E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

RÉPUBLIQUE DU MALI
MINISTÈRE de l’ECONOMIE ET DES

FINANCES ET DU BUDGET

MINISTERE DE LA SANTÉ

========= =========
INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE

(INSTAT)
DIRECTION NATIONALE DE LA SANTE

(DN/DNS)

Enquête Nutritionnelle Anthropométrique et de Mortalité
Rétrospective, Mali 2012

Août-Septembre 2012

APPUI TECHNIQUE ET FINANCIER :

2

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

Table de matières

TABLE DE MATIERES ....................................................................................................................................................2

LISTES DES SIGLES ET ABREVIATIONS ...........................................................................................................................3

RESUME ......................................................................................................................................................................6

1. INTRODUCTION ...................................................................................................................................................8

1.1 CONTEXTE ET JUSTIFICATION .................................................................................................................................... 8

1.2 OBJECTIFS DE L’ENQUETE ......................................................................................................................................... 9

2. METHODOLOGIE .................................................................................................................................................9

2.1 ZONES D’ENQUETE ................................................................................................................................................. 9

2.2 CARTE DES ZONES D’ENQUETE ............................................................................................................................... 10

2.3 TYPE D’ENQUETE ET POPULATION CIBLE ................................................................................................................... 11

2.4 ECHANTILLONNAGE .............................................................................................................................................. 11

2.5 SELECTION DES MENAGES...................................................................................................................................... 13

2.6 SELECTION DES ENFANTS ET DES FEMMES .................................................................................................................. 14

2.7 VARIABLES COLLECTEES ......................................................................................................................................... 15

2.8 INDICATEURS ET VALEURS SEUILS UTILISES ................................................................................................................. 17

2.9 CONDUITE A TENIR EN PRESENCE D’ENFANTS MALNUTRIS ............................................................................................. 18

2.10 FORMATION, SUPERVISION ET DEROULEMENT DE L’ENQUETE ....................................................................................... 18

2.11 CONSIDERATIONS ETHIQUES ................................................................................................................................... 21

2.12 LIMITES DE L’ENQUETE .......................................................................................................................................... 21

2.13 CALCUL DES COEFFICIENTS DE PONDERATION ............................................................................................................. 21

2.14 ANALYSES STATISTIQUES ........................................................................................................................................ 21

2.15 TRAITEMENT DES DONNEES : DOUBLE SAISIE, VERIFICATION ET APUREMENT DES DONNEES ................................................. 22

2.16 ANALYSE DE LA QUALITE DES DONNEES COLLECTEES .................................................................................................... 22

2.17 LE NIVEAU DE SEVERITE SELON L’OMS .................................................................................................................... 22

2.18 « FLAG » : DONNEES ABERRANTES OU ERREURS ......................................................................................................... 22

3. RESULTATS ............................................................................................................................................................ 22

3.1 CARACTERISTIQUES DES ZONES ENQUETEES. .............................................................................................................. 23

3.2 CARACTERISTIQUES DES ENFANTS ............................................................................................................................ 23

3.3 QUALITE DES DONNEES COLLECTEES ET ANALYSEES ...................................................................................................... 24

3.4 ETAT NUTRITIONNEL DES ENFANTS SELON LA REFERENCE OMS 2006 ............................................................................. 28

3.5 MALNUTRITION CHRONIQUE .................................................................................................................................. 32

3.6 INSUFFISANCE PONDERALE .................................................................................................................................... 34

3.7 SITUATION NUTRITIONNELLE DES FEMMES DE 15 A 49 ANS .......................................................................................... 37

EVOLUTION DE LA MALNUTRITION AU COURS DES CINQ (5) DERNIERES ANNEES (2006-2011) MICS2010-SMART

2011 ET 2012 ............................................................................................................................................................. 42

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS ..................................................................................................................... 43

REFERENCES .............................................................................................................................................................. 44

ANNEXES ................................................................................................................................................................... 45

7.1 ANNEXE 1 : CHRONOGRAMME DES ACTIVITES ............................................................................................................... I

7.2 ANNEXE 2 : QUESTIONNAIRES ................................................................................................................................... II

3

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

7.3 ANNEXE 3 : TEST DE PLAUSIBILITE: SMART_MALI_2012 ................................................................................... VIII

7.5 ANNEXE 5 : AGENDA DE FORMATION DES ENQUETEURS ...............................................................................................XLV

7.6 ANNEXE 6 : LISTE DES RESSOURCES HUMAINES DE L’ENQUETE ...................................................................................... XLIX

Listes des sigles et abréviations

CPS/S : Cellule de planification Statistiques du Ministère de la santé

DEC : Déficit Energétique Chronique

DNS/DN : Direction nationale de la Santé/Division Nutrition

DRS : Direction Régionale de la santé

ENA : Emergency Nutrition Assessment

IC 95% : Intervalle de Confiance a 95%

IPG : Insuffisance Pondérale Globale

IPM : Insuffisance Pondérale Modérée

IPS : Insuffisance Pondérale Sévère

IMC : Indice de Masse Corporelle

INSTAT : Institut National de la Statistique

MCG : Malnutrition Chronique Globale

MCM : Malnutrition Chronique Modérée

MCS : Malnutrition Chronique Sévère

MS : Ministère de la Santé

NCHS : National Center for Health Statistics (USA)

MAG : Malnutrition Aigüe Globale

MAM : Malnutrition Aigüe Modérée

MAS : Malnutrition Aigüe Sévère

OMS : Organisation Mondiale de la Santé

ONG : Organisation Non Gouvernementale

PB : Périmètre Brachial

P/A : Poids/Age

P/T : Poids/Taille

PAM : Programme Alimentaire Mondial

PB : Périmètre Brachial

RGPH2009 : Recensement General de la Population et de l’Habitat Année 2009

SAP : Système d’Alerte Précoce

SE : Section d’Énumération (Zone de Dénombrement)

SPPT : Sondage Systématique avec Probabilité Proportionnelle à la Taille

SMART : Standardized Monitoring and Assesment of Relief and Transition

T/A : Taille/Age

TBM : Taux Brut de Mortalité

4

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

TM-5 : Taux de Mortalité des moins de 5 ans

UNICEF : Fonds des Nations Unies pour l'Enfance

Liste des Tableaux

TABLEAU 1: REPARTITION DE LA POPULATION PAR REGION ........................................................................................................... 10

TABLEAU 2 : DETERMINATION DE LA TAILLE DE L’ECHANTILLON NECESSAIRE A LA REALISATION DE L’ENQUETE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITE

RETROSPECTIVE ............................................................................................................................................................ 12

TABLEAU 3 : DETERMINATION DU NOMBRE DE GRAPPES ET DE MENAGES A ENQUETER POUR CHACUNE DES DIFFERENTES REGIONS .............. 12

TABLEAU 4 : VALEURS SEUILS DE L’INDICE POIDS POUR TAILLE (P/T), TAILLE POUR AGE (T/A) ET POIDS POUR AGE (P/A) SELON LES NORMES

OMS 2006, EN Z-SCORE ............................................................................................................................................... 17

TABLEAU 5 : VALEURS SEUILS DE LA MESURE ANTHROPOMETRIQUE PERIMETRE BRACHIAL DEFINISSANT LA MALNUTRITION AIGUË MODEREE ET

SEVERE ....................................................................................................................................................................... 18

TABLEAU 6 : SCHEMA DE DEPLOIEMENT DES EQUIPES ................................................................................................................... 20

TABLEAU 7 : IMPORTANCE EN TERMES DE SANTE PUBLIQUE DE LA PREVALENCE (P) DES DIFFERENTS TYPES DE MALNUTRITION CHEZ LES ENFANTS

DE 6 A 59 MOIS (OMS 2000) ........................................................................................................................................ 22

TABLEAU 8 : CARACTERISTIQUE DE L’ECHANTILLON ENQUETE DANS LES REGIONS DU SUD - ENQUETE SMART, MALI AOUT-SEPTEMBRE 2012.

