979 - 488 648 533 - - - - - - - - - 4 178 165 920

Gao 98 446 083 19 975 908 - - - - 21 547 090 59 296 474 - - 39 113 003 - - - - 238 378 558

Kidal - - 9 597 794 - - - - - - - - - - - - 9 597 794

Bamako 230 967 081 - - - 195 101 911 39 923 064 - 528 573 521 6 695 736 289 1 575 155 583 127 979 616 - 1 187 862 691 309 673 421 312 639 749 11 203 612 926

Ensemble 14 201 779 770 4 398 259 249 116 272 507 14 929 586 4 146 817 886 2 565 463 935 668 348 645 5 224 844 013 29 657 129 957 5 362 875 210 3 348 174 308 269 847 816 1 667 136 795 309 673 421 544 765 979 72 496 319 079

Source : EMOP-2022, passage 4 (octobre - décembre 2022)

Tableau 11 5 : Allocation des transferts (interne et externe) reçus par région et milieu de résidence (%)
Types de dépenses

Biens de
consommation

courante
(alimentaires,

vêtements, etc.)

Education Santé

Location
(de

maisons,
de terres)

Mariage Voitures/Camions
Réfection

d'une
maison

Construction
d'une nouvelle

maison

Achat
de

terre
Baptême

Commerce,
affaires

Funérailles
Autres dépenses
privées/familiales

Epargne Total

Région

Kayes 79,7 1,7 8,0 0,2 0,0 0,0 0,9 4,6 0,0 0,5 0,0 0,0 2,2 2,2 100

Koulikoro 42,9 5,3 8,2 4,6 1,9 0,0 3,8 13,3 5,2 0,9 3,2 0,0 8,9 1,8 100

Sikasso 52,1 0,8 7,1 0,3 1,3 3,1 5,2 19,4 0,0 0,6 3,3 2,0 4,7 0,0 100

Ségou 59,8 3,5 9,7 0,4 0,0 0,0 0,6 2,3 0,0 2,4 1,3 0,0 11,9 8,2 100

Mopti 42,6 2,4 16,8 0,2 4,4 0,0 2,2 6,5 1,4 1,9 1,5 0,2 6,3 13,6 100

Tombouctou 19,4 0,2 5,9 0,0 0,5 0,0 0,5 65,8 2,8 0,6 2,5 0,0 1,3 0,6 100

Gao 43,4 1,3 8,4 0,2 1,2 0,0 2,0 0,0 0,0 1,3 2,0 0,0 13,2 27,2 100

Kidal 44,6 0,0 10,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 44,6 100

Bamako 56,9 8,2 8,2 4,8 4,2 0,0 0,0 0,0 0,0 1,6 3,6 0,0 12,0 0,5 100

Milieu

Urbain 53,2 5,8 8,9 3,0 2,6 0,0 1,7 8,1 0,3 1,2 2,6 0,9 8,5 3,4 100

Rural 56,4 2,2 10,0 0,9 1,7 0,4 2,0 12,1 1,6 1,1 1,6 0,1 5,2 4,7 100

Total 55,5 3,1 9,7 1,5 1,9 0,3 1,9 11,1 1,3 1,1 1,8 0,3 6,0 4,4 100

Source : EMOP-2022, passage 4 (octobre - décembre 2022)

130 130

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Résultats annuels de l’EMOP-2022

130

REFERENCES

Rapports d’enquête

1. DNSI « Enquête Malienne d’Evaluation de la Pauvreté », 2001

2. DNSI, « Enquête Légère Intégrée auprès des Ménages », 2006

3. INSTAT « Enquête par grappe à indicateurs multiples et des dépenses des ménages du

Mali (MICS-ELIM 2009-2010) »,

4. State of Qatar-Statistics Authority « Household Expenditure and Income Survey », 2006-

2007

5. National Institute of Statistics of Rwanda «The evolution of poverty in Rwanda from 2000 to

2011»

6. Department of census and statistics of Sri Lanka « Household income and expenditure

survey», preliminary report, 2009-2010

7. Tous les rapports de l´’EMOP, quatre passages par an, sont publiés sur l’internet. voir

www.instat-mali.org

Articles

8. Angeles Soliz, Luis Alejandro « Indices de pauvreté », Mémoire de licence, Université de

Genève, juin 1999.

9. Aline Coudouel et al. « Mesure et analyse de la pauvreté », Avril 2002

10. Institut de la Banque Mondiale « Introduction à la pauvreté », Septembre 2005