MALI SMART 2017 Enquête Nationale Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité... :: Démographie :: BIENVENUE A LA BIBLIOTHEQUE NUMERIQUE DE L'INSTITUT NATIONAL DE LA STAISTIQUE (INSTAT)

RESUME ................................................................................................................................................. 9

a) Résultats anthropométriques .................................................................................................... 10

b) Résultats des variables additionnelles ...................................................................................... 11

c) Résultats mortalité rétrospective ............................................................................................... 11

I. INTRODUCTION ................................................................................................................................ 13

II. CONTEXTE DE L’ENQUETE ........................................................................................................... 15

II.1. SITUATION SOCIOECONOMIQUE ...................................................................................................... 15

II.2. SITUATION SANITAIRE .................................................................................................................... 16

II.3. SECURITE ALIMENTAIRE ................................................................................................................. 18

II.4. SITUATION NUTRITIONNELLE .......................................................................................................... 20

II.5. SITUATION HUMANITAIRE ET SECURITAIRE ...................................................................................... 21

II.6. OBJECTIFS DE L’ENQUETE ............................................................................................................. 24

II.6.1. Objectif général ................................................................................................................... 24

II.6.2. Objectifs spécifiques ............................................................................................................ 24

III. METHODOLOGIE ............................................................................................................................ 25

III.1. ZONES D’ENQUETE ....................................................................................................................... 25

III.2. TYPE D’ENQUETE ET POPULATION CIBLE ........................................................................................ 27

III.3. ECHANTILLONNAGE ...................................................................................................................... 27

III.3.1. Bases de sondage .............................................................................................................. 27

III.3.2. Calcul de la taille d’échantillon ........................................................................................... 27

III.3.3. Constitution des échantillons ................................................................................................ 1

III.3.4. Sélection des grappes (premier degré de sondage) ............................................................ 1

III.3.5. Sélection des ménages (deuxième degré de sondage) ....................................................... 1

III.3.6. Sélection des enfants et des femmes .................................................................................. 3

III.4. LES OUTILS DE COLLECTE DES DONNEES ......................................................................................... 3

III.4.1. Le Guide des enquêteurs ou guide de collecte .................................................................... 4

III.4.2. La fiche de dénombrement et la fiche de sélection des ménages ....................................... 4

III.4.3. Le questionnaire ménage ..................................................................................................... 4

a) La section mortalité ..................................................................................................................... 4

b) Section anthropométrie ............................................................................................................... 5

d) Section sur l’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) ........................................ 6

III.5. FORMATION, SUPERVISION ET DEROULEMENT DE L’ENQUETE ........................................................... 7

III.5.1. Formation ............................................................................................................................. 7

III.5.2. Supervision de terrain ........................................................................................................... 8

III.5.3. Déroulement de l’enquête .................................................................................................... 8

III.6. ANALYSE DES DONNEES ................................................................................................................. 9

III.6.1. Saisie et Apurement des données ....................................................................................... 9

III.6.2. Calcul des Indicateurs et Seuils utilisés ............................................................................... 9

III.6.3. Le niveau de sévérité selon l’OMS ..................................................................................... 10

III.6.4. Considérations éthiques ..................................................................................................... 11

IV. RESULTATS .................................................................................................................................... 12

IV.1. DESCRIPTION DE L’ECHANTILLON .................................................................................................. 12

4 4

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 3

IV.1.1 Complétude des échantillons .............................................................................................. 12

IV.1.2.Composition des échantillons ............................................................................................. 12

IV.1.3. Echantillon des enfants de 0 à 59 mois ............................................................................. 13

IV.2. QUALITE DES DONNEES ................................................................................................................ 14

IV.2.1. Distribution de l’âge des enfants âgés de 0 à 59 mois ...................................................... 14

IV.2.2. Données hors norme (flags SMART) ................................................................................. 15

IV.2.3. Préférences numériques digitales dans les mesures de poids, taille et PB ...................... 15

IV.2.4. Ecart-type, Symétrie et Aplatissement ............................................................................... 15

IV.3. PREVALENCE DE LA MALNUTRITION AIGUE ..................................................................................... 17

IV.3.1. Prévalence de la malnutrition aigüe par sexe .................................................................... 19

IV.3.2. Prévalence de malnutrition aigüe par tranche d’âge ......................................................... 20

IV.3.3. Prévalence de malnutrition aigüe basée sur le PB ............................................................ 21

IV.3.4. Prévalence des enfants à la fois mal nourris aiguës et chroniques ................................... 22

IV.4. Prévalence de l’insuffisance pondérale ................................................................................ 23

IV.4.1. Prévalence de l’insuffisance pondérale par sexe .............................................................. 25

IV.4.2. Prévalence de l’insuffisance pondérale par tranche d’âge ................................................ 25

IV.5. PREVALENCE DE LA MALNUTRITION CHRONIQUE ............................................................................ 26

IV.5.1. Prévalence de la malnutrition chronique par Sexe ............................................................ 27

IV.5.2. Prévalence de la malnutrition chronique par tranche d’âge............................................... 28

IV.6.TAUX BRUT DE MORTALITE DANS LA POPULATION GENERALE ET CHEZ LES MOINS DE 5 ANS ............... 30

IV.7. ALIMENTATION DU NOURRISSON ET DU JEUNE ENFANT (ANJE) ..................................................... 30

IV.8. COUVERTURE EN VACCINATION CONTRE LA ROUGEOLE (VAR), SUPPLEMENTATION EN VITAMINE A ET

DEPARASITAGE EN ALBENDAZOLE ......................................................................................................... 35

IV.9. ETAT NUTRITIONNEL DES FEMMES EN AGE DE PROCREER ............................................................... 37

IV.9.1. Distribution de l’âge des femmes enquêtées ..................................................................... 37

IV.9.2. Statut des femmes enquêtées ........................................................................................... 37

IV.9.3. Répartition des femmes enceintes par tranche d’âge ....................................................... 38

IV.9.4. Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB chez les femmes âgées de 15 à 49

ans ................................................................................................................................................. 38

IV.9.5. Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB par tranche d’âge des femmes âgées

de 15 à 49 ans ............................................................................................................................... 39

IV.9.6. Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB par tranche d’âge des femmes âgées

de 15 à 49 ans ............................................................................................................................... 40

IV.9.7. Statut nutritionnel des femmes âgées de 15 à 49 ans basé sur l’IMC .............................. 41

IV.9.8. Prévalence de la maigreur et l’obésité selon l’IMC par tranche d’âge des femmes en âge

de procréer .................................................................................................................................... 42

IV.9.10. Prévalence de la petite taille chez les femmes en âge de procréer ................................ 43

IV.9.11. Couverture des IEC .......................................................................................................... 43

IV.12. IODATION DU SEL ....................................................................................................................... 45

V. DISCUSSION .................................................................................................................................... 46

V.1. QUALITE DES DONNEES ................................................................................................................. 46

V.2. SITUATION ACTUELLE DE LA MALNUTRITION AU MALI ....................................................................... 46

V.3. EVOLUTION DE LA MALNUTRITION AIGUË AU MALI ............................................................................ 49

V.4. TAUX DE MORTALITE RETROSPECTIVE ............................................................................................ 51

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS .......................................................................................... 52

CONCLUSION GENERALE ...................................................................................................................... 52

RECOMMANDATIONS ............................................................................................................................ 52

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ................................................................................................ 54

ANNEXE A : RAPPORT DE PLAUSIBILITÉ ...................................................................................... LVI

ANNEXE B : LISTE DU PERSONNEL AYANT PARTICIPE A L’ENQUETE ............................... LXXXII

ANNEXE C : QUESTIONNAIRES .............................................................................................. LXXXVII

ANNEXE D : PREVALENCE DES DIFFERENTS TYPES DE MALNUTRITION PAR CERCLE ......... CI

5 5

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 4

LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1 : Situation des populations en insécurité alimentaire par région du Mali, mars-mai 2017 .. 19

Tableau 2 : Situation des populations en insécurité alimentaire par région du Mali, mars-mai 2017 .. 19

Tableau 3 : Nouvelles admissions par région ....................................................................................... 21

Tableau 4 : Déplacées internes par région au Mali ............................................................................... 22

Tableau 5 : Cartographie des partenaires de nutrition par région au Mali, 2017 .................................. 23

Tableau 6 : Répartition de la population par région .............................................................................. 26

Tableau 7 : Taille de l'échantillon pour l'Enquête Anthropométrique .................................................... 28

Tableau 8 : Taille de l'échantillon pour l'Enquête mortalité ................................................................... 28

Tableau 9 : Taille de l’échantillon nécessaire pour l’enquête.................................................................. 1

Tableau 10 : Valeurs seuils en z-score selon les normes OMS 2006 .................................................. 10

Tableau 11 : Importance en termes de santé publique ......................................................................... 10

Tableau 12 : Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la

malnutrition aiguë modérée et sévère ................................................................................................... 10

Tableau 13 : Seuils pour l’interprétation de l’IMC chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans)

non enceintes. ....................................................................................................................................... 11

Tableau 15: Composition de l’échantillon .............................................................................................. 13

Tableau 16: Répartition des enfants de moins de 5 ans par tranche d’âge selon le sexe ................... 13

Tableau 17 : Pourcentage des données selon les flags SMART .......................................................... 15

Tableau 18: Ecart-type, Symétrie et Aplatissement .............................................................................. 16

Tableau 18 (suite): Ecart-type, Symétrie et Aplatissement ................................................................... 17

Tableau 19: Prévalence de la Malnutrition Aiguë .................................................................................. 18

Tableau 20 : Prévalence de la malnutrition aigüe selon le sexe ........................................................... 20

Tableau 21:Prévalence de la malnutrition aigüe par tranche d’âge ...................................................... 21

Tableau 22 : Prévalence de malnutrition aigüe basée sur le PB .......................................................... 22

Tableau 23 : Enfants de 0 à 59 mois souffrant de malnutrition aigue et chronique .............................. 23

Tableau 24 : Prévalence de l’insuffisance pondérale ............................................................................ 24

Tableau 25: Prévalence de l’insuffisance pondérale par sexe .............................................................. 25

Tableau 26: Prévalence de l’insuffisance pondérale par tranche d’âge ............................................... 26

Tableau 27 : Prévalence de la malnutrition chronique .......................................................................... 27

Tableau 27 : Prévalence de la malnutrition chronique par sexe ........................................................... 28

Tableau 30 : Taux Brut de Mortalité (TBM) ........................................................................................... 30

Tableau 31: Allaitement maternel .......................................................................................................... 31

Tableau 32: Poursuite de l’allaitement .................................................................................................. 32

Tableau 33 : Alimentation de complément ............................................................................................ 33

Tableau 34 : Diversification alimentaire minimum ................................................................................. 34

Tableau 35 : Apport alimentaire minimum acceptable pour l’ensemble des enfants ............................ 35

6 6

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 5

Tableau 36 : Couverture en Vaccination contre la rougeole (VAR), supplémentation en Vitamine A et

déparasitage en Albendazole ................................................................................................................ 36

Supplémentation en Vitamine A ............................................................................................................ 36

Tableau 37: Caractéristiques des femmes âgées de 15 à 49 ans ........................................................ 38

Tableau 38: Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB chez les femmes âgées de 15 à 49

ans ......................................................................................................................................................... 39

Tableau 39: Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB par tranche d’âges des femmes

âgées de 15 à 49 ans ............................................................................................................................ 40

Tableau 40 : Prévalence de la malnutrition aigüe chez les fefa ........................................................... 41

Tableau 41:Statut nutritionnel des femmes âgées de 15 à 49 ans basé sur l’IMC ............................... 42

Tableau 42: Etat nutritionnel basé sur l’IMC selon les tranches d’âge ................................................. 42

Tableau 43: Les femmes de petite taille ................................................................................................ 43

Tableau 44: Couverture des IEC ........................................................................................................... 44

Tableau 45 : Prévalence de la cécité crépusculaire .............................................................................. 44

Tableau 46 : Iodation du sel .................................................................................................................. 45

7 7

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 6

LISTE DES GRAPHIQUES

Graphique 1 : Relation entre Faible productivité, Pauvreté, Insécurité alimentaire et Développement

physique et cognitif limité. ..................................................................................................................... 18

Graphique 2: Tendance de la malnutrition aigüe globale, retard de croissance, et insuffisance pondérale

dans la période de 2011 à 2016 au Mali. .............................................................................................. 20

Graphique 3 : Distribution de l’âge des enfants âgés de 0 à 59 mois, SMART-Mali, août 2017. ......... 14

Graphique 4 : Distribution de l’indice P/T en z-score de l’échantillon des enfants de 6 à 59 mois

enquêtés au Mali, août 2017, comparée à celle de la population de référence OMS 2006. ................ 17

Graphique 5: Distribution de l’indice P/T en z-score par sexe des enfants de 6 à 59 mois enquêtés au

Mali, août 2017, comparée à celle de la population de référence OMS 2006. ..................................... 19

............................................................................................................................................................... 19

Graphique 6: Distribution de l’indice Poids-Age (P/A) en z-score des enfants âgés de 0 à 59 mois

enquêtés au Mali, août 2017, comparée à celle de la population de référence OMS 2006. ................ 23

Graphique 7: Distribution de l’indice Taille-Age (T/A) en z-score des enfants âgés de 0 à 59 mois

enquêtés au Mali, août 2017, comparée à celle de la population de référence OMS 2006. ................ 26

Graphique 8: Evolution de l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant selon l’âge, SMART-Mali,

2017. ...................................................................................................................................................... 34

Graphique 9: Distribution par âge de l’échantillon des femmes âgées de 15 à 49 ans, SMART-Mali,

août2017. ............................................................................................................................................... 37

Graphique 10: Distribution par tranche d’âge des femmes enceintes versus l’ensemble des femmes

âgées de 15 à 49 de l’échantillon enquêté, SMART-Mali, août 2017. .................................................. 38

Graphique 11 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale basée sur le P/T en z-score chez les enfants

de 6 à 59 mois par régions enquêtées, SMART-Mali, août 2017. ........................................................ 47

Graphique 12: Prévalence de l’insuffisance pondérale chez les enfants de 0 à 59 mois par région

enquêtée, SMART-Mali, août 2017 ....................................................................................................... 48

Graphique 13: Prévalence de la malnutrition chronique chez les enfants de 0 à 59 mois par région

enquêtée, SMART-Mali, août 2017. ...................................................................................................... 48

Graphique 14: Prévalence de la malnutrition chronique issue de la SMART 2016 versus SMART 2017

............................................................................................................................................................... 50

Graphique 15 : Evolution des prévalences de malnutrition aiguë, malnutrition chronique et insuffisance

pondérale des résultats de la SMART 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016 et 2017. ........................ 50

Graphique 16 : Taux Brut de Mortalité (TBM) et taux de mortalité des moins de 5 ans par région du Mali,

août 2017. .............................................................................................................................................. 51

8 8

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 7

ACRONYMES ET ABREVIATIONS

ANJE : Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant

BCR : Bureau Central du Recensement

CScom : Centre de Santé Communautaire

CSPRO : Census and Survey Processing System

EDS : Enquête Démographique et Santé

ENA : Emergency Nutrition Assessment

IC 95% : Intervalle de Confiance à 95%

IEC : Information Education Communication

IMC : Indice de Masse Corporelle

INSTAT : Institut National de la Statistique

IP : Insuffisance Pondérale

MAG : Malnutrition Aigüe Globale

MAM : Malnutrition Aigüe Modérée

MAS : Malnutrition Aigüe Sévère

MICS : Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples

MILDA : Moustiquaire Imprégnée à Longue Durée d’Action

MUAC : MidUpper Arm Circumference

ODD : Objectif de Développement Durable

OMS : Organisation Mondiale de la Santé

ONG : Organisation Non Gouvernementale

P/A : Poids pour Age

P/T : Poids pour Taille

PAM : Programme Alimentaire Mondial

PB : Périmètre Brachial

PCIME : Prise en charge intégrée des maladies de l'enfant

PMA Paquet Minimum d’Activité

PRS : Plan National de Réponse stratégique

PTF : Partenaires Techniques et Financiers

RC : Retard de Croissance

RGPH 2009 : Recensement General de la Population et de l’Habitat Année 2009

SAP ; Système d’Alerte Précoce

SE : Section d’Énumération

SLIS : Système Léger d’Informations Sanitaires

SMART : Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transition

SSP Soins de Santé Primaire

T/A : Taille pour Age

TBM : Taux Brut de Mortalité

UNICEF : Fonds des Nations Unies pour l'Enfance

9 9

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 8

REMERCIEMENTS

L’Enquête de Nutrition et de Mortalité Rétrospective de type SMART couplée à l’Enquête

Modulaire Permanente (EMOP) 2017 a été mise en œuvre conjointement par la Direction

Nationale de la Santé à travers la Division de Nutrition (DNS/DN) et l’Institut National de la

Statistique (INSTAT). Elle a bénéficié de l’assistance soutenue des partenaires techniques et

financiers (UNICEF, PAM, OMS et FAO).

Sa conception et sa réalisation ont été pilotées au niveau national par i) une Direction

Nationale chargée des grandes orientations et de la mobilisation des ressources, ii) un comité

technique chargé du suivi régulier des aspects techniques et logistiques et iii) une Direction

technique chargée de la mise en œuvre.

La Direction nationale de l’enquête adresse ses remerciements les plus sincères à tous les

partenaires pour leur accompagnement de qualité et au personnel du Département de la

Recherche, de la Normalisation et des Enquêtes Statistiques de l’INSTAT pour leur soutien

multiforme et quotidien.

Au personnel de conception, d’encadrement, de terrain et de traitement, elle adresse ses

félicitations, pour leur professionnalisme et leur esprit de sacrifice aux moments les plus

difficiles de l’enquête.

La Direction nationale de l’enquête adresse ses vifs remerciements au Ministère de la santé

et de l’Hygiène Publique et au Ministère de la Planification de l’Aménagement du Territoire et

de la Population pour la confiance placée en elle pour la conduite de cette opération.

En fin, la Direction nationale de l’enquête réitère sa reconnaissance aux ménages maliens

pour avoir consacré un moment précieux de leur temps aux enquêteurs/rices, aux autorités

administratives et politiques tant au niveau national, régional et local pour leur accueil et leur

soutien aux équipes d’enquête.

10 10

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 9

RESUME

Dans le cadre de la surveillance nutritionnelle, le Gouvernement du Mali à travers le Ministère

de la Santé et de l’Hygiène Publique, et celui de la Planification, de l’Aménagement du

Territoire et de la Population; appuyés par ses partenaires financiers et techniques (UNICEF,

PAM, FAO, OMS) ont décidé d’organiser la septième édition de l’enquête nationale de nutrition

et de mortalité rétrospective basée sur la méthodologie SMART en août 2017.

Il s’agit d’une enquête statistique de portée nationale réalisée avec une périodicité annuelle.

Elle s’inscrit dans une perspective d’harmonisation des méthodes d’évaluation et de suivi de

la situation nutritionnelle en République du Mali.

En effet, le Mali après avoir dépassé la contrainte de l'existence de multiples données

d'évaluations nutritionnelles provenant de différentes institutions et organisations locales,

nationales, et internationales, utilisant chacune des méthodes et expertises propres à elles ;

s’est résolument tourné vers la mise en place d’une base de données nutritionnelles à

couverture nationale.

Après la réalisation avec succès des six premières éditions de l’enquête SMART, à savoir :

SMART 2011, 2012, 2013, 2014,2015 et 2016 auxquelles vient s’ajouter cette septième édition

de 2017, cette dernière édition a couvert toutes les régions du Mali en plus du district de

Bamako.

Notons par ailleurs que pour la première fois au Mali, l’enquête SMART a été couplée à une

autre enquête de couverture nationale : Enquête Modulaire et Permanente auprès des

ménages (EMOP).

La présente enquête est transversale basée sur un sondage en grappes à deux degrés, dont

le calcul des tailles d’échantillon et le tirage des grappes ont été effectués à l’aide du logiciel

ENA, version juillet 2015. Au total, 938 grappes ont été couvertes par l’enquête au sein

desquelles 11578 enfants de moins de 5 ans et 12822 femmes de 15-49 ans ont été mesurés.

La sélection des ménages enquêtés dans les différents villages ou quartiers a été effectuée

par un tirage aléatoire systématique en appliquant un pas de sondage. Au sein de chaque

ménage sélectionné tous les enfants âgés de 0 à 59 mois ont été inclus dans l’échantillon. Les

principales données collectées et analysées chez les enfants sont : le sexe, l’âge, le poids, la

taille, les œdèmes, le périmètre brachial ; les données sur l’Alimentation du Nourrisson et du

Jeune Enfant (ANJE), les données sur la couverture en VAR, Vitamine A et Albendazole. Chez

les femmes âgées de 15 à 49 ans, les données collectées sont : l’âge, le poids, la taille, le

périmètre brachial, le statut de grossesse et d’allaitement, et la cécité crépusculaire. Les

données de mortalité étaient aussi collectées auprès de chaque ménage inclus dans

l’échantillon et la consommation de sel iodé.

La saisie, l’apurement et l’analyse des données ont été effectués à l’aide des logiciels ENA,

CSPRO, Excel, et SPSS version 20. Les données anthropométriques pour les enfants de

moins 5 ans ont été saisies de façon quotidienne par les chefs d’équipe au fur et à mesure

que la collecte se déroulait sur le terrain. La double saisie des données y compris celles de

l’anthropométrie et l’apurement ont été organisés dans l’enceinte du Bureau Central de

Recensement (BCR), un organe de l’INSTAT. L’analyse finale des données

anthropométriques des enfants de moins de 5 ans a été conduite suivant les recommandations

de la méthodologie SMART. Les mesures anthropométriques individuelles des enfants ont été

comparées à des valeurs de références internationales (Standards OMS 2006).

11 11

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 10

Les résultats de cette enquête générés sur base des standards OMS, 2006 se présentent

résumés comme suit :

a) Résultats anthropométriques

 Nombre total d’enfants enquêtés et analysés: 11578

 Prévalence de la malnutrition aiguë globale et de la malnutrition aiguë sévère

exprimées en z-scores avec l’intervalle de confiance (IC) de 95% :

MAG : 10,7% [9,8-11,6] et MAS : 2,6% [2,2- 3,0]

 Prévalence de la malnutrition aiguë globale et de la malnutrition aiguë sévère

sur base du périmètre brachial exprimées en z-scores avec l’intervalle de

confiance (IC) de 95% :

MAG : 2,7% [2,3-3,2] et MAS : 0,6% [0,5-0,8]

 Prévalence par sexe de la malnutrition aiguë globale et de la malnutrition

aiguë sévère exprimée en z-scores avec l’intervalle de confiance (IC) de

95% :

MAG : 12,2% [11,7-13,1] et MAS : 3,0% [2,8-4,2] pour garçons et MAG : 9,6%

[8,3-10,8] et MAS : 1,7% [0,9-2,5] pour filles

 Prévalence par tranche d’âge de la malnutrition aiguë globale et de la

malnutrition aiguë sévère exprimée en z-scores avec l’intervalle de confiance

(IC) de 95% :

MAG : 15,9% [14,6-19,1] et MAS : 4,4% [2,6-4,7] pour enfants de 0-23 mois et

MAG : 8,1% [6,5-9,2] et MAS : 1,7% [0,7-2,1] pour enfants de 24-59 mois

 Prévalence de la malnutrition chronique (retard de croissance) exprimée en

z-score avec l’intervalle de confiance (IC) de 95%/

RC : 23,1% [21,6-24,7] et RCS : 7,3% [6,5-8,2]

 Prévalence par sexe de la malnutrition chronique (retard de croissance) et de

la chronique sévère exprimée en z-scores avec l’intervalle de confiance (IC)

de 95% :

RC : 26,7% [24,1-29,2] et RCS : 8,5% [7,5-9,6] pour garçons et RC : 19,9%

[17,2-21,6] et RCS : 6,1% [5,0-7,5] pour filles

 Prévalence par tranche d’âge de la malnutrition chronique (retard de

croissance) et de la chronique sévère exprimée en z-scores avec l’intervalle

de confiance (IC) de 95% :

MC : 19,7% [17,1-21,8] et MCS : 6,7% [5,4-8,1] pour enfants de 0-23 mois et

MC : 25,2% [24,3-26,7] et MCS : 7,7% [6,7-9,1] pour enfants de 24-59 mois

 Prévalence de l’insuffisance pondérale exprimée en z-score avec l’intervalle
de confiance (IC) de 95%/

IP :16,3%[15,3-17,4] et IPS :4,2% [3,6-4,8]

 Prévalence par sexe de l’insuffisance pondérale et de l’insuffisance pondérale

sévère exprimée en z-scores avec l’intervalle de confiance (IC) de 95% :

IP : 19,1% [17,8-20,4] et IPS : 4,4% [3,9-5,7] pour garçons et IP : 14,4%

[13,7-15,6] et IPS : 3,7% [2,8-4,6] pour filles

 Prévalence par tranche d’âge de l’insuffisance pondérale et de l’insuffisance

pondérale sévère exprimée en z-scores avec l’intervalle de confiance (IC) de

95% :

12 12

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 11

IP : 18,9% [17,4-20,1] et IPS : 5,8% [4,4-6,9] pour enfants de 0-23 mois et IP :

14,7% [13,0-16,1] et IPS : 3,2% [2,6-4,7] pour enfants de 24-59 mois

 Prévalence de l’évaluation de l’état nutritionnel des femmes en âge de

procréer (femmes âgées de 15 à 49 ans) basé sur l’IMC :

 Maigreur (IMC<18,5):11,3%

 Surpoids (25≥IMC<30) : 25,5%

b) Résultats des variables additionnelles

 Taux de couverture en VAR chez les enfants de 9-59 mois : 66,8%

[65,9-67,5]

 Taux de couverture de la supplémentation en vitamine A : 68,3%

[67,6-69,1]

 Taux de couverture du déparasitage à l’Albendazole : 54,0% [53,1-

55,0]

 Taux de consommation en sel iodé dans les ménages : 90,7% [90,2-

91,7]

 Prévalence de cécité crépusculaire chez les femmes de 15-49 ans :

1,3% [1,1-1,5]

c) Résultats mortalité rétrospective

 Taux brute de mortalité pour 10000/jour : 0,36 [0,19-0,31]

 Taux de mortalité des enfants de moins de 5 ans : 0,5 [0,18-0,42].

Cette enquête a permis d’avoir une image de la situation nutritionnelle du pays et l’analyse

des principaux indicateurs nutritionnels mesurés. Elle a en outre montré que la situation

nutritionnelle du pays reste encore préoccupante tant au niveau national qu’au niveau de la

plupart des régions. Les résultats des régions sont détaillés dans le corps du rapport.

Au regard des principaux résultats mentionnés ci-dessus les recommandations suivantes ont

été formulées :

 Renforcer l’éducation nutritionnelle à travers la promotion de la consommation de

produits alimentaires locaux à hautes valeurs nutritives et diversifiés ;

 Continuer la prise en charge nutritionnelle tout en renforçant les aspects

communautaires tel que le dépistage précoce des cas dans la communauté de

façon régulière ;

 Poursuivre le projet de 1000 premiers jours comme moyen de lutte contre la

malnutrition chronique, de prévention de la malnutrition aiguë et d’amélioration de

survie de l’enfant à travers les approches communautaires et multisectorielles ;

 Renforcer la mobilisation et l’implication communautaire autour de la problématique

de la malnutrition ;

 Renforcer le système des santés, en particulier, dans les régions

nouvellement créées (Taoudéni, Ménaka) ;

13 13

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 12

 Organiser la campagne couplée VAR, supplémentation en vitamine A et

déparasitage à l’albendazole en faveur des enfants de moins de 5 ans sur

l’ensemble du pays ;

 Renforcer le système d’approvisionnement en eau potable dans les ménages et

les centres de santé;

 Faire le plaidoyer de mobilisation des fonds pour la mise en œuvre des projets

multisectoriels ;

 Renforcer la supervision des partenaires de mise en œuvre dans les régions à crise

nutritionnelle ;

 Organiser une enquête sur les déterminants de la malnutrition liés au genre pour

expliquer pourquoi les garçons sont plus touchés que les filles ;

 Mettre en application la recommandation sur l’enregistrement de naissance afin

d’éviter les erreurs dans l’estimation des âges des enfants (39% d’enfants enquêtés

sans actes de naissance).

14 14

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 13

I. INTRODUCTION

Une bonne alimentation est essentielle pour assurer la croissance saine des enfants et la

résistance de la population aux différentes maladies. Pendant la petite enfance, une

alimentation adéquate permet également d’assurer un développement moteur et cognitif

adéquat.

En outre, la croissance économique d’un pays est entre autre dépendant des populations bien-

nourries, capables d’apprendre de nouvelles compétences et contribuer à la dynamique de

développement de leurs communautés.

La malnutrition, surtout pendant la petite enfance, affecte les fonctions vitales notamment

cognitives et contribue dans une mesure non négligeable à l’installation de la pauvreté à

travers des obstacles liés à une faible capacité d’apprentissage et de production. De plus, il

est estimé que plus d’un tiers des décès des enfants de moins de cinq ans sont attribuables

directement ou indirectement à la malnutrition.

La nutrition est de plus en plus reconnue comme un pilier de base pour le développement

social et économique des communautés et d’un pays. Les efforts visant à réduire la

malnutrition et la mortalité chez les nourrissons et les jeunes enfants sont essentiels pour

contribuer à atteindre les Objectifs de Développement Durable (ODD)1.

Les économistes ont démontré que l’élimination de la malnutrition chez les jeunes enfants a

des avantages multiples. Elle permet en effet de :

 Relever le niveau du produit national brut ;

 Prévenir de plus d’1/3 les décès chez les enfants par an ;

 Améliorer le niveau d’études d’au moins un an ;

 Augmenter les salaires de 5 - 50% ;

 Briser le cycle intergénérationnel de la pauvreté2.

Soucieux de la situation des enfants du Mali, plusieurs agences onusiennes notamment

l’UNICEF, le PAM, l’OMS, la FAO en collaboration avec différents partenaires d’appui aux

interventions, appuient le Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique (MSHP) dans ses

efforts d’améliorer la santé de la population et de réduire sensiblement le nombre des décès.

En vue d’atteindre ces objectifs, plusieurs systèmes de surveillance de la santé de la

population ont été mis en place par le Ministère avec l’appui de ses partenaires. C’est dans ce

cadre que des enquêtes nutritionnelles nationales de type SMART sont opérationnelles

chaque année au Mali depuis 2011.

Bénéficiant de l’appui financier et technique de ses partenaires (UNICEF, PAM, OMS, FAO),

le MSHP a eu à réaliser une série d’enquêtes nutritionnelles nationales de type SMART dans

la période de 2011 à 2016. Ces différentes éditions ont permis non seulement de mesurer les

niveaux de malnutrition pendant la période de soudure (mai à septembre) mais aussi de

décrire la tendance.

1ONU, Conférence de Rio +20, Eliminer la pauvreté, c’est possible : Objectifs du millénaire pour le développement et l’après-

2015, Rio, Août 2014.
2 SUN 2014 www.scalingupnutrition.org

15 15

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 14

L’édition de la SMART 2017 s’inscrit dans la même logique que les éditions précédentes à

savoir :

 Evaluer la situation nutritionnelle en vue d’actualiser les données ;

 Suivre l’évolution de la situation nutritionnelle au sein de la population cible ;

 Décrire le degré de sévérité de la malnutrition au sein des couches vulnérables à
l’échelle nationale ;

 Evaluer l’impact des interventions dans les zones de mise en œuvre.

16 16

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 15

II. CONTEXTE DE L’ENQUETE

II.1. Situation socioéconomique

La République du Mali a connu deux décennies de stabilité politique et sociale avec un cadre

macroéconomique et financier assaini. Ce contexte lui a permis d’améliorer sa croissance

économique qui a atteint 5,8% en 2010. Cependant, le Mali demeure l'un des pays les plus

pauvres du monde [4].

La pauvreté des conditions de vie ou pauvreté de masse qui se traduit par une situation de

manque dans divers domaines (alimentation, éducation, santé et logement) touche près de

64% de la population totale dont 22% vivant dans l’extrême pauvreté. Au cours de la dernière

décennie, la pauvreté a baissé en milieu rural (de 65% à 51% soit 14 points), à Bamako (de

18% à 10% soit 8 points) ainsi que dans les autres milieux urbains (de 35% à 31% soit 4

points). Elle a toutefois augmenté à Bamako et dans les autres milieux urbains entre 2006 et

2010 [5].

Le commerce occupe la grande partie de la vie active de la population malienne. La plus

grande partie des opérations de commerce extérieur est entre les mains de l'Administration.

Les principales exportations concernent le coton, le bétail, les arachides et le poisson. Les

principales cultures vivrières sont le millet, le riz, le sorgho, le fonio et le maïs. Les arachides,

le coton et la canne à sucre sont cultivés pour l'exportation.

La création d’emplois a régulièrement augmenté de 2007 à 2009 avant de constater une forte

baisse dans l’intervalle de 2009 à 2010 (37,97 %, soit 23 828 emplois créés en 2010) [5]. Le

taux de chômage dans l’ensemble de la population active du Mali était de 8,3% en 2010 contre

9,6% en 2007.

La stabilité dont a bénéficié le pays pendant les deux dernières décennies a permis la mise en

œuvre d’importants programmes de développement et l’attrait d’un volume non négligeable

de financements extérieurs. Cependant, la crise politico-militaire que connait le pays depuis

2012 pourrait avoir des répercussions sur le climat des affaires et des investissements avec

comme corollaire l’augmentation du nombre de chômeurs et l’aggravation de la pauvreté.

Par ailleurs, la scolarisation et la protection des enfants, surtout de la jeune fille reste

préoccupante d’après les résultats de l’enquête à indicateurs multiples (MICS 2015):

 Taux d’alphabétisation chez les jeunes : 34,9%,

 Taux net de scolarisation primaire : 52,1%,

 Taux net de scolarisation secondaire : 27,3%,

 L’indice de parité entre les sexes au niveau primaire : 0,94,

 L’indice de parité entre les sexes au niveau secondaire : 0,84

 Mariage avant l’âge de 15 ans : 16,1%,

 Mariage avant l’âge de 18 ans : 48,9%,

 Pourcentage des personnes en union polygame : 40,3%.

Par ailleurs, le regain de violences que connaît le Mali dans sa partie nord et le centre ne

permet pas un bon épanouissement des indicateurs socio-économiques de la population. Les

incidents enregistrés dans ces régions ont touché plusieurs secteurs de la vie, notamment la

fermeture des plusieurs écoles essentiellement dans la région de Mopti.

