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REPUBLIQUE DU MAL» MINISTERE DU PLAN ORGANISATION DES NATIONS UNIES Plt tCTUM NATIONALE PE U... |
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REPUBLIQUE DU MAL»
MINISTERE DU PLAN ORGANISATION DES NATIONS
UNIES
Plt tCTUM NATIONALE
PE U STATISTIQUE
IT PE VIMFOmtATTQUE
DIVISION DE LA POPULATION
F.N.U.A.P.
COMITE INTERET AT DE
LUTTE CONTRE LA
SECHERESSE DANS LE
SAHEL
INSTITUT DU S-XHEt
U.S.E.D.
DÉMOGRAPHIE
Centre de documentation
Université de Montréal
ANALYSE DU RECENS! « DE 1976
CARACTERISTIQUES
DEMOGRAPHIQUES
TOME HI
AVRIL 1985
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2 2 |
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/
/
S O M M A I R E
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_ . _______ . . ,__-^__,
s '
/ s PAGES
y
Sommaire ; i
Liste des Tableaux JY
Liste du Graphique .xi
Liste du Personnel xiii
Avant propos 1
Introduction 3
A - ETAT DE LA POPULATION 6.
Chapitre 1 : La répartition géographiquee de la population '
1.1 Répartition régionale 8
1.1.1. Les densités de peuplement 8
1.1.2 La population par zone de résidence 13
1.2 Les centres urbains ....16
1.3 Le nomadisme au Mali 17
Chapitre 2 : Les données collectives 22
Rappel des définitions de concepts 22
2.1 Données de l'ensemble et des zones d'habitat 23
2.2 Données régionales 24
a)- Région de Kayes 24
b)- Région de Koulikoro 25
c)-Région de Sikasso 26
d ) - Région de Ségou 27
e)- Région de Mopti 28
f)- Région de Tombouctou 29
g ) - Région de Gao 30
h)- District de Bamako 31
Chapitre 3 : Structure par sexe et âge 32
3.1. La répartition par sexe 32
3.2. La répartition par grands groupes d'âge 33
3.3. Les pyramides des âges 39
3.3.1. Les pyramides par année d'âge( ensemble .rural,urbain) 39
3.3.2. Les pyramides par groupe d'âge 42
3.3.2.1. Les pyramides de l'ensemble et des zones d'habitat 42
a)-Ensemble 42«-
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( ii)
b)- Rural 42
c)- Urbain 43
3.3.2.2. Les pyramides dès régions 45
a)- Kayes 45
b)- Koulikoro 48
c)- Sikasso 50
d)- Ségou 54
e)- Mopti 54
f ) .Tombouctou. et Gao 54
g)- Le District de Bamako 58
3.4. Méthodes d'évaluation de la déclaration des âges 61
3.4.1. L'Indice de Whipple 62
3.4.2 L'Indice de Myers 62
a)- Variation de l'indice global (ensemble et régions) 62
b)- Mesure de l'attraction et de la répulsion 63
3.4.3 L' indice combiné des Nations Unies 64
3.5 Etude du rapport de masculinité 65
3.5.I. Evolution du rapport de masculinité selon l'âge(Mali,Rural,
Urbain) ; 65
3.5.2 Evolution du rapport de masculinité selon l'âge dans les
régions 67
Chapitre 4 : Etat Matrimonial .70
4.1. Situât ion selon le sexe 70
4.2. " ".groupe d'âge 70
4.3. Polygamie - Monogamie 77
4.4. Mobilité conjugale 80
4.5. Etat matrimonial des nomades 84
4.5.1. Proportions par sexe et âge 84
4.5.2. Polygamie-Monogamie des Nomades 85
4.5.3- Mobilité conjugale des nomades 86
4.6. La nuptialité 90.
4.6.1. Les proportions de célibataire 90
4.6.2. Caractéristiques de tendance centrale 91
4.6.3. Tables abrégées de nuptialité 92
4.6.4. Construction des tables complétés de nuptialité 96
Chapitre 5 : Répartition de la population par nationalité 104
MOUVEMENT DE LA POPULATION 108
Chapitre 1; Natalité-Fécondité 110
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( iii )
1.1. Taux bruts de natalité 110
1.1.1. Calcul direct du taux brut de natalité 110
a)- Taux par zone d'habitat 110
b)- Taux par région 111
1.1.2 Estimation du taux brut à partir de lapy2?âaide des âges 114
1.2. Taux global de fécondité générale 116
1.2.1.Taux global de fécondité générale par zone d'habitat 116
1.2.2.Taux globaux de fécondité générale par région 117
1.3. Taux de reproduction 118
1.3.1. Taux de reproduction par zone d'habitat 120
1.3.2. Taux de reproduction par région •... . 121
CHAPITRE 2 ; La mortalité 122
2.1. Les données collectées 122
2.2. La mesure de la mortalité 123
2.2.1. Les indices évalués 123
2.2.2. La tendance passée de la mortalité 128
2.3. La mortalité suivant le sexe et l'âge 130
2.3.1. La mortalité suivant le sexe 130
2.3.2. La mortalité suivant l'âge 131
2.4. La mortalité juvénile 136
2.5. La mortalité entre 15 et 45 ans 137
2.6. La mortalité suivant la zone de résidence 139
2.7. La mortalité suivant la région administrative 142
2.8. Appréciation de la qualité des données...-. 144
2.8.1. Ajustement de la table de mortalité..." 146
a)- Le modèle de BRASS 146
b)- Le modèle de LEDERMANN 148
2.8.2. La structure observée de la mortalité et les structures
théoriques 157
a)-La mortalité infantile et juvénile 157
b)-La " au delà de 60 ans 158
c)-La différence de mortalité entre les sexes 158
d)- Ajustement de la structure des quotients 158
i)-La mortalité infantile • 158
ii)-La mortalité entre 15 et 45 ans exacts 159
iii)-La mortalité au-dessus de 45 ans 159
e)- Résultats et conclusions 162
Chapitre 3 • La migration 171
3.1. Mouvements définitifs 173
3.1.1.Au niveau national 173
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(iiii )
3.1.2. Au niveau régional 174
3.2. Mouvements temporaires 180
Conclusion <. 188
Annexe A 189
Annexes B 200
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( iv )
LISTE DES TABLEAUX
1- Résidents par sexe et par région, densités .8
2- Répartition des unités administratives par région 10
-»_ n « "....,....... » . » 1 2
4- Répartition de la population par région et zone de résidence 13
5- Importance des populations urbaines et rurales des régions par rapport
à l'ensemble de chaque zone 14
6- Répartition des centres urbains par taille et par région 15
7- Répartition de la Population résidente suivant la région et le mode
de vie ' 18
8- Répartition de la population résidente par sexe et le mode de vie.... 19
9- Répartition des nomades par région à population nomade significative..20
10- Répartition de la population de chaque région suivant le mode de vie..20
11- Structure par sexe des nomades par région à population nomade
significative =., 20
12- Taille des concessions et des ménages du Mali selon la zone d'habitat 23
12 a " " " région de Kayes 2 \\
12 b " n « région de Koulikoro 25
12 c " " " région de Sikasso 26
12 d " " " région de Ségou 27
12 e " " " région de Mopti 28
12 f " " " région de Tombouctou 29
12 g " r . » région de Gao 30
12 h " « n région de Bamako District 30
13- Répartition par sexe et par zone d'habitat de la population résidente.32
14- Proportions par sexe et rapport de masculinité de la population
résidente des régions 33
15- Répartition de la population résidente par secteur de résidence et
par grands groupes d ' âge 34
16- Répartition de la population résidente des régions par grands
groupes d'âge^(% ) 35
17- Répartition de la population résidente du Mali suivant le sexe et
l'année d'âge(pour 10 000) . .£ 36
18- " " rurale "
" (pour 10 000 ) 37
19- " " urbaine "(pour 10 000) 38
20- Population résiden.te suivant le sexe etle groupe d'âge 41
21- Population résidente de la région de Kayes suivant le sexe,l'âge
et la zone de résidence (pour 10 000) 46
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( v )
22- Population résidente de la région de Koulikoro suivant le sexe,
l'âge et la zone de résidence (pour 10 000) ] 47
23- " " de la région de Sikasso (pour 10 000) .....49
24- " " de la région de Ségou (pour 10 000 ) 52
25- " " de la région de Mopti (pour 10 000 ) ...53
26- " idem " de la région de Tombouctou (pour 10 000) 55
27- " " " de la région de Gao ( pour 10 000 ) 56
28- " " " de la région Bamako District (pour 10 000) 59
29- Indices d'évaluation des âges 61
30- Variation des écarts de l'indice de Myers selon la région,l'ensemble,
le chiffre terminal de 1 ' âge etle sexe 63
31- Rapports de masculinité selon l'âge et la zone de résidence(pays,ré-
gions ) 66
32- Répartition des résidents de 12 ans et plus suivant la situation
matrimoniale,le sexe, et la zone de résidence 70
33 a- Répartition des résultats des résidents de 12 ans et plus suivant
l'âge et la situation matrimoniale,ensemble' du Mali,sexe masculin(jt).. 71
33b- Répartition des résidents de 12 ans et plus suivant l'âge etla
situation matrimoniale, ensemble du Mali,sexe féminin (%) 71
33c- Répartition " rural, sexe masculin 72
33d- " " rural,sexe féminin 72
33e- " " urbain, sexe masculin 73
33f- " " urbain, sexe féminin 73
34a- Proportion de polygames pour 100 hommes mariés, le nombre moyen
d'épouses par polygame ainsi que le nombre moyen d'épouses par homme
marié selon le groupe d'âge et le milieu de résidence(Ensemble du Mali) 77
34b-Proportion de polygames " " (milieu rural ) 78
34c- " " " (milieu urbain) 79
35a- Répartition des femmes mariées de 12 ans et plus selon le nombre
de mariages contractés pour 100 femmmes de chaque âge et le nombre
de mariage par femme mariée (Ensemble du Mali ) 81
35b- " " " (Mali Rural) 82
35c- " " •" (Mali Urbain) 83
36- Répartition des nomades par sexe et par état matrimonial {%) 84
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( vi )
37- Répartition des nomades suivant le groupe d'âge, la situation matrimo-
niale et le sexe
38- Proportion des polygames pour 100 hommes mariés, le nombre moyen
d'épouses par polygame et par homme marié selon l'âge des nomades
39- Répartition des femmes nomades de 12 ans et plus selon le nombre de
mariages contractés pour 100 femmes de chaque âge et le nombre moyen de
mariages par femme nomade mariée
40-Proportions de célibataires suivant le groupe d'âge, le sexe et le
milieu de résidence ( pour 1 000)
41- Proportions de célibataires estimées graphiquement aux anniversaires
suivant le sexe et le milieu de résidence (pour 1 000)
42a- Age au 1er mariage,âge médian et classe modale suivant le milieu de
résidence, le sexe et le mode de vie (sexe masculin)
42b-Age moyen au 1er mariage,âge médian et classe modale suivant le milieu
de résidence, le sexe et le mode de vie (sexe fémin)
43a- Table abrégée de nuptialité construite à partir des proportions de
célibataires-Ensemble du Mali,sexe masculin
84
85
86
90
91
91
92
92
43b-
43c-
43d-
43e-
43f-
43g-
43h-
" sexe féminin 93
" Nomades,sexe masculin 93
" Nomades, sexe fémind/i. 93
" Rural,sexe masculin 94
" Rural, sexe féminin 94
" Urbain,sexe masculin 95
" Urbain, sexe féminin 95
44- Proportions de célibataires suivant l'âge et le milieu de résidence
( pour 1 000 ) 96
45- Age au mariage suivant le sexe et le milieu de résidence 97
46a- Tables complètes de nuptialité en République du Mali 99
*5b** " n u milleu rural .., . . 1 0 0
-»6c- " » n 0iii e u urbain — . 101
47-Population par nationalité et sexe 1,05
48- Répartition de la population étrangère résidente oar nationalité et ,
zone de résidence 106
49- Taux de natalité par zone d'habitat 110
50- Taux de natalité par region Ill
51 Taux " zone d'habitat à l'intérieur des régions 113
52- " moyens des années écoulée par zone d'hab'ltat 115
53- « « n p a r région 116
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( vii )
54- Taux globaux de fécondité générale par zone d'habitat 117
55- " " " par région 117
56- " " " par zone d'habitat à l'intérieur des régions... 119
57-Taux bruts de reproduction et taux nets de reproduction par zone
d ' habitat 120
58- " " " par région 121
59- Les principaux indices de mortalité au Mali ( 1976 ) 124
60a- Table de mortalité 1976-Enserable du Mali, sexe masculin 125
60b- " n n , 8 exe féminin 126
60c- " n n en8emt)ie des 2 sexes 127
61- Evolution des indices de mortalité de I960 à 1976 128
62-Quotients de mortalité infantile et juvénile en % 129
63-Quelques indices de mortalité suivant le sexe 130
64-Le modèle de Jean Bourgeois-Pichat pour la détermination de la mortalité
endogène et exogène-Ensemble du Mali 1976 132
65- Calcul de la mortalité endogène et exogène 133
66- Les composantes de la mortalité infantile 134
67-Niveau de mortalité par sexe et par âge suivant le modèle Nord des
tables de Princeton pour l'ensemble du Mali 145
68-Les coefficients des droites d'ajustement par l'African Standard 148
69- Les indices d'entrée dans les réseaux de Lederman 148
70- Le modèle deBrass ( Quotients ) 150
71a-Le modèle de Lederman- Sexe Masculin 151
71b-Le modèle de Lederman - Sexe Féminin 152
71c-Le modèle de Lederman -Les 2 sexes 153
72- Quotients de mortalité infantile et juvenile théoriques et observés
( sexe masculin) 157
73- Espérances de vie des tables ajustées (Brass et Lederman) 162
74a- Taux d'accroissement annuel moyen par sexe 163
74b- Taux d'accroissement annuel moyen par type d'habitat I63
75a-Table ajustée de mortalité-1976-Sexe masculin(modèle de Brass) 164
75b- Sexe Féminin 165
75c-Les 2 sexes 166
76a- Table ajustée de mortalité- 1976 - sexe masculin(modèle de Lederman)....167
76b- Sexe féminin '.'. 168
76c- Les 2 sexes '. 169
77- Répartition de la population résidente selon le sexe et le lieu de
naissance 173
78- Répartition de la population résidente selon l'âge,le sexe et le lieu
de naissance 173
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( viii )
79 - Répartition par région de la population résidente née et non née dans
chaque région 174
80 - Répartition par sexe des natifs et des non natifs par région 175
81- Répartition de la population résidente par région selon le sexe et le
lieu de naissance 176
82 - Réépartition des résidents nés hors du lieu actuel de résidence par sexe,
région et lieu de naissance ; 177
83- Répartition par sexe et situation de résidence de la population recensée 180
84 - Population par région selon la situation de résidence 18'1
85 - Structure par âge des résidente absents et des visiteurs 183
86 - Structure par grands groupes d'âge et par catégorie de résidence (%Q.) 184
87- Rapport de masculinité selon le groupe et la situation de résidence 184
(bis
A N N E X E S - A 189
Al - Répartition de la population résidente par nationalité et zone de résidence 190
A2 - Population résidente suivant la nationalité et la région de résidence 191
A3- Population résidente des deux sexes par nationalité et cycle d'étude 192
A4 - Population masculine résidente par nationalité et cycle d'étude 193
A5 - " féminin " " " ...194
A6 - Résidents maliens selon la région et le cycle d'étude 195
A7 - Résidents étrangers au Mali selon la région et le cycle d'étude 195
A8 - Structure par sexe et par âge de la population résidente du Mali
(Répartition proportionnelle des non déclarés) 196
A N N E X E S - B
Bl - Taux de mortalité infantile selon le sexe et la région (fo A 201
B2 - Mortalité type Bamako -Taux comparatifs (îtoî 202
B3 - Population type Mopti - Taux compartifs (% Q. 202
B4- Population moyenne, décès observés et taux de mortalité suivant le sexe ,
1 ' âge et la zone de résidence 203
B4-1 " " Ensemble du Mali 203
B4-2 " "• Mali-Urbain 204
B4-3 " " Mali - Rural 205
B5- Population moyenne, décès observés et taux de mortalité suivant le sexe et
1 ' âge dans les régions 206
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B5-1 Kaye s 206
B5-2 K o u l i k o r o 207
B5-3 S i k a s s o 208
B5-4 Ségou 209
B5-5 Mopt i 210
B5-6 - Tombouctou 211
B5-7 - G a o 212
B5-8 - Bamako - District 213
B6 - Population moyenne, décès observés et taux de mortalité de l'ensemble
des 2 sexes suivant la zone de résidence 214
B6-1 Ensemble du Mali 214
B6-2 Mali - Urbain 214
B6-3- Mali- Rural 215
B7-. Population moyenne,décès observés et taux de mortalité de l'ensemble
des 2 sexes dans les régions 216
B7-1- Kayes 216
B7-2- Koulikoro 216
B7-3- SxKaBSO 217
B7-4 - Ségou 217
B7-5 - Mopti 218
B7-6 - Tombouctou 218
B7-7 - Gao 219
B7-8 - Bamako-District 219
B8 ••- Table de mortalité 1976 par sexe 220
B8-1- Mali - Urbain 220
B8-2 - Mali - Rural 221
B9- Table de mortalité des régions par sexe 222
B9-1 Kayes : 222
B9-2 - Koulikoro 223
B9-3 - Sikasso 224
B9-4 -Ségou 225
B9-5 Mopti -226
B9-6 Tombouctou 227
B9-7 - Gao 228
B9-8 - Bamako - District 229
B10- Table de mortalité de 1 ' ensemble des 2 sexes 2
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BlO-l - Mali - Urbain 230
BiO-2- Mali - Rural 230
Bll - Table de mortalité de l'ensemble des 2 sexes dans les régions 231
Bll-1 - Kayes 231
Bll-2- Koulikoro ; 231
Bll-3- Sikasso 232
Bll-4 - Ségou 232
Bll-5- Mopti 233
Bll-6- Tombouctou 233
Bll-7- Gao 234
Bll-8- Bamako - District 234
B12 - Proportion de personnes nées ou non au lieu de résidence suivant
le sexe et l'âge(enquête 196O-6I ) 235.
B13- Répartition de la population par sexe,situation de residency et zone
d' habitat ( eff.absolus ) 236
B14 - Proportion par sexe,situation de résidence et zone d'habitat 236
B 15 - Répartition de la population des régions suivant le sexe et la
situation de résidence 237
B16 -Structure par sexe et âge des résidents absents et des visiteurs 238
B16-1- Ensemble du Mali » 238
B16-2- Mali -Rural 239
B16-3- Mali - Urbain 239
B17- Structure par sexe et âge des résidents absents et des visiteurs dans
les régions 240
B17-1- Kayes 240
B17-2- Koulikoro 240
B17-3- Sikasso 241
B17-4- Ségou 241
B17-5- Mopti 242-
B17-6- Tombouctou 242
B17-7- G a o 243
B17-8- Bamako - District 243
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( xi )
LISTE DES GRAPHIQUES
1- Répartition des nomades par région à poipulation nomade significative 21
2- Répartition de la population de chaque région suivant le mode de vie.
3- Pyramide par année d'âge de la population résidente
4- Population résidente du Mali (pour 10.000)
5-
6-
7-
8-
9-
10-
11-
12-
21
40
44
51
51
51
57
57
57
60
60
" de la région de Kayes(pour 10 000)
" Koulikoro (pour 10 000
" Sikasso (pour 10 000
" Ségou (pour 10 000
'" Mopti (pour 10 000
" Tombouctou (pour 10 000
" Gao ( pour. 10.000..
" Bamako District "
13- Rapport de masculinité au Mali et dans les régions selon le groupe d'âge et
la zone de résidence 68
14- Population résidente de 12 ans et plus suivant le sexe,la situation matri-
moniale et le milieu de résidence..... 74
15- Résidents de 12 ans et plus suivant l'âge et la situation matrimoniale
(sexe masculin) 75
16- Résidents de 12 ans et plus suivant l'âge et la situation matrimoniale
(sexe féminin) 76
17- Taux de polygamie par groupe d'âge et milieu de résidence 87
18- Population résidente de 12 ans et plus suivant le Bexe, la situation
matrimoniale et le mode de vie (%) 88
19-Nombre moyen de mariages par femme mariée selon l'âge et le mode de vie 89
20- Femmes mariées de 12 ans et plus suivant le nombre de mariagesOC) 89
21- Proportions de célibataires selon le groupe d'âge, le milieu de résidence
et le sexe (sexe masculin) 102
21 Proportions de célibataires selon le groupe d'âge et le sexe(sexe féminin) 103
22- Distribution des décès infantiles selon l'âge au décès 135
23- Quotient de mortalité suivant le sexe, l'âge et la zone de résidence 138
24- Quotients seloa la zone de résidence et l'âge de chaque sexe 141
25- Représentation graphique des logits de quotients de la table observée en
fonction des logits des quotients de la table de Brass 147
26- Quotients observés et quotients ajustés par les logits de Brass 160
27- " " " par le réseau n*l de Ledermen 161
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( xii )
28 - Répartition de 100 résidents nés hors du lieu actuel de résidence 178
29- Pyramide des âges de la population résidente, des visiteurs et
des résidents absents 186
30- Rapports de masculinité selon la situation de résidence 187
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- Xiii
LISTE DU PERSONNEL
I- ORGANISATION ET BXBCUTION (1973-74 ; 1975 -77 )
A- PERSONNEL TECHNIQUE NATIONAL
PRENOMS NOMS TITRE ET LIEU
Maki Koureiasi Aguibou TALL
Kaba
Dehis
Hamady Bory
Sékou
Balla
Bibi
Mme DIALLO M'Bodji
Sékouba
Mamadou
Aboumédiane
Ibrahima
Pierre Claver
Oumar
Hamidou
Issiaka
Ibrahim
Modibo
Zoumana
Hamadoun
Mamoutou
Domossé
Baba
Boubacar
Sy Sada
Soriba
Chitafa
CAMARA
TRAORE
SOW
TRAORB
DIALLO
DIAWARA
SENE
DIARRA
MAGASSA
TOURE
DIANCOUMBA
COULIBALY
BOCOUM
TRAORB
SANOGO
KATILE
KONATE
SISSOKO
SIDIBE
DIAWARA
KONARB
KOKAINA
DEMBELE
DIANE
KBITA
SANOGO
Directeur Général du Plan et de la Statistique
Secrétaire de la Commission Nationale
Président du Comité Technique, Bamako
Chef de Service du Plan, Bamako
Chef de Service Statistique,Bamako
Chef du B C R, Secrétaire du Comité Technique
BAMAKO
Responsable des Formulaires de recrutement
et de la formation, B C R , Bamako
Responsable de la Cartographie des Codes
Géographiques et de l'Exploitâtion,BCR Bamako
Responsable du Personnel et du Matériel,BCR
Responsable de la publicité et de la centra-
lisation des documents, BCR Bamako
Adjoint Technique BCR Bamako
Agent Technique BCR Bamako
Ingénieur Cartographe BCR,Bamako
Géomètre, BCR Bamako
Statisticien, Jusqu'en Août 1974
Chef B R R Kayes
Adjoint Technique, B B R, Kayes
Chef B R R Bamako, jusqu'en sept.1976
Chef BRR Bamako, depuis Octobre 1976
Statisticien BRR Bamako
Adjoint Technique BRR Bamako
Adjoint Technique,BRR Bamako .../...
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17 17 |
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- Xiv
Ousmane
Oumar Ag
Mamadou
Yaya
Draraane Ousmane
Mme FALL Wandé
Bourama Moussa
Maro
Abdoulaye
Issa
Mme KONARE
Souleymane
Kadia
CISSE
•TELFI
BARRY
COULIBALY
TRAORE
SOUMARE
COULIBALY
DIABATE
LELINTA
NIARA
DAOU
TRAORE
Adjoint Technique, BRR Bamako
Chef BRR, Sikasso
Adjoint Technique, BRR,Sikasso
Chef BRR, Ségou
Statisticien BRR,Ségou
Adjoint Technique,BRR Ségou
Adjoint Technique BRR Ségou
Chef BRR Mopti
Adjoint Technique BRR Mopti
Statisticien, BRR Mopti
Chef BRR Gao
Statisticien BRR Gao
B- PERSONNEL DE COORDINATION : Opération sur le terrain
(Octobre 1976 -Février 1977)
PRENOMS NOMS TITRE ET LIEU
Lt de Gendarmerie Sarabou SOUMARE
Lt de Gendarmerie Mamadou Gonikoro
DIARRA
S/Lt Elève Officier EMIA
Mamoutou KEITA
S/Lt Elève Officier EMIA Marna TRAORE
Lt de Gendarmerie Bakary COULIBALY
Lt de Gendarmerie Hamidou SISSOKO
S/Lt Gendarmerie Moussa DSMBELE
S/Lt Gendarmerie Aguibou TRAORE
Officier Coordinateur, Kayes
Officier Coordinateur, Bamako
Officier Coordinateur, Bamako
Officier Coordinateur, Bamako
Officier Coordinateur, Sikasso
Officier Coordinateur,Mopti
Officier Coordinateur, Gao
Officier Coordinateur, Gao
C- ASSISTANCE TECHNIQUE DES NATIONS UNIES
Maurice A
Philippe
Sylvôre I.
William
LUBIN
MATTER
LOOKY
PURDOM.
Expert en Recensement jusqu'en Août 1974
Expert Cartographe
Conseiller Régional en Démographie
CEA, Attaché au Recensement du Mali
Expert Informaticien à la CNRA,Conseiller
au B C R -
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18 18 |
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XV
Denis
Hamady Bory
Balla
Mme SIDIBE Fatoumata
Bakary
Baba
Mme DIALLO M'Bodji
Mamadou
Dosségué
Seydou
Cheick T.
SOW
DIALLO
DICKO
DIABATE
TRAORE
SENE
MAGASSA
DIARRA
DIALLO
COULIBALY
II- EXPLOITATION ET PUBLICATION DES RESULTATS BRUTS
('1978 - 1980 )
A- EQUT?E NATIONALE
TRAORE Directeur Général de la Statistique et de
l'Informatique
Chef du B CR
Chef de l'Exploitation, BCR
Chef du Contrôle Manuel, BCR
Chef de l'Informatique,BCR
Statisticien-Démographe, BCR
Statisticienne, BCR
Chef de la Codification
Programmeur
Biswewar
William
Philippe
B- ASSISTANCE TECHNIQUE DES NATIONS UNIES
RAY Expert eh Recensement
PURDOM Expert Informaticien
Mambourg Expert Associé
Balla
Blbi
Mme SIDIBE Fatoumata
Mory Moussa
Mme DIALLO M'Bodj i
b
Nam an
Sékouba
Bakary
Hamadoun
D i o u r a t i é
Baba
Dramane 0 .
I I I — AHftfcY*» DBS. HBOTWeATS^198l-83 )
A- Bquipe Nationale
a) Division de la Population(Coordination et Synthèse)
DIALLO
DIAWABA-
DICKO
KEITA
SENE
Chef de Division jusqu'en Juillet 1982
Répartition Géo. Nationalité
Chef de Division depuis Août 1982
Structure.Fréquentâtion Scolaire,Rapport
Administratif
Activité Economique
Mortalité,Rapport de dépendance
Etat Matrimonial -Nuptialité
b)-Personnes extérieures à la Division de la Population
KEITA DNSI Activité Economique
DIARRA " Migrâtions,Etat Matrimonial, Nuptialité
DIABATE " Exploitation,Données Collectives
SIDIBE MEN/BPE Natalité-Fécondité,Activité Economique
SANOGO MTTP Mortalité,Activité Economique
TRAORE INPS puis USED Mortalité
TRAORE MEN/DNPES Fréquentation Scolaire .../
![]() |
19 19 |
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XVI
Fodé
Kadian
Sékou
Madiassa
KOUMARE MEN/DNPES Fréquentation Scolaire
DOUMBIA 1ER Activité Economique
TRAORE (C.TP-HIMO puis) Activité Economique
(C. Oncho ) Polygamie-Monogamie
TRAORE MSAC/DNJEP Population Jeune
B- ASSISTANCE TECHNIQUE ;
Hamady Bory
Patrice
Ouaidou G.
SOW MULPOC
SAWADOGO C E A
NASSOUR USED
Rapport Administratif
Projections
Babaly THIAM USED
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20 20 |
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- 1 -
A V A N T P R O P O S
Le recensement de la Population et de l'Habitat de la République
du Mali s'est déroulé du 1er au 16 Décembre 1976. Il constitue le troisiè-
me jalon dans la voie de la connaissance démographique du pays.
Mais il demeure le plus important de par son exhaustivité (les
deux premières enquêtes étaient sur des échantillons n'ayant pas une cou-
verture nationale).
Les résultats définitifs du recensement ont été publiés en trois
volumes mettant fin à la phase exploitation.
- Volume I : Série population et socio-démographique
- Volume II : Série économique
- Volume III : Répertoire des villages
La phase suivante, qui est l'analyse des résultats, a souffert
d'un retard dans les travaux qui avaient démarré en 1981.
Devant cette situation, la Division de la Population (ex Bu-
reau Central de Recensement B.C.R.), a voulu combler le vide en élaborant
et en publiant un condensé "principales caractéristiques de la population
Malienne à partir des résultats définitifs du Recensement de 1976" paru en
Mars 1982.
Ce document constitue le Tome I de l'analyse du Recensement.
Avec l'Assistance Financière et Technique du Fond des Nations Unies pour
les Activités en matière de Population (FNUAP), et de l'Insitut du Sahel
dans son programme de recherche Démographique dans le Sahel (PRDS), les
travaux d'analyse détaillée ontpu se poursuivre normalement.
Une équipe multidisciplinaire, essentiellement constituée de
techniciens nationaux appartenant à différents départements ministériels,
a aidé la petite équipe de la Division de la Population à préparer et com-
menter les indices calculés à partir des données contenues dans les trois
volumes cités plus haut.
Les travaux d'analyse menés sous la conduite du Chef de la Divi-
sion de la Population, avec la participation du conseiller régional en Dé-
mographie de la C.E.A. et des démographes de l'Institut du Sahel, ont abou-
ti aux résultats que nous avons l'honneur de livrer aux différents utilisa-
teurs.
POur rendre aisée l'utilisation de nos données, nous avons jugé
utile de les publier par tome.
Tome I - Principales caractéristiques de la Population Malien-
ne à partir des résultats définitifs du recensement de
1976. Déjà paru en Mars 1982.
Tome II - Organisation' du Recensement - Rapport Administratif et
Technique
Tome III - Caractéristiques Démographiques
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21 21 |
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- 2 -
Tome IV - Caractéristiques Socio-Culturelles
Tome V - Activité Economique
Tome VI - Projection de population et sous-populations
Tome VII - Etudes Spéciales
Toute remarque ou suggestion de quelque source que ce soit se-
rait la bienvenue pour améliorer le contenu et la forme de ces publications.
LE DIRECTEUR GENERAL DE LA
STATISTIQUE ET DE L'INFORMATIQUE
Naman KEITA.-
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22 22 |
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- 3 -
/ { N T R 0 D O C T I O N
ETUDES DEMOGRAPHIQUES DISPONIBLES
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23 23 |
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- 4 -
/ / N T R O D U C T I O N
Avant le Recensement les études Statistiques étaient encore
insuffisantes notamment celles relatives aux phénomènes démographiques. Les
données étaient rares et généralement incomplètes.
1 - 1 AVANT L'INDEPENDANCE
1 - 1 - 1 : Si l'on considère les estimations d'avant l'indépen-
dance (i960), on ne dispose que de quelques indications sur l'évolution de
la population à partir de 1921. On a les données suivantes tirées du Tableau
Economique et Social des Etats et Territoires d'Outre-Mer 1958.
ANNEES
Population
1 9 2 1
2.475.000
1 9 3 1
2.856.000
1 9 4 6
3.797.000
1 9 5 1
3.347.000
1 9 5 6
3.708.000
Ces données de Population, issues des recensements administratifs
sont à considérer avec le maximum de réserve si l'on se réfère aux nombreux
modifications territoriales dont l'ancien "Haut Sénégal et Niger" devenu
"Soudan" a été l'objet.
En effet, en 1932-33 certaines zones de la Haute Volta étaient
rattachées au Soudan; en 1944, les zones de Nema et Aïoun El Atrous ont été
transférées en MAURITANIE tandis qu'en 1947, les zones de TOUCAN, Nouna etc,
se voyaient transférées en Haute Volta avec reconstitution de ce territoire.
1 - 1 - 2 : D'autre part, une enquête, la première du genre, a
été effectuée en 1956-58 par la Mission Socio-Economique du Soudan dans le
Delta Central du Niger.
Cette enquête était à objectifs multiples; elle couvrait les volets suivants
- Démographie
- Agriculture
- Pêche
- Budget et Consommation
- Habitat
La population concernée par l'enquête s'élèverait à 235.295 habi-
tants environ.
1 - 1 - 3 : Il faut signaler également le recensement de la ville
de Bamako 1958 qui fournissait un effectif de 62.000 personnes.
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- 5 -
1 - 2 : APRES L'INDEPENDANCE
1 - 2 - 1 : Une enquête démographique a été réalisée en 1960-61
(de Mai I960 à Juin 1961) par le Ministère de la Coopération (France).
Elle fournissait une estimation de la population de l'ordre de 3.484.000
pour la zone couverte. En y ajoutant l'estimation de la population exclue
du champ de l'enquête (Office du Niger, une partie de la région de Gao),
on retient habituellement une population globale de 4.1QQ.000 habitants.
Cette étude "Enquête démographique au Mali 1960-61" fournit
des renseignements tant sur les données individuelles que sur les données
collectives et de mouvement.
Sur la base de cette enquête, des perspectives ont été élaborées
de 1963 à 1973. "Perspectives Démographiques du Mali - Novembre 1963".
1 - 2 - 2 : L'enquête MALI-NIGER de 1962.
1 - 2 - 3 : Le recensement de la ville de Bamako 1965-66
n'a pas été entièrement exploité et n'a donné lieu qu'à une publication
provisoire fournissant la population par quartiers, ethnies et Activités.
1 - 2 - 4 : Une enquête Agricole permanente instituée en 1965,
d'envergure nationale, se déroule chaque année dans la partie agricole du
pays.
- Elle renseigne sur :
- La population agricole
- La superficie cultivée
- Le rendement et la production
- Le cheptel et l'Outillage des exploitations agricoles
I - 2 - 5 : Le recensement de la ville de Bamako de 1974 : Dis-
trict de Bamako et D.R.P.S. de Bamako.
En dehors de ces publications intéressant la population, la Direc-
tion Nationale de la Statistique et de l'Informatique publie régulièrement :
- L'annuaire Statistique
- Les comptes économiques
- Les Bulletins mensuels de Statistiques
- Les éléments de conjoncture
- Les Statistiques du commerce extérieur
La publication des sept tomes de l'analyse marquera la fin des
travaux du premier recensement du Mali. Les documents de base (questionnai-
re et autres formulaires) devant être soigneusement gardés car ils représen-
tent une source inépuisable d'informations pour les chercheurs. Ils servent
déjà comme base à un vaste programme de mise en place de dispositifs d'enquê-
te auprès des ménages (PADEM).
II est à espérer que le second recensement sera exécuté comme
prévu en 1986 et viendra enrichir la connaissance sur la population Malienne.
LA DIVISION DE LA POPULATION
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- 6 -
A - / / - T A T de l a / / O P U L A T I O N
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C H A P I T R E
REPARTITION GEOGRAPHIQUE DE LA POPULATION
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- 8 -
// H A P I T R E 1
L A REPARTITION GEOGRAPHIQUE DE LA POPULATION
La répartition géographique de la population est un élément fonda-
mental de l'étude de l'évolution démographique et économique de la population
dans la mesure où elle permet de se faire une idée objective de l'occupation
du territoire. Aussi, est-il besoin de répéter que la répartition géographi-
que peut servir à justifier ou non l'implantation de certaines infrastructu-
res sociales et économiques. L'étude de cette répartition revêt une importan-
ce particulière au Mali tant il est vrai que la différence écologique au fac-
teur climatique influe sur la répartition des habitants sur le territoire
national.
1.1. REPARTITION REGIONALE DE LA POPULATION
La population du Mali est répartie entre 7 régions et un District.
Le degré d'occupation de chacune des régions est tributaire des difficultés
d'adaptation au mode de vie qui prédomine. En tout état de cause, on distin-
gue le mode de vie sédentaire et le mode de vie nomade et la classification
de la population se fait selon ces deux modes.
1.1.1. LES DENSITES DE PEUPLEMENT
TABLEAU 1 ; Résidents par Sexe et par région, densités
REGIONS
POPULATION RESIDENTE
DENSITE
M TOTAL
KAYES
KOULIKORO
SIKASSO
SEGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
GAO
BAMAKO DISTRICT
413 720
454 089
537 550
528 490
555 233
241 295
182 342
211 023
459 090
478 157
560 518
553 734
573 808
249 161
188 561
208 216
872 750
932 237
1 098 068
1 082 224
1 129 041
490 456
370 903
419 239
13,65 7,2
14,58 J 10
17,17 ' ' 15,3
16,92 18,3
17,65 ' 14,2
7,67 1,0
5,80 - 1,2
6.56 ///
ENSEMBLE 3 123 733 3.271 185 6 394 918 100,00 5,1
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9 -
Il est évident que la densité d'occupation sera plus élevée
chez les sédentaires que chez les nomades.
En effet, les densités de peupelement étant intimement liées aux
conditions de vie que ren:ontrent les populations, il va sans dire que
l'afluence vers les zon«s arides et difficiles sera moindre que celle des
zones où la vie est sinon facile du moins possible. Cette situation trouve
sa justification dans le fait que la population malienne est agricole à
plus de 80 % et la population est beaucoup plus concentrée autour des zones
où l'agriculture est possible.
A l'inverse des zones agricoles, les zones délevage sont plus
clairsemées en raison du caractère essentiellement transhumant de l'élevage
dans les dites Régions. En effet la recherche continuelle des pâturages
par les éleveurs s'accommode difficilement à une occupât! m rationnelle du
territoire dans une zone où l'eau et la verdure sont des denrées extrêmement
rares. Certes une politique délibérée de répartition géographique de la po-
pulation peut modifier sensiblement le degré d'occupation d'une zone donnée
mais il importe de souligner que cette politique doit être sous-tendue par
des considérations économiques.
Les données du recensement de 1976 mettent en évidence des dispa-
rités régionales dans la répartition de la population ainsi que dans la ré-
partition des unités administratives qui sont largement diversifiées. Si
un équilibre relatif est maintenu au niveau de la ventilation des cercles
et arrondissements entre régions, il en va autrement pour les villages dont
l'existence reflète quelque peu le mode de vie des populations. Aussi, les.
régions arides ont tendance à avoir un nombre relativement réduit de villa-
ges tandis que la prolifération de villages est plus grande dans les zones
où l'agriculture est possible. En raison du choix limité dans les sites de
villages, en 6è et 7è région, la plupart des villages sont concentrés tout
le long du fleuve Niger. Ce qui explique d'ailleurs l'existence d'un grand
nombre de gros villages dans ces régions.
Il a été dénombré 10.242 villages et fractions éparpillés sur
le territoire national. Il faut cependant remarquer que la définition du
concept de village n'a pas toujours été respectée dans sa rigueur car cette
définition stipule qu'une localité ne peut être érigée en village si elle
n'atteint pas 100 habitants. Le quadrillage d'administratif mis en relief
dans les tableaux qui suivent est assez révélateur du degré et du mode
d'occupation des terres dans chacune des régions du Mali.
On constate que la densité de peuplement varie entre 1 habitant
au Km1. Ce sont là des densités très faibles, mais ces grandeurs voilent la
réalité tant il est vrai que la densité d'occupation de la partie utile du
pays donnerait une indication beaucoup intéressante. C'est le lieu de rap-
peler que plus des 2/3 du territoire sont occupés par le désert où là vie
est une véritable lutte contre la mort. Au regard des densités régionales,
il apparaît que les régions les plus peuplées sont celles où l'agriculture
nourrit son homme. C'est le cas des régions de Sikasso, Mopti et Ségou où
la pluviométrie des années normales permet une activité agricole rentable.
Les régions de Kayes et Koulikoro qui peuvent être considérées comme l'anti-
chambre du désert, ont des densités plus faibles liées aux rigeurs du climat
et de la nature. Quant aux régions de Tombouctou et Gao c mvertes essentiel-
lement par le désert, la situation ne permet pas une grande concetration
des populations.
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- 10 -
TABLEAU 2 : REPARTITION DES UNITES ADMINISTRATIVES PAR REGION
REGIONS
KAYES
TOTAL
KOULIKORO
TOTAL
SIKASSO(l)
TOTAL
CERCLES
Kayes
Bafoulabé
Diéma
Kéniéba
Kita
Nioro
Yélimané
7
Koulikoro
Banamba
Dioïla
Kangaba
Kati
Kolokani
Nara
7
Sikasso
Bougouni
Kadiolo
Kolondiéba
Koutiala
Yanfolila
Yorosso
7
Nombre
d'Arrond.
10
8
5
6
8
7
4
48
7
6
6
2
7
4
6
38
10
9
4
5
6
8
4
46
Nombre
COMMUNES
1
-
-
-
1
1
-
3
1
-
-
-
1
-
-
2
1
-
-
1
-
2
i
Nombre
VILLAGES
318
236
133
189
292
174
84
1446
236
189
332
55
467
267
275
1821
482
459
119
210
240
165
91
1766
POPULATION
H
98749
47191
38932
46804
91315
56492
34237
413720
52596
43203
90288
20795
130255
58412
58531
454080
156001
97388
44321
55427
97550
47204
39659
537550
F
108424
53160
44894
52001
96574
62547
41430
459030
54191
46757
93805
23119
136487
62902
60896
478157
161125
102721
46417
57302
102469
49721
40763
560518
TOTAL
207173
100351
83826
98805
187889
119039
7566V-
872750
IO6787
89960
184093
43914
266742
121314
119427
932237
317126
200109
90738
112729
200019
9692S
80422
1098068
(1) Bougouni a été érigée en commune en 1982 (Loi n*82-30/AN-RM du 1er Avril 1982)
elle devient ainsi la 19è commune du Mali.
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TABLEAU2 ( s u i t e )
- 11 -
REGIONS
SEGOU
TOTAL
MOPTI
TOTAL
TOMBOUCTOU
TOTAL
G A O
TOTAL
BAMAKO D.
ENSEMBLE
CERCLES
Ségou
Baraouéli
Bla
Macina
Niono
San
Tominian
7
Mopti
Bandiagara
Bankass
Djenné
Douentza
Koro
Ténenkou
Youvarou
8
Tombouctou
Dire
Goundam
Gourma-Rharo.
Niafunké
5
Gao
Ansongo
Bourem
Kidal
Menaka
5
-
46
Nbre
ARROND.
8
4
5
5
4
7
6
39
9
8
7
6
6
7
6
6
55
5
4
8
is 7
7
31
4
4
4
7
4
23
-
280
NBRE
COMMUNES
1
-
-
-
-
1
-
2
1
-
-
-
-
-
-
-
1
1
-
-
-
-
1
1
-
-
-
-
1
6
18
NBRE
VILLAGES
503
234
201
245
205
404
314
2.106
240
411
270
166
258
304
205
169
2.023
55
107
138
120
279
699
85
77
82
36
101
381
-
10.242
P O P U L A T I O N
H
167-621
53.609
55.885
56.143
57.614
82.036
55.582
528.490
96.005
787.794
73.468
57.256
71.637
91-045
46.958
40.070
555.233
34.663
40.429
52.751
47.711
65-741
241.295
.56.135
42.845
43.686
12.903
26.773
182.342
211.023
3123.733
F
173.667
56.275
60.113
60.011
57.866
87.561
58.241
553.734
100.880
80.896
73.315
61.324
72.918
93.937
49.203
41.335
573.808
35.410
42.277
52.979
48.300
67-195
249.161
61.351
42.777
47.017
12.551 '
24.865
188.561
208.216
3271.185
TOTAL
341.288
109.884
115-998
116.154
115.480
169.597
113.823
1082.224
196.885
159.690
146.783
H8.580
144.555
184.982
96.161
81.405
1129.041
70.073
82.706
108.730
96.011
132.936
490.456
117-486
85.622
90.703
• 25.454
51.638
370.903
419.239
6394.918
![]() |
31 31 |
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- 12 -
TABLEAU 3 : REPARTITION DES UNITES ADMINISTRATIVES PAR REGION
SÉGIONS
KAYES
KOULIKORO
SIKASSO (1).
SEGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
G A O
BAMAKO DIST.
TOTAL
NBRE DE
CERCLES
7
7
7
7
8
5
5
46
NBRE
D'ARROND.
48
38
46
39
55
31
23
-
280
NBRE
DE COM-
MUNES
3
2
2
2
1
1
1
"6
18
NBRE
DE VILLA
GES
1.446
1.821
1.766
2.106
2.023
699
381
-
10.242
POP.
POPUL. MOYENNE
PAR VIL.
/2750
<_. '2237
1098068
1082224
1129041
490456
370903
4H9239
6394918?
604
512
622
514
558
702 .
973
624
POURCEN.
de
VILLAGES
14.
*7,o
17,2
20,6
19,8
6,8
3,7
100,0
(1) Voir no.te page 5.
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- 13 -
1.1.2. LA POPULATION PAR ZONE DE RESIDENCE
La population Malienne peut être classée selon la zone de résidence
Urbaine ou rurale, et selon mode de# vie sédentaire ou nomade. La classification
entre urbain et rural revêt un caractère arbitraire dans la mesure où la distinc-
tion est loin d'être évidente entre ces deux notions. En effet, en dehors des
chefs lieux de région et de commune qui satisfont aux critères économique, social
dimentionnel et administratif, les autres centes considérés comme urbains ne
réunissent pas globalement les critères ênumérés ci-dessus: En fait, les gros
villages considérés comme centres urbains ont beaucoup plus une résonnance ru-
rale si on tient compte du critère économique lié à l'activité agricole predomi-
nate dans ces centres. D'ailleurs certains pays ont tenté de surmonter la dif-
ficulté en introduisant la notion intermédiaire de "zone semi urbaine".
Quant à la répartition entre nomade et sédentaire, cette classification
est beaucoup plus simple car elle dépend du mode de vie adopté par telle ou tel-
le population. En outre, la pratique d'un mode de vie donné se conçoit dans un
contexte précis.
Ainsi, les nomades se rencontrent surtout dans les régions désertiques
où l'élevage de transhumance est de règle en raison de la discontinuité des pâtu-
rages. Quant aux sédentaires qui constituent la grande majorité de la population
ils vivent dans les zones où la nature est plus clémente, c'est-à-dire dans les
zones agro-pastorales.
TABLEAU 4 : Répartition de la population par région et zone de résidence
( Effectif et % par région).
REGIONS
KAYES
KOULIKORO
SIKASSO
SEGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
G A O
DISTRICT DE BKO
ENSEMBLE
1
1
1
6
T O T
EFFECTIFS
872,
932
.098
.082
.129
490
370,
419,
-394
.750
.237
.068
.224
.041
.456
.903
.239
.918
A L
%
100
100
100 *
100
100
100
100
100
100
R U R
EFFECTIFS
775.
859.
984.
925
1.009
440,
326,
5.318,
.606
.324
.204
.113
.153
.361
.328
.089
A L
%
88.
92,
89.
85
89
89
87.
83
.87
,18
,63
,48
,38
,79
,98
,16
U R B A
EFFECTIFS
99.
72.
113.
157.
119.
50.
44.
41Ç
1076
144
913
864
111
888
095
575
».239
;.829
I N
(
11
7
10
14
10
10
12
100
16
l
,13
,82
•37
,52
,62
,21
,02
,0
,84
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- 14 -
TABLEAU 5 Importance relative des populations urbaines et ruales des
régions par rapport à l'ensemble de chaque zone.
REGIONS
ZONES
Urbain
Rural
KAYES
9,21
14,55
KOULIKORO
6,77
16,16
SIKASSO
10,57
18,51
SEGOU
14,54
17,40
MOPTI
11,15
18,98
TOMBOUC.
TOU
4,65
8,28
GAO
4,14
6,14
DIST
BAMAKO
38,93
ENSEMBLE
100,00
100,00
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15
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9
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- 16 -
1.2. : LES CENTRES URBAINS
DEFINITIONS
Le problème fondamental qui se pose lorsque l'on veut comparer les
taux d'urbanisation de différents pays est la diversité des définitions. En
tout état de cause, la classification d'une localité parmi les centres ur-
bains n'est pas souvent aisée quand on passe en revue l'ensemble des critè-
res de référence. En effet, lorsque la localité concernée ne satisfait pas à
tous les critères choisis la décision revêt un côté arbitraire.
Pour ce qui est du Mali, c'est la suite d'une réunion regroupant des
agents de plusieurs départements ministériels que la définition suivante a été
adoptée, "sont considérés comme centres urbains tous les chefs lieux de Région,
de commune et de cercle ainsi que toute localité peuplée de 5000 habitants ou
plus". Cette définition n'est certes pas satisfaisante mais elle a le mérite de
constituer un élément de référence dans la recherche future d'amélioration. En
effet, certains centres urbains ainsi définis revêtent un aspect plutôt rural
si on se réfère à l'activité qui demeure essentiellement agricole.
Mais encore une fois, une définition incomplète et insuffisante est
de loin préférable à une absence de définition.
