REPUBLIQUE DU MAL» MINISTERE DU PLAN ORGANISATION DES NATIONS UNIES Plt tCTUM NATIONALE PE U...

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1 1

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REPUBLIQUE DU MAL»


MINISTERE DU PLAN ORGANISATION DES NATIONS
UNIES


Plt tCTUM NATIONALE
PE U STATISTIQUE


IT PE VIMFOmtATTQUE


DIVISION DE LA POPULATION


F.N.U.A.P.


COMITE INTERET AT DE
LUTTE CONTRE LA


SECHERESSE DANS LE
SAHEL


INSTITUT DU S-XHEt


U.S.E.D.


DÉMOGRAPHIE


Centre de documentation


Université de Montréal


ANALYSE DU RECENS! « DE 1976


CARACTERISTIQUES


DEMOGRAPHIQUES


TOME HI


AVRIL 1985




2 2

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3 3

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S O M M A I R E
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/ s PAGES
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Sommaire ; i


Liste des Tableaux JY


Liste du Graphique .xi


Liste du Personnel xiii


Avant propos 1


Introduction 3


A - ETAT DE LA POPULATION 6.


Chapitre 1 : La répartition géographiquee de la population '


1.1 Répartition régionale 8


1.1.1. Les densités de peuplement 8


1.1.2 La population par zone de résidence 13


1.2 Les centres urbains ....16


1.3 Le nomadisme au Mali 17


Chapitre 2 : Les données collectives 22


Rappel des définitions de concepts 22


2.1 Données de l'ensemble et des zones d'habitat 23


2.2 Données régionales 24


a)- Région de Kayes 24


b)- Région de Koulikoro 25


c)-Région de Sikasso 26


d ) - Région de Ségou 27


e)- Région de Mopti 28


f)- Région de Tombouctou 29


g ) - Région de Gao 30


h)- District de Bamako 31


Chapitre 3 : Structure par sexe et âge 32


3.1. La répartition par sexe 32


3.2. La répartition par grands groupes d'âge 33


3.3. Les pyramides des âges 39


3.3.1. Les pyramides par année d'âge( ensemble .rural,urbain) 39


3.3.2. Les pyramides par groupe d'âge 42


3.3.2.1. Les pyramides de l'ensemble et des zones d'habitat 42


a)-Ensemble 42«-




4 4

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( ii)


b)- Rural 42


c)- Urbain 43


3.3.2.2. Les pyramides dès régions 45


a)- Kayes 45


b)- Koulikoro 48


c)- Sikasso 50


d)- Ségou 54


e)- Mopti 54


f ) .Tombouctou. et Gao 54


g)- Le District de Bamako 58


3.4. Méthodes d'évaluation de la déclaration des âges 61


3.4.1. L'Indice de Whipple 62


3.4.2 L'Indice de Myers 62


a)- Variation de l'indice global (ensemble et régions) 62


b)- Mesure de l'attraction et de la répulsion 63


3.4.3 L' indice combiné des Nations Unies 64


3.5 Etude du rapport de masculinité 65


3.5.I. Evolution du rapport de masculinité selon l'âge(Mali,Rural,


Urbain) ; 65


3.5.2 Evolution du rapport de masculinité selon l'âge dans les


régions 67


Chapitre 4 : Etat Matrimonial .70


4.1. Situât ion selon le sexe 70


4.2. " ".groupe d'âge 70


4.3. Polygamie - Monogamie 77


4.4. Mobilité conjugale 80


4.5. Etat matrimonial des nomades 84


4.5.1. Proportions par sexe et âge 84


4.5.2. Polygamie-Monogamie des Nomades 85


4.5.3- Mobilité conjugale des nomades 86


4.6. La nuptialité 90.


4.6.1. Les proportions de célibataire 90


4.6.2. Caractéristiques de tendance centrale 91


4.6.3. Tables abrégées de nuptialité 92


4.6.4. Construction des tables complétés de nuptialité 96


Chapitre 5 : Répartition de la population par nationalité 104


MOUVEMENT DE LA POPULATION 108


Chapitre 1; Natalité-Fécondité 110




5 5

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( iii )


1.1. Taux bruts de natalité 110


1.1.1. Calcul direct du taux brut de natalité 110


a)- Taux par zone d'habitat 110


b)- Taux par région 111


1.1.2 Estimation du taux brut à partir de lapy2?âaide des âges 114


1.2. Taux global de fécondité générale 116


1.2.1.Taux global de fécondité générale par zone d'habitat 116


1.2.2.Taux globaux de fécondité générale par région 117


1.3. Taux de reproduction 118


1.3.1. Taux de reproduction par zone d'habitat 120


1.3.2. Taux de reproduction par région •... . 121


CHAPITRE 2 ; La mortalité 122


2.1. Les données collectées 122


2.2. La mesure de la mortalité 123


2.2.1. Les indices évalués 123


2.2.2. La tendance passée de la mortalité 128


2.3. La mortalité suivant le sexe et l'âge 130


2.3.1. La mortalité suivant le sexe 130


2.3.2. La mortalité suivant l'âge 131


2.4. La mortalité juvénile 136


2.5. La mortalité entre 15 et 45 ans 137


2.6. La mortalité suivant la zone de résidence 139


2.7. La mortalité suivant la région administrative 142


2.8. Appréciation de la qualité des données...-. 144


2.8.1. Ajustement de la table de mortalité..." 146


a)- Le modèle de BRASS 146


b)- Le modèle de LEDERMANN 148


2.8.2. La structure observée de la mortalité et les structures


théoriques 157


a)-La mortalité infantile et juvénile 157


b)-La " au delà de 60 ans 158


c)-La différence de mortalité entre les sexes 158


d)- Ajustement de la structure des quotients 158


i)-La mortalité infantile • 158


ii)-La mortalité entre 15 et 45 ans exacts 159


iii)-La mortalité au-dessus de 45 ans 159


e)- Résultats et conclusions 162


Chapitre 3 • La migration 171


3.1. Mouvements définitifs 173


3.1.1.Au niveau national 173




6 6

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(iiii )


3.1.2. Au niveau régional 174


3.2. Mouvements temporaires 180


Conclusion <. 188


Annexe A 189


Annexes B 200




7 7

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( iv )


LISTE DES TABLEAUX


1- Résidents par sexe et par région, densités .8


2- Répartition des unités administratives par région 10


-»_ n « "....,....... » . » 1 2


4- Répartition de la population par région et zone de résidence 13


5- Importance des populations urbaines et rurales des régions par rapport


à l'ensemble de chaque zone 14


6- Répartition des centres urbains par taille et par région 15


7- Répartition de la Population résidente suivant la région et le mode


de vie ' 18


8- Répartition de la population résidente par sexe et le mode de vie.... 19


9- Répartition des nomades par région à population nomade significative..20


10- Répartition de la population de chaque région suivant le mode de vie..20


11- Structure par sexe des nomades par région à population nomade


significative =., 20


12- Taille des concessions et des ménages du Mali selon la zone d'habitat 23


12 a " " " région de Kayes 2 \\


12 b " n « région de Koulikoro 25


12 c " " " région de Sikasso 26


12 d " " " région de Ségou 27


12 e " " " région de Mopti 28


12 f " " " région de Tombouctou 29


12 g " r . » région de Gao 30


12 h " « n région de Bamako District 30


13- Répartition par sexe et par zone d'habitat de la population résidente.32


14- Proportions par sexe et rapport de masculinité de la population


résidente des régions 33


15- Répartition de la population résidente par secteur de résidence et


par grands groupes d ' âge 34


16- Répartition de la population résidente des régions par grands


groupes d'âge^(% ) 35


17- Répartition de la population résidente du Mali suivant le sexe et


l'année d'âge(pour 10 000) . .£ 36


18- " " rurale "


" (pour 10 000 ) 37


19- " " urbaine "(pour 10 000) 38


20- Population résiden.te suivant le sexe etle groupe d'âge 41


21- Population résidente de la région de Kayes suivant le sexe,l'âge


et la zone de résidence (pour 10 000) 46




8 8

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( v )


22- Population résidente de la région de Koulikoro suivant le sexe,


l'âge et la zone de résidence (pour 10 000) ] 47


23- " " de la région de Sikasso (pour 10 000) .....49


24- " " de la région de Ségou (pour 10 000 ) 52


25- " " de la région de Mopti (pour 10 000 ) ...53


26- " idem " de la région de Tombouctou (pour 10 000) 55


27- " " " de la région de Gao ( pour 10 000 ) 56


28- " " " de la région Bamako District (pour 10 000) 59


29- Indices d'évaluation des âges 61


30- Variation des écarts de l'indice de Myers selon la région,l'ensemble,


le chiffre terminal de 1 ' âge etle sexe 63


31- Rapports de masculinité selon l'âge et la zone de résidence(pays,ré-


gions ) 66


32- Répartition des résidents de 12 ans et plus suivant la situation


matrimoniale,le sexe, et la zone de résidence 70


33 a- Répartition des résultats des résidents de 12 ans et plus suivant


l'âge et la situation matrimoniale,ensemble' du Mali,sexe masculin(jt).. 71


33b- Répartition des résidents de 12 ans et plus suivant l'âge etla


situation matrimoniale, ensemble du Mali,sexe féminin (%) 71


33c- Répartition " rural, sexe masculin 72


33d- " " rural,sexe féminin 72


33e- " " urbain, sexe masculin 73


33f- " " urbain, sexe féminin 73


34a- Proportion de polygames pour 100 hommes mariés, le nombre moyen


d'épouses par polygame ainsi que le nombre moyen d'épouses par homme


marié selon le groupe d'âge et le milieu de résidence(Ensemble du Mali) 77


34b-Proportion de polygames " " (milieu rural ) 78


34c- " " " (milieu urbain) 79


35a- Répartition des femmes mariées de 12 ans et plus selon le nombre


de mariages contractés pour 100 femmmes de chaque âge et le nombre


de mariage par femme mariée (Ensemble du Mali ) 81


35b- " " " (Mali Rural) 82


35c- " " •" (Mali Urbain) 83


36- Répartition des nomades par sexe et par état matrimonial {%) 84




9 9

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( vi )


37- Répartition des nomades suivant le groupe d'âge, la situation matrimo-


niale et le sexe


38- Proportion des polygames pour 100 hommes mariés, le nombre moyen


d'épouses par polygame et par homme marié selon l'âge des nomades


39- Répartition des femmes nomades de 12 ans et plus selon le nombre de


mariages contractés pour 100 femmes de chaque âge et le nombre moyen de


mariages par femme nomade mariée


40-Proportions de célibataires suivant le groupe d'âge, le sexe et le


milieu de résidence ( pour 1 000)


41- Proportions de célibataires estimées graphiquement aux anniversaires


suivant le sexe et le milieu de résidence (pour 1 000)


42a- Age au 1er mariage,âge médian et classe modale suivant le milieu de


résidence, le sexe et le mode de vie (sexe masculin)


42b-Age moyen au 1er mariage,âge médian et classe modale suivant le milieu


de résidence, le sexe et le mode de vie (sexe fémin)


43a- Table abrégée de nuptialité construite à partir des proportions de


célibataires-Ensemble du Mali,sexe masculin


84


85


86


90


91


91


92


92


43b-


43c-


43d-


43e-


43f-


43g-


43h-


" sexe féminin 93


" Nomades,sexe masculin 93


" Nomades, sexe fémind/i. 93


" Rural,sexe masculin 94


" Rural, sexe féminin 94


" Urbain,sexe masculin 95


" Urbain, sexe féminin 95


44- Proportions de célibataires suivant l'âge et le milieu de résidence


( pour 1 000 ) 96


45- Age au mariage suivant le sexe et le milieu de résidence 97


46a- Tables complètes de nuptialité en République du Mali 99


*5b** " n u milleu rural .., . . 1 0 0


-»6c- " » n 0iii e u urbain — . 101


47-Population par nationalité et sexe 1,05


48- Répartition de la population étrangère résidente oar nationalité et ,


zone de résidence 106


49- Taux de natalité par zone d'habitat 110


50- Taux de natalité par region Ill


51 Taux " zone d'habitat à l'intérieur des régions 113


52- " moyens des années écoulée par zone d'hab'ltat 115


53- « « n p a r région 116




10 10

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( vii )


54- Taux globaux de fécondité générale par zone d'habitat 117


55- " " " par région 117


56- " " " par zone d'habitat à l'intérieur des régions... 119


57-Taux bruts de reproduction et taux nets de reproduction par zone


d ' habitat 120


58- " " " par région 121


59- Les principaux indices de mortalité au Mali ( 1976 ) 124


60a- Table de mortalité 1976-Enserable du Mali, sexe masculin 125


60b- " n n , 8 exe féminin 126


60c- " n n en8emt)ie des 2 sexes 127


61- Evolution des indices de mortalité de I960 à 1976 128


62-Quotients de mortalité infantile et juvénile en % 129


63-Quelques indices de mortalité suivant le sexe 130


64-Le modèle de Jean Bourgeois-Pichat pour la détermination de la mortalité


endogène et exogène-Ensemble du Mali 1976 132


65- Calcul de la mortalité endogène et exogène 133


66- Les composantes de la mortalité infantile 134


67-Niveau de mortalité par sexe et par âge suivant le modèle Nord des


tables de Princeton pour l'ensemble du Mali 145


68-Les coefficients des droites d'ajustement par l'African Standard 148


69- Les indices d'entrée dans les réseaux de Lederman 148


70- Le modèle deBrass ( Quotients ) 150


71a-Le modèle de Lederman- Sexe Masculin 151


71b-Le modèle de Lederman - Sexe Féminin 152


71c-Le modèle de Lederman -Les 2 sexes 153


72- Quotients de mortalité infantile et juvenile théoriques et observés


( sexe masculin) 157


73- Espérances de vie des tables ajustées (Brass et Lederman) 162


74a- Taux d'accroissement annuel moyen par sexe 163


74b- Taux d'accroissement annuel moyen par type d'habitat I63


75a-Table ajustée de mortalité-1976-Sexe masculin(modèle de Brass) 164


75b- Sexe Féminin 165


75c-Les 2 sexes 166


76a- Table ajustée de mortalité- 1976 - sexe masculin(modèle de Lederman)....167


76b- Sexe féminin '.'. 168


76c- Les 2 sexes '. 169


77- Répartition de la population résidente selon le sexe et le lieu de


naissance 173


78- Répartition de la population résidente selon l'âge,le sexe et le lieu


de naissance 173




11 11

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( viii )


79 - Répartition par région de la population résidente née et non née dans


chaque région 174


80 - Répartition par sexe des natifs et des non natifs par région 175


81- Répartition de la population résidente par région selon le sexe et le


lieu de naissance 176


82 - Réépartition des résidents nés hors du lieu actuel de résidence par sexe,


région et lieu de naissance ; 177


83- Répartition par sexe et situation de résidence de la population recensée 180


84 - Population par région selon la situation de résidence 18'1


85 - Structure par âge des résidente absents et des visiteurs 183


86 - Structure par grands groupes d'âge et par catégorie de résidence (%Q.) 184


87- Rapport de masculinité selon le groupe et la situation de résidence 184


(bis


A N N E X E S - A 189


Al - Répartition de la population résidente par nationalité et zone de résidence 190


A2 - Population résidente suivant la nationalité et la région de résidence 191


A3- Population résidente des deux sexes par nationalité et cycle d'étude 192


A4 - Population masculine résidente par nationalité et cycle d'étude 193


A5 - " féminin " " " ...194


A6 - Résidents maliens selon la région et le cycle d'étude 195


A7 - Résidents étrangers au Mali selon la région et le cycle d'étude 195


A8 - Structure par sexe et par âge de la population résidente du Mali


(Répartition proportionnelle des non déclarés) 196


A N N E X E S - B


Bl - Taux de mortalité infantile selon le sexe et la région (fo A 201


B2 - Mortalité type Bamako -Taux comparatifs (îtoî 202


B3 - Population type Mopti - Taux compartifs (% Q. 202


B4- Population moyenne, décès observés et taux de mortalité suivant le sexe ,


1 ' âge et la zone de résidence 203


B4-1 " " Ensemble du Mali 203


B4-2 " "• Mali-Urbain 204


B4-3 " " Mali - Rural 205


B5- Population moyenne, décès observés et taux de mortalité suivant le sexe et


1 ' âge dans les régions 206




12 12

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B5-1 Kaye s 206


B5-2 K o u l i k o r o 207


B5-3 S i k a s s o 208


B5-4 Ségou 209


B5-5 Mopt i 210


B5-6 - Tombouctou 211


B5-7 - G a o 212


B5-8 - Bamako - District 213


B6 - Population moyenne, décès observés et taux de mortalité de l'ensemble


des 2 sexes suivant la zone de résidence 214


B6-1 Ensemble du Mali 214


B6-2 Mali - Urbain 214


B6-3- Mali- Rural 215


B7-. Population moyenne,décès observés et taux de mortalité de l'ensemble


des 2 sexes dans les régions 216


B7-1- Kayes 216


B7-2- Koulikoro 216


B7-3- SxKaBSO 217


B7-4 - Ségou 217


B7-5 - Mopti 218


B7-6 - Tombouctou 218


B7-7 - Gao 219


B7-8 - Bamako-District 219


B8 ••- Table de mortalité 1976 par sexe 220


B8-1- Mali - Urbain 220


B8-2 - Mali - Rural 221


B9- Table de mortalité des régions par sexe 222


B9-1 Kayes : 222


B9-2 - Koulikoro 223


B9-3 - Sikasso 224


B9-4 -Ségou 225


B9-5 Mopti -226


B9-6 Tombouctou 227


B9-7 - Gao 228


B9-8 - Bamako - District 229


B10- Table de mortalité de 1 ' ensemble des 2 sexes 2




13 13

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BlO-l - Mali - Urbain 230


BiO-2- Mali - Rural 230


Bll - Table de mortalité de l'ensemble des 2 sexes dans les régions 231


Bll-1 - Kayes 231


Bll-2- Koulikoro ; 231


Bll-3- Sikasso 232


Bll-4 - Ségou 232


Bll-5- Mopti 233


Bll-6- Tombouctou 233


Bll-7- Gao 234


Bll-8- Bamako - District 234


B12 - Proportion de personnes nées ou non au lieu de résidence suivant


le sexe et l'âge(enquête 196O-6I ) 235.


B13- Répartition de la population par sexe,situation de residency et zone


d' habitat ( eff.absolus ) 236


B14 - Proportion par sexe,situation de résidence et zone d'habitat 236


B 15 - Répartition de la population des régions suivant le sexe et la


situation de résidence 237


B16 -Structure par sexe et âge des résidents absents et des visiteurs 238


B16-1- Ensemble du Mali » 238


B16-2- Mali -Rural 239


B16-3- Mali - Urbain 239


B17- Structure par sexe et âge des résidents absents et des visiteurs dans


les régions 240


B17-1- Kayes 240


B17-2- Koulikoro 240


B17-3- Sikasso 241


B17-4- Ségou 241


B17-5- Mopti 242-


B17-6- Tombouctou 242


B17-7- G a o 243


B17-8- Bamako - District 243




14 14

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( xi )


LISTE DES GRAPHIQUES


1- Répartition des nomades par région à poipulation nomade significative 21


2- Répartition de la population de chaque région suivant le mode de vie.


3- Pyramide par année d'âge de la population résidente


4- Population résidente du Mali (pour 10.000)


5-


6-


7-


8-


9-


10-


11-


12-


21


40


44


51


51


51


57


57


57


60


60


" de la région de Kayes(pour 10 000)


" Koulikoro (pour 10 000


" Sikasso (pour 10 000


" Ségou (pour 10 000


'" Mopti (pour 10 000


" Tombouctou (pour 10 000


" Gao ( pour. 10.000..


" Bamako District "


13- Rapport de masculinité au Mali et dans les régions selon le groupe d'âge et


la zone de résidence 68


14- Population résidente de 12 ans et plus suivant le sexe,la situation matri-


moniale et le milieu de résidence..... 74


15- Résidents de 12 ans et plus suivant l'âge et la situation matrimoniale


(sexe masculin) 75


16- Résidents de 12 ans et plus suivant l'âge et la situation matrimoniale


(sexe féminin) 76


17- Taux de polygamie par groupe d'âge et milieu de résidence 87


18- Population résidente de 12 ans et plus suivant le Bexe, la situation


matrimoniale et le mode de vie (%) 88


19-Nombre moyen de mariages par femme mariée selon l'âge et le mode de vie 89


20- Femmes mariées de 12 ans et plus suivant le nombre de mariagesOC) 89


21- Proportions de célibataires selon le groupe d'âge, le milieu de résidence


et le sexe (sexe masculin) 102


21 Proportions de célibataires selon le groupe d'âge et le sexe(sexe féminin) 103


22- Distribution des décès infantiles selon l'âge au décès 135


23- Quotient de mortalité suivant le sexe, l'âge et la zone de résidence 138


24- Quotients seloa la zone de résidence et l'âge de chaque sexe 141


25- Représentation graphique des logits de quotients de la table observée en


fonction des logits des quotients de la table de Brass 147


26- Quotients observés et quotients ajustés par les logits de Brass 160


27- " " " par le réseau n*l de Ledermen 161




15 15

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( xii )


28 - Répartition de 100 résidents nés hors du lieu actuel de résidence 178


29- Pyramide des âges de la population résidente, des visiteurs et


des résidents absents 186


30- Rapports de masculinité selon la situation de résidence 187




16 16

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- Xiii


LISTE DU PERSONNEL


I- ORGANISATION ET BXBCUTION (1973-74 ; 1975 -77 )


A- PERSONNEL TECHNIQUE NATIONAL


PRENOMS NOMS TITRE ET LIEU


Maki Koureiasi Aguibou TALL


Kaba


Dehis


Hamady Bory


Sékou


Balla


Bibi


Mme DIALLO M'Bodji


Sékouba


Mamadou


Aboumédiane


Ibrahima


Pierre Claver


Oumar


Hamidou


Issiaka


Ibrahim


Modibo


Zoumana


Hamadoun


Mamoutou


Domossé


Baba


Boubacar


Sy Sada


Soriba


Chitafa


CAMARA


TRAORE


SOW


TRAORB


DIALLO


DIAWARA


SENE


DIARRA


MAGASSA


TOURE


DIANCOUMBA


COULIBALY


BOCOUM


TRAORB


SANOGO


KATILE


KONATE


SISSOKO


SIDIBE


DIAWARA


KONARB


KOKAINA


DEMBELE


DIANE


KBITA


SANOGO


Directeur Général du Plan et de la Statistique


Secrétaire de la Commission Nationale


Président du Comité Technique, Bamako


Chef de Service du Plan, Bamako


Chef de Service Statistique,Bamako


Chef du B C R, Secrétaire du Comité Technique


BAMAKO


Responsable des Formulaires de recrutement


et de la formation, B C R , Bamako


Responsable de la Cartographie des Codes


Géographiques et de l'Exploitâtion,BCR Bamako


Responsable du Personnel et du Matériel,BCR


Responsable de la publicité et de la centra-


lisation des documents, BCR Bamako


Adjoint Technique BCR Bamako


Agent Technique BCR Bamako


Ingénieur Cartographe BCR,Bamako


Géomètre, BCR Bamako


Statisticien, Jusqu'en Août 1974


Chef B R R Kayes


Adjoint Technique, B B R, Kayes


Chef B R R Bamako, jusqu'en sept.1976


Chef BRR Bamako, depuis Octobre 1976


Statisticien BRR Bamako


Adjoint Technique BRR Bamako


Adjoint Technique,BRR Bamako .../...




17 17

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- Xiv


Ousmane


Oumar Ag


Mamadou


Yaya


Draraane Ousmane


Mme FALL Wandé


Bourama Moussa


Maro


Abdoulaye


Issa


Mme KONARE


Souleymane


Kadia


CISSE


•TELFI


BARRY


COULIBALY


TRAORE


SOUMARE


COULIBALY


DIABATE


LELINTA


NIARA


DAOU


TRAORE


Adjoint Technique, BRR Bamako


Chef BRR, Sikasso


Adjoint Technique, BRR,Sikasso


Chef BRR, Ségou


Statisticien BRR,Ségou


Adjoint Technique,BRR Ségou


Adjoint Technique BRR Ségou


Chef BRR Mopti


Adjoint Technique BRR Mopti


Statisticien, BRR Mopti


Chef BRR Gao


Statisticien BRR Gao


B- PERSONNEL DE COORDINATION : Opération sur le terrain


(Octobre 1976 -Février 1977)


PRENOMS NOMS TITRE ET LIEU


Lt de Gendarmerie Sarabou SOUMARE


Lt de Gendarmerie Mamadou Gonikoro


DIARRA


S/Lt Elève Officier EMIA


Mamoutou KEITA


S/Lt Elève Officier EMIA Marna TRAORE


Lt de Gendarmerie Bakary COULIBALY


Lt de Gendarmerie Hamidou SISSOKO


S/Lt Gendarmerie Moussa DSMBELE


S/Lt Gendarmerie Aguibou TRAORE


Officier Coordinateur, Kayes


Officier Coordinateur, Bamako


Officier Coordinateur, Bamako


Officier Coordinateur, Bamako


Officier Coordinateur, Sikasso


Officier Coordinateur,Mopti


Officier Coordinateur, Gao


Officier Coordinateur, Gao


C- ASSISTANCE TECHNIQUE DES NATIONS UNIES


Maurice A


Philippe


Sylvôre I.


William


LUBIN


MATTER


LOOKY


PURDOM.


Expert en Recensement jusqu'en Août 1974


Expert Cartographe


Conseiller Régional en Démographie


CEA, Attaché au Recensement du Mali


Expert Informaticien à la CNRA,Conseiller


au B C R -




18 18

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XV


Denis


Hamady Bory


Balla


Mme SIDIBE Fatoumata


Bakary


Baba


Mme DIALLO M'Bodji


Mamadou


Dosségué


Seydou


Cheick T.


SOW


DIALLO


DICKO


DIABATE


TRAORE


SENE


MAGASSA


DIARRA


DIALLO


COULIBALY


II- EXPLOITATION ET PUBLICATION DES RESULTATS BRUTS


('1978 - 1980 )


A- EQUT?E NATIONALE


TRAORE Directeur Général de la Statistique et de


l'Informatique


Chef du B CR


Chef de l'Exploitation, BCR


Chef du Contrôle Manuel, BCR


Chef de l'Informatique,BCR


Statisticien-Démographe, BCR


Statisticienne, BCR


Chef de la Codification


Programmeur


Biswewar


William


Philippe


B- ASSISTANCE TECHNIQUE DES NATIONS UNIES


RAY Expert eh Recensement


PURDOM Expert Informaticien


Mambourg Expert Associé


Balla


Blbi


Mme SIDIBE Fatoumata


Mory Moussa


Mme DIALLO M'Bodj i


b


Nam an


Sékouba


Bakary


Hamadoun


D i o u r a t i é


Baba


Dramane 0 .


I I I — AHftfcY*» DBS. HBOTWeATS^198l-83 )


A- Bquipe Nationale


a) Division de la Population(Coordination et Synthèse)


DIALLO


DIAWABA-


DICKO


KEITA


SENE


Chef de Division jusqu'en Juillet 1982


Répartition Géo. Nationalité


Chef de Division depuis Août 1982


Structure.Fréquentâtion Scolaire,Rapport


Administratif


Activité Economique


Mortalité,Rapport de dépendance


Etat Matrimonial -Nuptialité


b)-Personnes extérieures à la Division de la Population


KEITA DNSI Activité Economique


DIARRA " Migrâtions,Etat Matrimonial, Nuptialité


DIABATE " Exploitation,Données Collectives


SIDIBE MEN/BPE Natalité-Fécondité,Activité Economique


SANOGO MTTP Mortalité,Activité Economique


TRAORE INPS puis USED Mortalité


TRAORE MEN/DNPES Fréquentation Scolaire .../




19 19

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XVI


Fodé


Kadian


Sékou


Madiassa


KOUMARE MEN/DNPES Fréquentation Scolaire


DOUMBIA 1ER Activité Economique


TRAORE (C.TP-HIMO puis) Activité Economique


(C. Oncho ) Polygamie-Monogamie


TRAORE MSAC/DNJEP Population Jeune


B- ASSISTANCE TECHNIQUE ;


Hamady Bory


Patrice


Ouaidou G.


SOW MULPOC


SAWADOGO C E A


NASSOUR USED


Rapport Administratif


Projections


Babaly THIAM USED




20 20

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- 1 -


A V A N T P R O P O S


Le recensement de la Population et de l'Habitat de la République
du Mali s'est déroulé du 1er au 16 Décembre 1976. Il constitue le troisiè-
me jalon dans la voie de la connaissance démographique du pays.


Mais il demeure le plus important de par son exhaustivité (les
deux premières enquêtes étaient sur des échantillons n'ayant pas une cou-
verture nationale).


Les résultats définitifs du recensement ont été publiés en trois
volumes mettant fin à la phase exploitation.


- Volume I : Série population et socio-démographique
- Volume II : Série économique
- Volume III : Répertoire des villages


La phase suivante, qui est l'analyse des résultats, a souffert
d'un retard dans les travaux qui avaient démarré en 1981.


Devant cette situation, la Division de la Population (ex Bu-
reau Central de Recensement B.C.R.), a voulu combler le vide en élaborant
et en publiant un condensé "principales caractéristiques de la population
Malienne à partir des résultats définitifs du Recensement de 1976" paru en
Mars 1982.


Ce document constitue le Tome I de l'analyse du Recensement.


Avec l'Assistance Financière et Technique du Fond des Nations Unies pour
les Activités en matière de Population (FNUAP), et de l'Insitut du Sahel
dans son programme de recherche Démographique dans le Sahel (PRDS), les
travaux d'analyse détaillée ontpu se poursuivre normalement.


Une équipe multidisciplinaire, essentiellement constituée de
techniciens nationaux appartenant à différents départements ministériels,
a aidé la petite équipe de la Division de la Population à préparer et com-
menter les indices calculés à partir des données contenues dans les trois
volumes cités plus haut.


Les travaux d'analyse menés sous la conduite du Chef de la Divi-
sion de la Population, avec la participation du conseiller régional en Dé-
mographie de la C.E.A. et des démographes de l'Institut du Sahel, ont abou-
ti aux résultats que nous avons l'honneur de livrer aux différents utilisa-
teurs.


POur rendre aisée l'utilisation de nos données, nous avons jugé
utile de les publier par tome.


Tome I - Principales caractéristiques de la Population Malien-
ne à partir des résultats définitifs du recensement de
1976. Déjà paru en Mars 1982.


Tome II - Organisation' du Recensement - Rapport Administratif et
Technique


Tome III - Caractéristiques Démographiques




21 21

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- 2 -


Tome IV - Caractéristiques Socio-Culturelles


Tome V - Activité Economique


Tome VI - Projection de population et sous-populations


Tome VII - Etudes Spéciales


Toute remarque ou suggestion de quelque source que ce soit se-
rait la bienvenue pour améliorer le contenu et la forme de ces publications.


LE DIRECTEUR GENERAL DE LA
STATISTIQUE ET DE L'INFORMATIQUE


Naman KEITA.-




22 22

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- 3 -


/ { N T R 0 D O C T I O N


ETUDES DEMOGRAPHIQUES DISPONIBLES




23 23

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- 4 -


/ / N T R O D U C T I O N


Avant le Recensement les études Statistiques étaient encore
insuffisantes notamment celles relatives aux phénomènes démographiques. Les
données étaient rares et généralement incomplètes.


1 - 1 AVANT L'INDEPENDANCE


1 - 1 - 1 : Si l'on considère les estimations d'avant l'indépen-
dance (i960), on ne dispose que de quelques indications sur l'évolution de
la population à partir de 1921. On a les données suivantes tirées du Tableau
Economique et Social des Etats et Territoires d'Outre-Mer 1958.


ANNEES


Population


1 9 2 1


2.475.000


1 9 3 1


2.856.000


1 9 4 6


3.797.000


1 9 5 1


3.347.000


1 9 5 6


3.708.000


Ces données de Population, issues des recensements administratifs
sont à considérer avec le maximum de réserve si l'on se réfère aux nombreux
modifications territoriales dont l'ancien "Haut Sénégal et Niger" devenu
"Soudan" a été l'objet.


En effet, en 1932-33 certaines zones de la Haute Volta étaient
rattachées au Soudan; en 1944, les zones de Nema et Aïoun El Atrous ont été
transférées en MAURITANIE tandis qu'en 1947, les zones de TOUCAN, Nouna etc,
se voyaient transférées en Haute Volta avec reconstitution de ce territoire.


1 - 1 - 2 : D'autre part, une enquête, la première du genre, a
été effectuée en 1956-58 par la Mission Socio-Economique du Soudan dans le
Delta Central du Niger.
Cette enquête était à objectifs multiples; elle couvrait les volets suivants


- Démographie


- Agriculture


- Pêche


- Budget et Consommation


- Habitat


La population concernée par l'enquête s'élèverait à 235.295 habi-
tants environ.


1 - 1 - 3 : Il faut signaler également le recensement de la ville
de Bamako 1958 qui fournissait un effectif de 62.000 personnes.




24 24

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- 5 -


1 - 2 : APRES L'INDEPENDANCE


1 - 2 - 1 : Une enquête démographique a été réalisée en 1960-61
(de Mai I960 à Juin 1961) par le Ministère de la Coopération (France).
Elle fournissait une estimation de la population de l'ordre de 3.484.000
pour la zone couverte. En y ajoutant l'estimation de la population exclue
du champ de l'enquête (Office du Niger, une partie de la région de Gao),
on retient habituellement une population globale de 4.1QQ.000 habitants.


Cette étude "Enquête démographique au Mali 1960-61" fournit
des renseignements tant sur les données individuelles que sur les données
collectives et de mouvement.


Sur la base de cette enquête, des perspectives ont été élaborées
de 1963 à 1973. "Perspectives Démographiques du Mali - Novembre 1963".


1 - 2 - 2 : L'enquête MALI-NIGER de 1962.


1 - 2 - 3 : Le recensement de la ville de Bamako 1965-66
n'a pas été entièrement exploité et n'a donné lieu qu'à une publication
provisoire fournissant la population par quartiers, ethnies et Activités.


1 - 2 - 4 : Une enquête Agricole permanente instituée en 1965,
d'envergure nationale, se déroule chaque année dans la partie agricole du
pays.


- Elle renseigne sur :
- La population agricole
- La superficie cultivée
- Le rendement et la production
- Le cheptel et l'Outillage des exploitations agricoles


I - 2 - 5 : Le recensement de la ville de Bamako de 1974 : Dis-
trict de Bamako et D.R.P.S. de Bamako.


En dehors de ces publications intéressant la population, la Direc-
tion Nationale de la Statistique et de l'Informatique publie régulièrement :


- L'annuaire Statistique


- Les comptes économiques


- Les Bulletins mensuels de Statistiques


- Les éléments de conjoncture


- Les Statistiques du commerce extérieur


La publication des sept tomes de l'analyse marquera la fin des
travaux du premier recensement du Mali. Les documents de base (questionnai-
re et autres formulaires) devant être soigneusement gardés car ils représen-
tent une source inépuisable d'informations pour les chercheurs. Ils servent
déjà comme base à un vaste programme de mise en place de dispositifs d'enquê-
te auprès des ménages (PADEM).


II est à espérer que le second recensement sera exécuté comme
prévu en 1986 et viendra enrichir la connaissance sur la population Malienne.


LA DIVISION DE LA POPULATION




25 25

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- 6 -


A - / / - T A T de l a / / O P U L A T I O N




26 26

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C H A P I T R E


REPARTITION GEOGRAPHIQUE DE LA POPULATION




27 27

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- 8 -


// H A P I T R E 1


L A REPARTITION GEOGRAPHIQUE DE LA POPULATION


La répartition géographique de la population est un élément fonda-
mental de l'étude de l'évolution démographique et économique de la population
dans la mesure où elle permet de se faire une idée objective de l'occupation
du territoire. Aussi, est-il besoin de répéter que la répartition géographi-
que peut servir à justifier ou non l'implantation de certaines infrastructu-
res sociales et économiques. L'étude de cette répartition revêt une importan-
ce particulière au Mali tant il est vrai que la différence écologique au fac-
teur climatique influe sur la répartition des habitants sur le territoire
national.


1.1. REPARTITION REGIONALE DE LA POPULATION


La population du Mali est répartie entre 7 régions et un District.
Le degré d'occupation de chacune des régions est tributaire des difficultés
d'adaptation au mode de vie qui prédomine. En tout état de cause, on distin-
gue le mode de vie sédentaire et le mode de vie nomade et la classification
de la population se fait selon ces deux modes.


1.1.1. LES DENSITES DE PEUPLEMENT


TABLEAU 1 ; Résidents par Sexe et par région, densités


REGIONS
POPULATION RESIDENTE


DENSITE


M TOTAL


KAYES


KOULIKORO


SIKASSO


SEGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


GAO


BAMAKO DISTRICT


413 720


454 089


537 550


528 490


555 233


241 295


182 342


211 023


459 090


478 157


560 518


553 734


573 808


249 161


188 561


208 216


872 750


932 237


1 098 068


1 082 224


1 129 041


490 456


370 903


419 239


13,65 7,2


14,58 J 10


17,17 ' ' 15,3


16,92 18,3


17,65 ' 14,2


7,67 1,0


5,80 - 1,2


6.56 ///


ENSEMBLE 3 123 733 3.271 185 6 394 918 100,00 5,1




28 28

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9 -


Il est évident que la densité d'occupation sera plus élevée
chez les sédentaires que chez les nomades.


En effet, les densités de peupelement étant intimement liées aux
conditions de vie que ren:ontrent les populations, il va sans dire que
l'afluence vers les zon«s arides et difficiles sera moindre que celle des
zones où la vie est sinon facile du moins possible. Cette situation trouve
sa justification dans le fait que la population malienne est agricole à
plus de 80 % et la population est beaucoup plus concentrée autour des zones
où l'agriculture est possible.


A l'inverse des zones agricoles, les zones délevage sont plus
clairsemées en raison du caractère essentiellement transhumant de l'élevage
dans les dites Régions. En effet la recherche continuelle des pâturages
par les éleveurs s'accommode difficilement à une occupât! m rationnelle du
territoire dans une zone où l'eau et la verdure sont des denrées extrêmement
rares. Certes une politique délibérée de répartition géographique de la po-
pulation peut modifier sensiblement le degré d'occupation d'une zone donnée
mais il importe de souligner que cette politique doit être sous-tendue par
des considérations économiques.


Les données du recensement de 1976 mettent en évidence des dispa-
rités régionales dans la répartition de la population ainsi que dans la ré-
partition des unités administratives qui sont largement diversifiées. Si
un équilibre relatif est maintenu au niveau de la ventilation des cercles
et arrondissements entre régions, il en va autrement pour les villages dont
l'existence reflète quelque peu le mode de vie des populations. Aussi, les.
régions arides ont tendance à avoir un nombre relativement réduit de villa-
ges tandis que la prolifération de villages est plus grande dans les zones
où l'agriculture est possible. En raison du choix limité dans les sites de
villages, en 6è et 7è région, la plupart des villages sont concentrés tout
le long du fleuve Niger. Ce qui explique d'ailleurs l'existence d'un grand
nombre de gros villages dans ces régions.


Il a été dénombré 10.242 villages et fractions éparpillés sur
le territoire national. Il faut cependant remarquer que la définition du
concept de village n'a pas toujours été respectée dans sa rigueur car cette
définition stipule qu'une localité ne peut être érigée en village si elle
n'atteint pas 100 habitants. Le quadrillage d'administratif mis en relief
dans les tableaux qui suivent est assez révélateur du degré et du mode
d'occupation des terres dans chacune des régions du Mali.


On constate que la densité de peuplement varie entre 1 habitant
au Km1. Ce sont là des densités très faibles, mais ces grandeurs voilent la
réalité tant il est vrai que la densité d'occupation de la partie utile du
pays donnerait une indication beaucoup intéressante. C'est le lieu de rap-
peler que plus des 2/3 du territoire sont occupés par le désert où là vie
est une véritable lutte contre la mort. Au regard des densités régionales,
il apparaît que les régions les plus peuplées sont celles où l'agriculture
nourrit son homme. C'est le cas des régions de Sikasso, Mopti et Ségou où
la pluviométrie des années normales permet une activité agricole rentable.
Les régions de Kayes et Koulikoro qui peuvent être considérées comme l'anti-
chambre du désert, ont des densités plus faibles liées aux rigeurs du climat
et de la nature. Quant aux régions de Tombouctou et Gao c mvertes essentiel-
lement par le désert, la situation ne permet pas une grande concetration
des populations.




29 29

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- 10 -


TABLEAU 2 : REPARTITION DES UNITES ADMINISTRATIVES PAR REGION


REGIONS


KAYES


TOTAL


KOULIKORO


TOTAL


SIKASSO(l)


TOTAL


CERCLES


Kayes
Bafoulabé
Diéma
Kéniéba
Kita
Nioro
Yélimané


7


Koulikoro
Banamba
Dioïla
Kangaba
Kati
Kolokani
Nara


7


Sikasso
Bougouni
Kadiolo
Kolondiéba
Koutiala
Yanfolila
Yorosso


7


Nombre
d'Arrond.


10
8
5
6
8
7
4


48


7
6
6
2
7
4
6


38


10
9
4
5
6
8
4


46


Nombre
COMMUNES


1
-
-
-
1
1
-


3


1
-
-
-
1
-
-


2


1
-
-


1
-


2


i


Nombre
VILLAGES


318
236
133
189
292
174
84


1446


236
189
332
55
467
267
275


1821


482
459
119
210
240
165
91


1766


POPULATION
H


98749
47191
38932
46804
91315
56492
34237


413720


52596
43203
90288
20795
130255
58412
58531


454080


156001
97388
44321
55427
97550
47204
39659


537550


F


108424
53160
44894
52001
96574
62547
41430


459030


54191
46757
93805
23119
136487
62902
60896


478157


161125
102721
46417
57302
102469
49721
40763


560518


TOTAL


207173
100351
83826
98805
187889
119039
7566V-


872750


IO6787
89960
184093
43914
266742
121314
119427


932237


317126
200109
90738
112729
200019
9692S
80422


1098068


(1) Bougouni a été érigée en commune en 1982 (Loi n*82-30/AN-RM du 1er Avril 1982)
elle devient ainsi la 19è commune du Mali.




30 30

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TABLEAU2 ( s u i t e )


- 11 -


REGIONS


SEGOU


TOTAL


MOPTI


TOTAL


TOMBOUCTOU


TOTAL


G A O


TOTAL
BAMAKO D.


ENSEMBLE


CERCLES
Ségou
Baraouéli
Bla
Macina
Niono
San
Tominian


7
Mopti
Bandiagara
Bankass
Djenné
Douentza
Koro
Ténenkou
Youvarou


8
Tombouctou
Dire
Goundam
Gourma-Rharo.
Niafunké


5
Gao
Ansongo
Bourem
Kidal
Menaka


5
-


46


Nbre
ARROND.


8
4


5
5
4


7
6


39
9
8
7
6
6
7
6
6


55
5
4
8


is 7
7
31
4
4
4
7
4


23
-


280


NBRE
COMMUNES


1
-
-
-
-
1
-
2
1
-
-
-
-
-
-
-
1
1
-
-
-
-
1
1
-
-
-
-
1
6


18


NBRE
VILLAGES


503
234
201
245
205
404
314


2.106
240
411
270
166
258
304


205
169


2.023
55
107
138
120
279
699
85
77
82
36
101
381
-


10.242


P O P U L A T I O N
H


167-621


53.609
55.885
56.143
57.614
82.036
55.582
528.490
96.005
787.794
73.468
57.256
71.637
91-045
46.958
40.070


555.233
34.663
40.429
52.751
47.711
65-741
241.295
.56.135
42.845
43.686
12.903
26.773
182.342
211.023


3123.733


F
173.667
56.275
60.113
60.011
57.866
87.561
58.241
553.734
100.880
80.896


73.315
61.324
72.918
93.937
49.203
41.335


573.808
35.410
42.277
52.979
48.300
67-195
249.161


61.351
42.777
47.017
12.551 '
24.865
188.561
208.216


3271.185


TOTAL
341.288
109.884
115-998
116.154
115.480
169.597
113.823
1082.224


196.885
159.690
146.783
H8.580


144.555
184.982
96.161
81.405


1129.041


70.073
82.706
108.730
96.011
132.936
490.456
117-486
85.622
90.703


• 25.454
51.638
370.903
419.239


6394.918




31 31

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- 12 -


TABLEAU 3 : REPARTITION DES UNITES ADMINISTRATIVES PAR REGION


SÉGIONS


KAYES


KOULIKORO


SIKASSO (1).


SEGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


G A O


BAMAKO DIST.


TOTAL


NBRE DE
CERCLES


7


7


7


7


8


5


5


46


NBRE
D'ARROND.


48


38


46


39


55


31


23


-


280


NBRE
DE COM-
MUNES


3


2


2


2


1


1


1


"6


18


NBRE
DE VILLA


GES


1.446


1.821


1.766


2.106


2.023


699


381


-


10.242


POP.
POPUL. MOYENNE


PAR VIL.


/2750


<_. '2237


1098068


1082224


1129041


490456


370903


4H9239


6394918?


604


512


622


514


558


702 .


973


624


POURCEN.
de


VILLAGES


14.


*7,o


17,2


20,6


19,8


6,8


3,7


100,0


(1) Voir no.te page 5.




32 32

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- 13 -


1.1.2. LA POPULATION PAR ZONE DE RESIDENCE


La population Malienne peut être classée selon la zone de résidence
Urbaine ou rurale, et selon mode de# vie sédentaire ou nomade. La classification
entre urbain et rural revêt un caractère arbitraire dans la mesure où la distinc-
tion est loin d'être évidente entre ces deux notions. En effet, en dehors des
chefs lieux de région et de commune qui satisfont aux critères économique, social
dimentionnel et administratif, les autres centes considérés comme urbains ne
réunissent pas globalement les critères ênumérés ci-dessus: En fait, les gros
villages considérés comme centres urbains ont beaucoup plus une résonnance ru-
rale si on tient compte du critère économique lié à l'activité agricole predomi-
nate dans ces centres. D'ailleurs certains pays ont tenté de surmonter la dif-
ficulté en introduisant la notion intermédiaire de "zone semi urbaine".


Quant à la répartition entre nomade et sédentaire, cette classification
est beaucoup plus simple car elle dépend du mode de vie adopté par telle ou tel-
le population. En outre, la pratique d'un mode de vie donné se conçoit dans un
contexte précis.


Ainsi, les nomades se rencontrent surtout dans les régions désertiques
où l'élevage de transhumance est de règle en raison de la discontinuité des pâtu-
rages. Quant aux sédentaires qui constituent la grande majorité de la population
ils vivent dans les zones où la nature est plus clémente, c'est-à-dire dans les
zones agro-pastorales.


TABLEAU 4 : Répartition de la population par région et zone de résidence
( Effectif et % par région).


REGIONS


KAYES


KOULIKORO


SIKASSO


SEGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


G A O


DISTRICT DE BKO


ENSEMBLE


1


1


1


6


T O T
EFFECTIFS


872,


932


.098


.082


.129


490


370,


419,


-394


.750


.237


.068


.224


.041


.456


.903


.239


.918


A L
%


100


100


100 *


100


100


100


100


100


100


R U R
EFFECTIFS


775.


859.


984.


925


1.009


440,


326,


5.318,


.606


.324


.204


.113


.153


.361


.328


.089


A L
%


88.


92,


89.


85


89


89


87.


83


.87


,18


,63


,48


,38


,79


,98


,16


U R B A
EFFECTIFS


99.


72.


113.


157.


119.


50.


44.


41Ç


1076


144


913


864


111


888


095


575


».239


;.829


I N
(


11


7


10


14


10


10


12


100


16


l


,13


,82


•37


,52


,62


,21


,02


,0


,84




33 33

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- 14 -
TABLEAU 5 Importance relative des populations urbaines et ruales des


régions par rapport à l'ensemble de chaque zone.


REGIONS
ZONES


Urbain


Rural


KAYES


9,21


14,55


KOULIKORO


6,77


16,16


SIKASSO


10,57


18,51


SEGOU


14,54


17,40


MOPTI


11,15


18,98


TOMBOUC.
TOU


4,65


8,28


GAO


4,14


6,14


DIST
BAMAKO


38,93


ENSEMBLE


100,00


100,00




34 34

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15


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M
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35 35

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- 16 -


1.2. : LES CENTRES URBAINS


DEFINITIONS


Le problème fondamental qui se pose lorsque l'on veut comparer les
taux d'urbanisation de différents pays est la diversité des définitions. En
tout état de cause, la classification d'une localité parmi les centres ur-
bains n'est pas souvent aisée quand on passe en revue l'ensemble des critè-
res de référence. En effet, lorsque la localité concernée ne satisfait pas à
tous les critères choisis la décision revêt un côté arbitraire.


Pour ce qui est du Mali, c'est la suite d'une réunion regroupant des
agents de plusieurs départements ministériels que la définition suivante a été
adoptée, "sont considérés comme centres urbains tous les chefs lieux de Région,
de commune et de cercle ainsi que toute localité peuplée de 5000 habitants ou
plus". Cette définition n'est certes pas satisfaisante mais elle a le mérite de
constituer un élément de référence dans la recherche future d'amélioration. En
effet, certains centres urbains ainsi définis revêtent un aspect plutôt rural
si on se réfère à l'activité qui demeure essentiellement agricole.


Mais encore une fois, une définition incomplète et insuffisante est
de loin préférable à une absence de définition.


Au regard de la définition adoptée, 58 U«ités sont classées comme
centre urbains et 19 de ces centres doivent leur classification au critère ad-
ministratif de chefs lieux de cercle bien que n'atteignant pas 5000 hbts. Sur
l'ensemble des centres urbains il n'y a que 2 qui ont entre 50.000 et 999-999
tandis que 1 seul centre a plus ae 100.000 hbts. Les régions de Ségou et Mopti
enregistrent le plus grand nombre de centres urbains avec respectivement 11 et
12 centres.


Par contre, si on se réfère à l'importance relative de la population
vivant dans ces centres urbains, c'est-à-dire le taux d'urbanisation, il appa-
raît que la région de Ségou est plus urbanisée avec 14,5 %• Cette région renfer-
me de gros villages d'agriculteurs : la zone, de l'Office du Niger. Les régions
de Gao et Kayes suivent avec respectivement 12 % et 11,4 %. Mais pour ce qui
concerne ces régions qui ont sérieusement été touchées lors de la sécheresse,
le phénomène est problèment conjoncturel. En effet, un grand nombre de ruraux
vivant dans ces régions ont, au cours de la grande sécheresse, trouvé refuge
chez des parents vivant dans les grands centres.


Quant à l'ensemble du pays, le taux d'urbanisation est de 16,8 % ce
qui confirme le caractère „ rural de la population Malienne.


essentiellement
La population considérée comme nomade représente 6,7 % de la popu-


lation- totale du Mali. Il apparait par ailleurs que 80 % des nomades vivent
dans les régions de Tombouctou et Gao. Au regard de la définition du concept
de nomade, l'existence de foyer nomade a été écartée pour la région de Sikasso
et le District de Bamako alors que des éléments isolés se rencontrent dans les
autres régions.




36 36

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- 17-


1.3. LE NOMADISME AU MALI


Au recensement de 1976 il a été dénombré un effectif de 426.422 noma-
des représentant ainsi 6,7 % de la population résidente totale du Mali. Ces noma-
des sont pratiquement concentrés dans les deux régions de Gao et Tombouctou qui
contenaient en tout près de 80 % de l'effectif total de ces nomades. La région
de Gao enregistre en effet 43,1 % des nomades et celle de Tombouctou 36,7 %•
les quatre autres régions : Mopti, kayes, Koulikoro et Ségou se retrouvent respec-
tivement avec 10,4 %, 5,9 %, 2,5 % et 1,4 % de l'effectif total des nomades.


Du point de vue de la répartiton de la population de chaque région selon
le mode de vie (nomade ou sédentaire) ce sont également les deux régions de Gao et
Tombouctou qui enregistrent les plus forts " taux " de nomadisme avec respective-
ment 49,5 % et 31,9 % (de leurs effectis totaux respectifs).. Ces taux sont respec-
tivement de 3,9 % et 2,9 % dans les régions de Mopti et Kayes. Dans les deux autres
régions (Koulikoro et Ségou) on peut considérer que le nomadisme est pratiquement
négligeable (taux de 1,2 % et 0,5 % respectivement).
Quant à^la région de Sikasso et au District de Bamako leurs populations sont entiè-
rement sédentaires.


