RAPPORT DEFINITIF Janvier 2024 ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE,... :: Agriculture et Sécurité alimentaire

1.1. Contexte ........................................................................................................................................ 2

1.2. Justification ....................................................................................................................................... 2

1.3. Objectifs de l’enquête ........................................................................................................................ 3

1.4. Méthodologie /Organisation de l’enquête ........................................................................................... 4

1.4.1. Outils de collecte ............................................................................................................................ 5

1.4.2. Echantillonnage ................................................................................................................................... 6

1.4.3. Limites ............................................................................................................................................. 8

1.5. Concepts de base et cadre d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle ...................................... 8

SECTION 2 : RESULTATS ........................................................................................................................ 11

2.1. Caractéristiques sociodémographiques des ménages ............................................................................. 12

2.1.1. Statut des ménages .............................................................................................................................. 12

2.1.2. Profils des Chefs de ménage ................................................................................................................ 12

2.1.3. Composition démographique des ménages ......................................................................................... 13

2.2. Conditions de vie des ménages ......................................................................................................... 14

2.2.1. Logement ........................................................................................................................................... 14

2.2.2. Source d’énergie ................................................................................................................................ 15

2.2.3. Eau, hygiène et assainissement ............................................................................................................ 15

2.2.4. Possession de biens/équipements ........................................................................................................ 16

2.3. Moyens et stratégies de subsistance des ménages ................................................................................ 17

2.4. Mouvements migratoires .................................................................................................................. 18

2.5. Elevage ...................................................................................................................................... 20

2.5.1. Appréciation qualitative des conditions d’élevage .............................................................................. 20

2.6. Pêche ...................................................................................................................................... 25

2.7. Agriculture ..................................................................................................................................... 25

2.8. Sources de revenus des ménages ....................................................................................................... 29

2.9. Accès au marché ............................................................................................................................. 32

2.10. Dépenses & Approvisionnement des ménages .................................................................................. 33

2.11. Epargne des ménages ..................................................................................................................... 36

2.12. Accès aux Crédits ........................................................................................................................... 36

2.13. Consommation alimentaire et nutrition des ménages ........................................................................ 37

2.13.1. Consommation alimentaire .............................................................................................................. 37

2.13.2. Apports alimentaires et nutritionnels au niveau des ménages ............................................................ 40

2.13.3. Diversité alimentaire des ménages ..................................................................................................... 41

2.13.3.1. Méthode d’analyse ........................................................................................................................ 41

2.13.3.2. Fréquence de consommation des groupes alimentaires ................................................................... 41

2.13.3.3. Score de diversité alimentaire des ménages (SDAM) ...................................................................... 42

2.13.3.4. Profil de consommation alimentaire .............................................................................................. 43

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Table des matières II

2.13.4. Nombre de repas ............................................................................................................................ 44

2.14. Changement dans les habitudes alimentaires .................................................................................... 44

2.15. Mode de préparation des repas ...................................................................................................... 44

2.16. Préférences alimentaires des ménages .............................................................................................. 45

2.16.1. Types de céréales préférées .............................................................................................................. 45

2.16.2. Type de légumes préférés par les ménages ....................................................................................... 45

2.16.3. Types de Légumineuses préférées par le ménage .............................................................................. 46

2.16.4. Types de tubercules préférés par le ménage ..................................................................................... 46

2.17. Echelle de l’Insécurité Alimentaire basée sur les Expériences (FIES) ....................................................... 47

2.17.1. Aperçu sur la FIES ............................................................................................................................ 47

2.17.2. Analyse des résultats ........................................................................................................................ 47

2.18. Analyse de la résilience des ménages aux chocs ................................................................................ 48

2.18.1. Analyse de l’indice de la capacité de résilience (RCI) ......................................................................... 50

2.18.2. Résilience et consommation alimentaire ........................................................................................... 52

2.19. Chocs ...................................................................................................................................... 53

2.20. Stratégies d’adaptation .................................................................................................................. 56

2.20.1. Stratégies d’adaptation alimentaires ................................................................................................. 56

2.20.2. Stratégies d’adaptation non alimentaires ......................................................................................... 58

2.21. Indice de la Faim ............................................................................................................................ 61

2.22. Assistance et programmes d’aide .................................................................................................... 62

2.22.1. Types d’assistance reçues au cours des six (6) derniers mois .............................................................. 63

2.22.2. Donateurs des assistances ................................................................................................................ 63

2.22.3. Types d’assistance souhaitées pour les 6 prochains mois ................................................................... 64

2.23. Sécurité Alimentaire ...................................................................................................................... 65

2.23.1. Classe de sécurité alimentaire ........................................................................................................... 65

2.23.2. Profil des ménages en insécurité alimentaire .................................................................................... 67

2.23.3. Evolution de la sécurité alimentaire des ménages au Mali ................................................................ 69

2.23.4. Sécurité Alimentaire et moyens d’existence ...................................................................................... 72

2.23.5. Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire ........................................................................... 73

2.24. Nutrition des femmes en âge de procréer et des enfants de 0 à 59 mois ............................................ 74

2.24.1. Sensibilisation et éducation nutritionnelle ......................................................................................... 74

2.24.2. Consommation de sel iodé dans les ménages ................................................................................... 77

2.24.3. Alimentation et statut nutritionnel des femmes en âge de procréer (FAP) ......................................... 77

2.24.3.1. Caractéristiques sociodémographiques de la FAP ........................................................................ 77

2.24.3.2. Score de Diversité alimentaire Individuel des mères d’enfants de 6 à 59 mois. .............................. 84

2.24.4. Statut Nutritionnel des FAP ............................................................................................................. 86

2.24.4.1. Prévalence de la Malnutrition/insuffisance pondérale .................................................................... 87

2.24.4.2. Prévalence Surpoids et obésité chez les FAP .................................................................................. 88

2.24.5. Situation nutritionnelle des enfants de 0 à 59 mois .......................................................................... 88

2.24.5.1. Caractéristique des enfants de 6 à 59 mois .................................................................................... 89

2.24.5.2. Alimentation du nourrisson et du jeune enfant ............................................................................. 89

2.24.5.3. Score de diversité alimentaire individuel des enfants de 24 à 59 mois en septembre 2023 ............. 95

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Table des matières III

2.24.5.4. Statut sanitaire des enfants de 6 à 59 mois en septembre 2023 ..................................................... 97

2.24.5.4.1. Proportion globale d’enfants tombés malades au cours des deux semaines précédentes ............... 97

2.24.5.4.2. Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD ..................................... 98

2.24.6. Statut nutritionnel des enfants ........................................................................................................ 100

2.24.6.1. Indicateurs .................................................................................................................................. 100

2.24.6.2. Méthode d’analyse ..................................................................................................................... 100

2.24.6.3. Malnutrition Aiguë ..................................................................................................................... 102

2.24.6.4. Malnutrition chronique ............................................................................................................... 104

2.24.6.5. Insuffisance pondérale (Malnutrition globale) .............................................................................. 105

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Liste des tableaux III

LISTE DES TABLEAUX

Tableau n°1: Composition démographique des ménages ............................................................................... 14

Tableau n°2: Types de logement des ménages .............................................................................................. 14

Tableau n°3: Répartition des ménages en fonction des quintiles de l’Indice de richesse (%) ........................... 16

Tableau n°4: Évolution de la taille du troupeau selon les régions ................................................................. 22

Tableau n°5: Évolution des femelles reproductrices en UBT ......................................................................... 23

Tableau n°6: Évolution des femelles reproductrices par espèce et en UBT par rapport au 6 derniers mois ..... 23

Tableau n°7: Estimation du niveau des stocks de céréales des ménages et principales sources de provenance
(%) ........................................................................................................................................... 28

Tableau n°8: Estimation du revenu total (en cash) de septembre 2023 et 2022 (en cash) des ménages par
région ........................................................................................................................................... 30

Tableau n°9: Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage ...................................... 32

Tableau n°10: Niveau des dépenses alimentaires mensuelles par région ........................................................ 33

Tableau n°11: Epargne des ménages ............................................................................................................. 36

Tableau n°12: Groupes d’aliments ............................................................................................................... 38

Tableau n°13: Groupe de consommation alimentaire entre Février 2016 et septembre 2021 (%) .................. 38

Tableau n°14: Présentation des différents groupes alimentaires considérés pour l’analyse du score de diversité
alimentaire selon la cible .............................................................................................................................. 41

Tableau n°15: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM ............................. 42

Tableau n°16: Groupes d’aliments consommés par au moins 50% des ménages par Classe de diversité ......... 44

Tableau n°17: Répartition des modes de préparation des repas selon les régions (%) .................................... 45

Tableau n°18: Répartition des ménages (%) selon les deux types de céréales préférées ................................. 45

Tableau n°19: Répartition des ménages (%) selon les types de légumes préférés par les ménages .................. 46

Tableau n°20: Répartition des ménages (%) selon les types de légumineuses préférés par les ménages .......... 46

Tableau n°21: Répartition des ménages (%) selon les types de tubercules préférés par les ménages ............... 46

Tableau n°22: Données utilisées dans l’estimation de la FIES du calcul de la prévalence ................................ 47

Tableau n°23: Description des piliers de la résilience selon l’approche RIMA ................................................ 49

Tableau n°24: Statistiques descriptives des variables utilisées ........................................................................ 50

Tableau n°25: Stratégies d’adaptation non alimentaires (%) ........................................................................ 59

Tableau n°26: Stratégie d’adaptation non alimentaire par région en septembre 2023 ................................... 60

Tableau n°27: Distribution des stratégies non alimentaires regroupée en prenant en compte l’intensité de la
stratégie la plus grave habituelle suivant les zones de moyens d’existence (%) .............................................. 60

Tableau n°28: Répartition des ménages selon l’indice domestique de la faim (%) ......................................... 62

Tableau n°29: Donateurs des assistances reçues selon la région..................................................................... 64

Tableau n°30: Indicateurs du CARI (Approche consolidée du PAM pour le compte-rendu des indicateurs de la
sécurité alimentaire).................................................................................................................................... 65

Tableau n°31: Classes d’insécurité alimentaire (approche CARI) .................................................................... 66

Tableau n°32: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le quintile de richesse du ménages sept
2022 ........................................................................................................................................... 67

Tableau n°33: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le selon le niveau d’instruction du chef
de ménages sept 2023 ................................................................................................................................ 68

Tableau n°34: Distribution (%) des classes de Sécurité Alimentaire selon l’indice de stratégies du ménage .... 68

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Liste des tableaux IV

Tableau n°35: Distribution des classes de Sécurité Alimentaire selon que le ménage a reçu ou non une
assistance alimentaire .................................................................................................................................. 68

Tableau n°36: Profil des ménages en insécurité alimentaire selon d’autres critères ........................................ 68

Tableau n°37: Comparaison des taux d’insécurité alimentaire de Septembre 2023 et Septembre 2020 ......... 70

Tableau n°38: Classes de sécurité alimentaire et zones de moyens d’existence (ZME) septembre 2022 (%) .. 72

Tableau n°39: Exposition des FAP aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle au cours des 3
derniers mois au Mali de septembre 2020 à sept 2023 (%) ......................................................................... 75

Tableau n°40: Evolution de l’exposition des FAP aux différents thèmes de messages de sensibilisation et
éducation nutritionnelle au cours des 3 derniers mois selon la région, septembre 2023 (%) ......................... 75

Tableau n°41: Participation/Exposition des FAP aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle
au cours des 3 derniers mois selon la région, septembre 2023 (%) ............................................................... 76

Tableau n°42: Répartition des FAP selon l’ethnie et la région, septembre 2023 (%) ..................................... 78

Tableau n°43: Distribution des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon leur classe d’âge ENSAN
septembre 2023 (%) .................................................................................................................................. 78

Tableau n°44: Répartition des FAP selon le niveau d’instruction par région, septembre 2023 (%) ............... 79

Tableau n°45: Répartition des FAP selon le statut matrimonial par région, septembre 2023 (%).................. 79

Tableau n°46: Répartition des FAP selon la principale source de revenus, septembre 2023 (5%) .................. 80

Tableau n°47: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient ou non la cuisine ENSAN SEPT 2023 (%) ............. 81

Tableau n°48: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient la Vaisselle/laver habits oui ou non, septembre
2023 (%) ............................................................................................................................................ 81

Tableau n°49: Distribution des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon des statuts physiologiques,
septembre 2023 (%) .................................................................................................................................. 83

Tableau n°50: Distribution du Score moyen et de la consommation d’au moins 5 groupes alimentaires des
femmes en âge de procréer (15 à 49 ans), septembre 2023 (%) ................................................................... 84

Tableau n°51: Fréquence de consommation de dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN, septembre
23(%) 85Tableau n°52:Seuils pour l’interprétation de l’IMC chez les femmes en âge de procréer (15 à
49 ans) non enceintes ................................................................................................................................. 86

Tableau n°53: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition
aiguë modérée et sévère ............................................................................................................................. 86

Tableau n°54: Statut Nutritionnel des FAP (%), ENSAN septembre 2023 .................................................... 87

Tableau n°55: Distribution (%) des enfants selon le sexe et la classe d’âge et la région septembre 2023 ....... 89

Tableau n°56: Répartition (%) des enfants de 0 à 23 mois selon le délai de mise au sein et la région, ENSAN
septembre 2023 ......................................................................................................................................... 89

Tableau n°57: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de ANJE et la région (%), ENSAN
septembre 2023 ......................................................................................................................................... 90

Tableau n°58: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de la consommation alimentaire %
septembre 2023 .......................................................................................................................................... 91

Tableau n°59: Poursuite de l’allaitement au sein au-delà d’un an (12 à 15 mois) en % ENSAN septembre 2023
........................................................................................................................................... 92

Tableau n°60: Proportion d'enfants de 9 à 23 mois allaités et qui ont consommé au moins 3 repas la veille
selon la région (%), ENSAN septembre 2023 .............................................................................................. 92

Tableau n°61: Fréquence (%) de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants de 6 à 23
mois en septembre 2023 ............................................................................................................................ 94

Tableau n°62: Distribution (%) de la fréquence de consommation de différents groupes alimentaires par les
enfants de 24 à 59 mois en septembre 2023 ............................................................................................... 96

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Liste des tableaux V

Tableau n°63: Evolution des Scores de diversité alimentaire individuel des enfants de 6 à 23 mois et 24 à 59
mois de sept 2019 à septembre 2023 .......................................................................................................... 97

Tableau n°64: Proportion globale d’enfants tombés malades au cours des deux semaines précédentes selon la
région septembre 2023 ............................................................................................................................... 98

Tableau n°65: Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD vaccination, septembre
2023 ........................................................................................................................................... 99

Tableau n°66: Evolution des taux de Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD,
vaccination en septembre 2023 .................................................................................................................. 99

Tableau n°67: Répartitions des proportions (%) d’enfants dans un programme de prise en charge et de
prévention de la malnutrition aiguë septembre 2023.................................................................................. 100

Tableau n°68: Valeurs limites utilisées pour définir les différents types de malnutrition ................................ 101

Tableau n°69: Importance en termes de santé publique de la Prévalence (P) des différents types de
malnutrition chez les enfants de 6 à 59 mois (OMS 2000) ........................................................................... 101

Tableau n°70: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition
aiguë modérée et sévère ............................................................................................................................ 102

Tableau n°71: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition aiguë selon les régions ENSAN sept
2023 .......................................................................................................................................... 102

Tableau n°72: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition aiguë selon les régions et le sexe des
enfants ENSAN sept 2023 .......................................................................................................................... 103

Tableau n°73: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition chronique selon les régions ENSAN sept
2023 .......................................................................................................................................... 104

Tableau n°74: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition chronique selon les régions et le sexe
des enfants ENSAN sept 2023 .................................................................................................................... 105

Tableau n°75: Distribution (%) des différentes formes d’insuffisance pondérale selon les régions ENSAN sept
2023 .......................................................................................................................................... 105

Tableau n°76: Distribution (%) des différentes formes d’insuffisance pondérale selon les régions et le sexe des
enfants ENSAN sept 2023 .......................................................................................................................... 106

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Liste des cartes et figures V

LISTE DES CARTES ET FIGURES

 Liste des cartes

Carte n°1: Répartition des partenaires de l’ENSAN par zone (cercle) de collecte ............................................. 5

Carte n°2: Caractéristique démographique par région administrative ............................................................ 12

Carte n°3: Distribution (%) des ménages appartenant au quintile de bien-être économique « Très faible » par
cercle ............................................................................................................................................ 17

Carte n°4: Couverture stock actuel en nombre de semaine de consommation suivant les cercles ................... 29

Carte n°5: Catégorie part des dépenses alimentaires des ménages dans les dépenses globales (>=75%) suivant
les cercles ........................................................................................................................................... 34

Carte n°6: Score de consommation alimentaire « pauvre », « limite » par cercle ............................................. 40

Carte n°7: Score de consommation alimentaire % groupe de ménage « moins de 4 groupes & plus de 4
groupes » par cercle .................................................................................................................................... 43

Carte n°8: Distribution du CSIr sous pression à crise par cercle ................................................................... 58

Carte n°9: Stratégies de crise à urgence % groupes de ménages par cercle ..................................................... 61

Carte n°10: Distribution (%) ménages en insécurité alimentaire globale (modérée + sévère) par cercle........... 71

Carte n°11: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire sévère par cercle .................... 71

Carte n°12: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire modérée par cercle ............... 72

 Listes des figures

Figure n°1: Structure organisationnelle de l’ENSAN MALI Septembre 2023 ..................................................... 4

Figure n°2: Cadre conceptuelle de la sécurité alimentaire et nutritionnelle ...................................................... 9

Figure n°3: Calendrier agricole de FEWS NET associé aux périodes de collecte des données ENSAN............... 18

Figure n°4: Principaux groupes de moyens de subsistance (basés sur les sources de revenus habituels) des
ménages ........................................................................................................................................... 30

Figure n°5: Déclaration sur l’évolution au cours des 12 derniers mois des revenus des ménages ...................... 31

Figure n°6: Contraintes pesant sur les activités génératrices des ménages (%) ............................................... 32

Figure n°7: Période de début d’accès difficile au marché par région – ENSAN Septembre 2023 ..................... 33

Figure n°8: Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires ............................. 35

Figure n°9: Période, au cours des 12 derniers mois, où les ménages n’ont pas eu assez de nourriture pour
répondre à leurs besoins ............................................................................................................................. 35

Figure n°10: Proportion de ménages qui ont contracté une dette au cours des 6 derniers mois ...................... 36

Figure n°11: Appréciation du niveau d’endettement par rapport à l’année dernière à la même période ......... 37

Figure n°12: Modalités de remboursement des dettes ................................................................................... 37

Figure n°13: Evolution du Score de Consommation Alimentaire au niveau national – Février 2016 – Septembre
2022 ........................................................................................................................................... 39

Figure n°14: Groupe de consommation alimentaire par région – Septembre 2022 ........................................ 39

Figure n°15: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM ................................ 42

Figure n°16: Groupes de score de diversités alimentaires .............................................................................. 43

Figure n°17: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon les régions .................................. 48

Figure n°18: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon la consommation alimentaire ...... 48

Figure n°19: Stratégie d’estimation de l’indice de résilience ........................................................................... 49

Figure n°20: Matrice de la capacité de résilience des ménages ...................................................................... 50

Figure n°21: Quintile de l’indice de résilience des ménages suivant la région .................................................. 51

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Liste des cartes et figures VI

Figure n°22: Matrice de la capacité de résilience des ménages par région ...................................................... 51

Figure n°23: Matrice de la capacité de résilience des ménages suivant le milieu de résidence et le sexe du CM ..
........................................................................................................................................... 52

Figure n°24: Contribution des variables aux piliers de la résilience ............................................................... 52

Figure n°25: Indice de résilience des ménages en fonction des classes de consommation alimentaire ............. 53

Figure n°26: Régions les plus affectés par au moins un choc plus que la moyenne nationale .......................... 54

Figure n°27: Distribution de l’insécurité selon les régions en septembre 2023 ............................................... 54

Figure n°28: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois .................... 55

Figure n°29: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois .................... 55

Figure n°30: Cercle avec rCSI supérieur à la moyenne nationale ................................................................... 57

Figure n°31: Distribution des ménages ayant eu recours à des stratégies non alimentaires selon les régions
septembre 2023 ......................................................................................................................................... 59

Figure n°32: Distributions des cercles ayant le plus eu recours que la moyenne aux stratégies d’adaptation non
alimentaires ........................................................................................................................................... 60

Figure n°33: Types d’assistances reçues par les ménages les six (6) derniers mois ........................................... 63

Figure n°34: Types d’assistance souhaités par les ménages pour les 6 prochains mois .................................... 65

Figure n°35: Distribution des classes de sécurité alimentaire des ménages par région ..................................... 66

Figure n°36: Prévalence de l’insécurité alimentaire des ménages par régions septembre 2023 et 2022 .......... 67

Figure n°37: Evolution de l’insécurité alimentaire au Mali – Septembre 2007 à septembre 2023 .................. 69

Figure n°38: Distribution de l’insécurité alimentaires selon les cercles ENSAN SEPT 2023 .............................. 69

Figure n°39: Distribution de l’insécurité Alimentaire selon les Zones de moyens d’existence (ZME) ENSAN sept
2023 ........................................................................................................................................... 73

Figure n°40: Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire au Mali ....................................................... 73

Figure n°41: % de ménages avec du sel de cuisine iodé ................................................................................ 77

Figure n°42: Répartirions des FAP selon la profession ENSAN septembre 2023 ............................................ 80

Figure n°43: Participation des FAP aux travaux champêtres, septembre 2023 ............................................... 82

Figure n°44: Evolution % de FAP avec un Score de Diversité Alimentaire Individuel faible, septembre 2023 85

Figure n°45: Distribution de la fréquence de consommation des dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN
septembre 2023 ......................................................................................................................................... 86

Figure n°46: Prévalence de la malnutrition/insuffisance pondérale chez les FAP (%) ..................................... 87

Figure n°47: Prévalence du surpoids et l’obésité chez les FAP (%), ENSAN 2023 .......................................... 88

Figure n°48: Prévalence de l’obésité chez les FAP (%), ENSAN sept 2023 .................................................... 88

Figure n°49: Proportion d’enfants de 0 à 23 mois mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance selon la
région en septembre 2023 .......................................................................................................................... 90

Figure n°50: Distribution du taux d’introduction de l’aliment de complément selon la région (enfant de 6 à 8
mois) septembre 2023 ................................................................................................................................ 93

Figure n°51: Distribution du taux de Diversité minimum acceptable selon la région (enfant de 6 à 23 mois),
septembre 2023 ......................................................................................................................................... 94

Figure n°52: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaire par les enfants de 6 à 23 mois en
septembre 2023 ......................................................................................................................................... 95

Figure n°53: Distribution du taux de Diversité Alimentaire acceptable des enfants de 24 à 59 mois selon la
région ENSAN sept 2023 ............................................................................................................................ 95

Figure n°54: Fréquence de consommation de différents -groupes alimentaires par les enfants de 24 à 59 mois
selon la région ENSAN septembre 2023 ...................................................................................................... 96

Figure n°55: % d’enfants affectés par les maladies 1ères et 2ème chez les enfants ENSAN sept-2023 ............ 97

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 1

SECTION 1 : CONTEXTE, JUSTIFICATION,
METHODOLOGIE

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Contexte, justification et méthodologie 2

1.1. Contexte

Le Mali, est un pays de l'Afrique de l'Ouest, frontalier de la Mauritanie au nord-ouest, de l'Algérie au nord, du
Niger à l'est, du Burkina Faso au sud-est, la Côte d'Ivoire au sud, de la Guinée au sud-ouest et du Sénégal à
l'ouest. Le pays a trois zones climatiques : les deux tiers nord du pays se situent dans le Sahara (avec des
précipitations annuelles inférieures à 127 mm), le centre du pays est sahélien (avec une pluviométrie située
entre 200 et 550 mm) et le sud du pays se trouve dans la savane soudanienne occidentale (avec des
précipitations d’environ 1.200mm).

La population du Mali est estimée à 22 293 390 habitants en 2023 selon les projections de la Direction
Nationale de la Population (DNP) avec un taux de croît annuel de 3,6% (RGPH 2009). Elle se caractérise par
son extrême jeunesse (environ 45% de la population a moins de 15 ans et 22% de moins de 5 ans) et par sa
ruralité (60% de la population) malgré une croissance soutenue de la population urbaine depuis les années 60
(261% en 55 ans), alimentée par un fort exode rural.

Le secteur agricole joue un rôle capital dans l’économie du pays, à la fois sur le plan de la croissance et de la
création d’emplois, que sur celui de la sécurité alimentaire de la population. Il emploie près de 80% des actifs
du pays et constitue environ 30% des recettes d’exportation. L’essentiel des bonnes performances de la
croissance économique du Mali sont attribuables au secteur primaire. Le Mali reste un pays au potentiel
économique important (environ 43,7 millions ha de terres étant utilisables pour l’agriculture et l’élevage).

Toutes les activités du secteur agricole (agriculture, élevage, pêche/pisciculture, ...) sont soumises à des facteurs
exogènes, principalement d’ordre climatique marqué par des sécheresses récurrentes et des inondations.

L’instabilité de la situation sécuritaire, les effets des aléas climatiques principalement dans les régions du Nord,
de l’ouest et du centre, les séquelles de la pandémie de la Covid-19 ainsi que la conjoncture économique
régionale et internationale (conséquences de la guerre en Ukraine) continuent d’impacter négativement les
conditions de vie des ménages dans le pays. La dégradation des moyens d’existence (bétail, récoltes, sources
de revenus, emplois, réduction des activités économiques, etc.) qui en résulte accroît la vulnérabilité à
l’insécurité alimentaire des ménages, surtout les plus pauvres.

Par ailleurs, les productions issues de la campagne agricole, jugées moyennes à bonnes, contribuent à une
amélioration de la sécurité alimentaire. Cependant, une grande partie des ménages demeure globalement
vulnérable et peu résilient face aux chocs, accentués par les effets de la crise sécuritaire, des aléas climatiques et
des niveaux élevés de prix de certaines denrées alimentaires, d’intrants agricoles et des hydrocarbures. En effet,
ces ménages principalement localisés dans les zones d’insécurité, les pertes de moyens d’existence s’accentuent
avec la destruction de récoltes et de biens productifs, la perturbation des circuits d’approvisionnement ainsi
que les abandons des terroirs. En septembre 2023, le nombre de population déplacées était estimé à 391 961
personnes à travers tout le pays tandis que 207 870 personnes s’étaient réfugiées dans les pays voisins .

En dépit des efforts consentis par le pays en collaboration avec ses partenaires pour améliorer le bien-être des
populations à travers les actions de renforcement de la résilience des populations, ces dernières continuent de
subir les effets plus ou moins importantes de ces catastrophes/crises citées qui les exposent à l’insécurité
alimentaire d’une année à une autre.

1.2. Justification

Les résultats de la précédente enquête ENSAN de septembre 2022 ont montré que l’insécurité alimentaire
touche chroniquement presque 1/3 des ménages (29.8% des ménages dont 5.9% sont en insécurité
alimentaire sous la forme sévère).

Les résultats du Cadre Harmonisé de l’analyse de l’insécurité alimentaire pour le Mali en mars 2023 pour la
période projetée allant de juin à août 2023 ont permis d’identifier 08 zones (sur les 56 analysées) en situation
d’insécurité alimentaire sévère : 18 zones en phase sous pression.

Le contexte de dégradation prévisible de la situation alimentaire due à la persistance de l’insécurité, aux
conflits intercommunautaires, aux effets de la guerre en Ukraine avec leurs corolaires de hausse des prix de
certaines denrées alimentaires, induit la dégradation des conditions de vie des ménages, la perturbation des
activités économiques, l’érosion des moyens d’existence notamment dans les régions du Nord, du centre et
partiellement de l’ouest du pays.

L’identification des zones à risque et l’estimation des populations susceptibles d’être affectées, sont faites grâce
au Cadre Harmonisé qui constitue l’outil consensuel d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle dans
les pays membres du CILSS et de la CEDEAO. Cet exercice, prévu pour novembre 2023, nécessite la
disponibilité de données à jour de l’ENSAN de septembre 2023. Ainsi, ces données actualisées, validées,

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alimenteront la base de données de l’analyse du Cadre Harmonisé de novembre 2023. Ce souci de disposer
des données consensuelles et désagrégées selon les unités d’analyse du cadre harmonisé (niveau cercle) a
amené le Système d’Alerte Précoce du Mali en Collaboration avec ses partenaires du système de sécurité
alimentaire et nutritionnelle notamment le PAM, la FAO, le CLUSTER SA, le FEWS-NET et le PRSA à la
réalisation de la présente Enquête Nationale sur la Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle (ENSAN) au Mali.

Ces informations contribueront significativement à la planification ainsi qu’à l’affinement des différentes
interventions des partenaires pour les zones à risque d’insécurité alimentaire.

1.3. Objectifs de l’enquête

L’objectif global de cette évaluation est de procéder à une mise à jour des indicateurs clés de la sécurité
alimentaire afin d’appréhender la situation courante de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des ménages, et
de déterminer les perspectives alimentaires jusqu’à la fin de la période de soudure.

Plus spécifiquement, il s’agira d’apporter une réponse objective aux sept questions suivantes :

 Qui est en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?
Ce qui permettra d’établir le profil de ces personnes et d’appréhender les moyens de subsistance les plus
touchés en vue d’un meilleur ciblage socioéconomique.

 Combien de personnes sont en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?
Ce qui permettra de quantifier leur nombre et d’estimer les besoins nécessaires en vue de leur apporter une
assistance.

 Où vivent ces personnes ?

Ce qui permettra un meilleur ciblage géographique ainsi qu'une hiérarchisation des zones d'interventions
tenant compte des priorités et des moyens disponibles.

 Pourquoi sont-elles en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?
Ce qui permettra de comprendre les facteurs contribuant à l’insécurité alimentaire ou à la vulnérabilité et sur
lesquels il faudrait influer pour espérer lutter efficacement contre ces problèmes.

 Comment la situation va vraisemblablement évoluer dans les prochains mois et quels risques menacent ces
personnes ?
Il s’agira d’analyser les stratégies de survie adoptées par les ménages face aux chocs subis ainsi que les
conséquences qui peuvent en découler ; de faire des prévisions d’amélioration ou de dégradation et de se
préparer à d’éventuelles situations d’urgence spécifiques tenant compte de leur probabilité de survenue.

 Que peut-on faire pour améliorer leurs conditions de vie et renforcer leurs moyens de subsistance ?
Ce qui permet d’appréhender les types d'interventions les plus appropriés à prendre en compte dans la
définition de l'assistance qui pourrait leur être apporter et de formuler, en conséquence, les recommandations
idoines.

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1.4. Méthodologie /Organisation de l’enquête

L’ENSAN MALI de septembre 2023 a mobilisé, sur
le terrain, 92 équipes de 6 personnes chacune
comprenant 1 chef d’équipe, 4 enquêteurs et 1
chauffeur. Tenant compte de leur disponibilité, de
leur connaissance du terrain et de la méthodologie
de collecte, une bonne partie des agents de terrain
ayant pris part aux passages ENSAN de septembre
2022 et février 2023, a été de nouveau
présélectionné. Le complément a été recruté à la
suite d’un rigoureux processus de sélection.

La formation des agents s’est déroulée dans cinq
centres recommandés par le Protocole de l’ENSAN,
que sont :
 celui de Bamako pour les agents en charge de la

collecte des données dans 21 cercles du sud du
pays (incluant les régions de Koulikoro, Sikasso
et Ségou) et les 6 communes du District de
Bamako ;

 celui de Kayes pour les enquêteurs affectés aux
07 cercles de la région de Kayes ;

 celui de Mopti pour ceux affectés aux 08 cercles de la région de Mopti ;
 celui de Gao pour les agents en charge de la collecte des données dans les 7 cercles des régions de Gao, de

Kidal et de Ménaka ;
 celui de Tombouctou pour les agents en charge de la collecte dans les 5 cercles de la région de

Tombouctou et dans la région de Taoudenni.

L’ensemble des agents ont suivi une formation de dix jours (du 11 au 20 septembre 2023) et ont été retenus en
tenant compte de leur assiduité et surtout sur la base de leur performance aux différents tests écrits et
pratiques. La formation a été assurée par les membres du comité technique ENSAN constitué par les cadres du
SAP (nationaux et régionaux), de la Sous-Direction Nutrition de la Direction Générale de la Santé et de
l’Hygiène Publique, de l’Institut National de la Statistique, ceux des structures partenaires dont le PAM, la FAO
et le FEWS-NET.

La collecte a été faite avec des smartphones. La saisie et la transmission des données ont été faites sur l’outil
CSPro. Une supervision permanente rapprochée et à distance des équipes a été assurée sur le terrain sous la
Direction du SAP tout au long de la phase de collecte des données par les membres du comité technique
ENSAN.

Figure n°1: Structure organisationnelle de l’ENSAN MALI
Septembre 2023

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Carte n°1: Répartition des partenaires de l’ENSAN par zone (cercle) de collecte

1.4.1. Outils de collecte

Les données ont été collectées à travers un questionnaire ménage pour recueillir les informations auprès des
ménages et un questionnaire communautaire administré à travers un focus-group constitué des représentants
de la communauté et d’autres informateurs clés dans toutes les unités de collecte.

1) Le questionnaire ménage comprend deux (2) parties :

a) La partie socioéconomique, administrée à priori au chef de ménage, a couvert les sections portant sur les
caractéristiques sociodémographiques du ménage, les logements, les actifs et biens du ménage, le WASH (eau,
hygiène et assainissement), les pratiques d’élevage et d’agriculture, les sources de revenus, les dépenses, la
consommation alimentaire, les sources d’approvisionnement, les chocs et stratégies de réponse, les aides et
assistances, les sensibilisations en nutrition.

b) La partie santé et nutrition des femmes en âge de procréer (FAP) et enfants, administrée aux mères et à
leurs enfants de 0 à 59 mois présents dans les ménages sélectionnés. Elle collecte des données quantitatives sur
la Santé des mères et des enfants, les maladies, les vaccinations, les soins prénataux, les pratiques d’hygiène,
d’allaitement et de sevrage des enfants, la consommation alimentaire des enfants, les carences et la
supplémentation des femmes et des enfants en micronutriments (FAF, Vitamine A, iode). Les mesures
anthropométriques (poids, taille, périmètre brachial, âge) ont été effectuées sur tous les enfants de 6 à 59
mois et leurs mères, présents dans le ménage.

2) Le guide d’entretien communautaire a été administré aux principaux informateurs clés de la communauté
concernée (notables, représentants des groupes incluant les associations de femmes, de jeunes, etc.). Il a
couvert les aspects démographiques et de migration, de la campagne agropastorale, des ressources
agropastorales et halieutiques, l’approvisionnement et l’accessibilité des marchés, les perspectives de la sécurité
alimentaire, les chocs et les capacités d’y faire face. Il faut noter que le questionnaire communautaire n’est pas
administré dans les centres urbains.

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1.4.2. Echantillonnage

L’échantillon de l’ENSAN de septembre 2023 est un échantillon aléatoire, stratifié à 2 degrés. Au premier
degré on tire les unités primaires (UP) de sondage, appelée aussi grappe, qui correspond à la Section
d’Énumération (SE) telle que définie dans le cadre du Recensement Général de la Population et de l’Habitat
(RGPH) de 2022 avec probabilité proportionnelle à leur taille en ménages ; tandis qu’au second degré on tire
un nombre constant d’unité secondaire (US=ménage) de façon aléatoire après avoir dressé la liste de tous les
ménages à la suite d’un dénombrement exhaustif de l’UP.

Il est à signaler que l’échantillonnage de l’ENSAN a été élaboré avec l’appui technique de l’Institut National de
la Statistique (INSTAT).

 Base de sondage
La base de sondage de cette évaluation a été élaborée par l’INSTAT en partenariat avec le SAP.
Pour ce faire, deux fichiers ont été utilisés pour la constituer. Il s’agit de :
i) la base des SE de l’INSTAT issue du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de

2022 ;
ii) du fichier village avec leur rattachement aux zones de moyens d’existence (ZME) du FEWS NET (2014) qui

a permis l’intégration/appariement de la variable « ZME » dans la base de sondage des SE de l’INSTAT.

 Détermination de la taille de l’échantillon
Bien que l’ENSAN soit une enquête ménage abordant plusieurs thématiques multidimensionnelles et
transversales, les principales variables d’intérêt prises en compte pour déterminer la taille minimale nécessaire
et optimale de l'échantillon sont la prévalence de l’insécurité alimentaire et la prévalence de la malnutrition
aigüe avec pour objectif d’assurer la représentativité statistique des données principalement :
i) au niveau des 59 cercles et les 6 communes du District de Bamako que compte le Mali conformément au

découpage administratif de niveau N2 ;
ii) au niveau des dix régions (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao, Kidal, Taoudenni,

et Ménaka) et le District de Bamako que compte le pays - découpage administratif de niveau N1 ;
iii) au niveau des dix-sept (17) zones de moyens d’existence (ZME) que compte le pays ;
iv) au niveau du milieu de résidence (urbain vs rural) ;
v) ainsi, qu’au niveau national (ensemble du pays).

Tenant compte de ces objectifs, la taille minimale de l’échantillon des ménages à enquêter dans chacune des
strates a été déterminée à partir de la formule suivante :

Où :

 n est la taille minimale requise de l’échantillon - exprimée nombre de ménages - pour l’indicateur clé de
cette étude ;

 µα est un paramètre/facteur lié au niveau de confiance ;

 p est la prévalence prévue/anticipée pour l’indicateur clé de cette étude (autrement dit, ici, la prévalence
de l’insécurité alimentaire des ménages ou de la malnutrition aiguë- enquête ; multi indicateurs) ;

 f est le paramètre donnant la mesure de l’effet de grappe ;

 d est la précision ou marge d’erreur souhaitée ;
 Prop est la proportion de la population totale sur laquelle l’indicateur p est basé ;

 nh est la taille moyenne des ménages ;
 1,1 est le facteur de correction en vue d’augmenter la taille de l’échantillon de 10% afin de tenir compte

d’éventuels cas (taux) de non-réponse.

Dans le calcul de la taille minimale de l’échantillon :
 le niveau de confiance retenu est 95% (dans ce cas, µα = 2) ;
 les prévalences (p) attendus de l’insécurité alimentaire à 20,6% (ENSAN septembre 2018) et de la

malnutrition aiguë estimée à 10,0% (SMART, 2018) ;
 l’effet de grappe (f) a été estimé à 1.5 ;
 la précision minimale (d) souhaitée étant de 5% ;
 le ménage étant ciblé ici dans son ensemble, Pop x nh vaut 1 dans ce contexte.
L’application de cette formule, tenant compte des paramètres ci-dessus et des exigences méthodologiques
d’une enquête nutrition conduisent à une taille minimale de 250 ménages par strate. Ce nombre est

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satisfaisant par strate eu égard au fait qu’un minimum de 25 grappes sera sélectionné par strate et sera ajustée
au besoin.

NB : la taille est calculée pour chaque strate en fonction du niveau de la prévalence de la malnutrition aiguë
globale.

 Procédure de tirage et d’allocation de l’échantillon
La répartition de l’échantillon de l’ENSAN entre les 59 cercles et les six communes du District de Bamako
croisés avec les zones de moyen d’existence a été faite proportionnellement à leur taille en nombre de
ménages. En tenant compte des contraintes liées aux caractéristiques de cette étude, des ajustements ont été
effectués. Par finir, 1897 SE ont été finalement tirées au premier degré.

Au second degré, dans chacune des 1897 SE unités primaires tirées pour cette ENSAN, un échantillon de dix
(10) ménages a été sélectionné à partir de la liste des ménages établie à la suite d’un dénombrement exhaustif
des ménages. Les 10 ménages sont tirés dans chacune des SE-UP à probabilité égale.

Il est à souligner que, dans chaque SE, le poids, la taille et le périmètre brachial de tous les enfants de 6 à 59
mois vivant dans les ménages tirés ont été pris après le recueil du consentement du répondant principal (le
plus souvent le chef de ménage ou son/sa conjoint(e)) et la mensuration des femmes en âge de procréer.

 Pondérations

 Calculs des poids de sondage
A cause de la sélection d’unités de probabilités inégales des différent(e)s strates ou domaines d’intérêt pour
l’ENSAN ; en tenant compte du non-couverture de la population cible et au phénomène de non-réponse ; des
poids de sondage doivent être calculés et utilisés dans toutes les analyses pour assurer la bonne représentativité
de l’échantillon au niveau national, des cercles, des régions, des zones de moyens d’existence ainsi que du
milieu de résidence. Pour faciliter les calculs des poids de sondage, les probabilités de sondage pour chaque
degré de tirage sont calculées pour chacune des grappes.

Soient :
P1hj : la probabilité de tirer au premier degré la SE j dans la strate h ;
Ah : le nombre de SE à tirer dans la strate h.
Mhj : le nombre de ménages de la SE j de la strate h (données du RGPH de 2022) ;

Mh : le nombre de ménages de la strate h (données du RGPH de 2022) avec
 j hjh MM

Les SE tirées n’ayant pas été segmentées ; la probabilité de sondage au premier degré de la SE j de la

strate h est donnée par : h

hhj
M

M
AP *1 

Soient :

P2hj : la probabilité de tirer le Ménage j au deuxième degré
'
hjM : le nombre de ménages dénombrés au cours de l’enquête dans la SE j de la strate h.

a : le nombre constant de ménages (10) sélectionnés dans chaque SE.

La probabilité de sélection d’un ménage au sein de SE j de la strate h est donnée par : hj
hj

a
P

'
2 

(avec ici a = 10).

