Ministère du Plan et de l’Aménagement du Territoire REPUBLIQUE DU MALI Un Peuple... :: Démographie :: BIENVENUE A LA BIBLIOTHEQUE NUMERIQUE DE L'INSTITUT NATIONAL DE LA STAISTIQUE (INSTAT)

2.2.2 Les statistiques de l’horticulture ........................................................................................................ 4

2.2.3 Les statistiques de l’élevage et de la pêche ........................................................................................ 4

2.2.4 Les statistiques de la forêt.................................................................................................................. 5

2.3 Propositions d’amélioration ............................................................................................. 5

III. ETAT DES LIEUX ......................................................................................................... 6

3.1 Demande de Statistiques du secteur rural .......................................................................... 6

3.2 Etat des lieux de la production des statistiques de l’agriculture ............................................ 6

3.2.1 Enquête agricole de conjoncture (EAC) .............................................................................................. 9

3.2.1.1 Historique ...................................................................................................................................... 9

3.2.1.2 Champ ......................................................................................................................................... 10

3.2.1.3 Le questionnaire .......................................................................................................................... 11

3.2.1.4 Plan de sondage .......................................................................................................................... 15

3.2.1.5 Dispositif d’enquête (Aspect institutionnel, personnel et formation, calendrier des opérations) ... 17

3.2.1.6 Traitement des données ............................................................................................................... 23

3.2.1.7 Qualité des données .................................................................................................................... 24

3.2.1.8 Diffusion des données pour les prévisions et les résultats définitifs (supports, cibles) ................ 28

3.2.1.9 Archivage des données (outils, nature des données archivées) ................................................... 28

3.2.1.10 Les insuffisances ......................................................................................................................... 28

3.2.1.11 Les atouts de l’EAC ...................................................................................................................... 30

3.2.1.12 Les résultats de l’enquête de couverture (EVA) de l’EAC .............................................................. 30

3.3 Direction Nationale de l’Agriculture (DNA) ........................................................................ 34

3.3.1 Le champ du dispositif de suivi ........................................................................................................ 34

3.3.2 La méthodologie............................................................................................................................... 34

3.3.3 Personnel ......................................................................................................................................... 35

3.3.4 Documents produits et publication ................................................................................................... 36

3.3.5 Contraintes relevées ......................................................................................................................... 36

3.3.6 Les atouts du dispositif .................................................................................................................... 36

3.4 Office du NIGER (ON) .................................................................................................... 37

3.4.1 Le champ du dispositif de suivi ........................................................................................................ 37

3.4.2 La méthodologie............................................................................................................................... 37

3 3

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3.4.3 Personnel ......................................................................................................................................... 38

3.4.4 Documents produits et publication ................................................................................................... 39

3.4.5 Contraintes relevées ......................................................................................................................... 39

3.4.6 Les atouts du dispositif .................................................................................................................... 39

3.5 Office Riz Ségou (ORS) .................................................................................................. 39

3.5.1 Le champ du dispositif de suivi ........................................................................................................ 39

3.5.2 La méthodologie............................................................................................................................... 40

3.5.3 Personnel ......................................................................................................................................... 40

3.5.4 Documents produits et publication ................................................................................................... 41

3.5.5 Contraintes relevées ......................................................................................................................... 41

3.5.6 Les atouts du dispositif .................................................................................................................... 41

3.6 Compagnie Malienne de Développement des Textiles (CMDT) ............................................ 41

3.6.1 Le champ du dispositif de suivi ........................................................................................................ 41

3.6.2 La méthodologie............................................................................................................................... 42

3.6.3 Personnel ......................................................................................................................................... 44

3.6.4 Documents produits et publication ................................................................................................... 44

3.6.5 Contraintes relevées ......................................................................................................................... 44

3.6.6 Les atouts du dispositif .................................................................................................................... 44

3.7 Statistiques de l’horticulture ........................................................................................... 45

3.7.1 Champ de l’enquête .......................................................................................................................... 45

3.7.2 La méthodologie............................................................................................................................... 45

3.8 Statistiques de l’élevage ................................................................................................ 46

3.8.1 DNPIA .............................................................................................................................................. 46

3.8.2 EAC .................................................................................................................................................. 47

3.9 Statistiques de la pêche ................................................................................................. 47

3.9.1 Direction Nationale de la Pêche (DNP) .............................................................................................. 48

3.9.1.1 Dispositif d’enquête ..................................................................................................................... 48

3.9.1.2 Enquête cadre .............................................................................................................................. 50

3.9.1.3 EAC ............................................................................................................................................. 50

3.10 Statistiques des forêts ................................................................................................... 51

3.11 Analyse détaillée de la qualité des statistiques agricoles ................................................... 51

3.12 Besoins non satisfaits ................................................................................................... 54

IV. PROPOSITIONS D’AMELIORATION .......................................................................... 55

4.1 EAC ............................................................................................................................. 55

4.1.1 Questionnaire ................................................................................................................................... 55

4.1.2 Base de sondage .............................................................................................................................. 57

4.1.3 Taille de l’échantillon ........................................................................................................................ 57

4.1.4 Dispositif .......................................................................................................................................... 57

4.1.4.1 Collecte........................................................................................................................................ 57

4.1.4.2 Contrôle ....................................................................................................................................... 58

4.1.5 Traitement ........................................................................................................................................ 62

4.1.6 Validation des données .................................................................................................................... 62

4.1.7 Archivage des données .................................................................................................................... 62

4.2 Les autres dispositifs de collecte .................................................................................... 63

V. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS ...................................................................... 65

4 4

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iii

BIBLIOGRAPHIE............................................................................................................... xiv

ANNEXES ........................................................................................................................ xvi

ANNEXE1 : Liste des structures visitées ..................................................................................... xvi

ANNEXE2 : Liste des indicateurs par sous-secteur ..................................................................... xvii

ANNEXE 5: Questionnaire de l’enquête cadre UEMOA ............................................... xxiii

ANNEXE 6 : Questionnaire de l’enquête de couverture de l’EAC ................................................. xxvii

5 5

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LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1: La production de statistiques agricoles selon les types et les sources de données ........................... 8

Tableau 2: Répartition des exploitations enquêtées selon le temps de collecte du premier passage de la

campagne 2017-2018 (questionnaire lourd) ................................................................................................ 13

Tableau 3: Organisation des questionnaires entre les différents passages de l'EAC ....................................... 14

Tableau 4: Répartition du personnel et de l’échantillon par niveau administratif .............................................. 19

Tableau 5: Situation du matériel de la campagne 2018-2019 ........................................................................ 21

Tableau 6: Structure du budget des campagnes 2018-2019 et 2017-2018 (dépenses réelles) ......................... 21

Tableau 7: Nombre de grappes EAC2018 reçues par région ........................................................................ 25

Tableau 8: Nombre de grappes EAC2018 reçues par région à la date du 29 janvier 2019 ............................... 25

Tableau 9: Précision de l'estimation de la superficie totale cultivée................................................................ 26

Tableau 10: Précision de l’estimation des productions ................................................................................. 26

Tableau 11: Résultats prévisionnels et résultats définitifs ............................................................................. 27

Tableau 12: Comparaison objectifs/réalisations des productions et superficies des céréales, campagne

2017/2018 ............................................................................................................................................... 28

Tableau 13: Insuffisance du dispositif de l'EAC............................................................................................ 29

Tableau 14: Répartition des différences du dénombrement des parcelles entre les deux opérations par type de

culture ..................................................................................................................................................... 31

Tableau 15: Répartition des différences du dénombrement des effectifs de cheptel entre les deux opérations par

espèce .................................................................................................................................................... 32

Tableau 16 :Répartition des exploitations enquêtées selon la durée d’appartenance dans l’échantillon de l’EAC 33

Tableau 17: Répartition des enquêteurs EVA selon le niveau d’études .......................................................... 33

Tableau 18: Répartition du personnel potentiel de collecte par région ............................................................ 35

Tableau 19: Situation des carrés en casier par zone de l’ON en 2018-2019 ................................................... 38

Tableau 20: Situation des carrés en hors casier par zone de l’ON en 2018-2019 ............................................ 38

Tableau 21: Situation du personnel de collecte par Zone de l’ON en 2018-2019 ............................................. 39

Tableau 22: Stratification des strates et sous strates de l'ORS par système d'irrigation ................................... 40

Tableau 23: Situation du personnel par secteur de l'ORS ............................................................................. 41

Tableau 24: Situation du personnel du suivi-évaluation de la CMDT : ............................................................ 44

Tableau 25: Paramètres de production des espèces animales ...................................................................... 47

Tableau 26: Personnel du dispositif de collecte direction nationale de la pêche en 2018 ................................. 48

Tableau 27: Analyse de la qualité des statistiques agricoles par domaine ...................................................... 52

Tableau 28: Besoins non satisfaits des politiques, stratégies, programmes et projets du secteur rural .............. 54

Tableau 29: Proposition de modules rotatifs pour l’EAC ............................................................................... 56

Tableau 30: Propositions de solutions aux insuffisances constatées sur l’EAC ............................................... 59

Tableau 31: Propositions de solutions aux insuffisances constatées sur les autres dispositifs .......................... 63

6 6

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LISTE DES FIGURES

Figure 1 : Evolution des superficies et des productions des céréales de 1984 à 2017 ..................................... 28

Figure 2: Répartition des différences du dénombrement des parcelles entre les deux opérations par type de

culture ..................................................................................................................................................... 31

Figure 3: Répartition des différences du dénombrement des effectifs de cheptel entre les deux opérations par

espèce .................................................................................................................................................... 32

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AVANT PROPOS

La Direction Générale de l’Institut National de la Statistique (INSTAT), dans sa mission de veiller à la

qualité des données statistiques produites par les sectoriels, a le plaisir de mettre à la disposition du

public ce rapport d’étude d’évaluation des statistiques agricoles et les propositions d’amélioration en

collaboration avec la Cellule de Planification et Statistique du Secteur du Développement Rural

(CPS/SDR).

Ce rapport est le fruit de la prise de conscience des décideurs et des responsables en charge de

l’élaboration des politiques, des stratégies et des programmes de développement de disposer des

données statistiques de bonne qualité, accessibles et à jour pour mieux orienter la prise de décision.

Pour atteindre cet objectif, le Gouvernement du Mali et la Banque Mondiale ont initié un projet

dénommé « Projet d’amélioration du système statistique national du Mali, PASSNM » qui dispose de

trois (3) composantes dont la première est consacrée à l’amélioration de la qualité par le renforcement

des capacités, la diffusion et la dissémination.

Ce rapport a l’avantage de diagnostiquer la production des statistiques agricoles dans son ensemble

afin de proposer des solutions d’amélioration. Il a été possible grâce à l’implication des structures

impliquées dans les questions du développement rural qui ont accepté de fournir des documents, des

données permettant d’atteindre les résultats attendus.

L’INSTAT sollicite les structures en charge de la production des statistiques agricoles de bien vouloir

utiliser les résultats de l’étude en vue d’améliorer les données produites.

L’INSTAT espère que ce rapport aidera à améliorer le Produit Intérieur Brut et la prise de décisions en

matière du développement rural.

Le Directeur Général

Dr. Arouna SOUGANE

Chevalier de l’Ordre National

8 8

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vii

REMERCIEMENTS

Cette publication a été possible grâce à la mise œuvre du PASSNM financé par la Banque Mondiale qui

a pour objectif de renforcer les capacités du système statistique national à produire et à diffuser des

données de haute qualité en temps opportun grâce au développement institutionnel.

L’INSTAT remercie les organismes et structures1 qui ont contribué à l’élaboration de ce rapport et

espère une utilisation judicieuse de ses résultats.

L’INSTAT remercie également les personnes ressources ci-après citées qui n’ont ménagé aucun effort

pour l’atteinte des résultats attendus. Il s’agit de MM. :

• Bakary SACKO, Consultant statisticien principal ;

• Mahady Mamadou FOFANA, Consultant statisticien ;

• Seydou DIALLO, Consultant informaticien ;

• Bréhima N’DIAYE, Consultant zootechnicien.

1 Voir annexe

9 9

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viii

ABREVIATIONS ET SIGLES UTILISES

Abréviations/ Sigles Significations

AEDD Agence de l’Environnement et du développement Durable

APCAM Assemblée Permanente des Chambres d'Agriculture du Mali

BCRA Bureau Central du Recensement Agricole

BSP Base de Sondage Principale

CEDEAO Communauté économique des États de l'Afrique de l'Ouest

CILSS Comité Permanent Inter-Etats de Lutte contre la Sécheresse dans le Sahel

CMDT Compagnie Malienne De Textile

CNOP Coordination Nationale des Organisations Paysannes

CNS Conseil National de la Statistique

CPS/EEUDE Cellule de Planification et de Statistique du secteur Eau, Environnement, Urbanisme et
Domaines de l’Etat

CPS/SDR Cellule de Planification et de Statistique du secteur du Développement Rural

CREDD Cadre stratégique pour la Relance Economique et le Développement Durable

DIAPER Diagnostic Permanent pour la Sécurité Alimentaire

DNA Direction Nationale de l’Agriculture

DNCC Direction Nationale du Commerce et de la Concurrence

DNCN Direction Nationale de la Conservation de la Nature

DNEF Direction Nationale des Eaux et Forêts

DNGR Direction Nationale du Génie Rural

DNP Direction Nationale de la Pêche

DNPIA Direction Nationale des Productions et Industries Animales

DNSI Direction Nationale de la Statistique et de l’Informatique

DNSV Direction Nationale des Services Vétérinaires

DPS Direction de la Planification et des Statistiques

DRA Direction Régionale de l’Agriculture

DRP Direction Régionale de la Pêche

DRPIA Direction Régionale des Productions et Industries Animales

DRPSIAP Direction Régionale de la Planification, de la Statistique et de l’Informatique, de l’Aménagement
du territoire et la Population

DRSV Direction Régionale des Services Vétérinaires de Ségou

DSAE Département des Statistiques Agricoles et Environnementales

EAC Enquête Agricole de Conjoncture

EACI Enquête Agricole de Conjoncture Intégrée aux Conditions de vies des Ménages

ELIM Enquête Légère Intégrée auprès des Ménages

EMOP Enquête Modulaire et Permanente auprès des ménages

EVA Enquête de couverture de l’EAC

FAO Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture

FNUAP Fonds des Nations Unies pour la Population

ICRISAT Institut international de recherche sur les cultures des zones tropicales semi-arides

IER Institut d’Economie Rural

INSTAT Institut National de la Statistique

LOA Loi d’Orientation Agricole

MATP Ministère de l’Aménagement du Territoire et de la Population

MEADD Ministère de l’Environnement, de l’Assainissement et du Développement durable

OHVN Office des Hautes Vallées du Niger

OMA Observatoire du Marché Agricole

ON Office du Niger

ONG Organisation Non Gouvernementale

OP Organisation Paysanne

OPV Office de Protection des Végétaux

ORS Office riz Ségou

PADEM Programme Africain de Mise en place de Dispositif permanent d'Enquête Auprès des Ménages

PAM Programme Alimentaire Mondial

PIRL Projet d'Inventaire des Ressources Ligneuses

PIRT Projet d'inventaire des ressources terrestres

PPIV Petits Périmètres Irrigués Villageois

10 10

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Abréviations/ Sigles Significations

PTF Partenaires Techniques et Financiers

RGPH Recensement General de la Population et de l’Habitat

SIFOR Système d’Information forestier

SIGON Système d’Information Global de l’Office du Niger

STP/CIGQE Secrétariat Technique Permanent/Cadre Institutionnel de Gestion des Questions
Environnementales

UEMOA Union Economique et Monétaire Ouest Africaine

ZPA Zones de Production Agricole

11 11

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RESUME EXECUTIF

En vue de l’amélioration de la qualité et de la méthodologie de productions des statistiques nationales qui

constituent la base de la planification du développement, le Gouvernement du Mali et la Banque Mondiale ont

initié un projet dénommé ‘’Projet d’Amélioration du Système Statistique National du Mali’’.

C’est dans ce contexte que le projet sous la bannière de l’INSTAT a initié la réalisation d’une étude
conformément à sa première composante relative à l’amélioration de la qualité par le renforcement des
capacités, la diffusion et la dissémination.

L’étude confiée à une équipe pluridisciplinaire de quatre consultants, s’est déroulée conformément à ses termes
de référence et à la méthodologie validée par un atelier organisé par l’INSTAT avec la participation des structures
concernées par les productions statistiques des différents départements ministériels, du secteur privé et de la
société civile.

Le programme de travail établi pour la réalisation de l’étude a permis à l’équipe d’experts d’élaborer un rapport
sur la qualité des statistiques et des propositions d’amélioration en vue de combler les lacunes constatées sur la
base du diagnostic réalisé dans le cadre de l’étude.

Pour ce faire, l’équipe a rencontré les producteurs et les utilisateurs de statistiques agricoles pour des entretiens
structurés et la collecte de documents pour les besoins de l’étude.

L’étude a également réalisé une enquête de couverture de l’Enquête Agricole de Conjoncture (EAC) dans
certaines régions dont le choix a été arrêté lors de l’atelier méthodologique. Il s’agit des régions de Koulikoro,
Sikasso et Ségou. La méthodologie de cette enquête est présentée de même que ses outils et résultats dans le
rapport.

L’objectif du présent résumé est de donner une brève description du contenu du rapport de l’étude à travers ses
principaux chapitres et ses résultats.

Il comprend essentiellement cinq grands chapitres qui sont :

1. Introduction qui décrit le contexte et les objectifs de l’étude ;

2. Méthodologie qui explique comment l’étude sera conduite à travers la revue documentaire, le diagnostic

de la situation en termes de dispositif de production de données statistiques, notamment celui de l’EAC

et ceux des structures techniques et les propositions d’amélioration ;

3. Etat des lieux qui s’intéresse à la demande de statistique du secteur rural et fait un état des lieux de la

production des statistiques agricoles à travers l’EAC et la DNA. Il s’intéresse également aux Offices de

Développement Rural comme l’ON, la CMDT et l’ORS et aux statistiques de l’horticulture, de l’élevage,

de la pêche et de la foresterie.

4. Propositions d’amélioration qui portent sur l’EAC et tous les autres dispositifs en termes de

méthodologie, de collecte, de contrôle, de traitement et de diffusion des données ;

5. Conclusion, cette partie donne en substance les grands constats faits, les insuffisances notées, des

propositions pour les corriger et formule des recommandations fortes à l’adresse des acteurs impliqués

dans le processus de production des statistiques agricoles.

Les principaux constats et propositions d’amélioration sont développés ci-après.

L’Enquête Agricole de Conjoncture de la CPS/SDR, les dispositifs d’enquête de la DNP, les dispositifs de suivi-

évaluation de la CMDT, des Offices, de la DNEF, de la DNPIA, de la DNSV et de l’OPV, sont les principaux outils

de production de statistiques agricoles à l’échelle nationale.

12 12

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De ces outils, l’EAC est le plus important de par sa pérennité, son champ et sa capacité d’adaptation pour couvrir

des données de tous les sous-secteurs du secteur de l’Agriculture.

Les insuffisances relevées sur l’EAC sont surtout d’ordre opérationnel, de mise en œuvre de sa méthodologie du

reste suffisamment éprouvée.

Le dispositif de suivi de campagne de la DNA continue à produire des statistiques jusqu’au niveau commune

mais avec des insuffisances d’ordre méthodologique. Ces statistiques, sont souvent celles qui sont utilisées à

chaque fois que les données de l’EAC ne sont pas disponibles

Il est donc proposé de faire de l’EAC une enquête modulaire et de la fusionner avec le dispositif de Suivi de la

DNA pour plus d’efficacité et d’efficience à l’image de la pratique dans certains pays de la sous-région. Mais ceci

nécessite une étude approfondie et une concertation des acteurs impliqués. En attendant, des propositions

d’améliorations sur la base de certaines lacunes corrigibles dans un délai raisonnable sont faites :

Pour l’EAC :

- Au niveau du questionnaire

Le questionnaire annuel de l’EAC doit être allégé en répartissant les variables entre un module de base et des

modules rotatifs en vue de faire de l’EAC une enquête annuelle modulaire.

Ces différents modules se présenteront comme suit :

• Module de base : collecte annuelle de données sur les cultures (superficies, rendements, productions),

l’élevage (viande) et intégrant les principales caractéristiques sociodémographiques de l’exploitation

agricole.

• Des Modules rotatifs : données thématiques sur l’exploitation agricole, collectées avec une fréquence

supra-annuelle (3 à 5 ans) sur la main-d’œuvre, les méthodes de production, les matériels et

équipements, etc.

- Au niveau de la base de sondage

Le prochain RGPH sera l’occasion pour construire une nouvelle base de sondage. Elle sera du type Base de

Sondage Principale (BSP).

Pour la construction de la BSP à partir du RGPH, le questionnaire du prochain RGPH doit contenir des

informations permettant de savoir si, au moins un membre du ménage pratique une des 9 activités agricoles ci-

après : Culture pluviale, Culture irriguée (hors maraichage), Culture maraichère, Culture de décrue, Arboriculture

fruitière, Sylviculture, Pêche/Aquaculture, Floriculture, Élevage.

- Au niveau du dispositif

Le dispositif de l’enquête modulaire EAC sera fusionné avec celui du suivi de la DNA pour une synergie de

moyens et pour mettre fin à la production de données parallèles et souvent contradictoires. Dans cette

perspective, un même échantillon de SE sera tiré et les méthodes et outils de collecte harmonisés et mis en

commun. Son opérationnalisation fera l’objet d’une étude particulière tenant compte des missions assignées à

chaque acteur.

- Au niveau de la collecte et du contrôle

La collecte des données devra être poursuivie par les agents de collecte de toutes les structures régionales déjà

impliquées. En attendant la nouvelle architecture du dispositif de collecte, l’INSTAT s’impliquera plus dans la

supervision de l’EAC ainsi que les autres structures nationales et régionales.

13 13

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xii

- Au niveau du traitement des données

Pour une meilleure exploitation des données collectées par l’EAC, un plan de tabulation doit être préparé et

validé par toutes les structures concernées. Les modules jusqu’ici inexploités seront alors traités en vue de leur

insertion dans les deux principales publications de l’EAC (résultats prévisionnels, résultats définitifs).

- Au niveau de la validation des résultats

L’Enquête Agricole de Conjoncture est un des principaux dispositifs de production statistique du Système

Statistique National. Elle est exécutée par la CPS/SDR mais reste sous la responsabilité du Conseil National de

la Statistique (CNS) créé par loi n°2016-005 comme organe consultatif chargé, entre autres, d’assister le ministre

en charge de la statistique dans la coordination des enquêtes statistiques exécutées par les services publics. A

ce titre, la validation des données de l’EAC est une mission du CNS qui peut la mener à travers notamment sa

Commission « Enquêtes, Traitement, Analyse, Diffusion et Archivage des Données ».

La validation des résultats de l’EAC doit nécessairement connaître les 3 étapes ci-après pour les prévisions et les

résultats définitifs :

Prévisions

- Validation des superficies estimées avec les DRA et les Offices ;

- Validation des résultats prévisionnels avec la Commission Enquêtes, Traitement, Analyse, Diffusion et

Archivage des Données du CNS ;

- Mission CILSS/FAO, réunion de concertation technique.

Résultats définitifs

- Validation avec les services techniques (DNA, CMDT, Offices, DNPIA, DNSV, DNP) ;

- Validation des résultats définitifs avec la Commission Enquêtes, Traitement, Analyse, Diffusion et

Archivage des Données du CNS ;

- Réunion de concertation régionale.

Pour les autres dispositifs de production :

Les dispositifs de collecte de la CMDT, des Offices, de la DNPIA, de la DNSV, de l’OPV et de la DNP produisent

chacun en ce qui le concerne, des données pour le suivi-évaluation de leurs activités respectives. Les ressources

humaines et matérielles et les méthodologies de collecte constituent les principales insuffisances de ces

dispositifs. Des propositions sont également faites pour les améliorer. Il s’agit notamment du renforcement des

effectifs du personnel de terrain dans les différentes structures, ainsi que le renforcement de leur capacité dans la

collecte des données.

Par ailleurs, la recherche méthodologique est une activité à renforcer avec l’accompagnement de l’INSTAT. Elle

devrait permettre une meilleure optimisation des enquêtes auprès des ménages et élargir qualitativement le

champ de la production des statistiques agricoles.

Quant aux principales recommandations, on peut retenir :

RECOMMANDATIONS STRUCTURES RESPONSABLES

EAC

Elaborer un protocole de collaboration global CPS-Autres structures
impliquées dans le cadre de l’EAC qui définit les rôles et responsabilités

CPS/SDR

Sensibiliser les structures chargées de l’ordonnancement et des
paiements en vue d’engager à temps les dépenses liées aux opérations
de l’EAC

Cabinet du Ministère en charge de l’Agriculture

Elaborer et mettre en œuvre un module de certification des enquêteurs
au niveau du CFPStat

CFPStat

14 14

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xiii

Revoir le niveau de salaires des contractuels et signer des contrats avec
eux

CPS/SDR

Développer des programmes de contrôle aux niveaux contrôleur et
superviseur.

CPS/SDR

Faire de l’EAC une enquête modulaire CPS/SDR

Prendre en compte par le prochain RGPH les besoins de la constitution
d’une base de sondage principale pour l’EAC

INSTAT

Augmenter la taille de l’échantillon pour la région de Koulikoro en passant
de 157 à 170 SE,

CPS/SDR

Prendre des dispositions pour assurer une plus grande couverture de
l’échantillon dans les régions de Tombouctou et Gao

CPS/SDR

Tenir compte de la pratique des cultures de fonio et de riz dans la
stratification de l’échantillon de l’EAC

CPS/SDR

Élaborer, valider et mettre en œuvre un plan de tabulation CPS/SDR

Faire valider les résultats de l’EAC par la Commission Enquête,
Traitement, Analyse, Diffusion et Archivage des Données du CNS

CNS

Reprendre les activités d’archivage des données d’enquête (EAC et
autres enquêtes)

INSTAT

AUTRES DISPOSITIFS (DNA, CMDT, DNEF, DNP, DNPIA, DNSV,
Offices)

Renforcer les capacités de productions de statistiques agricoles dans la
conception, le traitement et la diffusion des données d’enquête

Structures concernées

15 15

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I. INTRODUCTION

Dans le cadre de l’amélioration de la qualité des données statistiques, le Gouvernement du Mali et la Banque

Mondiale ont initié le Projet d’Amélioration du Système Statistique National du Mali (PASSNM). Dans sa

composante « amélioration de la qualité par le renforcement des capacités, la diffusion et la dissémination », il

est prévu une étude d’évaluation de la qualité des statistiques Agricoles1.

Les statistiques Agricoles ont une grande importance dans l’estimation des indicateurs macro- économiques du

pays, cela découle de la place qu’occupe le secteur Agricole dans l’économie du Mali. A cet effet, une meilleure

estimation de ces statistiques est une préoccupation majeure des Autorités statistiques2 impliquées dans la

production des données Agricoles afin de mieux estimer la contribution de ce secteur à la formation du Produit

Intérieur Brut et d’orienter les décideurs vers les meilleures prises de décision.

Le constat est qu’en dépit des évolutions méthodologiques, institutionnelles et organisationnelles opérées depuis

les années 80, les « statistiques actuellement produites sont issues de plusieurs sources, de méthodologies

différentes et font rarement l’objet d’évaluation de qualité. ». C’est dans ce contexte qu’il faut placer la présente

étude dont l’objectif général est d’évaluer les statistiques agricoles produites par le système statistique national et

de proposer des améliorations en vue de corriger les lacunes constatées. Quant aux objectifs spécifiques ils sont

énumérés comme suit :

1- diagnostiquer la qualité des données issues de l’Enquête Agricole de Conjoncture et faire des

propositions d’amélioration ;

2- diagnostiquer la qualité des statistiques de l’élevage et de la pêche et faire des propositions

d’amélioration ;

3- diagnostiquer la qualité des statistiques de l’horticulture (maraîchage, l’arboriculture fruitière) et faire des

propositions d’amélioration ;

4- diagnostiquer la qualité des statistiques de la forêt et faire des propositions d’amélioration ;

5- proposer une méthodologie plus adéquate et efficiente pour la mise en place du système permanent des

statistiques agricoles qui couvrira tout le secteur agricole.

Le présent rapport fait un état des lieux des statistiques Agricoles au Mali en se focalisant sur les forces et les

faiblesses afin de proposer des améliorations.

1
Le secteur Agricole couvre les sous-secteurs agriculture, élevage, pêche et foresterie
2
Selon la loi sur les statistiques publiques de 2016, les Autorités statistiques sont « l’INSTAT et les autres services ou

organismes habilités par un texte législatif ou règlementaire à développer, à produire, analyser et diffuser des statistiques
publiques ».

16 16

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II. METHODOLOGIE

La méthodologie proposée pour l’ensemble des sous-secteurs agricoles comprend trois principales parties : une

revue documentaire, le diagnostic de la situation et les propositions d’amélioration.

2.1 La revue documentaire

Il a porté sur la collecte, auprès de tous les acteurs du secteur Agricole, de documents et autres supports

susceptibles de faire l’état des besoins en données, des méthodes et outils utilisés et des statistiques produites.

On peut citer entre autres :

• les documents de politiques et de stratégies/plans d’actions pour faire le point des besoins nécessaires

à leur évaluation. Ceci devrait faire ressortir le gap éventuel par rapport à la production statistique

actuelle ;

• le dispositif institutionnel et organisationnel : textes législatifs et règlementaires, personnel utilisé pour la

conception, la supervision, le contrôle, la collecte, la saisie, le traitement, l’analyse et la diffusion des

données.

• les méthodologies utilisées pour la collecte, le traitement, l’analyse et la diffusion des données : plans de

sondage, questionnaires, matériels utilisés pour la collecte et le traitement, rapports, micro-données,

supports de diffusion.

Cette revue est accompagnée d’entretiens au cours desquels les structures intéressées ont fourni les

informations complémentaires à leur documentation : méthode d’estimation par exemple.

La liste des structures visitées est présentée en annexe.