Au regard de la définition adoptée, 58 U«ités sont classées comme
centre urbains et 19 de ces centres doivent leur classification au critère ad-
ministratif de chefs lieux de cercle bien que n'atteignant pas 5000 hbts. Sur
l'ensemble des centres urbains il n'y a que 2 qui ont entre 50.000 et 999-999
tandis que 1 seul centre a plus ae 100.000 hbts. Les régions de Ségou et Mopti
enregistrent le plus grand nombre de centres urbains avec respectivement 11 et
12 centres.
Par contre, si on se réfère à l'importance relative de la population
vivant dans ces centres urbains, c'est-à-dire le taux d'urbanisation, il appa-
raît que la région de Ségou est plus urbanisée avec 14,5 %• Cette région renfer-
me de gros villages d'agriculteurs : la zone, de l'Office du Niger. Les régions
de Gao et Kayes suivent avec respectivement 12 % et 11,4 %. Mais pour ce qui
concerne ces régions qui ont sérieusement été touchées lors de la sécheresse,
le phénomène est problèment conjoncturel. En effet, un grand nombre de ruraux
vivant dans ces régions ont, au cours de la grande sécheresse, trouvé refuge
chez des parents vivant dans les grands centres.
Quant à l'ensemble du pays, le taux d'urbanisation est de 16,8 % ce
qui confirme le caractère „ rural de la population Malienne.
essentiellement
La population considérée comme nomade représente 6,7 % de la popu-
lation- totale du Mali. Il apparait par ailleurs que 80 % des nomades vivent
dans les régions de Tombouctou et Gao. Au regard de la définition du concept
de nomade, l'existence de foyer nomade a été écartée pour la région de Sikasso
et le District de Bamako alors que des éléments isolés se rencontrent dans les
autres régions.
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- 17-
1.3. LE NOMADISME AU MALI
Au recensement de 1976 il a été dénombré un effectif de 426.422 noma-
des représentant ainsi 6,7 % de la population résidente totale du Mali. Ces noma-
des sont pratiquement concentrés dans les deux régions de Gao et Tombouctou qui
contenaient en tout près de 80 % de l'effectif total de ces nomades. La région
de Gao enregistre en effet 43,1 % des nomades et celle de Tombouctou 36,7 %•
les quatre autres régions : Mopti, kayes, Koulikoro et Ségou se retrouvent respec-
tivement avec 10,4 %, 5,9 %, 2,5 % et 1,4 % de l'effectif total des nomades.
Du point de vue de la répartiton de la population de chaque région selon
le mode de vie (nomade ou sédentaire) ce sont également les deux régions de Gao et
Tombouctou qui enregistrent les plus forts " taux " de nomadisme avec respective-
ment 49,5 % et 31,9 % (de leurs effectis totaux respectifs).. Ces taux sont respec-
tivement de 3,9 % et 2,9 % dans les régions de Mopti et Kayes. Dans les deux autres
régions (Koulikoro et Ségou) on peut considérer que le nomadisme est pratiquement
négligeable (taux de 1,2 % et 0,5 % respectivement).
Quant à^la région de Sikasso et au District de Bamako leurs populations sont entiè-
rement sédentaires.
La structure par sexe des nomades laisse apparaître une nette prépondé-
rance du sexe masculin (51,3 % contre 48,7 % pour le sexe féminin). Cette situa-
tion se retrouve dans toutes les réglons à population nomade Significative.
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- 18 -
TABLEAU 7 : REPARTITION DE LA POPULATION RESIDENTE SUIVANT LA REGION
ET LE MODE DE VIE ( NOMADE OU SEDENTAIRE )
R E G I O N
NOMADE SEDENTAIRE TOTAL % DE
NOMADE
KAYES
KOULIKORO
SIKASSO
SEGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
G A O
DISTRICT DE BKO
25.019
10.731
-
5.870
• 44.428
156.519
183.759
-
5,9
2,5
1,4
10,4
36,7
43,1
847.731
921.506
1.098.068
1.076.354
1.084.613
333.937
187.144
419.239
14,2
15,4
18,4
18,1
18,2
5,6
3,1
7,0
872.750
932.237
1098.068
1082.224
1129.041
•490.456
370.903
419.239
2,9
1,2
-
0,5
3,9
31,9
49,5
-
ENSEMBLE 426.326 100 5.968.592 100 6394.918 6,7
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- 19 -
TABLEAU 8 : REPARTITION DE LA POPULAIJ.ON RESIDENTE PAR SEXE ET MODE DE VIE
Ensemble du Mali
Région
Cercle
n
tl
Région
Cercle
n
ti
Région
Cercle
n
Région
Cercle
.n
II
i,
n
Région
Cercle
«
n
de Kayes
de Diéma
" Nioro
" Yélimané
de Koulikoro
de Banamba
" Kolokani
" Nara
de Ségou
de Macina
" Niono
de Mopti
de Djénné
" Douentza
" Koro
" Ténenkou
" Youvarou
dé Tombouctou
de Tombouctou
" Dire
" Goundam
" Gourma Rharoue
J
Région
Cercle
n
n
•i
n
Région
Yiafunké
de Gao
de Gao
Ansongo
Bourem
Kidal
Menaka
de Sikasso
District de Bamako
N O M
Masculin
21.881
12.669
2.317
4.024
2.904
5.545
674
502
4.369
3.032
746
2.236
22.655
1.846
11.356
4.013
3.316
2.093
80.056
19.459
6.029
14.663
32.773
7.132
94.797
18.193
21.755
19.674
10.912
24.263
-
—
A D
Féminin
207.611
12.350
2.229
4.132
3.070
5.186
646
541
3.999
2.838
636
2.076
21.773
1.759
11.186
3.826
3.008
1.974
76.463
17.936
5.933
14.214
31.492
6.888
88.962
18.821
19.959
16.982
10.819
22.381
-
1
E S
TOTAL
426.422
25.019
4.546
8.156
5.974
10.731
1.320
1.043
8.368
5.870
1.482
4.312
44.428
3.605
22.542
7.839
6.324
4.067
156.519
37.395
11.962
28.877
64.265
14.020
183.759
37.014
41.714
36.656
21.731
46.644
-
—
S E D
Masculin
2.904.922
401.051
36.615
52.468
31.333
448.535
42.529
57.910
54.162
.525.458
55.397
55.378
532.578
55.410
60.281
87.032
43.642
37.977
161.239
15.204
34.400
38.088
14.938
58.609
87.545
37.942
21.090
24.012'
1.991.
2.510
537.550
211.023
E N T A I
Féminin
3-063.574
446.680
42.665
58.415
38.360
472.971
46.111
62.361
56.897
550.896
59.27-5
55.790
552.035
59.565
61.732
90.111
46.195
39.361
172.698
17.474
36.344
41.765
16.808
60.307
99.599
42.530
22.818
30:035
1.732
2.484
560.518
208.216
R E S
TOTAL
5.968.496
847.731
79-280
110.883
69.693
921.506
88.640
120.271
111.059
1.076.3.54
114.672
111.168
1.084.613
114.975
122.013
117.143
89.837
77.338
,333.937
32.678
70.744
79.853
31.746
118.916
187.114
80.472
43.908
54.047
3.723
4.994
1.098.068
419.239
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- 20 -
TABLEAU 9 : REPARTITION DES NOMADES PAR REGION A POPULATION NOMADE SIGNIFICATIVE
REGIONS
EFFECTIF
PROPORTIONS
Effectifs absolus
Proportions %
KAYES
25-019
5,9
KOULIKORO
10.731
2,5
SEGOU
5.870
1,4
MOPTI
44.428
10_,4
TOMBOUCT.
156.519
36,7
GAO
183759
43,1
ENSEMBLE
'MALI
426.422
100,0
TABLEAU 10 : REPARTITION DE LA POPULATION DE CHAQUE REGION SUIVANT LE MODE DE VIE
TABLEAU DES CHIFFRES ABSOLUS ET DES PROPORTIONS,
REGIONS
MODE DEVIE
CHIFFRES
ABSOLUS
PROPOR-
TIONS %
-
Nomades
Sédent.
TOTAL
Nomades
Sédent.
TOTAL
KAYES
25.019
847.731
872.750
2,9
97,1
100,0
KOULI-
KORO
10737
921506
932237
1,2
98,8
100,0
SIKA.SSOJ SEGOU
-
1098068
1098068
-
100,0
100,0
5870
1076354
1082224
0,5
99,5
100,0
MOPTI
44428
1084613
1129041
3,9
96,1
100,0
TOMBOUC-
TOU
156.519
333.937
490.456
31,9
68,1
100,0
GAO
183759
187114
370903
49,5
50,5
100,0
DIST
BKO
-
419239
419239
-
100,0
100,0
ENSEM-
BLE MA
LI
426422
5968496
6394918
6,7
93,3
100,0 x
TABLEAU 11 : STRUCTURE PAR SEXE DES NOMADES PAR REGION A POPULATION SIGNIFICATIVE
REGIONS
SEXE
Masculin
Féminin
ENSEMBLE
KAYES
50,6
49,4
100,0
KOULIKORO
51,7
48,3
100 ; °
SEGOU
51,7
48,3
100,0
MOPTI
51,0
49,0
100,0
TOMBOUCT.
51,1
48,9
100,0
GAO
51,6
48,4
100,0
ENSEMBLE
DU MALI
51,3
48,7
100,0
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40 40 |
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15
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41 41 |
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- 22 -
*-7~ HAPITRE 2 : LES DONNEES COLLECTIVES
RAPPEL DES DEFINITIONS DE CONCEPTS
Le Bureau Central de Recensement a défini un certain nombre de con-
cepts dont :
- Le centre urbain : est considéré comme centre urbain toute localité qui est
chef-lieu de cercle, commune, ou qui a une population résidente d'au moins
5.000 habitants si elle ne figure pas dans l'une des deux premières catégories.
- Le village : c'est un ensemble de concessions regroupées sur un espace géo-
graphique donné et qui abritent des ménages dépendant d'une même autorité lo-
cale ou chefferie. Cette définition est conforme à celle de l'administration
territoriale qui installe u". chef uniquement dans des localités d'au moins
100 habitants•(1). Le village peut être sédentaire ou nomade. Les groupes
nomades sont organisés en fractions.
- La concession : la concession est un ensemble de constructions à usages
divers (habitations et dépendances, édifices publics ou privés, etc..) ou non
utilisées. Elle est en général entourée d'une qlôture. Elle peut être tout d'un
bloc ceint par une clôture unique ou être constituée par un ensemble de construc-
tions indépendantes, c'est-à-dire non obligatoirement entourées pair un mur ou
une haie unique.
- Le ménage : c'est un groupe social constitué en général d'un homme, son épou-
se ou ses épouses, ainsi que de ses propres enfants et éventuels dépendants non
mariés. Le menage est différent de la famille élargie.
Dans la même concession le frère ou le fils marié constitue un ménage différent.
Si chaque épouse d'un homme polygamme vit dans une concession différente; elle,
constitue un ménage dont elle est le chef si l'agent recenseur ne trouve pas le
mari chez elle. Si par contre le mari est là; il est chef de ménage automatique-
ment.
(1) La définition administrative "d'habitant" et du "résident" adoptée par
le B.C.R. sont différentes. Par conséquent il n'est pas étonnant que des
villages de moins de 100 résidents existent.
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42 42 |
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- 23 -
2.1-. DONNEES DE L'ENSEMBLE ET DES ZONES D'HABITAT DU PAYS
TABLEA 12 : TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DU MALI SELON LA ZONE D'HABITAT
CIRCONSCRIPTIONS
ZONES
Rural
Urbain
ENSEMBLE MALI
POPULATION
RESIDENTE
5.318.089
1.076.829
6.394.918
NOMBRE DE
CONCESSIONS
559.862
100.695
660.557
NOMBRE DE
MENAGES
1.054.603
199.199
1.253.802
R A T I O
MENAGES
CONCESS.
1,88
1,97
1,89
POPULAT.
CONCES.
9,49
10,69
9,68
S I
POPULAT
MENAGES
5,04
5,40
5,10
Il apparaît que dans le milieu urbain, la concentration des méi tges
et des personnes est plus forte qu'en milieu rural. En moyenne, pour sensiblement
le même nombre ménages par concession, environ 11 personnes vivent dans la conces-
sion urbaine contre 9 dans la concession rurale.
Certains facteurs peuvent être à l'origine de ce phénomène.
- L'expansion géographique des centres urbains fait le plus souvent l'objet d'une
réglementation administrative (lotissement) alors que ce n'est pas le cas en milieu
rural. D'où une utilisation optimale de l'espace en milieu urbain.
- Le système de location de logements dans les grands centres urbains y rend la
concentration plus forte dans les ménages et dans les concessions.
Les ratios du milieu rural sont presque les mêmes que ceux de l'ensemble. La
La taille moyenne du ménage est de l'ordre de 5 personnes (rural : 5,04; urbain 5,40.
ensemble : 5 ,10).
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43 43 |
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24
2.2. DONNEES REGIONALES
a) La Région de Kayes
TABLEAU 12 a : TAILLE DES COINCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET DES
ZONES DE LA REGION DE KAYES
CIRCONSCRIPTION
ZONES
Kayes rural
Kayes urbain
Ensemble Rég.
Cercle Kayes
" Bafoulabé
" Diéma
" Kéniêba
" Kita
" Nioro
" Yélimanê
POPULATION
RESIDENTE
773.606
99.144
872.750
207.173
100.351
83.826
98.805
187.889
119.039
75.667
NOMBRE DE
CONCESSIONS
63.458
8.186
71.644
16.737
8.464
6.232
10.889
13.936
10.472
4.914
NOMBRE DE
MENAGES
138.601
16.522
155.123
37.105
17.894
14.916
16.949
32.949
22.529
12.781
R A T I O S !
MENAGES
CONCESS.
2,18
2,01
2,16
2,21
2,11
2,39
1,55
2,36
2,15
2,60
POPUL.
CONCES
12,19
12,11
12,18
12,37
11,85
13,45
9,09
13,48
11,36
15,39
POPULAT
MENAGES
5,58
6,00
5,62
5,58
5,60
5,62
5,82
5,70
5,28
5,92
Les ratios enregistrés dans la région de Kayes sont nettement plus
élevé que ceux de l'ensemble du pays. Par contre les différences entre urbain et
rural ne sont pas tellement significatives..
Par rapport aux trois ratios simultanément, les cercles de Bafoulabé
Kéniéba et Nioro sont au dessous de la moyenne ragionale. C'est dans le cercle de
Yélimanê que le système d'habitat par grandes concessions semble être la règle
générale (15,39 résidents par-concession en moyenne). Les cercles de Kita et de
Diéma suivent le cercle de Yélimanê avec respectivement 13,48 et 13,45 résidents
par concession.
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- 25 -
b) La Région de Koulikoro
TABLEAU 12b : TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET DES
ZONES DE LA REGION DE KOULIKORO
CIRCONSCRIPTION
ZONES
Koul. rural
Koul. Urbain
Ensemble Rég.
Cercle Koulik.
" Banamba
Dioïla
" Kangaba
" Kati
" Kolokani
" Nara
POPULATION
RESIDENTE
859.324
72.913
932.237
106.787
89.960
184.093
43.914
266.742
121.314
119.427
NOMBRE
CONCESSIONS
88.251
7.225
95-476
10.915
8.535
24.297
2.735
25.405
11.524
' 12.065
NOMBRE DE
MENAGES
157.751
12.689
170.440
19.799
16.750
35.755
6.872
46.311
20.447
24.506
R A
MENAGES
CONCESS.
1,79
1,75
1,78
1,81
1,96
1,47
2,51
1,82
1,77
2,03
T I
POPUL.
CONCES.
9,73
10,09
9,76
9,78
10,54
7,57
16,05
10,49
10,53
9,89
0 S
POPULAT.
MENAGES
5,44
5,74
5,46
5,39
5',37
5,14
6,39
5,75
5,93
4,87
Les concessions de la région de Koulikoro renferment sensiblement le
même nombre de ménages qu'au niveau national.
Au niveau des cercles de la région, c'est à Nara qu'il y a le moins
de monde dans les ménages. Sensiblement la même population sauf à Nara où on enre-
gistre moins de 5 résidents par ménage. Dans cette région, d'est dans le cercle de
Kangaba qu'il y a le plus de personnes par concession( 16,05 ) . 1,0» <:onc:.:!;iuii!! ù<:
Dioïla sont les moins peuplées de la région avec 7,57 résidents en moyenne p;ii* cotv
cession.
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45 45 |
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26
c) La région de Sikasso
TABLEAU 12 c. TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DE SIKASSO
CIRCONSCRIPTION
ZONES
Sikasso rural
Sikasso urbain
Ensemble Rég.
Cercle Sikasso
" Bougouni
" Kadiolo
" Kol'ondiéba-
" Koutiala
" Yanfolila
" Yorosso
POPULATION
RESIDENTE
984.204
113.864
1.098.068
317.126
200.109
90.738
112.729
200.019
.96.925
80.422
NOMBRE
CONCESSIONS
73.703
9.442
83.145
18.404
16.803
5-449
7.536
20.016
6.190
8.747
NOMBRE
MENAGES
170.727
19.282
190.009
51.910
33.040
14.554
18.661
38.825
15.525
17.494
R A
MENAGES
CONCESS.
2,31
2,04
2,28
2,82
1,96
2,67
2,47
1,93
2,51
2,00
T I .
POPUL.
CONCES.
13,35
12,05
13,20
17,23
11,90
16,65
14,95
9,99
15 ,66
9,19
0 S
POPULAT.
MENAGES
5,76
5,90
5,77
6,10
6,05
6,23
6,04
5,15
5,54
4,59
Les ratios obtenus dans cette région dépassent nettement ceux
rencontrés dans les autres régions du Mali exception faite du District de Bamako.
C'est dans le milieu rural que la concentration dans les concessions est^grandes :
13,35 résidents en moyenne par concession rurale contre 12,05 par concession urbain
La région de Sikasso étant la plus arrosée du pays, lés structures
de la grande famille traditionnelle liées au mode de production et de répartition
y sont peut être plus stables que partout ailleurs.
Les plus fortes concentrations par concession se rencontrent dans
les cercles de Sikasso, Kadiolo, Yanfolila et Kolondiéba.
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- 27 _
d) La région de Ségou
TABLEAU 12 d : TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DE SEGOU
CIRCONSCRIPTION
ZONE
Ségou Rural
Ségou Urbain
Ensemble Rég.
Cercle Ségou
" Baraouéli
" Bla
" Macina
" Niono
" San
" Tominian
POPULATION
RESIDENTE
925.113
157.111
1.082.224
341.288
109.884
115.998
116.154
115.480
169.597
' 113.823
NOMBRE
CONCESSIONS
H9.838
16.672
136.510
37.400
10.373
15-548
15.207
13.501
26.407
18.074
NOMBRE
MENAGES
189.250
30.727
219.977
66.246
20.883
22.602
24.624
22.970
36.888
25-764
R A
MENAGES
CONCES
1,57
1,84
1,61
1,77
2,01
1,45
1,61
1,70
1,39
1,42
T I
POPUL.
CONCES
7,71
9,41
7,92
9,12
10,59
7,46
7,63
8,55
6,42
6,29
0 S
POPULAT.
MENAGES
4,88
5,11.
4,91
5,15
5,26
5,13
4,71
5,03
4,59
4,41
Les ratios de la région de Ségou sont légèrement plus faibles
que ceux de l'ensemble du pays. Les grandes concessions sont rares car la population
de cette région semble avoir adopté de système d'habitat individuel calqué sur la
famille nucléaire (un homme, ses épouses et ses enfants).
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- 2.8 -
e) Larégion de Mopti
TABLEAU 12 e TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DE LA REGION DE MOPTI
CIRCONSCRIPTION
ZONES
Mopti Rural
Mopti Urbain
Ensemble Rég.
Cercle Mopti
" .Bandiagara
" Bankass
" Djenné
" Douentza
" Koro
" Tenenkou
" Youvarou
POPULATION
RESIDENTE
1.009.153
119.888
1.129.041
19b.885
159.690
146.783
. 118.580
144.555
184.982.
96.161
81.405
NOMBRE
CONCESSIONS
130.681
13.062
143.743
24.417
27.195
14:033
18.286
16.710
18.749
12.849
11.506
NOMBRE DE
MENAGES
233-363
25.830
259.193
46.611
. 38.397
30.184 •
28.502
34.965
35-807
24.181
20.546
R A
MENAGES
CONCESS
1,78
1,97
1,80
1,90
1,41
2,15
1,55 •
2,09
1,90
' 1,88
1,79
.
T I 0
POPUL. '
CONCES.
7,72
• 9,17
7,85
8,06
5,'87
,10,45
6,48
8,65
9,87
7,48^
7,08
S
POPULAT.
MENAGES
4,32
4,64
4,35
4,22
• 4,15
4,86
* 4,16
4,13
5,17
3,98
3,96
a
Les ratios sont sensiblement plus faibles q .• ceux de l'ensemble
du Mali,.il n'y a que dans le.-cerele de Koro que la moyerne de personnes par
ménage dépasse légèrement 5. Partout ailleurs, on enregistre moins de 5 résidents
par ménagé. Le cercle de Bankass'qui connaît une concentration de plus de 10 per-
sonnes par concessions enregistre à pein.e 5 personnes, par ménage.
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- 29 -
f) La région de Tombouctou
TABLEAU 12 f : TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DE LA REGION DE TOMBOUCTOU
CIRCONSCRIPTION
ZONES
Tomb, rural
Tomb. Urbain
Ensemble Rég.
Cercle Tomb.
Dire
" Goundam
" G.Rharous
" Niafunké
POPULATION
RESIDENTE
440.362
50.095
490.456
70.073
82.706
108.790
96.011
132.'936
NOMBRE DE
CONCESSIONS
47.333
8.717
56.050
6.922
10.801
10.437
10.214
17.676
NOMBRE DE
MENAGES
97.108
11.284
108.392
14.856
17.736
23.535
20.038
32.227
R A
MENAGES
CONCESS.
2,05
1,29
1,93
2,14
1,64
2,25
1,96
1,82
T I
POPUL.
CONCES
9,30
5,74
8,75
10,12
7,65
10,41
9,39
7,52
0 S
POPULAT.
MENAGES
4,53
4,43
4,52
4,75
4,66
4,61
4,79
4,12
Le nomadisme étant développé dans cette région et à Gao, le concept
de concession est à considérer avec le maximum de réserve compte tenu de son ap-
plication sur le terrain aux points de regroupement. En effet, face aux particu-
larités du type d'habitat (tentes), et à la pénurie de fournitures (chemises
extensibles) sur le terrain, il a été procédé à la constitution de dossiers pour
concessions fictives par regroupement de chemises simples dont chacune contenait
les questionnaires relatifs aux habitants d'une tente. Une tente correspond géné-
ralement à une famille. Malgré ces dispositions qui modifient le concept, les
ratios relatifs à la concession et au menage sont plus faibles que ceux de l'en-
semble du pays.
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49 49 |
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30
g) La région de Gao
TABLEAU 12 g : TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DE LA REGION DE GAO
CIRCONSCRIPTION
ZONES
Gao Rural
Gao Urbain
Ensemble Rég
Cercle Gao
" Ansongo
" Bourem
" Kidal
" Menaka
POPULATION
RESIDENTE
326.328
44.575
370.903
117.486
85.622
90.703
25.454
51.638
NOMBRE DE
CONCESSIONS
36.598
4.986
41.584
12.672
IO.858
9.127
3.121
5.806
NOMBRE DE
MENAGES
67.803
8.759
76.562
23.714
16.792
20.270
5.192
10.594
R A
MENAGES
CONCESS
1,85
1,75
1,84
1,87
1,54
2,22
1,66
1,82
T I
POPUL.
CONCES
8,91
8,94
8,92
9,27
7,88
9,y3
8,15
8,89
*
0 S
POPULAT
ménages
4,81
5,08
4,84
4,95
5,09
4,47
4,90
4,87
Les réserves formulées à propos des ratios de Tombouctou sont
valables également pour ceux de Gao.
h) Le District de Bamako
TABLEAU 12 h TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DU DISTRICT DE BAMAKO
COMMUNES
TOTAL DISTR.
COMMUNE I
COMMUNE II
COMMUNE III
COMMUNE IV
COMMUNE V
COMMUNE VI
*
POPULATION
RESIDENTE
419.239
51.588
90.895
93.092
92.867
58.608
32.189
NOMBRE DE
CONCESSIONS
32.405
5.885
4.609
4.739
7,.043
6.289
3.860
NOMBRE DE
MENAGES
74.106
9.994
15.934
15.901
16.474
10.029
5.774
R A T I 0 S
MENAGES
CONCESS
2,28
1,69
3,45
3,35
2,33
1,59
1,49
POPUL.
CONCES
12,93
8,76
19,72
19,64
13,18
9,31
8,33
POPULAT.
MENAGES
5,65
5,16
5,70
5,85
5,63
5,84
5,57
![]() |
50 50 |
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31 -
Le District de Bamako est la plus grande agglomération du pays.
Il contient des quartiers très anciens partiellement planifiés et des quartiers
récents qui ne sont pas planifiés. Entre ces deux groupes, il y a des quartiers
entièrement planifiés. Le découpage administratif de 1977 a réparti les quartiers
en 6 communes tout en englobant des petits villages de la banlieue.
On constate que la taille moyenne du ménage est sensiblement la même
dans toutes les communes et dans l'ensemble du District (environ 6 personnes).
Par contre, la taille de la concession varie du simple à plus du double (8 à
près de 20). Les concessions les plus peuplées sont dans les Communes II et III
C'est également dans ces deux communes qu'il ya non seulement des plus vieux
quartiers de la capitale, mais aussi la presque totalité de la population comptée
à part dans le District (hôpitaux, internats de Lycées).Les Communes 1, V et VI
contiennent les quartiers les plus récents de la ville. Dans ces quartiers en
construction, on rencontre généralement plusieurs concessions où les seuls habi-
tants sont les gardiens.
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32
// HAPITRE 3 : STRUCTURE PAR SEXE ET AGE
3.1. - LA REPARTITION PAR SEXE
La République du Mali comptait, au 7 Décembre 1976, une popu-
lation de 6.394.918 résidents dont : 3-123.733 du sexe masculin (soit
48,85 %) et 3.271.185 du sexe féminin (soit 51,15 %), comme l'indique le
tableau ci-dessous.
TABLEAU 13 : Répartition par sexe et par zone d'habitat de la population
rés idente
Z O N E R U R A L U R B A I N E N S E M B L E
S E X E EFFECTIF EFFECTIF EFFECTIF
MASCULIN 2594 518
FEMININ 2723.571
48,79 529.215 49,15 3123 733 48,85
51,21 547.614 50,85 3271 I85 51,15
TOTAL 5318.089 100,00 1076.829 100,00 6394.918 100,00
La population urbaine comportait 49,15 % d'hommes contre
50,85 % de femmes tandis que dans le secteur rural, on a enregistré en-
viron 48,80 % d'hommes contre 51,20 % de femmes.
Il est à remarquer que la population résidente totale du pays
a la même image que la population rurale par rapport à la composition
par sexecompte tenu du poids de celle-ci (83,2 %) dans l'ensemble
(Cf. chapitre 1 & 1).
Au niveau des régions, la composition par sexe est donnée par le ta-
bleau ci-après.
Exceptésla région de Kayes et le District de Bamako,le sexe
féminin représente environ 51 % de 1 population dans toutes les autres
régions et dans la population totale du pays. Les rapports de masculi-
nité spnt sensiblement de l'ordre de 96 hommes pour 100 femmes.
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- 33 -
TABLEAU 14 : Proportions par sexe et rapport de masculinité de la
population résidente des régions
REGIONS
RUBRIQUES
MASCULIN
FEMININ
RAPPORT
KAYES
47,40
52,60
90
KOULIK.
48,71
51,29
95
SIKASSO
48,95
51,05
96
SEGOU
48,83
51,17
95
MOPTI
49,18
50,82
97
TOMBOUC
49,20
50,80
GAO
49,16
50,84
97 97
DISTR
50,33
49,67
101
MALI
48,85
51,15
96
En ce qui concerne la région de Kayes, elle renferme la plus faible
proportion des résidents de sexe masculin (47,40 %) . Bien qu'aucune enquête na-
tionale n'ait encore menée sur les migrations, il est communément admis que la
région de Kayes connaît d'intenses migrations masculines.
Par ailleurs, le recensement a permis de dégager une espérance de vie à la nais-
sance de l'ordre 51 ans pour le sexe masculin contre 55 ans pour le sexe féminin
(cf : annexe sur la mortalité). Il y a donc là l'effet combiné des migrations et
de la surmortalité masculine. Le rapport de masculinité (90) illustre parfaitement
ce phénomène.
Quant au District de Bamako, il y a été enregistré le contraire
du phénomène constaté dans la région de Kayes. Le sexe masculin représente 50,83 %
des résidents, cela équivaut à 101 hommes pour 100 femmes. La capitale du pays
exerce donc un pouvoir attractif sur le sexe masculin (exode, scolarisation etc...)
3.2. LA REPARTITIION DES RESIDENTS PAR GRANDS GROUPES D'AGE
La connaissance de la composition par âge d'une population est très
importante dans la mesure où elle permet de déterminer le type de population auquel'
elle s'apparente. Une forte proportion de jeunes représente à court et moyen termes
une charge pour l'économie nationale (santé, éducation, habitat...). Par contre à
long terme, cela peut constituer un facteur dynamique de promotion, économique et
snr;1 aie.
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- 34 -
TABLEAU 15 : Répartition de la population résidente par secteur de résidence
et par grands groupes d'âge
SECTEUR DE
RESIDENCE
GROUPES
D'AGES
0 - 1 4
15 - 59
60 et Plus
N.D.
ENSEMBLE
E F F E C T I F S A B
MALI
2.816.298
3.178.231
399.618
771
6.394.918
URBAIN
489.072
540.828
46.711
218
1.076.829
S O L U S
RURAL
2927.226
2637.403
352.907
553
5318.089
P 0 U R C
MALI
44,04
49,70
6,25
0,01
100,00
E N T A G E S
URBAIN
45,42
50,22
4,34
0,02
100,00
RURAL
43,76
49,59
6,64
0,01
100,00
Tous sexes confondus, 44,04 % de la population résidente du Mali ont
moins de 15 ans. Les vieilles personnes, c'est-à-dire celles qui ont 60 ans ou
plus ne représentent que 6,25 % de la population résidente totale du pays. Ceci
dénote une très grande jeunesse de la population malienne dans laquelle la fécon-
dité et la mortalité sont élevées.
En milieu urbain, la proportion des moins de 15 ans est plus élevée
(45,42 %) qu'elle ne l'est dans le rural (43,76 %) et dans la population totale.
L'effet combiné de l'exode rural, de la concentration des écoles dans les centres
urbains, et le niveau élevé de la natalité peut être à l'origine de cette situa-
tion. La faiblesse de la proportion des vieillards en milieu urbain (4,3.4 %)
par rapport au milieu rural peut s'expliquer par la répugnance que les personnes
âgées éprouvent à l'égard des grands centres, tandis que les jeunes y trouvent
un lieu de prédilection pour, se faire une situation.
Au niveau des régions, des disparités se constatent. Ainsi, la région
de Sikasso est celle qui renferme le plus fort pourcentage de résidents de moins
de 15 ans (47,56 %), suivie de la région de Koulikoro avec 45,30 %. Si dans la
région de Mopti il y a la plus basse proportion de jeunes (40,13 %), c'est par
contre la région qui renferme relativement le plus de personnes âgées (7,39 %)•
Le District de Bamako renferme très peu de vieillard (3,03 %) malgré l'encadre-
ment sanitaire plus étoffé que celui des autres régions. IL y a certainement là
l'effet combiné de l'exode rural et de la répulsuion que les grandes villes
exercent sur les personnes âgées.
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- 35 _
TABLEAU 16 : Répartition de la population résidente des régions par grands
groupes d'âges ( % )
REGIONS
GROUPES
D'AGES
0 - 1 4
15 - 59
60 et plus
ENSEMBLE
KAYES
45,13
. 48,51
6,36
100,00
KOULIK.
45,30
48,39
6,31
100,00
SIKASSO
47,56
46,54
6,90
100,00
SEGOU
44,26
49,20
6,54
100,00
MOPTI
40,13
52,48
7,39
100,00
TOMBOUCT
40,35
52,89
6,76
100,00
GAO
42,87
51,50
5,63
100,00
BKO DIST
44,99
51,99
3,02
100,00
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- 36 -
TABLEAU 17 : Répartition de la population résidente du Mali suivant le sexe
SEXE
AGE
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
4
5
6
7
8
9
20
21
2
3
4
5
6
7
8
9
30
31
2
3
4
5
6
7
8
9
40
1
2
3
4
5
6
7
8
MASCULIN
182
161
189
205
181
179
167
154
165
105
142
83
123
95
93
136
102
83
. 107
56
133
48
66
49
45
107
55
53
61
36
140
31
49
35
35
93
46
40
45
28
108
24
36
26
24
65
33
26
30
et
FEMININ
181
160
190
207
184
179
167
150
159
101
133
76
113
90
92
124
110
95
130
62
172
53
83
54
54
166
69
65
78
40
203
32
55
30
33
111
48
34
43
24
141
22
30
20
18
64
32
18
25
l'année
TOTAL
363
321
379
412
365
358
334
304
324
206
275
159
236
185
185
260
212
178
237
118
305
101
149
103
99
273
124
118
139
76
343
63
104
65
68
204
94
74
88
52
249
46
66
46
42
129
65
44
55 -
d'âge (pour 10.000)
SEXE
AGE
49
50
1
2
3
4
5
6
7
8
9
60
1
2
3
4
5
6
7
8
9
70
1
2
3
4
5
6
7
8
9
80
1
2
3
4
5
6
7
8
9
90
1
2
3
4
95 et pli
TOTAL
MASCULIN
20
86
18
18
17
19
39
28
18
24
12
65
13
17
14
11
24
14
10
10
5
33
4
6
4
4
10
8
3
5
2
17
1
2
1
1
3
1
1
1
1
5
1
-
-
-
as 10
4.882
FEMININ
15
102
17
41
1?
13
36
24
12
18
9
84
11
13
11
8
25
13
7
8
5
44
4
5
3
3
11
8
2
4
1
24
1
2
1
1
4
1
1
1
1
6
-
-
-
-
9
5.118
TOTAL
35
188
35
59
29
32
75
62
30
42
21
149
24
30
25
19
49
27
17
18
10
74
8
11
7
7
21
16
5
9
3
41
2
4
2
2
7
2
2
2
•2
11
1
-
-
-
19
10.000
![]() |
56 56 |
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- 37 -
TABLEAU 18 : Population résidente rurale suivant le sexe et l'âge ( % )
AGE
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
2.3
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
M
1,80
1,59
1,87
2,07
1,82
1,83
1,69
1,55
1,64
1,03
1,44
0,79
1,24
0,93
0,91
1,37
0,98
0,88
1,04
0,51
1,33
0,43
0,61
0,45
0,42
1,10
0,53
0,52
0,59
0,34
1,47
0,29
0,48
0,34'
0,33
F
1,79
1,58
1,87
2,09
1,86
1,81
1,67
1,49
1,57
0,98
1,32
0,71
1,09
0,84
0,87
1,25
1,05
0,93
1,31
0,59
1,80
0,49
0,81
0,50
0,51
1,75
0,66
0,65
0,78
0,37 .
2,16
0,29
0,53
0,29
0,31
1
TOTAL
3,60
3,17
3,76
4,16
3,68
3,64
3,36
3*04
3,21
2,01
2,76
1,50
2,37
1,77
1,78
2,62
2,03
1,73
2,35
1,10
3,13
0,92
1,42
0,95
0,9.3
2 >°2
1 1 Q
3- , - J
1,17
1,37
0,71
3 ,63
0,53
1,01
0,63
0,64
AGE
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
' 51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68 -
69
M
0,97
0,44
0,39
0,44
0,26
1,15
0,23
0,35
0,25
0,23
0,68
0,32
0,26
0,30
0,19
0,93
0,17
0,23
0,17
0,18
0,42
0,28
0,19
0,24
0,13
0,71'
0,13
0,17
0,15
0,12
0,26
0,14
0,11
0,10
0,05
F
1,16
0,46
0,33
0,42
0,21
1,52
0,20
0,29
0,18
0,17
0,67
0,31
0,18
0,25
0,15
1,11
0,16
0,18
0,12
0,13
0,38
0.24
0,12
0,18
0,09
0,91
0,11
0,14
0,11
0,09
0,27
0,13
0,07
0,08
0,05
TOTAL
2,13
0,90
0,72
0,86
0,48
2,67
0,43
0,64
0,43
0,40
1,35
0,63
0,44
0,55
0,34
2,04
0,33
o,4l
0,29
0,31
0,80
0,52
0,31
0,42
0,22
1,62
0,31 1
0,21
0,53
0,27
0,18
0,18
0,10
s AGE
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87.
88
89
90
91
92
93
94
95+
'OTAL
M
0,36
0,05
0,06
0,04
0,04
0,11
0,08
0,03
0,05
0,02
0,19
0,01
0,02
0,01
0,01
0,04
0,01
0,01
0,01
0,01
0,06
0,01
-
-
-
0,09
48,79
F
0,48
0,04
0,05
0,03
0,03
0,11
0,08
0,02
0,04
0,01
0,26
0,01
0,02
0,01
0,01
0,04
0,01
0,01
0,01
-
0,07
-
0,01
-
-
0,10
51,2:
TOTAL
0,84
0,09
0,11
0,07
0,07
0,22
0,16
0,05
0,09
0,03
0,45
0,02
0,04
0,02
0,02
0,08
0,02
0,02
0,02
0,01
0,13
0,01
0,01
-
-
0,19.
100,00
![]() |
57 57 |
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- 38 -
TABLEAU 19 : Population résidente urbaine suivant le sexe-et l'âge ( % )
AGE
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
M
1,91
1,74
1,97
1,97
1,73
1,60
1,61
1,47
1,70
1,13
1,28
1,04
1,23
1,07
1,01
1,28
1,22
0,95
1,21
0,79
1,35
0,75
0,87
0,69
0,63
0,95
0,69
0,59
0,69
0,46
1,02
0,41
0,58
0,42
0,45
F
1,88
1,71
1,94
1,94
1,47
1,65
1,61
1,51
1,73
1,17
1,36
1,05
1,29
1,17
1,16
1,22
1,34
1,02
1,27
0,79
1,33
0,71
0,94
0,73
0,71
1,22
0,80
0,66
0,80
0,53
1,36
0,47
0,63
0,40
0,44
TOTAL
3,79
3,45
3,91
3,94
3,47
3,25
3,22
2,98
3,43
2,30
2,64
2,09
2,52
2,24
2,17
2,50
2,56
1,97
2,48
1,58
2,68
1,46
1,81
1,42
1,34
2,17
1,49
1,25
1,49
0,98
2,38
0,88
1,21
> 0,82
0,89
AGE
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
M
0,75
0,57
0,43
0,49
0,35
0,78
0,32
0,40
0,31
0,29
0,49
0,38
0,26
0,29
0,24-.
0,52
0,22
0,24
0,18
0,21
0,25.
0,27.
0,14
0,22
0,12
0,34
0,11
0,15
0,10
0,10
0,14
0,13
0,07
0,07
0,04
F
0,87
0,61
0,40
0,48
0,30
0,89
0,32
0,34
0,26
0,24
0,46
0,37
0,19
0,24
0,12
0,60
0,19
0,18
0,12
0,14
0,25-
0,24
0,09
0,16
0,09
0,48
0,10
0,12
0,09
0,07
0,18
0,12
0,06
0,07
0,04
TOTAL
1,62
1,18
0,83
0,97
0,65
1,67
0,64
0,74
0,57
0,53
0,95
0,75
0,45
0,53
0,41
1,12
0,41
0,42
0,30
0,35
0,5Q
0,51
0,23
0,38
0,21
0,82
0,21
0,27
0,17
0,17 .
0,32
0,25
0,13
0,14
0,08
AGE
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95 +
N.D.
TOTAL
M
0,16
0,04
0,05
0,03
0,04
0,05
0,07
0,02
0,04
0,01
0,06
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
-
0,02
-
-
-
-
0,04
0,01
49,15
F
0,28
0,04
0,05
0,03
0,02
0,08
0,10
0,02
0,04
0,01
0,12
0,01
0,01
0,01
0,01
0,03
0,02
0,01
0,01
-
0,04
-
-
-
-
0,06
0,01
50,85
TOTAL
0,44
0,08
0,10
0,06
0,06
0,13
0,17
0,04
0,08
• 0,02
0,18
0,02
0,02
0,02
0,02
0,04
0,83
0,02
0,02
-
0,06
-
-
-
-
0,10
0,02
100,0
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- 39 -
3.3. LES PYRAMIDES DES AGES
3.3.1. Les pyramides par année d'âge (Ensemble, rural, urbain)
Qu'il s'agisse de la pyramide de l'ensemble de la population rési-
dente du pays, celle du secteur rural ou celle du secteur urbain, la base est
large et le sommet éfilé. Ceci est le signe d'une fécondité élevée et d'une
mortalité encore forte. Cependant, une certaine sous-estimation des moins d'un
an est perceptible sur les pyramides. Je phénomène est plus marqué en milieu
rural. En effet, dans ces zones où l'Etat Civil est presque inexistant, la dé-
termination des âges des enfants s'est faite au moyen de calendriers saison-
niers. Malgré cette précaution, il n'est pas exclus que des enfants nés entre
le 15 Décembre 1975 et Mars 1976 aient été déclarés avoir plus d'un an si l'a-
gent recenseur n'a pas de questions précises pour déterminer le mois de nais-
sance de l'enfant.
Toutes les pyramides se présentent en dents de scie avec une nette
domination des chiffrés 0 et 5 pour chaque sexe. Le phénomène est cependant
plus marqué chez le sexe féminin toute proportion gardée. L'étude des indices
d'évaluation de la déclaration des âges nous permettra d'en mesurer l'intensi-
té.
L'allure générale des pyramides dénote l'absence de phénomène acci-
dentel pouvantavoir eu des conséquences marquantes sur des groupes de généra-
tions (guerrec par exemple). Par contre, pour l'ensemble du pays et le milieu
rural un léger déséquilibre de l'effectif du sexe masculin à partir de 15 ans
est perceptible et l'on est enclin d'avancer l'idée de l'effet des migrations
en l'absence d'autres phénomènes..
C'est le contraire que l'on observe dans le secteur urbain où le surplus du
sexe masculin ne peut s'expliquer que par l'exode rural.
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59 59 |
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ai:a.'.nn.jjii 3
fyrainiile ix.v .'innée d'tt,'""» tie la.
p o p u l a t i o n r e n l d o n t a
SEXE
Mascul in 7
EZk
~M
Zpr=
210 160 150 120 90 60 30
90
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70
60
50
40
30
20
10
h
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i7i(,ïirc a
HfSHUBLE SU UALI
¥
^
^ Z
^
SEXE
fend n i n
30 60 90 120 150 180 210
SEXE
Masculin
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210 ISO 150 120 90 60 30
90
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60
50
40
30
20
10
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MALI DHBAIH
SEXE
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F i g u r e C
MALI RDHAL
SEXE F a i m i H
210 ISO I50 120 90 60 30 30 60 90 120 130 280 210
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60 60 |
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- 41 -
TABLEAU 20 : Population résidente suivant le sexe et le groupe d'âge
GROUPE
D'AGE
0 - 4
5 - 9
10 - 14
15 - 19
20 - 24
25 - 29
30 - 34
35 _ 39
40 - 44
45 - 49
50 - 54
55 - 59
60 - 64
65 - 69
70 - 74
75 - 79
80 et +
TOTAL
U R
M
9'32
751
563
545
429
338
288
259"
210
166
137
100
80
45
32
19
21
4915
B' A
F
924
767
603
564
442
400
330
266
205
143
123
83
66
47
43
25
34
5085
I N
TOTAL
1.856
1.518
1.166
1.109
871
738
618
525
415
309
260
183
166
92
75
44
55
10.000
R
M
915
774
531
470
324
308
291
250
221
175
168
126
128
66
55
29
48
4879
U R
F
921
752
483
513
411
421
358
258
236
156
170
101
136
60
63
26
56
5121
A L .
TOTAL
1.836
1.526
1.014
983
735
729
649
508
457
331
338
227
264
126
118
55
104
10.000
E N
M
918
770
536
484
341
312
290
252
218
170
163
121
120
63
51
28
45
4882
S E M B L E
P
922
756
504
521
416
418
353
260
231
154
162
99
127
58
59
26
52
5118
total
1.840
1.526
1.040
1.005
757
730
643
512
449
324
325
220
247
121
110
54
97
10.000
![]() |
61 61 |
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- 42 -
3.3-1. LES PYRAMIDES PAR GROUPE D'AGE
Si dans l'analyse des pyramides par année d'âge l'étude par région
a été écartée pour éviter des redites, il n'en est pas de même dans le cas
présent.
Dans ce qui suit, chaque région sera étudiée séparément en distin-
guant les zones d'habitat urbain, rural comme dans l'étude des pyramides de
l'ensemble de la population résidente dû pays.
3.3.2.1. LES PYRAMIDES DE L'ENSEMBLE ET DES ZONES D'HABITAT
D'une manière générale, les regroupements par tranches quinquen-
nales font disparaître les "saillis" constatés aux âges terminés par les chif-
fres 0 et 5 au 2.2.1. Les groupes d'âge décroissent rapidement et au-delà de
45 ans, l'effectif des deux sexes n'atteint pas 1.600 individus pour 10.000 au
total (ensemble : 1.490; rural : 1.563; urbain : 1.184).
a) LA PYRAMIDE DE L'ENSEMBLE
Les groupes d'âge du sexe masculin sont moins perturbés que ceux du
sexe féminin. La détermination de l'âge de la population masculine semble meil-
leure à celle de la population féminine au-delà de 10 ans. La faiblesse, dans
la population féminine de l'effectif à 10-14 ans, 45-49 ans et 59-60 ans par
rapport à l'effectif des groupes d'âge immédiatement supérieurs est le fait
d'un glissement d'un groupe à un autre. Il est à noter que pour la population
masculine, le décrochage entre groupes d'âge successifs devient de moins en
moins net à partir de 20 ans. Il y a certainement un effet de déclaration des
âges. Mais il n'est pas exclus non plus que ce soit l'effectif d'un recul de
la mortalité à ces âges, provoquant ainsi l'existence d'un effectif voisin dans
un groupe d'âge à celui du groupe immédiatement inférieur. La pyramide est légè-
rement déséquilibrée en faveur du sexe féminin.
b) LA PYRAMIDE DU SECTEUR RURAL
Les perturbations constatées sur la pyramide de l'ensemble sont
plus marquées sur la pyramide du secteur rural. La population malienne étant
à majorité rurale (83,16 %), il est aisé d'admettre que la population rurale
imprime son allure à celle de la population totale. En plus des aléas de la
détermination des âges de la population féminine, il y a la tendance chez les
femmes mariées à déclarer un page plus élevé qu'elles ne l'ont réellement. Le
déficit de l'effectif•des 10-14 ans par rapport à celui de 15-19 peut s'expli-
quer par cette tendance. Il se pourrait également que ce déficit soit dû à
1'omission de certaines filles de cet âge. En effet, des jeunes paysannes vont,
les villes pour exercer le métier de servante pendant cinq ou six mois.
Il est très probable que certaines aient été omises par leur ménage
d'origine alors qu'elles seraient considérées comme visiteuses dans les villes.
De ce fait, elles pourraient ne pas figurer dans la population résidente.
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43 -
La pyramide est nettement déséquilibrée en faveur du sexe féminin.
Cela est attribuable essentiellement à l'exode rural et aux émigrations des
actifs de 20 à 45 ans. Le rapport de masculinité de 95 traduit le déficit mas-
culin en milieu rural.
c)LA PYRAMIDE DU SECTEUR URBAIN
Le secteur urbain regroupe les communes, les chefs-lieux de cercle
et les gros villages de 5.000 habitants ou plus. Dans les centres urbains, le
fonctionnement de l'Etat Civil a permis une détermination correcte des âges.
C'est ce qui explique la régularité de la pyramide tant du côté masculin que
féminin. Bien qu'il existe un léger déséquilibre entre les sexes (97 hommes
pour 100 femmes), il est moins important que celui du secteur rural et de
l'ensemble de la population. Il faut cependant signaler qu'aux âges 65-69 et
70-74 ans, il y a presque le même effectif de femmes (respectivement 47 et 43
pour 10.000). D'autre part, il y a autant d'hommes que de femmes à 65-69 ans.
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63 63 |
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GR/.PHIs5J2 4 P o p u l a t i o n
Rés idente du K a l i (pour 10.000)
SEXE MASCULIN r
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SEXE FEMININ
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f i g u r e a P o p u l a t i o n r é s i d e n t e du M-jll ( e f f e c t i f s pour 10 .000 personnes)
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MASCULIN
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- f i g u r e b . P o p u l a t i o n Bés lden te Urbaine ( e f f e c t i f s pour 10 .000 personnes)
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120 240 360 480 6O0 -720 B40 960
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45
3.3.2.2. LES PYRAMIDES DES REGIONS
Les régions sont caractérisées par un déficit masculin général.
Ce déficit suivant l'âge commence plus ou moins tôt et est plus prononcé
pour par certaines régions que pour d'autres.
Le milieu urbain ne se distingue pratiquement pas du rural du
point de vue de l'allure générale de la pyramide. Partout la base de la pyra-
mide est large et les effectifs des groupes d'âges décroissent très rapidement
au fur et à mesure que l'âge augmente.