De ce fait, la probabilité globale pour tirer, au deuxième degré, un ménage dans la SE j de la strate h est

alors : hjhjhj
PPP 21 *

Au final, le poids d’un ménage vivant dans la SE j de la strate h de l'échantillon de l’ENSAN MALI 2023

est donc l'inverse de sa probabilité de sélection ; soit : hj
hj

P
W

1


Application d’un ajustement post-stratification
Pour, d’une part, réduire d’éventuelles erreurs type de la moyenne (« standard errors ») et appréhender avec
une meilleure précision l’estimation de la moyenne des variables d’intérêt pour cette étude ; et d’autre part,
s’assurer que les pondérations appliquées conduisent à des extrapolations connues/officielles des données de
population (pour les ménages) ; une correction post-stratification (Wps) a été appliquée.

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Contexte, justification et méthodologie 8

Bien que cette correction n’élimine pas globalement toutes ces erreurs type de la moyenne (voir Little et al,
1997) ; dans ce contexte, il a été principalement utilisé pour ajuster les estimations totales de la population
issues des données de l’enquête ENSAN aux projections de la Direction Nationale de la Population (DNP)
pour l’année 2023. Les extrapolations de l’ENSAN étant le plus souvent uniformément inférieures, au niveau
des différentes strates, aux projections DNP : il n’est pas exclu que ce soit la conséquence d’un problème avec
la qualité des opérations de dénombrement des ménages dans les grappes/SE ou un problème avec les
projections démographiques.

La pondération finalement retenue et appliquée dans le cadre de l’analyse des données de l’ENSAN est :

pshjfinal WWW 
 Résultats des travaux de terrains - Taux de réalisation
Au total, 98,5% des SE sélectionnées ont pu être enquêtées (soit 1870 SE sur 1898 SE). Sur l’ensemble du pays,
28 grappes soit 1,5%, n’ont pu l’être, essentiellement à cause de l’insécurité : les zones concernées sont : Dire
(17 sur 33, soit 51,5%), Inékar (19 sur 27, soit 70,4%), Bla (26 sur 30, soit 86,7%). Le taux de non réalisation
d’environ 1,5% n’a pas affecté la représentativité de l’étude de façon globale mais qui est amoindrie au niveau
des cercles cités.

Au total, 17 531 ménages ont été enquêtés à travers le pays. L’anthropométrie a concerné 24 400 enfants de
moins de 5 ans et 25 240 femmes en âge de procréer.

1.4.3. Limites

L’étude a été préparée et conduite avec le maximum de rigueur. Cependant, les limites suivantes peuvent être
notées :

 Par rapport au contexte
Bien que cette étude permette d’effectuer un suivi de l’évolution de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des
ménages, il est nécessaire de tenir compte du fait que certains résultats peuvent être influencés par des facteurs
saisonniers liés à la période de collecte des données.

Les assistances humanitaires sous forme de vivres et de non-vivres dans le cadre de l’atténuation des difficultés
alimentaires des ménages, nées de la crise sécuritaire et climatique se poursuivent dans le pays et ces actions
pourraient influencer sur les réponses aux différentes questions.

 Par rapport au degré de précision
Du fait de la méthodologie d’échantillonnage utilisée dans le cadre de cette évaluation, les résultats de
l’enquête sont assez précis pour donner des estimations au niveau national, régional et du District de Bamako,
mais également au niveau des cercles, des zones de moyen d’existence selon le milieu de résidence (rural et
urbain), mais ils ne le sont pas au niveau des communes.

Par ailleurs, malgré la taille élevée de l’échantillon, la représentativité statistique des résultats est susceptible
d’être amoindrie pour les cercles de Dire (51,5%) et Inékar (70,4%), à cause de la non-complétude de
certaines grappes.

Par rapport à la collecte des données

Les biais inhérents à l’interprétation des outils dans certaines langues locales ont été minimisés par le choix des
enquêteurs (essentiellement issus du milieu) et à travers la formation incluant des sessions de
simulation/administration des outils de collecte dans les langues locales et la traduction en langue locale des
termes clés.

1.5. Concepts de base et cadre d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle

L’analyse de la sécurité alimentaire est fondée sur des standards et des concepts reconnus. Ces concepts
fondamentaux permettent de mieux saisir la notion de sécurité alimentaire. En effet, il s’agit des quatre piliers
de la sécurité alimentaire à savoir : la disponibilité, l’accessibilité, l’utilisation et la stabilité.

 La disponibilité :
C’est la quantité de nourriture disponible dans un pays ou dans une zone, en tenant compte de toutes les
formes de production domestique et industrielle, ainsi que la balance des importations et exportations, l’aide
alimentaire, et les stocks.

 L’accessibilité :

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Contexte, justification et méthodologie 9

C’est la possibilité pour tout ménage de pouvoir régulièrement acquérir la quantité nécessaire de nourriture
grâce à la combinaison de sources telles que sa propre réserve et la production, l’achat, le troc, le don,
l’emprunt ou l’aide alimentaire.

 L’utilisation :
C’est l’utilisation par les ménages de la nourriture à laquelle ils ont accès pour la satisfaction des besoins
individuels en éléments protéino-énergétiques et en micronutriments. L’utilisation de la nourriture tient
compte des éléments tels que la préparation de la nourriture, la distribution de la nourriture parmi les
membres du ménage, la situation sanitaire, l’hygiène, la variété de la diète, etc.

 La stabilité :
C’est la possibilité pour une population, un ménage ou une personne d’avoir un accès permanent à une
nourriture adéquate sans que cela ne soit menacé par l’émergence de chocs soudains ou d’évènements/facteurs
cycliques/saisonniers. Ce quatrième pilier intègre la stabilité des prix et des revenus des populations
vulnérables. Il concerne aussi à la fois la régularité, la disponibilité et l’aspect lié à l’accès à la sécurité
alimentaire.

L’analyse de la sécurité alimentaire repose sur celle des principaux indicateurs relatifs à ces quatre piliers de la
sécurité alimentaire (disponibilité, accessibilité, utilisation et stabilité). La figure ci-après présente le cadre
conceptuel d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle. Il fournit des indications pour l’analyse de la
sécurité alimentaire, de la sous-nutrition ainsi que celle de leurs causes dans des contextes d’urgence ou de
développement.

Figure n°2: Cadre conceptuelle de la sécurité alimentaire et nutritionnelle

Source : OMXF, Programme Alimentaire Mondial, 2008

Conformément au cadre conceptuel susmentionné, l’insécurité alimentaire et nutritionnelle es liée à de
nombreux facteurs :

 la consommation alimentaire (accès et utilisation des aliments) ainsi que l’état de santé, au titre des causes
immédiates de l’insécurité alimentaire et de l’état nutritionnel qui se manifestent au niveau individuel. Ces
deux facteurs interagissent mutuellement entre eux ;

 la disponibilité et l’accessibilité alimentaire, les pratiques de soins, les conditions d’hygiène et de santé, au
titre des causes sous-jacentes qui se manifestent au niveau du ménage, constituent une résultante de leur
mode de vie et influencent les causes-sous-jacentes ;

 un ensemble de causes de base telles que :
 les stratégies liées au mode de vie des ménages (production, revenus, dons, échanges, prêts, épargnes et

transferts), qui constituent des ressources leur permettant d’accéder à la nourriture ;
 la disponibilité en aliments évaluée à partir de la production, des importations/exportations, stocks

nationaux, du fonctionnement des marchés, etc. ;

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Contexte, justification et méthodologie 10

 la disponibilité et l’accès aux services et infrastructures de base opérationnels (santé, éducation, eau
potable, assainissement) ;

 les conditions agro écologiques et enfin
 les ressources liées au mode de vie tel que le capital (naturel, physique, humain, social et financier) du

pays.

Ces causes de base, qui se manifestent aux niveaux sous-national, national et régional, influencent les causes de
la pauvreté ainsi que celles sous-jacentes et immédiates de la sécurité alimentaire et nutritionnelle.

Sous l’influence de l’exposition à des risques ainsi que des chocs subis, le modèle permet ainsi d’appréhender
les déterminants probables de l’insécurité alimentaire et de la sous-nutrition.

Les principaux résultats de l’ENSAN

NOTE :

Les principaux résultats de l’ENSAN MALI de septembre 2023 présentés dans ce rapport de synthèse
découlent des analyses effectuées par un panel d’experts du SAP, l’INSTAT, du PAM, de la FAO, de FEWS
NET, de la DGSHP/DN réunis en Atelier à l’hôtel DJOULING à Manabougou (Koulikoro). Ces principaux
résultats ont été validés par les experts du comité technique d’analyse CH..

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Résultats 11

SECTION 2 : RESULTATS

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Résultats 12

2.1. Caractéristiques sociodémographiques des ménages

Carte n°2: Caractéristique démographique par région administrative

2.1.1. Statut des ménages

Au Mali, les ménages sont des résidents dans l’ensemble pour 97,6%. Ce taux est en légère baisse par rapport
à cellui de l’année dernière à la même période (98,6%). Quant aux ménages déplacés, ils sont estimés à 2,3%
des ménages ; ce qui est en augmentation par rapport à septembre 2022 (1,2%) et septembre 2021 (0,3%) à
cause certainement de la poursuite des conflits. Ces déplacés sont principalement localisés dans les régions de
Ménaka (89,5% contre 72,4% en septembre 2022), Kidal (17,4% contre 0,6% en septembre 2022), Gao
(13,8% contre 8,5% en septembre 2022) et Mopti (2,5% contre 2,4% en septembre 2022). Les cercles les
plus touchés sont Tidermène (région de Ménaka), Ménaka (région de Ménaka); Andéramboukane (région de
Ménaka) ; Tessalit (région de Kidal), Ansongo Gao (région de Gao) et Abéïbara (région de Kidal). Ces
déplacements sont essentiellement liés à des raisons sécuritaires.

Les retournés sont signalés dans les régions de Kidal, Mopti, Gao et Ménaka. La proportion de ménages
retournés (0,1%) est en diminution par rapport à celle de septembre 2022 (0,2%). Ces retours ont été signalés
essentiellement dans les régions de Kidal (0,7% contre 0%), Mopti (0,4% contre 0,9%), Gao (0,2% contre
0%) et Ménaka (0,1%).

2.1.2. Profils des Chefs de ménage

 Sexe, âge et situation matrimoniale

Les résultats de l’enquête montrent que les ménages sont majoritairement dirigés par des hommes (92,9%). Ce
taux est stable par rapport à ceux de septembre 2022 (93,9%) et 2021 (93,7%). Les ménages dirigés par les
femmes sont plus importants dans les régions de Taoudenni (24,9%), Gao (18,2%), Kidal (16,2%)
Tombouctou (15,4%) et Ménaka (14,9%) par rapport au reste du pays où le taux varie de 1,6 à 9,2%.

A l’échelle cercle, les taux les plus élevés de ménages dirigés par les femmes se retrouvent dans les cercles de
Kidal (31,1%), Taoudenni (28%), Foum-Elba (27,8%), Boujbéa (26,5%), Tombouctou (26,4%), Araouane
(23,4%), Gao (21,7%), Diré (21,4%), Gourma-Rharous (20,9), Achouratt (20%), et Al-Ourche (19,7%). Les
taux les plus faibles sont enregistrés à Bla, Diéma et Kadiolo (0,3%) ; Kati (0,6%) ; Banamba et Tominian
(0,8%) et Bankass (0,9%). Par ailleurs, le taux de ménages dirigés par les femmes est plus élevé en milieu
urbain (10,2%) qu’en milieu rural (5,8%).

22 22

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Résultats 13

Par rapport au statut matrimonial, les chefs de ménages sont généralement mariés (93,6%), dont 68,8% sont
monogames et 24,7% sont polygames. La proportion de ménages dirigés par des veufs/veuves au niveau
national est de 5,1% en légère baisse par rapport à septembre 2022 (5,3%).

L’âge moyen des chefs de ménage est de 49 ans avec une médiane de 47 ans.

 Niveau d’éducation

Au Mali, le niveau d’instruction des chefs de ménages est généralement faible. Les résultats de l’enquête
révèlent que 37,3% contre 44,4% en septembre 2022 et 45,6% en septembre 2021 n’ont aucun niveau
d’instruction formelle tout sexe confondu. Ce taux est plus élevé pour les chefs de ménages femmes (45,5%)
que chez les hommes (37,3%) et deux fois plus élevé en milieu rural (44,4%) qu’en milieu urbain (20,8%).

Au niveau régional, ce taux d’analphabétisme est plus élevé dans les régions de Ménaka (51%), Sikasso
(50,1%), Koulikoro (44%), Ségou (42,8%) et Kayes (42,2%),. La proportion la plus faible est enregistrée à
Bamako (16,2%), Kidal (24,2%), Tombouctou (26,6%) et Taoudenni (34,4%).

Ces taux sont en baisse par rapport à ceux de septembre 2022.

Le taux d’alphabétisation des chefs de ménages au niveau national est de 29,6%. Il est de 29,5% pour les
chefs de ménages femmes et de 29,6% pour les hommes. Les chefs de ménages qui ont atteint le niveau
secondaire représentent 7,5% et 5,7% pour le niveau supérieur. Environ 17,1% des chefs de ménage ayant un
niveau secondaire vivent en milieu urbain contre 3,4% en milieu rural. Au niveau supérieur 14,7% sont du
milieu urbain et 1,9% du rural. Le taux de femmes chefs de ménages ayant atteint le niveau secondaire est de
4,3% contre 7,7% pour les hommes chefs de ménages. Au niveau supérieur, ce taux est de 3,2% pour les
chefs de ménages de sexe féminin et de 5,9% pour le sexe masculin. Les pourcentages de chefs de ménages
ayant atteint les niveaux secondaire et supérieur sont plus élevés à Bamako 38,6% et Koulikoro 13,9% qui
concentrent l’essentiel des services ’Administratifs alors que dans les autres régions, ils sont Kayes 9,2%, Sikasso
8,2%, Ségou 6,7%, Gao 6,2%, Mopti 6,1% et Tombouctou 5,4%.

 Niveau de santé :

Par rapport à la santé des communautés, le taux de personnes de plus de 15 ans inactives du fait de leur état
de santé est de 0,10% et celui des malades chroniques (0,17%). Toutefois, l’on note que 11,6% des ménages
comptent au moins un malade chronique, ce taux est élevé dans les régions de Taoudenni (24,3%), Gao
(15,9%), Sikasso (14,8%), Tombouctou (14,4%) et Kayes (12,7%) mais faible dans les autres régions
particulièrement à Ménaka (0,5%) et Kidal (2,8%). L’analyse des résultats montre que 49% des chefs de
ménage sont des malades chroniques. Parmi les chefs de ménages femmes, 74% sont des malades chroniques
tandis que ce sont 46,4% des chefs de ménages hommes qui sont dans cette situation.

Selon le milieu de résidence, le taux est de 43% pour le milieu rural et 60% pour le milieu urbain.

Par rapport aux maladies aiguës, 91% des malades sont traités contre 9% qui n’ont pas reçu de traitement. En
milieu urbain, 93,4% sont traités contre 6,6% non traités alors qu’en milieu rural, les malades traités
représentent 90% contre 10% qui n’ont pas reçu de traitement. Par rapport au sexe, 91,2% des malades
hommes sont traités contre 87,7% de femmes.

2.1.3. Composition démographique des ménages

La taille moyenne des ménages est estimée à 9,12 personnes avec une médiane de 7 personnes. Les ménages
ayant les effectifs les plus importants se trouvent dans les régions de Kayes (14,18 personnes), Ségou (12,12
personnes), Sikasso (11,43 personnes) et Koulikoro (9,39 personnes) et les moins nombreux dans celles de
Kidal (4,2 personnes), Taoudenni (4,35 personnes), Ménaka (4,53 personnes), Gao (4,8 personnes) et
Tombouctou (5,15 personnes).

Au niveau des cercles, il apparaît que les cercles de Yélimané (21,2), Bougouni (17,73), Yanfolila (17,71),
Barouéli (17,03), Diéma (16,08), Kayes (15,76), Kolokani (14,78), Kita (13,97) et Bafoulabé (13,79 ont les plus
grandes tailles par ménage.

La zone de moyen d’existence, Nord-ouest sorgho, transfert et élevage a la plus grande taille de ménage avec
15,79 personnes contre 8,76 personnes en septembre 2022.
Au niveau national, 49,33% des personnes dans le ménage sont de sexe féminin dont 21,90% en âge de
procréer (15 à 49 ans) ; 19,76% des personnes ont moins de 5 ans et 27,25% ont un âge compris entre 5 et
14 ans.

L’enquête révèle que 7,2% des ménages contre 6,6% en septembre 2022 ont au moins une personne
dépendante en charge (handicapée ou malade). Les régions qui ont le plus grand nombre de personnes
dépendantes sont : Tombouctou (11,9%), Gao (10,2%), Kayes (9,4%) Ségou (8,4), Taoudenni (8,3%) et
Koulikoro (8,1%). En ce qui concerne les chefs de ménage, 2,2% d’entre eux sont dépendants. Au sujet des

23 23

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Résultats 14

autres types de vulnérabilité socio démographiques, il ressort que 5,0% des ménages ont au moins un orphelin
âgé de moins de 18 ans contre 4,8% en septembre 2022.

Tableau n°1: Composition démographique des ménages

Région

% par tranche d’âge % des femmes Moyenne de
femme de

15-49
ans/ménage

0_5ans 5_14ans 15_49ans 50_64ans 65_et_plus Global 15-49ans

Kayes 17,91 30,69 38,01 9,24 4,16 48,63 19,59 3
Koulikoro 18,31 29,35 41,11 8,59 2,64 46,45 19,45 2

Sikasso 20,00 28,37 41,15 7,79 2,69 49,48 21,01 2

Ségou 17,56 29,16 41,00 8,61 3,67 48,91 20,64 3
Mopti 21,41 27,18 40,32 8,36 2,73 47,11 21,10 2

Tombouctou 22,05 24,04 47,01 5,54 1,36 46,52 25,06 1

Gao 25,55 24,50 41,29 7,67 0,99 49,59 22,50 1
Kidal 15,80 23,77 53,91 5,71 0,81 47,47 26,81 1

Bamako 19,15 24,00 49,42 5,83 1,60 49,40 25,43 2

Taoudenni 18,93 22,13 53,19 4,92 0,83 47,88 28,66 1

Ménaka 16,33 26,80 49,98 5,93 0,97 49,33 27,87 1

Total 19,76 27,25 42,81 7,68 2,50 48,63 21,90 2

2.2. Conditions de vie des ménages

2.2.1. Logement

Tableau n°2: Types de logement des ménages

Région

Dans quel type de logement vit la majorité des membres de votre ménage ?

Immeuble à
appartements

(%)

Villa
(%)

Maison
individu

elle
simple
(%)

Concession
à plusieurs
logements

(%)

Cas
e en
ban
co

(%)

Habitat
précaire

/
Baraqu
e (%)

Tent
e en
cuir
(%)

Tente
traditionne

l (tissus)
(%)

Tente
en

bâche
s (%)

Case
en

paille
/

Natte
(%)

Autre
s (%)

Kayes 4,3 5,1 17,4 59,4 11,9 0,0 0,1 0,0 0,0 1,7 0,0

Koulikoro 1,5 4,3 9,0 82,0 2,4 0,7 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0

Sikasso 0,7 5,1 15,9 73,3 5,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Ségou 0,4 3,3 15,3 76,3 4,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Mopti 1,0 2,3 18,5 48,7 28,
8

0,0 0,0 0,1 0,1 0,5 0,0

Tomboucto
u

6,1 1,6 62,6 14,1 2,4 0,2 1,7 0,7 1,0 9,5 0,1

Gao 0,7 2,1 41,5 20,6 13,5 0,6 3,8 5,7 1,2 10,2 0,1

Kidal 5,7 0,1 16,0 1,7 1,1 3,2 23,0 26,5 3,3 1,6 17,6

Bamako 7,2 17,2 15,6 59,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1

TaoudenniT
aoudenni

0,0 0,0 28,6 0,3 0,0 0,0 25,5 8,9 6,3 30,3 0,0

Ménaka 0,0 0,0 22,2 1,5 3,7 0,0 2,1 65,0 5,5 0,1 0,0

Ensemble 2,7 5,8 20,5 58,2 8,2 0,2 0,8 1,3 0,3 1,8 0,2

Le statut principal d’occupation du logement des ménages indique qu’environ, 56,6% des chefs de ménage
sont des propriétaires sans titre contre environ 19,8% sont propriétaires avec titre ; 12,6% sont des locataires
tandis que 4,7% sont copropriétaires.

Les ménages vivent dans des concessions à plusieurs logements pour plus dans 58.2% des cas tandis 20,5%
habitent dans des maisons individuelles simples.

Par ailleurs, 8,2% des ménages vivent dans les cases en banco alors que seulement 2,7% vivent dans les
immeubles à appartements. Dans les régions de Kidal et Ménaka, les tentes sont les types de logement les plus
importants avec respectivement 52,8% (26,5% pour les tentes traditionnelles en tissus, 23,0% de tentes en
cuir et 3,3% pour les tentes en bâches) et 72,6% avec (65,0% pour les tentes traditionnelles en tissus, 5,5%
de tentes en bâches et 2,1% pour les tentes en cuir).

Les murs/clôtures du principal logement occupé par les ménages sont en majeur partie construits en banco
pour 50,9% des ménages, en dur pour 26,5% et en semi dur pour 15,1%. Selon les régions, les murs/clôtures
sont en banco pour 79,6% des logements dans la région de Tombouctou ; 79,3% à Mopti ; 66,0% à Ségou
et 63,0% à Gao. Dans le district de Bamako, les logements sont construits en dur pour 78,1% des ménages.

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Résultats 15

Il ressort que 64,9% des ménages possèdent un abri dressé pour la cuisine. Cette proportion est plus élevée
dans les régions de Sikasso (88,1%) ; Kayes (86,1%) ; Koulikoro (76,3%) ; Ségou (75,0%) ; Mopti
(66,6%) que dans le district de Bamako (39,4%) et dans les régions de Taoudenni (12,4%) et Ménaka
(7,4%).

2.2.2. Source d’énergie

Les principales sources d’énergie pour l’éclairage dans les ménages sont les panneaux solaires (42,2%) et
l’électricité (EDM) qui est utilisée par 35,6% des ménages au niveau national. L’électricité fournie par l’EDM
couvre essentiellement les milieux urbains (District de Bamako, chefs-lieux de régions et de certains cercles).
Selon les régions, l’électricité (EDM) est la principale source d’éclairage dans le District de Bamako pour 97,2%
des ménages et ailleurs dans le pays, les panneaux solaires sont les plus utilisés avec 71,6% des ménages dans la
région de Sikasso ; 65,8% à Ségou ; 56,1% à Kayes ; 50,6% à Koulikoro et 48,9% à Tombouctou. Les torches
(à pile ou solaire) sont principalement utilisées par la quasi-totalité des ménages de la région de Ménaka et par
plus de la moitié dans la région de Kidal (57,3%) et dans une moindre mesure à Taoudenni (40,1%) et à Gao
(37,5%).

Pour la cuisson des aliments, le bois de chauffe (65,9%) et le charbon de bois (29,9%) restent les principales
sources d’énergie pour les ménages sans distinction de zones de résidences. Toutefois, les ménages en milieu
urbain utilisent plus le charbon (58,5%) que le bois (34,1%) contre respectivement 16,8% et 79,5% en
milieu rural. Les déchets d’animaux sont utilisés par 1,7% des ménages. Cette pratique est plus fréquente dans
les régions de Taoudenni (23,4%), Kidal (11,4%), Tombouctou (11,1%) et Gao (7,3%) qui sont des zones
d’élevage par excellence et où la ressource bois n’est pas aussi disponible et chère. Le gaz est utilisé seulement
par 0,2% des ménages au niveau national et beaucoup plus dans la région de Kidal où il est utilisé par 2,3%
des ménages.

2.2.3. Eau, hygiène et assainissement

 Eau

Globalement dans le pays 87.8% des ménages ont accès à l’eau potable. Ce taux d’accès est faible au niveau
des régions de Kidal (24.9%), Ségou (26.3%) et Ménaka (58.1%)

Au niveau cercle, les taux les plus bas sont enregistrés dans les cercles d’Andéramboukane (78.8%), Tidermène
(66.7%), Achibogo (57.2%), Taoudenni (34.9%) et Tin-Essako (30.9%).

Le traitement des eaux avant consommation par les ménages est moyennement pratiqué. Il ressort de l’analyse
que 30,9% des ménages procèdent habituellement au traitement de l’eau avant de la boire ; ce qui est plus
élevé par rapport aux résultats d’enquête précédente 18,7% (septembre 2022). Il est plus pratiqué dans les
régions de Kidal (69,2%), Gao (51,7%) et Tombouctou (51,1%). Pour les ménages qui pratiquent le
traitement des eaux, les méthodes de traitements les plus pratiquées sont l’utilisation de l’eau de javel/chlore
par plus de la moitié (56,8%) et le filtrage avec un linge/tissu (27,5%).

En termes de temps mis pour accéder à la source d’eau, les ménages pour lesquels le point d’eau se trouve
dans la maison/ concession représentent 36,2%. Aussi, 49,3% des ménages font moins d’une demi-heure
(aller/retour + temps d’attente sur place) pour aller chercher de l'eau de boisson. Ce temps est compris entre
une demi-heure et une heure pour 10,6% des ménages. Toutefois, des ménages mettent entre une heure et
demie à deux heures et plus dans les cercles de Tin-Essako (22,2%), Achibogo (21,2%), Foum-Elba (17,9%) et
Taoudenni (15,4%).

Les sources d’eau potable restent pratiquement les mêmes que pour les enquêtes précédentes avec toutefois
une légère amélioration de l’accès aux forages/pompes. Les principales sources d’eau potables sont le robinet
dans le logement/concession (26,5%), les bornes fontaines/fontaines public (24,6%), les puits à pompe ou
forages (18,9%) et les puits aménagés/protégés.

Le volume d’eau potable recueilli par les ménages et provenant des sources d’eau améliorées ou traitées est en
moyenne de 16,6 litres par jour et par personne. Ce volume d’eau globalement conforme à la norme
humanitaire (15l/pers/jour) est également respecté au niveau de toutes les régions du pays. La recherche de
l’eau est une tâche essentiellement menée par les femmes dans 61,8% des ménages. Toutefois, dans la région
de Kidal, la corvée d’eau revient aux hommes adultes et aux garçons avec respectivement 59,9% et 21,4% des
ménages en raison de la force de traction nécessaire et des longues distances pour accéder au point d’eau.

 Lieu d’aisance (toilettes)

Il ressort que 22,5% des ménages ont recours aux latrines communes ; 15,5% des ménages utilisent une
latrine privée et 4,5% font leurs besoins dans la nature. Le recours à la nature pour les besoins est surtout
signalé dans les régions de Ménaka (78,9%,), Kidal (57,3%) et Taoudenni (23,2%). Seulement 9,3% des
ménages utilisent des latrines extérieures ou intérieures privés avec chasse d’eau ; des toilettes communes
à plusieurs ménages avec chasse d'eau sont utilisées par 4,0% des ménages.

25 25

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Résultats 16

 Pratique de lavage des mains

La majeure partie des ménages (76,7%) n’ont pas de lieux spécifiques dédiés au lavage des mains. 11,2% des
ménages disposent d’un endroit dans la cour de leur logement pour le lavage des mains tandis que 2,8% des
ménages n’ont pas d’endroit spécifique pour le lavage des mains. La présence du savon sur le lieu dédié au
lavage des mains est signalée chez 65,2% des ménages.

La pratique du lavage des mains avec le savon au sein des ménages est peu satisfaisante. En effet, elle est
pratiquée après être allé à la selle (65,6%), quand les mains sont salles (64,9%), après avoir nettoyé un enfant
qui est allé à la selle (49,9%), avant de manger ou de donner à manger à l’enfant (41,4%) et avant de
préparer la nourriture (40,3%). Une certaine amélioration par rapport aux résultats des enquêtes précédentes
des mois e septembre est observé et pourrait être liée aux campagnes de sensibilisation des acteurs de santé à
la base. Pour ceux qui ne le font pas, les raisons sont surtout liées à la méconnaissance de l’utilité de la
pratique (53,7%), le manque de moyens de se procurer du savon (38,5%) ou la réticence (5,7%).

 Assainissement

Les ménages, au niveau national, se débarrassent principalement de leurs ordures ménagères dans la nature ou
dans la rue (25,1%), dans les tas d’immondices sauvages (21,2%), dans les compostières ou les enfouissement
(16,1%). La pratique des compostières est surtout répandue dans les régions de Sikasso (47,8%) et Ségou
(28,3%). Dans le District de Bamako, en dépit de l’existence de plusieurs opportunités comme les GIE
(37,4%), le ramassage privé pour 35,0% et des poubelles collectives (12,9%), les dépôts dans les tas
d’immondices, dans la rue et dans les caniveaux/collecteurs persistent.

S’agissant des eaux usées, elles sont généralement déversées soit dans la rue (33,4%), dans la cour (15,6%) soit
dans la nature (25,6%). Ces valeurs restent pratiquement similaires aux enquêtes précédentes.

2.2.4. Possession de biens/équipements

Les conditions de vie des ménages ont été synthétisées, via une analyse factorielle en composante principale à
travers l’élaboration d’un indice de bien-être économique prenant en compte les biens possédés et le cadre de
vie des ménages. Les ménages ont été ensuite répartis en quintiles d’indice de bien-être économique : Plus
pauvre, Pauvre, Moyen, Riche, Plus riche.

Le tableau suivant montre que ce sont surtout les régions du sud qui regroupent une plus grande proportion
de ménages appartenant aux quintiles d’indice de bien-être économique le plus pauvre. En effet, 39,9% des
ménages de la région de Sikasso ; 35,8% de ceux de Koulikoro et 34,0% de ceux de Ségou sont dans cette
classe. Quant au quintile le plus riche, il est surtout localisé dans le district de Bamako (67,4%) et dans les
régions de Kidal (33,6%) et Koulikoro (19,5%).

La carte n°3 qui présente la distribution géographique des ménages des quintiles « Le plus pauvre » montre que
ce sont surtout les cercles de Tominian (65,9%), Dioïla (59,9%), Kolokani (57,0%) et Bougouni (54,6%) qui
regroupent une plus grande proportion de ménages appartenant aux quintiles d’indice de bien-être
économique le plus pauvre.

Tableau n°3: Répartition des ménages en fonction des quintiles de l’Indice de richesse (%)
.

Région Le plus pauvre (%) Pauvre (%) Moyen (%) Riche (%) Le plus riche (%)

Kayes 12,3 34,9 24,1 17,5 11,2

Koulikoro 35,8 17,4 9,4 18,0 19,5

Sikasso 39,9 24,6 13,0 15,8 6,8

Ségou 34,0 21,8 22,3 14,5 7,4

Mopti 17,9 34,7 28,3 12,8 6,2

Tombouctou 1,1 13,7 40,0 37,0 8,1

Gao 0,9 19,0 44,0 23,9 12,2

Kidal 0,0 3,4 35,1 27,9 33,6

Bamako 0,0 0,0 4,0 28,6 67,4

Taoudenni 0,0 13,9 79,1 7,0 0,0

Ménaka 0,0 5,5 79,7 14,7 0,1

Ensemble 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0

26 26

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Résultats 17

Carte n°3: Distribution (%) des ménages appartenant au quintile de bien-être économique « Très faible » par cercle

2.3. Moyens et stratégies de subsistance des ménages

La capacité d’un ménage à réagir face aux difficultés ainsi qu’aux aléas dépend du niveau de ses avoirs

naturels, matériels, économiques, humains, sociaux et politiques ; du niveau de sa production, de ses revenus,

de sa consommation mais aussi des moyens dont il dispose pour diversifier ses sources de revenus et sa

consommation afin d’atténuer les effets des catastrophes susceptibles de survenir à tout moment.

 Calendrier saisonnier

La présente enquête ENSAN s’est déroulée en octobre 2023 qui correspond à la fin de la période de soudure

pour les ménages agropastoraux du pays. La figure 3 ci-après présente le calendrier agricole de FEWS NET

pour le Mali et les périodes de collecte des données ENSAN ; il s’agit d’une période généralement marquée au

niveau :

 alimentaire par la fin de la soudure notamment dans les zones agricoles ;

 agricole ; par le début des récoltes des cultures de décrue au niveau des mares et lacs, les premières
récoltes pour les cultures pluviales, l’évolution des cultures de riz de submersion et irrigués. C’est la
période où les activités agricoles sont intenses et les premières récoltes vertes sont disponibles ;

 pastoral ; par le pic de la production de biomasse et de produits animaux (lait, fromage, beurre) et la
concentration des animaux dans les pâturages d’hivernage ;

 migratoire ; par une amorce des départs des bras valides en exode ;

 climatique ; par la réduction des pluies, la poursuite de la crue sur les cours d’eau.

27 27

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Résultats 18

Figure n°3: Calendrier agricole de FEWS NET associé aux périodes de collecte des données ENSAN

Mois

Collecte données

ENSAN
févr-23

Période soudure pastorale Période soudure agricole

Départ

migrants

exode

Départ migrants exodeRetour migrants exode

Pic demande main d'œuvre

préparations terres et semis

Pic demande main d'œuvre

préparations récoltes

Sept, 2023

Semis Récolte principale

Période soudure

Migration/Exode

Besoin main

d'œuvre

Migration bétail
Sud/Nord Nord/Sud

Oct. Nov. Déc.

Climat

Opérations agricoles

Saison sèche Saison des pluies Saison sèche

Récolte contre saison (riz/maraîchage) Préparation sols

Clendrier agricole du Mali & Période de collecte des données de l'ENSAN
Janv. Fév. Mar. Avr. Mai Juin Juil. Août Sept.

2.4. Mouvements migratoires

La migration est dans les habitudes des ménages du Mali surtout en ces temps f marqués par une situation

socio-économique au difficile et une combinaison de défis liés aux aléas climatiques et aux conflits qui affectent

négativement les moyens d’existence des ménages à travers le pays. La migration s’impose ainsi comme un

moyen palliatif pour combler le Gap de revenus et ou de nourriture pour les ménages. Ces mouvements

peuvent être habituels ou inhabituels selon les périodes, les zones et les types de populations. Selon les

résultats de l’enquête, 82,5%des ménages sont concernés par la migration à travers le pays. Ces mouvements

qui deviennent de plus en plus structurels concernent 30,2% des personnes dans les communautés et sont

jugés habituels par 95,8% des communautés contre 4,2% qui la jugent inhabituels. Les raisons de la migration

inhabituelle de cette année sont liées surtout à la précocité des départs pour plus de la moitié des

communautés (54,7%), le nombre de partants plus élevé pour un peu plus d’un tiers des communautés

(33%), et la baisse du nombre de partant pour un tiers des communautés et particulièrement dans la région de

Kayes où cette raison est citée par plus de 90 des communautés.

La migration peut connaitre une intensification des flux en fonction des réalités du moment et dans la zone

concernée. Ainsi, les raisons qui amènent à une intensification de la migration portent sur la mauvaise année

agricole pour plus de 9 communautés sur dix (90,1%), le manque d’opportunité d’emploi pour plus de deux

tiers des communautés (78,0%) et la hausse du prix des produits agricoles pour plus de la moitié des

communautés (52,4%).

La migration selon la durée est principalement à long terme (plus d’un an) pour 16,8% des cas et

particulièrement dans les régions de Kayes (57,3%), Taoudenni (36,7%) et Koulikoro (21,6%) où les

populations sont plus tournées vers l’Europe et l’Afrique centrale. Quant à la migration à moyen terme (6

mois à 1 an) pour 35,9% des cas, elle est plus marquée dans les régions de Kidal (85,0%), Taoudenni (60%),

Gao (56,6%) et Tombouctou (32,4%). La migration à court terme (moins de 6 mois) qui est la plus observée,

est surtout notée dans les zones de grande production agricole de Sikasso, Ségou et Tombouctou où les

migrants profitent de la saison morte de la campagne agricole pour aller à la recherche des ressources

supplémentaires avant la nouvelle campagne agricole. La durée de la migration est fonction de la conjoncture

qui peut amener les migrants à partir plutôt que d’habitude ; ce qui prolonge la durée du séjour plus que

d’habitude et aussi partir avec plus de retard.

Les départs à l’exode ont eu lieu pour cette année principalement pendant les mois de début de saison sèche,

après les récoltes des cultures pluviales ; ce qui est la période habituelle des départs pour la majorité des

migrants. Il s’agit principalement des mois d’octobre à décembre. Cependant, des départs en dehors de cette

période sont observés en fonction des réalités de la zone et parfois de façon spontanée surtout dans les zones

d’insécurité où les perspectives économiques sont profondément minces. Quant aux périodes de retour, il

s’agit principalement du début de l’hivernage selon les zones et qui part de mai à juillet et au rythme de

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Résultats 19

l’installation des pluies. En fonction des réalités des villages, des retours de même que des départs sont

observés à n’importe quelle période de l’année.

Les activités des migrants portent principalement sur l’orpaillage selon plus des deux tiers des communautés

(67,6%), l’ouvrier (49,5%), le manœuvre (47,6%), le commerce (35,9%), le petit métier (28,2%) et le

domestique/gardien (22,9%) des communautés. Les activités de manœuvre et d’ouvrier concernent plus les

migrants des régions du sud du pays tandis que le commerce, la vente du bétail/produits d’élevage et courtier

concernent plus les migrants des régions du nord du pays (Tombouctou, Gao, Kidal, Taoudenni , Ménaka).

La migration touche 15,7% des ménages dans le pays et particulièrement dans les régions de Kayes ( 39,4%)

des ménages, Mopti (28.0%), Ségou (17,1%) et Koulikoro (15,3%) des ménages qui ont au moins un membre

du ménage travaillant en dehors de la zone de résidence. Selon les cercles, la proportion de ménages

concernés par la migration est plus élevée dans les cercles de Bankass (81,4%), Yélimané (67,4%), Diéma

(65,9%), Nioro (55,9%) avec plus de la moitié des ménages, et beaucoup moins dans les régions de Gao,

Ménaka et de Tombouctou avec moins de 10%. Dans ces régions du nord du pays, le taux de ménages

concernés par la migration est relativement plus élevé dans la zone de moyen d’existence « Nord-élevage

transhumant » et la « Boucle du Niger riz et pêche où un peu plus de 5% des ménages la pratiquent.

Cependant, avec l’insécurité résiduelle dans les zones du centre et du nord du pays, une intensification de la

migration dans ces zones est de plus en plus observée à cause du manque d’opportunités économiques locales.

Peu de différence apparait en termes de sexe de chef du ménage soit 14,5% pour les femmes et 15,8% pour

les hommes.

En moyenne on compte 2 à 3 migrants dans les ménages concernés par la migration. Ce nombre est

pratiquement similaire dans toutes les régions exceptées dans celles de Tombouctou, Gao et de Kidal où seul 1

à 2 personnes vont à la migration. Selon les cercles, ceux de Nara (5 personnes), Ségou (5 personnes), Diéma

(4 personnes), Yélimané (3 personnes), Djenné (3 personnes), Kadiolo (3 personnes), Dioïla (3 personnes),

Bankass (3 personnes), ont les plus grands nombres de migrants par ménage.

En termes de catégorie de personnes touchées par la migration, les jeunes garçons (82%) sont les plus

concernés suivis des hommes selon 53% des communautés et les filles (39,9%). Les femmes et les personnes

âgés sont beaucoup moins concernés par la migration dans l’ensemble (moins de 10% des cas). Si les filles sont

globalement moins touchées par la migration particulièrement dans les régions du nord du pays, le

phénomène est beaucoup plus élevé que la moyenne nationale atteignant voire dépassant 50% des

communautés notamment dans les régions de Sikasso (62,5%) et de Ségou (64,3%).

Dans 10,4% des ménages, le chef de ménages fait partie des migrants notamment dans les régions de Bamako

(41,8%), Taoudenni (31,1%), Tombouctou (22,4%), Koulikoro (11,3%). La proportion de chef de ménage

migrant est plus élevée en milieu urbain (24,8%) qu’en milieu rural (8,6%) et beaucoup plus dans les ménages

dirigés par les femmes (38,2%) que dans ceux des hommes (8,4%).

L’ampleur des départs pour cette année est plus marquée que d’habitude pour 38,7% des ménages et

particulièrement dans les régions de Ménaka (92,5%), Gao (61,4%), Tombouctou (51.0%), Kayes (44,5%), et

Mopti (41,1%). Les difficultés financières pour 88,3% des ménages constituent la première raison de la hausse

de l’ampleur des départs cette année par rapport à l’habitude. Cette raison est suivie de celle relative à la

mauvaise campagne agricole évoquée par 42,7% des ménages notamment dans les régions de Koulikoro

(60,5%), Kayes (55,5%) et Ségou (50,5%). La troisième raison des départs importants plus que d’habitude

porte sur la recherche de matériel par 42,4% particulièrement dans les régions de Sikasso (69,5%), Mopti

(56,5%) et Gao (38,1%). Selon le sexe du chef de ménage, les raisons restent les mêmes mais pour les femmes,

le remboursement de la dette constitue une raison plus évoquée que chez les hommes.

Les principales zones de destination des migrants sont par ordre d’importance, les zones minières (70,7%), la

capitale Bamako (68,3%), et dans la sous-région ouest africaine (42,3%). Les zones minières constituent les

principales zones de destination pour pratiquement toutes les communautés des régions du pays excepté pour

Taoudenni pour laquelle les migrants se dirigent vers d’autres régions du pays, Kidal, vers autres pays

d’Afrique hors de la sous-région.

Les principales raisons avancées pour la migration de cette année sont liées au manque d’emplois et la

pauvreté structurelle pour un peu plus de trois quarts des communautés (74,3%). En plus de ces deux raisons,

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Résultats 20

il faut ajouter la mauvaise campagne agropastorale pour 40,0% des communautés et qui de façon

conjoncturelle motive le départ des bras valides. En plus de ces trois principales raisons, on note avec force

l’insécurité notamment dans les régions du centre et du nord, l’habitude à l’exode et l’orpaillage qui attire de

plus en plus de jeune vers les sites du sud du pays et aussi du nord du pays.