................................................................................................................................................................................. 23

TABLEAU 9 : REPARTITION DES ENFANTS DE 0 A 59 MOIS PAR GROUPE D’AGE SPECIFIQUE SELON LE SEXE, ENQUETE SMART, MALI AOUT-

SEPTEMBRE 2012 ......................................................................................................................................................... 24

TABLEAU 10 : TAUX D’INCLUSION DES MENAGES ......................................................................................................................... 25

TABLEAU 11 : PROPORTION D'ENFANTS AVEC ACTE DE NAISSANCE .................................................................................................. 25

TABLEAU 12 : MOYENNE DES Z-SCORES, EFFET GRAPPE ET NOMBRE D’ENFANTS EXCLUS SELON LE P/T, LA T/A ET LE P/A, ENQUETE

SMART, MALI, JUIN- JUILLET 2011, MALI ....................................................................................................................... 26

TABLEAU 13 : POURCENTAGE DE VALEURS MANQUANTES OU IMPROBABLES POUR LES INDICES NUTRITIONNELS SELON LA REFERENCE OMS

2006 ENQUETE SMART, MALI, JUIN- JUILLET 2011 ......................................................................................................... 27

TABLEAU 14 : MOYENNE Z-SCORES DES INDICES POIDS- POUR- TAILLE CHEZ LES ENFANTS DE 6-59 MOIS PAR REGION, TAILLE-POUR-AGE ET

POIDS-POUR-AGE CHEZ LES ENFANTS DE 0-59 MOIS PAR REGION (REFERENCE OMS, 2006)....................................................... 28

TABLEAU 15 : PREVALENCE DE LA MALNUTRITION AIGÜE (GLOBALE, MODEREE ET SEVERE) SELON L’INDICE POIDS-POUR-TAILLE EXPRIME EN Z-

SCORE (APRES EXCLUSION DES FLAGS SMART AU NIVEAU DES STRATES ET DES FLAGS OMS AU NIVEAU DE L’ENSEMBLE 6 STRATE DE

L’ETUDE), SELON LES NORMES ......................................................................................................................................... 30

TABLEAU 16 : PREVALENCE DE LA MALNUTRITION AIGÜE GLOBALE ET SEVERE PAR SEXE SELON L’INDICE POIDS POUR TAILLE EN Z-SCORES (ET OU

ŒDEME) ET SELON LES REFERENCES OMS 2000 ................................................................................................................. 31

TABLEAU 17 : TAUX DE MALNUTRITION SELON LE MUAC CHEZ LES ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS PAR REGION ........................................ 32

TABLEAU 18 : PREVALENCE DE LA MALNUTRITION CHRONIQUE (GLOBALE ET SEVERE) SELON L’INDICE TAILLE-POUR-AGE EXPRIME EN Z-SCORE

(APRES EXCLUSION DES FLAGS SMART AU NIVEAU DES STRATES ET DES FLAGS OMS AU NIVEAU NATIONAL), SELON LES NORMES OMS

2006, CHEZ LES ENFANTS DE 0 A 59 MOIS PAR REGION ........................................................................................................ 34

TABLEAU 19 : PREVALENCE DE L’INSUFFISANCE PONDERALE (GLOBALE ET SEVERE) SELON L’INDICE POIDS-POUR-AGE EXPRIME EN Z-SCORE

(APRES EXCLUSION DES FLAGS SMART AU NIVEAU DES STRATES ET DES FLAGS OMS AU NIVEAU NATIONAL), SELON LES NORMES OMS

2006, CHEZ LES ENFANTS DE 0 A 59 MOIS PAR REGION ........................................................................................................ 36

TABLEAU 20 : ETAT NUTRITIONNEL SELON LES TRANCHES D’AGE SMART AOUT-SEPTEMBRE 2012 ..................................................... 37

TABLEAU 21 : FEMMES ENCEINTES AU SEIN DE L’ECHANTILLON ....................................................................................................... 38

TABLEAU 22 : FEMMES ALLAITANTES AVEC ENFANT DE MOINS DE 6 MOIS ......................................................................................... 39

TABLEAU 23 : FEMMES PRESENTANT UNE PETITE TAILLE (<145 CM) ET FEMMES NON ENCEINTES PRESENTANT UN FAIBLE PB (<180 MM,

<210 MM ET <230 MM) ET UN FAIBLE IMC (<18.5) PAR REGION ......................................................................................... 40

TABLEAU 24 : COUVERTURE DES CENTRES DE SANTE POUR LA PRISE EN CHARGE ................................................................................. 41

TABLEAU 25 : TAUX BRUT DE DECES ET TAUX DE DECES CHEZ LES ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS PAR REGION ............................................ 41

5

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

Liste des Figures

FIGURE 1 : CARTE DU MALI SOUS CONTROLE GOUVERNEMENTAL AU MOMENT DE L'ENQUETE .............................................................. 10

FIGURE 2 : DISTRIBUTION DE L’AGE DE L’ECHANTILLON DES ENFANTS DE 0-59 MOIS, ENQUETE SMART MALI AOUT-SEPTEMBRE 2012 ...... 26

FIGURE 3 : DISTRIBUTION DE L’INDICE POIDS POUR TAILLE, ENQUETE SMART AOUT-SEPTEMBRE 2012 ................................................. 29

FIGURE 4 : DISTRIBUTION DE L’INDICE TAILLE/AGE (T/A) EN Z-SCORE PAR RAPPORT A LA POPULATION DE REFERENCE OMS 2006 ............. 33

FIGURE 5 : DISTRIBUTION DE L’INDICE POIDS/AGE (P/A) EN Z-SCORE PAR RAPPORT A LA POPULATION DE REFERENCE OMS 2006 ............. 35

FIGURE 6 : DISTRIBUTION PAR AGE DE L’ECHANTILLON DES FEMMES DE 15 A 49 ANS ENQUETEES DANS LES REGIONS DU SUD, MALI AOUT-

SEPTEMBRE 2012 ......................................................................................................................................................... 38

FIGURE 7 : DISTRIBUTION PAR TRANCHE D’AGE DES FEMMES ENCEINTES DE L’ECHANTILLON DES FEMMES DE 15 A 49 ............................... 39

FIGURE 8 : EVOLUTION DES PREVALENCES DE LA MALNUTRITION LES 5 DERNIERES ANNEES AU MALI SELON LES ENQUETES MICS4 2010,

SMART 2011 ET 2012. ............................................................................................................................................... 42

6

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

RESUME

Commanditée par le gouvernement du Mali, avec l’appui technique et financier de l’Unicef, de
l’OMS et du PAM, l’enquête nutritionnelle anthropométrique et de mortalité rétrospective au Mali
s’était fixée pour but d’évaluer l’état nutritionnel des enfants âgés de 0 à 59 mois et les femmes
de 15 à 49 ans afin de mieux orienter les nouvelles stratégies de lutte contre la malnutrition au
Mali.

Spécifiquement, l’enquête avait pour objectifs les points suivants :

 déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe parmi les enfants âgés de 6 à 59 mois ;
 déterminer la prévalence de la malnutrition chronique parmi les enfants âgés de 0 à 59

mois ;
 déterminer la prévalence de l’insuffisance pondérale parmi les enfants âgés de 0 à 59

mois ;
 déterminer la prévalence de malnutrition chronique (taille<145 cm) ;
 déterminer la prévalence de malnutrition aigüe (PB<180, 210 et 230 mm) chez les femmes

enceintes &/ou allaitantes et chez les femmes non enceintes;
 déterminer la prévalence de l'insuffisance pondérale (IMC<18.5) pour les femmes non-

enceintes ;
 déterminer le niveau de malnutrition aigüe par la mesure du périmètre brachial chez les

enfants de 6-59 mois ;
 estimer le taux de mortalité rétrospective sur une période de 120 jours chez les enfants de

moins de 5 ans et dans l’ensemble de la population.