17 17

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 16

II.2. Situation sanitaire

Comme dans la plupart des pays de la sous-région, la politique sanitaire du Mali repose sur

les Soins de Santé Primaires (SSP), suivant d’une part les recommandations de l’OMS et

ajoutées d’autre part les particularités du pays [6]. Dans cette politique figurent en bonne place

les soins prénatals, la prévention des maladies et la promotion de la santé en faveurs de toute

la population en général et des couches plus vulnérables en particulier. C’est ainsi que la mise

en œuvre de cette politique sanitaire a permis de réaliser un certain nombre de progrès tels

que:

 Une importante extension géographique du réseau des Centres de Santé
Communautaires (CScom) : la couverture dans un rayon de 5 km est passée de
29% en 1998 à 58% en 2010 (SLIS);

 Un renforcement du PMA (Paquet Minimum d’Activité) à tous les niveaux par la
mise en œuvre de nouvelles stratégies de prise en charge et de contrôle
développés par les programmes nationaux (vaccination, paludisme, PCIME,
VIH/SIDA, supplément en micro nutriments tel que la vitamine A et le fer); et une
médicalisation de près de 30% des CScom ;

 Un renforcement de la promotion des soins de santé communautaire à travers la
mise en place d’un vaste réseau d’agents de santé communautaire et des relais
au niveau des villages pour faciliter la prise en charge des cas simples de
certaines pathologies courantes et le recours précoce aux soins (Soins Essentiels
dans la Communauté).

Ces dernières années ont été aussi marquées par un progrès sensible dans le cadre de la

réduction des taux de décès au sein de la sous population des moins de 5 ans. En effet, les

taux de mortalité infantile, juvénile, et infanto-juvénile sont passés respectivement de 96‰,

105‰, 191‰ en 2006 à 58‰, 48‰, 98‰ en 2010 et 56‰, 55‰, 108‰ en 2015 (MICS 2015).

Malgré les progrès réalisés dans le cadre de l’amélioration de l’état de santé des populations,

des défis restent à relever pour certaines maladies infantiles en l’occurrence le paludisme dont

la prévalence est encore élevée. Un sur deux enfants est affecté par cette pathologie [8].

Quand bien même en baisse, les taux de mortalité des enfants de moins de 5 ans sont encore

aux seuils élevés.

En plus du fardeau des maladies transmissibles (paludisme, diarrhée, infections respiratoires,

tuberculose, VIH/SIDA, etc.), les maladies non transmissibles et chroniques (le Diabète sucré,

l’Hypertension artérielle, la Drépanocytose, les Cancers, etc.) prennent de plus en plus de

l’ampleur et contribue de façon significative à l’augmentation des dépenses de santé.

De plus, malgré l’amélioration constatée auparavant pour la couverture vaccinale des enfants

de moins de 12 ans en Penta 3 dans toutes les régions à l’exception de Kidal, où le seuil était

en-dessous de 80%, les résultats de l’enquête MICS 2015 démontrent une certaine régression

des indicateurs vaccinaux [8].

Au niveau national 57% des enfants âgés de 12 à 23 mois seulement sont vaccinés contre la

rougeole alors qu’en 2010, le taux enregistré était de 72%.

La couverture en Penta 1 chez les enfants âgés de 12 à 23 mois est de 67% contre 82,2%

pour DTC 1 en 2010, celle en Penta 2 est de 65% contre 78,9% pour la DTC 2 en 2010, enfin

celle en Penta 3 est à 55% contre 72,1% pour la DTC 3 en 2010.

Le même constat se fait remarquer sur les indicateurs ANJE (Alimentation du Nourrisson et

du Jeune Enfant), qui restent faibles : 32,6% seulement d’enfants de moins de 6 mois sont

18 18

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 17

allaités exclusivement au sein, 53,4% poursuivent l’allaitement au sein jusqu’à l’âge de 2 ans,

13,5% des enfants de 6-23 mois ont une alimentation minimale diversifiée et 6,0% des enfants

de 6-23 mois non allaités ont reçu au moins 2 repas lactés et une diversité alimentaire

minimum (MICS 2015).

Notons cependant que les efforts entrepris par l’UNICEF et ses partenaires gouvernementaux

et non gouvernementaux dans la zone pilote de Yorosso (région de Sikasso) commence à

porter des fruits. Selon les résultats de l’enquête SMART 2016, 92,5% des mères mettent leurs

nouveau-nés au sein maternel dans l’heure qui suit l’accouchement, 50,0% d’entre elles

allaitent exclusivement leurs bébés au sein dans les 6 premiers mois de leurs existences et

94,9% poursuivent l’allaitement au sein jusqu’à l’âge de 1 an. Par contre, les efforts restent à

fournir pour trois indicateurs (apport alimentaire minimum acceptable, fréquence minimum des

repas, diversification alimentaire minimum) pour lesquels les taux restent très faibles : 1,3% ;

9,9% et 11,7% respectivement.

Pour ce qui est des maladies de l’enfance, les résultats de la MICS 2015 ont montré une

certaine amélioration : 1,7% des enfants seulement ont présenté des symptômes d’IRA dans

les deux semaines précédant l’enquête, 15,1% ont présenté les signes de fièvre contre 14,9%

en 2010, 79,3% d’enfants de moins de 5 ans ont dormi sous moustiquaires imprégnées

d’insecticides (MII) contre 45,6% en 2010. Il en est de même pour le taux des ménages avec

MII dont le pourcentage s’élève à 89,3% contre 77,3% en 2010.

La couverture d’approvisionnement de la population en eau potable et d’hygiène et

assainissement du milieu demeure également un défi à relever au Mali.

Le plan de réponse humanitaire élaboré pour 2017 au Mali estime qu’environ 1,2 million des

personnes sont dans le besoin en eau potable, hygiène et assainissement. Cette source

indique également que 789927 personnes ont accès à une source d’eau potable adaptée à

leur vulnérabilité et 244 centres de santé bénéficient du paquet minimum d’eau, hygiène et

assainissement.

En 2016 plusieurs localités des régions de Gao, Kidal, Mopti, Ménaka, Taoudéni et

Tombouctou ont fait face à une crise majeure d’eau ayant entraîné des mouvements de

populations et des pertes de bétail.

L’accès à l’eau potable et l’assainissement s’inscrit parmi les axes stratégiques du CREDD

(Cadre stratégique pour la Relance Economique et le Développement Durable) qui ambitionne

d’atteindre un taux de couverture de 100% à l’horizon 2030 et cela dans le cadre de l’atteinte

des objectifs fixés en matière d’accès à l’eau potable par les ODD (objectifs de développement

durable).

Le Mali a initié en 2004 le Plan d’Accès à l’Eau Potable pour la période 2004 - 2015. Le bilan

de ce Plan, après une décennie de mise en œuvre montre que les réalisations faites à travers

des projets et programmes financés par le Gouvernement, les Partenaires Techniques et

Financiers du secteur de l’eau et les populations ont permis de porter le taux national d’accès

à l’eau de 64% en 2004 à 65,3% en 2015 (dont 70,0% en milieu urbain et 63,3% en milieu

rural). Ce taux est de 66,9% en 2016 (70,6% en milieu urbain et 65,3% en milieu rural).

(Source : Programme d’urgences sociales : Accès à l’eau 2017-2020, mai 2017).

La même source indique qu’en dépit de ces efforts consentis par le Gouvernement, les

Partenaires Techniques et Financiers et les populations, on dénombre encore au Mali : (i)

1281 villages et fractions ne disposant d’aucun point d’eau moderne ; (ii) 377 centres ruraux

19 19

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 18

dont la population est comprise entre 2000 et 5000 habitants sans adductions d’eau

sommaires (AES) ; (iii) 89 centres semi urbains dont la population est comprise entre 5000 et

10 000 habitants sans Adductions d’Eau Potable (AEP).

Certes, la crise que connait le Mali depuis 2012 à ces jours impacte négativement sur

l’amélioration des indicateurs de santé. Des progrès ont été constatés mais des efforts restent

à fournir.

II.3. Sécurité alimentaire

La sécurité alimentaire existe lorsque tous les êtres humains ont, à tout moment, un accès

physique et économique à une nourriture suffisante, saine et nutritive leur permettant de

satisfaire leurs besoins énergétiques et leurs préférences alimentaires pour mener une vie

saine et active [32].

Elle garantit à une population et à tout moment, l'accès à une nourriture à la fois sur le plan

qualitatif et quantitatif. Elle doit être suffisante pour assurer une vie saine et active, compte

tenu des habitudes alimentaires.

Selon les résultats de l’enquête nationale de sécurité alimentaire et nutritionnelle réalisée au

Mali en 2015, la proportion de ménages en insécurité alimentaire diminue en fonction de

l’augmentation de la richesse des ménages. En effet, deux cinquièmes (41,5%) des ménages

les plus pauvres sont en insécurité alimentaire contre 12% des ménages plus riches.

La même source indique qu’un tiers des ménages dirigés par une femme et des ménages

dirigés par une personne veuve, est en insécurité alimentaire, contre un quart des ménages

dirigés par un homme. Aussi, la proportion de ménages en insécurité alimentaire diminue fur

et à mesure que le niveau d’éducation du chef de ménage augmente [9].

Par ailleurs, il est à noter que la faim, la pauvreté et la malnutrition sont liées à l’insécurité

alimentaire. La relation entre insécurité alimentaire et pauvreté est très complexe et peut être

considérée comme un cercle vicieux :

Graphique 1 : Relation entre Faible productivité, Pauvreté, Insécurité alimentaire et
Développement physique et cognitif limité.

Très récemment, les résultats de l’enquête nationale sur la sécurité alimentaire (ENSAN)

réalisée en février 2017 montrent que 25,6 % des ménages maliens se trouvent en insécurité

20 20

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 19

alimentaire dont 3,6% en insécurité alimentaire sévère. Les régions de Gao, Mopti,

Tombouctou et Kidal sont les plus touchées.

Par ailleurs, les résultats définitifs du Cadre Harmonisé sur la situation de sécurité alimentaire

au Mali tenu au mois de mars 2017 ont permis de mettre en évidence les zones et les

populations en situation d’insécurité alimentaire et nutritionnelle.

Tableau 1 : Situation des populations en insécurité alimentaire par région du Mali,
mars-mai 2017

Estimation de population en insécurité alimentaire en mars-mai 2017

REGION
Population

totale

Population
totale en
Phase 1

Population
totale en
Phase 2

Population
totale en
Phase 3

Population
totale en
Phase 4

Populatio
n totale en

Phase 5

Population
totale en

Phase 3 à 5

Kayes 2 590 001 2 230 993 350 532 8 477 0 0 8 477

Koulikoro 3 146 999 2 651 235 470 939 30 638 0 0 30 638

Sikasso 3 434 000 2 993 772 440 228 0 0 0 0

Ségou 3 038 000 2 608 275 417 177 12 548 0 0 12 548

Mopti 2 644 999 2 273 653 310 487 60 859 0 0 60 859

Tombouctou 877 001 726 032 113 593 46 035 0 0 46 035

Gao 705 000 540 327 149 587 51 717 1 416 0 53 133

Kidal 88 000 74 664 10 488 2 848 0 0 2 848

Bamako 2 352 001 1 992 205 318 783 41 013 0 0 41 013

Total général 18 876 001 16 091 156 2 581 813 254 135 1 416 0 255 551

Source : Plan National de Réponse 2017, avril 2017.

La même source indique que la projection pour la période de juin à août 2017 montre

qu’environ 3 833 944 personnes (total phases 2, 3 et 4) sont en insécurité alimentaire parmi

lesquelles 600778 personnes dans les besoins d’assistance urgente.

Les régions de Mopti et Gao se trouvent en phase 4 selon la classification comme le montre

le tableau ci-dessous :

Tableau 2 : Situation des populations en insécurité alimentaire par région du Mali,
mars-mai 2017

Estimation de population en insécurité alimentaire en juin-août 2017

REGION

Population
totale

Population
totale en
Phase 1

Population
totale en
Phase 2

Populatio
n totale en

Phase 3

Population
totale en
Phase 4

Population
totale en
Phase 5

Population
totale en

Phase 3 à 5

Kayes 2 590 001 2 124 510 437 719 27 772 0 0 27 772

Koulikoro 3 146 999 2 448 656 624 551 73 793 0 0 73 793

Sikasso 3 434 000 2 863 257 536 403 41 881 0 0 41 881

Ségou 3 038 000 2 498 429 485 962 48 868 0 0 48 868

Mopti 2 644 999 2 122 905 418 183 101 795 2 116 0 103 911

Tombouctou 877 001 625 709 192 663 85 920 0 0 85 920

Gao 705 000 463 670 185 620 119 539 19 640 0 139 179

Kidal 88 000 72 573 11 368 4 059 0 0 4 059

Bamako 2 352 001 1 935 908 340 697 75 395 0 0 75 395

Total général 18 876 001 15 155 617 3 233 166 579 021 21 757 0 600 778

21 21

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 20

II.4. Situation nutritionnelle

Au Mali, la malnutrition constitue un problème de santé publique comme dans la plupart des

pays de l’Afrique subsaharienne. Elle est l’une des causes majeures de morbidité et de

mortalité chez les enfants de moins de cinq ans. Il s’agit d’un problème de santé à dimension

multifactorielle dont les causes sous-jacentes sont le manque d’accès à une alimentation de

qualité, les soins et les pratiques inappropriés d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant,

les mauvaises pratiques d’hygiène et d’assainissement, l’insuffisance d’accès à l’eau potable

et aux services de santé.

Conscient des enjeux liés à la problématique de la malnutrition, le Gouvernement malien a

inscrit dans sa politique sanitaire des actions de lutte contre ce phénomène. C’est ainsi que le

cadre de coopération Mali-PTF (Partenaires Techniques et Financiers) prévoit un appui

technique et financier visant à lutter efficacement contre la malnutrition dans le pays. Dans

cette collaboration, la surveillance de la situation nutritionnelle à travers des enquêtes SMART

d’envergure nationale et la prise en charge occupe une place de choix.

Les différentes études réalisées ces dernières années, ont permis de décrire la situation

nutritionnelle du pays et de montrer l’ampleur de la malnutrition non seulement au niveau

national mais aussi de façon spécifique dans les régions administratives. La situation s’est

dégradée avec la crise de 2012 comme le montre les résultats des études antérieures

réalisées au plan national. L’enquête MICS 2010 a rapporté une prévalence nationale de 9%

de Malnutrition Aigüe Globale (MAG) et 2% de Malnutrition Aigüe Sévère (MAS), le Retard de

Croissance (RC) et l’Insuffisance Pondérale (IP)à 28% et 19% respectivement [8]. En 2013,

l’EDSM-V a rapporté une prévalence nationale de 12,7% de MAG et de 5,1% de MAS. Selon

les résultats de la même enquête, la malnutrition chronique demeure préoccupante avec une

prévalence nationale de 38,3% et l’insuffisance pondérale de 25,5% [7].

Par ailleurs, les enquêtes SMART menées en 2014, 2015 et 2016ont montré la même ampleur

de la situation.

La figure ci-dessous montre la tendance des différents indicateurs nutritionnels dans la période

de 2011 à 2016.

Graphique 2: Tendance de la malnutrition aigüe globale, retard de croissance, et
insuffisance pondérale dans la période de 2011 à 2016 au Mali.

Source : Rapports SMART 2011-2016 (INSTAT)

22 22

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 21

De plus, les statistiques de nouvelles admissions par région, des enfants mal nourris aiguë

sévères au niveau des structures de prise en charge, appuient l’ampleur de la malnutrition au

Mali. Le tableau ci-dessous nous présente la situation.

Tableau 3 : Nouvelles admissions par région

Statistiques des nouvelles admissions par région des enfants mal nourris aiguë dans les

structures de prise en charge, janvier à juin 2017.

Régions janv-17 févr-17 mars-17 avr-17 mai-17 juin-17

Kayes 901 979 841 1,085 1,392 1,984

Koulikoro 1,041 785 739 730 1,698 1,180

Sikasso 1,346 1,132 751 907 959 1,055

Ségou 1,247 1,190 1,147 834 1,140 470

Mopti 1,664 1,175 1,346 1,486 2,807 1,729

Tombouctou 771 748 833 758 1,295 1,216

Gao 437 643 577 730 920 1,043

Kidal 39 45 32 0 54 30

Ménaka 206 164 125 191 161 205

Taoudenit 50 198 204 65 68 69

Bamako 310 244 119 332 440 504

TOTAL 8,012 7,303 6,714 7,118 10,934 9,485

Source : UNICEF, données de suivi des admissions, juin 2017.

Les données de nouvelles admissions par région, récemment enregistrées, montrent que la

malnutrition au Mali reste d’actualité. Nous remarquons une légère tendance à la baisse de

nombre des admissions de janvier à juin2017, par rapport à la même période de 2016.

Cependant, la situation nutritionnelle au Mali demeure urgente (Cluster Nutrition, août 2016).

Vu l’ampleur de la malnutrition aigüe dans le pays et pour briser le cercle vicieux de la

malnutrition au Mali, des programmes conjoints de prise en charge intégrée de la malnutrition

aigüe sévère et modérée ont été mis en place sous l’égide du Gouvernement malien à travers

le Ministère de la Santé. Ces programmes sont fonctionnels depuis plusieurs années et ont

contribué à sauver la vie de plusieurs milliers d’enfants maliens.

De manière concomitante, et en collaboration avec des acteurs de différents secteurs, il s’agit

d’assurer la prévention, la détection et le traitement des cas de malnutrition aiguë tout en

travaillant sur les facteurs structurels (nombreux et complexes) de cette pathologie à travers

le renforcement des capacités de résistance aux chocs des communautés et la consolidation

des acquis du système national en la matière (PRS) [15]. En plus de ces interventions, il est

indispensable de faire un suivi rigoureux de la situation à travers des évaluations périodiques

bien planifiées telles que les enquêtes SMART annuelles, en vue de mieux documenter la

situation et mettre à la disposition des décideurs et acteurs clés du domaine des données

fiables actualisées.

II.5. Situation humanitaire et sécuritaire

La situation humanitaire au Mali demeure préoccupante suite au climat d’insécurité qui règne

au nord du pays depuis 2012. Les offensives menées par les groupes rebelles n’ont cessé de

se multiplier et ont entraîné les populations à se réfugier vers les pays voisins pour les uns et

vers le sud du pays pour les autres.

23 23

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 22

Déjà en fin décembre 2013, le Bureau de Coordination des affaires humanitaires des Nations

Unies (OCHA) comptabilisait déjà 225 000 déplacés à l’intérieur du pays et 144 400 réfugiés

dans les camps établis en Mauritanie, en Algérie, au Niger et au Burkina Faso. Cette situation

a mis ces populations déplacées dans des conditions de vie difficile voire déplorables,

entrainant parmi eux des victimes de malnutrition et des sans-abris.

Les opérations d’enregistrement et d’évaluation menées par la Direction Nationale du

Développement Social (DNDS) les 22, 23, et 24 mai 2016, ont confirmé le phénomène en

signalant une augmentation du nombre de personnes déplacées internes au Mali. De 36 762

PDIs identifiées en avril 2016 (Rapport DTM d’Avril 2016), le nombre de personnes déplacées

internes dans le pays s’élève désormais à 51961 individus selon le rapport du 13 juillet 2017

de la Commission de Mouvements des Populations (CMP).

Les conflits intercommunautaires, l'insécurité et les affrontements ou la perspective d’un

éventuel affrontement entre groupes armés étant parmi les raisons évoquées pour justifier ces

nouveaux déplacements des populations, indique la même source.

Le tableau ci-dessous montre la répartition de personnes déplacées internes par région.

Tableau 4 : Déplacées internes par région au Mali

Répartition de personnes déplacées internes par région au Mali, Rapport CMP, juillet 2017.

Régions Ménages Individus

Bamako district 631 3229

Kayes 5 18

Koulikoro 196 968

Sikasso 12 27

Ségou 1759 10505

Mopti 596 2155

Tombouctou 3624 21032

Gao 1120 5709

Kidal 55 274

Ménaka 1599 8044

Ensemble 9597 51961

Source : CMP, Rapport sur le mouvement des populations, 13 juillet 2017.

Les interventions des humanitaires dans le nord du pays, en l’occurrence à Mopti, Gao et

Tombouctou, sont souvent confrontées à des situations de restrictions ou de suspension de

l’aide humanitaire de suite à la détérioration des conditions sécuritaires. Les organisations

humanitaires étant devenues la cible des enlèvements à répétition craignent pour leur sécurité.

La plupart d’entre elles ont composé la majeur partie de leurs équipes des travailleurs locaux

pour réduire la probabilité des enlèvements.

De janvier à juin 2017, 62 incidents ont limité l’accès des organisations humanitaires aux

personnes dans le besoin, selon les données rapportées au système de suivi et d’information

sur l’accès (AMRF). Les régions les plus touchées par ces incidents sont Gao, Ménaka et

Kidal, indique la même source. Ces incidents enregistrés dans ces régions ont également

touché d’autres secteurs de la vie notamment la fermeture des plusieurs écoles ; la région de

Mopti étant la plus concernée.

A titre illustratif, les partenaires d’appui aux interventions humanitaires et de développement

au Mali dans le tableau ci-après :

24 24

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 23

Source: Cluster Nutrition, Matrice 4WS, 2017.

Par ailleurs, les informations diffusées par les médias révèlent plusieurs attaques des

humanitaires entrainant parmi eux des décès et expropriation des biens matériels.

Tableau 5 : Cartographie des partenaires de nutrition par région au Mali, 2017

Régions Partenaires Domaines d’appui
Aires de

santé
couvertes

Kayes

ACF-E
WASH in NUT, Blanket feeding, Appui MAM,

MAS, ANJE
91

MPDL ANJE 12

SSGI/ USAID
Appui à la formation des agents de santé

(activité ponctuelle)

Koulikoro

CRB
WASH in NUT, Blanket feeding, Appui PEC

MAS, ANJE
8

AMCP/ALIMA Appui PEC MAS, ANJE

SCI Appui MAS, ANJE 226

IRC WASH in NUT, Appui PEC MAM, MAS, ANJE 87

Mopti

ACTED WASH in NUT, Appui PEC MAS, MAM, ANJE 24

CISV WASH in NUT, Appui PEC MAS, MAM, ANJE 21

IRC WASH in NUT, Appui MAS, MAM 21

HKI/ Harande Appui dépistage, ANJE 20

COOPI WASH in NUT, Appui MAS, ANJE 33

Ségou

CRM WASH in NUT, Appui PEC MAS, MAM, ANJE 26

HH WASH in NUT, ANJE 1

Tdh Appui MAS, MAM, ANJE 35

HKI ANJE 55

HKI Appui PEC MAM, MAS, ANJE

Sikasso

BORNE FONDEN WASH, 89

SCI_PNH WASH in NUT 16

SCI_KOICA
NUTRITION, WASH, SANTE MATERNELLE

ET INFANTILE
16

MSF-F PCIMA, SANTE DE L’ENFANT 15

WV APPUI PEC MAM, ANJE 1

AVRDC NUTRITION 20

SCI_ SSGI (AMEDD,
AMPRODE, ACCOD)

SANTE, HYGIENE, NUTRITION 237

Gao

AVSF WASH in NUT, Appui MAM, MAS, ANJE 1

ACF-E
WASH in NUT, Blanket feeding, Appui MAM,

MAS, ANJE
58

PUI WASH in NUT, Appui MAM, MAS, ANJE 18

SCI WASH in NUT, ANJE 18

CRF WASH in NUT 23

Kidal
IEDA Relief Blanketfeeding

PUI WASH in NUT, Appui PEC MAM, MAS, ANJE

Tombouctou

WHH Appui PEC MAM 37

IMC WASH in NUT, Appui PEC MAM, MAS, ANJE 19

AVSF WASH in NUT, Appui PEC MAM, MAS, ANJE 12

ACF-E WASH in NUT, Appui PEC MAS 11

SCI WASH in NUT, Appui PEC MAS,ANJE 23

CRF WASH in NUT, Appui PEC MAM, MAS, ANJE 3

Taoudénit
ACF-E WASH in NUT, Appui MAS, ANJE 2

AVSF/ADESAH WASH in NUT, Appui MAS, MAM, ANJE 3

Ménaka MDM- BE WASH in NUT, Appui MAS, ANJE 25

Bamako
ACF-E WASH in NUT, Appui PEC MAS, ANJE 11

SCI Appui PEC MAS, ANJE 60

25 25

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 24

II.6. Objectifs de l’enquête

II.6.1. Objectif général

L’objectif principal de cette enquête est d’évaluer la situation nutritionnelle des enfants âgés

de 0 à 59 mois et des femmes âgées de 15-49 ans au Mali, pour contribuer à une meilleure

prise en charge de la problématique nutritionnelle.

II.6.2. Objectifs spécifiques

1. Déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe parmi les enfants âgés de 6 à
59 mois ;

2. Déterminer la prévalence de la malnutrition chronique parmi les enfants âgés de
0 à 59 mois ;

3. Déterminer la prévalence de l’insuffisance pondérale parmi les enfants âgés de 0
à 59 mois ;

4. Déterminer la prévalence des femmes de 15-49 ans avec taille<145 cm ;

5. Déterminer la prévalence de l'insuffisance pondérale (IMC<18.5) pour les femmes
non-enceintes ;

6. Déterminer le déficit énergétique chronique chez les femmes âgées de 15 à 49
ans ;

7. Déterminer le niveau de malnutrition aigüe par la mesure du périmètre brachial
chez les enfants de 6-59 mois et les femmes allaitantes, enceintes et non
enceintes de 15-49 ans ;

8. Déterminer les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant
(allaitement et alimentation de complément) chez les enfants de 0 à 23 mois ;

9. Estimer le taux de mortalité rétrospective sur une période d’environ 105 jours
précédant l’enquête.

10. Déterminer la prévalence de couverture en VAR, vitamine A et Albendazole chez
les enfants de 6-59 mois, 9-59 mois et 12-59 mois respectivement ;

11. Déterminer le taux de consommation de sel iodé dans les ménages et la cécité
crépusculaire chez les femmes de 15-49 ans ;

12. Mettre à la disposition de l’équipe MODA la base de données couplée SMART-
EMOP.

26 26

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 25

III. METHODOLOGIE

L’enquête a été conduite suivant la méthodologie SMART (Standardized Monitoring and

Assessment of Relief and Transitions), une méthode d’enquête rapide, standardisée et

simplifiée avec saisie et vérification quotidienne des données anthropométriques afin

d’améliorer leur qualité.

III.1. Zones d’enquête

La république du Mali est limitée au nord par l’Algérie, le Niger et le Burkina à l’est, la Côte

d’Ivoire et la Guinée au sud, le Sénégal et la Mauritanie à l’ouest. Sa superficie est de 1,2

million de km2. Le pays est actuellement divisé en dix régions administratives : Kayes,

Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao, Kidal, Taoudéni et Ménaka, auxquelles

s’ajoute le district de la capitale (Bamako). Les régions sont ensuite subdivisées en cercles au

nombre de 49 et ces derniers en communes au nombre de 703 qui sont administrées par les

collectivités territoriales.

Le Mali est un État enclavé dont 65 % du territoire est occupé par le désert. Il est arrosé par

deux grands fleuves : le fleuve Sénégal et le fleuve Niger navigable sur 1308 km.

Trois zones climatiques se succèdent du nord au sud : le Nord appartient à la zone

saharienne ; le delta intérieur du Niger s'étend dans la zone sahélienne semi -aride, où s'opère

la transition entre le désert et la savane arborée alors que le Sud connaît un climat soudanien.

Les températures moyennes sont comprises entre 24 et 32°C dans le Sud, et s'élèvent au fur

et à mesure que l'on progresse vers le nord. Les précipitations annuelles varient d'environ

1120 mm à Bamako et à moins de 127 mm dans le Sahara.

Selon les résultats définitifs du 4ème Recensement Général de la Population et de l’Habitat

(RGPH-2009), la population résidante était de 14.528.662 habitants en 2009 avec une légère

prédominance des femmes: 50,4% de la population soit un rapport de 98 hommes pour 100

femmes. L’espérance de vie à la naissance est estimée à 55 ans. «Cette population a atteint

les 15 840 000 habitants en 2011 selon les résultats des projections issues de la révision 2010

des perspectives mondiales de la population de la Division Population des Nations Unies».

La population du Mali se caractérise par son extrême jeunesse. Les moins de 15 ans

représentent 46,6% de la population, la tranche d’âge de15 - 64 ans représente 48,4% et la

population âgée de 65 ans et plus est de 5%. Elle vit essentiellement en milieu rural. Le milieu

urbain compte 3 274 727, résidants (soit 22,5%) contre 11 253 935 (soit 77,5%) pour le milieu

rural [5].

27 27

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 26

Carte des zones d’enquête

La présente enquête est réalisée sur toute l’étendue du pays (Kayes, Koulikoro, Sikasso,

Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao, Ménaka, Taoudéni, Kidal et le district de Bamako).

Un échantillon plus élargi a été sélectionné pour évaluer certains indicateurs nutritionnels dans

le cercle de Yorosso (Sikasso).

Le tableau ci-dessous donne la projection des populations issues du recensement général de

2009.

Tableau 6 : Répartition de la population par région

Région
Population
Totale en

2017

Population
de 0-59
mois

Population
de 6-59
mois

Population
de femmes

de 15-49
ans

Population de femmes
de 15-49 ans enceintes
et allaitantes (environ
8% de la population

totale)

Ensemble 19049837 4364542 3898473 7069897 1573423

Kayes 2595556 622625 560362 1046839 207646

Koulikoro 3153426 724601 652139 1281139 252274

Sikasso 3399879 848701 763832 1412235 271990

Ségou 3044377 711014 639911 1240772 243550

Mopti 2651011 599162 539247 1032626 212081

Taoudeni 175987 35197 31502 99099 14079

Tombouctou 878387 198555 164204 206517 70270

Gao 635146 159637 131141 149436 50812

Ménaka 70898 13687 11244 16681 5672

Kidal 88192 17025 13986 20750 7055

Bamako 2356978 434338 390905 563803 237994

Source : Projection de la population du RGPH-2009, INSTAT

28 28

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 27

III.2. Type d’enquête et Population cible

L’enquête nutritionnelle SMART 2017 est une enquête transversale en grappe à deux degrés

comportant une collecte des données par mesures anthropométriques et par questionnaire.

La population cible pour l’enquête nutritionnelle anthropométrique est celle des enfants âgés

de 0 à 59 mois, car représentent la couche la plus vulnérable de la population. Dans cette

classe d’âge, le risque de voir augmenter le taux de mortalité est particulièrement élevé en

période de crise. Les femmes âgées de 15 - 49 ans ont été aussi concernées par les mesures

anthropométriques.

La partie mortalité de l’enquête a porté sur toute la population des régions incluses dans

l’enquête, à travers les ménages (avec ou sans enfants de moins de 5 ans).

III.3. Echantillonnage

III.3.1. Bases de sondage

L’univers d’échantillonnage a été constitué de la liste des Sections d’Enumérations (SE)

couvrant le district de Bamako et chacune des régions du pays. Une section d’énumération

(SE) constitue la plus petite unité géographique ayant un identifiant unique et un nombre de

population connus. Pour assurer la représentativité de l’échantillon au niveau de chaque

région, du district de Bamako et dans le cercle de Yorosso, une base de sondage a été

constituée pour ces derniers et pour chacune des régions.

Au total, douze (12) bases de sondages ont été conçues pour cette enquête.

III.3.2. Calcul de la taille d’échantillon

Le calcul de la taille de l’échantillon a été fait à l’aide du logiciel ENA (Emergency Nutrition

Assessment) version récente de juillet 2015 [16]. La taille de l’échantillon a été calculée à la

fois pour l’enquête nutritionnelle anthropométrique et pour l’enquête de mortalité, la plus

grande des deux a été considérée pour la taille finale de l’échantillon.

Ainsi, la taille de l’échantillon final selon les régions varie entre 25 et 118 grappes contenant

chacune un nombre fixe de ménage déterminé en fonction des charges de travail des

enquêteurs sur le terrain.

Au total, 909 grappes ont été incluses dans cette enquête. Compte tenu de la charge de travail

sur le terrain, les conditions de travail et le temps de déplacement entre grappes et à

l’intérieure des grappes, il a été estimé que chaque équipe pouvait enquêter 10 ménages par

jour au niveau de chaque grappe sélectionnée dans les zones EMOP (Kayes, Ségou,

Koulikoro, Sikasso, Mopti, Gao, Tombouctou, district de Bamako), 15 ménages par jour au

niveau des zones non EMOP (Kidal, Taoudéni, Ménaka) et 20 ménages par jour pour le cercle

de Yorosso spécifiquement.

Ainsi, cette enquête a inclus au total 9923 ménages. Cet échantillon a été jugé suffisant pour

représenter l’ensemble de la population des zones d’enquête.

29 29

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 28

Tableau 7 : Taille de l'échantillon pour l'Enquête Anthropométrique

Calcul de l'échantillon pour l'Enquête Anthropométrique dans chacune des différentes

régions et le cercle de Yorosso, SMART-Mali, 2017.

REGION/CER
CLE

PREVALE
NCE

ESTIMEE

PRECISI
ON

SOUHAI
TE

EFFET
DE

GRAP
PE

NOMBRE
MOYEN

DE
PERSON
NES PAR
MENAGE

PROPORT
ION DES

ENFANTS
DE MOINS
DE 5 ANS

TAUX
DE

NON
REPON
SE (%)

NOMBRE
D'ENFANT
S DE 6 A
59 MOIS

ATTENDUS

TAILLE
D'ECHAN
TILLON

(MENAGE
)

C0 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8

Kayes 8,4 2,2 1,5 5,5 22 3,0 997 944

Koulikoro 10,6 2,5 2,1 8,4 20,5 3,0 1332 886

Sikasso 7,7 2,2 2,0 5,8 21,1 3,0 1228 1150

Yorosso 8,2 2,2 1,5 6,6 21,8 3,0 976 1398

Ségou 13,6 2,7 1,5 9,5 16,4 3,0 1011 743

Mopti 8,9 2,2 1,5 6,5 18,9 3,0 1051 980

Tombouctou 14,3 3,0 1,5 5,0 25 3,0 854 783

Gao 14,8 3,0 1,5 5,2 24,3 3,0 879 797

Kidal 5,7 2,2 1,1 5 22,8 3,0 511 513

Ménaka 13 3,8 1,3 5,5 24,1 3,0 426 368

Taoudéni 14,3 4,3 1,5 5,0 25 3,0 416 381

Bamako 10,7 2,5 1,5 5,6 20 3,0 959 981

Ensemble 10639 9923

C1. Prévalence de la MAG estimée SMART2016 C4. Nombre moyen de personnes par ménage SMART2016

C2. Précision souhaité recommandation SMART C5. Proportion des enfants de moins de 5 ans SMART2016

C3. Effet de Grappe SMART2016 C6. Taux de non réponse recommandation SMART2016

Tableau 8 : Taille de l'échantillon pour l'Enquête mortalité

Calcul de l'échantillon pour l'Enquête mortalité dans chacune des différentes régions et le

cercle de Yorosso, SMART-Mali, 2017.

