MINISTERE DE L’ECONOMIE ET DES FINANCES INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE (INSTAT) BUREAU...

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MINISTERE DE L’ECONOMIE ET DES FINANCES
INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE (INSTAT)


BUREAU CENTRAL DU RECENSEMENT (BCR)


CINQUIEME RECENSEMENT GENERAL DE LA POPULATION ET DE L’HABITAT
(RGPH5)


REPUBLIQUE DU MALI
Un Peuple - Un But - Une Foi


RAPPORT D’ANALYSE DES DONNEES DU RGPH5
THÈME : NATALITE ET FECONDITE


Rédigé par : Moussa Mahamar MAIGA, Démographe, INSTAT


Décembre 2024




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 I




I


CARTE DES REGIONS ADMINISTRATIVES DU MALI





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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 II




II



TABLE DES MATIERES
CARTE DES REGIONS ADIMINSTRATIVES DU MALI…………………………………………………………………..I


DEFINITION DES SIGLES ET ABREVIATIONS .................................................................................... VII
LISTE DES TABLEAUX .................................................................................................................................... VIII
LISTE DES GRAPHIQUES ................................................................................................................................ XI
LISTE DES CARTES ......................................................................................................................................... XIII
LISTE DES TABLEAUX EN ANNEXES .......................................................................................................... XIV
AVANT PROPOS ................................................................................................................................................ XV
TABLEAU SYNOPTIQUE DES PRINCIPAUX INDICATEURS ................................................................... XVII
RESUME ........................................................................................................................................................... XVIII
INTRODUCTION .................................................................................................................................................. 1
CHAPITRE I : CONTEXTE ET ASPECTS METHODOLOGIQUES ............................................................... 3
1.1 Contexte de l’étude ............................................................................................................................ 3
1.1.1 Contexte géographique ................................................................................................................... 3
1.1.2 Contexte démographique ................................................................................................................ 4
1.1.3 Contexte économique ..................................................................................................................... 5
1.1.4 Contexte socioculturel ..................................................................................................................... 5
1.1.5 Contexte sécuritaire ........................................................................................................................ 6
1.1.6 Contexte politique et programmatique ............................................................................................ 7
1.2 Aspects méthodologiques .................................................................................................................. 8
1.2.1 Définition des concepts et méthode de calcul des principaux indicateurs ....................................... 8
1.2.1.1 Définition des concepts ........................................................................................................................... 8
1.2.1.2 Indicateurs et méthodes de calcul ......................................................................................................... 9
1.2.2 Données utilisées ........................................................................................................................... 11
1.2.3 Evaluation de la qualité des données ............................................................................................. 11
1.2.3.1 Examen des taux de non réponse des variables liées à la fécondité .............................................. 11
1.2.3.2 Evaluation de la qualité des données sur les naissances des 12 derniers mois ........................... 12
1.2.3.2.1 Rapports de masculinité des naissances des 12 derniers mois par groupe d’âges des femmes12
1.2.3.2.2 Analyse comparative des naissances des 12 derniers mois avec les enfants de moins d’un an
pendant le recensement…………… ................................................................................................................. 13
1.2.3.3 Evaluation de la qualité des données de la descendance atteinte .................................................. 13
1.2.3.3.1 Variation de la parité moyenne des femmes par groupe d’âges .................................................. 13
1.2.3.3.2 Rapports de masculinité des enfants nés vivants par groupe d’âges des femmes ................... 14
1.2.3.3.3 Test de Coale et Demeny, Brass et Rachad .................................................................................... 15
1.2.3.3.4 Quotient P/F…. ................................................................................................................................... 15




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 III




III



1.2.4 Méthodes d’ajustement ................................................................................................................. 16
1.3 Vue d’ensemble ............................................................................................................................... 17
CHAPITRE II : NATALITE .................................................................................................................................. 18
2.1 Niveau national et variation selon le milieu de résidence ................................................................. 18
2.2 Natalité et région .............................................................................................................................. 18
2.3 Natalité et Ethnie .............................................................................................................................. 20
2.4 Evolution de la natalité de 1976 à 2022 ........................................................................................... 22
2.5 Vue d’ensemble ............................................................................................................................... 22
CHAPITRE III : FECONDITE PASSEE ............................................................................................................ 23
3.1 Niveau national et variation selon le milieu de résidence ................................................................. 23
3.2 Fécondité passée et région de résidence ........................................................................................ 23
3.3 Fécondité passée selon les caractéristiques sociodémographiques ................................................ 25
3.3.1 Fécondité passée et état matrimonial ........................................................................................... 25
3.3.2 Fécondité passée et type de mariage ........................................................................................... 26
3.3.3 Fécondité passée et type de population ........................................................................................ 27
3.3.4 Fécondité passée et statut par rapport au handicap ..................................................................... 27
3.3.5 Fécondité passée et statut d’albinisme ......................................................................................... 28
3.4 Fécondité passée selon les caractéristiques socioculturelles .......................................................... 28
3.4.1 Fécondité passée et religion ......................................................................................................... 28
3.4.2 Fécondité passée et nationalité ..................................................................................................... 29
3.4.3 Fécondité passée et ethnie ........................................................................................................... 30
3.4.4 Fécondité passée et niveau d’instruction ...................................................................................... 31
3.4.5 Fécondité passée et statut d’alphabétisation ................................................................................ 32
3.5 Fécondité passée selon les caractéristiques socioéconomiques ..................................................... 33
3.5.1 Fécondité passée et statut par rapport à l’activité ......................................................................... 33
3.5.2 Fécondité passée et catégorie socioprofessionnelle ..................................................................... 34
3.5.3 Fécondité passée et situation dans l’emploi .................................................................................. 35
3.5.4 Fécondité passée et secteur d’activité .......................................................................................... 36
3.5.5 Fécondité passée et niveau de vie du ménage ............................................................................. 36
3.6 Descendance atteinte et descendance survivante ........................................................................... 37
3.7 Vue d’ensemble ............................................................................................................................... 40
CHAPITRE IV : NIVEAU ET STRUCTURE DE LA FECONDITE DU MOMENT ........................................ 41
4.1 Niveau de fécondité du moment....................................................................................................... 41
4.1.1 Niveau de fécondité au plan national et selon le milieu de résidence ........................................... 41
4.1.2 Fécondité et région de résidence .................................................................................................. 41




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 IV




INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 iv



4.2 Structure de la fécondité .................................................................................................................. 44
4.2.1 Structure de la fécondité au niveau national et selon milieu de résidence .................................... 44
4.2.2 Structure de fécondité et région de résidence ............................................................................... 45
4.3 Vue d’ensemble ............................................................................................................................... 47
CHAPITRE V : ANALYSE DIFFERENTIELLE DE LA FECONDITE DU MOMENT .................................... 48
5.1 Fécondité différentielle selon les caracteristiques sociodemographiques ......................................... 48
5.1.1 Fécondité et état matrimonial ......................................................................................................... 48
5.1.2 Fécondité et statut par rapport au mariage civil ............................................................................. 49
5.1.3 Fécondité et type de population ..................................................................................................... 50
5.1.4 Fécondité et statut par rapport au handicap .................................................................................. 50
5.1.5 Fécondité et statut par rapport à l’albinisme .................................................................................. 51
5.2 Fécondité différentielle selon les caractéristiques socioculturelles ................................................... 51
5.2.1 Fécondité et religion ....................................................................................................................... 51
5.2.2 Fécondité et nationalité .................................................................................................................. 52
5.2.3 Fécondité et ethnie ......................................................................................................................... 53
5.2.4 Fécondité et niveau d’instruction .................................................................................................... 56
5.2.5 Fécondité et statut d’alphabétisation .............................................................................................. 58
5.3 Fécondité selon les caractéristiques socioéconomiques .................................................................. 58
5.3.1 Fécondité et statut par rapport à l’activité ...................................................................................... 58
5.3.2 Fécondité et catégorie socioprofessionnelle .................................................................................. 60
5.3.3 Fécondité et situation dans l’emploi ............................................................................................... 61
5.3.4 Fécondité et secteur d’activité ........................................................................................................ 63
5.3.5 Fécondité et niveau de vie du ménage .......................................................................................... 63
5.4 Vue d’ensemble ............................................................................................................................... 64
CHAPITRE VI : TENDANCE DE LA FECONDITE .......................................................................................... 66
6.1 Evolution de la fécondité du moment ............................................................................................... 66
6.1.1 Evolution du niveau de la fécondité de 1976 à 2022 ..................................................................... 66
6.1.1.1 Evolution du TGFG de 1976 à 2022 .................................................................................................... 66
6.1.1.2 Evolution de l’ISF de 1987 à 2022 ....................................................................................................... 67
6.1.1.3 Evolution du Taux spécifique de fécondité par âge de 1987 à 2022 ............................................... 67
6.1.2 Evolution de la structure de la fécondité de 1987 à 2022 .............................................................. 69
6.1.2.1 Evolution de l’AMP de 1987 à 2022 ..................................................................................................... 69
6.2 Evolution de la fécondité passée de 1998 à 2022 ............................................................................ 70
6.2.1 Evolution de la parité moyenne par âge selon le niveau national .................................................. 70
6.2.2 Evolution de la parité moyenne par âge selon le milieu de résidence ........................................... 71




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 V




INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 v



6.3 Vue d’ensemble ............................................................................................................................... 72
CHAPITRE VII : FECONDITE A RISQUE ........................................................................................................ 74
7.1 Fécondité des adolescentes ............................................................................................................ 74
7.1.1 Fécondité du moment des adolescentes selon le niveau national et le milieu de résidence ......... 74
7.1.2 Fécondité passée des adolescentes selon le niveau national et le milieu de résidence ............... 76
7.1.2.1 Variation de la proportion des adolescentes ayant déjà eu au moins un enfant né vivant au niveau
national et milieu de résidence…….. ................................................................................................................ 76
7.1.2.2 Variation de la proportion des adolescentes ayant eu au moins un enfant né vivant selon la région
de résidence………………… .............................................................................................................................. 76
7.1.2.3 Proportion des adolescentes ayant déjà eu au moins deux enfants né vivants ............................. 78
7.1.3 Fécondité du moment des adolescentes selon le niveau d’instruction .......................................... 79
7.1.4 Fécondité passée des adolescentes selon le niveau d’instruction ................................................. 79
7.1.4.1 Variation du pourcentage des adolescentes ayant déjà eu au moins un enfant né vivant ........... 79
7.1.4.2 Variation du pourcentage des adolescentes ayant déjà eu au moins deux enfants né vivants ... 79
7.1.5 Fécondité du moment des adolescentes selon la fréquentation scolaire ....................................... 80
7.1.6 Fécondité passée des adolescentes selon la fréquentation scolaire ............................................. 80
7.1.6.1 Variation du pourcentage des adolescentes ayant déjà eu au moins un enfant né vivant ........... 80
7.1.6.2 Variation du pourcentage des adolescentes ayant déjà eu au moins deux enfants nés vivants . 81
7.2 Fécondité des femmes âgées de 40-49 ans .................................................................................... 81
7.2.1 Niveau national et variation selon le milieu de résidence .............................................................. 81
7.2.1.1 Taux de fécondité et pourcentage des femmes de 40-49 ans ayant procrée au cours des 12
mois…………………. ........................................................................................................................................... 81
7.2.1.2 Contribution à l’ISF des femmes de 40-49 ans ................................................................................... 82
7.2.1.3 Evolution de la contribution à l’ISF de 1987 à 2022 ........................................................................... 82
7.3 Primipares ........................................................................................................................................ 83
7.4 Accouchements multiples au cours des 12 derniers mois ................................................................ 83
7.5 Vue d’ensemble ............................................................................................................................... 84
CHAPITRE VIII : INFECONDITE ....................................................................................................................... 85
8.1 Niveau national et variation selon le milieu de résidence ................................................................. 85
8.2 Variation de l’infécondité selon la région .......................................................................................... 86
8.3 Infécondité selon les caractéristiques sociodémographiques ........................................................... 87
8.3.1 Infécondité et état matrimonial ....................................................................................................... 87
8.3.2 Infécondité et statut par rapport au handicap ................................................................................. 89
8.3.3 Infécondité et statut d’albinisme ..................................................................................................... 89
8.4 Infécondité selon les caractéristiques socioculturelles ..................................................................... 90
8.4.1 Infécondité et religion ..................................................................................................................... 90




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 VI




VI



8.4.2 Infécondité et nationalité ............................................................................................................... 90
8.4.3 Infécondité et niveau d’instruction de la femme ............................................................................ 91
8.5 Infécondité selon les caractéristiques socioéconomiques ................................................................ 92
8.5.1 Infécondité et statut par rapport à l’activité .................................................................................... 92
8.5.2 Infécondité et catégorie socioprofessionnelle................................................................................ 93
8.5.3 Infécondité et situation dans l’emploi ............................................................................................ 94
8.5.4 Infécondité et secteur d’activité ..................................................................................................... 95
8.5.5 Infécondité et niveau de vie du ménage ........................................................................................ 96
8.6 Vue d’ensemble ............................................................................................................................... 97
CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS ..................................................................................................... 98
BIBLIOGRAPHIE ............................................................................................................................................... XIX
ANNEXES ........................................................................................................................................................... XXI




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 VII




VII



DEFINITION DES SIGLES ET ABREVIATIONS


Age Moyen à la Procréation
Bâtiment des Travaux Publics
Cadre stratégique pour la croissance et la réduction de la pauvreté
Enquête Démographique et de Santé
Enquête Démographique et de Santé du Mali
Enquête Modulaire auprès des Ménages
Groupe de Recherche en Economie Appliquée et Théorique
Indice Comparatif de Natalité
Indice du Développement Humain
Institut National de la Statistique
Indice Synthétique de Fécondité
Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples
Bureau des Nations Unies pour la coordination des affaires humanitaire
Objectifs du Millénaire pour le Développement
Plan Décennal de Développement Sanitaire et Social
Produit Intérieur Brut
Politique Nationale de Population
Programme des Nations Unies pour le Développement
Rapport d'Analyse Situationnelle Annuelle sur le Marché du Travail.
Recensement Général de la Population et de l’Habitat
Recensement Général de la Population et de l’Habitat de 2009
Cinquième Recensement Général de la Population et de l’Habitat
Taux Brut de Natalité
Taux Brut de Reproduction
Taux Global de Fécondité Générale
Taux Net de Reproduction




AMP Age Moyen à la Procré tion


BTP Bâtiment des Travaux Publics


CSCRP Cadre stratégique pour la croissance et la réduction de la pauvreté


EDS Enquête Démographique et de Santé


EDSM Enquête Démographique et de Santé du Mali


EMOP Enquête Modulaire auprès des Ménages


GREAT Groupe de Recherche en Economie Appliquée et Théorique


ICN Indice Comparatif de Natalité


IDH Indice du Développement Humain


INSTAT Institut National de la Statistique


ISF Indice Synthétique de Fécondité


MICS Enquête par Grappe à Indicateurs Multiples


OCHA Bureau des Nations Unies pour la coordination des affaires humanitaire


OMD Objectifs du Millénaire pour le Développement


PDDSS Plan Décennal de Développement Sanitaire et Social


PIB Produit Intérieur Brut


PNP Politique Nationale de Population


PNUD Programme des Nations Unies pour le Développement


RASAMT Rapport d’Analyse Situationnelle Annuelle sur le Marché du Travail.


RGPH Recensement Général de la Population et de l’Habitat


RGPH 2009 Recensement Général de la Population et de l’Habitat de 2009


RGPH5 Cinquième Recensement Général de la Population et de l’Habitat


TBN Taux Brut de Natalité


TBR Taux Brut de Reproduction


TGFG Taux Global de Fécondité Générale


TNR Taux Net de Reproduction


DEFINITION DES SIGLES ET ABREVIATIONS




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 VIII




INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 viii



LISTE DES TABLEAUX


Tableau 1.01 : Taux de non réponse des variables liées à la fécondité ................................................................. 12
Tableau 1.02 : Comparaison des naissances des 12 derniers mois avec les enfants de moins d’un an par région13
Tableau 1.03 : Rapports de masculinité des enfants nés vivants par groupe d’âges des femmes selon le milieu de
résidence ................................................................................................................................................................ 14
Tableau 1.04 : Indices de Coale et Demeny, Bras et Rachad et parités moyennes à 45-49 ans selon le milieu de
résidence ................................................................................................................................................................ 15
Tableau 1.05 : Variation du rapport P/F selon le groupe d’âges ............................................................................. 15
Tableau 2.01 : Taux brut de natalité (‰) et indice comparatif de natalité (‰) par milieu de résidence .................. 18
Tableau 2.02 : Taux brut de natalité (‰) et indice comparatif de natalité (‰) par Région .................................... 19
Tableau 2.03 : Taux brut de natalité (‰) et indice comparatif de natalité (‰) par ethnie ...................................... 21
Tableau 2.04 : Evolution des taux bruts de natalité (‰) de 1976 à 2022 ............................................................... 22
Tableau 3.01 : Parité moyenne par âge selon le milieu de résidence .................................................................... 23
Tableau 3.02 : Parité moyenne par d’âge selon la région ...................................................................................... 24
Tableau 3.03 : Parité moyenne par âge selon l’état matrimonial ............................................................................ 26
Tableau 3.04 : Parité moyenne par âge selon le type de mariage ......................................................................... 27
Tableau 3.05 : Parité moyenne par âge selon le type de population ...................................................................... 27
Tableau 3.06 : Parité moyenne par âge selon le statut par rapport au handicap ................................................... 28
Tableau 3.07 : Parité moyenne par âge selon le statut d’albinisme ....................................................................... 28
Tableau 3.08 : Parité moyenne par âge selon la religion ....................................................................................... 29
Tableau 3.09 : Parité moyenne par âge selon la nationalité ................................................................................... 29
Tableau 3.10 : Parité moyenne par d’âge selon l’ethnie ......................................................................................... 30
Tableau 3.11 : Parité moyenne par âge selon le niveau d’instruction ..................................................................... 32
Tableau 3.12 : Parité moyenne par âge selon le statut d’alphabétisation .............................................................. 33
Tableau 3.13 : Parité moyenne par âge selon le statut par rapport à l’activité ....................................................... 33
Tableau 3.14 : Parité moyenne par âge selon la catégorie socioprofessionnelle ................................................... 34
Tableau 3.15 : Parité moyenne par âge selon la situation dans l’emploi ................................................................ 35
Tableau 3.16 : Parité moyenne par âge selon le secteur d’activité ........................................................................ 36
Tableau 3.17 : Parité moyenne par âge selon le niveau de vie du ménage ........................................................... 37
Tableau 3.18 : Descendance atteinte et descendance survivante par groupe d’âge des femmes selon le milieu de
résidence ................................................................................................................................................................ 38
Tableau 4.01 : Indicateurs de fécondité selon le milieu de résidence .................................................................... 41
Tableau 4.02 : Indicateurs de fécondité selon la région de résidence .................................................................... 42
Tableau 4.03 : Taux de fécondité par âge (‰) et l’âge moyen à la procréation selon le milieu de résidence ........ 44
Tableau 4.04 : Taux de fécondité par âge (en pour 1000) et l’âge moyen à la procréation selon la région de résidence
............................................................................................................................................................................... 45
Tableau 5.01 : Taux de fécondité par âge, l’indice synthétique de fécondité et l’âge moyen à la procréation selon l’état
matrimonial ............................................................................................................................................................. 48




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 IX




INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 ix



Tableau 5.02 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon le
statut par rapport au mariage civil .......................................................................................................................... 50
Tableau 5.03 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon le
type de population .................................................................................................................................................. 50
Tableau 5.04 : Taux de fécondité par âge (‰), Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon le
statut par rapport au handicap ............................................................................................................................... 51
Tableau 5.05 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon le
statut par rapport à l’albinisme ............................................................................................................................... 51
Tableau 5.06 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon la
religion .................................................................................................................................................................... 52
Tableau 5.07 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon la
nationalité ............................................................................................................................................................... 53
Tableau 5.08 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon
l’ethnie .................................................................................................................................................................... 54
Tableau 5.09 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon le
niveau d’instruction ................................................................................................................................................. 57
Tableau 5.10 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon le
statut d’alphabétisation ........................................................................................................................................... 58
Tableau 5.11 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon le
statut par rapport à l’activité ................................................................................................................................... 59
Tableau 5.12 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon la
catégorie socioprofessionnelle ............................................................................................................................... 60
Tableau 5.13 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon la
situation dans l’emploi ............................................................................................................................................ 62
Tableau 5.14 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon le
secteur d’activité ..................................................................................................................................................... 63
Tableau 5.15 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age moyen à la procréation selon le
niveau de vie du ménage ....................................................................................................................................... 64
Tableau 6.01 : Evolution des taux globaux de fécondité générale de 1976 à 2022 selon milieu de résidence ...... 66
Tableau 6.02 : Evolution des taux de fécondité par âge de 1987 à 2022 selon le milieu de résidence ................. 68
Tableau 6.03 : Evolution de l’âge moyen à la procréation de 1987 à 2022 selon le milieu de résidence .............. 70
Tableau 6.04 : Evolution de la parité moyenne par âge de1998 à 2022 ................................................................ 70
Tableau 6.05 : Evolution de la parité moyenne par âge de1998 à 2022 ................................................................ 71
Tableau 7.01 : Pourcentage des adolescentes ayant procrée au cours des 12 derniers mois, taux de fécondité par
milieu de résidence selon le groupe d’âges ........................................................................................................... 74
Tableau 7.02 : Taux de fécondité des adolescentes par année d’âge selon le milieu de résidence ...................... 75
Tableau 7.03 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins un enfant né vivant par groupe d’âges selon le
milieu de résidence ................................................................................................................................................ 76
Tableau 7.04 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins un enfant né vivant par groupe d’âges selon la
région de résidence ................................................................................................................................................ 77
Tableau 7.05 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins deux enfants nés vivants par groupe d’âges selon
le milieu de résidence ............................................................................................................................................. 78




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 X




INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 x



Tableau 7.06 : Pourcentage des adolescentes ayant procrée au cours des 12 derniers mois précédent le
recensement par groupe d’âges selon le niveau d’instruction ............................................................................... 79
Tableau 7.07 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins un enfant né vivant par groupe d’âges selon le
niveau d’instruction ................................................................................................................................................. 79
Tableau 7.08 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins deux enfants né vivants par groupe d’âges selon le
niveau d’instruction ................................................................................................................................................. 80
Tableau 7.09 : Pourcentage des adolescentes ayant procrée au cours des 12 derniers mois précédent le
recensement par groupe d’âges selon la fréquentation scolaire ............................................................................ 80
Tableau 7.10 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins un enfant né vivant par groupe d’âges selon la
fréquentation scolaire ............................................................................................................................................. 80
Tableau 7.11 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins deux enfants nés vivants par groupe d’âges selon
la fréquentation scolaire ......................................................................................................................................... 81
Tableau 7.12 : Pourcentage des femmes âgées de 40-49 ans ayant procrée au cours des 12 derniers mois
précédent le recensement, taux de fécondité par groupe d’âges selon le milieu de résidence ............................. 82
Tableau 7.13 : Contribution (%) à l’ISF des femmes âgées de 40-49 par milieu de résidence .............................. 82
Tableau 7.14 : Contribution à l’ISF des femmes âgées de 40-49 de 1987 à 2022 par année de recensement selon le
milieu de résidence ................................................................................................................................................ 83
Tableau 7.15 : pourcentage des femmes ayant fait leur premier accouchement au cours des 12 derniers mois
précédent le recensement par groupes d’âges selon le milieu de résidence ......................................................... 83
Tableau 7.16 : Pourcentage des femmes ayant fait plus d’un enfant au cours des 12 derniers mois précédent le
recensement par groupes d’âges selon le nombre de naissances multiples ......................................................... 84
Tableau 8.01 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon le milieu de résidence . 85
Tableau 8.02 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon la région ..................... 87
Tableau 8.03 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon l’état matrimonial ........ 88
Tableau 8.04 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon le statut rapport au handicap
............................................................................................................................................................................... 89
Tableau 8.05 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon le statut par rapport à
l’albinisme ............................................................................................................................................................... 89
Tableau 8.06 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon la religion .................... 90
Tableau 8.07 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon la nationalité ............... 91
Tableau 8.08 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon le niveau d’instruction . 92
Tableau 8.09 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon le statut par rapport à
l’activité ................................................................................................................................................................... 93
Tableau 8.10 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon la catégorie
socioprofessionnelle ............................................................................................................................................... 94
Tableau 8.11 : Pourcentage des femmes sans enfant nés vivant par groupe d’âges selon la situation dans l’emploi
............................................................................................................................................................................... 95
Tableau 8.12 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon le secteur d’activité ..... 96
Tableau 8.13 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon le niveau de vie du ménage
............................................................................................................................................................................... 97





15 15

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XI




INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 xi



LISTE DES GRAPHIQUES


Graphique 1.01 : Rapport de masculinité des naissances des 12 derniers mois par groupe d’âges des femmes selon
le milieu de résidence ............................................................................................................................................. 12
Graphique 1.02 : Variation de la parité moyenne par âge selon le milieu de résidence ......................................... 14
Graphique 1.03 : Variation du rapport de masculinité des enfants nés vivant par milieu de résidence ................. 14
Graphique 1.04 : Variation de la parité moyenne et de l’équivalence de parité selon le groupe d’âges ................ 16
Graphique 2.01 : Indices Comparatifs de Natalité (ICN) par ordre décroissant par région ................................... 19
Graphique 2.02 : Indices comparatifs de natalité (‰) par ordre décroissant selon l’ethnie ................................... 21
Graphique 2.03 : Evolution du taux brut de natalité de 1976 à 2022 ..................................................................... 22
Graphique 3.01 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans par ordre décroissant selon la région .......... 25
Graphique 3.02 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon l’état matrimonial ............................... 26
Graphique 3.03 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon la religion ........................................... 29
Graphique 3.04 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon la nationalité ...................................... 30
Graphique 3.05 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon l’ethnie ............................................... 31
Graphique 3.06 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon le niveau d’instruction ........................ 32
Graphique 3.07 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon le statut par rapport à l’activité ........... 34
Graphique 3.08 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans par catégorie professionnelle ...................... 35
Graphique 3.09 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans par situation dans l’emploi ........................... 36
Graphique 3.10 : Variation de la descendance atteinte et de la descendance survivante au niveau national ....... 38
Graphique 3.11 : Variation de la descendance atteinte et la descendance survivante en milieu urbain ................ 39
Graphique 3.12 : Variation de la descendance atteinte et la descendance survivante en milieu rural ................... 39
Graphique 3.13 : Variation des pourcentages des enfants survivants par groupe d’âge des femmes selon le milieu de
résidence ................................................................................................................................................................ 39
Graphique 4.01 : Variation de l’ISF par région de résidence .................................................................................. 43
Graphique 4.02 : Variation des taux spécifiques de fécondité par âge selon le milieu de résidence ..................... 44
Graphique 4.03 : Variation de l’âge moyen à la procréation par région ................................................................. 46
Graphique 5.01 : Variation de l’ISF selon l’état matrimonial ................................................................................... 49
Graphique 5.02 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon l’état matrimonial ............................................. 49
Graphique 5.03 : Variation de l’ISF selon la religion ............................................................................................... 52
Graphique 5.04 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon la religion ......................................................... 52
Graphique 5.05 : Variation de l’ISF selon l’ethnie ................................................................................................... 55
Graphique 5.06 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon l’ethnie ............................................................. 56
Graphique 5.07 : Variation de l’ISF selon le niveau d’instruction ........................................................................... 57
Graphique 5.08 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon le niveau d’instruction ..................................... 57
Graphique 5.09 : Variation de l’ISF selon le statut par rapport à l’activité .............................................................. 59
Graphique 5.10 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon le statut par rapport à l’activité ........................ 59
Graphique 5.11 : Variation de l’ISF selon la catégorie socioprofessionnelle .......................................................... 61




16 16

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XII




INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 xii



Graphique 5.12 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon la catégorie socioprofessionnelle .................... 61
Graphique 5.13 : Variation de l’ISF selon la situation dans l’emploi ....................................................................... 62
Graphique 5.14 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon la situation dans l’emploi ................................. 62
Graphique 5.15 : Variation de l’ISF selon le niveau de vie du ménage .................................................................. 64
Graphique 5.16 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon le niveau de vie du ménage ............................ 64
Graphique 6.01 : Evolution des TGFG de 1976 à 2022 par milieu de résidence ................................................... 66
Graphique 6.02 : Evolution de l’ISF de 1987 à 2022 par milieu de résidence ....................................................... 67
Graphique 6.03 : Evolution des taux de fécondité par âge de 1987 à 2022 .......................................................... 68
Graphique 6.04 : Evolution des taux de fécondité par âge de 1987 à 2022 en milieu rural ................................... 69
Graphique 6.05 : Evolution des taux de fécondité par âge de 1987 à 2022 pour le milieu urbain ......................... 69
Graphique 6.06 : Evolution de l’âge moyen à la procréation de 1987 à 2022 par milieu de résidence ................. 70
Graphique 6.07 : Evolution des parités moyennes par âge de 1998 à 2022 ......................................................... 71
Graphique 6.08 : Evolution des parités moyennes par âge de 1998 à 2022 dans le milieu rural .......................... 72
Graphique 6.09 : Evolution des parités moyennes par âge de 1998 à 2022 dans le milieu urbain ....................... 72
Graphique 7.01 : Taux de fécondité des adolescentes par année d’âge selon le milieu de résidence .................. 75
Graphique 7.02 : Proportion (%) des adolescentes (12-19 ans) ayant eu au moins un enfant né vivant par région78
Graphique 8.01 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges selon le milieu de résidence86
Graphique 8.02 : Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant par région ................................ 87
Graphique 8.03 : Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant par état matrimonial ................. 88
Graphique 8.04 : Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant selon la religion ........................ 90
Graphique 8.05 : Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant selon le niveau d’instruction .... 92
Graphique 8.06 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant selon le statut par rapport à l’activité ............. 93
Graphique 8.07: Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant selon la catégorie
socioprofessionnelle ............................................................................................................................................... 94
Graphique 8.08: Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant selon la situation dans l’emploi . 95
Graphique 8.09: Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant selon le secteur d’activité ......... 96
Graphique 8.10: Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant selon le niveau de vie du ménage97





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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XIII




INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 xiii



LISTE DES CARTES


Carte 01 : Variation de l’indice comparatif de natalité par région ........................................................................... 20
Carte 02 : Variation de l’indice synthétique de fécondité par région ....................................................................... 43
Carte 03 : variation de l’âge moyen à la procréation par région ............................................................................. 46





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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XIV




XIV



LISTE DES TABLEAUX EN ANNEXES


Tableau A01 : Rapports de masculinité des naissances des 12 derniers mois par groupe d’âges des femmes selon le
milieu de résidence............................................................................................................................................... XXI
Tableau A02 : Parité moyenne par âge des femmes selon le milieu de résidence ............................................... XXI
Tableau A03 : Evolution des indices Synthétiques de fécondité entre 1987 à 2022 selon le milieu de résidence XXI
Tableau A04 : Effectif des femmes par groupe d’âges ........................................................................................ XXII
Tableau A05 : Effectif des femmes par milieu de résidence selon le groupe d’âge ............................................. XXII
Tableau A06 : Effectif des femmes par région de résidence selon le groupe d’âge ........................................... XXIII
Tableau A07 : Effectif des Naissances ajustées des 12 derniers mois par groupe d’âges des femmes ............ XXIV
Tableau A08 : Répartition des femmes par groupe d’âges selon le nombre total d’enfants nés vivant ............. XXIV
Tableau A09 : Répartition des femmes par groupe d’âges par milieu de résidence selon le nombre total d’enfants nés
vivant .................................................................................................................................................................. XXV
Tableau A10 : Répartition des femmes par groupe d’âges par région de résidence selon le nombre total d’enfants nés
vivants ............................................................................................................................................................... XXVI
Tableau A11 : Liste du personnel ...................................................................................................................... XXXII





19 19

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XV




XV



AVANT PROPOS


Le Recensement général de la population et de l'habitation est une opération d’envergure et d'importance
nationales qui fournit des informations détaillées permettant de prendre en compte plus efficacement les
questions de population dans l’élaboration, le suivi et l’évaluation des politiques et programmes de
développement. Il permet de déterminer l’effectif de la population, sa répartition spatiale, ses caractéristiques
sociodémographiques, culturelles et économiques ainsi que les conditions de vie, du niveau national au
niveau géographique le plus fin (région, cercle, arrondissement, commune, quartier/village/fraction,
urbain/rural).


La réalisation du cinquième Recensement général de la population et de l’habitat (RGPH5) en 2022 répond
aux besoins du Mali en informations statistiques actualisées. Institué par la loi n° 98-020 du 9 mars 1998, il
s’agit de la cinquième opération du genre, après celles de 1976, 1987,1998 et 2009, reflétant l’engagement
des autorités de notre pays à organiser tous les dix ans ce type d’opération, conformément aux
recommandations de la Commission statistiques des Nations unies.


Dans un contexte de développement durable et de planification stratégique, ce recensement s'inscrit dans
une démarche d’information des décideurs, des partenaires au développement ; et de l’ensemble des
citoyens sur les réalités sociales et économiques du territoire. Les informations recueillies serviront de base
pour concevoir et ajuster des politiques publiques adaptées aux besoins réels des populations ; dans les
domaines de l’éducation, de la santé, des infrastructures et de l’aménagement du territoire. Elles permettront
également d’établir une image statistique détaillée du Mali en 2022 pour un meilleur suivi et évaluation des
différentes politiques et stratégies, comme le Cadre stratégique pour la relance économique et le
développement durable (CREDD), les Objectifs de développement durable (ODD), l’Agenda 2063 « l’Afrique
que nous voulons » et les engagements ; pris lors de la Conférence internationale sur la population et le
développement (CIPD) au-delà de 2014.


À la différence des précédents recensements du Mali, l’utilisation des nouvelles technologies de l’information
et de la communication (TIC) et l’usage des tablettes comme outils de collecte des données a constitué une
innovation majeure pour le RGPH5, réalisé dans un contexte sanitaire et sécuritaire difficile. Toutefois, il a
été réalisé conformément aux principes et recommandations des Nations unies en matière de recensement
de la série 2020 avec l’utilisation des nouvelles technologies de l’information et de la communication à toutes
les phases de l’opération.


Le Gouvernement a été informé de la disponibilité des résultats globaux lors du conseil des Ministres du 9
août 2023. Les résultats du RGPH5 ont ensuite été analysés par thématique afin de permettre une utilisation
judicieuse de ces informations par les décideurs, les planificateurs et les autres utilisateurs. Ces analyses
ont été réalisées par des équipes multidisciplinaires du Système Statistique National.


Dans un premier temps, vingt-et-une thématiques ont été retenues. Il s’agit ; notamment : (i) Évaluation de
la qualité des données, (ii) État et structure de la population, (iii) État matrimonial et nuptialité, (iv) Natalité et
fécondité, (v) Mortalité (y compris la mortalité maternelle), (vi) Migration, (vii) Urbanisation, (viii) Scolarisation,
alphabétisation et niveau d’instruction, (ix) Caractéristiques économiques de la population, (x)
Caractéristiques culturelles de la population, (xi) Caractéristiques des ménages, (xii) Caractéristiques de
l’habitat et cadre de vie de la population, (xiii) Situation des personnes vivant avec un handicap, (xiv) Situation
des albinos, (xv) Situation des enfants, (xvi) Situation des jeunes, (xvii) Situation des personnes âgées, (xviii)




20 20

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XVI




XVI



Situation des femmes, (xix) Situation des nomades, (xx) Enregistrement des faits d'état civil (mariages,
naissances et décès).


D’autres thèmes pourront être analysés en fonction des besoins exprimés par les utilisateurs, qu’ils soient
publics ou privés. Les résultats du RGPH5 seront également publiés dans les documents suivants : (i)
Monographies des régions du Mali, (ii) Projections démographiques et (iii) Répertoire village.


Le présent rapport s’inscrit dans le cadre du plan de publication des résultats du RGPH5. Différents supports
sont utilisés pour diffuser les documents : le papier, le site internet de l’INSTAT et divers formats (dépliant,
brochure, électronique), afin de satisfaire les besoins d’un grand nombre d’utilisateurs de données sur la
population.


La réalisation du RGPH5 a été rendue possible grâce à l'engagement du gouvernement malien, au soutien
de plusieurs bailleurs de fonds et à une forte mobilisation à l’échelle nationale. À cet égard, je tiens à exprimer
ma gratitude envers tous ceux qui ont contribué, directement ou indirectement, au succès de cette opération.


Je souhaite particulièrement remercier les Partenaires Techniques et Financiers, dont l’UNFPA, la Banque
mondiale, l’USAID, l’UNICEF, l’UNHCR, la Coopération japonaise, la Norvège, l’Allemagne, le Royaume des
Pays-Bas, la Coopération Suédoise, la Coopération Suisse et le Partenariat Statistique au Service du
Développement à l'aube du XXIème siècle (PARIS21), qui nous ont accompagnés tout au long du processus
depuis 2016, et auxquels nous adressons nos sincères remerciements.


Je tiens également à remercier les experts et institutions qui ont assuré un suivi régulier de l’opération,
notamment M. Jean WAKAM, Conseiller Technique Principal, M. Richard DACKAM GATCHOU, Consultant
en charge de l’assurance qualité, l’US Census Bureau, l’ANSD du Sénégal, le BUPCREP du Cameroun et
l’IFORD.


Je félicite et encourage vivement les techniciens du BCR, des DRPSIAP et SLPSIAP, ainsi que l’ensemble
des autorités statistiques pour les résultats obtenus.


Je réitère également ma reconnaissance envers les autorités administratives, politiques, religieuses et
coutumières, ainsi que les médias qui ont soutenu l’Institut National de la Statistique dans la réussite de cette
opération importante.


L’INSTAT espère que cette publication saura répondre aux besoins des utilisateurs et éclairer les prises de
décision, contribuant ainsi à l’amélioration des politiques publiques pour le bien-être de la population
malienne. Les utilisateurs n’y trouvant pas toutes les informations souhaitées peuvent se rapprocher de
l’INSTAT.




Le Directeur Général




Dr Arouna SOUGANE


Chevalier de l’Ordre National




21 21

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XVII


TABLEAU SYNOPTIQUE DES PRINCIPAUX INDICATEURS


NIVEAU DE PRODUCTION
DE L’INDICATEUR TBN (‰) TGFG (‰) ISF AMP


% des femmes
âgées de 45-49 ans


sans enfants nés
vivants


MILIEU DE RESIDENCE


Urbain 42,0 166,5 5,1 30,3 6,2


Rural 43,9 202,2 6,4 29,6 4,0


REGION


Kayes 45,8 200,4 6,3 29,6 5,3


Koulikoro 44,7 201,6 6,3 29,6 4,9


Sikasso 44,7 197,9 6,3 29,6 3,2


Ségou 43,5 194,9 6,2 29,7 6,0


Mopti 36,3 160,2 5,1 29,9 *


Tombouctou 35,8 154,9 4,9 29,7 *


Gao 36,5 161,8 5 29,4 *


Kidal 32,7 134,4 3,7 29,1 *


Taoudenni 28,1 114,3 3,5 28,7 *


Ménaka 32,8 141,9 4,1 28,1 *


Nioro 46,4 212,8 6,8 29,8 5,4


Kita 49,2 230,6 7,1 28,8 4,1


Dioïla 46,2 209,8 6,7 29,5 2,5


Nara 39,8 185,7 5,7 28,9 *


Bougouni 47,1 221,2 7 29,7 3,0


Koutiala 49,3 224,1 7,4 29,6 1,6


San 43,9 212,7 7,1 30,3 2,6


Douentza 35,4 159,8 5,1 29,8 *


Bandiagara 39,6 193,5 6,2 29,7 *


Bamako 42,3 164,2 5 30,5 6,9


Ensemble 43,6 190,9 6,1 29,9 4,7


(*) non calculé pour défaut de qualité des données




22 22

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XVIII




XVIII



RESUME


Le présent rapport thématique de l’analyse des données du RGPH5 sur la natalité et la fécondité traite
successivement du contexte (géographique, démographique, économique, socioculturel, sécuritaire,
politique et programmatique), de la natalité, de la fécondité avec les facteurs influençant et son évolution
dans le temps et enfin de l’infécondité. Le taux brut de natalité au Mali en 2022 est de 43,6 ‰, avec des
variations entre milieu rural (43,9 ‰) et milieu urbain (42,0 ‰). Les régions de Kita (49,2 ‰) et Koutiala
(49,3 ‰) présentent les taux les plus élevés, tandis que Kidal (32,7 ‰) et Taoudenni (28,1 ‰) ont les taux
les plus bas. Les femmes de l’ethnie Mamala/Minianka (51 ‰) affichent le taux de natalité le plus élevé,
tandis que les Arabes (27,5 ‰) ont le taux le plus bas. Le taux brut de natalité a subi une légère baisse de
1987 à 2022, passant de 49,7 ‰ à 43,6 ‰ de 1987 à 2022.