La structure par sexe des nomades laisse apparaître une nette prépondé-
rance du sexe masculin (51,3 % contre 48,7 % pour le sexe féminin). Cette situa-
tion se retrouve dans toutes les réglons à population nomade Significative.




37 37

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- 18 -


TABLEAU 7 : REPARTITION DE LA POPULATION RESIDENTE SUIVANT LA REGION
ET LE MODE DE VIE ( NOMADE OU SEDENTAIRE )


R E G I O N
NOMADE SEDENTAIRE TOTAL % DE


NOMADE


KAYES


KOULIKORO


SIKASSO


SEGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


G A O


DISTRICT DE BKO


25.019


10.731


-


5.870


• 44.428


156.519


183.759


-


5,9


2,5


1,4


10,4


36,7


43,1


847.731


921.506


1.098.068


1.076.354


1.084.613


333.937


187.144


419.239


14,2


15,4


18,4


18,1


18,2


5,6


3,1


7,0


872.750


932.237


1098.068


1082.224


1129.041


•490.456


370.903


419.239


2,9


1,2


-


0,5


3,9


31,9


49,5


-


ENSEMBLE 426.326 100 5.968.592 100 6394.918 6,7




38 38

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- 19 -


TABLEAU 8 : REPARTITION DE LA POPULAIJ.ON RESIDENTE PAR SEXE ET MODE DE VIE


Ensemble du Mali


Région


Cercle
n


tl


Région


Cercle
n


ti


Région


Cercle
n


Région


Cercle
.n


II


i,


n


Région


Cercle


«


n


de Kayes


de Diéma


" Nioro


" Yélimané


de Koulikoro


de Banamba


" Kolokani


" Nara


de Ségou


de Macina


" Niono


de Mopti


de Djénné


" Douentza


" Koro


" Ténenkou


" Youvarou


dé Tombouctou


de Tombouctou


" Dire


" Goundam


" Gourma Rharoue


J


Région


Cercle
n


n


•i


n


Région


Yiafunké


de Gao


de Gao


Ansongo


Bourem


Kidal


Menaka


de Sikasso


District de Bamako


N O M
Masculin
21.881


12.669


2.317


4.024


2.904


5.545


674


502


4.369


3.032


746


2.236


22.655


1.846


11.356


4.013


3.316


2.093


80.056


19.459


6.029


14.663


32.773


7.132


94.797


18.193


21.755


19.674


10.912


24.263


-




A D
Féminin
207.611


12.350


2.229


4.132


3.070


5.186


646


541


3.999


2.838


636


2.076


21.773


1.759


11.186


3.826


3.008


1.974


76.463


17.936


5.933


14.214


31.492


6.888


88.962


18.821


19.959


16.982


10.819


22.381


-


1


E S
TOTAL
426.422


25.019


4.546


8.156


5.974


10.731


1.320


1.043


8.368


5.870


1.482


4.312


44.428


3.605


22.542


7.839


6.324


4.067


156.519


37.395


11.962


28.877


64.265


14.020


183.759


37.014


41.714


36.656


21.731


46.644


-




S E D
Masculin
2.904.922


401.051


36.615


52.468


31.333


448.535


42.529


57.910


54.162


.525.458


55.397


55.378


532.578


55.410


60.281


87.032


43.642


37.977


161.239


15.204


34.400


38.088


14.938


58.609


87.545


37.942


21.090


24.012'


1.991.


2.510


537.550


211.023


E N T A I
Féminin
3-063.574


446.680


42.665


58.415


38.360


472.971


46.111


62.361


56.897


550.896


59.27-5


55.790


552.035


59.565


61.732


90.111


46.195


39.361


172.698


17.474


36.344


41.765


16.808


60.307


99.599


42.530


22.818


30:035


1.732


2.484


560.518


208.216


R E S
TOTAL
5.968.496


847.731


79-280


110.883


69.693


921.506


88.640


120.271


111.059


1.076.3.54


114.672


111.168


1.084.613


114.975


122.013


117.143


89.837


77.338


,333.937


32.678


70.744


79.853


31.746


118.916


187.114


80.472


43.908


54.047


3.723


4.994


1.098.068


419.239




39 39

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- 20 -


TABLEAU 9 : REPARTITION DES NOMADES PAR REGION A POPULATION NOMADE SIGNIFICATIVE


REGIONS
EFFECTIF
PROPORTIONS
Effectifs absolus
Proportions %


KAYES


25-019
5,9


KOULIKORO


10.731
2,5


SEGOU


5.870
1,4


MOPTI


44.428
10_,4


TOMBOUCT.


156.519
36,7


GAO


183759
43,1


ENSEMBLE
'MALI
426.422
100,0


TABLEAU 10 : REPARTITION DE LA POPULATION DE CHAQUE REGION SUIVANT LE MODE DE VIE
TABLEAU DES CHIFFRES ABSOLUS ET DES PROPORTIONS,


REGIONS
MODE DEVIE


CHIFFRES


ABSOLUS


PROPOR-
TIONS %


-


Nomades
Sédent.


TOTAL
Nomades


Sédent.


TOTAL


KAYES


25.019
847.731


872.750
2,9


97,1


100,0


KOULI-
KORO


10737
921506


932237
1,2


98,8


100,0


SIKA.SSOJ SEGOU


-
1098068


1098068
-


100,0


100,0


5870
1076354


1082224


0,5


99,5


100,0


MOPTI


44428
1084613


1129041
3,9


96,1


100,0


TOMBOUC-
TOU


156.519
333.937


490.456


31,9


68,1


100,0


GAO


183759
187114


370903


49,5


50,5


100,0


DIST
BKO


-


419239


419239
-


100,0


100,0


ENSEM-
BLE MA
LI


426422
5968496


6394918
6,7


93,3


100,0 x


TABLEAU 11 : STRUCTURE PAR SEXE DES NOMADES PAR REGION A POPULATION SIGNIFICATIVE


REGIONS


SEXE


Masculin


Féminin


ENSEMBLE


KAYES


50,6


49,4


100,0


KOULIKORO


51,7


48,3


100 ; °


SEGOU


51,7


48,3


100,0


MOPTI


51,0


49,0


100,0


TOMBOUCT.


51,1


48,9


100,0


GAO


51,6


48,4


100,0


ENSEMBLE
DU MALI


51,3


48,7


100,0




40 40

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o
15
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DISTi.ICT


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SEGOU


SIKASSO


KOULIKORO


KAYES


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DU MALI


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41 41

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- 22 -


*-7~ HAPITRE 2 : LES DONNEES COLLECTIVES


RAPPEL DES DEFINITIONS DE CONCEPTS


Le Bureau Central de Recensement a défini un certain nombre de con-
cepts dont :


- Le centre urbain : est considéré comme centre urbain toute localité qui est
chef-lieu de cercle, commune, ou qui a une population résidente d'au moins
5.000 habitants si elle ne figure pas dans l'une des deux premières catégories.


- Le village : c'est un ensemble de concessions regroupées sur un espace géo-
graphique donné et qui abritent des ménages dépendant d'une même autorité lo-
cale ou chefferie. Cette définition est conforme à celle de l'administration
territoriale qui installe u". chef uniquement dans des localités d'au moins
100 habitants•(1). Le village peut être sédentaire ou nomade. Les groupes
nomades sont organisés en fractions.


- La concession : la concession est un ensemble de constructions à usages
divers (habitations et dépendances, édifices publics ou privés, etc..) ou non
utilisées. Elle est en général entourée d'une qlôture. Elle peut être tout d'un
bloc ceint par une clôture unique ou être constituée par un ensemble de construc-
tions indépendantes, c'est-à-dire non obligatoirement entourées pair un mur ou
une haie unique.


- Le ménage : c'est un groupe social constitué en général d'un homme, son épou-
se ou ses épouses, ainsi que de ses propres enfants et éventuels dépendants non
mariés. Le menage est différent de la famille élargie.
Dans la même concession le frère ou le fils marié constitue un ménage différent.
Si chaque épouse d'un homme polygamme vit dans une concession différente; elle,
constitue un ménage dont elle est le chef si l'agent recenseur ne trouve pas le
mari chez elle. Si par contre le mari est là; il est chef de ménage automatique-
ment.


(1) La définition administrative "d'habitant" et du "résident" adoptée par
le B.C.R. sont différentes. Par conséquent il n'est pas étonnant que des
villages de moins de 100 résidents existent.




42 42

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- 23 -


2.1-. DONNEES DE L'ENSEMBLE ET DES ZONES D'HABITAT DU PAYS


TABLEA 12 : TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DU MALI SELON LA ZONE D'HABITAT


CIRCONSCRIPTIONS
ZONES


Rural


Urbain


ENSEMBLE MALI


POPULATION
RESIDENTE


5.318.089


1.076.829


6.394.918


NOMBRE DE
CONCESSIONS


559.862


100.695


660.557


NOMBRE DE
MENAGES


1.054.603


199.199


1.253.802


R A T I O


MENAGES
CONCESS.


1,88


1,97


1,89


POPULAT.
CONCES.


9,49


10,69


9,68


S I
POPULAT
MENAGES


5,04


5,40


5,10


Il apparaît que dans le milieu urbain, la concentration des méi tges
et des personnes est plus forte qu'en milieu rural. En moyenne, pour sensiblement
le même nombre ménages par concession, environ 11 personnes vivent dans la conces-
sion urbaine contre 9 dans la concession rurale.
Certains facteurs peuvent être à l'origine de ce phénomène.


- L'expansion géographique des centres urbains fait le plus souvent l'objet d'une
réglementation administrative (lotissement) alors que ce n'est pas le cas en milieu
rural. D'où une utilisation optimale de l'espace en milieu urbain.


- Le système de location de logements dans les grands centres urbains y rend la
concentration plus forte dans les ménages et dans les concessions.


Les ratios du milieu rural sont presque les mêmes que ceux de l'ensemble. La
La taille moyenne du ménage est de l'ordre de 5 personnes (rural : 5,04; urbain 5,40.
ensemble : 5 ,10).




43 43

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24


2.2. DONNEES REGIONALES


a) La Région de Kayes


TABLEAU 12 a : TAILLE DES COINCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET DES
ZONES DE LA REGION DE KAYES


CIRCONSCRIPTION
ZONES


Kayes rural


Kayes urbain


Ensemble Rég.


Cercle Kayes


" Bafoulabé


" Diéma


" Kéniêba


" Kita


" Nioro


" Yélimanê


POPULATION
RESIDENTE


773.606


99.144


872.750


207.173


100.351


83.826


98.805


187.889


119.039


75.667


NOMBRE DE
CONCESSIONS


63.458


8.186


71.644


16.737


8.464


6.232


10.889


13.936


10.472


4.914


NOMBRE DE
MENAGES


138.601


16.522


155.123


37.105


17.894


14.916


16.949


32.949


22.529


12.781


R A T I O S !


MENAGES
CONCESS.


2,18


2,01


2,16


2,21


2,11


2,39


1,55


2,36


2,15


2,60


POPUL.
CONCES


12,19


12,11


12,18


12,37


11,85


13,45


9,09


13,48


11,36


15,39


POPULAT
MENAGES


5,58


6,00


5,62


5,58


5,60


5,62


5,82


5,70


5,28


5,92


Les ratios enregistrés dans la région de Kayes sont nettement plus
élevé que ceux de l'ensemble du pays. Par contre les différences entre urbain et
rural ne sont pas tellement significatives..


Par rapport aux trois ratios simultanément, les cercles de Bafoulabé
Kéniéba et Nioro sont au dessous de la moyenne ragionale. C'est dans le cercle de
Yélimanê que le système d'habitat par grandes concessions semble être la règle
générale (15,39 résidents par-concession en moyenne). Les cercles de Kita et de
Diéma suivent le cercle de Yélimanê avec respectivement 13,48 et 13,45 résidents
par concession.




44 44

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- 25 -


b) La Région de Koulikoro


TABLEAU 12b : TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET DES
ZONES DE LA REGION DE KOULIKORO


CIRCONSCRIPTION
ZONES


Koul. rural


Koul. Urbain


Ensemble Rég.


Cercle Koulik.


" Banamba


Dioïla


" Kangaba


" Kati


" Kolokani


" Nara


POPULATION
RESIDENTE


859.324


72.913


932.237


106.787


89.960


184.093


43.914


266.742


121.314


119.427


NOMBRE
CONCESSIONS


88.251


7.225


95-476


10.915


8.535


24.297


2.735


25.405


11.524


' 12.065


NOMBRE DE
MENAGES


157.751


12.689


170.440


19.799


16.750


35.755


6.872


46.311


20.447


24.506


R A


MENAGES
CONCESS.


1,79


1,75


1,78


1,81


1,96


1,47


2,51


1,82


1,77


2,03


T I


POPUL.
CONCES.


9,73


10,09


9,76


9,78


10,54


7,57


16,05


10,49


10,53


9,89


0 S


POPULAT.
MENAGES


5,44


5,74


5,46


5,39


5',37


5,14


6,39


5,75


5,93


4,87


Les concessions de la région de Koulikoro renferment sensiblement le
même nombre de ménages qu'au niveau national.


Au niveau des cercles de la région, c'est à Nara qu'il y a le moins
de monde dans les ménages. Sensiblement la même population sauf à Nara où on enre-
gistre moins de 5 résidents par ménage. Dans cette région, d'est dans le cercle de
Kangaba qu'il y a le plus de personnes par concession( 16,05 ) . 1,0» <:onc:.:!;iuii!! ù<:
Dioïla sont les moins peuplées de la région avec 7,57 résidents en moyenne p;ii* cotv
cession.




45 45

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26


c) La région de Sikasso


TABLEAU 12 c. TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DE SIKASSO


CIRCONSCRIPTION
ZONES


Sikasso rural


Sikasso urbain


Ensemble Rég.


Cercle Sikasso


" Bougouni


" Kadiolo


" Kol'ondiéba-


" Koutiala


" Yanfolila


" Yorosso


POPULATION
RESIDENTE


984.204


113.864


1.098.068


317.126


200.109


90.738


112.729


200.019


.96.925


80.422


NOMBRE
CONCESSIONS


73.703


9.442


83.145


18.404


16.803


5-449


7.536


20.016


6.190


8.747


NOMBRE
MENAGES


170.727


19.282


190.009


51.910


33.040


14.554


18.661


38.825


15.525


17.494


R A
MENAGES
CONCESS.


2,31


2,04


2,28


2,82


1,96


2,67


2,47


1,93


2,51


2,00


T I .
POPUL.
CONCES.


13,35


12,05


13,20


17,23


11,90


16,65


14,95


9,99


15 ,66


9,19


0 S
POPULAT.
MENAGES


5,76


5,90


5,77


6,10


6,05


6,23


6,04


5,15


5,54


4,59


Les ratios obtenus dans cette région dépassent nettement ceux
rencontrés dans les autres régions du Mali exception faite du District de Bamako.
C'est dans le milieu rural que la concentration dans les concessions est^grandes :
13,35 résidents en moyenne par concession rurale contre 12,05 par concession urbain


La région de Sikasso étant la plus arrosée du pays, lés structures
de la grande famille traditionnelle liées au mode de production et de répartition
y sont peut être plus stables que partout ailleurs.


Les plus fortes concentrations par concession se rencontrent dans
les cercles de Sikasso, Kadiolo, Yanfolila et Kolondiéba.




46 46

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- 27 _


d) La région de Ségou


TABLEAU 12 d : TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DE SEGOU


CIRCONSCRIPTION
ZONE


Ségou Rural


Ségou Urbain


Ensemble Rég.


Cercle Ségou


" Baraouéli


" Bla


" Macina


" Niono


" San


" Tominian


POPULATION
RESIDENTE


925.113


157.111


1.082.224


341.288


109.884


115.998


116.154


115.480


169.597


' 113.823


NOMBRE
CONCESSIONS


H9.838


16.672


136.510


37.400


10.373


15-548


15.207


13.501


26.407


18.074


NOMBRE
MENAGES


189.250


30.727


219.977


66.246


20.883


22.602


24.624


22.970


36.888


25-764


R A


MENAGES
CONCES


1,57


1,84


1,61


1,77


2,01


1,45


1,61


1,70


1,39


1,42


T I


POPUL.
CONCES


7,71


9,41


7,92


9,12


10,59


7,46


7,63


8,55


6,42


6,29


0 S


POPULAT.
MENAGES


4,88


5,11.


4,91


5,15


5,26


5,13


4,71


5,03


4,59


4,41


Les ratios de la région de Ségou sont légèrement plus faibles
que ceux de l'ensemble du pays. Les grandes concessions sont rares car la population
de cette région semble avoir adopté de système d'habitat individuel calqué sur la
famille nucléaire (un homme, ses épouses et ses enfants).




47 47

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- 2.8 -
e) Larégion de Mopti


TABLEAU 12 e TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DE LA REGION DE MOPTI


CIRCONSCRIPTION


ZONES


Mopti Rural


Mopti Urbain


Ensemble Rég.


Cercle Mopti


" .Bandiagara


" Bankass


" Djenné


" Douentza


" Koro


" Tenenkou


" Youvarou


POPULATION
RESIDENTE


1.009.153


119.888


1.129.041


19b.885


159.690


146.783


. 118.580


144.555


184.982.


96.161


81.405


NOMBRE
CONCESSIONS


130.681


13.062


143.743


24.417


27.195


14:033


18.286


16.710


18.749


12.849


11.506


NOMBRE DE
MENAGES


233-363


25.830


259.193


46.611


. 38.397


30.184 •


28.502


34.965


35-807


24.181


20.546


R A


MENAGES
CONCESS


1,78


1,97


1,80


1,90


1,41


2,15


1,55 •


2,09


1,90


' 1,88


1,79


.


T I 0


POPUL. '
CONCES.


7,72


• 9,17


7,85


8,06


5,'87


,10,45


6,48


8,65


9,87


7,48^


7,08


S


POPULAT.
MENAGES


4,32


4,64


4,35


4,22


• 4,15


4,86


* 4,16


4,13


5,17


3,98


3,96


a


Les ratios sont sensiblement plus faibles q .• ceux de l'ensemble
du Mali,.il n'y a que dans le.-cerele de Koro que la moyerne de personnes par
ménage dépasse légèrement 5. Partout ailleurs, on enregistre moins de 5 résidents
par ménagé. Le cercle de Bankass'qui connaît une concentration de plus de 10 per-
sonnes par concessions enregistre à pein.e 5 personnes, par ménage.




48 48

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- 29 -


f) La région de Tombouctou


TABLEAU 12 f : TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DE LA REGION DE TOMBOUCTOU


CIRCONSCRIPTION
ZONES


Tomb, rural


Tomb. Urbain


Ensemble Rég.


Cercle Tomb.


Dire


" Goundam


" G.Rharous


" Niafunké


POPULATION
RESIDENTE


440.362


50.095


490.456


70.073


82.706


108.790


96.011


132.'936


NOMBRE DE
CONCESSIONS


47.333


8.717


56.050


6.922


10.801


10.437


10.214


17.676


NOMBRE DE
MENAGES


97.108


11.284


108.392


14.856


17.736


23.535


20.038


32.227


R A
MENAGES
CONCESS.


2,05


1,29


1,93


2,14


1,64


2,25


1,96


1,82


T I
POPUL.
CONCES


9,30


5,74


8,75


10,12


7,65


10,41


9,39


7,52


0 S
POPULAT.
MENAGES


4,53


4,43


4,52


4,75


4,66


4,61


4,79


4,12


Le nomadisme étant développé dans cette région et à Gao, le concept
de concession est à considérer avec le maximum de réserve compte tenu de son ap-
plication sur le terrain aux points de regroupement. En effet, face aux particu-
larités du type d'habitat (tentes), et à la pénurie de fournitures (chemises
extensibles) sur le terrain, il a été procédé à la constitution de dossiers pour
concessions fictives par regroupement de chemises simples dont chacune contenait
les questionnaires relatifs aux habitants d'une tente. Une tente correspond géné-
ralement à une famille. Malgré ces dispositions qui modifient le concept, les
ratios relatifs à la concession et au menage sont plus faibles que ceux de l'en-
semble du pays.




49 49

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30


g) La région de Gao


TABLEAU 12 g : TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DE LA REGION DE GAO


CIRCONSCRIPTION
ZONES


Gao Rural


Gao Urbain


Ensemble Rég


Cercle Gao


" Ansongo


" Bourem


" Kidal


" Menaka


POPULATION
RESIDENTE


326.328


44.575


370.903


117.486


85.622


90.703


25.454


51.638


NOMBRE DE
CONCESSIONS


36.598


4.986


41.584


12.672


IO.858


9.127


3.121


5.806


NOMBRE DE
MENAGES


67.803


8.759


76.562


23.714


16.792


20.270


5.192


10.594


R A


MENAGES
CONCESS


1,85


1,75


1,84


1,87


1,54


2,22


1,66


1,82


T I


POPUL.
CONCES


8,91


8,94


8,92


9,27


7,88


9,y3


8,15


8,89


*
0 S


POPULAT
ménages


4,81


5,08


4,84


4,95


5,09


4,47


4,90


4,87


Les réserves formulées à propos des ratios de Tombouctou sont
valables également pour ceux de Gao.


h) Le District de Bamako


TABLEAU 12 h TAILLE DES CONCESSIONS ET DES MENAGES DES CERCLES ET ZONES
DU DISTRICT DE BAMAKO


COMMUNES


TOTAL DISTR.


COMMUNE I


COMMUNE II


COMMUNE III


COMMUNE IV


COMMUNE V


COMMUNE VI
*


POPULATION
RESIDENTE


419.239


51.588


90.895


93.092


92.867


58.608


32.189


NOMBRE DE
CONCESSIONS


32.405


5.885


4.609


4.739


7,.043


6.289


3.860


NOMBRE DE
MENAGES


74.106


9.994


15.934


15.901


16.474


10.029


5.774


R A T I 0 S
MENAGES
CONCESS


2,28


1,69


3,45


3,35


2,33


1,59


1,49


POPUL.
CONCES


12,93


8,76


19,72


19,64


13,18


9,31


8,33


POPULAT.
MENAGES


5,65


5,16


5,70


5,85


5,63


5,84


5,57




50 50

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31 -


Le District de Bamako est la plus grande agglomération du pays.
Il contient des quartiers très anciens partiellement planifiés et des quartiers
récents qui ne sont pas planifiés. Entre ces deux groupes, il y a des quartiers
entièrement planifiés. Le découpage administratif de 1977 a réparti les quartiers
en 6 communes tout en englobant des petits villages de la banlieue.


On constate que la taille moyenne du ménage est sensiblement la même
dans toutes les communes et dans l'ensemble du District (environ 6 personnes).
Par contre, la taille de la concession varie du simple à plus du double (8 à
près de 20). Les concessions les plus peuplées sont dans les Communes II et III
C'est également dans ces deux communes qu'il ya non seulement des plus vieux
quartiers de la capitale, mais aussi la presque totalité de la population comptée
à part dans le District (hôpitaux, internats de Lycées).Les Communes 1, V et VI
contiennent les quartiers les plus récents de la ville. Dans ces quartiers en
construction, on rencontre généralement plusieurs concessions où les seuls habi-
tants sont les gardiens.




51 51

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32


// HAPITRE 3 : STRUCTURE PAR SEXE ET AGE


3.1. - LA REPARTITION PAR SEXE


La République du Mali comptait, au 7 Décembre 1976, une popu-
lation de 6.394.918 résidents dont : 3-123.733 du sexe masculin (soit
48,85 %) et 3.271.185 du sexe féminin (soit 51,15 %), comme l'indique le
tableau ci-dessous.


TABLEAU 13 : Répartition par sexe et par zone d'habitat de la population
rés idente


Z O N E R U R A L U R B A I N E N S E M B L E


S E X E EFFECTIF EFFECTIF EFFECTIF


MASCULIN 2594 518


FEMININ 2723.571


48,79 529.215 49,15 3123 733 48,85


51,21 547.614 50,85 3271 I85 51,15


TOTAL 5318.089 100,00 1076.829 100,00 6394.918 100,00


La population urbaine comportait 49,15 % d'hommes contre
50,85 % de femmes tandis que dans le secteur rural, on a enregistré en-
viron 48,80 % d'hommes contre 51,20 % de femmes.


Il est à remarquer que la population résidente totale du pays
a la même image que la population rurale par rapport à la composition
par sexecompte tenu du poids de celle-ci (83,2 %) dans l'ensemble
(Cf. chapitre 1 & 1).


Au niveau des régions, la composition par sexe est donnée par le ta-
bleau ci-après.


Exceptésla région de Kayes et le District de Bamako,le sexe
féminin représente environ 51 % de 1 population dans toutes les autres
régions et dans la population totale du pays. Les rapports de masculi-
nité spnt sensiblement de l'ordre de 96 hommes pour 100 femmes.




52 52

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- 33 -


TABLEAU 14 : Proportions par sexe et rapport de masculinité de la
population résidente des régions


REGIONS


RUBRIQUES


MASCULIN


FEMININ


RAPPORT


KAYES


47,40


52,60


90


KOULIK.


48,71


51,29


95


SIKASSO


48,95


51,05


96


SEGOU


48,83


51,17


95


MOPTI


49,18


50,82


97


TOMBOUC


49,20


50,80


GAO


49,16


50,84


97 97


DISTR


50,33


49,67


101


MALI


48,85


51,15


96


En ce qui concerne la région de Kayes, elle renferme la plus faible
proportion des résidents de sexe masculin (47,40 %) . Bien qu'aucune enquête na-
tionale n'ait encore menée sur les migrations, il est communément admis que la
région de Kayes connaît d'intenses migrations masculines.
Par ailleurs, le recensement a permis de dégager une espérance de vie à la nais-
sance de l'ordre 51 ans pour le sexe masculin contre 55 ans pour le sexe féminin
(cf : annexe sur la mortalité). Il y a donc là l'effet combiné des migrations et
de la surmortalité masculine. Le rapport de masculinité (90) illustre parfaitement
ce phénomène.


Quant au District de Bamako, il y a été enregistré le contraire
du phénomène constaté dans la région de Kayes. Le sexe masculin représente 50,83 %
des résidents, cela équivaut à 101 hommes pour 100 femmes. La capitale du pays
exerce donc un pouvoir attractif sur le sexe masculin (exode, scolarisation etc...)


3.2. LA REPARTITIION DES RESIDENTS PAR GRANDS GROUPES D'AGE


La connaissance de la composition par âge d'une population est très
importante dans la mesure où elle permet de déterminer le type de population auquel'
elle s'apparente. Une forte proportion de jeunes représente à court et moyen termes
une charge pour l'économie nationale (santé, éducation, habitat...). Par contre à
long terme, cela peut constituer un facteur dynamique de promotion, économique et
snr;1 aie.




53 53

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- 34 -


TABLEAU 15 : Répartition de la population résidente par secteur de résidence
et par grands groupes d'âge


SECTEUR DE
RESIDENCE


GROUPES
D'AGES


0 - 1 4


15 - 59


60 et Plus


N.D.


ENSEMBLE


E F F E C T I F S A B


MALI


2.816.298


3.178.231


399.618


771


6.394.918


URBAIN


489.072


540.828


46.711


218


1.076.829


S O L U S


RURAL


2927.226


2637.403


352.907


553


5318.089


P 0 U R C


MALI


44,04


49,70


6,25


0,01


100,00


E N T A G E S


URBAIN


45,42


50,22


4,34


0,02


100,00


RURAL


43,76


49,59


6,64


0,01


100,00


Tous sexes confondus, 44,04 % de la population résidente du Mali ont
moins de 15 ans. Les vieilles personnes, c'est-à-dire celles qui ont 60 ans ou
plus ne représentent que 6,25 % de la population résidente totale du pays. Ceci
dénote une très grande jeunesse de la population malienne dans laquelle la fécon-
dité et la mortalité sont élevées.


En milieu urbain, la proportion des moins de 15 ans est plus élevée
(45,42 %) qu'elle ne l'est dans le rural (43,76 %) et dans la population totale.
L'effet combiné de l'exode rural, de la concentration des écoles dans les centres
urbains, et le niveau élevé de la natalité peut être à l'origine de cette situa-
tion. La faiblesse de la proportion des vieillards en milieu urbain (4,3.4 %)
par rapport au milieu rural peut s'expliquer par la répugnance que les personnes
âgées éprouvent à l'égard des grands centres, tandis que les jeunes y trouvent
un lieu de prédilection pour, se faire une situation.


Au niveau des régions, des disparités se constatent. Ainsi, la région
de Sikasso est celle qui renferme le plus fort pourcentage de résidents de moins
de 15 ans (47,56 %), suivie de la région de Koulikoro avec 45,30 %. Si dans la
région de Mopti il y a la plus basse proportion de jeunes (40,13 %), c'est par
contre la région qui renferme relativement le plus de personnes âgées (7,39 %)•
Le District de Bamako renferme très peu de vieillard (3,03 %) malgré l'encadre-
ment sanitaire plus étoffé que celui des autres régions. IL y a certainement là
l'effet combiné de l'exode rural et de la répulsuion que les grandes villes
exercent sur les personnes âgées.




54 54

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- 35 _


TABLEAU 16 : Répartition de la population résidente des régions par grands
groupes d'âges ( % )


REGIONS
GROUPES
D'AGES


0 - 1 4


15 - 59


60 et plus


ENSEMBLE


KAYES


45,13


. 48,51


6,36


100,00


KOULIK.


45,30


48,39


6,31


100,00


SIKASSO


47,56


46,54


6,90


100,00


SEGOU


44,26


49,20


6,54


100,00


MOPTI


40,13


52,48


7,39


100,00


TOMBOUCT


40,35


52,89


6,76


100,00


GAO


42,87


51,50


5,63


100,00


BKO DIST


44,99


51,99


3,02


100,00




55 55

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- 36 -


TABLEAU 17 : Répartition de la population résidente du Mali suivant le sexe


SEXE


AGE


0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
4
5
6
7
8
9
20
21
2
3
4
5
6
7
8
9
30
31
2
3
4
5
6
7
8
9
40
1
2
3
4
5
6
7
8


MASCULIN


182
161
189
205
181
179
167
154
165
105
142
83
123
95
93
136
102
83


. 107
56
133
48
66
49
45
107
55
53
61
36
140
31
49
35
35
93
46
40
45
28
108
24
36
26
24
65
33
26
30


et


FEMININ


181
160
190
207
184
179
167
150
159
101
133
76
113
90
92
124
110
95
130
62
172
53
83
54
54
166
69
65
78
40
203
32
55
30
33
111
48
34
43
24
141
22
30
20
18
64
32
18
25


l'année


TOTAL


363
321
379
412
365
358
334
304
324
206
275
159
236
185
185
260
212
178
237
118
305
101
149
103
99
273
124
118
139
76
343
63
104
65
68
204
94
74
88
52
249
46
66
46
42
129
65
44
55 -


d'âge (pour 10.000)


SEXE


AGE


49
50
1
2
3
4
5
6
7
8
9
60
1
2
3
4
5
6
7
8
9
70
1
2
3
4
5
6
7
8
9
80
1
2
3
4
5
6
7
8
9
90
1
2
3
4


95 et pli


TOTAL


MASCULIN


20
86
18
18
17
19
39
28
18
24
12
65
13
17
14
11
24
14
10
10
5
33
4
6
4
4
10
8
3
5
2
17
1
2
1
1
3
1
1
1
1
5
1
-
-
-


as 10


4.882


FEMININ


15
102
17
41
1?
13
36
24
12
18
9
84
11
13
11
8
25
13
7
8
5
44
4
5
3
3
11
8
2
4
1


24
1
2
1
1
4
1
1
1
1
6
-
-
-
-
9


5.118


TOTAL


35
188
35
59
29
32
75
62
30
42
21
149
24
30
25
19
49
27
17
18
10
74
8
11
7
7
21
16
5
9
3
41
2
4
2
2
7
2
2
2
•2
11


1
-
-
-
19


10.000




56 56

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- 37 -


TABLEAU 18 : Population résidente rurale suivant le sexe et l'âge ( % )


AGE


0


1


2


3


4


5


6


7


8


9


10


11


12


13


14


15


16


17


18


19


20


21


22


2.3


24


25


26


27


28


29


30


31


32


33


34


M


1,80


1,59


1,87


2,07


1,82


1,83


1,69


1,55


1,64


1,03


1,44


0,79


1,24


0,93


0,91


1,37


0,98


0,88


1,04


0,51


1,33


0,43


0,61


0,45


0,42


1,10


0,53


0,52


0,59


0,34


1,47


0,29


0,48


0,34'


0,33


F


1,79


1,58


1,87


2,09


1,86


1,81


1,67


1,49


1,57


0,98


1,32


0,71


1,09


0,84


0,87


1,25


1,05


0,93


1,31


0,59


1,80


0,49


0,81


0,50


0,51


1,75


0,66


0,65


0,78


0,37 .


2,16


0,29


0,53


0,29


0,31


1


TOTAL


3,60


3,17


3,76


4,16


3,68


3,64


3,36


3*04


3,21


2,01


2,76


1,50


2,37


1,77


1,78


2,62


2,03


1,73


2,35


1,10


3,13


0,92


1,42


0,95


0,9.3


2 >°2


1 1 Q
3- , - J


1,17


1,37


0,71


3 ,63


0,53


1,01


0,63


0,64


AGE


35


36


37


38


39


40


41


42


43


44


45


46


47


48


49


50


' 51


52


53


54


55


56


57


58


59


60


61


62


63


64


65


66


67


68 -


69


M


0,97


0,44


0,39


0,44


0,26


1,15


0,23


0,35


0,25


0,23


0,68


0,32


0,26


0,30


0,19


0,93


0,17


0,23


0,17


0,18


0,42


0,28


0,19


0,24


0,13


0,71'


0,13


0,17


0,15


0,12


0,26


0,14


0,11


0,10


0,05


F


1,16


0,46


0,33


0,42


0,21


1,52


0,20


0,29


0,18


0,17


0,67


0,31


0,18


0,25


0,15


1,11


0,16


0,18


0,12


0,13


0,38


0.24


0,12


0,18


0,09


0,91


0,11


0,14


0,11


0,09


0,27


0,13


0,07


0,08


0,05


TOTAL


2,13


0,90


0,72


0,86


0,48


2,67


0,43


0,64


0,43


0,40


1,35


0,63


0,44


0,55


0,34


2,04


0,33


o,4l


0,29


0,31


0,80


0,52


0,31


0,42


0,22


1,62


0,31 1


0,21


0,53


0,27


0,18


0,18


0,10


s AGE


70


71


72


73


74


75


76


77


78


79


80


81


82


83


84


85


86


87.


88


89


90


91


92


93


94


95+


'OTAL


M


0,36


0,05


0,06


0,04


0,04


0,11


0,08


0,03


0,05


0,02


0,19


0,01


0,02


0,01


0,01


0,04


0,01


0,01


0,01


0,01


0,06


0,01


-


-


-


0,09


48,79


F


0,48


0,04


0,05


0,03


0,03


0,11


0,08


0,02


0,04


0,01


0,26


0,01


0,02


0,01


0,01


0,04


0,01


0,01


0,01


-


0,07


-


0,01


-


-


0,10


51,2:


TOTAL


0,84


0,09


0,11


0,07


0,07


0,22


0,16


0,05


0,09


0,03


0,45


0,02


0,04


0,02


0,02


0,08


0,02


0,02


0,02


0,01


0,13


0,01


0,01


-


-


0,19.


100,00




57 57

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- 38 -


TABLEAU 19 : Population résidente urbaine suivant le sexe-et l'âge ( % )


AGE


0


1


2


3


4


5


6


7


8


9


10


11


12


13


14


15


16


17


18


19


20


21


22


23


24


25


26


27


28


29


30


31


32


33


34


M


1,91


1,74


1,97


1,97


1,73


1,60


1,61


1,47


1,70


1,13


1,28


1,04


1,23


1,07


1,01


1,28


1,22


0,95


1,21


0,79


1,35


0,75


0,87


0,69


0,63


0,95


0,69


0,59


0,69


0,46


1,02


0,41


0,58


0,42


0,45


F


1,88


1,71


1,94


1,94


1,47


1,65


1,61


1,51


1,73


1,17


1,36


1,05


1,29


1,17


1,16


1,22


1,34


1,02


1,27


0,79


1,33


0,71


0,94


0,73


0,71


1,22


0,80


0,66


0,80


0,53


1,36


0,47


0,63


0,40


0,44


TOTAL


3,79


3,45


3,91


3,94


3,47


3,25


3,22


2,98


3,43


2,30


2,64


2,09


2,52


2,24


2,17


2,50


2,56


1,97


2,48


1,58


2,68


1,46


1,81


1,42


1,34


2,17


1,49


1,25


1,49


0,98


2,38


0,88


1,21


> 0,82


0,89


AGE


35


36


37


38


39


40


41


42


43


44


45


46


47


48


49


50


51


52


53


54


55


56


57


58


59


60


61


62


63


64


65


66


67


68


69


M


0,75


0,57


0,43


0,49


0,35


0,78


0,32


0,40


0,31


0,29


0,49


0,38


0,26


0,29


0,24-.


0,52


0,22


0,24


0,18


0,21


0,25.


0,27.


0,14


0,22


0,12


0,34


0,11


0,15


0,10


0,10


0,14


0,13


0,07


0,07


0,04


F


0,87


0,61


0,40


0,48


0,30


0,89


0,32


0,34


0,26


0,24


0,46


0,37


0,19


0,24


0,12


0,60


0,19


0,18


0,12


0,14


0,25-


0,24


0,09


0,16


0,09


0,48


0,10


0,12


0,09


0,07


0,18


0,12


0,06


0,07


0,04


TOTAL


1,62


1,18


0,83


0,97


0,65


1,67


0,64


0,74


0,57


0,53


0,95


0,75


0,45


0,53


0,41


1,12


0,41


0,42


0,30


0,35


0,5Q


0,51


0,23


0,38


0,21


0,82


0,21


0,27


0,17


0,17 .


0,32


0,25


0,13


0,14


0,08


AGE


70


71


72


73


74


75


76


77


78


79


80


81


82


83


84


85


86


87


88


89


90


91


92


93


94


95 +


N.D.


TOTAL


M


0,16


0,04


0,05


0,03


0,04


0,05


0,07


0,02


0,04


0,01


0,06


0,01


0,01


0,01


0,01


0,01


0,01


0,01


0,01


-


0,02


-


-


-


-


0,04


0,01


49,15


F


0,28


0,04


0,05


0,03


0,02


0,08


0,10


0,02


0,04


0,01


0,12


0,01


0,01


0,01


0,01


0,03


0,02


0,01


0,01


-


0,04


-


-


-


-


0,06


0,01


50,85


TOTAL


0,44


0,08


0,10


0,06


0,06


0,13


0,17


0,04


0,08


• 0,02


0,18


0,02


0,02


0,02


0,02


0,04


0,83


0,02


0,02


-


0,06


-


-


-


-


0,10


0,02


100,0




58 58

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- 39 -


3.3. LES PYRAMIDES DES AGES


3.3.1. Les pyramides par année d'âge (Ensemble, rural, urbain)


Qu'il s'agisse de la pyramide de l'ensemble de la population rési-
dente du pays, celle du secteur rural ou celle du secteur urbain, la base est
large et le sommet éfilé. Ceci est le signe d'une fécondité élevée et d'une
mortalité encore forte. Cependant, une certaine sous-estimation des moins d'un
an est perceptible sur les pyramides. Je phénomène est plus marqué en milieu
rural. En effet, dans ces zones où l'Etat Civil est presque inexistant, la dé-
termination des âges des enfants s'est faite au moyen de calendriers saison-
niers. Malgré cette précaution, il n'est pas exclus que des enfants nés entre
le 15 Décembre 1975 et Mars 1976 aient été déclarés avoir plus d'un an si l'a-
gent recenseur n'a pas de questions précises pour déterminer le mois de nais-
sance de l'enfant.


Toutes les pyramides se présentent en dents de scie avec une nette
domination des chiffrés 0 et 5 pour chaque sexe. Le phénomène est cependant
plus marqué chez le sexe féminin toute proportion gardée. L'étude des indices
d'évaluation de la déclaration des âges nous permettra d'en mesurer l'intensi-
té.


L'allure générale des pyramides dénote l'absence de phénomène acci-
dentel pouvantavoir eu des conséquences marquantes sur des groupes de généra-
tions (guerrec par exemple). Par contre, pour l'ensemble du pays et le milieu
rural un léger déséquilibre de l'effectif du sexe masculin à partir de 15 ans
est perceptible et l'on est enclin d'avancer l'idée de l'effet des migrations
en l'absence d'autres phénomènes..
C'est le contraire que l'on observe dans le secteur urbain où le surplus du
sexe masculin ne peut s'expliquer que par l'exode rural.




59 59

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ai:a.'.nn.jjii 3


fyrainiile ix.v .'innée d'tt,'""» tie la.


p o p u l a t i o n r e n l d o n t a


SEXE
Mascul in 7


EZk


~M
Zpr=


210 160 150 120 90 60 30


90


60


70


60


50


40


30


20


10


h


- iijjj -


i7i(,ïirc a


HfSHUBLE SU UALI


¥
^
^ Z
^


SEXE
fend n i n


30 60 90 120 150 180 210


SEXE
Masculin


^ "


210 ISO 150 120 90 60 30


90


80


70


60


50


40


30


20


10


0


L


Figure b


MALI DHBAIH


SEXE


S i
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pcndnin


— = * . 1
t — - - i ! r j


^


S
I I I I I ^ < " " I


30 60 90 120 150 180 210


SEXE KAaiCULIH ?
^
IT3
^


B
^


• 1 1 »


F i g u r e C


MALI RDHAL


SEXE F a i m i H


210 ISO I50 120 90 60 30 30 60 90 120 130 280 210




60 60

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- 41 -


TABLEAU 20 : Population résidente suivant le sexe et le groupe d'âge


GROUPE


D'AGE


0 - 4


5 - 9


10 - 14


15 - 19


20 - 24


25 - 29


30 - 34


35 _ 39


40 - 44


45 - 49


50 - 54


55 - 59


60 - 64


65 - 69


70 - 74


75 - 79


80 et +


TOTAL


U R
M


9'32


751


563


545


429


338


288


259"


210


166


137


100


80


45


32


19


21


4915


B' A
F


924


767


603


564


442


400


330


266


205


143


123


83


66


47


43


25


34


5085


I N
TOTAL


1.856


1.518


1.166


1.109


871


738


618


525


415


309


260


183


166


92


75


44


55


10.000


R
M


915


774


531


470


324


308


291


250


221


175


168


126


128


66


55


29


48


4879


U R
F


921


752


483


513


411


421


358


258


236


156


170


101


136


60


63


26


56


5121


A L .
TOTAL


1.836


1.526


1.014


983


735


729


649


508


457


331


338


227


264


126


118


55


104


10.000


E N
M


918


770


536


484


341


312


290


252


218


170


163


121


120


63


51


28


45


4882


S E M B L E
P


922


756


504


521


416


418


353


260


231


154


162


99


127


58


59


26


52


5118


total


1.840


1.526


1.040


1.005


757


730


643


512


449


324


325


220


247


121


110


54


97


10.000




61 61

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- 42 -


3.3-1. LES PYRAMIDES PAR GROUPE D'AGE


Si dans l'analyse des pyramides par année d'âge l'étude par région
a été écartée pour éviter des redites, il n'en est pas de même dans le cas
présent.


Dans ce qui suit, chaque région sera étudiée séparément en distin-
guant les zones d'habitat urbain, rural comme dans l'étude des pyramides de
l'ensemble de la population résidente dû pays.


3.3.2.1. LES PYRAMIDES DE L'ENSEMBLE ET DES ZONES D'HABITAT


D'une manière générale, les regroupements par tranches quinquen-
nales font disparaître les "saillis" constatés aux âges terminés par les chif-
fres 0 et 5 au 2.2.1. Les groupes d'âge décroissent rapidement et au-delà de
45 ans, l'effectif des deux sexes n'atteint pas 1.600 individus pour 10.000 au
total (ensemble : 1.490; rural : 1.563; urbain : 1.184).


a) LA PYRAMIDE DE L'ENSEMBLE


Les groupes d'âge du sexe masculin sont moins perturbés que ceux du
sexe féminin. La détermination de l'âge de la population masculine semble meil-
leure à celle de la population féminine au-delà de 10 ans. La faiblesse, dans
la population féminine de l'effectif à 10-14 ans, 45-49 ans et 59-60 ans par
rapport à l'effectif des groupes d'âge immédiatement supérieurs est le fait
d'un glissement d'un groupe à un autre. Il est à noter que pour la population
masculine, le décrochage entre groupes d'âge successifs devient de moins en
moins net à partir de 20 ans. Il y a certainement un effet de déclaration des
âges. Mais il n'est pas exclus non plus que ce soit l'effectif d'un recul de
la mortalité à ces âges, provoquant ainsi l'existence d'un effectif voisin dans
un groupe d'âge à celui du groupe immédiatement inférieur. La pyramide est légè-
rement déséquilibrée en faveur du sexe féminin.


b) LA PYRAMIDE DU SECTEUR RURAL


Les perturbations constatées sur la pyramide de l'ensemble sont
plus marquées sur la pyramide du secteur rural. La population malienne étant
à majorité rurale (83,16 %), il est aisé d'admettre que la population rurale
imprime son allure à celle de la population totale. En plus des aléas de la
détermination des âges de la population féminine, il y a la tendance chez les
femmes mariées à déclarer un page plus élevé qu'elles ne l'ont réellement. Le
déficit de l'effectif•des 10-14 ans par rapport à celui de 15-19 peut s'expli-
quer par cette tendance. Il se pourrait également que ce déficit soit dû à
1'omission de certaines filles de cet âge. En effet, des jeunes paysannes vont,
les villes pour exercer le métier de servante pendant cinq ou six mois.


Il est très probable que certaines aient été omises par leur ménage
d'origine alors qu'elles seraient considérées comme visiteuses dans les villes.
De ce fait, elles pourraient ne pas figurer dans la population résidente.




62 62

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43 -


La pyramide est nettement déséquilibrée en faveur du sexe féminin.
Cela est attribuable essentiellement à l'exode rural et aux émigrations des
actifs de 20 à 45 ans. Le rapport de masculinité de 95 traduit le déficit mas-
culin en milieu rural.


c)LA PYRAMIDE DU SECTEUR URBAIN


Le secteur urbain regroupe les communes, les chefs-lieux de cercle
et les gros villages de 5.000 habitants ou plus. Dans les centres urbains, le
fonctionnement de l'Etat Civil a permis une détermination correcte des âges.
C'est ce qui explique la régularité de la pyramide tant du côté masculin que
féminin. Bien qu'il existe un léger déséquilibre entre les sexes (97 hommes
pour 100 femmes), il est moins important que celui du secteur rural et de
l'ensemble de la population. Il faut cependant signaler qu'aux âges 65-69 et
70-74 ans, il y a presque le même effectif de femmes (respectivement 47 et 43
pour 10.000). D'autre part, il y a autant d'hommes que de femmes à 65-69 ans.




63 63

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GR/.PHIs5J2 4 P o p u l a t i o n


Rés idente du K a l i (pour 10.000)


SEXE MASCULIN r


£


" ^ 6 0 84*0 " 7 &0 6b0 4^0 360 240 " î ! » "


90


80


70


60


50


40


30


20


10


— I 0


- 4-


DH3I-P0P


SEXE FEMININ


*b"5ct<r"4lfcrn&5T2o~ 84o $So
f i g u r e a P o p u l a t i o n r é s i d e n t e du M-jll ( e f f e c t i f s pour 10 .000 personnes)


i
SEXE


MASCULIN


r
I


90


80


70


60


50


40


30


20


TO


o


i


1
1


DBSI-P0F


StfXR
FEHININ


\\
i


i


1
9 W # 4 0 720 600 4*80 360 240 120 ° 120 240 360 480 600 720 960


- f i g u r e b . P o p u l a t i o n Bés lden te Urbaine ( e f f e c t i f s pour 10 .000 personnes)


?0


70


60


50


40


30


20


10


SEXE


KàSCULBl


o'fio 8<io l i a 6bo «too' j t e &B"~Tfà5~


1


,i
i


1,


1WSI-F0P


SEXE


ÏSMININ


1


1


i


120 240 360 480 6O0 -720 B40 960




64 64

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45


3.3.2.2. LES PYRAMIDES DES REGIONS


Les régions sont caractérisées par un déficit masculin général.
Ce déficit suivant l'âge commence plus ou moins tôt et est plus prononcé
pour par certaines régions que pour d'autres.


Le milieu urbain ne se distingue pratiquement pas du rural du
point de vue de l'allure générale de la pyramide. Partout la base de la pyra-
mide est large et les effectifs des groupes d'âges décroissent très rapidement
au fur et à mesure que l'âge augmente.


Chaque région ayant ses réalités socio-économiques et géographiques
propres pouvant influer sur la structure par âge de sa population, l'étude
région par région permettra d'en mesurer l'ampleur.


a) LA REGION DE KAYES


La région de Kayes est la plus marquée par le déficit masculin
(90 hommes pour 100 femmes). Il est communément admis bien qu'aucune mesure
du flux et de l'intensité n'ait encore été faite.- que c'est une région à
forte immigration masculine. Les trois pyramides (ensemble, urbain et rural)
présentent la même image : surplus de garçons avant 10 ans, déficit masculin
au dessus de cet âge sauf dans le milieu urbain où ce phénomène est percepti-
ble à partir de 20 ans seulement. Pour l'ensemble et le milieu rural, ce défi-
cit commence dès l'âge de 10 ans. A 20 ans déjà, la population masculine ne
représente que 300 pour un effectif total de.10.000 des deux sexes. Ce chiffre
tombe à 292 pour 10.000 dans le milieu rural. Malgré ce déséquilibre du côté
masculin, la décroissance des effectifs est régulière entre les groupes d'âge.
Il n'en est pas de même pour le sexe féminin où des creux à 10-14, 20-24 ans
traduisent une sous-estimation des femmes à ces âges due à une mauvaise décla-
ration des recensées. Le milieu urbain ne connaît ce phénomène qu'à 55-59 ans.
Si le décrochage prononcé intervient entre les groupes5:9 ans et 10-14 ans
pour l'ensemble et le milieu rural, il n'est perceptible qu'entre 15-19 ans
et 20-24 ans dans le milieu urbain.




65 65

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- 46 -


TABLEAU 21 : Population résidente de la région de Kayes suivant le sexe l'âge
et la zone de résidence (pour 10.000)


GROUPES


D'AGE


0 - 4


5 - 9


10 - 14


15 - 19


20 - 24


25 _ 29


30 - 34


35 - 39


40 - 44


45 - 49


50 - 54


55 - 59


60 - 64


65 - 69


70 - 74


75 - 79


80 et +


TOTAL


ENSEMBLE DE KAYES


TOTAL


1.846


1.580


1.087


1.015


721


720


600


496


434


336


307


222


234


135


116


66


39
*


10.000


M


928


813


567


484


300


275


242


226


193


166


142


115


104


68


50


32


17


4740


F


918


767


520


531


421


445


^358


270


241


170


165


107


130


67


66


34


22


5260


KAYES


TOTAL


1.739


1.584


1.286


1.147


748


640


531


468


415


339


292


216


205


135


114


63


78


10.000


URBAIN


M


883


802


644 '


•594


363


289


217


200


173


154


130


107


87


63


50


29


31


481.6


F


856


782


642


553


385


351


314


268


242


185


162


109


1?8


72


64


34


47


5184


KAYES


TOTAL


1.860


1.580


1.062


998


718


730


609


49?