REGION
PREVALE

NCE
ESTIMEE

PRECISIO
N

SOUHAIT
E

EFFET
DE

GRAPP
E

NOMBRE
MOYEN

DE
PERSONN

ES PAR
MENAGE

PERIOD
E DE

RAPPEL

TAUX
DE NON
REPONS

E (%)

TAILLE
ECHANTILLO

N
(POPULATIO
N TOTALE)

TAILLE
D'ECHANTILLO
N (MENAGE)

Co C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8

Kayes 0,4 0,3 1,5 6,7 105 3,0 2655 498

Koulikoro 0,12 0,3 2,1 7,4 105 3,0 1115 137

Sikasso 0,16 0,3 1,5 7,7 105 3,0 1062 189

Yorosso 0,18 0,3 1,5 7,5 105 3,0 1195 187

Ségou 0,35 0,3 1,5 5,9 105 3,0 2323 252

Mopti 0,16 0,3 1,5 6,3 105 3,0 1062 168

Tombouctou 0,38 0,3 1,5 5 105 3,0 2522 553

Gao 0,28 0,3 1,5 5,2 105 3,0 1859 330

Kidal 0,22 0,3 1,5 5 105 3,0 1460 301

Ménaka 0,28 0,3 1,5 5,2 105 3,0 1859 330

Taoudéni 0,38 0,3 1,5 5 105 3,0 2522 553

Bamako 0,19 0,3 1,5 5,6 105 3,0 1261 333

Ensemble 0,24 20895 3831

C1. Prévalence du TBM estimée SMART2016 C4. Nombre moyen de personnes par ménage SMART2016
C2. Précision souhaité recommandation SMART C5. Période de rappel considérée pour l’échantillon
C3. Effet de Grappe SMART2016 C6. Taux de non réponse recommandation SMART2016

30 30

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective, Mali, 2017 Page 1

Tableau 9 : Taille de l’échantillon nécessaire pour l’enquête

Détermination de la taille de l’échantillon nécessaire, le nombre de grappes et de ménages

à enquêter pour la réalisation de l’enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective dans

chacune des différentes régions, SMART-Mali, 2017

Région/
Cercle

Nombre
d'enfants
de 6 à 59

mois
attendus

ajusté

Taille
d‘échantillon

(ménage)
ajusté

Nombre
constant de
ménages à

enquêter par
grappe (6

ménages EMOP
inclus)

Nombre de
grappes

Nombre
d'équipes

par
région

Total jours
d'enquête y
compris le

déplacement inter-
grappes par région

+ Bamako

Kayes 1250 1004 10 97 4 31

Koulikoro 1332 1080 10 103 4 33

Sikasso 1800 1236 10 118 4 38

Yorosso 1225 1379 20 70 3 30

Ségou 1011 753 10 74 3 32

Mopti 1051 1042 10 101 4 32

Tombouctou 854 752 10 73 3 31

Gao 879 703 10 75 4 32

Kidal 511 509 15 34 2 22

Ménaka 426 405 15 25 2 15

Taoudéni 416 413 15 25 2 16

Bamako 959 1211 10 114 5 29

Ensemble 11714 10487 909 40

La taille retenue de l’échantillon de ménages correspond à la taille du plus grand échantillon

entre le calcul pour l’enquête anthropométrique nutritionnelle et le calcul pour l’enquête de

mortalité rétrospective.

III.3.3. Constitution des échantillons

En raison de la dispersion de la population et de l’absence de listes exhaustives de ménages

dans les zones d’enquête, il a été décidé d’effectuer un sondage par grappe et tiré à deux

degrés. Pour assurer la représentativité de l’échantillon, une base de sondage a été constituée

pour chacune des zones d’étude de l’enquête, soit 12 bases de sondage au total. Pour la

constitution de l’échantillon primaire au niveau régional, au niveau de district de Bamako et du

cercle de Yorosso, 12 tirages au sort ont été réalisés.

III.3.4. Sélection des grappes (premier degré de sondage)

Le premier degré de sondage, a consisté au tirage d’un nombre défini (Cf. Tableau 4 plus

haut) de sections d’énumération (SE) par région. Ces SE tirés au premier degré de sondage

représentent les grappes. Les SE ont été sélectionnées par région de manière indépendante

à travers un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille (en population) des

SE dans la base de sondage. La sélection des SE a été faite à l’aide du logiciel ENA.

III.3.5. Sélection des ménages (deuxième degré de sondage)

L’échantillon au second degré (ménages) a été également constitué de manière indépendante

dans chaque grappe. La méthode de sélection aléatoire systématique a été appliquée. Cette

procédure a permis d’assurer la représentativité de l’échantillon à ce niveau.

31 31

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 2

Le terme ménage : est défini ici comme un groupe de personnes apparentées ou non, qui

vivent ensemble sous un même toit, mangent ensemble (dans le même plat) et reconnaissent

l’autorité d’une personne, qui est le chef de ménage.

NB : Un ménage est généralement la même famille mais parfois dans le contexte africain, une

famille peut être constituée de plusieurs ménages.

Particularités

Si un père de famille a plusieurs épouses dont chacune a des enfants qui dorment sous un

même toit et mangent ensemble; chacune des épouses sera considéré avec ses enfants

comme étant un ménage à part.

Par contre si les épouses préparent à tour de rôle et qu’elles et tous les enfants mangent les

repas venus d’une même marmite, cet ensemble sera considéré comme un seul ménage.

Une fois arrivée dans le village/quartier/SE, le chef d’équipe et ses co-équipiers ont passé à

revue les étapes suivantes :

Reconnaissance et délimitation de la SE

Chaque équipe était dotée d’un dossier cartographique dans lequel les sections d’énumération

(SE) sont représentées par une carte. Ainsi dans une SE donnée, les équipes se sont servis

de la carte de chaque SE pour la reconnaître puis la délimiter à travers des repères physiques

très précis, avant de procéder au dénombrement des ménages. Ce travail est fait souvent

avec l’aide d’un guide de la localité ayant une bonne connaissance des lieux.

Dénombrement des ménages

Cette opération consistait à identifier et numéroter de manière séquentielle tous les ménages

de la section d’énumération à enquêter. Il était demandé aux équipes de noter au moment de

l’identification un petit résumé de l’adresse de chaque ménages identifié afin de faciliter sa

recherche pendant la collecte des données. Le dénombrement permettait aux équipes

d’obtenir une liste actualisée et exhaustive des unités secondaires de sondage (ménages) en

vue de minimiser les erreurs de sélection. Les équipes ont réalisé le dénombrement à l’aide

d’un outil spécifique (fiche de dénombrement) conçu à cet effet, et avec l’appui d’une personne

(guide) de la localité.

Notons par ailleurs que le travail de dénombrement des ménages dans les zones EMOP a été

réalisé par les équipes EMOP lors du premier passage dans les Sections d’Enumération (SE).

Calcul du pas de sondage

Le pas de sondage est le nombre de ménages qui séparent deux ménages échantillonnés de

manière consécutive. Le pas de sondage dans chaque SE était calculé en divisant le nombre

de ménages (N) d’une SE ou d’un segment de SE (en cas de segmentation) par le nombre de

ménages à enquêter dans la zone (15 dans les zones non EMOP et 20 pour le cercle de

Yorosso). Le nombre (P) obtenu de cette opération est le pas de sondage qui permettra de

sélectionner les ménages de l’échantillon.

Après le dénombrement et le calcul de pas de sondage, les équipes procédaient à la sélection

des 15/20 ménages à enquêter dans la grappe (SE) selon les cas à l’aide d’une fiche de

sélection des ménages (voir annexes). Dans les zones EMOP, la sélection s’est réalisée au

préalable par les équipes EMOP, chargées de dénombrer les ménages lors du premier

passage.

32 32

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 3

III.3.6. Sélection des enfants et des femmes

Dans les ménages tous les enfants âgés de 0 à 59 mois ainsi qu’une femme de 15-49 ans ont

enquêtés. Chaque enfant/femme absent et remplissant les critères d’éligibilité était inclus dans

l’enquête. A l’exception des mesures anthropométriques, toutes les autres données du

questionnaire ont été renseignées en posant les questions à la mère ou à la personne en

charge de l’enfant (sexe de l’enfant, âge de l’enfant).

De plus, pour les enfants de 0-23 mois dans les ménages d’enquête, un questionnaire

concernant les pratiques alimentaires du nourrisson et du jeune enfant était soumis à la mère

de l’enfant.

Cas particuliers :

1. En cas d’absence d’un enfant, les équipes notaient les coordonnées et repassaient
pour vérifier si l’enfant est de retour afin de prendre les mesures anthropométriques
de cet enfant. Si l’enfant n’est toujours pas présent à la fin de la journée au dernier
passage de l’équipe, il est considéré comme définitivement. Aucun enfant absent n’a
été remplacé, les équipes notaient le minimum d’informations disponibles à son
sujet. Les chefs d’équipe notaient sur la fiche de sélection des ménages qu’un enfant
y est absent.

2. Lorsqu’un enfant était hospitalisé lors de l’enquête, il devait être mesuré par l’équipe
d’enquêteurs à la fin de la journée au centre de santé, au cas où le centre se trouve
à moins de 15 km de la grappe. Les enquêteurs prenaient alors au près du ménage
les informations permettant d’identifier cet enfant au niveau du centre (nom, prénom,
sexe et âge). Le superviseur doit noter sur le questionnaire que l’enfant était dans
un centre de santé au moment de l’enquête.

3. Les enfants handicapés sont inclus dans l’enquête en récoltant les données
suivantes ; âge, sexe, poids, recherche des œdèmes bilatéraux. Si la difformité
physique empêchait de mesurer la taille ou le périmètre brachial (PB), ces données
étaient considérées comme manquantes. Le handicap doit être mentionné sur le
questionnaire ou la fiche de sélection des ménages.

4. Ménage sans enfant :

Si on arrive dans un ménage et que l’on constate qu’il n’y a pas d’enfants âgés de
6 et 59 mois, le chef d’équipe administre le questionnaire de mortalité (si le ménage
sélectionné est éligible).

On doit écrire dans le cahier de notes le numéro de la famille et une note indiquant
qu’il n’y avait pas d’enfants âgés de 6 à 59 mois dans ce ménage.

5. Ménage impossible à visiter :

Si les occupants de la maison refusent de participer à l’enquête ou pour une autre
raison importante (ex. deuil en famille), il faut écrire dans le cahier de notes le numéro
de la famille.

Faire un commentaire indiquant que ce ménage n’a pas pu être visité.

Poursuivez l’enquête en visitant le prochain ménage tout en respectant la
méthodologie. Ne pas remplacer ce ménage par un autre, car il fait parti des
ménages sélectionnés dans la grappe.

III.4. Les outils de collecte des données

Les outils de collecte sont constitués de : un guide d’enquêteur/rice, une fiche de

dénombrement, un questionnaire ménage comportant une section sur les caractéristiques des

ménages (mortalité), une section sur l’anthropométrie des enfants de moins 5 cinq et les

33 33

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 4

données additionnelles (VAR, Vitamine A, Albendazole), une section des données WASH,

Santé, Sel iodé), une section ANJE et une section sur l’anthropométrie des femmes âgées de

15 à 49 ans.

III.4.1. Le Guide des enquêteurs ou guide de collecte

Il a pour but de permettre au personnel de l’enquête de mieux comprendre les différentes

étapes de l’opération et accomplir leurs tâches avec succès. Il présente la procédure de

collecte des données et la méthode de remplissage des documents techniques.

III.4.2. La fiche de dénombrement et la fiche de sélection des ménages

La fiche de dénombrement des ménages est un document établi pour faciliter l’identification

et l’énumération des ménages lors du dénombrement. Il permet en un premier temps

d’identifier la localité d’enquête et en un second temps de collecter les données sur le nom du

chef de ménage, la présence ou pas dans le ménages des enfants de moins de cinq. Cette

fiche permet d’établir la liste exhaustive des ménages dans toutes les grappes sélectionnées

pour l’enquête. Quant à la fiche de sélection des ménagés, elle permet de sélectionner selon

le mode aléatoire systématique, les 10/15/20 ménages à enquêter au niveau de chacune des

grappes échantillonnées respectivement dans les zones EMOP, non EMOP et le cercle de

Yorosso.

III.4.3. Le questionnaire ménage

Ce questionnaire est composé de trois parties : mortalité, anthropométrie et Alimentation du

Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE).

a) La section mortalité

L’enquête de mortalité rétrospective a été réalisée sur une période de rappel d’environ120

jours. La date du début de la période de rappel retenue est le 16 avril 2017. Cette date

correspond à la fête religieuse de pâques.

Le questionnaire de mortalité était administré aux chefs de ménage ou à leurs représentants,

dans tous les ménages inclus dans l’étude. Les données suivantes ont été collectées :

1. Les personnes présentes dans le ménage le jour de l’enquête ;

2. Les membres du ménage ayant quitté le ménage dans la période de rappel : les
personnes présentes au début de la période de rappel et qui ne sont plus présentes
dans le ménage le jour de l’enquête (excepté les décès et les visiteurs) ;

3. Les personnes qui sont arrivées dans le ménage entre le début de la période de
rappel et le jour de l’enquête et qui sont présentes le jour de l’enquête (excepté les
naissances et les visiteurs) ;

4. Les personnes qui sont nés entre le début de la période de rappel et le jour de
l’enquête ;

5. Les personnes qui sont décédées entre le début de la période de rappel et le jour de
l’enquête ;

6. Pour chaque membre identifié (présent, ayant quitté, ou décédé), l’âge (en nombre
années révolues) et le sexe ont été enregistrés.

34 34

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 5

b) Section anthropométrie

ID :

L’identifiant de l’enfant et de la femme (ID) correspond au numéro de la ligne d’enregistrement

de la section mortalité qui contient la liste des membres du ménage.

Le nom :

Le nom de l’enfant et/ou de la femme est enregistré dans le but de ne pas faire de confusion

lorsqu’il y a plusieurs enfants de moins de 5 ans et plusieurs femmes à mesurer dans le même

ménage.

Le sexe :

Il est codé « M » pour masculin et « F » pour féminin.

L’âge :

L’âge est répertorié en mois, à moins que la date de naissance précise soit disponible sur

différents documents officiels (carnet de santé, carte de vaccination ou acte de naissance).

Lorsque la date de naissance n’est pas confirmée par une preuve officielle, le calendrier des

événements était utilisé.

Ont été inclus dans l’enquête, tous les enfants âgés de 0 à 59 mois et les femmes de 15 à 49

ans.

Le poids :

La prise du poids sera effectuée avec des balances électroniques à pile avec une précision de

100 g. Les enfants seront complètement déshabillés et pesés nus. Chaque jour, avant de partir

sur le terrain, les équipes s’assuraient du bon fonctionnement des balances et les calibraient

à l’aide d’un poids étalon de 5 kg.

La taille :

La taille était mesurée à l’aide d’une toise graduée en centimètre, avec une précision au

millimètre près. Les enfants de moins de 87 cm ont été mesurés en position couchée sur la

toise placée horizontalement, alors que ceux de 87 cm et plus étaient mesurés en position

debout sur la toise placée en position verticale. Un bâton de screening mesurant 110 cm et

marqué à 87 cm était utilisé pour déterminer la position de mesure de la taille (taille inférieure

ou supérieure à 87 cm). Ce même bâton était utilisé pour calibrer la toise chaque matin

d’enquête avant le départ sur le terrain.

La recherche des œdèmes (seulement chez les enfants) :

Seuls les œdèmes bilatéraux non liés à un traumatisme quelconque ou un processus

inflammatoire isolé sont considérés comme étant significatifs d’un problème nutritionnel. Ils

sont évalués en exerçant une pression de trois secondes sur le dos des deux pieds. Les

œdèmes sont présents si l’empreinte du pouce reste marquée (signe de godet) sur les deux

pieds. Ils sont codifiés Y = yes (oui) pour la présence des œdèmes et N = non pour l’absence

des œdèmes.

Le périmètre brachial (PB) :

Le PB est mesuré sur le bras gauche à l’aide d’un ruban PB, à mi-hauteur entre l’épaule et le

coude. Le PB est mesuré en millimètre et au millimètre près. La mesure était effectuée

uniquement chez les enfants âgés de 6 à 59 mois (ou mesurant plus de 67 cm si l’âge n’est

35 35

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 6

pas connu). Les équipes changeaient systématiquement leurs rubans PB tous les deux jours

afin de garantir la bonne qualité de ce matériel.

Le Vaccin Anti Rougeoleux (VAR) :

La question sur le vaccin contre la rougeole concernait les enfants âgés de 9 à 59 mois.

Elle était adressée à la mère ou à la gardienne de l’enfant pour vérifier si celui-ci avait été

vacciné contre la rougeole. Si la réponse est positive, on vérifiait moyennant la carte de

vaccination ou le carnet de santé de l’enfant, la date de vaccination.

La supplémentation en vitamine A:

La question de supplémentation en vitamine A concernait les enfants de 6 à 59 mois.

Elle était adressée à la mère ou la personne en charge de l’enfant pour vérifier si l’enfant avait

reçu une dose de vitamine A au cours des 6 derniers mois. Si la réponse est positive, on

vérifiait moyennant la carte de vaccination ou le carnet de santé de l’enfant, la date de la

supplémentation.

Le déparasitage à l’Albendazole:

La question sur le déparasitage à l’Albendazole concernait les enfants de 12 à 59 mois.

Elle était adressée à la mère ou la personne en charge de l’enfant pour vérifier si l’enfant avait

pris un comprimé d’Albendazole au cours des six derniers mois. Si la réponse est positive, on

vérifiait moyennant la carte de vaccination ou le carnet de santé de l’enfant, la date du

déparasitage.

c) Section WASH, Santé et protection de l’enfant

Ce questionnaire était adressé aux membres du ménage pour vérifier : le temps écoulé pour

s’approvisionner en eau potable, les produits d’hygiène utilisés pour le lavage des mains et la

qualité du sel consommé dans le ménage.

La vérification de la vision au crépuscule était également vérifiée chez les femmes en âge de

procréer.

NB : Les différents questionnaires ont été développés en français, puis traduits dans les

langues locales avant d’être administrés dans ces langues locales.

d) Section sur l’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE)

Le questionnaire sur l’alimentation des enfants âgés de 0 à 23 mois avaient pris en compte

les questions sur les pratiques d’allaitement et sur l’alimentation de complément. Les

informations ont été recueillies auprès des mères ou gardien(ne)s de l’enfant dans chaque

ménage sélectionné pour l’enquête.

Les données suivantes ont été collectées :

1. L’identification de l’enfant cible (prénom, numéro d’enregistrement, sexe, âge),

2. L’information sur la mise au sein précoce du nourrisson,

3. L’allaitement exclusif au sein avant l’âge de 6 mois,

4. La poursuite de l’allaitement au sein jusqu’à l’âge d’un an,

5. L’introduction d’aliments de complément solides, semi-solides ou mous,

6. L’usage ou non du biberon,

36 36

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 7

7. La diversification alimentaire minimum,

8. Le nombre minimum de repas,

9. L’apport alimentaire minimum acceptable.

III.5. Formation, Supervision et Déroulement de l’enquête

III.5.1. Formation

Une formation théorique et pratique de 6 jours a été réalisée pour 140 agents ayant déjà

réalisés des enquêtes SMART au Mali comme opérateurs de mesures anthropométriques afin

de s’assurer de leurs niveaux de précision et d’exactitude dans les mesures.

De plus, 15 superviseurs venant des structures nationales (DN/DNS, CPS/santé, INRSP, SAP,

CREDOS, CPS et INSTAT) et des bureaux zones UNICEF, et 10 points focaux des régions

sanitaires en plus du district de Bamako ont participé également aux formations théorique et

pratique prévues.

La formation était assurée par des personnes venant de la DNS, de l’INSTAT et du consultant

UNICEF. Elle s’est tenue à Bamako du 24 au 29 juillet2017.

Les principaux thèmes abordés lors de la formation sont : la méthodologie de l’enquête

(échantillonnage, sondage en grappe, sélection des participants selon la méthode aléatoire

systématique), le rôle des membres de l’équipe, les procédures de terrain, les cas particuliers,

les techniques de mesures anthropométriques, la collecte de l’âge et l’utilisation du calendrier

des évènements, le remplissage du questionnaire, la malnutrition et les indices nutritionnels,

les coupons de référence, la standardisation des outils anthropométriques, l’utilisation des

logiciels Cspro et ENA pour la saisie des données anthropométriques, l’analyse de la qualité

des données, la sauvegarde et l’expédition des données à l’équipe de coordination.

La théorie a été complétée par plusieurs exercices pratiques individuels et en groupes

(pratique sur les mesures anthropométriques, test de standardisation des enquêteurs et

exercices pratiques avec le logiciel Cspro et ENA).

Au début de la formation des enquêteurs et à l’issue de cette dernière, un test de connaissance

a été réalisé (pré-test et post-test). Un test de standardisation des enquêteurs a été également

organisé au cours de la formation afin d’évaluer la performance des participants dans la

pratique des mesures anthropométriques. Ces deux tests ont permis de s’assurer que les 120

agents retenus ont le niveau requis de performance pour participer à l’enquête (résultat du test

de standardisation en annexe).

Pour réaliser la collecte de données, 40 équipes de trois (3) agents chacune, ont été

constituées soit un total de 120 agents. Il y a eu également 15 superviseurs sélectionnés parmi

les cadres de l’équipe technique (Liste du personnel de l’enquête en annexe du rapport). Les

staffs des bureaux zones de l’UNICEF et les points focaux des régions sanitaires ont

également appuyé dans la supervision des équipes au niveau de leurs régions respectives.

Une journée de pré-enquête (juste après les formations théoriques et le test de

standardisation), a été conduite dans une section de dénombrement non loin de Bamako, et

non sélectionnée pour l’enquête proprement dite. A l’issue de cette enquête pilote, une journée

de recueil des enseignements tirés était réalisée avant de déployer les équipes sur le terrain.

Le rôle de chaque agent de terrain au sein d’une équipe a été clairement défini :

37 37

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 8

Taches du Chef d’équipe :

1. Veiller au respect de la méthodologie de l’enquête,

2. Présenter les objectifs et le déroulement de l’enquête aux autorités locales ainsi
qu’aux familles enquêtées,

3. Administrer les différents questionnaires de l’enquête (mortalité, anthropométrie,
ANJE),

4. Procéder avec les autres membres de son équipe à la reconnaissance et la
délimitation des grappes et le dénombrement des ménages dans les zones non
EMOP,

5. Vérifier que les mesures anthropométriques sont correctement prises,

6. Remplir le questionnaire anthropométrique,

7. Saisir les données dans le logiciel Cspro et la conversion en logiciel ENA,

8. Analyser la qualité des données de son équipe,

9. Récupérer les questionnaires et les données sur clé USB afin de pouvoir les envoyer
régulièrement au niveau du bureau central pour la double saisie, la consolidation de
la base des données et l’élaboration de recommandations aux équipes dans le but
d’améliorer la qualité des données collectées.

10. Informer régulièrement l’équipe de coordination au bureau central afin de permettre
à ce dernier de les localiser et maintenir chaque équipe sous son contrôle pendant
la durée de la collecte hors de Bamako. Les partenaires techniques et financiers de
l’enquête ont été également associés au bureau central pour conduire une
supervision nationale.

Deux mesureurs (un assistant mesureur et un mesureur) étaient chargés d’effectuer toutes

les mesures anthropométriques. Cette équipe de deux personnes était nécessairement

constituée d’un homme et d’une femme.

III.5.2. Supervision de terrain

Chaque superviseur avait à sa charge une à deux équipes tenant compte de niveau

d’enclavement de certaines localités et de la complexité du terrain. Des observations

régulières étaient faites aux membres d’équipe de façon quotidienne par chaque superviseur

en fin de journée. Pour cela le superviseur devait rester très proche de ses équipes pendant

toute la période de supervision. Chaque superviseur a fourni un rapport synthétique sur le

déroulement de l’opération au sein de ses équipes afin de permettre à l’équipe de coordination

de bien comprendre et tirer des leçons sur le déroulement de cette édition de la SMART 2017

au Mali.

Les partenaires techniques et financiers de l’enquête ont également été associés pour faire

des descentes sur le terrain à des moments bien précis.

III.5.3. Déroulement de l’enquête

La collecte des données a lieu dans la période du 08 août au 07 septembre2017 dans toutes

les régions, le district sanitaire de Yorosso et le district de Bamako.

Dans les régions, la collecte s’est déroulée suivant un plan de déploiement élaboré à cet effet.

Ce plan de déploiement priorisait certaines équipes et certaines régions en tenant compte de

leurs particularités.

38 38

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 9

Les superviseurs ont évolué sur le terrain avec des termes de références précis et de façon

très proche des équipes. Malgré quelques incidents sécuritaires à Mopti et Tombouctou, et les

pluies abondantes par moment dans les régions de Kayes, de Sikasso et à Bamako, cette

phase de collecte des données s’est déroulée sans perturbation majeure.

III.6. Analyse des données

III.6.1. Saisie et Apurement des données

La saisie, l’apurement et l’analyse des données ont été effectués à l’aide des logiciels ENA

(version juillet 2015), CSPRO, Excel, et SPSS (version 19). Les données anthropométriques

pour enfants de moins 5 ans ont été saisies de façon quotidienne par les chefs d’équipes au

fur et à mesure que la collecte se déroulait sur le terrain. La double saisie des données y

compris celles anthropométriques et l’apurement ont été organisés dans l’enceinte de

l’INSTAT. L’analyse finale des données anthropométriques des enfants de moins de 5 ans a

été conduite suivant les recommandations de la méthodologie SMART [17]. Les mesures

anthropométriques individuelles des enfants ont été comparées à des valeurs de références

internationales (Standards OMS 2006).

Pour les résultats au niveau des régions, les flags SMART ont été exclus des analyses alors

que pour l’ensemble des régions ce sont les flags OMS qui ont été exclus.

III.6.2. Calcul des Indicateurs et Seuils utilisés

Les indices anthropométriques

Pour les enfants, les prévalences de la malnutrition aiguë sont estimées à partir des valeurs

de l’indice Poids pour Taille (P/T), combinées avec la présence d’œdèmes bilatéraux. L’indice

P/T compare le poids de l’enfant mesuré au poids médian d’une population de référence pour

la même taille.

La malnutrition chronique qui se manifeste par un déficit de la taille pour l’âge, ce qui se traduit

par un retard de croissance. L’indice Taille pour Age (T/A), qui rend compte de la taille d’un

enfant par rapport à son âge est donc une mesure des effets à long terme de la malnutrition.

Cet indice compare la taille de l'enfant à la taille médiane d'une population de référence pour

le même âge.

L’indice Poids pour Age (P/A) compare le poids de l'enfant au poids médian d'une population

de référence pour le même âge. L’indice Poids pour Age permet de déterminer l’existence

d’une insuffisance pondérale pour un âge donné. Il est révélateur à la fois d’une malnutrition

chronique et d’une malnutrition aiguë. En effet, on peut estimer que l’indicateur Poids pour

Age est une mesure composite de l’indice Poids pour Taille et de l’indice Taille pour Age. C’est

un indicateur recommandé pour évaluer les changements dans l’amplitude de la malnutrition

dans le temps.

Les valeurs de référence utilisées sont celles de l’OMS (nouveaux standards de croissance

de 2006).

39 39

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 10

Tableau 10 : Valeurs seuils en z-score selon les normes OMS 2006

Valeurs seuils de l’indice Poids pour Taille (P/T), Taille pour Age (T/A) et Poids pour Age

(P/A) selon les normes OMS 2006, en z-score.

Catégorie Malnutrition Aigüe

(Poids/taille)

Malnutrition chronique

(taille/âge)

Insuffisance

Pondérale (poids/âge)

Globale <-2 z-score et/ou œdèmes <-2 z-score <-2 z-score

Modérée <-2 z-score et ≥ -3 z-score <-2 z-score et ≥ -3 z-

score

<-2 z-score et ≥ -3 z-

score

Sévère <-3 z-score et/ou œdèmes <-3 z-score <-3 z-score

III.6.3. Le niveau de sévérité selon l’OMS

La situation nutritionnelle des régions, est appréciée du point de vue santé publique selon une

échelle de classification établie par l’OMS en 2004 [18] afin de mieux décrire la situation

nutritionnelle des différentes zones d’enquête indépendamment de la méthodologie et de la

période d’enquête.

Tableau 11 : Importance en termes de santé publique

Importance en termes de santé publique de la Prévalence des différents types de

malnutrition chez les enfants de 6 à 59 mois.

Malnutrition

aiguë

Malnutrition

chronique

Insuffisance

pondérale

Prévalence Situation

nutritionnelle

< 5 % < 20 % < 10 % Faible Acceptable

5 à 9 % 20 à 29 % 10 à 19 % Modérée Précaire

10 à 14 % 30 à 39 % 20 à 29 % Elevée Sérieuse

15% et + 40% et + 30% et + Très élevée Critique

Le périmètre brachial (PB)

Le périmètre brachial est utilisé lors d’un dépistage rapide des enfants et mesure le risque de

mortalité. C’est aussi un indicateur de malnutrition aiguë de façon secondaire. Cette propriété

semble être liée à l’association entre le PB et la masse musculaire. La mesure du PB varie

peu chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et peut à ce titre être utilisée indépendamment de

l’âge. Le périmètre brachial est donc mesuré chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et chez les

femmes âgées de 15-49 ans et a été analysé comme un indicateur de malnutrition aigüe en

utilisant des seuils bien spécifiques (voir tableau ci-dessous).

Tableau 12 : Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial
définissant la malnutrition aiguë modérée et sévère

Niveau de sévérité PB (mm)

Risque de mortalité PB<115 pour les enfants et PB < 180 pour les femmes

Malnutrition Aigüe Modérée 115 ≤ PB<125 pour les enfants et PB <210 pour les femmes

Indice de Masse Corporelle (IMC)

L’indice de masse corporelle est une grandeur qui permet d’estimer la corpulence d’une

personne. L’Organisation Mondiale de la Santé a défini cet indice comme le standard pour

évaluer les états de dénutrition (ou maigreur) et de surpoids chez l’adulte. Elle a également

défini des intervalles standards (maigreur, indice normal, surpoids, obésité) en se basant sur

40 40

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 11

la relation constatée statistiquement entre l’IMC et le taux de mortalité. Cet indice se calcule

en fonction de la taille et du poids à l’aide de la formule suivante :

IMC = Poids (Kg) / [Taille (m)] ²

Tableau 13 : Seuils pour l’interprétation de l’IMC chez les femmes en âge de
procréer (15 à 49 ans) non enceintes.

IMC (kg.m²) Interprétation

IMC < 16,5 Maigreur Sévère

16,5 ≤ IMC < 18,5 Maigreur modérée

18,5 ≤ IMC < 25,0 Normal

25,0 ≤ IMC < 30,0 Surpoids

30,0 ≤ IMC < 40,0 Obésité (stade 1 et stade 2)

III.6.4. Considérations éthiques

Les autorités de chaque village ont été contactées et informées avant l’arrivée des équipes

dans leurs localités. Le consentement libre et éclairé de participation à l’enquête a été

demandé à chaque chef de ménage ou à son représentant, en cas d’absence de ce dernier,

pour l’administration du questionnaire de mortalité. La même procédure a été observée auprès

des mères et toutes les femmes en âge de procréer, pour la prise de mesures

anthropométriques chez les enfants et chez les femmes elles-mêmes. Afin d’assurer la

confidentialité des données collectées, chaque équipe n’enquêtait qu’un ménage à la fois et

l’interview du chef de ménage ou son représentant se passait à huit clos avec le chef d’équipe,

tout en lui rassurant que toutes les données collectées seraient tenues en secret durant tout

le processus jusqu’à la publication des résultats.

Pendant l’enquête, les enfants souffrant de malnutrition aigüe sévère (PB < 115 mm et/ou

présence d’œdèmes) et modérée (115 mm ≤ PB < 125 mm) ont été référés dans les formations

sanitaires appropriées pour bénéficier d’une prise en charge adéquate s’ils n’étaient pas au

préalable bénéficiaires d’un programme de prise en charge. Dans ce cas, les enquêteurs

remplissaient une fiche de référence en double exemplaire (une pour la mère de l’enfant et

une pour les responsables de l’enquête) afin de garder les coordonnées de l’enfant et de

vérifier son admission dans les jours suivants.

Toutes les données ramenées du terrain ont été saisies sous l’anonymat pendant la double

saisie des données, et les bases de données finales ne comportent aucune information relative

à l’identité ou permettant d’identifier un enquêté.

41 41

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 12

IV. RESULTATS

IV.1. Description de l’échantillon

IV.1.1 Complétude des échantillons

Le tableau ci-dessous présente la complétude de l’échantillon d’enfants de 6 à 59 mois.

L’examen des données montre que la complétude globale de l’échantillon en nombre d’enfants

de 6 à 59 mois est de 98,8%, alors qu’elle est de 99,6% en nombre de grappes pour l’ensemble

des régions. En général, la complétude est apparue élevée dans toutes les régions excepté

celles du Nord pour l’échantillon en nombre d’enfants. Par contre, il apparait élevé pour

l’échantillon en nombre de grappes au niveau de toutes les régions.

Le tableau 14 ci-dessous présente les détails de la complétude de l’échantillon.

IV.1.2.Composition des échantillons

Tableau 14:Complétude de l’échantillon enfants de 6 à 59 mois et des grappes

Nombre d’enfants de 6 à 59 mois et de grappes par région et pour l’ensemble des régions,
SMART-Mali, août 2017.