Concernant la fécondité passée, les parités moyennes des femmes augmentent avec l’âge et sont plus
élevées en milieu rural qu’urbain quel que soit l’âge. Les régions de Koutiala et Doïla montrent les parités
moyennes par âge les plus élevées, tandis que celles de Kidal et Taoudenni affichent les plus faibles. De
même, les parités élevées se retrouvent chez les femmes sans ou avec peu d’instruction, en union
(monogamique ou polygamique), alors que les parités sont plus faibles chez les femmes mieux instruites,
célibataires et en union libre.


L’indice synthétique de fécondité (ISF) est de 6,1 enfants par femme, avec des disparités entre milieu urbain
(5,1) et rural (6,4). L’âge moyen à la procréation est de 29,9 ans. Le taux de fécondité augmente jusqu’au
groupe d’âge 25-29 ans avant de diminuer. En milieu urbain, l’âge moyen à la procréation est légèrement
plus élevé qu’en milieu rural (30,3 ans contre 29,6 ans).


Divers facteurs influencent la fécondité, notamment l’état matrimonial, le niveau d’instruction, la situation
professionnelle, etc. Les femmes mariées ont en général une fécondité plus élevée que les femmes non
mariées. De même, plus le niveau d’instruction de la femme augmente, plus son niveau de fécondité est bas.
Les femmes au foyer ont une fécondité plus élevée que celles occupées par d’autres professions.


La fécondité a suivi une tendance à la baisse progressive entre 1976 et 2022, accompagnée d'une légère
augmentation de l'âge moyen à la procréation. Les parités moyennes ont légèrement diminué depuis 1998,
sans changements majeurs de 2009 à 2022. La proportion d’adolescentes (12-19 ans) ayant procrée au
cours des 12 derniers mois est de 6,4 %, elle est plus élevée en milieu rural (7,6 %) qu’en milieu urbain
(4,6 %). 13,1 % des adolescentes ont déjà eu au moins un enfant. Les femmes âgées de 40-49 ans ayant
procréé récemment représentent 6,2 %. L’infécondité est plus fréquente chez les femmes non mariées, les
femmes instruites, ainsi que celles vivant avec un handicap majeur ou étant albinos.


En termes de recommandations en faveur de la politique nationale de population, il faut renforcer la
scolarisation des filles et leur maintien dans le système scolaire, sensibiliser la population et renforcer
l'intégration de la planification familiale dans les stratégies de développement.




Mots-clés : Fécondité, ISF, Santé reproductive, natalité, disparité régionales, Mali




23 23

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 1




1


INTRODUCTION


L'Afrique subsaharienne, et en particulier la zone du Sahel, connaît une croissance rapide de sa
population. L'un des principaux facteurs de cette augmentation démographique est le niveau élevé de
fécondité. Au Mali, l’indice synthétique de fécondité (ISF) en 2018 est estimé à 6,3 enfants par femme
(EDSM, 2018). Assurer la transition démographique est un défi majeur dans le processus de
développement des pays en voie de développement. Pour ce faire, il faut agir sur les phénomènes
démographiques dont la fécondité. Dans cette optique, la connaissance des indicateurs de manière
périodique sur le niveau de la fécondité s’avère nécessaire.


Les opérations de collecte organisées comme le RGPH5 permettent de répondre à ces besoins. En plus,
l’un des objectifs spécifiques de ce recensement en l’occurrence l’objectif 4 est de « déterminer les
niveaux, structures et tendances de la fécondité, de la nuptialité, de la mortalité et de la migration
». Le
résultat attendu est « A la fin de l’opération, les indicateurs et tendances de la fécondité, de la nuptialité,
de la mortalité et de la migration ainsi que leurs variations spatiales sont disponibles ». Il sera matérialisé
par le rapport d’analyse thématique sur la natalité et la fécondité qui revêt une importance stratégique
pour le Mali.


En effet, les résultats attendus de cette analyse ont une portée pratique essentielle pour l’élaboration de
stratégies sectorielles telles que la stratégie de développement social, la politique de santé publique, ainsi
que les programmes de planification familiale. Par ailleurs, ils permettront d’une part de voir la tendance
du phénomène et d’autre part d’évaluer les programmes ou politiques qui sont mis en œuvre au Mali. En
effet, les résultats pourront être utiles pour des orientations de la politique nationale de population qui vise
à contribuer à l’atteinte du dividende démographique via l’accélération de la transition démographique au
Mali.


Au Mali, plusieurs programmes et politiques sont déjà en place pour répondre aux enjeux liés à la natalité
et à la fécondité, notamment la Stratégie Nationale de Santé de la Reproduction, les programmes de
planification familiale, ainsi que les initiatives visant à améliorer la condition des femmes et des jeunes
filles. Sur le plan international, des engagements ont été pris dans le cadre des Objectifs de
Développement Durable (ODD), qui mettent l'accent sur la santé maternelle et infantile, la réduction de
la mortalité infantile, et l'autonomisation des femmes. Cependant, la mise en œuvre de ces politiques
reste confrontée à des défis importants, notamment en termes d’accès aux services et de changement
de comportement au sein des communautés.


Les données disponibles sur les niveaux et tendances de la natalité et de la fécondité au Mali montrent
une fécondité relativement élevée, mais des disparités notables existent entre les zones rurales et
urbaines, les régions, ainsi qu'entre les différentes catégories socio-économiques. Cette analyse s’inscrit
dans le cadre de contribuer à l’amélioration des connaissances sur la natalité et la fécondité au Mali en
2022. Plus spécifiquement, il s’agit de : (i) mesurer le niveau et la tendance de la natalité ; (ii) mesurer le
niveau et la tendance de la fécondité passée et celle du moment ; (iii) analyser les variations différentielles
de la fécondité ; (iv) évaluer la fécondité à risque ; et (v) mesurer l’ampleur de l’infécondité.


Le contenu du présent document est structuré en huit (08) chapitres. D’abord, le premier chapitre
présente le contexte et les aspects méthodologiques. Ensuite, le deuxième chapitre traite de la natalité.
Le troisième chapitre décrit la fécondité passée. Par la suite, le quatrième chapitre aborde le niveau et




24 24

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 2




2


structure de la fécondité du moment. Le cinquième chapitre traite de la fécondité différentielle du moment.
Le sixième chapitre retrace la tendance de la fécondité. Le septième chapitre évoque la fécondité à risque.
Enfin, le huitième et dernier chapitre décrit l’infécondité.






25 25

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 3




3


CHAPITRE I : CONTEXTE ET ASPECTS METHODOLOGIQUES


Dans ce chapitre, nous allons aborder des éléments qui peuvent faciliter la compréhension de l'objet de
l’étude portant sur la natalité et la fécondité, en utilisant les données du RGPH5. Ce chapitre est axé sur
deux parties à savoir le contexte de l'étude et les aspects méthodologiques.


1.1 Contexte de l’étude


Les éléments de contexte qui seront développés dans cette partie sont le contexte géographique,
démographique, économique, socioculturel, sécuritaire, politique et programmatique.


1.1.1 Contexte géographique


Le Mali est le deuxième pays le plus étendu d’Afrique de l’Ouest, avec une superficie de 1.241.238 km²,
après le Niger (1 267 000 km²). C’est un pays enclavé, sans aucune ouverture sur la mer. Le Mali partage
de longues frontières avec 7 pays d’Afrique de l’Ouest : Algérie, Burkina Faso, Côte d’Ivoire, Guinée,
Mauritanie, Niger et Sénégal. Le climat est sahélien dans l’ensemble, avec une longue saison sèche
d’environ 8 mois et une saison des pluies relativement courte. Environ trois quarts du pays sont
désertiques. La pluviométrie s’amenuise du sud au nord, passant de 1500 mm par an dans la partie
méridionale à moins de 300 mm par an dans la partie septentrionale du pays. Le pays est arrosé par deux
grands fleuves et leurs affluents, le fleuve Sénégal dans le Sud-ouest et le fleuve Niger au centre. Le
fleuve Niger constitue à la fois une voie de communication et une ressource naturelle pour la pêche et
l’agriculture.


Ce climat influence directement les conditions de vie, les pratiques agricoles et la répartition des
populations dans le pays. Les défis liés à l'environnement, notamment la sécheresse et la désertification,
affectent particulièrement les régions du nord et du centre, tandis que le sud bénéficie de conditions plus
favorables grâce à son climat tropical humide et à la présence du fleuve Niger. Les zones agricoles sont
les plus favorables à l’agriculture irriguée, tandis que les zones du nord souffrent des conditions arides et
de la désertification. La vallée du fleuve Niger et la région de Sikasso sont les principales zones agricoles
du pays, offrant une grande diversité de cultures. Dans les régions du pays, où l'agriculture et l'élevage
sont des sources importantes de subsistance, la fécondité est souvent plus élevée, car les familles ont
tendance à avoir davantage d'enfants pour soutenir les activités agricoles ou pastorales.


Concernant le niveau de fécondité au Mali, les résultats des travaux montrent qu’il varie considérablement
entre les zones rurales et urbaines. En milieu rural, l’indice synthétique de fécondité est particulièrement
élevé, atteignant 6,8 enfants par femme (Rapport EDS, 2018). Cette situation pourrait se comprendre par
plusieurs facteurs, notamment des mariages précoces, un faible accès à la planification familiale, et une
éducation limitée. En revanche, en milieu urbain, où l'accès à l'éducation et aux soins de santé est plus
facile, l’ISF est plus faible, estimé à 4,9 enfants par femme en 2018.


Au niveau régional, en 2006 selon le rapport de l’EDS 2012-2013 (2014), les régions de Sikasso (7,4),
Koulikoro (7,3) et Ségou (7,1) ont les indices de fécondité les plus élevés contrairement au district de
Bamako (4,8) et la région de Kidal (4,7) qui ont les plus faibles. En 2018, les régions de Tombouctou (7,3),
Mopti (7,2), Sikasso (6,9) ont des ISF les plus élevés par contre la région de Kidal (3,6) et le district de
Bamako (4,8) ont le niveau de fécondité les plus faibles. Ce qui confirme qu’il y a des zones
géographiques ou le niveau de fécondité a toujours été élevé contrairement à d’autres où il est bas. Il est
utile de rappeler que dans ce rapport le nouveau découpage régional a été pris en compte. On est passé




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 4




4


de 10 à 19 régions et le district de Bamako. Du coup, les différentes régions ont subi quelques
modifications de leurs superficies. Ce qui ne rend pas faciles les comparaisons sur le plan régional avec
les résultats des opérations antérieures.


1.1.2 Contexte démographique


L’effectif total de la population résidante du Mali s’élevait à 14 528 662 habitants en 2009, avec un effectif
de sexe masculin de 7 204 990 individus (soit 49,6 %) et un effectif de sexe féminin de 7 323 672 (soit
50,4 %), ce qui équivaut à un rapport de masculinité de 98 hommes pour 100 femmes. La densité de la
population est d’environ 12 habitants au kilomètre carré. Dans sa très grande majorité, la population du
Mali est sédentaire, les nomades ne représentant que 0,92 % de la population.

La taille de la population du Mali évolue à des rythmes de croissance variés selon les différents RGPH.
De 1998 à 2009, elle a évolué avec un taux d’accroissement annuel de 3,6 %, ce qui est une croissance
rapide. La population est marquée par sa jeunesse dont 46,56 % a moins de 15 ans (RGPH 2009). En
matière de fécondité, le constat est que le niveau de fécondité reste élevé malgré des baisses moins
importantes. Selon les enquêtes démographiques et de santé (EDS), l’ISF est passé de 6,8 de 2001 à
6,6 en 2006 et de 6,3 en 2018. Le rapport du RGPH 2009 va dans le même sens, il est de 6,4 enfants
par femme sur l’ensemble du pays et de 5,0 enfants par femme en milieu urbain contre 6,7 enfants par
femme en milieu rural.


D’après le rapport de l’EDS publié en 2018, le nombre idéal d’enfants souhaité est en moyenne, de 6
enfants pour l’ensemble des femmes de 15-49 ans et de 8,1 pour l’ensemble des hommes de la même
tranche d’âges. Ce qui est en phase avec les indices synthétiques de fécondité issus de différentes
collectes de données. Par ailleurs, selon le même rapport, la planification de la fécondité est peu pratiquée
puisque la quasi-totalité des naissances ayant eu lieu au cours des 5 dernières années étaient désirées.


Pour la mortalité, sur 1000 personnes, à peu près 13 (12,5 ‰) personnes décèdent par an. L’espérance
de vie à la naissance est de 55,6 ans (RGPH 2009). Par rapport à la mortalité infantile, en 2018 (EDS)
sur 1000 naissances vivantes, 54 sont décédées avant d’atteindre leur premier anniversaire. Ce qui
témoigne du niveau de mortalité élevé dans le pays.

En matière de nuptialité, l’âge légal du mariage est de 18 ans pour l’homme et de 16 ans pour la femme.
Par ailleurs, le mariage religieux est juridiquement reconnu selon le nouveau Code de la famille. En 2018,
le rapport de l’enquête démographique et de santé révèle qu’un peu plus de huit femmes sur dix (81 %)
et de six hommes sur dix (61 %) âgés de 15 à 49 ans étaient en union au moment de l’enquête. Il est
également observé que les femmes entrent en union à un âge précoce : 18 % des femmes de 25 à 49
ans étaient déjà en union avant l'âge de 15 ans, et 53 % avant l'âge de 18 ans.

Par rapport au type d’union, les unions monogamiques sont les plus répandues avec 63 % des femmes
et 81 % des hommes. Cependant, la polygamie est une pratique aussi importante puisqu’elle concerne
37 % des femmes et 19 % des hommes en union. Selon le rapport RGPH de 2009, 25,4 % des femmes
en union étaient en union polygamique contre 14,2 % des hommes. La polygamie influence également la
dynamique familiale et peut conduire à une augmentation du nombre d'enfants par ménage (Khan et al.,
2018). En ce qui concerne la migration, la proportion d'étrangers vivant au Mali était de 0,76 % en 2009
(RGPH 2009), ce qui réduit l'impact de leur comportement sur les phénomènes démographiques au Mali,
y compris la fécondité.




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 5




5


1.1.3 Contexte économique


L’économie du Mali est dominée par les activités du secteur primaire et principalement celles agricoles.
Les autres secteurs sont le secondaire (industrie) et tertiaire. En effet, le secteur primaire est constitué
par l’agriculture (agriculture vivrière et agriculture d’exportation) et l’élevage. En plus de ces deux
branches, la pêche et la sylviculture représentent une part aussi importante à la croissance de la richesse
qu’apporte le secteur primaire. En 2022, le secteur primaire a contribué à 30,3 % au Produit Intérieur Brut
(PIB) (RASAMT, 2022).


Dans le secteur secondaire, on a les productions des industries textiles, agroalimentaire, les industries
extractives des mines d’or. Par rapport au PIB de 2022, il a contribué à hauteur de 22,8 %. Ce
pourcentage s’est accru dans le temps grâce au domaine de la métallurgie et fonderie, qui a connu la
plus grande progression en lien avec l’essor de la production d’or. En effet, de 16 % du PIB du secteur
secondaire en 1999, elle est remontée à environ 39 % de celui-ci en 2006 (production record d’or) selon
le rapport des comptes économiques du Mali de 1999 à 2013 (2015). Le secteur du BTP joue également
un rôle significatif dans l'économie malienne. Il représente en moyenne 31 % du PIB du secteur
secondaire.


Quant au secteur tertiaire, il est composé essentiellement par les branches « commerce » et
« administrations publiques » qui représentent près 50 % de la valeur ajoutée du secteur. La part du
secteur tertiaire au PIB en 2022 est de 40,1 % (RESAMT, 2022). Selon le rapport des comptes
économiques du Mali de 1999 à 2013 (publié en 2015), le secteur des transports et télécommunications
représente 16 % du PIB tertiaire, tandis que le secteur des services immobiliers et services aux
entreprises en représente en moyenne 10 %. L’économie du pays est dominée par le secteur primaire et
tertiaire.


Selon le rapport annuel de l’Enquête Modulaire et Permanente auprès des ménages (EMOP) de 2022, la
majorité des pauvres (68,3 %) évolue dans le secteur primaire. Selon le même rapport en 2022, 45,5 %
de la population vit sous le seuil de pauvreté. De même, le Mali est classé 186ème sur 191 pays par rapport
à son indice de développement humain (PNUD, 2022). Par ailleurs, la taille d’un ménage est un élément
qui contribue à augmenter les besoins de consommation du ménage (Rapport EMOP, 2021). Ce qui
renforce l’idée selon laquelle la taille du ménage peut avoir une incidence sur le niveau de pauvreté du
ménage.


Cela dit, en 2022, la taille moyenne des ménages était de 9,3, selon le RGPH5. Cela révèle le niveau de
pauvreté auquel les ménages sont confrontés. De plus, le lien entre le niveau de fécondité et le niveau
de vie du ménage a été reconnu dans plusieurs rapports d’analyse. Par exemple, le rapport d'analyse
thématique sur la natalité et la fécondité du RGPH 2009, publié en 2012, montre que le niveau de
fécondité est plus élevé dans les ménages les plus pauvres.


1.1.4 Contexte socioculturel


La fécondité au Mali est profondément influencée par plusieurs éléments socio-culturels. Tout d'abord,
les rôles de genre traditionnels assignent aux femmes la responsabilité principale de la reproduction et
de l'éducation des enfants, créant une pression sociale qui valorise les familles nombreuses comme
symbole de prestige et de soutien dans la vieillesse (Khan et al., 2018).


De plus, le mariage précoce est courant, notamment dans les zones rurales, entraînant des grossesses
précoces et contribuant à des taux de fécondité élevés (UNICEF, 2020). La religion, principalement l'islam,




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 6




6


joue également un rôle significatif dans les attitudes envers la fécondité, où avoir plusieurs enfants est
souvent perçu comme une bénédiction et signe de statut social (Koné, 2016). Selon le rapport sur l’état
et la structure de la population du RGPH (2009), le Mali est dominé par la pratique des religions révélées
à savoir l’islam et le christianisme. En termes d’appartenance religieuse, l’islam vient en première position
avec 94,8 %. Les chrétiens (2,4 %) et les animistes sont très faiblement représentés.


L'accès limité aux services de santé reproductive et à la contraception, particulièrement dans les zones
rurales peut avoir des effets sur la fécondité, car de nombreuses femmes n'ont pas accès à des
informations sur les méthodes contraceptives (UNFPA, 2021). En ce qui concerne l'instruction au Mali,
57,5 % de la population n'a aucun niveau d'instruction. Cette absence d'instruction est plus marquée chez
les femmes (61,8 %) que chez les hommes (53,6 %) (RGPH, 2009). De plus, 63,7 % des personnes
âgées de 15 ans ou plus ne savent ni lire ni écrire, ce qui indique que le niveau d'instruction reste faible
au Mali. En outre, le faible taux d'alphabétisation des femmes limite leur capacité à prendre des décisions
éclairées concernant leur reproduction (UNESCO, 2019).


En termes de composition du territoire sur le plan ethnique, nous avons Mali les ethnies suivantes :
Bambara, Malinké, Peulh, Songhay, Soninké, Khassonké, Sénoufo, Dogon, Maure, Touareg, Bobo, Bozo,
etc. Ces ethnies sont très ancrées dans des traditions propres à eux qui valorisent les mariages et les
familles nombreuses. Comme le montre les résultats de l’étude « ethnolinguistique de la population
malienne avec les données du RGPH de 2009 » (GREAT, 2014), les ménages de 10 personnes et plus
sont tout aussi assez fréquents avec en tête les soninkés (40 %), les malinkés (36 %), les senoufos
(34 %), les Minianka et les Kassonkhés (33 % chacun).


Le Mali est essentiellement rural, avec 77,5 % de sa population vivant en milieu rural contre 22,5 % en
zone urbaine (RGPH, 2009). Le milieu rural est le lieu où prédomine les valeurs traditionnelles qui sont
généralement pro-natalistes. En plus, l’accès aux soins de santé et à l’éducation sont plus problématiques
dans le milieu rural qu’en milieu urbain.


1.1.5 Contexte sécuritaire


Le paysage sécuritaire du Mali a longtemps été dominé par un banditisme urbain et périurbain croissant,
des conflits communautaires multiples, vieux parfois de plusieurs années, une rébellion récurrente dans
le Nord (Moulaye, 2011). En 2012, la situation sécuritaire s’est dégradée d’avantages avec une crise
politico-militaire grave provoquée par la rébellion Touareg et les assauts des groupes islamistes. Cette
situation a causé une partition de fait du pays suite à l’occupation des régions de Kidal, Gao, Tombouctou
et une partie de la région de Mopti par les différents groupes armés.


L’insécurité engendrée par le conflit armé et les actes de terrorisme ont provoqué d’intenses mouvements
de déplacements vers les régions du pays qui sont plus sécurisées, notamment vers la capitale Bamako
et probablement aussi vers l’étranger. La crise sécuritaire a connu plusieurs formes et s’est étendue sur
la durée. La plupart des déplacés est constituée par les femmes et les enfants qui sont de plus en plus
les premières victimes des conflits multiformes (DTM-Mali, 2020).


Un tel environnement est propice à des violations des droits humains les plus graves. Parmi ces violations
on peut citer les attaques de villages, des enlèvements, la destruction des champs et des greniers, le vol
de bétail et viols (OCHA, 2020) qui sont les plus courantes. Bien attendu que l’insécurité peut limiter




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 7




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l'accès aux services de santé reproductive, entraînant une augmentation des taux de fécondité due à
l'absence de méthodes contraceptives, comme l'indique un rapport de l'UNFPA (2021).


De plus, l'insécurité entrave l'éducation des filles, essentielle pour réduire la fécondité, ce que souligne
une étude de l'UNESCO (2019). Les conflits renforcent également les pressions sociales pour avoir des
enfants et augmentent les violences basées sur le genre, impactant gravement la santé reproductive des
femmes, comme le montre un rapport de Human Rights Watch (2020). Face à ces défis, des ONG et des
agences internationales œuvrent pour améliorer l'accès aux soins de santé reproductive et sensibiliser
les communautés à la planification familiale et aux droits des femmes.


1.1.6 Contexte politique et programmatique


En termes de politique, nous allons passer en revue la Politique Nationale de Population (PNP), le Plan
Décennal de Développement Sanitaire et Social (PDDSS) et le Cadre Stratégique pour la Croissance et
la Réduction de la Pauvreté (CSCRP).


Adoptée depuis 1991, la PNP a pour objet d’améliorer le niveau et la qualité de la vie des populations à
travers l’éducation, la santé, la nutrition, le logement, et l’emploi. Elle a fait l’objet d’une première
évaluation en 2001 et actualisée en 2003. Une seconde évaluation a été faite en 2014. Après
l’actualisation, elle a été publiée en 2017.


Cette actualisation a pris en compte les concepts nouveaux et les préoccupations nouvelles apparues
aux plans national et international. Parmi ces préoccupations (PNP, 2017), nous pouvons citer entre
autres :


 La faible prise en compte des questions de population dans les politiques, programmes et projets
de développement ;


 Le positionnement du dividende démographique, comme une réponse aux défis démographiques
et d’amélioration du capital humain ;


 La persistance de certains problèmes de population tels que : la fécondité élevée, la morbidité et
la mortalité élevées et le déséquilibre dans la répartition spatiale de la population, etc.


Il apparait donc que la PNP de 2017 prend en compte la question de la fécondité comme préoccupation
importante en vue d’atteindre son objectif qui est de contribuer à l’atteinte du dividende démographique
via l’accélération de la transition démographique. La mise en œuvre de la politique de population se fait
autour de plusieurs axes stratégiques dont l’axe stratégique 1.1 est intitulé « Réduction de la fécondité à
travers l’espacement des naissances ». Il soutient une révolution contraceptive moderne via les
campagnes de planification familiale, le renforcement de l'offre des services et l'amélioration des
connaissances sur la santé de la reproduction.


Dans le domaine de la santé, nous avons le PDDSS 2014-2023 qui est l’instrument de mise en œuvre de
la politique de santé sur une période de 10 ans. Il contient les orientations dans le domaine de la santé,
d’axes de développement social et de promotion de la femme, de la famille et de l’enfant. Parmi les
orientations stratégiques du PDDSS, on a le premier objectif stratégique qui porte sur la santé des
femmes et des enfants. Ce qui prend en compte la planification familiale. L’objectif général du PDDSS
est de contribuer à l’amélioration de l’état de santé et du bien-être de la population malienne. L’atteinte
de cet objectif passe aussi par la réduction la morbidité et la mortalité maternelle, néonatale, infantile et
infanto-juvénile. La cible fixée en matière de faire passer le taux de prévalence contraceptive de 9% en
2010 à 20 % en 2023.




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 8




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En matière de santé de la reproduction, il y a des acquis notamment la loi n° 02-044 du 24 juin 2002
relative à la santé de la reproduction, le plan stratégique de la santé de reproduction 2014-2018 qui vise
l’amélioration de l’état de santé de la reproduction de la population. En plus, on a existence du plan
d’action national budgétisé de planification familiale 2019-2023 du Mali qui ambitionne d’atteindre la cible
de 30% de taux de prévalence contraceptive moderne en 2023.


Le CSCRP 2012-2017 est le deuxième cadre stratégique pour la croissance et la réduction de la pauvreté.
Il constitue la référence du Mali en matière de formulation et de mise en œuvre de ses politiques
économiques et sociales. Son objectif global est « d’accélérer la mise en œuvre des OMD à travers un
développement inclusif basé sur la réduction de la pauvreté et des inégalités
».


Ses objectifs stratégiques sont les suivants : (i) bâtir une économie transformée et pleinement insérée
dans les échanges régionaux et mondiaux ; (ii) améliorer le bien-être social des populations ; (iii)
consolider l’option de faire du Mali un pays bien gouverné, sûr, stable et en paix pour l’ensemble de la
population (CSCRP, 2011). Pour les axes stratégiques, l’axe 2 vise le « renforcement des bases à long
terme du développement et accès équitable aux services sociaux de qualité
». Pour cela, il faut entre
autres « maitriser la croissance démographique et mieux gérer les phénomènes migratoires ». En guise
de conclusion, les politiques ou programmes adoptés au Mali sous-tendent la maitrise de la croissance
démographique.


1.2 Aspects méthodologiques


1.2.1 Définition des concepts et méthode de calcul des principaux indicateurs


1.2.1.1 Définition des concepts


Naissance vivante : Un enfant né vivant est un enfant qui, à la naissance, a manifesté un signe
de vie (cri, respiration, battement de cœur...), même s'il est décédé immédiatement après.


Natalité : Le dictionnaire démographique1 définit la natalité comme étant la fréquence des
naissances vivantes au sein de la population au cours d’une période quelconque. Il est
opérationnalisé par le TBN exprimé généralement en pour 1000.


Fécondité : Elle désigne la fréquence des naissances au sein de la population exposée au risque
de procréer. Dans le cas présent, il s’agit des femmes en âge de procréer c’est-à-dire celles
âgées de 15 - 49 ans révolus.



Fécondité différentielle : La fécondité différentielle désigne les différences de fécondité entre


divers sous-groupes d’une population.

Fécondité à risque



La fécondité à risque désigne la fécondité qui court plus de risque de décéder à la fois pour les
enfants et les femmes concernés. Le risque est dû à la fragilité de la femme au regard de son
jeune âge ou de son âge très avancé, de son manque d’expérience en termes de maternité et à
la multiplication des accouchements. Selon le rapport de l’EDS 2018, le risque de décès des



1 Louis Henry, Dictionnaire démographique multilingue, seconde édition unifiée, volume français du 12 juin
2012.




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 9




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enfants est plus élevé parmi ceux qui sont nés de mère adolescente (moins de 20 ans) ou de
mère d’âges avancés (plus de 39 ans). Dans ce rapport d’analyse, la fécondité considérée
comme à risque est représentée par celle des adolescentes (12-19 ans), des femmes de 40-49
ans, des primipares et des femmes qui font des accouchements multiples au cours des 12
derniers mois.


Primipares : Ce sont les femmes qui accouchent pour la première fois.


Accouchements multiples au cours des 12 derniers mois : Il s’agit des femmes qui ont eu
des accouchements multiples c’est-à-dire plus d’une naissance vivante au cours des 12 derniers
mois issus des grossesses multiples ou rapprochées.


Infécondité : L’infécondité désigne l’absence de naissance vivante chez une femme en âge de
procréer au cours d’une période de temps donnée ou à un âge donné. L’une des raisons de
l’infécondité d’une femme pourrait être due à la stérilité qui est l’incapacité biologique de
concevoir.


1.2.1.2 Indicateurs et méthodes de calcul


Taux Brut de Natalité (TBN) : Il indique le nombre moyen de naissances vivantes annuelles pour 1000
habitants. Il est obtenu en rapportant les naissances des 12 derniers mois à l’effectif moyen de la
population résidente de l’année.


𝑻𝑻𝑻𝑻𝑻𝑻 = 𝑻𝑻𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵 𝒗𝒗𝑵𝑵𝒗𝒗𝑵𝑵𝑵𝑵𝒗𝒗𝑵𝑵𝑵𝑵 𝒗𝒗𝒕𝒕𝒗𝒗𝑵𝑵𝒕𝒕𝑵𝑵𝑵𝑵 𝒅𝒅𝑵𝑵𝑵𝑵 𝟏𝟏𝟏𝟏 𝒅𝒅𝑵𝑵𝒅𝒅𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝒅𝒅𝑵𝑵 𝒎𝒎𝒕𝒕𝑵𝑵𝑵𝑵 𝑷𝑷𝒕𝒕𝑷𝑷𝑷𝑷𝒕𝒕𝑵𝑵𝒗𝒗𝑵𝑵𝒕𝒕𝑵𝑵 𝒅𝒅é𝑵𝑵𝑵𝑵𝒅𝒅𝑵𝑵𝑵𝑵𝒗𝒗𝑵𝑵 𝒎𝒎𝒕𝒕𝒎𝒎𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵𝑵 𝑵𝑵𝑷𝑷 𝒅𝒅é𝑵𝑵𝒕𝒕𝒎𝒎𝒏𝒏𝒅𝒅𝑵𝑵𝒎𝒎𝑵𝑵𝑵𝑵𝒗𝒗 𝑥𝑥1000


Indice Comparatif de Natalité (ICN) : Utilisé à la place du taux brut de natalité pour les comparaisons
dans le temps et dans l’espace, il représente la moyenne pondérée des taux de fécondité par âge, les
coefficients de pondération étant la structure par âge d’une population considérée comme « population
type », c’est-à-dire la population du Mali en 2022. Les naissances sont rapportées à la population
féminine, le tout multiplié par 1000.


𝑰𝑰𝑰𝑰𝑻𝑻 = ∑ 𝑵𝑵(𝑵𝑵)𝑷𝑷(𝑵𝑵)𝒘𝒘𝑵𝑵=𝟏𝟏𝟏𝟏 , où n(a) est le taux de natalité relatif à la population âge a et p(a) est le poids
de la population d’âge x dans la structure par âge type.


Taux Global de Fécondité Générale (TGFG) : C’est le nombre de naissances vivantes pour 1000
femmes en âge de procréer, c’est-à-dire les femmes âgées de 15-49 ans révolus. Il est obtenu en
rapportant les naissances des 12 derniers mois à l’effectif des femmes en âge de procréer.


𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓 = 𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐯𝐯𝐍𝐍𝐯𝐯𝐍𝐍𝐍𝐍𝐯𝐯𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐯𝐯𝐭𝐭𝐯𝐯𝐍𝐍𝐚𝐚𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐝𝐝𝐍𝐍𝐍𝐍 𝟏𝟏𝟏𝟏 𝐝𝐝𝐍𝐍𝐝𝐝𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐝𝐝𝐍𝐍 𝐦𝐦𝐭𝐭𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐏𝐏𝐭𝐭𝐏𝐏𝐏𝐏𝐚𝐚𝐍𝐍𝐯𝐯𝐍𝐍𝐭𝐭𝐍𝐍 𝐟𝐟é𝐦𝐦𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍 â𝐠𝐠é𝐍𝐍 𝐝𝐝𝐍𝐍 𝟏𝟏𝟏𝟏 – 𝟒𝟒𝟒𝟒 𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐝𝐝é𝐯𝐯𝐭𝐭𝐚𝐚𝐏𝐏𝐍𝐍 x1000


Taux spécifique de fécondité par âge : Il indique le nombre de naissances vivantes chez les femmes
par âge ou groupe d’âge pour 1000 femmes en âge de procréer, c’est-à-dire les femmes âgées de 15-49
ans révolus. Il est obtenu en rapportant les naissances vivantes des 12 derniers mois pour un âge à
l’effectif des femmes de ce même âge.


𝐓𝐓𝐓𝐓(𝐱𝐱, 𝐱𝐱 + 𝐍𝐍) = 𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐯𝐯𝐍𝐍𝐯𝐯𝐍𝐍𝐍𝐍𝐯𝐯𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐝𝐝𝐍𝐍𝐍𝐍 𝟏𝟏𝟏𝟏 𝐝𝐝𝐍𝐍𝐝𝐝𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐝𝐝𝐍𝐍 𝐦𝐦𝐭𝐭𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐝𝐝𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐟𝐟𝐍𝐍𝐦𝐦𝐦𝐦𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐝𝐝𝐏𝐏 𝐠𝐠𝐝𝐝𝐭𝐭𝐏𝐏𝐏𝐏𝐍𝐍 𝐝𝐝
′â𝐠𝐠𝐍𝐍𝐍𝐍 (𝐱𝐱, 𝐱𝐱 + 𝐍𝐍)


𝐏𝐏𝐭𝐭𝐏𝐏𝐏𝐏𝐚𝐚𝐍𝐍𝐯𝐯𝐍𝐍𝐭𝐭𝐍𝐍 𝐟𝐟é𝐦𝐦𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐝𝐝𝐏𝐏 𝐠𝐠𝐝𝐝𝐭𝐭𝐏𝐏𝐏𝐏𝐍𝐍 𝐝𝐝′â𝐠𝐠𝐍𝐍𝐍𝐍 (𝐱𝐱, 𝐱𝐱 + 𝐍𝐍) . 1000




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 10




10


Indice Synthétique de Fécondité (ISF) : Appelé aussi somme des naissances réduites ou descendance
du moment, il représente le nombre moyen d’enfants nés vivants qu’aurait mis au monde une femme
arrivée à la fin de sa vie féconde, si elle connaissait, à chaque âge, les taux de fécondité observés au
cours des 12 derniers mois. Il est obtenu en faisant la somme des taux spécifiques de fécondité par âge
observés au cours des 12 derniers mois.


𝐈𝐈𝐈𝐈𝐈𝐈 = ∑ a
x=44


x=15
. 𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐯𝐯𝐍𝐍𝐯𝐯𝐍𝐍𝐍𝐍𝐯𝐯𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐝𝐝𝐍𝐍𝐍𝐍 𝟏𝟏𝟏𝟏 𝐝𝐝𝐍𝐍𝐝𝐝𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐝𝐝𝐍𝐍 𝐦𝐦𝐦𝐦𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐝𝐝𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐟𝐟𝐍𝐍𝐦𝐦𝐦𝐦𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐝𝐝𝐝𝐝 𝐠𝐠𝐝𝐝𝐦𝐦𝐝𝐝𝐠𝐠𝐍𝐍 𝐝𝐝


′â𝐠𝐠𝐍𝐍𝐍𝐍 (𝐱𝐱, 𝐱𝐱 + 𝐍𝐍)
𝐏𝐏𝐦𝐦𝐠𝐠𝐝𝐝𝐏𝐏𝐍𝐍𝐯𝐯𝐍𝐍𝐦𝐦𝐍𝐍 𝐟𝐟é𝐦𝐦𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍𝐍 𝐝𝐝𝐝𝐝 𝐠𝐠𝐝𝐝𝐦𝐦𝐝𝐝𝐠𝐠𝐍𝐍 𝐝𝐝′â𝐠𝐠𝐍𝐍𝐍𝐍 (𝐱𝐱, 𝐱𝐱 + 𝐍𝐍)


Parité moyenne par âge : Elle indique le nombre moyen d’enfants nés vivants par âge ou par groupe
d’âges quinquennaux des femmes. Il est obtenu en faisant le rapport du nombre d’enfants nés vivants
des femmes de chaque âge ou groupe d’âges par l’effectif de la population féminine du même âge ou
groupe d’âges. La parité des femmes croît avec l’âge et toute entorse à ce schéma est un signe éventuel
d’omission d’enfants nés vivants.


𝑷𝑷𝑷𝑷 (𝒙𝒙, 𝒙𝒙 + 𝒂𝒂) = 𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬 𝒅𝒅𝑬𝑬𝑬𝑬 𝑬𝑬𝒂𝒂𝒏𝒏𝑬𝑬𝑬𝑬𝒂𝒂𝑬𝑬𝒏𝒏𝑬𝑬𝑬𝑬 𝑬𝑬é𝑬𝑬𝑬𝑬 𝒗𝒗𝒏𝒏𝒗𝒗𝒂𝒂𝑬𝑬𝒗𝒗𝑬𝑬𝑬𝑬 𝒅𝒅𝑬𝑬𝑬𝑬 𝒇𝒇𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬𝑬 𝒅𝒅𝒅𝒅 𝒈𝒈𝒈𝒈𝒈𝒈𝒅𝒅𝒈𝒈𝑬𝑬 𝒅𝒅
′â𝒈𝒈𝑬𝑬𝑬𝑬 (𝒙𝒙, 𝒙𝒙 + 𝒂𝒂)


𝑷𝑷𝒈𝒈𝒈𝒈𝒅𝒅𝑬𝑬𝒂𝒂𝒗𝒗𝒏𝒏𝒈𝒈𝑬𝑬 𝒇𝒇é𝑬𝑬𝒏𝒏𝑬𝑬𝒏𝒏𝑬𝑬𝑬𝑬 𝒅𝒅𝒅𝒅 𝒈𝒈𝒈𝒈𝒈𝒈𝒅𝒅𝒈𝒈𝑬𝑬 𝒅𝒅′â𝒈𝒈𝑬𝑬𝑬𝑬 (𝒙𝒙, 𝒙𝒙 + 𝒂𝒂)


Descendance finale : Elle indique le nombre moyen d’enfants nés vivants par femme à 50 ans, qui est
considéré comme l’âge de fin de la vie féconde. Par contre, la descendance atteinte renvoie à la parité
moyenne par âge.