. 436


337


309


222


238


135


116


65


86


îo.opo


RURAL


M


934


815


557


470


292


273


245


229


196


168


144


116


106


69


50


32


35


4731


F


926


765


505


528


426


457


364


270


240


169


165


106


132


66


66


33


51


5269




66 66

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- 47 -


TABLEAU 22 : Population résidente de la région de Koulikoro suivant le sexe
l'âge et la zone de résidence(pour 10.000)


GROUPES


D'AGE


0 - 4


5 - 9


10 - 14


15 _ 19


20 - 24


25 - 29


30 - 34


35 - 39


40 - 44


45 - 49


50 - 54


55 - 59


60 - 64


65 - 69


70 - 74


75 - 79


80 et +


TOTAL


ENSEMBLE


TOTAL


1.900


1.565


1.065


1.008


707


713


626


497


438


320


315


215


238


124


112


57


10.000


KOULIKORO


M


952


799


548


489


308


302


276


242


208


165


151


119


116


66


53


30


47


4871


F


948


766


517


519


399


411


350


255


230


155


164


96


122


58


59


27


53


5129


KOULIKORC


TOTAL


1.889


1.616


1.276


1.071


799


630


574


492


389


314


267


201


177


106


87


. 54


58


10.000


) URBAIN


M


952


819


635


549


391


257


231


215


I85


147


129


108


88


52


43


24


22


4847


F


937


797


641


522


402


373


343


277


204


167


138


93


89


54


44


30


36


5153


KOULIKORO RURAL


TOTAL


1.900


1.561


1.047


1.003


699


720


630


497


443


321


320


216


243


126


113


57


104


10.000


M


951


797


541


484


301


306


280


244


211


167


153


120


118


67


53


31


49


4873


F


949


764


506


519


398


414


350


253


232


154


167


96


125


59


60


26


55


5127




67 67

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- 48 -


b) LA REGION DE KOULIKORO


Bien qu'il existe un décrochage important entre les groupes 5-9 ans
et 10-14 ans sur les trois pyramides masculine le déficit masculin n'existe
qu'entre 20 et 45 ans. Ici il y a certainement l'effet des émigrations, mais
ces émigrations semblent moins importants qu'à Kayes. Le chiffire de 95 hom-
mes pour 100 femmes illustre le léger déficit masculin en général, l'étude
du rapport de masculinité suivant l'âge fournira des éléments d'appréciation
cas par cas.


Il est à remarquer que les pyramides masculines sont perturbées
aux âges adultes. Le fait qu'il y ait plus de vieillards de 80 ans et plus dans
le milieu rural que dans l'urbain provient des déclarations erronées. En effet,
en milieu rural, l'âge est très mal connu et certaines personnes paraissent et
se déclarent plus âgées qu'elles ne le sont en réalité.


Quant aux pyramides de la population féminine, celle du milieu ur-
bain montre une relative régularité face aux deux autres. Dans l'ensemble des
résidentes de la région et dans le milieu rural, il y en a autant âgées de
10-14 ans que 15-19 ans et le décrochage est très prononcé entre les groupes
5-9 ans et 10-14 ans. Le glissement de ces deux derniers groupes d'âge doit
s'être effectué avec très peu d'ampleur.




68 68

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- 49 -


TABLEAU 23 : Population résidente de la région de Sikasso suivant le sexe,
l'âge et la zone de résidence (pour 10.000)


GROUPES


D'AGE


0 - 4


5 - 9


10 - 14


15 - 19


20 - 24


25 - 29


30 - 34


35 - 39


40 - 44


45 - 49


50 - 54


55 - 59


60 - 64


65 - 69


70 - 74


75 - 79


80 et +


TOTAL


ENSEMBLE


TOTAL


1.987


1.667


1.102


981


701


666


590


481


420


306


300


209


225


111


98


55


101


10.000


. SIKASSO


M


980


829


577


478


328


292


262


231


192


161


148


116


110


60


48


30


53


4895


F


1007


838


525


503


373


374


328


250


228


145


152


93


115


51


50


25


48


5105


SIKASSO


TOTAL


1.973


1.638


1.206


1.031


758


697


591


528


413


300


257


193


160


94


69


46


46


10.000


URBAIN


M


980


805


594


524


368


304


275


269


208


161


136


100


78


48


29


18


18


4915


F


993


883


612


507


390


393


316


259


205


139


121


93


82


46


40


28


28


5085


SIKASSO


TOTAL


1.989


1.670


1.090


976


694


662


590


475


420


307


304


210


232


114


103


57


107


10.000


RURAL


M


981


832


575


473


323


291


260


227


190


161


149


117


113


62


51


32


56


4893


F


1.008


838


515


503


371


371


'330


248


230


146


155


93


119


52


52


25


51


5.107




69 69

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- 50 -


c) LA REGION DE SIKASSO


La base des pyramides est démesurément large dans cette région. C'est


le signe d'une fécondité très élevée. Par contre, l'effectif des 10 - 14 ans.


est nettement inférieur à celui des 5 - 9 ans surtout dans l'ensemble et dans lé


milieu rural. La mortalité étant à son minimum à cet âge, l'explication reste sur-


tout dans les déclarations erronées ou alors à l'omission des adolescents de


10 - 14 ans.


Le deuxième seuil sur ces pyramides se présente à 65 - 69 ans. Cela


proviendrait surtout de la surestimation de l'âge de ceux qui auraient en réali-


té. 55 à 59 ans et qui se déclarait avoir 60 à 64 ans. L'effectif de ce dernier


groupe d'âge est ainsi gonflé par rapport aux groupes encadrants.


En dehors de ces deux seuils, le fait le plus fraippant est l'irrégu-


larité de la pyramide masculine du milieu urbain entre 25 et 40 ans.. Le gonfle-


ment de la pyramide masculine à ces âges ne peut s'expliquer que par l'exode ru-


ral. En effet, si dans cette tranche d'âge il y a un.déficil; masculin dans le


milieu rural, au surplus masculin y est constatable en milieu urbain.




70 70

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71 71

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- 52 -


TABLEAU 24 : Population résidente de la région de Ségou suivant le sexe, l'âge
et la zone de résidence (pour 10.000)


D'AGE


0


5
10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


70


75


80


GROUPES


- 4


- 9


- 14


- 19


- 24


- 29


- 34


- 39


-• 44


- 49


- 54


- 59


- 64


- 69


- 74


- 79


et +


TOTAL


ENSEMBLE SEGOU


TOTAL


1.803


1.554


1.069


985


749


730


629


494


431


327


332


243


268


126


108


53


99


10.000


M


891


769


538


478


344


329


294


246


207


171


166


133


128


66


50


27


46


4883


F


912


785


531


507


405


401


335


248


224


156


166


110


140


60


58


?6


53


5117


SEGOU


TOTAL


1.867


1.515


1.169


1.057


794


732


623


528


419


336


274


195


198


110


76


49


58


10.000


URBAIN


M


930


753


575


524


374


343


294


266


211


179


146


108


96


57


35


23


23


4937


F


937*.


762


594 .


533


420


389


329


262


208


157


128


87


102


53


41


26


35


5063


SEGOU


TOTAL


1.793


1.561


1.053


972


741


729


630


489


434


326


342


251


279


128


113


54


105


10.000


RURAL


M


885


772


533


470


339


327


294


243


207


170


170


137


133


67


52


27


50


4876


F


908


789


520


502


402


402


336


246


227


156


172


114


1*6


61


61


27


55


5124




72 72

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- 53 -


TABLEAU 25 : Population résidente de la région de Mopti suivant le sexe, lâge
et la zone de résidence (pour 10.000)


GROUPES


D'AGE


0 - 4


5 - 9


10 - 14


15 - 19


20 - 24


25 - 29


•30 - 34


35 - 39


40 - 44


45 - 49


50 - 54


55 - 59


60 - 64


65 - 69


70 - 74


75 - 79


80 et +


TOTAL


ENSEMBLE MOPTI


TOTAL


1.668


1.383


962


• 967


744


792


701


567


470


367


377


263


310


145


123


50


U l


10.000


M


834


698


497


466


325


331


323


289


240


203


196


149


155


76


57


26


. 53


4918


F


834


685


465


501


419


461


378


278


230


164


181


114


155


69


66


24


58


5082


MOPTI


TOTAL


1.789


1.491


1.110


1.023


732


720


662


570


448


343


313


220


238


117


103


44


77


10.000


URBAIN


M


892


742


543


492


323


298


285


271


231


194


167


124


115


59


45


21


31


4833


F


897


749


567


531


409


422


377


299


217


149


146


96


123


58


58


23


46


5167


MOPTI


TOTAL


1.653


1.371


945


960


747


801


706


566


472


367


384


268


319


147


126


52


116


10.000


RURAL


M


827


693


492


463


326


335


328


291


241


202


199


152


160


77


59


27


55


4927


P


826


678


453


497


421


466


378


275


231


165


185


116


159


70


67


25


61


5073




73 73

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- 54


d) LA REGION DE SEGOU


L'allure générale des pyramides montre que dans cette région il y a
moins d'enfants de 0 - 4 ans qu'à Koulikoro et Sikasso. C'est sans conteste
l'effet de mortalité infantile juvénile qui y est plus élevée (cf : chapitre
sur la mortalité).


Mise à part les perturbations classiques sur les pyramides du
sexe féminin, les âges se révèlent être mieux saisis. Dans cet ordre d'idée,
la régularité de la pyramide du milieu urbain est particulièrement frappante.


e) LA REGION DE MOPTI


Les pyramides présentent les mêmes déformations aux mêmes âges
quelque soit le milieu de résidence. Ici également la faiblesse relative des
enfants de moins de 5 ans dans la population (ensemble et rural) provient du
niveau élevé de la mortalité avant 5 ans. La région connaît un taux de morta-
lité infantile de 205,5 % (garçons : 223,8 %; filles 187,4 %). La région con-
naît certainement une légère immigration masculine entre 20 et 35 ans. C'est
ce qui explique d,es effectifs très voisins à ces âges sans pour autant que les
hommes soient en „surnombre par rapport aux femmes.


f LES REGIONS DE TOMBOUCTOU ET DE GAO


Les perturbations importantes sur les pyramides dénotent une très
mauvaise détermination des âges. Ces deux régions connaissent le nomadisme pur.
Le recensement des nomades ayant été fait par la méthode de groupement aux
points d'eau, il se pourrait que des omissions importantes se soient produites
en plus de l'imprécision des déclarations d'âge. Un troisième élément à pren-
dre en compte est l'effet de la sécheresse quasi permanente dont la conséquence
sur la population n'est pas à négliger. En milieu urbain, la pyramide est plus
déséquilibrée qu'en milieu rural. La population résidente féminine semble pré-
férer les grands centres aux zones rurales.




74 74

▲back to top



- 55 -


TABLEAU 26 : Population résidente de la région de Tombouctou suivant le sexe,
l'âge et la zone de résidence (pour 10.000)


GROUPES


D'AGE


0 - 4


5 - 9


10 - 14


15 - 19


20 - 24


25 - 29


30 - 34


35 - 39


40 - 44


45 - 49


50 - 54


55 - 59


60 - 64


65 - 69


70 - 74


75 - 79


80 et +


TOTAL


ENSEMBLE TOMBOUCTOU


TOTAL


1.817


1.370


848


978


791


749


720


568


534


357


. 381


211


273


421


127


54


101


10.000


M


906


720


464


451-


352


314


324


283


272


196


200


119


133


61


56


24


44


4920


F


911


650


384


527


439


435


396


284-


262


161


181


92


140


60


71


30


57


5080


TOMBOUCTOU URBAIN


TOTAL


1.761


1.423


1.096


1.074


716


601


546


564


465


406


369


256


258


162


130


92


81


10.000


M


856


703


553


515


324


239


210-


230


199


192


174


124


105


74


52


38


28


4616


F


905


720


543


559


392


362


336


334


266


214


195


132


153


88


•78


54


53


5384


TOMBOUCTOU RURAL


TOTAL


1.824


1.364


820


967


799


766


740


569


541


351


382


206


275


116


127


50


103


10.000


M


912


722


454


443


355


323


337


290


280


196


203


119


136


60


57


23


45


4955


F


912


642


366


524


444


443


403


279


261


155


179


87


139


56


70


27


58


5045




75 75

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- 56


TABLEAU 27 ; Population résidente de la Région de Gao suivant le sexe,


— - — - . - — -


GROUPES


D'AGE


0- 4


5- 9


10-14


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


40-44


45-49


50-54


55-59


60-64


65-69


70-74


75-79


80 et +


TOTAL


l'âge


= — Œ — Œ — S — =5


st la


-. = — tf — C


ENSEMBLE


!
TOTAL


1 857 I


1 458 .


972


1 052 '


838 !


683


721 '


488 .


542


308 !


355 .


163


234 '


82 !


1 1 7 f
39


91 '
f
I


M


935 ,


750


530 '


488 !


361 |


289


330 !


245


275


168


185


91


117


42


52


18


40


1


10 00014 916


!


zone de


=_=-=_-,.


GAO


F


922


708


442


564


477


394


391


! 243


267


140


170
! ? 2


! 117


40


65


' 21


1 51


! c


5 084


résidence


GAO


TOTAL l


1 825


1 353


1 180


1 187


790


731


642


588


462


330


309


198


170


81


74


39


41


i _J


10 000


(pour 10 000


-*3 — — Œ —S3-


URBAIN


(.__«


913


668


569


538


296


291


260


274


208


162


142


100


73


39


25


15


14


1 J


4 587 1


F


912


685


611


649


494


440


382


314


254


168


167


98 1


97


42


49 ,


24


27


' 5 413,


- a - 3 0 - O - a


GAO


TOTAL


1 861


1 472


944


1 034


844


677


733


474


552


304


362


159


242


83


122


39


98


10 000


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RURAL


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525


482


370


289


340


241


284


168


191


90


123


43


55


18


44


4 963


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923


711


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552


474


388


393


233


268


136


171


69


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77 77

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- 58


g) Le District de Bamako :


BAMAKO est la plus grande agglomération du pays.La ville et sa banlieue


ont été érigées en District en 1977 avec rang de région.Le découpage administra-


tif du District en Communes et Quartiers ne permet pas de distinguer le rural de


l'urbain dans le District; aussi, tout le District a été considéré comme centre


urbain.


Comme toutes les autres pyramides, la pyramide du District de BAMAKO


a une base large et un sommet éfilé.La population de la métropole ne diffère pas


du reste du pays en ce qui concerne la fécondité et la moralité.


La régularité de la pyramide n'est perturbée qu'entre 15 et 25 ans


pour chacun des sexes.Cela est attribuable non seulement à l'exode rural,mais


aussi à la concentration des écoles secondaires et supérieures à BAMAKO.En effet,


sur 6 établissements d'enseignement supérieur que compte le Mali,5 sont à BAMAKO


en plus de la vingtaine d'établissements d'enseignement secondaire et profes-


sionnel.




78 78

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59


TABLEAU 28 : Population résidente du District de BAMAKO suivant le sexe et


le groupe d'âge (pour 10.000 )


S E X E


AGE •


! 0 - 4


j 5- 9
! 10 -14


| 15 -19


20 -24


! 25 -29


! 30- 34


! 35 -39


| 40 -44


I 45- 49


• 50- 54


, 55- 59


! 60- 64


| 65- 69


70- 74


1 75- 79
80 et +.N.D.


t


TOTAL


TOTAL


1 876


1 490


1 133


1 168


1 038


817


641


516


394


271


212


142


115


62


50


31


44


10 000


i


M


952


727


525


565


546


399


326


275


216


158


122


82


59


32


20


13


16


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5 033


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L


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924


763


608


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492


418


315


241


178


113


90


60


56


30


30


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80 80

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- 61


3-4. METHODES D'EVALUATION DE LA DECLAMATION DBS AGBS :


L'étude des pyramides a révélé des irrégularités dans la répartition de la


population par âge(années d'âge surtout ),et ce en l'absence de phénomènes accidentels


de grande portée.


IL convient de rappeler comment les âges ont été saisis lors des opérations


sur le terrain.Les différents manuels rais à la disposition des agents recenseurs récom-


mandaient d'enregistrer l'âge déclaré par le recensé.Au cas où il y aurait des difficul-


tés de la part de ce dernier ou qu'il y aurait des incompatibilités avec l'âge de certai-


nes personnes de l'entourage, l'agent devait l'aider en se référant à des calendriers


historiques ou saisonniers.Ce procédé, en l'absence d'un Etat Civil développé, a permis


de donner un âge à chaque personne recensée.


IL est évident que des âges ainsi déterminés soient entachés d'erreurs


commises soit par l'agent recenseur, soit par le recensé lui-même ou le répondant.


Pour évaluer la déclaration des âges,attraction ou répulsion de certains


chiffres, différents indices sont utilisés afin d'en mesurer la portée.


TABLEAU 29 : Indices d'évaluation des âges.


DIVISION AI


REPUBLIQUE


URBAIN


RURAL


KAYES


KOULIKORO


SIKASSO


SEGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


GAO


INDICES


)MINISTRATIVE


DU MALI


BAMAKO DISTRICT


WHIPPLE


M


' 2,05


! 1,51


2,15


1,77


' 2,03


! 1,92


, 1,96


.*- 2,44


' 2,50


! 2,57


! 1,39


F


2,40


1,74


2,51


2,20


2,39


2,34 !


2,32


3,06


2,73 j


2,76


1,74 !


!


MEYERS


M


' 35


22


39


27


36


33


32


45


55


55


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46


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20


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COMB


N.


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72,9


45,4


80,2


68,9


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75,4


70,4


75,0


95,1


116,7


59,0




81 81

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62
3.4.1. L'INDICE DE WHIPPLE :


L'indice de Whipple mesure 1:attraction des chiffres se terminant par 0


ou 5.Sa valeur est égale à 5 si tous les âges se terminent par 0 ou 5, et à 1 en


l'absence de toute préférence pour ces chiffres.Donc plus l'indice est élevé,plus


l'attraction des chiffres 0 et 5 est grande. '


Pour l'ensemble du Mali,cet indice a une valeur de 2,05 pour le sexe


masculin et 2,40 pour le sexe féminin.Cela signifie qu'au sein de la population to-


tale, la préférence est élevée pour les âges ronds.Cette préférence est toutefois


plus marquée au sein de la population fémine.


La population rurale semble plus attirée par les chiffres ronds que la


population urbaine (2,15 contre 1,51 pour le aexe masculin; 2,51 contre 1,74 pour


le sexe féminin).


En ce qui concerne les régions,mis à part le District de BAMAKO où lés


valeurs de l'indice sont les plus faibles tant pour le sexe masculin que pour le


sexe féminin, ce sont respectivement l«s Régions de Kayes, Sikasso, et Ségou où


il y a le moins de préférence pour les chiffres 0 et 5. C'est la population fémine


de Mopti qui marque une préférence nette pour ces chiffres (3,06).


D'une manière générale, les âges des hommes sont mieux connus que ceux


des femmes quelque soit le miliea de résidence.


3.4.2. L'INDICB DE MYBRS :


L'indice de Myers rise à mesurer le degré d'attraction ou de répulsion


de tous les chiffres (0 à 9).Sa râleur globale varie de 0 à 180. Plus il est élevé,


plus les erreurs d'observation des âges sont importantes.Pour chaque chiffre,


l'écart positif ou négatif par rapport au pourcentage théorique de 10 % traduit


respectivement l'attraction ou la répulsion à l'égard de ce chiffre.


a)-Varlation de l'indice global dane la population totale et dans les réglons :


Les valeurs de.cet indice montrent qu'en général,les âges sont peu précis.


Le minimum se situe dans le district de BAMAKO pour le sexe masculin (18).La région


de Kayes suit le District de BAMAKO en précision pour les deux sexes.Ces deux


réglons l'emportent même sur 1'ensemble et le milieu rural du Mali.


Comme pour le présent indice,les régions de TOMBOUCTOU, GAO e* MOPTI


sont les régions où l'âge est le moins bien évalué.




82 82

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- 63


Que ce soit dans l'ensemble de la population, le milieu rural et urbain
ainsi que dans les régions, la population féminine la plus nombreuse et la moins
alphabétisée à l'âge le plus mal déterminé.Les habitudes sociales pour les unes,la
rigueur du climat et les activités épuisantes pour d'autres font que, en l'absence
d'un état civil efficient, les âges déclarés sont difficiles à corriger pour un
agent étranger dans son aire de dénombrement.


b ) - Mesure de l'attraction et de la répulsion des âges se terminant par 0,12..9
selon la région et l'ensemble du pays :


L'indice global de Myers, qui est la somme des valeurs absolues des
écarts à la norme de 10 ï, a permis de tester de la qualité des déclarations d'âge.
L'étude des écarts déterminera le degré d'attraction ou de répulsion de chaque
chiffre (tableau ci-dessous).


TABLEAU 30 : Variation des écarts de l'indice de Myers selon la région, l'ensemble
le chiffre terminal de l'âge et le sexe.


Z O N E MASCULIN AGE SE TERMINANT PAR /


Mali
Mali-Rural


Mali-Urbain


Kayes
Koulikoro


Sikasso


Ségou


Mopti
Tombouctou


Gao
Bamako District


0


+ 12


+ 16
+ 6
+ 8
+12
+ 11


+ 11


+ 14


+19
+21
+5


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-3
-2
-4
-4
-4
-4
-5
-5
-6
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2


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-2


4


-3
-3
-2
-2


-3
-3
-3
-4
-5
-4
-1


5


+6
+4
+3
+4
+6
+5
+6
+8
+8
+6
+2


6


0
-1
+ 1


0
0
0
0
-2
-2
-2
+ 1


7


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-2
-2
-2
-1
-2
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+1
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0
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FEMININ AGE SE TERMINANT PAR


Mali


Mali-Rural


Mali Urbain


Kayes
Koulikoro


Sikasso


Ségou


Mopti
Tombouctou


Gao
BAMAKO district


+ 15
+20
+ 8


+15
+17
+16


+13
+19
+22
+24
+ 6


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-4
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-4
-4
-5
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-6
-2


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-4
-4
+6
-5
-6
-5
-2


+7
+7
+3
+6
+6
+6
+3
+10
+8
+6
+2


-1
-2
+ 1


0
0
0
-2
-2
-2
-2
+ 1


-2
-4
0
-2


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-3
-3
-4
-4
-2


+ 1


-2
0
+ 1


0
-1
-4
-1
-1
+ 1
+ 1


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- 3
- 5
- 5
- 4
- 4
- 5
- 5
- 6
- 2




83 83

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- 64


IL ressort de l'examen des éléments du tableau que pour chaque zone


étudiée, les chiffres 0 et 5 sont attractifs pour la population résidente malienne


quelque soit le sexe, avec une nette préférence pour les âges terminés par O.La


population féminine une préférence plus poussée que celle que la population mascu-


line marque pour les chiffres 0 et 5.


Par ailleurs, les chiffres les moins aimés sont le 1 et le 9 en général


pour chacun des deux sexes.Le sexe masculin semble observer une indifférence vis-


vis des chiffres 2,6 et 8,tandis que les chiffres 3 et 4 lui exercent la même ré-


pulsion.


Quant au sexe féminin, c'est pour le 6 et le 8 qu'il y a indifférence.


3.4.3- L'INDICE COMBINE DES NATIONS UNIES :


Compte tenu de la faiblesse des indices analysés dans ce qui précède,


les Nations Unies ont construit un indice en combinant l'indice du rapport de mas-


culinité et ceux du rapport des âges pour les deux sexes :


1 NU = 3 1 RM + J RAM + I RAF


I T = Indice Combiné des Nations Unies NU


I • = Indice du Rapport de Masculinité
RM


RAM= Indice du Rapport des Ages sexe masculin


I = Indice du Rapport des Ages sexe féminin
RAF


Les données du tableau n*29 (page 61 ) montrent que le milieu urbain a


un indice plus bas que celui du District de BAMAKO


(45,4 contre 59,0).Cela veut dire tout simplement que dans certains centres urbains,


l'enregistrement des âges a été meilleur que dans la capitale du pays.


A Kayes et à Ségou, les âges ont été mieux saisis que dans les autres régions


parmi.lesquelles, Gao et Tombouctou se classent en dernière position(respectivement


116,7 et 95,1 ).


L'étude de ces quelques indices d'évaluation de la déclaration des âges


révèle qu'au Mali, les âges sont mal connus.Au delà de 50 ans,les déclarations sont


presque toutes erronées.




84 84

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65


Cependant, pour un premier recensement et compte tenu du fait que l'enre-


gistrement des faits d'état civil ne se fait qu'à une petite échelle dans quelques


centres seulement, les résultats ne pouvaient en être autrement.L'immense majorité


de la population malienne n'a pas encore saisi l'importance de l'Etat Civil et cela


malgré les efforts inlassables déployés dans ce sens par les autorités compétentes.


3.5.-BTUDB DU RAPPORT DE MASCULINITE :


Le rapport de masculinité est le nombre d'hommes pour 100 femmes.En calcu-


lant ce nombre pour chaque groupe d'âge et en le positionnant dans un système


d'axes orthogonauxon obtientia courbe des rapporta de masculinité.


3.5.I. Evolution du rapport de masculinité eelon l'âge (Mali,urbain,rural ).


Dans la population résidente totale du Mali fig.n*13 le rapport de mascu-


linité évolue d'une Irregulière suivant l'âge. Entre 0 et 4 ans, il y a autant de


garçons que de filles.Après une légère domination numérique du sexe masculin entre


5 et 14 ans, il passe en sous-nombre entre 15 et 44 ans avec un minimum à 25-29 ans


(75 hommes 100 femmes).Les principales explications de cet état de chose seraient


les migrations et la tendance de donner un âge plus élevé que l'âge réel aux femmes


surtout en zones rurales.


Entre 45 et 94 ans,le rapport de masculinité évolue en dents de scie avec


un maximum à 55-59 ans (123 hommes pour 100 femmes).Ceci est caractéristique de


l'imprécision de la déclaration des âges au desstïs de 50 ans.


En ce qui concerne les zones d'habitat(urbain et rural),la figure n*13 a


permet de faire la comparaison.Si dans le rural, le rapport de masculinité est


inférieur à 100,à 0-4 ans (99 garçons pour 100 filles) il est supérieur à 100 dans


l'urbaindOl garçons pour 100 filles) .Entre 5-9 et 10-14 ans,le rapport de masculi-


nité passe de 103 à 110 dans le rural pour ensuite illustrer un déficit masculin


de 15 à 44 ans.Par contre dans le rural,le déficit masculin commence à 5-9 ans et


demeure jusqu'à 35-39 ans.


Toutefois, il est plus élevé dans le secteur urbain que dans le rural entre 15 et 44


ans, la valeur la plus faible se situant à 25-29 ans pour les deux secteurs(respec-


tivement 84 et 73).Au delà de 55 ans, les 2 courbes sont irrégulières mais les ten-


dances sont totalement différentes.Tandis que la courbe représentative des rapports


de masculinité dans le secteur rural maintien un certain équilibre autour de la


ligne d'ordonnée 100, celle relative au secteur urbain observe une tendance générale


à la baisse jusqu'au minimum de 50 hommes pour 100 feamea^à 90 -94 ans.




85 85

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- 67


3.5.2. EVOLUTION DU RAPPORT DE MASCULINITB SELON L'AGE DANS LES RBGIONS ;


Au niveau des régions, les disparités sont très importantes.Suite à la


tendance générale de courbes,on peut classer les 7 régions et le District de Bamako


en 4 groupes.


Le groupe I: "Mali Occidental ".regroupe les régions de Kayes et de Koull-


koro(figure n*13b.l).Là le déficit masculin est assez important car le "creu"


entre 15 et 44 ans est très accentué.A Kayes où les migrations masculines sont


importantes aux âges d'activité, le rapport de masculinité descend Jusqu'à 62 à


25-29 ans.IL ne dépasse 100 qu'à 55-59 ans.Partout ailleurs,le rapport est infé-


rieur ou égal à 100 au-dessus de 20 ans.Quant au rapport de masculinité dans la


région de Koulikoro, il est supérieur à celui enregistré dans la région de Kayes


sauf avant 20 ans.


Le groupe 2: "Centre et Sud ",regroupe généralement les 2 régions les


moins touchées par les migrations(Sikasso et Ségou).Deux pointes significatives


sont notées sur la courbe relative à la région de Sikasso(figure n*13b-2).Elles


se situent à 15-19 ans et à 85-89 ans.La seule'-pointe de la courbe relative à la


région de Ségou se situe à 55-59 ans bien que la valeur du rapport de masculinité


pour ce groupe d'âge soit inférieure à celle enregistrée à Sikasso(121 pontre


124).Pour chacune de ces régions, le rapport de masculinité à une valeur inférieure»


à 100 avant l'âge de 10 ans.


Le groupe 3 est composé des régions du Delta et de la Boucle du Niger.


Dans ces régions(Mopti,Tombouctou et Gao),on note un excédent masculin de 0 à 14


ans.Ce déficit féminin pourrait s'expliquer par le fait que dans cette zone un


certain glissement s'est opéré vers les âges élevés dans la population féminine.


Par conséquent, le déficit masculin entre 15 et 34 ans s'accentue par


l'apport d'éléments féminins normalement plus Jeunes.Le même phénomène se produit


certainement pour les âges 35-64 ans et 65 ans et plus.Les rapports de masculini-


té de Tombouctou et de Gao se confondent presque pour tous les âges.


Le groupe 4 est composé du seul cas particulier du District de Bamako.


L'afflux de migrants saisonniers et définitifs (exode rural) à la recherche de


travail vient perturber la structure de la population de la capitale.L'excédent


masculin que l'on constate jusqu'à 69 ans n'est perturbé que par les légers


déficits à 5-19 ans et à 25-29 ans.Après 70 ans, le rapport de masculinité bais-


se en cascade jusqu'à 48 hommes pour 100 femmes à 90-94 ans.


D'une manière générale, l'étude du rapport de masculinité relève une cer-


taine mobilité de la «population masculine en direction des grands centres et vers


l'étranger.Les mouvements pourraient avoir des conséquences sur la mise en valeur


des ressources locales pour les régions significativement affectées par le phôno.


mène.




87 87

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- 70


CHAPITRE 4 :


4.1. SITUATION


ETAT


SELON


- MATRII»


LE SEXE


TABLEAU 32 : Répartition des


niale, le sexe


SEXE


ETAT MILIEU


MATRIMONIAL


Célibataires


Mariés


Veuf a


Divorcés


Non déclarés


ENSEMBLE


et la zone de :


RURAL


41,6


54,2


1,9


0,7


1,6


100,0


IONIAL


résidents de


résidence.


12 ans et


MASCULIN


URBAIN


51,3


43,5


0,9


0,7


3,6


100,0


ENSEM.


43,3


52,3


1,7


0,7


2,0


100,0


plus suivant la situation matrimo-


RURAL


17,5


67,0


11,9


1,5


2,1


100,0


FEMININ


URBAIN


27,2


58 ;1


8,6


2,3


3,8


100,0


19,1


65,6


11,3


1,6


2,4


100,0


IL ressort de ce tableau-qu'en 1976,52, 3* des hommes étaient mariés, 43,3%


n'avaient pas encore contracté de mariage.Les proportions de veufs et de divorcés


étaient relativement faibles.Ces chiffres globaux cachent cependant certaines varia-


tions selon qu'on se trouve en milieu rural ou en milieu urbain.En effet,la majori-


té des hommes en milieu rural étaient mariés(54,2%) tandis qu'en milieu urbain,


c'est plutôt la proportion de célibataires qui est la plus élevée(51,3*),Pour le


sexe féminin, il y avait en 1976 une nette prépondérance des mariés(65,6X).Ce


pourcentage est de 67 % et 58,1$ respectivement pour les milieux rural et urbain.La


proportion de veuves est plus élevée en milieu rural qu'en milieu urbain tandis


que le phénomène contraire est observé pour les célibataires et les divorcés.


4.2.SITUATION SELON LB-OROUPB D'AGE :


Dans l'ensemble,on peut retenir que d'une manière générale,les hommes ne


se marient pas au Mali avant 15 ans.Par contre on observe un certain pourcentage


(3,1 %) de femmes mariées entre 12 et 14 ans.


D'un milieu à un autre, on relève une certaine précocité des mariages


en milieu rural par rapport au milieu urbain.Quelques facteurs explicatifs de ces


différences sont exposés dans la partie relative à l'analyse de la nuptialité.


Par ailleurs,on constate qu'à tous âges,il y a plus de veuves que de


veufs, situation pouvant être expliquée par la polygamie et le remariage.Quant au


phénomène du divorce,il est relativement plus accentué en milieu rural.ceci trouve


son' explication dans le contexte socio-économique.




90 90

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- 71


TABLEAU 33 a : Répartition des résidents de 12 ans et plus suivant l'âge et la


situation matrimoniale.


Ensemble du Mali, sexe masculin ( % )


GROUPES D'AGES


SITUATION


MATRIMONIALE


12-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 TOUS AGES


Célibataires


Mariés


Veufs


Divorcés


Non déclaré


Ensemble


100


0,1


3,1


100 100


95,1 81,6 47,0 19,6 8,9 4,9 3,1 2,6


1,7 16,1 50,7 77,3 87,5 90,8 92,6 92,0


0,2 0,5 1,0 1,4 2,0 2,2 3,2


0,2 0,6 1,0 1,2 1,4 1,3 1,3


1,9 1,2 1,1 1,0 0,9 0,8 0,9


100 100 100 100 . 100 100 100


43,3


53,3


1,7


0,7


2,0


100


TABLEAU 33 b Répartition des résidents de 12 ans et plus suivant l'âge et la situation


matrimoniale.Ensemble du Mali, sexe féminin ( % )


12-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 TOUS AGES


Célibataires


Mariés


Veuves


Divorcées


Non déclarés


91,4 47,6 11,7 4,0 2,5 1,9 1,9 1,7


3,1 49,0 84,0 91,2 90,4 88,6 82,8 77,2


0,1 0,3 0,9 1,6 3,5 5,8 11,2 16,7


0,1 0,5 1,4 1,6 1,9 1,9 2,5 2,7


5,3 2,6 2,0 1,6 1,7 1,8 1,6 1,7


19,1


65,6


11,3


1,6


2,4


ENSEMBLE 100 100 100 100 100 100 100 100 100




91 91

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TABLEAU 33 c


- 72


REPARTITION DES RESIDENTS DE 12 ANS ET PLUS SUIVANT L'AGE ET LA


SITUATION MATRIMONIALE - MILIEU RURAL SEXE MASCULIN.


Célibataires


Mariés


Veufs


Divorcés


Non déclarés


ENSEMBLE


12-14


100


-


-


-


100,0


15-19


95,5


2,0


-


-


2,5-


100,0


20-24


79,7


18,3


0,2


0,3


1,5


100,0


25-29


44,1


53,7


6,6


0,6


1,0


100,0


30-34


18,3


78,6


1,1


1,1


0,9


100,0


35-39


8,1


88,4


1,5


1.2


0,8


100,0


40-44


4,5


91,3


2,1


1,3


0,8


100,0


45-49


2,7


93,0


2,4


1,2


0,7


100,0


50 et+


2,3


92,3


3,4


1,3


0,7


100,0


TOUS AGES


41,6


54,2


1,9


0,7


1,6


100,0


TABLBAU 33 d : REPARTITION DES RESIDENTS DE 12 ANS ET PLUS SUIVANT L'AGE ET LA


SITUATION MATRIMONIALE .MILIEU RURAL SEXE FEMININ.


Célibataires


Mariés


Veuves


Divorcés


Non déclarés


ENSEMBLE


12-14


72,7


2,7


0,1


-


3,5


100,0


15-19


44,1


52,8


0,4


0,5


2,2


100,0


20-24


9,3


86,7


1,0


1,3


1,7


100,0


25-29


3,4


92,2


1,6


1,4


1,4


100,0


30-34


2,2


90,9


3,6


1,8


1,5


100,0


35-39


1,7


89,1


6,0


1,7


1,5


100,0


40-41


1,8


83,0


11,5


2,2


1,5


100,0


45-49


1,5


77,5


17,1


2,4


1,5


100,0


tous ages


17,5


67,0


11,9


1,5


2,1


100,0 1




92 92

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73


TABLEAU 33 e: REPARTITION DES RESIDENTS DB 12 ANS ET PLUS SUIVANT L'AGE


ET LA SITUATION MATRIMONIALE-MILIEU URBAIN SEXE MASCULIN.


C é l l b a t a i -


t a i r e s


iMariés


jVeufs


jDivorcés


Mon déclarée


ENSEMBLE


12-14


100


-


-


-


1Û0$C


15-19


9 3 , 3


0 , 8


0 , 1


-


5 , 8


100,0


20r24


8 9 , 1


7 , 5


0 , 1


0 , 1


3 ,2


100,0


25-29


5 9 , 8


3 7 , 6


0 , 2


0 , 4


2 , 0


100 ,0


30-34


25 ,7


7 0 , 8


0 , 5


0 , 8


2 ,2


35-39


12,7


8 3 , 1


0 , 7 '


1,3


2 ,2


100 ,0 100,0


40=-44


7 , 1


8 8 , 5


1,1


1,5


1,8


100,0


45-49


5 ,1


9 0 , 5


1,3


1,5


1,6,


100 ,0


50 e t +


4 , 2


90 ,4


2 , 1


1,5


1,8


100 ,0


TOUS AGES


5 1 , 3


4 3 , 5


0 , 9


0 , 7


3 ,6


100,0


TABLBAU 33 ft REPARTITION DES RESIDENTS DE 12 ANS ET PLUS SUIVANT L'AGE ET LA


SITUATION MATRIMONIALE.MILIEU URBAIN SEXE FEMININ.


1


Cél iba ta i re s


Mariés !


Veuves


D ivorcés


Non d é c l a r é s


'; BNSBMBLE


12-14


9 0 , 1


1,7


0 , 1


-


8 ,1


100,0


15-19


63 ,4


31 ,2


0 , 3


0 , 5


4 ,6


100 ,0


20-24


23 ,2


71 ,2


0 , 5


1,7


3 ,4


100 ,0


25-29


6 ,8


8 6 , 2


1,4


2 , 6


2 ,6


100 ,0


30-34


3 ,6


87 ,6


2 ,9


3 ,2


2 ,7


100 ;0


35-39


2 ,9


8 6 , 5


4 ,7


3 ,2


2 ,7


100 ,0


! 40-44


• 2 , 4 .


; 81 ,7


9 , 1


4 ,2


2 ,6


100 ,0


50 e t +


2 ,4


7 6 , 0


14 ,7


4 , 1


2 , 8


100 ,0


TOUS AGES


27 ,2


5 8 , 1


8 ,6


2 , 3


3 ,8


100 ,0




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- 77 -


4-3 POLYGAMIE - MOMOOAMIB


TABLEAU 34 a : Proportion de Polygames pour 100 hoaaes aar*és, le nombre moyen


d'épouses par polygame ainsi que le nombre moyen d'épouses par hoaaes mariés selon


le groupe d'âge et le milieu de résidence.


Ensemble du Mali


•—*—»-»-* * * *"TP -»—*--=*-*—-»-*-»=*+•«-'—*-'


Groupes d'âge


12-14 ans


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


40-44


45-49


50-54


55-59


60-64


65-69


70-74


75-79


80-84


85-89


90-94


95 et +


TOTAL


% de polygames


pour 100 hommes


mariés


0


0


5»7


9,5


16,3


24,5


30,9


36,7


37,9


41,2


38,3


40,3


35,7


39,4


32,9


35,5


31,3


31,1


27,8


«-.-o-oa-s-..-.--*..»


Nombre moyen


d'épouses par


polygame


0


0


2,05


2,42


2,10


2,12


2,17


2,23


2,27


2,32


2,33


2,37


2,37


2,40


2,35


2,39


2,34


2,36


2,24


. _ » - » = , — = - D _ = — » » - o - .


Nombre moyen


d'épouses par hou ^


mariés


0


-


1,06


1,13


1,18


1,27


1,36


1.45


1,48


1,54


1,51


1,55


1,49


1,55


1,44


1,48


1,41


1,42


1,34




97 97

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78


TASbEAU 34b : Proportion de polygamies par 100 hommeu mariés,selon le groupe


d'à ge ot le milieu de résidence.


MALI - RURAL


Groupes d'Age % de polygames


pour 100 hommes


mariés


Nombre moyen


d'épouses par


polygame


Nombre moyen


d'épouses par homme


mariés


12-14


15-19


'20-24'


25-29


30-34


35 39


40-4 4


45-49


30-54


55-59


60-64


bô~ 69


70-74


75-79


80-84


-3 5-39


90-94


95 et +


TOTAL


0


0


5,6


9,8


16,5


24,3


30,2


35,9


36,6


40,3


37,3


39,4


35,0


3^,0


32,5


35,6


31,4


31,1


27,4


0


0


2,03


1,11


2,09


2,12


2,16


2,22


2,26


2,30


2,31


2,35


2,35


2 . ? '


'<>., V '


?,'


2.J4


l ,80


2,23


0


-


1,06


1,11


1,18


1,27


1,35


1,44


1,46


1,52


1,49


1,53


1,47


G 54


1,43


1 ,4y


1,41


1 ,56


1,33




98 98

▲back to top



79


TABLEAU 34 C :


Milieu Urbain:


*.=-=-=-==_=,-==.-


Groupes d'Age


12-14


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


40-44


45-49


50-54


55-59


60-64


65-69


70-74


75-79


80-84


85-89


90-94


95 et +


TOTAL


= =_=_==-=-=-=-=-..


% de polygames


pour 100 hommes


mariés


0


0


6,0


7,7


15,2


25,3


34,4


40,7


45,8


47,1


46-2


6,7


2,1


43,4


38,4


34,9


29,5


33,0


30,5


= - = - = = - = - = - = - = = - = - = - = j .


Nombre moyen


d'épouses par


polygames


0


0


2,11


2,19


2,13


2,14


2,22


2,30


2,36


2,44


2,45


2,46


2,48


2,47


2,38


2,61


2,39


2,43


2,30


:-=-=-=-==-==_==_=-=_=


Nombre moyen


d'épouses par hommes


mariés


0


0


1,06


1,09


1,17


1,29


1,42


1,53


1,62


1,68


1,67


1,68


1,62


1,64


1,52


1,56


1,40


1,47


1,70


Au Mali les polygames représentent près du tiers des hommesmariés


c'est-à-dire qu'un homme marié sur trois est polygame ce qui est relativement


considérable.


Les chiffres sont un peu plus élevés en milieu urbain qu'en milieu


rural contrairement à la logique courante.On pourrait peut-être chercher


l'explication de ce phénomène dans l'exode vers les centres urbains à la


recherche d'une meilleure condition de vie.


Mais d'une manière générale les tableaux révèlent que la proportion


de polygames croit régulièrement jusqu'à 60 ans puis décroît.


Les nombres moyens d'épouse par polygame et par homme marié
croissent également mais jusqu'à 80 ans avant de décroître.Ceci pourrait être
le reflet de la pratique sociale courante qui veut que toute femme soit à un


moment donné dans un mariage pour respecter la pratique sociale courante.




99 99

▲back to top



- 80 -


4 3 4 - Mobilité Conjugale-»


Par mobilité conJugale.il faut entendre l'étude des mariages successifs


des femmes.


Le tableau ci-après donne la répartition des femmes mariées de 12 ans


et plus selon le nombre de mariages contractés pour 100 femmes de chaque âge et le


nombre moyen de mariages par femme mariée.


Ce tableau nous permet de constater qu'au Mali,20,2% des femmes mariées


ont contracté plus d'une union et que le nombre moyen de mariages par femme mariée


est de 1,24.D'une manière générale,le nombre moyen de mariages augmente avec l'âge


et ce Jusqu'à 75 ans; puis décroît ensuite.IL intervient un effet d'âge,les femmes


les plus Jeunes n'ayant pas encore eu le temps d'avoir contracté plusieurs mariages.


IL peut y avoir eu également un effet de générations pour les femmes les plus âgées.


La décroissance du nombre de mariages à partir de 75 ans est vraisemblablement due


à l'effet de la stabilité plus grande des mariages célèbres dans le passé.


L'analyse par milieu nous permet de relever que le nombre moyen de


mariages par femme est légèrement plus élevé en milieu urbain qu'en milieu rural.


En milieu urbain, 20,9 % des femmes mariées ont contracté plus d'un mariage tandis


qu'en milieu rural, ce chiffre est de 20,1 %.


Par groupe d'âge, le nombre de mariages contractés par femme varie


d'un milieu à un autre.La démarcation entre les chiffres commence à 30 ans.L'on


relève alors des nombres moyens plus élevés en milieu urbain qu'en milieu rural.


D'une manière générale,on peut conclure à une relative stabilité des unions en mi- :


lieu rural par rapport au milieu urbain.


Le nombre moyen d'épouses par homme marié et le nombre moyen de maria-


ges par femmes mariées nous permettent de construire l'indice de "polygamie relati-


ve ".Cet indice donne une idée globale de la nuptialité.IL est égal ici à 1,66


pour l'ensemble du Mali et à 1,65 et 2,13 respectivement pour le milieu rural et


le milieu urbain.Plus cet indice est élevé moins la fécondité est forte.




100 100

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TABLEAU 35 a / R é p a r t i t i o n des femrae3 na.-lées .!•» 12 ans e t p lus sel.->n l e nombre de
.iionbrp


mariages c o n t r a c t é s pour 100 femmes âa. chaqu..- âge e t l e raoyon do mariages par femme


E N S B


Groupe d'âge des
femmes mariées


12-14 ans


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


40-44


45-49


50-54


55-59


60-64


65-69


70-74


75-79


80-84


85-89


90-94


95 et +


TOUS» AGES


• • - , .


B L E D U M A L I


NOMBRE DE MARIAGES CONTRACTES


1


100,0


95,9


90,4


84,6


78,1


73,3


68,9


66,8


: 65,2


63,2


6*2,1


62,2


63,1


63,6


65,3


64,6


69,8


71,6


79,8


2


-


4,1


8,9 •


14,0


19,4


23,3


26,4


27,8


28,8


30,4


30,7


30,7


29,2


29,6


27,0


27,7


•24,4


3


-


-


0,5


1,0


1,9


2,7


3,6


4,1


4,5


4,9


5,4


5,2


5,5


5,1


5,4


6,0


3,9


22,5 1 4,1


17,6


1
2,0


4 et +


-


-


0,2


0,4


0,6


0,7


1,1


1,3


1,5


1,5


1,8


1,9


2,2


1,7


2,3


1,7


1,9


1,8


0,6


Nombre moyen


de mariages


1,00


1,04


1,10


1,17


1,25


1,31


1,38


1,41.


1,43


1,46


1,48


1,48


1,49


1,46


1,47


1,46


1,40


1,38


1,24


. — — — • - . . • . . . .




101 101

▲back to top



TABLEAU 35 b


82


M A L


Groupe d'âges des


femmes mariées


12-14


15-19


20-24


25-30


30-34


35-39


40-44


45-49


50-54


55-59


60-64


65-69


70-74


75-79


80-84


85-89


90-94


95 et t


TOUS AGES


I


Nombre


1-


100,0


95,9


90,2


84,5


78,3


73,6


69,2


67,2


65-6


63,0


62,4


62,5


63,7


63,6


65,6


64,6


69,8


72,8


79,9


R U R


de mariages contractés


2


-


4,1


9,0


14,1


19,3


23,1


26,3


27,8


28,7


30,6


50,7


30,6


28,9


29,8


27,0


28,2


24,2


20,9


17,6


3


-


0,5


1,0


1,9


2,6


3,5


3,8


4,3


4,8


4,4


5,0


5,2


4,8


5,1


5,3


3,8


4,2


1,9


4 et +


-


-


0,3


0,4


0,5


0,7


1,0


1,2


1,4


1,6


2,5


1,9


2,2


1,8


2,3


1,9


2,2


2,1


0,6


A L


Nombre moyen


mariages


1,00


1,0.4


1,11


1,17


1,25


1,31


1,37


1,40


1,43


1,46


1,48


1,48


1,48


1,46


1,46


1,46


1,40


1,38


de


/ /


1,24


/




102 102

▲back to top



TABLEAU 35 c


83


M A L I


Groupe d'âges des


femmes mariées


12-14 ans %


15-19


20-24 .


25-29


30-34


35-39


40-44


45-49


50-54


55-59


60-64


65-69


70-74


75-79


80-84


85-89


90-94


95 et +


TOUS AGES


NOMBRE


1


100,0


96,3


91,4


85,1


77,4


71,6


67,0


65,0


63,2


64,0


60,3


60,4


57,9


63,2


62,1


63,9


70,0


91,3


79,1


U R B A


DE MARIAGES CONTRACTES


2


-


3,7


7,9


13,6


19,9


24,2


27,0


27,8


29,6


28,8


30,6


30,8


30,9


28,5


27,1


24,4


25,7


8,7


17,7


3


-


-


0,4


1,0


2,2


3,3


4,7


5,6


5,8


5,6


6,8


6,5


8,3


6,7


8,6


10,5


4,3




2,5


4 et +


-


-


0,3


0,3


0,5


0,9


1,3


1,6


1,4


1,6


2,3


2,3


2,9


1,6


2,2


1,2


-




0,7


I N 1


Nombre moy^n


de mariages


1,00


1,04


1,10


1,17


1,26


1,34


1,36


1,45


1,46


1,46


1,53


1,53


1,59


1,48


1,53


1,50


-


1,41


1,25




103 103

▲back to top



- 84 - .


4 5- Etat Matrimonial des Nomades


4 5 1. Proportion par sexe,et âge: Le tableau ci-après donne la répartition de*


nomades par sexe et état matrimonial.


TABLEAU 36.- Répartition des nomades par sexe et par état matrimonial(?)


SEXE
ETAT MATRIMONIAL


Célibataires


-Mariés(es)


Veufs (ves)


Divorcés (es)


Non déclarés.


Ensembles


MASCULIN


39,3


55,8


2,2


1,7


1,0


100,0


FEMININ


20,0


1 59,6


12,6


6,2


1,6


100,0


Comparativement aux chiffres relatifs aux sédentaires,on remarque


chez les hommes nomades moins de célibataires mais plus de mariés, veufs et


divorcés(en proportion).Par contre chez les femmes on remarque relativement plus


de célibataires,veuves et divorcées mais moins de mariées.L'écart entre les pro-


portions est surtout significatif chez les divorcées(6,2% contre 1,6)6 respective-


ment pour les nomades et les sédentaires.


TABLEAU 37.- Répartition des nomades suivant groupe d'âge, la situation matri-


moniale et le sexe-


S E X E M A S C U L I N


hn-l Groupe d'âge
Etat matrimon.


12-14 15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-74 75et+ ENSEMB


Célibataires
Mariés
Veufs
Divorcés
Non déclarés
Ensembles


96,7


3,3
100_,0


94,7
3,2


0,1
0,1
1,9


100,0


59,5
37,8
0,6
1,2
0,9
100,0


15,8
79,6
1,8
2,3
0,5
100,0


5,0
89,2
3,2
2,3
0,3
100,0


2,4
90,1
4,4
2,6
0,5
100,0


2,1
88,;
6,4
2,8
0,5
100, (


2,1
83,
10,
2,7
1,5


100,0


3,9
77,1
12,8
4,3
1,9


|100,(


39,3
55,8
2,2
1,7
1,0
100,0


Groupe d'âge
Etat Matrimon.


Célibataires
Mariées
Veuvea
Divorcées
Non déclarées
Ensembles


12-14


85,7
10,8
0,2
0,4
2,9
100,0


3 E X E


15-19


48,4
47,2
0,6
2,2
1,6
100,0


20-29


15,3
75,9
2,2
5,5
1,1
100,0


30-39


6,2
79,5
6,3
6,9
1,1 •
100,0


P B M I N I N


40-49


5,0
67,1
17,9
8,8
1,2
100,0


50-59


4,5
47,3
36,3
10,4


1,5
100,0


60-69


4,3
25,8
55,5
11,7
2,7
100,0


70-74


4,4
17,5
64,3
9,9
3,9
100,0


75et+


4,8
11,3
69,8
8,9
5,2
100,0


ENSEM


20,0
59,6
12,6
6,2
1,6
100,0


Ce tableau suggère les commentaires suivants




104 104

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- 85


Pour le sexe masculin,l'on peut constater comme pour les sédentaires


qu'il n'y a aucun mariage de célibataire avant 15 ans.La proportion de célibataires


diminue très rapidement pour se stabiliser à partir de 50̂ ans.Celles des mariés croît


consêquemment jusqu'à 50 ans pour diminuer ensuite.Quant à la proportion des veufs,


contrairement au cas des sédentaires, on assiste à une augmentation progressive d'un


groupe d'âge à un autre.Par contre, la proportion de divorcés par groupe d'âge est


relativement stable.IL est probable que la mortalité féminine soit relativement éle-


vée chez les nomades.


Pour le sexe féminin,on relève une certaine précocité des mariages si


l'on se réfère particulièrement à la proportion de mariées avant 15 ans(10,8JC contre


3,1% pour les sédentaires).Ici aussi la proportion de célibataires diminue très rapi-


dement pour se stabiliser à partir de 40 ans.Celle des mariées augmente régulièrement


Jusqu'à 40 ans pour diminuer ensuite progressivement.La proportion de veuves augmente


de façon tellement rapi'de qu'elle dépasse même celle des mariées à partir de 60 ans.


Ce lie des divorcées croît également jusqu'aux environs de 60 ans.


Là également l'on pourrait envisager l'éventualité d'une surmortalité


masculine combinée probablement avec un effet de génération et vraisemblement d'une


faible mobilité conjugale des femmes.


