MINISTERE DE L’ECONOMIE ET DES FINANCES INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE (INSTAT) BUREAU... :: Démographie

ASACO Associations de santé communautaire
AVP Accidents sur la Voie Publique
BCR Bureau Central du Recensement
BSI Budget Spécial d’Investissement
CAFO Coordination des Associations et ONG Féminines
CAG Comité Aviseur sur les questions de genre
CEDEAO Communauté Economique des États de l'Afrique de l'Ouest

CEDEF Convention sur l’Elimination de toutes les formes de Discrimination à l’Egard des
Femmes

COVID-19 Coronavirus Disease 2019
CPS/SSDS
PF

Cellule de Planification et de Statistique du secteur santé, développement social et
promotion de la famille

CREDD Cadre Stratégique pour la Relance Économique et le Développement Durable
CSCOM Centre de Santé Communautaire
CSCRP Cadre Stratégique pour la Croissance et la Réduction de la Pauvreté
CSREF Centre de Santé de Référence
EDS Enquête Démographique et de Santé
EPH Etablissement Public Hospitalier
ESG Enseignement Secondaire Général
FED Fonds Européen de Développement
GP/DCF Groupe Pivot Droit et citoyenneté de la femme
INSTAT Institut National de la Statistique
IO Infirmière Obstétricienne
IPS Indice de Parité entre Sexes
ISF Indice Synthétique de Fécondité
IST Infection Sexuellement Transmissible
MCV Maladies Cardio-vasculaire
MPCI Ministère du Plan et de Coopération Internationale
MRC Maladie Rénale Chronique
NEPAD Nouveau Partenariat pour le Développement Économique de l’Afrique
ODD Objectifs de Développement Durable
OIT Organisation Internationale du Travail
OMD Objectifs du Millénaire pour le Développement
OMS Organisation mondiale de la Santé
ONG Organisation Non Gouvernementale
PAPF Plan d’Action pour la Promotion de la Femme
PDDSS Plan Décennal de Développement Sanitaire et Social
PDES Programme de Développement Economique et Social
PEV Programme Elargi de Vaccination
PIB Produit Intérieur Brut
PMA Paquet Minimum d’Activités
PNG Politique Nationale Genre
PNP Politique Nationale de la Population
PNUD Programme des Nations Unies pour le Développement
PRODESS Programmes quinquennaux de Développement Sanitaire et Social
RDD Rapport de Dépendance Démographique

7 7

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 III

III

RGPH Recensement Général de la Population et de l'Habitat
SF Sage-femme
SLIS Système Local d’Information Sanitaire
SNISS Système National d'Information Sanitaire et Social
SR/PF Santé de la Reproduction/Planification Familiale
SWEDD Projet Autonomisation des Femmes et Dividende Démographique au Sahel
TBM Taux Brut de Mortalité
TBS Taux Brut de Scolarisation
TGFG Taux Global de Fécondité Générale
TMM Taux de Mortalité Maternelle
TNA Taux Net d'Activité
UN Nations Unies
UNFPA Fonds des Nations unies pour la population
UNICEF Fonds des Nations unies pour l'enfance
VIH/Sida Virus d’Immunodéficience Humaine/Syndrome d’Immunodéficience Acquise

8 8

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 IV

TABLE DES MATIERES

CARTE DES REGIONS ADMINISTRATIVES DU MALI ............................................................................ I
DEFINITION DES SIGLES ET ABREVIATIONS ...................................................................................... II
LISTE DES TABLEAUX .......................................................................................................................... VII
LISTES DES GRAPHIQUES ................................................................................................................... XI
LISTE DES TABLEAUX EN ANNEXES .................................................................................................. XII
AVANT PROPOS ................................................................................................................................... XIII
TABLEAU SYNOPTIQUE DES PRINCIPAUX RESULTATS ................................................................. XV
RESUME ................................................................................................................................................ XX
INTRODUCTION ..................................................................................................................................... 21
CHAPITRE I : CONTEXTE ET ASPECTS METHODOLOGIQUES ....................................................... 24

1.1. Contexte .................................................................................................................................. 24
1.1.1 Contexte géographique et administratif .............................................................................. 24
1.1.2 Contexte démographique .................................................................................................... 24
1.1.3 Contexte socio-économique ................................................................................................ 25
1.1.4 Contexte socioculturel ......................................................................................................... 25
1.1.5 Contexte sanitaire ............................................................................................................... 27
1.1.6 Contexte sécuritaire ............................................................................................................ 27
1.1.7 Contexte politico-juridique, institutionnel et programmatique .............................................. 29

4.1. Aspects méthodologiques ....................................................................................................... 32
1.2.1. Définition des concepts ................................................................................................... 33
1.2.2. Définition des indicateurs ................................................................................................ 34
1.2.3. Sources des données ..................................................................................................... 36
1.2.4. Evaluation de la qualité des données ............................................................................. 36

4.2. VUE D’ENSEMBLE ................................................................................................................. 37
CHAPITRE II : VOLUME ET POIDS DEMOGRAPHIQUE DES FEMMES ............................................. 38

2.1. Volume et poids démographique des femmes selon les caractéristiques géographiques et
socioculturelles .................................................................................................................................... 38

2.1.1 Niveau national et variation selon le milieu de résidence .................................................... 38
2.1.2 Variation selon la région de résidence ................................................................................ 39
2.1.3 Variation selon la nationalité ............................................................................................... 40
2.1.4 Nationalité des femmes ....................................................................................................... 41

2.2. Analyse des groupes d’âges fonctionnels des femmes résidentes selon la région et le milieu
de résidence ........................................................................................................................................ 41

2.2.1. Filles âgées de moins d’une année ................................................................................. 41
2.2.2. Filles du groupe d’âge vaccinal (0-4 ans) ....................................................................... 42
2.2.3. Filles du groupe d’âge (0-14 ans) ................................................................................... 44

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 V

2.2.4. Filles du groupe d’âge (0-17 ans) ................................................................................... 44
2.2.5. Groupes d’âges préscolaire et scolaire (3-24 ans) ......................................................... 45
2.2.6. Adolescentes (12-19 ans) ............................................................................................... 47
2.2.7. Femmes en âge de (15-49 ans) ...................................................................................... 48
2.2.8. Femmes du groupe d’âge (15- 34 ans) ........................................................................... 49
2.2.9. Femmes d’âges actifs (15 à 64 ans) ............................................................................... 51
2.2.10. Femmes maliennes en âge de voter (18 ans et plus) ..................................................... 52
2.2.11. Femmes âgées (60 ans ou plus) ..................................................................................... 53

2.3. Volume et poids démographique des femmes selon le mode de vie. ..................................... 56
2.4 Vue d’ensemble .......................................................................................................................... 56

CHAPITRE III : SITUATION SOCIODEMOGRAPHIQUE ET FAMILIALE DES FEMMES ..................... 57
3.1. Situation matrimoniale et nuptialité ......................................................................................... 57

3.1.1. Etat matrimonial et milieu de résidence .......................................................................... 57
3.1.2. Evolution de l’état matrimonial entre 2009 à 2022 .......................................................... 58
3.1.3. Age moyen au premier mariage ...................................................................................... 58
3.1.4 Femmes mariées en unions polygamiques ............................................................................ 61
3.1.5 Analyse de l’union libre par sexe selon le milieu de résidence .............................................. 62
3.1.6 Analyse de l’union libre par sexe selon la région de résidence ............................................. 63
3.1.7. Femmes dans les mariages célébrés à l’état civil ........................................................... 64

3.2 FECONDITE ........................................................................................................................... 65
3.2.1. Fécondité des femmes de 15-49 ans ................................................................................... 65
3.2.2. Filles adolescentes ayant déjà procréé ................................................................................ 66

3.3 MORTALITE ............................................................................................................................ 68
3.3.1. Mortalité générale ........................................................................................................... 68
3.3.2 Mortalité maternelle ............................................................................................................. 70

3.4 Vue d’ensemble ...................................................................................................................... 72
CHAPITRE IV : SITUATION DES FEMMESEN MATIERE D’EDUCATION ........................................... 74

4.3. Scolarisation ............................................................................................................................ 74
4.1.1 Scolarisation au Fondamental 1 (primaire) .......................................................................... 74
4.1.2 Scolarisation au fondamental 2 (secondaire 1er cycle) ....................................................... 75
4.1.3. Scolarisation au secondaire (secondaire 2ème cycle) ........................................................ 76
4.1.4. Scolarisation au supérieur ..................................................................................................... 77

4.4. Abandon scolaire des filles de (7-15 ans) ............................................................................... 78
4.5. Marginalisation scolaire ........................................................................................................... 79
4.6. Instruction ................................................................................................................................ 81
4.7. Alphabétisation ........................................................................................................................ 84
4.8. Diplôme le plus élevé obtenu .................................................................................................. 85

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 VI

4.9. Vue d’ensemble ...................................................................................................................... 86
CHAPITRE V : SITUATION DES FEMMES EN MATIERE D’ACTIVITE ECONOMIQUE ...................... 87

5.1. Structure par rapport au statut de l’activité ................................................................................. 87
5.1.1. Taux net d’activité de la population ...................................................................................... 87
5.1.2. Secteurs d’activité de la population active occupée ............................................................. 88

5.2. Population active inoccupée ou au chômage .............................................................................. 90
5.2.1. Taux de chômage par sexe selon le milieu de résidence .................................................... 90
5.2.2.Taux de chômage par groupe d’âges et selon milieu de résidence ....................................... 92
5.2.3. Taux de chômage par niveau d’instruction selon le milieu de résidence et le sexe ............ 92

5.3. Caractéristiques des personnes hors main d’œuvre ................................................................... 93
5.4. Enfants de 6 à 14 ans économiquement actifs ........................................................................... 94
5.5. Vue d’ensemble .......................................................................................................................... 96

CHAPITRE VI : MENAGE ET HABITAT SELON LE SEXE DU CHEF DE MENAGE ............................. 97
6.1. Volume des ménages diriges par les femmes ............................................................................ 97
6.2. Caractéristiques des ménages diriges par les femmes .......................................................... 98

6.2.1. Taille des ménages dirigés par les femmes .................................................................... 98
6.2.2. Structure par âge des femmes chef de ménage ........................................................... 100
6.2.3. Etat matrimonial des chefs de ménage ......................................................................... 101
6.2.4. Niveau d’instruction des femmes chefs de ménage ...................................................... 102
6.2.5. Situation d’activité des femmes chefs de ménage ........................................................ 104
6.2.6. Types de ménages dirigés par les femmes .................................................................. 106

6.3. Statut d’occupation du logement des ménages diriges par les femmes ............................... 108
6.4. Vue d’ensemble .................................................................................................................... 109

CHAPITRE VII : PERSONNES EN SITUATION DE VULNERABLITE ................................................. 111
7.1. Statut des orphelins âges de 0 à 17 ans selon le milieu de résidence et le sexe ................. 111
7.2. Femmes vivant avec un handicap ......................................................................................... 111
7.3. Femmes âgées de 60 ans et plus ......................................................................................... 116
7.4. Femmes et pauvreté ............................................................................................................. 117
7.5. Vue d’ensemble .................................................................................................................... 119

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS .......................................................................................... 120
BIBLIOGRAPHIE .................................................................................................................................. XXI
ANNEXES ............................................................................................................................................ XXII

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 VII

VII

LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1.01 : Taux de non réponse des variables ................................................................................ 37

Tableau 2.01 : Répartition de la population résidente par milieu de résidence selon le sexe ................ 39
Tableau 2.02 : Répartition de la population résidente par région selon le sexe et poids relatif des
femmes ................................................................................................................................................... 39
Tableau 2.03 : Evolution de la population résidente selon le sexe et poids relatif des femmes de 2009 à
2022 ........................................................................................................................................................ 40
Tableau 2.04: Répartition de la population résidente par groupes de nationalités selon le sexe et le
poids relatif des femmes ......................................................................................................................... 40
Tableau 2.05: Répartition en (effectifs et %) de la population étrangère africaine résidente en 2022 par
nationalité selon le sexe .......................................................................................................................... 41
Tableau 2.06: Effectif et poids (en %) des enfants de moins d’un an par sexe selon le milieu de
résidence. ................................................................................................................................................ 42
Tableau 2.07 : Effectif et poids (en %) des enfants de moins d’un an par sexe selon la région de
résidence. ................................................................................................................................................ 42
Tableau 2.08: Effectif et poids des filles âgées de 0-4 ans par région selon le milieu de résidence et le
sexe ......................................................................................................................................................... 43
Tableau 2.09: Effectif et poids des filles âgées de 0-14 ans par région selon le milieu de résidence .... 44
Tableau 2.10 : Effectif et poids des enfants âgés de 0-17 ans par région selon le milieu de résidence et
le sexe ..................................................................................................................................................... 45
Tableau 2.11 : Effectifs et poids des personnes âgées de (3-24 ans) par groupe d’âge selon le sexe et
le milieu de résidence ............................................................................................................................. 46
Tableau 2.12 : Effectif et poids des femmes d’âges préscolaires et scolaires par cycle selon la région 46
Tableau 2.13 : Effectif et poids des adolescentes âgés de 12-19 ans par sexe selon le milieu et la
région de résidence ................................................................................................................................. 47
Tableau 2.14 : Effectif et poids des femmes âgées de (12 à 49) par région selon le groupe d’âges ..... 48
Tableau 2.15 : Effectif et poids des femmes âgés de 15-34 ans par sexe selon le milieu et la région de
résidence ................................................................................................................................................. 50
Tableau 2.16 : Effectif et poids des personnes âgées de 15-64 ans par région selon le milieu de
résidence et le sexe ................................................................................................................................ 52
Tableau 2.17 : Effectif et poids des femmes en âge de voter (18 ans et plus) par région selon le milieu
de résidence et le sexe ........................................................................................................................... 53
Tableau 2.18: Effectif et poids démographique des personnes âgées de 60 ans ou plus par sexe selon
le milieu et la région de résidence ........................................................................................................... 54
Tableau 2.19 : Répartition de la population résidente par sexe selon le milieu de résidence et le mode
vie ............................................................................................................................................................ 56

Tableau 3.01 : Répartition (en %) de la population des 12 ans et plus par sexe et le milieu de résidence
selon l’état matrimonial ......................................................................................................................... 57
Tableau 3.02 : Evolution en % de la situation matrimoniale dans l’ensemble du pays entre 2009 et 2022
................................................................................................................................................................ 58
Tableau 3.03 : Indicateurs de nuptialité par sexe selon le milieu de résidence ...................................... 59
Tableau 3.04 : Indicateurs de nuptialité par sexe selon la région de résidence ..................................... 60
Tableau 3.05 : Evolution de l'âge moyen et des fréquences du célibat définitif selon le sexe ................ 61
Tableau 3.06 : Répartition (Effectif et %) des mariés par type de mariage selon sexe .......................... 61
Tableau 3.07 : Répartition (Effectif et %) des polygames par milieu de résidence et le sexe selon le type
de polygamie ........................................................................................................................................... 62
Tableau 3.08 : Effectif et poids des personnes en union libre par sexe et selon le milieu de résidence 63

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 VIII

VIII

Tableau 3.09 : Effectif et poids des personnes en union libre par sexe et selon la région de résidence 63
Tableau 3.10: Répartition (%) des femmes mariées par statut de mariage selon milieu de résidence .. 64
Tableau 3.11 : Répartition (%) des femmes mariées par statut de mariage selon la région de résidence
................................................................................................................................................................ 64
Tableau 3.12 : Indicateurs de fécondité des femmes de 15-49 ans selon le milieu de résidence .......... 66
Tableau 3.13 : Indicateurs de fécondité des femmes de 15-49 ans selon la région de résidence ......... 66
Tableau 3.14 : Effectif et poids des filles âgées de 12 à 19 ans ayant déjà procréé selon le milieu de
résidence ................................................................................................................................................. 67
Tableau 3.15 : Effectif et poids des filles âgées de 12 à 19 ans ayant déjà procréé selon la région de
résidence ................................................................................................................................................. 67
Tableau 3.18 : Taux brut de mortalité (‰) et espérance de vie à la naissance par milieu de résidence
selon le sexe ........................................................................................................................................... 68
Tableau 3.19: Quotient de mortalité infantile par sexe selon milieu de résidence .................................. 69
Tableau 3.20: Quotient de mortalité juvénile par sexe selon le milieu de résidence .............................. 69
Tableau 3.21: Quotient de mortalité infanto-juvénile (5q0) par sexe selon le milieu de résidence ......... 70
Tableau 3.22: Indicateurs de mortalité maternelle par milieu de résidence ............................................ 71
Tableau 3.23: Evolution des indicateurs de mortalité de la population féminine de 1976 à 2022 .......... 71

Tableau 4.01 : Taux brut de scolarisation (%) au fondamental 1 par sexe selon le milieu de résidence 74
Tableau 4.02 : Taux brut de scolarisation (%) au fondamental 1 par sexe selon la région de résidence 74
Tableau 4.03 : Taux brut de scolarisation (%) au fondamental 2 par sexe selon le milieu de résidence 75
Tableau 4.04 : Taux brut de scolarisation au fondamental 2 par sexe selon la région de résidence ..... 76
Tableau 4.05 : Taux brut de scolarisation (%) au secondaire par sexe selon le milieu de résidence ..... 76
Tableau 4.06 : Taux brut de scolarisation (%) au secondaire par sexe selon la région de résidence .... 77
Tableau 4.07 : Taux brut de scolarisation (%) au supérieur par sexe selon le milieu de résidence ....... 77
Tableau 4.08: Taux brut de scolarisation au supérieur par sexe selon la région de résidence .............. 78
Tableau 4.09 : Effectif et poids des enfants âgées de 7 à 15 ans qui ont fréquenté et ne fréquentent plus
par sexe selon le milieu de résidence ..................................................................................................... 79
Tableau 4.10 : Effectif et poids des enfants âgées de 7 à 15 ans qui ont fréquenté et ne fréquentent plus
par sexe selon la région de résidence .................................................................................................... 79
Tableau 4.11 : Inégalité en matière (Effectif et %) de marginalisation par sexe selon le milieu de
résidence et des groupes d’âges ............................................................................................................ 80
Tableau 4.12 : Inégalité en matière (Effectif et %) de marginalisation par sexe selon le milieu de
résidence et des groupes d’âges ............................................................................................................ 80
Tableau 4.13 : Répartition (en %) de la population de 7 ans ou plus par niveau d’instruction selon le
milieu de résidence et le sexe ................................................................................................................. 81
Tableau 4.14 : Répartition (en %) de la population de 7 ans ou plus par niveau d’instruction selon le
sexe et la région ...................................................................................................................................... 82
Tableau 4.15 : Taux d’alphabétisation (%) et le rapport de féminité de la population âgée de 15 ans ou
plus par milieu de résidence selon le sexe ............................................................................................. 84
Tableau 4.16 : Taux d’alphabétisation (%) et le rapport de féminité de la population âgée de 15 ans ou
plus par région de résidence selon le sexe ............................................................................................. 85
Tableau 4.18 : Répartition (en %) de la population de 7 ans ou plus par milieu de résidence et le sexe
selon le diplôme obtenu .......................................................................................................................... 86

Tableau 5.01 : Taux d’activité de la population âgée de 15 ans et plus par région selon le milieu de
résidence et le sexe ................................................................................................................................ 87
Tableau 5.02 : Taux d’activité de la population âgée de 15 ans et plus par la région de résidence selon
le sexe ..................................................................................................................................................... 88

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 IX

Tableau 5.03 : Répartition (%) de la population active occupée de 15 ans et plus par milieu de
résidence et par sexe selon les secteurs d’activité ................................................................................. 89
Tableau 5.04: Taux de chômage de la population âgée de 15 à 64 ans par sexe selon le milieu de
résidence ................................................................................................................................................. 91
Tableau 5.5 : Taux de chômage de la population âgée de 15 à 64 ans par sexe selon la région de
résidence ................................................................................................................................................. 91
Tableau 5.6 : Taux de chômage (%) de la population âgée de 15 à 64 ans par groupe d’âge selon
milieu de résidence et le sexe ................................................................................................................. 92
Tableau 5.7 : Taux de chômage (%) par niveau d’instruction selon le milieu de résidence et le sexe ... 93
Tableau 5.8 : Répartition en (Effectif et %) de la population hors main d’œuvre par situation d’inactivité
selon le milieu de résidence et le sexe ................................................................................................... 94
Tableau 5.9 : Répartition en (effectif et %) de la population hors main d’œuvre par niveau d’instruction
selon le milieu de résidence et le sexe ................................................................................................... 94
Tableau 5.10 : Répartition (en %) des enfants de 6 à 14 ans par statut d’occupation selon le milieu de
résidence et le sexe ................................................................................................................................ 95
Tableau 5.11 : Répartition des enfants âgés de 6 à 14 ans non scolarisées par statut d'occupation selon
le milieu de résidence et le sexe ............................................................................................................. 95

Tableau 6.01 : Répartition des ménages ordinaires par milieu de résidence selon le sexe .................. 97
Tableau 6.02 : Evolution de la proportion en (%) des chefs de ménage entre 2009 et 2022 par milieu de
résidence selon le sexe ........................................................................................................................... 98
Tableau 6.03 : Répartition (effectif et %) des chefs de ménages par groupe d’âge selon le milieu de
résidence et par le sexe ........................................................................................................................ 100
Tableau 6.04 : Répartition (en %) des chefs de ménage par état matrimonial selon le milieu de
résidence et le sexe .............................................................................................................................. 101
Tableau 6.05 : Répartition des chefs de ménages par niveau d’instruction selon le milieu de résidence
et par sexe ............................................................................................................................................ 102
Tableau 6.06 : Répartition des chefs de ménages par sexe et par région de résidence selon le niveau
d’instruction ........................................................................................................................................... 103
Tableau 6.07 : Répartition (%) des chefs de ménage par situation d’activité selon le milieu de
résidence et le sexe .............................................................................................................................. 104
Tableau 6.08 : Répartition des chefs de ménages par région de résidence et par sexe selon la situation
d’activité ................................................................................................................................................ 105
Tableau 6.09 : Répartition des ménages par type de ménage selon le milieu de résidence et le sexe 106
Tableau 6.10 : Répartition des ménages par région de résidence et le sexe selon le type de ménage 107
Tableau 6.11 : Répartition (%) des ménages par statut d’occupation du logement selon le milieu de
résidence et sexe du chef de ménage .................................................................................................. 109

Tableau 7.01 : Effectif et poids par milieu de résidence et le sexe selon le statut des orphelins âgés de
0 à 17 ans ............................................................................................................................................. 111
Tableau 7.02 : Répartition en (%) de la population par type de handicaps selon le milieu de résidence et
le sexe en 2022 ..................................................................................................................................... 113
Tableau 7.03 : Répartition des personnes handicapées par groupes d’âges selon le sexe ................. 114
Tableau 7.04 : Répartition en (%) des personnes handicapées de 3 ans ou plus par caractéristiques de
scolarisation selon le milieu de résidence et le sexe ............................................................................ 115
Tableau 7.05 : Répartition en (%) des personnes handicapées âgées par statut d’occupation et le statut
matrimonial selon le milieu de résidence et le sexe .............................................................................. 115
Tableau 7.06 : Répartition (%) des personnes âgées de (60 ans et plus) par situation d’activité selon le
milieu de résidence et le sexe ............................................................................................................... 116

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 X

Tableau 7.07 : Répartition en (%) des chefs de ménage par Quintile de bien-être selon le milieu de
résidence et le sexe .............................................................................................................................. 117
Tableau 7.08 : Répartition (en %) des chefs de ménage par région de résidence et par sexe selon le
niveau de vie du ménage ...................................................................................................................... 118

15 15

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XI

LISTES DES GRAPHIQUES

Graphique 2.01 : Répartition (en %) de la population résidente des ménages ordinaires par milieu de
résidence selon le sexe ........................................................................................................................... 38

Graphique 3.01 : Age moyen au premier mariage selon le milieu de résidence et le sexe .................... 59
Graphique 3.02: Fréquence du célibat définitif selon le milieu de résidence et le sexe .......................... 59
Graphique 3.03 : Evolution de l’âge moyen au premier mariage selon le sexe de 2009 à 2022 ........... 61
Graphique 3.04 : Répartition par sexe selon le type de polygamie ........................................................ 62
Graphique 3.05 : Répartition des femmes mariées par statut de mariage civil selon le milieu de
résidence. ................................................................................................................................................ 65
Graphique 3.10 : Evolution des indicateurs de mortalité des filles de moins de 5 ans de 1976 à 2022 72
Graphique 3.11 : Evolution de l’espérance de vie à la naissance des femmes de 1976 à 2022 ........... 72

Graphique 4.01: Niveau d’instruction des femmes selon le milieu de résidence ................................... 82

Graphique 5.01: Secteurs d’activité de la population selon le sexe ........................................................ 90

Graphique 6.01: Proportions des femmes chefs de ménages par région .............................................. 97
Graphique 6.02 : Taille moyenne des ménages par sexe du chef de ménage selon le milieu de
résidence ................................................................................................................................................. 99
Graphique 6.03 : Taille moyenne des ménages par sexe du chef de ménage selon la région de
résidence ................................................................................................................................................. 99
Graphique 6.04: Pyramide des âges des chefs de ménage ................................................................ 101

16 16

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XII

XII

LISTE DES TABLEAUX EN ANNEXES

Tableau A1: Taux brut de mortalité (en ‰) par région de résidence selon le sexe ............................. XXII
Tableau A2: Quotient de mortalité infanto-juvénile (5q0) par région de résidence selon le sexe ....... XXII
Tableau A3:Taux de chômage (en %) de la population âgée de 15 ans ou plus par milieu de résidence
et le sexe selon l’état matrimonial ....................................................................................................... XXIII
Tableau A4: Répartition en (effectif et %) de la population hors main d’œuvre sans les élèves et
étudiant par sexe selon le niveau d’instruction ................................................................................... XXIV
Tableau A5: Répartition des ménages ordinaires par sexe selon la région de résidence ................ XXV
Tableau A6: Répartition (en %) des chefs de ménage par milieu de résidence et par sexe selon l’état
matrimonial ........................................................................................................................................... XXV
Tableau A7: Effectif et poids par statut des orphelins âgés de 0 à 17 ans selon le sexe et la région de
résidence ............................................................................................................................................. XXVI

17 17

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XIII

XIII

AVANT PROPOS

Le Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) est une opération d’envergure et
d'importance nationales qui fournit des informations détaillées permettant de prendre en compte plus
efficacement les questions de population dans l’élaboration, le suivi et l’évaluation des politiques et
programmes de développement. Il permet de déterminer l’effectif de la population, sa répartition spatiale,
ses caractéristiques sociodémographiques, culturelles et économiques ainsi que les conditions de vie, du
niveau national au niveau géographique le plus fin (région, cercle, arrondissement, commune,
quartier/village/fraction, urbain/rural).

La réalisation du cinquième Recensement général de la population et de l’habitat (RGPH5) en 2022
répond aux besoins du Mali en informations statistiques actualisées. Institué par la loi n° 98-020 du 9
mars 1998, il s’agit de la cinquième opération du genre, après celles de 1976, 1987,1998 et 2009, reflétant
l’engagement des autorités de notre pays à organiser tous les dix ans ce type d’opération, conformément
aux recommandations de la Commission statistiques des Nations unies.

Dans un contexte de développement durable et de planification stratégique, ce recensement s'inscrit dans
une démarche d’information des décideurs, des partenaires au développement ; et de l’ensemble des
citoyens sur les réalités sociales et économiques du territoire. Les informations recueillies serviront de
base pour concevoir et ajuster des politiques publiques adaptées aux besoins réels des populations ;
dans les domaines de l’éducation, de la santé, des infrastructures et de l’aménagement du territoire. Elles
permettront également d’établir une image statistique détaillée du Mali en 2022 pour un meilleur suivi et
évaluation des différentes politiques et stratégies, comme le Cadre stratégique pour la relance
économique et le développement durable (CREDD), les Objectifs de développement durable (ODD),
l’Agenda 2063 « l’Afrique que nous voulons » et les engagements ; pris lors de la Conférence
internationale sur la population et le développement (CIPD) au-delà de 2014.

À la différence des précédents recensements du Mali, l’utilisation des nouvelles technologies de
l’information et de la communication (TIC) et l’usage des tablettes comme outils de collecte des données
a constitué une innovation majeure pour le RGPH5, réalisé dans un contexte sanitaire et sécuritaire
difficile. Toutefois, il a été réalisé conformément aux principes et recommandations des Nations unies en
matière de recensement de la série 2020 avec l’utilisation des nouvelles technologies de l’information et
de la communication à toutes les phases de l’opération.

Le Gouvernement a été informé de la disponibilité des résultats globaux lors du conseil des Ministres du
9 août 2023. Les résultats du RGPH5 ont ensuite été analysés par thématique afin de permettre une
utilisation judicieuse de ces informations par les décideurs, les planificateurs et les autres utilisateurs.
Ces analyses ont été réalisées par des équipes multidisciplinaires du Système Statistique National.

Dans un premier temps, vingt-et-une thématique ont été retenues. Il s’agit ; notamment : (i) Évaluation de
la qualité des données, (ii) État et structure de la population, (iii) État matrimonial et nuptialité, (iv) Natalité
et fécondité, (v) Mortalité (y compris la mortalité maternelle), (vi) Migration, (vii) Urbanisation, (viii)
Scolarisation, alphabétisation et niveau d’instruction, (ix) Caractéristiques économiques de la population,
(x) Caractéristiques culturelles de la population, (xi) Caractéristiques des ménages, (xii) Caractéristiques
de l’habitat et cadre de vie de la population, (xiii) Situation des personnes vivant avec un handicap, (xiv)
Situation des albinos, (xv) Situation des enfants, (xvi) Situation des jeunes, (xvii) Situation des personnes

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XIV

XIV

âgées, (xviii) Situation des femmes, (xix) Situation des nomades, (xx) Enregistrement des faits d'état civil
(mariages, naissances et décès).

D’autres thèmes pourront être analysés en fonction des besoins exprimés par les utilisateurs, qu’ils soient
publics ou privés. Les résultats du RGPH5 seront également publiés dans les documents suivants : (i)
Monographies des régions du Mali, (ii) Projections démographiques et (iii) Répertoire village.

Le présent rapport s’inscrit dans le cadre du plan de publication des résultats du RGPH5. Différents
supports sont utilisés pour diffuser les documents : le papier, le site internet de l’INSTAT et divers formats
(dépliant, brochure, électronique), afin de satisfaire les besoins d’un grand nombre d’utilisateurs de
données sur la population.

La réalisation du RGPH5 a été rendue possible grâce à l'engagement du gouvernement malien, au
soutien de plusieurs bailleurs de fonds et à une forte mobilisation à l’échelle nationale. À cet égard, je
tiens à exprimer ma gratitude envers tous ceux qui ont contribué, directement ou indirectement, au succès
de cette opération.

Je souhaite particulièrement remercier les Partenaires Techniques et Financiers, dont l’UNFPA, la
Banque mondiale, l’USAID, l’UNICEF, l’UNHCR, la Coopération japonaise, la Norvège, l’Allemagne, le
Royaume des Pays-Bas, la Coopération Suédoise, la Coopération Suisse et le Partenariat Statistique au
Service du Développement à l'aube du XXIème siècle (PARIS21), qui nous ont accompagnés tout au
long du processus depuis 2016, et auxquels nous adressons nos sincères remerciements.

Je tiens également à remercier les experts et institutions qui ont assuré un suivi régulier de l’opération,
notamment M. Jean WAKAM, Conseiller Technique Principal, M. Richard DACKAM GATCHOU,
Consultant en charge de l’assurance qualité, l’US Census Bureau, l’ANSD du Sénégal, le BUCREP du
Cameroun et l’IFORD.

Je félicite et encourage vivement les techniciens du BCR, des DRPSIAP et SLPSIAP, ainsi que
l’ensemble des autorités statistiques pour les résultats obtenus.

Je réitère également ma reconnaissance envers les autorités administratives, politiques, religieuses et
coutumières, ainsi que les médias qui ont soutenu l’Institut National de la Statistique dans la réussite de
cette opération importante.

L’INSTAT espère que cette publication saura répondre aux besoins des utilisateurs et éclairer les prises
de décision, contribuant ainsi à l’amélioration des politiques publiques pour le bien-être de la population
malienne. Les utilisateurs n’y trouvant pas toutes les informations souhaitées peuvent se rapprocher de
l’INSTAT.

Le Directeur Général

Dr Arouna SOUGANE

Chevalier de l’Ordre National

19 19

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XV

TABLEAU SYNOPTIQUE DES PRINCIPAUX RESULTATS

VOLUME DE LA POPULATION, REPARTITION PAR SEXE ET PAR MILIEU DE RESIDENCE
Population résidente totale des ménages ordinaires 21347587
Population masculine 10692816
Population féminine 10654771
Population urbaine 6753763
Population rurale 14593823
Rapport de masculinité (nombre d’hommes pour 100 femmes) 100,4
Proportion de femmes dans la population (%) 49,9
Taux d’accroissement annuel moyen de la population (%) 3,3
STRUCTURE DE LA POPULATION
Population de moins d’un an (0 an) 702 464
Garçons 360 032
Filles 342 432
Population de moins de 5 ans (0 – 4 ans) 3 844 765
Garçons 1 980 451
Filles 1 864 314
Population de moins de 15 ans (0 – 14 ans) 10 067334
Garçons 5 199 664
Filles 4 867 670
Population de moins de 18 ans (0 – 17 ans) 11 441 311
Garçons 5 886 281
Filles 5 555 030
Population de 7 - 24 ans 8 822 887
Garçons 4 398 318
Filles 4 424 569
Population de 60 ans et plus 983 047
Hommes 517 360
Femmes 465 687
Population malienne de 18 ans ou plus 9 812 538
Hommes 4 759 896
Femmes 5 052 642
Population de 12 - 19 ans 3 832 526
Hommes 1 919 384
Femmes 1 913 142
Population des femmes en âge de procréer (15-49 ans) 4 873 964
ETAT MATRIMONIAL ET NUPTIALITE
Proportion de célibataires (%)

Hommes 43,5
Femmes 27,7
Age moyen au premier mariage (années)

Hommes 25,1 ans
Femmes 19,5 ans
Proportion de femmes de 12 ans ou plus en union (%) 56,8
Proportion de femmes non célibataires mariées à l’état civil âgées de 12 ans et
plus (%)

26,5

Taux de célibat définitif (%)

Hommes 2,4
Femmes 2,7

6,5

Taux de célibat définitif (%)

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XVI

Hommes 2,4
Femmes 2,7
FECONDITE
Taux global de fécondité générale (‰)
Urbain 166,5
Rural 202,2
Nombre moyen d’enfants par femme (ISF)
Ensemble du pays 6,1
Urbain 5,1
Rural 6,4

Taux de fécondité des adolescentes de 15 – 19 ans (‰)
Ensemble du pays 127,6
Urbain 71,9
Rural 150,0
MORTALITE
Taux brut de mortalité (‰)
Ensemble du pays 8,9
Homme 9,8
Femme 8,0
Espérance de vie à la naissance
Ensemble du pays 58,7 ans
Homme 57,1 ans
Femme 60,6 ans
Quotient de mortalité infantile (‰)
Ensemble du pays 51,8
Homme 56,3
Femme 47,0
Quotient de mortalité infanto-juvénile (‰)
Ensemble du pays 95,4
Garçons 100,7
Filles 89,7
Rapport de mortalité maternelle (décès maternels pour 100 000 naissances vi-
vantes)

412,86

Pourcentage de la population étrangère (%) 0,4
Hommes 0,2
Femmes 0,3
ALPHABETISATION

21 21

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XVII

Taux d’alphabétisation des 15 ans ou plus (%)
Ensemble 33,7
Hommes 38,7
Femmes 28,9
Urbain 57,2
Rural 21,5
SCOLARISATION
Taux brut de scolarisation au fondamental 1 des 7-12 ans (%)
Ensemble 62,8
Garçons 63,7
Filles 61,9
Taux brut de scolarisation au fondamental 2 (%)
Ensemble 43,8
Garçons 44,5
Filles 43,0
Taux d’abandon scolaire des 7-15 ans (%)
Ensemble 10,6
Garçons 10,6
Filles 10,5
ACTIVITES ECONOMIQUES
Taux net d’activité des 15 ans et plus (%)
Ensemble 61,9
Hommes 80,3
Femmes 44,5
Urbain 61,3
Rural 62,2
Taux de chômage des 15 ans et plus (%)
Ensemble 4,5
Hommes 4,1
Femmes 5,3
Urbain 8,2
Rural 2,6
ENFANTS DE 0 – 17 ANS
Proportion des enfants orphelins (%) 5,1
Garçons 4,9
Filles 5,4

22 22

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XVIII

Proportion des filles mères âgées de 12 à 14 ans (%) 1,2
Proportion des enfants exerçant une activité (%) 5,8
Garçons 6,8
Filles 4,8

PERSONNES VIVANT AVEC UN HANDICAP
Proportion des personnes vivant avec un handicap (%)
Ensemble 0,8
Hommes 0,9
Femmes 0,7
Urbain 0,7
Rural 0,8
Proportion des personnes âgées occupées (%)
Ensemble 37,4
Hommes 49,5
Femmes 23,9
MENAGES ET HABITAT
Nombre de ménages ordinaires 2 295 655
Nombre de ménages dirigés par les hommes 2 055 514
Nombre de ménages dirigés par les Femmes 240 141
Nombre de ménages ordinaires en milieu urbain 864444
Nombre de ménages urbains dirigés par les hommes 756 524

Nombre de ménages urbains dirigés par les femmes 107 920

Nombre de ménages ordinaires en milieu rural 1 431 211
Nombre de ménages ruraux dirigés par les hommes 1 299 034
Nombre de ménages ruraux dirigés par les femmes 132 177
Taille moyenne des ménages ordinaires
Ensemble du pays 9,3
Milieu urbain 7,8
Hommes 8,0
Femmes 6,3
Milieu rural 10,2

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XIX

Hommes 10,7
Femmes 5,7
Proportion des chefs de ménage de sexe féminin (%) 10,5
Proportion des chefs de ménage propriétaires de leur habitation (%) 76,4
Hommes 76,7
Femmes 74,2

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XX

RESUME

Le cinquième Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH5) du Mali, réalisé en juillet
2022, a dénombré une population résidente totale de 22 395 489 habitants, dont 11 138 934 femmes.
Les hommes représentent 50,3 % de cette population, avec un rapport de masculinité de 101,1 hommes
pour 100 femmes.

Entre 1976 et 1987, la proportion de femmes est restée stable à 51,1 %. Toutefois, à partir de 1998, elle
a légèrement diminué, atteignant 50,5 % en 2009. Cette tendance à la baisse s'est poursuivie jusqu'en
2022, où les résultats du recensement indiquent une proportion de femmes de 49,7 %.

L’analyse des données sur la situation des femmes se concentre sur les ménages ordinaires. Dans ce
cadre, les femmes représentent 49,9 % de la population totale, soit environ 10,6 millions de personnes,
mais restent légèrement en minorité par rapport aux hommes (50,1 %). On observe également des
disparités entre les milieux urbain et rural : en ville, les femmes sont plus nombreuses que les hommes,
tandis qu’à la campagne, la tendance s'inverse.

Les rapports de masculinité varient selon les régions, oscillant entre 94,6 et 122,9 hommes pour 100
femmes. Le taux le plus élevé est observé à Taoudenni, tandis que le plus faible se trouve à Nioro.

Concernant les femmes étrangères vivant au Mali, le RGPH5 révèle une prédominance des Burkinabè
(13 889 personnes), suivies des Ivoiriennes (13 171) et des Guinéennes (8 673).

En matière de mariage, 61 % des femmes âgées de 12 ans et plus sont mariées, dont 36 % dans des
unions polygamiques. Dans le domaine de l'éducation, les filles restent en retrait par rapport aux garçons.
Le taux de scolarisation au primaire est de 61,9 % pour les filles, mais ces dernières sont légèrement
moins nombreuses que les garçons à être scolarisées. Cette disparité s’accentue au secondaire et dans
l’enseignement supérieur, où l’accès des filles à l’éducation demeure plus limité. Bien que le taux
d’alphabétisation des femmes soit supérieur à celui des hommes en milieu rural, il reste globalement plus
faible à l’échelle nationale.

Sur le plan de la santé, les femmes maliennes ont une espérance de vie plus élevée que les hommes
(60,6 ans contre 57,1 ans). Toutefois, elles font face à des défis majeurs, notamment un taux de mortalité
maternelle alarmant, avec 412,9 décès pour 100 000 naissances vivantes, un chiffre encore plus élevé
en milieu rural. Le taux de fécondité, estimé à 6,1 enfants par femme, reflète également une dynamique
démographique complexe.

Sur le plan économique, les femmes représentent seulement 44,5 % de la population active, contre 80,3
% pour les hommes. Elles sont majoritairement employées dans les secteurs du commerce, de
l’agriculture et des services, avec une forte présence de femmes rurales au foyer. Leur participation à
l’économie reste limitée par des rôles traditionnels encore largement centrés sur les tâches domestiques,
réduisant ainsi leur autonomie financière. Les femmes chefs de ménage représentent 10,5 % du total,
avec une proportion plus élevée en milieu urbain (12,5 %). La majorité d’entre elles sont propriétaires de
leur logement, bien que cette part reste légèrement inférieure à celle des hommes dans la même situation.

Malgré les progrès réalisés, les femmes maliennes continuent de faire face à de nombreuses inégalités,
notamment en matière d’accès à l’éducation, aux soins de santé et à l’activité économique.

25 25

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 1

INTRODUCTION

La situation des femmes au Mali constitue un enjeu majeur pour le développement socio-économique et
politique du pays. L’un des objectifs spécifiques du RGPH5 est de fournir des indicateurs permettant de
plaider en faveur des groupes vulnérables, notamment les femmes.

Dans ce cadre, l’analyse des données du recensement vise à mieux comprendre les réalités spécifiques
des femmes maliennes afin d’orienter plus efficacement les politiques publiques en matière de genre.
L’objectif est d’offrir une vue d’ensemble de leurs conditions de vie et socio-économiques, tout en mettant
en lumière les inégalités persistantes. Une attention particulière est accordée aux défis et aux
opportunités liés à leur participation active au développement du pays.

L’analyse de la situation des femmes au Mali revêt une importance capitale pour plusieurs raisons. Malgré
leur rôle central dans la vie familiale, sociale et économique du pays, elles restent confrontées à de
nombreuses formes d’inégalités, notamment en matière d’accès à l’éducation, à l’emploi, à la santé, ainsi
qu’à la participation politique et à la prise de décision.

Ces inégalités sont renforcées par des normes culturelles et sociales qui limitent leur autonomie et leur
pouvoir d’action. Ainsi, une meilleure compréhension de ces défis permet d’identifier des solutions
adaptées pour favoriser leur épanouissement et leur inclusion dans les processus de développement. Ce
sujet est d’autant plus pertinent que les femmes maliennes constituent un maillon essentiel pour la
réussite des politiques de développement durable et la lutte contre la pauvreté.

Les résultats de l’analyse de la situation des femmes au Mali revêtent une grande utilité sociale, car ils
alimenteront les politiques publiques et les stratégies sectorielles de développement. Ces données seront
particulièrement précieuses pour la mise en œuvre de la Stratégie Sectorielle de Développement Social,
de la Stratégie Nationale pour la Promotion des Femmes, ainsi que d’autres programmes nationaux dans
les domaines de l’éducation, de la santé, de la promotion féminine et de l’habitat.

Les informations sur l’accès des femmes à l’éducation et à la santé permettront d’adapter les interventions
dans ces secteurs afin de garantir l’égalité des chances. De même, en matière de promotion féminine,
ces données contribueront à renforcer les actions en faveur de l’autonomisation économique des femmes
et de la lutte contre les violences basées sur le genre.

En répondant aux besoins d’information exprimés dans divers programmes nationaux, cette analyse
facilitera la mise en place d’actions plus ciblées et efficaces pour améliorer la condition des femmes au
Mali.

Au Mali, plusieurs programmes et politiques ont été mis en place pour améliorer la situation des femmes.
Parmi eux figurent la Stratégie Nationale pour la Promotion des Femmes, le Plan d’Action pour la
Promotion de la Femme (PAPF) et la Loi sur la Parité, visant à garantir l’égalité des sexes dans les
domaines politique, économique et social.

À l’échelle internationale, le Mali s’engage activement dans des initiatives globales telles que la
Convention sur l’élimination de toutes les formes de discrimination à l’égard des femmes (CEDEF) et les
Objectifs de Développement Durable (ODD), en particulier l’ODD 5, qui vise à atteindre l’égalité des sexes
et à autonomiser toutes les femmes et les filles.

26 26

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 2

Bien que des avancées aient été réalisées dans l’intégration du genre dans les politiques publiques,
d’importants défis subsistent, notamment en ce qui concerne l’application effective de ces politiques sur
le terrain.

Les connaissances sur la situation des femmes au Mali ont considérablement progressé grâce aux
précédents recensements ainsi qu'aux études et enquêtes menées par des institutions nationales et
internationales. Les données disponibles montrent des avancées notables, notamment en ce qui
concerne l'accès des filles à l’éducation et la participation des femmes à la vie économique et politique.
Toutefois, des disparités marquées subsistent, notamment en milieu rural. En dépit de ces progrès, la
couverture des données reste encore partielle et souvent insuffisante pour saisir pleinement les inégalités
plus profondes liées au genre, telles que les mariages précoces et l'accès limité des femmes à des
services de santé de qualité. Les tendances actuelles suggèrent que, malgré certaines avancées, les
femmes continuent de rencontrer de grandes difficultés pour accéder à des opportunités égales à celles
des hommes.

Les données disponibles, bien qu’utiles, demeurent parfois incomplètes ou peu actualisées. Par exemple,
les informations concernant la violence basée sur le genre, l’accès à la propriété et les inégalités dans la
répartition des ressources restent insuffisantes pour guider efficacement les politiques publiques.
L’objectif de cette analyse du RGPH5 est de combler ces lacunes en fournissant des données récentes
et détaillées sur la situation des femmes, tout en proposant des recommandations pratiques visant à
renforcer l’impact des actions existantes. L’analyse de la situation des femmes contribue ainsi à l’atteinte
des objectifs du RGPH5, dont les résultats permettent d’évaluer l’impact des programmes et politiques
mises en œuvre au cours des dernières années. Elle joue également un rôle clé dans la compréhension
de l’évolution future de la population, compte tenu du rôle central de la femme dans la dynamique
démographique.

