RÉPUBLIQUE DU MALI
MINISTÈRE de l’ECONOMIE ET DES FINANCES

ET DU BUDGET

MINISTERE DE LA SANTÉ

========= =========

INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE

(INSTAT)
DIRECTION NATIONALE DE LA SANTE

(DN/DNS)

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali 2013

Juillet -Août 2013

Appui Technique et Financier :

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

1

Table de matières

TABLE DE MATIERES .................................................................................................................................................................. 1

LISTES DES SIGLES ET ABREVIATIONS ................................................................................................................................. 2

RESUME .......................................................................................................................................................................................... 7

1. INTRODUCTION ................................................................................................................................................................. 10

1.1 CONTEXTE ET JUSTIFICATION .......................................................................................................................................................... 10

1.2 OBJECTIFS DE L’ENQUETE .............................................................................................................................................................. 11

2. METHODOLOGIE ............................................................................................................................................................... 11

2.1 ZONES D’ENQUETE ....................................................................................................................................................................... 11

2.2 CARTE DES ZONES D’ENQUETE ....................................................................................................................................................... 12

2.3 TYPE D’ENQUETE ET POPULATION CIBLE ........................................................................................................................................... 13

2.4 ECHANTILLONNAGE ...................................................................................................................................................................... 13

2.5 SELECTION DES MENAGES ............................................................................................................................................................. 15

2.6 SELECTION DES ENFANTS ET DES FEMMES ......................................................................................................................................... 17

2.7 VARIABLES COLLECTEES ................................................................................................................................................................. 17

2.8 INDICATEURS ET VALEURS SEUILS UTILISES ......................................................................................................................................... 20

2.9 CONDUITE A TENIR EN PRESENCE D’ENFANTS MALNUTRIS ..................................................................................................................... 21

2.10 FORMATION, SUPERVISION ET DEROULEMENT DE L’ENQUETE ............................................................................................................... 21

2.11 CONSIDERATIONS ETHIQUES .......................................................................................................................................................... 24

2.12 LIMITES DE L’ENQUETE ................................................................................................................................................................. 24

2.13 CALCUL DES COEFFICIENTS DE PONDERATION ..................................................................................................................................... 24

2.14 ANALYSES STATISTIQUES ............................................................................................................................................................... 24

2.15 TRAITEMENT DES DONNEES : DOUBLE SAISIE, VERIFICATION ET APUREMENT DES DONNEES ......................................................................... 26

2.16 ANALYSE DE LA QUALITE DES DONNEES COLLECTEES ............................................................................................................................ 26

2.17 LE NIVEAU DE SEVERITE SELON L’OMS ............................................................................................................................................ 26

2.18 « FLAG » : DONNEES ABERRANTES OU ERREURS ................................................................................................................................ 26

3. RESULTATS .............................................................................................................................................................................. 28

3.1 CARACTERISTIQUES DES ZONES ENQUETEES. ...................................................................................................................................... 28

3.2 CARACTERISTIQUES DES ENFANTS .................................................................................................................................................... 28

3.3 QUALITE DES DONNEES COLLECTEES ET ANALYSEES ............................................................................................................................. 29

3.4 ETAT NUTRITIONNEL DES ENFANTS SELON LA REFERENCE OMS 2006 .................................................................................................... 32

3.5 MALNUTRITION CHRONIQUE .......................................................................................................................................................... 43

3.6 INSUFFISANCE PONDERALE ............................................................................................................................................................ 45

3.7 SITUATION NUTRITIONNELLE DES FEMMES DE 15 A 49 ANS .................................................................................................................. 47

3.8 ALLAITEMENT ET ALIMENTATION DU JEUNE ENFANT ........................................................................................................................... 53

3.10 ANEMIE ..................................................................................................................................................................................... 64

3.11 TRAITEMENT DE LA DIARRHEE PAR LA REHYDRATATION ORALE ............................................................................................................... 69

3.12 RECHERCHE DE SOINS ET TRAITEMENT ANTIBIOTIQUE DE LA PNEUMONIE ................................................................................................. 79

3.12 PALUDISME ................................................................................................................................................................................ 85

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS .............................................................................................................................. 91

REFERENCES .............................................................................................................................................................................. 92

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

2

ANNEXES ......................................................................................................................................................................................... 93

ANNEXE1 : LISTE DU PERSONNEL D’ENQUETE ................................................................................................................................................. 93

Listes des sigles et abréviations

CPS/S : Cellule de planification Statistique du Ministère de la santé

DEC : Déficit Energétique Chronique

DNS/DN : Direction nationale de la Santé/Division Nutrition

DRS : Direction Régionale de la santé

ENA : Emergency Nutrition Assessment

IC 95% : Intervalle de Confiance a 95%

IPG : Insuffisance Pondérale Globale

IPM : Insuffisance Pondérale Modérée

IPS : Insuffisance Pondérale Sévère

IMC : Indice de Masse Corporelle

INSTAT : Institut National de la Statistique

MCG : Malnutrition Chronique Globale

MCM : Malnutrition Chronique Modérée

MCS : Malnutrition Chronique Sévère

MS : Ministère de la Santé

NCHS : National Center for Health Statistics (USA)

MAG : Malnutrition Aigüe Globale

MAM : Malnutrition Aigüe Modérée

MAS : Malnutrition Aigüe Sévère

OMS : Organisation Mondiale de la Santé

ONG : Organisation Non Gouvernementale

PB : Périmètre Brachial

P/A : Poids/Age

P/T : Poids/Taille

PAM : Programme Alimentaire Mondial

PB : Périmètre Brachial

RGPH2009 : Recensement General de la Population et de l’Habitat Année 2009

SAP : Système d’Alerte Précoce

SE : Section d’Énumération (Zone de Dénombrement)

SPPT : Sondage Systématique avec Probabilité Proportionnelle à la Taille

SMART : Standardized Monitoring and Assesment of Relief and Transition

T/A : Taille/Age

TBM : Taux Brut de Mortalité

TM-5 : Taux de Mortalité des moins de 5 ans

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

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UNICEF : Fonds des Nations Unies pour l'Enfance

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

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Liste des Tableaux

TABLEAU 1: REPARTITION DE LA POPULATION PAR REGION .................................................................................................................... 12
TABLEAU 2 : DETERMINATION DE LA TAILLE DE L’ECHANTILLON NECESSAIRE A LA REALISATION DE L’ENQUETE NUTRITIONNELLE ET DE

MORTALITE RETROSPECTIVE ............................................................................................................................................................ 14

TABLEAU 3 : DETERMINATION DU NOMBRE DE GRAPPES ET DE MENAGES A ENQUETER POUR CHACUNE DES DIFFERENTES REGIONS ....... 14
TABLEAU 4 : VALEURS SEUILS DE L’INDICE POIDS POUR TAILLE (P/T), TAILLE POUR AGE (T/A) ET POIDS POUR AGE (P/A) SELON LES

NORMES OMS 2006, EN Z-SCORE ..................................................................................................................................................... 21
TABLEAU 5 : VALEURS SEUILS DE LA MESURE ANTHROPOMETRIQUE PERIMETRE BRACHIAL DEFINISSANT LA MALNUTRITION AIGUË

MODEREE ET SEVERE ........................................................................................................................................................................ 21

TABLEAU 6 : SCHEMA DE DEPLOIEMENT DES EQUIPES .............................................................................................................................. 23
TABLEAU 7 : IMPORTANCE EN TERMES DE SANTE PUBLIQUE DE LA PREVALENCE (P) DES DIFFERENTS TYPES DE MALNUTRITION CHEZ LES

ENFANTS DE 6 A 59 MOIS (OMS 2000) ............................................................................................................................................. 26
TABLEAU 8 : CARACTERISTIQUE DE L’ECHANTILLON ENQUETE DANS LES REGIONS DU SUD - ENQUETE SMART, MALI JUILLET- AOUT

2013. ................................................................................................................................................................................................ 28
TABLEAU 9 : REPARTITION DES ENFANTS DE 6 A 59 MOIS PAR GROUPE D’AGE SPECIFIQUE SELON LE SEXE, ENQUETE SMART, MALI

JUILLET-AOUT 2013 ........................................................................................................................................................................ 29

TABLEAU 10 : TAUX D’INCLUSION DES MENAGES ..................................................................................................................................... 30

TABLEAU 11 : PROPORTION D'ENFANTS AVEC ACTE DE NAISSANCE DE 2011 A 2013 ................................................................................ 30
TABLEAU 12 : MOYENNE DES Z-SCORES, EFFET GRAPPE ET NOMBRE D’ENFANTS EXCLUS SELON LE P/T, LA T/A ET LE P/A, ENQUETE

SMART, MALI, JUILLET –AOUT 2013, MALI .................................................................................................................................. 31
TABLEAU 13 : MOYENNE Z-SCORES DES INDICES POIDS- POUR- TAILLE, TAILLE-POUR-AGE ET POIDS-POUR-AGE CHEZ LES ENFANTS DE 6-

59 MOIS PAR REGION, (REFERENCE OMS, 2006), SMART, MALI 2013 ........................................................................................... 32
TABLEAU 14 : PREVALENCE DE LA MALNUTRITION AIGÜE (GLOBALE, MODEREE ET SEVERE) SELON L’INDICE POIDS-POUR-TAILLE

EXPRIME EN Z-SCORE (APRES EXCLUSION DES FLAGS SMART AU NIVEAU DES STRATES ET DES FLAGS OMS AU NIVEAU DE

L’ENSEMBLE DES 6 STRATES DE L’ETUDE), SELON LES NORMES OMS 2006, CHEZ LES ENFANTS DE 6 A 59 MOIS PAR REGION ET POUR

L’ENSEMBLE DES 6 REGIONS, MALI JUILLET-AOUT 2013 .................................................................................................................. 34
TABLEAU 15 : PREVALENCE DE LA MALNUTRITION AIGÜE GLOBALE ET SEVERE PAR SEXE SELON L’INDICE POIDS POUR TAILLE EN Z-

SCORES (ET OU ŒDEME) ET SELON LES REFERENCES OMS 2000, SMART 2013 .............................................................................. 35

TABLEAU 16 : ETAT NUTRITIONNEL SELON LES TRANCHES D’AGE SMART JUILLET- AOUT 2013 .......................................................... 36

TABLEAU 17 : NOMBRE D’ENFANTS MALNUTRIS ET BIEN NOURRIS PAR TRANCHES D’AGE SMART JUILLET- AOUT 2013 ...................... 38

TABLEAU 18 : NOMBRE D’ENFANTS MALNUTRIS ET BIEN NOURRIS POUR LES DEUX TRANCHES D’AGE SMART JUILLET- AOUT 2013 .... 40

TABLEAU 19 : RISQUE RELATIF CORRESPOND AU RISQUE SUPPLEMENTAIRE DE MALNUTRITION AIGÜE ............................................................................ 41

TABLEAU 20 : TAUX DE MALNUTRITION SELON LE MUAC CHEZ LES ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS PAR REGION ..................................... 43
TABLEAU 21 : PREVALENCE DE LA MALNUTRITION CHRONIQUE (GLOBALE ET SEVERE) SELON L’INDICE TAILLE-POUR-AGE EXPRIME EN

Z-SCORE (APRES EXCLUSION DES FLAGS SMART AU NIVEAU DES STRATES ET DES FLAGS OMS AU NIVEAU NATIONAL), SELON LES

NORMES OMS 2006, CHEZ LES ENFANTS DE 0 A 59 MOIS PAR REGION ET POUR L’ENSEMBLE DES 6 REGIONS, MALI JUILLET-AOUT

2013 ................................................................................................................................................................................................. 45
TABLEAU 22 : PREVALENCE DE L’INSUFFISANCE PONDERALE (GLOBALE ET SEVERE) SELON L’INDICE POIDS-POUR-AGE EXPRIME EN Z-

