MINISTERE DE L’ECONOMIE ET DES FINANCES INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE (INSTAT) BUREAU... :: Démographie

MSAHRN Ministère de la Solidarité, de l’Action Humanitaire et de la Recons-truction du Nord
MSHP Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique

ODD Objectifs de Développement Durable

OMD Objectifs du Millénaire pour le Développement

OMS Organisation mondiale de la Santé

ONG Organisation Non Gouvernementale

PAPI Collecte utilisant le questionnaire papier

PDDSS Plan Décennal de Développement Sanitaire et Social

PEV Programme Elargi de Vaccination

PIB Produit Intérieur Brut

PMA Paquet Minimum d’Activités

PRODESS Programme quinquennal de Développement Sanitaire et Social

7 7

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 III

RGPH Recensement Général de la Population et de l’Habitat

SF Sage-Femme

SLIS Système Local d’Information Sanitaire

SNISS Système National d’Information Sanitaire et Social

SONU Soins Obstétricaux et Néonatals d’Urgence

SR/PF Santé de la Reproduction/Planification Familiale

SSP Soins de Santé Primaire

TBM Taux Brut de Mortalité

TBN Taux Brut de Natalité

TCM Taux Comparatif de Mortalité

VIH/Sida Virus d’Immunodéficience Humaine/Syndrome d’Immunodéfi-cience Acquise
UN Nations Unies

UNFPA Fonds des Nations unies pour la population

UNICEF Fonds des Nations unies pour l’enfance

8 8

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 IV

TABLE DES MATIERES

CARTE DES REGIONS ADMINISTRATIVES DU MALI .............................................. I
DEFINITION DES SIGLES ET ABREVIATIONS ......................................................... II
LISTE DES TABLEAUX ............................................................................................. VI
LISTES DES GRAPHIQUES .................................................................................... VIII
LISTES DES CARTES ............................................................................................... IX
AVANT-PROPOS ........................................................................................................ X
TABLEAU SYNOPTIQUE DES PRINCIPAUX INDICATEURS ................................. XII
RESUME .................................................................................................................. XIII
INTRODUCTION ......................................................................................................... 1
CHAPITRE I : CONTEXTE ET ASPECTS METHODOLOGIQUES ............................ 3

1.1. Contexte de l’étude ....................................................................................... 3
1.1.1. Contexte géographique .......................................................................... 3
1.1.2. Contexte environnemental ..................................................................... 4
1.1.3. Contexte démographique ....................................................................... 5
1.1.4. Contexte économique ............................................................................ 6
1.1.5. Contexte socioculturel ............................................................................ 7
1.1.6. Contexte sanitaire .................................................................................. 8
1.1.7. Contexte sécuritaire ............................................................................. 10
1.1.8. Contexte politique et programmatique ................................................. 10

1.2. Aspects méthodologiques ........................................................................... 12
1.2.1. Définition des concepts ........................................................................ 12
1.2.2. Définition des indicateurs ..................................................................... 13

1.2.2.1. Indicateurs de mortalité générale ................................................. 13
1.2.2.2. Indicateurs de mortalité dans l’enfance ............................................. 15
1.2.2.3. Indicateurs de mortalité maternelle ............................................... 15

1.2.2. Évaluation de la qualité des données .................................................. 16
1.2.2.3. Evaluation interne ......................................................................... 18
1.2.2.4. Evaluation externe ........................................................................ 22

1.2.3. Méthode d’analyse de la mortalité ....................................................... 22
1.2.3.1. Techniques d’estimation indirecte de la mortalité des enfants ..... 22
1.2.3.2. Méthode d’analyse de la mortalité générale ................................. 22

1.2.4. Choix du modèle de mortalité .............................................................. 23
1.3. Vue d’ensemble .......................................................................................... 23

CHAPITRE II : MORTALITE GENERALE ................................................................. 25
2.1. NIVEAU DE LA MORTALITE GENERALE ..................................................... 25

9 9

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 V

2.1.1. Taux brut de mortalité .............................................................................. 25
2.1.2. Taux comparatifs de mortalité .................................................................. 27

2.1.2.1. Taux comparatif de mortalité selon le milieu de résidence ................ 27
2.1.3. Table de mortalité ..................................................................................... 28
2.1.4. Espérance de vie à la naissance .............................................................. 32

2.2. Evolution de la mortalité générale ................................................................... 33
2.3. Niveau de la mortalité parmi les adultes et les personnes âgées ................... 33

2.3.1. Mortalité des adultes ................................................................................ 34
2.3.2. Mortalité des personnes âgées ................................................................ 34

2.4. Niveau et évolution de la mortalité maternelle ................................................ 35
2.4.1. Mortalité maternelle et âge de la mère ..................................................... 35
2.4.2. Evolution du niveau de la mortalité maternelle ......................................... 36

2.5. Vue d’ensemble .............................................................................................. 37
CHAPITRE III : MORTALITE DES ENFANTS ........................................................... 39

3.1. Niveau et évolution de la mortalité infantile .................................................... 39
3.1.1. Niveau de la mortalité infantile ................................................................. 39
3.1.2. Evolution de la mortalité infantile .............................................................. 41

3.2. Niveau et évolution de la mortalité juvénile .................................................... 42
3.2.1. Niveau de la mortalité juvénile ................................................................. 42
3.2.2. Evolution de la mortalité juvénile .............................................................. 44

3.3. Niveau et évolution de la mortalité infanto-juvénile ........................................ 44
3.3.1. Niveau de la mortalité infanto-juvénile ..................................................... 44
3.3.2. Evolution de la mortalité infanto-juvénile .................................................. 46

3.4. Analyse différentielle de la mortalité des enfants en lien avec quelques
caractéristiques des chefs de ménages ................................................................. 47

3.4.1. Variation de la mortalité des enfants selon le niveau d’instruction du chef
de ménage ......................................................................................................... 47
3.4.2. Variation de la mortalité des enfants selon le statut par rapport à l’activité
du chef de ménage ............................................................................................. 47

3.5. Vue d’ensemble .............................................................................................. 48
CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS ............................................................... 49
BIBLIOGRAPHIE ...................................................................................................... XV
ANNEXES .............................................................................................................. XVII

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 VI

LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1.01 : Récapitulatif des questions relatives à la mortalité dans le
questionnaire du RGPH5 ........................................................................................... 17
Tableau 1.02 : Taux de non réponse des variables liées à la mortalité .................... 19
Tableau 1.03 : Taux de mortalité observé (en ‰) selon l’âge et le sexe .................. 19
Tableau 1.04 : Répartition des naissances des 12 derniers mois et des décès de
moins d’un an par sexe ............................................................................................. 21
Tableau 1.05 : Taux brut de mortalité observés au RGPH de 2009 et 2022 comparés
avec les projections des Nations Unies de 2022 ....................................................... 22
Tableau 1.06 : Écarts par rapport à la médiane des modèles des Nations Unies et de
Coale et Demeny (Homme) ....................................................................................... 23
Tableau 1.07 : Écarts par rapport à la médiane des modèles des Nations Unies et de
Coale et Demeny (Femme) ....................................................................................... 23
Tableau 2.01 : Taux brut de mortalité (en ‰) par sexe selon le milieu de résidence 26
Tableau 2.02 : Taux brut de mortalité (en ‰) par région de résidence selon le sexe 26
Tableau 2.03 : Taux brut de mortalité (en ‰) par sexe selon le milieu de résidence 27
Tableau 2.04 : Taux comparatifs de mortalité par région de résidence selon le sexe
................................................................................................................................... 28
Tableau 2.05 : Table abrégée de mortalité selon le sexe en 2022 ............................ 29
Tableau 2.06 : Table abrégée de mortalité en milieu urbain selon le sexe en 2022 . 30
Tableau 2.07 : Table abrégée de mortalité en milieu rural selon le sexe en 2022 .... 31
Tableau 2.08 : Espérance de vie à la naissance (en année) par sexe selon le milieu
de résidence .............................................................................................................. 32
Tableau 2.09 : Espérance de vie à la naissance (en année) par région de résidence
selon le sexe .............................................................................................................. 32
Tableau 2.10 : Evolution du taux brut de mortalité et de l’espérance de vie à la
naissance par sexe de 1976 à 2022 .......................................................................... 33
Tableau 2.11 : Espérance de vie à 20 ans (e20) par sexe et Nombre d'années
d'espérance de vie gagnées à 20 ans par rapport à l'espérance de vie à 0 an ........ 34
Tableau 2.12 : Espérance de vie à 60 ans (e60) par sexe et nombre d'années
d'espérance de vie gagnées à 60 ans par rapport à l’espérance de vie à 0 an ........ 35
Tableau 2.13 : Indicateurs de mortalité maternelle par milieu de résidence ............. 35
Tableau 3.01. : Quotient de mortalité infantile (1q0) (en ‰) par sexe selon le milieu de
résidence ................................................................................................................... 39
Tableau 3.02. Quotient de mortalité infantile (1q0) (en ‰) par région de résidence
selon le sexe .............................................................................................................. 40
Tableau 3.03. Evolution du quotient de mortalité infantile (1q0) par sexe de 1976 à
2022 ........................................................................................................................... 41
Tableau 3.04 : Quotient de mortalité juvénile (1q4) par sexe selon le milieu de
résidence ................................................................................................................... 42

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 VII

VII

Tableau 3.05. Quotient de mortalité juvénile (1q4) par région de résidence selon le
sexe ........................................................................................................................... 42
Tableau 3.06. Evolution du quotient de mortalité juvénile (4q1) par sexe de 1976 à
2022 ........................................................................................................................... 44
Tableau 3.07 : Quotient de mortalité infanto-juvénile (5q0) par sexe selon le milieu de
résidence ................................................................................................................... 44
Tableau 3.08 : Quotient de mortalité infanto-juvénile (5q0) par région de résidence
selon le sexe .............................................................................................................. 45
Tableau 3.09 : Evolution du quotient de mortalité infanto-juvénile (5q0) par sexe de
1976 à 2022 ............................................................................................................... 46
Tableau 3.10 : quotients de mortalité infantile, juvénile et infanto-juvénile (‰) par
niveau d’instruction du chef de ménage selon le sexe de l’enfant ............................ 47
Tableau 3.11 : Quotients de mortalité infantile, juvénile et infanto-juvénile (‰) selon
le statut par rapport à l’activité du chef de ménage ................................................... 48
Tableau A1 : Table abrégée de mortalité de la région de Kayes selon le sexe en
2022 ........................................................................................................................ XVII
Tableau A2 : Table abrégée de mortalité de la région de Koulikoro selon le sexe en
2022 ....................................................................................................................... XVIII
Tableau A3 : Table abrégée de mortalité de la région de Sikasso selon le sexe en
2022 ......................................................................................................................... XIX
Tableau A4 : Table abrégée de mortalité de la région de Ségou selon le sexe en
2022 .......................................................................................................................... XX
Tableau A11 : Table abrégée de mortalité de la région de Nioro selon le sexe en
2022 ......................................................................................................................... XXI
Tableau A12 : Table abrégée de mortalité de la région de Kita selon le sexe en 2022
................................................................................................................................ XXII
Tableau A13 : Table abrégée de mortalité de la région de Dioïla selon le sexe en
2022 ....................................................................................................................... XXIII
Tableau A15 : Table abrégée de mortalité de la région de Bougouni selon le sexe en
2022 ....................................................................................................................... XXIV
Tableau A16 : Table abrégée de mortalité de la région de Koutiala selon le sexe en
2022 ........................................................................................................................ XXV
Tableau A17 : Table abrégée de mortalité de la région de San selon le sexe en 2022
............................................................................................................................... XXVI
Tableau A20 : Table abrégée de mortalité du district de Bamako selon le sexe en
2022 ...................................................................................................................... XXVII
Tableau A21 : Liste du personnel ........................................................................ XXVIII

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 VIII

VIII

LISTES DES GRAPHIQUES

Graphique 1.01 : Taux de mortalité observé par groupe d’âges selon le sexe ......... 20
Graphique 1.02 : Rapport de masculinité des taux spécifiques de mortalité par
groupe d’âges ............................................................................................................ 21
Graphique 2.01 : Rapport de mortalité maternelle par groupe d’âges selon le milieu
de résidence et le niveau national ............................................................................. 36
Graphique 2.02 : Evolution du rapport de mortalité maternelle de 2009 à 2022 ....... 37

13 13

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 IX

LISTES DES CARTES

Carte 3.01 : Quotient de mortalité infantile (en ‰) par région ................................... 41
Carte 3.02 : Quotient de mortalité juvénile (en ‰) par région ................................... 43
Carte 3.03 : Quotient de mortalité infanto-juvénile (en ‰) par région ....................... 46

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 X

AVANT-PROPOS

Le Recensement général de la population et de l'habitation est une opération d’envergure et d'importance
nationales qui fournit des informations détaillées permettant de prendre en compte plus efficacement les
questions de population dans l’élaboration, le suivi et l’évaluation des politiques et programmes de
développement. Il permet de déterminer l’effectif de la population, sa répartition spatiale, ses
caractéristiques sociodémographiques, culturelles et économiques ainsi que les conditions de vie, du
niveau national au niveau géographique le plus fin (région, cercle, arrondissement, commune,
quartier/village/fraction, urbain/rural).

La réalisation du cinquième Recensement général de la population et de l’habitat (RGPH5) en 2022
répond aux besoins du Mali en informations statistiques actualisées. Institué par la loi n° 98-020 du 9
mars 1998, il s’agit de la cinquième opération du genre, après celles de 1976, 1987,1998 et 2009, reflétant
l’engagement des autorités de notre pays à organiser tous les dix ans ce type d’opération, conformément
aux recommandations de la Commission statistiques des Nations unies.

Dans un contexte de développement durable et de planification stratégique, ce recensement s'inscrit dans
une démarche d’information des décideurs, des partenaires au développement ; et de l’ensemble des
citoyens sur les réalités sociales et économiques du territoire. Les informations recueillies serviront de
base pour concevoir et ajuster des politiques publiques adaptées aux besoins réels des populations ;
dans les domaines de l’éducation, de la santé, des infrastructures et de l’aménagement du territoire. Elles
permettront également d’établir une image statistique détaillée du Mali en 2022 pour un meilleur suivi et
évaluation des différentes politiques et stratégies, comme le Cadre stratégique pour la relance
économique et le développement durable (CREDD), les Objectifs de développement durable (ODD),
l’Agenda 2063 « l’Afrique que nous voulons » et les engagements ; pris lors de la Conférence
internationale sur la population et le développement (CIPD) au-delà de 2014.

À la différence des précédents recensements du Mali, l’utilisation des nouvelles technologies de
l’information et de la communication (TIC) et l’usage des tablettes comme outils de collecte des données
a constitué une innovation majeure pour le RGPH5, réalisé dans un contexte sanitaire et sécuritaire
difficile. Toutefois, il a été réalisé conformément aux principes et recommandations des Nations unies en
matière de recensement de la série 2020 avec l’utilisation des nouvelles technologies de l’information et
de la communication à toutes les phases de l’opération.

Le Gouvernement a été informé de la disponibilité des résultats globaux lors du conseil des Ministres du
9 août 2023. Les résultats du RGPH5 ont ensuite été analysés par thématique afin de permettre une
utilisation judicieuse de ces informations par les décideurs, les planificateurs et les autres utilisateurs.
Ces analyses ont été réalisées par des équipes multidisciplinaires du Système Statistique National.

Dans un premier temps, vingt-et-une thématiques ont été retenues. Il s’agit ; notamment : (i) Évaluation
de la qualité des données, (ii) État et structure de la population, (iii) État matrimonial et nuptialité, (iv)
Natalité et fécondité, (v) Mortalité (y compris la mortalité maternelle), (vi) Migration, (vii) Urbanisation, (viii)
Scolarisation, alphabétisation et niveau d’instruction, (ix) Caractéristiques économiques de la population,
(x) Caractéristiques culturelles de la population, (xi) Caractéristiques des ménages, (xii) Caractéristiques
de l’habitat et cadre de vie de la population, (xiii) Situation des personnes vivant avec un handicap, (xiv)
Situation des albinos, (xv) Situation des enfants, (xvi) Situation des jeunes, (xvii) Situation des personnes

15 15

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XI

âgées, (xviii) Situation des femmes, (xix) Situation des nomades, (xx) Enregistrement des faits d'état civil
(mariages, naissances et décès).

D’autres thèmes pourront être analysés en fonction des besoins exprimés par les utilisateurs, qu’ils soient
publics ou privés. Les résultats du RGPH5 seront également publiés dans les documents suivants : (i)
Monographies des régions du Mali, (ii) Projections démographiques et (iii) Répertoire village.

Le présent rapport s’inscrit dans le cadre du plan de publication des résultats du RGPH5. Différents
supports sont utilisés pour diffuser les documents : le papier, le site internet de l’INSTAT et divers formats
(dépliant, brochure, électronique), afin de satisfaire les besoins d’un grand nombre d’utilisateurs de
données sur la population.

La réalisation du RGPH5 a été rendue possible grâce à l'engagement du gouvernement malien, au
soutien de plusieurs bailleurs de fonds et à une forte mobilisation à l’échelle nationale. À cet égard, je
tiens à exprimer ma gratitude envers tous ceux qui ont contribué, directement ou indirectement, au succès
de cette opération.

Je souhaite particulièrement remercier les Partenaires Techniques et Financiers, dont l’UNFPA, la
Banque mondiale, l’USAID, l’UNICEF, l’UNHCR, la Coopération japonaise, la Norvège, l’Allemagne, le
Royaume des Pays-Bas, la Coopération Suédoise, la Coopération Suisse et le Partenariat Statistique au
Service du Développement à l'aube du XXIème siècle (PARIS21), qui nous ont accompagnés tout au long
du processus depuis 2016, et auxquels nous adressons nos sincères remerciements.

Je tiens également à remercier les experts et institutions qui ont assuré un suivi régulier de l’opération,
notamment M. Jean WAKAM, Conseiller Technique Principal, M. Richard DACKAM GATCHOU,
Consultant en charge de l’assurance qualité, l’US Census Bureau, l’ANSD du Sénégal, le BUPCREP du
Cameroun et l’IFORD.

Je félicite et encourage vivement les techniciens du BCR, des DRPSIAP et SLPSIAP, ainsi que
l’ensemble des autorités statistiques pour les résultats obtenus.

Je réitère également ma reconnaissance envers les autorités administratives, politiques, religieuses et
coutumières, ainsi que les médias qui ont soutenu l’Institut National de la Statistique dans la réussite de
cette opération importante.

L’INSTAT espère que cette publication saura répondre aux besoins des utilisateurs et éclairer les prises
de décision, contribuant ainsi à l’amélioration des politiques publiques pour le bien-être de la population
malienne. Les utilisateurs n’y trouvant pas toutes les informations souhaitées peuvent se rapprocher de
l’INSTAT.

Le Directeur Général

Dr Arouna SOUGANE

Chevalier de l’Ordre National

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XII

TABLEAU SYNOPTIQUE DES PRINCIPAUX INDICATEURS

INDICATEURS VALEUR
Taux brut de mortalité ensemble Mali (‰) 8,9
Taux brut de mortalité urbain (‰) 7,4
Taux brut de mortalité rural (‰) 9,6
Taux comparatif de mortalité urbain (‰) 7,9
Taux comparatif de mortalité rural (‰) 9,4
Espérance de vie à la naissance ensemble Mali 58,7
Espérance de vie à la naissance urbain 60,3
Espérance de vie à la naissance rural 58,0
Espérance de vie à la naissance homme 57,1
Espérance de vie à la naissance femme 60,6
Espérance de vie à 20 ans (Ensemble) 46,9
Espérance de vie à 20 ans (Masculin) 45,6
Espérance de vie à 20 ans (Féminin) 48,5
Espérance de vie à 60 ans (Ensemble) 15,6
Espérance de vie à 60 ans (Masculin) 14,9
Espérance de vie à 60 ans (Féminin) 16,5
Rapport de Mortalité Maternelle (RMM) pour 100 000 naissances vivantes 413
Ratio de Mortalité Maternelle pour 100 000 naissances vivantes urbain 297
Ratio de Mortalité Maternelle pour 100000 naissances vivantes rural 472
Quotient de mortalité infantile (‰) 51,8
Quotient de mortalité infantile urbain (‰) 35,7
Quotient de mortalité infantile rural (‰) 58,9
Quotient de mortalité juvénile (‰) 46,0
Quotient de mortalité juvénile urbain (‰) 27,4
Quotient de mortalité juvénile rural 53,3
Quotient de mortalité infanto-juvénile (‰) 95,4
Quotient de mortalité infanto-juvénile urbain (‰) 62,1
Quotient de mortalité infanto-juvénile rural (‰) 109,1

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XIII

XIII

RESUME

Ce document présente les principaux résultats issus de l’analyse de la mortalité à partir des données du
cinquième Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH5) réalisé en 2022. Il aborde les
éléments de contexte et les aspects méthodologiques concernant l’analyse de la mortalité, ainsi que
l’évaluation de la qualité des données sur les décès des 12 derniers mois, du nombre d’enfants nés
vivants et du nombre d’enfants encore en vie. Pour ce faire, la thématique a eu recours à des techniques
démographiques d’estimation de la qualité des données par la méthode directe et les méthodes
indirectes, et a calculé des taux et quotients de mortalité. Le niveau, la structure et les tendances de la
mortalité ont été estimés par la méthode indirecte d’estimation de la mortalité. Cette analyse présente
différents indicateurs de mortalité infantile, juvénile et infanto-juvénile, de mortalité générale par âge et
par sexe, ainsi que les indicateurs de la mortalité adulte, de la mortalité des personnes âgées et de la
mortalité maternelle.

Le taux brut de mortalité observé est de 4,5 ‰, ce qui montre que les décès survenus au cours des 12
mois précédant le RGPH5 ont été largement sous-estimés. Après ajustement, le taux brut est évalué à
8,9 ‰ pour le Mali. Il est important de considérer ce résultat dans tout ce qui suit.

Par ailleurs, la connaissance du niveau de la mortalité générale et des taux de mortalité par âge et par
sexe permet d’orienter les politiques de santé publique. Les tables de mortalité générées à partir de ces
données sont utilisées pour la planification générale et par certains services spécialisés, dont les
compagnies d’assurances.

Pour déterminer le niveau de la mortalité générale, on a recouru à la procédure LTMXQXAD de PASEX
qui consiste à générer une table de mortalité à partir des valeurs des taux spécifiques de mortalité (nMx)
ou des quotients de mortalité (nQx). Cette procédure a également permis d’élaborer une table de mortalité
pour l’ensemble du pays, mais aussi par sexe et par milieu de résidence. A partir de ces tables de
mortalité, résumant les indices de mortalité classiques (taux par âge et/ou quotients), les espérances de
vie à chaque âge ont été calculées.

En connaissant le taux brut de natalité (43,6 ‰) et le taux brut de mortalité (8,9 ‰), le taux
d’accroissement naturel a pu être calculé et évalué à 3,5 %.

L'analyse de la mortalité révèle que les chances de survie ont augmenté au Mali avec une espérance de
vie à la naissance de 58,7 ans, avantageant les femmes (60,6 ans) par rapport aux hommes (57,1 ans).

L’espérance de vie à 20 ans et l’espérance de vie à 60 ans, toutes deux tirées de la table de mortalité,
ont permis d’analyser la mortalité des adultes et des personnes âgées. De plus, ces deux indicateurs ont
été comparés à l’espérance de vie à la naissance.

Le premier indicateur, révèle qu’un adulte âgé de 20 ans au Mali peut espérer vivre 46,9 ans de plus.
Cette espérance de vie est plus élevée chez les femmes (48,5 ans) que chez les hommes (45,6 ans). De
même, un Malien qui survit à tous les risques de mortalité avant l'âge de 20 ans peut espérer vivre 8 ans
de plus que l’espérance de vie à la naissance. Ces huit années supplémentaires représentent donc le
coût en espérance de vie des risques auxquels les Maliens sont exposés durant leurs 20 premières
années de vie. Le gain en vie est plus important chez les hommes (8,5 ans) que chez les femmes (7,9
ans), ce qui reflète le risque de mortalité plus élevé que courent les hommes au cours des 20 premières
années de leur vie.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XIV

XIV

Le second indicateur, indique qu’une personne qui atteint l'âge de 60 ans au Mali s'attend à vivre environ
15,6 ans de plus. Chez les hommes, cette espérance de vie supplémentaire est de 14,9 ans et de 16,5
ans chez les femmes. Cela correspond à environ 17 années supplémentaires par rapport à l'espérance
de vie à la naissance. Le gain en vie est encore plus élevé chez les hommes (17,8 ans) que chez les
femmes (15,9 ans). Cela signifie que le coût en termes d'espérance de vie des différents risques qu'un
Malien doit subir entre la naissance et l'âge de 60 ans est trop élevé (17 ans), surtout chez les hommes
(17,8 ans), ce qui reflète le risque de décès plus élevé qu’ils encourent.