Les revenus issus de la migration sont transférés à la demande des ménages et ou au retour des migrants. Pour

les douze derniers mois (octobre 2022 à septembre 2023), le montant moyen issu de la migration est en

baisse par rapport à celui de septembre 2022 et est estimé à 163 055 FCFA contre 191 670 FCFA en 2023. Ce

montant est plus élevé dans les régions de Kayes avec 300 046 FCFA contre 301 372 FCFA en 2022 ; Bamako

avec 287 801 FCFA contre 406 637 FCFA en 2022 ; Ménaka avec 190 630 FCFA contre 204 518 en 2022. Le

montant envoyé est plus important dans les zones urbaines (211 526 FCFA contre 298 294 FCFA en 2022)

que dans les zones rurales (154 470 FCFA contre 177 710 FCFA en 2022) à cause du type de migration qui est

plus « à longue durée » et dirigée hors d’Afrique pour les ménages urbains que pour les ménages ruraux qui se

limitent à l’intérieur du pays et de plus courte durée. Selon le sexe du chef de ménages, les ménages dirigés par

les femmes reçoivent plus d’argent des migrants (164 187FCFA) que ceux dirigés par les hommes (147 036

FCFA).

Les ressources issues de la migration sont bien appréciées par les ménages dans toutes les régions pour 74,4%

qui les trouvent importantes à très importantes et moyenne pour 23,4% des ménages et 6,2% qui la trouve

faible à négligeable. L’appréciation est similaire dans tous les ménages sans distinction de sexe. Elles

interviennent dans tous les secteurs de dépense des ménages. Ces ressources sont utilisées principalement dans

les dépenses alimentaires pour 85,5%, les dépenses de santé pour 60,5%, dans l’achat d’autres biens de

consommation pour 44,2%. D’autres dépenses comme l’achat d’intrants agricoles (24,8%), de matériels et

équipements de production (20,2%), le social (évènements sociaux/ entraides, etc.) pour 16,0% et les

dépenses scolaires (15,5%). Les achats de matériels et équipements de production (21,2% contre 20,3% en

septembre 2022) et des intrants agricoles (27,1% contre 17,7% en septembre 2022) sont plus élevés dans les

zones rurales que dans les zones urbaines compte tenu des activités agricoles en milieu rural.

Par rapport au sexe du chef de ménage, dans les ménages dirigés par les femmes, les revenus issus de la
migration sont plus utilisés dans les dépenses alimentaires (93,9% contre 84,3% pour les hommes), scolaires
(24,1% contre 14,8% pour les hommes), les achats de produits à vendre (15,0% contre 5,8% pour les
hommes).

2.5. Elevage

 Possession de bétail & typologie du cheptel possédé
La pratique de l’élevage est relativement répandue au Mali avec un peu moins de la moitié des ménages soit

46,6% qui possédaient du bétail en septembre 2023. Ce taux est pratiquement similaire à celui de 2022 pour

la même période. Selon les régions, la proportion de ménages disposant du bétail est beaucoup plus élevée

dans les régions de Sikasso (65,4%), Ségou (63,5%), Kidal (56,6%) et Mopti (55,0%) que dans les autres

régions du pays. La possession du bétail est plus élevée en milieu rural avec 62,5% des ménages qui disposent

du bétail contre 10,7% en milieu urbain. Selon le sexe du chef de ménage, la possession de bétail reste plus

élevée pour les ménages dirigés par les hommes (48,1%) que pour ceux dirigés par les femmes (28,3%).

En termes de zone de moyen d’existence, la possession de bétail est beaucoup plus élevée dans les zones « Sud-

est sorgho, mil et coton » (84,0%), « Centre-est mil et Elevage transhumant » (75,8%), « Centre sorgho et mil »

(72,6%), « Nomadisme et commerce transsaharien » (62,5%), . Elle est plus faible dans les zones Boucle du

Niger riz et pêche (28,2%), et le « milieu urbain » (6,9%).

La taille moyenne du bétail possédée présente une légère diminution par rapport à septembre 2022 pour
toutes les espèces exceptées, les équins pour lesquels la taille est similaire à celle de 2021. En effet la taille
moyenne est de : bovins 2 contre 3 en 2022, 4 en 2021, petits ruminants (ovins et caprins) 4 contre 5 en
2022, 6 en 2021, camelins 0,02 contre 0,04 en 2022 et 2020, équins 0,1 comme en 2022, asins 0,4 comme
en 2022 et 2021, porcins 0,03 contre 0,02 en 2022 et 0,03 en 2021 et volailles 4 contre 3,4 en 2022 et 4 en
2021.

2.5.1. Appréciation qualitative des conditions d’élevage

 Etat des pâturages

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Résultats 21

Les pâturages sont jugés moyens à bons par 70,6% des communautés contre 29,4% qui les jugent mauvais à

très mauvais particulièrement dans les régions de Mopti (57,8%), Gao (56,6% et Ségou (30,8%). Malgré la

disponibilité globalement bonne des pâturages, les difficultés d’accès pour raison d’insécurité continueront de

limiter leur accès aux troupeaux.

 Conditions d’abreuvement
Les conditions d’abreuvement sont jugées bonnes à moyennes par 80,3% des communautés contre 19,7% qui

les jugent mauvaises à très mauvaises particulièrement dans les régions de Ménaka , Taoudenni et Gao.

 Embonpoint du bétail

L’embonpoint du bétail en cette période de bonne disponibilité de pâturages et de points d’eau en plus des

résidus de récoltes est jugé moyen à bon par 92,0% des ménages. Il est jugé mauvais à très mauvais par 8,0%

des ménages particulièrement dans les régions de Taoudenni (47,1%), Gao, (36,1%), Kidal (22,0%) et Mopti

(13,6%). La mauvaise appréciation de l’embonpoint en cette période de disponibilité fourragère serait liée aux

difficultés d’accès du bétail aux pâturages à cause de l’insécurité.

 Production laitière
La production de lait est jugée moyenne à très bonne par plus du tiers des communautés interrogées soit

66,9% contre 90,3% en 2022, 66,9% en 2021 et 90,4% en septembre 2020. Elle est jugée mauvaise à très

mauvaise par 33,1% des communautés notamment dans les régions de Ménaka et Taoudenni (96,9%), de

Gao (56,6%) et de Mopti (55,8%). Au niveau des cercles, la mauvaise appréciation de la production de lait

est plus évoquée dans les cercles de Douentza (98,3%), Ménaka (95,5%), Bourem (84,7%), Bankass

(77,5%), Yanfolila (67,3%), Dioïla (66,9%), Bandiagara (65,8%), Bougouni (59,6%) et Nioro (58,9%), , et

Les raisons de façon globale pour la mauvaise production de lait sont liées principalement à la faible

disponibilité de pâturages (75,4%), aux mauvaises conditions d’abreuvement pour 36% des cas et à plus de

pressions des animaux sur les zones de production dans 23,7% des cas. L’insécurité signalée pour 19% des cas

particulièrement dans les régions de Gao, Tombouctou, Mopti, Kidal et Ménaka est aussi à la base des

pressions inhabituelles dans les zones de pâturages et qui ont contribué à la dégradation des conditions

d’élevage dans ces zones. Dans les cercles cités plus haut et où la production de lait est jugée mauvaise, les

raisons sont surtout liées à l’insécurité qui a engendré des déplacements des troupeaux loin des villages ; ce qui

a réduit la disponibilité de lait par rapport à une année normale.

 Gestion des ressources pastorales et perspectives

Les ressources pastorales disponibles (pâturages exondés, pâturages inondés) sont jugées suffisantes pour

satisfaire la demande locale par près de la moitié des communautés (49,6%). Quant aux ressources en eau,

elles sont également jugées suffisantes par 67,0%. Cependant, des insuffisances en ressources pastorales

(pâturage, bourgou) sont signalées par une proportion relativement élevée (environ 20%) de communautés

dans les régions de Mopti, Gao, Kayes et Sikasso. Au regard de la disponibilité en ressources pastorales

(pâturages exondés, pâturages inondés, eau d’abreuvement), globalement la moitié des communautés

s’attendent à ces pressions inhabituelles sur les pâturages à cause de perturbations dans les mouvements de

bétail particulièrement dans les régions de Mopti, Kidal, Ménaka, Tombouctou et de Koulikoro. La pressions

sera inhabituelle autour des points d’eau pour un tiers des communautés mais plus dans les régions de

Ménaka, Taoudenni , Kidal où pratiquement toutes les communautés (96%) s’y attendent en raison des points

d’eau limité et des concentrations inhabituelles attendues dans ces zones en lien avec l’insécurité.

Les stratégies préconisées par les communautés pour atténuer les effets de la pression inhabituelle sur les

ressources pastorales portent principalement sur la transhumance inhabituelle pour 28,8% des communautés,

l’achat inhabituel d’aliments de bétail selon 24,3% et la mise en défens pour 24,0%. Selon les régions, la

transhumance inhabituelle est surtout évoquée dans celles de Sikasso, Tombouctou, Menaka et Gao tandis que

l’achat inhabituel est plus cité dans celles de Kayes, Taoudenni, Ségou et Tombouctou. Quant à la mise à

défens, elle est surtout signalée dans les régions de Koulikoro et de Kidal. Le déstockage comme stratégies

d’atténuation des pressions inhabituelles sur les pâturages est surtout signalé dans les régions de Mopti et de

Kidal.

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Résultats 22

 Contraintes rencontrées par les ménages dans la pratique de l’élevage

Les principales contraintes en matière d’élevage portent sur le manque de moyens financiers pour 30,4% des

ménages, les problèmes d'intrants vétérinaires pour 19,3% et les difficultés d'alimentation et d'abreuvement

pour 15,6%. Ces contraintes restent les mêmes comme pour les autres années. D’autres contraintes non moins

importantes comme les problèmes zoosanitaires pour 11,2% des ménages et le vol/insécurité pour 9,4%.

Quant aux contraintes liées aux vols/insécurité, elles sont plus évoquées dans les régions de Ménaka pour

38,4%, de Gao pour 36% des ménages et de Mopti pour 17,1% et cela à cause du conflit et des attaques des

groupes armés. En dehors du manque de moyens financiers, les problèmes alimentaires sont signalés plus dans

les régions de Kayes, Kidal et Ménaka tandis que les difficultés zootechniques sont plus signalées à Taoudenni

et Koulikoro. Selon le sexe du chef du chef de ménages, les contraintes sont les mêmes excepté pour les

vols/insécurité qui sont plus évoquées chez les femmes pour 34,8% que chez les hommes ou ce taux est de

18,8%.

 Evolution de la taille du troupeau

Tableau n°4: Évolution de la taille du troupeau selon les régions

Région Effectif actuel en UBT
Effectif il y’a 6 mois en

UBT
Ecart UBT actuel et 6

mois

Kayes 7.97 6.64 1.34

Koulikoro 7.48 6.40 1.08

Sikasso 8.75 7.08 1.67

Ségou 6.91 5.34 1.57

Mopti 3.58 3.86 -0.28

Tombouctou 4.17 4.18 -0.01

Gao 3.49 4.70 -1.21

Kidal 12.64 11.09 1.55

Bamako 0.96 1.05 -0.10

Taoudenni 3.33 3.19 0.15

Ménaka 4.94 6.82 -1.88

Total 6.59 5.66 0.92

L’Unité de Bétail Tropical (UBT) qui représente un animal standard de 250 kg de poids vif a été utilisé pour

pouvoir estimer la taille du cheptel toutes espèces confondues pour les ménages. Il permet de comparer les

ménages entre eux en termes de possession de bétail indifféremment de l’espèce possédée.

La hausse globale de la taille moyenne du troupeau du pays se poursuit par rapport aux deux dernières

années. En effet, la taille du cheptel par rapport aux six derniers mois présente une hausse globale de 16,3%

soit 6,59 UBT contre 5,66 il y a 6 mois. La hausse de la taille globale du bétail en UBT est beaucoup marquée

dans les régions de Ségou (29,3%), Sikasso (23,5%) et Kayes (20,1%), tandis que la baisse l’est plus dans les

régions de Gao (-26%), Bamako (-10%) et Mopti (-8%). En termes d’évolution des effectifs du cheptel, ils

sont en hausse pour 49,4% des ménages, stables pour 4,6% et en baisse pour 46,0%. Les déclarations de

baisse des effectifs sont plus élevées cette année qu’en 2022 soit -46,0% contre 19,9% en 2022 et

particulièrement dans les régions de Mopti (55,1%), Koulikoro (52,8%), Sikasso (45,2%) et Kidal (41,7%).

Selon les cercles, les déclarations de baisse sont plus signalées dans les cercles de Nara (86,7%), Koulikoro

(86,7%), Bafoulabé (79,8%), Kati (-72,7%), Douentza (72,5%), Tin Essako (69,1%), Koro (68,3%), Niono

(61,4%). Les déclarations de baisse sont liées principalement aux ventes excessives surtout dans les régions de

Kidal (89,8%), Mopti (72,4%) et Tombouctou (69,9%) et à plus de mortalité pour 40,7% des ménages

notamment dans celles de Taoudenni(58,6%), Ségou (50,4%) et Kidal (43,4%). Les ventes excessives

particulièrement dans les régions du centre et du nord s’expliquent par les perturbations économiques liées qui

font du bétail le seul recours pour beaucoup de ménages pour satisfaire leurs besoins alimentaires et non

alimentaires. D’autres raisons comme la baisse des naissances par rapport à l’habitude pour 27,5% des

ménages, plus d’abattage que d’habitude pour 25,4% et le vol/perte pour 24,4% des ménages sont

également citées. Pour ce qui concerne les vols/pertes, ils sont surtout signalés dans les régions de Gao

(79,4%), Ménaka (70,2%) et Kidal 69,9%).

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Résultats 23

 Evolution du capital bétail reproductif
Le capital reproductif représenté par les femelles reproductrices dans le troupeau des ménages a été exprimé
en terme d’UBT afin d’apprécier leur évolution par rapport à la même période de septembre 2021. Ainsi, le
calcul a porté surtout sur les bovins, les ovins, les caprins, les camelins qui sont les plus fréquents et les plus
utilisés dans la production de lait. Sur cette base, une légère augmentation du capital reproductif est observée
globalement dans le pays par rapport à septembre 2022 soit 2,72 UBT en moyenne contre 2,32 UBT en
2022. Selon le sexe, le capital bétail productif des ménages dirigés par les hommes est supérieur de 1,5 fois que
celui des femmes soit 2,72 UBT pour les ménages dirigés par les hommes et de 1,92 UBT pour ceux dirigés par
les femmes.

Tableau n°5: Évolution des femelles reproductrices en UBT

Région
Femelle il y’a 6 mois

(UBT)
Femelle actuel (UBT)

Ecart UBT actuel et il y’a
6 mois

Kayes 3.28 3.13 -0.16

Koulikoro 2.89 2.93 0.02

Sikasso 3.26 3.26 0.01

Ségou 2.42 2.48 0.03

Mopti 1.92 1.94 -0.02

Tombouctou 2.09 2.11 0.03

Gao 1.99 1.78 0.14

Kidal 5.71 8.10 2.40

Bamako 0.64 0.54 -0.10

Taoudenni 1.47 1.30 -0.18

Ménaka 5.26 4.27 -0.24

Total 2.69 2.72 0.02

La taille des femelles reproductrices est pratiquement similaire à celle d’il y’a 6 mois soit 2,72 contre 2,69. Elle
est supérieure à celle de septembre 2022 d’environ 17% soit 2,72 UBT contre 2,32 UBT en 2022. La baisse de
la taille des effectifs des femelles reproductrices est surtout marquée dans les régions de Ménaka (-18%),
Bamako (-16%), Taoudenni(-12%) et Gao (-11%). La baisse du capital reproductif est surtout liée aux ventes
excessives dans le cadre de la satisfaction des besoins des ménages surtout dans les zones d'insécurité où le
bétail constitue la principale source de revenu et où des ventes d’urgences sont effectuées pour limiter les
pertes et les vols/pillages lors des attaques de groupes armés notamment dans les régions de Mopti et de Gao.
Quant à la hausse, elle est liée surtout à plus de naissance, moins de vente, moins de mortalité, et moins de
vol.

Tableau n°6: Évolution des femelles reproductrices par espèce et en UBT par rapport au 6 derniers mois

Région Bovin Ovin Caprin Camelin Equin Asin Porcin

Kayes -0.22 0.03 -0.02 0.00 0.00 -0.01 0.00

Koulikoro 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02

Sikasso -0.02 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01

Ségou 0.00 0.03 0.01 0.00 0.00 0.00 0.04

Mopti -0.09 0.00 -0.01 0.00 0.00 -0.02 0.00

Tombouctou 0.01 0.10 -0.03 0.11 0.00 0.00 0.00

Gao 0.66 0.05 -0.03 0.58 0.00 -0.04 0.00

Kidal 0.93 0.21 0.13 6.60 0.00 0.00 0.00

Bamako -0.73 -0.01 0.24 0.00 0.00 0.00 0.00

Taoudenni -0.19 -0.08 -0.10 0.00 0.00 0.00 0.00

Ménaka 0.11 0.10 0.03 -6.25 0.00 0.00 0.00

Total 0.01 0.05 0.00 3.19 0.00 0.00 0.03

En termes d’espèce et par rapport aux six derniers mois, globalement les femelles reproductrices sont stables
ou en légère hausse pour toutes les espèces. Selon les régions, le capital reproductif est :

 pour les bovins, en baisse dans les régions de Kayes, Sikasso, Mopti, Taoudenni et Bamako, stable à Ségou
et en hausse à Koulikoro, Tombouctou, Gao, Kidal et Ménaka ;

 pour les ovins, en hausse dans toutes les régions exceptées à Bamako et Taoudenni où une légère baisse est
observée ;

 pour les caprins, en légère diminution à Kayes, Mopti, Tombouctou, Gao, Taoudenni , stable à Koulikoro
et en légère hausse dans les autres régions;

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
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Résultats 24

 pour les camelins, stable ou en hausse dans l’ensemble excepté à Ménaka (-6,25UBT) où une forte baisse
est observée ;

 pour les équins stables dans toutes les régions ;
 pour les asins, en baisse à kayes, Mopti, Gao et stable dans les autres régions ;
 pour les porcins, en hausse dans les régions habituelles d’élevage de Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou et

Mopti.

 Mortalité du bétail

La mortalité/perte de bétail est appréciée similaire à celle d’une année normale pour un peu moins de la

moitié des communautés (41,5%), moins élevée pour un peu plus d’un tiers des communautés (32,9%) et

beaucoup plus élevée pour un quart des communautés (25,6%). Les déclarations de pertes plus élevées que

d’habitude sont surtout signalées dans les régions de Ménaka (90,2%), Taoudenni (78,6%), et Gao (51,8%).

Les raisons d'une mortalité/perte plus élevée que d'habitude seraient liées aux vols/enlèvements pour un peu

plus de la moitié des communautés (54,8%) et cela à cause de la situation sécuritaire qui engendre des pillages

par les groupes armés et perturbe les mouvements de bétail, aux manques de pâturage pour 41,3% des

communautés, et le manque d’eau pour 24,9%. Selon les régions, les vols/enlèvements constituent la

principale raison des pertes élevées à Kayes, Sikasso, Gao, Ménaka tandis que le manque de pâturage est la

plus évoquée dans celles de Ségou, Mopti et Taoudenni. Quant aux manques d’eau, il est surtout signalé dans

la région de Koulikoro et de Taoudenni. Les épizooties constituent aussi une raison des pertes élevées

notamment dans les régions de Kidal et de Sikasso.

 Gestion du bétail dans les ménages

La propriété du bétail dans les ménages est pour le chef de ménage en premier dans toutes les régions pour

94,2% des cas tandis que les femmes ne sont propriétaires à elles seules que dans 4,3%. La propriété du bétail

par les femmes est la plus élevée dans les régions de Koulikoro (9,1%), Gao (8,6%) et Ségou (6,5%).

Toutefois, une proportion relativement élevée de possession par les femmes non-chef de ménage est observée

dans les zones de moyen d’existence, Sud-est sorgho, mil et coton (7,9%), Centre mil et sorgho (6,4%), Office

du Niger et maraichage (6,9%) et cela à cause du développement de l’embouche surtout de petits ruminants

dans ces zones par les femmes. L’appartenance commune du bétail pour les hommes et les femmes du ménage

est signalée dans 24,8% des cas.

La conduite du troupeau dans les ménages est assurée principalement par les hommes et particulièrement par

les garçons de moins de 15 ans pour 55,4% des ménages, les hommes adultes de plus de 15 ans pour 52,9%

des cas et le berger engagé pour 17,1% des cas. Quant aux femmes, elles sont impliquées dans la conduite des

troupeaux pour 19,2% des ménages pour les femmes adultes et pour 15,6% de ménages pour les filles de

moins de 15 ans. L’implication des femmes dans la conduite des troupeaux est surtout élevée dans les régions

de Ségou, Mopti et de Sikasso à cause des pratiques culturelles de gardiennage des bêtes par les filles. Selon le

sexe du chef de ménages, il n’y a pas de différence significative dans la catégorie de personne impliquée dans

la conduite des troupeaux mais les bergers sont plus utilisés par les ménages dirigés par les femmes.

La décision de vente du bétail au niveau des ménages reste l’apanage du chef de ménage dans 93,6% des cas

dans toutes les régions. En dehors du chef de ménage, la décision de vente revient à la décision commune aux

hommes et aux femmes pour 24,1% des cas, aux hommes seuls pour 7,4% et 4,0% aux femmes seules.

L’appartenance de la décision de vente pour les femmes est beaucoup plus élevée dans les régions de

Koulikoro, Ségou et de Gao à cause de leur pleine implication dans l’activité d’élevage à travers le petit

élevage et l’embouche bovine et de petits ruminants.

Le revenu moyen tiré de la vente du bétail est en moyenne de 244 702 FCFA contre 145 000 Fcfa en 2022,
196 094 FCFA en 2021. Une hausse de 68% du revenu tiré du bétail est observée par rapport à 2022 grâce à
la hausse du prix du bétail et aussi aux ventes plus importantes de bétail qu’en 2022. Il est plus élevé dans les
régions de Kidal (574 178 FCFA contre 350 000 FCFA en 2022), Kayes (318 434 FCFA contre 200 000 FCFA
en 2022) et Mopti (244 316 FCFA contre 260 000 FCFA en 2022). Selon le sexe du chef de ménage, le
revenu issu de la vente du bétail dans les ménages dirigés par les hommes (247 608 FCFA contre 145 000 Fcfa
en 2022) est supérieur d’un peu plus d’une fois et demie (1,6 fois) que celui des ménages dirigés par les
femmes (154 040 FCFA contre 134 000 FCFA en 2022).

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Résultats 25

2.6. Pêche

Les perspectives de production halieutique pour la prochaine campagne (novembre à février 2024) sont jugées

moyennes à bonnes pour 61,8% des communautés contre 88,3% en 2022 et mauvaises à très mauvaises par

38,2% contre 11,4% en 2022. Elles sont particulièrement jugées mauvaises dans les régions de Ménaka

(83,8%), Mopti (59,3%) et Sikasso (50,3%), Ségou (39,2%) et Gao (33,9%). Les raisons de la mauvaise

appréciation de la pêche sont liées au faible niveau de reproduction des espèces piscicoles pour 63,0% des

communautés, la faible crue pour 44,3% et l’insécurité pour 16,1% des communautés. Si le faible niveau de

reproduction des espèces piscicoles est la principale raison de la mauvaise campagne de pêche dans les régions

de Kayes (79,7%), Tombouctou (74,2%) et Mopti (67,0%), la faible crue constitue la principale raison

évoquée à Sikasso (91,3%), Koulikoro (88,9%), Ségou (65,7%)et Taoudenni (57,1%). Quant à l’insécurité

qui limite l’accès aux zones de pêche, elle est surtout évoquée dans les régions de Ménaka (96,5%),

Tombouctou (70,5%), Gao (66,1%) et Mopti (29,1%).

D’autres raisons comme le faible niveau d’équipement des pêcheurs pour 6,7% des communautés, le manque

d’encadrement du personnel pour 3,9%, la faible capacité financière, le départ des bras valides pour

l’orpaillage, les barrages, l’augmentation du nombre de pêcheur, extraction de sable sont évoquées comme

raison des mauvaises perspectives de pêche.

Dans les zones où les perspectives de pêche sont jugées mauvaises à très mauvaises, le recours à d’autres
activités économiques pour plus de la moitié des communautés (55,8%), le développement de la pisciculture
pour une communauté sur cinq (26,2%) et la migration vers les pêcheries inhabituelles (21,3%) constituent les
principales stratégies préconisées par les pêcheurs pour atténuer les difficultés liées à la mauvaise campagne de
pêche. La stratégie portant sur le développement de la pisciculture est surtout déclarée dans les régions de
Sikasso (69,4%), Tombouctou (33,3%) et de Ségou (26,6%) tandis que la migration vers les pêcheries
inhabituelles est plus évoquée dans celles de Tombouctou (89,1%), Ménaka (64,1%), Mopti (53,9%) et Gao
(49,9%). Il faut signaler que le développement de la pisciculture renforce de plus en plus la disponibilité en
poisson notamment dans les centres urbains et aussi au niveau des mares pour certains villages où des
empoissonnements en alevins sont faites avec l’appui des partenaires au développement et qui font l’objet de
pêches collectives. La pisciculture bénéficie de l’appui du Gouvernement et aussi de certaines ONG qui
apportent des appuis en intrants (aliments, équipement, alevins) pour les exploitants.

2.7. Agriculture

L’agriculture est une activité largement pratiquée partout à travers le pays et en fonction des potentialités agro

climatiques (disponibilité des terres, conditions climatiques) des différentes localités. Elle est pratiquée par plus

de la moitié des ménages du pays. En septembre 2023, environ 52,8% des ménages ont pratiqué l’agriculture

contre 58,5% des ménages en 2022.

Selon les régions, la proportion de ménage ayant pratiqué l’agriculture en septembre 2023 est plus élevée

dans celles de Ségou (79,4%), Sikasso (77,4%), Kayes (77,3%) et Mopti (75,0%). En revanche les plus faibles

taux sont enregistrés à Gao (14,1%), Tombouctou (44,5%) tandis qu’à Kidal, Taoudenni et Ménaka, la

pratique de l’agriculture est quasi inexistante même si des ménages s’adonnent à des exploitations de cultures

dunaires de mil et au niveau des oueds avec le sorgho et les cultures maraichères. Une baisse de la proportion

de ménages ayant pratiquée l’agriculture par rapport à l’habituel est observée dans les régions de Mopti

(75,0% contre 79,9%), Tombouctou (44% contre 46,5%) Gao (14,1% contre 25%) et Ménaka (0% contre

1,1%). Selon les cercles, la baisse du taux de ménages agriculteur n'ayant pas cultivé cette année est

relativement élevée dans les cercles de Ansongo (22,7%), Nioro (-10,9%), Ténenkou (6,9%), Mopti (-6,3%),

Gourma Rharous (6,1%), Andéramboukane (-5,6%), Gao (5,5%) et Bourem (-5,4%). La baisse des

proportions de ménages ayant cultivé en septembre 2023 par rapport à l’habituel est liée surtout à la situation

sécuritaire qui a engendré des déplacements de populations et des abandons de champs dans les zones

concernées.. Selon le sexe du chef de ménage, la proportion de ménages pratiquant l’agriculture reste plus

élevée chez les hommes (56,9 contre 60,7% en 2022) que chez les femmes (23,6% comme en 2022) ; ce qui

semble être liée à l’accès relativement plus facile des hommes aux terres, aussi à la faible capacité financière des

femmes chef de ménage de faire face aux dépenses de production et aux taux élevés de femmes chefs de

ménages dans de grandes zones non agricole.

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Résultats 26

Les raisons de la non pratique de l’agriculture par les ménages sont principalement liées à l’absence de

propriété foncière pour 64,4% contre 69,1% en 2022, la non pratique de l’activité agricole liée à l’existence

d’autres sources de revenus pour 18,3% des ménages contre 13,9% en 2022 des ménages contre 18,4% en

2021 et l’insécurité pour 8% des ménages. Si le manque de propriété foncière et la présence d’autres sources

de revenus constituent les deux premières raisons de la non pratique de l’agriculture dans toutes les régions,

l’insécurité est la deuxième raison de la non pratique de l’agriculture cette année dans celles de Ménaka

(37,4%) et de Gao (21%). Cette insécurité est plus évoquée dans les cercles de Andéramboukane (88,7%),

Ansongo (37,1%), Bankass (28,6%), Djenné (26,9%), Bandiagara (20%) et de Douentza (16,7%). D’autres

raisons comme l’insuffisance de main d’œuvre pour 2,5% des ménages notamment à Kayes (14,4%), le

manque de moyens financiers et d’accès aux intrants agricoles (3,3%), l’urbanisation pour 0,6% qui empiètent

sur les superficies exploitables mais plus évoquée dans la région de Ségou (7,3%) des ménages, sont aussi citées

comme raison de la non pratique de l’agriculture cette année. Selon le sexe du chef de ménage, il n’y a pas de

distinction nette entre les difficultés mais les ménages dirigés par les femmes sont relativement plus touchés par

le manque de main d’œuvre (4,6% contre 1,7% pour les hommes) et les difficultés financières (4,0% contre

1,8% pour les hommes).

La superficie moyenne possédée pour l’agriculture est en baisse de 18% par rapport à l’année dernière en

septembre 2022 soit en moyenne 5,17ha contre 6,3ha en 2022 et 5,1 ha en 2021. La possession des terres

cultivables reste plus élevée dans les régions de Sikasso (8,29ha contre 9,9ha en 2022), Koulikoro (7,09ha

contre 6,0ha en 2022) et Ségou (6,13 ha contre 6,7ha en 2022), qui constituent les grandes zones de

production du pays. Par contre, les régions de Gao (0,78ha contre 1,25ha en 2022) et de Tombouctou

(0,85ha contre 1,25ha en 2022) ont les plus petites possessions de terres cultivables tandis que celles de Kidal

et de Ménaka disposent de très peu de terres voire inexistantes. Selon le sexe du chef de ménage, les ménages

dirigés par les hommes disposent de deux fois plus de superficies cultivables que ceux dirigés par les femmes

soit 5,26ha pour les hommes contre 2,47ha pour les femmes. Un peu plus des deux tiers de ces superficies

(77,1%) sont réservées aux cultures vivrières contre (73,9%) dans toutes les régions contre moins du tiers pour

les cultures de rente.

Par rapport à une année habituelle, les superficies cultivées sont globalement similaires à celles d’une année

habituelle exceptées dans les régions de Sikasso et de Mopti où une baisse respective pour 10,6% et de 9,7%

des ménages est observée. En effet, les superficies cultivées sont stables par rapport à l’habituel pour 91,5% des

ménages, en baisse pour 5,7% et en hausse pour 2,9%. La proportion de baisse est plus marquée dans les

cercles des régions de Mopti (Bankass, Djenné, Koro, Ténenkou) et de Gao et ceux de Yorosso, Yélimané et

Kangaba à cause de l’insécurité qui limite l’exploitation des terres cultivables. Selon le sexe du chef de ménage,

la baisse des superficies cultivée est plus marquée dans les ménages dirigés par les hommes que dans ceux

dirigés par les femmes. Ainsi, la baisse des superficies est signalée chez 5,9% des hommes contre 2,3% chez les

femmes ; ce qui s’explique par le fait que les champs lointains qui sont difficile d’accès sont principalement

cultivés par les hommes tandis que les femmes se contentent des champs proches du village alors plus

accessibles dans ce contexte sécuritaire et d’orpaillage comme à Kangaba.

Les raisons des hausses de superficies observées sont principalement liées à la bonne disponibilité des intrants

agricoles (64,1%), au besoin d’extension des terres (51,0%) et de l’acquisition de nouvelles terres pour 44,0%.

Les appuis des partenaires cités par 11,6% des ménages constituent aussi une des raisons de la hausse des

superficies cultivées notamment dans les régions de Gao (42,7%) Tombouctou (36,7%) et de Ségou (21,2%)

grâce à des appuis en intrants agricoles, en petits équipements, et en aménagement des terres dans le cadre des

programmes de renforcement de la résilience. Quant à la baisse des superficies, elle est principalement liée au

manque de moyens financiers pour 67,4% des ménages, le manque de bras valides pour 43,7% , le retard

d’installation des pluies pour 32,4% et l’insécurité pour 24,0%. L’insécurité, particulièrement dans les régions

de Mopti (50,5%), Tombouctou (53,6%) constitue la première raison de la baisse des superficies cultivées. Il

faut ajouter à ces raisons, le retrait des champs pour globalement 10,5% des ménages mais plus marqué dans

les régions de Mopti (22,5%), Ségou (16,0%) et dans la périphérie de Bamako pour 61,8%. Selon le sexe du

chef de ménage, si le manque de moyen (67,5%), le manque de bras valides (43.1%) et le retard des pluies

constituent les trois principales raisons, chez les femmes, il s’agit surtout du manque de moyen (66,6%) et du

manque de bras valides (50,5%). Les femmes semblent être plus exposées au manque de bras valides que les

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Résultats 27

hommes qui sont aussi plus touchés par le retard des pluies. Cela s’explique par l’étendu des champs et les

difficultés d’accès aux champs qui peuvent retarder les activités tandis que les champs des femmes sont plus

accessibles et plus proches.

En termes de répartition des superficies exploitées par spéculations, le mil occupe presque un tiers des

superficies exploitées soit 29,24%, tandis que le riz et le maïs occupent un cinquième des superficies soit

respectivement 20,41% et 20,04%. Quant au sorgho et les autres céréales (fonio, blé), ils occupent

respectivement 16,35% et 13,98% des superficies cultivées. Ces proportions n’ont pas connu de variation

significative par rapport à l’année dernière en termes d’ordre et de proportion de superficies cultivées. Selon

les régions, le maïs occupe la plus grande proportion des superficies cultivées à Kayes (37,5%), Sikasso

(43,9%) et Bamako (60,1%). Le sorgho vient en tête uniquement à Koulikoro et suivi du mil tandis que le riz

occupe la plus grande proportion de superficie à Ségou (35,2%), Tombouctou (77,2%), Gao (87.9%) alors

qu’à Mopti, le mil vient en tête avec 61,2% des superficies cultivées. Selon le sexe, le riz occupe plus de

superficies dans les ménages dirigés par les femmes (37,7% contre 37,5% en 2022) que chez les hommes pour

lesquels le mil occupe la grande portion avec 29,3% contre 33,1% en 2022 des superficies cultivées.

L’appréciation de la campagne agricole en cours est jugée moyenne à bonne par 81,6% des ménages contre

92,2% des ménages en 2022, 55,8% en 2021 et 88,6% en 2020. Elle est jugée mauvaise à très mauvaise par

18,4% des ménages contre 7,8% en 2022, 44,2% en 2021 et 11,4% en 2020. La mauvaise appréciation de la

campagne en cours est surtout observée dans les régions de Koulikoro (40,7%), Gao (28,8%), Kayes (25,6%).

Les cercles de Koulikoro (93,8%), Nara (64,9%), Yélimané (53,2%), Kati (47,6%), Nioro (46,4%), Gao

(40,8%), Tombouctou (36,7%), Douentza (36,9%), Ténenkou (33,9%), Diéma (33,4%), Kayes (30,1%) et

Goundam (29,6%) sont les plus concernés par la mauvaise campagne agricole. Selon le sexe, les ménages

dirigés par les femmes sont plus concernés par la mauvaise appréciation de la campagne agricole avec 22,6%

contre 18,3% des ménages dirigés par les hommes à cause certainement de la faible utilisation des intrants et

du manque de bras valides pour les femmes.

La mauvaise appréciation de la campagne agricole est surtout liée à l’insuffisance des pluies pour 85,1% des

ménages suivie du manque d’intrants agricoles pour 25,1% et du manque de moyens financiers pour 19,7%. Si

la mauvaise pluviométrie constitue la première raison pour toutes les régions, le manque d’intrants agricoles

est plus cité dans les régions de Ségou (40,2%), Tombouctou (49,5%), Sikasso (39%) qui sont des zones de

périmètres irrigués et de coton, tandis que le manque ou l’insuffisance de bras valides est plus cité à Sikasso

(35,1%), Gao (27,5%) et Ségou (25%). Quant à l’insécurité qui perturbe les activités économiques et

engendre des déplacements inhabituels de population, elle est plus citée dans les régions de Gao (47,1%),

Tombouctou (25,7%) et Mopti (13,5%). D’autres raisons telles que la pauvreté des sols (11,5% des ménages)

notamment dans les régions de Kayes (24,5%), Mopti (18,6%) et Gao (11,1%), les déprédateurs (11,3%) et la

hausse du prix des engrais pour 7,6% ont aussi affecté négativement les productions agricoles.

Quant à l’appréciation bonne de la campagne agricole 2023, elle est liée principalement à la bonne

installation des pluies pour un peu plus de deux tiers des communautés (69,4%) notamment dans les régions

du sud du pays qui constituent les bassins de production agricole et à moins de déprédateurs pour une

communauté sur cinq (20,7%). La disponibilité des intrants agricoles pour un tiers des communautés à Sikasso,

Tombouctou, la bonne crue sur le fleuve et la disponibilité de mains d’œuvre constituent des raisons majeures

dans l’appréciation bonne de la campagne agricole dans les régions de Tombouctou et de Gao.

 Production des graminées de cueillette
La consommation de certaines graminées sauvages est courante dans certaines localités du pays notamment

dans les régions du nord où elles sont utilisées pour atténuer les difficultés d’accès à la nourriture. La

disponibilité de ces produits principalement du fonio sauvage (Panicum Laetum), du cram-cram (Cenchrus

Biflorus) est un gage de sécurité alimentaire pour les populations pauvres de ces zones en année difficile.

Cependant, ces produits qui sont assimilables aux pâturages font de moins en moins partis du régime

alimentaire de certaines populations qui l’utilisent en termes de goûter et vendu au marché.

La production de graminée sauvage pour cette campagne est jugée moyenne à bonne pour plus de trois quarts
des communautés concernées soit 71,7% contre 90,5% en 2022. Elle est jugée mauvaise pour 28,3% des
communautés contre 9,6% en 2022 et particulièrement dans les régions de Taoudenni, Ménaka où plus de
neuf communautés sur dix la juge mauvaise à très mauvaises (plus de 90%), et dans celles de Gao (53,2%) et

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Résultats 28

de Mopti (56,2%) où un peu plus de la moitié des communautés la trouve mauvaise. Les raisons de
l’appréciation mauvaise de la production de graminées sauvage sont liées principalement à la mauvaise
pluviométrie (74,5% des cas) qui n’a pas permis un bon développement des plants, la forte pression des
animaux (24,2%) et l’insécurité (20,6%) à cause surtout des difficultés d’accès et à l’éloignement aux zones
d’exploitation des graminées.

 Stocks céréaliers des ménages :

Tableau n°7: Estimation du niveau des stocks de céréales des ménages et principales sources de provenance (%)

Région

Moyenne
Niveau
de Stock
céréales

Sources des stocks de céréale des ménages

Propre
production

(%)

Achat
(cash) (%)

Emprunt
(%)

Entraide
sociale (%)

Aide
humanitaire

(%)
Troc (%)

Autre
(%)

Kayes 293,80 54,7 80,3 0,8 1,8 0,7 0,4 0,5

Koulikoro 183,99 51,4 65,3 0,1 0,3 0,2 0,0 0,4

Sikasso 507,79 82,6 28,3 0,3 0,4 0,1 0,1 0,1

Ségou 418,04 77,9 31,8 0,4 1,2 0,3 1,5 0,1

Mopti 215,79 77,4 50,4 0,5 1,4 13,1 0,8 0,3

Tombouctou 157,70 49,2 67,2 1,4 1,3 3,6 0,2 0,1

Gao 33,15 7,2 85,4 2,5 9,2 19,2 0,0 0,0

Kidal 47,54 0,6 97,5 3,4 1,5 3,4 0,1 0,0

Bamako 69,63 1,3 98,7 0,2 1,4 0,5 0,0 0,4

Taoudenni 297,27 0,3 100,0 0,3 14,9 0,7 1,1 0,0

Ménaka 6,70 0,0 69,2 0,8 4,6 29,0 0,0 0,0

National 241,02 53,9 60,7 0,5 1,4 3,4 0,4 0,3

 Niveau des stocks céréaliers domestiques
Le stock moyen de céréale disponible est de 241,02 Kg contre 247,35 Kg en 2022 ; 249,4 Kg en 2021 et 310,3
Kg en 2020. Ce niveau de stock est en augmentation dans toutes les régions, excepté, celles de Kayes,
Koulikoro, Mopti et Gao, où il est en baisse à la même période. La région de Sikasso avec 507,79 Kg en
moyenne contre 458,3 Kg en 2022 dispose du plus grand niveau de stock, suivie de la Ségou (418,04 Kg
contre 294,56 Kg en 2022). La région de Ménaka dispose le plus faible niveau de stock, estimé à 6,70 kg.

Les ménages dirigés par des hommes disposent d’un stock supérieur de deux fois et demie à celui des femmes
soit 252,67 kg pour les hommes contre 89,37 Kg pour les femmes.

 Sources des stocks

Les principales sources des stocks disponibles au niveau des ménages portent sur les achats pour 60,7% des
ménages particulièrement dans les zones de consommation à faible niveau de production comme à Taoudenni
(100%), Bamako (98,7%), Kidal (97,5%), Gao (85,4%) et Kayes (80,3%). La deuxième source concerne la
propre production en cette période début des récoltes pour 53,9% des ménages, cette source est importante à
Sikasso (82,6%), Ségou (77,9%) et Mopti (77,4%).

Les sources sont similaires à celles des enquêtes précédentes pour toutes les régions. En plus de ces deux
principales sources, on note aussi la part croissante de l’assistance humanitaire pour 3,4% particulièrement
dans les régions de Ménaka (29%), Gao (19,2%) et Mopti (13,1%) ; l’entraide sociale pour 1,4%
particulièrement à Taoudenni (14,9%), Gao (9,2%) et Ménaka (4,6%).