SCORE (APRES EXCLUSION DES FLAGS SMART AU NIVEAU DES STRATES ET DES FLAGS OMS AU NIVEAU NATIONAL), SELON LES

NORMES OMS 2006, CHEZ LES ENFANTS DE 0 A 59 MOIS PAR REGION ET POUR L’ENSEMBLE DES 6 REGIONS, MALI JUILLET-AOUT

2013 ................................................................................................................................................................................................. 47
TABLEAU 23 : FEMMES NON ENCEINTES DE 15-49 ANS PRESENTANT UNE PETITE TAILLE (<145 CM), UN FAIBLE PB (<230 MM) ET UN

FAIBLE IMC (<18.5) PAR REGION ..................................................................................................................................................... 49
TABLEAU 24 : TAUX BRUT DE DECES ET TAUX DE DECES CHEZ LES ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS PAR REGION, MALI JUILLET-AOUT 2013

......................................................................................................................................................................................................... 50
TABLEAU 25 : PROPORTION DES ENFANTS AYANT ETE ALLAITES AU SEIN, POURCENTAGE DE CEUX AYANT ETE ALLAITES DANS L’HEURE

QUI A SUIVI LA NAISSANCE ET DANS LA JOURNEE QUI A SUIVI LA NAISSANCE, ................................................................................. 55

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

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TABLEAU 26 : POURCENTAGE DES ENFANTS VIVANTS SELON L'ETAT D'ALLAITEMENT SELON LE SEXE, MALI, SMART 2013 .................. 56
TABLEAU 27 : ALLAITEMENT APPROPRIE A L'AGE POURCENTAGE DES ENFANTS AGES DE 0-23 MOIS AYANT ETE CONVENABLEMENT

ALLAITES LA VEILLE, MALI, SMART 2013 ...................................................................................................................................... 58
TABLEAU 28 : POURCENTAGE DES ENFANTS AGES DE 6-8 MOIS AYANT REÇU DES ALIMENTS SOLIDES, SEMI-SOLIDES OU MOUS LA VEILLE

DE L’ENQUETE .................................................................................................................................................................................. 59
TABLEAU 29 : PROPORTION DES ENFANTS AGES DE 6-23 MOIS AYANT REÇU UN NOMBRE MINIMUM DE FOIS DES ALIMENTS SOLIDES, SEMI-

SOLIDES OU MOUS PAR JOUR SELON LE STATUT D’ALLAITEMENT (VOIR NOTE EN BAS DU TABLEAU POUR LA DEFINITION DU NOMBRE

MINIMAL DE REPAS PAR JOUR ET PAR SELON LE STATUT D’ALLAITEMENT (VOIR NOTE EN BAS DU TABLEAU POUR LA DEFINITION DU

NOMBRE MINIMAL DE REPAS PAR JOUR ET PAR GROUPE D’AGE). ...................................................................................................... 60
TABLEAU 30 : NOURRI AU BIBERON : POURCENTAGE D'ENFANTS DE 0-23 MOIS ALIMENTES A TRAVERS LE BIBERON PENDANT LE JOUR,

MALI, SMART 2013........................................................................................................................................................................ 61
TABLEAU 31 : REPARTITION EN POURCENTAGE DES ENFANTS AGES DE 6-59 MOIS SELON LA RECEPTION D'UNE FORTE DOSE DE

SUPPLEMENT DE VITAMINE A (SIAN MAI 2013) ............................................................................................................................. 63
TABLEAU 32 : REPARTITION EN POURCENTAGE DES ENFANTS AGES DE 12-59 MOIS SELON LA RECEPTION D'UNE DOSE DE DEPARASITANT

DEPUIS (SIAN MAI 2013)................................................................................................................................................................ 63
TABLEAU 33 : POURCENTAGE D'ENFANTS DE 6-59 MOIS ANEMIES, SELON CERTAINES CARACTERISTIQUES SOCIODEMOGRAPHIQUES,

SMART MALI 2013......................................................................................................................................................................... 65

TABLEAU 34 : POURCENTAGE DE FEMMES DE 15-49 ANS NON ENCEINTES ANEMIEES, SMART 2013 ...................................................... 67

TABLEAU 35 : REHYDRATATION PAR VOIE ORALE ET LIQUIDE RECOMMANDE A DOMICILE ....................................................................... 70

TABLEAU 36 : REHYDRATATION PAR VOIE ORALE ET LIQUIDE RECOMMANDE A DOMICILE. ...................................................................... 71
TABLEAU 37 : PRISE EN CHARGE DE LA DIARRHEE A DOMICILE (POURCENTAGE D'ENFANTS DE 0-59 MOIS AYANT EU LA DIARRHEE DANS

LES 2 DERNIERES SEMAINES ET QUI ONT REÇU PLUS DE LIQUIDE ET ONT POURSUIVI L'ALIMENTATION DURANT L'EPISODE, MALI,

SMART 2013) ................................................................................................................................................................................. 73

TABLEAU 38: THERAPIE DE REHYDRATATION PAR VOIE ORALE AVEC ALIMENTATION CONTINUE ET AUTRES TRAITEMENTS .................... 74

TABLEAU 39 : REHYDRATATION PAR VOIE ORALE ET LIQUIDE RECOMMANDE A DOMICILE ....................................................................... 76

TABLEAU 40:PRISE EN CHARGE DE LA DIARRHEE A DOMICILE .................................................................................................................. 77

TABLEAU 41 : THERAPIE DE REHYDRATATION PAR VOIE ORALE AVEC ALIMENTATION CONTINUE ET AUTRES TRAITEMENTS ................... 78
TABLEAU 42 : POURCENTAGE D'ENFANTS DE 0-59 MOIS CHEZ QUI UNE PNEUMONIE EST SUSPECTEE DANS LES 2 DERNIERES SEMAINES ET

QUI ONT ETE EMMENES DANS UN SERVICE DE SANTE, MALI, SMART 2013 ..................................................................................... 80
TABLEAU 43 : ATTITUDES DES MERES OU DES PERSONNES EN CHARGE DES ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS QUAND L'ENFANT EST MALADE

ET VOUS VOULEZ LE FAIRE SOIGNER, QUEL EST LE FACTEUR QUI CONSTITUE POUR VOUS LE PLUS ; MALI, SMART 2013 ............... 82
TABLEAU 44 : POURCENTAGE D'ENFANTS DE 0-59 MOIS CHEZ QUI UNE PNEUMONIE EST SUSPECTEE DANS LES 2 DERNIERES SEMAINES ET

QUI ONT ETE EMMENES DANS UN SERVICE DE SANTE, MALI, SMART 2013 ..................................................................................... 83
TABLEAU 45 : ATTITUDES DES MERES OU DES PERSONNES EN CHARGE DES ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS QUAND L'ENFANT EST MALADE

ET VOUS VOULEZ LE FAIRE SOIGNER, QUEL EST LE FACTEUR QUI CONSTITUE POUR VOUS LE PLUS UNE CONTRAINTE ; MALI, SMART

2013 ................................................................................................................................................................................................. 84

TABLEAU 46 : TRAITEMENT DES ENFANTS AVEC DES MEDICAMENTS ANTI-PALUDEENS ........................................................................... 86

TABLEAU 47 : USAGE DU DIAGNOSTIC DU PALUDISME ............................................................................................................................. 87

TABLEAU 48 : TRAITEMENT DES ENFANTS AVEC DES MEDICAMENTS ANTIPALUDEENS ............................................................................. 88

TABLEAU 49 : USAGE DU DIAGNOSTIC DU PALUDISME ............................................................................................................................. 89

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

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Liste des Figures

FIGURE 1 : CARTE DU MALI SOUS CONTROLE GOUVERNEMENTAL AU MOMENT DE L'ENQUETE ................................................................ 12

FIGURE 2 : DISTRIBUTION DE L’AGE DE L’ECHANTILLON DES ENFANTS DE 0-59 MOIS, ENQUETE SMART MALI JUILLET-AOUT 2013 .... 31

FIGURE 3 : DISTRIBUTION DE L’INDICE POIDS POUR TAILLE, ENQUETE SMART JUILLET-AOUT 2013 ....................................................... 32

FIGURE 4 : DISTRIBUTION DE L’INDICE TAILLE/AGE (T/A) EN Z-SCORE PAR RAPPORT A LA POPULATION DE REFERENCE OMS 2006 ...... 44

FIGURE 5 : DISTRIBUTION DE L’INDICE POIDS/AGE (P/A) EN Z-SCORE PAR RAPPORT A LA POPULATION DE REFERENCE OMS 2006 ......... 46

FIGURE 6 : PREVALENCE DE LA MALNUTRITION AIGÜE GLOBALE (SEVERE + MODEREE) PAR REGION, MALI SUD, SMART 2013 ......................................... 51
FIGURE 7: TENDANCE DE LA MALNUTRITION AIGÜE AU MALI DE 2010 A 2013 AU MALI (SOURCES ENQUETE MICS ET SMART, INSTAT)

......................................................................................................................................................................................................... 52
FIGURE 8: TENDANCE DE LA MALNUTRITION CHRONIQUE AU MALI DE 2010 A 2013 AU MALI (SOURCES ENQUETE MICS ET SMART,

INSTAT) ......................................................................................................................................................................................... 53

FIGURE 9 : PREVALENCE DE L'ANEMIE CHEZ LES ENFANTS DE 6-59 MOIS PAR REGION .............................................................................. 65

FIGURE 10 : PREVALENCE DE L'ANEMIE CHEZ LES FEMMES DE 15-49 ANS PAR REGION ............................................................................. 68

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

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RESUME

Commanditée par le gouvernement du Mali, avec l’appui technique et financier de l’Unicef et du PAM,

l’enquête nutritionnelle anthropométrique et de mortalité rétrospective au Mali s’était fixée pour but d’évaluer

l’état nutritionnel des enfants âgés de 0 à 59 mois et les femmes de 15 à 49 ans afin de mieux orienter les

nouvelles stratégies de lutte contre la malnutrition au Mali.

Spécifiquement, l’enquête avait pour objectifs les points suivants :

 déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe parmi les enfants âgés de 6 à 59 mois ;

 déterminer la prévalence de la malnutrition chronique parmi les enfants âgés de 0 à 59 mois ;

 déterminer la prévalence de l’insuffisance pondérale parmi les enfants âgés de 0 à 59 mois ;

 déterminer la prévalence de malnutrition chronique (taille<145 cm) ;

 déterminer la prévalence de malnutrition aigüe (PB< 230 mm) chez les femmes enceintes &/ou

allaitantes et chez les femmes non enceintes;

 déterminer la prévalence de l'insuffisance pondérale (IMC<18.5) pour les femmes non-enceintes ;

 déterminer le niveau de malnutrition aigüe par la mesure du périmètre brachial chez les enfants de 6-59

mois ;

 estimer le taux de mortalité rétrospective sur une période de 120 jours chez les enfants de moins de 5 ans

et dans l’ensemble de la population.

Le logiciel ENA est l’outil qui a été utilisé pour calculer la taille de l'échantillon et le tirage des grappes. Ainsi

l’échantillon de l’enquête a été construit à partir d’un sondage aréolaire stratifié et tiré à deux degrés. Ce qui a

permis de tirer à travers 322 grappes un total de 6075 ménages (incluant un taux de non-répondant de 5%) au

sein des 6 régions stables en termes de sécurité civile (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti et le District de

Bamako). Cet échantillon a été suffisant pour représenter l’ensemble de la population de la zone à enquêter. La

sélection des grappes a été faite selon la méthodologie SMART à l’aide du logiciel ENA avec probabilité

proportionnelle à la taille.

La standardisation des enquêteurs pour s’assurer qu’ils peuvent conduire l’enquête a été faite pour 60 agents

parmi lesquels 45 ont été retenus comme opérateurs anthropométriques car les niveaux de précision et

d’exactitude de leurs mesures ont été jugées acceptables comparées à la moyenne du groupe et des données du

superviseur.