Régions/Cercles

Nombre
d'enfants
de 6 à 59

mois
attendus

Nombre
d'enfants
de 6 à 59

mois
atteints

Taux de
réalisation
(enfants)

(en %)

Nombre
de

grappes
planifiées

Nombre
de

grappes
atteints

Taux de
réalisation
(grappes)

(en %)

Ensemble 11714 11578 98,8 941 938 99,6

Kayes 1250 1441 115,3 102 101 99,0

Koulikoro 1332 1254 94,1 108 108 100,0

Sikasso 1800 1943 107,9 124 124 100,0

Yorosso 1225 1291 105,4 70 69 98,6

Ségou 1011 920 91,0 77 75 97,4

Mopti 1051 1186 112,8 106 105 99,1

Tombouctou 854 629 73,7 76 76 100,0

Gao 879 612 69,6 71 71 100,0

Kidal 511 332 65,0 34 34 100,0

Ménaka 426 415 97,4 28 27 96,4

Taoudéni 416 266 63,9 25 28 112,0

Bamako 959 1289 134,4 120 120 100

Les résultats de cette enquête montrent que la taille moyenne globale des ménages enquêtés

est de 6,7 personnes par ménage. La taille moyenne du ménage dans les régions enquêtées

oscille entre 3,2 personnes à Kidal et 9,8 personnes à Sikasso. Alors que les enfants de moins

de 5 ans représentent 18,2% de la population générale dans l’ensemble des régions

enquêtées. Le nombre moyen de ce sous-groupe de population par ménage est de 1,2. Sur

l’ensemble des enfants de moins de 5 ans touchés par l’enquête, 91,2% sont âgés de 6 à 59

mois.

Sur les 12822 femmes âgées de 15 à 49 enrôlées dans l’échantillon, 1634 femmes étaient

enceintes soit une proportion de 12,7%, 3750 allaitantes soit 29,2% et 46 enceintes et

allaitantes, soit 0,4%.

42 42

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 13

Tableau 15: Composition de l’échantillon

Population couverte, taille moyenne du ménage, proportion d’enfants de moins de 5 ans et

proportion de femmes enceintes dans la population générale par région et par cercle,

SMART-Mali, août 2017.

Régions/
Cercle

Nombre
de

ménage

Taille
moyen-
ne du

ménage

Echantillon des enfants de moins de 5
ans

Proportion
de femmes
enceintes

dans la
population
générale

Popula
tion

couverte
0 à 59 mois 6 à 59 mois

n %
Moy.
par

ménage
n % n %

Ensemble 69748 10487 6,7 12697 18,2 1,2 11578 91,2 1634 2,3

Kayes 8755 1004 8,7 1612 18,4 1,6 1441 89,4 195 2,2

Koulikoro 8145 1080 7,5 1399 17,2 1,3 1254 89,6 157 1,9

Sikasso 12147 1236 9,8 2171 17,9 1,8 1943 89,5 329 2,7

Yorosso 7562 1379 5,5 1418 18,8 1,0 1291 91,0 219 2,9

Ségou 5775 753 7,7 1015 17,6 1,3 920 90,6 141 2,4

Mopti 6794 1042 6,5 1271 18,7 1,2 1186 93,3 177 2,6

Tombouctou 3766 752 5,0 652 17,3 0,9 629 96,5 171 4,5

Gao 4159 703 5,9 654 15,7 0,9 612 93,6 91 2,2

Kidal 1615 509 3,2 368 22,8 0,7 332 90,2 48 3,0

Ménaka 1515 405 3,7 445 29,4 1,1 415 93,3 96 6,3

Taoudéni 1719 413 4,2 268 15,6 0,6 266 99,3 71 4,1

Bamako 7796 1211 6,4 1424 18,3 1,2 1289 90,5 158 2,0

IV.1.3. Echantillon des enfants de 0 à 59 mois

Le tableau 15 ci-dessous, présente la distribution par tranche d’âge et par sexe des enfants

âgés de 0 à 59 mois de l’échantillon enquêté, dans l’ensemble des régions.

Au total 10988 enfants âgés de 0 à 59 mois ont été inclus dans l’échantillon. Par contre 2

enfants qui manquaient un des paramètres étaient exclus de ce dernier.

Les informations concernant l’âge et le sexe étaient disponibles pour 10988 enfants dont

5729garçons et 5259 filles. Ces chiffres montrent que les garçons étaient un peu plus

représentés dans l’échantillon que les filles, soit 52,1% contre 47,9% respectivement pour un

sexe ratio égal à 1,1. Ce constat était le même dans toutes les tranches d’âge à l’exception de

la tranche de 54-59 mois où le ratio est de 1,0.

Tableau 16: Répartition des enfants de moins de 5 ans par tranche d’âge selon le
sexe

Age (mois)

Garçons Filles Total Ratio

Effectif % Effectif % Effectif % Garçons: Filles

Ensemble 5853 52,1 5385 47,9 11238 100 1,1

0-5 509 53,5 442 46,5 951 8,5 1,2

6-23 1758 51,9 1628 48,1 3386 30,1 1,1

24-35 1344 52,0 1243 48,0 2587 23,0 1,1

36-53 1908 52,2 1749 47,8 3657 32,5 1,1

54-59 334 50,8 323 49,2 657 5,8 1,0

43 43

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 14

Sur l’ensemble des enfants enquêtés, l’information concernant l’âge était disponible chez soit

88,5% (11,5% seulement de données manquantes). L’échantillon des enfants de moins de 6

mois enquêtés représentait 10287 enfants, soit 91,5% ; alors que les moins de deux ans

étaient au nombre de 4337 soit 38,5%. Les tranches d’âge de 24-59 mois comparativement à

ceux de 0-23 mois étaient représentées dans l’échantillon à hauteur de 6901, soit 61,4%.

IV.2. Qualité des données

IV.2.1. Distribution de l’âge des enfants âgés de 0 à 59 mois

Sur l’ensemble des 11238 enfants inclus dans l’enquête, seulement 6705 possédaient une

date de naissance valide (justifiée par un document officiel) soit une proportion de 61%. La

proportion d’enfants ayant une date de naissance exacte est de : 49% à Tombouctou, 10% à

Sikasso, 64% à Gao, 49% à Mopti, 37% à Kayes, 24% à Koulikoro, 38% à Ségou, 21% à

Ménaka, 89% à Taoudéni, 99% à Kidal, 24% dans le district de Bamako et 26% dans le cercle

de Yorosso.

L’examen de la figure 3 ci-dessous montre que la distribution de l’âge en mois des enfants

âgés de 0 à 59 mois pour l’ensemble des régions, est plus ou moins homogène. Toutefois, on

y observe quelques pics au niveau de 14 mois, 24 mois, 36 mois et 48 mois. Ces pics sont

probablement les effets des erreurs liées aux arrondissements faits sur l’âge des enfants lors

des estimations à l’aide du calendrier des évènements.

Par ailleurs, l’allure des barres de la figure ci-dessous montre une légère prédominance des

grands enfants (24 à 59 mois) par rapport aux petits enfants (0 à 23 mois) dans l’échantillon.

Ceci est confirmé par le ratio qui est 0,97 pour cette enquête alors que la méthodologie SMART

suggère que cela doit être au tour de 0,85.

Graphique 3 : Distribution de l’âge des enfants âgés de 0 à 59 mois, SMART-Mali, août
2017.

44 44

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 15

IV.2.2. Données hors norme (flags SMART)

Les données hors norme (flags SMART) sont présentées dans le tableau 17 ci-dessous :

Tableau 17 : Pourcentage des données selon les flags SMART

Régions/ Cercles Indice P/T (%) Indice T/A (%) Indice P/A (%)

Ensemble 2,0 5,6 1,3

Kayes 1,5 4,4 1,6

Koulikoro 2,2 6,6 1,5

Sikasso 1,1 5,0 1,0

Yorosso 1,7 3,5 1,4

Ségou 2,9 5,6 1,6

Mopti 2,1 5,8 1,1

Tombouctou 1,3 3,9 0,8

Gao 6,8 5,0 1,2

Kidal 0,0 1,9 0,0

Taoudéni 0,4 4,5 0,0

Ménaka 2,7 12,9 2,0

Bamako 1,9 4,1 1,1

Les proportions des données aberrantes sont faibles pour les indices P/T et P/A pour les

données de l’ensemble et pour chaque région à l’exception de Gao dont le les données hors

normes pour P/T étaient de 6,8%. Pour l’indice T/A, les données aberrantes sont légèrement

élevées de même que pour l’ensemble. Au niveau régional, les données aberrantes dont

faibles pour la plupart à l’exception des régions de Koulikoro, Ségou, Mopti et Ménaka où cet

indice est élevé. Ceci est probablement lié à un problème de qualité des données de l’âge

issues de l’estimation à l’aide du calendrier des évènements locaux. La plupart des parents

dans ces régions ne disposaient d’aucune preuve sur la date de naissance de leurs enfants.

IV.2.3. Préférences numériques digitales dans les mesures de poids,
taille et PB

Le score de préférence numérique décimale du poids, taille, et PB est «excellent» pour

l’ensemble des régions, et dans chacune des régions à l’exception de Tombouctou, Kidal et

Taoudéni pour le Poids, la taille et le PB où au moins un des scores est supérieur à 7.

Cependant, les scores sont globalement bons pour toutes les régions.

IV.2.4. Ecart-type, Symétrie et Aplatissement

Après exclusion des données avec flags OMS, les écart-types des indices P/T, P/A, et T/A

sont dans les normes (entre 0,8 et 1,2) dans chacune des régions prise isolement et pour

l’ensemble des régions enquêtées. Les distributions du z-scores des indices poids pour âge

(P/A), et taille pour âge (T/A) sont symétriques pour toutes les régions avec des coefficients

d’asymétrie (moyenne de l’ensemble des régions) de : -0,22 et 0,24 respectivement. La

distribution du z-scores des indices poids pour taille (P/T) est légèrement asymétrique avec

un score de 0,12 qui est inférieur à 0,2.

Les valeurs négatives des coefficients d’aplatissement respectifs des distributions du z-score

des indices poids pour taille (P/T), poids pour âge (P/A), et taille pour âge (T/A) montrent que

ces distributions sont un peu plates par rapport à la distribution normale des populations de

référence.

45 45

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 16

En effet, ces trois indices ont un coefficient d’aplatissement de 1,28, 1,07 et 0,69

respectivement, qui sont tous supérieurs à la valeur de référence (0,2) suggérée par la

méthodologie SMART.

Tableau 18: Ecart-type, Symétrie et Aplatissement

Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-disponibles, nombre

de z-score exclus de l’analyse (flags SMART pour les strates/flags OMS pour l’ensemble des

régions) et chaque indice nutritionnel (6-59 mois pour le P/T et 0-59 mois pour le T/A et le

P/A) par région et pour l’ensemble.

Indice Effectif
Moyenne z-

score
± ET

Effet de grappe
(z-score < -2)

z-scores
non

disponible.*

z-scores hors
normes

Bamako

Poids-pour-taille 1263 -0,72±1,08 1,10 30 8

Poids-pour-âge 1405 -0,86±1,06 1,00 23 1

Taille-pour-âge 1391 -0,66±1,30 1,19 26 12

Gao

Poids-pour-taille 591 -0,58±1,50 1,27 25 4

Poids-pour-âge 631 -0,97±1,19 1,41 23 0

Taille-pour-âge 628 -0,93±1,58 2,00 24 2

Tombouctou

Poids-pour-taille 620 -0,84±1,19 1,33 5 12

Poids-pour-âge 647 -1,23±1,00 1,39 3 11

Taille-pour-âge 643 -1,22±1,27 1,54 5 48

Mopti

Poids-pour-taille 1147 -0,39±1,12 1,12 42 6

Poids-pour-âge 1231 -0,92±1,06 1,54 39 1

Taille-pour-âge 1221 -1,14±1,54 1,92 42 8

Ségou

Poids-pour-taille 881 -0,65±1,09 1,02 56 8

Poids-pour-âge 962 -1,12±1,09 1,13 45 8

Taille-pour-âge 947 -1,18±1,46 2,36 57 11

Sikasso

Poids-pour-taille 1930 -0,61±1,08 1,75 33 4

Poids-pour-âge 1930 -1,26±1,06 1,34 28 2

Taille-pour-âge 1922 -1,48±1,35 2,22 28 12

Koulikoro

Poids-pour-taille 1223 -0,61±1,11 1,46 26 8

Poids-pour-âge 1376 -0,83±1,09 1,40 26 0

Taille-pour-âge 1376 -0,74±1,63 1,79 25 1

Kayes

Poids-pour-taille 1414 -0,91±1,08 1,21 33 12

Poids-pour-âge 1535 -1,19±1,07 1,79 33 0

Taille-pour-âge 1523 -0,98±1,34 2,10 34 11

Kidal

Poids-pour-taille 332 -0,68±0,94 1,08 3 0

Poids-pour-âge 365 -0,60±1,28 2,00 2 0

Taille-pour-âge 366 -0,81±0,88 1,17 3 0

46 46

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 17

Tableau 18 (suite): Ecart-type, Symétrie et Aplatissement

Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-disponibles, nombre

de z-score exclus de l’analyse (flags SMART pour les strates/flags OMS pour l’ensemble des

régions) et chaque indice nutritionnel (6-59 mois pour le P/T et 0-59 mois pour le T/A et le

P/A) par région et pour l’ensemble.

Indice Effectif
Moyenne z-

score
± ET

Effet de grappe
(z-score < -2)

z-scores
non

disponible.*

z-scores hors
normes

Taoudéni

Poids-pour-taille 266 -0,62±1,14 1,22 1 0

Poids-pour-âge 267 -1,02±0,95 1,67 1 0

Taille-pour-âge 268 -1,04±1,37 2,00 0 0

Ménaka

Poids-pour-taille 404 -0,65±1,17 1,44 9 5

Poids-pour-âge 442 -0,78±1,25 1,00 1 2

Taille-pour-âge 429 -0,50±1,81 1,51 2 14

Ensemble

Poids-pour-taille 7896 -0,72±1,02 1,27 150 118

Poids-pour-âge 7932 -1,10±1,05 2,66 90 142

Taille-pour-âge 7616 -1,08±1,20 2,51 143 405

IV.3. Prévalence de la malnutrition aigue

La courbe rouge de la figure 4 ci-dessous illustre la distribution de l’indice P/T en z-score de

l’échantillon des enfants enquêtés (courbe rouge) par rapport à la population de référence

OMS 2006 (courbe verte). La moyenne de l’indice Poids/Taille est de -0,64 z-score, avec un

écart type de 1,13 (l’écart-type devrait être compris entre 0,8 et 1,2 pour refléter des données

de bonne qualité). Le léger décalage observé de la courbe rouge vers la gauche par rapport à

la courbe verte, traduit la différence existant entre le statut nutritionnel (en termes de

malnutrition aigüe) des enfants enquêtés au Mali en août 2017 et celui des enfants de la

population de référence de l’OMS 2006 (courbe verte). En d’autres termes, ce décalage veut

dire qu’il y a plus d’enfants souffrant de la malnutrition aigüe qu’au sein de la population de

référence.

Graphique 4 : Distribution de l’indice P/T en z-score de l’échantillon des enfants de 6
à 59 mois enquêtés au Mali, août 2017, comparée à celle de la population de référence

OMS 2006.

Le tableau 19 ci-dessous présente les prévalences de la malnutrition aigüe (globale, modérée

et sévère) par région/cercle enquêté et l’ensemble.

47 47

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 18

La prévalence de la malnutrition aigüe globale observée sur l’ensemble des régions et le

District de Bamako est de 10,7% et celle de la malnutrition aigüe sévère 2,6%.

L’analyse des résultats par région et le district de Bamako, montre que la prévalence de la

malnutrition aigüe globale varie entre 5,6% pour la région de Mopti et 15,7% dans la région de

Tombouctou. Selon l’échelle de classification de l’OMS, deux régions sur dix se trouvent dans

la situation sérieuse (Taoudéni et le district de Bamako) et deux autres dans une situation

critique (Gao et Tombouctou).

Par ailleurs, les données du même tableau 19 ci-dessous montrent que trois régions (Kayes,

Tombouctou et Ménaka) présentent des taux supérieurs à 2,0% de malnutrition aiguë sévère

variant d’une région à une autre.

Tableau 19: Prévalence de la Malnutrition Aiguë

Prévalence de la Malnutrition Aiguë Globale (MAG), de la Malnutrition Aigüe Modérée (MAM)

et de la Malnutrition Aigüe Sévère (MAS) selon le z-score du rapport poids-taille (P/T) chez

les enfants âgés de 6 à 59 mois par région, SMART-Mali, août 2017.

Région/
Cercle

Effectif

MAG
(P/T < -2 Z-scores

et/ou œdèmes)

MAM
(P/T ≥-3 Z-

scores et < -2 Z-
scores)

MAS
(P/T < -3 Z-

scores et/ou
Œdèmes)

œdèmes

n % IC à 95% n
% IC à
95%

n
% IC à
95%

n %

Ensemble 10073 1105
10,7

[9,8-11,6]
866

8,1
[7,3-8,9]

239
2,6

[2,2- 3,0]
6 0,1

Kayes 1398 199
14,2

[12,3-16,4]
163

11,7
[10,0-13,6]

36
2,6

[1,8-3,6]
0 0,0

Koulikoro 1202 94
7,8

[6,2-9,8]
78

6,5
[5,1-8,2]

16
1,3

[0,7- 2,6]
1 0,1

Sikasso 1911 176
9,2

[7,6-11,1]
142

7,4
[6,2- 8,8]

35
1,8

[1,2- 2,9]
0 0,0

Yorosso 1265 96
7,6

[6,3-9,1]
83

6,6

[5,3- 8,0]
13

1,0

[0,6- 1,7]
0 0,0

Ségou 861 77
8,9

[7,3-10,9]
62

7,2
[5,6-9,2]

15
1,7

[1,0- 2,9]
1 0,1

Mopti 1129 63
5,6

[4,2-7,3]
56

5,0
[3,7- 6,6]

7
0,6

[0,3- 1,3]
0 0,0

Tombouctou 616 97
15,7

[12,7-19,4]
84

13,6
[11,0-16,8]

13
2,1

[1,3- 3,5]
0 0,0

Gao 552 84
15,2
[12,2-18,8]

75
13,6

[10,9-16,9]
9

1,6
[0,8- 3,2]

0 0,0

Kidal 332 31
9,3

[6,5-13,3]
28

8,4
[5,7-12,3]

3
0,9

[0,3-2,8]
0 0,0

Ménaka 397 37
9,3

[6,1-13,9]
28

7,1
[4,5-10,9]

9
2,3

[1,2-4,3]
1 0,3

Taoudéni 265 38
14,3

[10,1-20,0]
37

14,0
[9,8-19,5]

1
0,4

[0,1-2,6]
1 0,4

Bamako 1245 124
10,0

[8,3-11,9]
104

8,4
[6,9- 10,1]

20
1,6

[1,0- 2,5]
1 0,1

48 48

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 19

IV.3.1. Prévalence de la malnutrition aigüe par sexe

Le Graphique 5 ci-dessous présente la distribution de l’indice P/T en z-score de l’échantillon

des enfants de 6 à 59 mois selon le sexe. La courbe bleue représentant l’échantillon des

garçons et la courbe rouge l’échantillon des filles. Ces deux distributions sont comparées avec

la distribution du même indice (P/T) pour la population de référence OMS 2006 (courbe verte).

Ainsi, on observe sur cette figure une quasi superposition des courbes rouge et bleu, alors

que les deux sont décalées dans les mêmes limites par rapport à la courbe de référence. Cela

signifie qu’en général, la malnutrition aigüe globale affecte presque dans les mêmes

proportions les garçons et les filles enquêtés au Mali en août 2017.

Graphique 5: Distribution de l’indice P/T en z-score par sexe des enfants de 6 à 59
mois enquêtés au Mali, août 2017, comparée à celle de la population de référence OMS

2006.

Le tableau 20 ci-dessous présente les prévalences de la malnutrition aigüe globale et sévère

chez les garçons et chez les filles par régions enquêtées et sur l’ensemble des régions.

L’analyse statistique à l’aide du test de Khi carré au niveau de l’ensemble des régions

enquêtées a montré que les garçons sont 1,3 fois plus affectés par la malnutrition aiguë que

les filles. Cependant, cette différence n’est pas statistiquement significative (p=0,0000< 0,05)

entre la prévalence de la malnutrition aigüe chez les garçons et celle des filles.

Par ailleurs, l’analyse du test de Khi-deux au niveau des régions a montré qu’il existe une

différence statistiquement significative (p > 0,05) entre les garçons et les filles par rapport à la

prévalence de la malnutrition aigüe dans toutes les régions enquêtées excepté les régions de

Koulikoro, Mopti, Kidal et Bamako où la valeur de p<0,05. Dans ces quatre régions, les

garçons sont en moyenne2 fois plus atteint par la malnutrition aigüe que les filles.

49 49

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 20

Tableau 20 : Prévalence de la malnutrition aigüe selon le sexe

Prévalence de la malnutrition aigüe (globale et sévère) selon le sexe des enfants de 6 à 59

mois par région du Mali, août 2017.

Région/
Cercle

Garçons Filles
Valeur

P Effectif
MAG MAS

Effectif
MAG MAS

n % n % n % n %

Ensemble 5227 639 12,2 155 3,0 4846 466 9,6 84 1,7 0,000

Kayes 733 107 14,6 24 3,3 665 92 13,8 12 1,8 0,6685

Koulikoro 601 57 9,5 10 1,7 601 37 6,2 6 1,0 0,0333

Sikasso 984 86 8,7 22 2,2 927 90 9,7 12 1,3 0,4501

Yorosso 655 58 8,9 10 1,5 610 38 6,2 3 0,5 0,0684

Ségou 443 44 9,9 9 2,0 418 33 7,9 6 1,4 0,3023

Mopti 590 44 7,5 4 0,7 539 19 3,5 3 0,6 0,0030

Tombouctou 326 53 16,3 10 3,1 290 44 15,2 3 1,0 0,7082

Gao 281 47 16,7 7 2,5 271 37 13,7 2 0,7 0,3260

Kidal 176 23 13,1 2 1,1 156 8 5,1 1 0,6 0,0101

Ménaka 210 19 9,0 6 2,9 187 18 9,6 3 1,6 0,8374

Taoudéni 147 24 16,3 0 0,0 118 14 11,9 1 0,8 0,3029

Bamako 639 83 13,0 14 2,2 606 41 6,8 6 1,0 0,0002

IV.3.2. Prévalence de malnutrition aigüe par tranche d’âge

Dans le tableau 21 ci-dessous sont présentées les prévalences de la malnutrition aiguë par

tranches d’âge et par région enquêtée.

Une analyse statistique à l’aide du test de Khi carré a permis de scinder l’échantillon des

enfants de 6 à 59 mois enquêtés en deux sous-groupes (enfants de 6 à 23 mois et ceux de 24

à 59 mois) puis les comparer. Ainsi la comparaison entre ces deux sous-groupes à travers

une analyse de la prévalence de la malnutrition aiguë globale par tranche d’âge a montré que

les petits enfants âgés de 6 à 23 mois sont plus affectés par la malnutrition aiguë que ceux

âgés de 24 à 59 mois au niveau national.

Au niveau régional, on observe la même tendance avec une différence statistiquement

significative (p>0,05) dans les régions de Koulikoro, Tombouctou, Taoudéni et le district de

Bamako.

50 50

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 21

Tableau 21:Prévalence de la malnutrition aigüe par tranche d’âge

Prévalence de la malnutrition aigüe (globale et sévère) basée sur l’indice poids-taille (P/T)

par tranches d’âge (6-23 mois versus 24-59 mois) des enfants enquêtés et par région,

SMART-Mali, août 2017.

Régions/
Cercles

Enfants de 6 à 23 mois Enfants de 24 à 59 mois

P
Effectif

MAG MAS
Effectif

MAG MAS

n % n % n % n %

Ensemble 3234 504 15,9 86 4,4 6672 527 8,1 73 1,7 0,0000

Kayes 501 101 20,2 20 4,0 897 98 10,9 16 1,8 0,000

Koulikoro 489 38 7,8 9 1,8 856 65 7,6 9 1,1 0,8949

Sikasso 796 143 18,0 31 3,9 1313 65 5,0 13 1,0 0,0000

Yorosso 559 55 9,2 8 1,3 784 43 5,5 5 0,6 0,0119

Ségou 386 56 14,5 11 2,8 546 29 5,3 4 0,7 0,0000

Mopti 433 43 9,9 5 1,2 768 25 3,3 3 0,4 0,0000

Tombouctou 134 29 21,6 4 3,0 482 68 14,1 9 1,9 0,0545

Gao 171 35 20,5 5 2,9 381 49 12,9 4 1,0 0,0319

Kidal 149 24 16,1 2 1,3 215 12 5,6 2 0,9 0,0023

Ménaka 160 23 14,4 6 3,8 265 19 7,2 4 1,5 0,0249

Taoudéni 67 14 20,9 0 0,0 198 24 12,1 1 0,5 0,1096

Bamako 590 68 11,5 8 1,4 776 70 9,0 13 1,7 0,1340

IV.3.3. Prévalence de malnutrition aigüe basée sur le PB

Le tableau 22 ci-dessous présente la prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le

périmètre brachial. La lecture de ces résultats montre une situation variable d’une région à

une autre avec la prévalence de malnutrition aigüe globale la plus élevée (9,6%) à Ségou et

la plus faible (1,6%) dans le district de Bamako et la région de Koulikoro.

Par ailleurs, la forme sévère connue comme un bon indicateur du risque de mortalité, a été

observée dans toutes les régions. La région de Ségou (2,6%) présente la prévalence la plus

élevée alors que la plus faible prévalence (0,3%) a été observée dans la région de Kayes et

le cercle de Yorosso.

Cependant, une particularité est que la région de Ségou se démarque des autres régions au

regard de sa prévalence de malnutrition aiguë globale (9,6%) qui frôle le seuil d’urgence et

pour la forme sévère (2,6%) qui est supérieur au seuil de 2%.

51 51

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 22

Tableau 22 : Prévalence de malnutrition aigüe basée sur le PB

Prévalence de la Malnutrition Aiguë Globale (MAG), de la Malnutrition Aigüe modérée (MAM)

et de la Malnutrition Aigüe Sévère (MAS) selon le Périmètre Brachial (PB) chez les enfants

âgés de 6 à 59 mois par région, SMART-Mali, août 2017.

Région Effectif

MAG
(MUAC < 125mm et /ou

œdèmes)

MAM
(MUAC < 125 et

MUAC >= 115 mm)

MAS
(MUAC < 115 mm
et/ ou œdèmes)

n % [IC 95%] n % [IC 95%] n % [IC 95%]

Ensemble 10115 251
2,7

[2,3- 3,2]
196

2,1
[1,8-2,5]

55
0,6

[0,5-0,8]

Kayes 1419 51
3,6

[2,7- 4,8]
42

3,0
[2,2- 4,0]

9
0,6

[0,3-1,3]

Koulikoro 1229 11
0,9

[0,4- 1,9]
8

0,7
[0,3- 1,4]

3
0,2

[0,1-0,7]

Sikasso 1930 55
2,8

[2,1- 3,9]
47

2,4
[1,7-3,5]

8
0,4

[0,2-0,8]

Yorosso 1287 27
2,1

[1,4-3,1]
22

1,7
[1,1-2,6]

5
0,4

[0,1-1,1]

Ségou 888 33
3,7

[2,5-5,5]
23

2,6
[1,7-4,0

10
1,1

[0,6-2,1]

Mopti 1152 33
2,9

[1,9-4,4]
29

2,5
[1,6-3,9]

4
0,3

[0,1-0,9]

Tombouctou 623 8
1,3

[0,6-2,7]
6

1,0
[0,4- 2,1]

2
0,3

[0,1-1,3]

Gao 593 16
2,7

[1,5-4,7]
11

1,9
[1,0- 3,5]

5
0,8

[0,4- 1,9]

Kidal 332 2
0,6

[0,1-4,5]
1

0,3
[0,0-2,3]

1
0,3

[0,0-2,3]

Ménaka 411 8
1,9

[0,9-4,0]
3

0,7
[0,2-3,2]

5
1,2

[0,5-2,8]

Taoudéni 266 3
1,1

[0,3-4,4]
1

0,4
[0,1-2,7]

2
0,8

[0,1-5,1]

Bamako 1273 31
2,4

[1,7- 3,4]
25

2,0
[1,3-2,9]

6
0,5

[0,2-1,0]

IV.3.4. Prévalence des enfants à la fois mal nourris aiguës et chroniques

Le tableau 23 ci-dessous présente la prévalence des enfants à la fois mal nourris aiguës et

chroniques. La lecture de ces résultats montre une situation variable d’une région à une autre

avec la prévalence sur l’ensemble des régions de 2,5%. Au niveau régional, la région de Kayes

présente la prévalence la plus élevée (4,4%) et celle de Tombouctou la prévalence la plus

faible (0,8%) des enfants souffrant à la fois de malnutrition aiguë et chronique.

52 52

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 23

Tableau 23 : Enfants de 0 à 59 mois souffrant de malnutrition aigue et chronique

Prévalence des enfants de 0 à 59 mois souffrant de malnutrition aigüe et chronique dans le

cercle de Yorosso, par région et au niveau national, SMART-Mali, 2017

Régions/Cercle Effectifs n % [IC à 95%]

Ensemble 11184 278 2,5 [2,2-2,8]

Kayes 1601 70 4,4 [3,5-5,4]

Koulikoro 1394 23 1,6 [1-2,2]

Sikasso 2159 67 3,1 [2,3-4]

Yorosso 1411 31 2,2 [1,5-3,1]

Ségou 1004 27 2,7 [1,7-3,9]

Mopti 1261 20 1,6 [0,9-2,3]

Tombouctou 645 5 0,8 [0,2-1,4]

Gao 647 20 3,1 [1,8-4,5]

Kidal 367 4 1,1 [0,2-2,5]

Menaka 430 7 1,6 [0,7-3]

Taoudeni 265 10 3,8 [1,7-6]

Bamako 1411 25 1,8 [1,1-2,6]

IV.4. Prévalence de l’insuffisance pondérale

La courbe rouge du Graphique 6 ci-après illustre la distribution de l’indice Poids/Age en z-

score de l’échantillon des enfants enquêtés par rapport à la population de référence OMS 2006

(courbe verte). La moyenne de l’indice Poids/Age est de -1.02 z-score pour l’ensemble des

régions enquêtées, avec un écart type de 1.10. Le décalage de la courbe rouge vers la gauche

signifie qu’il y a plus d’enfants souffrant d’une insuffisance pondérale dans la population des

moins de 5 ans au Mali par rapport à la population de référence (courbe verte).

Graphique 6: Distribution de l’indice Poids-Age (P/A) en z-score des enfants âgés de 0
à 59 mois enquêtés au Mali, août 2017, comparée à celle de la population de référence

OMS 2006.

Le tableau 24 ci-dessous présente la prévalence de l’insuffisance pondérale par région et pour

l’ensemble des régions enquêtées.

L’examen de ces résultats révèle une prévalence variable d’une région à une autre, oscillant

entre 9,6% dans la région de Kidal et 21,1% dans la région de Sikasso. L’analyse de ces

résultats sur l’échelle de classification de l’OMS permet de dégager trois situations distinctes

à savoir : une situation précaire (avec une prévalence entre 10 et 19%) dans toutes les régions

et le cercle de Yorosso, excepté la région de Sikasso (21,1%). Une situation sérieuse,

53 53

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 24

caractérisée par une prévalence située entre 20% et 29% observée dans la seule région de

Sikasso. La troisième considérée comme acceptable (< 10%) dans laquelle se trouve la région

de Kidal. Aucune région n’a atteint le seuil critique (> 30%). A l’échelle de l’ensemble des

régions, la prévalence demeure précaire (16,3%).

Tableau 24 : Prévalence de l’insuffisance pondérale

Prévalence de l’insuffisance pondérale selon le z-score du rapport poids-âge (P/A) chez les

enfants âgés de 0 à 59 mois, par région, SMART-Mali, août 2017.

Région/
Cercle

Effectif
Insuffisance Pondérale

Insuffisance
Pondérale modérée

Insuffisance
Pondérale sévère

n % IC à 95% n % IC à 95% n % IC à 95%

Ensemble 10999 1853
16,3

[15,3-17,4]
1404

12,1
[11,4-12,9]

449
4,2

[3,6- 4,8]

Kayes 1511 277
18,3

[15,9-21,0]
213

14,1
[12,1-16,4]

64
4,2

[3,1-5,7]

Koulikoro 1355 160
11,8

[10,0-13,9]
135

10,0
[8,3-11,9]

25
1,8

[1,2- 2,9]

Sikasso 2120 448
21,1

[19,2-23,2]
341

16,1
[14,6-17,7]

107
5,0

[4,2- 6,1]

Yorosso 1395 198
14,1

[11,9-16,6]
167

12,0
[10,1-14,2]

31
2,2

[1,5- 3,2]

Ségou 954 175
18,3

[15,4-21,7]
129

13,5
[11,3-16,1]

46
4,8

[3,4- 6,7]

Mopti 1218 153
12,6

[10,5-15,0]
130

10,7
[8,9-12,8]

23
1,9

[1,1- 3,1]

Tombouctou 642 122
19,0

[15,6-22,9]
92

14,3
[11,7-17,5]

30
4,7

[3,1- 7,0]

Gao 625 113
18,1

[1,8-21,9]
88

14,1
[11,4-17,3]

25
4,0

[2,6- 6,1]

Kidal 366 35
9,6

[6,7-13,5]
32

8,7
[6,0-12,5]

3
0,8

[0,3-2,5]

Ménaka 435 61
14,0

[11,3-17,3]
51

11,7
[9,1-14,9]

10
2,3

[1,2-4,2]

Taoudéni 267 35
13,1

[8,5-19,6]
29

10,9
[7,1-16,3]

6
2,2

[0,7-6,7]

Bamako 1390 169
12,2

[10,5-14,1]
144

10,4
[8,8- 12,2]

25
1,8

[1,2- 2,7]

54 54

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 25

IV.4.1. Prévalence de l’insuffisance pondérale par sexe

L’analyse de la prévalence de l’insuffisance pondérale par sexe montre que les garçons sont

1,2 fois plus touchés que les filles par l’insuffisance pondérale au niveau national avec une

différence de prévalences statistiquement significative (p<0,05).

L’examen du test de Khi-deux au niveau régional montre une différence entre les garçons et

les filles (p>0,05) dans les régions de Mopti, Tombouctou, Gao, Ménaka et Taoudéni. En

revanche, dans toutes les autres régions les garçons sont touchés de la même manière que

les filles par l’insuffisance pondérale (p<0,05) comme indique le Tableau 25 ci-dessous.