Concerne la mortalité maternelle, une tendance à la hausse est observée sur la période 2018-2022, avec
413 décès pour 100 000 naissances vivantes en 2022. Cette situation pourrait indiquer une dégradation
de la santé maternelle, qui pourrait être due à plusieurs facteurs, dont l’insuffisance de l’offre de services
et de soins de santé, d’autant que l’insécurité persiste dans certaines régions du pays.

L'analyse de la mortalité des enfants révèle qu'en dépit d'une tendance à la baisse au cours des quatre
dernières décennies, le niveau de mortalité reste élevé (51,8 ‰ pour la mortalité infantile et 46,0 ‰ pour
la mortalité juvénile) par rapport à la cible 3.2 des ODD (25 ‰) d’ici 2030. La mortalité des moins de cinq
ans (infanto-juvénile) est estimée à 95,4 ‰. Son niveau est dans l'ensemble un peu plus élevé chez les
garçons (100,7 ‰) que chez les filles (89,7 ‰). L'analyse différentielle révèle que le niveau d’instruction
du chef de ménage et son statut par rapport à l’activité influencent les chances de survie des enfants.

19 19

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 1

INTRODUCTION

L’objectif général du RGPH5 est de contribuer à l’amélioration de la connaissance de la situation
démographique, sociale et économique du pays, ainsi que de sa dynamique, afin de permettre une
meilleure prise en compte des variables démographiques dans les programmes et stratégies de
développement. Pour ce faire, il fournit des données sociodémographiques pertinentes, fiables et à jour.
L’un des objectifs spécifiques est de déterminer les niveaux, les structures et les tendances de la
fécondité, de la nuptialité, de la mortalité et de la migration. Ce thème fait partie des thèmes classiques
de l’analyse des données de tout recensement de la population et de l’habitat, car la mortalité est l’un des
trois1 phénomènes de la dynamique démographique. Les données du recensement offrent une occasion
unique d'analyser divers aspects de la mortalité. Le présent rapport utilise les données du RGPH5 pour
présenter des estimations de la mortalité générale ainsi que dans des sous-populations sélectionnées.

L'analyse de la mortalité à partir des données du recensement présente plusieurs avantages. Elle fournit
en effet de nombreux indicateurs nécessaires à l’élaboration des politiques, à la planification stratégique,
au suivi et à l'évaluation des programmes sanitaires et socio-économiques, ainsi qu’à d'autres analyses
démographiques. Elle permet également de repérer des tendances dans la mortalité selon des critères
tels que l'âge, le sexe, la localisation géographique et le statut socio-économique. Ces informations sont
utiles pour évaluer l'efficacité des programmes de santé, identifier les zones à risque et mieux cibler les
interventions sanitaires. En comparant les données au fil des ans, on peut observer l’évolution des taux
de mortalité, ce qui peut indiquer une amélioration ou une détérioration des conditions de vie. Le taux de
mortalité des jeunes enfants a longtemps été considéré comme un indicateur du niveau de
développement général d’un pays. Enfin, elle permet de mesurer l'espérance de vie à la naissance,
qui est un indicateur important de la santé et du statut socio-économique d'une population, et qui
est utilisé dans le calcul de l'indice de développement humain (IDH).

Les résultats de l'analyse de la mortalité serviront également à suivre les progrès accomplis dans la
réalisation des objectifs de développement durable (ODD), plus particulièrement les ODD 1 et 2 qui
mettent l'accent sur une meilleure prévention et la prise en charge de toutes les formes de malnutrition,
ainsi que l'ODD 3 qui vise à garantir une vie saine et à promouvoir le bien-être à tous les âges. L'accent
est mis sur l'amélioration des services de soins de santé à tous les niveaux, ainsi que sur le renforcement
de la viabilité financière du secteur de la santé et des capacités du personnel de santé. L’Objectif 3.2 des
ODD cible : « D’ici à 2030, éliminer les décès évitables de nouveau-nés et d’enfants de moins de 5 ans,
tous les pays devant chercher à ramener la mortalité néonatale à 12 pour 1 000 naissances vivantes au
plus et la mortalité des enfants de moins de 5 ans à 25 pour 1 000 naissances vivantes au plus ». De
même, la cible 3.1 des ODD, soucis permanents des pays, appelle à une réduction du taux mondial de
mortalité maternelle en dessous de 70 pour 100 000 naissances vivantes d’ici 2030.

Les indicateurs de mortalité sont également essentiels pour évaluer les progrès réalisés dans
l’application du pilier social de l'Agenda 2030 et des aspirations de l'Agenda 2063 de l'Union africaine.
Au Mali, les ODD ont été intégrés à plusieurs politiques, plans, stratégies et programmes de santé
notamment le Cadre stratégique pour la Relance Économique et le Développement Durable (CREDD)
2019-2023, la Politique Nationale de Population (PNP) 2017, le Programme quinquennal de
Développement Sanitaire et Social (PRODESS) et la vision 2063 du Mali.

1 Les trois phénomènes cités ici sont : mortalité, fécondité et migration

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 2

Les résultats de l'analyse de la mortalité sont utilisés comme éléments cruciaux dans les projections
démographiques et pour expliquer les résultats obtenus dans d'autres domaines thématiques. En
l’absence d’un nouveau recensement, il est impossible de déterminer le taux brut de natalité et le taux
brut de mortalité, nécessaires pour déduire le taux d’accroissement naturel de la population, paramètre
clé pour les projections des effectifs globaux de population.

L’analyse de la mortalité à travers le prisme du dividende démographique met en lumière le rôle
fondamental de la santé et de l’espérance de vie dans la vitalité économique d’un pays. Lorsque les
conditions de vie s'améliorent, réduisant les risques de mortalité, la structure démographique évolue,
offrant à un plus grand nombre d'individus de participer activement à la production économique. Toutefois,
cela requiert également des politiques économiques et sociales adaptées pour maximiser les bénéfices
de cette transition démographique.

L'objectif général de ce rapport est de contribuer à l’amélioration des connaissances sur les niveaux, les
structures et les tendances de la mortalité au Mali. Il s’agit plus spécifiquement de :

1. déterminer les niveaux et les tendances de la mortalité générale ;
2. construire des tables de mortalité au niveau national, par sexe et par milieu de résidence ;
3. déterminer les niveaux de mortalité parmi les adultes et les personnes âgées ;
4. déterminer les niveaux et tendances de la mortalité maternelle ;
5. déterminer les niveaux et tendances de la mortalité infantile, juvénile et infanto-juvénile ;
6. mettre en évidence les disparités spatiales (région et milieu de résidence), démographiques

(sexe et âge), socio-économiques et socioculturelles de la mortalité ;

Le présent document est organisé en trois chapitres. Le premier chapitre présente le contexte et les
aspects méthodologiques. Le deuxième chapitre traite du niveau et de l’évolution de la mortalité générale,
de la mortalité parmi les adultes et les personnes âgées, ainsi que de la mortalité maternelle. Le troisième
chapitre est consacré à la mortalité des enfants. Il analyse son niveau et son évolution, ainsi que les
différences observées au sein de cette catégorie de population.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 3

CHAPITRE I : CONTEXTE ET ASPECTS METHODOLOGIQUES

Ce chapitre présente les éléments de contexte permettant de mieux comprendre les résultats de l’analyse
de la mortalité, la définition des concepts, les variables ayant servi à la collecte d’informations sur la
mortalité et les indicateurs liés aux concepts utilisés. Il aborde également l’évaluation des données
collectées, les méthodes d’estimation directe et indirecte de la mortalité, ainsi que le choix de la table de
mortalité à utiliser pour le pays.

1.1. Contexte de l’étude

Cette section, passe en revue, le contexte géographique, environnemental, démographique, économique,
socioculturel, sanitaire, sécuritaire et politique et programmatique.

1.1.1. Contexte géographique

Le Mali est pays continental situé au cœur de l’Afrique de l’Ouest avec une superficie de 1 241 238 km2.
Ses pays frontaliers sont l’Algérie, le Burkina Faso, la Côte d’Ivoire, la Guinée, la Mauritanie, le Niger et
le Sénégal. Il présente une variété de zones géographiques, notamment le désert du Sahara au Nord, le
fleuve Niger qui traverse le pays, et des zones agricoles au sud. Cette diversité influence l'accès aux
ressources, à l'eau potable et aux soins de santé (Banque mondiale, 2021).

Le pays est confronté à des défis liés à l'accès à l'eau, particulièrement dans les régions arides du Nord.
Le manque d'eau potable et d'infrastructures d'assainissement contribue aux maladies diarrhéiques et à
d'autres problèmes de santé (OMS, 2018).

Le Mali est vulnérable aux impacts du changement climatique, notamment la désertification, qui affecte
l'agriculture et la sécurité alimentaire. Cela entraîne des malnutritions et des maladies liées au climat,
augmentant ainsi la mortalité, surtout chez les enfants (PNUD, 2020). Aussi, est-il important de
mentionner que l’agriculture malienne est fortement liée au climat caractérisé par une seule saison
pluvieuse. Cette dépendance aux aléas climatiques est une source de précarité pour les populations. La
mauvaise pluviométrie entraîne par moments dans des localités un déficit alimentaire qui est l’une des
causes majeures de la malnutrition chez les enfants. Ainsi, en 2018, selon l’EDSM-VI, trois enfants de
moins de 5 ans sur dix (27 %) souffraient de malnutrition chronique ou retard de croissance, 9 % de
malnutrition aigüe ou émaciation, 19 % présentaient une insuffisance pondérale et 2 % un surpoids.

Selon le RGPH4 réalisé en 2009, 22,5 % de la population habitaient en milieu urbain contre 77,5 % en
milieu rural. Les centres urbains sont les mieux dotés en infrastructures de santé comparé au milieu rural.
Cela implique une différence dans l’utilisation des services sanitaires et, par conséquent, sur l’évolution
du niveau de morbidité et de mortalité selon le milieu de résidence. Les zones rurales, en particulier dans
le nord et le centre, souffrent d'un accès limité aux services de santé, ce qui augmente le risque de
mortalité. Les conflits dans ces régions compliquent encore la situation, rendant l'accès aux soins encore
plus difficile (UNICEF, 2020).

La prévalence de maladies comme le paludisme et le VIH/Sida est influencée par les conditions
géographiques. Les régions marécageuses peuvent favoriser la propagation du paludisme, tandis que
les zones de conflit peuvent voir une augmentation des infections (FAO, 2019).

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 4

1.1.2. Contexte environnemental

La mortalité est influencée par divers facteurs environnementaux qui peuvent affecter la santé des
individus et des populations (Cantrelle, 1996). Environ 23 % des décès dans le monde (environ 12,6
millions de décès par an) sont attribués à des facteurs environnementaux modifiables (OMS, 2016). Une
étude a estimé que 20 % des décès d'enfants de moins de 5 ans au Mali sont liés à des facteurs
environnementaux, incluant l'eau insalubre et la malnutrition exacerbée par des conditions
environnementales (WHO & UNICEF, 2015).

En ce qui concerne la pollution de l'air, les particules fines, les gaz toxiques et les polluants industriels
peuvent provoquer des maladies respiratoires, cardiovasculaires et autres problèmes de santé,
contribuant ainsi à un taux de mortalité accru. Environ 7 millions de décès par an sont attribués à la
pollution de l'air, qui inclut la pollution de l'air ambiant et intérieur (OMS, 2018). Au Mali, la pollution de
l'air, notamment dans les zones urbaines, est un problème croissant. Bien que les chiffres précis de
mortalité ne soient pas toujours disponibles, la pollution de l'air contribue à des maladies respiratoires et
cardiovasculaires (OMS, 2021).

S’agissant de la pollution de l’eau, l'accès à une eau potable contaminée peut entraîner des maladies
infectieuses, notamment des diarrhées, qui sont particulièrement mortelles pour les populations
vulnérables. Près de 2 millions de décès chaque année résultent de maladies diarrhéiques dues à une
eau contaminée, à un assainissement inadéquat et à une hygiène insuffisante (OMS, 2019). Environ 4
millions de personnes au Mali n'ont pas accès à une source d'eau potable améliorée, ce qui contribue à
des maladies diarrhéiques, qui peuvent être mortelles, en particulier pour les enfants (UNICEF, 2020).

Les maladies climato-sensibles au Mali sont principalement influencées par les variations climatiques,
telles que les sécheresses, les inondations, les vagues de chaleur et les changements dans les
précipitations. Parmi ces maladies figurent le paludisme, exacerbé par les pluies et les températures
élevées, les maladies diarrhéiques liées à la contamination de l'eau, la méningite, et les affections
respiratoires causées par la chaleur et la poussière.

Le changement climatique affecte également la malnutrition, en raison des impacts sur la production
agricole et l'approvisionnement alimentaire. Des rapports de l'OMS2 (2021), du Groupe d'experts
intergouvernemental sur l'évolution du climat3 (GIEC) (2022), de l'UNICEF4 (2019), du Centre de suivi
écologique5 (CSE) (2020), et du Ministère de la Santé6 du Mali (2018) soulignent que ces maladies sont
en augmentation, en particulier parmi les populations vulnérables comme les enfants et les personnes
âgées, nécessitant des stratégies d'adaptation pour atténuer leurs effets. Les effets du changement
climatique pourraient entraîner environ 250 000 décès supplémentaires par an entre 2030 et 2050, en
raison de l'augmentation des maladies liées à la chaleur, des maladies vectorielles et des sous-nutritions
(OMS, 2014).

Le climat du Mali est de type tropical, caractérisé par l’alternance de deux saisons : une saison sèche et
une saison des pluies. La succession des saisons coïncide avec la floraison de certaines maladies. La

2 Santé et le climat en Afrique", 2021.
3 Rapport spécial sur les impacts du réchauffement de 1,5 °C, 2022.
4 Changement climatique et vulnérabilité des enfants au Sahel, 2019.
5 Changement climatique et sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest, 2020.
6 Rapport annuel sur les épidémies et les maladies endémiques", 2018.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 5

propagation des anophèles femelles, vecteurs du paludisme pendant la saison des pluies provoque des
épisodes de paludisme surtout chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes enceintes. Ce qui fait
de cette endémie l’une des principales causes de décès chez les enfants de moins de cinq ans et les
femmes enceintes. En outre, ce contexte climatique influe sur la couverture vaccinale en ce sens que les
routes sont très peu praticables pendant l’hivernage du fait des inondations et favorise également les
maladies hydriques dont notamment la diarrhée. Elles apparaissent surtout pendant la saison pluvieuse
avec les problèmes d’hygiène et d’assainissement. En revanche, la saison sèche est la période propice
aux flambées épidémiques de certaines maladies virales telles que la méningite, la rougeole, les
affections respiratoires aiguës, etc.

Quant à la dégradation des écosystèmes, la destruction des habitats naturels peut diminuer les
ressources alimentaires et affecter la santé des populations, en particulier dans les zones rurales. De
même, la dégradation des sols et la surpêche peuvent entraîner une insécurité alimentaire, augmentant
la malnutrition et ses conséquences sur la mortalité.

Relativement aux conditions de vie, les quartiers précaires et les zones urbaines mal planifiés peuvent
engendrer des conditions de vie insalubres, avec un accès limité à des soins de santé adéquats. Par
contre, les populations défavorisées sont souvent les plus touchées par des conditions
environnementales néfastes, exacerbant les taux de mortalité.

1.1.3. Contexte démographique

La population malienne est passée de 3,7267 millions d’habitants en 1960 à 22,395 millions d’habitants
en 2022 selon le RGPH5. Elle a donc été multipliée par 6 depuis l’indépendance. La croissance
exponentielle de la population malienne depuis 1960 est la conséquence du maintien d’une fécondité
élevée supérieure à 6 enfants par femme et d’une baisse continue de la mortalité, en particulier de la
mortalité des enfants de moins de 5 ans dont le niveau conditionne largement celui de l’espérance de
vie à la naissance.

Le niveau de mortalité infanto-juvénile reste encore très élevé même si la tendance générale est à la
baisse. En effet, selon l’EDSM-VI réalisée en 2018, ce niveau est passé de 247 décès pour mille
naissances vivantes en 1987 à 101 décès en 2018. Selon la même source, les décès infanto-juvéniles
sont plus marqués chez les garçons (105 décès pour mille naissances vivantes). Les enfants issus des
mères d’âges avancés (30-39 ans) sont les plus touchés par la mortalité. En conséquence, l'espérance
de vie à la naissance a fortement progressé et a même doublé entre 1960 et 2021 en passant de 29,8
ans à 58,98 ans, soit un gain en vie de 29,1 ans. Toutefois, des progrès restent à faire, l'espérance de
vie à la naissance étant aujourd'hui d'environ 73 ans en Asie et de 75 ans en Amérique latine, contre 60
ans en Afrique subsaharienne.

La crise multidimensionnelle que connait le Mali depuis 2012 à laquelle se sont ajoutés la pandémie de
la COVID-19 et l’embargo infligé par la CEDEAO à la suite du coup d’état de 2020 et les restrictions
budgétaires subséquentes ont affecté négativement le bien-être des populations et leur santé. Ce qui
a contribué certainement à aggraver le niveau de mortalité déjà très élevé, à travers la paupérisation
des ménages et la dégradation consécutive des conditions de vie de la population.

7 Enquête Démographique Mali (1960-1961).
8 World Population Prospects (UN, 2022).

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 6

En plus des politiques, programmes et plans nationaux mis en œuvre par le gouvernement, les autres
acteurs du secteur de la santé multiplient également les actions pour accélérer la baisse de la mortalité.
Ces actions portent principalement sur le contrôle et la lutte contre les grandes endémies telles que le
paludisme, la prévention du sida, l’expansion de la vaccination des enfants de moins de 5 ans ainsi
que sur l’éducation nutritionnelle.

1.1.4. Contexte économique

L’économie malienne a rebondi légèrement en 2021 avec une croissance du PIB estimée à 3,1 %, tirée
par la reprise dans les secteurs clés de l’agriculture et des services. Cependant, les sanctions de la
Communauté Economique des Etats de l’Afrique de l’Ouest (CEDEAO) combinées aux conséquences
de la guerre en Ukraine sur les cours des matières premières ont entraîné un ralentissement de la
croissance du PIB estimée à 1,8 % en 2022.

Les crises économiques, politiques ou les conflits armés perturbent gravement l'accès aux soins de santé.
Les infrastructures peuvent être détruites, et le personnel de santé peut fuir les zones de conflit, rendant
les services de santé difficiles d'accès. En période de crise, les budgets alloués à la santé peuvent être
réduits, affectant la disponibilité des médicaments et des soins (WHO, 2016) et certaines personnes
peuvent se tourner davantage vers les guérisseurs traditionnels, perçus comme plus accessibles et
compréhensifs des réalités culturelles locales (Koné et al., 2020).

Les dépenses budgétaires qui étaient en accélération depuis 2020 pour répondre à la pandémie de la
Covid-19 et contenir la crise socio-économique, ont continué d’augmenter en 2022, tirées notamment par
la masse salariale et les dépenses de sécurité. En revanche, les recettes fiscales ont connu une baisse
en 2022 en raison des dépenses fiscales pour contenir l’inflation et des effets des sanctions de la
CEDEAO sur les flux commerciaux, conduisant à une stabilisation du déficit fiscal à 5,0 % du PIB.

A la suite de la Déclaration d'Abuja en 2001 sur le financement public du secteur de la santé, les pays
africains ont pris l’engagement d'allouer au moins 15 % du budget annuel à l'amélioration du secteur de
la santé. La déclaration a également exhorté les pays donateurs à accroître leur soutien. Sur l’enveloppe
prévisionnelle de 484,104 milliards de FCFA du Budget Spécial d’Investissement (BSI) de 2022, la part
de l’enveloppe du Ministère de la Santé et du Développement Social représente 24,720 milliards de FCFA
pour 38 projets soit 5,1 % loin de l’objectif d'Abuja de garantir que 15% des dépenses publiques soient
allouées à la santé.

L'écart entre l'allocation réelle au secteur de la santé au Mali et l'objectif d'Abuja de 15 % montre la
nécessité urgente d'augmenter les investissements dans la santé. Cela nécessitera non seulement des
efforts nationaux pour accroître la part du budget dédiée à la santé, mais aussi un soutien renforcé de la
part des pays donateurs et des organisations internationales pour garantir que les populations maliennes
aient accès à des soins de santé de qualité, ce qui est essentiel pour améliorer la santé publique et
stimuler le développement économique.

En 2020, les hôpitaux ont généré 24 milliards FCFA de recettes toutes natures confondues contre 23
milliards en 2019. L’hôpital du Mali vient en première position avec plus de 3.5 milliards de FCFA. Le total
des dépenses exécutées s’élève à plus de 26 milliards de FCFA en 2020 contre 22 milliards pour
l’ensemble des hôpitaux en 2019 (CPS/SS-DS-PF, 2022). Les dépenses annuelles des ménages
consacrées à la santé s’élèvent à 164,163 milliards de FCFA (INSTAT, 2021) alors que selon les

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 7

données9 de la Banque mondiale en 2020, environ 42 % de la population malienne vivait en dessous du
seuil de pauvreté national.

Selon l’OMS en 2021, la proportion de la population malienne dont les dépenses de santé des ménages
dépassent 10 % du budget total des ménages était de 1,7 %10. Dans le même ordre d’idée, toujours selon
l’OMS, en moyenne, les ménages maliens consacrent environ 10 %11 de leurs revenus à des dépenses
de santé. Pour les ménages pauvres, cette proportion peut être beaucoup plus élevée, rendant les soins
inaccessibles.

1.1.5. Contexte socioculturel

L'environnement socioculturel dans lequel évolue une population apparaît comme un cadre de
conditionnement et de développement de la vie sociale et économique ainsi que les comportements
démographiques. L'évolution d'un individu se fait dans un milieu organisé et structuré dont il subit
l’influence. Il est déterminé par les phénomènes ou les institutions sociales qui forment son
environnement, notamment, la société en général (avec ses lois, ses coutumes, ses traditions et ses
modes de vie, etc.), le milieu familial, le milieu scolaire et celui de la rue. Au Mali, les valeurs
socioculturelles jouent un rôle crucial dans les comportements liés à la santé, y compris l'accès aux soins
et l'utilisation des médicaments.

La médecine traditionnelle, souvent valorisée dans la culture malienne, est fréquemment privilégiée par
rapport à la médecine moderne. Cela peut mener à un recours limité aux soins médicaux conventionnels,
même en cas de besoin. Par contre, certaines maladies, comme le VIH/Sida ou la tuberculose, peuvent
être stigmatisées, ce qui décourage les individus de chercher de l'aide médicale. Cela est souvent lié à
des croyances culturelles et religieuses (Diallo, 2014).

Beaucoup de Maliens se tournent vers des guérisseurs traditionnels pour des maladies, en raison d'une
forte croyance dans les pratiques culturelles et les rituels de guérison. Cela peut retarder le traitement
médical approprié. De plus, dans de nombreuses communautés, les femmes sont souvent les principales
responsables de la santé familiale. Leur accès à l'éducation et aux ressources financières influence
significativement le recours aux soins pour elles-mêmes et pour leurs enfants (Seydou, 2016).

Le Mali compte plusieurs groupes ethniques dont les principaux sont : les Bambara, les Malinké, les Peul,
les Soninké, les Dogon, les Bwa, les Senoufo, les Khassonké, les Sonhraï, les Touareg, les Maures et
les Arabes. Ces différentes ethnies se distinguent par leurs croyances, leurs modes de vie, leurs zones
d’implantation et leurs activités économiques qui agissent sur leurs perceptions de la maladie et des soins
et de leurs comportements thérapeutiques qui peuvent favoriser ou non leur fréquentation des centres de
santé. Aussi, faut-il souligner que chacune de ces ethnies se trouve dans une aire géographique pouvant
correspondre ou pas à une entité administrative. Ce qui pourrait être source de différenciation du niveau
de mortalité inter-régionale. En d’autres termes, les systèmes de croyances, les attitudes et les
comportements liés à la santé, qui varient d’une région à l’autre, pourraient expliquer les disparités
régionales de la mortalité.