La phase de traitement et d’analyse des données s’est déroulée en quatre étapes à savoir la vérification des

fiches, la correction sur le terrain, la saisie et l’apurement. L’activité de saisie des données anthropométriques

sur le terrain a été effectuée par les chefs d’équipe en utilisant le Logiciel ENA. Une double saisie de chaque

fiche sur ENA a été effectuée par les superviseurs de l’enquête. Les analyses ont été ensuite conduites avec les

logiciels informatiques ENA et SPSS. Les normes OMS 2006 et les références NCHS 1977 ont été utilisées

pour le calcul des indices anthropométriques avec 95% d'intervalle de confiance.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

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Résultats

Les résultats de l’enquête devraient renseigner les indicateurs suivants :

 Chez les enfants de 0 à 59 mois

1. la prévalence de la malnutrition aiguë globale (6-59 mois) ;

2. la prévalence de la malnutrition chronique (0-59 mois) ;

3. la prévalence d’insuffisance pondérale (0-59 mois).

 chez les femmes de 15 à 49 ans

1. la prévalence de malnutrition chronique (taille<145cm) ;

2. la prévalence de malnutrition aigüe (PB<230 mm) des femmes enceintes &/ou allaitantes et des femmes

non enceintes ;

3. la prévalence de l'insuffisance pondérale (IMC<18.5) pour les femmes non-enceintes.

 Pour la mortalité :

1. Le taux brut de décès ;

2. Le taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans.

La période de rappel utilisée a été en moyenne de 170 jours avec comme événement de repère la visite de

François Hollande du 2 février 2013 au Mali.

Au terme de l’analyse des résultats sur l’ensemble des 5 régions et le district de Bamako, il ressort que, le taux

de malnutrition aiguë globale (MAG) est de 8,6 % selon les normes OMS 2006. Ce taux, qui est en dessous du

seuil d’urgence de 15%, a connu une légère baisse par rapport à celui de l’enquête de juillet 2012 (8,9%) qui

couvrait également les régions Sud du Mali. Le taux de malnutrition aiguë sévère (MAS) est également presque

en baisse malgré la couverture seulement des régions du sud puisqu’il est de 1,9% comparé à celui de juillet

2012 qui était de 2,3% pour la même zone de couverture. En ce qui concerne la malnutrition chronique, le taux

observé est de 27,5%. S’agissant de l’insuffisance pondérale, la prévalence estimée est de 16,9%.

Les prévalences des femmes avec petite taille (ce qui dénote un retard de croissance) sont plus ou moins les

mêmes dans toutes les régions enquêtées sauf dans la région de Ségou où cette prévalence est de 0,7%

Les femmes dont l’IMC se situe à moins de 18,5% sont considérées comme atteintes de déficience énergétique

chronique. Dans les régions du sud du Mali, la proportion des femmes non enceinte se situant en deçà du seuil

critique de 18,5% de déficience énergétique chronique est 11.0% (13,6% SMART 2012 et 11,3% en 2011).

Selon le tableau ci-dessous, la prévalence des femmes avec un périmètre brachial inférieur à 230 mm représente

seulement 6,3% (6,9% en 2012).

On constate que les régions de Kayes et Koulikoro présentent les prévalences les plus élevées de PB et d’IMC.

Quant à la petite taille, les prévalences varient de 0,3 à 0,7.

En ce qui concerne la mortalité, les résultats de l’enquête révèlent qu’aucune des régions ne dépasse le seuil

d’alerte de 0.5 décès/10 000 personnes/jour pour la population générale et le seuil de 1 décès/10 000 enfants de

moins de 5 ans/jour pour la population des enfants de moins de 5 ans.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

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Conclusion et recommandations :

Les analyses des résultats devront expliquer la situation nutritionnelle en lien avec la périodicité de l’enquête et

certains facteurs déterminants collectés en routine ou dans des enquêtes comparables.

Ces résultats devront orienter les décideurs sur la situation nutritionnelle ressortie par une meilleure prise en

compte dans les priorités du pays, de la problématique de nutrition dans ce contexte de double crise (alimentaire

et insécurité civile).

Ainsi :

- Les programmes de préventions doivent continuer afin de faire baisser la malnutrition aigüe mais aussi

de prévenir la malnutrition chronique

- la prise en charge des enfants malnutris doivent continuer aussi en période de soudure qu’en période

de post-récolte

- Les opérations de blanket feeding doivent être maintenues dans les zones des hautes prévalences

(Ségou, Bamako, Koulikoro et Kayes)

- Le renforcement des acteurs en nutrition aussi le gouvernement que les ONGs doivent être appuyé par

les partenaires technique dans le ciblage.

- Des interventions pour la prévention du retard de croissance doivent être définies et coordonnées

- le système de surveillance doit être renforcé en s’appuyant sur des outils harmonisés afin de mieux

suivre l’évolution de l’état nutritionnel selon les différentes régions.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

10

1. INTRODUCTION

1.1 Contexte et Justification

L'atteinte des Objectifs du Millénaire pour le Développement à l'échéance de 2015 nécessite de disposer de

données fiables, régulières et actualisées pour faire un suivi rapproché des indicateurs de progrès sur la

survie et le développement de l'enfant.

Dans le cadre du programme de coopération Gouvernement du Mali-UNICEF pour la période 2011-2012,

il est prévu de renforcer le système d'information nutritionnelle afin de disposer d'une base de données

fiables. Aussi, il est nécessaire de disposer régulièrement de données de base pour pouvoir suivre et évaluer

l'impact des interventions et également le niveau des indicateurs sur la survie et le développement de

l'enfant.

On a constaté que le Mali était confronté à l'existence de multiples données d'évaluations nutritionnelles

provenant de différentes institutions nationales et organisations, locales et internationales, utilisant chacune

des méthodes et expertises propres à elles. On peut citer entre autres les plus récentes :

 Enquête nutritionnelle dans le cercle de Baraouéli région de Ségou, réalisée par le Secrétariat

Exécutif de la Croix-Rouge malienne en mars 2011 ;

 Enquête Anthropométrique et de Mortalité SMART dans la région de Kayes cercle de Kita

commune de Kokofata et Koulou réalisée par ACF-Mali en juin 2011 ;

 Enquête nutritionnelle dans le cercle de Baraouéli, région de Ségou, réalisée par la Croix-Rouge

malienne en octobre 2011 ;

 Enquête SMART dans la commune VI du district de Bamako, réalisée par ACF-Mali en 2012.

Cependant, la comparaison, d'une évaluation nutritionnelle à une autre, était donc rendue difficile. Ceci a

soulevé un besoin d'harmonisation des méthodologies pour assurer une meilleure analyse et comparaison

des données recueillies sur l'ensemble du pays.

C’est ainsi que Le Gouvernement du Mali a eu à mener avec l’appui financier et technique de l’UNICEF

et du PAM une enquête nutritionnelle nationale SMART dans le pays de juin à juillet 2011, pour corriger

les insuffisances des enquêtes SMART localisées. La plus importante de ces insuffisances était le manque

de niveau de représentativité nationale, régionale et par milieu de résidence permettant d’avoir une image

réelle de la situation nutritionnelle et d’identifier les régions les plus à risque de malnutrition.

La situation de crise que vit le Mali a engendré un déplacement de population qui a dû avoir un impact

sérieux sur l'état nutritionnel des enfants dans les autres régions du pays et plus particulièrement au niveau

des régions frontalières de la zone sahélienne (Mopti, Ségou, Koulikoro, et Kayes).

Compte tenu de cette situation et du fait que la première enquête nutritionnelle nationale basée sur la

méthodologie SMART a été réalisée au Mali en juin 2011(début de la période de soudure), ainsi qu’une

deuxième en août-septembre 2012, il a été opportun de pouvoir en faire une troisième (toujours en

période de soudure). Ainsi si cet effort est maintenu et soutenu, cela va permettre de mettre en place une

base de données temporelle à intervalles réguliers et de façon annuelle dans un premier temps et

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

11

semestrielles par la suite. Les résultats des première et deuxième enquêtes ont été rendus disponibles tant

dans les versions préliminaires que définitives.

Le Gouvernement du Mali, fort de ses deux expériences d'enquête nutritionnelle nationale de type SMART

(2011,2012), a souhaité avec ses partenaires techniques, entreprendre et exécuter une troisième enquête

nutritionnelle dans cette période de soudure en 2013. Aussi cela a permis aux partenaires qui évoluent

dans l'humanitaire, de bien mener leurs interventions sur des bases réelles.

Aussi la présente enquête est une troisième enquête nutritionnelle réalisée dans la même période de

soudure en 2013. Cette dernière enquête de 2013 a vu la participation quatre PTF ? Il s’agit de

l’UNICEF, du PAM, de l’OMS et de la FAO.

1.2 Objectifs de l’enquête

L’objectif principal de cette enquête est d’évaluer la situation nutritionnelle des enfants âgés de 0 à 59 mois et

des femmes âgées de 15-49 ans au Mali, pour contribuer à une meilleure prise en charge des problématiques

nutritionnelles.

Les objectifs spécifiques sont de :

 déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe parmi les enfants âgés de 6 à 59 mois ;

 déterminer la prévalence de la malnutrition chronique parmi les enfants âgés de 0 à 59 mois ;

 déterminer la prévalence de l’insuffisance pondérale parmi les enfants âgés de 0 à 59 mois ;

 déterminer la prévalence de malnutrition chronique (taille<145 cm) ;

 déterminer la prévalence de malnutrition aigüe (PB<230 mm) chez les femmes enceintes &/ou allaitantes

et chez les femmes non enceintes ;

 déterminer la prévalence de l'insuffisance pondérale (IMC<18.5) pour les femmes non-enceintes ;

 déterminer le niveau de malnutrition aigüe par la mesure du périmètre brachial chez les enfants de 6-59

mois ;

 et d’estimer le taux de mortalité rétrospective sur une période de 120 jours chez les enfants de moins de 5

ans et dans l’ensemble de la population.

2. METHODOLOGIE

2.1 Zones d’enquête

Contrairement à l’enquête nutritionnelle de 2011, la présente enquête comme celle de 2012 a été réalisée sur

toute l’étendue des zones du Sud-Mali sous contrôle gouvernemental. Il s’agit des régions de Kayes, Koulikoro,

Sikasso, Ségou, Mopti et du district de Bamako.

Cependant, l’échantillon étant auto-pondéré par région, Il s’avère que la même représentativité, lors de la

réalisation de l’enquête SMART 2013, 2012 et 2011, a été assurée pour les zones du Sud ci-dessus citées, afin

de pouvoir établir par la suite des comparaisons et suivre les tendances.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

12

2.2 Carte des Zones d’enquête

Figure 1 : Carte du Mali sous contrôle gouvernemental au moment de l'enquête

Nota Benné : La zone des trois régions du Nord (Tombouctou, Gao, Kidal) représente en 2013 que 8,70% de la

population totale et en termes d’enfants de moins de 5 ans, pratiquement le même taux avec 8,69% de

l’ensemble de cette tranche d’âge. Le taux de représentativité des régions Nord-Mali pour les femmes en âge de

procréer est de 9,63%. Il faut noter que les 2/3 du pays en superficie représentent moins de 10% en termes de

population pour toutes les couches ciblées par l’enquête. Il s’agit bien là de la zone Nord-Mali actuellement

sans contrôle du Gouvernement de Bamako.

Tableau 1: Répartition de la population par région

Région
Population Totale

2013
Population de 0-59 mois Population de 6-59 mois Population de femmes de 15-49 ans

KAYES 2278891 432990 389690 919122

KOULIKORO 2833524 515702 464131 1151173

SIKASSO 3008246 587655 528890 1249560

SEGOU 2642068 488783 439904 1076806

MOPTI 2291772 410227 369205 892695

BAMAKO 2234234 326198 293578 423429

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

13

2.3 Type d’enquête et Population Cible

En raison de la dispersion de la population et de l’absence de listes de ménages, il a été décidé d’effectuer un

sondage par grappe. Il s’agit donc d’une enquête transversale par grappe à deux degrés comportant une collecte

de données par mesures anthropométriques et par questionnaire.