Tableau 25: Prévalence de l’insuffisance pondérale par sexe

Prévalence de l’insuffisance pondérale par sexe des enfants de 0 à 59 mois et par région

du Mali, août 2017.

Région/
Cercle

Garçons Filles

Valeur
P

Effe
ctif

Insuffisanc
e

pondérale

Insuffisanc
e

pondérale
sévère

Effecti
f

Insuffisanc
e

pondérale

Insuffisanc
e

pondérale
sévère

n % n % n % n %

Ensemble
571

7
1092 19,1 254 4,4 5282 761 14,4 195 3,7 0,000

Kayes 795 166 20,9 38 4,8 716 111 15,5 26 3,6 0,0064

Koulikoro 688 107 15,6 17 2,5 668 53 7,9 8 1,2 0,0000

Sikasso
110

0
256 23,3 51 4,6 1021 192 18,8 56 5,5 0,0109

Yorosso 717 118 16,5 19 2,6 678 80 11,8 12 1,8 0,0116

Ségou 492 104 21,1 27 5,5 462 71 15,4 19 4,1 0,0223

Mopti 634 85 13,4 12 1,9 584 68 11,6 11 1,9 0,3420

Tomboucto
u

338 72 21,3 20 5,9 304 50 16,4 10 3,3 0,1118

Gao 321 62 19,3 16 5,0 304 51 16,8 9 3,0 0,4164

Kidal 195 28 14,4 2 1,0 171 7 4,1 1 0,6 0,0005

Ménaka 232 31 13,4 5 2,2 203 30 14,8 5 2,5 0,6761

Taoudéni 148 23 15,5 4 2,7 119 12 10,1 2 1,7 0,1846

Bamako 711 104 14,6 17 2,4 679 65 9,6 8 1,2 0,0041

IV.4.2. Prévalence de l’insuffisance pondérale par tranche d’âge

La prévalence de l’insuffisance pondérale a été analysée par tranche d’âge en comparant les

enfants de 0 à 23 mois à ceux de 24 à 59 mois. Cette analyse a montré qu’au niveau de

l’ensemble des régions, il existe une différence significative (p>0,05) en comparant les

prévalences de ces deux groupes d’enfants.

Par contre, il n’y a pas de différence statistiquement significative entre la prévalence de

l’insuffisance pondérale au sein de ces deux groupes (p<0,05) dans toutes les régions, à

l’exception de Gao et le district de Bamako.

55 55

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 26

Tableau 26: Prévalence de l’insuffisance pondérale par tranche d’âge

Prévalence de l’insuffisance pondérale par tranches d’âge (0-23 mois versus 24-59 mois) des

enfants enquêtés par région, SMART-Mali août 2017.

Régions/
Cercle

Enfants de 0 à 23 mois Enfants de 24 à 59 mois

P
Effectif

Insuffisance
pondérale

sévère
Effectif

Insuffisance
pondérale

sévère
n % n % n % n %

Ensemble 4190 830 18,9 232 5,8 6842 969 14,7 207 3,2 <510-2

Kayes 626 143 22,8 45 7,2 909 152 16,7 37 4,1 >510−2

Koulikoro 510 74 30,6 20 3,9 866 98 26,3 17 2,0 >510−2

Sikasso 820 210 24,5 62 7,6 1321 258 31,4 56 4,2 >510−2

Yorosso 616 91 14,8 18 2,9 797 115 14,4 22 2,8 >510−2

Ségou 405 92 22,7 30 7,4 557 90 16,2 23 4,1 >510−2

Mopti 454 81 17,8 20 4,4 777 81 10,4 12 1,5 >510−2

Tombouctou 159 35 22,0 14 8,8 488 90 18,4 19 3,9 >510−2

Gao 230 65 28,3 20 8,7 410 53 13,0 10 2,5 <510-2

Kidal 151 19 12,6 1 0,7 215 16 7,4 2 0,9 >510−2

Ménaka 169 30 17,8 8 4,7 273 37 13,6 8 2,9 >510−2

Taoudéni 69 12 17,4 3 4,3 198 23 11,6 3 1,5 >510−2

Bamako 617 81 13,1 16 2,6 788 96 12,2 17 2,2 <510−2

IV.5. Prévalence de la malnutrition chronique

La courbe rouge du Graphique 7 ci-après représente la distribution de l’indice Taille/Age en z-

scores de l’échantillon des enfants enquêtés par rapport à la population de référence OMS

2006 (courbe verte). La moyenne de l’indice Taille/Age est de -1,01 z-score au niveau national,

avec un écart type de 1,48. Le décalage de la courbe rouge vers la gauche signifie qu’il y a

plus d’enfants souffrant de la malnutrition chronique (retard de croissance) au sein de la

population de moins de 5 ans au Mali qu’au sein de la population de référence OMS 2006

(courbe verte).

Graphique 7: Distribution de l’indice Taille-Age (T/A) en z-score des enfants âgés de 0
à 59 mois enquêtés au Mali, août 2017, comparée à celle de la population de référence

OMS 2006.

56 56

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 27

Le tableau 27 ci-dessous présente la prévalence de la malnutrition chronique par région et

pour l’ensemble des régions enquêtées. La lecture de ces résultats montre que la prévalence

varie d’une région à une autre avec la plus faible prévalence (11,6%) à Bamako et la plus

élevée (30,8%) à Sikasso. L’analyse de ces résultats sur l’échelle de classification de l’OMS

a permis de dégager trois situations à savoir : une situation acceptable (avec une prévalence

inférieure à 20%) dans les régions de Kidal, Ménaka et le district de Bamako.

Une situation précaire caractérisée par une prévalence entre 20% et 30% dans les régions de

Kayes, Koulikoro, Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao, Taoudéni et le cercle de Yorosso. La

dernière situation dans laquelle se trouve la région de Sikasso est considérée sérieuse avec

une prévalence supérieure à 30%. Au niveau national, la situation reste précaire avec une

prévalence de 23,1%.

Tableau 27 : Prévalence de la malnutrition chronique

Prévalence de la malnutrition chronique selon le z-score du rapport taille-âge (T/A) chez les

enfants âgés de 0 à 59 mois, par région du Mali, août 2017.

Région/
Cercle

Effectif

Malnutrition Chronique
Malnutrition

Chronique modérée
Malnutrition

Chronique sévère

n % IC à 95% n % IC à 95% n % IC à 95%

Ensemble 10928 2558
23,1

[21,6-24,7]
1752

15,8
[14,7-17,0]

806
7,3

[6,5- 8,2]

Kayes 1247 282
20,0

[17,2-23,0]
215

17,2
[14,8-20,1]

67
5,4

[4,0- 7,2]

Koulikoro 1286 270
21,0

[18,3-24,0]
225

17,5
[15,0-20,3]

45
3,5

[2,7- 4,5]

Sikasso 2035 627
30,8

[28,1-33,6]
446

21,9
[19,8-24,1]

181
8,9

[7,6-10,4]

Yorosso 1365 275
20,1

[17,4-23,2]
186

13,6

[11,6-16,0]
89

6,5

[4,8- 8,8]

Ségou 904 239
26,4

[22,5-30,7]
168

18,6
[15,8-21,7]

71
7,9

[6,0- 10,3]

Mopti 1158 313
27,0

[23,8-30,6]
218

18,8
[16,2-21,7]

95
8,2

[6,5-10,3]

Tombouctou 621 127
21,4

[17,8-25,4]
93

15,0
[12,2-18,3]

34
5,5

[3,6-8,3]

Gao 574 122
21,0

[17,2-25,5]
96

16,7
[13,3-20,8]

26
4,5

[3,0- 6,8]

Kidal 358 46
12,8

[8,7-18,6]
38

10,6
[7,0-15,8]

8
2,2

[1,2-4,1]

Ménaka 386 64
16,6

[12,6-21,5]
45

11,7
[8,4-15,9]

19
4,9

[3,0-7,9]

Taoudéni 251 52
20,7

[14,7-28,4]
48

19,1
[13,8-25,9]

4
1,6

[0,5-5,3]

Bamako 1345 156
11,6

[9,8-13,7]
123

9,1
[7,6-11,0]

33
2,5

[1,7- 3,5]

IV.5.1. Prévalence de la malnutrition chronique par Sexe

L’analyse de la prévalence du retard de croissance par sexe au niveau national n’a pas révélé

une différence statiquement significative entre les garçons et les filles (p<0,05).

L’examen du test de khi deux au niveau régional, montre une différence statistiquement

significative entre les garçons et les filles (p>0,05) dans les régions de Ségou, Gao, Ménaka

et le cercle de Yorosso. Les garçons sont apparus 1,2 fois plus affectés par le retard de

57 57

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 28

croissance que les filles dans ces régions. Par contre, dans les autres régions, le test

statistique n’a pas révélé de différence significative entre le statut des garçons et celui des

filles vis-à-vis du retard de croissance (p <0,05).

Tableau 27 : Prévalence de la malnutrition chronique par sexe

Prévalence de la malnutrition chronique par sexe des enfants de 0 à 59 mois et par région,

SMART-Mali, août 2017.

Région/
Cercle

Garçons Filles

Valeur
P Effectif

Malnutrition
chronique

sévère
Effectif

Malnutrition
chronique

sévère

n % n % n % n %

Ensemble 5680 1516 26,7 484 8,5 5248 1042 19,9 322 6,1 0,000

Kayes 663 167 25,2 38 5,7 584 115 19,7 29 5,0 0,0197

Koulikoro 651 171 26,3 31 4,8 635 99 15,6 14 2,2 0,0000

Sikasso 1064 367 34,5 112 1,5 971 260 26,8 69 7,1 0,0002

Yorosso 707 160 22,6 54 7,6 658 115 17,5 35 5,3 0,0724

Ségou 472 135 28,6 39 8,3 432 104 24,1 32 7,4 0,1244

Mopti 602 179 29,7 57 9,5 556 134 24,1 38 6,8 0,0314

Tombouctou 322 82 25,5 26 8,1 299 45 15,1 8 2,7 0,0012

Gao 299 72 24,1 15 5,0 275 50 18,2 11 4,0 0,0828

Kidal 191 32 16,8 6 3,1 167 14 8,4 2 1,2 0,0155

Ménaka 200 33 16,5 10 5,0 186 31 16,7 9 4,8 0,9579

Taoudéni 138 38 27,5 4 2,9 113 14 12,4 0 0 0,0023

Bamako 684 96 14,0 21 3,1 661 60 9,1 12 1,8 0,0048

IV.5.2. Prévalence de la malnutrition chronique par tranche d’âge

L’analyse du test Khi deux montre qu’il n’y a pas de différence statistiquement significative

(p<0,05) entre les deux tranches d’âge au niveau national. Au niveau des régions par contre,

l’analyse du test Khi deux révèle deux situations : la première avec différence statistiquement

significative (p>0,05) entre les deux tranches d’âge dans presque toutes les régions et le

district de Bamako. La deuxième où la différence n’est pas statistiquement significative

(p<0,05) dans la région de Tombouctou et le cercle de Yorosso.

58 58

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 29

Tableau 28:Prévalence de la malnutrition chronique par tranche d’âge

Prévalence de la malnutrition chronique (globale et sévère) basée sur l’indice taille/âge (T/A)

par tranches d’âge (0-23 mois versus 24-59 mois) des enfants enquêtés et par région,

SMART-Mali, août 2017.

Régions/
Cercles

Enfants de 0 à 23 mois Enfants de 24 à 59 mois

P
Effectif

MC MCS
Effectif

MC MCS

n % n % n % n %

Ensemble 3890 784 19,7 199 6,7 6488 1531 25,2 364 7,7 0,0000

Kayes 577 108 18,7 17 2,9 889 185 20,8 39 4,4 0,3217

Koulikoro 466 91 19,5 18 3,9 820 179 21,8 27 3,3 0,3246

Sikasso 757 178 30,9 59 7,8 1278 449 35,1 122 9,5 0,0504

Yorosso 574 93 16,2 27 4,7 785 216 27,5 62 7,9 0,0000

Ségou 369 88 23,8 25 6,8 535 151 28,2 46 8,6 0,1361

Mopti 412 104 25,2 36 8,7 746 209 28,0 59 7,9 0,2995

Tombouctou 147 45 30,6 10 6,8 475 88 18,5 23 4,8 0,0041

Gao 212 54 25,5 11 5,2 373 69 18,5 15 4,0 0,0527

Kidal 144 17 11,8 2 1,4 214 29 13,6 6 2,8 0,6141

Ménaka 149 23 15,4 7 4,7 237 41 17,3 12 5,1 0,6214

Taoudéni 57 13 22,8 1 1,8 199 39 19,6 3 1,5 0,6098

Bamako 579 70 12,1 16 2,8 766 86 11,2 17 2,2 0,6113

Au regard du phénomène surpoids et obésité, la situation au niveau national est acceptable

(1,4% d’enfants avec surpoids et 0,4% d’enfants obèses). Au niveau régional, la situation suit

la même tendance à l’exception de la région de Gao où la prévalence des enfants avec

surpoids est élevée (7,0%).

Tableau 29 : Surpoids et Obésité chez les enfants de moins de 5 ans

Prévalence des enfants en surpoids et enfants obèses dans le cercle de Yorosso, par région

et sur l’ensemble des régions enquêtées, SMART Mali 2017

Région/Cercle
Surpoids Obésité

Effectifs n % [IC à 95%] Effectifs n % [IC à 95%]

Ensemble 10103 140 1,4 [0,1-1,2] 10103 44 0,4 [0,1-0,3]

Kayes 1456 7 0,5 [0,1-0,8] 1456 4 0,3 [0,1-0,6]

Koulikoro 1222 12 1,0 [0,4-1,6] 1222 3 0,2 [0,0-0,5]

Sikasso 1933 15 0,8 [0,4-1,2] 1933 3 0,2 [0,0-0,4]

Yorosso 1279 15 1,2 [0,7-1,6] 1279 2 0,2 [0,0-0,4]

Ségou 882 10 1,1 [0,5-1,9] 882 5 0,6 [0,1-1,0]

Mopti 1147 23 2,0 [1,2-3,0] 1147 5 0,4 [0,0-0,9]

Tombouctou 618 4 0,6 [0,1-1,4] 618 2 0,3 [0,0-0,6]

Gao 586 41 7,0 [5,1-9,0] 586 16 2,7 [1,3-4,3]

Kidal 332 1 0,3 [0,0-1,2] 332 0 0,0 [0,0-0,0]

Ménaka 403 5 1,2 [0,2-2,3] 403 1 0,2 [0,0-0,7]

Taoudeni 265 7 2,6 [0,6-4,5] 265 0 0,0 [0,0-0,0]

Bamako 1259 15 1,2 [0,5-1,9] 1259 5 0,4 [0,2-1,0]

59 59

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 30

IV.6.Taux brut de mortalité dans la population générale et chez les
moins de 5 ans

Le tableau 30 ci-dessous présente le taux brut de mortalité et le taux de mortalité des moins

de cinq ans dans les différentes régions enquêtées et sur l’ensemble du pays. Ces taux de

mortalité ont été mesurés de manière rétrospective sur une période de rappel d’environ 105

jours pour l’ensemble des régions incluses dans l’enquête.

L’examen de ces résultats montre que le taux brut de mortalité varie d’une région à une autre

en oscillant entre 0,15 décès/10000/jour dans le cercle de Yorosso et 2,07 décès/10000/jour

dans la région de Ménaka. Toutes les régions sont en-dessous du seuil d’alerte défini par

l’OMS (1 décès/10000/jour) à l’exception de Taoudéni (1,16) et Ménaka (2,07). Il en est de

même pour l’ensemble des régions (0,36 décès/10000/jour) où ce taux est en-dessous de ce

seuil d’alerte.

Pour la sous-population des moins de 5 ans, le plus faible taux de mortalité a été observé dans

la région de Kidal (0,00 décès/10000/jour) et le taux le plus élevé dans la région de Ménaka

(2,44 décès/10000/jour). Pour l’ensemble des régions, ce taux s’élève à 0,5 décès/10000/jour.

Tableau 30 : Taux Brut de Mortalité (TBM)

Taux Brut de Mortalité (TBM) et taux de mortalité des moins de 5 ans par région du Mali,

août 2017.

Régions/Cercles
TBM dans la Population générale

(décès/10000 personnes/jour)
avec IC à 95%

Taux de mortalité des moins de 5
ans

(décès/10000 personnes/jour)
avec IC à 95%

Ensemble 0,36 [0,32-0,41] 0,5 [0,39-0,61]

Kayes 0,37 [0,24-0,49] 0,59 [0,26-0,92]

Koulikoro 0,2 [0,1-0,29] 0,11 [0,05-0,27]

Sikasso 0,2 [0,14-0,26] 0,34 [0,17-0,51]

Yorosso 0,15 [0,06-0,24] 0,16 [0,03-0,36]

Ségou 0,25 [0,12-0,38] 0,22 [0,04-0,48]

Mopti 0,41 [0,26-0,57] 0,29 [0,02-0,55]

Tombouctou 0,33 [0,14-0,51] 0,12 [0,13-0,38]

Gao 0,23 [0,08-0,37] 0,1 [0,11-0,31]

Kidal 0,17 [0,03-0,38] 0,0 [0,00-0,00]

Ménaka 2,07 [1,35-2,79] 2,44 [1,01-3,86]

Taoudéni 1,16 [0,64-1,67] 1,42 [0,13-2,71]

Bamako 0,25 [0,14-0,37] 0,22 [0,01-0,45]

IV.7. Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE)

Les tableaux 30, 31, 32, 33 et 34 présentent les résultats de l’enquête sur l’alimentation du

nourrisson et du jeune enfant.

Selon les données du tableau 29, la mise au sein dans la première heure de naissance a été

confirmée au niveau national par 2701 mères de l’échantillon sur 3035, soit 89,0%. Au niveau

des régions, le taux varie 78,2% pour la région de Kayes et 99,1% pour le cercle de Yorosso.

Parmi les enfants moins de 6 mois, 37,1% bénéficient d’un allaitement maternel exclusif au

niveau national. Dans les régions ce taux varie entre 0,0% à Taoudéni et 90,0% à Ménaka.

60 60

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 31

L’OMS préconise qu’au moins 50% de mères allaitantes respectent l’allaitement maternel

exclusif. Nous constatons qu’au niveau national ce chiffre est encore loin d’être atteint.

Précisons ici que la région de Taoudéni qui offre un score très faible (0,0%) connait un sérieux

problème de qualité des soins et un manque criant du personnel soignant qualifié.

Les chefs des ménages préfèrent envoyer leurs épouses accouchées soit à Tombouctou, soit

à Bamako pour une meilleure prise en charge. De plus, l’enfant ne pourra regagner le domicile

familial que lorsqu’il aura reçu tous les vaccins jusqu’à l’âge d’un an.

Par ailleurs, 60,8% des mères introduisent les aliments de complément entre 6-8 mois au

niveau national. Dans les régions ce taux varie entre 34,7% à Ségou hors mis Taoudéni où ce

taux est de 0,0% pour les raisons évoquées ci-haut et 85,7% à Tombouctou.

La poursuite de l’allaitement maternel jusqu’à l’âge d’un an, est pratiquée par les mères au

niveau national à 93,0% et à 56,7% jusqu’à l’âge de 2 ans.

Tableau 31: Allaitement maternel

Prévalences de l’initiation précoce de l’allaitement maternel, de l’allaitement maternel exclusif,

d’introduction d’aliments solides, semi-solides ou mous dans le cercle de Yorosso, par région et pour

l’ensemble des régions, SMART-Mali, août 2017

Régions/
Cercle

Initiation précoce de
l’allaitement au sein

Allaitement maternel
exclusif dans les six

premiers mois de vie.

Introduction d’aliments
solides, semi-solides ou

mous à partir des six
premiers mois de la vie.

Enfants de 0-23 mois mis au
sein dans l’heure qui suit

leur naissance.

Enfants de 0-5 mois
allaités exclusivement au

sein maternel.

Enfants de 6-8 mois ayant
reçus des aliments solides,

semi-solides et mous.

Eff n % [IC à 95%] Eff n % [IC à 95%] Eff n % [IC à 95%]

Ensemble 3035 2701
89,0

[87,7-90,0]
947 353

37,3
[33,8-40,6]

363 234 60,8 [57,2-65,2]

Kayes 432 338
78,2

[74,1-82,7]
126 39

31
[22,9-38,1]

98 49
50,0

[39,1-62,4]

Koulikoro 340 309
90,9

[87,7-94,0]
146 59

40,4
[33-48,5]

72 37
51,4

[39,2-65,1]

Sikasso 500 477
95,4

[93,7-97,3]
225 66

29,3
[23,8-35,7]

117 91
77,8

[68,5-83,4]

Yorosso 424 420
99,1

[97,2-100]
126 72

57,1
[49,6-64,7]

79 33
41,8

[30,5-51,1]

Ségou 302 275
91,1

[87,7-94,8]
94 79

84
[75,3-90,1]

49 17
34,7

[20,0-47,5]

Mopti 466 435
93,3

[90,7-95,6]
85 30

35,3
[23,7-46,7]

70 57
81,4

[71,9-90,7]

Tombouctou 134 127
94,8

[89,5-98,3]
23 5

21,7
[5,9-43,5]

14 12
85,7

[63,1-100]

Gao 77 66
85,7

[75,6-92,8]
42 4

9,5
[0-17,8]

33 14
42,4

[25,2-65,3]

Kidal 133 109
82,0

[75,0-87,5]
36 26

72,2
[57,9-86,1]

26 12
46,2

[25,7-70,7]

Menaka 133 127
95,5

[92,0-99,2]
33 30

90,9
[79,3-100]

27 20
74,1

[58,1-87,6]

Taoudeni 24 21
87,5

[71,6-100]
2 0

0,0
[0,0-0,0]

5 0
0,0

[00,0-00,0]

Bamako 494 417
84,4

[81,6-87,5]
135 13

9,6
[4,3-14,9]

86 54
62,8

[54,1-74,9]

61 61

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 32

Selon les données du tableau 31, on constate que 50,6% des nourrissons de 6-8 mois au

niveau national ont reçus la veille de l’enquête au moins 2 repas en complément au lait

maternel. Ce taux varie entre 23,1% à Kidal hors mis Taoudéni et 84,6% à Tombouctou.

57,4% des nourrissons de 9-23 mois au niveau national reçoivent un minimum de 3 repas la

veille de l’enquête en complément au lait maternel.

Pour les enfants non allaités au sein, 53,4% d’entre eux ont reçu au moins 4 repas la veille de

l’enquête au niveau national.

Tableau 32: Poursuite de l’allaitement

Prévalence de la poursuite de l’allaitement jusqu’à l’âge d’un an et deux ans dans le cercle de
Yorosso, par région et au national, SMART-Mali, août 2017

Régions/
Cercle

Poursuite de l’allaitement jusqu’à
l’âge d’un (1) an.

Poursuite de l’allaitement jusqu’à
l’âge de deux (2) ans

Enfants de 12-15 mois qui
poursuivent l’allaitement au sein.

Enfants de 20-23 mois qui
poursuivent l’allaitement au sein.

Effectifs n % [IC à 95%] Effectifs n % [IC à 95%]

Ensemble 963 896
93,0

[91,2-94,8]
540 306

56,7
[52-61,5]

Kayes 140 125
89,3

[83,5-94]
101 45

44,6
[37,6-57,3]

Koulikoro 101 91
90,1

[83,5-95,4]
68 41

60,3
[47,8-73,9]

Sikasso 159 157
98,7

[96,5-100]
99 84

84,8
[75,9-92,4]

Yorosso 123 118
95,9

[93-99,1]
85 64

75,3
[66,1-85,1]

Ségou 88 87
98,9

[96,1-100]
57 34

59,6
[47,9-71,5]

Mopti 134 115
85,8

[79,6-90,9]
44 20

45,5
[25,8-61,2]

Tombouctou 67 64
95,5

[91-100]
11 9

81,8
[52,4-100]

Gao 55 52
94,5

[88,5-99,8]
28 14

50
[30,9-67,1]

Kidal 26 25
96,2

[84,7-100]
16 5

31,3
[9,9-59,1]

Menaka 55 52
94,5

[85,2-100]
13 7

53,8
[23,8-79,5]

Taoudeni 29 26
89,7

[76-100]
1 0

0,0
[0,0-0,0]

Bamako 109 102
93,6

[89,5-96,7]
102 47

46,1
[35,5-56,4]

62 62

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 33

Tableau 33 : Alimentation de complément

Prévalence de la fréquence minimale des repas chez les enfants de 6 à 23 mois dans le
cercle de Yorosso, par région et au national, SMART-Mali, août 2017

Région/cercle

Enfantsallaités
au sein

Enfants non allaités

au sein

Enfants de
6-8 mois (≥ 2 repas)

Enfants de

9-23 mois (≥ 3 repas)

Enfants de 6-23 mois
(≥ 4 repas)

Effect n

%
[IC à 95%]

Effect n
%

[IC à 95%]
Effect n

%
[IC à 95%]

Ensemble 585 296

50,6
[46,1-54,8]

2336 1340
57,4

[55,2-59,2]
343 183

53,4
[48,2-58,8]

Kayes 97 42

43,3
[32,3-52,8]

330 160
48,5

[41,5-54,3]
330 160

48,5
[41,5-54,3]

Koulikoro 70 26

37,1
[24,1-45,6]

253 92
36,4

[29,6-42,5]
253 92

36,4
[29,6-42,5]

Sikasso 115 76
66,1

[57,6-74,8]
470 319

67,9
[64-72,7]

470 319
67,9

[64-72,7]

Yorosso 78 20

25,6
[15,3-36,3]

377 222
58,9

[54-65,3]
35 22

62,9
[47,3-81,5]

Ségou 49 14

28,6
[18,7-43,2]

255 171
67,1

[60,8-74,6]
255 171

67,1
[60,8-74,6]

Mopti 67 46

68,7
[55,4-79,6]

250 194
77,6

[71,3-81,8]
250 194

77,6
[71,3-81,8]

Tombouctou 13 11

84,6
[61,4-100]

122 89
73

[63,1-79,4]
3 3

100
[0-100]

Gao 31 13

41,9
[24-56,5]

141 75
53,2

[44,4-62,3]
17 14

82,4
[62,5-100]

Kidal 26 6

23,1
[8,5-35,5]

65 28
43,1

[31,4-54]
19 10

52,6
[27,8-73,6]

Menaka 27 16

59,3
[44,3-77,5]

97 39
40,2

[29,9-49,6]
9 1

11,1
[0-41,2]

Taoudeni 5 0

0
[0-0]

32 5
15,6

[3,5-31,1]
1 0

0,0
[0-0,0]

Bamako 85 46

54,1
[41,8-63,6]

321 168
52,3

[46,3-57,8]
73 24

32,9
[21,3-42,2]

54,2% d’enfants au niveau national ont reçu le nombre de repas requis la veille de l’enquête.

Ce taux varie entre 14,6% à Taoudéni et 72,5% à Tombouctou.

8,6% des nourrissons de 6-23 mois ont reçu une diversification alimentaire minimum (au moins

4 groupes d’aliments) le jour précédent l’enquête. Ce taux varie entre 0,5% à Mopti et 17,1%

à Bamako.

63 63

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 34

Tableau 34 : Diversification alimentaire minimum

Prévalences de la fréquence minimale des repas et de diversité alimentaire minimale chez les
enfants de 6 à 23 mois dans le cercle de Yorosso, par région et au national, SMART-Mali, août
2017

Région/cercle

Fréquence minimale des repas:
Ensemble (enfants allaités et non

allaités)

Diversification alimentaire minimum

Proportion d’enfants ayant reçus le
nombre de repas requis la veille de

l’enquête

Enfants de 6-23 mois ayant consommés
les aliments d’au moins 4 groupes

d’aliments le jour précédent l’enquête

Effectifs n % [IC à 95%] Effectifs n % [IC à 95%]

Ensemble 3353 1819
54,2

[52-56,1]
3353 288

8,6
[7,6-9,5]

Kayes 526 248
47,1

[43-51,7]
526 15

2,9
[1,3-4,3]

Koulikoro 372 129
34,7

[30,2-39,4]
372 48

12,9
[8,6-16,7]

Sikasso 615 412
67

[62,4-70]
615 93

15,1
[11,6-17,8]

Yorosso 491 264
53,8

[48,6-57,7]
491 22

4,5
[2,7-6,5]

Ségou 339 203
59,9

[54,5-65,7]
339 25

7,4
[4,8-11,1]

Mopti 384 278
72,4

[68,3-76,9]
384 2

0,5
[0,0-1,5]

Tombouctou 142 103
72,5

[66-79,3]
142 15

10,6
[5,8-16,5]

Gao 194 102
52,6

[44,2-58,8]
194 5

2,6
[0,8-5,1]

Kidal 115 44
38,3

[28,5-47,1]
115 2

1,7
[0-4,4]

Menaka 139 56
40,3

[31,7-48,1]
139 0

0
[0,0-0,0]

Taoudeni 41 6
14,6

[5,3-29]
41 0

0
[0,0-0,0]

Bamako 486 238
49

[44,8-53,7]
486 83

17,1
[14-20,9]

Graphique 8: Evolution de l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant selon l’âge,
SMART-Mali, 2017.

64 64

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 35

Tableau 35 : Apport alimentaire minimum acceptable pour l’ensemble des enfants

Prévalences de l’apport alimentaire minimum acceptable chez les enfants de 6 à 23 mois dans le
cercle de Yorosso, par région et au national, SMART-Mali, août 2017

Région/cercle

Enfants allaités au sein de 6-23 mois
ayant reçu la diversification

alimentaire minimum et le nombre des
repas minimum la veille de l’enquête

Enfants non allaités au sein de 6-23
mois ayant reçu la diversification

alimentaire minimum et le nombre
des repas minimum la veille de

l’enquête

Effectifs n % [IC à 95%] Effectifs n % [IC à 95%]

Ensemble 2921 187
6,4

[5,5-7,5]
343 35

10,2
[6,9-13,4]

Kayes 427 5
1,2

[0,2-2,3]
89 3

3,4
[0-6,9]

Koulikoro 323 30
9,3

[5,7-11,8]
30 5

16,7
[4,2-31,9]

Sikasso 585 80
13,7

[10,4-17,3]
23 9

39,1
[17,9-60,7]

Yorosso 455 15
3,3

[1,4-5,4]
35 4

11,4
[3-23,4]

Ségou 304 19
6,3

[3,5-8,6]
30 6

20
[4,7-39,6]

Mopti 317 1
0,3

[0-1,2]
49 1

2
[0-8,8]

Tombouctou 135 12
8,9

[4,1-14,1]
3 1

33,3
[0-100]

Gao 172 1
0,6

[0-2,3]
17 0

0,0
[0,0-0,0]

Kidal 91 2
2,2

[0-5,5]
19 0

0,0
[0,0-0,0]

Menaka 124 0
0,0

[0,0-0,0]
9 0

0,0
[0,0-0,0]

Taoudeni 37 0
0,0

[0,0-0,0]
1 0

0,0
[0,0-0,0]

Bamako 406 37
9,1

[6,3-12,1]
73 10

13,7
[4,5-23,8]

IV.8. Couverture en Vaccination contre la rougeole (VAR),
supplémentation en Vitamine A et déparasitage en Albendazole

Partant des résultats du tableau ci-haut, nous constatons un faible taux des enfants vaccinés

contre la rougeole, supplémentés en vitamine A et déparasités à l’Albendazole. Les normés

recommandées par l’OMS exigent qu’au moins 80% des enfants soient vaccinés,

supplémentés et déparasités.

Précisons ici que les données collectées par les équipes sur terrain sont confirmées par les

données de routine d’autant plus que depuis le début de cette année, aucune campagne de

masse n’a été organisée faute d’un financement.

65 65

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 36

Tableau 36 : Couverture en Vaccination contre la rougeole (VAR), supplémentation
en Vitamine A et déparasitage en Albendazole

Régions/
cercle

Vaccination contre la
rougeole (VAR)

Supplémentation en
Vitamine A

Déparasitage en
Albendazole

Eff
%

avec
carte

%
selon

la mère

%
total

Eff
%

avec
carte

%
selon

la mère

%
total

Eff
%

avec
carte

%
selon

la mère

%
total

Ensemble 9735 46,9 32,1 76,7
1033

2
43,5 31,1 74,6

912
7

37,3 29,5 66,8

Kayes 1388 24,1 29,8 50,0 1486 24,2 26,2 50,3
129

7
19,4 23,1 42,4

Koulikoro 1181 65,4 21,9 88,0 1253 52,8 33,4 86,1
110

9
43,1 26,8 69,9

Sikasso 1829 65,7 24,8 90,0 1946 62,8 23,7 86,5
173

8
63,2 22,3 85,5

Yorosso 1213 77,0 15,9 89,4 1292 36,5 30,3 66,7
111

6
35,8 36,1 72,0

Ségou 872 70,2 19,3 88,8 921 67,4 19,4 86,9 807 52,3 32,0 84,3

Mopti 1116 31,1 32,3 56,5 1186 27,9 24,7 52,6
103

4
28,7 23,8 52,5

Tomboucto
u

615 65,0 32,4 96,7 629 60,1 35,1 95,2 588 47,1 37,9 85,0

Gao 579 29,5 51,1 67,0 612 25,2 40,4 65,5 532 22,7 43,0 65,8

Kidal 306 1,0 59,2 60,5 332 0,6 56,6 57,2 290 1,0 60,0 61,0

Ménaka 385 10,4 84,7 94,8 412 9,2 81,1 90,3 362 8,3 75,4 83,7

Taoudéni 261 6,1 41,0 47,1 266 6,0 41,0 47,0 260 6,2 43,8 50,0

Bamako 1203 55,2 29,8 85,6 1289 55,2 28,9 84,1
111

0
36,7 17,5 54,1

66 66

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 37

IV.9. Etat nutritionnel des femmes en âge de procréer

IV.9.1. Distribution de l’âge des femmes enquêtées

Le Graphique 11ci-dessous montre la distribution par âge de l’échantillon des femmes de 15

à 49 ans enquêtées dans les différentes régions. L’examen des barres de cette figure montre

que tous âges étaient représentés dans l’échantillon. L’âge moyen des femmes enquêtées

était de 28,6ans avec IC [28,4-28,7] ans à 95% et l’âge modal est 30 ans. Cette distribution

d’âge montre une asymétrie à gauche, qui traduit une prédominance des jeunes femmes sur

celles plus âgées dans l’échantillon. La distribution montre également la présence des pics

aux âges ronds tels que 20 ans, 25 ans, 30 ans, 35 ans, 40 ans et 45 ans. Ces pics sont dus

à des erreurs commises lors de la détermination de l’âge des enquêtées.