Chaque région ayant ses réalités socio-économiques et géographiques
propres pouvant influer sur la structure par âge de sa population, l'étude
région par région permettra d'en mesurer l'ampleur.
a) LA REGION DE KAYES
La région de Kayes est la plus marquée par le déficit masculin
(90 hommes pour 100 femmes). Il est communément admis bien qu'aucune mesure
du flux et de l'intensité n'ait encore été faite.- que c'est une région à
forte immigration masculine. Les trois pyramides (ensemble, urbain et rural)
présentent la même image : surplus de garçons avant 10 ans, déficit masculin
au dessus de cet âge sauf dans le milieu urbain où ce phénomène est percepti-
ble à partir de 20 ans seulement. Pour l'ensemble et le milieu rural, ce défi-
cit commence dès l'âge de 10 ans. A 20 ans déjà, la population masculine ne
représente que 300 pour un effectif total de.10.000 des deux sexes. Ce chiffre
tombe à 292 pour 10.000 dans le milieu rural. Malgré ce déséquilibre du côté
masculin, la décroissance des effectifs est régulière entre les groupes d'âge.
Il n'en est pas de même pour le sexe féminin où des creux à 10-14, 20-24 ans
traduisent une sous-estimation des femmes à ces âges due à une mauvaise décla-
ration des recensées. Le milieu urbain ne connaît ce phénomène qu'à 55-59 ans.
Si le décrochage prononcé intervient entre les groupes5:9 ans et 10-14 ans
pour l'ensemble et le milieu rural, il n'est perceptible qu'entre 15-19 ans
et 20-24 ans dans le milieu urbain.
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- 46 -
TABLEAU 21 : Population résidente de la région de Kayes suivant le sexe l'âge
et la zone de résidence (pour 10.000)
GROUPES
D'AGE
0 - 4
5 - 9
10 - 14
15 - 19
20 - 24
25 _ 29
30 - 34
35 - 39
40 - 44
45 - 49
50 - 54
55 - 59
60 - 64
65 - 69
70 - 74
75 - 79
80 et +
TOTAL
ENSEMBLE DE KAYES
TOTAL
1.846
1.580
1.087
1.015
721
720
600
496
434
336
307
222
234
135
116
66
39
*
10.000
M
928
813
567
484
300
275
242
226
193
166
142
115
104
68
50
32
17
4740
F
918
767
520
531
421
445
^358
270
241
170
165
107
130
67
66
34
22
5260
KAYES
TOTAL
1.739
1.584
1.286
1.147
748
640
531
468
415
339
292
216
205
135
114
63
78
10.000
URBAIN
M
883
802
644 '
•594
363
289
217
200
173
154
130
107
87
63
50
29
31
481.6
F
856
782
642
553
385
351
314
268
242
185
162
109
1?8
72
64
34
47
5184
KAYES
TOTAL
1.860
1.580
1.062
998
718
730
609
49?
. 436
337
309
222
238
135
116
65
86
îo.opo
RURAL
M
934
815
557
470
292
273
245
229
196
168
144
116
106
69
50
32
35
4731
F
926
765
505
528
426
457
364
270
240
169
165
106
132
66
66
33
51
5269
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66 66 |
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- 47 -
TABLEAU 22 : Population résidente de la région de Koulikoro suivant le sexe
l'âge et la zone de résidence(pour 10.000)
GROUPES
D'AGE
0 - 4
5 - 9
10 - 14
15 _ 19
20 - 24
25 - 29
30 - 34
35 - 39
40 - 44
45 - 49
50 - 54
55 - 59
60 - 64
65 - 69
70 - 74
75 - 79
80 et +
TOTAL
ENSEMBLE
TOTAL
1.900
1.565
1.065
1.008
707
713
626
497
438
320
315
215
238
124
112
57
10.000
KOULIKORO
M
952
799
548
489
308
302
276
242
208
165
151
119
116
66
53
30
47
4871
F
948
766
517
519
399
411
350
255
230
155
164
96
122
58
59
27
53
5129
KOULIKORC
TOTAL
1.889
1.616
1.276
1.071
799
630
574
492
389
314
267
201
177
106
87
. 54
58
10.000
) URBAIN
M
952
819
635
549
391
257
231
215
I85
147
129
108
88
52
43
24
22
4847
F
937
797
641
522
402
373
343
277
204
167
138
93
89
54
44
30
36
5153
KOULIKORO RURAL
TOTAL
1.900
1.561
1.047
1.003
699
720
630
497
443
321
320
216
243
126
113
57
104
10.000
M
951
797
541
484
301
306
280
244
211
167
153
120
118
67
53
31
49
4873
F
949
764
506
519
398
414
350
253
232
154
167
96
125
59
60
26
55
5127
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67 67 |
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- 48 -
b) LA REGION DE KOULIKORO
Bien qu'il existe un décrochage important entre les groupes 5-9 ans
et 10-14 ans sur les trois pyramides masculine le déficit masculin n'existe
qu'entre 20 et 45 ans. Ici il y a certainement l'effet des émigrations, mais
ces émigrations semblent moins importants qu'à Kayes. Le chiffire de 95 hom-
mes pour 100 femmes illustre le léger déficit masculin en général, l'étude
du rapport de masculinité suivant l'âge fournira des éléments d'appréciation
cas par cas.
Il est à remarquer que les pyramides masculines sont perturbées
aux âges adultes. Le fait qu'il y ait plus de vieillards de 80 ans et plus dans
le milieu rural que dans l'urbain provient des déclarations erronées. En effet,
en milieu rural, l'âge est très mal connu et certaines personnes paraissent et
se déclarent plus âgées qu'elles ne le sont en réalité.
Quant aux pyramides de la population féminine, celle du milieu ur-
bain montre une relative régularité face aux deux autres. Dans l'ensemble des
résidentes de la région et dans le milieu rural, il y en a autant âgées de
10-14 ans que 15-19 ans et le décrochage est très prononcé entre les groupes
5-9 ans et 10-14 ans. Le glissement de ces deux derniers groupes d'âge doit
s'être effectué avec très peu d'ampleur.
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68 68 |
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- 49 -
TABLEAU 23 : Population résidente de la région de Sikasso suivant le sexe,
l'âge et la zone de résidence (pour 10.000)
GROUPES
D'AGE
0 - 4
5 - 9
10 - 14
15 - 19
20 - 24
25 - 29
30 - 34
35 - 39
40 - 44
45 - 49
50 - 54
55 - 59
60 - 64
65 - 69
70 - 74
75 - 79
80 et +
TOTAL
ENSEMBLE
TOTAL
1.987
1.667
1.102
981
701
666
590
481
420
306
300
209
225
111
98
55
101
10.000
. SIKASSO
M
980
829
577
478
328
292
262
231
192
161
148
116
110
60
48
30
53
4895
F
1007
838
525
503
373
374
328
250
228
145
152
93
115
51
50
25
48
5105
SIKASSO
TOTAL
1.973
1.638
1.206
1.031
758
697
591
528
413
300
257
193
160
94
69
46
46
10.000
URBAIN
M
980
805
594
524
368
304
275
269
208
161
136
100
78
48
29
18
18
4915
F
993
883
612
507
390
393
316
259
205
139
121
93
82
46
40
28
28
5085
SIKASSO
TOTAL
1.989
1.670
1.090
976
694
662
590
475
420
307
304
210
232
114
103
57
107
10.000
RURAL
M
981
832
575
473
323
291
260
227
190
161
149
117
113
62
51
32
56
4893
F
1.008
838
515
503
371
371
'330
248
230
146
155
93
119
52
52
25
51
5.107
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- 50 -
c) LA REGION DE SIKASSO
La base des pyramides est démesurément large dans cette région. C'est
le signe d'une fécondité très élevée. Par contre, l'effectif des 10 - 14 ans.
est nettement inférieur à celui des 5 - 9 ans surtout dans l'ensemble et dans lé
milieu rural. La mortalité étant à son minimum à cet âge, l'explication reste sur-
tout dans les déclarations erronées ou alors à l'omission des adolescents de
10 - 14 ans.
Le deuxième seuil sur ces pyramides se présente à 65 - 69 ans. Cela
proviendrait surtout de la surestimation de l'âge de ceux qui auraient en réali-
té. 55 à 59 ans et qui se déclarait avoir 60 à 64 ans. L'effectif de ce dernier
groupe d'âge est ainsi gonflé par rapport aux groupes encadrants.
En dehors de ces deux seuils, le fait le plus fraippant est l'irrégu-
larité de la pyramide masculine du milieu urbain entre 25 et 40 ans.. Le gonfle-
ment de la pyramide masculine à ces âges ne peut s'expliquer que par l'exode ru-
ral. En effet, si dans cette tranche d'âge il y a un.déficil; masculin dans le
milieu rural, au surplus masculin y est constatable en milieu urbain.
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- 52 -
TABLEAU 24 : Population résidente de la région de Ségou suivant le sexe, l'âge
et la zone de résidence (pour 10.000)
D'AGE
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
GROUPES
- 4
- 9
- 14
- 19
- 24
- 29
- 34
- 39
-• 44
- 49
- 54
- 59
- 64
- 69
- 74
- 79
et +
TOTAL
ENSEMBLE SEGOU
TOTAL
1.803
1.554
1.069
985
749
730
629
494
431
327
332
243
268
126
108
53
99
10.000
M
891
769
538
478
344
329
294
246
207
171
166
133
128
66
50
27
46
4883
F
912
785
531
507
405
401
335
248
224
156
166
110
140
60
58
?6
53
5117
SEGOU
TOTAL
1.867
1.515
1.169
1.057
794
732
623
528
419
336
274
195
198
110
76
49
58
10.000
URBAIN
M
930
753
575
524
374
343
294
266
211
179
146
108
96
57
35
23
23
4937
F
937*.
762
594 .
533
420
389
329
262
208
157
128
87
102
53
41
26
35
5063
SEGOU
TOTAL
1.793
1.561
1.053
972
741
729
630
489
434
326
342
251
279
128
113
54
105
10.000
RURAL
M
885
772
533
470
339
327
294
243
207
170
170
137
133
67
52
27
50
4876
F
908
789
520
502
402
402
336
246
227
156
172
114
1*6
61
61
27
55
5124
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- 53 -
TABLEAU 25 : Population résidente de la région de Mopti suivant le sexe, lâge
et la zone de résidence (pour 10.000)
GROUPES
D'AGE
0 - 4
5 - 9
10 - 14
15 - 19
20 - 24
25 - 29
•30 - 34
35 - 39
40 - 44
45 - 49
50 - 54
55 - 59
60 - 64
65 - 69
70 - 74
75 - 79
80 et +
TOTAL
ENSEMBLE MOPTI
TOTAL
1.668
1.383
962
• 967
744
792
701
567
470
367
377
263
310
145
123
50
U l
10.000
M
834
698
497
466
325
331
323
289
240
203
196
149
155
76
57
26
. 53
4918
F
834
685
465
501
419
461
378
278
230
164
181
114
155
69
66
24
58
5082
MOPTI
TOTAL
1.789
1.491
1.110
1.023
732
720
662
570
448
343
313
220
238
117
103
44
77
10.000
URBAIN
M
892
742
543
492
323
298
285
271
231
194
167
124
115
59
45
21
31
4833
F
897
749
567
531
409
422
377
299
217
149
146
96
123
58
58
23
46
5167
MOPTI
TOTAL
1.653
1.371
945
960
747
801
706
566
472
367
384
268
319
147
126
52
116
10.000
RURAL
M
827
693
492
463
326
335
328
291
241
202
199
152
160
77
59
27
55
4927
P
826
678
453
497
421
466
378
275
231
165
185
116
159
70
67
25
61
5073
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- 54
d) LA REGION DE SEGOU
L'allure générale des pyramides montre que dans cette région il y a
moins d'enfants de 0 - 4 ans qu'à Koulikoro et Sikasso. C'est sans conteste
l'effet de mortalité infantile juvénile qui y est plus élevée (cf : chapitre
sur la mortalité).
Mise à part les perturbations classiques sur les pyramides du
sexe féminin, les âges se révèlent être mieux saisis. Dans cet ordre d'idée,
la régularité de la pyramide du milieu urbain est particulièrement frappante.
e) LA REGION DE MOPTI
Les pyramides présentent les mêmes déformations aux mêmes âges
quelque soit le milieu de résidence. Ici également la faiblesse relative des
enfants de moins de 5 ans dans la population (ensemble et rural) provient du
niveau élevé de la mortalité avant 5 ans. La région connaît un taux de morta-
lité infantile de 205,5 % (garçons : 223,8 %; filles 187,4 %). La région con-
naît certainement une légère immigration masculine entre 20 et 35 ans. C'est
ce qui explique d,es effectifs très voisins à ces âges sans pour autant que les
hommes soient en „surnombre par rapport aux femmes.
f LES REGIONS DE TOMBOUCTOU ET DE GAO
Les perturbations importantes sur les pyramides dénotent une très
mauvaise détermination des âges. Ces deux régions connaissent le nomadisme pur.
Le recensement des nomades ayant été fait par la méthode de groupement aux
points d'eau, il se pourrait que des omissions importantes se soient produites
en plus de l'imprécision des déclarations d'âge. Un troisième élément à pren-
dre en compte est l'effet de la sécheresse quasi permanente dont la conséquence
sur la population n'est pas à négliger. En milieu urbain, la pyramide est plus
déséquilibrée qu'en milieu rural. La population résidente féminine semble pré-
férer les grands centres aux zones rurales.
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- 55 -
TABLEAU 26 : Population résidente de la région de Tombouctou suivant le sexe,
l'âge et la zone de résidence (pour 10.000)
GROUPES
D'AGE
0 - 4
5 - 9
10 - 14
15 - 19
20 - 24
25 - 29
30 - 34
35 - 39
40 - 44
45 - 49
50 - 54
55 - 59
60 - 64
65 - 69
70 - 74
75 - 79
80 et +
TOTAL
ENSEMBLE TOMBOUCTOU
TOTAL
1.817
1.370
848
978
791
749
720
568
534
357
. 381
211
273
421
127
54
101
10.000
M
906
720
464
451-
352
314
324
283
272
196
200
119
133
61
56
24
44
4920
F
911
650
384
527
439
435
396
284-
262
161
181
92
140
60
71
30
57
5080
TOMBOUCTOU URBAIN
TOTAL
1.761
1.423
1.096
1.074
716
601
546
564
465
406
369
256
258
162
130
92
81
10.000
M
856
703
553
515
324
239
210-
230
199
192
174
124
105
74
52
38
28
4616
F
905
720
543
559
392
362
336
334
266
214
195
132
153
88
•78
54
53
5384
TOMBOUCTOU RURAL
TOTAL
1.824
1.364
820
967
799
766
740
569
541
351
382
206
275
116
127
50
103
10.000
M
912
722
454
443
355
323
337
290
280
196
203
119
136
60
57
23
45
4955
F
912
642
366
524
444
443
403
279
261
155
179
87
139
56
70
27
58
5045
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75 75 |
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- 56
TABLEAU 27 ; Population résidente de la Région de Gao suivant le sexe,
— - — - . - — -
GROUPES
D'AGE
0- 4
5- 9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80 et +
TOTAL
l'âge
= — Œ — Œ — S — =5
st la
-. = — tf — C
ENSEMBLE
!
TOTAL
1 857 I
1 458 .
972
1 052 '
838 !
683
721 '
488 .
542
308 !
355 .
163
234 '
82 !
1 1 7 f
39
91 '
f
I
M
935 ,
750
530 '
488 !
361 |
289
330 !
245
275
168
185
91
117
42
52
18
40
1
10 00014 916
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- 58
g) Le District de Bamako :
BAMAKO est la plus grande agglomération du pays.La ville et sa banlieue
ont été érigées en District en 1977 avec rang de région.Le découpage administra-
tif du District en Communes et Quartiers ne permet pas de distinguer le rural de
l'urbain dans le District; aussi, tout le District a été considéré comme centre
urbain.
Comme toutes les autres pyramides, la pyramide du District de BAMAKO
a une base large et un sommet éfilé.La population de la métropole ne diffère pas
du reste du pays en ce qui concerne la fécondité et la moralité.
La régularité de la pyramide n'est perturbée qu'entre 15 et 25 ans
pour chacun des sexes.Cela est attribuable non seulement à l'exode rural,mais
aussi à la concentration des écoles secondaires et supérieures à BAMAKO.En effet,
sur 6 établissements d'enseignement supérieur que compte le Mali,5 sont à BAMAKO
en plus de la vingtaine d'établissements d'enseignement secondaire et profes-
sionnel.
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59
TABLEAU 28 : Population résidente du District de BAMAKO suivant le sexe et
le groupe d'âge (pour 10.000 )
S E X E
AGE •
! 0 - 4
j 5- 9
! 10 -14
| 15 -19
20 -24
! 25 -29
! 30- 34
! 35 -39
| 40 -44
I 45- 49
• 50- 54
, 55- 59
! 60- 64
| 65- 69
70- 74
1 75- 79
80 et +.N.D.
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TOTAL
TOTAL
1 876
1 490
1 133
1 168
1 038
817
641
516
394
271
212
142
115
62
50
31
44
10 000
i
M
952
727
525
565
546
399
326
275
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122
82
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20
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L
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763
608
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418
315
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178
113
90
60
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30
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- 61
3-4. METHODES D'EVALUATION DE LA DECLAMATION DBS AGBS :
L'étude des pyramides a révélé des irrégularités dans la répartition de la
population par âge(années d'âge surtout ),et ce en l'absence de phénomènes accidentels
de grande portée.
IL convient de rappeler comment les âges ont été saisis lors des opérations
sur le terrain.Les différents manuels rais à la disposition des agents recenseurs récom-
mandaient d'enregistrer l'âge déclaré par le recensé.Au cas où il y aurait des difficul-
tés de la part de ce dernier ou qu'il y aurait des incompatibilités avec l'âge de certai-
nes personnes de l'entourage, l'agent devait l'aider en se référant à des calendriers
historiques ou saisonniers.Ce procédé, en l'absence d'un Etat Civil développé, a permis
de donner un âge à chaque personne recensée.
IL est évident que des âges ainsi déterminés soient entachés d'erreurs
commises soit par l'agent recenseur, soit par le recensé lui-même ou le répondant.
Pour évaluer la déclaration des âges,attraction ou répulsion de certains
chiffres, différents indices sont utilisés afin d'en mesurer la portée.
TABLEAU 29 : Indices d'évaluation des âges.
DIVISION AI
REPUBLIQUE
URBAIN
RURAL
KAYES
KOULIKORO
SIKASSO
SEGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
GAO
INDICES
)MINISTRATIVE
DU MALI
BAMAKO DISTRICT
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! 1,92
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! 2,57
! 1,39
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2,40
1,74
2,51
2,20
2,39
2,34 !
2,32
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2,73 j
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3.4.1. L'INDICE DE WHIPPLE :
L'indice de Whipple mesure 1:attraction des chiffres se terminant par 0
ou 5.Sa valeur est égale à 5 si tous les âges se terminent par 0 ou 5, et à 1 en
l'absence de toute préférence pour ces chiffres.Donc plus l'indice est élevé,plus
l'attraction des chiffres 0 et 5 est grande. '
Pour l'ensemble du Mali,cet indice a une valeur de 2,05 pour le sexe
masculin et 2,40 pour le sexe féminin.Cela signifie qu'au sein de la population to-
tale, la préférence est élevée pour les âges ronds.Cette préférence est toutefois
plus marquée au sein de la population fémine.
La population rurale semble plus attirée par les chiffres ronds que la
population urbaine (2,15 contre 1,51 pour le aexe masculin; 2,51 contre 1,74 pour
le sexe féminin).
En ce qui concerne les régions,mis à part le District de BAMAKO où lés
valeurs de l'indice sont les plus faibles tant pour le sexe masculin que pour le
sexe féminin, ce sont respectivement l«s Régions de Kayes, Sikasso, et Ségou où
il y a le moins de préférence pour les chiffres 0 et 5. C'est la population fémine
de Mopti qui marque une préférence nette pour ces chiffres (3,06).
D'une manière générale, les âges des hommes sont mieux connus que ceux
des femmes quelque soit le miliea de résidence.
3.4.2. L'INDICB DE MYBRS :
L'indice de Myers rise à mesurer le degré d'attraction ou de répulsion
de tous les chiffres (0 à 9).Sa râleur globale varie de 0 à 180. Plus il est élevé,
plus les erreurs d'observation des âges sont importantes.Pour chaque chiffre,
l'écart positif ou négatif par rapport au pourcentage théorique de 10 % traduit
respectivement l'attraction ou la répulsion à l'égard de ce chiffre.
a)-Varlation de l'indice global dane la population totale et dans les réglons :
Les valeurs de.cet indice montrent qu'en général,les âges sont peu précis.
Le minimum se situe dans le district de BAMAKO pour le sexe masculin (18).La région
de Kayes suit le District de BAMAKO en précision pour les deux sexes.Ces deux
réglons l'emportent même sur 1'ensemble et le milieu rural du Mali.
Comme pour le présent indice,les régions de TOMBOUCTOU, GAO e* MOPTI
sont les régions où l'âge est le moins bien évalué.
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- 63
Que ce soit dans l'ensemble de la population, le milieu rural et urbain
ainsi que dans les régions, la population féminine la plus nombreuse et la moins
alphabétisée à l'âge le plus mal déterminé.Les habitudes sociales pour les unes,la
rigueur du climat et les activités épuisantes pour d'autres font que, en l'absence
d'un état civil efficient, les âges déclarés sont difficiles à corriger pour un
agent étranger dans son aire de dénombrement.
b ) - Mesure de l'attraction et de la répulsion des âges se terminant par 0,12..9
selon la région et l'ensemble du pays :
L'indice global de Myers, qui est la somme des valeurs absolues des
écarts à la norme de 10 ï, a permis de tester de la qualité des déclarations d'âge.
L'étude des écarts déterminera le degré d'attraction ou de répulsion de chaque
chiffre (tableau ci-dessous).
TABLEAU 30 : Variation des écarts de l'indice de Myers selon la région, l'ensemble
le chiffre terminal de l'âge et le sexe.
Z O N E MASCULIN AGE SE TERMINANT PAR /
Mali
Mali-Rural
Mali-Urbain
Kayes
Koulikoro
Sikasso
Ségou
Mopti
Tombouctou
Gao
Bamako District
0
+ 12
+ 16
+ 6
+ 8
+12
+ 11
+ 11
+ 14
+19
+21
+5
01
-4
-3
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-4
-4
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-5
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-4
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5
+6
+4
+3
+4
+6
+5
+6
+8
+8
+6
+2
6
0
-1
+ 1
0
0
0
0
-2
-2
-2
+ 1
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-1
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-3
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+1
+1
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0
0
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5
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FEMININ AGE SE TERMINANT PAR
Mali
Mali-Rural
Mali Urbain
Kayes
Koulikoro
Sikasso
Ségou
Mopti
Tombouctou
Gao
BAMAKO district
+ 15
+20
+ 8
+15
+17
+16
+13
+19
+22
+24
+ 6
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-4
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-6
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-4
+6
-5
-6
-5
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+7
+7
+3
+6
+6
+6
+3
+10
+8
+6
+2
-1
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+ 1
0
0
0
-2
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+ 1
-2
-4
0
-2
-3
-3
-3
-3
-4
-4
-2
+ 1
-2
0
+ 1
0
-1
-4
-1
-1
+ 1
+ 1
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- 3
- 5
- 5
- 4
- 4
- 5
- 5
- 6
- 2
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- 64
IL ressort de l'examen des éléments du tableau que pour chaque zone
étudiée, les chiffres 0 et 5 sont attractifs pour la population résidente malienne
quelque soit le sexe, avec une nette préférence pour les âges terminés par O.La
population féminine une préférence plus poussée que celle que la population mascu-
line marque pour les chiffres 0 et 5.
Par ailleurs, les chiffres les moins aimés sont le 1 et le 9 en général
pour chacun des deux sexes.Le sexe masculin semble observer une indifférence vis-
vis des chiffres 2,6 et 8,tandis que les chiffres 3 et 4 lui exercent la même ré-
pulsion.
Quant au sexe féminin, c'est pour le 6 et le 8 qu'il y a indifférence.
3.4.3- L'INDICE COMBINE DES NATIONS UNIES :
Compte tenu de la faiblesse des indices analysés dans ce qui précède,
les Nations Unies ont construit un indice en combinant l'indice du rapport de mas-
culinité et ceux du rapport des âges pour les deux sexes :
1 NU = 3 1 RM + J RAM + I RAF
I T = Indice Combiné des Nations Unies NU
I • = Indice du Rapport de Masculinité
RM
RAM= Indice du Rapport des Ages sexe masculin
I = Indice du Rapport des Ages sexe féminin
RAF
Les données du tableau n*29 (page 61 ) montrent que le milieu urbain a
un indice plus bas que celui du District de BAMAKO
(45,4 contre 59,0).Cela veut dire tout simplement que dans certains centres urbains,
l'enregistrement des âges a été meilleur que dans la capitale du pays.
A Kayes et à Ségou, les âges ont été mieux saisis que dans les autres régions
parmi.lesquelles, Gao et Tombouctou se classent en dernière position(respectivement
116,7 et 95,1 ).
L'étude de ces quelques indices d'évaluation de la déclaration des âges
révèle qu'au Mali, les âges sont mal connus.Au delà de 50 ans,les déclarations sont
presque toutes erronées.
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65
Cependant, pour un premier recensement et compte tenu du fait que l'enre-
gistrement des faits d'état civil ne se fait qu'à une petite échelle dans quelques
centres seulement, les résultats ne pouvaient en être autrement.L'immense majorité
de la population malienne n'a pas encore saisi l'importance de l'Etat Civil et cela
malgré les efforts inlassables déployés dans ce sens par les autorités compétentes.
3.5.-BTUDB DU RAPPORT DE MASCULINITE :
Le rapport de masculinité est le nombre d'hommes pour 100 femmes.En calcu-
lant ce nombre pour chaque groupe d'âge et en le positionnant dans un système
d'axes orthogonauxon obtientia courbe des rapporta de masculinité.
3.5.I. Evolution du rapport de masculinité eelon l'âge (Mali,urbain,rural ).
Dans la population résidente totale du Mali fig.n*13 le rapport de mascu-
linité évolue d'une Irregulière suivant l'âge. Entre 0 et 4 ans, il y a autant de
garçons que de filles.Après une légère domination numérique du sexe masculin entre
5 et 14 ans, il passe en sous-nombre entre 15 et 44 ans avec un minimum à 25-29 ans
(75 hommes 100 femmes).Les principales explications de cet état de chose seraient
les migrations et la tendance de donner un âge plus élevé que l'âge réel aux femmes
surtout en zones rurales.
Entre 45 et 94 ans,le rapport de masculinité évolue en dents de scie avec
un maximum à 55-59 ans (123 hommes pour 100 femmes).Ceci est caractéristique de
l'imprécision de la déclaration des âges au desstïs de 50 ans.
En ce qui concerne les zones d'habitat(urbain et rural),la figure n*13 a
permet de faire la comparaison.Si dans le rural, le rapport de masculinité est
inférieur à 100,à 0-4 ans (99 garçons pour 100 filles) il est supérieur à 100 dans
l'urbaindOl garçons pour 100 filles) .Entre 5-9 et 10-14 ans,le rapport de masculi-
nité passe de 103 à 110 dans le rural pour ensuite illustrer un déficit masculin
de 15 à 44 ans.Par contre dans le rural,le déficit masculin commence à 5-9 ans et
demeure jusqu'à 35-39 ans.
Toutefois, il est plus élevé dans le secteur urbain que dans le rural entre 15 et 44
ans, la valeur la plus faible se situant à 25-29 ans pour les deux secteurs(respec-
tivement 84 et 73).Au delà de 55 ans, les 2 courbes sont irrégulières mais les ten-
dances sont totalement différentes.Tandis que la courbe représentative des rapports
de masculinité dans le secteur rural maintien un certain équilibre autour de la
ligne d'ordonnée 100, celle relative au secteur urbain observe une tendance générale
à la baisse jusqu'au minimum de 50 hommes pour 100 feamea^à 90 -94 ans.
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- 67
3.5.2. EVOLUTION DU RAPPORT DE MASCULINITB SELON L'AGE DANS LES RBGIONS ;
Au niveau des régions, les disparités sont très importantes.Suite à la
tendance générale de courbes,on peut classer les 7 régions et le District de Bamako
en 4 groupes.
Le groupe I: "Mali Occidental ".regroupe les régions de Kayes et de Koull-
koro(figure n*13b.l).Là le déficit masculin est assez important car le "creu"
entre 15 et 44 ans est très accentué.A Kayes où les migrations masculines sont
importantes aux âges d'activité, le rapport de masculinité descend Jusqu'à 62 à
25-29 ans.IL ne dépasse 100 qu'à 55-59 ans.Partout ailleurs,le rapport est infé-
rieur ou égal à 100 au-dessus de 20 ans.Quant au rapport de masculinité dans la
région de Koulikoro, il est supérieur à celui enregistré dans la région de Kayes
sauf avant 20 ans.
Le groupe 2: "Centre et Sud ",regroupe généralement les 2 régions les
moins touchées par les migrations(Sikasso et Ségou).Deux pointes significatives
sont notées sur la courbe relative à la région de Sikasso(figure n*13b-2).Elles
se situent à 15-19 ans et à 85-89 ans.La seule'-pointe de la courbe relative à la
région de Ségou se situe à 55-59 ans bien que la valeur du rapport de masculinité
pour ce groupe d'âge soit inférieure à celle enregistrée à Sikasso(121 pontre
124).Pour chacune de ces régions, le rapport de masculinité à une valeur inférieure»
à 100 avant l'âge de 10 ans.
Le groupe 3 est composé des régions du Delta et de la Boucle du Niger.
Dans ces régions(Mopti,Tombouctou et Gao),on note un excédent masculin de 0 à 14
ans.Ce déficit féminin pourrait s'expliquer par le fait que dans cette zone un
certain glissement s'est opéré vers les âges élevés dans la population féminine.
Par conséquent, le déficit masculin entre 15 et 34 ans s'accentue par
l'apport d'éléments féminins normalement plus Jeunes.Le même phénomène se produit
certainement pour les âges 35-64 ans et 65 ans et plus.Les rapports de masculini-
té de Tombouctou et de Gao se confondent presque pour tous les âges.
Le groupe 4 est composé du seul cas particulier du District de Bamako.
L'afflux de migrants saisonniers et définitifs (exode rural) à la recherche de
travail vient perturber la structure de la population de la capitale.L'excédent
masculin que l'on constate jusqu'à 69 ans n'est perturbé que par les légers
déficits à 5-19 ans et à 25-29 ans.Après 70 ans, le rapport de masculinité bais-
se en cascade jusqu'à 48 hommes pour 100 femmes à 90-94 ans.
D'une manière générale, l'étude du rapport de masculinité relève une cer-
taine mobilité de la «population masculine en direction des grands centres et vers
l'étranger.Les mouvements pourraient avoir des conséquences sur la mise en valeur
des ressources locales pour les régions significativement affectées par le phôno.
mène.
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- 70
CHAPITRE 4 :
4.1. SITUATION
ETAT
SELON
- MATRII»
LE SEXE
TABLEAU 32 : Répartition des
niale, le sexe
SEXE
ETAT MILIEU
MATRIMONIAL
Célibataires
Mariés
Veuf a
Divorcés
Non déclarés
ENSEMBLE
et la zone de :
RURAL
41,6
54,2
1,9
0,7
1,6
100,0
IONIAL
résidents de
résidence.
12 ans et
MASCULIN
URBAIN
51,3
43,5
0,9
0,7
3,6
100,0
ENSEM.
43,3
52,3
1,7
0,7
2,0
100,0
plus suivant la situation matrimo-
RURAL
17,5
67,0
11,9
1,5
2,1
100,0
FEMININ
URBAIN
27,2
58 ;1
8,6
2,3
3,8
100,0
19,1
65,6
11,3
1,6
2,4
100,0
IL ressort de ce tableau-qu'en 1976,52, 3* des hommes étaient mariés, 43,3%
n'avaient pas encore contracté de mariage.Les proportions de veufs et de divorcés
étaient relativement faibles.Ces chiffres globaux cachent cependant certaines varia-
tions selon qu'on se trouve en milieu rural ou en milieu urbain.En effet,la majori-
té des hommes en milieu rural étaient mariés(54,2%) tandis qu'en milieu urbain,
c'est plutôt la proportion de célibataires qui est la plus élevée(51,3*),Pour le
sexe féminin, il y avait en 1976 une nette prépondérance des mariés(65,6X).Ce
pourcentage est de 67 % et 58,1$ respectivement pour les milieux rural et urbain.La
proportion de veuves est plus élevée en milieu rural qu'en milieu urbain tandis
que le phénomène contraire est observé pour les célibataires et les divorcés.
4.2.SITUATION SELON LB-OROUPB D'AGE :
Dans l'ensemble,on peut retenir que d'une manière générale,les hommes ne
se marient pas au Mali avant 15 ans.Par contre on observe un certain pourcentage
(3,1 %) de femmes mariées entre 12 et 14 ans.
D'un milieu à un autre, on relève une certaine précocité des mariages
en milieu rural par rapport au milieu urbain.Quelques facteurs explicatifs de ces
différences sont exposés dans la partie relative à l'analyse de la nuptialité.
Par ailleurs,on constate qu'à tous âges,il y a plus de veuves que de
veufs, situation pouvant être expliquée par la polygamie et le remariage.Quant au
phénomène du divorce,il est relativement plus accentué en milieu rural.ceci trouve
son' explication dans le contexte socio-économique.
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- 71
TABLEAU 33 a : Répartition des résidents de 12 ans et plus suivant l'âge et la
situation matrimoniale.
Ensemble du Mali, sexe masculin ( % )
GROUPES D'AGES
SITUATION
MATRIMONIALE
12-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 TOUS AGES
Célibataires
Mariés
Veufs
Divorcés
Non déclaré
Ensemble
100
0,1
3,1
100 100
95,1 81,6 47,0 19,6 8,9 4,9 3,1 2,6
1,7 16,1 50,7 77,3 87,5 90,8 92,6 92,0
0,2 0,5 1,0 1,4 2,0 2,2 3,2
0,2 0,6 1,0 1,2 1,4 1,3 1,3
1,9 1,2 1,1 1,0 0,9 0,8 0,9
100 100 100 100 . 100 100 100
43,3
53,3
1,7
0,7
2,0
100
TABLEAU 33 b Répartition des résidents de 12 ans et plus suivant l'âge et la situation
matrimoniale.Ensemble du Mali, sexe féminin ( % )
12-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 TOUS AGES
Célibataires
Mariés
Veuves
Divorcées
Non déclarés
91,4 47,6 11,7 4,0 2,5 1,9 1,9 1,7
3,1 49,0 84,0 91,2 90,4 88,6 82,8 77,2
0,1 0,3 0,9 1,6 3,5 5,8 11,2 16,7
0,1 0,5 1,4 1,6 1,9 1,9 2,5 2,7
5,3 2,6 2,0 1,6 1,7 1,8 1,6 1,7
19,1
65,6
11,3
1,6
2,4
ENSEMBLE 100 100 100 100 100 100 100 100 100
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TABLEAU 33 c
- 72
REPARTITION DES RESIDENTS DE 12 ANS ET PLUS SUIVANT L'AGE ET LA
SITUATION MATRIMONIALE - MILIEU RURAL SEXE MASCULIN.
Célibataires
Mariés
Veufs
Divorcés
Non déclarés
ENSEMBLE
12-14
100
-
-
-
100,0
15-19
95,5
2,0
-
-
2,5-
100,0
20-24
79,7
18,3
0,2
0,3
1,5
100,0
25-29
44,1
53,7
6,6
0,6
1,0
100,0
30-34
18,3
78,6
1,1
1,1
0,9
100,0
35-39
8,1
88,4
1,5
1.2
0,8
100,0
40-44
4,5
91,3
2,1
1,3
0,8
100,0
45-49
2,7
93,0
2,4
1,2
0,7
100,0
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100,0
TOUS AGES
41,6
54,2
1,9
0,7
1,6
100,0
TABLBAU 33 d : REPARTITION DES RESIDENTS DE 12 ANS ET PLUS SUIVANT L'AGE ET LA
SITUATION MATRIMONIALE .MILIEU RURAL SEXE FEMININ.
Célibataires
Mariés
Veuves
Divorcés
Non déclarés
ENSEMBLE
12-14
72,7
2,7
0,1
-
3,5
100,0
15-19
44,1
52,8
0,4
0,5
2,2
100,0
20-24
9,3
86,7
1,0
1,3
1,7
100,0
25-29
3,4
92,2
1,6
1,4
1,4
100,0
30-34
2,2
90,9
3,6
1,8
1,5
100,0
35-39
1,7
89,1
6,0
1,7
1,5
100,0
40-41
1,8
83,0
11,5
2,2
1,5
100,0
45-49
1,5
77,5
17,1
2,4
1,5
100,0
tous ages
17,5
67,0
11,9
1,5
2,1
100,0 1
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73
TABLEAU 33 e: REPARTITION DES RESIDENTS DB 12 ANS ET PLUS SUIVANT L'AGE
ET LA SITUATION MATRIMONIALE-MILIEU URBAIN SEXE MASCULIN.
C é l l b a t a i -
t a i r e s
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Mon déclarée
ENSEMBLE
12-14
100
-
-
-
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100 ,0
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2 ,7
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- 77 -
4-3 POLYGAMIE - MOMOOAMIB
TABLEAU 34 a : Proportion de Polygames pour 100 hoaaes aar*és, le nombre moyen
d'épouses par polygame ainsi que le nombre moyen d'épouses par hoaaes mariés selon
le groupe d'âge et le milieu de résidence.
Ensemble du Mali
•—*—»-»-* * * *"TP -»—*--=*-*—-»-*-»=*+•«-'—*-'
Groupes d'âge
12-14 ans
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85-89
90-94
95 et +
TOTAL
% de polygames
pour 100 hommes
mariés
0
0
5»7
9,5
16,3
24,5
30,9
36,7
37,9
41,2
38,3
40,3
35,7
39,4
32,9
35,5
31,3
31,1
27,8
«-.-o-oa-s-..-.--*..»
Nombre moyen
d'épouses par
polygame
0
0
2,05
2,42
2,10
2,12
2,17
2,23
2,27
2,32
2,33
2,37
2,37
2,40
2,35
2,39
2,34
2,36
2,24
. _ » - » = , — = - D _ = — » » - o - .
Nombre moyen
d'épouses par hou ^
mariés
0
-
1,06
1,13
1,18
1,27
1,36
1.45
1,48
1,54
1,51
1,55
1,49
1,55
1,44
1,48
1,41
1,42
1,34
![]() |
97 97 |
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78
TASbEAU 34b : Proportion de polygamies par 100 hommeu mariés,selon le groupe
d'à ge ot le milieu de résidence.
MALI - RURAL
Groupes d'Age % de polygames
pour 100 hommes
mariés
Nombre moyen
d'épouses par
polygame
Nombre moyen
d'épouses par homme
mariés
12-14
15-19
'20-24'
25-29
30-34
35 39
40-4 4
45-49
30-54
55-59
60-64
bô~ 69
70-74
75-79
80-84
-3 5-39
90-94
95 et +
TOTAL
0
0
5,6
9,8
16,5
24,3
30,2
35,9
36,6
40,3
37,3
39,4
35,0
3^,0
32,5
35,6
31,4
31,1
27,4
0
0
2,03
1,11
2,09
2,12
2,16
2,22
2,26
2,30
2,31
2,35
2,35
2 . ? '
'<>., V '
?,'
2.J4
l ,80
2,23
0
-
1,06
1,11
1,18
1,27
1,35
1,44
1,46
1,52
1,49
1,53
1,47
G 54
1,43
1 ,4y
1,41
1 ,56
1,33
![]() |
98 98 |
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79
TABLEAU 34 C :
Milieu Urbain:
*.=-=-=-==_=,-==.-
Groupes d'Age
12-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85-89
90-94
95 et +
TOTAL
= =_=_==-=-=-=-=-..
% de polygames
pour 100 hommes
mariés
0
0
6,0
7,7
15,2
25,3
34,4
40,7
45,8
47,1
46-2
6,7
2,1
43,4
38,4
34,9
29,5
33,0
30,5
= - = - = = - = - = - = - = = - = - = - = j .
Nombre moyen
d'épouses par
polygames
0
0
2,11
2,19
2,13
2,14
2,22
2,30
2,36
2,44
2,45
2,46
2,48
2,47
2,38
2,61
2,39
2,43
2,30
:-=-=-=-==-==_==_=-=_=
Nombre moyen
d'épouses par hommes
mariés
0
0
1,06
1,09
1,17
1,29
1,42
1,53
1,62
1,68
1,67
1,68
1,62
1,64
1,52
1,56
1,40
1,47
1,70
Au Mali les polygames représentent près du tiers des hommesmariés
c'est-à-dire qu'un homme marié sur trois est polygame ce qui est relativement
considérable.
Les chiffres sont un peu plus élevés en milieu urbain qu'en milieu
rural contrairement à la logique courante.On pourrait peut-être chercher
l'explication de ce phénomène dans l'exode vers les centres urbains à la
recherche d'une meilleure condition de vie.
Mais d'une manière générale les tableaux révèlent que la proportion
de polygames croit régulièrement jusqu'à 60 ans puis décroît.
Les nombres moyens d'épouse par polygame et par homme marié
croissent également mais jusqu'à 80 ans avant de décroître.Ceci pourrait être
le reflet de la pratique sociale courante qui veut que toute femme soit à un
moment donné dans un mariage pour respecter la pratique sociale courante.
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99 99 |
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- 80 -
4 3 4 - Mobilité Conjugale-»
Par mobilité conJugale.il faut entendre l'étude des mariages successifs
des femmes.
Le tableau ci-après donne la répartition des femmes mariées de 12 ans
et plus selon le nombre de mariages contractés pour 100 femmes de chaque âge et le
nombre moyen de mariages par femme mariée.
Ce tableau nous permet de constater qu'au Mali,20,2% des femmes mariées
ont contracté plus d'une union et que le nombre moyen de mariages par femme mariée
est de 1,24.D'une manière générale,le nombre moyen de mariages augmente avec l'âge
et ce Jusqu'à 75 ans; puis décroît ensuite.IL intervient un effet d'âge,les femmes
les plus Jeunes n'ayant pas encore eu le temps d'avoir contracté plusieurs mariages.
IL peut y avoir eu également un effet de générations pour les femmes les plus âgées.
La décroissance du nombre de mariages à partir de 75 ans est vraisemblablement due
à l'effet de la stabilité plus grande des mariages célèbres dans le passé.
L'analyse par milieu nous permet de relever que le nombre moyen de
mariages par femme est légèrement plus élevé en milieu urbain qu'en milieu rural.
En milieu urbain, 20,9 % des femmes mariées ont contracté plus d'un mariage tandis
qu'en milieu rural, ce chiffre est de 20,1 %.
Par groupe d'âge, le nombre de mariages contractés par femme varie
d'un milieu à un autre.La démarcation entre les chiffres commence à 30 ans.L'on
relève alors des nombres moyens plus élevés en milieu urbain qu'en milieu rural.
D'une manière générale,on peut conclure à une relative stabilité des unions en mi- :
lieu rural par rapport au milieu urbain.
Le nombre moyen d'épouses par homme marié et le nombre moyen de maria-
ges par femmes mariées nous permettent de construire l'indice de "polygamie relati-
ve ".Cet indice donne une idée globale de la nuptialité.IL est égal ici à 1,66
pour l'ensemble du Mali et à 1,65 et 2,13 respectivement pour le milieu rural et
le milieu urbain.Plus cet indice est élevé moins la fécondité est forte.
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100 100 |
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TABLEAU 35 a / R é p a r t i t i o n des femrae3 na.-lées .!•» 12 ans e t p lus sel.->n l e nombre de
.iionbrp
mariages c o n t r a c t é s pour 100 femmes âa. chaqu..- âge e t l e raoyon do mariages par femme
E N S B
Groupe d'âge des
femmes mariées
12-14 ans
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85-89
90-94
95 et +
TOUS» AGES
• • - , .
B L E D U M A L I
NOMBRE DE MARIAGES CONTRACTES
1
100,0
95,9
90,4
84,6
78,1
73,3
68,9
66,8
: 65,2
63,2
6*2,1
62,2
63,1
63,6
65,3
64,6
69,8
71,6
79,8
2
-
4,1
8,9 •
14,0
19,4
23,3
26,4
27,8
28,8
30,4
30,7
30,7
29,2
29,6
27,0
27,7
•24,4
3
-
-
0,5
1,0
1,9
2,7
3,6
4,1
4,5
4,9
5,4
5,2
5,5
5,1
5,4
6,0
3,9
22,5 1 4,1
17,6
1
2,0
4 et +
-
-
0,2
0,4
0,6
0,7
1,1
1,3
1,5
1,5
1,8
1,9
2,2
1,7
2,3
1,7
1,9
1,8
0,6
Nombre moyen
de mariages
1,00
1,04
1,10
1,17
1,25
1,31
1,38
1,41.
1,43
1,46
1,48
1,48
1,49
1,46
1,47
1,46
1,40
1,38
1,24
. — — — • - . . • . . . .
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TABLEAU 35 b
82
M A L
Groupe d'âges des
femmes mariées
12-14
15-19
20-24
25-30
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85-89
90-94
95 et t
TOUS AGES
I
Nombre
1-
100,0
95,9
90,2
84,5
78,3
73,6
69,2
67,2
65-6
63,0
62,4
62,5
63,7
63,6
65,6
64,6
69,8
72,8
79,9
R U R
de mariages contractés
2
-
4,1
9,0
14,1
19,3
23,1
26,3
27,8
28,7
30,6
50,7
30,6
28,9
29,8
27,0
28,2
24,2
20,9
17,6
3
-
0,5
1,0
1,9
2,6
3,5
3,8
4,3
4,8
4,4
5,0
5,2
4,8
5,1
5,3
3,8
4,2
1,9
4 et +
-
-
0,3
0,4
0,5
0,7
1,0
1,2
1,4
1,6
2,5
1,9
2,2
1,8
2,3
1,9
2,2
2,1
0,6
A L
Nombre moyen
mariages
1,00
1,0.4
1,11
1,17
1,25
1,31
1,37
1,40
1,43
1,46
1,48
1,48
1,48
1,46
1,46
1,46
1,40
1,38
de
/ /
1,24
/
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102 102 |
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TABLEAU 35 c
83
M A L I
Groupe d'âges des
femmes mariées
12-14 ans %
15-19
20-24 .
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85-89
90-94
95 et +
TOUS AGES
NOMBRE
1
100,0
96,3
91,4
85,1
77,4
71,6
67,0
65,0
63,2
64,0
60,3
60,4
57,9
63,2
62,1
63,9
70,0
91,3
79,1
U R B A
DE MARIAGES CONTRACTES
2
-
3,7
7,9
13,6
19,9
24,2
27,0
27,8
29,6
28,8
30,6
30,8
30,9
28,5
27,1
24,4
25,7
8,7
17,7
3
-
-
0,4
1,0
2,2
3,3
4,7
5,6
5,8
5,6
6,8
6,5
8,3
6,7
8,6
10,5
4,3
™
2,5
4 et +
-
-
0,3
0,3
0,5
0,9
1,3
1,6
1,4
1,6
2,3
2,3
2,9
1,6
2,2
1,2
-
—
0,7
I N 1
Nombre moy^n
de mariages
1,00
1,04
1,10
1,17
1,26
1,34
1,36
1,45
1,46
1,46
1,53
1,53
1,59
1,48
1,53
1,50
-
1,41
1,25
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103 103 |
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- 84 - .
4 5- Etat Matrimonial des Nomades
4 5 1. Proportion par sexe,et âge: Le tableau ci-après donne la répartition de*
nomades par sexe et état matrimonial.
TABLEAU 36.- Répartition des nomades par sexe et par état matrimonial(?)
SEXE
ETAT MATRIMONIAL
Célibataires
-Mariés(es)
Veufs (ves)
Divorcés (es)
Non déclarés.
Ensembles
MASCULIN
39,3
55,8
2,2
1,7
1,0
100,0
FEMININ
20,0
1 59,6
12,6
6,2
1,6
100,0
Comparativement aux chiffres relatifs aux sédentaires,on remarque
chez les hommes nomades moins de célibataires mais plus de mariés, veufs et
divorcés(en proportion).Par contre chez les femmes on remarque relativement plus
de célibataires,veuves et divorcées mais moins de mariées.L'écart entre les pro-
portions est surtout significatif chez les divorcées(6,2% contre 1,6)6 respective-
ment pour les nomades et les sédentaires.
TABLEAU 37.- Répartition des nomades suivant groupe d'âge, la situation matri-
moniale et le sexe-
S E X E M A S C U L I N
hn-l Groupe d'âge
Etat matrimon.
12-14 15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-74 75et+ ENSEMB
Célibataires
Mariés
Veufs
Divorcés
Non déclarés
Ensembles
96,7
3,3
100_,0
94,7
3,2
0,1
0,1
1,9
100,0
59,5
37,8
0,6
1,2
0,9
100,0
15,8
79,6
1,8
2,3
0,5
100,0
5,0
89,2
3,2
2,3
0,3
100,0
2,4
90,1
4,4
2,6
0,5
100,0
2,1
88,;
6,4
2,8
0,5
100, (
2,1
83,
10,
2,7
1,5
100,0
3,9
77,1
12,8
4,3
1,9
|100,(
39,3
55,8
2,2
1,7
1,0
100,0
Groupe d'âge
Etat Matrimon.