Le logiciel ENA est l’outil qui a été utilisé pour calculer la taille de l'échantillon et le tirage des
grappes. Ainsi l’échantillon de l’enquête a été construit à partir d’un sondage aréolaire stratifié et
tiré à deux degrés. Ce qui a permis de tirer à travers 322 grappes un total de 6075 ménages
(incluant un taux de non-répondant de 5%) au sein des 6 régions stables en termes de sécurité
civile (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti et le District de Bamako). Cet échantillon a été
suffisant pour représenter l’ensemble de la population de la zone à enquêter. La sélection des
grappes a été faite selon la méthodologie SMART à l’aide du logiciel ENA avec probabilité
proportionnelle à la taille.

La standardisation des enquêteurs pour s’assurer qu’ils peuvent conduire l’enquête a été faite
pour 60 agents parmi lesquels 45 ont été retenus comme opérateurs anthropométriques car les
niveaux de précision et d’exactitude de leurs mesures ont été jugées acceptables comparées à la
moyenne du groupe et des données du superviseur.

La phase de traitement et d’analyse des données s’est déroulée en quatre étapes à savoir la
vérification des fiches, la correction sur le terrain, la saisie et l’apurement. L’activité de saisie des
données anthropométriques sur le terrain a été effectuée par les chefs d’équipe en utilisant le
Logiciel ENA. Une double saisie de chaque fiche sur ENA a été effectuée par les superviseurs de
l’enquête. Les analyses ont été ensuite conduites avec les logiciels informatiques ENA et SPSS. Les
normes OMS 2006 et les références NCHS 1977 ont été utilisées pour le calcul des indices
anthropométriques avec 95% d'intervalle de confiance.

7

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

Résultats

Les résultats de l’enquête devraient renseigner les indicateurs suivants :

 Chez les enfants de 0 à 59 mois
1. la prévalence de la malnutrition aiguë globale (6-59 mois) ;
2. la prévalence de la malnutrition chronique (0-59 mois) ;
3. la prévalence d’insuffisance pondérale (0-59 mois).

 chez les femmes de 15 à 49 ans
1. la prévalence de malnutrition chronique (taille<145cm) ;
2. la prévalence de malnutrition aigüe (PB<180, 210 et 230 mm) des femmes enceintes &/ou

allaitantes et des femmes non enceintes ;
3. la prévalence de l'insuffisance pondérale (IMC<18.5) pour les femmes non-enceintes.

 Pour la mortalité :
1. Le taux brut de décès ;
2. Le taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans.

La période de rappel utilisée a été de 120 jours avec comme événement de repère le coup d’état
militaire du 22 mai 2012.

Au terme de l’analyse des résultats sur l’ensemble des 5 régions et le district de Bamako, il ressort
que, le taux de malnutrition aiguë globale (MAG) est de 8,9 % selon les normes OMS 2006. Ce
taux, qui est en dessous du seuil d’urgence de 15%, a connu une légère baisse par rapport à celui
de l’enquête de juillet 2011 (10,0%) qui couvrait tout le Mali. Le taux de malnutrition aiguë sévère
(MAS) est également presque resté stable malgré la couverture seulement des régions du sud
puisqu’il est de 2,3% comparé à celui de juillet 2011 qui était de 2,1% pour la même zone de
couverture. En ce qui concerne la malnutrition chronique, le taux observé est de 29,1%. S’agissant
de l’insuffisance pondérale, la prévalence estimée est de 20,0%. Il ressort également des résultats
de l’enquête sur l’ensemble des 5 régions et le district de Bamako que, les prévalences des
femmes avec petite taille (ce qui dénote un retard de croissance) sont plus ou moins les mêmes
dans toutes les régions enquêtées sauf dans la région de Mopti où cette prévalence est de 1.6% .
La proportion des femmes non enceinte se situant en deçà du seuil critique de 18,5% de déficience
énergétique chronique est 5.3%.
En ce qui concerne la mortalité, les résultats de l’enquête révèlent qu’aucune des régions ne

dépasse le seuil d’alerte de 0.5 décès/10 000 personnes/jour pour la population générale et le

seuil de 1 décès/10 000 enfants de moins de 5 ans/jour pour la population des enfants de moins

de 5 ans.

Conclusion et recommandations :

Les analyses des résultats devront expliquer la situation nutritionnelle en lien avec la périodicité

de l’enquête et certains facteurs déterminants collectés en routine ou dans des enquêtes

comparables.

Ces résultats devront orienter les décideurs sur la situation nutritionnelle ressortie par une

meilleure prise en compte dans les priorités du pays, de la problématique de nutrition dans ce

contexte de double crise (alimentaire et insécurité civile).

8

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

1. INTRODUCTION

1.1 Contexte et Justification

L'atteinte des Objectifs du Millénaire pour le Développement à l'échéance de 2015 nécessite
de disposer de données fiables, régulières et actualisées pour faire un suivi rapproché des
indicateurs de progrès sur la survie et le développement de l'enfant.

Dans le cadre du programme de coopération Gouvernement du Mali-UNICEF pour la période
2011-2012, il est prévu de renforcer le système d'information nutritionnelle afin de disposer
d'une base de données fiables. Aussi, il est nécessaire de disposer régulièrement de données
de base pour pouvoir suivre et évaluer l'impact des interventions et également le niveau des
indicateurs sur la survie et le développement de l'enfant.

On a constaté que le Mali était confronté à l'existence de multiples données d'évaluations
nutritionnelles provenant de différentes institutions nationales et organisations, locales et
internationales, utilisant chacune des méthodes et expertises propres à elles. On peut citer
entre autres les plus récentes :

 Enquête nutritionnelle dans le cercle de Baraouéli région de Ségou, réalisée par le
Secrétariat Exécutif de la Croix-Rouge malienne en mars 2011 ;

 Enquête Anthropométrique et de Mortalité SMART dans la région de Kayes cercle de
Kita commune de Kokofata et Koulou réalisée par ACF-Mali en juin 2011 ;

 Enquête nutritionnelle dans le cercle de Baraouéli, région de Ségou, réalisée par la
Croix-Rouge malienne en octobre 2011 ;

 Enquête SMART dans la commune VI du district de Bamako, réalisée par ACF-Mali en
2012.

Cependant, la comparaison, d'une évaluation nutritionnelle à une autre, était donc rendue
difficile. Ceci a soulevé un besoin d'harmonisation des méthodologies pour assurer une
meilleure analyse et comparaison des données recueillies sur l'ensemble du pays.

C’est ainsi que Le Gouvernement du Mali a eu à mener avec l’appui financier et technique de

l’UNICEF et du PAM une enquête nutritionnelle nationale SMART dans le pays de juin à

juillet 2011, pour corriger les insuffisances des enquêtes SMART localisées. La plus importante

de ces insuffisances était le manque de niveau de représentativité nationale, régionale et par

milieu de résidence permettant d’avoir une image réelle de la situation nutritionnelle et

d’identifier les régions les plus à risque de malnutrition.

La situation de crise que vit le Mali a engendré un déplacement de population qui a dû avoir
un impact sérieux sur l'état nutritionnel des enfants dans les autres régions du pays et plus
particulièrement au niveau des régions frontalières de la zone sahélienne (Mopti, Ségou,
Koulikoro, et Kayes).

9

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

Compte tenu de cette situation et du fait que la première enquête nutritionnelle nationale
basée sur la méthodologie SMART a été réalisée au Mali en juin 2011(début de la période de
soudure), il a été opportun de pouvoir en faire une deuxième en août-septembre 2012
(toujours en période de soudure). Ainsi si cet effort est maintenu et soutenu, cela va
permettre de mettre en place une base de données temporelle à intervalles réguliers et de
façon annuelle dans un premier temps et semestrielles par la suite. Les résultats de la
première enquête ont été rendus disponibles tant dans les versions préliminaires que
définitives.

Le Gouvernement du Mali, fort de sa première expérience d'enquête nutritionnelle nationale
de type SMART, a souhaité avec ses partenaires techniques, entreprendre et exécuter une
deuxième enquête nutritionnelle dans cette période de soudure en 2012. Aussi cela permis
aux partenaires qui évoluent dans l'humanitaire, de bien mener leurs interventions sur des
bases réelles.