De manière spécifique, ce thème vise à :

§ décrire le poids démographique et la dynamique de la population féminine au Mali ;

§ analyser la situation socio-économique des femmes au Mali afin de fournir des informations
détaillées et fiables aux décideurs;

§ mettre en lumière les forces et les lacunes des programmes antérieures en faveur de la
promotion de la femme et ressortir les dimensions qui nécessitent encore une attention
particulière ;

§ analyser les situations de vulnérabilité chez les femmes ;

§ analyser la situation des femmes chefs de ménage et le cadre de vie des ménages qu’elles
dirigent.

Le présent rapport est structuré en sept chapitres. Le premier chapitre décrit le contexte général
du pays et les aspects méthodologiques. Le deuxième chapitre est consacré au volume et à la
répartition démographique des femmes. Le troisième chapitre analyse la situation
sociodémographique et familiale des femmes. Le quatrième chapitre traite de la situation en matière
d’éducation. Le cinquième chapitre aborde la situation en matière d’activité économique. Le sixième
chapitre s’intéresse aux ménages et aux habitations dirigés par des femmes. Enfin, le septième
chapitre examine les personnes en situation de vulnérabilité. La conclusion générale résume les

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 3

principaux résultats et recommandations issus de l’analyse des données du RGPH5 en lien avec
la situation des femmes.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 4

CHAPITRE I : CONTEXTE ET ASPECTS METHODOLOGIQUES

Ce chapitre présente brièvement le cadre de l'étude, en abordant divers aspects tels que le contexte
géographique, administratif, socio-économique, démographique, politico-juridique, institutionnel,
programmatique, socioculturel, sécuritaire et sanitaire. Il explore également les concepts fondamentaux
liés au thème, avant de procéder à une évaluation de la qualité des données.

1.1. Contexte

Dans cette section, il est passé en revue, le contexte géographique et administratif, démographique,
socio-économique, politico-juridique institutionnel, socioculturel, sanitaire et sécuritaire.

1.1.1 Contexte géographique et administratif

Le Mali est un pays continental situé dans l'hémisphère nord de l'Afrique de l'Ouest. C'est un pays très
vaste et enclavé partageant 7 420 Km de frontières avec la Guinée et le Sénégal au Sud-ouest, la Côte
d'Ivoire au Sud, le Mali et le Niger au Sud-est, l'Algérie au Nord, et la Mauritanie à l'Ouest. Le Mali est le
25ème plus grand pays du monde et le 8ème plus grand d’Afrique, avec une superficie de 1 241 238 km2.
Cette immensité du territoire national contraste avec son niveau de développement socio-sanitaire
caractérisé par une insuffisance en infrastructures, en matériels et équipements médicaux et en
personnel de santé qualifié. En effet, selon le nouveau découpage administratif suivant la Loi n°2023-
004 du 13 mars 2023 portant code des collectivités territoriales, le Mali est subdivisé comme suit : 1
district, 19 régions, 156 cercles, 466 arrondissements, 819 communes et 12 712 villages. Les régions
sanitaires sont assimilées aux régions administratives, les cercles contiennent au moins un district
sanitaire et les communes au moins une aire de santé. Le district de Bamako est doté d’un statut
particulier suivant la Loi n°2023-005 du 13 mars 2023.

1.1.2 Contexte démographique

Sur une population résidente totale de 14 528 662 habitants dénombrée lors du 4ème RGPH4 de 2009,
on constate une prédominance de la population féminine, 50,4% de la population totale.

En ce qui concerne la dimension démographique, la population malienne était d'environ 14 528 662
habitants, avec une densité de 11,7 habitants par km². Parmi cette population, 50,4 % sont des femmes
et 77,5 % résident en milieu rural. On constate que cette population est caractérisée par sa jeunesse,
puisque 46,6 % de celle-ci avaient un âge strictement inférieur à 15 ans et 53,4 % avaient 15 ans ou plus
(RGPH 2009). En 2022, la population résidente est de 22 395 489 habitants (RGPH5, 2022) dont 11 138
934 femmes, soit un rapport de masculinité de 50,3 %. Cette population résidente est constituée
essentiellement de ruraux (15 593 962), soit 69,6 %.

S’agissant maintenant du mouvement naturel de la population Malienne, il faut noter qu’au Mali, la
fécondité reste toujours élevée. En effet, l’Indice Synthétique de Fécondité (ISF) des femmes est estimé
à 6,1 enfants par femme (RGPH5 de 2022). Le Taux Global de Fécondité Générale (TGFG) est estimé à
190,9‰. Pour ce qui est de la mortalité maternelle, on note que ce phénomène reste toujours élevé au

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 5

Mali. Chez les femmes en âge de procréer, on a enregistré 413 décès maternels pour 100 000 naissances
vivantes.

1.1.3 Contexte socio-économique

L’économie du Mali reste dominée par le secteur agricole, le secteur minier et le secteur commerce. En
2022, ils ont contribué respectivement pour 17 %, 14 % et 11,5% au PIB1. Aussi les femmes sont
concentrées à 95% dans l’agriculture, l’élevage et la pêche, le commerce, les activités de transformation,
les activités domestiques et l’hôtellerie-restauration2. Le travail indépendant est la principale activité
économique dans les zones rurales, occupant 95% des travailleurs ruraux dont 51,2% d’hommes et
48,7% de femmes. Dans la fonction publique, les hommes occupent les 85,5% des effectifs de la
catégorie A, alors qu’un plus grand nombre de femmes se trouvent dans la catégorie inférieure B1 (44,1%
des effectifs). On peut déduire de ce double constat qu’il y a des branches d’activités fortement féminisées
au Mali ; les femmes sont employées en grande majorité dans le secteur informel et leur niveau de
qualification est très faible.

Au Mali, l’autonomisation économique a une certaine opportunité sociale pour les femmes. Ces
opportunités se résument par la valeur et le respect dont la femme obtient au sein de sa société bien
déterminée. Une femme qui travaille est considérée comme une contribuable aux yeux de la société
malienne, c’est-à-dire qu’elle a une valeur énorme et efficace. Ce qui fait que plus la femme travaille, plus
l’économie prospère. Elle participe beaucoup aux soutiens des enfants et de la famille que l’homme.
Comme le dit l’adage : « si les femmes gagnent, c’est l’ensemble de la communauté qui en bénéficie… »
Cette autonomisation libère la femme de ces chaînes de stéréotypes et des préjugés, qui entravent son
épanouissement.

Depuis 2019, le Projet d’Autonomisation des Femmes et du Dividende Démographique au Sahel
(SWEDD) au Mali a œuvré pour réduire le déficit de sage-femmes dans les zones périurbaines à faible
couverture sanitaire.

À travers des initiatives audacieuses, ce projet a permis l'installation de 15 cabinets privés de sage-
femmes dans des régions où l'accès aux soins de santé était limité. Parmi ces initiatives, le cabinet privé
de sage-femme « Bassa Coulibaly », situé à Banankoro en périphérie de Bamako, se distingue par son
impact significatif.

1.1.4 Contexte socioculturel

L'environnement socioculturel dans lequel évolue une population apparaît comme un cadre de
conditionnement et de développement de la vie sociale. L'évolution d'un individu se fait dans un milieu
organisé et structuré dont il subit l’influence. Il est déterminé par les phénomènes ou les institutions
sociales qui forment son environnement, notamment, la société en général (avec ses lois, ses coutumes,
ses traditions et ses modes, etc.), le milieu familial, le milieu scolaire et celui de la rue.

Le Mali compte plusieurs groupes ethniques dont les principaux sont : les Bambara, les Dogon, les
Malinké ou Mandingue, les Peul, les Soninké ou Sarakolé, les Bwa, les Senoufo, les Khassonké, les
Songhaï ou Sonhraï, les Touareg, les Maures et les Arabes. Ces différentes ethnies se distinguent par

1 les comptes économiques du SCN (Système de Comptabilité Nationale )
2 Profil national genre des secteurs de l’agriculture et du développement rural : FAO, 2018

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 6

leur mode de vie, leurs zones d’implantation et leurs activités économiques qui agissent sur les normes
en matière de traitement des maladies et de fréquentation des centres de santé. Aussi, faut-il souligner
que chacune de ces ethnies se trouve dans une région précise. Ce qui pourrait être source de
différenciation chez les femmes d’une région à une autre.

Malgré la diversité de leurs croyances et pratiques, les ethnies partagent la spécificité de la différenciation
des rôles masculin et féminin, même si celle-ci peut varier en intensité selon le milieu géographique
d’appartenance, la catégorie socioprofessionnelle et l’âge. Toutefois, les pratiques coutumières et
religieuses demeurent encore les références pour la gestion des rapports entre les femmes et les
hommes dans la famille. Elles sont malheureusement utilisées pour justifier des comportements et
pratiques néfastes comme le lévirat/sororat, l’excision, les bastonnades, les mariages précoces et forcés.

Ces pratiques culturelles et religieuses peuvent augmenter les risques d’expansion de certaines
maladies. L’excision, le mariage précoce, le lévirat et le sororat en sont des exemples.

En ce qui concerne les mutilations génitales féminines, elles sont courantes indépendamment du milieu
de résidence, du niveau intellectuel, de la religion ou de l’ethnie. Ainsi, en 2018, selon l’EDSM-VI, la
prévalence de l’excision était 89 % chez les femmes de 15-49 ans et 73 % chez les es filles de 0-14 ans.

Cette pratique engendre des maladies notamment lors de l’accouchement chez les femmes et pourrait
expliquer en partie le niveau de mortalité maternel.

Le mariage précoce pourrait exposer en outre les jeunes filles à des maladies susceptibles d’entrainer la
mort.

En plus, les violences basées sur le genre est un phénomène répandu à tous les niveaux. Selon l’EDSM-
VI Le pourcentage de femmes de 15-49 ans ayant subi des violences physiques depuis l’âge de 15 ans
est de 43 %. Par le lien de mariage, elle est considérée dans certaines localités à travers le lévirat
comme le patrimoine de l’époux qui peut être légué à une tierce personne membre de la famille d’alliance
contre son gré. Elle n’hérite ni de ses ascendants directs ni de son époux et on lui dénie tout droit sauf
celui de l'administration du ménage. A elles incombent les activités les plus pénibles et harassantes
(travaux agricoles, domestiques, éducation des enfants.). L’homme est considéré comme le chef de la
famille, c’est lui qui crée la descendance et possède seul les aptitudes à diriger.

Par ailleurs, au Mali, la plupart des unions surtout en milieu rural ne sont sanctionnées par aucun
document officiel ; la proportion des mariages célébrés à l’état civil officiel demeure encore faible.

Il faut également souligner que dans nos communautés les pratiques traditionnelles néfastes à la santé
et à l’épanouissement de la femme, notamment les mariages forcés et précoces, sans oublier les
mutilations génitales féminines dont l’excision (89%, EDSM-VI 2018 sur les femmes de 15 à 49 ans)
constituent un problème pour cette couche sociale. En plus de la persistance de ces pesanteurs
socioculturelles, on peut aussi citer la faible application des lois protégeant et promouvant le droit des
femmes, l’insuffisance des ressources allouées aux programmes et projets de lutte contre les disparités
entre les sexes et le faible accès des femmes aux structures de micro finance, qui ne sont aucunement
en faveur de la promotion de l’égalité de sexes.

En outre, les rôles des femmes sont essentiellement reconnus au niveau de la reproduction sociale et de
l’établissement de relations sociales et ceux des hommes dans les domaines d’activités productives. Ces
inégalités et disparités dans la division sexuelle du travail engendrent plus de charge de travail à la femme

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 7

par rapport à l’homme, à la fille par rapport au garçon avec des impacts négatifs sur leur santé, leur
productivité et leur condition d’existence. Aussi, les facteurs socioculturels pèsent lourdement sur le statut
de la femme dans la famille et dans la société, limitent ses capacités à prendre des décisions et à
participer à la vie de sa communauté avec les mêmes chances que les hommes.

1.1.5 Contexte sanitaire

Selon le rapport de l’EDSM-VI 2018, 73 % la population féminine de 0-14 ans sont excisées. Ce
pourcentage atteint 89 % chez les femmes de 15-49 ans, selon le même rapport. Les estimations de 2018
font état d’une fécondité de 6,3 enfants par femme au plan national, soit 4,9 enfants en milieu urbain
contre 6,8 enfants en milieu rural. Cette situation est la résultante d’une faible utilisation des méthodes
contraceptives.

Seulement 17 % des femmes ont déjà utilisé une méthode quelconque de contraception et 16% une
méthode moderne. Ce faible taux d’utilisation de la contraception est le reflet de la faiblesse de l’offre
sanitaire et de la faible utilisation des ressources sanitaires. En effet, le taux de consultation prénatal se
présente comme suit : 43% de femmes ont effectué au moins quatre visites prénatales et pour 36 % la
première visite s’est déroulée avant quatre mois de grossesse en 2018. Environ deux tiers (67 %) des
naissances ont eu lieu avec l’assistance d’un prestataire de santé formé, en majorité les infirmières ou
sages-femmes (40 %) et, dans une moindre mesure, les matrones (22 %). Il faut noter que 3 % des
femmes qui avaient eu une naissance au cours des 5 années ayant précédé l’enquête ont eu recours à
la césarienne. Par rapport à la couverture du test du VIH, très peu de femmes s’y intéressent (9% selon
l’EDSM-VI 2018). Le pourcentage de naissances dont l’accouchement a été assisté par un prestataire de
santé formé est passé de 49 % en 2006 à 67 % en 2018.

En 2018, selon le système d’information sanitaire, 2 614 104 cas de paludisme confirmés et 1 001 décès
ont été enregistrés. Le paludisme constituait le premier motif de consultation (39 %).

En 2009, l’espérance de vie est de 58,4ans pour les femmes contre 53 ans pour les hommes au Mali. En
milieu urbain, elle est estimée à 62 ans pour les femmes contre 59 ans pour les hommes. L’espérance
de vie est de 56,0 ans chez les femmes en milieu rural et de 52 ans chez les hommes.

1.1.6 Contexte sécuritaire

La situation sécuritaire au Mali affecte beaucoup les enfants en raison de plusieurs facteurs, notamment
le conflit armé, l'insécurité généralisée et les crises humanitaires. Depuis 2012, le pays est confronté à
des violences interethniques, des attaques terroristes et des tensions politiques, particulièrement dans le
nord et le centre du pays. L’insécurité, les conflits armés et les difficultés économiques ont davantage
aggravé leurs vulnérabilités. Ainsi, la violence la pauvreté le déplacement interne et les discriminations
sont leur lot quotidien. (ONU Femmes 2023).

Malgré la signature de l’Accord pour la Paix et la Réconciliation au Mali issu du processus d’Alger entre
le gouvernement et les groupes armés en 2015, aujourd’hui le Mali fait face à une multitude de défis
complexes au niveau sécuritaire, politique et social. Sur le plan humanitaire, la situation des femmes est
très préoccupante surtout au Nord et au Centre du Mali due à l’augmentation et l’intensification des
différents conflits que le pays connait. Les conflits et l’insécurité ont forcé plus de personnes à fuir leurs
foyers, détruisant le tissu socio-économique des communautés et perturbant les services sociaux de base
et la gouvernance communautaire (ONU Femmes, 2023).

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 8

La situation sécuritaire au Mali s'est dégradée dans le courant de 2020 au nord, au centre mais aussi
dans le sud. Selon les données de l'ACLED3, Mopti (centre) est la région la plus meurtrière avec 1 227
personnes tuées dans les conflits entre le 1er janvier et le 31 juillet 2020.

L'accès aux soins de santé reste critique pour la population malienne. La crise sécuritaire survenue à
partir de 2012 a eu des répercussions négatives sur un système de santé déjà fragile dans le centre et le
nord du pays. Aujourd'hui, beaucoup de Maliens, notamment les enfants en bas âge et les femmes
enceintes, particulièrement vulnérables, mais aussi les blessés de guerre, ont de grandes difficultés à se
faire soigner.

Les attaques contre les structures de soins de santé font des victimes et des dégâts considérables. Plus
de 5 % des structures sanitaires ne sont pas fonctionnelles avec une présence limitée des partenaires
œuvrant dans la gestion des services de santé de qualité. Vingt-un (21) centres de santé sont non
fonctionnels, et 82 autres partiellement fonctionnels en raison de l'insécurité : tandis qu’environ 1 976 361
personnes sont dans l’attente d’accès à des services de santé de qualité (OCHA, 2022).

Cette situation crée un problème de ressources humaines au niveau des centres de santé, un
déplacement accru de personnes déplacées internes et une déliquescence de l’accès aux soins de santé.
Cette inaccessibilité limite la vaccination en stratégie avancée et les références ou évacuations au niveau
des formations sanitaires.

Pendant la crise de 2012, les groupes terroristes et armés occupant les régions de Gao, Tombouctou,
Kidal, et une partie de la région de Mopti ont attenté aux droits des populations concernées
particulièrement ceux des femmes et des filles. Ils ont imposé le port forcé du tchador ou voile islamique,
ont pratiqué des flagellations et des lapidations publiques sur des femmes soupçonnées à tort d’avoir
transgressé les lois.

Dans les zones qui étaient sous occupation, des femmes et des jeunes filles ont été violées, victimes de
mariages forcés avec des membres des groupes armés. Les femmes tentent aujourd’hui de survivre aux
conséquences des violences sexuelles qui ont eu lieu durant le conflit armé. Elles subissent les
traumatismes dans le silence notamment par manque de confiance aux institutions de sécurité et de
justice, par peur de représailles de la part des auteurs de violences et de la stigmatisation de la part de
la communauté alors que les agresseurs vivent en toute impunité.

Les services de prises en charge des survivantes de violences, lorsqu’ils existent sont peu accessibles
et les victimes se cachent de peur de stigmatisation. Afin d’être à l’abri des différentes formes de
violences, des femmes ont préféré se déplacer avec les enfants massivement dans les régions
sécurisées à l’intérieur et à l’extérieur du pays et avec comme conséquence immédiate des difficultés
d’hébergement et de nourriture. La crise a par ailleurs beaucoup contribué à la dégradation du tissu social,
l’accentuation de la paupérisation des femmes, et fragilisé l’autorité de l’Etat, notamment des institutions
de sécurité et de justice.

3 Armed Conflict Location & Event Data Project

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 9

1.1.7 Contexte politico-juridique, institutionnel et programmatique

L’histoire politique du Mali nous enseigne que les femmes ont toujours été présentes et ont impacté.
Après l’indépendance du Mali en 1960, des efforts ont été faits pour encourager la participation des
femmes à la vie politique. En 1965, des maliennes ont été élues pour la première fois au Parlement. En
1975, le Mali a créé le Commissariat à la promotion de la femme pour promouvoir l’égalité des sexes et
l’autonomisation des femmes. Progressivement leur participation a augmenté aux élections, que ce soit
en tant qu’électrices ou candidates.

En 2011, un document sur la Politique National Genre a été élaboré par le Ministère de la promotion de
la femme, de l’enfant et de la famille. Elle a pour objectif d’engager l’Etat et toute la société à améliorer
l’impact des politiques publiques et à maximiser les ressources nationales disponibles afin que les
maliens puissent développer leur plein potentiel et contribuer au bien-être collectif tout en étant des
citoyens égaux en droits et en devoirs. Cette politique a permis au Mali de marquer des progrès concrets
dans la mise en œuvre de ses engagements au regard des conventions et engagements internationaux
et régionaux, notamment la Déclaration Universelle des Droits de l’Homme, la CEDEF, le Programme
d’action de Beijing, les Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD), la Charte Africaine des
Droits de l’Homme et des Peuples de 1981 et le Protocole à la Charte relatif aux droits des femmes en
Afrique, la Charte africaine de la jeunesse (2006) et le NEPAD.

La Politique Nationale Genre du Mali (PNG-Mali) s’appuie sur un ensemble de fondements d’ordre
juridique, politique et socioculturel. Au niveau national la Constitution du Mali du 25 février 1992 garantit
les mêmes droits aux citoyens des deux sexes sans discrimination et proclame dans son préambule, la
défense des droits de la femme et de l’enfant ainsi que la diversité culturelle et linguistique de la
communauté nationale

Au niveau international le Mali a adopté le Programme d’action de Beijing 1995 issu de la Conférence
internationale des femmes. Ce Programme exige que les États parties intègrent la dimension de l’égalité
entre les femmes et les hommes comme un principe de droit et de bonne gouvernance tout en
concentrant leurs efforts sur douze (12) domaines prioritaires d’actions4 (PNG page 3).

Le Mali a souscrit à la Charte Africaine des Droits de l’Homme et des Peuples le 21 Juin 1981 et à son
Protocole facultatif relatif aux droits des femmes en Afrique. Le Mali a également ratifié la Charte africaine
de la jeunesse adoptée en Gambie en juillet 2006. Cette Charte réaffirme le principe de l’égalité des droits
et libertés sans discrimination fondée sur le sexe (réf. article 2). L’article 25 de cette Charte expose les
mesures spécifiques pour lever les discriminations qui affectent les filles et les jeunes femmes sur les
plans des droits fondamentaux, la participation citoyenne, l’éducation, la santé, l’accès à l’emploi, la
protection familiale et sociale et la lutte contre les violences.

En novembre 2007, le Mali s’est engagé par rapport aux OMD, au CSCRP, à la réforme de l’État et mettre
en œuvre le PDES. En mettant l’accent sur la réduction de la pauvreté mais aussi sur la nécessité de

4 Les 12 domaines prioritaires du Programme d’action de Beijing sont : femmes et pauvreté, éducation et formation, santé et
développement, violence à l’égard des femmes, femmes et conflits armés, femmes et économie, femmes et prise de décisions,
mécanismes institutionnels chargés de l’égalité des sexes, droits des femmes, femmes et médias, femmes et environnement,
la petite fille.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 10

viser une croissance économique forte et soutenue en vue de permettre au pays de « forcer son destin
et d’entamer son décollage socio-économique.»5 du secteur productif, la poursuite et la consolidation des
réformes structurelles et le renforcement du secteur social. Conformément au PDES, ces orientations se
déclinent en quatre axes prioritaires d’intervention, pour les femmes :

• Mieux organiser l’action publique pour soutenir efficacement les autres composantes du
programme ;

• Améliorer la production primaire et renforcer la sécurité alimentaire ;
• Insérer les femmes et les jeunes dans les circuits productifs ;
• Développer les secteurs sociaux.

Dans le programme décennal de développement de la justice, en décembre 2008 il y a eu l’adoption,
d’une politique d’égalité entre les femmes et les hommes par le Ministère de la Justice. Ainsi, pour
coordonner la mise en œuvre de cette politique qui est une volonté avérée et une opportunité pour la
promotion de l’égalité entre les femmes et les hommes dans ce secteur, un Comité Aviseur sur les
questions de genre (CAG)6 a été créé.

Le Programme d’investissement sectoriel de l’éducation (PISE II 2006-2008) deuxième phase du
Programme décennal de l’éducation a aussi retenu dans ces questions transversales, la problématique
genre axée sur la scolarisation des filles en vue de réduire l’écart filles et garçons surtout dans les zones
défavorisées. Aussi dans la stratégie visant l’enseignement secondaire général (ESG), l’offre de formation
comprend des mesures pour faciliter l’accès à l’éducation à travers l’emplacement des lycées, la prise en
compte des intérêts des filles et garçons dans la construction et la réhabilitation des sanitaires et des
infirmeries. La formation professionnelle par apprentissage dispose d’une politique d’insertion des
garçons et des filles déscolarisés et élèves des CED avec l’option d’une discrimination positive à l’égard
des filles et d’insertion de modules porteurs pour les filles et les femmes.

Le Programme décennal de développement sanitaire et social (PRODESSII 2005-2009) a pris en compte
la problématique de la féminisation de l’infection au VIH à travers le Plan stratégique de la santé de la
reproduction et le Programme national de lutte contre le SIDA. La participation accrue des femmes, des
jeunes et des personnes handicapées a été également visée dans les mécanismes de gestion
communautaire de la santé, les CSCOM.

La politique nationale de la population (PNP) a été adoptée par le Gouvernement le 30 avril 2003 et
révisée en novembre 2017. L’objectif fondamental de cette politique est « l’amélioration du niveau et de
la qualité de vie des populations ». Elle prévoit de lever les défis qui se posent à l’intégration du genre
dans les politiques et programmes. Sa mise en œuvre est axée sur la maîtrise de la fécondité via
l’espacement des naissances.

La politique nationale de la population (PNP), adoptée par le Gouvernement en 1991, a fait l’objet d’une
première évaluation en 2001 et actualisée en 2003 ; puis d’une seconde évaluation en 2014 et actualisée

5 Lettre de cadrage du Président de la République du Mali, 13 novembre 2007, page 1.
6 Les missions du CAG sont :
- promouvoir l’égalité entre femmes et hommes au sein de l’appareil judiciaire ;
- renforcer les capacités des acteurs du système judiciaire ;
- promouvoir l’égalité d’accès à la justice et devant la loi, pour les femmes et les hommes ; améliorer les services offerts aux
justiciables en prenant en compte la sexo-spécificité.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 11

en novembre 2017. Cette version actualisée de la PNP à la différence des deux premières générations,
s’inscrit dans la perspective de renforcer l’autonomisation des femmes et des filles, en vue d’une
accélération de la transition démographique et l’atteinte du Dividende Démographique via l’espacement
des naissances.
L’objectif fondamental de cette politique est « l’amélioration du niveau et de la qualité de vie des
populations ». Elle prévoit de lever les défis qui se posent à l’intégration du genre dans les politiques et
programmes. Sa mise en œuvre est axée sur la maîtrise de la fécondité via l’espacement des naissances.

Par rapport à la société civil, il existe au Mali une forte dynamique associative qui œuvre dans le domaine
du genre et de l’égalité entre les sexes dans des champs d’action reliés aux droits, à la participation égale
aux instances de prise de décision, à la lutte contre les violences et l’excision, à la santé de la reproduction
et au renforcement du pouvoir économique des femmes. Il s’agit essentiellement, des organisations
faîtières : réseaux, coalitions, groupes pivot et coordinations régionales comme la CAFO, le Groupe pivot
DCF qui occupent un espace politique indéniable en raison de leur capacité de mobilisation (étendue
dans le cas de la CAFO par des représentations jusqu’au niveau des Communes), du dynamisme des
leaders, de l’existence de coalitions thématiques et de leur rôle incontournable dans les décisions
entourant les enjeux stratégiques en matière de Genre.

Cependant, les obstacles persistants tels que la discrimination, les stéréotypes de genre et le manque de
ressources limitent encore leur pleine participation.

En 2015, la loi n°2015-052 instituant un quota minimum de 30 % de personnes de l’un des deux sexes
dans les fonctions nominatives et électives, a contribué à accroître la représentation des femmes dans
les instances politiques.

Les femmes maliennes ne restent pas en marge des activités institutionnelles. Elles sont toujours au
cœur des différents réformes institutionnelles entreprises par les autorités. C’est à ce titre qu’avec le
soutien d’ONU Femmes, les organisations féminines du Mali ont accompagné le Gouvernement à
l’établissement de la Feuille de Route sur genre, élection et les réformes. Lancée officiellement le 8 février
2024, l’organisation vise à renforcer la représentativité des femmes dans les fonctions nominatives et
électives.

Les Nations Unies participent activement à la mise en œuvre de la Feuille de Route visant à atteindre au
minimum 30% de représentation des femmes dans les instances politiques et administratives. De plus,
la Feuille de Route constitue un exemple concret de cette participation, puisqu'elle est le fruit d'un
processus d'engagement du gouvernement, accompagné par l’appui conjoint des Nations Unies.

L’ONU Femmes accompagne également le Gouvernement du Mali dans la mise en œuvre du Plan
d'Action National pour la résolution 1325. « C'est dans ce cadre que nous avons renforcé les capacités
des femmes au niveau local qui sont devenues des ambassadrices de paix. » déclare la Représentante
Résidente d’ONU Femmes.

Les organisations féminines ont pu ainsi participer aux dialogues, ou lors de l'élaboration de la nouvelle
Constitution, en 2023. « Les femmes étaient très bien représentées lors des Assises nationales de la
refondation. » ajoute Marie Goreth Nizigama.

Dans le contexte du Mali, la mobilisation des femmes en politique et la gouvernance ouvrent des
perspectives nouvelles et réalistes pour l’avenir durable du pays. Que ce soit à travers leur représentation

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 12

au niveau décisionnel dans les institutions de l’état Malien ou leur mobilisation et participation politique,
l’engagement des femmes dans la gouvernance est un maillon fort pour le développement du Mali.

Les femmes, en tant que piliers de la société, doivent être impliquées intégralement dans toutes les
instances de prises de décisions.

Pour atteindre ses objectifs de croissance économique, de réduction de la pauvreté et pour consolider
son ancrage démocratique, le Mali a réuni les conditions nécessaires pour relever les indicateurs de
développement humain en promouvant l’égalité entre les femmes et les hommes, les filles et les garçons.
Il s’agit notamment des politiques de la justice, de l’éducation, de la santé, de la population, du
développement rural, de l’environnement et de l’eau

Quelques résultats à date du programme Gouvernance :

• Le cadre législatif et politique renforcé permet la participation et le leadership des femmes : grâce
à la loi 052, une augmentation des femmes dans les instances de prises de décisions. De 2013
à 2018 la moyenne était de 9.5%. Aujourd’hui, elle est de 41,02% au niveau de la Cour Suprême,
22,2% au niveau de la Cour Constitutionnelle présidée par une femme. Pour la transition de
2020-2021, spécifiquement au sein du CNT, les femmes sont représentées à hauteur de 26,4 %.
227 conseillers communaux sur 670 sont des femmes (33.8%). 27,89 % de femmes élues lors
des élections législatives de mars/avril 2020.

• Les lois fiscales, politiques plans d’action nationale accordent la priorité à la répartition des
recettes et allocations budgétaires en faveur de l’égalité des sexes et de l’autonomisation des
femmes : une stratégie nationale pour la planification et budgétisation sensible au genre a été
élaborée renforçant la capacité des organisations de la société civile à faire un suivi budgétaire
sensible au genre.

• Les cadres législatifs/capacités institutionnelles renforcées pour une gestion et une planification
des finances publiques sensibles au genre : un rapport genre est élaboré et annexé à la loi des
finances annuellement pour sensibiliser les décideurs d’au moins 18 ministères sur la nécessité
de prendre en compte le genre dans les dépenses publiques ; la capacité nationale a été
renforcée sur la planification et budgétisation sensible au genre (PBSG).

• La capacités renforcées des ministères de tutelle et des collectivités locales à faire des
allocations budgétaires stratégiques grâce à l'intégration de l’égalité des sexes et
l’autonomisation des femmes dans la planification et la budgétisation : consensus politique établi
pour combler le déficit de financement de l’égalité des sexes et de l’autonomisation des femmes
: consensus pour mettre en œuvre la recommandation du SG du Système des Nations Unies
(l’allocation de 15% des fonds au développement à l’égalité des genres et l’autonomisation des
femmes) obtenue par les parties prenantes du développement durable au Mali.

1.2. Aspects méthodologiques

L’analyse des données relatives à la situation des femmes utilisera l’approche genre qui étudie les
relations hommes/femmes ; ces rapports sont soumis aux normes et valeurs de la société dans laquelle
n’émanent pas des facteurs biologiques. Les caractéristiques de genre sont donc acquises et transmises
dans les rapports sociaux. Par conséquence, ces rapports sont sujets à des transformations. Cette

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 13

approche permet de situer les femmes dans leurs relations avec la communauté, plutôt que de se
restreindre à leur rôle pris isolement et qui élargit la réflexion sur les différents modes d’insertion des
personnes dans leur société, selon les critères de différentiation comme le sexe, l'âge, la langue parlée,
la religion, le niveau d’instruction, etc.

1.2.1. Définition des concepts

Femme : une femme est un individu de sexe féminin quel que soit son âge.

Petite fille : fille âgée de 0 à 11 ans non encore intégrée dans la catégorisation matrimoniale.

Adolescente : toute femme âgée de 12 à 19 ans.

Etat matrimonial : c’est la situation d’un homme ou d’une femme par rapport au mariage. Les modalités
qu’on attribue généralement à cette variable sont : célibataire, marié (e), divorcé (e) et veuf (ou veuve).
Dans les sociétés où des unions non légalisées sont tolérées, on s’intéresse aux individus vivant en
concubinage ou en union libre ou union consensuelle.

Fécondité précoce/maternité précoce : les concepts de fécondité précoce ou de maternité précoce
sont synonymes dans ce rapport. De manière générale, toute grossesse avant l’âge de 19 ans est
considérée comme une grossesse à risque. Dans cette étude, le concept de fécondité précoce fait
allusion à la survenue d’une grossesse ou d’une naissance chez une adolescente ayant entre 12 et 19
ans ; en effet, avant 19 ans, non seulement la fécondité perturberait la scolarisation de la fille, mais sa
physiologie ne lui permet pas de conduire sans danger une grossesse à terme.

Enfant économiquement actif : on appelle enfant économiquement actif, tout enfant dont l’âge
est compris entre 6 et 14 ans.

Rapport de Dépendance Démographique (RDD) : Le rapport de dépendance démographique est le
rapport de la population combinée de jeunes (personnes âgées de 0 à 14 ans) et de personnes âgées
(personnes âgées de 65 ans ou plus) à la population en âge de travailler (personnes âgées de 15-64
ans).

RDD= (population de moins de 15 ans + population des 65 ans et plus) / population de 15-64ans
*100

Femme vulnérable : est vulnérable toute femme se trouvant dans l’impossibilité de jouir de ses droits
élémentaires du fait d’une incapacité physique ou mentale, du décès du conjoint, de son âge avancé, de
l’absence de protection sociale contre l’exploitation et la violence. En outre, la jeune fille est considérée
comme vulnérable.

Femmes âgées : toute femme âgée de 60 ans ou plus.

Femmes au foyer : ce sont toutes les femmes qui s’occupent exclusivement des travaux ménagers sans
en percevoir un salaire et qui ne cherchent pas du travail.

Femmes du 3ème âge : toute femme âgée de 60 ans à 79 ans.

Femmes du 4ème âge : toute femme âgée de 80 ans ou plus.

Femmes en âge de procréer : toute femme âgée de 15 à 49 ans.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 14

Genre : le genre fait référence aux rôles et responsabilités dévolus aux hommes et aux femmes, qui sont
façonnés au sein des familles, des sociétés et des cultures. Ces notions s’acquièrent par l’apprentissage
et peuvent varier au fil du temps et selon les cultures. Les systèmes de différenciation sociale tels que le
statut politique, la classe, l’origine ethnique, les handicaps physiques et mentaux, l’âge et plusieurs autres
facteurs, modifient les rôles de chaque genre. Le concept de genre est fondamental car, lorsqu’il est
appliqué à une analyse sociale, il révèle la façon dont la subordination des femmes (ou la domination des
hommes) s’organise au sein de la société. En tant que telle, cette subordination peut être modifiée ou
abrogée ; elle n’est pas biologiquement prédéterminée ni fixée pour toujours.

Mariage précoce/union précoce : les concepts d’union précoce ou de mariage précoce sont synonymes
dans ce rapport et se définissent comme étant toute cohabitation survenue avant l’âge de la maturité
avec un partenaire de sexe opposé. Ils prennent en compte les mariages coutumiers, religieux, civils et
les unions libres. Au Mali, la constitution prévoit l’âge légal minimum de mariage des filles à 15 ans en
2009. Toutefois, dans cette étude, le concept de mariage précoce/union précoce renvoie à tout mariage
d’une adolescente âgée entre 12 et 19 ans.

Population hors main d’œuvre

Cette population, définie par opposition à celle active, est constituée par l’ensemble des personnes qui
ne remplissent pas les conditions permettant de les compter parmi les personnes actives (c’est-à-dire
occupées ou au chômage). Elle comprend les femmes au foyer, les élèves et étudiants, les rentiers, les
personnes du 3ième âge (ainés)/retraités les bénévole et toute autre personne se trouvant dans une
situation d’inactivité similaire, qui n’a pas travaillé dans la période de référence définie.

Nuptialité : c’est la survenance des unions et des ruptures d’unions au sein d’une population donnée,
instaurées dans des formes prévues par la loi ou la coutume et conférant aux individus en cause des
droits et obligations particulières.

Parité moyenne : la parité moyenne est le nombre moyen d’enfants nés vivants par femme. Elle est
calculée pour un groupe donné de femmes et s’obtient en rapportant le nombre total de naissances
vivantes de ces femmes à leur effectif.

Rapport de féminité : le rapport de féminité est le rapport entre le nombre de femmes et le nombre
d’hommes dans une population donnée ; on l’exprime en général par le nombre de femmes pour 100
hommes.

Rapport de masculinité : le rapport de masculinité est le rapport entre le nombre d’hommes et le nombre
de femmes dans une population donnée ; on l’exprime en général par le nombre d’hommes pour 100
femmes.

1.2.2. Définition des indicateurs

Indice de parité entre les sexes (IPS) : l’indice de parité entre les sexes est le rapport, pour un indicateur
donné, entre la valeur correspondant au sexe féminin et celle correspondant au sexe masculin. L’IPS
varie de 0 à 1 : un IPS de 1 indique une parité égale entre les sexes.
Espérance de vie à la naissance (e0)

39 39

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 15

« L’espérance de vie à la naissance (ou à l’âge 0) représente la durée de vie moyenne. Autrement dit
l’âge moyen au décès d’une génération fictive qui serait soumise à chaque âge aux conditions de
mortalité de l’année considérée (2022). Elle caractérise la mortalité indépendamment de la structure par
âge. L’espérance de vie à la naissance est un cas particulier de l’espérance de vie à l’âge x, qui
représente le nombre moyen d’années restant à vivre au-delà de cet âge x (ou durée de survie moyenne
à l’âge x), dans les conditions de mortalité par âge de l’année considérée »7.

Quotients et taux de mortalité dans l’enfance

Les quotients de mortalité dans l’enfance sont les probabilités de décéder entre les âges x et x+n. On a
ainsi le 1q0 qui est le risque pour un enfant qui naît de décéder avant son premier anniversaire ; le 4q1
est la probabilité de décéder entre 1 et 5 ans et le 5q0 qui donne le niveau du risque pour un enfant de
décéder entre 0 et 5 ans.

Indicateurs de mortalité maternelle

Rapport de mortalité maternelle (RMM) ou Nombre de décès maternels par naissance vivante

Souvent assimilé, à tort, au taux de mortalité maternelle, le rapport de mortalité maternelle est l’indicateur
le plus souvent employé pour juger la mortalité maternelle car il exprime mieux le risque obstétrique. Le
rapport de mortalité maternelle est le nombre de décès maternels par le nombre de naissances vivantes.

Le RMM peut surestimer le risque obstétrique en excluant du dénominateur les décès qui ne se terminent
pas par une naissance vivante, mais qui peuvent être la cause d’un décès maternel. Cet indicateur n’étant
pas une mesure standardisée par âge, il ne se prête donc pas pour une comparaison dans le temps et
dans l’espace.

RMM =
Nombrededécèsmaternels

Nombredenaissancesvivantes ∗ 100000

Taux de Mortalité Maternelle (TMM)

Cet indicateur exprime le risque de mortalité parmi les femmes en âge de reproduction. Il traduit l’impact
de la mortalité maternelle sur la population féminine adulte. Toutefois, il cache l’effet des niveaux
différents de fécondité lors des comparaisons entre pays. Le TMM est habituellement multiplié par un
facteur de 1 000.

TMM =
Nombrededécèsmaternels

Effectifdesfemmes(15 − 49ans) ∗ 1000

Taux de fécondité par âge : le taux de fécondité par âge ou taux spécifique de fécondité est le rapport
entre le nombre de naissances vivantes des femmes d’un âge spécifique au nombre total de femmes de
cet âge. On le calcule généralement par groupes d’âges quinquennaux (à partir de 15ans jusqu’à 49 ans).

7 https://www.ined.fr/fr/lexique/esperance-de
vie/#:~:text=L'esp%C3%A9rance%20de%20vie%20%C3%A0,de%20la%20structure%20par%20%C3%A2ge.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 16

Il permet d’effectuer des comparaisons dans le temps ou de voir quelles sont les différences de
comportement en matière de fécondité à des âges différents.

Taux global de fécondité générale (TGFG) : le taux global de fécondité générale est le nombre de
naissances vivantes pour 1 000 femmes âgées de 15 à 49 ans durant une année donnée.

Taux d’accroissement annuel

Ce taux exprime l’accroissement annuel moyen pour la période séparant deux recensements généraux
et est calculé suivant la formule ci-après :

r = (Pt/Po)1/t -1 où Pt = Population recensée au temps t

Po= Population recensée au temps 0

t = Nombre d’années entre les deux recensements

r = taux d’accroissement annuel moyen.

Taux Net ou Taux Global d’Activité (TGA)

Le TGA ou taux net d’activité (TNA) est le rapport de l’effectif de la population active à l’effectif de la
population en âge de travailler.

𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇 =
𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑎𝑎𝑃𝑃𝑃𝑃𝑎𝑎𝑎𝑎

𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑎𝑎𝑃𝑃â𝑔𝑔𝑎𝑎𝑑𝑑𝑎𝑎𝑃𝑃𝑡𝑡𝑃𝑃𝑎𝑎𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑎𝑎𝑡𝑡 𝑥𝑥100

Taux de chômage

Le taux de chômage est le rapport, exprimé en pourcentage, du nombre de chômeurs (chômeurs ayant
déjà travaillé et chômeurs à la recherche de premier emploi) à la population active. Il correspond à la
proportion de la population active qui est dépourvue d’un emploi.

𝑇𝑇𝑃𝑃𝑃𝑃𝑥𝑥𝑑𝑑𝑎𝑎𝑎𝑎ℎô𝑚𝑚𝑎𝑎𝑃𝑃𝑡𝑡 =
𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝑎𝑎𝑎𝑎𝑃𝑃𝑃𝑃𝐸𝐸𝑑𝑑𝑎𝑎𝑑𝑑𝑎𝑎ℎô𝑚𝑚𝑎𝑎𝑃𝑃𝑡𝑡𝑑𝑑

𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑎𝑎𝑃𝑃𝑃𝑃𝑎𝑎𝑎𝑎 𝑥𝑥100

1.2.3. Sources des données

Les données du RGPH5 ont été utilisées pour cette analyse. Pour des raisons de comparaison les
données issues des recensements antérieurs seront mises à profit. Pour le calcul des indicateurs, les
"non réponse" ont réparties entre les différentes modalités des variables concernées.

1.2.4. Evaluation de la qualité des données

Le tableau 1.01 présente les taux de non réponses des variables ci-après. Il en ressort que la qualité
des données est satisfaisante pour mener les analyses souhaitées.

41 41

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 17

Tableau 1.01 : Taux de non réponse des variables

Variables Effectif valide Effectif
manquant

Taux de non
réponse (%)

Lien de parenté avec le chef de ménage 21 347 587 0 0,0
Age 21 347 587 0 0,0
Type de handicap majeur 21 347 587 0 0,0
Fréquentation scolaire 18 884 191 257 393 1,4
Niveau d'instruction 18 998 750 142 837 0,8
Statut d’alphabétisation 12 511 639 380 617 3,0
Statut par rapport à l’activité 11 280 253 29 632 0,3
Etat matrimonial 12 240 682 651 574 5,1
Enfants nés vivants 6 547 599 19 515 0,3
Enfants nés vivants au cours des 12
derniers mois 5 907 503 10 331 0,2

1.3. VUE D’ENSEMBLE

En raison des disparités de genre persistantes dans divers domaines, les femmes constituent l'un des
groupes les plus vulnérables de la société. Pour appréhender pleinement leur situation, il est essentiel de
prendre en compte tous les aspects qui les concernent : le contexte démographique, socioéconomique,
socioculturel, sanitaire, politico-juridique, institutionnel, programmatique et sécuritaire. En effet, les
femmes sont souvent confrontées à des discriminations multiples liées à leur genre, ce qui limite leurs
opportunités et leur accès aux ressources.

Le cinquième Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH5) a été réalisé conformément
aux principes et recommandations des Nations Unies pour les recensements de la série 2020. De plus,
dans un contexte démographique où la population est majoritairement jeune, une attention particulière a
été portée à la condition des femmes, quel que soit leur âge. Cela inclut notamment les filles de moins
de 5 ans, y compris les nourrissons de moins d’un an, afin de mieux comprendre les défis auxquels elles
sont confrontées dès leur plus jeune âge.

Afin de faciliter la compréhension des termes utilisés dans ce rapport, des définitions précises de certains
concepts clés ont été fournies. Les indicateurs et les méthodes de calcul sont définis, les données
analysées sont décrites et un examen des taux de non-réponse est effectué pour apprécier la qualité des
données. Grâce à ces éléments, il est possible de mieux cerner les réalités vécues par les femmes, et
donc d'orienter les politiques publiques vers des solutions plus inclusives et équitables.

42 42

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 18

CHAPITRE II : VOLUME ET POIDS DEMOGRAPHIQUE DES FEMMES

Ce chapitre met en exergue le volume et poids démographique des femmes dans la population totale.
Une analyse comparative est réalisée en fonction du milieu de résidence et des régions administratives,
en prenant en compte certaines caractéristiques sociodémographiques et économiques. Ces
caractéristiques incluent le sexe, le milieu de résidence, les groupes d'âges fonctionnels, la fréquentation
scolaire, l'alphabétisation, le niveau d'instruction, le quintile de bien-être et le statut par rapport l'activité.

2.1. Volume et poids démographique des femmes selon les
caractéristiques géographiques et socioculturelles

Selon les résultats du RGPH5, les femmes sont globalement moins nombreuses que les hommes. Avec
un effectif de 10 654 771 de personnes, elles représentent 49,9 % de la population totale soit un peu
moins de la moitié de la population totale du pays. La répartition de cette population féminine varie tant
au niveau du milieu de résidence qu’au niveau des régions administratives.