La population cible pour l’enquête nutritionnelle anthropométrique est celle des enfants âgés de 0 à 59 mois car

ils représentent la couche la plus vulnérable de la population. Dans cette classe d’âge, le risque de voir

augmenter le taux de mortalité est particulièrement élevé en période de crise. Les femmes âgées de 15-49 ans

ont été concernées aussi par les mesures anthropométriques

La population cible pour l’enquête de mortalité est celle de la population enquêtée y compris les enfants de

moins de 5 ans.

2.4 Echantillonnage

L’enquête a été conduite en suivant la méthodologie SMART (Standardized Monitoring and Assessment of

Relief and Transitions), une méthode d’enquête rapide, standardisée et simplifiée avec saisie quotidienne des

données anthropométriques afin d’améliorer leur qualité.

Pour pouvoir constituer l’échantillon de cette enquête, les chiffres de population provenant du Recensement

Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de l’année 2009, ont été utilisés. Il s’agit de la base de sondage

la plus récente. Cette base avait également été utilisée pour l’échantillonnage de l’enquête nutritionnelle de

2011et de 2012. Le calcul de la taille de l’échantillon pour chacune des régions a été fait à l’aide du logiciel

ENA (Emergency Nutrition Assessment) version récente. Afin de s’assurer que chaque grappe ait la chance

d’être sélectionnée (tirage proportionnel à la taille de la population), pour chacune des régions, au sein des

20121 Sections d’Enumérations (SE) issues du recensement, la sélection des grappes a été faite à l’aide du

logiciel ENA.

Ainsi selon les régions, entre 45 et 68 grappes contenant chacune entre 993 et 1503 ménages ont été incluses

dans cette enquête. Il a été retenu un taux de non-réponse de 3% issus du SMART2012 en général et de 5%

pour la région de Mopti, la plus touchée par l’insécurité au Nord-Mali. Cet échantillon de la population est

suffisant pour représenter l’ensemble de la population des zones enquêtées (tableau 2).

Pour un besoin d’assurer une bonne représentativité, l’échantillon de grappes a été reparti (toujours à l’aide du

module de Planification du logiciel ENA) et le tirage a été fait en conséquence. Ceci permettra de pouvoir

assurer au niveau de l’analyse des résultats, une représentativité pour 6 régions.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

14

Tableau 2 : Détermination de la taille de l’échantillon nécessaire à la réalisation de l’enquête nutritionnelle et de mortalité

rétrospective

Région Prévalen

ce

estimée

(smart

2012)

Précision

souhaite

(recommandatio

n smart)

Effet de

grappe

(recommandat

ion smart)

Taille

moyenne des

ménages

(rgph2009 /

smart 2012)

Proportion des

enfants de

moins de 5 ans

(Instat 2009)

%

Taux de

non -

réponse

%

Taille

d'échantil

lon

(ménage)

final

KAYES

10,1 2,5 1,5 6,5 19,0 5 864

KOULIKORO

8,6 2 1,5 6,6 18,2 2 774

SIKASSO

6,5 2 1,5 6,5 19,3 2 900

SEGOU

12,2 2,5 1,5 6 18,5 2 1134

MOPTI

8,6 2 1,5 5,4 17,9 5 972

BAMAKO

7,0 2 1,5 6,3 14,6 4 1300

 Nota Benne : Le taux de non réponse moyen issue du SMART2012 était de 3%.
Tableau 3 : Détermination du nombre de grappes et de ménages à enquêter pour chacune des différentes régions

Régions
Taille d'échantillon

(ménage) final

Nombre De

Ménages Par

Grappe

Nombre De

Grappes

Nombre De Jours De Collecte

Sur Terrain Par Région En

Raison De 3 Equipes Par

Régions En Dehors De

Bamako (15 Equipes)

KAYES
864 18 48 16

KOULIKORO
774 18 43 15

SIKASSO
900 18 50 17

SEGOU
1134 18 63 21

MOPTI
972 18 54 18

BAMAKO
1300 20 65 8

Total

5944

323

L’enquête s’est déroulée du 27 juillet au 4 aout 2013 dans le district de Bamako, du 7 au 26 aout 2013 pour les

5 autres régions de l’étude, Au total, 5 858 ménages ont été enquêtés sur 5 906 ménages prévus (soit 99,2%) et

les mesures ont été prises sur 7 018 enfants de moins de cinq ans avec données valides dont 6 354 enfants âgés

de 6 à 59 mois ( soit 90,5%) de l’échantillon total des enfants de moins de 5 ans enquêtés.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

15

Au total, sur les 323 grappes planifiées et devant couvrir 5 906 ménages (incluant un taux de non-répondant de

3% pour chacune des strates, exceptée Mopti avec 5%), 322 grappes ont été incluses dans cette enquête soit

99,7% de taux de réalisation sur l’ensemble des domaines des zones d’enquête.

La sélection des grappes comme annoncé ci-dessus a été faite selon la méthodologie SMART à l’aide du

logiciel ENA (version de novembre 2011) afin de s’assurer que chaque grappe ait la chance d’être sélectionnée

au sein des différentes sections d’énumérations des zones d’enquête en fonction de son poids.

2.5 Sélection des Ménages

La représentativité d’un échantillon est absolument essentielle. C’est la condition qui permet d’extrapoler à

toute la population cible, les observations faites sur l’échantillon. Pour qu’un échantillon soit représentatif de la

population dont il est issu, il faut que toutes les personnes issues de cette population aient une chance égale d’y

apparaître et que le choix d’un individu soit indépendant de celui de n’importe quel autre individu.

2.5.1 Sélection des grappes (premier degré de sondage)

La base de sondage utilisée a été celle de l’INSTAT issue du RGPH2009 pour les sections d’énumérations afin

de tenir compte de la codification initiale. Cette base a été stratifiée en milieu urbain et rural pour chaque

région et Bamako. Au premier degré de sondage, les grappes retenues dans chaque région ont été sélectionnées

indépendamment dans chaque strate en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la

taille de la SE (nombre de ménages). Ainsi, 2 tirages au sort ont été réalisés pour chaque région et Bamako.

Voir la liste des grappes sélectionnées en annexe.

2.5.2 Sélection des ménages (deuxième degré de sondage)

La sélection des ménages au second degré sera faite à l’‘aide de la méthode aléatoire systématique en

appliquant un pas de sondage.

Une fois arrivée dans le Village/Quartier/SE, le chef d’équipe et ses co-équipiers passeront par les étapes

suivantes :

Calcul du pas de sondage

Le pas de sondage est le nombre de ménages qui séparent deux ménages échantillonnés de manière consécutive.

Le pas de sondage dans chaque zone sera calculé en divisant le nombre de ménages (N) du village/quartier/SE

par le nombre de ménages à enquêter dans la zone (18 et 20 ménages dans cette enquête). Le nombre (P) obtenu

par cette opération est le pas de sondage permettant de sélectionner les ménages de l’échantillon.

NB : dans cette enquête le nombre de ménage à enquêter par grappe est de 18 pour les 5 régions du sud et 20

pour le district de Bamako.

Démarche à suivre sur le terrain

Les enquêteurs devront se faire aider par des personnes ressources de la zone, pour suivre les étapes suivantes.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

16

 Une fois arrivée dans la zone d’enquête, le chef d’équipe devra calculer le pas de sondage (P). Les

enquêteurs auront déjà les chiffres de population de ce village estimés pour la sélection des grappes avec le

nombre approximatif de ménages. Ce chiffre devra cependant être reconfirmé par une personne ressource de

la zone.

 A partir de la carte/dessin du village/quartier/SE, les enquêteurs devront établir un chemin permettant de

sillonner l’ensemble de la zone en commençant par le ménage le plus au Nord et en allant vers le Sud, et en

zigzagant de l’Est à l’Ouest (ou de l’Ouest à l’Est).

Choix du premier ménage à enquêter

Le chef d’équipe choisira ensuite au hasard, en fermant les yeux, dans la table des chiffres aléatoires, un nombre

aléatoire (a) compris entre 1 et le pas de sondage (P). Le ménage portant ce numéro (a) tiré est le premier à

enquêter.

Si dans une concession il y a un seul ménage, c’est ce ménage qu’il faut enquêter. Lorsqu’il y a deux, ou plus de

deux ménages dans une concession, l’enquêteur numérotera les différents ménages de la concession dans le sens

des aiguilles d’une montre. Les enquêteurs écriront le numéro des ménages à l’aide d’une craie.

Choix des prochains ménages à enquêter

Le choix des ménages suivants à enquêter se fera en ajoutant à ce nombre (a) le pas de sondage et ainsi de suite

jusqu’à épuisement des X ménages. Dans les zones avec des concessions dispersées, les enquêteurs utiliseront

une personne ressource pour l’estimation du nombre de ménages au sein des concessions éloignées; si le pas de

sondage tombe dans un ménage éloigné, l’équipe devra s’y rendre pour effectuer l’enquête.

Conseils à suivre pour numéroter les ménages

1. Arrivé dans une concession/un ménage : Présentez l’équipe et les objectifs de l’enquête. Ensuite
commencez par demander le nombre de ménages au sein de la concession. Demandez si un ménage

contient des enfants éligibles seulement si le ménage à enquêter se trouve dans cette concession.

2. Numérotation des ménages : Ecrivez le numéro des ménages à la craie et encerclez les numéros.
3. Plusieurs ménages au sein de la concession : S’il y a plusieurs ménages au sein d’une concession,

commencez à numéroter les ménages dans le sens des aiguilles d’une montre à partir de l’entrée

principale de la concession. S’il y a une case contenant un ménage au milieu de la concession, ce

ménage sera numéroté en dernier.

4. Numérotez toutes les cases où se trouvent les ménages seulement si le ménage à enquêter se trouve
dans cette concession. Autrement, écrivez à la craie le ou les numéros des ménages au sein de la

concession à l’entrée de la concession comme l’exemple ci-après : 12→16

5. Plusieurs cases pour un ménage au sein de la concession: Si les membres d’un même ménage vivent
dans différentes cases au sein d’une même concession, numérotez toutes les cases avec le même

numéro de ménage.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

17

2.6 Sélection des enfants et des femmes

Dans les ménages tous les enfants âgés de 0 à 59 mois ainsi que les femmes âgées de 15-49 ans ont été

enquêtés. Chaque enfant absent et remplissant les critères d’éligibilité a été inclus dans l’enquête. A l’exception

des mesures anthropométriques, toutes les autres données du questionnaire ont été collectées en posant les

questions à la mère ou à la personne en charge de l’enfant (sexe de l’enfant, âge de l’enfant.).

Cas particuliers :

 Lorsqu’un enfant a été porté absent, l’équipe est revenue à la fin de la journée afin de prendre les

mesures anthropométriques de cet enfant. Si l’enfant n’est toujours pas présent à la fin de la journée,

il a été considéré comme définitivement absent mais n’a pas été remplacé. Le chef d’équipe a eu à

noter sur la fiche de sélection des ménages que l’enfant est absent.

 Lorsque les enquêteurs arrivaient dans un ménage et qu’ils constataient qu’il n’y a pas d’enfants âgés

entre 0 et 59 mois, ils sont passés au ménage suivant. Le chef d’équipe a dans ce cas pris note de

l’absence d’enfant éligible sur la fiche de sélection des ménages.

 Quand un enfant a été trouvé hospitalisé lors de l’enquête, il a été mesuré par l’équipe d’enquêteurs à

la fin de la journée au centre de santé, si le centre se trouvait à moins de 15 km. Les enquêteurs ont

alors pris les informations auprès du ménage permettant d’identifier l’enfant au niveau du centre

(nom, prénom, sexe et âge). Lorsqu’il était impossible de visiter le centre, les enquêteurs disposaient

des numéros de téléphone des différents centres de la zone d’enquête afin de pouvoir collecter, si

possible, le poids et la taille de l’enfant à distance. Le chef d’équipe a noté sur le questionnaire que

l’enfant est au moment de l’enquête dans un centre de santé.