2.2 Le diagnostic de la situation

2.2.1 L’Enquête Agricole de Conjoncture (EAC)

C’est l’opération statistique d’envergure qui fournit actuellement et régulièrement le plus de données sur le

secteur rural, d’où son traitement spécial. L’EAC est une enquête par sondage réalisée au Mali depuis les

années 60 et a connu beaucoup d’évolutions tant sur le plan méthodologique que des domaines couverts

(spéculations, élevage, pêche, foresterie, sécurité alimentaire, etc.). Son diagnostic a porté sur les points

suivants :

a) Analyse de la documentation et des données disponibles :

• le dispositif institutionnel;

• budget de l’enquête;

• moyens matériels ;

• le questionnaire ;

• les manuels d’instruction ;

• calendrier ;

• personnel ;

17 17

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• formation du personnel ;

• plan de sondage;

• collecte des données ;

• qualité des données collectées;

• traitement des données collectées;

• analyse des données;

• diffusion des données;

• archivage des données.

b) Réalisation d’une enquête de couverture

Un des résultats les plus attendus de l’EAC est la fourniture annuelle et à temps des statistiques sur les

productions, superficies et rendements des principales spéculations afin de faire face à d’éventuels déficits

céréaliers et d’alimenter la production des comptes nationaux. Ces éléments sont largement dépendants du

niveau de production qui à son tour est fortement lié au nombre de parcelles cultivées. Ce nombre est déterminé

à son tour par la taille et la composition du ménage (des ménages) de l’exploitation. Or il se trouve qu’il est

reproché à tort ou à raison à l’enquête un sous-dénombrement de ces parcelles par les enquêteurs surtout celles

des femmes et des enfants pour plusieurs motifs : mauvaise perception du concept de parcelle par le répondant

de l’exploitation, éloignement des parcelles, charge de travail liée à la mesure de superficie bien que celle-ci est

actuellement réduite par l’utilisation du GPS.

L’opération collecte par ailleurs les effectifs du cheptel des exploitations agricoles considérés comme étant un

des principaux recours pour faire face aux besoins de base (alimentation, santé, éducation, habitat, etc.). La

détermination de ces effectifs, comme pour les parcelles, est susceptible d’omission due à la méthode

d’interview : c’est le chef d’exploitation ou son répondant qui donne les informations sur les effectifs possédés par

tous les membres de l’exploitation.

La longueur des questionnaires est aussi évoquée comme une source potentielle d’insuffisance de couverture de

certaines variables. L’enquête a donc aussi porté sur l’opinion des exploitations enquêtées et des enquêteurs sur

cet aspect.

Aucune évaluation n’ayant été faite sur ces sujets, il convient de lever l’équivoque par une enquête de couverture

des parcelles cultivées des principales spéculations et des effectifs des animaux possédés afin d’en mesurer

l’ampleur. Cette enquête est réalisée par sondage dans les régions de Kayes, Koulikoro et Sikasso à raison deux

Sections d’Énumération (SE) par cercle, soit 42 SE au total. Les exploitations agricoles enquêtées pour le

deuxième passage 2018/2019 de l’EAC (soit 4650) constituent la base de sondage de l’enquête. Ainsi un

échantillon de 420 exploitations (20 pour chacun des 21 cercles de Kayes, Koulikoro et Sikasso) est visé soit un

taux de 9%.

Le personnel de collecte est composé de 3 contrôleurs (un par région) et 42 enquêteurs. La supervision a été

assurée par l’équipe de consultants. Pour des raisons d’efficacité, l’enquête a utilisé des anciens enquêteurs de

l’EAC. Cependant, ces enquêteurs n’ont pas intervenu dans leur cercle d’intervention habituel. La saisie directe a

été réalisée et les données transférées par internet au consultant informaticien. Le questionnaire est ci-joint.

18 18

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2.2.2 Les statistiques de l’horticulture

Les statistiques de l’horticulture portent sur les cultures en jardin de légumes, d’arbres et de fleurs. Ce sous-

secteur est pauvre en matière d’investigation statistique. Cependant un module vient d’être intégré à l’EAC pour

l’estimation de la production arboricole et un dispositif d’enquête par sondage est en cours au niveau de la

CPS/SDR pour l’estimation des productions des cultures maraîchères. Ces dispositifs sont évalués tout comme

ceux mis en place par les structures d’encadrement (ON, CMDT, DNA) pour l’estimation des cultures horticoles

dans leur zone d’intervention.

2.2.3 Les statistiques de l’élevage et de la pêche

c) Les statistiques de l’élevage

Les statistiques de l’élevage sont issues de trois sources : le recensement de l’élevage, l’EAC et les données

administratives (estimation par les taux de croît, vaccination, abattages contrôlés, suivi des exportations des

animaux sur pied). Le dernier recensement couvre les campagnes 2001/2002 et 2004/2005 (2001/2002 pour le

cheptel transhumant et nomade, 2004/2005 pour le cheptel des exploitations agricoles). Du fait du décalage

enregistré entre le décompte des deux types de cheptel, les chiffres de ce recensement n’ont pas été utilisés bien

que la série ait été reliée par les taux intercensitaires. Les chiffres de vaccination présentent l’inconvénient de ne

pas être exhaustifs surtout que cette activité relève plus du privé actuellement et qu’aucun dispositif efficace

n’existe pour son suivi. Les abattages contrôlés comme leur nom l’indique ne concernent que les infrastructures

d’abattages privées et publiques qui ne couvrent ni tout le pays ni toutes les espèces.

Le manque d’exhaustivité touche également les exportations car toutes les sorties du territoire ne sont pas

contrôlées et les enregistrements ne portent généralement que sur les bovins, les camelins et les petits

ruminants.

Ainsi les données actuellement diffusées portent principalement sur les effectifs de ruminants à partir des

projections des données du recensement de 1991 (donc il y a 28 ans). Il y a lieu aussi de se poser la question si

les taux de croît utilisés sont d’actualité.

Il s’est agi donc d’analyser la qualité des estimations qui sont faites actuellement et des dispositifs d’enquête

existants sur les plans institutionnels, organisationnels et techniques tels que préconisés pour l’EAC.

d) Les statistiques de la pêche

L’EAC s’intéresse de plus en plus à la pêche des exploitations agricoles à travers un module spécifique.

Cependant ce module ne porte que sur l’activité de pêche des exploitations Agricoles (actifs, captures, emplois,

équipements). Ainsi les données des exploitations aquacoles et des grandes zones de pêche peuvent être mal

estimées en l’absence d’un échantillon adapté. Il s’est agi donc d’analyser l’opportunité de l’intégration de ce

module dans l’EAC.

Auparavant, les statistiques de pêche ne faisaient l’objet de collecte que dans les grandes zones de pêche à

travers des projets de développement (Opération Pêche Mopti, retenues d’eau des barrages de Sélingué et

Manantali, etc.). Les statistiques portent surtout sur les engins et équipements de pêche et les captures de ces

zones. Elles ne sont donc pas exhaustives et les séries de données souffrent de continuité à cause de problèmes

de financement.

Par ailleurs, la pisciculture se développe de plus en plus autour des grandes agglomérations et même en milieu

rural. L’étude a évalué le dispositif de collecte pour ce sous-secteur.

19 19

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Tous les dispositifs de collecte existants ont été analysés selon le schéma d’analyse énoncé pour l’EAC

(dispositif institutionnel et organisationnel, méthodologie, traitement, qualité des données, etc.). L’étude s’est

penchée également sur la qualité des estimations faites pour les zones non couvertes par les opérations de

collecte. Enfin, une analyse comparative entre les données nécessaires à l’évaluation des politiques et stratégies

et celles produites par le dispositif du sous-secteur est faite pour dégager le gap.

2.2.4 Les statistiques de la forêt

L’EAC, en dehors de l’agroforesterie, ne s’intéresse pas encore à ce sous-secteur. Les statistiques forestières

reposent donc sur les données découlant des activités des services des eaux et forêts (classement, exploitation

des forêts, gestion décentralisée et participative des forêts communautaires, contrats de cessions forestières, et

d’amodiation). Ce service a cependant souffert des évènements de mars 1991. La crise de confiance créée entre

la structure et les populations avait sérieusement entamé les activités de police forestière, principale source des

données. Ce climat persiste toujours et l’on fait face à de sérieuses difficultés de collecte de statistiques. L’étude

a analysé l’état du dispositif de collecte actuel sur les plans institutionnels, organisationnels et techniques comme

pour les autres sous-secteurs. Elle a aussi fait une analyse comparative entre les données nécessaires à

l’évaluation des politiques et stratégies et celles produites par le dispositif du sous-secteur.

2.3 Propositions d’amélioration

Les propositions d’amélioration découlent naturellement des lacunes issues du diagnostic fait. Ainsi, un dispositif

de système permanent de statistiques est proposé selon les variantes ci-après : i) un dispositif de type modulaire

à l’image de l’Enquête Modulaire et Permanente auprès des ménages (EMOP) en cours à l’INSTAT, ii) des sous-

systèmes différents mais complémentaires.

20 20

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III. ETAT DES LIEUX

3.1 Demande de Statistiques du secteur rural

Les besoins du secteur public en matière de statistiques agricoles et alimentaires sont surtout ceux relatifs à

l’évaluation des résultats et des impacts des politiques, stratégies, programmes et projets de développement.

Au Mali les orientations des politiques et stratégies de développement sont consignées et développées dans des

documents (ENP-Mali 2025, CREDD, SDDR, LOA, PDA, PNISA, PNIP-SA, etc.) qui sont considérés comme des

cadres de références pour le développement économique et social du pays et des documents de politiques

sectorielles (agriculture, élevage, pêche, foresterie, environnement, sécurité alimentaire et nutritionnelle, etc.).

Ces documents sont élaborés par le Gouvernement en collaboration avec les acteurs sociaux et les PTF.

Les indicateurs élaborés dans ce cadre sont du niveau 1 correspondant à la politique générale et de niveau 2

pour les politiques sectorielles (voir ANNEXE2). Ces derniers complètent ceux de niveau 1 et l’expliquent mieux.

Ils se composent en indicateurs d’impact (périodicité annuelle ou pluriannuelle), de résultats (périodicité

annuelle), et de réalisation (périodicité infra-annuelle). Les besoins en statistiques concernent les domaines

suivants :

- caractéristiques socio démographiques (population agricole, exploitations agricoles etc.)

- productions (productions des cultures, superficies, rendements ; effectifs du cheptel, produits animaux,

produits de la pêche);

- sécurité alimentaire (bilans céréalier et alimentaire, etc.)

- économie agricole (revenus agricoles, etc.);

- commercialisation (prix des produits, importations et exportations des produits agricoles) et coût de

production) ;

- facteurs de production (, utilisation d’intrants, , main d’œuvre agricole, équipements, emplois agricoles

etc.) ;

- équité genre et responsabilité sociale de l’agriculture.

En matière de ressources forestières la demande couvre :

- les superficies en forêt et reboisées ;

- les contrats de cessions forestières et d’amodiation ;

- la consommation de bois de chauffe ;

- la consommation de bois de service ;

- la consommation de bois d’œuvre

- la production de produits non ligneux ;

- l’exportation et importation des produits ligneux et non ligneux.

3.2 Etat des lieux de la production des statistiques de l’agriculture

La production statistique agricole publique est essentiellement conduite par les structures ci-après :

- la Cellule de Planification et de Statistique du Secteur du Développement Rural (CPS/SDR) à travers

l’Enquête Agricole de Conjoncture (EAC) ;

- La Direction Nationale de l’Agriculture (DNA) à travers son dispositif de suivi de la campagne ;

- les Offices de développement rural (Office du Niger, Office riz Ségou, Office Riz Mopti, Office du

Périmètre Irrigué de Baguineda, Office de la Haute Vallée du Niger, Agence de Développement Rural

dans le bassin du fleuve Sénégal, Office de Développement rural de Sélingué, Programme de

21 21

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Développement Irrigué dans le Bassin du Bani et à Sélingué, Office pour la Mise en Valeur du Système

Faguibine, Office de Protection des Végétaux);

- la Compagnie Malienne de Développement du Textile (CMDT) à travers son dispositif de suivi-

évaluation ;

- la Direction Nationale de la Pêche (DNP) à travers son Enquête Cadre et les enquêtes sur les captures ;

- la Direction Nationale des Productions et Industries Animales (DNPIA) à partir de différentes estimations

et de données administratives ;

- la Direction Nationale des Services Vétérinaires (DNSV) à partir de sources administratives ;

- la Direction Nationale du Génie Rural (DNGR) ;

- la Direction Nationales des Eaux et Forêt à travers les données administratives (DNEF) ;

- l’Observatoire du Marché Agricole (OMA) ;

- le Système d’Alerte Précoce (SAP).

22 22

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Tableau 1: La production de statistiques agricoles selon les types et les sources de données

Types de données

Structures/Dispositifs

CPS/SDR DNA CMDT Offices OMA DNP DNPIA DNSV DNEF SC1

Agriculture

- Production
Céréales et autres
cultures pluviales

EAC S.Camp2 D. SE3 D. Enq

- Production
maraichère

EAC/EM4 S.Camp D. SE D. Enq

- Production Coton D. SE D. SE
- Production

Arboriculture
EAC S.Camp D. SE D. SE

- Production
Floriculture

- Commercialisation
des produits

Admin D. Enq.
prix5

D.Enq
Admin

Élevage

- Effectifs RNC6
EAC

Est7. Admin

- Abattages EAC Admin Admin

- Production de
viande

Admin Admin

- Production de lait EAC Est.
- Production d’œufs EAC Est.
- Production de cuirs

et peaux
Est.

- Paramètres
zootechniques

EAC

- Miel D. SE Admin
- Infractions Admin Admin
- Commercialisation Admin D.Enq

Admin

Pêche

- Sites de pêche Enq.
Cadre

- Équipements EAC D. Enq
- Engins et pirogues Enq.

Cadre

- Captures EAC D. Enq
- Destination des

captures
EAC

- Commercialisation D.Enq
Forêt

- Bois (chauffe et
service)

EAC Admin

- Charbon de bois EAC Admin
- Défrichement Admin
- Feux de brousse D. SE
- Exploitation

faunique
Admin

- Produits forestiers S. Camp Admin

1
Structures de commercialisation

2
Suivi de la campagne agricole

3
Dispositif de Suivi-Évaluation

4
Enquête Maraichère
5
Enquête des prix

6
Recensement National du Cheptel

7
Estimation

23 23

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Types de données

Structures/Dispositifs

CPS/SDR DNA CMDT Offices OMA DNP DNPIA DNSV DNEF SC1

non ligneux

- Infractions Admin
Source : Auteurs

3.2.1 Enquête agricole de conjoncture (EAC)

L’enquête agricole de conjoncture (EAC), conduite par la CPS/SDR, constitue le plus important outil de

production de statistiques agricoles de par sa couverture nationale, sa périodicité annuelle et sa capacité à

produire davantage de données des différents sous-secteurs de l’agriculture. De sa qualité dépend l’essentiel de

la production nationale de statistiques agricoles.

Le diagnostic de l'EAC se fera sous l’angle de la conformité des objectifs mais aussi du point de vue de la

technique statistique. Il débouchera sur un relevé exhaustif des insuffisances justifiant l’apport d’améliorations et

sur les aspects positifs supposés capitalisés.

Les points suivants seront donc abordés dans le diagnostic :

 l’historique de l’EAC ;

 la situation actuelle de l’enquête à travers

o l’évaluation de la méthodologie de collecte pour une mise en évidence des insuffisances,

o l’évaluation des données collectées,

o l’évaluation des résultats publiés.

3.2.1.1 Historique

Après une période de recherche méthodologique allant de 1962 à 1963, a été mis en place en 1964 par la

Direction Nationale de la Statistique et de l’Informatique (actuel INSTAT), un dispositif permanent d'enquête

agricole dit "enquête agricole permanente". Cette enquête dont l'objectif précis était de fournir des données pour

la planification du développement, a eu d'emblée un caractère national: la couverture étant toute la partie agricole

du pays et les résultats, destinés en priorité à des analyses de niveau national.

On peut distinguer cinq grandes périodes d'évolution de cette enquête, coïncidant avec la prise en compte de

nouveaux besoins explicites ou non et la mise en œuvre de moyens spécifiques.

 1964-1982 fut une longue période d'incrémentation au cours de laquelle la méthodologie est restée figée

et les moyens de collecte et de traitement très limités. Elle était conduite par la Direction Nationale de la

Statistique et de l’Informatique (DNSI) essentiellement pour les besoins de production des comptes

nationaux. Il s'agissait d'une enquête par sondage à deux degrés avec au premier degré le village

comme unité de sondage et au deuxième degré l'exploitation agricole. Les délais de publication des

résultats s’étendaient sur plus d’une année.

 1983-1989, à la faveur de l'assistance à la DNSI du PNUD et à travers le projet PADEM (Programme

Africain de Mise en place de Dispositif permanent d'Enquête Auprès des Ménages), il y a eu une

période de maturation au cours de laquelle on observe, au plan technique :

o réalisation du 1er Recensement Général de l’Agriculture,

o le changement d'unité de sondage au premier degré (Section d'Énumération au lieu de Village),

24 24

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o le mode de tirage et la stratification en zone agro-climatique,

o l'augmentation de la taille de l'échantillon,

o l'introduction de la micro-informatique avec l’utilisation de logiciels tels dBASE pour la saisie et

SPSS pour le traitement des données, donnant ainsi la possibilité de publier les résultats à

moins de 6 mois après les récoltes.

 1989-2005, à la faveur du projet DIAPER (Diagnostic Permanent pour la Sécurité Alimentaire) du CILSS

et du Projet Recensement Général de l’Agriculture :

o une diversification des objectifs dont ceux de fournir des données nécessaires pour

l'établissement du bilan céréalier (prévision des récoltes céréalières, estimation des stocks

résiduels de céréales au niveau paysan),

o au plan institutionnel, le fait marquant au cours de la période a été l'instauration, à partir de

1985 de la collaboration DNSI-DNA pour la prise en charge technique et opérationnelle de

l'enquête, mettant fin, formellement du moins, à la dualité de source officielle de statistiques

agricoles et consacrant davantage le caractère national de l'EAC ;

o l’internalisation du coût de l’enquête : prise en charge sur le budget de l’Etat ;

o réalisation du 2ème Recensement Général de l’Agriculture.

 2006-2007, la fourniture des informations sur la vulnérabilité des populations rurales et urbaines a été

introduite.

 A partir de 2014, extension des objectifs de l’enquête au suivi des conditions de vie des ménages

agricoles (LSMS).

3.2.1.2 Champ

L’objectif global actuel de l’EAC est de produire de meilleures données pour l’élaboration des politiques publiques

dans le secteur.

Plus spécifiquement, il s’agit de :

 collecter des données détaillées sur :

 les superficies cultivées par spéculation,

 les rendements des cultures, les stocks paysans,

 les productions d’élevage et pêche ainsi que les facteurs de production (intrants agricoles,

irrigation, crédit, équipements etc..);

 obtenir pour chaque région, des renseignements détaillés sur les caractéristiques socio

démographiques de la population agricole et sur la participation des femmes à l’Agriculture;

 et fournir des informations par région, sur la vulnérabilité des populations rurales et urbaines.

25 25

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L'enquête agricole a une couverture nationale1. Elle se réalise dans toutes les régions à l’exception de la région

de Kidal pour des raisons d’insécurité. Elle se fait aussi bien en milieu rural sédentaire que dans les centres

urbains.

L'enquête agricole est une enquête par sondage portant sur les exploitations agricoles de cultures (céréalières,

horticoles, industrielles) et d’élevage. Les exploitations échantillons sont enquêtées pour toutes leurs activités

agricoles (de productions Agricoles) sauf les cultures en périmètres irrigués gérés par des Organismes de

Développement Rural (Office du Niger, Office Riz Ségou, Office Riz Mopti, etc.).

Les résultats de l’enquête agricole de conjoncture (EAC) sont publiés au niveau région (1ère subdivision

administrative). Toutefois, avec la décentralisation, la mise en place des programmes de développement implique

de plus en plus des besoins en informations statistiques au niveau des collectivités décentralisées d’où la

nécessité de présenter les résultats de l’enquête à des niveaux de signification plus fins.

3.2.1.3 Le questionnaire

L’EAC utilise deux types de questionnaire : les questionnaires utilisés pour l’Enquête Agricole de Conjoncture

courante appelée EAC et ceux de l’Enquête Agricole de Conjoncture Intégrée dénommée EACI réalisée avec

l’appui de la Banque Mondiale tous les trois ans. Le questionnaire de l’EACI intègre celui de l’EAC auquel

s’ajoute des modules supplémentaires : santé, éducation, revenus, emplois, entreprises agricoles, transferts,

sécurité alimentaire, arboriculture, etc.

Les questionnaires décrits ci-dessous sont ceux utilisés au cours de la campagne 2018-2019 pour l’EAC et la

campagne 2017-2018 pour l’EACI (la dernière en date). Ils sont répartis entre les deux passages de la collecte.

L’analyse de ces questionnaires sur le plan conceptuel (format et formulation des questions) ne fait pas l’objet

d’observation particulière sauf que certaines questions font trop appel à la mémoire du répondant comme le coût

de la main d’œuvre non familiale. Ils couvrent par ailleurs les caractéristiques et principales activités d’une

exploitation agricole (maraîchage exclu qui fait l’objet d’un autre dispositif) :

- caractéristiques des exploitations

o population agricole

o caractéristiques de démographiques

o éducation, santé (EAC-I)

o activités économiques

- cultures

o parcelles de l’exploitation agricole

o superficies des cultures

o main d’œuvre

o utilisation des intrants, engrais organiques

o rendement

o utilisation des intrants : engrais et pesticides

o coût des intrants

o main d'œuvre familiale et non familiale

o conservation des terres

o subventions et intrants

- élevage

o effectif du cheptel et traitement sanitaire

o effectif de la volaille

1
Le nouveau découpage du territoire n’est pas encore appliqué. Aussi l’enquête ne couvre pas actuellement l’ancienne région

de Kidal.

26 26

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o production de lait

o mortalité

o abattages individuels

o abattages collectifs

o intrants d’élevage

o viandes et peaux

o lait

o œufs

o traction animale et fumier

o équipements

- arboriculture

- stocks

o greniers

o stock paysan

- emploi-revenu

o emploi

o entreprises agricoles

o revenus des exploitations

o transferts des exploitations

- équipement-crédit

o crédits agricoles contractés

o équipements et matériels agricoles

o épargne

- pêche

o captures

o utilisation de la production

- commercialisation

o quantités commercialisées

- sécurité alimentaire

o sécurité alimentaire de l’exploitation

o chocs

Cependant leur longueur pose problème car le temps d’enregistrement est jugé long surtout pour le questionnaire

« lourd ». A la lecture du tableau ci-dessous qui donne la répartition des exploitations enquêtées selon le temps

d’administration du questionnaire, il ressort que le temps d’enquête de plus de 50% des exploitations a pris entre

2 et plus de 15 heures.

27 27

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Tableau 2: Répartition des exploitations enquêtées selon le temps de collecte du premier passage de la
campagne 2017-2018 (questionnaire lourd)

Temps de collecte %

Négatif1 0,1%

Moins d'1 heure 26,8%

1 à moins de 2 22,1%

2 à moins de 3 9,1%

3 à moins de5 7,0%

5 à moins de 8 4,3%

8 à moins de 10 2,0%

10 à moins de 15 3,9%

15 à moins de 20 4,1%

Plus de 20 20,7%

Total 100,0%
Source : Auteurs

Ce constat est corroboré par l’enquête auprès d’un échantillon d’enquêtés et d’enquêteurs dont les opinions sont

en faveur de la rotation des exploitations et la diminution du volume des questionnaires.

Au cours des 2 passages dont fait objet les opérations de collecte de l’EAC (ou de l’EACI), les différentes

sections des questionnaires sont administrées comme suit :

1
A cause de la non mise à jour de la date de collecte des tablettes

28 28

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Tableau 3: Organisation des questionnaires entre les différents passages de l'EAC

Passage 1

Opérations Questionnaires Sections du questionnaire

EAC

Dénombrement des exploitations
agricoles (Q1A)

Identifiants géographiques, types et nombre d’organisations dans la localité,
renseignements de contrôle

Tableau de dénombrement des exploitations agricoles et des ménages économiques

Tirage des exploitations et ménages
échantillons (Q1B)

Identifiants géographiques, renseignements de contrôle,

Tableau de tirage des exploitations agricoles/ménages échantillons

Questionnaire exploitation agricole
(QEAP1)

Identifiants, localisation et adresse de l’exploitation

Renseignements de contrôle (Section 0)

Caractéristiques de démographiques de l’exploitation (Section 1)

Liste des greniers de l'exploitation, recensement des greniers (Section 2a)

Stock exploitant, estimation des stocks des greniers par les exploitants (Section 2b)

Parcelles de l’exploitation agricole (Section 3)

Cultures de l’exploitation agricole (Section 4a)

Appréciation superficies cultures de l’exploitation agricole (Section 4b)

Main d’œuvre (Section 5)

Utilisation des intrants, engrais organiques (Section 6)

Caractéristiques du logement (Section 7)

Actifs de l'exploitation (Section 8)

Placement des carrés de rendement
(Q5P)

Identifiants, coordonnées géographiques et renseignements de contrôle

Tableau de placement des carrés de rendement

EACI
(compléments à
l’EAC)

Questionnaire exploitation agricole
(QEACI-P1)

Santé de l’exploitation (Section 3)

Emploi de l’exploitation (Sections 4a 4b et 4c)

Entreprises de l’exploitation (Sections 5a et 5b)

Revenus de l’exploitation (Section 8)

Transferts de l’exploitation (Sections 9a et 9b)

Sécurité alimentaire de l’exploitation (section 10)

Autres caractéristiques de l’exploitation (Section 11b, 11c, 11d)

Arboriculture (Section 11f

Passage 2

EAC

Questionnaire exploitation agricole
(QEAP2)

Identifiants géographiques, renseignements de contrôle (section 0)

Mise à jour des blocs, parcelles et cultures (Section 1a)

Utilisation des intrants : engrais et pesticides Section 1b)

Coût des intrants (Section 1c)

Main d'œuvre familiale et non familiale (Section 2)

Relation avec les institutions (section 3)

Crédit agricole contracté par les membres âgés de 18 ans et plus (Section 4)

Production et commercialisation (Section 5)

Effectif du bétail et traitement (Section 6a)

Effectif de la volaille (Section 6b)

Production de lait (Section 6c)

Mortalité au cours des 12 derniers mois (Section 6d)

Abattages individuels (Section 6e1)

Abattages collectifs (Section 6e2)

Pêche (Section 7)

Sécurité alimentaire (Section 8)

Equipements et matériels agricoles (Section 9)

Questionnaire rendements (QRDT)

Identifiants géographiques, renseignements de contrôle (section 0)

Caractéristiques des carrés de rendements (Section 1)

Récolte des carrés (Section 2)

EACI
(compléments à
l’EAC)

Questionnaire exploitation agricole
(QEACI-P2)

Démographie (Section1)

Epargne (Section 2

Sécurité alimentaire (Section 3)

Filets sociaux (Section 4)

Chocs (Section 5)

Pêche (Sections 6a et 6b)

Subventions et Intrants (Section 7a)

Coûts des Intrants (Section 7b)

Production (Section 7f)

Utilisation de la production (Section 7g)

Taille et propriété du cheptel (Section 8a)

Changement dans les grands troupeaux (Section 8b1)

29 29

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Changement dans les petits troupeaux (Section 8b2)

Intrants d’élevage (Section 8c)

Viandes et peaux (Section 8d1)

Lait (Section 8e)

Œufs (Section 8f)

Traction animale et Fumier (Section 8g)

Equipements (Section 9)

Source : Auteurs

3.2.1.4 Plan de sondage

Unités d’enquête

Étant donné que les activités du secteur agricole sont le fait des exploitations agricoles1, celles-ci constituent pour

l’EAC, les unités d’observation ou unités statistiques auprès desquelles la collecte des données primaires est

faite. Selon la composition ou le mode de gestion, on distingue 3 types d’exploitation :

1. Les exploitations traditionnelles individuelles : elles sont composées d'un nombre entier de ménages,

donc d'un ménage unique, de deux ou de plusieurs ménages associés par l'exploitation de terres ou

de bétail.

2. Les exploitations collectives qui sont des formes d’organisation villageoise de production dont les

membres peuvent aussi appartenir à d’autres exploitations individuelles.

3. Les grandes exploitations et les exploitations modernes qui sont des grandes exploitations ou de type

moderne. Elles sont peu nombreuses mais ont de grandes capacités de production eu égard à leur

taille et/ou à leur niveau d’équipement.

Ces exploitations peuvent avoir leurs activités de production dans des zones aménagées suivies par des offices

(Office du Niger, Baguineda, …), ou dans zones hors office.

L’EAC ne couvre que les exploitations traditionnelles individuelles quand l’activité de production est faite dans la

zone hors office, les données de production des zones offices sont censées être produites par les offices

concernés.

Les grandes exploitations ne sont pas suffisamment prises en compte ainsi que les éventuelles exploitations

collectives car elles nécessitent un traitement particulier.

Base de sondage

La base de sondage retenue pour le tirage de l’échantillon des exploitations agricoles individuelles est constituée

par la liste des Sections d’énumération du RGPH2009, avec toutes les précisions nécessaires pour leur

identification (Région, Cercles, Arrondissements, Communes) ainsi que leur effectif en termes de ménages

agricoles.

A cet effet, le plan de sondage adopté est un sondage stratifié à deux degrés, la base de sondage au premier

degré est l’ensemble des SE du RGPH 2009 sans celles de Kidal. Au second degré elle est constituée de

l’ensemble des exploitations agricoles pratiquant l’une au moins des activités suivantes : cultures pluviales

1 L’exploitation agricole est une unité économique de production agricole comprenant tous les animaux, terres, eaux,

équipements, intrants, … utilisés à des fins agricoles et qui, soumise à une gestion unique, est exploitée par un ménage ou

plusieurs ménages associés, indépendamment du titre de possession, du statut juridique, de la taille et de l’emplacement.

30 30

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(céréalières, légumineuses, horticoles, industrielles), élevage et sylviculture. Un troisième degré de tirage est

réalisé pour choisir les parcelles à carrés de rendement.

Le fichier du RGPH2009 comporte pour chaque habitant résident recensé, entre autres:

- ses identifiants géographiques de sa résidence (région, cercle, commune, arrondissement, milieu)

- le numéro de la SE de résidence;

- le numéro de son ménage dans la SE ;

- son sexe ;

- son âge ;

- son activité principale.