9 Rapport sur la pauvreté et la santé au Mali de 2021
10 https://data.who.int/fr/indicators/i/A65146D
11 Rapport sur la santé au Mali (2022)

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 8

Par ailleurs, il existe au Mali des pratiques culturelles et religieuses qui augmentent les risques
d’expansion de certaines maladies. L’excision, le mariage précoce, le lévirat, le sororat et la polygamie
en sont des exemples.

En ce qui concerne les mutilations génitales féminines, elles sont courantes indépendamment du milieu
de résidence, du niveau intellectuel, de la religion ou de l’ethnie. Ainsi, en 2018, selon l’EDSM-VI, la
prévalence de l’excision était 89 % chez les femmes de 15-49 ans et 73 % chez les filles de 0-14 ans.
Cette pratique engendre des maladies et des infirmités chez les femmes notamment lors de
l’accouchement telles que les fistules obstétricales et pourrait expliquer en partie le niveau de mortalité
maternel. Enfin, le mariage précoce est aussi susceptible d’exposer les jeunes filles à des grossesses
précoces pouvant entraîner des complications los de l’accouchement et donc des risques de décès
maternels.

1.1.6. Contexte sanitaire

La pyramide sanitaire comporte trois niveaux selon la politique sectorielle de santé : i) le niveau central,
chargé de l'appui stratégique, détermine les investissements et le fonctionnement du secteur, les
standards qui tiennent compte des principes d'efficacité, d'efficience, d'équité et de viabilité. Il veille à
l'application de ces standards par tous ses partenaires à l'action sanitaire. Il s'efforce de mobiliser les
ressources privées, celles de l'Etat et celles des bailleurs de fonds pour le financement de soins de qualité
accessibles à tous ; ii) le niveau d’appui : la région est chargée d'appuyer les cercles sur le plan technique
; iii) le niveau opérationnel, il comprend deux échelons, le district sanitaire qui constitue l'unité chargée
de planifier le développement de la santé, de le budgétiser, d'en assurer la gestion et de servir de
référence pour le CSCOM qui offre le Paquet Minimum d’Activités (PMA). Actuellement, il existe trois
niveaux de référence :

- Le premier niveau de référence constitué par 62 Centres de Santé de Référence (CSREF) offre
les soins de référence y compris la prise en charge des urgences médico-chirurgicales. Les
CSREF se trouvent au niveau des districts sanitaires ;

- Le deuxième niveau de référence communément appelé Hôpital Régional est constitué de sept
établissements hospitaliers à vocation générale ;

- Le troisième niveau de référence correspond aux établissements hospitaliers à vocation générale
(CHU Gabriel Touré, CHU Point « G », Hôpital de Kati et l’Hôpital du Mali) et à vocation
spécialisée (Odontostomatologie et IOTA). Il est le dernier recours de référence pour la
population.

A ces structures, il faut ajouter un hôpital parapublic : « Hôpital Mère Enfant le Luxembourg », les
structures médicales privées et confessionnelles, le service de santé de l’Institut National de Prévoyance
Sociale (INPS) et le service de santé des Armées.

Selon l’annuaire statistique 2020, la base du système de santé est composée de 1520 Centres de Santé
Communautaires constituant le 1er échelon et le premier niveau de recours aux soins qu’offre le PMA.

Au Mali, le système de santé est peu résilient face aux chocs. La crise sanitaire liée à la Covid-19 a eu
l’effet d’une vague de fonds sur le système de santé. Depuis que le virus a frappé le pays en mars 2020,
l'ensemble du système de santé et du personnel a été mobilisé pour répondre à la crise, perturbant ainsi
la continuation des activités sanitaires de base (Mali, N.U., 2020).

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 9

Selon les données de l’OMS, le nombre d'infirmier(e)s et de personnel de sage-femme pour 10 000
habitants était de 4,2212 au Mali en 2018 et ce, en régression depuis 2004 (-2,32). Selon la même source,
le nombre de médecins pour 10 000 habitants était de 1,23 en 2018. Ce nombre est en augmentation
depuis 2004 (+0,67). Le ratio pour 23 professionnels de santé13 pour 10 000 habitants norme de l’OMS
est très faible (6) au Mali (CPS/SSDSPF, 2020).

La vaccination est perçue comme l’intervention de santé publique la plus efficace pour la prévention de
la morbidité, des complications et de la mortalité dues aux maladies infectieuses chez les enfants (Antai,
2009). Entre 1995 et 2018, selon l’enquête démographique et de santé, le pourcentage d’enfants de 1-4
ans n’ayant reçu aucun vaccin est passé de 49,1 % en 1995-96 à 36,2 % en 2018, soit une baisse de près
de 13 points de pourcentage (12,9). Toutefois, un des grands défis est d’arriver à administrer les 8 vaccins
de base aux enfants âgés de 1 à 4 ans. De plus, un peu plus de 5 enfants sur 8 (63,8 %) âgés de 1-4 ans
n’ont pas reçu les 8 vaccins de base.

En 2019, selon l’OMS, l’espérance de vie à la naissance était de 62,8 ans. La moyenne pour le monde
est 73,3 ans.

Le niveau de la mortalité infanto-juvénile reste encore très élevé au Mali même si la tendance est à la
baisse. En effet, les différentes enquêtes démographiques et de santé réalisées montrent que, la mortalité
infanto-juvénile est passée de 247 décès pour 1000 naissances vivantes en 1987 à 101 décès pour 1000
naissances vivantes en 2018. Selon l’OMS, en 2021 ce taux était de 97 décès pour 1000 naissances
vivantes. Au niveau de certains pays voisins notamment le Burkina Faso, le Niger, le Sénégal, la
Mauritanie et la Guinée Conakry, il était respectivement de 83, 115, 39, 40 et 99 décès pour 1000
naissances vivantes. Le taux moyen en 2021 dans le monde était de 38 décès pour 1000 naissances
vivantes.

En ce qui concerne la mortalité maternelle, l’ODD 3 comprend une cible ambitieuse : « d’ici à 2030, faire
passer le rapport de mortalité maternelle mondial au-dessous de 70 pour 100 000 naissances vivantes,
sans que le taux de mortalité maternelle ne soit supérieur au double de la moyenne mondiale dans aucun
pays ». Selon l’OMS, le rapport de mortalité maternelle mondial en 2020 était de 223 décès maternels
pour 100 000 naissances vivantes. Pour atteindre un rapport de mortalité maternelle mondial inférieur à
70 décès maternels d’ici à 2030, la baisse devra être de 11,6 % par an, ce qui a rarement été atteint au
niveau national.

Le groupe inter organisations pour l’estimation de la mortalité maternelle, qui comprend l’OMS, l’UNICEF,
l’UNFPA, le Groupe de la Banque mondiale et la Division de la population des Nations Unies a estimé en
2020 le rapport de mortalité maternelle du Mali à 440 décès maternels pour 100 000 naissances vivantes.
Dans le même ordre d’idée, selon les données de la surveillance hebdomadaire des décès maternels et
du DHIS2 de 2019 à 2022, en moyenne, 489 femmes maliennes décèdent chaque année en donnant la
vie, équivalent à au moins un décès maternel par jour.

S’agissant des maladies non transmissibles, la probabilité de mourir d’une maladie cardio-vasculaire, d’un
cancer, d’un diabète ou d’une maladie rénale chronique entre 30 ans et l’âge exact de 70 ans était de 22
% en 2019. Quant aux maladies transmissibles notamment les nouvelles infections à VIH pour 1000

12 https://data.who.int/fr/indicators/i/5C8435F
13 Médecin, SF, IO, infirmiers" AM, TSS, TS"

28 28

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 10

personnes non infectées, en 2021, selon l’OMS, la prévalence était de 0,3 % contre 0,2 % pour la
prévalence au niveau mondial.
En 2020, selon les données du Système National d'Information Sanitaire et Social (SNISS), les
pathologies ayant le plus causé de décès sont : le paludisme grave avec 23 % de l’ensemble des cas de
décès suivi de l’hypertension artérielle (16 %) et des traumatismes liés aux accidents sur la voie publique
11 %.

1.1.7. Contexte sécuritaire

La situation sécuritaire au Mali s'est dégradée au cours de l’année 2020 au Nord, au centre mais aussi
dans le sud. Selon les données de l'ACLED14, Mopti (centre) est la région la plus affectée par le conflit
armé provoqué par cette crise, avec 1 227 victimes entre le 1er janvier et le 31 juillet 2020.

L'accès aux soins de santé reste critique pour la population malienne. La crise sécuritaire survenue à
partir de 2012 a eu des répercussions négatives sur un système de santé déjà fragile dans le centre et le
nord du pays. Aujourd'hui, beaucoup de Maliens, notamment les enfants en bas âge et les femmes
enceintes, particulièrement vulnérables, mais aussi les blessés de guerre, ont de grandes difficultés à se
faire soigner.

Les attaques contre les structures de soins de santé font des victimes et des dégâts matériels
considérables. Plus de 5 % des structures sanitaires ne sont pas fonctionnelles avec une présence limitée
des partenaires œuvrant dans la gestion des services de santé de qualité. Vingt-un (21) centres de santé
sont non fonctionnels, et 82 autres partiellement fonctionnels en raison de l'insécurité : tandis qu’environ
1 976 361 personnes sont dans l’attente d’accès à des services de santé de qualité (OCHA, 2022).

Cette situation crée un déficit de ressources humaines au niveau des centres de santé, un déplacement
accru de personnes déplacées internes et une déliquescence de l’accès aux soins de santé. Par ailleurs,
l’inaccessibilité limite la vaccination en stratégie avancée et les références ou évacuations au niveau des
formations sanitaires.

1.1.8. Contexte politique et programmatique

Le droit à la santé est reconnu par la nouvelle Constitution du Mali du 22 juillet 2023 qui dispose en son
article 10 que l’éducation, la formation, le travail, le logement, les loisirs, la santé, la protection sociale,
l’alimentation et l’accès à l’eau constituent des droits de tout Malien reconnus par ladite Constitution qui
les garantit et vise à les promouvoir.

Il est question ici de la politique sanitaire et tous les programmes sanitaires qui y découlent. De 1960 à
1978, le système sanitaire au Mali était caractérisé par la gratuité des soins et principalement orienté vers
la médecine curative. Ceci a changé après la conférence d’Alma Ata en 1978 sur les soins de santé
primaires (SSP) afin de faciliter l’accès des populations aux soins à un moindre coût.

Comme son nom l’indique, l’Initiative de Bamako a été lancée en 1987 à Bamako par plusieurs pays lors
de la 37ème session du Comité régional de l’Organisation mondiale de la Santé (OMS) dans le but d’aider
les pays en développement de faire évoluer leurs systèmes de santé vers la réalisation du triple objectif
d’universalité dans l’accès aux soins, d’efficacité dans la fourniture de soins et d’équité dans le

14 Armed Conflict Location & Event Data Project

29 29

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 11

financement des services et soins de santé. Force est de constater malgré les efforts déployés par les
gouvernements successifs avec l’appui des partenaires internationaux les progrès attendus n’ont pas
encore été accomplis.

En conséquence, le Mali a adopté avec l’appui de ses partenaires techniques dont l’OMS, la Politique
Sectorielle de la Santé et de la Population (PSSP) en 1990. Cette politique avait pour objectif majeur
l’amélioration de la santé pour tous d’ici l’an 2000 en cherchant à assurer à la population l’accessibilité
géographique et financière à des services de qualité. Pour ce faire, des outils ont été mis en place dont un
découpage sanitaire du pays en aires de santé et le renforcement des liens entre les structures
(communautaires) de premier niveau et les structures (publiques) de second niveau.
Élaborée avec une large participation des parties prenantes (y compris la société civile et les partenaires
techniques et financiers), la PSSP de 1990 a été traduite en stratégies et résultats à atteindre (Bijlmakers
et al., 2012). Elle a inspiré tous les plans et documents stratégiques qui ont suivis. C’est ainsi que fût
élaboré le premier plan décennal : Plan Décennal de Développement Sanitaire et Social (PDDSS) 1998
– 2007 prolongé jusqu’en 2014, qui a été suivi du deuxième PDDSS, 2014-2023. Le PDDSS 2014-2023
s’articule autour de 11 objectifs principaux dont le premier est consacré à la santé de la femme et de
l’enfant. L’objectif stratégique relatif à la réduction de la morbidité et la mortalité maternelle, néonatale,
infantile et infanto-juvénile a été mis en œuvre par plusieurs Programmes de Développement Sanitaire et
Social (PRODESS) : PRODESS I (1998-2002) prolongé jusqu’en 2004, PRODESS II (2005-2009)
prolongé jusqu’en décembre 2011, et le PRODESS III 2014- 2018 toujours en vigueur, jusqu’à l’adoption
d’un PRODESS IV (2020-2023), validé techniquement en 2021 en attente d’une approbation par les
autorités.

Le PRODESS III vise entre autres résultats stratégiques à rendre disponible et accessible le paquet de
Soins Prénataux (SP) et des Soins Obstétricaux et Néonataux Essentiels (SONE) dans les formations
sanitaires ; de renforcer le système de référence/évacuation avec prise en compte du transport entre les
villages et le CSCom ; de mieux repositionner la planification familiale dans les activités de SR ; de
favoriser l’abandon des violences faites aux femmes et aux enfants (filles et garçons); d’améliorer les
conditions environnementales dans les établissements scolaires (MSHP, MSAHRN et MFEF, 2014). Le
PRODESS III prévoyait aussi diverses interventions prioritaires comme le renforcement des capacités
des ressources humaines en matière de Soins Maternels, Néonatals et Infantiles (SMNI) ; la prise en
charge des agents de santé communautaire et des relais ; le renforcement du plateau technique des
structures de prise en charge des urgences obstétricales et néonatales (maternités, blocs opératoires,
salle de réanimation de la mère, espaces de réanimation du nouveau-né, banque de sang); et le
renforcement de la politique de gratuité de la césarienne.

Ce constat justifie la mise en place de plusieurs programmes de lutte contre les maladies. Certains de
ces programmes prévoient l’éradication de la poliomyélite et le ver de Guinée, ainsi qu’à éliminer le
tétanos néonatal et la lèpre. D’autres se concentrent sur la lutte contre les maladies transmissibles
considérées comme des problèmes de santé publique, telles que le Sida, le paludisme, les maladies
diarrhéiques, les infections respiratoires aiguës et la tuberculose.

S’agissant des engagements internationaux, le Mali a ratifié certains instruments internationaux tels que
les Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD) puis les ODD, l’initiative « trois zéros d’ici 2030 »
(zéro besoin non satisfait en matière de contraception, zéro décès maternel évitable et zéro violence
sexiste et pratique néfaste telle que le mariage d'enfants ou la mutilation génitale féminine), et la

30 30

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 12

campagne pour la réduction de la mortalité maternelle (CARMMA) lancée au Mali en décembre 2013, la
Déclaration d’Abuja sur le financement public de la santé en Afrique, etc.

Enfin, il existe des programmes spécifiques à l’endroit de certains groupes de population. Ces groupes
dits vulnérables courent en effet des risques liés à leur âge, sexe ou activités. C’est le cas des femmes,
des enfants, des jeunes et adolescents, des personnes âgées, des travailleurs et des personnes
handicapées.

1.2. Aspects méthodologiques

1.2.1. Définition des concepts

Le nombre de décès maternels fait référence au nombre de femmes qui décèdent en raison de
complications liées à la grossesse, à l'accouchement ou à la période post-partum. Il s'agit généralement
de décès survenant pendant la grossesse ou dans les 42 jours suivant l'accouchement, quelle qu'en soit
la durée et le lieu, et ce, indépendamment de la durée de la grossesse ou de la manière dont le décès
est lié à la grossesse.

La mortalité est, selon le dictionnaire démographique multilingue (Henry, 1981), l’action de la mort sur
les populations. De façon générale, l’étude de la mortalité consiste à mesurer l’impact de la mort sur une
population donnée, en d’autres termes à mesurer le niveau et la structure des décès au sein d’une
population donnée.

De façon spécifique, il s’agira de confronter, pour un temps défini, le nombre de décès et le volume de la
population étudiée. Selon la tranche d’âges concernée, on parlera de mortalité infantile, pour les enfants
de moins d’un an ; de mortalité juvénile pour les enfants de 1 à 4 ans révolus ou 1 à 5 ans exacts et de
mortalité infanto-juvénile ou mortalité des enfants de moins de 5 ans.

La mortalité générale concerne l’ensemble des décès survenus au sein d’une population donnée tous
âges confondus.

La mortalité maternelle15 se définit comme l’ensemble des décès de femme survenus au cours de la
grossesse ou dans un délai de 4216 jours après sa terminaison, quelle qu'en soit la durée ou la localisation,
pour une cause quelconque déterminée ou aggravée par la grossesse ou les soins qu'elle a motivés,
mais ni accidentelle ni fortuite. Dans le cadre du RGPH5, la population retenue est celle des femmes
âgées de 12 à 54 ans répondant aux critères permettant de cerner le phénomène.

La mortalité liée à la grossesse est le décès d'une femme survenu au cours de la grossesse ou dans
un délai de 42 jours après l'interruption de la grossesse, quelle qu’en soit la cause.

NB : dans le cadre du RGPH5, pour la survenance des décès maternels, un délai de 2 mois a été retenu
pour la période post-partum.

15 Définition tirée de la Classification internationale des maladies, 10ème révision
16 Dans le cadre du RGPH5, un délai de 2 mois a été retenu.

31 31

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 13

Schéma 1 : Différence entre la mortalité maternelle et la mortalité liée à la grossesse

Source : U.S. Census Bureau, 2018

1.2.2. Définition des indicateurs

1.2.2.1. Indicateurs de mortalité générale

Les différents indicateurs issus des données collectées, leur définition et leur mode de calcul sont
présentés ci-après.

a. Taux brut de mortalité (TBM)

C’est un indicateur qui rend compte du volume total des décès enregistrés au sein d’une population au
cours d’une année, quels que soient l’âge et le sexe des individus décédés. Il s’obtient en divisant le
nombre total des décès survenus au cours d’une année par la population moyenne du pays pour cette
année. Ce taux est annuel et est souvent exprimé en pour mille (‰). Pour la présente analyse, nous
considérerons la population au moment du recensement comme la population moyenne en 2022.

!"# =
%&'()*,&,-./*/é1è3/456*-66é*/&66é*

7&85.-,9&6,&,-.*'&:*66*/*.-'ê'*-66é*
∗ 1000

b. Taux comparatif de mortalité (TCM)

La méthode de la population-type consiste à appliquer à une population de structure par âge donnée
appelée population-type, des taux de mortalité par âge observés dans une autre ou d’autres populations.
Pour le RGPH5, la population de référence choisie est la population au niveau national. L’indicateur
obtenu est un taux comparatif de mortalité (TCM). Les TCM permettent de comparer la mortalité de
plusieurs territoires, de plusieurs périodes, de plusieurs phénomènes. Ils permettent également de
comparer la mortalité des hommes et des femmes.

32 32

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 14

Par exemple, on calcule le taux comparatif de mortalité en pondérant les taux de mortalité par âge et par
sexe observés au niveau de chaque région par la structure par âge et sexe de la population de référence.

TCM = ∑ 7@ ∗ !A@B@CD

i : Indice de la classe d’âge
n : Nombre de classes d’âge
j : Indice de la sous-population (par exemple les régions)
Pi: Part de la classe d’âge i dans la population de référence
Tji : Taux de mortalité observé dans la sous-population j pour la classe d’âge i.

c. Taux spécifique de mortalité (ou taux de mortalité par groupe d’âges) Tx

C’est le rapport entre les décès et les populations moyennes d’un âge ou d’un groupe d’âges donné.

!E =
/(E, E + -)
7(E, E + -)

Où : a est l’amplitude de l’intervalle d’âges, d(x,x+a) = Effectif des décès du groupe d’âges x, x+a et
P(x,x+a) = Effectif moyen de la population du même groupe d’âges.

d. Définition des fonctions de la table de mortalité

Les tables de mortalité sont utiles pour analyser le nombre de personnes atteignant un certain âge et
pour déterminer la durée moyenne de la vie. L’indicateur le plus connu est l’espérance de vie à la
naissance.

Fonction Définition

.J Nombre de survivants atteignant l’âge exact x (à partir d’une racine de 100 000)
KJB Probabilité de décès entre les âges exacts x et x+n
7JB Probabilité de survie entre l’âge exact x et l’âge exact x+n
/JB Nombre de décès entre les âge x and x+n

LJB
Nombre moyen de personnes en vie durant l’intervalle entre les âge exacts x and x+n.
Désigne aussi le nombre de personne-années vécues durant l’intervalle entre les âges
exacts x and x+n

!J
Population totale d’âge x et plus, ou le nombre total de personne-années vécues au-
delà de l’âge exact x

*J
Espérance de vie à l’âge exact x, i.e. le nombre moyen d’années vécues par une
personne à partir de l’âge exact x

33 33

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 15

e. Espérance de vie à la naissance

« L’espérance de vie à la naissance (ou à l’âge 0) représente la durée de vie moyenne. Autrement dit
l’âge moyen au décès d’une génération fictive qui serait soumise à chaque âge aux conditions de
mortalité de l’année considérée (2022). Elle caractérise la mortalité indépendamment de la structure par
âge. L’espérance de vie à la naissance est un cas particulier de l’espérance de vie à l’âge x, qui
représente le nombre moyen d’années restant à vivre au-delà de cet âge x (ou durée de survie moyenne
à l’âge x), dans les conditions de mortalité par âge de l’année considérée »17.

1.2.2.2. Indicateurs de mortalité dans l’enfance

Quotients et taux de mortalité dans l’enfance

Les quotients de mortalité dans l’enfance sont les probabilités de décéder entre les âges x et x+n. On a
ainsi le 1q0 qui est le risque pour un enfant qui naît de décéder avant son premier anniversaire ; le 4q1 est
la probabilité de décéder entre 1 et 5 ans et le 5q0 qui donne le niveau du risque pour un enfant de décéder
entre 0 et 5 ans.

Le taux de mortalité est une simple proportion des décès des individus d’un âge donné sur les survivants
de ce même âge.

Il faut distinguer le taux et le quotient pour l’analyse de la mortalité dans l’enfance. Cependant, le taux et
le quotient de mortalité infantile (1q0) utilisent les mêmes dénominateurs lorsque l’analyse est directe.

Quotient de mortalité infantile : 1KM =
NM

Taux de mortalité juvénile : 'DPQ =

NRST
URST

Quotient de mortalité juvénile : 4KD =
NRST

Taux de mortalité infanto-juvénile : 'MPQ =

NXST
UXST

Quotient de mortalité infanto-juvénile : 5KM =

NXST
WX

1.2.2.3. Indicateurs de mortalité maternelle

a. Rapport de mortalité maternelle (RMM)

Souvent assimilé, à tort, au taux de mortalité maternelle, le rapport de mortalité maternelle est l’indicateur
le plus souvent employé pour juger la mortalité maternelle car il exprime mieux le risque obstétrique. Le
rapport de mortalité maternelle est le nombre de décès maternels par le nombre de naissances vivantes.

Le RMM peut surestimer le risque obstétrique en excluant du dénominateur les décès qui ne se terminent
pas par une naissance vivante, mais qui peuvent être la cause d’un décès maternel. Cet indicateur n’étant

17 https://www.ined.fr/fr/lexique/esperance-de
vie/#:~:text=L'esp%C3%A9rance%20de%20vie%20%C3%A0,de%20la%20structure%20par%20%C3%A2ge.

34 34

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 16

pas une mesure standardisée par âge, il ne se prête donc pas pour une comparaison dans le temps et
dans l’espace.

RMM =
Nombrededécèsmaternels

Nombredenaissancesvivantes
∗ 100000

b. Taux de Mortalité Maternelle (TMM)

Cet indicateur exprime le risque de mortalité parmi les femmes en âge de reproduction. Il traduit l’impact
de la mortalité maternelle sur la population féminine adulte. Toutefois, il cache l’effet des niveaux
différents de fécondité lors des comparaisons entre pays. Le TMM est habituellement multiplié par un
facteur de 1 000.

TMM =
Nombrededécèsmaternels

Effectifdesfemmes(15 − 49ans)
∗ 1000

c. Proportion de décès de femmes adultes reliés à des causes maternelles (PDCM) ou
Proportion maternelle

Cet indicateur ne mesure pas le risque de décès maternels en tant que tel mais évalue son ampleur dans
l’ensemble des causes de décès.