Selon le sexe du chef de ménages, les ménages dirigés par les femmes sont plus dépendants des achats en cash
sur le marché (78,2%) que ceux dirigés par les hommes (59,6%). Par rapport à la propre production les
femmes en dépendent moins (26,1%) contre 55,6% pour les hommes.

 Couverture en semaine du stock de vivres disponibles dans les ménages

Les stocks de céréales disponibles au sein des ménages en septembre couvrent en moyenne leurs besoins
alimentaires pour une période de 8 semaines soit 2 mois contre 7 semaines en 2022 ; ce qui est en hausse par
rapport à l’année dernière à la même période. Selon les régions, le niveau de couverture est plus élevé à
Sikasso, Ségou, Kayes, Mopti et Taoudenni où elle dépasse 2 mois tandis qu’elle est d’un mois à un mois et
demi dans les autres régions, excepté à Gao et Ménaka où elle est de 2 semaines.

Selon le sexe du chef de ménage, le niveau de couverture est plus élevé chez les hommes que chez les femmes.
Elle est en moyenne de 2 mois chez les hommes et de 1 mois et 1 semaine pour les femmes.

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Résultats 29

La carte ci-dessous illustre une couverture importante en nombre de semaine de consommation du niveau
actuel des stocks au niveau des ménages dans les cercles de Sikasso (57 semaines) ; Bla (34 semaines) ; Yorosso,
Ségou (21 semaines chacun) suivis de ceux de Kadiolo avec 12 semaines et Kéniéba (8 semaines). Cette
situation témoigne d’une disponibilité céréalière permettant aux ménages de couvrir les besoins alimentaires
dans ces localités susmentionnées. Ailleurs dans les autres cercles du pays la couverture est moyenne à faible
voire nulle suivant les zones.

Carte n°4: Couverture stock actuel en nombre de semaine de consommation suivant les cercles

2.8. Sources de revenus des ménages

Les différentes sources de revenus des ménages ont été agrégées en tenant compte de leur contribution dans
les revenus globaux ainsi que de leur diversité pour élaborer et définir des groupes de moyens de subsistance
(GMS). Ces groupes de moyens de subsistance donnent de précieuses indications sur les capacités, les biens et
les activités qui permettent aux ménages de gagner leur vie en vue d’assurer leur survie et/ou leur bien-être.

Selon les résultats de l’enquête, l’agriculture (hors maraîchage) est de loin le groupe de moyens de subsistance
le plus important avec 36% des ménages suivi des activités de Commerce/Revente des produits alimentaires
ou d’animaux (détaillant et petit commerce incluant boucher) 17%, Commerce/Revente de produits non
alimentaires (détaillant et petit commerce) 16%, Commerce/Revente des produits alimentaires ou d’animaux
(détaillant et petit commerce incluant boucher) 14%, la production/vente (produits d’élevage 10% et
Transferts d’argent 8%.

L’agriculture est également le principal groupe de moyens de subsistance dans toutes les régions à l’exception
de Bamako et Kidal où le Commerce/Revente de produits non alimentaires (détaillant et petit commerce) et la
production/vente de produits d’élevage constituent respectivement les premiers groupes de moyens de
subsistance.

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Résultats 30

Figure n°4: Principaux groupes de moyens de subsistance (basés sur les sources de revenus habituels) des ménages

 Estimation du revenu total actuel (en cash) des ménages

Le revenu mensuel moyen des ménages est de 175 464 FCFA en septembre 2023 contre 143 839 FCFA l’année
dernière à la même période soit une hausse de 22%.

Selon le niveau régional, le revenu moyen mensuel varie entre 258 703 FCFA à Kayes et 102 481 FCFA à Gao.

Une hausse du revenu est observée dans toutes les régions à l’exception de Kidal où il est en baisse.

La hausse la plus importante est à Kayes avec un écart de 97 442 F CFA entre les 2 périodes, soit une hausse
de 60%.

Tableau n°8: Estimation du revenu total (en cash) de septembre 2023 et 2022 (en cash) des ménages par région

Région
Revenu total sept. 2023 Revenu total sept. 2022 Variation par rapport à septembre 2022 (en %)

Moyen Médian Moyen Médian Moyen Médian

Kayes 258 703 170 000 161 261 130 000 60,42 30,77

Koulikoro 150 408 124 000 139 648 125 000 7,71 -0,80

Sikasso 179 032 142 000 135 928 105 000 31,71 35,24

Ségou 186 443 128 000 145 939 114 150 27,75 12,13

Mopti 116 309 98 000 106 040 95 780 9,68 2,32

Tombouctou 131 796 113 000 128 374 100 000 2,67 13,00

Gao 102 480 85 000 88 865 75 000 15,32 13,33

Kidal 123 463 106 000 179 291 153 000 -31,14 -30,72

Bamako 255 263 183 000 198 146 175 000 28,83 4,57

Taoudenni 123 000 100 000 0,00 0,00 0,00 0,00

Ménaka 116 482 99 800 0,00 0,00 0,00 0,00

National 175 464 128 000 143 839 119 700 21,99 6,93

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Résultats 31

 Contribution des femmes et des enfants aux revenus globaux des ménages

La contribution du revenu des femmes au revenu des ménages est de 17% en moyenne au niveau national.
Cette contribution est en augmentation par rapport à septembre 2022 (12%). Sur le plan régional, les plus
fortes valeurs enregistrées pour la contribution des femmes sont celles de Kidal et de Ménaka (20%) chacune
et les plus faibles sont à Koulikoro et Taoudenni avec respectivement 13 et 14%. La contribution du revenu
des femmes au revenu global du ménage reste relativement faible en général.

L’analyse au niveau cercle fait voir que la contribution des femmes dans les revenus globaux des ménages est
beaucoup plus faible et ne dépasse pas les 7% dans les cercles de Kolondiéba, Bafoulabé, Dioïla, et Achibogo.

Quant aux enfants (garçons et des filles de moins de 15 ans) leur contribution aux revenus globaux des
ménages est de 1% en moyenne au niveau national.

 Stabilité des revenus actuels & Evolution (au cours des 12 derniers mois) des revenus des ménages

Selon 76% des ménages, leurs revenus sont restés stables par rapport à l’année passée à la même période.
Cependant à l’exception des régions de Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou et Tombouctou on observe dans
toutes les régions des proportions non négligeables de ménages (supérieur à 20%) ayant déclaré des baisses de
revenus. Cette proportion est de 82% dans la région de Ménaka (la plus élevée).
La majorité des ménages dans les cercles de Inékar (100%), Foum-Elba (96%), Boujbeya (93%), Araouane
(82%), Al-Ourche (76%), Tin Essako (76%), Taoudenni (75%), Achouratt (70%), Koro (67%), Achibogo
(64%), Ménaka (64%), Youwarou (62%) et Tidermène (51%) déclarent une baisse de leurs revenus par
rapport à l’année passée à la même période.

Figure n°5: Déclaration sur l’évolution au cours des 12 derniers mois des revenus des ménages

 Contraintes pesant sur les activités génératrices de revenus (AGR) des ménages
Le manque d’opportunité d’emploi (53%), le manque de cash pour investir/acheter du stock de marchandises
(50% des ménages) et le manque ou perte de moyens de production (manque de terre/ équipements de
production) (20%) constituent les trois principales contraintes qui entravent les activités génératrices de
revenu des ménages.

De plus, l’insécurité civile constitue une contrainte majeure aux AGR dans les régions du Nord et du centre
même si ses proportions sont en baisse dans ces régions, Mopti (39% contre 46% des ménages en 2022) et
Kidal (20% contre 27% en septembre 2022) à l’exception des régions de Tombouctou (46% contre 26% des
ménages en septembre 2022) et Gao (64% contre 38% des ménages en septembre 2022).

Dans l’ensemble, il y a une baisse de la proportion des contraintes liées à l’insécurité dans les régions du centre
que dans les régions du nord. Ce qui peut sembler à une amélioration de la situation sécuritaire dans les
régions du centre ou une dégradation à la situation à travers de nouvelles stratégies.

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Résultats 32

Figure n°6: Contraintes pesant sur les activités génératrices des ménages (%)

 Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage
Le montant minimum mensuel moyen nécessaire pour vivre sur la base des déclarations des ménages est de
124 237 FCFA. Le montant minimum mensuel moyen pour vivre déclaré par les ménages est inférieur au
revenu moyen des ménages (175 464 FCFA). Il est plus élevé dans le District de Bamako (164 027 FCFA), les
régions de Tombouctou (143 052 FCFA), Gao (141 670 FCFA), Ségou (108 206 FCFA) et Sikasso (96 752
FCFA).

Le montant minimum mensuel nécessaire dans les ménages est en légère baisse (124 237 FCFA contre 125 673
FCFA) par rapport à l’année dernière à la même période. A comparer avec le montant minimum mensuel
nécessaire de survie dans les ménages à la même période l’année dernière, il est en hausse dans toutes les
régions.

Tableau n°9: Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage

Région
Estimation montant minimum 2023 Estimation montant minimum 2022

Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 153 123 150 000 179 655 100 000

Koulikoro 108 442 100 000 128 735 100 000

Sikasso 96 752 75 000 95 085 75 000

Ségou 108 206 80 000 92 100 75 000

Mopti 96 849 75 000 100 699 80 000

Tombouctou 143 052 140 000 119 094 100 000

Gao 141 670 150 000 126 870 120 000

Kidal 192 463 190 000 283 283 250 000

Bamako 164 027 150 000 153 998 150 000

Taoudenni 120 191 115 000 0.00 0.00

Ménaka 162 317 140 000 0.00 0.00

National 124 237 100 000 125 673 100 000

2.9. Accès au marché

En termes d’accès aux marchés, 33 % des communautés ont un marché dans leur village et 16% mettent plus
de deux heures pour accéder au marché principal. Les régions de Tombouctou et Ségou sont celles où la
proportion des communautés qui font plus d’une heure pour accéder au marché est la plus élevée avec
respectivement 22% et 21%.

La région de Taoudenni a la plus forte proportion de communautés avec 97% qui ont un marché dans leur
village. Les régions de Koulikoro et Ménaka ont respectivement 62% et 45% de leurs communautés qui ont
des marchés dans le village.

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Résultats 33

Par ailleurs, (22%) des communautés rencontrent des difficultés d’accès au marché. La proportion de
communautés qui rencontrent des difficultés d’accès au marché varie d’une région à une autre, mais elle est
plus importante dans les régions de Ménaka pour 49%, Tombouctou (47%) et Kayes (45%).

Dans les cercles d’Inékar (90%), Kayes (77%), Tombouctou (61%), Gourma Rharous (58%), Kita (55%) ; de
50% à plus de 80% des communautés connaissent des difficultés d’accès au marché. L’inaccessibilité en lien
avec les conditions d’hivernage pour 62% des communautés, les inondations (50%) et l’insécurité (23%) sont
les principales raisons qui expliquent les difficultés d’accès aux marchés. Ces Difficultés d’accès s’accentuent
entre les mois de juillet et août pour la plupart des communautés.

Figure n°7: Période de début d’accès difficile au marché par région – ENSAN Septembre 2023

Les difficultés d’accès aux marchés commencent à s’atténuer à partir des mois de septembre et octobre comme
le montre la figure ci-dessus.

2.10. Dépenses & Approvisionnement des ménages

 Niveau des dépenses mensuelles
Au niveau national, le niveau moyen des dépenses alimentaire mensuelles est de 98 066 FCFA avec une
médiane de 77 610. Cette moyenne est plus élevée dans les régions de Ménaka (196 913), Kayes (142 981),
Kidal (118 203) et dans le District de Bamako (137 163).

Les dépenses non alimentaires sont de 74 322 FCFA en moyenne au niveau national. Elles sont plus élevées
dans le District de Bamako (142 612 FCFA) et dans la région de Kidal (136 525 FCFA).

La part des dépenses globales attribuée aux produits alimentaires est de 61% au niveau national et 20% des
ménages consacrent trois quarts ou plus de leurs dépenses à l’alimentation. Les plus grandes proportions de
ménages qui consacrent 75% ou plus de leurs dépenses à l’alimentation sont observées dans les régions de
Ménaka (47%), Kidal (39%), Mopti (36%), Tombouctou (32%), Kayes (32%) et Taoudenni (30%).

Les cercles de Ménaka (94%), Diré (67%), Boujbeha (66%), Diéma (65%) et Ténenkou (57%) enregistrent
les plus grandes proportions de ménages qui consacrent 75% ou plus de leurs dépenses à l’alimentation (cf.
carte ci-dessous pour plus de détails).

La proportion des ménages qui consacre trois quarts ou plus de leurs dépenses à l’alimentation a légèrement
baissé dans l’ensemble entre septembre 2023 (20%) et l’année passée à la même période (21%).

Tableau n°10: Niveau des dépenses alimentaires mensuelles par région

Régions
Dépense alimentaire Dépense non alimentaire

Part des dépenses alimentaires
dans les dépenses globales

Moyenne Médiane Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 115 000 142 981 51 000 70 492 69,40 67,56

Koulikoro 86 500 96 400 52 500 67 511 62,25 61,92

Sikasso 71 200 77 324 58 333 77 536 53,41 52,80

Ségou 72 400 95 783 43 750 60 111 63,54 62,35

Mopti 57 450 69 063 24 317 36 900 70,59 68,31

Tombouctou 63 750 74 003 32 267 39 318 69,61 67,51

Gao 57 000 75 367 41 267 65 419 59,26 59,87

Kidal 106 500 118 203 50 487 136 525 70,54 61,99

Bamako 101 000 137 163 92 333 142 612 50,95 51,89

Taoudenni 76 000 78 864 53 200 74 712 61,87 59,97

Ménaka 61 700 196 913 29 667 31 347 68,47 72,43

Total 77 610 98 066 49 333 74 322 61,22 60,82

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Résultats 34

Carte n°5: Catégorie part des dépenses alimentaires des ménages dans les dépenses globales (>=75%) suivant les cercles

 Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires

La propre production (49% des ménages), l’achat en espèces ou en crédit (marchés/magasins) (48% des
ménages) et le paiement en nature (9%), constituent les trois principales sources d’approvisionnement des
ménages.

La principale source d’approvisionnement des ménages en produits alimentaires est l’achat en espèces ou en
crédit (marchés/magasins) dans les régions de Koulikoro, Gao, Kidal, Taoudenni, Ménaka et dans le District de
Bamako à l’exception des régions de Kayes, Sikasso, Ségou, Mopti et Tombouctou, où la propre production
constitue la principale source d’approvisionnement.

Par ailleurs, 6% des ménages ont déclaré les dons humanitaires comme une de leurs sources
d’approvisionnement. Cette proportion est élevée dans les régions de Ménaka (66%), Gao (23%), Mopti
(12%) et Kidal (6%). Elle a diminué par rapport à 2022 et cela pourra s’expliquer par l’insécurité dans ces
différentes régions qui empêche les humanitaires à bien mener leurs activités.

De même, 3% des ménages ont déclaré l’emprunt dans les sources d’approvisionnement dans l’ensemble mais
plus élevée dans les régions de Kidal (24%) et Ménaka (24%). Comparativement à l’année dernière à la
même période cette proportion est en baisse (3% des ménages contre 6% en 2022).

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Résultats 35

Figure n°8: Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires

 Proportion des ménages ayant eu des difficultés d’accès aux aliments

Au cours des 12 derniers mois, 15% des ménages ont déclaré avoir connu des mois pendant lesquels ils n’ont
pas eu assez de nourriture pour satisfaire leurs besoins alimentaires. Cette proportion est supérieure à celle de
septembre 2022 (19%). On note que les ménages des régions de Taoudenni (63%), Gao (38%), Kidal (29%),
Ménaka (28%), Mopti (23%), Tombouctou (22%) et Kayes (17%) sont ceux qui ont été les plus confrontés
aux difficultés pour satisfaire les besoins alimentaires de leurs ménages au cours des 12 derniers mois. Au
niveau cercle, les cercles de Ménaka (96%), Boujbeha (96%), Foum-Elba (93%), Inékar (86%), Araouane
(72%), Tin-Essako (69%), Andéramboukane (58%), Achibogo (57%) et Tombouctou (56%) ont les plus forts
taux.

Les prix trop élevés des denrées (62%), faible récolte/pas de récolte pour (48%) des ménages, et la perte de
revenu (31%) constituent les trois principales difficultés d’approvisionnement des ménages. La proportion des
ménages ayant évoqué l’insécurité comme une difficulté d’approvisionnement est en hausse (20% contre 11%
des ménages en septembre 2022). L’insécurité reste toujours une difficulté majeure d’approvisionnement des
ménages évoquée par une proportion non négligeable dans la région de Ménaka (47%), Taoudenni (46%),
Sikasso (35%), Tombouctou et Mopti (25%) chacune.

 Mois d’accès difficiles aux aliments

Figure n°9: Période, au cours des 12 derniers mois, où les ménages n’ont pas eu assez de nourriture pour
répondre à leurs besoins

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Résultats 36

La courbe ci-dessus montre que les mois de difficultés d’accès à la nourriture commencent en avril-mai pour
culminer en juillet-août (sommet soudure alimentaire).

2.11. Epargne des ménages

La proportion des ménages qui ont constitué une épargne au cours des six derniers mois est de 17,0%. Elle est
en augmentation par rapport à septembre 2022 (15,0%). L’analyse par région montre que ce taux est élevé
dans les régions de Sikasso (28,0%), dans le District de Bamako (26,0%), Koulikoro (23,0%) et Taoudenni
(19,0%).

Le montant moyen épargné est en baisse dans l’ensemble en 2023 (150 224 FCFA) comparativement à 2022
(170 644 FCFA). L’analyse par région montre également une baisse du montant moyen épargné dans les
régions de Gao, Ménaka, Mopti, Taoudenni, Ségou, Koulikoro et Kidal. La baisse est considérable pour la
région de Gao (55 967 FCFA contre 111 640 FCFA en 2022).

Tableau n°11: Epargne des ménages

Régions
% de ménages
ayant épargné

Montant actuel épargné 2023 Montant actuel épargné sept 2022

Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 9,6 176 206 50 000 111 641 55 000

Koulikoro 23,1 119 015 75 000 251 076 80 000

Sikasso 28,0 174 700 100 000 140 717 75 000

Ségou 10,5 116 242 65 000 106 759 75 000

Mopti 8,3 104 654 50 000 148 006 74 000

Tombouctou 14,2 141 275 62 000 135 786 50 000

Gao 11,2 55 967 42 000 101 246 30 000

Kidal 4,1 129 457 100 000 106 312 70 000

Bamako 25,7 192 340 120 000 252 274 125 000

Taoudenni 19,5 115 815 120 000 0,00 0,00

Ménaka 0,2 66 629 75 000 0,00 0,00

Total 17,4 150 224 80 000 170 644 80 000

2.12. Accès aux Crédits

La proportion des ménages qui a contracté une dette au cours des six derniers mois est de 20,0%. Elle est en
baisse par rapport à celle de septembre 2022 (22,0%). Comparé à septembre 2022, la proportion des
ménages qui a contracté une dette au cours des six derniers mois a connu une baisse moyenne à importante
dans toutes les régions du pays à l’exception de celle de Kayes, Koulikoro, Gao et Kidal où elle est en hausse.

La proportion de ménages ayant contracté une dette au cours des six derniers mois est plus élevée dans les
ménages ruraux (24,0%) que dans les ménages urbains (10,0%). Contrairement à l’année dernière à la même
période, elle est moins élevée dans les ménages dirigés par les hommes (19,0%) et plus élevée (24,0%) pour
ceux dirigés par les femmes.

Figure n°10: Proportion de ménages qui ont contracté une dette au cours des 6 derniers mois

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Résultats 37

Les ménages déclarent que leur niveau d’endettement est égal à celui de l’année passée pour (31,0%),
supérieur et nettement supérieur pour (37,0%) et inférieur pour (33,0%). Le taux de ménages avec un niveau
d’endettement nettement supérieur a diminué par rapport à 2022.

L’achat de produit alimentaire (58,0%) est la principale raison qui pousse les ménages à s’endetter. Ils
s’endettent ensuite pour faire face aux dépenses d’intrants agricoles (36,0%) et pour faire face aux dépenses
de santé (31,0%).

Figure n°11: Appréciation du niveau d’endettement par rapport à l’année dernière à la même période

Comme l’illustre le graphique ci-dessous, plus de la moitié des ménages devront combiner la vente d’une
partie de la récolte (56,0%) et le travail de manœuvre ou ouvrier (26,0%) pour rembourser les dettes
contractées principalement pour l’acquisition de produits alimentaires. Les aides des parents et les amis
serviront également à rembourser les dettes pour 18,0% des ménages et 18,0% d’entre eux devront vendre
leurs animaux ou d’autres actifs pour rembourser leurs dettes.

La proportion de ménages utilisant une partie de récolte pour rembourser les dettes contractées s’est
considérablement démarquée des autres modalités de remboursement du fait de la réussite de la campagne
agricole en cours et de la situation socioéconomique du pays en général.

Figure n°12: Modalités de remboursement des dettes

2.13. Consommation alimentaire et nutrition des ménages

2.13.1. Consommation alimentaire

La consommation alimentaire des ménages est mesurée avec le Score de Consommation Alimentaire (SCA). Le
score de consommation alimentaire est un indicateur composite (standardisé du PAM) calculé pour refléter la
diversité alimentaire, la fréquence ainsi que l’apport nutritionnel relatif des produits et groupes alimentaires
consommés par un ménage. La diversité du régime alimentaire est liée au statut socioéconomique des ménages

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Résultats 38

ainsi qu’aux apports énergétiques et protéiniques adéquats, se traduisant par un bon état nutritionnel, sous
réserve d’un environnement (assainissement, hygiène) satisfaisant1. C’est donc un bon indicateur de la
dimension d’accessibilité de la sécurité alimentaire et de la qualité de la consommation alimentaire qui influe
sur l’état nutritionnel.

Le score de consommation alimentaire (SCA) des ménages est calculé en utilisant la formule suivante

Avec :

ai = Poids attribué au groupe d’aliments

xi = Nombre de jours de consommation relatif à chaque groupe d’aliments (≤ 7 jours)

Tableau n°12: Groupes d’aliments

Les valeurs des scores ainsi calculés pour chaque ménage sont reportées sur une échelle allant de 0 à 112. Les
seuils standard 28 et 42 ont été utilisés pour déterminer les trois classes de consommation alimentaire des
ménages : Pauvre (SCA ≤ 28), Limite (SCA > 28 et SCA ≤ 42) et Acceptable (SCA > 42).

Tableau n°13: Groupe de consommation alimentaire entre Février 2016 et septembre 2021 (%)

Consommation alimentaire Pauvre (%) Limite (%) Acceptable (%)

Février 2016 9.7 17,3 73,0

Septembre 2016 9,7 18,3 72,0

Février 2017 8,3 18,8 72,9

Septembre 2017 8,9 16,4 74,7

Février 2018 7,7 16,5 75,8

Septembre 2018 5,9 14,7 79,5

Septembre 2019 4,9 13,1 82

Février 2020 5,6 12,6 81,8

Septembre 2020 5,7 14,4 79,9

Février 2021 7,7 14,8 77,5

Septembre 2021 8,3 16,3 75,4

Septembre 2022 9,9 17,0 73,0

Septembre 2023 6,8 17,2 76

Le tableau en dessus présente le score de consommation pour les différentes phases de l’enquête ENSAN de
février 2016 à septembre 2023. Le score de consommation alimentaire pauvre plus limite a connu une
amélioration à partir de septembre 2017 et qui s'est poursuivie jusqu'en septembre 2019. De cette période à
maintenant, une dégradation de la situation est observée mais en dessous du niveau de 2016 et de 2017 où le
score pauvre plus limite était autour de 28 contre 24 en septembre 2023. De septembre 2021 à septembre
2023, le score de consommation pauvre est passé de 8,3% à 6,8% soit une baisse de 2 points de pourcentage
au même moment on observe une hausse du score Acceptable.

1 Ruel M. (2003)

48 48

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Résultats 39

Figure n°13: Evolution du Score de Consommation Alimentaire au niveau national – Février 2016 – Septembre
2022

Dans différentes régions, on observe une augmentation des scores de consommation qualifiés de "pauvres" et
"limites" entre septembre 2023 et septembre 2022. Cette tendance se manifeste particulièrement dans les
régions de Mopti, où le score est passé de 49,2% à 50,3%, dans la région de Gao, avec une augmentation de
37,5% à 48,8%, dans le district de Bamako, où le score est passé de 14,4% à 10,7%, et à Sikasso, où on a
observé une hausse de 20,8% à 21,6%. Ces chiffres reflètent une détérioration de la situation alimentaire des
ménages dans ces régions.

Figure n°14: Groupe de consommation alimentaire par région – Septembre 2022

49 49

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 40

Carte n°6: Score de consommation alimentaire « pauvre », « limite » par cercle

ENSAN septembre 2023 ENSAN septembre 2022

2.13.2. Apports alimentaires et nutritionnels au niveau des ménages

L'outil de notation de la consommation alimentaire du PAM a été ajusté pour mieux prendre en compte la
dimension nutritionnelle, en se focalisant sur la consommation d'aliments riches en vitamine-A, en fer et en
protéines. À l'échelle nationale, la consommation quotidienne d'aliments riches en vitamine-A a enregistré une
légère amélioration, passant de 42,1% en septembre 2022 à 46,0% pendant les sept jours de la semaine en
septembre 2023.

La consommation quotidienne d'aliments riches en fer a également progressé par rapport à septembre 2022,
atteignant 71,3% contre 66,3% des ménages. Malgré cette amélioration, il est pertinent de souligner qu'un
pourcentage de 7% des ménages n'a jamais consommé d'aliments riches en fer au cours des sept derniers jours
précédant l'enquête.

En ce qui concerne les protéines animales, la consommation quotidienne au niveau national s'est maintenue à
72,9% des ménages, marquant une stabilité par rapport aux 66,1% enregistrés en septembre 2022

50 50

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Résultats 41

2.13.3. Diversité alimentaire des ménages

2.13.3.1. Méthode d’analyse
L’analyse du score de diversité alimentaire se résume en un comptage de groupes alimentaires consommés par
les cibles à travers un rappel de 24 heures.

Il communique des informations importantes sur la qualité du régime alimentaire des cibles et surtout leur
accès économique aux denrées alimentaires (SDAM). L’analyse inclue selon la cible, différents groupes
alimentaires. Ainsi, le SDAM inclut 12 groupes alimentaires, le SDAI de la femme en âge de procréer 10
groupes, le SDAI de l’enfant de 6 à 23 mois inclut 7 groupes alimentaires et celui des enfants de 24 à 59 mois,
9 groupes alimentaires. Le Tableau ci-dessus présente les différents groupes selon la cible.

Tableau n°14: Présentation des différents groupes alimentaires considérés pour l’analyse du score de diversité
alimentaire selon la cible

Groupes alimentaires
(questionnaire)

SDAM (Ménage)
12 groupes

SDAI Pour les FAP
(10 groupes)

SDAI Pour les enfants
de 24 à 59 mois (9
groupes)

SDAI Pour les enfants de
6 à 23 mois (7 groupes)

1. Céréales 1. Céréales ; 1. Féculents (1+3) 1. Féculents (1+3)
1. féculents, (céréales,
racines et tubercules)

2. Légumes et
Tubercules riches en
vitamine A

2. Racines et
tubercules
blanches

2. Légumes à
Feuille vert foncé

2. Légumes à Feuille
vert foncé

2. Légumineuses, noix

3. Autres racines et
tubercules

3. Légumes tous
types et feuilles
vertes

3. Aliments riches
en vit A (légumes,
fruits et tubercules
jaunes)

3. Aliments riches en
vit A (légumes, fruits
et tubercules jaunes)

3. Lait et produits laitiers
(Autres que le lait
maternel) Fromage,
yaourt, lait en poudre,
lait frais, etc.

4. Légumes à feuilles
vert foncé

4. Fruits tous types
4. Autres légumes
et autres fruits

4. Autres légumes et
autres fruits

4. Aliments carnés
(viande, poisson, poulet,
foie/abats)

5. Autres légumes 5. Viande, Abats 5. Abats 5. Abats 5.Œufs

6. Fruits riches en
vitamine A

6.Œufs
6. Viande,
Poisson,

6. Viande, Poisson,
6. Fruits et légumes riches
en vitamine A + Huile de
palme rouge

7. Autres fruits 7. Poisson 7.Œufs 7.Œufs 7. Autres fruits et légumes

8. Abats
8. Légumineuses,
noix et graines

8. Légumineuses,
8. Légumineuses, Noix
et Graines

9. Autres viandes et
volailles

9. lait et produits
laitiers

9. Noix et Graines
9. 10. Lait et produits
laitiers

10. Œufs
10. Huiles et
Graisses

10. Lait et produits
laitiers

11. Poissons 11. Sucreries miel

12. Protéagineux,
Oléagineux, Graines

12. Epices,
Condiments

13. Lait et produits
laitiers

14. Huiles et Graisses

15. Aliments
contenant de l’Huile
de palme rouge (+ de
Vita A)

16. huile de palme
rouge

17. Epices et
condiments

2.13.3.2. Fréquence de consommation des groupes alimentaires

De façon quasi générale tous les ménages maliens consomment les céréales, le sucre, les épices et les huiles et
cela, indépendamment de leur statut socio-économique. Il ressort que la quasi-totalité des ménages maliens
consomment les céréales (97,2%), les condiments et épices (96,2%), l’huile (95,4%) et le sucre (97,0%). Les
groupes alimentaires les moins consommés par les ménages sont : les œufs (12,3%), les fruits (24,8%) et les
racines (36,6% des ménages).

51 51

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Résultats 42

La proportion des ménages ayant accès aux protéines comme les légumineuses est en légère hausse par rapport
à septembre 2022 63,5% contre 60,0%. Quant aux produits laitiers, leur consommation est en baisse 65,5%
contre 76,9% en septembre 2022.

Figure n°15: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM

Le tableau suivant donne les détails de chaque groupe alimentaire par région.

Tableau n°15: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM

Désignation
Kaye

s
Koulikor

o
Sikass

o
Ségo

u
Mopt

i
Tomboucto

u
Ga
o

Kida
l

Bamak
o

Taoudenn
i

Ménak
a

Nationa
l

Céréales 99,7 98,8 96,4 98,2 97,3 96,4 91,5 98,6 97,1 95,5 90,7 97,2

Epices 99,6 99,7 90,7 98,6 96,5 92,0 90,6 99,3 97,2 99,7 92,8 96,2

Huile 90,6 97,6 95,3 97,8 94,3 94,9 90,8 99,3 97,0 99,2 90,8 95,4

Sucre 97,6 98,9 94,8 98,3 96,3 94,8 95,0 99,3 98,6 98,6 87,5 97,0

Légumes/Feuille
s vertes

68,7 92,8 80,4 90,8 68,2 48,0 48,3 62,2 85,5 42,7 13,1 76,2

Légumineuses 81,4 72,6 61,9 65,6 58,7 40,0 60,8 65,6 58,7 53,6 71,5 63,5

Poissons 28,3 49,9 47,7 69,4 50,0 55,8 45,8 0,6 50,1 27,5 1,8 49,3

Lait 64,2 68,0 47,2 59,9 56,5 74,8 62,3 98,9 74,8 96,8 88,7 65,5

Tubercules et
racines

31,4 31,4 32,2 30,5 26,6 49,4 52,5 59,7 48,1 63,5 15,9 36,6

Fruits 15,5 23,6 15,9 22,2 9,1 19,5 25,3 28,5 58,1 32,2 1,1 24,8

Viande 39,2 50,7 19,5 21,7 28,1 49,3 34,9 67,4 67,0 74,8 47,2 40,0

Œufs 2,9 8,4 4,7 2,7 3,1 9,8 31,9 1,2 34,9 22,3 0,6 12,3

2.13.3.3. Score de diversité alimentaire des ménages (SDAM)

Le nombre moyen de groupes d’aliments consommés par les ménages s’est détérioré par rapport à septembre
2022. Il est de 7,09 groupes en septembre 2023 contre 9,94 groupes en septembre 2022 et 6,59 groupes en
septembre 2021 et 6,42 en septembre 2020. Cette moyenne tourne autour de 6 groupes d’aliments depuis
septembre 2017 où elle était de 6,25. La diversité alimentaire des ménages maliens s’est presque stabilisée
entre septembre 2023 et septembre 2022. Dans l’ensemble 96,5% des ménages ont consommé au moins 4
groupes alimentaires à la veille du passage des enquêteurs contre 97,1% en septembre 2022. Ce taux est
légèrement supérieur à celui de septembre 2021 où il était de 95,2%.

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Résultats 43

Figure n°16: Groupes de score de diversités alimentaires

Carte n°7: Score de consommation alimentaire % groupe de ménage « moins de 4 groupes & plus de 4 groupes »
par cercle

2.13.3.4. Profil de consommation alimentaire

Le profil de consommation est construit à partir des classes de diversité alimentaire ; Diversité faible, moyenne
et élevée. Dans chaque classe de diversité (faible, moyenne, élevée), le pourcentage des ménages qui
consomment chacun des 12 groupes alimentaires est calculé et les groupes d’aliments qui sont consommés par
plus de 50% des ménages sont ainsi inclus dans le profil de consommation alimentaire. Le tableau suivant
donne le profil de consommation des ménages pour cette enquête.

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Résultats 44

Tableau n°16: Groupes d’aliments consommés par au moins 50% des ménages par Classe de diversité

Diversité Faible (<= 3 groupes) Diversité Moyenne (4 et 5 groupes) Diversité élevée (>=6 groupes)

Céréales (74%) Céréales (96,3%) Céréales (98,4%)

Produits sucrés (66,8%) Produits sucrés (95.0%) Produits sucrés (98,7%)

Condiments et épices (96.2%) Epices et condiments (93,4%) Epices et condiments (98,9%)

Corps gras (88,4%) Corps gras (98,7%)

Légumes (87,3%)

Légumineuses (70,5%)

Produits laitiers (72%)

Viande et poisson (54,7%)

Il ressort que les ménages ayant une diversité alimentaire faible consomment essentiellement les céréales
(74,0% des ménages) puis les produits sucrés, les condiments et épices. Ceux ayant une diversité moyenne
consommant au moins quatre groupes d’aliments composés des condiments/épices et des corps gras en plus
des deux groupes précédents consommés par les ménages ayant une diversité faible. Pour ce qui concerne les
ménages ayant une diversité alimentaire élevée, en plus de ces 4 groupes, ces ménages avaient consommé les
légumes, les légumineuses, le poisson et les produits laitiers soit 8 groupes alimentaires.

2.13.4. Nombre de repas

Pendant la période d'enquête de septembre 2023, la fréquence des repas au sein des ménages est en moyenne
de 4 pour les enfants de 2 à 5 ans, de 3 pour les enfants de 5 à 15 ans, et de 3 repas en moyenne par jour
pour les adultes de plus de 15 ans.

2.14. Changement dans les habitudes alimentaires

Les habitudes alimentaires pour 6,3% des ménages ont connu des changements pour la période concernée. Ce
taux est plus élevé dans les régions de Taoudenni (41,3%), Gao et Kidal (environ 24,0% chacune). Au niveau
des cercles, les taux les plus élevés de ménages ayant connus des changements dans les habitudes sont
enregistrés à Tin-Essako (69,4%), Achibogo (48,6%), Araouane (65,7%), Boujbeha (87,4%), Foum-Elba
(89,0%) et Ménaka (53,4%). Suivant le milieu de résidence, 5,4% des ménages vivant au milieu urbain ont
signalé un changement dans leurs habitudes alimentaires contre 6,7% pour ceux du milieu urbain. En outre,
12,8% des ménages dirigés par une femme ont signalé un changement dans leurs habitudes alimentaires contre
5,8% pour ceux dirigés par un homme.

Les changements dans les habitudes alimentaires sont aussi bien positifs que négatifs. Les changements négatifs
dans les habitudes alimentaires ont été signalés par 8,3% des ménages avec des proportions plus importantes
dans les régions de Taoudenni (44,2%), Gao (24,3%) et Ménaka (21,4%). Ces changements ont porté sur la
baisse des quantités, la baisse de la qualité des repas et la baisse du nombre de repas. Les changements positifs
dans les habitudes alimentaires portent sur la hausse de quantité, l’amélioration de la qualité et la hausse du
nombre de repas.

Les changements négatifs dans les habitudes alimentaires relatifs à la baisse des quantités sont jugés importantes
pour 20,6% des ménages, moyens pour 42,8% des ménages et importants pour 36,3% des ménages qui les
ont connus. Quant à ceux relatifs à la baisse de la qualité, ils sont jugés faibles pour 19,0% des ménages,
moyens pour 41,5% des ménages et importants pour 39,5% des ménages qui les ont connus.

La faible disponibilité des produits sur les marchés et les difficultés d’accès aux denrées sont les deux raisons qui
expliquent principalement les changements négatifs dans les habitudes alimentaires 90,0% des ménages. En
outre, l’envoie des migrants et les appuis humanitaires sont les principales raisons qui expliquent les
changements positifs dans les habitudes alimentaires.

2.15. Mode de préparation des repas

Les modes de préparation des aliments au niveau des ménages sont dominés par la bouillie consommée par
70,2% des ménages (essentiellement servi au petit déjeuner) dans presque toutes les régions, suivie du riz à la
sauce (54,7%) et du tôt 43,1% (surtout consommé dans les régions du sud et du centre du pays où il est
consommé par plus de 75% des ménages).

S’agissant du riz à la sauce, il est plus fréquent dans le District de Bamako et les régions de Kidal, Taoudenni,
Tombouctou et Gao plus que dans les autres régions tout comme le riz au gras (à l’exception de Bamako).

Le couscous reste une préférence de la région de Kayes où il est consommé par plus de 70% des ménages. Ces
tendances sont presque similaires à celles de février 2023.

54 54

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Résultats 45

Tableau n°17: Répartition des modes de préparation des repas selon les régions (%)

Mode préparation

K
ay

K
o

u
li
k

o
ro

Si
ka

ss
o

Sé
go

M
o

p
ti

T
o

m
b

o
u
ct

o
u

G
ao

K
id

B
am

ak
o

T
ao

u
d

en
n
i

M
én

ak
a

N
at

io
n

Bouillie de céréales 91,3 89,3 89,9 84,1 56,9 68,3 55,4 43,2 50,1 81,2 58,7 70,2

Riz à la sauce 52,6 35,4 26,0 45,8 56,7 63,6 53,5 69,8 82,8 69,2 59,3 54,7

Tôt (pates de céréales,
tubercules)

26,6 75,6 86,2 78,9 67,3 20,3 8,3 2,1 15,9 25,0 2,3 43,1

Riz au gras 13,5 3,2 6,9 5,0 37,7 61,5 62,8 61,7 15,7 71,1 82,2 31,1

Couscous 70,5 14,3 0,9 9,3 1,8 5,1 3,6 10,2 6,8 7,8 14,6 13,1

Sauce de viande
poisson

0,3 0,7 1,1 7,1 9,3 37,1 25,9 10,7 8,9 4,5 4,3 10,9

Café au
lait/Lipton/pain

5,8 8,8 6,8 4,5 3,6 3,3 2,2 18,8 42,0 1,3 0,6 10,1

Niébé au gras 2,0 7,7 2,8 3,1 8,3 4,1 15,0 4,9 4,7 6,2 15,5 6,1

Pâte alimentaire 0,9 0,8 0,2 0,4 0,9 1,2 5,5 34,1 4,1 24,0 16,4 4,7

Brisure de sorgho/
maïs (niè-niè-kini)

17,6 14,3 4,0 5,1 0,0 0,8 0,1 0,6 0,7 0,0 0,0 4,4

Ragoût de tubercules 1,1 1,0 2,1 2,2 2,0 3,4 7,6 4,9 9,9 0,0 0,3 3,5

Salade de laitue 0,2 0,6 0,9 0,2 0,4 0,0 0,4 0,6 7,5 0,0 0,0 1,2

2.16. Préférences alimentaires des ménages

La préférence des denrées pour les ménages est fonction de la disponibilité locale du produit liée à la
production et à l’approvisionnement des marchés selon les saisons, de son coût qui évolue selon les périodes
de l’année et des habitudes de consommation.

2.16.1. Types de céréales préférées

Les céréales les plus préférées en termes de consommation alimentaire au Mali sont le riz local (57,6), le mil
(56,4% des ménages), le maïs (32,6%) et le riz importé (25,7%). Par région, il ressort que le maïs est la
céréale la plus préférée dans la région de Sikasso (80,5%) et Kayes (58,3%), le mil dans les régions de Ségou
et Mopti et le riz importé est plus préféré dans la région de Kidal (82,2%).

Tableau n°18: Répartition des ménages (%) selon les deux types de céréales préférées

Désignation Sorgho Mil Maïs Blé Riz local Riz Importé Fonio Autres

Kayes 34,7 26,2 58,3 0,1 21,1 57,1 2,3 0,1

Koulikoro 36,6 52,1 32,7 6,2 51,8 18,6 1,5 0,5

Sikasso 18,7 28,9 80,5 0,9 57,4 11,1 2,4 0,0

Ségou 24,4 77,1 21,8 2,5 64,0 5,8 4,0 0,3

Mopti 10,5 84,1 5,4 1,6 65,7 25,4 7,1 0,3

Tombouctou 7,1 80,0 4,9 8,3 93,1 5,0 1,5 0,2

Gao 15,9 51,6 9,4 7,8 58,6 53,1 1,3 2,1

Kidal 1,6 5,0 2,9 77,9 15,9 82,2 0,8 13,7

Bamako 10,5 52,1 35,8 2,7 56,2 37,8 3,5 1,4

Taoudenni 0,9 93,4 0,3 5,5 98,2 1,5 0,3 0,0

Ménaka 0,1 70,7 0,1 9,2 40,7 59,4 1,4 18,1

Ensemble 19,6 56,4 32,6 4,2 57,6 25,7 3,2 0,8

2.16.2. Type de légumes préférés par les ménages

Les oignons (80,4% des ménages), les feuilles vertes (67,2%) et la tomate (34%) sont les légumes les plus
préférés par les ménages du pays et cela pour toutes les régions. La tomate occupe la deuxième place dans les
régions de Kidal (63,2%) et Tombouctou (65,2%).