Graphique 9: Distribution par âge de l’échantillon des femmes âgées de 15 à 49 ans,
SMART-Mali, août2017.

IV.9.2. Statut des femmes enquêtées

Le tableau 33 ci-dessous présente la distribution de l’échantillon des femmes de 15 à 49 ans

enquêtées, selon leur statut vis-à-vis de la grossesse et l’allaitement. Sur l’ensemble des

12822 femmes enquêtées, 1634 étaient enceintes, soit 12,7% de l’échantillon. Les femmes

allaitantes étaient au nombre de 3750 soit 29,2% de l’échantillon, alors que 46 femmes soit

0,4% étaient à la fois enceintes et allaitantes. Celles qui n’étaient ni allaitantes ni enceintes

étaient au nombre de 7392 soit 57,7%.

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

1516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849

67 67

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 38

Tableau 37: Caractéristiques des femmes âgées de 15 à 49 ans

Répartition des femmes âgées de 15 à 49 ans par région/cercle selon leur statut, SMART-

Mali, août 2017.

Régions/
Cercle

Effectif
Enceinte Allaitante

Enceinte et
allaitante

Non enceinte
non allaitante

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Ensemble 12822 1634 12,7 3750 29,2 46 0,4 7392 57,7

Kayes 1744 195 11,2 565 32,4 1 0,1 983 56,4

Koulikoro 1683 157 9,3 465 27,6 2 0,1 1059 62,9

Sikasso 2423 329 13,6 771 31,8 7 0,3 1316 54,3

Yorosso 1493 219 14,7 581 38,9 6 0,4 687 46,0

Ségou 1083 141 13,0 354 32,7 12 1,1 576 53,2

Mopti 1299 177 13,6 397 30,6 9 0,7 716 55,1

Tombouctou 809 171 21,1 152 18,8 4 0,5 482 59,6

Gao 791 91 11,5 205 25,9 4 0,5 491 62,1

Kidal 376 48 12,8 126 33,5 0 0,0 202 53,7

Ménaka 409 96 23,5 152 37,2 0 0,0 161 39,4

Taoudeni 415 71 17,1 47 11,3 1 0,2 296 71,3

Bamako 1790 158 8,8 516 28,8 6 0,3 1110 62,0

IV.9.3. Répartition des femmes enceintes par tranche d’âge

Le Graphique 12ci-dessous illustre la distribution par tranche d’âge des femmes de 15 à 49

ans enceintes versus celle de l’ensemble des femmes de l’échantillon âgées de 15 à 49 ans.

L’allure des courbes montre que les jeunes femmes sont plus représentées dans l’échantillon

que celles âgées. La majorité des femmes enceintes enquêtées se trouve dans les tranches

d’âge de 20-24 ans et 25-29 ans comme le montre le Graphique ci-dessous.

Graphique 10: Distribution par tranche d’âge des femmes enceintes versus l’ensemble
des femmes âgées de 15 à 49 de l’échantillon enquêté, SMART-Mali, août 2017.

IV.9.4. Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB chez les
femmes âgées de 15 à 49 ans

Le calcul de la prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le périmètre brachial est réalisé

sur l’ensemble des femmes en âge de procréer incluses dans l’échantillon sans tenir compte

de leur statut vis-à-vis de la grossesse ou de l’allaitement.

19,1

17,8 18,8

15,8 13,0

9,0

6,6

15,2

22,5 23,5

20,0

11,9

4,7
2,2

10%

15%

20%

25%

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
Ensemble des femmes Femmes enceintes

68 68

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 39

Au seuil de PB <210 mm qui est utilisé dans le protocole national de la prise en charge de la

malnutrition en République du Mali, la prévalence de la malnutrition aigüe au niveau national

est de 1,3%. Au niveau régional, elle varie d’une région à une autre. La plus faible prévalence

(0,5%) a été trouvée dans la région de Kidal et la plus élevée (2,7%) dans les régions de

Tombouctou et de Ménaka. De plus, l’analyse de la situation au seuil de PB < 230 mm, montre

que 5 régions en plus du cercle de Yorosso et le district de Bamako présentent des

prévalences dépassant 5%. Il s’agit de Kayes, Ségou, Tombouctou, Gao, Ménaka et

Taoudéni. Précision par ailleurs que 0,6% des femmes enquêtées présentent un PB <180 mm,

1,3% avec un PB <210 mm et 6,1% avec PB < 230 mm.

Tableau 38: Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB chez les femmes
âgées de 15 à 49 ans

Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB selon différents seuils (PB < 180 mm,

PB < 210 mm et PB < 230 mm) chez l’ensemble des femmes âgées de 15 à 49 ans par

régions et cercles enquêtés, SMART-Mali, août 2017.

Régions/Cercle Effectif
PB < 180 mm PB < 210 mm PB < 230 mm PB>=230

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Ensemble 12822 73 0,6 164 1,3 785 6,1 12025 93,8

Kayes 1744 5 0,3 27 1,5 134 7,7 1608 92,2

Koulikoro 1683 5 0,3 16 1,0 76 4,5 1605 95,4

Sikasso 2423 5 0,2 14 0,6 84 3,5 2339 96,5

Yorosso 1493 18 1,2 27 1,8 94 6,3 1398 93,6

Ségou 1083 7 0,6 13 1,2 70 6,5 1013 93,5

Mopti 1299 13 1,0 15 1,2 49 3,8 1249 96,2

Tombouctou 809 20 2,5 22 2,7 42 5,2 765 94,6

Gao 791 2 0,3 15 1,9 101 12,8 689 87,1

Kidal 376 2 0,5 2 0,5 7 1,9 369 98,1

Menaka 409 1 0,2 11 2,7 54 13,2 353 86,3

Taoudéni 415 3 0,7 6 1,4 65 15,7 350 84,3

Bamako 1790 10 0,6 23 1,3 103 5,8 1685 94,1

IV.9.5. Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB par tranche
d’âge des femmes âgées de 15 à 49 ans

Le tableau 39 ci-dessous présente la prévalence de la malnutrition aiguë basée sur le PB

désagrégée par groupes d’âge : adolescentes (15 à 19 ans) et femmes adultes (20 à 49 ans).

L’examen des données du tableau ci-dessous montre une disparité de proportion de femmes

malnutries d’une région à l’autre avec la plus faible prévalence (0,0%) dans les régions de

Mopti et Kidal et la plus élevée dans la région de Tombouctou (8,0%) chez les adolescents de

15-19 ans. Chez les femmes de 20-49 ans, la plus faible prévalence a été trouvée dans la

région de Sikasso (0,1%) et la plus élevée dans la région de Ménaka (1,5%).

Au niveau de l’ensemble des régions, les adolescentes de 15-19 ans sont plus touchées que

les femmes de 20-49 ans, soit 2,7% et 0,7% respectivement.

69 69

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 40

Tableau 39: Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB par tranche d’âges
des femmes âgées de 15 à 49 ans

Prévalence de la malnutrition aigüe basée le PB au seuil de PB < 210 mm par tranches d’âge

(15-19 ans versus 20-49 ans) chez l’ensemble des femmes enquêtées par régions et cercles,

SMART-Mali, août 2017.

Régions/Cercle Effectif

Adolescentes (15 à 19 ans)

Effectif

Femmes adultes (20 à 49 ans)

PB < 210 mm PB>=210 mm PB < 210 mm PB>=210 mm

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Ensemble 2578 67 2,7 2375 97,3 10674 74 0,7 10565 99,3

Kayes 361 10 2,9 335 97,1 1437 14 1,0 1420 99,0

Koulikoro 377 7 2,1 323 97,9 1417 8 0,6 1406 99,4

Sikasso 464 11 2,4 449 97,6 1971 2 0,1 1969 99,9

Yorosso 239 8 3,4 229 96,6 1267 13 1,0 1249 99,0

Ségou 238 1 0,5 218 99,5 926 9 1,0 914 99,0

Mopti 181 0 0,0 169 100,0 1163 11 0,9 1148 99,1

Tombouctou 170 13 8,0 149 92,0 654 5 0,8 643 99,2

Gao 185 6 3,3 174 96,7 641 8 1,3 626 98,7

Kidal 49 0 0,0 48 100,0 328 1 0,3 327 99,7

Ménaka 71 5 7,1 65 92,9 341 5 1,5 333 98,5

Taoudeni 64 3 4,7 61 95,3 351 2 0,6 348 99,4

Bamako 418 11 2,8 384 97,2 1445 9 0,6 1431 99,4

IV.9.6. Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB par tranche
d’âge des femmes âgées de 15 à 49 ans

Le tableau 40 ci-dessous présente la prévalence de la malnutrition aiguë, basée sur le PB,

des femmes enceintes et allaitantes âgées de 15 à 49 ans par région du Mali.

L’examen de ces résultats montre qu’aucune femme de l’échantillon n’est malnutries aiguës

sévères (0,0%) tant au niveau national qu’au niveau des régions selon le protocole en vigueur

au Mali.

Pour ce qui est de la forme modérée, 2 femmes sur 46 de l’échantillon, soit 4,3% sont

concernées au niveau national. Au niveau des régions, 2 femmes sur 12, soit 16,7% des

femmes de l’échantillon sont touchées par la malnutrition aiguë modérée dans la région de

Ségou et 2 femmes sur 6, soit 33,3% le sont dans le cercle de Yorosso. Pour les autres

régions, aucun cas de malnutrition aiguë modérée n’a été observé.

70 70

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 41

IV.9.7. Statut nutritionnel des femmes âgées de 15 à 49 ans basé sur
l’IMC

Le tableau 41 ci-dessous présente le statut nutritionnel basé sur l’Indice de Masse Corporel

(IMC), en maigreur (IMC < 18,5) et surpoids (IMC ≥ 25) chez femmes non enceintes âgées de

15 à 49 ans par région.

La prévalence de la maigreur sur l’ensemble des régions enquêtées est de 11,3%, alors que

celle du surpoids est de 25,5%.

Au niveau régional, la prévalence de la maigreur varie d’une région à l’autre. La plus basse a

été observée dans la région de Kidal (1,9%) et la plus élevée dans la région de Taoudéni

(26,8%).

Par ailleurs, l’analyse de la prévalence du surpoids par région montre des prévalences

régionales oscillant entre 54,3% dans la région de Kidal et 13,7% dans la région de Sikasso.

Selon ces résultats, 25,5% des femmes sont en état de surpoids dans l’ensemble des régions

enquêtées au Mali. La situation est plus sérieuse dans les régions de Kidal et Tombouctou où

environ 50% des femmes souffrent du surpoids avec risque de développer les maladies

cardiovasculaires, le diabète, l’hypertension artérielle et autres. Ces deux régions sont suivi

par le district de Bamako où environ 40% des femmes connaissent le même phénomène.

Tableau 40 : Prévalence de la malnutrition aigüe chez les FEFA

Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB selon différents seuils (PB < 180 mm,

PB < 210 mm et PB < 230 mm) chez l’ensemble des femmes enceintes et allaitantes âgées

de 15 à 49 ans par régions, SMART-Mali, août 2017.

Régions/Cercles Effectif
PB < 180 mm PB < 210 mm PB < 230 mm PB>=230

n % n % n % N %

Ensemble 46 0 0,0 0 0,0 2 4,3 44 95,7

Kayes 1 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 100,0

Koulikoro 2 0 0,0 0 0,0 0 0,0 2 100,0

Sikasso 7 0 0,0 0 0,0 0 0,0 7 100,0

Yorosso 6 0 0,0 0 0,0 2 33,3 4 66,7

Ségou 12 0 0,0 0 0,0 2 16,7 10 83,3

Mopti 9 0 0,0 0 0,0 0 0,0 9 100,0

Tombouctou 4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 4 100,0

Gao 4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 4 100,0

Kidal 0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Menaka 0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Taoudeni 1 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 100,0

Bamako 6 0 0,0 0 0,0 0 0,0 6 100,0

71 71

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 42

Tableau 41:Statut nutritionnel des femmes âgées de 15 à 49 ans basé sur l’IMC

Etat nutritionnel basé sur l’IMC chez les femmes non enceintes âgées de 15 à 49 ans

enquêtées par région du Mali, août 2017.

Régions/Cercles Effectif

Maigreur Etat normal Surpoids

IMC < 18,5 IMC entre 18,5 - 24,9 IMC ≥ 25,0

n % [IC à 95%] N % [IC à 95%] N % [IC à 95%]

Ensemble 11015 1241 11,3 [10,6-11,8] 6963 63,2 [62,2-64,2] 2811 25,5 [24,5-26,4]

Kayes 1537 264 17,2 [15,3-19,3] 1007 65,5 [63,3-68,0] 266 17,3 [15,4-19,5]

Koulikoro 1502 129 8,6 [6,8-10,3] 1027 68,4 [66,1-71,6] 346 23,0 [20,9-25,0]

Sikasso 2071 181 8,7 [7,4-10,2] 1606 77,5 [75,6-79,3] 284 13,7 [12,0-15,2]

Yorosso 1257 159 12,6 [10,7-15,0] 880 70,0 [67,6-72,4] 218 17,3 [15,1-19,5]

Ségou 922 84 9,1 [6,9-10,9] 587 63,7 [60,3-67,1] 251 27,2 [23,9-29,9]

Mopti 1098 128 11,7 [9,5-14,1] 742 67,6 [64,6-70,8] 228 20,8 [18,3-23,0]

Tombouctou 624 37 5,2 [4,3-7,9] 279 44,7 [40,0-48,2] 308 49,4 [45,7-53,1]

Gao 684 124 18,1 [15,3-21,0] 416 60,8 [57,1-65,1] 144 21,1 [17,7-24,3]

Kidal 324 6 1,9 [0,6-3,4] 142 43,8 [36,9-51,3] 176 54,3 [47,0-60,6]

Ménaka 308 42 13,6 [10,1-17,7] 151 49,0 [44,1-55,8] 115 37,3 [31,5-42,0]

Taoudeni 340 91 26,8 [20,8-32,4] 177 52,1 [46,6-58,6] 72 21,2 [16,9-25,9]

Bamako 1605 155 9,7 [8,0-11,2] 829 51,7 [49,2-55,0] 621 38,7 [36,3-41,1]

IV.9.8. Prévalence de la maigreur et l’obésité selon l’IMC par tranche
d’âge des femmes en âge de procréer

La comparaison au niveau national de deux groupes (adolescentes et femmes adultes) en

fonction de la prévalence de maigreur, montre que les adolescentes (20,5%) sont plus

affectées que les femmes adultes (9,0%). Par contre, la réalité pour le surpoids est l’inverse :

29,8% de femmes adultes sont touchées que les adolescentes (8,1%).

Tableau 42: Etat nutritionnel basé sur l’IMC selon les tranches d’âge

Etat nutritionnel basé sur l’IMC selon les tranches d’âge (15-19 ans versus 20-49 ans) chez

les femmes non enceintes enquêtées par région, SMART-Mali, août 2017.

Régions/Cercles

Adolescentes (15 à 19 ans) Femmes adultes (20 à 49 ans)

Effectif
IMC < 18,5 IMC ≥ 25,0

n % n % n % n %

Ensemble 2173 446 20,5 177 8,1 8842 795 9,0 2634 29,8

Kayes 300 90 30,0 14 4,7 1237 174 14,1 252 20,4

Koulikoro 298 45 15,1 19 6,4 1204 84 7,0 327 27,2

Sikasso 405 59 14,6 20 4,9 1666 122 7,3 264 15,8

Yorosso 200 42 21,0 14 7,0 1057 117 11,1 204 19,3

Ségou 190 38 20,0 22 11,6 732 46 6,3 229 31,3

Mopti 156 28 17,9 17 10,9 942 100 10,6 211 22,4

Tombouctou 132 22 16,7 19 14,4 492 15 3,0 289 58,7

Gao 158 37 23,4 11 7,0 526 87 16,5 133 25,3

Kidal 42 4 9,5 4 9,5 282 2 ,7 172 61,0

Menaka 60 20 33,3 10 16,7 248 22 8,9 105 42,3

Taoudeni 57 20 35,1 1 1,8 283 71 25,1 71 25,1

Bamako 375 83 22,1 40 10,7 1230 72 5,9 581 47,2

72 72

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 43

IV.9.10. Prévalence de la petite taille chez les femmes en âge de procréer

La prévalence des femmes en âge de procréer basée sur la petite taille (<145 cm) est de 0,6%

pour l’ensemble des régions et variable d’une région à l’autre. La plus prévalence la plus faible

a été observée dans la région de Gao (0,0%) et la plus élevée dans la région de Ménaka

(2,0%).

Tableau 43: Les femmes de petite taille

Prévalence de la petite taille (Taille < 145 cm) chez les femmes âgées de 15 à 49 ans par

région au Mali, août 2017.

Régions/Cercles Effectif
Femmes avec taille < 145 cm

n
%

[IC à 95%]

Ensemble 12763 75
0,6

[0,5-0,7]

Kayes 1739 6
0,4

[0,1-0,6]

Koulikoro 1675 12
0,7

[0,4-1,1]

Sikasso 2417 15
0,6

[0,4- 1,0]

Yorosso 1486 7
0,5

[0,1-0,8]

Ségou 1079 7
0,6

[0,2-1,2]

Mopti 1288 9
0,7

[0,2-1,3]

Tombouctou 800 5
0,6

[0,1-1,1]

Gao 785 0
0,0

[0,0-0,0]

Kidal 373 2
0,2

[0,4-2,9]

Ménaka 409 8
2,0

[0,6-3,3]

Taoudeni 415 5
1,2

[0,4-2,9]

Bamako 1783 6
0,3

[0,1-0,6]

IV.9.11. Couverture des IEC

En vue d’apprécier le niveau de réalisation de certaines activités de lutte contre la malnutrition

sur le terrain, les femmes incluses dans l’enquête ont été interrogées sur leur participation à

une séance d’éducation nutritionnelle dans les trois mois précédant l’enquête. Ainsi les

résultats de l’ensemble des régions enquêtées ont montré un taux de 13,8% alors qu’au niveau

des régions elle est variable. La région de Mopti est celle qui a enregistré le taux le plus faible

(1,5%) et celle de Ségou le taux le plus élevé (36,5%).

73 73

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 44

Tableau 44: Couverture des IEC

Proportion de femmes âgées de 15 à 49 ans ayant bénéficié d’une éducation nutritionnelle

au cours des trois derniers précédent l’enquête par région/cercles, SMART-Mali, août 2017.

Régions/Cercles Effectif

Femmes ayant bénéficié d’une éducation nutritionnelle
au cours des trois derniers mois

n % [IC à 95%]

Ensemble 13250 1825 13,8 [13,3-14,4]

Kayes 1798 171 9,5 [08,3-10,5]

Koulikoro 1794 220 12,3 [10,8-13,6]

Sikasso 2435 407 16,7 [15,3-18,4]

Yorosso 1506 267 17,7 [15,7-19,5]

Ségou 1164 425 36,5 [33,5 -39,1]

Mopti 1344 20 1,5 [01,0-02,2]

Tombouctou 824 290 35,2 [31,1-38,9]

Gao 825 97 11,8 [09,7-14,2]

Kidal 377 9 2,4 [01,1-04,5]

Menaka 412 81 19,7 [15,9-23,9]

Taoudeni 415 64 15,8 [11,8-18,9]

Bamako 1862 41 2,2 [01,5-03,2]

La cécité crépusculaire a été observée à un niveau faible au niveau national. il en est de même

au niveau des régions enquêtées. Bien qu’étant faible au niveau régional, les régions de

Tombouctou, Gao, le district de Bamako et le cercle de Yorosso ont des taux supérieurs à 2%.

Tableau 45 : Prévalence de la cécité crépusculaire

Région/Cercle
Taux de cécité crépusculaire des femmes de 15 à 49 ans

Effectifs N % [IC à 95%]

Ensemble 14948 190 1,3 [1,1-1,5]

Kayes 1825 7 0,4 [0,1-0,7]

Koulikoro 1806 7 0,4 [0,1-0,7]

Sikasso 2478 16 0,6 [0,3-1]

Yorosso 1512 37 2,4 [1,7-3,3]

Ségou 1169 3 0,3 [0-0,6]

Mopti 1361 22 1,6 [1-2,2]

Tombouctou 842 23 2,7 [1,5-3,8]

Gao 842 22 2,6 [1,5-4]

Kidal 382 4 1 [0-2,6]

Ménaka 412 4 1 [0,1-1,9]

Taoudeni 415 5 1,2 [0,1-2,3]

Bamako 1904 40 2,1 [1,4-3]

74 74

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 45

IV.12. Iodation du sel

La présence de l’iode dans le sel consommé dans les ménages au niveau national est à

90,7%. Au niveau régional, le taux est également élevé (supérieur à 80%) à l’exception de la

région de Kayes où ce taux est de 55,8%. 7,7% des ménages enquêtés sur l’ensemble des

régions consomment du sel non iodé. La région de Kayes à elle seule présente un taux de

consommation de sel non iodé de 43,0%. D’après les informations recueillies sur le terrain, le

sel indigène communément appelé « sel gem » est régulièrement consommé dans la plupart

des ménages enquêtés.

Tableau 46 : Iodation du sel

Taux de consommation de sel iode dans les ménages

Région/Ce
rcle

Nous voudrions vérifier si le sel que vous utilisez dans votre ménage est iodé

Pas iodé - 0
PPM

Plus de 0 PPM
et moins de 15

PPM
15 PPM ou plus

Pas de sel
dans le
ménage

Sel non testé Nombre
de

ménages
Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Ensemble 701 7,7 1135 12,5 7078 78,2 66 0,7 67 0,7 9047

Kayes 430 43,0 141 14,1 417 41,7 10 1,0 3 0,3 1001

Koulikoro 84 7,8 179 16,7 800 74,4 11 1,0 1 0,1 1075

Sikasso 9 0,7 14 1,1 1148 93,6 4 ,3 52 4,2 1227

Yorosso 5 0,4 11 0,8 1338 97,3 20 1,5 1 0,1 1375

Ségou 11 1,5 34 4,5 695 92,8 8 1,1 1 0,1 749

Mopti 69 6,7 99 9,6 857 83,0 8 ,8 0 0,0 1033

Tombouctou 5 0,7 145 19,4 596 79,9 0 0,0 0 0,0 746

Gao 11 1,6 38 5,5 641 92,6 0 0,0 2 0,3 692

Kidal 51 10,1 84 16,7 368 73,0 0 0,0 1 0,2 504

Menaka 1 0,2 66 16,3 338 83,5 0 0,0 0 0,0 405

Taoudéni 5 1,2 86 20,8 318 77,0 0 0,0 4 1,0 413

Bamako 25 2,1 249 20,7 900 74,9 25 2,1 3 0,2 1202

75 75

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 46

V. DISCUSSION

V.1. Qualité des données

Les différentes dispositions prises lors de la réalisation de cette enquête ont permis d’assurer

la qualité et la fiabilité des données qui ont été collectées. Ces mesures sont entre autre :

 une bonne planification des activités à toutes les phases ;

 une formation adéquate des enquêteurs : formation théorique et pratique ;

 une sélection rigoureuse des enquêteurs : les enquêteurs ont été sélectionnés
uniquement sur la base de leur performance dans les différents tests (théoriques
et pratiques) auxquels ils ont été soumis ;

 un pré-test, un post-test et un test de standardisation avaient été organisés lors
de la formation des enquêteurs en vue de sélectionner les meilleurs ;

 une pré-enquête a été organisée et a permis aux enquêteurs de se familiariser
avec la procédure de terrain, les outils de collecte et d’apporter des corrections
nécessaires à ces derniers ;

 une supervision rapprochée des équipes sur le terrain lors de la collecte des
données ;

 un calibrage quotidien des matériels anthropométriques : balances et toises,

 un remplacement systématique des rubans PB par les équipes tous les deux
jours ;

 une saisie des données en temps réels sur le terrain à l’aide des ordinateurs
portables et leur expédition à l’équipe de coordination pour l’analyse de la qualité
et le retour des commentaires aux équipes de la part de l’équipe de coordination.

Comme résultats de l’application de toutes les mesures citées ci-dessus, les différents

paramètres de qualité des indices anthropométriques (P/T, P/A, et T/A) sont dans les normes

de la méthodologie SMART, à savoir les écart-types, les coefficients de symétrie et

d’aplatissement. Aussi les scores de préférence décimale sont excellents pour : le poids, la

taille, et le périmètre brachial dans la plupart des régions et pour l’ensemble des régions [17].

Cette enquête a permis de connaître la situation nutritionnelle au niveau des différentes

régions du Mali et sur l’ensemble du territoire national.

V.2. Situation actuelle de la malnutrition au Mali

La prévalence de la malnutrition aiguë globale sur l’ensemble des régions enquêtées est de

10,7% et le celle de malnutrition aiguë sévère est de 2,6%. D’après les seuils définis par l’OMS,

la situation nutritionnelle de la population malienne à l’état actuel demeure préoccupante (MAG

> à 10% et MAS > à 2%).

Au niveau régional, sur les dix régions que compte le Mali actuellement en plus du district de

Bamako, quatre régions (Tombouctou, Gao, Taoudéni, Kayes) et le district de Bamako

présentent des taux de MAG > 10% ; parmi lesquelles deux se trouvent dans le seuil critique

(MAG>15%). Il s’agit des régions de Tombouctou (15,7%) et de Gao (15,2%).

Par contre, les régions de Sikasso, Mopti, Ségou, Koulikoro, Kidal, Ménaka et le cercle de

Yorosso ont données des prévalences inférieures à 10%. L’impact des différentes

interventions dans ces régions, l’effet positif des campagnes agricoles au niveau de certaines

parmi elles et l’implication des communautés de base aux interventions en cours dans ces

zones pourraient contribuer à cette amélioration de l’état nutritionnel des enfants. Notons

76 76

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 47

également que les activités de sensibilisation et de dépistage précoce des cas dans la

communauté au niveau de certaines régions, notamment Mopti, Sikasso, Ségou et Koulikoro

ont porté des résultats positifs dans la réduction en nombre des enfants mal nourris au niveau

communautaire.

Pour ce qui est de la forme sévère, trois régions (Tombouctou, Ménaka, Kayes) présentent

des taux supérieurs à 2%. Les récentes attaques à répétition dans les régions du nord

continuent à déstabiliser la vie socioéconomique des populations dans ces zones et de ce fait,

l’état de santé et de nutrition de ces populations malgré les efforts de la communauté

humanitaire et du gouvernement.

Graphique 11 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale basée sur le P/T en z-score
chez les enfants de 6 à 59 mois par régions enquêtées, SMART-Mali, août 2017.

Si l’on considère le périmètre brachial, qui permet d’identifier les enfants à haut risque de

décès, la prévalence de malnutrition aiguë globale sur l’ensemble des régions est de 2,5%

avec un taux de malnutrition aiguë sévère de 0,5%.

Tenant compte du genre, les résultats de l’enquête montrent que les garçons sont 1,3 fois plus

affectés par la malnutrition aiguë que les filles avec une différence de prévalence de la MAG

statistiquement significative (p=0,0000<0,05) au niveau national.

Au niveau des régions, l’analyse du test de Khi-deux au niveau régional montre qu’il n’y pas

de différence significative (p > 0,05) entre les garçons et les filles par rapport à la prévalence

de la malnutrition aigüe dans toutes les régions enquêtées excepté les régions de Koulikoro,

Mopti, Kidal et le district de Bamako où la valeur de p<0,05. Dans ces quatre régions, les

garçons sont en moyenne 2 fois plus atteints par la malnutrition aigüe que les filles.

Quant à l’insuffisance pondérale, la prévalence au niveau de l’ensemble des régions est de

16,3%, donc précaire.

Au niveau des régions, seule la région de Sikasso se trouve dans les seuils de précarité, entre

20% et 30% d’insuffisance pondérale. Aucune région n’est au-dessus du seuil d’urgence

(30%) défini par l’OMS. La région de Kidal se démarque positivement avec un taux inférieur

à 10% d’insuffisance pondérale, donc acceptable.

77 77

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 48

Graphique 12: Prévalence de l’insuffisance pondérale chez les enfants de 0 à 59 mois
par région enquêtée, SMART-Mali, août 2017

La prévalence de la malnutrition chronique sur l’ensemble des régions enquêtées est de

23,1%, soit un taux supérieur au seuil d’alerte défini par l’OMS (20%) ; donc précaire.

Au niveau régional, la région de Sikasso présente une prévalence supérieure à 30% ; ce qui

la classe dans le seuil d’urgence au regard des normes définies par l’OMS. De plus, sept

régions (Mopti, Ségou, Taoudéni, Tombouctou, Koulikoro, Gao, Kayes) et le cercle de Yorosso

présentent des prévalences variant entre 20% et 30% ; ce qui les classe dans les seuils

d’alerte au regard des seuils définis par l’OMS.

Cependant, les régions de Kidal, Ménaka et le district de Bamako ont des prévalences

inférieures à 20%, donc acceptables.

Par ailleurs, l’arrêt de plusieurs projets à caractère communautaire autrefois opérationnels

dans ces régions, la faible couverture des activités préventives dont les groupes de soutien

(GSAN) ont eu un effet négatif sur la pérennisation des efforts entrepris par les partenaires.

De ce fait, cette situation a impacté négativement sur la réduction ou la stabilisation des taux

des enfants malnutris chroniques dans ces régions.

De plus, il ressort de cette analyse que certaines régions (Kayes, Tombouctou, Gao,

Taoudéni) sont à la fois touchées par la malnutrition aiguë et le retard de croissance.

Graphique 13: Prévalence de la malnutrition chronique chez les enfants de 0 à 59 mois
par région enquêtée, SMART-Mali, août 2017.

78 78

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 49

Pour terminer, nous constatons au regard de cette analyse que les garçons sont plus affectés

que les filles tant par la malnutrition aiguë, par la malnutrition chronique et par l’insuffisance

pondérale sur base des résultats du test Chi carré.

De plus, il ressort également de l’analyse de cette enquête que la tranche d’âge de 0-23 mois

est plus touchée par la forme aiguë de la malnutrition que la tranche de 24-59 mois alors que

pour la forme chronique, c’est le constat inverse qui se dégage.

Ces constats ouvrent une piste pour une étude approfondie de la question.

V.3. Evolution de la malnutrition aiguë au Mali

La situation nutritionnelle au Mali n’a pas du tout évolué. Les résultats au niveau national

montre qu’il n’existe pas de différence statistiquement significative au regard des prévalences

2016 et 2017 sur base du test Khi-deux (p>0,05).

Au niveau régional, il ressort de l’analyse du test Khi-deux que les régions de Kayes, Koulikoro,

Ségou et Mopti présentent une différence statistiquement significative (p<0,05).

Pour la région de Kayes en particulier, la différence va dans le sens de l’augmentation de la

prévalence contrairement aux trois autres. Cette augmentation peut, entre autres, s’expliquer

par les raisons ci-après :

 L’arrêt brusque du projet SNAC depuis fin 2016, un projet de prévention (distribution

de Plumpy dose) et de soutien communautaire (cash transfert) ;

 La diminution du nombre des partenaires d’intervention dans la région ;

 La faible couverture par rapport à l’appui de la prise en charge des malnutris aigues

par les partenaires. En effet, l’ONG ACF n’appuie que quatre districts sanitaires sur dix

et l’appui de PAM ne couvre qu’environ 20% des aires sanitaires dans la région ;

 Le besoin criant en appui WASH. Seules la Croix Rouge et l’ONG « BECYA »appuient

la région et cela dans quelques districts sanitaires seulement.

Pour ce qui est de la malnutrition chronique, la tendance à la baisse est remarquée sur les

résultats de l’ensemble des régions, mais cette baisse n’est pas statistiquement significative.

Par contre, au niveau des régions comparées les unes vis-à-vis des autres, nous constatons

une légère tendance à la baisse à Mopti, Ségou, Koulikoro, Gao et le district de Bamako mais

non statistiquement significative. Deux régions présentent des différences statistiquement

significatives dont Tombouctou dans le sens de la baisse et Kayes dans le sens de

l’augmentation. Cette tendance significative pour les deux régions pourrait s’expliquer entre

autre par le pourcentage élevé des enfants sans date exacte de naissance pour les deux mais

également par l’arrêt de la plupart des projets axés sur la prévention pour la région de Kayes.

79 79

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 50

Graphique 14: Prévalence de la malnutrition chronique issue de la SMART 2016
versus SMART 2017

Notons que ce problème d’estimation de l’âge a été constaté au niveau de plusieurs enquêtes

déjà réalisées. Il s’avère plus qu’urgent de régler la question de l’âge des enfants en

encourageant l’enregistrement des enfants à la mairie dans le mois qui suit leur naissance.

Dans le cas contraire, la prévalence de malnutrition chronique pourrait toujours restée élevé

dans la plupart des régions.

Au niveau de l’ensemble des régions, la situation n’a pas du tout changé par rapport aux trois

indicateurs MAG, RC, IP comparativement aux années précédentes.

Ci-dessous, le graphique de l’évolution de la malnutrition aiguë, retard de croissance et

insuffisance pondérale depuis 2011 à 2017 au niveau de l’ensemble des régions.

Graphique 15 : Evolution des prévalences de malnutrition aiguë, malnutrition
chronique et insuffisance pondérale des résultats de la SMART 2011, 2012, 2013,

2014, 2015, 2016 et 2017.

80 80

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 51

V.4. Taux de mortalité rétrospective

Selon les standards SPHERE3, la valeur de référence du taux brut de mortalité est de 0,41

décès/10000/j et le taux de mortalité des enfants de moins de cinq ans 1,07 décès/10000/j

dans la région d’Afrique sub-saharienne. L’analyse des résultats de cette enquête a révélé, au

niveau des régions comme pour l’ensemble des régions enquêtées, un taux brut de mortalité

(0,36 décès/10000/j) en-dessous du seuil d’alerte de même que pour la mortalité chez les

enfants de moins de cinq ans (0,5 décès/10000/j) au regard des standards SPHERES et OMS

(1décès/10000/jet 2/10000/j pour TBM respectivement).

Nous remarquons une nette corrélation entre le faible taux de mortalité et les résultats de

malnutrition aiguë sur base de PB, qui est un paramètre de mesure du risque des décès chez

les enfants. Le taux de malnutrition aiguë globale sur base de PB au niveau de l’ensemble des

régions enquêtées est de 2,7% et pour la forme sévère à 0,6%.