PDCM =
Nombrededécèsmaternels

Effectifdesfemmesdécédées(15 − 49ans)
∗ 100

d. Risque de décès maternels sur la durée de la vie (RDV)

Il reflète les risques d’une femme de mourir des causes maternelles au cours de sa vie reproductive18
(environ 35 ans). Cet indicateur tient compte de la probabilité de décéder chaque fois qu’une femme
tombe enceinte. Une façon simple d’estimer le RDV est :

RDV = 35 × !MM

1.2.2. Évaluation de la qualité des données

Pour bien mesurer la mortalité, il faut des études complètes d’envergure nationale. En rappel, les sources
de données qui peuvent permettre de le faire sont entre autres : les recensements généraux de population
et de l’habitat, les enquêtes nationales (EDS et MICS) et les données issues de l’état civil. Au Mali, les
sources suivantes ont permis de saisir la mortalité : l’enquête démographique de 1960, les quatre
premiers recensements généraux de population de 1976, 1987, 1998 et 2009, les six (06) enquêtes
démographiques et de santé de 1987, 1995-96, 2001, 2006, 2012-13, l’enquête MICS de 2015 et l’EDS

18 Généralement, on retient 35 ans comme durée de vie reproductive de la femme assimilée à l’intervalle de temps entre ses
premières menstruations et la fin de la période de fécondabilité (ménopause). C’est donc la différence entre les âges extrêmes
de la fécondité. Exemple, si l’intervalle d’âge de la fécondité est de 15-49 ans, la durée de vie reproductive est : 50-15=35.

35 35

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 17

2018. Certaines de ces sources ont leur particularité méthodologique de saisir la mortalité. Le cinquième
recensement général de la population et de l’habitation (RGPH5) a permis de saisir la mortalité dans ses
différentes composantes, y compris la mortalité maternelle.

Il convient toutefois de souligner que, dans la plupart des pays d’Afrique subsaharienne, y compris le
Mali, les données recueillies sur la mortalité présentent de nombreuses lacunes, souvent influencées par
les réalités sociales et culturelles. Dans ce contexte, il n’est pas étonnant que les sous-déclarations ou
les omissions des décès dues à l’effet de mémoire deviennent fréquentes. Il en est de même des
mauvaises déclarations des décès d’enfants présentant des anomalies ou des jumeaux, les confusions
entre enfants nés vivants suivis de décès et mort-nés. En dépit de ces insuffisances, les données
disponibles peuvent faire l’objet de l’analyse de la mortalité en recourant à des techniques bien élaborées
qui permettent d’estimer le phénomène.

Les informations collectées au RGPH5 qui permettent de cerner la mortalité sont de deux types. Il y a
celles liées aux enfants nés vivants et enfants survivants d’une part, et les décès survenus dans les
ménages au cours des 12 derniers mois précédant le dénombrement, d’autre part. Dans cette dernière
catégorie, en plus de s’intéresser à toute la population, des informations permettant d’appréhender la
mortalité maternelle ont été collectées. Lorsque l’individu décédé est une femme qui a un âge compris
entre 12 et 54 ans, la méthode de collecte des données utilisée était celle indirecte où il était demandé
au répondant si l’individu est décédé étant dans l’une des trois conditions suivantes : enceinte, en train
d’accoucher ou étant dans les deux mois suivant son accouchement.

Les données relatives aux décès des 12 derniers mois permettent de calculer directement les indicateurs
de mortalité. On parle alors de mesure directe du niveau du phénomène. Lorsque les indicateurs obtenus
à partir de la mesure directe fournissent une structure de la mortalité non conforme à la structure attendue,
on a alors recours à la mesure indirecte. Cette dernière s’opère à partir de différentes combinaisons avec
des logiciels spécifiques comme PASEX, PASEXNew, MORTPAK, etc.

De façon synthétique, les variables qui permettent d’analyser la mortalité se présentent dans le
questionnaire ménage ordinaire du RGPH5 comme suit :

Tableau 1.01 : Récapitulatif des questions relatives à la mortalité dans le
questionnaire du RGPH5

Type de mortalité Modules Questions

Mortalité générale Décès des 12 derniers mois

- Y a-t-il eu des personnes décédées dans
votre ménage au cours des 12 derniers
mois ?

- Si oui, il y a combien de personnes
décédées au cours des 12 derniers mois ?

- Quel est le nom de la personne décédée ?
- Quel est le sexe de la personne décédée ?
- Quelle est l'âge de la personne décédée ?
- Le décès a-t-il été déclaré à l'état civil ?

36 36

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 18

Type de mortalité Modules Questions

Mortalité des enfants Survie des enfants

Aux résidentes de 12 ans et plus :

- Combien d'enfants en tout sont nés vivants

de (Nom) ?
- Parmi tous ces enfants nés vivants de

(nom), combien sont encore en vie ?
- Combien d'enfants de (nom) sont nés

vivants au cours des 12 derniers mois ?

Mortalité maternelle Décès des femmes de 12 à 54 ans

Si la personne décédée est une femme âgée de
12 à 54 ans au moment de son décès, le décès
est-il survenu :
- Suite à un accident, une violence, un

homicide ou un suicide ?
- Durant la grossesse ?
- Pendant l'accouchement ?
- Durant les 2 mois suivant l'accouchement

ou la fin de la grossesse ?

Mortalité des adultes Survie et résidence des parents biologiques

Les parents de (nom) sont-ils en vie ?

1 = En vie dans le ménage
2 = En vie au Mali hors du ménage
3 = En vie hors du Mali
4 = Décédé(s)
5 = Ne sait pas (NSP)

1.2.2.3. Evaluation interne

L’évaluation interne consiste à examiner les taux de non-réponses en lien avec les variables sur la
mortalité, les taux de mortalité observés selon l’âge et le sexe, le rapport de masculinité des taux de
mortalité par groupes d’âge et l’effectif des enfants de moins de 1 an décédés au cours des 12 derniers
mois ayant précédé le recensement.

a. Complétude de la déclaration des variables de la mortalité

La norme est que, pour préserver la fiabilité des indicateurs calculés, la proportion des valeurs non
déclarées ne devrait pas dépasser 10 %. En ce qui concerne les variables en lien avec les décès des 12
derniers mois, toutes ces proportions sont inférieures à 5 %. Donc, ils sont contenus dans les limites
raisonnables.

37 37

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 19

Tableau 1.02 : Taux de non-réponse des variables liées à la mortalité

Variables
Effectifs
valides

Effectifs
manquants

(ND)
% ND

Survenue de décès dans le ménage 97005 0 0,0
Sexe du défunt 97005 0 0,0
Age au décès 97005 435 0,4
Déclaration du décès à l'état civil 97005 721 0,7

Décès survenus suite à un accident, violence, homicide ou
suicide 11514 111 1,0

Décès survenus pendant la grossesse 11514 136 1,2
Décès survenus à l'accouchement 11514 136 1,2

Décès dans les deux mois suivant la fin d'une grossesse ou
d'un accouchement 11514 145 1,3

b. Taux de mortalité par âge

Le RGPH5 a permis de dénombrer au total 97 005 décès dont 53 507 de sexe masculin et 43 498 femmes.
La répartition de ces décès par âge et selon le sexe d’une part, et celle de la population par âge et selon
le sexe d’autre part a permis de calculer les taux de mortalité par âge pour chaque sexe. Les résultats
sont consignés dans le tableau 1.03 et visualisés sur le graphique 1.01.

Ces résultats indiquent que sur la base des données observées, le TBM serait de 4,5 ‰ au Mali entre
juin 2021 et juillet 2022. Les différences selon le sexe montrent une légère supériorité relative de la
mortalité masculine (5,0 ‰) par rapport au niveau observé chez les personnes de sexe féminin (4,1 ‰).
L’évolution par groupe d’âge laisse entrevoir une allure normale. En d’autres termes, une mortalité
remarquablement élevée aux jeunes âges et chez les personnes âgées. Toutefois, il est communément
constaté que le TBM est en général rigide à la baisse à partir d’un certain seuil. C’est pourquoi, au regard
des niveaux atteints ces dernières années par les pays qui se situent à des niveaux de développement
similaires au Mali, il y a lieu de penser que le niveau qu’affiche le niveau de la mortalité mesurée
directement est très sous-estimé.

Tableau 1.03 : Taux de mortalité observé (en ‰) selon l’âge et le sexe

Ages
Sexe

Masculin Féminin Ensemble
0 an 25,2 20,8 23,1
1-4 ans 5,6 5,4 5,5
5-9 ans 1,6 1,5 1,5
10-14 ans 1,1 0,9 1,0
15-19 ans 1,3 1,1 1,2
20-24 ans 1,9 1,3 1,6
25-29 ans 2,2 1,7 2,0
30-34 ans 2,5 2,2 2,3
35-39 ans 2,9 2,8 2,9
40-44 ans 3,7 3,2 3,4
45-49 ans 5,0 3,8 4,5

38 38

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 20

Ages
Sexe

Masculin Féminin Ensemble
50-54 ans 7,5 5,9 6,7
55-59 ans 8,7 6,5 7,7
60-64 ans 14,5 11,9 13,3
65-69 ans 18,6 14,0 16,5
70-74 ans 33,2 27,7 30,6
75-79 ans 46,3 36,2 41,5
80 ans et + 106,8 91,5 98,9
Ensemble 5,0 4,1 4,5

Graphique 1.01 : Taux de mortalité observé par groupe d’âges selon le sexe

c. Courbe du rapport de masculinité des taux de mortalité par groupe d’âges

Le graphique 1.02 présente les courbes des rapports de masculinité des décès selon le milieu de
résidence. L’allure de la courbe révèle beaucoup de fluctuations qui reflètent la mauvaise qualité de la
déclaration des décès à tous les âges. Ce graphique montre par ailleurs que dans l’ensemble, à tous les
âges, la mortalité des hommes est supérieure à celle des femmes.

Dans la littérature, la mortalité des femmes est en général supérieure à celle des hommes aux âges de
procréation (15-49 ans). Dans l’ensemble, les rapports de masculinité de décès sont supérieurs à 1 dans
tous les groupes d’âges, indiquant une surmortalité masculine. Cependant, en milieu urbain, on observe
une surmortalité féminine seulement dans le groupe d’âges 35-39 ans. Ces résultats témoignent de la
mauvaise qualité des données sur les décès des 12 derniers mois.

0,0000

0,0200

0,0400

0,0600

0,0800

0,1000

0,1200

0
1 -
4

5 -
9

1 0
- 1
4

1 5
- 1
9

2 0
- 2
4

2 5
- 2
9

3 0
- 3
4

3 5
- 3
9

4 0
- 4
4

4 5
- 4
9

5 0
- 5
4

5 5
- 5
9

6 0
- 6
4

6 5
- 6
9

7 0
- 7
4

7 5
- 7
9

8 0
+

Masculin Féminin Ensemble

39 39

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 21

Graphique 1.02 : Rapport de masculinité des taux spécifiques de mortalité par

groupe d’âges

d. Evaluation de la qualité des données sur le nombre d’enfants de moins d’un an décédé
au cours des 12 derniers mois précédant le recensement

Ces données permettent de calculer le quotient de mortalité infantile et de comparer son niveau avec les
résultats d’autres sources ; de cette façon on peut apprécier s’il y a eu ou pas d’omissions de décès.

Tableau 1.04 : Répartition des naissances des 12 derniers mois et des décès de
moins d’un an par sexe

Indicateurs Masculin Féminin Ensemble

Effectifs des décès
infantiles (moins d’un
an)

9 015 7107 16 122

Effectifs des
naissances vivantes 271 998 222 745 494 743

TMI (en ‰) 33,1 31,9 32,6

On obtient le taux de mortalité infantile en rapportant les décès de moins d’un an aux naissances vivantes
de la période. Ici, en rapportant le nombre de décès (16 122) au total des naissances vivantes survenues
au cours de la période de référence du recensement (494 743 enfants), on obtient un taux de mortalité
infantile de 32,6 décès pour mille naissances. Il est de 33,1 ‰ chez les garçons et de 31,9 ‰ chez les
filles. L’écart entre les sexes n’est pas être plausible. Cela pourrait s’expliquer par la sous-déclaration des
décès d’enfants de moins de 1 an de sexe masculin.

Par contre, il est évident qu’un taux de mortalité infantile de 32,6 ‰ correspondant au niveau de mortalité
de certains pays émergents n’est pas vraisemblable pour le Mali. Il y a eu sans doute omissions de décès
d’enfants. Par ailleurs, si l’on compare ce taux avec celui obtenu au RGPH4 de 2009, le recul du niveau
de mortalité infantile serait de 68,6 % en 13 ans, ce qui ne correspond manifestement pas à la réalité.

40 40

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 22

1.2.2.4. Evaluation externe

L’évaluation externe porte sur la confrontation des données observées au RGPH5 avec celles du RGPH4
et également celles des projections des Nations Unies de 2022.

Au regard du niveau des taux bruts de mortalité des recensements passés et celui des Nations Unies de
2022 (Tableau 1.05), le taux brut de mortalité observé au RGPH5 (4,5 ‰) semble être largement sous-
estimé. Donc les données de mortalité observées ne sont pas de très bonne qualité. Un ajustement à
travers une méthode indirecte s’avère nécessaire.

Tableau 1.05 : Taux brut de mortalité observés au RGPH de 2009 et 2022
comparés avec les projections des Nations Unies de 2022

Sexe
Taux brut de mortalité observé (en ‰)

RGPH 2009 RGPH 2022 (observé)
Projections, 2022,

Nations Unies
Masculin 4,8 5,0 *
Féminin 3,8 4,1 *
Ensemble 4,3 4,5 8,9

1.2.3. Méthode d’analyse de la mortalité

1.2.3.1. Techniques d’estimation indirecte de la mortalité des enfants

La mortalité infantile, juvénile et infanto-juvénile est généralement estimée à partir des données sur les
enfants nés vivants et survivants, classés selon l'âge de la mère. Cette estimation repose sur la méthode
de Trussell, dérivée de la technique de Brass, qui a l'avantage de préciser la période (ou date) à laquelle
se rapportent les indices calculés.

Cependant, avec les données du RGPH5, cette technique produit des indicateurs de mortalité nettement
inférieurs aux niveaux attendus. Par conséquent, l’estimation de la mortalité des enfants a été réalisée à
l’aide de la procédure LTMXQXAD de PASEX, en utilisant des taux de mortalité corrigés prenant en
compte la complétude des données de mortalité comme données d’entrée.

Par ailleurs, la procédure LIFTB de MORTPAK a également été appliquée pour estimer les quotients de
mortalité infanto-juvénile selon le sexe (masculin et féminin). Cette méthode présente, elle aussi,
l’avantage de générer des tables de mortalité, à l’instar de la procédure LTMXQXAD.

1.2.3.2. Méthode d’analyse de la mortalité générale

Pour déterminer le niveau de la mortalité générale, la démarche suivante a été adoptée :

- La procédure COMPAR de MORTPAK a été utilisée pour choisir le modèle de table type le plus
proche de la mortalité observée : modèle Nord de Coale et Demeny ;

- Les effectifs des décès observés des 12 derniers mois ont été corrigés à partir du taux de
complétude moyen (0,51) desdits décès obtenu grâce à la méthode de Preston et Coale ;

41 41

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 23

- Les tables de mortalité corrigées ont été produites à partir des taux avec des facteurs
d’ajustement qui tiennent compte de la complétude des données de mortalité (procédure
LTMXQXAD de PASEX).

1.2.4. Choix du modèle de mortalité

Les tables de Coale et Demeny sont regroupées en quatre familles : Nord, Sud, Est et Ouest, chacune
correspondant à des caractéristiques particulières des sous-régions des pays à statistiques déficientes.
La procédure COMPAR de MORTPAK a été utilisée pour faire le choix du modèle de table-type de
mortalité le plus proche de la structure de mortalité observée à partir des données du RGPH5 car il est
conseillé d’obtenir les résultats de COMPAR avant de faire les estimations de la mortalité avec les
méthodes indirectes (UN, 2003). Ainsi, le modèle qui présente pour les deux sexes la plus faible déviation
est le modèle Nord de Coale et Demeny.

Tableau 1.06 : Écarts par rapport à la médiane des modèles des Nations Unies et
de Coale et Demeny (Homme)

Population de
référence

Modèles des Nations Unies
Modèles de Coale-

Demeny
Am.

latine
Chilien Asiatique Est Général Ouest Nord Est Sud

0 à 10 ans 3,9 6,6 4,3 3,8 4,0 3,2 2,5 3,8 5,8
10 ans et + 4,0 5,3 7,8 6,1 5,2 4,9 2,5 5,6 4,8
0 an et + 4,1 6,2 7,3 6,3 5,3 4,9 2,7 5,6 4,9
Medn(0-10)-Medn(10+) -2,8 -12,2 2,8 -11,5 -6,3 -6,7 -3,7 -7,3 -0,7

Tableau 1.07 : Écarts par rapport à la médiane des modèles des Nations Unies et
de Coale et Demeny (Femme)

Population de référence
Modèles des Nations Unies Modèles de Coale-Demeny

Am. latine Chilien Asiatique Est Général Ouest Nord Est Sud
0 à 10 ans 4,4 7,1 5,1 5,3 4,6 3,0 2,4 4,0 5,8
10 ans et + 4,0 4,7 6,3 4,9 4,4 3,8 2,5 4,3 3,4
0 an et + 4,1 5,5 6,2 5,5 4,6 4,0 2,7 4,5 3,9
Medn(0-10)-Medn(10+) -0,3 -7,4 4,8 -11,2 -4,0 -6,9 -3,3 -5,5 2,1

1.3. Vue d’ensemble

Ce chapitre décrit les éléments contextuels nécessaires à une meilleure compréhension des résultats de
l’analyse des données de mortalité du RGPH5. Il détaille également les aspects méthodologiques
permettant d’interpréter les indicateurs de mortalité et les techniques d’estimation basées sur des
méthodes indirectes. Le taux brut de mortalité, estimé à 4,5 ‰, indique que le niveau de mortalité pour
l’année 2022 a été largement sous-évalué. La comparaison des indicateurs issus des précédentes
opérations de collecte avec ceux du RGPH5 confirme ce faible niveau observé. Des ajustements

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 24

s’avèrent donc nécessaires pour l’analyse de la mortalité des enfants et la production de tables de
mortalité générale, en s’appuyant sur le modèle Nord des tables types de Coale et Demeny.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 25

CHAPITRE II : MORTALITE GENERALE

Lorsqu’on veut obtenir un indicateur résumant la mortalité générale, on recourt généralement au taux brut
de mortalité et à l’espérance de vie à la naissance. L’espérance de vie à la naissance, est l’un des
indicateurs les plus utilisés pour les comparaisons internationales, car il permet d’avoir une idée des
conditions socio-sanitaires du pays. Il reflète en quelque sorte le niveau de développement du pays. C’est
pour cette raison, que le Programme des Nations unies pour le développement l’utilise dans le calcul de
l’Indice de développement humain (IDH).

Pour toutes ces raisons, lorsque les données le permettent, l’analyse de la mortalité doit conduire à
l’élaboration d’une table de mortalité qui synthétise les indices de mortalité classiques (taux par âge et/ou
quotients), afin d’en déduire les espérances de vie à chaque âge.

Les données du RGPH5 permettent de générer une table de mortalité pour l’ensemble du pays (sexes
réunis ou séparés) ainsi que par milieu de résidence. Ces dernières sont utilisées pour les besoins de la
planification générale, mais aussi par certains services spécialisés comme les compagnies d’assurance.

Dans ce chapitre, la mortalité des adultes et celle des personnes âgées est analysée à l’aide de deux
indicateurs : l'espérance de vie à 20 ans (e20), qui offre une bonne synthèse de la mortalité adulte dans
une population, et l'espérance de vie à 60 ans (e60), âge limite inférieur opérationnel pour les personnes
âgées au Mali.

Enfin, ce chapitre aborde également la mortalité maternelle. Elle représente un problème de santé
important, en particulier pour les pays d’Afrique subsaharienne, dont le Mali. Les données issues du
RGPH5 constituent une opportunité pour mesurer la mortalité maternelle, surtout dans un pays où le
système d’enregistrement des faits d’état civil et d’établissement des statistiques de l’état civil est
défaillant.

2.1. Niveau de la mortalité générale

2.1.1. Taux brut de mortalité

Les résultats indiquent un TBM de 8,9 ‰ en 2022. Ce qui signifie qu’au Mali, il meurt 190 206 personnes
par an soient 521 décès par jour et près de 22 décès chaque heure. Toute chose qui dénote, que malgré
les efforts consentis pour l’amélioration de l’état de santé de la population, le niveau de mortalité reste
encore élevé.

L’analyse différentielle montre que le niveau de mortalité est plus élevé chez les hommes (près de 10
décès pour mille habitants) comparativement aux femmes (8 décès pour 1000). En outre, selon le milieu
de résidence, le niveau de mortalité est plus élevé en milieu rural qu’il ne l’est en milieu urbain. En effet,
en milieu rural, il meurt un peu plus de 9 personnes sur 1000 habitants chaque année. En milieu urbain,
le nombre de personnes décédées pour 1000 habitants est de 7,4.

Cette surmortalité en milieu rural par rapport au milieu urbain pourrait être imputable aux disparités
d’accès aux soins de santé dues à une inégale répartition des infrastructures sanitaires entre ces deux
milieux.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 26

Par ailleurs, l’analyse met en exergue une surmortalité masculine. En effet, selon, les résultats contenus
dans le tableau 2.01, il meurt près de 10 personnes sur 1000 habitants chaque année chez les hommes
contre un peu plus de 8 chez les femmes. De même, cette surmortalité masculine est observée quel que
soit le milieu de résidence.

Tableau 2.01 : Taux brut de mortalité (en ‰) par sexe selon le milieu de
résidence

Milieu de résidence

Taux brut de mortalité (en ‰)
Masculin Féminin Ensemble

Urbain 8,5 6,4 7,4
Rural 10,4 8,8 9,6
Ensemble 9,8 8,0 8,9

Le taux brut de mortalité varie d’une région à une autre. Les plus forts taux sont observés dans les régions
de Nioro (13,4 ‰), Kita (13,4 ‰) et dans une moindre mesure dans la région de Kayes (11,0 ‰).

Cependant ces résultats sont à prendre avec beaucoup de prudence car nous ne sommes pas à mesure
de dire qu’il meurt plus de personnes dans une région plus qu’une autre sans une standardisation des
taux obtenus. En effet, le taux brut est influencé par la structure d’âges de la population.

NB : Compte tenu de la sous-déclaration manifeste des décès des 12 derniers mois ayant précédé le
RGPH5 dans les régions PAPI (Mopti, Tombouctou, Gao, Kidal, Taoudenni, Ménaka, Nara,
Douentza et Bandiagara), les taux bruts de mortalité ne sont pas présentés dans le Tableau 3.02
pour ces régions.

Tableau 2.02 : Taux brut de mortalité (en ‰) par région de résidence selon le
sexe

Région
Taux brut de mortalité (en ‰)

Masculin Féminin Ensemble

Kayes 12,2 9,9 11,0
Koulikoro 10,8 9,0 9,9
Sikasso 10,1 8,1 9,1
Ségou 11,5 9,5 10,5
Mopti * * *
Tombouctou * * *
Gao * * *
Kidal * * *
Taoudenni * * *
Ménaka * * *
Nioro 14,6 12,3 13,4
Kita 15,0 11,9 13,4
Dioïla 10,5 8,1 9,3

45 45

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 27

Région
Taux brut de mortalité (en ‰)

Masculin Féminin Ensemble

Nara * * *
Bougouni 11,6 9,7 10,6
Koutiala 10,7 8,3 9,4
San 10,7 9,3 10,0
Douentza * * *
Bandiagara * * *
Bamako 8,4 6,0 7,2
Ensemble 9,8 8,0 8,9

2.1.2. Taux comparatifs de mortalité

2.1.2.1. Taux comparatif de mortalité selon le milieu de résidence

Afin d'éliminer l'effet de la structure par âge sur les taux bruts de mortalité calculés pour chaque milieu
de résidence (urbain et rural) du pays, nous avons calculé des taux comparatifs de mortalité. Au-delà du
niveau de la mortalité (objet de sous-estimation), les taux comparatifs offrent l'avantage de rendre
comparables le milieu urbain et rural. Ainsi, les taux comparatifs tous sexes confondus ont été calculés
en utilisant la structure par groupes d'âges de l'ensemble des deux sexes tandis que les taux comparatifs
au niveau de chacun des deux sexes utilisent la structure par groupe d'âges pour le sexe concerné. Donc,
même en éliminant l’effet de la structure d’âge, le taux brut de mortalité est plus élevé en milieu rural (9,4
‰) comparativement au milieu urbain (7,9 ‰).