Les activités principales exercées par la population ont été regroupées en activité agricole (agriculture, élevage,

pêche), et activité non agricole (toute autre activité).

On distingue alors les ménages agricoles et les ménages non agricoles :

- un ménage sera dit agricole si au moins un des membres a l’agriculture comme activité principale;

- un ménage sera dit non agricole si aucun de ses membres n’a l’agriculture comme activité principale.

L’agrégation du fichier RGPH2009 au niveau ménage, puis SE, a permis d’avoir un fichier donnant pour chaque

SE, outre les identifiants géographiques, le nombre de ménages agricoles et le nombre de ménages non

agricoles.

Ce fichier, sous format SPSS, convertible dans divers formats, constitue la base de sondage de l’EAC au 1er

degré.

Stratification

Le territoire malien est subdivisé en 7 régions administratives. A ces 7 régions s’ajoute le district de Bamako qui

constitue une entité à part entière.

Chacune des 7 régions se subdivise en cercles, le pays en compte 45 au total. Au niveau du district de Bamako,

les 6 communes qui le composent peuvent être assimilées à ses cercles.

Les régions constituent les domaines d’étude tandis que les Cercles sont retenus comme strate.

Taille de l’échantillon

Conformément au plan de sondage, il est question de la taille de l'échantillon au premier degré (unité primaire:

SE) et au second degré (unité secondaire: exploitation). Ce plan de sondage lie le nombre d'exploitations

échantillons e et le nombre n de SE échantillons par la relation e n m  où m représente le nombre fixe

d'exploitations à enquêter par SE échantillon.

Nombre d’exploitations échantillons m par unité secondaire échantillon

Les objectifs visés par l'enquête agricole permanente se restreignent aux activités liées aux principales cultures,

notamment les cultures céréalières et les légumineuses. Les activités liées à ces cultures sont caractérisées par

31 31

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le fait que, quand elles se pratiquent dans une SE par exemple, elles le sont par presque toutes les populations

rurales de la dite SE.

Avec l’élargissement des objectifs de l’enquête, et le mode opératoire de l’administration des différents

questionnaires de l’enquête agricole depuis 2014 qui exige que le nombre de ménages à enquêter par SE soit

multiple de 3 (une partie des questionnaires est administrée au tiers des ménages échantillons de la SE, tandis

que l’autre est administrée à l’ensemble des ménages échantillons de la SE) le nombre d’exploitations par SE,

est passé de 5 à 9 pour l’EACI. Cependant, ce nombre est de 10 l’année où ce sont les seuls modules de l’EAC

qui sont administrés.

Répartition de l'échantillon entre les strates

L’échantillon retenu au niveau national doit donc être réparti entre les cercles retenus comme strate en fonction

de leur degré d’homogénéité.

La proportion de ménages dans l’agriculture dans la SE a été utilisée pour mesurer le degré d’homogénéité des

SE dans chaque Cercle.

La répartition de l’échantillon des SE entre les cercles a été faite proportionnellement au coefficient de variation

(CV) et non proportionnellement à leur importance agricole mesurée par la production estimée à une époque

antérieure, avec un minimum de 2 SE par cercle.

3.2.1.5 Dispositif d’enquête (Aspect institutionnel, personnel et formation, calendrier des

opérations)

Aspect institutionnel

L’EAC est coordonnée au niveau national par la Cellule de Planification et de Statistique du Secteur du

développement Rural (CPS/SDR). Celle-ci est créée en 1992 et restructurée comme les autres CPS par la loi n°

07-020 du 27 février 2007 et a pour mission d’assurer, en rapport avec les services techniques concernés, la

planification et l’information statistique dans les domaines couverts par son secteur. En particulier, elle coordonne

la production d’informations statistiques et la réalisation d’études de base ainsi que la diffusion de leurs résultats.

Le décret d’application de la loi sus visée n°07-166/P-RM du 28 mai 2007, précise que son champ couvre le

secteur du développement rural, c’est-à-dire les ministères en charge de l’agriculture, de l’élevage, de la pêche et

de la sécurité alimentaire.

Le même décret le rattache sur le plan organique au ministère chargé de l’agriculture et crée en son sein, entre

autres, une Unité statistique chargée de :

- identifier et formuler les besoins en informations statistiques et études de base du secteur ;

- coordonner et réaliser les études de base sectorielles ;

- collecter, centraliser et traiter les données statistiques provenant des services centraux sectoriels ;

- contribuer à la définition des normes et outils statistiques du secteur ;

- élaborer un annuaire statistique du secteur.

C’est cette Unité qui pilote actuellement l’EAC au niveau national. Comme nous pouvons le constater, la CPS n’a

pas vocation de collecter des données primaires surtout de centraliser celles provenant des services centraux

sectoriels. Mais son expérience dans le pilotage de la réalisation du recensement général de l’agriculture de

2004-2005 qui comportait un volet estimation des récoltes lui a donné des moyens matériels et humains qui lui

32 32

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ont permis de poursuivre l’Enquête Agricole de Conjoncture (EAC) à partir de 2005. Cette opération a été pilotée

jusqu’en 1994 par l’ex Direction Nationale de la Statistique et de l’Informatique (DNSI), devenue Institut National

de la Statistique (INSTAT) depuis 2009.

Dans le cadre de sa mission d’appui/conseil (article 2 de l’ordonnance n°09-019/P-RM du 20 mars 2009),

l’INSTAT continue d’apporter son appui à l’EAC sur les plans conceptuel et traitement informatique à travers le

Département des Statistiques Agricoles et Environnementales (DSAE). Aussi, d’autres structures nationales

contribuent à sa mise en œuvre sur le plan supervision des opérations au niveau national. Il s’agit de la Direction

Nationale de l’Agriculture (DNA), de la Direction Nationale de la Pêche (DNP), de la Direction Nationale des

Productions et Industries Animales (DNPIA), de la Direction Nationale des Services Vétérinaires (DNSV) et de la

Direction Nationale des Eaux et Forêts (DNEF).

Les textes de création de ces structures leur permettent de collecter et de traiter des données statistiques dans

leur domaine de compétence. Dans loi n°05-012 du 11 février 2005 portant création de la Direction Nationale de

l’Agriculture par exemple, il est précisé à l’article 2 que celle-ci a aussi pour mission d’« assurer la collecte, le

traitement et la diffusion de données dans le domaine agricole ».

Mais les relations de collaboration entre la CPS/SDR et ces services se font de façon informelle à l’exception de

celle avec l’INSTAT qui a fait l’objet d’un protocole d’accord datant de 2010 et qui ne semble plus en vigueur, au

moins dans certaines de ses dispositions.

Au niveau régional, les structures opérationnelles de mise en œuvre de l’EAC, sont les démembrements de

certaines structures centrales à savoir les Directions Régionales de l’Agriculture (DRA), de la Planification, de la

Statistique et de l’Informatique, de l’Aménagement du territoire et de la Population (DRPSIAP), de la Production

et des Industries Animales (DRPIA) et de la Pêche (DRP). Ici, la CPS/SDR n’étant pas déconcentrée, si la DRA

qui assure son relai dans la coordination mais de façon informelle car il n’existe aucun protocole de collaboration

entre la CPS/SDR et la DNA d’une part et entre les DRA et les autres directions régionales concernées d’autre

part. Tout au plus, c’est en début de campagne agricole, que la CPS adresse une correspondance faisant état

notamment des moyens mobilisés et du calendrier pour la collecte des données.

Ce manque de formalisation des relations de collaboration est source de plusieurs incompréhensions surtout au

niveau régional. En effet, les services partenaires des DRA, leur reprochent entre autres, le manque de

transparence dans la gestion des ressources mises à disposition et dans le recrutement du personnel.

Personnel

Au cours de la campagne 2018-2019, la collecte des données a mobilisé 216 enquêteurs, 48 contrôleurs, 32

superviseurs régionaux, 18 superviseurs nationaux et une dizaine d’agents de traitement1. Ce personnel se

répartit comme suit par niveau administratif :

1 Certains agents ont de multiples tâches de traitement : programmation, apurement, tabulation

33 33

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Tableau 4: Répartition du personnel et de l’échantillon par niveau administratif

Source : CPS/SDR

Les agents enquêteurs sont recrutés pour six mois (juillet-décembre) par les régions à un niveau équivalent au

baccalauréat malien et sont en général des contractuels. Cependant certains fonctionnaires font partie de leur

effectif et bénéficient des mêmes avantages. Quant aux contrôleurs, ils sont presqu’exclusivement des

fonctionnaires et sont affectés à la collecte pour la même période. Le niveau requis est l’enseignement supérieur.

La méthode de recrutement pour ces deux catégories d’agents est directe et porte sur l’étude de dossier (niveau

de diplôme et expérience en matière d’enquêtes). De ce qui précède, il se crée des situations qui méritent

l’attention.

- Le recrutement ne se fait plus après un test post formation, ainsi certains agents n’accordent pas

l’attention nécessaire à la formation. La preuve est que des « nouveaux maîtrisent mieux les outils de

collecte que des anciens » selon un superviseur interviewé.

- L’absence d’agents de réserve : en cas de défection, il faut recourir à une autre formation qui ne se fait

pas dans les mêmes conditions d’efficacité (environnement, durée, etc.).

- L’octroi des mêmes niveaux de rémunération à des contractuels et aux fonctionnaires qui reçoivent

déjà des salaires mensuels crée un climat conflictuel et d’injustice entre les deux catégories d’agents.

- Les rémunérations accordées aux fonctionnaires sont considérées comme un deuxième salaire.

- L’absence de contrats d’engagement pour ces agents depuis plusieurs années fait que certains

gouverneurs rechignent à leur délivrer des ordres de mission ou de signer leur décision d’engagement

à cause certainement de cette situation.

- Les fonctionnaires n’ont pas le même niveau de motivation que les contractuels : ils ne peuvent

craindre surtout que la perte des avantages liés à l’enquête.

Personnel
District de
Bamako/CPS-
SDR

Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Total

Enquêteurs 17 35 34 32 35 37 16 10 216

Contrôleurs 4 7 7 7 7 8 5 3 48

Superviseurs régionaux 4 4 4 4 4 4 4 4 32

Superviseurs nationaux 18

Agents de
programmation

Agents d’apurement des
données

Agents de tabulation des
données

Agents d’analyse des
données et de rédaction
des rapports

Nombre de SE 86 165 157 147 168 180 94 73 1070

Nombre moyen de SE
par enquêteur

5,1 4,7 4,6 4,6 4,8 4,9 5,9 7,3 5,0

Nombre moyen
d’enquêteur par
contrôleur

4,3 5,0 4,9 4,6 5,0 4,6 3,2 3,3 4,5

Nombre moyen de
contrôleur par
superviseur régional

1,0 1,8 1,8 1,8 1,8 2,0 1,3 0,8 1,5

34 34

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- Ils ont aussi d’autres tâches que la collecte des données de l’EAC. Si leur charge de travail n’est pas

attribuée conséquemment, ils établiront des priorités qui sont souvent en défaveur de l’enquête. En

effet, celle-ci est considérée par certains d’entre eux comme une activité subsidiaire, la CPS/SDR

n’ayant pas de relation hiérarchique avec eux.

Le problème de maintien des contrôleurs dans la chaîne de collecte est de plus en plus posé car avec l’utilisation

du PC-tablette assortie de tests de contrôle intégrés jugés suffisants, leur concours semble se limiter

principalement à la vérification de la présence physique des enquêteurs sur le terrain. Mais de nos jours, ce rôle

peut être assuré par l’intégration de GPS dans les PC-tablettes. Cependant, compte tenu des insuffisances

notées dans le contrôle à posteriori de la collecte, notamment le recensement des parcelles, il est nécessaire de

développer des programmes de contrôle aux niveaux contrôleur et superviseur. Ce travail sera fait par l’équipe

de conception au niveau national (informaticiens et statisticiens).

L’analyse du tableau ci-dessus montre que la charge de travail moyenne nationale est de 5 Sections

d’Enumération (SE) par enquêteur, 4,5 enquêteurs par contrôleur et 1,5 contrôleur par superviseur régional. Les

moyennes observées de 7,3 et 5,9 SE par enquêteur respectivement à Gao et Tombouctou peuvent être réduites

par un prélèvement sur les contrôleurs qui sont en surnombre par rapport à la moyenne nationale.

Le personnel de traitement se trouve exclusivement à Bamako puisque le traitement n’est pas déconcentré, les

données saisies étant transférées par Internet au niveau central.

Matériel

Pour la levée des superficies des parcelles, l’EAC utilisent actuellement le GPS Garmin 78 qui a remplacé le

Garmin 72. Sa précision est d’environ 3 à 5 mètres. Les erreurs de mesure de superficie peuvent être

significatives sur les petites superficies mais le gain comparatif de son utilisation est sans aucune mesure grâce à

la diminution de la charge de travail liée à la mesure des superficies d’une part et au gain de précision sur les

grandes parcelles d’autre part.

La collecte des données sur les exploitations agricoles se fait aussi en grande partie sur PC-Tablette. Le matériel

utilisé actuellement est sous Windows 8 et l’application de saisie est le CSpro 6.3. Cependant, il n’intègre pas

encore le GPS. Les commandes futures de PC-tablette doivent prendre en compte cet aspect afin de réduire le

nombre d’équipements à utiliser et d’éliminer les risques d’erreur de lecture ou de report de coordonnées

géographiques.

L’examen de l’état du matériel technique en 2018-2019 montre que dans certaines régions, des matériels comme

les tablettes, les chargeurs pour tablette, les batteries et les clés de connexion sont à des niveaux de

détérioration plus ou moins importants et que des dispositions doivent être prises pour y faire face. Pour la

réalimentation des batteries tablettes par exemple, certains enquêteurs sont obligés de faire de longue distance,

ce qui entraîne un surcoût et une perte de temps pour l’opération.

Chaque agent enquêteur et chaque contrôleur a une moto pour son déplacement. Les motos utilisées ont été

acquises dans le cadre du futur Recensement Général de l’Agriculture (RGA) dont le financement n’est pas

encore bouclé et les préparatifs en cours. L’enquête octroie un montant forfaitaire annuel de 20 000 FCFA par

moto pour l’entretien. La dotation mensuelle de carburant est de 40 litres d’essence pour l’enquêteur et 60 litres

pour le contrôleur. Il serait cependant judicieux d’attribuer ces quantités en fonction des distances réelles

parcourues qui sont estimables.

35 35

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Tableau 5: Situation du matériel de la campagne 2018-2019

Matériels Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Total
% M

N B M N B M N B M N B M N B M N B M

Motos 47 47 0 48 47 1 48 29 19 48 48 0 68 68 0 259 239 20 7,7

Tablettes 56 56 0 60 47 13 52 22 30 62 37 25 68 64 4 298 226 72 24,2

GPS (78) 48 48 0 34 34 0 33 32 1 38 35 3 59 59 0 212 208 4 1,9

Chargeur tablette 27 27 0 15 15 0 52 6 46 47 30 17 68 51 17 209 129 80 38,3

Batterie 27 27 0 30 0 30 7 0 7 34 15 19 45 40 28 143 82 84 58,7

Clé connexion 11 11 0 13 13 0 0 0 0 34 34 0 68 40 28 126 98 28 22,2

Câble GPS 35 35 0 9 9 0 13 13 0 60 60 0 27 27 0 144 144 0 0,0

Peson 35 35 0 64 34 30 32 32 0 72 52 20 84 37 47 287 190 97 33,8

Ruban 11 11 0 42 38 4 15 9 6 44 30 14 68 37 31 180 125 55 30,6

NB : N=nombre, B=bon, M= mauvais

Source : CPS/SDR

Budget

Le budget de l’enquête s’élève actuellement en inscription sur le budget général annuel de l’Etat à environ 400

millions de FCFA. Il n’est pas à l’abri des collectifs (réajustements) budgétaires. En effet, en 2018 par exemple,

seuls 283 millions ont pu être décaissés soit 71 %. Ceci a eu comme conséquences, entre autres, la réduction du

nombre d’enquêteurs et de contrôleurs, celle du temps de supervision (donc une surcharge de travail et un risque

de détérioration de la qualité des données).

Ce budget fait l’objet d’une gestion déconcentrée. En 2017, près de 96% des fonds ont fait l’objet de transfert aux

régions contre 82% en 2018. La mobilisation est aussi sujet d’insuffisances comme le manque de liquidité au

moment opportun au régional et la lenteur dans l’engagement des dépenses au niveau national. Ces

dysfonctionnements ont pour effets le retard dans le démarrage des opérations de collecte et dans la réalisation

des opérations de supervision.

L’analyse de la structure du budget montre par ailleurs, que celui-ci laisse peu de marge au renouvellement du

matériel fourni principalement sur financement extérieur. En effet, au cours de la campagne 2017-2018, ce poste

n’a représenté que 3% des dépenses et aucune acquisition n’a été faite en 2018-2019. Un accent particulier doit

être mis sur cette rubrique dans la perspective d’amoindrir la dépendance du financement extérieur voire son

élimination vu l’importance stratégique de l’opération pour le pays.

Tableau 6: Structure du budget des campagnes 2018-2019 et 2017-2018 (dépenses réelles)

Rubrique Campagne 2017-2018 % Campagne 2018-2019 %

Frais de formation 77 945 600 15 55 650 350 30

Salaires enquêteurs 193 200 000 37 104 600 000 37

Salaires contrôleurs 47 520 000 9 27 840 000 10

Entretien motos 8 680 000 2 5 280 000 2

Carburant enquêteurs 58 096 000 11 32 910 000 12

Carburant contrôleurs 16 632 000 3 10 980 000 4

Coût supervision nationale 20 757 350 4 12 819 550 5

Coût supervision régionale 39 200 000 8 17 949 000 6

Acquisition d’équipements1 16 761 600 3 -

1
Il s’agit du kit d’enquêteurs et des petits matériels d’enquêtes (Sacs, imperméables, moustiquaires, torches avec piles,

36 36

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Autres postes1 36 437 650 7 14 971 100 5

Total 515 230 200 100 283 000 000 100

Source : CPS/SDR

Calendrier des opérations

Le calendrier normal des opérations est marqué par quatre principales phases : i) la formation des agents entre

le 1er et le 30 juin, ii) l’administration des premiers modules (dénombrement des sections d’énumération et des

ménages, levée de superficie, placement des carrés de rendement, etc.) entre le 1er juillet et le 15 septembre

pour les prévisions des récoltes céréalières et l’estimation des stocks paysans notamment, iii) la poursuite de la

levée des superficies, la pesée des carrés de rendement et le remplissage des autres modules (élevage, pêche,

etc.) entre le 15 septembre et le 31 décembre, iv) le traitement des données pour l’estimation définitive des

récoltes et l’analyse des autres données de l’enquête entre janvier et mars.

Comme on peut le constater dans le tableau en annexe (programme prévisionnel des opérations en 2018-2019),

certaines activités cruciales comme la formation et le démarrage de la collecte ont pris du retard à cause de la

non mobilisation des ressources de l’Etat. Il semble que ce constat persiste depuis plusieurs campagnes. Une

des conséquences est le difficile accès de certaines zones (zone inondée du delta central du fleuve Niger) et des

parcelles de culture pour les mesures de superficie à cause de l’état végétatif des cultures. On peut citer

également la récolte de certaines cultures précoces comme le maïs avant le premier passage des agents

enquêteurs ; ce qui amène à des estimations, source de biais.

Formation des agents

La formation des agents se fait en cascade : la formation des formateurs (superviseurs nationaux et régionaux)

au niveau de la capitale et la formation des enquêteurs et des contrôleurs au niveau régional par les superviseurs

régionaux appuyés par les superviseurs nationaux. Comme indiqué ci-haut, elle se limite au personnel

nécessaire (pas de test de sélection, donc pas de liste d’attente). Le programme de formation comprend

globalement trois parties et dure 10 jours tant au niveau national qu’à celui des régions : présentation des

questionnaires physiques, session pratique de placement des carrés de rendement, séance pratique d’utilisation

du PC-tablette. Les retards souvent enregistrés dans le démarrage des activités entraînent la réduction de la

durée comme le cas de la formation de Bamako en 2017 (voir tableau de formation en annexe) qui a été

administrée en 6 jours au lieu de 10. Il va s’en dire que cela à des répercussions sur la qualité surtout en cas de

recrutement de nouveaux agents.

Sans test de sélection post formation et évaluation de la formation, il est aussi difficile d’apprécier la qualité de la

formation en termes d’acquisition des connaissances d’une part et de performance des formateurs d’autre part.

C’est pourquoi il faut une mise en compétition des apprenants et l’administration d’un questionnaire d’évaluation

afin de procéder aux redressements nécessaires. La proportion de non maîtrise du GPS et du PC-tablette par

certains agents par exemple pourrait être appréhendée et corrigée rapidement.

Supervision des opérations

La supervision est menée à deux niveaux : régional et national. Les durées établies sont de 40 jours/superviseur

et par campagne. Elles sont réparties entre les trois premières phases des opérations précitées (formation, 1er et

2e passages) et sont jugées suffisantes. Cependant, elles sont efficaces si elles sont menées en temps opportun,

en cas de besoin et de façon efficiente. En effet, elles doivent être exécutées de façon à exercer une pression

pesons, mètres ruban, piles rechargeables pour GPS, câbles de recharge pour tablettes etc.)

1
Atelier révision outils, contrat conception application de saisie, enquête test outils, impression questionnaires manuels,

sensibilisation

37 37

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permanente sur le personnel de terrain, pour faire face à des situations qui ne peuvent attendre (dépannage

d’une équipe par exemple) et à moindre coût (il ne sert à rien de constituer une équipe de quatre personnes

comme c’est le cas actuellement au niveau régional alors que deux suffisent).

Il ressort des entretiens au niveau régional, que l’effectivité des missions de supervision est souvent handicapée

par le manque ou l’insuffisance de véhicules au niveau des DRA ; les autres structures impliquées étant

réticentes à affecter les leurs. Cette situation pourrait être évitée s’il y avait un cadre formel de collaboration

assorti d’une programmation préétablie. Il apparaît également que ces missions sont sujettes au budget mobilisé.

En 2018/2019 par exemple, la CPS/SDR a dû réduire de moitié la durée des missions à cause du collectif

budgétaire.

3.2.1.6 Traitement des données

Pour le traitement des données (apurement, calculs et sortie des résultats) le logiciel SPSS « Statistical Package

for the Social Sciences » est utilisé. Des programmes d’apurement et de tabulation sont élaborés.

Le traitement des données est fait en deux temps :

1. Dans un premier temps, une exploitation des informations, collectées entre juillet et mi-septembre,

permet d’avoir les prévisions des récoltes et les stocks des producteurs, utilisés dans l’élaboration du

bilan céréalier prévisionnel en octobre.

2. Dans un second temps, le traitement des informations recueillies sur l’échantillon sert à élaborer

l’ensemble des résultats définitifs de l’enquête.

Plan de tabulation et données réellement tabulées

Il n’existe pas un plan de tabulation préétabli, en dehors des tableaux portant sur les superficies, les rendements,

les productions des cultures céréalières, la production de tableaux sur les autres variables des questionnaires

sont produits à partir d’initiatives individuelles et font de moins en moins l’objet de grandes diffusions comme on

peut le constater dans le contenu des dernières publications de l’annuaire du secteur du développement rural.

En effet, dans l’annuaire 2017 du secteur du développement rural, les seules cultures dont les statistiques de

production, de rendement et de superficie proviennent de l’EAC sont les cultures céréalières. Les statistiques

portant sur les autres cultures ont comme source le rapport bilan de la DNA.

Les superficies, les rendements et les productions des cultures céréalières constituent les principaux résultats et

les plus attendus de l’EAC. Les autres modules de l’enquête à savoir, les intrants, la main d’œuvre, le cheptel, la

pêche, etc., sont collectés mais pas exploités depuis plusieurs années.

Les résultats sur les superficies, rendements et productions sont obtenus selon les types de cultures : pures (une seule

culture dans la parcelle) et associations de cultures (deux ou trois cultures différentes dans la même parcelle).

Calcul des superficies

Dans le cas d’association de cultures sur une parcelle, la superficie pour chaque type de culture présente est obtenue en

multipliant la proportion de terre (en termes de pourcentage) qu’elle occupe par la superficie totale de la parcelle.

La superficie totale pour un type donné de culture au niveau de la S.E est la somme des superficies en culture pure et en

association de cultures. Le résultat obtenu au niveau de la S.E est ensuite multiplié par le coefficient d’extrapolation (issu

du plan de sondage et calculé par S.E). Pour obtenir la superficie par type de culture au niveau des entités

administratives, on fait l’agrégation (la somme) des superficies extrapolées des S.E échantillons.

38 38

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Calcul des rendements

Pour chaque type de culture et d’association de cultures rencontrées dans une S.E, on calcule un rendement moyen pour

l’ensemble des parcelles concernées. Mais avant, un tirage au tiers est opéré sur chaque liste de parcelles de cultures

dans la SE pour le placement de carrés de rendement (un carré est placé aléatoirement dans chaque parcelle

échantillon)1. Ainsi pour une culture donnée dans la S.E, on peut avoir différents types de rendement : rendement en

culture pure, rendement en double association et rendement en triple association, etc.

Le rendement pour une région est obtenu en faisant la moyenne des rendements moyens obtenus dans les S.E

échantillons. Il faut noter ici qu’on ne fait pas d’extrapolation contrairement au cas des superficies.

Calcul des productions

Les procédures sont les mêmes que celles ci-dessus évoquées pour les superficies. Cependant, les productions des

cultures ne sont pas mesurées sur le terrain. Elles sont obtenues par calcul (multiplication) à partir des superficies et

rendements. Ainsi pour une culture et un type d’association donnés, la production est calculée au niveau de la S.E en

multipliant la superficie par le rendement.

3.2.1.7 Qualité des données

L’utilisation des tablettes dans la collecte des données a considérablement contribué à améliorer la qualité des

données collectées.

Les applications programmées pour la collecte sont conçues de manière :

- à faciliter les contrôles d’exhaustivité tant au niveau des SE échantillons qu’au niveau du nombre

d’exploitants à enquêter par SE ;

- à empêcher les enquêteurs de collecter des informations incohérentes ou invraisemblables.

Ainsi, à l’issue des opérations de collecte, les données collectées souffrent peu d’incohérence et

d’invraisemblance.

La couverture de l’échantillon n’est pas complète à cause des zones d’insécurité. Ainsi, près de 15% de

l’échantillon national n’a pas été couvert. Ce taux de non couverture dépasse les 45% dans des régions comme

Gao et Mopti où il atteint 50%.

A l’issu du 1er passage, le taux de couverture de l’échantillon retenu (échantillon hors zone d’insécurité) est de

100%.

1
Les tailles des carrés sont : sont de 25 m

2
pour le mil, le sorgho, le maïs et le niébé, 1 m² pour le fonio, le riz et le pois sucré et

4 m² pour l’arachide et le voandzou

39 39

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Tableau 7: Nombre de grappes EAC2018 reçues par région

Région

EAC-2018/2019 - Passage 1

Nombre de grappes

Échantillon Retenues % Retenues Reçues % Reçues

Kayes 165 161 98% 161 100%

Koulikoro 157 156 99% 156 100%

Sikasso 147 147 100% 147 100%

Ségou 168 154 92% 154 100%

Mopti 180 90 50% 90 100%

Tombouctou 94 81 86% 81 100%

Gao 73 46 63% 46 100%

Total 984 835 85% 835 100%

Source : Auteurs

Le 2ème passage ne concerne que l’échantillon couvert lors du 1er passage, la situation à la date du 29 janvier

2019 se présente comme suit :

Tableau 8: Nombre de grappes EAC2018 reçues par région à la date du 29 janvier 2019

Région

EAC-2018/2019 - Passage 2

Nombre de grappes Nombre d'exploitations

Prévues Reçues % Reçues Prévues Reçues % Reçues

Kayes 161 158 98,1 1 601 1 568 97,9

Koulikoro 156 155 99,4 1 536 1 527 99,4

Sikasso 147 147 100,0 1 469 1 466 99,8

Ségou 154 139 90,3 1 540 1 390 90,3

Mopti 90 85 94,4 891 837 93,9

Tombouctou 81 62 76,0 620 620 76,0

Gao 46 46 100,0 460 460 100,0

Total 835 792 94,9 8 307 7 868 94,7

Source : Auteurs

Précision des estimateurs

Les tableaux ci-dessous donnent une illustration de la précision des estimateurs à travers le coefficient de

variation de la superficie totale cultivée, ainsi que celui des productions :

- Pour la superficie totale il est de 5% au niveau national, varie entre 6,8% et 18% au niveau régional.

Malgré la faiblesse du taux de couverture de l’échantillon dans la région de Mopti, on enregistre une

précision de moins de 10% de l’estimation des superficies, ceci devrait être le fait de la concentration de

l’enquête sur une partie relativement homogène de la région. Par contre le niveau élevé du coefficient

de variation de l’estimation des superficies à Koulikoro (0,180) et celui de l’effet plan de sondage

(24,198) devraient être améliorés en portant la taille de l’échantillon de Koulikoro de 156 à 170.

40 40

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- Pour la production céréalière, le mil, le sorgho et le maïs ont, au niveau national, les meilleures

précisions (8% à 9%). Par contre celles du fonio et du riz sont élevées. Ce qui est certainement dû à la

faible présence de ces cultures dans l’échantillon. En effet, la culture du fonio est assez marginale ainsi

que celle du riz en zone hors offices. Pour pallier cette insuffisance, une stratification plus fine des

cercles tenant compte des pratiques culturales peut être introduite dans le tirage des échantillons.