2.1.1 Niveau national et variation selon le milieu de résidence

Le graphique 2.01 révèle que les femmes sont légèrement moins nombreuses que les hommes (49,9 %
contre 50,1 %). Cependant, on observe une tendance inverse en milieu urbain, où les femmes sont
légèrement plus nombreuses que les hommes (50,4 % contre 49,6 %). En revanche, en milieu rural, les
hommes représentent un peu plus de la moitié de la population.

Graphique 2.01 : Répartition (en %) de la population résidente des ménages
ordinaires par milieu de résidence selon le sexe

49,6 50,3 50,150,4 49,7 49,9

Urbain Rural Ensemble

Masculin

Feminin

43 43

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 19

Dans l’ensemble, le tableau 2.01 montre que, les effectifs des deux sexes sont plus nombreux en milieu
rural qu’en milieu urbain. Une analyse inter milieu montre qu’il y a légèrement plus de femmes (en
proportion) que d’hommes dans les centres urbains où la population féminine représente 32% de
l’ensemble contre 31,3% pour les hommes

Tableau 2.01 : Répartition de la population résidente par milieu de résidence
selon le sexe

Milieu de
résidence

Sexe
Masculin Féminin Ensemble

Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion

Urbain 3347429 49,6 3406335 50,4 6753763 100,0
Rural 7345387 50,3 7248436 49,7 14593823 100,0
Ensemble 10692816 50,1 10654771 49,9 21347587 100,0

2.1.2 Variation selon la région de résidence

La répartition géographique de la population féminine présente des écarts importants entre les régions
administratives, les effectifs varient de 36 071, soit 0,3% pour la région de Kidal à 1 135 295, soit 10,4%
pour Koulikoro. Le district de Bamako compte 2 129 190 femmes, soit 20% contre 2 082 278 hommes,
soit 19,5%.

Tableau 2.02 : Répartition de la population résidente par région selon le sexe et
poids relatif des femmes

Région

Sexe Poids
relatif
des

femmes
(%)

Masculin Proportions Féminin Proportions Ensemble Proportions

Kayes 909052 8,5 917512 8,6 1826564 8,6 50,2
Koulikoro 1135295 10,6 1110859 10,4 2246154 10,5 49,5
Sikasso 756575 7,1 771822 7,2 1528398 7,2 50,5
Ségou 1101581 10,3 1107267 10,4 2208847 10,3 50,1
Mopti 430450 4,0 411759 3,9 842209 3,9 48,9
Tombouctou 363823 3,4 329897 3,1 693719 3,2 47,6
Gao 349928 3,3 329983 3,1 679911 3,2 48,5
Kidal 43253 0,4 36071 0,3 79324 0,4 45,5
Taoudenni 54854 0,5 44646 0,4 99499 0,5 44,9
Ménaka 123285 1,2 101938 1,0 225223 1,1 45,3
Nioro 325287 3,0 343679 3,2 668966 3,1 51,4
Kita 339768 3,2 340611 3,2 680380 3,2 50,1
Dioïla 337000 3,2 337420 3,2 674419 3,2 50,0
Nara 139615 1,3 139289 1,3 278904 1,3 49,9
Bougouni 791810 7,4 775723 7,3 1567533 7,3 49,5
Koutiala 563184 5,3 590191 5,5 1153375 5,4 51,2

44 44

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 20

Région

Sexe Poids
relatif
des

femmes
(%)

Masculin Proportions Féminin Proportions Ensemble Proportions

San 413389 3,9 401796 3,8 815185 3,8 49,3
Douentza 74979 0,7 72250 0,7 147229 0,7 49,1
Bandiagara 357410 3,3 362869 3,4 720279 3,4 50,4
District de
Bamako 2082278 19,5 2129190 20,0 4211468 19,7 50,6

Ensemble 10692816 100,0 10654771 100,0 21347587 100,0 49,9

D'après le tableau 2.03, la population malienne est passée de 14 528 662 habitants en 2009 à 22 395 489
habitants en 2022, soit un taux d’accroissement intercensitaire annuel moyen de 3,3 % sur la période
2009-2022. En comparaison, durant la période 1998-2009, ce taux était de 3,6 %, indiquant ainsi une
légère diminution du rythme de croissance démographique. (Tableau 2.03).

Tableau 2.03 : Evolution de la population résidente selon le sexe et poids relatif
des femmes de 2009 à 2022

Année
Sexe Poids relatif

des femmes
(%)

Accroissement
annuel moyen

(%) Masculin Féminin Ensemble

2009 7 204 990 7 323 672 14 528 662 50,4 3,6
2022 11 256 555 11 138 934 22 395 489 49,7 3,3

2.1.3 Variation selon la nationalité

La répartition de la population résidente des ménages ordinaires par nationalité indique que la presque
totalité de la population féminine recensée (99,50%) est de nationalité malienne (contre 99,51% des
hommes). Les femmes de nationalité issues des pays d’Afrique de l’Ouest représentent 0,17% (contre
0,18% des hommes) et celles venant d’autres pays d’Afrique sont de 0,27% (contre 0,25%). Il n’y a pas
une très grande différence entre les taux observés pour les hommes et pour l’ensemble de la population.

Tableau 2.04: Répartition de la population résidente par groupes de nationalités
selon le sexe et le poids relatif des femmes

Nationalité

Sexe

Ensemble

Proportion

Poids
relatif
des

femmes
(%)

Masculin Proportion Féminin Proportion

Malien 10640391 99,51 10601192 99,50 21241583 99,50 49,9
Afrique de
l'Ouest 18818 0,18 17602 0,17 36420 0,17 48,3

Autres
pays
d'Afrique

26441 0,25 28939 0,27 55380 0,26 52,3

45 45

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 21

Nationalité

Sexe

Ensemble

Proportion

Poids
relatif
des

femmes
(%)

Masculin Proportion Féminin Proportion

Hors
Afrique 1273 0,01 968 0,01 2241 0,01 43,2

Apatride 1100 0,01 1038 0,01 2139 0,01 48,6

NSP 4793 0,04 5032 0,05 9825 0,05 51,2
Ensemble 10692816 100,00 10654771 100,00 21347587 100,00 49,9

2.1.4 Nationalité des femmes

Parmi l’ensemble des populations de nationalité étrangère africaine vivant au Mali, les Burkinabè sont les
plus nombreuses avec une population de 13889 et représentent 29,7% de la population étrangère au Mali
suivies des Ivoiriennes et des Guinéennes avec respectivement des proportions de 28,1% et 18,5%
(tableau 2.05).

Tableau 2.05: Répartition en (effectifs et %) de la population étrangère africaine
résidente en 2022 par nationalité selon le sexe

Pays Masculin Féminin Ensemble Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion
Burkina Faso 15196 33,4 13889 29,7 29088 31,5
Côte d’ivoire 9248 20,3 13171 28,1 22412 24,3
Guinée 7333 16,1 8673 18,5 16003 17,3
Niger 2886 6,3 1912 4,1 4799 5,2
Mauritanie 994 2,2 689 1,5 1684 1,8
Sénégal 3284 7,2 2915 6,2 6200 6,7
Algérie 161 0,4 140 0,3 301 0,3
Autres pays africains 6381 14,0 5441 11,6 11824 12,8
Ensemble 45483 100,0 46830 100,0 92312 100,0

2.2. Analyse des groupes d’âges fonctionnels des femmes
résidentes selon la région et le milieu de résidence

La structure de la population féminine est observée ici à partir de certains groupes d’âges spécifiques
tels que les enfants en âge de vaccination, les adolescentes, les femmes en âge de procréer, les
femmes en âge de voter, les groupes d’âges scolaires.

2.2.1. Filles âgées de moins d’une année

Au Mali, l’effectif des enfants âgés de moins d’une année est de 702 464 soit 3,3% de la population totale.
Les petites filles représentent 3,2% de la population totale féminine contre 3,4% pour les garçons.
L’importance numérique de ce groupe d’âge montre l’ampleur des besoins en matière de santé des
petites filles spécifiquement pour des besoins en vaccination et en nutrition.

46 46

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 22

Tableau 2.06: Effectif et poids (en %) des enfants de moins d’un an par sexe
selon le milieu de résidence.

Milieu de
résidence

Masculin Poids par
rapport à la
pop totale

des enfants
de moins
d’un an

Féminin Poids par
rapport à la pop

totale des
enfants de

moins d’un an

Ensemble Poids par
rapport à la
pop totale

des enfants
de moins
d’un an

Urbain 111174 3,3 106112 3,1 217286 3,2
Rural 248858 3,4 236320 3,3 485178 3,3
Ensemble 360032 3,4 342432 3,2 702464 3,3

L’analyse selon le milieu de résidence montre que le poids des enfants (filles et garçons) est légèrement
plus élevé en milieu rural qu’en milieu urbain

Quelle que soit la région, l’on observe que le poids des filles de moins d’une année est inférieure à celui
des garçons. Les régions de Taoudenni et Ménaka avec respectivement (2,4% et 2 ,1%) ont les poids les
plus faibles des filles de moins d’une année contre (1,9% et 1,8%) pour les garçons. Le poids le plus
élevé de ces filles appartient à la région de Kita (4,0% contre 3,8% pour les garçons), (Tableau 2.07).

Tableau 2.07 : Effectif et poids (en %) des enfants de moins d’un an par sexe
selon la région de résidence.

Région de résidence Masculin Poids Féminin Poids Ensemble Poids
Kayes 30754 3,4 29625 3,2 60379 3,3
Koulikoro 39129 3,4 37179 3,3 76308 3,4
Sikasso 27821 3,7 26740 3,5 54561 3,6
Ségou 35465 3,2 34620 3,1 70085 3,2
Mopti 13666 3,2 11939 2,9 25605 3,0
Tombouctou 9235 2,5 7879 2,4 17114 2,5
Gao 11701 3,3 10502 3,2 22203 3,3
Kidal 1398 3,2 1141 3,2 2539 3,2
Taoudenni 1325 2,4 852 1,9 2178 2,2
Ménaka 2642 2,1 1871 1,8 4513 2,0
Nioro 11669 3,6 11203 3,3 22872 3,4
Kita 13518 4,0 12797 3,8 26315 3,9
Dioïla 11072 3,3 10968 3,3 22040 3,3
Nara 5063 3,6 4764 3,4 9828 3,5
Bougouni 28211 3,6 27153 3,5 55364 3,5
Koutiala 20304 3,6 20158 3,4 40462 3,5
San 12802 3,1 11970 3,0 24772 3,0
Douentza 2123 2,8 1921 2,7 4045 2,7
Bandiagara 12836 3,6 12488 3,4 25324 3,5
Bamako 69295 3,3 66663 3,1 135958 3,2
Ensemble 360032 3,4 342432 3,2 702464 3,3

2.2.2. Filles du groupe d’âge vaccinal (0-4 ans)

Au Mali, la population vaccinale est de 3 844 765 soit 18% de la population totale. Les petites filles en
âge vaccinal représentent 17,5% de la population totale féminine du Mali contre 18,5% pour les garçons.
L’importance numérique de ce groupe d’âge montre l’ampleur des besoins en matière de santé des
petites filles spécifiquement pour des besoins en vaccination. En d’autres termes, près d’un cinquième

47 47

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 23

de la population féminine est constituée des filles d’âge vaccinal, ce qui traduit l’importance des besoins
à satisfaire en matière de vaccination.

Tableau 2.08: Effectif et poids des filles âgées de 0-4 ans par région selon le
milieu de résidence et le sexe

Région de résidence

Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin

Enfants
de 0 à 4

ans
Poids

Enfants
de 0 à 4

ans
Poids

Enfants
de 0 à 4

ans
Poids

Enfants
de 0 à 4

ans
Poids

Enfants
de 0 à 4

ans
Poids

Enfants
de 0 à 4

ans
Poids

Kayes 20374 16,4 19314 15,5 148995 19,0 140429 17,7 169369 18,6 159744 17,4

Koulikoro 21262 16,2 20103 14,7 196321 19,6 183873 18,9 217583 19,2 203976 18,4

Sikasso 39059 17,9 37680 17,0 105122 19,5 102150 18,6 144181 19,1 139830 18,1

Ségou 25510 16,6 25083 15,8 177545 18,7 169276 17,8 203055 18,4 194359 17,6

Mopti 17910 17,0 16973 16,0 58543 18,0 50608 16,6 76454 17,8 67581 16,4

Tombouctou 13031 17,3 12143 16,7 47666 16,5 39139 15,2 60697 16,7 51282 15,5

Gao 14054 19,3 13087 18,7 52044 18,8 46308 17,8 66097 18,9 59396 18,0

Kidal 2104 15,8 1809 15,3 4910 16,4 3654 15,1 7014 16,2 5463 15,1

Taoudenni 0 0,0 0 0,0 7534 13,7 5408 12,1 7534 13,7 5408 12,1

Ménaka 4654 19,5 3776 17,8 19867 20,0 12765 15,8 24521 19,9 16541 16,2

Nioro 5428 17,8 5149 16,4 60890 20,7 57938 18,6 66318 20,4 63087 18,4

Kita 10329 18,6 9752 16,9 62188 21,9 58548 20,7 72517 21,3 68300 20,1

Dioïla 0 0,0 0 0,0 61106 18,1 59203 17,5 61106 18,1 59203 17,5

Nara 0 0,0 0 0,0 29767 21,3 27385 19,7 29767 21,3 27385 19,7

Bougouni 9853 17,5 9565 16,9 147398 20,0 141033 19,6 157251 19,9 150598 19,4

Koutiala 17901 17,0 17492 15,9 91244 19,9 89265 18,6 109144 19,4 106757 18,1

San 9531 16,5 9171 15,7 64465 18,1 60198 17,5 73995 17,9 69369 17,3

Douentza 3891 18,6 3796 17,8 8624 15,9 8260 16,2 12515 16,7 12056 16,7

Bandiagara 2623 16,5 2473 16,2 65899 19,3 63824 18,4 68522 19,2 66297 18,3

Bamako 352810 16,9 337682 15,8 0 0,0 0 0,0 352810 16,9 337682 15,9

Ensemble 570324 17,1 545049 16,0 1410127 19,2 1319264 18,2 1980451 18,5 1864314 17,5

Quelle que soit la région, l’on observe que le poids des filles d’âge vaccinal est inférieur à celui des
garçons. La région de Taoudenni avec 12,1% a le poids le plus faible des filles en âge vaccinal contre
13% pour les garçons. Le poids le plus élevé de ces filles appartient à la région de Kita (20,1% contre
21,3% pour les garçons).

L’analyse selon le milieu de résidence montre que le poids des enfants (filles et garçons) est plus élevé
en milieu rural qu’en milieu urbain et ce, quelle que soit la région. En outre, quels que soient le milieu et
la région de résidence, le poids des filles en âge vaccinal est inférieur à celui des garçons. En milieu
urbain, la région de Kidal avec 15,3% a le poids le plus faible des filles en âge vaccinal contre 15,8% pour
les garçons et le poids le plus élevé de ces filles se trouve dans la région de Gao (18,7% contre 19,3%
également pour les garçons). Quant au milieu rural, la région de Taoudenni a le poids le plus faible des
filles en âge vaccinal (12,1% contre 13,7% pour les garçons) et le poids le plus élevé des filles se trouve
dans la région de Kita (20,7% contre 21,9% pour les garçons).

Dans l’ensemble, la population vaccinale féminine est de 1864314 (soit 48,5%) contre 1980451 de la
population vaccinale masculine (soit 51,5%). Cette population vaccinale féminine est répartie de manière
diverse entre non seulement le milieu mais la région de résidence.

48 48

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 24

2.2.3. Filles du groupe d’âge (0-14 ans)

Globalement, le tableau 2.09 montre que 4867670 filles sont entre 0 à 14 ans dans la population féminine,
soit un pourcentage de 45,7% contre 5199664 garçons, soit 48,6% de la population de la même tranche
d’âge. Donc, lors du recensement, il a été dénombré 10067334 enfants de moins de 15 ans soit 47,2%
de la population, autrement dit près de la moitié de la population est constituée d’enfants de moins de 15
ans, ce qui traduit la jeunesse de la population tant des garçons que des filles. Ce groupe d’âge
représente une partie de la population d’âge inactif.

Il montre également que quel que soit le sexe, le pourcentage d'enfants de 0 à 14 ans en milieu rural est
plus élevé que celui des enfants de 0 à 14 ans en milieu urbain.

Tableau 2.09: Effectif et poids des filles âgées de 0-14 ans par région selon le
milieu de résidence

Région de
résidence

Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin

Enfants
de 0 à
14 ans

Poids
Enfants
de 0 à
14 ans

Poids

Kayes 54442 43,8 53338 42,8 394091 50,2 368949 46,5 448533 49,3 422288 46,0

Koulikoro 53801 41,0 54550 40,0 507537 50,5 462054 47,4 561338 49,4 516604 46,5

Sikasso 98200 45,1 98403 44,5 278853 51,8 262906 47,8 377053 49,8 361310 46,8

Ségou 67207 43,7 66981 42,2 475460 50,2 441660 46,6 542667 49,3 508641 45,9

Mopti 47666 45,2 45629 43,0 158338 48,7 137181 44,9 206004 47,9 182811 44,4

Tombouctou 34795 46,3 32757 45,0 134777 46,7 109690 42,7 169573 46,6 142447 43,2

Gao 33495 45,9 31827 45,5 134687 48,6 116317 44,7 168181 48,1 148144 44,9

Kidal 5494 41,2 4584 38,7 12634 42,2 9499 39,2 18128 41,9 14083 39,0

Taoudenni 0,0 0,0 22539 41,1 16696 37,4 22539 41,1 16696 37,4

Ménaka 12322 51,6 10002 47,1 50239 50,5 34444 42,7 62560 50,7 44446 43,6

Nioro 14929 48,9 14428 45,9 163294 55,4 151948 48,7 178223 54,8 166376 48,4

Kita 26679 48,1 26338 45,7 155922 54,8 139539 49,3 182601 53,7 165877 48,7

Dioïla 0,0 0,0 168050 49,9 156389 46,3 168050 49,9 156389 46,3

Nara 0,0 0,0 76634 54,9 67888 48,7 76634 54,9 67888 48,7

Bougouni 25820 45,8 25555 45,1 379312 51,6 347571 48,3 405132 51,2 373126 48,1

Koutiala 47350 44,8 47882 43,6 248427 54,3 237996 49,5 295777 52,5 285878 48,4

San 26318 45,7 26294 45,0 181171 50,9 164904 48,0 207489 50,2 191198 47,6

Douentza 10554 50,5 10085 47,3 25082 46,4 22854 44,9 35636 47,5 32939 45,6

Bandiagara 7083 44,6 6501 42,6 181884 53,3 171275 49,3 188967 52,9 177776 49,0

Bamako 884578 42,5 891836 41,9 892 0,0 916 0,0 884578 42,5 892753 41,9

Ensemble 1450733 43,4 1446991 42,5 3749823 51,0 3420679 47,2 5199664 48,6 4867670 45,7

2.2.4. Filles du groupe d’âge (0-17 ans)

Tout comme la population de 0-14 ans, les individus de 0-17 ans entrent aussi dans la tranche d’âge des
enfants d’après la définition de l’UNICEF. Dans l’ensemble, le tableau 2.10 montre que 5551868 filles
sont entre 0 à 17 ans dans la population féminine, soit un pourcentage de 52,1% contre 5886281 garçons,
soit 55% de la population de la même tranche d’âge. Autrement dit plus de la moitié de la population

49 49

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 25

féminine est composée de filles moins de 18 ans, ce qui traduit des besoins considérables en matière de
réalisation des droits de l’enfant spécifiquement parmi les filles (droits à la survie, droit à la protection,
droit au développement physique, cognitif et psycho-affectif, droit à la participation, droit à la protection
sociale). En 2022, le recensement a dénombré 11441311 enfants de moins de 18 ans soit 53,6% de la
population. Il montre également que quel que soit le sexe, le pourcentage d'enfants de 0 à 17 ans en
milieu rural est plus élevé que celui des enfants de 0 à 17 ans en milieu urbain.

Tableau 2.10 : Effectif et poids des enfants âgés de 0-17 ans par région selon le
milieu de résidence et le sexe

Région de
résidence

Urbain Rural Féminin Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin

Enfants
de 0 à 17

ans

Poids Enfants
de 0 à 17

ans

Poids Enfants
de 0 à 17

ans

Poids Enfants
de 0 à 17

ans

Poids Enfants
de 0 à 17

ans

Poids Enfants
de 0 à 17

ans

Poids

Kayes 63251 50,9 63057 50,5 446114 56,9 419888 53,0 482945 52,6 992310 54,3

Koulikoro 62302 47,5 65793 48,2 571668 56,9 520726 53,4 586520 52,8 1220490 54,3

Sikasso 112802 51,8 114618 51,8 313772 58,2 293635 53,3 408253 52,9 834827 54,6

Ségou 77621 50,5 78920 49,7 537375 56,7 496715 52,4 575635 52,0 1190631 53,9

Mopti 54589 51,8 53254 50,2 177182 54,5 153496 50,2 206750 50,2 438521 52,1

Tombouctou 39831 53,0 37827 51,9 153023 53,0 125568 48,8 163395 49,5 356250 51,4

Gao 38013 52,1 36399 52,0 149920 54,1 130915 50,4 167314 50,7 355248 52,2

Kidal 6327 47,5 5352 45,2 14400 48,1 10848 44,8 16199 44,9 36926 46,6

Taoudenni 0,0 0,0 0,0 0,0 26044 47,5 19506 43,7 19506 43,7 45550 45,8

Ménaka 13604 57,0 11329 53,3 55147 55,5 38577 47,8 49907 49,0 118658 52,7

Nioro 17191 56,4 16748 53,3 182527 61,9 171000 54,8 187747 54,6 387466 57,9

Kita 30505 55,0 30657 53,2 174296 61,3 156261 55,2 186917 54,9 391718 57,6

Dioïla 0,0 0,0 0,0 0,0 191389 56,8 176292 52,2 176292 52,2 367681 54,5

Nara 0,0 0,0 0,0 0,0 84758 60,7 75674 54,3 75674 54,3 160432 57,5

Bougouni 29860 52,9 29670 52,4 426428 58,0 387146 53,8 416816 53,7 873104 55,7

Koutiala 55080 52,2 56524 51,5 279584 61,1 267315 55,6 323839 54,9 658502 57,1

San 30669 53,2 30764 52,6 205746 57,8 183667 53,5 214431 53,4 450847 55,3

Douentza 11861 56,8 11451 53,7 28267 52,2 25626 50,3 37077 51,3 77205 52,4

Bandiagara 8188 51,6 7613 49,9 204841 60,0 189665 54,6 197278 54,4 410307 57,0

Bamako 1012103 48,6 1062536 49,9 0,0 0,0 0,0 0,0 1062536 49,9 2074639 49,3

Ensemble 1663799 49,8 1712510 50,3 4222482 57,4 3842520 53,0 5555030 52,1 11441311 53,6

2.2.5. Groupes d’âges préscolaire et scolaire (3-24 ans)

Au total 1521087 files sont d’âge préscolaire (3-6 ans) avec un poids relativement important ; elles
représentent 14,3% de la population des femmes ; en d’autres termes, une personne sur sept de la
population féminine est à un âge préscolaire. Cela dénote l’importance de la demande sociale d’éducation
de la petite fille (écoles maternelles, crèches).

La population des filles d’âge scolaire qui couvre la tranche d’âges 7-12 ans représente 16,7% de la
population des femmes contre 18% pour les garçons. Un des effets immédiats de cette structure est la
demande scolaire élevée. En plus, les filles de 13-24 ans représentent 24,8% de la population féminine
contre 23,1% pour les garçons.

Selon le milieu de résidence on constate que quel que soit le milieu plus l’âge jusqu’à 18 ans du niveau

50 50

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 26

scolaire augmente plus le poids des filles d’âges (7-18 ans) scolaires diminue. En effet, de 7-12 ans le
poids de ces filles est de 16,7% contre 18% pour les garçons alors qu’entre 16-18 ans le poids de ces
mêmes filles est égal à 6,5% contre 6,1% pour les garçons.

Quelle que soit la tranche d’âge scolaire qu’on considère, les effectifs et les proportions trouvées
suggèrent l’ampleur de la demande sociale d’éducation à satisfaire. Ces besoins chez les filles sont
d’autant plus importants qu’il existe des inégalités basées sur le genre en matière d’éducation.

Tableau 2.11 : Effectifs et poids des personnes âgées de (3-24 ans) par groupe
d’âge selon le sexe et le milieu de résidence

Groupe d’âge

Urbain Rural Total
Ensemble Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin

Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids

3-6 ans 433211 13,0 419437 12,3 1183871 16,1 1101650 15,2 1617082 15,1 1521087 14,3 3138169 14,7

7-12 ans 526720 15,8 529801 15,6 1398179 19,0 1251716 17,3 1924899 18,0 1781516 16,7 3706415 17,4

13-15 ans 222927 6,7 265878 7,8 545286 7,4 471851 6,5 768213 7,2 737729 6,9 1505942 7,1

16-18 ans 214513 6,4 265608 7,8 442200 6,0 424093 5,8 656713 6,1 689701 6,5 1346414 6,3

19-24 ans 379413 11,4 449532 13,2 669080 9,1 766091 10,6 1048493 9,8 1215623 11,4 2264116 10,6

Ensemble 1776784 26,3 1930256 28,6 4238616 29,0 4015401 27,5 6015400 28,2 5945656 27,9 9386530 44,0

L’analyse selon le milieu de résidence révèle que dans le monde rural, le poids des jeunes filles âgées
de 6 à 19 ans est plus élevé que celui des jeunes garçons de la même tranche d’âge et ce, quelle que
soit la région. Alors qu’en milieu urbain, le poids de ces jeunes filles est parfois supérieur à celui des
garçons et parfois inférieur selon les régions. En outre, le poids des filles de 6 à 19 ans est plus élevé en
milieu urbain qu’en milieu rural dans l’ensemble et quelle que soit la région.

Tout comme le milieu de résidence, l’analyse selon la région révèle aussi que quel que soit la région plus
l’âge jusqu’à 18 ans du niveau scolaire augmente plus le poids des filles d’âges (7-18 ans) scolaires
diminue, avant d’augmenter entre 19-24 ans. En effet, de 7-12 ans le poids de ces filles passe de 18,5%
dans la région de Bandiagara à 14,4% pour la région de Kidal.

Tableau 2.12 : Effectif et poids des femmes d’âges préscolaires et scolaires par
cycle selon la région

Région
3-6 ans 7-12 ans 13-15 ans 16-18 ans 19-24 ans Ensemble

Effecti
fs

Poid
s

Effecti
fs

Poid
s

Effecti
fs

Poid
s

Effecti
fs

Poid
s

Effecti
fs

Poid
s

Effecti
fs

Poid
s

Kayes 131570 14,3 154911 16,9 65254 7,1 61374 6,7 103789 11,3 516900 28,3
Koulikoro 165076 14,9 185621 16,7 73145 6,6 71142 6,4 126871 11,4 621855 27,7
Sikasso 109669 14,2 131753 17,1 54101 7,0 46276 6,0 83487 10,8 425285 27,8
Ségou 161606 14,6 187104 16,9 74487 6,7 66555 6,0 121782 11,0 611533 27,7
Mopti 58963 14,3 69579 16,9 26068 6,3 23765 5,8 44178 10,7 222553 26,4
Tombouct
ou

46367 14,1 54483 16,5 21765 6,6 21974 6,7 39364 11,9 183953 26,5

Gao 48722 14,8 53148 16,1 19650 6,0 20195 6,1 40542 12,3 182257 26,8
Kidal 4365 12,1 5188 14,4 2074 5,7 2400 6,7 5027 13,9 19054 24,0
Taoudenni 4943 11,1 6859 15,4 2839 6,4 2981 6,7 5367 12,0 22988 23,1
Ménaka 15111 14,8 16741 16,4 5618 5,5 6277 6,2 14243 14,0 57989 25,7
Nioro 53539 15,6 61263 17,8 24028 7,0 21138 6,2 34106 9,9 194073 29,0
Kita 55186 16,2 56972 16,7 21696 6,4 21773 6,4 35737 10,5 191363 28,1
Dioïla 49245 14,6 58460 17,3 22064 6,5 19902 5,9 35882 10,6 185552 27,5
Nara 23235 16,7 23883 17,1 8454 6,1 7984 5,7 14047 10,1 77604 27,8
Bougouni 121885 15,7 131401 16,9 48665 6,3 44060 5,7 80209 10,3 426220 27,2
Koutiala 85970 14,6 107574 18,2 43850 7,4 36267 6,1 60055 10,2 333716 28,9
San 59469 14,8 73549 18,3 27751 6,9 22268 5,5 40306 10,0 223342 27,4

51 51

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 27

Région
3-6 ans 7-12 ans 13-15 ans 16-18 ans 19-24 ans Ensemble

Effecti
fs

Poid
s

Effecti
fs

Poid
s

Effecti
fs

Poid
s

Effecti
fs

Poid
s

Effecti
fs

Poid
s

Effecti
fs

Poid
s

Douentza 10884 15,1 12488 17,3 4573 6,3 4185 5,8 7760 10,7 39891 27,1
Bandiagar
a

58415 16,1 66980 18,5 23343 6,4 18791 5,2 33381 9,2 200911 27,9

District de
Bamako

256866 12,1 323560 15,2 168305 7,9 170395 8,0 289489 13,6 120861
5

28,7

Ensemble 1521087 14,3 1781516 16,7 737729 6,9 689701 6,5 1215623 11,4 5945656 27,9

2.2.6. Adolescentes (12-19 ans)

Spécifiquement les adolescentes constituent un groupe qui nécessite un appui psychologique et sanitaire
spécial car elles sont exposées aux mariages forcé et précoce, qui sont par ailleurs, à l’origine de la
plupart des cas d’abandon scolaire. Les mariages précoces peuvent être parmi les causes de la mortalité
des jeunes filles à travers certaines maladies liées à la grossesse telles que les hémorragies et les fistules
obstétricales.

Au Mali, le poids des femmes adolescentes de 12-19 ans est égal à celui des hommes 18% de la même
tranche d’âge. Par ailleurs, ce poids des adolescentes diffère d’une région à l’autre. Dans le district de
Bamako il est de 20,9% (contre 17% pour les adolescents) et de 18,3% dans la région de Koutiala (contre
19,5% pour les adolescents) et de qui constituent les deux extrêmes.

Tableau 2.13 : Effectif et poids des adolescentes âgés de 12-19 ans par sexe
selon le milieu et la région de résidence

Milieu de
résidence

Région Masculin Féminin Ensemble
Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion

Urbain Kayes 23850 19,2 25837 20,7 49687 19,9
Koulikoro 23290 17,8 28722 21,1 52012 19,4
Sikasso 40001 18,4 44039 19,9 84040 19,1
Ségou 28819 18,7 32236 20,3 61055 19,5
Mopti 18829 17,9 20574 19,4 39403 18,6
Tombouctou 13535 18,0 13930 19,1 27465 18,6
Gao 12204 16,7 12504 17,9 24708 17,3
Kidal 2341 17,6 2197 18,5 4538 18,0
Taoudenni 0,0 0,0 0,0
Ménaka 3862 16,2 3789 17,8 7651 17,0
Nioro 6084 19,9 6270 19,9 12355 19,9
Kita 10667 19,2 11755 20,4 22422 19,8
Dioïla 0 0,0 0 0,0 0 0,0
Nara 0 0,0 0 0,0 0 0,0
Bougouni 10865 19,3 11424 20,2 22289 19,7
Koutiala 21452 20,3 23573 21,5 45025 20,9
San 11719 20,3 12350 21,1 24069 20,7
Douentza 3693 17,7 3704 17,4 7397 17,5
Bandiagara 3065 19,3 2996 19,6 6061 19,5
Bamako 354685 17,0 444602 20,9 799287 19,0
Total 588960 17,6 700503 20,6 1289463 19,1

Rural Kayes 144725 18,4 141907 17,9 286632 18,2
Koulikoro 179103 17,8 165452 17,0 344555 17,4
Sikasso 98956 18,4 90985 16,5 189941 17,4
Ségou 173000 18,3 158606 16,7 331607 17,5
Mopti 52832 16,3 47111 15,4 99942 15,8
Tombouctou 51601 17,9 44886 17,5 96487 17,7
Gao 44296 16,0 41881 16,1 86177 16,0
Kidal 4983 16,7 4002 16,5 8985 16,6
Taoudenni 10166 18,5 7834 17,5 18000 18,1
Ménaka 15238 15,3 13050 16,2 28288 15,7

52 52

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 28

Milieu de
résidence

Région Masculin Féminin Ensemble
Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion

Nioro 54592 18,5 53985 17,3 108577 17,9
Kita 51044 18,0 46043 16,3 97087 17,1
Dioïla 65048 19,3 57262 17,0 122311 18,1
Nara 23295 16,7 22160 15,9 45455 16,3
Bougouni 131506 17,9 113878 15,8 245384 16,9
Koutiala 88562 19,4 84624 17,6 173186 18,5
San 68673 19,3 56067 16,3 124741 17,8
Douentza 9329 17,2 8242 16,2 17571 16,7
Bandiagara 63472 18,6 54665 15,7 118137 17,1
Bamako 0 0,0 0 0,0 0 0,0
Total 1330424 18,1 1212639 16,7 2543063 17,4

Ensemble Kayes 168575 18,5 167744 18,3 336319 18,4
Koulikoro 202393 17,8 194174 17,5 396567 17,7
Sikasso 138956 18,4 135024 17,5 273980 17,9
Ségou 201819 18,3 190843 17,2 392662 17,8
Mopti 71661 16,6 67684 16,4 139345 16,5
Tombouctou 65136 17,9 58816 17,8 123952 17,9
Gao 56500 16,1 54385 16,5 110885 16,3
Kidal 7324 16,9 6199 17,2 13523 17,0
Taoudenni 10166 18,5 7834 17,5 18000 18,1
Ménaka 19100 15,5 16839 16,5 35939 16,0
Nioro 60676 18,7 60255 17,5 120931 18,1
Kita 61711 18,2 57799 17,0 119509 17,6
Dioïla 65048 19,3 57262 17,0 122311 18,1
Nara 23295 16,7 22160 15,9 45455 16,3
Bougouni 142370 18,0 125303 16,2 267673 17,1
Koutiala 110014 19,5 108197 18,3 218211 18,9
San 80393 19,4 68417 17,0 148810 18,3
Douentza 13022 17,4 11946 16,5 24968 17,0
Bandiagara 66537 18,6 57660 15,9 124198 17,2
Bamako 354685 17,0 444602 20,9 799287 19,0
Total 1919384 18,0 1913142 18,0 3832526 18,0

2.2.7. Femmes en âge de (15-49 ans)

La tranche d’âge 15–49 ans est celle retenue pour l’analyse de la fécondité des femmes. Mais pour les
questions de procréation les 12 à 14 ans étaient concernés aussi au moment de la collecte. Il est donc
très important de connaitre l’effectif de la population féminine en âge de procréer car les projets et
programmes de santé de la reproduction et de planification familiale peuvent s’inspirer pour faire leur
planification. Elles représentent 53,1% de la population féminine totale du Mali. Quant à la tranche 15-49
ans, elles représentent 45,7% contre 43,6% en 2009, soit une augmentation de 2,1% au cours de la
période intercensitaire 2009-2022. Au regard de leur poids, il est important de renforcer les programmes
de santé de la reproduction.

Tableau 2.14 : Effectif et poids des femmes âgées de (12 à 49) par région selon le
groupe d’âges

Région
12-14 ans 15-49 ans Ensemble

Effectif Proportion (%) Effectif Proportion (%) Effectif Proportion (%)
Kayes 68981 7,5 416976 45,4 485957 53,0

Koulikoro 77849 7,0 498130 44,8 575980 51,8

Sikasso 57962 7,5 345114 44,7 403076 52,2
Ségou 80085 7,2 493386 44,6 573471 51,8

53 53

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 29

Région
12-14 ans 15-49 ans Ensemble

Effectif Proportion (%) Effectif Proportion (%) Effectif Proportion (%)

Mopti 27861 6,8 191043 46,4 218904 53,2

Tombouctou 23239 7,0 160304 48,6 183542 55,6

Gao 20946 6,3 153604 46,5 174550 52,9

Kidal 2297 6,4 19325 53,6 21623 59,9
Taoudenni 3315 7,4 24458 54,8 27773 62,2
Ménaka 6632 6,5 51992 51,0 58625 57,5
Nioro 26064 7,6 145807 42,4 171871 50,0
Kita 22996 6,8 145083 42,6 168079 49,3
Dioïla 24367 7,2 148433 44,0 172800 51,2
Nara 9154 6,6 59734 42,9 68888 49,5
Bougouni 53003 6,8 333811 43,0 386814 49,9
Koutiala 47650 8,1 253578 43,0 301228 51,0
San 31047 7,7 168251 41,9 199298 49,6

Douentza 4948 6,8 32586 45,1 37534 51,9

Bandiagara 25629 7,1 147446 40,6 173075 47,7

Bamako 165988 7,8 1084902 51,0 1250890 58,7

Ensemble 780014 7,3 4873964 45,7 5653978 53,1

2.2.8. Femmes du groupe d’âge (15- 34 ans)

Comparer à la situation qui prévaut au niveau de la population du Mali, la population féminine aussi est
essentiellement jeune. En effet, près de 80% des femmes ont moins de 35 ans, soit un effectif de
8493199. Un peu plus d’une femme sur trois est entre 15 et 34 ans.

Le tableau 2.15 montre que le poids des jeunes femmes âgées de 15-34 ans est de 34% contre 30,1%
chez les jeunes hommes au Mali. Autrement dit environ un tiers de la population féminine est composée
de filles/femmes âgées de 15-34 ans. Pour toutes les régions, le poids des jeunes femmes est plus élevé
que celui des jeunes hommes. Cependant entre les régions, il existe une disparité de poids de ces jeunes
femmes. Ainsi, les poids les plus grands sont observés dans la région de Kidal (39,7% contre 33,6% pour
les hommes) et le district de Bamako (39,6% contre 34,4% pour les hommes). Et les poids les plus faibles
sont observés dans les régions de Bandiagara (28,8% contre 26,4% des hommes) et de San (29,9%
contre 29% des hommes).

Quel que soit le milieu de résidence, les mêmes tendances sont observées. Cependant, le poids des
jeunes femmes de 15-34 ans est plus important en milieu rural qu’en milieu urbain, et ce quelle que soit
la région.

54 54

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 30

Tableau 2.15 : Effectif et poids des femmes âgés de 15-34 ans par sexe selon le
milieu et la région de résidence

Milieu de résidence Région
Masculin Féminin Ensemble

Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion
Urbain Kayes 41402 33,3 47437 38,0 88839 35,7

Koulikoro 46659 35,6 55116 40,4 101775 38,0

Sikasso 72246 33,2 81855 37,0 154101 35,1

Ségou 50343 32,7 58552 36,9 108895 34,8

Mopti 32232 30,6 39003 36,8 71236 33,7

Tombouctou 22643 30,1 25794 35,4 48437 32,7
Gao 23462 32,2 25684 36,7 49146 34,4

Kidal 4682 35,1 4984 42,1 9666 38,4

Taoudenni Na Na Na Na Na Na

Ménaka 6358 26,6 7434 35,0 13792 30,6

Nioro 8588 28,2 10415 33,1 19003 30,7

Kita 17313 31,2 20922 36,3 38235 33,8

Dioïla Na Na Na Na Na Na

Nara Na Na Na Na Na Na

Bougouni 18801 33,3 20151 35,6 38952 34,5

Koutiala 35267 33,4 39804 36,3 75072 34,9

San 18273 31,7 20287 34,7 38560 33,2

Douentza 5535 26,5 7076 33,2 12611 29,9

Bandiagara 5006 31,6 5475 35,9 10480 33,7
Bamako 716097 34,4 843860 39,6 1559957 37,0

Total 1124906 33,7 1313851 38,6 2438757 36,2
Rural Kayes 235261 30,0 267245 33,7 502506 31,9

Koulikoro 295924 29,5 319515 32,8 615439 31,1

Sikasso 152799 28,4 170473 31,0 323272 29,7

Ségou 272958 28,8 300978 31,7 573936 30,3

Mopti 86685 26,7 97362 31,8 184047 29,2

Tombouctou 84379 29,2 91446 35,6 175826 32,2

Gao 78758 28,4 88899 34,2 167657 31,2

Kidal 9835 32,9 9330 38,5 19165 35,4

Taoudenni 17816 32,5 17342 38,8 35159 35,3

Ménaka 27506 27,7 31127 38,6 58633 32,6

Nioro 73531 24,9 96633 30,9 170164 28,0

Kita 76120 26,8 87702 31,0 163821 28,9

Dioïla 100301 29,8 106673 31,6 206974 30,7

Nara 34539 24,7 43587 31,3 78126 28,0

Bougouni 213580 29,0 223994 31,2 437574 30,1

Koutiala 122752 26,8 144082 30,0 266835 28,4

San 101746 28,6 99799 29,1 201545 28,8

Douentza 16261 30,1 16496 32,4 32758 31,2

Bandiagara 89416 26,2 98993 28,5 188409 27,3

Bamako Na Na Na Na Na Na

Total 2090169 28,4 2311677 31,9 4401846 30,1
Ensemble Kayes 276663 30,4 314682 34,3 591345 32,4

Koulikoro 342583 30,2 374631 33,7 717214 31,9

Sikasso 225045 29,7 252328 32,7 477373 31,2

Ségou 323301 29,3 359530 32,5 682830 30,9

55 55

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 31

Milieu de résidence Région
Masculin Féminin Ensemble

Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion
Mopti 118918 27,6 136365 33,1 255283 30,3

Tombouctou 107022 29,4 117241 35,5 224263 32,3

Gao 102219 29,2 114584 34,7 216803 31,9

Kidal 14517 33,6 14314 39,7 28832 36,3

Taoudenni 17816 32,5 17342 38,8 35159 35,3

Ménaka 33864 27,5 38561 37,8 72425 32,2

Nioro 82119 25,2 107049 31,1 189167 28,3

Kita 93433 27,5 108624 31,9 202057 29,7

Dioïla 100301 29,8 106673 31,6 206974 30,7

Nara 34539 24,7 43587 31,3 78126 28,0

Bougouni 232381 29,3 244145 31,5 476526 30,4

Koutiala 158020 28,1 183887 31,2 341906 29,6

San 120019 29,0 120085 29,9 240105 29,5

Douentza 21797 29,1 23572 32,6 45369 30,8

Bandiagara 94422 26,4 104467 28,8 198889 27,6

Bamako 716097 34,4 843860 39,6 1559957 37,0

Ensemble 3215075 30,1 3625528 34,0 6840603 32,0

2.2.9. Femmes d’âges actifs (15 à 64 ans)

La tranche d’âge (15–64 ans) est retenue pour la population féminine active. Elle représente 51,5% de
la population féminine totale du Mali.
L’analyse du tableau 2.16 montre que le poids des femmes âgées de 15-64 ans est de 51,6% contre
48,3% chez les hommes au Mali. Cette tendance reste la même au niveau des régions. En effet, les poids
les plus grands sont observés dans la région de Taoudenni (61% contre 56% pour les hommes) et de
Kidal (59% contre 54% pour les hommes). Et les poids les plus faibles sont observés dans les régions de
Bandiagara (47% contre 43% des hommes) et de San (29,9% contre 29% des hommes).

Les mêmes tendances sont observées, quel que soit le milieu de résidence. Cependant, le poids des
femmes de 15-64 ans est plus important en milieu rural qu’en milieu urbain, et ce quelle que soit la région.
La population des femmes inactive (0-14 ans et 65 ans et plus) (5160060) est moins élevée que la
population des femmes potentiellement active (15-64 ans) 5494711 ce qui donne un rapport de
dépendance démographique de 93,9 personnes à charge pour 100 personnes d’âge actif. Il reste inférieur
au rapport de dépendance démographique pour l’ensemble qui est de 100,2.

56 56

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 32

Tableau 2.16 : Effectif et poids des personnes âgées de 15-64 ans par région
selon le milieu de résidence et le sexe

Région
Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin
Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids

Kayes 66630 53,6 68005 54,5 366608 46,7 400158 50,5 433238 47,7 468163 51,0
Koulikoro 73858 56,3 77983 57,2 466011 46,4 483390 49,6 539869 47,6 561374 50,5
Sikasso 114538 52,6 118144 53,4 244022 45,3 272090 49,4 358560 47,4 390234 50,6
Ségou 81776 53,2 87066 54,8 440465 46,5 478828 50,5 522241 47,4 565894 51,1
Mopti 54377 51,6 57615 54,4 153817 47,3 159258 52,1 208194 48,4 216873 52,7
Tombouctou 38039 50,6 38226 52,5 143343 49,7 140692 54,7 181382 49,9 178918 54,2
Gao 37633 51,6 36647 52,4 132182 47,7 136715 52,6 169815 48,5 173362 52,5
Kidal 7356 55,2 7082 59,8 16191 54,1 14301 59,0 23547 54,4 21382 59,3
Taoudenni 0 0,0 0 0,0 30628 55,8 27197 60,9 30628 55,8 27197 60,9
Ménaka 10790 45,2 10909 51,3 46626 46,9 45385 56,2 57416 46,6 56293 55,2
Nioro 14492 47,5 15885 50,5 120867 41,0 150100 48,1 135359 41,6 165984 48,3
Kita 27231 49,1 29667 51,4 119633 42,1 135052 47,7 146865 43,2 164719 48,4
Dioïla 0 0,0 0 0,0 157754 46,8 170974 50,7 157754 46,8 170974 50,7
Nara 0 0,0 0 0,0 58256 41,7 67657 48,6 58256 41,7 67657 48,6
Bougouni 29163 51,7 29393 51,9 334526 45,5 350762 48,8 363689 45,9 380156 49,0
Koutiala 55244 52,3 59009 53,8 196028 42,8 229618 47,8 251273 44,6 288627 48,9
San 29585 51,4 30525 52,2 162606 45,7 167090 48,7 192190 46,5 197615 49,2
Douentza 9696 46,4 10720 50,2 26705 49,4 26566 52,2 36402 48,5 37286 51,6
Bandiagara 8194 51,6 8218 53,9 145622 42,6 163915 47,2 153815 43,0 172133 47,4
Bamako 1148211 55,1 1189870 55,9 0 0,0 0 0,0 1148211 55,1 1189870 55,9
Ensemble 1806815 54,1 1874964 55,1 3361888 45,7 3619747 49,9 5168704 48,3 5494711 51,6

2.2.10. Femmes maliennes en âge de voter (18 ans et plus)

La participation accrue des femmes maliennes à la vie politique de leur pays reste un défi important à
relever. Pour cette raison la connaissance de la répartition des femmes d’âge électoral (18 ans et plus)
présente un grand intérêt. Selon le RGPH 5, les personnes en âge de voter représentent 46% de la
population Cette population est inégalement répartie entre les deux sexes.