Tableau 2.03 : Taux brut de mortalité (en ‰) par sexe selon le milieu de
résidence

Milieu de résidence

Taux comparatif de mortalité (en ‰)
Masculin Féminin Ensemble

Urbain 9,1 6,8 7,9
Rural 10,2 8,5 9,4
Ensemble 9,8 8,0 8,9

2.1.2.2. Taux comparatif de mortalité selon la région

Tout comme le taux brut de mortalité, le taux comparatif de mortalité varie d’une région à une autre. Les
plus forts taux sont observés dans les régions de Nioro (12,8 ‰), Kita (12,9 ‰) et dans une moindre
mesure dans la région de Kayes (11,0 ‰).

NB : Compte tenu de la sous-déclaration manifeste des décès des 12 derniers mois ayant précédé le
RGPH5 dans les régions PAPI (Mopti, Tombouctou, Gao, Kidal, Taoudenni, Ménaka, Nara,
Douentza, Bandiagara), les taux comparatifs de mortalité ne sont pas présentés dans le Tableau
2.04 pour ces régions.

46 46

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 28

Tableau 2.04 : Taux comparatifs de mortalité par région de résidence selon le sexe

Région
Taux comparatif de mortalité (en ‰)

Masculin Féminin Ensemble

Kayes 12,4 9,7 11,0
Koulikoro 10,9 8,7 9,8
Sikasso 10,3 8,2 9,2
Ségou 11,5 9,4 10,5
Mopti * * *
Tombouctou * * *
Gao * * *
Kidal * * *
Taoudenni * * *
Ménaka * * *
Nioro 14,0 11,7 12,8
Kita 13,8 11,9 12,9
Dioïla 10,3 7,9 9,1
Nara * * *
Bougouni 11,5 9,2 10,3
Koutiala 11,0 8,5 9,7
San 10,9 9,2 10,0
Douentza * * *
Bandiagara * * *
Bamako 9,3 6,7 7,9
Ensemble 9,8 8,0 8,9

2.1.3. Table de mortalité

Une table de mortalité est un tableau présentant l'espérance de vie et la probabilité de mourir à chaque
âge ou groupe d’âge pour une population donnée. Elle donne une image organisée et complète de la
mortalité d'une population.

De façon conventionnelle, des tables types de mortalité existent déjà. Dans le cadre du présent
recensement, il s’agira de comparer les taux de mortalité par âge avec ceux issus de ces tables types.
Ainsi, cette comparaison indiquera le niveau de l’espérance de vie à la naissance, lié aux taux de mortalité
aux différents âges. Ce qui permet d’opter pour un modèle de mortalité pour le pays.

47 47

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 29

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 32

2.1.4. Espérance de vie à la naissance
L’espérance de vie à la naissance est le nombre moyen d’années qu’un individu vivrait si les conditions
sanitaires du moment restaient constantes. Selon les données nationales ajustées, tout individu qui naît
au Mali en 2022 vivrait 58,7 ans. Selon le sexe, on constate que cette espérance de vie à la naissance
est estimée à 60,6 ans pour les femmes contre 57,1 ans pour les hommes (soit un écart de 3,5 ans en
faveur des femmes). L’on note également que selon le milieu de résidence, l’espérance de vie à la
naissance est estimée à 60,3 ans en milieu urbain contre 58,0 ans en milieu rural. Ce qui fait un écart de
plus de 2,3 ans entre ces deux milieux (Tableau 2.08).

Tableau 2.08 : Espérance de vie à la naissance (en année) par sexe selon le
milieu de résidence

Sexe Milieu de résidence Urbain Rural Ensemble
Masculin 58,5 56,5 57,1
Féminin 62,4 59,7 60,6
Ensemble 60,3 58,0 58,7

Le tableau 2.09 révèle que l’espérance de vie à la naissance présente des disparités au niveau régional.
Excepté la région de Dioïla et le district de Bamako, toutes les autres régions ont une espérance de vie
à la naissance inférieure au niveau national (58,7 ans). Toutefois, l’espérance de vie à la naissance des
régions PAPI matérialisées par (*), n’a pas pu être estimée pour qualité insuffisante des données relative
aux décès des 12 derniers mois ayant précédé le RGPH5.

Tableau 2.09 : Espérance de vie à la naissance (en année) par région de
résidence selon le sexe

Région
Espérance de vie à la naissance (e0)

Masculin Féminin Ensemble
Kayes 53,0 56,7 54,8
Koulikoro 55,2 59,0 57,0
Sikasso 56,3 60,2 58,2
Ségou 54,3 57,8 56,0
Mopti * * *
Tombouctou * * *
Gao * * *
Kidal * * *
Taoudenni * * *
Ménaka * * *
Nioro 49,7 53,1 51,4
Kita 49,6 54,5 52,0

51 51

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 33

Région
Espérance de vie à la naissance (e0)

Masculin Féminin Ensemble
Dioïla 56,4 61,4 58,7
Nara * * *
Bougouni 53,6 58,1 55,7
Koutiala 54,9 59,8 57,2
San 55,4 58,8 57,1
Douentza * * *
Bandiagara * * *
Bamako 58,3 62,8 60,3
Ensemble 57,1 60,6 58,7

2.2. Evolution de la mortalité générale

Selon les estimations du RGPH5, environ 9 individus meurent annuellement sur 1000 habitants
dénombrés. Le taux brut de mortalité est passé de 18,2 ‰ en 1976 à 8,9 ‰ en 2022, soit une baisse de
9,3 points. Quant à l’espérance de vie à la naissance, elle passée de 47,2 ans en 1976 à 58,7 en 2022,
soit un gain en vie de 11 ans et demi. Quelle que soit l’année du recensement, le taux brut de mortalité
est plus élevé chez les hommes. En revanche, l’espérance de vie à la naissance est plus élevée chez les
femmes.

Tableau 2.10 : Evolution du taux brut de mortalité et de l’espérance de vie à la
naissance par sexe de 1976 à 2022

Sexe
Taux brut de mortalité (en ‰)

RGP 1976 RGPH 1987 RGPH 1998 RGPH 2009 RGPH 2022
Masculin 19,5 13,7 - 14,8 9,8
Féminin 16,9 11,6 - 10,1 8,0
Ensemble 18,2 12,6 - 12,5 8,9
Espérance de vie à la naissance (e0)
Masculin 46,9 55,2 - 53,0 57,1
Féminin 49,7 58,6 - 58,4 60,6
Ensemble 47,2 56,9 - 55,6 58,7

2.3. Niveau de la mortalité parmi les adultes et les personnes âgées

En plus de la mortalité des enfants de moins de cinq ans, le recensement permet d'analyser également
le niveau et les tendances de la mortalité adulte et de la mortalité des personnes âgées à travers
respectivement deux indicateurs : l'espérance de vie à 20 ans (e20) qui donne une synthèse de la mortalité
adulte dans une population et l'espérance de vie à 60 ans (e60), l’âge limite inférieur opérationnel pour les

52 52

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 34

personnes âgées au Mali car il n'existe toujours pas une source unique et définitive pour la définition de
l'âge officiel des personnes âgées au Mali. Ces deux indicateurs découlent de la table de mortalité
produite dans le cadre de ce rapport d’analyse.

2.3.1. Mortalité des adultes

Dans cette section, l'espérance de vie à 20 ans par sexe est comparée à l'espérance de vie à la
naissance. Il ressort qu’un adulte âgé de 20 ans au Mali peut espérer vivre 46,9 ans de plus. Cette
espérance de vie est plus élevée chez les femmes (48,5 ans) que chez les hommes (45,6 ans).

Le tableau 2.11 révèle qu’un adulte âgé de 20 ans au Mali peut espérer vivre 46,9 ans de plus. Cette
espérance de vie est plus élevée chez les femmes (48,5 ans) que chez les hommes (45,6 ans). De même,
un Malien qui survit à tous les risques de mortalité avant l'âge de 20 ans peut espérer vivre 8 ans de plus
que l’espérance de vie à la naissance. Ces huit années supplémentaires représentent donc le coût en
espérance de vie des risques auxquels les Maliens sont exposés au cours de leurs 20 premières années
de vie. Le gain en vie est plus important chez les hommes (8,5 ans) que chez les femmes (7,9 ans), ce
qui reflète le risque de mortalité plus élevé que courent les hommes au cours des 20 premières années
de leur vie.

Tableau 2.11 : Espérance de vie à 20 ans (e20) par sexe et Nombre d'années
d'espérance de vie gagnées à 20 ans par rapport à l'espérance de
vie à 0 an

Indicateurs (années) Sexe Masculin Féminin Ensemble
Espérance de vie à 0 an e(0) 57,1 60,6 58,7
Espérance de vie à 20 an e(20) 45,6 48,5 46,9
Nombre d'années d'espérance de vie
gagnées à 20 ans par rapport à 0 an 8,5 7,9 8,2

Gain = e20 - (e0 - 20)

2.3.2. Mortalité des personnes âgées

La définition opérationnelle des personnes âgées au Mali est celle des personnes âgées de 60 ans et
plus. Par conséquent, dans cette analyse, nous saisirons la mortalité des personnes âgées par le biais
de l'espérance de vie à l'âge de 60 ans (e60). L’espérance de vie à 60 ans par sexe et pour l’ensemble
des deux sexes est présentée dans le tableau 2.12.

En référence à la table de mortalité, une personne qui atteint l'âge de 60 ans au Mali s'attend à vivre
environ 15,6 ans de plus. Ce serait 14,9 ans pour les hommes et 16,5 ans pour les femmes. Cela
correspond à environ 17 années supplémentaires par rapport à l'espérance de vie à la naissance. Le gain
d'espérance de vie est encore plus élevé chez les hommes (17,8 ans) que chez les femmes (15,9 ans).
Cela signifie que le coût en termes d'espérance de vie des différents risques qu'un Malien doit subir entre
la naissance et l'âge de 60 ans est trop élevé (17 ans), surtout chez les hommes (17,8 ans), ce qui reflète
un risque de décès plus élevé encouru par les hommes.

53 53

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 35

Tableau 2.12 : Espérance de vie à 60 ans (e60) par sexe et nombre d'années
d'espérance de vie gagnées à 60 ans par rapport à l’espérance de
vie à 0 an

Indicateurs (années) Sexe Masculin Féminin Ensemble
Espérance de vie à 0 an e(0) 57,1 60,6 58,7
Espérance de vie à 60 an e(60) 14,9 16,5 15,6
Nombre d'années d'espérance de vie
gagnées à 60 ans par rapport à 0 an 17,8 15,9 16,9

Gain = e60 - (e0 - 60)

2.4. Niveau et évolution de la mortalité maternelle

La mortalité maternelle est une cible importante des politiques et programmes de santé dans les pays en
développement. L’ODD 3 comprend une cible ambitieuse : « d’ici à 2030, faire passer le taux mondial de
mortalité maternelle au-dessous de 70 pour 100 000 naissances vivantes ».

Le RGPH5 a estimé le rapport de mortalité maternelle à 412,9 pour 100 000 mille naissances vivantes,
ce qui signifie que sur 100 000 naissances vivantes, près de 413 femmes décèdent pour des raisons liées
à la grossesse. Selon le milieu de résidence, le rapport de mortalité maternelle est plus élevé en milieu
rural comparativement au milieu urbain (471,89 décès maternels pour 100 000 naissances vivantes
contre 296,54 décès maternels pour 100 000 naissances vivantes). Ceci dit, quel que soit le milieu de
résidence, le niveau de la mortalité maternelle reste encore très élevé.

La probabilité qu’une femme malienne décède d’une cause liée à la grossesse ou à l’accouchement est
d’environ 0,015, soit un peu plus de 1 sur 67. En revanche, le taux de mortalité maternelle exprimé en
pour 1000 est de 0,41. Il est respectivement de 0,29 en milieu urbain contre 0,48 en milieu rural.

Tableau 2.13 : Indicateurs de mortalité maternelle par milieu de résidence

Milieu de
résidence

Nombre de
décès
maternels au
cours des 12
derniers mois

Taux de
mortalité
maternelle
(en ‰)

Rapport de
mortalité
maternelle (pour
100 000
naissances
vivantes)

Proportion de
décès de
femmes reliés à
des causes
maternelles (en
%)

Risque de
décès
maternels
sur la durée
de la vie

Urbain 487 0,29 296,54 66,28 0,0100
Rural 1531 0,48 471,89 71,09 0,0169
Ensemble 2017 0,41 412,86 69,84 0,0145

2.4.1. Mortalité maternelle et âge de la mère

Le graphique 2.01 présente le rapport de mortalité maternelle par groupe d’âges selon le milieu de
résidence et le niveau national. Les résultats indiquent un rapport de mortalité maternelle élevé pour les
jeunes mères (15-19 ans) et de celles âgées de 35-49 ans au niveau national et quel que soit le milieu
de résidence. Les femmes âgées de moins de 20 ans et celles âgées de 45-49 ans ont un rapport de

54 54

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 36

mortalité maternelle respectivement de 1,1 et 2,5 fois supérieur à la moyenne nationale. Cela dénote de
la vulnérabilité de ces femmes à mener une grossesse à terme et de ce fait sont plus exposées à la mort
lors des accouchements. Enfin, le rapport de mortalité maternelle est dans tous les groupes d’âge plus
élevé en milieu rural qu’en milieu urbain.

Graphique 2.01 : Rapport de mortalité maternelle par groupe d’âges selon le milieu de
résidence et le niveau national

2.4.2. Evolution du niveau de la mortalité maternelle

L’analyse de l’évolution de la mortalité maternelle entre 2009 et 2022 révèle une diminution durant la
période 2009-2018, suivie d'une augmentation entre 2018 et 2022. Cette hausse récente pourrait être
liée à plusieurs facteurs, tels que l'insécurité, les difficultés d'accès aux soins de santé, la dégradation
des conditions de vie des populations, ainsi qu'à certaines pratiques culturelles et religieuses, comme
l’excision ou le mariage précoce, qui exposent davantage les femmes aux risques de complications lors
de l'accouchement. Ces pratiques peuvent également entraîner des maladies chez les femmes,
contribuant ainsi au niveau actuel de la mortalité maternelle.

0,00

200,00

400,00

600,00

800,00

1 000,00

1 200,00

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49D
EC

ES
M

AT
ER

NE
LS

P
OU

R
CE

NT
M

ILL
E

NA
IS

SA
NC

ES
V

IV
AN

TE
S

GROUPE D'AGES

RMM Mali RMM Urbain RMM Rural

55 55

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 37

Graphique 2.02 : Evolution du rapport de mortalité maternelle de 2009 à 2022

2.5. Vue d’ensemble

Ce chapitre avait pour objectif de calculer, à partir des données recueillies, des indices résumés qui
rendent compte du niveau de mortalité dans différentes catégories de la population (adultes, personnes
âgées et femmes en âge de procréer). L’utilité de ce chapitre est surtout la détermination de l’espérance
de vie à la naissance qui est un indicateur résumant le niveau de mortalité de toute la population et
permettant d’apprécier les conditions socio-sanitaires du pays. Par ailleurs, la connaissance du niveau
de la mortalité générale et de la mortalité maternelle et des taux spécifiques de mortalité par âge et par
sexe permet d’orienter les politiques de santé publique. Les paramètres des tables de mortalité calculés
à partir des données sont utilisées dans la planification générale et par certains services spécialisés,
notamment les compagnies d’assurances.

Pour déterminer le niveau de la mortalité générale, on a recouru à la procédure LTMXQXAD de PASEX qui
consiste à générer une table de mortalité à partir des valeurs des taux spécifiques de mortalité (nMx) ou
quotients de mortalité (nQx). Cette procédure a permis d’élaborer également une table de mortalité pour
l’ensemble du pays, pour chaque sexe et pour chaque milieu de résidence. De ces tables de mortalité qui
synthétisent les indices de mortalité classiques (taux par âge et/ou quotients), on a pu déduire les
espérances de vie à chaque âge.

Par ailleurs, dès lors qu’on avait le taux brut de natalité (43,6 ‰) et le taux brut de mortalité (8,9 ‰), on
a obtenu le taux d’accroissement naturel24 qui est égal à 3,5 %.

L'analyse de la mortalité indique que les chances de survie se sont améliorées au Mali au fil du temps
pour atteindre une espérance de vie à la naissance de 58,7 ans avec un avantage pour le sexe féminin
(60,6 ans) par rapport au sexe masculin (57,1 ans). En revanche, la mortalité maternelle a connu une
hausse entre 2018 et 2022, passant de 325 à 413 décès maternels pour 100 000 naissances vivantes et

24 Ce taux est calculé à l’aide de la différence entre le TBN et le TBM soit : 43,6 ‰ – 8,9 ‰ = 34,7 ‰

364
325

413

100

150

200

250

300

350

400

450

RGPH 2009 EDS 2018 RGPH 2022

RA
PP

OR
T

DE
M

OR
TA

LIT
E

M
AT

ER
NE

LL
E

ANNEES DE RECENSEMENT ET EDS

56 56

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 38

révélant ainsi une dégradation de la santé maternelle probablement à cause de l’insuffisance de l’offre
de services de santé due au contexte sécuritaire.

57 57

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 39

CHAPITRE III : MORTALITE DES ENFANTS

La mortalité chez les jeunes enfants détermine en grande partie la mortalité générale. En effet, la
population âgée de 0 à 4 ans révolus constitue le groupe le plus vulnérable sur le plan sanitaire. La
mortalité dans cette tranche d’âge est donc très importante et est influencée par un certain nombre de
facteurs.

Ce chapitre met en évidence la mortalité infantile, juvénile et infanto-juvénile. Il s’agira dans un premier
temps de renseigner les niveaux et d’analyser l’évolution de la mortalité infantile, juvénile et infanto-
juvénile. Ensuite, nous aborderons l’analyse différentielle de la mortalité selon le sexe, le milieu de
résidence, la région, le sexe du chef de ménage, le niveau d’instruction du chef de ménage et son statut
par rapport à l’activité.

3.1. Niveau et évolution de la mortalité infantile

3.1.1. Niveau de la mortalité infantile

La mortalité infantile est un phénomène qui concerne l’occurrence des décès d’enfants de moins d’un an.
Le quotient de mortalité infantile (1q0) est une mesure à la naissance, de la probabilité de décéder avant
d’atteindre le premier anniversaire. Le quotient de mortalité infantile en 2022 est de 51,8 ‰ au niveau
national. En d’autres termes, près de 52 enfants sur 1000 naissances vivantes meurent avant leur premier
anniversaire. Selon le sexe, on constate qu’il est nettement plus élevé chez les garçons (56,3 ‰) que
chez les filles (47,0 ‰).

L’analyse selon le milieu de résidence présente un quotient de mortalité infantile de 58,9 ‰ en milieu
rural contre 35,7 ‰ en milieu urbain. On note une surmortalité masculine quel que soit le milieu de
résidence et aussi une suprématie du milieu rural sur le milieu urbain quel que soit le sexe (tableau 3.01).

Tableau 3.01. : Quotient de mortalité infantile (1q0) (en ‰) par sexe selon le milieu
de résidence

Milieu de résidence Quotient de mortalité infantile (en ‰)
Masculin Féminin Ensemble

Urbain 39,2 31,9 35,7

Rural 63,8 53,7 58,9

Ensemble 56,3 47,0 51,8

Concernant la variation régionale de la mortalité infantile (Tableau 3.02), on peut distinguer trois groupes
de régions. Le premier groupe concerne les régions qui ont un quotient de mortalité infantile inférieur au
niveau national (51,8 ‰). Il s’agit du district de Bamako et des régions de Kayes, Koulikoro, Sikasso,
Dioila Koutiala et San. Le second groupe concerne les régions ayant un niveau légèrement supérieur au
niveau national (Nioro et Bougouni). Le dernier groupe concerne les régions ayant un niveau très
supérieur au niveau national (Ségou et Kita).

58 58

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 40

Hormis la région de Kita, quel que soit le sexe, la mortalité infantile est plus élevée chez les garçons que
chez les filles dans toutes les autres régions.

NB : Les régions pour lesquelles les quotients n'ont pas été estimés en raison de la sous-déclaration
manifeste des décès survenus au cours des 12 mois précédant le RGPH5 sont indiquées par un
astérisque (*).

Tableau 3.02. Quotient de mortalité infantile (1q0) (en ‰) par région de résidence
selon le sexe

Région Quotient de mortalité infantile (en ‰)
Masculin Féminin Ensemble

Kayes 54,9 41,2 48,2
Koulikoro 52,0 47,6 49,8
Sikasso 58,1 43,2 50,8
Ségou 72,9 57,0 65,1
Mopti * * *

Tombouctou * * *

Gao * * *

Kidal * * *

Taoudenni * * *

Ménaka * * *

Nioro 56,5 50,2 53,4
Kita 71,8 83,3 85,6
Dioïla 45,6 38,4 42,1
Nara * * *

Bougouni 65,3 46,5 56,1
Koutiala 54,0 40,2 47,2
San 45,5 37,8 41,8
Douentza * * *

Bandiagara * * *

Bamako 34,9 26,6 30,8
Ensemble 56,3 47,0 51,8

59 59

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 41

Carte 3.01 : Quotient de mortalité infantile (en ‰) par région

3.1.2. Evolution de la mortalité infantile

Depuis le recensement de 1976, le niveau de la mortalité infantile connait une baisse. En effet, il est
passé de 132,9 ‰ en 1976 à 102,3 ‰ en 1987 puis a subi une légère hausse en 2009 en passant à 104,0
‰. Sur la dernière période intercensitaire (2009-2022), il est passé de 104,0 ‰ à 51,8 ‰, soit une baisse
de 52,2 points. Cette baisse très importante peut être imputable à la vaccination, l’amélioration des soins
essentiels dans la communauté et l’extension de la couverture sanitaire.

Tableau 3.03. Evolution du quotient de mortalité infantile (1q0) par sexe de 1976 à
2022

Sexe
Quotients de mortalité infantile 1Q0 (‰)

RGP 1976 RGPH 1987 RGPH 1998 RGPH 2009 RGPH 2022
Masculin 147,8 114,7 - 105,0 56,3
Féminin 119,5 89,9 - 99,0 47,0
Ensemble 132,9 102,3 - 104,0 51,8

60 60

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 42

3.2. Niveau et évolution de la mortalité juvénile

3.2.1. Niveau de la mortalité juvénile

Le quotient de mortalité juvénile est la probabilité pour les enfants qui ont fêté leur 1er anniversaire de
mourir avant le 5ème anniversaire. Sur 1000 enfants qui ont atteint un an au Mali en 2022, environ 46
meurent avant l’âge de 5 ans exacts.

Selon le sexe, le quotient de mortalité juvénile est légèrement plus faible chez les filles que chez les
garçons (44,9 ‰ contre 47,1 ‰) (tableau 2.04). De plus, selon le milieu de résidence, on observe une
certaine disparité car le quotient de mortalité juvénile est près de deux fois supérieur en milieu rural qu’en
milieu urbain : 53,3 ‰ contre 27,4 ‰.

Tableau 3.04 : Quotient de mortalité juvénile (1q4) par sexe selon le milieu de
résidence

Milieu de résidence Quotient de mortalité juvénile (en ‰)
Masculin Féminin Ensemble

Urbain 29,6 25,1 27,4
Rural 53,9 52,7 53,3
Ensemble 47,1 44,9 46,0

Comme pour la mortalité infantile, trois groupes peuvent se constituer également pour la mortalité juvénile
régionale. Le premier concerne les régions qui ont un quotient de mortalité juvénile inférieur au niveau
national (46 ‰). Seul le district de Bamako est dans cette catégorie. Le deuxième groupe comporte les
régions dont les quotients de mortalité juvénile sont compris entre 46 ‰ et 50 ‰. Il s’agit des régions de
Koulikoro et Sikasso. Le dernier groupe est celle dont les quotients de mortalité juvénile sont supérieurs
à 50 ‰. Dans cette catégorie, il y figure les régions de Kayes, Ségou, Nioro, Kita, Dioïla, Bougouni,
Koutiala et San. Ainsi, les disparités régionales de la mortalité juvénile sont semblables à celles observées
pour la mortalité infantile.