 Les enfants handicapés ont été inclus dans l’enquête en collectant les données suivantes : âge, sexe,

poids, recherche des œdèmes bilatéraux. Si on constatait un handicap physique empêchant de

mesurer la taille ou le périmètre brachial (PB), ces données étaient considérées comme manquantes.

Ce handicap doit être mentionné sur le questionnaire ou la fiche de sélection des ménages.

2.7 Variables collectées (Questionnaire en Annexe 1)

La collecte des données a porté sur les variables décrites ci-dessous :

2.7.1. Section mortalité

L’enquête de mortalité rétrospective a été réalisée sur une période de rappel d’environ 4 mois précédent le début

de l’enquête. La date du début de la période de rappel a été le 22 mai 2012 ce qui correspondait à une période

de 120 jours (du 22 mai 2012 date de l’agression du Chef de l’Etat par Intérim jusqu’au milieu de la collecte

des données, soit du 28 août au 13 septembre 2012).

Dans tous les ménages enquêtés, le questionnaire de mortalité a été administré au chef du ménage ou à son

représentant ou à la mère des enfants. Les informations suivantes ont été collectées :

 les personnes présentes dans le ménage le jour de l’enquête ;

 les personnes présentes au début de la période de rappel et qui ne sont plus présentes dans le ménage le

jour de l’enquête (excepté les décès) ;

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

18

 les personnes qui sont arrivées dans le ménage entre le début de la période de rappel et le jour de

l’enquête et qui sont présentes le jour de l’enquête (excepté les naissances) ;

 les personnes qui sont nés entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête. Les personnes

qui sont décédées entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête ;

 pour chaque membre listé, l’âge (en années) et le sexe ont été renseignés.

2.7.2 Section anthropométrie

ID :

L’identifiant de l’enfant et de la femme (ID) correspond au numéro de la ligne d’enregistrement de la section

mortalité qui contient la liste des membres du ménage.

Le nom :

Le nom de l’enfant et/ou de la femme a été enregistré dans le but de ne pas faire de confusion lorsqu’il y a

plusieurs enfants de moins de 5 ans et plusieurs femmes à mesurer dans le même ménage.

Le sexe :

Il a été codé « M » pour masculin et « F » pour féminin.

L’âge :

L’âge a été répertorié en mois à moins que la date de naissance précise soit disponible sur différents documents

officiels (carnet de santé, carte de vaccination ou acte de naissance). Lorsque la date de naissance n’était pas

confirmée par une preuve officielle, le calendrier des événements a été utilisé. Le calendrier des événements

locaux comprendra les dates d’éligibilité (en mois) des enfants de l’enquête, afin de permettre la détermination

de l’âge. Ont été inclus dans l’enquête tous les enfants de 0 à 59 mois. Le calendrier a été composé

d’événements saisonniers tels que le début ou la fin de la saison des pluies, le début ou la fin des récoltes, ainsi

que les dates des fêtes religieuses, les événements nationaux et locaux. Le critère âge a été préféré au critère de

taille pour l’inclusion des enfants comme recommandé par la méthodologie SMART. L’âge concernant les

femmes a été exprimé en années.

Le poids :

La prise du poids a été effectuée avec des balances électroniques à pile avec une précision de 100 g. Les enfants

ont été complètement déshabillés et pesés nu. Chaque jour, avant de partir sur le terrain, les équipes ont vérifié

le bon fonctionnement des balances à l’aide d’un poids étalon de 5 kg.

Il a été demandé aux femmes en âge de procréer de se défaire des habits et/ou parures lourds ou autant que

possible et éthique. Dans le cas échéant le poids des parures comme les gros bracelets (bras, pieds) ou boucles

d’oreilles a été estimé et soustrait du poids de la femme.

La taille :

La taille a été mesurée à l’aide d’une toise graduée en centimètre, avec une précision au millimètre près. Les

enfants de moins de 87 cm ont été mesurés en position couchée sur la toise horizontale, alors que ceux de 87 cm

et plus l’ont été en position debout. Un bâton mesurant 110 cm et marqué à 87 cm a été utilisé pour déterminer

la méthode pour la prise de la taille (taille inférieure ou supérieure à 87 cm). Ce même bâton a été utilisé pour

calibrer la toise chaque matin avant le départ sur le terrain.

La taille des femmes de 15-49 ans a été prise en position debout avec la toise enfant-adulte.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

19

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

20

La recherche des œdèmes (seulement chez les enfants) :

Seuls les œdèmes bilatéraux non liés à un traumatisme quelconque ou un processus inflammatoire isolé ont été

considérés comme étant significatifs d’un problème nutritionnel. Ils ont été évalués en exerçant une pression de

trois secondes sur le dessus des deux pieds. Les œdèmes ont été considérés présents si l’empreinte du pouce

restait marquée (forme du godet) sur les deux pieds. Ils ont été codifiés O = oui ; N = non

Le périmètre brachial (PB) :

Le PB a été mesuré sur le bras gauche à l’aide d’un ruban PB (bande de Shakir), à mi-hauteur entre l’épaule et

le coude. Il a été vérifié que le bras devra pendre et être décontracté au moment de la lecture de la mesure. Le

PB a été mesuré en millimètre et au millimètre près. La mesure a été effectuée uniquement chez les enfants âgés

de 6 à 59 mois (ou mesurant plus de 67 cm si l’âge n’était pas connu). Un tuyau en PVC a été utilisé pour

calibrer le ruban PB chaque matin d’enquête, avant le départ sur le terrain. Le PB a également été mesuré chez

les femmes en âge de procréer de 15 à 49 ans avec une bande de Shakir adaptée. De façon systématique les PB

ont été changés tous les 2-3 jours afin de garantir la qualité des données.

2.8 Indicateurs et valeurs seuils utilisés

2.8.1 Les indices anthropométriques

Pour les enfants, les pourcentages de malnutrition aiguë ont été estimés à partir des valeurs de l’indice Poids

pour Taille (P/T), combinées avec la présence d’œdèmes. L’indice P/T compare le poids de l’enfant mesuré au

poids médian d’une population de référence pour la même taille.

La malnutrition chronique qui se manifeste par un déficit de la taille pour l’âge se traduit par un retard de

croissance. L’indice Taille pour Age (T/A), qui rend compte de la taille d’un enfant par rapport à son âge sera

donc une mesure des effets à long terme de la malnutrition. Cet indice compare la taille de l'enfant à la taille

moyenne d'une population de référence pour l'âge.

L’indice Poids pour Age (P/A) compare le poids de l'enfant au poids médian d'une population de référence pour

l'âge. L’indice Poids pour Age permet de déterminer l’existence d’une insuffisance pondérale pour un âge

donné. Il est révélateur à la fois d’une malnutrition chronique et d’une malnutrition aiguë. En effet, on peut

estimer que l’indicateur Poids pour Age est une mesure composite de l’indice Poids pour Taille et de l’indice

Taille pour Age. C’est un indicateur recommandé pour évaluer les changements dans l’amplitude de la

malnutrition dans le temps.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

21

Les valeurs de référence utilisées sont celles de l’OMS (nouveaux standards de croissance de 2006).
Tableau 4 : Valeurs seuils de l’indice Poids pour Taille (P/T), Taille pour Age (T/A) et Poids pour Age (P/A) selon les normes

OMS 2006, en z-score

Malnutrition Aigüe

(Poids/taille)

Malnutrition chronique

(taille/âge)

Insuffisance Pondérale

(poids/âge)

Globale <-2 z-score
1
et/ou œdèmes <-2 z-score <-2 z-score

Modérée <-2 z-score et ≥ -3 z-score <-2 z-score et ≥ -3 z-score <-2 z-score et ≥ -3 z-score

Sévère <-3 z-score et/ou œdèmes <-3 z-score <-3 z-score

2.8.2 Le périmètre brachial (PB)

Le périmètre brachial est utilisé lors d’un dépistage rapide des enfants et mesure le risque de mortalité. C’est

aussi un indicateur de malnutrition aiguë de façon secondaire. Cette propriété semble être liée à l’association

entre le PB et la masse musculaire. La mesure du PB varie peu chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et peut à ce

titre être utilisée indépendamment de l’âge. Le périmètre brachial a été donc mesuré chez les enfants âgés de 6 à

59 mois et chez les femmes âgées de 15-49 ans et a été analysé comme un indicateur de malnutrition aigüe.

Tableau 5 : Valeurs seuils de la mesure anthropométrique périmètre brachial définissant la malnutrition aiguë modérée et

sévère

Indicateurs Critères et seuils

Niveau de sévérité PB (mm)

Risque de mortalité PB<115 pour les enfants et < 180 pour les femmes

Malnutrition Aigüe Modérée 115 ≤ PB<125 pour les enfants et 180<PB<230 pour les femmes

2.9 Conduite à tenir en présence d’enfants malnutris (inclus ou non dans la grappe)

Pendant l’enquête, les enfants souffrant de malnutrition aigüe sévère (PB<115 mm et/ou présence d’œdèmes) et

modérée (115 mm ≤ PB < 125 mm) ont été référés dans les formations sanitaires appropriées. Les enquêteurs

ont eu à remplir une fiche de référence en double exemplaire (une pour la mère de l’enfant et une pour les

responsables de l’enquête) afin de garder les coordonnées de l’enfant et de vérifier son admission dans les jours

suivants.

2.10 Formation, Supervision et Déroulement de l’enquête

2.10.1 Formation

Une formation de 6 jours a été retenue pour 60 participants. Parmi ces 60 participants, pendant l’enquête, 15

personnes ont eu à jouer le rôle de chef d’équipe et 30 autres ont été retenus comme mesureurs. Les 15

1
Z – score : score standardisé : De manière générale, si une variable X suit une loi de moyenne m, alors (X-m) a une moyenne de 0. Si l'écart type de X est s, alors Z=(X-

m)/s a à la fois une moyenne de 0 et un écart type de 1. On dit alors que la variable Z est centrée (moyenne nulle) et réduite (écart type 1). Si la variable X est normale,

alors Z est encore normale. Autrement dit, la standardisation (qui consiste à remplacer X par Z=(X-m)/s) donnera systématiquement une loi normale centrée réduite

pourvu que X soit normale. On appelle souvent score z ou parfois standardisé, cette valeur z qui peut remplacer X.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

22

personnes ont été identifiées et retenues principalement d’après leurs expériences, leurs connaissances en

informatique (de préférence sur ENA) et leurs connaissances en cartographie censitaire.

La formation a été assurée par 3 personnes avec expériences en SMART (voir agenda de formation) y compris

l’assistance technique des partenaires en collaboration avec les membres de l’équipe technique de l’enquête.

Les principaux thèmes abordés lors de la formation ont été : la méthodologie de l’enquête (échantillonnage,

sondage en grappe, sélection des participants selon la méthode aléatoire systématique), le rôle des membres de

l’équipe, les procédures sur le terrain, les cas particuliers, les techniques de mesures anthropométriques, la

collecte de l’âge et l’utilisation du calendrier des évènements, le remplissage du questionnaire, la malnutrition et

les indices nutritionnels, les coupons de référence, la standardisation des outils anthropométriques, l’utilisation

du logiciel ENA pour la saisie des données anthropométriques, l’analyse de la qualité des données, la

sauvegarde des données et la double saisie.

La théorie a été complétée par plusieurs exercices pratiques individuels et en groupe (pratique sur les

mesures anthropométriques, test de standardisation des enquêteurs et exercices pratiques avec le logiciel

ENA). (Agenda de formation en Annexe).