Le tableau 2.17 montre qu’au Mali, le poids de femmes en âge de voter (47,4%) est un peu plus élevé
que celui des hommes (44,5%). Ce constat reste la même dans toutes les régions sauf le district de
Bamako où le poids des hommes dépasse légèrement celui des femmes (50,6% contre 49,3%). Le poids
des femmes en âge de voter le plus élevé se trouve à Taoudenni (56,2% contre 52,4% chez les hommes)
et le plus faible se trouvant dans la région de Kidal avec 40,4% des femmes contre 38,3% des hommes.

En milieu rural, le poids des femmes en âge de voter est supérieur à celui des hommes quelle que soit la
région. Contrairement au milieu rural, en milieu urbain le poids des femmes en âge de voter est tantôt
supérieur et tantôt inférieur à celui des hommes comme par exemple, à Koulikoro (51,4% contre 52,1%
parmi les hommes) et le district de Bamako, (49,3% contre 50,6% chez les hommes).

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 33

Tableau 2.17 : Effectif et poids des femmes en âge de voter (18 ans et plus) par
région selon le milieu de résidence et le sexe

Région

Urbain Rural Ensemble
Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin

Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids

Kayes 60434 48,6 61007 48,9 334447 42,6 369640 46,6 394881 43,4 430647 46,9 825528 45,2

Koulikoro 68286 52,1 70074 51,4 429635 42,8 451042 46,3 497920 43,9 521116 46,9 1019036 45,4

Sikasso 104354 47,9 105805 47,8 222697 41,3 254014 46,1 327052 43,2 359819 46,6 686870 44,9

Ségou 74691 48,6 78734 49,6 409167 43,2 450188 47,5 483858 43,9 528922 47,8 1012781 45,9

Mopti 50238 47,6 52178 49,2 146983 45,2 151476 49,5 197221 45,8 203654 49,5 400875 47,6

Tombouctou 35115 46,7 34850 47,9 135215 46,8 131054 51,0 170330 46,8 165904 50,3 336234 48,5

Gao 34445 47,2 33249 47,5 125569 45,3 127686 49,1 160014 45,7 160935 48,8 320949 47,2

Kidal 4540 34,1 4348 36,7 12019 40,2 10233 42,2 16559 38,3 14580 40,4 31140 39,3

Taoudenni 0,0 0,0 28760 52,4 25099 56,2 28760 52,4 25099 56,2 53859 54,1

Ménaka 10211 42,7 9865 46,4 44099 44,4 41976 52,0 54310 44,1 51841 50,9 106151 47,1

Nioro 13105 43,0 14447 45,9 111549 37,8 140444 45,0 124654 38,3 154891 45,1 279545 41,8

Kita 24829 44,8 26864 46,6 109741 38,6 126420 44,7 134570 39,6 153283 45,0 287853 42,3

Dioïla 0,0 0,0 145292 43,1 160777 47,6 145292 43,1 160777 47,6 306069 45,4

Nara 0,0 0,0 54435 39,0 63179 45,4 54435 39,0 63179 45,4 117613 42,2

Bougouni 26293 46,6 26625 47,0 307139 41,8 329862 45,9 333432 42,1 356487 46,0 689919 44,0

Koutiala 50130 47,5 52728 48,1 177438 38,8 212209 44,2 227567 40,4 264938 44,9 492505 42,7

San 26571 46,1 27306 46,7 149857 42,1 158972 46,3 176428 42,7 186278 46,4 362706 44,5

Douentza 8945 42,8 9830 46,1 25770 47,6 25227 49,6 34714 46,3 35057 48,5 69771 47,4

Bandiagara 7588 47,8 7567 49,6 136038 39,8 157275 45,2 143626 40,2 164842 45,4 308467 42,8

Bamako 1054273 50,6 1050394 49,3 0,0 0,0 1054273 50,6 1050394 49,3 2104666 50,0

Ensemble 1654046 49,5 1665870 49,0 3105850 42,3 3386772 46,7 4759896 44,5 5052642 47,4 9812538 46,0

2.2.11. Femmes âgées (60 ans ou plus)

Ces personnes constituent un groupe spécifique d’intérêt majeur pour le Ministère de la Santé et du
Développement Social (MSDS), appelé population des personnes âgées.

En 2022, le Mali comptait 983047 personnes âgées de 60 ans ou plus, soit 4,6% de la population totale
résidente. L’effectif de la population féminine de ce groupe d’âge est de 465687, soit 4,4% de la
population totale féminine alors que l’effectif de la population masculine de 60 ans et plus est de 517360,
soit 4,8% de la population totale masculine.

Dans n’importe quelle région, le poids des femmes de 60 ans ou plus par rapport à la population féminine
est inférieur à celui des hommes pour l’ensemble. Les régions de Bandiagara (5,9%), de Douentza
(5,5%), de Mopti (5,4%), San (5,3%) et de Ségou, Nioro, Dioïla enregistrent respectivement le poids le
plus élevé et le plus faible des femmes âgées de 60 ans ou plus.

Le poids des femmes âgées de 60 ans ou plus est élevé en milieu rural qu’en milieu urbain. Qu’importe
le milieu de résidence ou la région considéré, le poids des femmes de 60 ans ou plus est moins élevé à
celui des hommes. Le poids de ces femmes varie de 2,7% dans la région de Ménaka à 5,3% dans la
région de Bandiagara contre respectivement 6% à 5,5% chez les hommes en milieu urbain. Alors qu’en
milieu rural, leur poids varie de 2,1% dans la région de Ménaka à 5,6% dans la région de Bandiagara

58 58

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 34

contre respectivement 6,2% à 4,7% chez les hommes.

Tableau 2.18: Effectif et poids démographique des personnes âgées de 60 ans
ou plus par sexe selon le milieu et la région de résidence

Milieu de résidence Région

Masculin Féminin Ensemble
60 ans et plus 60 ans et plus 60 ans et plus

Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids

Urbain Kayes 5521 4,4 5202 4,2 10723 4,3
Koulikoro 5844 4,5 5919 4,3 11763 4,4
Sikasso 8542 3,9 7712 3,5 16254 3,7
Ségou 7845 5,1 7420 4,7 15265 4,9
Mopti 5758 5,5 4458 4,2 10215 4,8
Tombouctou 3873 5,2 2963 4,1 6835 4,6
Gao 3233 4,4 2612 3,7 5845 4,1
Kidal 848 6,4 379 3,2 1227 4,9
Taoudenni 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Ménaka 1302 5,5 580 2,7 1882 4,2
Nioro 1653 5,4 1675 5,3 3329 5,4
Kita 2470 4,5 2618 4,5 5088 4,5
Dioïla 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nara 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Bougouni 2354 4,2 2597 4,6 4951 4,4
Koutiala 5037 4,8 4552 4,1 9589 4,5
San 2847 4,9 2633 4,5 5480 4,7
Douentza 1093 5,2 881 4,1 1974 4,7
Bandiagara 959 6,0 806 5,3 1765 5,7
Bamako 84077 4,0 74665 3,5 158742 3,8
Total 143253 4,3 127674 3,8 270927 4,0

Rural Kayes 36594 4,7 36417 4,6 73011 4,6
Koulikoro 46805 4,7 44801 4,6 91606 4,6
Sikasso 24270 4,5 24541 4,5 48811 4,5
Ségou 49933 5,3 45850 4,8 95783 5,1
Mopti 20204 6,2 14939 4,9 35144 5,6
Tombouctou 17746 6,1 10912 4,2 28658 5,3
Gao 17287 6,2 11530 4,4 28817 5,4
Kidal 1907 6,4 812 3,4 2719 5,0
Taoudenni 3121 5,7 1354 3,0 4475 4,5
Ménaka 4685 4,7 1681 2,1 6366 3,5
Nioro 15616 5,3 15510 5,0 31125 5,1
Kita 13475 4,7 12881 4,6 26356 4,6
Dioïla 17384 5,2 16457 4,9 33842 5,0
Nara 7322 5,2 5967 4,3 13289 4,8
Bougouni 33500 4,6 32528 4,5 66028 4,5
Koutiala 20676 4,5 20920 4,4 41596 4,4
San 18842 5,3 18806 5,5 37648 5,4
Douentza 3697 6,8 2469 4,9 6167 5,9
Bandiagara 21042 6,2 19638 5,6 40680 5,9
Bamako 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Total 374107 5,1 338013 4,7 712120 4,9

Ensemble Kayes 42115 4,6 41620 4,5 83734 4,6

59 59

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 35

Milieu de résidence Région

Masculin Féminin Ensemble
60 ans et plus 60 ans et plus 60 ans et plus

Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids

Koulikoro 52649 4,6 50720 4,6 103369 4,6
Sikasso 32812 4,3 32253 4,2 65065 4,3
Ségou 57778 5,2 53270 4,8 111047 5,0
Mopti 25962 6,0 19397 4,7 45359 5,4
Tombouctou 21618 5,9 13874 4,2 35493 5,1
Gao 20519 5,9 14142 4,3 34662 5,1
Kidal 2755 6,4 1191 3,3 3946 5,0
Taoudenni 3121 5,7 1354 3,0 4475 4,5
Ménaka 5987 4,9 2261 2,2 8248 3,7
Nioro 17269 5,3 17185 5,0 34454 5,2
Kita 15945 4,7 15499 4,6 31444 4,6
Dioïla 17384 5,2 16457 4,9 33842 5,0
Nara 7322 5,2 5967 4,3 13289 4,8
Bougouni 35854 4,5 35126 4,5 70979 4,5
Koutiala 25713 4,6 25472 4,3 51184 4,4
San 21689 5,2 21439 5,3 43128 5,3
Douentza 4790 6,4 3350 4,6 8140 5,5
Bandiagara 22001 6,2 20445 5,6 42446 5,9
Bamako 84077 4,0 74665 3,5 158742 3,8
Ensemble 517360 4,8 465687 4,4 983047 4,6

Carte 2: Poids démographique des femmes âgées de 60 ans ou plus par région

60 60

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 36

2.3. Volume et poids démographique des femmes selon le mode
de vie.

Pour l’ensemble, les résultats du tableau 2.19 montrent que 98% de la population malienne est
sédentaire contre 2% de nomade.

La tendance reste la même quel que soit le sexe. La proportion de femmes sédentaires est de 98,1%
alors que celle des hommes est de 97,8%. Elle est plus élevée en milieu urbain qu’en milieu rural (99,6%
contre 97,5%

Tableau 2.19 : Répartition de la population résidente par sexe selon le milieu de
résidence et le mode vie

Milieu de
résidence/Type de
population

Sexe
Poids des
femmes

Masculin Féminin Ensemble
Effectifs Proportion Effectifs Proportion Effectifs Proportion

Urbain Sédentaire 3329692 99,5 3391504 99,6 6721196 99,5 50,5
Nomade 17737 0,5 14831 0,4 32568 0,5 45,5
Total 3347429 100,0 3406335 100,0 6753763 100,0 50,4

Rural Sédentaire 7126753 97,0 7065240 97,5 14191993 97,2 49,8
Nomade 218634 3,0 183196 2,5 401830 2,8 45,6
Total 7345387 100,0 7248436 100,0 14593823 100,0 49,7

Ensemble Sédentaire 10456445 97,8 10456744 98,1 20913189 98,0 50,0
Nomade 236371 2,2 198027 1,9 434398 2,0 45,6
Total 10692816 100,0 10654771 100,0 21347587 100,0 49,9

2.4 Vue d’ensemble

Selon le RGPH5, les femmes représentent environ 49,9 % de la population malienne, et un peu plus de
la moitié d'entre elles (50,4 %) vivent en milieu urbain. Leur répartition varie selon les régions
administratives, avec une proportion généralement inférieure à celle des hommes dans la plupart des
régions. Toutefois, dans les régions de Kayes, Sikasso, Ségou, Nioro, Kita, Dioïla, Koutiala, Bandiagara
ainsi que dans le district de Bamako, les femmes sont proportionnellement plus nombreuses que les
hommes. Dans toutes les autres régions, la proportion de femmes reste inférieure à celle des hommes.

La répartition de la population par nationalité révèle que les ressortissants des autres pays de l’Afrique
(0,25%), de l’Afrique de l’Ouest (0,18%) sont les plus nombreux. Les femmes sont bien représentées au
sein de ces populations étrangères. Les 52,3% et de 48,3% des ressortissants des autres pays d’Afrique
et de l’Afrique de l’Ouest respectivement sont des femmes.

Au Mali les femmes en âge de procréer (15-49 ans) représentent 45,7% de la population féminine, pour
les 12-14 ans, elles représentent 7,3%. Quant aux femmes en âge de voter (18 ans ou plus), elles font
47,4% (contre 44,5% chez les hommes) de l’ensemble des femmes. Par ailleurs, les jeunes femmes de
12-19 ans et de 15-34 ans représentent respectivement 18% (contre 18% chez les hommes) et 34%
(contre 30,1% chez les hommes) de la population féminine. Quant aux femmes de 15-64 ans 48,3%
(contre 49,9% chez les hommes). Alors les femmes âgées de 60 ans ou plus ne représentent que 4%
(contre 4,5% chez les hommes) de cette population féminine. Cependant, les proportions diffèrent d’un
milieu de résidence à un autre et d’une région administrative à une autre.

61 61

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 37

CHAPITRE III : SITUATION SOCIODEMOGRAPHIQUE ET FAMILIALE
DES FEMMES

Au Mali, le mariage constitue le cadre privilégié de l'activité sexuelle et de la procréation. Chez les
femmes, le caractère quasi universel de l'union fait du célibat définitif un phénomène marginal (seulement
1% sont célibataires à 45-49 ans) selon EDSM-VI 2018. L'union constitue ainsi un des évènements les
plus importants sanctionnant le début de l'exposition au risque de grossesse.

Dans ce chapitre, nous traitons principalement les informations sur la situation sociodémographique des
femmes au moment du recensement. Plus spécifiquement, il aborde la situation matrimoniale et la
nuptialité, le mariage à l'état civil, l'inégalité en matière de mortalité, la fécondité des femmes, ainsi que
les femmes et la migration.

3.1. Situation matrimoniale et nuptialité

3.1.1. Etat matrimonial et milieu de résidence

Le tableau 3.0.1 montre les différentes situations matrimoniales des femmes au Mali. Moins d'un tiers des
femmes âgées de 12 ans et plus sont célibataires, tandis qu'une faible proportion (un peu plus de 2 %)
vit en union libre et 3,8 % sont veuves. Les femmes mariées monogames sont plus nombreuses que les
hommes dans cette catégorie, avec 41,7 % contre 38,9 %. En revanche, la proportion de femmes vivant
dans un foyer polygamique est également importante, atteignant 23,2 %, contre 12,9 % chez les hommes.

En ce qui concerne la répartition géographique, les données révèlent des différences significatives entre
le milieu urbain et rural. En milieu urbain, environ 4 femmes sur 10 sont célibataires, contre seulement 2
femmes sur 10 en milieu rural. Cela suggère qu'en milieu rural, le mariage est plus répandu, tandis qu'en
milieu urbain, les femmes semblent davantage être célibataires ou choisir de vivre autrement (comme en
union libre). En milieu rural, environ 7 femmes sur 10 sont mariées, contre seulement 5 femmes sur 10
en milieu urbain. Cela pourrait refléter des différences culturelles, sociales et économiques entre les
zones rurales et urbaines, où les normes matrimoniales et les opportunités sociales varient.

Tableau 3.01 : Répartition (en %) de la population des 12 ans et plus par sexe et
le milieu de résidence selon l’état matrimonial

Etat matrimonial
Milieu de résidence

Urbain Rural Ensemble
Homme Femme Homme Femme Homme Femme

Célibataire 47,6 36,2 41,3 23,2 43,5 27,7
Monogame 39,2 41,1 38,7 42,0 38,9 41,7
Polygame 2 7,7 12,3 13,2 23,0 11,3 19,3
Polygame 3 0,8 1,8 1,5 3,9 1,3 3,2
Polygame 4 et + 0,2 0,5 0,3 0,9 0,3 0,7
Séparé/Divorcé 0,5 1,2 0,4 0,8 0,4 0,9
Veuf 0,3 3,9 0,4 3,8 0,4 3,8
Union
libre/concubinage 3,7 2,9 4,2 2,4 4,0 2,6
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

62 62

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 38

3.1.2. Evolution de l’état matrimonial entre 2009 à 2022

Le tableau 3.02 montre l’évolution de la situation matrimoniale de la population âgée de 12 ans et plus
entre 2009 et 2022, avec un léger changement global au cours de cette période. La proportion de
célibataires a évolué différemment selon le sexe, bien que ces changements restent faibles.

Chez les hommes, la proportion de célibataires est passée de 47,9 % en 2009 à 43,5 % en 2022, ce qui
représente une baisse de 4,4 points de pourcentage. Cela suggère qu'une proportion plus faible
d'hommes est restée célibataire en 2022, ce qui pourrait indiquer une tendance à se marier plus tôt ou
une plus grande stabilité matrimoniale au fil du temps.

Pour les femmes, la proportion de célibataires a légèrement diminué, passant de 29,2 % en 2009 à 27,7
% en 2022, soit une baisse de 1,5 point. Bien que cette diminution soit plus faible que chez les hommes,
elle indique également un léger changement vers une plus grande proportion de femmes en union, que
ce soit par mariage ou autre forme d’union.

Tableau 3.02 : Evolution en % de la situation matrimoniale dans l’ensemble du
pays entre 2009 et 2022

Situation matrimoniale 2009 2022 Homme Femme Homme Femme
Célibataire 47,9 29,2 43,5 27,7
Mariés Monogames 35,7 37,3 38,9 41,7
Mariés Polygames 15,1 26,7 11,3 19,3
Séparé/Divorcé 0,7 5,8 1,3 3,2
Veuf 0,5 0,9 0,3 0,7
Union libre/concubinage 0,1 0,1 0,4 0,9
Total 100,0 100,0 100,0 100,0

3.1.3. Age moyen au premier mariage

L'analyse des résultats du tableau 3.03 montre une différence notable entre les hommes et les femmes
en ce qui concerne l'âge moyen au premier mariage. En moyenne, les hommes se marient plus tard que
les femmes, avec un âge moyen de 25,1 ans pour les hommes, contre 19,4 ans pour les femmes. Cette
différence pourrait être liée à des facteurs sociaux, économiques et culturels, où les femmes se marient
plus jeunes en raison de normes sociales et de pressions familiales, tandis que les hommes peuvent
attendre plus longtemps en raison de la nécessité de se stabiliser économiquement ou de critères sociaux
différents.

De plus, l'âge au premier mariage varie également en fonction du milieu de résidence. En milieu urbain,
les hommes se marient plus tard (à 24,3 ans en moyenne) que ceux vivant en milieu rural (21,3 ans).
Cette tendance pourrait être expliquée par des opportunités éducatives et professionnelles plus
nombreuses en milieu urbain, ainsi que par des normes sociales plus modernes qui incitent à attendre
plus longtemps avant de se marier. Pour les femmes, l'écart est également notable : celles vivant en
milieu urbain se marient en moyenne à 21,2 ans, soit plus tard que celles des zones rurales, où l'âge
moyen au mariage est de 18,5 ans. Cela pourrait refléter des pratiques culturelles et des attentes sociales
différentes entre le milieu urbain, où l'accès à l'éducation et l'indépendance des femmes sont plus
courants, et le milieu rural, où les mariages précoces sont plus fréquents en raison de traditions et de
contraintes économiques

63 63

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 39

Tableau 3.03 : Indicateurs de nuptialité par sexe selon le milieu de résidence

Milieu de
résidence

Age moyen au premier mariage Célibat définitif (%)

Masculin Féminin Ecart H-F Ensemble Masculin Féminin Ensemble

Urbain 27,4 21,2 6,2 24,3 0,030 0,044 0,037
Rural 24,0 18,5 5,5 21,3 0,021 0,020 0,021
Ensemble 25,1 19,4 5,7 22,2 0,024 0,028 0,026

Graphique 3.01 : Age moyen au
premier mariage selon le milieu
de résidence et le sexe

Graphique 3.02: Fréquence du célibat
définitif selon le milieu de résidence
et le sexe

Une analyse comparative entre les deux sexes révèle une disparité, en effet on constate à travers le
graphique 3.01 que les hommes dans l’ensemble et aussi bien en milieu urbain qu’en milieu rural se
marient plus tardivement que les femmes. L’écart est en moyenne de 6,7 ans entre homme et femme du
milieu urbain. Cet écart reste la même en milieu rural (6,7ans)

Concernant le célibat définitif, les résultats montrent que la fréquence de celui-ci est inférieure à 1% quel
que soit le sexe. Cette fréquence chez les femmes est de 0,04% en milieu urbain contre 0,02% en milieu
rural. Alors que ces chiffres sont de 0,03% et 0,02% chez les hommes respectivement en milieu urbain
et rural. L’intensité de la nuptialité varie aussi selon le milieu de résidence.

Dans le tableau 3.04 on observe les indicateurs de nuptialité au niveau des régions administratives du
pays. L’âge moyen au premier mariage est plus élevé chez les hommes comparés aux femmes quel que
soit la région.

27,4

24
25,1

21,2

18,5
19,4

Urbain Rural Ensemble

Hommes Femmes

0,03

0,021
0,024

0,044

0,02

0,028

0,005

0,01

0,015

0,02

0,025

0,03

0,035

0,04

0,045

0,05

Urbain Rural Ensemble

Hommes Femmes

64 64

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 40

Chez les femmes, c’est à Taoudenni qu’on enregistre l’âge moyen le plus élevé tandis que le plus bas
est observé à Nioro et Kita (16,6ans). Alors que l’âge moyen le plus élevé chez les hommes est observé
encore à Taoudenni (28,4 ans) et le plus bas à Dioïla et Kita (24 ans).

S’agissant du célibat définitif on constate qu’en 2022 que la proportion des femmes ayant atteint 50 ans
sans jamais se marier est de 3%, ce qui n`est pas le cas chez les hommes qui ne se sont jamais mariées
(2%). C’est dans région de Mopti, Nara, Douentza et de Bandiagara que le pourcentage d’hommes qui
ne se sont jamais mariés est plus élevé avec respectivement (3,6%, 2,3%, 3,8% et 3,2%). En revanche
Dioïla enregistre le plus faible pourcentage (1,2%).

Tableau 3.04 : Indicateurs de nuptialité par sexe selon la région de résidence

Région Age moyen au premier mariage Célibat définitif
Homme Femme Ecart Homme Femme

Kayes 25,3 18,4 6,9 0,026 0,028
Koulikoro 25,0 18,8 6,3 0,020 0,021
Sikasso 25,2 19,2 6,0 0,016 0,019
Ségou 24,8 19,4 5,4 0,020 0,022
Mopti 23,6 19,9 3,7 0,036 0,027
Tombouctou 23,6 19,7 3,9 0,034 0,036
Gao 22,4 18,4 3,9 0,038 0,044
Kidal 18,9 17,5 1,4 0,029 0,038
Taoudenni 23,5 21,1 2,4 0,032 0,032
Ménaka 20,7 18,1 2,6 0,019 0,027
Nioro 24,2 17,2 7,0 0,012 0,022
Kita 23,9 17,0 6,8 0,014 0,017
Dioïla 24,0 18,3 5,7 0,012 0,016
Nara 21,6 17,6 3,9 0,023 0,015
Bougouni 24,0 17,6 6,4 0,026 0,024
Koutiala 25,1 19,8 5,3 0,013 0,014
San 25,2 20,1 5,1 0,015 0,016
Douentza 24,3 20,4 4,0 0,038 0,029
Bandiagara 23,1 19,4 3,8 0,032 0,020
District de
Bamako 28,0 21,5 6,5 0,030 0,048

Ensemble 25,1 19,4 5,7 0,024 0,028

La comparaison des âges moyens au premier mariage de 2009 à 2022 montre un changement à la
hausse chez les hommes et à la baisse chez les femmes (Tableau 3.05).

Pour les hommes, cet âge est passé de 24,5 ans en 2009 à 26,2 ans en 2022. L`écart d’âge le plus grand
entre conjoints a été constaté en 2022 ou il s’établit à 6,7 ans.

Quant aux femmes, l’âge moyen au premier mariage diminue sur la même période passant de 21,5 ans
à 19,5 ans. Donc les femmes ont tendance à entrer plus tôt en vie conjugale de façon volontaire ou
involontaire en 2022 (19,5 ans) comparé à 2009 (21,5 ans).

65 65

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 41

L’âge moyen au premier mariage des maliens a diminué de 4 points de pourcent entre 2009 et 2022 chez
les femmes contre une augmentation d’environ 3 points de pourcent chez les hommes.

Tableau 3.05 : Evolution de l'âge moyen et des fréquences du célibat définitif
selon le sexe

Année Âge moyen
Ecart d’âge

moyen Célibat définitif

Homme Femme H-F Homme Femme
2009 24,5 21,5 3,0 0,3 1,9
2022 25,1 19,4 5,7 0,024 0,028

Graphique 3.03 : Evolution de l’âge moyen au premier mariage selon le sexe de
2009 à 2022

3.1.4 Femmes mariées en unions polygamiques

En 2022 Au Mali, 2 337 164 personnes vivaient dans les mariages polygamiques contre 5194916
personnes monogames soit respectivement 18,2% et 40,3% de la population résidente des 12 ans et
plus. Cela indique qu'une proportion significative de la population malienne vit en union polygamique,
bien que la majorité soit en union monogamique. Parmi ces polygames, nous avons 1 525 170 femmes
(soit 65,3%) contre 811994 d’hommes, soit 34,4% (tableau 3.06).

Tableau 3.06 : Répartition (Effectif et %) des mariés par type de mariage selon
sexe

Type de mariage
Masculin Féminin Ensemble

Effectif % Effectif % Effectif %
Monogamie 2457641 47,1 2737275 52,9 5194916 100,0
Polygamie 811994 34,5 1525170 65,5 2337164 100,0
Ensemble 3269635 43,2 4262445 56,8 7532080 100,0

2009 2022

24,5 25,1
21,5

19,4

Homme Femme

66 66

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 42

Concernant le type de polygamie, l’analyse révèle (tableau 3.0.7) qu’une grande majorité des polygames
sont état de polygamie 2, c’est-à-dire le cas d'une femme dont l’époux a deux épouses dont elle-même.
Dans l’ensemble, 83,1% des femmes en foyer polygame sont de ce type contre 88% des hommes.
Ensuite suivent les polygames de type 3 qui sont les plus nombreux. Il s’agit d’une femme dont l’époux a
deux autres femmes plus elle-même ou un homme qui est marié à trois femmes. Environ 14% des
femmes polygames contre 9,8% des hommes polygames sont dans ce type de polygamie.

Tableau 3.07 : Répartition (Effectif et %) des polygames par milieu de résidence
et le sexe selon le type de polygamie

Type de polygame

Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Polygame 2 164362 88,4 272777 84,1 553497 87,8 999938 82,8 714187 88,0 1266730 83,1 1980916 84,8

Polygame 3 16732 9,0 40583 12,5 63621 10,1 170648 14,1 79862 9,8 210060 13,8 289922 12,4

Polygame 4 et + 4940 2,7 11031 3,4 13058 2,1 37555 3,1 17945 2,2 48381 3,2 66326 2,8

Ensemble 186034 100 324391 100 630175 100 1208141 100 811994 100 1525170 100 2337164 100

Il ressort du graphique 3.04 que le nombre de polygames varie en fonction du type de polygamie. Les
proportions diminuent au fur et à mesure que le nombre de coépouses augmente pour les femmes et le
nombre d’épouses augmente pour les hommes.

Par ailleurs, il y a plus de polygames en milieu rural (1838316 cas, soit 78,3%) qu’en milieu urbain (510425
cas, soit 21,7%).

Graphique 3.04 : Répartition par sexe selon le type de polygamie

3.1.5 Analyse de l’union libre par sexe selon le milieu de résidence

Les données du tableau 3.08 montrent que, au Mali, 403 589 personnes vivent en union libre, ce qui
représente 1,9 % de la population de 12 ans et plus. Parmi celles-ci, 163 000 (soit 40,4 %) sont des
femmes et 240 589 (soit 59,6 %) sont des hommes. Cela indique que l'union libre est un phénomène plus
courant chez les hommes au Mali, avec une plus grande proportion d'hommes vivant en union libre par

9,8 2,2

83,1

13,8 3,2
0

10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

Polygame 2 Polygame 3 Polygame 4 et +

Masculin Féminin

67 67

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 43

rapport aux femmes. Cette tendance peut être attribuée à des facteurs socioculturels et économiques qui
favorisent l'union libre chez les hommes, notamment des choix personnels ou des possibilités
économiques différentes de celles des femmes.

En outre, la proportion de femmes vivant en union libre par rapport à l'ensemble des femmes âgées de
12 ans et plus est relativement faible, soit 1,5 %. En comparaison, la proportion d'hommes vivant en union
libre est plus élevée, atteignant 2,3 %. Ces différences sont également notables lorsqu'on examine le
milieu de résidence. En milieu rural, la proportion des femmes vivant en union libre est de 1,4 %, contre
2,2 % chez les hommes. En milieu urbain, cette proportion est un peu plus élevée chez les femmes (1,8
%) par rapport au milieu rural, mais reste toujours inférieure à celle des hommes (2,3 %).

Tableau 3.08 : Effectif et poids des personnes en union libre par sexe et selon le
milieu de résidence

Milieu de résidence
Sexe Ensemble

Masculin Féminin
Effectif Poids % Effectif Poids % Effectif Poids %

Urbain 76456 2,3 62820 1,8 139276 2,1
Rural 164133 2,2 100180 1,4 264313 1,8
Ensemble 240589 2,3 163000 1,5 403589 1,9

3.1.6 Analyse de l’union libre par sexe selon la région de résidence

Au niveau des régions, c’est dans les régions de Kayes, Kidal, Koutiala et le district de Bamako qui ont
les proportions les plus élevées. Dans ces régions, la proportion des femmes en union libre est
respectivement de 2,3% (contre 3,9% pour les hommes), 2,3% (contre 2,1% pour les hommes), 2,2%
(contre 3% pour les hommes) et de 2% (contre 2,5% pour les hommes) pour toute la région. Par contre,
dans les régions de Mopti, Tombouctou, Gao, Taoudenni, Ménaka, Douentza et Bandiagara, le poids des
femmes en union libre est inférieur à un (1). (Tableau 3.09).

Tableau 3.09 : Effectif et poids des personnes en union libre par sexe et selon la
région de résidence

Région Masculin Féminin Ensemble Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids
Kayes 35631 3,9 20938 2,3 56569 3,1
Koulikoro 27226 2,4 17528 1,6 44754 2,0
Sikasso 15652 2,1 10983 1,4 26635 1,7
Ségou 19957 1,8 13777 1,2 33734 1,5
Mopti 1716 0,4 1422 0,3 3138 0,4
Tombouctou 1727 0,5 1358 0,4 3085 0,4
Gao 1888 0,5 1728 0,5 3616 0,5
Kidal 893 2,1 842 2,3 1734 2,2
Taoudenni 253 0,5 207 0,5 460 0,5
Ménaka 547 0,4 414 0,4 961 0,4
Nioro 9188 2,8 5320 1,5 14508 2,2
Kita 11672 3,4 5649 1,7 17322 2,5
Dioïla 10525 3,1 5844 1,7 16369 2,4
Nara 1730 1,2 1548 1,1 3278 1,2

68 68

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 44

Région Masculin Féminin Ensemble Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids
Bougouni 21372 2,7 11197 1,4 32569 2,1
Koutiala 16936 3,0 12767 2,2 29703 2,6
San 10701 2,6 7111 1,8 17812 2,2
Douentza 538 0,7 459 0,6 998 0,7
Bandiagara 1272 0,4 1358 0,4 2630 0,4
Bamako 51164 2,5 42549 2,0 93713 2,2
Ensemble 240589 2,3 163000 1,5 403589 1,9

3.1.7. Femmes dans les mariages célébrés à l’état civil

Le tableau 3.10 indique que c’est en ville qu’on retrouve plus de femmes dont le mariage a été célébré à
l’état civil. Le pourcentage s’élève à (50,2% contre 49,8% avec un mariage non célébré à l’état civil). Ceci
révèle les disparités spatiales de la prévalence de l’enregistrement des mariages à l’état civil et
indirectement celle de l’enregistrement des autres événements comme les naissances. Dans l’ensemble,
très peu de femmes (26,5% contre 73,5%) se sont mariées sans passer par l’état civil.

En milieu rural, le pourcentage est encore plus faible seulement une femme sur 10 a célébré leur mariage
à l’état civil (contre 83,8% des mariages sans formalités civils à la mairie).

Tableau 3.10: Répartition (%) des femmes mariées par statut de mariage selon
milieu de résidence

Milieu de résidence
Statut de mariage civil Ensemble

Mariage civil Mariage non civil
Effectif % Effectif % Effectif %

Urbain 660858 50,2 654515 49,8 1315373 100,0
Rural 489789 16,2 2539203 83,8 3028992 100,0
Ensemble 1150646 26,5 3193718 73,5 4344365 100,0

Les plus faibles proportions des femmes se trouvant dans des mariages non célébrés à l’Etat civil sont
constatées dans les régions de Kidal, Ménaka, Taoudenni, Gao et Tombouctou avec des pourcentages
inférieurs à 10% contre 90% (Tableau 3.11).

Tableau 3.11 : Répartition (%) des femmes mariées par statut de mariage selon
la région de résidence

Région Mariage civil % Mariage non civil Proportion Total Proportion
Kayes 70686 17,4 334630 82,6 405316 100,0
Koulikoro 102422 21,4 375129 78,6 477551 100,0
Sikasso 139074 41,8 193400 58,2 332474 100,0
Ségou 99800 22,0 353812 78,0 453612 100,0
Mopti 29743 20,6 114712 79,4 144456 100,0
Tombouctou 10875 9,7 101144 90,3 112018 100,0
Gao 10508 9,3 102988 90,7 113496 100,0
Kidal 258 3,5 7086 96,5 7344 100,0
Taoudenni 780 5,1 14584 94,9 15364 100,0
Ménaka 1601 4,3 35402 95,7 37003 100,0

69 69

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 45

Région Mariage civil % Mariage non civil Proportion Total Proportion
Nioro 18169 11,6 138713 88,4 156882 100,0
Kita 26225 16,8 129764 83,2 155989 100,0
Dioïla 20196 13,1 133609 86,9 153806 100,0
Nara 6086 11,9 45145 88,1 51231 100,0
Bougouni 48472 13,9 301432 86,1 349904 100,0
Koutiala 54584 23,0 182409 77,0 236993 100,0
San 34413 20,8 131062 79,2 165475 100,0
Douentza 4983 19,5 20528 80,5 25511 100,0
Bandiagara 22238 18,9 95431 81,1 117669 100,0
Bamako 445715 53,6 386556 46,4 832271 100,0
Ensemble 1153178 26,5 3191186 73,5 4344365 100,0

L’analyse du graphique 3.05 montre que, la proportion de femmes dont le mariage est célébré à l’état civil
est très faible (26,5% contre 73,5% dont le mariage n’a pas été célébré à l’état civile). En milieu rural la
tendance reste la même (16,2 contre 83,8%).

Graphique 3.05 : Répartition des femmes mariées par statut de mariage civil selon le milieu de
résidence.

3.2 FECONDITE

3.2.1. Fécondité des femmes de 15-49 ans

La tranche d’âge classique retenue pour l’analyse de la fécondité est celle de 15-49 ans. En guise de
rappel, l’effectif des femmes de cette tranche d’âge est de 4 873 964, soit 22,8% de la population totale
et 45,7% de la population féminine.

Au Mali, le nombre moyen d’enfants par femmes est estimé à 6,1, ce qui le classe parmi les pays à forte
fécondité. Ce niveau de fécondité varie selon le milieu et la région de résidence en raison sans doute des
comportements différents des femmes rurales et des femmes citadines d’une part et des femmes des
régions d’autre part. En milieu urbain, l’ISF est de 5,1 enfants alors qu’il est de 6,4 enfants en milieu rural.

50,2

16,2
26,5

49,8

83,8
73,5

0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%

100%

Urbain Rural Ensemble

Mariage civil Mariage non civil

70 70

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 46

(Tableau 3.12). Par contre, on observe des disparités du taux global de fécondité générale et de l’âge
moyen à la procréation entre les milieux de résidence et entre les régions

Tableau 3.12 : Indicateurs de fécondité des femmes de 15-49 ans selon le milieu
de résidence

Indicateurs Milieu de résidence Urbain Rural
TGFG (‰) 166,5 202,2
ISF (Enfants) 5,1 6,4
Age moyen à la procréation (ans) 30,3 29,6
Infécondité à 45 à 49 ans) 6,2 4,0

L’analyse selon la région fait ressortir deux groupes. Le premier groupe composé de Koutiala (7,4
enfants), Kita (7,1 enfants), San (7,1 enfants) et Bougouni (7 enfants) comprend des régions dont les ISF
sont plus élevés que la moyenne nationale. Le second groupe où le nombre moyen d’enfants par femme
est le plus faible sont les régions de Taoudenni, Kidal, Tombouctou et Ménaka, avec respectivement 3,5,
3,7, 4,9 et 4,1. (Tableau 3.13).

Tableau 3.13 : Indicateurs de fécondité des femmes de 15-49 ans selon la région
de résidence

Région TGFG (‰) ISF
(Enfants)

Age Moyen à
la Procréation
(ans)

Infécondité à 45 à 49
ans)

Kayes 200,4 6,3 29,6 5,3
Koulikoro 201,6 6,3 29,6 4,9
Sikasso 197,9 6,3 29,6 3,2
Ségou 194,9 6,2 29,7 6
Mopti 160,2 5,1 29,9 -
Tombouctou 154,9 4,9 29,7 -
Gao 161,8 5 29,4 -
Kidal 134,4 3,7 29,1 -
Taoudenni 114,3 3,5 28,7 -
Ménaka 141,9 4,1 28,1 -
Nioro 212,8 6,8 29,8 5,4
Kita 230,6 7,1 28,8 4,1
Dioïla 209,8 6,7 29,5 2,5
Nara 185,7 5,7 28,9 -
Bougouni 221,2 7 29,7 3
Koutiala 224,1 7,4 29,6 1,6
San 212,7 7,1 30,3 2,6
Douentza 159,8 5,1 29,8 -
Bandiagara 193,5 6,2 29,7 -
District de Bamako 164,2 5 30,5 6,9
Ensemble 190,9 6,1 29,9 4,7

3.2.2. Filles adolescentes ayant déjà procréé

Dans l’ensemble, le tableau 3.14 indiquent que 1,2 % des filles âgées de 12 à 14 ans ont eu au moins
une naissance vivante. En milieu urbain, 0,5% des filles âgées de 12 à 14 ans ont eu au moins une
naissance vivante contre 1,6% des filles de la même tranche en milieu rural.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 47

Nous constatons que le poids des filles ayant déjà procréé évolue un peu d’un âge à un autre entre 12-
14 ans. Il est de 0,9% pour les filles de 12 ans, 1,1% pour celles de 13 ans et 1,7% pour celles de 14 ans.
Nous observons également la même tendance quel que soit le milieu de résidence.

S’agissant des filles âgées de 15 à 16 ans, 8,9% d’entre elles ont déjà procréé. Cette proportion est de
11,9% en milieu rural et seulement de 4% en milieu urbain. Le phénomène de procréation des filles de
15 à 16 ans est donc plus important en milieu rural (plus du double) qu’en milieu urbain.

Par ailleurs, entre 12 et 16 ans, 4,1% des filles ont déjà donné naissance à au moins un enfant. Cette
réalité est plus importante en milieu rural (5,3%) qu’en milieu urbain (2%).

Tableau 3.14 : Effectif et poids des filles âgées de 12 à 19 ans ayant déjà procréé
selon le milieu de résidence

Année d’âge

Milieu de résidence
Ensemble Urbain Rural

Effectif Poids Effectif % Effectif %
12 ans 358 0,4 2315 1,2 2673 0,9
13 ans 438 0,5 2467 1,5 2905 1,1
14 ans 662 0,8 3468 2,2 4131 1,7
12-14 ans 1458 0,5 8250 1,6 9709 1,2
15 ans 2409 2,7 13544 9,0 15953 6,6
16 ans 4853 5,5 20938 15,1 25792 11,3
15-16 ans 7262 4,0 34483 11,9 41745 8,9
12-16 ans 8720 2,0 42733 5,3 51453 4,1
17 ans 9475 11,1 33335 24,9 42810 19,6
18 ans 18426 20,1 56107 37,0 74533 30,6
19 ans 23674 30,0 57657 46,8 81332 40,2
15-19 ans 58837 13,5 181583 26,0 240419 21,2
Ensemble 60295 8,6 189833 15,7 250128 13,1

L’analyse du tableau 3.15 des filles de 12-14 ans ayant déjà procréé selon la région de résidence révèle
que ce sont les régions de Nioro (2,3%), de Kita (2,3%) et de Kayes (2,2%) présentent les proportions
les importantes. Contrairement aux régions sauf Kidal et Taoudenni, dans le district de Bamako, malgré
qu’il a le plus grand effectif des filles de 12-14 ans ayant déjà procréé, Bamako (0,5%) enregistre le poids
le plus faible de ces filles par rapport aux autres régions.

Tableau 3.15 : Effectif et poids des filles âgées de 12 à 19 ans ayant déjà procréé
selon la région de résidence

Région 12 - 14 ans 12-16 ans 15 - 16 ans 15-19 ans 12-19 ans Effectif poids Effectif poids Effectif poids Effectif poids Effectif poids
Kayes 1532 2,2 6500 5,8 4968 12,0 26070 26,4 27602 16,5
Koulikoro 1247 1,6 6978 5,5 5731 12,1 32182 27,7 33429 17,2
Sikasso 941 1,6 3254 3,6 2313 7,2 16732 21,7 17673 13,1
Ségou 983 1,2 5202 4,1 4219 9,3 23147 20,9 24130 12,6
Mopti 188 0,7 1746 3,9 1558 9,4 7015 17,6 7203 10,6
Tombouctou 171 0,7 1513 3,9 1342 9,5 6419 18,0 6590 11,2
Gao 213 1,0 1772 5,2 1559 11,9 7177 21,5 7389 13,6
Kidal 5 0,2 325 8,4 319 21,8 992 25,4 998 16,1
Taoudenni 10 0,3 170 3,1 160 8,3 491 10,9 501 6,4
Ménaka 48 0,7 494 4,5 446 11,9 2158 21,1 2206 13,1
Nioro 602 2,3 2752 6,6 2149 14,4 10702 31,3 11305 18,8
Kita 540 2,3 3459 9,0 2919 20,2 14046 40,4 14586 25,2

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 48

Région 12 - 14 ans 12-16 ans 15 - 16 ans 15-19 ans 12-19 ans Effectif poids Effectif poids Effectif poids Effectif poids Effectif poids
Dioïla 391 1,6 1719 4,4 1328 9,9 8191 24,9 8582 15,0
Nara 113 1,2 1183 8,0 1070 20,0 4124 31,7 4237 19,1
Bougouni 951 1,8 5166 6,0 4215 14,2 23780 32,9 24730 19,7
Koutiala 405 0,9 1569 2,1 1163 4,4 9736 16,1 10142 9,4
San 317 1,0 985 2,0 668 4,2 5323 14,2 5640 8,2
Douentza 45 0,9 348 4,4 303 10,8 1427 20,4 1472 12,3
Bandiagara 202 0,8 1978 4,8 1776 13,2 6556 20,5 6758 11,7
Bamako 804 0,5 4340 1,6 3536 3,1 34151 12,3 34955 7,9
Ensemble
(12-19) 9709 1,2 51453 4,1 41745 8,9 240419 21,2 250128 13,1

3.3 MORTALITE

Dans cette sous-section, l’analyse est consacrée à la mortalité générale et l’espérance de vie à
la naissance en mettant un accent particulier sur la mortalité maternelle au Mali à son évolution.

3.3.1. Mortalité générale

Le niveau de la mortalité comme les années précédentes demeure plus faible chez les femmes que chez
les hommes au Mali. En effet, en 2022 le taux brut de mortalité s’élevait à 8 ‰ contre 9,8 ‰ chez les
hommes. Cet écart augmente ou diminue selon qu’on soit en milieu urbain ou en milieu rural. En milieu
urbain, l’écart est de 2,1 points et en milieu rural de 1,6 points. Il faut noter que le niveau de mortalité des
femmes demeure un peu faible (6,4 ‰) en milieu urbain qu’en milieu rural (8,5 ‰). Cette différence de
niveau de mortalité se situe au niveau de l’espérance de vie à la naissance où on constate que les femmes
en milieu urbain vivent 3,9 ans de plus que les hommes et en milieu urbain 3,2 ans de plus. L’espérance
de vie des femmes à la naissance s’élève à 62,4 ans en milieu urbain et 59,7 ans en milieu rural (tableau
3.18).

Au niveau régional, ce sont les régions de Nioro et de Kita qui ont le niveau de mortalité le plus élevé
chez les femmes, soit respectivement un taux brut de mortalité de 12,3 ‰ et 11,9‰ pour une espérance
de vie à la naissance de 53,1 ans et 54,5. (tableau A.3.01).