Tableau 9: Précision de l'estimation de la superficie totale cultivée

Région Estimation Erreur standard
95% Intervalle de confiance Coefficient de

variation
Effet de plan de

sondage Inférieur Supérieur

Kayes 600 970 43 718 515134,60 686806,37 0,073 3,211

Koulikoro 869 761 156 692 562108,90 1177413,92 0,180 24,198

Sikasso 1 253 265 113 318 1030774,32 1475756,47 0,090 9,303

Ségou 637 384 43 389 552194,06 722574,35 0,068 3,213

Mopti 612 559 50 778 512860,52 712257,88 0,083 5,393

Tombouctou 123 453 14 075 95817,75 151088,86 0,114 4,222

Gao 88 189 11 046 66501,18 109876,86 0,125 3,68

TOTAL 4 185 583 209 966 3773331,38 4597834,66 0,050 25,79

Source : Auteurs

Tableau 10: Précision de l’estimation des productions

Culture Estimation
95% Intervalle de confiance Coefficient de

variation Inférieur Supérieur

Mil 1 492 650 1 262 504 1 722 797 0,08

Sorgho 1 423 358 1 178 065 1 668 650 0,09

Riz 1 859 719 1 360 632 2 358 807 0,14

Maïs 3 593 711 3 040 303 4 147 118 0,08

Blé

Fonio 44 915 29 932 59 898 0,17

Source : Auteurs

Comparaison prévisions/résultats définitifs

Les prévisions de récoltes se font essentiellement à partir des superficies estimées par l’EAC et les rendements

estimés à partir d’analyses qualitatives des paramètres de la campagne, des rendements de campagnes

précédentes. Quant aux résultats définitifs, ils sont établis à partir des superficies estimées lors des prévisions de

récoltes (avec parfois quelques corrections), et les rendements obtenus à partir des carrés de rendement de

l’EAC.

Les écarts qu’on peut relever entre les résultats prévisionnels et les résultats définitifs sont essentiellement dus à

la différence qui peut exister entre les estimations de rendement basées sur l’analyse de la campagne, et les

rendements provenant des carrés de rendement.

Le faible écart entre la production prévisionnelle totale de céréales et la production définitive totale de céréales

(moins de 2%), peut être interprété comme si les méthodes d’estimation du rendement prévisionnel et du

41 41

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rendement définitif convergent vers les mêmes résultats. Cependant, les différences sont significatives pour les

cultures marginales de fonio et de blé/orge.

Tableau 11: Résultats prévisionnels et résultats définitifs

Campagne Mil Sorgho Riz Mais Blé/Orge Fonio Total

2015/2016

Prévisions 1 997 534 1 444 770 2 451 321 2 092 033 35 756 24 256 8 045 669

Définitifs 1 864 301 1 527 456 2 331 053 2 276 036 20 294 35 756 8 054 896

Écart -7% 5% -5% 8% -76% 32% 0%

2016/2017

Prévisions 1 927 106 1 637 912 2 811 049 2 533 999 40 137 14 626 8 964 829

Définitifs 1 806 559 1 393 826 2 780 905 2 811 385 16 740 40 137 8 849 552

Écart -7% -18% -1% 10% -140% 64% -1%

2017/2018

Prévisions 1 617 472 1 475 233 2 920 877 3 433 529 28 015 39 172 9 514 298

Définitifs 1 492 650 1 423 358 2 707 557 3 598 205 46 189 28 015 9 295 974

Écart -8% -4% -8% 5% 39% -40% -2%

Source : Auteurs

Validation des résultats

La validation des résultats de l’EAC ne concerne généralement que les statistiques portant sur la production

céréalière.

Résultats prévisionnels :

A l’issu du traitement des données portant sur la production prévisionnelle de céréales par la CPS/SDR, les

chiffres sont soumis au cabinet du Ministère en charge de l’Agriculture avant d’être présentés à une réunion

nationale de validation regroupant plusieurs structures nationales ainsi que des partenaires, notamment le

CILSS, la FAO et le PAM. Enfin, une réunion régionale de concertation technique regroupant tous les pays du

CILSS se tient en novembre au cours de laquelle une validation régionale est faite.

Résultats définitifs :

Les résultats définitifs ne font pas généralement l’objet de validation au niveau national. Ils sont toutefois

présentés en début avril à une réunion régionale des pays du CILSS.

Remarque :

Le tableau ci-dessous extrait des données de l’annuaire statistique fait le parallèle entre les objectifs de

production et d’emblavure fixés en début de campagne, et la production effective de la campagne provenant de

l’EAC.

Le faible écart entre les objectifs et les réalisations peut amener à penser que la fixation des objectifs influe sur

les résultats de l’enquête.

42 42

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Tableau 12: Comparaison objectifs/réalisations des productions et superficies des céréales, campagne
2017/2018

Mil Sorgho Riz Maïs Blé/orge Fonio Ensemble

Production 2017/2018 1 492 650 1 423 358 2 707 557 3 598 205 28 015 46 189 9 295 974

Objectifs de production
2017/2018

2 114 670 1 704 506 3 017 410 2 914 001 28 015 41 967 9 820 569

Superficie 2017/2018 2 155 729 1 585 986 767 874 1 233 008 4 496 55 838 5 802 931

Objectifs des emblavures 2 156 114 1 568 694 947 875 1 035 905 7 905 59 953 5 776 446

Source : Extrait de l’annuaire statistique CPS/SDR

3.2.1.8 Diffusion des données pour les prévisions et les résultats définitifs (supports, cibles)

L’annuaire et les rapports d’évaluation de la campagne constituent les principaux canaux de diffusion des

données. CountryStat qui était le principal canal de publication en ligne géré par la CPS/SDR, n’est plus mis à

jour.

De longues séries (1984 à 2015) sont disponibles sur le site de l’INSTAT, mais elles ne concernent que les

données sur la production, la superficie et le rendement des céréales. Le graphique ci-dessous par exemple,

provient de la série de données 1984-2017, portant sur les superficies, les rendements et les productions des

cultures céréalières.

Figure 1 : Evolution des superficies et des productions des céréales de 1984 à 2017

Source : CPS/SDR

3.2.1.9 Archivage des données (outils, nature des données archivées)

L’INSTAT et les autres structures du Système Statistique National (SSN) avaient entamé en 2007 l’archivage des

opérations d’enquête et de recensements réalisés au Mali avec l’appui de PARIS21. Cette opération a permis, à

travers l’application TOOLKIT, d’archiver plusieurs enquêtes dont l’EAC. L’archivage a porté sur les

métadonnées (méthodologie, dispositif de collecte et de traitement) et les principaux résultats. Il n’a pas concerné

les micro-données et l’activité s’est arrêtée en 2010-2011 pour l’EAC.

3.2.1.10 Les insuffisances

Des rapports de mission exploités pour les campagnes 2017-2018 et 2018-2019 et des entretiens avec les

responsables régionaux et nationaux, il ressort les constats suivants par rapport au dispositif de collecte:

1 000 000

2 000 000

3 000 000

4 000 000

5 000 000

6 000 000

7 000 000

8 000 000

9 000 000

10 000 000

Production (tonne) SUPERFICIE EN HA

43 43

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Tableau 13: Insuffisance du dispositif de l'EAC

Nature des
constats

Constats

Institutionnel et
organisationnel

- Manque de cadre de collaboration formel aux niveaux national et régional ;
- L’EAC est perçue comme un appendice à la DRA : certains directeurs régionaux et chefs

secteurs se sentent en marge techniquement. Ce constat semble plus accentué au niveau
des autres directions régionales associées ;

- Insuffisance de collaboration et déficit d’information entre DRA et les autres services ;
- Déficit de communication INSTAT/DRPSIAP dans le cadre de la réalisation de l’EAC ;
- Retard dans la mobilisation des ressources affectées à l’EAC entraînant un démarrage tardif

du 1er passage (septembre pour la campagne 2018-2019) et un prolongement jusqu’en mi-
octobre avec risque de ratage des produits des carrés pour les cultures précoces) ;

- Retards de paiement des salaires des agents de collecte ;
- Nombre élevé des membres d’une mission de supervision régionale (en général 4): en

réduisant ce nombre, on peut multiplier les contrôles ;
- Insuffisance de sensibilisation des enquêtés en faveur de l’opération par une communication

à travers les radios de proximité et les médias d’Etat et l’identification appropriée des agents
de terrain à travers casquettes, tee-shirts, badges ou gilets;

- Utilisation des agents à d’autres activités hors EAC

Personnel - Immixtion du niveau national dans le recrutement du personnel se traduisant souvent par
l’imposition de certains agents ;

- Recrutement de personnel de bas niveau et non opérationnel (handicap physique ou
linguistique) ou cas d’agents en couple et partageant le même salaire signalés ;

- Absence de contrat de recrutement pour les agents contractuels et difficultés avec certains
gouverneurs pour la signature de décisions de recrutement ou d’ordres de mission

- Mauvais comportements de certains enquêteurs (triches dans la collecte des données :
dénombrement et pesée des résultats des carrés) et contrôleurs (manque de suivi des
enquêteurs)

Logistique - Difficultés d’accès à certaines localités à cause des inondations ou de l’insécurité ;
- Insuffisance de pièces de rechange pour les motos dont certaines sont dans leur quatrième

année ;
- Mauvaise gestion des motos (procédure d’attribution, insuffisance d’entretien) ;
- Utilisation de motos de même modèle que celles utilisées par les terroristes, ce qui effraie les

populations ;
- Interdiction de motos dans certaines zones du pays par les autorités à cause de l’insécurité ;

les frais de collecte s’en trouvent renchéries à cause de l’utilisation de véhicules des forains;
- Insuffisance de véhicules de supervision (en général seuls les véhicules des DRA sont

mobilisables dans les régions);

Technique - Questionnaire jugé trop volumineux surtout avec le volet de la Banque Mondiale, ce qui peut
altérer la qualité de la collecte ;

- Mauvais dénombrement de certaines SE par certains agents (rarement plus de 100
exploitations selon un superviseur);

- Manque de procédure homogène et efficace de traitement des SE atypiques : les grandes en
taille ne sont pas segmentées (il est procédé à un dénombrement jusqu’à une taille jugée
raisonnable par exemple), les trop petites sont agrandies par l’ajout de hameaux (qui
appartiennent à coup sûr à une autre SE)

- Difficultés de mesures de superficie et de pose de carrés de rendement à cause de l’état
avancé des cultures ;

- Retard dans les mises à jour des masques de saisie des tablettes et nécessité de réduction
de leur fréquence ;

- Bugs dans les programmes de saisie ;
- Manque de connexion dans certaines localités pour le transfert des données ;
- Manque de maîtrise de certains outils techniques par certains agents : questionnaire, GPS et

PC-tablette
- Pauvreté de certains rapports de supervision au niveau régional : une large partie porte sur

les données de suivi de la campagne agricole (pluie, crue, semis, situation sanitaire des
animaux etc.) au lieu du détail des erreurs de collecte constatées et les dispositions prises
pour les corriger ;

- Différences significatives entre données de suivi et celles de l’EAC : bien que le Département
de l’agriculture ait déclaré que seules les données de l’EAC sont officielles, deux situations

44 44

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Nature des
constats

Constats

subsistent : la DNA et ses démembrements continuent de diffuser des données de suivi
(productions, superficies, rendements) à plusieurs niveaux de décision, des comparaisons
sont souvent faites à juste titre entre les deux types de données aboutissant à des
questionnements (par exemple la superficie cultivée de sorgho est estimée par l’EAC à
378 150 ha pour la région de Sikasso en 2017-2018 contre 111 458 en 2018-2019. Ces
chiffres sont respectivement de 340 136 ha et 327 927 pour le dispositif de suivi de la DNA.
Une diminution de superficie de 71% constatée par l’EAC devrait être expliquée même sans
référence au chiffre donné par la DNA. Un autre exemple est signalé à Koulikoro où la
production de fonio pour la campagne 2018-2019 est estimée à 500 t par la DRA contre 120 t
par l’EAC) ;

- Non représentativité des données de l’EAC aux niveaux cercle et commune : on ne peut donc
empêcher l’utilisation des données du dispositif de suivi de la DNA à ces niveaux, ce qui
implique une officialisation tacite ;

Matériel - Problème de lecture d’écran de certaines tablettes ;
- Défectuosité de la quasi-totalité du matériel de recharge des batteries;
- Faible niveau des salaires des agents : 100 000 FCFA/enquêteur et 120 000 FCFA/contrôleur

sont jugés peu motivants par rapport aux pratiques d’autres intervenants sur le terrain ;
- Mauvaise conservation des tablettes (pas de housse de protection) avec risque de

détérioration ;
- Insuffisance de GPS : par exemple, certaines équipes de Koulikoro ont été invitées en 2018 à

emprunter des GPS des vulgarisateurs DNA. Si ces GPS ne sont pas du même modèle et ne
sont pas configurés dans les mêmes unités, il y a des risques que les coordonnées
géographiques ne soient pas dans le même format ;

- Insuffisance des batteries de recharge et des clés de connexion ;
- Insuffisance de questionnaires physiques ;
- Manque ou imprécision de cartes pour la délimitation de SE ;

Autres - Refus d’enquêtés à répondre au questionnaire (certains sont tirés à plusieurs reprises, d’où la
nécessité de renouveler les unités primaires);

- Réclamation de plus en plus persistante de la prise en charge des guides utilisés dans les
villages pour la reconnaissance ;

- Interdiction d’utilisation par des groupes armés du GPS et de la tablette dans certaines zones
du pays

Source : Auteurs

3.2.1.11 Les atouts de l’EAC

Les principaux atouts de l’EAC sont :

- dispositif pérenne de collecte régulière de données auprès des ménages depuis les années 1960 ;

- utilisation de normes statistiques éprouvées et de nouvelles techniques de collecte (GPS, PC-tablette) ;

- source de référence en matière de statistiques agricoles au niveau national et international ;

- prise en charge assurée sur le budget de fonctionnement de l’Etat ;

- couverture d’un nombre appréciable de données de l’ensemble des sous-secteurs du secteur rural.

3.2.1.12 Les résultats de l’enquête de couverture (EVA) de l’EAC

Comme indiqué dans la méthodologie, l’enquête a couvert un échantillon de SE et d’exploitations agricoles des

cercles des régions de Koulikoro, Sikasso et Ségou. Sur une prévision de 42 SE, 40 ont été enquêtées. L’une

des SE non enquêtées se trouve dans le cercle de Koulikoro. Ses exploitations échantillons n’étaient plus sur

place au passage de l’enquêteur. Les données de l’autre SE de la région de Sikasso ne sont pas parvenues

avant la fin du traitement de l’enquête. Aussi, au cours du traitement, les données de 4 SE du deuxième passage

de l’EAC n’étaient pas disponibles ; donc seules celles de 36 SE ont servi pour l’évaluation de couverture. Dans

ces 36 SE, 308 exploitations ont été enquêtées pour l’EVA et 312 pour l’EAC soit 98,7%. L’opération s’est

déroulée progressivement entre le 13 décembre 2018 et le 9 janvier 2019.

45 45

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a) Couverture des parcelles cultivées

La démarche adoptée par l’enquête de couverture a été de séparer le dénombrement des parcelles communes et

de celui des parcelles individuelles contrairement à l’EAC et conformément à l’hypothèse posée : les parcelles

individuelles ne sont pas suffisamment dénombrées. Ainsi, le dénombrement des parcelles communes a été fait

auprès du chef d’exploitation ou de son répondant et celui des parcelles individuelles auprès de toutes les

personnes actives au sens de l’EAC, c’est-à-dire les personnes âgées de 6 ans et plus.

Le tableau et le graphique ci-dessous montrent un total différentiel de 149 parcelles omises lors des deux

passages de l’EAC soit environ une parcelle sur dix. Cette situation est plus marquée pour les cultures en

association, les autres cultures pures en dehors des céréales et de l’arachide. Sur un autre plan, en considérant

que ce sont les agents de l’EVA qui ont omis certaines parcelles recensées par l’EAC (différences négatives), le

nombre total de parcelles omises par l’EAC (différences positives) s’élèverait à 379 soit une parcelle sur trois.

La superficie cultivée étant un élément déterminant de la production, il va s’en dire que cette sous-estimation des

parcelles conduit à celle de la production par l’EAC. Certes, l’échantillon ne couvre pas l’ensemble du pays, mais

il n’en demeure pas qu’il a été tiré dans les grandes zones agricoles du pays à savoir les 21 cercles des régions

de Koulikoro, Sikasso et Ségou.

Tableau 14: Répartition des différences du dénombrement des parcelles entre les deux opérations par
type de culture

Cultures Nombre de
parcelles selon
l’EAC (2e
passage)

Nombre de
parcelles
Communes
selon l’EVA

Nombre de
parcelles
Individuelles
selon l’EVA

Total de
parcelles selon
l’EVA

Différence = nombre de
parcelles EVA-nombre de
parcelles EAC

Toutes cultures 1103 1071 181 1252 149

Mil 230 154

154 -76

Sorgho 199 121

121 -78

Riz 90 100

100 10

Mais 215 190

190 -25

Fonio 14 15

15 1

Arachide 154 106

106 -48

Association 20 204

204 184

Autres pures 178 181 181 362 184

Source : Enquête EVA

Figure 2: Répartition des différences du dénombrement des parcelles entre les deux opérations par type
de culture

Source : Enquête EVA

b) Couverture des effectifs de cheptel

Comme pour le comptage des parcelles, l’EVA a procédé à un dénombrement des effectifs d’animaux possédés

en commun en interrogeant le chef d’exploitation ou son répondant et à celui des effectifs possédés

-100

-50

100

150

200

Toutes
cultures

Mil Sorgho Riz Mais Fonio Arachide Association Autres pures

Différence = nombre de parcelles EVA-nombre de parcelles EAC

46 46

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individuellement mais en s’intéressant cette fois-ci à toutes les personnes de l’exploitation (donc même aux

personnes de moins de 6 ans). L’hypothèse étant que les femmes et les enfants en particulier ont eux aussi du

cheptel en leur nom.

Contrairement au comptage du cheptel, la somme des différences de celui du cheptel est négative. Ce qui

signifie que l’EAC a globalement mieux dénombré que l’EVA. Mais ce constat cache une autre réalité. En effet,

en ne considérant que les écarts positifs, on remarque que les bovins sont insuffisamment comptés par l’EAC

soit près d’un bovin sur 3. Il en est de même, mais dans une moindre mesure, des asins, des camelins et des

équins. L’insuffisance de couverture des effectifs de cheptel par l’EAC est aussi avérée.

Tableau 15: Répartition des différences du dénombrement des effectifs de cheptel entre les deux
opérations par espèce

Espèces
Effectifs
cheptel EAC

Effectifs
communs EVA

Effectifs
individuels
EVA

Somme des
effectifs EVA

Différence= somme des
effectifs EVA- effectifs
EAC

Bovins 2208 2631 483 3114 906

Ovins 2480 1219 661 1880 -600

Caprins 2491 1090 990 2080 -411

Asins 397 408 88 496 99

Camelins 0 2 5 7 7

Equins 32 38 4 42 10

Porcins 78 13 50 63 -15

Poule/poulet 6810 2993 3536 6529 -281

Pintades 1002 426 192 618 -384

Autres volailles 733 250 426 676 -57

Somme des différences

-726

Source : Enquête EVA

Figure 3: Répartition des différences du dénombrement des effectifs de cheptel entre les deux opérations
par espèce

Source : Enquête EVA

c) Appréciation des exploitations sur l’EAC

L’analyse du module de l’enquête d’opinion d’EVA porte sur les exploitations ayant répondu au questionnaire au

cours de l’EVA (soit 407 sur 410). Elle montre que les exploitations enquêtées appartiennent à l’échantillon de

l’EAC entre un maximum de 15 ans et un minimum d’un an avec une moyenne de 2,5 ans. Aussi, près de 44%

ont été enquêtées plus de deux fois. Ce qui peut expliquer la lassitude de certaines d’entre elles. Les personnes

qui répondent généralement au questionnaire sont les chefs d’exploitation eux-mêmes (88%). La plupart des

répondants (chefs d’exploitations et autres membres) affirment être disponibles à tout moment pour répondre au

questionnaire (86%). Ceux qui ont répondu par la négative se disent trop occupés aux travaux agricoles pour se

prêter à cet exercice (73%), estiment à 60% que le questionnaire est trop long et à 26% que l’EAC n’a aucun

intérêt pour eux. Près de 44% d’entre eux ont fait des propositions pour améliorer l’administration du

questionnaire. Ces personnes veulent à 33% que cette administration soit rotative entre les exploitations, que le

-1000

-800

-600

-400

-200

200

400

600

800

1000

Bovins Ovins Caprins Asins Camelins Equins Porcins Poule/poulet Pintades Autres
volailles

Somme des
différences

Différence= somme des effectifs EVA- Effectifs EAC

47 47

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moment d’enquête (le jour par exemple) soit changé (31%) au profit de la nuit mais demandent surtout une

motivation en compassion du temps perdu (54%).

Tableau 16 :Répartition des exploitations enquêtées selon la durée d’appartenance dans l’échantillon de
l’EAC

la durée d’appartenance dans
l’échantillon de l’EAC (en année)

Effectifs % Pourcentage cumulé

0 1 0,2 0,2

1 108 26,5 26,8

2 118 29,0 55,8

3 94 23,1 78,9

4 50 12,3 91,2

5 32 7,9 99,0

6 1 0,2 99,3

7 2 0,5 99,8

15 1 0,2 100,0

Total 407 100,0

Source : Enquête EVA

d) Appréciation des enquêteurs sur l’EAC

Le module de l’enquête d’opinion d’EVA porte sur 17 des 21 anciens agents de l’EAC qui ont participé à sa

réalisation mais n’ayant pas pris part à l’EAC 2018/2019 afin d’assurer leur indépendance d’une part et pour ne

pas empiéter sur le deuxième passage de l’EAC d’autre part. Ils sont en majorité d’un niveau d’instruction licence

et plus (71%), donc d’un niveau suffisant pour l’administration du questionnaire.

A 59%, ils ont participé à la réalisation de l’EAC pendant plus de 3 ans et le plus ancien a même une durée de 19

ans. De leur déclaration, il ressort que la charge de travail est d’assez lourde à lourde pour 88% d’eux, que

l’administration du questionnaire est facile à assez facile (94%). Cependant 53% d’entre eux trouvent que le

nombre d’exploitations à enquêter est un peu trop à trop élevé. Plus de 29% estiment que leurs relations avec les

enquêtés deviennent de plus en plus difficiles contre 71% affirmant au contraire que ces relations sont normales.

Concernant l’amélioration de leurs conditions de travail, les enquêteurs proposent principalement: 1)

l’amélioration de leurs conditions matérielles de travail (salaires, indemnités, carburant, matériels de travail), ii) la

sensibilisation des enquêtés à travers les médias, iii) la réduction de la charge de travail et iv) le démarrage à

temps de la collecte.

Tableau 17: Répartition des enquêteurs EVA selon le niveau d’études

Niveau d'études Effectifs %
Pourcentage

cumulé

DEF ou moins 1 5,9 5,9

BAC ou équivalent 4 23,5 29,4

Licence ou Equivalent 7 41,2 70,6

Maitrise ou Plus 2 11,8 82,4

Autres 3 17,6 100,0

Total 17 100,0

Source : Enquête EVA

48 48

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3.3 Direction Nationale de l’Agriculture (DNA)

3.3.1 Le champ du dispositif de suivi

La Direction Nationale de l’Agriculture est créée par la loi n°05-012 du 11 février 2005 avec comme mission

« d’élaborer les éléments de la politique nationale en matière agricole et d’assurer la coordination et le contrôle

de sa mise en œuvre ». Dans ce cadre, elle est chargée entre autres d’assurer, à travers son Bureau Statistique

et Suivi-évaluation, la collecte, le traitement et la diffusion des données dans le domaine agricole. Pour ce faire,

la DNA a mis en place un dispositif de collecte allant du village à la région en passant par la commune ou

l’arrondissement et le cercle pour le suivi des cultures.

Ce dispositif sert à informer le plan de campagne agricole qui est un document de programmation annuelle

définissant un ensemble d’objectifs, d’activités, de stratégies et de ressources destinés à promouvoir les activités

agricoles, d’élevage et de pêche. Il comprend plusieurs volets : vulgarisation, contrôle des engrais, suivi des

cultures, etc. Ces objectifs sont fixés par le Département en charge de l’agriculture et désagrégés jusqu’à la

base.

Le champ couvre toutes les exploitations agricoles et les cultures du pays à l’exception de celles des zones

couvertes par la Compagnie Malienne de Développement des Textiles (CMDT), les Offices (Office du Niger,

Offices Riz Ségou, Mopti et Baguineda, Périmètres irrigués de Sélingué et de Manantali, etc.) et les Petits

Périmètres Irrigués Villageois (PPIV). Les données fournies par ces structures sont cependant intégrées par les

démembrements de la DNA de la base au sommet. Les variables couvertes sont principalement la démographie

des exploitations agricoles, la pluviométrie, la crue, les semis, les emblavures, les intrants et les équipements, la

situation phytosanitaire et les rendements des cultures1. Le champ temporel couvre la campagne agricole c’est-à-

dire la période qui s’étend du 1er mai de l’année n au 30 avril de l’année n+1 avec une concentration des activités

du 1er mai au 31 décembre de l’année n correspondant à la saison pluvieuse et au démarrage de la première

saison de maraîchage.

3.3.2 La méthodologie

Les unités statistiques sont les villages ou équivalents, les exploitations agricoles et les parcelles de culture. La

liste des villages est donnée par l’administration. Cette liste constitue la base de sondage des villages au niveau

de la commune ou d’un groupe de communes (arrondissement).

Pour la constitution de l’échantillon des exploitations pour le suivi, il est procédé d’abord au tirage aléatoire de

10% des villages de la commune ou du groupe de communes (selon la disponibilité des agents de base) et dans

chaque village échantillon, 5 exploitations sont tirées également au hasard. Au niveau des exploitations

échantillons de la commune, 5 parcelles sont tirées par type de culture pour le placement des carrés de

rendement. Mais cette situation est diversement décrite selon les régions visitées. En effet certains font cas d’un

échantillon de 5 villages par commune ou groupe de communes et du placement de carrés de rendement dans

toutes les parcelles des exploitations-échantillons2.

1
Céréales : mil, sorgho, maïs, riz de bas-fond, riz Nérica, fonio

Cultures industrielles : coton, arachide, dah, blé
Cultures émergentes : niébé, sésame, oseille de Guinée, henné
Tubercules : igname, patate douce, manioc, autres,
Cultures maraîchères : laitue, choux, gombo, aubergine, jaxatu, tomate, piment, carotte, betterave, navet, patate, oignon,
Échalote, ail, melon, courge, courgette, pastèque, pomme de terre, autres
Arboriculture fruitière : mangue, orange, papaye, citron, goyave, anacarde, autres
2
Les superficies des carrés sont de 25 m

2
pour le mil, le sorgho, le maïs et le niébé, 1 m² pour le fonio, le riz et le pois sucré et

4 m² pour l’arachide et le voandzou.

49 49

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La méthode de tirage des villages consiste à affecter un numéro à chacun des villages, déterminer un pas de

tirage, tirer un nombre aléatoire entre 1 et le pas et tirer systématiquement le nombre de villages désiré. On ne

tient donc pas compte de la taille des villages qui sont très hétérogènes. Ceci constitue un biais car la taille du

village qui détermine son poids dans l’univers est un facteur important dans le calcul du coefficient

d’extrapolation. Pour les parcelles de carré de rendement, la même méthode de tirage est utilisée par liste de

culture.

Les agents de base sont chargés dès novembre-décembre de l’année n de recenser les objectifs de production

de l’année n+1 pour les cultures. Ce recensement est concomitant avec celui des exploitations agricoles. Ce sont

ces objectifs corrigés au niveau national qui font entre autres l’objet de suivi à travers les exploitations tirées en

termes de semis, d’emblavures et de productions. Les emblavures sont estimées par piquetage, GPS (non

encore généralisé), ou à vue d’expert.

Le niveau de semis est estimé par interview auprès d’un échantillon d’exploitations. La superficie cultivée est

obtenue par extrapolation des superficies des parcelles échantillons Les productions sont estimées à partir de

cette superficie appliquée au produit de la pesée des produits des carrés de rendement (généralement les

céréales) ou à travers les rendements agronomiques (donnés par l’Institut d’Economie Rurale) pour les cultures

maraîchères et arboricoles. Le carré est placé au milieu de la parcelle mais les méthodes utilisées divergent

selon les interlocuteurs. Certains affirment le placer sur la diagonale, encore faut-il que la parcelle se présente

sous forme d’un quadrilatère.

Les données sont agrégées aux niveaux de la commune ou de l’arrondissement, cercle, région et pays. Il n’existe

pas de logiciel spécifique de traitement mais des fiches récapitulatives pour les niveaux précités. Le calcul se fait

donc manuellement et au mieux dans un tableur Excel pour les agents qui disposent d’un ordinateur.

3.3.3 Personnel

Le personnel potentiel disponible pour le dispositif de collecte est présenté dans le tableau ci-dessous. Il

comprend 117 agents de catégorie A qui sont déployés au niveau des chefs-lieux de région et de cercle et de

respectivement 337 et 470 agents des catégories B et C affectés dans les sous-secteurs (communes ou

arrondissements).

Tableau 18: Répartition du personnel potentiel de collecte par région

Régions Catégorie A Catégorie B Catégorie C Total

Kayes 14 36 89 139

Koulikoro 27 63 74 164

Sikasso 27 101 111 239

Ségou 21 52 76 149

Mopti 16 49 63 128

Tombouctou 6 21 29 56

Gao 6 15 28 49

Kidal 1 1 5 7

Ménaka 1 3 3 7

Taoudéni 1 0 1 2

District de Bamako 14 42 16 72

Total 134 383 495 1012

Source : DNA

50 50

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3.3.4 Documents produits et publication

Le suivi est décadaire pour les cultures pluviales et par quinzaine pour les cultures maraîchères. Il est produit

aussi un rapport sur le plan de campagne en mai qui reprend les réalisations de la campagne précédente et les

objectifs de la campagne suivante. Ces documents sont censés être d’utilisation interne aux services de

l’agriculture pour ne pas entrer en contradiction avec ceux de l’EAC. Ils sont cependant ventilés à différents

niveaux : département de l’agriculture, services centraux et régionaux de l’agriculture, administrations régionales

et locales et services décentralisés, etc. Cette disposition n’est donc pas applicable dans les faits pour les raisons

suivantes : l’EAC ne fournit pas de données pour les niveaux cercle et commune, pour certaines spéculations et

à temps pour des besoins spécifiques.