55 55

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Résultats 46

Tableau n°19: Répartition des ménages (%) selon les types de légumes préférés par les ménages

Désignation Feuilles vertes Oignon Tomates
Laitue

(salade)
Carotte Autres

Kayes 90,9 88,3 9,6 6,4 0,2 4,1

Koulikoro 79,1 85,0 28,4 3,8 0,0 0,4

Sikasso 73,5 75,1 39,3 4,8 0,2 0,8

Ségou 80,3 84,9 24,6 5,9 0,4 1,8

Mopti 59,2 73,8 37,5 16,9 3,7 5,4

Tombouctou 36,0 79,1 59,9 17,2 0,5 5,9

Gao 53,1 82,7 43,5 8,4 1,9 1,9

Kidal 32,0 88,1 62,1 2,9 6,8 0,9

Bamako 60,8 77,2 31,9 22,0 2,7 5,2

Taoudenni 38,7 96,6 62,1 0,6 0,0 0,0

Ménaka 13,0 92,7 67,8 3,5 2,7 12,1

National 67,2 80,4 34,0 10,7 1,4 3,1

2.16.3. Types de Légumineuses préférées par le ménage

La préférence en termes de légumineuses pour la consommation des ménages porte principalement sur le
niébé/haricot (94,4% des ménages) et l’arachide (91,4%). Les taux sont très proches dans presque toutes les
régions.

Tableau n°20: Répartition des ménages (%) selon les types de légumineuses préférés par les ménages
Désignation Niébé/Haricot Arachide Amande Voandzou Soja Sésame Autres

Kayes 98,6 98,1 1,0 0,7 0,4 0,9 0,1

Koulikoro 98,9 96,4 0,9 0,3 0,1 0,5 2,4

Sikasso 95,2 95,2 2,1 1,4 4,6 1,2 0,3

Ségou 85,8 93,3 2,3 5,0 1,6 9,4 2,3

Mopti 95,1 85,0 5,6 7,0 1,9 2,5 2,5

Tombouctou 96,5 88,3 4,5 1,3 1,3 6,5 0,8

Gao 93,3 83,8 4,6 0,9 4,2 1,5 7,9

Kidal 66,1 67,8 10,8 4,0 1,9 2,1 27,6

Bamako 94,5 91,0 4,5 2,7 3,9 1,9 1,3

Taoudenni 75,7 97,6 0,6 0,3 10,7 0,3 13,2

Ménaka 90,1 69,7 0,0 0,1 0,0 0,1 30,1

Ensemble 94,4 91,4 3,2 2,6 2,3 2,8 2,5

2.16.4. Types de tubercules préférés par le ménage

Les tubercules sont consommés par une bonne partie des ménages du pays selon leur disponibilité. En termes
de préférence, la pomme de terre est le tubercule le plus préféré (71,8%) suivi des ignames (65,5%) et de la
patate douce (44,9%).

Tableau n°21: Répartition des ménages (%) selon les types de tubercules préférés par les ménages

Désignation Ignames Pomme de terre Patate douce
Manioc

« atchéké, gary »
Autres

Kayes 65,2 73,0 56,1 5,2 0,4

Koulikoro 71,0 72,0 41,8 10,3 3,8

Sikasso 69,5 67,8 52,7 9,4 0,5

Ségou 69,5 70,0 38,2 17,6 3,2

Mopti 62,6 68,9 47,8 14,8 4,7

Tombouctou 30,7 81,0 74,2 12,4 0,9

Gao 70,4 55,3 44,9 19,8 7,2

Kidal 51,5 96,9 24,8 2,8 23,5

Bamako 72,6 78,0 24,6 22,4 2,2

Taoudenni 6,9 95,0 94,7 0,9 1,4

Ménaka 82,5 83,4 13,3 13,8 5,7

Ensemble 65,5 71,8 44,9 14,0 3,0

56 56

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Résultats 47

2.17. Echelle de l’Insécurité Alimentaire basée sur les Expériences (FIES)

2.17.1. Aperçu sur la FIES

La FIES fonctionne sur les principes qui sous-tendent la mesure de la sécurité alimentaire vécue et ces principes
ont une longue histoire fondée sur des études ethnographiques menées pour comprendre l’expérience de
l’insécurité alimentaire. Les recherches ont révélé que l’insécurité alimentaire, du point de vue des individus et
des ménages, se caractérise par l’incertitude et l’anxiété concernant l’accès aux aliments et les changements
dans la consommation alimentaire, conduisant généralement à adopter une alimentation moins équilibrée et
de qualité inférieure. Avec la gravité de l'insécurité alimentaire augmentant, l’individu réduit la quantité de
nourriture consommée, et à mesure que la taille des portions diminue, des repas sont sautés, et, dans le pire
des cas, les personnes sont contraintes de ne pas manger pendant des jours entiers. Ces dimensions de
l'expérience de l'insécurité alimentaire semblent communes à toutes les cultures, ouvrant ainsi la voie à une
échelle de mesure commune, valide sur le plan international.

Le module d'enquête FIES, composé de huit questions, ou "items", est utilisé pour collecter des données sur
l'occurrence de conditions et d'expériences typiques d'un ménage ou d'un individu confronté à "l'insécurité
alimentaire". Chaque question composant le module FIES fait référence à une expérience différente et est liée à
un niveau de gravité différent de l'insécurité alimentaire, qui est traité comme un trait "latent" mesurable.

La prévalence de l’insécurité alimentaire modéré + sévère et sévère est estimée à travers ces 8 items en utilisant
un modèle économétrique de la théorie des réponses aux items (modèle de Rasch). Le tableau suivant fournit
les informations sur les données utilisées dans l’estimation du modèle et du calcul de la prévalence.

Tableau n°22: Données utilisées dans l’estimation de la FIES du calcul de la prévalence

Taille de l’échantillon enquêté 17 531 ménages

Nombre de cas incomplets 755 soit 4,31% de l’échantillon

Observations et décisions suivant l’analyse

descriptive des réponses manquantes

Les observations avec données manquantes
représentent moins de 5% de l’échantillon, l’exclusion
de ces cas n’aurait pas d’incidence significative sur la
qualité des paramètres estimés par le modèle de Rasch

Nombre et pourcentage de cas extrêmes 10 742 soit 61,3% de l’échantillon total

Taille d’échantillon utilisé dans la validation
statistique et la vérification de la qualité des
données

6034 observations soit environ 34,4% de l’échantillon

Nombre d’items utilisés dans l’estimation 8 items

Item écarté

Items uniques après la normalisation HEALTHY, RUNOUT

Score de fiabilité de Rasch 0.79
Source : ENSAN-Septembre 2023, calcul des auteurs

2.17.2. Analyse des résultats

Il ressort des estimations une prévalence de 11,7% d’insécurité alimentaire dont 1,5% de forme sévère dans les
ménages. Cette prévalence est plus élevée dans les ménages dirigés par les femmes (23,4%) que dans ceux
dirigés par les hommes (10,3%).

Selon les régions, les prévalences les plus élevées sont observées dans les régions de Ménaka (82,7%),
Taoudenni (50,3%), Gao (48,5%), Kidal et Tombouctou respectivement (25%), Mopti (8,3%). La forme
sévère sévit particulièrement dans les régions de Ménaka (29%), Taoudenni (21,2%) et Gao (10,1%). La
situation dans ces régions est fortement impactée par l’insécurité.

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Résultats 48

Figure n°17: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon les régions

 Consommation alimentaire et prévalences de l’insécurité alimentaire suivant la FIES

Le graphique suivant donne la prévalence de l’insécurité alimentaire suivant les classes de
consommation alimentaire. Il ressort que les ménages ayant une diversité alimentaire faible ont les
prévalences les plus élevées tant pour la forme modérée (25,6%) que sévère (6,7%).

De même, par rapport au score de consommation alimentaire, la prévalence est de 28,8% dont
5,8% de forme sévère pour les ménages ayant une consommation alimentaire pauvre contre 18,5%
dont 2,4% pour ceux ayant une consommation alimentaire limite.

Figure n°18: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon la consommation alimentaire

Par ailleurs les ménages ayant une consommation alimentaire acceptable et/ou une diversité
alimentaire élevée connaissent également l’insécurité alimentaire basée sur les expériences, dans la
mesure où plus de 9,3% des ménages ayant une diversité alimentaire élevée sont en insécurité
alimentaire dont 1% de forme sévère.

2.18. Analyse de la résilience des ménages aux chocs

La résilience des ménages aux chocs qui affectent leur sécurité alimentaire a été analysée à travers l’outil RIMA-

II développé par la FAO. Quatre piliers sont utilisés pour estimer la mesure directe de la résilience et le résultat

58 58

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Résultats 49

est ventilé au moyen de l’indice de la capacité de résilience (RCI, qui estime la capacité des ménages à faire

face aux chocs et aux facteurs de stress, et à éviter des effets négatifs à long terme). La matrice de la structure

de la résilience (RSM) indique dans quelle mesure chaque pilier contribue à déterminer la capacité de

résilience.

Tableau n°23: Description des piliers de la résilience selon l’approche RIMA
Piliers de la résilience Définition

Capacité d’adaptation – AC

(Adaptive Capacity)

La capacité d’adaptation est la capacité d’un ménage à s’adapter à une nouvelle

situation et à élaborer de nouvelles stratégies de subsistance.

Filets de protection sociale –

SSN (Social Safety Nets)

Le pilier Filets de protection sociale mesure la capacité des ménages à obtenir une aide

de parents, d’amis ou du gouvernement, et à accéder à une assistance rapide et fiable

fournie par des organisations internationales, des institutions caritatives et des ONG.

Actifs –AST (Assets)

Ce pilier comprend les actifs productifs et non productifs. Les actifs productifs sont les

principaux éléments qui permettent aux ménages d’assurer leur subsistance, en

produisant des biens consommables ou commercialisables. La terre, le bétail et les biens

durables sont des exemples d’indicateurs. Des ensembles d’actifs productifs spécifiques

au contexte, contribuant à déterminer la création du revenu des ménages sont évalués.

D’autres actifs corporels non productifs tels que les maisons, les véhicules et les

équipements ménagers reflètent les niveaux de vie et la richesse d’un ménage.

Accès aux services de base –

ABS (Access to Basic Services)

L’accès aux services de base reflète la capacité d’un ménage à satisfaire ses besoins

essentiels et à accéder et utiliser efficacement les services de base, tels que l’accès à

l’école, aux installations sanitaires, aux infrastructures et aux marchés.
Source : RIMA-II : une version améliorée du modèle de mesure et d’analyse de l’indice de résilience (FAO, 2016).

La méthodologie RIMA considère la sécurité alimentaire comme une conséquence spécifique de la résilience.

La stabilité de la sécurité alimentaire dépend d'un système alimentaire résilient. Le rôle de la résilience est de

maintenir le niveau de sécurité alimentaire en présence de chocs.

Dans le diagramme suivant, les indicateurs de sécurité alimentaire (SDAM, SCA, FIES) sont les réalisations de la

résilience et sont directement observables et mesurés.

Figure n°19: Stratégie d’estimation de l’indice de résilience

ABS AST SSN AC

Source_eau

_ameliorée

Toilette

ameliorée
Électricité

Indice de

proximité

UBT

par tête

Possession de

biens durable

Biens de

production

Transfert

informel

Prêt

reçu

Assistance

reçu

Nombre

d’actif

Alphabétis

ation CM

Niveau

éduc

Nombre

de culture

Ratio

d’actifs

SDAM SCA FIES

Variables observées Variables latentes

Erreur

Source : Adapté de D’Errico et al. (2016).

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Résultats 50

Le tableau suivant est relatif aux variables utilisées pour la construction des piliers de la résilience. Il
fournit les statistiques descriptives pour chaque variable et donne des indications sur la qualité
globale des données. Par exemple il ressort que 85% des ménages ont accès à une source d’eau
améliorée et 90% ont accès à une toilette améliorée. Quant à l’électricité, 25% des ménages y ont
accès.

Tableau n°24: Statistiques descriptives des variables utilisées

Pilier Variables Moyenne Ecart type Médiane Minimum Maximum

ABS

improved_water 0,85 0,36 1,00 0,00 1,00

improved_sanitation 0,90 0,30 1,00 0,00 1,00

electricity 0,25 0,43 0,00 0,00 1,00

proximite 3,53 0,98 3,75 0,50 5,25

AST

Niveau total stock céréale 26,72 63,90 12,50 0,00 5000,00

wealth_index 0,00 1,00 -0,07 -1,93 4,34

agric_index 0,00 1,00 -0,37 -0,83 5,11

Niveau d’instruction du chef de ménage 1 1 1 0 5

nb_source 1,65 0,74 2,00 1,00 4,00

Nombre total de personnes actives dans le ménage 0,53 0,26 0,50 0,00 1,00

SSN

transfert_inf 0,14 0,35 0,00 0,00 1,00

pret_recu 0,26 0,44 0,00 0,00 1,00

assistance reçu 0,39 0,49 0,00 0,00 1,00

SA
Score de Consommation Alimentaire 57,58 21,53 57,00 6,00 112,00

Score de diversité alimentaire des ménages 6,82 2,15 7,00 1,00 12,00

2.18.1. Analyse de l’indice de la capacité de résilience (RCI)

L’indice de la capacité de résilience des ménages a été rééchelonné de telle sorte que sa valeur varie entre 0 (le
ménage le moins résilient) et 100 (le plus résilient). Son analyse suivant les régions montre que les ménages du
district de Bamako sont plus résilients que ceux des autres régions avec un RCI de 62,4. Bamako est suivi des
régions de Taoudenni et Kidal. Les régions ayant le RCI le plus faible sont Ménaka, Mopti et Gao.

Figure n°20: Matrice de la capacité de résilience des ménages

Suivant le milieu de résidence, les ménages vivant en milieu urbain (58,2) ont un indice de résilience plus élevé

que ceux du milieu rural (45,9). Il n’y a pas de grande différence entre les ménages dirigés par une femme et

ceux dirigés par un homme.

Une répartition des ménages en 5 classes de l’indice de résilience montre que 40,8% des ménages du district
de Bamako sont dans le quintile de résilience le plus élevé pendant que 84,2% des ménages de la région de
Ménaka et plus de 41% de ceux des régions de Gao et Mopti sont dans le quintile de résilience le plus faible.
Le graphique suivant donne la répartition des ménages suivant les classes de l’indice de résilience.

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Résultats 51

Figure n°21: Quintile de l’indice de résilience des ménages suivant la région

Il ressort des estimations que la résilience des ménages du Mali est portée essentiellement par les piliers ABS et

AST avec une contribution moyenne respective de 49,1% et 35,9% au RCI. Le pilier SSN a la contribution la

plus faible.

Cependant, cette analyse globale cache des disparités suivant le milieu de résidence, le sexe du chef de ménage
et la région administrative des ménages. En effet, suivant la région, une contribution assez importante du pilier
SSN est constatée dans les régions de Ségou (37,4%), Ménaka (25,9%) et Kidal (18,6%) contrairement aux
autres régions du pays où ce pilier présente une faible contribution. Aussi, le pilier AC a une contribution assez
importante dans les régions de Taoudenni, Kidal, Kayes et Mopti.

Figure n°22: Matrice de la capacité de résilience des ménages par région

Le graphique ci-dessous donne la contribution des piliers à la résilience suivant le sexe du chef de ménage et le
milieu de résidence.

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Résultats 52

Figure n°23: Matrice de la capacité de résilience des ménages suivant le milieu de résidence et le sexe du CM

S’agissant de la contribution des variables dans les piliers, le graphique suivant donne, pour chaque pilier, la
contribution des variables qui la composent. Pour le pilier ABS, l’accès à une source d’eau améliorée et à une
toilette améliorée apportent la plus grande contribution. Pour le pilier AC, c’est la diversité des sources de
revenu et la diversité des cultures pratiquées par le ménage qui apportent la plus grande contribution. L’indice
de possession de biens durables et la taille de la superficie agricole disponible par membre et l’indice de
richesse agricole qui contribuent le plus au pilier des Actifs. Enfin, l’accès au crédit et nombre d’actif du ménage
sont les variables qui apportent la plus grande contribution au pilier des filets sociaux.

Figure n°24: Contribution des variables aux piliers de la résilience

2.18.2. Résilience et consommation alimentaire

Quel que soit l’indicateur de consommation alimentaire considéré, l’indice de résilience croit à mesure que la
situation alimentaire des ménages s’améliore. C’est ainsi que les ménages ayant une consommation alimentaire

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Résultats 53

pauvre ont un indice de résilience moyen de 19,6 contre 33,1 pour ceux ayant une consommation alimentaire
limite et 56 pour les ménages qui ont une consommation alimentaire acceptable.

Il en est de même pour le score de diversité alimentaire et l’indice de faim, plus l’alimentation du ménage est
diversifiée, plus le ménage a un score de résilience élevé.

Figure n°25: Indice de résilience des ménages en fonction des classes de consommation alimentaire

2.19. Chocs

Moins de ménages soit 31,7% contre 43,9% en septembre 2022 avaient déclaré avoir subi un ou plusieurs
chocs au cours des six derniers mois avec un impact négatif sur leur capacité à se procurer de la nourriture ou
des produits non alimentaires essentiels. Cette proportion est en légère hausse par rapport aux dernières
sessions de septembre notamment 2021 (24,4%) ; 2020 (22,6%) et de 2019 (21,4%).

Les régions les plus affectées par rapport à la session de septembre 2022 sont Gao (80,2% contre 51,6%),
Taoudenni (57,6%), Kidal (56,9% contre 39,8%), Tombouctou (52,5% contre 53,3%), (Mopti (51,7%
contre 58,6%), Ménaka (37,1%) et Kayes (35,2% contre 35,3%). Par ailleurs, de faibles proportions de
ménages sont également affectés au niveau des autres régions du pays (cf. ci-dessous graphique). Les cercles
concernés spécifiquement au niveau de ces régions susmentionnées sont Gao (77,6%), Ansongo (78,2%),
Bourem (89,1%), Taoudenni (59,5%, Achouratt (80,0%), Al-Ourche (59,4%), Araouane (60,0%), Boujbeha
(51,3%), Foum-Elba (44,4%), Abéïbara (66,0%), Tessalit (68,7%), Tin Essako (69,4%), Achibogo (61,0%),
Tombouctou (83,7%), Dire (54,5%), Goundam (69,9%), Niafunke (36,5%), Bankass (92,0%), Djenne
(44,8%), Douentza (90,5%), Koro (52,3%), Ménaka (99,7%), Andéramboukane (97,9%), Inékar (100,0%),
Kayes (33,2%), Bafoulabe (38,6%), Kéniéba (40,4%), Kita (34,7%) et Nioro (57,6%). Il convient de signaler
que dans les autres cercles, des proportions non négligeables sont également enregistrées au niveau de certains
ménages ayant connu des chocs au cours six (6) derniers mois.

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Résultats 54

Figure n°26: Régions les plus affectés par au moins un choc plus que la moyenne nationale

Les principaux types (cf. graphique n°27) de chocs cités sont par ordre d’importance, la hausse des prix des
produits alimentaires (65,1% contre 64,5% en septembre 2022), l’insécurité/vol/braquage (37,3% contre
23,8% en septembre 2022), les dépenses irrégulières de santé/maladie chronique ou grave dans le ménage
(21,7% contre 27,3% en septembre 2022), le déficit pluviométrique/ sècheresse (13,6% contre 2,3% en
septembre 2022), la perte irrégulière de bétail (mortalité, vol, enlèvement) pour 9,3% contre 6,% en
septembre 2022 et le surendettement (8,5% contre 10,6% en septembre 2022).

Figure n°27: Distribution de l’insécurité selon les régions en septembre 2023

L’insécurité/vol/braquage y compris les déplacements liés aux conflits inter/intracommunautaires constitue le
principal choc subi (cf. graphique ci-dessus) par les ménages avec plus d’acuité que les autres années,
particulièrement dans les régions de Ménaka (70,9%), de Gao (60,2% contre 49,5% en septembre 2022),
Taoudenni (56,2%), Tombouctou (55,2% contre 50,2 en septembre 2022), Mopti (55,0% contre 53,4% en
septembre 2022), Kidal (38,7% contre 29,9% en septembre 2022) à l’exception de celle de Ségou où ce taux
connait une baisse (13,8% contre 27,5% en septembre 2022).

Elle constitue également un choc important pour plus de la moitié des ménages dans les zones « Centre
élevage transhumant, mil et transfert » (63,4% contre 68,0% en septembre 2022), « Nord élevage
transhumant » (59,0% contre 50,4% en septembre 2022), « Sud-est sorgho, mil et coton » (56,9% contre
3,0% en septembre 2022), « Centre-est mil et élevage transhumant » (56,4% contre 29,3% en septembre
2022), « Zone lacs mil et sorgho » (55,7% contre 65,8% en septembre 2022), « Delta du Niger riz bovin et
pêche » (55,3%), « Office du Niger riz et maraîchage » (50,9% contre 57,4% en septembre 2022),
« Nomadisme et commerce transsaharien » (45,1% contre 28,6% en septembre 2022). Ailleurs, les
proportions sont relativement faibles suivant les autres zones de moyens d’existences.

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Résultats 55

Figure n°28: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois

La hausse des prix des produits alimentaires reste le choc majeur qui a le plus affecté les ménages avec la
majorité des régions ayant des taux partout supérieurs à la moyenne nationale : Kidal (86,0%), Bamako
(82,3%), Taoudenni (79,4%), Tombouctou (77,2%), Gao (77,0%), Kayes (71,1%) et Ménaka (65,8%).
Ailleurs dans les autres régions, les taux sont d’amplitude faibles à moyennes. Les taux enregistrés sont
supérieurs à ceux de septembre 2022 dans les régions de Kidal (86,0% contre 71,9%), Bamako (82,3% contre
71,9%), Taoudenni (79,4%), Tombouctou (77,2% contre 63,0%), Gao (77,0% contre 8,7%), Kayes (71,1%
contre 69,7%) et Ménaka (65,8%). Des taux non moins négligeables sont également observés au niveau des
ménages dans les autres localités (cf. ci-dessus graphique).

Les ménages dirigés par les femmes restent les plus affectés par l’insécurité/vols/braquage avec 38,7% contre
37,1%. Par contre, la hausse des prix de denrées alimentaires a affecté les deux catégories de façon similaire
(65,0% chez les femmes et 65,1% chez les hommes). Aussi, il ressort de l’analyse que les ménages dirigés par
les femmes sont moins affectés que ceux dirigés par les hommes s’agissant des dépenses irrégulières de santé/
maladies chronique ou grave dans le ménage (22,1% contre 18,6%).

Figure n°29: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois

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Résultats 56

Il ressort que 31,7% des ménages ont déclaré avoir subi au moins un choc au cours des 6 derniers mois ayant
précédé l’enquête. Cette proportion est plus élevée dans les ménages vivant en milieu rural (34,5% contre
25,2% pour ceux du milieu urbain).

Ils sont nombreux à l’échelle nationale, les ménages qui ont déclaré avoir subi le principal choc une fois
(39,5% contre 38,7% en septembre 2022), deux fois (35,1% contre 33,6% en septembre 2022), trois fois et
plus (25,5% contre 27,7% en septembre 2022) au cours des six (6) derniers mois. Les régions les plus
exposées pour les fréquences élevées (3 fois et plus) sont Bamako (54,4% contre 40,2% en septembre 2022),
Kidal (40,4% contre 26,9% en septembre 2022), Sikasso (38,8% contre 19,6% en septembre 2022). Ces
proportions sont également plus élevées pour les ménages vivant en milieu urbain (31,7%) que rural (23,5%).
Il en est de même pour les ménages dirigés par les femmes qui subissent trois fois et plus le principal choc au
cours des six (6) deniers mois que chez les hommes (27,7% contre 25,2%).

Les ménages continuent de ressentir jusqu’à présent les effets de ces chocs dans la vie courante avec plus
d’acuités dans les régions où le taux est supérieur à la moyenne (65,9%) notamment Kidal (91,6% contre
65,3% en septembre 2022), Taoudenni (83,4%), Bamako (77,0% contre 67,6% en septembre 2022),
Koulikoro (74,0% contre 65,1% en septembre 2022), Mopti (67,7% contre 69,3% en septembre 2022),
Ménaka (70,1%)

Au niveau communautaire, près de la moitié des communautés enquêtées (41,0% contre 39,9% des
communautés en septembre 2022) ont déclaré avoir subi un ou plusieurs chocs au cours des douze (12)
derniers mois. Les communautés des régions de Ménaka (100,0%), Gao (74,9% contre 100,0% en septembre
2022), Kidal (74,6% contre 0,0% en septembre 2022), Kayes (46,9% contre 36,8% en septembre 2022),
Sikasso (44,3% contre 13,3% en septembre 2022), Mopti (84,3% contre 76,1% en septembre 2022),
Taoudenni (66,7%), Tombouctou (50,0% contre 69,9% en septembre 2022) sont les plus touchées par les
chocs. Elles sont suivies de celles des régions de Ségou, Koulikoro et Bamako avec respectivement (21,8%,
17,5% et 0,0%) d’ampleur en deçà du taux régional.

Au niveau cercle, presque la quasi-totalité des communautés des cercles suivants ont déclaré avoir subi un choc
dans les douze derniers mois pour les communautés de Douentza, Youwarou, Gourma-Rharous, Ansongo,
Abéïbara, Tin Essako, Achibogo, Boujbeha, Foum-Elba, Ménaka, Inékar (100% chacune), Ténenkou (96,1%),
Tessalit (96,0%), Djenne (94,5%), Kadiolo (91,8%), Dioïla (90,8%), Koro (89,7%), Kayes (87,8%),
Bandiagara (85,7%), Bankass (84,6%), Niono (82,5%), Dire (82,0%), Araouane (80,0%), Bourem (79,7%),
Gao (71,2%), Koutiala (70,8%), Tominian (52,4%), Bougouni (52,0%), Taoudenni (50,0%), Niafunké
(46,1%), Kidal (43,3%). Ailleurs, les proportions sont relativement faibles voire nulles.

2.20. Stratégies d’adaptation

2.20.1. Stratégies d’adaptation alimentaires

Les stratégies qui concernent la sphère alimentaire sont mesurées avec l’indice des stratégies de survie simplifié
(rCSI), qui apprécie la fréquence de cinq comportements du ménage : la consommation d’aliments moins
préférés car moins chers, l’emprunt de la nourriture, la diminution des volumes des repas, la réduction de la
consommation au profit des enfants et la réduction du nombre de repas par jour. Plus le score est élevé, plus
les ménages ont eu recours à ces stratégies d’adaptation et ils sont plus vulnérables.

Au niveau national, l’indice des stratégies alimentaires connait une légère amélioration continue de la situation
de vulnérabilité par rapport à septembre 2022 avec un score de 2,09 contre 2,35. Toutefois ce score reste en
augmentation par rapport à septembre 2021 (2,01) ; ce qui dénote une légère dégradation de la situation de
sécurité alimentaire globale. Ce faible niveau d’adoption des stratégies au niveau national cache des disparités
entre les régions. Ainsi, les régions de Ménaka (21,15)) et Gao (11,80 contre 5,05% en septembre 2022) ont
les indices plus élevés.

Les ménages dirigés par les femmes restent plus vulnérables que ceux dirigés par les hommes avec un indice de
stratégie de survie deux fois plus élevé que celui des hommes chefs de ménage (4,68 contre 1,89) ; 2,09 contre
2,30 en septembre 2022 ; 3,72 contre 1,90 en septembre 2021 ; 3,60 contre 1,44 en septembre 2020.

Cette situation d’indice de stratégie de survie largement au-dessus de la moyenne régionale quoiqu’une légère
diminution par endroit, peut relativement s’expliquer par la persistance de l’insécurité et les séquelles des aléas
climatiques récurrents dans ces zones. La moyenne assez élevée pour les régions de Ménaka et Gao illustre
cette situation de détérioration.

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Résultats 57

Figure n°30: Cercle avec rCSI supérieur à la moyenne nationale

Le graphique ci-dessus présente les cercles avec un rCSI supérieur à la moyenne nationale.

La carte ci-dessous illustre un nombre important de ménages notamment des cercles de Tombouctou, Dire,
Goundam, Gourma-Rharous, Niafunké, Gao, Ansongo, Bourem, Kidal, Abéïbara, Tessalit, Tin Essako,
Taoudenni, Achouratt, Al-Ourche, Araouane, Boujbeha, Foum-Elba, Ménaka, Andéramboukane, Inékar,
Tidermène (entre 15,7 et 100) utilise des stratégies alimentaires pour acquérir de la nourriture. Ceux qui les
rendent vulnérables à l’insécurité alimentaire et nutritionnelle.

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Résultats 58

Carte n°8: Distribution du CSIr sous pression à crise par cercle

Selon les zones de moyen d’existence, celle de la « Boucle Niger riz et pêche » a le score le plus élevé (10,24
contre 8,25 en septembre 2022) suivie de la zone « Centre élevage transhumant, mil et transfert » (9,74 contre
4,60 en septembre 2022), « Delta du Niger riz bovins et pêche » (3,68), « Zone lacs mil et sorgho » (3,61
contre 8,03 en septembre 2022) et « Centre-est mil et élevage transhumant » (2,49 contre 3,10 en septembre
2022). Ces zones de moyen d’existence ont en commun le facteur insécurité qui perturbe la vie socio-
économique dans ces zones.

2.20.2. Stratégies d’adaptation non alimentaires

S’agissant du recours à des stratégies non alimentaires, les ménages ont été classés en 4 groupes :

 Ceux n’ayant pas eu de recours à des stratégies (de type non alimentaires) au cours de la période de
référence ;

 Ceux ayant eu recours uniquement à des stratégies dites de stress : les stratégies de stress conduisent à la
diminution de la capacité à faire face à des chocs futurs (par ex. emprunter de l’argent ou dépenser son
épargne). Dans le cadre de cette ENSAN, il s’agit de vendre des actifs/équipements non productifs du
ménage ; de dépenser son épargne ; d’emprunter ou d’acheter la nourriture à crédit ; d’emprunter de
l’argent ; envoyer les membres du ménage manger ailleurs et la vente d’animaux (déstockage) ;

 Ceux ayant eu recours à des stratégies de crise : les stratégies de crise affectent directement la productivité
future. Dans le cas de cette ENSAN, il s’agit de vendre des actifs/biens productifs ou moyens de transport ;
de réduire les dépenses non alimentaires essentielles telles l’éducation, la santé ; de retirer les enfants de
l’école ;

 Ceux ayant eu recours à des stratégies d'urgence : les stratégies d’urgence affectent la capacité future de
produire et sont plus difficiles à inverser que les précédentes. Il s’agit ici de recourir à la mendicité ; de
vendre les dernières femelles productrices ; de vendre la maison, la parcelle de terrain ou le champ ; de
s’engager dans des activités risquées ou illégales génératrices de revenus (vols, vente de la drogue, travail
avec des groupes armés, prostitution, etc.).

Au niveau national 14,2% des ménages ont fait recours à des stratégies d’adaptation non alimentaires au cours
des 30 derniers jours contre 14,7% en septembre 2022 et 21,5% en septembre 2021.

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Résultats 59

De même, la proportion de ménages ayant eu recours à des stratégies de crise et d’urgence est en nette
diminution par rapport aux passages des enquêtes précédentes (cf. tableau illustratif ci-dessous).

Tableau n°25: Stratégies d’adaptation non alimentaires (%)

Période
N’a pas eu

recours à des
stratégies

A eu recours uniquement
qu’à des stratégies de stress

A eu recours à des
stratégies de crise

A eu recours à des
stratégies d’urgence

Septembre 2023 85,8 9,8 2,4 2,0

Septembre 2022 85,3 6,9 4 ,3 3,5

Septembre 2021 78,5 10,6 6,5 4,4

Septembre 2020 61,70 19,8 12,4 5,1

Septembre 2019 63,8 22,8 7,2 6,2

Septembre 2018 70,9 14,9 1,3 12,9

Septembre 2017 71,1 13,9 4,2 10,8

Février 2017 60 26 5 8

Septembre 2016* 55,7 31,3 6,6 6,4

Février 2016* 49,2 30,5 6,7 13,7

Septembre 2015 75 16 3 6

Février 2015 59,5 25,6 6,9 8,0

Septembre-14 56,0 24,3 7,1 12,6

Figure n°31: Distribution des ménages ayant eu recours à des stratégies non alimentaires selon les régions
septembre 2023

Il ressort de l’analyse que les régions de Gao (51,2% contre 45,0% en septembre 2022), Kidal (33,7% contre
19,6% en septembre 2022), Ménaka (22,3%), Tombouctou (19,8% contre 23,9% en septembre 2022),
Mopti (18,6% contre 18,4% en septembre 2022) ont eu recours à plus de stratégies d’adaptations aux moyens
d’existence de la phase stress à urgence. Ailleurs, des proportions en déca de la moyenne nationale sont
également observées au niveau des ménages des autres régions (cf. graphique ci-dessous). Ce sont dans ces
mêmes localités que les stratégies de crise et d’urgence ont été les plus utilisées. On observe une intensification
des stratégies d’adaptation non alimentaires telles que dépenser l’épargne, emprunter de l’argent/nourriture
auprès d’un prêteur formel/banque, réduire les dépenses non alimentaires non essentielles (l’éducation, la
santé/médicaments), vendre plus d’animaux (non productifs) que d’habitude. Cette situation résulte
essentiellement d’une augmentation des dépenses irrégulières.

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Résultats 60

Tableau n°26: Stratégie d’adaptation non alimentaire par région en septembre 2023

Région
N'a pas eu recours à

des stratégies
A eu recours uniquement

qu'à des stratégies de stress
A eu recours à des
stratégies de crise

A eu recours à des
stratégies d'urgence

Kayes 85,8 9,8 2,4 2,0

Koulikoro 91,1 6,4 1,7 0,8

Sikasso 89,0 5,4 4,7 0,9

Ségou 95,2 2,8 1,3 0,7

Mopti 81,4 8,4 5,3 4,9

Tombouctou 80,2 9,2 7,8 2,9

Gao 48,8 17,0 13,9 20,3

Kidal 66,3 20,2 1,6 11,9

Bamako 93,3 5,0 0,9 0,7

Taoudenni 88,3 4,1 0,5 7,1

Ménaka 77,7 3,2 8,3 10,8

National 85,8 7,2 3,9 3,2

A l’échelle cercle (cf. carte n°09 stratégies de crise à urgence), un nombre important de ménages a eu plus
recours aux stratégies d’adaptation de crise et d’urgence notamment : Inékar (100,0%), Ménaka (80,5%),
Achibogo (40,9%), Gao (37,5% contre 18,6% en septembre 2022), Abéïbara (37,0% contre 48,7% en
septembre 2022), Bourem (36,7% contre 15,3% en septembre 2022), Yorosso (35,2% contre 2,1% en
septembre 2022), Douentza (33,1% contre 46,5% en septembre 2022), Tombouctou (29,4% contre 18,7%
en septembre 2022), Ansongo (26,9% contre 53,9% en septembre 2022), Djenné (23,8% contre 8,4% en
septembre 2022).

Figure n°32: Distributions des cercles ayant le plus eu recours que la moyenne aux stratégies d’adaptation non
alimentaires

Le tableau ci-dessous illustre les zones de moyen d’existence suivant lesquelles les ménages ont eu recours aux
stratégies non alimentaires de crise à urgence. « Centre élevage transhumant, mil et transfert » (27,%), « Boucle
du Niger riz et pêche (25,0%), Nord élevage transhumant (15,7%).

Tableau n°27: Distribution des stratégies non alimentaires regroupée en prenant en compte l’intensité de la
stratégie la plus grave habituelle suivant les zones de moyens d’existence (%)

Code de la zone de moyens d’existence
(ZME)

Stratégie regroupée en prenant en compte l’intensité de la stratégie la plus grave
habituelle

A eu recours à
des stratégies

A eu recours
uniquement à des
stratégies de stress

A eu recours à des
stratégies de crise

A eu recours à des
stratégies d'urgence

Nomadisme et commerce transsaharien 72,9 14,8 1,3 11,0

Nord élevage transhumant 67,9 16,4 5,9 9,8

Boucle Niger riz et pêche 60,3 14,7 13,7 11,3

Centre élevage transhumant, mil et
transfert

61,8 10,5 13,6 14,1

Plateau dogon-mil échalote 97,8 0,9 0,3 1,0

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Résultats 61

Delta du Niger riz bovins et pêche 74,8 16,0 7,6 1,6

Office du Niger riz et maraîchage 94,6 2,8 1,9 0,8

Nord-ouest sorgho, transfert et élevage 88,3 7,1 1,7 2,9

Centre mil et sorgho 85,6 8,3 4,4 1,7

Sud-est sorgho, mil et coton 89,3 3,4 7,1 0,2

Sud-mais, coton et fruits 95,3 3,1 1,2 0,4

Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage 56,5 33,4 5,9 4,2

Centre-est mil et élevage transhumant 78,4 6,8 3,7 11,0

Zone lacs mil et sorgho 77,6 10,9 9,1 2,4

Ouest arachide, sorgho et maïs 87,8 5,6 5,9 0,7

Sud-ouest orpaillage et maïs 91,3 7,5 0,2 1,0

Milieu urbain 90,3 5,3 2,0 2,4

Ensemble 85,8 7,2 3,9 3,2

Les ménages dirigés par les femmes (19,9% contre 31,8% en septembre 2022) ont fait plus recours aux
stratégies non alimentaires que les ménages dirigés par les hommes (14,3% contre 20,8% en septembre 2021).

Il en est de même pour le milieu de résidence (15,9% contre 15,2% en rural et 10,2% contre 13,1% en
urbain).

Carte n°9: Stratégies de crise à urgence % groupes de ménages par cercle

2.21. Indice de la Faim

L’indice de la Faim est un Indice de privation alimentaire dans les ménages et utilise une approche
expérientielle : l’expérience de la privation alimentaire dans les ménages provoque des réactions prévisibles
qui peuvent être saisies grâce à une enquête et résumées dans un indice. Cet indice est utilisé dans les contextes
à forte insécurité alimentaire.

Au niveau national, 97,2% contre 97,3% des ménages en septembre 2022, 95,7% en septembre 2021 et
97,6% en septembre 2020 sont dans la classe de faim « peu ou pas de faim » sur l’échelle de la faim ce qui
dénote une presque stabilité de la situation sur les trois dernières années.

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Résultats 62

Tableau n°28: Répartition des ménages selon l’indice domestique de la faim (%)

Evolution classe de faim dans les ménages Répartition des ménages selon la classe de faim

Période
Peu ou pas

de faim
Faim

modérée
Faim sévère

Nom de la
région

Pas ou Peu
de faim

Faim
modérée

faim sévère

Sept-23 97,2 2,5 0,4 Kayes 99,6 0,4 0,0

Sept-22 97,3 2,3 0,3 Koulikoro 100,0 0,0 0,0

Sept-21 95,7 2,5 1,7 Sikasso 99,8 0,2 0,0

Sept-20 97,6 2,1 0.3 Ségou 99,8 0,2 0,0

Sept-19 97,1 2,7 0,1 Mopti 96,5 1,5 2,0

Sept-18 91,50 8,20 0,30 Tombouctou 95,1 4,9 0,0

Sept-17 94,40 5,30 0,30 Gao 81,0 18,8 0,2

Févr-17 96,30 3,40 0,30 Kidal 99,3 0,7 0,1

Sept-16 94,30 5,40 0,30 Bamako 99,9 0,0 0,0

Févr-16 96,80 3,0 0,20 Taoudenni 56,0 44,0 0,0

Sept-15 93 7,50 0,50 Ménaka 56,9 38,2 5,0

Sept-14 90,10 8,40 1,40 National 97,2 2,5 0,4

L’analyse de la faim globale (cf. tableau ci-dessus) au niveau national (modérée + sévère soit 2,9% contre
2,7% en septembre 2022) montre une légère détérioration par rapport à l’année dernière tout en indiquant
une très grande disparité entre les différentes régions du pays. Elle est plus élevée dans les régions de
Taoudenni (44%), Ménaka (43,2%), Gao (19% contre 21% en septembre 2022), Tombouctou (4,9% contre
5,7% en septembre 2022) et Mopti (3,5% contre 3,7% en septembre 2022). Ailleurs, elle oscille entre 0 et
0,4% en raison très probablement de l’insécurité dans ces zones.

Il convient aussi de signaler que cette faim globale est plus ressentie au niveau des ménages dirigés par les
femmes (6,9%) que chez ceux des hommes (2,6%).

Comparé à Septembre 2022, les zones de moyens d’existence qui ont les taux les plus élevés sont la ML04 «
Centre Elevage Transhumant-mil et Transfert d’argent » (19,9% contre 22,3% en septembre 2022), la ML01 «
Nomadisme et commerce transsaharien » (18% contre 11,3% en septembre 2022), la ML03 « Boucle du Niger
Riz et pêche » (14,9% contre 15,8% en septembre 2022), la ML02 « Nord Elevage Transhumant » (13,4%
contre 12% en septembre 2022),. Depuis trois cycles de ENSAN ce sont les mêmes zones de moyens
d’existence qui ressortent avec les niveaux les plus élevés de faim.

Par rapport aux milieux de résidence, la classe de faim modérée et sévère est de 1,5% pour le milieu urbain et
3,4% pour le milieu rural.

2.22. Assistance et programmes d’aide

Les résultats de l’enquête ont montré que durant les 6 derniers mois qui ont précédé la collecte, 38,3% des
ménages ont reçu une assistance alimentaire contre 30,4% en septembre 2022 et 32,5 % en septembre 2021.
L’on constate que l’assistance a baissé par rapport aux deux dernières années.