1.2 Objectifs de l’enquête

L’objectif principal de cette enquête est d’évaluer la situation nutritionnelle des enfants âgés de 0
à 59 mois et des femmes âgées de 15-49 ans au Mali, pour contribuer à une meilleure prise en
charge des problématiques nutritionnelles.

Les objectifs spécifiques sont de :

 déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe parmi les enfants âgés de 6 à 59 mois ;
 déterminer la prévalence de la malnutrition chronique parmi les enfants âgés de 0 à 59

mois ;
 déterminer la prévalence de l’insuffisance pondérale parmi les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
 déterminer la prévalence de malnutrition chronique (taille<145 cm) ;
 déterminer la prévalence de malnutrition aigüe (PB<180, 210 et 230 mm) chez les femmes

enceintes &/ou allaitantes et chez les femmes non enceintes ;
 déterminer la prévalence de l'insuffisance pondérale (IMC<18.5) pour les femmes non-

enceintes ;
 déterminer le niveau de malnutrition aigüe par la mesure du périmètre brachial chez les

enfants de 6-59 mois ;
 et d’estimer le taux de mortalité rétrospective sur une période de 120 jours chez les enfants

de moins de 5 ans et dans l’ensemble de la population.

2. METHODOLOGIE

2.1 Zones d’enquête

Contrairement à l’enquête nutritionnelle précédente, la présente enquête a été réalisée sur toute
l’étendue des zones du Sud-Mali sous contrôle gouvernemental. Il s’agit des régions de Kayes,
Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti et du district de Bamako.
Cependant, l’échantillon étant auto-pondéré par région, Il s’avère que la même représentativité,
lors de la réalisation de l’enquête SMART 2011, a été assurée pour les zones du Sud ci-dessus
citées, afin de pouvoir établir par la suite des comparaisons et suivre les tendances.

10

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

2.2 Carte des Zones d’enquête

Figure 1 : Carte du Mali sous contrôle gouvernemental au moment de l'enquête

Nota Benné : La zone des trois régions du Nord (Tombouctou, Gao, Kidal) représente en 2012 que
8,70% de la population totale et en termes d’enfants de moins de 5 ans, pratiquement le même
taux avec 8,69% de l’ensemble de cette tranche d’âge. Le taux de représentativité des régions
Nord-Mali pour les femmes en âge de procréer est de 9,63%. Il faut noter que les 2/3 du pays en
superficie représentent moins de 10% en termes de population pour toutes les couches ciblées par
l’enquête. Il s’agit bien là de la zone Nord-Mali actuellement sans contrôle du Gouvernement de
Bamako.

Tableau 1: Répartition de la population par région

Région Population Totale
2012

Population de 0-59
mois

Population de 6-
59 mois

Population de
femmes de 15-49 ans

KAYES 2 203 956 418 752 376 876 888 899

KOULIKORO 2 724 542 495 867 446 280 1 106 897

SIKASSO 2 939 042 567 235 510 512 1 206 139

SEGOU 2 562 627 474 086 426 677 1 044 429

MOPTI 2 225 021 398 279 358 451 866 694

BAMAKO 2 119 767 309 486 278 537 401 735

11

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

2.3 Type d’enquête et Population Cible
En raison de la dispersion de la population et de l’absence de listes de ménages, il a été décidé
d’effectuer un sondage par grappe. Il s’agit donc d’une enquête transversale par grappe à deux
degrés comportant une collecte de données par mesures anthropométriques et par questionnaire.

La population cible pour l’enquête nutritionnelle anthropométrique est celle des enfants âgés de 0
à 59 mois car ils représentent la couche la plus vulnérable de la population. Dans cette classe
d’âge, le risque de voir augmenter le taux de mortalité est particulièrement élevé en période de
crise. Les femmes âgées de 15-49 ans ont été concernées aussi par les mesures
anthropométriques

La population cible pour l’enquête de mortalité est celle de la population enquêtée y compris les
enfants de moins de 5 ans.

2.4 Echantillonnage

L’enquête a été conduite en suivant la méthodologie SMART (Standardized Monitoring and
Assessment of Relief and Transitions), une méthode d’enquête rapide, standardisée et simplifiée
avec saisie quotidienne des données anthropométriques afin d’améliorer leur qualité.

Pour pouvoir constituer l’échantillon de cette enquête, les chiffres de population provenant du
Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de l’année 2009, ont été utilisés. Il
s’agit de la base de sondage la plus récente. Cette base avait également été utilisée pour
l’échantillonnage de l’enquête nutritionnelle de 2011. Le calcul de la taille de l’échantillon pour
chacune des régions a été fait à l’aide du logiciel ENA (Emergency Nutrition Assessment) version
récente. Afin de s’assurer que chaque grappe ait la chance d’être sélectionnée (tirage
proportionnel à la taille de la population), pour chacune des régions, au sein des 20 121 Sections
d’Enumérations (SE) issues du recensement, la sélection des grappes a été faite à l’aide du logiciel
ENA.

Ainsi selon les régions, entre 45 et 68 grappes contenant chacune entre 993 et 1503 ménages ont
été incluses dans cette enquête. Il a été retenu un taux de non-réponse de 3% issus du
SMART2011 en général et de 5% pour la région de Mopti, la plus touchée par l’insécurité au Nord-
Mali. Cet échantillon de la population est suffisant pour représenter l’ensemble de la population
des zones enquêtées (tableau 2).

Pour un besoin d’assurer une bonne représentativité, l’échantillon de grappes a été reparti
(toujours à l’aide du module de Planification du logiciel ENA) et le tirage a été fait en conséquence.
Ceci permettra de pouvoir assurer au niveau de l’analyse des résultats, une représentativité pour 6
régions.

12

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

Tableau 2 : Détermination de la taille de l’échantillon nécessaire à la réalisation de l’enquête nutritionnelle et de

mortalité rétrospective

Région PREVALENCE
ESTIMEE
(Smart
2011)

PRECISION
SOUHAITE
(Recommandati
on SMART)

EFFET DE
GRAPPE
(Recommanda
tion SMART)

Taille
moyenne
des
ménages
(rgph2009 /
Smart 2011)

PROPORTION
DES ENFANTS
DE MOINS DE 5
ANS (INSTAT
2009)
%

Taux de
non -
réponse
%

TAILLE
D'ECHAN
TILLON
(MENAGE
)

KAYES 13,0 2,5 1,5 6,5 19,0 3 1 053

KOULIKORO 13,2 2,5 1,5 6,6 18,2 3 1 097

SIKASSO 7,5 2,0 1,5 6,5 19,3 3 993

SEGOU 8,6 2,0 1,5 6,0 18,5 3 1 272

MOPTI 9,6 2,5 1,5 5,4 17,9 5 1 054

BAMAKO 8,4 2,0 1,5 6,3 14,6 3 1 503

 Nota Benne : Le taux de non réponse moyen issue du SMART2011 était de 3%. Ce taux a
été appliqué aux régions relativement stables et à Bamako ; tandis-que celui de 5% a été
appliqué la région de Mopti afin d’éviter d’avoir beaucoup d’absence compte tenu de
l’insécurité civile dans les régions du Nord.

Tableau 3 : Détermination du nombre de grappes et de ménages à enquêter pour chacune des différentes régions

Régions

TAILLE
D'ECHANTILLON
(MENAGE)
MORTALITE

TAILLE
D'ECHANTILLON
ENFANTS TAILLE

D'ECHANTILLON
(MENAGE)

Nombre
de
ménages
par
grappe

Nombre
de
grappes

Nombre de jours de
collecte sur terrain
par région en raison
de 3 équipes par
régions en dehors
de Bamako (15
équipes)

KAYES 160 1135 1053 22 48 16

KOULIKORO 254 1150 1097 22 50 17

SIKASSO 737 1088 993 22 45 13

SEGOU 572 1233 1272 22 58 19

MOPTI 91 871 1054 20 53 18

BAMAKO 190 1207 1503 22 68 5

Total 6684 6972 322

Au total, 322 grappes couvrant 6972 ménages (incluant un taux de non-répondant de 3%) pour les
régions stables en termes de sécurité civile ont été incluses dans cette enquête dans un premier
temps. Cet échantillon est suffisant pour représenter l’ensemble de la population de la zone à
enquêter. La sélection des grappes comme annoncé ci-dessus a été faite selon la méthodologie
SMART à l’aide du logiciel ENA (version de novembre 2011) afin de s’assurer que chaque grappe
ait la chance d’être sélectionnée au sein des différentes sections d’énumérations des zones
d’enquête en fonction de son poids.