Célibataires
Mariées
Veuvea
Divorcées
Non déclarées
Ensembles
12-14
85,7
10,8
0,2
0,4
2,9
100,0
3 E X E
15-19
48,4
47,2
0,6
2,2
1,6
100,0
20-29
15,3
75,9
2,2
5,5
1,1
100,0
30-39
6,2
79,5
6,3
6,9
1,1 •
100,0
P B M I N I N
40-49
5,0
67,1
17,9
8,8
1,2
100,0
50-59
4,5
47,3
36,3
10,4
1,5
100,0
60-69
4,3
25,8
55,5
11,7
2,7
100,0
70-74
4,4
17,5
64,3
9,9
3,9
100,0
75et+
4,8
11,3
69,8
8,9
5,2
100,0
ENSEM
20,0
59,6
12,6
6,2
1,6
100,0
Ce tableau suggère les commentaires suivants
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104 104 |
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- 85
Pour le sexe masculin,l'on peut constater comme pour les sédentaires
qu'il n'y a aucun mariage de célibataire avant 15 ans.La proportion de célibataires
diminue très rapidement pour se stabiliser à partir de 50̂ ans.Celles des mariés croît
consêquemment jusqu'à 50 ans pour diminuer ensuite.Quant à la proportion des veufs,
contrairement au cas des sédentaires, on assiste à une augmentation progressive d'un
groupe d'âge à un autre.Par contre, la proportion de divorcés par groupe d'âge est
relativement stable.IL est probable que la mortalité féminine soit relativement éle-
vée chez les nomades.
Pour le sexe féminin,on relève une certaine précocité des mariages si
l'on se réfère particulièrement à la proportion de mariées avant 15 ans(10,8JC contre
3,1% pour les sédentaires).Ici aussi la proportion de célibataires diminue très rapi-
dement pour se stabiliser à partir de 40 ans.Celle des mariées augmente régulièrement
Jusqu'à 40 ans pour diminuer ensuite progressivement.La proportion de veuves augmente
de façon tellement rapi'de qu'elle dépasse même celle des mariées à partir de 60 ans.
Ce lie des divorcées croît également jusqu'aux environs de 60 ans.
Là également l'on pourrait envisager l'éventualité d'une surmortalité
masculine combinée probablement avec un effet de génération et vraisemblement d'une
faible mobilité conjugale des femmes.
IL ressort d'une manière générale de cette analyse par groupe d'âge,qu'il
existe de profondes différences entre état matrimonial des nomades et celui des sé-
dentaires.Ces différences semblent provenir en toute logique d'une surmortalité
générale des nomades et d'une faible, mobilité conjugale des femmes nomades.
4.5.2- Polygamie-Monogamie des Nomades
TABLEAU 38; Proportion de polygames pour 100 hommesmariés
Nombre moyen d'épouses par polygame ainsi que le nombre moyen par
homme marié selon l'âge des nomades.
GROUPES D'AGE
RUBRIQUBS
12-14 p-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-74 75et+
-t- -t- •+-1-
TOTAL
Polygames pour
100 hommes mariés
3,1 ,5,3 7,6 ,9,7 , 9;1, 7, 5 !7;3 6,5
2,13 12,19 2,17 2,16 ' 2,26 Epouses par
polygame
2,12 12,11
1,04 ' l , 0 6
I
1,09 ' l . l l ! l . l l 1,09 . 1,09
—-.1 + L
2,15
Epouses par
hommes marié
1,08
![]() |
105 105 |
▲back to top |
86
IL ressort du tableau ci-dessus quela proportion des polygames par groupe
d'fige est assez faible puisqu'elle n'atteint même pas lOJf.Par contre chez les
sédentaires, cette proportion dépasse 40 % dans certains groupes d'âge.Partant du
nombre moyen d'épouses par homme marié; il est aisé de constater que la polygamie
n'est pas une pratique courant chez les nomades.Cet état de choses pourrait expli-
quer l'existence de nombreux veufs.
4.5.3. Mobilité conjugale des nomades ;
TABLBAU 39.- REPARTITION DBS PBMMBS NOMADES MARIEES DB 12 ANS ET PLUS SELON LE
NOMBRE DE MARIAGES CONTRACTS POUR 100 PBMMBS NOMADES NARIBBS.
GROUPES D'AGES DBS
PBMMBS NARIBBS
12-14 ans
15-19
1 20-29
30-39
40-49
50-59
60-69
70*74
75 et+
TOTAL
NOMBRE
1
100,0
96,2
87,7
79,6
74,5
73,7
74,5
74,4
80,4
83,7
DB KÂRIA'SS
2
—
3,8
11,0
16,7
20,1
19,5
19>1
16,7
14,3
13,5
CONTRACTES
3
—
-
1,1
2,9
4,1
4,5
4,1
6,0
M
2,1
4et +
-•
-
0,2
0,8
1,3
2.3
2,3
2,9
0,5
0,7
NOMBRB MOYEN
DB MARIAGES
1,00
1,04
1,14
1,25
1,32
1,35
1,34
1,37
1,26
1,20
IL ressort de ce tableau que 16,3% des femmes nomades ont contrac-
té plus d'une union.La présomption avancée plus haut se confirme c'est-â-dire
que comparativement aux sédentaires, la modalité des femmes nomades est relati-
vement faible.Cecivérifie par une comparaison directe du nombre de mariages
contractés par femme mariée.Ce nombre croit régulièrement jusqu'à 60 ans, puis
décroît ensuite comme pour les sédentaires.On peut évoquer un effet d'âge et
un effet de génération.
L'indice de polygamie relative est égal A 1,08 X 1,20 -» 1,30 contre 1,66 pour
les sédentaires.
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106 106 |
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5 0 ,
40 •»
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20 25 .30 35 40 45 50 55 60 «5 10 75 8o 85 90 95 AŒ
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107 107 |
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108 108 |
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d
e
•i
o
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90
4.6. LA NUPTIALITE :
Deux types de tables de nuptialité peuvent être construites :
les tables abrégées et les tables complètes.
4.6.1- LES PROPORTIONS DE CBLIBATAIRES :
Les proportions brutes de célibataires laissent apparaître de nettes
disparités entre les milelux de résidence(urbain, rural) et entre les sexes.Pour
un même sexe,1'intensité des mariages est plus faible.
TABLEAU 40 : Proportions de célibataires suivant le groupe d'âge, le sexe et le
milieu de résidence (pour 1000).
Groupe d'Age
1 2-14
15-19
20-21»
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
M A S C U L I N
ENSEMBLE
1 000
951
816
470
196
89
49
31
RURAL
1 000
955
797
441
183
81
45
27
URBAIN
1 000
933
891
598
257
127
71
51
P E M I N I
ENSEMBLE
914
476
117
40
25
19
19
-
RURAL
727
441
93
34
22
17.
18
-
•
N
'URBAIN
901
634
232
68
36
29
24
en milieu urbain qu'en milieu rural.Par rapport au sexe, les femmes se marient
plus tôt et très peu d'entre elles restent célibataires au delà de 30 ans quelque
soit le milieu de résidence.
La représentation graphique des proportions de célibataires par
groupe d'âge permet d'estimer ces mêmes proportions aux âges exacts
(tableau ci-deasous ).
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91
TABLEAU 41 ; Proportions de célibataires estimées graphiquement aux anniversaires
suivants,le sexe et le milieu de résidence (pour 1000 )
ANNIVERSAIRES
12
15
20
25
30
35
40
45
50
M A S C
ENSEMBLE
1 000
988
903
700
305
182
66
39
1 3
U L I
RURAL
1 000
982
837
684
280
113
56
31
16
N
URBAIN
1 000
990
933
804
441
192
96
43
19
P E
SNSEMBLE
1 000
755
247
68
25
14
12
-
•
M I N
RURAL
1 000
482
157
60
23
12
8
-
-
I N
URBAIN
1 000
810
412
126
45
27
20
- -
-
IL ressort de ce tableau que les mariages sont plus précoces en milieu
rural qu'en milieu urbain.Par ailleurs l'intensité du mariage est plus élevée en
milieu rural qu'en milieu urbain.En effet la proportion de célibataire définitif .
est de 16 % en milieu rural et 19 % en milieu urbain pour le sexe masculin.Elle est
de ô% en milieu rural et 20 % en milieu urbain pour le sexe féminin.
On aboutit ainsi à une intensité de 984£ en milieu rural et 981 Jto-
en milieu urbain pour le sexe masculin, de 992 Ho en milieu rural et 980 %o en milieu
urbain pour le sexe féminin.
4.6.2. CARACTERISTIQUBS DB TENDANCE CBNTRALB CALCULEES A PARTIR DES PROPORTIONS
DE CELIBATAIRE PAR GROUPB D'AGES SBXE MASCULIN :
TABLEAU 42 a: Age moyen au 1er mariage,âge médian et classe modale suivant
le milieu de résidsnce, le sexe et mode de vie(sexe masculin).
MILIEU
RUBRIQUES
Age moyen 1er
mariage
Age médian
Classe modale
R U RA L
27,1
27,2
25-29
URBAIN
29,5
28,7
25-29
ENSEMBLE
( Sédentaires)
28,1
27,4
25-29
NOMADES
26,2
24,4
20-24
![]() |
111 111 |
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- 92
TABLEAU 42b ; Age moyen au 1er mariage,âge médian etjrlasse modale suivant
le milieu de résidence et le sexe et mode de vie (sexe féminin)
! MILIEU
• RUBRIQUES
Age moyen au 1er
mariage
Age médian
Classe modale
1
RURAL
16,5
14,9
15-19
URBAIN
19,5
18,8
15-19
rSNSEMBLE
(sédentaires)
18,4
17,5
15-19
NOMADES
18,1
16,6
15-19
Ces caractéristiques de tendance centrale traduisent la précocité des
mariages en milieu rural par rapport au milieu urbain.L'écart entre les chiffres
des deux milieux est surtout remarquable chez le sexe féminin.Ce phénomène peut
trouver son explication dans la différence de scolarisation et dans l'environnement
socio-économique.
4-6-3- TABLES ABREGEES DE NUPTIALITE :
Elles ont été construites à partir des proportions de célibataires
estimées précédemment par la méthode graphique.Une table de nuptialité est un
tableau de quatre colonnes contenant respectivement les anniversaires, la série
des célibataires, la série des mariages ou calendrier des mariages, et la série
des quotients de nuptialité entre anniversaire.
TABLEAU 43 a: Table abrégée de nuptialité construite à partir des proportions de
célibataires.Sexe masculin(ensemble du Mali).
ANNIVERSAIRES x
12
15-
20
*5
30
35
40
45
50
CELIBATAIRES Cx
1 000
988
903
700
305
182
66
39
18
MARIAGES mU,x + a )
12
85
203
395
123
116
27
21
"
QUOTIENTS ANx (%o )
12
86
225
564
403
637
409
538
-
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112 112 |
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- 93
TABLEAU 43 b : Table abrégée de nuptialité construite à partir des proportions
de célibataires, sexe féminin (ensemble du Mali)
ANNIVERSAIRES
x
12
15
20
25
30 .
35
40
CELIBATAIRES
Cx
1 000
755
247
68
25
14
12
MARIAGES
• m(x,x + a)
245
508
179
43
11
2
-
QUOTIENTS
aNx (%o )
245
673
725
632
640
143
-
TABLEAU 43 c: Table abrégée de nuptialité construite à partir des proportions
de célibataires, sexe masculin (nomades).
"\\
ANNIVERSAIRES
x
12
15
20
25
30
35
40
45
50
CELIBATAIRES
Cx
1 000
1 000
823
475
270
168
1Ô6
55
. 37
T
MARIAGES
m(x,x + a)
0
177
348
205
102
62
51
18
-
QUOTIENTS
aNx (*o)
0
177
423
432
378
369
481
327
"
TABLEAU 43 d : Table abrégée de nuptialité à partir des proportions de célibats
res, sexe féminin (nomades )
ANNIVERSAIRES X
12
15
20
25
30
35
40
CELIBATAIRES Cx
1 000
655
270
163
116
82
60
MARIAGES m(x,x+a)
34S
385
107
47
34
22
QUOTIENTS
1
aNx %o
345
588
396
288
293
268
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TABLEAU 43è
9 4 - -
Table abrégée de nuptialité construite à partir des proportio
de célibataires, sexe masculin (rural )
ANNIVERSAIRES x
12
15
20
25
30
35
40
45
50
CELIBATAIRES Cx
1 000
982
837
684
280
113
56
31
16
MARIAGES m(x,x + a)
18
145
153
404
167
57
25
QUOTIENTS aNx
18
148
183
591
596
504
446
%o
TABLEAU 43 f ; Table abrégée de nuptialité construite à partir des propoi
tions de célibataires, sexe féminin (rural )
ANNIVERSAIRES X
12
15
20
25
30
35
40
CELIBATAIRES Cx
looo
; 482
157
60
23
12
8
MARIAGES M5X7X + a)
518
325
97
37
11
4
-
QUOTIENTS aNx %o
518
674
618
617
478
333
-
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95
TABLEAU 43g Table abrégée en nuptialité construite à partir des proportions
de célibataires aexe masculin (urbain)
ANNIVERSAIRES X
12
15
20
25
30
35
40
45
50
CELIBATAIRES Cx
1.000
990
933.
804
411
192
96
43
19
MARIAGESm(x,x+a)
10
57
129
393
219
96
53
24
._
QUOTIENTS aNx %o
10
58
138
489
533
500
552
558
,
TABLEAU 43h : Table abrégée de nuptialité construite à partir des propor-
tions de célibataires, sexe- féminin (urbain )
ANNIVERSAIRES X
12
15
20
25
30
35
40
CELIBATAIRES Cx
1 000
810
412
126
45
27
20
MARIAGES M5X7X +a)
190
398
286
81
18
7
QUOTIENTS aNx %o
190
491
£94
643
400
259
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115 115 |
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96
4 6 4- CONSTRUCTION DES TABLES COMPLETES DB NUPTIALITE
TABLEAU 44: Proportions de célibataires suivant l'âge et le milieu de résidence
(en pour, mille )
AGE
l
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
ENSEMBLE
MASCULIN
Obs
1000
1000
1000
1000
959
953
955
945
934
880
846
806
747
688
590
511
424
364
297
242
191
167
134
117
109
90
80
71
61
60
41
41
37
31
37
Ajust
1000
1000
1000
1000
973
960
945
925
907
880
846
800
750
680
600
500
450
350
275
242
180
150
134
112
105
90
80
71
61
c-
45
41
?7
31
30
FEMININ
Obs
1000
921
921
900
727
•569
402
321
244
139
151
102
89
69
46
42
35
33
31
25
23
23
22
21
19
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ajust
1000
970
937
900
727
530
425
321
244
190
151
115
89
69
50
42
35
30
25
24
23
19
-
F
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
RURAL
MASCULIN
Obs.
1000
1000
1000
1000
965
959
958
948
931
869
823
780
713
-649
564
471
390
333
269
227
171
151
121
108
99
82
71
64
56
55
36
35
33-
27
3 2
Ajust.
1000
1000
1000
1000
965
945
920
900
842
835
800
755
705
649
564
471
380
325
269'
215
171
145
125
108
92
82
71
64
54
45
36
35
33
27
25
FEMININ
Obs.
1000
927
as©
750
707
528
358
288
188
116
124
75
63
51
40
35
30
30
26
24
21
20
19
19
17
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ajust
1000
927
850
790
650
528
358
263
188
125
88
75
63
51
t 4 0
\\. 35
30
25
24
24
21
20
19
19
17
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1
URBAIN
MASCULIN
Obs.
1000
1000
1000
1000
975.
924
940
935
943
931
909
985
886
816
739
659
571
497
401
347
261
232
184
150
171
131
119
104
81
99
56
60
53
45
71
Ajust.
1000
1000
tooo
1000
9*55
970
960
953
940
931
909
887
856
816
739
; 659
571
497
401
315
261
232
184
160
140
120
110
95
81
72
56
54
47
45
45
FEMININ
Obs.
1000
995
902
1000
828
730
599
490
788
291
300
885
176
134
88
73
61
53
50
39
34
32
32
30
30
•
,
•
i
i
l
Ajust
1000
955
969
850
785
710
610
505
402
350
290
215
170
120
88
73
61
53
44
37
35
32
32
30
30
![]() |
116 116 |
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- 97
A partir des proportions de célibataires, xes caractéristiques de tendance
centrale résumées dans le tableau ci-dessous ont été calculées par la méthode de
HAJNAL
TABLEAU : 45 Age au mariage, suivant le sexe et le milieu de résidence
CARACTERISTIQUES
Age moyen au 1er
mariage
Age médian
Age modal •
ENSEMBLE
MASCULIN
26,9
26>,8
25
FEMININ
17,8
16,1
15
RURAL
MASCULIN
26,7
25,4
25
FEMININ
17,2
16,2
16
•
URBAIN
MASCULIN
27,2
27,4
28
FEMININ
19,6
17,0
17
A partir des tables complètes de nuptialité et des caractéristi-
ques de tendance centrale calculées,on peut affirmer que les mariages sont plus
précoces en milieu rural qu'en milieu urbain aussi bien chez les hommes que chez
les femmes.
En effet l'âge moyen au premier mariage des hommes est de 25,9
ans et27,5 ans respectivement en milieu rural et en milieu urbain.L'âge moyen au
premier mariage des filles est de 15,8 ans et 18,0 ans respectivement en milieu
rural et en milieu urbain.
L'âge médian et modal ne font que confirmer l'affirmation ci-des-
sus énoncée.L'on relève également que l'intensité de la nuptialité est plus élevée
en milieu rural qu'en milieu urbain.En effet :
r
- Pour le sexe masculin, elle est de 975 %o et 955*o respective-
ment pour le milieu rural et le milieu urbain(les taux de célibat définitif étant
de 25 ito et 45 %o avec un âge limite de 45 ans retenu pour la table).
- Pour le sexe féminin,elle est de 983 %o et 972 %o respective-
ment en milieu rural et en milieu urbain(l'âge limite retenu pour la table étant
ici de 35 ans et le taux de célibat définitif à cet âge étant de 17 %o et 28 $ 0 rei
pectivement pour le milieu rural et le milieu urbain).
On pourrait retenir comme facteurs explicatifs de ces diffé-
rences constatées entre milieu rural et milieu urbain.
![]() |
117 117 |
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- 98
L'instruction (scolarisation), l'activité et l'environnement socio-
culturel. Si l'on considère comme analphabètes ceux qui n'ont jamais fréquenté
l'école formelle, alors le taux d'analphabétisme pour le sexe masculin est de
54,7$ en milieu urbain et 88,2% en milieu rural-pour le sexe féminin il est de
71,5 % et de 95,1 % respectivement en milieu urbain et en milieu rural.Pour
l'ensemble des deux sexes le taux d'analphabétisme est de 63,3 % en milieu urbain
contre 91,8 % en milieu rural.
Quant aux taux d'activité il est de 37,39 % en milieu rural et 25,94?
en milieu urbain, la prédominance s'observe nettement pour le sexe masculin;63,17?
(contre 12,82 % pour le sexe féminin) en milieu rural,et 46,07 ^(contre 6,49 % pour
le sexe féminin) en milieu urbain.
Par ailleurs 91,69 % d'actifs en milieu rural travaillent dans le
secteur primaire tandis que ce pourcentage n'est que de 33,68 % en milieu urbain.
L'activité peut agir de façon plus ou moins directe sur la nuptiali-
té. En effet surtout en milieu rural, les populations rurales peuvent être poussées
à se marier le plus tôt possible pour faire le maximum d'enfants et disposer
trÔB tôt de bras valides.
D'autres facteurs peuvent expliquer la différence entre la nuptia-
lité des deux milieux.On pourrait citer entre autre le phénomène de la dot qui
semble plus élevé en ville qu'en milieu rural.
![]() |
118 118 |
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TABLEAU 46
- 99
Tables complètes de nuptialité en République du Mali
a)- HOMMES b)-FEMMES
AGE
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
2 5
i 26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Cx(*o)
1000
973
960
945
925
907
880
846
800
750
680
600
501
450
350
275
242
180
150
134
112
105
90
80
71
61
55
45
41
37
31
30
m(x,x+l)
12
13
15
20
18
27
34
46
50
70
80
100
50
99
75
33
62
30
24
22
7
15
10
9
10
6
10
4
4
6
1
-
aNx(*o)
19
12
15
21
19
30
38
54
62
93
117
165
100
222
214
120
256
167
160
164
62
143
111
112
; 141
98
181
89
97
162
32
-
AGE
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
i
;
'
i
i
Cx(*o)
1000
970
937
900
727
530
425
321
244
190
151
115
89
69
50
42
35
30
25
24
23
23
22
21
19
m(x,x+l)
30
33
37
173
197
105
104
77
54
39
36
26
20
19
8
7
5
5
1
1
0
1
1
2
-
aNx (%o)
30
45
57
192
271
198
245
240
212
205
238
262
225
275 S
160
166
143
167
40
41
0
43
45
95
-
![]() |
119 119 |
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- 100
a)-HOMMES
'AGE
ï
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23 .
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
4è
43
44
45
rABLBAU : Tables complètes de nuptialité' milieu rural
Cx (*o)
975
965
945
920
900
842
835
800
755
705
649
564
471
381
325
269
215
171
145
125
108
92
82
71
64
54
45
36
35
3
33
I 27
! 2 5
m(x,x+l )
10
20
25
20
58
7
35
45
50
56
75
93
91
55
56
54
44
26
20
17
16
10
9
7
10
9
9
1
2
6
2
-
b) PBMMBS
aNx (%o)
20
20
26
22
64
8
42
56
66
79
115
165
193
145
172.
200
204
152
138
136
148
109
109
98
156
166
200
27
57
18
74
-
AGE
11
12-
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
i 24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
Cx(Xo)
1000
927
850
750
650
528
358
263
188
125
88
75
63
51
40
35
30
25
24
23
21
20
19
19
17 '
m(X,x+l)
73
77
100
100
122
170
95
75
63
37
13
12
12
11
5
5
5
1
1
2
1
1
0
2
-
aNx (%o)
73
112
43
.133
188
.
322 |
265 |
285
335
296
147
160
190
216
125
143
166
40
41
87
47
50 '
0
105
-
î
i
i
I
1
;
![]() |
120 120 |
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- 101
TABLEAU 46 c: Tables complètes de nuptialité milieu urbain
a) HOMMES
AGE
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
i
« !
r i
!
! f
Cx(*o)
982
275
970
960
953
940
931
909
887
856
816
739
659
571
497
401
315
261
232
184
160
140
120
110
95
81
72.
56
5 4
47
45
45
a m(x,x+l)
7
1
5
10
7
13
9
22
22
31
40
77
80
88
74
96
86
54
29
48
24
20
20
10
15
14
9
16
2
7
2
0
-
0
aNx (%o)
15
5
10
7
13
9
23
24
' 35
47
94
108
:
133
129
193
214
171
111
207
130
125
143
83.
136
147
111
222
35
129
42
0
-
IGE
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
•
Cx (*o)
1000
955
909
850
; 785
1 710
610
505
420
350
290
215
170
120
88
73
61
53
44
37
35
32
31
30
28
b)
m(X,x+l)
45
46
41
65
75
100
105
85
70
60
75
45
50
32
15
12
.8
9
7
2
3
1
1
2
•
PBMMBS
ANX (£0)
45
65
90
76
95
140
172
168
166
171
258
209
294
266
170
164
131
170
159
54
85
31
32
67
-
[
![]() |
121 121 |
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- 102 -
ORAPHICPE 21 a t P roport ions de c é l i b a t a i r e s se lon l e saxe, l e groupe d 'âge e t
l e mi l ieu de résidence*
PROP,
1000 -•
750 . .
500 - -
250 . .
SEXE KASCULIH
ENSEMBLE DU MALI
MALI-HDRAL
_ , MALI - URBAIN
12 15 20 "2T 30 35 .40 "45 5Ô ÂST*
![]() |
122 122 |
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GRAiBigJE 21b t
- 103 -
Prepér-tioms de c é l i b a t a i r e s se lon l e sexe , l e groupe d râgeB e t l e
a l l i e n résidence»
PBDP,
1000-
750
5 0 0 . -
250 ••
SEXE FBIINIH
HïSaŒLE UJ MALI
MALI BUBAL
MALI URBAIN
12 15
— t -
20 ;r ? 40 % f AGE
![]() |
123 123 |
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.. - 104
CHAPITRE - 5
REPARTITION DE LA POPULATION PAR NATIONALITE :
L'examen des différents tableaux relatifs à la répartition de la
population résidente par nationalité,indique que très peu d'étrangers résident au
Mali.En effet, il n'a été dénombré que 1,2 % d'étrangers.
Ce résultat semble conforme au schéma de migration généralement
admis au Mali,car toute la littérature en la matière s'accorde à reconnaître que le
Mali est par essence un pays d'émigration.La population étrangère résidant au Mali
est en majorité composée de ressortissants des pays limitrophes notamment.La Haute-
Volta, la Guinée et la Mauritanie.
Ainsi, sur une population résidente étrangère de 76,914 habitants,
52,117 sont denationalité Guinéenne Voltaïque ou Mauritanienne, soit au total près
de 66 % de l'ensemble des étrangers.
A l'intérieur de ce sous-ensemble,les voltaïques et les
Guinéens représentent respectivement 29,6 % et 24,7 % de la population étrangère
résidant au Mali.La répartition de la population étrangère par sexe donne 40.677
hommes et 37 860 femmes, qui aboutit à un taux de raasculinlé de 51,8 % pour la popu-
lation étrangère, alors que le taux de masculinité est de 48,8 % pour l'ensemble du
Mali,cette prédominance d'hommes par rapport aux femmes est conforme au schéma mi-
gratoire observé dans la plupart des pays.
Concernant la répartition de la population étrangère par zone
de résidence, la structure est différentes selon les nationalités considérées.
En effet 70 % des guinéens et 71 % des eénégalais résidant au
Mali, vivent en zone urbaine.
Cette situation se retrouve également chez les pays fournissant
une assistance technique au Mali (Prance, URSS, Chine).Par contre,ce courant est
complètement renversé pour les autres pays limitrophes,la préférence pour la zone
rurale est assez nette et la situation se présente de la façon suivante :
COTE D'IVOIRE
NIGER
ALGERIE
MAURITANIE
HAUTE VOLTA
70 %
83 %
87 %
90 %
67 %
![]() |
124 124 |
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- 105
TABLEAU 47 ; POPULATION PAR NATIONALITE BT SEXE
SE X B
NATIONALITE
Mali
Côte d'Ivoire
Sénégal
Guinée
Mauritanie
Niger
Haute-Vol ta-
Ghana
Algérie
Autres Africains
Prance
URSS
Autres Européens
U S A
Chine
Autres Asiatiques
Autres
N D
TOTAL
MASCULIN
3 083 056
1 905
1 861
10 021
4 614
2 152
11 500
166
183
4 709
1 594
521
220
102
142
83
67
837
:
3 123 733
FEMININ 1
3 233 335
2 012
1 754
2 373
4 850 '
1 664
11 755.
156
138
3 548
1 042
315
198
126
19
57
63
786
3 271 185
TOTAL
6 316 381
3 917
.3.-615
19 394
9 464
3 816
23 259
322
322
8 257
2 636
836
418
228
161
140
130
1 623
6 394 918
%
98,77
0,06
0,06
0,30
0,15
0,06
0,36
0,01
0,01
0,13 ;
0,04 j
0,01 !
0,01 '
0,00 ;
0,00
0,00
0,00
0,03
100,00
![]() |
125 125 |
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106
TABLEAU 48 : REPARTITION DE LA POPULATION ETRANGERE RESIDENTE
PAR NATIONALITE ET ZONE DE RESIDENCE
Côte d'Ivoire
Sénégal
Guinée
Mauritanie
Niger
Haute-Volta
Ghana
Algérie
Autres Africains
France
URSS
Autres Européens
U S A
Chine
Autres Asiatiques
Autres
N D
TOTAL
•
URBAIN
1 162
2 579
13 595
960
650
7 582
222
40
2 356
1 761
550
313
186
129
103
117
758
33 063
%
3,51
7,81
4,13
2,90
1,96
22,94
0,67
0,12
7,12
5,33
1,66
0,95
0,56
0,39
0,31
0,35
2,29
100
RURAL
2 755
1 036
5 799
8 504
3 166
15 677
100 100
281
5 901
875
286
105
42
32
37
13
865
45 474
- %
6,06
2,28
12,75
18,71
6,96
34,48
0,21
0,62
12,98
1,92
0,63
0,23
0,09
0,07
0,08
0,03
1,90
100
TOTAL
3 917
3 615
19 394
9 464
3 916
23 259
322
321
8 257
2 636
836
418
228
161
140
. 130
1 623
78 537
%
4,99
4,60
24,70
12,05
4,86
29,62
0,41
0,41
10,51
3,36
1,06
0,53
0,2S
0,20
0,18
0,16
2,07
100
![]() |
126 126 |
▲back to top |
- . 107
Le choix de la zone de résidence par cette population étrangère est
probablement lié à l'activité exercée.
Quant au choix de la région de résidence, les données montrent qu'il
est surtout dicté par la proximité et tout permet d'affirmer que les étrangers
provenant des pays limitrophes, traversent directement la frontière et s'installent
donc dans la région frontalière.
C'est ainsi que les Ivoiriens se rencontrent plus à Sikasso, les
Sénégalais et Mauritaniens à Kayes, les Nigériens à Gao, les Voltaïques à Ségou et
les Guinéens dans la Région de Koulikoro.
Concernant le District de Bamako, il est significatif de noter que
la population étrangère est de 22 776 habitants soit 5% de la population résidente,
et que cette population étrangère compte 12 037 Guinéens soit 52,8 % de l'ensemble
des étrangers; résident à Bamako.Après les Guinéens, les Voltaïques viennent avec
3 437 soit 15 % et les Sénégalais sont en nombre de 1 950 soit 8,5 %.
![]() |
127 127 |
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108
B - /)/)0UVBMENTS DE LA POPULATION
I - MOUVEMENTS NATURELS
_ Natalité, Pécondité
- Mortalité
II- MOUVBMENTS MIGRATOIRES
![]() |
128 128 |
▲back to top |
109
I - /)/)0UVEMBNTS /)/ATURELS
![]() |
129 129 |
▲back to top |
110
NATALITE - FECONDITE CHAPITRE 1
En matière de fécondité,le recensement général de la population du
Mali de Décembre 1976 fournit uniquement les renseignements relatifs aux naissan-
ces des 12 derniers mois ayant précédé ledit recensement.
Ces naissances sont réparties suivant le sexe par région, cercle,
communes et pour l'ensemble du pays.Elles sont également réparties par zone
d'habitat (urbain et rural ).
Les naissances des 12 derniers mois n'ayant pas été réparties selon
l'âge des femmes, il n'est pas possible d'obtenir le niveau et la variation par
groupes d'âges de la fécondité.En outre, les données disponibles sont insuffisan-
tes pour se prêter à l'utilisation des techniques et des méthodes indirectes
d'analyse permettant d'estimer le niveau et la structure de la fécondité par âge.
L'examen des données de fécondité par région et par zone d'habitat
sera le seul aspect étudié de la fécondité différentielle.
Les données disponibles permettent de calculer trois indices de fécon-
dité : le taux brut de natalité, le taux global de fécondité générale et le taux
de reproduction de la population.
1.1- TAUX BRUT DE NATALITE :
IL mesure le rapport entre le nombre de naissances annuelles et
l'effectif de la population moyenne.On peut l'évaluer directement ou à partir
de la pyramide des âges.
1.1.1.- Calcul direct du taux brut de natalité :
a) Taux par zone d'habitat :
Le tableau n*l fournit les taux de natalité par zone d'habitat.
TABLEAU 4,9 - Taux de natalité par zone d'habitat
DESIGNATION
Naissances
URBAIN
!
46 571
Effectif Population moyenne! 1 059 502
Taux de natalité %
i
, 43,96
RURAL
226 194 !
5 256 298 ,
! 43,03 '
272 765
6 315 801
43,19
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130 130 |
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- Ill
Le taux de natalité observé au cours du recensement de 1976 est de^4^,19 %
pour 1'ensemble du Mali contre un taux de 62 % en I960. Cette baisse de la natalité
au Mali entre I960 et 1976 n'est guère étonnante si l'on sait que les naissances
d'une population sont liées au nombre de mariages, à l'âge de mariage, à l'emploi
des contraceptifs et de 1'avortement, à la condition des femmes sur le plan de
l'éducation et de l'emploi,enfin à la structure par sexe et âge de la population.Au
cours de la période, il a été constaté une amélioration générale du niveau de vie de
la population : le produit intérieur brut par tête est passé de 90 dollars en i960
à 110 dollars en 1976 (1).Pendant ce temps, le taux de scolarisation passe de 7%
en i960 à 20 % environ en 1976 (2).Ces évolutions que l'on peut qualifier d'une
amorce de développement économique et social se traduisent naturellement par un
changement de comportement de la population en terme de variation des indices de
nuptialité et de modification du calendrier de la fécondité.Par ailleurs,on sait
que dans les centres urbains à Bamako notamment,une demande populaire générale s'est
manifestée en faveur d'informations et de services de planification familiale au
cours de la période.
Le niveau de la natalité est plus élevé en milieu urbain qu'en milieu rural.
IL est respectivement de 43,96 % et 43,03 %.Toutefois, on constate que l'écart est
assez faible.La structure par âge de la population, mieux connue dans les centres
urbains du fait que l'âge exact a une faible signification culturelle en milieu
rural, peut expliquer cet écart.L'abandon par les populations urbaines de certaines
pratiques anciennes en matière de procréâtion(interdits levés,allaitement artificiel
en vole dé généralisation) peut également justifier un niveau plus élevé de la
natalité dans ces zones.
b) Taux par région :
L'examen du tableau 50 montre que le taux de natalité varie d'une région
à l'autre.
TABLEAU 50 ••: Taux de natalité par région
IKoulikoro I\\T NDIST; OBSIGNATION KAYES SIKASSO SEGOU MOPT \\T0MBOUCTOU GAO BKO
Naissances 32 473 40 809 47 986 47830
I 1
47535 22 145 16017 17 970
Effectif Pop.M 863009 919906 1081911 1068835
h
1.119207 485 331 365620 411983
Taux natalité % 37,63 44,36 44,35 44,7! 42,47 45,63 43,81 43,62
![]() |
131 131 |
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- 112
Le taux de natalité atteint le niveau le plus élevé dans la région de
Tombouctou avec 45,63 % .IL atteint son niveau le plus bas dans la région de Kayes
avec un taux de 37,63 % .Danà les autres régions, le taux de natalité oscille
autour de 44 % . La différence constatée entre région peut être due à des facteurs
sociaux et aussi à des facteurs biologiques et démographiques notamment les coutumes
relatives à l'âge au mariage, l'homogénéité ou l'hétérogénéité des populations à
l'intérieur des régions (castes, ethnies la propension des différentes populations
à accepter des enfants hors mariage).
A l'intérieur dès régions, on constate une différence assez appréciable
entre le niveau de la natalité dans les zones urbaines et les zones rurales.-
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132 132 |
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114
Dans la région de Mopti,Sikasso et Gao, le niveau de la natalité est
plus élevé dans les zones urbaines que dans les zones rurales.
Par contre dans les autres régions, le niveau de la natalité est plus
élevé dans les zones rurales.
IL convient de noter cependant que le taux brut de natalité, est un
mauvais indice de comparaison puisqu'il est fonction de la structure par âge et
sexe de la population, de la fécondité des femmes à chaque âge, de l'importance
relative dans la population des femmes exposées au risque d'avoir un enfant.
1.1.2. ESTIMATION DU TAUX DE NATALITE A PARTIR DE LA PYRAMIDES DES AGES :
H, est possible d'estimer le niveau de la fécondité, à partir de
l'effectif des enfants si leur mortalité est connue.Ces deux éléments permettent en
effet de déterminer le nombre de naissances dont sont issus ces enfants.Nous avons
alors la possibilité de calculer un taux de natalité moyen pour les dix dernières
années à partir de la date du recensement, par exemple à partir de l'effectif des
enfants âgés de moins de 10 ans.
Le taux de natalité moyen est obtenu par la formule :
Taux de natalité moyen = naissances de la période rapportées à la population moyenne
de la période.
soient N Q N l-4,N5-9 les nombres de naissances qui ont donné respectivement les
effectifs au recensement Eo,El-4,E5-9 des personnes âgeées de moins de 1 an,de 1
à 4 ans et 5 à 9 ans.
La table de survie donne les survivants si à l'âge i des personnes
d'une génération dont l'effectif initial est So.En admettant que la mortalité in-
fantile réduite (mortalité des enfants nés et décèdes au cours des douze derniers
mods) soit les 2/3 de la mortalité infantile totale, et que pour chacun des deux
autres groupes d'âge la répartition des décos soit homogène,on aboutit aux relations
suivantes en l'absence de migration.
3 So
No m Eo
So+2 SI
•1-4- ?..!? El-4
SI + S5
N5-9- 2.So E5-9
S5+ S10
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134 134 |
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- 115
Si Po est la population à la date du recensement, r le taux d'accrois-
sement annuel moyen de la population, les populations moyennes au cours des 0-4,
5-9 années précédentes sont obtenues comme suit :
Po-4=Po (1+r-) - 2,5
Po-9= Po (1+r) - 7,5
Po-9 = Po (1+r) = 5
On en déduit les valeurs des taux de natalité moyens :
No + NI -4 No + Nl-4 + N5-9
No-4 No-9 =
5Po-4
N5-9=
10 Pc-9
N5-9
5P5-9
Les calculs donnent les résultats suivants par zone d'habitat :
TABLEAU 52 : Taux de natalité moyens des années écoulées par zone d'habitat
( pour 1 000 )
DESIGNATION
NO-4
N5-9 .
No-9
URBAIN
45,70
47,99
46,91
RURAL
48,12
51,5
49,80
1
ENSEMBLE MALI
47,69
50,87
49,28
Les taux de natalité moyens à partir des enquêtes africaines
réalisées au cours des années soixante (1) montrent que N5-9 est toujours supérieur
àNO-4 -Ce qui se.-ait dû à une erreur systématique et généralisée sur l'âge qui se tra-
duit par un sous-dénombrement du groupe d'âge 0-4 ans au profit du groupe d'âge
5-9 ans.Ainsi, Ho-9 est raisonnablement .liteau eoraae estimation au taux de natali-
té moyen au cours des années écoulées.
Le taux brut de natalité passant de 62 %o en I960 (2)' à43,19*o
en 1976 avec un taux moyen de 49,28 %o au cours des dix dernières années montre
une fois de plus une baisse certaine de la natalité au cours de la période.
L'examen des taux par'zone d'habitat montre que le taux de natali-
té moyen a été plus élevé en milieu rural qu'en milieu urbain au cours des dix
dernières années.
Le tableau 53 fournit les taux de natalité moyens par région.
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(1)R. NADOT: Fécondité:niveau in Afrique Noire, Madascar, Comores,Démographie
Comparée(tomel)1967,INSEE-INE-DGRST-PARIS
2)Ebquête Démographique par Sondage 1960-61 du Mali.
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135 135 |
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- 116
TABLEAU 53. TAUX158NATALITE MOYENS DBS ANNEES BCOULBS PAR REGION
DESTINATION
Ho-4go
N 5-9 %o
No-9ïo
[KAYBS [KOULIKORO! SIKASSO
44,?8
48,00
46,48
49.45
51.71
50,62
50.61
53,32
52,01
1 SBGOU
48.22
54,35
51,19
MOPTI
4$Y86
52,86
49,78
TOMBOUCTOU
48,26
49,04
48,70
TO
45,49
44,98
45,37
DIST.BKO
45,16
45,62
45,55
Le calcul des taux de natalité moyens par région aboutit â la conclu
alon que la région de SIKASSO possède le niveau de natalité le plus élevé alors
que le niveau le plus bas est enregistré dans la région de GAO et le District de
BAMAKO.Le phénomène observé dans le District de BAMAKO peut s'expliquer d'une
part par l'amélioration de la condition des femmes sur le plan de l'éducation et
de l'emploi, et d'autre part par une demande populaire qui s'est manifestée en
faveur des services de planification familiale.Pour la région de GAO,le niveau de
natalité plus bas que dans toute autre région pourrait s'expliquer par l'émi-
gration masculine envers les pays limitrophes notamment le Niger et le Ohana
observée au cours de la période.
Le rapprochement des taux de natalité moyens dee taux de natalité
calculés directement à partir des naissances des 12 derniers mois montre qu'ils .
sont plue élevés que ceux obtenus par le calcul direct dans toutes les régions.
Chaque méthode ayant sa défaillance, il est difficile de choisir les taux qui
aéraient les plus proches de la réalité.
1.8. TAUX GLOBAL DB PBCCNDITB QBNBRALB ;
Le taux global de fécondité générale est le nombre de naissances
vivantes par 1 000 femmes figées de 15 à 49 ans.IL relie de près les naissances
aux femmes exposées au risque d'avoir un enfant et de ce fait élimine les fluc-
tuations du taux brut de natalité dues â l'importance relative des femmes de 13
m 49 ans mais restent sensibles aux fluctuations conjuguées de la variation &
chaque fige de la répartition des femmes st de leur fécondité.
1.2.1.- TAUX OLOBAL DE PBCONDITB GENERAL PAR ZONE D'HABITAT i
Las calculs donnent les résultats suivants des taux globaux de
fécondité par sons d'habitat.
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136 136 |
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- 117 -
TABLEAU 54; Taux globaux de fécondité générale par zone d'habitat
DESIGNATION
Naissances
Effectif des femmes
de 15 à 49 ans
Taux global de fécondité
générale %o.
URBAIN
46,571
252,856
184,2
RURAL
226 194
1 251 693
180,7
ENSEMBLE MALI
272 765
i 504 549
181,3
Les résultats confirment le fait que la natalité soit plus
élevée en milieu urbain.ILs montrent également que l'écart du niveau •. de natalité
entre les deux zones est faible.
1.2.2 - Taux globaux de fécondité générale par région :
Le tableau 55 fournit le taux globaux de fécondité générale
par région.
TABLEAU 55: Taux globaux de fécondité générale par région
DESIGNATION
Naissances
Effectif des
femmes de
15 à 49
ans
Taux glo-
bal de
fécondité
généraleïo
KAYES
32473
212556
152,8
KOULIKORO
40 809
216152
188,8
SIKASSO
47 98&
241357
198,7
SEGOU
47830
246350
194,2
MOPTI
47533
274330
173,3
TOMBOUCTOU
22 145
122 825
180,3
G A O
16017
91 813
174,5
DIST.BAMAKO
17 970
98 968
181,6
Le tableau confirme que la région de Kayes possède le niveau de
natalité le plus bas et que Sikasso est parmi les régions ayant le niveau de natalité
le plus élevé.
En calculant les taux globaux de fécondité générale à 1' intérieur
des régions on obtient le tableau 56.
L'examen du tableau 56 confirme une fois de plus le phénomène
observé au tableau 513, à savoir que dans les régions de Mopti,Sikasso et Gao, le
niveau de la natalité est plus élevé dans les zones urbaines que dans les zones
rurales.
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137 137 |
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118
1.3.- TAUX DE REPRODUCTION :
Bien que le taux global de fécondité générale fournissent plus
d'information que le taux brut de natalité,il ne suffit pas à faire apparaître
le taux auquel la population se reproduit.Pour connaître ce dernier taux,on doit
avoir une estimation du taux auquel la population remplace sa capacité de repro-
duction c'est-à-dire une estimation de la mesure dans laquelle les filles qui
naissent pourront remplacer les mères du moment.Cette mesure est le taux brut de
reproduction (TBR ).En tenant compte du fait qu'un certain nombre de femmes
décèdent avant la fin de la période de fécondité et qu'un certain nombre de filles
ne parviennent même pas au début de cette période, on met au point une mesure
qui combine les taux de fécondité et de mortalité appelée taux net de reproduc- v
tlon (TNR ).
Les données démographiques relatives à la fécondité fournies par
le recensement de la population du Mali de Décembre 1976 sont très sommaires
et ne permettent pas d'obtenir une idée de l'ordre de grandeur des taux de repro-
duction.On peut cependant avoir une idée de leur niveau par le "rapport enfants
femmes" (REF ) obtenu en divisant l'effectif total des individus de moins de 5
ans par le nombre de femmes en âge de procréer.
e
Comme dans les recensements on constate souvent une sous-estima-
tion, parfois notable, du nombre d'enfants de moins de 5 ansrRELE a fait des
ajustements, et a abouti à un REF dont les facteurs sont décalés de 5 ans :
Enfants de 5 à 9 ans
REP -,
Femmes de 20 à 54 ans
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139 139 |
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- 120
IL a trouvé que pour un niveau de mortalité donné,il existe une relatio
linéaire entre le taux de reproduction et le rapport enfants femmes.
La méthode permet d'obtenir une estimation suffisamment précise des
taux de reproduction en connaissant l'espérance de vie à dix ans près.
La méthode appliquée aux données fournies par le recensement du Mali
de Décembre 1976 donne les résultats ci-après :
1.3.1: Taux de reproduction par zone d'habitat :
Les taux bruts de reproduction et les taux nets de reproduction par
zone d'habitat sont fournis ci-dessus.
TABLEAU 57.- Taux bruts de reproduction et taux nets de reproduction par zone
d'habitat.
DESIGNATION
Enfants de
5 à 9 ans
Femmes de 20
à 54 ans
R E F %o
T B R
x.' N
!
URBAIN
eo=58,8 ans
163 481
205 329
796
2,92
2,48
RURAL
eo=46,4 ans
.811 642
1 069 319
759
2,99
2,18
• - - — — — - . — — 1
ENSEMBLE MALI
eo=48,2 ans
975 123
1 274 648
765
3,01 i
1
2,20 !
i
IL ressort de la lecture de ce tableau qu'à l'Issue de
leur vie féconde, 100 femmes seraient remplacées en 1976 par 248 femmes en
milieu urbain, 218 femmes en milieu rural 220 femmes pour l'ensemble du Mali.
On peut donc dire qu'au Mali le pouvoir de remplacement des générations est
plus élevé en milieu urbain qu'en milieu.rural à cause sans nul doute du progrès
sanitaire et particulièrement de l'hygiène plus .important en ville, qu'en campagne.
![]() |
140 140 |
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121
1.3.2. TAUX DE REPRODUCTION PAR REGION ;
Le calcul des taux de reproduction par région donne les résultats
du tableau ci-dessous.
TABLEAU 58 ; Taux de reproduction et-iaux nets de reproduction par
région.
DESIGNATION
Enfants de
5 à 9ans
Femmes de
20 à §4ans
R E P %o
T B R
T N R
f
j RAYBS
) eo=53,2
; 135,975
161 705
853
3,36
2,46
KOURIKORO
eo=48,7 -.
ans
145 931
183 012
797
3,14
2,29
SIKASSO
£0=53,9
183045
202924
902
3,55
2,60
SEGOU
eo=46,5
188193
209453
803
3,16
2,31
MOPTI
eo=38,
99
156225
238165
656
2,77
1,69
TOMBOUC-
TOU
eo°39,
9 ans
67204
105830
635
2,68
1,6c
G ,A0
eo=51,
3
54046
77212
700
2,75
1,04
DIST.BKO
eo=63,4ans
62504
77438
807
2,97
2,52
IL apparaît que le pouvoir de remplacement des générations
féminines est plus bas dans les régions de Tombouctou, Mopti et Gao.Ce
qui témoigne d'une mortalité plus élevée dans ces régions.-
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141 141 |
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- 122
LA MORTALITE : C H A P I T R E - 2 /
Depuis l'enquête démographique de 1960-1961 et les perspectives fondées
sur cette enquête, aucune estimation nationale n'avait été faite pour déterminer
un indice quelconque de mesure de la mortalité au Mali.
Le niveau de mortalité déterminé par l'enquête démographique de I960
était seulement un indicateur d'ordre de grandeur.A ne considérer que le taux de
mortalité infantile(environ 121 %o) l'on trouvait que la mortalité était à l'époque
largement aous-estimée si on tenait compte de la valeur de cet indice dans les
pays voisins.
IL faut remarquer que pour obtenir de bons résultats dans les pro-
jections, les données de base doivent être correctes et les hypothèses de travail
assez plausibles.Pour le cas particulier du Mali l'on ne pouvait tirer que des
indices grossiers de mesure de la mortalité car la situation de base était mal
connue.
Néanmoins des perspectives ont été fondées sur ces données pour esti-
mer annuellement les taux de mortalité par groupes d'âges jusqu'en 1973.Dès lors
aucune estimation,ni aucune opération de colecte n'a été envisagée jusqu'en décembre:
1976 date du premier recensement démographique du pays.
2.1. LES DONNEES COLLECTEES :
En matière de mortalité, ce sont les naissances et les décès enregis-
trés au cours des douze derniers mois ayant précédé le recensement qui ont servi
à notre évaluation.En décembre 76,1a période du recensement a coïncidé avec la
fête de tabaski, une date inoubliable pour les musulmans du pays qui constituent
la majeure partie de la population.La question posée pour relever les décès ayant
été: " y a t-il eu des décès dans ce ménage depuis la fête de tabaski passée 7"Si
la réponse était oui, les décès déclarés étaient classés par sexe, ensuite l'âge
au décès des intéressés était demandé.Les relevés de décès étaient faits après
ceux des naissances tout en préparant psychologiquement le Chef de ménage sur le
fait que la mort est un événement malheureux qui ne dépend que de Dieu tout comme
la naissance qui est un événement heureux.