Le taux d’assistance est important dans les régions de Sikasso (63,6% contre 21,4% en septembre 2022 ,
surtout intrants agricoles), Ménaka (60,1%), Mopti (52,7% contre 43,7% en septembre 2022), Kayes (50,2%
contre 39,2% en septembre 2022, surtout intrants agricoles), Gao (40,1% contre 30,4% en septembre 2022),
Ségou (38,4% contre 54,4% en septembre 2022) mais relativement faible dans les autres régions où il est de
l’ordre de 9,6% contre 4,3% (Bamako) à 35,7% (Taoudenni).

Selon le sexe du chef de ménage, (38,7% contre 30,9% en septembre 2022) des ménages dirigés par les
hommes ont reçu des aides contre (33,2% contre 23,3% en septembre 2022) des femmes chefs de ménages.
Le taux d’assistance est également plus élevé qu’en milieu rural (44,7%) qu’en milieu urbain (23,3%).

Le taux est plus élevé dans les zones de moyens d’existence « Sud-est sorgho, mil et coton » (74,2% contre
22,5% en septembre 2022), « Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage » (63,0% contre 16,4% en septembre
2022), « Centre-est mil et élevage transhumant » (61,7% contre 42, 9%en septembre 2022), « Sud-ouest
orpaillage et maïs » (59,7% contre 15,1% en septembre 2022), « Centre mil et sorgho » (57,6% contre 44,9%
en septembre 2022), « Centre élevage transhumant, mil et transfert » (56,7% contre 43,1% en septembre
2022), « Plateau dogon-mil échalote » (54,5% contre 89,2% en septembre 2022) et « Nord-ouest sorgho,
transfert et élevage » (54,3% contre 42,9% en septembre 2022). Des proportions de ménages relativement
faibles par rapport à la moyenne sont également observés dans les autres zones de moyens d’existence.

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Résultats 63

2.22.1. Types d’assistance reçues au cours des six (6) derniers mois

Les types d’assistance reçues au cours des six (6) derniers mois les plus prononcés ont porté sur la ration
alimentaire gratuite pour le ménage (54,1% contre 51,1% en septembre 2022 et 43,1% en septembre 2021),
les soins de santé/médicaments gratuits/moustiquaires (40,4% contre 28,9% en septembre 2022 et 35,4% en
septembre 2021), Biens non alimentaires (ustensile de cuisine, bidons, vêtements, couvertures, tentes,
moustiquaires) pour 11,9% contre 1,8% et 11,5% en septembre 2021, nourriture pour enfants mal nourris ou
femmes enceintes/ allaitantes (10,9% contre 6,0% et 5,6% en septembre 2021 et le transfert de coupon
gratuit (9,2% contre 16,2% en septembre 2022 et 15,5% en septembre 2021). Les autres types d’assistance à
savoir reconstitution du cheptel, les soins vétérinaires gratuits/subventionnés, boutiques de solidarités,
fourrages gratuits subventionnés, aliment bétail, microcrédit, kit d’hygiène, banques/boutiques de céréales,
Wash, semences et intrants agricoles gratuits/subventionnés, vivres/argent contre travail et l’appui à l’emploi
ont suivi avec des proportions faibles oscillant entre 0,3% et 5,7% contre 0,2% et 6,3% en septembre 2022
(cf. graphique ci-dessous pour plus de détails).

Figure n°33: Types d’assistances reçues par les ménages les six (6) derniers mois

2.22.2. Donateurs des assistances

Les principaux donateurs sont respectivement l’Etat (75,9% contre 52,5% en septembre 2022 et 66,1 % en
septembre 2021), les ONG (40,0% contre 32,5% en septembre 2022 et 30,1% en septembre 2021), les
agences des Nations Unies notamment le PAM, (13,0% contre 13,3% en septembre 2022 et 13,1% en
septembre 2021), les parent et amis (4,7% contre 11,4% en septembre 2022 et 6,9 % en septembre 2021). Les
autres intervenants dans le domaine avec des taux relativement faibles sont listés dans le tableau ci-dessous
pour plus de détails.

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Résultats 64

Tableau n°29: Donateurs des assistances reçues selon la région

REGIONS

De qui avez-vous reçu l'assistance ? (%)

Etat ONG PAM FAO UNICEF
Parents/

Amis
CICR HCR MINUSMA

Jigiseme
Yiri

Autre Ensemble

Kayes 87,0 35,9 6,6 0,0 1,4 5,1 0,0 0,0 0,0 0,8 4,4 100,0

Koulikoro 94,7 8,5 9,1 0,1 3,0 1,6 0,0 0,0 0,0 0,1 4,9 100,0

Sikasso 88,1 21,9 0,1 0,0 0,0 3,3 0,0 0,0 0,0 0,4 23,1 100,0

Ségou 79,3 24,9 2,9 0,2 2,2 4,0 0,2 0,2 0,0 0,3 9,3 100,0

Mopti 62,8 77,7 17,6 0,9 0,8 0,6 0,5 0,0 0,8 0,3 3,5 100,0

Tombouctou 42,5 71,1 62,3 4,4 1,9 3,5 5,7 0,3 1,5 3,5 1,8 100,0

Gao 56,0 75,2 33,3 2,5 1,5 6,8 4,7 0,1 0,7 7,0 1,1 100,0

Kidal 27,2 66,7 29,9 12,3 7,6 4,3 34,2 0,8 3,2 0,0 27,7 100,0

Bamako 73,4 8,6 1,2 0,0 0,6 40,9 0,1 0,0 0,0 0,0 9,4 100,0

Taoudenni 41,8 73,4 71,4 2,3 69,0 1,4 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 100,0

Ménaka 11,9 61,9 90,5 3,0 5,8 5,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,1 100,0

National 75,9 40,4 13,0 0,7 1,7 4,7 0,9 0,0 0,3 1,0 9,3 100,0

L’utilisation de l’aide reçue est décidée majoritairement par tous les membres du ménage dans 54,4% des cas
suivie des hommes et des femmes et cela de façon conjointe dans 28,4% contre 47,7% en septembre 2022 et
58,3% en septembre 2021 et par les hommes seuls dans 11,5% contre 47% en septembre 2022 et 36,9% en
septembre 2021. Quant aux femmes seules, elles ne décident que dans 5,2% contre 5,1% en septembre 2022
et 4,8% des cas en septembre 2021).

2.22.3. Types d’assistance souhaitées pour les 6 prochains mois

Les types d’assistance souhaitées par les ménages pour les six (6) prochains portent sur la ration alimentaire
gratuite pour le ménage (46,5% contre 35,9% en septembre 2022 et 48,4% en septembre 2021), l’appui à
l’emploi (36,0% contre 26,0% en septembre 2022 et 39,7% en septembre 2021), le transfert
d’argent/coupon gratuit (32,4% contre 13,6% en septembre 2022 et 33,2% en septembre 2021), les soins de
santé/médicaments gratuits/moustiquaires (31,6% contre 14,6% en septembre 2022 et 40,6% en septembre
2021) et les semences et intrants agricoles gratuits/subventionnés (18,2% contre 17,3% en septembre 2022 et
22,2% en septembre 2021) cf. graphique illustratif ci-dessous pour plus de détails. Dans les ménages dirigés
principalement par les hommes, les taux sont plus élevés pour les assistances futures souhaitées notamment
l’appui à l’emploi (36,2%) contre 33,5% chez les femmes, les Soins de santé/Médicaments
gratuits/moustiquaires (32,3%) contre 24,5% chez les femmes, les semences et intrants agricoles
gratuits/subventionnés (19,3%) contre 4,3% chez les femmes. Cependant, le transfert d’argent/coupon gratuit
a un taux plus élevé (38,9%) chez les femmes que chez les hommes (31,9%). Ailleurs pour la plupart des
autres types d’assistances souhaitées les six (6) prochains mois à savoir : la Nourriture pour écoliers (cantines
scolaires), la nourriture pour enfants mal nourris ou femmes enceintes/ allaitantes, la Ration alimentaire
gratuite pour le ménage (DGV), les vivres/Argent contre Travail (VCT), les banques /Boutiques de céréales, les
boutiques de solidarités, l’appui à l’emploi, les soins de santé/Médicaments gratuits/moustiquaires, le
microcrédit (ONG ou autre institution), les Semences et intrants agricoles gratuits/subventionnés, le fourrage
gratuit/subventionné, l’aliment de bétail, les soins vétérinaires gratuits/subventionnés, le transfert
d’argent/Coupon gratuit, le WASH (accès à l’eau potable, sanitaires/latrine, savon/détergeant, les biens non
alimentaires (ustensiles de cuisine, bidons, vêtements, couvertures, tentes, moustiquaires), les taux observés
sont plus élevés chez les ménages dirigés par les femmes que ceux dirigés par les hommes.

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Résultats 65

Figure n°34: Types d’assistance souhaités par les ménages pour les 6 prochains mois

2.23. Sécurité Alimentaire

2.23.1. Classe de sécurité alimentaire

L’appréciation de la situation de sécurité alimentaire des ménages s’est faite dans le cadre de cette ENSAN
selon l’approche CARI (Consolidated Approach for Reporting Indicators of Food Security) du PAM.
Cette méthodologie CARI prend en compte deux dimensions clés de la sécurité alimentaire :

i) l'état à court terme, pour lequel le score de consommation alimentaire est l'indicateur clé ;
ii) l'accès aux aliments qui est mesuré par rapport à la vulnérabilité économique du ménage (Capacité

économique à répondre aux besoins essentiels ou la part des dépenses consacrées à l’alimentation). Dans
le CARI, la vulnérabilité économique d'un ménage est déterminée à l'aide de l'ECMEN (Capacité
économique à répondre aux besoins essentiels) ou, s'il n'est pas disponible, de la part des dépenses du
ménage consacrée à l'alimentation. L’ECMEN est recommandée car il fournit une estimation plus forte de
la vulnérabilité des ménages. Son utilisation nécessite le calcul d’un Panier de dépenses minimum (MEB)
et panier de dépenses minimum de survie (SMEB) à utiliser comme seuils de dépenses ; et,

iii) L’épuisement des actifs des ménages (recours à des stratégies d’adaptation).

Les estimations de la situation de sécurité alimentaire des ménages dans ce rapport sont faites selon deux
scenarios possibles de calcul du CARI : considération des parts de dépenses alimentaires (ancienne version de
la méthodologie pour le CARI) et la Capacité économique à répondre aux besoins essentiels (nouvelle version-
3ieme Edition CARI). Cependant, toutes les comparaisons avec les analyses des années précédentes sont faites en
utilisant les résultats de l’ancienne version CARI.

Tableau n°30: Indicateurs du CARI (Approche consolidée du PAM pour le compte-rendu des indicateurs de la
sécurité alimentaire)

Indicateurs
Sécurité

alimentaire

Vulnérables à
l’insécurité
alimentaire

Modérément en
insécurité
alimentaire

Insécurité alimentaire

Score de consommation
alimentaire

Acceptable N/A Limite Pauvre

ECMEN
Dépenses

totales>MEB

SMEB≥ Dépenses
totales ≤MEB

Dépenses totales
≤SMEB

Part des dépenses alimentaires < 50% 50% - 65% 65% - 75% >= 75%

Indice de stratégie de survie Aucune
Stratégie de stress

(vente d'actifs
non productifs)

Stratégie de crise
(vente d'actifs

productifs)

Stratégies d'urgence
(vente d'actifs

productifs majeurs)

Sur la base d’un algorithme incluant les indicateurs susmentionnés, les ménages sont classés en quatre groupes :

75 75

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Résultats 66

Tableau n°31: Classes d’insécurité alimentaire (approche CARI)
Classes de sécurité

alimentaire
Conditions des ménages Statut

En sécurité alimentaire
Capable d’assurer les besoins essentiels alimentaires et non alimentaires
sans épuiser les moyens d’existence

En sécurité
alimentaire Insécurité alimentaire

légère

Dispose d’une consommation alimentaire minimale, mais incapable
d’assurer certaines dépenses essentielles non alimentaires sans épuiser les
moyens d’existence

Modérément
en insécurité
alimentaire

Déficience de consommation alimentaire, OU,
Capacité marginale d’assurer les besoins alimentaires minimaux seulement
à travers l’épuisement accéléré des moyens d’existence En insécurité

alimentaire
En insécurité
alimentaire sévère

Importante déficience de la consommation alimentaire, ou,
Perte extrême des moyens d’existence aboutissant à d’importantes
déficiences de consommation alimentaire, OU pire

La distribution des classes de sécurité alimentaire au niveau national selon l’ancienne version de la
méthodologie CARI (utilisation de la part des dépenses alimentaires dans le calcul du CARI) est la suivante :
 42,6% des ménages sont en sécurité alimentaire ;
 39,9% des ménages sont en insécurité alimentaire légère ;
 16,5% des ménages sont modérément en insécurité alimentaire et
 1% des ménages sont en insécurité alimentaire sévère.

La distribution des classes de sécurité alimentaire au niveau national selon la nouvelle version (utilisation de
l’ECMEN dans le calcul du CARI) de la méthodologie CARI est la suivante :

 46,7% des ménages sont en sécurité alimentaire ;
 34,1% des ménages sont en insécurité alimentaire légère ;
 18% des ménages sont modérément en insécurité alimentaire et
 1,2% des ménages sont en insécurité alimentaire sévère.

De ce fait, la prévalence de l’insécurité alimentaire est de 19,2 des ménages dont 1,2% sont en insécurité
alimentaire sous la forme sévère. L’insécurité alimentaire (17,5% selon l’ancienne méthodologie) s’est
améliorée par rapport à septembre 2022 (29.8% dont 5,9% d’insécurité alimentaire sévère).

Les régions avec le niveau le plus élevé d’insécurité alimentaire sont par ordre d’importance Ménaka (66,4%
dont 2,4% d’insécurité alimentaire sévère), Gao (52.0% dont 8,9% d’insécurité alimentaire sévère), Mopti
(45,9% dont 2,7% d’insécurité alimentaire sévère), Ségou (17%), Tombouctou (12,7%) et Kayes (12,7%).

Figure n°35: Distribution des classes de sécurité alimentaire des ménages par région

Par rapport à l’année passée à la même période, la prévalence de l’insécurité alimentaire est en diminution
dans toutes les régions à l’exception de Gao : Mopti (4,2%), Ségou (10,5%), Sikasso (10,4%), Kayes (8.0%),
Koulikoro (22,8%), Bamako (4.1%) et Tombouctou (17.0%).

76 76

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Résultats 67

Figure n°36: Prévalence de l’insécurité alimentaire des ménages par régions septembre 2023 et 2022

Les principaux facteurs contribuant à l'insécurité alimentaire comprennent la persistance de l’insécurité,
principalement au centre et au nord du pays, avec une tendance à s'étendre vers le sud. Cette situation
entraîne des déplacements de populations inhabituels, des perturbations des activités socio-économiques telles
que la diminution des productions agricoles, le vol de bétail, et le pillage des récoltes, ainsi que des difficultés
d'accès humanitaire et aux services sociaux de base. En outre, les chocs climatiques tels que les sécheresses et les
inondations, les facteurs biophysiques tels que les ravageurs, les défis économiques tels que l'augmentation des
prix et la vulnérabilité économique, ainsi que les pratiques agricoles et d'élevage (dommages causés par les
animaux, maladies et ennemis des cultures) contribuent également à cette insécurité alimentaire. L'inflation, en
raison d'un environnement national, sous-régional et international défavorable, notamment la crise russo-
ukrainienne, exerce une pression négative sur les moyens de subsistance des ménages, en particulier dans les
centres urbains. De plus, la perturbation des réseaux téléphoniques, principalement dans le nord et par
endroits dans le centre du pays, a considérablement restreint les activités économiques telles que les transferts
et les transactions commerciales.

2.23.2. Profil des ménages en insécurité alimentaire

L’insécurité alimentaire touche principalement :

 Les ménages pauvres :
- 64,4% des ménages en insécurité alimentaire pour le quintile d’indice de bien-être économique le plus

pauvre ;
- La proportion de ménages en insécurité alimentaire diminue en fonction de l’amélioration du bien-être

économique (augmentation de la richesse) ;
- Il est cependant intéressant de noter que les ménages classés comme riches, c’est-à-dire possédant le plus

de biens et équipements, peuvent être touchés par l’insécurité alimentaire : 12,8% des ménages considérés
comme riches sont en insécurité alimentaire.

Tableau n°32: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le quintile de richesse du ménages sept 2022

Quintile indice
de richesse

Sécurité Alimentaire
Insécurité Alimentaire

Légère
Insécurité Alimentaire

Modérée
Insécurité

Alimentaire Sévère

Le plus pauvre 35,6 38,6 25,4 0,4

Pauvre 28,1 44,1 25,6 2,2

Moyen 31,2 40,9 24,8 3

Riche 59,4 30 10,3 0,3

Le plus riche 81,5 16,3 2,2 0

 Les ménages dirigés par des femmes et des personnes à faible niveau d’éducation (aucun ou simplement
alphabétisée) :

- Les femmes chefs de ménages ont un niveau d’insécurité alimentaire plus élevé que ceux des ménages
dirigés par les hommes (27.0% contre 18,6% pour les hommes chefs de ménage). Toutefois, les ménages
dirigés par les femmes restent vulnérables à l’insécurité alimentaire. En effet, les ménages dirigés par les
femmes se trouvent dans une situation économique plus précaire car ils possèdent moins d’actifs
productifs, gagnent moins de revenus, sont les plus endettés et utilisent plus de stratégies d’adaptation
pour acquérir de la nourriture.

- Le niveau d‘insécurité alimentaire diminue à mesure que le niveau d’éducation du chef de ménage
augmente. En effet, 23,5% des ménages dirigés par des chefs de ménages qui n’ont aucun niveau
d’instruction sont en insécurité alimentaire contre seulement 6.1% pour ceux qui ont un niveau supérieur.

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Résultats 68

Tableau n°33: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le selon le niveau d’instruction du chef de
ménages sept 2023

Quintile indice
de richesse

Sécurité Alimentaire
Insécurité Alimentaire

Légère
Insécurité Alimentaire

Modérée
Insécurité

Alimentaire Sévère

Aucun 37,7 38,8 21,8 1,7

Alphabétisé ou
Coranique

41,2 35,5 22 1,3

1er cycle fondamentale 46,5 36,6 15,9 0,9

2e cycle fondamentale 57 31,4 11,1 0,5

Secondaire 72,6 21,2 6 0,2

Supérieur 85,4 12,4 2,2 0

 Les ménages en insécurité alimentaire sous la forme la plus sévère et modérée vivent essentiellement de :
- Aides/Dons humanitaires (Etat ou des organisations) ;
- Aides/Dons sociaux (communauté/famille et/ou des tierces personnes) ;
- Emprunts/Dettes ;
- Exploitation forestières (vente d'herbe/fourrage/bois collectés, charbon etc. ;
- Production/Vente de produits de chasse/cueillette ;
- Artisanat/Artiste/griot ;
- Ouvrier et travailleur journalier non agricole ;
- Ouvrier et travailleur journalier agricole ;
- Production/vente de produits d’élevage.

 Les ménages ruraux :
La prévalence de l’insécurité alimentaire est de 24,2% en milieu rural contre 7,4% en milieu urbain.

 Insécurité alimentaire et stratégies d’adaptation de survie :
Plus les ménages sont en insécurité alimentaire, plus ils utilisent des stratégies de survie et plus le CSIr est élevé.

Tableau n°34: Distribution (%) des classes de Sécurité Alimentaire selon l’indice de stratégies du ménage

Classe
Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages

Sécurité Alimentaire
Insécurité Alimentaire

Légère
Insécurité Alimentaire

Modérée
Insécurité Alimentaire

Sévère
CSI réduit 0.2 2.8 3.1 4.4

 Insécurité alimentaire et ciblage : les ménages en insécurité alimentaire ont reçu davantage d’assistance

L’analyse des résultats montre que les ménages ayant reçu les assistances ont une prévalence supérieure aux
ménages n’ayant reçu aucune assistance (26,1% contre 14,8%).

Tableau n°35: Distribution des classes de Sécurité Alimentaire selon que le ménage a reçu ou non une assistance
alimentaire

Classe

Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages (%)

Sécurité Alimentaire
Insécurité

Alimentaire Légère

Insécurité
Alimentaire
Modérée

Insécurité
Alimentaire Sévère

Assistance alimentaire
reçue par le ménage

Non 52,1 33,2 13,9 0,9
Oui 38 35,7 24,6 1,7

La lecture du tableau ci-dessous montre que les ménages déplacés sont plus vulnérables à l’insécurité
alimentaire que les ménages résidents. Les ménages en insécurité alimentaire ont une taille de ménages plus
importante, aussi épargne moins que ceux qui sont en sécurité alimentaire. Par ailleurs, le montant de
l’épargne est en baisse par rapport à la même période de l’année dernière.

Tableau n°36: Profil des ménages en insécurité alimentaire selon d’autres critères

Profil des ménages

Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages

Sécurité Alimentaire
Insécurité

Alimentaire
Légère

Insécurité
Alimentaire
Modérée

Insécurité
Alimentaire Sévère

Résident (%) 47,6 34,3 17,1 1

Déplacé (%) 8,7 26,9 53 11,4

Taille du ménage Moyen 8,2 10,2 9,4 6,8

Superficies actuelles cultivées (ha) 2,3 3,4 3,1 1,2

Montant Epargné (F CFA) 178 106 108 982 89 863 34 757

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Résultats 69

2.23.3. Evolution de la sécurité alimentaire des ménages au Mali

Depuis février 2020, une hausse légère mais continu de la prévalence de l’insécurité alimentaire globale au
niveau national est observée sans cependant atteindre le niveau d’avant septembre 2018 (28.0%). L’insécurité
alimentaire sévère observe une baisse par rapport à septembre 2023.

Figure n°37: Evolution de l’insécurité alimentaire au Mali – Septembre 2007 à septembre 2023

La sécurité alimentaire des ménages présente d'importantes disparités à l'échelle nationale, avec des variations
significatives entre les différentes régions, cercles et zones de moyens d'existence. Dans 23 cercles du pays, la
prévalence de l'insécurité alimentaire dépasse la moyenne nationale de 19.0%. Elle atteint des niveaux
particulièrement élevés, dépassant les 60.0%, dans des cercles tels que Youwarou, Bankass, Ansongo, Bourem,
Ménaka, Bandiagara et Inékar. De plus, la prévalence de l'insécurité alimentaire dépasse également les 50.0%
en septembre 2022 dans des cercles tels que Bandiagara, Djenne, Bourem, Yanfolila, Youwarou et Ansongo.

Figure n°38: Distribution de l’insécurité alimentaires selon les cercles ENSAN SEPT 2023

79 79

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Résultats 70

Tableau n°37: Comparaison des taux d’insécurité alimentaire de Septembre 2023 et Septembre 2020

Région Cercle

ENSAN
septembre

2023

ENSAN
septembre

2022

ENSAN
septembre

2021

ENSAN
septembre

2020 Ecart
septembre
2023_2022

Ecart
septembre
2023_2021

Ecart
septembre

2023_2020
Insécurité

alimentaire
(modérée et

sévère)

Insécurité
alimentaire
(modérée et

sévère)

Insécurité
alimentaire
(modérée et

sévère)

Insécurité
alimentaire
(modérée et

sévère)

Kayes

Kayes 2,8 14,38 0,4 0,4 -11,6 2,4 2,4

Bafoulabe 52,7 33,43 17,4 17,4 19,2 35,3 35,3

Diéma 20,8 51,14 22,3 22,2 -30,3 -1,5 -1,4

Kéniéba 5,4 22,81 13,4 13,5 -17,4 -8,0 -8,1

Kita 8,4 11,64 12,6 12,7 -3,2 -4,2 -4,3

Nioro 8,4 20,62 15,9 15,3 -12,2 -7,5 -6,9

Yélimané 0,0 21,27 0,5 0,5 -21,3 -0,5 -0,5

Koulikoro

Koulikoro 0,7 60,57 7,8 7,8 -59,8 -7,1 -7,1

Banamba 25,3 28,64 38,6 38,5 -3,3 -13,3 -13,2

Dioïla 0,1 51,66 53,8 53,8 -51,5 -53,7 -53,7

Kangaba 9,0 41,94 29,6 29,6 -33,0 -20,6 -20,6

Kati 10,7 14,08 12,1 12,1 -3,4 -1,4 -1,4

Kolokani 56,9 66,86 78,3 78,6 -9,9 -21,4 -21,7

Nara 3,7 9,98 24,4 24,4 -6,3 -20,7 -20,7

Sikasso

Sikasso 0,7 13,13 19,4 19,5 -12,5 -18,7 -18,8

Bougouni 23,2 9,82 17,8 17,6 13,3 5,4 5,6

Kadiolo 9,6 34,75 4,6 4,6 -25,1 5,0 5,0

Kolondiéba 27,6 16,73 26,4 27 10,8 1,2 0,6

Koutiala 11,5 25,84 1,4 1,4 -14,3 10,1 10,1

Yanfolila 9,3 48,61 9 9 -39,3 0,3 0,3

Yorosso 13,5 20,91 4,4 4,4 -7,4 9,1 9,1

Ségou

Ségou 14,7 10,68 7 7,1 4,0 7,7 7,6

Barouéli 9,7 60,32 4,6 4,6 -50,6 5,1 5,1

Bla 25,9 17,52 28,3 28,7 8,4 -2,4 -2,8

Macina 28,5 51,05 4,3 4,3 -22,6 24,2 24,2

Niono 2,6 6,76 37,6 35,6 -4,1 -35,0 -33,0

San 16,2 42,8 14,7 14,7 -26,6 1,5 1,5

Tominian 24,5 69,26 24,6 24,4 -44,7 -0,1 0,1

Mopti

Mopti 15,4 29,43 5,2 5,2 -14,1 10,2 10,2

Bandiagara 73,2 38,64 62 62 34,5 11,2 11,2

Bankass 64,8 64,95 42,3 41,3 -0,2 22,5 23,5

Djenne 44,4 51,18 19,2 19,1 -6,8 25,2 25,3

Douentza 45,6 49,19 45,5 53,1 -3,6 0,1 -7,5

Koro 56,2 72,42 75,5 75,5 -16,2 -19,3 -19,3

Ténenkou 18,1 45,92 30,6 30,3 -27,8 -12,5 -12,2

Youwarou 62,1 66,99 24,6 24,6 -4,9 37,5 37,5

Tombouctou

Tombouctou 35,7 18,27 34,4 34,2 17,4 1,3 1,5

Dire 0,1 10,15 11 11 -10,1 -10,9 -10,9

Goundam 2,5 41,13 26,9 26,9 -38,7 -24,4 -24,4

Gourma-Rharous 19,6 35,41 28,4 28,5 -15,8 -8,8 -8,9

Niafunké 18,5 0 29,4 29,5 18,5 -10,9 -11,0

Gao

Gao 29,2 52,3 23 23,1 -23,1 6,2 6,1

Ansongo 73,0 19,29 66,7 66,7 53,7 6,3 6,3

Bourem 73,0 57,58 59,7 59,9 15,4 13,3 13,1

Ménaka 79,0 62,4 20,3 20,3 16,6 58,7 58,7

Kidal

Kidal 3,3 16,77 20,2 20,2 -13,5 -16,9 -16,9

Abéïbara 2,0 59,65 38,5 38,5 -57,7 -36,5 -36,5

Tessalit 11,4 10,37 38 38,1 1,0 -26,6 -26,7

Tin-Essako 5,9 29,3 39,1 38,9 -23,4 -33,2 -33,0

Taoudenni

Taoudenni 0,0 - - - 0,0 0,0 0,0

Achouratt 0,0 - - - 0,0 0,0 0,0

Al-Ourche 0,0 - - - 0,0 0,0 0,0

Araouane 6,3 - - - 6,3 6,3 6,3

Boujbeha 4,2 - - - 4,2 4,2 4,2

Foum-Elba 0,0 - - - 0,0 0,0 0,0

Ménaka

Ménaka 79,0 - - - 79,0 79,0 79,0

Anderamboukane 91,6 - - - 91,6 91,6 91,6

Inékar 90,1 - - - 90,1 90,1 90,1

Tidermène 55,3 - - - 55,3 55,3 55,3

Bamako Commune I 4,6 5,77 2,9 2,9 -1,1 1,7 1,7

80 80

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Résultats 71

Commune Ii 1,7 4,48 0,6 0,6 -2,7 1,1 1,1

Commune Iii 4,2 1,32 2,1 2,1 2,9 2,1 2,1

Commune Iv 0,3 10,77 11,5 11,4 -10,5 -11,2 -11,1

Commune V 4,7 19,3 0 0 -14,6 4,7 4,7

Commune Vi 10,0 4,37 4,8 4,8 5,6 5,2 5,2

Les cercles ayant connus le plus de dégradation de leur situation de sécurité alimentaire entre septembre 2023
et septembre 2022 sont ceux de Ansongo (53.7%), Niafounké (18%).

Carte n°10: Distribution (%) ménages en insécurité alimentaire globale (modérée + sévère) par cercle

ENSAN septembre 2023 ENSAN septembre 2022

 Evolution de l’insécurité alimentaire (selon le type) au cours de 6 derniers mois

Carte n°11: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire sévère par cercle

ENSAN septembre 2023 ENSAN septembre 2022

81 81

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 72

Carte n°12: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire modérée par cercle

ENSAN septembre 2023 ENSAN septembre 2022

2.23.4. Sécurité Alimentaire et moyens d’existence

Tableau n°38: Classes de sécurité alimentaire et zones de moyens d’existence (ZME) septembre 2022 (%)

Zone de moyens d’existence
Sécurité

Alimentaire

Vulnérables à
l'Insécurité
Alimentaire

Insécurité
Alimentaire
Modérée

Insécurité
Alimentaire

sévère

Nomadisme et commerce transsaharien 40,3 54,9 4,9 0,0

Nord élevage transhumant 36,0 40,6 20,2 3,2

Boucle Niger riz et pêche 13,9 40,9 39,6 5,6

Centre élevage transhumant, mil et transfert 4,9 21,4 58,6 15,1

Plateau dogon-mil échalote 0,1 26,5 72,9 0,5

Delta du Niger riz bovins et pêche 25,5 49,1 22,0 3,4

Office du Niger riz et maraîchage 35,7 53,7 10,5 0,1

Nord-ouest sorgho, transfert et élevage 63,5 27,4 8,6 0,5

Centre mil et sorgho 21,9 42,5 34,4 1,3

Sud-est sorgho, mil et coton 35,6 47,9 16,4 0,1

Sud-mais, coton et fruits 64,8 27,2 7,9 0,1

Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage 51,4 39,9 8,5 0,2

Centre-est mil et élevage transhumant 23,4 41,5 32,5 2,6

Zone lacs mil et sorgho 51,7 39,4 8,3 0,5

Ouest arachide, sorgho et maïs 13,6 39,9 45,8 0,7

Sud-ouest orpaillage et maïs 55,5 36,2 8,4 0,0

Milieu urbain 70,0 23,3 6,4 0,2

Ensemble 46,7 34,1 18,0 1,2

L’analyse de la sécurité alimentaire en fonction des zones de moyens d’existence telles que définies par
FEWSNET montre que les zones agropastorales et pastorales dans les régions du nord et du centre sont les plus
touchées par l’insécurité alimentaire notamment les zones ML05 « Plateau Dogon mil et Echalote » (73,4%),
ML12« Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage » (35,1%). Ces zones de moyen d’existence sont suivies par celles
de la ML04 « Centre élevage transhumant, mil et transfert » (73,7%), ML1’« Centre-est mil et élevage
transhumant » (41.9%), « Nord élevage transhumant » (40.4%), ML15« Ouest arachide, sorgho et maïs»
(46,5%). Ceci confirme la grande vulnérabilité de ces zones de moyens d‘existence exacerbée par les effets
négatifs de l’insécurité et la sécheresse.

82 82

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 73

Figure n°39: Distribution de l’insécurité Alimentaire selon les Zones de moyens d’existence (ZME) ENSAN sept
2023

2.23.5. Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire

En ce qui concerne l'évolution prévisible de la situation alimentaire entre octobre et décembre 2023, ainsi que
de janvier à mars 2024, les discussions menées avec les communautés laissent entrevoir une amélioration
générale ou une stabilité pour la plupart des communautés enquêtées. Cette tendance est attribuable à la
disponibilité des récoltes et à la diminution des prix des denrées. Toutefois, il convient d'interpréter avec
prudence les résultats des régions de Tombouctou, Gao et Kidal, en raison de limitations de couverture des
données pour cet indicateur dans ces zones.

Figure n°40: Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire au Mali

83 83

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 74

Les perspectives de dégradation de la situation alimentaire entre octobre et décembre 2023 sont beaucoup
plus prononcée pour la région de Gao (96.4%), Tombouctou (20.6%).

Entre janvier et Mars 2024 elles seraient beaucoup plus prononcées pour les régions de Mopti (78.3%), Ségou
(79,3%), Tombouctou (73,7%) et Sikasso (66,4%).

2.24. Nutrition des femmes en âge de procréer et des enfants de 0 à 59 mois

La malnutrition est l’un des principaux problèmes de santé et de bien-être qui affecte les enfants dans les pays
en développement en général et au Mali en particulier.

Selon la définition de l’OMS, la malnutrition se caractérise par un « état pathologique résultant de la carence
ou de l’excès, relatif ou absolu, d’un ou plusieurs nutriments essentiels, que cet état se manifeste cliniquement
ou ne soit décelable que par des analyses biochimiques, anthropométriques ou physiologiques ». Elle résulte
aussi bien d’une alimentation inadéquate que d’un environnement sanitaire déficient.

Les pratiques alimentaires inadéquates font référence, non seulement à la qualité et à la quantité des aliments
donnés aux enfants, mais aussi aux étapes de leur introduction (EDSM MALI IV2006).

Au Mali, la malnutrition et le mauvais état de santé des populations apparaissent comme des problèmes
majeurs de santé publique qui doivent trouver des solutions dans les programmes de développement.

Les données de la dernière enquête nutritionnelle ENSAN de septembre 2022 et septembre 2021 donnent des
prévalences de :

 Pour la malnutrition aiguë/émaciation 9,9% dont 1,5% de forme sévère en septembre 2021 et 11,1% dont
1,9% de forme sévère en septembre 2020 ;

 Pour l’insuffisance pondérale ou malnutrition globale 16,7% dont 3,6% de forme sévère en septembre
2021 et 16,0% dont 4,2% de forme sévère en septembre 2020 ;

 Et la malnutrition chronique ou retard de croissance 24,7% dont 8,7% de forme sévère en septembre
2021 et 25,9% dont 10,0% de forme sévère en septembre 2020.

La prévention de la malnutrition ainsi que la promotion des bonnes pratiques alimentaires, nutritionnelles,
d’hygiène d’assainissement (WASH) est un axe privilégié d’intervention de l’Etat et de ses partenaires pour
endiguer ce phénomène. Toutefois, pour mieux planifier ces interventions, la disponibilité de données
statistiques fiables est indispensable et c’est cela qui explique entre autres la prise en compte des données
nutritionnelles dans l’enquête ENSAN.

2.24.1. Sensibilisation et éducation nutritionnelle

L’analyse de la partie nutrition de l’ENSAN comporte un aspect sur la sensibilisation/éducation nutritionnelle
et la situation nutritionnelle des enfants de moins de 5 ans. Cette partie a renseigné les proportions de FAP
ayant été sensibilisées sur certains thèmes de bonnes pratiques nutritionnelles et de WASH.

 Participation/exposition des FAP aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle au cours

des 3 derniers mois

2023

84 84

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 75

Il était ressorti qu’en moyenne 37,1% des FAP avaient participé à une séance de sensibilisation ou d’éducation
nutritionnelle au cours des 3 mois ayant précédé l’enquête contre 44,2% en 2022 18,3% en sept 2021 et
31,6% en septembre 2020.

L’amélioration des proportions de FAP exposées aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle
de 18,3% à 37,7% s’explique en grande partie par l’amélioration de la situation sécuritaire dans le pays qui
permet de plus en plus la reprise des activités des services techniques et des ONG partenaires. La situation
demande toujours une plus grande mobilisation de l’Etat et de ses partenaires pour la reprise et
l’intensification des interventions partout dans le pays.

Tableau n°39: Exposition des FAP aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle au cours des 3
derniers mois au Mali de septembre 2020 à sept 2023 (%)

Région
Evolution de l'accès aux différents messages de sensibilisation et éducation nutritionnelle au

Mali de septembre 2020 à septembre 2023 selon ENSAN (%) FAP
Sept-23 Sept-22 Sept-21 Sept-20

Kayes 25,0% 36,3 7,5 12,2

Koulikoro 32,7% 71,3 20,6 46,7
Sikasso 18,8% 29,4 28,6 43,5
Ségou 61,3% 48,3 21,9 40,8
Mopti 31,5% 51,6 22,7 16,8
Tombouctou 51,5% 77,8 15,9 36,6
Gao 30,9% 37,5 12,0 14,6
Kidal 44,0% 10,1 0,6 8,7
Bamako 54,2% 32,7 22,6 44,5
Taoudenni 43,3% - - -
Ménaka 32,9% - - -
Ensemble 37,7% 44,2 18,3 31,1

 Evolution de l’exposition des FAP aux différents thèmes de messages de sensibilisation et éducation

nutritionnelle au cours des 3 derniers mois.