IL ressort d'une manière générale de cette analyse par groupe d'âge,qu'il


existe de profondes différences entre état matrimonial des nomades et celui des sé-


dentaires.Ces différences semblent provenir en toute logique d'une surmortalité


générale des nomades et d'une faible, mobilité conjugale des femmes nomades.


4.5.2- Polygamie-Monogamie des Nomades


TABLEAU 38; Proportion de polygames pour 100 hommesmariés


Nombre moyen d'épouses par polygame ainsi que le nombre moyen par


homme marié selon l'âge des nomades.


GROUPES D'AGE
RUBRIQUBS


12-14 p-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-74 75et+


-t- -t- •+-1-


TOTAL


Polygames pour
100 hommes mariés


3,1 ,5,3 7,6 ,9,7 , 9;1, 7, 5 !7;3 6,5


2,13 12,19 2,17 2,16 ' 2,26 Epouses par
polygame


2,12 12,11


1,04 ' l , 0 6
I


1,09 ' l . l l ! l . l l 1,09 . 1,09


—-.1 + L


2,15


Epouses par
hommes marié


1,08




105 105

▲back to top



86


IL ressort du tableau ci-dessus quela proportion des polygames par groupe


d'fige est assez faible puisqu'elle n'atteint même pas lOJf.Par contre chez les


sédentaires, cette proportion dépasse 40 % dans certains groupes d'âge.Partant du


nombre moyen d'épouses par homme marié; il est aisé de constater que la polygamie


n'est pas une pratique courant chez les nomades.Cet état de choses pourrait expli-


quer l'existence de nombreux veufs.


4.5.3. Mobilité conjugale des nomades ;


TABLBAU 39.- REPARTITION DBS PBMMBS NOMADES MARIEES DB 12 ANS ET PLUS SELON LE


NOMBRE DE MARIAGES CONTRACTS POUR 100 PBMMBS NOMADES NARIBBS.


GROUPES D'AGES DBS
PBMMBS NARIBBS


12-14 ans


15-19


1 20-29


30-39


40-49


50-59


60-69


70*74


75 et+


TOTAL


NOMBRE


1


100,0


96,2


87,7


79,6


74,5


73,7


74,5


74,4


80,4


83,7


DB KÂRIA'SS


2




3,8


11,0


16,7


20,1


19,5


19>1


16,7


14,3


13,5


CONTRACTES


3




-


1,1


2,9


4,1


4,5


4,1


6,0


M
2,1


4et +


-•


-


0,2


0,8


1,3


2.3


2,3


2,9


0,5


0,7


NOMBRB MOYEN


DB MARIAGES


1,00


1,04


1,14


1,25


1,32


1,35


1,34


1,37


1,26


1,20


IL ressort de ce tableau que 16,3% des femmes nomades ont contrac-


té plus d'une union.La présomption avancée plus haut se confirme c'est-â-dire


que comparativement aux sédentaires, la modalité des femmes nomades est relati-


vement faible.Cecivérifie par une comparaison directe du nombre de mariages


contractés par femme mariée.Ce nombre croit régulièrement jusqu'à 60 ans, puis


décroît ensuite comme pour les sédentaires.On peut évoquer un effet d'âge et


un effet de génération.


L'indice de polygamie relative est égal A 1,08 X 1,20 -» 1,30 contre 1,66 pour


les sédentaires.




106 106

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- 87 -


tH»P<


5 0 ,


40 •»


30 - -


20


10 „ .


F.17 s SaOZ d> fejvlga&i?. pae gt-ampe» d*8£b de l a population resideiiie
deles l a zone de residence, e t pour l a population nomade,


-RNBEgBLEi


r ^fftTfI-^ t T"T-


• I M M ^ » Mâlil-OBBAIH


IfUJouTsa


20 25 .30 35 40 45 50 55 60 «5 10 75 8o 85 90 95 AŒ




107 107

▲back to top



Vî.


t
v
•a
o


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O
S


(D


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▲back to top



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d


e


•i
o




109 109

▲back to top



90


4.6. LA NUPTIALITE :


Deux types de tables de nuptialité peuvent être construites :


les tables abrégées et les tables complètes.


4.6.1- LES PROPORTIONS DE CBLIBATAIRES :


Les proportions brutes de célibataires laissent apparaître de nettes


disparités entre les milelux de résidence(urbain, rural) et entre les sexes.Pour


un même sexe,1'intensité des mariages est plus faible.


TABLEAU 40 : Proportions de célibataires suivant le groupe d'âge, le sexe et le


milieu de résidence (pour 1000).


Groupe d'Age


1 2-14


15-19


20-21»


25-29


30-34


35-39


40-44


45-49


M A S C U L I N


ENSEMBLE


1 000


951


816


470


196


89


49


31


RURAL


1 000


955


797


441


183


81


45


27


URBAIN


1 000


933


891


598


257


127


71


51


P E M I N I


ENSEMBLE


914


476


117


40


25


19


19


-


RURAL


727


441


93


34


22


17.


18


-




N


'URBAIN


901


634


232


68


36


29


24


en milieu urbain qu'en milieu rural.Par rapport au sexe, les femmes se marient


plus tôt et très peu d'entre elles restent célibataires au delà de 30 ans quelque


soit le milieu de résidence.


La représentation graphique des proportions de célibataires par


groupe d'âge permet d'estimer ces mêmes proportions aux âges exacts


(tableau ci-deasous ).




110 110

▲back to top



91


TABLEAU 41 ; Proportions de célibataires estimées graphiquement aux anniversaires


suivants,le sexe et le milieu de résidence (pour 1000 )


ANNIVERSAIRES


12


15


20


25


30


35


40


45


50


M A S C


ENSEMBLE


1 000


988


903


700


305


182


66


39


1 3


U L I


RURAL


1 000


982


837


684


280


113


56


31


16


N


URBAIN


1 000


990


933


804


441


192


96


43


19


P E


SNSEMBLE


1 000


755


247


68


25


14


12


-




M I N


RURAL


1 000


482


157


60


23


12


8


-


-


I N


URBAIN


1 000


810


412


126


45


27


20


- -


-


IL ressort de ce tableau que les mariages sont plus précoces en milieu


rural qu'en milieu urbain.Par ailleurs l'intensité du mariage est plus élevée en


milieu rural qu'en milieu urbain.En effet la proportion de célibataire définitif .


est de 16 % en milieu rural et 19 % en milieu urbain pour le sexe masculin.Elle est


de ô% en milieu rural et 20 % en milieu urbain pour le sexe féminin.


On aboutit ainsi à une intensité de 984£ en milieu rural et 981 Jto-


en milieu urbain pour le sexe masculin, de 992 Ho en milieu rural et 980 %o en milieu


urbain pour le sexe féminin.


4.6.2. CARACTERISTIQUBS DB TENDANCE CBNTRALB CALCULEES A PARTIR DES PROPORTIONS


DE CELIBATAIRE PAR GROUPB D'AGES SBXE MASCULIN :


TABLEAU 42 a: Age moyen au 1er mariage,âge médian et classe modale suivant


le milieu de résidsnce, le sexe et mode de vie(sexe masculin).


MILIEU
RUBRIQUES


Age moyen 1er


mariage


Age médian


Classe modale


R U RA L


27,1


27,2


25-29


URBAIN


29,5


28,7


25-29


ENSEMBLE


( Sédentaires)


28,1


27,4


25-29


NOMADES


26,2


24,4


20-24




111 111

▲back to top



- 92


TABLEAU 42b ; Age moyen au 1er mariage,âge médian etjrlasse modale suivant


le milieu de résidence et le sexe et mode de vie (sexe féminin)


! MILIEU
• RUBRIQUES


Age moyen au 1er


mariage


Age médian


Classe modale


1


RURAL


16,5


14,9


15-19


URBAIN


19,5


18,8


15-19


rSNSEMBLE


(sédentaires)


18,4


17,5


15-19


NOMADES


18,1


16,6


15-19


Ces caractéristiques de tendance centrale traduisent la précocité des


mariages en milieu rural par rapport au milieu urbain.L'écart entre les chiffres


des deux milieux est surtout remarquable chez le sexe féminin.Ce phénomène peut


trouver son explication dans la différence de scolarisation et dans l'environnement


socio-économique.


4-6-3- TABLES ABREGEES DE NUPTIALITE :


Elles ont été construites à partir des proportions de célibataires


estimées précédemment par la méthode graphique.Une table de nuptialité est un


tableau de quatre colonnes contenant respectivement les anniversaires, la série


des célibataires, la série des mariages ou calendrier des mariages, et la série


des quotients de nuptialité entre anniversaire.


TABLEAU 43 a: Table abrégée de nuptialité construite à partir des proportions de


célibataires.Sexe masculin(ensemble du Mali).


ANNIVERSAIRES x


12


15-


20


*5


30


35


40


45


50


CELIBATAIRES Cx


1 000


988


903


700


305


182


66


39


18


MARIAGES mU,x + a )


12


85


203


395


123


116


27


21


"


QUOTIENTS ANx (%o )


12


86


225


564


403


637


409


538


-




112 112

▲back to top



- 93


TABLEAU 43 b : Table abrégée de nuptialité construite à partir des proportions


de célibataires, sexe féminin (ensemble du Mali)


ANNIVERSAIRES


x


12


15


20


25


30 .


35


40


CELIBATAIRES


Cx


1 000


755


247


68


25


14


12


MARIAGES


• m(x,x + a)


245


508


179


43


11


2


-


QUOTIENTS


aNx (%o )


245


673


725


632


640


143


-


TABLEAU 43 c: Table abrégée de nuptialité construite à partir des proportions


de célibataires, sexe masculin (nomades).


"\\


ANNIVERSAIRES


x


12


15


20


25


30


35


40


45


50


CELIBATAIRES


Cx


1 000


1 000


823


475


270


168


1Ô6


55


. 37


T


MARIAGES


m(x,x + a)


0


177


348


205


102


62


51


18


-


QUOTIENTS


aNx (*o)


0


177


423


432


378


369


481


327


"


TABLEAU 43 d : Table abrégée de nuptialité à partir des proportions de célibats


res, sexe féminin (nomades )


ANNIVERSAIRES X


12
15
20
25


30
35


40


CELIBATAIRES Cx


1 000
655
270
163


116
82


60


MARIAGES m(x,x+a)


34S
385
107
47


34
22


QUOTIENTS


1


aNx %o


345
588
396
288


293
268




113 113

▲back to top



TABLEAU 43è


9 4 - -


Table abrégée de nuptialité construite à partir des proportio


de célibataires, sexe masculin (rural )


ANNIVERSAIRES x


12


15


20


25


30


35


40


45


50


CELIBATAIRES Cx


1 000


982


837


684


280


113


56


31


16


MARIAGES m(x,x + a)


18


145


153


404


167


57


25


QUOTIENTS aNx


18


148


183


591


596


504


446


%o


TABLEAU 43 f ; Table abrégée de nuptialité construite à partir des propoi


tions de célibataires, sexe féminin (rural )


ANNIVERSAIRES X


12


15


20


25


30


35


40


CELIBATAIRES Cx


looo
; 482


157


60


23


12


8


MARIAGES M5X7X + a)


518


325


97


37


11


4


-


QUOTIENTS aNx %o


518


674


618


617


478


333


-




114 114

▲back to top



95


TABLEAU 43g Table abrégée en nuptialité construite à partir des proportions


de célibataires aexe masculin (urbain)


ANNIVERSAIRES X


12


15


20


25


30


35


40


45


50


CELIBATAIRES Cx


1.000


990


933.


804


411


192


96


43


19


MARIAGESm(x,x+a)


10


57


129


393


219


96


53


24


._


QUOTIENTS aNx %o


10


58


138


489


533


500


552


558


,


TABLEAU 43h : Table abrégée de nuptialité construite à partir des propor-


tions de célibataires, sexe- féminin (urbain )


ANNIVERSAIRES X


12


15


20


25


30


35


40


CELIBATAIRES Cx


1 000


810


412


126


45


27


20


MARIAGES M5X7X +a)


190


398


286


81


18


7


QUOTIENTS aNx %o


190


491


£94


643


400


259




115 115

▲back to top



96


4 6 4- CONSTRUCTION DES TABLES COMPLETES DB NUPTIALITE


TABLEAU 44: Proportions de célibataires suivant l'âge et le milieu de résidence
(en pour, mille )


AGE
l


11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45


ENSEMBLE


MASCULIN


Obs


1000
1000
1000
1000
959
953
955
945
934
880
846
806
747
688
590
511
424
364
297
242
191
167
134
117
109
90
80
71
61
60
41
41
37
31
37


Ajust


1000
1000
1000
1000


973
960
945
925
907
880
846
800
750
680
600
500
450
350
275
242
180
150
134
112
105
90
80
71
61
c-


45
41
?7
31
30


FEMININ


Obs


1000
921
921
900
727
•569
402
321
244
139
151
102
89
69
46
42
35
33
31
25
23
23
22
21
19
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-


Ajust


1000
970
937
900
727
530
425
321
244
190
151
115
89
69
50
42
35
30
25
24
23


19
-


F


-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-


RURAL


MASCULIN


Obs.


1000
1000
1000
1000
965
959
958
948
931
869
823
780
713
-649
564
471
390
333
269
227
171
151
121
108
99
82
71
64
56
55
36
35
33-
27


3 2


Ajust.


1000
1000
1000
1000


965
945
920
900
842
835
800
755
705
649
564
471
380
325
269'
215
171
145
125
108
92
82
71
64
54
45
36
35
33
27
25


FEMININ


Obs.


1000
927
as©
750
707
528
358
288
188
116
124
75
63
51
40
35
30
30
26
24
21
20
19
19
17
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-


Ajust


1000
927
850
790
650
528
358
263
188
125
88
75
63
51
t 4 0


\\. 35
30
25
24
24
21
20
19
19
17
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-


1


URBAIN


MASCULIN


Obs.


1000
1000
1000
1000
975.
924
940
935
943
931
909
985
886
816
739
659
571
497
401
347
261
232
184
150
171
131
119
104
81
99
56
60
53
45
71


Ajust.


1000
1000
tooo
1000
9*55
970
960
953
940
931
909
887
856
816
739


; 659
571
497
401
315
261
232
184
160
140
120
110
95
81
72
56
54
47
45
45


FEMININ


Obs.


1000
995
902
1000
828
730
599
490
788
291
300
885
176
134
88
73
61
53
50
39
34
32
32
30
30




,



i


i


l


Ajust


1000


955
969
850
785
710
610
505
402
350
290
215
170
120
88
73
61
53
44
37
35
32
32
30
30




116 116

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- 97


A partir des proportions de célibataires, xes caractéristiques de tendance


centrale résumées dans le tableau ci-dessous ont été calculées par la méthode de


HAJNAL


TABLEAU : 45 Age au mariage, suivant le sexe et le milieu de résidence


CARACTERISTIQUES


Age moyen au 1er


mariage


Age médian


Age modal •


ENSEMBLE


MASCULIN


26,9


26>,8


25


FEMININ


17,8


16,1


15


RURAL


MASCULIN


26,7


25,4


25


FEMININ


17,2


16,2


16




URBAIN


MASCULIN


27,2


27,4


28


FEMININ


19,6


17,0


17


A partir des tables complètes de nuptialité et des caractéristi-


ques de tendance centrale calculées,on peut affirmer que les mariages sont plus


précoces en milieu rural qu'en milieu urbain aussi bien chez les hommes que chez


les femmes.


En effet l'âge moyen au premier mariage des hommes est de 25,9


ans et27,5 ans respectivement en milieu rural et en milieu urbain.L'âge moyen au


premier mariage des filles est de 15,8 ans et 18,0 ans respectivement en milieu


rural et en milieu urbain.


L'âge médian et modal ne font que confirmer l'affirmation ci-des-


sus énoncée.L'on relève également que l'intensité de la nuptialité est plus élevée


en milieu rural qu'en milieu urbain.En effet :
r


- Pour le sexe masculin, elle est de 975 %o et 955*o respective-


ment pour le milieu rural et le milieu urbain(les taux de célibat définitif étant


de 25 ito et 45 %o avec un âge limite de 45 ans retenu pour la table).


- Pour le sexe féminin,elle est de 983 %o et 972 %o respective-


ment en milieu rural et en milieu urbain(l'âge limite retenu pour la table étant


ici de 35 ans et le taux de célibat définitif à cet âge étant de 17 %o et 28 $ 0 rei


pectivement pour le milieu rural et le milieu urbain).


On pourrait retenir comme facteurs explicatifs de ces diffé-


rences constatées entre milieu rural et milieu urbain.




117 117

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- 98


L'instruction (scolarisation), l'activité et l'environnement socio-


culturel. Si l'on considère comme analphabètes ceux qui n'ont jamais fréquenté


l'école formelle, alors le taux d'analphabétisme pour le sexe masculin est de


54,7$ en milieu urbain et 88,2% en milieu rural-pour le sexe féminin il est de


71,5 % et de 95,1 % respectivement en milieu urbain et en milieu rural.Pour


l'ensemble des deux sexes le taux d'analphabétisme est de 63,3 % en milieu urbain


contre 91,8 % en milieu rural.


Quant aux taux d'activité il est de 37,39 % en milieu rural et 25,94?


en milieu urbain, la prédominance s'observe nettement pour le sexe masculin;63,17?


(contre 12,82 % pour le sexe féminin) en milieu rural,et 46,07 ^(contre 6,49 % pour


le sexe féminin) en milieu urbain.


Par ailleurs 91,69 % d'actifs en milieu rural travaillent dans le


secteur primaire tandis que ce pourcentage n'est que de 33,68 % en milieu urbain.


L'activité peut agir de façon plus ou moins directe sur la nuptiali-


té. En effet surtout en milieu rural, les populations rurales peuvent être poussées


à se marier le plus tôt possible pour faire le maximum d'enfants et disposer


trÔB tôt de bras valides.


D'autres facteurs peuvent expliquer la différence entre la nuptia-


lité des deux milieux.On pourrait citer entre autre le phénomène de la dot qui


semble plus élevé en ville qu'en milieu rural.




118 118

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TABLEAU 46
- 99


Tables complètes de nuptialité en République du Mali


a)- HOMMES b)-FEMMES


AGE


14


15


16


17


18


19


20


21


22


23


24


2 5


i 26


27


28


29


30


31


32


33


34


35


36


37


38


39


40


41


42


43


44


45


Cx(*o)


1000


973


960


945


925


907


880


846


800


750


680


600


501


450


350


275


242


180


150


134


112


105


90


80


71


61


55


45


41


37


31


30


m(x,x+l)


12


13


15


20


18


27


34


46


50


70


80


100


50


99


75


33


62


30


24


22


7


15


10


9


10


6


10


4


4


6


1


-


aNx(*o)


19


12


15


21


19


30


38


54


62


93


117


165


100


222


214


120


256


167


160


164


62


143


111


112


; 141


98


181


89


97


162


32


-


AGE


11


12


13


14


15


16


17


18


19


20


21


22


23


24


25


26


27


28


29


30


31


32


33


34


35


i


;


'


i


i


Cx(*o)


1000


970


937


900


727


530


425


321


244


190


151


115


89


69


50


42


35


30


25


24


23


23


22


21


19


m(x,x+l)


30


33


37


173


197


105


104


77


54


39


36


26


20


19


8


7


5


5


1


1


0


1


1


2


-


aNx (%o)


30


45


57


192


271


198


245


240


212


205


238


262


225


275 S


160


166


143


167


40


41


0


43


45


95


-




119 119

▲back to top



- 100


a)-HOMMES


'AGE


ï


14


15


16


17


18


19


20


21


22


23 .


24


25


26


27


28


29


30


31


32


33


34


35


36


37


38


39


40


41




43


44


45


rABLBAU : Tables complètes de nuptialité' milieu rural


Cx (*o)


975


965


945


920


900


842


835


800


755


705


649


564


471


381


325


269


215


171


145


125


108


92


82


71


64


54


45


36


35
3


33


I 27


! 2 5


m(x,x+l )


10


20


25


20


58


7


35


45


50


56


75


93


91


55


56


54


44


26


20


17


16


10


9


7


10


9


9


1


2


6


2


-


b) PBMMBS


aNx (%o)


20


20


26


22


64


8


42


56


66


79


115


165


193


145


172.


200


204


152


138


136


148


109


109


98


156


166


200


27


57


18


74


-


AGE


11


12-


13


14


15


16


17


18


19


20


21


22


23


i 24


25


26


27


28


29


30


31


32


33


34


35


Cx(Xo)


1000


927


850


750


650


528


358


263


188


125


88


75


63


51


40


35


30


25


24


23


21


20


19


19


17 '


m(X,x+l)


73


77


100


100


122


170


95


75


63


37


13


12


12


11


5


5


5


1


1


2


1


1


0


2


-


aNx (%o)


73


112


43


.133


188


.


322 |


265 |


285


335


296


147


160


190


216


125


143


166


40


41


87


47


50 '


0


105


-


î
i


i
I
1


;




120 120

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- 101


TABLEAU 46 c: Tables complètes de nuptialité milieu urbain


a) HOMMES


AGE


14


15


16


17


18


19


20


21


22


23


24


25


26


27


28


29


30


31


32


33


34


35


36


37


38


39


40


41


42


43


44
i


« !
r i


!
! f


Cx(*o)


982


275


970


960


953


940


931


909


887


856


816


739


659


571


497


401


315


261


232


184


160


140


120


110


95


81


72.


56


5 4


47
45


45


a m(x,x+l)


7
1


5


10


7


13


9


22


22


31


40


77


80


88


74


96


86


54


29


48


24


20


20


10


15


14


9


16


2


7


2


0


-


0


aNx (%o)


15


5


10


7


13


9


23


24


' 35


47


94


108
:


133


129


193


214


171


111


207


130


125


143


83.


136


147


111


222


35


129


42


0


-


IGE


11


12


13


14


15


16


17


18


19


20


21


22


23


24


25


26


27


28


29


30


31


32


33


34


35




Cx (*o)


1000


955


909


850


; 785
1 710


610


505


420


350


290


215


170


120


88


73


61


53


44


37


35


32


31


30


28


b)


m(X,x+l)


45


46


41


65


75


100


105


85


70


60


75


45


50


32


15


12


.8


9


7


2


3


1


1


2




PBMMBS


ANX (£0)


45


65


90


76


95


140


172


168


166


171


258


209


294


266


170


164


131


170


159


54


85


31


32


67


-


[




121 121

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- 102 -
ORAPHICPE 21 a t P roport ions de c é l i b a t a i r e s se lon l e saxe, l e groupe d 'âge e t


l e mi l ieu de résidence*


PROP,


1000 -•


750 . .


500 - -


250 . .


SEXE KASCULIH


ENSEMBLE DU MALI


MALI-HDRAL


_ , MALI - URBAIN


12 15 20 "2T 30 35 .40 "45 5Ô ÂST*




122 122

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GRAiBigJE 21b t
- 103 -


Prepér-tioms de c é l i b a t a i r e s se lon l e sexe , l e groupe d râgeB e t l e
a l l i e n résidence»


PBDP,


1000-


750


5 0 0 . -


250 ••


SEXE FBIINIH


HïSaŒLE UJ MALI


MALI BUBAL


MALI URBAIN


12 15
— t -
20 ;r ? 40 % f AGE




123 123

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.. - 104


CHAPITRE - 5


REPARTITION DE LA POPULATION PAR NATIONALITE :


L'examen des différents tableaux relatifs à la répartition de la


population résidente par nationalité,indique que très peu d'étrangers résident au


Mali.En effet, il n'a été dénombré que 1,2 % d'étrangers.


Ce résultat semble conforme au schéma de migration généralement


admis au Mali,car toute la littérature en la matière s'accorde à reconnaître que le


Mali est par essence un pays d'émigration.La population étrangère résidant au Mali


est en majorité composée de ressortissants des pays limitrophes notamment.La Haute-


Volta, la Guinée et la Mauritanie.


Ainsi, sur une population résidente étrangère de 76,914 habitants,


52,117 sont denationalité Guinéenne Voltaïque ou Mauritanienne, soit au total près


de 66 % de l'ensemble des étrangers.


A l'intérieur de ce sous-ensemble,les voltaïques et les


Guinéens représentent respectivement 29,6 % et 24,7 % de la population étrangère


résidant au Mali.La répartition de la population étrangère par sexe donne 40.677


hommes et 37 860 femmes, qui aboutit à un taux de raasculinlé de 51,8 % pour la popu-


lation étrangère, alors que le taux de masculinité est de 48,8 % pour l'ensemble du


Mali,cette prédominance d'hommes par rapport aux femmes est conforme au schéma mi-


gratoire observé dans la plupart des pays.


Concernant la répartition de la population étrangère par zone


de résidence, la structure est différentes selon les nationalités considérées.


En effet 70 % des guinéens et 71 % des eénégalais résidant au


Mali, vivent en zone urbaine.


Cette situation se retrouve également chez les pays fournissant


une assistance technique au Mali (Prance, URSS, Chine).Par contre,ce courant est


complètement renversé pour les autres pays limitrophes,la préférence pour la zone


rurale est assez nette et la situation se présente de la façon suivante :


COTE D'IVOIRE


NIGER


ALGERIE


MAURITANIE


HAUTE VOLTA


70 %


83 %


87 %


90 %


67 %




124 124

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- 105


TABLEAU 47 ; POPULATION PAR NATIONALITE BT SEXE


SE X B
NATIONALITE


Mali


Côte d'Ivoire


Sénégal


Guinée


Mauritanie


Niger


Haute-Vol ta-


Ghana


Algérie


Autres Africains


Prance


URSS


Autres Européens


U S A


Chine


Autres Asiatiques


Autres


N D


TOTAL


MASCULIN


3 083 056


1 905


1 861


10 021


4 614


2 152


11 500


166


183


4 709


1 594


521


220


102


142


83


67


837
:


3 123 733


FEMININ 1


3 233 335


2 012


1 754


2 373


4 850 '


1 664


11 755.


156


138


3 548


1 042


315


198


126


19


57


63


786


3 271 185


TOTAL


6 316 381


3 917


.3.-615


19 394


9 464


3 816


23 259


322


322


8 257


2 636


836


418


228


161


140


130


1 623


6 394 918


%


98,77


0,06


0,06


0,30


0,15


0,06


0,36


0,01


0,01


0,13 ;


0,04 j


0,01 !


0,01 '


0,00 ;


0,00


0,00


0,00


0,03


100,00




125 125

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106


TABLEAU 48 : REPARTITION DE LA POPULATION ETRANGERE RESIDENTE


PAR NATIONALITE ET ZONE DE RESIDENCE


Côte d'Ivoire


Sénégal


Guinée


Mauritanie


Niger


Haute-Volta


Ghana


Algérie


Autres Africains


France


URSS


Autres Européens


U S A


Chine


Autres Asiatiques


Autres


N D


TOTAL




URBAIN


1 162


2 579


13 595


960


650


7 582


222


40


2 356


1 761


550


313


186


129


103


117


758


33 063


%


3,51


7,81


4,13


2,90


1,96


22,94


0,67


0,12


7,12


5,33


1,66


0,95


0,56


0,39


0,31


0,35


2,29


100


RURAL


2 755


1 036


5 799


8 504


3 166


15 677


100 100


281


5 901


875


286


105


42


32


37


13


865


45 474


- %


6,06


2,28


12,75


18,71


6,96


34,48


0,21


0,62


12,98


1,92


0,63


0,23


0,09


0,07


0,08


0,03


1,90


100


TOTAL


3 917


3 615


19 394


9 464


3 916


23 259


322


321


8 257


2 636


836


418


228


161


140


. 130


1 623


78 537


%


4,99


4,60


24,70


12,05


4,86


29,62


0,41


0,41


10,51


3,36


1,06


0,53


0,2S


0,20


0,18


0,16


2,07


100




126 126

▲back to top



- . 107


Le choix de la zone de résidence par cette population étrangère est


probablement lié à l'activité exercée.


Quant au choix de la région de résidence, les données montrent qu'il


est surtout dicté par la proximité et tout permet d'affirmer que les étrangers


provenant des pays limitrophes, traversent directement la frontière et s'installent


donc dans la région frontalière.


C'est ainsi que les Ivoiriens se rencontrent plus à Sikasso, les


Sénégalais et Mauritaniens à Kayes, les Nigériens à Gao, les Voltaïques à Ségou et


les Guinéens dans la Région de Koulikoro.


Concernant le District de Bamako, il est significatif de noter que


la population étrangère est de 22 776 habitants soit 5% de la population résidente,


et que cette population étrangère compte 12 037 Guinéens soit 52,8 % de l'ensemble


des étrangers; résident à Bamako.Après les Guinéens, les Voltaïques viennent avec


3 437 soit 15 % et les Sénégalais sont en nombre de 1 950 soit 8,5 %.




127 127

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108


B - /)/)0UVBMENTS DE LA POPULATION


I - MOUVEMENTS NATURELS


_ Natalité, Pécondité


- Mortalité


II- MOUVBMENTS MIGRATOIRES




128 128

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109


I - /)/)0UVEMBNTS /)/ATURELS




129 129

▲back to top



110


NATALITE - FECONDITE CHAPITRE 1


En matière de fécondité,le recensement général de la population du


Mali de Décembre 1976 fournit uniquement les renseignements relatifs aux naissan-


ces des 12 derniers mois ayant précédé ledit recensement.


Ces naissances sont réparties suivant le sexe par région, cercle,


communes et pour l'ensemble du pays.Elles sont également réparties par zone


d'habitat (urbain et rural ).


Les naissances des 12 derniers mois n'ayant pas été réparties selon


l'âge des femmes, il n'est pas possible d'obtenir le niveau et la variation par


groupes d'âges de la fécondité.En outre, les données disponibles sont insuffisan-


tes pour se prêter à l'utilisation des techniques et des méthodes indirectes


d'analyse permettant d'estimer le niveau et la structure de la fécondité par âge.


L'examen des données de fécondité par région et par zone d'habitat


sera le seul aspect étudié de la fécondité différentielle.


Les données disponibles permettent de calculer trois indices de fécon-


dité : le taux brut de natalité, le taux global de fécondité générale et le taux


de reproduction de la population.


1.1- TAUX BRUT DE NATALITE :


IL mesure le rapport entre le nombre de naissances annuelles et


l'effectif de la population moyenne.On peut l'évaluer directement ou à partir


de la pyramide des âges.


1.1.1.- Calcul direct du taux brut de natalité :


a) Taux par zone d'habitat :


Le tableau n*l fournit les taux de natalité par zone d'habitat.


TABLEAU 4,9 - Taux de natalité par zone d'habitat


DESIGNATION


Naissances


URBAIN
!
46 571


Effectif Population moyenne! 1 059 502


Taux de natalité %
i
, 43,96


RURAL


226 194 !


5 256 298 ,


! 43,03 '


272 765


6 315 801


43,19




130 130

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- Ill


Le taux de natalité observé au cours du recensement de 1976 est de^4^,19 %


pour 1'ensemble du Mali contre un taux de 62 % en I960. Cette baisse de la natalité


au Mali entre I960 et 1976 n'est guère étonnante si l'on sait que les naissances


d'une population sont liées au nombre de mariages, à l'âge de mariage, à l'emploi


des contraceptifs et de 1'avortement, à la condition des femmes sur le plan de


l'éducation et de l'emploi,enfin à la structure par sexe et âge de la population.Au


cours de la période, il a été constaté une amélioration générale du niveau de vie de


la population : le produit intérieur brut par tête est passé de 90 dollars en i960


à 110 dollars en 1976 (1).Pendant ce temps, le taux de scolarisation passe de 7%


en i960 à 20 % environ en 1976 (2).Ces évolutions que l'on peut qualifier d'une


amorce de développement économique et social se traduisent naturellement par un


changement de comportement de la population en terme de variation des indices de


nuptialité et de modification du calendrier de la fécondité.Par ailleurs,on sait


que dans les centres urbains à Bamako notamment,une demande populaire générale s'est


manifestée en faveur d'informations et de services de planification familiale au


cours de la période.


Le niveau de la natalité est plus élevé en milieu urbain qu'en milieu rural.


IL est respectivement de 43,96 % et 43,03 %.Toutefois, on constate que l'écart est


assez faible.La structure par âge de la population, mieux connue dans les centres


urbains du fait que l'âge exact a une faible signification culturelle en milieu


rural, peut expliquer cet écart.L'abandon par les populations urbaines de certaines


pratiques anciennes en matière de procréâtion(interdits levés,allaitement artificiel


en vole dé généralisation) peut également justifier un niveau plus élevé de la


natalité dans ces zones.


b) Taux par région :


L'examen du tableau 50 montre que le taux de natalité varie d'une région


à l'autre.


TABLEAU 50 ••: Taux de natalité par région


IKoulikoro I\\T NDIST; OBSIGNATION KAYES SIKASSO SEGOU MOPT \\T0MBOUCTOU GAO BKO


Naissances 32 473 40 809 47 986 47830
I 1


47535 22 145 16017 17 970


Effectif Pop.M 863009 919906 1081911 1068835
h
1.119207 485 331 365620 411983


Taux natalité % 37,63 44,36 44,35 44,7! 42,47 45,63 43,81 43,62




131 131

▲back to top



- 112


Le taux de natalité atteint le niveau le plus élevé dans la région de


Tombouctou avec 45,63 % .IL atteint son niveau le plus bas dans la région de Kayes


avec un taux de 37,63 % .Danà les autres régions, le taux de natalité oscille


autour de 44 % . La différence constatée entre région peut être due à des facteurs


sociaux et aussi à des facteurs biologiques et démographiques notamment les coutumes


relatives à l'âge au mariage, l'homogénéité ou l'hétérogénéité des populations à


l'intérieur des régions (castes, ethnies la propension des différentes populations


à accepter des enfants hors mariage).


A l'intérieur dès régions, on constate une différence assez appréciable


entre le niveau de la natalité dans les zones urbaines et les zones rurales.-




132 132

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133 133

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114


Dans la région de Mopti,Sikasso et Gao, le niveau de la natalité est
plus élevé dans les zones urbaines que dans les zones rurales.


Par contre dans les autres régions, le niveau de la natalité est plus


élevé dans les zones rurales.


IL convient de noter cependant que le taux brut de natalité, est un


mauvais indice de comparaison puisqu'il est fonction de la structure par âge et


sexe de la population, de la fécondité des femmes à chaque âge, de l'importance


relative dans la population des femmes exposées au risque d'avoir un enfant.


1.1.2. ESTIMATION DU TAUX DE NATALITE A PARTIR DE LA PYRAMIDES DES AGES :


H, est possible d'estimer le niveau de la fécondité, à partir de


l'effectif des enfants si leur mortalité est connue.Ces deux éléments permettent en


effet de déterminer le nombre de naissances dont sont issus ces enfants.Nous avons


alors la possibilité de calculer un taux de natalité moyen pour les dix dernières


années à partir de la date du recensement, par exemple à partir de l'effectif des


enfants âgés de moins de 10 ans.


Le taux de natalité moyen est obtenu par la formule :


Taux de natalité moyen = naissances de la période rapportées à la population moyenne


de la période.


soient N Q N l-4,N5-9 les nombres de naissances qui ont donné respectivement les


effectifs au recensement Eo,El-4,E5-9 des personnes âgeées de moins de 1 an,de 1


à 4 ans et 5 à 9 ans.


La table de survie donne les survivants si à l'âge i des personnes


d'une génération dont l'effectif initial est So.En admettant que la mortalité in-


fantile réduite (mortalité des enfants nés et décèdes au cours des douze derniers


mods) soit les 2/3 de la mortalité infantile totale, et que pour chacun des deux


autres groupes d'âge la répartition des décos soit homogène,on aboutit aux relations


suivantes en l'absence de migration.


3 So
No m Eo


So+2 SI


•1-4- ?..!? El-4
SI + S5


N5-9- 2.So E5-9


S5+ S10




134 134

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- 115


Si Po est la population à la date du recensement, r le taux d'accrois-


sement annuel moyen de la population, les populations moyennes au cours des 0-4,


5-9 années précédentes sont obtenues comme suit :


Po-4=Po (1+r-) - 2,5


Po-9= Po (1+r) - 7,5


Po-9 = Po (1+r) = 5


On en déduit les valeurs des taux de natalité moyens :


No + NI -4 No + Nl-4 + N5-9
No-4 No-9 =


5Po-4


N5-9=


10 Pc-9


N5-9


5P5-9


Les calculs donnent les résultats suivants par zone d'habitat :


TABLEAU 52 : Taux de natalité moyens des années écoulées par zone d'habitat


( pour 1 000 )


DESIGNATION


NO-4


N5-9 .


No-9


URBAIN


45,70


47,99


46,91


RURAL


48,12


51,5


49,80


1


ENSEMBLE MALI


47,69


50,87


49,28


Les taux de natalité moyens à partir des enquêtes africaines


réalisées au cours des années soixante (1) montrent que N5-9 est toujours supérieur


àNO-4 -Ce qui se.-ait dû à une erreur systématique et généralisée sur l'âge qui se tra-


duit par un sous-dénombrement du groupe d'âge 0-4 ans au profit du groupe d'âge


5-9 ans.Ainsi, Ho-9 est raisonnablement .liteau eoraae estimation au taux de natali-


té moyen au cours des années écoulées.


Le taux brut de natalité passant de 62 %o en I960 (2)' à43,19*o


en 1976 avec un taux moyen de 49,28 %o au cours des dix dernières années montre


une fois de plus une baisse certaine de la natalité au cours de la période.


L'examen des taux par'zone d'habitat montre que le taux de natali-


té moyen a été plus élevé en milieu rural qu'en milieu urbain au cours des dix


dernières années.


Le tableau 53 fournit les taux de natalité moyens par région.
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(1)R. NADOT: Fécondité:niveau in Afrique Noire, Madascar, Comores,Démographie


Comparée(tomel)1967,INSEE-INE-DGRST-PARIS
2)Ebquête Démographique par Sondage 1960-61 du Mali.




135 135

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- 116


TABLEAU 53. TAUX158NATALITE MOYENS DBS ANNEES BCOULBS PAR REGION


DESTINATION


Ho-4go


N 5-9 %o


No-9ïo


[KAYBS [KOULIKORO! SIKASSO


44,?8


48,00


46,48


49.45


51.71


50,62


50.61


53,32


52,01


1 SBGOU


48.22


54,35


51,19


MOPTI


4$Y86


52,86


49,78


TOMBOUCTOU


48,26


49,04


48,70


TO


45,49


44,98


45,37


DIST.BKO


45,16


45,62


45,55


Le calcul des taux de natalité moyens par région aboutit â la conclu
alon que la région de SIKASSO possède le niveau de natalité le plus élevé alors
que le niveau le plus bas est enregistré dans la région de GAO et le District de


BAMAKO.Le phénomène observé dans le District de BAMAKO peut s'expliquer d'une


part par l'amélioration de la condition des femmes sur le plan de l'éducation et


de l'emploi, et d'autre part par une demande populaire qui s'est manifestée en


faveur des services de planification familiale.Pour la région de GAO,le niveau de


natalité plus bas que dans toute autre région pourrait s'expliquer par l'émi-


gration masculine envers les pays limitrophes notamment le Niger et le Ohana


observée au cours de la période.


Le rapprochement des taux de natalité moyens dee taux de natalité


calculés directement à partir des naissances des 12 derniers mois montre qu'ils .


sont plue élevés que ceux obtenus par le calcul direct dans toutes les régions.


Chaque méthode ayant sa défaillance, il est difficile de choisir les taux qui


aéraient les plus proches de la réalité.


1.8. TAUX GLOBAL DB PBCCNDITB QBNBRALB ;


Le taux global de fécondité générale est le nombre de naissances


vivantes par 1 000 femmes figées de 15 à 49 ans.IL relie de près les naissances


aux femmes exposées au risque d'avoir un enfant et de ce fait élimine les fluc-


tuations du taux brut de natalité dues â l'importance relative des femmes de 13


m 49 ans mais restent sensibles aux fluctuations conjuguées de la variation &


chaque fige de la répartition des femmes st de leur fécondité.


1.2.1.- TAUX OLOBAL DE PBCONDITB GENERAL PAR ZONE D'HABITAT i


Las calculs donnent les résultats suivants des taux globaux de


fécondité par sons d'habitat.




136 136

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- 117 -


TABLEAU 54; Taux globaux de fécondité générale par zone d'habitat


DESIGNATION


Naissances


Effectif des femmes


de 15 à 49 ans


Taux global de fécondité


générale %o.


URBAIN


46,571


252,856


184,2


RURAL


226 194


1 251 693


180,7


ENSEMBLE MALI


272 765


i 504 549


181,3


Les résultats confirment le fait que la natalité soit plus


élevée en milieu urbain.ILs montrent également que l'écart du niveau •. de natalité


entre les deux zones est faible.


1.2.2 - Taux globaux de fécondité générale par région :


Le tableau 55 fournit le taux globaux de fécondité générale


par région.


TABLEAU 55: Taux globaux de fécondité générale par région


DESIGNATION


Naissances


Effectif des


femmes de
15 à 49
ans


Taux glo-


bal de


fécondité


généraleïo


KAYES


32473


212556


152,8


KOULIKORO


40 809


216152


188,8


SIKASSO


47 98&


241357


198,7


SEGOU


47830


246350


194,2


MOPTI


47533


274330


173,3


TOMBOUCTOU


22 145


122 825


180,3


G A O


16017


91 813


174,5


DIST.BAMAKO


17 970


98 968


181,6


Le tableau confirme que la région de Kayes possède le niveau de


natalité le plus bas et que Sikasso est parmi les régions ayant le niveau de natalité


le plus élevé.
En calculant les taux globaux de fécondité générale à 1' intérieur


des régions on obtient le tableau 56.


L'examen du tableau 56 confirme une fois de plus le phénomène


observé au tableau 513, à savoir que dans les régions de Mopti,Sikasso et Gao, le


niveau de la natalité est plus élevé dans les zones urbaines que dans les zones


rurales.




137 137

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118


1.3.- TAUX DE REPRODUCTION :


Bien que le taux global de fécondité générale fournissent plus


d'information que le taux brut de natalité,il ne suffit pas à faire apparaître


le taux auquel la population se reproduit.Pour connaître ce dernier taux,on doit


avoir une estimation du taux auquel la population remplace sa capacité de repro-


duction c'est-à-dire une estimation de la mesure dans laquelle les filles qui


naissent pourront remplacer les mères du moment.Cette mesure est le taux brut de


reproduction (TBR ).En tenant compte du fait qu'un certain nombre de femmes


décèdent avant la fin de la période de fécondité et qu'un certain nombre de filles


ne parviennent même pas au début de cette période, on met au point une mesure


qui combine les taux de fécondité et de mortalité appelée taux net de reproduc- v


tlon (TNR ).


Les données démographiques relatives à la fécondité fournies par


le recensement de la population du Mali de Décembre 1976 sont très sommaires


et ne permettent pas d'obtenir une idée de l'ordre de grandeur des taux de repro-


duction.On peut cependant avoir une idée de leur niveau par le "rapport enfants


femmes" (REF ) obtenu en divisant l'effectif total des individus de moins de 5


ans par le nombre de femmes en âge de procréer.


e


Comme dans les recensements on constate souvent une sous-estima-


tion, parfois notable, du nombre d'enfants de moins de 5 ansrRELE a fait des


ajustements, et a abouti à un REF dont les facteurs sont décalés de 5 ans :


Enfants de 5 à 9 ans


REP -,


Femmes de 20 à 54 ans




138 138

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139 139

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- 120


IL a trouvé que pour un niveau de mortalité donné,il existe une relatio


linéaire entre le taux de reproduction et le rapport enfants femmes.


La méthode permet d'obtenir une estimation suffisamment précise des


taux de reproduction en connaissant l'espérance de vie à dix ans près.


La méthode appliquée aux données fournies par le recensement du Mali


de Décembre 1976 donne les résultats ci-après :


1.3.1: Taux de reproduction par zone d'habitat :


Les taux bruts de reproduction et les taux nets de reproduction par


zone d'habitat sont fournis ci-dessus.


TABLEAU 57.- Taux bruts de reproduction et taux nets de reproduction par zone


d'habitat.


DESIGNATION


Enfants de
5 à 9 ans


Femmes de 20


à 54 ans


R E F %o


T B R


x.' N


!


URBAIN


eo=58,8 ans


163 481


205 329


796


2,92


2,48


RURAL


eo=46,4 ans


.811 642


1 069 319


759


2,99


2,18


• - - — — — - . — — 1


ENSEMBLE MALI


eo=48,2 ans


975 123


1 274 648


765


3,01 i


1
2,20 !


i


IL ressort de la lecture de ce tableau qu'à l'Issue de


leur vie féconde, 100 femmes seraient remplacées en 1976 par 248 femmes en


milieu urbain, 218 femmes en milieu rural 220 femmes pour l'ensemble du Mali.


On peut donc dire qu'au Mali le pouvoir de remplacement des générations est


plus élevé en milieu urbain qu'en milieu.rural à cause sans nul doute du progrès


sanitaire et particulièrement de l'hygiène plus .important en ville, qu'en campagne.




140 140

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121


1.3.2. TAUX DE REPRODUCTION PAR REGION ;


Le calcul des taux de reproduction par région donne les résultats


du tableau ci-dessous.


TABLEAU 58 ; Taux de reproduction et-iaux nets de reproduction par


région.


DESIGNATION


Enfants de
5 à 9ans


Femmes de
20 à §4ans


R E P %o


T B R


T N R


f
j RAYBS


) eo=53,2


; 135,975


161 705


853


3,36


2,46


KOURIKORO


eo=48,7 -.
ans


145 931


183 012


797


3,14


2,29


SIKASSO


£0=53,9


183045


202924


902


3,55


2,60


SEGOU


eo=46,5


188193


209453


803


3,16


2,31


MOPTI


eo=38,


99


156225


238165


656


2,77


1,69


TOMBOUC-


TOU


eo°39,
9 ans


67204


105830


635


2,68


1,6c


G ,A0


eo=51,
3


54046


77212


700


2,75


1,04


DIST.BKO


eo=63,4ans


62504


77438


807


2,97


2,52


IL apparaît que le pouvoir de remplacement des générations


féminines est plus bas dans les régions de Tombouctou, Mopti et Gao.Ce


qui témoigne d'une mortalité plus élevée dans ces régions.-




141 141

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- 122


LA MORTALITE : C H A P I T R E - 2 /


Depuis l'enquête démographique de 1960-1961 et les perspectives fondées


sur cette enquête, aucune estimation nationale n'avait été faite pour déterminer


un indice quelconque de mesure de la mortalité au Mali.


Le niveau de mortalité déterminé par l'enquête démographique de I960


était seulement un indicateur d'ordre de grandeur.A ne considérer que le taux de


mortalité infantile(environ 121 %o) l'on trouvait que la mortalité était à l'époque


largement aous-estimée si on tenait compte de la valeur de cet indice dans les


pays voisins.


IL faut remarquer que pour obtenir de bons résultats dans les pro-


jections, les données de base doivent être correctes et les hypothèses de travail


assez plausibles.Pour le cas particulier du Mali l'on ne pouvait tirer que des


indices grossiers de mesure de la mortalité car la situation de base était mal


connue.


Néanmoins des perspectives ont été fondées sur ces données pour esti-


mer annuellement les taux de mortalité par groupes d'âges jusqu'en 1973.Dès lors


aucune estimation,ni aucune opération de colecte n'a été envisagée jusqu'en décembre:


1976 date du premier recensement démographique du pays.


2.1. LES DONNEES COLLECTEES :


En matière de mortalité, ce sont les naissances et les décès enregis-


trés au cours des douze derniers mois ayant précédé le recensement qui ont servi


à notre évaluation.En décembre 76,1a période du recensement a coïncidé avec la


fête de tabaski, une date inoubliable pour les musulmans du pays qui constituent


la majeure partie de la population.La question posée pour relever les décès ayant


été: " y a t-il eu des décès dans ce ménage depuis la fête de tabaski passée 7"Si


la réponse était oui, les décès déclarés étaient classés par sexe, ensuite l'âge


au décès des intéressés était demandé.Les relevés de décès étaient faits après


ceux des naissances tout en préparant psychologiquement le Chef de ménage sur le


fait que la mort est un événement malheureux qui ne dépend que de Dieu tout comme


la naissance qui est un événement heureux.




142 142

▲back to top



123


IL faut remarquer qu'entre deux fêtes de tabaski il y a à peu près


une année civile moins douze jours.Si l'effet de télescopage se limite uniquement


à ce petit racourcissement. de la période de référence,les données collectées


seraient quasiment parfaites.Malgré toutes les précautions prises, d'autres lacu-


nes liées à la méthodologie peuvent persister au point de nuire à la bonne quali-


té des données observées.Le recensement démographique de décembre 1976 étant la


première opération du genre réalisée dans le pays,il est tout indiqué d'en tirer


le maximum d'enseignement en vue de mieux préparer une prochaine opération scien-


tifique.


A l'annexe du présent document on trouvera par région administrative


et par type d'habitat.


- la répartition par sexe et par âge des décès survenus au cours de l'année


- la répartition par sexe et par âge de la population moyenne.


2.2. La mesure de la mortalité :


2.2.1. Les indices évalués ;


Les principaux indices calculés à l'aide des données observées(sans


aucun ajustement) que nous présentons sont les suivants :


- le taux brut de mortalité noté (T B M ) est le rapport des décès enregistrés


au cours de l'année à l'effectif moyen de la population tous âges confondus.Cet


indice est facilement calculable mais est beaucoup influencé par la structure


par âge de la population.C'est un mauvais indice de comparaison.


- Le taux de mortalité infantile est l'effectif des décès de moins d'un an enre-


gistrés au cours d'une année civile divisé par l'effectif des naissances vivantes


enregistrées au cours de la même période.IL est noté (T M I ).


- Le quotient de mortalité infantile noté (l.Q.O.) est la probabilité de déceler


avant d'atteindre le 1er anniversaire de la naissance.Quand la mortalité ne varie


pas beaucoup d'une génération â la suivante, le quotient de mortalité infantile


est très voisins du taux de mortalité infantile.


Dans le présent document l.Q.O a été déterminé à l'aide du taux de


mortalité à zéro an par la formule liant (a.m.x.) à ( a.q.x.).




143 143

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- 124


- Le quotient de mortalité juvénile ou la probabilité de décéder entre le 1er


anniversaire et le 5ème est noté 4.q.l.


- Le taux à zéro an noté l.M.o.


- L'espérance de vie à la naissance est approximativement la durée de vie moyenne


des individus d'une population.Cet indice résume le niveau de la mortalité générale


c'est une fonction de la table de mortalité; il est noté e(0).


TABLEAU 59 : Les principaux indices de mortalité au Mali (année 1976)


INDICES


TEM en %o


tmi en %o


l.q.o en %o


!.m.o en %o


4.q.l %o


e(o) en année


SEXE ( M )


19,46


131,29


144,76


160,31


156,41


46,91


SEXE (F)


16,87


111,41


119,47


129,53


147,16


49,66


TOTAL


18,13


121,62


132,31


144,97


151,78


48,20


En plus de ces indices, les tables de mortalité ont été construites


pour l'ensemble du pays, le raileu rural,le milieu urbain et pour chaque région


administrative.


Pour mieux comprendre tous ces indicateurs, il faut faii-e une analyse


oar âge, par sexe, par type d'habitat etc..




144 144

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- 125


TABLEAU 60 a: Table de mortalité 1976 - Ensemble du Mali SEXE MASCULIN


AGE (x)


0


1


5


10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


70


75


80


a q


144


156


36


18


17


19


20


25


27


40


42


61


71


110


125


201


211


x


760


407


569


355


923


630


414


574


910


047


608


692


690


409


168


241


767


1000 000


i


amx


160


43


7


3


3


3


4


5


5


8


8


12


14


23


26


44


47


78


!