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142 142 |
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123
IL faut remarquer qu'entre deux fêtes de tabaski il y a à peu près
une année civile moins douze jours.Si l'effet de télescopage se limite uniquement
à ce petit racourcissement. de la période de référence,les données collectées
seraient quasiment parfaites.Malgré toutes les précautions prises, d'autres lacu-
nes liées à la méthodologie peuvent persister au point de nuire à la bonne quali-
té des données observées.Le recensement démographique de décembre 1976 étant la
première opération du genre réalisée dans le pays,il est tout indiqué d'en tirer
le maximum d'enseignement en vue de mieux préparer une prochaine opération scien-
tifique.
A l'annexe du présent document on trouvera par région administrative
et par type d'habitat.
- la répartition par sexe et par âge des décès survenus au cours de l'année
- la répartition par sexe et par âge de la population moyenne.
2.2. La mesure de la mortalité :
2.2.1. Les indices évalués ;
Les principaux indices calculés à l'aide des données observées(sans
aucun ajustement) que nous présentons sont les suivants :
- le taux brut de mortalité noté (T B M ) est le rapport des décès enregistrés
au cours de l'année à l'effectif moyen de la population tous âges confondus.Cet
indice est facilement calculable mais est beaucoup influencé par la structure
par âge de la population.C'est un mauvais indice de comparaison.
- Le taux de mortalité infantile est l'effectif des décès de moins d'un an enre-
gistrés au cours d'une année civile divisé par l'effectif des naissances vivantes
enregistrées au cours de la même période.IL est noté (T M I ).
- Le quotient de mortalité infantile noté (l.Q.O.) est la probabilité de déceler
avant d'atteindre le 1er anniversaire de la naissance.Quand la mortalité ne varie
pas beaucoup d'une génération â la suivante, le quotient de mortalité infantile
est très voisins du taux de mortalité infantile.
Dans le présent document l.Q.O a été déterminé à l'aide du taux de
mortalité à zéro an par la formule liant (a.m.x.) à ( a.q.x.).
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143 143 |
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- 124
- Le quotient de mortalité juvénile ou la probabilité de décéder entre le 1er
anniversaire et le 5ème est noté 4.q.l.
- Le taux à zéro an noté l.M.o.
- L'espérance de vie à la naissance est approximativement la durée de vie moyenne
des individus d'une population.Cet indice résume le niveau de la mortalité générale
c'est une fonction de la table de mortalité; il est noté e(0).
TABLEAU 59 : Les principaux indices de mortalité au Mali (année 1976)
INDICES
TEM en %o
tmi en %o
l.q.o en %o
!.m.o en %o
4.q.l %o
e(o) en année
SEXE ( M )
19,46
131,29
144,76
160,31
156,41
46,91
SEXE (F)
16,87
111,41
119,47
129,53
147,16
49,66
TOTAL
18,13
121,62
132,31
144,97
151,78
48,20
En plus de ces indices, les tables de mortalité ont été construites
pour l'ensemble du pays, le raileu rural,le milieu urbain et pour chaque région
administrative.
Pour mieux comprendre tous ces indicateurs, il faut faii-e une analyse
oar âge, par sexe, par type d'habitat etc..
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144 144 |
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- 125
TABLEAU 60 a: Table de mortalité 1976 - Ensemble du Mali SEXE MASCULIN
AGE (x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
a q
144
156
36
18
17
19
20
25
27
40
42
61
71
110
125
201
211
x
760
407
569
355
923
630
414
574
910
047
608
692
690
409
168
241
767
1000 000
i
amx
160
43
7
3
3
3
4
5
5
8
8
12
14
23
26
44
47
78
!
B X
308
832
450
705
617
965
125
181
661
173
707
731
871
372
705
751
369
124
100000
85 524
72 147
69 509
68 233
67 010
65 095
64 354
62 708
60 958
58 517
56 023
52 567
48 799
43 411
37 977
30 335
23 911
aLx
90 301
305 177
354 142
344 356
338 109
331 763
325 122
317 655
309 165
298 686
286 350
271 477
253 415
230 524
203 470
170 780
135 614
124 801
5.Rx,X+4
0 790 956+
0 895 477l +
0 972 369
0 981 859
0 981 231
0 979 981
0 977 032
0 973 273
0 966 108
0 958 699
0 948 058
0 933 468
0 909 670
0 882 643
0 839 335
0 794 085
0 779 240++4
0 000 000
T x
4 690
4 600
4 295
3 941
3 596
3 258
2 927
2 601
2 284
1 975
1 676
1 390
1 118
865
634
431
260
124
906
605
428
286
930
821
058
936
282
117
431
080
604
189
665
194
415
801
ex
46 909
53 793
59 537
56 702
52 715
48 632
44 555
40 432
36 427
32 401
28 649
24 812
21 279
17 730
14 620
11 354
8 585
5 219
+ 5 P naiss, ++ 5 P 0-4, +++ T (80 )/ T (75 )
![]() |
145 145 |
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126
TABLEAU 60 b SEXE FEMININ
AGE (x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
a q
119
147
33
15
21
23
26
33
32
39
36
48
55
86
98
145
170
x
469
160
243
932
134
603
421
770
247
096
877
838
132
633
977
315
178
1000000
amx
129
40
6
3
4
4
5
- 6
6
7
7
10
11
18
20
31
37
61
528
948
761
212
272
777
355
870
555
975
514
012
339
111
826
340
201
813
SX
100
88
75
72
71
69
68
66
64
62
59
57
54
51
47
42
36
30
000
053
095
599
442
932
282
478
233
161
731
528
719
702
223
549
366
177
a£x
92
316
369
360
353
345
336
326
315
304
293
280
266
247
224
197
166
169
234
448
235
102
436
534
898
775
985
731
148
618
052
312
430
287
358
327
5
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
P X
817
903
975
981
977
975
969
966
964
961
957
948
929
907
879
843
504
000
,x+4
366+
475++
266
488
644
005
953
979
385
991
255
094
564
475
061
972
422+++
000
Tx
4 965 911
4 873 677
4 557 228
4 187 993
3 827 891
3 474 ̂ 56
3 128 921
2 792 023
2.46? 248
2 1*9 264
1 844 533
1 551 384
1 270 767
1 004 715
757 -»Q2
532 972
335 685
169 327
ex
49 659
55 349
60 686
57 687
53 580
49 683
45 824
42 000
38 380
34 576
30 881
26 967
23 224
19 433
16 039
12 526
9 231
5 611
+ 5 P naiss, ++.5 P 0-4 +++ T (80)7t#$^#*V''
![]() |
146 146 |
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127
TABLEAU 60 c: ENSEMBLE DES 2 SEXES
AGE (x
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
a q x
132 308
151 781
34 924
17 181
19 601
21 814
23 857
30 071
30 115
39 538
39 917
55 312
64 304
98 254
112 798
171 345
191 330
1000000
amx
144
42
7
3
3
4
4
6
6
8
8
11
13
20
23
37
42
69
967
384
109
466
959
411
829
106
115
067
146
377
288
666
908
480
314
333
s x
100
86
73
71
69
68
66
65
63
61
59
56
53
50
45
40
33
60
000
769
599
029
809
440
947
350
385
476
046
689
553
109
186
089
220
864
———
aLx
91
310
361
352
345
338
330
321
312
301
289
275
259
238
213
183
150
145
268
728
571
094
622
469
743
838
153
304
335
604
156
238
187
273
210
173
5 Px.x+4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
803 991 +
899 439++
973 790
981 619
979 303
977 176
973 074
969 907
965 246
960 277
952 542
940 320
919 285
894 850
859 678
819 599
491 474+++
000 000
Tx
4 819
4 728
4 417
4 056
3 704
3 358
3 020
2 689
2 367
2 055
1 754
1 464
1 189
930
691
478
295
145
965
697
969
399
305
683
214
471
634
481
177
842
238
082
843
656
383
173
ex
48 200
54 497
60 027
57 109
53 064
49 075
45 113
41 155
37 353
33 435
29 709
25 840
22 207
18 561
15 311
11 940
8 892
5 404
+ 5 P naiss. ++ 5 P 0-4, +++ T (80 ) / (75 )
![]() |
147 147 |
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128
2.2.2- LA TENDANCE PASSEE DE LA MORTALITE :
TABLEAU 61- . Evolution des indices de mortalité dé I960 à 1976
INDICE DE MORTALITE PAR SEXE
SM
TBM EN % 0 SF
TOTAL
SM
TMI E N % O S F
TOTAL
SM
e(O) en années SF
TOTAL
• i
ANNEE
I960
30
27
29
125
122
123
34
36
35
! - ' • •
v.S REFERENCE
1976
19,46
16,87
18,13
131,29.
111,41
121,62
46,91
49,66
48,20
• - - ' • — — i
De I960 à 1976,1a tendance à la baisse de la mortalité est assez
nette aux âges supérieurs à 5 ans : le taux de mortalité infantile est sensible-
ment resté le même qu'en I960 (123 % o contre 122 % o ); le taux brut de morta-
lité a baissé de 33 %o l'espérance de vie à la naissance a. augmenté, d'environ
38 %.La différence constatée entre les niveaux de mortalité ne serait certaine-
ment pas aussi importante si les deux opérations de collecte' étaient..de_m~eme
nature.IL faut signaler que les données de i960 sont issues d'une enquête par
sondage pendant que celles de 1976 sont des données de recensement.On peut tout
de même affirmer que la mortalité a subi un certain recul.Ce recul pouvant être
en partie expliqué par les nombreuses actions menées en matière de santé dans
le pays depuis l'indépendance.
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129
De l'indépendance (i960) à nos jours, le service national de santé a
connu un grand essor tant au niveau de la formation des cadres, qu'au niveau de
l'amélioration de l'infrastructure sanitaire • IL opère dans deux domaines bien
distincts :
- un domaine d'action fixe: la médecine curative
- un domaine d'action mobile: la médecine de lutte contre les grandes
endêmiet: ot do privant l>i doj aaladloa quarantenaires (fièvre jaune,méningite,
rougeole etc ).
En plus .du service national de santé, il existe un secteur sanitaire
para-étatique appartenant à :
- l'Institut National de Prévoyance Sociale (INPS ) qui a réalisé à travers le
pays 12 centres médicaux inter-entreprises (CMIE ).IL s'agit d'unités bien
équipées et fonctionnant avec un personnel médical mis en position de détachement
par l'Etat auprès de l'INPS et une partie recrutée par l'Institut.
- La pharmacie Populaire du Mali : l'unique Cabinet Médical de la Pharmacie
Populaire est implanté à BAMAKO.IL est lui aussi bien équipé et dispense une
médecine de qualité à ceux qui ont le moyen de se la payer.
TABLEAU 62.- Quotients de mortalité infantile etjuvénile en %o
REGIONS
»
KAYES
KOULIKORO
SIKASSO
SEGOU
MOPTI
TOMBOIK:TOIT
GAO
BAMAKO
URBAIN
RURAL
ENSEMBLE
SEXE MASCULIN
l.q;0.
98,53
156,54
138,04
172,74
194,63
152,80
102,68.
73,94
91,04
155,74
144,76
4.q.l.
133,64
130,43
99,10
174,92
254,55
220,81
97,19
80,41
107,64
165,90
156,41
_ _ _ —
SEXE FEMININ
1.q.o.
84,16
125,31
114,03
136,51
167,02
123,84
85,42
55,81
73,42
128,84
119,47
• • ' —
4.q.l.
127,48
124,40
93,65
161,23
241,68
208,50
89,95
76,58
106,45
155,02
147,16
ENSEMBLE
1. q. 0.
91,56
141,11
126,20
154,82
^180,94
138,35
94,28
65,18
82,82
142,49
132,31
4.q.l.
130,46
127,42
96,34
168,02
248,16
214,70
93,59
78,60
106,61
160,45
151,78
![]() |
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130
2 3. LA MORTALITE SUIVANT LE SEXE ET L'AGE /
2 3̂ -LA MORTALITE SUIVANT LE SEXE :
TABLBAU 63 - Quelques indices de mortalité suivant le sexe
NIVEAU GEO-
GRAPHIQUE
BAMAKO
URBAIN
RURAL
ENSEMBLE
e(0) en années
SM
61,47
57,46
45,07
46,91
SP
66,36
60,90
47,77
49,66
TEM en %o
SM
9,25
12,12
20,95
19,46
SP
7,52
10,41
18,16
16,87
l.q.o
SM
73,94
91,04
155,74
144,76
.en %o
SP
55,81
73,42
128,84
119,47
. La surmortalité masculine tous âges confondus.
Le trait dominant de la mortalité suivant le sexe est la surmortalité masculine
tous âges confondus. Ce phénomène est général à tous lfcs niveaux: c'est le même
constat à l'échelle nationale, urbaine ou rurale.Les Indices du tableau 63 confir-
ment que du côté masculin que du côté féminin.Ce fait n'est seulement pas particu-
lier au Mail,on le constate d'ailleurs de façon plus marquée dans la plupart des
populations humaines où la mortalité a été sérieusement étudiée.Les ralsonp de
cette surmortalité masculine ne sont pas partout les mêmes.
Dans le cas particulier du Mail, en dehors des raisons biologiques
que l'on peut évoquer pour expliquer lé phénomène., il y a aussi des causes liées:
- à l'activité économique: les activités exercées par les hommes dans leur vie
active sont à quelques exceptions près plus pénibles que celles exercées par les
femmes; ils sont de ce fait plus soumis au risque de mortalité.
-Aux habitudes de consommation: l'alcool, le tabac,le thé et d'autres stupéfiants
sont considérés comme des fléaux sociaux par l'effet sans doute néfaste qu'ils
peuvent avoir sur la santé de la population.Or en République du Mali, l'on peut
affirmer sans se tromper, que la consommation de ces produits est beaucoup plus
courante dans les habitudes des hommes que des femmes.
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- 131
LES ACCIDENTS :
Toutes proportions gardées, les accidents interviennent pour environ
3,5 % dans les causes de décès (l).Mais l'intensité de ce phénomène varie
suivant le sexe; il est relativement plus élevé au niveau de la population
masculine : les accidents provoquent 4,2? des décès du sexe masculin contre
seulement 2,8% des décès féminins.
Ces accidents sont de nature très variée: accidents de véhicules,blessures
de sources diverses, suicides, morsures de serpents etc..
2.3-2. LA MORTALITE SUIVANT L'AGE :
Les décès d'enfants de moins d'un an peuvent se classer en deux catégo-
ries de décès selon les causes:
i-les décès endogènes liés à des causes antérieures à la naissance,généralement
dus à des tares héréditaires, à des malformations congénitales ou consécutifs
aux traumatismes causés par l'accouchement;
ii-et les décès exogènes liés à des causes imputables au milieu où vit l'enfant.
L'intérêt d'une telle distinction est qu'elle permet d'isoler approxi-
mativement de la mortalité infantile, la part de la mortalité infantile exogène
que l'on peut théoriquement supprimer : il suffit de préserver l'enfant des
causes exogènes.
Une bonne appréciation de cette estimation est donnée par la méthode
mise au point par Jean Bourgeois Pichat qui nécessite au moins la connaissance
des décès infantiles classés par mois d'âge.
L'application de cette méthode aux décès infantiles du recensement de
décembre 1976 du Mali a permis de déterminer graphiquement les deux composantes
de la mortalité.Les résultats figurent dans les tableau N*66.
(1) Expérience malienne en matière de soins de Santé Primaires-DNSP-AS(1980)
(2)- Etyat NutrUlonnel et Politique de Satisfaction des besoins
Djibril Semega-Seminaire sur les pol.de Pop.22-26 Mars 1983-BKO
(3)- Annuaire Statistique 1976-DNSI
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- 132
TABLEAU 64 :
Le modèle de Jean Bourgeois-Pichat pour la détermination de la
Motalité Endogène et Exogène (Ensemble du Mali - 1976 )
n+
Age en mois
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
n+
en jours
32
62
92
122
152
182
212
242
272
303
334
366
x=3
log(n+l )
3,41
5,76
7,57
9,08
10,39
11,54
12,59
13,55
14,43
15,28
16,07
16,85
y=Décès Cumulés par âge n (+)
S(m)
8 678
10 472
11 620
12 948
13 741
14 412
15 529
16 228
17 045
17 586
18 018
18 397
S(f)
6 298
7.654
8 733
9 803
10 566
11 240
12 224
12 822
13 577
14 076
14 466
14 776
ENSEMBLE
14 976
18 126
20 353
22 751
24 307
25 652
27 753
29 050
30 622
31 662
32 484
33 173
»• Ces données tiennent compte des non déclarés.-
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133
Les équations des droites des moindres carrés sont :
- Pour le sexe masculin
Y = 740,12483 x + 6 136
avec un coefficient de correlation linéaire r= 0,99 894
- Pour le sexe féminin
Y= 656,62728 x + 3 883
avec un coefficient de correlation linéaire r= 0,99 868
- Pour les deux sexes réunis :
Y= 1396,75211x+ 10 019
avec un coefficient de correlation linéaire r= 0,99 890
Ainsi à partir du volume des naissances et des décès de moins d'un an
on calcule les taux de mortalités endogène et exogène.Ces données sont portées
dans le tableau suivant :
TABLEAU 65 - CALCUL DE LA MORTALITE ENDOGENE ET EXOGENE
DESIGNATION
Décès endogènes
Décès exogènes
Décès infantiles
ajustés
Décès infantiles
observés(+)
Naissances des
12 derniers mois
S (M)
NOMBRE
6 136
12 471
lp 607
18 397
140 128
TAUX %o
43,789
88,997
132,786
131,287
S (F
NOMBRE
3 883
11 064
14 9*»7
14 776
132 637
TAUX %o
29,275
83,416
112,691
111,402
ENSEMBLE
NOMBRE
10 019
23 535
33 545
33 173
272 765
TAUX %o
36,731
86,284
122,981
121,618
+ Ces données tiennent compte de la répartition des non déclarés en âge.-
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- 134
TABLEAU 66. Les composantes de la mortalité infantile Mali 76
TMI EN %o
Endogène
Exogène
Ajusté
Observé
S E X
MASCULIN
43,8
89,0
132,8
131,3
E S
FEMININ
29,3
83,4
112,7
114,4
—. . ... _
TOTAL
36,7
86,3
123,0
121,6
Cette décomposition révèle que la grande différence entre la
mortalité infantile des garçons et celle des filles réside principalement dans les
causes endogènes.Cette différence est expliquée à 72 % par les causes endogènes.Le
fait que la mortalité endogène soit plus élevée chez le garçon peut s'expliquer par •
l'existence d'une certaine "résistance"ou immunité naturelle beaucoup plus élevée
chez la fille.
IL a été soutenu que cette meilleure résistance naturelle des filles
serait liée à des causes biologiques.
Quant à la mortalité exogène, c'est elle qui explique le niveau
élevé de la mortalité infantile; sa part relative est de 67 % chez les garçons
contre 74 % chez les filles.Ce fait est propre aux pays à mortalité élevée.IL suffi-
rait dans ce cas d'une diminution importante de la mortalité infantile exogène
pour réduire de plus de la moitié la mortalité infantile totale.
Remarquons que dans les pays à faible mortalité, la mortalité
infantile exogène n'est pas loin d'être nulle.Ce résultat ne peut être obtenu au
Mali qu'au prix d1cations sanitaires de grandes envergures et de l'éducation de la
population.
(+) Voir le détail en annexe
(++) La mortalité selon les causes de décès à N'DJAMENA : essai d'analyse par
Nassour G. Ouaidou Mai 1978.
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135
ORARIKgJE 22. t Distribution des deoôa infantiles, selon l ' â g e * décès
Bchelle Bourgeois-Piohat»
Docés
Ooouléa
(1000)
34
30
. »
20
10
08
06 i
04
02
00- — i » i
10 11 12 1 f 8 9
Dorée i. en mois
X . l o g ^ n +î)
aveo n en jeun»
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- 136 -
4.2.4. MORTALITE JUVENILE :
Suivant les indices (quotients de mortalité)qui ont été calculés
des données brutes du recensement,il ressort que la mortalité juvénile(mortalitê
entre 1-4 ans révolus) est plus élevée que la mortalité infantile(mortalité avant
1 an exact).Les 2ème et 3ème régions administratives du pays pour lesquelles le
phe-.-Mjene inverse est constaté seraient peut-être des exceptions ou que le fait ait
été seulement observé en 1976 de façon conjoncturelle dans ces deux régions sur
sept.
Pour l'ensemble des deux sexes à l'échelle nationale, le quotient de
mortalité juvénile est de l'ordre de 152 %o contre 132 %o pour le quotient de morta-
lité juvénile.
Cette observation répond à l'une ou l'autre des deux alternatives
suivantes : le phénomène observé est soit apparent,soit réel.
Si le phénomène observé est un phénomène fictif,alors la surmortalité
juvénile serait le fait des mauvaises déclarations d'âges et des omissions éventuel-
les de décès précoces.L'erreeur ainsi commise serait dans ce cas précis, significa-
tive pour les décès avt-our de 0 et 1 an révolu d'une part et ceux autour de 4 et 5
ans révolus d'autre p :.rt.
Si par contre le phénomène en question est bien un phénomène réel,
la surmortalité juvénile trouverait plusieurs explications parmi lesquelles :
- la rougeole : endémique en zone urbaine et épideraique en zone rurale,elle est
considérée comme la première cause de décès avec environ 16,1 % de l'ensemble des
décès.Le fait le plus remarquable est qu'elle participe de façon très significative
à la mortalité des jeunes enfants où elle cause 37,2 % des décès qui surviennent
entre 1 et 4 ans.
- Le paludisme : traîne précédemment indiqué, cette maladie touche l'ensemble du
terriroire et f r-ap-.e la presque totalité de la population.Environ 500 000 cas sont
traités tous "es ans.Avec environ 3 500 décès par an représentant 13,1 % des décès,
le paludisme est considéré comme la deuxième cause de mortalité dans les formations
hospitalières (1).Cette endémie coûterait également à chaque personne active 15
à 45 jours d'inactivité par an.
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- 137
- Les infections broncho-pumonaires : elles viennent en troisième position des causes
de mortalité avec 11,9 % des décès.
- Le tétanos: il affecte surtout les enfants de 0 à 4 ana et est considéré comme la
huitième cause de décès.
- Le sevrage qui intervient généralement au cours de la 2ème année de la vie de
l'enfant et qui entraine le plus souvent des maladies infectueuses ou nutritionnel-
les graves.
- La malnutrition l'une des principales causes de mortalité des enfants de moins
de 5 ans :en général la plupart des décès de ce groupe d'âge dus àla malnutrition
surviennent après la première année de vie de l'enfant au delà de laquelle le lait
maternel devient insuffisant pour une alimentation équilibrée.Aussi,le régime
alimentaire de l'enfant après le sevrage est très souvent incomplet et mal contrôlé.
Au Mali,la malnutrition affecte près de 30 % des enfants de moins de
15 ans.En outre les résultats des enquêtes cliniques ont révélé des cas de malnutri-
tion protéino-énergétique parmi les enfants de moins de 5 ans quand bien même l'on
se trouvait en période d'abondance des. denrées alimentaires.Les statistiques dispo-
nibles attestent-qu'elle est la cause de 5,5 % des décès de ce groupe d'âge où la
population juvénile(celle âgée de 1-4 ans) serait la plus vulnérable car la malnu-
trition atteint son maximum d'intensité au moment du sevrage: selon les spécialistes
en la matière, la malnutrition protéino-énergétique est souvent consécutive au
sevrage précoce et butai d'une part, à la rougeole et aux diarrhées d'autre part.
IL est même admis selon les mêmes sources que près de 40 % des enfants
de 1-4 ans présentent des signes de carence globale et protidique qui vont de la
simple perte de poids avec troubles digestifs aux signes patents de kwashiorkor •
modéré ou grave.
2.5.LA MORTALITE ENTRE 15 à 45 ANS :
Les indices de mortalité présentés au tableau 63 montrent un schema
très grossier de la différence de mortalité entre sexes(surmortalité masculine).Les
conclusions ne sont plus les mêmes si l'on analyse le problème plus en détail.La
surmortalité masculine se confirme aux groupes d'âge 0-4 ans; 5-9 ans;10-14 ans
et 45 ans et plus.De 15 à 45 ans, la surmortalité féminine est nettement marquée.
Ce n'est pas un fait du hasard si cette surmortalité féminine correspond à la période
féconde des femmes.Ce phénomène sans doute réel est en partie dû aux maternités
nombreuses et rapprochées qui affaiblissent l'organisme de la femme.
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- 138 - '
GRÂEBÏgjE 23 t Quotients de Mortalité selon l e sexe, l'Age et l à zone de résidenoe.
a«x
G-.)
250
150
100
50
40
20
15
10
OA.
KALI HJRAL
a * y
J 1
/ ' ' J t
f t
^ 0 k J t
>**x/
0 10 20 30 40 50 60 70 80
AGEE
0 10 20 30 40 50 60 70 80
AGE
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- 139
Une autre explication de ce phénomène de surmortalité féminine entre
15 et 45. ans est l'existence de mauvaises conditions d'accouchement: on a trouvé
selon les statistiques de la santé (l)que la mortalité périnatale et maternelle
représentent environ 5,1 % de l'ensemble des décès et que seulement 15 à 20 %
des accouchements sont contrôlés chaque année par les services de santé, pendant
que les 80 à 85 % s'effectuent entre les mains des vieilles accoucheuses tradi-
tionnelles.
La politique sanitaire devrait pouvoir tenir compte de ce phénomène
pour améliorer les conditions d'accouchement de la femme sur toute l'étendue du
territoire.Le renforcement du personnel médical par des équipes de matrones ru-
rales est une action qui s'inscrit dans ce sens.
2.6. LA MORTALITE SUIVANT LA ZONE DE RESIDENCE :
Quelque soit le sexe on observe une surmortalité presque à tous âges
de la population rurale par rapport à la population urbaine.
Ce phénomène est nettement mis en évidence en observant la position
de la courbe représentative des quotients de mortalité de la population urbaine
(eu) par rapport à celle relative à la population rurale (cr).La courbe eu est
totalement située en dessou de la courbe(cr) avec des écarts très variables
suivant le sexe et l'âge.
- Concernant la population féminine, ces écarts sont plus significatifs à
certains âges : la mortalité infantile et la mortalité juvénile sont respective-
ment 1,7 et 1,4 fois plus élevées en milieu rural qu'en milieu urbain: entre
10 et 50 ans cet écart semble se creuser davantage car les quotients de mortalité
sont 2 fois plus élevés en milieu rural avec des points saillants entre 20-25
et 30-34. ans où ce rapport passe à 2,5 et 2,7.Au delà de 50 ans l'on observe une
certaine constance de l'écart qui est relativement plus faible que les différen-
ces constatées aux autres âges (les quotients de mortalité du milieu rural
dépassent de 30 % ceux du milieu urbain).Entre 10 et 15 ans la mortalité atteint
son point le plus bas quel que soit la zone de résidence pour la population.
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140
féminine , quant à la population masculine,la comparaison présente certaines
particularités. La mortalité infantile rurale dépasse de 71 % celle du milieu
urbain et la mortalité juvénile en milieu rural est supérieure de 50 % celle
du jiilieu urbain.De 5 à 9 ans la mortalité est sensiblement au même niveau;
au de\\à de 50 ans, l'écart existant entre la mortalité des deux zones est
sensible-sent le même qu'on observe pour les enfants de moins de 5 ans.Contrai-
rement à la population féminine, la mortalité atteint son minimum entre 10
et 20 ans en milieu rural et entre 20-25 ans en zone urbaine.
Aux âges adultes, particulièrement au-delà de 25 ans, la mor-
talité est 2 fois plus élevée en. zone rurale qu'en zone urbaine ; entre
20-25 ans la mortalité dans les zones est dans un rapport triple.
Après cette description, l'on peut affirmer que le type
d'habitat influence énormément la mortalité.Ceci se comprend aisément car le
monde rural.manifestement le plus important, a des problèmes qui lui sont
propres sur le plan de la santé.La différence de mortalité suivant la zone
de résidence parait résulter de la forte concentration des infrastructures
sanitaires et du personnel médical dans les zones urbaines au détriment des
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- 141 - I l l
GFRARHQJE 24 I OjH>txenta ee lo* l a Z04» de res idence e t l ' S g e , de ohaque
MALI URBAIN
— -> fcâLI SURAL
60 70 80
a«*
(*»)
250
150
100
40
20
15
10
08
05
04
A
\\
SEXE FEMININ
A
/ ^
n 1 /
\\ \\ ^ / \\y J
1 1 1 1 1 H 1 -*•
© 10 20
AGE
80
AGE
( * )
250
150
100
50
40
20
15
10
08
04
EHSH3BLE
DK 2 SEXES
10 20 30 40 50 60 70 80 AGE
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142
2.7. LA MORTALITE SUIVANT LA REGION ADMINISTRATIVE :
La mortalité pour l'ensemble du Mali se résume à un taux brut de
18/t, un taux de mortalité infantile de l'ordre de 122 %; et une espérance de vie
à la naissance de 48 ans.La réalité est plus complexe que ceci car ces moyennes
nationales voilent les disparités qui existent à l'échelle régionale.
La République du Mali est depuis 1?77 divisée en sept régions admi-
nistratives plus le District de Bamako.Et chacune de ces régions suivant sa loca-
lisation géographique et son héritage présente ses particularités sur le plan
économique, social et culturel.
Ainsi les indices de mortalité calculés pour chacune de ces régions
font apparaître des différences parfois appréciables entre les niveaux de morta-
lité et des écarts par rapport à la moyenne nationale souvent très importants.
D'une façon générale, la mortalité est plus basse dans le District
de Bamako.Cette situation pourrait s'expliquer par l'encadrement spécial dont
jouît cette ville par rapport aux autres régions.Bien que l'effectif de cette
ville ne représente que 6,6 % de la population totale,elle concentre environ 61 %
de l'effectif des médecins et 58 % de l'effectif des sages-femmes.
Mopti ensuite Tombouctou sont les deux régions où la mortalité est
plus élevée.Les régions de Ségou et de Koulikoro bien que n'ayant pas une morta-
lité de niveau relativement plus élevé que les autres régions.Ces quatre régions,
et ce n'est peut-être pas un fait du hasard, présentent un trait commun : elles
sont toutes situées sur le long du fleuve Niger dans des zones correspondant aux
principaux axes de transmission de l'épidémie de choléra.
Cependant ces raisons ne suffisent pas à elles seules pour expliquer
les différents niveaux de mortalité.La structure par âge de la population peut
avoir une influence sur le niveau de mortalité.
Pour neutraliser ou éliminer cet effet, on a appliqué la méthode
de la mortalité type (Bamako ) et celle de la population type (Mopti)pour calcu-
ler les taux comparatifs de mortalité.Rappelons que le choix de ces deux struc-
tures types(mortalité et population) est lié r.u fait que les deux régions présen-
tent respectivement la mortalité la plus basse et la plus élevée de notre ensemble
étudié.
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162 162 |
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143
En appliquant la structure de la mortalité(taux par âge) du District
de'Bamako à la structure par âge de la population de chaque région, l'on
aboutit à des taux comparatifs tous tournant autour de 9% avec des écarts
par rapport à la moyenne très peu significatifs(voisin8 de zéro).Ce qui
signifie d'une part qu'il n'y a pas d'effet de structure par âge des popu-
lations et que si d'autre part l'on arrive à doter chaque région d'infrastruc-
tures sanitaires identiques à celles du District, le taux brut de mortalité
sera de l'ordre de 9 %o dans chacune des régions.IL s'agit particulièrement
là d'un problème de développement.
Par contre la structure par âge de la population de Mopti prise
comme structure-type fait apparître des taux compartifs de mortalité qui
ne sont pas très différents des taux bruts observés.Les différences consta-
tées entre ces taux comparatifs sont simplement dues à la variation de
l'ampleur de la mort d'une région à une autre.Ainsi nous confirmons que la
région de Mopti enregistre la mortalité la plus élevée des sept autres
régions du pays.-
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163 163 |
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144
2.8. APPRECIATION DE LA QUALITE DES DONNEES :
On l'a déjà fait remarquer dans l'introduction de la présente étude : les
événements des douze derniers mois, collectés- lors du recensement sur les naissances
et les décès sont particulièrement venus à bon moment combler une certaine lacune d'in-
formations statistiques qui se caractérisait par un manque généralisé de données en
matière de mortalité et de fécondité.
Le manque de données dans ces domaines devenait en effet des plus en plus
préoccupant dans la mesure où l'Btat-Civll ne fonctionne toujours pas bien au Mali
(sa portée ne se limite encore qu'aux centres urbains).
Les seules données disponibles sur lesquelles reposent toutes les estima-
tions depuis une vingtaine d'années sont celles de l'enquête démographique de 1960-1961
qui semblent ne plus répondre aux besoins des utilisateurs car, étant maintenant assez
vieilles,voire même dépassées.
Les données issues du recensement de décembre 1976 ont fourni en plus des
indices démographiques nécessaires pour lea estimations des tables de mortalité qui
traduiront la situation de la mortalité du moment avant qu'une autre opération scienti-
fique (enquête ou recensement) ne soit entreprise sur la population.
L'utilisation de ces données observées, à l'état brut, sans aucun ajuste-
ment, nécessite néanmoins assez de prudence car, les structures par âge observées en
Afrique ont toujours été objets de beaucoup de déformations.Celles-ci liées, soit à
l'histoire des générations qui constituent la pyramide, soit à l'imperfection des opé-
rations d'enquêtes oa de recensements(sous-enregistrement,double comptes,mauvaises
déclarations des âges etc....) qui sont encore peu nombreuses dans la plupart des pays,
ont pour effet des provoquer sur les structures, des concentrations ou des déficits
d'effectifs à r^^ains âges.Les indices (taux,quotients, proportions etc....) se rap-
portant à ce; âges peuvent de ce fait être sous-évalués,suivant la nature des déforma-
tions sur L---.H structures en présence.
Tarmi len quatre familles des tables de Princeton, le modèle Nord semble
convenir le mieux au schéma de mortalité au Mali.
L' exi'érance de vie à la naissance est d'environ 47 ans pour les hommes
et 50 ans pour les feonmes.
Ceci correspond pour chacun des deux sexes, à peu près au niveau 13 du
moilèle de mortalité "NORD " des tables de Princeton.Cependant, si l'on se réfère aux
quotients de >aortalit4 par âge, ce niveau de mortalité varie suivant l'âge.
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164 164 |
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145
Les quotients de mortalité observés aux âges très jeunes corres-
pondent aux niveaux d'une mortalité élevée sur les tables types,pendant que les
quotients aux âges élevés correspondent à des niveaux d'une mortalité plus basse
Le tableau n*67 donne une estimation de ces niveaux.
TABLEAU 67 : Niveau de mortalité par sexe et par âge suivant
Le modèle Nord des tables de Princeton pour l'ensemble du Mali.
G R O U P E D ' A G E
S E X E
0 1-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29
FEMININ
MASCULIN
1 1 , 8 1 0 , 4 1 3 , 7
v
1 1 , 5 * 8 , 7 1 3 , 4
1 4 , 8
1 4 , 0
1 3 , 5
1 6 , 1
1 4 , 1
1 8 , 6
14 ,4
1 8 , 6
Ce phénomène qui, à priori, parait anormal peut trouver une
explication dans la différence probable de structure entre le modèle choisi
et la table observée( surmortalité lnfanto-juvénile par rapport au modèle
et sous mortalité aux âges adultes).
L'ampleur de ces fluctuations ne permet pas l'adoption du modèle
nord dans l'ensemble des ajustements qu'on estime acceptables. Après plusieurs
tests ltîs tables de Brass et de Lederman ont été retenues à cet effet.
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165 165 |
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- 146 -
2.8.1. AJUSTEMENT DE LA TABLE DE MORTALITE/
- LES MODELES UTILISES/
a) LE MODELE DE BRASS
Le système de tables types de Brass est fondé sur le principe d'une rela-
tion linéaire entre les logits des quotients de mortalité(de la naissance à
l'âge x) de deux tables.Le modèle part d'une table de référence à partir de
laquelle des tables types peuvent être construites comme suit :
Y (X) théorique = a+by(x) BRASS où
Y (X) théorique correspond au logit du quotient à l'âge
x de la table à déterminer.
Y (X) Brass correspond au logit du quotient à l'âge x de la t^ble
référence de Brass:
a et b sont des paramètres de niveau et de structure de la mortalité;
logit (Qx) = 1_ Log Q(x)/(1-Q(x)
Log est le logarithme népérien.
La table de référence de Brass, dite encore "table africaine"
ou "afro-a3iatique "a été construite à partir des populations à mortalité élevée
et plus précisément à partir des expériences que Brass a menées en Afrique.
L'espérence de vie à la naissance déduite de la table standard est 43,55 ans.
Pour construira la table type partant de ce modèle, il suffit d'avoir sur
la population étudiée une Information fragmentaire permettant d'estimer les deux
indicateurs de niveau et de structure.L'application du principe aux données
du recensement a consisté à l'utilisation des quotients de la naissance à l'âge
x de la table observée.
Sur un système d'axes orthogonaux,ont été portés en abscisse,les logits
des quotients de la table africaine et en .-"-donnée, les logits des quotients
de la table observée.Une droite a été ensuite ajustée par la méthode des moindres
carrés au nuage de points.
Les résultats des ajustements figurent au tableau N*68.
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166 166 |
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147
GRAIHIÇPE 25 t Representation graphique des logits des quotients de la table
observée en fonction des logits des quotients de la table de Brass»
logit q(x)
observé
+1 ••
+1 logit q(x)
Brass
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148
TABLEAU 68 : LES COEFFICIENTS DES DROITES D* AJUSTEMENT PAR L'AFRICAN STANDARD.
SEXE
Masculin
Féminin
Ensemble
A
-0,0987
-0,1630
-0,1289
*
B
0,5881
0,5565
0,5737
— . 1
Correlation
0,993
0,9993
0,9998
Les valeurs extrêmes fixées par Brass pour les deux paramètres
sont (-0,8+0,8) pour l'indicateur de niveau et (0,7", 1,4) pour l'indicateur de
structure.Le tableau 68 nous indique qu'il y a une certaine déviation de la struc-
ture de la mortalité par rapport au modèle pendant que le niveau de mortalité est
satisfaisant.Les tables déduites de ce modèle figurent en annexe,
b) Le modèle de Ledermann.
Les indices d'entrée dans les trois réseaux de Ledermann ont
été déterminés à l'aide des données des tables observées.
TABLEAU 69 '• Les indices d'entrée dans les réseaux de Ledermann
NATURE DES RESEAUX
Réseau N*l
Réseau n*2
Réseau N*3
ENTREES EN %
5 q 0 (mf )= 264,01
20 q 45 (mf) = 234,73
15q 0 (mf) = 301,91
20 q 30 (f) = 134,63
15 q 0 (mf) = 301,91
T = 38,70
T = taux annuel moyen de mortalité pour 1000 (MP) dans la population
stationnaire de la table observée -
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168 168 |
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149
Pour chaque réseau les quotients ajustés ont été déduits
des estimateurs logarithmiques.Ensuite pour chaque réseau,1'intervalle de
confiance de degré 95 % a été évalué pour chaque quotient de mortalité entre
l'âge x et x +a, ce qui a permis de savoir si l'on peut accepter ou non le
quotient observé.
Nous avons finalement retenu les estimations du réseau
n*l car nous pensons que ses Indices d'entrée sont de meilleure qualité que
ceux des autres réseaux.
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150
TABLEAU 70 QUOTIENTS AJUSTES DE MORTALITE
MODELE DB BRASS
1976
AGE
(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
! 7 0
75
so
HOMMES
2 0 2 , 5 6 0
9 2 , 2 9 5
33 ,889
1 3 , 0 4 1
2 1 , 4 5 8
27,9-10
2 7 , 7 3 8
2 8 , 1 3 7
30 ,644
35 ,056
4 2 , 8 7 8
5-U900
7 1 , 0 2 6
9 8 , 6 4 6
134 ,016
194 ,062
282 ,422
aQ (X) %o
FEMMES
192 ,200
8 2 , 7 3 1
3 0 , 0 5 5
1 1 , 5 9 0
1 9 , 0 1 8
2 4 , 6 8 2
2 4 , 5 4 2
2 4 , 7 5 2
2 7 , 0 8 1
3 0 , 9 5 1
3 7 , 8 4 5
4 8 , 4 7 2
6 2 , 8 2 1
8 7 , 4 9 0
119 ,387
1 7 4 , 4 5 1
2 5 7 , 1 9 8
LES 2 SEXES
197 ,500
8 7 , 7 5 1
3 2 , 0 7 3
1 2 , 3 4 8
2 0 , 3 0 4
2 6 , 3 5 5
2 6 , 2 5 9
2 6 , 4 6 0
2 9 , 0 1 2
3 3 , 1 5 0
4 0 , 4 3 0
5 1 , 8 8 7
6 7 , 1 7 7
. 9 3 , 3 9 5
127 ,212
185 ,006
2 7 0 , 8 9 0
aQ (x) - Quotient de mortalité entre les Ages x et x +a
![]() |
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151
TABLEAU 71 a; QUOTIENTS AJUSTES DE MORTALITE - 1976
MODELE DE LEDERMAN
AGE
(x)
0
1
* 5"
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
HOMMES
aQ (x) %o
MEDIAN
172,125
113,165
26,899
15,192
21,743
30,401
28,045
28,661
29,404
35,192
42,618
54,184
70,805
105,163
167,512
250,613
373,926
545,191
INFERIEUR
138,253
70,376
13,844
9,000
12,305
16,318
16,035
17,791
10,181
25,934
34,369
46,630
61,731
92,167
141,360
215,118
309,285
441,808
SUPERIEUR
214,296
181,969 1
52,265 1
25,644
38,420
!
56,637 |
49,051
46,173 ;
42,842 ;
47,756
52,846
62,962
81,213
119,991
198,502
291,964
452,077
672.76$
aQ (x) ° Quotient de mortalité entre les âges x et x+ a
![]() |
171 171 |
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152
TABLEAU 71 b QUOTIENTS AJUSTES DE
FEMMES
MORTALITE -1976
MODELE DE LEDERMAN
AGE
(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
. 80
aQ (x)
— -
MEDIAN
153,298
108,951
26,093
15,724
1
20,475
25,152
26,297 ;
28,235
31,337 ;
32,490
35,311
44,522
61,171
94,852
146,303
242,019
363,442
_.5_18,83! .
•?o
INFBRIEUR i
125,860
64,890
13,961
8,064
10,581
13,315
15,192
17,636
21,493
23,820
28,204
37,351
51,796
80,863
121,716
201,012
296,445
___ 418.JÎ75
SUPERIEUR
186 717
182,929 ;
48,768 j
30,662
39,619
47,512
45,520
45,204
45,689
44,316
44,209
53,070
72,243
111,261
175,856
291,391
445,580
641,86.9
![]() |
172 172 |
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153
TABLEAU 71 C QUOTIENTS AJUSTES DE MORTALITE - 1976
MODELE DE LEDERMAN
LES 2 SEXES
AGE
(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
: 75
80
aQ(
MEDIAN
163,082
111,056
26,605
15,604
21,064
27,872
27,390
28,718
30,413
33,981
39,207
49,365
66,063
100,269
158,284
246,582
369,903
532,590
x) %o
INFERIEUR j
132,479
67,966
15,065
8,896
11,612
15,297
16,226
18,504
21,600
26,159
33,654
45,964
63,218
93,622
140,323
213,122
306,719
432,648
SUPERIEUR
200,754
181,466
46,984
27,369
38,210
50,783
46,234
44,570
42,822
44,141
45,676
53,018
69,036
107,388
178,544
285,295
446,103
655,618
![]() |
173 173 |
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154
STRUCTURE DE LA MORTALITE
![]() |
174 174 |
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155
S T R U C T U R E O B S E R V E E
![]() |
175 175 |
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156
S T R U C T U R E S T H E O R I Q U E S
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176 176 |
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- 157 -
2.8.2- LA STRUCTURE OBSERVEE DE LA MORTALITE ET LES STRUCTURES:
THEORIQUES :
Un préalable au choix de tout modèle type d'ajustement est la comparai-
son entre un schéma observé et un schéma théorique,mais il faut tout de même signa-
ler qu'une structure observée correspond rarement à tous les âges à une structure
de tables types qui représente, selon le cas,une situation moyenne ou médiane de
l'ensemble des situations possibles.Cette comparaison permettra de mettre en évi-
dence les différnces réelles ou fictives entre structures observée et théorique.
La comparaison entre la structure observée et les tables ajustées par
les modèles de Brass et de Ledeerman permet de porter l'attention à trois niveaux:
- au niveau de la mortalité infantile et juvénile;
- au niveau de la mortalité au delà de 60 ans;
- au niveau de la différence de mortalité entre sexes,
a)- La Mortalité Infantile et Juvénile:
La structure observée des quotients fait ressortir une surmortalité
juvénile par rapport à la mortalité infantile.Ce phénomène a été expliqué comme
une conséquence de la malnutrition et des épidémies de rougeole qui frappent plus
les enfants de 1-4 ans.A cet effet s'ajoute celui probablement de l'imprécision des
déclarations d'âge au décès(certains décès de moins d'un an déclarés comme des
décès de 1-4 ans ).
Les modèles de Brass et de Lederman font plutôt ressortir une SUr-
mortalité infantile quel que soit le sexe avec une pointe très marquée dans le
modèle de Brass.
A titre d'illustration le tableau 72 donne pour le sexe masculin,les
quotients de mortalité infantile et juvénile.
TABLEAU 72 : Quotients de mortalité infantile et juvénile théoriques et observés
(sexe masculin ).
QUOTIENTS ££.)___ _____ _ _§BASS__ -^515^ 2?§55ï§§
l.q.o 202,560 172,125 144,760
4.q.l 92,295 113,165 156,407
5.q.o 276 273 279
Pour le sexe féminin, la valeur du quotient de mortalité infantile
observé est encore beaucoup inférieur aux quotients déduits des modèles de Brass
et de Lederman, le quotient de mortalité juvénile est par contre supérieur aux
quotients de mortalité.
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177 177 |
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- 158
infantile déduits des modèles.Cependant le quotient de mortalité de zéro à 5 ans
exacts qui est observé est Identique aux valeurs du même quotient des tables types
quel que soit le sexe.
Aucun des deux modèles utilisés' ne s'adapte alors à la structure de la
mortalité avant cinq ans.
b)- La Mortalité_au-delà de 60 ans.
Les quotients de mortalité au-delà de 60 ans sont inférieurs à ceux des
deux modèles avec une différence plus prononcée dans le modèle de Ledermann.Les sur-
estimations de l'âge des personnes recensées et Burtout des décèdes s'accentuant
au fur et à mesure que l'âge s'élève, peuvent en partie expliquer cette sous-estima-
tion de la mortalité aux âges élevés.
c)- La Différence de Mortalité entre Sexes :
L'observation ne fait pas ressortir comme généralement admis, une surmorta-
lité masculine à tous les âges.Dans l'intervalle 15-45 ans c'est plutôt une surmorta-
lité féminine qu'on observe.Les raisons de cette surmortalité féminine ont été
mentionnées dans le chapitre "analyse différentielle "(conditions médiocres des
accouchements qui se déroulent encore en très grande partie en dehors des formations
sanitaires, maternités nombreuses et rapprochées des femmes).
Compte tenu des différences que nous venons de mentionner entre la struc-
ture observée et les structures théoriques (african standar et le réseau 1 de
Ledermann),on ne peut intégralement ajuster les tables observées par l'un quelconque
des deux modèles.Un ajustement par recoupement des données théoriques et observées
s'avère indispensable.Car nous pensons que la surmortalité juvénile et la surmorta-
lité féminine à 15-45 ans sont des caractéristiques réelles de la population telles,
que les progrès accomplis dans le domaine de la santé n'ont pas encore eu un effet
notoire pour les changer.
d)- Ajustement de la Structure des Quotients :
i) La Mortalité Infantile •
Les résultats tirés des modèles de Brass et de Ledermann ne sont pas satisfai-
sant pour ajuster la mortalité infantile et Juvénille. Pour ce faire nous avons
recouru à d'autres méthodes.Le modèle de Jean Bourgeois Pichat a ainsi été utilisé.
Cette méthode vise à corriger les erreurs qui se seraient produites de façon non
uniforme(les omissions en particulier) sur l'enregistrement des décès de moins d'un
an.
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178 178 |
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- 159
Les; quotients ajustés à partir de ce modèle donnent rigoureusement les
-1 " A
mêmes valeurs ique les quotients de l'ordre de 0,5 % sur les quotients observés.
iy ; ' ' • *
Ce qui laisse à penser que l'effet des erreurs n'a pas été aussi important sur les
- E <*•-
quotients ou que même s'il ya eu des erreurs,elles ont été commises de façon
uniforme suivant l'âge des décédés de moins d'un an.
Ainsi pour le sexe masculin, les quotients de mortalité infantile et
juvénile observés ont été retenus sans correction.Pour le sexe féminin, le
quotient observé de mortalité infantile qui est de même valeur que le quotient
évalué par la méthode de Bourgeois Pichat se situent tous les deux légèrement en
dessous de la borne inférieure de l'intervalle de confiance de degré 95 % du
quotient évalué par le réseau n*l de Ledermann (119,482 % contre 125,869 %).Ce
quotient de borne inférieure a donc été retenu pour ajuster les quotients de
mortalité infantile du sexe féminin et ceci pour compenser une éventuelle sous-
estimation de la mortalité avant un an.
ii) La Mortalité entre 5 et 45 ans exacts.