Les messages diffusés portaient essentiellement sur :
 le lavage des mains avec le savon aux moments critiques et l’hygiène, évoqué par 48,5% des FAP contre

80,2% en septembre 2022 et 95,7% en septembre 2021 et en septembre 2020 ;

 la pratique de l'allaitement maternel, notifiée par 40,4% des FAP contre 83,7% en septembre 2022,
76,6% en septembre 2021 puis 62,1% en septembre 2020 ;

 la consommation d’aliments variés a été signalée par 29,3 des FAP contre 66,8% en septembre 2022,
56,6% en septembre 2021, 49,7% en septembre 2020 et 58,4% des ménages en février 2020 ;

 la reconnaissance des signes de la malnutrition chez l'enfant a été notifiée par 29,4% des FAP contre
60,8% de FAP en septembre 2022 et 51,0% en septembre 2021,

 la bonne utilisation des aliments a été évoquée par 28,2% des FAP contre 61,4% en septembre 2022,
47,4% en septembre 2021, puis 40,6% en en septembre 2020

Tableau n°40: Evolution de l’exposition des FAP aux différents thèmes de messages de sensibilisation et éducation
nutritionnelle au cours des 3 derniers mois selon la région, septembre 2023 (%)

Région

B
am

ak
o

G
ao

K
ay

K
id

K
o
u
li
ko

r
o

M
o
p
ti

Sé
go

Si
ka

ss
o

T
o
m

b
o
u
c

to
u

T
ao

u
d
en

n
i

M
én

ak
a

En
se

m
b
le

% de FAP exposées aux
message

Sept 23 25,0 32,7 18,8 61,3 31,5 51,5 30,9 44,0 54,2 43,3 32,9 37,7

Sept 22 36,3 71,3 29,4 48,3 51,6 77,8 37,5 10,1 32,7 44,2

Sept 21 7,5 20,6 28,6 21,9 22,7 15,9 12,0 0,6 22,6 9,2 18,3

Sept 20 12,2 46,7 43,5 40,8 16,8 36,6 14,6 8,7 44,5 31,1

Lavage des mains avec le
savon aux moments
critiques et l’hygiène (%)

Sept 23 38,7 54,8 26,2 65,6 46,5 56,6 37,5 51,3 64,1 53,3 42,0 48,5

Sept 22 84,5 83,2 56,3 86,8 82,3 85,9 87,3 41,1 74,6 80,2

Sept 21 92,3 91,0 98,8 98,0 90,3 96,5 98,1 66,7 99,3 95,7 95,7

Sept 20 95,0 98,5 94,9 97,1 94,9 85,9 93,3 92,0 98,7 95,7

Pratique de l'allaitement
maternel, notifiée (%)

Sept 23 27,3 46,5 20,2 67,2 33,4 52,8 27,6 43,3 52,8 24,9 33,9 40,4

Sept 22 84,2 93,3 82,1 87,2 76,0 82,3 69,2 68,9 83,4 83,7

Sept 21 92,3 61,9 88,1 82,2 73,1 72,9 75,1 66,7 68,8 82,6 76,6

Sept 20 37,5 55,1 82,8 77,5 81,8 35,7 85,2 82,8 40,8 62,1

Consommation d’aliments
variés (%)

Sept 23 16,8 30,0 18,0 50,7 21,0 45,2 23,6 36,4 38,6 19,4 16,5 29,3

Sept 22 44,3 85,7 67,3 69,2 59,7 66,3 54,3 38,9 71,7 66,8

Sept-21 76,4 51,5 76,3 62,8 53,2 48,7 31,0 33,3 40,1 82,6 56,6

Sept-20 25,6 52,3 73,3 57,9 58,8 17,8 66,5 72,4 30,3 49,7

85 85

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 76

Reconnaissance des signes
de la malnutrition chez
l'enfant (%)

Sept 23 18,5 28,5 16,6 52,1 19,6 43,4 23,4 33,8 38,2 12,1 30,0 29,4

Sept-22 40,5 71,7 70,0 63,0 43,6 69,0 64,0 41,1 59,2 60,8

Sept-21 77,9 45,8 76,5 50,8 45,5 65,9 28,0 33,3 18,3 82,6 51,0

Sept-20 17,8 43,5 75,2 49,5 40,0 29,3 59,2 79,3 28,8 45,9

Bonne utilisation
des aliments (%)

Sept 23 16,0 29,2 16,7 47,9 22,9 45,4 23,0 28,4 34,2 19,4 16,1 28,2

Sept-22 40,7 83,0 66,1 57,9 46,9 62,7 53,8 25,6 66,4 61,4

Sept-21 70,2 43,4 71,2 51,9 37,6 46,1 23,8 16,7 27,1 82,6 47,4

Sept-20 17,5 46,3 68,2 40,7 38,0 11,1 59,2 70,1 23,3 40,6

Tableau n°41: Participation/Exposition des FAP aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle au cours
des 3 derniers mois selon la région, septembre 2023 (%)

Régions

K
ay

K
o
u
li
ko

Si
ka

ss
o

Sé
go

M
o
p
ti

T
o
m

b
o
u
ct

o
u

G
ao

K
id

B
am

ak
o

T
ao

u
d
en

n
i

M
én

ak
a

En
se

m
b
le

Exposition des FAP à une séance
de sensibilisation éducation
Nutritionnelle

Sept23 25,0 32,7 18,8 61,3 31,5 51,5 30,9 44,0 54,2 43,3 32,9 37,7

Sept22 12,2 46,7 43,5 40,8 16,8 36,6 14,6 8,7 44,5 - - 31,1

Sept21 12,2 46,7 43,5 40,8 16,8 36,6 14,6 8,7 44,5 - - 31,1

Sept20 12,2 46,7 43,5 40,8 16,8 36,6 14,6 8,7 44,5 - - 31,1

Laver les mains avec le savon ou autres
détergents

38,7 54,8 26,2 65,6 46,5 56,6 37,5 51,3 64,1 53,3 42,0 48,5

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage
femmes)

61,5 77,8 45,8 45,9 48,9 47,2 52,0 57,0 51,2 1,6 70,8 52,5

L'Agent de santé communautaire ou relais
communautaire, GSAN

34,6 20,9 43,8 38,4 26,0 41,2 18,8 9,9 13,5 34,4 8,4 28,8

Les agents d'une ONG 2,8 0,3 4,0 3,6 18,5 8,1 20,7 20,7 6,3 63,2 5,9 7,9

Média audio-visuelle et SMS 0,1 0,7 0,0 8,7 5,2 2,7 6,9 0,8 23,1 0,8 11,2 7,7

Ecole/centre de formation 0,8 0,3 6,4 3,2 1,2 0,8 0,6 11,6 5,9 0,0 3,7 2,9

Autre 0,3 0,0 0,0 0,2 0,2 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1

Encourager/ pratiquer l'allaitement maternel 27,3 46,5 20,2 67,2 33,4 52,8 27,6 43,3 52,8 24,9 33,9 40,4

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage
femmes)

66,8 83,5 45,5 45,8 37,5 50,6 47,0 56,3 55,4 8,3 80,7 54,8

L'Agent de santé communautaire ou relais
communautaire, GSAN

27,5 14,9 37,8 38,1 26,3 33,9 23,2 10,1 10,8 47,2 8,4 25,9

Les agents d'une ONG 2,7 0,6 5,4 5,9 30,3 11,4 23,5 21,0 3,7 41,7 4,2 9,1

Média audio-visuelle et SMS 0,3 0,8 2,6 8,1 4,9 3,4 4,2 0,8 23,9 1,4 4,5 7,3

Ecole/centre de formation 2,4 0,3 8,7 1,9 1,0 0,8 1,1 11,8 6,1 1,4 2,1 2,8

Autre 0,2 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 1,1 0,0 0,2 0,0 0,0 0,1

Manger une variété d’aliments 16,8 30,0 18,0 50,7 21,0 45,2 23,6 36,4 38,6 19,4 16,5 29,3

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage
femmes)

59,3 77,3 41,8 36,6 30,3 51,3 46,3 56,0 56,1 1,8 81,5 49,6

L'Agent de santé communautaire ou relais
communautaire, GSAN

38,8 20,9 40,4 38,7 33,1 34,7 22,5 8,0 8,2 57,1 13,0 29,1

Les agents d'une ONG 1,9 0,4 5,6 7,4 29,9 9,0 28,7 20,0 3,8 32,1 1,9 9,0

Média audio-visuelle et SMS 0,0 1,2 2,7 12,2 5,7 3,3 1,2 1,0 23,9 3,6 1,2 8,2

Ecole/centre de formation 0,0 0,2 9,5 4,0 0,9 1,7 0,8 15,0 7,3 5,4 2,5 3,7

Autre 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,4 0,0 0,7 0,0 0,0 0,4

Reconnaître les signes de la malnutrition chez
l'enfant

18,5 28,5 16,6 52,1 19,6 43,4 23,4 33,8 38,2 12,1 30,0 29,4

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage
femmes)

66,6 79,1 46,5 39,2 22,2 48,0 55,8 51,6 57,2 0,0 63,6 50,5

L'Agent de santé communautaire ou relais
communautaire, GSAN

31,5 20,4 36,8 39,5 36,8 34,8 21,1 6,5 9,7 77,1 11,6 28,6

Les agents d'une ONG 1,7 0,4 5,9 6,8 36,0 12,8 21,9 25,8 6,1 20,0 13,3 10,3

Média audio-visuelle et SMS 0,2 0,1 2,0 11,3 4,0 3,0 0,8 1,1 17,9 2,9 9,2 6,9

Ecole/centre de formation 0,0 0,0 8,8 2,5 1,0 1,3 0,4 15,1 8,6 0,0 2,4 3,3

Autre 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0 0,0 0,2

Pratiquer l’alimentation de complément 16,0 29,2 16,7 47,9 22,9 45,4 23,0 28,4 34,2 19,4 16,1 28,2

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage
femmes)

60,1 77,6 44,3 39,5 23,8 54,3 49,2 62,8 63,8 10,7 79,1 51,3

L'Agent de santé communautaire ou relais
communautaire, GSAN

37,2 21,3 38,6 40,4 33,2 33,4 22,3 1,3 8,4 50,0 12,7 29,3

Les agents d'une ONG 2,4 0,4 5,7 5,8 39,1 7,9 27,7 17,9 3,1 30,4 6,3 9,9

Média audio-visuelle et SMS 0,0 0,4 2,3 11,6 3,2 3,5 0,8 1,3 17,7 5,4 0,6 6,5

Ecole/centre de formation 0,4 0,3 9,1 2,6 0,7 0,9 0,0 16,7 6,6 3,6 1,3 2,9

Autre 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 0,1

Les activités des programmes de prévention de la malnutrition sont en général menées dans la communauté
par les agents de santé, les agents de santé communautaires, les agents/animateurs des ONG à travers plusieurs
canaux, les causeries débats, les boites à images, les affiches, les médias audiovisuels, etc. Ces messages sont

86 86

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 77

généralement destinés à différentes cibles telles que les groupements féminins, les leaders communautaires, les
élèves et étudiants, etc.

Il ressort que comme par le passé, les sources ou canaux par lesquels les messages ont été reçus étaient
essentiellement par ordre d’importance, l'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage femmes, …), suivis des
agents de santé communautaires puis des agents des ONG et enfin des canaux de communication tels que les
médias audiovisuels et SMS. Le rôle des agents des ONG était surtout prépondérant dans les régions de Mopti,
Gao, Taoudenni et Kidal.

2.24.2. Consommation de sel iodé dans les ménages

Les carences en vitamines et en minéraux peuvent être à l’origine de certaines maladies. Par exemple, la
carence en vitamine A peut entraîner la cécité crépusculaire et un apport insuffisant en fer est à l’origine de
l’anémie. Ces carences entraînent aussi des conséquences moins visibles, telle que l’affaiblissement du système
immunitaire.

Il est reconnu que la faible consommation de l’iode peut entraîner un retard dans le développement mental
de l’enfant (crétinisme) et favoriser l’apparition du goitre chez les adultes. Elle peut également accroître les
risques de fausses-couches spontanées, de stérilité, de mortinatalité et de mortalité infantile.

Figure n°41: % de ménages avec du sel de cuisine iodé

Il est ressorti des résultats que 63,5% des ménagent disposaient du sel testé iodé pour leur consommation.

Le niveau de consommation du sel iodé reste relativement faible dans les régions de Kayes (60,2% contre
55,6% en septembre 2021, 55,1% en septembre 2020, 54,5% en février 2020, 66,8% en septembre 2019 ;
de Mopti (53,6% contre 77,8% en septembre 2021 et 90,3% en septembre 2020 ) et celles des régions du
nord du pays : Tombouctou (38,3% contre 62,5% septembre 2021 66,2% en septembre 2020 ; 67,2% en
février 2020 ; 52,8% en septembre 2019) ; Kidal (8,9% contre 32,4% en septembre 2021, 35,2% en février
2021 et 43,0% en septembre 2019) et Gao (29,0% contre 39.9% en septembre 2021, 29,8% en septembre
2020). La faible consommation de sel iodé dans les régions nord du pays est liée surtout à la consommation
traditionnelle du sel gemme.
En ce qui concerne la région de Kayes, c’est surtout la disponibilité persistante de deux types de sel sur le
marché dont le moins chers (non iodé) est vendu entre 1 250F CFA et 1500F CFA le sac de 25kg et le second
type vendu entre 2 500 F CFA et 3 000F CFA.

2.24.3. Alimentation et statut nutritionnel des femmes en âge de procréer (FAP)

La collecte des données de ce mois de septembre 2023 a concerné 25 240 FAP contre 20 528 en septembre
2022 et 21 897 FAP en septembre 2021.

2.24.3.1. Caractéristiques sociodémographiques de la FAP

 Ethnie des FAP

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 78

Les ethnies les plus représentées dans cette étude étaient les Bamanan (26,3% contre 27,3% en septembre
2022 ; 22,7% en septembre 2021 ;), les Peulhs (13,2% contre 12,1% en septembre 2022 ; 14,7%en septembre
2021), les Tamasheq (12% essentiellement à Kidal, Tombouctou et Ménaka contre 10,5% en septembre 2022
et 13,5% en septembre 2021), les Sonrhaï (10,5% essentiellement à Tombouctou, Gao et Mopti contre
9,8% en septembre 2022 et 11,0% en septembre 2021), les Sarakolés (6,7% essentiellement à Kayes,
Koulikoro et Bamako contre 9,9% en septembre 2022 et 9% en septembre 2021) et les dogons (7%
essentiellement à Mopti (39,8%) et Bamako (5,4%). La surreprésentation de certaines ethnies est ici liée à la
faible probabilité de trouver des enfants de moins de 5 ans qui a fait augmenter le nombre de ménages à
enquêter dans les régions de Tombouctou, Gao, Ménaka et Kidal. A l’échelle région, les prédominances
proches de la réalité s’observent facilement.

Tableau n°42: Répartition des FAP selon l’ethnie et la région, septembre 2023 (%)

Régions

Ethnie des FAP (%)

B
am

an
an

M
al

in
ké

Sa
ra

ko
lé

P
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K
h
as

so
n
ké

So
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k
a

B
w

B
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/
So

m
o
n
o

/S
o

rk
o

A
u

tr
e

Kayes 14,0 20,5 31,6 17,3 12,8 0,9 0,1 0,2 1,3 0,0 0,1 0,2 0,1 0,9

Koulikoro 54,5 17,8 9,2 11,5 0,4 0,9 1,0 0,0 0,4 1,2 0,4 0,4 1,4 1,0

Sikasso 34,1 2,5 0,8 18,0 0,0 0,6 1,4 0,1 0,0 19,8 20,1 0,7 0,2 1,8

Ségou 51,2 2,2 2,7 9,3 0,1 1,0 2,2 0,1 0,3 0,6 10,1 12,9 4,9 2,5

Mopti 10,7 1,2 0,8 25,3 0,3 8,1 39,8 0,3 0,1 0,1 0,1 0,7 11,9 0,6

Tombouctou 3,7 0,0 0,0 5,8 0,0 43,9 0,1 43,0 3,0 0,1 0,0 0,0 0,4 0,0

Gao 0,9 0,1 0,0 2,1 0,0 68,3 0,1 26,9 1,4 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0

Kidal 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,3 94,0 3,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Bamako 42,6 8,7 9,1 14,0 1,8 4,4 5,4 0,3 0,5 3,4 2,2 1,9 1,4 4,4

Taoudenni 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 2,0 97,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Ménaka 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,5 0,1 90,0 3,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5

Ensemble sept 23 26,3 6,4 6,7 13,2 1,9 10,0 7,0 12,0 2,1 3,5 4,6 2,1 2,7 1,4

Ensemble sept 22 27,3 6,5 9,9 12,1 0,9 9,8 5,9 10,5 1,3 3,6 6,4 1,8 2,1 2,0

Ensemble sept 21 22,7 6,4 9,0 14,7 0,9 10,5 7,4 13,5 1,4 3,0 3,5 1,6 2,7 2,6

 Age des Femmes en âge de procréer.

L’âge moyen des FAP était de 29 ans comme depuis septembre 2020 avec les plus âgées (30 ans)
respectivement à Tombouctou, Gao, Kidal et les plus jeunes à Bamako 28 ans comme en septembre 2019. Les
classes d’âges les plus représentées étaient celles des 25 à 29 ans et de 20 à 24 ans.

Tableau n°43: Distribution des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon leur classe d’âge ENSAN septembre
2023 (%)

Région
Age des femmes en âge de procréer selon les trois dernies passages de ENSAN

Age
moyen

<= 19 ans
20 à 24

ans
25 à 29

ans
30 à 34

ans
35 à 39

ans
40 à 44

ans
45 à 49

mois

Kayes 29 16,9 17,1 20,4 18,5 13,0 9,0 5,2

Koulikoro 29 15,2 20,3 19,7 16,8 12,4 9,0 6,6

Sikasso 29 15,3 20,3 19,7 16,9 13,3 8,3 6,3

Ségou 29 14,4 20,7 17,7 16,9 16,1 8,9 5,3

Mopti 30 16,3 15,7 17,8 16,0 16,6 10,8 6,9

Tombouctou 30 13,4 16,4 17,7 22,5 14,5 10,3 5,3

Gao 30 11,3 16,2 21,3 17,2 16,8 9,5 7,7

Kidal 31 4,9 12,6 23,3 25,7 20,3 8,3 4,8

Bamako 28 20,1 21,8 18,2 15,7 12,5 7,7 4,0

Taoudenni 29 15,0 20,3 25,0 13,3 15,0 5,7 5,7

Ménaka 29 13,1 15,9 22,3 22,5 13,9 6,9 5,5

Ensemble sept 23 29 15,3 18,5 19,2 17,8 14,4 9,0 5,7

Ensemble sept 22 29 17,8 16,6 18,2 17,1 14,6 9,2 6,5

Ensemble sept 21 29 12,7 17,5 20,4 18,5 15,2 8,7 4,9

Ensemble sept 20 29 14,3 18,5 21,3 18,3 14,7 8,1 4,9

Ensemble sept 19 28 15 20,7 22,6 18,9 13,9 5,9 3

88 88

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 79

 Niveau d’instruction FAP

Au niveau national, 54,2% des FAP contre 61,4% en septembre 2022 n’avaient aucun niveau d’instruction.
Les niveaux les plus représentés concernaient celui des FAP qui n’avaient aucun niveau d’instruction avec
(54,2% contre 61,4 septembre 2022), suivi par celui des FAP alphabétisées et ou ayant fréquenter l’école
coranique (23,8% contre 17,6% en septembre 2022) ; puis respectivement ceux des FAP ayant fréquentées le
premier cycle fondamental (8,7% contre 7,7% en septembre 2022) et des FAP ayant fréquentées le second
cycle fondamental (7,4% comme en septembre 2022).

Tableau n°44: Répartition des FAP selon le niveau d’instruction par région, septembre 2023 (%)

Région
Aucun

Alphabétisé ou
Coranique

1er cycle
fondamentale

2e cycle
fondamentale

Secondaire Supérieur

Sept
23

Sept
22

Sept
23

Sept
22

Sept
23

Sept
22

Sept
23

Sept
22

Sept
23

Sept
22

Sept
23

Sept
22

Kayes 66,1 79,3 21,8 8,2 5,4 5,1 4,4 5 2 1,5 0,3 0,8

Koulikoro 68,1 53,7 14,7 22,6 9,2 12,1 5,1 7,7 2,4 3,1 0,4 0,8

Sikasso 68,2 76,3 9,9 4,5 10,4 7,5 8,2 8,6 2,4 2,9 0,9 0,3

Ségou 57 61,9 16,3 15,2 12,3 12 9,9 7,7 3,3 2,8 1,3 0,4

Mopti 51,5 58,2 32,7 30 7,3 5,2 6,1 5 2,1 1,5 0,2 0

Tombouctou 29,9 53,4 56,4 36,6 5,6 2,2 4,1 4,3 3,3 3,1 0,6 0,4

Gao 73,3 67,8 13,9 19,8 8,5 3,9 2,6 5,1 1,7 3 0,1 0,3

Kidal 42,1 60,9 50,5 38 4,4 0,9 2,2 0,2 0,8 0 0 0

Bamako 29 29,7 12,2 13,6 11,8 12,2 19,3 16,2 19,1 18,2 8,6 10,1

Taoudenni 28,7 - 65 - 6 - 0,3 - 0 - 0 -

Ménaka 56,6 - 33,7 - 8 - 1,3 - 0,3 - 0,1 -

Ensemble 54,2 61,4 23,8 17,6 8,7 7,7 7,4 7,4 4,3 4,3 1,5 1,6

 Statut matrimonial des FAP

La majeure partie des FAP étaient mariées, soient 78,3% contre 82,5% en septembre 2022 ; 88,5% en
septembre 2021 dont 59,9% contre 52,8% en septembre 2022 et 61,8% en septembre 2021 dans un régime
monogamique. Il faut noter que 1,7% contre 1,4% en septembre 2022 et 8,2% en septembre 2021 d’entre
elles étaient veuves.

Tableau n°45: Répartition des FAP selon le statut matrimonial par région, septembre 2023 (%)

Région

Statut matrimonial (%)

Mariée monogame Mariée polygame Séparée/ Divorcée Veuve Célibataire

Sept
23

Sept
22

Sept
21

Sept
23

Sept
22

Sept
21

Sept
23

Sept
22

Sept
21

Sept
23

Sept
22

Sept
21

Sept
23

Sept
22

Sept
21

Kayes 44,5 37,3 51,9 46,9 51,9 38,5 0,5 0,5 0,6 0,4 0,4 8,2 7,6 9,6 0,0

Koulikoro 50,8 50,7 53,6 39,5 36,5 39,5 0,1 0,3 0,2 0,3 0,6 6,3 9,2 11,8 0,0

Sikasso 52,6 42,5 48,6 36,3 43,7 45,2 0,2 0,6 0,2 0,6 0,3 5,4 10,3 12,8 0,3

Ségou 62,2 48,4 60,4 27,7 36,7 31,7 0,2 0,3 0,1 0,2 0,8 6,4 9,7 13,7 0,0

Mopti 59,0 51,7 60,6 25,4 27,4 27,2 0,5 0,6 0,3 1,1 1,1 9,9 14,0 19,1 0,0

Tombouctou 71,8 80,1 81,3 10,4 5,5 9,0 2,1 0,6 1,7 3,3 3,0 3,9 12,4 10,5 0,0

Gao 85,8 73,0 76,3 3,9 9,0 8,7 0,9 1,5 3,0 3,7 4,8 3,9 5,6 11,5 0,0

Kidal 89,1 78,3 85,0 0,3 0,6 0,8 3,5 6,3 4,8 4,6 5,4 2,6 2,6 9,5 0,0

Bamako 60,8 54,0 59,6 12,8 10,2 16,5 0,5 1,5 0,8 1,0 1,1 21,6 24,9 33,1 0,2

Taoudenni 75,0 - 1,7 2,3 6,0 15,0

Ménaka 66,5 1,5 3,1 12,5 16,4

Ensemble 59,9 52,8 61,8 25,5 29,7 26,7 0,8 0,9 1,0 1,7 1,4 8,2 12,1 15,1 0,1

 Profession des FAP

Les femmes étaient des ménagères à 81% contre 78,6% en septembre 2022 et 82,6% en septembre 2021 ;
6,4% des élèves/étudiantes (surtout à Bamako) contre 6,5% en septembre 2022, 3,0% en septembre 2021 ;
3,4% étaient des vendeuses contre 3,7% en septembre 2022, 3,6% en septembre 2021 et 2,8% contre 3,4%
en septembre 2022 ; 2.8% étaient des cultivatrices contre 2,9% en septembre 2021 (essentiellement dans la
région de Sikasso).

89 89

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 80

Figure n°42: Répartirions des FAP selon la profession ENSAN septembre 2023

 Principales activités sources de revenus des FAP

Au niveau national, la proportion déjà importante de FAP n’ayant aucune activité comme source de revenus a
augmenté par rapport aux deux précédentes sessions avec 65,8% contre 69,6% en septembre 2022. Cette
proportion était très élevée et en augmentation dans les régions de Kidal (89,9% contre 89,7% en septembre
2022), de Kayes (84,7% contre 79,1% en septembre 2022), de Gao (85,6% contre 78,1% en septembre
2022), de Taoudenni (73.0%), de Ménaka (70,4%) et de Sikasso (70.0% contre 60,1% en septembre 2022),
Celles exerçant des activités sources de revenus étaient surtout :

- dans le petit commerce avec une nette augmentation des pratiquantes (20,7% contre 14,0% en septembre
2022). Cette augmentation était également observée dans pratiquement toutes les régions y compris le
District de Bamako.

- dans la production vente de produits agricoles/maraîchers avec en moyenne 7,4% contre 11,2% en
septembre 2022 et 12% en septembre 2021). Elles étaient localisées surtout dans la région Sikasso (19,4%
contre 36,6% en septembre 2021 et 29,0% en septembre 2020), la région de Ségou (12,9% contre 18,0%
en septembre 2022 et 20,2% en septembre 2021) et la région de Kayes (17,5% contre 18,5% en septembre
2021 et 16,8% en septembre 2020).

- Pour la région de Mopti, le taux était de 20,5% contre 0,9% en septembre 2022 et 6,3% en septembre
2021, 5.6% en septembre 2020 ce qui montre une nette augmentation à suivre lors de la prochaine session
de ENSAN.

- salariat (1,0%) essentiellement observé à Bamako (5,5% contre 3,9% en septembre 2021 et 4,5% en
septembre 2020), l’aide-ménagère observée surtout à Gao (3,7% contre 7,0% en septembre 2021 et 9,3%
en septembre 2020), Bamako (2,4% contre 3,9% en septembre 2021) et l’orpaillage observé à Sikasso
(4,6% contre 4,0% en septembre 2021 et 8,1% en septembre 2020) sont non négligeables dans ces localités.

Tableau n°46: . Répartition des FAP selon la principale source de revenus, septembre 2023 (5%)

Désignation

2.8 principales activités source de revenu

P
as

d
e

re
v
en

u
s

P
et

co
m

m
er

C
o
m

m
er

ce
Production

vente de
produits
agricole,

maraîchers

Production
vente de
produits
d’élevage

Production
vente de

produits de
la pêche

Sa
la

ir
e

E
xp

lo
it
an

d
e

sa
b
le

A
id

m
én

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ll
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E
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lo
it
at

io
n

fo
re

st
iè

A
u
tr

e
à

p
ré

ci
se

Kayes 84,7 4,3 0,4 5,8 0,3 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 4,1 0,0 0,3

Koulikoro 61,0 26,9 0,6 4,3 1,3 0,0 0,3 0,0 0,2 0,0 5,0 0,3 0,1

Sikasso 70,0 15,9 0,3 10,2 0,2 0,0 0,4 0,0 0,1 0,1 1,8 0,7 0,2

Ségou 52,3 32,6 0,3 12,9 0,0 0,1 0,6 0,0 0,2 0,1 0,6 0,3 0,3

Mopti 52,0 19,0 1,3 20,5 0,5 0,8 0,3 0,2 0,2 0,1 0,1 4,6 0,4

Tombouctou 64,9 25,4 3,2 1,3 0,5 0,0 0,3 0,0 3,7 0,0 0,0 0,1 0,6

Gao 85,6 12,5 0,5 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 1,0 0,0 0,1 0,0 0,2

Kidal 89,9 7,0 0,8 0,0 1,0 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 0,1

Bamako 59,7 28,6 5,0 0,0 0,0 0,0 3,1 0,0 1,9 0,1 0,3 0,1 1,1

90 90

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 81

 Autres occupations de la FAP

La préparation des repas : il était ressorti que 47,2% des FAP contre 94,2% en septembre 2022 et 95,4% en
septembre 2021 faisaient la cuisine dont 4,1% contre 55,1% en septembre 2022 et 40,0% en septembre
2021 ; 45,7% en septembre 2020 le faisaient 2 à 3 fois dans la semaine et 43,1% contre 39,1% en septembre
2022 ; 55,4% en septembre 2021 tous les jours ; c’était surtout dans les régions de Tombouctou, Kidal,
Taoudenni et Gao que les FAP faisaient le plus tous les jours la cuisine en raison très probablement de leur
statut de mariée monogame

Tableau n°47: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient ou non la cuisine ENSAN SEPT 2023 (%)

Région

La FAP fait Cuisine (%)

Non
Oui Parfois (2 à 3

fois/semaine)
Tous les jours Non Applicable

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Kayes 2,6 1,5 4,8 2,6 68,4 73,9 20,8 29,4 20,7 0,2 0,7 0,5

Koulikoro 3,5 7,4 8,5 3,5 76,0 42,3 22,0 16,1 48,7 0,7 0,6 0,5

Sikasso 1,3 6,3 2,8 1,3 60,9 49,9 39,0 31,6 46,9 0,1 1,2 0,4

Ségou 1,9 4,5 2,4 1,9 60,8 49,3 36,5 32,2 46,8 0,0 2,6 1,5

Mopti 2,9 5,9 2,9 2,9 55,3 39,2 48,8 38,8 54,8 0,2 0,0 3,1

Tombouctou 3,0 2,9 1,4 3,0 28,3 8,3 81,8 67,8 89,5 0,0 0,9 0,7

Gao 6,6 2,0 0,5 6,6 33,9 23,5 66,2 63,8 75,4 0,1 0,3 0,6

Kidal 4,0 1,2 3,4 4,0 15,3 14,4 75,8 83,4 81,8 0,0 0,0 0,4

Bamako 13,4 8,7 4,9 13,4 47,1 33,5 39,8 43,7 61,1 0,5 0,4 0,5

Taoudenni 5,7 - - 5,7 - - 74,3 - - 1,3 - -

Ménaka 4,2 - - 4,2 - - 41,0 - - 0,2 - -

Rural 10,0 7,9 3,4 10,0 47,6 41,2 41,1 43,6 54,4 0,6 0,9 1,0

Urbain 2,5 4,2 4,0 2,5 57,0 35,7 43,6 38,0 59,4 0,1 0,9 0,8

Ensemble 4,1 4,9 3,6 4,1 55,1 40,0 43,1 39,1 55,4 0,2 0,9 1,0

 Pratique de la vaisselle

La vaisselle était faite 2 à 3 jours dans la semaine par 73,3% des FAP contre 76,1% en septembre 2022 ;
67,5% en septembre 2021 et chaque jour par 23,1% contre 19,3% en septembre 2022 ; 27,2% en septembre
2021.

Tableau n°48: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient la Vaisselle/laver habits oui ou non, septembre 2023 (%)

Région

Vaisselle/laver habits ()

Non Oui Parfois (2 à 3 fois
/semaine)

Tous les jours Non Applicable

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Kayes 2,1 0,7 4,7 84,4 74,3 80,6 13,3 24,7 13,9 0,2 0,3 0,8

Koulikoro 1,2 4,3 7,2 87,9 88,4 89,4 10,8 7,0 3,1 0,2 0,3 0,3

Sikasso 0,5 4,0 2,5 72,2 68,8 58,0 27,3 26,1 39,1 0,1 1,1 0,3

Ségou 1,3 3,0 1,7 77,3 81,6 65,2 21,5 13,1 32,4 0,0 2,3 0,8

Mopti 2,4 3,9 4,8 61,5 77,6 59,1 36,0 18,4 35,6 0,1 0,1 0,5

Tombouctou 3,6 2,9 4,0 63,6 87,5 53,1 32,7 8,9 42,6 0,1 0,8 0,3

Gao 5,6 6,6 6,9 62,7 79,4 70,1 31,5 12,9 22,2 0,2 1,1 0,7

Kidal 6,0 1,7 10,3 63,8 61,8 64,6 29,5 36,5 24,5 0,7 0,0 0,6

Bamako 10,9 7,1 5,2 70,0 64,5 67,6 18,6 28,4 27,2 0,5 0,0 0,1

Taoudenni 13,7 83,0 2,7 0,7

Ménaka 4,5 83,0 12,4 0,1

Rural 7,9 6,6 4,5 69,9 66,6 67,6 21,7 26,1 27,3 0,5 0,7 0,6

Urbain 2,2 3,2 5,8 74,2 78,5 67,4 23,5 17,6 26,6 0,1 0,8 0,2

Ensemble 3,4 3,9 4,8 73,3 76,1 67,5 23,1 19,3 27,2 0,2 0,7 0,5

Taoudenni 73,0 18,0 3,3 0,0 5,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Ménaka 70,4 28,1 0,4 0,2 0,2 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,3

Rural 65,3 25,5 3,4 0,4 0,0 0,0 2,5 0,0 1,5 0,1 0,3 0,1 0,9

Urbain 65,9 19,4 0,8 9,3 0,6 0,2 0,2 0,0 0,5 0,0 1,8 1,1 0,2

Masculin 66,2 20,1 1,3 7,8 0,4 0,1 0,6 0,0 0,6 0,0 1,6 0,9 0,4

Féminin 58,9 28,2 3,2 2,7 1,3 0,1 1,0 0,0 2,4 0,1 0,4 1,0 0,7

Ensemble sept
23

65,8 20,7 1,4 7,4 0,4 0,1 0,7 0,0 0,7 0,0 1,5 0,9 0,4

Ensemble
sept22

69,6 14,0 0,7 11,2 0,5 0,1 1,0 0,0 0,8 0,1 0,9 0,3 0,7

91 91

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 82

 Participation aux travaux champêtres :

Les travaux champêtres occupent une grande partie du temps des femmes dans le milieu rural.

En cette période d’hivernage, 52,5% contre 56,8% en septembre 2022 et 45,4% en septembre 2021 des
femmes avaient déclaré être occupées par les travaux champêtres. Parmi elles, 33,1% contre 37,4% en
septembre 2022 et 30,8% en septembre 2021 travaillaient dans le champ pendant 2 à 3 jours de la semaine,
19,4% comme en septembre 2022 et 14,6% en septembre 2021 le faisaient tous les jours. Toutefois, ces taux
cachent une forte disparité selon les régions selon qu’elles soient agricoles ou non. Ainsi, les FAP des régions de
Koulikoro (84,2% contre 80,6% en septembre 2022 et 67,1% en septembre 2021), Sikasso (83,8% contre
84,6% en septembre 2022 et 81,7% en septembre 2021), Ségou (75,9% contre 79,9% en septembre 2022 et
71,8% en septembre 2021) Kayes 66,9% contre 78,1% en septembre 2022 et 54,5% en septembre 2021
étaient les plus occupées par les travaux champêtres.

Figure n°43: Participation des FAP aux travaux champêtres, septembre 2023

 Statut physiologique des FAP

Au moment de l’enquête, 30,1% contre 26,9% en septembre 2022, 34,2% en septembre 2021 étaient
allaitant. Par rapport à la grossesse, 8,4% des FAP contre 8,2% en septembre 2022, 9,0% en septembre 2021
étaient enceintes. Concernant celles qui étaient enceintes, l’âge moyen de leur grossesse était de 5 mois comme
en septembre 2022 contre 6 mois en septembre 2021 ; donc le deuxième trimestre.

A cet âge de leur grossesse, 20,8% d’entre elles contre 11,2% en septembre 2022 et 37,7% en septembre
2021 n’avaient fait aucune Vaccination Anti Tétanique (VAT). Contrairement à celles-ci, 76,9% contre 63,4%
en 2022 et 60,4% en septembre 2021 en avaient fait dont 29,6% de VAT2 plus contre 22,1% en septembre
2022 ; 23,2% en septembre 2021.

Aussi, il est apparu que chaque mère avait fait environ 3,3 grossesses contre 3,2 en septembre 2022 et 3.0 en
septembre 2021 avec 3,7 naissances vivantes contre 3,9 naissances vivantes en septembre 2022 et 3.0 en
septembre 2021. Elles avaient signalé 0,3 décès d’enfants de moins de 5 ans contre 0,4 décès en septembre
2022 comme en 2021 et 3,5 enfants vivants contre 3,4 en septembre 2022 et 3 en septembre 2021.

Les régions avec les plus forts nombres de naissance vivante étaient celles de Sikasso, Ségou, Mopti, Koulikoro
avec 4 enfants et les plus faibles Ménaka (2,6), Taoudenni (2,4) et Kidal (2,1). Cette situation pourrait
s’expliquer par l’absence des services sociaux de base causée par la situation politico sécuritaire.

92 92

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 83

Tableau n°49: Distribution des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon des statuts physiologiques, septembre 2023 (%)

Région

A
ll
ai

E
n
ce

in
te

Age
grossesse
en mois

Si enceinte, Nombre de VAT actuel
Nombre de VAT lors dernière

grossesse bouclée Nombre
moyen de
grossesse

Nombre
moyen

d’enfants
né vivant

Nombre
moyen

enfants de
0-5 ans
décédé

Nombre
moyen
enfants
vivant

maintenant
Rien VAT1

VAT2
PLUS

NA Rien VAT1 VAT2 PLUS NA

Kayes
30,1% 8,4% 5 11,2% 24,7% 63,7% 0,4% 23,6% 13,2% 60,1% 3,1% 3,6 3,9 0,4 3,4

Koulikoro
34,4% 12,5% 5 18,2% 39,4% 42,1% 0,3% 7,6% 6,3% 78,0% 8,1% 3,6 4,0 0,3 3,6

Sikasso
35,2% 8,4% 5 27,0% 48,2% 24,8% 0,0% 7,9% 12,5% 72,0% 7,7% 3,8 4,2 0,6 3,6

Ségou
33,6% 10,7% 5 25,7% 36,7% 36,4% 1,2% 14,6% 7,8% 72,4% 5,2% 3,8 4,2 0,5 3,7

Mopti
34,9% 9,5% 5 29,1% 51,9% 18,7% 0,3% 13,7% 24,1% 52,4% 9,9% 3,5 4,1 0,3 3,8

Tombouctou 28,8% 16,1% 5 14,3% 62,1% 23,6% 0,0% 19,7% 15,0% 59,1% 6,2% 2,7 2,8 0,2 2,8

Gao
25,6% 13,6% 5 25,6% 62,2% 12,2% 0,0% 36,7% 31,4% 29,7% 2,3% 2,5 2,7 0,2 2,5

Kidal
16,1% 13,3% 4 37,3% 49,0% 4,9% 8,8% 60,7% 23,3% 10,7% 5,3% 1,9 2,1 0,1 2,0

Bamako
25,8% 7,7% 5 9,4% 47,7% 23,4% 19,6% 16,9% 16,1% 46,9% 20,1% 2,8 3,8 0,1 3,1

Taoudenni
22,3% 7,3% 5 54,5% 40,9% 0,0% 4,5% 47,3% 40,0% 1,3% 11,3% 2,3 2,4 0,1 2,4

Ménaka
23,9% 13,6% 5 10,3% 63,2% 25,7% 0,7% 41,8% 10,8% 45,5% 2,0% 2,0 2,6 0,1 2,6

Rural
25,1% 8,4% 5 13,3% 47,2% 29,3% 10,3% 20,1% 14,0% 51,3% 14,5% 2,7 3,5 0,2 3,0

Urbain
32,4% 11,1% 5 22,2% 47,4% 29,7% 0,8% 18,2% 15,5% 60,1% 6,2% 3,4 3,8 0,4 3,4

CM Masculin
31,6% 10,8% 5 21,0% 46,9% 29,7% 2,4% 17,7% 15,2% 59,3% 7,8% 3,3 3,8 0,4 3,3

CM Féminin
19,2% 7,2% 5 17,1% 56,4% 25,6% 0,9% 29,0% 14,0% 46,2% 10,7% 2,7 3,5 0,2 3,0

Ensemble 23
30,8% 10,5% 5 20,8% 47,3% 29,6% 2,3% 18,4% 15,1% 58,4% 8,0% 3,3 3,7 0,3 3,3

Ensemble 22
30,1% 8,4% 5 11,2% 24,7% 63,7% 0,4% 23,6% 13,2% 60,1% 3,1% 3,6 3,9 0,4 3,4

93 93

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 84

2.24.3.2. Score de Diversité alimentaire Individuel des mères d’enfants de 6 à 59 mois.

La collecte des données a concerné 25 240 FAP contre 20 528 FAP en septembre 2022 ; 21 897 FAP en septembre 2021 contre 21 760 FAP en septembre 2020.

Tableau n°50: Distribution du Score moyen et de la consommation d’au moins 5 groupes alimentaires des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans), septembre 2023 (%)

Région

Score de diversité alimentaire des femmes en âge de procréer (%)

SDAIF moyen Moins de 5 groupes alimentaires 5 groupes alimentaires et plus

Sept23 Sept22 Sept21 Sept23 Sept22 Sept21 Sept22 Sept22 Sept21

Kayes 5,71 4,98 5,24 30,3% 38,4% 31,8 69,7% 61,6 68,2

Koulikoro 5,95 6,50 5,64 11,3% 11,9% 28,7 88,7% 88,1 71,3

Sikasso 5,59 5,71 5,42 24,0% 16,7% 31,7 76,0% 83,3 68,3

Ségou 5,96 6,07 5,44 20,1% 17,8% 30,3 79,9% 82,2 69,7

Mopti 4,94 5,34 4,97 42,4% 34,1% 44,3 57,6% 65,9 55,7

Tombouctou 5,00 6,53 4,99 46,1% 15,1% 42,8 53,9% 84,9 57,2

Gao 4,92 3,86 3,84 57,1% 72,8% 71,3 42,9% 27,2 28,7

Kidal 5,15 4,91 3,64 81,9% 44,1% 82,6 18,1% 55,9 17,4

Bamako 6,05 6,18 5,43 23,9% 15,8% 35,7 76,1% 84,2 64,3

Taoudenni 5,07 - - 55,0% - - 45,0% - -

Ménaka 4,73 - - 50,2% - - 49,8% - -

Urbain 5,99 - - 28,3% - - 71,7% - -

Rural 5,40 - - 33,7% - - 66,3% - -

CM Masculin 5,52 - - 31,9% - - 68,1% - -

CM Féminin 5,33 - - 43,2% - - 56,8% - -

Ensemble 5,51 5,63 5,08 32,7% 27,0% 41,0 67,3% 73,0 59,0

Le score de diversité alimentaire moyen des femmes en âge de procréer était de 5,51 groupes alimentaires contre 5,63 en septembre 2022 ; 5,1 en septembre 2021. Ce
score montre une évolution en dents de scie par rapport aux quatre précédentes enquêtes.

94 94

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 85

Figure n°44: Evolution % de FAP avec un Score de Diversité Alimentaire Individuel faible, septembre 2023

Tableau n°51: Fréquence de consommation de dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN, septembre 23(%)

Région

Céréales Légumineuses Noix et Graines
Lait et produits

laitiers
Protéines animales
(produits carnés)

Abats Œufs
Légumes et feuilles

vert foncé

Produits riches Vit
A (légumes et

fruits)

Autres Légumes et
autres fruits

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
1

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
1

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
1

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
1

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
1

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
1

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
1

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
1

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
1

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
1

Kayes 99,6 99,9 99,3 69,3 47,2 67,1 43,6 59,8 57,7 75,5 38,8 64,9 80,7 59,4 66,8 6,2 1,8 1,4 16,3 14,8 4,5 72,4 78,5 77,5 49,9 47,4 29,8 57,3 50,8 55,4

Koulikoro 99,9 99,8 99,9 59,3 83,7 73,5 63,1 68,7 50,8 51,7 46,6 50,7 83,0 83,9 67,8 4,7 15,8 6,2 10,2 12,7 8,6 95,4 90,1 88,2 38,1 57,0 61,7 89,3 91,8 56,1

Sikasso 99,7 99,6 99,4 48,7 67,9 80,0 62,6 50,1 52,7 34,3 26,6 40,1 74,9 77,4 73,6 1,3 7,9 3,6 3,1 13,1 6,2 92,1 93,5 90,9 62,2 51,2 44,1 79,8 83,6 51,7

Ségou 98,3 98,5 99,7 71,0 69,6 69,1 59,0 69,4 70,0 45,5 50,3 41,5 83,4 88,9 90,8 6,6 5,3 4,7 8,4 7,8 3,5 90,4 78,3 63,1 61,1 62,2 38,1 72,1 76,4 63,6

Mopti 98,4 98,7 99,1 53,8 55,7 57,8 47,2 65,6 43,7 35,2 31,7 39,2 73,3 90,6 77,8 10,3 7,1 11,2 9,7 8,2 8,4 73,8 73,2 69,4 32,4 53,9 43,8 60,3 49,3 46,9

Tombouctou 99,6 99,6 98,9 34,8 56,7 41,6 10,1 24,7 34,8 71,8 85,4 78,7 93,3 91,6 88,5 26,4 51,2 19,0 14,9 35,3 19,7 49,5 59,4 24,0 38,0 69,9 61,9 61,8 79,6 31,7

Gao 94,5 98,8 97,4 43,7 29,3 29,6 28,8 3,9 8,2 48,5 55,2 73,5 62,2 78,0 76,9 29,1 6,9 8,8 25,0 9,0 12,9 45,6 34,3 26,8 62,4 24,4 33,8 52,2 46,2 16,4

Kidal 98,9 99,0 97,3 41,5 24,5 6,0 25,5 11,1 7,7 92,4 95,1 99,1 61,1 81,2 89,0 35,3 19,4 33,4 23,6 5,9 1,5 35,6 28,1 6,6 47,6 69,1 14,6 53,1 57,4 9,3

Bamako 99,6 99,4 99,4 50,7 49,0 51,0 30,7 30,4 29,7 54,4 55,9 49,7 91,3 91,9 92,1 18,4 13,5 14,1 33,8 41,9 31,0 68,8 71,1 48,4 72,4 73,7 59,0 84,7 90,7 69,0

Taoudenni 99,0 - - 32,9 - - 0,7 - - 99,0 - - 87,9 - - 64,0 - - 3,8 - - 28,4 - - 55,0 - - 36,3 - -

Ménaka 99,4 - - 66,4 - - 3,1 - - 85,7 - - 67,8 - - 37,3 - - 3,9 - - 28,9 - - 37,5 - - 43,3 - -

Ensemble 99,1 99,3 99,1 55,3 57,6 57,4 43,5 48,2 42,7 53,2 47,7 55,5 80,0 81,6 79,5 12,3 11,7 9,5 13,3 16,4 11,2 74,0 73,6 60,4 50,9 55,6 44,8 69,4 71,6 48,1

95 95

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 86

Les aliments les plus consommés par les ménages étaient les céréales avec 99,1% contre 99,3% en septembre
2022, 99,1% en septembre 2021 ; les protéines animales (viandes, poissons…) avec 80% contre 81,6% en
septembre 2022 ; 79,5% en septembre 2021 et les légumes et feuilles vertes foncées avec 74,4% contre
73,6% en septembre 2022 et 60,4% en septembre 2021 ; les autres légumes et fruits avec 69,4% contre
71,6% en septembre 2022 ; 48,1% en septembre 2021 et les légumineuses avec 55,3% contre 57,6 en
septembre 2022 ; 57,4% en septembre 2021. Les abats et les œufs étaient très nettement moins consommés
par les FAP.