Taux Brut de Reproduction (TBR) : Il indique la descendance finale en filles d’une génération fictive de
femmes soumises aux conditions actuelles de la fécondité en ne tenant pas compte de la mortalité.


TBR = ISF* Taux de féminité où le taux de féminité est égal à 0,49 (1- taux de masculinité)


Taux Net de Reproduction (TNR) : Il indique la descendance finale en filles d’une génération fictive de
femmes soumises aux conditions actuelles de la fécondité en tenant compte de la mortalité.


TNR = TBR * S30 avec S30 qui est la probabilité de survie à 30 ans


Age Moyen à la Procréation(AMP) : Il résume le calendrier de la fécondité des femmes en âge de
procréer. L’AMP est obtenu en faisant le rapport de la somme des naissances vivantes des 12 derniers
mois multipliés par l’amplitude des groupes d’âges par la somme des naissances vivantes des 12 derniers
mois.


Rapport de masculinité (RM) : Il mesure le nombre d’hommes pour 100 femmes. Il est calculé en
rapportant l’effectif des hommes à celui des femmes. Le rapport de masculinité doit être compris entre
102 et 107 et ne doit pas croître avec l’âge (exclus le groupe d’âges 15-19 ans). On s’attend ainsi à une
courbe de rapports de masculinité assez régulière marquée par des variations de faibles amplitudes.


Indice de Coale et Demeny, Brass et Rachad


Ces indices permettent d’évaluer numériquement l’existence d’omissions.


 A=(P3)² / P2 (indice de Coale et Demeny )
 B=P2(P4/P3)4 (indice de Brass et Rachad)


P2, P3 et P4 désignent respectivement les parités pour les groupes d’âges 20-24, 25-29, et 30-34 ans.
Si min (A, B)>P7, il y a omission des naissances vivantes (P7=parité du groupe d’âges 45-49 ans).


Dans l’hypothèse d’une bonne déclaration des données, ces indices devraient être très proches mais
inférieurs à la parité moyenne observée à 45-49 ans.




33 33

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 11




11


Quotient P/F


Les rapports P/F permettent d’examiner la cohérence des données sur les enfants nés vivants et celles
des 12 derniers mois. Nous rappelons que P est la parité moyenne par âge et F représente l’équivalence
de parité. L’équivalence de parité est calculée sur la base des taux de fécondité du moment à travers la
fécondité cumulative.


Les rapports P/F sont utilisés comme des facteurs de correction des taux de fécondité. S’ils sont proches
de l’unité alors il n’y a pas lieu de corriger les taux de fécondité. S’ils sont supérieurs à l’unité, il y aurait
une sous-estimation des naissances des 12 derniers mois.


1.2.2 Données utilisées


Les données du RGPH5 ont été collectées dans la période de mi-juin à fin juillet 2022 sur l’ensemble du
territoire. Les opérations du dénombrement ont concerné l’ensemble des ménages du pays. Le répondant
était le chef de ménage ou son représentant. Les questions relatives à la fécondité étaient destinées aux
femmes de 12 ans ou plus généralement. Parmi les questions, on peut citer :


 Combien d’enfants nés vivants [NOM] a eus au cours de sa vie ?
 Combien d’enfants nés vivants [NOM] a eus au cours des 12 derniers mois ?


Les réponses devraient être données en précisant d’abord le total du nombre d’enfants ainsi que le
nombre par le sexe de l’enfant.


1.2.3 Evaluation de la qualité des données


Toute analyse basée sur des données collectées nécessité en premier qu’on évalue la qualité de ces
données. Elle consiste à faire un examen des taux de non réponse des variables d’intérêt, ainsi que pour
la qualité des éléments de réponse notamment pour les questions relatives aux naissances vivantes des
12 derniers mois et de toutes les naissances vivantes quelle que soit la période.


1.2.3.1 Examen des taux de non réponse des variables liées à la fécondité


L'examen des taux de non-réponse, comme indiqué dans le tableau 1.01, montre que les questions
relatives aux variables d'intérêt consignées dans le tableau ci-dessous ont eu des taux de non-réponse
faibles (0,2 % et 0,3 %). Cela nous permet de les utiliser pour produire des tableaux de données.
Cependant, cela ne garantit pas la qualité des déclarations les concernant.





34 34

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 12




12


Tableau 1.01 : Taux de non réponse des variables liées à la fécondité


Variable
Effectif
ayant


répondu


Effectif des
non déclarés


Taux de
non


réponse (%)
Enfants nés vivants des femmes de 12 ans ou plus 6547599 19515 0,3
Enfants nés vivants de sexe masculin des femmes
de 12 ans ou plus 6547599 19515 0,3


Enfants nés vivant de sexe féminin des femmes de
12 ans ou plus 6547599 19515 0,3


Enfants nés vivants au cours des 12 derniers mois
des femmes de 12-54 ans 5907503 10331 0,2


Enfants nés vivants au cours des 12 derniers mois
de sexe masculin des femmes de 12-54 ans 5907503 10331 0,2


Enfants nés vivants au cours des 12 derniers mois
de sexe féminin des femmes de 12-54 ans 5907503 10331 0,2




1.2.3.2 Evaluation de la qualité des données sur les naissances des 12
derniers mois


1.2.3.2.1 Rapports de masculinité des naissances des 12 derniers mois par groupe
d’âges des femmes


À la naissance, le rapport de masculinité normal se situe entre 102 et 107 garçons pour 100 filles.
Cependant, les données des 12 derniers mois montrent des rapports de masculinité anormalement
élevés, variant entre 112 et 148 garçons pour 100 filles, comme indiqué dans le graphique 1.01. Ces
chiffres suggèrent une déclaration incorrecte ou biaisée du sexe des enfants. En milieu urbain, le nombre
d'hommes pour 100 femmes varie entre 112 et 121, tandis qu'en milieu rural, il se situe entre 113 et 160.
Ces ratios dépassent les seuils acceptables, avec des écarts plus marqués en milieu rural. De manière
générale, on observe une mauvaise qualité des données concernant la déclaration du sexe des
naissances des 12 derniers mois, indiquant une sous-déclaration ou omission des naissances féminines.


Graphique 1.01 : Rapport de masculinité des naissances des 12 derniers mois par
groupe d’âges des femmes selon le milieu de résidence




50,0
60,0
70,0
80,0
90,0


100,0
110,0
120,0
130,0
140,0
150,0
160,0
170,0


R
ap


po
rt


de
m


as
cu


lin
ité


Groupe d'âges


Urbain Rural Ensemble




35 35

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 13




13


1.2.3.2.2 Analyse comparative des naissances des 12 derniers mois avec les enfants
de moins d’un an pendant le recensement


En comparant les naissances des 12 derniers mois et l'effectif de la population âgée de 0 an, tel que
présenté dans le tableau 1.02, on observe au niveau national, que les naissances vivantes déclarées au
cours des 12 derniers mois représentent environ 70 % de la population résidente recensée de moins d’un
an. Ce constat est aussi valable pour les survivants des 12 derniers mois par rapport aux 0 an révolu. De
même, au niveau régional, des sous déclarations sont constatées que soit la région exceptée celle de
Kidal. Ce qui n’est pas normal, en principe les naissances survenues au cours des 12 derniers mois
devraient être supérieures à l’effectif de la population recensée de 0 an car ayant déjà subi les effets de
la mortalité infantile et des omissions.


Tableau 1.02 : Comparaison des naissances des 12 derniers mois avec les
enfants de moins d’un an par région


Région
Naissances


déclarées des 12
derniers mois (1)


Enfants
survivants des 12
derniers mois (2)


Population de 0
an (3)


Rapport
(1/3)


Rapport
(2/3)


Kayes 38511 36368 60 379 0,6 0,6
Koulikoro 56153 53541 76 308 0,7 0,7
Sikasso 31538 30331 54 561 0,6 0,6
Ségou 54473 51509 70 085 0,8 0,8
Mopti 18999 17523 25 605 0,7 0,7
Tombouctou 10471 9521 17 114 0,6 0,6
Gao 12972 11981 22 203 0,6 0,6
Kidal 3276 3256 2 539 1,3 1,3
Taoudenni 1082 1030 2 178 0,5 0,5
Ménaka 3505 3391 4 513 0,8 0,8
Nioro 15124 14317 22 872 0,7 0,7
Kita 15667 15004 26 315 0,6 0,6
Dioïla 12937 12174 22 040 0,6 0,6
Nara 7565 7047 9 828 0,8 0,8
Bougouni 35954 34475 55 364 0,7 0,7
Koutiala 28657 27442 40 462 0,7 0,7
San 16155 15634 24 772 0,7 0,7
Douentza 3320 3063 4 045 0,8 0,8
Bandiagara 19704 18266 25 324 0,8 0,8
Bamako 108680 104524 135 958 0,8 0,8
Ensemble 494742 470395 702 464 0,7 0,7




1.2.3.3 Evaluation de la qualité des données de la descendance atteinte


1.2.3.3.1 Variation de la parité moyenne des femmes par groupe d’âges


Le graphique 1.02 montre que la parité croit avec l’âge de la femme. Ce constat est valable sur les tous
les groupes d’âges. Le niveau des parités est plus élevé en milieu rural qu’en milieu urbain et celui de
l’ensemble se trouvant entre les deux milieux. Ce qui va dans le sens attendu.





36 36

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 14




14


Graphique 1.02 : Variation de la parité moyenne par âge selon le milieu de
résidence




1.2.3.3.2 Rapports de masculinité des enfants nés vivants par groupe d’âges des
femmes


Les rapports de masculinité des enfants nés vivant (tableau 1.03) par groupe d’âge de l’ensemble varient
entre 107 et 111. Ce qui traduit une incohérence dans la déclaration du sexe de l’enfant né vivant. Cela
pourrait s’expliquer par des omissions des enfants de sexe féminin ou des erreurs dans la déclaration du
sexe de l’enfant.
Les rapports de masculinité varient entre 105 et 108 en milieu urbain contre 108 et 112 pour le milieu
rural (graphique 1.03). Ce qui indique que les incohérences dans la déclaration du sexe de l’enfant sont
plus prononcées dans le milieu rural par rapport au milieu urbain qui semble acceptable.


Tableau 1.03 : Rapports de masculinité des enfants nés vivants par groupe
d’âges des femmes selon le milieu de résidence


Groupes d’âges Milieu de résidence Urbain Rural Ensemble
15-19 ans 107,8 111,6 110,7
20-24 ans 106,9 109,5 108,7
25-29 ans 105,8 108,1 107,5
30-34 ans 105,1 108,7 107,7
35-39 ans 105,2 109,2 108,1
40-44 ans 106,2 111,9 110,3
45-49 ans 108,2 112,3 111,2
Ensemble 106,0 109,9 108,8


Graphique 1.03 : Variation du rapport de masculinité des enfants nés vivant par
milieu de résidence




0
1
2
3
4
5
6


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49


P
ar


ité
m


oy
en


ne


Groupe d'âges


Urbain Rural Ensemble


100,0
102,0
104,0
106,0
108,0
110,0
112,0
114,0


R
ap


po
rt


de
m


as
cu


lin
ité


Groupe d'âges


Urbain Rural Ensemble




37 37

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 15




15


1.2.3.3.3 Test de Coale et Demeny, Brass et Rachad


En examinant les résultats du tableau 1.04, il ressort dans l’ensemble que les indices A et B ne sont pas
très proches. Cependant le minimum des deux qui est A avec la valeur de 5,02 est bien inférieure à la
valeur de parité moyenne observée à 45-49 ans qui est de 5,35. Ce qui minimise les omissions des
naissances vivantes. On peut conclure que les déclarations sur les enfants nés vivants ne sont pas
épargnées de reproches en termes de qualité mais demeurent tout de même acceptables. Le même
constat est observé quel que soit le milieu de résidence.


Tableau 1.04 : Indices de Coale et Demeny, Bras et Rachad et parités moyennes à
45-49 ans selon le milieu de résidence


Indice Urbain Rural Ensemble
Coale et Demeny (A) 4,56 5,26 5,02
Brass et Rachad (B) 5,08 6,11 5,82
Parités moyennes à 45-49 ans 4,79 5,59 5,35


1.2.3.3.4 Quotient P/F


Le tableau 1.05 et le graphique 1.04 montrent qu’il y a un écart important entre les parités moyennes et
les équivalences de parité. Ce qui se traduit par la mauvaise qualité des taux de fécondité d’où les
incohérences des données sur les naissances des 12 derniers mois qui méritent d’être corrigées ou
ajustées.


Tableau 1.05 : Variation du rapport P/F selon le groupe d’âges


Groupe
d'âges


f(i) (Taux de
fécondité)


P(i) (Parité
moyenne)


Phi(i)
(Fécondité
cumulative)


F(i) (Equivalence
de parité)


Rapport
P/F


15-19 ans 0,06 0,31 0,30 0,13 2,29
20-24 ans 0,13 1,38 0,93 0,66 2,09
25-29 ans 0,15 2,63 1,66 1,37 1,91
30-34 ans 0,13 3,77 2,33 2,07 1,82
35-39 ans 0,10 4,64 2,85 2,65 1,75
40-44 ans 0,06 5,17 3,13 3,00 1,72
45-49 ans 0,03 5,35 3,26 3,23 1,66






38 38

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 16




16


Graphique 1.04 : Variation de la parité moyenne et de l’équivalence de parité
selon le groupe d’âges






1.2.4 Méthodes d’ajustement


Les méthodes d’estimation directe de la fécondité ne sont applicables que lorsque les données sur les
naissances des 12 derniers mois et celles sur l’ensemble des enfants nés vivants sont de bonne qualité.
Dans le cas contraire, on est obligé de recourir aux méthodes indirectes d’estimation de la fécondité.
Divers auteurs ont développé des méthodes d’ajustement des taux de fécondité à partir des parités
moyennes par âge. La plus connue de ces méthodes est le modèle de Brass avec toutes ses variantes.


Pour l’ajustement, nous avons recouru à plusieurs méthodes notamment :


 La méthode PFRATIO (une variante proposée par Trussell à travers la technique du rapport de
Brass P/F) ;


 Le modèle relationnel de Gompertz (REL-GMPZ) ;
 Les approches ARRIAGA (avec le modèle FERTPF, ARFE2 ou ARFE3).


Il importe de préciser que chaque méthode a son exigence en termes de données. Les données d’entrée
sont généralement les parités moyennes par âge de la femme et les taux spécifiques de fécondité par
âge observés. Les deux premières méthodes citées proposent des ajustements du schéma de fécondité
à travers les indicateurs cités ci-dessus pour une seule opération. Par contre, les approches d’Arriaga
font des ajustements sur la base des données de deux ou trois opérations.


Les résultats de différentes méthodes ont permis de faire des comparaisons afin d’opter pour la méthode
d’ajustement adéquate en prenant en compte l’évolution du phénomène dans le temps à travers les
résultats des autres sources telles que les RGPH, les EDS et l’enquête MICS. A l’issue de cet examen,
la méthode PFRATIO a été celle retenue pour l’ajustement du niveau de fécondité du moment.


En effet, la méthode de P/F Ratio estime les indicateurs de fécondité sur la base de la variante Trussell de
la technique du rapport Brass P/F. Elle est basée sur les trois ratios qui sont :


P2/F2 : Ratio pour les femmes âgées de 20-24 ans ;
P3/F3 : Ratio pour les femmes âgées de 25-29 ans ;
P4/F4 : Ratio pour les femmes âgées de 30-34 ans.



Les contextes de ces ratios sont les suivants :


P2/F2 peut être pertinent dans des contextes de fécondité très jeune, mais il peut être
moins stable en raison des migrations et de la sous-déclaration des naissances ;


0,000
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49


P
ar


ité
m


oy
en


ne


Groupe d'âges
P(i) F(i)




39 39

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 17




17



P3/F3 est souvent considéré comme le meilleur compromis, car les femmes âgées de


25-29 ans sont généralement dans une phase de vie où elles ont un nombre significatif
d'enfants, mais ne sont pas encore sujettes à la baisse de fécondité observée dans les
groupes d'âge plus avancés ;


P4/F4 peut être utile dans les contextes où la fécondité est plus tardive, mais peut aussi
être influencé par une baisse de la fécondité à des âges plus avancés.


Pour les résultats, il est conseillé de comparer les résultats issus des trois ratios et d'examiner leur stabilité
et leur cohérence. Bien que P3/F3 soit souvent préféré pour sa stabilité, le meilleur ajustement dépendra
du contexte spécifique et de la qualité des données pour chaque groupe d'âge. Une méthode courante
est de prendre une moyenne pondérée des trois ratios pour obtenir une estimation plus robuste.


En plus, pour l’estimation de certains indicateurs à d’autres niveaux (selon les différentes variables), des
méthodes comme « CBR-TFR » via le progiciel PASEX et la feuille REL-GMPZ du nouvel outil
d’estimation démographique ont été également mises à contribution.


1.3 Vue d’ensemble


Les éléments de contexte ont permis de mettre en exergue que le contexte malien est marqué par les
comportements pro-nataliste. Les pesanteurs socio-culturelles à travers un niveau d’instruction faible
d’une grande partie de sa population participent à maintenir le niveau de fécondité aussi élevé. Sur le
plan programmatique, des programmes de planification familiale ont été adoptés, mais les raisons
mentionnées ci-dessus contribuent largement à expliquer le niveau de fécondité.
Après avoir évalué la qualité des données, il apparaît que celles concernant les enfants nés vivants sont
de qualité acceptable. Cependant, les données relatives aux enfants nés vivants au cours des 12 derniers
mois sont de mauvaise qualité et nécessitent un ajustement. Pour ce faire, nous allons utiliser la méthode
de PFRATIO comme méthode d’ajustement.






40 40

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 18




18


CHAPITRE II : NATALITE


L’objet de ce chapitre est de présenter la fréquence de la survenue des naissances vivantes au cours
d’une année dans la population totale. Cette fréquence est mesurée par le TBN. En effet, le TBN mesure
le nombre de naissances vivantes au cours d’une année pour 1000 habitants. Il est fortement influencé
par la structure par âge et par sexe de la population. Pour effectuer des comparaisons entre les entités
administratives (milieu de résidence, région, etc.), on a dû calculer des ICN sur la base de la méthode de
calcul du TBN en prenant comme population type celle de l’ensemble du pays.


2.1 Niveau national et variation selon le milieu de résidence


A travers les informations issues du tableau 2.01, le TBN au niveau national est de 43,6 ‰ (43,6
naissances vivantes pour 1000 habitants). Il est de 42 ‰ en milieu urbain contre 43,9 ‰ en milieu rural.
Les ICN confirment la même tendance avec un écart plus important, 46,4 ‰ en milieu rural contre 37,7 ‰
en milieu urbain.


Tableau 2.01 : Taux brut de natalité (‰) et indice comparatif de natalité (‰) par
milieu de résidence


Milieu de résidence Taux Brut de Natalité (‰) TBN) Indice Comparatif de Natalité (‰) (ICN)
Urbain 42,0 37,7
Rural 43,9 46,4
Ensemble 43,6 43,6


2.2 Natalité et région


Le tableau 2.02 présente les TBN et les ICN par région alors que le graphique 2.01 fait ressortir un
classement par ordre décroissant des régions en termes de natalité selon les ICN. Partant des ICN, les
régions de Kita (52,6 ‰) et de Koutiala (52,4 ‰) sont les zones de natalité plus élevée contrairement aux
régions de Kidal (30,8 ‰) et de Taoudenni (26,9 ‰) qui représentent les zones de natalité plus faible.

En comparant les indices comparatifs de natalités de différentes régions, on peut distinguer les groupes
suivants :


 Les régions de Kita (52,6 ‰), Koutiala (52,4 ‰), Bougouni (50,5 ‰), San (49,5 ‰), Nioro
(48,9 ‰) et de Dioïla (48,6 ‰) ont des indices nettement plus élevés (natalité forte)
comparativement à la moyenne nationale (43,6 ‰);


 Les régions de Koulikoro (45,8 ‰), Kayes (45,5 ‰), Sikasso (45,4 ‰), Bandiagara (45,0 ‰), et
de Ségou (44,9 ‰), et ont des indices légèrement supérieurs à la moyenne nationale ;



 Le district de Bamako (36,9 ‰), et les régions de Nara (42,7 ‰), Mopti (36,8 ‰), Douentza


(36,8 ‰), Gao (36,8 %0), Tombouctou (35,6 ‰), Ménaka (32,4 ‰), Kidal (30,8 ‰), Taoudenni
(26,9 ‰), ont des indices inférieurs comparativement à la moyenne nationale.




Par ailleurs, l’examen de la carte 01 présentant la variation de l’ICN par région indique que les régions
ayant les TBN les plus faibles sont situées au nord du pays. Les régions du sud sont majoritairement
des zones agricoles affichent les TBN élevés.




41 41

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 19




19


Tableau 2.02 : Taux brut de natalité (‰) et indice comparatif de natalité (‰) par
Région


Région Taux Brut de Natalité () (TBN) Indice Comparatif de Natalité () (ICN)
Kayes 45,8 45,5
Koulikoro 44,7 45,8
Sikasso 44,7 45,4
Ségou 43,5 44,9
Mopti 36,3 36,8
Tombouctou 35,8 35,6
Gao 36,5 36,8
Kidal 32,7 30,8
Taoudenni 28,1 26,9
Ménaka 32,8 32,4
Nioro 46,4 48,9
Kita 49,2 52,6
Dioïla 46,2 48,6
Nara 39,8 42,7
Bougouni 47,1 50,5
Koutiala 49,3 52,4
San 43,9 49,5
Douentza 35,4 36,8
Bandiagara 39,6 45,0
Bamako 42,3 36,9
Ensemble 43,6 43,6


Graphique 2.01 : Indices Comparatifs de Natalité (ICN) par ordre décroissant par
région







26,9
30,8


32,4
35,6
36,8
36,8
36,8
36,9


42,7
43,6


44,9
45,0
45,4
45,5
45,8


48,6
48,9
49,5
50,5


52,4
52,6


- 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0


Taoudenni
Kidal


Ménaka
Tombouctou


Gao
Douentza


Mopti
Bamako


Nara
Ensemble


Ségou
Bandiagara


Sikasso
Kayes


Koulikoro
Dioïla
Nioro


San
Bougouni


Koutiala
Kita


Indice Comparatif de Natalité


R
ég


io
n




42 42

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 20




20


Carte 01 : Variation de l’indice comparatif de natalité par région




2.3 Natalité et Ethnie


En examinant le tableau 2.03 présentant les taux bruts de natalité des ethnies ainsi que les ICN, il ressort
que l’ethnie Mamala/Minianka a l’indice le plus élevé donc ayant la natalité la plus forte (51,0 ‰) tandis
qu’au sein de l’ethnie Arabe, l’indice est le plus faible (27,5 ‰).

En comparant les indices comparatifs de natalité de différentes ethnies à travers le graphique 2.02, on
peut distinguer les groupes suivants :


 Les ethnies Mamala/Minianka (51,0 ‰), Malinke/Malinké (46,4 ‰), Khassonké (46,1 ‰),
Samogo (46,1 ‰), Dafing (45,5 ‰), Dogon (44,7 ‰), Sénoufo (44,7 ‰), et Bambara/Bamanan
(44,4 ‰) ont des indices plus élevés (natalité forte) comparativement à la moyenne (43,6 ‰) ;


 Les ethnies, Peulh (43,5 ‰), Kakolo (43,3 ‰), Bozo (43,2 ‰), Bobo (43,1 ‰), et
Soninké/Sarakolé (42,4 ‰), ont des indices inférieurs légèrement de la moyenne (43,6 ‰);


 Les ethnies Maure (41,6 ‰), Somono (41,3 ‰), Autre ethnie malienne (41,1 ‰), Haoussa
(41,1 ‰), Mossi (40,7 ‰), Songhay/Sonrhai (38,1‰), Autre ethnie non malienne (36,5 ‰),
Tamasheq/Touareg (34,4 ‰), Arabe (27,5 ‰), ont des indices plus faibles (natalité faible)
comparativement à la moyenne nationale (43,6 ‰).





43 43

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 21




21


Tableau 2.03 : Taux brut de natalité (‰) et indice comparatif de natalité (‰) par
ethnie


Ethnie TBN ICN
Bamanan/Bambara 45,1 44,4
Malinke/Malinké 45,6 46,4
Peulh 42,8 43,5
Songhay/Sonrhai/Zarma 38,7 38,1
Soninké/Sarakolé 42,3 42,4
Khassonke/Khassonké 46,0 46,1
Senoufo 44,0 44,7
Dogon 43,5 44,7
Souraka/Maure 39,4 41,6
Tamasheq/Touareg 34,6 34,4
Bo/Bwa/Bobo 43,2 43,1
Dafing 42,5 45,5
Mamala/Minianka 48,2 51,0
Haoussa 37,1 41,1
Samogo 44,7 46,1
Bozo 42,4 43,2
Arabe 28,6 27,5
Mossi 38,3 40,7
Kakolo 41,3 43,3
Somono 39,1 41,3
Autre ethnie du Mali 42,6 41,1
Autre ethnie non malienne 35,6 36,5
Ensemble 43,6 43,6


Graphique 2.02 : Indices comparatifs de natalité (‰) par ordre décroissant selon
l’ethnie




27,5
34,4


36,5
38,1


40,7
41,1
41,1
41,3
41,6
42,4
43,1
43,2
43,3
43,5
43,6
44,4
44,7
44,7
45,5
46,1
46,1
46,4


51,0


0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0


Arabe
Tamasheq


Autre ethnie non mali
Sonrai
Mossi


Haoussa
autre ethnie mali


Somono
Souraka
Soninké


Bobo
Bozo


Kakolo
Peulh


Ensemble
Bambara
Senoufo


Dogon
Dafing


Samogo
Khassonké


Malinké
Minianka


Indice Comparatif de Natalité (ICN)


E
th


ni
e




44 44

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 22




22


2.4 Evolution de la natalité de 1976 à 2022


Le tableau 2.04 présente les différents TBN des recensements passés. Le graphique 2.03 montre
l’évolution des TBN dans le temps. De 1976 à 1987, le TBN s’est accru de 6,5 points en pour 1000, en
passant de 43,2 ‰ à 49,7 ‰ entre les deux années. A partir de 1987, l’on constate une tendance à la
baisse. Il est passé de 49,7 ‰ à 43,6 ‰ entre 1987 et 2022. En outre, de 2009 à 2022, le TBN est resté
quasi-inchangé.


Tableau 2.04 : Evolution des taux bruts de natalité (‰) de 1976 à 2022


Année 1976 1987 1998 2009 2022


TBN (‰) 43,2 49,7 48,5 43,9 43,6


Graphique 2.03 : Evolution du taux brut de natalité de 1976 à 2022




2.5 Vue d’ensemble


En conclusion, il ressort que le taux brut de natalité au niveau national est de 43,6 ‰. Pour effectuer des
comparaisons entre entités, il a fallu recourir à l’ICN pour éliminer les effets de la structure d’âge. En
termes de disparité, le TBN varie selon le milieu de résidence : il est plus élevé en milieu rural (43,9 ‰)
qu’en milieu urbain (42,0 ‰). Au niveau régional, les régions de Kita (52,6 ‰) et de Koutiala (52,4 ‰)
sont les zones de natalité plus élevée contrairement aux régions de Kidal (30 ‰), et de Taoudenni
(26,9 ‰) qui représentent les zones de natalité plus faible.

L’analyse par ethnie, montre que l’ethnie Mamala/Minianka (51 ‰) a l’ICN le plus élevé donc ayant la
natalité la plus forte tandis qu’au sein de l’ethnie Arabe (27,5 ‰) l’indice est le plus faible. Concernant
l’évolution de la natalité, de 1976 à 1987, le TBN est passé de 43,2 ‰ à 49,7 ‰ (en atteignant son pic)
avant de commencer à amorcer sa légère baisse de 1987 à 2022 en passant de 49,7 ‰ à 43,6 ‰.


43,2


49,7
48,5


43,9 43,6


38


40


42


44


46


48


50


52


1976 1987 1998 2009 2022T
au


x
B


ru
t d


e
N


at
al


ité
(‰


)


Année




45 45

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 23




23


CHAPITRE III : FECONDITE PASSEE


Ce chapitre traite de la fécondité passée à travers la parité moyenne par âge qui est le nombre moyen
d’enfants nés vivants que les femmes ont eus depuis le début de leur vie reproductive jusqu’à la date du
recensement. Nous allons étudier la fécondité passée selon les entités administratives telles que la région
et le milieu de résidence. En plus, elle sera mise en évidence par les caractéristiques
sociodémographiques, socioculturelles et socio-économiques des femmes.


3.1 Niveau national et variation selon le milieu de résidence


À l'échelle nationale, la parité moyenne augmente avec l'âge. La parité des femmes âgées de 45-49 ans
qui est le nombre moyen d’enfants nés vivants des femmes en fin de vie féconde est de 5,4. Par rapport
au milieu de résidence, la croissance des parités moyennes selon l’âge est observée. On remarque que,
quel que soit le groupe d’âge de la femme, la parité moyenne est plus élevée en milieu rural qu’en milieu
urbain. Au niveau des femmes de 45-49 ans, la parité moyenne est plus élevée en milieu rural (5,6) qu’en
milieu urbain (4,8) (tableau 3.01).


Tableau 3.01 : Parité moyenne par âge selon le milieu de résidence


Groupe d’âges Milieu de résidence Urbain Rural Ensemble
15-19 ans 0,2 0,4 0,3
20-24 ans 1,0 1,6 1,4
25-29 ans 2,2 2,9 2,6
30-34 ans 3,2 4,0 3,8
35-39 ans 4,1 4,9 4,6
40-44 ans 4,6 5,4 5,2
45-49 ans 4,8 5,6 5,4
Ensemble 2,1 2,9 2,6


3.2 Fécondité passée et région de résidence

Le tableau 3.02 fournit le nombre moyen d’enfants nés vivants des femmes par région en fonction de
leurs âges. Quelle que soit la région, on constate que les parités moyennes suivent un ordre croissant
suivant l’âge de la femme hormis la région de Kidal qui présente des anomalies.

Chez les femmes âgées de 45-49 ans, on constate à travers le graphique 3.01, que les régions de
Koutiala (6,6), Doïla (6,3), Bougouni (6,0), San (6,0) et de Kita (6,0) ont les parités moyennes les plus
élevées. Cependant celles ayant les parités les plus faibles sont les régions de Ménaka (4,3), Tombouctou
(4,2), Taoudenni (4,1), Gao (4,1) et Kidal (2,1).










46 46

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 24




24


Tableau 3.02 : Parité moyenne par d’âge selon la région


Région
Groupe d'âges


15-19
ans


20-24
ans


25-29
ans


30-34
ans


35-39
ans


40-44
ans


45-49
ans Ensemble


Kayes 0,4 1,6 2,8 4,0 4,8 5,3 5,4 2,7


Koulikoro 0,4 1,6 2,8 4,0 4,9 5,4 5,5 2,7


Sikasso 0,3 1,5 2,8 3,9 4,9 5,4 5,5 2,8


Ségou 0,3 1,4 2,7 3,9 4,8 5,4 5,6 2,7


Mopti 0,3 1,1 2,2 3,2 4,0 4,4 4,6 2,3


Tombouctou 0,3 1,1 2,2 3,2 3,8 4,1 4,2 2,2


Gao 0,3 1,2 2,3 3,2 3,8 4,1 4,1 2,2


Kidal 0,5 1,3 2,3 3,2 2,0 2,2 2,3 1,8


Taoudenni 0,2 0,9 1,6 2,7 3,2 3,9 4,1 2,0


Ménaka 0,4 1,3 2,3 3,1 3,7 4,1 4,3 2,2


Nioro 0,5 1,8 3,0 4,1 5,0 5,3 5,5 2,9


Kita 0,6 2,1 3,4 4,6 5,5 5,9 6,0 3,2


Dioïla 0,3 1,6 3,0 4,3 5,3 6,0 6,3 3,1


Nara 0,5 1,6 2,8 3,8 4,4 4,6 4,8 2,7


Bougouni 0,5 1,8 3,1 4,3 5,2 5,8 6,0 3,1


Koutiala 0,2 1,5 3,0 4,5 5,6 6,3 6,6 3,1


San 0,2 1,4 2,8 4,2 5,2 5,8 6,0 2,9


Douentza 0,3 1,1 2,2 3,1 4,0 4,4 4,7 2,3


Bandiagara 0,3 1,3 2,6 4,0 4,9 5,4 5,5 2,8


Bamako 0,2 1,0 2,1 3,2 4,0 4,6 4,7 2,0


Ensemble 0,3 1,4 2,6 3,8 4,6 5,2 5,4 2,6

























47 47

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 25




25


Graphique 3.01 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans par ordre
décroissant selon la région




3.3 Fécondité passée selon les caractéristiques


sociodémographiques


3.3.1 Fécondité passée et état matrimonial


L’analyse du tableau 3.03 et du graphique 3.02, indique clairement que les parités moyennes par âge les
plus élevées sont celles des femmes étant en union monogame ou polygame quel que soit l’âge de la
femme. Chez les femmes en fin de vie féconde (45-49 ans), le même constat est observé. En effet, les
femmes en union monogame et celles en union polygame ont respectivement 5,5 et 5,7 tandis que celles
ayant les parités moyennes les plus faibles sont les femmes en union libre (3,2) et celles n’ayant jamais
contracté une union (célibataire) avec 2,5 comme parité moyenne.







Tableau 3.03 : Parité moyenne par âge selon l’état matrimonial


2,3


4,1


4,1


4,2


4,3


4,6


4,7


4,7


4,8


5,4


5,4


5,5


5,5


5,5


5,5


5,6


6,0


6,0


6,0


6,3


6,6


0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0


Kidal


Gao


Taoudenni


Tombouctou


Ménaka


Mopti


Bamako


Douentza


Nara


Ensemble


Kayes


Bandiagara


Nioro


Koulikoro


Sikasso


Ségou


Kita


Bougouni


San


Dioila


Koutiala


Parité moyenne



gi


on




48 48

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 26




26




Groupe
d’âges


Etat matrimonial


C
él


ib
at


ai
re




M
on


og
am


e


Po
ly


ga
m


e


D
iv


or


e/


pa


es


Ve
uv


e


U
ni


on


lib
re


/c
on


cu
bi


na
ge




En
se


m
bl


e


15-19 ans 0,1 0,8 0,9 0,6 0,8 0,1 0,3
20-24 ans 0,2 1,8 2,0 1,2 1,7 0,4 1,4
25-29 ans 0,5 2,9 3,2 1,8 2,6 0,9 2,6
30-34 ans 0,8 3,9 4,2 2,3 3,4 1,7 3,8
35-39 ans 1,2 4,8 5,1 2,7 4,3 2,2 4,6
40-44 ans 1,9 5,3 5,5 3,1 4,7 2,7 5,2
45-49 ans 2,5 5,5 5,7 3,4 5,0 3,2 5,4
Ensemble 0,2 3,1 4,1 2,2 4,3 0,4 2,6


Graphique 3.02 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon l’état
matrimonial




3.3.2 Fécondité passée et type de mariage


Pour les femmes en union, on observe que celles n'ayant pas contracté de mariage civil ont des parités
moyennes légèrement plus élevées que celles ayant célébré un mariage civil (tableau 3.04), et ce, quel
que soit leur âge. Cela pourrait s'expliquer par le fait que les femmes ayant un niveau d'instruction élevé
ou vivant en milieu urbain sont plus enclines à exiger la célébration des mariages civils.




2,5


3,2


3,4


5,0


5,4


5,5


5,7


0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0


Celibataire


union libre


Divorcée/separée


Veuve


Ensemble


Monogame


Polygame


Parité moyenne


Et
at


m
at


rim
on


ia
l




25


Graphique 3.01 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans par ordre
décroissant selon la région




3.3 Fécondité passée selon les caractéristiques


sociodémographiques


3.3.1 Fécondité passée et état matrimonial


L’analyse du tableau 3.03 et du graphique 3.02, indique clairement que les parités moyennes par âge les
plus élevées sont celles des femmes étant en union monogame ou polygame quel que soit l’âge de la
femme. Chez les femmes en fin de vie féconde (45-49 ans), le même constat est observé. En effet, les
femmes en union monogame et celles en union polygame ont respectivement 5,5 et 5,7 tandis que celles
ayant les parités moyennes les plus faibles sont les femmes en union libre (3,2) et celles n’ayant jamais
contracté une union (célibataire) avec 2,5 comme parité moyenne.







Tableau 3.03 : Parité moyenne par âge selon l’état matrimonial


2,3


4,1


4,1


4,2


4,3


4,6


4,7


4,7


4,8


5,4


5,4


5,5


5,5


5,5


5,5


5,6


6,0


6,0


6,0


6,3


6,6


0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0


Kidal


Gao


Taoudenni


Tombouctou


Ménaka


Mopti


Bamako


Douentza


Nara


Ensemble


Kayes


Bandiagara


Nioro


Koulikoro


Sikasso


Ségou


Kita


Bougouni


San


Dioila


Koutiala


Parité moyenne



gi


on




49 49

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 27




27


Tableau 3.04 : Parité moyenne par âge selon le type de mariage


Groupe d’âges


Type de mariage


Mariage civil Mariage non civil Ensemble


15-19 ans 0,8 0,8 0,8
20-24 ans 1,7 1,9 1,8
25-29 ans 2,7 3,1 3,0
30-34 ans 3,6 4,2 4,0
35-39 ans 4,4 5,0 4,9
40-44 ans 4,9 5,5 5,3
45-49 ans 5,2 5,7 5,5
Ensemble 3,2 3,5 3,4




3.3.3 Fécondité passée et type de population


Les parités moyennes des femmes varient en fonction du type de population. Plus l’âge de la femme
avance plus l’écart de parité entre les sédentaires et les nomades devient grand en faveur des
sédentaires (Tableau 3.05). Les parités chez les femmes nomades sont les plus faibles comparées aux
sédentaires à tous les âges à l’exception du groupe d’âges 15-19 ans ou les parités moyennes sont
identiques.


Tableau 3.05 : Parité moyenne par âge selon le type de population


Groupe d’âges Type de population Sédentaire Nomade Ensemble
15-19 ans 0,3 0,3 0,3
20-24 ans 1,4 1,2 1,4
25-29 ans 2,6 2,1 2,6
30-34 ans 3,8 3,1 3,8
35-39 ans 4,7 3,4 4,6
40-44 ans 5,2 4,0 5,2
45-49 ans 5,4 4,0 5,4
Ensemble 2,6 2,1 2,6




3.3.4 Fécondité passée et statut par rapport au handicap


Les parités moyennes des femmes fournies par le tableau 3.06 montrent des disparités selon le statut
par rapport au handicap. En effet, les femmes sans handicap ont les mêmes parités que celles de
l’ensemble car constituant la grande majorité de l’ensemble. Les femmes vivant avec un handicap ont
des parités (nombre moyen d’enfants nés vivants) plus faibles que celles des femmes vivant sans
handicap quel que soit le groupe d’âges.






50 50

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 28




28


Tableau 3.06 : Parité moyenne par âge selon le statut par rapport au handicap


Groupe d’âge Statut par rapport au handicap Sans handicap Avec handicap Ensemble
15-19 ans 0,3 0,2 0,3
20-24 ans 1,4 1,0 1,4
25-29 ans 2,6 2,1 2,6
30-34 ans 3,8 3,0 3,8
35-39 ans 4,7 3,9 4,6
40-44 ans 5,2 4,4 5,2
45-49 ans 5,4 4,8 5,4
Ensemble 2,6 2,5 2,6




3.3.5 Fécondité passée et statut d’albinisme


Les parités chez les femmes non albinos sont plus importantes que chez leurs homologues albinos
(tableau 3.07) pour presque tous les groupes d’âges. A partir du groupe d’âges 25-29 ans, il ressort
clairement que les femmes atteintes d’albinisme font moins d’enfants que celles n’étant pas touchées par
l’albinisme. Nous rappelons que l’albinisme au sein de la population malienne n’est pas un phénomène
assez répandu.