13

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

2.5 Sélection des Ménages

La représentativité d’un échantillon est absolument essentielle. C’est la condition qui permet
d’extrapoler à toute la population cible, les observations faites sur l’échantillon. Pour qu’un
échantillon soit représentatif de la population dont il est issu, il faut que toutes les personnes
issues de cette population aient une chance égale d’y apparaître et que le choix d’un individu soit
indépendant de celui de n’importe quel autre individu.

2.5.1 Sélection des grappes (premier degré de sondage)

La base de sondage utilisée a été celle de l’INSTAT issue du RGPH2009 pour les sections

d’énumérations afin de tenir compte de la codification initiale. Cette base a été stratifiée en

milieu urbain et rural pour chaque région et Bamako. Au premier degré de sondage, les grappes

retenues dans chaque région ont été sélectionnées indépendamment dans chaque strate en

procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille de la SE (nombre de

ménages). Ainsi, 6 tirages au sort ont été réalisés pour chaque région et Bamako. Voir la liste des

grappes sélectionnées en annexe.

2.5.2 Sélection des ménages (deuxième degré de sondage)

La sélection des ménages au second degré sera faite avec la méthode aléatoire simple en utilisant
le logiciel ENA pour le tirage des ménages échantillons. Une fois arrivée dans le village/SE, le chef
d’équipe avec l’appui de l’ensemble de ses co-équipiers a observé les étapes suivantes :

 à partir de la carte de base du village/SE, les enquêteurs ont établi un chemin
permettant de sillonner l’ensemble du village/SE en commençant par la concession/le
ménage le plus au Nord, en allant vers le Sud, et en zigzagant de l’Est à l’Ouest (ou de
l’Ouest à l’Est). Chaque ménage/concession du village/SE a été numéroté à l’aide d’une
craie,

 Le chef d’équipe a utilisé le logiciel ENA pour tirer les ménages échantillons. Ainsi le
nombre (N) total des ménages du village/SE et le nombre de ménages à enquêter (n) a
été intégré dans la fenêtre « table nombre aléatoire » de ENA,

 Les numéros des ménages tirés ont correspondus dans l’ordre aux numéros séquentiels
de 1 à n.

Exemple : Après les opérations de dénombrement d’un village/SE, le nombre total N trouvé est

200. Le nombre n des ménages échantillons à tirer et à enquêter est de 15. Le chef d’équipe a fait

le tirage dans ENA de la façon suivante : dans la partie table aléatoire

a. intervalle de 1 à 200

b. Nombre (n) : 15

14

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

c. Cliquer sur « faire table » : supposons que le tirage donne 11 2 49 177
115 54 21 1 40 56 81 53 165 125 135

d. La lecture se fera de la gauche vers la droite.

e. Les ménages échantillons porteront de nouveau les numéros suivants : 1= 11 ; 2=2 ; 3= 49 ;
4= 177 ; 5= 115 ainsi de suite jusqu'à 15= 135

Dans la présente enquête, le ménage a été défini comme étant « l’ensemble des membres qui
partagent le même toit, qui mettent tout ou une partie de leurs ressources en commun et qui
mangent le repas préparé dans la même marmite ».
Lorsque le ménage à visiter a été trouvé vide, les enquêteurs ont demandé aux voisins où se
trouvent les habitants et si au sein de ce ménage, il y a des enfants éligibles (enfants de 0 à 59
mois). Si les habitants du ménage ont été de retour avant que les enquêteurs ne quittent le village,
ces derniers se sont retournés dans ce ménage pour y administrer le questionnaire. Si la cause de
l’absence du ménage était inconnue, le chef d’équipe a eu à noter sur la fiche de sélection des
ménages que ce dernier a été vide au moment de l’enquête. Ce ménage n’a pas été remplacé par
un autre en conséquence.

2.6 Sélection des enfants et des femmes

Dans les ménages tous les enfants âgés de 0 à 59 mois ainsi que les femmes âgées de 15-49 ans
ont été enquêtés. Chaque enfant absent et remplissant les critères d’éligibilité a été inclus dans
l’enquête. A l’exception des mesures anthropométriques, toutes les autres données du
questionnaire ont été collectées en posant les questions à la mère ou à la personne en charge de
l’enfant (sexe de l’enfant, âge de l’enfant.).

Cas particuliers :

 Lorsqu’un enfant a été porté absent, l’équipe est revenue à la fin de la journée afin de
prendre les mesures anthropométriques de cet enfant. Si l’enfant n’est toujours pas
présent à la fin de la journée, il a été considéré comme définitivement absent mais n’a
pas été remplacé. Le chef d’équipe a eu à noter sur la fiche de sélection des ménages
que l’enfant est absent.

 Lorsque les enquêteurs arrivaient dans un ménage et qu’ils constataient qu’il n’y a pas

d’enfants âgés entre 0 et 59 mois, ils sont passés au ménage suivant. Le chef d’équipe a
dans ce cas pris note de l’absence d’enfant éligible sur la fiche de sélection des
ménages.

 Quand un enfant a été trouvé hospitalisé lors de l’enquête, il a été mesuré par l’équipe

d’enquêteurs à la fin de la journée au centre de santé, si le centre se trouvait à moins
de 15 km. Les enquêteurs ont alors pris les informations auprès du ménage permettant
d’identifier l’enfant au niveau du centre (nom, prénom, sexe et âge). Lorsqu’il était
impossible de visiter le centre, les enquêteurs disposaient des numéros de téléphone

15

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

des différents centres de la zone d’enquête afin de pouvoir collecter, si possible, le
poids et la taille de l’enfant à distance. Le chef d’équipe a noté sur le questionnaire que
l’enfant est au moment de l’enquête dans un centre de santé.

 Les enfants handicapés ont été inclus dans l’enquête en collectant les données

suivantes : âge, sexe, poids, recherche des œdèmes bilatéraux. Si on constatait un
handicap physique empêchant de mesurer la taille ou le périmètre brachial (PB), ces
données étaient considérées comme manquantes. Ce handicap doit être mentionné sur
le questionnaire ou la fiche de sélection des ménages.

2.7 Variables collectées (Questionnaire en Annexe 1)

La collecte des données a porté sur les variables décrites ci-dessous :

2.7.1. Section mortalité

L’enquête de mortalité rétrospective a été réalisée sur une période de rappel d’environ 4 mois

précédent le début de l’enquête. La date du début de la période de rappel a été le 22 mai 2012 ce

qui correspondait à une période de 120 jours (du 22 mai 2012 date de l’agression du Chef de

l’Etat par Intérim jusqu’au milieu de la collecte des données, soit du 28 août au 13 septembre

2012).

Dans tous les ménages enquêtés, le questionnaire de mortalité a été administré au chef du

ménage ou à son représentant ou à la mère des enfants. Les informations suivantes ont été

collectées :

 les personnes présentes dans le ménage le jour de l’enquête ;
 les personnes présentes au début de la période de rappel et qui ne sont plus présentes

dans le ménage le jour de l’enquête (excepté les décès) ;
 les personnes qui sont arrivées dans le ménage entre le début de la période de rappel et le

jour de l’enquête et qui sont présentes le jour de l’enquête (excepté les naissances) ;
 les personnes qui sont nés entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête.

Les personnes qui sont décédées entre le début de la période de rappel et le jour de
l’enquête ;

 pour chaque membre listé, l’âge (en années) et le sexe ont été renseignés.