Graphique 16 : Taux Brut de Mortalité (TBM) et taux de mortalité des moins de 5 ans
par région du Mali, août 2017.

3Le Projet Sphère. La Charte humanitaire et les standards minimums de l’intervention humanitaire. Disponible à partir de :

www.practicalactionpublishing.org/sphere

0,5

1,5

2,5

0,37
0,2 0,2 0,15

0,25
0,41 0,33

0,23 0,17

2,07

1,16

0,25
0,36

0,59

0,11
0,34

0,16 0,22
0,29

0,12 0,1
0

2,44

1,42

0,22

0,5

TBM dans la Population générale (décès/10000 personnes/jour) avec IC à 95%

Taux de mortalité des moins de 5 ans (décès/10000 personnes/jour) avec IC à 95%

81 81

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 52

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

Conclusion générale

La présente enquête a permis d’avoir non seulement une image de la situation nutritionnelle

actuelle du pays mais aussi de compléter les données de surveillance nutritionnelle sur une

période de 7 ans. Les résultats issus de cette enquête constituent une photographie de la

situation nutritionnelle au moment où la collecte des données s’est déroulée sur le terrain, car

il s’agit d’une enquête transversale mais aussi d’un passé sur l’alimentation et la nutrition à

travers le statut de la malnutrition chronique. Elle produit donc une image ponctuelle mais

aussi les conditions structurelles de vie des ménages.

L’examen des résultats sur la prévalence de la malnutrition aigüe globale au niveau national

révèle une légère augmentation non statistiquement significative.

L’analyse des prévalences de la malnutrition aigüe globale par région montre une baisse

statistiquement significative dans les régions de Koulikoro, Ségou et Mopti, au regard des

résultats de la SMART 2016. En revanche la région de Kayes dénote une augmentation

statistiquement significative. Dans les autres régions, la différence n’a pas été statistiquement

significative.

Quant à l’insuffisance pondérale, les résultats montrent une situation acceptable dans la région

de Kidal. À part la région de Sikasso qui présente une situation sérieuse, les autres régions se

trouvent en situation de précarité.

La situation de la malnutrition chronique ou retard de croissance, reste préoccupante dans la

région de Sikasso et acceptable au niveau du district de Bamako. Pour les autres régions la

situation est jugée précaire.

Cette enquête a permis également d’attirer l’attention sur la situation des régions du nord

(Gao, Tombouctou, Taoudéni, Kayes) où les prévalences de la malnutrition aiguë restent très

élevées. Les efforts doivent encore se poursuivre dans le sens de renforcement du système

de santé et de l’intégration.

Au regard des résultats de la mortalité, la situation au niveau national et au niveau des régions

enquêtées se trouve en-dessous du seuil d’alerte tant pour le taux brute de mortalité que pour

la mortalité chez les enfants de moins de 5 ans. Cela corrèle au mieux avec les résultats de

malnutrition aiguë sur base du périmètre brachial.

Par ailleurs, les données des variables additionnelles à l’anthropométrie nous fait remarqué

une baisse sensible des taux de vaccination contre la rougeole, de supplémentation en

vitamine A et déparasitage à l’Albendazole due au manque d’une campagne de masse depuis

le début de cette année 2017. Les données recueillies concernent les données enregistrées

pendant les activités de routine dans les structures de santé.

Recommandations

Au regard des résultats présentés ci-dessus, les recommandations suivantes ont été

formulées :

 Renforcer l’éducation nutritionnelle à travers la promotion de la consommation de

produits alimentaires locaux à hautes valeurs nutritives et diversifiés ;

82 82

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 53

 Continuer la prise en charge nutritionnelle tout en renforçant les aspects

communautaires tel que le dépistage précoce des cas dans la communauté de façon

régulière ;

 Poursuivre le projet de 1000 premiers jours comme moyen de lutte contre la

malnutrition chronique, de prévention de la malnutrition aiguë et d’amélioration de

survie de l’enfant à travers les approches communautaires et multisectorielles ;

 Renforcer la mobilisation et l’implication communautaire autour de la problématique de

la malnutrition ;

 Renforcer le système des soins surtout dans les régions nouvellement créées

(Taoudéni, Ménaka) ;

 Organiser la campagne mixte VAR, supplémentation en vitamine A et déparasitage en

albendazole en faveur des enfants de moins de 5 ans sur l’ensemble du pays ;

 Renforcer le système d’approvisionnement en eau potable dans les ménages et les

centres de santé;

 Faire le plaidoyer de mobilisation des fonds pour la mise en œuvre des projets

multisectoriels ;

 Renforcer la supervision des partenaires de mise en œuvre dans les régions à crise

nutritionnelle ;

 Organiser une enquête sur les déterminants de la malnutrition liés au genre pour

expliquer pourquoi les garçons sont plus touchés que les filles ;

 Mettre en application la recommandation sur l’enregistrement de naissance afin

d’éviter les erreurs dans l’estimation des âges des enfants (39% d’enfants enquêtés

sans actes de naissance).

83 83

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 54

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

1
WHO. Levels and trends in child malnutrition: UNICEF-WHO-The World Bank joint child
malnutrition estimates.

2 SUN 2014 www.scalingupnutrition.org

3 UNICEF Mali : http://www.unicef.org/mali/french/5855_6301.html

4
Ministère de l’Economie et des Finances. Document de stratégie pour la réduction de la
pauvreté; Rapport d’avancement 2010. République du Mali : 2011.

5
Ministère de la Santé. Plan Décennal de Développement Sanitaire et Social (PDDSS) 2014-
2023. République du Mali : 2014.

6 Ministère de la Santé. Déclaration politique sectorielle santé 1995; République du Mali : 1995.

7 INSTAT. Enquête Démographique et de Santé (EDS V) ; République du Mali : 2012-2013.

8 INSTAT. Enquête par Grappe à Indicateurs Multiples (MICS) ; République du Mali : 2011.

9 SAP. Enquête nationale de sécurité alimentaire et nutritionnelle; République du Mali : 2015

10
PAM. Synthèse sur la situation des marchés au Mali - Mai 2015. Disponible à partir de :
http://www.wfp.org.

11
INSTAT. Enquête de nutrition et de mortalité rétrospective par la méthodologie SMART Mali
2011.

12
INSTAT. Enquête de nutrition et de mortalité rétrospective par la méthodologie SMART Mali
2012.

13
INSTAT. Enquête de nutrition et de mortalité rétrospective par la méthodologie SMART Mali
2013.

14
INSTAT. Enquête de nutrition et de mortalité rétrospective par la méthodologie SMART Mali
2014.

15 UNICEF-Mali : Plan National de Réponse stratégique (PRS).

16 Méthodologie SMART. Logiciel ENA : www.nutrisurvey.de/ena/ena.html.

17
Manuel SMART version 1. Mesure de la Mortalité, du Statut Nutritionnel et de la Sécurité
Alimentaire en Situations de Crise : 2006.

18 The World Health Organization The management of nutrition in major emergencies 2000.

19
SAP. Note technique sur la situation alimentaire au Nord du pays (Mali) : mai 2015. Disponible
à partir de : www.sapmali.com.

20
Le Projet Sphère. La Charte humanitaire et les standards minimums de l’intervention
humanitaire. Disponible à partir de : www.practicalactionpublishing.org/sphere.

21
WHO. Nutrition Lands cape Information System (NLIS), country profile indicators:
interprétation guide; 2012.

22 UNICEF, Cluster Nutrition Matrice 3WS du 15 octobre 2015, mise à jour en avril 2016.

23 FAO : Sommet mondial sur l’alimentation, 1996.

24 Mohamed Hassan, Causes et conséquences de la guerre au Mali, Etudes marxistes no. 101.

25 MICS-Mali 2015, Résultats clés- version finale, avril 2016.

26
ENSAN, Rapport de synthèse, Enquête nationale sur la sécurité alimentaire et nutritionnelle,
mars 2016.

84 84

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page 55

27 UNHCR, Rapport OIM sur le mouvement des populations, avril-mai 2016.

28 DNDS, Matrice de suivi des déplacements, avril 2016.

29
Présidence de la République, Commissariat à la sécurité alimentaire : Bulletin SAP, N0 342,
juillet 2015.

30
ONU, Conférence de Rio +20, Eliminer la pauvreté, c’est possible : Objectifs du millénaire
pour le développement et l’après-2015, Rio, Août 2014

31 UNICEF, Rapport final inventaire points d’eau, Mali, mars 2016).

32
32 FAO, Introduction aux concepts de la sécurité alimentaire: l‘information pour l’action
Guides pratiques, Rome, 1996.

33
UNOCHA, Plan de Réponse Humanitaire 2017 au Mali, Bamako, novembre
2016.

34
WHO, Global Nutrition Targets 2015: Childhood Overweight Policy brief
WHO/NMH/NHD/14.6). Geneva, 2014

85 85

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective, SMART, Mali, 2017 Page lvi

ANNEXE A : RAPPORT DE PLAUSIBILITÉ

Bamako

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (2,4 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,253)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0,001)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (4)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (6)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (7)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 0 (1,02)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,02)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (0,01)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,400)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 4 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 4 %, ce qui est excellent.

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 1,02 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,001 (différence significative)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 182/154,3 (1,2) 165/144,8 (1,1) 347/299,1 (1,2) 1,10

18 à 29 12 146/150,4 (1,0) 157/141,2 (1,1) 303/291,6 (1,0) 0,93

30 à 41 12 151/145,8 (1,0) 159/136,8 (1,2) 310/282,6 (1,1) 0,95

42 à 53 12 135/143,5 (0,9) 101/134,6 (0,8) 236/278,1 (0,8) 1,34

54 à 59 6 51/71,0 (0,7) 42/66,6 (0,6) 93/137,6 (0,7) 1,21

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 665/644,5 (1,0) 624/644,5 (1,0) 1,07

86 86

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lvii

Préférence numérique poids:

Digit .0 : ###################################################

Digit .1 : ##############################################

Digit .2 : #######################################################

Digit .3 : #########################################

Digit .4 : ##################################################

Digit .5 : ####################################################

Digit .6 : #################################################

Digit .7 : ##############################################

Digit .8 : #######################################

Digit .9 : #######################################

Score de préférence numérique: 4 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,024 (différence significative)

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ###################################################

Digit .1 : ################################################

Digit .2 : #######################################################

Digit .3 : ###################################################

Digit .4 : ######################################################

Digit .5 : ######################################################

Digit .6 : #########################################

Digit .7 : ###################################################

Digit .8 : ####################################

Digit .9 : ##########################

Score de préférence numérique: 6 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ################################################

Digit .1 : ########################################################

Digit .2 : ##################################################

Digit .3 : ##################################

Digit .4 : ##################################################

Digit .5 : #########################################################

Digit .6 : ##############################################################

Digit .7 : ###############################

Digit .8 : ####################################

Digit .9 : #########################################

Score de préférence numérique: 7 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

87 87

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lviii

Kayes

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (2,1 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0,019)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,292)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (4)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (6)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (4)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 0 (1,03)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,12)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,13)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,079)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 4 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 4 %, ce qui est excellent.

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 0,90 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,292 (tel qu'attendu)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 188/177,5 (1,1) 189/156,8 (1,2) 377/334,3 (1,1) 0,99

18 à 29 12 164/173,1 (0,9) 141/152,9 (0,9) 305/326,0 (0,9) 1,16

30 à 41 12 200/167,7 (1,2) 163/148,2 (1,1) 363/316,0 (1,1) 1,23

42 à 53 12 156/165,1 (0,9) 148/145,9 (1,0) 304/310,9 (1,0) 1,05

54 à 59 6 57/81,6 (0,7) 35/72,1 (0,5) 92/153,8 (0,6) 1,63

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 765/720,5 (1,1) 676/720,5 (0,9) 1,13

88 88

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lix

Préférence numérique poids:

Digit .0 : #############################################

Digit .1 : #########################################################

Digit .2 : ##########################################

Digit .3 : ##########################################################

Digit .4 : ##############################################

Digit .5 : ################################################

Digit .6 : ####################################################

Digit .7 : ##################################################

Digit .8 : ########################################################

Digit .9 : ##########################################################

Score de préférence numérique: 4 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,031 (différence significative)

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ################################################

Digit .1 : ###########################################################

Digit .2 : #################################################################

Digit .3 : #########################################################

Digit .4 : ########################################################

Digit .5 : #####################################################

Digit .6 : #################################################

Digit .7 : ##################################################

Digit .8 : ####################################

Digit .9 : #######################################

Score de préférence numérique: 6 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ############################################################

Digit .1 : ##########################################################

Digit .2 : ##################################################

Digit .3 : ##################################################

Digit .4 : #####################################################

Digit .5 : ##########################################################

Digit .6 : ###################################################

Digit .7 : ########################################

Digit .8 : ###############################################

Digit .9 : #############################################

Score de préférence numérique: 4 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,018 (différence significative)

89 89

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lx

Koulikoro

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (2,3 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,778)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,360)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (4)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (6)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (4)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,01)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,02)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,304)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 0 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 0 %, ce qui est excellent.

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 0,81 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,360 (tel qu'attendu)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 139/146,6 (0,9) 147/144,3 (1,0) 286/291,0 (1,0) 0,95

18 à 29 12 137/143,0 (1,0) 137/140,7 (1,0) 274/283,7 (1,0) 1,00

30 à 41 12 167/138,6 (1,2) 149/136,4 (1,1) 316/274,9 (1,1) 1,12

42 à 53 12 167/136,4 (1,2) 155/134,2 (1,2) 322/270,6 (1,2) 1,08

54 à 59 6 22/67,5 (0,3) 34/66,4 (0,5) 56/133,8 (0,4) 0,65

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 632/627,0 (1,0) 622/627,0 (1,0) 1,02

90 90

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxi

Préférence numérique poids:

Digit .0 : #####################################

Digit .1 : #################################################

Digit .2 : ###########################################

Digit .3 : ###################################################

Digit .4 : #########################################

Digit .5 : #################################################

Digit .6 : ######################################################

Digit .7 : #######################################

Digit .8 : #######################################################

Digit .9 : ##########################################

Score de préférence numérique: 4 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,006 (différence significative)

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ########################################

Digit .1 : #################################################

Digit .2 : ###############################################################

Digit .3 : ##################################################

Digit .4 : ##############################################

Digit .5 : ################################################

Digit .6 : ###########################################

Digit .7 : ###############################################

Digit .8 : ########################################

Digit .9 : ################################

Score de préférence numérique: 6 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ######################################################

Digit .1 : ############################################

Digit .2 : ##############################################

Digit .3 : #######################################

Digit .4 : #######################################

Digit .5 : ########################################################

Digit .6 : #################################################

Digit .7 : ###############################################

Digit .8 : ###########################################

Digit .9 : #########################################

Score de préférence numérique: 4 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,022 (différence significative)

91 91

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxii

Sikasso

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (1,4 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,196)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0,001)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (2)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (4)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (5)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 0 (1,06)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,16)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (0,00)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,051)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 4 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 4 %, ce qui est excellent.

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 0,98 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,001 (différence significative)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 217/232,0 (0,9) 217/218,8 (1,0) 434/450,8 (1,0) 1,00

18 à 29 12 289/226,2 (1,3) 241/213,3 (1,1) 530/439,5 (1,2) 1,20

30 à 41 12 237/219,3 (1,1) 227/206,8 (1,1) 464/426,0 (1,1) 1,04

42 à 53 12 197/215,8 (0,9) 185/203,5 (0,9) 382/419,3 (0,9) 1,06

54 à 59 6 60/106,7 (0,6) 73/100,6 (0,7) 133/207,4 (0,6) 0,82

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 1000/971,5 (1,0) 943/971,5 (1,0) 1,06

92 92

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxiii

Préférence numérique poids:

Digit .0 : ######################################################

Digit .1 : ##############################################################

Digit .2 : #################################################

Digit .3 : ####################################################

Digit .4 : ##################################################

Digit .5 : ######################################################

Digit .6 : #####################################################

Digit .7 : ######################################################

Digit .8 : #########################################################

Digit .9 : ##################################################

Score de préférence numérique: 2 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,331

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ##################################################

Digit .1 : ##########################################################

Digit .2 : #############################################################

Digit .3 : ########################################################

Digit .4 : ##############################################################

Digit .5 : ####################################################

Digit .6 : #############################################################

Digit .7 : ################################################

Digit .8 : ###############################################

Digit .9 : #########################################

Score de préférence numérique: 4 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

Préférence numérique PB:

Digit .0 : #################################################

Digit .1 : ###########################################

Digit .2 : ############################################

Digit .3 : ###################################

Digit .4 : ####################################

Digit .5 : ########################################################

Digit .6 : ########################################

Digit .7 : #####################################

Digit .8 : ##################################

Digit .9 : ##########################################

Score de préférence numérique: 5 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

93 93

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxiv

Ségou

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 5 (2,8 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,291)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0,028)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (4)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (5)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (6)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 0 (0,98)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 1 (-0,21)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (0,17)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,333)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 10 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 10 %, ce qui est bon.

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 0,98 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,028 (différence significative)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 132/110,4 (1,2) 110/103,0 (1,1) 242/213,5 (1,1) 1,20

18 à 29 12 107/107,7 (1,0) 107/100,4 (1,1) 214/208,1 (1,0) 1,00

30 à 41 12 108/104,4 (1,0) 118/97,4 (1,2) 226/201,7 (1,1) 0,92

42 à 53 12 103/102,7 (1,0) 84/95,8 (0,9) 187/198,5 (0,9) 1,23

54 à 59 6 26/50,8 (0,5) 25/47,4 (0,5) 51/98,2 (0,5) 1,04

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 476/460,0 (1,0) 444/460,0 (1,0) 1,07

94 94

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxv

Préférence numérique poids:

Digit .0 : #############################################################

Digit .1 : #######################################################

Digit .2 : ##############################################

Digit .3 : #################################################

Digit .4 : ################################################

Digit .5 : ######################################################

Digit .6 : #####################################

Digit .7 : ##############################################

Digit .8 : ###############################################

Digit .9 : ##########################################

Score de préférence numérique: 4 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,054

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ##########################################################

Digit .1 : ##############################################

Digit .2 : #######################################################

Digit .3 : ####################################################

Digit .4 : ################################################

Digit .5 : ###########################################################

Digit .6 : ##########################################

Digit .7 : ##############################################

Digit .8 : ######################################

Digit .9 : #####################################

Score de préférence numérique: 5 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,009 (différence significative)

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ############################################

Digit .1 : ################################

Digit .2 : #################################

Digit .3 : ################################

Digit .4 : ##################################

Digit .5 : #######################################

Digit .6 : ##########################

Digit .7 : ##########################

Digit .8 : ########################

Digit .9 : ###############################

Score de préférence numérique: 6 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

95 95

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxvi

Mopti

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (2,3 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,117)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0,001)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (5)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 2 (8)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (5)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 0 (1,03)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (0,00)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,07)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,162)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 6 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 6 %, ce qui est excellent.

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 1,02 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,001 (différence significative)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 154/143,9 (1,1) 162/131,3 (1,2) 316/275,2 (1,1) 0,95

18 à 29 12 151/140,3 (1,1) 133/128,0 (1,0) 284/268,3 (1,1) 1,14

30 à 41 12 149/135,9 (1,1) 124/124,1 (1,0) 273/260,0 (1,0) 1,20

42 à 53 12 131/133,8 (1,0) 122/122,1 (1,0) 253/255,9 (1,0) 1,07

54 à 59 6 35/66,2 (0,5) 25/60,4 (0,4) 60/126,6 (0,5) 1,40

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 620/593,0 (1,0) 566/593,0 (1,0) 1,10

96 96

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxvii

Préférence numérique poids:

Digit .0 : ############################################

Digit .1 : #############################################

Digit .2 : ##################################

Digit .3 : ####################################################

Digit .4 : ###############################

Digit .5 : ###########################################

Digit .6 : #################################

Digit .7 : #########################################

Digit .8 : ############################################

Digit .9 : ###########################################

Score de préférence numérique: 5 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,001 (différence significative)

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ####################################

Digit .1 : ################################################

Digit .2 : #######################################################

Digit .3 : ######################################################

Digit .4 : ###################################################

Digit .5 : ####################################

Digit .6 : ###########################################

Digit .7 : ###################################

Digit .8 : ##########################

Digit .9 : ###########################

Score de préférence numérique: 8 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

Préférence numérique PB:

Digit .0 : #########################################

Digit .1 : ##########################################

Digit .2 : ##################################################

Digit .3 : ############################################

Digit .4 : #######################################

Digit .5 : ###############################################

Digit .6 : #######################################

Digit .7 : ################################

Digit .8 : #############################

Digit .9 : ####################################

Score de préférence numérique: 5 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,001 (différence significative)

97 97

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxviii

Tombouctou

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (1,2 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,163)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0,002)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 2 (10)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (2)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 2 (10)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 0 (1,06)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,18)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 3 (-0,44)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,119)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 11 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 11 %, ce qui est bon.

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 0,66 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,002 (différence significative)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 55/77,0 (0,7) 36/68,9 (0,5) 91/145,9 (0,6) 1,53

18 à 29 12 94/75,1 (1,3) 65/67,2 (1,0) 159/142,3 (1,1) 1,45

30 à 41 12 76/72,8 (1,0) 65/65,1 (1,0) 141/137,9 (1,0) 1,17

42 à 53 12 65/71,6 (0,9) 86/64,1 (1,3) 151/135,7 (1,1) 0,76

54 à 59 6 42/35,4 (1,2) 45/31,7 (1,4) 87/67,1 (1,3) 0,93

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 332/314,5 (1,1) 297/314,5 (0,9) 1,12

98 98

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxix

Préférence numérique poids:

Digit .0 : ########################################################

Digit .1 : ##########################

Digit .2 : ######################

Digit .3 : ########################

Digit .4 : ########################

Digit .5 : #############################

Digit .6 : ######################################

Digit .7 : ########################################

Digit .8 : ####################################

Digit .9 : ###############################

Score de préférence numérique: 10 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ####################################

Digit .1 : ################################

Digit .2 : ###############################

Digit .3 : ############################

Digit .4 : #################################

Digit .5 : ################################

Digit .6 : #################################

Digit .7 : ####################################

Digit .8 : ##############################

Digit .9 : ##################################

Score de préférence numérique: 2 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ####################################

Digit .1 : ######################

Digit .2 : ################

Digit .3 : ########################

Digit .4 : #############################################

Digit .5 : ################################################

Digit .6 : #################################

Digit .7 : ###########################

Digit .8 : ####################################

Digit .9 : ####################################

Score de préférence numérique: 10 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

99 99

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxx

Gao

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 10 (7,2 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,746)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 2 (p=0,091)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (7)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (4)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (7)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 10 (1,17)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (0,09)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,09)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 1 (p=0,046)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 23 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 23 %, ce qui est acceptable

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 0,97 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,091 (tel qu'attendu)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 74/71,9 (1,0) 77/70,1 (1,1) 151/142,0 (1,1) 0,96

18 à 29 12 75/70,1 (1,1) 76/68,3 (1,1) 151/138,4 (1,1) 0,99

30 à 41 12 98/68,0 (1,4) 84/66,2 (1,3) 182/134,2 (1,4) 1,17

42 à 53 12 50/66,9 (0,7) 47/65,2 (0,7) 97/132,1 (0,7) 1,06

54 à 59 6 13/33,1 (0,4) 18/32,2 (0,6) 31/65,3 (0,5) 0,72

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 310/306,0 (1,0) 302/306,0 (1,0) 1,03

100 100

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxi

Préférence numérique poids:

Digit .0 : ################################################

Digit .1 : #####################################

Digit .2 : ##############################

Digit .3 : ##############################

Digit .4 : ##############################

Digit .5 : ##########################

Digit .6 : #########################

Digit .7 : ####################################

Digit .8 : ############################

Digit .9 : ##########################

Score de préférence numérique: 7 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,001 (différence significative)

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ################################

Digit .1 : #######################################

Digit .2 : ####################################

Digit .3 : ##################################

Digit .4 : ############################

Digit .5 : #############################

Digit .6 : ############################

Digit .7 : ###########################

Digit .8 : ############################

Digit .9 : ################################

Score de préférence numérique: 4 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,361

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ##########################################

Digit .1 : ####################

Digit .2 : ################################

Digit .3 : ##########################

Digit .4 : ################################

Digit .5 : ########################################

Digit .6 : #####################################

Digit .7 : ################################

Digit .8 : ############################

Digit .9 : ##########################

Score de préférence numérique: 7 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,001 (différence significative)

101 101

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxii

Kidal

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0,3 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,272)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,703)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (7)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 4 (14)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 2 (8)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 0 (0,95)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,08)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,02)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,704)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 6 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 6 %, ce qui est excellent.

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 0,89 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,703 (tel qu'attendu)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 53/40,8 (1,3) 34/36,2 (0,9) 87/77,0 (1,1) 1,56

18 à 29 12 31/39,8 (0,8) 38/35,3 (1,1) 69/75,1 (0,9) 0,82

30 à 41 12 40/38,6 (1,0) 25/34,2 (0,7) 65/72,8 (0,9) 1,60

42 à 53 12 35/38,0 (0,9) 45/33,7 (1,3) 80/71,6 (1,1) 0,78

54 à 59 6 17/18,8 (0,9) 14/16,6 (0,8) 31/35,4 (0,9) 1,21

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 176/166,0 (1,1) 156/166,0 (0,9) 1,13

102 102

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxiii

Préférence numérique poids:

Digit .0 : #############################

Digit .1 : ###################################

Digit .2 : ############################

Digit .3 : ###########################################

Digit .4 : ########################################

Digit .5 : ###############################

Digit .6 : ###############################################

Digit .7 : ################################

Digit .8 : ##################################################

Digit .9 : ###############################

Score de préférence numérique: 7 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,084

Préférence numérique taille:

Digit .0 : #####################

Digit .1 : ################################################################

Digit .2 : #######################################################

Digit .3 : #######################################################

Digit .4 : #######################################

Digit .5 : ##############################

Digit .6 : ################################

Digit .7 : #########################

Digit .8 : ##################

Digit .9 : ##########################

Score de préférence numérique: 14 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ################################################

Digit .1 : ########################################

Digit .2 : ####################################

Digit .3 : ###############################

Digit .4 : ####################################################

Digit .5 : #######################################

Digit .6 : ####################################

Digit .7 : ########################

Digit .8 : ###########################

Digit .9 : ##############################

Score de préférence numérique: 8 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,021 (différence significative)

103 103

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxiv

Ménaka

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 5 (2,9 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,185)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0,003)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (7)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (6)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (6)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 5 (1,10)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,09)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,18)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,175)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 14 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 14 %, ce qui est bon.

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 1,14 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,003 (différence significative)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 70/51,3 (1,4) 49/45,0 (1,1) 119/96,3 (1,2) 1,43

18 à 29 12 52/50,0 (1,0) 50/43,9 (1,1) 102/93,9 (1,1) 1,04

30 à 41 12 60/48,5 (1,2) 55/42,5 (1,3) 115/91,0 (1,3) 1,09

42 à 53 12 38/47,7 (0,8) 37/41,9 (0,9) 75/89,5 (0,8) 1,03

54 à 59 6 1/23,6 (0,0) 3/20,7 (0,1) 4/44,3 (0,1) 0,33

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 221/207,5 (1,1) 194/207,5 (0,9) 1,14

104 104

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxv

Préférence numérique poids:

Digit .0 : #############################

Digit .1 : #################################################

Digit .2 : ################################

Digit .3 : #############################################

Digit .4 : #######################################

Digit .5 : #######################################

Digit .6 : #########################################################

Digit .7 : ###########################################

Digit .8 : ######################################################

Digit .9 : ##########################################################

Score de préférence numérique: 7 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,016 (différence significative)

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ########################################

Digit .1 : ###################################

Digit .2 : ##################################

Digit .3 : ###########################################

Digit .4 : ##########################################################

Digit .5 : #################################################

Digit .6 : #########################################################

Digit .7 : ##############################################

Digit .8 : #########################################

Digit .9 : ##########################################

Score de préférence numérique: 6 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,140

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ###############################################

Digit .1 : ###########################

Digit .2 : #############################################

Digit .3 : #######################################

Digit .4 : ##################################################

Digit .5 : ##########################################

Digit .6 : ###########################################################

Digit .7 : ###############################################

Digit .8 : #############################################

Digit .9 : ###########################################

Score de préférence numérique: 6 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,142

105 105

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxvi

Taoudéni

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0,4 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 2 (p=0,086)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,826)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 2 (10)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (7)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (7)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 5 (1,13)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 1 (0,25)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 5 (-0,76)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,299)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 15 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 15 %, ce qui est acceptable

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 0,87 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,826 (tel qu'attendu)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 24/34,1 (0,7) 18/27,6 (0,7) 42/61,7 (0,7) 1,33

18 à 29 12 43/33,3 (1,3) 39/26,9 (1,4) 82/60,2 (1,4) 1,10

30 à 41 12 38/32,2 (1,2) 32/26,1 (1,2) 70/58,3 (1,2) 1,19

42 à 53 12 32/31,7 (1,0) 21/25,7 (0,8) 53/57,4 (0,9) 1,52

54 à 59 6 10/15,7 (0,6) 9/12,7 (0,7) 19/28,4 (0,7) 1,11

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 147/133,0 (1,1) 119/133,0 (0,9) 1,24

106 106

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxvii

Préférence numérique poids:

Digit .0 : ################

Digit .1 : ##########################################

Digit .2 : ##################

Digit .3 : ####################################

Digit .4 : #######################

Digit .5 : ######################

Digit .6 : ################################

Digit .7 : #######################

Digit .8 : #############################

Digit .9 : ###########################

Score de préférence numérique: 10 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,008 (différence significative)

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ###############################

Digit .1 : ##############################

Digit .2 : ######################################

Digit .3 : ############################

Digit .4 : ######################

Digit .5 : ########################

Digit .6 : ########################

Digit .7 : ###################

Digit .8 : #####################

Digit .9 : ###############################

Score de préférence numérique: 7 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,249

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ###################

Digit .1 : #####################

Digit .2 : ##################################

Digit .3 : ###########################

Digit .4 : ################################

Digit .5 : ##############################

Digit .6 : ################################

Digit .7 : #############################

Digit .8 : ##########################

Digit .9 : ##################

Score de préférence numérique: 7 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,279

107 107

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxviii

Yorosso

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (1,8 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,210)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0,002)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (1)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (2)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (2)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 0 (1,00)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,19)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (0,19)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,352)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 4 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 4 %, ce qui est excellent.

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 1,01 (La valeur devrait être proche de 0.85).:

p-value = 0,002 (différence significative)

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré):

Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 173/155,0 (1,1) 179/144,5 (1,2) 352/299,5 (1,2) 0,97

18 à 29 12 153/151,1 (1,0) 143/140,9 (1,0) 296/292,0 (1,0) 1,07

30 à 41 12 145/146,5 (1,0) 140/136,6 (1,0) 285/283,1 (1,0) 1,04

42 à 53 12 140/144,1 (1,0) 122/134,4 (0,9) 262/278,6 (0,9) 1,15

54 à 59 6 57/71,3 (0,8) 39/66,5 (0,6) 96/137,8 (0,7) 1,46

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 668/645,5 (1,0) 623/645,5 (1,0) 1,07

108 108

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxix

Préférence numérique poids:

Digit .0 : ##################################################

Digit .1 : ################################################

Digit .2 : ##################################################

Digit .3 : ###############################################

Digit .4 : #################################################

Digit .5 : ##############################################

Digit .6 : ###############################################

Digit .7 : ##############################################

Digit .8 : ###############################################

Digit .9 : #############################################

Score de préférence numérique: 1 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,992

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ###############################################

Digit .1 : ##################################################

Digit .2 : ###############################################

Digit .3 : ##############################################

Digit .4 : ##############################################

Digit .5 : ###################################################

Digit .6 : ################################################

Digit .7 : ###################################################

Digit .8 : ########################################

Digit .9 : ##############################################

Score de préférence numérique: 2 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,767

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ##############################################

Digit .1 : ###############################################

Digit .2 : ################################################

Digit .3 : ###################################################

Digit .4 : ################################################

Digit .5 : ##############################################

Digit .6 : ##########################################

Digit .7 : #############################################

Digit .8 : ############################################

Digit .9 : #######################################################

Score de préférence numérique: 2 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0,558

109 109

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxx

Mali

110 110

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxxi

111 111

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxxii

ANNEXE B : LISTE DU PERSONNEL AYANT PARTICIPE A L’ENQUETE

Direction

1. M. Harouna KONE, Directeur Général de INSTAT, Directeur National de l’enquête
SMART-2017, Mali ;

2. Dr. Mama COUMARE, Directeur National de la Santé (DNS), Directeur National
Adjoint de l’enquête SMART-2017, Mali ;

3. M. Harouna KONE, Directeur Général Adjoint de INSTAT, Directeur National
Adjoint de l’enquête SMART-2017, Mali ;

4. M. Zima Jean DIALLO, Chef de Département de la Recherche de la Normalisation
et des Enquêtes à INSTAT, Directeur Technique National de l’enquête SMART-
2017, Mali ;

5. Seybou GUINDO, Chef de Division Nutrition à la DNS, Directeur Technique
National Adjoint de l’enquête SMART-2017, Mali ;

6. M. Idrissa DIABATE, Chef de Division de la Recherche de la Normalisation à
INSTAT, Assistant au Directeur Technique National; SMART-2015, Mali ;

7. Boureima CISSE, Comptable INSTAT.

Cadres Techniques de conception

1- M. Idrissa DIABATE Chef de Division de la Recherche et de la Normalisation
INSTAT, Responsable du traitement informatique des données ;

2- M. Amadou TRAORE, Démographe à l’INSTAT, Responsable Adjoint du Traitement
Informatique des données ;

3- Samy LUTETE, Consultant enquête SMART à l’UNICEF.

Cadres Techniques de traitement informatique des données

4- M. Idrissa DIABATE Chef de Division de la Recherche et de la Normalisation
INSTAT, Responsable du traitement informatique des données ;

5- M. Amadou TRAORE, Démographe à l’INSTAT, Responsable Adjoint du Traitement
Informatique des données ;

Personnel d’appui technique

1- Samy LUTETE, Consultant enquête SMART à l’UNICEF

Personnel superviseur d’appui UNICEF

1- Debora DIDIO, Spécialiste en nutrition, chargée de Suivi et Evaluation ;

2- Samy LUTETE, Superviseur terrain.