Tableau 3.05. Quotient de mortalité juvénile (1q4) par région de résidence selon le
sexe

Région Quotient de mortalité juvénile (en ‰)
Masculin Féminin Ensemble

Kayes 60,8 54,9 58,0
Koulikoro 49,5 48,6 49,1
Sikasso 48,5 43,4 46,0
Ségou 58,6 55,6 57,1
Mopti * * *

Tombouctou * * *

Gao * * *

Kidal * * *

61 61

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 43

Région Quotient de mortalité juvénile (en ‰)
Masculin Féminin Ensemble

Taoudenni * * *

Ménaka * * *

Nioro 66,5 73,9 70,1
Kita 87,7 83,3 85,6
Dioila 59,8 52,7 56,3
Nara * * *

Bougouni 60,8 58,2 59,6
Koutiala 54,3 54,4 54,4
San 61,7 54,4 58,2
Douentza * * *

Bandiagara * * *

Bamako 26,3 22,6 24,5
Ensemble 47,1 44,9 46,0

Carte 3.02 : Quotient de mortalité juvénile (en ‰) par région

62 62

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 44

3.2.2. Evolution de la mortalité juvénile

L’analyse de l’évolution dans le temps de la mortalité juvénile montre que celle-ci est en baisse continue
depuis le recensement de 1987. En effet, elle est passée de 93,1 ‰ en 1987 à 55,8 ‰ en 2009 puis à
46,0 ‰ en 2022.

Tableau 3.06. Evolution du quotient de mortalité juvénile (4q1) par sexe de 1976 à
2022

Sexe
Quotients de mortalité juvénile 4Q1 (‰)

RGP 1976 RGPH 1987 RGPH 1998 RGPH 2009 RGPH 2022
Masculin 156,4 95,3 - 57,0 47,1
Féminin 147,2 90,8 - 49,9 44,9
Ensemble 151,8 93,1 - 55,8 46,0

3.3. Niveau et évolution de la mortalité infanto-juvénile

3.3.1. Niveau de la mortalité infanto-juvénile

Cette mortalité concerne les enfants de moins de cinq ans. Le tableau 3.07 montre que la mortalité
infanto-juvénile demeure toujours élevée au Mali par rapport à la cible des ODD (25 ‰) d’ici à 2030. Au
niveau national, environ 95 enfants sur 1000 naissances vivantes n’atteignent pas leur cinquième
anniversaire. En outre, elle est plus élevée chez les garçons (100,7 ‰) que chez les filles (89,7 ‰).

L’analyse selon le milieu de résidence montre l’existence d’un écart important entre le milieu rural et le
milieu urbain. En effet, environ 109 enfants sur 1000 naissances vivantes survenues en milieu rural n’ont
pas la chance d’atteindre leur cinquième anniversaire ; contre 62 enfants sur 1000 en milieu urbain. En
d’autres termes, les enfants vivant en ville sont moins exposés au risque de mourir que leurs homologues
du milieu rural.

Tableau 3.07 : Quotient de mortalité infanto-juvénile (5q0) par sexe selon le
milieu de résidence

Milieu de résidence
Quotient de mortalité infanto-juvénile (en ‰)

Masculin Féminin Ensemble

Urbain 67,7 56,2 62,1

Rural 114,2 103,6 109,1

Ensemble 100,7 89,7 95,4

Tout comme la mortalité infantile et juvénile, la mortalité infanto-juvénile est inégalement distribuée au
niveau des régions. Excepté le district de Bamako, toutes les régions ont un quotient supérieur à la
moyenne nationale (95,4 ‰). De plus, hormis la région de Nioro, quel que soit le sexe, le quotient de
mortalité infanto-juvénile est plus élevé chez les garçons que chez les filles.

63 63

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 45

Tableau 3.08 : Quotient de mortalité infanto-juvénile (5q0) par région de
résidence selon le sexe

Région
Quotient de mortalité infanto-juvénile (en ‰)

Masculin Féminin Ensemble

Kayes 112,4 93,8 103,4

Koulikoro 98,9 93,9 96,5

Sikasso 103,8 84,8 94,5

Ségou 127,2 109,4 118,5

Mopti * * *

Tombouctou * * *

Gao * * *

Kidal * * *

Taoudenni * * *

Ménaka * * *

Nioro 119,2 120,4 119,8

Kita 153,3 137,4 145,6

Dioïla 102,6 89,1 96,0

Nara * * *

Bougouni 122,1 102,1 112,4

Koutiala 105,4 92,4 98,9

San 104,4 90,1 97,5

Douentza * * *

Bandiagara * * *

Bamako 60,3 48,6 54,6

Ensemble 100,7 89,7 95,4

64 64

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 46

Carte 3.03 : Quotient de mortalité infanto-juvénile (en ‰) par région

3.3.2. Evolution de la mortalité infanto-juvénile

La tendance de la mortalité infanto-juvénile est à la baisse depuis le recensement de 1987. De plus, entre
1987 et 2022, la mortalité infanto-juvénile a baissé de 38 %. Cette baisse s’inscrit dans la période des
OMD et ODD montrant que d’énormes efforts ont été faits en vue de réduire la mortalité infanto-juvénile
de façon conséquente au Mali.

Tableau 3.09 : Evolution du quotient de mortalité infanto-juvénile (5q0) par sexe
de 1976 à 2022

Sexe
Quotients de mortalité infanto-juvénile 5Q0 (‰)

RGP 1976 RGPH 1987 RGPH 1998 RGPH 2009 RGPH 2022
Masculin - 199,6 - 156,0 100,7
Féminin - 172,6 - 144,0 89,7
Ensemble - 186,2 - 154,0 95,4

65 65

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 47

3.4. Analyse différentielle de la mortalité des enfants en lien avec
quelques caractéristiques des chefs de ménages

Dans cette partie, il serait intéressant de procéder à l’analyse différentielle selon les caractéristiques de
la mère ; cependant dans la base de données relative aux décès des 12 derniers mois ayant précédé le
recensement, il n’a pas été possible de relier les enfants à leurs mères. C’est pourquoi, l’analyse
différentielle n’est faite qu’avec certaines caractéristiques du chef de ménage (niveau d’instruction et
statut par rapport à l’activité)

3.4.1. Variation de la mortalité des enfants selon le niveau d’instruction
du chef de ménage

Le tableau 3.10 révèle que quel que soit l’indicateur de mortalité considéré, le niveau de mortalité
augmente significativement du niveau « aucun » vers le niveau « primaire » du chef de ménage avant de
chuter chez les enfants dont le chef de ménage est du niveau « secondaire et plus ». La mortalité élevée
chez les enfants des chefs de ménage ayant un niveau d'instruction primaire comparé à ceux n'ayant pas
de niveau d'instruction, peut sembler contre-intuitive dans le contexte malien.

Tableau 3.10 : quotients de mortalité infantile, juvénile et infanto-juvénile (‰) par
niveau d’instruction du chef de ménage selon le sexe de l’enfant

Niveau
d’instruction
du chef de
ménage

Quotients de mortalité
infantile 1Q0 (‰)

Quotients de mortalité
juvénile 4Q1 (‰)

Quotients de mortalité
infanto-juvénile 5Q0 (‰)

Masc. Fém. Ens. Masc. Fém. Ens. Masc. Fém. Ens.
Aucun 55,0 45,9 50,6 46,7 45,2 46,0 99,2 89,1 94,3
Primaire 64,2 53,5 58,9 53,6 49,3 51,5 114,4 100,1 107,3
Secondaire ou
plus 40,7 33,1 37,0 30,3 25,9 28,1 69,7 58,2 64,1

3.4.2. Variation de la mortalité des enfants selon le statut par rapport à
l’activité du chef de ménage

Les résultats du tableau 3.11 révèlent que les enfants issues des ménages dont les chefs de ménage
sont chômeurs et dans une moindre mesure hors de la main d’œuvre ont un risque de décès plus élevé
comparativement aux enfants issus des chefs de ménage occupés pour les composantes mortalité
juvénile et infanto-juvénile. Ceci est valable quel que soit le sexe pour les mêmes composantes. En
revanche, concernant la mortalité infantile, le risque de décès est plus élevé chez les enfants dont le chef
de ménage est occupé (49,9 ‰). Ce résultat est surprenant et mérite plus d’investigation.

66 66

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 48

Tableau 3.11 : Quotients de mortalité infantile, juvénile et infanto-juvénile (‰)
selon le statut par rapport à l’activité du chef de ménage

Statut par rapport à
l’activité du chef de
ménage

Quotients de
mortalité infantile

1Q0 (‰)

Quotients de
mortalité juvénile

4Q1 (‰)

Quotients de mortalité
infanto-juvénile 5Q0

(‰)
Mas Fém. Ens. Mas Fém. Ens. Mas Fém. Ens.

Occupé 53,8 44,9 49,5 43,6 41,0 42,4 95,1 84,1 89,8
Chômeur 50,4 47,7 49,1 43,6 59,1 51,2 91,8 104,0 97,8
Hors main d’œuvre 51,2 42,8 47,1 50,7 50,9 50,8 99,3 91,5 95,5

3.5. Vue d’ensemble

L’analyse de la mortalité des enfants présentée dans ce chapitre montre qu'en dépit d'une tendance à la
baisse au cours des quatre dernières décennies, le niveau reste encore élevé (51,8 ‰ pour la mortalité
infantile et 46,0 ‰ pour la composante juvénile) par rapport à la cible des ODD (25 ‰) d’ici à 2030. La
mortalité des enfants de moins de cinq ans (infanto-juvénile) est estimée à 95,4 ‰. Ce taux est
globalement un peu plus élevé chez les garçons (100,7 ‰) que chez les filles (89,7 ‰). L'analyse
différentielle révèle que certaines caractéristiques du chef de ménage notamment son niveau d’instruction
et son statut par rapport à l’activité influencent plus ou moins les chances de survie des enfants.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 49

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

Les résultats du RGPH5 de juillet 2022 comblent une lacune dans la connaissance de la situation
démographique au Mali. Concernant la mortalité en particulier, l'analyse des données du RGPH5 a permis
d'estimer les niveaux, les tendances et les schémas de mortalité parmi les enfants, la population générale,
les adultes, les personnes âgées et les femmes en âge de procréer.

Pour ce faire, il fallait d’abord évaluer la qualité des données de mortalité. L'évaluation révèle qu'il a fallu
ajuster les décès des 12 derniers ayant précédé le recensement et utiliser des méthodes indirectes pour
estimer les indicateurs de mortalité.

Sur la base de la méthodologie adoptée plus haut, les principales conclusions indiquent que le niveau de
mortalité reste encore élevé au Mali même si elle a considérablement diminué au fil du temps, en
particulier chez les enfants âgés de moins de 5 ans. Des résultats plus détaillés sont présentés ci-
dessous.

Au total, 190 206 décès sont survenus dans la population malienne au cours des 12 derniers mois ayant
précédé le RGPH5. Parmi eux, il y avait plus d'hommes (104 916) que de femmes (85 290). Autrement
dit, 521 personnes meurent chaque jour et près de 22 décès chaque heure. Cela équivaut à un taux brut
de mortalité (TBM) de 8,9 ‰ (9,8 ‰ chez les hommes et 8,0 ‰ chez les femmes).

Le schéma de mortalité au Mali est similaire à celui observé dans les pays où les niveaux de mortalité
pendant l’enfance et la vieillesse sont élevés. Il ne varie pas selon le sexe, même si le niveau de mortalité
est systématiquement plus élevé chez les hommes que chez les femmes, quel que soit le groupe d'âge.

Quant à l'espérance de vie à la naissance (e0), elle est de 58,7 ans en 2022 pour les deux sexes. Comme
attendue, elle est plus élevée chez les femmes (60,6 ans) que chez les hommes (57,1 ans). On note
également un écart de 2,3 ans entre milieu urbain (60,3 ans) et milieu rural au détriment de ce dernier
(58,0 ans). Eu égard à l’espérance de vie obtenue au RGPH4 de 2009, soit 55,6 ans, le gain en vie sur
la période intercensitaire 2009-2022 est de 3,1 ans traduisant ainsi une légère performance du système
de santé sur ladite période.

Concernant la mortalité adulte, il ressort des données, qu’un adulte âgé de 20 ans au Mali peut espérer
vivre 46,9 ans de plus. Cette espérance est plus élevée chez les femmes (48,5 ans) que chez les hommes
(45,6 ans).

La définition opérationnelle des personnes âgées au Mali est celle des personnes âgées de 60 ans et
plus car il n'existe toujours pas une source unique et définitive pour la définition de l'âge officiel des
personnes âgées. Par conséquent, dans cette analyse, nous avons traité la mortalité chez les personnes
âgées en fonction de l'espérance de vie à 60 ans (e60). La table de mortalité révèle que, une personne
qui atteint l’âge de 60 ans au Mali s’attendrait à vivre environ 15,6 ans de plus (14,9 ans pour les hommes
et 16,5 ans pour les femmes).

Le niveau de la mortalité maternelle demeure dans l'ensemble élevé au Mali. Le rapport de mortalité
maternelle est de 413 décès maternels pour 100 000 naissances vivantes. Ce rapport est plus élevé en
milieu rural (472 décès maternels 100 000 naissances vivantes) qu’en milieu urbain (297 décès maternels
pour 100 000 naissances vivantes), soit environ 1,6 fois celui du milieu urbain. D’où l’urgence d’améliorer
l’accès aux services de santé maternelle, de recruter plus de personnels qualifiés, de rendre adéquats

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 50

les plateaux techniques et accélérer le désenclavement. Ce qui éviterait aux femmes de perdre la vie en
voulant donner la vie.

L'analyse de la mortalité dans l'enfance indique un quotient de mortalité infantile de 51,8 ‰ au niveau
national. Il est plus élevé chez les garçons (56,3 ‰) que chez les filles (47,0 ‰), soit un écart de 9,3
points pour mille. Ce schéma est conforme aux schéma classique (surmortalité infantile masculine). De
même, le quotient de mortalité juvénile est de 46,0 ‰ au niveau national. Il est de 47,1 ‰ pour les
hommes contre 44,9 ‰ pour les femmes, soit un écart de 2,2 points pour mille. Cette surmortalité juvénile
des enfants de sexe masculin est également conforme au schéma classique. Concernant les tendances,
globalement, on observe une baisse de la mortalité infantile et juvénile comparativement à son niveau en
2009 respectivement 104,0 ‰ et 55,8 ‰.

Quant à la mortalité infanto-juvénile, elle est estimée à 95,4 décès pour mille en 2022. Par rapport à son
niveau au RGPH4 de 2009 (154,0 décès pour mille), la mortalité des enfants de moins de 5 ans a baissé
de 58,6 points pour mille. Il en est de même pour la mortalité infantile et juvénile. Cette baisse très
importante pourrait être imputable à la vaccination, à l’amélioration des soins essentiels dans la
communauté et à l’extension de la couverture sanitaire. Cependant, le niveau de mortalité infanto-juvénile
reste encore élevé par rapport à la cible des ODD (25 ‰) d’ici à 2030.

La réduction de la mortalité joue également un rôle clé dans la création des conditions nécessaires pour
profiter du dividende démographique. Cependant, cela nécessite également des politiques adéquates et
des investissements dans les infrastructures sociales et économiques pour transformer ce potentiel en
croissance réelle. Les différents résultats présentés ci-dessus sont cohérents avec les résultats des
enquêtes démographiques et de santé qui ont déjà révélé une baisse importante de la mortalité infantile
au Mali au cours des dernières décennies.

Pour défaut de qualité des données relatives aux décès des 12 derniers mois ayant précédé le RGPH5,
l’analyse différentielle de la mortalité n’a pas pu être effectuée selon les caractéristiques des mères des
enfants. Toutefois, elle a été réalisée selon certaines caractéristiques du chef de ménage notamment son
niveau d’instruction et son statut par rapport à l’activité économique.

S’agissant du niveau d’instruction du chef de ménage, les résultats révèlent que quel que soit l’indicateur
de mortalité considéré, le niveau augmente significativement du niveau « aucun » vers le niveau
« primaire » du chef de ménage avant de chuter chez les enfants dont le chef de ménage est du niveau
« secondaire et plus ». La mortalité élevée chez les enfants des chefs de ménage ayant un niveau
d'instruction primaire comparé à ceux n'ayant pas de niveau d'instruction, peut sembler contre-intuitive
dans le contexte malien.

En ce qui concerne le statut par rapport à l’activité du chef de ménage, les résultats révèlent que les
enfants issus des ménages dont les chefs de ménage sont chômeurs et dans une moindre mesure hors
de la main d’œuvre ont un risque de décès plus élevé comparativement aux enfants issus des chefs de
ménage occupés pour les composantes mortalité juvénile et infanto-juvénile. Ceci est valable quel que
soit le sexe pour les mêmes composantes. En revanche, concernant la mortalité infantile, le risque de
décès est plus élevé chez les enfants dont le chef de ménage est occupé (49,9 ‰). Ce résultat est
surprenant et mérite plus d’investigation.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 51

A la lumière des résultats, les recommandations suivantes sont formulées :

Au ministère en charge de la Population

- Réaliser des études et des recherches permettant de mieux comprendre la dynamique
démographique, en particulier la mortalité des enfants de moins de 5 ans, la mortalité
maternelle et la fécondité à risque.

Au ministère en charge de la Santé et/ou de l’Action Sociale

- Au vu des quotients de mortalité infantile (51,8 pour 1 000 naissances vivantes), juvénile
(46 pour 1 000 enfants) et infanto-juvénile (95,4 pour 1 000 enfants), il est crucial
d’améliorer l'accès aux soins de santé, notamment en milieu rural. Cela soutient la cible
3.2 des ODD, qui vise à réduire la mortalité évitable des enfants de moins de 5 ans d’ici
2030. Pour ce faire, il faut élargir l’offre de services pédiatriques, renforcer la formation
des professionnels de santé et améliorer les infrastructures. Il est également essentiel
de renforcer les mesures préventives, telles que la vaccination, la lutte contre le
paludisme, la promotion de l’allaitement exclusif et de bonnes pratiques d’hygiène, pour
prévenir les maladies et la malnutrition ;

- Face à la faible espérance de vie après 60 ans, il est essentiel d’améliorer l’accès aux
soins de santé de qualité et de promouvoir un mode de vie sain pour les personnes
âgées ;

- En raison du niveau élevé du rapport de mortalité maternelle surtout en milieu rural (472
décès maternels pour 100 000 naissances vivantes), il est essentiel de doter tous les
centres de santé communautaire (CSCOM) de services de soins obstétricaux et
néonatals d’urgence (SONU B) afin de gérer les complications obstétricales courantes.
Parallèlement, les centres de santé de référence (CSREF) doivent être dotés également
de SONU C, incluant des services de chirurgie obstétricale et de transfusion sanguine,
afin d’assurer une prise en charge des cas graves et complexes, et de renforcer ainsi
l’efficacité de la chaîne de soins.

- Renforcer les programmes de santé reproductive et de planification familiale, en mettant
l’accent sur les adolescentes de moins de 20 ans et les femmes de 45 à 49 ans, qui
présentent les risques les plus élevés. Ces initiatives permettront de prévenir les
grossesses à haut risque, d’améliorer l’accès aux soins préventifs et curatifs, et de
réduire significativement la mortalité maternelle et infantile.

Au ministère en charge de la Statistique et/ou de l’état civil

- Compte tenu des limites des méthodes d'estimation indirecte, il est essentiel de renforcer
le système d'enregistrement des faits d'état civil et l’établissement des statistiques
vitales (CRVS). Un tel système permettrait de collecter des données fiables et
exhaustives, et donc de mesurer directement la mortalité. Cela fournirait une base solide
pour orienter les politiques de santé publique et évaluer l’impact des interventions.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 52

Aux Partenaires Techniques et Financiers

- Accroître significativement les financements dédiés à la santé, en ciblant prioritairement
les interventions à fort impact, telles que le renforcement des infrastructures pour les
soins obstétricaux et néonatals d’urgence, la formation du personnel médical, et le
déploiement de programmes de santé reproductive et de planification familiale. Ces
investissements stratégiques contribueront à réduire durablement la mortalité maternelle
et infantile, tout en consolidant les systèmes de santé pour répondre aux besoins des
populations vulnérables ;

- Accroître le financement de la collecte des volets n°2 de déclaration des faits d’état civil
et l’établissement des statistiques vitales.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XV

BIBLIOGRAPHIE

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XVI

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XVII

XVII

ANNEXES

Tableau A1 : Table abrégée de mortalité de la région de Kayes selon le sexe en
2022

Age Masculin Féminin Ensemble
x nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex
0 0,0574 0,0549 100 000 53,0 0,0427 0,0412 100 000 56,7 0,0502 0,0482 100 000 54,8

1 0,0158 0,0608 94 511 55,1 0,0142 0,0549 95 880 58,1 0,0150 0,0580 95 179 56,5

5 0,0046 0,0228 88 760 54,5 0,0042 0,0207 90 615 57,4 0,0044 0,0218 89 661 55,9

10 0,0033 0,0163 86 738 50,7 0,0027 0,0136 88 742 53,6 0,0030 0,0150 87 710 52,1

15 0,0040 0,0200 85 323 46,5 0,0034 0,0168 87 539 49,3 0,0037 0,0184 86 396 47,9

20 0,0049 0,0242 83 617 42,4 0,0035 0,0175 86 065 45,1 0,0042 0,0206 84 807 43,7

25 0,0064 0,0316 81 597 38,4 0,0043 0,0213 84 556 40,8 0,0053 0,0259 83 061 39,6

30 0,0072 0,0353 79 016 34,6 0,0065 0,0318 82 759 36,7 0,0068 0,0334 80 908 35,6

35 0,0072 0,0352 76 230 30,8 0,0073 0,0358 80 128 32,8 0,0072 0,0355 78 208 31,7

40 0,0095 0,0462 73 549 26,8 0,0101 0,0491 77 257 28,9 0,0098 0,0476 75 431 27,8

45 0,0128 0,0620 70 152 23,0 0,0107 0,0520 73 465 25,3 0,0118 0,0571 71 839 24,0

50 0,0209 0,0992 65 800 19,3 0,0169 0,0810 69 648 21,5 0,0189 0,0903 67 733 20,3

55 0,0250 0,1178 59 272 16,2 0,0189 0,0902 64 009 18,2 0,0221 0,1045 61 618 17,1

60 0,0402 0,1826 52 289 13,0 0,0371 0,1696 58 237 14,8 0,0386 0,1762 55 179 13,8

65 0,0498 0,2214 42 741 10,4 0,0342 0,1574 48 361 12,3 0,0423 0,1915 45 457 11,2

70 0,0930 0,3771 33 280 7,6 0,0716 0,3036 40 749 9,1 0,0824 0,3415 36 754 8,3

75 0,1229 0,4701 20 729 5,7 0,0914 0,3721 28 378 7,0 0,1074 0,4235 24 202 6,3

80 0,2456 0,7609 10 983 3,6 0,1682 0,5919 17 818 4,7 0,2039 0,6753 13 953 4,1

85+ 0,4786 1,0000 2 626 2,1 0,3565 1,0000 7 271 2,8 0,4091 1,0000 4 530 2,4

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XVIII

XVIII

Tableau A2 : Table abrégée de mortalité de la région de Koulikoro selon le sexe
en 2022

Age Masculin Femme Ensemble
x nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex
0 0,0543 0,0520 100 000 55,2 0,0495 0,0476 100 000 59,0 0,0519 0,0498 100 000 57,0