Tableau 3.07 : Parité moyenne par âge selon le statut d’albinisme


Groupe d’âges Statut d’albinisme Albinos Non albinos Ensemble
15-19 ans 0,3 0,3 0,3
20-24 ans 1,2 1,4 1,4
25-29 ans 2,4 2,6 2,6
30-34 ans 3,2 3,8 3,8
35-39 ans 4,0 4,7 4,6
40-44 ans 4,4 5,2 5,2
45-49 ans 4,8 5,4 5,4
Ensemble 2,3 2,6 2,6


3.4 Fécondité passée selon les caractéristiques socioculturelles


3.4.1 Fécondité passée et religion


L'analyse de la fécondité passée par groupe d'âge et selon la religion, comme le montre le tableau 3.08,
révèle qu'à un jeune âge (15-19 ans), la parité est la même, quelle que soit la religion pratiquée par la
femme. Cependant, aux âges plus avancés, des différences apparaissent en termes de parités moyennes
quelle que soit la religion. Les parités augmentent en fonction de l’âge de la femme. Pour les femmes
âgées de 45-49 ans (graphique 3.03), les parités sont plus élevées chez les femmes animistes (6,3),
ensuite les femmes sans religion avec une parité de 6,0 et chez celles pratiquant autre religion (hormis
les plus pratiquées) avec une parité de 5,9. Pour le même groupe d’âge, les femmes musulmanes (5,3)
et chrétiennes (5,5) ont des parités oscillant autour de la moyenne (5,4).




51 51

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 29




29


Tableau 3.08 : Parité moyenne par âge selon la religion


Groupe
d’âges


Religion
Musulmane Chrétienne Animiste Autre religion Sans religion Ensemble


15-19 ans 0,3 0,2 0,3 0,3 0,4 0,3
20-24 ans 1,4 1,0 1,6 1,6 1,7 1,4
25-29 ans 2,6 2,2 3,2 2,9 3,2 2,6
30-34 ans 3,8 3,4 4,5 4,2 4,4 3,8
35-39 ans 4,6 4,4 5,7 5,3 5,3 4,6
40-44 ans 5,2 5,1 6,1 5,7 5,8 5,2
45-49 ans 5,3 5,5 6,3 5,9 6,0 5,4
Ensemble 2,6 2,3 3,5 3,1 3,1 2,6


Graphique 3.03 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon la
religion




3.4.2 Fécondité passée et nationalité


Comme le montrent le tableau 3.09 et le graphique 3.04, les parités des jeunes femmes selon leurs
nationalités varient très peu. Cependant, à partir de 30 ans des disparités commencent à apparaitre. Chez
les femmes de 45-49 ans, la parité est la plus élevée chez les femmes maliennes que chez les
homologues étrangères avec respectivement des parités moyennes de 5,4 et 4,8.


Tableau 3.09 : Parité moyenne par âge selon la nationalité


Groupe d’âges Nationalité Malienne Etrangère Ensemble
15-19 ans 0,3 0,4 0,3
20-24 ans 1,4 1,4 1,4
25-29 ans 2,6 2,4 2,6
30-34 ans 3,8 3,3 3,8
35-39 ans 4,7 4,1 4,6
40-44 ans 5,2 4,6 5,2
45-49 ans 5,4 4,8 5,4
Ensemble 2,6 2,5 2,6





5,3


5,4


5,5


5,9


6,0


6,3


4,8 5,0 5,2 5,4 5,6 5,8 6,0 6,2 6,4 6,6


Musulmane


Ensemble


Chrétienne


Autre religion


Sans religion


Animiste


Parité moyenne


R
el


ig
io


n




52 52

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 30




30


Graphique 3.04 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon la
nationalité




3.4.3 Fécondité passée et ethnie


Chez les femmes plus jeunes (15-19 ans), la parité moyenne est faible autour de 0,3 quelle que soit
l’ethnie (Tableau 3.10). Cependant, pour les femmes en fin de vie féconde (45-49 ans), les parités
moyennes sont les plus élevées chez les Minianka et les Dafing avec respectivement 6,5 et 5,8. Alors
qu’elles sont les plus faibles chez les Tamasheq (Touareg) et les Arabes avec respectivement 4,2 et 4,1
(graphique 3.05).


Tableau 3.10 : Parité moyenne par d’âge selon l’ethnie


Ethnie
Groupe d'âges


15-19
ans


20-24
ans


25-29
ans


30-34
ans


35-39
ans


40-44
ans


45-49
ans Ensemble


Bambara 0,3 1,4 2,7 3,8 4,7 5,3 5,4 2,6
Malinké 0,4 1,6 2,9 4,0 4,9 5,4 5,5 2,8
Peulh 0,4 1,5 2,7 3,8 4,6 5,1 5,3 2,6
Sonrai 0,3 1,2 2,3 3,3 4,0 4,4 4,5 2,2
Soninké 0,3 1,3 2,6 3,7 4,5 5,0 5,2 2,5
Khassonké 0,4 1,5 2,8 4,0 4,8 5,3 5,5 2,8
Senoufo 0,3 1,4 2,8 3,9 4,8 5,3 5,4 2,7
Dogon 0,3 1,2 2,5 3,9 4,8 5,4 5,5 2,6
Souraka 0,4 1,4 2,6 3,7 4,5 4,9 5,0 2,6
Tamasheq 0,3 1,2 2,2 3,1 3,7 4,1 4,2 2,2
Bobo 0,2 1,1 2,5 3,7 4,7 5,3 5,6 2,5
Dafing 0,2 1,3 2,7 4,0 5,0 5,7 5,8 2,7


Minianka 0,2 1,4 2,9 4,4 5,5 6,2 6,5 3,0
Haoussa 0,3 1,2 2,5 3,6 4,5 4,9 5,5 2,4
Samogo 0,4 1,6 2,9 4,1 5,0 5,4 5,5 2,8
Bozo 0,3 1,3 2,5 3,7 4,6 5,1 5,4 2,6
Arabe 0,2 0,8 1,6 2,7 3,2 3,7 4,1 1,9
Mossi 0,2 1,2 2,5 3,6 4,3 4,9 5,0 2,4
Kakolo 0,3 1,4 2,6 3,7 4,7 5,4 5,3 2,6
Somono 0,2 1,2 2,4 3,6 4,4 5,1 5,0 2,5
autre ethnie mali 0,3 1,4 2,5 3,7 4,6 5,1 5,5 2,6
Autre ethnie non mali 0,2 1,2 2,1 3,2 3,9 4,6 4,5 2,2
Ensemble 0,3 1,4 2,6 3,8 4,6 5,2 5,4 2,6


4,8


5,4


5,4


4,4 4,6 4,8 5 5,2 5,4 5,6


Etrangère


Ensemble


Malienne


Parité moyenne


Na
tio


na
lit


é




53 53

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 31




31


Graphique 3.05 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon l’ethnie




3.4.4 Fécondité passée et niveau d’instruction


Le tableau 3.11 montre que les parités varient selon le niveau d'instruction. Cependant, les femmes sans
niveau d'instruction et celles ayant un niveau primaire ou fondamental 1 présentent des parités similaires,
indiquant des comportements procréateurs comparables. En plus, on constate que plus le niveau
d’instruction est élevé, plus la parité moyenne baisse quel que soit l’âge de la femme.


Ce qui est d’autant plus vrai chez les femmes en fin de vie féconde (45-49 ans). Les femmes sans niveau
et celles de niveau d’instruction primaire ont les mêmes parités les plus élevées (5,5) tandis que celles
ayant le niveau secondaire 2nd cycle et le niveau supérieur ont les parités moyennes les plus faibles
respectivement 3,7 et 3,1.





4,1
4,2


4,5
4,5


5,0
5,0
5,0


5,2
5,3
5,3
5,4
5,4
5,4
5,5
5,5
5,5
5,5
5,5
5,5
5,5
5,6


5,8
6,5


0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0


Arabe
Tamasheq


Sonrai
Autre ethnie non mali


Mossi
Souraka
Somono
Soninké


Peulh
Kakolo


Ensemble
Bozo


Senoufo
Bambara
Haoussa


Khassonké
Samogo


autre ethnie mali
Dogon


Malinké
Bobo


Dafing
Minianka


Parité moyenne


E
th


ni
e




54 54

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 32




32


Tableau 3.11 : Parité moyenne par âge selon le niveau d’instruction


Groupe
d’âge


Niveau d’instruction


Sa
ns


n
iv


ea
u


Pr
im


ai
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Fo


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ta


l 1


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1


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en


ta
l


2)


Se
co


nd
ai


re
(2


er


cy
cl


e)


Su


rie
ur




En
se


m
bl


e


15-19 ans 0,4 0,3 0,2 0,1 0,1 0,3
20-24 ans 1,6 1,5 1,3 0,7 0,4 1,4
25-29 ans 2,8 2,8 2,5 1,8 1,1 2,6
30-34 ans 4,0 3,9 3,4 2,7 2,0 3,8
35-39 ans 4,8 4,8 4,1 3,3 2,6 4,6
40-44 ans 5,3 5,3 4,4 3,6 3,0 5,2
45-49 ans 5,5 5,5 4,5 3,7 3,1 5,4
Ensemble 3,1 2,3 1,5 1,8 1,3 2,6


Graphique 3.06 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon le niveau
d’instruction




3.4.5 Fécondité passée et statut d’alphabétisation


Les données du tableau 3.12 montrent que les parités des femmes non alphabétisées sont nettement
supérieures à celles des femmes alphabétisées. En outre, les parités des femmes non alphabétisées sont
un peu plus élevées que celles de l’ensemble. Ce même constat est observé pour les femmes de 45-49
ans avec une parité moyenne de 4,7 pour celles alphabétisées contre 5,5 pour les femmes non
alphabétisées.




3,1


3,7


4,5


5,4


5,5


5,5


0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0


Supérieur


Secondaire 2er cycle


Secondaire 1er cycle (Fondamental 2)


Ensemble


Primaire/Fondamental 1) 1er cycle


Sans niveau


Parité moyenne


N
iv


ea
u


d'
in


st
ru


ct
io


n




55 55

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 33




33


Tableau 3.12 : Parité moyenne par âge selon le statut d’alphabétisation


Groupe d’âges Statut d’alphabétisation Alphabétisée Non alphabétisée Ensemble
15-19 ans 0,2 0,4 0,3
20-24 ans 1,1 1,6 1,4
25-29 ans 2,2 2,8 2,6
30-34 ans 3,2 4,0 3,8
35-39 ans 4,0 4,8 4,6
40-44 ans 4,5 5,3 5,2
45-49 ans 4,7 5,5 5,4
Ensemble 1,7 3,1 2,6




3.5 Fécondité passée selon les caractéristiques socioéconomiques


3.5.1 Fécondité passée et statut par rapport à l’activité


La fécondité passée varie selon le statut par rapport à l’activité, le tableau 3.13 illustre que les parités
sont plus élevées chez les femmes qui sont occupées au foyer quel que soit l’âge. De même, en fin de
vie féconde, les femmes au foyer ont une parité de 5,6 (la plus élevée), tandis que les élèves et étudiantes
ont la parité moyenne la plus faible avec 4,3 (graphique 3.07).


Tableau 3.13 : Parité moyenne par âge selon le statut par rapport à l’activité


Groupe
d’âges


Statut par rapport à l’activité


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cc


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C


m
eu


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tr
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tu
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B
én


év
ol


e


En
se


m
bl


e
15-19 ans 0,3 0,4 0,3 0,7 0,1 0,3 0,3 0,3
20-24 ans 1,4 1,0 0,9 1,8 0,4 1,3 1,0 1,4
25-29 ans 2,5 1,8 1,6 3,0 1,2 2,5 1,9 2,6
30-34 ans 3,6 2,8 2,6 4,1 2,3 3,4 3,0 3,8
35-39 ans 4,4 3,6 3,4 5,0 3,3 4,2 3,9 4,6
40-44 ans 5,0 4,8 4,1 5,5 4,1 4,8 4,7 5,2
45-49 ans 5,3 4,6 4,6 5,6 4,3 4,9 4,7 5,4
Ensemble 2,9 2,2 1,8 3,4 0,2 2,4 1,9 2,6







56 56

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 34




34


Graphique 3.07 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans selon le statut
par rapport à l’activité





3.5.2 Fécondité passée et catégorie socioprofessionnelle


Le tableau 3.14 et le graphique 3.08 montrent que les parités sont plus importantes chez les femmes de
la catégorie socioprofessionnelle « agriculteurs et ouvriers qualifiés de l’agriculture et la pêche » que chez
les autres catégories. Chez les femmes âgées de 45-49 ans, les femmes agricultrices et ouvrières
qualifiées de l’agriculture et de la pêche avec une parité de 6 et les femmes ouvrières et employées non
qualifiées avec une parité de 5,5 sont les plus élevées. Cependant les femmes employées de type cadre
administratif subalternes de l’administration (3,4) et les femmes des professions intellectuelles et
scientifique (4,0) enregistrent les parités les plus faibles.


Tableau 3.14 : Parité moyenne par âge selon la catégorie socioprofessionnelle


Catégorie socioprofessionnelle
Groupe d’âges


15-19
ans


20-24
ans


25-29
ans


30-34
ans


35-39
ans


40-44
ans


45-49
ans Total


Membres exécutifs, cadres supérieurs 0,5 1,4 2,2 3,1 3,8 4,5 4,6 2,9


Professions intellectuelles et scientifiques 0,5 1,3 2,0 2,8 3,5 3,9 4,0 2,8


Professions intermédiaires 0,5 1,2 1,9 2,7 3,5 4,1 4,3 2,7
Employées de type administratif - cadres
subalternes de l'administration 0,3 0,8 1,4 2,3 2,9 3,3 3,4 2,1


Personnel des services et vendeuses de
magasin et de marché 0,4 1,4 2,5 3,6 4,5 5,1 5,4 3,3


Agricultrices et ouvrières qualifies
de l'agriculture et la pêche


0,5 1,7 3,1 4,3 5,2 5,7 6,0 3,2


Artisanes et ouvrières des métiers
de type artisanal 0,3 1,1 2,1 3,2 4,2 4,9 5,2 2,4


Conductrices d'installations et de machines
et ouvriers de l'assemblage 0,3 1,2 1,9 2,8 3,6 4,9 5,4 2,3


Ouvrières et employées non qualifiés 0,2 1,2 2,6 3,8 4,8 5,3 5,5 2,0


Armée, sécurité et autres métiers 0,5 1,2 1,8 3,1 3,4 4,3 4,3 2,3




4,3
4,6
4,6
4,7


4,9
5,3
5,4


5,6


0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0


Eleve/Etudiant
A la recherche d'un 1er emploi
Chômeuse ayant déjà travaillé


Benevole
Rentière
Occupée


Ensemble
Occupée au foyer


Parité moyenne


S
ta


tu
t p


ar
ra


pp
or


t à
l'


ac
tiv


ité




57 57

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 35




35


Graphique 3.08 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans par catégorie
professionnelle




3.5.3 Fécondité passée et situation dans l’emploi


L'analyse du tableau 3.15 et du graphique 3.09 montre que les parités selon la situation professionnelle
sont plus élevées chez les femmes « aides familiales » et plus faibles chez les femmes salariées ou en
emploi permanent, quel que soit leur âge. Chez les femmes en fin de vie féconde (45-49 ans), les « aides
familiales » et les travailleuses indépendantes enregistrent les parités moyennes les plus élevées
(respectivement 6,0 et 5,4), tandis que les femmes salariées ou employeuses/patronnes ont les parités
les plus faibles.


Tableau 3.15 : Parité moyenne par âge selon la situation dans l’emploi


Groupe
d’âges


Situation dans l’emploi


Tr
av


ai
lle


us
e


in


pe
nd


an
te




Em
pl


oy
eu


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at


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Em
pl


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te


m
po


ra
ire




A
id


e
fa


m
ili


al
e


15-19 ans 0,5 0,1 0,1 0,1 0,4
20-24 ans 1,5 0,7 0,7 0,6 1,6
25-29 ans 2,7 1,6 1,5 1,5 3,0
30-34 ans 3,8 2,5 2,4 2,4 4,3
35-39 ans 4,6 3,1 3,0 3,2 5,2
40-44 ans 5,2 3,9 3,4 3,6 5,8
45-49 ans 5,4 3,9 3,5 3,9 6,0
Ensemble 3,2 1,4 2,1 1,0 3,0






3,4


4,0


4,3


4,3


4,6


5,2


5,4


5,4


5,5


6,0


0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0


Employée de type administratif - cadres…


Professions intellectuelles et scientifique


Professions intermédiaires


Armée, sécurité et autres métiers


Membres exécutif, cadres supérieurs


Artisanes et ouvrières des métiers de type…


Personnel des services et vendeurs de magasin…


Conductrice d'installations et de machines et…


Ouvrières et employées non qualifiées


Agricultrices et ouvrières qualifiées de…


Parité moyenne


C
at


eg
or


ie
p


ro
fe


ss
io


nn
el


le




58 58

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 36




36


Graphique 3.09 : Parité moyenne des femmes âgées de 45-49 ans par situation
dans l’emploi




3.5.4 Fécondité passée et secteur d’activité


L’analyse du tableau 3.16 montre que les femmes occupées qui évoluent dans le secteur d’activité
primaire ont les parités moyennes les plus élevées. Par contre celles qui sont dans le secteur d’activité
service ont les parités les plus faibles. Au niveau des femmes âgées de 45-49 ans, celles du secteur
primaire ont une parité moyenne de 6,0 contre 4,3 pour celles qui sont dans le secteur des services.


Tableau 3.16 : Parité moyenne par âge selon le secteur d’activité


Groupe d’âges
Secteur d'activité


Primaire Industrie Commerce Service
15-19 ans 0,5 0,4 0,4 0,1
20-24 ans 1,7 1,4 1,4 1,0
25-29 ans 3,1 2,4 2,5 2,0
30-34 ans 4,3 3,5 3,6 2,9
35-39 ans 5,2 4,3 4,5 3,6
40-44 ans 5,7 5,0 5,0 4,1
45-49 ans 6,0 5,1 5,3 4,3
Ensemble 3,2 2,8 3,3 2,1


3.5.5 Fécondité passée et niveau de vie du ménage


L’analyse du tableau 3.17 montre que les femmes issues de ménages pauvres où de ménages de niveau
de vie moyenne ont les parités moyennes les plus élevées et proches de celles de l’ensemble. A contrario,
celles qui sont issues des ménages riches ou très riches ont les parités moyennes les plus faibles. Au
niveau des femmes âgées de 45-49 ans, celles de niveau de vie très riche ont une parité moyenne de
4,5 contre 5,6 pour celles qui sont dans les ménages de niveau de vie pauvre ou moyenne.




3,5


3,9


3,9


5,4


6,0


0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0


Salariée/Employée permanente


Employeuse/patronne


Salariée/Employée temporaire


Travailleuse indépendante


Aide familial


Parité moyenne


S
itu


at
io


n
da


ns
l'


em
pl


oi




59 59

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 37




37


Tableau 3.17 : Parité moyenne par âge selon le niveau de vie du ménage


3.6 Descendance atteinte et descendance survivante


La descendance atteinte des femmes est mise en évidence par le nombre moyen d’enfants nés vivants
qu’elles ont eus. De même, la descendance survivante des femmes évoque le nombre moyen de ces
enfants encore en vie. Le nombre d’enfants encore en vie peut avoir une influence sur la fécondité des
femmes en ce sens que quand le nombre d’enfants encore en vie est nettement inférieur au nombre
d’enfants désirés, les parents sont poussés à rechercher une fécondité élevée. Dans le contexte malien,
le nombre d’enfants souhaité est de 6 par femme (Rapport EDS, 2018).


Le tableau 3.18, les graphiques 3.10, 3.11 et 3.12 montrent qu’au niveau de l’ensemble, hormis chez le
groupe d’âge 15-19 ans où on a l’égalité, les descendances atteintes sont supérieures aux descendances
survivantes. Ce qui ne semble pas traduire une anomalie quelconque. A partir du groupe d’âges 30-34
ans, des écarts apparaissent entre les deux descendances au fil des âges. Des écarts sont également
constatés entre les deux descendances à certains âges selon le milieu de résidence. Cependant, ces
écarts sont de plus en plus grand en milieu rural qu’en milieu urbain. Cet état de fait est sans doute
imputable à la survenance de la mortalité qui touche plus le milieu rural que le milieu urbain.


Comme nous l'avons vu précédemment, les parités sont élevées en milieu rural, tout comme la mortalité
des enfants nés vivants. Plus la mortalité infantile est élevée, plus le désir de les remplacer par de
nouvelles naissances augmente (théorie de remplacement). De plus, la diminution du pourcentage
d'enfants survivants avec l'âge croissant de la femme confirme cette observation (graphique 3.13).




Groupe
d’âges


Niveau de vie du ménage
Très pauvre Pauvre Moyen Riche Très riche Ensemble


15-19 ans 0,3 0,3 0,4 0,3 0,2 0,3


20-24 ans 1,3 1,5 1,5 1,3 1,1 1,4


25-29 ans 2,5 2,7 2,7 2,3 2,0 2,6


30-34 ans 3,6 3,9 3,8 3,4 3,0 3,8


35-39 ans 4,4 4,8 4,7 4,3 3,8 4,6


40-44 ans 4,9 5,3 5,3 4,7 4,3 5,2


45-49 ans 5,1 5,6 5,6 5,0 4,5 5,4


Ensemble 2,2 2,4 2,5 2,2 2,0 2,6




60 60

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 38




38


Tableau 3.18 : Descendance atteinte et descendance survivante par groupe d’âge des
femmes selon le milieu de résidence


Groupe d’âges


Urbain Rural Ensemble


D
es


ce
nd


an
ce



At


te
in


te


D
es


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nd


an
ce



Su


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D
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an
ce



Su


rv
iv


an
te




%
(d


es
s


ur
vi


va
nt


s)


15-19 ans 0,2 0,2 96,8 0,4 0,4 94,7 0,3 0,3 95,2


20-24 ans 1,0 1,0 96,7 1,6 1,5 94,3 1,4 1,3 94,9


25-29 ans 2,2 2,1 96,4 2,9 2,7 93,5 2,6 2,5 94,3


30-34 ans 3,2 3,1 95,9 4,0 3,7 92,4 3,8 3,5 93,4


35-39 ans 4,1 3,9 95,1 4,9 4,4 90,9 4,6 4,3 92,1


40-44 ans 4,6 4,3 94 5,4 4,8 89,3 5,2 4,6 90,6


45-49 ans 4,8 4,4 92,7 5,6 4,9 87,8 5,4 4,7 89,1


Graphique 3.10 : Variation de la descendance atteinte et de la descendance
survivante au niveau national







0,0


1,0


2,0


3,0


4,0


5,0


6,0


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49


P
ar


ité
m


oy
en


ne


Groupe d'âges


Descendance Atteinte Descendance Survivante




61 61

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 39




39


Graphique 3.11 : Variation de la descendance atteinte et la descendance
survivante en milieu urbain





Graphique 3.12 : Variation de la descendance atteinte et la descendance


survivante en milieu rural




Graphique 3.13 : Variation des pourcentages des enfants survivants par groupe
d’âge des femmes selon le milieu de résidence




0,0


1,0


2,0


3,0


4,0


5,0


6,0


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49


P
ar


ité
m


oy
en


ne


Groupe d’âges


Descendance Atteinte Descendance Survivante


0,00


1,00


2,00


3,00


4,00


5,00


6,00


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49


P
ar


ité
m


oy
en


ne


Groupe d'âges


Descendance Atteinte Descendance Survivante


82
84
86
88
90
92
94
96
98


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49


P
ou


rc
en


ta
ge


Groupe d'âges


% des survivants_Urbain % des survivants_Rural % des survivants_Ensemble




62 62

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 40




40


3.7 Vue d’ensemble


L'analyse de la fécondité passée révèle que, sur le plan national, les parités augmentent avec l'âge des
femmes, ce qui est une tendance normale. Pour les femmes âgées de 45 à 49 ans, la parité moyenne
est de 5,4. En milieu rural, cette parité est plus élevée (5,6) qu'en milieu urbain (4,8). Par région, les
femmes de 45 à 49 ans des régions de Koutiala, Doïla, Bougouni, San et Kita affichent les parités
moyennes les plus élevées, tandis que celles des régions de Ménaka, Tombouctou, Taoudenni, Gao et
Kidal ont les parités les plus faibles.


Les parités moyennes par âge sont élevées chez les femmes en union monogamique ou polygamique,
de religion animiste ou sans pratique religieuse, ainsi que chez celles appartenant aux ethnies Minianka
et Dafing. Ces parités moyennes par âge élevées sont également observées chez les femmes sans
niveau d'instruction ou ayant un niveau primaire/fondamental 1, même constat chez celles qui sont au
foyer ou travaillent dans l'agriculture. Les femmes issues de ménages pauvres où de ménages de niveau
de vie moyenne se distinguent par le même niveau de parité.


À l'inverse, les parités moyennes par âge sont faibles chez les femmes en union libre ou célibataires, et
chez celles appartenant aux ethnies Tamasheq et Arabes. Ces femmes se distinguent par un niveau
d'instruction élevé, soit le secondaire 2nd cycle ou le supérieur, de même que chez celles qui sont issues
de ménages riches ou très riches.





63 63

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 41




41


CHAPITRE IV : NIVEAU ET STRUCTURE DE LA FECONDITE DU
MOMENT


Dans ce chapitre, il sera question de la fécondité du moment c’est-à-dire de la survenue des naissances
vivantes au cours des 12 derniers mois (l’équivalent d’une année) chez les femmes de 15-49 ans. Il a
pour objectif de décrire le niveau et la structure de la fécondité. L’analyse de la fécondité du moment est
abordée par les indicateurs tels que les taux de fécondité par groupe d’âges, l’indice synthétique de
fécondité, le taux global de fécondité générale, le taux brut de reproduction, le taux net de reproduction
et l’âge moyen à la procréation.


4.1 Niveau de fécondité du moment


Le niveau de fécondité du moment est appréhendé par les indicateurs suivants : le taux global de
fécondité générale, l’indice synthétique de fécondité, le taux brut de reproduction et le taux net de
reproduction. Le niveau sera présenté sur le plan national, par milieu de résidence puis par région.


4.1.1 Niveau de fécondité au plan national et selon le milieu de résidence


L’indice synthétique de fécondité (ISF) est de 6,1 (nombre moyen d’enfants par femme) sur l’ensemble
du pays (tableau 4.01). Ce qui montre que le niveau de fécondité reste élevé. Le taux global de fécondité
générale (TGFG) est de 190,9 ‰ (191 naissances pour 1000 femmes en âge de procréer). Le taux brut
de reproduction (nombre moyen de filles nées vivantes par femme) est de 3 alors que le TNR est de 2,5
filles. Ce qui montre l’effet de la mortalité des femmes sur le nombre moyen de filles qu’elles seraient en
mesure de procréer.

Par milieu de résidence, on constate des disparités pour l’ISF entre le milieu urbain et le milieu rural (5,1
contre 6,4). Pour le TGFG, il est plus élevé en milieu rural qu’en milieu urbain avec respectivement
202,2 ‰ contre 166,5 ‰. La même tendance est observée par rapport au taux brut de reproduction qui
est de l’ordre de 3,1 filles par femme en milieu rural alors qu’il est de 2,5 filles par femme en milieu urbain.
Au niveau du taux net de reproduction, on constate qu’il est élevé en milieu rural (2,6) que dans le milieu
urbain (2,2). L’effet de la mortalité sur le nombre moyen de filles par femme est également constaté quel
que soit le milieu mais plus prononcé en milieu rural. Il apparait que les différents indicateurs de niveau
de fécondité en milieu rural ont des valeurs légèrement plus élevées comparativement à celles de
l'ensemble du pays.


Tableau 4.01 : Indicateurs de fécondité selon le milieu de résidence
Indicateurs de
fécondité


Milieu de résidence
Urbain Rural Ensemble


TGFG 166,5 202,2 190,9
ISF 5,1 6,4 6,1
TBR 2,5 3,1 3,0
TNR 2,2 2,6 2,5




4.1.2 Fécondité et région de résidence


L’examen du tableau 4.02 et du graphique 4.01 montre que l’ISF varie selon la région. Les régions de
Koutiala (7,4), de Kita (7,1), de San (7,1), de Bougouni (7), Nioro (6,8) et de Dioïla (6,7) ont enregistré les




64 64

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42


ISF les plus élevés. En revanche, les régions de Ménaka (4,1), de Kidal (3,7) et de Taoudenni (3,5) ont
les ISF les plus faibles.

Concernant les TGFG, il ressort que les régions de Kita (230,6 ‰), de Koutiala (224,4 ‰), de Bougouni
(221,2 ‰) et celle de Dioïla (209,8 ‰) ont les plus grand TGFG alors que les régions de Kidal (134,4 ‰)
et de Taoudenni (114,3 ‰) ont les plus faibles TGFG.

Pour les TBR, on constate que le nombre moyen de filles par femme suit le même ordre que les ISF, cela
dit, les régions de Koutiala, de Kita et de San avec respectivement 3,6, 3,4 et 3,4 ont les plus grands TBR
et celles ayant les plus faibles TBR sont les régions de Kidal (1,8) et Taoudenni (1,7). Au niveau des TNR,
on constate des écarts avec une baisse moyenne de 0,5 points comparativement aux TBR. Ce qui indique
l’effet de la mortalité sur le nombre moyen de filles par femme quelle que soit la région.

L’examen de la carte 02 indiquant la variation de l’ISF par région montre que celles du nord du pays ont
des ISF plus faibles contrairement à celles du sud qui présentent des ISF élevés. Les régions de Kita, de
Bougouni, de San et de Koutiala qui ont les ISF les plus élevés se distinguent par la dominance des
activités agricoles.


Tableau 4.02 : Indicateurs de fécondité selon la région de résidence


Région Indicateurs de fécondité TGFG (p.1000) ISF TBR TNR
Kayes 200,4 6,3 3,1 2,6
Koulikoro 201,6 6,3 3,1 2,6
Sikasso 197,9 6,3 3,1 2,6
Ségou 194,9 6,2 3,0 2,5
Mopti 160,2 5,1 2,5 *
Tombouctou 154,9 4,9 2,4 *
Gao 161,8 5,0 2,5 *
Kidal 134,4 3,7 1,8 *
Taoudenni 114,3 3,5 1,7 *
Ménaka 141,9 4,1 2,0 *
Nioro 212,8 6,8 3,3 2,6
Kita 230,6 7,1 3,4 2,7
Dioïla 209,8 6,7 3,3 2,8
Nara 185,7 5,7 2,8 *
Bougouni 221,2 7,0 3,4 2,8
Koutiala 224,1 7,4 3,6 3,0
San 212,7 7,1 3,4 2,8
Douentza 159,8 5,1 2,5 *
Bandiagara 193,5 6,2 3,0 *
Bamako 164,2 5,0 2,5 2,3
Ensemble 190,9 6,1 3,0 2,5




(*) n’a pu être calculé pour absence de probabilité de survie





65 65

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43


Graphique 4.01 : Variation de l’ISF par région de résidence




Carte 02 : Variation de l’indice synthétique de fécondité par région




3,5
3,7


4,1
4,9
5
5
5,1
5,1


5,7
6,1
6,2
6,2
6,3
6,3
6,3


6,7
6,8


7
7,1
7,1


7,4


0 1 2 3 4 5 6 7 8


Taoudenni
Kidal


Ménaka
Tombouctou


Gao
Bamako


Mopti
Douentza


Nara
Ensemble


Ségou
Bandiagara


Kayes
Koulikoro


Sikasso
Dioïla
Nioro


Bougouni
San
Kita


Koutiala


Indice Synthétique de Fécondité (ISF)


R
ég


io
n




66 66

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44


4.2 Structure de la fécondité


La structure de la fécondité sera mise en évidence par les indicateurs tels que les taux spécifiques de
fécondité par âge et l’âge moyen à la procréation. La structure sera présentée selon le niveau national,
le milieu de résidence et la région.


4.2.1 Structure de la fécondité au niveau national et selon milieu de résidence


L’examen du tableau 4.03 et du graphique 4.02 montre qu’au niveau national l’âge moyen à la procréation
(AMP) est de 29,9 ans. S’agissant du taux spécifique de fécondité par âge, on constate qu’il varie de
274,3 ‰ à 42,1 ‰ respectivement pour les groupes d’âges (25-29 ans) et le groupe d’âge (45-49 ans).
On a un taux de fécondité qui croit à partir du premier groupe d’âge (15-19 ans) pour atteindre son pic au
niveau du groupe 25-29 ans et décroitre par la suite jusqu’aux âges de fin de vie féconde (45-49 ans).


L’analyse par milieu de résidence révèle que l’âge moyen à la procréation (AMP) est un peu plus élevé
en milieu urbain (30,3 ans) qu’en milieu rural (29,6 ans). Ce qui pourrait se justifier par l’entrée plus vite
dans la procréation dans le milieu rural qu’en milieu urbain. Pour ce qui est de l’allure du schéma de
fécondité par âge selon le milieu de résidence, on remarque que quel que soit le milieu de résidence, on
a le même schéma du taux spécifique de fécondité par âge comme pour l’ensemble. En plus, le taux
spécifique de fécondité par âge dans le milieu rural est supérieur à celui du milieu urbain quel que soit
l’âge de la femme.


Tableau 4.03 : Taux de fécondité par âge (‰) et l’âge moyen à la procréation
selon le milieu de résidence


Groupe d’âges Milieu de résidence Urbain Rural Ensemble
15-19 ans 89,1 156,6 129,0
20-24 ans 241,3 260,9 245,1
25-29 ans 254,0 282,5 274,3
30-34 ans 214,7 247,6 243,6
35-39 ans 148,7 192,0 188,2
40-44 ans 65,3 97,8 95,4
45-49 ans 15,3 45,9 42,1
AMP 30,3 29,6 29,9


Graphique 4.02 : Variation des taux spécifiques de fécondité par âge selon le
milieu de résidence




0


50


100


150


200


250


300


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49Ta
ux


d
e



co


nd
ité


(%
0)


Groupe d'âges


Urbain Rural Ensemble




67 67

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45


4.2.2 Structure de fécondité et région de résidence


L’analyse de la structure de la fécondité par région permet de mettre en évidence que deux régions se
distinguent par rapport à l’allure du schéma du taux de fécondité par âge. Il s’agit des régions de Ménaka
et de Taoudenni. Le pic du taux de fécondité par âge est observé dans le groupe d’âge 20-24 ans dans
les régions citées alors qu’il est atteint dans le groupe d’âge 25-29 ans dans toutes les autres régions y
compris dans l’ensemble. Hormis ces deux régions, l’allure du schéma du taux de fécondité par âge est
similaire à celui de l’ensemble (Tableau 4.04).


L’âge moyen à la procréation (AMP) par région varie de 28,1 ans à 30,5 ans. Le district de Bamako
(30,5 ans) et la région de San (30,3 ans) ont un AMP élevé (un peu plus supérieur) par rapport à
l’ensemble (29,9 ans). En revanche, les régions de Taoudenni (28,7 ans) et de Ménaka (28,1 ans) ont les
AMP les plus faibles (graphique 4.03). En outre, l’examen de la carte 03 affichant la variation de l’AMP
par région montre que les AMP les plus élevés sont au centre du pays et dans le district de Bamako.


Tableau 4.04 : Taux de fécondité par âge (en pour 1000) et l’âge moyen à la
procréation selon la région de résidence


Région
Groupe d’âges


AMP 15 –19
ans


20–24
ans


25-29
ans


30-34
ans


35-39
ans


40-44
ans


45-49
ans


Kayes 142,1 264,7 282,9 241,4 187,4 95,4 44,0 29,6
Koulikoro 150,9 257,3 281,7 245,7 188,9 99,4 41,7 29,6
Sikasso 123,6 272,8 292,9 244,1 203,9 84,3 35,3 29,6
Ségou 143,2 246,7 280,9 249,2 190,4 97,0 40,3 29,7
Mopti 131,3 191,1 227,6 203,3 140,8 80,2 54,3 29,9
Tombouctou 145,5 178,7 212,2 185,9 132,8 77,0 54,1 29,7
Gao 143,9 194,9 217,6 206,6 126,4 71,2 45,8 29,4
Kidal 176,5 177,3 194,2 169,4 9,6 7,4 1,6 29,1
Taoudenni 157,2 137,4 127,7 130,8 65,2 58,4 25,1 28,7
Ménaka 184,1 204,5 144,5 136,2 52,4 65,4 42,2 28,1
Nioro 161,6 272,8 287,1 261,1 223,4 108,6 50,1 29,8
Kita 209,3 297,8 311,6 260,7 209,0 87,3 37,9 28,8
Dioïla 148,0 288,5 297,6 258,1 212,8 102,7 31,3 29,5
Nara 200,8 223,8 242,8 203,1 141,9 81,6 55,0 28,9
Bougouni 168,1 285,3 302,1 265,5 216,2 111,8 53,9 29,7
Koutiala 108,5 311,8 345,9 304,7 254,3 117,6 46,0 29,6
San 97,5 286,9 327,5 305,3 240,7 118,1 35,3 30,3
Douentza 136,3 193,1 205,8 210,9 154,7 79,1 44,4 29,8
Bandiagara 175,4 228,9 256,5 253,4 176,5 106,8 48,8 29,7
Bamako 88,8 237,4 249,0 210,3 143,5 63,2 13,8 30,5
Ensemble 129,0 245,1 274,3 243,6 188,2 95,4 42,1 29,9






68 68

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46


Graphique 4.03 : Variation de l’âge moyen à la procréation par région




Carte 03 : variation de l’âge moyen à la procréation par région




28,1
28,7


28,8
28,9


29,1
29,4


29,5
29,6
29,6
29,6
29,6


29,7
29,7
29,7
29,7


29,8
29,8


29,9
29,9


30,3
30,5


26,5 27 27,5 28 28,5 29 29,5 30 30,5 31


Ménaka
Taoudenni


Kita
Nara
Kidal
Gao


Dioïla
Kayes


Koulikoro
Sikasso


Koutiala
Ségou


Tombouctou
Bougouni


Bandiagara
Nioro


Douentza
Mopti


Ensemble
San


Bamako


Age moyen à la procreation


R
ég


io
n




69 69

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 47




47


4.3 Vue d’ensemble


L'analyse du niveau et de la structure de la fécondité révèle plusieurs points clés. L'ISF est de 6,1 enfants
par femme à l'échelle nationale, tandis que le TGFG pour les femmes âgées de 15 à 49 ans est de
190,9 ‰, soit 191 enfants pour 1000 femmes en âge de procréer. Le TBR, qui mesure le nombre moyen
de filles par femme, est de 3. On constate l’effet de la mortalité sur le nombre moyen de filles par femme,
car il a baissé en passant de 3 à 2,5. En outre, Des disparités existent entre les milieux urbain et rural,
avec un ISF de 5,1 en milieu urbain contre 6,4 en milieu rural. Le TGFG est également plus élevé en
milieu rural (202,2 ‰) qu'en milieu urbain (166,5 ‰).