Au début de la formation des enquêteurs et à l’issue de cette dernière, un test a été réalisé. Un test de

standardisation des enquêteurs a également été effectué au cours de la formation afin d’évaluer l’exactitude et la

précision des participants lors des mesures anthropométriques. Ces deux tests ont permis de sélectionner par la

suite les 45 meilleures personnes pour l’enquête. Les personnes (15 au total) avec les meilleurs résultats et

expériences avec ENA ou avec connaissance en informatique ont été nommées chef d’équipe. Les 30 autres

personnes ayant des résultats concluants au test de standardisation ont été considérées comme des mesureurs au

sein d’une équipe.

Pour réaliser l’enquête, 15 équipes de 3 personnes ont été retenues. (Liste des enquêteurs se trouve en annexe).

Le rôle de chaque enquêteur au sein d’une équipe a été clairement défini comme suit :

 Un chef d’équipe qui veille au respect de la méthodologie de l’enquête, présente les objectifs et le
déroulement de l’enquête aux autorités locales ainsi qu’aux familles enquêtées, administre le

questionnaire de mortalité et vérifie si les mesures anthropométriques sont correctement prises, remplit

le questionnaire anthropométrique, fait la saisie des données dans ENA et analyse la qualité des données

mesurées. Le chef d’équipe qui était un cartographe expérimenté a eu également pour tâche spécifique

de faire la segmentation après dénombrement des Grappes/SE qui étaient anormalement grandes
2
.

 Deux mesureurs (un assistant mesureur et un mesureur) qui effectuent les mesures anthropométriques.
Cette équipe de deux personnes a été constituée d’un homme et d’une femme.

Une journée de pré-enquête (juste après les formations théoriques et le test de standardisation), dans des

sections de dénombrements non loin de Bamako, non sélectionnée pour l’enquête a été réalisée. A l’issu de ce

test, les équipes ont été définitivement composées.

2
Voir manuel de segmentation en annexe

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

23

2.10.2 Supervision

Chaque région a eu au moins deux (2) superviseurs. Les partenaires techniques et financiers de l’enquête ont

également été associés aux équipes de supervision et plus particulièrement l’UNICEF qui nous a accompagnés

pendant toute la supervision de terrain. Chaque supervision a fourni un rapport synthétique. Les données

récoltées ont été saisies chaque soir par le chef d’équipe dans ENA pour permettre une évaluation journalière de

la qualité des données. Les superviseurs de l’enquête ont récupérés ensuite les questionnaires et les données sur

clé USB afin de pouvoir également vérifier la qualité de ces dernières et effectuer la double saisie. Des réunions

régulières ont été faites avec les chefs d’équipe afin de commenter les résultats obtenus et faire les ajustements

nécessaires. Les données collectées ont été envoyées régulièrement au niveau du comité technique pour une

revue de la qualité des données ainsi que pour l’élaboration de recommandations aux équipes toujours dans le

but d’améliorer la qualité des données. Les superviseurs ont eu à s’organiser dans un plan de progression afin de

pouvoir visiter chaque équipe sous leur contrôle deux fois pendant la durée de la supervision hors de Bamako.

Ceci a exigé une disponibilité totale des superviseurs sur le terrain lors de leurs missions. Le comité technique a

joué le rôle de finaliser les bases de données en croisant la "saisie 1" (faite sur le terrain par les chefs d’équipe)

avec la "saisie 2" des superviseurs puis en corrigeant les différences entre les deux bases de données au sein

d’une saisie finale.

2.10.3 Déroulement de l’enquête

La collecte des données a eu lieu du 28 août au 30 septembre 2012. La collecte des données sur Bamako a eu

lieu du 28 Août au 03 septembre 2012 avec l’ensemble des équipes d’enquête afin d’assurer un rodage et aussi

de renforcer la supervision. Cela a permis de faire une supervision de proximité avec l’ensemble des équipes et

de pouvoir observer chacune des 15 équipes sur le terrain.

La collecte des données, dans les différentes régions de l’enquête à l’intérieur du pays, se sont déroulés selon le

schéma qui a été finalisé avant le départ sur terrain. Un schéma de déploiement a été conçu de manière à

prioriser certaines équipes et certaines régions. En effet les meilleures équipes ont été déployées dans les

régions avec beaucoup de grappes et d’enfants à mesurer.

Les superviseurs ont évolués sur le terrain avec des termes de références précis et ont eu à déposer (auprès du

comité technique) à la fin de leur mission un rapport selon un canevas unique préétablit.

Tableau 6 : Schéma de déploiement des équipes

Equipes Région

Toutes les équipes Bamako

7, 2 et 11 Kayes

5, 10 et 6 Koulikoro

8, 9 et 4 Ségou

15, 12 et 1 Sikasso

14, 3 et 13 Mopti

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

24

2.11 Considérations éthiques

Les autorités de chaque village ont été contactées et informées avant l’arrivée des équipes dans leurs localités.

Le consentement libre et éclairé de participation à l’enquête a été demandé à chaque chef de ménage ou à son

représentant en cas d’absence de ce dernier pour le questionnaire de mortalité. La même procédure a été

observée auprès des mères, pour la prise de mesures anthropométriques sur le (les) enfant(s) et le remplissage

du questionnaire anthropométrique.

2.12 Limites de l’enquête

Imprécision dans l’âge des enfants: Au cours de cette enquete la majorité des enfants ont un document officiel

précisant leur date de naissance mais la plupart de ces documents étaient erronés, rendant ainsi difficile

l’interprétation des indicateurs lies à l’âge. Les mamans ou membres des familles n’ont qu’une connaissance

très approximative de l’âge des enfants qui n’ont pas de document officiel. De ce fait, malgré les efforts des

équipes et l’utilisation systématique du calendrier des évènements, l’âge doit être utilisé avec précaution

notamment pour la malnutrition chronique et l’insuffisance pondérale. En outre la déclaration des âges par les

personnes en charge des enfants peut entrainer des distorsions dans la pyramide des âges.

Echantillonnage : sur 323 grappes planifiées, 1 grappe n’a pas pu être enquêtée. Il s’agit d’une grappe parmi

celles de Kayes pour raison d’inaccessibilité tout au long de la période de l’enquête dû à une crue

exceptionnelle.

Période de l’enquête : la période de l’enquête a rendu difficile l’accessibilité dans la plupart des zones ; ce qui a

eu pour conséquence le prolongement de la collecte.

2.13 Calcul des coefficients de pondération

La répartition de l’échantillon parmi les strates (régions) étant non proportionnelle à celle de la population totale

de l’étude pour une désagrégation au niveau des 6 zones d’enquête, ainsi des coefficients de pondération ont été

calculés pour chacune des 6 zones d’enquête afin d’obtenir des résultats couvrants l’ensemble des 6 zones

d’enquête de l’étude. Les probabilités de sondage ont été calculées dans chaque région et pour chaque

Grappe/SE.

2.14 Analyses statistiques

Deux logiciels ont été utilisés simultanément pour l’analyse des données. Ce sont le logiciel ENA (ENA Delta

juin 2011) pour les données anthropométriques des enfants et la mortalité ; et le logiciel SPSS 18.0 for

Windows (SPSS Inc., Chicago IL, USA) pour les analyses des autres indicateurs additionnels et les

comparaisons entres les enquêtes précédentes. Les résultats concernant la malnutrition sont exprimés sous

forme de prévalence pondérée avec leur intervalle de confiance à 95% pour l’ensemble des 6 régions de

l’étude. Le SPSS a été utilisé pour l’analyse des données chez les femmes de 15-49 ans. Les moyennes

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

25

pondérées (±écart-type) des indices nutritionnels ont été également calculées avec ENA pour l’état nutritionnel

chez les enfants de moins de cinq ans.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

26

2.15 Traitement des données : Double saisie, vérification et apurement des données

Les données ont fait l’objet d’une double saisie sur ENA. En effet les superviseurs en charge de trois équipes

dans chaque région ont eu à faire la double saisie. A la fin de la double saisie, une vérification ligne par ligne a

été réalisée. La base de données issue de cette vérification a été apurée.

2.16 Analyse de la qualité des données collectées

Les analyses et le nettoyage des données ont été faits grâce aux logiciels ENA (version récente), Excel et SPSS

(version 18). Les mesures anthropométriques individuelles ont été comparées à des valeurs de référence

internationales (nouveaux standards de croissance OMS 2006).

2.17 Le niveau de sévérité selon l’OMS

L’appréciation des différentes prévalences a été comparée aux seuils OMS 2000 résumés dans le tableau ci-

dessous.

Tableau 7 : Importance en termes de santé publique de la Prévalence (P) des différents types de malnutrition chez les enfants

de 6 à 59 mois (OMS 2000)

Seuils

admis en

santé

publique

Indicateurs
Classification

Malnutrition aigüe globale
Malnutrition chronique

Insuffisance

pondérale

<5% : P acceptable <20% : P faible <10 : P faible Bonne

≥5-10% : P mauvaise ≥20-30% : P moyenne ≥10-20 : P moyenne A surveiller

≥10-15% : P grave (crise) ≥30-40% : P élevée ≥20-30 : P élevée Alerte

≥15% : P critique (urgence) ≥40% : P très élevée ≥30 : P très élevée Urgence

2.18 « Flag » : Données aberrantes ou erreurs

Pour les résultats au niveau de chacune des strates les flags OMS ont été exclus des analyses. Ainsi les flags

OMS (EPI) ci-dessous énumérés ont été exclus :

T/A = -6/6

P/T = -5/5

P/A = -6/5

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

27

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

28

3. Résultats

Dans cette section du rapport, figurent les différents résultats de l’enquête. Les résultats relatifs à la couverture

du programme de prise en charge de la malnutrition aigüe ont été présentés à l’échelle des régions et au plan

national.

3.1 Caractéristiques des zones enquêtées.

Sur un total de 322 grappes retenues pour l’ensemble des zones sous contrôle de l’Etat au moment de l’enquête,

320 ont été effectivement couvertes au terme de la collecte des données. La taille moyenne en nombre de

personnes dans les ménages d’une grappe varie entre 6,1 et 9,8 ménages selon la région. La moyenne d’enfants

de moins de 5 ans varie de 1,2 à 1,9 par ménage. Sur l’ensemble des six régions, ces moyennes sont 7,8 et 1,5

respectivement pour les ménages et pour les enfants de moins de 5 ans.

Tableau 8 : Caractéristique de l’échantillon enquêté dans les régions du Sud - Enquête SMART, Mali juillet- août 2013.

Région
Population

enquêtée

Nombre

de

ménages

enquêté

Taille

moyenne

des

ménages

Nombre

de femme

de 15-49

ans

Nombre

moyen de

femme de

0-59

ans/ménage

Nombre

d’enfants

0-59 mois

enquêté

Proportion

d’enfants

0-59 mois

Proportion

d’enfants

6-59 mois

Kayes 4507 815 5,5 998, 1,3 1038 23,0% 20,3%

Koulikoro 4376 774 5,7 926 1,3 1034 23,6% 21,8%

Sikasso 6887 900 7,7 1352 1,5 1393 20,2% 17,1%

Ségou 6658 1134 5,9 1286 1,3 1451 21,8% 19,6%

Mopti 6056 972 6,2 1264 1,4 1408 23,2% 20,6%

Bamako 7811 1300 6,0 1978 1,1 1377 17,6% 15,5%

Mali Sud 36295 5895 6,2 7804 1,3 7701 21,2% 18,8%

3.2 Caractéristiques des enfants

Dans les ménages tirés au sort après recensement, au total 5908 enfants âgés de 0 à 59 mois ont été inclus dans

les analyses. L’histogramme des âges (figure 2) illustre la structure par âge de la population enquêtée en mois

quinquennaux.

Selon le tableau 9, on observe une diminution de la fréquence (des effectifs) au fur et à mesure que l’âge

augmente jusqu’à 47 mois. Ainsi, les proportions d’enfants de 0-5 mois, 6-11 mois, 12-23 mois , 24-47 mois et

48-59 mois étaient de [24,2], [21,6], [20,4], [19,4] et [14,5] % respectivement.