Les quotidients entre 5 et 45 ans n'ont pas été ajusté pour deux raisons:
- d'une part dans le souci de conserver la surmortalité féminine qui
parait réelle entre 15 et 45 ans et qui n'apparaît sur aucun des modèles utilisés.
- d'autre part, l'observation et l'ajustement sont du même ordre de
grandeur entre 5 et 15 ans; de plus tous les quotients entre 5 et 45 ans sont
acceptés par les intervalle du réseau n*l
ill) La Mortalité au dessus de 45 ans :
Dans le but de compenser les variations conjoncturelles et de corri-
ger d'éventuelles erreurs de déclaration d'âge, deux ajustements ont été effec-
tués, le premier en utilisant l'african standar de Brass,le deuxième en utilisant
le réseau n*l de Ledermann.Sur ce segment de la vie, l'adéquation graphique est
presque parfaite entre quotients observés et quotients ajustés, sauf pour les
âges supérieurs à 60 ans où l'observation fait apparaître une mortalité nette-
ment inférieure aux deux modèles.
![]() |
179 179 |
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160 -
GRAIHIQUE 26 t Quotient observés et quotients ajustés par les "logitSMde Brass-
Quotients observés
Quotients de Brass
Quotients observés
Quotients de Brass
5 16 15 ~WJ5 "75" A Q E 1 5 10 15 20 25 45 50 60 75 AGE
![]() |
180 180 |
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- 161 -
GRAFHIîJJE 27 t Quotients observés et quotients ajustés par le réseau!
de Lederman
Quotients observés
Quotients ajustés
~~•*"•*" Quotients observés
• •••-» Quotients ajustés
alx
500
400
300
200
100
80
60
30
20
SEXE MASCULIN
i
/
/
i f
f
!
% P
/
/
/
a<ïx
500
400
300
200
100
80
60
30
20
T3~2U J5~W "55 75 AGE
l
5
«
W
m
W
SEXE FEKI1IN
*
•
t
$
i
»
*
e
t
a
: /
r
\\ f
V
y
5 1 0 1 5 20 25 50 65 75 AG2
![]() |
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162
e)- RESULTATS BT CONCLUSIONS :
Les différents ajustements effectués conduisent à la proposition
d'une table ajustée, composée d'éléments tirés de la table observée (0-44 ans )
et de la table ajustée par la méthode de 1'African Standar (45 ans et +).(lères
tables ajustées) et des éléments de la table ajustée par le réseau n*l de Leder-
mann (45 ans et plus) (2èmes Tables ajustées).
TABLEAU 73 Bspérances de vie à la naissance.
e (o)
Masculin
Féminin
Ensemble
Tables ajustées
1ère
46,885
48,945
47,842
2ème
46,187
48,125
47,128
Tables observées
46,909
49,659
48,200
Différences en %
lèse
+ 0,5
+ 2,0
+ 1,4
Au vu de 1'espérance de vie déduite des tables ajustées,on ne
saurait affirmer que le niveau de la mortalité ait été mal évalué de façon signi-
ficative au recensement.Les tables ajustées laissent apparaître une légère sur-
estimation de 1'espérance de vie à la naissance de l'ordre de 0,6 % pour le sexe
masculin et de 2% pour le sexe féminin.
TAUX D'ACCROISSEMENT ANNUEL MOYBN :
Disposant des effectifs par sexe de la population de décembre 1976,des naissances
survenues au cours de l'année et des décès, il a été supposé que le solde migra-
toire est sensiblement nul pour tirer les taux d'accroissement annuel moyen(r)
suivants :
![]() |
182 182 |
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163
TABLEAU 74 a . Taux d'accroissement annuel moyen niveau national
(r) en %
Masculin
2,63
Féminin
2,45
Total
2,54
Taux d'accroissement par type d'habitat :
Par comparaison de la population urbaine du Mali de I960 à celle de 1976, nous
avons calculé les taux d'accroissement urbain.A l'aide des effectifs rétrojetés
en décembre 1975 de la population totale et de celle des centres urbains, on en
déduit la population rurale et son taux d'accroissement.
TABLEAU 74 b : Taux d'Accroissement annuels moyens par zone d'habitat.
r en K
urbain
rural
Masculin
6,27
1,92
Féminin
6,01
1,76
Total
6,13
1,84
![]() |
183 183 |
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TABLE AJUSTEE DE MORTALITE 1976
TABLEAU 75 a :
- 164
Sexe masculin
MODELE DE BRASS
AGE X
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
a (x)%o
144,760
156,407.
36,569
18,355
17,923
19,630
20,414
25^,574
27,910
40,047
42,878
54,900
71,026
98,646
134,016
194,062
282,422
1000,000
amx %o
160,308
43,832
7,450
3,705
3,617
3,965
4,125
5,189
5,661
8,173
8,763
11,290
14,728
20,753
28,728
42,983.
65,772
102,377
L. x
100 000
85 524
72147
69509
68233
67010
65695
64354
62708
60958
58517
56008
52933
49173
44322
38382
30934
22198
aLx
90 301
305 175
354140
344355
338108
331763
325123
317655
309165
298688
286313
272353
255265
233738
206760
173290
132830
113476
5Px,x+4
0,790952*
0,895478**
0,972370
0,981859
0,981234
0,979986
0,977030
0,973273
0,966112
0,958569
0,951242
0,937258
0,915668
0,884580
0,838121
OJ66519
0,460711**
0,000 00
Tx
4688498
4598197
4293Ô22
3938882
3594527
3256419
2924656
2599533
2281878
1972713
1674025
1387712
1115359
860094
626356
419596
246306
113476
ex
46,885
53,765
59,504
56,667
52,680
48,596
44,519
40,394
36,389
32,362
28,607
24,777
21,071
17,491
14,132
10,932
7,962
5,112
* 5 P naiss, ** 5. P.0-4 «**T (80)/T(75)
![]() |
184 184 |
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165
TABLEAU 75b
Sexe Féminin
AGE
(X)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
aq(x) %
119,469
147,160
33,243
15,932
21,134
23,603
26,421
33,770
32,247
39,096
37,845
48,472
62,821
87,490
119,387
174,45i
257,198
1000
amxS
129,528
40,948
6,761.
3,212
4,272
4,777
5,355
6,870
6,555
7,975
7,715
9,935
12,972
18,298
25,393
38,224
59,031
93,263
tx
100 000
88053
75095
72599
71442
69932
68281
66477
64232
62161
59731
57470
54684
51249
46765
41182
33998
25254
aLx
92234
316448
369235
360103
353435
345533
336895
326773
315983
304730
293003
280385
264833
**5035
219868
187950
148Ï30.
133922
5PX,x+4
0,817364»
0,903478* «
0,975268
0,981483
0,977642
0,975001
0,969955
0,966980
0,964387
0,961517
0,956936
0,944533
0,925243
0,897292
0,854831
0,788135
0,474813*»
0,000 000
Tx
4894495
4802261
4485813
4116578
3756475
3403040
3057507
2720612
2393839
2077856
1773126
1480123
1199738
934905
689870
470002
282052
133922
|. • • -
ex
48,9^3
54,538
59,735
56,703
•' 52,581
48,662
44,778
40,926 I
37,269 j
33,427
29,685
25,755
21,939
18,242
14,752
11,413
8,296
5,303
![]() |
185 185 |
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- 166
TABLEAU 75 c :
AGE
(X)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
i 80
1
aq(x)%o
132,308
151,781
34,924
17,181
19,601
21,814
23,857
30,071
30,115
39,538
40,430
51,887
67,177
93,395
127,212
185,006
270,890
1000
LES
^ amx %
144,967
42,384
7,109
3,466
3,95?
4,411
4,829
6,106
6,115
8,067
8,253
10,654
13,902
19,594
27,171
40,773
62,666
98,229
2 SBXBS
L x
100 000
86769
73599
71029
69809
68441
66948
65351
63386
61477
59046
56659
53719
50110
45430
39651
32315
23561
aLx
91 268
310727
361570
352095
345625
338473
330748
321843
312158
301308
289263
275945
259573
238850
212703
179915
139690
122470
5.P.x,+4
0,803990*
0,899439**
0,973795
0,981624
0,979307
0,977177
0,973076
0,969908
0,965242
0,960024
0,953959
0,940669
0,920165
0,890530
0,845851
0,776422
0,467157***
0,000 000
Tx
4784224
4692956
4382229
4020659
3668564
3322939
2984466
2653718
2331875
2019717
1718409
1429146
1153201
893628
654778
442075
262160
122470
ex
47,842
54,086
59,542
56,606
52,551
48,552
44,579
40,607
36,788
32,853
29,103
25,224
21,467
17,833
14,413
11,149
8,113
5,198 [
• 5 P n a i s s , •* 5 P 0-4 * • * T(80)/T(75)
![]() |
186 186 |
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167
TABLE AJUSTEE DB NORTALITB 1976
TABLEAU 76 a : KODELB DB LBDERNAN
AOB
(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
a q (x)*5o
144,760
156,407
36,569
18,355
17,923
19,630
20,414
25,574
27,910
40,047
42,618
54,184
70,805 .
105,163
167,512
250,613
373,926
1000
amxjto
160,308
43,832
7,450
3,705
3,617
3,965
4,125
5,181
5,661
8,173
8,709
11,139
14,681
22,200
36,565
57,303
91,983
149,900
L z
100 000
85524
72147
69509
68233
67010
65695
64354
62708
60958
58517
56023
52987
49235
44057
36677
27485
17208
aLx
90301
305175
354140
344355
338108
331763
325123
317655
309165
298688
286350
272525
255555
233230
201835
160405
111733
82616
5Px,x+4
0,790952*
0,895478**
0,972370
0,981859
0,981234
0,979986
0,977030
0,973273
0,966112
0,958693
0,951720
0,937730
0,912641
0,865390
0,794733
0,696568
0,425091***
0,000 000
Tx
4618722
4528421
4223246
3869106
3524751
3186643
2854880
2529757
2212102
1902937
1604249
1317899
1045374
789819
556589
354754
194349
82616
ex
46,187
52,949
58,537
55,663
51,658
47,555
43,457
39,310
35,276
31,217
27,415
23,524
19,729
16,042
12,633
9,672
7,071
4,801
• 5 P nal88, •• 5 P 0-4 •«• T(80)/T (75 )
![]() |
187 187 |
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TABLEAU 76 b
168
SEXE FEMININ
AGE
(x)
0
1
5
10
1
:15
i
i»
: 25
! 30
35
40
45
50
55
60
65
,70
75
''SL^
aq (x)!to
125,860
140,927
33,243
15,932
21,134
23,603
26,421
33,770
32 ,247
39,096
35,311
44,522
61,171
94,852
146,303
242,019
363,442
| 1000
amx %o
137,074
39,027
6,761
3,2*12
4,272
4,777
5,355
6,870
6,555
7,975
7,189
9,107
12,620
19,915
31,570
55,067
88,831
140,114
L-X
100 000
87414
75095
72599
71442
69932
68281
66477
64232
62161
59731
57622
55077
51689
46786
39941
30275
19272
aLx
91819
315656
369235
360103
353435
345533
336895
326773
315983
304730
293383
281698
266865
246188
216818
175540
123868
95011 J
5 Px.x+4
0,81495*
0,906154**
0,975268
0,981483
0,977642
0,975001
0,969955
0,966980
0,964387
0,962764
0,960172
0,947344
0,922519
«0,880701.
0,809619
0,705640
0,434080**«
0,000 000
Tic
4819533
4727714
4412058
4042823
3682720
3329285
2983752
2646857
2320084
2004101
1699371
1405988
1124290
857425
611237
394419
218879
95011
ex
48,195
54,084
58,753
55,687
51,548
47,607
43,698
39,816
36,120 !
32,240 i
28,450
24,400 i
20,420
16,588 !
13,065
9,875
7,230
4,930
* 5 P n a i s s , ** 5 P 0-4 • * * T(80)/T (75)
![]() |
188 188 |
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TABLEAU 76 C
- 169
LBS 2 SEXES
0,803924*
0,899513»*
0,973795
0,981624
0,979307
0,977177
0,973076
0,96<?*08
0,965242
0,960622
0,955812
0,942491
0,917417
0,872259
0,801354
0,700428
0,428891***
4712755
4621499
4310793
3949223
3597128
3251503
2913030
2582282
2260439
1948281
1646973
1357530
1080877
820134
580924
372271
205066
0,000 000 87951
47,128
53,273
58,571
55,600
51,528
47,508
43,512 j
39,514
35,661
31,691
27,893
23,929
20,042
16,283
12,819
9,760
7,136
4,857
1 J
• 5 P nalss, 5 P 0-4
eeee T (80)/T (75 )
![]() |
189 189 |
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170
II /)/)0UVEMENTS /)/)IGRAT0IRES
![]() |
190 190 |
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171
CHAPITRE III LA MIGRATION
La migration est sans conteste le phénomène démographique le plus
difficile à appréhender et même à analyser : C'est un phénomène renouvelable et
de surcroît il existe une interaction entre elle et les fracteurs économiques,
démocraphiques, sociaux et culturels qui sont aussi complexes que variés.Dans la
conjoncture économique actuelle, le cas particulier des migrations internationales
constitue une des préoccupations majeures de bon nombre de Gouvernements.
Parmi les principales causes de migration on peut retenir :
- les causes économiques: recherche d'emploi rémunéré(souci constant
d'amélioration de la condition de vie ).
- les causes écologiques : catastrophes naturelles, épidémies,
sécheresse, dégradation des terres arables etc....
- les causes sociales : éducation, santé, mariage,etc.
- les causes politiques: régime politique, guerres civiles,etc.
- les causes démographiques : lorsque le niveau de la fécondité est
en dessous du taux de remplacement, on assiste à plus ou moins long terme à une
diminution relative de la population active.Cet état de fait nécessite le plus
souvent un recours aux migrâtions.Le Mali pour sa part a longtemps été et demeure
toujours un pays à grands courants migratoires tant internes qu'externes.IL a en
effet été un trait d'union entre l'Afrique du Nord et l'Afrique du sud côtière,
~et servi de lieu de passage de l'extrême ouest-africain vers d'autres pays
côtiers du sud à économie relativement attrayante.De plus, son histoire marquée
de plusieurs royaumes et empires, a été à l'origine de vastes mouvements de
populations et d'uh brassage de multiples ethnies.D'autre part, les difficultés
économiques que connaît le pays contraignent une main d'oeuvre importante à se
rabattre vers les villes (exode rurale) ou encore vers les pays voisins et même
lointains.
Au Mali l'importance des migrations et ressentie dans toute sa
dimension, malheureusement l'insuffisance de données ne permet pas une évaluation
précise du phénomène.Les rares enquêtes déjà menées et le recensement général
de la population de 1976 n'abordent les questions de mobilité de la population
malienne que de façon très liminaire.En particulier les seules données collectées
sur le sujet par le recensement de 1976 portent sur le lieu de naissance et la
situation de résidence, questions permettant de faire une distinction entre
mouvements définitifs (durée de vie )et mouvements temporaires(résidents absents
et visiteurs).On remarquera qu'aucune distinction n'a été faite entre migrations
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191 191 |
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172
internes et migrations externes; cela pour les raisons fondamentales suivantes:
- le manque de données détaillées
- les maliens partis pour plus de six mois n'ont pas été considérés
comme résidents et donc non saisis lors du recensement de 1976, et les données
des différents pays sont assez fragmentaires.
-de plus, les maliens absents à l'extérieur du pays pour moins
de six mois sont classés dans la catégorie des absents sans que; la destina-
tion soit saisie; ils sont donc analysés avec cette catégorie.Les ̂ visiteurs
également n'ont pas été saisis selon le lieu de résidence habituelle.-
/
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192 192 |
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173
3.1. MOUVEMENTS DEFINITIFS (Migration durée de vie )
IL s'agit ici de la mobilité de la population résidente, obtenue par le
rapprochement des lieux de naissance et de résidence au moment du recensement.Bien
que non satisfaisante, cette approche peut contribuer à une certaine appréciation
du phénomène mobilité de la population.
3.1.1. AU NIVEAU NATIONAL :
On retient les tableaux ci-après :
TABLEAU N*77 : Répartition de la population résidente suivant le sexe et le lieu de
naissance.
— — — — — ~ —
Lieu de nais-
sance
Sexe masculin
Sexe Fémi-
nin
Ensemble
"'" •
Néu et
recensés
au lieu
de nais-
sance
75,9
62,5
69,1
Nés même
Région
15,7
29,6
22,8
Autres 1
régions
6,0
5,7
5,8
Afrique de
l'Ouest
2,2
2,1
2,1
Autres 1
Pays
0,2
0,2
0,2
Ensemble
100,0
100,0
100,0
TABLEAU N*78 : Répartition de la population résidente selon l'âge, le sexe, et le
lieu de naissance.
MASCULIN
0-5ans
6-12
13-19
20-29
30-39
40-49
60 et +
Ensemble
Nés au lieu
de résidence
87,0
82,9
76,6
68-1
66,8
66,7
69,0
75,9
Nés ailleurs
13,0
17,1
23,4
31,9
33,2
33,3
31,0
24,1
FEMININ
Nés au
lieu
de ré-
sidence
86,0
80,7
64,8
45,7
43,4
43,9
46,8
62,6
Nés ailleurs
14,0
19,3
35,2
54,3
56,6
56,1
53,2
37,4
Nés au
lieu de
rési-
dence
86,5
81,8
70,5
55,5
54,4
55,4
57,6
69,1
c
ENSEMBLE
Nés ailleurs
13,5
18,2
29,5
44,5
45,6
44,6
42,4
30,9
![]() |
193 193 |
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174
IL ressort de ces deux tableaux qu'au recensement de 1976, 69,1? de la
population sont nées et recensées à leur lieu de résidence.Cette proportion était
de 78 % lors de l'enquête démographique de 1960-6l.Bien que les deux sources ne
soient pas rigoureusement comparables, on peut penser à une plus grande mobilité en
1976 qu'en 1960-61.
Les nés ailleurs qu'au lieu de résidence,mais à l'intérieur du pays
(même région et autres régions réunies)soit 28,6"! de la population résidente,
constituent la migration intérieure, tandis que les 2,3?» nés à l'extérieur du
continent constituent l'i mmigration.IL apparaît donc que le Mali n'est pas un
pays d'immigration.Les immigrants en grande majorité (92,5?) proviennent de l'Afri-
que de l'Ouest,particulièrement de la Haute-Volta, de la Guinée et de la Mauritanie.
L'analyse par sexe fait ressortir pour l'ensemble de la population une
mobilité plus marquée du sexe féminin.En effet,37,5% des femmes sont nées hors de
leur lieu de résidence contre 24,1? pour le sexe masculin.Cette migration d'une
durée de vie plus élevée chez les femmes découle pour la plupart dans le monde
rural, en particulier des coutumes et traditions maliennes qui font que l'exogamie
est très pratiquée(mariages très fréquents entre villages voisins).
La différence de mobilité entre les deux sexes est beaucoup plus appa-
rente lorsqu'on se réfère à la structure par âge.
A partir de 13 ans, les nés et recensés au même lieu sont nettement
inférieurs chez les femmes.A partir de 20 ans, plus de la moitié des femmes rési-
dentes sont nées hors de leur lieu de résidence alors qu'à aucun âge cette pro-
portion n'atteint 35 % chez les hommes.
3.1.2. AU NIVEAU REGIONAL :
TABLEAU N*79 : Répartition par région de la population résidente née et non-née
dans chaque région.
REGION STATUT
Kayes
Koulikoro
Sikasso
Ségou
Mopti
Tombouctou
Gao
District de Bamako
Ensemble du Mali
Née dans la
région
95,0
93,6
90,9
91,7
95,3
96,3
97,6
64,9
97,7
Non-née dans la
région
5,0
6,4
9,1
8,3
4,7
3,7
2,4
35,1
2,3
Ensemble
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
![]() |
194 194 |
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175
Ce tableau laisse apparaître des variations remarquables d'une région à
une autre.Le district de Bamako, avec 35,1^, se présente avec la plus forte propor-
tion de personnes non-nées dans cette localité.Les régions éloignées d'accès
difficile,(Gao,Tombouctou,Mopti,Kayes) enregistrent les proportions les plus faibles
tandis que celles de Sikasso et Koulikoro présentent des situations assez sembla-
bles.
Le District de Bamako constitue un centre d'attraction parce que en tant
que capitale politique et économique du pays, il concentre la plupart des unités
industrielles créatrices d'emploi,les grandes infrastructures sanitaires, la
presque totalité des établissements d'enseignement supérieur, et ainsi qu'un sec-
teur informel.
Quant aux régions de Sikasso,Ségcu et Koulikoro; elles jouissent de condi-
tions naturelles et économiques favorables, et bénéficient de la proximité de la
capitale.Elles constituent aussi des pôles d'attraction après le district de
Bamako.
TABLEAU N°80 : Répartition par sexe des natifs et non natifs par région
REGIONS
KAYES
KOULIKORO
SIKASSO
SEGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
GAO
DISTRICT BKO
Ensemble
NATI
Masc J
47,1
48,7
48,9
48,9
49,1
49,1
49,0
49,5
48,7
FS
Pém.
52,9
51,3
51,1
51,1
50,9
50,9
51,0
50,5
51,3
Ens.
100
100
100
100
100
100
100
100
100
NO
Masc.
52,8
48,7
49,8
48,2
50,2
50,7
55,6
52,0
50,4
N-NATIPS
Fém.
47,2
51,3
50,2
51,8
49,8
49,3
44,4
48,0
49,6
Ens
100
100
100
100
100
100
100
100
100
ENSEMBLE
Mas.
47,4
48,7
48,9
48,8
49,2
49,2
49,2
50,3
48,9
Pém.
52,6
51,3
50,1
51,2
50,8
50,8
50,8
49,7
51,1
Ensemb.
100
100
100
100
100
100
100
100
100
La structure par sexe des non-natifs laisse apparaître un certain équi-
libre des deux sexes avec cependant un léger avantage au sexe masculin.Mais une
nette prépondérance des hommes est constatée dans le district de Bamako avec 52%
et dans les deux régions extrêmes du pays(Kayes 52,8% et Gao :55,6".).
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195 195 |
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176
L'influence des villes de Bamako, Kayes et Gao pourrait expliquer le,
pourcentages ci-dessus dans la mesure où ces trois villes jouent des rôles
particulièrement actifs dans l'émigration masculine.Ces villes servent le plus
souvent de lieu de transit pour l'émigration vers les pays limitrophes(Sénégal €
Mauritanie, du côté de Rayes ; Algérie et Niger du côté de Gao) ou vers d'autres
horizons plus ou moins éloignés(France, Afrique Centrale etc..).Bamako joue
un rôle particulier parce qu'elle abrite les services chargés de réglementer
l'émigration et l'immigration au Mali.
On observe également un léger excédent des hommes sur les femmes
pour les non-natifs des régions de Mopti et Tombouctou.Par contre à Sikasso,
Ségou et Koulikoro,il ya une prédominance des non-natifs du sexe féminin sur le
sexe masculin.
TABLEAU 81; REPARTITION DE LA POPULATION RESIDENTE PAR REGION SUIVANT LE SEXE
EP LE LIEU D.Î NAISSANCE :
REGION
KAYES
KOULIKORO
SIKASSO
SEGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
GAO
District BKO
Ensemble du
Mali
Lieu de
naissanr
ce
Sexe
Masculin
Féminin
Ensemble
Masculin
Féminin
Bnsemble
Masculin
Féminin
Ensemble
Masculin
Péminin
Ensemble
Masculin
Féminin
Ensemble
Masculin
Féminin
Ensemble
Masculin
Féminin
Bnsemble
Masculin
Péminin
Ensemble
Masculin
Féminin
Ensemble
Même
villa-
77,9
66,7
72,0
77,7
57,6
67,3
81,2
60,0
70,4
77,2
61,1
69,0
79,7
66,5
73,0
63,8
65,7
67,7
73,6
74,1
73,9
50,0
50,8
50,4
75,9
62,5
69,1
Même
Région
16,6
28,9
23,0
15,9
36,0
26,2
9,6
31,1
20,5
14,6
30,6
22,8
15,5
28,9
22,3
26,4
30,7
28,6
23,7'
23,8
23,7
13,9
15,3
14,6
15,7
29,6
22,8
Autres .
Régions
2,9
2,2
2,5
4,8
5,0
4,9
1 5,3
5,1
5,2
6,8
7,0
6,0
3,5
3,3
3,4
3,1
3,0
3,1
1,2
0,8
1,0
28,8
26,7
27,8
6,0
5,7
5,8
Afrique de
l'Ouest
2,4
2,1
2,2
1,5
1,3
1,4
3,7
3,7
3,7
1,3
1,3
1,3
1,3
1,2
1,3
0,6
0,5
0,5
1,5
1,3
1,4
6,3
6,2
6,2
2,2
2,1
2,1
Autres
Pays
6,2
0,2
0,2
0,1
0,1
0,1
0,2
0,2
0,2
0,1
0,1
0,1
0,1
0,1
0,1
0,1
0,1
0,1
0,1
0,1
0,1
1,0
1,0
1,0
0,2
0,2
0,2
TOTAL
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
![]() |
196 196 |
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- 177
Il ressort de ce tableau qu'au Mali la population masculine est
beaucoup plus stable au lieu de recensement que la population féminine.En effet
sur 100 hommes pris au Mali 75.9 % ont été recensés à leur lieu de naissance alors
que ce pourcentage n'sst que de 62,5 % chez les femmes.Le même phénomène s'observe
dans toutes les régions.
Comme ci-dessus annoncé cette plus grande mobilité des femmes sur
les hommes pourrait être la conséquence du mariage car au Mali c'est à la femme
qu'il est fait obligation de réjoindre le domicile de son ..mari après la conclusion
du mariage.Le tableau ci-après permet de faire une analyse plus détaillée des
migrants c'est-à-dire des résidents nés hors du lieu actuel de résidence.
TABLEAU N*82 : REPARTITION DES RESIDENTS NES HORS DU LIEU ACTUEL DE RESIDENCE
PAR SEXE PAR REGION ET LIEU DE NAISSANCE :
1 • - .. .
KAYES
KOULIKORO
'SIKASSO
-SEGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
iGAO
DISTRICT BKO
ENSEMBLE Sexe Mas
DO MALI Sexe Pém.
ENSEMBLE
MEME
REGION
82,3
80,3
69,4
73,3
82,5
88,6
90,7
29,4
65,2
79,0
73,7
AUTRES
REGIONS
9,0
15,1
17,6
22,3
12,6
9,6
3,7
56,0
25,0
15,1
18,9
AFRIQUE
DE L'OUEST
8,0
4,3
12,5
4,1
4,6
1,6
5,2
12,6
9,0
5,5
6,8
• - - — • '
AUTRES
PAYS
0,7
0,3
0,5
0,3
0,3
0,2
0,4
2,0
0,8
0,4
0,6
ENSEMBLE
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1
;
IL apparaît que les déplacements internes aux régions occupent
une part emportante dans l'ensemble des déplacements.En effet dans l'ensemble du
Mali, sur 100 résidents nés hors du lieu actuel de résidence,74 sont nés dans la
même région que leur lieu actuel de résidence,19 sont nés dans d'autres régions,
et 7 sont nés à 1'étranger.D'un sexe à l'autre les différences sont remarquables:
65,2 % des hommes nés hors du lieu actuel de résidence sont nés dans la même région
que ce lieu tandis que ce chiffre est de 79 % chez les femmes.Ceci confirme la
grande mobilité des femmes par rapport aux hommes telle qu'elle a été mentionné
plus haut et trouve sa justification dans l'exogarale de village ou tout au. moins
dans une certaine affinité régionale.
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197 197 |
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B/a-iAKO
DISTRICT
M
».
9
GAO
t » «
» * • «
• • « t
« » *
TOKBOUCTO
• • • «
• « -. • •
» • » *
» « s » »
HOPTI
a
«
l - >
s
u
iH
O
* * » » * • «
« •» m * • 1 SEGOU
» j «. » *
i a " * * « * i
^ a» « - ' • .
= • • « • . . . .-_
SIKASSO
KOULIKORO
oa
a
u
Â
m
F!
n
-r»
C
0)
•H
(O
O
8
• « J»
» • •
KAYES
• i I 1 • t r - — i » 1-
Ô OS S ° VB S - t ^ - n - , <M
a>
o
•H
•H
+>
&
00
CM
W
&
M
CS
1
D
S
cn
*« » « <
• «.
, « • f " f
. • ' • . » •
I
t
i
CJ
![]() |
198 198 |
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179
L'examen des chiffres révèle également de profondes dis-
parités entre régions.Hormis le cas du District de BAMAKO et ceux des
régions de Sikasso et de Ségou,plus de 80 %o des déplacements de chacune
des cinq autres régions proviennent de ces régions elles-mêmes.IL convient
de signaler que toutes ces régions sont affectées par le nomadisme.
Quant au cas du District de Bamako, plus de la moitié
des individus nés hors de leur lieu de résidence proviennent des autres
régions.
Bien que l'origine des migrants-durée de vie ne soit
pas connue, on constate à travers les chiffres que les mouvements défini-
tifs entre régions ne sont pas très intenses.On peut cependant affirmer
que ces mouvements se dirigent surtout des régions vers le District de
Bamako dans le district de Bamako sur 100 personnes nées hors du lien
actuel de résidence,56 proviennent des autres régions.Pour les autres
régions ce chiffre n'atteint même pas 20? exception faite de la région de
Ségou qui enregistre à cette effet 22,3 Ï.Les régions de Gao, Tombouctou
et Kayes sont les plus fermées à l'imigration régionale.Ces régions
habitent un aspect important de la mobilité : le nomadisme.
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199 199 |
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180
3 - 2 - MOUVBMENTS TEMPORAIRES
TABLEAU N*83 - REPARTITION PAR SEXE ET SITUATION DE RESIDENCE DE LA POPULATION
RECENSEB :
Sit.de Résidence
. Masculin
Féminin
Ensemble
Résidents
présents
2 873 236
3 093 961
5 967 197
: 48,2
: 51,8
: 100,0
Résidents
Absents
250 497 : 58,6
177 224 : 41,4
62 762
66 970
427 721 :100,0 129,732
Visiteurs
: 48,4
: 51,6
: 100,0
La population en mouvement est représentée par :
- les résidents absents qui constituent 6,7 % de la population rési-
dente à savoir 8% chez les hommes et 5,4 % chez les femmes, ces dernières repré-
sentent 51,8 % de la population résidente présente
- les visiteurs de l'ordre de 2 % de la population résidente et 51,6$
sont du sexe féminin.
L'examen de la structure par sexe des résidents absents révèle une
large prépondérance du sexe masculin : 58,6 % de l'ensemble.Par contre chez les
visiteurs on observe plutôt un excédent des femmes sur les hommes.Si l'on fait
intervenir le milieu de résidence, on trouve que 59,2 % de l'effectif des rési-
dents absents sont de sexe masculin tandis qu'en milieu urbain cette proportion
n'est que de 50,8%.De plus,dans le seeteur rural,on a enregistré relativement
plus, de résidents absents (6,9 % des résidents) que dans le secteur urbain
(5,8 % ) , ce qui laisse supposer que la mobilité est plus un phénomène rural
qu'urbain au Mali en Décembre.
Chez les visiteurs, il y a un excédent des femmes sur les hommes en
milieu rural, tandis qu'en milieu urbain le phénomène contraire est observé.
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200 200 |
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- 181
TABLEAU N*84 : POPULATION PAR REGION SELON LA SITUATION DE RESIDENCE
REGIONS
KAYBS
KOULIKORO
SIKASSO
SBGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
GAO
DIST BKO
Bnsemble
M ' • »
RESIDENTS
PRESENTS
830 546
871 254
987 513
1 028 497
1056 063
452 581
351 148
389 595
5967 197
RESIDENTS
ABSENTS
42 204
60 983
110 555
53 727
72 978
37 875
19 755
22 664
427 721
VISITEURS
16 689
17 852
14 384
18 962
29 105
14 565
7 901
10 274
129 732
ABSENTS
RESIDENTS
4,8
6,5
10,0
4,6
6,5
7,7
5,3
7,0
6,7
ABSENTS
%
9,9
14,3
25,8
12,5̂
17,1
8,8
4,6
6,9
100,0
VISITEURS
%
12,9
13,8
11,1
14,6
22,4
111,2
6,1
7,9
100,0
La région de Sikasso où une personne sur dix est absente,fournit le quart
de l'ensemble des absents(25,8 /t),soit le plus fort contingent contrairement à ce
que l'on peut penser à priori compte tenu de son économie plus stable que celle des
autres régions, car moins marquée par les aléas climatiques.Ceci peut en premier
lieu s'expliquer par le fait que la saison des pluies commencent très tôt dans
cette région(avril-mai), les récoltes sont presque terminées en décembre entrainant
ainsi une plus grande mobilité de sa population à majorité rurale.En second lieu
la plus grande partie des mouvements de la région de Sikasso se font probablement
avec l'extérieur du paya si l'on en juge par l'écart considérable entre absents
et visiteurs de cette région et si l'on pense au voisinage de la Côte d'Ivoire
à économie plus dynamique, à emplois plus rémunérateurs, et ce qui est valable
pour toutes les autres régions, un taux de change de la monnaie favorable pour
tous ceux qui exportent de3 produit maliens(un franc CFA équivaut à deux francs
maliens).
Ensuite, se distinguent les régions de TOMBOUCTOU avec 7,7 % de sa popu-
lation résidente et 8,8 % de l'ensemble des absents, le district de Bamako avec
1% de sa population et 6,9 % du total des absents, la région de Mopti :6,5 % de
sa population et 17,1 % de l'ensemble des absents.
La proportion des absents dans la région de Kayes qui n'est que de 4,8?
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201 201 |
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182
est la plus faible enregistrée que partout ailleurs.Or c'est la région
traditionnellement reconnue comme zone à forte migrâtion.Dans cette région
à grande partie dans la zone sahêlienne, le climat est peu favorable avec
une. pluviométrie incertaine et parcimonieuse de surcroît durant plusieurs année
années, elle a été marquée par une sécheresse persistante.Aussi, la popula-
tion se tourne t-elle vers l'extérieur à la recherche de meilleurs horizons.
Ces migrations internationales et lointaines de surcroît sont généralement
de longue durée, dépassant de loin le cadre des six mois d'absence retenus
et au-delà desquels tout absent n'est plus considéré comme résident lors du
recensement et est en conséquence non recensé.Cette restriction conduit tout
naturellement à ignorer cette proportion considérable de maliens absents
à l'étranger.Ceci expliquerait en grande partie ie faible taux d'absence
dans la région de Kayes.
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202 202 |
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- 183
TABLEAU N'85 STRUCTURE PAR AGE DES RESIDENTS ABSENTS ET DES \\ 3ITEURS /
SITUATION DE RESIDENCE
SEXE GROUPE D'AGES
Moins de 15 ans
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60 ans et plus
Tous âges
RESIDENTS
Masculin
31,0
16,2
15,4
11,6
8,3
5,5
3,9
2,5
2,1
1,1
2,4
100,0
ABSENTS ._
Péminin
44,2
15,3
10,2
8,8
6,3
4,1
3,3
2,0
2,0
1,1
2,7
100,0
Ensemble
36,5
15,8
13,2
10,5
7,5
4,9
3,7
2.3
2,0
1,1
2,5
100,0
VISITEURS
Masculin
33,0
12,1
12,4
11,8
8,7
6,1
4,7
3,0
2,7
1,7
3,8
100,0
Péminin
37,9 !
16,5 i
12,1
9,8
6,9
4,2
3,4
2,1
2,3
1,3
3,5
100,0
Ensemble
35,5
14,4
12,2
10,8
7,7
5,1
4,0
2,6
2,5
1,5
3,7
100,0
On constate tout d'abord aussi bien chez les résidents absents
que chez les visiteurs des proporions assez importantes de jeunes de moins de 15
ans.Ceci peut être la résultante de plusieurs facteurs :
- de la migration induite que représente les jeunes qui ac-
compagnent leurs parents dans leurs déplacements.
. - de la fréquentation des Jeunes élèves d'établissements
scolaires en dehors de leur village de résidence compte tenu de l'insuffisance
de la couverture du pays en écoles fondamentales du premier cycle.
- de l'existence des écoles coraniques dont les maîtres, à qui
onon confie l'éducation des enfants effectuent des pêrigrinations dans les villages
où l'on voit ces petits "Garibout "(1) mal encadréB et qui, de surcroît devant
ramener au maître de l'argent, se laissant aller à la délinquance.
- de la transhumance en milieu éleveur semi-nomade où les
enfants très Jeunes ont la garde des animaux ou accompagnent les adultes lors
de la transhumance.
- de la pêche chez les Bozos et les Somonos qui se déplacent
dans leurs pirogues avec des fois toute la famille vers les zones de pêche.
Ensuite il ressort du tableau que les pourcentages les plus élevés sont enregis-
trés dans les deux groupes d'âges 15-19 ans et 20-24 ans aussi bien chez les
résidents absents que chez les visiteurs.IL en est de même pour chaque région
et pour chaque mllieu(urbain et ruraDpris isolément.
Lea deux tableaux ci-après permettent de mieux étayer l'analyse.
(1) élèves fréquentant généralement l'école coranique.mendiant pour leur
nourriture et pour leur maître.
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203 203 |
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TABLEAU 86
184
STRUCTURE PAR GRANDS GROUPES D'A"B ET PAR CATEGORIE DE RESIPENCE(ENjEo)
* ;
CATEGORIE SEXE
GROUPE D'AGES
0-l4an8
15-53
60et +
ENSEMBLE
POPULATION RESIDENTE
Masculin
45,5
48,3
6,2
100,0
Féminin
. 42,6
51,1
6,3
100,0
Ensemble
44,1
. 49,7
6,2
100,0
RESIDENTS ABSENTS
Masculin
31,0
66,6
2,4
100,0
Féminin
44,2
53,1
2,5
100,0
Ensemb
36,5
61,0
2,5
100,0
VISITEURS
.Mas.
33,0
63,2
3,8
100,0
Fémin
37,9
58,6
3,5
100,0
Ens.
35,5
60,8
3,7
100, C
On constate que c'est parmi la classe d'à ge adulte 15-59 ans,
potentiellement active que la moyenne des absences et des visites est plus élevée
que dans l'ensemble de la population résidente.Cette catégorie de population repré-
sente pour le même groupe d'âge respectivement 49,7,61,0, et "60,9 pour la popula-
tion résidente, les résidents absents et les visiteurs,à l'exception de la popula-
tion résidente, la proportion du sexe raasculin(15-59 ans) est toujours plus élevée
que celle du sexe féminin en raison sans doute d̂ -ia:n;atnae.de4.cea.fflouveHren'fea-.verB
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204 204 |
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- 184 bis -
TABLEAU N*87 : RAPPORT DE MASCULINITESELON LE GROUPE :P'AGE ET LA SITUATION
DE RESIDENCE
GROUPE
D'AGE
0 - 4 ans .
5 - 9
10 - 14
1 5 - 1 9
20 - ' 2 4
25 - 29
30 - 3-»
35 - 39
4 0 - 4 4
45 - 49
50 - 5 *
55 - 59
60 — 64
6 5 - 6 9
70 - 74
7 5 - 7 9
, 80 - 8 1
85 - 89
-90 e t P l u s
ENSEMBLE
POPULATION
RESIDENTE
TOTALE
9 9 , 6
1 0 2 , 0
1 0 6 , 5
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1 1 3 , 1
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9 4 , 1
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8 9 , 5
1 0 2 , 5
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POPULATION %
R E S I D E N T ^ '
PRESENTE-
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ABSENTE
9 4 , 7
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2 1 3 , 9
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1 8 4 , 8
1 9 1 , 1
1 6 8 , 1
1 7 3 , 3
150 ,6
1 5 2 , 0
1 2 4 , 6
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8 2 , 0
1 3 2 , 0
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9?3,7
On remarque sur ce tableau que' le rapport de masculinité est de
9£,5 hommes pour 100 -femmes pour l'ensemble de la population résidente, con-
tre 141,3 chez les absents et 93,7 chez les visiteurs. Les visites déplacent
dans 1'ensemble plus de femmes que d'homines (tradition encore vivace -des fem-
mes rendant visite à leur famille compte tenu de l'exogamie.)
Pour les tranches d'âge de pleine activité, le rapport de masculi-
nité demeure assez faible ches les résidents, présents, mais par contre très
élevé parmi les absents et même les visiteurs. Il est par exemple à 35 - -39
ans de 97,3 pour la population totale, de .191',! pour les.absents et 137,3.
chez les visiteurs. Il s'agit notamment de l'«-**fet de la migration de main-
d'oeuvre.
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- 185
Quant à la visite, elle déplace dans l'ensemble plus de femmes que
d'hommes(93,7 hommes pour 100 femmes); mais on note cependant qu'entre 25 et 59
ans un surnombre en hommes résultant probablement d'un mouvement de main d'oeuvre
temporaire de durée inférieure à six mois.Pour, le cas spécifique des régions on
remarque chez les visiteurs une prépondérance du sexe masculin particulièrement
dans le district de Bamako et dans les deux régions extrêmes du pays(Kayes et
Gao) avec respectivement comme pourcentage 53,35 % et 50,90 Jf.Ceci confirme la
présomption avancée dans l'analyse des mouvements définitifs concernant le rôle
que jouent les trois villes de Bamako, Kayes et Gao dans l'organisation des migra-
tions et particulièrement de l'émigration masculine.Dans les autres régions les
effectifs masculin sont nettement minoritaires chez les visiteurs.
IL apparaît donc en définitive que la plupart des mouvements temporai-
res des régions de Kayes et Gao sont intra-régionaux et sont orientés généralement
de l'intérieur vers le chef-lieu de région ou vers les chefs-lieux de cercles
(en particulier les chefs-lieux de cercles frontaliers).Les mouvements temporaires
des autres régions sont orientés pour la plupart vers le district de Bamako.Ces
mouvements temporaires qu'on peut assimiler à des mouvements saisonniers(car le
recensement s'est déroulé à la fin des travaux agricoles)concernant les jeunes
gens des deux sexes qui se déplacent pendant la période dite morte, de la campagne
vers la ville à la recherche d'emploi rémunéré pour préparer leur mariage ou pour
accumuler le maximum d'argent leur permettant (par le biais de leurs parents)
de faire face aux dépenses de la saison des pluies.Ces jeunes gens,généralement
de faible niveau d'instruction occupent le plus souvent des emplois subalternes:
bonnes, gardiennes d'enfants, petits commerçants, manoeuvres etc..
Comme observations concernant cette analyse des mouvements temporaires
on peut relever les points suivants résultant dû rapprochement de l'effectif
résidents,absents et de celui des visiteurs:
-il a été dénombré en 1976, 427 721 résidents absents et 129 732
visiteurs.Dans les conditions optimales de déroulement du recensement,l'effectif
des visiteurs ne devrait pas être significativement différent de celui des
résidents absents.Mais l'on constate que dans le cas du recensement de 1976
l'écart entre les deux chiffres est plus qu'appréciable.Plusieurs éventualités
pourraient être avancées pour expliquer cet écart:
- il est possible que la définition du résident absent ait été mal
comprise et mal appliquée par les agents recenseurs.En particulier le nombre des
résidents absents peut avoir été gonflé des individus dont la durée d'absence
est supérieure à six mois et des individus non vus par les enquêteurs et assi-
milés de ce fait à des résidents absents bien que n'étant pas absents de la loca-
lité recensée.
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188
- 11 est possible qu'il y ait une sous-estimation du nombre de visiteurs,
les Chefs de ménage ayant inconsciemment tendance à ne pas déclarer le nom des
individus ne vivant pas habituellement dans leur ménage.
- Bien que la destination des résidents absents ne soit pas connue en peut
envisager l'hypothèse d'une émigration massive.
C O N C L U S I O N
La mobilité de la population perçue sous l'angle de l'exode rural, des
migrations internationales et même des mouvements traditionnels demeure encore
mal connue.Cette analyse qui est essentiellement basée sur certaines caractéris-
tiques démographiques, renseigne insuffisamment sur l'ampleur de la mobilité
et,de même, des conséquences de cette mobilité sur la composition et les carac-
téristiques démographiques de la population.En tout état de cause on peut dire
que mouvements définitifs et mouvements temporaires ont les mêmes orientations.
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189
A N N E X E S
ETAT DE LA POPULATION
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190
TABLEAU Al : REPARTITION DE LA POPULATION RESIDENTE
PAR NATIONALITE ET ZONE DE RESIDENCE
NATIONALITE
Mali
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Sénégal
Guinée
Mauritanie
Niger
Haute-Volta
Ghana
Algérie
Autres Africains
France
URSS
Autres Européens
U S A
Chine
Autres Asiatiques
Autres
N D
TOTAL
URBAIN
1 043 766
1 162
2579
13 595
960
650
7 582
222
40
2 356
1 761
550
313
186
129
103
117
758
1 076 829
RURAL
5 272 615
2 755
1 036
5 799
8 504
3 166
15 677
100
281
5 901
875
286
105
42
32
37
13
865
5 318 089
TOTAL
6 316 381
3 917
3 615
19 384
9 464
3 816
23 259
322
321
8 257
2 636
836
418
228
161
140
130
1 623
6 394 918
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211 211 |
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a -
CM
CM
CM
CO
O
k- t
0 0
VO
o 0 0
OV
o rt
C*-
PO
CM
CM
PO
OV
c t
i n
t ^
CM
r-
0 0
J
< E H
O
E H
![]() |
212 212 |
▲back to top |
192
TABLEAU A3 : POPULATION RESIDENTE PAR NATIONALITE ET L'INSTRUCTION
Mali
Côte d'Ivoire
Sénégal
{Guinée
Mauritanie
Niger
Haute-Volta
Ghana
Algérie
A.Pays Africaine
Prance
URSS
A. Pays d'Europe
Autres
N D
TOTAL
t
C Y C L E
NEANT
4241 824
2 209
2 079
12 806
7 529
2 719
17 258
189
221
3 153
330
21
30
38
223
4290629
PI
494 240
561
606
2 156
115
100
1 817
50
20
325
442
129
48
82
53
500744
P2
89 836
204
220
691
25
25
395
18
3
187
167
142
23
46
14
91 996
y
SEC
31 302
30
97
?45
16
56
86
6
5
119
371
109
77
81
15
32 615
SUP
7 732
19
44
55
6
33
15
1
-
132
584
276
181
327"
9
.9 414
*
ND
59 196
89
77
336
149
25
228
7
6
3 260
.325
56
26
35
522
64 337
TOTAL
4 924 130
3 112
3 123 1
16 289
7 840
2 958
19 799
271
255
7 176
2 219
733
385
609
836
4 989 735
![]() |
213 213 |
▲back to top |
193
TABLEAU A4 POPULATION MASCULINE RBSIDENTB DE LA NATIONALITE ET L'INSTRUCTION
Mali
Côte d'Ivoire
Sénégal
Guinée
Mauritanie
Niger
Haute-Volta
Ghana
Algérie
A. Pays Africains
Prance
URSS
A.Pays d'Europe
Autres
N D
TOTAL
C Y C
NEANT
1951 823
902
1040
6 212
3 543
1 522
8 145
77
120
1 409
266
9
25
22
91
1975 206
L E
PI
313 366
349
316
1 350
• 80
65
1 187
35
19
198
251
54
27
39
33
317 369
P2
62 050
169
139
495
15
14
260
16
2
135
71
119
6
18
10
63 519
SEC
25 317
22
64
191
13
55
63
6
4
86
144
57
23
35
8
26 088
SUP
6 512
15
27
51
5
33
15
1
-
112
404
179
114
222
6
7 696
ND
29 025
53
36
152
86
12
107
4
2
2 192
205
42
7
28
328
32 279
TOTAL
2 388 093
1 510
1 622
8 451
3 742
1 701
9 777
139 <
147 <
4 132
1 341
460
202
364
476
2 422 13f
![]() |
214 214 |
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- 194
TABLEAU A 5 : POPULATION PEMININE RESIDENTE SELON LA NATIONALITE
ET L'INSTRUCTION
Mail
Côte d'Ivoire
Sénégal
Guinée
Mauritanie
Niger
Haute-Volta
Ghana
Algérie
A Pays Africains
Prance
URSS
A.Pays d'Europe
Autres
N D
TOTAL
C Y C L E
NEANT PI P2
2290 001 180 874 27 786
1 307
1 039
6 594
3 986
212
290
806
35
1 197 35
9 113
112
101
1 744
64
12
5
16
132
2315 42:
630
15
1
127
191
75
21
43
20
) 183 37
35
81
196
10
11
135
2
1
52
96
23
17
28
4
5 28 4-
" SEC .
> 985 1
8
sup ND
220
4
33 1 17
54 1 4
3 î 1
1
23
-
-
33
227
52
1 5"
I 46
1 7
I l 6 52?