L'AMP est de 29,9 ans. Le taux spécifique de fécondité par âge varie de 274,3 ‰ pour les femmes âgées
de 25 à 29 ans à 42,1 ‰ pour celles de 45 à 49 ans. Le taux de fécondité augmente à partir du groupe
d'âge 15-19 ans, atteint un pic chez les 25-29 ans, puis diminue jusqu'à la fin de la période féconde (45-
49 ans). Enfin, l'analyse par milieu de résidence montre que l'AMP est légèrement plus élevé en milieu
urbain (30,3 ans) qu'en milieu rural (29,6 ans), ce qui pourrait s'expliquer par une entrée plus précoce
dans la procréation en milieu rural.




70 70

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 48




48


CHAPITRE V : ANALYSE DIFFERENTIELLE DE LA FECONDITE DU
MOMENT


Dans cette analyse différentielle de la fécondité actuelle, nous examinerons comment la fécondité varie
en fonction de certaines caractéristiques sociodémographiques, socioculturelles et socioéconomiques
des femmes. Cette étude s'appuiera sur trois indicateurs principaux : les taux de fécondité par âge, l'indice
synthétique de fécondité et l’âge moyen a la procréation.


5.1 Fécondité différentielle selon les caractéristiques
sociodémographiques


5.1.1 Fécondité et état matrimonial


L’analyse du tableau 5.01 et du graphique 5.01 montre que les taux de fécondité par âge les plus faibles
sont constatés chez les femmes qui sont dans des relations de concubinage et chez celles qui sont
célibataires. La même remarque est observée au niveau ISF, les femmes en concubinage (3) et celles
célibataires (1,4) ont les ISF les plus faibles. Ensuite, nous avons les femmes en rupture d’union (veuves,
divorcées, séparées) qui ont aussi un niveau de fécondité bas. Chez les femmes en union actuellement,
les taux de fécondité par âge sont les plus élevés.

De même, au niveau des ISF, les femmes en union monogame (5,7) et les femmes en union polygame
(6,2) ont les indices les plus élevés. Il est constaté qu’aux âges de 20 à 34 ans que l’intensité de fécondité
est forte. Cela peut trouver son explication dans le fait qu’à ces âges, la plupart des femmes sont en
union. Pour ce qui est de l’AMP, il ressort une tendance contraire à l’évolution des ISF, ce qui est tout à
fait normal. Ainsi les célibataires ont l’AMP le plus élevé avec 31,8 ans suivies des femmes en
concubinage contrairement aux femmes en union actuellement qui ont un AMP de 28,3 ans (Graphique
5.02).


Tableau 5.01 : Taux de fécondité par âge, l’indice synthétique de fécondité et
l’âge moyen à la procréation selon l’état matrimonial


Groupe
d’âge


Etat matrimonial


C
él


ib
at


ai
re




M
on


og
am


e


Po
ly


ga
m


e


Ve
uv


e


D
iv


or


e/


pa


es


U
ni


on


lib
re


/c
on


cu
bi


na
ge




En
se


m
bl


e


15-19 ans 28,6 223,2 244,1 259,4 160,3 47,1 129,0
20-24 ans 46,4 231,9 250,8 193,9 131,1 85,3 245,1
25-29 ans 52,7 230,5 251,3 161,6 114,7 122,4 274,3
30-34 ans 53,2 195,3 215,4 104,3 91,3 151,6 243,6
35-39 ans 36,4 152,6 166,7 83,1 62,3 98,8 188,2
40-44 ans 20,7 78,8 83,1 38,3 42,3 53,8 95,4
45-49 ans 38,8 33,5 35,2 17,6 21,1 40,3 42,1
ISF 1,4 5,7 6,2 4,3 3,1 3,0 6,1
AMP 31,8 28,3 28,3 26,0 27,3 31,6 29,9




71 71

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 49




49



Graphique 5.01 : Variation de l’ISF selon l’état matrimonial





Graphique 5.02 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon l’état
matrimonial




5.1.2 Fécondité et statut par rapport au mariage civil


Chez les femmes en union n’ayant pas célébré le mariage civil, les taux de fécondité par âge sont plus
élevés que chez celles ayant fait le mariage civil. En plus, les ISF vont dans le même sens. Apparemment,
le fait d’avoir célébré le mariage civil ou non n’influence pas forcement l’âge moyen à la procréation car
quel que soit le statut par rapport au mariage civil, on a le même âge moyen à la procréation. (Tableau
5.02).




1,4


3


3,1


4,3


5,7


6,1


6,2


0 1 2 3 4 5 6 7


Celibataire


union libre


Divorcée/séparées


Veuve


Monogame


Ensemble


Polygame


ISF


E
ta


t m
at


rim
on


ia
l


26


27,3


28,3


28,3


29,9


31,6


31,8


0 5 10 15 20 25 30 35


Veuve


Divorcée/séparées


Monogame


Polygame


Ensemble


union libre


Celibataire


AMP


E
ta


t m
at


rim
on


ia
l




72 72

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 50




50


Tableau 5.02 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon le statut par rapport au mariage civil


Groupe d’âges Statut par rapport au mariage civil Mariage civil Mariage non civil Total
15-19 ans 209,9 239,1 229,4
20-24 ans 212,8 247,2 237,1
25-29 ans 211,0 245,6 235,7
30-34 ans 178,2 208,4 199,7
35-39 ans 137,2 163,3 154,6
40-44 ans 69,4 82,1 77,9
45-49 ans 28,1 34,4 32,6
ISF 5,2 6,1 5,8
AMP 28,2 28,3 28,3


5.1.3 Fécondité et type de population


Les femmes nomades ont des taux de fécondité par âge moins élevés que celles qui sont sédentaires.
La même tendance est constatée au niveau des ISF, les nomades ont un ISF faible que celui des
sédentaires (avec 4,0 contre 6,1). Les femmes nomades ont un âge moyen à la procréation un peu plus
élevé que les femmes sédentaires (Tableau 5.03).


Tableau 5.03 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon le type de population


Groupe d’âges Type de population Sédentaire Nomade Ensemble
15-19 ans 128,2 169,3 129,0
20-24 ans 246,5 175,5 245,1
25-29 ans 276,6 163,3 274,3
30-34 ans 245,8 149,0 243,6
35-39 ans 191,1 52,0 188,2
40-44 ans 96,6 48,3 95,4
45-49 ans 42,2 35,6 42,1
ISF 6,1 4,0 6,1
AMP 29,9 30,1 29,9


5.1.4 Fécondité et statut par rapport au handicap


Le tableau 5.04 montre les taux de fécondité par âge, les indices synthétiques de fécondité et les âges
moyens à la procréation des femmes selon le statut par rapport au handicap. Les taux de fécondité par
âge et les ISF des femmes vivant avec un handicap sont moins élevés que leurs homologues vivant sans
handicap. Ces deux groupes de femmes ont les mêmes âges moyens à la procréation. La situation de
handicap majeur est un facteur d’exclusion dans la société. Ce qui pourrait être un frein à l’entrée en
union matrimoniale pour les femmes vivant cette situation.




73 73

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 51




51


Tableau 5.04 : Taux de fécondité par âge (‰), Indice synthétique de fécondité et
Age moyen à la procréation selon le statut par rapport au handicap


Groupe d’âges Statut par rapport au handicap Avec handicap Sans handicap Ensemble
15-19 ans 107,4 129,1 129,0
20-24 ans 176,7 245,5 245,1
25-29 ans 225,7 274,7 274,3
30-34 ans 212,3 243,8 243,6
35-39 ans 152,6 188,5 188,2
40-44 ans 72,3 95,6 95,4
45-49 ans 24,8 42,3 42,1
ISF 4,9 6,1 6,1
AMP 29,8 29,9 29,9


5.1.5 Fécondité et statut par rapport à l’albinisme


Le tableau 5.05 présente les taux de fécondité par âge, les indices synthétiques de fécondité et les âges
moyens à la procréation des femmes en fonction de l'albinisme. Il en ressort que les femmes albinos ont
des taux de fécondité par âge et des indices synthétiques de fécondité inférieurs à ceux des femmes non
albinos. De plus, l'âge moyen à la procréation des femmes albinos est légèrement plus élevé que celui
de leurs homologues non albinos. Bien que l'albinisme ne soit pas nécessairement un handicap, il peut
entraîner une forme d'exclusion sociale, rendant plus difficile pour ces femmes de contracter des unions
matrimoniales.


Tableau 5.05 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon le statut par rapport à l’albinisme


Groupe d’âges Statut par rapport à l’albinisme Albinos Non albinos Ensemble
15-19 ans 114,5 128,1 129,0
20-24 ans 211,7 245,6 245,1
25-29 ans 244,4 274,9 274,3
30-34 ans 197,6 244,1 243,6
35-39 ans 119,6 189,9 188,2
40-44 ans 104,1 96,0 95,4
45-49 ans 48,8 42,3 42,1
ISF 5,2 6,1 6,1
AMP 30,1 29,9 29,9


5.2 Fécondité différentielle selon les caractéristiques
socioculturelles


5.2.1 Fécondité et religion


L'examen du tableau 5.06 et du graphique 5.03 révèle que les femmes animistes et celles sans affiliation
religieuse présentent les taux de fécondité par âge et les ISF les plus élevés, avec des valeurs respectives
de 7,5 et 6,9. Les femmes musulmanes ont des taux de fécondité et un ISF (6,1) presque identiques à la
moyenne nationale. En revanche, les femmes chrétiennes affichent les taux de fécondité et l'ISF (5,6) les
plus bas.


En ce qui concerne l'AMP, les femmes chrétiennes ont l'AMP le plus élevé, confirmant ainsi les résultats
précédents. Les femmes sans religion et celles d'autres religions ont les AMP les plus bas, avec des
valeurs respectives de 29,2 ans et 28,8 ans (Graphique 5.04).




74 74

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 52




52


Tableau 5.06 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon la religion


Groupe d’âge
Religion


Musulmane Chrétienne Animiste Autre religion
Sans


religion Ensemble


15-19 ans 129,5 82,8 134,0 167,6 142,8 128,6
20-24 ans 245,7 211,2 304,4 275,5 298,4 245,5
25-29 ans 274,2 266,6 346,3 274,7 334,0 274,9
30-34 ans 243,4 245,6 300,6 236,1 262,4 244,4
35-39 ans 188,9 186,6 262,8 175,7 223,2 189,6
40-44 ans 96,0 89,4 117,6 87,0 88,3 96,1
45-49 ans 42,7 38,8 32,1 18,3 22,2 42,5
ISF 6,1 5,6 7,5 6,2 6,9 6,1
AMP 29,9 30,5 30 28,8 29,2 29,9


Graphique 5.03 : Variation de l’ISF selon la religion





Graphique 5.04 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon la religion




5.2.2 Fécondité et nationalité


Comme le montre le tableau 5.07 ci-dessous, les femmes de nationalité maliennes ont des taux de
fécondité par âge et ISF plus élevés que les femmes étrangères avec respectivement 6,1 et 5,1.
Concernant les AMP, les maliennes ont un AMP (29,9 ans) plus élevé que les non maliennes (29,3 ans).


5,6


6,1


6,1


6,2


6,9


7,5


0 1 2 3 4 5 6 7 8


Chrétienne


Musulmane


Ensemble


Autre religion


Sans religion


Animiste


ISF


R
el


ig
io


n


28,8


29,2


29,9


29,9


30


30,5


27,5 28 28,5 29 29,5 30 30,5 31


Autre religion


Sans religion


Musulmane


Ensemble


Animiste


Chrétienne


AMP


R
el


ig
io


n




75 75

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 53




53


Il est aussi important de préciser que les maliennes constituent la majorité de la population féminine du
pays, ce qui explique qu’elles ont les mêmes caractéristiques que celles de l’ensemble.


Tableau 5.07 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon la nationalité


Groupe d’âges Nationalité Malienne Etrangère Ensemble
15-19 ans 128,6 122,8 128,6
20-24 ans 245,5 220,1 245,5
25-29 ans 274,9 235,7 274,9
30-34 ans 244,4 191,2 244,4
35-39 ans 189,6 159,4 189,6
40-44 ans 96,1 74,6 96,1
45-49 ans 42,5 26,0 42,5
ISF 6,1 5,1 6,1
AMP 29,9 29,3 29,9




5.2.3 Fécondité et ethnie


L'analyse du tableau 5.08 et du graphique 5.05 montre que les femmes des ethnies Minianka, Dafing,
Dogon, Khassonké et Malinké présentent les taux de fécondité par âge et les indices synthétiques de
fécondité (ISF) les plus élevés, avec des valeurs respectives de 7,3 et 6,4 pour les autres. En revanche,
les ethnies Tamasheq et Arabe affichent les taux de fécondité et les ISF les plus bas, avec des valeurs
respectives de 4,7 et 3,8.


L'analyse de l'âge moyen à la procréation (AMP) à partir du graphique 5.06 révèle que les femmes des
groupes Minianka et Dogon ont les AMP les plus élevés, avec des valeurs respectives de 30,4 ans et
30,3 ans. À l'inverse, les femmes des groupes Tamasheq et Haoussa enregistrent les AMP les plus bas,
avec des valeurs respectives de 29,1 ans et 29 ans. Cela indique que, bien que la fécondité soit élevée
dans certains groupes, notamment chez les Minianka et les Dogons, elle est également légèrement
retardée. Chez les femmes Tamasheq, la tendance est à une fécondité faible, marquée par un âge moyen
à la procréation relativement bas (29,1 ans) par rapport à la moyenne (29,9 ans).





76 76

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 54




54


Tableau 5.08 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon l’ethnie


Ethnie
Groupe d'âges


ISF AMP 15-19
ans


20-24
ans


25-29
ans


30-34
ans


35-39
ans


40-44
ans


45-49
ans


Bambara 124,6 250,5 279,7 248,3 197,8 102,9 43,6 6,2 30


Malinké 150,3 266 289,9 247,1 193,5 92,9 33,9 6,4 29,4


Peulh 138,1 245,3 268,6 237,1 183,3 89,8 44,8 6,0 29,7


Sonrai 124,5 206,7 232,2 220 155,9 79,8 40,6 5,3 29,8


Soninké 122,8 240,6 266,3 237,1 183 93,5 43,6 5,9 29,9


Khassonké 145,4 258,6 287,6 240,4 203,6 113 34,2 6,4 29,7


Senoufo 115,7 265,4 293,6 253,1 196,7 84,3 32,7 6,2 29,6


Dogon 135,6 232,4 273,5 262,9 200 113,6 52 6,4 30,3


Souraka 153 222,3 268,8 215 158,3 87,2 34,6 5,7 29,3


Tamasheq 151,5 183,8 196,7 180,3 98,5 76,2 45,7 4,7 29,1


Bobo 88,2 246,9 291,7 275,7 197,1 84,8 33,2 6,1 30,1


Dafing 95,6 266,3 321,6 282,1 181,9 96,1 27,3 6,4 29,8


Minianka 105,7 295,7 339,4 296,6 251 119,6 50,6 7,3 30,4


Haoussa 165,5 219,6 217,4 262,2 135,5 84 22,2 5,5 29


Samogo 153,4 265,5 285,9 240,8 206,6 75,8 32,3 6,3 29,2


Bozo 133,9 225,1 274,8 251,2 189,6 91,6 48,4 6,1 30


Arabe 134,5 137 143,6 138,6 83,9 62 55,3 3,8 29,5


Mossi 115,9 231,8 273,2 235,1 172,7 65,3 26,5 5,6 29,4


Kakolo 113 252,1 285,6 236,8 195,7 100,9 21,5 6,0 29,7


Somono 105,9 235,9 261,1 263,5 178,7 73,7 30,1 5,7 29,7


Autre ethnie du Mali 130,9 245,7 251,5 223,9 166,4 70,9 32,3 5,6 29,2


Autre ethnie non malienne 69,8 218,1 246,4 213,8 185,9 61,6 47,6 5,2 30,4


Ensemble 128,6 245,5 274,9 244,4 189,6 96,1 42,5 6,1 29,9






77 77

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 55




55


Graphique 5.05 : Variation de l’ISF selon l’ethnie






3,8


4,7


5,2


5,3


5,5


5,6


5,6


5,7


5,7


5,9


6


6


6,1


6,1


6,1


6,2


6,2


6,3


6,4


6,4


6,4


6,4


7,3


0 1 2 3 4 5 6 7 8


Arabe


Tamasheq


Autre ethnie non mali


Sonrai


Haoussa


Mossi


autre ethnie mali


Souraka


Somono


Soninké


Peulh


Kakolo


Bobo


Bozo


Ensemble


Bambara


Senoufo


Samogo


Malinké


Khassonké


Dogon


Dafing


Minianka


Indice synthétique de fécondité (ISF)


E
th


ni
e




78 78

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 56




56


Graphique 5.06 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon l’ethnie




5.2.4 Fécondité et niveau d’instruction


Le tableau 5.09 et le graphique 5.07 présentent les taux de fécondité par âge, les indices synthétiques
de fécondité et l’âge moyen à la procréation selon le niveau d’instruction. L’analyse montre que les taux
de fécondité par âge et les ISF sont plus élevés que lorsque le niveau d’instruction est bas. En effet, les
taux de fécondité par âge et les ISF des femmes sans niveau et du niveau primaire/fondamental 1 sont
les plus élevés que ceux de l’ensemble. Au regard des résultats, on peut dire que les femmes sans niveau
d’instruction et celles de niveau primaire/fondamental 1 ont des niveaux de fécondité similaire avec
respectivement comme ISF 6,4 et 6,3. Les femmes de niveau d’instruction secondaire 2nd cycle et celles
ayant le niveau supérieur ont les taux de fécondité par âge et les ISF les plus bas avec respectivement
4,7 et 3,8 comme ISF.


Concernant les AMP, le graphique 5.08 laisse voir que les niveaux d’instruction supérieur (31,3 ans) et
secondaire 2nd cycle (30,7ans) ont les âges les plus élevés comparativement à la moyenne (29,9 ans).


29


29,1


29,2


29,2


29,3


29,4


29,4


29,5


29,6


29,7


29,7


29,7


29,7


29,8


29,8


29,9


29,9


30


30


30,1


30,3


30,4


30,4


28 28,5 29 29,5 30 30,5 31


Haoussa


Tamasheq


autre ethnie mali


Samogo


Souraka


Mossi


Malinké


Arabe


Senoufo


Somono


Peulh


Kakolo


Khassonké


Sonrai


Dafing


Soninké


Ensemble


Bozo


Bambara


Bobo


Dogon


Autre ethnie non mali


Minianka


Age moyen à la procreation (AMP)


E
th


ni
e




79 79

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 57




57


Les femmes sans niveau (29,7 ans) et le niveau primaire/fondamental 1 (29,6 ans) enregistrent
respectivement les âges moyens à la procréation les plus bas. Cela s'explique par le fait que plus le
niveau d'instruction est élevé, plus la fécondité des femmes est maîtrisée ou planifiée tardivement. Cette
tendance montre clairement l'influence du niveau d'instruction sur la fécondité des femmes.


Tableau 5.09 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon le niveau d’instruction


Groupe
d’âge


Niveau d’instruction
Sans


niveau
Primaire/Fond


1er cycle
Secondaire


1er cycle
Secondaire


2er cycle Supérieur Ensemble
15-19 ans 156,2 126,9 83,9 58,4 44,8 128,6
20-24 ans 253,9 267,9 250,8 167,1 95,4 245,5
25-29 ans 277,8 289,0 260,7 237,2 164,1 274,9
30-34 ans 247,6 259,4 228,5 215,8 185,0 244,4
35-39 ans 196,4 197,6 178,8 163,4 145,4 189,6
40-44 ans 101,1 95,3 83,9 74,6 65,0 96,1
45-49 ans 46,9 26,9 25,4 30,2 15,6 42,5
ISF 6,4 6,3 5,6 4,7 3,6 6,1
AMP 29,7 29,6 29,8 30,7 31,3 29,9


Graphique 5.07 : Variation de l’ISF selon le niveau d’instruction




Graphique 5.08 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon le niveau
d’instruction




3,6


4,7


5,6


6,1


6,3


6,4


0 1 2 3 4 5 6 7


Supérieur


Secondaire 2er cycle


Secondaire 1er cycle


Ensemble


Primaire/Fond 1er cycle


Sans niveau


Indice Synthétique de Fécondité (ISF)


N
iv


ea
u


d'
in


st
ru


ct
io


n


29,6


29,7


29,8


29,9


30,7


31,3


28,5 29 29,5 30 30,5 31 31,5


Primaire/Fond 1er cycle


Sans niveau


Secondaire 1er cycle


Ensemble


Secondaire 2er cycle


Supérieur


Age moyen à la procréation (AMP)


N
iv


ea
u


d'
in


st
ru


ct
io


n




80 80

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 58




58


5.2.5 Fécondité et statut d’alphabétisation


Le tableau 5.10 laisse voir que les femmes non alphabétisées ont des taux de fécondité par âge et un
ISF plus élevés que celles qui sont alphabétisées. Pour ce qui est de l’âge moyen à la procréation, les
femmes non alphabétisées ont un âge moyen à la procréation moins élevé que celui des Alphabétisées.
Ce qui peut s’expliquer par le fait que les femmes alphabétisées ont un niveau d’instruction un peu élevé
(au moins le fondamental 2), ce qui vient confirmer les résultats sur l’influence du niveau d’instruction sur
la fécondité des femmes.


Tableau 5.10 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon le statut d’alphabétisation


Groupe d’âges Statut d’alphabétisation Alphabétisées Non alphabétisées Ensemble
15-19 ans 88,2 155,5 128,6
20-24 ans 212,8 254,8 245,5
25-29 ans 252,5 278,5 274,9
30-34 ans 229,3 248,2 244,4
35-39 ans 176,8 197,1 189,6
40-44 ans 82,7 101,5 96,1
45-49 ans 27,2 47,2 42,5
ISF 5,3 6,4 6,1
AMP 30,1 29,7 29,9


5.3 Fécondité selon les caractéristiques socioéconomiques


5.3.1 Fécondité et statut par rapport à l’activité


Les femmes occupées au foyer (6) et celles en activités actuellement (occupées) (5,9) ont les Indices
Synthétiques de Fécondité les plus élevés et proches de la moyenne (6,1). Cependant au niveau des
taux de fécondité par âge, on remarque de 15 à 24 ans, les femmes occupées (en activités lucratives)
ont des taux de fécondité moins élevés que celles occupées dans le ménage, par contre à partir de 25
ans elles prennent l’ascendance sur les femmes occupées au foyer. Ce qui se traduit par une fécondité
retardée pour celles qui sont occupées contrairement à celles qui sont ménagères. Les chômeurs et les
Elèves/Etudiants ont les ISF et taux de fécondité par âge les plus bas (Tableau 5.11 et Graphique 5.09).


Concernant les AMP (graphique 5.10), les femmes élèves et étudiantes (31,8 ans) ont un âge moyen à
la procréation le plus élevé tandis que les femmes occupées au foyer ont l’âge moyen à la procréation le
plus bas (28,4 ans). Ces résultats peuvent s'expliquer par le fait que les élèves et étudiantes ont tendance
à retarder leur entrée en union et leur procréation en raison de leurs études, contrairement aux femmes
actuellement au foyer.





81 81

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 59




59


Tableau 5.11 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon le statut par rapport à l’activité


Groupe
d’âges


Statut par rapport à l’activité


O
cc


up
ée




C


m
eu


se
a


ya
nt






tr


av
ai


llé


A
la


re
ch


er
ch


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du



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em
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m


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O
cc


up
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El
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R
en


tiè
re




B
én


ev
ol


e


A
ut


re
in


ac
tiv


e


En
se


m
bl


e


15-19 ans 128,0 144,3 103,7 214,2 50,3 123,5 103,5 121,8 128,6
20-24 ans 229,5 153,5 141,1 246,9 124,4 222,6 170,3 227,1 245,5
25-29 ans 258,2 156,0 172,7 249,8 164,6 251,2 225,4 256,6 274,9
30-34 ans 234,4 168,3 169,2 210,7 189,9 216,3 196,0 233,6 244,4
35-39 ans 183,7 146,2 122,4 160,5 145,8 147,5 132,1 183,7 189,6
40-44 ans 91,8 72,9 73,3 79,6 95,0 75,9 81,5 96,0 96,1
45-49 ans 45,7 27,5 38,1 29,9 39,3 62,6 31,0 46,9 42,5
ISF 5,9 4,3 4,1 6,0 4,0 5,5 4,7 5,8 6,1
AMP 30 29,5 30,2 28,4 31,8 29,9 29,9 30,1 29,9


Graphique 5.09 : Variation de l’ISF selon le statut par rapport à l’activité




Graphique 5.10 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon le statut par
rapport à l’activité




2,5
4,1
4,3


5,9
6
6,1


0 1 2 3 4 5 6 7


Elève/étudiant
A la recherche d’un premier emploi


Chômeuse ayant déjà travaillé
Occupée


Occupée au foyer
Ensemble


Indice synthétique de fécondité (ISF)


St
at


ut
p


ar
ra


pp
or


t à


l'a
ct


iv
ité


28,4


29,5


29,9


30


30,2


31,8


26 27 28 29 30 31 32 33


Occupée au foyer


Chômeuse ayant déjà travaillé


Ensemble


Occupée


A la recherche d’un premier emploi


Elève/étudiant


Age moyen à la procréation (AMP)


S
ta


tu
t p


ar
ra


pp
or


t à
l'


ac
tiv


ité




82 82

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 60




60


5.3.2 Fécondité et catégorie socioprofessionnelle


L’examen du tableau 5.12 et du graphique 5.11 montre que les femmes « ouvriers et employées non
qualifiées » (7,8) et les « agricultrices et ouvrières qualifiées de l’agriculture et la pêche » (6,7) ont les ISF
les plus élevés. De même, elles ont les taux de fécondité par âge les plus élevés par contre les femmes
de professions intermédiaires et celles qui sont « employés de type administratif-cadres subalternes »
ont les taux de fécondité par âge et ISF les plus bas.

L’analyse du graphique 5.12 porte sur l’AMP, on constate que les femmes « ouvrières et employées non
qualifiées » (32,3 ans) ont l’AMP le plus élevé par contre celles qui sont « agricultrices et ouvrières
qualifiées dans le domaine de l’agriculture et la pêche » (29,3 ans) ont l’AMP le plus bas.


Tableau 5.12 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon la catégorie socioprofessionnelle


Catégorie socioprofessionnelle
Groupe d'âges


ISF AMP 15-19
ans


20-24
ans


25-29
ans


30-34
ans


35-39
ans


40-44
ans


45-49
ans


Membres exécutifs, cadres supérieurs 147 185,2 199,8 199,3 165,7 81,6 95,4 5,4 30,7


Professions intellectuelles et scientifiques 109,7 176,3 189,5 190,4 144,4 59,4 29,3 4,5 29,6


Professions intermédiaires 121,8 154,1 192,1 173,5 144,4 69,3 23,1 4,4 29,6
Employées de type administratif –
cadres subalternes de l'administration 61,2 136,2 165,6 207,8 141,8 66,4 14,8 4 30,6


Personnel des services et vendeuses de
magasin et de marche 147,8 222,2 244,6 214,4 164,6 86,3 35 5,6 29,4


Agricultrices et ouvrières qualifiées
de l'agriculture et la pêche 181,8 270,3 295,5 253,7 197,7 94,2 48,1 6,7 29,3


Artisanes et ouvrières des métiers
de type artisanal 101,9 203,4 229,3 222,1 190,6 99,1 33,5 5,4 30,4


Conductrice d'installations et de machines
et ouvrières de l'assemblage 118,1 161,3 197,8 159 191,4 59,5 159,9 5,2 32,1


Ouvrières et employées non qualifiées 72,9 244,7 332,1 329,2 298,7 155,3 120,6 7,8 32,3


Armée, sécurité et autres métiers 139,3 154,2 176,9 210,8 121,7 76,8 106,8 4,9 30,9





83 83

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 61




61


Graphique 5.11 : Variation de l’ISF selon la catégorie socioprofessionnelle




Graphique 5.12 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon la catégorie
socioprofessionnelle




5.3.3 Fécondité et situation dans l’emploi


L’analyse du tableau 5.13 et du graphique 5.13 montre que les femmes exerçant comme aides familiales
et travailleuses indépendantes présentent les indices de fécondité (ISF) et les taux de fécondité par âge
les plus élevés, avec des valeurs respectives de 7,0 et 6,0. En revanche, les femmes salariées/employées
permanentes et les apprenties rémunérées affichent les taux de fécondité par âge et les ISF les plus bas,
avec des valeurs de 4,2 et 4,0, respectivement.
Par rapport à l’AMP, le graphique 5.14 montre que les femmes employeurs/patronnes (32,5 ans) et les
femmes salariées/employées temporaires (31,7 ans) ont l’AMP les plus élevés. En revanche, les aides
familiales (29,8 ans) et les travailleuses indépendantes (29,6 ans) ont les AMP les plus bas.




4


4,4


4,5


4,9


5,2


5,4


5,4


5,6


6,7


7,8


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9


Employée de type administratif - cadres…


Professions intermédiaires


Professions intellectuelles et scientifiques


Armée, sécurité et autres métiers


Conductrice d'installations et de machines…


Membres exécutif, cadres supérieurs


Artisanes et ouvriers des métiers de type…


Personnel des services et vendeuses de…


Agricultrices et ouvrières qualifiées de…


Ouvrières et employées non qualifiées


Indice synthétique de fécondité (ISF)


C
at


eg
or


ie
s


oc
io


pr
of


es
si


on
el


le


29,3
29,4


29,6
29,6


30,4
30,6
30,7


30,9
32,1


32,3


27 28 29 30 31 32 33


Agricultrices et ouvrières qualifiées de…
Personnel des services et vendeurs de…


Professions intermédiaires
Professions intellectuelles et scientifiques
Artisanes et ouvriers des métiers de type…


Employée de type administratif - cadres…
Membres exécutif, cadres supérieurs


Armée, sécurité et autres métiers
Conductrice d'installations et de…


Ouvrières et employées non qualifiées


Age moyen à la procréation


C
at


eg
or


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s


oc
io


pr
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es
si


on
ne


lle




84 84

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 62




62


Tableau 5.13 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon la situation dans l’emploi


Groupe d’âges


Situation dans l’emploi


Tr
av


ai
lle


ur


in


pe
nd


an
t


Em
pl


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eu


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A
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re
nt


i


m
un


ér
é


A
id


e
fa


m
ili


al
e


15-19 ans 153,7 49,0 35,9 35,4 85,1 159,3
20-24 ans 235,2 151,2 148,2 135,5 138,7 274,1
25-29 ans 260,1 202,9 200,3 222,9 156,4 305,4
30-34 ans 227,4 229,9 214,0 216,9 185,1 271,3
35-39 ans 179,0 233,3 166,9 192,3 132,9 223,1
40-44 ans 92,1 99,0 63,8 83,7 27,3 107,4
45-49 ans 47,7 75,7 17,8 30,0 69,8 51,9
ISF 6,0 5,2 4,2 4,6 4,0 7,0
AMP 29,6 32,5 31 31,7 30,7 29,8


Graphique 5.13 : Variation de l’ISF selon la situation dans l’emploi




Graphique 5.14 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon la situation dans
l’emploi




4


4,2


4,6


5,2


6


7


0 2 4 6 8


Apprentie rémunérée


Salariée/Employée permanente


Salariée/Employée temporaire


Employeuse/patronne


Travailleuse indépendante


Aide familiale


Indice synthétique de fécondité (ISF)


S
itu


at
io


n
da


ns
l'


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pl


oi


29,6


29,8


30,7


31


31,7


32,5


28 29 30 31 32 33


Travailleuse indépendante


Aide familiale


Apprentie rémunérée


Salariée/Employée permanente


Salariée/Employée temporaire


Employeuse/patronne


Age moyen à la procréation (AMP)


Si
tu


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n
da


ns
l'


em
pl


oi




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 63




63


5.3.4 Fécondité et secteur d’activité


L'analyse du tableau 5.14 révèle que les femmes travaillant dans le secteur primaire présentent les taux
de fécondité par âge et les indices synthétiques de fécondité les plus élevés. En revanche, celles qui
œuvrent dans le secteur des services affichent les taux de fécondité par âge et les ISF les plus bas. Ce
qui se traduit en termes d’ISF par 6,8 pour les femmes du secteur primaire contre 5,2 pour celles du
secteur service. Pour l’âge moyen à la procréation, les femmes du secteur d’activité service ont l’AMP
plus élevé que leurs homologues du secteur primaire avec respectivement 31 ans et 29,5 ans.


Tableau 5.14 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon le secteur d’activité


Groupe d'âges
Secteur d'activité


Primaire Industrie Commerce Service
15-19 ans 177,2 124,3 140,8 62,1
20-24 ans 268,3 218,3 224,1 191,5
25-29 ans 296,4 251,8 247,0 239,2
30-34 ans 255,8 239,5 219,6 234,9
35-39 ans 201,5 206,0 168,3 193,0
40-44 ans 101,2 102,3 87,2 87,4
45-49 ans 50,0 90,4 37,9 41,4
ISF 6,8 6,2 5,6 5,2
AMP 29,5 31,0 29,6 31,0


5.3.5 Fécondité et niveau de vie du ménage


L'analyse du tableau 5.15 fait voir que les femmes de niveau de vie pauvre et moyen présentent les taux
de fécondité par âge et les ISF les plus élevés. En revanche, celles qui sont dans un niveau de vie riche
voire très riche affichent les taux de fécondité par âge et les ISF les plus bas. Ce qui se traduit en termes
d’ISF par 6,2 pour celles issues des ménages pauvres contre 5,0 pour celles qui sont dans les ménages
très riches. Pour l’âge moyen à la procréation, les femmes des ménages très riches ont l’AMP plus élevé
que leurs homologues des ménages très pauvres avec respectivement 30,2 ans et 29,6 ans.





86 86

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 64




64


Tableau 5.15 : Taux de fécondité par âge, Indice synthétique de fécondité et Age
moyen à la procréation selon le niveau de vie du ménage


Groupe
d’âges


Niveau de vie du ménage
Très pauvre Pauvre Moyen Riche Très riche Ensemble


15-19 ans 146,6 145,3 137,5 105,1 79,0 128,6


20-24 ans 224,4 249,9 253,0 222,1 199,6 245,5
25-29 ans 244,1 273,2 275,2 257,6 234,6 274,9


30-34 ans 217,8 243,6 239,0 228,7 212,4 244,4


35-39 ans 161,1 190,4 188,8 176,5 164,7 189,6
40-44 ans 88,4 96,8 95,4 84,7 81,8 96,1


45-49 ans 44,7 45,7 40,7 36,1 29,8 42,5


ISF 5,6 6,2 6,1 5,6 5,0 6,1
AMP 29,6 29,7 29,7 30,0 30,2 29,9


Graphique 5.15 : Variation de l’ISF selon le niveau de vie du ménage




Graphique 5.16 : Variation de l’âge moyen à la procréation selon le niveau de vie
du ménage




5.4 Vue d’ensemble


L'analyse différentielle de la fécondité actuelle a mis en évidence plusieurs facteurs de différenciation.
L'état matrimonial joue un rôle crucial, l'union matrimoniale étant le cadre privilégié pour la procréation.


5
5,6
5,6


6,1
6,1
6,2


0 1 2 3 4 5 6 7


Très riche
Très pauvre


Riche
Moyen


Ensemble
Pauvre


ISF


Ni
ve


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d


e
vi


e


29,6


29,7


29,7


29,9


30


30,2


29,2 29,4 29,6 29,8 30 30,2 30,4


Très pauvre


Pauvre


Moyen


Ensemble


Riche


Très riche


AMP


Ni
ve


au
d


e
vi


e




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 65




65


Les femmes vivant avec un handicap ont une fécondité inférieure à celles qui n'en ont pas. De plus, il est
clairement établi que la fécondité diminue à mesure que le niveau d'instruction augmente. En ce qui
concerne l'activité, les élèves et étudiants, qui sont inactifs, présentent une fécondité plus faible, tandis
que les femmes au foyer et celles travaillant comme ouvrières ou agricultrices ont des taux de fécondité
plus élevés.

Selon le secteur d’activité, il ressort que les femmes travaillant dans le secteur primaire présentent les
taux de fécondité par âge et les indices synthétiques de fécondité les plus élevés. En revanche, celles
qui œuvrent dans le secteur des services affichent les taux de fécondité par âge et les ISF les plus bas.
Indépendamment du niveau de vie du ménage, le niveau de fécondité élevé des femmes reste constant.





88 88

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 66




66


CHAPITRE VI : TENDANCE DE LA FECONDITE


Dans ce chapitre, l’analyse des tendances de la fécondité sera faite par l’entremise du taux global de
fécondité générale, des taux de fécondité par groupe d’âges, de l’indice synthétique de fécondité ainsi
que de l’âge moyen à la procréation. Cette analyse sera faite d’abord au niveau national puis par milieu
de résidence. Les données des RGPH passés du Mali de 1976 à 2022 seront utilisées.


6.1 Evolution de la fécondité du moment


6.1.1 Evolution du niveau de la fécondité de 1976 à 2022


6.1.1.1 Evolution du TGFG de 1976 à 2022


L’examen du tableau 6.01 et du graphique 6.01 montre que les taux globaux de fécondité générale(TGFG)
au niveau national a connu une augmentation de 1976 à 1998 en évoluant de 181,3 ‰ à 214,2 ‰ avant
de connaitre une baisse de 1998 à 2022 en passant de 214,2 ‰ à 190,9 ‰. En analysant les graphiques
par milieu de résidence, il ressort que les TGFG du milieu urbain ont été moins élevés que ceux du milieu
rural. Quel que soit le milieu de résidence, la même tendance est observée c’est-à-dire le pic est constaté
en 1998 avant d’amorcer une baisse. Il est évident que cette diminution est plus marquée en milieu urbain
qu'en milieu rural.


Tableau 6.01 : Evolution des taux globaux de fécondité générale de 1976 à 2022
selon milieu de résidence


Milieu de résidence
TGFG (‰)


1976 1987 1998 2009 2022


Urbain 184,2 178,8 185,5 160,7 166,5


Rural 180,7 222,6 225,2 209,3 202,2


Ensemble 181,3 212,9 214,2 200 190,9


Graphique 6.01 : Evolution des TGFG de 1976 à 2022 par milieu de résidence




184,2 178,8 185,5


160,7
166,5


180,7


222,6 225,2
209,3


202,2


181,3
212,9 214,2


200 190,9


120


140


160


180


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1976 1987 1998 2009 2022


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G


én
ér


al
e


Année


Urbain Rural Ensemble




89 89

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 67




67


6.1.1.2 Evolution de l’ISF de 1987 à 2022


A travers le graphique 6.02, on constate au niveau national, que l’ISF de 1987 à 2022 a varié de 6,8 à
6,1. Il y a certes une baisse d’un recensement à un autre mais cette baisse est lente. Selon le milieu de
résidence, l’allure de la courbe des ISF du milieu rural est quasi identique à celle de l’ensemble. Dans le
milieu rural, les ISF ont varié de 7,1 à 6,4 entre 1987 à 2022. De 1987 à 1998, l’ISF n’a pas presque pas
changé avant de commencer à amorcer sa baisse jusqu’en 2022. Dans le milieu urbain, l’allure de la
courbe des ISF est différente de celle de l’ensemble avec une baisse un peu plus importante. De 1987 à
2022, on a observé une baisse de l’ISF en passant de 5,7 à 5,1.



Graphique 6.02 : Evolution de l’ISF de 1987 à 2022 par milieu de résidence




6.1.1.3 Evolution du Taux spécifique de fécondité par âge de 1987 à 2022


L’examen du graphique 6.03 montre que les courbes des taux de fécondité par âge sur le plan national
depuis 1987 ont eu les mêmes allures. On note la baisse des taux de fécondité de 2022 constatée par
rapport aux deux années antérieures se situent principalement chez les femmes de 20 à 29 ans. Au
niveau des âges 30 ans et plus les taux de fécondité sont restés presque identiques.