Le sex-ratio nous donne environ 4567 individus de sexe masculin contre 4472 individus de sexe féminin

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

29

Tableau 9 : Répartition des enfants de 6 à 59 mois par groupe d’âge spécifique selon le sexe, Enquête SMART, Mali Juillet-

Août 2013

Tranches d’âges

(mois)

Garçons Filles Total Ratio

Effectif % Effectif % Effectif % Garçons/ Filles

6-17 1005 50,2 996 49,8 2001 29,5 1,0

18-29 863 52,4 784 47,6 1647 24,2 1,1

30-41 738 49,1 766 50,9 1504 22,1 1,0

42-53 654 50,9 630 49,1 1284 18,9 1,0

54-59 180 50,4 177 49,6 357 5,3 1,0

Total 3440 50,6 3353 49,4 6793 100,0 1,0

3.3 Qualité des données collectées et analysées

Comme dans la plupart des enquêtes nutritionnelles auprès des ménages, la qualité des données est appréciée en

termes de taux d’inclusion des ménages et de critères courants de qualité des mesures anthropométriques selon

le poids et la taille.

3.3.1. Taux d’inclusion des ménages et des enfants

Les taux d’inclusion sont présentés dans le Tableau 10. Le nombre de ménages enquêtés varie d’une région à

l’autre, reflétant des différences d’effectifs d’enfants de 6-59 mois enquêtés. Le taux d’inclusion des ménages

est de 99,2% sur l’ensemble des six (6) régions du sud. Ce niveau national, de taux d’inclusion témoigne d’une

bonne couverture de l’enquête.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

30

Tableau 10 : Taux d’inclusion des ménages

Région

Echantillon

ménage à

enquêter

Nombre de

ménages

interviewés

Taux de

réalisation

ménages

Nombre de

grappe

enquête

Taux de

réalisation des

grappes

Kayes 864 815 94,3% 47 97,9%

Koulikoro 774 774 100,0% 43 100%

Sikasso 900 900 100,0% 50 100%

Ségou 1134 1134 100,0% 63 100%

Mopti 972 972 100,0% 54 100%

Bamako 1300 1300 100,0% 65 100%

Ensemble Sud + Bamako 5944 5895 99,2% 322 97,9%

3.3.2. Qualité des données anthropométriques

Qualité des données sur la collecte de l’âge

Cette variable représentait pendant des années, un problème au niveau de la collecte et influençait la qualité des

indicateurs de retard de croissance et de l’insuffisance pondérale. Ainsi d’après le tableau ci-dessous, les

proportions obtenues témoignent d’une amélioration de cette variable.

Tableau 11 : Proportion d'enfants avec acte de naissance de 2011 à 2013

Région

Proportion d’enfants avec acte

de naissance en 2011 au niveau

national

Proportion d’enfants avec acte

de naissance en 2012 dans le

sud

Proportion d’enfants avec acte

de naissance en 2013 dans le

sud

Kayes 33% 64 % 92%

Koulikoro 40% 75 % 82%

Sikasso 55% 85 % 84%

Ségou 41% 66 % 85%

Mopti 35% 70 % 84%

Bamako 67% 72 % 80%

Ensemble Sud+Bamako - 69 % 84%

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

31

Le graphique ci-dessous montre une meilleure répartition des âges. Cependant les préférences numériques

persistent. Ainsi donc on observe des pics au niveau des chiffres pairs 12, 24,36 et 48 mois.

Figure 2 : Distribution de l’âge de l’échantillon des enfants de 0-59 mois, Enquête SMART Mali Juillet-Août 2013

Tableau 12 : Moyenne des Z-scores, Effet Grappe et Nombre d’enfants exclus selon le P/T, la T/A et le P/A, Enquête

SMART, Mali, Juillet –aout 2013, Mali

Indicateur Nombre d’enfants inclus

dans les analyses (n)

Moyenne z-scores ±

ET

Effet Grappe t

(z-score < -2)

z-scores non

disponibles*

z-scores

hors normes

Poids pour Taille 6612 -0,64±1,01 1,62 78 103

Poids pour âge 7450 -1,08±0,98 3,16 102 100

Taille pour Age 7267 -1,24±1,13 3,40 203 182

* P/T et P/A inclus les enfants avec œdèmes.

Les figures (3, 4 et 5) citées plus loin, indiquent une distribution symétrique, confirmée par un « Skewness
3
»

toujours inférieur à 1 comme souhaité (Golden, 2008). Le « Kurtosis
4
» est aussi peu élevé, légèrement

supérieur à 1 pour l’indice poids pour taille. Les écarts types sont aussi situés dans les limites acceptables, qui

sont de 0,80 à 1,20, et de 1,00 à 1,20 pour les indices Poids-pour-taille et Poids-pour-âge z-scores,

respectivement (WHO, 1995). En ce qui concerne l’indice taille pour âge, l’écart type est aussi compris entre

les limites acceptables de 1,1 et 1,3.

Ainsi, tous les critères utilisés indiquent une bonne qualité des données anthropométriques.

Sur la base des critères de qualité ci-dessus, le niveau de qualité des données de la présente enquête est

appréciable.

3 Skewness : Coefficient d’asymétrie : Un skewness négatif correspond à un étalement à gauche de la distribution. A l’inverse, si le skewness est positif, la
distribution est caractérisée alors par un fort étalement à droite. Pour une distribution normale le Skewness est égal à zéro.

4 Kurtosis : Coefficient d’aplatissement : Une valeur négative indique que la distribution est plus « plate » qu’une distribution Normale ; alors qu’une valeur positive
implique une distribution plus « pointue » qu’une distribution normale. Pour une distribution normale le Kurtosis est égal à zéro

0

50

100

150

200

250

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

32

3.4 Etat nutritionnel des enfants selon la référence OMS 2006

3.4.1. Valeurs moyennes des indices nutritionnels selon la référence OMS 2006

Tableau 13 : Moyenne z-scores des indices Poids- pour- taille, Taille-pour-Age et Poids-pour-âge chez les enfants de 6-59 mois

par région, (Référence OMS, 2006), SMART, Mali 2013

Indice Nombre total

d'enfants

Moyenne z-

score ± ET

Effet de

grappe (z-

score < -2)

z-scores non

disponibles*

z-scores hors

normes

Kayes Poids-pour-taille 901 -0,56±1,00 2,24 18 12

Poids-pour-âge 907 -0,97±0,95 4,07 16 8

Taille-pour-âge 899 -1,05±1,11 4,10 7 25

Koulikoro Poids-pour-taille 899 -0,67±0,98 1,69 17 13

Poids-pour-âge 898 -1,33±0,99 2,22 16 15

Taille-pour-âge 872 -1,51±1,11 2,32 17 40

Sikasso Poids-pour-taille 1149 -0,47±0,97 1,23 26 16

Poids-pour-âge 1164 -1,09±0,87 3,66 17 10

Taille-pour-âge 1149 -1,42±1,03 4,93 22 20

Ségou Poids-pour-taille 1257 -0,84±1,02 1,30 0 18

Poids-pour-âge 1262 -1,45±0,96 2,22 0 13

Taille-pour-âge 1261 -1,54±1,11 2,50 0 14

Mopti Poids-pour-taille 1231 -0,53±1,03 1,43 4 21

Poids-pour-âge 1238 -0,96±0,92 2,15 4 14

Taille-pour-âge 1233 -1,11±1,05 1,91 4 19

Bamako Poids-pour-taille 1165 -0,81±1,00 1,00 28 18

Poids-pour-âge 1169 -0,95±0,97 2,04 24 18

Taille-pour-âge 1153 -0,75±1,11 1,49 28 30

Ensemble Sud Poids-pour-taille 6608 -0,64±1,01 1,62 82 103

Poids-pour-âge 6643 -1,13±0,96 3,05 66 84

Taille-pour-âge 6548 -1,25±1,11 3,33 78 167

3.4.2 Prévalences de la malnutrition selon la référence OMS 2006

 Malnutrition Aigue

La courbe ci-dessous (figure 3 ) illustre la distribution de l’indice pour taille en z-scores de l’échantillon des

enfants de 6-59 mois enquêtes (courbe rouge) comparée à la population de référence OMS 2000 (courbe

verte) ;

La moyenne de l’indice poids pour taille est de -0,61 pour l’ensemble de l’échantillon avec un écart type de

1,1 (compris entre 0.8 et 1.2 reflétant ainsi la qualité des données). Le décalage de la courbe rouge vers la

gauche signifie qu’il y a plus des cas d’enfants avec malnutrition aigüe dans la population enquêtée que

dans la population de référence (courbe verte).

Figure 3 : Distribution de l’indice poids pour taille, Enquête SMART juillet-août 2013

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

33

Pour l’ensemble des 5 régions et le district de Bamako, le taux de malnutrition aiguë globale (MAG) s’élève à 8,6% selon les

normes OMS 2006. La comparaison avec l’enquête de 2012 dans les mêmes régions d’enquête montre que la prévalence de la

MAG pour l’ensemble des 6 régions est légèrement inférieure à celle obtenue en 2012 (8,9%) et, est en-dessous du seuil

d’alerte de 10%.

Le taux de malnutrition aiguë sévère (MAS), quant à lui, semble aussi diminuer avec 1,9% (2,3% en 2012). Ce taux tourne

toutefois autour du seuil d’urgence de 2%.

Les résultats par région ont montré que la situation nutritionnelle variait de l’état dit « précaire » (MAG comprise entre 5 et 9%)

à « critique/sérieux » (MAG comprise entre 10 et 14%).

La région de Ségou (11,9%) et le district de Bamako (11,5%) se trouvant en situation « sérieuse ».

La région de Ségou présente également un taux de MAS supérieur à 2%.

La prévalence de malnutrition aigüe globale la plus faible est observée au niveau de la région de Sikasso et où elle présente un

taux s’élevant à 3,9%.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

34

Tableau 14 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) selon l’indice Poids-pour-Taille exprimé en z-

score (après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau de l’ensemble des 6 strates de

l’étude), selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 6 à 59 mois par région et pour l’ensemble des 6 régions, Mali juillet-

aout 2013

Région N

Malnutrition Aigüe

Globale
<-2 z-score et/ou œdème

6-59 mois

Malnutrition Aigüe Modérée
<-2 z-score et >= -3 z-score

6-59 mois

Malnutrition Aigüe Sévère
<-3 z-score et/ou œdème

6-59 mois

N
%

[95% IC]
N

%

[95% IC]
n

%

[95% IC]

Kayes 911 70
7,7%

[5,4-10,8]
59

6,5%

[4,4- 9,4]
11

1,2%

[0,6- 2,3]

Koulikoro 899 80
8,9%

[6,7-11,7]
64

7,1%

[5,3- 9,5]
16

1,8%

[1,1- 3,0]

Sikasso 1154 45
3,9 %

[2,8- 5,5]
37

3,2%

[2,3- 4,5]
8

0,7%

[0,2- 2,1]

Ségou 1 257 150
11,9%

[10,0-14,2]
122

9,7%

[8,0-11,7]
28

2,2%

[1,5- 3,2]

Mopti 1 231 80
6,5 %

[5,0- 8,4]
66

5,4%

[4,0- 7,2]
14

1,1%

[0,7- 1,8]

Bamako 1 165 134
11,5 %

[9,8-13,5]
115

9,9%

[8,3-11,7]
19

1,6%

[1,0- 2,6]

Ensemble* 6 702 588
8,6%

[7,7 - 9,4]
463

6,7%

[6,2-7,6]
125

1,9 %

[1,6 - 2,3]

*Seuil OMS Utilisé pour les analyses.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

35

Quel que soit la région, il n’y a pas de différence sur la malnutrition aigüe selon le sexe.