112 112

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxxiii

Personnel superviseur des équipes sur le terrain

1 Seybou GUINDO DNS/DN

2 Ibrahima CISSE DNS/DN

3 Fatoumata DIALLO DNS/DN

4 Niakale DIAWARA INRSP

5 Fatoumata H TRAORE INSTAT

6 Sékou HAIDARA INSTAT

7 Soumaila DIARRA SAP

8 Diakaridia KEITA CPS-SANTE

9 Mamadou SAMAKE DNS/DN

10 Mamadou F TOUNKARA INSTAT

11 Sira TRAORE INSTAT

12 Haoua DIARRA DNS/DN

13 Mohamed I. MAHAOUD DNS/DN

14 Amadou TRAORE INSTAT

15 Fatoumata DOUGNON DNS/DN

16 Amadou B KONE INSTAT

20 Mamadou O CISSE CREDOS

21 Harouna KONE INSTAT

22 Zima DIALLO INSTAT

23 Idrissa DIABATE INSTAT

Contrôleurs EMOP

1 Issa DOUMBIA

2
Amadou M
BARA DIALLO

3 Sidi CISSE

4 Amadou TRAORE

5 Abdoulaye SIBY

6 Boubacar DIARRA

7 Aboubacar SANOGO

8 Abdalla TRAORE

9 Manzourou SANOGO

10 Mamadou DIARRA

11 Oumar TRAORE

12 Mahalmoudou MAIGA

13 Lassana KONATE

14 Amadou CISSE

15 Sekouba SANGARE

16 Boukary TRAORE

17 Alou baba COULIBALY

18 Ousmane DJENEPO

19 Abdramane TRAORE

20 Yacouba TRAORE

21 Seydou Makan KEITA

113 113

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxxiv

Les points focaux nutrition sanitaire

1 Théophile COULIBALY DRS/KAYES

2 Amadou TANGARA DRS/KOULIKORO

3 Diakaridia KONE DRS/SIKASSO

4 Abdoulaye MAGASSA DRS/SEGOU

5 Yacouba guindo DRS/MOPTI

6 Amadou DIALLO DRS/TOMBOUCTOU

7 Boubacar TRAORE DRS/GAO

8 Abdrahamane CISSE DRS/KIDAL

9 Abdoul Jabbar AGSALIM DRS/TAOUDENIT

10 Ibrahim G DIALL DRS/BAMAKO

Liste des équipes pour la collecte des données

11 Alimatou COULIBALY F 76 34 66 22/ 66 05 23 71 Chef d'équipe Koulikoro
12 Adama DIABY M 79374340 Mesureur Koulikoro
13 Fousseni COULIBALY M 66733392 Assistant Koulikoro
21 Awa MAIGA F 79020596 Chef d'équipe Gao
22 Yehiya BONCANA M 71507153/66529330 Mesureur Gao
23 Alousseini MAHAMOUDOU M 92078137 Assistant Gao
31 Fadjinè DIARRA M 73 39 33 28 Chef d'équipe Ségou
32 Saoudatou YARO F 79238947 Mesureur Ségou
33 Koké DIARRA M 6682767669 Assistant Ségou
41 Aminata KEITA F 66800122 Chef d'équipe Bamako
42 Marie Rose SAMAKE F 79317693 Mesureur Bamako
43 Mariam TRAORE F 76185405/66588773 Assistante Bamako
51 Dadié NIARE F 79125391/66889393 Chef d'équipe Bamako
52 Mariama L DEMBELE F 77170044 Mesureur Bamako
53 Douko DIARRA F 74562901/68457517 Assistante Bamako
61 Awa DIABY F 76302746 Chef d'équipe Bamako
62 Assitan KONE F 76446827 Mesureur Bamako
63 Bintou KAMISSOKO F 78814009 Assistante Bamako
71 Daouda KONE M 74480074 Chef d'équipe Mopti
73 Kadiatou Yvette KEITA F 99 21 12 92 Mesureur Mopti
72 Oumar NASSOUROU M 76 18 56 34 Assistant Mopti
81 Ali INTABAKAT M 73148877 Chef d'équipe Ménaka
82 Mohomodou IDRISSA M 77115880 Mesureur Ménaka
83 Mohamed A ANKINASS M 92309308 Assistant Ménaka
91 Boncana MAIGA M 76546677 Chef d'équipe Ménaka
92 Abdourhamane HAROUNA M 77579997 Mesureur Ménaka
93 Issa Ousmane MAIGA M 73010350 Assistant Ménaka

101 Mamadou DANFAGA M 79285996/65852717 Chef d'équipe Kidal
102 Sidi AG INISWIL M 91 33 17 09 Mesureur Kidal
103 Banarka A TOURE M 77 45 88 04 Assistant Kidal
111 Abdoulaye DIARRA M 76107773/ 68586120 Chef d'équipe Taoudeni
112 Baba ould Sidi Ali M 72691792 Mesureur Taoudeni
113 Elhaj Arawani M 74728583 Assistant Taoudeni
121 Mahamane MOSSA M 75129874/ 62258855 Chef d'équipe Taoudeni
122 Youba Ould Yahiya M 71059129 Mesureur Taoudeni
123 Abdallah Ben Omar M 75137650 Assistant Taoudeni
131 Bintou TRAORE F 75502080/ 92256795 Chef d'équipe Tombouctou
132 Coumba dite Ana DAGAMAISSA F 74752255 Mesureur Tombouctou
133 Moussa MAIGA M 79491027/ 96414622 Assistant Tombouctou

114 114

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxxv

Liste des équipes pour la collecte des données

141 Fatoumata S SANGARE F 75103279 Chef d'équipe Tombouctou
142 Kadidia AMADOU F 77 18 64 88 Mesureur Tombouctou
143 Youssouf TRAORE M 91051935 Assistant Tombouctou
151 Fanta SIDIBE F 76627707/ 65828277 Chef d'équipe Gao
152 Yaya SAMAKE M 75006564/96905517 Mesureur Gao
153 Oumar Amadou COULIBALY M 70305027 Assistant Gao
161 Yacouba BARRO M 71262626/61262626 Chef d'équipe Koulikoro
162 Koura DRA F 65891184 Mesureur Koulikoro
163 Moulaye MARICO M 69 72 46 07/76 51 26 78 Assistant Koulikoro
171 Moussa ALHOUSSEINI M 73368957 Chef d'équipe Gao
172 Ibrahim CISSE M 75596790 Mesureur Gao
173 Moussa Nouhoum SANGARE M 74 60 42 37/ 69 59 28 51 Assistant Gao
181 Seydou KANE M 73142252/66860846 Chef d'équipe Kayes
182 Kali DIARRA M 67331903 Mesureur Kayes
183 Awa SYLLA F 79244613/65450304 Assistante Kayes
191 Issa DIALLO M 69543553 Chef d'équipe Kayes
192 Mariam YARO F 83810540 Mesureur Kayes
193 Salia SACKO M 66697074 Assistant Kayes
201 Bakary TROARE M 75360268 Chef d'équipe Sikasso
202 Bourahima COULIBALY M 7325577/66872349 Mesureur Sikasso
203 Mela DIALLO F 76321637 Assistante Sikasso
211 Ousmane KOURECHY M 73590294 Chef d'équipe Sikasso
212 Awa Thiero F 63951067 Mesureur Sikasso
213 Daouda TRAORE M 79289525 Assistant Sikasso
221 Youssouf TESSOUGUE M 66064770 Chef d'équipe Mopti
222 Hawoye CISSE F 75116864 Mesureur Mopti
223 Mamadou GUINDO M 63689176 Assistant Mopti
231 Garba CISSE M 76288998/66986684 Chef d'équipe Koulikoro
232 Aly COULIBALY M 75026482 Mesureur Koulikoro
233 Djenebou KEITA F 67631217 Assistante Koulikoro
241 Abdoulaye CAMARA M 76300787 Chef d'équipe Kayes
242 Bayon KEBE F 66619050 Assistant Kayes
243 Sekou KOITA M 76867923 Assistant Kayes
251 Abdoulaye M TOURE M 73611115/63611115 Chef d'équipe Kidal
252 Honkiri HAMID F 73 47 88 66 Mesureur Kidal
253 Agaly AG Mohamed L. M 70 60 54 19 Assistant Kidal
261 Amadou Gagny KANTE M 74 04 79 19 Chef d'équipe Yorosso
262 Malado DIA F 75353556 Mesureur Yorosso
263 Modibo KAMISSOKO M 64331090 Assistant Yorosso
271 Amadou TRAORE M 79442244 Chef d'équipe Ségou
272 Adama KOITA M 74071310 Mesureur Ségou
273 Mariam KEITA F 76172913 Assistant Ségou
281 Nar N'DIAYE F 66887837 Chef d'équipe Yorosso
282 Almamy Sidi TAWATY M 74630476 Mesureur Yorosso
283 Alima DOUBARE F 78109565 Assistante Yorosso
291 Korotoumou TRAORE F 79 24 70 57/ 65 14 07 97 Chef d'équipe Bamako
292 Assanatou CAMARA F 76083525/66083525 Mesureur Bamako
293 Seydou COULIBALY M 75047673 Assistant Bamako
301 Mamoutou KONARE M 76576135 Chef d'équipe Ségou
302 Maimouna DIAKITE F 60276054 Mesureur Ségou
303 Amadou KONATE M 72597969/65999392 Assistant Ségou
311 Sekou DIALLO M 76262079/66855752 Chef d'équipe Sikasso
312 Oumar KEITA M 95253546 Mesureur Sikasso
313 Abibatou SISSOKO F 64105687 Assistante Sikasso
321 Souley SIDIBE M 66511466 Chef d'équipe Mopti

115 115

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxxvi

Liste des équipes pour la collecte des données

322 Mariam KANTE F 73251413 Mesureur Mopti
323 Mohamadou DIAKITE M 76359788/66286699 Assistant Mopti
331 Moussa Z TRAORE M 66 05 57 11 Chef d'équipe Mopti
332 Aboubacar D COULIBALY M 63075516 Mesureur Mopti
333 Sayon CAMARA F 76427653 Assistante Mopti
341 Amadou A TRAORE M 76107443 Chef d'équipe Sikasso
342 Moussa KEITA M 74592793/62110514 Mesureur Sikasso
243 Soumaou MOUSSA F 63112030 Mesureur Sikasso
351 Facory CAMARA M 75013973/64232305 Chef d'équipe Kayes
353 Madjo HAIDARA F 60768984/77929285 Mesureur Kayes
353 Issa SAMAKE M 74407022/610298 96 Assistant Kayes
361 Astan DIAKITE F 76174576 Chef d'équipe Yorosso
362 Aly TRAORE M 77429108/67697038 Mesureur Yorosso
363 Cheickna KEITA M 70344944 Assistant Yorosso
371 Aminata CAMARA F 66023810 Chef d'équipe Koulikoro
372 Siré NIANG M 74067807 Mesureur Koulikoro
373 Abdoulaye GOUANLE M 64826294/70465982 Assistant Koulikoro
381 Mahamane I MAIGA M 76324695/ 65620505 Chef d'équipe Tombouctou
382 Salif MAGACI M 75298947/66689757 Mesureur Tombouctou
383 Fatouma MAIGA F 94531326 Assistante Tombouctou
391 Aliou TRAORE M 76278861/60670064 Chef d'équipe Gao
392 Sekou COULIBALY M 79224652 Assistante Gao
393 Fatoumata DIALLO F 76161732 / 70131830 Mesureur Gao
401 Mamady DIALLO M 66927333 Chef d'équipe Bamako
402 Moussa DIANE M 76734819 /65773949 Mesureur Bamako
403 Aminata TRAORE F 82170772/69610395 Assistante Bamako

116 116

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxxvii

ANNEXE C : QUESTIONNAIRES

MINISTERE DE L'AMENAGEMENT

DU TERRITOIRE ET LA POPULATION

=+=+=+=+=

République du Mali
UN PEUPLE – UN BUT – UNE FOI

MINISTERE DE LA SANTE

ET DE HYGIENE PUBLIQUE

=+=+=+=+=
INSTITUT NATIONAL DE LA

STATISTIQUE

DIRECTION NATIONALE DE LA
SANTE

QUESTIONNAIRE

SEPTIEME EDITION DE

L’ENQUETE NUTRITIONNELLE ANTHROPOMETRIQUE ET DE
MORTALITE RETROSPECTIOVE DE TYPE

SMART

APPUI TECHNIQUE ET FINANCIER :

Juillet 2017

117 117

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page lxxxviii

SECTION I : IDENTIFICATION DU MENAGE

GRAPPE REGION CERCLE COMMUNE SE MILIEU MENAGE

|__|__|__|__| |__| |__| |__|__| |__|__|__|

1 = Urbain |__|

2 = Rural
|__|

Bonjour, Mon nom est _______________, nous travaillons au compte du Ministère de la Santé et de l'Hygène Publique

et de Ministère de la Planification, de l'Aménagement du Territoire Population pour la réalisation d'une enquête

nutritionnelle. Je souhaiterais si vous le permettez-vous posez des questions à propos de votre ménage et prendre les

mesures de poids et de taille des femmes et des enfants du ménage. Les informations collectées resteront confidentielles.

Avez-vous des questions? Pouvons-nous commencer?

NOM ET PRENOM CHEF DE MÉNAGE : ---------------------------------------------- ---------------------------------------------------

CODE

Résultat

1=Commencer l’enquête ménage

2=Pas de membre du ménage à la maison ou pas d’enquêter compétent

3=Ménage totalement absent pour une longue période

4=Différé

5=Refusé

9=Autre

|__|

TOTAL ACTUELLEMENT PRESENTS DANS LE MENAGE |__|__|

TOTAL FEMMES DE 15-49 ANS |__|__|

TOTAL ENFANTS DE 0-59 MOIS |__|__|

TOTAL ENFANTS DE 6-59 MOIS |__|__|

TOTAL ENFANTS DE 0-23 MOIS |__|__|

TOTAL AYANT QUITTE DEPUIS LA FETE DE PÄQUE (16 avril 2017) |__|__|

TOTAL DECEDE DEPUIS LA FETE DE PÄQUE (16 avril 2017) |__|__|

Jour/Mois/Année
Code agent de

collecte
Heure

|__|__| / |__|__| / |__|__|__|__| |__|__|__| |__|__|__|__|

REPONDANT

1 = Chef de ménage

2 = Conjoint du chef

3 = Autres personnes apparentées

4 = Autres personnes non apparentées

|__|

CONFIDENTIEL : La Loi No2016-005 du 24 Février 2016 régissant les statistiques publiques fait obligation aux

personnes physiques et morales de répondre aux Enquêtes Statistiques Officielles. Elle garantit aussi la

confidentialité des réponses individuelles par des sanctions aux contrevenants prévues au Code Pénal.

118 118

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective, SMART, Mali, 2017 Page lxxxix

N°AGENT N°GRAPPE N°MENAGE

SECTION L : LISTE DES MEMBRES DU MENAGE ACTUELLEMENT PRESENTS DANS LE MENAGE

|__| |__|__|__|__| |__|

L1. Numéro d'ordre de l'individu 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

L1. Numéro d'ordre de l'individu 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

L2. S’il vous plaît, donnez-moi le nom des personnes
actuellement présentes dans votre ménage en commençant par le
chef de ménage

L3. Sexe (M=Masculin, F=Feminin) |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

L4. Age en Années (si l'enfant < 1 an, ecrire '0') |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__|

L5. A rejoint le ménage depuis la fête de Pâque le 16 avril 2017 et
aujourd'hui (O=Oui, n=Non) exclure les naissances

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

L6. A quitté le ménage entre la fête de Pâque le 16 avril 2017 et
aujourd'hui (O=Oui, n=Non)

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

L7. Est né entre la fête dePâque
aujourd'hui (O=Oui, n=Non)

le 16 avril 2017 et |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

L8. Est décédé entre la fête de
Pâque le 16 avril 2017 et
aujourd'hui (O=Oui, n=Non)

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

L9.Observations

119 119

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page xc

N°AGENT N°GRAPPE N°MENAGE SECTION Q. LISTE DES MEMBRES DU MENAGE QUI ONT QUITTE LE MENAGE DEPUIS la fête de

Pâque le 16 avril 2017 |__| |__|__|__|__| |__|

Q1. Numéro d'ordre de l'individu 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Q1. Numéro d'ordre de l'individu 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

Q2. S’il vous plaît, donnez-moi le nom des personnes qui ont

quittés votre ménage depuis la fête de Pâque le 16 avril 2017

Q3. Sexe (M=Masculin F=Feminin) |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

Q4. Age en Années (si l'enfant < 1 an, ecrire '0') |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__|

Q5. A rejoint le ménage depuis la fête de Pâque le 16 avril 2017 et

aujourd'hui (O=Oui, n=Non) exclure les naissances
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

Q6. A quitté le ménage entre la fête de Pâque le 16 avril 2017 et

aujourd'hui (O=Oui, n=Non)
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

Q7. Est né entre la fête dePâque

aujourd'hui (O=Oui, n=Non)

le 16 avril 2017 et
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

Q8. Est décédé entre la fête de Pâque le 16 avril 2017 et aujourd'hui

(O=Oui, Non)
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

Q9.Observations |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

120 120

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page xci

N°AGENT N°GRAPPE N°MENAGE

SECTION D. LISTE DES MEMBRES DU MENAGE DECEDES DEPUIS la fête de Pâque le 16 avril 2017
|__| |__|__|__|__| |__|

D1.Numéro d'ordre de l'individu 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

D1.Numéro d'ordre de l'individu 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

D2.S’il vous plaît, donnez-moi le nom des personnes du ménage

décédées depuis la fête de Pâque le 16 avril 2017

D3.Sexe (M=Masculin, F=Feminin) |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

D4. Age en Années (si l'enfant < 1 an, ecrire '0') |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__|

D5.A rejoint le ménage depuis la fête de Pâque le 16 avril 2017 et

aujourd'hui (O=Oui, n=Non) exclure les naissances |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

D6.A quitté le ménage entre la fête de Pâque le 16 avril 2017 et

aujourd'hui (O=Oui, n=Non) |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

D7.Est né entre la fête de Pâque e 16 avril 2017 et aujourd'hui

(O=Oui, n=Non)
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

D8.Est décédé entre la fête de Pâque le 16 avril 2017 et

aujourd'hui (O=Oui, n=Non)
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

D7.Observations |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

121 121

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page xcii

N°AGENT N°GRAPPE N°MENAGE SECTION WASH. COMPLEMENT QUESTIONNAIRES D’EVALUATION WASH, SANTE ET

PROTECTION DANS LE MENAGE

ces questions sont destinées à la mère ou toute autre personne en charge de l’enfant pour chaque ménage

sélectionné
|__| |__|__|__|__| |__|

Eau

WS4.Combien de temps faut-il pour arriver à la source, prendre de l'eau et revenir à la maison?

1=Moins de 30 minutes
2=Moins d’1 heure
3=1 heure
4=Plus d’1 heure

|__|

Hygien

HW4. Qu’est-ce que vous utilisez pour vous laver les mains en cas de besoin?

Savon |__|

Cendre |__|

Boue |__|

Sable |__|

Autre à préciser |__|

Iodatio

n du sel

SI1. Nous voudrions vérifier si le sel que vous utilisez dans votre ménage est iodé. Puis-je avoir un échantillon de sel utilisé pour préparer les
repas de votre ménage ?

Une fois le sel testé, encerclé le code qui correspond au résultat du test.

1=Pas iodé - 0 PPM
2=Plus de 0 PPM et moins de 15 PPM
3=15 PPM ou plus
4=Pas de sel dans le ménage
5=Sel non testé

|__|

Sl2 Si sel non testé (préciser raison) __________________

122 122

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page xciii

N°AGENT N°GRAPPE N°MENAGE SECTION AN : ANTHROPOMETRIE TOUS LES ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS

Si l'âge ou la date de naissance de l'enfant n'est pas connu, mesurer l'enfant seulement si il/elle

mesure moins de 110 cm.
|__| |__|__|__|__| |__|

ANE1.Numéro d'ordre de

l'individu
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10

ANE1.Numéro d'ordre de

l'individu
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

ANE2.Prenom et Nom de

l'enfant

ANE3.Sexe

(M=Masculin, F=Feminin)
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

ANE4.Date de Naissance

JJ/MM/AA
|__|__|/|__|__|/|__|__| |__|__|/|__|__|/|__|__| |__|__|/|__|__|/|__|__| |__|__|/|__|__|/|__|__| |__|__|/|__|__|/|__|__| |__|__|/|__|__|/|__|__| |__|__|/|__|__|/|__|__| |__|__|/|__|__|/|__|__| |__|__|/|__|__|/|__|__| |__|__|/|__|__|/|__|__|

ANE5.Age en mois (à
remplir seulement si pas

date de naissance) |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__|

ANE6.Poids (kg) (00.0) |__|__|,|__| |__|__|,|__| |__|__|,|__| |__|__|,|__| |__|__|,|__| |__|__|,|__| |__|__|,|__| |__|__|,|__| |__|__|,|__| |__|__|,|__|

ANE7.Taille (cm) (000.0) |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__|

ANE8.Position : Taille
(1=Debout, 2=Couchee)

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

AN9.Oedemes Bilateraux
(y=Oui, n=Non)

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

AN8.PB (mm)

(000) Bras Gauche
|__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__|

123 123

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page xciv

ANE1.Numéro d'ordre de

l'individu
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10

ANE1.Numéro d'ordre de

l'individu
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

AN9. Est-ce que (NOM) a
déjà reçu une injection

contre la rougeole (ou

ROR) c'est-à-dire une

injection faite àu bras à

l’âge de 9 à 59 mois - pour

lui éviter de contracter la

rougeole ?

1=Oui/Carte
2=Oui/mère
3=Non
4=NSP.

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

AN10. Dans les 6 dernier

mois est que (nom) a reçu

une suplementation en

vitamine « A » (6 à 59 mois)

1=Oui/Carte
2=Oui/mère
3=Non
8=NSP.

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

AN11.Déparasitage à

l'Albendazole (12 à 59

mois)

1=Oui, carte vu
2=Oui, cart non vu
3=Pas de carnet

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

124 124

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page xcv

ANE1.Numéro d'ordre de

l'individu
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10

ANE1.Numéro d'ordre de

l'individu
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

MN18. Où avez-vous

accouché de (nom)?

1=Au centre de santé

2=A la maternité

3=A domicile avec l’aide d’une

sage femme

4=A domicile sans appui d’une

sage femme

5=Sans assistance

9=Autre à préciser :

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

IM1. Avez-vous un

carnet/carte où les

vaccinations de (nom)

sont enregistrées?

(1=Oui, 2=Non)

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

BR2. La naissance de

(nom) a-t-il été

enregistrée/déclarée a

l'état civil?

(1=Oui, 2=Non)

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

125 125

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page xcvi

N°AGENT N°GRAPPE N°MENAGE SECTION ANJE : ALIMENTATION DU NOURRISSON ET DU JEUNE

ENFANT

Inclure tous les enfants âgés de moins de 0 à 23 mois
|__| |__|__|__|__| |__|

Numéro d'ordre de l'individu 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10

Numéro d'ordre de l'individu 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

ANJE0.Prénom de l'enfant

ANJE1. Numéro de l'enfant (référer à la fiche de composition

du ménage)
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

ANJE2.Sexe de l'enfant (1=Masculin, 2=Féminin) |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

ANJE3.Age de l'enfant en mois |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

ANJE4.Avez-vous allaité (NOM) après l’accouchement (1=Oui, 2=Non) |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

ANJE5.Combien de temps après la naissance avez-vous mis (NOM)

au sein pour la premiere fois ?

IMMÉDIATEMENT (<30 min)

0=moins d'1 heure

1=1 heure et 24 heures

2=plus de 24 heures

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

ANJE6.Allaitez-vous encore (NOM) ? (1=Oui, 2=Non) |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

ANJE7. Pendant combien de mois avez vous allaité (NOM) ? |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

ANJE8.Est-ce que (NOM) a bu quelque chose au biberon hier durant

le jour ou la nuit ? (1=Oui, 2=Non, 8=NSP)
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

ANJE9.Maintenant, je voudrais vous demander quel liquide (NOM) a-t-il bu hier pendant le jour ou la nuit (1=Oui, 2=Non, 8=NSP)

126 126

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page xcvii

Numéro d'ordre de l'individu 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10

Numéro d'ordre de l'individu 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

a.Eau ? |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

b.Lait artificiel pour bébé (comme Nursie, Guigoz, etc..) ? |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

c.Tout autre type de lait, comme le lait en boite, en poudre, ou le lait

frais?
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

d.Jus de fruit ? |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

e.Thé, café ? |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

f.Autres liquides tels que l'eau sucrée, les boissons gazeuses ou les

bouillons
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

ANJE10. Maintenant, je voudrais vous demander quelle nourriture (NOM) a-t-il reçu hier pendant le jour ou la nuit (1=Oui, 2=Non, 8=NSP)

a.Bouillie, Pain, Biscuits, Beignets autres aliments à base de céréalestels que

Couscous, Riz avec sauce, ou Pâte à base mil, sorgho ou autre céréale ?
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

b.Arachides, Niébé, Sésame, Lentilles, et autres noix ou legumineuses? |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

c.Produits Lactés - fromage, yaourtou lait caillé ? |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

d.Viande, Volaille, Poisson, Foie ou Abats? |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

e.Œufs ? |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

f.Mangue, Papaye, CarottesCourges, Citrouille ou Patate Douce de Chair jaune

ou orange ?
|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

g.Tout autre Fruit et Légume? |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

ANJE11.Hier, durant le jour ou la nuit, combien de fois (NOM) a-t-il/elle été

nourri(e) de purées ou d'aliments solides/semi-solides?

Si 7 fois ou plus, noter "7"

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

127 127

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page xcviii

N°AGENT N°GRAPPE N°MENAGE
SECTION ANF : ANTHROPOMETRIE FEMMES AGEES DE 15 A 49

ANS |__| |__|__|__|__| |__|

Numéro d'ordre de l'individu 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10

Numéro d'ordre de l'individu 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

ANF0.Prenom et Nom de la femme

ANF1.Age en année révolue

|__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__| |__|__|

ANF2.Poids (kg) (00.0) |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__|

ANF3.Taille (cm (000.0) |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__| |__|__|__|,|__|

ANF4.PB (mm) (000) Bras Gauche |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__| |__|__|__|

ANF5.Statut

1= Enceinte

2= Allaitante

3 = Enceinte et allaitante

4= Non enceinte non allaitante

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

128 128

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page xcix

Numéro d'ordre de l'individu 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10

Numéro d'ordre de l'individu 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

ANF6.Avez-vous bénéficié de conseils ou

séances d'éducations nutritionnelles ces trois

derniers mois? 1=Oui 2=Non

|__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__| |__|

DATE DE FIN DE COLLECTE : |__|__| / |__|__| / |__|__|__|__|

Heure fin : |__|__| H |__|__| MN

L'enquêteur a t-il des observations sur ce ménage? |__|

1=Oui ou 2=Non

OBSERVATIONS :

_______________________________________________________________________________________________________________

129 129

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective, SMART, Mali, 2017 Page c

FICHE POUR LA SELECTION DES MENAGES A ENQUETER
(Méthode aléatoire systématique)

Date : N° Equipe :
Commune :
N°SE :
N° Grappe :
Nombre de ménages à enquêter =

Nombre de ménages estimé (N) =

Pas de sondage (P=N/X) =

Nombre aléatoire (a) = (A tirer par ENA)

N.B : Ne pas arrondir le pas de sondage lors du calcul.

N° ménage
Calcul

(a) + (P)
Résultat du calcul

Numéro du ménage à
enquêter

1
er

(a) =

2
ième

3
ième

4
ième

5
ième

6
ième

7
ième

8
ième

9
ième

10
ième

11
ième

12
ième

13
ième

14
ième

15
ième

16
ième

17
ième

18
ième

19
ième

20
ième

N.B : Le ménage à enquêter est à arrondir selon le nombre entier le plus proche (ex : calcul de 92, 6, donc on
arrondit au ménage 93 ; calcul de 174,2, donc on arrondit au ménage 174 ; calcul de 335,5, donc on arrondit à
335).

130 130

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective, SMART, Mali, 2017 Page ci

ANNEXE D : PREVALENCE DES DIFFERENTS TYPES DE MALNUTRITION PAR CERCLE

Prévalence de la malnutrition aigüe, l'insuffisance pondérale et de la malnutrition chronique (globale, modéré et sévère) par cercle, SMART-Mali,

2017

REGION CERCLE MAG MAM MAS IP Globale IP Modéré IP Sévère RC Globale RC Modéré RC Sévère

Kayes Kayes 14,1 11,0 3,1 14,1 11,2 2,9 15,7 13,5 2,2

Kayes Bafoulabe 19,4 11,5 7,9 5,6 3,7 1,9 4,5 2,5 2,0

Kayes Diema 16,2 14,9 1,4 3,3 2,3 0,9 2,8 1,9 0,9

Kayes Kenieba 11,7 6,8 4,9 3,1 1,7 1,4 4,0 2,9 1,1

Kayes Kita 11,4 9,8 1,6 8,5 5,9 2,6 9,8 6,5 3,3

Kayes Nioro 17,9 15,0 2,9 13,2 8,7 4,5 16,0 10,7 5,3

Kayes Yelimane 22,2 18,5 3,7 0,6 0,5 0,2 0,3 0,2 0,2

Koulikoro Koulikoro 6,0 3,6 2,4 6,0 4,3 1,7 9,9 7,3 2,6

Koulikoro Banamba 5,4 5,4 0,0 2,8 2,5 0,3 5,4 5,0 0,5

Koulikoro Dioila 5,8 4,3 1,4 5,9 4,5 1,4 12,1 9,9 2,2

Koulikoro Kangaba 16,7 10,0 6,7 0,2 0,2 0,0 0,2 0,2 0,0

Koulikoro Kati 12,8 9,3 3,5 5,7 4,5 1,2 8,5 5,7 2,8

Koulikoro Kolokani 3,2 2,7 0,5 3,9 3,1 0,8 6,5 4,5 2,0

Koulikoro Nara 11,9 8,5 3,4 2,0 1,7 0,3 2,8 2,3 0,5

Sikasso Sikasso 5,9 4,5 1,4 20,2 15,0 5,1 33,0 19,5 13,5

Sikasso Bougouni 9,8 7,2 2,6 11,2 9,0 2,2 14,7 9,1 5,6

Sikasso Kadiolo 4,5 4,0 0,5 4,8 4,0 0,8 9,0 6,4 2,6

Sikasso Kolondieba 20,9 13,6 7,3 10,5 7,1 3,4 11,0 7,8 3,3

Sikasso Koutiala 10,2 9,2 1,0 12,9 9,6 3,3 18,1 12,6 5,6

Sikasso Yanfolila 19,1 14,5 4,6 6,4 4,2 2,2 7,1 5,6 1,6

Sikasso Yorosso (SSO) 4,8 3,7 1,1 5,3 3,9 1,4 10,5 8,2 2,3

Ségou Segou 11,7 7,8 3,9 7,0 5,1 1,9 9,5 6,0 3,4

Ségou Baroueli 21,1 21,1 0,0 0,9 0,8 0,2 0,8 0,6 0,2

Ségou Bla 6,9 5,1 1,8 8,5 6,0 2,5 14,7 9,8 5,0

Ségou Macina 11,5 9,0 2,6 2,9 1,7 1,2 3,9 2,2 1,7

Ségou Niono 7,6 3,8 3,8 1,9 1,6 0,3 3,3 2,5 0,8

Ségou San 11,1 7,9 3,2 6,4 4,3 2,0 7,3 4,7 2,6

131 131

▲back to top

Enquête Nutritionnelle et de Mortalité Rétrospective de type SMART, Mali, 2017 Page cii

REGION CERCLE MAG MAM MAS IP Globale IP Modéré IP Sévère RC Globale RC Modéré RC Sévère

Ségou Tominian 4,2 0,0 4,2 0,6 0,5 0,2 0,8 0,3 0,5

Mopti Mopti 7,0 5,1 1,8 3,3 2,6 0,6 7,6 5,9 1,7

Mopti Bandiagara 1,8 1,8 0,0 3,4 3,1 0,3 13,0 8,8 4,2

Mopti Bankass 3,9 1,6 2,4 2,5 1,6 0,9 5,4 2,8 2,6

Mopti Djenne 9,8 7,7 2,1 6,5 4,8 1,7 7,9 5,1 2,8

Mopti Douentza 6,6 6,6 0,0 2,2 1,6 0,6 6,2 3,3 2,9

Mopti Koro 5,3 3,2 2,1 5,9 5,3 0,6 9,5 6,0 3,4

Mopti Tenenkou 5,3 0,0 5,3 0,2 0,2 0,0 0,3 0,2 0,2

Mopti Youwarou 8,0 8,0 0,0 1,2 1,1 0,2 2,6 1,7 0,9

Tombouctou Tombouctou 12,4 11,2 1,1 1,4 1,2 0,2 1,7 1,1 0,6

Tombouctou Dire 22,2 19,6 2,5 2,0 1,6 0,5 1,9 1,4 0,5

Tombouctou Goundam 21,7 17,4 4,3 2,5 2,3 0,2 2,0 1,7 0,3

Tombouctou
Gourma-
Rharous 9,2 7,7 1,5 0,9 0,8 0,2 0,3 0,3 0,0

Tombouctou Niafunke 12,9 11,4 1,5 3,6 2,8 0,8 5,4 5,0 0,5

Gao Gao 13,4 10,8 2,6 8,2 6,5 1,7 13,5 8,4 5,1

Gao Ansongo 12,5 12,5 0,0 1,9 1,1 0,8 1,9 1,4 0,5

Gao Bourem 16,3 14,0 2,3 8,5 5,7 2,8 7,8 5,0 2,8

Kidal KIDAL 10,3 9,0 1,3 4,0 3,7 0,3 5,9 4,8 1,1

Kidal ABEIBARA 4,8 4,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Kidal TESSALIT 9,2 9,2 0,0 1,4 1,2 0,2 1,6 1,1 0,5

Kidal TIN-ESSAKO 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Menaka MENAKA 9,5 6,8 2,7 10,4 7,9 2,5 12,4 7,0 5,4

Taoudeni Taoudeni 26,7 21,4 5,3 7,4 6,0 1,4 7,6 6,5 1,1

Bamako Bamako 10,2 8,1 2,2 27,3 22,2 5,1 27,3 19,1 8,2

Yorosso
YOROSSO
(YRS) 8,0 6,3 1,7 32,2 25,9 6,4 49,8 34,1 15,7

Prévalence calculée après l'exclusion des flags OMS