Le graphique 6.04 montre les courbes des taux de fécondité par âge dans le milieu rural. Les taux de
fécondité par âge de l’année 2022 se trouve en dessous de celles des années antérieures. Ce qui
témoigne de la baisse relative des taux de fécondité surtout pour les âges compris entre 20 à 35 ans. La
même analyse pour le milieu urbain avec le graphique 6.05 a permis de constater qu’entre 1987 et 2009
les taux de fécondité par âge sont restés identiques. Néanmoins, en 2022, la courbe des taux de fécondité
par âge a connu une légère baisse qui est plus prononcée à partir de 25 ans.




5,7


6


5
5,1


7,1 7,2


6,7
6,4


6,8 6,9


6,4
6,1


4


4,5


5


5,5


6


6,5


7


7,5


1987 1998 2009 2022


IS
F


Année
Urbain Rural Ensemble




90 90

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 68




68


Tableau 6.02 : Evolution des taux de fécondité par âge de 1987 à 2022 selon le
milieu de résidence


Groupe d’âges
Taux de fécondité par âge (
)


1987 2009 2022


Urbain
15-19 ans 109 88,9 89,1


20- 24 ans 248,1 238,9 241,3


25-29 ans 266,2 251 254,0
30-34 ans 235,7 212 214,7


35-39 ans 179,7 145,5 148,7


40-44 ans 85,7 64 65,3
45- 49 ans 29,8 14,3 15,3


Rural
15-19 ans 169 125,8 156,6
20- 24 ans 313,7 295,8 260,9


25-29 ans 318,3 317,1 282,5


30-34 ans 264,2 269 247,6
35-39 ans 213,3 201,5 192,0


40-44 ans 100,6 96,6 97,8


45- 49 ans 41,2 34,2 45,9
Ensemble


15-19 ans 153,5 111,9 128,6


20- 24 ans 295,7 286,1 245,5
25-29 ans 306,4 306,9 274,9


30-34 ans 258,1 260,6 244,4


35-39 ans 206,2 196,1 189,6
40-44 ans 97,6 90,5 96,1


45- 49 ans 38,9 31,2 42,5


Graphique 6.03 : Evolution des taux de fécondité par âge de 1987 à 2022




0
50


100
150
200
250
300
350


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45- 49T
au


x
de



co


nd
ité


p
ar


â
ge


Groupe d'âges


1987 2009 2022




91 91

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 69




69


Graphique 6.04 : Evolution des taux de fécondité par âge de 1987 à 2022 en
milieu rural




Graphique 6.05 : Evolution des taux de fécondité par âge de 1987 à 2022 pour le
milieu urbain




6.1.2 Evolution de la structure de la fécondité de 1987 à 2022


6.1.2.1 Evolution de l’AMP de 1987 à 2022


L’analyse des informations du tableau 6.03 et du graphique 6.06 a permis de remarquer que l’âge moyen
à la procréation de 1987 à 2022 s’est situé entre 29,4 et 29,9 ans au plan national. La tendance est à la
hausse de 1987 à 2022 en passant de 29,4 ans à 29,9 ans. En considérant le milieu de résidence, quel
que soit le milieu, l’âge moyen à la procréation a connu une légère hausse depuis 1987 à 2022 avec une
légère distorsion en 2009.





0


50


100


150


200


250


300


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15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45- 49


Ta
ux


d
e



co


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p
ar


â
ge


Groupe d'âges


1987 2009 2022


0


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100


150


200


250


300


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45- 49


Ta
ux


d
e



co


nd
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p
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â
ge


Groupe d'âges


1987 2009 2022




92 92

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 70




70


Tableau 6.03 : Evolution de l’âge moyen à la procréation de 1987 à 2022 selon le
milieu de résidence


Milieu de résidence AMP 1987 1998 2009 2022
Urbain 29,7 29,7 29,6 30,3
Rural 29,2 29,5 29,2 29,6
Ensemble 29,4 29,5 29,6 29,9


Graphique 6.06 : Evolution de l’âge moyen à la procréation de 1987 à 2022 par
milieu de résidence




6.2 Evolution de la fécondité passée de 1998 à 2022


6.2.1 Evolution de la parité moyenne par âge selon le niveau national


L’analyse de l’évolution de la parité moyenne par âge selon le niveau national a montré que les parités
moyenne ont légèrement baissé de 1998 à 2022. De 2009 et 2022 les parités n’ont pas connu de
changements majeurs (Tableau 6.04).


Tableau 6.04 : Evolution de la parité moyenne par âge de1998 à 2022


Groupe d’âges
Parité moyenne par âge


1998 2009 2022


15-19 ans 0,4 0,5 0,3


20-24 ans 1,7 1,5 1,4


25-29 ans 3,0 2,7 2,6


30-34 ans 4,4 3,9 3,8


35-39 ans 5,5 4,7 4,6


40-44 ans 6,1 5,1 5,2


45-49 ans 6,4 5,1 5,4




29,7 29,7
29,6


30,3


29,2


29,5


29,2


29,6
29,4


29,5
29,6


29,9


28,6
28,8


29
29,2
29,4
29,6
29,8


30
30,2
30,4


1987 1998 2009 2022


Ag
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en
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(A


M
P)


Année


Urbain Rural Ensemble




93 93

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 71




71


Graphique 6.07 : Evolution des parités moyennes par âge de 1998 à 2022




6.2.2 Evolution de la parité moyenne par âge selon le milieu de résidence


L’analyse de l’évolution de la parité moyenne par âge à travers le tableau 6.05 et les graphiques (6.08 et
6.09) selon le milieu de résidence a montré que quel que soit le milieu de résidence les parités moyennes
ont légèrement baissé de 1998 à 2022. De 2009 et 2022 les parités moyennes sont restées
presqu’identiques.


Tableau 6.05 : Evolution de la parité moyenne par âge de1998 à 2022





0


1


2


3


4


5


6


7


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49


P
ar


ité
m


oy
en


ne
p


ar
â


ge


Groupe d'âges


1998 2009 2022


Groupe d’âges
Parité moyenne par âge


1998 2009 2022
Urbain


15-19 ans 0,3 0,3 0,2
20-24 ans 1,2 1,1 1,0
25-29 ans 2,4 2,1 2,2


30-34 ans 3,8 3,1 3,2


35-39 ans 4,9 3,9 4,1
40-44 ans 5,7 4,4 4,6


45-49 ans 6,2 4,6 4,8
Rural


15-19 ans 0,5 0,5 0,4


20-24 ans 1,9 1,7 1,6


25-29 ans 3,3 2,9 2,9
30-34 ans 4,7 4,1 4,0


35-39 ans 5,7 4,9 4,9


40-44 ans 6,3 5,3 5,4
45-49 ans 6,5 5,3 5,6




94 94

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 72




72


Graphique 6.08 : Evolution des parités moyennes par âge de 1998 à 2022 dans le
milieu rural




Graphique 6.09 : Evolution des parités moyennes par âge de 1998 à 2022 dans le
milieu urbain




6.3 Vue d’ensemble


L'étude de l'évolution de la fécondité a révélé plusieurs tendances importantes. De 1976 à 2022, le niveau
de fécondité a diminué lentement. En effet, le TGFG au niveau national a évolué de 1976 à 2022 en
passant de 181,3 ‰ à 190,9 ‰ avec des variations. Par milieu de résidence, il ressort que les TGFG du
milieu urbain ont été moins élevés que ceux du milieu rural. Quant à l’ISF, de 1987 à 2022, il a varié de
6,8 à 6,1. Il y a certes une baisse d’un recensement à un autre mais cette baisse est lente. Selon le milieu
de résidence, l’allure de la courbe des ISF du milieu rural est quasi identique à celle de l’ensemble.


0


1


2


3


4


5


6


7


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49


P
ar


ité
m


oy
en


ne
p


ar
â


ge


Groupe d'âges


1998 2009 2022


0


1


2


3


4


5


6


7


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49


P
ar


ité
m


oy
en


ne
p


ar
â


ge


Groupe d'ages


1998 2009 2022




95 95

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 73




73


Dans le milieu rural, les ISF ont varié de 7,1 à 6,4 entre 1987 à 2022. De 1987 à 1998, l’ISF n’a pas
presque pas changé avant de commencer à amorcer sa baisse jusqu’en 2022. Dans le milieu urbain,
l’allure de la courbe des ISF est différente de celle de l’ensemble avec une baisse un peu plus importante.
De 1987 à 2022, on a observé une baisse de l’ISF en passant de 5,7 à 5,1. L'âge moyen à la procréation
a légèrement augmenté au niveau national, passant de 29,4 ans en 1987 à 29,9 ans en 2022. Enfin, les
parités moyennes par âge ont connu une légère baisse de 1998 à 2022, bien que peu de changements
majeurs aient été observés entre 2009 et 2022.





96 96

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 74




74


CHAPITRE VII : FECONDITE A RISQUE


Ce chapitre sera consacré à la fécondité à risque. On distingue généralement deux groupes de personnes
à risque. Il s’agit des adolescentes et des femmes âgées. Les adolescentes sont les femmes les plus
jeunes dont l’âge varie entre 12 et 19 ans et les femmes âgées sont celles dont l’âge varie entre 40 et 49
ans. Cette fécondité est dite à risque car elle peut mettre en danger à la fois la vie des enfants et de la
mère. En vue de lutter contre la mortalité infantile et maternelle, il est important d’avoir des informations
sur les maternités à risque. D’où l’intérêt de cette étude au cours de laquelle, il sera abordé la fécondité
à risque au niveau national, par milieu de résidence, par région et selon certaines caractéristiques de la
femme.


7.1 Fécondité des adolescentes


7.1.1 Fécondité du moment des adolescentes selon le niveau national et le
milieu de résidence


Le tableau 7.01 donne la proportion des adolescentes âgées de 12 à 19 ans ayant procréé au cours des
12 derniers mois précédant le recensement par milieu de résidence selon le groupe d’âges. Dans
l’ensemble du pays, 6,4 % des adolescentes ont donné naissance au cours des 12 derniers mois. Si l’on
considère les adolescentes les plus âgées, appartenant au groupe d’âges 15-19 ans, 10,7 % ont procréé
dans les 12 derniers mois contre 0,2 % pour leurs congénères les plus jeunes appartenant au groupe
d’âges 12-14 ans.

La proportion des adolescentes mères âgées de 12 à 19 ans est un peu plus élevée en milieu rural (7,6 %)
qu’en milieu urbain (4,6 %). La proportion des adolescentes les plus jeunes, celles âgées de 12 à 14 ans
ayant procréé dans les 12 derniers mois reste faible (0,2 %) dans l’ensemble. Cette proportion en milieu
rural (0,2 %) représente le double de celle du milieu urbain. Si l’on considère les adolescentes les plus
âgées, celles dont l’âge varie entre 15 et 19 ans, 13,0 % ont déjà procréé en milieu rural contre 7,4 % en
milieu urbain. Les mêmes tendances se dégagent avec les taux de fécondité par âge.


Tableau 7.01 : Pourcentage des adolescentes ayant procrée au cours des 12
derniers mois, taux de fécondité par milieu de résidence selon le


groupe d’âges


Groupe d’âges
Pourcentage des adolescentes ayant


procrée au cours des 12 derniers
mois


Taux de fécondité par âge (‰)


Urbain
12-14 ans 0,1 1,0
15- 19 ans 7,4 89,1
12- 19 ans 4,6 55,8


Rural
12-14 ans 0,2 1,9
15- 19 ans 13,0 156,6
12- 19 ans 7,6 90,9


Ensemble
12-14 ans 0,2 1,6
15- 19 ans 10,7 129,0
12- 19 ans 6,4 77





97 97

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 75




75


Le tableau 7.02 fait ressortir la structure par âge des adolescentes. Il présente en effet les taux de
fécondité ajustés des adolescentes par année d’âge selon le milieu de résidence. Au niveau national, on
a 77 naissances pour 1000 adolescentes au cours des 12 derniers mois. Il est plus élevé en milieu rural
(90,9 ‰) qu’en milieu urbain (55,8 ‰).

Les informations sur les taux de fécondité des adolescentes par année d’âge selon le milieu de résidence
montrent que celles qui vivent en milieu rural sont plus fécondes que celles qui résident en milieu urbain.
Par ailleurs, il est connu qu’il y a un écart important entre le milieu rural et urbain en termes de couverture
sanitaire et de personnel soignant. Cet écart doit se réduire afin de faire face à ces problèmes de
maternité à risque touchant ces adolescentes.


Tableau 7.02 : Taux de fécondité des adolescentes par année d’âge selon le
milieu de résidence


Groupe d’âges Taux de fécondité (‰) Urbain Rural Ensemble
12 ans 0,5 1,0 0,8
13 ans 0,8 1,5 1,3
14 ans 1,8 3,4 2,8
15 ans 23,6 75,9 55,0
16 ans 41,8 109,6 81,6
17 ans 78,9 157,6 125,2
18 ans 131,3 209,8 178,1
19 ans 179,5 241,3 215,4
(12-19 ans) 55,8 90,9 77,0


Graphique 7.01 : Taux de fécondité des adolescentes par année d’âge selon le
milieu de résidence





0


50


100


150


200


250


300


12 13 14 15 16 17 18 19Ta
ux


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co


nd
ite


p
ar


â
ge


Age


Urbain Rural Ensemble




98 98

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 76




76


7.1.2 Fécondité passée des adolescentes selon le niveau national et le milieu
de résidence


7.1.2.1 Variation de la proportion des adolescentes ayant déjà eu au moins un
enfant né vivant au niveau national et milieu de résidence


Le tableau 7.03 présente le pourcentage des adolescentes âgées de 12 à 19 ans ayant déjà eu au moins
un enfant né vivant par milieu de résidence selon le groupe d’âges. Au niveau national, 13,1 % des
adolescentes ont déjà eu au moins un enfant né vivant.

Cette proportion est plus élevée en milieu rural (15,7 %) qu’en milieu urbain (8,6 %). Si l’on considère les
adolescentes les plus âgées, appartenant au groupe d’âges 15-19 ans, 21,2 % ont déjà eu au moins un
enfant né vivant contre moins de 1,2 % pour leurs congénères les plus jeunes, appartenant au groupe
d’âges 12-14 ans. Quel que soit le milieu de résidence, chez les adolescentes âgées de 12-14 ans, le
pourcentage de celles qui ont déjà eu au moins un enfant né vivant reste faible. Par contre, le pourcentage
des adolescentes âgées de 15 à 19 ans résidant en milieu rural est beaucoup plus important (26,0 %)
que celui de leurs congénères résidant en milieu urbain (13,5 %).


Tableau 7.03 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins un enfant né
vivant par groupe d’âges selon le milieu de résidence


Groupe d’âges Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins un enfant né vivant


Urbain Rural Ensemble
12-14 ans 0,6 1,6 1,2
15- 19 ans 13,5 26,0 21,2
12- 19 ans 8,6 15,7 13,1




7.1.2.2 Variation de la proportion des adolescentes ayant eu au moins un
enfant né vivant selon la région de résidence


Le tableau 7.04 et le graphique 7.02 fournissent les pourcentages des femmes âgées de 12-19 ans ayant
eu au moins un enfant né vivant par groupe d’âges et par région. Il ressort que les régions de Kita
(25,2 %), Bougouni (19,7 %), Nara (19,1 %), Nioro (18,8 %) ont les pourcentages les plus élevés
d’adolescentes ayant eu au moins un enfant né vivant contrairement au district de Bamako (7,9 %) et la
région de Taoudenni (6,4 %) qui enregistrent les pourcentages les plus faibles.






99 99

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 77




77


Tableau 7.04 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins un enfant né
vivant par groupe d’âges selon la région de résidence


Région Groupe d’âges 12- 14 ans 15- 19 ans 12- 19 ans
Kayes 2,2 26,4 16,5
Koulikoro 1,6 27,7 17,2
Sikasso 1,6 21,7 13,1
Ségou 1,2 20,9 12,6
Mopti 0,7 17,6 10,6
Tombouctou 0,7 18,0 11,2
Gao 1,0 21,5 13,6
Kidal 0,2 25,4 16,1
Taoudenni 0,3 10,9 6,4
Ménaka 0,7 21,2 13,1
Nioro 2,3 31,3 18,8
Kita 2,4 40,4 25,2
Dioïla 1,6 24,9 15,0
Nara 1,2 31,7 19,1
Bougouni 1,8 32,9 19,7
Koutiala 0,9 16,1 9,4
San 1,0 14,2 8,2
Douentza 0,9 20,4 12,3
Bandiagara 0,8 20,5 11,7
Bamako 0,5 12,3 7,9
Ensemble 1,2 21,2 13,1







100 100

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 78




78


Graphique 7.02 : Proportion (%) des adolescentes (12-19 ans) ayant eu au moins
un enfant né vivant par région






7.1.2.3 Proportion des adolescentes ayant déjà eu au moins deux enfants né
vivants


Le tableau 7.05 présente le pourcentage des adolescentes âgées de 12 à 19 ans ayant déjà eu au moins
deux enfants nés vivants par milieu de résidence selon le groupe d’âges. Dans l’ensemble, 5 % des
adolescentes ont eu au moins deux enfants nés vivants. Le pourcentage des femmes de 15-19 ans ayant
eu au moins deux enfants nés vivants est de 8,1 % contre 0,4 % pour celles de 12-14 ans.

Selon le milieu de résidence, en milieu rural 6,3 % des adolescentes ont déjà eu au moins deux enfants
nés vivants, contre 2,6 % en milieu urbain. Si l’on considère les adolescentes les plus âgées, appartenant
au groupe d’âges 15-19 ans, 10,6 % en milieu rural contre 4,1 % en milieu urbain ont déjà eu au moins
deux enfants nés vivants. Quel que soit le milieu de résidence, la proportion des adolescentes les plus
jeunes, celles âgées de 12 à 14 ans ayant déjà eu au moins deux enfants nés vivants reste trop faible.
Le milieu rural se distingue avec un pourcentage de 0,6 % soit le triple de celui du milieu urbain.


Tableau 7.05 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins deux enfants
nés vivants par groupe d’âges selon le milieu de résidence


Groupe
d’âge


Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins deux enfants nés vivants
Urbain Rural Ensemble


12-14 ans 0,2 0,6 0,4
15- 19 ans 4,1 10,6 8,1
12- 19 ans 2,6 6,3 5,0


6,4
7,9
8,2


9,4
10,6


11,2
11,7


12,3
12,6


13,1
13,1
13,1


13,6
15


16,1
16,5


17,2
18,8
19,1


19,7
25,2


0 5 10 15 20 25 30


Taoudenni
Bamako


San
Koutiala


Mopti
Tombouctou


Bandiagara
Douentza


Ségou
Sikasso


Ménaka
Ensemble


Gao
Dioïla
Kidal


Kayes
Koulikoro


Nioro
Nara


Bougouni
Kita


Pourcentage ayant eu au moins un enfant


R
ég


io
n




101 101

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79


7.1.3 Fécondité du moment des adolescentes selon le niveau d’instruction


Le tableau 7.06 présente les pourcentages des adolescentes ayant procrée au cours des 12 derniers
mois par niveau d’instruction. Il ressort que les pourcentages des adolescentes ayant procrée diminue en
fonction du niveau d’instruction quel que soit l’âge. Cela dit, 8,2 % des adolescentes ayant procrée sont
sans niveau d’instruction alors que pour celles de niveau d’instruction fondamental 2 est de 3,9 %.


Tableau 7.06 : Pourcentage des adolescentes ayant procrée au cours des 12
derniers mois précédent le recensement par groupe d’âges selon le


niveau d’instruction


Groupe
d’âges


Niveau d’instruction


Sans niveau Fondamental 1 Fondamental 2 Secondaire 2nd cycle et plus
12-14 ans 0,2 0,1 0,1 -
15- 19 ans 13,0 10,6 7,0 4,8
12- 19 ans 8,2 4,1 3,9 -


7.1.4 Fécondité passée des adolescentes selon le niveau d’instruction


7.1.4.1 Variation du pourcentage des adolescentes ayant déjà eu au moins un
enfant né vivant


Comme l’illustre le tableau 7.07, le pourcentage des adolescentes (12-19 ans) sans niveau d’instruction
ayant eu au moins un enfant né vivant est de 15,7 %, celles de niveau Fondamental 1 est de 5,5% et de
3,5 % pour celles ayant le niveau Fondamental 2. On remarque que le pourcentage des adolescentes
ayant eu au moins un enfant né vivant diminue largement en fonction du niveau d’instruction. La même
tendance est observée quel que soit le groupe d’âges.


Tableau 7.07 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins un enfant né
vivant par groupe d’âges selon le niveau d’instruction


Groupe
d’âges


Niveau d’instruction


Sans niveau Fondamental 1 Fondamental 2 Secondaire 2nd cycle et plus
12-14 ans 2,0 0,4 1,0 -
15- 19 ans 16,0 13,7 9,6 7,2
12- 19 ans 15,7 5,5 3,5 -




7.1.4.2 Variation du pourcentage des adolescentes ayant déjà eu au moins
deux enfants né vivants


D’après le tableau 7.08, le pourcentage des adolescentes (12-19 ans) sans niveau d’instruction ayant eu
au moins deux enfants né vivants est de 8,9 %, il est de 2,3 % pour celles de niveau Fondamental 1
(Primaire) et de 1,4 % pour celles ayant le niveau Fondamental 2. On remarque que le pourcentage des
adolescentes ayant eu au moins deux enfants né vivants diminue largement en fonction du niveau
d’instruction. La même tendance est observée quel que soit le groupe d’âges.




102 102

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 80




80


Tableau 7.08 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins deux enfants né
vivants par groupe d’âges selon le niveau d’instruction


Groupe
d’âges


Niveau d’instruction


Sans niveau Fondamental 1 (Primaire)
Fondamental 2


(Secondaire 1er cycle)
Secondaire 2nd cycle


et plus
12-14 ans 0,8 0,1 0,6 -
15- 19 ans 9,1 5,8 3,3 1,8
12- 19 ans 8,9 2,3 1,4 -


7.1.5 Fécondité du moment des adolescentes selon la fréquentation scolaire


Le tableau 7.09 présente les pourcentages des adolescentes ayant procrée au cours des 12 derniers
mois par fréquentation scolaire. Il ressort que les pourcentages des adolescentes (12-19 ans) ayant
procrée au cours des 12 derniers mois est de 14,9 % pour les celles qui ne fréquentent pas et de 1,7 %
pour celles qui fréquentent. Le pourcentage des adolescentes qui fréquentent ayant procrée est très faible
par rapport à celles ne fréquentant pas. La même tendance est observée quel que soit le groupe d’âge.


Tableau 7.09 : Pourcentage des adolescentes ayant procrée au cours des 12
derniers mois précédent le recensement par groupe d’âges selon la


fréquentation scolaire


Groupe d’âges
Frequentation scolaire


Ne fréquente pas Fréquente Ensemble
12-14 ans 0,3 0,0 0,2
15- 19 ans 22,6 3,5 10,7
12- 19 ans 14,9 1,7 6,4


7.1.6 Fécondité passée des adolescentes selon la fréquentation scolaire


7.1.6.1 Variation du pourcentage des adolescentes ayant déjà eu au moins un
enfant né vivant


Le tableau 7.10 présente les pourcentages des adolescentes ayant eu au moins un enfant né vivant par
fréquentation scolaire. Il ressort que les pourcentages des adolescentes (12-19 ans) ayant eu au moins
un enfant né vivant est de 19,1 % pour les celles qui ne fréquentent pas et de 2,7 % pour celles qui
fréquentent. Le pourcentage des adolescentes qui fréquentent ayant eu au moins un enfant est très faible
par rapport à celles ne fréquentant pas. La même tendance est observée quel que soit le groupe d’âge.


Tableau 7.10 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins un enfant né
vivant par groupe d’âges selon la fréquentation scolaire


Groupe d’âges
Frequentation scolaire


Ne fréquente pas Fréquente Ensemble
12-14 ans 2,1 0,3 1,2
15- 19 ans 28,1 5,2 21,2
12- 19 ans 19,1 2,7 13,1




103 103

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81


7.1.6.2 Variation du pourcentage des adolescentes ayant déjà eu au moins
deux enfants nés vivants


Le tableau 7.11 présente les pourcentages des adolescentes ayant eu au moins deux enfants nés vivants
par fréquentation scolaire. Il ressort que les pourcentages des adolescentes (12-19 ans) ayant eu au
moins deux enfants né vivants est de 7,3 % pour les celles qui ne fréquentent pas et de 0,7 % pour celles
qui fréquentent. Le pourcentage des adolescentes qui fréquentent ayant eu au moins deux enfants est
très faible par rapport à celles ne fréquentant pas. La même tendance est observée quel que soit le
groupe d’âges.


Tableau 7.11 : Pourcentage des adolescentes ayant eu au moins deux enfants
nés vivants par groupe d’âges selon la fréquentation scolaire


Groupe d’âges
Frequentation scolaire


Ne fréquente pas Fréquente Ensemble
12-14 ans 0,8 0,1 0,4
15- 19 ans 10,8 1,4 8,1
12- 19 ans 7,3 0,7 5


7.2 Fécondité des femmes âgées de 40-49 ans


7.2.1 Niveau national et variation selon le milieu de résidence


7.2.1.1 Taux de fécondité et pourcentage des femmes de 40-49 ans ayant
procrée au cours des 12 mois


Le tableau 7.12 fournit le pourcentage des femmes âgées de 40-49 ans ayant procrée au cours des 12
derniers mois et les taux de fécondité par âge. Dans l’ensemble, 6,2 % des femmes dont l’âge varie de
40 à 49 ans ont donné naissance au cours des 12 derniers mois. Ce pourcentage est un plus élevé chez
celles de 40-44 ans (7,8 %) que chez celles de 45-49 ans (3,5 %).

Par rapport au milieu, le constat est que le pourcentage des femmes de 40-49 ans ayant procrée au cours
des 12 derniers mois est plus élevé en milieu rural (6,5 %) qu’en milieu urbain (3,8 %). Les femmes de
40-45 ans ayant procrée ont un pourcentage plus élevé que celles de 45-49 ans quel que soit le milieu
de résidence. De même, lorsque l’on considère les taux de fécondité, les mêmes tendances sont
observées.





104 104

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82


Tableau 7.12 : Pourcentage des femmes âgées de 40-49 ans ayant procrée au
cours des 12 derniers mois précédent le recensement, taux de


fécondité par groupe d’âges selon le milieu de résidence


Groupe d’âges
Pourcentage des femmes âgées de


40-49 ans ayant procrée au cours des
12 derniers mois


Taux de fécondité par âge(‰)


Urbain
40-44 ans 5,5 65,3
45- 49 ans 1,3 15,3
40- 49 ans 3,8 45,1


Rural
40-44 ans 8,2 97,8
45- 49 ans 3,9 45,9
40- 49 ans 6,5 77,0


Ensemble
40-44 ans 7,9 95,4
45- 49 ans 3,5 42,1
40- 49 ans 6,2 74,0




7.2.1.2 Contribution à l’ISF des femmes de 40-49 ans


Le tableau 7.13 présente la contribution à l’ISF des femmes âgées de 40-49 ans selon le milieu de
résidence. Dans l’ensemble, les femmes âgées participent à 11,3 % à l’indice synthétique de fécondité.
Les femmes âgées de 40-44 ans contribuent plus que celles de 45-49 ans avec respectivement 7,8 % et
3,5 %.


Par rapport au milieu de résidence, les femmes de 40-49 ans du milieu rural contribuent à 11, 2 % à l’ISF
contre celles du milieu urbain qui contribuent à 7,8 % à l’ISF. D’un point de vue général, il est connu que
les femmes des milieux ruraux ont un niveau de fécondité plus élevé que celles des milieux urbains. Il est
donc logique que les contributions des femmes en milieu rural soient plus élevées que celles en milieu
urbain. Dans tous les milieux, les femmes âgées de 40 à 44 ans contribuent davantage que celles de 45
à 49 ans.


Tableau 7.13 : Contribution (%) à l’ISF des femmes âgées de 40-49 par milieu de
résidence


Groupe d’âges Milieu de résidence Urbain Rural Ensemble
40-44 ans 6,3 7,6 7,8
45- 49 ans 1,5 3,6 3,5
40- 49 ans 7,8 11,2 11,3


7.2.1.3 Evolution de la contribution à l’ISF de 1987 à 2022


L'examen du tableau 7.14 révèle que la contribution des femmes âgées à l'ISF a légèrement augmenté,
passant de 10,1 % en 1987 à 11,3 % en 2022. La même contribution varie selon le milieu de résidence,
ainsi la contribution des femmes âgées résidant en milieu rural est plus importante que celles du milieu
urbain. L’évolution de la contribution des femmes âgées du milieu urbain ne semble pas changer dans le
temps cependant dans le milieu rural, la contribution évolue mais lentement.





105 105

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83


Tableau 7.14 : Contribution à l’ISF des femmes âgées de 40-49 de 1987 à 2022 par
année de recensement selon le milieu de résidence


Année de recensement
Milieu de résidence


Urbain Rural Ensemble


1987 10 10 10,1


2009 7,7 9,8 9,5
2022 7,8 11,2 11,3


7.3 Primipares


L’analyse du pourcentage des primipares par groupe d’âge et milieu de résidence, selon le tableau 7.15,
montre que la majorité des primipares sont des jeunes femmes âgées de 15 à 24 ans (76 %). Chez les
femmes de 15-19 ans, il est de 39,1 % et de 36,9 ans pour les femmes de 20-24 ans. Par rapport au
milieu de résidence, en milieu rural les femmes âgées de 15-19 ans constituent 44,2 % alors que celles
de 20-24 ans représentent 34,7 %.


Ce qui peut s’expliquer par le fait que dans le milieu rural, l’entrée à la procréation est plus précoce avec
l’âge moyen au premier mariage qui est autour de 19 ans pour les femmes. En milieu urbain, le
pourcentage notable de femmes âgées de 25 à 29 ans (15,5 %) attire notre attention. Cela indique que
la première naissance est légèrement retardée chez les femmes urbaines par rapport à celles en milieu
rural. Cette observation peut s'expliquer par la différence d'âge moyen au premier mariage selon le milieu
de résidence.


Tableau 7.15 : pourcentage des femmes ayant fait leur premier accouchement au
cours des 12 derniers mois précédent le recensement par groupes


d’âges selon le milieu de résidence


Groupe d’âge Pourcentage des primipares Urbain Rural Total
12-14 ans 0,5 1,3 1,0
15-19 ans 32,1 44,2 39,1
20-24 ans 39,9 34,7 36,9
25-29 ans 15,5 9,8 12,2
30-34 ans 6,3 4,2 5,1
35-39 ans 2,8 2,2 2,4
40-44 ans 1,5 1,5 1,5
45-49 ans 0,8 0,9 0,9
50-54 ans 0,6 1,0 0,8
Ensemble 100 100 100


7.4 Accouchements multiples au cours des 12 derniers mois


L’examen du tableau 7.16 laisse voir que parmi les femmes ayant procrée au cours des 12 derniers mois,
celles qui ont eu plus d’un enfant sont âgées de 20 à 39 ans. Les femmes de 25-29 ans sont celles ayant
la plus forte proportion avec 25,1 % des femmes. Par rapport au nombre d’enfants, on constate que plus
le nombre d’enfants est élevé, plus le pourcentage des femmes âgées de 40 ans ou plus devient
important. Le pourcentage des femmes de 40-44 ans ayant des naissances multiples est passé de 6,2 %
à 13,2 % quand on passe de 2 naissances à au moins trois. Ce qui confirme le risque de fécondité des
femmes âgées.




106 106

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 84




84


Tableau 7.16 : Pourcentage des femmes ayant fait plus d’un enfant au cours des
12 derniers mois précédent le recensement par groupes d’âges


selon le nombre de naissances multiples


Groupe d’âges
Nombre de naissances multiples


2 3 ou plus 2 ou plus
12-14 ans 0,4 0,0 0,2
15-19 ans 6,6 1,3 4,7
20-24 ans 24,9 12,8 20,4
25-29 ans 26,1 23,3 25,1
30-34 ans 20,4 23,0 21,4
35-39 ans 12,3 18,0 14,4
40-44 ans 6,2 13,2 8,8
45-49 ans 3,1 8,2 5,0
Ensemble 100 100 100


7.5 Vue d’ensemble


L'analyse de la fécondité à risque révèle plusieurs points importants. La proportion des adolescentes
âgées de 12 à 19 ans ayant donné naissance au cours des 12 mois précédant le recensement est de
6,4 %. Cette proportion est légèrement plus élevée en milieu rural (7,6 %) qu'en milieu urbain (4,6 %).
Par ailleurs, selon le niveau d’instruction des adolescentes, celles ayant procrée diminue en fonction du
niveau d’instruction quel que soit l’âge. Les pourcentages des adolescentes (12-19 ans) ayant procrée
au cours des 12 derniers mois est de 14,9 % pour les celles qui ne fréquentent pas et de 1,7 % pour
celles qui fréquentent. Ce qui renforce l’idée selon laquelle le maintien des filles à l’école réduit
considérablement la fécondité à risque.


De plus, 13,1 % des adolescentes de cette tranche d'âge ont déjà eu au moins un enfant né vivant. Cette
proportion est plus élevée en milieu rural (15,7 %) qu’en milieu urbain (8,6 %). De même, dans l’ensemble,
5 % des adolescentes ont eu au moins deux enfants nés vivants. Le pourcentage des femmes âgées de
15-19 ans ayant eu au moins deux enfants nés vivants est de 8,1 % contre 0,4 % pour celles de 12-14
ans. Enfin, 6,2 % des femmes âgées de 40 à 49 ans ont procréé au cours des 12 derniers mois. Par
rapport à la contribution des femmes âgées de 40-49 ans à l’ISF, elles participent à 11,3 %. Les femmes
âgées de 40-44 ans contribuent plus que celles de 45-49 ans avec respectivement 7,8 % et 3,5 %.







107 107

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 85




85


CHAPITRE VIII : INFECONDITE


Ce chapitre traite de la situation des femmes sans enfant né vivant à travers leur proportion. L’infécondité
sera examinée sur le plan national, par milieu de résidence et selon les caractéristiques
sociodémographiques, socioculturelles et socioéconomiques. Nous rappelons que les données sur
l’infécondité des régions de Kidal, Gao, Tombouctou, Taoudenni, Ménaka, Mopti, Bandiagara, Douentza
et Nara n’ont pas été prises en compte pour défaut de qualité2.


8.1 Niveau national et variation selon le milieu de résidence


Le tableau 8.01 et le graphique 8.01 fournissent les pourcentages des femmes sans enfant né vivant sur
le plan national et selon le milieu de résidence. Sur l’ensemble, il en ressort que le pourcentage des
femmes sans enfant est décroissante selon l’âge de la femme. Ce qui est tout à fait normal. Ainsi, 78,6 %
des femmes de 15-19 ans sont sans enfant né vivant. Ce pourcentage est de 4,7 % pour celles de 45-49
ans (en fin de vie féconde).


Par rapport au milieu de résidence, la tendance constatée au niveau national des pourcentages de
femmes infécondes en fonction de l’âge de la femme est observée par milieu de résidence. Les
pourcentages des femmes infécondes du milieu urbain sont plus élevés que ceux du milieu rural. Ce qui
concorde avec le niveau de fécondité par milieu. Le pourcentage en zone urbaine varie de 86,8 % pour
les 15-19 ans à 6,2 % pour les 45-49 ans. Alors qu’en zone rurale, il varie de 72,7 % pour les 15-19 ans
à 4,0 % pour les 45-49 ans. Cette différence entre milieu pourrait s’expliquer par la précocité de la
procréation dans le milieu rural. En plus, le milieu urbain est une zone où les femmes sont plus instruites
donc plus enclines à utiliser les moyens de contraception modernes.


Tableau 8.01 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon le milieu de résidence


Groupe d’âges Milieu de résidence Urbain Rural Ensemble
15-19 ans 86,8 72,7 78,6
20- 24 ans 46,8 27,3 35,2
25-29 ans 22,2 11,5 15,6
30-34 ans 12,9 7,3 9,4
35-39 ans 9,2 5,6 6,9
40-44 ans 6,3 4,0 4,8
45-49 ans 6,2 4,0 4,7







2 Les indicateurs sont dans des fourchettes inacceptables compte tenu de la mauvaise qualité des données




108 108

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 86




86


Graphique 8.01 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe
d’âges selon le milieu de résidence




8.2 Variation de l’infécondité selon la région


L’examen du tableau 8.02 montre que les pourcentages varient par région. En fonction de l’âge de la
femme, le pourcentage des infécondes décroit quelle que soit la région. Le district de Bamako a les
pourcentages les plus élevés quel que soit l’âge de la femme en évoluant de 87,7 % à 6,9 % pour les
âges de 15-19 ans à 45-49 ans. La région de Koutiala a les pourcentages les plus bas.

L’analyse des pourcentages des femmes infécondes de 45-49 ans à travers le graphique 8.02 montre
que le district de Bamako et la région de Ségou enregistrent les plus élevés pourcentages par contre
celles de Dioïla, et Koutiala ont les pourcentages les plus bas. Ce qui confirme le niveau de fécondité par
région qui a été constaté dans les chapitres précédents. En effet, les régions où les taux de fécondité
sont les plus élevés sont celles qui ont les pourcentages de femmes infécondes les plus bas. Le district
de Bamako se distingue par un pourcentage de femmes élevé. Ceci pourrait s’expliquer par le fait que la
capitale est la zone où les femmes utilisent plus les méthodes de contraception modernes.




0
10
20
30
40
50
60
70
80
90


100


15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49


P
ou


rc
en


ta
ge


Groupe d'âges


Urbain Rural Ensemble




109 109

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 87




87


Tableau 8.02 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon la région


Région
Groupe d'âges


15-19 ans 20-24 ans 25-29 ans 30-34 ans 35-39 ans 40-44 ans 45-49 ans


Kayes 73,6 30,4 14,0 8,9 7,3 5,2 5,3
Koulikoro 72,3 30,1 14,3 9,0 6,6 4,7 4,9
Sikasso 78,3 30,7 12,3 7,4 5,1 3,3 3,2
Ségou 79,1 36,7 16,4 10,1 7,7 5,7 6,0


Nioro 68,7 25,0 12,3 9,2 7,2 6,4 5,4
Kita 59,6 18,5 8,5 5,8 4,4 3,9 4,1
Dioïla 75,1 27,6 10,2 6,4 4,7 2,8 2,5
Bougouni 67,1 21,8 8,9 5,7 4,3 2,8 3,0
Koutiala 83,9 32,5 10,3 5,3 3,4 1,9 1,6
San 85,8 37,0 13,0 6,9 4,7 2,7 2,6
Bamako 87,7 48,1 23,3 13,7 9,9 6,9 6,9
Ensemble 78,6 35,2 15,6 9,4 6,9 4,8 4,7


Graphique 8.02 : Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant
par région




8.3 Infécondité selon les caractéristiques sociodémographiques


8.3.1 Infécondité et état matrimonial


L’analyse du tableau 8.03 et du graphique 8.03, qui présentent les proportions de femmes sans enfant
par groupe d’âge et état matrimonial, révèle que, de manière générale, l’infécondité diminue avec l’âge,
quel que soit le statut matrimonial. En effet, les femmes célibataires et les celles en union libre ont les
pourcentages les plus élevés par contre les femmes en union monogamique et union polygamique ont
les pourcentages les plus bas.