1 0,0127 0,0495 94 801 57,2 0,0125 0,0486 95 243 60,9 0,0126 0,0491 95 016 58,9

5 0,0042 0,0209 90 109 56,1 0,0036 0,0181 90 614 59,9 0,0039 0,0195 90 354 57,9

10 0,0028 0,0137 88 224 52,2 0,0019 0,0097 88 977 56,0 0,0024 0,0118 88 588 54,0

15 0,0029 0,0143 87 012 47,9 0,0030 0,0148 88 117 51,5 0,0029 0,0146 87 540 49,6

20 0,0044 0,0219 85 769 43,6 0,0025 0,0123 86 810 47,3 0,0034 0,0168 86 266 45,3

25 0,0056 0,0275 83 891 39,5 0,0039 0,0192 85 738 42,8 0,0047 0,0231 84 820 41,0

30 0,0063 0,0308 81 581 35,5 0,0042 0,0207 84 090 38,6 0,0052 0,0256 82 858 36,9

35 0,0074 0,0365 79 068 31,6 0,0063 0,0311 82 346 34,4 0,0069 0,0339 80 738 32,8

40 0,0097 0,0473 76 179 27,7 0,0076 0,0371 79 785 30,4 0,0086 0,0423 78 005 28,9

45 0,0132 0,0641 72 577 23,9 0,0100 0,0490 76 825 26,5 0,0117 0,0571 74 705 25,1

50 0,0182 0,0872 67 928 20,4 0,0166 0,0795 73 062 22,7 0,0174 0,0835 70 443 21,4

55 0,0209 0,0993 62 005 17,1 0,0150 0,0722 67 252 19,4 0,0180 0,0862 64 561 18,2

60 0,0371 0,1696 55 846 13,7 0,0303 0,1409 62 394 15,8 0,0338 0,1557 58 998 14,6

65 0,0447 0,2012 46 373 11,0 0,0324 0,1499 53 602 12,9 0,0390 0,1775 49 814 11,9

70 0,0826 0,3422 37 044 8,2 0,0617 0,2674 45 568 9,8 0,0722 0,3058 40 970 8,9

75 0,1176 0,4543 24 367 6,1 0,0812 0,3374 33 382 7,4 0,1002 0,4006 28 441 6,7

80 0,1944 0,6542 13 297 4,2 0,1536 0,5550 22 118 5,0 0,1729 0,6036 17 048 4,6

85+ 0,4269 1,0000 4 599 2,3 0,3313 1,0000 9 842 3,0 0,3732 1,0000 6 757 2,7

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XIX

XIX

Tableau A3 : Table abrégée de mortalité de la région de Sikasso selon le sexe en
2022

Age Masculin Féminin Ensemble
x nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex
0 0,0609 0,0581 100 000 56,3 0,0448 0,0432 100 000 60,2 0,0530 0,0508 100 000 58,2

1 0,0125 0,0485 94 192 58,8 0,0111 0,0434 95 676 61,9 0,0118 0,0460 94 916 60,3

5 0,0032 0,0159 89 625 57,7 0,0029 0,0145 91 520 60,7 0,0031 0,0152 90 549 59,1

10 0,0026 0,0131 88 197 53,6 0,0020 0,0101 90 191 56,5 0,0023 0,0117 89 169 55,0

15 0,0029 0,0142 87 038 49,3 0,0023 0,0116 89 280 52,1 0,0026 0,0129 88 129 50,6

20 0,0040 0,0198 85 798 45,0 0,0036 0,0176 88 245 47,7 0,0038 0,0186 86 990 46,2

25 0,0044 0,0220 84 099 40,8 0,0047 0,0231 86 692 43,5 0,0046 0,0226 85 370 42,0

30 0,0047 0,0235 82 248 36,7 0,0053 0,0260 84 687 39,4 0,0050 0,0249 83 439 37,9

35 0,0062 0,0303 80 319 32,5 0,0071 0,0348 82 486 35,4 0,0067 0,0327 81 365 33,9

40 0,0082 0,0400 77 883 28,4 0,0068 0,0335 79 611 31,6 0,0075 0,0366 78 704 29,9

45 0,0122 0,0593 74 765 24,5 0,0075 0,0370 76 947 27,6 0,0099 0,0485 75 821 26,0

50 0,0173 0,0831 70 331 20,9 0,0123 0,0597 74 101 23,6 0,0149 0,0716 72 146 22,1

55 0,0206 0,0978 64 485 17,6 0,0113 0,0550 69 681 19,9 0,0160 0,0769 66 978 18,7

60 0,0307 0,1426 58 181 14,2 0,0244 0,1151 65 845 15,9 0,0276 0,1289 61 830 15,0

65 0,0486 0,2167 49 883 11,2 0,0351 0,1613 58 265 12,7 0,0420 0,1901 53 860 11,9

70 0,0781 0,3266 39 075 8,6 0,0651 0,2799 48 869 9,6 0,0716 0,3037 43 621 9,1

75 0,1075 0,4238 26 312 6,5 0,0905 0,3689 35 192 7,4 0,0993 0,3977 30 374 6,9

80 0,1884 0,6404 15 161 4,5 0,1437 0,5286 22 211 5,3 0,1657 0,5859 18 293 4,8

85+ 0,3411 1,0000 5 452 2,9 0,2939 1,0000 10 469 3,4 0,3178 1,0000 7 575 3,1

76 76

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XX

Tableau A4 : Table abrégée de mortalité de la région de Ségou selon le sexe en
2022

Age Masculin Féminin Ensemble
x nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex
0 0,0771 0,0729 100 000 54,3 0,0596 0,0570 100 000 57,8 0,0685 0,0651 100 000 56,0

1 0,0152 0,0586 92 706 57,6 0,0144 0,0556 94 303 60,3 0,0148 0,0571 93 491 58,9

5 0,0039 0,0194 87 276 57,1 0,0039 0,0195 89 058 59,8 0,0039 0,0195 88 150 58,3

10 0,0024 0,0120 85 581 53,1 0,0018 0,0088 87 319 55,9 0,0021 0,0105 86 433 54,5

15 0,0035 0,0172 84 558 48,8 0,0028 0,0141 86 550 51,4 0,0032 0,0156 85 529 50,0

20 0,0042 0,0210 83 104 44,6 0,0032 0,0159 85 333 47,1 0,0037 0,0183 84 191 45,8

25 0,0055 0,0270 81 357 40,5 0,0045 0,0224 83 974 42,8 0,0050 0,0245 82 651 41,6

30 0,0058 0,0285 79 159 36,5 0,0058 0,0284 82 092 38,7 0,0058 0,0285 80 626 37,6

35 0,0065 0,0322 76 901 32,5 0,0068 0,0336 79 762 34,8 0,0067 0,0329 78 332 33,6

40 0,0102 0,0499 74 425 28,5 0,0077 0,0376 77 083 30,9 0,0089 0,0435 75 752 29,6

45 0,0107 0,0523 70 712 24,9 0,0084 0,0411 74 184 27,0 0,0096 0,0468 72 455 25,9

50 0,0174 0,0832 67 013 21,1 0,0111 0,0540 71 131 23,1 0,0142 0,0686 69 062 22,0

55 0,0169 0,0809 61 435 17,8 0,0151 0,0725 67 293 19,2 0,0160 0,0768 64 322 18,5

60 0,0327 0,1512 56 465 14,2 0,0272 0,1274 62 411 15,5 0,0300 0,1395 59 382 14,8

65 0,0419 0,1897 47 927 11,2 0,0318 0,1472 54 463 12,4 0,0372 0,1704 51 097 11,8

70 0,0820 0,3402 38 834 8,3 0,0686 0,2929 46 448 9,2 0,0755 0,3177 42 391 8,7

75 0,1150 0,4466 25 623 6,3 0,0990 0,3968 32 844 6,9 0,1077 0,4243 28 923 6,6

80 0,1856 0,6339 14 180 4,3 0,1624 0,5775 19 811 4,8 0,1744 0,6072 16 652 4,5

85+ 0,4018 1,0000 5 192 2,5 0,3373 1,0000 8 371 3,0 0,3684 1,0000 6 542 2,7

77 77

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXI

XXI

Tableau A11 : Table abrégée de mortalité de la région de Nioro selon le sexe en
2022

Age Masculin Féminin Ensemble
x nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex
0 0,0591 0,0565 100 000 49,7 0,0523 0,0502 100 000 53,1 0,0558 0,0534 100 000 51,4

1 0,0173 0,0665 94 353 51,6 0,0193 0,0739 94 978 54,9 0,0183 0,0701 94 658 53,3

5 0,0066 0,0324 88 076 51,2 0,0060 0,0297 87 960 55,1 0,0063 0,0311 88 020 53,2

10 0,0048 0,0237 85 218 47,8 0,0036 0,0179 85 352 51,7 0,0042 0,0209 85 283 49,8

15 0,0054 0,0265 83 202 43,9 0,0048 0,0239 83 828 47,6 0,0051 0,0252 83 501 45,8

20 0,0093 0,0454 80 997 40,1 0,0060 0,0296 81 824 43,7 0,0074 0,0361 81 400 41,9

25 0,0083 0,0408 77 322 36,8 0,0050 0,0247 79 402 40,0 0,0063 0,0311 78 460 38,4

30 0,0093 0,0455 74 164 33,3 0,0078 0,0380 77 444 35,9 0,0084 0,0411 76 018 34,5

35 0,0097 0,0472 70 790 29,8 0,0114 0,0556 74 500 32,2 0,0106 0,0518 72 893 30,9

40 0,0121 0,0589 67 449 26,1 0,0088 0,0429 70 361 29,0 0,0103 0,0503 69 121 27,5

45 0,0143 0,0688 63 473 22,6 0,0129 0,0625 67 345 25,2 0,0136 0,0657 65 647 23,8

50 0,0228 0,1078 59 104 19,1 0,0158 0,0762 63 133 21,7 0,0192 0,0915 61 335 20,3

55 0,0266 0,1246 52 733 16,1 0,0166 0,0799 58 325 18,3 0,0216 0,1026 55 723 17,1

60 0,0440 0,1982 46 164 13,0 0,0355 0,1632 53 666 14,6 0,0397 0,1804 50 003 13,8

65 0,0517 0,2291 37 016 10,6 0,0418 0,1893 44 906 12,0 0,0470 0,2102 40 982 11,2

70 0,0842 0,3479 28 535 8,0 0,0834 0,3450 36 406 9,2 0,0838 0,3464 32 367 8,6

75 0,1141 0,4438 18 608 6,0 0,0631 0,2724 23 846 7,8 0,0906 0,3693 21 153 6,8

80 0,2249 0,7199 10 350 3,8 0,1520 0,5506 17 350 4,8 0,1876 0,6384 13 342 4,3

85+ 0,4607 1,0000 2 899 2,2 0,3971 1,0000 7 797 2,5 0,4260 1,0000 4 824 2,3

78 78

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXII

XXII

Tableau A12 : Table abrégée de mortalité de la région de Kita selon le sexe en
2022

Age Masculin Féminin Ensemble
x nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex
0 0,0759 0,0718 100 000 49,6 0,0618 0,0590 100 000 54,5 0,0691 0,0656 100 000 52,0

1 0,0231 0,0877 92 818 52,4 0,0219 0,0833 94 098 56,9 0,0225 0,0856 93 438 54,6

5 0,0053 0,0264 84 674 53,3 0,0053 0,0264 86 264 57,9 0,0053 0,0264 85 442 55,5

10 0,0040 0,0197 82 440 49,6 0,0025 0,0126 83 987 54,4 0,0033 0,0165 83 187 52,0

15 0,0032 0,0160 80 813 45,6 0,0023 0,0113 82 933 50,1 0,0027 0,0137 81 818 47,8

20 0,0073 0,0360 79 521 41,3 0,0030 0,0150 81 993 45,6 0,0049 0,0244 80 701 43,4

25 0,0075 0,0368 76 658 37,7 0,0033 0,0162 80 760 41,3 0,0051 0,0254 78 734 39,5

30 0,0087 0,0425 73 835 34,1 0,0062 0,0303 79 454 36,9 0,0073 0,0358 76 738 35,4

35 0,0089 0,0437 70 696 30,5 0,0082 0,0400 77 045 33,0 0,0085 0,0418 73 990 31,6

40 0,0083 0,0406 67 606 26,8 0,0095 0,0465 73 965 29,3 0,0089 0,0437 70 901 27,9

45 0,0141 0,0680 64 861 22,8 0,0109 0,0529 70 529 25,6 0,0125 0,0606 67 804 24,1

50 0,0242 0,1141 60 450 19,3 0,0125 0,0607 66 795 21,8 0,0181 0,0865 63 698 20,5

55 0,0232 0,1094 53 553 16,4 0,0226 0,1070 62 743 18,1 0,0229 0,1082 58 188 17,2

60 0,0394 0,1792 47 693 13,1 0,0298 0,1385 56 032 15,0 0,0346 0,1594 51 891 13,9

65 0,0469 0,2100 39 145 10,5 0,0345 0,1589 48 271 12,0 0,0411 0,1862 43 620 11,1

70 0,0851 0,3509 30 923 7,6 0,0815 0,3387 40 601 8,8 0,0833 0,3448 35 500 8,1

75 0,1471 0,5378 20 072 5,3 0,1008 0,4024 26 851 7,0 0,1246 0,4752 23 259 6,0

80 0,2341 0,7384 9 278 3,6 0,1301 0,4908 16 046 5,0 0,1798 0,6203 12 207 4,2

85+ 0,6322 1,0000 2 427 1,6 0,4242 1,0000 8 170 2,4 0,5172 1,0000 4 635 1,9

79 79

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXIII

XXIII

Tableau A13 : Table abrégée de mortalité de la région de Dioïla selon le sexe en
2022

Age Masculin Féminin Ensemble
x nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex
0 0,0474 0,0456 100 000 56,4 0,0397 0,0384 100 000 61,4 0,0436 0,0421 100 000 58,7

1 0,0155 0,0598 95 439 58,0 0,0136 0,0527 96 155 62,8 0,0145 0,0563 95 795 60,3

5 0,0042 0,0210 89 737 57,6 0,0028 0,0141 91 087 62,2 0,0036 0,0176 90 401 59,8

10 0,0025 0,0124 87 854 53,8 0,0021 0,0105 89 804 58,1 0,0023 0,0115 88 806 55,8

15 0,0026 0,0127 86 766 49,4 0,0027 0,0134 88 857 53,7 0,0026 0,0130 87 782 51,4

20 0,0041 0,0204 85 664 45,0 0,0032 0,0158 87 670 49,4 0,0036 0,0180 86 640 47,1

25 0,0047 0,0232 83 918 40,9 0,0039 0,0193 86 286 45,1 0,0043 0,0211 85 081 42,9

30 0,0060 0,0296 81 975 36,8 0,0051 0,0253 84 623 41,0 0,0055 0,0272 83 287 38,8

35 0,0082 0,0401 79 547 32,9 0,0060 0,0297 82 480 37,0 0,0070 0,0344 81 021 34,8

40 0,0099 0,0484 76 356 29,2 0,0070 0,0343 80 026 33,0 0,0083 0,0408 78 235 30,9

45 0,0094 0,0461 72 662 25,5 0,0037 0,0181 77 279 29,1 0,0065 0,0318 75 045 27,1

50 0,0133 0,0643 69 315 21,6 0,0119 0,0580 75 877 24,6 0,0126 0,0611 72 657 22,9

55 0,0189 0,0903 64 857 17,9 0,0133 0,0645 71 477 20,9 0,0162 0,0777 68 221 19,3

60 0,0312 0,1446 59 000 14,5 0,0234 0,1105 66 869 17,2 0,0272 0,1274 62 923 15,7

65 0,0432 0,1950 50 470 11,5 0,0244 0,1150 59 479 14,0 0,0343 0,1581 54 906 12,6

70 0,0740 0,3121 40 627 8,7 0,0459 0,2058 52 639 10,5 0,0602 0,2616 46 227 9,5

75 0,1118 0,4368 27 945 6,5 0,0730 0,3087 41 804 7,6 0,0948 0,3831 34 135 7,0

80 0,1681 0,5917 15 739 4,6 0,1464 0,5360 28 899 4,9 0,1580 0,5663 21 059 4,7

85+ 0,3817 1,0000 6 426 2,6 0,3704 1,0000 13 410 2,7 0,3761 1,0000 9 132 2,7

80 80

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXIV

XXIV

Tableau A15 : Table abrégée de mortalité de la région de Bougouni selon le sexe
en 2022

Age Masculin Féminin Ensemble
x nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex
0 0,0687 0,0653 100 000 53,6 0,0483 0,0465 100 000 58,1 0,0587 0,0561 100 000 55,7

1 0,0158 0,0608 93 471 56,3 0,0151 0,0582 95 348 59,9 0,0154 0,0596 94 386 58,0

5 0,0035 0,0172 87 787 55,9 0,0035 0,0174 89 794 59,5 0,0035 0,0173 88 764 57,6

10 0,0025 0,0125 86 281 51,8 0,0023 0,0115 88 234 55,5 0,0024 0,0121 87 232 53,6

15 0,0031 0,0152 85 198 47,4 0,0026 0,0128 87 217 51,1 0,0028 0,0141 86 179 49,2

20 0,0057 0,0282 83 900 43,1 0,0031 0,0154 86 101 46,8 0,0044 0,0216 84 966 44,9

25 0,0060 0,0293 81 533 39,3 0,0050 0,0245 84 774 42,5 0,0054 0,0267 83 134 40,8

30 0,0064 0,0317 79 141 35,4 0,0055 0,0270 82 699 38,5 0,0059 0,0292 80 911 36,9

35 0,0078 0,0385 76 633 31,5 0,0064 0,0316 80 469 34,5 0,0071 0,0349 78 551 32,9

40 0,0099 0,0484 73 685 27,7 0,0079 0,0387 77 923 30,5 0,0089 0,0433 75 808 29,0

45 0,0158 0,0761 70 118 23,9 0,0095 0,0463 74 909 26,6 0,0127 0,0617 72 524 25,2

50 0,0167 0,0803 64 781 20,7 0,0135 0,0655 71 441 22,8 0,0151 0,0727 68 048 21,7

55 0,0254 0,1194 59 576 17,3 0,0163 0,0782 66 762 19,2 0,0210 0,1000 63 101 18,2

60 0,0349 0,1604 52 465 14,3 0,0286 0,1337 61 540 15,6 0,0318 0,1472 56 791 14,9

65 0,0424 0,1918 44 047 11,6 0,0308 0,1428 53 314 12,7 0,0368 0,1685 48 429 12,1

70 0,0771 0,3231 35 599 8,7 0,0703 0,2991 45 699 9,4 0,0737 0,3113 40 271 9,0

75 0,1039 0,4124 24 095 6,7 0,0916 0,3726 32 029 7,3 0,0980 0,3936 27 734 7,0

80 0,1683 0,5923 14 157 4,6 0,1350 0,5048 20 094 5,1 0,1511 0,5483 16 819 4,9

85+ 0,3834 1,0000 5 772 2,6 0,3551 1,0000 9 951 2,8 0,3683 1,0000 7 597 2,7

81 81

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXV

XXV

Tableau A16 : Table abrégée de mortalité de la région de Koutiala selon le sexe
en 2022

Age Masculin Féminin Ensemble
x nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex
0 0,0564 0,0540 100 000 54,9 0,0416 0,0402 100 000 59,8 0,0490 0,0472 100 000 57,2
1 0,0140 0,0543 94 603 57,0 0,0140 0,0544 95 976 61,3 0,0140 0,0544 95 284 59,1
5 0,0040 0,0196 89 464 56,2 0,0033 0,0164 90 758 60,8 0,0036 0,0180 90 105 58,4
10 0,0020 0,0098 87 710 52,2 0,0020 0,0097 89 273 56,7 0,0020 0,0097 88 482 54,4
15 0,0030 0,0147 86 852 47,7 0,0021 0,0104 88 407 52,3 0,0025 0,0126 87 620 49,9
20 0,0040 0,0196 85 573 43,4 0,0029 0,0146 87 488 47,8 0,0034 0,0169 86 519 45,5
25 0,0055 0,0272 83 892 39,2 0,0047 0,0234 86 214 43,5 0,0051 0,0251 85 056 41,2
30 0,0074 0,0363 81 610 35,2 0,0044 0,0218 84 195 39,5 0,0057 0,0279 82 925 37,2
35 0,0071 0,0348 78 651 31,5 0,0061 0,0301 82 358 35,3 0,0065 0,0322 80 609 33,2
40 0,0086 0,0420 75 915 27,5 0,0075 0,0368 79 882 31,3 0,0080 0,0392 78 016 29,2
45 0,0118 0,0571 72 725 23,6 0,0076 0,0373 76 942 27,4 0,0096 0,0470 74 958 25,3
50 0,0207 0,0983 68 571 19,9 0,0134 0,0650 74 069 23,4 0,0169 0,0813 71 434 21,5
55 0,0204 0,0969 61 828 16,8 0,0148 0,0714 69 255 19,8 0,0176 0,0842 65 630 18,1
60 0,0406 0,1845 55 836 13,3 0,0278 0,1298 64 311 16,1 0,0341 0,1573 60 106 14,6
65 0,0440 0,1984 45 536 10,8 0,0361 0,1653 55 961 13,2 0,0402 0,1826 50 654 11,8
70 0,0960 0,3870 36 503 7,8 0,0523 0,2311 46 708 10,3 0,0743 0,3132 41 407 8,9
75 0,1243 0,4740 22 376 6,2 0,0810 0,3368 35 914 7,6 0,1035 0,4110 28 438 6,8
80 0,1726 0,6028 11 769 4,5 0,1352 0,5052 23 819 5,2 0,1525 0,5519 16 749 4,9
85+ 0,3821 1,0000 4 674 2,6 0,3317 1,0000 11 786 3,0 0,3567 1,0000 7 505 2,8

82 82

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXVI

XXVI

Tableau A17 : Table abrégée de mortalité de la région de San selon le sexe en
2022

Age Masculin Féminin Ensemble
x nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex
0 0,0473 0,0455 100 000 55,4 0,0390 0,0378 100 000 58,8 0,0433 0,0418 100 000 57,1

1 0,0160 0,0617 95 450 57,1 0,0140 0,0544 96 220 60,1 0,0150 0,0582 95 821 58,6

5 0,0044 0,0218 89 558 56,7 0,0037 0,0182 90 989 59,4 0,0041 0,0201 90 246 58,1

10 0,0027 0,0134 87 602 52,9 0,0023 0,0114 89 333 55,5 0,0025 0,0124 88 435 54,2

15 0,0027 0,0134 86 433 48,6 0,0033 0,0162 88 314 51,1 0,0030 0,0147 87 335 49,9

20 0,0041 0,0205 85 277 44,2 0,0045 0,0225 86 883 46,9 0,0043 0,0215 86 054 45,6

25 0,0060 0,0295 83 531 40,1 0,0052 0,0254 84 929 42,9 0,0055 0,0274 84 203 41,5

30 0,0079 0,0389 81 067 36,3 0,0062 0,0304 82 770 39,0 0,0070 0,0344 81 899 37,6

35 0,0077 0,0379 77 914 32,6 0,0062 0,0304 80 250 35,1 0,0069 0,0340 79 086 33,8

40 0,0099 0,0483 74 963 28,8 0,0061 0,0302 77 807 31,1 0,0079 0,0387 76 395 30,0

45 0,0132 0,0639 71 344 25,1 0,0071 0,0349 75 458 27,0 0,0101 0,0493 73 438 26,1

50 0,0157 0,0757 66 787 21,7 0,0117 0,0568 72 822 22,9 0,0136 0,0659 69 817 22,3

55 0,0144 0,0694 61 734 18,3 0,0124 0,0601 68 688 19,1 0,0134 0,0647 65 214 18,7

60 0,0278 0,1300 57 452 14,4 0,0255 0,1197 64 559 15,2 0,0266 0,1247 60 996 14,8

65 0,0429 0,1936 49 981 11,2 0,0335 0,1546 56 834 11,9 0,0384 0,1751 53 389 11,5

70 0,0858 0,3533 40 305 8,3 0,0723 0,3062 48 047 8,6 0,0792 0,3305 44 041 8,5

75 0,0980 0,3937 26 067 6,5 0,1075 0,4238 33 334 6,3 0,1025 0,4079 29 486 6,4

80 0,2000 0,6666 15 804 4,1 0,2047 0,6770 19 207 4,2 0,2023 0,6718 17 457 4,1

85+ 0,4580 1,0000 5 269 2,2 0,3777 1,0000 6 205 2,6 0,4144 1,0000 5 730 2,4

83 83

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXVII

XXVII

Tableau A20 : Table abrégée de mortalité du district de Bamako selon le sexe en
2022

Age Masculin Féminin Ensemble
x nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex nMx nqx lx ex
0 0,0360 0,0349 100 000 58,3 0,0272 0,0266 100 000 62,8 0,0317 0,0308 100 000 60,3