1
-
-
-
-
20
180
97
67
105
3
1 711
30
î
171
36
41
184
63
13
121
3
4
1 068
120
14
19
7
194
32 058
1
T 0 T AL
2536 037
1 602
1 501
7 838
4 098
1 257
10 022
132
108
3 044
878
273
183
245
366
2567 578
.—.—- -
![]() |
215 215 |
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- 195
BLBAU A 6 . RESIDENTS MALIBNS SBLON LA REGION ET LE CYCLE D'BTUDE
1
KAYES
KOULIKORO
SIKASSO
SBGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
GAO
BAMAKO
BNSEMBLE
NEANT
583 659
615 045
724 678
736 908
817 529
346 799
255 311
161 895
4241 824
PI
65 231
73 361
76 764
75 956
62 886
28 885
23 627
87 530
494 240
P2
10 492
9 720
11 400
13 136
8 841
3 551
4 288
28 408
89 836
SEC
2 527
3 020
3 256
2 924
1 942
1 179
1 000
15 454
31 302
SUP
195
634
393
374
188
86
78
5 784
7 732
N D
8 762
10 724
12 706
8 654
5 575
1 974
1 650
9 151
59196
TOTAL
670 866
712 504
829 197
837 952
896 961
382 474
285 954
308 222
4924 130
TABLBAU A 7 RESIDENTS ETRANGERS SELON LA REGION BT L'INSTRUCTION
: KAYES
KOULIKORO
SIKASSO
SEGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
GAO
BAMAKO
BNSEMBLE
t
NEANT
7 199
5 705
5 828
8 596
6 025
1 344
3 013
11 095
'48 805
PI
355
551
428
1 082
402
64
126
3 496
6 504
P2
116
163
121
247
115
27
43
1 328
2 160
SEC
46
73
37
85
61
18
15
978
1 313
SUP
66
110
44
166
74
14
23
1 185
1 682
ND
763
1 084
756
651
544
! 218
1 185
984
; 5 141
TOTAL
8 545
7 .686
7 170
10 827
7 221
1 685
3 405
19 066
65 605
![]() |
216 216 |
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- 196
TABLEAU A8.- STRUCTURE PAR SEXE ET PAR AGE DE LA POPULATION RESIDENTE DU MALI
AGE
0
1
2
3
4
0-4
5
6
7
8
9
5-9
10
11
12
13
14 G
10-14
15
16
17
18
!9
15-19
20
2 1
122
23
24
20-24
( Répartition
3EXE MASCULIN
116 251
103 193
120 883
131 176
115 587
587 090
114 576
106 995
98 278
105 505
66 981
492 335
. 90 570
53 403
78 831
60 686
59 362
342 852
36 723
65 315
52 813
68 203
35 593
308 647
85 364
30 974
41 979
31 143
28 959
218 419
proportionnelle des non déclarés )
SEXE FEMININ
115 454
102 356
121 619
132 170
117 862
589 461
114 226
106 268
95 721
102 012
64 679
482 906
85 093
48 862
71 961
57 414
58 665
321 995
79 573
70 503
60 444
83 161
39 866
333 547
109 948
33 645
52 991
34 575
34 714
265 873
ENSEMBLE
231 705
205 549
242 502
263 346
233,449
1 176 551
228 802
213 263
193 999
207 517
131 660
975 241
175 663
102 265
150 792
118 100
118 021
664 847
116 296
135 818
113 257
151 364
75 459
642 194 '
195 312
64 619
94 970
65 718
63 673
484 292
![]() |
217 217 |
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TABLEAU ( S u i t e )
197
AGE
25
26
27
28
29
25-29
30
31
32
33
34
30-34
35
36
37
38
39 .
35-39
40
41
42
43
44
40-44
45
46
47
48
49
45-49
SEXE MASCULIN
68 503
35 488
33 992
39 162
22 976
200 121
89 439
19 753
31 630
22 555
22 376
185 753
59 624
29 721
25 593
28 711
17 755
161 404
69 286
15 532
22 896
16 549
15 .ol
139 ,1'l4
'n 545
21 244
16 802
18 941
12 813
111 345
SEXE FEMININ
106 096
44 013
41 464
50 067
25 409
267 049
"129 558
20 656
35 044
19 490
21 227
225 975
70 959
30 833
21 837
27 271
15 069
165 969
90 315
14 281
19 276
12 614
11 359
147 845
40 829
20 284
11 737
15 932
9 682
98 464
ENSEMBLE
174 599
79 501
75 456
89 229
48 385
467 170
218 997
40 409
66 674
42 045
43 603
411 728
130 583
60 554
47 430
55 982
32 824
327 373
159 601
29 813
42 172
29 163
26 540
287 289
82 374
41 528
28 539
34 873
22 495
209 809
![]() |
218 218 |
▲back to top |
198
TABLEAU (Su i t e )
AGE
50
51
52
53
54
50-51
55
56
57
58
59
55-59
60
61
62
63
64
60-64
65
66
67
68
69
65-69
70
71
72
73
74
70-74
SEXE MASCULIN
55 141
11 527
14 988
10 954
12 022
104 632
25 170
17 837
11 372
15 225
7 983
77 587
41 462
8 038
10 806
9 079
7 244
76 629
15 461
9 087
6 541
6 118
3 077
40 284
2 877
2 877
3 530
2 426
2 248
31 893
SEXE FEMININ
65 535
10 699
11 568
7 402
8 415
103 619
22 952
15 444
7 399
11 355
5 775
62 925
53 592
7 048
8 515
6 945
5 376
81 476
16 186
8 176
4 421
512 0
2 934
36 837
2 657
2 657
3 250
1 874
1 607
37 750
ENSEMBLE
120 676
22 226
26 556
18 356
20 437
208 251
48 122
33 281
18 771
26 580
13 758
140 512
95 054
15 086
19 321
16 024
12 620
158 105
31 647
17 263
10 962
11 238
6 011
77 121
5 534
5 534
6 780
4 300
3 855
69 643
![]() |
219 219 |
▲back to top |
199
TABLEAU ( S u i t e )
AGE
75
76
77
78
79
75-79
80
81
82
83
84
80-84
85
86
87
88
89
85-89
90 et +
TOTAL
SEXE MASCULIN
6 326
4 855
1 700
3 274
996
17 151
* 10 565
834
1 229
820
644
14 092
2 028
831
694
515
425
4 493
10 062
3 124 233
SEXE FEMININ
6 743
6 355
1 212
2 510
912
16 732
14 887
779
1 092
606
469
17 833
2 268
841
458
435
374
4 376
10 053
3 270 685
ENSEMBLE
13 069
10 210
2 912
5 784
1 908
33 883
25 452
1 613
2 321
1 426
1 113
31 925
4 296
1 672
1 152
9 950
799
8 869
20 115
6 394 918
![]() |
220 220 |
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- 200
A N N
MOUVEMENTS DE LA POPULATION
![]() |
221 221 |
▲back to top |
201
ANALYSE DU RECENSEMENT-MALI - 1976 MORTALITE
TABLEAU Bl TAUX DE MORTALITE INFANTILE EN %
REGION SEXE (m) SEXE (f) TOTAL
Kayes
Koulikoro
Sikasso
Ségou
Mopti
Tombouctou
Gao
Bamako
Ensemble
Urbain
Rural
109,147
128,003
122,979
157,430
169,521
134,945
90,083
66,786
131,289
82,722
141,195
106,120
106,422
101,673
126,558
148,942
110,696
75,084
50,143
111,405
67,113
120,618
107,763
117,512
112,473
142,284
159,412
122,855
82,782
58,694
121,620
75,500
131,207
![]() |
222 222 |
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202
TABLEAU B2
MORTALITE TYPE BAMAKO- TAUX COMPARATIF EN %
REGION SEXE (m) SEXE (f) TOTAL
Kayes
Koulikoro
Rxkasso
Ségou
Mopti
Tombouctou
Gao
Bamako
Ensemble
Urbain
Rural
TABLEAU B-3
POPULATION TYPE
REGION.
Kayes
Koulikoro
Sikasso
Ségou
Mopti
Tombouctou
Gao
Bamako
Ensemble
Urbain
Rural
10,980
10,541
10,808
10,491
10,301
10,440
10,267
9,254
10,484
9,767
10,630
MOPT.C-TAUX
3EXE (m)
15,934
18,325
14,714
20,380
26,409
24,950
"5,759
10,301 -
18,766
12,585
20,039
8,062
7,987
8,209
8,028
7,775
8,202
7,946
7,522
7,990
7,716
8,045
COMPARATIF EN %
SEXE (f)
12,976
16,121
13,186
17,477
23,439
22,171
13,724
7,775
16,332
10,367
17,509
9,434
9,183
9,409
9,196
8,964
9,276
9,045
8,396
9,167
8,731
9,256
TOTAL
14,342
17,206
13,938
18,880
24,899
23,525
14,717
8,964
17,524
11,393
18,752
![]() |
223 223 |
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203
BU S O I
STRUCTURES PAB AGE 1976 t
QB0UPB
D»AGE
00 an
01-04 ans
03-09 ans
10-1^ ans
15--19 ana
20-24 ans
23-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
5>Ç9 ans
60-64 am»
65-69 a»»
70-74 ans
75-79 aas
80-e-k +
TOTAL
GROUPE
D»AGE
00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
23-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t •
«OTAL
4
POPULATION
EFFECTIF
114 760
464 801
486 021
338 454
304 688
215 618
197 554
183 371.
159 334
137 656
109 916
103 291
76 593
75 647
39 768
31 485
16 931
27 789
3083 677
POHJLATIOH
Ef fec t i f
114 076
468 347
477 140
318 151
329 563 J.
262 698
263 860
223 277
163 986
146 080
97 288
102 382
62 173
80 502
36 396
37 301
16 532
32 372
3232 124
POPULATION KCTBINE-3ECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
1 MOTHOŒ
*
3,722
15f073
15,761
10,976
9,881
6,992-
6,406
5,946
5,167
4,464
3,564
3,350
2,484
2,453
1,290
1,021
0,549
0,901
100,000
lo rao jE
%
3,529
14,490
14,762.
9,843
10,196
8,128
8,164
6,908
5 , 07*
4,520
3,010
3,168
1,924
2,491
1,126
1,154
0.511
1,002
100,000
SEXE MASCULIN
DECES OBSERVES
EFFECTIF
18 397
20 373
3 621
1 254
1 102
855
815
950
902
1 125
957
1 315
1 139
1 768
1 062
1 409
802
2 171
60 016
SEXE FBCLNIN
%
30,654
33,946
6,034
2,090
1,837
1,425
1,358
1,582
1,503
1,874
1,594
2,191
1,897
2,946
1,770
2,348
1,336
3,617
100,000
DECES ftWBffiK-f
E f f ec t i f
14 776
19 178
3 226
1 022
1^408
1 255
1 413
1 534
1 075
1 165
731
1 025
705
1 458
758
1 169
615
2 001
54 514
%
27, 106
35*180
5*917
1,875
2,583
2,303
2,592
2,814
1,972
2,137
1,341
1,880
1,293
2,675
1,391
2,144
1,127
3,670
1ÔQO0O
<->
TAUX M 5&o
a . n u i „
160,308
43,832
7,450
a 3 » 7 0 5
3,617
3,965
4,125
5,181
5,661
8,173
8,707
12,731
14,871
23,372
26,705
44,751
47,3«9
78,124
19,462
TAUX Hï 5È0
a«m*z
129, 528
40,948
$ 7 6 1
3,212
4,272
4,777
5.355
^ 8 7 0
6,555
7,975
7 , 5 H
10,012
11,339
18,111
20,826
31,340
37, 201
61,813
16» 866
![]() |
224 224 |
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2 0 V
TABLES! B4-»* pflî.T UHBAIH
STRUCTURES PAR AGE 1976 X POPULATION MOTEMNB^DBCK OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65—69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 et +
TOTAL
GROUPE
D»AGE
00 an
OI-O4 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30—34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45—49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80-et +
TOTAL
POPULATION
Effectif
20 247
78 539
79 504
59 662
57 710
45 488
35 799
30 393
.27 473
22 114
17 574
14 453
10 486
8 490
4 961
3 404
2 050
2 152
520 501
POPULATION
Effectif
19 884
78 022
81 379
64 062
59 819
46 748
42 472
34 952
28 061
21 665
15 205
13 032
8 789
9 192
4 954
4 538
2 609
3 620
539 001
MOYENNE
*
3t890
15-089
15,275
11,463
11,087
8,739
6,878
5,839
5,278
4,249
3,376
2,777
2,015
1,631
0,953
0,654
0,394
0,414
100 ,000
i
MOYENNE
%
3,689
14,475
15,098
11,885
11,098
8,673
7,88o
6,485
5,206
4,019
2,821
2,418
1,631
1,705
0,919
0,842
0,484
0,672
100,000
SEXE MASCULIN
DECES 0BSEBNB&
Effeo-tif
1 963
2 283
377
138
113
71
84
74
75
105
99
128
107
143
136
123
84
203
6 306
SEXE FEMININ
%
31-134
36,203
5,986
2,188
1,786
1,126
1,335
1,175
1,191
1,657
1,577
2,027
1,689
2,269
2,156
1,947
1,335
.3,218
100,000
DECES OBSERVES
Effectif
1 533
2 241
328
112
131
89
114
104
80
91
78
76
76
101
72
118
72
194
5 611
%
27,315
39,935
5,849
2,004
2,329
1,589
2,040
1,860
1,426
1,625
1,390
1,354
1,354
1,805
1,282
2,094
1,282
3,466
100,000
TAUX EN fa
a*m.x
96,953
29,068
4,742
2,313
1,958
1,561
2,346
2,435
2,730
4,748
5,633
8,856
10,204
16,843
27,414
36,134
40,976
94,331
12,115
TAUX EN %
a.m.i
77,097
28,723
4,031
1,748
2,190
1,904
2,684
2,976
2,851
4,200
5,130
5,832
8,647
10,988
14,534
26,003
27,597
53,591
10,410
![]() |
225 225 |
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205
rABLEAU B4-3 l âLÏ - RURAL
STRUCTURES PAR AGE. 1976 : POPULATION HOYEWNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
SEXE MASCULIN
GROUPE'
D»AGE
00 an
01-04 ans
O5-O9 ans,
10—14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30—34 ajis
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O—64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 a*s
80 e-t +
TOTAL
POPULATION
Effec t i f
94 509
386 262
406 528
278 781
246 952
170 090
161 744
152 980
131 859
115 546
92 347
88 850
66 118
67 176
34 814
28090
14 885
25 647
2563 176
MOYENNE
3,687
15,070
15,860
10,876
• 9,635
6,636
6,310
5,968
5,144
4,508
-.3,603
3,466
2,580
2,621
1,358
1,096
0,581
1,001
100,000
DECES OBSERVES
Ef fec t i f %
16 434
18 091
3 244
1 116
990
784
731
875
827
1 020
f 857
1 187
1 032
1,625
926
1 286
717
1967
53 710
- SEXE FEKININ
-30,598
33,683
6,039
2,079
1,843
1,459
1,360
1,630
1,540
1,899
1,596
2,210
1,921
3,025
1,725
2,395
1,336
3,663
100,000
TAUX Hî 560
a* aux
173,888
46,836
7,980
4,003
4,009
4,609
4,519
5,720
6,272
8,828
9,280
13,360
15,608
24,190
26,598
45,781
48,169
76,695
20,954
GROUPE
D«AGE
00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
5O-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65—69 ans
7O-74 ans
75-79 ans
80 et +
TOTAL
POPULATION
Effectif
94 188
390 326
395 753
254 038
269 722
215 936
221 395
188 336
135 921
124 28
82 088
89 368
53 391
71 330
31 448
32 770
13 924
28 760
2693.123
MOYENNE
"# .
3,497
14,493 *
14,695
9,433
10,015
8,018
8,221
6,993
5,047
4,620
3,048
3,318
1,982
2,649
1,168
1,217
0,517
1,068
100,000
DECES OBSERVES
Effectif
13 244
16 939
2 897
910
1 277
1 166
1 298
1 429
995
1 073
653
949
629
1 357
686
1 051
543
1 806
48.903
27,082
34,638
5,925
1,860
2,612
\\2,384
"'• 2,655
2,922
2,035
2,195
1,336
1,940
1,286
2,774
1,404
2,150
1,110
3,693
100,000
TAUX EN %
a.m.x
140,612
43,397
7,320
3,582
4,735
5,400
5,863
7,588
7,320
8,623
7,955
10,619
11,781
19,024
21,814
32,072
30,997
62,796
18,158
![]() |
226 226 |
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206
TABLEAU B5-1 H3GI01I DE KAÏES
STRUCTURES PAR AGE 1976 : POHJLATION MOYENNE--DECES 0BSERV1S-TAUX DE MORTALITE
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
4O-44 ans
45-49 ans
5O—54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 et +
TOTAL
GROUPE
D'AGE
00 an
OI-O4 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
5O-54 ans
55-59 ans
6O—64 ans
65—69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 et +
TOTAL
POPULATION'
Effectif
18 362
61 489
69 935
48 896
41 768
25 871
23 697
20 868
19 466
16 632
14 349
12 242
9 915
8 985
5 850
4 286
2 733
2 947
408 290
POPULATION
Effectif
17 555
61"786
66 357
44 986
45 906
36 427
38 438
30 951
23 315
20 801
14,740
14 261
9 206
11 242
5 783
5 744
2 891
4 330
454 720
SEXE HASCULIN
MOYEMNE
*
4,497
15,060
17,129
11,976
10,230
6,336
5,804
5,111
4,768
4,073
3,514
2,998
a,428
2,201
1,433
1,050
0,669
0,722
100,000
DECES OBSERVES
Effectif #
1 937
2 263
414
154
142
109
124
140
127
157
129
170
149
184
143
165
129
252
6 886
SEXE FEHININ
MOYENNE
t
3,861
13,588
14,593
9,893
10,095
8,011
8,453
6,807
5,127
4,574
3,242
3,136
2,025
2,472
1,272
1,263
0,636
0,952
100,000
DE6ES
Effectif
1 563
2 159
321
116
148
122
190
176
129
139
93
130
80
152
101
161
88
239
6 105
28,130
32,867
6,005
2,230
3,055
1,589
1,807
2,026
1,851
2,274
1,880
2,463
2,157
2,667
2,070
2,390
1,880
3,658
100,000
OBSERVES
*
25,597
35,368
5,254
1,899
2,422
1,997
3,110
2,881
2,111
2,275
1,522
2,128
1,309
2,488
1,653
2,635
1,440
3,912
100,000
TAUX E» £0
a»m»x
105,490
36,803
5,920
3,150
3,400
4,213
5,233
6,709
6,524
9,440
8,990
13,887
15,028
20,479
24,444
38,497
47,201
85,511
16,865
TAUX EN %o
a» DUT
89,034
34,943
4,837
2,579
3,224
3,349
4,943
5,636
5,533
6,682
6,309
9,116
8,690
13,521
17,465
20,029
30,439
55,196
13,426
![]() |
227 227 |
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207
TABLEAU B 5 - 2 HEGION DE KOULIKORO
STRUCTURE PAR AGE 1976 : POPULATION MOYEMNE-BECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
SEXE HASCULIN
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
05-09 ans
10—14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30—34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
5O-54 ans
55-59 ans
60-64 ana
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
POPULATION
Effect i f
15 342
72 144
73 470
50 389
44 932
28 354
27 792
25 394
22 233
19 170
8 S3
10 914
10 617
6 069
4 827
2 771
4 269
447 805
MOYENNE
3,426
16,110
16,407
11,252
10,034
6 332
6,206
5,671
4,P65
4,281
1J1O6
2,437
2,371
1,355
1,078
0,619
0,953
100 ,000
SEXE FEMININ
DECES
Effect i f
2 683
2 585
440
182
167
132
112
125
140
187
133
193
164
260
181
229
144
8 409
OBSERVES
31,904
30,743
5,234
2,168
1,988
1,569
1,329
1,485
1,665
2,228
1,581
2,299
1,952
3,090
2,156
2,719
1,713
4,180
100,000
TAUX EN %
a»m»-c
174,879
35,831
5,989
3,-612
3,717
4,655
4,030
4,922
6,297
9,755
8,745
13,875
15,027
24,489
29,824
47,441
51,967
82,221
18,778
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
5O-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 et +
TOTAL
POPULATION MOYENNE
Effectif %
DECES OBSERVES
Effectif %
15 481
71 781
70 542
47 562
47 830
36 692
37 829
32 184
23 441
21 175
14 282
15 107
8 826
11 24O
5 361
5 417
2 454
4 899
472 101
3,279
15,205
14,942
10,075
10,131
7,772
8,013
6,817
4,965
4,485
3,025
3,200
1,869
2,381
1,135
1,147
0,520
1,038
100,000
2 112
2 442
388
141
218
186
212
227
162
218
100
176
118
229
122
172
135
379
7 738
27,300
31,561
5,017
1,824
2,815
2,398
2,737
2,932
2,098
2,815
1,290
2,280
1,525
2,958
1,577
2,228
1,746
4,900
100,000
TAUX EN #0
Bum«i
136,425
34,020
5,500
2,965
4,558
5,069
5,604
7,053
6,911
10,295
7,002
11,650
13,370
20,374
22,757
31,752
55,012
77,363
16,391
![]() |
228 228 |
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208
TABLEAU B5-3 HEGIOE DE 5HUS30
STRUCTURES PAR AGE 1976 » POPULATION MOYENNE-DECES OBSERVES-JTAUX DE MORTALITE
SEXE MASCULIN
CHUUPE
D'AGE
00 a n
01-04 ans
05-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 anB
50-54 ans
55-59 ans
6O—64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
4 0 ^ 4 ans
45-49 ans
50-34 ans
55-59 an s '
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
•TOTAL
jPÔWUTÏÔtt
Effec t i f
19 651
86 412
89 721
62 402
51 747
35 454
31 627
28 327
24 975
20 719
17 456
15 966
12 465
11 864
6 533
5 227
3 286
5 643
529*476
POPULATION
Effec t i f
19 552
89 410
90 656
56 852
54 484
40 330
40 424
35 522
27 008
24 661
15 674
16 405
10 092
12 409
5 559
5 466
2 691
5 240
552.435
MOYENNE
3,711
16,320
16,945
11,786
9,773
6,696
5,973
5,350
4,717
3,913
3,297
3,015
2,354
2,241
1,234
0,987
0,621
1,066
100,000
SEXE FEMININ
MOriMNE
7-.
3,539
16,185
16,410
10,291
9,863
7,300
7,317
6,430
4,889
4,464
2,837
2,970
1,827
2,246
1,006
0,989
0,487
0,949
100,000
DECES
Effectif
2 989
2 298
373
137
163
112
102
122
123
145
146
177
172
250
158
205
125
358
8.154
DECES
Effect i f
2 4O8
2 238
342
123
171
127
175
210
166
186
113
159
119
250
109
182
80
360
7.518
OBSERVES
36,652
28,178
4,571
1,680
2,001
1,371
1,248
1,495
1,507
1,779
1,791
2,174
2,112
3,064
1,939
2,520
1,532
4,385
100,000
OB.SERVES
ï°
32,030
29,773
4,555
1,639
2,271
1,693
2,324
2,795
2,203
2,472
1,505
2,109
1,585
3,332
1,451
2,418
1,061
4,783
100,000
TAUX E3I %0 a .m . i
152,104
26,594
4,157
2,195
3,150
3,159
3,225
4,307
4,925
6,998
8,364
11,086
13,799
21,072
24,185
39,219
38,040
63,441
15,500
TAUX EN %0
a.m.x
123,159
25,031
3,773
2,164
3,139
3,149
4,329
5,912
6,146
7,542
7,209
9,692
11,792
20,147
19,608
33,297
29,729
68,702
13,609
![]() |
229 229 |
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209
TABLEAU B 5 " 4 REGION DE SEGOU
STRUCTURES PAR AGE 1976 : POPULATION MOYEMNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
SEXE MASCULIN
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04
05-09
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80 e t
TOTAL
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
+
POPULATION
E f f e c t i f
19 642
75 647
82 217
57 547
51 057
36 748
35 186
31 404
26 296
22 138
18 257
17 778
14 220
13 641
7 024
5 304
2 842
4 898
521.846
MOYENNE
% •
3,764
14,496
15,755
11,028
9 ,784
7 ,042
6 ,743
6 ,018
5,039
4 ,242
3 ,498
3 ,407
2 ,725
2 ,614
1,346
1,016
0 ,545
0,939
100,000
SEXE FEMININ
DECES
E f f e c t i f
3 837
3 762
615
218
182
130
125
143
147
161
154
216
192
292
194
217
127
371
11.084
OBSERVES
%
34 ,616
33 ,945
5 ,547
1,970
1,643
1,171
1,126
1,289
1,325
1,453
1,389
1,952
1,734
2 ,633
1,752
1,961
1,144
3 ,350
100,000
TAUX EN %0
a .m .x
195,347
49 ,731
7 ,480
3 ,788
3 ,565
3 ,538
3 ,553
4 ,554
5 ,590
7 ,273
8,435
12,150
13,502
21,406
27,620
40 ,913
44,687
75 ,745
21,240
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
O5-O9 a-13
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50—54 ans
i/5-59 ans
'/O—64 ans
..>-69 ans
7 -74 ins
75-79 ans
CO et +
TOTAL
POPULATION MOYENNE
Effect i f %
19 819
77 678
83 924
56 770
54 186
43 275
42 824
35 856
26 554
23 993
16 706
17 732
11 749
K 934
6 404
6 209
2 824
5 553
546.909
3,623
14,201
15,343
10,379
9,906
7,912
7,829
6,555
4,855
4,386
3,054
3,242
2,148
2,730
1,171
1,135
0,516
1,015
100,000
DECES
E f f e c t i f
2 969
3 523
616
176
289
210
211
252
158
155
113
155
124
243
131
187
105
352
9 .967
OBSERVES
%
29,786
35,344
6 ,183
1,765
2 ,895
2 ,108
2 ,118
2 ,532
1,584
1,553
1,130
1,553
1,241
2,441
1,311
1,876
1,049
3,530
100,000
TAUX KN %
a . m . i
149,806
45 ,354
7 ,340
3 ,100
5 ,333
4 , 853
4 ,927
7 ,028
5 ,950
6,460
6 ,764
8,741
10,554
16,272
20 ,456
30,118
37,181
63,389
18,222
![]() |
230 230 |
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210
TABLEAU B 5 - 5 KBGIOH BE MOPEf
STRUCTURES PAR AGE 1976 : POPULATION M0Y2NHE-DEC2S OBSERVES-TAUX ÙE HOAvALITEJ
SEXE MASCULIN
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
4 5 ^ 9 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
POPULATION
Effect i f
18 328
74 977
78 179
55 681
52 190
36 422
37 040
36 167
32 347
26 899
22 557
21 929
16 618
17 403
8 450
6 397
2 940
5 875
550.402
M0YE2JWE
£
3,330
13,622
14,204
10,116
9,482 ^
6,617
6,730
6,571
5,877
4,887
4,098
3,984
3,019
3,162
1,535
1,162
0,534
1,067
100,000
SEXE FEMININ
DECES
Effect if
4 102
5 788
930
251
207
155
170
196
185
198
188
258
258
420
226
343
156
505
14.535
0BSERV3S
CA
28,222
39,824
6,399
1,728
1,424
1,064
1,168
1,348
1,272
1,361
1,292
1,776
1,776
2,889
1,555
2,356
1,071
3,476
100,000
THUX 3'. >o
a.m.x
223,611
77,197
11,896
4,508
3,966
4,256
4,590
5,419
5,719
7,361
8,334
11,765
15,525
24,134
26,746
53,619
53,061
85,957
26,408
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-10 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
4O-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
POPULATION
Effectif
18 552
74 731
76 698
52 037
56 068
46 953
51 622
42 263
31 062
25 688
18 307
20 215
12 771
17 365
7 710
7 419
2 739
6 606
568 806
MOYENNE
7-
3,261
13,138
13,484
9,149
9,857
8,255
9,075
7,430
5,461
4,516
3,218
3,554
2,245
3,053
1,355
1,304
0,482
1,161
100,000
DECES OBSERVES
Effect if 56
3 476
5 419
834
193
285
276
310
319
235
205
170
200
160
337
164
241
101
408
13 332
26,072
40,645
6,257
1,451
2,136
2,068
2,324
2,391
1,760
1-Hi
1,496
1,203
2,527
1,233
1,605
0,760
3,061
100,000
TAUX EN %
a .m. i
187,365
72,513
10,874
3,709
5,083
5,878
6,005
7,548
7,566 im
9,-180
9,894
12,528
19,407
21,271
32,484
36,875
61,762
23,439
![]() |
231 231 |
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211
TABLEAU B5-6 EB3IQH DE 5OKB0UCŒ0O
TRUCTURES PAR AGE 1976 : PÛFULATION MOYENNE>J)ECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
SEXE MASCULIN
GROUPE
D'Age
OO an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30—34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 et +
TOTAL
POPULATION
Effectif
8 800
35 209
34 947
22 513
21 877
17 O85
15 238
15 730
13 786
13 188
9 505
9 687
5 793
6 458
2 979
2 735
1 187
2 113
238.829
MOYENNE
%
3,685
14,742
14,633
9,426
9,160
7,153
6,380
6,587
5,773
5,522
3,980
4,056
2,425
2,704
1,248
1,145
0,497
0,885
100,000
SEXE FEMININ
DECES
Effectif
1 498
2 293
478
125
111
92
94
111
114
158
116
165
107
216
101
140
71
176
6*170
OBSERVES
%
24,281
37,161
7,747
2,030
1,803
1,494
1,527
1,803
1,852-
2,566
1,884
2,680
1,738
3,508
1,640
2,274
1,153
2,859
100,000
TAUX EN %
a.m.x
170,227
65,125
13,678
5,552
5,074
5,385
6,169
7,057
8,269
11,981
12,204
17,033
18,471
33,447
33,904
51,188
59,815
83,294
25,834
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 gins
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50—54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
POPULATION
Effectif
9 073
35 132
31 560
18 653
25 587
21 292
21 102
19 214
13 795
12 707
826
772
444
795
896
441
443
769
246.502
l
4
6
2
3
1
2
MOYENNE
3,681
14,252
12,803
7,567
10,380
8,638
8,561
7,795
5,596
5,155
3,175
3,559
1,803
2,757
. . $
0,585
1,123
100,000
DECES OBSERVES
Effectif %
1 222
2 139
436
135
155
168
183
176
137
148
82
103
S l 158
82
119
58
150
5.725
21,352
37,362
7,620
2,365
2,715
2,943
3,188
3,085
2,400
2,592
1,436.
1,804
1,209
2,768 m
1,016
2,627
100,000
TAUX EN #0
a.m.x
134,685
60,885
13,815
7,237
6,058
7,890
8,672
9,160
9,931
11,647
10,478
11,742
15,527
km
34,583
40,194
54,171
23,225
![]() |
232 232 |
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212
XAHLKâP B5P-7 BKHQH DE 04ft
STRUCTURES PAR AGE 1976 t POPULATION MOYENNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
SEXE MASCULIN
GROUPE
D'AGE
OO an
01-O4 a n s
05-09 ans
10—14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
60—64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
POPULATION MÛYHINE
Effec t i f
6 711
27 454
27 394
19 384
17 847
13 190
10 557
12 074
8 955
10 055
6 121
6 780
3 319
4 270
1 549
1 884
647
1 474
179.664
56
3,735
15,281
15,247
10,789 •
9,934
7,341
5,876
6,720
4,984
5,597
3,407
1,847
?:&6
1,049
0,360
0,821
100,000
SEXE FEMININ
DECES
Effectif
740
715
255
121
84
90
61
78
46
90
67
100
56
103
27
83
30
109
2.859
OBSERVES
%
25,884
25,009
8,932
4,238
3,012
3,152
2,137
2,732.
1,611
3,152
2,347
3,503
1,961
3,608
OÎ946
2,907
1,051
3,818
100,000
TAUX EN %0
a .m . i
110,267
26,044
9,309
6,242
4,819
6,823
5,778
6,460
5,137
8,951
10,946 m
24,122
17Î431
44,055
46,368
73,948
15,913
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
16—14 ans
15-19 ans
20--24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
60-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80-et +
TOTAL
POPULATION MOYENNE
Effec t i f %
DECES OBSERVES
Effec t i f %
6 479
27 §38
25 884
16 183
20 624
a ia
14 319
8 882
743
122
224
648
266
466
378
777
865
185 956
3,484
14,647
11,091 m
7,700
4,776
5,239
2,755
3,347
1,424
2,2'
0,7
1,279
0,418
1,003
100,000
586
653
201
99
103
m
143
68
88
41
82
23
62
36
76
28
64
5591
22,609
25,203
7,743
3,833
3,988
5» H2 3Î949
5,536
2,633
3,407
1,587
3,375
o!890
2,400
1,394
2,942
1,684
2 0 7 8
100,000
TAUX EN %6
a.ro-x
90,446
23,974
ï»76§ 6,118
4,994 m
9,987
7,656
9,032
8,005
14,534
24,557
31,960
36,036
34*316
13,933
![]() |
233 233 |
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213
* S M » S 3 " G HBH8M» BB BAMûKO
STRUCTURES PAS AGE 1 9 7 6 t FOHJLATION MOYENNE--DECES OBSEHVES-JTAUX DE MORTALITE
SEXE MASCULIN
GROUPE
D'AGE
OO a n
01-04 ana
05-09 ana
10-14 ans.
15-19 ans
20--24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
60—64 ans
65-^9 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10—14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 a n s
35-39 ans
4O-44 a n s
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
60-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
FDHFLATIOH
Effec t i f
-TK
29 978
21 652
23 283
22 481
16 443
13 446
11 317
8 892
6 499
5 043
3 381
2 452
1 331
837
528
58O
207366
POPULATION
Effeot i f
7 564
30 525
31 460
25 058
24 853
20 282
17 233
12 990
9 944
7 325
4 649
3 691
2 454
2 281
1 233
1 239
718
1 119
204617
' M0ÏBB9E
3,82A
15,091
14,456
10,441
11,228
10,841
7,930
6,484
ttS
3,134
2,432
1,631
1,182
0Î642
0,404
0,255
0,280
100 ,000
DECES
Effec t i f
617
666
115
66
44
35
27
35
20
28
23
34
40
il
27
20
47
1 919
SEXE FEHININ
MQYEMNE
% •
3,697
14,918
15,375
12,246
12,146
9,912
8,422
6,348
4,860
3,580
2,272
1,804
1,199
1,115
0,602
0,606
0,351
0,547
100,000
OBSERVES
M .
32,133
34,713
6,018
3,439
2,311
1,827
1,397
1,827
1,021
1,451
1,182
1,773
2,096
2,§57
i ;666
1,397
1,021
2,472
100,000
DECES OBSERVES '
E f fec t i f
438 .
617
85
37
39
32
30
29
20
26
19
20
11
26
12
30
20
48
1.538
*
28,485
40,147
5,496
2,413
2,547
2,078
1,944
1,877
1,273
1,676
1,206
1,273
0,737
1,676
0,804
1,944
1,273
3,150
100,000
TAUX m %
a.œ.x
wt
3,836
3,048
1,890
1,557
1,642
2,603
1,767
3,149
3,539
6,742
11,831
17,537
24,042
32,258
37,879
81,034
9,254
TAUX EW %t>
a.m.z
57,906
20,213
2,702
1,477
1,569
1,578
1,741
2,232
2,011
3,549
4,087
5,419
4,482
11,399
9,732
24,213
27,855
42,895
7,516
![]() |
234 234 |
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214
TJŒLMB B6-I maung.i HJ IALI
•.. . L=Jl
STRUCTURES PAR AGE 1976 t PêPULATION MOYEMNB-JJBCES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
ENSEMBLE DES 2 SEXES
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
"TSBLEAU B6-2
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
POHJLATION
Effec t i f
228 838
933 156
963 175
656 621
634 247
478 300
461 390
406 635
323 321
283 735
207 213
205 675
138 774
156 149
76 166
68 784
33 464
60 159
6315.801
MOYHDîE
i
3,623
14,775
15,250
10,396
10,042
7,573
7,305
6,438
5,119
4,492
3,281
3,257
2,197
2,472
1,206
1,089
0,530
0,953
100,000
MALI - URBAIN
POPULATION
Effec t i f
40 131
156 562
160 883
123 724
117 529
92 237
78 269
65 344
55 534
43 779 •
32 780
27 486
19 276
17 681
9 915
7 942
4 659
5 772
1059.502
DECES
Effec t i f
33 174
39 551
6 847
2 276
2 511
2 110
2 228
2 483
1 977
2 289
1 688
2 340
1 844
3 227
1 821
2 578
1 416
4 171
114.530
ENSEMBLE DES 2 SEXES
MOYENNE
%
3,788
14,777
15,185
11,678-
11,093
8,706
I»3?! 6,167
5,242
4,132
3,094
2,594
1,819
1,669
0,936
0,750
0,440
0,545
100,000
DECES i
E f fec t i f
3 516
4 504
706
250
243
160
199
178
155
196
177
204
182
244
208
24O
156
397
11.917
OBSERVES
%
28,965
34,533
5,978
1,987
2,192
1,843
1,945
2,168
1,727
1,999
1,474
2,043
1,610
2,817
1,590
2,251
1,237
3,642
100,000
OBSERVES
*
29,505
37,791
"5,921
2,101
2,042
1,344
1,668
1,497
1,302
1,642
1,489
1,710
1,531
2,050
1,744
2,016
1,310
3,335
100,000
TAUX EN %0
aom.x
144,967
42,384
7,109
3,466
3,959
4,411
4,829
6,106
6,115
8,067
8,146
11,377
13,288
20,666
23,908
37,480
42,314
69,333
18,134
TAUX EN # 0
a . m . i
87,613
28,768
4,388
2,021
2,068
1,735
2,543
2,724
2,791
4,477
5,400
7,422
9,442
13,800
20,978
30,219
33,484
68,780
11,248
![]() |
235 235 |
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215
-efflLSIU B 6 - 3 MALI HDRAL
STRUCTURES PAR AGE 1976 : POHJLATION MOYEME-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
ENSEMBLE DES 2 SEXES
GROUPE
D'AGE
OO an
01-04
05-O9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80 e t
TOTAL
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
+
POHJLATION
Effec t i f
188 700
776 594
802 295
532 836
516 669
386 010
383 117
341 304
267 781
239 973
174 442
178 220
119 516
138 505
66 264
. 60 858
28 809
54 406
5256.299
MOYENNE
%
3,590
14,775
15,263
10,137
9,830
7,344
7,289
6,493
5,094
4,565
3,319
3,391
2,274
2,635
1,261
1,158
0,548
1,035
100,000
DECES
Effec t i f
29 678
35 030
6 141
2 026
2 267
1 950
2 029
2 304
1 822
2 093
1 510
2.135
1 661
2 982
1 613
2 337
1 260
3 773
102.613
OBSERVES
1-
28,922
34,138
5,985
1,974
2,209
1,900
1,977
2,246
1,776
2,040
1,472
2,081
1,619
2,906
1,572
2,278
1,228
3,677
100,000
TAUX M %
a .nux
157,276
45,107
7,654
3,802
4,388
5,052
5,296
6,751
6,804
8,722
8,656
11,980
13,898
21,530
24,342
38,401
43,736
69,349
19,522
![]() |
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216
TiBLBâU TFp-i. HBGIOH DE KAYES
STRUCTURES PAR AGE 1976 : POPULATION MOYENNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
ENSEHBLE DES 2 SEXES
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04
O5-O9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
6O-64
65-69
70-74
75-79
80 e t
TOTAL
ans
ans
awn
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
+
TABLEAU tfr.^
POPULATION MOYENNE
Effec t i f %
35 906
123 409
136 446
93 854
87 636
62 260
62 091
51 786
42 760
37 413
29 078
26 490
19 116
20 216
11 629
10 025
5 622
7 273
863.009
4,161
14,300
15,810
10,875
10,155
7,214
7,195
6,001
4,955
4,335
3,369
3,070
2,215
2,343
1,347
1,162
0,651
0,843
100,000
DECES
Effec t i f
3 499
4 423
734
269
289
231
314
315
256
295
222
299
228
336
243
326
21?
491
2.991
OBSERVES
26,937
34,045
5,651
2,074
2,228
1,781
2,421
2,428
1,974
2,274
1,712
2,305
1,758
2,583
1,873
2,506
1,673
3,778
100,000
TAUX EN %0
a.m.x
97,449
35,840
5,379
2,866
3,298
3,710
m
5,987
7,885
7,635
11,287
11,927
16,620
20,896
32,519
38,598
67,510
15,053
REGION DE KOULBORD
STRUCTURES PAR AGE 1976 : POPULATION MOYENNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
ENSEMBLE DES 2 SEXES
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
4O-44 ans
45-49 ans
5O-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
POHJLATION
Effec t i f
30 823
143 927
144 016
97 954
92 762
65 042
65 617
57 574
45 675
40 345
29 492
29 016
19 742
21 856
11 430
10 244
5 225
9 167
919 .906
MOYEMNE
*
3,351
15,646
15,656
10,648
10,084
7,071
7,133
6,259
4,965
4,386
3,206
3,154
2,146
2,376
1,243
.1,114
0,568
0,997
100,000
DECES
Effec t i f
4 796
5 027
828
323
385
317
323
352
302
405
233
370
282
489
303
401
279
731
16.147
OBSERVES
*
26,699
31,135
5,130
2,003
2,384
1,966
2,003
2,178
1,872
2,509
1,442
2,290
1,747
3,027
1,878
2,484
1,729
4,524
100,000
TAUX EN %
a.m.x
155,598
34,927
5,749
3,297
4,150
4,874
4,923
6,114
6,612
10,038
7,900
12,752
14,284
22,374
26,509
39,145
53,397
79,743
17,553
![]() |
237 237 |
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217
«BEBffiBt-â HBOIOH SB 83X4980
STRUCTURES ]
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
astsaj
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
5O-54 ans
55-59 ans
60-64 ans
"65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL'
PAR AGE 1976 t PO
' POHJLATION
Effec t i f
39 203
175 822
180 378
119 257
106 231
75 783
72 049
63 847
51 983
45 379
33 130
32 371
22 557
24 273
12 093
10 693
5 978
10 883
1081.911
PULATION MOYQINE-DBCES OBSEHVES-TAUX DE MORTALITE
ENSEMBLE DES 2 SEXES
MOYENNE
2
3,624
16,251
16,672
11,023
9,819
7,005
6,659
5,901
4,805
4,194
3,062
2,992
2,085
2,244
1,118
0,988
0,553
1,006
100,000
B7-4 REGION DE SEGOU
POHJLATION
EFFECTIF
39 462
153 325
166 141
114 318
105 242
80 023
78 009
67 259
52 850
46 130
34 963
35 509
25 970
28 574
13 428
11 513
5 666
10 451
1068.835
ENSEMBLE DES
MOYENNE
%
3,692
14,345
15,544
10,696
9,846
7,487
7,298
6,293
4,945
4,316
3,271
3,322
2,430
2,673
1,256
1,077
0,530
0,978
100,000
DECES
Effec t i f
5 397 .
4 536
715
260
334
239
276
332
288
331
259
336
291
500
267
387
205
717
15.672
2 SEXES
OBSERVES
$
34,438
28,942
4,563
1,660
2,130
1,525
1,763
2,117
1,841
2,111
1,654
2,143
1,860
3,192
1,705
-~ 2,471
" 1,306
4,576
100,000
DECES OBSERVES
Effec t i f
6 805
7 2 8 5
1 231
394
471
340
336
395
305
316
267
371
316
535
325
404
231
723
21.051
%
32,328
1.ISJ
1,873
2,236
1,615
1,596
1,878
1,448
1,500
1,266
1,763
1,500
2,542
1,543
1,921
1,099
3,435
100,000
TAUX EN %o
a .m . i
137,668
25,799
3,964
2,180.
3,144
3,154
3,831
5,200
5,540
7,294
7,818
10,380
12,901
20,599
22,079
36,192
34,292
65,883
14,485
TAUX EN %
a .m. i
172,444
47,513
7,409
3,447
4,475
4,249
4,307
5,873
5,771
6,850
7,637
10,448
12,168
18,723
24,203
35,091
40,770
69,180
19,695
![]() |
238 238 |
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218
TiBLBàO B7-5 REGION DB MOPTI
STRUCTURES PAR AGE 1976: POHJLATION MOYENNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE
ENSEMBLE DES 2 SEXES
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
05-09 ans
IO—I4 ans
15—19 ans
20-24 ans
25^*29 ans
30-34 ans
35-39 ana
40-44 ans
45**9 ana
5O-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65*-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t •
TOTAL
TABLEAU B7-6
GROUPE
D'AGE
00 an
OI-O4 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35^-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL
POHJLATION
EFFECTIF
36 880
149 708
154 877
107 718
108 258
83 375
88 661
78 430
6 3 4 0 9
52 587
40 863
42 144
29 389
34 768
16 160
13 817
5 680
12 480
1 119"207
MOYENNE
i
3,295
13,376
13,838
9,625
9,673
7,450
7,922
7,008
5,666
4,699
3,651
3,766
2,626
3,107
1,444
1,235
0,507
1,115
100,000
REGION JE TOMBOUCTOU
POPULATION
Ef fec t i f
17 872
70 340
66 506
41 165
47 465
38 377
36 341
34 945
27 582
25 894
17 331
18 458
10 237
13 253
5 875
6 176
2 629
4 883
485.331
ENSEMBLE DES
MOYENNE
*
3,683
14,493
8,482
9,780
7,907
7,488
7,200
5,683
5,335
3,571
3,803
2,109
2,731
1,211
1,273
0,542
1,006
100,000
DECES
Effec t i f
7 578
11 207
1 764
445
492
431
480
515
419
402
358
458
418
757
390
583
257
913
27 867
2 SEXES
DECES
Effec t i f
2 721
4 432
914
261
267
261
277
288
252
307
198
269
176
375
183
260
129
327
11.895
OBSERVES
%
27,192
40,218
6,331
1,595
1,765
1,545
1,721
1,84T
1,**>5
1,444.
1,286
1,'642
1,'502
2,715
i«va
2,092
0,922
3,atî7
100,000
OBSERVES
%
22,872
37,258
7,686
2,191
2,242
2,191
2,326
2,419
2,115
2,579
1,669
2,259
1,483
3,152
1,542
2,183
1,087
2,747
100,000
TAUX EN #0
a.m.x
205,477
74,859
11,390
4,131
4,545
5*169
5-414
6,566
6,308,
7,644
8,761
10,868
14,'223
21,773
24-434.
42,194
45,246
73,157
24,899
TAUX EN %o
a.m.x
152,249
63,008
13,743
6,340
5,625
6,801
7,622
8,242
9,136
11,856
11,425
14,574
17,193
28,295
31,149
42,098
49,068
66,967
24,509
![]() |
239 239 |
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219
B f - 7 .BSDBBOB 0 4 0
STRUCTURES PAR AGE 1976 t POPULATION MOYHINE-DBCES QBSEHVES-TA0X DE MORTALITE
ENSEMBLE SES 2 SEXES
GROUPE -
. D'AGE
OO an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 an»
60-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
, 7 5 - 7 9 a i»
80 et;•'•..
TOTAL
TABLE&D' B7-8
GROUPE
D'AGE
00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24'ans
25-29 ans
30-34 ans
; 35-39 anç
40-44 ans
45-49 an3
50-54 ans
55-59 ans
60-54 ans
65-69 ans
70-74 an3
.' 75-79 ans
80 e t +
TOTAL
POHJLATION
aEffeo-tdLf
13 189
54 692
53 279
35 568
38 470
30 625
24 9 7 *
26 392.
17 837
19 798
11 244
13 004
5 967
8 536
3,015
4,262
1 425
• 3 339
365.620
M0YH3NE
*
3,607
14,959
14,572
•-80S'
8,376
6j831
7,219
4,879
5-415
3.PT5
3,557
1,632
2,335
0,825
1,166
0,390
0,913
100,000
3IST2ICT DE BAMAKO
POPULATION
Effec t i f
15 491
61 803
61/423
46 699
48 124
42 V>,\\ 33 668
26 430
21 256
16 213
11 146
8 830
5 834
4 732
2 563
2 076'
1 245
•i- 698
411.983
HïSBŒLE DES 2
MOYHDJE
*
3,760
15,001
14,909
1 1 » ^ 5
11,681
10,377
8,172
6,415
5,159
3,935
2,705
2,143
1,416
1.149
0,622
0,504
0,302
0,412
100,000
DECES OBSERVES
E f f e c t i f
1 326.
1 368-
456
220
189
223
163
221
114
178
108
182
79
165, .
63
159
58
173
5.450
SEXES
*
24,329
25,101
8,367
4,046
3Î476
4,101
2,997
4,064
2,096
3,273
1,986
3,347
1,453
3 , 034 '
1,159
2,924
1,067
3,181
100,000
DECES OBSiaVES
Effec t i f
1 055
1 284
200
103
84
67
57 .
64 '
39
54
41
54
52
. 69
44
57
39
96
3.457
5-
30,510
37,131
5,786
2,982
2,416
1,939
1,640
1,849
1,133
1,551
1,193
1,551
1,491
1,958
1,282
1,640
1,133
2,774
100,000
TAUX W %
a . DUX
100,538
25,013
8,559
6,185
4Ï913
7,282
6,526
8,374
6Î391
8,991
9,605
13,996
13,239
19,330
20,896
37,306
40,702
51,812
14,906
TAUX EN &,
a.m.x
68,104
20,776
3,256
2,206
1,745
1,567
1,693
2,421
1,835
3 , J 3 1
3,676
6,116
8,913
14,582
17,167
27,457
31,325
56,537
8,391
![]() |
240 240 |
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220
^T£SL!SSD B8--1
AGE(x) a . q . x
0
1
5
1 0
1 5
20
Î 5
3 0
3 5
4 0
4 5
5 0
55
6 0
6 5
7 0
7 5
80
5.P.