2.7.2 Section anthropométrie

ID :

L’identifiant de l’enfant et de la femme (ID) correspond au numéro de la ligne d’enregistrement de

la section mortalité qui contient la liste des membres du ménage.

Le nom :

Le nom de l’enfant et/ou de la femme a été enregistré dans le but de ne pas faire de confusion

lorsqu’il y a plusieurs enfants de moins de 5 ans et plusieurs femmes à mesurer dans le même

ménage.

Le sexe :

Il a été codé « M » pour masculin et « F » pour féminin.

16

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

L’âge :

L’âge a été répertorié en mois à moins que la date de naissance précise soit disponible sur

différents documents officiels (carnet de santé, carte de vaccination ou acte de naissance).

Lorsque la date de naissance n’était pas confirmée par une preuve officielle, le calendrier des

événements a été utilisé. Le calendrier des événements locaux comprendra les dates d’éligibilité

(en mois) des enfants de l’enquête, afin de permettre la détermination de l’âge. Ont été inclus

dans l’enquête tous les enfants de 0 à 59 mois. Le calendrier a été composé d’événements

saisonniers tels que le début ou la fin de la saison des pluies, le début ou la fin des récoltes, ainsi

que les dates des fêtes religieuses, les événements nationaux et locaux. Le critère âge a été

préféré au critère de taille pour l’inclusion des enfants comme recommandé par la méthodologie

SMART. L’âge concernant les femmes a été exprimé en années.

Le poids :

La prise du poids a été effectuée avec des balances électroniques à pile avec une précision de 100

g. Les enfants ont été complètement déshabillés et pesés nu. Chaque jour, avant de partir sur le

terrain, les équipes ont vérifié le bon fonctionnement des balances à l’aide d’un poids étalon de 5

kg.

Il a été demandé aux femmes en âge de procréer de se défaire des habits et/ou parures lourds ou

autant que possible et éthique. Dans le cas échéant le poids des parures comme les gros bracelets

(bras, pieds) ou boucles d’oreilles a été estimé et soustrait du poids de la femme.

La taille :

La taille a été mesurée à l’aide d’une toise graduée en centimètre, avec une précision au

millimètre près. Les enfants de moins de 87 cm ont été mesurés en position couchée sur la toise

horizontale, alors que ceux de 87 cm et plus l’ont été en position debout. Un bâton mesurant 110

cm et marqué à 87 cm a été utilisé pour déterminer la méthode pour la prise de la taille (taille

inférieure ou supérieure à 87 cm). Ce même bâton a été utilisé pour calibrer la toise chaque matin

avant le départ sur le terrain.

La taille des femmes de 15-49 ans a été prise en position debout avec la toise enfant-adulte.

La recherche des œdèmes (seulement chez les enfants) :

Seuls les œdèmes bilatéraux non liés à un traumatisme quelconque ou un processus

inflammatoire isolé ont été considérés comme étant significatifs d’un problème nutritionnel. Ils

ont été évalués en exerçant une pression de trois secondes sur le dessus des deux pieds. Les

œdèmes ont été considérés présents si l’empreinte du pouce restait marquée (forme du godet)

sur les deux pieds. Ils ont été codifiés O = oui ; N = non

17

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

Le périmètre brachial (PB) :

Le PB a été mesuré sur le bras gauche à l’aide d’un ruban PB (bande de Shakir), à mi-hauteur entre

l’épaule et le coude. Il a été vérifié que le bras devra pendre et être décontracté au moment de la

lecture de la mesure. Le PB a été mesuré en millimètre et au millimètre près. La mesure a été

effectuée uniquement chez les enfants âgés de 6 à 59 mois (ou mesurant plus de 67 cm si l’âge

n’était pas connu). Un tuyau en PVC a été utilisé pour calibrer le ruban PB chaque matin

d’enquête, avant le départ sur le terrain. Le PB a également été mesuré chez les femmes en âge de

procréer de 15 à 49 ans avec une bande de Shakir adaptée. De façon systématique les PB ont été

changés tous les 2-3 jours afin de garantir la qualité des données.

2.8 Indicateurs et valeurs seuils utilisés

2.8.1 Les indices anthropométriques

Pour les enfants, les pourcentages de malnutrition aiguë ont été estimés à partir des valeurs de
l’indice Poids pour Taille (P/T), combinées avec la présence d’œdèmes. L’indice P/T compare le
poids de l’enfant mesuré au poids médian d’une population de référence pour la même taille.
La malnutrition chronique qui se manifeste par un déficit de la taille pour l’âge se traduit par un
retard de croissance. L’indice Taille pour Age (T/A), qui rend compte de la taille d’un enfant par
rapport à son âge sera donc une mesure des effets à long terme de la malnutrition. Cet indice
compare la taille de l'enfant à la taille moyenne d'une population de référence pour l'âge.
L’indice Poids pour Age (P/A) compare le poids de l'enfant au poids médian d'une population de
référence pour l'âge. L’indice Poids pour Age permet de déterminer l’existence d’une insuffisance
pondérale pour un âge donné. Il est révélateur à la fois d’une malnutrition chronique et d’une
malnutrition aiguë. En effet, on peut estimer que l’indicateur Poids pour Age est une mesure
composite de l’indice Poids pour Taille et de l’indice Taille pour Age. C’est un indicateur
recommandé pour évaluer les changements dans l’amplitude de la malnutrition dans le temps.
Les valeurs de référence utilisées sont celles de l’OMS (nouveaux standards de croissance de
2006).

Tableau 4 : Valeurs seuils de l’indice Poids pour Taille (P/T), Taille pour Age (T/A) et Poids pour Age (P/A) selon les

normes OMS 2006, en z-score

Malnutrition Aigüe
(Poids/taille)

Malnutrition chronique
(taille/âge)

Insuffisance Pondérale
(poids/âge)

Globale <-2 z-score
1
et/ou œdèmes <-2 z-score <-2 z-score

Modérée <-2 z-score et ≥ -3 z-score <-2 z-score et ≥ -3 z-score <-2 z-score et ≥ -3 z-score

Sévère <-3 z-score et/ou œdèmes <-3 z-score <-3 z-score

1
Z – score : score standardisé : De manière générale, si une variable X suit une loi de moyenne m, alors (X-m) a une moyenne de 0. Si l'écart type de

X est s, alors Z=(X-m)/s a à la fois une moyenne de 0 et un écart type de 1. On dit alors que la variable Z est centrée (moyenne nulle) et réduite (écart

type 1). Si la variable X est normale, alors Z est encore normale. Autrement dit, la standardisation (qui consiste à remplacer X par Z=(X-m)/s)

donnera systématiquement une loi normale centrée réduite pourvu que X soit normale. On appelle souvent score z ou parfois standardisé, cette

valeur z qui peut remplacer X.

18

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

2.8.2 Le périmètre brachial (PB)

Le périmètre brachial est utilisé lors d’un dépistage rapide des enfants et mesure le risque de
mortalité. C’est aussi un indicateur de malnutrition aiguë de façon secondaire. Cette propriété
semble être liée à l’association entre le PB et la masse musculaire. La mesure du PB varie peu chez
les enfants âgés de 6 à 59 mois et peut à ce titre être utilisée indépendamment de l’âge. Le
périmètre brachial a été donc mesuré chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et chez les femmes
âgées de 15-49 ans et a été analysé comme un indicateur de malnutrition aigüe.

Tableau 5 : Valeurs seuils de la mesure anthropométrique périmètre brachial définissant la malnutrition aiguë

modérée et sévère

Indicateurs Critères et seuils

Niveau de sévérité PB (mm)

Risque de mortalité PB<115 pour les enfants et < 180 pour les femmes

Malnutrition Aigüe Modérée 115 ≤ PB<125 pour les enfants et 180<PB<230 pour les
femmes

2.9 Conduite à tenir en présence d’enfants malnutris (inclus ou non dans la grappe)
Pendant l’enquête, les enfants souffrant de malnutrition aigüe sévère (PB<115 mm et/ou présence
d’œdèmes) et modérée (115 mm ≤ PB < 125 mm) ont été référés dans les formations sanitaires
appropriées. Les enquêteurs ont eu à remplir une fiche de référence en double exemplaire (une
pour la mère de l’enfant et une pour les responsables de l’enquête) afin de garder les
coordonnées de l’enfant et de vérifier son admission dans les jours suivants.