B X


308


832


450


705


617


965


125


181


661


173


707


731


871


372


705


751


369


124


100000


85 524


72 147


69 509


68 233


67 010


65 095


64 354


62 708


60 958


58 517


56 023


52 567


48 799


43 411


37 977


30 335


23 911


aLx


90 301


305 177


354 142


344 356


338 109


331 763


325 122


317 655


309 165


298 686


286 350


271 477


253 415


230 524


203 470


170 780


135 614


124 801


5.Rx,X+4


0 790 956+


0 895 477l +


0 972 369


0 981 859


0 981 231


0 979 981


0 977 032


0 973 273


0 966 108


0 958 699


0 948 058


0 933 468


0 909 670


0 882 643


0 839 335


0 794 085


0 779 240++4


0 000 000


T x


4 690


4 600


4 295


3 941


3 596


3 258


2 927


2 601


2 284


1 975


1 676


1 390


1 118


865


634


431


260


124


906


605


428


286


930


821


058


936


282


117


431


080


604


189


665


194


415


801


ex


46 909


53 793


59 537


56 702


52 715


48 632


44 555


40 432


36 427


32 401


28 649


24 812


21 279


17 730


14 620


11 354


8 585


5 219


+ 5 P naiss, ++ 5 P 0-4, +++ T (80 )/ T (75 )




145 145

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126


TABLEAU 60 b SEXE FEMININ


AGE (x)


0


1


5


10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


70


75


80


a q


119


147


33


15


21


23


26


33


32


39


36


48


55


86


98


145


170


x


469


160


243


932


134


603


421


770


247


096


877


838


132


633


977


315


178


1000000


amx


129


40


6


3


4


4


5


- 6


6


7


7


10


11


18


20


31


37


61


528


948


761


212


272


777


355


870


555


975


514


012


339


111


826


340


201


813


SX


100


88


75


72


71


69


68


66


64


62


59


57


54


51


47


42


36


30


000


053


095


599


442


932


282


478


233


161


731


528


719


702


223


549


366


177


a£x


92


316


369


360


353


345


336


326


315


304


293


280


266


247


224


197


166


169


234


448


235


102


436


534


898


775


985


731


148


618


052


312


430


287


358


327


5


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


P X


817


903


975


981


977


975


969


966


964


961


957


948


929


907


879


843


504


000


,x+4


366+


475++


266


488


644


005


953


979


385


991


255


094


564


475


061


972


422+++


000


Tx


4 965 911


4 873 677


4 557 228


4 187 993


3 827 891


3 474 ̂ 56


3 128 921


2 792 023


2.46? 248


2 1*9 264


1 844 533


1 551 384


1 270 767


1 004 715


757 -»Q2


532 972


335 685


169 327


ex


49 659


55 349


60 686


57 687


53 580


49 683


45 824


42 000


38 380


34 576


30 881


26 967


23 224


19 433


16 039


12 526


9 231


5 611


+ 5 P naiss, ++.5 P 0-4 +++ T (80)7t#$^#*V''




146 146

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127


TABLEAU 60 c: ENSEMBLE DES 2 SEXES


AGE (x


0


1


5


10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


70


75


80


a q x


132 308


151 781


34 924


17 181


19 601


21 814


23 857


30 071


30 115


39 538


39 917


55 312


64 304


98 254


112 798


171 345


191 330


1000000


amx


144


42


7


3


3


4


4


6


6


8


8


11


13


20


23


37


42


69


967


384


109


466


959


411


829


106


115


067


146


377


288


666


908


480


314


333


s x


100


86


73


71


69


68


66


65


63


61


59


56


53


50


45


40


33


60


000


769


599


029


809


440


947


350


385


476


046


689


553


109


186


089


220


864


———


aLx


91


310


361


352


345


338


330


321


312


301


289


275


259


238


213


183


150


145


268


728


571


094


622


469


743


838


153


304


335


604


156


238


187


273


210


173


5 Px.x+4


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


803 991 +


899 439++


973 790


981 619


979 303


977 176


973 074


969 907


965 246


960 277


952 542


940 320


919 285


894 850


859 678


819 599


491 474+++


000 000


Tx


4 819


4 728


4 417


4 056


3 704


3 358


3 020


2 689


2 367


2 055


1 754


1 464


1 189


930


691


478


295


145


965


697


969


399


305


683


214


471


634


481


177


842


238


082


843


656


383


173


ex


48 200


54 497


60 027


57 109


53 064


49 075


45 113


41 155


37 353


33 435


29 709


25 840


22 207


18 561


15 311


11 940


8 892


5 404


+ 5 P naiss. ++ 5 P 0-4, +++ T (80 ) / (75 )




147 147

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128


2.2.2- LA TENDANCE PASSEE DE LA MORTALITE :


TABLEAU 61- . Evolution des indices de mortalité dé I960 à 1976


INDICE DE MORTALITE PAR SEXE


SM


TBM EN % 0 SF


TOTAL


SM


TMI E N % O S F


TOTAL


SM


e(O) en années SF


TOTAL


• i


ANNEE


I960


30


27


29


125


122


123


34


36


35


! - ' • •


v.S REFERENCE


1976


19,46


16,87


18,13


131,29.


111,41


121,62


46,91


49,66


48,20


• - - ' • — — i


De I960 à 1976,1a tendance à la baisse de la mortalité est assez


nette aux âges supérieurs à 5 ans : le taux de mortalité infantile est sensible-


ment resté le même qu'en I960 (123 % o contre 122 % o ); le taux brut de morta-


lité a baissé de 33 %o l'espérance de vie à la naissance a. augmenté, d'environ


38 %.La différence constatée entre les niveaux de mortalité ne serait certaine-


ment pas aussi importante si les deux opérations de collecte' étaient..de_m~eme


nature.IL faut signaler que les données de i960 sont issues d'une enquête par


sondage pendant que celles de 1976 sont des données de recensement.On peut tout


de même affirmer que la mortalité a subi un certain recul.Ce recul pouvant être


en partie expliqué par les nombreuses actions menées en matière de santé dans


le pays depuis l'indépendance.




148 148

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129


De l'indépendance (i960) à nos jours, le service national de santé a


connu un grand essor tant au niveau de la formation des cadres, qu'au niveau de


l'amélioration de l'infrastructure sanitaire • IL opère dans deux domaines bien


distincts :


- un domaine d'action fixe: la médecine curative


- un domaine d'action mobile: la médecine de lutte contre les grandes


endêmiet: ot do privant l>i doj aaladloa quarantenaires (fièvre jaune,méningite,


rougeole etc ).


En plus .du service national de santé, il existe un secteur sanitaire


para-étatique appartenant à :


- l'Institut National de Prévoyance Sociale (INPS ) qui a réalisé à travers le


pays 12 centres médicaux inter-entreprises (CMIE ).IL s'agit d'unités bien


équipées et fonctionnant avec un personnel médical mis en position de détachement


par l'Etat auprès de l'INPS et une partie recrutée par l'Institut.


- La pharmacie Populaire du Mali : l'unique Cabinet Médical de la Pharmacie


Populaire est implanté à BAMAKO.IL est lui aussi bien équipé et dispense une


médecine de qualité à ceux qui ont le moyen de se la payer.


TABLEAU 62.- Quotients de mortalité infantile etjuvénile en %o


REGIONS


»


KAYES


KOULIKORO


SIKASSO


SEGOU


MOPTI


TOMBOIK:TOIT


GAO


BAMAKO


URBAIN


RURAL


ENSEMBLE


SEXE MASCULIN


l.q;0.


98,53


156,54


138,04


172,74


194,63


152,80


102,68.


73,94


91,04


155,74


144,76


4.q.l.


133,64


130,43


99,10


174,92


254,55


220,81


97,19


80,41


107,64


165,90


156,41


_ _ _ —


SEXE FEMININ


1.q.o.


84,16


125,31


114,03


136,51


167,02


123,84


85,42


55,81


73,42


128,84


119,47


• • ' —


4.q.l.


127,48


124,40


93,65


161,23


241,68


208,50


89,95


76,58


106,45


155,02


147,16


ENSEMBLE


1. q. 0.


91,56


141,11


126,20


154,82


^180,94


138,35


94,28


65,18


82,82


142,49


132,31


4.q.l.


130,46


127,42


96,34


168,02


248,16


214,70


93,59


78,60


106,61


160,45


151,78




149 149

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130


2 3. LA MORTALITE SUIVANT LE SEXE ET L'AGE /


2 3̂ -LA MORTALITE SUIVANT LE SEXE :


TABLBAU 63 - Quelques indices de mortalité suivant le sexe


NIVEAU GEO-


GRAPHIQUE


BAMAKO


URBAIN


RURAL


ENSEMBLE


e(0) en années


SM


61,47


57,46


45,07


46,91


SP


66,36


60,90


47,77


49,66


TEM en %o


SM


9,25


12,12


20,95


19,46


SP


7,52


10,41


18,16


16,87


l.q.o


SM


73,94


91,04


155,74


144,76


.en %o


SP


55,81


73,42


128,84


119,47


. La surmortalité masculine tous âges confondus.


Le trait dominant de la mortalité suivant le sexe est la surmortalité masculine


tous âges confondus. Ce phénomène est général à tous lfcs niveaux: c'est le même


constat à l'échelle nationale, urbaine ou rurale.Les Indices du tableau 63 confir-


ment que du côté masculin que du côté féminin.Ce fait n'est seulement pas particu-


lier au Mail,on le constate d'ailleurs de façon plus marquée dans la plupart des


populations humaines où la mortalité a été sérieusement étudiée.Les ralsonp de


cette surmortalité masculine ne sont pas partout les mêmes.


Dans le cas particulier du Mail, en dehors des raisons biologiques


que l'on peut évoquer pour expliquer lé phénomène., il y a aussi des causes liées:


- à l'activité économique: les activités exercées par les hommes dans leur vie


active sont à quelques exceptions près plus pénibles que celles exercées par les


femmes; ils sont de ce fait plus soumis au risque de mortalité.


-Aux habitudes de consommation: l'alcool, le tabac,le thé et d'autres stupéfiants


sont considérés comme des fléaux sociaux par l'effet sans doute néfaste qu'ils


peuvent avoir sur la santé de la population.Or en République du Mali, l'on peut


affirmer sans se tromper, que la consommation de ces produits est beaucoup plus


courante dans les habitudes des hommes que des femmes.




150 150

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- 131


LES ACCIDENTS :


Toutes proportions gardées, les accidents interviennent pour environ


3,5 % dans les causes de décès (l).Mais l'intensité de ce phénomène varie


suivant le sexe; il est relativement plus élevé au niveau de la population


masculine : les accidents provoquent 4,2? des décès du sexe masculin contre


seulement 2,8% des décès féminins.


Ces accidents sont de nature très variée: accidents de véhicules,blessures


de sources diverses, suicides, morsures de serpents etc..


2.3-2. LA MORTALITE SUIVANT L'AGE :


Les décès d'enfants de moins d'un an peuvent se classer en deux catégo-


ries de décès selon les causes:


i-les décès endogènes liés à des causes antérieures à la naissance,généralement


dus à des tares héréditaires, à des malformations congénitales ou consécutifs


aux traumatismes causés par l'accouchement;


ii-et les décès exogènes liés à des causes imputables au milieu où vit l'enfant.


L'intérêt d'une telle distinction est qu'elle permet d'isoler approxi-


mativement de la mortalité infantile, la part de la mortalité infantile exogène


que l'on peut théoriquement supprimer : il suffit de préserver l'enfant des


causes exogènes.


Une bonne appréciation de cette estimation est donnée par la méthode


mise au point par Jean Bourgeois Pichat qui nécessite au moins la connaissance


des décès infantiles classés par mois d'âge.


L'application de cette méthode aux décès infantiles du recensement de


décembre 1976 du Mali a permis de déterminer graphiquement les deux composantes


de la mortalité.Les résultats figurent dans les tableau N*66.


(1) Expérience malienne en matière de soins de Santé Primaires-DNSP-AS(1980)


(2)- Etyat NutrUlonnel et Politique de Satisfaction des besoins


Djibril Semega-Seminaire sur les pol.de Pop.22-26 Mars 1983-BKO


(3)- Annuaire Statistique 1976-DNSI




151 151

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- 132


TABLEAU 64 :


Le modèle de Jean Bourgeois-Pichat pour la détermination de la


Motalité Endogène et Exogène (Ensemble du Mali - 1976 )


n+
Age en mois


01


02


03


04


05


06


07


08


09


10


11


12


n+
en jours


32


62


92


122


152


182


212


242


272


303


334


366


x=3
log(n+l )


3,41


5,76


7,57


9,08


10,39


11,54


12,59


13,55


14,43


15,28


16,07


16,85


y=Décès Cumulés par âge n (+)


S(m)


8 678


10 472


11 620


12 948


13 741


14 412


15 529


16 228


17 045


17 586


18 018


18 397


S(f)


6 298


7.654


8 733


9 803


10 566


11 240


12 224


12 822


13 577


14 076


14 466


14 776


ENSEMBLE


14 976


18 126


20 353


22 751


24 307


25 652


27 753


29 050


30 622


31 662


32 484


33 173


»• Ces données tiennent compte des non déclarés.-




152 152

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133


Les équations des droites des moindres carrés sont :


- Pour le sexe masculin


Y = 740,12483 x + 6 136


avec un coefficient de correlation linéaire r= 0,99 894


- Pour le sexe féminin


Y= 656,62728 x + 3 883


avec un coefficient de correlation linéaire r= 0,99 868


- Pour les deux sexes réunis :


Y= 1396,75211x+ 10 019


avec un coefficient de correlation linéaire r= 0,99 890


Ainsi à partir du volume des naissances et des décès de moins d'un an


on calcule les taux de mortalités endogène et exogène.Ces données sont portées


dans le tableau suivant :


TABLEAU 65 - CALCUL DE LA MORTALITE ENDOGENE ET EXOGENE


DESIGNATION


Décès endogènes


Décès exogènes


Décès infantiles


ajustés


Décès infantiles


observés(+)


Naissances des


12 derniers mois


S (M)


NOMBRE


6 136


12 471


lp 607


18 397


140 128


TAUX %o


43,789


88,997


132,786


131,287


S (F


NOMBRE


3 883


11 064


14 9*»7


14 776


132 637


TAUX %o


29,275


83,416


112,691


111,402


ENSEMBLE


NOMBRE


10 019


23 535


33 545


33 173


272 765


TAUX %o


36,731


86,284


122,981


121,618


+ Ces données tiennent compte de la répartition des non déclarés en âge.-




153 153

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- 134


TABLEAU 66. Les composantes de la mortalité infantile Mali 76


TMI EN %o


Endogène


Exogène


Ajusté


Observé


S E X


MASCULIN


43,8


89,0


132,8


131,3


E S


FEMININ


29,3


83,4


112,7


114,4


—. . ... _


TOTAL


36,7


86,3


123,0


121,6


Cette décomposition révèle que la grande différence entre la


mortalité infantile des garçons et celle des filles réside principalement dans les


causes endogènes.Cette différence est expliquée à 72 % par les causes endogènes.Le


fait que la mortalité endogène soit plus élevée chez le garçon peut s'expliquer par •


l'existence d'une certaine "résistance"ou immunité naturelle beaucoup plus élevée


chez la fille.


IL a été soutenu que cette meilleure résistance naturelle des filles


serait liée à des causes biologiques.


Quant à la mortalité exogène, c'est elle qui explique le niveau


élevé de la mortalité infantile; sa part relative est de 67 % chez les garçons


contre 74 % chez les filles.Ce fait est propre aux pays à mortalité élevée.IL suffi-


rait dans ce cas d'une diminution importante de la mortalité infantile exogène


pour réduire de plus de la moitié la mortalité infantile totale.


Remarquons que dans les pays à faible mortalité, la mortalité


infantile exogène n'est pas loin d'être nulle.Ce résultat ne peut être obtenu au


Mali qu'au prix d1cations sanitaires de grandes envergures et de l'éducation de la


population.


(+) Voir le détail en annexe


(++) La mortalité selon les causes de décès à N'DJAMENA : essai d'analyse par


Nassour G. Ouaidou Mai 1978.




154 154

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135


ORARIKgJE 22. t Distribution des deoôa infantiles, selon l ' â g e * décès
Bchelle Bourgeois-Piohat»


Docés
Ooouléa


(1000)


34


30


. »


20


10


08


06 i


04


02


00- — i » i
10 11 12 1 f 8 9


Dorée i. en mois


X . l o g ^ n +î)


aveo n en jeun»




155 155

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- 136 -


4.2.4. MORTALITE JUVENILE :


Suivant les indices (quotients de mortalité)qui ont été calculés


des données brutes du recensement,il ressort que la mortalité juvénile(mortalitê


entre 1-4 ans révolus) est plus élevée que la mortalité infantile(mortalité avant


1 an exact).Les 2ème et 3ème régions administratives du pays pour lesquelles le


phe-.-Mjene inverse est constaté seraient peut-être des exceptions ou que le fait ait


été seulement observé en 1976 de façon conjoncturelle dans ces deux régions sur


sept.


Pour l'ensemble des deux sexes à l'échelle nationale, le quotient de


mortalité juvénile est de l'ordre de 152 %o contre 132 %o pour le quotient de morta-


lité juvénile.


Cette observation répond à l'une ou l'autre des deux alternatives


suivantes : le phénomène observé est soit apparent,soit réel.


Si le phénomène observé est un phénomène fictif,alors la surmortalité


juvénile serait le fait des mauvaises déclarations d'âges et des omissions éventuel-


les de décès précoces.L'erreeur ainsi commise serait dans ce cas précis, significa-


tive pour les décès avt-our de 0 et 1 an révolu d'une part et ceux autour de 4 et 5


ans révolus d'autre p :.rt.


Si par contre le phénomène en question est bien un phénomène réel,


la surmortalité juvénile trouverait plusieurs explications parmi lesquelles :


- la rougeole : endémique en zone urbaine et épideraique en zone rurale,elle est


considérée comme la première cause de décès avec environ 16,1 % de l'ensemble des


décès.Le fait le plus remarquable est qu'elle participe de façon très significative


à la mortalité des jeunes enfants où elle cause 37,2 % des décès qui surviennent


entre 1 et 4 ans.


- Le paludisme : traîne précédemment indiqué, cette maladie touche l'ensemble du


terriroire et f r-ap-.e la presque totalité de la population.Environ 500 000 cas sont


traités tous "es ans.Avec environ 3 500 décès par an représentant 13,1 % des décès,


le paludisme est considéré comme la deuxième cause de mortalité dans les formations


hospitalières (1).Cette endémie coûterait également à chaque personne active 15


à 45 jours d'inactivité par an.




156 156

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- 137


- Les infections broncho-pumonaires : elles viennent en troisième position des causes


de mortalité avec 11,9 % des décès.


- Le tétanos: il affecte surtout les enfants de 0 à 4 ana et est considéré comme la


huitième cause de décès.


- Le sevrage qui intervient généralement au cours de la 2ème année de la vie de


l'enfant et qui entraine le plus souvent des maladies infectueuses ou nutritionnel-


les graves.


- La malnutrition l'une des principales causes de mortalité des enfants de moins


de 5 ans :en général la plupart des décès de ce groupe d'âge dus àla malnutrition


surviennent après la première année de vie de l'enfant au delà de laquelle le lait


maternel devient insuffisant pour une alimentation équilibrée.Aussi,le régime


alimentaire de l'enfant après le sevrage est très souvent incomplet et mal contrôlé.


Au Mali,la malnutrition affecte près de 30 % des enfants de moins de


15 ans.En outre les résultats des enquêtes cliniques ont révélé des cas de malnutri-


tion protéino-énergétique parmi les enfants de moins de 5 ans quand bien même l'on


se trouvait en période d'abondance des. denrées alimentaires.Les statistiques dispo-


nibles attestent-qu'elle est la cause de 5,5 % des décès de ce groupe d'âge où la


population juvénile(celle âgée de 1-4 ans) serait la plus vulnérable car la malnu-


trition atteint son maximum d'intensité au moment du sevrage: selon les spécialistes


en la matière, la malnutrition protéino-énergétique est souvent consécutive au


sevrage précoce et butai d'une part, à la rougeole et aux diarrhées d'autre part.


IL est même admis selon les mêmes sources que près de 40 % des enfants


de 1-4 ans présentent des signes de carence globale et protidique qui vont de la


simple perte de poids avec troubles digestifs aux signes patents de kwashiorkor •


modéré ou grave.


2.5.LA MORTALITE ENTRE 15 à 45 ANS :


Les indices de mortalité présentés au tableau 63 montrent un schema


très grossier de la différence de mortalité entre sexes(surmortalité masculine).Les


conclusions ne sont plus les mêmes si l'on analyse le problème plus en détail.La


surmortalité masculine se confirme aux groupes d'âge 0-4 ans; 5-9 ans;10-14 ans


et 45 ans et plus.De 15 à 45 ans, la surmortalité féminine est nettement marquée.


Ce n'est pas un fait du hasard si cette surmortalité féminine correspond à la période


féconde des femmes.Ce phénomène sans doute réel est en partie dû aux maternités


nombreuses et rapprochées qui affaiblissent l'organisme de la femme.




157 157

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- 138 - '


GRÂEBÏgjE 23 t Quotients de Mortalité selon l e sexe, l'Age et l à zone de résidenoe.


a«x


G-.)


250


150


100


50
40


20
15


10


OA.


KALI HJRAL


a * y


J 1


/ ' ' J t


f t
^ 0 k J t
>**x/


0 10 20 30 40 50 60 70 80
AGEE


0 10 20 30 40 50 60 70 80
AGE




158 158

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- 139


Une autre explication de ce phénomène de surmortalité féminine entre


15 et 45. ans est l'existence de mauvaises conditions d'accouchement: on a trouvé


selon les statistiques de la santé (l)que la mortalité périnatale et maternelle


représentent environ 5,1 % de l'ensemble des décès et que seulement 15 à 20 %


des accouchements sont contrôlés chaque année par les services de santé, pendant


que les 80 à 85 % s'effectuent entre les mains des vieilles accoucheuses tradi-


tionnelles.


La politique sanitaire devrait pouvoir tenir compte de ce phénomène
pour améliorer les conditions d'accouchement de la femme sur toute l'étendue du


territoire.Le renforcement du personnel médical par des équipes de matrones ru-


rales est une action qui s'inscrit dans ce sens.


2.6. LA MORTALITE SUIVANT LA ZONE DE RESIDENCE :


Quelque soit le sexe on observe une surmortalité presque à tous âges


de la population rurale par rapport à la population urbaine.


Ce phénomène est nettement mis en évidence en observant la position


de la courbe représentative des quotients de mortalité de la population urbaine


(eu) par rapport à celle relative à la population rurale (cr).La courbe eu est


totalement située en dessou de la courbe(cr) avec des écarts très variables


suivant le sexe et l'âge.


- Concernant la population féminine, ces écarts sont plus significatifs à


certains âges : la mortalité infantile et la mortalité juvénile sont respective-


ment 1,7 et 1,4 fois plus élevées en milieu rural qu'en milieu urbain: entre


10 et 50 ans cet écart semble se creuser davantage car les quotients de mortalité


sont 2 fois plus élevés en milieu rural avec des points saillants entre 20-25


et 30-34. ans où ce rapport passe à 2,5 et 2,7.Au delà de 50 ans l'on observe une


certaine constance de l'écart qui est relativement plus faible que les différen-


ces constatées aux autres âges (les quotients de mortalité du milieu rural


dépassent de 30 % ceux du milieu urbain).Entre 10 et 15 ans la mortalité atteint


son point le plus bas quel que soit la zone de résidence pour la population.




159 159

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140


féminine , quant à la population masculine,la comparaison présente certaines


particularités. La mortalité infantile rurale dépasse de 71 % celle du milieu


urbain et la mortalité juvénile en milieu rural est supérieure de 50 % celle


du jiilieu urbain.De 5 à 9 ans la mortalité est sensiblement au même niveau;


au de\\à de 50 ans, l'écart existant entre la mortalité des deux zones est


sensible-sent le même qu'on observe pour les enfants de moins de 5 ans.Contrai-


rement à la population féminine, la mortalité atteint son minimum entre 10


et 20 ans en milieu rural et entre 20-25 ans en zone urbaine.


Aux âges adultes, particulièrement au-delà de 25 ans, la mor-


talité est 2 fois plus élevée en. zone rurale qu'en zone urbaine ; entre


20-25 ans la mortalité dans les zones est dans un rapport triple.


Après cette description, l'on peut affirmer que le type


d'habitat influence énormément la mortalité.Ceci se comprend aisément car le


monde rural.manifestement le plus important, a des problèmes qui lui sont


propres sur le plan de la santé.La différence de mortalité suivant la zone


de résidence parait résulter de la forte concentration des infrastructures


sanitaires et du personnel médical dans les zones urbaines au détriment des




160 160

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- 141 - I l l
GFRARHQJE 24 I OjH>txenta ee lo* l a Z04» de res idence e t l ' S g e , de ohaque


MALI URBAIN


— -> fcâLI SURAL


60 70 80


a«*
(*»)


250


150


100


40


20


15


10
08


05


04


A
\\


SEXE FEMININ


A
/ ^


n 1 /
\\ \\ ^ / \\y J


1 1 1 1 1 H 1 -*•
© 10 20


AGE
80


AGE


( * )


250


150


100


50
40


20


15


10
08


04


EHSH3BLE
DK 2 SEXES


10 20 30 40 50 60 70 80 AGE




161 161

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142


2.7. LA MORTALITE SUIVANT LA REGION ADMINISTRATIVE :


La mortalité pour l'ensemble du Mali se résume à un taux brut de


18/t, un taux de mortalité infantile de l'ordre de 122 %; et une espérance de vie


à la naissance de 48 ans.La réalité est plus complexe que ceci car ces moyennes


nationales voilent les disparités qui existent à l'échelle régionale.


La République du Mali est depuis 1?77 divisée en sept régions admi-


nistratives plus le District de Bamako.Et chacune de ces régions suivant sa loca-


lisation géographique et son héritage présente ses particularités sur le plan


économique, social et culturel.


Ainsi les indices de mortalité calculés pour chacune de ces régions


font apparaître des différences parfois appréciables entre les niveaux de morta-


lité et des écarts par rapport à la moyenne nationale souvent très importants.


D'une façon générale, la mortalité est plus basse dans le District


de Bamako.Cette situation pourrait s'expliquer par l'encadrement spécial dont


jouît cette ville par rapport aux autres régions.Bien que l'effectif de cette


ville ne représente que 6,6 % de la population totale,elle concentre environ 61 %


de l'effectif des médecins et 58 % de l'effectif des sages-femmes.


Mopti ensuite Tombouctou sont les deux régions où la mortalité est


plus élevée.Les régions de Ségou et de Koulikoro bien que n'ayant pas une morta-


lité de niveau relativement plus élevé que les autres régions.Ces quatre régions,


et ce n'est peut-être pas un fait du hasard, présentent un trait commun : elles


sont toutes situées sur le long du fleuve Niger dans des zones correspondant aux


principaux axes de transmission de l'épidémie de choléra.


Cependant ces raisons ne suffisent pas à elles seules pour expliquer


les différents niveaux de mortalité.La structure par âge de la population peut


avoir une influence sur le niveau de mortalité.


Pour neutraliser ou éliminer cet effet, on a appliqué la méthode


de la mortalité type (Bamako ) et celle de la population type (Mopti)pour calcu-


ler les taux comparatifs de mortalité.Rappelons que le choix de ces deux struc-


tures types(mortalité et population) est lié r.u fait que les deux régions présen-


tent respectivement la mortalité la plus basse et la plus élevée de notre ensemble


étudié.




162 162

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143


En appliquant la structure de la mortalité(taux par âge) du District


de'Bamako à la structure par âge de la population de chaque région, l'on


aboutit à des taux comparatifs tous tournant autour de 9% avec des écarts


par rapport à la moyenne très peu significatifs(voisin8 de zéro).Ce qui


signifie d'une part qu'il n'y a pas d'effet de structure par âge des popu-


lations et que si d'autre part l'on arrive à doter chaque région d'infrastruc-


tures sanitaires identiques à celles du District, le taux brut de mortalité


sera de l'ordre de 9 %o dans chacune des régions.IL s'agit particulièrement


là d'un problème de développement.


Par contre la structure par âge de la population de Mopti prise


comme structure-type fait apparître des taux compartifs de mortalité qui


ne sont pas très différents des taux bruts observés.Les différences consta-


tées entre ces taux comparatifs sont simplement dues à la variation de


l'ampleur de la mort d'une région à une autre.Ainsi nous confirmons que la


région de Mopti enregistre la mortalité la plus élevée des sept autres


régions du pays.-




163 163

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144


2.8. APPRECIATION DE LA QUALITE DES DONNEES :


On l'a déjà fait remarquer dans l'introduction de la présente étude : les


événements des douze derniers mois, collectés- lors du recensement sur les naissances


et les décès sont particulièrement venus à bon moment combler une certaine lacune d'in-


formations statistiques qui se caractérisait par un manque généralisé de données en


matière de mortalité et de fécondité.


Le manque de données dans ces domaines devenait en effet des plus en plus


préoccupant dans la mesure où l'Btat-Civll ne fonctionne toujours pas bien au Mali


(sa portée ne se limite encore qu'aux centres urbains).


Les seules données disponibles sur lesquelles reposent toutes les estima-


tions depuis une vingtaine d'années sont celles de l'enquête démographique de 1960-1961


qui semblent ne plus répondre aux besoins des utilisateurs car, étant maintenant assez


vieilles,voire même dépassées.


Les données issues du recensement de décembre 1976 ont fourni en plus des


indices démographiques nécessaires pour lea estimations des tables de mortalité qui


traduiront la situation de la mortalité du moment avant qu'une autre opération scienti-


fique (enquête ou recensement) ne soit entreprise sur la population.


L'utilisation de ces données observées, à l'état brut, sans aucun ajuste-


ment, nécessite néanmoins assez de prudence car, les structures par âge observées en


Afrique ont toujours été objets de beaucoup de déformations.Celles-ci liées, soit à


l'histoire des générations qui constituent la pyramide, soit à l'imperfection des opé-


rations d'enquêtes oa de recensements(sous-enregistrement,double comptes,mauvaises


déclarations des âges etc....) qui sont encore peu nombreuses dans la plupart des pays,


ont pour effet des provoquer sur les structures, des concentrations ou des déficits


d'effectifs à r^^ains âges.Les indices (taux,quotients, proportions etc....) se rap-


portant à ce; âges peuvent de ce fait être sous-évalués,suivant la nature des déforma-


tions sur L---.H structures en présence.


Tarmi len quatre familles des tables de Princeton, le modèle Nord semble


convenir le mieux au schéma de mortalité au Mali.


L' exi'érance de vie à la naissance est d'environ 47 ans pour les hommes


et 50 ans pour les feonmes.


Ceci correspond pour chacun des deux sexes, à peu près au niveau 13 du


moilèle de mortalité "NORD " des tables de Princeton.Cependant, si l'on se réfère aux


quotients de >aortalit4 par âge, ce niveau de mortalité varie suivant l'âge.




164 164

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145


Les quotients de mortalité observés aux âges très jeunes corres-


pondent aux niveaux d'une mortalité élevée sur les tables types,pendant que les


quotients aux âges élevés correspondent à des niveaux d'une mortalité plus basse


Le tableau n*67 donne une estimation de ces niveaux.


TABLEAU 67 : Niveau de mortalité par sexe et par âge suivant


Le modèle Nord des tables de Princeton pour l'ensemble du Mali.


G R O U P E D ' A G E


S E X E


0 1-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29


FEMININ


MASCULIN


1 1 , 8 1 0 , 4 1 3 , 7


v


1 1 , 5 * 8 , 7 1 3 , 4


1 4 , 8


1 4 , 0


1 3 , 5


1 6 , 1


1 4 , 1


1 8 , 6


14 ,4


1 8 , 6


Ce phénomène qui, à priori, parait anormal peut trouver une


explication dans la différence probable de structure entre le modèle choisi


et la table observée( surmortalité lnfanto-juvénile par rapport au modèle


et sous mortalité aux âges adultes).


L'ampleur de ces fluctuations ne permet pas l'adoption du modèle


nord dans l'ensemble des ajustements qu'on estime acceptables. Après plusieurs


tests ltîs tables de Brass et de Lederman ont été retenues à cet effet.




165 165

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- 146 -


2.8.1. AJUSTEMENT DE LA TABLE DE MORTALITE/


- LES MODELES UTILISES/


a) LE MODELE DE BRASS


Le système de tables types de Brass est fondé sur le principe d'une rela-


tion linéaire entre les logits des quotients de mortalité(de la naissance à


l'âge x) de deux tables.Le modèle part d'une table de référence à partir de


laquelle des tables types peuvent être construites comme suit :


Y (X) théorique = a+by(x) BRASS où


Y (X) théorique correspond au logit du quotient à l'âge


x de la table à déterminer.


Y (X) Brass correspond au logit du quotient à l'âge x de la t^ble


référence de Brass:


a et b sont des paramètres de niveau et de structure de la mortalité;


logit (Qx) = 1_ Log Q(x)/(1-Q(x)


Log est le logarithme népérien.


La table de référence de Brass, dite encore "table africaine"


ou "afro-a3iatique "a été construite à partir des populations à mortalité élevée


et plus précisément à partir des expériences que Brass a menées en Afrique.


L'espérence de vie à la naissance déduite de la table standard est 43,55 ans.


Pour construira la table type partant de ce modèle, il suffit d'avoir sur


la population étudiée une Information fragmentaire permettant d'estimer les deux


indicateurs de niveau et de structure.L'application du principe aux données


du recensement a consisté à l'utilisation des quotients de la naissance à l'âge


x de la table observée.


Sur un système d'axes orthogonaux,ont été portés en abscisse,les logits


des quotients de la table africaine et en .-"-donnée, les logits des quotients


de la table observée.Une droite a été ensuite ajustée par la méthode des moindres


carrés au nuage de points.


Les résultats des ajustements figurent au tableau N*68.




166 166

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147


GRAIHIÇPE 25 t Representation graphique des logits des quotients de la table


observée en fonction des logits des quotients de la table de Brass»


logit q(x)


observé


+1 ••


+1 logit q(x)
Brass




167 167

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148


TABLEAU 68 : LES COEFFICIENTS DES DROITES D* AJUSTEMENT PAR L'AFRICAN STANDARD.


SEXE


Masculin


Féminin


Ensemble


A


-0,0987


-0,1630


-0,1289
*


B


0,5881


0,5565


0,5737


— . 1


Correlation


0,993


0,9993


0,9998


Les valeurs extrêmes fixées par Brass pour les deux paramètres


sont (-0,8+0,8) pour l'indicateur de niveau et (0,7", 1,4) pour l'indicateur de


structure.Le tableau 68 nous indique qu'il y a une certaine déviation de la struc-


ture de la mortalité par rapport au modèle pendant que le niveau de mortalité est


satisfaisant.Les tables déduites de ce modèle figurent en annexe,


b) Le modèle de Ledermann.


Les indices d'entrée dans les trois réseaux de Ledermann ont


été déterminés à l'aide des données des tables observées.


TABLEAU 69 '• Les indices d'entrée dans les réseaux de Ledermann


NATURE DES RESEAUX


Réseau N*l


Réseau n*2


Réseau N*3


ENTREES EN %


5 q 0 (mf )= 264,01


20 q 45 (mf) = 234,73


15q 0 (mf) = 301,91


20 q 30 (f) = 134,63


15 q 0 (mf) = 301,91


T = 38,70


T = taux annuel moyen de mortalité pour 1000 (MP) dans la population


stationnaire de la table observée -




168 168

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149


Pour chaque réseau les quotients ajustés ont été déduits


des estimateurs logarithmiques.Ensuite pour chaque réseau,1'intervalle de


confiance de degré 95 % a été évalué pour chaque quotient de mortalité entre


l'âge x et x +a, ce qui a permis de savoir si l'on peut accepter ou non le


quotient observé.


Nous avons finalement retenu les estimations du réseau


n*l car nous pensons que ses Indices d'entrée sont de meilleure qualité que


ceux des autres réseaux.




169 169

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150


TABLEAU 70 QUOTIENTS AJUSTES DE MORTALITE


MODELE DB BRASS


1976


AGE


(x)


0


1


5


10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


! 7 0


75


so


HOMMES


2 0 2 , 5 6 0


9 2 , 2 9 5


33 ,889


1 3 , 0 4 1


2 1 , 4 5 8


27,9-10


2 7 , 7 3 8


2 8 , 1 3 7


30 ,644


35 ,056


4 2 , 8 7 8


5-U900


7 1 , 0 2 6


9 8 , 6 4 6


134 ,016


194 ,062


282 ,422


aQ (X) %o


FEMMES


192 ,200


8 2 , 7 3 1


3 0 , 0 5 5


1 1 , 5 9 0


1 9 , 0 1 8


2 4 , 6 8 2


2 4 , 5 4 2


2 4 , 7 5 2


2 7 , 0 8 1


3 0 , 9 5 1


3 7 , 8 4 5


4 8 , 4 7 2


6 2 , 8 2 1


8 7 , 4 9 0


119 ,387


1 7 4 , 4 5 1


2 5 7 , 1 9 8


LES 2 SEXES


197 ,500


8 7 , 7 5 1


3 2 , 0 7 3


1 2 , 3 4 8


2 0 , 3 0 4


2 6 , 3 5 5


2 6 , 2 5 9


2 6 , 4 6 0


2 9 , 0 1 2


3 3 , 1 5 0


4 0 , 4 3 0


5 1 , 8 8 7


6 7 , 1 7 7


. 9 3 , 3 9 5


127 ,212


185 ,006


2 7 0 , 8 9 0


aQ (x) - Quotient de mortalité entre les Ages x et x +a




170 170

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151


TABLEAU 71 a; QUOTIENTS AJUSTES DE MORTALITE - 1976


MODELE DE LEDERMAN


AGE


(x)


0


1


* 5"


10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


70


75


80


HOMMES


aQ (x) %o


MEDIAN


172,125


113,165


26,899


15,192


21,743


30,401


28,045


28,661


29,404


35,192


42,618


54,184


70,805


105,163


167,512


250,613


373,926


545,191


INFERIEUR


138,253


70,376


13,844


9,000


12,305


16,318


16,035


17,791


10,181


25,934


34,369


46,630


61,731


92,167


141,360


215,118


309,285


441,808


SUPERIEUR


214,296


181,969 1


52,265 1


25,644


38,420
!


56,637 |


49,051


46,173 ;


42,842 ;


47,756


52,846


62,962


81,213


119,991


198,502


291,964


452,077


672.76$


aQ (x) ° Quotient de mortalité entre les âges x et x+ a




171 171

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152


TABLEAU 71 b QUOTIENTS AJUSTES DE


FEMMES


MORTALITE -1976


MODELE DE LEDERMAN


AGE


(x)


0


1


5


10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


70


75


. 80


aQ (x)
— -


MEDIAN


153,298


108,951


26,093


15,724
1


20,475


25,152


26,297 ;


28,235


31,337 ;


32,490


35,311


44,522


61,171


94,852


146,303


242,019


363,442


_.5_18,83! .


•?o


INFBRIEUR i


125,860


64,890


13,961


8,064


10,581


13,315


15,192


17,636


21,493


23,820


28,204


37,351


51,796


80,863


121,716


201,012


296,445


___ 418.JÎ75


SUPERIEUR


186 717


182,929 ;


48,768 j


30,662


39,619


47,512


45,520


45,204


45,689


44,316


44,209


53,070


72,243


111,261


175,856


291,391


445,580


641,86.9




172 172

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153


TABLEAU 71 C QUOTIENTS AJUSTES DE MORTALITE - 1976


MODELE DE LEDERMAN


LES 2 SEXES


AGE


(x)


0


1


5


10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


70
: 75


80


aQ(


MEDIAN


163,082


111,056


26,605


15,604


21,064


27,872


27,390


28,718


30,413


33,981


39,207


49,365


66,063


100,269


158,284


246,582


369,903


532,590


x) %o


INFERIEUR j


132,479


67,966


15,065


8,896


11,612


15,297


16,226


18,504


21,600


26,159


33,654


45,964


63,218


93,622


140,323


213,122


306,719


432,648


SUPERIEUR


200,754


181,466


46,984


27,369


38,210


50,783


46,234


44,570


42,822


44,141


45,676


53,018


69,036


107,388


178,544


285,295


446,103


655,618




173 173

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154


STRUCTURE DE LA MORTALITE




174 174

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155


S T R U C T U R E O B S E R V E E




175 175

▲back to top



156


S T R U C T U R E S T H E O R I Q U E S




176 176

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- 157 -


2.8.2- LA STRUCTURE OBSERVEE DE LA MORTALITE ET LES STRUCTURES:


THEORIQUES :


Un préalable au choix de tout modèle type d'ajustement est la comparai-


son entre un schéma observé et un schéma théorique,mais il faut tout de même signa-


ler qu'une structure observée correspond rarement à tous les âges à une structure


de tables types qui représente, selon le cas,une situation moyenne ou médiane de


l'ensemble des situations possibles.Cette comparaison permettra de mettre en évi-


dence les différnces réelles ou fictives entre structures observée et théorique.


La comparaison entre la structure observée et les tables ajustées par


les modèles de Brass et de Ledeerman permet de porter l'attention à trois niveaux:


- au niveau de la mortalité infantile et juvénile;


- au niveau de la mortalité au delà de 60 ans;


- au niveau de la différence de mortalité entre sexes,


a)- La Mortalité Infantile et Juvénile:


La structure observée des quotients fait ressortir une surmortalité


juvénile par rapport à la mortalité infantile.Ce phénomène a été expliqué comme


une conséquence de la malnutrition et des épidémies de rougeole qui frappent plus


les enfants de 1-4 ans.A cet effet s'ajoute celui probablement de l'imprécision des


déclarations d'âge au décès(certains décès de moins d'un an déclarés comme des


décès de 1-4 ans ).


Les modèles de Brass et de Lederman font plutôt ressortir une SUr-


mortalité infantile quel que soit le sexe avec une pointe très marquée dans le


modèle de Brass.


A titre d'illustration le tableau 72 donne pour le sexe masculin,les


quotients de mortalité infantile et juvénile.


TABLEAU 72 : Quotients de mortalité infantile et juvénile théoriques et observés


(sexe masculin ).


QUOTIENTS ££.)___ _____ _ _§BASS__ -^515^ 2?§55ï§§


l.q.o 202,560 172,125 144,760


4.q.l 92,295 113,165 156,407


5.q.o 276 273 279


Pour le sexe féminin, la valeur du quotient de mortalité infantile


observé est encore beaucoup inférieur aux quotients déduits des modèles de Brass


et de Lederman, le quotient de mortalité juvénile est par contre supérieur aux


quotients de mortalité.




177 177

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- 158


infantile déduits des modèles.Cependant le quotient de mortalité de zéro à 5 ans


exacts qui est observé est Identique aux valeurs du même quotient des tables types


quel que soit le sexe.


Aucun des deux modèles utilisés' ne s'adapte alors à la structure de la


mortalité avant cinq ans.


b)- La Mortalité_au-delà de 60 ans.


Les quotients de mortalité au-delà de 60 ans sont inférieurs à ceux des


deux modèles avec une différence plus prononcée dans le modèle de Ledermann.Les sur-


estimations de l'âge des personnes recensées et Burtout des décèdes s'accentuant


au fur et à mesure que l'âge s'élève, peuvent en partie expliquer cette sous-estima-


tion de la mortalité aux âges élevés.


c)- La Différence de Mortalité entre Sexes :


L'observation ne fait pas ressortir comme généralement admis, une surmorta-


lité masculine à tous les âges.Dans l'intervalle 15-45 ans c'est plutôt une surmorta-


lité féminine qu'on observe.Les raisons de cette surmortalité féminine ont été


mentionnées dans le chapitre "analyse différentielle "(conditions médiocres des


accouchements qui se déroulent encore en très grande partie en dehors des formations


sanitaires, maternités nombreuses et rapprochées des femmes).


Compte tenu des différences que nous venons de mentionner entre la struc-


ture observée et les structures théoriques (african standar et le réseau 1 de


Ledermann),on ne peut intégralement ajuster les tables observées par l'un quelconque


des deux modèles.Un ajustement par recoupement des données théoriques et observées


s'avère indispensable.Car nous pensons que la surmortalité juvénile et la surmorta-


lité féminine à 15-45 ans sont des caractéristiques réelles de la population telles,


que les progrès accomplis dans le domaine de la santé n'ont pas encore eu un effet


notoire pour les changer.


d)- Ajustement de la Structure des Quotients :


i) La Mortalité Infantile •


Les résultats tirés des modèles de Brass et de Ledermann ne sont pas satisfai-


sant pour ajuster la mortalité infantile et Juvénille. Pour ce faire nous avons


recouru à d'autres méthodes.Le modèle de Jean Bourgeois Pichat a ainsi été utilisé.


Cette méthode vise à corriger les erreurs qui se seraient produites de façon non


uniforme(les omissions en particulier) sur l'enregistrement des décès de moins d'un


an.




178 178

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- 159


Les; quotients ajustés à partir de ce modèle donnent rigoureusement les
-1 " A


mêmes valeurs ique les quotients de l'ordre de 0,5 % sur les quotients observés.
iy ; ' ' • *


Ce qui laisse à penser que l'effet des erreurs n'a pas été aussi important sur les
- E <*•-


quotients ou que même s'il ya eu des erreurs,elles ont été commises de façon
uniforme suivant l'âge des décédés de moins d'un an.


Ainsi pour le sexe masculin, les quotients de mortalité infantile et


juvénile observés ont été retenus sans correction.Pour le sexe féminin, le


quotient observé de mortalité infantile qui est de même valeur que le quotient


évalué par la méthode de Bourgeois Pichat se situent tous les deux légèrement en


dessous de la borne inférieure de l'intervalle de confiance de degré 95 % du


quotient évalué par le réseau n*l de Ledermann (119,482 % contre 125,869 %).Ce


quotient de borne inférieure a donc été retenu pour ajuster les quotients de


mortalité infantile du sexe féminin et ceci pour compenser une éventuelle sous-


estimation de la mortalité avant un an.


ii) La Mortalité entre 5 et 45 ans exacts.


Les quotidients entre 5 et 45 ans n'ont pas été ajusté pour deux raisons:


- d'une part dans le souci de conserver la surmortalité féminine qui


parait réelle entre 15 et 45 ans et qui n'apparaît sur aucun des modèles utilisés.


- d'autre part, l'observation et l'ajustement sont du même ordre de


grandeur entre 5 et 15 ans; de plus tous les quotients entre 5 et 45 ans sont


acceptés par les intervalle du réseau n*l


ill) La Mortalité au dessus de 45 ans :


Dans le but de compenser les variations conjoncturelles et de corri-


ger d'éventuelles erreurs de déclaration d'âge, deux ajustements ont été effec-


tués, le premier en utilisant l'african standar de Brass,le deuxième en utilisant


le réseau n*l de Ledermann.Sur ce segment de la vie, l'adéquation graphique est


presque parfaite entre quotients observés et quotients ajustés, sauf pour les


âges supérieurs à 60 ans où l'observation fait apparaître une mortalité nette-


ment inférieure aux deux modèles.




179 179

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160 -


GRAIHIQUE 26 t Quotient observés et quotients ajustés par les "logitSMde Brass-


Quotients observés


Quotients de Brass


Quotients observés


Quotients de Brass


5 16 15 ~WJ5 "75" A Q E 1 5 10 15 20 25 45 50 60 75 AGE




180 180

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- 161 -


GRAFHIîJJE 27 t Quotients observés et quotients ajustés par le réseau!
de Lederman


Quotients observés


Quotients ajustés


~~•*"•*" Quotients observés


• •••-» Quotients ajustés


alx


500


400


300


200


100


80


60


30


20


SEXE MASCULIN


i


/


/


i f


f
!


% P
/


/


/


a<ïx


500


400


300


200


100


80


60


30


20


T3~2U J5~W "55 75 AGE


l
5
«


W
m


W


SEXE FEKI1IN
*

t


$
i
»


*
e
t


a


: /


r


\\ f
V


y


5 1 0 1 5 20 25 50 65 75 AG2




181 181

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162


e)- RESULTATS BT CONCLUSIONS :


Les différents ajustements effectués conduisent à la proposition


d'une table ajustée, composée d'éléments tirés de la table observée (0-44 ans )


et de la table ajustée par la méthode de 1'African Standar (45 ans et +).(lères


tables ajustées) et des éléments de la table ajustée par le réseau n*l de Leder-


mann (45 ans et plus) (2èmes Tables ajustées).


TABLEAU 73 Bspérances de vie à la naissance.


e (o)


Masculin


Féminin


Ensemble


Tables ajustées


1ère


46,885


48,945


47,842


2ème


46,187


48,125


47,128


Tables observées


46,909


49,659


48,200


Différences en %


lèse


+ 0,5


+ 2,0


+ 1,4


Au vu de 1'espérance de vie déduite des tables ajustées,on ne


saurait affirmer que le niveau de la mortalité ait été mal évalué de façon signi-


ficative au recensement.Les tables ajustées laissent apparaître une légère sur-


estimation de 1'espérance de vie à la naissance de l'ordre de 0,6 % pour le sexe


masculin et de 2% pour le sexe féminin.


TAUX D'ACCROISSEMENT ANNUEL MOYBN :


Disposant des effectifs par sexe de la population de décembre 1976,des naissances


survenues au cours de l'année et des décès, il a été supposé que le solde migra-


toire est sensiblement nul pour tirer les taux d'accroissement annuel moyen(r)


suivants :




182 182

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163


TABLEAU 74 a . Taux d'accroissement annuel moyen niveau national


(r) en %


Masculin


2,63


Féminin


2,45


Total


2,54


Taux d'accroissement par type d'habitat :


Par comparaison de la population urbaine du Mali de I960 à celle de 1976, nous


avons calculé les taux d'accroissement urbain.A l'aide des effectifs rétrojetés


en décembre 1975 de la population totale et de celle des centres urbains, on en


déduit la population rurale et son taux d'accroissement.


TABLEAU 74 b : Taux d'Accroissement annuels moyens par zone d'habitat.


r en K


urbain


rural


Masculin


6,27


1,92


Féminin


6,01


1,76


Total


6,13


1,84




183 183

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TABLE AJUSTEE DE MORTALITE 1976


TABLEAU 75 a :


- 164


Sexe masculin


MODELE DE BRASS


AGE X


0


1


5


10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


70


75


80


a (x)%o


144,760


156,407.


36,569


18,355


17,923


19,630


20,414


25^,574


27,910


40,047


42,878


54,900


71,026


98,646


134,016


194,062


282,422


1000,000


amx %o


160,308


43,832


7,450


3,705


3,617


3,965


4,125


5,189


5,661


8,173


8,763


11,290


14,728


20,753


28,728


42,983.


65,772


102,377


L. x


100 000


85 524


72147


69509


68233


67010


65695


64354


62708


60958


58517


56008


52933


49173


44322


38382


30934


22198


aLx


90 301


305 175


354140


344355


338108


331763


325123


317655


309165


298688


286313


272353


255265


233738


206760


173290


132830


113476


5Px,x+4


0,790952*


0,895478**


0,972370


0,981859


0,981234


0,979986


0,977030


0,973273


0,966112


0,958569


0,951242


0,937258


0,915668


0,884580


0,838121


OJ66519


0,460711**


0,000 00


Tx


4688498


4598197


4293Ô22


3938882


3594527


3256419


2924656


2599533


2281878


1972713


1674025


1387712


1115359


860094


626356


419596


246306


113476


ex


46,885


53,765


59,504


56,667


52,680


48,596


44,519


40,394


36,389


32,362


28,607


24,777


21,071


17,491


14,132


10,932


7,962


5,112


* 5 P naiss, ** 5. P.0-4 «**T (80)/T(75)




184 184

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165


TABLEAU 75b


Sexe Féminin


AGE


(X)


0


1


5


10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


70


75


80


aq(x) %


119,469


147,160


33,243


15,932


21,134


23,603


26,421


33,770


32,247


39,096


37,845


48,472


62,821


87,490


119,387


174,45i


257,198


1000


amxS


129,528


40,948


6,761.


3,212


4,272


4,777


5,355


6,870


6,555


7,975


7,715


9,935


12,972


18,298


25,393


38,224


59,031


93,263


tx


100 000


88053


75095


72599


71442


69932


68281


66477


64232


62161


59731


57470


54684


51249


46765


41182


33998


25254


aLx


92234


316448


369235


360103


353435


345533


336895


326773


315983


304730


293003


280385


264833


**5035


219868


187950


148Ï30.


133922


5PX,x+4


0,817364»


0,903478* «


0,975268


0,981483


0,977642


0,975001


0,969955


0,966980


0,964387


0,961517


0,956936


0,944533


0,925243


0,897292


0,854831


0,788135


0,474813*»


0,000 000


Tx


4894495


4802261


4485813


4116578


3756475


3403040


3057507


2720612


2393839


2077856


1773126


1480123


1199738


934905


689870


470002


282052


133922


|. • • -


ex


48,9^3


54,538


59,735


56,703


•' 52,581


48,662


44,778


40,926 I


37,269 j


33,427


29,685


25,755


21,939


18,242


14,752


11,413


8,296


5,303




185 185

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- 166


TABLEAU 75 c :


AGE


(X)


0


1


5


10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


70


75


i 80
1


aq(x)%o


132,308


151,781


34,924


17,181


19,601


21,814


23,857


30,071


30,115


39,538


40,430


51,887


67,177


93,395


127,212


185,006


270,890


1000


LES


^ amx %


144,967


42,384


7,109


3,466


3,95?