1,6
2,5
2,6


3
3,2


4,1
4,7


4,9
5,3
5,4


6
6,9


0 1 2 3 4 5 6 7 8


Koutiala
Dioïla


San
Bougouni


Sikasso
Kita


Ensemble
Koulikoro


Kayes
Nioro
Ségou


Bamako


Pourcentage inféconde de 45-49 ans


R
ég


io
n




110 110

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 88




88


Parmi les femmes en fin de vie féconde (45-49 ans), les célibataires (30,4 %), celles en union libre ou en
concubinage (20,2 %) et les divorcées/séparées (12,3 %) présentent les taux d’infécondité les plus
élevés, comparativement à la moyenne (4,7 %). En revanche, les veuves (4,4 %), les femmes en union
polygame (4 %) et celles en union monogame (3,5 %) affichent les taux les plus bas. Les femmes en
rupture d’union plus particulièrement celles divorcées/séparées (12,3 %) ont des pourcentages
d’infécondité plus élevées que les femmes veuves (4,4 %). Ce qui pourrait s’expliquer par le fait que la
situation d’infécondité des femmes peut être le motif du divorce ou de séparation.


Par ailleurs, les femmes en union (monogame ou polygame) qui ont des pourcentages d’infécondité à
45-49 ans peuvent être considérées comme des femmes stériles. Ainsi, chez les femmes en union
monogame, elles représentent 3,4 % alors que chez celles en union polygame, ce pourcentage est de
4 %.


Tableau 8.03 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon l’état matrimonial


Groupe d'âges


Etat matrimonial


C
él


ib
at


ai
re




M
on


og
am


e


Po
ly


ga
m


e


D
iv


or


es
/s


ep
ar


ée
s


Ve
uv


e


U
ni


on
li


br
e


En
se


m
bl


e


15-19 ans 95,8 44,3 41,3 56,9 51,4 93,4 78,6
20-24 ans 85,7 16,6 15,0 33,9 24,3 79,9 35,2
25-29 ans 74,4 8,3 7,7 24,4 13,4 66,1 15,6
30-34 ans 64,0 5,7 5,7 19,9 9,2 55,7 9,4
35-39 ans 53,6 4,7 4,8 17,1 5,8 42,5 6,9
40-44 ans 35,2 3,4 3,7 13,1 4,7 28,0 4,8
45-49 ans 30,4 3,4 4,0 12,3 4,4 20,2 4,7


Graphique 8.03 : Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant
par état matrimonial




3,4


4


4,4


4,7


12,3


20,2


30,4


0 5 10 15 20 25 30 35


Monogame


Polygame


Veuves


Ensemble


Divorcées/sep


union libre


Celibataire


Pourcentage d'inféconde


E
ta


t m
at


rim
on


ia
l




111 111

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 89




89


8.3.2 Infécondité et statut par rapport au handicap


Le tableau 8.04 présente les pourcentages des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âge selon le
Statut par rapport au handicap. Les pourcentages d’infécondité sont plus élevés chez les femmes vivant
avec un handicap que chez celles vivant sans handicap. Les pourcentages diminuent en fonction de l’âge.
Chez les femmes de 45-49 ans, les femmes vivant avec un handicap ont 9,9% d’infécondes contre 4,7%
pour les autres. Ce pourcentage élevé pourrait s’expliquer par la situation de handicap majeur de la
femme qui ne facilite pas sa mise en union par rapport au mariage.


Tableau 8.04 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon le statut rapport au handicap


Groupe d'âges
Statut par rapport au handicap


Avec handicap Sans handicap Ensemble
15-19 ans 84,4 78,6 78,6
20-24 ans 53,6 35,1 35,2
25-29 ans 33,3 15,5 15,6
30-34 ans 23,4 9,3 9,4
35-39 ans 17,2 6,8 6,9
40-44 ans 11,3 4,7 4,8
45-49 ans 9,9 4,7 4,7


8.3.3 Infécondité et statut d’albinisme


Le tableau 8.05 présente les pourcentages des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âge selon le
statut par rapport à l’albinisme. Les pourcentages d’infécondité sont plus élevés chez les femmes albinos
que chez les non albinos. Les pourcentages diminuent en fonction de l’âge. Chez les femmes de 45-49
ans, les femmes albinos sans enfants né vivants représentent 10 % contre 4,7 % pour les non albinos.
La situation d’albinisme de la femme pourrait-elle avoir un lien avec ce résultat ? Le moins qu’on puisse
dire, c’est que la situation d’albinisme peut engendrer des exclusions ne favorisant pas les mises en
relation matrimoniale.


Tableau 8.05 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon le statut par rapport à l’albinisme


Groupe d'âges
Statut par rapport à l'albinisme


Albinos Non albinos Ensemble
15-19 ans 78,9 78,6 78,6
20-24 ans 43,7 35,1 35,2
25-29 ans 24,1 15,6 15,6
30-34 ans 18,0 9,4 9,4
35-39 ans 13,7 6,9 6,9
40-44 ans 12,4 4,7 4,8
45-49 ans 10,0 4,7 4,7





112 112

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 90




90


8.4 Infécondité selon les caractéristiques socioculturelles


8.4.1 Infécondité et religion


Du tableau 8.06 et du graphiques 8.04 qui présentent les proportions des femmes sans enfant par groupe
d’âges selon la religion, il en ressort que quelle que soit la religion, l’infécondité baisse généralement
avec l’augmentation de l’âge de la femme. En plus, les femmes musulmanes et celles pratiquant autre
religion hormis les religions les plus connues ont des pourcentages proches de l’ensemble. Par contre
les femmes animistes et sans religion ont les pourcentages les plus bas.


Pour les femmes de 45-49 ans, les femmes musulmanes (4,8 %) et celles pratiquant autre religion (4,9 %)
hormis les religions les plus connues ont des pourcentages d’infécondité proches de la moyenne (4,7%).
Par contre les femmes de 45-49 ans animistes et sans religion ont les pourcentages d’infécondité les plus
bas.


Tableau 8.06 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon la religion


Groupe d'âges
Religion


Musulmane Chretienne Animiste Autre religion Sans religion Ensemble


15-19 ans 78,3 89,0 79,8 75,5 74,6 78,6
20-24 ans 34,8 50,2 29,1 28,3 26,0 35,2
25-29 ans 15,5 23,0 9,3 13,6 10,5 15,6
30-34 ans 9,4 12,4 5,8 8,1 6,4 9,4
35-39 ans 6,9 7,9 3,2 3,6 5,2 6,9
40-44 ans 4,8 4,3 2,4 3,8 3,6 4,8
45-49 ans 4,8 3,6 2,1 4,9 3,1 4,7


Graphique 8.04 : Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant
selon la religion




8.4.2 Infécondité et nationalité


Le tableau 8.07 présente les pourcentages des femmes sans enfant nés vivants par groupe d’âges selon
la nationalité. On constate que les pourcentages d’infécondité diminuent en fonction de l’âge. Cependant,
es pourcentages d’infécondité sont plus élevés chez les femmes maliennes que chez les étrangères chez


2,1


3,1


3,6


4,7


4,8


4,9


0 1 2 3 4 5 6


Animiste


Sans religion


Chretienne


Ensemble


Musulmane


Autre religion


Pourcentage d'infécondité


R
el


ig
io


n




113 113

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 91




91


les plus jeunes (moins de 25 ans). A partir de 25 ans, la tendance s’inverse. Chez les femmes de 45-49
ans, les femmes maliennes ont 4,7 % d’inféconde contre 5,9 pour les étrangères.


Tableau 8.07 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon la nationalité


Groupe d'âges
Nationalité


Malienne Etrangère Ensemble
15-19 ans 78,6 72,7 78,6
20-24 ans 35,2 31,8 35,2
25-29 ans 15,6 17,7 15,6
30-34 ans 9,4 12,3 9,4
35-39 ans 6,8 9,2 6,9
40-44 ans 4,7 6,9 4,8
45-49 ans 4,7 5,9 4,7


8.4.3 Infécondité et niveau d’instruction de la femme


Du tableau 8.08 et du graphique 8.05 qui présentent les proportions des femmes sans enfant par groupe
d’âges selon le niveau d’instruction, il en ressort que quel que soit le niveau d’instruction, l’infécondité
baisse généralement avec l’augmentation de l’âge de la femme. Les femmes de niveau d’instruction
fondamental 2, secondaire et supérieur ont les pourcentages d’infécondité les plus élevés. Par contre Les
femmes sans niveau d’instruction ont les pourcentages d’infécondité les plus faibles. Par ailleurs, on
constate que les femmes de niveau d’instruction fondamental 1 ont des pourcentages proches de ceux
des femmes sans niveau d’instruction.


Par rapport aux femmes qui sont en fin de vie de féconde (45-49 ans), les femmes de niveau supérieur
(9,6%), secondaire 2nd cycle (8,2%) et le niveau fondamental 2 (6,6 %) ont les pourcentages d’infécondité
les plus élevés comparativement à la moyenne (4,7%) par contre les femmes sans niveau d’instruction
(4,4%) sont celles qui ont les pourcentages les plus faibles comparativement à la moyenne (4,7%). En
effet, les femmes de niveau fondamental 2 ou plus se différencient de celles de niveau fondamental 1 en
termes de comportement procréateur. Les femmes ayant un niveau d’instruction élevé sont plus enclines
à utiliser les méthodes contraceptives modernes.





114 114

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 92




92


Tableau 8.08 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon le niveau d’instruction


Groupe d'âges


Niveau instruction


Sa
ns


n
iv


ea
u


Fo
nd


am
en


ta
l 1




Fo
nd


am
en


ta
l 2




Se
co


nd
ai


re


Su


rie
ur




En
se


m
bl


e


15-19 ans 71,0 79,3 86,6 90,9 91,4 78,6
20-24 ans 28,1 29,5 32,4 58,7 76,2 35,2
25-29 ans 12,6 12,3 14,8 25,4 46,4 15,6
30-34 ans 8,1 7,7 10,1 15,0 24,3 9,4
35-39 ans 6,1 6,1 8,0 11,6 16,9 6,9
40-44 ans 4,4 4,5 5,9 8,3 11,5 4,8
45-49 ans 4,4 4,7 6,6 8,2 9,6 4,7


Graphique 8.05 : Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant
selon le niveau d’instruction




8.5 Infécondité selon les caractéristiques socioéconomiques


8.5.1 Infécondité et statut par rapport à l’activité


Les données du tableau 8.09 et du graphique 8.06, qui montrent les proportions de femmes sans enfant
par groupe d'âge et selon leur statut d'activité, indiquent généralement que l'infécondité diminue avec
l'âge, indépendamment du statut d'activité. Les femmes au chômage (celles ayant travaillé et celles à la
recherche du 1er emploi) ont les pourcentages d’infécondité les plus élevés par contre, les femmes
occupées au foyer ont les pourcentages d’infécondité les plus faibles.


Pour les femmes de 45-49 ans, celles au chômage ont un pourcentage d’infécondité les plus élevés tandis
que celles occupées au foyer ont le plus faible pourcentage d’infécondité. Les facteurs pour lesquels les
femmes au chômage ont un pourcentage d’infécondité élevé pourraient s’expliquer par le fait qu’elles ne
soient pas en union matrimoniale contrairement à celles occupées au foyer.


4,4


4,7


4,7


6,6


8,2


9,6


0 5 10 15


Sans niveau


Fondamental 1


Ensemble


Fondamental 2


Secondaire


Supérieur


Pourcentage d'infécondité


N
iv


ea
u


d'
in


st
ru


ct
io


n




115 115

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 93




93


Tableau 8.09 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon le statut par rapport à l’activité


Groupe d'âges


Statut par rapport à l'activité


O
cc


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C


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se


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A
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fo
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A
ut


re


En
se


m
bl


e


15-19 ans 77,2 71,7 77,9 51,0 80,1 78,6
20-24 ans 34,4 47,5 51,9 18,2 39,1 35,2
25-29 ans 18,1 31,0 36,3 7,9 19,9 15,6
30-34 ans 10,9 19,8 24,2 4,9 12,7 9,4
35-39 ans 7,7 13,4 17,7 3,9 9,4 6,9
40-44 ans 5,2 7,4 10,4 3,0 6,2 4,8
45-49 ans 4,9 10,2 10,0 3,3 5,9 4,7


Graphique 8.06 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant selon le statut
par rapport à l’activité




8.5.2 Infécondité et catégorie socioprofessionnelle


L’examen du tableau 8.10 et du graphique 8.07 qui présentent les proportions des femmes sans enfant
par groupe d’âges selon la catégorie socioprofessionnelle permet de voir que quelle que soit la catégorie
socioprofessionnelle, l’infécondité baisse généralement avec l’augmentation de l’âge de la femme. En
effet, les femmes « Employé de type administratif - cadres subalternes de l'administration » et celles de
« armée et sécurité » ont les pourcentages d’infécondité les plus élevés par contre celles qui sont
agricultrices et ouvrières qualifiées de l'agriculture et la pêche ont les pourcentages d’infécondité les plus
faibles.





3,3
4,7
4,9


5,9
10
10,2


0 5 10 15


Occupée au foyer
Ensemble
Occupée


Autre
A la recherché du 1er emploi


Chômeuse ayant travaillé


Pourcentage d'infécondité St
at


ut
p


ar
ra


pp
or


t à
l'


ac
tiv


ité




116 116

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 94




94


Tableau 8.10 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon la catégorie socioprofessionnelle


Categorie socioprofessionnelle
Groupe d'âges


15-19
ans


20-24
ans


25-29
ans


30-34
ans


35-39
ans


40-44
ans


45-49
ans


Membres exécutifs, cadres supérieurs 62,6 35,0 24,0 16,6 11,9 7,6 6,6
Professions intellectuelles et
scientifiques 65,2 35,5 24,7 13,8 9,4 7,0 6,2


Professions intermédiaires 67,3 42,1 27,0 16,6 11,3 7,9 6,9
Employées de type administratif - cadres
subalternes de l'administration 81,3 53,9 38,8 21,3 14,7 10,0 10,1


Personnel des services et vendeurs de
magasin et de marché 67,7 31,3 16,7 9,4 6,8 4,4 4,3


Agricultrices et ouvrières qualifiées de
l'agriculture et la pêche 66,6 23,7 10,0 6,2 5,0 3,6 3,5


Artisanes et ouvrières des métiers de
type artisanal 80,0 45,2 26,4 15,9 10,0 6,8 6,4


Conductrices d'installations et de
machines et ouvrières de l'assemblage 75,6 42,7 29,5 20,6 17,3 8,3 3,5


Ouvrières et employées non qualifiées 88,7 44,6 16,6 10,0 6,7 4,4 4,6


Armée, sécurité et autres métiers 75,1 47,4 36,9 17,2 14,7 6,3 8,1


Graphique 8.07: Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant
selon la catégorie socioprofessionnelle




8.5.3 Infécondité et situation dans l’emploi


L’examen du tableau 8.11 et du graphique 8.08 qui présentent les proportions des femmes sans enfant
par groupe d’âges selon la situation dans l’emploi permet de constater que quelle que soit la situation
dans l’emploi, l’infécondité baisse généralement avec l’augmentation de l’âge de la femme. En effet, les
femmes aide familial ont les pourcentages d’infécondité par âge les plus bas. De même, chez les femmes
âgées de 45-49 ans, les « employeur/patron » ont le pourcentage d’infécondité le plus élevé avec 7,6 %
par contre les aides familiales ont le plus bas pourcentage avec 3,2 %.


3,5
3,5


4,3
4,6


6,2
6,4
6,6
6,9


8,1
10,1


0 2 4 6 8 10 12


Agricultrices et ouvrières qualifiées de…
Conductrice d'installations et de…


Personnel des services et vendeurs de…
Ouvrières et employées non qualifiées


Professions intellectuelles et scientifique
Artisanes et ouvrières des métiers de…
Membres exécutif, cadres supérieurs


Professions intermédiaires
Armée, sécurité et autres métiers


Employée de type administratif - cadres…


Pourcentage d'infécondité


C
at


eg
or


ie
s


oc
io


pr
of


es
si


on
ne


lle




117 117

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 95




95


Tableau 8.11 : Pourcentage des femmes sans enfant nés vivant par groupe
d’âges selon la situation dans l’emploi


Groupe d’âges


Situation dans l’emploi


Tr
av


ai
lle


us
e


in


pe
nd


an
te




Em
pl


oy
eu


se
/p


at
ro


nn
e


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an


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Sa
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Em
pl


oy
ée



te


m
po


ra
ire




A
id


e
fa


m
ili


al
e


A
ut


re


15-19 ans 67,7 92,6 93,4 94,7 72,3 79,1
20-24 ans 28,8 58,7 57,9 63,2 25,8 38,8
25-29 ans 14,7 34,3 34,3 34,6 10,3 22,1
30-34 ans 9,2 19,9 17,5 19,5 6,6 15,0
35-39 ans 6,6 15,0 11,8 12,9 5,1 12,9
40-44 ans 4,6 9,5 8,6 9,0 2,9 7,8
45-49 ans 4,5 7,6 7,2 7,4 3,2 7,4


Graphique 8.08: Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant
selon la situation dans l’emploi




8.5.4 Infécondité et secteur d’activité


L’examen du tableau 8.12 qui montre les proportions des femmes sans enfant par groupe d’âges selon
le secteur d’activité permet de constater que quel que soit le secteur d’activité, l’infécondité baisse
généralement avec l’augmentation de l’âge de la femme. En effet, les femmes du secteur d’activité
primaire ont les pourcentages d’infécondité par âge les plus bas. Tandis que celles qui sont dans le
secteur service, ont les pourcentages les plus élevés. De même, chez les femmes âgées de 45-49 ans,
les femmes du secteur « service » ont le pourcentage d’infécondité le plus élevé avec 6,4 % par contre
les femmes du secteur primaires ont le plus bas pourcentage avec 3,6 %.





3,2
4,5


7,2
7,4
7,4


7,6


0 2 4 6 8


Aide familiale
Travailleuse indépendante


Salariée/Employée permanent
Salariée/Employée temporaire


Autre
Employeuse/patronne


Pourcentage d'infécondité


S
itu


at
io


n
da


ns
l'


em
pl


oi




118 118

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 96




96


Tableau 8.12 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon le secteur d’activité


Groupe d'âges
Secteur d'activité


Primaire Industrie Commerce Service
15-19 ans 67,1 71,7 69,8 89,4
20-24 ans 24,7 32,9 31,9 48,3
25-29 ans 10,5 19,4 16,9 26,1
30-34 ans 7,0 12,8 10,1 14,5
35-39 ans 5,4 8,9 7,1 10,3
40-44 ans 3,6 5,7 4,9 7,3
45-49 ans 3,6 5,7 4,6 6,4


Graphique 8.09: Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant
selon le secteur d’activité




8.5.5 Infécondité et niveau de vie du ménage


L’examen du tableau 8.13 qui montre les proportions des femmes sans enfant par groupe d’âges selon
le niveau de vie du ménage révèle que l’infécondité baisse généralement avec l’augmentation de l’âge
de la femme quel que soit le niveau de vie du ménage. En effet, les femmes issues des ménages pauvres
ou très pauvres ont les pourcentages d’infécondité par âge les plus bas. Tandis que celles qui sont issues
des ménages très riches ont les pourcentages les plus élevés. De même, chez les femmes âgées de 45-
49 ans (graphique 8.10), les femmes de niveau de vie du ménage très riche ont le pourcentage
d’infécondité le plus élevé avec 6,4 % par contre les femmes du niveau de vie pauvre ont le plus bas
pourcentage avec 3,9 %.




3,6


4,6


5,7


6,4


0 1 2 3 4 5 6 7


Primaire


Commerce


Industrie


Service


Pourcentage d'infécondité


S
ec


te
ur


d
'a


ct
iv


ité




119 119

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 97




97


Tableau 8.13 : Pourcentage des femmes sans enfant né vivant par groupe d’âges
selon le niveau de vie du ménage


Groupe d'âges
Niveau de vie du ménage


Très pauvre Pauvre Moyen Riche Très riche Ensemble
15-19 ans 68 68 69 81,4 89,2 78,6


20-24 ans 26,3 25,9 27,2 39,2 48,2 35,2


25-29 ans 12,9 12,4 13,4 20,6 26,1 15,6


30-34 ans 8,9 7,8 8,5 11,8 14,8 9,4


35-39 ans 7 5,8 5,8 8,4 10,3 6,9


40-44 ans 4,3 4 4 5,6 7 4,8


45-49 ans 3,9 3,7 4,1 5,6 6,4 4,7


Graphique 8.10: Pourcentage des femmes de 45-49 ans sans enfant né vivant
selon le niveau de vie du ménage




8.6 Vue d’ensemble


L'analyse de l'infécondité, en particulier chez les femmes âgées de 45 à 49 ans, révèle plusieurs
tendances. Le pourcentage des femmes de 45-49 ans infécondes est de 4,7 %. Les femmes qui ne sont
pas en union, telles que les célibataires (30,4 %) et celles ayant connu une rupture d'union, présentent
des pourcentages d'infécondité élevés. De même, les femmes instruites, notamment celles ayant atteint
un niveau d'éducation secondaire (8,2 %) ou supérieur (9,6 %), affichent des taux d'infécondité plus
élevés. En plus, les femmes vivant avec un handicap (9,9 %)et les femmes albinos (10 %) sont également
touchées par des pourcentages d'infécondité élevés. En outre, il ressort que les femmes issues des
ménages riches (5,6 %) ou très riches (6,4 %) ont les pourcentages d’infécondité les plus élevés
contrairement à celles des ménages pauvres (3,7 %) ou très pauvre (3,9 %) qui ont des pourcentages
bas.








3,7


3,9


4,1


4,7


5,6


6,4


0 1 2 3 4 5 6 7


Pauvre


Très pauvre


Moyen


Ensemble


Riche


Très riche


Pourcentage infécondité


Ni
ve


au
d


e
vi


e
du


m
én


ag
e




120 120

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 98




98


CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS


L’analyse de la natalité et de la fécondité a pour objectif de contribuer à l’amélioration des connaissances
sur le phénomène à travers la mesure du niveau, de la structure, de la tendance et de sa variation
différentielle selon des caractéristiques sociodémographiques, socioculturelles, et socioéconomiques
propres à la femme. Au terme de cette analyse, il ressort que le TBN au Mali en 2022 est de 43,6 ‰ avec
des disparités entre le milieu rural (43,9 ‰) et le milieu urbain (42,0 ‰).


Les régions de Kita (49,2 ‰) et Koutiala (49,3 ‰) présentent les TBN les plus élevés, tandis que celles
de Kidal (32,7 ‰) et Taoudenni (28,1 ‰) ont les taux les plus bas. Par ethnie, les Mamala/Minianka
(51,0 ‰) ont le taux de natalité le plus élevé, et les Arabes (27,5 ‰) le plus bas. Le taux brut de natalité
a baissé légèrement de 1987 à 2022 en passant de 49,7 ‰ à 43,6 ‰. Concernant la fécondité passée,
les parités moyennes des femmes sont plus élevées en milieu rural qu’en milieu urbain quel que soit
l’âge. Les régions de Koutiala et Doïla montrent les parités les plus élevées, tandis que celles de Kidal et
Taoudenni enregistrent les plus faibles.


De même, les parités élevées se retrouvent chez les femmes sans ou avec peu d’instruction, en union
(monogamique ou polygamique), alors que les parités sont plus faibles chez les femmes plus instruites,
célibataires et en union libre. Du point de vue de l’indice synthétique de fécondité (ISF), il est de 6,1
enfants par femme. Il varie selon le milieu de résidence avec 5,1 contre 6,4 respectivement pour le milieu
urbain et rural. Quant à l’âge moyen à la procréation, il est de 29,9 ans. En milieu urbain (30,3 ans), l’âge
moyen à la procréation est légèrement plus élevé qu’en milieu rural (29,6 ans).


L’analyse différentielle a permis de savoir que divers facteurs influencent la fécondité du moment,
notamment l’état matrimonial, le niveau d’instruction, etc. Les femmes mariées ont généralement une
fécondité plus élevée, tandis que celles avec un niveau d’instruction plus élevé ont une fécondité plus
basse. Par rapport au statut d’activité, les femmes au foyer ont une fécondité plus élevée que les femmes
occupées par d’autres professions. En ce qui concerne les femmes occupées, celles qui sont ouvrières
ou exerçant dans le domaine de l’agriculture ont des ISF plus élevés contre celles qui sont cadres
subalternes. La fécondité a évolué lentement de 1976 à 2022, avec un âge moyen à la procréation
augmentant légèrement. Les parités moyennes ont légèrement diminué depuis 1998, sans changements
majeurs de 2009 à 2022.


En matière de fécondité à risque, on constate que 6,4% des adolescentes âgées de 12-19 ans ont procrée
au cours des 12 derniers mois ayant précédé le recensement. Ce pourcentage est plus élevé en milieu
rural (7,6 %) qu’en milieu urbain (4,6 %). Pour la fécondité passée chez les adolescentes (12-19 ans), on
retient que 13,1 % ont déjà eu au moins un enfant. Les femmes âgées de 40-49 ans ayant procréé au
cours des 12 derniers mois représentent 6,2 %. Par ailleurs, on constate que l’infécondité est plus
fréquente chez les femmes non mariées, les femmes instruites, ainsi que celles vivant avec un handicap
majeur ou étant albinos.


Des facteurs explicatifs du niveau de la fécondité, nous pouvons citer l’état matrimonial, le niveau
d’instruction, le milieu de résidence, etc. Le facteur le plus à même d’avoir d’une grande influence sur le
phénomène est sans doute le niveau d’instruction sur fond de présence de pesanteurs socioculturelles.
Sur le plan programmatique, la Politique Nationale de Population (PNP) adoptée au Mali a pour objectif
de contribuer à l’atteinte du Dividende Démographique (DD) via l’accélération de la Transition
Démographique. Pour y parvenir, il faut systématiquement une baisse du niveau des deux phénomènes
essentiels que sont la fécondité et la mortalité.




121 121

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 99




99


Les résultats de cette analyse thématique ont montré que le niveau de la fécondité est élevé. Etant donné
que le niveau d’instruction de la femme s’est avéré être un facteur de grande influence sur la fécondité,
puisque, plus il est élevé, plus l’ISF est bas. Par conséquent, il est approprié de :


 Préconiser d’élever le niveau d’instruction de la population notamment celles des femmes avec
une politique favorisant l’accès à la scolarisation à tous ;


 Maintenir les filles à l’école car les résultats du rapport ont aussi indiqué qu’il n’y a pas de
différence de comportements en matière de procréation entre les femmes de niveau primaire et
celles n’ayant pas de niveau d’instruction.


En outre, il est reconnu que le niveau de fécondité reste élevé dans certaines régions notamment celles
de Koutiala, Kita, Bougouni, et San, etc. De ce fait, il faut :



 Renforcer l'intégration de la planification familiale dans les stratégies de développement et


améliorer l’accès à la contraception;
 Mener des campagnes de sensibilisation pour la planification familiale dans les régions de


Koutiala, Kita, Bougouni, et de San.





122 122

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XIX




XIX



BIBLIOGRAPHIE


Burkina Faso, 2009, Recensement Général de la Population et de l’Habitation de 2006, Analyse des
Résultats Définitifs, Thème 6 : Natalité-Fécondité, Ministère de l’Economie et des Finances, Comité
National du Recensement, 126 pages.


GREAT, 2013, Etude ethnolinguistique de la population malienne avec les données du RGPH de 2009,
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Institut National de la Statistique (INSTAT), Cellule de Planification et de Statistique Secteur Santé-
Développement Social et Promotion de la Famille (CPS/SS-DS-PF) et ICF. 2019
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Démographique et de Santé au Mali 2018. Bamako, Mali et Rockville, Maryland, USA : INSTAT, CPS/SS-
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Guinée, 2017, 3ème Recensement Général de la Population et de l’Habitation (RGPH3), Analyse des
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Institut National de la Statistique (INS), 118 Pages.


Human Rights Watch, 2020, Rapport mondial 2020, Bilan annuel de HRW sur les droits humains dans
le monde, 153 pages.


Khan, M. et al., 2018, Comportements reproductifs en situation de conflit.


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de la République, 4 pages.


République du Mali, 2011, Recensement Général de la Population et de l’Habitat de 2009 (RGPH-2009),
Analyse des Résultats Définitifs, Thème : Etat et Structure de la Population, Ministère de l’Economie des
Finances et du Budget, Institut National de la Statistique (INSTAT), 120 pages.


République du Mali, 2011, Loi N°2011-087 du 30 Décembre 2011 Portant Code des personnes et de la
famille, Assemblée Nationale, 225 pages.


République du Mali, 2012, Recensement Général de la Population et de l’Habitat de 2009 (RGPH-2009),
Analyse des Résultats Définitifs, Thème : Natalité et Fécondité, Ministère de l’Economie des Finances et
du Budget, Institut National de la Statistique (INSTAT), 77 pages.


République du Mali, 2013, Plan Stratégie de la santé de reproduction 2014-2018, Ministère de la Santé,
Secrétariat général, 73 pages.


République du Mali, 2014, Plan Décennal de Développement Sanitaire et Social (PDSS) 2014-2023,
Secrétariat permanent du PRODESS, Cellule de planification et de statistique secteur santé,
développement social et promotion de la famille, 97 pages.


République du Mali, 2015, Compte économique du mali ,1999 à 2013, Ministère de l’aménagement du
territoire et de la population, Institut National de la Statistique (INSTAT), 82 pages.


République du Mali, 2016, Document de projet Cinquième Recensement Général de la Population et de
l’Habitat, Ministère de l’Aménagement du Territoire et de la Population, INSTAT, 134 pages.


République du Mali, 2017, Politique nationale de population, Ministère de l’aménagement du territoire
et de la population, secrétariat général, 54 pages.




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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XX




XX



République du Mali, 2019, Plan d’Action National Budgétisé de Planification Familiale du Mali 2019-
2023, 148 pages.


République du Mali, 2022, Enquête Modulaire et Permanente auprès des Ménages (EMOP 2022),
Ministère de l’Economie et des Finances, Institut National de la Statistique (INSTAT), 130 pages.


République du Mali, 2023, Rapport Situationnelle Annuelle sur le Marché du Travail (RESAMT2022),
Ministère de l’Entreprenariat National, de l’Emploi et de la Formation Professionnelle, Observation
National de l’Emploi et de la Formation (ONEF), 109 pages.


République du Mali, 2023, Rapport Préliminaire Résultats Globaux du RGPH5, Ministère de l’Economie
et des Finances, Institut National de la Statistique (INSTAT), Bureau Central du Recensement (BCR), 56
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République du Mali, 2020, Matrice de suivi des déplacements, Ministère de la Santé et du
Développement Social, Direction nationale du Développement Social, 55 pages.


MOULAYE et al, 2011, Gouvernance Partagée de la Sécurité et de la Paix, L'expérience Malienne, 25
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Moultrie TA, RE Dorrington, AG Hill, K Hill, IM Timæus et B Zaba (eds). 2017. Outils pour l’estimation
démographique. Paris: International Union for the Scientific Study of Population.
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Nations Unies, 1984, Manuel X Techniques Indirectes d’estimation Démographique, Département des
affaires économiques et sociales internationales, Division de la population, 356 pages.


OCHA, 2020, Mali Rapport de situation, 6 pages.


PNUD, 2022, Rapport sur le développement humain 2021/2022, 352 pages.


Rwanda, 2005, 3ème Recensement Général de la Population et de l’Habitat du Rwanda au 15 Aout 2002,
Analyse des Résultats, Fécondité, Ministère du Plan et de la Planification Economique, Service National
de Recensement, 68 pages.


Sénégal, 2014, Recensement Général de la Population et de l’Habitat, de l’Agriculture et de l’Elevage de
2013 (RGPHAE-2013), Rapport Définitif, Chapitre VI : Fécondité et stérilité, Ministère de l’Economie, des
Finances et du Plan, Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD), 37 pages.


UNESCO, 2019, Rapport mondial de suivi de l'éducation 2019: rapport sur l'égalité des genres: Bâtir des
ponts pour promouvoir l'égalité des genres, 73 pages.


UNFPA, 2021, État de la population mondiale. 2021, Mon corps m’appartient : revendication du droit à
l’autonomie et à l’autodétermination, 160 pages.


UNICEF, 2021, Situation des enfants dans le monde, 262 pages.




124 124

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXI




XXI


ANNEXES


Tableau A01 : Rapports de masculinité des naissances des 12 derniers mois par
groupe d’âges des femmes selon le milieu de résidence


Groupe d’âges Milieu de résidence Urbain Rural Ensemble
15-19 ans 121,1 160,1 148,0
20-24 ans 110,0 123,1 118,4
25-29 ans 113,3 123,7 119,8
30-34 ans 112,4 123,2 119,3
35-39 ans 109,3 113,6 112,1
40-44 ans 110,2 118,1 115,6
45-49 ans 115,2 139,8 132,5
Ensemble 112,6 127,2 122,1


Tableau A02 : Parité moyenne par âge des femmes selon le milieu de résidence


Groupe d’âges des femmes Milieu de résidence Urbain Rural Ensemble
15-19 ans 0,2 0,4 0,3
20-24 ans 1,0 1,6 1,4
25-29 ans 2,2 2,9 2,6
30-34 ans 3,2 4,0 3,8
35-39 ans 4,1 4,9 4,6
40-44 ans 4,6 5,4 5,2
45-49 ans 4,8 5,6 5,4


Tableau A03 : Evolution des indices Synthétiques de fécondité entre 1987 à 2022
selon le milieu de résidence


Milieu de résidence Année 1987 1998 2009 2022
Urbain 5,7 6,0 5,0 5,1
Rural 7,1 7,2 6,7 6,4
Ensemble 6,8 6,9 6,4 6,1






125 125

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXII




XXII


Tableau A04 : Effectif des femmes par groupe d’âges
Groupe d’âges
Effectif
12-14 ans 780014
15-19 ans 1133129
20-24 ans 1013510


25-29 ans 776558


30-34 ans 702331


35-39 ans 520906


40-44 ans 435503


45-49 ans 292027


50-54 ans 263856


Ensemble 5917834


Tableau A05 : Effectif des femmes par milieu de résidence selon le groupe d’âge


Groupe d’âges
Milieu de résidence


Urbain Rural Ensemble
12-14 ans 265338 514675 780014
15-19 ans 435562 697566 1133129
20-24 ans 370907 642604 1013510
25-29 ans 273598 502959 776558
30-34 ans 235119 467212 702331
35-39 ans 169400 351506 520906
40-44 ans 129542 305962 435503
45-49 ans 87578 204450 292027
50-54 ans 75605 188251 263856
Ensemble 2042648 3875186 5917834






126 126

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXIII




XXIII


Tableau A06 : Effectif des femmes par région de résidence selon le groupe d’âge


Groupe
d'âges


Groupe d’âges
12-14
ans


15-19
ans


20-24
ans


25-29
ans


30-34
ans


35-39
ans


40-44
ans


45-49
ans Ensemble


Kayes 68981 98762 87144 68073 60703 43808 34688 23798 485957
Koulikoro 77849 116325 106071 80133 72102 51746 43247 28506 575980
Sikasso 57962 77062 69402 55145 50719 38319 32156 22311 403076
Ségou 80085 110758 101511 76915 70346 53521 47169 33167 573471
Mopti 27861 39824 36973 31327 28242 22707 19183 12787 218904
Tombouctou 23239 35577 33058 24968 23638 17415 15800 9848 183542
Gao 20946 33439 34097 25100 21947 15229 14822 8970 174550
Kidal 2297 3901 4238 3060 3115 1897 2142 972 21623
Taoudenni 3315 4519 4697 3671 4456 2663 3123 1331 27773
Ménaka 6632 10207 12075 7837 8443 5482 5407 2542 58625
Nioro 26064 34191 28681 22245 21931 16265 13716 8778 171871
Kita 22996 34803 29932 23643 20245 15285 12630 8545 168079
Dioïla 24367 32895 29947 22157 21673 16906 14943 9912 172800
Nara 9154 13006 11877 9911 8793 6833 5669 3645 68888
Bougouni 53003 72299 67428 54770 49648 37211 32073 20381 386814
Koutiala 47650 60547 49483 38358 35499 27905 24228 17559 301228
San 31047 37370 33671 24987 24057 18666 17017 12483 199298
Douentza 4948 6998 6449 5178 4948 3517 3248 2249 37534
Bandiagara 25629 32031 27665 23579 21191 17434 14429 11116 173075
Bamako 165988 278614 239112 175500 150634 108099 79815 53129 1250890






127 127

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXIV




XXIV


Tableau A07 : Effectif des Naissances ajustées des 12 derniers mois par groupe
d’âges des femmes


Groupe d'âges Naissances
15-19 ans 146139
20-24 ans 248400
25-29 ans 213025
30-34 ans 171071
35-39 ans 98041
40-44 ans 41530
45-49 ans 12297
Total 930503


Tableau A08 : Répartition des femmes par groupe d’âges selon le nombre total
d’enfants nés vivant


Groupe d'âges Total femmes Ayant repondu Total enfants nés vivant
12-14 ans 780014 780014 13154
15-19 ans 1133129 1133129 347784
20-24 ans 1013510 1013510 1395882
25-29 ans 776558 776558 2042034
30-34 ans 702331 702331 2647750
35-39 ans 520906 517776 2401965
40-44 ans 435503 432368 2233538
45-49 ans 292027 290115 1552800
50-54 ans 263856 261758 1381735
55-59 ans 183594 181619 964318
60-64 ans 173297 170992 884474
65 ans+ 292389 287430 1479597
Total 6567114 6547599 17345031







128 128

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXV




XXV


Tableau A09 : Répartition des femmes par groupe d’âges par milieu de résidence
selon le nombre total d’enfants nés vivant


Groupe d'âges Total femmes Ayant repondu Total enfants nés vivant
Urbain


12-14 ans 265338 265338 1921
15-19 ans 435562 435562 79273
20-24 ans 370907 370907 386202
25-29 ans 273598 273598 596465
30-34 ans 235119 235119 761813
35-39 ans 169400 168907 686784
40-44 ans 129542 129050 597735
45-49 ans 87578 87295 418059
50-54 ans 75605 75279 364926
55-59 ans 52204 51953 254188
60-64 ans 47728 47380 235510
65 ans+ 80033 79365 422151
Total 2222613 2219753 4805027


Rural
12-14 ans 514675 514675 11233
15-19 ans 697566 697566 268510
20-24 ans 642604 642604 1009681
25-29 ans 502959 502959 1445569
30-34 ans 467212 467212 1885937
35-39 ans 351506 348869 1715180
40-44 ans 305962 303319 1635803
45-49 ans 204450 202820 1134741
50-54 ans 188251 186479 1016809
55-59 ans 131390 129666 710130
60-64 ans 125569 123611 648965
65 ans+ 212356 208065 1057446
Total 4344501 4327846 12540004







129 129

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXVI




XXVI


Tableau A10 : Répartition des femmes par groupe d’âges par région de résidence
selon le nombre total d’enfants nés vivants


Région Groupe d’âges


Femmes
n’ayant
pas eu


d’enfants


Ayant
eu au


moins 1
enfants


Ayant eu
au moins
2 enfants


ND Total Femme


Femmes
ayant


répondu


Enfants
nés


vivants


Kayes


12-14 ans 67449 1532 463 0 68981 68981 1996
15-19 ans 72692 26070 9155 0 98762 98762 37155
20-24 ans 26508 60635 40885 0 87144 87144 136069
25-29 ans 9527 58546 50466 0 68073 68073 192431
30-34 ans 5427 55275 51076 0 60703 60703 240668
35-39 ans 3188 40618 38218 2 43808 43806 208694
40-44 ans 1820 32865 30807 3 34688 34685 182249
45-49 ans 1270 22525 21061 3 23798 23795 128812
50-54 ans 1273 20347 18854 4 21624 21620 114574
55-59 ans 902 14100 12951 3 15005 15002 79998
60-64 ans 949 13606 12359 2 14557 14555 75370