3.3.5 Contraintes relevées

Les faiblesses relevées sont les suivantes :

- l’implication de la même structure (DNA) dans deux dispositifs parallèles (EAC et Suivi de la

campagne) à qui il est souvent reproché la production de données différentes sur les mêmes

domaines;

- l’utilisation de taux différents de sondage des villages selon les régions ;

- la méthode de tirage des villages qui affecte le même poids à chacun d’eux dans le calcul des

pondérations, ce qui constitue un biais majeur ;

- la mauvaise répartition du personnel sur le terrain : certains agents de base sont chargés de couvrir

plus d’une commune donc peuvent avoir un nombre très élevé d’exploitations à suivre, ce qui peut

jouer négativement sur la qualité de la collecte ;

- l’insuffisance de dotation des agents en carburant, en moyens de déplacement et en équipement de

mesure objective de superficie comme le GPS ;

- le caractère non aléatoire du placement du carré de rendement qui dépend de l’agent ou de

l’instruction donnée (milieu de la parcelle ou diagonale), or rien ne garantit que ces lieux soient

représentatifs de la parcelle ;

- le nombre de carrés suivis par commune et par agent (5 par culture) ne semble pas suffisant pour le

calcul d’un rendement moyen à ce niveau ;

- la surestimation de la production de certaines cultures par l’’application systématique des rendements

agronomiques.

3.3.6 Les atouts du dispositif

Ils se résument comme suit :

- le dispositif peut permettre, s’il est amélioré, d’avoir des données représentatives au niveau de la

commune et du cercle qui correspondent à des maillons de prise de décisions dans le cadre de la

décentralisation,

- le dispositif fournit à une périodicité plus courte, contrairement à l’EAC, des données sur la campagne

agricole (décade ou quinzaine) qui est beaucoup influencée par les aléas climatiques ;

- les agents commencent à être dotés de GPS pour la mesure des superficies ;

51 51

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- le personnel est déjà pris en charge par l’Etat sur le plan salarial et répond d’une seule autorité

hiérarchique (la DNA et ses démembrements). Il est aussi basé dans les zones d’enquête donc plus

familier des exploitations agricoles. Cette proximité réduit aussi les coûts liés au déplacement.

3.4 Office du NIGER (ON)

3.4.1 Le champ du dispositif de suivi

L’office du Niger est un ensemble de périmètres irrigués de la région de Ségou situés à cheval sur les cercles de

Niono, Macina et Ségou. Les aménagements couvrent actuellement 132 000 ha mis en valeur au cours de la

campagne 2018-2019 à concurrence de 140 000 ha (culture de saison de riz, contre-saison de riz, cultures

maraîchères et arboriculture). Il est divisé en 7 zones agricoles (Macina, Kolongo, MBewani, Niono, Ndébougou,

Molodo et Kouroumari) auxquelles il faut ajouter le nouveau casier en submersion contrôlée en cours

d’aménagement dans la zone de Sossé-Sibila (5000 ha). Ce casier était encadré par l’Office Riz Ségou. Le

dispositif de collecte des données est piloté par la Direction de la Planification et des Statistiques (DPS) au

niveau central et ses démembrements de même nom au niveau des zones, autonomes en la matière. Le rôle de

la DPS se résumant à la formation, à la supervision et à l’appui-conseil.

Comme indiqué ci-haut le champ géographique couvre les circonscriptions administratives citées. Les cultures

couvertes sont principalement le riz, la canne à sucre et les cultures maraîchères et arboricoles (voir liste chapitre

DNA) mais depuis 2013/2014, la culture de blé a été introduite. Le champ temporel est le même que pour la DNA

sauf pour la contre-saison de riz qui s’opère essentiellement au cours de la période sèche de l’année n+1 et de la

canne à sucre qui est une culture annuelle. Les variables couvertes sont quasiment les mêmes que pour la DNA.

3.4.2 La méthodologie

La méthodologie est basée sur la Méthode harmonisée d’évaluation du rendement et de la production du riz

adoptée par tous les Offices de production rizicole. Ainsi, il est procédé chaque campagne à un recensement des

superficies mises en valeur par type d’aménagement selon trois types de parcelles :

- Classe 1 : les parcelles sans problème d’aménagement ;

- Classe 2 : les parcelles avec irrigation bonne mais avec problème de drainage ;

- Classe 3 : les parcelles à irrigation aléatoire (hors casiers compris) ;

- Parcelles à traitement particulier de Sossé-Sibila ;

Ce recensement tient compte aussi de la typologie des parcelles, base de la tarification :

- superficie des parcelles en culture simple (SC);

- superficie des parcelles en double-culture (DC) : saison et contre-saison de riz

- superficie des parcelles en cultures maraîchères (M);

- superficie des vergers (V) : arboriculture.

La production est estimée à travers un système de placement de carrés de rendement tenant compte de deux

catégories de parcelles : les parcelles en casier aménagé et les parcelles en hors casier. Le suivi des carrés fait

l’objet de contrat passé entre chaque Zone et un prestataire privé sous le contrôle de la DPS de la Zone. Les

parcelles de rendement sont placées dans chaque village et le nombre varie suivant la superficie emblavée et le

nombre d’exploitations du village. Le tirage se fait automatiquement par le Système d’Information Global de

52 52

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l’Office du Niger (SIGON) qui est une application informatique spécifique à l’ON chargée de la gestion des

parcelles et de leurs mises à jour, de la gestion des demandes formulées par les exploitants, de l’attribution des

parcelles aux exploitants, des séparations de familles, de l’enregistrement des exploitants et leur mise à jour, etc.

Il est calculé un rendement moyen au niveau du village, du casier, de la Zone agricole et au niveau de l’ON. Le

carré est placé selon la méthode harmonisée. La situation des carrés placés pour la campagne 2018-2019 est

présentée ci-dessous.

Tableau 19: Situation des carrés en casier par zone de l’ON en 2018-2019

Zone Nombre de villages
Nombre total de carrés en
casier

Nombre moyen par village

Molodo 53 478 9,01

Niono 48 525 10,93

N’Débougou 72 780 10,83

M’Béwani 62 747 12,04

Kolongo 60 379 6,31

Ké Macina 46 406 8,82

Kouroumani 88 584 6,63

Source : ON

Tableau 20: Situation des carrés en hors casier par zone de l’ON en 2018-2019

Zone Nombre de villages
Nombre total de carrés en
casier

Nombre moyen par village

Molodo 17 40 2,35

Niono 2 25 12,5

N’Débougou 17 0 0

M’Béwani 7 0 0

Kolongo 30 143 4,76

Ké Macina 2 2 1

Kouroumani 36 388 10,77

Source : ON

Les superficies emblavées font l’objet d’un recensement exhaustif au fur et à mesure de l’avancement de la

campagne et sont comparées aux objectifs fixés. Elles sont agrégées du village à l’ensemble de la zone Office. Il

est calculé un rendement moyen au niveau du village qui est appliqué à la superficie pour estimer la production

du village. Les productions des villages sont agrégées pour avoir celles des casiers et ainsi de suite jusqu’au

niveau de la Zone ON. Les carrés perdus (piquets enlevés ou récolte du carré mise en gerbier) ne sont pas pris

en compte dans le calcul du rendement moyen.

Pour les cultures maraîchères, il n’existe pas de dispositif de placement de carrés de rendement. L’office utilise

les rendements agronomiques fournis par l’Institut d’Economie Rurale (IER).

Les statistiques sur les cultures non encadrées par l’ON appelées cultures de diversification sont fournies par les

services techniques de la Direction Régionale de l’Agriculture de Ségou. Elles concernent surtout les céréales

sèches (maïs, mil, sorgho, fonio) et l’arachide.

3.4.3 Personnel

Le personnel est constitué des agents des Zones agricoles qui procèdent au recensement des superficies et de

ceux des prestataires privés chargés du suivi des carrés de rendement.

53 53

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Tableau 21: Situation du personnel de collecte par Zone de l’ON en 2018-2019

Zone Agent de la DPS Agents temporaires Total

Molodo 2 14 16

Niono 2 7 9

N’Débougou 2 15 17

M’Béwani 2 7 9

Kolongo 2 8 10

Ké Macina 2 11 13

Kouroumani 1 18 19

Source : ON

3.4.4 Documents produits et publication

Comme la DNA, l’ON produit des bulletins décadaires et bimensuels (cas des cultures maraîchères) et un

rapport-bilan de campagne. Ces documents sont diffusés auprès du département de l’agriculture, des projets de

développement, du Système d’Alerte Précoce (SAP), du Gouvernorat de Ségou et des partenaires. L’ON dispose

par ailleurs d’un site Web (www.on-Mali.org).

3.4.5 Contraintes relevées

Les contraintes relevées sont :

- l’insuffisance du personnel à la suite de la restructuration de l’ON en 2010 a occasionné le recours aux

prestataires privés pour le suivi des carrés de rendement. Mais ce recours est aussi expliqué par les

mises en cause par les exploitants agricoles des rendements calculés par l’Office lui-même ;

- le faible niveau des agents des DPS (niveau central et niveau Zone) en technique de collecte en

général et en méthode d’estimation des superficies et des rendements des cultures maraîchères en

particulier.

3.4.6 Les atouts du dispositif

On peut relever notamment :

- la maîtrise des superficies à travers un recensement exhaustif d’une part mais surtout par le caractère

« aménagé des parcelles » qui permet la connaissance exacte des superficies ;

- l’existence d’un répertoire des exploitations à travers SIGON régulièrement mis à jour.

3.5 Office Riz Ségou (ORS)

3.5.1 Le champ du dispositif de suivi

L’Office Riz Ségou, comme son nom l’indique, est situé dans la région de Ségou à cheval sur les cercles de

Ségou, Baraouéli, Macina et San. Il comprend les Zones d’encadrement de Dioro (3 secteurs), Markala (2

secteurs) et Tamani (2 secteurs). Il encadre les cultures de riz, d’autres céréales (maïs, mil, sorgho, fonio),

d’arachide, de voandzou, de niébé et de maraîchage (voir liste DNA). Deux systèmes de culture sont pratiqués :

l’irrigation (maîtrise totale et submersion contrôlée) et les cultures hivernales ou maraîchères dans la zone

exondée. Les principales variables suivies sont celles liées à la pluviométrie, la crue, la superficie, la situation

phytosanitaire, le rendement, la production, les intrants et les équipements. Le champ temporel couvre la

campagne agricole c’est-à-dire la période qui s’étend du 1er mai de l’année n au 30 avril de l’année n+1 avec une

concentration des activités du 1er mai au 31 décembre de l’année n correspondant à la saison pluvieuse et au

démarrage de la première saison de maraîchage.

54 54

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3.5.2 La méthodologie

Cas du riz irrigué

Le suivi des superficies de riz se fait à travers le recensement des superficies des parcelles réalisées par

exploitation et selon la stratification suivante :

Tableau 22: Stratification des strates et sous strates de l'ORS par système d'irrigation
Système irrigation Strates Sous strates

Maîtrise totale Parcelles réaménagées et aménagées -

Submersion contrôlée Casier/ parcelles non réaménagées Franges (zones basses et zones hautes)

Source : ORS

Ce recensement tient compte aussi des variables comme le type de labour, de semis, d’apport en fumure, de

l’état de la mise en eau de la parcelle, de la situation phytosanitaire, etc.

L’estimation du rendement du riz est réalisée sur un échantillon de parcelles tirées de façon aléatoire et

systématique à raison de 20 carrés par agent en maîtrise totale d’eau et 50 carrés par agent en submersion

contrôlée répartis proportionnellement en fonction des superficies des sous strates. Un carré de rendement est

placé dans la parcelle-échantillon de façon aléatoire selon la méthodologie de l’EAC.

Un rendement moyen est calculé par sous strate et appliqué à sa superficie pour avoir la production. La

production de la strate est la somme des productions des sous strates, son rendement moyen est obtenu en

divisant cette production par sa superficie. Il est fait de même pour les systèmes d’irrigation et pour l’ensemble de

la Zone Office Riz Ségou.

Cas des autres cultures

Chaque agent recense, à vue d’expert ou par interview des exploitants dont la plupart sont des néo-alphabètes,

les superficies des villages (entre 6 et 8 villages par agent). Ce recensement se fait à travers trois strates : les

grandes exploitations, les exploitations moyennes et les petites exploitations. Les critères de stratification sont la

superficie, l’équipement et le nombre d’actifs.

C’est un échantillon assez représentatif d’exploitations qui devrait être tiré pour la mesure du rendement.

Cependant par faute de moyens, les agents suivent actuellement 3 carrés pour le mil, 2 pour le sorgho et 3 pour

les autres cultures. La moyenne des rendements est appliquée à la superficie du secteur pour une culture

donnée. Les données de production des secteurs sont additionnées pour avoir la production de la zone et de

l’ensemble de la zone Office Riz Ségou.

3.5.3 Personnel

Au niveau central c’est la Cellule de Planification et de Suivi-évaluation (CPS) qui est chargée de la collecte. Mais

ce sont les agents vulgarisateurs au niveau des secteurs qui font la collecte et sont sous la responsabilité de la

Division vulgarisation agricole. Il peut donc se poser un problème de priorisation des activités en défaveur de la

collecte des données. La situation de ce personnel se présente comme suit :

55 55

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Tableau 23: Situation du personnel par secteur de l'ORS

Nom des secteurs Nombre des agents de collecte

Babougou 3

Diakon 3

Dioro 5

Farako 3

Konodimini 4

Soké 7

Tamani 1

Total ORS 26

Source : ORS

3.5.4 Documents produits et publication

Au cours de la campagne, il est produit un bulletin décadaire sauf pour les cultures maraîchères où la périodicité

est bimensuelle. Un rapport bilan sanctionne la fin de la campagne. Cependant l’ORS a produit un recueil de

statistiques pour la période 1991-2002 et autre pour celle de 2003-2013. Ces recueils contiennent des séries

annuelles de données sur les thèmes techniques de vulgarisation agricoles, la pluviométrie, la crue du fleuve

Niger, les superficies, les productions et les rendements par spéculation, les redevances perçues, les coûts de

production, les intrants, les équipements, la population des villages encadrés, etc.

3.5.5 Contraintes relevées

Les contraintes relevées sont les suivantes :

- le personnel de collecte dépend de la Division vulgarisation et peut être amené, à cause de la charge

de travail, à mettre la collecte au second plan ;

- l’insuffisance de personnel ne permet pas la couverture d’un nombre suffisant de parcelles de

rendement dans la zone non aménagée (cultures de céréales sèches et autres) ;

- la mesure des superficies de la zone non aménagée n’est pas réalisée de façon objective

3.5.6 Les atouts du dispositif

Comme atout on peut citer :

- le recensement exhaustif des superficies quel que soit le système de culture ;

- la maîtrise des superficies des parcelles de la zone irriguée à travers le système d’aménagement qui

permet la connaissance exacte des superficies de ces parcelles ;

- la stratification des superficies en zone irriguée pour le calcul des rendements.

3.6 Compagnie Malienne de Développement des Textiles (CMDT)

3.6.1 Le champ du dispositif de suivi

La Compagnie Malienne de Développement des Textiles (CMDT) couvre en partie les régions de Kayes,

Koulikoro, Sikasso, et Ségou à travers quatre filiales opérationnelles (Ouest/Kita, Centre/Fana, Sud/Sikasso,

Nord-Est/Koutiala), six divisions de production (une à Kita, une à Fana, deux à Sikasso et deux à Koutiala). Ces

divisions sont à leur tour subdivisées en secteur (soit 31 secteurs au total) et les secteurs en Zones de

Production Agricole (ZPA) soit 519 (ZPA). Chaque ZPA comprend entre 20 à 30 coopératives et 200 à 350

exploitations agricoles. La CMDT a fait l’objet de plusieurs restructurations et celle de 2003 a limité le suivi aux

56 56

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seules cultures du système coton. Les cultures couvertes sont donc le coton, les céréales (maïs, mil, sorgho), les

cultures fourragères et le soja. A l’image de l’Office du Niger, les autres cultures sont suivies par les agents

d’encadrement de la DNA. Deux dispositifs sont mis en place pour le suivi : le dispositif opérationnel qui utilise le

réseau traditionnel d’encadrement et le dispositif de suivi-évaluation qui utilise un réseau d’enquêteurs. Le

premier suit l’ensemble de la zone CMDT tandis que le second suit un échantillon représentatif de sous-zones

homogènes. Les variables couvertes sont principalement la démographie des exploitations agricoles, la

pluviométrie, les semis, les emblavures, les intrants et les équipements et les rendements des cultures. Le

champ temporel couvre la campagne agricole c’est-à-dire la période qui s’étend du 1er avril de l’année n au 31

mars de l’année n+1 avec une concentration des activités du 1er avril au 31 décembre de l’année n

correspondant à la saison pluvieuse.

3.6.2 La méthodologie

a) Le suivi opérationnel

Cas du coton

Pour le suivi opérationnel, tout commence par le recensement dès septembre de l’année n, des intentions

paysannes de production de coton qui sont traduites en objectifs ou plan de campagne. Ce recensement est

analysé et corrigé en fonction des objectifs d’autosuffisance alimentaire, d’équipement et du nombre d’actifs de

l’exploitation agricole. Il est aussi pris en compte la capacité d’égrenage des usines, le cours du coton, etc. Une

première esquisse de plan est élaborée en juillet et le plan définitif est arrêté en janvier de l’année suivante.

L’estimation des superficies coton se fait par piquetage des parcelles de toutes les exploitations agricoles mais

de plus en plus, les superficies sont délimitées au moyen de piquets verts ou par bornage. Ce piquetage se fait

en avril-mai de l’année n. Les recensements des superficies semées des cultures du système coton se fait par

les équipes techniques des coopératives du 20 mai au 20 juillet. Une 1ère opération de sondage des superficies

semées en coton est faite en fin de semis (entre le 21 et le 31 juillet) pour corriger les recensements des équipes

techniques villageoises qui donne une première estimation des superficies semées par la prise en compte de

phénomènes comme la non germination (c’est la correction de la base de sondage).

Le 2ème sondage porte sur 25%1 des exploitations de la ZPA et à ce niveau les GPS sont utilisés pour

l’estimation des superficies. Le tirage des exploitations se fait de façon aléatoire et systématique.

Le résultat des mesures des superficies au GPS est extrapolé pour obtenir la superficie corrigée de la ZPA qui

est ainsi agrégée jusqu’au niveau de la Zone CMDT.

En septembre un autre échantillon est choisi dans les 25% pour avoir les exploitations à comptage capsulaire.

Pour l’estimation du rendement et de la production, le comptage est fait chez ces exploitations2. Elle consiste au

comptage les capsules saines et attaquées, le nombre de ligne et de plants dans les parcelles où des carrés sont

placés. Le premier carré de rendement est placé à partir d’un angle de la parcelle après avoir mesuré 15 mètres

perpendiculaire aux lignes de semis sur le périmètre et 15 mètres à l’intérieur parallèlement aux lignes de semis.

Le deuxième est placé à une distance de 15 mètres du premier ; le carré de comptage coton n’est pas fermé. Si

dans une exploitation il y a plus d’une parcelle de coton on procède au tirage aléatoire d’une parcelle pour le

1
Cas particuliers: ZPA ayant de 30 à 120 exploitations, on contrôle 30 exploitations, ZPA ayant moins de 30 exploitations,

toutes les exploitations seront systématiquement contrôlées

2
Classe1 : 20 comptages dans les ZPA dont le nombre d’exploitations cotonnières est inférieur ou égal à 250, Classe 2 : 30
comptages dans les ZPA dont le nombre d’exploitations cotonnières est compris entre 251 et 500, Classe 3 : 40 comptages
dans les ZPA dont le nombre d’exploitations cotonnières est supérieur ou égal à 501.

57 57

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placement du carré. Dans chaque parcelle, il est procédé à deux comptages et la moyenne est faite pour ladite

exploitation. L’opération de comptage intervient systématiquement entre le 1er et le 10 octobre de chaque année.

De façon simplifiée, le rendement moyen à l’hectare est calculé à partir du nombre de capsules saines à l’hectare

et le poids moyen d’une capsule.

Ce rendement prévisionnel est appliqué à la superficie de la ZPA pour avoir la prévision de production ; la

production cumulée de chaque ZPA donne la prévision secteur et les prévisions secteurs donnent celles de la

CMDT en octobre.

Les réalisations d’objectifs de production sont vérifiées à travers les résultats de la commercialisation en avril.

Généralement cette réalisation oscille entre 95 et 105% des prévisions de chaque année ce qui est

statistiquement satisfaisant.

Cas des céréales

Comme pour le coton, la superficie est obtenue à travers un recensement auprès des exploitations. Le

rendement est obtenu par placement de carrés de rendement auprès d’un échantillon de 30 exploitations par

culture céréalière et par secteur. Ce quota est réparti entre les ZPA proportionnellement à leur superficie. Chaque

ZPA tire son quota de façon aléatoire et systématique sur sa liste d’exploitations faisant la culture en question.

Dans chaque exploitation tirée il est placé deux carrés par parcelle. Si une exploitation à plus d’une parcelle de la

culture, il est tiré aléatoirement une seule parcelle.

Le premier carré de rendement est placé à partir d’un angle de la parcelle après avoir mesuré 7,5 mètres sur le

périmètre et 7,5 mètres à l’intérieur. Le deuxième est placé à une distance de 15 mètres du premier. Ils font

chacun 10 m2.

Le rendement moyen est calculé par culture et par secteur et c’est ce rendement qui est appliqué à la superficie

du secteur pour avoir la production. Les données de production et de superficie sont agrégées du secteur à

l’ensemble de la Zone CMDT.

NB : Une autre estimation des prévisions de production coton est faite sur les 10% des marchés terminés au 10

janvier de chaque année. Cette estimation se rapproche de la réalisation à +/- 2%.

b) Le suivi-évaluation

Ce système a pour objet de recadrer les données du suivi opérationnel notamment les rendements et l’utilisation

des intrants. Il donne l’alarme sur certaines situations qui peuvent entraver l’atteinte des objectifs comme le taux

de fertilisation.

Pour ce faire, la zone CMDT est découpée en six zones homogènes selon des critères édaphiques et

pluviométriques et dans chacune d’elles, le nombre de village enquêté est proportionnel aux poids

démographique de chaque zone. La CMDT compte 35 Enquêteurs et deux villages par enquêteurs soit 70 SCPC

au total.

Toutes les exploitations de l’OP sont suivies si le nombre d’exploitation ne dépasse pas 18 ; mais au-delà un

tirage est fait pour choisir 18 exploitations par village. En résumé chaque enquêteur suit 36 exploitations. Parmi

les 36 exploitations par Agent, 50% soit 18 (9 par village) sont encore tirées pour la mesure de toutes leurs

superficies. Les carrés de rendement sont placés à leur niveau.

58 58

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3.6.3 Personnel

La situation du personnel du suivi-évaluation se présente comme suit dans le tableau suivant.

Tableau 24: Situation du personnel du suivi-évaluation de la CMDT1 :

Suivi opérationnel Suivi-évaluation

Divisions production Zones homogènes Nombre d’agent de collecte

Kita

A, B, C, D, E, F

Fana 7

Sikasso 5

Bougouni 8

Koutiala 8

San 3

Total CMDT 35

Source : CMDT

NB : Les agents sont repartis entre les zones mais en fonction du poids démographique, une zone peut donc

avoir 2 ou 3 agents. En outre, il peut exister une zone A à Fana, à Bougouni ou ailleurs.

3.6.4 Documents produits et publication

Les documents produits sont le plan de Campagne, les rapports techniques, les rapports bilans, les relevés

techniques, les documents préparatoires de commercialisation, les notes de conjoncture, les états décadaires, le

reporting mensuel, etc. Ces documents sont publiés auprès des structures partenaires de la CMDT : DNA, CPS,

Ministère, IER. Actuellement les données du suivi opérationnel sont intégrées dans l’annuaire statistique de la

CPS/SDR.

3.6.5 Contraintes relevées

- La principale contrainte relevée pour le suivi opérationnel est la justification du choix des 20 à 40

comptages dans les parcelles-échantillons pour l’estimation des rendements et du taux de sondage de

25% des exploitations agricoles ;

- Le placement des carrés que ce soit pour le coton ou les céréales n’est pas aléatoire : le point de

départ est un choix raisonné. La probabilité d’une erreur systématique de placement des carrés existe

donc. En effet, certaines parties de la parcelle sont systématiquement écartées du placement des

carrés ;

- Le tirage de l’échantillon de 25% des exploitations est manuel ;

- Faible niveau informatique des cadres chargés de la statistique ;

- Instabilité des enquêteurs (chaque année les enquêteurs changent) ce qui pose un problème de

formation perpétuel, d’inexpérience ;

- Insuffisance du nombre d’enquêteurs ;

- Absence de logiciel de traitement des données ;

- Les données collectées depuis 6 ans ne sont pas traitées ;

3.6.6 Les atouts du dispositif

Comme pour les autres dispositifs, la force du dispositif est le recensement exhaustif des superficies même si les

méthodes d’estimation de ces superficies peuvent être améliorées par l’utilisation systématique du GPS. Il faut

aussi ajouter les ajustements faits en cours de campagne soit à travers les deux sondages du suivi opérationnel

1 Le personnel de collecte des superficies du suivi opérationnel est constitué des équipes techniques des coopératives

59 59

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soit à travers le dispositif du suivi-évaluation basé sur des zones homogènes dont les précisions peuvent être

statistiquement calculées.

3.7 Statistiques de l’horticulture

3.7.1 Champ de l’enquête

Dans l’optique de la mise en place d’un dispositif permanent de collecte des données sur la production

maraichère, la CPS/SDR a réalisé un recensement des sites et des exploitants maraichers dont l'objectif global

est de recenser exhaustivement l’ensemble des exploitants maraîchers sur tous les sites du pays en vue de

disposer d’une base de sondage pour l’estimation des productions maraîchères et autres études et enquêtes

spécifiques sur le domaine du maraichage.

Plus spécifiquement, l’opération visait à :

 identifier tous les sites maraichers selon le genre (première année de mise en œuvre, aménagement,

superficie, nombre d’exploitants, équipements (motopompes collectifs), type d’organisation sur le site,

saison d’exploitation et période d’activité) ;

 recenser tous les exploitants intervenants sur les sites avec leurs caractéristiques (âge, genre, superficie

mise en valeur, encadrement, nombre de cultures pratiquées, principales cultures, principale source d’eau

utilisée, mode d’exhaure, nombre d’actifs intervenants sur la parcelle, nombre de motopompes

fonctionnels possédés ;

 mettre à la disponibilité des décideurs, ONG, OP, et partenaires du Secteur Agricole etc., des données

statistiques actualisées et fiables sur l’activité de maraîchage pour permettre l’élaboration et la

planification des stratégies de développement cohérentes et aussi faciliter le suivi et l’évaluation des

projets et programmes de développement du secteur.

L’opération a permis :

 d’avoir une base de données de tous les sites et exploitants maraichers identifiés sur l’ensemble du pays

avec toutes leurs caractéristiques ;

 de faire une estimation de la production maraîchère.

3.7.2 La méthodologie

Deux (2) questionnaires ont servi de support pour l’opération :

 F1_ Fiche de recensement des sites et exploitants maraichers : Fiche destinée à identifier et

caractériser les sites et aussi de dresser la liste des exploitants du site concerné. Elle porte les

renseignements suivants : le nom et prénoms du chef de l’exploitation, son sexe, son âge, son niveau

d’instruction, le nombre d’année de travail sur le site, le nombre d’actifs, le captage d’eau, le moyen

d’exhaure, le statut d’occupation. Elle sert de base de sondage pour l’estimation de la production. Ainsi

c’est de la liste des exploitants issue de cette fiche qu’un pourcentage (1/10) des exploitants a été choisi

pour l’évaluation de la production maraichère.

 F2 _ Fiche d’évaluation de la production maraîchère : Elle est destinée à collecter toutes les

informations permettant d’estimer la production maraichère.

60 60

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Les superficies et les productions sont obtenues par interview portant sur les données des récoltes précédentes,

des récoltes en cours et des prochaines réalisations. Elles ne proviennent pas de mesures objectives.

3.8 Statistiques de l’élevage

3.8.1 DNPIA

• Effectifs

Les estimations sont faites sur la base des données du recensement national du cheptel de 1991 auxquelles

s’appliquent des taux de croît moyens annuels de 3 % pour les bovins, 5 % pour les ovins/caprins, 2 % pour les

équins, 2 % pour les asins, 2% pour les camelins et 1,2 % pour les porcins.

Les effectifs de volailles sont obtenus à la faveur des estimations faites par les agents de la DNPIA aux niveaux

régional, local et communal.

• Production de viande

La production de viande est déterminée à partir des abattages effectués dans les différents centres d’abattage (2

abattoirs frigorifiques et 5 abattoirs régionaux) et tueries de volaille du District de Bamako et des régions.

La production de viande est estimée en prenant en compte les résultats d’une étude menée par la DNE en

1992/1993 sur le bilan animalier, selon laquelle, les abattages non contrôlés représentent environ 40% des

abattages totaux chez les bovins et près de 60% chez les petits ruminants.

• Production contrôlée de cuirs et peaux

La production contrôlée de cuirs et peaux est obtenue sur la base des estimations faites à partir des abattages

contrôlés. La quantité produite dans les différents centres d’abattage du pays est estimée à 387 285 pièces de

cuirs verts et 1 055 710 pièces de peaux vertes (tableau 22). Cette production est largement dominée par le

District de Bamako avec 41% des cuirs produits et 28 % des peaux ovines et caprines.

• Production de lait

Il s’agit du lait produit par les bovins, les caprins, les ovins et les camelins. Toutefois, l’essentiel de la production

de lait est le fait des bovins et des camelins.

On distingue d’une part le potentiel laitier et d’autre part le disponible laitier qui représente la quantité de lait trait

des femelles en lactation.

La production moyenne annuelle de lait du cheptel (ou potentiel laitier) est obtenue en multipliant la

production moyenne journalière de lait par espèce par la durée moyenne de lactation.

- Production moyenne de lait = Nombre de lactantes par espèce x production moyenne annuelle de lait.

- Nombre de lactantes= Effectif total x pourcentage moyen de lactantes.

- Production moyenne annuelle de lait de la lactante = production moyenne journalière x durée de lactation.

Le disponible laitier c'est-à-dire la quantité de lait utilisée (consommation, vente, don, etc.) par l’éleveur

représente environ 44 à 50% du potentiel laitier national.