4,411


4,829


6,106


6,115


8,067


8,253


10,654


13,902


19,594


27,171


40,773


62,666


98,229


2 SBXBS


L x


100 000


86769


73599


71029


69809


68441


66948


65351


63386


61477


59046


56659


53719


50110


45430


39651


32315


23561


aLx


91 268


310727


361570


352095


345625


338473


330748


321843


312158


301308


289263


275945


259573


238850


212703


179915


139690


122470


5.P.x,+4


0,803990*


0,899439**


0,973795


0,981624


0,979307


0,977177


0,973076


0,969908


0,965242


0,960024


0,953959


0,940669


0,920165


0,890530


0,845851


0,776422


0,467157***


0,000 000


Tx


4784224


4692956


4382229


4020659


3668564


3322939


2984466


2653718


2331875


2019717


1718409


1429146


1153201


893628


654778


442075


262160


122470


ex


47,842


54,086


59,542


56,606


52,551


48,552


44,579


40,607


36,788


32,853


29,103


25,224


21,467


17,833


14,413


11,149


8,113


5,198 [


• 5 P n a i s s , •* 5 P 0-4 * • * T(80)/T(75)




186 186

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167


TABLE AJUSTEE DB NORTALITB 1976
TABLEAU 76 a : KODELB DB LBDERNAN


AOB


(x)


0


1


5


10


15


20


25


30


35


40


45


50


55


60


65


70


75


80


a q (x)*5o


144,760


156,407


36,569


18,355


17,923


19,630


20,414


25,574


27,910


40,047


42,618


54,184


70,805 .


105,163


167,512


250,613


373,926


1000


amxjto


160,308


43,832


7,450


3,705


3,617


3,965


4,125


5,181


5,661


8,173


8,709


11,139


14,681


22,200


36,565


57,303


91,983


149,900


L z


100 000


85524


72147


69509


68233


67010


65695


64354


62708


60958


58517


56023


52987


49235


44057


36677


27485


17208


aLx


90301


305175


354140


344355


338108


331763


325123


317655


309165


298688


286350


272525


255555


233230


201835


160405


111733


82616


5Px,x+4


0,790952*


0,895478**


0,972370


0,981859


0,981234


0,979986


0,977030


0,973273


0,966112


0,958693


0,951720


0,937730


0,912641


0,865390


0,794733


0,696568


0,425091***


0,000 000


Tx


4618722


4528421


4223246


3869106


3524751


3186643


2854880


2529757


2212102


1902937


1604249


1317899


1045374


789819


556589


354754


194349


82616


ex


46,187


52,949


58,537


55,663


51,658


47,555


43,457


39,310


35,276


31,217


27,415


23,524


19,729


16,042


12,633


9,672


7,071


4,801


• 5 P nal88, •• 5 P 0-4 •«• T(80)/T (75 )




187 187

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TABLEAU 76 b


168


SEXE FEMININ


AGE


(x)


0


1


5


10
1


:15
i



: 25
! 30


35


40


45


50


55


60


65


,70


75


''SL^


aq (x)!to


125,860


140,927


33,243


15,932


21,134


23,603


26,421


33,770


32 ,247


39,096


35,311


44,522


61,171


94,852


146,303


242,019


363,442


| 1000


amx %o


137,074


39,027


6,761


3,2*12


4,272


4,777


5,355


6,870


6,555


7,975


7,189


9,107


12,620


19,915


31,570


55,067


88,831


140,114


L-X


100 000


87414


75095


72599


71442


69932


68281


66477


64232


62161


59731


57622


55077


51689


46786


39941


30275


19272


aLx


91819


315656


369235


360103


353435


345533


336895


326773


315983


304730


293383


281698


266865


246188


216818


175540


123868


95011 J


5 Px.x+4


0,81495*


0,906154**


0,975268


0,981483


0,977642


0,975001


0,969955


0,966980


0,964387


0,962764


0,960172


0,947344


0,922519


«0,880701.


0,809619


0,705640


0,434080**«


0,000 000


Tic


4819533


4727714


4412058


4042823


3682720


3329285


2983752


2646857


2320084


2004101


1699371


1405988


1124290


857425


611237


394419


218879


95011


ex


48,195


54,084


58,753


55,687


51,548


47,607


43,698


39,816


36,120 !


32,240 i


28,450


24,400 i


20,420


16,588 !


13,065


9,875


7,230


4,930


* 5 P n a i s s , ** 5 P 0-4 • * * T(80)/T (75)




188 188

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TABLEAU 76 C


- 169


LBS 2 SEXES


0,803924*


0,899513»*


0,973795


0,981624


0,979307


0,977177


0,973076


0,96<?*08


0,965242


0,960622


0,955812


0,942491


0,917417


0,872259


0,801354


0,700428


0,428891***


4712755


4621499


4310793


3949223


3597128


3251503


2913030


2582282


2260439


1948281


1646973


1357530


1080877


820134


580924


372271


205066


0,000 000 87951


47,128


53,273


58,571


55,600


51,528


47,508


43,512 j


39,514


35,661


31,691


27,893


23,929


20,042


16,283


12,819


9,760


7,136


4,857


1 J


• 5 P nalss, 5 P 0-4
eeee T (80)/T (75 )




189 189

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170


II /)/)0UVEMENTS /)/)IGRAT0IRES




190 190

▲back to top



171


CHAPITRE III LA MIGRATION


La migration est sans conteste le phénomène démographique le plus


difficile à appréhender et même à analyser : C'est un phénomène renouvelable et


de surcroît il existe une interaction entre elle et les fracteurs économiques,


démocraphiques, sociaux et culturels qui sont aussi complexes que variés.Dans la


conjoncture économique actuelle, le cas particulier des migrations internationales


constitue une des préoccupations majeures de bon nombre de Gouvernements.


Parmi les principales causes de migration on peut retenir :


- les causes économiques: recherche d'emploi rémunéré(souci constant


d'amélioration de la condition de vie ).


- les causes écologiques : catastrophes naturelles, épidémies,


sécheresse, dégradation des terres arables etc....


- les causes sociales : éducation, santé, mariage,etc.


- les causes politiques: régime politique, guerres civiles,etc.


- les causes démographiques : lorsque le niveau de la fécondité est


en dessous du taux de remplacement, on assiste à plus ou moins long terme à une


diminution relative de la population active.Cet état de fait nécessite le plus


souvent un recours aux migrâtions.Le Mali pour sa part a longtemps été et demeure


toujours un pays à grands courants migratoires tant internes qu'externes.IL a en


effet été un trait d'union entre l'Afrique du Nord et l'Afrique du sud côtière,


~et servi de lieu de passage de l'extrême ouest-africain vers d'autres pays


côtiers du sud à économie relativement attrayante.De plus, son histoire marquée


de plusieurs royaumes et empires, a été à l'origine de vastes mouvements de


populations et d'uh brassage de multiples ethnies.D'autre part, les difficultés


économiques que connaît le pays contraignent une main d'oeuvre importante à se


rabattre vers les villes (exode rurale) ou encore vers les pays voisins et même


lointains.


Au Mali l'importance des migrations et ressentie dans toute sa


dimension, malheureusement l'insuffisance de données ne permet pas une évaluation


précise du phénomène.Les rares enquêtes déjà menées et le recensement général


de la population de 1976 n'abordent les questions de mobilité de la population


malienne que de façon très liminaire.En particulier les seules données collectées


sur le sujet par le recensement de 1976 portent sur le lieu de naissance et la


situation de résidence, questions permettant de faire une distinction entre


mouvements définitifs (durée de vie )et mouvements temporaires(résidents absents


et visiteurs).On remarquera qu'aucune distinction n'a été faite entre migrations




191 191

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172


internes et migrations externes; cela pour les raisons fondamentales suivantes:


- le manque de données détaillées


- les maliens partis pour plus de six mois n'ont pas été considérés


comme résidents et donc non saisis lors du recensement de 1976, et les données


des différents pays sont assez fragmentaires.


-de plus, les maliens absents à l'extérieur du pays pour moins


de six mois sont classés dans la catégorie des absents sans que; la destina-


tion soit saisie; ils sont donc analysés avec cette catégorie.Les ̂ visiteurs


également n'ont pas été saisis selon le lieu de résidence habituelle.-


/




192 192

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173


3.1. MOUVEMENTS DEFINITIFS (Migration durée de vie )


IL s'agit ici de la mobilité de la population résidente, obtenue par le


rapprochement des lieux de naissance et de résidence au moment du recensement.Bien


que non satisfaisante, cette approche peut contribuer à une certaine appréciation


du phénomène mobilité de la population.


3.1.1. AU NIVEAU NATIONAL :


On retient les tableaux ci-après :


TABLEAU N*77 : Répartition de la population résidente suivant le sexe et le lieu de


naissance.


— — — — — ~ —
Lieu de nais-


sance


Sexe masculin


Sexe Fémi-


nin


Ensemble


"'" •


Néu et
recensés


au lieu


de nais-
sance


75,9


62,5


69,1


Nés même
Région


15,7


29,6


22,8


Autres 1
régions


6,0


5,7


5,8


Afrique de
l'Ouest


2,2


2,1


2,1


Autres 1
Pays


0,2


0,2


0,2


Ensemble


100,0


100,0


100,0


TABLEAU N*78 : Répartition de la population résidente selon l'âge, le sexe, et le


lieu de naissance.


MASCULIN


0-5ans


6-12
13-19
20-29
30-39
40-49
60 et +
Ensemble


Nés au lieu


de résidence


87,0


82,9
76,6
68-1
66,8
66,7
69,0
75,9


Nés ailleurs


13,0


17,1
23,4
31,9
33,2
33,3
31,0
24,1


FEMININ


Nés au


lieu
de ré-
sidence


86,0


80,7
64,8
45,7
43,4
43,9
46,8
62,6


Nés ailleurs


14,0


19,3
35,2
54,3
56,6
56,1
53,2
37,4


Nés au


lieu de
rési-
dence


86,5


81,8
70,5
55,5
54,4
55,4
57,6
69,1


c
ENSEMBLE


Nés ailleurs


13,5


18,2
29,5
44,5
45,6
44,6
42,4
30,9




193 193

▲back to top



174


IL ressort de ces deux tableaux qu'au recensement de 1976, 69,1? de la
population sont nées et recensées à leur lieu de résidence.Cette proportion était


de 78 % lors de l'enquête démographique de 1960-6l.Bien que les deux sources ne


soient pas rigoureusement comparables, on peut penser à une plus grande mobilité en


1976 qu'en 1960-61.


Les nés ailleurs qu'au lieu de résidence,mais à l'intérieur du pays


(même région et autres régions réunies)soit 28,6"! de la population résidente,


constituent la migration intérieure, tandis que les 2,3?» nés à l'extérieur du


continent constituent l'i mmigration.IL apparaît donc que le Mali n'est pas un


pays d'immigration.Les immigrants en grande majorité (92,5?) proviennent de l'Afri-


que de l'Ouest,particulièrement de la Haute-Volta, de la Guinée et de la Mauritanie.


L'analyse par sexe fait ressortir pour l'ensemble de la population une


mobilité plus marquée du sexe féminin.En effet,37,5% des femmes sont nées hors de


leur lieu de résidence contre 24,1? pour le sexe masculin.Cette migration d'une


durée de vie plus élevée chez les femmes découle pour la plupart dans le monde


rural, en particulier des coutumes et traditions maliennes qui font que l'exogamie


est très pratiquée(mariages très fréquents entre villages voisins).


La différence de mobilité entre les deux sexes est beaucoup plus appa-


rente lorsqu'on se réfère à la structure par âge.


A partir de 13 ans, les nés et recensés au même lieu sont nettement


inférieurs chez les femmes.A partir de 20 ans, plus de la moitié des femmes rési-


dentes sont nées hors de leur lieu de résidence alors qu'à aucun âge cette pro-


portion n'atteint 35 % chez les hommes.


3.1.2. AU NIVEAU REGIONAL :


TABLEAU N*79 : Répartition par région de la population résidente née et non-née


dans chaque région.


REGION STATUT


Kayes


Koulikoro


Sikasso


Ségou
Mopti
Tombouctou
Gao
District de Bamako


Ensemble du Mali


Née dans la
région


95,0


93,6


90,9


91,7
95,3
96,3
97,6
64,9


97,7


Non-née dans la
région


5,0


6,4


9,1


8,3
4,7
3,7
2,4
35,1


2,3


Ensemble


100,0


100,0


100,0


100,0
100,0
100,0
100,0
100,0


100,0




194 194

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175


Ce tableau laisse apparaître des variations remarquables d'une région à


une autre.Le district de Bamako, avec 35,1^, se présente avec la plus forte propor-


tion de personnes non-nées dans cette localité.Les régions éloignées d'accès


difficile,(Gao,Tombouctou,Mopti,Kayes) enregistrent les proportions les plus faibles


tandis que celles de Sikasso et Koulikoro présentent des situations assez sembla-


bles.


Le District de Bamako constitue un centre d'attraction parce que en tant


que capitale politique et économique du pays, il concentre la plupart des unités


industrielles créatrices d'emploi,les grandes infrastructures sanitaires, la


presque totalité des établissements d'enseignement supérieur, et ainsi qu'un sec-


teur informel.


Quant aux régions de Sikasso,Ségcu et Koulikoro; elles jouissent de condi-


tions naturelles et économiques favorables, et bénéficient de la proximité de la


capitale.Elles constituent aussi des pôles d'attraction après le district de


Bamako.


TABLEAU N°80 : Répartition par sexe des natifs et non natifs par région


REGIONS


KAYES


KOULIKORO


SIKASSO


SEGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


GAO


DISTRICT BKO


Ensemble


NATI


Masc J


47,1


48,7


48,9


48,9


49,1


49,1


49,0


49,5


48,7


FS


Pém.


52,9


51,3


51,1


51,1


50,9


50,9


51,0


50,5


51,3


Ens.


100


100


100


100


100


100


100


100


100


NO


Masc.


52,8


48,7


49,8


48,2


50,2


50,7


55,6


52,0


50,4


N-NATIPS


Fém.


47,2


51,3


50,2


51,8


49,8


49,3


44,4


48,0


49,6


Ens


100


100


100


100


100


100


100


100


100


ENSEMBLE


Mas.


47,4


48,7


48,9


48,8


49,2


49,2


49,2


50,3


48,9


Pém.


52,6


51,3


50,1


51,2


50,8


50,8


50,8


49,7


51,1


Ensemb.


100


100


100


100


100


100


100


100


100


La structure par sexe des non-natifs laisse apparaître un certain équi-


libre des deux sexes avec cependant un léger avantage au sexe masculin.Mais une


nette prépondérance des hommes est constatée dans le district de Bamako avec 52%


et dans les deux régions extrêmes du pays(Kayes 52,8% et Gao :55,6".).




195 195

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176


L'influence des villes de Bamako, Kayes et Gao pourrait expliquer le,


pourcentages ci-dessus dans la mesure où ces trois villes jouent des rôles


particulièrement actifs dans l'émigration masculine.Ces villes servent le plus


souvent de lieu de transit pour l'émigration vers les pays limitrophes(Sénégal €


Mauritanie, du côté de Rayes ; Algérie et Niger du côté de Gao) ou vers d'autres


horizons plus ou moins éloignés(France, Afrique Centrale etc..).Bamako joue


un rôle particulier parce qu'elle abrite les services chargés de réglementer


l'émigration et l'immigration au Mali.


On observe également un léger excédent des hommes sur les femmes


pour les non-natifs des régions de Mopti et Tombouctou.Par contre à Sikasso,


Ségou et Koulikoro,il ya une prédominance des non-natifs du sexe féminin sur le


sexe masculin.


TABLEAU 81; REPARTITION DE LA POPULATION RESIDENTE PAR REGION SUIVANT LE SEXE


EP LE LIEU D.Î NAISSANCE :


REGION


KAYES


KOULIKORO


SIKASSO


SEGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


GAO


District BKO


Ensemble du
Mali


Lieu de
naissanr
ce


Sexe


Masculin
Féminin
Ensemble


Masculin
Féminin
Bnsemble


Masculin
Féminin
Ensemble


Masculin
Péminin
Ensemble


Masculin
Féminin
Ensemble


Masculin
Féminin
Ensemble


Masculin
Féminin
Bnsemble


Masculin
Péminin
Ensemble


Masculin
Féminin
Ensemble


Même
villa-


77,9
66,7
72,0


77,7
57,6
67,3


81,2
60,0
70,4


77,2
61,1
69,0


79,7
66,5
73,0


63,8
65,7
67,7


73,6
74,1
73,9


50,0
50,8
50,4


75,9
62,5
69,1


Même
Région


16,6
28,9
23,0


15,9
36,0
26,2


9,6
31,1
20,5


14,6
30,6
22,8


15,5
28,9
22,3


26,4
30,7
28,6


23,7'
23,8
23,7


13,9
15,3
14,6


15,7
29,6
22,8


Autres .
Régions


2,9
2,2
2,5


4,8
5,0
4,9


1 5,3
5,1
5,2


6,8
7,0
6,0


3,5
3,3
3,4


3,1
3,0
3,1


1,2
0,8
1,0


28,8
26,7
27,8


6,0
5,7
5,8


Afrique de
l'Ouest


2,4


2,1
2,2


1,5
1,3
1,4


3,7
3,7
3,7


1,3
1,3
1,3


1,3
1,2
1,3


0,6
0,5
0,5


1,5
1,3
1,4


6,3
6,2
6,2


2,2
2,1
2,1


Autres
Pays


6,2
0,2
0,2


0,1
0,1
0,1


0,2
0,2
0,2


0,1
0,1
0,1


0,1
0,1
0,1


0,1
0,1
0,1


0,1
0,1
0,1


1,0
1,0
1,0


0,2
0,2
0,2


TOTAL


100,0
100,0
100,0


100,0
100,0
100,0


100,0
100,0
100,0


100,0
100,0
100,0


100,0
100,0
100,0


100,0
100,0
100,0


100,0
100,0
100,0


100,0
100,0
100,0


100,0
100,0
100,0




196 196

▲back to top



- 177


Il ressort de ce tableau qu'au Mali la population masculine est


beaucoup plus stable au lieu de recensement que la population féminine.En effet


sur 100 hommes pris au Mali 75.9 % ont été recensés à leur lieu de naissance alors


que ce pourcentage n'sst que de 62,5 % chez les femmes.Le même phénomène s'observe


dans toutes les régions.


Comme ci-dessus annoncé cette plus grande mobilité des femmes sur


les hommes pourrait être la conséquence du mariage car au Mali c'est à la femme


qu'il est fait obligation de réjoindre le domicile de son ..mari après la conclusion


du mariage.Le tableau ci-après permet de faire une analyse plus détaillée des


migrants c'est-à-dire des résidents nés hors du lieu actuel de résidence.


TABLEAU N*82 : REPARTITION DES RESIDENTS NES HORS DU LIEU ACTUEL DE RESIDENCE


PAR SEXE PAR REGION ET LIEU DE NAISSANCE :


1 • - .. .


KAYES


KOULIKORO


'SIKASSO


-SEGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


iGAO


DISTRICT BKO


ENSEMBLE Sexe Mas


DO MALI Sexe Pém.


ENSEMBLE


MEME
REGION


82,3


80,3


69,4


73,3


82,5


88,6


90,7


29,4


65,2


79,0


73,7


AUTRES
REGIONS


9,0


15,1


17,6


22,3


12,6


9,6


3,7


56,0


25,0


15,1


18,9


AFRIQUE
DE L'OUEST


8,0


4,3


12,5


4,1


4,6


1,6


5,2


12,6


9,0


5,5


6,8


• - - — • '


AUTRES
PAYS


0,7


0,3


0,5


0,3


0,3


0,2


0,4


2,0


0,8


0,4


0,6


ENSEMBLE


100,0


100,0


100,0


100,0


100,0


100,0


100,0


100,0


100,0


100,0


100,0


1
;


IL apparaît que les déplacements internes aux régions occupent


une part emportante dans l'ensemble des déplacements.En effet dans l'ensemble du


Mali, sur 100 résidents nés hors du lieu actuel de résidence,74 sont nés dans la


même région que leur lieu actuel de résidence,19 sont nés dans d'autres régions,


et 7 sont nés à 1'étranger.D'un sexe à l'autre les différences sont remarquables:


65,2 % des hommes nés hors du lieu actuel de résidence sont nés dans la même région


que ce lieu tandis que ce chiffre est de 79 % chez les femmes.Ceci confirme la


grande mobilité des femmes par rapport aux hommes telle qu'elle a été mentionné


plus haut et trouve sa justification dans l'exogarale de village ou tout au. moins


dans une certaine affinité régionale.




197 197

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B/a-iAKO


DISTRICT


M


».
9


GAO


t » «
» * • «
• • « t


« » *


TOKBOUCTO


• • • «
• « -. • •
» • » *
» « s » »


HOPTI


a


«
l - >


s
u


iH
O


* * » » * • «


« •» m * • 1 SEGOU


» j «. » *


i a " * * « * i
^ a» « - ' • .


= • • « • . . . .-_


SIKASSO


KOULIKORO


oa


a
u
Â
m
F!


n
-r»
C
0)


•H
(O
O


8


• « J»


» • •
KAYES


• i I 1 • t r - — i » 1-


Ô OS S ° VB S - t ^ - n - , <M


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o


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•H
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00
CM


W


&
M


CS


1


D


S


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*« » « <


• «.


, « • f " f
. • ' • . » •


I


t
i


CJ




198 198

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179


L'examen des chiffres révèle également de profondes dis-


parités entre régions.Hormis le cas du District de BAMAKO et ceux des


régions de Sikasso et de Ségou,plus de 80 %o des déplacements de chacune


des cinq autres régions proviennent de ces régions elles-mêmes.IL convient


de signaler que toutes ces régions sont affectées par le nomadisme.


Quant au cas du District de Bamako, plus de la moitié


des individus nés hors de leur lieu de résidence proviennent des autres


régions.


Bien que l'origine des migrants-durée de vie ne soit


pas connue, on constate à travers les chiffres que les mouvements défini-


tifs entre régions ne sont pas très intenses.On peut cependant affirmer


que ces mouvements se dirigent surtout des régions vers le District de


Bamako dans le district de Bamako sur 100 personnes nées hors du lien


actuel de résidence,56 proviennent des autres régions.Pour les autres


régions ce chiffre n'atteint même pas 20? exception faite de la région de


Ségou qui enregistre à cette effet 22,3 Ï.Les régions de Gao, Tombouctou


et Kayes sont les plus fermées à l'imigration régionale.Ces régions


habitent un aspect important de la mobilité : le nomadisme.




199 199

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180


3 - 2 - MOUVBMENTS TEMPORAIRES


TABLEAU N*83 - REPARTITION PAR SEXE ET SITUATION DE RESIDENCE DE LA POPULATION


RECENSEB :


Sit.de Résidence


. Masculin


Féminin


Ensemble


Résidents


présents


2 873 236


3 093 961


5 967 197


: 48,2


: 51,8


: 100,0


Résidents


Absents


250 497 : 58,6


177 224 : 41,4


62 762


66 970


427 721 :100,0 129,732


Visiteurs


: 48,4


: 51,6


: 100,0


La population en mouvement est représentée par :


- les résidents absents qui constituent 6,7 % de la population rési-


dente à savoir 8% chez les hommes et 5,4 % chez les femmes, ces dernières repré-


sentent 51,8 % de la population résidente présente


- les visiteurs de l'ordre de 2 % de la population résidente et 51,6$


sont du sexe féminin.


L'examen de la structure par sexe des résidents absents révèle une


large prépondérance du sexe masculin : 58,6 % de l'ensemble.Par contre chez les


visiteurs on observe plutôt un excédent des femmes sur les hommes.Si l'on fait


intervenir le milieu de résidence, on trouve que 59,2 % de l'effectif des rési-


dents absents sont de sexe masculin tandis qu'en milieu urbain cette proportion


n'est que de 50,8%.De plus,dans le seeteur rural,on a enregistré relativement


plus, de résidents absents (6,9 % des résidents) que dans le secteur urbain


(5,8 % ) , ce qui laisse supposer que la mobilité est plus un phénomène rural


qu'urbain au Mali en Décembre.


Chez les visiteurs, il y a un excédent des femmes sur les hommes en


milieu rural, tandis qu'en milieu urbain le phénomène contraire est observé.




200 200

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- 181


TABLEAU N*84 : POPULATION PAR REGION SELON LA SITUATION DE RESIDENCE


REGIONS


KAYBS


KOULIKORO


SIKASSO


SBGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


GAO


DIST BKO


Bnsemble


M ' • »


RESIDENTS
PRESENTS


830 546


871 254


987 513


1 028 497


1056 063


452 581


351 148


389 595


5967 197


RESIDENTS
ABSENTS


42 204


60 983


110 555


53 727


72 978


37 875


19 755


22 664


427 721


VISITEURS


16 689


17 852


14 384


18 962


29 105


14 565


7 901


10 274


129 732


ABSENTS
RESIDENTS


4,8


6,5


10,0


4,6


6,5


7,7


5,3


7,0


6,7


ABSENTS
%


9,9


14,3


25,8


12,5̂


17,1


8,8


4,6


6,9


100,0


VISITEURS
%


12,9


13,8


11,1


14,6


22,4


111,2


6,1


7,9


100,0


La région de Sikasso où une personne sur dix est absente,fournit le quart


de l'ensemble des absents(25,8 /t),soit le plus fort contingent contrairement à ce


que l'on peut penser à priori compte tenu de son économie plus stable que celle des


autres régions, car moins marquée par les aléas climatiques.Ceci peut en premier


lieu s'expliquer par le fait que la saison des pluies commencent très tôt dans


cette région(avril-mai), les récoltes sont presque terminées en décembre entrainant


ainsi une plus grande mobilité de sa population à majorité rurale.En second lieu


la plus grande partie des mouvements de la région de Sikasso se font probablement


avec l'extérieur du paya si l'on en juge par l'écart considérable entre absents


et visiteurs de cette région et si l'on pense au voisinage de la Côte d'Ivoire


à économie plus dynamique, à emplois plus rémunérateurs, et ce qui est valable


pour toutes les autres régions, un taux de change de la monnaie favorable pour


tous ceux qui exportent de3 produit maliens(un franc CFA équivaut à deux francs


maliens).


Ensuite, se distinguent les régions de TOMBOUCTOU avec 7,7 % de sa popu-


lation résidente et 8,8 % de l'ensemble des absents, le district de Bamako avec


1% de sa population et 6,9 % du total des absents, la région de Mopti :6,5 % de


sa population et 17,1 % de l'ensemble des absents.


La proportion des absents dans la région de Kayes qui n'est que de 4,8?




201 201

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182


est la plus faible enregistrée que partout ailleurs.Or c'est la région


traditionnellement reconnue comme zone à forte migrâtion.Dans cette région


à grande partie dans la zone sahêlienne, le climat est peu favorable avec


une. pluviométrie incertaine et parcimonieuse de surcroît durant plusieurs année


années, elle a été marquée par une sécheresse persistante.Aussi, la popula-


tion se tourne t-elle vers l'extérieur à la recherche de meilleurs horizons.


Ces migrations internationales et lointaines de surcroît sont généralement


de longue durée, dépassant de loin le cadre des six mois d'absence retenus


et au-delà desquels tout absent n'est plus considéré comme résident lors du


recensement et est en conséquence non recensé.Cette restriction conduit tout


naturellement à ignorer cette proportion considérable de maliens absents


à l'étranger.Ceci expliquerait en grande partie ie faible taux d'absence


dans la région de Kayes.




202 202

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- 183


TABLEAU N'85 STRUCTURE PAR AGE DES RESIDENTS ABSENTS ET DES \\ 3ITEURS /


SITUATION DE RESIDENCE


SEXE GROUPE D'AGES


Moins de 15 ans


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


40-44


45-49


50-54


55-59


60 ans et plus


Tous âges


RESIDENTS


Masculin


31,0


16,2


15,4


11,6


8,3


5,5


3,9


2,5


2,1


1,1


2,4


100,0


ABSENTS ._


Péminin


44,2


15,3


10,2


8,8


6,3


4,1


3,3


2,0


2,0


1,1


2,7


100,0


Ensemble


36,5


15,8


13,2


10,5


7,5


4,9


3,7


2.3


2,0


1,1


2,5


100,0


VISITEURS


Masculin


33,0


12,1


12,4


11,8


8,7


6,1


4,7


3,0


2,7


1,7


3,8


100,0


Péminin


37,9 !


16,5 i


12,1


9,8


6,9


4,2


3,4


2,1


2,3


1,3


3,5


100,0


Ensemble


35,5


14,4


12,2


10,8


7,7


5,1


4,0


2,6


2,5


1,5


3,7


100,0


On constate tout d'abord aussi bien chez les résidents absents


que chez les visiteurs des proporions assez importantes de jeunes de moins de 15


ans.Ceci peut être la résultante de plusieurs facteurs :


- de la migration induite que représente les jeunes qui ac-


compagnent leurs parents dans leurs déplacements.


. - de la fréquentation des Jeunes élèves d'établissements


scolaires en dehors de leur village de résidence compte tenu de l'insuffisance


de la couverture du pays en écoles fondamentales du premier cycle.


- de l'existence des écoles coraniques dont les maîtres, à qui


onon confie l'éducation des enfants effectuent des pêrigrinations dans les villages


où l'on voit ces petits "Garibout "(1) mal encadréB et qui, de surcroît devant


ramener au maître de l'argent, se laissant aller à la délinquance.


- de la transhumance en milieu éleveur semi-nomade où les


enfants très Jeunes ont la garde des animaux ou accompagnent les adultes lors


de la transhumance.


- de la pêche chez les Bozos et les Somonos qui se déplacent


dans leurs pirogues avec des fois toute la famille vers les zones de pêche.


Ensuite il ressort du tableau que les pourcentages les plus élevés sont enregis-


trés dans les deux groupes d'âges 15-19 ans et 20-24 ans aussi bien chez les


résidents absents que chez les visiteurs.IL en est de même pour chaque région


et pour chaque mllieu(urbain et ruraDpris isolément.


Lea deux tableaux ci-après permettent de mieux étayer l'analyse.


(1) élèves fréquentant généralement l'école coranique.mendiant pour leur
nourriture et pour leur maître.




203 203

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TABLEAU 86


184


STRUCTURE PAR GRANDS GROUPES D'A"B ET PAR CATEGORIE DE RESIPENCE(ENjEo)


* ;


CATEGORIE SEXE


GROUPE D'AGES
0-l4an8
15-53
60et +
ENSEMBLE


POPULATION RESIDENTE


Masculin


45,5
48,3
6,2


100,0


Féminin


. 42,6
51,1
6,3
100,0


Ensemble


44,1
. 49,7


6,2
100,0


RESIDENTS ABSENTS


Masculin


31,0
66,6
2,4
100,0


Féminin


44,2
53,1
2,5
100,0


Ensemb


36,5
61,0
2,5
100,0


VISITEURS


.Mas.


33,0
63,2
3,8
100,0


Fémin


37,9
58,6
3,5
100,0


Ens.


35,5
60,8
3,7


100, C


On constate que c'est parmi la classe d'à ge adulte 15-59 ans,
potentiellement active que la moyenne des absences et des visites est plus élevée
que dans l'ensemble de la population résidente.Cette catégorie de population repré-
sente pour le même groupe d'âge respectivement 49,7,61,0, et "60,9 pour la popula-
tion résidente, les résidents absents et les visiteurs,à l'exception de la popula-
tion résidente, la proportion du sexe raasculin(15-59 ans) est toujours plus élevée
que celle du sexe féminin en raison sans doute d̂ -ia:n;atnae.de4.cea.fflouveHren'fea-.verB




204 204

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- 184 bis -


TABLEAU N*87 : RAPPORT DE MASCULINITESELON LE GROUPE :P'AGE ET LA SITUATION
DE RESIDENCE


GROUPE


D'AGE


0 - 4 ans .


5 - 9


10 - 14


1 5 - 1 9


20 - ' 2 4


25 - 29


30 - 3-»


35 - 39


4 0 - 4 4


45 - 49


50 - 5 *


55 - 59


60 — 64


6 5 - 6 9


70 - 74


7 5 - 7 9


, 80 - 8 1


85 - 89


-90 e t P l u s


ENSEMBLE


POPULATION
RESIDENTE


TOTALE


9 9 , 6


1 0 2 , 0


1 0 6 , 5


9 2 , 5


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7 4 , 9


8 2 , 2


9 Î , 3


* * , 3


1 1 3 , 1


1 0 1 , 0


1 2 3 , 3
1


9 4 , 1


109 ,4


8 9 , 5


1 0 2 , 5


7 3 , 0


1 0 2 . 7


9 0 , 6


95,5^


POPULATION %
R E S I D E N T ^ '


PRESENTE-


9 9 , 9


102 , 6


1 0 5 , 8


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7 2 , 6 :


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7 6 , 8


9 3 , 0


9 1 , 3


1 1 0 , 8


r 9 9 , 3


1 2 2 , 4


9 3 , 2


1 0 9 , 0


8 3 , 9


1 0 2 , 1


7 8 , 7


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9 0 , 5


• . 9 2 , 7


;> POPULATION
.'RESIDENTE


ABSENTE


9 4 , 7


9 1 , 6


1 1 6 , 1


149 ,5


2 1 3 , 9


1 8 7 , 1


1 8 4 , 8


1 9 1 , 1


1 6 8 , 1


1 7 3 , 3


150 ,6


1 5 2 , 0


1 2 4 , 6


124 , -t


1 1 1 , 8


1 2 6 , 3


9 5 , 2


1 2 3 . 2


. 9 6 , 7


14.1,3


V I :JS H E U R S


9 1 . 2
t


7 6 , 7


73,C


6 8 , 9


•96,4


112 ,7


120 ,7


1 3 7 , 3


127 ,0


130 ,6


111 ,2


1 2 2 , 7


9,6,2


108 ,6


9 6 , 9


1 2 0 , 7


8 2 , 0


1 3 2 , 0
. " . • » . . . .


7 8 , 2


9?3,7


On remarque sur ce tableau que' le rapport de masculinité est de
9£,5 hommes pour 100 -femmes pour l'ensemble de la population résidente, con-
tre 141,3 chez les absents et 93,7 chez les visiteurs. Les visites déplacent
dans 1'ensemble plus de femmes que d'homines (tradition encore vivace -des fem-
mes rendant visite à leur famille compte tenu de l'exogamie.)


Pour les tranches d'âge de pleine activité, le rapport de masculi-
nité demeure assez faible ches les résidents, présents, mais par contre très
élevé parmi les absents et même les visiteurs. Il est par exemple à 35 - -39
ans de 97,3 pour la population totale, de .191',! pour les.absents et 137,3.
chez les visiteurs. Il s'agit notamment de l'«-**fet de la migration de main-
d'oeuvre.




205 205

▲back to top



- 185


Quant à la visite, elle déplace dans l'ensemble plus de femmes que


d'hommes(93,7 hommes pour 100 femmes); mais on note cependant qu'entre 25 et 59


ans un surnombre en hommes résultant probablement d'un mouvement de main d'oeuvre


temporaire de durée inférieure à six mois.Pour, le cas spécifique des régions on


remarque chez les visiteurs une prépondérance du sexe masculin particulièrement


dans le district de Bamako et dans les deux régions extrêmes du pays(Kayes et


Gao) avec respectivement comme pourcentage 53,35 % et 50,90 Jf.Ceci confirme la


présomption avancée dans l'analyse des mouvements définitifs concernant le rôle


que jouent les trois villes de Bamako, Kayes et Gao dans l'organisation des migra-


tions et particulièrement de l'émigration masculine.Dans les autres régions les


effectifs masculin sont nettement minoritaires chez les visiteurs.


IL apparaît donc en définitive que la plupart des mouvements temporai-


res des régions de Kayes et Gao sont intra-régionaux et sont orientés généralement


de l'intérieur vers le chef-lieu de région ou vers les chefs-lieux de cercles


(en particulier les chefs-lieux de cercles frontaliers).Les mouvements temporaires


des autres régions sont orientés pour la plupart vers le district de Bamako.Ces


mouvements temporaires qu'on peut assimiler à des mouvements saisonniers(car le


recensement s'est déroulé à la fin des travaux agricoles)concernant les jeunes


gens des deux sexes qui se déplacent pendant la période dite morte, de la campagne


vers la ville à la recherche d'emploi rémunéré pour préparer leur mariage ou pour


accumuler le maximum d'argent leur permettant (par le biais de leurs parents)


de faire face aux dépenses de la saison des pluies.Ces jeunes gens,généralement


de faible niveau d'instruction occupent le plus souvent des emplois subalternes:


bonnes, gardiennes d'enfants, petits commerçants, manoeuvres etc..


Comme observations concernant cette analyse des mouvements temporaires


on peut relever les points suivants résultant dû rapprochement de l'effectif


résidents,absents et de celui des visiteurs:


-il a été dénombré en 1976, 427 721 résidents absents et 129 732


visiteurs.Dans les conditions optimales de déroulement du recensement,l'effectif


des visiteurs ne devrait pas être significativement différent de celui des


résidents absents.Mais l'on constate que dans le cas du recensement de 1976


l'écart entre les deux chiffres est plus qu'appréciable.Plusieurs éventualités


pourraient être avancées pour expliquer cet écart:


- il est possible que la définition du résident absent ait été mal


comprise et mal appliquée par les agents recenseurs.En particulier le nombre des


résidents absents peut avoir été gonflé des individus dont la durée d'absence


est supérieure à six mois et des individus non vus par les enquêteurs et assi-


milés de ce fait à des résidents absents bien que n'étant pas absents de la loca-


lité recensée.




206 206

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207 207

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208 208

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188


- 11 est possible qu'il y ait une sous-estimation du nombre de visiteurs,


les Chefs de ménage ayant inconsciemment tendance à ne pas déclarer le nom des


individus ne vivant pas habituellement dans leur ménage.


- Bien que la destination des résidents absents ne soit pas connue en peut


envisager l'hypothèse d'une émigration massive.


C O N C L U S I O N


La mobilité de la population perçue sous l'angle de l'exode rural, des


migrations internationales et même des mouvements traditionnels demeure encore


mal connue.Cette analyse qui est essentiellement basée sur certaines caractéris-


tiques démographiques, renseigne insuffisamment sur l'ampleur de la mobilité


et,de même, des conséquences de cette mobilité sur la composition et les carac-


téristiques démographiques de la population.En tout état de cause on peut dire


que mouvements définitifs et mouvements temporaires ont les mêmes orientations.




209 209

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189


A N N E X E S


ETAT DE LA POPULATION




210 210

▲back to top



190


TABLEAU Al : REPARTITION DE LA POPULATION RESIDENTE


PAR NATIONALITE ET ZONE DE RESIDENCE


NATIONALITE


Mali


C I


Sénégal


Guinée


Mauritanie


Niger


Haute-Volta


Ghana


Algérie


Autres Africains


France


URSS


Autres Européens


U S A


Chine


Autres Asiatiques


Autres


N D


TOTAL


URBAIN


1 043 766


1 162


2579


13 595


960


650


7 582


222


40


2 356


1 761


550


313


186


129


103


117


758


1 076 829


RURAL


5 272 615


2 755


1 036


5 799


8 504


3 166


15 677


100


281


5 901


875


286


105


42


32


37


13


865


5 318 089


TOTAL


6 316 381


3 917


3 615


19 384


9 464


3 816


23 259


322


321


8 257


2 636


836


418


228


161


140


130


1 623


6 394 918




211 211

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212 212

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192


TABLEAU A3 : POPULATION RESIDENTE PAR NATIONALITE ET L'INSTRUCTION


Mali


Côte d'Ivoire


Sénégal


{Guinée


Mauritanie


Niger


Haute-Volta


Ghana


Algérie


A.Pays Africaine


Prance


URSS


A. Pays d'Europe


Autres


N D


TOTAL


t


C Y C L E


NEANT


4241 824


2 209


2 079


12 806


7 529


2 719


17 258


189


221


3 153


330


21


30


38


223


4290629


PI


494 240


561


606


2 156


115


100


1 817


50


20


325


442


129


48


82


53


500744


P2


89 836


204


220


691


25


25


395


18


3


187


167


142


23


46


14


91 996


y


SEC


31 302


30


97


?45


16


56


86


6


5


119


371


109


77


81


15


32 615


SUP


7 732


19


44


55


6


33


15


1


-


132


584


276


181


327"


9


.9 414


*


ND


59 196


89


77


336


149


25


228


7


6


3 260


.325


56


26


35


522


64 337


TOTAL


4 924 130


3 112


3 123 1


16 289


7 840


2 958


19 799


271


255


7 176


2 219


733


385


609


836


4 989 735




213 213

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193


TABLEAU A4 POPULATION MASCULINE RBSIDENTB DE LA NATIONALITE ET L'INSTRUCTION


Mali


Côte d'Ivoire


Sénégal


Guinée


Mauritanie


Niger


Haute-Volta


Ghana


Algérie


A. Pays Africains


Prance


URSS


A.Pays d'Europe


Autres


N D


TOTAL


C Y C


NEANT


1951 823


902


1040


6 212


3 543


1 522


8 145


77


120


1 409


266


9


25


22


91


1975 206


L E


PI


313 366


349


316


1 350


• 80


65


1 187


35


19


198


251


54


27


39


33


317 369


P2


62 050


169


139


495


15


14


260


16


2


135


71


119


6


18


10


63 519


SEC


25 317


22


64


191


13


55


63


6


4


86


144


57


23


35


8


26 088


SUP


6 512


15


27


51


5


33


15


1


-


112


404


179


114


222


6


7 696


ND


29 025


53


36


152


86


12


107


4


2


2 192


205


42


7


28


328


32 279


TOTAL


2 388 093


1 510


1 622


8 451


3 742


1 701


9 777


139 <


147 <


4 132


1 341


460


202


364


476


2 422 13f




214 214

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- 194


TABLEAU A 5 : POPULATION PEMININE RESIDENTE SELON LA NATIONALITE


ET L'INSTRUCTION


Mail


Côte d'Ivoire


Sénégal


Guinée


Mauritanie


Niger


Haute-Volta


Ghana


Algérie


A Pays Africains


Prance


URSS


A.Pays d'Europe


Autres


N D


TOTAL


C Y C L E


NEANT PI P2


2290 001 180 874 27 786


1 307


1 039


6 594


3 986


212


290


806


35


1 197 35


9 113


112


101


1 744


64


12


5
16


132


2315 42:


630


15


1


127


191


75


21


43


20


) 183 37


35


81


196


10


11


135


2


1


52


96


23


17


28


4


5 28 4-


" SEC .


> 985 1


8


sup ND


220


4


33 1 17


54 1 4


3 î 1


1


23


-


-


33


227


52


1 5"
I 46


1 7


I l 6 52?


1


-


-


-


-


20


180


97


67


105


3


1 711


30


î


171


36


41


184


63
13


121


3


4


1 068


120


14


19


7


194


32 058


1


T 0 T AL


2536 037


1 602


1 501


7 838


4 098


1 257


10 022


132


108


3 044


878


273


183


245


366


2567 578


.—.—- -




215 215

▲back to top



- 195


BLBAU A 6 . RESIDENTS MALIBNS SBLON LA REGION ET LE CYCLE D'BTUDE


1


KAYES


KOULIKORO


SIKASSO


SBGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


GAO


BAMAKO


BNSEMBLE


NEANT


583 659


615 045


724 678


736 908


817 529


346 799


255 311


161 895


4241 824


PI


65 231


73 361


76 764


75 956


62 886


28 885


23 627


87 530


494 240


P2


10 492


9 720


11 400


13 136


8 841


3 551


4 288


28 408


89 836


SEC


2 527


3 020


3 256


2 924


1 942


1 179


1 000


15 454


31 302


SUP


195


634


393


374


188


86


78


5 784


7 732


N D


8 762


10 724


12 706


8 654


5 575


1 974


1 650


9 151


59196


TOTAL


670 866


712 504


829 197


837 952


896 961


382 474


285 954


308 222


4924 130


TABLBAU A 7 RESIDENTS ETRANGERS SELON LA REGION BT L'INSTRUCTION


: KAYES


KOULIKORO


SIKASSO


SEGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


GAO


BAMAKO


BNSEMBLE


t


NEANT


7 199


5 705


5 828


8 596


6 025


1 344


3 013


11 095


'48 805


PI


355


551


428


1 082


402


64


126


3 496


6 504


P2


116


163


121


247


115


27


43


1 328


2 160


SEC


46


73


37


85


61


18


15


978


1 313


SUP


66


110


44


166


74


14


23


1 185


1 682


ND


763


1 084


756


651


544


! 218


1 185


984


; 5 141


TOTAL


8 545


7 .686


7 170


10 827


7 221


1 685


3 405


19 066


65 605




216 216

▲back to top



- 196


TABLEAU A8.- STRUCTURE PAR SEXE ET PAR AGE DE LA POPULATION RESIDENTE DU MALI


AGE


0


1


2


3


4


0-4


5


6


7


8


9


5-9


10


11


12


13


14 G


10-14


15


16


17


18


!9


15-19


20


2 1


122


23


24


20-24


( Répartition


3EXE MASCULIN


116 251


103 193


120 883


131 176


115 587


587 090


114 576


106 995


98 278


105 505


66 981


492 335


. 90 570


53 403


78 831


60 686


59 362


342 852


36 723


65 315


52 813


68 203


35 593


308 647


85 364


30 974


41 979


31 143


28 959


218 419


proportionnelle des non déclarés )


SEXE FEMININ


115 454


102 356


121 619


132 170


117 862


589 461


114 226


106 268


95 721


102 012


64 679


482 906


85 093


48 862


71 961


57 414


58 665


321 995


79 573


70 503


60 444


83 161


39 866


333 547


109 948


33 645


52 991


34 575


34 714


265 873


ENSEMBLE


231 705


205 549


242 502


263 346


233,449


1 176 551


228 802


213 263


193 999


207 517


131 660


975 241


175 663


102 265


150 792


118 100


118 021


664 847


116 296


135 818


113 257


151 364


75 459


642 194 '


195 312


64 619


94 970


65 718


63 673


484 292




217 217

▲back to top



TABLEAU ( S u i t e )


197


AGE


25


26


27


28


29


25-29


30


31


32


33


34


30-34


35


36


37


38


39 .


35-39


40


41


42


43


44


40-44


45


46


47


48


49


45-49


SEXE MASCULIN


68 503


35 488


33 992


39 162


22 976


200 121


89 439


19 753


31 630


22 555


22 376


185 753


59 624


29 721


25 593


28 711


17 755


161 404


69 286


15 532


22 896


16 549


15 .ol


139 ,1'l4


'n 545


21 244


16 802


18 941


12 813


111 345


SEXE FEMININ


106 096


44 013


41 464


50 067


25 409


267 049


"129 558


20 656


35 044


19 490


21 227


225 975


70 959


30 833


21 837


27 271


15 069


165 969


90 315


14 281


19 276


12 614


11 359


147 845


40 829


20 284


11 737


15 932


9 682


98 464


ENSEMBLE


174 599


79 501


75 456


89 229


48 385


467 170


218 997


40 409


66 674


42 045


43 603


411 728


130 583


60 554


47 430


55 982


32 824


327 373


159 601


29 813


42 172


29 163


26 540


287 289


82 374


41 528


28 539


34 873


22 495


209 809




218 218

▲back to top



198


TABLEAU (Su i t e )


AGE


50


51


52


53


54


50-51


55


56


57


58


59


55-59


60


61


62


63


64


60-64


65


66


67


68


69


65-69


70


71


72


73


74


70-74


SEXE MASCULIN


55 141


11 527


14 988


10 954


12 022


104 632


25 170


17 837


11 372


15 225


7 983


77 587


41 462


8 038


10 806


9 079


7 244


76 629


15 461


9 087


6 541


6 118


3 077


40 284


2 877


2 877


3 530


2 426


2 248


31 893


SEXE FEMININ


65 535


10 699


11 568


7 402


8 415


103 619


22 952


15 444


7 399


11 355


5 775


62 925


53 592


7 048


8 515


6 945


5 376


81 476


16 186


8 176


4 421


512 0


2 934


36 837


2 657


2 657


3 250


1 874


1 607


37 750


ENSEMBLE


120 676


22 226


26 556


18 356


20 437


208 251


48 122


33 281


18 771


26 580


13 758


140 512


95 054


15 086


19 321


16 024


12 620


158 105


31 647


17 263


10 962


11 238


6 011


77 121


5 534


5 534


6 780


4 300


3 855


69 643




219 219

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199


TABLEAU ( S u i t e )


AGE


75


76


77


78


79


75-79


80


81


82


83


84


80-84


85


86


87


88


89


85-89


90 et +


TOTAL


SEXE MASCULIN


6 326


4 855


1 700


3 274


996


17 151
* 10 565


834


1 229


820


644


14 092


2 028


831


694


515


425


4 493


10 062


3 124 233


SEXE FEMININ


6 743


6 355


1 212


2 510


912


16 732


14 887


779


1 092


606


469


17 833


2 268


841


458


435


374


4 376


10 053


3 270 685


ENSEMBLE


13 069


10 210


2 912


5 784


1 908


33 883


25 452


1 613


2 321


1 426


1 113


31 925


4 296


1 672


1 152


9 950


799


8 869


20 115


6 394 918




220 220

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- 200


A N N


MOUVEMENTS DE LA POPULATION




221 221

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201


ANALYSE DU RECENSEMENT-MALI - 1976 MORTALITE


TABLEAU Bl TAUX DE MORTALITE INFANTILE EN %


REGION SEXE (m) SEXE (f) TOTAL


Kayes


Koulikoro


Sikasso


Ségou


Mopti


Tombouctou


Gao


Bamako


Ensemble


Urbain


Rural


109,147


128,003


122,979


157,430


169,521


134,945


90,083


66,786


131,289


82,722


141,195


106,120


106,422


101,673


126,558


148,942


110,696


75,084


50,143


111,405


67,113


120,618


107,763


117,512


112,473


142,284


159,412


122,855


82,782


58,694


121,620


75,500


131,207




222 222

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202


TABLEAU B2


MORTALITE TYPE BAMAKO- TAUX COMPARATIF EN %


REGION SEXE (m) SEXE (f) TOTAL


Kayes


Koulikoro


Rxkasso


Ségou


Mopti


Tombouctou


Gao


Bamako


Ensemble


Urbain


Rural


TABLEAU B-3


POPULATION TYPE


REGION.


Kayes


Koulikoro


Sikasso


Ségou


Mopti


Tombouctou


Gao


Bamako


Ensemble


Urbain


Rural


10,980


10,541


10,808


10,491


10,301


10,440


10,267


9,254


10,484


9,767


10,630


MOPT.C-TAUX


3EXE (m)


15,934


18,325


14,714


20,380


26,409


24,950


"5,759


10,301 -


18,766


12,585


20,039


8,062


7,987


8,209


8,028


7,775


8,202


7,946


7,522


7,990


7,716


8,045


COMPARATIF EN %


SEXE (f)


12,976


16,121


13,186


17,477


23,439


22,171


13,724


7,775


16,332


10,367


17,509


9,434


9,183


9,409


9,196


8,964


9,276


9,045


8,396


9,167


8,731


9,256


TOTAL


14,342


17,206


13,938


18,880


24,899


23,525


14,717


8,964


17,524


11,393


18,752




223 223

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203


BU S O I


STRUCTURES PAB AGE 1976 t


QB0UPB
D»AGE


00 an


01-04 ans


03-09 ans


10-1^ ans


15--19 ana


20-24 ans


23-29 ans


30-34 ans


35-39 ans


40-44 ans


45-49 ans


50-54 ans


5>Ç9 ans


60-64 am»
65-69 a»»
70-74 ans
75-79 aas
80-e-k +
TOTAL


GROUPE
D»AGE


00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
23-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t •
«OTAL


4


POPULATION
EFFECTIF


114 760


464 801


486 021


338 454


304 688


215 618


197 554


183 371.