2.10 Formation, Supervision et Déroulement de l’enquête

2.10.1 Formation

Une formation de 6 jours a été retenue pour 60 participants. Parmi ces 60 participants, pendant

l’enquête, 15 personnes ont eu à jouer le rôle de chef d’équipe et 30 autres ont été retenus

comme mesureurs. Les 15 personnes ont été identifiées et retenues principalement d’après leurs

expériences, leurs connaissances en informatique (de préférence sur ENA) et leurs connaissances

en cartographie censitaire.

La formation a été assurée par 3 personnes avec expériences en SMART (voir agenda de
formation) y compris l’assistance technique des partenaires en collaboration avec les membres de
l’équipe technique de l’enquête.

Les principaux thèmes abordés lors de la formation ont été : la méthodologie de l’enquête
(échantillonnage, sondage en grappe, sélection des participants selon la méthode aléatoire
systématique), le rôle des membres de l’équipe, les procédures sur le terrain, les cas particuliers,
les techniques de mesures anthropométriques, la collecte de l’âge et l’utilisation du calendrier des
évènements, le remplissage du questionnaire, la malnutrition et les indices nutritionnels, les
coupons de référence, la standardisation des outils anthropométriques, l’utilisation du logiciel

19

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

ENA pour la saisie des données anthropométriques, l’analyse de la qualité des données, la
sauvegarde des données et la double saisie.

La théorie a été complétée par plusieurs exercices pratiques individuels et en groupe (pratique
sur les mesures anthropométriques, test de standardisation des enquêteurs et exercices
pratiques avec le logiciel ENA). (Agenda de formation en Annexe).

Au début de la formation des enquêteurs et à l’issue de cette dernière, un test a été réalisé. Un
test de standardisation des enquêteurs a également été effectué au cours de la formation afin
d’évaluer l’exactitude et la précision des participants lors des mesures anthropométriques. Ces
deux tests ont permis de sélectionner par la suite les 45 meilleures personnes pour l’enquête. Les
personnes (15 au total) avec les meilleurs résultats et expériences avec ENA ou avec connaissance
en informatique ont nommées chef d’équipe. Les 30 autres personnes ayant des résultats
concluants au test de standardisation ont été considérées comme des mesureurs au sein d’une
équipe.

Pour réaliser l’enquête, 15 équipes de 3 personnes ont été retenues. (Liste des enquêteurs se
trouve en annexe).

Le rôle de chaque enquêteur au sein d’une équipe a été clairement défini comme suit :

 Un chef d’équipe qui veille au respect de la méthodologie de l’enquête, présente les

objectifs et le déroulement de l’enquête aux autorités locales ainsi qu’aux familles
enquêtées, administre le questionnaire de mortalité et vérifie si les mesures
anthropométriques sont correctement prises, remplit le questionnaire anthropométrique,
fait la saisie des données dans ENA et analyse la qualité des données mesurées. Le chef
d’équipe qui était un cartographe expérimenté a eu également pour tâche spécifique de
faire la segmentation après dénombrement des Grappes/SE qui étaient anormalement
grandes2.

 Deux mesureurs (un assistant mesureur et un mesureur) qui effectuent les mesures
anthropométriques. Cette équipe de deux personnes a été constituée d’un homme et
d’une femme.

Une journée de pré-enquête (juste après les formations théoriques et le test de standardisation),
dans des sections de dénombrements non loin de Bamako, non sélectionnée pour l’enquête a été
réalisée. A l’issu de ce test, les équipes ont été définitivement composées.

2.10.2 Supervision

Chaque région a eu au moins deux (2) superviseurs. Les partenaires techniques et financiers de
l’enquête ont également été associés aux équipes de supervision et plus particulièrement
l’UNICEF qui nous a accompagnés pendant toute la supervision de terrain. Chaque supervision a

2
Voir manuel de segmentation en annexe

20

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

fourni un rapport synthétique. Les données récoltées ont été saisies chaque soir par le chef
d’équipe dans ENA pour permettre une évaluation journalière de la qualité des données. Les
superviseurs de l’enquête ont récupérés ensuite les questionnaires et les données sur clé USB afin
de pouvoir également vérifier la qualité de ces dernières et effectuer la double saisie. Des
réunions régulières ont été faites avec les chefs d’équipe afin de commenter les résultats obtenus
et faire les ajustements nécessaires. Les données collectées ont été envoyées régulièrement au
niveau du comité technique pour une revue de la qualité des données ainsi que pour l’élaboration
de recommandations aux équipes toujours dans le but d’améliorer la qualité des données. Les
superviseurs ont eu à s’organiser dans un plan de progression afin de pouvoir visiter chaque
équipe sous son contrôle deux fois pendant la durée de la supervision hors de Bamako. Ceci a
exigé une disponibilité totale des superviseurs sur le terrain lors de leurs missions. Le comité
technique a joué le rôle de finaliser les bases de données en croisant la "saisie 1" (faite sur le
terrain par les chefs d’équipe) avec la "saisie 2" des superviseurs puis en corrigeant les différences
entre les deux bases de données au sein d’une saisie finale.

2.10.3 Déroulement de l’enquête

La collecte des données a eu lieu du 28 août au 30 septembre 2012. La collecte des données sur
Bamako a eu lieu du 28 Août au 03 septembre 2012 avec l’ensemble des équipes d’enquête afin
d’assurer un rodage et aussi de renforcer la supervision. Cela a permis de faire une supervision de
proximité avec l’ensemble des équipes et de pouvoir observer chacune des 15 équipes sur le
terrain.
La collecte des données, dans les différentes régions de l’enquête à l’intérieur du pays, se sont
déroulés selon le schéma qui a été finalisé avant le départ sur terrain. Un schéma de déploiement
a été conçu de manière à prioriser certaines équipes et certaines régions. En effet les meilleures
équipes ont été déployées dans les régions avec beaucoup de grappes et d’enfants à mesurer.
Les superviseurs ont évolués sur le terrain avec des termes de références précis et ont eu à
déposer (auprès du comité technique) à la fin de leur mission un rapport selon un canevas unique
préétablit.

Tableau 6 : Schéma de déploiement des équipes

Equipes Région

Toutes les équipes Bamako

7,2 et 11 Kayes

5,10 et 6 Koulikoro

8, 9 et 4 Ségou

15,12 et 1 Sikasso

14,3 et 13 Mopti

21

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

2.11 Considérations éthiques

Les autorités de chaque village ont été contactées et informées avant l’arrivée des équipes dans
leurs localités.
Le consentement libre et éclairé de participation à l’enquête a été demandé à chaque chef de
ménage ou à son représentant en cas d’absence de ce dernier pour le questionnaire de mortalité.
La même procédure a été observée auprès des mères, pour la prise de mesures
anthropométriques sur le (les) enfant(s) et le remplissage du questionnaire anthropométrique.

2.12 Limites de l’enquête

Imprécision dans l’âge des enfants: La majorité des enfants n’ont pas de document officiel
précisant leur date de naissance. Les mamans ou membres des familles n’ont qu’une connaissance
très approximative de l’âge des enfants. De ce fait, malgré les efforts des équipes et l’utilisation
systématique du calendrier des évènements, l’âge doit être utilisé avec précaution notamment
pour la malnutrition chronique et l’insuffisance pondérale. En outre la déclaration des âges par les
personnes en charge des enfants peut entrainer des distorsions dans la pyramide des âges.
Echantillonnage : sur 322 grappes planifiées, 2 d’entre-elles n’ont pas pu être enquêtées. Il s’agit
d’une grappe parmi celles de Bamako dont l’entité se trouve dans un camp militaire ; et d’une
autre à Kayes pour raison d’inaccessibilité tout au long de la période de l’enquête dû à une crue
exceptionnelle.
Période de l’enquête : la période de l’enquête a rendu difficile l’accessibilité dans la plupart des
zones ; ce qui a eu pour conséquence le prolongement de la collecte.