Tableau 3.16 : Taux brut de mortalité (‰) et espérance de vie à la naissance par
milieu de résidence selon le sexe

Milieu de
résidence

Taux brut de mortalité (en ‰) Espérance de vie à la naissance (année)
Masculin Féminin Ensemble Masculin Féminin Ensemble

Urbain 8,5 6,4 7,4 58,5 62,4 60,3
Rural 10,4 8,8 9,6 56,5 59,7 58
Ensemble 9,8 8,0 8,9 57,1 60,6 58,7

La mortalité infantile est un phénomène qui concerne les décès d’enfants de moins d’un an. Le quotient
de mortalité infantile (1q0) étant une mesure à la naissance, de la probabilité de décéder avant d’atteindre
le premier anniversaire.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 49

Le quotient de mortalité infantile chez les filles est de 47 décès pour 1000 naissances vivantes contre
56,3 décès pour 1000 naissances vivantes chez les garçons. Cet écart est plus élevé en milieu rural (53,7
décès pour 1000 naissances vivantes chez les filles contre 63,8 chez les garçons) qu’en milieu urbain
(31,9 décès pour 1000 naissances vivantes chez les filles contre 39,2 chez les garçons) (Voir tableau
3.19).

Tableau 3.17: Quotient de mortalité infantile par sexe selon milieu de résidence

Milieu de résidence
Quotient de mortalité infantile (‰)

Masculin Féminin Ensemble
Urbain 39,2 31,9 35,7
Rural 63,8 53,7 58,9
Ensemble 56,3 47,0 51,8

Le quotient de mortalité juvénile est la probabilité pour les enfants qui ont atteint un an de mourir avant
l’âge de cinq ans. Sur 1000 enfants qui ont atteint un an au Mali en 2022, environ 46 meurent avant l’âge
de 5 ans.

Selon le sexe, le quotient de mortalité juvénile est de 44,9 ‰ chez les filles contre 47,1 ‰ chez les
garçons (tableau 3.20).

Selon le milieu de résidence, on observe une certaine disparité car le quotient de mortalité juvénile est
près de deux fois supérieur en milieu rural comparativement au milieu urbain. Il est de 53,3 ‰ en milieu
rural contre 27,4 ‰ en milieu urbain.

Cependant, contrairement à la mortalité infantile qui est conditionnée davantage par les facteurs liés à la
mère (état de santé de la mère pendant la grossesse, la manière dont la grossesse a été gérée, les
conditions d’accouchement et les soins postnatals, l’allaitement maternel et le sevrage), la mortalité
juvénile est beaucoup plus conditionnée par les facteurs externes (environnement familial où vit l’enfant).
Au nombre de ces facteurs, nous pouvons citer les conditions alimentaires, la qualité de l’eau
consommée, les conditions d’hygiène du ménage, la vaccination, etc. Tous ces facteurs ont des
conséquences directes sur la santé des petits enfants. Les éléments explicatifs des différences de niveau
de mortalité qu’on observe entre milieu sont à rechercher dans la liste des facteurs relevés ci- dessus.

Tableau 3.18: Quotient de mortalité juvénile par sexe selon le milieu de résidence

Milieu de résidence
Quotient de mortalité juvénile (‰)

Masculin Féminin Ensemble
Urbain 29,6 25,1 27,4
Rural 53,9 52,7 53,3
Ensemble 47,1 44,9 46,0

Le groupe cible concerne les enfants de moins de cinq ans. Le tableau 3.22 montre que la mortalité
infanto-juvénile demeure toujours élevée au Mali. Au niveau national, plus de 95 enfants sur 1000
naissances n’atteignent pas leur cinquième anniversaire. Son niveau est plus élevé chez les garçons
(100,7 ‰) que chez les filles (89,7 ‰).

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 50

L’analyse selon le milieu de résidence montre l’existence d’un écart important entre le milieu rural et le
milieu urbain. En effet, environ 109 enfants sur 1000 naissances survenues en milieu rural, n’ont pas la
chance d’atteindre leur cinquième anniversaire ; contre 62 enfants sur 1000 en milieu urbain. Les enfants
vivant en milieu urbain sont moins exposés au risque de mourir que leurs homologues du milieu rural.

Tableau 3.19: Quotient de mortalité infanto-juvénile (5q0) par sexe selon le milieu
de résidence

Milieu de résidence Quotient de mortalité infanto-juvénile (en ‰)
Masculin Féminin Ensemble

Urbain 67,7 56,2 62,1
Rural 114,2 103,6 109,1
Ensemble 100,7 89,7 95,4

Tout comme la mortalité infantile et juvénile, la mortalité infanto-juvénile est inégalement distribuée au
niveau des régions. Excepté le district de Bamako, toutes les régions ont un quotient supérieur à la
moyenne nationale (95,4 ‰). De plus, hormis la région de Nioro, quel que soit le sexe, le quotient de
mortalité infanto-juvénile est plus élevé chez les garçons que chez les filles. (Tableau A3.02).

3.3.2 Mortalité maternelle

La mortalité maternelle est une cible importante des politiques et programmes de santé dans les pays en
voie de développement. L’ODD 3 comprend une cible ambitieuse : « d’ici à 2030, faire passer le taux
mondial de mortalité maternelle au-dessous de 70 pour 100 000 naissances vivantes ».

Le RGPH5 a estimé le rapport de mortalité maternelle à 412,9 décès maternels pour 100 000 naissances
vivantes, ce qui signifie que sur 100 000 naissances vivantes, près de 413 femmes décèdent pour des
raisons liées à la grossesse. Selon le milieu de résidence, le rapport de mortalité maternelle est plus
élevé en milieu rural comparativement au milieu urbain (471,89 décès maternels pour 100 000
naissances vivantes contre 296,54). Quel que soit le milieu de résidence, le niveau de la mortalité
maternelle reste encore très élevé.

Environ une femme sur six femmes décède entre l’âge de 15 et 49 ans pour des causes liées à la
grossesse et à l’accouchement. Cela traduit un niveau très élevé de la mortalité maternelle. Comme
précédemment, le risque est plus élevé en milieu rural (17,1 %) qu’en milieu urbain (14,2 %) (Tableau
A3.03). La probabilité qu’une femme malienne décède d’une cause liée à la grossesse ou à
l’accouchement est d’environ 0,015, soit un peu plus de 1 sur 67.

Le taux de mortalité maternelle exprimé en pour 1000 est de 0,41. Il est respectivement de 0,29 en milieu
urbain contre 0,48 en milieu rural. (Tableau 3.22)

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 51

Tableau 3.20: Indicateurs de mortalité maternelle par milieu de résidence
Milieu de
résidence

Nombre de
décès
maternels au
cours des 12
derniers mois

Taux de
mortalité
maternelle
(en ‰)

Rapport de
mortalité
maternelle (pour
100 000
naissances
vivantes)

Proportion de
décès de femmes
reliés à des
causes
maternelles (en
%)

Risque de
décès
maternels sur
la durée de la
vie

Urbain 487 0,29 296,54 66,28 0,0100
Rural 1531 0,48 471,89 71,09 0,0169
Ensemble 2017 0,41 412,86 69,84 0,0145

Concernant les autres indicateurs, depuis 1976, le niveau de la mortalité continue de baisser chez les
femmes au Mali. Les femmes vivent de plus en plus longtemps. En effet, l’espérance de vie à la naissance
est passé de 49,7 ans en 1976 chez les femmes à 60,6 ans en 2022, soit une augmentation de 10,9 ans
en 46 ans. (Tableau 3.23)

Le taux brut de mortalité est passé de 16,9‰ en 1976 à 8‰ en 2022. Cette baisse du niveau de mortalité
chez les femmes n’a pas amélioré le niveau des risques obstétricaux. En effet, le rapport de mortalité
maternelle a augmenté en 13 ans. De 364 décès pour 100000 naissances vivantes en 2009 on est
aujourd’hui à 413 décès pour 100000 naissances vivantes.

Tableau 3.21: Evolution des indicateurs de mortalité de la population féminine de
1976 à 2022

Indicateurs RGP 1976 RGPH 1987 RGPH 2009 RGPH 2022
TBM 16,9 11,6 10,1 8,0
E0 49,7 58,6 58,4 60,6
1q0 119,5 89,9 99 47
4q1 147,2 90,8 49,9 44,9
5q0 - 172,6 144 89,7

Chez les filles de moins de 5 ans la baisse du niveau de la mortalité n’a pas été continue depuis 1987
(graphique 3.9). Cela a connu une hausse en 2009 (144 ‰). Cependant, comparativement à 1987 (172,6
‰) le niveau de la mortalité chez les filles a beaucoup baissé en 2022 (89,7 ‰). Concernant les quotients
de mortalité infantile et juvénile de 2022, ils ont connu une baisse considérable par rapport à ceux de
1976 (119,5 ‰ pour le quotient de mortalité infantile et 147,2 ‰ pour le quotient de mortalité juvénile).

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 52

Graphique 3.6 : Evolution des indicateurs de mortalité des filles de moins de 5 ans de 1976 à
2022

Graphique 3.7 : Evolution de l’espérance de vie à la naissance des femmes de 1976 à 2022

3.4 Vue d’ensemble

La situation matrimoniale de la population de 12 ans et plus a connu un léger changement entre 2009 et
2022. La proportion des célibataires, par exemple, est passée de 47,9% à 41,8% chez les hommes et de
29,2% et 32% chez les femmes respectivement en 2009 et en 2022.

119,5
89,9 99

147,2

90,8
49,9

44,9

0
144

89,7

100

150

200

250

300

350

RGPH 1976 RGPH 1987 RGPH 2009 RGPH 2022

Année

1q0 4q1 5q0

49,7

58,6 58,4
60,6

RGPH 1976 RGPH 1987 RGPH 2009 RGPH 2022

Année

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 53

Au Mali, l’âge moyen au premier mariage des hommes (26,2 ans) est plus élevé que celui des femmes
(19,5 ans). Le mariage est plus précoce en milieu rural (25,1 ans chez les hommes contre 18,4 ans chez
les femmes) qu’en milieu urbain (28,1 ans chez les hommes contre 21,4 ans chez les femmes). En plus,
36% des femmes mariées sont en union polygamique.

Dans l’ensemble, 1,2% des filles âgées de 12 à 14 ans et 8,9% des filles âgées de 15 à 16 ans ont déjà
procréé. Alors que le taux de procréation des femmes de 40-49 ans est de 3,6% et 4,7% des femmes
âgées de 45-49 ans n'ont jamais procréé.

L’analyse relève que la mortalité des enfants demeure encore élevée au Mali. En effet, le quotient de
mortalité infantile est de 47‰ chez les filles contre 56,3‰ chez les garçons et le quotient de mortalité
juvénile (4Q1) se situe à 46‰ dans l’ensemble, soit 44,9‰ pour les filles contre 47,1‰ pour les garçons.
En ce qui concerne la mortalité infanto-juvénile, il est estimé à 89,7‰ pour les filles et 100,7‰ pour les
garçons.

78 78

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 54

CHAPITRE IV : SITUATION DES FEMMESEN MATIERE
D’EDUCATION

L’éducation scolaire et l’alphabétisation des femmes et filles constituent une priorité dans la politique
sociale du gouvernement et les priorités d'assistance de ses partenaires au développement. Ce chapitre
aborde principalement les informations sur la fréquentation scolaire, l’abandon scolaire des filles, la
marginalisation scolaire ou les filles n’ayant jamais fréquenté, l’alphabétisation des femmes et les types
de diplômes obtenus.

4.1. Scolarisation

Cette partie appréhende le niveau de scolarisation par cycle à travers le taux Brut de Scolarisation (TBS).

4.1.1 Scolarisation au Fondamental 1 (primaire)

Dans l’ensemble du pays, le Taux Brut de Scolarisation (TBS) est de (62,8%). Cependant, il existe une
disparité entre les sexes, il s’élève à 63,7% pour les garçons contre 61,9% pour les filles. Ce déséquilibre
persiste quels que soient la région et le milieu de résidence considérés.

En milieu urbain le TBS pour les filles est de 97,5% contre 100,4% pour les garçons. Quant au milieu
rural, nous avons un TBS de 46,8% pour les filles et 49,9% pour les garçons (Tableau 4.01).

Tableau 4.01 : Taux brut de scolarisation (%) au fondamental 1 par sexe selon le
milieu de résidence

Milieu de résidence Masculin Féminin Ensemble
Urbain 100,4 97,5 98,9
Rural 49,9 46,8 48,4
Ensemble 63,7 61,9 62,8

L’analyse de la distribution par région du taux brut de scolarisation (TBS) au fondamental 1 selon le sexe,
révèle que le district de Bamako a une nette domination sur les régions. En effet, le TBS dans le district
de Bamako s’élève à 103,7% pour les filles contre 108% pour les garçons. Les régions de Taoudenni,
Kidal, Ménaka, Tombouctou, Nara, Douentza et Bandiagara ont le TBS le plus faible (moins de 30%).
(Tableau 4.02).

Tableau 4.02 : Taux brut de scolarisation (%) au fondamental 1 par sexe selon la
région de résidence

Région Masculin Féminin Ensemble
Kayes 72,1 65,0 68,7
Koulikoro 71,0 67,9 69,5
Sikasso 67,6 66,4 67,0
Ségou 52,3 50,4 51,4
Mopti 30,7 33,0 31,8
Tombouctou 19,2 21,7 20,3
Gao 30,5 33,1 31,7
Kidal 2,3 2,4 2,4

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 55

Région Masculin Féminin Ensemble
Taoudenni 1,8 2,1 1,9
Ménaka 5,6 6,9 6,1
Nioro 50,6 44,0 47,5
Kita 70,8 63,2 67,3
Dioïla 63,3 57,1 60,4
Nara 21,3 20,5 20,9
Bougouni 66,1 59,6 63,1
Koutiala 60,6 56,8 58,7
San 58,5 55,9 57,3
Douentza 24,2 25,7 24,9
Bandiagara 27,2 28,9 28,0
Bamako 108,0 103,7 105,8
Ensemble 63,7 61,9 62,8

4.1.2 Scolarisation au fondamental 2 (secondaire 1er cycle)

Le Taux Brut de Scolarisation (TBS) au fondamental 2 s’établit à 43,8% au niveau national d’après
le RGPH5. Ce taux est un peu plus élevé chez le garçon (44,5%) que chez les filles (43%). Comme
au fondamental 1, cette disparité sexuelle subsiste quels que soient le milieu et la région de
résidence considérés (Tableau 4.03 et Tableau 4.04).

Du point de vue milieu de résidence le TBS atteint 73,2% pour les filles contre 85,1% pour les
garçons en milieu urbain. Alors que le TBS est 25,9% pour les filles contre 27,9% pour les garçons
en milieu rural (Tableau 4.03).

Tableau 4.03 : Taux brut de scolarisation (%) au fondamental 2 par sexe selon le
milieu de résidence

Milieu de résidence Masculin Féminin Ensemble

Urbain 85,1 73,2 78,7
Rural 27,9 25,9 27,0
Ensemble 44,5 43,0 43,8

Par région de résidence, les mêmes tendances sont observées par les chiffres. Les filles restent toujours
défavorisées dans la plupart des régions. Par contre, certaines régions sont en avance que d’autres. Le
district de Bamako avec un TBS de 75% pour les filles et 92,4% pour les garçons est augmenté de 17
points de pourcentage. A la différence des autres régions, les régions de Sikasso, Ségou, San,
Bandiagara, Gao, Tombouctou, Ménaka et Taoudenni ont le taux brut de scolarisation le plus élevé pour
les filles.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 56

Tableau 4.04 : Taux brut de scolarisation au fondamental 2 par sexe selon la
région de résidence

Région Masculin Féminin Ensemble
Kayes 39,8 30,3 35,1
Koulikoro 44,4 42,8 43,6
Sikasso 46,5 48,2 47,3
Ségou 34,9 36,1 35,5
Mopti 25,8 28,1 26,9
Tombouctou 16,4 18,4 17,3
Gao 20,3 21,4 20,8
Kidal 1,0 1,0 1,0
Taoudenni 1,6 2,2 1,8
Ménaka 5,0 5,9 5,4
Nioro 18,7 12,0 15,5
Kita 42,8 36,7 40,0
Dioïla 35,3 34,4 34,9
Nara 10,0 7,9 9,0
Bougouni 34,0 30,5 32,4
Koutiala 41,3 44,3 42,8
San 39,6 42,6 41,0
Douentza 22,4 21,1 21,8
Bandiagara 19,0 20,1 19,5
Bamako 92,4 75,0 82,7
Ensemble 44,5 43,0 43,8

4.1.3. Scolarisation au secondaire (secondaire 2ème cycle)

Selon les deux tableaux (tableau 4.05 et tableau 4.06), le TBS du secondaire est de 38%. A l’image des
cycles précédents, des inégalités significatives existent entre les filles et les garçons. En effet, chez les
garçons le TBS s’élève à 42,9% contre 33,6% pour les filles. Ces disparités sexuelles persistent aussi
quels que soient le milieu et la région de résidence considérés.

Par milieu de résidence, il ressort du tableau 4.05 que le TBS est de 65,2% pour les filles et 89,2% pour
les garçons en milieu urbain. L’analyse par milieu de résidence relève que les filles arrivent très
difficilement au secondaire en milieu rural. En effet, le TBS du milieu rural est de 20,4% pour les garçons
et seulement 13,9% pour les filles.

Tableau 4.05 : Taux brut de scolarisation (%) au secondaire par sexe selon le
milieu de résidence

Milieu de résidence Masculin Féminin Ensemble
Urbain 89,2 65,2 75,9
Rural 20,4 13,9 17,2
Ensemble 42,9 33,6 38,1

Par région de résidence les mêmes tendances persistent comme au niveau national que dans les milieux
de résidence. Du point de vue répartition des TBS de 65,6% pour les filles et 94,3% pour les garçons.
Sikasso vient en deuxième position avec 40,9% comme TBS pour les filles contre 51,9% pour celui des

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 57

garçons. Les régions de Kidal, Taoudenni, Ménaka et de Nioro occupent les dernières places. A Kidal,
les filles ont un TBS de 0,1% contre 0,3% pour les garçons. Dans la région de Nioro, le TBS est égal à
11,3% chez les garçons contre seulement 6% chez les filles.

Tableau 4.06 : Taux brut de scolarisation (%) au secondaire par sexe selon la
région de résidence

Région Masculin Féminin Ensemble
Kayes 27,0 15,9 21,3
Koulikoro 40,1 31,0 35,5
Sikasso 51,9 40,9 46,5
Ségou 29,5 25,9 27,7
Mopti 22,7 21,4 22,1
Tombouctou 14,5 12,3 13,4
Gao 17,7 14,4 16,0
Kidal 0,3 0,1 0,2
Taoudenni 0,7 0,5 0,6
Ménaka 3,1 1,8 2,4
Nioro 11,3 6,0 8,5
Kita 32,4 18,8 25,5
Dioïla 28,4 21,1 24,9
Nara 5,7 3,8 4,7
Bougouni 28,2 16,5 22,6
Koutiala 43,9 35,7 39,8
San 35,7 34,6 35,2
Douentza 16,8 12,5 14,7
Bandiagara 19,3 16,8 18,2
Bamako 94,3 65,6 78,0
Ensemble 42,9 33,6 38,1

4.1.4. Scolarisation au supérieur

L’analyse du tableau 4.07 montre que le taux brut de scolarisation au supérieur est égal à 5,7%. Ce
tableau montre également que les garçons fréquentent plus largement que les filles les institutions
d’enseignement supérieur. En effet, les garçons et les filles affichent des TBS au supérieur s’élevant
respectivement à 7,6% et 4,2%.

L’écart est encore plus important entre milieu urbain et rural par rapport au sexe. En milieu urbain le TBS
s’élève pour les filles à 10,2% contre 18,2% pour les garçons. Ce même TBS est égal à 0,6% chez les
filles contre 1,5% chez les garçons en milieu rural.

Tableau 4.07 : Taux brut de scolarisation (%) au supérieur par sexe selon le
milieu de résidence

Milieu de résidence Masculin Féminin Ensemble
Urbain 18,2 10,2 13,8
Rural 1,5 0,6 1,0
Ensemble 7,6 4,2 5,7

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 58

Au niveau des régions de résidence ces disparités entre garçons et filles subsistent. Le district de Bamako
enregistre un TBS au supérieur égal à 13,4% pour les filles et 24,2% pour les garçons. Elle est suivie de
Koulikoro avec un TBS de 2,9% chez les filles contre 5,4% chez les garçons. Les TBS au supérieur les
plus faibles voir même nul, sont observés dans les régions de Nara, de Nioro, Kidal, Taoudenni, Ménaka.
A Nara nous avons un TBS de 0,2% chez les filles contre 0,5% chez les garçons. Quant à Nioro, le TBS
est égal à 0,2% pour les filles contre 1% pour les garçons (Tableau 4.08).

Tableau 4.08: Taux brut de scolarisation au supérieur par sexe selon la région de
résidence

Région Masculin Féminin Ensemble
Kayes 1,7 0,7 1,2
Koulikoro 5,4 2,9 4,0
Sikasso 3,1 1,5 2,2
Ségou 4,7 2,4 3,4
Mopti 1,8 1,0 1,4
Tombouctou 1,1 0,7 0,9
Gao 1,1 0,6 0,8
Kidal 0,0 0,0 0,0
Taoudenni 0,0 0,0 0,0
Ménaka 0,1 0,0 0,1
Nioro 1,0 0,2 0,6
Kita 1,5 0,6 1,0
Dioïla 1,3 0,6 0,9
Nara 0,5 0,2 0,3
Bougouni 1,4 0,5 0,9
Koutiala 2,4 1,2 1,8
San 2,0 1,1 1,5
Douentza 2,1 0,8 1,4
Bandiagara 1,1 0,5 0,8
Bamako 24,2 13,4 18,3
Ensemble 7,6 4,2 5,7

4.2. Abandon scolaire des filles de (7-15 ans)

L’effectif total des abandons scolaires des enfants de 7-15 ans est de 284 254. L’analyse des deux
tableaux (Tableau 4.09 et Tableau 4.10) montre qu’au niveau national, la proportion d’abandons scolaires
chez les filles (10,5%) est un peu plus grande que chez les garçons (10,6%). En milieu urbain, la
fréquence d’abandon scolaire des filles est moins fréquente (7,3% contre 6,1% pour les garçons) alors
qu’elle est plus fréquente en milieu rural (13,5% contre 14,2% pour les garçons).
L’examen des abandons scolaires selon la région de résidence révèle qu’au Mali, le poids d’abandon
scolaire chez les filles de 7-15 ans diffère d’une région à une autre dans tout le pays et quel que soit le
milieu de résidence considéré. En effet, dans l’ensemble l’abandon scolaire des filles de 7-15 ans est
moins fréquent dans la région de Koutiala et le district de Bamako (7,1% contre 10 % pour les garçons
et 7% contre 5,2% pour les garçons). Par ailleurs le phénomène est plus fréquent dans la région de
Nara (26,4% contre 25% pour les garçons) par rapport aux autres régions.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 59

Tableau 4.09 : Effectif et poids des enfants âgées de 7 à 15 ans qui ont fréquenté
et ne fréquentent plus par sexe selon le milieu de résidence

Milieu de résidence Masculin Féminin Ensemble
Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion

Urbain 36875 6,1 44843 7,3 81718 6,7
Rural 111876 14,2 90661 13,5 202537 13,9
Ensemble 148751 10,6 135504 10,5 284254 10,6

Tableau 4.10 : Effectif et poids des enfants âgées de 7 à 15 ans qui ont fréquenté
et ne fréquentent plus par sexe selon la région de résidence

Région
Masculin Féminin Ensemble

Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion
Kayes 12748 10,2 14040 12,8 26788 11,4
Koulikoro 20051 12,0 16802 11,5 36853 11,8
Sikasso 10328 9,6 7647 7,6 17974 8,7
Ségou 19968 15,7 16937 14,7 36905 15,2
Mopti 4707 16,3 4408 15,9 9114 16,1
Tombouctou 2893 18,8 2647 18,0 5540 18,4
Gao 3440 16,4 2950 15,2 6390 15,8
Kidal 22 16,8 21 18,9 44 17,7
Taoudenni 35 18,9 37 20,1 73 19,5
Ménaka 400 25,5 348 24,5 749 25,0
Nioro 4908 13,7 5102 17,2 10010 15,3
Kita 6187 12,0 4948 12,1 11135 12,1
Dioïla 6053 13,1 4332 11,3 10385 12,3
Nara 1865 25,0 1640 26,4 3505 25,6
Bougouni 12562 11,8 8788 10,3 21351 11,1
Koutiala 7788 10,0 4907 7,1 12696 8,6
San 7177 13,0 5053 10,5 12231 11,8
Douentza 953 21,9 1004 23,9 1957 22,9
Bandiagara 6242 24,3 5858 23,4 12100 23,8
Bamako 20422 5,2 28033 7,0 48455 6,1
Ensemble 148751 10,6 135504 10,5 284254 10,6

4.3. Marginalisation scolaire

Au Mali, l’effectif de la population des marginalisés scolaires des individus des deux tranches d’âge 10-
14 ans et 15-24 ans, s’élève à 1244742 et 2138848. Il y a plus de filles (1199768) que de garçons
(212421) marginalisées dans la tranche 15-24 ans. Quant à la tranche d’âge 10-14 ans les filles sont
moins marginalisées que les garçons (603924 contre 640819 pour les garçons). Dans l’ensemble, les
pourcentages des non scolarisés chez les filles de 10-14 ans est de 45,2% contre 44,6% chez les garçons
et chez les filles de 15-24 ans est de 55,9% contre 48,1% chez les garçons.

Par ailleurs, le poids des filles marginalisées scolaires est plus important en milieu rural qu’en milieu
urbain quel que soit la tranche. La population de filles marginalisées scolaires de 10-14 ans est de 56,8%
contre 55,4% pour les garçons en milieu rural et de 21% contre 16,9% pour les garçons en milieu urbain.
C’est-à-dire qu’environ trois (3) filles sur cinq (5) de 10-14 ans n’a jamais fréquenté l’école en milieu rural.

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 60

Quant à la tranche d’âge 15-24 ans, la population des filles marginalisées scolaire s’élève à 70% contre
61,4% pour les garçons en milieu rural et de 32,4% contre 22,4% pour les garçons en milieu urbain.

Tableau 4.11 : Inégalité en matière (Effectif et %) de marginalisation par sexe
selon le milieu de résidence et des groupes d’âges

N’a jamais fréquente
Milieu de
résidence/Groupe
d’âges

Masculin Féminin Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

Urbain
10 à 14 ans 68469 16,9 91460 21,0 159929 19,1
15 à 24 ans 149179 22,4 261212 32,4 410390 27,9
Rural
10 à 14 ans 572350 55,4 512464 56,8 1084814 56,1
15 à 24 ans 789901 61,4 938557 70,0 1728458 65,8
Ensemble
10 à 14 ans 640819 44,6 603924 45,2 1244742 44,9
15 à 24 ans 939079 48,1 1199768 55,9 2138848 52,2

Les tendances restent les mêmes pour toutes les régions administratives. L’analyse selon la région de
résidence montre que dans l’ensemble du pays le poids des filles de 10-14 ans marginalisées en matière
de fréquentation scolaire est plus élevée dans la région de Taoudenni (92,6% contre 93,1% chez les
garçons) et moins élevée dans le district de Bamako (17,5% contre 11,6%) comparativement aux autres
régions.

Tableau 4.12 : Inégalité en matière (Effectif et %) de marginalisation par sexe
selon le milieu de résidence et des groupes d’âges

Région

Masculin Féminin Ensemble

10 à 14 ans 15 à 24 ans 10 à 14 ans 15 à 24 ans 10 à 14 ans 15 à 24 ans

Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion Effectif Proportion
Kayes 54584 43,8 89093 52,4 55748 47,6 117572 63,2 110332 45,6 206665 58,0
Koulikoro 58770 38,7 92335 45,0 53892 39,7 122527 55,1 112662 39,2 214863 50,2
Sikasso 45038 43,1 66941 48,6 42678 43,3 81703 55,8 87716 43,2 148644 52,3
Ségou 77904 50,8 108416 54,0 71235 51,2 127858 60,2 149139 51,0 236273 57,2
Mopti 38575 68,2 48434 69,0 32690 65,8 53854 70,1 71266 67,1 102288 69,6
Tombouctou 38314 78,4 52556 79,6 30601 76,0 55302 80,6 68916 77,3 107858 80,1
Gao 30344 68,7 41850 71,1 24795 66,8 50318 74,5 55139 67,8 92167 72,9
Kidal 2588 51,7 4357 51,1 2131 54,0 4422 54,3 4718 52,7 8779 52,7
Taoudenni 6865 93,1 10030 92,8 5156 92,6 8579 93,1 12021 92,9 18609 92,9
Ménaka 14088 88,0 16528 87,2 10063 85,8 19850 89,1 24151 87,0 36378 88,2
Nioro 29491 59,3 35455 68,1 28631 63,2 49520 78,8 58122 61,2 84975 73,9
Kita 18873 39,5 26964 46,3 17955 44,5 40538 62,6 36828 41,8 67503 54,9
Dioïla 22308 45,4 32628 51,0 20579 48,1 39187 62,4 42887 46,6 71815 56,6
Nara 14419 74,0 16425 77,7 12152 74,4 20751 83,4 26571 74,2 37176 80,8
Bougouni 49589 45,8 76374 54,0 45837 49,1 92721 66,4 95426 47,3 169095 60,2
Koutiala 40381 47,3 51515 50,1 41121 50,5 63373 57,6 81503 48,9 114889 54,0
San 29228 47,8 40201 52,4 26279 48,5 42195 59,4 55506 48,2 82396 55,8
Douentza 7525 73,3 9858 74,9 6317 71,4 10328 76,8 13842 72,5 20185 75,9
Bandiagara 33910 65,4 42457 68,9 28882 62,7 41963 70,3 62792 64,1 84420 69,6
Bamako 28025 11,6 76661 18,5 47180 17,5 157207 30,4 75206 14,7 233868 25,1
Ensemble 640819 44,6 939079 48,1 603924 45,2 1199768 55,9 1244742 44,9 2138848 52,2

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4.4. Instruction

Au niveau national l’effectif de la population âgée de 7 ans et plus, s’élève à 16 003 418 individus, avec
une petite légère domination des femmes (50,4%). Plus des 2/3 de cette population (67,3%) résident en
milieu rural contre 32,7% en milieu urbain, (tableau 4.13).

Dans l’ensemble, la répartition de la population de 7 ans et plus, selon le niveau d’instruction, est marquée
par la prépondérance des « sans niveau d’instruction et le poids dominant du niveau d’instruction
fondamentale 1 (primaire) sur les autres. En effet, la grande majorité de cette population (60,3%) est sans
niveau d’instruction, suivi du niveau d’instruction fondamental 1(primaire) qui est fait 21,1% de la
population de 7 ans et plus.

Cette tendance est observée seulement au niveau du sexe féminin, où le pourcentage des sans niveau
d’instruction est très élevé (64,2%) suivi de par le niveau d’instruction du fondamental 1(primaire) 19,8%)

Quel que soit le sexe considéré, le milieu rural suit la tendance observée (76,2% contre 68,6% pour le
sexe masculin). En milieu urbain ceux qui n’ont aucun niveau d’instruction, représentent (39,9% contre
31,2% pour le sexe masculin).

A l’échelle du pays, on constate que le niveau d’instruction de la population de 7 ans et plus, reste encore
faible en 2022. En effet, plus de la moitié de cette population est sans niveau d’instruction et seulement
9,3% a le niveau secondaire et plus. La situation est encore plus préoccupante en milieu rural.

Tableau 4.13 : Répartition (en %) de la population de 7 ans ou plus par niveau
d’instruction selon le milieu de résidence et le sexe

Milieu de
résidence et
sexe

Niveau d’instruction
Effectif

Sans niveau Préscolaire Fondamental 1 (Primaire)
Fondamental 2
(Secondaire 1er

cycle)
Secondaire Supérieur

% Total
Urbain

Masculin 31,2 0,1 27,3 15,9 16,5 9,0 100,0 2568541
Féminin 39,9 0,1 26,7 15,8 13,0 4,5 100,0 2659818
Total 35,6 0,1 27,0 15,9 14,7 6,7 100,0 5228359

Rural
Masculin 68,6 0,1 20,3 6,5 3,8 0,7 100,0 5369846
Féminin 76,2 0,1 16,4 5,0 2,1 0,2 100,0 5405213
Total 72,4 0,1 18,3 5,7 3,0 0,5 100,0 10775059

Ensemble
Masculin 56,4 0,1 22,7 9,5 7,9 3,4 100,0 7938387
Féminin 64,2 0,1 19,7 8,6 5,8 1,6 100,0 8065031
Total 60,3 0,1 21,2 9,1 6,8 2,5 100,0 16003418

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 62

Graphique 4.01: Niveau d’instruction des femmes selon le milieu de résidence

Dans toutes les régions excepté le district de Bamako, la même tendance est observée quel que soit le
sexe considéré. Dans le district de Bamako, moins d’un tiers de la population de 7 ans et plus (31,6%)
n’ont aucun niveau d’instruction, 27,5% ont atteint le niveau primaire (fondamentale 1). Dans ce district,
la tendance ci-dessous (observée au niveau des deux sexes réunis), reste faible quel que soit le sexe
considéré (Tableau 4.14).

Tableau 4.14 : Répartition (en %) de la population de 7 ans ou plus par niveau
d’instruction selon le sexe et la région

Région et
Sexe

Niveau d’instruction et sexe

Sans
niveau Préscolaire

Fondamental
1 (Primaire)

Fondamental
2 (Secondaire

1er cycle)
Secondaire Supérieur Effectif

% Total
Masculin

Kayes 58,5 0,1 25,4 9,0 5,9 1,1 100,0 672756
Koulikoro 52,8 0,1 26,1 10,2 8,1 2,6 100,0 833430
Sikasso 56,9 0,1 23,4 9,1 8,9 1,6 100,0 557424
Ségou 62,6 0,2 21,5 8,4 5,5 1,7 100,0 817652
Mopti 77,0 0,3 12,0 5,5 4,0 1,2 100,0 322518
Tombouctou 85,7 0,3 7,6 3,2 2,5 0,7 100,0 276770
Gao 79,0 0,2 12,1 4,3 3,4 0,9 100,0 258127
Kidal 81,2 0,0 12,1 6,4 0,2 0,1 100,0 33579

39,9

76,2
64,2

26,7

16,3

19,815,8

5
8,613

2,1 5,84,5
0,2 1,6

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Urbain Rural Mali

Sans niveau
Préscolaire
Fondamental 1 (Primaire)
Fondamental 2 (Secondaire 1er cycle)
Secondaire
Supérieur

Graphique 4.01: Niveau d’instruction des fem es selon le milieu de résidence

Tableau 4.14 : Répartition (en %) de la population de 7 ans ou plus par niveau
d’instruction selon le sexe et la région

Région et
Sexe

Niveau d’instruction et sexe

Sans
niveau Préscolaire

Fondamental
1 (Primaire)

Fondamental
2 (Secondaire

1er cycle)
Secondaire Supérieur Effectif

% Total
Masculin

Kayes 58,5 0,1 25,4 9,0 5,9 1,1 100,0 672756
Koulikoro 52,8 0,1 26,1 10,2 8,1 2,6 100,0 833430
Sikasso 56,9 0,1 23,4 9,1 8,9 1,6 100,0 557424
Ségou 62,6 0,2 21,5 8,4 5,5 1,7 100,0 817652
Mopti 77,0 0,3 12,0 5,5 4, 1,2 100,0 322518
Tombouctou 85,7 0,3 7,6 3,2 2,5 0,7 100,0 276770
Gao 79,0 0,2 12,1 4,3 3,4 0,9 100,0 258127
Kidal 81,2 0,0 12,1 6,4 0,2 0,1 100,0 33579

39,9

76,2
64,2

26,7

16,3

19,815,8

5
8,613

2,1 5,84,5
0,2 1,6

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Urbain Rural Mali

Sans niveau
Préscolaire
Fondamental 1 (Primaire)
Fondamental 2 (Secondaire 1er cycle)
Secondaire
Supérieur

87 87

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 63

Région et
Sexe

Niveau d’instruction et sexe

Sans
niveau Préscolaire

Fondamental
1 (Primaire)

Fondamental
2 (Secondaire

1er cycle)
Secondaire Supérieur Effectif

% Total
Taoudenni 97,7 0,0 1,4 0,8 0,1 0,0 100,0 44012
Ménaka 94,1 0,0 3,8 1,4 0,5 0,1 100,0 88745
Nioro 72,4 0,1 20,2 4,4 2,4 0,6 100,0 231848
Kita 54,7 0,0 28,0 10,0 6,4 0,9 100,0 239366

Dioïla 60,1 0,1 25,3 8,7 5,1 0,8 100,0 251129
Nara 83,1 0,3 11,8 3,0 1,5 0,3 100,0 97574
Bougouni 60,9 0,1 25,1 7,8 5,3 0,8 100,0 573210
Koutiala 59,0 0,1 24,5 8,3 7,2 1,1 100,0 411096
San 61,6 0,1 23,8 8,2 5,6 0,8 100,0 308433
Douentza 82,2 0,2 10,1 3,9 2,8 0,8 100,0 56820
Bandiagara 77,5 0,5 13,5 4,5 3,4 0,6 100,0 258723
Bamako 26,8 0,1 27,6 16,9 17,0 11,7 100,0 1605173
Total 56,4 0,1 22,6 9,5 7,9 3,4 100,0 7938387

Féminin
Kayes 68,4 0,1 21,7 6,5 3,0 0,3 100,0 694648
Koulikoro 62,3 0,1 22,2 8,6 5,6 1,2 100,0 828638
Sikasso 65,1 0,0 19,5 8,7 6,0 0,6 100,0 579666
Ségou 69,7 0,2 18,2 7,3 4,0 0,7 100,0 836284
Mopti 78,9 0,3 11,7 5,4 3,2 0,5 100,0 315741
Tombouctou 86,6 0,3 7,7 3,1 2,0 0,3 100,0 256401
Gao 81,7 0,2 11,5 3,9 2,4 0,3 100,0 247838
Kidal 83,4 0,1 11,1 5,3 0,1 0,0 100,0 28538
Taoudenni 97,9 0,0 1,3 0,6 0,1 0,0 100,0 36779
Ménaka 94,6 0,0 3,7 1,4 0,3 0,0 100,0 78089
Nioro 80,6 0,0 15,7 2,5 1,1 0,1 100,0 254965
Kita 67,9 0,0 21,4 7,2 3,3 0,2 100,0 246176
Dioïla 70,9 0,1 19,1 6,6 3,1 0,2 100,0 254495
Nara 87,2 0,2 9,6 2,1 0,8 0,1 100,0 100885
Bougouni 71,8 0,0 19,3 6,0 2,8 0,2 100,0 567205
Koutiala 68,4 0,0 18,7 7,6 4,9 0,4 100,0 442030
San 70,0 0,1 18,9 6,8 3,9 0,3 100,0 303429
Douentza 83,4 0,1 10,4 3,9 1,8 0,3 100,0 54872
Bandiagara 80,8 0,5 12,4 3,9 2,2 0,2 100,0 267892
Bamako 36,2 0,1 27,4 16,7 13,7 5,9 100,0 1670461
Total 64,2 0,1 19,8 8,6 5,8 1,6 100,0 8065031

Ensemble
Kayes 63,5 0,1 23,5 7,7 4,5 0,7 100,0 1367404
Koulikoro 57,6 0,1 24,2 9,4 6,9 1,9 100,0 1662068
Sikasso 61,1 0,1 21,4 8,9 7,4 1,1 100,0 1137090
Ségou 66,2 0,2 19,8 7,8 4,7 1,2 100,0 1653936
Mopti 78,0 0,3 11,8 5,4 3,6 0,9 100,0 638259
Tombouctou 86,2 0,3 7,6 3,2 2,2 0,5 100,0 533171
Gao 80,4 0,2 11,8 4,1 2,9 0,6 100,0 505965
Kidal 82,2 0,0 11,6 5,9 0,1 0,1 100,0 62117
Taoudenni 97,8 0,0 1,4 0,7 0,1 0,0 100,0 80791

88 88

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 64

Région et
Sexe

Niveau d’instruction et sexe

Sans
niveau Préscolaire

Fondamental
1 (Primaire)

Fondamental
2 (Secondaire

1er cycle)
Secondaire Supérieur Effectif

% Total
Ménaka 94,3 0,0 3,7 1,4 0,4 0,1 100,0 166834
Nioro 76,7 0,0 17,8 3,4 1,7 0,3 100,0 486814
Kita 61,4 0,0 24,6 8,6 4,9 0,5 100,0 485542
Dioïla 65,5 0,1 22,2 7,6 4,1 0,5 100,0 505624
Nara 85,2 0,2 10,7 2,5 1,1 0,2 100,0 198459
Bougouni 66,3 0,0 22,2 6,9 4,1 0,5 100,0 1140415
Koutiala 63,8 0,1 21,4 7,9 6,0 0,7 100,0 853126
San 65,8 0,1 21,4 7,5 4,7 0,6 100,0 611863
Douentza 82,8 0,2 10,3 3,9 2,3 0,6 100,0 111691
Bandiagara 79,2 0,5 12,9 4,2 2,8 0,4 100,0 526615
Bamako 31,6 0,1 27,5 16,8 15,3 8,7 100,0 3275634
Ensemble 60,3 0,1 21,1 9,1 6,8 2,5 100,0 16003418

4.5. Alphabétisation

Cette section appréhende le taux d’alphabétisation dans la population des 15 ans et plus des ménages
ordinaires par région et par milieu de résidence (en %) et l’indice de Parité entre sexes féminin (F) et
masculin (M), IPS (F/M).

Le Tableau 4.10 confirme qu’en matière d’alphabétisation la femme reste défavorisée par rapport à
l’homme quel que soit le milieu de résidence et le segment de population considéré (adultes, jeunes). En
effet, les IPS sont inférieurs à 100%, ce qui signifie que les taux d’alphabétisation des femmes sont plus
petits que ceux enregistrés par les hommes. Pour les 15 ans et plus les IPS est 85,7% en milieu urbain
et 70,2% en milieu rural.

Tableau 4.15 : Taux d’alphabétisation (%) et le rapport de féminité de la
population âgée de 15 ans ou plus par milieu de résidence selon le sexe

Milieu de résidence Taux d'alphabétisation Indice de parité Femme/Homme
Masculin Féminin Ensemble

Urbain 62,6 52,0 57,2 85,7
Rural 26,1 17,2 21,5 70,2
Ensemble 38,7 28,9 33,7 78,8

Il ressort du tableau 4.16, que la femme demeure désavantagée par rapport à l’homme en matière
d’alphabétisation quelle que soit la région de résidence considérée. En effet, les IPS montrent que les
femmes affichent des taux d’alphabétisation plus petits que ceux enregistrés par les hommes.

Au niveau des régions, le district de Bamako et les régions de Mopti et Ségou s’éloignent nettement des
autres régions en termes de disparité entre les sexes. Dans ces deux régions et le district de Bamako la
femme est moins désavantagée par rapport à l’homme en matière d’alphabétisation chez les 15 ans et
plus. Les régions de Ménaka et Taoudenni sont les plus concernées par l'inégalité entre femmes et

89 89

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 65

hommes en matière d’alphabétisation. En effet, chez les 15 ans et plus, l’indice de parité sexuelle à
Bamako, Mopti et Ségou atteint respectivement 86%, 85,1% et 80% ; c’est-à-dire qu’il y a au moins huit
(8) femmes alphabétisées pour dix (10) hommes alphabétisés. La région de Ménaka a un IPS équivalent
à 50,4%, cela veut dire qu’on a une femme alphabétisée pour deux hommes. C’est dans les régions de
Ménaka et de Taoudenni où les femmes sont beaucoup plus désavantagées par rapport aux hommes.
De fait, les indices de parité sexuelle les plus faibles reviennent aux régions Taoudenni (58,5%) et de
Ménaka (50,4%).

Tableau 4.16 : Taux d’alphabétisation (%) et le rapport de féminité de la
population âgée de 15 ans ou plus par région de résidence selon le sexe

Région de résidence Taux d'alphabétisation Indice de parité Femme/Homme
Masculin Féminin Ensemble

Kayes 35,7 23,6 29,4 71,0
Koulikoro 40,0 29,2 34,5 75,7
Sikasso 36,4 26,1 31,1 77,7
Ségou 34,6 25,8 30,0 80,0
Mopti 26,5 22,1 24,3 85,1
Tombouctou 14,8 11,9 13,4 77,8
Gao 17,5 13,5 15,5 77,1
Kidal 4,6 3,5 4,1 66,1
Taoudenni 11,6 7,8 9,8 58,5
Ménaka 8,5 4,5 6,6 50,4
Nioro 24,4 14,6 19,1 72,3
Kita 35,9 21,7 28,4 67,1
Dioïla 32,5 20,6 26,4 68,0
Nara 13,5 8,5 10,8 71,6
Bougouni 30,3 19,1 24,5 65,6
Koutiala 35,3 24,6 29,6 79,2
San 32,3 22,2 27,2 70,3
Douentza 17,5 13,3 15,4 76,1
Bandiagara 15,9 10,5 13,1 72,6
Bamako 66,9 55,8 61,3 86,0
Ensemble 38,7 28,9 33,7 78,8

4.6. Diplôme le plus élevé obtenu

Dans cette section, la population cible est composée de personnes âgées de 7 ans et plus qui ont
fréquenté ou qui fréquentent actuellement les établissements scolaires formels. Il s’agit en fait de la
population scolarisée âgée de 7 ans et plus.

On observe dans le tableau 4.18 que, le Mali compte 6 253 516 personnes de 7 ans et plus scolarisées.
Cette population cible compte 2 846 248 femmes, (45,5% de l’effectif total). Plus de la moitié de son
effectif, soit 3 339 983 personnes (53,4%), réside en milieu urbain.

Concernant le niveau d’instruction pré-universitaire d’enseignement général, la part des titulaires d’un
diplôme donné (comme le diplôme le plus élevé) diminue avec le niveau du dit diplôme. Il en est de même
au niveau du cycle supérieur de l’enseignement général.