Les calculs sont faits selon les paramètres de production des espèces animales ci-dessous :

61 61

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Tableau 25: Paramètres de production des espèces animales

Espèces
Animales

Pourcentage
d’effectifs en
lactation

Production moyenne
de lait (litre/Jour/tête)

Durées de la
lactation
(jours)

Pourcentages
disponibles pour
l’éleveur

Référence

Bovins 16% 1,5 210 53% Prader, Sidibé (1989)

Camelins 33% 4 365 53% Ouologuem (2010)

Ovins/Caprins 75% 0,3 90 30% PADESO et IER

Sources : Prader,Ouologuem, PADESO, IER

La base de projection et les paramètres utilisés sont très vieux, leur utilisation pour faire des estimations ne

saurait plus être assez fiable.

3.8.2 EAC

L’EAC collecte des données auprès de ses exploitations échantillons sur :

- Effectif du bétail et santé animale

- Effectif de la volaille

- Production de lait

- Mortalité au cours des 12 derniers mois

- Abattages individuels

- Abattages collectifs

- Intrants d’élevage

- Viandes et peaux

- Œufs

- Traction animale et Fumier

- Équipements

Ces données devraient permettre, si elles sont bien collectées et bien exploitées, de produire suffisamment de

statistiques sur l’élevage tant au niveau des effectifs qu’au niveau des paramètres zootechniques.

La complexité des questions posées pour la collecte de ces données nécessite beaucoup plus de subtilité que

les exigences d’une enquête agricole de conjoncture ne favorisent pas. Elles ne font du reste, pas l’objet d’une

exploitation satisfaisante.

3.9 Statistiques de la pêche

Jusqu’en 2005, la collecte de données sur la pêche n’était systématique que dans le Delta central du Niger avec

l’Opération Pèche de Mopti (OPM) et au niveau du lac de Sélingue a travers la Division Halieutique de l’Office du

Développement Rural de Sélingue (ODRS).

Le système mis en place par l’OPM était le seul a assurer pendant plusieurs années un suivi des prix et des

quantités de poissons dans le Delta Central du Niger (au niveau du port de Mopti la ou passe une grande partie

des flux « exportés » hors du Delta).

La méthode d'estimation de la production de poisson dans le delta intérieur du Niger de l’OPM est basée sur

l’estimation de la production commercialisée à partir de :

- la commercialisation contrôlée ;

- une hypothèse sur la quantité d’autoconsommation par pêcheur ;

- une hypothèse sur la quantité consommée par habitant rural ;

62 62

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- un taux de conversion du poisson séché en poisson frais ;

- un taux de conversion du poisson fumé en poisson frais.

Les limites de la méthode résident dans la non mise a jour des hypothèses établies par des études qui ne sont

plus d’actualité.

3.9.1 Direction Nationale de la Pêche (DNP)

La Direction Nationale de la Pêche, dès sa création en 2005, a mis en place des structures régionales et locales,

et a pu ainsi parvenir a collecter les informations par un dispositif minimum.

3.9.1.1 Dispositif d’enquête

3.9.1.1.1 Champ

La Direction Nationale de la Pêche a travers son dispositif actuel arrive a collecter les variables suivantes :

- Nombre de sites/campements de pe che ;

- Nombre de de barcade res ;

- Nombre d'e tangs piscicoles ;

- Nombre de bancotie res/mares empoissonne es ;

- Nombre de marche s de poisson (donne es qui ne varient pas beaucoup, ces donne es sont obtenues par

les agents sur le terrain).

3.9.1.1.2 Personnel

Le personnel du dispositif se compose d’agents de catégorie A (encadrement) de catégories B et C (agents

d’exécution). Il est reparti comme suit

Tableau 26: Personnel du dispositif de collecte direction nationale de la pêche en 2018

Catégories

Région A B C Total

Kayes 2 4 9 15

Koulikoro 3 4 8 15

Sikasso 4 8 13 25

Ségou 3 8 8 19

Mopti 1 7 4 12

Tombouctou 1 2 3 6

Gao 1 3 0 4

District de Bamako 2 6 1 9

DNP 3 0 0 3

Total 20 42 46 108

Source : DNP

3.9.1.1.3 Méthodologie

Le dispositif de collecte est fonctionnel sur toute l’étendue du territoire et fait l’état de la production dans les

zones de production de poisson des principaux cours et plans d’eau du pays, mais aussi de la commercialisation

dans les différentes régions. Il va du niveau communal au niveau national. Il part des antennes de pêche (niveau

communal), à la Direction Nationale en passant par les Secteurs de pêche (niveau Cercle), et les Directions

Régionales.

Chaque semaine les données sont collectées par les agents et transmises jusqu’a la DNP pour compilation,

traitement stockage et diffusion a travers le Bureau Statistique et Suivi-Evaluation :

63 63

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1. Pour les variables relatives au nombre de pisciculteurs et aux quantité s de poisson frais, de poisson

fume , de poisson séché et de poisson bru le , la DNP a de veloppe un outil permettant de collecter les

quantite s en de barquements contro le s aux niveaux des antennes secteurs fonctionnels ; 19 sur 274

antennes et des DRP sont fonctionnels.

Ces 19 antennes couvrent les principales zones de production du poisson environ plus de 80% de la

production. (Konna, Dioro, Manantali, korientze, Se lingue , Mopti, Sofara, Markala, Djenne , Youwarou,

Ansongo etc.). Tous les pe cheurs professionnels drainent leur production vers ces zones, plus ou moins

e quipe es, ou ils marchandent avec les mareyeurs.

Les outils de collectes sont administrés par les agents aux niveaux des points de débarquement du

poisson frais, et au niveau des marchés et gares routières. Pour le poisson transforme , l’estimation est

faite a partir des statistiques de conditionnement (paiement de taxe de conditionnement par kg de

poisson transforme ).

La principale contrainte réside dans l’insuffisance de l’effectif du personnel des antennes. Outre la non

couverture de tous les débarcadères, le moment et le temps de présence de l’agent sur le point de

débarquement ne permettent pas de collecter les informations de manière exhaustive.

2. Nombre d’alevins produits : Le nombre alevins placés au niveau des pisciculteurs est relevé par les

agents des services techniques a travers les missions de suivi et de supervision des activités

d’empoissonnement. Pour les petits effectifs moins de 1000 alevins, les alevins sont comptés et pour les

grands effectifs le nombre est estime sur la base de l’équivalent nombre d'alevin en kg en fonction de la

taille des alevins. Dans les conditions normales 1000g correspond a environ 100 alevins.

3. Prix moyen : Au même titre que les quantités de poisson, les prix sont relevés auprès des mareyeuses

par type de poisson (frais, fume , séché , brûlé ) et par espèce de poisson.

4. Les exportations : Les statistiques des exportations sont des données administratives collectées par la

Direction Nationale des Services Vétérinaires a travers ses missions de contrôle des denrées d’origines

animale et halieutique et ses services de délivrance de certificats sanitaires.

3.9.1.1.4 Contraintes relevées

Les principales contraintes de ce dispositif sont :

- les collectes ne couvrent pas toutes les zones de pêche du Mali par manque de moyens et de personnel

;

- la faiblesse de niveau de formation du personnel et des producteurs ;

- le manque de données de base sur la pisciculture et sur l’effort de pêche ;

- l’insuffisance d’infrastructures de débarquement et de commercialisation du poisson ;

- l’insuffisance de données sur les pêcheries ;

- l’insuffisance d’équipements de communication (téléphone, fax) et de pesée dans les zones de

production ;

- l’enclavement de beaucoup de sites de collecte de données et leur éloignement ;

- l’insuffisance de matériels informatiques et de connexion a l’Internet.

64 64

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3.9.1.2 Enquête cadre

L’UEMOA a financé en 2012 une enquête cadre pe che artisanale continentale1 dont l’objectif ge ne ral est de

mettre a jour certaines donne es de re fe rence du secteur pe che au Mali, et d’amorcer la mise en place d’un

syste me d’information national sur les pe ches qui soit harmonise avec un cadre me thodologique e tabli au niveau

re gional par l’UEMOA. Ces donne es portent a la fois sur les caractéristiques socio démographiques, les

conditions de vie des pe cheurs et les caracte ristiques techniques de la pêche.

Une architecture ope rationnelle a e te arre te e pour l’enque te-cadre en pe che artisanale continentale. Cette

architecture privile gie l’option d’entre e par l’unite statistique « me nage » pluto t que l’option d’entre e par l’unite

statistique «unite de pe che». Ces deux options me thodologiques e taient au de part conside re es comme des

alternatives, mais il est apparu que la configuration des pe ches continentales rend plus aise e l’utilisation de la

premie re option, qui est applicable partout en milieu continental, alors que l’entre e par les unite s de pe che n’est

possible que la ou la pe che est mise en œuvre exclusivement par des unite s de pe che clairement de finissables

(embarcations avec e quipages).

Deux modules d’enque te « site d’habitation des pe cheurs » et « me nage » ont été de ploye s à travers deux

questionnaires.

1. Le questionnaire concernant le site d’habitation de pêcheurs (auquel est rattache e la liste des me nages

de pe cheurs)

Les sites d’habitation ont été enque te s a l’aide du questionnaire site d’habitation (V). Ce questionnaire

permet de disposer des caracte ristiques des sites d’habitation de pe cheurs et de leurs de barcade res,

notamment en ce qui concerne l’acce s, les infrastructures, les instances de gestion pre sentes et aussi

l’importance des activite s de pe che qui y sont mene es.

2. Le questionnaire me nage (M) permet de collecter des donne es au niveau de chaque me nage.

En amont de ces deux modules, une pre -enque te a permis d’e tablir la liste des sites d’habitation. L’obtention de

la liste des sites d’habitation de pe cheurs (Lv) a enque ter constitue une e tape initiale essentielle pour l’Enquête

Cadre.

3.9.1.3 EAC

L’EAC collecte des données auprès de ses exploitations échantillons sur :

- les captures de poisson (production)

- les destinations de la production.

La non prise en compte des exploitations pratiquant la pêche dans l’échantillonnage de l’EAC ainsi que la non

implication des agents de la DNP dans les opérations de terrain, constituent les principales insuffisances dans la

qualité des données sur la pêche.

Les données collectées ne font pas encore l’objet d’exploitation.

1
Voir en Annexe « Questionnaire de l’enquête cadre UEMOA »

65 65

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3.10 Statistiques des forêts

Elles sont tenues par la Direction nationale des eaux et forêts (ex-Direction nationale de la Conservation de la

Nature/DNCN) et l’Agence pour l’environnement et le développement durable (ex-Secrétariat technique

permanent/cadre institutionnel de gestion des questions environnementales (STP/CIGQE).

La première collecte les données primaires et la seconde en calcule des indicateurs et constitue une base de

données. Les données collectées portent sur les recettes d'exploitation, les recettes de transaction, l'exploitation

(bois d’œuvre, bois de service, bois de chauffe, défrichements, production de plants), les transactions, les

plantations forestières, les feux de brousse et la lutte antiérosive.

Ces statistiques sont issues de sources qu’on peut qualifier d’administrative. Les informations collectées

remontent administrativement de la base vers le niveau national. Leur champ est très limité car elles ne portent

que sur les exploitations contrôlées c’est-à-dire les autorisations émises ou les contraventions constatées sur le

terrain par les services compétents dans le domaine. Ces genres d’informations de par leur nature même ne

peuvent couvrir tout le pays.

Un autre défi à relever est la mise à jour des données relatives aux disponibilités des ressources forestières

après les importants travaux menés dans les années 90 par les Projets PIRT, PIRL et SIFOR en 2006-2007 et

2013-2014.

3.11 Analyse détaillée de la qualité des statistiques agricoles

Les concepts fondamentaux en matière de qualité statistique sont ceux communément admis par les instances

internationales notamment, les Nations Unies, l’Union Africaine, le Fonds Monétaire International, la Commission

Européenne. A ce niveau, il faut rappeler que le Mali a ratifié la Charte Africaine de la Statistique et a adopté la

loi n°2016-005/ du 24 février 2016 régissant les statistiques publiques et le décret n°2016-0502 du 07 juillet 2016

fixant les règles particulières régissant le Système Statistique National. De ce qi précède, il se dégage les

dimensions essentielles de la qualité des statistiques :

- i) la pertinence : qu’est-ce qui motive la demande (quels usages, quels utilisateurs et à quelles fins ?) ;

- ii) la précision : erreurs dues au sondage pour les enquêtes probabilistes, erreurs de couverture pour les

autres types d’investigation, erreurs de collecte, de traitement, erreurs dues aux non réponses, etc. ;

- iii) la ponctualité/l’actualité : existe-t-il des dates « officielles » de livraison des résultats des

investigations, quels sont les délais observés ?

- iv) l’accessibilité et la clarté : Existe-il des règles de confidentialité, soit dans la loi statistique, soit

internes à la structure ? Dans les publications combien de variables tabulées/nombre de variables

collectées ? Dans les publications, existence de commentaires, de cartes, de graphiques, etc. ? Les

conditions d’accès sont-elles connues ?

- v) la comparabilité : le dispositif utilise-t-il des concepts ou des définitions alignées sur des normes

internationales et régionales ? Quelle est la longueur de la série ?

- vi) la cohérence : Existence de mécanisme institutionnel de validation des données, d’un mécanisme de

mise en cohérence avec d’autres sources du même domaine ou avec les données

macroéconomiques ? Les mêmes concepts et définitions, les mêmes méthodes de calcul, sont-ils

utilisés dans le temps ?

- vii) la complétude : tout le champ de référence est-il couvert ?

A ces concepts purement statistiques, s’ajoute le coût d’obtention qui permet en général de juger si le dispositif a

pu fonctionner de manière satisfaisante.

66 66

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Tableau 27: Analyse de la qualité des statistiques agricoles par domaine

Domaines Source Pertinence Précision Ponctualité/actualité
Accessibilité et

clarté
Comparabilité Cohérence Complétude

Les statistiques des cultures Enquête agricole de
conjoncture (CPS-
INSTAT), enquêtes et
statistiques
administratives de la
DNA et des Offices

Evaluation des
politiques, stratégies,
programmes et projets

EAC, référence
pour les
statistiques
nationales, souffre
de problème de
couverture et les
erreurs statistiques
ne sont pas
toujours calculées

Les données sont
produites à temps
pour les prévisions de
récolte et pour les
bilans ex post

Données
gratuites mais
certaines
variables ne sont
pas exploitées
depuis plusieurs
années. Les
publications du
rapport sont
limitées aux
structures
publiques et au
site Country
STAT

La méthodologie
utilisée se réfère
aux
recommandations
du CILSS et de la
FAO

Des écarts
souvent
importants sont
constatés dans les
séries

Problème de couverture
de certaines cultures
(maraîchères, fruitières,
cultures émergentes)

Statistiques animales Recensements de la
(CPS-INSTAT),
estimation et
statistiques
administratives de la
DNPIA et de la DNSV

Evaluation des
politiques, stratégies,
programmes et projets

Insuffisante du fait
de l’utilisation de
données depuis
1991 et des
données
administratives
partielles

Données du
recensement de 1991
utilisées

Données
gratuites
cependant
certaines écarts
importants dans
les séries ne sont
pas expliqués

Les recensements
ont été réalisés
avec l’appui
d’organisations
comme la FAO
mais les projections
actuelles ne sont
pas comparables

Plusieurs séries
d’effectifs
d’animaux ne sont
pas cohérentes

Des domaines
inexplorés : paramètres
zootechniques des
troupeaux

Statistiques de la pêche Statistiques
administratives de la
DNP

Permettent difficilement
l’évaluation des
politiques et stratégies à
cause de la faible
couverture

Insuffisance de
couverture
géographique

Données
gratuites

Séries souvent
affectées par la fin
de certains projets

Rupture de séries
ou insuffisance de
couverture

Plusieurs zones de pêche
non couvertes

Statistiques de la consommation et du
commerce du secteur rural

Enquêtes OMA,
INSTAT, DNCC,
DNPIA

Permettent le suivi de la
conjoncture et le suivi-
évaluation des
politiques, stratégies,
programmes et projets

Enquêtes souvent
faites par des
méthodes ne
permettant pas le
calcul de précision
sauf dans le cas
des enquêtes
INSTAT

Statistiques produites
à des périodicités
hebdomadaires,
mensuelles,
annuelles ou sur des
périodes
quinquennales

Plupart des
données
gratuites et
largement
diffusées

Séries assez
longues et
produites selon les
normes pour
l’IHPC, les ELIM
(EMOP), les prix
OMA) et le
commerce
extérieur

Existence de
séries cohérentes
et existence de
cadres de
concertation. Le
cas particulier des
prix de certains
produits
alimentaires
nécessite une
uniformisation de
la collecte

Le champ géographique
couvert pour les enquêtes
par sondage et assez
restreint pour certaines
enquêtes sur les prix.
Problème de couverture
pour les statistiques
douanières

67 67

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Domaines Source Pertinence Précision Ponctualité/actualité
Accessibilité et

clarté
Comparabilité Cohérence Complétude

Statistiques forestières Statistiques
administratives de la
DNEF et la CPS/
SEEUDE

Evaluation des
politiques forestières

Statistiques
administratives se
limitant aux
activités contrôlées
par les services

Existence de séries
annuelles mais
souvent discontinues

Données
gratuites et
diffusées dans
les annuaires

Comparaison
souvent difficiles
d’une année à
l’autre à cause de
variations
importantes
inexpliquées

Variations souvent
importantes dans
les séries

Couverture géographique
faible

Source : SDS 2015-2019 complété

68 68

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3.12 Besoins non satisfaits

De la situation de la production statistique (offre) et des besoins exprimés par les politiques, stratégies,

programmes et projets de secteur rural, il se dégage les besoins non satisfaits suivants en matière d’indicateurs.

Pour certains, le calcul est peut-être possible si leur méthode de calcul est définie, pour d’autres par contre, il est

nécessaire de collecter les données indispensables à leur calcul.

Tableau 28: Besoins non satisfaits des politiques, stratégies, programmes et projets du secteur rural

Données/indicateurs manquants Observations1

Revenus agricoles A développer

Indice de production agricole A développer

Taux de croissance du volume des échanges de produits agricoles et agroalimentaire avec l’extérieur A développer

Indice de compétitivité des produits d’exportation (coton, riz, viande) A développer

Indice de diversification des productions par groupe de produits A développer

Part du cheptel domestique amélioré dans le cheptel total A développer

Taux de progression de la production d’œufs dans le secteur moderne A développer

Taux de transformation du lait A développer

Taux de croissance de la production halieutique A développer

Taux de satisfaction des besoins en aliment bétail A développer

Evolution de la production fourragère cultivée A développer

Evolution des importations de machines agricoles en valeur A développer

Pourcentage d’actifs agricoles ayant reçu des conseils agronomiques au cours d’une année A développer

Pourcentage d’actifs agricoles ayant reçu une formation agricole A développer

Taux d’enregistrement des exploitations au titre de la LOA Non disponible

Indice des prix producteurs des productions végétales A développer

Taux de commercialisation par groupe de produits agricoles A développer

Part de marché intérieur du lait et des produits laitiers A développer

Part de marché de la viande malienne dans les pays CEDEAO A développer

Taux de croissance des installations de commercialisation A collecter

Indice de diversification des consommations A développer

Indice de diversification énergétique A développer

Taux de satisfaction des besoins en bois énergie A développer

Taux de dégradation des forêts classées A développer

Taux de pression sur le stock halieutique A collecter

Taux de réalisation des actions de restaurations des sols A développer

Evolution de la production du bois énergie
A collecter
partiellement

Source : SDS 2015-2019 complété

1
La demande non satisfaite revêt deux formes : (i) données inexistantes A collecter, (ii) A développer : indicateurs à préciser,

pour le rendre calculable

69 69

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IV. PROPOSITIONS D’AMELIORATION

La production de statistiques agricoles couvre actuellement tous les secteurs de l’agriculture (les cultures,

l’élevage, la pêche, la forêt). Pour leur amélioration, il s’agira essentiellement question :

- d’apporter des retouches à l’EAC pour corriger les insuffisances relevées ci-dessus ;

- d’apporter des améliorations aux autres dispositifs de productions statistiques en les intégrant à l’EAC

ou en leur donnant une meilleure organisation.

4.1 EAC

4.1.1 Questionnaire

Compte tenu de ce qui précède :

- de la longueur du questionnaire qui occasionne un temps d’enquête pouvant réduire la qualité de la

collecte,

- des difficultés d’exploitation de certaines données collectées,

- du manque de pertinence de la collecte de données structurelles dans une enquête de

conjoncture annuelle.

Le questionnaire annuel de l’EAC doit être allégé en répartissant les variables entre un module de base et des

modules rotatifs en vue de faire de l’EAC une enquête annuelle modulaire.

Le module de base sera administré annuellement simultanément avec un des modules rotatifs.

Ces différents modules se présenteront comme suit :

• Module de base : collecte annuelle de données sur les cultures (superficies, rendements, productions),

l’élevage (lait) intégrant les principales caractéristiques sociodémographiques de l’exploitation agricole.

• Des Modules rotatifs : données thématiques sur l’exploitation agricole, collectées avec une fréquence

supra-annuelle (3 à 5 ans) sur la main-d’œuvre, les méthodes de production, et les matériels et

équipements.

La proposition de répartition des différentes sections du questionnaire de l’EAC entre le module de base et les

modules rotatifs à constituer est la suivante :

70 70

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Tableau 29: Proposition de modules rotatifs pour l’EAC

Questionnaires/Sections Observations Module de
base

Modules rotatifs
(Périodicité)

Identifiants géographiques, types et nombre d’organisations
dans la localité, renseignements de contrôle

Tableau de dénombrement des exploitations agricoles X

Identifiants, localisation et adresse de l’exploitation X

Caractéristiques de démographiques de l’exploitation D’intéressantes informations sont collectées
dans faire l’objet de traitement

Liste des greniers de l'exploitation, recensement des greniers X

Stock exploitant, estimation des stocks des greniers par les
exploitants

Parcelles de l’exploitation agricole - A supprimer Les questions 3.07 et 3.08
portant sur la jachère

- la question 3.15 portant sur la superficie
selon l’exploitant doit être évaluée

Cultures de l’exploitation agricole (y compris maraichage) A évaluer 4A.14 (prévision de l’exploitant) X

Appréciation superficies cultures de l’exploitation agricole A exploiter pour évaluer les dégâts sur les
cultures (4B.05 à 4B.08),

Main d’œuvre 3

Utilisation des intrants, engrais organiques 3

Caractéristiques du logement 5

Actifs de l'exploitation 3

Tableau de placement des carrés de rendement X

Mise à jour des blocs, parcelles et cultures X

Utilisation des intrants : engrais et pesticides 3

Coût des intrants 3

Main d'œuvre familiale et non familiale 3

Relation avec les institutions 3

Crédit agricole contracté par les membres âgés de 18 ans et
plus

Production et commercialisation Pertes de production (5.08 à 5.11) à évaluer
avec DNPV

Évaluer la production déclarée par le paysan
(5.12)

Effectif du bétail et traitement 3

Effectif de la volaille Juste les effectifs 3

Production de lait X

Mortalité au cours des 12 derniers mois Ajouter les naissances des 12 derniers mois
sans la volaille

Abattages individuels Enlever la volaille 3

Abattages collectifs 3

Pêche X

Sécurité alimentaire X

Équipements et matériels agricoles 3

Récolte des carrés X

Maraichage et arboriculture X

71 71

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4.1.2 Base de sondage

Le prochain RGPH sera l’occasion pour construire une nouvelle base de sondage. Elle sera du type Base de

Sondage Principale (BSP).

La BSP permet de prélever des échantillons pour plusieurs enquêtes différentes ou différents volets de la même

enquête.

Pour la construction de la BSP à partir du RGPH, le questionnaire du prochain RGPH doit contenir des

informations permettant de savoir si, au moins un membre du ménage pratique une des 9 activités agricoles ci-

après :

- culture pluviale

- culture irriguée (hors maraichage)

- culture maraichère

- culture de décrue

- arboriculture fruitière

- sylviculture

- pêche/aquaculture

- floriculture

- élevage.

4.1.3 Taille de l’échantillon

En raison des niveaux de précision jugés faibles des estimations de superficies dans certaines régions, la taille

de l’échantillon doit être augmentée pour la région de Koulikoro et passer de 157 à 170, pour les régions de

Tombouctou et Gao des dispositions doivent être prises pour assurer une plus grande couverture de l’échantillon.

Concernant la faible précision constatée dans l’estimation des productions de riz et de fonio, elle provient du

caractère marginal de la pratique de ces cultures dans le champ de l’EAC (zone hors office pour le riz).

L’amélioration de cette précision passe donc par la prise en compte de ces cultures dans la stratification de

l’échantillon au niveau des cercles.

4.1.4 Dispositif

Il est proposé de faire de l’EAC une enquête modulaire et de fusionner son dispositif avec celui du suivi de la

DNA pour une synergie de moyens et pour mettre fin à la production de données parallèles et souvent

contradictoires. Dans cette perspective, un même échantillon de SE sera tiré et les méthodes et outils de collecte

harmonisés et mis en commun. Son opérationnalisation fera l’objet d’une étude particulière tenant compte des

missions assignées à chaque acteur.

4.1.4.1 Collecte

En attendant, la collecte des données devra être poursuivie par les agents de collecte de toutes les structures

régionales déjà impliquées.

- Directions Régionales de l’Agriculture (DRA),

- Direction Nationale de la Pêche (DNP),

- Direction Nationale des Productions et Industries Animales (DNPIA), de la Direction Nationale des

Services Vétérinaires (DNSV) et de la Direction Nationale des Eaux et Forêts (DNEF).

72 72

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4.1.4.2 Contrôle

En attendant la nouvelle architecture du dispositif de collecte, l’INSTAT s’impliquera plus dans la supervision de

l’EAC ainsi que les autres structures nationales et régionales.

Pour les autres insuffisances constatées dans le dispositif, les propositions sont les suivantes.

73 73

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Tableau 30: Propositions de solutions aux insuffisances constatées sur l’EAC
Rubriques Insuffisances Propositions de solutions

Institutions et organisation Manque de cadre de collaboration formel aux niveaux national et
régional

Elaborer un protocole de collaboration global CPS-Autres structures impliquées dans le cadre de l’EAC qui
définit les rôles et responsabilités

L’EAC est perçue comme un appendice à la DRA : certains directeurs
régionaux et chefs secteurs se sentent en marge techniquement. Ce
constat semble plus accentué au niveau des autres directions
régionales associées

Insuffisance de collaboration et déficit d’information entre DRA et les
autres services

Déficit de communication INSTAT/DRPSIAP dans le cadre de la
réalisation de l’EAC

Difficultés de respect du calendrier des opérations de collecte et de
contrôle à cause du retard dans la mobilisation des ressources
affectées à l’EAC

Sensibiliser les structures chargées de l’ordonnancement et des paiements sur le lien calendrier agricole-
planning des opérations de l’EAC et engager à temps les dépenses

Retards de paiement des salaires des agents de collecte

Nombre élevé des membres d’une mission de supervision régionale
(en général 4): en réduisant ce nombre, on peut multiplier les
contrôles

Rationnaliser les missions de supervision en tenant compte des besoins réels exprimés sur le terrain

Insuffisance de sensibilisation des enquêtés en faveur de l’opération Mieux sensibiliser les enquêtés sur les objectifs de l’EAC à travers les radios de proximité et les médias
d’Etat et identifier de façon appropriée les agents de terrain à travers casquettes, tee-shirts, badges ou gilets

Utilisation des agents à d’autres activités hors EAC Répartir les unités d’enquêté en fonction du statut du personnel de terrain (agents fonctionnaires et agents
contractuels)

Personnel Immixtion du niveau national dans le recrutement du personnel se
traduisant souvent par l’imposition de certains agents

Lier le recrutement au résultat du test post formation et organiser ce test de façon transparente

Recrutement de personnel de bas niveau et non opérationnel
(handicap physique ou linguistique) ou cas d’agents en couple et
partageant le même salaire signalés

Respecter les critères de pré-sélection (niveau académique et capacité physique)
Élaborer et mettre en œuvre un module de certification des enquêteurs au niveau du CFPStat

Absence de contrat de recrutement pour les agents contractuels et
difficultés avec certains gouverneurs pour la signature de décisions de
recrutement ou d’ordres de mission

Signer des contrats avec tous les contractuels

Mauvais comportements de certains enquêteurs (triches dans la
collecte des données : dénombrement et pesée des résultats des
carrés) et contrôleurs (manque de suivi des enquêteurs)

Instaurer un système sanctions au cours et après-enquête sur la base de critères dont les agents doivent
prendre connaissance avant leur engagement. Ces critères comprendront entre autres, les fautes graves qui
peuvent amener au renvoi/retrait d’un agent au cours de la collecte ou après traitement des résultats

Mauvais dénombrement de certaines SE par certains
agents (rarement plus de 100 exploitations selon un superviseur)

Logistique
Technique

Difficultés d’accès à certaines localités à cause des inondations ou de
l’insécurité

Démarrer l’opération à temps dans les zones inondables et retrait des zones inaccessibles du tirage des
unités primaires

Insuffisance de pièces de rechange pour les motos dont certaines
sont dans leur quatrième année

Affecter les frais d’entretien en fonction de l’état réel des engins, procéder au renouvellement des engins
amortis, stocker les engins pendant la période morte et envisager la location-vente pour certaines catégories
de personnel Mauvaise gestion des motos (procédure d’attribution, insuffisance

d’entretiens

74 74

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Rubriques Insuffisances Propositions de solutions

Utilisation de motos de même modèle que celles utilisées par les
terroristes, ce qui effraie les populations.

Identifier le personnel par les moyens appropriés (casquettes, tee-shirts, badges ou gilets)

Interdiction de motos dans certaines zones du pays par les autorités à
cause de l’insécurité les frais de collecte s’en trouvent renchéries à
cause de l’utilisation de véhicules des forains

Tenir compte de ce facteur dans l’allocation des ressources (frais de déplacement)

Insuffisance de véhicules de supervision (en général seuls les
véhicules des DRA sont mobilisables dans les régions)

Protocole d’accord CPS-Autres structures, envisager l’achat de véhicules de supervision pour les régions

Questionnaire jugé trop volumineux surtout avec le volet de la Banque
Mondiale, ce qui peut altérer la qualité de la collecte

Adopter le système modulaire

Manque de procédure homogène et efficace de traitement des SE
atypiques : les grandes en taille ne sont pas segmentées (il est
procédé à un dénombrement jusqu’à une taille jugée raisonnable par
exemple), les trop petites sont agrandies par l’ajout de hameaux (qui
appartiennent à coup sûr à une autre SE)

Instaurer le système de segmentation pour les grandes SE et respecter la configuration issue de la
cartographie du RPGH quelle que soit la taille des SE jugées trop petites. Signaler ces cas à la cartographie
censitaire du nouveau RGPH.