159 334


137 656


109 916


103 291
76 593


75 647
39 768


31 485
16 931
27 789


3083 677


POHJLATIOH
Ef fec t i f


114 076
468 347
477 140
318 151
329 563 J.
262 698
263 860
223 277
163 986
146 080
97 288


102 382
62 173
80 502
36 396
37 301
16 532
32 372


3232 124


POPULATION KCTBINE-3ECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


1 MOTHOŒ
*


3,722


15f073


15,761


10,976


9,881


6,992-


6,406


5,946


5,167


4,464


3,564


3,350


2,484


2,453
1,290
1,021
0,549
0,901


100,000


lo rao jE
%


3,529
14,490
14,762.
9,843


10,196
8,128
8,164
6,908
5 , 07*
4,520
3,010
3,168
1,924
2,491
1,126
1,154
0.511
1,002


100,000


SEXE MASCULIN


DECES OBSERVES
EFFECTIF


18 397


20 373


3 621


1 254


1 102


855


815


950


902


1 125


957


1 315
1 139


1 768
1 062


1 409
802


2 171
60 016


SEXE FBCLNIN


%


30,654


33,946


6,034


2,090


1,837


1,425


1,358


1,582


1,503


1,874


1,594


2,191


1,897


2,946
1,770
2,348
1,336
3,617


100,000


DECES ftWBffiK-f
E f f ec t i f


14 776
19 178
3 226
1 022
1^408
1 255
1 413
1 534
1 075
1 165


731
1 025


705
1 458


758
1 169


615
2 001


54 514


%


27, 106
35*180
5*917
1,875
2,583
2,303
2,592
2,814
1,972
2,137
1,341
1,880
1,293
2,675
1,391
2,144
1,127
3,670


1ÔQO0O


<->
TAUX M 5&o


a . n u i „


160,308


43,832


7,450


a 3 » 7 0 5


3,617


3,965


4,125
5,181


5,661


8,173


8,707


12,731
14,871


23,372
26,705


44,751
47,3«9
78,124
19,462


TAUX Hï 5È0
a«m*z


129, 528
40,948


$ 7 6 1
3,212
4,272
4,777
5.355
^ 8 7 0
6,555
7,975
7 , 5 H


10,012
11,339
18,111
20,826
31,340
37, 201
61,813
16» 866




224 224

▲back to top



2 0 V


TABLES! B4-»* pflî.T UHBAIH


STRUCTURES PAR AGE 1976 X POPULATION MOTEMNB^DBCK OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans


35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans


55-59 ans
6O-64 ans


65—69 ans
70-74 ans


75-79 ans
80 et +
TOTAL


GROUPE
D»AGE


00 an
OI-O4 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans


20-24 ans


25-29 ans


30—34 ans


35-39 ans


40-44 ans
45—49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans


75-79 ans
80-et +


TOTAL


POPULATION
Effectif


20 247
78 539
79 504
59 662


57 710
45 488
35 799
30 393


.27 473
22 114
17 574
14 453
10 486
8 490


4 961


3 404
2 050
2 152


520 501


POPULATION
Effectif


19 884
78 022
81 379
64 062
59 819


46 748


42 472


34 952
28 061


21 665
15 205
13 032
8 789
9 192
4 954
4 538


2 609
3 620


539 001


MOYENNE


*
3t890
15-089
15,275
11,463
11,087
8,739
6,878
5,839
5,278


4,249
3,376
2,777
2,015
1,631


0,953


0,654


0,394
0,414


100 ,000


i


MOYENNE
%


3,689
14,475
15,098
11,885
11,098


8,673


7,88o


6,485
5,206


4,019
2,821
2,418
1,631
1,705
0,919
0,842


0,484
0,672


100,000


SEXE MASCULIN


DECES 0BSEBNB&
Effeo-tif


1 963
2 283
377
138
113
71
84
74
75
105
99
128
107
143
136
123


84
203


6 306


SEXE FEMININ


%


31-134
36,203
5,986
2,188
1,786
1,126
1,335
1,175


1,191
1,657
1,577
2,027


1,689
2,269


2,156


1,947


1,335
.3,218


100,000


DECES OBSERVES
Effectif


1 533
2 241
328
112
131
89


114
104
80


91
78
76
76
101
72
118


72
194


5 611


%


27,315
39,935
5,849
2,004
2,329


1,589
2,040


1,860


1,426


1,625
1,390
1,354
1,354
1,805
1,282


2,094
1,282
3,466


100,000


TAUX EN fa
a*m.x


96,953
29,068
4,742
2,313
1,958
1,561
2,346
2,435
2,730
4,748
5,633
8,856


10,204
16,843


27,414


36,134
40,976


94,331
12,115


TAUX EN %
a.m.i


77,097
28,723
4,031
1,748
2,190


1,904


2,684


2,976


2,851
4,200
5,130
5,832
8,647
10,988
14,534
26,003


27,597
53,591


10,410




225 225

▲back to top



205


rABLEAU B4-3 l âLÏ - RURAL


STRUCTURES PAR AGE. 1976 : POPULATION HOYEWNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


SEXE MASCULIN


GROUPE'
D»AGE


00 an
01-04 ans
O5-O9 ans,


10—14 ans


15-19 ans


20-24 ans
25-29 ans
30—34 ajis


35-39 ans
40-44 ans


45-49 ans


50-54 ans


55-59 ans
6O—64 ans
65-69 ans
70-74 ans


75-79 a*s
80 e-t +
TOTAL


POPULATION
Effec t i f


94 509
386 262
406 528


278 781


246 952
170 090


161 744
152 980


131 859


115 546


92 347


88 850


66 118
67 176
34 814
28090


14 885


25 647
2563 176


MOYENNE


3,687
15,070
15,860


10,876


• 9,635
6,636
6,310
5,968


5,144
4,508


-.3,603


3,466


2,580
2,621
1,358
1,096


0,581


1,001
100,000


DECES OBSERVES
Ef fec t i f %


16 434
18 091
3 244
1 116


990


784
731
875
827


1 020


f 857


1 187


1 032


1,625
926


1 286


717


1967
53 710


- SEXE FEKININ


-30,598
33,683


6,039


2,079


1,843


1,459
1,360
1,630


1,540


1,899
1,596


2,210


1,921
3,025
1,725
2,395
1,336


3,663
100,000


TAUX Hî 560
a* aux


173,888
46,836


7,980


4,003


4,009


4,609


4,519
5,720


6,272


8,828


9,280


13,360


15,608
24,190
26,598
45,781


48,169


76,695
20,954


GROUPE
D«AGE


00 an


01-04 ans


O5-O9 ans


10-14 ans


15-19 ans


20-24 ans


25-29 ans


30-34 ans


35-39 ans


40-44 ans


45-49 ans


5O-54 ans


55-59 ans


6O-64 ans


65—69 ans


7O-74 ans
75-79 ans
80 et +
TOTAL


POPULATION
Effectif


94 188
390 326
395 753
254 038
269 722
215 936
221 395
188 336


135 921


124 28


82 088


89 368


53 391


71 330


31 448


32 770
13 924
28 760


2693.123


MOYENNE
"# .


3,497
14,493 *


14,695


9,433


10,015


8,018


8,221


6,993


5,047


4,620


3,048


3,318


1,982


2,649
1,168


1,217
0,517
1,068


100,000


DECES OBSERVES
Effectif


13 244
16 939


2 897
910


1 277
1 166


1 298


1 429


995


1 073


653


949


629


1 357


686


1 051
543


1 806
48.903


27,082
34,638


5,925
1,860
2,612


\\2,384
"'• 2,655


2,922


2,035


2,195


1,336


1,940


1,286


2,774


1,404


2,150
1,110
3,693


100,000


TAUX EN %
a.m.x


140,612
43,397
7,320
3,582


4,735
5,400


5,863
7,588


7,320


8,623


7,955


10,619


11,781


19,024


21,814


32,072
30,997
62,796
18,158




226 226

▲back to top



206


TABLEAU B5-1 H3GI01I DE KAÏES


STRUCTURES PAR AGE 1976 : POHJLATION MOYENNE--DECES 0BSERV1S-TAUX DE MORTALITE


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
05-09 ans


10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans


30-34 ans
35-39 ans
4O-44 ans
45-49 ans
5O—54 ans


55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans


80 et +
TOTAL


GROUPE
D'AGE


00 an
OI-O4 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans


5O-54 ans
55-59 ans
6O—64 ans
65—69 ans
70-74 ans


75-79 ans
80 et +


TOTAL


POPULATION'
Effectif


18 362
61 489


69 935
48 896
41 768
25 871
23 697


20 868


19 466
16 632
14 349
12 242


9 915
8 985
5 850
4 286
2 733


2 947
408 290


POPULATION
Effectif


17 555
61"786
66 357
44 986
45 906
36 427
38 438
30 951
23 315
20 801
14,740


14 261
9 206
11 242
5 783
5 744
2 891
4 330


454 720


SEXE HASCULIN


MOYEMNE
*


4,497
15,060


17,129


11,976
10,230
6,336
5,804


5,111
4,768
4,073
3,514
2,998
a,428
2,201
1,433
1,050
0,669


0,722
100,000


DECES OBSERVES
Effectif #


1 937
2 263


414
154
142
109
124
140
127
157
129
170
149
184
143
165
129
252


6 886


SEXE FEHININ


MOYENNE


t
3,861
13,588
14,593
9,893
10,095
8,011


8,453
6,807
5,127
4,574
3,242


3,136
2,025
2,472
1,272
1,263
0,636
0,952


100,000


DE6ES
Effectif


1 563
2 159
321
116
148
122
190
176
129
139
93
130
80
152
101
161
88
239


6 105


28,130
32,867
6,005
2,230
3,055
1,589
1,807


2,026


1,851
2,274
1,880
2,463
2,157
2,667
2,070
2,390
1,880


3,658
100,000


OBSERVES
*


25,597
35,368
5,254
1,899
2,422


1,997
3,110
2,881
2,111
2,275
1,522
2,128
1,309
2,488
1,653
2,635
1,440
3,912


100,000


TAUX E» £0
a»m»x


105,490
36,803
5,920


3,150
3,400
4,213
5,233


6,709
6,524
9,440
8,990
13,887
15,028


20,479
24,444
38,497
47,201


85,511
16,865


TAUX EN %o
a» DUT


89,034
34,943
4,837
2,579
3,224


3,349
4,943
5,636
5,533
6,682
6,309
9,116
8,690


13,521
17,465
20,029


30,439
55,196


13,426




227 227

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207


TABLEAU B 5 - 2 HEGION DE KOULIKORO


STRUCTURE PAR AGE 1976 : POPULATION MOYEMNE-BECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


SEXE HASCULIN


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
05-09 ans


10—14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans


30—34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
5O-54 ans
55-59 ans
60-64 ana
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


POPULATION
Effect i f


15 342
72 144
73 470
50 389
44 932
28 354
27 792


25 394
22 233
19 170


8 S3
10 914
10 617


6 069
4 827
2 771
4 269


447 805


MOYENNE


3,426
16,110
16,407
11,252
10,034
6 332
6,206


5,671
4,P65
4,281


1J1O6
2,437
2,371
1,355
1,078
0,619
0,953


100 ,000


SEXE FEMININ


DECES
Effect i f


2 683
2 585


440
182
167
132
112


125
140
187
133
193
164
260
181
229
144


8 409


OBSERVES


31,904
30,743
5,234
2,168
1,988
1,569
1,329


1,485
1,665
2,228
1,581
2,299
1,952
3,090
2,156
2,719
1,713
4,180


100,000


TAUX EN %
a»m»-c


174,879
35,831
5,989
3,-612
3,717
4,655
4,030
4,922
6,297
9,755
8,745


13,875
15,027
24,489
29,824
47,441
51,967
82,221
18,778


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
05-09 ans


10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
5O-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 et +
TOTAL


POPULATION MOYENNE
Effectif %


DECES OBSERVES
Effectif %


15 481
71 781
70 542


47 562
47 830
36 692
37 829
32 184
23 441
21 175
14 282
15 107
8 826
11 24O
5 361
5 417
2 454
4 899


472 101


3,279
15,205
14,942


10,075
10,131
7,772
8,013
6,817
4,965
4,485
3,025
3,200
1,869
2,381
1,135
1,147
0,520
1,038


100,000


2 112
2 442
388


141
218
186
212
227
162
218
100
176
118
229
122
172
135
379


7 738


27,300
31,561
5,017
1,824
2,815
2,398
2,737
2,932
2,098
2,815
1,290
2,280
1,525
2,958
1,577
2,228
1,746
4,900


100,000


TAUX EN #0
Bum«i


136,425
34,020
5,500


2,965
4,558
5,069
5,604
7,053
6,911
10,295
7,002
11,650
13,370
20,374
22,757
31,752
55,012
77,363
16,391




228 228

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208


TABLEAU B5-3 HEGIOE DE 5HUS30


STRUCTURES PAR AGE 1976 » POPULATION MOYENNE-DECES OBSERVES-JTAUX DE MORTALITE


SEXE MASCULIN


CHUUPE
D'AGE


00 a n


01-04 ans
05-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans


30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 anB
50-54 ans


55-59 ans
6O—64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
4 0 ^ 4 ans
45-49 ans
50-34 ans
55-59 an s '
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans


80 e t +
•TOTAL


jPÔWUTÏÔtt
Effec t i f


19 651
86 412
89 721
62 402
51 747
35 454
31 627
28 327
24 975
20 719
17 456
15 966
12 465
11 864
6 533
5 227
3 286
5 643


529*476


POPULATION


Effec t i f


19 552
89 410
90 656
56 852


54 484
40 330
40 424
35 522
27 008
24 661
15 674
16 405
10 092
12 409
5 559
5 466
2 691


5 240
552.435


MOYENNE


3,711
16,320
16,945
11,786
9,773
6,696
5,973
5,350
4,717
3,913
3,297
3,015


2,354
2,241
1,234
0,987
0,621
1,066


100,000


SEXE FEMININ


MOriMNE


7-.


3,539
16,185
16,410
10,291
9,863
7,300
7,317
6,430
4,889
4,464
2,837
2,970
1,827
2,246
1,006
0,989
0,487


0,949
100,000


DECES
Effectif


2 989
2 298


373
137
163
112
102
122
123
145
146


177
172
250
158
205
125
358


8.154


DECES


Effect i f


2 4O8
2 238


342
123
171
127
175
210
166
186
113
159
119
250
109
182
80


360
7.518


OBSERVES


36,652
28,178
4,571
1,680
2,001


1,371
1,248


1,495
1,507
1,779
1,791
2,174
2,112


3,064
1,939
2,520
1,532
4,385


100,000


OB.SERVES


ï°
32,030
29,773
4,555
1,639
2,271
1,693
2,324
2,795
2,203
2,472
1,505
2,109
1,585
3,332


1,451
2,418
1,061


4,783
100,000


TAUX E3I %0 a .m . i


152,104
26,594
4,157
2,195
3,150


3,159
3,225
4,307
4,925
6,998
8,364


11,086


13,799
21,072
24,185
39,219
38,040
63,441
15,500


TAUX EN %0
a.m.x


123,159
25,031
3,773
2,164
3,139
3,149
4,329
5,912
6,146
7,542
7,209
9,692


11,792
20,147
19,608
33,297
29,729


68,702
13,609




229 229

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209


TABLEAU B 5 " 4 REGION DE SEGOU


STRUCTURES PAR AGE 1976 : POPULATION MOYEMNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


SEXE MASCULIN


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04
05-09
10-14
15-19


20-24
25-29
30-34


35-39
40-44
45-49
50-54


55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80 e t
TOTAL


ans
ans
ans
ans


ans
ans


ans


ans
ans
ans
ans


ans


ans
ans
ans
ans


+


POPULATION
E f f e c t i f


19 642
75 647
82 217


57 547
51 057


36 748
35 186


31 404
26 296
22 138
18 257
17 778


14 220


13 641
7 024
5 304
2 842


4 898
521.846


MOYENNE


% •


3,764
14,496
15,755
11,028


9 ,784


7 ,042
6 ,743
6 ,018


5,039
4 ,242
3 ,498
3 ,407


2 ,725


2 ,614
1,346
1,016


0 ,545


0,939
100,000


SEXE FEMININ


DECES
E f f e c t i f


3 837
3 762


615
218
182


130
125


143


147
161


154
216


192


292


194
217
127


371
11.084


OBSERVES


%


34 ,616
33 ,945


5 ,547
1,970
1,643


1,171
1,126


1,289


1,325
1,453
1,389
1,952


1,734


2 ,633
1,752
1,961


1,144


3 ,350
100,000


TAUX EN %0
a .m .x


195,347
49 ,731


7 ,480
3 ,788


3 ,565
3 ,538


3 ,553


4 ,554
5 ,590
7 ,273
8,435


12,150
13,502


21,406
27,620


40 ,913
44,687


75 ,745
21,240


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
O5-O9 a-13


10-14 ans
15-19 ans


20-24 ans
25-29 ans


30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50—54 ans
i/5-59 ans
'/O—64 ans
..>-69 ans
7 -74 ins


75-79 ans
CO et +
TOTAL


POPULATION MOYENNE
Effect i f %


19 819
77 678
83 924
56 770
54 186


43 275
42 824
35 856
26 554
23 993
16 706


17 732
11 749
K 934
6 404


6 209


2 824


5 553


546.909


3,623
14,201
15,343


10,379
9,906
7,912
7,829
6,555
4,855
4,386
3,054
3,242
2,148
2,730
1,171
1,135
0,516
1,015


100,000


DECES
E f f e c t i f


2 969
3 523


616


176


289
210
211
252


158


155
113


155
124
243
131


187


105
352


9 .967


OBSERVES
%


29,786


35,344
6 ,183


1,765


2 ,895
2 ,108
2 ,118


2 ,532


1,584
1,553
1,130


1,553
1,241
2,441
1,311
1,876


1,049
3,530


100,000


TAUX KN %
a . m . i


149,806


45 ,354
7 ,340


3 ,100


5 ,333


4 , 853
4 ,927
7 ,028
5 ,950
6,460
6 ,764


8,741
10,554
16,272
20 ,456
30,118


37,181
63,389
18,222




230 230

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210


TABLEAU B 5 - 5 KBGIOH BE MOPEf


STRUCTURES PAR AGE 1976 : POPULATION M0Y2NHE-DEC2S OBSERVES-TAUX ÙE HOAvALITEJ


SEXE MASCULIN


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
4 5 ^ 9 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


POPULATION
Effect i f


18 328
74 977
78 179
55 681
52 190
36 422
37 040
36 167
32 347
26 899
22 557
21 929
16 618
17 403
8 450
6 397
2 940
5 875


550.402


M0YE2JWE


£
3,330


13,622
14,204
10,116
9,482 ^
6,617
6,730
6,571
5,877
4,887
4,098
3,984
3,019
3,162
1,535
1,162
0,534
1,067


100,000


SEXE FEMININ


DECES
Effect if


4 102
5 788


930
251
207
155
170
196
185
198
188
258
258
420
226
343
156
505


14.535


0BSERV3S
CA


28,222
39,824
6,399
1,728
1,424
1,064
1,168
1,348
1,272
1,361
1,292
1,776
1,776
2,889
1,555
2,356
1,071
3,476


100,000


THUX 3'. >o
a.m.x


223,611
77,197
11,896
4,508
3,966
4,256
4,590
5,419
5,719
7,361
8,334


11,765
15,525
24,134
26,746
53,619
53,061
85,957
26,408


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-10 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
4O-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


POPULATION
Effectif


18 552
74 731
76 698
52 037
56 068
46 953
51 622
42 263
31 062
25 688
18 307
20 215
12 771


17 365
7 710
7 419
2 739
6 606


568 806


MOYENNE
7-


3,261
13,138
13,484
9,149
9,857
8,255
9,075
7,430
5,461
4,516
3,218
3,554
2,245
3,053
1,355
1,304
0,482
1,161


100,000


DECES OBSERVES
Effect if 56


3 476
5 419
834
193
285
276
310


319
235
205
170
200
160


337
164
241
101
408


13 332


26,072
40,645


6,257
1,451
2,136
2,068
2,324
2,391
1,760


1-Hi
1,496
1,203
2,527
1,233
1,605
0,760
3,061


100,000


TAUX EN %
a .m. i


187,365
72,513
10,874
3,709
5,083
5,878
6,005
7,548
7,566 im
9,-180
9,894


12,528


19,407
21,271
32,484
36,875
61,762
23,439




231 231

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211


TABLEAU B5-6 EB3IQH DE 5OKB0UCŒ0O


TRUCTURES PAR AGE 1976 : PÛFULATION MOYENNE>J)ECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


SEXE MASCULIN


GROUPE
D'Age


OO an
01-04 ans


05-09 ans


10-14 ans
15-19 ans


20-24 ans
25-29 ans


30—34 ans


35-39 ans


40-44 ans
45-49 ans


50-54 ans


55-59 ans


6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 et +
TOTAL


POPULATION
Effectif


8 800
35 209
34 947
22 513


21 877
17 O85


15 238
15 730


13 786


13 188


9 505


9 687


5 793


6 458
2 979
2 735
1 187
2 113


238.829


MOYENNE


%


3,685
14,742


14,633
9,426


9,160


7,153
6,380


6,587


5,773
5,522


3,980


4,056


2,425


2,704
1,248
1,145
0,497
0,885


100,000


SEXE FEMININ


DECES
Effectif


1 498
2 293
478
125
111
92
94
111
114
158
116


165
107
216
101
140
71
176


6*170


OBSERVES


%


24,281
37,161


7,747
2,030


1,803


1,494


1,527
1,803


1,852-
2,566


1,884


2,680


1,738


3,508
1,640
2,274
1,153
2,859


100,000


TAUX EN %
a.m.x


170,227
65,125
13,678


5,552


5,074


5,385


6,169


7,057


8,269


11,981


12,204


17,033


18,471


33,447
33,904
51,188
59,815
83,294
25,834


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 gins
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50—54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


POPULATION
Effectif


9 073
35 132
31 560
18 653
25 587
21 292
21 102
19 214
13 795
12 707


826
772
444
795
896
441
443
769


246.502


l
4
6
2
3
1
2


MOYENNE


3,681
14,252
12,803
7,567


10,380
8,638
8,561
7,795
5,596
5,155
3,175
3,559
1,803
2,757


. . $
0,585
1,123


100,000


DECES OBSERVES
Effectif %


1 222


2 139
436
135
155
168
183
176
137
148
82
103


S l 158
82


119
58
150


5.725


21,352
37,362
7,620
2,365
2,715
2,943
3,188


3,085
2,400
2,592
1,436.
1,804
1,209
2,768 m
1,016
2,627


100,000


TAUX EN #0
a.m.x


134,685
60,885
13,815
7,237
6,058
7,890
8,672
9,160
9,931


11,647
10,478
11,742
15,527


km
34,583
40,194
54,171
23,225




232 232

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212


XAHLKâP B5P-7 BKHQH DE 04ft


STRUCTURES PAR AGE 1976 t POPULATION MOYENNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


SEXE MASCULIN


GROUPE
D'AGE


OO an
01-O4 a n s
05-09 ans
10—14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
60—64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


POPULATION MÛYHINE
Effec t i f


6 711
27 454
27 394
19 384
17 847
13 190
10 557
12 074
8 955


10 055
6 121
6 780
3 319
4 270
1 549
1 884


647
1 474


179.664


56


3,735
15,281
15,247
10,789 •


9,934
7,341
5,876
6,720
4,984
5,597
3,407


1,847


?:&6
1,049
0,360
0,821


100,000


SEXE FEMININ


DECES
Effectif


740
715
255
121
84
90
61
78
46
90
67


100
56


103
27
83
30


109
2.859


OBSERVES
%


25,884
25,009
8,932
4,238
3,012
3,152
2,137
2,732.
1,611
3,152
2,347
3,503
1,961
3,608
OÎ946
2,907
1,051
3,818


100,000


TAUX EN %0
a .m . i


110,267
26,044
9,309
6,242


4,819
6,823
5,778
6,460
5,137
8,951


10,946 m
24,122
17Î431
44,055
46,368
73,948
15,913


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
16—14 ans
15-19 ans
20--24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
60-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80-et +
TOTAL


POPULATION MOYENNE
Effec t i f %


DECES OBSERVES
Effec t i f %


6 479
27 §38
25 884
16 183
20 624


a ia
14 319
8 882
743
122
224
648
266
466
378
777
865


185 956


3,484
14,647


11,091 m
7,700
4,776
5,239
2,755
3,347
1,424
2,2'
0,7
1,279
0,418
1,003


100,000


586
653
201
99


103


m
143


68
88
41
82
23
62
36
76
28
64


5591


22,609
25,203
7,743
3,833
3,988
5» H2 3Î949
5,536
2,633
3,407
1,587
3,375
o!890
2,400
1,394
2,942
1,684
2 0 7 8


100,000


TAUX EN %6
a.ro-x


90,446
23,974
ï»76§ 6,118
4,994 m
9,987
7,656
9,032
8,005


14,534
24,557
31,960
36,036
34*316
13,933




233 233

▲back to top



213


* S M » S 3 " G HBH8M» BB BAMûKO


STRUCTURES PAS AGE 1 9 7 6 t FOHJLATION MOYENNE--DECES OBSEHVES-JTAUX DE MORTALITE


SEXE MASCULIN


GROUPE
D'AGE


OO a n
01-04 ana
05-09 ana
10-14 ans.
15-19 ans
20--24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
60—64 ans
65-^9 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10—14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 a n s
35-39 ans
4O-44 a n s
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
60-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


FDHFLATIOH
Effec t i f


-TK
29 978
21 652
23 283
22 481
16 443
13 446
11 317
8 892
6 499
5 043
3 381
2 452
1 331


837
528
58O


207366


POPULATION
Effeot i f


7 564
30 525
31 460
25 058
24 853
20 282
17 233
12 990
9 944
7 325
4 649
3 691
2 454
2 281
1 233
1 239


718


1 119
204617


' M0ÏBB9E


3,82A
15,091
14,456
10,441
11,228
10,841
7,930
6,484


ttS
3,134
2,432
1,631
1,182
0Î642
0,404
0,255
0,280


100 ,000


DECES
Effec t i f


617
666
115


66
44
35
27
35
20
28
23
34
40


il
27
20
47


1 919


SEXE FEHININ


MQYEMNE
% •


3,697
14,918
15,375
12,246
12,146
9,912
8,422
6,348
4,860
3,580
2,272
1,804
1,199
1,115
0,602
0,606
0,351


0,547
100,000


OBSERVES


M .
32,133
34,713


6,018
3,439
2,311
1,827
1,397
1,827
1,021
1,451
1,182
1,773
2,096
2,§57
i ;666
1,397
1,021
2,472


100,000


DECES OBSERVES '
E f fec t i f


438 .
617
85
37
39
32
30
29
20
26
19
20
11
26
12
30
20


48
1.538


*
28,485
40,147


5,496
2,413
2,547
2,078
1,944
1,877
1,273
1,676
1,206
1,273
0,737
1,676
0,804
1,944
1,273


3,150
100,000


TAUX m %
a.œ.x


wt
3,836
3,048
1,890


1,557
1,642
2,603
1,767
3,149
3,539
6,742


11,831
17,537
24,042
32,258
37,879
81,034


9,254


TAUX EW %t>
a.m.z


57,906
20,213


2,702
1,477
1,569
1,578
1,741
2,232
2,011
3,549
4,087
5,419
4,482


11,399
9,732


24,213
27,855


42,895
7,516




234 234

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214


TJŒLMB B6-I maung.i HJ IALI
•.. . L=Jl


STRUCTURES PAR AGE 1976 t PêPULATION MOYEMNB-JJBCES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


ENSEMBLE DES 2 SEXES


GROUPE


D'AGE


00 an


01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


"TSBLEAU B6-2


GROUPE
D'AGE


00 an


01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


POHJLATION


Effec t i f


228 838
933 156
963 175
656 621
634 247
478 300
461 390
406 635
323 321
283 735
207 213
205 675
138 774
156 149
76 166
68 784
33 464
60 159


6315.801


MOYHDîE


i
3,623


14,775
15,250
10,396
10,042
7,573
7,305
6,438
5,119
4,492
3,281
3,257
2,197
2,472
1,206
1,089
0,530
0,953


100,000


MALI - URBAIN


POPULATION
Effec t i f


40 131
156 562
160 883
123 724
117 529
92 237
78 269
65 344
55 534
43 779 •
32 780
27 486
19 276
17 681
9 915
7 942
4 659
5 772


1059.502


DECES


Effec t i f


33 174
39 551


6 847
2 276
2 511
2 110
2 228
2 483
1 977
2 289
1 688
2 340
1 844
3 227
1 821
2 578
1 416
4 171


114.530


ENSEMBLE DES 2 SEXES


MOYENNE


%


3,788


14,777
15,185
11,678-
11,093
8,706


I»3?! 6,167
5,242
4,132
3,094
2,594
1,819
1,669
0,936
0,750
0,440
0,545


100,000


DECES i
E f fec t i f


3 516
4 504


706
250
243
160
199
178
155
196
177
204
182
244
208
24O
156
397


11.917


OBSERVES


%


28,965
34,533
5,978
1,987
2,192
1,843
1,945
2,168
1,727
1,999
1,474
2,043
1,610
2,817
1,590
2,251
1,237
3,642


100,000


OBSERVES
*


29,505
37,791
"5,921
2,101
2,042
1,344
1,668
1,497
1,302
1,642
1,489
1,710
1,531
2,050
1,744
2,016
1,310
3,335


100,000


TAUX EN %0
aom.x


144,967
42,384


7,109
3,466
3,959
4,411
4,829
6,106
6,115
8,067
8,146


11,377
13,288
20,666
23,908
37,480
42,314
69,333
18,134


TAUX EN # 0
a . m . i


87,613
28,768
4,388
2,021
2,068
1,735
2,543
2,724
2,791
4,477
5,400
7,422
9,442


13,800
20,978
30,219
33,484
68,780
11,248




235 235

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215


-efflLSIU B 6 - 3 MALI HDRAL


STRUCTURES PAR AGE 1976 : POHJLATION MOYEME-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


ENSEMBLE DES 2 SEXES


GROUPE
D'AGE


OO an
01-04
05-O9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80 e t
TOTAL


ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
+


POHJLATION
Effec t i f


188 700
776 594
802 295
532 836
516 669
386 010
383 117
341 304
267 781
239 973
174 442
178 220
119 516
138 505
66 264


. 60 858
28 809
54 406


5256.299


MOYENNE
%


3,590
14,775
15,263
10,137
9,830
7,344
7,289
6,493
5,094
4,565
3,319
3,391
2,274
2,635
1,261
1,158
0,548
1,035


100,000


DECES
Effec t i f


29 678
35 030


6 141
2 026
2 267
1 950
2 029
2 304
1 822
2 093
1 510
2.135
1 661
2 982
1 613
2 337
1 260
3 773


102.613


OBSERVES


1-
28,922
34,138


5,985
1,974
2,209
1,900
1,977
2,246
1,776
2,040
1,472
2,081
1,619
2,906
1,572
2,278
1,228
3,677


100,000


TAUX M %
a .nux


157,276
45,107


7,654
3,802
4,388
5,052
5,296
6,751
6,804
8,722
8,656


11,980
13,898
21,530
24,342
38,401
43,736
69,349
19,522




236 236

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216


TiBLBâU TFp-i. HBGIOH DE KAYES


STRUCTURES PAR AGE 1976 : POPULATION MOYENNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


ENSEHBLE DES 2 SEXES


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04
O5-O9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
6O-64
65-69
70-74
75-79
80 e t
TOTAL


ans
ans
awn


ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
ans
+


TABLEAU tfr.^


POPULATION MOYENNE
Effec t i f %


35 906
123 409
136 446
93 854
87 636
62 260
62 091
51 786
42 760
37 413
29 078
26 490
19 116
20 216
11 629
10 025
5 622
7 273


863.009


4,161
14,300
15,810
10,875
10,155
7,214
7,195
6,001
4,955
4,335
3,369
3,070
2,215
2,343
1,347
1,162
0,651
0,843


100,000


DECES
Effec t i f


3 499
4 423


734
269
289
231
314
315
256
295
222
299
228
336
243
326
21?
491


2.991


OBSERVES


26,937
34,045


5,651
2,074
2,228
1,781
2,421
2,428
1,974
2,274
1,712
2,305
1,758
2,583
1,873
2,506
1,673
3,778


100,000


TAUX EN %0
a.m.x


97,449
35,840
5,379
2,866
3,298
3,710


m
5,987
7,885
7,635
11,287
11,927
16,620
20,896
32,519
38,598
67,510
15,053


REGION DE KOULBORD
STRUCTURES PAR AGE 1976 : POPULATION MOYENNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


ENSEMBLE DES 2 SEXES


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
4O-44 ans
45-49 ans
5O-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


POHJLATION
Effec t i f


30 823
143 927
144 016
97 954
92 762
65 042
65 617
57 574
45 675
40 345
29 492
29 016
19 742
21 856
11 430
10 244
5 225
9 167


919 .906


MOYEMNE


*


3,351
15,646
15,656
10,648
10,084
7,071
7,133
6,259
4,965
4,386
3,206
3,154
2,146
2,376
1,243
.1,114
0,568
0,997


100,000


DECES
Effec t i f


4 796
5 027


828
323
385
317
323
352
302
405
233
370
282
489
303
401
279
731


16.147


OBSERVES


*


26,699
31,135


5,130
2,003
2,384
1,966
2,003
2,178
1,872
2,509
1,442
2,290
1,747
3,027
1,878
2,484


1,729
4,524


100,000


TAUX EN %
a.m.x


155,598
34,927


5,749
3,297
4,150
4,874
4,923
6,114
6,612


10,038
7,900


12,752
14,284
22,374
26,509
39,145
53,397
79,743
17,553




237 237

▲back to top



217


«BEBffiBt-â HBOIOH SB 83X4980


STRUCTURES ]


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL


astsaj


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
5O-54 ans
55-59 ans
60-64 ans


"65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +
TOTAL'


PAR AGE 1976 t PO


' POHJLATION
Effec t i f


39 203
175 822
180 378
119 257
106 231
75 783
72 049
63 847
51 983
45 379
33 130
32 371
22 557
24 273
12 093
10 693
5 978


10 883
1081.911


PULATION MOYQINE-DBCES OBSEHVES-TAUX DE MORTALITE


ENSEMBLE DES 2 SEXES


MOYENNE


2
3,624


16,251
16,672
11,023
9,819
7,005
6,659
5,901
4,805
4,194
3,062
2,992
2,085
2,244
1,118
0,988
0,553
1,006


100,000


B7-4 REGION DE SEGOU


POHJLATION
EFFECTIF


39 462
153 325
166 141
114 318
105 242
80 023
78 009
67 259
52 850
46 130
34 963
35 509
25 970
28 574
13 428
11 513
5 666


10 451
1068.835


ENSEMBLE DES


MOYENNE


%
3,692


14,345
15,544
10,696
9,846
7,487
7,298
6,293
4,945
4,316
3,271
3,322
2,430
2,673
1,256
1,077
0,530
0,978


100,000


DECES
Effec t i f


5 397 .
4 536


715
260
334
239
276
332
288
331
259
336
291
500
267
387
205
717


15.672


2 SEXES


OBSERVES
$


34,438
28,942
4,563
1,660
2,130
1,525
1,763
2,117
1,841
2,111
1,654
2,143
1,860
3,192
1,705


-~ 2,471
" 1,306


4,576
100,000


DECES OBSERVES
Effec t i f


6 805
7 2 8 5
1 231


394
471
340
336
395
305
316
267
371
316
535
325
404
231
723


21.051


%
32,328


1.ISJ
1,873
2,236
1,615
1,596
1,878
1,448
1,500
1,266
1,763
1,500
2,542
1,543
1,921
1,099
3,435


100,000


TAUX EN %o
a .m . i


137,668
25,799
3,964
2,180.
3,144
3,154
3,831
5,200
5,540
7,294
7,818


10,380
12,901
20,599
22,079
36,192
34,292
65,883
14,485


TAUX EN %
a .m. i


172,444
47,513


7,409
3,447
4,475
4,249
4,307
5,873
5,771
6,850
7,637


10,448
12,168
18,723
24,203
35,091
40,770
69,180
19,695




238 238

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218


TiBLBàO B7-5 REGION DB MOPTI


STRUCTURES PAR AGE 1976: POHJLATION MOYENNE-DECES OBSERVES-TAUX DE MORTALITE


ENSEMBLE DES 2 SEXES


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
05-09 ans
IO—I4 ans
15—19 ans
20-24 ans
25^*29 ans
30-34 ans
35-39 ana
40-44 ans
45**9 ana
5O-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65*-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t •
TOTAL


TABLEAU B7-6


GROUPE
D'AGE


00 an
OI-O4 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35^-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 ans
6O-64 ans
65-69 ans
70-74 ans
75-79 ans
80 e t +


TOTAL


POHJLATION


EFFECTIF


36 880
149 708


154 877
107 718
108 258
83 375
88 661
78 430
6 3 4 0 9
52 587
40 863
42 144
29 389
34 768
16 160
13 817
5 680


12 480
1 119"207


MOYENNE


i
3,295


13,376
13,838
9,625
9,673
7,450
7,922
7,008
5,666
4,699
3,651
3,766
2,626
3,107
1,444
1,235
0,507
1,115


100,000


REGION JE TOMBOUCTOU


POPULATION
Ef fec t i f


17 872
70 340
66 506
41 165
47 465
38 377
36 341
34 945
27 582
25 894
17 331
18 458
10 237
13 253
5 875
6 176
2 629
4 883


485.331


ENSEMBLE DES


MOYENNE
*


3,683
14,493


8,482
9,780
7,907
7,488
7,200
5,683
5,335
3,571
3,803
2,109
2,731
1,211
1,273
0,542
1,006


100,000


DECES
Effec t i f


7 578
11 207


1 764
445
492
431
480
515
419
402
358
458
418
757
390
583
257
913


27 867


2 SEXES


DECES
Effec t i f


2 721
4 432


914
261
267
261
277
288
252
307
198
269
176
375
183
260
129
327


11.895


OBSERVES


%


27,192
40,218


6,331
1,595
1,765
1,545
1,721
1,84T
1,**>5
1,444.
1,286
1,'642
1,'502
2,715
i«va
2,092
0,922
3,atî7


100,000


OBSERVES
%


22,872
37,258
7,686
2,191
2,242
2,191
2,326
2,419
2,115
2,579
1,669
2,259
1,483
3,152
1,542
2,183
1,087
2,747


100,000


TAUX EN #0
a.m.x


205,477
74,859
11,390
4,131


4,545
5*169
5-414
6,566
6,308,
7,644
8,761


10,868
14,'223
21,773
24-434.
42,194
45,246
73,157
24,899


TAUX EN %o
a.m.x


152,249
63,008
13,743
6,340
5,625
6,801
7,622
8,242
9,136


11,856
11,425
14,574
17,193
28,295
31,149
42,098
49,068
66,967


24,509




239 239

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219


B f - 7 .BSDBBOB 0 4 0


STRUCTURES PAR AGE 1976 t POPULATION MOYHINE-DBCES QBSEHVES-TA0X DE MORTALITE


ENSEMBLE SES 2 SEXES


GROUPE -
. D'AGE


OO an
01-04 ans
05-09 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24 ans
25-29 ans
30-34 ans
35-39 ans
40-44 ans
45-49 ans
50-54 ans
55-59 an»
60-64 ans
65-69 ans
70-74 ans


, 7 5 - 7 9 a i»
80 et;•'•..
TOTAL


TABLE&D' B7-8


GROUPE
D'AGE


00 an
01-04 ans
O5-O9 ans
10-14 ans
15-19 ans
20-24'ans
25-29 ans
30-34 ans


; 35-39 anç
40-44 ans
45-49 an3
50-54 ans
55-59 ans
60-54 ans
65-69 ans
70-74 an3


.' 75-79 ans
80 e t +
TOTAL


POHJLATION


aEffeo-tdLf


13 189
54 692
53 279
35 568
38 470
30 625
24 9 7 *
26 392.
17 837
19 798
11 244
13 004
5 967
8 536
3,015
4,262
1 425


• 3 339
365.620


M0YH3NE


*


3,607
14,959
14,572


•-80S'
8,376
6j831
7,219
4,879
5-415
3.PT5
3,557
1,632
2,335
0,825
1,166
0,390
0,913


100,000


3IST2ICT DE BAMAKO


POPULATION
Effec t i f


15 491
61 803
61/423
46 699
48 124
42 V>,\\ 33 668
26 430
21 256
16 213
11 146
8 830
5 834
4 732
2 563
2 076'
1 245
•i- 698


411.983


HïSBŒLE DES 2


MOYHDJE


*
3,760


15,001
14,909
1 1 » ^ 5
11,681
10,377
8,172
6,415
5,159
3,935
2,705
2,143
1,416
1.149
0,622
0,504
0,302
0,412


100,000


DECES OBSERVES
E f f e c t i f


1 326.
1 368-


456
220
189
223
163
221
114
178
108
182
79


165, .
63


159
58


173
5.450


SEXES


*


24,329
25,101
8,367
4,046
3Î476
4,101
2,997
4,064
2,096
3,273
1,986
3,347
1,453
3 , 034 '
1,159
2,924
1,067
3,181


100,000


DECES OBSiaVES
Effec t i f


1 055
1 284


200
103
84
67
57 .
64 '
39
54
41
54
52


. 69
44
57
39
96


3.457


5-
30,510
37,131


5,786
2,982
2,416
1,939
1,640
1,849
1,133
1,551
1,193
1,551
1,491
1,958
1,282
1,640
1,133
2,774


100,000


TAUX W %
a . DUX


100,538
25,013
8,559
6,185
4Ï913
7,282
6,526
8,374
6Î391
8,991
9,605


13,996
13,239
19,330
20,896
37,306
40,702
51,812
14,906


TAUX EN &,
a.m.x


68,104
20,776
3,256
2,206
1,745
1,567
1,693
2,421
1,835
3 , J 3 1
3,676
6,116
8,913


14,582
17,167
27,457
31,325
56,537
8,391




240 240

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220


^T£SL!SSD B8--1


AGE(x) a . q . x


0
1
5


1 0
1 5
20
Î 5
3 0
3 5
4 0
4 5
5 0


55
6 0


6 5
7 0
7 5
80


5.P.


AGS


0
1
5


10
i5
2 0
2 5
3 0
3 5
4 0
45
50
55
50
55
70
7 5
80


91 ,039
107,637
23 ,432
11,499
9 ,742


7 ,775
11,662
12,101
13,557
23 ,462
27 ,774
43 ,321
49 ,751
80 ,812


120,278
165,701
185,842


1000,000


. n a i s s , **


a . q . x


73 ,418


106,453
19,954
8 ,702


10,090


9 , 475
13,331
14,770
14,154
20 ,782
25 ,325


2 8 , 7 4 1
4 2 , 3 2 0
5 3 , 4 7 1
7 0 , 1 2 2


122 ,079
129 ,080


1000,000


5*P.naiss , **


TABLE DE


a»m.x


9 6 , 9 5 3
29 ,068


4 Î742
2 , 3 1 3
1,958


1,561
2 ,346


2 , 4 3 5
2 , 730
4 , 7 4 8
5 , 633
8 ,856


10,204
16 ,843
27 ,414
36 ,134
4 0 , 9 7 6


94 ,331


' 5 . P . 0 - 4


a . m . x


77 ,097
28 ,723
•4 ,031
1,748
2 , 190


1,904
2 , 684
2 , 9 7 6
2 ,851
4 , 2 0 0
5 ,130
51,832


8 ,647
1 0 , 9 8 8
1 4 , 5 3 4
26 ,003
27 ,597
5 3 , 5 9 1


5 . P . 0 - 4 ,


MORTALITE 1


S . x


100000
90896
81112
79212
78301


77538
76935
76038
75118
74099
72361


70351
67304
63955
58787
51246
42754
34809


976 - MALI - URBAIN


SEXE MASCULIN


euL^x


93900
336581
4OO8IO
393781
389597
386183
382433
377890 '
373043
366151
356780
344137
328147
306855
275081
235000
193907
205390


* * * T ( 8 O ) / T ( 7 5 )


s . x


100000
92658
82794
81142
80436
79560
78807


77756
76607


75523
73954
72081
70009
67046
63461
59011
51807
45120


*** T((


SEXE FEMININ


a*L.x


95228


4O9842
403947
399992
395917
391406


385909
380327
373692
365086


355225
342639
326269
306181
277046
242318
295310


30 ) /T(75)


5 .P.X.X+4


0 ,860963*


o0;»**
0,989374
0,991237
0,990289
0,988120


0,987175
0,981524
0,974408
0,964562
0,953535
0,935115
0,896454
0,854293
0,825138
0,514379***
0,000000


5.P.x,Xt-4


0,877274*


8$s?r
0,990209
0,989813
0,988607
0,985954
0,985536
0,982556
0,976970
0,972909


0,964569
0,952225
0,938432
0,904843
0,874648
0,549283***
0,000000


T . x


5745667 mn
4914376
4520594


4130997
3744814
3362381
2984491
2611448
2245297
1888516
1544379
1216233
909378


634297
399297
205390


T . x


6089741
5994513
565IIO4
5241262
4837315
4437324
40414O7
365OOOO
3264092


2883765
2510073


2144987
1789762
1447123
I I 2 0 8 5 4


814673
537627
295309


e . x


§7 ,457
62 ,178
65;529
62 ,041
57 ,734
53 ,277
4 8 , 6 7 5
4 4 , 2 2 0
39 ,731
35 ,242
31 ,029
26 ,844
22 ,946
19,017
15,469
12 ,378
9 ,339
5 ,901


e . x


60 ,897


%m
8;$
55,775
51,283
46,942
42,608
38,184
33,941


29,758
25,565
21,584
17,662
13,805
10,377


6,545




241 241

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221


TABLEAU B8-2 TABLE DE MORTALITE 1976 - MALI — ajRAL


SEXE MASCULIN


AGE(x)
0
1
5


1 0
1 5
2 0
2 5
3 0


ii
4 5
5o
5 5
6 0
6 5
7 0


U
5.P.


a*q.x
155,743
165,899
39,120
19,817
19,846
22,782
22,343
28,197
30,876
43,187
45,348
64,641
75,109


114,053
124,698
205*397
214Î959


woo ,000
naiss ,


a.m.x
173,888
46,836
7,980
4,003
4,009
4,609
4,519
5,720
6,272
8,828
9,280


13,360
15,608
24.190
26,598
45,781.
48,169
76,695


** 5.P.O-4


s .x
100000
84426
70420
67665
66324
65008
63527
62107
60356
58492
55966
53428
49975-
46221
40950
35843
28481
22359


a.LfX


89565
299046
345211
334972
328329
321336
314085
306158
297121
286147
273487
258508
240490
217927
191982
160811
1271OO
114532


***. T(80)/T(75)


SEXE FEMININ


5.P.X.X+4'
0,777222*
0,888320**
0,970339
0,980169
0,978700
0,977435
0,974763
0,970483
0,963065
0,955757
0,945229
0,930300
0,906179
0,880947
0,837tt5
0,790369
0,473993***
0,000000


T.x
4506804
4417239
4118193
3772982
3438010
3109682
2788346
2474262
2168104
1870982
1584835
1311348
1052841
812351
594424
402442
241631
114532


e.x
45,068
52,321
58,481
55,760
51,837
47,836
43,893
39,839
35,922
31,987
28,318
24,544
21,067
17,575
14,516
11,228
8,484
5,122


AGE(x) a . q . x a . m.x s.x a.L«if 5.P.X.X+4 T.x e.x


2 0
2 5
3 0
3 5
4 0
4 5
5 0
5 5
6 0


5


128,837
155,020
35,942


17,751
23,398
26,640
28,892


37,234
35,942


42,205
38,999
51,722
57,220
90,801
103,429


148,457
177,564


1000,000


5.P. n?ass ,


140,612
43,397


7,320
3,582


'4 ,735
5,400
5,863
7,588
7,320


8,623
7,955
10,619
11,781
19,024
21,814
32,072


38,997
62,796


** 5.P.O-4,


100000
87116
73612
70966
69706
68075
66262


64347
61951


59725
57204
54973
52130


49147
44684


40063
34115
28054


916°.6
311192
361443
351680
344453
335841
326522


315746
204190


292321
280442
267757
253191
234578
211867


185444
155422
153690


0,805635*
0,897287**
0,972987


0,979451
0,975000
0,972249
0,966999
0,963400
0,960984


0,959363
0,954766
0,945602
0,926484
0,903185
0,875285
0,838111
0,497199***
0,000000


4777404
4685779
4374587
4013143
3661464
3317011
2981170
2654648
2338902


2034713
1742391
1461949
1194193
941002
706424


494557
309113
153691


47,7
53,7^
59,428


56,550
52,527
48,726


44,991
41', 255
37,754


34,068
30,459
26,594
22,908


19,147
15,809


12,345
9,061
5,478


T(80)/T(75)




242 242

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222


TABLEAU B9-1 TiBLE DE MORTiLITE 1976 - REGION DE KAÏES


AGE(x) '


0
1
5


10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75 •
80


* 5»P


AGE(x)


0
1
5


10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70


75
80


* 5.P.1


a . q . x


98,526
133,638
29,168
15,627
16,857
20,845
25,827
32,992
32,097
46,112
43,962
67,105
72,419
97,408


115,181
175,586
211,095


1000,000


, n a i s s ,


euq.x


84,163
127,478
23,896
12,812
15,991
16,606
24,413
28,032
27,288
32,861
31,055
44,564
42,526
65,395
83,672


130,968
141,432


1000,000


î a i s s ,


a*m.x


105,490
36,803


5,920
3,150
3,400
4,213
5,233
6,709
6,524
9,440
8,990


13,887
15,028
20,479
24,444
38,497
47,201
85,511


• * 5 .P .0 -4 ,


a . DUX


89,034
34,943
4,837
2,579
3,224
3,349
4,943
5,686
5,533
6,682
6,309
9,116
8,690


13,521
-17,465
28,029
30,439
55,196


** 5 .P.O-4,


SEXE


B.X


100000
90147
78100
75822
74637
73379
71850
69994
67685
65512
62491
59744
55735
51699
46663
41288
34039
26853


***


HASCULIN


a«L.x


93399
327340
3848O6
376149
370041
363072
354609
344197
332992
320009
305589
288698
268584
245904
219877
188317
152229
145096


T(80)/T(75)


SEXE FEMININ


s .x


100000
91584
79909
77999.
77000
757.69
74510


72691
70654
68726
66467
64403
61533
58916
55064
50456
43848


37647


. a*L.x


94529
334112
394770
387498
381921
375698
368004


358363
348449
337983
327176
314841
301124
284950
2638OO
235761
203737
228813


*** T(80)/T(75)


5 .P .x ,*-4


0,841476*
0,914598**
0,977502
0,983763
0,981166
0,976690
0,970637
0,967449
0,961010
0,954938
0,944726
0,930330
0,915556
0,894160
0,856462
0,808368
0,488002***
0,000000


5.P.X.X+4


0,857283*
0,920980**
0,981579
0,985608
0,983704
0,979523
0,973800


0,972335
0,969964
0,968027
0,962297
0,956432
0,946288
0,925776
0,893713
0,864167
0,528986***
0,00000


T.x


5O8O9O7
4987508
466OI69
4275362
3899213
3529172
3166100
2811491
2467294
2134302
1814293
1508704'
1220006
951422
705518
485641
297324
145095


T.x


5541528
5446998
5112886
4718116
4330618
3948697
3572999


3204995
2846632
2498183
2160200
1833024
1518183
1217060
932110
668311
432550
228813


e .x


50,809
55,326
59,669
56,387
52,242
48,095
44,066
40,168
36,453
32,579
29,033
25,253
21,889
18,403
15,119
11,762
8,735
5,403


e»x


55,415
59,476
63,984
60,489
56,242
52,115
47,953


44,090
40,290
36,350
32,500
28,462
24,673
20,657
16,928
13,245
9,865 -
6,078




243 243

▲back to top



223


TABLEAU 3 9 - 2 TiBLE DE MORTALITE 1976 - REGION DE KOULIKORO


AGE(z)


0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5.r


AGE(x)


0
1


5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5.?.


a.q-,3.