90 90

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 66

Tableau 4.17 : Répartition (en %) de la population de 7 ans ou plus par milieu de
résidence et le sexe selon le diplôme obtenu

Milieu de
Résiden
ce /sexe

Aucu
n

diplô
me

CEP
/DE
F

CAP/I
PEG/
BT

BAC BTS/DUT

BAC+3/D
UTS

/ENSEC/I
FM

/DEUG
/LICENC

Maîtrise/
Master1/Di

plôme
d'Ingénieu

r/DENS

Mast
er

2/DE
A/DE
SS

Doctor
at

/PHD

Effectif

% Total

Urbain
Masculin 31,3 50,8 4,1 4,5 1,1 4,0 3,1 0,7 0,4 100,0 1753282
Féminin 35,2 53,2 3,6 3,1 0,8 2,5 1,3 0,3 0,1 100,0 1586702
Total 33,2 51,9 3,9 3,8 0,9 3,3 2,3 0,5 0,3 100,0 3339983

Rural
Masculin 54,2 41,6 1,7 1,0 0,2 0,8 0,4 0,1 0,0 100,0 1653987
Féminin 58,2 39,6 1,1 0,5 0,1 0,3 0,1 0,0 0,0 100,0 1259546
Total 55,9 40,7 1,5 0,8 0,2 0,6 0,3 0,0 0,0 100,0 2913533

Ensemble
Masculin 42,4 46,3 2,9 2,8 0,7 2,4 1,8 0,4 0,2 100,0 3407269
Féminin 45,4 47,2 2,5 1,9 0,5 1,6 0,8 0,1 0,1 100,0 2846248
Total 43,8 46,7 2,7 2,4 0,6 2,0 1,3 0,3 0,2 100,0 6253516

4.7. Vue d’ensemble

Il ressort des résultats que les femmes et les filles restent les plus marginalisées dans le système éducatif
malien et les disparités entre elles et les garçons y sont très grandes. Dans l’ensemble du pays, le Taux
Brut de Scolarisation du primaire (fondamental 1) est d’un niveau peu appréciable (62,8%). Mais il existe
une disparité entre les sexes, on a 63,7% pour les garçons contre 61,9% pour les filles. Ce déséquilibre
entre les sexes persiste non seulement au niveau de différents cycles d’enseignement malien mais aussi
quels que soient la région et le milieu de résidence considérés.

L’analyse des inégalités en matière de déscolarisation des enfants de 7 à 15 ans révèle que la proportion
d’abandon scolaire des filles (10,5%) est un peu inférieure à celle des garçons (10,6%).

En matière d’alphabétisation, la femme reste désavantagée par rapport à l’homme quel que soit le milieu
de résidence. En effet, les IPS sont tous inférieur à 100%, ce qui signifie que les taux d’alphabétisation
des femmes sont plus petits que ceux enregistrés par les hommes. Pour les adultes (15 ans et plus) les
IPS est 85,7% en milieu urbain et 70,2% en milieu rural.

91 91

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 67

CHAPITRE V : SITUATION DES FEMMES EN MATIERE D’ACTIVITE
ECONOMIQUE

Ce chapitre, s’intéresse aux caractéristiques économiques de la population en âge d’activité, la population
potentiellement active, c’est-à-dire celle susceptible de se retrouver sur le marché de l’emploi. Cette
population est constituée des personnes des deux sexes, âgées de 6 ans et plus, ceci pour tenir compte
de l’arrivée précoce des enfants sur le marché du travail, surtout dans le milieu rural. L’âge de 15 ans
étant fixé par le BIT, comme minimum à considérer dans la définition de la population en âge de travailler
mais laisse aux pays la latitude de l’adapter en fonction de leur réalité.

Ainsi donc, lors du RGPH5, les données sur la situation d’activité ont été collectées sur toutes les
personnes dont l’âge est supérieur ou égal à 6 ans.

5.1. Structure par rapport au statut de l’activité

5.1.1. Taux net d’activité de la population

La participation à l’activité économique, mesurée à travers le taux d’activité, qui est la proportion d’actifs
dans la population résidente, est ici analysée selon les variables région et milieu de résidence.

Selon le milieu de résidence, l’analyse du Tableau 5.01 révèle que le taux net d’activité est moins élevé
en milieu urbain (61,3 %) qu’en milieu rural (62,2%). A l’image des hommes, nous observons que quelle
que soit la région de résidence les taux d’activité des femmes en milieu urbain sont plus élevés que ceux
observés en milieu rural

Tableau 5.01 : Taux d’activité de la population âgée de 15 ans et plus par région
selon le milieu de résidence et le sexe

Région Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

Kayes 75,0 40,6 57,6 78,1 45,9 61,3 77,7 45,1 60,8
Koulikoro 75,4 47,7 61,2 79,8 42,7 61,0 79,2 43,4 61,0
Sikasso 71,1 35,1 52,8 80,9 46,9 63,1 77,8 43,4 59,9
Ségou 76,3 42,8 59,1 81,5 43,6 61,9 80,7 43,5 61,5
Mopti 79,5 40,6 59,6 88,8 43,1 65,8 86,4 42,4 64,2
Tombouctou 81,5 39,2 60,4 91,2 40,9 66,6 89,1 40,6 65,3
Gao 82,1 35,9 59,4 89,5 34,9 62,1 87,9 35,1 61,5
Kidal 82,5 51,7 67,7 81,7 45,6 65,1 82,0 47,6 65,9
Taoudenni 0,0 0,0 0,0 93,5 41,7 69,5 93,5 41,7 69,5
Ménaka 91,0 39,0 65,4 93,7 41,0 68,1 93,2 40,6 67,6
Nioro 76,0 44,2 59,4 77,3 46,5 60,4 77,1 46,3 60,3
Kita 70,6 35,9 52,5 78,5 41,2 58,8 77,1 40,2 57,7
Dioïla 0,0 0,0 0,0 78,6 42,2 59,8 78,6 42,2 59,8
Nara 0,0 0,0 0,0 86,9 35,8 59,7 86,9 35,8 59,7
Bougouni 73,1 45,1 59,0 81,5 48,1 64,4 80,8 47,9 64,0
Koutiala 72,3 39,2 55,3 80,1 45,5 61,5 78,4 44,2 60,2
San 74,9 39,7 57,0 80,9 42,2 61,4 80,0 41,8 60,7
Douentza 82,3 50,8 65,9 86,6 46,4 66,8 85,5 47,7 66,6
Bandiagara 70,5 38,9 54,8 82,5 42,4 61,5 81,9 42,2 61,1

92 92

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 68

Région Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

Bamako 78,2 49,0 63,4 0,0 0,0 0,0 78,2 49,0 63,4
Ensemble 77,3 45,9 61,3 81,9 43,8 62,2 80,3 44,5 61,9

Il ressort du graphique 5.01 que l’offre de travail est largement plus importante chez les hommes que
chez les femmes quelle que soit la région de résidence. Cependant, cette inégalité d’offre de travail entre
les femmes et les hommes est encore plus élevée dans les régions de Nara (18,1% pour les femmes
contre 70,9% pour les hommes), Mopti (26,3% pour les femmes contre 73,1% pour les hommes) et de
Tombouctou (17,3% pour les femmes contre 65,9% pour les hommes) comme l’illustre le graphique ci-
dessous. En effet, cette inégalité s’explique par le fait que dans ces régions, les populations sont plus
attachées à la tradition et à la religion musulmane en considérant que la femme doit plutôt s’occuper aux
activités domestiques que celles économiques.

Tableau 5.02 : Taux d’activité de la population âgée de 15 ans et plus par la
région de résidence selon le sexe

Région Masculin Féminin Ensemble
Kayes 77,7 45,1 60,8
Koulikoro 79,2 43,4 61,0
Sikasso 77,8 43,4 59,9
Ségou 80,7 43,5 61,5
Mopti 86,4 42,4 64,2
Tombouctou 89,1 40,6 65,3
Gao 87,9 35,1 61,5
Kidal 82,0 47,6 65,9
Taoudenni 93,5 41,7 69,5
Ménaka 93,2 40,6 67,6
Nioro 77,1 46,3 60,3
Kita 77,1 40,2 57,7
Dioïla 78,6 42,2 59,8
Nara 86,9 35,8 59,7
Bougouni 80,8 47,9 64,0
Koutiala 78,4 44,2 60,2
San 80,0 41,8 60,7
Douentza 85,5 47,7 66,6
Bandiagara 81,9 42,2 61,1
Bamako 78,2 49,0 63,4
Ensemble 80,3 44,5 61,9

5.1.2. Secteurs d’activité de la population active occupée

La classification internationale type pour l’industrie en se référant aux regroupements au niveau de
l’EMOP (l’Enquête Modulaire auprès des ménages, organisée par l’INSTAT chaque année) a été utilisée
pour appréhender les secteurs d’activité, pour les besoins de l’analyse, la classification suivante a été
adoptée :

93 93

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 69

Ø Secteur de l’Agriculture : Agriculture, Elevage, Chasse et activités de soutien, Sylviculture,
Exploitation forestière et activités de soutien, Pêche, Pisciculture, Aquaculture ;

Ø Secteur industrie : Activités extractives/mines, Activités de fabrication, Activités de production
et distribution, Activités de production et distribution d'eau, assainissement et traitement de
déchets, Activités de construction ;

Ø Secteur Commerce : Commerce et réparation des pièces automobiles, Commerce de gros et
Commerce de détail ;

Ø Secteur Service : Activités de transport, Activités d'entreposage, Activités d'hébergement et de
restauration, Activités de l'information et de communication, Activités financiers et d'assurance,
Activités immobiliers, Activités spécialisés, scientifiques et techniques, Activités de services de
soutien et de bureau, Activités de l'administration publique, Enseignement, Activités pour la santé
humaine et l'action sociale, Activités artistiques, sportives et récréatives, Autres activités des
services NCA (tailleurs, pressing, coiffure, réparations de biens domestiques, etc"), Activités
spéciales des ménages, Activités des organisations internationales.

Le tableau 5.03 donne la répartition en pourcentage de la population active occupée de 15 ans ou plus
par milieu de résidence et par sexe selon le secteur d’activité. L’analyse du tableau montre que parmi les
actifs occupés de 15 ans ou plus 40,5% sont absorbés par le secteur primaire avec 31,2% de femmes et
43,7% d’hommes. Le second secteur le plus important est le commerce qui absorbe 24,7% de la
population active occupée. Quant au secteur de l’industrie, il apparait avec la proportion la plus faible
(14,8%) avec 16% d’hommes et 11,2% de femmes. (Graphique 5.01).

Selon le milieu de résidence, l’analyse fait apparaître que les actifs du milieu urbain exercent
majoritairement dans le secteur du service et du commerce avec respectivement 35,9% et 35,6%. Les
femmes (42,6%) sont plus concernées que les hommes (33,6% et 33,2%). Par contre, dans le milieu
rural, les actifs sont plus absorbés par le secteur primaire (63,3%) avec une prédominance des hommes
(67,7%) sur les femmes (50,2%).

Tableau 5.03 : Répartition (%) de la population active occupée de 15 ans et plus
par milieu de résidence et par sexe selon les secteurs d’activité

Sexe
Secteurs d’activités

Agriculture Industrie Commerce Service Total

Urbain
Masculin 8,1 25,2 33,1 33,6 100,0
Féminin 4,1 10,7 42,6 42,6 100,0
Total 7,1 21,4 35,6 35,9 100,0
% des femmes 15,1 13,0 31,2 30,9 26,0

Rural
Masculin 67,7 9,8 14,7 7,8 100,0
Féminin 50,3 11,6 24,8 13,3 100,0
Total 63,3 10,2 17,3 9,2 100,0
% des femmes 20,1 28,6 36,3 36,7 25,3

Ensemble
Masculin 43,7 16,0 22,2 18,1 100,0
Féminin 31,2 11,2 32,2 25,4 100,0

94 94

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 70

Sexe
Secteurs d’activités

Agriculture Industrie Commerce Service Total

Total 40,5 14,8 24,7 20,0 100,0
% des femmes 19,7 19,4 33,3 32,5 25,6

Graphique 5.01: Secteurs d’activité de la population selon le sexe

5.2. Population active inoccupée ou au chômage

Cette section s’intéresse à la population active au chômage. Le chômage constitue la deuxième
composante de la population active, la première étant la population active occupée. Dans un premier
temps, nous allons l’aborder de façon globale. Ensuite, nous examinons sa variation selon les
caractéristiques sociodémographiques (groupe d’âge et niveau d’instruction) dans le but de comprendre
comment le chômage touche les différentes catégories ou groupe de personnes. Dans le cadre du
RGPH5, une distinction a été faite entre les chômeurs ayant déjà travaillé et ceux qui sont à la recherche
du premier emploi, car ces derniers n’ayant aucune expérience professionnelle sont plus exposés au
phénomène.

5.2.1. Taux de chômage par sexe selon le milieu de résidence

Dans l’ensemble le RGPH 5, a dénombré 332 996 chômeurs dont 211588 en milieu urbain 63,5%) et en
milieu rural (36,5%). 189 994 des chômeurs 57,1%) sont des hommes et 143003 (42,9%) des femmes.

Dans l’ensemble (Tableau 5.04), le taux de chômage de la population âgée de 15 ans et plus se chiffre
à 4,5%, Il est plus élevé chez les femmes (5,3%) que chez les hommes (4,1%).

43,7

31,2

40,5

11,2

14,8

22,2

32,2

24,7

18,2

25,4

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Masculin

Féminin

Ensemble

Primaire Industrie Commerce Service

95 95

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 71

Le niveau national du taux de chômage cache cependant des disparités entre les milieux de résidence.
Ainsi, on constate que le niveau du taux est de 8,2% en milieu urbain contre 2,6% en milieu rural. Les
femmes sont plus touchées par le chômage que les hommes quel que soit le milieu de résidence. Les
proportions sont respectivement 9,6% contre 7,4% en milieu urbain et 2,8% contre 2,4% en milieu rural.

Tableau 5.04: Taux de chômage de la population âgée de 15 à 64 ans par sexe
selon le milieu de résidence

Milieu de résidence Taux de chômage (%) Ensemble Masculin Féminin
Urbain 7,4 9,6 8,2
Rural 2,4 2,8 2,6
Ensemble 4,1 5,3 4,5

Le Tableau 5.05 illustre que dans l’ensemble le district de Bamako et les régions de Kidal et de
Bandiagara sont les plus touchées par le phénomène. Elles enregistrent respectivement les taux de 9,5%,
6,5% et 5,7%, toutes les autres régions ayant un taux de moins de 5%. En outre, exceptée les régions
de Kayes, Nioro, Kita et Dioïla dans toutes les régions ; les femmes sont les plus touchés par le
phénomène du chômage que les hommes. Toutefois, c’est à Nioro (0,9% contre 1,5%), San (1,7% contre
1,4%) que le phénomène est moins élevé. Il est plus accentué dans le district de Bamako (10,7% contre
8,7%).

Tableau 5.5 : Taux de chômage de la population âgée de 15 à 64 ans par sexe
selon la région de résidence

Région de résidence Taux de chômage (%) Ensemble Masculin Féminin
Kayes 2,8 2,5 2,6
Koulikoro 4,0 4,6 4,2
Sikasso 2,4 2,6 2,5
Ségou 3,9 4,6 4,1
Mopti 2,2 4,5 3,0
Tombouctou 2,8 5,5 3,7
Gao 3,0 6,4 4,0
Kidal 5,7 8,1 6,5
Taoudenni 1,4 3,0 1,9
Ménaka 1,8 4,2 2,5
Nioro 1,5 0,9 1,3
Kita 3,1 2,7 2,9
Dioïla 1,9 1,7 1,9
Nara 3,1 4,1 3,4
Bougouni 1,6 1,6 1,6
Koutiala 1,6 1,8 1,7
San 1,4 1,7 1,5
Douentza 4,2 5,1 4,5
Bandiagara 4,6 7,7 5,7
Bamako 8,7 10,7 9,5
Ensemble 4,1 5,3 4,5

96 96

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 72

5.2.2. Taux de chômage par groupe d’âges et selon milieu de résidence

Dans l’ensemble, le chômage augmente lorsque l’âge augmente régulièrement jusqu’à 29 ans (Tableau
5.6). Le taux de chômage passant de 4,8% à 15-19 ans à 9,6% à 20-24 ans où il atteint son maximum
(9,6%) et il décroit à partir de 25 ans jusqu’à 35 ans et remontre légèrement à partir de 40 ans pour
ensuite baisser régulièrement jusqu’à 59 ans.

Si l’on considère le milieu de résidence, en milieu urbain, on observe la même tendance quel que soit le
sexe avec toutefois, des maximas atteignant les 17,6% pour les femmes et 19,1% pour les hommes. En
milieu rural, la différence de tendance entre les deux sexes n’est relativement pas significative. Mais à
partir de 60 ans, la proportion des femmes en situation de chômage devient de plus en plus importante
par rapport aux hommes.

Tableau 5.6 : Taux de chômage (%) de la population âgée de 15 à 64 ans par
groupe d’âge selon milieu de résidence et le sexe

Groupes
d'âges

Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

15-19 ans 11,3 9,0 10,1 3,2 2,7 3,0 5,0 4,7 4,8
20-24 ans 19,1 17,6 18,4 4,4 3,7 4,1 9,8 9,3 9,6
25-29 ans 10,1 10,0 10,0 3,1 2,6 2,9 5,7 5,5 5,6
30-34 ans 4,4 6,3 5,1 2,0 2,1 2,0 2,9 3,6 3,2
35-39 ans 2,1 4,2 2,9 1,4 1,7 1,5 1,7 2,6 2,0
40-44 ans 1,3 5,3 2,2 1,3 4,6 2,0 1,3 4,9 2,1
45-49 ans 0,9 4,0 1,6 0,9 4,0 1,5 0,9 4,0 1,5
50-54 ans 0,6 3,0 1,2 0,6 3,6 1,2 0,6 3,4 1,2
55-59 ans 0,5 2,5 1,0 0,5 3,3 1,0 0,5 3,0 1,0
60-64 ans 2,2 4,3 2,6 2,0 4,8 2,5 2,1 4,6 2,6
Ensemble 7,5 9,8 8,4 2,5 2,8 2,6 4,2 5,4 4,7

5.2.3. Taux de chômage par niveau d’instruction selon le milieu de résidence et
le sexe

Le Tableau 5.7 montre qu’indépendamment du milieu de résidence et du sexe, le taux de chômage croît
des « Sans niveau » au « niveau supérieur ». Au niveau national, il passe de 2,2% à 26,6%. A ce niveau,
celui des hommes passe de 1,8% à 23,6% et celui de femmes de 2,2% à 32,5%.

En considérant le milieu de résidence, on constate qu’en milieu urbain que le taux passe de 2,0% à
12,1%, celui des hommes de 1,8% à 23,8% et celui des femmes de 2,4% à 32,6%. En revanche, en
milieu rural, il passe de 1,9% à 24,4%, celui des hommes de 1,8% à 21,9% et celui des femmes de 2,2%
à 31,7%.

On se rend compte aussi que quel que soit le niveau d’instruction, le taux de chômage varie d’un milieu
à l’autre avec toujours une prédominance dans l’urbain sauf pour les niveaux « Secondaire » et «
Supérieur » où le taux de chômage des femmes domine sur celui des hommes exception faite pour le «
Fondamental 1 (primaire) » du milieu rural ou ils sont égaux.

97 97

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 73

Tableau 5.7 : Taux de chômage (%) par niveau d’instruction selon le milieu de
résidence et le sexe

Niveau d’instruction Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

Sans niveau 1,8 2,4 2,0 1,8 2,2 1,9 1,8 2,2 2,2
Fondamental 1
(Primaire) 2,4 2,9 2,9 2,1 2,1 2,1 2,2 2,5 2,3

Fondamental 2
(Secondaire 1er
cycle)

3,1 3,8 2,6 2,6 2,5 2,6 2,9 3,4 3,1

Secondaire 9,9 15,8 3,4 7,4 11,9 8,6 9,1 14,9 11,1
Supérieur 23,8 32,6 12,1 21,9 31,7 24,4 23,6 32,5 26,6
Ensemble 7,4 9,6 8,3 2,4 2,8 2,5 4,1 5,3 4,6

Dans l’ensemble, le Tableau A5.13 montre que les célibataires (9%), les personnes en union libre ou en
concubinage (6,8%) et dans une moindre mesure les divorcés (4,6%) ont les taux de chômage les plus
élevés. Les deux premières catégories dépassent le taux de chômage national qui est de 4,6%. A
l’inverse, les niveaux des taux de chômage relatifs aux mariés (2,3%) et au veuvage (1,5%) se situent
nettement en deçà du taux national. Cependant, la tendance reste maintenue quel que soit le milieu de
résidence et le sexe.

5.3. Caractéristiques des personnes hors main d’œuvre

Sur un ensemble de 10 112 785 personnes hors main d’œuvre, les autres inactifs constituent la majorité
et représentent (44%)8. Ensuite suivent les élèves ou étudiants (33,8%) et les femmes occupées au foyer
(19,6%). Les bénévoles, les retraités et les rentiers sont faiblement représentés dans cette population,
avec respectivement 1,2% et 0,7%. Selon le sexe, l’effectif des femmes hors main d’œuvre (6 048 009)
est largement supérieur à celui des hommes (4 064 776) soit un rapport de masculinité de 67,2% (67
hommes hors main d’œuvre pour 100 femmes hors main d’œuvre). Par ailleurs, il ressort que les femmes
sont nombreuses à être occupées au foyer soit 32,8%. (Tableau 5.8)

Selon le milieu de résidence, l’effectif de la population hors main d’œuvre est de 3 214 290 en milieu
urbain et de 6 898 495 en milieu rural. Cette population hors main d’œuvre représente une proportion de
31,8% en milieu urbain, alors qu’en milieu rural, la proportion est de 68,2%.

8 Est comprise dans cette catégorie toute personne qui n’est pas dans la main d’œuvre des deux sexes, qui n'exerce aucune
activité
économique et qui n'est pas classée dans une des catégories ci-dessus mentionnées. Ici seront classés surtout les jeunes
de six (6) ans et plus qui ne fréquentent plus l'école et qui ne sont pas économiquement actifs, ainsi que les personnes d'âge
avancé qui ne travaillent plus, sans pension ni fortune personnelle et vivent grâce aux dotations gratuites familiales et autres.
On classe également dans cette catégorie, les personnes atteintes d'un handicap majeur physique ou mentale qui les
empêche de travailler.

98 98

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 74

Tableau 5.8 : Répartition en (Effectif et %) de la population hors main d’œuvre
par situation d’inactivité selon le milieu de résidence et le sexe

Situation
d’inactivité

Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin Total

Femme au
foyer 0 0,0 575407 29,8 0 0,0 1408613 34,2 0 0,0 1984020 32,8 1984020 19,6

Elève/Etudiant 894948 69,7 871934 45,2 905196 32,5 746519 18,1 1800144 44,3 1618453 26,8 3418597 33,8

Rentier 11168 0,9 8397 0,4 31999 1,2 20915 0,5 43168 1,1 29312 0,5 72480 0,7

Retraité 30552 2,4 12385 0,6 15341 0,6 10217 0,2 45894 1,1 22602 0,4 68496 0,7

Bénévole 20452 1,6 11423 0,6 56516 2,0 31014 0,8 76968 1,9 42437 0,7 119405 1,2

Autre inactif 326408 25,4 451214 23,4 1772194 63,7 1899971 46,1 2098601 51,6 2351184 38,9 4449786 44,0

Ensemble 1283529 100,0 1930761 100,0 2781246 100,0 4117248 100,0 4064776 100,0 6048009 100,0 10112785 100,0

Dans l’ensemble, la répartition de la population hors main d’œuvre selon le niveau d’instruction montre
que 56,6% sont sans niveau d’instruction contre 27,8% qui ont un niveau fondamental 1 (primaire) et
14,5% ont le niveau fondamental2 ou plus.

Le niveau d’instruction des autres catégories des hors main d’œuvre sans les élèves et étudiants est très
faible : 85,7% d’entre eux sont sans niveau d’instruction et seulement 8,1%, 3,7% et 2,2% ont
respectivement le niveau fondamental1, fondamental 2 et le niveau secondaire et plus (Tableau A5.01).

Selon le sexe (tableau 5.9), il ressort que la majorité des femmes hors main d’œuvre soit 61,9% sont
sans niveau d’instruction alors que cette proportion est de 48,9% chez les hommes hors main d’œuvre.
Les hommes hors main d’œuvre sont plus instruits que les femmes : 33,5% chez les hommes hors main
d’œuvre ont un niveau fondamental 1(primaire) et 16,2% ont le niveau secondaire ou plus ; par contre
chez les femmes hors main d’œuvre ,24% ont un niveau fondamental 1(primaire) et seulement 13,3% ont
le niveau secondaire ou plus. La répartition de la population hors main d’œuvre selon le niveau
d’instruction et le milieu de résidence montre que la majorité (73,6% pour les femmes et 61,6% pour les
hommes) du milieu rural est sans d’instruction ; en milieu urbain par contre 43,9% et 34% ont au moins
le niveau fondamental 1 (primaire).

Tableau 5.9 : Répartition en (effectif et %) de la population hors main d’œuvre
par niveau d’instruction selon le milieu de résidence et le sexe

Niveau
d’instruction

Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %
Sans niveau 286224 22,3 715028 37,0 1700351 61,1 3030666 73,6 1986575 48,9 3745694 61,9 5732270 56,6
Préscolaire 31685 2,5 30774 1,6 20839 0,7 19891 0,5 52523 1,3 50666 0,8 103189 1,0
Fondamental 1
(Primaire) 563120 43,9 655567 34,0 800201 28,8 793780 19,3 1363321 33,5 1449346 24,0 2812668 27,8
Fondamental 2
(Secondaire 1er
cycle) 206462 16,1 304687 15,8 171825 6,2 198291 4,8 378288 9,3 502979 8,3 881267 8,7
Secondaire 183783 14,3 213478 11,1 86374 3,1 73467 1,8 270157 6,6 286945 4,8 557102 5,5
Supérieur 12255 1,0 11226 0,6 1656 0,1 1153 0,0 13910 0,3 12379 0,2 26289 0,3
Ensemble 1283529 100,0 1930761 100,0 2781246 100,0 4117248 100,0 4064776 100,0 6048009 100,0 10112785 100,0

5.4. Enfants de 6 à 14 ans économiquement actifs

Dans cette partie, nous nous intéressons à l’activité des enfants dont les filles. Concernant le travail des
enfants, le Mali compte 4,8% de filles occupées contre 6,7% de garçons. En milieu urbain, 2,8% de filles
sont occupées contre 2,6% de garçons. La proportion de chômeurs est identique (0,1%) au sein des deux
sexes. Les filles en quête du premier emploi constituent une proportion de 0,5% contre 0,6% chez les

99 99

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 75

garçons. Les élèves de sexe féminin représentent une proportion de 43,5% contre 43,7% d’élèves de
sexe masculin (tableau 5.10).

Tableau 5.10 : Répartition (en %) des enfants de 6 à 14 ans par statut
d’occupation selon le milieu de résidence et le sexe

Statut d’occupation
Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin
Occupé 2,6 2,8 8,3 5,6 6,7 4,8
Chômeur ayant travaillé 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1
A la recherche d'un premier
emploi 0,3 0,3 0,8 0,6 0,6 0,5

Occupé au foyer 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Elève/Etudiant 73,9 71,4 32,2 31,2 43,7 43,5
Rentier 0,2 0,2 0,5 0,4 0,4 0,3
Retraité 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Bénévole 0,3 0,3 0,9 0,7 0,7 0,5
Autre inactif 22,5 25,0 57,3 61,4 47,7 50,3

Total
100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

777459 803006 2051756 1834862 2829215 2637868

Les filles non scolarisées représentent 7% d’occupées contre 9,9% de garçons non scolarisés (Tableau
5.11). En milieu urbain, la proportion de filles non scolarisées occupées est de 7,3% contre 5,6% de
garçons non scolarisés, tandis que le milieu rural compte 6,9% de filles non scolarisées occupées contre
10,5% de garçons non scolarisés.

Tableau 5.11 : Répartition des enfants âgés de 6 à 14 ans non scolarisées par
statut d'occupation selon le milieu de résidence et le sexe

Statut d’occupation
Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin
Occupé 5,6 7,3 10,5 6,9 9,9 7,0
Chômeur ayant travaillé 0,2 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1
A la recherche d'un premier
emploi 1,0 0,8 1,0 0,8 1,0 0,8

Occupé au foyer 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Elève/Etudiant 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Rentier 0,7 0,6 0,6 0,5 0,6 0,5
Retraité 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Bénévole 1,1 0,8 1,2 0,9 1,2 0,9
Autre inactif 91,4 90,4 86,5 90,7 87,1 90,7

Total
100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

161978 185770 1245491 1144877 1407468 1330647

100 100

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 76

5.5. Vue d’ensemble

La participation de la population des 15 ans et plus à l’activité économique mesurée à travers le taux
d’activité est appréciable au Mali. Le niveau du taux net indique que plus de trois personnes sur cinq
âgées de 15 ans et plus 61,9 % sont actifs (80,3% pour le sexe masculin et 44,5% pour le sexe féminin).

Les résultats ont également montré que quel que soit le milieu de résidence, la participation masculine à
l’activité économique est plus importante. En milieu urbain, plus de 70% pour les hommes contre moins
de 47% pour les femmes et en milieu rural, plus 80%pour les hommes contre moins de 44% pour les
femmes.

L’offre de travail est largement plus importante chez les hommes que chez les femmes quelle que soit la
région de résidence. Cependant, il existe une inégalité d’offre de travail entre les femmes et les hommes
plus élevée dans les régions de Nara (18,1% pour les femmes contre 70,9% pour les hommes), Mopti
(26,3% pour les femmes contre 73,1% pour les hommes) et de Tombouctou (17,3% pour les femmes
contre 65,9% pour les hommes).

Le taux de chômage de la population âgée de15 ans ou plus se chiffre à 4,5%, plus élevé chez les femmes
(5,3%) que chez les hommes (4,1%). Ce taux est plus élevé milieu urbain (8,2%) que rural (2,6%) et plus
chez les femmes que les hommes et ce, indépendamment du milieu de résidence. Le district de Bamako
est plus touché par ce phénomène avec un taux de 9,5%. Indépendamment du milieu de résidence et du
sexe, le taux de chômage croît des personnes sans niveau à ceux du niveau supérieur où il passe de
2,2% à 26,6%. Dans le milieu urbain, il passe de 2% à 12,1%, celui des hommes de 1,8% à 23,8% et
celui des femmes de 2,2% à 32,5%. Dans le milieu rural, de 1,9% à 24,4%, celui des hommes de 1,8%
à 21,9% et celui des femmes de 2,2% à 31,7%.

Concernant la population hors main d’œuvre, les élèves ou étudiants (33,8%) et les femmes occupées
au foyer (19,6%) sont plus élevés que les autres catégories. Les bénévoles, les retraités et les rentiers
sont faiblement représentés dans cette population, avec respectivement 1,2% et 0,7%.

Par rapport au travail des enfants, le Mali compte 4,8% de filles occupées contre 6,7% de garçons. En
milieu urbain, 2,8% de filles sont occupées contre 2,6% de garçons.

101 101

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 77

CHAPITRE VI : MENAGE ET HABITAT SELON LE SEXE DU CHEF
DE MENAGE

Dans ce chapitre, il sera abordé principalement les informations sur l’état le nombre de ménages et sur
la situation sociodémographique et économiques des femmes au moment du recensement. Plus
spécifiquement, il traite la structure par âge ; la situation matrimoniale ; le niveau d’instruction du chef de
ménage ; la situation d’activité du chef de ménage, la typologie des ménages et la description des aspects
physiques des logements occupés par les ménages dirigés par les femmes.

6.1. Volume des ménages dirigés par les femmes

Selon les résultats de l’analyse, sur un total de 2 295 655 ménages, 240 098 sont dirigés par les femmes
soit 10,5% des ménages au Mali ; une proportion très inférieure à celle des hommes (89,5%). Notons
que 78,1% des chefs de ménages féminins résident en milieu rural. (Tableau 6.0.1).

Tableau 6.01 : Répartition des ménages ordinaires par milieu de résidence selon
le sexe

Milieu de
résidence

Masculin Féminin Effectif total Effectif % Effectif %
Urbain 756524 87,5 107920 12,5 864444
Rural 1299034 90,8 132177 9,2 1431211
Ensemble 2055557 89,5 240098 10,5 2295655

Le graphique 6.01 indique que la région de Mopti enregistre la proportion la plus élevée de ménages
dirigés par les femmes (15,8%). Par contre, c’est dans la région de Bougouni où le nombre de ménages
dirigés par les femmes est beaucoup plus faible, représentant seulement 8514 ménages soit 6,4%.

Graphique 6.01: Proportions des femmes chefs de ménages par région

15,8
14,8

12,4 12,4 12,2 11,8 11,4 10,8 10,5 10,5 9,9 9,4 9,3 9,0 8,5
7,8 7,5 7,3 6,7 6,5 6,4

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

18,0

Mo
pti

Ba
nd

iag
ara

Ba
ma

ko Ga
o

Do
ue

ntz
a

To
mb

ou
cto

u
Sa

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En
sem

ble

Mé
na

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Dio

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uti

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al

Ka
ye

s
Nio

ro Kit
a

Ko
uli

ko
ro

Ta
ou

de
nn

Sik
ass

Bo
ug

ou
ni

102 102

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 78

Le tableau 6.02 indique une diminution de la proportion de femmes chefs ménages entre 2009 et 2022.
En effet, cette proportion est passée de 13,1% en 2009 à 10,5% en 2022. Cette baisse est observée quel
que soit le milieu de résidence. Toutefois, en 2022 la proportion de femmes chefs de ménages est
beaucoup plus élevée en milieu urbain qu’en milieu rural. Cependant, cette baisse est due au fait que les
définitions du ménage étaient légèrement différentes entre 2009 et 2022. Selon le RGPH5, un ménage
ordinaire est un individu ou un ensemble d’individus, apparentés ou non, vivant sous le même toit (ou
dans la même concession), partageant le plus souvent les mêmes repas, reconnaissant l’autorité d’un
même individu appelé chef de ménage, et dont les ressources ou les dépenses sont également
communes ou au moins en partie. Quant au RGPH4 en 2009, un ménage ordinaire est un ensemble
d’individus apparentés ou non, reconnaissant l’autorité d’une personne appelée chef de ménage et
partageant le plus souvent les repas provenant de la même marmite. Une famille peut-être un ménage,
mais un ménage n’est pas nécessairement une famille. En effet, en plus de la reconnaissance de l’autorité
d’une personne le RGPH5 a mis aussi l’accent sur la mise en commun de la totalité ou une partie des
ressources ou les dépenses.

Tableau 6.02 : Evolution de la proportion en (%) des chefs de ménage entre 2009
et 2022 par milieu de résidence selon le sexe

Milieu de
résidence

2009 2022
Homme Femme Homme Femme

Urbain 87,1 12,9 87,5 12,5
Rural 86,9 13,1 90,8 9,2
Ensemble 86,9 13,1 89,5 10,5

6.2. Caractéristiques des ménages dirigés par les femmes

6.2.1. Taille des ménages dirigés par les femmes

Le graphique 6.02 présente la taille moyenne des ménages de façon globale et par milieu de résidence
selon se sexe. Dans l’ensemble et quel que soit le milieu de résidence considéré, la taille moyenne
des ménages dirigés par hommes est plus élevée que celle des ménages dirigés par les femmes.

Sur le plan national, la taille moyenne des ménages dirigés par femmes est de 6 contre 9,8 pour les
ménages dirigés par les hommes.

En milieu urbain, la taille moyenne des ménages dirigés par les femmes est égale 6,4 alors qu’elle est
de 8,1 pour les ménages dirigés par les hommes. En revanche en milieu rural la taille moyenne des
ménages dirigés par les femmes est égale 5,7 alors qu’elle est égale à 10,8 pour les ménages dirigés
par les hommes.

Au niveau régional, l’analyse du graphique 6.03 montre qu’à Kayes et Nioro la taille des ménages
dirigés par les femmes et celle des ménages dirigés sont identiques ; elles sont égales à 7. A part
Ménaka, Kidal et San, dans les autres régions y compris le district de Bamako, la taille moyenne des
ménages dirigés par les femmes est plus élevée et dépasse 5 personnes. Elles sont respectivement
de (4,6), (4,7) et (4,8) pour les ménages dirigés par les femmes (5,4), (5,9) et (9,1) pour des ménages
dirigés par les hommes. La région de Gao est suivie par celle de Dioïla où la taille moyenne des
ménages dirigés par les femmes est égale 5,1 contre 6,3 comme taille moyenne pour les ménages

103 103

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 79

dirigés par les hommes.

Graphique 6.02 : Taille moyenne des ménages par sexe du chef de ménage selon le milieu de
résidence

Graphique 6.03 : Taille moyenne des ménages par sexe du chef de ménage selon la région de
résidence

10,7
9,7

6,3
5,7 6

Urbain Rural Ensemble

Hommes Femmes

11,7 11,8 11,7
10,5

7,7
6,8 6,3 5,9 5,9 5,4

14,2 13,9

12,4 12,3
11,6

9,1 9,3 9,3
8,1

7,2
6,5 6,1 5,8 5,4 5,3 5,1 4,7

5,3
4,6

7,2 6,9

5,2

6,8 6,3 6,2

4,8
5,5 5,2

6,6

Ka
ye

Ko
uli

ko
ro

Sik
ass

o
Sé

go
u

Mo
pti

To
mb

ou
cto

u
Ga

o
Kid

Ta
ou

de
nn

Mé
na

ka
Nio

ro Kit
a

Dio
ila

Na
ra

Bo
ug

ou
ni

Ko
uti

ala Sa
n

Do
ue

ntz
a

Ba
nd

iag
ara

Ba
ma

Hommes Femmes

104 104

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 80

100

6.2.2. Structure par âge des femmes chef de ménage

Tableau 6.03 : Répartition (effectif et %) des chefs de ménages par groupe d’âge
selon le milieu de résidence et par le sexe

Groupe
d'âge

Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

Moins de 20
ans 0,3 1,3 0,4 0,5 1,4 0,5 0,4 1,3 0,5

20 à 24 ans 2,2 4,6 2,5 2,9 4,6 3,0 2,6 4,6 2,8
25 à 29 ans 7,1 7,2 7,1 6,5 6,7 6,5 6,7 6,9 6,7
30 à 34 ans 13,9 10,1 13,4 10,5 9,6 10,4 11,8 9,9 11,6
35 à 39 ans 15,2 10,6 14,6 11,4 9,7 11,3 12,8 10,1 12,5
40 à 44 ans 15,3 11,4 14,8 12,8 11,5 12,7 13,8 11,4 13,5
45 à 49 ans 11,5 10,1 11,4 10,9 9,2 10,8 11,2 9,6 11,0
50 à 54 ans 10,4 11,3 10,5 10,9 10,9 10,9 10,7 11,1 10,8
55 à 59 ans 7,2 9,0 7,4 8,6 8,5 8,6 8,1 8,7 8,1
60 à 64 ans 6,9 9,3 7,2 8,8 10,2 8,9 8,1 9,8 8,2
65 à 69 ans 4,5 6,2 4,7 6,1 6,3 6,1 5,5 6,3 5,6
70 à 74 ans 2,9 4,3 3,0 4,7 5,5 4,7 4,0 5,0 4,1
75 à 79 ans 1,5 2,3 1,6 2,8 2,9 2,8 2,3 2,6 2,3
80 à 84 ans 0,8 1,4 0,8 1,6 1,9 1,6 1,3 1,7 1,3
85 ans + 0,4 0,8 0,5 1,1 1,2 1,1 0,8 1,0 0,9

Ensemble 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 756111 107858 863969 1299403 132283 1431685 2055514 240141 2295655

La pyramide des âges (graphique 6.04) des chefs de ménage est très incliné vers la gauche selon le sexe
du chef de ménage. Elle présente une base restreinte et un sommet effilé, indiquant les faibles effectifs
des chefs de ménage très jeunes (moins de 20 ans) et très âgés (85 ans et plus). Quel que soit le sexe,
la plupart des chefs de ménage sont entre 25 et 69 ans. Quel que soit le groupe d’âges considéré, on a
quasiment plus d’hommes chefs de ménage que de femmes.

105 105

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 81

101

Graphique 6.04: Pyramide des âges des chefs de ménage

6.2.3. Etat matrimonial des chefs de ménage

Le fait d’être chef de ménage est un privilège qui dépend du statut matrimonial. Pour des personnes
célibataires, mariées et en union libre/concubinage, il y a plus d’hommes chefs de ménage que de
femmes chefs de ménage. Alors que pour les autres, il y a plus de femmes de chefs de ménage que
d’hommes chefs de ménage. En effet, 24,5% célibataires, 6,6% des mariés et 20,5% des personnes
vivant en union libre/Concubinage sont des femmes chefs de ménage contre respectivement 75,5%,
93,4% et 79,5% des hommes dans l’ensemble du pays. Ensuite au niveau national, 83,4% des veufs,
58,4% des séparés /divorcés sont chefs de leur ménage contre respectivement 16,6%, et 41,6% qui sont
des hommes. (Tableau 6.0.4).

Tableau 6.04 : Répartition (en %) des chefs de ménage par état matrimonial selon
le milieu de résidence et le sexe

Etat matrimonial Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

Célibataire 74,0 26,0 100,0 77,2 22,8 100,0 75,5 24,5 100,0
48391 42726 91117

Marié 92,4 7,6 100,0 94,1 5,9 100,0 93,4 6,6 100,0
767522 1328951 2096473

Séparé/divorcé 38,8 61,2 100,0 44,6 55,4 100,0 41,6 58,4 100,0
10985 11070 22055

Veuf 12,7 87,3 100,0 20,0 80,0 100,0 16,6 83,4 100,0
32586 40463 73050

Union libre/concubinage 76,3 23,7 100,0 81,5 18,5 100,0 79,5 20,5 100,0
4934 7930 12865

Ensemble 87,6 12,4 100,0 91,1 8,9 100,0 89,7 10,3 100,0
864418 1431141 2295559

106 106

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 82

102

Selon la région de résidence, l’analyse montre que ce sont les régions de Gao, le district de Bamako et
de Mopti qui ont plus de femmes chefs de ménage par rapport aux autres régions concernant le statut
matrimonial veuf comparativement aux hommes. Chez les veufs, 88,8% sont des chefs de ménage
femmes à Gao, 87,1% à Bamako et 86,2% à Mopti contre 11,2% ; 12,9% et 13,8% d’hommes
respectivement. (Voir tableau A6.06 en annexe).

6.2.4. Niveau d’instruction des femmes chefs de ménage

Quel que soit le sexe et le milieu de résidence, le Tableau 6.05 montre que les chefs de ménage qui n’ont
aucun niveau d’instruction sont beaucoup plus nombreux. Dans l’ensemble, 73,7% des femmes chefs de
ménage n’ont pas fréquenté l’école et 69,5% des hommes chefs de ménage sont dans la même situation.
Seulement 3,6% femmes chefs de ménage et 6% hommes chefs de ménage ont le niveau universitaire
La tendance reste la même aussi bien en milieu urbain qu’en milieu rural. En milieu urbain, 12,8% des
femmes chefs de ménage ont le niveau fondamental 1 (primaire) et 12,1% d’entre elles ont le niveau
secondaire (secondaire 2ème cycle, post-secondaire non supérieur) contre respectivement 12,3% et
15,6% chez les hommes chefs de ménage. Quant au milieu rural, 5,2% des femmes chefs de ménage
ont le niveau fondamental 1 et 4,1% d’entre elles ont le niveau secondaire contre respectivement 7,8%
et 4,4% chez les hommes chefs de ménage. Par rapport au niveau supérieur, 3,6% des femmes chefs
de ménage ont le niveau universitaire contre 6% chez les hommes chefs de ménage.

Tableau 6.05 : Répartition des chefs de ménages par niveau d’instruction selon
le milieu de résidence et par sexe

Niveau
d’instruction

Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

Sans niveau 47,8 57,9 49,1 82,4 86,9 82,8 69,5 73,7 70,0
Préscolaire 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1
Fondamental 1
(Primaire) 12,3 12,8 12,3 7,8 5,2 7,6 9,5 8,6 9,4
Fondamental 2
(Secondaire
1er cycle)

10,6 10,2 10,5 3,8 2,9 3,7 6,3 6,2 6,3

Secondaire 15,6 12,1 15,2 4,4 4,1 4,4 8,6 7,7 8,5
Supérieur 13,6 7,0 12,8 1,4 0,8 1,4 6,0 3,6 5,7
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
756524 107920 864444 1299034 132177 1431211 2055557 240098 2295655

Le tableau 6.06 montre des disparités dans la répartition des chefs de ménage par région selon le sexe
et le niveau d’instruction. En effet, ce sont le district de Bamako et la région de Ségou qui ont plus de
femmes chefs de ménage sans niveau. Les 20,4% des femmes chefs de ménage sans niveau sont dans
le district de Bamako contre 14,6% des hommes chefs de ménage. A Ségou ce pourcentage s’élève à
10,7% des femmes contre 10,3% des hommes. Concernant le niveau supérieur c’est toujours dans le
district de Bamako et la région de Ségou que nous rencontrons plus de femmes chefs de ménage ayant
le niveau universitaire relativement aux hommes. Le district de Bamako totalise en son sein 71,9% des
chefs de ménage femmes contre les 66,2% des hommes chefs de ménage ayant le niveau universitaire.
Quant à la région de Ségou, elle enregistre les 5,6% des chefs de ménage femmes et 5,2% des chefs de
ménage hommes.