AGS
0
1
5
10
i5
2 0
2 5
3 0
3 5
4 0
45
50
55
50
55
70
7 5
80
91 ,039
107,637
23 ,432
11,499
9 ,742
7 ,775
11,662
12,101
13,557
23 ,462
27 ,774
43 ,321
49 ,751
80 ,812
120,278
165,701
185,842
1000,000
. n a i s s , **
a . q . x
73 ,418
106,453
19,954
8 ,702
10,090
9 , 475
13,331
14,770
14,154
20 ,782
25 ,325
2 8 , 7 4 1
4 2 , 3 2 0
5 3 , 4 7 1
7 0 , 1 2 2
122 ,079
129 ,080
1000,000
5*P.naiss , **
TABLE DE
a»m.x
9 6 , 9 5 3
29 ,068
4 Î742
2 , 3 1 3
1,958
1,561
2 ,346
2 , 4 3 5
2 , 730
4 , 7 4 8
5 , 633
8 ,856
10,204
16 ,843
27 ,414
36 ,134
4 0 , 9 7 6
94 ,331
' 5 . P . 0 - 4
a . m . x
77 ,097
28 ,723
•4 ,031
1,748
2 , 190
1,904
2 , 684
2 , 9 7 6
2 ,851
4 , 2 0 0
5 ,130
51,832
8 ,647
1 0 , 9 8 8
1 4 , 5 3 4
26 ,003
27 ,597
5 3 , 5 9 1
5 . P . 0 - 4 ,
MORTALITE 1
S . x
100000
90896
81112
79212
78301
77538
76935
76038
75118
74099
72361
70351
67304
63955
58787
51246
42754
34809
976 - MALI - URBAIN
SEXE MASCULIN
euL^x
93900
336581
4OO8IO
393781
389597
386183
382433
377890 '
373043
366151
356780
344137
328147
306855
275081
235000
193907
205390
* * * T ( 8 O ) / T ( 7 5 )
s . x
100000
92658
82794
81142
80436
79560
78807
77756
76607
75523
73954
72081
70009
67046
63461
59011
51807
45120
*** T((
SEXE FEMININ
a*L.x
95228
4O9842
403947
399992
395917
391406
385909
380327
373692
365086
355225
342639
326269
306181
277046
242318
295310
30 ) /T(75)
5 .P.X.X+4
0 ,860963*
o0;»**
0,989374
0,991237
0,990289
0,988120
0,987175
0,981524
0,974408
0,964562
0,953535
0,935115
0,896454
0,854293
0,825138
0,514379***
0,000000
5.P.x,Xt-4
0,877274*
8$s?r
0,990209
0,989813
0,988607
0,985954
0,985536
0,982556
0,976970
0,972909
0,964569
0,952225
0,938432
0,904843
0,874648
0,549283***
0,000000
T . x
5745667 mn
4914376
4520594
4130997
3744814
3362381
2984491
2611448
2245297
1888516
1544379
1216233
909378
634297
399297
205390
T . x
6089741
5994513
565IIO4
5241262
4837315
4437324
40414O7
365OOOO
3264092
2883765
2510073
2144987
1789762
1447123
I I 2 0 8 5 4
814673
537627
295309
e . x
§7 ,457
62 ,178
65;529
62 ,041
57 ,734
53 ,277
4 8 , 6 7 5
4 4 , 2 2 0
39 ,731
35 ,242
31 ,029
26 ,844
22 ,946
19,017
15,469
12 ,378
9 ,339
5 ,901
e . x
60 ,897
%m
8;$
55,775
51,283
46,942
42,608
38,184
33,941
29,758
25,565
21,584
17,662
13,805
10,377
6,545
![]() |
241 241 |
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221
TABLEAU B8-2 TABLE DE MORTALITE 1976 - MALI — ajRAL
SEXE MASCULIN
AGE(x)
0
1
5
1 0
1 5
2 0
2 5
3 0
ii
4 5
5o
5 5
6 0
6 5
7 0
U
5.P.
a*q.x
155,743
165,899
39,120
19,817
19,846
22,782
22,343
28,197
30,876
43,187
45,348
64,641
75,109
114,053
124,698
205*397
214Î959
woo ,000
naiss ,
a.m.x
173,888
46,836
7,980
4,003
4,009
4,609
4,519
5,720
6,272
8,828
9,280
13,360
15,608
24.190
26,598
45,781.
48,169
76,695
** 5.P.O-4
s .x
100000
84426
70420
67665
66324
65008
63527
62107
60356
58492
55966
53428
49975-
46221
40950
35843
28481
22359
a.LfX
89565
299046
345211
334972
328329
321336
314085
306158
297121
286147
273487
258508
240490
217927
191982
160811
1271OO
114532
***. T(80)/T(75)
SEXE FEMININ
5.P.X.X+4'
0,777222*
0,888320**
0,970339
0,980169
0,978700
0,977435
0,974763
0,970483
0,963065
0,955757
0,945229
0,930300
0,906179
0,880947
0,837tt5
0,790369
0,473993***
0,000000
T.x
4506804
4417239
4118193
3772982
3438010
3109682
2788346
2474262
2168104
1870982
1584835
1311348
1052841
812351
594424
402442
241631
114532
e.x
45,068
52,321
58,481
55,760
51,837
47,836
43,893
39,839
35,922
31,987
28,318
24,544
21,067
17,575
14,516
11,228
8,484
5,122
AGE(x) a . q . x a . m.x s.x a.L«if 5.P.X.X+4 T.x e.x
2 0
2 5
3 0
3 5
4 0
4 5
5 0
5 5
6 0
5
128,837
155,020
35,942
17,751
23,398
26,640
28,892
37,234
35,942
42,205
38,999
51,722
57,220
90,801
103,429
148,457
177,564
1000,000
5.P. n?ass ,
140,612
43,397
7,320
3,582
'4 ,735
5,400
5,863
7,588
7,320
8,623
7,955
10,619
11,781
19,024
21,814
32,072
38,997
62,796
** 5.P.O-4,
100000
87116
73612
70966
69706
68075
66262
64347
61951
59725
57204
54973
52130
49147
44684
40063
34115
28054
916°.6
311192
361443
351680
344453
335841
326522
315746
204190
292321
280442
267757
253191
234578
211867
185444
155422
153690
0,805635*
0,897287**
0,972987
0,979451
0,975000
0,972249
0,966999
0,963400
0,960984
0,959363
0,954766
0,945602
0,926484
0,903185
0,875285
0,838111
0,497199***
0,000000
4777404
4685779
4374587
4013143
3661464
3317011
2981170
2654648
2338902
2034713
1742391
1461949
1194193
941002
706424
494557
309113
153691
47,7
53,7^
59,428
56,550
52,527
48,726
44,991
41', 255
37,754
34,068
30,459
26,594
22,908
19,147
15,809
12,345
9,061
5,478
T(80)/T(75)
![]() |
242 242 |
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222
TABLEAU B9-1 TiBLE DE MORTiLITE 1976 - REGION DE KAÏES
AGE(x) '
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75 •
80
* 5»P
AGE(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5.P.1
a . q . x
98,526
133,638
29,168
15,627
16,857
20,845
25,827
32,992
32,097
46,112
43,962
67,105
72,419
97,408
115,181
175,586
211,095
1000,000
, n a i s s ,
euq.x
84,163
127,478
23,896
12,812
15,991
16,606
24,413
28,032
27,288
32,861
31,055
44,564
42,526
65,395
83,672
130,968
141,432
1000,000
î a i s s ,
a*m.x
105,490
36,803
5,920
3,150
3,400
4,213
5,233
6,709
6,524
9,440
8,990
13,887
15,028
20,479
24,444
38,497
47,201
85,511
• * 5 .P .0 -4 ,
a . DUX
89,034
34,943
4,837
2,579
3,224
3,349
4,943
5,686
5,533
6,682
6,309
9,116
8,690
13,521
-17,465
28,029
30,439
55,196
** 5 .P.O-4,
SEXE
B.X
100000
90147
78100
75822
74637
73379
71850
69994
67685
65512
62491
59744
55735
51699
46663
41288
34039
26853
***
HASCULIN
a«L.x
93399
327340
3848O6
376149
370041
363072
354609
344197
332992
320009
305589
288698
268584
245904
219877
188317
152229
145096
T(80)/T(75)
SEXE FEMININ
s .x
100000
91584
79909
77999.
77000
757.69
74510
72691
70654
68726
66467
64403
61533
58916
55064
50456
43848
37647
. a*L.x
94529
334112
394770
387498
381921
375698
368004
358363
348449
337983
327176
314841
301124
284950
2638OO
235761
203737
228813
*** T(80)/T(75)
5 .P .x ,*-4
0,841476*
0,914598**
0,977502
0,983763
0,981166
0,976690
0,970637
0,967449
0,961010
0,954938
0,944726
0,930330
0,915556
0,894160
0,856462
0,808368
0,488002***
0,000000
5.P.X.X+4
0,857283*
0,920980**
0,981579
0,985608
0,983704
0,979523
0,973800
0,972335
0,969964
0,968027
0,962297
0,956432
0,946288
0,925776
0,893713
0,864167
0,528986***
0,00000
T.x
5O8O9O7
4987508
466OI69
4275362
3899213
3529172
3166100
2811491
2467294
2134302
1814293
1508704'
1220006
951422
705518
485641
297324
145095
T.x
5541528
5446998
5112886
4718116
4330618
3948697
3572999
3204995
2846632
2498183
2160200
1833024
1518183
1217060
932110
668311
432550
228813
e .x
50,809
55,326
59,669
56,387
52,242
48,095
44,066
40,168
36,453
32,579
29,033
25,253
21,889
18,403
15,119
11,762
8,735
5,403
e»x
55,415
59,476
63,984
60,489
56,242
52,115
47,953
44,090
40,290
36,350
32,500
28,462
24,673
20,657
16,928
13,245
9,865 -
6,078
![]() |
243 243 |
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223
TABLEAU 3 9 - 2 TiBLE DE MORTALITE 1976 - REGION DE KOULIKORO
AGE(z)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5.r
AGE(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5.?.
a.q-,3.
156,538
130,426
29,503
17,898
18,414
23,007
19,949
24,311
30,997
47,614
42,790
67,049
72,415
115,381
138,773
212,055
229,959
1000,000
'. naiss,
a«q.x
125,313
124,399
27,127
14,716
22,533
25,028
27,633
34,654
33,9'58
50,183
34,408
56,601
64,688
96,933
107,660
147,084
241,805
1000,000
naiss,
a.m.x
174,879
35,831
5,989
3,612
3,717
4,655
4,030
4,922
6,297
9,755
8,745
13,875
15,027
24,489
29,824
47,441
51,967
82,221
** 5.P-0-4,
a.m.x
136,425
34,020
5,500
2,965
4,558
5,069
5,604
7,053
6,911
10,295
7,002
11,650
13,370
20,374
22,757
31,752
55,012
77,363
** 5.P.0^,
SEXE MASCULIN
S.x
100000
84346
73345
71181
69907
68620
67041
65704
64107
62119
59162
56630
52833
49007
43353
37337
29419
22654
a.L.x
89512
307022
361317
352722
346319
339154
331863
324526
315565
303203
289480
273659
254601
230900
201724
166890
130183
116461
*** T(80)/T(75)
SEXE FiiMININ
s.x
100000
87469
76588
74510
73414
71759
69963
68030
65673
63442
6O258
58185
54891
51341
46364
41372
35287
26755
XW K
a.L;x
91855
319843
377744
369809
362932
354307
344984
334257
322786
309250
296107
282690
26558O
244261
21.9341
191649
155105
144399
T(80)/T(75)
5»P.x,x+4
0,793069*
0,911186»*
0,976212
0,981846
0,979311
0,978504
0,977892
0,972387
0,960825
0,954740
0,945346
0,930361
0,906909
0,873639
0,827318
0,780055
0,472184***
0,000000
5.P.X.X+4
0,823396*
0,917528**
0,978993
0,981405
0,976234
0,973686
0,968906
0,965683
0,958064
0,957501
0,954690
0,939473
0,919729
0,897977
0,873749
0,809315
0,482128***
0,000000
T.x
4735101
4645589
4338566
3977249
3624528
3278209
2939056
2607193
2282666
1967101
1663898
1374418
1100759
846158
615258
413534
246644
116461
T.x
4986898
4895043
4575200
4197456
3827647
3464714
3110408
2765424
2431168
2108382
1799132
1503025
1220335
954755
710494
491153
299504
144399
e.x
47,351
55,078
59,153
55,875
51,848
47,773
43,839
39,681
35,607
31,666
28,125
24,270
20,835
17,266
14,192
11,076
8,384
5,141
e.x
49,869
55,963
59,738
56,334
52,138
48,282
44,458
40,650
37,020
33,233
29,857
25,832
22,232
18,597
15,324
11,871
8,488
5,397
![]() |
244 244 |
▲back to top |
22-»
TABLEAU B9-3 TABLE DE MOBILITE 1976 - REGION DE SDCiSSO
SEXE MASCULIN
AGE(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5.P-
AGE(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5»P-
a . q . x
138,037
99,102
20,571
10,915
15,627
15,671
15,996
21,306
24,325
34,388
40,963
53,935
66,694
100,0.87
114,030
178,585
173,683
1000,000
n a i s s ,
a . q . x
114,030
93,654
18,689
10,762
15,573
15,622
21,413
29,129
30,i.J5
37,012
35,407
47,314
57,272
95,905
93,459
153,691
138,362
1000,000
n a i s s ,
a . nux
152,104
26,594
4,157
2,195
3,150
3,159
3,225
4,307
4,925
6,998
8,364
11,086
13,799
21,072
24,185
39,219
38,040
63,441
** 5.P.O-4|
éum.x
123,159
25,031
3,773
2,164
3,139
3,149
4,329
5,912
6,146
7,542
7,209
9,692
11,792
20,147
19,608
33,297
29,729
68,702
** 5-P.0-4,
S-X
100000
86196
77654
76057
75226
74051
72890
71725
70196
68489
66134
63425
6OOO4
56002
50397
44650
36676
30306
SEXE
s .x
100000
88597
80300
78799
77951
76737
75538
73921
71767
69595
67019
64646
61588
58061
52492
47586
40273
34701
* * * [
a*L.x
90752
321209
384277
378208
373194
367353
361537
354802
346713
336556
323895
308571
290014
265996
237617
203315
167456
170294
T(80)/T(75)
FEMININ
a .L.x
92588
331487
397746
391874
386719
38O687
373647
364220
353406
341537
329165
315586
299121.
276382
250197
219648
187434
204518
T(80)/T(75)
5.P.X.X+4
0,823921*
0,932801**
0,984207
0,986742
0,984351
0,984168
0,981371
0,977201
0,970705
0,962382
0,952686
0,939862
0,917185
0,893308
0,855644
0,823626
0,504202***
0,000000
5.P.X.1+4
0,848150*
0,937914**
0,985237
0,986846
0,984403
0,981505
0,974770
0,970311
0,966413
0,963775
0,958747
0,947828
0,923981.
0,905257
0,877901
0,853335
0,521794***
0,000000
T.x
s.
5281758
5191007
4869798
4485521
4107313
3734120
3366766
3005229
2650427
2303714
1967158
1643262
1334692
1044678
778682
54IO65
337750
170294
T.x
5495961
5403373
5071886
4674140
4282266
3895546
3514859
3141212
2776992
2423586
2082049
1752885
1437299
1138178
861796
611599
391951
204518
e .x
52,818
60,223
62,711
58,976
54,599
50,426
46,189
41,900
37,757
33,636
29,745
25,909
22,243
18,654
15,451
12,118
9,209
5,619
e .x
54,960
60,988
63,162
59,317
54,935
50,765
46,531
42,494
38,694
34,824
31,066
27,115
23,337
19,603
16,418
12,852
9,732
5,894
![]() |
245 245 |
▲back to top |
225
TABLEAU B9-4 TABLE DE MORTALITE 1976 -- REGION DE SEGOU
SEXE MASCULIN
AGE(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5«P.
a*q.x
172,739
174,916
36,713
18,762
17,668
17,535
17,609
22,514
27,565
35,716
41,304
58,959
65,306
101,593
129,180
185,583
200,982
1000,000
naiss, **
a»m.x
195,347
49,731
7,480
3,788
3,565
3,538
3,553
4,554
5,590
7,273
8,435
12,150
13,502
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5.P.0-4,
s.x
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24070
a.L.x
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224386
198661
167782
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T.x
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e.x
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14,780
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AGE(x) a«q.X
0
1
5
10
15
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25
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35
40
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50
55
60
65
70
75
80
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1000,000
naiss,
a.m.x
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** 5.P.O-4,
s .x
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a .L.x
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e.x
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19,664
16,119
12,587
9,230
5,609
T(80)/T(75)
![]() |
246 246 |
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226
TABLEAU B9-5 TjELE DE MORTALITE 1976 - REGION DE MOPTI
SEXE MASCULIN
AGE(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5.P. :
a.q.x
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1000,000
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a.m.x
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** 5.P.O-4,
s.x
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• * * * i
a.L.x
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T(80)/T(75)
SEXE FEMININ
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T.x
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e.x
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13,970
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8,125
4,846
Age(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
a .q .x
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241,683
52,931
18,375
25,096
28,964
29,581
37,041
37,128
39,120
45,377
48,276
60,738
92,545
100,985
150,221
168,813
1000,000
a.m.x
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9,894
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19,407
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S.x
100000
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58723
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48O63
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41015
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28434
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a.L.x
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122948
5.P.X.X+4 T.x e.x
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0,485732***
0,000000
39428OO
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3357702
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780142
584556
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253119
122948
47,334
50,024
56,128
52,131
48,409
44,778
41,067
37,551
33,902
30,181
26,497
22,714
19,021
15,706
12,189
8,902
5,202
5.P. naiss, ** 5.P.O-4, *#*• T(80)/T(75)
![]() |
247 247 |
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22?
TAJ3LEAU B9-6
Age(z)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5.P.
Age(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5.P.
a»q.x
152,800
220,810
66,129
27,380
25,052
26,567
30,377
34,673
40,508
58,163
59,213
81,687
88,279
154,330
156,274
226,903
260,170
1000,000
TJBLE DE MORTALITE 1976 •
a. m. 1
170,227
65,125
13r678
5,552
5,074
5,385
6,169
7,057
8,269
11,981
12,204
17,033
18,471
33,447
33,904
51,188
59,815
83,294
naiss, ** 5.P.O-4,
a.q.x
123,843
208,503
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35,542
29,838
38,687
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44,775
48,452
56,587
51,053
57,036
74,734
109,873
132,216
159,155
182,619
1000,000
naiss,
a.m.x
134,685
60,885
13,815
7,237
6,058
7,890
8,672
9,160
9,931
11,647
10,478
11,742
15,527
23,252
28,315
34,583
40,194
54,171
** 5.P.0-4,
- REGION DE
SEXE MASCULIN
S.X
100000
84720
66013
6I648
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58458
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27051
20913
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a.L.x
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287249
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280201
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260920
248095
233539
217166
198741
174936
147782
119911
90964
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*** T(80)/T(75)
SEXE FEMININ
s.x
100000
87616
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55742
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47799
45359
42772
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35227
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21010
a«L.x
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187005
164490
140683
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105851
*** T(8o)/T(75)
TOMBOUCTOU
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0,000000
5.P.X.X+4
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0,000000
T.x
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1022097
.804931
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72596
T.x
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3041538
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2152307
"1879839
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e.x
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10,479
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e.x
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28,743
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21,526
18,062
14,983
11,885
8,662
5,038
![]() |
248 248 |
▲back to top |
Z2&
TABLEAU B9-7 TiBLE DE MORTALITE 1976 - REGION DE GiO
Age(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5«P.
AGE(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
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40
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50
55
60
65
70
75
80
* 5.P«
a.q.x
102,681
97,190
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a.q.x
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82»9â5
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1000,000
naiss,
a.m»x
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** 5.P.0--4,
a.m.x
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** 5.P.O-4,
SEXE MASCULIN
s.x
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FEMININ
a.L.i
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e.x
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e.x
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15,823
12,566
9,314
5,664
![]() |
249 249 |
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229
TA3LEAU B9-8 T.ÊBLE DE MORTiiLITE 1976 - DISTRICT DE BM&.0
SEXE MASCULIN
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* 5«P.
a.q.x
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a.m.x
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** 5-P.O-4,
s.x
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** 5.P.O-4,
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18,426
14,220
10,731
6,963
T(80)/T(75)
![]() |
250 250 |
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230
TABLEAU B10-1
-
Age(x)
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* 5.P.
a.q.x
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1000,000
naiss,
TABLEAU B10-2
Age(x)
0
1
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40
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50
55
60
65
70
75 -
80
* 5.P.
a.q.x
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175,187
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1000,000
• naiss,
TABLE DE M
a«m.x
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20-978
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68,780
** 5»P.0^t
M A I EDBiîi
a.m.x
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** 5-P.0-4,
ONTALITE 1976 - MALI UHB ALU
ENSEMBLE DES 2 SEXES
s.x
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*** T
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' ' 376559
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s.x
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e.x
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e.x
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15,143
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0,753
5,289
![]() |
251 251 |
▲back to top |
- 231
TABLEAU B 11-1 TABLE DE MORTALITE 1976 - REGION DE KAYES
ENSEMBLE DES 2 SEXES
Age(x)
0
1
5
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aqx
91 560
130456
26 538
14228
16 355
18 380
24 969
29 959
29 494
38 663
37 460
54 886
57 908
79 785
99 293
150 370
176 006
1000000
amx
97 449
35 840
5 379
2 866
3 298
3 710
5 057
6 083
5 987
7 885
7 635
11287
11927
16620
20896
32519
38598
67 510
s x
1000000
90844
78993
76897
75802
74563
73192
71365
69227
67185
64587
62168
58756
55353
50937
45879
38980
32120
aLx
93957
330687
389724
381748
375913
369387
361392
351478
341029
329431
316888
302309
285273
265726
242041
212149
177750
184125
5 Px,x+4
0 849 248*
0 917 809**
0 979 534
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0 982 641
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0 961 927
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0 943 645
0 931 480
0 910 866
0 876 503
0 837 854
0 508 808***
0 000 000
Tx
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5 217 030
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4 114 892
3 738 979
3 369 591
3 008 199
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2 315 691
1 986 260
1 669 372
1 367 063
1 081 790
8 16065
5 74024
3 61875
184 125
ex
53 H O
57 423
61 858
58 476
54 2b4
50 145
46 038
42 152
38 377
34 467
30 753
26 853
23 267
19 543
16 021
12 512
9 284
5 732
* 5 P naiss,
TABLEAU B 11-2
5P0-4 #»» T(80)/T (75)
REGION DE KOULIKORO
ENSEMBLE DBS 2 SEXES
— — 1
Ages(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
!35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
aqx
141 107
127 424
28 338
16 350
20 537
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24 316
30 110
32 522
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38 735
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68 958
105 944
124 307
178 278
235 542
1000000
amx
155 5ft8
34 927
5 749
3 297
4 150
4 874
4 923
6 114
6 612
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14 284
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53 397
79 743
SX
1 000 000
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74 945
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57 308
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50 059
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39 192
32 205
24 620
1
1 aLx
! 90 687
313 351
369 415
361 129
354 475
346 574
338 189
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318 701
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277 688.
259 566
237 038
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142 062
129 591
5Px,x+4
0 808 075*
0 914 309**
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0 850 496
0 795 892
0 477 045***
0 000 000
Tx
4 853 900
4 763 213
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4 080 448
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3 364 844
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2 680 081
2 351 083
2 032 382
1 726 623
1 434 309
1 156 621
897 055
660 017
450 147
271 653
129 590
Bx
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55 458
59 375
56 034
51 924
47 960
44 082
40 118
36 286
32 421
28 962
25 028
21 512
17 920
14 747
11 486
8 435
5 264
* 5 P naiss, •• 5 PO-4 ••* T(80 ) / T (75 )
![]() |
252 252 |
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232
TABLEAU B11-0
Age(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5-P-
a.q.x
126,201
96,336
19,626
10,841
15,597
15,647
18-473
25,666
27,322
35,817
38,341
50,587
62,490
97,951
104,620
165,945
157,921
1000,000
naiss,
TABLEAU B11-4
Age(x)
0
1
5
10
15
20
a< 30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
* r P.
a.q.x
154,823
168,019
36,371
17,088
22,127
21,022
21,306
28,940
28,445
33,673
37,470
50,910
59,044
89,425
114,110
161,304
184,994
1000,000
1 naiss .
U0X0B SB 8XKA80
S.BUX
137,666
25,799
3,964
2,180
3,144
3,154
3,831
5,200
5,540
7,294
7,818
10,380
12,901
20,599
22,079
36,192
34,292
65,883
** 5.P.O--4,
BEOION DE SBOOU
a. eux
m*w*
47,513
7-409
3,447
4,475
4,249
4,301
5,87.1
5,771
«,850
7,637
10,446
12,168
18,723
24,203
35,091
40,770
«9,180
• • 5#P.CM,
-gjSaiBLE BBS 2 SEXES
• • X
100000
87380
78962
77412
76573
75379
74199
72792
70923
68986
66515
63964
6O729
56934
51357
45984
38353
32296
a*L.x
91671
326286
390936
384964
379880
373945
367477
359267
349T72
338750
326198
311733
294156
270727
243353
210843
176624
185495
« •* T(80)/T(75)
5->P*-<*-*4
0,835914*
0,935350***
0,984723
0,986794
0,984378
0,982703
0,977712
0,973517
0,968490
0,962944
0,955656
0,943616
0,920352
0,898886
0,866410
0,837704
0,512250***
0,000000
QTS3KBLE DBS 2 SEXES
•
8 . X
100000
84518
70317
67760
66602
65128
63759
62400
60595
58871
56889
54Ï5T
51969
46901
44526
39447
33084
26963
a«Li
89782
298877
345192
335903
329324
322217
315399
307488
298664
269399
2791M
266616
252176
233571
209936
181326
150118
U5678
• • • T(80)/T(75)
* . X
5382096
5290427
4964141
4573205
4168241
3806362
3434416
3066939
270T652
2357880
2019130
1692932
1381199
1087043
816316
572963
362120
185496
-X 5.P.X.3M4 T«x
oj888l62*»
0,973092
0,980414
0,978419
0,978838
0,974918
0,971304
0,968979
0,964461
0,955936
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0,926226
0,898608
0,863721
0,827890
0-49-t636-MM
0,000000
4651181
4561399
4262522
3917330
3581427
3252102
2929885
2614466
2306999
2008334
1716935
14i9821
1173005
920829
667256
477322
29599*
145876
e.x
53,821
60,545
62,867
59,076
54,696
50,523
46,286
42,133
36,177
34,179
30,356
26,467
22,744
19,093
15,895
12,460
9,442
5,744
e.X
46,512
53,970
60,619
57,812
53,774
49,934
45,953
41,898
38,073
34,114
30,216
26,295
22,571
18,831
15,434
12,100
8,947
5,410
![]() |
253 253 |
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233
TABLEAU B11-5 HEUJON DE MOPTI
ENSEMBLE DES 2 SEXES
Age(x)
O
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
5 5
60
65
70
75
80
a .q .x
180,939
248,163
55,373
20,444
22,470
25,515
26,709
32,300
32,503
37,503
42,866
52,903
68,673
103,245
113,804
190,839
203,240
3000,000
* 5P N r i s s .
a . n . x
205,477
74,859
11,390
4,131
4,545
5,169
5,414
6,566
6,608
7,644.
8,761
10,868
14,223
21',773
24,134
42,194
45, . 246
73 , 157
** 5.P.O-4
s.x
100000
81906
6158O
58170
56981
55701
54279
52830
51123
49462
47607
45566
43155
40192
36O42
31940
25845-
20592'
a.L.x 5.P.X.X+4
88058
271525
299376
287878
281704
274950
267773
259882
251462
242671
232931
221803
208368
190585
169956
144463
116093
1.03208
0,719165*
0,832564**
0,961594
0,978554
0,976025
0,973896
0,970534
0,967600
0,965038
0,959867
0,952225
.0,939426
0,914656
0,691763
0,850003
0,803614
0,470624***
0,000000
*** T ( 8 0 V T ( 7 5 )
TABLEAU B11-6 REOION DE TOMBOUCTOU
ENSEMBLE DB 2 SEXES
Age(x)
0
1
5
10
15
20
25
3C
35
40
45
50
55
60
^ 6 5
70
75
80
a*q.x
138,347
214,696
66,433
31,205
27,735
33,436
37,397
40,378
44,660
57,574
55,539
70,308
82,422
132,129
144,493
190,446
218,533
1000,000
&.m.x
152,249
63,008
13,743
6,340
5,625
6,801
7,622
8,242
9,136
11,856
11,425
14,574
17,193
28,295
31,149
42,098
49,068
66,967
s.x
100000
86165
61666
63171
61199
59502
57513
55362
53126
50754
47832
45175
41999
38537
33445
28613
23164
18102
90869
293603
327092
310925
301754
292537
282186
271220
259700
246463
232517
217935
201341
179957
155145
129441
103163
87908
T.x
3912686
3824628
3553103
3253728
296585O
2684146
2409196
2141424
1881541
1630079
1387408
1154477
932674
724306
533721
363765
219301
10320t
a .L.x 5.P.X.X+4
0,768944*
0,850755**
0,950576
0,970502
0,969454
0,964617
0,961141
0,957525
0,94903.1
0,943414
0,937287
0,923855
0,893793
0,862127
0,834320
0,796988.
0,460081***
0,000000
e.x
39,127
46,695
57,699
55,935
52,050
48,189
44,385
40,534
36,804
32,956
29,143
25,336
21,612
18,021
14,808
M,389
5,'385
5,012
T.x
3983755
3892886
3599283
3272192
2961266
2659512
2366976
2084790
1813570
1553870
1307407
1074890
856955
655614
475657
320512
191071
87908
e.x
39,838
45,179
53,192
51,799
48,387
44,696
41,156
37,658
34,137
30,616
27,334
23,794
. 20,404
17,012
14,222
11,202
8,249
4,856
* 5,P. naiss, ** 5-P.O-4, T(80)/T(75)
![]() |
254 254 |
▲back to top |
234
TABLEAU B11-7 REGION DE GiO
ENS3IBLE DES 2 SEXES
Age(x)
0
1
5
10
15
20
25
30
35
. 40
45
50
55
60
65
70
75
80
* 5 .P.
a . q . x
94,282
93,591
41,898
30,454
24,267
35,759
32,106
41,011
31,452
43,967
46,899
«7,614
64,074
92,195
99,293
170,617
184,714
1000,000
n a i s s ,
TiBUiSJ B l l -8
Age
0
1
18
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
a . q . x
65,175
78,597
16,149
10,97O
8,687
7,804
8,429
12,032
9,133
16,517
18,222
30,119
43,594
70,346
82,303
128,467
145,250
1000,000
a*m.x
100,538
25,013
8,559
6,185
4,913
7,282
6,526
8,374
6,391
8,991
9,605
13,996
13,239
19,330
20,896
37,306
40,702
51,812 ,
** 5.P.O-4,
s .x
100000
90572
82095
78655
76260
74409
71749
69445
66597
64502
61666
58774
'54800
51289
4656O
41937
34782
28357
cuL.x
93777
338892
401876
387289
376674
365395
352984
340105
327749
315422
301102
283937
265224
244624
221245
191799
157849
155890
*** T(80)/T(75)
DISTRICT DB B M £ 0
a»n.x
68,104
20,776
3,256
2,206
1,745
1,567
1,693
2,421.
1,835
3,331
3,678
6,116
8Î915
14,5§2
17,167
27,457
31,325
" 56,537
ENSEMBLE DES 2 SEXES
s .x
100000
93483
86135
84744
83815
83086
82438
81743
807 60
80022
78700
77266
74939
71672
66630
61146
53291
45551
a«L.x
95698
353651
427198
421397
417252
413811
410453
406257
401954
396805
389916
380512
366527
345755
319441
286094
247104
299354
5.P.X.X+4
0,865338*
0,928831**
0,963701
0,972592
0,970058
0,966034
0,963514
0,963668
0,962390
0,954600
0,942992
0,934094
0,922331
0,904428
0,866908
0,822992
0,496877**
0,000000
-
5.P.x.x+4
0,898699*
0,950703**
0,986420
0,990165
0,991752
0,991884
0,989777
0,989409
0,987192
0,982637
0,975884
0,963246
0,943328
0Î8956O6
0,863718
0,547808***
0,000000
T.x
5121831
5028054
4689162
4287286
3899997
3523323
3157928
2804944
2464838
2137090
1821668
1520566
1236629
971405
126782
505537
313738
155889
T.x
6379180
6283481
5929830
5502632
5081236
4663983^
4250172
3839719
3433463
3031509
2634704
2244788
1864276
1497749
1151993
832552
546458
299354
e .x
51,218
55,515
57,119
54,507
51,141
47,350
44,014
40,391
37,011
33,132
29,541
25,871
22,566
18,940
1^609
12^055
9,020
5,497
e«x
63,792
8-Of
64i932
60,625
56,134
51,556
46,973
42,515
37,883
33,478
29,053
24,877
20,897
17,289
13,616
10,254
6,572
* 5 .P . n a i s s , ** 5.P.O-4, T(80)/T(75)
![]() |
255 255 |
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235
Ti8L2£J B12 PROPORTION BE PERSONNES NEES OU BON AD LIEU DE
~™ RESIDarCE SUIVANT LE SEXE ET L»AGE (HKJJETE 196O-6I)
1 GROUPE
, D-AGES 1
. 0- 4 ans
! 5-9
! 10-14
, 15-19
• 20-24
! 25-29
30-34
» 35-39
40-44
•45-49
[ 50-54
! 55-59
! 60-64
, 65-69
! 70 ans
1 et plus
, Ehisemble
HASCULIN 1
Nées an '
lien de ré^
sidence
97 !
94 !
93
93
88
84
85
83
! 83
! 81
! 81
" 8 2
! 8 1
! 80
! 7 ?
! ^
Nées
ailleurs .
3 I
6
7 |
7 !
12
1fi
15
17
! 17
! 19
! 19
! 18
! 19
! 20
! 23
11
FEMININ !
Nées an. lieu-
de résidence t
96
93
91
55
48
47
44
45
45
48
48
46
49
! 48
! 46
! 67
I
I
!
!
!
1
1
t •1
I
1
1
*
!
!
j
t
!
1
!
!
1
1
!
!
!
!
Nées j
ailleurs
4
7 !
9
45
52
53
56
55
55
52
52
54
51
52
54
33
Nées aoo
lieu de
dence
97
94
92
74
64
63
63
63
65
65
66
65
67
66
63
! 78
ENSEMBLE
'•
rési |
1
!
!
!
î
!
!
!
1
1
Nées
ailleurs
3
6
8
26
36
37
37
37
35
35
34
35
33
34
37
22
!
!
j
!
!
t
1
!
!
!
•
!
I
J
![]() |
256 256 |
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236
TABLEAU B-13 REPARTITION DE LA POPULATION PAR SEXE ET SITUATION DE RESIDENCE
ENSEMBLE DU MALI- ZONES URBAINE ET RURALE
SITUATION DE RESIDEN-
CE
ENSEMBLE DU MALI
ZONE RURALE
ZONE URBAINE
M
P
T
M
P
T
M
P
T
RP
2 873 236
3 093 961
5 967 197
2 378 112
2 57-* 603,
4 952 715
495 124
519 358
1 014 482
RA
250 497
177 224
427 721
216 406
148 968
365 374
34 091
28 256
62 347
V
62 762
66 970
129 732
total
RP + RA !
3 123 733
3 271 185
6 394 918
46 408 2 594 *5l8
52 226
98 634
16 354
14 744
31 098
2 723 571
5 318 089
529 215
547 614
1 076 829
TABLEAU B- 14 POPULATION PAR 8EXE ET SITUATION DE RESIDENCE (PROPORTIONS )
SITUATION DE
RESIDENCE
ENSEMBLE DU MALI
ZONE RURALE
ZONE URBAINE
M
P
T
M
P
T
M
P
T
RP
48,2
51,8
100,0
48,0
52,0
100,0
48,8
51,2
100,0
RA
58,6
41,4
100,0
59,2
40,8
100,0
54,7
45,3
100,0
V
48,4
51,6
100,0
47,1
52,9
100,0
52,6
47,4
100,0
TOTAL
RP + RA
48,8
51,2
100,0
48,8
51,2
100,0
49,1
50,9
100,0
![]() |
257 257 |
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- 237
TABLEAU B-15 REPARTITION DE LA POPULATION PAR SEXE ET SITUATION DE RESIDENCE
( REGIONS )
REGIONS /SITUATION DE
RESIDENT
KAYES
KOULIKORO.
SIKASSO
SEGOU
MOPTI
TOMBOUCTOU
! GAO
'DISTRICT DE BAMAKO
M
P
T
M
P
T
M
P
T
M
P
T
M
P
T
M
P
T
M
P
T
M
P
T
RESIDENTS
PRESENTS
RP
390 031
440 5(15
830 546
420 481
450 773
871 254
473 156
514 357
987 513
496 966
531 531
1028 497
510 231
545 831
1056 063
218 303
234 271
452 581
169 401
181 747
351 148
194 666
194 929
389 595
RESIDENTS
ABSENTS
RA
23 689
c18 515
42 204
33 599
27 384
60 983
64 394
46 161
110 555
31 524
22 203
53 727
45 001
27 977
72 978
22 992
14883
37 875
12 941
6 814
19 755
16 357
13 287
29 644
VISITEURS
V
8 974
7 715
16 689
76 621
10 231
17 852
6 094
8 290
14 384
92 89
9 673
18 962
14 326
14 779
29 105
6 955
7 610
14 565
4 022
3 879
7 901
5 481
4 793
= 10 274
TOTAL
RP + RA
413 720
459 030
872 750
454 080
478 157
932 237
537 550
560 518
1098 068
528 490
553 734
1082 224
' 555 233
573 808
1129 041
241 295
249 161
490 456
182 342
188 561
370 903
211023
208 216
f 419 239
![]() |
258 258 |
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238
TiBLElD Bl*-i STRUCTURE PAR AGE DES RESIDENTS ABSENTS ET DES VISITEURS
ENSEMBLE SU MALI
GROUPES
D»AGES
Moins de
15 ans
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
4O--44
45-49
50-54
55-59
60 ans et+
TOTAL
RESIDENTS ABSENTS
Sexe masouljÉ,
31,0
16,2
15,4
11,6
8,3
5,5
3,9
2,5
2,1
1,1
2 ,4
100,0
Sexe fémin.
44,2
15,3
10,2
8,8
6,3
4 ,1
3,3
2,0
2,0
1,1
2,7
100,0
Ensemble
36,5
15,8
13,2
10,5
7,5
4,9
3,7
2,3
2,0
1,1
2,5
100,0
VISITEURS
Sexe mascul.
33,0
12,1
12,4
11,8
8,7
6,1
4,7
3,0
2,7
1,7
3,8
100,0
Sexe femin.
37,9
16,5
12,1
9,8
6,9
4,2
3,4
2 , 1
2,3
1,3
3,5
100,0
Ensemble
35,5
14,4
12,2
10,8
7,7
5,1
4,0
2,6
2,5
1,5
3,7
100,0
![]() |
259 259 |
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239
TABLEAU B16-2 MAI-EDRiL
: /
GROUPES
D'AGES
Moins de 15ans
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60 ans et+
TOTAL
RESIDENTS ABSENTS
Masculin
30,4
16,7
15,8
12,0
8,4
5,3
3 ,8
2,3
1,9
1,0
2,4
100,0
Féminin
44 ,2
15,9
10,0
8,8
6 ,3
3 » 9 .
3,3
1,9
1,9
1,0
2 ,8
100,0
Ensemble
36,0
16,4
13,5
10,7
7,6
4 ,7
3 ,6
2,2
1,9
1,0
2,4
100,0
V ]
Masculin
35,8
11,5
11,0
11,1
8 ,5
5,9
4 ,7
3,0
2 ,8
1,7
4 ,0
100,0
: S I T E U R s
Féminin
39,4
16,8
11,6
9 ,6
6,6
3,9
3 ,3
2,0
2,2
1,1
3 ,5
100,0
Ensemble
37,7
14,3
11,3
10,3
7 ,5
4,9
4 ,0 .
2,5
2,5
1 » 4
3,6
100,0
TiSLBAJ,Bl6-3 MiLI URBAIN
Moins de 15ani
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
4CM4
45-49
50-54
55-59
60 ans e t *
TOTAL
35,0
13,0
12,5
9,1
7 ,3
6,4
5 ,1
3 , 7
l 3 ,0
1,7
2,9
100,0
52,5
10,7
9 ,2
7 , 3
5 ,5
4 , 4
3 ,4
2 ,2
1,8
1,1
2 ,2
100,0
43,8
11,9
10,9
8,2
6,4
5,4
4 , 1
3 ,0
2 ,4
1,4
2 ,5
100,0
24,8
13,8
16,4
13,8
9 ,3
6,7
4 ,7
2,9
2 ,5
1,7
3,4
.100,00
*
32,3
15,5
13,8
10,7
7 ,8
5,1
3 ,8
2,7
2,6
1,7
4 ,0
100,0
28,4
14,6-
15,2
12,3
8,6
5,9
4,3
2,8
2,5
1,7
3,7
100,0
![]() |
260 260 |
▲back to top |
2*0
TABLEAU B17-1, REGION DE KATES
STRUCTURE PAR AGE DES RESIDENTS ABSENTS ET DE VISITEURS
GROUPES
D'AGES
Mains de 15aas
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-14
45-49
50-54
5S--59
60 e* p l u
TOTA
RESIDENTS ABSHJTS
Masculin
33,8
16,6
15,1
10,7
6,6
5,0
3,4
2,5
2 , 0
1*3
3*0
lOOjO
i?iW>it-t>
43,6
13,4
9,3
8,5
6*3
4,6
4,2
2.5
2,4
1,5
3„7
100,0
Ensemble
38,1,
15,2
12,6
9,7
6.5
4,8
3,7
2,5
2 ,2
M-
3V3
100,0
Masculin
29,9
12,T
13,3
14,1
8,6
6,2
4,6
2,8
-V
1,7
3,7
100,0
V I S I T EU
Féminin
39,7
14,2
11,9
10,0
6,3
4,3
4,0
2,4
2,2
1,2
3,8
100,0
R S
Ensemble
34,4
13,4
12,7
12,2
7,5
5,3
4,4
2,6
2*3
1,5
3,7
100 ,0
TABLEAU B17-2 REGION DE KOULIEOflO
Moins de 15ans
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60 et pins
TOTAL
33,4
17,9
15,0
11,3
7,3
4,8
3,2
2,0
1,8
1,0
2,3
100,0
44,7
16,4
9,0
7,8
5,5
4,0
3,5
2,2
2,3
1,2
3,4
100,0
38,5
17,5
12,3
9,7
6,5
4,4
3,3
2,1
.2,0
1,1
2,8
100,0
42,1
11,5
10,6
9,8
7,4
4,8
4,0
2,4
2,5
1,6
3,3
100,0
41,2
20,3
12,0
8,6
5,2
3,3
2,6
1,7
1»7
0,8
2,6
100,0
41,6
16,6
11,4
9,1
6,1
3,9
3,2
2,0
2,0
1,1
3,0
100,0
![]() |
261 261 |
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241
TABLEAU B 17-3 REGION DE SIKASSO
GROUPES D'AGE RESIDENTS ABSENTS
Masculin Péminin Ensemble Masculin
VISITEURS
Péminin Ensemble
Moins de 15ans
15-19
20-214
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60ans e t p l u s
TOTAL
3 1 , 6
16 ,7
1 6 , 3
1 2 , 0
8,4
5,4
3,8
2 , 1
1,5
0,8
1,4
1 0 0 , 0
48,2
1 6 , 2
10 ,7
9 , 3
5,8
3,2
2,4
1,3
1,1
0 , 5
1,3
1 0 0 , 0
3 8 , 6
1 6 , 5
1 4 , 0
1 0 , 8
7 , 3
4 , 5
3 ,2
1,8
1,3
0 , 7
1,3
1 0 0 , 0
3 8 , 0
1 1 , 5
lGt,£
10 ,7
8 , 5
5 ,7
4 , 3
2 , 9
2 , 5
1,9
4 , 0
1 0 0 , 0
4 6 , 5
1 6 , 9
9 , 7
7 , 7
5 , 4
3 ,4
2 , 9
1,8
1,9
1,1
2 , 7
1 0 0 , 0
4 2 , 9
1 4 , 6
9 , 8
9 , 0
6 ,7
4 , 4
3 , 5
2 , 2
2 , 1
1,5
3 , 3
100 ,0
TABLEAU B 17-4 REGION DE SEGOU
Moins de 15ans
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60ans etplus
TOTAL
25,4
19,1
19,3
14,1
8,8
4,7
2,9
1,7
1,4
0,8
1,8
100,0
44,2
18,2
9,6
7,7
5,6
3,6
3,1
2,2
1,9
1,2
2,7
100,0
33,2
18,8
15,3
U,5
7,5
4,2
3,0
1,9
1,6
1,0
2,0
100 , 0
29,7
13,3
14,0
13,3
9,6
5,9
4,2
2,5
2,3
1,6
3,6
100,0
38,3
15,6
12,3
10,4
6,8
4,2
3,0
2,0
2,3
1,4 '
3,7
100,0
34,1
14,5
13,1
11,8
8,1
5,0
3,6
2,3
2,3
1,5 •
3,7
100,0
![]() |
262 262 |
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2<t2
TABLEAU B17-5 REGION DE MOPTI
! GROUPS
D'AGES
Moins de
I 15 ans
t 15-19
i 20-24
' 25-29
1 30-34
! 35-39
1 «Jtt-44
, 45-49
î 50-54
1 55-59
60 ans et plus
TOTAL
RESIDENTS ABSHJTS
Masculin
27,0
14,5
14,7
12,3
9,4
6.5
4,6
3,3
2,8
1,6
3 ,3
100,0
FAninin.
39,2
14,8
10^8
10,1
7,7
4,7
3,7
2*3
2,5
1.4
2,8
100,0
Ensemble
31,7
U,m
13,2
11,4
8,8
5.8
4,2
2*9
2,7
1,5
3,2
100,0
V I S I T E U
Masculin
32,9
12,1
11.9
11,2
8,7
6,7
4,7
3,2
2,8
1.8
4,0
100,0
Féminin
35,4
16,7
11,6
10,1
7,8
4,7
3,6
2.3
2,6
1.5
3,7
100,0
R S
Ensemble
34,2
14,5
11.7
10,7
8,3
5,7
4 ,1
2,8
2,7
1,6
3 ,7
100,0
TABLEAU B17-6 REGION DE TOMBOUCTOU
• Moins de
, 15 ans
l 15-19
! 20-24
• 25-29
• 30^4
1 35-39
! 40-44
! 45-49
. 50-54
• 55-59
60 ans et plus
, TOTAL
34,3
14,0
13,0
10,5
8,2
5,8
4,5
2,8
M
1,4
2,9
100,0
39,6
13,1
10,1
9,3
7,5
4,7
4,5
2.6
2,8
1,2
4,6
100,0
36,4
13,7
11,8
10,0
7.9
5,4
4,5
2,7
2,7
1.3
3,6
100,0
35,3
9,8
10,0
10,5
8,4
6,9
5,6
3,9
3,8
1,9
3,9
100,0
33,4
14,3
12,9
11,4
8,8
4,9
4,5
2,3
2,7
1,4
3,4
100,0
34,3
12,2
11,5
11,0
8,6
5,9
5,0
3,1
3,2
1,6
3,6
100,0
![]() |
263 263 |
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2*»3
TABLEAU B17-7 isnioH DE am
GROUPES
D'AGES
Moins de
15 ans
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
««49
5«-54
55-59
60 emm e t p lu s
TQtdL
HK3DH3TS ABSHJTS
Masoulia
30,7
16,0
' 13,7
9 ,2
8,9
5,7
5 » 5
3,1
2,7
1,3
3,2
Péril n ln
4 *
13,0
11,0
8,2
7.5
4.4
3.9
2^1
2*2
it©
4,5
.100,0 I 100,0
' Base-able
34.,9
15,0
12,8
8,9
8,4
5,2
5,0
2.7
2*5
1.2
3,7/
100,0
• V I S I T E U R S
Masculin
34,9
10,2
10,0
9,7
9,2
M
6,1
3,7
3,5
1,9
4,6
100,0
' Féminin
32,2
W
15,7
11,0
&
4,2
3,4
2,4
2,5
0,7
3,6
100,0
Ensemble
33,6
13,0
12,8
10,4
8,8
5,2
4,8
3,1
3,0
1 » 3
4 ,0
100,0
TABLEAU B17-8 DISTRICT DE BAMAKO
Moins de
15 ans
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
4 ( M 4
45-49
50-54
55-59
60 e t p lus
TOTAL
37,7
12,2
12,1
9,2
7 ,5
6,2
5,2
3,6
2,9
1,3
2,1
100,0
46,9
12,8
10,8
8 ,4
6 ,2
4 , 8
3 .1
2 ,2
1.6
1,0
2 ,2
100,0
41,8
12,5
11,5
8,9
6,9
5,6
4 ,3
3 ,0
2,3
1,1
2 ,1
100,0
2:,o
15,1
19,4
14,2
8,9
6,3
4 ,5
2,8
2,6
1,6
3 ,6
100,0
31,0
16,5
13,4
10,6
7,1
4 ,9
4 ,0
2,8
2 ,8
1,8
5 ,1
100,0
25,7
15,8
16,6 ' "
12,5
8,1 .
5,6
4 ,3
2 ,8
2,7
1,7
4 , 2
100,0
![]() |
264 264 |
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