156,538


130,426


29,503
17,898
18,414


23,007
19,949
24,311


30,997


47,614


42,790


67,049


72,415
115,381
138,773
212,055


229,959
1000,000


'. naiss,


a«q.x


125,313


124,399


27,127


14,716


22,533
25,028


27,633
34,654
33,9'58
50,183
34,408


56,601


64,688


96,933
107,660


147,084


241,805


1000,000


naiss,


a.m.x


174,879


35,831


5,989
3,612
3,717


4,655
4,030
4,922


6,297


9,755


8,745


13,875


15,027


24,489
29,824


47,441


51,967
82,221


** 5.P-0-4,


a.m.x


136,425


34,020


5,500


2,965
4,558
5,069


5,604
7,053
6,911
10,295
7,002


11,650


13,370


20,374
22,757


31,752
55,012


77,363


** 5.P.0^,


SEXE MASCULIN


S.x


100000


84346
73345
71181
69907


68620
67041


65704


64107


62119


59162


56630


52833
49007
43353


37337


29419
22654


a.L.x


89512


307022


361317
352722
346319


339154
331863
324526


315565


303203


289480


273659
254601
230900
201724
166890


130183
116461


*** T(80)/T(75)


SEXE FiiMININ


s.x


100000


87469


76588


74510


73414
71759
69963
68030


65673
63442
6O258


58185


54891


51341
46364


41372


35287


26755


XW K


a.L;x


91855


319843


377744


369809
362932
354307


344984
334257
322786
309250


296107


282690


26558O


244261


21.9341


191649


155105


144399


T(80)/T(75)


5»P.x,x+4


0,793069*


0,911186»*


0,976212


0,981846
0,979311


0,978504
0,977892
0,972387
0,960825


0,954740


0,945346


0,930361


0,906909


0,873639
0,827318


0,780055
0,472184***


0,000000


5.P.X.X+4


0,823396*


0,917528**


0,978993


0,981405
0,976234
0,973686


0,968906


0,965683
0,958064
0,957501
0,954690


0,939473


0,919729


0,897977
0,873749


0,809315
0,482128***


0,000000


T.x


4735101


4645589
4338566


3977249
3624528


3278209
2939056


2607193
2282666


1967101


1663898


1374418


1100759
846158
615258


413534


246644
116461


T.x


4986898


4895043


4575200


4197456


3827647
3464714
3110408


2765424
2431168
2108382


1799132
1503025


1220335


954755
710494


491153


299504


144399


e.x


47,351


55,078


59,153
55,875
51,848


47,773
43,839
39,681


35,607
31,666


28,125


24,270


20,835
17,266
14,192
11,076


8,384


5,141


e.x


49,869


55,963


59,738


56,334
52,138
48,282


44,458
40,650
37,020


33,233


29,857
25,832


22,232


18,597
15,324


11,871
8,488


5,397




244 244

▲back to top



22-»


TABLEAU B9-3 TABLE DE MOBILITE 1976 - REGION DE SDCiSSO


SEXE MASCULIN


AGE(x)


0
1
5


10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5.P-


AGE(x)


0
1
5


10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5»P-


a . q . x


138,037
99,102
20,571
10,915
15,627
15,671
15,996
21,306
24,325
34,388
40,963
53,935
66,694


100,0.87
114,030
178,585
173,683


1000,000


n a i s s ,


a . q . x


114,030
93,654
18,689
10,762
15,573
15,622
21,413
29,129
30,i.J5
37,012
35,407
47,314
57,272
95,905
93,459


153,691
138,362


1000,000


n a i s s ,


a . nux


152,104
26,594
4,157
2,195
3,150
3,159
3,225
4,307
4,925
6,998
8,364


11,086
13,799
21,072
24,185
39,219
38,040


63,441


** 5.P.O-4|


éum.x


123,159
25,031
3,773
2,164
3,139
3,149
4,329
5,912
6,146
7,542
7,209
9,692


11,792
20,147
19,608
33,297
29,729
68,702


** 5-P.0-4,


S-X


100000
86196
77654
76057
75226
74051
72890
71725
70196
68489
66134
63425
6OOO4
56002
50397
44650
36676
30306


SEXE


s .x


100000
88597
80300


78799
77951
76737
75538
73921
71767
69595
67019
64646
61588
58061
52492
47586
40273
34701


* * * [


a*L.x


90752
321209
384277
378208
373194
367353
361537
354802
346713
336556
323895
308571
290014
265996
237617
203315
167456
170294


T(80)/T(75)


FEMININ


a .L.x


92588
331487
397746


391874
386719
38O687
373647
364220
353406
341537
329165
315586
299121.
276382
250197
219648
187434
204518


T(80)/T(75)


5.P.X.X+4


0,823921*
0,932801**
0,984207
0,986742
0,984351
0,984168
0,981371
0,977201
0,970705
0,962382
0,952686
0,939862
0,917185
0,893308
0,855644
0,823626
0,504202***
0,000000


5.P.X.1+4


0,848150*
0,937914**
0,985237
0,986846
0,984403
0,981505
0,974770
0,970311
0,966413
0,963775
0,958747
0,947828
0,923981.
0,905257
0,877901
0,853335
0,521794***
0,000000


T.x
s.


5281758
5191007
4869798
4485521
4107313
3734120
3366766
3005229
2650427
2303714
1967158
1643262
1334692
1044678
778682
54IO65
337750
170294


T.x


5495961
5403373
5071886
4674140
4282266
3895546
3514859
3141212
2776992
2423586
2082049
1752885
1437299
1138178
861796
611599
391951
204518


e .x


52,818
60,223
62,711
58,976
54,599
50,426
46,189
41,900
37,757
33,636
29,745
25,909
22,243
18,654
15,451
12,118
9,209
5,619


e .x


54,960
60,988
63,162


59,317
54,935
50,765
46,531
42,494
38,694
34,824
31,066
27,115
23,337
19,603
16,418
12,852
9,732
5,894




245 245

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225


TABLEAU B9-4 TABLE DE MORTALITE 1976 -- REGION DE SEGOU


SEXE MASCULIN


AGE(x)


0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5«P.


a*q.x


172,739
174,916
36,713
18,762
17,668


17,535
17,609


22,514
27,565
35,716
41,304


58,959
65,306
101,593
129,180
185,583
200,982
1000,000


naiss, **


a»m.x


195,347
49,731
7,480
3,788


3,565
3,538
3,553


4,554
5,590
7,273
8,435
12,150
13,502
21,406
27,620
40,913
44,687


75,745


5.P.0-4,


s.x


100000
82726
68256


65750
64517
63377
62265
61169
59792
58144
56O67


53751
50582


47279
42476
36989
30124
24070


a.L.x


88427
290967
335015
325667
319733
314105
308586
302402


294839
285527
274546


260833
244652
224386
198661
167782
135485
125869


*** T(80)/T(75)


SEXE FESONIH


5«P.x.3*4


0,758787*
0,883029**
0,972094
0,981780
0,982398


0,982429
0,979961


0,974990
0,968417
0,961541
0,950055


0,937964
0,917163
0,885352
0,844566
0,807505
0,481604***
0,000000


T.x


4497481
4409054
4118087
3783072


3457405
3137672
2823567
2514981


2212579
1917741
1632214
1357668


IO96835
852182
627796
429136
261354
125869


e.x


44,975
53,297
60,333


57,537
53,589
49,508
45,347


41,115
37,005
32,983
29,112


25,258
21,684
18,025
14,780
11,602
8,676
5,229


AGE(x) a«q.X


0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5.P.


136,513


161,233
36,039
15,381


26,314
23,974
24,335
34,533
29,314
31,787
33,258
42,770
51,413
78,180
97,304


140,045


170,094
1000,000


naiss,


a.m.x


149,806


45,354
7,340
3,100
5,333
4,853
4,927
7,028
5,950
6,460
6,764
8,741


10,554
16,272
20,456
30,118
37,181
63,389


** 5.P.O-4,


s .x


100000


86349
72426
69816
68742
66934
65329
63739
61538
59734
57835
55912
53520
50769
468OO
42246


36330
30150


a .L.x


91127
306969
355607


346397
339190
330656
322670
313192
303180
293923
284368
273581
260723
243921
222614


196439
166199
169123


5.P.X.X44


0,796192*
0,893269**
0,974101


0,979195
0,974840
0,975847
0,970629
0,968031
0,969468
0,967490
0,962066
0,953002
0,935557
0,912647
0,882418
0,846062


0,504360***
0,000000


T.x


4819877
4728750
442178I


4066175
3719778
3380588
3049932
2727263
2414070


2IHO89O
1816967
1532599
1259019
998296
754375


531761


335322


169123


e.x


48,199
54,763
61,052


58,241
54,112
50,507
46,686
42,788
39,229
35,338
31,416
27,411
23,524
19,664
16,119
12,587
9,230
5,609


T(80)/T(75)




246 246

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226


TABLEAU B9-5 TjELE DE MORTALITE 1976 - REGION DE MOPTI


SEXE MASCULIN


AGE(x)


0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5.P. :


a.q.x


194,626


254,552
57,762
22,289
19,635
21,056
22,690
26,733
28,192
36,140
40,820
57,144
74,725


113,804


125,349
236,405
234,233
1000,000


naiss,


a.m.x


223,811


77,197
11,896
4,508
3,966
4,256
4,590
5,419
5,719
7,361


8,334
11,765
15,525


24,134
26,746
53,619
53,061
85,957


** 5.P.O-4,


s.x


100000


80537
60036


56569
55308
54222
53080
51876
50489
49066
47292
45362
42770


39574
35070


30674
23423
17936


• * * * i


a.L.x


86960
265567
291513
279691
273824
268255
262389
255911
248886
240895
231635
220329
205859


186610
164361
135242
103397
86919


T(80)/T(75)


SEXE FEMININ


5.P.X.X+4


0,705054*
0,826923**
0,959447
0,979023
0,979661
0,978136
0,975312
0,972548
0,967891


. 0,961563
0,951188
0,934324
0,906494


0,880772
0,822836


0,764535
0,456709***
0,000000


T.x


38O824I
3721281
3455714
3164201
2884511
2610687
2342432
2O8OO43
1824131
1575245
1334351
1102715
882387


676528


489918
325558
190316
86919


e.x


38,082
46,206
57,560
55,936
52,154
48,148
44,130
40,097
36,129
32,105
28,215
24,309
20,631


17,095
13,970
10,613
8,125
4,846


Age(x)


0
1
5


10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


a .q .x


167,024
241,683
52,931
18,375
25,096
28,964
29,581
37,041
37,128
39,120
45,377
48,276
60,738
92,545


100,985
150,221
168,813


1000,000


a.m.x


187,365
72,513
10,874
3,709
5,083
5,878
6,005
7,548
7,566
7,980
9,286
9,894


12,528
19,407
21,271
32,484
36,875
61,762


S.x


100000
83298
63166
59823
58723
57250
55591
53947
51949
50020
48O63
45882
43667
41015
37219
33461
28434
23634


a.L.x


89143
277627
307472
296365
289933
282103
273846
264739
254922
245208
234864
223874
211706
195586
176700


154737
130171


122948


5.P.X.X+4 T.x e.x


0,733542* 4031944 40,319
0,838321**
0,963877
0,978296
0,972994
0,970732
0,966745
0,962916
0,961895
0,957814
0,953207
0,945647
0,923857
0,903440
0,875706
0,841238
0,485732***


0,000000


39428OO
3665173
3357702
3061337
2771404
2489301
2215455
1950716
1695794
1450586
1215722
991848
780142
584556
407856
253119
122948


47,334
50,024
56,128
52,131
48,409
44,778
41,067
37,551
33,902
30,181
26,497
22,714
19,021
15,706
12,189
8,902


5,202


5.P. naiss, ** 5.P.O-4, *#*• T(80)/T(75)




247 247

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22?


TAJ3LEAU B9-6


Age(z)


0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5.P.


Age(x)


0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5.P.


a»q.x


152,800
220,810
66,129
27,380
25,052
26,567
30,377
34,673
40,508
58,163
59,213
81,687
88,279
154,330
156,274
226,903
260,170
1000,000


TJBLE DE MORTALITE 1976 •


a. m. 1


170,227
65,125
13r678
5,552
5,074
5,385
6,169
7,057
8,269
11,981
12,204
17,033
18,471
33,447
33,904
51,188
59,815
83,294


naiss, ** 5.P.O-4,


a.q.x


123,843
208,503
66,769
35,542
29,838
38,687
42,440
44,775
48,452
56,587
51,053
57,036
74,734
109,873
132,216


159,155
182,619


1000,000


naiss,


a.m.x


134,685
60,885
13,815
7,237
6,058
7,890
8,672
9,160
9,931
11,647
10,478
11,742
15,527
23,252


28,315
34,583
40,194


54,171


** 5.P.0-4,


- REGION DE


SEXE MASCULIN


S.X


100000
84720
66013
6I648
59960
58458
56905
55176
53263
51105
48133
45283
41584
37913
32062
27051
20913
15472


a.L.x


89762
287249
319151
304018
296043
288405
280201
271097
260920
248095
233539
217166
198741
174936
147782
119911
90964
72596


*** T(80)/T(75)


SEXE FEMININ


s.x


100000
87616
69348
64717
62417
60555
58212
55742
53246
50666
47799
45359
42772
39575
35227
30569
25704


21010


a«L.x


91950
300043
335162
317836.
307430
296917
284884
272468


259779
246162
232893
220325
205866
187005
164490


140683
116785


105851


*** T(8o)/T(75)


TOMBOUCTOU


5.P.x.x+4


0,754022*
0,846531**
0,952583
0,973768
0,974200
0,971554
0,967508
0,962461
0,950847
0,941328
0,929893
0,915158
0,880221


0,844779 >
0,811405
0,758592
0,443849***
0,000000


5.P.X.X+4


0,783986*
0,855021**
0,948305
0,967258
0,965804
0,959474
0,956418
0,953429
0,947581
0,946099
0,946034
0,934375
0,908379
0,879605
0,855268


0,830127
0,475445***


0,000000


T.x


3900579
3810816
3523568
3204416
2900398
2604355
2315949
2035748
1764651
1503731
1255636
1022097
.804931
606190
431253
283471
16356O
72596


T.x


4O8653O


3994579
3694537
3359374
3041538
2734108
2437191
2152307


"1879839
1620060
1373898
1141005
920680


714814
527809


363319
222636


105851


e.x


39,006
44,981
53,377
51,980
48Î372
44,551
40,699
36,896
33,131
29,424
26,087
22,571
19,357
15,989
13,451
10,479
7,821
4,692


e.x


40,865
45,592
53,276
51,908
48,729
45,151
41,867
38,612
35,305
31,975
28,743
25,155
21,526
18,062
14,983
11,885
8,662


5,038




248 248

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Z2&


TABLEAU B9-7 TiBLE DE MORTALITE 1976 - REGION DE GiO


Age(x)


0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5«P.


AGE(x)


0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5.P«


a.q.x


102,681
97,190
45,486
30,730
23,808


33,543
28,479
31,787


25,359


43,775
53,272


71,123
80,950
113,750
83,516
198,421


207,757
1000,000


naiss,


a.q.x


85,424
82»9â5
38,086


30,129
24,662
37,421
34,751
48,719
37,561
44,163
39,240


63,774
42,507
70,122
115,683


147,977
165,289


1000,000


naiss,


a.m»x


110,267
26,044
9,309
6,242


4,819
6,823
5,778
6,460


5,137


8,951
10,946


14,749
16,873
24,122


17,431
44,055
46,368


73,948


** 5.P.0--4,


a.m.x


90,446


23,974
7,765


6,118
4,994
7,627
7,073


9,987
7,656
9,032
8,005


13,175
8,686


14,534
24,557
31,960


36,036


34,316


** 5.P.O-4,


SEXE MASCULIN


s.x


100000
89732
81011
77326
74950


73165
70711


68697
66514
64827


61989


58687
54513
50100


44401
40693


32619
25842


a.L.i


93120
334858
395842
380689
370288


359691
348521
338028


328352
317040
301690


282999
261532
236253


212735
183279


146151


137999


*** T(80)/T(75)


SEXE


s.x


100000


91458
83231


80062
77649
75734
72900


70367
66939
64424


61579


59163
55390


53035
49316


43611


37158


31016


FEMININ


a.L.i


94447
343126
408233


394277
383459
371587
358168


343264
328408
315010


301856


286382
271063
25588O
232320


201923


170435
17566O


*** T(80)/T(75)


5.P.X.X+4


0,855956*
0,924912**
0,961720
0,972677
0,971383
0,968946
0,969891


0,971375


0,965551
0,951582


0,938047


0,924145
0,903342


0,900455
0,861535
0,797425


0,485654***
0,000000


5.P.x.2*4


0,875148*
0,932946**
0,965815


0,972563
0,969038
0,963889
0,958389


0,956721
0,959201
0,958243


0,948739


0,946509
0,943985
0,907925
0,869161


0,844059


0,507548***


0,000000


T.x


5029067
4935946
46OIO89
42O5247
3824557
3454270
3094579
2746058


2408030
2079678


1762638


1460948


1177949
916417
680164
467428


284149
137998


T.x


5235499
5141051
4797925


4389692
3995415
3611956
3240369
2882201
2538937
2210528


1895519


1593663
1307281
1036218
780338
548018


346095
17566O


e.x


50,291
55,008
56,796
54,383
51,028


47,212
43,764
39,973


36,204
32,080


28,435


24,894
21,609
18,292


15,319
11,487


8,711
5,340


e.x


52,355
56,212
5f?646


54,829
51,455
47,692
44,449
40,960
37,929
34,312


30,782


26,937
23,601
19,538
15,823
12,566


9,314


5,664




249 249

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229


TA3LEAU B9-8 T.ÊBLE DE MORTiiLITE 1976 - DISTRICT DE BM&.0


SEXE MASCULIN


Age(x)


0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70


75
80


* 5«P.


a.q.x


73,942
80,409


18,998


15,125
9,406


7,755
8,176


12,931
8,796
15,622


17,540


33,151
57,456


84,002


113,394


149,253


173,011


1000,000


naiss,


a.m.x


77,796
21,283
3,836


3,048
1,890


1,557
1,642


2,603


1,767
3,149
3,539
6,742
11,831


17,537
24,042
32,258


37,879
81,034


** 5-P.O-4,


s.x


100000
92606


8516O


83542
82278


81504
80872


80211


79174
78477
77251
75896
73380


69164
63354
56170


47787


39519


a.L.x


95046


349871


421753


414549
409456


405941
402708


398462
394128
389322


382869


373192
356361


331296
298811


259892


218264
244818


*** T(80)/T(75)


SEXE FEMININ


5.P.X.X+4


0,889835*


0,947935**
0,982920


0,987713
0,991416


0,992035
0,989456


0,989123
0,987806
0,983427
0,974723


0,954901
0,929664


0,901946


0,869754
0,839826


0,528670***


0,000000


T.x


6146739
6051693
5701822


528OO69
4865519


4456O63
4050122


3647414
3248953
2854825
2465503


2082634
1709442


1353081
1021785


722973


463081


244817


e.x


61,467


65,349


66,955


63,203
59,135
54,673
50,081


45,473
41,036
36,378


31,915
27,440
23,296


19,563
16,128


12,871


9,691


6,195


Age(x) a.q.x a.m.x s.x a.L.x 5.P.X.X+4 T.x e.x


0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70


75
80


* 5.P.


55,806


76,580


13,419
7,358
7,814
7,859
8,667
11,098


10,005


17,589
20,228


26,733
22,162


55,416


47,504


114,155


130,208


1000,000


naiss,


57,906


20,213
2,702


1,477
1,569
1,578


1,741
2,232


2,011


3,549
4,087


5,419
4,482


11,399
9,732


24,213


27,855


42,895


** 5.P.O-4,


100000


94419
87189
86019
85386
84719
84053
83324
82400


81575
80140


78519
76420


74727
70586
67232


59558
51803


96373
357721
433019
428512
42526*
421929
418443
414310
409937
404289


396649


387349


377867


363280


344545


316975


278401


36O685


0,908188*


0,953589**
0,989591
0,992415
0,992164
0,991738


0,990123


0,989445


0,986222


0,981103
0,976553
0,975522


0,961397
0,948427
0,919981
0,878305


0,564376
0,000000


6635544
6539171
6181450


5748431
53199.19
4894658
4472729
4054286
3639976


3230039
2825750
2429101


2041753
1663885
1300605
956060


639085


360684


66,355
69,257
70,897
66,828
62,304


57,775
53,213


48,657


44,175


39,596
35,260
30,936


26,717
22,266
18,426
14,220


10,731


6,963


T(80)/T(75)




250 250

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230


TABLEAU B10-1


-


Age(x)


0
1
5
10
15
20


25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5.P.


a.q.x


82,824
106,607


21,702


10,054
10,287
8,638


12,635
13,528
13,858


22,137
26,640


36,434
46,121


66,699
99,663


140,482


154,488


1000,000


naiss,


TABLEAU B10-2


Age(x)


0
1


5
10


15
20


25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75 -


80


* 5.P.


a.q.x


142,486
160,452


37,551
18,831
21,702


24,945
26,134


33,195
33,451


42,679
42,363
58,158


67,157


102,152
114,728


175,187
197,126


1000,000


• naiss,


TABLE DE M


a«m.x


87,613
28,768


4,388


2,021
2,068


1,735
2,543


2,724
2,791


4,477
5,400
7,422
9,442
13,800
20-978


30,219


33,484


68,780


** 5»P.0^t


M A I EDBiîi


a.m.x


157,276


45,107
7,654
3,802
4,388


5,052
5,296


6,751
6,804
8,722
8,656
14,980
13,898


21,530
24,342


38,401


43,736


69,349


** 5-P.0-4,


ONTALITE 1976 - MALI UHB ALU


ENSEMBLE DES 2 SEXES


s.x


100000
91718


81940


80162
79356


78539
77864


76877
75837
74786


73131
71182
68589
65426
61062


54976


47253


39953


*** T


a.L.x


94534
339884


405254


398793
394737
391001
386845


381786


' ' 376559
369792
360783
349428
335036
316218
290095


255573


218015.


248590


(80)/T(75)


5.P.X.X+4


0,868835*
0,932867**


0,984058


0,989830


0,990534
0,989373
0,986922


0,986308
0,982031


0,975636


0,968529
0,958812
0,943833
0,917388
0,880998


0,853044


0,532763***


0,000000


ENSEMBLE DSS 2 SEXES


s.x


100000


85751
71992


69289


67984


66509
64850


63155
61059


59016


56497
54104
50957


47535
42679


37783


31164


35021


a.L.x


90596
305031
353203


343183
336233


328396
320012


310534
300187


288783
276503
262653
246231


225536
201156


172367
140461


132329


*** T(80)/T(75)


5.P.X.X44


0,791254*
0,892769**


0,971630


0,979747
0,976694


0,974468
0,970382


0,966679
0,962013


0,957475
0,949910
0,937477
0,915954


0,891899
0,856882


0,814897
0,485092***


0,000000


T.x


5912921
5818388


5478504


5073250


4674457
4279720


3888719


3501874
3120088


2743529
2373737
2012954
1663526


1328490
1012272


722177


466604
248589


T.x


4633393


4542797
4237766


3884563
3541380


3205147
2876751


2556739
2246205


1946018


1657235
1380732
III8079


871848
646311


445155
272789


132328


e.x


59,129
63,438


66,860


63,288
58,905-.
54,491
49,944


45,552-
41,142


36,685


32,459
28,279
24,254
20,305
16,578


13,136


9,875
6,222


e.x


46,334
52,976
58,864


56,063


52,091


48,191
44,360


40,484
36,708


32,974
29,333
25,520


21,941


18,341
15,143


11,782


0,753


5,289




251 251

▲back to top



- 231


TABLEAU B 11-1 TABLE DE MORTALITE 1976 - REGION DE KAYES


ENSEMBLE DES 2 SEXES


Age(x)


0
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


aqx


91 560
130456
26 538
14228
16 355
18 380
24 969
29 959
29 494
38 663
37 460
54 886
57 908
79 785
99 293
150 370
176 006
1000000


amx


97 449
35 840
5 379
2 866
3 298
3 710
5 057
6 083
5 987
7 885
7 635
11287
11927
16620
20896
32519
38598
67 510


s x


1000000
90844
78993
76897
75802
74563
73192
71365
69227
67185
64587
62168
58756
55353
50937
45879
38980
32120


aLx


93957
330687
389724
381748
375913
369387
361392
351478
341029
329431
316888
302309
285273
265726
242041
212149
177750
184125


5 Px,x+4


0 849 248*
0 917 809**
0 979 534
0 984 716
0 982 641
0 978 356
0 972 567
0 970 270
0 965 990
0 961 927
0 953 993
0 943 645
0 931 480
0 910 866
0 876 503
0 837 854
0 508 808***
0 000 000


Tx


5 310 987
5 217 030
4 886 363
4 496. 639
4 114 892
3 738 979
3 369 591
3 008 199
2 656 720
2 315 691
1 986 260
1 669 372
1 367 063
1 081 790
8 16065
5 74024
3 61875
184 125


ex


53 H O
57 423
61 858
58 476
54 2b4
50 145
46 038
42 152
38 377
34 467
30 753
26 853
23 267
19 543
16 021
12 512
9 284
5 732


* 5 P naiss,


TABLEAU B 11-2


5P0-4 #»» T(80)/T (75)


REGION DE KOULIKORO
ENSEMBLE DBS 2 SEXES


— — 1


Ages(x)
0
1
5
10
15
20
25
30


!35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


aqx
141 107
127 424
28 338
16 350
20 537
24 077
24 316
30 110
32 522
48 961
38 735
61 790
68 958
105 944
124 307
178 278
235 542
1000000


amx
155 5ft8
34 927
5 749
3 297
4 150
4 874
4 923
6 114
6 612
10 038
7 900
12 752
14 284
22 374
26 509
39 145
53 397
79 743


SX


1 000 000
85 889
74 945
72 821
71 630
70 159
68 470
66 805
64 794
62 687
59 617
57 308
53 767
50 059
447 56
39 192
32 205
24 620


1
1 aLx
! 90 687
313 351
369 415
361 129
354 475
346 574
338 189
328 998
318 701
305 760
292 314
277 688.
259 566
237 038
209 871
178 494
142 062
129 591


5Px,x+4
0 808 075*
0 914 309**
0 977 570
0 981 574
0 977 712
0 975 805
0 972 823
0 968 702
0 959 394
0 956 023
0 949 965
0 934 740
0 913 210
0 885 388
0 850 496
0 795 892
0 477 045***
0 000 000


Tx
4 853 900
4 763 213
4 449 863
4 080 448
3 719 319
3 364 844
3 018 270
2 680 081
2 351 083
2 032 382
1 726 623
1 434 309
1 156 621
897 055
660 017
450 147
271 653
129 590


Bx
48 539
55 458
59 375
56 034
51 924
47 960
44 082
40 118
36 286
32 421
28 962
25 028
21 512
17 920
14 747
11 486
8 435
5 264


* 5 P naiss, •• 5 PO-4 ••* T(80 ) / T (75 )




252 252

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232


TABLEAU B11-0


Age(x)


0
1
5


10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5-P-


a.q.x


126,201
96,336
19,626
10,841
15,597
15,647
18-473
25,666
27,322
35,817
38,341
50,587
62,490
97,951


104,620
165,945
157,921


1000,000


naiss,


TABLEAU B11-4


Age(x)


0
1
5


10
15
20


a< 30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


* r P.


a.q.x


154,823
168,019
36,371
17,088
22,127
21,022
21,306
28,940
28,445
33,673
37,470
50,910
59,044
89,425


114,110
161,304
184,994


1000,000


1 naiss .


U0X0B SB 8XKA80


S.BUX


137,666
25,799


3,964
2,180
3,144
3,154
3,831
5,200
5,540
7,294
7,818


10,380
12,901
20,599
22,079
36,192
34,292
65,883


** 5.P.O--4,


BEOION DE SBOOU


a. eux


m*w*
47,513


7-409
3,447
4,475
4,249
4,301
5,87.1
5,771
«,850
7,637


10,446
12,168
18,723
24,203
35,091
40,770
«9,180


• • 5#P.CM,


-gjSaiBLE BBS 2 SEXES


• • X


100000
87380
78962
77412
76573
75379
74199
72792
70923
68986
66515
63964
6O729
56934
51357
45984
38353
32296


a*L.x


91671
326286
390936
384964
379880
373945
367477
359267
349T72
338750
326198
311733
294156
270727
243353
210843
176624
185495


« •* T(80)/T(75)


5->P*-<*-*4


0,835914*
0,935350***
0,984723
0,986794
0,984378
0,982703
0,977712
0,973517
0,968490
0,962944
0,955656
0,943616
0,920352
0,898886
0,866410
0,837704
0,512250***
0,000000


QTS3KBLE DBS 2 SEXES


8 . X


100000
84518
70317
67760
66602
65128
63759
62400
60595
58871
56889
54Ï5T
51969
46901
44526
39447
33084
26963


a«Li


89782
298877
345192
335903
329324
322217
315399
307488
298664
269399
2791M
266616
252176
233571
209936
181326
150118
U5678


• • • T(80)/T(75)


* . X


5382096
5290427
4964141
4573205
4168241
3806362
3434416
3066939
270T652
2357880
2019130
1692932
1381199
1087043
816316
572963
362120
185496


-X 5.P.X.3M4 T«x


oj888l62*»
0,973092
0,980414
0,978419
0,978838
0,974918
0,971304
0,968979
0,964461
0,955936
0,945129
0,926226
0,898608
0,863721
0,827890
0-49-t636-MM
0,000000


4651181
4561399
4262522
3917330
3581427
3252102
2929885
2614466
2306999
2008334
1716935
14i9821
1173005
920829
667256
477322
29599*
145876


e.x


53,821
60,545
62,867
59,076
54,696
50,523
46,286
42,133
36,177
34,179
30,356
26,467
22,744
19,093
15,895
12,460
9,442
5,744


e.X


46,512
53,970
60,619
57,812
53,774
49,934
45,953
41,898
38,073
34,114
30,216
26,295
22,571
18,831
15,434
12,100
8,947
5,410




253 253

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233


TABLEAU B11-5 HEUJON DE MOPTI


ENSEMBLE DES 2 SEXES


Age(x)


O
1
5


10
15
20
25
30
35
40
45
50


5 5
60
65
70
75
80


a .q .x


180,939
248,163


55,373
20,444
22,470
25,515
26,709
32,300
32,503
37,503
42,866
52,903
68,673


103,245
113,804
190,839
203,240


3000,000


* 5P N r i s s .


a . n . x


205,477
74,859
11,390
4,131
4,545
5,169
5,414
6,566
6,608
7,644.
8,761


10,868
14,223
21',773
24,134
42,194


45, . 246
73 , 157


** 5.P.O-4


s.x


100000
81906
6158O
58170
56981
55701
54279
52830
51123
49462
47607
45566


43155
40192
36O42
31940
25845-
20592'


a.L.x 5.P.X.X+4


88058
271525
299376
287878
281704
274950
267773
259882
251462
242671
232931


221803
208368
190585
169956
144463
116093
1.03208


0,719165*
0,832564**
0,961594
0,978554
0,976025
0,973896
0,970534
0,967600
0,965038
0,959867
0,952225
.0,939426


0,914656
0,691763
0,850003
0,803614


0,470624***
0,000000


*** T ( 8 0 V T ( 7 5 )


TABLEAU B11-6 REOION DE TOMBOUCTOU
ENSEMBLE DB 2 SEXES


Age(x)


0
1
5


10
15
20
25
3C
35
40
45
50
55
60


^ 6 5
70
75
80


a*q.x


138,347
214,696


66,433
31,205
27,735
33,436
37,397
40,378
44,660
57,574
55,539
70,308
82,422


132,129
144,493
190,446
218,533


1000,000


&.m.x


152,249
63,008
13,743
6,340
5,625
6,801
7,622
8,242
9,136
11,856
11,425
14,574
17,193
28,295
31,149
42,098
49,068
66,967


s.x


100000
86165
61666
63171
61199
59502
57513
55362
53126
50754
47832


45175
41999
38537
33445
28613
23164
18102


90869
293603
327092
310925
301754
292537
282186
271220
259700
246463
232517
217935
201341
179957


155145
129441
103163
87908


T.x


3912686
3824628
3553103
3253728
296585O
2684146
2409196
2141424
1881541
1630079
1387408


1154477
932674
724306
533721
363765
219301
10320t


a .L.x 5.P.X.X+4


0,768944*
0,850755**
0,950576
0,970502
0,969454
0,964617
0,961141
0,957525
0,94903.1
0,943414
0,937287
0,923855
0,893793
0,862127
0,834320
0,796988.
0,460081***
0,000000


e.x


39,127
46,695
57,699
55,935
52,050
48,189
44,385
40,534
36,804
32,956
29,143
25,336
21,612
18,021
14,808
M,389


5,'385
5,012


T.x


3983755
3892886
3599283
3272192
2961266
2659512
2366976
2084790
1813570
1553870
1307407
1074890


856955
655614
475657
320512
191071
87908


e.x


39,838
45,179
53,192
51,799
48,387
44,696
41,156
37,658
34,137
30,616
27,334
23,794
. 20,404
17,012
14,222
11,202
8,249
4,856


* 5,P. naiss, ** 5-P.O-4, T(80)/T(75)




254 254

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234


TABLEAU B11-7 REGION DE GiO


ENS3IBLE DES 2 SEXES


Age(x)


0
1
5


10
15
20
25
30
35


. 40
45
50
55
60
65
70
75
80


* 5 .P.


a . q . x


94,282
93,591
41,898
30,454
24,267
35,759
32,106
41,011
31,452
43,967
46,899
«7,614
64,074
92,195
99,293


170,617
184,714


1000,000


n a i s s ,


TiBUiSJ B l l -8


Age


0
1


18
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80


a . q . x


65,175
78,597
16,149
10,97O
8,687
7,804
8,429


12,032
9,133


16,517
18,222
30,119
43,594
70,346
82,303


128,467
145,250


1000,000


a*m.x


100,538
25,013
8,559
6,185
4,913
7,282
6,526
8,374
6,391
8,991
9,605


13,996


13,239
19,330
20,896
37,306
40,702
51,812 ,


** 5.P.O-4,


s .x


100000
90572
82095
78655
76260
74409
71749
69445
66597
64502
61666


58774
'54800
51289
4656O
41937
34782
28357


cuL.x


93777
338892
401876
387289
376674
365395
352984
340105
327749
315422
301102
283937
265224
244624
221245
191799
157849
155890


*** T(80)/T(75)


DISTRICT DB B M £ 0


a»n.x


68,104
20,776
3,256
2,206
1,745
1,567
1,693
2,421.
1,835
3,331
3,678
6,116
8Î915


14,5§2
17,167
27,457
31,325


" 56,537


ENSEMBLE DES 2 SEXES


s .x


100000
93483
86135
84744
83815
83086
82438
81743
807 60
80022
78700
77266
74939
71672
66630
61146
53291


45551


a«L.x


95698
353651
427198
421397
417252
413811
410453
406257
401954
396805
389916
380512
366527
345755
319441
286094
247104


299354


5.P.X.X+4


0,865338*
0,928831**
0,963701
0,972592
0,970058
0,966034
0,963514
0,963668
0,962390
0,954600
0,942992
0,934094
0,922331
0,904428
0,866908
0,822992
0,496877**
0,000000


-


5.P.x.x+4


0,898699*
0,950703**
0,986420
0,990165
0,991752
0,991884
0,989777
0,989409
0,987192
0,982637
0,975884
0,963246
0,943328


0Î8956O6
0,863718
0,547808***
0,000000


T.x


5121831
5028054
4689162
4287286
3899997
3523323
3157928
2804944
2464838
2137090
1821668
1520566
1236629
971405
126782
505537
313738
155889


T.x


6379180
6283481
5929830
5502632
5081236
4663983^
4250172
3839719
3433463
3031509
2634704
2244788
1864276
1497749
1151993
832552
546458


299354


e .x


51,218
55,515
57,119
54,507
51,141
47,350
44,014
40,391
37,011
33,132
29,541


25,871
22,566
18,940
1^609
12^055
9,020
5,497


e«x


63,792


8-Of
64i932
60,625
56,134
51,556
46,973
42,515
37,883
33,478
29,053
24,877
20,897
17,289
13,616
10,254
6,572


* 5 .P . n a i s s , ** 5.P.O-4, T(80)/T(75)




255 255

▲back to top



235


Ti8L2£J B12 PROPORTION BE PERSONNES NEES OU BON AD LIEU DE


~™ RESIDarCE SUIVANT LE SEXE ET L»AGE (HKJJETE 196O-6I)


1 GROUPE
, D-AGES 1


. 0- 4 ans


! 5-9
! 10-14


, 15-19


• 20-24


! 25-29


30-34


» 35-39


40-44


•45-49


[ 50-54


! 55-59


! 60-64


, 65-69


! 70 ans
1 et plus


, Ehisemble


HASCULIN 1


Nées an '
lien de ré^
sidence


97 !


94 !


93


93


88


84


85


83


! 83


! 81


! 81


" 8 2


! 8 1


! 80


! 7 ?


! ^


Nées
ailleurs .


3 I


6


7 |


7 !


12


1fi


15


17


! 17


! 19


! 19


! 18


! 19


! 20


! 23


11


FEMININ !


Nées an. lieu-
de résidence t


96


93


91


55


48


47


44


45


45


48


48


46


49


! 48


! 46


! 67


I


I
!


!


!
1
1


t •1


I


1
1


*
!
!
j


t


!
1


!


!
1


1


!


!


!


!


Nées j
ailleurs


4


7 !


9


45


52


53


56


55


55


52


52


54


51


52


54


33


Nées aoo
lieu de
dence


97


94


92


74


64


63


63


63


65


65


66


65


67


66


63


! 78


ENSEMBLE


'•
rési |


1


!


!


!


î


!


!


!


1


1


Nées
ailleurs


3


6


8


26


36


37


37


37


35


35


34


35


33


34


37


22


!


!


j


!


!
t


1


!


!
!


!


I


J




256 256

▲back to top



236


TABLEAU B-13 REPARTITION DE LA POPULATION PAR SEXE ET SITUATION DE RESIDENCE


ENSEMBLE DU MALI- ZONES URBAINE ET RURALE


SITUATION DE RESIDEN-


CE


ENSEMBLE DU MALI


ZONE RURALE


ZONE URBAINE


M


P


T


M


P


T


M


P


T


RP


2 873 236


3 093 961


5 967 197


2 378 112


2 57-* 603,


4 952 715


495 124


519 358


1 014 482


RA


250 497


177 224


427 721


216 406


148 968


365 374


34 091


28 256


62 347


V


62 762


66 970


129 732


total
RP + RA !


3 123 733


3 271 185


6 394 918


46 408 2 594 *5l8


52 226


98 634


16 354


14 744


31 098


2 723 571


5 318 089


529 215


547 614


1 076 829


TABLEAU B- 14 POPULATION PAR 8EXE ET SITUATION DE RESIDENCE (PROPORTIONS )


SITUATION DE


RESIDENCE


ENSEMBLE DU MALI


ZONE RURALE


ZONE URBAINE


M


P


T


M


P


T


M


P


T


RP


48,2


51,8


100,0


48,0


52,0


100,0


48,8


51,2


100,0


RA


58,6


41,4


100,0


59,2


40,8


100,0


54,7


45,3


100,0


V


48,4


51,6


100,0


47,1


52,9


100,0


52,6


47,4


100,0


TOTAL
RP + RA


48,8


51,2


100,0


48,8


51,2


100,0


49,1


50,9


100,0




257 257

▲back to top



- 237


TABLEAU B-15 REPARTITION DE LA POPULATION PAR SEXE ET SITUATION DE RESIDENCE


( REGIONS )


REGIONS /SITUATION DE


RESIDENT


KAYES


KOULIKORO.


SIKASSO


SEGOU


MOPTI


TOMBOUCTOU


! GAO


'DISTRICT DE BAMAKO


M


P


T


M


P


T


M


P


T


M


P


T


M


P


T


M


P


T


M


P


T


M


P


T


RESIDENTS


PRESENTS


RP


390 031


440 5(15


830 546


420 481


450 773


871 254


473 156


514 357


987 513


496 966


531 531


1028 497


510 231


545 831


1056 063


218 303


234 271


452 581


169 401


181 747


351 148


194 666


194 929


389 595


RESIDENTS


ABSENTS


RA


23 689
c18 515


42 204


33 599


27 384


60 983


64 394


46 161


110 555


31 524


22 203


53 727


45 001


27 977


72 978


22 992


14883


37 875


12 941


6 814


19 755


16 357


13 287


29 644


VISITEURS


V


8 974


7 715


16 689


76 621


10 231


17 852


6 094


8 290


14 384


92 89


9 673


18 962


14 326


14 779


29 105


6 955


7 610


14 565


4 022


3 879


7 901


5 481


4 793


= 10 274


TOTAL


RP + RA


413 720


459 030


872 750


454 080


478 157


932 237


537 550


560 518


1098 068


528 490


553 734


1082 224


' 555 233


573 808


1129 041


241 295


249 161


490 456


182 342


188 561


370 903


211023


208 216


f 419 239




258 258

▲back to top



238


TiBLElD Bl*-i STRUCTURE PAR AGE DES RESIDENTS ABSENTS ET DES VISITEURS


ENSEMBLE SU MALI


GROUPES
D»AGES


Moins de
15 ans


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


4O--44


45-49


50-54


55-59


60 ans et+


TOTAL


RESIDENTS ABSENTS


Sexe masouljÉ,


31,0


16,2


15,4


11,6


8,3


5,5


3,9


2,5


2,1


1,1


2 ,4


100,0


Sexe fémin.


44,2


15,3


10,2


8,8


6,3


4 ,1


3,3


2,0


2,0


1,1


2,7


100,0


Ensemble


36,5


15,8


13,2


10,5


7,5


4,9


3,7


2,3


2,0


1,1


2,5


100,0


VISITEURS


Sexe mascul.


33,0


12,1


12,4


11,8


8,7


6,1


4,7


3,0


2,7


1,7


3,8


100,0


Sexe femin.


37,9


16,5


12,1


9,8


6,9


4,2


3,4


2 , 1


2,3


1,3


3,5


100,0


Ensemble


35,5


14,4


12,2


10,8


7,7


5,1


4,0


2,6


2,5


1,5


3,7


100,0




259 259

▲back to top



239


TABLEAU B16-2 MAI-EDRiL
: /


GROUPES
D'AGES


Moins de 15ans


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


40-44


45-49


50-54


55-59


60 ans et+


TOTAL


RESIDENTS ABSENTS


Masculin


30,4


16,7


15,8


12,0


8,4


5,3


3 ,8


2,3


1,9


1,0


2,4


100,0


Féminin


44 ,2


15,9


10,0


8,8


6 ,3


3 » 9 .
3,3


1,9


1,9


1,0


2 ,8


100,0


Ensemble


36,0


16,4


13,5


10,7


7,6


4 ,7


3 ,6


2,2


1,9


1,0


2,4
100,0


V ]


Masculin


35,8


11,5


11,0


11,1


8 ,5


5,9


4 ,7


3,0


2 ,8


1,7


4 ,0


100,0


: S I T E U R s


Féminin


39,4


16,8


11,6


9 ,6


6,6


3,9


3 ,3


2,0


2,2


1,1


3 ,5


100,0


Ensemble


37,7


14,3


11,3


10,3


7 ,5


4,9


4 ,0 .


2,5


2,5


1 » 4


3,6


100,0


TiSLBAJ,Bl6-3 MiLI URBAIN


Moins de 15ani


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


4CM4


45-49


50-54


55-59


60 ans e t *


TOTAL


35,0


13,0


12,5


9,1


7 ,3


6,4


5 ,1


3 , 7


l 3 ,0


1,7


2,9


100,0


52,5


10,7


9 ,2


7 , 3


5 ,5


4 , 4


3 ,4


2 ,2


1,8


1,1


2 ,2


100,0


43,8


11,9


10,9


8,2


6,4


5,4


4 , 1


3 ,0


2 ,4


1,4


2 ,5


100,0


24,8


13,8


16,4


13,8


9 ,3


6,7


4 ,7


2,9


2 ,5


1,7


3,4


.100,00
*


32,3


15,5


13,8


10,7


7 ,8


5,1


3 ,8


2,7


2,6


1,7


4 ,0


100,0


28,4


14,6-


15,2


12,3


8,6


5,9
4,3


2,8


2,5


1,7


3,7


100,0




260 260

▲back to top



2*0


TABLEAU B17-1, REGION DE KATES


STRUCTURE PAR AGE DES RESIDENTS ABSENTS ET DE VISITEURS


GROUPES
D'AGES


Mains de 15aas


15-19
20-24
25-29


30-34
35-39


40-14


45-49


50-54


5S--59
60 e* p l u
TOTA


RESIDENTS ABSHJTS


Masculin


33,8


16,6
15,1
10,7


6,6
5,0


3,4


2,5
2 , 0


1*3
3*0


lOOjO


i?iW>it-t>


43,6


13,4
9,3
8,5


6*3
4,6


4,2


2.5
2,4


1,5


3„7
100,0


Ensemble


38,1,


15,2
12,6
9,7


6.5
4,8


3,7


2,5
2 ,2


M-
3V3


100,0


Masculin


29,9


12,T
13,3
14,1


8,6


6,2


4,6


2,8


-V
1,7


3,7
100,0


V I S I T EU


Féminin


39,7
14,2
11,9
10,0


6,3
4,3


4,0


2,4
2,2


1,2


3,8
100,0


R S
Ensemble


34,4


13,4
12,7
12,2


7,5
5,3


4,4


2,6


2*3


1,5


3,7
100 ,0


TABLEAU B17-2 REGION DE KOULIEOflO


Moins de 15ans


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


40-44


45-49


50-54


55-59


60 et pins


TOTAL


33,4


17,9


15,0


11,3


7,3


4,8


3,2


2,0


1,8


1,0


2,3


100,0


44,7


16,4


9,0


7,8


5,5


4,0


3,5


2,2


2,3


1,2


3,4


100,0


38,5


17,5


12,3


9,7


6,5


4,4


3,3


2,1


.2,0


1,1


2,8


100,0


42,1


11,5


10,6


9,8


7,4


4,8


4,0


2,4


2,5


1,6


3,3


100,0


41,2


20,3


12,0


8,6


5,2


3,3
2,6


1,7


1»7


0,8


2,6


100,0


41,6


16,6


11,4


9,1


6,1


3,9


3,2


2,0


2,0


1,1


3,0


100,0




261 261

▲back to top



241


TABLEAU B 17-3 REGION DE SIKASSO


GROUPES D'AGE RESIDENTS ABSENTS


Masculin Péminin Ensemble Masculin


VISITEURS


Péminin Ensemble


Moins de 15ans


15-19


20-214


25-29


30-34


35-39


40-44


45-49


50-54


55-59


60ans e t p l u s


TOTAL


3 1 , 6


16 ,7


1 6 , 3


1 2 , 0


8,4


5,4


3,8


2 , 1


1,5


0,8


1,4


1 0 0 , 0


48,2


1 6 , 2


10 ,7


9 , 3


5,8


3,2


2,4


1,3


1,1


0 , 5


1,3


1 0 0 , 0


3 8 , 6


1 6 , 5


1 4 , 0


1 0 , 8


7 , 3


4 , 5


3 ,2


1,8


1,3


0 , 7


1,3


1 0 0 , 0


3 8 , 0


1 1 , 5


lGt,£


10 ,7


8 , 5


5 ,7


4 , 3


2 , 9


2 , 5


1,9


4 , 0


1 0 0 , 0


4 6 , 5


1 6 , 9


9 , 7


7 , 7


5 , 4


3 ,4


2 , 9


1,8


1,9


1,1


2 , 7


1 0 0 , 0


4 2 , 9


1 4 , 6


9 , 8


9 , 0


6 ,7


4 , 4


3 , 5


2 , 2


2 , 1


1,5


3 , 3


100 ,0


TABLEAU B 17-4 REGION DE SEGOU


Moins de 15ans


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


40-44


45-49


50-54


55-59


60ans etplus


TOTAL


25,4


19,1


19,3


14,1


8,8


4,7


2,9


1,7


1,4


0,8


1,8


100,0


44,2


18,2


9,6


7,7


5,6


3,6


3,1


2,2


1,9


1,2


2,7


100,0


33,2


18,8


15,3


U,5


7,5


4,2


3,0


1,9


1,6


1,0


2,0


100 , 0


29,7


13,3


14,0


13,3


9,6


5,9


4,2


2,5


2,3


1,6


3,6


100,0


38,3


15,6


12,3


10,4


6,8


4,2


3,0


2,0


2,3


1,4 '


3,7


100,0


34,1


14,5


13,1


11,8


8,1


5,0


3,6


2,3


2,3


1,5 •


3,7


100,0




262 262

▲back to top



2<t2


TABLEAU B17-5 REGION DE MOPTI


! GROUPS
D'AGES


Moins de
I 15 ans


t 15-19


i 20-24


' 25-29
1 30-34


! 35-39


1 «Jtt-44


, 45-49


î 50-54
1 55-59


60 ans et plus


TOTAL


RESIDENTS ABSHJTS


Masculin


27,0


14,5


14,7


12,3


9,4


6.5


4,6


3,3


2,8


1,6


3 ,3


100,0


FAninin.


39,2


14,8


10^8


10,1


7,7


4,7


3,7


2*3


2,5


1.4
2,8


100,0


Ensemble


31,7


U,m


13,2


11,4


8,8


5.8


4,2


2*9


2,7


1,5


3,2


100,0


V I S I T E U
Masculin


32,9


12,1


11.9


11,2


8,7


6,7


4,7


3,2


2,8


1.8
4,0


100,0


Féminin


35,4


16,7


11,6


10,1


7,8


4,7


3,6


2.3


2,6


1.5


3,7
100,0


R S
Ensemble


34,2


14,5


11.7


10,7


8,3


5,7


4 ,1


2,8


2,7


1,6


3 ,7
100,0


TABLEAU B17-6 REGION DE TOMBOUCTOU


• Moins de
, 15 ans


l 15-19


! 20-24


• 25-29


• 30^4
1 35-39
! 40-44
! 45-49


. 50-54


• 55-59


60 ans et plus


, TOTAL


34,3


14,0


13,0


10,5


8,2


5,8


4,5


2,8


M
1,4


2,9


100,0


39,6


13,1


10,1


9,3


7,5


4,7


4,5


2.6


2,8


1,2


4,6


100,0


36,4


13,7


11,8


10,0


7.9


5,4


4,5


2,7


2,7


1.3


3,6


100,0


35,3


9,8


10,0


10,5


8,4


6,9


5,6


3,9


3,8


1,9


3,9


100,0


33,4


14,3


12,9


11,4


8,8


4,9


4,5


2,3


2,7


1,4


3,4


100,0


34,3


12,2


11,5
11,0


8,6


5,9


5,0


3,1


3,2


1,6


3,6


100,0




263 263

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2*»3


TABLEAU B17-7 isnioH DE am


GROUPES
D'AGES


Moins de
15 ans


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


40-44


««49


5«-54


55-59
60 emm e t p lu s


TQtdL


HK3DH3TS ABSHJTS
Masoulia


30,7


16,0


' 13,7


9 ,2


8,9
5,7
5 » 5


3,1


2,7


1,3
3,2


Péril n ln


4 *
13,0


11,0


8,2


7.5
4.4


3.9


2^1


2*2


it©


4,5
.100,0 I 100,0


' Base-able


34.,9


15,0


12,8


8,9


8,4
5,2


5,0


2.7


2*5


1.2


3,7/
100,0


• V I S I T E U R S
Masculin


34,9


10,2


10,0


9,7
9,2


M
6,1


3,7


3,5


1,9
4,6


100,0


' Féminin


32,2


W
15,7
11,0


&
4,2


3,4


2,4


2,5


0,7
3,6


100,0


Ensemble


33,6


13,0


12,8


10,4


8,8


5,2


4,8


3,1


3,0


1 » 3


4 ,0


100,0


TABLEAU B17-8 DISTRICT DE BAMAKO


Moins de
15 ans


15-19


20-24


25-29


30-34


35-39


4 ( M 4


45-49


50-54


55-59


60 e t p lus


TOTAL


37,7


12,2


12,1


9,2


7 ,5


6,2


5,2


3,6


2,9


1,3


2,1


100,0


46,9


12,8


10,8


8 ,4


6 ,2


4 , 8


3 .1


2 ,2


1.6


1,0


2 ,2


100,0


41,8


12,5


11,5


8,9


6,9


5,6


4 ,3


3 ,0


2,3


1,1


2 ,1


100,0


2:,o


15,1


19,4


14,2


8,9


6,3


4 ,5


2,8


2,6


1,6


3 ,6


100,0


31,0


16,5


13,4


10,6


7,1


4 ,9


4 ,0


2,8


2 ,8


1,8


5 ,1


100,0


25,7


15,8


16,6 ' "


12,5


8,1 .


5,6


4 ,3


2 ,8


2,7


1,7


4 , 2


100,0




264 264

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