107 107

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 83

103

Tableau 6.06 : Répartition des chefs de ménages par sexe et par région de
résidence selon le niveau d’instruction

Région Sans niveau Préscolaire
Fondamental
1 (Primaire)

Fondamental
2

(Secondaire
1er cycle)

Secondaire Supérieur Total

Masculin
Kayes 7,7 6,9 8,4 7,4 6,4 3,2 7,3
Koulikoro 8,6 5,4 10,6 10,8 10,5 8,6 9,0
Sikasso 6,2 3,6 6,4 6,0 8,4 3,9 6,2
Ségou 10,3 18,1 10,1 9,1 7,4 5,2 9,6
Mopti 5,7 10,4 2,5 2,7 2,4 2,0 4,8
Tombouctou 5,9 7,9 1,4 1,1 1,2 0,9 4,6
Gao 5,8 5,2 2,2 1,8 1,9 1,2 4,8
Kidal 0,5 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6
Taoudenni 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8
Ménaka 2,5 0,3 0,2 0,1 0,1 0,0 1,9
Nioro 2,7 1,7 1,6 1,1 0,9 0,6 2,2
Kita 2,4 1,0 2,9 2,2 2,1 0,9 2,3
Dioïla 3,5 4,0 3,7 2,8 2,0 0,9 3,1
Nara 1,3 2,6 0,5 0,3 0,3 0,2 1,0
Bougouni 6,7 4,2 6,1 4,8 5,1 2,2 6,0
Koutiala 4,8 4,1 5,8 4,0 4,9 2,0 4,6
San 4,6 3,6 5,0 3,1 2,6 1,1 4,1
Douentza 0,9 0,8 0,3 0,2 0,3 0,2 0,7
Bandiagara 4,1 7,4 1,3 0,9 1,4 0,7 3,4
Bamako 14,6 12,8 31,1 41,5 42,1 66,2 22,9

Total
100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

1435645 2447 192691 128883 174703 121146 2055514
Féminin
Kayes 6,2 2,9 6,9 5,1 2,1 1,9 5,8
Koulikoro 5,2 6,9 8,5 8,3 8,1 7,3 6,0
Sikasso 3,3 2,5 3,5 4,5 4,9 3,1 3,6
Ségou 10,7 18,7 9,2 8,5 6,5 5,6 10,0
Mopti 9,3 9,4 3,4 2,3 1,9 1,6 7,7
Tombouctou 6,4 8,0 2,2 1,4 0,8 0,5 5,2
Gao 7,0 6,5 2,8 1,4 1,1 0,8 5,8
Kidal 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5
Taoudenni 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5
Ménaka 2,3 0,5 0,1 0,1 0,0 0,0 1,8
Nioro 1,9 0,5 1,2 0,5 0,5 0,5 1,6
Kita 1,5 1,0 2,4 1,8 1,0 0,8 1,6
Dioïla 3,2 3,9 2,0 1,9 1,2 0,9 2,8
Nara 1,3 0,5 0,4 0,2 0,1 0,1 1,0
Bougouni 3,6 4,0 3,1 3,9 2,8 1,8 3,5
Koutiala 4,1 2,0 4,0 3,9 2,9 1,8 4,1
San 5,2 2,9 3,9 2,6 1,5 0,9 4,5
Douentza 1,1 1,5 0,3 0,2 0,2 0,1 0,9
Bandiagara 6,1 10,4 1,4 1,0 0,9 0,4 5,1
Bamako 20,4 18,0 44,6 52,4 63,3 71,9 27,9

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 177768 220 20545 14693 18341 8573 240141
Ensemble
Kayes 7,5 6,5 8,2 7,2 3,5 3,1 7,1
Koulikoro 8,2 5,5 10,4 10,6 8,9 8,5 8,7
Sikasso 5,9 3,5 6,1 5,8 5,6 3,9 5,9
Ségou 10,3 18,2 10,0 9,1 5,8 5,2 9,7
Mopti 6,1 10,3 2,5 2,7 2,3 2,0 5,1

108 108

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 84

104

Région Sans niveau Préscolaire
Fondamental
1 (Primaire)

Fondamental
2

(Secondaire
1er cycle)

Secondaire Supérieur Total

Tombouctou 6,0 7,9 1,4 1,1 1,2 0,9 4,7
Gao 5,9 5,3 2,3 1,8 1,6 1,1 4,9
Kidal 0,5 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6
Taoudenni 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8
Ménaka 2,5 0,3 0,2 0,1 0,1 0,0 1,9
Nioro 2,6 1,6 1,6 1,0 0,7 0,6 2,1
Kita 2,3 1,0 2,9 2,1 1,2 0,9 2,2
Dioïla 3,4 4,0 3,5 2,7 1,3 0,9 3,1
Nara 1,3 2,5 0,5 0,3 0,2 0,2 1,0
Bougouni 6,4 4,2 5,8 4,7 3,1 2,2 5,8
Koutiala 4,7 3,9 5,7 4,0 3,1 2,0 4,5
San 4,7 3,6 4,9 3,0 1,8 1,1 4,1
Douentza 0,9 0,8 0,3 0,2 0,2 0,2 0,7
Bandiagara 4,3 7,6 1,3 0,9 1,1 0,6 3,6
Bamako 15,2 13,3 32,4 42,6 58,4 66,6 23,4

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 1613412 2667 213236 143575 193044 129720 2295655

6.2.5. Situation d’activité des femmes chefs de ménage

Les résultats révèlent que la proportion des chefs de ménage occupés est beaucoup plus importante que
les autres, et ce quel que soit le milieu de résidence (Tableau 6.07)

Au niveau national, l’analyse selon le sexe montre que la proportion de chefs de ménage occupés est un
peu élevée chez les hommes que chez les femmes. En effet, 82,8% des femmes chefs de ménages sont
occupées contre 89,2% des hommes chefs de ménage qui sont occupés. Par contre quel que soit le sexe
les taux de chômage reste la même (0,2%).

La tendance reste la même quel que soit le milieu de résidence. Ainsi, la proportion de femmes chefs de
ménage est 81,8% en milieu rural contre 87,8% chez les hommes. En milieu urbain, 84% des femmes
chefs de ménage sont occupés contre 91,7% des hommes chefs de ménage.

Parmi les chefs de ménage, on note une proportion un plus élevée qui ne sont plus dans la main d’œuvre
chez les femmes (17,1%) que chez les hommes (10,6%) dans l’ensemble. En milieu rural ce pourcentage
reste élevé 18% des chefs de ménage sont hors main d’œuvre contre 12% pour les hommes. En milieu
urbain, 15,9% des chefs de ménage sont hors main d’œuvre contre 8,2% pour les hommes.

Tableau 6.07 : Répartition (%) des chefs de ménage par situation d’activité
selon le milieu de résidence et le sexe

Situation d’activité
Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

Occupé 91,7 84,0 90,7 87,8 81,8 87,2 89,2 82,8 88,5

Chômeur 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2

Population hors main d'œuvre 8,2 15,9 9,2 12,0 18,0 12,6 10,6 17,1 11,3

Total
100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

756507 107937 864444 1299007 132204 1431211 2055514 240141 2295655

109 109

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 85

105

Tout comme le tableau 6.07, l’examen du tableau 6.08 révèle que quelle que soit la région de résidence
la proportion des femmes chefs de ménage occupées est inférieur à celle des hommes chefs de ménage.
Quant à la proportion des femmes hors main d’œuvre elle dépasse celle des hommes de 7,5 points dans
l’ensemble. Il ressort qu’il y a des différences entre les régions en ce qui concerne la situation d’activité
des chefs de ménage.

Les résultats selon la région indiquent que les régions de Ménaka et Kidal ont les proportions de femmes
chefs de ménage occupées la plus élevée que les autres régions. Toutefois, c’est dans la région de Dioïla
le plus faible taux 76,2% des femmes (contre 86,8% des hommes) chefs de ménage sont occupées. C’est
dans la région de Bandiagara que la proportion de femmes chefs de ménage chômeurs est plus élevée
0,7%.

Par ailleurs, la proportion des femmes chefs de ménage hors main d’œuvre sont assez important dans
les régions de Bandiagara, de San et de Koutiala. Les proportions s’élèvent respectivement à 22,9%,
22,1% et 22%.

Tableau 6.08 : Répartition des chefs de ménages par région de résidence et par
sexe selon la situation d’activité

Région de
résidence Sexe Occupé Chômeur

Population hors
main d'œuvre Total

Kayes Masculin 86,5 0,2 13,4 100,0 149073
Féminin 83,6 0,0 16,4 100,0 13875

Koulikoro Masculin 86,9 0,1 13,0 100,0 184583
Féminin 85,5 0,1 14,3 100,0 14502

Sikasso Masculin 88,7 0,1 11,2 100,0 126556
Féminin 85,6 0,1 14,3 100,0 8737

Ségou Masculin 87,0 0,2 12,8 100,0 198067
Féminin 79,6 0,2 20,2 100,0 24013

Mopti Masculin 92,0 0,2 7,8 100,0 99113
Féminin 80,8 0,3 18,9 100,0 18555

Tombouctou Masculin 93,9 0,3 5,8 100,0 94308
Féminin 85,8 0,3 13,9 100,0 12568

Gao Masculin 94,4 0,2 5,4 100,0 97895
Féminin 83,2 0,3 16,5 100,0 13891

Kidal Masculin 89,5 0,2 10,3 100,0 12705
Féminin 88,5 0,2 11,3 100,0 1254

Taoudenni Masculin 94,8 0,1 5,2 100,0 16306
Féminin 85,9 0,2 13,9 100,0 1167

Ménaka Masculin 95,8 0,3 3,9 100,0 38826
Féminin 93,6 0,1 6,3 100,0 4269

Nioro Masculin 81,1 0,1 18,8 100,0 45506
Féminin 82,0 0,0 18,0 100,0 3847

Kita Masculin 84,4 0,2 15,5 100,0 47397
Féminin 84,6 0,1 15,3 100,0 3859

Dioïla Masculin 86,8 0,1 13,1 100,0 64326
Féminin 76,2 0,0 23,8 100,0 6702

Nara Masculin 86,9 0,4 12,7 100,0 21377
Féminin 86,4 0,3 13,3 100,0 2504

Bougouni Masculin 87,2 0,1 12,8 100,0 124108

110 110

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 86

106

Région de
résidence Sexe Occupé Chômeur

Population hors
main d'œuvre Total

Féminin 83,2 0,1 16,7 100,0 8519
Koutiala Masculin 87,4 0,1 12,5 100,0 94389

Féminin 78,0 0,0 22,0 100,0 9736
San Masculin 87,8 0,1 12,1 100,0 84363

Féminin 77,9 0,0 22,1 100,0 10873
Douentza Masculin 88,9 0,2 10,9 100,0 14975

Féminin 82,2 0,0 17,8 100,0 2079
Bandiagara Masculin 87,1 0,8 12,2 100,0 70652

Féminin 76,4 0,7 22,9 100,0 12245
Bamako Masculin 91,9 0,1 8,0 100,0 470989

Féminin 84,8 0,1 15,1 100,0 66943

Ensemble

Masculin 89,2 0,2 10,6 100,0 2055514
Féminin 82,8 0,2 17,1 100,0 240141
Total 88,5 0,2 11,3 100,0 2295655

6.2.6. Types de ménages dirigés par les femmes

Au Mali, les ménages de type parental sont les plus nombreux, ils représentent 76,3% des ménages dans
l’ensemble. Ils sont suivis des ménages de type Conjugal avec 10,1% des ménages. Les ménages de
type Non familial sont les moins nombreux, ils représentent seulement 6,8% des ménages. (Tableau
6.09).

Quel que soit le sexe, la proportion de ménages de type parental reste élevée. La proportion des ménages
dirigés par les femmes est de 10,2% contre 84% des hommes. L’analyse montre que les ménages dirigés
par les femmes sont à 45,1% du type monoparental contre 2,4% pour leurs homologues hommes et
25,8% sont du type conjugal contre 8,3% pour les hommes chefs de ménage.

En milieu urbain, les ménages du type parental dirigés par les femmes représentent 15,7% contre 82,2%
pour les hommes. Contrairement aux autres types, la proportion des ménages de type monoparental est
très élevée chez les ménages dirigés par les femmes (45,8% contre 2,3% pour les hommes). Aussi, en
milieu rural, les tendances restent les mêmes quel que soit le sexe.

Tableau 6.09 : Répartition des ménages par type de ménage selon le milieu de
résidence et le sexe

Type de ménage
Milieu de résidence et Sexe

Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

Ménage Non
familial

6,8 16,1 8,0 4,4 21,2 6,0 5,3 18,9 6,7

Ménage Conjugal 8,7 22,4 10,3 8,1 28,6 10,0 8,3 25,8 10,1
Ménage
Monoparental

2,3 45,8 7,7 2,5 44,6 6,4 2,4 45,1 6,9

Ménage Parental 82,2 15,7 74,0 85,0 5,6 77,6 84,0 10,2 76,3

Ensemble

100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
763450 107723 871173 1292064 132418 1424482 2055514 240141 2295655

111 111

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 87

107

Au niveau national on observe dans le tableau 6.10 que, quelle que soit la région, ce sont les ménages
de type monoparental ou les femmes sont le plus souvent chefs de ménage alors que les hommes sont
habituellement chefs dans les ménages de type parental.

Contrairement aux autres régions, l’analyse montre que ce sont les régions de Kita, Nara, et de Koutiala
où il y a les proportions les plus élevées de femmes chefs de ménage monoparental. A Kita 52,8% des
ménages dirigés par les femmes sont des ménages de type monoparental contre seulement 2,2% pour
les chefs de ménage hommes. Alors que dans les régions de Nara et Koutiala, 49,9% et 49,6% des
ménages dirigés par les femmes sont des ménages de type monoparental contre seulement 2,4% et
1,9% pour les chefs de ménage hommes.

Pour les ménages de type parental dirigés par les femmes, la région de Ménaka, Gao et le Kidal
enregistrent la plus faible proportion. Au niveau du district de Bamako, 19,5% des ménages sont de type
parental et ils sont dirigés par les femmes contre 81,8% chez les hommes.

Tableau 6.10 : Répartition des ménages par région de résidence et le sexe selon
le type de ménage

Région Sexe Ménage Non familial
Ménage
Conjugal

Ménage
Monoparental

Ménage
Parental Total

Kayes

Masculin 7,1 7,5 2,7 82,7 100,0 157063

Féminin 18,2 25,3 46,3 10,2 100,0 15088

Total 8,1 9 6,5 76,4 100,0 172151

Koulikoro
Masculin 6,3 6,4 2,4 84,9 100,0 183663
Féminin 18,5 21,6 47,7 12,2 100,0 14818
Total 7,2 7,6 5,8 79,4 100,0 198481

Sikasso
Masculin 5,3 6,3 1,9 86,5 100,0 126512
Féminin 18,9 22,8 47,9 10,4 100,0 8782
Total 6,2 7,3 4,9 81,6 100,0 135294

Ségou
Masculin 4,7 7,1 2,7 85,5 100,0 197343
Féminin 21,1 23,5 48,2 7,2 100,0 23869
Total 6,5 8,8 7,6 77,1 100,0 221212

Mopti

Masculin 4 9,6 2,5 83,9 100,0 98280
Féminin 22,6 30,9 42,4 4,1 100,0 18398
Total 7 13 8,7 71,3 100,0 116678

Tombouctou

Masculin 2,9 10,7 2,5 83,9 100,0 93817

Féminin 15,5 38,6 42,5 3,4 100,0 12253
Total 4,3 13,9 7,2 74,6 100,0 106071

Gao
Masculin 3,2 14,3 3,2 79,3 100,0 97711
Féminin 15,6 35,3 46,5 2,6 100,0 13437
Total 4,7 16,8 8,5 70 100,0 111148

Kidal
Masculin 4 13,2 3,4 79,4 100,0 9841
Féminin 18,3 35,6 42,5 3,6 100,0 1465
Total 5,8 16,1 8,5 69,6 100,0 11306

Taoudenni
Masculin 4,7 10,2 2,5 82,6 100,0 15578
Féminin 13,1 39,1 35,5 12,3 100,0 1431
Total 5,4 12,6 5,3 76,7 100,0 17009

Ménaka
Masculin 1,6 14,3 2,2 81,9 100,0 39108
Féminin 7,1 64,9 26,7 1,3 100,0 3682

112 112

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 88

108

Région Sexe Ménage Non familial
Ménage
Conjugal

Ménage
Monoparental

Ménage
Parental Total

Total 2 18,7 4,3 75 100,0 42790

Nioro
Masculin 4,6 6,7 2,2 86,5 100,0 45470
Féminin 19,9 23,8 48,1 8,2 100,0 3832
Total 5,8 8,1 5,8 80,3 100,0 49302

Kita
Masculin 3,9 5,2 2,2 88,7 100,0 47325
Féminin 20,2 19,7 52,8 7,3 100,0 3857
Total 5,2 6,3 6 82,5 100,0 51183

Dioïla
Masculin 5,5 9,1 2,2 83,2 100,0 64329
Féminin 29,9 19,6 44,4 6,1 100,0 6659
Total 7,8 10,1 6,2 75,9 100,0 70988

Nara
Masculin 2,5 5,7 2,4 89,4 100,0 21234
Féminin 14,8 32,4 49,9 2,9 100,0 2404
Total 3,8 8,4 7,2 80,6 100,0 23638

Bougouni
Masculin 5 6,2 1,9 86,9 100,0 123852
Féminin 21 21,5 47,6 9,9 100,0 8743
Total 6,1 7,2 4,9 81,8 100,0 132595

Koutiala
Masculin 4,3 7,4 1,9 86,4 100,0 94379
Féminin 24,1 19,8 49,6 6,5 100,0 9618
Total 6,1 8,5 6,3 79,1 100,0 103997

San
Masculin 3,6 8,5 2,3 85,6 100,0 84489
Féminin 26,1 28,6 38,9 6,4 100,0 10792
Total 6,2 10,7 6,5 76,6 100,0 95281

Douentza
Masculin 3 8,9 2,7 85,4 100,0 14734
Féminin 20,8 34,3 39,5 5,4 100,0 2213
Total 5,4 12,2 7,5 74,9 100,0 16947

Bandiagara
Masculin 4,6 9 3,3 83,1 100,0 69741
Féminin 22,5 31,3 43,9 2,3 100,0 12367
Total 7,3 12,4 9,4 70,9 100,0 82109

Bamako
Masculin 7,3 8,6 2,3 81,8 100,0 471042
Féminin 15,6 20,3 44,6 19,5 100,0 66432
Total 8,3 10,1 7,5 74,1 100,0 537474

Ensemble
Masculin 5,3 8,3 2,4 84 100,0 2055514
Féminin 18,9 25,8 45,1 10,2 100,0 240141
Total 6,7 10,1 6,9 76,3 100,0 2295655

6.3. Statut d’occupation du logement des ménages dirigés par
les femmes

L’examen du tableau 6.11 montre que dans l’ensemble 69,9% des femmes chefs de ménage sont
propriétaires de leur logement contre 71,7% des hommes chefs de ménage alors que les 30,1% restant
des femmes chefs de ménage sont soit en location (21,1%) ou logées autrement (9%) contre 18,7% des
chefs de ménage hommes qui sont en location et 9,6% logés autrement.

Par ailleurs, très peu d’écarts est observé entre ces proportions par milieu de résidence. En effet, 56,1%
des femmes chefs de ménage sont propriétaires (contre 57,3% chez les hommes chefs de ménage) et
36,1% parmi elles sont locataires (contre 34,9% chez les hommes chefs de ménage) en milieu urbain.

113 113

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 89

109

Quant au milieu rural, 81,2% des femmes contre 80,3% des hommes chefs de ménage sont propriétaires
de leur logement et les autres sont en location ou logés autrement.

Parmi les propriétaires femmes chefs de ménage de leur logement, une écrasante majorité sont sans
titre foncier au niveau national. Dans le pays, 67,5% des femmes contre 69,7% des hommes se trouvent
dans cette situation. En milieu urbain, 48,7% des femmes contre 50% des hommes chefs de ménage
propriétaires de leur logement ne détiennent pas le titre foncier de leur habitation. Alors qu’en milieu rural,
cette proportion est de 78,2% pour les femmes et 77,9% pour les hommes. Le phénomène de la non
détention du titre foncier est plus élevé en milieu rural qu’en milieu urbain.

Tableau 6.11 : Répartition (%) des ménages par statut d’occupation du logement
selon le milieu de résidence et sexe du chef de ménage

Statut
d’occupation
du logement

Milieu de résidence
Ensemble

Urbain Rural
Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

Propriétaire
avec titre
foncier

27,6 27,7 27,6 17,1 16,9 17,1 20,9 21,8 21,0

Propriétaire
sans titre
foncier

27,3 26,0 27,1 60,4 61,1 60,5 48,1 45,3 47,8

Copropriétaire
avec titre
foncier

1,0 1,1 1,0 0,6 0,7 0,6 0,8 0,9 0,8

Copropriétaire
sans titre
foncier

1,4 1,3 1,4 2,2 2,4 2,2 1,9 1,9 1,9

Propriétaire 57,3 56,1 57,1 80,3 81,2 80,4 71,7 69,9 71,6
433135 60579 493714 1042572 107307 1149879 1475079 167753 1642832

Location simple 33,1 34,3 33,2 8,4 8,1 8,4 17,5 20,0 17,8
Location-vente 1,8 1,8 1,8 0,7 0,7 0,7 1,1 1,2 1,2
Locataire 34,9 36,1 35,1 9,2 8,8 9,1 18,7 21,1 18,9

264237 38976 303212 119193 11644 130837 384133 50764 434898
Logé par
l'employeur

1,7 1,7 1,7 0,7 0,7 0,7 1,1 1,1 1,1
12774 1795 14569 9661 908 10570 22461 2709 25169

Logé
gratuitement
par un
bienfaiteur

1,8 1,9 1,8 2,2 2,2 2,2 2,1 2,1 2,1

13810 2009 15819 28554 2972 31526 42353 4979 47332

Autre 4,3 4,2 4,3 7,6 7,1 7,6 6,4 5,8 6,3
32552 4579 37130 99027 9373 108400 131488 13936 145424

Ensemble 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
756507 107937 864444 1299007 132204 1431211 2055514 240141 2295655

6.4. Vue d’ensemble

La connaissance de ces caractéristiques socio-économiques et environnementales est importante parce
qu’elles constituent des déterminants permettant de trouver des éléments d’explication de certains
phénomènes observés. Au niveau national, la proportion de femmes chefs de ménages est de 10,5%
(contre 89,5% pour les hommes). Cette tendance reste de même dans presque toutes les régions et tous

114 114

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 90

110

les milieux de résidence. Nous remarquons que le privilège d’être chef de ménage dépend du statut
matrimonial. Pour les célibataires, mariées et en union libre/concubinage, il y a plus d’hommes chefs de
ménage que de femmes chefs de ménage. Alors que pour les autres, il y a plus de femmes de chefs de
ménage que d’hommes chefs de ménage.

L’analyse de la situation d’activité révèle que la proportion des chefs de ménage occupés est beaucoup
plus importante que les autres, et ce quels que soient le sexe et le milieu de résidence. La proportion des
chefs de ménage occupés est plus élevée chez les hommes (89,2%) que chez les femmes (82,8%).

A l’échelle nationale, la taille moyenne des ménages dirigés par femmes est de 6 contre 9,8 pour les
ménages dirigés par les hommes. Donc, la taille moyenne des ménages dirigés par hommes est plus
élevée que celle des ménages dirigés par les femmes. Quant au type de ménage, les ménages dirigés
par les femmes sont à 15,1% du type monoparental contre 1,1% pour leurs homologues hommes et
10,3% sont du type non familial contre 4% pour les hommes chefs de ménages. Les ménages dirigés par
les hommes sont pour la plupart du type parental (91,1%). Ces constats persistent quels que soient la
région et le milieu de résidence.

D’une manière générale, les écarts ne sont pas très importants entre les chefs de ménages hommes et
ceux de sexe féminin en termes de statut d’occupation du logement.

115 115

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 91

111

CHAPITRE VII : PERSONNES EN SITUATION DE VULNERABLITE

Les enfants orphelins et les femmes vivant avec un handicap constituent la couche de la population la
plus vulnérable. L’objectif de cette section est de mesurer les proportions des orphelins parmi les enfants
âgés de 0-17 ans, les femmes vivant avec un handicap selon les types de handicap et les femmes âgées
de 60 ans et plus. Ce chapitre traite aussi le quintile de bien-être selon le milieu de résidence et le sexe.

7.1. Statut des orphelins âgés de 0 à 17 ans selon le milieu de
résidence et le sexe

L’observation du tableau 7.01 montre que le poids démographique des enfants âgées de 0 à 17 ans
orphelins représentent 5,1% de l’ensemble de cette population. Parmi ceux-ci, les enfants de cette
tranche d’âge qui ont perdu les deux parents biologiques est de 0,54%. Cette proportion varie selon le
milieu de résidence. En milieu urbain, les enfants orphelins des deux parents représentent 0,57% contre
0,52% en milieu rural. Quel que soit le milieu de résidence, le poids de ces enfants est presque le même
par rapport au sexe. En milieu urbain le poids des filles est de 0,65% contre 0,49% pour les garçons. En
milieu rural la proportion est de 0,59% chez les filles et 0,46% chez les garçons.

Tableau 7.01 : Effectif et poids par milieu de résidence et le sexe selon le statut
des orphelins âgés de 0 à 17 ans

Milieu de
résidence Sexe

Orphelin de père Orphelin de mère
Orphelin des
deux parents

Ensemble des
enfants

orphelins
Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids

Urbain
Masculin 60338 3,6 27236 1,64 8187 0,49 95164 5,7
Féminin 70797 4,1 28624 1,67 11136 0,65 109822 6,4
Total 131135 3,9 55860 1,65 19323 0,57 204986 6,1

Rural
Masculin 106511 2,5 70760 1,68 19499 0,46 195162 4,6
Féminin 106997 2,8 59541 1,55 22600 0,59 187642 4,9
Total 213507 2,6 130301 1,62 42099 0,52 382804 4,7

Ensemble
Masculin 166874 2,8 97995 1,66 27687 0,47 290326 4,9
Féminin 177814 3,2 88167 1,59 33737 0,61 297464 5,4
Total 344688 3,0 186162 1,63 61424 0,54 587790 5,1

Tout comme le milieu, selon la région la tendance reste la même quel que soit la région. (Tableau A7.02).
Dans l’ensemble la population des filles orphelines selon la région révèle que les filles orphelines sont
plus concentrées dans la région de Douentza (1,14% contre 0,64% pour les garçons).

7.2. Femmes vivant avec un handicap

Sur un total de 162689 personnes handicapées en 2022, les femmes handicapées sont au nombre de 71
779, soit 44,1% contre un effectif de 90 910 d’hommes, soit 55,9%. Il y a plus de personnes handicapées
de sexe masculin que de sexe féminin. Les femmes handicapées représentent 0,7% de la population
féminine (Tableau7.02).

116 116

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 92

112

Selon le milieu, elles représentent 0,2% de la population urbaine et 0,7% de la population rurale. En 2009,
les femmes handicapées étaient au nombre de 44 157. Durant une décennie, le nombre de femme vivant
avec un handicap au Mali a augmenté de 27622 femmes souffrant d’une invalidité quelconque. Les
femmes handicapées représentaient 44,3% de leur effectif en 2009. Entre 2009 et 2022, la proportion de
femmes vivant avec un handicap a diminué de 0,2% au Mali. Les campagnes de vaccination
régulièrement organisées par le Ministère de la santé pour lutter contre les maladies invalidantes telles
que la poliomyélite et la méningite sont à la base d’une telle évolution positive de la situation des
personnes vivant avec un handicap.

Par rapport à la typologie des personnes vivant avec un handicap, élaborée à partir des données
du RGPH5, il ressort les résultats ci-après pour les femmes handicapées :

ü Handicap membre inférieur : 18% ;

ü Handicap membre supérieur : 8,5% ;

ü Aveugle : 4%

ü Borgne : 3,9% ;

ü Malvoyant : 14,8% ;

ü Muet : 2,5% ;

ü Sourd : 3,9% ;

ü Sourd-muet : 3,5% ;

ü Malentendant : 7,4% ;

ü Déficient intellectuel : 4,1% ;

ü Déficient mental/psychique : 6,1% ;

ü Polyhandicap majeur : 3,6% ;

ü Autre handicap physique majeur : 9,9% ;

ü Autre handicap majeur : 9,8%.

En ce qui concerne les hommes vivant avec un handicap, la nomenclature réalisée sur la base du RGPH5
se présente ainsi comme suit :

ü Handicap membre inférieur : 17,2% ;

ü Handicap membre supérieur : 8,3% ;

ü Aveugle : 5,5%

ü Borgne : 4% ;

ü Malvoyant : 14,5% ;

ü Muet : 2,6% ;

ü Sourd : 3,6% ;

ü Sourd-muet : 3,6% ;

117 117

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 93

113

ü Malentendant : 6,8% ;

ü Déficient intellectuel : 4,2% ;

ü Déficient mental/psychique : 6,4% ;

ü Polyhandicap majeur : 3,8% ;

ü Autre handicap physique majeur : 10,3% ;

ü Autre handicap majeur : 9,2%.

Les femmes (18%) autant que les hommes (17,2%) souffrent principalement du handicap du membre
inférieur. La proportion de femmes Malvoyant (14,8%) est un peu supérieure à celles des hommes
(14,8%). En matière de Déficient mental/psychique, il y a un peu moins de femmes (6,1%) que d’hommes
(6,4%).

En milieu urbain, les hommes vivant avec un handicap forment un effectif de 25 887 personnes, soit
15,9% de la population vivant avec un handicap contre 65 023 personnes en milieu rural, soit 40%. Les
femmes vivant avec un handicap en milieu urbain représentent 21 215 personnes, soit 13% des
handicapées contre 50 563 de femmes vivant avec un handicap en milieu rural, soit 31,1%.

Il y a plus d’hommes vivant avec un handicap en milieu urbain (15,9%) que de femmes (13%). En milieu
rural, la proportion de femmes vivant avec un handicap est inférieure (31,1%) à celle des hommes (40%).
Cette situation peut s’expliquer par le fait que les hommes travaillent plus dans des métiers à risque tels
la soudure, la mécanique, l’électricité, le gardiennage, le boisselage, le concassage de roches, le
maçonnage, la construction de bâtiments, etc.

Tableau 7.02 : Répartition en (%) de la population par type de handicaps selon le
milieu de résidence et le sexe en 2022

Type de handicap

Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin

Avec handicap 0,8 0,6 0,9 0,7 0,9 0,7
Sans handicap 99,2 99,4 99,1 99,3 99,1 99,3
Total Handicap 25 887 21 215 65 023 50 563 90 910 71 779
Infirme de membre(s) inférieur(s) 16,2 16,1 17,6 18,8 17,2 18,0
Infirme de membre(s) supérieur(s) 8,7 7,7 8,1 8,8 8,3 8,5
Aveugle 4,9 3,4 5,7 4,3 5,5 4,0
Borgne 5,0 5,4 3,6 3,2 4,0 3,9
Malvoyant 12,6 15 15,2 14,7 14,5 14,8
Muet 2,8 2,5 2,5 2,6 2,6 2,5
Sourd 2,5 3,2 4,1 4,1 3,6 3,9
Sourd-muet 3,1 3,6 3,8 3,5 3,6 3,5
Malentendant 5,4 6,4 7,3 7,8 6,8 7,4
Déficient intellectuel 4,5 4,2 4,1 4,2 4,2 4,1
Déficient mental/psychique 7,6 6,7 6 5,8 6,4 6,1
Polyhandicap majeur 4,4 4 3,6 3,4 3,8 3,6

118 118

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 94

114

Type de handicap
Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin
Autre handicap physique majeur 13,7 12,5 8,9 8,8 10,3 9,9

Autre handicap majeur 8,6 9,3 9,5 10 9,2 9,8
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Il y a autant de femmes que d’hommes vivant avec un handicap au sein du groupe d’âge des 60-69 ans.
En milieu rural, la tendance est identique avec des proportions nuancées de 11,8% pour les deux sexes.
C’est dans cette catégorie que se trouve la proportion la plus élevée de personnes vivant avec un
handicap à cause du vieillissement. En milieu rural, la situation est tout autre avec une proportion plus
élevée d’hommes vivant avec un handicap (9,1%) que de femmes vivant avec un handicap.

Tableau 7.03 : Répartition des personnes handicapées par groupes d’âges selon
le sexe

Groupes d’âges
Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin
0-4 ans 5,6 5,9 6,1 6,6 6,0 6,4
5-9 ans 6,7 7,1 8,0 8,4 7,7 8,0
10-14 ans 7,2 8,0 8,0 8,2 7,8 8,1
15-19 ans 6,7 8,8 6,9 7,5 6,8 7,9
20-24 ans 6,6 8,7 6,0 7,1 6,2 7,6
25-29 ans 6,0 6,5 5,5 6,3 5,6 6,4
30-34 ans 6,6 7,4 5,4 6,5 5,7 6,8
35-39 ans 6,5 6,2 5,1 5,8 5,5 5,9
40-44 ans 6,6 5,7 5,3 5,5 5,7 5,5
45-49 ans 6,3 5,0 4,8 4,4 5,2 4,6
50-54 ans 6,5 5,3 5,2 5,2 5,6 5,2
55-59 ans 5,8 4,1 5,1 4,6 5,3 4,5
60-64 ans 6,4 5,4 6,1 5,7 6,2 5,6
65-69 ans 5,4 4,0 5,9 4,9 5,7 4,6
70-74 ans 4,3 3,8 6,1 4,9 5,6 4,6
75-79 ans 3,2 2,8 4,7 3,4 4,3 3,2
80 ans et plus 3,6 5,3 5,8 5,0 5,1 5,1

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
25887 21215 65023 50563 90910 71779

Les femmes handicapées qui n’ont jamais fréquenté l’école sont 80,9% contre 73,1% d’hommes, soit un
écart de 7,8% au détriment du sexe féminin. En matière de fréquentation scolaire, ce sont 13,4% de
femmes handicapées qui ont fréquenté l’école et 5,7% qui la fréquentent encore. Quant aux hommes
handicapés, ils sont 20,9% ayant fréquenté l’école contre 6,1% qui la fréquentent actuellement.

A part le niveau préscolaire, pour tous les niveaux d’instruction, les effectifs des femmes vivant avec un
handicap est inférieure à celles des hommes vivant avec un handicap comme l’indique le (tableau 7.04).

119 119

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 95

115

Tableau 7.04 : Répartition en (%) des personnes handicapées de 3 ans ou plus
par caractéristiques de scolarisation selon le milieu de résidence et le sexe

Fréquentation scolaire Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin

N'a jamais fréquenté 53,1 63,3 81,0 88,5 73,1 80,9
A fréquenté 37,6 26,9 14,2 7,6 20,9 13,4
Fréquente actuellement 9,3 9,8 4,8 3,9 6,1 5,7

Total
100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
25089 20575 63028 48775 88117 69349

Niveau d'instruction atteint
Sans niveau 50,7 60,5 77,7 85,0 70,0 77,7
Préscolaire 3,0 3,5 3,3 3,3 3,2 3,4
Fondamental 1 (Primaire) 17,4 17,1 11,9 8,2 13,5 10,9
Fondamental 2 (Secondaire 1er
cycle)

10,4 8,9 4,0 2,4 5,8 4,3

Secondaire (Secondaire 2nd
cycle)

10,1 7,0 2,1 0,9 4,4 2,7

Post-secondaire non supérieur 1,5 0,7 0,4 0,1 0,7 0,2
Supérieur 6,8 2,4 0,6 0,1 2,4 0,8

Total
100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
25089 20575 63028 48775 88117 69349

Le tableau 7.05 révèle que, 17,2% femmes âgées de 15 ans et plus vivant avec un handicap sont
occupées contre 44,8% pour les hommes. Elles représentent 0,1% de chômeurs contre 0,1% d’hommes
handicapés. Les retraités handicapés représentent respectivement 1,6% de femmes handicapées contre
3,6% d’hommes handicapés. Les handicapés femmes et hommes en quête du premier emploi sont
respectivement de 1,1% et 1,1%.

Sur le plan matrimonial, il y a 21,2% de femmes handicapées célibataires contre 26,2% d’hommes
handicapés. Les femmes handicapées mariées dans un ménage monogame sont de 35,1% de femmes
vivant avec un handicap contre 46,8% d’hommes handicapés. Les femmes handicapées qui évoluent
dans les unions polygamiques correspondent à des proportions respectives de 21,6% de femmes vivant
avec un handicap contre 19,7% d’hommes vivant avec un handicap. Les femmes veuves vivant avec un
handicap représentent une proportion de 15,9% contre 1,7% de veufs vivant avec un handicap. Les
handicapées divorcées s’élèvent à 2,6% contre 1,6% de handicapés divorcés. En union libre, le Mali
compte 3,6% de femmes handicapées en 2022 contre 4,0% d’hommes handicapés

Tableau 7.05 : Répartition en (%) des personnes handicapées âgées par statut d’occupation et le
statut matrimonial selon le milieu de résidence et le sexe
Statut d’occupation/statut matrimonial

Urbain Rural Ensemble
Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin

Statut d’occupation des 15 ans et plus
Occupé 49,6 20,2 42,9 15,9 44,8 17,2
Chômeur ayant travaillé 0,2 0,1 0,1 0 0,1 0,1

A la recherche d'un premier emploi 2,0 1,9 0,7 0,7 1,1 1,1

120 120

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 96

116

Statut d’occupation/statut matrimonial
Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Masculin Féminin Masculin Féminin
Occupé au foyer 0,0 18,0 0,0 21,1 0,0 20,1
Elève/Etudiant 3,5 3,7 1,6 1,2 2,2 2
Rentier 0,5 0,3 0,6 0,3 0,6 0,3
Retraité 6,9 2,5 2,3 1,3 3,6 1,6
Bénévole 0,8 0,3 0,6 0,4 0,7 0,4
Autre inactif 36,5 53 51,2 59,1 46,9 57,2

Total
100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
20832 16752 50631 38874 71464 55627

Situation matrimoniale des 12 ans et plus
Célibataire 31,1 28,6 24,2 18 26,2 21,2
Monogame 48,5 34 46,1 35,5 46,8 35,1
Polygame 13 13,2 22,4 25,3 19,7 21,6
Séparé/Divorcé 1,8 3,2 1,5 2,3 1,6 2,6
Veuf 2 17,1 1,7 15,4 1,7 15,9
Union libre/concubinage 3,6 3,9 4,1 3,5 4,0 3,6

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 21919 17804 53696 41366 75615 59170

7.3. Femmes âgées de 60 ans et plus

Le tableau 7.06 montre que dans l’ensemble, les femmes âgées occupées sont moins nombreuses que
les hommes âgés occupés : 23,9% contre 49,5% respectivement. Et cela est vérifiée quel que soit le
milieu de résidence. Toutefois, notons que, les activités des femmes sont souvent sous-estimées dans
les statistiques officielles. Cependant, il y a aussi plus de femmes autres inactifs que d’hommes autres
inactifs. La proportion de femmes de 60 ans et plus est 51,2% contre 39% chez les hommes.

Selon le milieu de résidence, les femmes sont plus occupées en milieu rural qu’en milieu urbain. Moins
de trois femmes (24,1%) âgées de 60 ans et plus sur dix sont occupées (contre environs 5 hommes
(49,5%) âgés de 60 ans et plus sur dix) en milieu rural. En milieu urbain, environ deux femmes (23,4%)
âgés de 60 ans et plus sont occupées (contre cinq hommes (49,6%) âgés de 60 ans et plus sur dix. Nous
avons également plus de femmes autres inactives que d’hommes. La proportion des femmes autres
inactives est 52,7% (contre 43,8% chez les hommes) en milieu rural et 47 ;5% (contre 26,4% chez les
hommes) en milieu urbain.

Tableau 7.06 : Répartition (%) des personnes âgées de (60 ans et plus) par situation d’activité
selon le milieu de résidence et le sexe
Situation d’activité Urbain Rural Ensemble Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total
Occupé 49,5 23,4 37,2 49,6 24,1 37,4 49,5 23,9 37,4
Chômeur ayant travaillé 0,3 0,1 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1
A la recherche d'un premier
emploi 0,6 0,4 0,5 0,7 0,5 0,6 0,7 0,5 0,6

Occupé au foyer 0 18,1 8,5 0 18,7 8,9 0 18,6 8,8
Elève/Etudiant 0,3 0,4 0,4 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2
Rentier 1 0,6 0,8 0,8 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7
Retraité 21,3 9,2 15,6 4,1 2,8 3,5 8,9 4,6 6,8
Bénévole 0,6 0,3 0,5 0,7 0,4 0,6 0,7 0,4 0,6

121 121

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 97

117

Autre inactif 26,4 47,5 36,3 43,8 52,7 48,0 39,0 51,2 44,8

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 143253 127674 270927 374107 338013 712120 517360 465687 983047

7.4. Femmes et pauvreté

Le tableau 7.07 indique que dans l’ensemble, parmi les ménages dirigés par les femmes, les 17,3%
(contre 20,3% chez les hommes) ont le niveau de vie moyen, les 20,6% (contre 19,9% chez les hommes)
ont le niveau riche, les 18,8% (contre 20,2% chez les hommes) ont le niveau pauvre, les 19,7% (contre
20% chez les hommes) ont le niveau très pauvre et les 23,6% (contre 19,6% chez les hommes) ont le
niveau très riche.

Par ailleurs, en milieu urbain environs cinq femmes sur dix (46,5%) chef de ménages sont des ménages
très riches (contre 44,8% chez les hommes chef de ménage). Toutefois, en milieu rural 31,1% des
femmes dirigent les ménages de niveau de vie très pauvre, 29,7% d’entre elles sont chefs dans les
ménages pauvres et 21,8% de ces femmes habitent dans les ménages dont le niveau de vie est moyen
contre respectivement 28,1%, 28,6% et 24,8% pour les hommes chef de ménage.

Tableau 7.07 : Répartition en (%) des chefs de ménage par niveau de vie du ménage selon le
milieu de résidence et le sexe

Niveau de vie du ménage

Milieu de résidence
Ensemble

Urbain Rural

Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

Très pauvre 6,2 5,7 6,2 28,1 31,1 28,4 20,0 19,7 20,0

Pauvre 5,6 5,5 5,6 28,6 29,7 28,7 20,2 18,8 20,0

Moyen 12,6 11,8 12,5 24,8 21,8 24,5 20,3 17,3 20,0

Riche 30,8 30,5 30,7 13,6 12,5 13,5 19,9 20,6 20,0

Très riche 44,8 46,5 45,0 4,9 4,9 4,9 19,6 23,6 20,0

Ensemble
100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

756507 107937 864444 1299007 132204 1431211 2055514 240141 2295655

L’examen du tableau 7.08 révèle que ce sont les régions de Ménaka (96,1%), de Taoudenni (79,9%), de
Bandiagara (41,0%) et de San (28,9%) qui ont les proportions les plus élevées de femmes chef de
ménage de ménages pauvres (contre respectivement 94,0%, 76,1%, 40,9% et 27,7% chez les hommes
chef de ménage). Par contre, c’est dans le district de Bamako où environ six femmes chef de ménage
sur dix (56,7%) habitent dans les ménages très riches contre 54,2% pour les hommes chef de ménage.
Le district de Bamako est suivi des régions de Kidal et Koulikoro avec respectivement 41,9% (contre
42,7% pour les hommes) et 26,2% (contre 17,3% pour les hommes) de femmes chef de ménage vivant
dans les ménages très riches.

122 122

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 98

118

Tableau 7.08 : Répartition (en %) des chefs de ménage par région de résidence et par sexe
selon le niveau de vie du ménage

Région de résidence/Sexe Niveau de vie du ménage Ensemble
Très pauvre Pauvre Moyen Riche Très riche

Kayes Masculin 22,3 21,4 20,9 22,2 13,2 100,0 149073
Féminin 18,6 19 20,2 25,1 17,1 100,0 13875
Total 22,0 21,2 20,8 22,5 13,5 100,0 162948

Koulikoro Masculin 10,7 20,3 28,1 23,6 17,3 100,0 184583
Féminin 7,9 15,2 24,7 26,0 26,2 100,0 14502
Total 10,4 20 27,9 23,8 17,9 100,0 199085

Sikasso Masculin 6,7 14,2 33,0 30,8 15,3 100,0 126556
Féminin 4,9 11,0 27,2 34,5 22,4 100,0 8737
Total 6,6 14,0 32,6 31,0 15,8 100,0 135293

Ségou Masculin 12,8 30,9 29,4 17,2 9,7 100,0 198067
Féminin 12,3 29,0 27,5 18,9 12,3 100,0 24013
Total 12,8 30,7 29,2 17,3 10,0 100,0 222081

Mopti Masculin 20,1 35,2 20,4 14,3 10,0 100,0 99113
Féminin 20,5 37,3 20,6 13,1 8,5 100,0 18555
Total 20,2 35,5 20,4 14,1 9,8 100,0 117668

Tombouctou Masculin 49,0 23,6 12,4 10,4 4,6 100,0 94308
Féminin 47,9 22,6 12,1 12,3 5,1 100,0 12568
Total 48,9 23,5 12,4 10,6 4,6 100,0 106876

Gao Masculin 65,3 15,3 8,7 7,3 3,4 100,0 97895
Féminin 63,1 16,4 8,9 7,7 3,9 100,0 13891
Total 65,1 15,5 8,7 7,3 3,4 100,0 111786

Kidal Masculin 30,7 4,3 7,9 14,4 42,7 100,0 12705
Féminin 30,1 3,5 8,2 16,3 41,9 100,0 1254
Total 30,7 4,2 7,9 14,6 42,6 100,0 13959

Taoudenni Masculin 76,1 10,1 6,7 5,7 1,4 100,0 16306
Féminin 79,9 9,5 4,9 4,5 1,2 100,0 1167
Total 76,3 10,1 6,6 5,6 1,4 100,0 17474

Ménaka Masculin 94,0 3,5 1,5 0,9 0,1 100,0 38826
Féminin 96,1 2,6 1,0 0,3 0,0 100,0 4269
Total 94,2 3,4 1,5 0,8 0,1 100,0 43095

Nioro Masculin 38,1 29,3 14,9 11,3 6,4 100,0 45506
Féminin 38,0 28,2 14,5 11,8 7,5 100,0 3847
Total 38,1 29,2 14,9 11,3 6,5 100,0 49353

Kita Masculin 22,1 30,9 25,1 13,4 8,5 100,0 47397
Féminin 15,2 22,0 23,1 22,7 17 100,0 3859
Total 21,6 30,2 24,9 14,1 9,2 100,0 51256

Dioïla Masculin 13,8 39,0 30,5 12 4,7 100,0 64326
Féminin 13,4 39,6 28,8 12,7 5,5 100,0 6702
Total 13,7 39,1 30,4 12,0 4,8 100,0 71028

Nara Masculin 51,0 24,7 11,0 8,7 4,6 100,0 21377
Féminin 46,1 25,8 13,0 9,8 5,3 100,0 2504
Total 50,5 24,8 11,3 8,8 4,6 100,0 23882

Bougouni Masculin 10,2 26,2 36,3 20,0 7,3 100,0 124108
Féminin 8,0 23,9 34,1 23,6 10,4 100,0 8519
Total 10,0 26,1 36,2 20,2 7,5 100,0 132627

Koutiala Masculin 9,7 28,1 32,4 21,0 8,8 100,0 94389
Féminin 9,5 25,3 31,3 23,2 10,7 100,0 9736
Total 9,7 27,8 32,4 21,2 8,9 100,0 104125

San Masculin 27,7 35,3 22,4 10,6 4,0 100,0 84363
Féminin 28,9 33,9 21,2 11,2 4,8 100,0 10873
Total 27,8 35,2 22,3 10,6 4,1 100,0 95236

Douentza Masculin 49,2 26,0 11,7 9,3 3,8 100,0 14975
Féminin 39,5 24,1 15,2 13,4 7,8 100,0 2079
Total 48,0 25,8 12,1 9,8 4,3 100,0 17055

Bandiagara Masculin 40,9 36,0 13,8 7,3 2,0 100,0 70652
Féminin 41,0 36,2 12,9 7,6 2,3 100,0 12245
Total 40,9 36,0 13,7 7,3 2,1 100,0 82897

District de
Bamako

Masculin 2,8 2,8 9,5 30,7 54,2 100,0 470989
Féminin 2,3 2,5 8,3 30,2 56,7 100,0 66943
Total 2,7 2,8 9,3 30,7 54,5 100,0 537932

Ensemble Masculin 20,0 20,2 20,3 19,9 19,6 100,0 2055514
Féminin 19,7 18,8 17,3 20,6 23,6 100,0 240141
Total 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 100,0 2295655

123 123

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 99

119

7.5. Vue d’ensemble

Les résultats du RGPH5 donnent plusieurs indicateurs mettant en évidence la vulnérabilité des femmes
et des filles. Au Mali, le poids des filles de 0-17 ans orphelines des deux parents parmi les filles de la
même tranche d'âge est de 0,61% (contre 0,47% pour les garçons). Parmi les femmes, 0,7% sont
handicapées.