Difficultés de mesures de superficie et de pose de carrés de
rendement à cause de l’état avancé des cultures

Démarrer à temps la collecte et tenir compte des spécificités régionales

Retard dans les mises à jour des masques de saisie des tablettes et
nécessité de réduction de leur fréquence

Stabiliser le questionnaire avant le démarrage de chaque campagne

Manque d’intégration du contrôleur et du superviseur dans la chaine
informatique de contrôle

Développer des programmes de contrôle aux niveaux contrôleur et superviseur. Ce travail sera fait par
l’équipe de conception au niveau national (informaticiens et statisticiens)

Bugs dans les programmes de saisie Tester efficacement les programmes avant le démarrage de la collecte et envisager si possible une
formation complémentaire des superviseurs et des contrôleurs

Manque de connexion dans certaines localités pour le transfert des
données

Confier le transfert des données de ces zones aux contrôleurs ou aux missions de supervision régionales

Manque de maîtrise de certains outils techniques par certains agents :
questionnaire, GPS et PC-tablette

Identifier les intéressés au cours de la formation et corriger les lacunes

Pauvreté de certains rapports de supervision au niveau régional Redéfinir les canevas des missions de supervision en les orientant beaucoup plus sur les contre-interviews
pour déceler les erreurs de couverture et les cas de triches

Différences significatives entre données de suivi et celles de l’EAC Cesser de lier les deux opérations qui ont des méthodologies différentes. Comparer plutôt des séries
semblables et chercher à expliquer les cas aberrants à travers les éléments du suivi de la campagne
(pluviométrie, semis, pratiques culturales, etc.)

Non représentativité des données de l’EAC aux niveaux cercle et
commune

Fusion des deux dispositifs (EAC et Suivi DNA)

Insuffisance de couverture de variables essentielles comme l’a
démontré l’enquête de couverture

Intensifier le contrôle et la supervision, sensibiliser les enquêteurs et les enquêtés et procéder au besoin à
des sanctions.

Matériel Problème de lecture d’écran de certaines tablettes Acquérir du matériel adapté aux exigences du terrain et en nombre suffisant

Défectuosité de la quasi-totalité du matériel de recharge des batteries

Mauvaise conservation des tablettes (pas de housse de protection)
avec risque de détérioration

Insuffisance de GPS

Insuffisance des batteries de recharge et des clés de connexion

75 75

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Rubriques Insuffisances Propositions de solutions

Faible niveau des salaires des agents : 100 000 FCFA/enquêteur et
120 000 FCFA/contrôleur

Revoir le niveau de salaires des contractuels en leur transférant une partie du traitement des fonctionnaires
qui ne recevront que des indemnités forfaitaires

Insuffisance de questionnaires physiques Faire une évaluation correcte du besoin en questionnaires physiques à partir des expériences des
campagnes passées, réduire au maximum les cas de bugs de tablettes ou de rupture de charge des
batteries

Manque ou imprécision de cartes pour la délimitation de SE Se référer à l’INSTAT

Autres Refus d’enquêtés à répondre au questionnaire Mieux sensibiliser les enquêtés sur les objectifs de l’EAC à travers les radios de proximité et les médias
d’Etat
Faire une rotation annuelle du tirage des exploitations au sein de la SE
Faire une rotation quinquennale des SE

Réclamation de plus en plus persistante de la prise en charge des
guides utilisés dans les villages pour la reconnaissance

Prévoir une somme forfaitaire dans le budget

Interdiction d’utilisation par des groupes armés du GPS et de la
tablette dans certaines zones du pays

Retirer les zones d’insécurité du tirage des unités primaires

Source : Auteurs

76 76

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4.1.5 Traitement

Le calcul des coefficients d’extrapolation est conforme au plan de sondage retenu. Il est effectué à la suite de tout le

processus d’apurement, ce qui permet de tenir compte de l’échantillon effectivement couvert. Les résultats sont

correctement obtenus après application des coefficients d’extrapolation.

Toutefois, pour une meilleure exploitation des données collectées par l’EAC, un plan de tabulation doit être préparé et

validé par toutes les structures concernées. Un plan de production des différents tableaux sera alors établi en vue de leur

insertion dans les deux principales publications de l’EAC (résultats prévisionnels, résultats définitifs).

4.1.6 Validation des données

L’Enquête Agricole de Conjoncture est un des principaux dispositifs de production statistique du Système

Statistique National. Elle est exécutée par la CPS/SDR mais reste sous la responsabilité du Conseil National de

la Statistique (CNS) créé par loi n°2016-005 comme organe consultatif chargé, entre autres, d’assister le ministre

en charge de la statistique dans la coordination des enquêtes statistiques exécutées par les services publics.

A ce titre, la validation des données de l’EAC est une mission du CNS qui peut la mener à travers notamment sa

Commission « Enquêtes, Traitement, Analyse, Diffusion et Archivage des Données ».

La validation des résultats de l’EAC doit nécessairement connaître les 3 étapes ci-après :

Prévision (31 octobre au 30 novembre)

- Validation des superficies estimées avec les DRA et les Offices

- Validation des résultats prévisionnels avec la Sous-Commission technique du CNS

- Mission CILSS/FAO, réunion de concertation technique

Résultats définitifs (1er au 31 mars)

- Validation avec les services techniques (DNA, CMDT, Offices, DNPIA, DNSV, DNP, DNEF)

- Validation des résultats prévisionnels avec la Sous-Commission technique du CNS

- Réunion de concertation régionale

4.1.7 Archivage des données

Compte tenu de l’importance de l’archivage des données dans la sauvegarde des mémoires des enquêtes, il est

nécessaire que toutes les structures impliquées dans les enquêtes de grande envergure, reprennent cette

activité, des formations appropriées ayant déjà eu lieu.

Pour ce faire, l’INSTAT doit jouer son rôle de leadership en organisant des ateliers de mise à niveau et

d’alimentation des différentes bases.

77 77

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4.2 Les autres dispositifs de collecte

La qualité des données des autres dispositifs (Offices, DNPIA, DNSV, DNP, DNEF, DPV) relève essentiellement

du renforcement des effectifs du personnel de terrain dans les différentes structures, ainsi que le renforcement de

leur capacité dans la collecte des données des données. Elles se résument comme suit :

Tableau 31: Propositions de solutions aux insuffisances constatées sur les autres dispositifs
Dispositifs Insuffisances Propositions de solutions

DNA

L’utilisation de taux différents de sondage des villages selon les
régions ;

Intégrer les aspects d’estimation de
superficies, de rendements et de productions à
l’EAC

La méthode de tirage des villages qui affecte le même poids à
chacun d’eux dans le calcul des pondérations, ce qui constitue
un biais majeur

Mauvaise répartition du personnel sur le terrain et de la charge
de travail entre agents

L’insuffisance de dotation des agents en carburant, en moyens
de déplacement et en équipement de mesure objective de
superficie comme le GPS

Caractère non aléatoire du placement du carré de rendement qui
dépend de l’agent ou de l’instruction donnée

Le nombre de carrés suivis par commune et par agent (5 par
culture) ne semble pas suffisant pour le calcul d’un rendement
moyen à ce niveau

La surestimation de la production de certaines cultures par
l’’application systématique des rendements agronomiques.

CMDT

Non justification du choix des 20 à 40 comptages dans les
parcelles-échantillons pour l’estimation des rendements et du
taux de sondage des 25% des exploitations agricoles

Traiter les données déjà collectées afin de
déterminer les tailles optimales d’échantillons
et tenir compte de l’hétérogénéité des
exploitations agricoles

Le placement des carrés que ce soit pour le coton ou les
céréales est sujet à des biais

Utiliser des méthodes aléatoires de placement
des carrés

Le tirage de l’échantillon de 25% des exploitations est manuel Automatiser le tirage de l’échantillon à l’aide
d’un logiciel approprié

Faible niveau informatique des cadres chargés de la statistique Procéder à une formation du personnel sur les
logiciels statistiques, doter le service en
conséquence, et prendre les dispositions pour
le traitement et l’analyse des données
collectées

Les données collectées depuis 6 ans ne sont pas traitées

Instabilité des enquêteurs (chaque année les enquêteurs
changent) ce qui pose un problème de formation perpétuel,
d’inexpérience….

Stabilisation du personnel pour une meilleure
capitalisation de la formation et de
l’expérience.

Insuffisance du nombre d’enquêteurs Evaluer la charge de travail des enquêteurs et
procéder au recrutement du personnel
complémentaire

Insuffisance du personnel à la suite de la restructuration de l’ON
en 2010 a occasionné le recours aux prestataires privés pour le
suivi des carrés de rendement.

Améliorer les systèmes de supervision du suivi
des carrés

Faible capacité des agents des DPS (niveau central et niveau
Zone) en technique de collecte et en méthode d’estimation des
superficies et des rendements des cultures maraîchères

Faire participer les agents DPS aux formations
organisées par la CPS

ORS

Le personnel de collecte dépend de la Division vulgarisation et
peut être amené, à cause de la charge de travail, à mettre la
collecte au second plan

Mettre la vulgarisation et la collecte au même
niveau de priorité en recrutant du personnel
pour ce faire

L’insuffisance de personnel ne permet pas la couverture d’un
nombre suffisant de parcelles de rendement dans la zone non
aménagée (cultures de céréales sèches et autres)

Recruter le personnel nécessaire

La mesure des superficies de la zone exondée n’est pas réalisée Doter les agents en GPS

78 78

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Dispositifs Insuffisances Propositions de solutions

de façon objective

DNPIA/DNSV

La base de projection et les paramètres utilisés sont très vieux

leur utilisation pour faire des estimations ne saurait plus être

assez fiable

Réaliser un recensement du cheptel et
actualiser les paramètres zootechniques

DNP

La collecte ne couvre pas toutes les zones de pêche du Mali par
manque de moyens et de personnel ;

Intégrer ces aspects dans l’EAC

Faiblesse de niveau de formation du personnel et des
producteurs ;

Insuffisance de données sur les pêcheries

Insuffisance d’équipements de communication (téléphone, fax)
et de pesée dans les zones de production ;

Enclavement de beaucoup de sites de collecte de données et
leur éloignement

Les données collectées ne par l’EAC ne font pas encore l’objet
d’exploitation

Traiter et analyser les données de l’EAC

DNEF

Leur champ est très limité car elles ne portent que sur les
exploitations contrôlées c’est-à-dire les autorisations émises ou
les contraventions constatées sur le terrain par les services
compétents dans le domaine.

Intégrer suffisamment de données à collecter
auprès des ménages à travers l’EAC

79 79

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V. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

L’Enquête Agricole de Conjoncture de la CPS/SDR, les dispositifs d’enquête de la DNP, les dispositifs de suivi-

évaluation de la CMDT, des Offices, de la DNEF, de la DNPIA, de la DNSV et de la DPV, sont les principaux

outils de production de statistiques agricoles à l’échelle nationale.

De ces outils, l’EAC est le plus important de par sa pérennité, son champ et sa capacité d’adaptation pour couvrir

des données de tous les sous-secteurs du secteur de l’Agriculture.

Les insuffisances relevées sur l’EAC sont surtout d’ordre opérationnel, de mise en œuvre de sa méthodologie du

reste suffisamment éprouvée

Le dispositif de suivi de campagne de la DNA continue à produire des statistiques jusqu’au niveau commune.

Ces statistiques, sont souvent celles qui sont utilisées à chaque fois que les données de l’EAC ne sont pas

disponibles.

Il est donc proposé de faire de l’EAC une enquête annuelle modulaire et de la fusionner avec le dispositif de suivi

de la DNA pour plus d’efficacité et d’efficience à l’image de la pratique dans certains pays de la sous-région. Mais

ceci nécessite une étude approfondie et une concertation des acteurs impliqués. En attendant, des propositions

d’améliorations sur la base de certaines lacunes corrigibles dans un délai raisonnable sont faites.

Les dispositifs de collecte de la CMDT, des Offices, de la DNPIA, de la DNSV, de la DPV et de la DNP

produisent chacun en ce qui le concerne, des données pour le suivi-évaluation de ses activités. Les moyens

matériels et l’insuffisance de ressources humaines constituent les principales insuffisances de ces dispositifs.

Des propositions sont également faites pour les améliorer.

La recherche méthodologique est une activité à renforcer avec l’accompagnement de l’INSTAT. Elle devrait

permettre une meilleure optimisation des enquêtes auprès des ménages et élargir qualitativement le champ de la

production des statistiques agricoles.

De tout ce qui précède, les principales recommandations sont consignées dans le tableau ci-dessous :

RECOMMANDATIONS STRUCTURES RESPONSABLES

EAC

Elaborer un protocole de collaboration global CPS-Autres structures impliquées dans le cadre de l’EAC
qui définit les rôles et responsabilités

CPS/SDR

Sensibiliser les structures chargées de l’ordonnancement et des paiements en vue d’engager à temps
les dépenses liées aux opérations de l’EAC

Cabinet du Ministère en charge de
l’Agriculture

Elaborer et mettre en œuvre un module de certification des enquêteurs au niveau du CFPStat CFPStat

Revoir le niveau de salaires des contractuels et signer des contrats avec eux CPS/SDR

Développer des programmes de contrôle aux niveaux contrôleur et superviseur. CPS/SDR

Faire de l’EAC une enquête modulaire CPS/SDR

Prendre en compte par le prochain RGPH les besoins de la constitution d’une base de sondage
principale pour l’EAC

INSTAT

Augmenter la taille de l’échantillon pour la région de Koulikoro en passant de 157 à 170 SE CPS/SDR

Prendre des dispositions pour assurer une plus grande couverture de l’échantillon dans les régions de
Tombouctou et Gao

CPS/SDR

Tenir compte de la pratique des cultures de fonio et de riz dans la stratification de l’échantillon de l’EAC CPS/SDR

Élaborer, valider et mettre en œuvre un plan de tabulation CPS/SDR

Faire valider les résultats de l’EAC par la Commission Enquête, Traitement, Analyse, Diffusion et
Archivage des Données du CNS

CNS

Reprendre les activités d’archivage des données d’enquête (EAC et autres enquêtes) INSTAT

80 80

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RECOMMANDATIONS STRUCTURES RESPONSABLES

AUTRES DISPOSITIFS (DNA, CMDT, DNEF, DNP, DNPIA, DNSV, Offices)

Renforcer les capacités de productions de statistiques agricoles dans la conception, le traitement et la
diffusion des données d’enquête

Structures concernées

81 81

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xiv

BIBLIOGRAPHIE

Assemblée Générale des Nations Unies, 2014, Résolution adoptée par l’Assemblée générale le 29 janvier 2014

portant Principes fondamentaux de la statistique officielle

Bocar Siré Ba, 2014, Étude sur les systèmes d’information dans le domaine de la pe che et de l’aquaculture au

Mali

Commission de l’Union Africaine, 2000, Charte Africaine de la Statistique

CPS/SDR, 2013, Bilan de la campagne agropastorale et halieutique 2012-2013

CPS/SDR, 2014, Résultats provisoires de la campagne 2013-2014

CPS/SDR, 2017, Annuaires statistiques du Secteur du développement rural

CPS/SDR, 2018, Recensement Général Agricole (RGA) Volet recensement des sites et exploitants maraichers

du Mali

CPS/SDR, 2016, Répertoire des projets et programmes

CPS/SDR, 2010, Politique de Développement Agricole

CPS/SDR, 2004, Politique Nationale de Développement de l’Elevage

DNA, 2017, Rapport annuel

DNP, 2013, Rapport national sur les enquêtes cadres « Pe che artisanale continentale » MALI

DNP, Politique Nationale de Développement de la Pêche et de l’Aquaculture 2011-2020

DNEF, 2017, Politique Forestière Nationale

DNEF, 2017, Rapport annuel

DNP, 2017, Rapport annuel

DNPIA, 2017, Rapport annuel

Institut National de la Statistique (INSTAT), 2013, Rapport diagnostic du Système Statistique National

Oumar COULIBALY, 1996, Etude de restructuration de l’enquête agricole de conjoncture.

Secrétariat Général du Gouvernement du Mali, 2005, ordonnance n°9-016/PR-RM du 20 mars 2009 portant

création de l’Institut National de la Statistique

Secrétariat Général du Gouvernement du Mali, 2007, décret n°07-166/P-RM du 28 mai 2007 fixant

l'Organisation et les modalités de fonctionnement des CPS

Secrétariat Général du Gouvernement du Mali, 2007, la loi n° 07-020 du 27 février 2007 portant création des

Cellules de Planification et de Statistique (CPS)

Secrétariat Général du Gouvernement du Mali, 2016, décret n°2016-0497/P-RM du 07 juillet 2016 fixant

l'Organisation et les modalités de fonctionnement du Conseil National de la Statistique

82 82

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Secrétariat Général du Gouvernement du Mali, 2016, décret n°2016-0502/P-RM du 07 juillet 2016 fixant les

règles particulières de fonctionnement du Système Statistique National

Secrétariat Général du Gouvernement du Mali, 2016, la loi n° 2016-05/PR-RM du 24 février 2016 régissant les

statistiques publiques au Mali

UEMOA, 2013, Cadre méthodologique de l’enquête cadre en pe che artisanale continentale Etude

83 83

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xvi

ANNEXES

ANNEXE1 : Liste des structures visitées
Ministères Services

Agriculture CPS du secteur développement rural

Direction nationale de l’agriculture

CMDT

Office de la Protection des Végétaux (OPV)

Association de producteurs (AOPP, CNOP, Confédération des Sociétés Coopératives de
Producteurs de Coton, APCAM, FEBEVIM)

Directions régionales de l’agriculture (Koulikoro, Sikasso et Ségou)

Service local de l’agriculture de Koulikoro

Sous-Secteur de l’agriculture de Koulikoro

Office du Niger

Office riz Ségou

Elevage et Pêche

Direction Nationale des Productions et Industries Animales

Direction Nationale des Services Vétérinaires

Direction Nationale de la Pêche

Directions Régionales de la pêche de Sikasso et Ségou

Direction Régionale des Services Vétérinaires de Ségou

Directions régionales des Productions et Industries Animales de Sikasso et Ségou

Ministère de l’Environnement, de l’Assainissement
et du Développement durable

CPS Eau, Environnement, Urbanisme et Domaines de l’Etat

Direction Nationale des Eaux et Forêts

Agence de l’Environnement et du développement Durable

Ministère du Plan et de l’Aménagement du
Territoire

Institut National de la Statistique

Directions Régionales de la Planification, de la Statistique et de l’Informatique des Régions de
Koulikoro, Sikasso et Ségou

Partenaires Techniques et Financiers FAO

PAM

84 84

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xvii

ANNEXE2 : Liste des indicateurs par sous-secteur
Tableau 1: Demande de statistiques pour les politiques, stratégies, programmes et projets de

développement du secteur rural (indicateurs de niveau1).

N° Type Indicateurs Sources Périodicité Disponibilité

Production

1. Impact Progression du PIB agricole Statistiques courantes Annuelle Disponible

2. Impact Revenus agricoles Enquête 5 ans Disponible

3. Impact Part du PIB agricole malien dans PIB agricole régional Statistiques courantes Annuelle Disponible

Sécurité alimentaire

4. Impact
Proportion de la population n’atteignant pas le minimum
calorique

Enquête 5 ans Disponible

5. Impact Prix à la consommation des produits alimentaires Enquête Mensuelle Disponible

Production

6. Résultat Indice de production agricole Enquête Annuelle A développer

7. Résultat Taux de croissance des productions (vivrier, rente) Enquête Annuelle Disponible

8. Résultat Taux d’accroissement des rendements moyens Enquête Annuelle Calculable

9. Résultat Taux d’utilisation du cheptel à des fins de consommation Enquête 5 ans Calculable

10. Résultat
Taux d’accroissement des superficies cultivées en maîtrise
de l’eau

Statistiques courantes Annuelle Disponible

Commercialisation

11. Résultat Balance commerciale alimentaire Statistiques courantes Annuelle Disponible

Sécurité alimentaire

12. Résultat
Evolution du taux de couverture des besoins céréaliers
nationaux par la production nationale

Enquête Annuelle Disponible

13. Résultat Pourcentage de population bénéficiant de l’aide alimentaire Statistiques courantes Annuelle Disponible

Economie de la production

14. Réalisation Taux de croissance de la branche riz Statistiques courantes Annuelle Disponible

15. Réalisation
Taux de mise en œuvre des aménagements hydro
agricoles

Statistiques courantes Annuelle Disponible

16. Réalisation
Taux d’accroissement des doses brutes à l’hectare
d’engrais

Enquête Annuelle Disponible

17. Réalisation Taux d’utilisation de semences sélectionnées Enquête Annuelle Disponible

18. Réalisation Taux de croissance de la collecte de lait Statistiques courantes Annuelle Calculable

19. Réalisation Taux de croissance de l’embouche Enquête 5 ans Calculable

Commercialisation

20. Réalisation
Taux d’accroissement des exportations de bétail sur pied et
de viande

Statistiques courantes Annuelle Disponible

21. Réalisation Taux d’accroissement des exportations de cuirs et peaux Statistiques courantes Annuelle Disponible

22. Réalisation Taux d’accroissement des imports de lait Statistiques courantes Annuelle Disponible

Source : SDS 2015-2019

85 85

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xviii

Tableau 2: Demande de statistiques pour les politiques, stratégies, programmes et projets de développement du
secteur rural (indicateurs du secteur rural de niveau 2)

N° Type Indicateurs Source Périodicité Disponibilité

Economie de la production

1. Impact
Valeur des importations vivrières sur recette totale
d’exportation

INSTAT Annuelle Calculable

2. Impact Taux de croissance de la superficie cultivée par actif CPS/SDR Annuelle Calculable

3. Impact
Poids moyens des carcasses des animaux abattus dans
les centres contrôlés

DNPIA Annuelle Calculable

4. Impact
Taux de croissance des superficies cultivées (hors
aménagement)

CPS/SDR Annuelle Calculable

5. Impact Proportion de territoire couvert par la forêt DNEF Annuelle Disponible

6. Impact Ratio actifs agricoles / actifs non agricoles CPS/SDR Annuelle Calculable

Commercialisation

7. Impact
Taux de croissance du volume des échanges de produits
agricoles et agro alimentaire avec l’extérieur

INSTAT Annuelle Développer

8. Impact
Indice de compétitivité des produits d’exportation (coton,
riz, viande)

CPS/SDR Annuelle Développer

Economie de la production végétale

9. Résultat Indices de rendement par culture CPS/SDR Annuelle Calculable

10. Résultat
Indice de diversification des productions par groupe de
produits

CPS/SDR Annuelle Développer

11. Résultat Taux d’accroissement de la valeur ajoutée par actif INSTAT Annuelle Calculable

12. Résultat Rentabilité IER Annuelle Calculable

13. Résultat Prix moyens de semences améliorées DNA Annuelle Calculable

14. Résultat Prix moyens des engrais organiques DNA Annuelle Calculable

15. Résultat Taux de substitution engrais organiques engrais minéraux DNA Annuelle Calculable

16. Résultat
Proportion de superficies cultivée en traction animale et
motorisée

CPS/SDR Annuelle Calculable

17. Résultat Nombre d’emplois salariés par exploitation CPS/SDR Annuelle Calculable

Economie de la production animale

18. Résultat Contribution du secteur élevage à la croissance INSTAT Annuelle Calculable

19. Résultat Part du cheptel domestique amélioré dans le cheptel total DNPIA Annuelle Développer

20. Résultat Taux de progression des abattages contrôlés DNPIA Annuelle Disponible

21. Résultat
Taux de progression de la production d’œufs dans le
secteur moderne

DNPIA Annuelle Développer

22. Résultat Taux de transformation du lait DNPIA Annuelle Développer

23. Résultat Taux de croissance de la production halieutique DNP Annuelle Développer

24. Résultat Taux de satisfaction des besoins en aliment bétail DNPIA Annuelle Développer

25. Résultat Evolution de la production fourragère cultivée DNPIA Annuelle Développer

Economie de la production végétale

26. Réalisation Pourcentage d’actifs agricoles appartenant à une OP CPS/SDR Annuelle Calculable

27. Réalisation Montant moyen de crédit de campagne par actif agricole CPS/SDR Annuelle Calculable

28. Réalisation Taux de croissance des crédits alloués CPS/SDR Annuelle Calculable

29. Réalisation Evolution des importations de machines agricoles en valeur INSTAT Annuelle Développer

30. Réalisation
Pourcentage d’actifs agricoles ayant reçu des conseils
agronomiques au cours d’une année

CPS/SDR, DNA Annuelle Développer

31. Réalisation
Pourcentage d’actifs agricoles ayant reçu une formation
agricole

DNA Annuelle Développer

32. Réalisation Taux d’enregistrement des exploitations au titre de la LOA APCAM Annuelle Non disponible

Economie de la production animale

33. Réalisation Nombre de points d’eau pastoraux installés par an DNPIA, DNSV Annuelle Calculable

34. Réalisation Nombre d’ateliers d’embouche installés / an DNPIA Annuelle Calculable

86 86

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xix

N° Type Indicateurs Source Périodicité Disponibilité

35. Réalisation
Nombre d’unités de transformation de la viande installés
par an

DNPIA Annuelle Calculable

36. Réalisation Nombre de marchés à volaille installés / an DNPIA Annuelle Calculable

37. Réalisation
Taux de vaccination du troupeau pour les principales
épizooties (Newcastle,.. ;)

DNSV Annuelle Disponible

Commercialisation des produits végétaux

38. Résultat Indice des prix producteurs des productions végétales CPS/SDR Annuelle Développer

39. Résultat
Accroissement des volumes d’exportation des différents
produits

INSTAT Annuelle Calculable

40. Résultat
Taux de commercialisation par groupe de produits
agricoles

CPS/SDR Annuelle Développer

Commercialisation de la production animale

41. Résultat Part de marché intérieur du lait et des produits laitiers DNPIA Annuelle Développer

42. Résultat Taux de progression des exportations de poisson DNP Annuelle Calculable

43. Résultat
Taux de progression des exportations de bétail sur pied et
de la viande

DNPIA Annuelle Calculable

44. Résultat
Progression des exportations de cuirs et peaux en volume
et valeur

DNPIA Annuelle Calculable

45. Résultat
Part de marché de la viande malienne dans les pays
CEDEAO

DNPIA Annuelle Développer

Commercialisation de la production végétale

46. Réalisation Taux de taxation des produits agricoles à l’importation DGD Annuelle Calculable

47. Réalisation Taxation à l’exportation DGD Annuelle Calculable

Commercialisation de la production animale

48. Réalisation Taux de croissance des installations de commercialisation DNPIA Annuelle

Sécurité alimentaire

49. Impact
Taux de croissance des productions vivrières par ménage
agricole

CPS/SDR Annuelle

50. Impact
Proportion de la population vivant en dessous du seuil de
pauvreté national ou du seuil de pauvreté absolu

INSTAT Annuelle Disponible

51. Impact Taux de fécondité en milieu rural INSTAT 5 ans Disponible

52. Impact Solde migratoire urbain / rural INSTAT 10 ans Calculable

53. Impact Evolution des migrations saisonnières INSTAT Calculable

54. Impact Prévalence de la malnutrition
INSTAT, CPS
Santé

5 ans Disponible

Sécurité alimentaire

55. Résultat Taux de couverture des besoins céréaliers CPS/SDR Annuelle Disponible

56. Résultat Taux de couverture des besoins énergétiques CPS/SDR Annuelle Calculable

57. Résultat Indice de diversification des consommations INSTAT Annuelle Développer

58. Résultat Pourcentage de la population en insécurité alimentaire INSTAT Annuelle Disponible

59. Résultat Superficie cultivée infestée DNA Annuelle Disponible

Source : SDS 2015-2019

Tableau 3: Liste des indicateurs du secteur EEUDE par source et structure responsable

N° Intitulé de l’indicateur
Sources de
production

Structure
responsable

Périodicité Disponibilité

Sous secteur ressources forestières et Environnement

1. Superficie totale reboisée (ha) Statistiques courantes
DN Eaux et
Forêts

Annuelle Disponible

2. Superficie reboisée (bosquets) (ha) Statistiques courantes
DN Eaux et
Forêts

Annuelle Disponible

3. Superficie des forêts (forêts classées) (ha) Statistiques courantes
DN Eaux et
Forêts

Annuelle Disponible

4. Superficie reboisée (arbres fruitiers) (ha) Statistiques courantes
DN Eaux et
Forêts

Annuelle Disponible

87 87

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N° Intitulé de l’indicateur
Sources de
production

Structure
responsable

Périodicité Disponibilité

5. Superficie reboisée (Ombrage) (ha) Statistiques courantes
DN Eaux et
Forêts

Annuelle Disponible

6. Superficie reboisée (Alignement) (ha) Statistiques courantes
DN Eaux et
Forêts

Annuelle Disponible

7. Superficie dunes fixées (ha) Statistiques courantes
DN Eaux et
Forêts

Annuelle Disponible

8. Taux de déforestation (ha/an) Statistiques courantes
DN Eaux et
Forêts

Annuelle Calculable

9.
Evolution de la production du bois énergie (quantité et
valeur monétaire)

Statistiques courantes
DN Eaux et
Forêts

Annuelle
Disponible
partiellement

10. Evolution de la consommation de bois énergie Enquêtes INSTAT Annuelle Disponible

11. Part du budget d’Etat dans l’aménagement des forêts Statistiques courantes CPS EEUDE Annuelle Disponible

12. Part annuelle du secteur forestier au PIB Statistiques courantes INSTAT Annuelle Calculable

13. Contribution des sous secteurs à la croissance Statistiques courantes INSTAT Annuelle Disponible

14. Taux de satisfaction des besoins en bois énergie Enquêtes DNEF Annuelle A développer

15. Taux de dégradation des forêts classées Statistiques courantes DNEF Annuelle A développer

16. Taux de pression sur le stock halieutique Eude DNP 3 ans Non disponible

17. Taux de fréquentation des parcs nationaux Statistiques courantes DNEF Annuelle Calculable

18. Taux de pression sur les aires protégées Statistiques courantes DNEF Annuelle Disponible

19. Taux de réalisation des actions de reboisement Statistiques courantes DNEF Annuelle Disponible

20. Taux de réalisation des actions de restaurations des sols Statistiques courantes DNA Annuelle Développer

21.
Nombre de plans d’aménagements forestiers élaborés /
an

Statistiques courantes DNEF
Annuelle

Disponible

22.
Nombre d’infractions enregistrées vis à vis des différents
codes (forestiers)

Statistiques courantes DNEF
Annuelle

Calculable

Source : SDS 2015-2019 complété

88 88

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xxi

ANNEXE 3: Programme prévisionnel des opérations de l’EAC en 2018-2019
Rubriques Date Responsable

Révision des outils 15 avril au 15 juin US / CPS-BCRA

Impression 01 au 30 juin US / CPS-DAF

Formation nationale des superviseurs 23 au 25 juillet US / CPS-BCRA

Formation des agents contrôleurs et enquêteurs 30 juillet au 08 août Régions-BCRA-US / CPS

Collecte des données 1er passage 11 août au 15 sept US / CPS et Régions

1ere mission des superviseurs régionaux 17 au 26 août Régions

1ere mission des superviseurs nationaux 20 au 29 août US / CPS-BCRA

2eme mission des superviseurs régionaux 07 au 14 sept Régions

2ème mission des superviseurs nationaux 09 au 15 sept US / CPS-BCRA

Traitement des données du 1er passage 01 au 20 sept US / CPS

Collecte des données administratives de complément
au rapport

01 au 20 sept US / CPS

Rédaction rapport prévisionnel 10 au 30 sept US / CPS

Collecte des données du 2e passage 05 oct au 31 dec US / CPS et Régions

3ème mission des superviseurs régionaux 12 au 21 oct Régions

3ème mission des superviseurs nationaux 18 au 27 oct US / CPS

Collecte des données administratives de complément
au rapport

1er nov au 31 janv US / CPS

4ème mission des superviseurs régionaux 16 au 25 nov Régions

4ème mission des superviseurs nationaux 18 nov au 27 nov US / CPS

Traitement des données du 2e passage 1er janv au 25 fev US / CPS

Rédaction du rapport définitif 25 fev au 25 mars US / CPS

89 89

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xxii

ANNEXE 4: Programme de formation des agents de Bamako pour la campagne
2017/2018
Dates Horaires Thèmes

Jour 1
21/07/2017

8h 30 – 9h30 Accueil des participants

9h30-10h30.
Discours d’ouverture.
Informations à caractère administratif.
Présentation des objectifs de l’enquête.