Tableau 15 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale et sévère par sexe selon l’indice poids pour taille en z-scores (et ou

œdème) et selon les références OMS 2000, SMART 2013

N Malnutrition Aigüe Globale (IC(95%) Malnutrition Aigüe Sévère (IC(95%)

Garçons Filles Garçons Filles

Kayes 911 7,1 %[4,7 -10,6]

n= 33

8,3 %[5,1-13,2.]

n= 37

0,9 %[0,3- 2,9]

n= 4

1,6 %[0,8 - 3,1]

n= 7

Koulikoro 899 10,0 % [7,0 - 14,3]

n=47

7,7 % [5,4 - 10,7]

n=33

2,4 % [1,2 - 4,5]

n=11

1,2 % [0,5 - 2,7]

n=5

Sikasso 1153 4,8 % [3,3 - 7,0]

n=28

3,0 % [1,7 - 5,3]

n=17

0,7 % [0,2 - 2,3]

n=4

0,7 % [0,2 - 2,4]

n=4

Ségou 1257 12,7 % [10,1 - 15,9]

n=81

11,1 % [8,5 - 14,4]

n= 69

2,2 % [1,3 - 3,6]

n= 14

2,3 % [1,3 - 3,8]

n= 14

Mopti 1231 6,4 % [4,4 - 9,3]

n= 38

6,6 % [4,8 - 8,9]

n= 42

1,3 % [0,7-2,6]

n=8

0,9 % [0,4 - 2,0]

n= 6

Bamako 1165
11,6 % [9,0 - 14,8]

n= 70

11,4 % [9,0 - 14,3]

n= 64

1,5 % [0,8 -2,7]

n= 9

1,8 % [1,0 - 3,2]

n= 10

Mali sud 6702 9,2 % [8,1 - 10,5]

n=313

8,3 % [7,2 - 9,5]

n= 275

1,9 % [1,5 - 2,5]

n= 66

1,8 % [1,4 - 2,3]

n= 59

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

36

L'analyse du tableau ci-dessous montre que la tranche d’âge 6-23 mois est la plus touchée quel que soit le type

de malnutrition aigüe.

Tableau 16 : Etat Nutritionnel selon les tranches d’âge SMART Juillet- Août 2013

Age

(en

mois)

Effectif

Total

Malnutrition Aigüe Sévère Malnutrition Aigüe Modérée

<-3 z-score et/ou œdème 6-59 mois (%) <-2 z-score et >= -3 z-score 6-59 mois (%)

N % N %

Kayes

6-23 348 7 2,0 33 9,5

24-35 228 2 0,9 11 4,8

36-47 188 1 0,5 5 2,7

48-59 147 1 0,7 10 6,8

Koulikoro

6-23 326 8 2,5 34 10,4

24-35 204 4 2,0 14 6,9

36-47 204 2 1,0 10 4,9

48-59 165 2 1,2 6 3,6

Sikasso

6-23 475 3 0,6 22 4,6

24-35 291 1 0,3 11 3,8

36-47 247 0 0,0 2 0,8

48-59 140 0 0,0 2 1,4

Ségou

6-23 568 18 3,2 74 13,0

24-35 256 6 2,3 23 9,0

36-47 248 2 0,8 11 4,4

48-59 185 2 1,1 14 7,6

Mopti

6-23 592 8 1,4 46 7,8

24-35 285 5 1,8 11 3,9

36-47 205 1 0,5 5 2,4

48-59 149 0 0,0 4 2,7

Bamako 6-23 425 13 3,1 65 15,3

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

37

Age

(en

mois)

Effectif

Total

Malnutrition Aigüe Sévère Malnutrition Aigüe Modérée

<-3 z-score et/ou œdème 6-59 mois (%) <-2 z-score et >= -3 z-score 6-59 mois (%)

N % N %

24-35 266 3 1,1 24 9,0

36-47 277 2 0,7 17 6,1

48-59 197 1 0,5 9 4,6

Mali Sud

6-23 2782 81 2,9 274 9,8

24-35 1545 25 1,6 94 6,1

36-47 1382 9 0,7 50 3,6

48-59 992 10 1,0 45 4,5

Total 6701 125 1,9 463 6,9

D’après ce tableau, la tranche de 6-23 mois est plus touchée que la tranche de 24-35 mois quel que soit le type de

malnutrition aigüe avec une variation entre les tranches. En effet les enfants de moins de 2 ans sont plus touchés et ceci

diminue au fur et à mesure que les enfants grandissent. Cette situation explique l’installation précoce de la malnutrition.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

38

Analyse statistique : Test du chi2

Comparaison de la prévalence de la malnutrition aiguë globale chez les enfants âgés de 6 à 23 mois et les

enfants âgés de 24 à 59 mois.

Tableau 17 : Nombre d’enfants malnutris et bien nourris par tranches d’âge SMART Juillet- Août 2013

Malnutrition Aigüe

Sévère

<-3 z-score et/ou

œdème

6-59 mois (%)

Malnutrition Aigüe

Modérée

<-2 z-score et >= -3 z-

score

6-59 mois (%)

Malnutrition

Aigüe Globale

<-2 z-score

6-59 mois (%)

Non malnutris

> 2z-score

6-59 mois (%)

Age (en

mois)

Effectif

N % N % N % N %

Total

Kayes

6-23 mois 348 7 2 33 9,5 40 11,5 308 88,5%

24-35 228 2 0,9 11 4,8 13 5,7 215 94,3%

36-47 188 1 0,5 5 2,7 6 3,2 182 96,8%

48-59 147 1 0,7 10 6,8 11 7,5 136 92,5%

Koulikoro

6-23 mois 326 8 2,5 34 10,4 42 12,9 284 87,1%

24-35 204 4 2 14 6,9 18 8,9 186 91,2%

36-47 204 2 1 10 4,9 12 5,9 192 94,1%

48-59 165 2 1,2 6 3,6 8 4,8 157 95,2%

Sikasso

6-23 mois 475 3 0,6 22 4,6 25 5,2 450 94,7%

24-35 291 1 0,3 11 3,8 12 4,1 279 95,9%

36-47 247 0 0 2 0,8 2 0,8 245 99,2%

48-59 140 0 0 2 1,4 2 1,4 138 98,6%

Ségou

6-23 mois 568 18 3,2 74 13 92 16,2 476 83,8%

24-35 256 6 2,3 23 9 29 11,3 227 88,7%

36-47 248 2 0,8 11 4,4 13 5,2 235 94,8%

48-59 185 2 1,1 14 7,6 16 8,7 169 91,4%

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

39

Malnutrition Aigüe

Sévère

<-3 z-score et/ou

œdème

6-59 mois (%)

Malnutrition Aigüe

Modérée

<-2 z-score et >= -3 z-

score

6-59 mois (%)

Malnutrition

Aigüe Globale

<-2 z-score

6-59 mois (%)

Non malnutris

> 2z-score

6-59 mois (%)

Age (en

mois)

Effectif N % N % N % N %

Mopti

6-23 mois 592 8 1,4 46 7,8 54 9,2 538 90,9%

24-35 285 5 1,8 11 3,9 16 5,7 269 94,4%

36-47 205 1 0,5 5 2,4 6 2,9 199 97,1%

48-59 149 0 0 4 2,7 4 2,7 145 97,3%

Bamako

6-23 mois 425 13 3,1 65 15,3 78 18,4 347 81,6%

24-35 266 3 1,1 24 9 27 10,1 239 89,8%

36-47 277 2 0,7 17 6,1 19 6,8 258 93,1%

48-59 197 1 0,5 9 4,6 10 5,1 187 94,9%

Mali Sud

6-23 mois 2782 81 2,9 274 9,8 355 12,7 2427 87,2%

24-35 1545 25 1,6 94 6,1 119 7,7 1426 92,3%

36-47 1382 9 0,7 50 3,6 59 4,3 1323 95,7%

48-59 992 10 1 45 4,5 55 5,5 937 94,5%

Total 6701 125 1,9 463 6,9 588 8,8 6113 91,2%

 Enfants âgés de 6 à 24 mois :

Malnutris = Somme (enfants WHZ < -3 Z-score; enfants WHZ entre -3 et -2 Z-score; enfants présentant des œdèmes)

Bien nourris = Enfants WHZ >= - 2 Z-score

 Enfants de plus de 24 mois :

Malnutris = Somme (enfants WHZ < -3 Z-score; enfants WHZ entre -3 et -2 Z-score; enfants présentant des œdèmes)

Bien nourris = Enfants WHZ >= - 2 Z-score

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

40

Tableau 18 : Nombre d’enfants malnutris et bien nourris pour les deux tranches d’âge SMART Juillet- Août 2013

Régions Tranche d’âge en mois Malnutris Non malnutris

Kayes

6-23 mois 40 308

24-59 mois 30 533

Koulikoro

6-23 mois 42 284

24-59 mois 38 535

Sikasso

6-23 mois 25 450

24-59 mois 16 662

Ségou

6-23 mois 92 476

24-59 mois 58 631

Mopti

6-23 mois 54 538

24-59 mois 26 613

Bamako

6-23 mois 78 347

24-59 mois 56 684

Mali Sud

6-23 mois 355 2427

24-59 mois 233 3686

2) Comparaison.

La comparaison sera réalisée par un test de Chi2.

 Dans TABLE 2x2 il a été calculé le chi2 et le risque relatif :

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013

41

Tableau 19 : Risque relatif correspond au risque supplémentaire de malnutrition aigüe

Régions

Tranche

d’âge en

mois *P_value Significafif

Risque relatif (**RR)

(IC95%) Conclusion

Kayes

6-23 mois

0.0006

p < 0.05, la différence de %

de malnutrition entre les

deux classes d’âge est

significative

2.16 (1.37<RR<1.40

Ceci veut dire que les enfants de

moins de 24 mois ont un risque

multiplié par 2.16 d’être

malnutris par rapport aux

enfants de 24 - 59 mois.
24-59 mois

Koulikoro

6-23 mois

0.001

p < 0.05, la différence de %

de malnutrition entre les

deux classes d’âge est

significative

1.94 (1.28 <RR<2.95)

Ceci veut dire que les enfants de

moins de 24 mois ont un risque

multiplié par 1.94 d’être

malnutris par rapport aux

enfants de 24 - 59 mois.

24-59 mois

Sikasso

6-23 mois

0.008

p < 0.05, la différence de %

de malnutrition entre les

deux classes d’âge est

significative

2.23 (1.28 <RR<2,95)

Ceci veut dire que les enfants de

moins de 24 mois ont un risque

multiplié par 2.23 d’être

malnutris par rapport aux

enfants de 24 - 59 mois.

24-59 mois

Ségou

6-23 mois

0,0001

p < 0.05, la différence de %

de malnutrition entre les

deux classes d’âge est

significative

1.92 (1.41 <RR<2.62)

Ceci veut dire que les enfants de

moins de 24 mois ont un risque

multiplié par 1.92 d’être

malnutris par rapport aux

enfants de 24 - 59 mois.

24-59 mois

Mopti

6-23 mois

0,0003

p < 0.05, la différence de %

de malnutrition entre les

deux classes d’âge est

significative

2.24 (1.42 <RR<3.53)

Ceci veut dire que les enfants de

moins de 24 mois ont un risque

multiplié par 2.24 d’être

malnutris par rapport aux

enfants de 24 - 59 mois.

24-59 mois

Bamako

6-23 mois

0.0001

p < 0.05, la différence de %

de malnutrition entre les

deux classes d’âge est

significative

2.43 (1.76 <RR<3.35)

Ceci veut dire que les enfants de

moins de 24 mois ont un risque

multiplié par 2.43 d’être

malnutris par rapport aux

enfants de 24 - 59 mois.

24-59 mois

Mali Sud

6-23 mois

0.0001

p < 0.05, la différence de %

de malnutrition entre les

deux classes d’âge est

significative

2.15 (1.83 <RR<2.51)

Ceci veut dire que les enfants de

moins de 24 mois ont un risque

multiplié par 2.51 d’être

malnutris par rapport aux

enfants de 24 - 59 mois.

24-59 mois

*P est le seuil de signification du test statistique utilisé dans l’analyse,

**RR = Risque relatif dans une étude transversale.

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité Rétrospective, Mali, Juillet-Août 2013