65 ans+ 1950 25112 22655 1 27062 27061 137625


Total 192955 371232 308951 19 564206 564187 1535640


Kita


12-14 ans 22456 540 142 0 22996 22996 682
15-19 ans 20757 14046 5254 0 34803 34803 20404
20-24 ans 5541 24392 18636 0 29932 29932 61589
25-29 ans 2015 21629 19671 0 23643 23643 81139
30-34 ans 1175 19070 18076 0 20245 20245 93594
35-39 ans 668 14614 14068 2 15285 15283 84491
40-44 ans 489 12139 11584 2 12630 12628 74922
45-49 ans 350 8194 7747 1 8545 8544 51113
50-54 ans 427 7908 7363 0 8334 8334 47629
55-59 ans 353 5464 5024 0 5817 5817 32995
60-64 ans 378 5106 4667 0 5484 5484 30010


65 ans+ 660 9354 8496 1 10015 10014 54169
Total 55269 142455 120728 6 197730 197724 632737


Nioro


12-14 ans 25462 602 205 0 26064 26064 807
15-19 ans 23489 10702 4028 0 34191 34191 15618
20-24 ans 7172 21509 15359 0 28681 28681 50939
25-29 ans 2747 19498 17069 0 22245 22245 66835
30-34 ans 2016 19915 18571 0 21931 21931 90223
35-39 ans 1169 15097 14321 0 16265 16265 80614
40-44 ans 877 12838 12126 1 13716 13714 72709
45-49 ans 478 8298 7847 2 8778 8776 48164
50-54 ans 566 8022 7465 0 8589 8589 45830
55-59 ans 393 5329 4890 0 5722 5722 30663
60-64 ans 472 5394 4907 1 5867 5866 30272


65 ans+ 995 10323 9274 0 11318 11318 56436
Total 65836 137527 116064 4 203366 203362 589110


Koulikoro 12-14 ans 76602 1247 403 0 77849 77849 1651




130 130

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXVII




XXVII


15-19 ans 84143 32182 11910 0 116325 116325 46341
20-24 ans 31919 74152 51002 0 106071 106071 168319
25-29 ans 11443 68690 59859 0 80133 80133 227430
30-34 ans 6502 65600 61033 0 72102 72102 285880
35-39 ans 3431 48175 45950 141 51746 51605 250528
40-44 ans 2045 41033 38902 169 43247 43078 231216
45-49 ans 1379 27033 25594 94 28506 28412 156337
50-54 ans 1327 25028 23414 111 26466 26355 145144
55-59 ans 1094 17703 16565 142 18939 18796 103942
60-64 ans 1180 16488 15243 171 17839 17668 95321


65 ans+ 2276 30242 27698 363 32881 32518 171628
Total 223340 447573 377575 1191 672104 670913 1883738


Dioïla


12-14 ans 23976 391 146 0 24367 24367 538
15-19 ans 24704 8191 2498 0 32895 32895 11201
20-24 ans 8269 21679 13960 0 29947 29947 46452
25-29 ans 2267 19890 17622 0 22157 22157 66004
30-34 ans 1389 20285 19206 0 21673 21673 92515
35-39 ans 792 16111 15603 2 16906 16904 89428
40-44 ans 420 14522 14056 1 14943 14942 89931
45-49 ans 243 9669 9304 0 9912 9912 62092
50-54 ans 307 9190 8763 0 9497 9497 59354
55-59 ans 221 6421 6049 0 6642 6642 41504
60-64 ans 279 6122 5754 1 6401 6400 38840


65 ans+ 442 9613 8913 1 10056 10055 60144
Total 63308 142084 121875 5 205398 205392 658002


Nara


12-14 ans 9041 113 46 0 9154 9154 159
15-19 ans 8883 4124 2319 0 13006 13006 6731
20-24 ans 4110 7768 5643 0 11877 11877 19472
25-29 ans 2104 7807 6944 0 9911 9911 27898
30-34 ans 1422 7371 6925 0 8793 8793 33280
35-39 ans 976 5669 5399 188 6833 6645 29028
40-44 ans 802 4706 4473 161 5669 5508 25298
45-49 ans 494 3049 2883 101 3645 3544 17084
50-54 ans 508 2670 2499 122 3300 3178 14558
55-59 ans 437 1847 1711 115 2399 2283 10267
60-64 ans 480 1619 1498 125 2224 2099 8780


65 ans+ 875 2550 2308 318 3743 3425 14165


Total 30130 49292 42647 1131 80554 79423 206719


Sikasso


12-14 ans 57022 941 459 0 57962 57962 1400
15-19 ans 60329 16732 5574 0 77062 77062 23443
20-24 ans 21302 48100 32056 0 69402 69402 104253
25-29 ans 6765 48380 42200 0 55145 55145 155251
30-34 ans 3750 46970 43706 0 50719 50719 199689
35-39 ans 1941 36375 34690 3 38319 38316 186632




131 131

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXVIII




XXVIII


40-44 ans 1074 31080 29528 2 32156 32154 172231
45-49 ans 713 21596 20445 1 22311 22309 123477
50-54 ans 694 18409 17218 3 19107 19103 104926
55-59 ans 543 13497 12582 0 14040 14040 78206
60-64 ans 466 11509 10624 0 11974 11974 66707


65 ans+ 852 19426 17927 0 20278 20278 112629


Total 155451 313015 267010 10 468475 468465 1328844


Bougouni


12-14 ans 52053 951 390 0 53003 53003 1340
15-19 ans 48520 23780 8522 0 72299 72299 34152
20-24 ans 14678 52750 37915 0 67428 67428 122406
25-29 ans 4884 49886 44824 0 54770 54770 171364
30-34 ans 2841 46807 44434 0 49648 49648 214503
35-39 ans 1584 35623 34387 4 37211 37207 194869
40-44 ans 883 31190 29798 0 32073 32073 184594
45-49 ans 604 19774 18911 3 20381 20378 121971
50-54 ans 956 19430 18385 0 20386 20386 118048
55-59 ans 458 12816 12046 1 13275 13274 78723
60-64 ans 485 12199 11437 1 12685 12683 74255


65 ans+ 933 21506 19929 2 22441 22439 128602


Total 128879 326710 280978 12 455600 455589 1444829


Koutiala


12-14 ans 47245 405 123 0 47650 47650 528
15-19 ans 50810 9736 2811 0 60547 60547 13074
20-24 ans 16090 33393 21743 0 49483 49483 72590
25-29 ans 3956 34402 30490 0 38358 38358 116628
30-34 ans 1868 33631 31919 0 35499 35499 159702
35-39 ans 957 26947 26123 1 27905 27904 156790
40-44 ans 469 23755 22935 3 24228 24225 152675
45-49 ans 287 17272 16608 0 17559 17559 115269
50-54 ans 297 14099 13436 2 14397 14395 94340
55-59 ans 283 10582 10002 1 10866 10865 71393
60-64 ans 270 9516 8915 0 9785 9785 62505


65 ans+ 502 15181 14057 2 15686 15684 97290


Total 123035 228919 199162 10 351963 351954 1112783


Segou


12-14 ans 79102 983 353 0 80085 80085 1337
15-19 ans 87611 23147 9867 0 110758 110758 34516
20-24 ans 37303 64209 41950 0 101511 101511 141924
25-29 ans 12643 64271 55486 0 76915 76915 209046
30-34 ans 7108 63238 58872 0 70346 70346 275145
35-39 ans 4086 48964 46620 471 53521 53050 255626
40-44 ans 2651 44107 41926 410 47169 46759 252438
45-49 ans 1961 30936 29305 269 33167 32898 184035
50-54 ans 1918 27780 25987 318 30016 29697 163070
55-59 ans 1603 19978 18502 373 21954 21582 117889




132 132

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXIX




XXIX


60-64 ans 1823 18307 16764 408 20538 20130 107058
65 ans+ 2889 29055 26305 788 32732 31944 168313


Total 240698 434975 371937 3037 678710 675673 1910396


San


12-14 ans 30730 317 144 0 31047 31047 461
15-19 ans 32047 5323 1718 0 37370 37370 7415
20-24 ans 12465 21206 13649 0 33671 33671 45844
25-29 ans 3257 21730 19084 0 24987 24987 70978
30-34 ans 1669 22388 21133 0 24057 24057 100454
35-39 ans 878 17787 17168 1 18666 18665 96909
40-44 ans 465 16547 15935 4 17017 17012 99231
45-49 ans 323 12158 11662 2 12483 12481 74808
50-54 ans 351 11422 10810 3 11776 11773 68398
55-59 ans 322 8806 8215 3 9131 9128 52525
60-64 ans 320 8136 7510 1 8457 8456 47023


65 ans+ 492 12490 11340 0 12982 12982 70847
Total 83319 158311 138366 14 241644 241630 734893


Mopti


12-14 ans 27673 188 62 0 27861 27861 250
15-19 ans 32809 7015 3998 0 39824 39824 11452
20-24 ans 18904 18069 12591 0 36973 36973 42130
25-29 ans 9879 21448 18540 0 31327 31327 69544
30-34 ans 6228 22015 20390 0 28242 28242 91531
35-39 ans 3894 18408 17510 405 22707 22302 88213
40-44 ans 2977 15760 15012 446 19183 18737 82983
45-49 ans 1831 10702 10090 254 12787 12533 57801
50-54 ans 1676 9167 8558 281 11123 10842 49359
55-59 ans 1253 5849 5396 283 7385 7102 31773
60-64 ans 1431 5592 5073 299 7322 7023 29996


65 ans+ 2891 8514 7599 670 12075 11405 46337
Total 111444 142728 124818 2638 256809 254171 601368


Bandiagara


12-14 ans 25427 202 68 0 25629 25629 270
15-19 ans 25475 6556 4140 0 32031 32031 10984
20-24 ans 12776 14889 10226 0 27665 27665 35766
25-29 ans 5410 18169 16013 0 23579 23579 62418
30-34 ans 3224 17967 17071 0 21191 21191 84593
35-39 ans 2035 14949 14467 451 17434 16983 83184
40-44 ans 1567 12497 12119 365 14429 14063 75529
45-49 ans 1183 9635 9307 297 11116 10819 59129
50-54 ans 1169 8181 7768 305 9656 9350 48446
55-59 ans 1200 5966 5621 380 7546 7166 34617
60-64 ans 1352 5686 5276 446 7485 7038 32194


65 ans+ 2951 8875 8230 1134 12960 11826 50324
Total 83771 123572 110304 3379 210722 207343 577455


Douentza
12-14 ans 4903 45 17 0 4948 4948 62
15-19 ans 5571 1427 760 0 6998 6998 2265
20-24 ans 3280 3169 2219 0 6449 6449 7380




133 133

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXX




XXX


25-29 ans 1708 3470 3033 0 5178 5178 11450
30-34 ans 1237 3711 3403 0 4948 4948 15544
35-39 ans 599 2870 2716 48 3517 3469 13919
40-44 ans 487 2713 2566 48 3248 3200 13985
45-49 ans 267 1927 1824 56 2249 2194 10317
50-54 ans 272 1672 1584 45 1990 1945 9101
55-59 ans 272 1080 974 33 1385 1352 5605
60-64 ans 260 1030 936 36 1325 1289 5382


65 ans+ 509 1444 1315 72 2025 1953 7430


Total 19365 24557 21347 337 44259 43921 102440


Tombouctou


12-14 ans 23068 171 65 0 23239 23239 236
15-19 ans 29159 6419 3648 0 35577 35577 10628
20-24 ans 18731 14327 10351 0 33058 33058 35322
25-29 ans 9041 15927 13815 0 24968 24968 53906
30-34 ans 5771 17867 16510 0 23638 23638 75114
35-39 ans 3289 13839 13186 286 17415 17129 65589
40-44 ans 2704 12800 12174 296 15800 15504 63480
45-49 ans 1671 7996 7558 180 9848 9668 40327
50-54 ans 1643 6732 6215 214 8588 8374 32978
55-59 ans 1090 3418 3139 176 4684 4508 16457
60-64 ans 1393 3720 3341 230 5342 5113 17239


65 ans+ 2784 5163 4506 585 8532 7947 22801


Total 100344 108377 94507 1967 210689 208721 434075


Gao


12-14 ans 20733 213 58 0 20946 20946 270
15-19 ans 26262 7177 3853 0 33439 33439 11557
20-24 ans 17234 16863 12181 0 34097 34097 41620
25-29 ans 8508 16592 14557 0 25100 25100 57767
30-34 ans 5692 16255 15091 0 21947 21947 71176
35-39 ans 3206 11568 10928 455 15229 14774 56174
40-44 ans 2910 11460 10864 452 14822 14370 59553
45-49 ans 1788 6881 6488 301 8970 8669 35574
50-54 ans 1982 6535 6003 319 8837 8517 31752
55-59 ans 1232 3743 3405 280 5256 4976 18514
60-64 ans 1597 3733 3316 336 5666 5329 17783


65 ans+ 2712 5061 4476 704 8477 7773 24244
Total 93857 106080 91219 2847 202784 199937 425982


Kidal


12-14 ans 2292 5 3 0 2297 2297 9
15-19 ans 2909 992 881 0 3901 3901 1903
20-24 ans 2529 1709 1528 0 4238 4238 5701
25-29 ans 1514 1545 1417 0 3060 3060 7046
30-34 ans 1364 1752 1659 0 3115 3115 9946
35-39 ans 765 710 648 422 1897 1475 2985
40-44 ans 851 780 742 512 2142 1631 3653
45-49 ans 397 354 333 221 972 751 1700




134 134

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXI




XXXI


50-54 ans 414 372 347 238 1024 786 1842
55-59 ans 164 160 148 123 447 325 799
60-64 ans 246 187 163 153 585 433 871


65 ans+ 287 140 117 178 606 427 613
Total 13733 8705 7989 1847 24285 22439 37068


Taoudenni


12-14 ans 3305 10 2 0 3315 3315 12
15-19 ans 4027 491 354 0 4519 4519 867
20-24 ans 3131 1566 1194 0 4697 4697 4108
25-29 ans 1849 1822 1559 0 3671 3671 5952
30-34 ans 1387 3068 2862 0 4456 4456 12098
35-39 ans 733 1866 1776 64 2663 2598 8266
40-44 ans 618 2455 2343 49 3123 3074 11859
45-49 ans 239 1071 1031 20 1331 1310 5374
50-54 ans 263 1160 1110 23 1446 1423 6122
55-59 ans 116 567 538 7 691 684 3028
60-64 ans 122 466 434 14 601 587 2360


65 ans+ 193 538 476 21 753 732 2454
Total 15985 15080 13679 200 31265 31065 62500


Menaka


12-14 ans 6584 48 21 0 6632 6632 69
15-19 ans 8048 2158 1302 0 10207 10207 3595
20-24 ans 5645 6429 4564 0 12075 12075 15483
25-29 ans 2363 5473 4725 0 7837 7837 17668
30-34 ans 1781 6661 6098 0 8443 8443 26523
35-39 ans 845 4479 4240 158 5482 5324 19686
40-44 ans 748 4460 4242 200 5407 5208 21532
45-49 ans 359 2083 1988 100 2542 2441 10548
50-54 ans 331 1850 1729 104 2284 2181 9237
55-59 ans 186 722 676 47 955 908 3546
60-64 ans 222 763 705 77 1062 985 3763


65 ans+ 319 769 702 111 1199 1088 4176
Total 27433 35895 30991 797 64125 63328 135825


Bamako


12-14 ans 165184 804 273 0 165988 165988 1077
15-19 ans 244463 34151 8830 0 278614 278614 44483
20-24 ans 114991 124121 71755 0 239112 239112 238517
25-29 ans 40897 134603 107164 0 175500 175500 371279
30-34 ans 20570 130064 115214 0 150634 150634 475572
35-39 ans 10691 97382 89551 25 108099 108074 430338
40-44 ans 5512 74292 68924 10 79815 79804 363472
45-49 ans 3661 49462 45831 5 53129 53124 248869
50-54 ans 3073 42337 39065 5 45416 45411 217028
55-59 ans 2043 29404 27035 7 31454 31447 151875
60-64 ans 1842 26251 24103 4 28098 28094 138745


65 ans+ 2901 43659 40282 7 46567 46560 249371
Total 615829 786532 638026 64 1402425 1402361 2930626


Total
12-14 ans 770305 9709 3444 0 780014 780014 13154
15-19 ans 892709 240419 91422 0 1133129 1133129 347784




135 135

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXII




XXXII


20-24 ans 382579 630931 419407 0 1013510 1013510 1395882
25-29 ans 142778 633779 544538 0 776558 776558 2042034
30-34 ans 82421 619910 573250 0 702331 702331 2647750
35-39 ans 45725 472051 447568 3129 520906 517776 2401965
40-44 ans 30370 401999 381056 3135 435503 432368 2233538
45-49 ans 19500 270615 255817 1912 292027 290115 1552800
50-54 ans 19448 242310 226573 2098 263856 261758 1381735
55-59 ans 14166 167452 155468 1975 183594 181619 964318
60-64 ans 15564 155427 143025 2306 173297 170992 884474


65 ans+ 28414 259016 236605 4959 292389 287430 1479597
Total 2443981 4103619 3478173 19515 6567114 6547599 17345031




Tableau A11 : Liste du personnel
Coordination Nationale, BCR


N° PRENOM (S) NOM STRUCTURE TITRE
1 Arouna SOUGANE INSTAT/BCR Directeur National du BCR
2 Issa BOUARE INSTAT/BCR Directeur National Adjoint du BCR
3 Assa GAKOU INSTAT/BCR Directrice Technique du BCR
4 Siaka CISSE INSTAT/BCR Directeur Technique Adjoint du BCR
5 Jean WAKAM UNFPA Conseiller Technique Principal du RGPH5


6 Harouna FOMBA INSTAT/BCR Chef de Section Communication et Mobilisation


7 Amadou Balla KONE INSTAT/BCR Chef de Section Collecte et Exploitation des Données


8 Amadou TRAORE INSTAT/BCR Chef de Section Informatique Traitement et Archivage des Données


9 Ahamadou DIALLO INSTAT/BCR Chef de Section Méthodologie, Analyse et Publication


10 Abdoul Karim DIAWARA INSTAT/BCR Chef Section Cartographie et Système d'Information Géographique
11 Seydou COULIBALY INSTAT/BCR Chargé de Communication


12 Sira TRAORE INSTAT/BCR Chargée du développement des applications CSPro


13 Seydou DOUMBIA INSTAT/BCR Chargée du développement des applications CSPro


14 Moussa Mahamar MAIGA INSTAT/BCR Chargé de la méthodologie et de la conception des Documents et outils techniques
15 Alpha Faguimba KONE INSTAT/BCR Chargé de l'Enquête Post-Censitaire
16 Issa DIARRA INSTAT/BCR Chargé de l'Analyse des données


17 Mahamadou Oumar CAMARA INSTAT/BCR Chargé de cartographie numérique et SIG
18 Djibril TRAORE INSTAT/BCR Chargé de cartographie numérique et SIG
19 Mamady KEITA INSTAT/BCR Chargé des travaux cartographiques de terrain
20 Issoufou DIAKITE INSTAT/BCR Chargé des travaux cartographiques de terrain
21 Alou TRAORE INSTAT/BCR Chargé d'archivage
22 Mamadou TOUNKARA INSTAT/BCR Chargé d'archivage
23 Demba DIALLO INSTAT/BCR Chargé de collecte
24 Ousmane N'DIAYE INSTAT/BCR Chargé de centralisation des données
25 Aminata KEITA INSTAT Appui aux travaux informatiques
26 Hamady TRAORE INSTAT Appui aux travaux informatiques
27 Mahamadou DRABO INSTAT Appui aux travaux informatiques
28 Mohamed N COULIBALY INSTAT Appui aux travaux informatiques




136 136

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXIII




XXXIII


N° PRENOM (S) NOM STRUCTURE TITRE
29 Roland DIARRA INSTAT Appui aux travaux informatiques
30 Modibo BA INSTAT Appui aux travaux informatiques
31 Kalilou BERTHE INSTAT Appui aux travaux informatiques
32 Abdoulaye BOUNDY INSTAT Appui aux travaux informatiques
33 Mohamed FOFANA INSTAT Appui aux travaux informatiques
34 Boubacar GANO INSTAT Comptable
35 Bouréima KANTE INSTAT Comptable
36 Mamadou Bakary SIDIBE INSTAT Comptable
37 Mohamed SANGARE INSTAT Comptable
38 Bandiougou SOUMAORO INSTAT Chargé des Ressources Humaines
39 Sidi Yéhia DIARRA INSTAT Chargé des Ressources Humaines
40 Bintou TOGOLA INSTAT Secrétaire
41 Amadou M DIALLO INSTAT Secrétaire
42 Adama FOFANA INSTAT Chargé des Finances
43 Moussa CISSE INSTAT Chargé des Finances
44 Fadoni DIALLO INSTAT Chargé des Finances
45 Birama TIMITE INSTAT Chargé de Comptabilité Matière
46 Koman Issa KEITA INSTAT Chargé de Comptabilité Matière
47 Idrissa TRAORE INSTAT Coordinateur de l'EPC
48 Kissima SIDIBE INSTAT Coordinateur adjoint de l'EPC
49 Massa DIAKITE INSTAT Superviseur de l’EPC



Consultants internationaux


N° PRENOM NOMS STRUCTURE TITRE


1 Richard DACKAM-NGATCHOU PAYS-BAS Expert chargé de l’Assurance qualité
2 Yves Merlin MBOUYAP KAMTCHA BUCREP Expert EPC


3 Jean-Emmanuel NJECK BUCREP Informaticien


4 Hervé BASSINGA ISSP de Ouagadougou Expert EPC


5 Franklin BOUBA DJOURDEBBE IFORD Chef de service Publications
6 Hamidou KONE IFORD Chef de service de formations
7 Emmanuel NGWE IFORD Enseignant-Chercheur


8 Oliver FISCHER US Census Bureau
Chief of the U.S. Census
Bureau’s International
Programs Center


9 Derek AZAR US Census Bureau
Technical Assistance and
Capacity Building Branch
International Programs


10 Joshua HANDLEY US Census Bureau


Survey Statistician
Methodology and Software
Development Branch
International Programs


11 Erik VICKSTROM US Census Bureau
Principal Demographer, Lead of
Demographic and Decennial
Research Group


12 Fabián ROMERO US Census Bureau Demographic Statistician International Programs


13 Mitali SEN
US Census Bureau Chief, Technical Assistance


and Capacity Bldg, U.S.
Census Bureau


14 Sherrell GOGGIN US Census Bureau Survey Statistician


15 Redouane BETROUNI US Census Bureau Statistician at International Programs




137 137

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXIV




XXXIV


16 Nobuko MIZOGUCHI US Census Bureau
Chief, Training and Statistical
Development Branch


17 Andrew WALZ US Census Bureau GIS analyst


18 Cristina BRADATAN US Census Bureau Statistician/Demographer, International Programs
19 Keanu W T RENNE-GLOVER US Census Bureau Data Scientist, Biostatistician


20 Oumar FALL ANSD
Chef de la Division des
Systèmes d’Information et des
Bases de Données


21 Papa Djibril BA ANSD
Chef du Bureau de la
Cartographie et de la
Numérisation des données


22 Ibrahima DIOP ANSD Chef du Bureau du Traitement des Données d’Enquêtes


Personnes ressources/ lecteurs
N° PRENOMS NOMS
1 Mamadou BAGAYOKO
2 Adama BARRY
3 Oumar CISSE
4 Sékou Oumar DIALLO
5 Mamoutou FANE
6 Mahady Mamadou FOFANA
7 Bakary SACKO
8 Modibo Koly KEITA
9 Ibrahim M. TOURE







138 138

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXV




XXXV


Analystes


N° PRENOM (S) ET NOM THEMES
1 Ahamadou DIALLO Evaluation de la qualité des données
2 Amadou KONE Etat et structures de la population
3 Siaka CISSE et Daouda Aba FANE Etat matrimonial et nuptialité
4 Moussa Mahamar MAIGA Natalité et fécondité
5 Ahamadou DIALLO Mortalité
6 Idrissa Minamba DOUMBIA Migrations
7 Mamady KEITA Urbanisation
8 Salah Mahamane DIALLO Scolarisation, Alphabétisation et Niveau d'instruction
9 Seydou DOUMBIA & Ely DIARRA Caractéristiques économiques de la population


10 Ousmane DIALL & Amadou KONE Caractéristiques des ménages


11 Djanguiné CAMARA et Maimouna KANTE Caractéristiques de l'habitat et Cadre de vie de la population
12 Maimouna MAGLO Situation des enfants
13 Sira TRAORE Situation des femmes


14 Famory KONATE Enregistrement des faits d'état civil et enrôlement au RAVEC
15 Makan SISSOKO Situation des personnes vivant avec un handicap
16 Soumaïla Adama TRAORE Situation des jeunes
17 Moussa Mahamar MAIGA et Issa DIARRA Situation des personnes âgées
18 Demba DIALLO et Djanguiné CAMARA Situation de la population nomade


19 Safiatou Lala BENGALY et Ahamadou DIALLO Caractéristiques culturelles de la population


20 Yaya SIDIBE et Mahamadou COULIBALY Situation des albinos


21 Abdoul Karim DIAWARA & Ibrahim Bokar MAIGA
Disponibilité et cartographie des infrastructures de
base





139 139

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXVI




XXXVI


Superviseurs nationaux
N° PRENOMS NOMS STRUCTURE
1 Safiatou Lala BENGALY BCR
2 Djanguiné CAMARA DNP
3 Mahamadou Oumar CAMARA BCR
4 Zoumana CAMARA BCR
5 Mèma CISSE CPS/SDR
6 Amidou DEMBELE BCR
7 Issoufou DIAKITE BCR
8 Ousmane DIALL ONEF
9 Oumou DIALLO BCR
10 Ely DIARRA ODHD
11 Issa DIARRA DNP
12 Idrissa Minamba DOUMBIA CERCAP
13 Youssouf FOFANA BCR
14 Djenguina FOFANA BCR
15 Elmehidy Ag HAMAHADY INSTAT
16 Maimouna KANTE DNP
17 Sékou KAYENTAO DGME
18 Ibrahim KINKOUMANA BCR
19 Famory KONATE BCR
20 Maimouna MAGLO CPS/JUSTICE
21 Idrissa Koundou MAIGA BCR
22 Zoumana SANGARE DNPD
23 Baba SANOGO DNPD
24 Makan SISSOKO ONEF
25 Moussa SOUMAORO BCR
26 Soumaila Adama TRAORE DNPD
27 Youssouf TRAORE ISH
28 Hamadoun TRAORE FHG
29 Djibril TRAORE BCR
30 Yacouba TRAORE BCR
31 Bamoussa YALCOUYE BCR
32 Madou TRAORE FSHSE
33 Moussa Mohamed TRAORE DNP



Coordination régionale
N° PRENOMS NOMS TITRE REGION/DISTRICT
1 Moussa DEMBELE DRPSIAP KAYES
2 Amadou DIAWARA DRPSIAP KOULIKORO
3 Mahamadou Hamada MAIGA DRPSIAP SIKASSO
4 Tahibou SISSOKO DRPSIAP SEGOU
5 Amadou NIARE DRPSIAP MOPTI
6 Dippa TRAORE DRPSIAP TOMBOUCTOU
7 Seydou Makan KEITA DRPSIAP GAO
8 Abdoulaye TRAORE DRPSIAP KIDAL
9 Djénèba dite Elisa TANGARA DRPSIAP BAMAKO


10 Oumar TRAORE DRPSIAP TAOUDENNI
11 Halidou MAIGA DRPSIAP MENAKA
12 Marie Claire KANTE CAEF GOUVERNORAT -SIKASSO
13 Modibo SANGARE CAEF GOUVERNORAT - MENAKA
14 Malick Ag ATTAHER CAEF GOUVERNORAT TAOUDENNI
15 Adama A. MAIGA CAEF GOUVERNORAT KAYES
16 Lassana Sekou CAMARA DIRCAB GOUVERNORAT KOUTIALA
17 Oumar Koly KEITA CAEF GOUVERNORAT TOMBOUCTOU




140 140

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXVII




XXXVII


N° PRENOMS NOMS TITRE REGION/DISTRICT
18 Adama SENOU CAEF GOUVERNORAT NIORO
19 Zoumana GOITA CAEF GOUVERNORAT NARA
20 Abdramane DEMBELE CAAJ GOUVERNORAT SEGOU
21 Arouna DEMBELE CAEF GOUVERNORAT BOUGOUNI
22 Asseydou A. MAIGA CAEF GOUVERNORAT BANDIAGARA
23 Seydou BAGAYOKO CAEF GOUVERNORAT SAN
24 Bouroulaye DIAKITE CAEF GOUVERNORAT KEITA
25 Alhader Amadou BELLA CAEF GOUVERNORAT GAO
26 Mouctar Ould OUMERA DAE AE- KOULIKORO
27 Alpha MAHAURU DAE AE- NIORO
28 Daouda DOUMBIA DAE AE – MOPTI
29 Mahamadou KEITA DAE AE – KITA
30 Amadou YATTARA DAE AE- MENAKA
31 Mahamar H. MAIGA DAE AE- KOUTIALA
32 Idrissa COULIBALY DAE AE- KIDAL
33 Itous Ag Ahmed IKNAN DAE AE- SEGOU
34 Souleymane ALIOU DAE AE- DOUENTZA
35 Ouaya Seyo TAMBOURA DAE AE- TOMBOUCTOU
36 Lamine TRAORE DAE AE- BOUGOUNI
37 Seydou N. MAIGA DIRECTEUR AE KAYES
38 Sadou ABDOU DIRECTEUR AE -GAO
39 Sinaly TOGOLA DIRECTEUR AE- SIKASSO
40 Yanago DOUMBO DIRECTEUR AE-SAN
41 Ibrahim Ag MOHAMED DIRECTEUR AE-KATI
42 Aicha Belo MAIGA CAEF GOUVERNORAT KIDAL
43 Ténimba DOUMBIA DCAF AEBRD
44 Mouneissa HAIDARA DIRECTRICE AE-TAOUDENNI
45 Birama DAOU DIRECTEUR AE- DIOÏLA
46 Issa DIARRA CAEF GOUVERNORAT- DOUENTZA
47 Ousmane DIALLO CAEF GOUVERNORAT MOPTI
48 Alhousseiny B. TOURE CAEF GOUVERNORAT KOULIKORO
49 CISSE Aminata DIALLO GOUVERNEUR GOUVERNORAT DIOÏLA
50 Yaya WAIGALO CAEF GOUVERNORAT BAMAKO






141 141

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXVIII




XXXVIII


Superviseurs régionaux, DRPSIAP
N° PRENOMS NOMS REGION
1 Boubacrine TRAORE KAYES
2 Ibrahim NAFA KAYES
3 Sékou DIARRA KOULIKORO
4 Drissa DIALLO KOULIKORO
5 Siaka DIALLO SIKASSO
6 Brama MARIKO SIKASSO
7 Souleymane KABORE SEGOU
8 Baba DIAWARA SEGOU
11 Namory TRAORE MOPTI
12 Amadou KONE MOPTI
21 Lamine COULIBALY TOMBOUCTOU
22 Ibrahim BAGNA TOMBOUCTOU
9 Amadou SOGOBA GAO
10 Oumar DEMBELE GAO
13 Lousseyni TIELA KIDAL
14 Ibrahim Mazou TOURE KIDAL
15 Abdoul Aziz N'Daya CISSE TAOUDENNI
16 Ahmed OULD SAKHY TAOUDENNI
17 Ag Almostapha MIYARATA MENAKA
18 Boubacar HAMADI MENAKA
19 Abdramane TRAORE BAMAKO
20 Aïchata BOUARE BAMAKO



Superviseurs locaux, SLPSIAP
N° PRENOMS NOMS TITRE CERCLE REGION
1 Abdoulaye SIBY Chef SLPSIAP KAYES KAYES
2 Makan KANTE Chef SLPSIAP BAFOULABE KAYES
3 Boubacar DIARRA Chef SLPSIAP DIEMA KAYES
4 Bouacar KONE Chef SLPSIAP KENIEBA KAYES


5
Amadou Dit
M'Bara DIALLO Chef SLPSIAP KITA KAYES


6 Seydou COULIBALY Chef SLPSIAP NIORO KAYES
7 Baly DABO Chef SLPSIAP YELEMANE KAYES
8 Sidi CISSE Chef SLPSIAP KOULIKORO KOULIKORO
9 Moussa KONE Chef SLPSIAP BANAMBA KOULIKORO
10 Abdoulaye COULIBALY Chef SLPSIAP DIOÏLA KOULIKORO
11 Mamourou DOUMBIA Chef SLPSIAP KANGABA KOULIKORO
12 Yaya DIALLO Chef SLPSIAP KATI KOULIKORO
13 Djelimory Dit S DIABATE Chef SLPSIAP KOLOKANI KOULIKORO
14 Ibrahima Samba MAIGA Chef SLPSIAP NARA KOULIKORO
15 Yamoussa BOUARE Chef SLPSIAP SIKASSO SIKASSO
16 Since KEITA Chef SLPSIAP BOUGOUNI SIKASSO
17 Boubacar SIDIBE Chef SLPSIAP KADIOLO SIKASSO
18 Souleymane TRAORE Chef SLPSIAP KOLONDIEBA SIKASSO
19 Amadou MAIGA Chef SLPSIAP KOUTIALA SIKASSO
20 Moussa TRAORE Chef SLPSIAP YANFOLILA SIKASSO
21 Moussa BOUARE Chef SLPSIAP YOROSSO SIKASSO
22 Mamadou KONATE Chef SLPSIAP SEGOU SEGOU
23 Daouda KONE Chef SLPSIAP BAROUELI SEGOU
24 Ali SANOGO Chef SLPSIAP BLA SEGOU
25 Sidiki KOUMA Chef SLPSIAP MACINA SEGOU
26 Jean Paul KONE Chef SLPSIAP NIONO SEGOU
27 Emile Ibrahim CAMARA Chef SLPSIAP SAN SEGOU
28 Badra Aliou DOUMBIA Chef SLPSIAP TOMINIAN SEGOU




142 142

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXIX




XXXIX


N° PRENOMS NOMS TITRE CERCLE REGION
29 Mamadou COULIBALY Chef SLPSIAP MOPTI MOPTI
30 Boukary TRAORE Chef SLPSIAP BANDIAGARA MOPTI
31 Mamadou DOUMBIA Chef SLPSIAP BANKASS MOPTI
32 Idrissa CISSE Chef SLPSIAP DJENNÉ MOPTI
33 Abdoulaye DAO Chef SLPSIAP DOUENZA MOPTI
34 Moise KAMATE Chef SLPSIAP KORO MOPTI
35 Abdramane DIAKITE Chef SLPSIAP TENEKOU MOPTI
36 Ibrahim BOCOUM Chef SLPSIAP YOUWAROU MOPTI
37 Oumar SIDIBE Chef SLPSIAP TOMBOUCTOU TOMBOUCTOU
38 Yacouba KANE Chef SLPSIAP DIRE TOMBOUCTOU
39 Hama TEMBINE Chef SLPSIAP GOUNDAM TOMBOUCTOU


40 Daouda GUINDO Chef SLPSIAP
GOURMA
RHAROUS TOMBOUCTOU


41 Yacouba DIARRA Chef SLPSIAP NIAFUNKE TOMBOUCTOU
42 Issa FANE Chef SLPSIAP GAO GAO
43 Amirou TOGO Chef SLPSIAP ANSONGO GAO
44 Lassine COULIBALY Chef SLPSIAP BOUREM GAO
45 Abdou HAIDARA Chef SLPSIAP KIDAL KIDAL
46 Ismaila N DIANE Chef SLPSIAP ABEIBARA KIDAL
47 Agaly AG EKAWEL Chef SLPSIAP ACHIBOGHO KIDAL
48 Malamine COULIBALY Chef SLPSIAP TESSALIT KIDAL
49 Yaya SAMAKE Chef SLPSIAP TIN-ESSAKO KIDAL
50 Allim MOHAMED Chef SLPSIAP TAOUDENNI TAOUDENNI
51 Lalla Mint SIDI MOHAMED Chef SLPSIAP ACHOURAT TAOUDENNI
52 Ali OULD NAJIM Chef SLPSIAP AL-OURCHE TAOUDENNI


53 Sidi Boubacar
OULD MOHAMED
SALAH Chef SLPSIAP ARAOUANE TAOUDENNI


54
Mohamed
Lamine OULD MOHAMED Chef SLPSIAP BOUJBEHA TAOUDENNI


55 Oussama DRISSI Chef SLPSIAP FOUM ELBA TAOUDENNI
56 Hamza SALIHOU Chef SLPSIAP MENAKA MENAKA


57 Habiboulah HAMA MAIGA Chef SLPSIAP
ANDÉRAMBOUK
ANE MENAKA


58 Assaleh AG AFOUDNEMONY Chef SLPSIAP INEKAR MENAKA
59 Ilaji AG HOUZEIFATA Chef SLPSIAP TIDERMENE MENAKA
60 Hawa SISSOKO Chef SLPSIAP COMMUNE 1 BAMAKO
61 Boureima GOITA Chef SLPSIAP COMMUNE 2 BAMAKO
62 Massaran SANGARE Chef SLPSIAP COMMUNE 3 BAMAKO
63 Awa KONATE Chef SLPSIAP COMMUNE 4 BAMAKO
64 Madina DIAMOUTENE Chef SLPSIAP COMMUNE 5 BAMAKO
65 Fatimata DEMBELE Chef SLPSIAP COMMUNE 6 BAMAKO






143 143

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XL




XL


Membres de l’équipe de veille
N° PRENOMS NOMS ROLE
1 Isidore CAMARA Membre Cartographie
2 Abdramane TRAORE Membre Cartographie
3 Souleymane TRAORE Membre Cartographie
4 Sankoun SISSOKO Superviseur Equipe de veille
5 Zima DIALLO Membre Suivi de la collecte des données CAPI – NATIONAL
6 Zoumana TRAORE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KAYES
7 Nana MAIGA Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KAYES
8 Elhadj SIDIBE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KOULIKORO
9 Moctar DIARRA Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KOULIKORO


10 Sata KEITA Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KOULIKORO
11 Sékou Arouna SANGARE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE SEGOU
12 Sambou DEMBELE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE SEGOU
13 Ahmadou TOURE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE BAMAKO
14 Mahmoud AG ALY Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE BAMAKO
15 Yaya SIDIBE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE BAMAKO
16 Abdrahamane DJITEYE Membre Suivi de la collecte des données PAPI
17 Aly DJIGUIBA Membre Suivi de la collecte des données PAPI
18 Aly TOURE Membre Suivi de la collecte des données PAPI
19 Djibril DIALLO Membre chargé de la Gestion du Web et la sécurité du réseau
20 Souleymane NIARE Membre chargé de la Gestion du Web et l'extraction des données
21 Mama KANE Membre chargé de la maintenance informatique
22 Oumou DIALLO Membre chargé de l'extraction des données
23 Seydou DIALLO Membre chargé de l'extraction des données
24 Alhakimou DIALLO Membre chargé de l'extraction des données
25 Astan COULIBALY Membre chargé de l’administration du réseau informatique
26 Moussa TRAORE Membre chargé de l’administration du réseau informatique
27 Ahamadou TOURE Membre traitement des appels du numéro vert
28 Sidy Ousmane DE Membre traitement des appels du numéro vert
29 Mounina CISSE Membre traitement des appels du numéro vert
30 Nassoum KEITA Chargé du secrétariat
31 Boubacar KONATE Chargé de la reprographie






144 144

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