1 0,0067 0,0263 96 512 59,4 0,0057 0,0226 97 344 63,5 0,0062 0,0245 96 918 61,2

5 0,0025 0,0124 93 972 57,0 0,0022 0,0108 95 142 60,9 0,0023 0,0116 94 543 58,7

10 0,0021 0,0104 92 804 52,7 0,0014 0,0069 94 119 56,6 0,0017 0,0085 93 446 54,4

15 0,0023 0,0116 91 842 48,2 0,0014 0,0068 93 469 51,9 0,0018 0,0089 92 648 49,8

20 0,0032 0,0158 90 778 43,7 0,0017 0,0083 92 831 47,3 0,0024 0,0118 91 824 45,3

25 0,0039 0,0191 89 340 39,4 0,0030 0,0149 92 059 42,7 0,0034 0,0168 90 744 40,8

30 0,0050 0,0246 87 629 35,1 0,0041 0,0205 90 692 38,3 0,0046 0,0225 89 215 36,4

35 0,0062 0,0305 85 473 30,9 0,0057 0,0281 88 834 34,0 0,0060 0,0294 87 204 32,2

40 0,0078 0,0383 82 868 26,8 0,0077 0,0377 86 336 29,9 0,0078 0,0381 84 642 28,1

45 0,0125 0,0605 79 690 22,8 0,0109 0,0530 83 078 26,0 0,0118 0,0573 81 419 24,1

50 0,0205 0,0974 74 868 19,1 0,0166 0,0795 78 674 22,3 0,0188 0,0897 76 752 20,4

55 0,0244 0,1151 67 577 15,9 0,0175 0,0840 72 416 19,0 0,0213 0,1013 69 868 17,2

60 0,0447 0,2010 59 801 12,6 0,0301 0,1402 66 334 15,5 0,0382 0,1742 62 790 13,9

65 0,0530 0,2339 47 780 10,2 0,0367 0,1681 57 037 12,7 0,0458 0,2055 51 850 11,2

70 0,0950 0,3840 36 603 7,5 0,0678 0,2898 47 450 9,7 0,0820 0,3402 41 192 8,5

75 0,1353 0,5056 22 549 5,7 0,0809 0,3365 33 701 7,7 0,1078 0,4247 27 177 6,6

80 0,2134 0,6957 11 148 3,9 0,1378 0,5124 22 359 5,3 0,1698 0,5960 15 636 4,6

85+ 0,4466 1,0000 3 392 2,2 0,3063 1,0000 10 902 3,3 0,3569 1,0000 6 317 2,8

84 84

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXVIII

XXVIII

Tableau A21 : Liste du personnel
Coordination Nationale, BCR

N° PRENOM (S) NOM STRUCTURE TITRE
1 Arouna SOUGANE INSTAT/BCR Directeur National du BCR
2 Issa BOUARE INSTAT/BCR Directeur National Adjoint du BCR
3 Assa GAKOU INSTAT/BCR Directrice Technique du BCR
4 Siaka CISSE INSTAT/BCR Directeur Technique Adjoint du BCR
5 Jean WAKAM UNFPA Conseiller Technique Principal du RGPH5
6 Harouna FOMBA INSTAT/BCR Chef de Section Communication et Mobilisation
7 Amadou Balla KONE INSTAT/BCR Chef de Section Collecte et Exploitation des Données

8 Amadou TRAORE INSTAT/BCR Chef de Section Informatique Traitement et Archivage des Données
9 Ahamadou DIALLO INSTAT/BCR Chef de Section Méthodologie, Analyse et Publication

10 Abdoul Karim DIAWARA INSTAT/BCR Chef Section Cartographie et Système d'Information Géographique
11 Seydou COULIBALY INSTAT/BCR Chargé de Communication

12 Sira TRAORE INSTAT/BCR Chargée du développement des applications CSPro
13 Seydou DOUMBIA INSTAT/BCR Chargée du développement des applications CSPro

14 Moussa Mahamar MAIGA INSTAT/BCR Chargé de la méthodologie et de la conception des Documents et outils techniques
15 Alpha Faguimba KONE INSTAT/BCR Chargé de l'Enquête Post-Censitaire
16 Issa DIARRA INSTAT/BCR Chargé de l'Analyse des données
17 Mahamadou Oumar CAMARA INSTAT/BCR Chargé de cartographie numérique et SIG
18 Djibril TRAORE INSTAT/BCR Chargé de cartographie numérique et SIG
19 Mamady KEITA INSTAT/BCR Chargé des travaux cartographiques de terrain
20 Issoufou DIAKITE INSTAT/BCR Chargé des travaux cartographiques de terrain
21 Alou TRAORE INSTAT/BCR Chargé d'archivage
22 Mamadou TOUNKARA INSTAT/BCR Chargé d'archivage
23 Demba DIALLO INSTAT/BCR Chargé de collecte
24 Ousmane N'DIAYE INSTAT/BCR Chargé de centralisation des données
25 Aminata KEITA INSTAT Appui aux travaux informatiques
26 Hamady TRAORE INSTAT Appui aux travaux informatiques
27 Mahamadou DRABO INSTAT Appui aux travaux informatiques
28 Mohamed N COULIBALY INSTAT Appui aux travaux informatiques
29 Roland DIARRA INSTAT Appui aux travaux informatiques
30 Modibo BA INSTAT Appui aux travaux informatiques
31 Kalilou BERTHE INSTAT Appui aux travaux informatiques
32 Abdoulaye BOUNDY INSTAT Appui aux travaux informatiques
33 Mohamed FOFANA INSTAT Appui aux travaux informatiques
34 Boubacar GANO INSTAT Comptable
35 Bouréima KANTE INSTAT Comptable
36 Mamadou Bakary SIDIBE INSTAT Comptable
37 Mohamed SANGARE INSTAT Comptable
38 Bandiougou SOUMAORO INSTAT Chargé des Ressources Humaines
39 Sidi Yéhia DIARRA INSTAT Chargé des Ressources Humaines
40 Bintou TOGOLA INSTAT Secrétaire
41 Amadou M DIALLO INSTAT Secrétaire
42 Adama FOFANA INSTAT Chargé des Finances
43 Moussa CISSE INSTAT Chargé des Finances
44 Fadoni DIALLO INSTAT Chargé des Finances
45 Birama TIMITE INSTAT Chargé de Comptabilité Matière
46 Koman Issa KEITA INSTAT Chargé de Comptabilité Matière
47 Idrissa TRAORE INSTAT Coordinateur de l'EPC
48 Kissima SIDIBE INSTAT Coordinateur adjoint de l'EPC
49 Massa DIAKITE INSTAT Superviseur de l’EPC
50 Ibrahim Bokar MAIGA INSTAT Chargé de cartographie

85 85

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXIX

XXIX

Consultants internationaux

N° PRENOM NOMS STRUCTURE TITRE
1 Richard DACKAM-NGATCHOU PAYS-BAS

Expert chargé de l’Assurance
qualité

2 Yves Merlin MBOUYAP KAMTCHA BUCREP Expert EPC
3 Jean-Emmanuel NJECK BUCREP Informaticien

4 Hervé BASSINGA ISSP de Ouagadougou Expert EPC

5 Franklin BOUBA DJOURDEBBE IFORD Chef de service Publications

6 Hamidou KONE IFORD Chef de service de formations
7 Emmanuel NGWE IFORD Enseignant-Chercheur

8 Oliver FISCHER US Census Bureau Chief of the U.S. Census Bureau’s International Programs Center

9 Derek AZAR US Census Bureau
Technical Assistance and Capacity
Building Branch International
Programs

10 Joshua HANDLEY US Census Bureau
Survey Statistician Methodology
and Software Development Branch
International Programs

11 Erik VICKSTROM US Census Bureau
Principal Demographer, Lead of
Demographic and Decennial
Research Group

12 Fabián ROMERO US Census Bureau Demographic Statistician International Programs

13 Mitali SEN
US Census Bureau Chief, Technical Assistance and

Capacity Bldg, U.S. Census
Bureau

14 Sherrell GOGGIN US Census Bureau Survey Statistician

15 Redouane BETROUNI US Census Bureau Statistician at International Programs

16 Nobuko MIZOGUCHI US Census Bureau
Chief, Training and Statistical
Development Branch

17 Andrew WALZ US Census Bureau GIS analyst

18 Cristina BRADATAN US Census Bureau Statistician/Demographer, International Programs
19 Keanu W T RENNE-GLOVER US Census Bureau Data Scientist, Biostatistician

20 Oumar FALL ANSD
Chef de la Division des Systèmes
d’Information et des Bases de
Données

21 Papa Djibril BA ANSD Chef du Bureau de la Cartographie et de la Numérisation des données

22 Ibrahima DIOP ANSD Chef du Bureau du Traitement des Données d’Enquêtes

86 86

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXX

XXX

Personnes ressources/ lecteurs

N° PRENOMS NOMS
1 Mamadou BAGAYOKO
2 Adama BARRY
3 Oumar CISSE
4 Sékou Oumar DIALLO
5 Mamoutou FANE
6 Mahady Mamadou FOFANA
7 Bakary SACKO
8 Modibo Koly KEITA
9 Ibrahim M. TOURE

Analystes

N° PRENOM (S) ET NOM THEMES
1 Ahamadou DIALLO Evaluation de la qualité des données
2 Amadou KONE Etat et structures de la population
3 Siaka CISSE et Daouda Aba FANE Etat matrimonial et nuptialité
4 Moussa Mahamar MAIGA Natalité et fécondité
5 Ahamadou DIALLO Mortalité
6 Idrissa Minamba DOUMBIA Migrations
7 Mamady KEITA Urbanisation
8 Salah Mahamane DIALLO Scolarisation, Alphabétisation et Niveau d'instruction
9 Seydou DOUMBIA & Ely DIARRA Caractéristiques économiques de la population
10 Ousmane DIALL & Amadou KONE Caractéristiques des ménages

11 Djanguiné CAMARA et Maimouna KANTE Caractéristiques de l'habitat et Cadre de vie de la population
12 Maimouna MAGLO Situation des enfants
13 Sira TRAORE Situation des femmes

14 Famory KONATE Enregistrement des faits d'état civil et enrôlement au RAVEC
15 Makan SISSOKO Situation des personnes vivant avec un handicap
16 Soumaïla Adama TRAORE Situation des jeunes
17 Moussa Mahamar MAIGA et Issa DIARRA Situation des personnes âgées
18 Demba DIALLO et Djanguiné CAMARA Situation de la population nomade

19 Safiatou Lala BENGALY et Ahamadou DIALLO Caractéristiques culturelles de la population

20 Yaya SIDIBE et Mahamadou COULIBALY Situation des albinos

21 Abdoul Karim DIAWARA & Ibrahim Bokar MAIGA
Disponibilité et cartographie des infrastructures de
base

87 87

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXI

XXXI

Superviseurs nationaux

N° PRENOMS NOMS STRUCTURE
1 Safiatou Lala BENGALY BCR
2 Djanguiné CAMARA DNP
3 Mahamadou Oumar CAMARA BCR
4 Zoumana CAMARA BCR
5 Mèma CISSE CPS/SDR
6 Amidou DEMBELE BCR
7 Issoufou DIAKITE BCR
8 Ousmane DIALL ONEF
9 Oumou DIALLO BCR
10 Ely DIARRA ODHD
11 Issa DIARRA DNP
12 Idrissa Minamba DOUMBIA CERCAP
13 Youssouf FOFANA BCR
14 Djenguina FOFANA BCR
15 Elmehidy Ag HAMAHADY INSTAT
16 Maimouna KANTE DNP
17 Sékou KAYENTAO DGME
18 Ibrahim KINKOUMANA BCR
19 Famory KONATE BCR
20 Maimouna MAGLO CPS/JUSTICE
21 Idrissa Koundou MAIGA BCR
22 Zoumana SANGARE DNPD
23 Baba SANOGO DNPD
24 Makan SISSOKO ONEF
25 Moussa SOUMAORO BCR
26 Soumaila Adama TRAORE DNPD
27 Youssouf TRAORE ISH
28 Hamadoun TRAORE FHG
29 Djibril TRAORE BCR
30 Yacouba TRAORE BCR
31 Bamoussa YALCOUYE BCR
32 Madou TRAORE FSHSE
33 Moussa Mohamed TRAORE DNP

Coordination régionale

N° PRENOMS NOMS TITRE REGION/DISTRICT
1 Moussa DEMBELE DRPSIAP KAYES
2 Amadou DIAWARA DRPSIAP KOULIKORO
3 Mahamadou Hamada MAIGA DRPSIAP SIKASSO
4 Tahibou SISSOKO DRPSIAP SEGOU
5 Amadou NIARE DRPSIAP MOPTI
6 Dippa TRAORE DRPSIAP TOMBOUCTOU
7 Seydou Makan KEITA DRPSIAP GAO
8 Abdoulaye TRAORE DRPSIAP KIDAL
9 Djénèba dite Elisa TANGARA DRPSIAP BAMAKO
10 Oumar TRAORE DRPSIAP TAOUDENNI
11 Halidou MAIGA DRPSIAP MENAKA
12 Marie Claire KANTE CAEF GOUVERNORAT -SIKASSO
13 Modibo SANGARE CAEF GOUVERNORAT - MENAKA
14 Malick Ag ATTAHER CAEF GOUVERNORAT TAOUDENNI
15 Adama A. MAIGA CAEF GOUVERNORAT KAYES
16 Lassana Sekou CAMARA DIRCAB GOUVERNORAT KOUTIALA
17 Oumar Koly KEITA CAEF GOUVERNORAT TOMBOUCTOU

88 88

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXII

XXXII

N° PRENOMS NOMS TITRE REGION/DISTRICT
18 Adama SENOU CAEF GOUVERNORAT NIORO
19 Zoumana GOITA CAEF GOUVERNORAT NARA
20 Abdramane DEMBELE CAAJ GOUVERNORAT SEGOU
21 Arouna DEMBELE CAEF GOUVERNORAT BOUGOUNI
22 Asseydou A. MAIGA CAEF GOUVERNORAT BANDIAGARA
23 Seydou BAGAYOKO CAEF GOUVERNORAT SAN
24 Bouroulaye DIAKITE CAEF GOUVERNORAT KEITA
25 Alhader Amadou BELLA CAEF GOUVERNORAT GAO
26 Mouctar Ould OUMERA DAE AE- KOULIKORO
27 Alpha MAHAURU DAE AE- NIORO
28 Daouda DOUMBIA DAE AE – MOPTI
29 Mahamadou KEITA DAE AE – KITA
30 Amadou YATTARA DAE AE- MENAKA
31 Mahamar H. MAIGA DAE AE- KOUTIALA
32 Idrissa COULIBALY DAE AE- KIDAL
33 Itous Ag Ahmed IKNAN DAE AE- SEGOU
34 Souleymane ALIOU DAE AE- DOUENTZA
35 Ouaya Seyo TAMBOURA DAE AE- TOMBOUCTOU
36 Lamine TRAORE DAE AE- BOUGOUNI
37 Seydou N. MAIGA DIRECTEUR AE KAYES
38 Sadou ABDOU DIRECTEUR AE -GAO
39 Sinaly TOGOLA DIRECTEUR AE- SIKASSO
40 Yanago DOUMBO DIRECTEUR AE-SAN
41 Ibrahim Ag MOHAMED DIRECTEUR AE-KATI
42 Aicha Belo MAIGA CAEF GOUVERNORAT KIDAL
43 Ténimba DOUMBIA DCAF AEBRD
44 Mouneissa HAIDARA DIRECTRICE AE-TAOUDENNI
45 Birama DAOU DIRECTEUR AE- DIOÏLA
46 Issa DIARRA CAEF GOUVERNORAT- DOUENTZA
47 Ousmane DIALLO CAEF GOUVERNORAT MOPTI
48 Alhousseiny B. TOURE CAEF GOUVERNORAT KOULIKORO
49 CISSE Aminata DIALLO GOUVERNEUR GOUVERNORAT DIOÏLA
50 Yaya WAIGALO CAEF GOUVERNORAT BAMAKO

89 89

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXIII

XXXIII

Superviseurs régionaux, DRPSIAP
N° PRENOMS NOMS REGION
1 Boubacrine TRAORE KAYES
2 Ibrahim NAFA KAYES
3 Sékou DIARRA KOULIKORO
4 Drissa DIALLO KOULIKORO
5 Siaka DIALLO SIKASSO
6 Brama MARIKO SIKASSO
7 Souleymane KABORE SEGOU
8 Baba DIAWARA SEGOU
11 Namory TRAORE MOPTI
12 Amadou KONE MOPTI
21 Lamine COULIBALY TOMBOUCTOU
22 Ibrahim BAGNA TOMBOUCTOU
9 Amadou SOGOBA GAO
10 Oumar DEMBELE GAO
13 Lousseyni TIELA KIDAL
14 Ibrahim Mazou TOURE KIDAL
15 Abdoul Aziz N'Daya CISSE TAOUDENNI
16 Ahmed OULD SAKHY TAOUDENNI
17 Ag Almostapha MIYARATA MENAKA
18 Boubacar HAMADI MENAKA
19 Abdramane TRAORE BAMAKO
20 Aïchata BOUARE BAMAKO

Superviseurs locaux, SLPSIAP
N° PRENOMS NOMS TITRE CERCLE REGION
1 Abdoulaye SIBY Chef SLPSIAP KAYES KAYES

2 Makan KANTE Chef SLPSIAP BAFOULABE KAYES

3 Boubacar DIARRA Chef SLPSIAP DIEMA KAYES

4 Bouacar KONE Chef SLPSIAP KENIEBA KAYES

5 Amadou Dit M'Bara DIALLO Chef SLPSIAP KITA KAYES

6 Seydou COULIBALY Chef SLPSIAP NIORO KAYES

7 Baly DABO Chef SLPSIAP YELEMANE KAYES

8 Sidi CISSE Chef SLPSIAP KOULIKORO KOULIKORO

9 Moussa KONE Chef SLPSIAP BANAMBA KOULIKORO

10 Abdoulaye COULIBALY Chef SLPSIAP DIOÏLA KOULIKORO

11 Mamourou DOUMBIA Chef SLPSIAP KANGABA KOULIKORO

12 Yaya DIALLO Chef SLPSIAP KATI KOULIKORO

13 Djelimory Dit S DIABATE Chef SLPSIAP KOLOKANI KOULIKORO

14 Ibrahima Samba MAIGA Chef SLPSIAP NARA KOULIKORO

90 90

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXIV

XXXIV

N° PRENOMS NOMS TITRE CERCLE REGION
15 Yamoussa BOUARE Chef SLPSIAP SIKASSO SIKASSO

16 Since KEITA Chef SLPSIAP BOUGOUNI SIKASSO

17 Boubacar SIDIBE Chef SLPSIAP KADIOLO SIKASSO

18 Souleymane TRAORE Chef SLPSIAP KOLONDIEBA SIKASSO

19 Amadou MAIGA Chef SLPSIAP KOUTIALA SIKASSO

20 Moussa TRAORE Chef SLPSIAP YANFOLILA SIKASSO

21 Moussa BOUARE Chef SLPSIAP YOROSSO SIKASSO

22 Mamadou KONATE Chef SLPSIAP SEGOU SEGOU

23 Daouda KONE Chef SLPSIAP BAROUELI SEGOU

24 Ali SANOGO Chef SLPSIAP BLA SEGOU

25 Sidiki KOUMA Chef SLPSIAP MACINA SEGOU

26 Jean Paul KONE Chef SLPSIAP NIONO SEGOU

27 Emile Ibrahim CAMARA Chef SLPSIAP SAN SEGOU

28 Badra Aliou DOUMBIA Chef SLPSIAP TOMINIAN SEGOU

29 Mamadou COULIBALY Chef SLPSIAP MOPTI MOPTI

30 Boukary TRAORE Chef SLPSIAP BANDIAGARA MOPTI

31 Mamadou DOUMBIA Chef SLPSIAP BANKASS MOPTI

32 Idrissa CISSE Chef SLPSIAP DJENNÉ MOPTI

33 Abdoulaye DAO Chef SLPSIAP DOUENZA MOPTI

34 Moise KAMATE Chef SLPSIAP KORO MOPTI

35 Abdramane DIAKITE Chef SLPSIAP TENEKOU MOPTI

36 Ibrahim BOCOUM Chef SLPSIAP YOUWAROU MOPTI

37 Oumar SIDIBE Chef SLPSIAP TOMBOUCTOU
TOMBOUCTO
U

38 Yacouba KANE Chef SLPSIAP DIRE
TOMBOUCTO
U

39 Hama TEMBINE Chef SLPSIAP GOUNDAM
TOMBOUCTO
U

40 Daouda GUINDO Chef SLPSIAP
GOURMA
RHAROUS

TOMBOUCTO
U

41 Yacouba DIARRA Chef SLPSIAP NIAFUNKE
TOMBOUCTO
U

42 Issa FANE Chef SLPSIAP GAO GAO

43 Amirou TOGO Chef SLPSIAP ANSONGO GAO

91 91

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXV

XXXV

N° PRENOMS NOMS TITRE CERCLE REGION
44 Lassine COULIBALY Chef SLPSIAP BOUREM GAO

45 Abdou HAIDARA Chef SLPSIAP KIDAL KIDAL

46 Ismaila N DIANE Chef SLPSIAP ABEIBARA KIDAL

47 Agaly AG EKAWEL Chef SLPSIAP ACHIBOGHO KIDAL

48 Malamine COULIBALY Chef SLPSIAP TESSALIT KIDAL

49 Yaya SAMAKE Chef SLPSIAP TIN-ESSAKO KIDAL

50 Allim MOHAMED Chef SLPSIAP TAOUDENNI TAOUDENNI

51 Lalla Mint SIDI MOHAMED Chef SLPSIAP ACHOURAT TAOUDENNI

52 Ali OULD NAJIM Chef SLPSIAP AL-OURCHE TAOUDENNI

53 Sidi Boubacar
OULD
MOHAMED
SALAH

Chef
SLPSIAP ARAOUANE TAOUDENNI

54 Mohamed Lamine OULD MOHAMED
Chef
SLPSIAP BOUJBEHA TAOUDENNI

55 Oussama DRISSI Chef SLPSIAP FOUM ELBA TAOUDENNI

56 Hamza SALIHOU Chef SLPSIAP MENAKA MENAKA

57 Habiboulah HAMA MAIGA Chef SLPSIAP
ANDÉRAMBOUKA
NE MENAKA

58 Assaleh
AG
AFOUDNEMON
Y

Chef
SLPSIAP INEKAR MENAKA

59 Ilaji AG HOUZEIFATA
Chef
SLPSIAP TIDERMENE MENAKA

60 Hawa SISSOKO Chef SLPSIAP COMMUNE 1 BAMAKO

61 Boureima GOITA Chef SLPSIAP COMMUNE 2 BAMAKO

62 Massaran SANGARE Chef SLPSIAP COMMUNE 3 BAMAKO

63 Awa KONATE Chef SLPSIAP COMMUNE 4 BAMAKO

64 Madina DIAMOUTENE Chef SLPSIAP COMMUNE 5 BAMAKO

65 Fatimata DEMBELE Chef SLPSIAP COMMUNE 6 BAMAKO

Membres de l’équipe de veille
N° PRENOMS NOMS ROLE
1 Isidore CAMARA Membre Cartographie
2 Abdramane TRAORE Membre Cartographie
3 Souleymane TRAORE Membre Cartographie
4 Sankoun SISSOKO Superviseur Equipe de veille

5 Zima DIALLO Membre Suivi de la collecte des données CAPI – NATIONAL

92 92

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXVI

XXXVI

6 Zoumana TRAORE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KAYES

7 Nana MAIGA Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KAYES

8 Elhadj SIDIBE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KOULIKORO

9 Moctar DIARRA Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KOULIKORO

10 Sata KEITA Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KOULIKORO

11 Sékou Arouna SANGARE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE SEGOU

12 Sambou DEMBELE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE SEGOU

13 Ahmadou TOURE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE BAMAKO

14 Mahmoud AG ALY Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE BAMAKO

15 Yaya SIDIBE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE BAMAKO
16 Abdrahamane DJITEYE Membre Suivi de la collecte des données PAPI
17 Aly DJIGUIBA Membre Suivi de la collecte des données PAPI
18 Aly TOURE Membre Suivi de la collecte des données PAPI

19 Djibril DIALLO Membre chargé de la Gestion du Web et la sécurité du réseau

20 Souleymane NIARE Membre chargé de la Gestion du Web et l'extraction des données
21 Mama KANE Membre chargé de la maintenance informatique
22 Oumou DIALLO Membre chargé de l'extraction des données
23 Seydou DIALLO Membre chargé de l'extraction des données
24 Alhakimou DIALLO Membre chargé de l'extraction des données
25 Astan COULIBALY Membre chargé de l’administration du réseau informatique
26 Moussa TRAORE Membre chargé de l’administration du réseau informatique
27 Ahamadou TOURE Membre traitement des appels du numéro vert
28 Sidy Ousmane DE Membre traitement des appels du numéro vert
29 Mounina CISSE Membre traitement des appels du numéro vert
30 Nassoum KEITA Chargé du secrétariat
31 Boubacar KONATE Chargé de la reprographie

93 93

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94 94

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