Dans l’ensemble, les femmes âgées de 60 ans et plus occupées sont moins nombreuses que les hommes
âgés occupés : 23,9% contre 49,5% respectivement.

Concernant le niveau de vie, les ménages dirigés par les femmes 19,7% (contre 20% chez les hommes)
ont un niveau très pauvre.

124 124

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 100

120

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

Les résultats du RGPH5 révèlent que les femmes représentent 49,9 % de la population malienne, dont
68 % vivent en milieu rural. Leur répartition varie selon les régions administratives. À l'exception des
régions de Kayes, Sikasso, Ségou, Nioro, Koutiala, Kita, Bandiagara et du district de Bamako, la
proportion de femmes est inférieure à celle des hommes dans les autres régions.

En ce qui concerne la population étrangère au Mali, les femmes sont bien représentées. On retrouve,
47,7 % des Burkinabè, 58,8 % des Ivoiriens, 54,2 % des Guinéens, 39,8 % des Nigériens, 40,9 % des
Mauritaniens, 47 % des Sénégalais, 46,5 % des Algériens et 46 % des ressortissants d'autres pays
africains sont des femmes.

Par ailleurs, 45,7 % de la population féminine malienne est en âge de procréer (15-49 ans). Les femmes
en âge de voter (18 ans et plus) représentent 47,4 % de la population féminine, contre 44,5 % chez les
hommes. Les jeunes femmes âgées de 12-19 ans et de 15-24 ans constituent respectivement 18 %
(identique aux hommes) et 34 % (contre 30,1 % chez les hommes) de la population féminine. En
revanche, les femmes âgées de 60 ans et plus ne représentent que 4,4 %, contre 4,8 % chez les hommes.
Ces proportions varient en fonction du milieu de résidence et des régions administratives. Concernant les
enfants en âge de vaccination, les filles représentent 17,5 % de la population féminine totale, contre
18,5 % pour les garçons.

Le statut socio-économique des femmes au Mali demeure inférieur à celui des hommes. Le rapport de
masculinité dans la population active est de 171,3 %, indiquant que les hommes participent davantage à
l’activité économique que les femmes. Le taux de chômage chez les femmes est estimé à 5,3 %, tandis
que 32,8 % des femmes âgées de 15 ans et plus sont au foyer. De plus, le rapport de dépendance
démographique des femmes s’élève à 93,9 personnes à charge pour 100 personnes en âge de travailler.

En matière d'alphabétisation, le taux national est de 33,7 %, avec un indice de parité de 78,8 %, les
hommes étant plus alphabétisés que les femmes. En revanche, les indicateurs démographiques sont plus
favorables aux femmes, avec une espérance de vie de 60,6 ans pour les femmes, contre 57,1 ans pour
les hommes. Toutefois, le taux de mortalité maternelle demeure relativement élevé, avec 413 décès
maternels pour 100 000 naissances vivantes.

Au regard de ces résultats, malgré les efforts fournis au niveau des programmes en faveur des femmes
et vu le rôle prépondérant de la femme dans la dynamique de la population et le développement du pays,
les recommandations suivantes sont formulées dans le but de contribuer à l’amélioration de la situation
socio-économique et démographique des femmes malienne :

Ø En matière d’éducation, d’alphabétisation et de formation professionnelle

Il faudrait que le Gouvernement accorde une plus grande priorité aux programmes d’égalité d’accès à
l’éducation des deux sexes ;

Il faudrait soutenir les mesures spéciales prises aussi bien en milieu urbain qu’en milieu rural relatives à
l’accès à l’éducation qui est un droit fondamental, renforce la liberté individuelle des femmes et les aide
à combattre les discriminations dont elles sont victimes ;

125 125

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 101

121

Il faudrait fournir impérativement aux femmes des programmes d’éducation et d’alphabétisation des
adultes adapter, participatifs et appropriés pour qu’elles puissent améliorer leurs compétences en matière
de transformation des produits locaux, leur santé et leur bien-être ;

Il faudrait appuyer les programmes d’éducation et de formation professionnelle à l’égard des femmes
dans les associations féminines villageoises du milieu rural avec des actions de sensibilisations à l’endroit
des hommes qui prennent les décisions au niveau du ménage ;

Ø En matière d’emploi et de participation à l’activité économique il faudrait :

ü renforcer les programmes d’autonomisation économique et d’émancipation totale des
femmes ;

ü que le Gouvernement révise la politique entrepreneuriale afin de faciliter la création et le
développement d’entreprises formelles par les femmes ;

Ø En matière de partage de poste de décision et de responsabilité

Afin de réduire le taux de chômage chez les femmes et les jeunes filles en application avec la
politique de l’éducation et de la formation professionnelle, il faudrait que l’Etat mette en œuvre une
politique qui prévoit un projet sur 5 ans que 30 % des postes dans les ministères soient réservés
aux femmes.

Ø En matière de promotion de la santé de la femme il faudrait :

ü identifier et analyser les principales causes de la mortalité maternelle encore à un niveau
assez élevé tout en localisant les régions les plus touchées ;

ü renforcer les capacités d’accueil médical : infrastructures et matériels médicaux ;

ü appuyer les programmes de recyclage ou de formation du personnel médical dans le
domaine de la médecine spécialisée aux femmes (infirmier, médecin, …) pour qu’il puisse
améliorer son intervention ;

ü promouvoir le programme de sensibilisation axé sur la santé maternelle, l’éducation
sexuelle, le détachement de toutes les barrières culturelles et tabous ;

ü inclure les services de santé sexuelle dans les soins de santé de base, afin de garantir leur
accessibilité sans discrimination et de réduire ainsi les mariages précoces ;

126 126

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXI

XXI

BIBLIOGRAPHIE

Banque mondiale, 2003, Genre et développement économique. Vers l’égalité des sexes dans les
droits, les ressources et la participation, Rapport sur les Politiques de Développement, Paris,
Nouveaux Horizons,

350 p.

Banque mondiale, 2003, Analyse stratégique des enjeux liés au Genre au Burkina Faso,
Ouagadougou, Burkina Faso, version inédite.

Burkina Faso, recensement général de la population et de l’habitation de 2006 (rgph-2006),
situation socioéconomique des femmes, 2006 138 p

République de Guinée, recensement général de la population et de l’habitation de 2014(rgph3),
situation des femmes, 2017

Bulletin Statistique, CNDIFE 2009.

Enquête Démographique et de Santé 2018 Institut National de la Statistique (INSTAT) Bamako, Mali
The DHS Program ICF Rockville, Maryland, USA, 2019, 604 p.
Politique Nationale Genre du Mali (PNG-Mali), Ministère de la Promotion de la Femme, de l’Enfant
et de la Famille, 2011 95 p

Madagascar, recensement général de la population et de l’habitation de 2021 (RGPH-3), Situation
socio-économique et démographique des femmes. 136 p

INSTAT (BCR), Novembre 2023, 5ème recensement général de la population et de l’habitat du
Mali, rapport préliminaire : Résultats globaux du RGPH5 55 p

Situation de référence des objectifs de développement durable (ODD) au Mali , 2019 192 p.

Politique nationale de population au Mali novembre 2017, 54 p,

République du Mali, 4ème recensement général de la population et de l’habitat du mali (rgph-2009)
situation socio-économique des femmes, novembre 2013, 50 p.

127 127

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXII

XXII

ANNEXES

Tableau A1: Taux brut de mortalité (en ‰) par région de résidence selon le sexe

Région Taux brut de mortalité (en ‰)
Espérance de vie à la naissance (e0)

Masculin Féminin Ensemble Masculin Féminin Ensemble
Kayes 12,2 9,9 11,0 53,0 56,7 54,8
Koulikoro 10,8 9,0 9,9 55,2 59,0 57,0
Sikasso 10,1 8,1 9,1 56,3 60,2 58,2
Ségou 11,5 9,5 10,5 54,3 57,8 56,0
Mopti 5,7 5,3 5,5 * * *
Tombouctou 4,7 4,9 4,8 * * *
Gao 4,9 5,0 4,9 * * *
Kidal 1,5 1,2 1,4 * * *
Taoudenni 1,0 1,8 1,3 * * *
Ménaka 3,2 1,9 2,6 * * *
Nioro 14,6 12,3 13,4 49,7 53,1 51,4
Kita 15,0 11,9 13,4 49,6 54,5 52,0
Dioïla 10,5 8,1 9,3 56,4 61,4 58,7
Nara 9,4 8,5 9,0 * * *
Bougouni 11,6 9,7 10,6 53,6 58,1 55,7
Koutiala 10,7 8,3 9,4 54,9 59,8 57,2
San 10,7 9,3 10,0 55,4 58,8 57,1
Douentza 8,4 8,0 8,2 * * *
Bandiagara 6,9 5,4 6,1 * * *
Bamako 8,4 6,0 7,2 58,3 62,8 60,3
Ensemble 9,8 8,0 8,9 57,1 60,6 58,7

Tableau A2: Quotient de mortalité infanto-juvénile (5q0) par région de résidence selon le sexe

Région de résidence Quotient de mortalité infanto-juvénile (en ‰)
Masculin Féminin Ensemble

Kayes 112,4 93,8 103,4
Koulikoro 98,9 93,9 96,5
Sikasso 103,8 84,8 94,5
Ségou 127,2 109,4 118,5
Mopti * * *
Tombouctou * * *
Gao * * *
Kidal * * *
Taoudenni * * *
Ménaka * * *
Nioro 119,2 120,4 119,8
Kita 153,3 137,4 145,6

128 128

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXIII

XXIII

Région de résidence Quotient de mortalité infanto-juvénile (en ‰)
Masculin Féminin Ensemble

Dioïla 102,6 89,1 96,0
Nara * * *
Bougouni 122,1 102,1 112,4
Koutiala 105,4 92,4 98,9
San 104,4 90,1 97,5
Douentza * * *
Bandiagara * * *
Bamako 60,3 48,6 54,6
Ensemble 100,7 89,7 95,4

Tableau A3:Taux de chômage (en %) de la population âgée de 15 ans ou plus par milieu de
résidence et le sexe selon l’état matrimonial

Etat matrimonial
Urbain Rural Ensemble

Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total
Célibataire 16,0 15,8 15,9 3,9 4,2 4,0 8,6 9,9 9,0
Marié 1,7 6,3 3,4 1,4 2,1 1,7 1,5 3,5 2,3
Séparé/Divorcé 5,3 6,7 6,3 2,4 3,4 3,0 3,6 5,1 4,6
Veuf 2,8 1,6 1,7 1,7 1,3 1,4 2,0 1,4 1,5
Union
libre/concubinage

13,9 13,9 13,9 2,9 2,8 2,9 6,4 7,5 6,8

129 129

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXIV

XXIV

Tableau A4: Répartition en (effectif et %) de la population hors main d’œuvre sans les élèves et
étudiant par sexe selon le niveau d’instruction
Niveau d’instruction Masculin Féminin Total Effectif % Effectif % Effectif %
Sans niveau 1982746 87,8 3723846 84,7 5706592 85,7
Préscolaire 6729 0,3 7156 0,2 13885 0,2
Fondamental 1
(Primaire)

171958 7,6 369614
8,4 541573 8,1

Fondamental 2
(Secondaire 1er
cycle)

50967 2,3 196860

4,5 247827 3,7
Secondaire 31563 1,4 87852 2,0 119415 1,8
Supérieur 13664 0,6 12179 0,3 25842 0,4
Ensemble 2257627 100,0 4397507 100,0 6655134 100,0

130 130

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXV

XXV

Tableau A5: Répartition des ménages ordinaires par sexe selon la région de résidence
Région de résidence Masculin Féminin Effectif total Effectif % Effectif %
Kayes 149077 91,5 13871 8,5 162948
Koulikoro 184589 92,7 14496 7,3 199085
Sikasso 126556 93,5 8737 6,5 135293
Ségou 198073 89,2 24008 10,8 222081
Mopti 99111 84,2 18556 15,8 117668
Tombouctou 94308 88,2 12568 11,8 106876
Gao 97895 87,6 13891 12,4 111786
Kidal 12705 91,0 1254 9,0 13959
Taoudenni 16306 93,3 1167 6,7 17474
Ménaka 38826 90,1 4269 9,9 43095
Nioro 45507 92,2 3846 7,8 49353
Kita 47403 92,5 3853 7,5 51256
Dioïla 64326 90,6 6702 9,4 71028
Nara 21378 89,5 2503 10,5 23882
Bougouni 124113 93,6 8514 6,4 132627
Koutiala 94391 90,7 9734 9,3 104125
San 84363 88,6 10873 11,4 95236
Douentza 14975 87,8 2079 12,2 17055
Bandiagara 70655 85,2 12242 14,8 82897
Bamako 470999 87,6 66932 12,4 537932
Ensemble 2055557 89,5 240098 10,5 2295655

Tableau A6: Répartition (en %) des chefs de ménage par milieu de résidence et par sexe selon
l’état matrimonial

Kay
es

Koulik
oro

Sika
sso

Ség
ou

Mop
ti

Tombou
ctou Gao

Kid
al

Taoud
enni

Mén
aka

Nior
o Kita

Dioï
la

Na
ra

Boug
ouni

Kouti
ala San

Doue
ntza

Bandiag
ara Bamako Total

Célibata
ire

Masculin 78,2 80,6 80,6 71,8 71,2 72,3 74,3 60,
7

79,4 68,4 74,
7

78,
5

81,
0

74,
5

80,1 76,1 65,1 68,0 72,7 74,4 75,5

Féminin 21,8 19,4 19,4 28,2 28,8 27,7 25,7 39,
3

20,6 31,6 25,
3

21,
5

19,
0

25,
5

19,9 23,9 34,9 32,0 27,3 25,6 24,5

Total 100,
0

100,0 100,
0

100,
0

100,0 100,
0

100
,0

100,0 100,
0

100
,0

100,0 100,
0

100,0 100,0 100,0 100,0 100,
0

757
1

8672 4956 801
1

316
2

2171 273
1

436 295 561 129
0

110
4

301
6

346 4111 3116 2970 363 2647 32616 9014
4

Marié Masculin 94,3 95,4 95,6 93,3 90,6 93,7 93,4 95,
4

96,6 94,4 94,
9

94,
4

93,
1

93,
5

95,5 93,4 92,4 92,1 89,5 92,2 93,4

Féminin 5,7 4,6 4,4 6,7 9,4 6,3 6,6 4,6 3,4 5,6 5,1 5,6 6,9 6,5 4,5 6,6 7,6 7,9 10,5 7,8 6,6
Total 100,

0
100,0 100,

0
100,

0
100,0 100,

0
100

,0
100,0 100,

0
100

,0
100

,0
100,0 100,

0
100,0 100,0 100,0 100,0 100,

0
149

070
18297

6
1268

00
203
122

105
731

98126 101
618

120
82

16427 4051
0

464
55

486
95

654
49

221
21

12500
9

9722
5

8759
4

1581
4

76271 476223 2097
318

Séparé/
Divorcé

Masculin 51,9 51,8 55,3 44,3 25,6 22,6 26,7 23,
0

25,4 11,8 47,
4

61,
0

55,
2

23,
4

59,4 48,4 49,9 25,6 29,2 40,2 41,6

Féminin 48,1 48,2 44,7 55,7 74,4 77,4 73,3 77,
0

74,6 88,2 52,
6

39,
0

44,
8

76,
6

40,6 51,6 50,1 74,4 70,8 59,8 58,4

Total 100,
0

100,0 100,
0

100,
0

100,0 100,
0

100
,0

100,0 100,
0

100
,0

100,0 100,
0

100,0 100,0 100,0 100,0 100,
0

163
5

1764 841 149
0

117
1

1172 153
9

144 156 553 377 431 451 150 886 639 810 152 569 7054 2198
4

Veuf Masculin 21,4 23,1 23,0 18,6 13,8 14,3 11,2 19,
4

24,0 8,2 16,
9

23,
0

18,
1

17,
9

24,0 16,1 21,9 18,2 21,5 12,9 16,6

Féminin 78,6 76,9 77,0 81,4 86,2 85,7 88,8 80,
6

76,0 91,8 83,
1

77,
0

81,
9

82,
1

76,0 83,9 78,1 81,8 78,5 87,1 83,4

Total 100,
0

100,0 100,
0

100,
0

100,0 100,
0

100
,0

100,0 100,
0

100
,0

100,0 100,
0

100,0 100,0 100,0 100,0 100,
0

338
3

4284 2213 838
0

708
8

5079 517
9

331 537 1202 103
9

863 169
0

886 2071 2553 3412 671 3132 19028 7302
0

Union
libre/con
cubinag

Masculin 82,3 81,7 81,5 77,9 77,3 74,7 76,1 91,
3

83,0 90,7 64,
8

80,
1

89,
3

90,
4

78,5 80,2 78,9 67,4 80,4 74,6 79,5

Féminin 17,7 18,3 18,5 22,1 22,7 25,3 23,9 8,7 17,0 9,3 35,
2

19,
9

10,
7

9,6 21,5 19,8 21,1 32,6 19,6 25,4 20,5

Total 100,
0

100,0 100,
0

100,
0

100,0 100,
0

100
,0

100,0 100,
0

100
,0

100,0 100,
0

100,0 100,0 100,0 100,0 100,
0

128

9 1389 484
107

7 516 328 721 966 58 269 191 164 422 379 549 593 450 54 279 3011
1318

131 131

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXVI

XXVI

Tableau A7: Effectif et poids par statut des orphelins âgés de 0 à 17 ans selon
le sexe et la région de résidence

Sexe/Région
Orphelin de père Orphelin de mère Orphelin des deux parents

Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids
Masculin

Kayes 16900 3,3 10122 2,0 2914 0,57
Koulikoro 17565 2,8 9802 1,5 3103 0,49
Sikasso 10953 2,6 7257 1,7 1953 0,46
Ségou 16604 2,7 11752 1,9 3462 0,56
Mopti 4652 2,0 2954 1,3 1051 0,45
Tombouctou 4016 2,1 2965 1,5 1115 0,58
Gao 4529 2,4 2883 1,5 914 0,49
Kidal 276 1,3 252 1,2 50 0,24
Taoudenni 342 1,3 278 1,1 68 0,26
Ménaka 1101 1,6 322 0,5 118 0,17
Nioro 6296 3,2 3818 1,9 1159 0,58
Kita 6900 3,4 3628 1,8 797 0,39
Dioïla 5107 2,7 3396 1,8 804 0,42
Nara 1677 2,0 1383 1,6 442 0,52
Bougouni 12290 2,7 7778 1,7 2023 0,44
Koutiala 9167 2,7 5638 1,7 1018 0,30
San 6439 2,7 4365 1,8 871 0,37
Douentza 692 1,7 744 1,9 257 0,64
Bandiagara 2994 1,4 1830 0,9 494 0,23
Bamako 38119 3,8 16739 1,7 5045 0,50
Total 166620 2,8 97906 1,7 27660 0,47

Féminin
Kayes 17277 3,6 9385 1,9 3200 0,66
Koulikoro 17431 3,0 8701 1,5 3331 0,57
Sikasso 11214 2,7 6670 1,6 2329 0,57
Ségou 17373 3,0 9801 1,7 4158 0,72
Mopti 6005 2,9 2155 1,0 1359 0,66
Tombouctou 5136 3,1 2099 1,3 1374 0,84
Gao 5531 3,3 2196 1,3 1261 0,75
Kidal 418 2,6 142 0,9 77 0,48
Taoudenni 349 1,8 181 0,9 87 0,45
Ménaka 1284 2,6 181 0,4 173 0,35
Nioro 6397 3,4 3766 2,0 1490 0,79
Kita 6795 3,6 3102 1,7 1016 0,54
Dioïla 4770 2,7 2962 1,7 816 0,46
Nara 1990 2,6 938 1,2 627 0,83
Bougouni 11347 2,7 6637 1,6 2364 0,57
Koutiala 9295 2,9 5413 1,7 1264 0,39
San 5703 2,7 3554 1,7 925 0,43

132 132

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXVII

XXVII

Sexe/Région
Orphelin de père Orphelin de mère Orphelin des deux parents

Effectif Poids Effectif Poids Effectif Poids
Douentza 925 2,5 452 1,2 423 1,14
Bandiagara 3399 1,7 1438 0,7 621 0,31
Bamako 45082 4,2 18286 1,7 6837 0,64
Total 177719 3,2 88061 1,6 33733 0,61

Ensemble
Kayes 34177 3,4 19507 2,0 6114 0,62
Koulikoro 34995 2,9 18503 1,5 6433 0,53
Sikasso 22167 2,7 13927 1,7 4282 0,51
Ségou 33976 2,9 21553 1,8 7620 0,64
Mopti 10657 2,4 5109 1,2 2411 0,55
Tombouctou 9153 2,6 5064 1,4 2489 0,70
Gao 10059 2,8 5079 1,4 2175 0,61
Kidal 693 1,9 394 1,1 127 0,34
Taoudenni 691 1,5 460 1,0 155 0,34
Ménaka 2384 2,0 503 0,4 292 0,25
Nioro 12693 3,3 7584 2,0 2650 0,68
Kita 13695 3,5 6729 1,7 1812 0,46
Dioïla 9877 2,7 6358 1,7 1620 0,44
Nara 3667 2,3 2321 1,4 1068 0,67
Bougouni 23637 2,7 14415 1,7 4388 0,50
Koutiala 18462 2,8 11051 1,7 2282 0,35
San 12142 2,7 7919 1,8 1797 0,40
Douentza 1617 2,1 1197 1,6 680 0,88
Bandiagara 6392 1,6 3268 0,8 1115 0,27
Bamako 83198 4,0 35025 1,7 11882 0,57
Ensemble 344334 3,0 185967 1,6 61392 0,54

Tableau A8 : Liste du personnel

Coordination Nationale, BCR

N° PRENOM (S) NOM STRUCTURE TITRE
1 Arouna SOUGANE INSTAT/BCR Directeur National du BCR
2 Issa BOUARE INSTAT/BCR Directeur National Adjoint du BCR
3 Assa GAKOU INSTAT/BCR Directrice Technique du BCR
4 Siaka CISSE INSTAT/BCR Directeur Technique Adjoint du BCR
5 Jean WAKAM UNFPA Conseiller Technique Principal du RGPH5
6 Harouna FOMBA INSTAT/BCR Chef de Section Communication et Mobilisation

7 Amadou Balla KONE INSTAT/BCR Chef de Section Collecte et Exploitation des Données

8 Amadou TRAORE INSTAT/BCR Chef de Section Informatique Traitement et Archivage des Données

9 Ahamadou DIALLO INSTAT/BCR Chef de Section Méthodologie, Analyse et Publication

133 133

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXVIII

XXVIII

N° PRENOM (S) NOM STRUCTURE TITRE

10 Abdoul Karim DIAWARA INSTAT/BCR Chef Section Cartographie et Système d'Information Géographique
11 Seydou COULIBALY INSTAT/BCR Chargé de Communication
12 Sira TRAORE INSTAT/BCR Chargée du développement des applications CSPro
13 Seydou DOUMBIA INSTAT/BCR Chargée du développement des applications CSPro

14 Moussa Mahamar MAIGA INSTAT/BCR Chargé de la méthodologie et de la conception des Documents et outils techniques
15 Alpha Faguimba KONE INSTAT/BCR Chargé de l'Enquête Post-Censitaire
16 Issa DIARRA INSTAT/BCR Chargé de l'Analyse des données
17 Mahamadou Oumar CAMARA INSTAT/BCR Chargé de cartographie numérique et SIG
18 Djibril TRAORE INSTAT/BCR Chargé de cartographie numérique et SIG
19 Mamady KEITA INSTAT/BCR Chargé des travaux cartographiques de terrain
20 Issoufou DIAKITE INSTAT/BCR Chargé des travaux cartographiques de terrain
21 Alou TRAORE INSTAT/BCR Chargé d'archivage
22 Mamadou TOUNKARA INSTAT/BCR Chargé d'archivage
23 Demba DIALLO INSTAT/BCR Chargé de collecte
24 Ousmane N'DIAYE INSTAT/BCR Chargé de centralisation des données
25 Aminata KEITA INSTAT Appui aux travaux informatiques
26 Hamady TRAORE INSTAT Appui aux travaux informatiques
27 Mahamadou DRABO INSTAT Appui aux travaux informatiques
28 Mohamed N COULIBALY INSTAT Appui aux travaux informatiques
29 Roland DIARRA INSTAT Appui aux travaux informatiques
30 Modibo BA INSTAT Appui aux travaux informatiques
31 Kalilou BERTHE INSTAT Appui aux travaux informatiques
32 Abdoulaye BOUNDY INSTAT Appui aux travaux informatiques
33 Mohamed FOFANA INSTAT Appui aux travaux informatiques
34 Boubacar GANO INSTAT Comptable
35 Bouréima KANTE INSTAT Comptable
36 Mamadou Bakary SIDIBE INSTAT Comptable
37 Mohamed SANGARE INSTAT Comptable
38 Bandiougou SOUMAORO INSTAT Chargé des Ressources Humaines
39 Sidi Yéhia DIARRA INSTAT Chargé des Ressources Humaines
40 Bintou TOGOLA INSTAT Secrétaire
41 Amadou M DIALLO INSTAT Secrétaire
42 Adama FOFANA INSTAT Chargé des Finances
43 Moussa CISSE INSTAT Chargé des Finances
44 Fadoni DIALLO INSTAT Chargé des Finances
45 Birama TIMITE INSTAT Chargé de Comptabilité Matière
46 Koman Issa KEITA INSTAT Chargé de Comptabilité Matière
47 Idrissa TRAORE INSTAT Coordinateur de l'EPC
48 Kissima SIDIBE INSTAT Coordinateur adjoint de l'EPC
49 Massa DIAKITE INSTAT Superviseur de l’EPC

134 134

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXIX

XXIX

Consultants internationaux

N° PRENOM NOMS STRUCTURE TITRE
1 Richard DACKAM-NGATCHOU PAYS-BAS

Expert chargé de l’Assurance
qualité

2 Yves Merlin MBOUYAP KAMTCHA BUCREP Expert EPC
3 Jean-Emmanuel NJECK BUCREP Informaticien

4 Hervé BASSINGA ISSP de Ouagadougou Expert EPC

5 Franklin BOUBA DJOURDEBBE IFORD Chef de service Publications

6 Hamidou KONE IFORD Chef de service de formations
7 Emmanuel NGWE IFORD Enseignant-Chercheur

8 Oliver FISCHER US Census Bureau Chief of the U.S. Census Bureau’s International Programs Center

9 Derek AZAR US Census Bureau
Technical Assistance and Capacity
Building Branch International
Programs

10 Joshua HANDLEY US Census Bureau
Survey Statistician Methodology
and Software Development Branch
International Programs

11 Erik VICKSTROM US Census Bureau
Principal Demographer, Lead of
Demographic and Decennial
Research Group

12 Fabián ROMERO US Census Bureau Demographic Statistician International Programs

13 Mitali SEN
US Census Bureau Chief, Technical Assistance and

Capacity Bldg, U.S. Census
Bureau

14 Sherrell GOGGIN US Census Bureau Survey Statistician

15 Redouane BETROUNI US Census Bureau Statistician at International Programs

16 Nobuko MIZOGUCHI US Census Bureau
Chief, Training and Statistical
Development Branch

17 Andrew WALZ US Census Bureau GIS analyst

18 Cristina BRADATAN US Census Bureau Statistician/Demographer, International Programs
19 Keanu W T RENNE-GLOVER US Census Bureau Data Scientist, Biostatistician

20 Oumar FALL ANSD
Chef de la Division des Systèmes
d’Information et des Bases de
Données

21 Papa Djibril BA ANSD Chef du Bureau de la Cartographie et de la Numérisation des données

22 Ibrahima DIOP ANSD Chef du Bureau du Traitement des Données d’Enquêtes

135 135

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXX

XXX

Personnes ressources/ lecteurs

N° PRENOMS NOMS
1 Mamadou BAGAYOKO
2 Adama BARRY
3 Oumar CISSE
4 Sékou Oumar DIALLO
5 Mamoutou FANE
6 Mahady Mamadou FOFANA
7 Bakary SACKO
8 Modibo Koly KEITA
9 Ibrahim M. TOURE

Analystes

N° PRENOM (S) ET NOM THEMES
1 Ahamadou DIALLO Evaluation de la qualité des données
2 Amadou KONE Etat et structures de la population
3 Siaka CISSE et Daouda Aba FANE Etat matrimonial et nuptialité
4 Moussa Mahamar MAIGA Natalité et fécondité
5 Ahamadou DIALLO Mortalité
6 Idrissa Minamba DOUMBIA Migrations
7 Mamady KEITA Urbanisation
8 Salah Mahamane DIALLO Scolarisation, Alphabétisation et Niveau d'instruction
9 Seydou DOUMBIA & Ely DIARRA Caractéristiques économiques de la population

10 Ousmane DIALL & Amadou KONE Caractéristiques des ménages

11 Djanguiné CAMARA et Maimouna KANTE Caractéristiques de l'habitat et Cadre de vie de la population
12 Maimouna MAGLO Situation des enfants
13 Sira TRAORE Situation des femmes

14 Famory KONATE Enregistrement des faits d'état civil et enrôlement au RAVEC
15 Makan SISSOKO Situation des personnes vivant avec un handicap
16 Soumaïla Adama TRAORE Situation des jeunes
17 Moussa Mahamar MAIGA et Issa DIARRA Situation des personnes âgées
18 Demba DIALLO et Djanguiné CAMARA Situation de la population nomade

19 Safiatou Lala BENGALY et Ahamadou DIALLO Caractéristiques culturelles de la population

20 Yaya SIDIBE et Mahamadou COULIBALY Situation des albinos

21 Abdoul Karim DIAWARA & Ibrahim Bokar MAIGA
Disponibilité et cartographie des infrastructures de
base

136 136

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXI

XXXI

Superviseurs nationaux

N° PRENOMS NOMS STRUCTURE
1 Safiatou Lala BENGALY BCR
2 Djanguiné CAMARA DNP
3 Mahamadou Oumar CAMARA BCR
4 Zoumana CAMARA BCR
5 Mèma CISSE CPS/SDR
6 Amidou DEMBELE BCR
7 Issoufou DIAKITE BCR
8 Ousmane DIALL ONEF
9 Oumou DIALLO BCR
10 Ely DIARRA ODHD
11 Issa DIARRA DNP
12 Idrissa Minamba DOUMBIA CERCAP
13 Youssouf FOFANA BCR
14 Djenguina FOFANA BCR
15 Elmehidy Ag HAMAHADY INSTAT
16 Maimouna KANTE DNP
17 Sékou KAYENTAO DGME
18 Ibrahim KINKOUMANA BCR
19 Famory KONATE BCR
20 Maimouna MAGLO CPS/JUSTICE
21 Idrissa Koundou MAIGA BCR
22 Zoumana SANGARE DNPD
23 Baba SANOGO DNPD
24 Makan SISSOKO ONEF
25 Moussa SOUMAORO BCR
26 Soumaila Adama TRAORE DNPD
27 Youssouf TRAORE ISH
28 Hamadoun TRAORE FHG
29 Djibril TRAORE BCR
30 Yacouba TRAORE BCR
31 Bamoussa YALCOUYE BCR
32 Madou TRAORE FSHSE
33 Moussa Mohamed TRAORE DNP

Coordination régionale

N° PRENOMS NOMS TITRE REGION/DISTRICT
1 Moussa DEMBELE DRPSIAP KAYES
2 Amadou DIAWARA DRPSIAP KOULIKORO
3 Mahamadou Hamada MAIGA DRPSIAP SIKASSO
4 Tahibou SISSOKO DRPSIAP SEGOU
5 Amadou NIARE DRPSIAP MOPTI
6 Dippa TRAORE DRPSIAP TOMBOUCTOU
7 Seydou Makan KEITA DRPSIAP GAO
8 Abdoulaye TRAORE DRPSIAP KIDAL
9 Djénèba dite Elisa TANGARA DRPSIAP BAMAKO
10 Oumar TRAORE DRPSIAP TAOUDENNI
11 Halidou MAIGA DRPSIAP MENAKA
12 Marie Claire KANTE CAEF GOUVERNORAT -SIKASSO
13 Modibo SANGARE CAEF GOUVERNORAT - MENAKA

137 137

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXII

XXXII

N° PRENOMS NOMS TITRE REGION/DISTRICT
14 Malick Ag ATTAHER CAEF GOUVERNORAT TAOUDENNI
15 Adama A. MAIGA CAEF GOUVERNORAT KAYES
16 Lassana Sekou CAMARA DIRCAB GOUVERNORAT KOUTIALA
17 Oumar Koly KEITA CAEF GOUVERNORAT TOMBOUCTOU
18 Adama SENOU CAEF GOUVERNORAT NIORO
19 Zoumana GOITA CAEF GOUVERNORAT NARA
20 Abdramane DEMBELE CAAJ GOUVERNORAT SEGOU
21 Arouna DEMBELE CAEF GOUVERNORAT BOUGOUNI
22 Asseydou A. MAIGA CAEF GOUVERNORAT BANDIAGARA
23 Seydou BAGAYOKO CAEF GOUVERNORAT SAN
24 Bouroulaye DIAKITE CAEF GOUVERNORAT KEITA
25 Alhader Amadou BELLA CAEF GOUVERNORAT GAO
26 Mouctar Ould OUMERA DAE AE- KOULIKORO
27 Alpha MAHAURU DAE AE- NIORO
28 Daouda DOUMBIA DAE AE – MOPTI
29 Mahamadou KEITA DAE AE – KITA
30 Amadou YATTARA DAE AE- MENAKA
31 Mahamar H. MAIGA DAE AE- KOUTIALA
32 Idrissa COULIBALY DAE AE- KIDAL
33 Itous Ag Ahmed IKNAN DAE AE- SEGOU
34 Souleymane ALIOU DAE AE- DOUENTZA
35 Ouaya Seyo TAMBOURA DAE AE- TOMBOUCTOU
36 Lamine TRAORE DAE AE- BOUGOUNI
37 Seydou N. MAIGA DIRECTEUR AE KAYES
38 Sadou ABDOU DIRECTEUR AE -GAO
39 Sinaly TOGOLA DIRECTEUR AE- SIKASSO
40 Yanago DOUMBO DIRECTEUR AE-SAN
41 Ibrahim Ag MOHAMED DIRECTEUR AE-KATI
42 Aicha Belo MAIGA CAEF GOUVERNORAT KIDAL
43 Ténimba DOUMBIA DCAF AEBRD
44 Mouneissa HAIDARA DIRECTRICE AE-TAOUDENNI
45 Birama DAOU DIRECTEUR AE- DIOÏLA
46 Issa DIARRA CAEF GOUVERNORAT- DOUENTZA
47 Ousmane DIALLO CAEF GOUVERNORAT MOPTI
48 Alhousseiny B. TOURE CAEF GOUVERNORAT KOULIKORO
49 CISSE Aminata DIALLO GOUVERNEUR GOUVERNORAT DIOÏLA
50 Yaya WAIGALO CAEF GOUVERNORAT BAMAKO

138 138

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXIII

XXXIII

Superviseurs régionaux, DRPSIAP
N° PRENOMS NOMS REGION
1 Boubacrine TRAORE KAYES
2 Ibrahim NAFA KAYES
3 Sékou DIARRA KOULIKORO
4 Drissa DIALLO KOULIKORO
5 Siaka DIALLO SIKASSO
6 Brama MARIKO SIKASSO
7 Souleymane KABORE SEGOU
8 Baba DIAWARA SEGOU
11 Namory TRAORE MOPTI
12 Amadou KONE MOPTI
21 Lamine COULIBALY TOMBOUCTOU
22 Ibrahim BAGNA TOMBOUCTOU
9 Amadou SOGOBA GAO
10 Oumar DEMBELE GAO
13 Lousseyni TIELA KIDAL
14 Ibrahim Mazou TOURE KIDAL
15 Abdoul Aziz N'Daya CISSE TAOUDENNI
16 Ahmed OULD SAKHY TAOUDENNI
17 Ag Almostapha MIYARATA MENAKA
18 Boubacar HAMADI MENAKA
19 Abdramane TRAORE BAMAKO
20 Aïchata BOUARE BAMAKO

Superviseurs locaux, SLPSIAP
N° PRENOMS NOMS TITRE CERCLE REGION
1 Abdoulaye SIBY Chef SLPSIAP KAYES KAYES
2 Makan KANTE Chef SLPSIAP BAFOULABE KAYES
3 Boubacar DIARRA Chef SLPSIAP DIEMA KAYES
4 Bouacar KONE Chef SLPSIAP KENIEBA KAYES
5 Amadou Dit M'Bara DIALLO Chef SLPSIAP KITA KAYES
6 Seydou COULIBALY Chef SLPSIAP NIORO KAYES
7 Baly DABO Chef SLPSIAP YELEMANE KAYES
8 Sidi CISSE Chef SLPSIAP KOULIKORO KOULIKORO
9 Moussa KONE Chef SLPSIAP BANAMBA KOULIKORO
10 Abdoulaye COULIBALY Chef SLPSIAP DIOÏLA KOULIKORO
11 Mamourou DOUMBIA Chef SLPSIAP KANGABA KOULIKORO
12 Yaya DIALLO Chef SLPSIAP KATI KOULIKORO
13 Djelimory Dit S DIABATE Chef SLPSIAP KOLOKANI KOULIKORO
14 Ibrahima Samba MAIGA Chef SLPSIAP NARA KOULIKORO
15 Yamoussa BOUARE Chef SLPSIAP SIKASSO SIKASSO
16 Since KEITA Chef SLPSIAP BOUGOUNI SIKASSO
17 Boubacar SIDIBE Chef SLPSIAP KADIOLO SIKASSO
18 Souleymane TRAORE Chef SLPSIAP KOLONDIEBA SIKASSO
19 Amadou MAIGA Chef SLPSIAP KOUTIALA SIKASSO
20 Moussa TRAORE Chef SLPSIAP YANFOLILA SIKASSO
21 Moussa BOUARE Chef SLPSIAP YOROSSO SIKASSO
22 Mamadou KONATE Chef SLPSIAP SEGOU SEGOU
23 Daouda KONE Chef SLPSIAP BAROUELI SEGOU
24 Ali SANOGO Chef SLPSIAP BLA SEGOU

139 139

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXIV

XXXIV

N° PRENOMS NOMS TITRE CERCLE REGION
25 Sidiki KOUMA Chef SLPSIAP MACINA SEGOU
26 Jean Paul KONE Chef SLPSIAP NIONO SEGOU
27 Emile Ibrahim CAMARA Chef SLPSIAP SAN SEGOU
28 Badra Aliou DOUMBIA Chef SLPSIAP TOMINIAN SEGOU
29 Mamadou COULIBALY Chef SLPSIAP MOPTI MOPTI
30 Boukary TRAORE Chef SLPSIAP BANDIAGARA MOPTI
31 Mamadou DOUMBIA Chef SLPSIAP BANKASS MOPTI
32 Idrissa CISSE Chef SLPSIAP DJENNÉ MOPTI
33 Abdoulaye DAO Chef SLPSIAP DOUENZA MOPTI
34 Moise KAMATE Chef SLPSIAP KORO MOPTI
35 Abdramane DIAKITE Chef SLPSIAP TENEKOU MOPTI
36 Ibrahim BOCOUM Chef SLPSIAP YOUWAROU MOPTI
37 Oumar SIDIBE Chef SLPSIAP TOMBOUCTOU TOMBOUCTOU
38 Yacouba KANE Chef SLPSIAP DIRE TOMBOUCTOU
39 Hama TEMBINE Chef SLPSIAP GOUNDAM TOMBOUCTOU
40 Daouda GUINDO Chef SLPSIAP GOURMA RHAROUS TOMBOUCTOU
41 Yacouba DIARRA Chef SLPSIAP NIAFUNKE TOMBOUCTOU
42 Issa FANE Chef SLPSIAP GAO GAO
43 Amirou TOGO Chef SLPSIAP ANSONGO GAO
44 Lassine COULIBALY Chef SLPSIAP BOUREM GAO
45 Abdou HAIDARA Chef SLPSIAP KIDAL KIDAL
46 Ismaila N DIANE Chef SLPSIAP ABEIBARA KIDAL
47 Agaly AG EKAWEL Chef SLPSIAP ACHIBOGHO KIDAL
48 Malamine COULIBALY Chef SLPSIAP TESSALIT KIDAL
49 Yaya SAMAKE Chef SLPSIAP TIN-ESSAKO KIDAL
50 Allim MOHAMED Chef SLPSIAP TAOUDENNI TAOUDENNI
51 Lalla Mint SIDI MOHAMED Chef SLPSIAP ACHOURAT TAOUDENNI
52 Ali OULD NAJIM Chef SLPSIAP AL-OURCHE TAOUDENNI
53 Sidi Boubacar OULD MOHAMED SALAH Chef SLPSIAP ARAOUANE TAOUDENNI
54 Mohamed Lamine OULD MOHAMED Chef SLPSIAP BOUJBEHA TAOUDENNI
55 Oussama DRISSI Chef SLPSIAP FOUM ELBA TAOUDENNI
56 Hamza SALIHOU Chef SLPSIAP MENAKA MENAKA
57 Habiboulah HAMA MAIGA Chef SLPSIAP ANDÉRAMBOUKANE MENAKA
58 Assaleh AG AFOUDNEMONY Chef SLPSIAP INEKAR MENAKA
59 Ilaji AG HOUZEIFATA Chef SLPSIAP TIDERMENE MENAKA
60 Hawa SISSOKO Chef SLPSIAP COMMUNE 1 BAMAKO
61 Boureima GOITA Chef SLPSIAP COMMUNE 2 BAMAKO
62 Massaran SANGARE Chef SLPSIAP COMMUNE 3 BAMAKO
63 Awa KONATE Chef SLPSIAP COMMUNE 4 BAMAKO
64 Madina DIAMOUTENE Chef SLPSIAP COMMUNE 5 BAMAKO
65 Fatimata DEMBELE Chef SLPSIAP COMMUNE 6 BAMAKO

Membres de l’équipe de veille

N° PRENOMS NOMS ROLE
1 Isidore CAMARA Membre Cartographie
2 Abdramane TRAORE Membre Cartographie
3 Souleymane TRAORE Membre Cartographie
4 Sankoun SISSOKO Superviseur Equipe de veille
5 Zima DIALLO Membre Suivi de la collecte des données CAPI – NATIONAL
6 Zoumana TRAORE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KAYES

140 140

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INSTAT-BCR-Résultats du RGPH5 XXXV

XXXV

7 Nana MAIGA Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KAYES
8 Elhadj SIDIBE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KOULIKORO
9 Moctar DIARRA Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KOULIKORO
10 Sata KEITA Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE KOULIKORO
11 Sékou Arouna SANGARE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE SEGOU
12 Sambou DEMBELE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE SEGOU
13 Ahmadou TOURE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE BAMAKO
14 Mahmoud AG ALY Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE BAMAKO
15 Yaya SIDIBE Membre Suivi de la collecte des données CAPI- REGION DE BAMAKO
16 Abdrahamane DJITEYE Membre Suivi de la collecte des données PAPI
17 Aly DJIGUIBA Membre Suivi de la collecte des données PAPI
18 Aly TOURE Membre Suivi de la collecte des données PAPI
19 Djibril DIALLO Membre chargé de la Gestion du Web et la sécurité du réseau
20 Souleymane NIARE Membre chargé de la Gestion du Web et l'extraction des données
21 Mama KANE Membre chargé de la maintenance informatique
22 Oumou DIALLO Membre chargé de l'extraction des données
23 Seydou DIALLO Membre chargé de l'extraction des données
24 Alhakimou DIALLO Membre chargé de l'extraction des données
25 Astan COULIBALY Membre chargé de l’administration du réseau informatique
26 Moussa TRAORE Membre chargé de l’administration du réseau informatique
27 Ahamadou TOURE Membre traitement des appels du numéro vert
28 Sidy Ousmane DE Membre traitement des appels du numéro vert
29 Mounina CISSE Membre traitement des appels du numéro vert
30 Nassoum KEITA Chargé du secrétariat
31 Boubacar KONATE Chargé de la reprographie

141 141

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