10h30-10h45 Pause-café

10h45-13h15.
Présentation générale des questionnaires : Principes généraux de remplissage des questionnaires - Section
0 sur les renseignements de contrôle, Q1A_Denombrement, Q1B_Tirage des exploitations

13h15 – 14h15 Pause déjeuné

14h15-16h30
Questionnaire Lourd premier passage : Section Démographie, Education, Santé

Questionnaire Lourd premier passage : Sections Emplois

Jour 2
22/07/2017

8h30-10h30. Questionnaire Lourd premier passage : Sections Entreprises Logement, Avoirs,

10h30-10h45 Pause-café

10h45-13h15. Questionnaire Lourd premier passage : Sections Revenu Transferts, Sécurité Alimentaire,

13h15 – 14h15 Pause déjeuné

15h45-16h30
Questionnaire Lourd premier passage : Section Stocks

Questionnaire Lourd premier passage : Section Exploitation_ Parcelles

Jour 3
23/07/2017

8h30-10h30. Questionnaire ménage lourd : Sections Cultures, Intrants/Institutions

10h30-10h45 Pause-café

10h45-13h15. Questionnaire ménage lourd : Section Main d’œuvre,

13h15 – 14h15 Pause déjeuné

15h45-16h30
Pause-café

Travaux pratiques sur GPS (coordonnés, superficie, périmètre)

Jour 4
24/07/2017

8h30-10h30. Application sur tablettes

10h30-10h45 Pause-café

10h45-13h15. Application sur tablettes

13h15 – 14h15 Pause déjeuné

15h45-16h30
Application sur tablettes

Application sur tablettes

Jour 5
26/07/2017

8h30-10h30. Application sur tablettes

10h30-10h45 Pause-café

10h45 - 12h30. Méthodologie de l’EAC Intégrée

12h30 – 14h30 Pause déjeuné

14h30-16h30.
Répartition des équipes par grappe

Répartition des équipes par grappe

Jour 6
26/07/2017

8h30-10h30. Organisation des travaux de terrain

10h30-10h45 Pause-café

10h45-13h15. Validation du rapport de l’atelier de formation

13h15 – 14h15 Pause déjeuné

14h15-15h00. Dispositions pratiques et fin des travaux

90 90

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xxiii

N° de Fiche : ___________________

(1-1) Date d’enquête : __/__/____ (1-2) Enquêteur : _____________________

(1-3) Superviseur d’enquête :___________________

(1-4) Nom du village :___________________

(1-5) Personne enquêtée (nom, prénom): __________________

(1-6) Sexe : ○ Homme ○ Femme

(1-7) Statut dans le ménage : ○ Chef de ménage ○ Conjoint(e)
○ Frère ○ Grand enfant ○ Autre : _____________________

(1-8) Type d’instruction : ○ Aucune ○ Ecole coranique

○ Ecole française, portugaise et franco-arabe Autre (préciser) :

(1-9) Niveau d’étude atteint : ○ Aucune ○ Primaire

○ Secondaire premier cycle ○ Secondaire second cycle ○ Universitaire

Compétences acquises:

(1-10) Lecture : ○ Oui ○ Non (1-11) Ecriture : ○ Oui ○ Non

1 - Informations générales

(2-1) Nom et prénom : _______________________________

(2-2)Sexe : ○ Homme ○ Femme (2-3) Age : __

(2-4) Pays et région de naissance : ________

(2-5) Nationalité actuelle :________________________

(2-6) Groupe ethnique : ________________________

(2-7)Situation matrimoniale :

○ Célibataire ○ Marié(monogame) ○ Polygame ○ Veuf

2 - Informations sur le chef de ménage

(2-8) Ancienneté comme chef de ménage : __ ans

(2-9) Cette localité est-elle le lieu de résidence principale (+ 6 mois par an)

○ Oui ○ Non

(2-10) Si Non : Lieu de résidence principale : ________________________

Région ou pays : ___________________________

(2-11) Si Oui, depuis combien de temps? : ______________________

○ Depuis toujours / très longtemps (non datable)

○ Ma famille ou moi sommes arrivés ici il y a environ ___ ans
Ma famille est originaire de (Région / pays) : ________________

(2-12) Le chef de ménage appartient-il à une organisation professionnelle

de pêche : ○ Oui ○ Non Si Oui, laquelle ? : __________________________

Enquête Ménage Feuillet n°1 Projet UEMOA / Septembre 2011

(3-1) Liste des personnes du ménage en âge (+ de 13 ans) d’être actives

ou retraité, et déclaration de leur activité

3 - Informations sur le ménage

N°
Nom

Sexe (H
/F)

Classe

d’âge
Activité

principale
Autre activité13-18

19-60

+ de 60

(4-1) Parmi les filles de 13-18 ans du tableau précédent, combien ont achevé

l’école primaire/fondamentale (ou sont en train de la finir) : ______________

(4-2) Combien y-a-il de jeunes enfants (0 à 12 ans) vivant dans le ménage ?

et sont-ils scolarisés ?

4 - Enfants et scolarisation

(5-1) Matériau de construction de la maison :

○ Brique ciment, terre cuite ○ Banco ○ Bois, tôle ○ Paille

(5-2) Matériau du toit de la maison :

○ Bois, tôle ○ Dalles ciment, tuile ○ Paille ○ Banco Autres : ___________

(5-3) Existence de latrines familiales (dans la maison ou dans la cour) :

○ Oui ○ Non

(5-4) Où trouvez-vous l’eau pour les besoins du ménage :

□ robinet dans la maison ou dans la cour □ robinet de quartier/village

□ puits dans la cour □ puits/ forages dans le quartier/ village

□ puits / forages hors du village. □ eau prélevée à la rivière/lac/mare

Si Autres : précisez :

Si hors village, Précisez la distance (en km):________

5 - Conditions d’habitat du ménage ici

(5-5) Avez-vous accès à l’électricité dans votre maison ? ○ Oui ○ Non

(5-6) Si oui avec quelle source ?: □ Réseau public □ Solaire

□ Générateur □ Piles, batteries

(5-7) Ici sur ce site, quel est votre statut d’occupant :

○ Propriétaire avec titre ○ propriétaire coutumier ○ locataire
Si Autre Précisez : ____________________________

(5-8) Votre présence comme habitant sur ce lieu est-elle sécurisée ?

○ Oui ○ Non Si Non Pourquoi :

Sexe Age
Nombre

total

Scolarisés en

cycle primaire

fondamental

Scolarisation

dans d’autres

écoles

Garçon 0-5 ans

6-12 ans

Fille 0-5 ans

6-12 ans
(6-1) Possédez-vous une ou des maisons en dur (ici ou ailleurs) ?

○ Oui ○ Non
Si Oui, combien? : _____

(6-2) Possédez-vous de la terre ? ○ Oui ○ Non

(6-3) Possédez-vous des moyens de transport terrestres : ○ Oui ○ Non

(6-4) si Oui, lesquels? :

□ vélo □ charrette à traction animale □ mobylette

□ moto □ automobile

6 - Propriétés et biens durables (hors équipement de pêche)

Enquête Ménage Feuillet n°2 Projet UEMOA / Septembre 2011

ANNEXE 5: Questionnaire de l’enquête cadre UEMOA

91 91

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xxiv

(6-5) Possédez-vous une embarcation ? ○ Oui ○ Non
(6-6) Si Oui, de quel type ? :

Type de pirogue Combien
Année

d’achat

Prix

payé

Durée

de vie

Pirogue motorisée

de transport

Pirogue familiale

motorisée de

migration

Pirogue familiale

non motorisée de

migration

Pirogue de pêche

motorisée

Pirogue de pêche

non motorisée

(7-2) Est-ce que vous partez d’ici une partie de l’année pour pêcher ailleurs ?

○ Oui ○ Non
(7-3) Si Oui, quels mois ? (Cochez les mois de pêche ailleurs)

(7-4) Utilisez-vous régulièrement une ou plusieurs pirogues pour pêcher ?

○ Oui ○ Non
(7-5) Si Oui, de quels types ? :

Enquête Ménage Feuillet n°3 Projet UEMOA / Septembre 2011

(7-1) Nombre de personnes du ménage par tranches d’âge qui participent

régulièrement aux activités de pêche

7 - Activités de pêche (dans la capture)

Tranche d’âge Nombre de hommes Nombre de femmes

- 13 ans

13-18 ans

+ 18 ans

Type de pirogue Nombre

pirogue monoxyle non motorisée

pirogue monoxyle motorisée

pirogue à membrures/planche motorisée

pirogue à membrures/planche non motorisée

pirogue en fibres de verre non motorisée

Autres (préciser) :

6 - Propriétés et biens durables (hors équipement de pêche) (suite)

DNOSAJJMAMFJ

(7-6) Quels types d’engins de pêche possédez vous (suite)

Type d’engin Combien

Longueur ou

nombre

d’hameçons

Filet tournant

Senne

Filets soulevés portatifs

Epervier

Petite nasse conique

Harpons

Nasse en barrage

Filets dormants Petite maille

Filets dormants moyenne maille

Filets dormants Grande maille

Filets dérivants Petite maille

Filets dérivants Moyenne maille

Filets dérivants Grande maille

Palangres petits hameçons

Palangres moyens hameçons

Palangres grands hameçons

Autres (à préciser) :

(7-8) Sélectionnez vos trois principaux engins et à quelle saison et dans quel

milieu vous utilisez ces trois principaux engins :

(7-9) Avec quel genre de pêche (engin, milieu, saison) gagnez vous le plus

(pêche leader n°1)

(7-10)Lorsque vous faites cette pêche N°1, vous sortez combien de jour par

semaine : ________fois /semaine

(7-11) Pour pêcher quelles espèces principalement :

sp1 : ____________ ; sp2 : _____________ ; sp 3 : _______________

(7-12) Lorsque vous faites cette pêche N°1, vous gagnez combien de kg en

moyenne à chaque sortie : Min : _______-Max :________

Enquête Ménage Feuillet n°4 Projet UEMOA / Septembre 2011

Type

d’engin
N° Milieu J F M A M J J S O N D

Engin 1 :
……………
……..

1 Fleuve-bras

2 Plaine-mare

3 Lac-retenue
lagune

Engin 2 :
……………

4 Fleuve-bras

5 Plaine-mare

6 Lac-retenue
lagune

Engin 3 :
……………

7 Fleuve-bras

8 Plaine-mare

9 Lac- retenue
lagune

7 - Activités de pêche (dans la capture) (suite)

92 92

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xxv

(7-13) Quelle est le deuxième genre de pêche (engin, milieu, saison)

qui est important pour vous (pêche n°2) ?

(7-14) Lorsque vous faites cette pêche N°2 , vous sortez combien de jour par

semaine : ____ fois /semaine

(7-15) Pour pêchez quelles espèces principalement :

sp1 : ________________ ; sp2 : ______________; sp 3 : _____________

(7-16) Lorsque vous faites cette pêche N°2, vous gagnez combien de kg en

moyenne à chaque sortie : Min : _________kg ; Max : __________ kg.

(7-17) Quelle période (mois, saison) est la moins intéressante pour la pêche ?

(7-18) A cette période, combien faites-vous de sorties par semaine ?

______ fois/semaine

(7-19) A cette période quelle est la quantité pêchée par sortie:

Min : _____________kg ; Max : ______________ kg

(7-20) Durant cette période, combien gagnez-vous par semaine avec la vente

du poisson que vous pêchez (C.A.): __________ - _________F CFA

(7-21) Précisez la meilleure saison

(7-22) A cette période, combien faites-vous de sorties par semaine? :________

(7-23) A cette période quelle est la quantité pêchée par sortie:

fourchette (Min-Max) : ___________kg ;___________ kg

(7-24) Durant cette période, combien gagnez-vous par semaine avec l

a vente du poisson que vous pêchez (C.A.): ………… - …………..F CFA

(7-25) Sur l’ensemble d’une année, combien dépensez-vous pour l’entretien

et l’achat des équipement de pêche (hors pirogue) : ………………. F CFA

(7-26) Que faites-vous du poisson que vous capturez ?

Enquête Ménage Feuillet n°5 Projet UEMOA / Septembre 2011

Type d’utilisation
Pourcentage

de la capture

Autoconsommation

Vendu par pêcheur lui-même

Remis à la femme pour transformation

Remis à la femme pour vente

(8-1) Y-a-t-il des activités de commerce du poisson menées par les personnes

de la liste des membres du ménage : ○ Oui ○ Non
Si Oui, par combien de personnes ? :________

(8-2) Nature et saisonnalité de ces activités de commerce de poisson

8 - Activités « post-capture » menées par les personnes du ménage

Type d’activité commerciale J F M A M J J A S O N D

Achat de poisson frais ici et

revente sur le présent site

d’habitat

Achat de poisson frais ici et

revente ailleurs : ○ local
○ national ○ extérieur
Si extérieur, précisez :

Achat de poisson transformé ici

et revente sur le site d’habitat

Achat de poisson transformé ici

et revente ailleurs : ○ local ○
national ○ extérieur
Si extérieur, précisez :

7 - Activités de pêche (dans la capture) (suite)

DNOSAJJMAMFJ

(8-3) Quels moyens de transport utilisez-vous pour mener cette activité

(cochez la case ou mettez le nombre) ?

(8-4) A la meilleure saison :

combien gagnez-vous par semaine avec le commerce de poisson

(bénéfice): ________ - __________F CFA

(8-5) combien dépensez-vous par semaine pour le transport de

votre produit (poisson) : ________ - __________ F CFA

(8-6) A la basse saison

combien gagnez-vous par semaine avec le commerce de poisson

(bénéfice): ___________ - ____________F CFA

(8-7) Y-a-t-il des activités de transformation du poisson menées par les

personnes de la liste des membres du ménage : ○ Oui ○ Non

Si Oui, combien de personnes ? : __________

(8-8) Nature et saisonnalité de ces activités de transformation de poisson :

(8-9) Les poissons frais que vous utilisez pour faire ces produits transformés

sont-ils :

□ Exclusivement en provenance des captures réalisées
par les membres pêcheurs du même ménage

□ Ce sont également des produits achetés auprès
d’autres pêcheurs

(8-10) Matériel utilisé pour faire ces produits transformés :

□ four traditionnel □ four chorkor □ séchoirs □ presse

□ marmite □ bac de fermentation □ Autres (préciser) :

Enquête Ménage Feuillet n°6 Projet UEMOA / Septembre 2011

Type de moyen Propriétaire Loué Affrété

Vélo

Mobylette /moto

Charrette

Pirogue

Pirogue motorisée

Véhicule type pick-up

Taxi collectif

Camion

Type de

transformation
J F M A M J J A S O N D

Fumage

Séchage

Salage - séchage

Fermentation-Séchage

Brulage

Braisage

Huile

Farine

Autre (boulettes,

poissons frits)

8 - Activités « post-capture » menées par les personnes du ménage

J F M A M J J A S O N D

DNOSAJJMAMFJ

93 93

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xxvi

(8-11) A la meilleure saison

combien gagnez-vous par semaine avec la vente de produit transformé

(bénéfice): ____________ - _______________F CFA

(8-12) A la meilleure saison combien dépensez-vous par semaine pour le

combustible pour la transformation : ______________ - ____________F CFA

(8-13) A la basse saison

combien gagnez-vous par semaine avec la vente de produit transformé

(bénéfice): _____________________ - ___________________F CFA

(9-2) A quoi sont utilisés les revenus du ménage, sur une base annuelle

(ventilation en pourcentage approximatif)

Enquête Ménage Feuillet n°7 Projet UEMOA / Septembre 2011

Type d’utilisation Pourcentage

Equipement et intrants professionnels

de pêche

Titre de pêche et taxes

Equipement de transformation

Equipement et intrant

professionnels pour le commerce de

poisson

Achat d’aliments pour le ménage

Intrant agricole

Intrant élevage

Bois ou charbon de cuisine

Scolarité

Habillement

Cérémonies

Santé

Epargne

Autres : _____________________________

(9-1) Classez les sources de revenus du ménage en valeur annuelle

ou en pourcentage approximatif ?

9 - Sources des revenus du ménage et postes d’utilisation

Sources
Valeur

FCFA
Pourcentage Classement

Pêche (capture)

Transformation

poisson

Commerce poisson

Autre commerce

Artisanat

Agriculture

Maraichage

Petit élevage (volaille)

Elevage de bétail

Autres (précisez :

__________________)

DNOSAJJMAMFJ

94 94

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xxvii

ANNEXE 6 : Questionnaire de l’enquête de couverture de l’EAC

ENQUÊTE DE COUVERTURE 2018 DE L'ENQUETE AGRICOLE DE CONJONCTURE

Coordonnées GPS du ménage

Latitude N

0. Sous quel format l'interview a-t-il été effectué?

Longitude W/E

1.
Papier

2. Tablette

Prenom et nom du chef de ménage:

Adresse du chef de ménage:

CONFIDENTIEL : La Loi statistique n° 2016-005 du 24 février 2016 régissant les statistiques publiques fait obligation aux personnes physiques et morales de répondre aux Enquêtes Statistiques Officielles. Elle garantit aussi la
confidentialité des réponses individuelles par des sanctions aux contrevenants prévues au Code Pénal.

95 95

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xxviii

SECTION 0: RENSEIGNEMENTS DE CONTROLE

A Identification du ménage

01.- Région NOM: CODE:

02.- Cercle NOM: CODE:

03.- Commune NOM: CODE:

04.- Milieu de résidence 1. Urbain 2. Rural CODE:

05.- Village/Fraction NOM:

06.- Nº de la Section d'énumération (SE) CODE:

07.- Numéro du ménage dans la SE CODE:

08.- N° de Tirage du ménage dans l’échantillon CODE:

09.- Résultat de l'interview 1= Rempli, ménage sélectionné ►(11.-) 2=Rempli, ménage de remplacement 3=Non-Rempli CODE:

10.- Motif de remplacement/Non rempli 1= Refus 2=Absent 3=Logement Vacant ►►(Fin du questionnaire) CODE:

B Contact du ménage

11.- Prénom et Nom du chef de ménage

12.- Adresse du ménage

13.- Numéro de téléphone portable du chef de ménage NUMERO:

14.- Nom d'un autre membre du ménage possédant un numéro de téléphone portable

15.- Numéro de téléphone portable de cet autre membre du ménage NUMERO:

16.- Nom d'un contact non membre du ménage possédant un numéro de téléphone portable

17.- Numéro de téléphone portable de cet autre personne NUMERO:

C Renseignements de contrôle

18.- Prénom et nom du contrôleur CODE:

19.- Prénom et nom de l'agent enquêteur CODE:

20.- Prénom et nom de l'agent de saisie CODE:

Jour Mois Année Heure/Minute

21.- Début de collecte

22.- Fin de collecte / /

23.- Contrôle / /

24.- Résultat du questionnaire 1=Complet 2=Partiel CODE:

25.- Langue de l'interview 1=Bambara/Malinké 2=Peulh 3=Dogon 4= Sénoufo 5= Sonraï 6 = Sarakolé 7= Français 8=Autre CODE:

26.- Nombre de questionnaires utilisés dans le ménage NOMBRE:

27.- Numéro du présent questionnaire RANG:

28.- Nombre de personnes membres du ménage NOMBRE:

96 96

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xxix

S1 LISTE DES MEMBRES 2018 DU MENAGE (1er et 2e passages)
Liste des membres du ménage (résidents présents et absents) en commençant par le chef, ses enfants dont les mères n'habitent dans le ménage, les épouses avec leurs enfants, etc.

C
O

D
E

(1,01) (1,02) (1,03) (1,04) (1,05)

SEXE Quel est le lien de parenté de [NOM]
avec le chef de ménage?

Quel est la date de naissance de
[NOM]?

Quel âge avait [NOM] à
son dernier anniversaire?

Quelle est la situation matrimoniale
de [NOM]?

01 Chef de ménage (CM)

02 Conjoint ( e )

03 Fils, Fille

1 Masculin 04 Père, Mère Pour les enfants de
moins de 5 ans (0 à 59
mois) âge en mois et en
année. Pour les
personnes de 5 ans et
plus, âge en années au
dernier anniversaire.

2 Féminin 05 Petit fils, petite fille 1 Célibataire

06 Grand-père, Grand-mère 2 Marié(e) monogame

07 Frère, sœur 3 Marié(e) polygame

08 Autres Parents du CM/Conjoint

4 Veuf (ve)

5 Divorcé (e)

09 Domestique ou parent du domestique 6 Séparé(e)

7 Non Concern(é)

10 Personne non-apparentée au CM/
Conjoint

(Par rapport à la date de
l'enquête)

NSP

98 98 9998

PRENOMS ET NOMS CODE CODE JOUR MOIS ANNÉE ANS MOIS CODE

97 97

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xxx

S2 LISTE DES PARCELLES COMMUNES SOUS FORME DE CHAMP OU JARDIN EXPLOITEES PAR LE MENAGE
(Que ces parcelles soient sur des terres lui appartenant ou pas)

N
U

M
E

R
O

D
'O

R
D

R
E

S2.01 S2.02 S2.03 S2.04 S2.05 S2.06 S2.07 S2.08

ORDRE D'ENREGISTRMENT Numéro du
bloc

Numéro de
la parcelle

dans le bloc

Code de la
culture

principale

Nom de la culture
principale 1

Code de la
culture

secondaire 1

Nom de la
culture
secondaire 1

Code de la
culture

secondaire 2

Nom de la
culture
secondaire 2

FAIRE LA LISTE DES BLOCS ET PARCELLES COMMUNS DU MENAGE EN 2018 (1er et
2e passages) AVEC LE CE OU SON REPONDANT

NOM (LIEU DIT) NUMERO NUMERO CODE NOM CODE NOM CODE NOM

98 98

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xxxi

S3 LISTE DES PARCELLES INDIVIDUELLES EXPLOITEES SOUS FORME DE CHAMP OU DE JARDIN PAR LES MEMBRES (Y COMPRIS LE CE)
(Que ces parcelles soient sur des terres leur appartenant ou pas)

CODE ID
(voir S1)

NOM (LIEU DIT)

N
U

M
E

R
O

'O
R

D
R

E
S3.01 S3.02 S3.03 S3.04 S3.05 S3.06 S3.07 S3.08

ORDRE D'ENREGISTRMENT

Numéro du
bloc

Numéro de la
parcelle dans le

bloc

Code de
la culture
principale

Nom de
la culture
principale
1

Code de la
culture

secondaire
1

Nom de la
culture
secondaire
1

Code de
la culture
secondai

re 2

Nom de la
culture
secondair
e 2

FAIRE LA LISTE DES BLOCS ET PARCELLES INDIVIDUELS DU
MENAGE EN 2018 (1er et 2e passages AVEC CHACUN DES
MEMBRES (en commençant par le CE. Si le CE ou d'autres
membres ne sont pas présents n'oubliez pas de lister leurs
parcelles avec le répondant)
Utiliser le nombre de page que nécessaire

NUMERO NUMERO CODE NOM CODE NOM CODE NOM

Nom et prénom de la personne 1

99 99

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xxxii

S4 EFFECTIFS DU CHEPTEL COMMUN POSSEDE OU EN GARDE PAR LE MENAGE
Possède en commun des animaux qu'il a confié, ou élève en
commun des animaux qui lui appartiennent

Espèces/Catégories S4.01 S4.02

CODE Effectifs déclarés

Bœuf 110

Taureau 120

Vache 130

Taurillon / Bouvillon 140

Génisse 150

Veau /Vêle 160

Mouton / Bélier 210

Brebis 220

Bouc 310

Chèvre 320

Chameaux/Chamelles 410

Chevaux/Jument 510

Anes/Anesse 610

Poules / poulets 710

Pintades 720

Autres volailles 730

Porcs 810

Lapins 910

100 100

▲back to top

xxxiii

S5 EFFECTIFS DU CHEPTEL INDIVIDUEL POSSEDE OU EN GARDE PAR UN MEMBRE (utiliser le nombre de page que nécessaire)

Le membre possède des animaux qu'il a confié, ou élève des animaux qui lui appartiennent

Avec chacun des membres (en commençant par le CE. Si le CE ou d'autres membres ne sont pas présents, n'oubliez pas de porter les effectifs du cheptel leur appartenant/confié avec le répondant)

N° ordre Liste des personnes du ménage CODE ID

Effectif
Bœuf
(110)

Effectif
Taureau
(120)

Effectif
Vache
(130)

Effectif
Taurillon /
Bouvillon
(140)

Effectif
Génisse
(150)

Effectif
Veau / Vêle
(160)

Effectif
Mouton /
Bélier
(210)

Effectif
Brebis
(220)

Effectif
Bouc
(310)

Effectif
Chèvre
(320)

Effectif
Chameaux/Chamelles
(410)

Effectif
Chevaux/Jument
(510)

Effectif
Anes/Anesse
(610)

Effectif
Poules /
poulets
(710)

Effectif
Pintades
(720)

Effectif
Autres
volailles
(730)

Effectif
Porcs
(810)

Effectif
Lapins
(910)

101 101

▲back to top

xxxiv

S6 APPRECIATION DE L'EXPLOITATION SUR L'ENQUETE AGRICOLE DE CONJONCTURE

Cette partie est répondue par le Chef d'exploitation ou son répondant

01 Depuis combien d'années l'exploitation est enquêtée dans le cadre de l'EAC I__I__I

Qui répond généralement au questionnaire?
1= Chef d'exploitation
2= Epouse du chef
3=Autre membre
4 = Plusieurs membres I__I

03
Le répondant est-il disponible à tout moment pour recevoir l'enquêteur
1=Oui, 2=Non I__I

Si Non, pourquoi? (Ne suggérez pas de réponse)
A= Trop occupé aux travaux agricoles
B= Temps d'administration du questionnaire trop long
C= Pas d'intérêt
D= Autres réponses(précisez)…………………………………………………………………………………………………………

I__I1=Oui 0=Non
I__I1=Oui 0=Non
I__I1=Oui 0=Non
I__I1=Oui 0=Non

05
Le répondant a t-il des propositions pour faciliter l'administration du questionnaire?
1=Oui, 2=Non I__I

Si Oui, lesquelles?(Ne suggérez pas de réponse)
A= Rotation périodique des exploitations
B= Changer le moment d'enquête (par exemple la nuit)
C= Demande une motivation
D= Autres réponses (précisez)………………………………………………………………………………………………………

I__I1=Oui 0=Non
I__I1=Oui 0=Non
I__I1=Oui 0=Non
I__I1=Oui 0=Non

102 102

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xxxv

S7 APPRECIATION DU PERSONNEL ENQUETEUR SUR L'ENQUETE AGRICOLE DE CONJONCTURE
Cette partie est répondue par l'enquêteur lui-même

Quel est votre niveau d'instruction?
1= DEF ou moins
2= BAC ou équivalent
3=Licence ou équivalent
4 = Maîtrise ou plus
5= Autres à préciser………………………………………………………………………………………………………….

I__I

02 Depuis combien d'années exercez-vous dans l'EAC I__I__I

Que pensez-vous de votre charge de travail?
1= Acceptable
2= Assez lourde
3=Très lourde
4 = Autre à préciser………………………………………………………………………………………………………………….

I__I

Que pensez-vous de l'administration des questionnaires?
1= Facile
2= Assez facile
3=Très difficile
4 = Autre à préciser………………………………………………………………………………………………………………….

I__I

Que pensez-vous du nombre d'exploitations à enquêter?
1= Normal
2= Un peu trop
3=Trop élevé
4 = Autre à préciser………………………………………………………………………………………………………………….

I__I

Quelles sont vos relations avec les enquêtés?
1= Bonnes
2= De plus en plus difficiles
3=Très difficiles
4 = Autre à préciser………………………………………………………………………………………………………………….

Que proposez-vous pour améliorer votre travail (plusieurs réponses sont possibles)?
1= ……………………………………………………………………………………………………………………………………………….
2= ……………………………………………………………………………………………………………………………………………….
3=………………………………………………………………………………………………………………………………………………..

I__I