2.13 Calcul des coefficients de pondération

La répartition de l’échantillon parmi les strates (régions) étant non proportionnelle à celle de la
population totale de l’étude pour une désagrégation au niveau des 6 zones d’enquête, ainsi des
coefficients de pondération ont été calculés pour chacune des 6 zones d’enquête afin d’obtenir
des résultats couvrants l’ensemble des 6 zones d’enquête de l’étude. Les probabilités de sondage
ont été calculées dans chaque région et pour chaque grappe/SE.

2.14 Analyses statistiques

Deux logiciels ont été utilisés simultanément pour l’analyse des données. Ce sont le logiciel ENA
(ENA Delta juin 2011) pour les données anthropométriques des enfants et la mortalité ; et le
logiciel SPSS 18.0 for Windows (SPSS Inc., Chicago IL, USA) pour les analyses des autres indicateurs
additionnels et les comparaisons entres les enquêtes précédentes. Les résultats concernant la
malnutrition sont exprimés sous forme de prévalence pondérée avec leur intervalle de confiance à
95% pour l’ensemble des 6 régions de l’étude. Le SPSS a été utilisé pour l’analyse des données
chez les femmes de 15-49 ans. Les moyennes pondérées (±écart-type) des indices nutritionnels
ont été également calculées avec ENA pour l’état nutritionnel chez les enfants de moins de cinq
ans.

22

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

2.15 Traitement des données : Double saisie, vérification et apurement des données

Les données ont fait l’objet d’une double saisie sur ENA. En effet les superviseurs en charge de
trois équipes dans chaque région ont eu à faire la double saisie. A la fin de la double saisie, une
vérification ligne par ligne a été réalisée. La base de données issue de cette vérification a été
apurée.

2.16 Analyse de la qualité des données collectées
Les analyses et le nettoyage des données ont été faits grâce aux logiciels ENA (version récente),
Excel et SPSS (version 18). Les mesures anthropométriques individuelles ont été comparées à des
valeurs de référence internationales (nouveaux standards de croissance OMS 2006).

2.17 Le niveau de sévérité selon l’OMS
L’appréciation des différentes prévalences a été comparée aux seuils OMS 2000 résumés dans le

tableau ci-dessous.

Tableau 7 : Importance en termes de santé publique de la Prévalence (P) des différents types de malnutrition chez

les enfants de 6 à 59 mois (OMS 2000)

Seuils
admis en
santé
publique

Indicateurs
Classification

Malnutrition aigüe globale
Malnutrition chronique
Globale

Insuffisance pondérale
globale

<5% : P acceptable <20% : P faible <10 : P faible Bonne

≥5-10% : P mauvaise ≥20-30% : P moyenne ≥10-20 : P moyenne A surveiller

≥10-15% : P grave (crise) ≥30-40% : P élevée ≥20-30 : P élevée Alerte

≥15% : P critique (urgence) ≥40% : P très élevée ≥30 : P très élevée Urgence

2.18 « Flag » : Données aberrantes ou erreurs

Pour les résultats au niveau de chacune des strates les flags OMS ont été exclus des analyses.
Ainsi les flags OMS (EPI) ci-dessous énumérés ont été exclus :
T/A = -6/6
P/T = -5/5
P/A = -6/5

3. Résultats

Dans cette section du rapport, figurent les différents résultats de l’enquête. Les résultats relatifs à
la couverture du programme de prise en charge de la malnutrition aigüe ont été présentés à
l’échelle des régions et au plan national.

23

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

3.1 Caractéristiques des zones enquêtées.
Sur un total de 322 grappes retenues pour l’ensemble des zones sous contrôle de l’Etat au
moment de l’enquête, 320 ont été effectivement couvertes au terme de la collecte des données.
La taille moyenne en nombre de personnes dans les ménages d’une grappe varie entre 6,1 et 9,8
ménages selon la région. La moyenne d’enfants de moins de 5 ans varie de 1,2 à 1,9 par ménage.
Sur l’ensemble des six régions, ces moyennes sont 7,8 et 1,5 respectivement pour les ménages et
pour les enfants de moins de 5 ans.

Tableau 8 : Caractéristique de l’échantillon enquêté dans les régions du Sud - Enquête SMART, Mali août-
septembre 2012.

Région
Population

enquêtée

Nombre

de

ménages

enquêté

Taille

moyenne

des

ménages

Nombre de

femme de 15-

49 ans

Nombre moyen

de femme de

15-49

ans/ménage

Nombre

d’enfants

0-59

mois

Proportion

d’enfants

0-59 mois

Kayes 6159 1009 6,1 1318 1,3 1171 19,0%

Koulikoro 7715 1098 7,9 1739 1,5 1596 20,6%

Sikasso 6222 971 6,4 1344 1, 3 1291 20,7%

Ségou 11536 1255 10,8 2433 1,9 2239 19,4%

Mopti 8236 1059 7,7 1677 1,5 1701 20,6%

Bamako 9869 1434 6,8 2580 1,7 1512 15,3%

Mali Sud

+

Bamako

49737 6804 7,3 11091 1,6 9510 19,1%

3.2 Caractéristiques des enfants

Dans les ménages tirés au sort après recensement, au total 9041 enfants âgés de 0 à 59 mois ont
été inclus dans les analyses. L’histogramme des âges (figure 2) illustre la structure par âge de la
population enquêtée en mois quinquennaux.

Selon le tableau 9, on observe une diminution de la fréquence (des effectifs) au fur et à mesure
que l’âge augmente jusqu’à 47 mois. Ainsi, les proportions d’enfants de 0-5 mois, 6-11 mois, 12-23
mois , 24-47 mois et 48-59 mois étaient de [24,2], [21,6], [20,4], [19,4] et [14,5] % respectivement.
Le sex-ratio nous donne environ 4567 individus de sexe masculin contre 4472 individus de sexe
féminin

24

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M

o
rt

al
it

é
R

é
tr

o
sp

e
ct

iv
e

, M
al

i,
A

o
û

t-
Se

p
te

m
b

re
2

0
1

2

Tableau 9 : Répartition des enfants de 0 à 59 mois par groupe d’âge spécifique selon le sexe, Enquête SMART, Mali
août-septembre 2012

Garçons Filles Total Ratio

Tranches d’âges

(mois)

Effectif % Effectif % Effectif % Garçons/

Filles

0-11 1106 50,6 1079 49,4 2185 24,2 1,0

12-23 965 49,5 984 50,5 1949 21,6 1,0

24-35 924 50,1 922 49,9 1846 20,4 1,0

36-47 899 51,3 852 48,7 1751 19,4 1,1

48-59 673 51,5 635 48,5 1308 14,5 1,1

Total 4567 50,5 4472 49,5 9039 100,0 1,0

3.3 Qualité des données collectées et analysées

Comme dans la plupart des enquêtes nutritionnelles auprès des ménages, la qualité des données
est appréciée en termes de taux d’inclusion des ménages et de critères courants de qualité des
mesures anthropométriques selon le poids et la taille.

3.3.1. Taux d’inclusion des SE et des enfants

Les taux d’inclusion sont présentés dans le Tableau 10. Le nombre d’enfants enquêtés varie d’une
région à l’autre, reflétant des différences d’effectifs d’enfants de 6-59 mois enquêtés. Le taux
d’inclusion des SE est de 99,4% sur l’ensemble des six (6) régions du sud. Au niveau national, le
taux d’inclusion des enfants et de réalisation au niveau des ménages est respectivement de
135,3% et 97,5% ce qui témoigne d’une bonne couverture de l’enquête.

25

E
n

q
u

ê
te

N
u

tr
it

io
n

n
e

lle
A

n
th

ro
p

o
m

é
tr

iq
u

e
e

t
d

e
M