Figure n°45: Distribution de la fréquence de consommation des dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN
septembre 2023

2.24.4. Statut Nutritionnel des FAP

Le statut nutritionnel des FAP a été évalué sur la base du PB et de et l’IMC dans toutes les régions.

 Indice de Masse Corporelle (IMC)
L’indice de masse corporelle est une grandeur qui permet d’estimer la corpulence d’une personne.
L’Organisation Mondiale de la Santé a défini cet indice comme le standard pour évaluer les états de
dénutrition (ou maigreur) et de surpoids chez l’adulte. Elle a également défini des intervalles standards
(maigreur, indice normal, surpoids, obésité) en se basant sur la relation constatée statistiquement entre l’IMC
et le taux de mortalité. Cet indice se calcule en fonction de la taille et du poids à l’aide de la formule
suivante :

IMC= Poids (Kg) / [Taille (m)] ²

Tableau n°52: Seuils pour l’interprétation de l’IMC chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) non enceintes

IMC (kg.m²) Interprétation

IMC < 16,5 Maigreur Sévère

16,5 ≤ IMC < 18,5 Maigreur modérée

18,5 ≤ IMC < 25,0 Normal

25,0 ≤ IMC < 30,0 Surpoids

30,0 ≤ IMC < 40,0 Obésité (stade 1 et stade 2)

 Périmètre Brachial

Tableau n°53: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition aiguë
modérée et sévère

Niveau de sévérité PB (mm)

Risque de mortalité (sévère) PB < 180 pour les femmes

Malnutrition Aigüe Modérée PB <210 pour les femmes

96 96

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 87

2.24.4.1. Prévalence de la Malnutrition/insuffisance pondérale

Le statut nutritionnel des femmes en âge de procréer a été évalué sur la base de l’IMC et du PB pour toutes les
régions :

 le poids moyen des FAP était de 63,38 kg contre 61,55 kg en septembre 2022 ; 62,81 kg en septembre
2021. Ainsi les FAP avec plus de 60kg vivaient surtout dans les régions de Tombouctou, Gao, Kidal,
Ménaka et le District de Bamako.

 la taille moyenne des FAP étaient de 1,63 m contre 1,62 m comme en septembre 2021 et 2020.

 l’IMC moyen était de 23,99 contre 23,39 en septembre 2022 ; 23,98 en septembre 2021 et plus élevé
dans les régions de Kidal, Tombouctou, Gao, Ménaka et le District de Bamako comme dans les enquêtes
précédentes.

Quant à la prévalence du déficit énergétique chronique ou Insuffisance pondérale chez les FAP, elle était de
9,4% dont 3,9% de forme sévère contre 9,6% dont 2,2% de forme sévère en septembre 2022 ; 8,5% dont
1,9% de forme sévère en septembre 2021.

Les FAP des régions de Kidal avec 25,5% contre 12,9% en septembre 2021 ; de Taoudenni avec 20,4% et de
Kayes (16,7% contre 14,3% en septembre 2022 ; 14,6% en septembre 2021) étaient les plus affectées par
l’insuffisance pondérale. La tendance de la prévalence de l’insuffisance pondérale est la dégradation.

Figure n°46: Prévalence de la malnutrition/insuffisance pondérale chez les FAP (%)

Tableau n°54: Statut Nutritionnel des FAP (%), ENSAN septembre 2023

Région
Poids

moyen
Kg

Taille
moyenne

(Cm)

IMC
Moyenne

PB
moyen
(Cm)

Classe d'INSP (%)

IP
-S

EV
ER

IP
-M

O
D

ER
E
E

IP
G

LO
B
A

N
O

R
M

A
L

SU
R

P
O

ID
S

OBESITE-
CLASSE1

OBESITE-
CLASSE2

OBESITE-
CLASSE3

Kayes 57,90 1,62 22,09 263 4,3 12,4 16,7 64,1 13,9 3,9 1,0 0,4

Koulikoro 59,07 1,62 22,46 274 1,6 9,0 10,6 68,8 17,4 2,9 0,2 0,1

Sikasso 59,19 1,61 22,88 275 0,9 6,8 7,7 70,1 17,2 4,2 0,6 0,2

Ségou 59,49 1,61 22,96 275 1,6 6,2 7,8 68,3 17,9 4,7 0,9 0,4

Mopti 58,39 1,60 22,73 273 1,9 6,2 8,1 70,5 17,4 3,2 0,7 0,0

Tombouctou 70,25 1,63 26,60 302 2,5 3,9 6,4 32,1 34,3 21,5 3,8 1,9

Gao 61,88 1,60 24,70 255 2,8 9,0 11,8 49,4 21,5 8,1 2,6 6,6

Kidal 62,58 1,65 22,98 266 22,2 3,3 25,5 34,5 19,6 17,5 1,8 1,1

Bamako 64,07 1,63 24,06 293 4,2 5,6 9,7 49,6 27,4 11,2 1,6 0,4

Taoudenni 56,42 1,58 22,71 279 2,8 17,6 20,4 56,4 15,9 2,4 4,5 0,3

Ménaka 62,36 1,45 31,05 272 0,1 1,5 1,6 25,9 34,7 12,5 7,4 17,9

Ensemble 23 63,38 1,63 23,99 286 3,9 5,5 9,4 52,6 24,8 10,3 1,7 1,2

Ensemble 22 61,55 1,62 23,39 278 2,2 7,4 9,6 60,5 21,9 6,7 1,0 0,4

Ensemble 21 62,81 1,62 23,98 282 1,9 6,6 8,5 58,1 22,4 7,8 2,2 1,1

97 97

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 88

2.24.4.2. Prévalence Surpoids et obésité chez les FAP

Le surpoids et l’obésité constituent désormais un problème de santé publique à prendre en compte dans les
programmes de luttes et de prévention de la malnutrition.

 Surpoids
En effet, la prévalence du surpoids avait un peu diminué avec 19,6% contre 21,9% en septembre 2022,
22,4% en septembre 2021. Comparé à septembre 2022, une tendance à la dégradation est observée dans les
régions de Kayes (13,7% contre 12,0% en septembre 2022), Sikasso (17,1% contre 15,6% en septembre
2022), Ségou (16,8% contre 15,2% en septembre 2022). Bien que les prévalences du surpoids aient diminuer,
la région de Tombouctou (31,3% contre 36,1% en septembre 2022) et le district de Bamako (27,2% contre
28,3% en septembre 2022) restent les régions les plus affectées. Cette prévalence apparait assez élevée dans la
région de Ménaka avec 34%.

Figure n°47: Prévalence du surpoids et l’obésité chez les FAP (%), ENSAN 2023

13
,7

17
,3

17
,1

16
,8

17
,1

31
,3

17
,5

27
,2

15
,3

19
,6

18
,6

15
,6

15
,2

21
,2

36
,4

34
,1

42
,3

28
,3

21
,9

15
,8

14
,9 16

17
,6

24
,9

31
,1

39
,8

26
,1

22
,4

14
15,7

14,8
16,2

40,3 40,3

1,1

26,5 27,3

21,6

Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Taoudéni Ménaka Ensemble

Evolution du surpoids chez les FAP

SURPOIDS sept 2023 SURPOIDS sept 2022 SURPOIDS sept 2021 SURPOIDS sept 2020

 Obésité

La prévalence de l’obésité était de 9,8% contre 8,0% en septembre 2022 et les régions les plus affectées
étaient celles de Ménaka (37,7%), Tombouctou (27,2), Kidal (20,4%) et Gao (17,3%).

Figure n°48: Prévalence de l’obésité chez les FAP (%), ENSAN sept 2023

2.24.5. Situation nutritionnelle des enfants de 0 à 59 mois

La présente analyse porte sur les données de 24 400 enfants de 0 à 59 mois, 25240 FAP tous issus de 17531
ménages.

98 98

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 89

2.24.5.1. Caractéristique des enfants de 6 à 59 mois

Les garçons restent plus nombreux que les filles avec un sexe ratio de 1,18 contre 1,19 en septembre 2022, 1,16
en septembre 2021 en faveur des garçons.
L’âge moyen des enfants étaient de 30 mois. Les proportions d’enfants dans les différentes classes d’âge
adoptées sont presque superposables à celles des enquêtes précédentes. Les classes d’âge les plus représentées
restaient celles des 24-35 mois, 12-23 mois, 36-47 mois et 48-59 mois.

Tableau n°55: Distribution (%) des enfants selon le sexe et la classe d’âge et la région septembre 2023

Région
Sexe enfants Age Classe Age des enfants

Masculin Féminin Moyenne
0 - 6
mois

6 - 8
mois

9 - 11
mois

12 - 23
mois

24 - 35
mois

36 - 47
mois

48 - 59
mois

Kayes 55,5 44,5 29 3,5 6,3 5,7 21,6 23,5 20,7 18,7

Koulikoro 54,2 45,8 31 3,4 6,9 5,8 20,5 21,3 19,6 22,4

Sikasso 52,3 47,7 30 4,9 7,1 4,8 21,8 22,0 19,6 19,8

Ségou 51,0 49,0 29 2,7 5,3 5,2 23,3 23,4 23,4 16,8

Mopti 54,6 45,4 30 5,4 5,0 4,6 19,8 21,5 20,9 22,8

Tombouctou 57,6 42,4 32 1,2 2,7 3,3 22,8 19,9 24,7 25,4

Gao 55,4 44,6 28 6,4 6,2 4,7 22,1 23,3 20,6 16,7

Kidal 56,7 43,3 36 3,1 1,6 1,2 19,1 16,4 23,6 35,1

Bamako 54,0 46,0 30 4,3 4,0 6,1 22,2 21,7 21,6 20,1

Taoudenni 56,7 43,3 34 0,0 0,8 3,8 22,2 19,5 18,0 35,6

Ménaka 58,3 41,7 30 1,6 2,5 7,9 20,3 25,1 23,4 19,4

Rural 54,4 45,6 30 3,8 5,3 5,0 21,5 22,0 21,4 21,0

Urbain 54,4 45,6 30 4,3 4,5 5,2 22,0 22,1 21,9 20,1

CM Masculin 54,3 45,7 30 3,7 5,5 5,0 21,5 21,8 21,4 21,2

CM Féminin 54,3 45,7 32 3,8 5,3 5,0 21,6 21,9 21,5 21,0

Ensemble sept23 54,2 45,8 30 3,8 5,4 5,1 21,6 21,9 21,5 20,7

Ensemble sept22 54,3 45,7 29 6,9 4,3 4,9 20,4 21,7 21,5 20,3

Ensemble sept21 53,7 46,3 30 5,5 4,7 4,6 19,5 21,9 22,0 21,8

2.24.5.2. Alimentation du nourrisson et du jeune enfant

 Initiation précoce de l’allaitement au sein ou mise au sein précoce :

Il s’agit là de la proportion d’enfants nés les derniers 24 mois et qui ont été mis au sein dans l’heure qui a suivi
leur naissance.
A la première heure, ce taux était de 89,5% d’enfants contre 90,8% en septembre 2022, 81,7% en septembre
2021 pour le niveau national. A l’échelle des régions, ce taux variait de 96,4% à Ségou contre 75,2% à Kidal.
Ces taux sont encourageants mais restent affectés par la faible fréquentation des services sociaux de base dû
d’une part à la réduction des interventions préventives de la malnutrition et d’autre part aux déplacements des
populations causées par la crise sécuritaire.

Tableau n°56: Répartition (%) des enfants de 0 à 23 mois selon le délai de mise au sein et la région, ENSAN
septembre 2023

Région
Pendant combien de temps après l’accouchement l’enfant a été mis au sein pour la 1ère fois (%)

Dans les 30 min 30-59 min 1-12 h 12-24 h Plus d’une journée Ne sait pas

Kayes 64,8 21,0 11,4 2,0 0,4 0,4

Koulikoro 72,9 8,1 15,7 1,1 0,2 2,0

Sikasso 79,7 13,6 1,7 1,4 0,0 3,7

Ségou 70,8 25,6 1,7 0,0 0,3 1,6

Mopti 81,1 14,5 4,2 0,0 0,1 0,1

Tombouctou 70,0 17,6 2,2 0,0 0,2 10,0

Gao 88,0 4,8 2,8 0,0 0,0 4,4

Kidal 54,6 20,6 16,5 3,1 1,0 4,1

Bamako 60,2 20,0 13,7 0,4 0,4 5,3

Taoudenni 87,5 3,1 0,0 0,0 0,0 9,4

Ménaka 28,1 63,3 0,8 0,0 0,0 7,8

Rural 64,0 19,5 11,6 0,6 0,3 3,9

Urbain 74,2 16,7 5,2 0,7 0,2 2,9

CM masculin 72,4 17,2 6,3 0,7 0,2 3,2

CM Féminin 71,0 18,0 7,8 0,4 0,4 2,5

Ensemble sept 23 72,3 17,2 6,4 0,7 0,2 3,1

Ensemble sept 22 71,9 18,9 4,1 0,9 0,8 3,5

Ensemble sept 21 57,4 24,2 8,9 1,0 0,8 7,8

99 99

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Résultats 90

Les enfants des régions de Kidal, Bamako et Koulikoro étaient les moins précocement mis au sein dans la
première heure de leur naissance avec respectivement des proportions de 75,3%, 80,2% et 81,0%.

Figure n°49: Proportion d’enfants de 0 à 23 mois mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance selon la
région en septembre 2023

 D’autres caractéristiques de l’allaitement

Tableau n°57: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de ANJE et la région (%), ENSAN septembre
2023

Région

L’enfant a
reçu le

colostrum

L’enfant
actuellement

allaité

L’enfant a-t-il été
allaité hier

pendant le jour
et la nuit

Est-ce que l’enfant a
été nourri (e) au lait
maternel soit avec un
gobelet, une cuillère

ou un biberon

L’enfant a-t-il reçu un
autre liquide (eau
boisson, infusion,
décoction…) hier

pendant le jour et la
nuit.

Nombre

(%)

Kayes 95,4 75,8 76,4 25,6 73,1 737

Koulikoro 98,9 93,6 93,2 26,3 74,4 544

Sikasso 94,7 88,3 88,2 18,7 84,9 872

Ségou 99,7 88,4 87,1 51,5 72,3 743

Mopti 98,2 92,1 92,0 27,4 82,2 872

Tombouctou 97,6 87,4 86,7 55,9 82,9 451

Gao 92,8 76,0 76,4 56,3 64,4 458

Kidal 90,7 87,6 88,7 64,9 71,1 97

Bamako 97,3 82,4 82,4 52,0 83,6 561

Taoudenni 68,8 90,6 75,0 12,5 37,5 32

Ménaka 87,5 80,5 80,5 25,8 34,4 128

Urbain 95,8 83,7 83,3 47,8 77,7 993

Rural 96,6 86,5 86,2 34,2 76,3 4329

Masculin 96,5 86,3 85,9 36,2 76,8 5039

Féminin 94,7 80,2 80,6 45,2 73,5 283

Ensemble sept 23 96,4 85,9 85,7 36,7 76,6 5322

Ensemble sept-22 95,3 86,9 86,7 31,1 71,9 5852

Ensemble sept-21 89,4 87,3 97,6 23,1 56,7 8203

Ensemble sept-20 95,4 88,9 98,1 23,2 63,7 6395

Donner le colostrum à l’enfant devient de plus en plus une pratique courante chez les mères. En effet 96,4%
des enfants 0 à 23 mois contre 95,3% en septembre 2022, 89,4% en septembre 2021 et 95,4% en septembre
2020 avaient reçu le colostrum.

Au moment de l’enquête, 85,9% des enfants contre 86,9% en septembre 2022, 87,3% en septembre 2021 ;
88,9% en septembre 2020, étaient allaités.

Près de 85,7% de ces enfants en ce mois de septembre 2023 avaient été allaités la veille pendant le jour et la
nuit contre 86,7% en septembre 2022, 98,1% en septembre 2021.

Aussi, 36,7% des enfants contre 31,1% en septembre 2022, 23,1% en septembre 2021 ; 23,2% en septembre
2020 étaient nourris avec le lait maternel avec une cuillère, un biberon, un gobelet, …

100 100

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 91

Tableau n°58: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de la consommation alimentaire % septembre
2023

Région

Pendant
combien de

mois l’enfant a
été allaité

Hier durant le jour ou
la nuit, l’enfant a
consommé des

aliments solides/semi
solides

Nombre de
repas d'aliments

solides/semi-
solides

Bouillie, bouillie
« nafama », Pain, Biscuits,

Beignets et autres
préparations enrichies

(tout âge)

Nombr
e non

pondér
é

Moyenne Oui (%)
Ne sait
pas (%)

Moyenne Oui (%)
Nombr

Kayes 11 54,3% 4,1% 2 89,6% 737

Koulikoro 12 73,2% 0,2% 2 94,1% 544

Sikasso 12 71,4% 1,4% 8 95,6% 872

Ségou 14 70,5% 0,3% 2 85,8% 743

Mopti 11 73,6% 0,9% 3 85,0% 872

Tombouctou 13 71,8% 0,4% 2 87,1% 451

Gao 11 65,1% 0,2% 4 80,5% 458

Kidal 13 59,8% 1,0% 2 64,1% 97

Bamako 11 77,5% 0,7% 4 93,3% 561

Taoudenni 16 43,8% 3,1% 2 88,4% 32

Ménaka 15 39,4% 4,7% 1 78,4% 128

Rural 11 73,2% 0,8% 3 91,9% 993

Urbain 12 67,6% 1,3% 3 87,7% 4329

CM Masculin 12 68,6% 1,2% 3 88,6% 5039

CM féminin 12 68,6% 1,1% 4 86,2% 283

Ensemble sept 2023 12 68,6% 1,2% 3 88,5% 5322

Ensemble Sept 2022 12 61,7% 3,2% 4 88,8 2472

Ensemble sept 2021 21 43,9 12,5 2 89,7 1527

Les enfants de 6 à 59 mois étaient nourris au sein depuis 12 mois en moyenne comme en septembre 2022.
Aussi 68,6%, contre 61,7% en septembre 2022 ; 56,7% en septembre 2021 avaient consommé des aliments
solides/semi solides la veille de l’enquête. Le nombre moyen de repas semi solides et solides était en
dégradation avec 3 contre 4 en septembre 2022 et un maximum de 8 pour les enfants de la région de Sikasso.

Par rapport à l’alimentation de complément, il ressort que 88,5% des enfants comme en septembre 2021
contre 88,8% en septembre 2022 avaient consommé de la Bouillie de céréales enrichie (bouillie « nafama »),
du pain, des Biscuits, des Beignets et autres préparations enrichies la veille de l’enquête.

 Poursuite de l’allaitement au sein au-delà d’1 an.

Les pratiques d’alimentation constituent les facteurs déterminants de l’état nutritionnel des enfants et qui
affecte la morbidité et la mortalité des enfants. Parmi ces pratiques, celles concernant l’allaitement revêtent
une importance particulière. En effet, par ses propriétés particulières (il est stérile et il transmet les anticorps de
la mère et tous les éléments nutritifs nécessaires aux enfants dans les premiers mois d’existence), le lait
maternel prévient les carences nutritionnelles et limite l’apparition de la diarrhée et d’autres maladies. Aussi de
par son intensité et sa fréquence, l’allaitement prolonge l’infécondité post-partum et par conséquent,
l’intervalle inter génésique ; ce qui influe sur le niveau de la fécondité et donc sur l’état de santé des enfants et
des mères.

Il s’agit de la proportion d’enfants âgés de 12 à 15 mois qui sont nourris au lait maternel. Sa formule est :

Enfants âgés de 12 à 15 mois qui ont eu du lait maternel le jour précédent

Enfants âgés de 12 à 15 mois

Cet indicateur englobe l’allaitement par une nourrice et le lait tiré du sein maternel.

101 101

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 92

Tableau n°59: Poursuite de l’allaitement au sein au-delà d’un an (12 à 15 mois) en % ENSAN septembre 2023

Région

Poursuite de l'allaitement (enfants de 12 à 15 mois) (%)

Septembre
2023

Septembre
2022

Septembre
2021

Septembre
2020

Kayes 86,9 94,3 96,6 99,5

Koulikoro 99,1 92,8 94,1 98,9

Sikasso 93,1 93,8 93,8 98,6

Ségou 95,0 85,8 94,8 99,4

Mopti 97,2 91,3 82,3 93,4

Tombouctou 95,7 90,1 89,1 100,0

Gao 80,4 82,5 90,8 97,6

Kidal 96,7 56,0 82,0 94,4

Bamako 89,0 91,0 88,5 97,9

Taoudenni 90,9 - - -

Ménaka 78,3 - - -

Urbain 89,4 - - -

Rural 93,3 - - -

CM masculin 92,8 - - -

CM féminin 84,4 -

Ensemble 92,4 89,5 90,4 97,9

Il est apparu que 92,4% des enfants de 12 à 15 mois contre 89,5% en septembre 2022, 90,4% en septembre
2021 ; 97,9% en septembre 2020 continuaient à être allaités.

 Nombre minimum de repas

Le nombre de repas consommé par les enfants la veille de l’enquête est peu satisfaisant au regard du nombre
minimal de repas recommandé par l’Organisation Mondiale de la Santé suivant l’âge :
 >=2 repas pour les enfants de 6-8 mois et qui continue à être allaité
 >=3 repas pour les enfants de 9-23 mois et qui continue à être allaité
 >=4 repas pour les enfants de 9-23 mois non allaité.

Tableau n°60: Proportion d'enfants de 9 à 23 mois allaités et qui ont consommé au moins 3 repas la veille selon la
région (%), ENSAN septembre 2023

Région

% d’enfant ayant accès au nombre minimum de repas chez les 9 -23 mois

Sept-2023 Sept-2022

Allaités Non allaité Allaités Non allaité

%
Nombre

non
pondéré

%
Nombre non

pondéré
%

Nombre non
pondéré

%
Nombre non

pondéré

Kayes 7,3 58 6,8 54 9,7 56 4,8 28

Koulikoro 18,2 136 2,0 15 19,6 101 1,7 9

Sikasso 25,3 251 5,9 58 27,0 209 4,3 33

Ségou 28,1 247 4,3 38 24,3 133 4,7 26

Mopti 34,8 336 3,9 38 29,9 135 8,4 38

Tombouctou 13,2 94 4,6 33 11,5 45 3,8 15

Gao 9,3 40 6,5 28 7,7 24 2,2 7

Kidal 13,5 14 3,8 4 8,0 6 1,3 1

Bamako 11,4 80 4,5 32 16,6 57 4,3 15

Taoudenni 2,9 2 2,9 2 - - - -

Ménaka 1,4 3 0,0 0 - - - -

Urbain 13,3 161 4,3 52 - - - -

Rural 20,3 1100 4,6 250 - - - -

CM Masculin 19,5 1189 4,5 273 - - - -

CM Féminin 7,3 43 6,8 22 - - - -

Ensemble 18,2 1261 2,0 302 19,2 766 4,3 172

Il ressort que les besoins alimentaires n’étaient couverts que :

- pour les enfants de 9 à 23 mois qui continuaient à être allaités, le taux d’accès au nombre minimum de 3
repas était de 18,2% proche des 19,2% de septembre 2022 mais nettement en diminution par rapport aux
41,2% de septembre 2021 et au 47,9% de septembre 2020 ;

- pour les enfants de 9 à 23 mois non allaités, le taux était seulement de 2.0% en nette diminution contre les
4.3% en septembre 2022 et les 10,0% de septembre 2021 avaient consommé 4 repas ou plus.

102 102

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 93

Des efforts doivent être faits dans le domaine de la promotion de bonnes pratiques alimentaires et
nutritionnelles pour améliorer le niveau de cet indicateur.

 Introduction d’aliments de complément

L’OMS recommande l’introduction d’aliments solides dans l’alimentation des enfants à l’âge de 6 mois, car à
partir de cet âge, le lait maternel seul n’est plus suffisant pour assurer la croissance optimale de l’enfant.

Nourrissons âgés de 6 à 8 mois ayant reçu des aliments solides, semi-solides ou mous le jour précédent

Nourrissons de 6 à 8 mois

Cet indicateur est l’une des deux parties de l’indicateur antérieur sur l’alimentation complétée en temps
opportun, qui intégrait également l’allaitement au sein. Il reste dans les mêmes proportions depuis plusieurs
années.

La proportion d’enfants de 6 à 8 mois ayant bénéficiée d’une introduction d’aliments solides, semi-solides ou
mous était de 47,6% contre 43,4% en septembre 2022, 44,2% en septembre 2021, 43,5% en septembre
2020.

Figure n°50: Distribution du taux d’introduction de l’aliment de complément selon la région (enfant de 6 à 8
mois) septembre 2023

La proportion d’enfants ayant bénéficié d’une introduction d’aliments de complément était assez faible dans
les régions de Taoudenni (0%**), Ménaka (22,2%), Kayes (27,1%) et Tombouctou (33,3%).

 Diversification alimentaire minimum :

Proportion d’enfants de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant au moins à 4 groupes
alimentaires distincts.

Enfants de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant à au moins 4 groupes d’aliments distincts le
jour précédent

Enfants de 6 à 23 mois

Le seuil est fixé à au moins 4 des 7 groupes d’aliments cités ci-dessus, car il s’associe à un meilleur régime
alimentaire, que l’enfant soit allaité au sein ou pas. Dans la plupart des populations, la consommation
d’aliments appartenant à au moins 4 groupes le jour précédent, signifie que l’enfant a eu une grande
probabilité de manger au moins un aliment d’origine animale et un fruit ou légume ce jour-là, en plus d’un
aliment de base (céréales, racines ou tubercules).

103 103

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 94

Figure n°51: Distribution du taux de Diversité minimum acceptable selon la région (enfant de 6 à 23 mois),
septembre 2023

Dans ce présent passage, une forte majorité des enfants de 6 à 23 mois soit 83,7% contre 84,1% en septembre
2022 ; 89,7% en septembre 2021 n’avaient pas eu la diversité minimum acceptable. Toutes les régions étaient
concernées avec fort taux d’enfants ayant consommé moins de 4 groupes alimentaire la veille. Cette situation
expose ces enfants à un fort risque de malnutrition aiguë.

 Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants

Les féculents avec 68,0% contre 76,6% en septembre 2022 ; 50,1% en septembre 2021 ; 88,4% en
septembre 2020, le lait et les produits laitiers avec 49,3% contre 46,3% en septembre 2022 ; 44,5% en
septembre 2021 ; 49,7% en septembre 2020 et les légumineuses avec 35,2% contre 52,6% en septembre
2022 ; 38,0% en septembre 2021 ; 38,2% en septembre 2020 étaient les groupes alimentaires les plus
consommés par les enfants. La consommation des produits riches en vitamines A, des autres fruits et légumes
et des œufs était faible et s’était dégradée par rapport à septembre 2022 dans l’ensemble.

Tableau n°61: Fréquence (%) de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants de 6 à 23 mois en
septembre 2023

Nom de la région

Classe de SDAIE des enfants de 6 A 23 mois (%)

F
éc

u
le

n
t

Lé
gu

m
in

eu
se

Lait et
produits
laitiers

Viandes
et

poissons
Œuf

Produits
riches en
Vitamine

A
(légumes
et fruits)

Autres
fruits et
légume

SDAIE
Moyen
6_23

Moins de
4 groupes
alimentaire

4 groupes
alimentaires

ou plus

Nombre
non

pondéré

Kayes 67,7 27,5 51,5 2,2 10,1 14,4 10,8 1,84 85,5 14,5 973

Koulikoro 74,1 37,7 52,6 1,0 9,7 8,1 9,8 1,93 88,7 11,3 937

Sikasso 75,2 49,9 31,0 0,3 1,4 4,4 4,8 1,67 95,8 4,2 1230

Ségou 70,0 61,9 39,4 2,0 6,0 12,9 11,0 2,03 88,3 11,7 1030

Mopti 68,4 36,9 36,3 1,3 8,3 7,6 12,9 1,72 91,2 8,8 1139

Tombouctou 60,7 10,5 71,8 7,2 20,6 4,2 8,5 1,84 90,2 9,8 787

Gao 58,3 33,3 49,6 22,7 22,7 20,8 23,1 2,30 75,6 24,4 520

Kidal 42,9 7,1 79,5 2,7 10,7 3,6 13,4 1,60 92,0 8,0 112

Bamako 75,0 23,8 71,0 3,3 45,0 8,4 19,7 2,46 80,7 19,3 797

Taoudenni 21,4 1,4 60,0 1,4 4,3 0,0 0,0 0,89 100,0 0,0 70

Ménaka 45,1 2,6 63,0 0,0 5,5 0,0 0,0 1,16 99,6 0,4 235

Rural 71,0 28,3 64,8 5,7 34,0 11,0 17,5 2,32 82,3 17,7 1387

Urbain 67,4 36,6 46,0 3,0 8,6 8,5 9,8 1,80 90,0 10,0 6443

Masculin 68,2 35,7 48,9 3,1 12,9 8,8 10,9 1,89 89,0 11,0 7217

Féminin 66,8 27,9 58,2 9,4 17,7 12,3 16,6 2,09 82,8 17,2 373
Ensemble sept 23 68,2 35,3 49,3 3,4 13,1 9,0 11,2 1,90 88,7 11,3 7590
Ensemble sept 22 76,8 52,6 46,3 6,3 16,6 14,5 17,0 2,30 84,1 15,9 2553

Ensemble sept 21 50,1 38,0 44,5 1,1 7,6 11,7 15,0 1,7 89,7 10,3 6898

104 104

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 95

Figure n°52: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaire par les enfants de 6 à 23 mois en
septembre 2023

2.24.5.3. Score de diversité alimentaire individuel des enfants de 24 à 59 mois en septembre 2023

Le score de diversité alimentaire (nombre de groupes alimentaires) était de 4 comme en septembre 2022 et
2021.

Dans l’ensemble, 35,3% des enfants de 24 à 59 mois contre 37,9% en septembre 2022 ; 45,9% en septembre
2021 ; 38,5% en septembre 2020 avaient consommé moins de 4 groupes alimentaires ; ce qui correspond à
une dégradation de la consommation alimentaire chez ces enfants.

Cette proportion d’enfants avec une faible diversification alimentaire (moins de 4 groupes alimentaires) était
très élevée dans les régions de Ménaka avec 73,9%, Kidal 71,4% contre 69,5% en septembre 2022, 79,1% en
septembre 2021 ; Taoudenni avec 70,9% ; Gao avec 66,5% contre 66,7% en septembre 2022, 67,0% en
septembre 2021 ; et Tombouctou 50,5% contre 45,9% ; 62,7% en septembre 2021. En dehors de toute
habitude de consommation alimentaire, cette situation montre une inadéquation de la diète chez les enfants
de ce groupe d’âge dans ces régions ; ce qui constitue un risque pour ces enfants de faire une malnutrition.

Figure n°53: Distribution du taux de Diversité Alimentaire acceptable des enfants de 24 à 59 mois selon la région
ENSAN sept 2023

105 105

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 96

Tableau n°62: Distribution (%) de la fréquence de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants
de 24 à 59 mois en septembre 2023

Régions Féculent Légumineuses
Lait et

produits
laitiers

Viandes
et

poissons
Œuf

Les
abats

Produits
riches en
Vitamine

Légumes
et

feuilles
vert

foncé

Autres
fruits et
légumes

SDAIE
moyen

des
enfants
24_59

Moins
de 4

Groupes

4
Groupes
ou plus

Nombre
non

pondéré

Kayes 87,3 47,3 57,3 39,8 12,9 6,9 21,4 63,1 55,0 4 44,5 55,5 1732

Koulikoro 93,2 68,0 58,2 72,0 12,0 4,4 13,9 94,3 64,9 5 19,4 80,6 1761

Sikasso 94,3 81,4 33,8 66,4 2,0 1,3 8,1 86,4 74,1 4 18,0 82,0 2178

Ségou 90,5 82,6 44,5 71,4 10,3 7,2 23,4 86,0 79,4 5 17,6 82,4 1897

Mopti 84,5 50,3 38,2 68,3 9,2 5,8 11,5 73,4 58,9 4 39,4 60,6 2439

Tombouctou 85,1 17,7 72,4 74,1 14,5 19,8 13,3 18,8 44,4 4 50,5 49,5 1891

Gao 71,2 27,6 44,3 43,8 14,5 16,6 17,9 20,5 36,5 3 68,5 31,5 888

Kidal 54,9 5,0 90,2 36,7 5,3 6,4 4,2 9,8 44,3 3 71,4 28,6 357

Bamako 88,4 39,7 69,6 74,9 53,0 13,8 24,3 50,2 79,4 5 21,5 78,5 1495

Taoudenni 58,2 10,6 78,3 35,4 6,9 31,7 4,8 1,1 27,5 3 70,9 29,1 189

Ménaka 73,9 4,4 56,4 40,2 4,4 27,3 4,6 9,5 32,5 3 73,9 26,1 495

Rural 86,3 41,3 65,2 73,3 37,4 14,7 21,3 52,5 69,2 5 27,7 72,3 2693

Urbain 86,3 53,1 50,1 61,4 9,1 8,3 13,9 63,5 59,5 4 37,2 62,8 12629

Masculin 86,7 52,6 51,9 63,2 13,7 8,8 15,1 63,3 62,1 4 34,7 65,3 13946

Féminin 81,7 32,9 61,0 64,2 18,3 17,4 17,5 38,9 51,3 4 46,3 53,7 862

Ensemble
sept23

86,4 51,4 52,4 63,2 14,0 9,3 15,3 61,9 61,5 4 35,3 64,7 14808

Ensemble
sept 22

81,3 52,6 46,3 60,2 16,6 11,2 18,9 58,0 60,6 4,1 37,9 62,1 16026

Ensemble
sept 21

69,3 54,2 49,5 62,1 8,8 6,9 18,8 54,9 52,3 3,8 45,9 54,1 15715

Les groupes alimentaires les plus consommés étaient :

 les féculents avec 86,4% contre 81,3% en septembre 2022 et 69,3% en septembre 2021 ;

 les viandes et poissons avec 63,2% contre 60,2% en septembre 2022 ; 62,1% en septembre 2021 ;

 les légumes et feuilles vert-foncées avec 61,9% contre 58,0% en septembre 2022 ; 54,9% en septembre
2021 ;

 les autres fruits et légumes 61,5% contre 60,5% en septembre 2022 ; 52,3% en septembre 2021 ;

 le lait et les produits laitiers avec 52,4% contre 46,3% en septembre 2022 et 49,5% en septembre 2021 ;

 et les légumineuses avec 51,4% contre 52,6% en septembre 2022 ; 54,2% en septembre 2021.

La consommation des œufs est en nette dégradation avec 14,0% contre 16,6% en septembre 2022 ; 8,8% en
septembre 2021 ; tout comme pour les abats avec 9,3% contre 11,2% en 2022 ; 6,9% en septembre 2021 ; et
les produits riches en Vit A avec 15,3% contre 18,9% en septembre 2022 et 18,9% en septembre 2021.

Figure n°54: Fréquence de consommation de différents -groupes alimentaires par les enfants de 24 à 59 mois
selon la région ENSAN septembre 2023

106 106

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 97

Tableau n°63: Evolution des Scores de diversité alimentaire individuel des enfants de 6 à 23 mois et 24 à 59 mois
de sept 2019 à septembre 2023

Région

Enfants de 6_23mois avec Enfants de 24_59mois avec

SDAI<4 groupes alimentaire (%) SDAI<4 groupes alimentaire (%)

Sept
23

Sept
22

Sept
21

Sept
20

Fév.
20

Sept
19

Sept
23

Sept
22

Sept
21

Sept
20

Fév.
20

Sept
19

Kayes 85,5 92,4 98,7 75,0 93,7 83,6 44,5 43,6 49,8 20,6 60,9 46,7

Koulikoro 88,7 72,6 83,7 83,8 92,6 86,0 19,4 22,6 38,8 42,8 65,4 53,4

Sikasso 95,8 92,8 84,7 74,2 72,6 74,5 18,0 31,0 22,3 24,7 46,7 22,4

Ségou 88,3 86,1 92,6 72,8 95,0 80,7 17,6 23,4 24,5 34,6 67,2 33,5

Mopti 91,2 79,6 83,6 64,9 86,2 70,9 39,4 36,7 43,6 38,4 64,6 47,4

Tombouctou 90,2 73,7 92,6 63,7 92,7 84,9 50,5 45,9 62,7 45,7 68,1 74,2

Gao 75,6 92,6 94,6 79,1 95,7 89,2 68,5 66,7 67,0 68 83,7 71,6

Kidal 92,0 84,5 100,0 82,3 98,4 86,8 71,4 69,5 79,1 55,2 85,8 60,7

Bamako 80,7 78,5 89,8 61,8 82,6 60,5 21,5 35,0 34,1 28,7 48,0 32,0

Taoudenni 100,0 - - - -- 70,9 - - - -

Ménaka 99,6 - - -- 73,9 - - - -

Ensemble 88,7 84,1 89,7 72,5 87,1 77,4 35,5 37,9 45,9 38,5 34,4 42,4

En moyenne 88,7% des enfants de 6 à 23 mois avaient consommés moins de 4 groupes alimentaires la veille
contre 84,1% en septembre 2022 ; 89,7% en septembre 2021 et 72,5% en septembre 2020.

Concernant les enfants de 24 à 59 mois, 35,5% d’entre eux avaient consommé moins de 4 groupes
alimentaires la veille contre 37,9% en septembre 2022 ; 45,9% en septembre 2021 et 38,5% en septembre
2020.

La diversité alimentaire chez les enfants de moins de 5 ans en général et spécifiquement ceux de 6-23 mois
continue d’être problématique dans le pays, ce qui justifie en partie la grande prévalence de la malnutrition
globale dans le pays.

2.24.5.4. Statut sanitaire des enfants de 6 à 59 mois en septembre 2023

Au cours des deux semaines ayant précédé le passage des enquêteurs, 32,7% des enfants contre 33,7% en
septembre 2022 ; 30,3% en septembre 2021 et 33,3% en septembre 2020 avaient fait une première maladie.

Aussi au cours de la même période 22,3% d’entre eux contre 20,9% en septembre 2022 ; 46,9% en
septembre 2021 et 37,9% en septembre 2020 avaient fait une deuxième maladie.

Figure n°55: % d’enfants affectés par les maladies 1ères et 2ème chez les enfants ENSAN sept-2023

2.24.5.4.1. Proportion globale d’enfants tombés malades au cours des deux semaines précédentes

Dans l’ensemble, 18,1% des enfants contre 36,4% en septembre 2022 étaient tombés malades.

Les régions de Taoudenni avec 37,8%, de Ménaka avec 35,5% ; de Tombouctou avec 24,9%, de Kidal avec
22,8%, de Ségou avec 22,5%, de Koulikoro avec 22,1%, de Gao (21,7%) et de Bamako (21,3%) d’enfants
tombés malades étaient les plus affectées par les maladies.

Parmi les d’enfants tombés malades, les maladies et ou signes les plus fréquentes étaient :

 les cas de paludisme qui représentaient la moitié des cas soit 20,6% contre 19,4% en septembre 2022 ;
16,2% en septembre 2021 ; 17,4% en septembre 2020 ;

107 107

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 98

 les fièvres plus ou moins isolées avec 16,8% contre 11,0% en septembre 2022, 4,9% en septembre 2021 ;
4,2% en septembre 2020 ;

 les IRA avec 2,8% contre 2.5% en septembre 2022 ; 6,0% en septembre 2021 et 6,6 en septembre
2020 ;

 et les diarrhées avec 2,5% contre 1,9% en septembre 2022 ; 3,9%en septembre 2021 ; 3,6% en
septembre 2020.

En somme, les enfants avaient été moins affectés par les maladies qu’en septembre 2022 avec plus de cas de
paludisme, des fièvres plus ou moins isolées, d’IRA et des diarrhées.

Tableau n°64: Proportion globale d’enfants tombés malades au cours des deux semaines précédentes selon la
région septembre 2023

Région

Maladie ayant affecté les enfants au cours des semaines précédentes (%)

%
d'enfant

s
tombés
malade

Paludism
e

Fièvr
e

IRA
(infections

Respiratoire
s aigües)

Diarrhé
e

Rougeol
e

Vomissement
s

Douleur
abdominal

Maladi
e de la
peau

Autre
s

Kayes 18,5 19,5 12,3 2,5 2,6 0,1 0,8 0,4 0,3 0,2

Koulikoro 22,1 15,1 25,7 4,0 5,0 1,6 2,0 1,6 1,1 0,9

Sikasso 4,4 13,5 7,9 0,7 0,9 0,1 0,2 0,2 0,2 0,2

Ségou 22,5 25,2 21,0 5,3 1,5 0,0 2,2 0,2 0,0 0,4

Mopti 10,9 20,7 11,6 4,2 2,0 0,0 0,7 1,1 1,8 0,3

Tomboucto
u

24,9 20,0 21,3 0,5 3,3 0,0 4,7 1,5 0,2 0,0

Gao 21,7 25,6 16,6 0,6 1,5 0,1 2,4 0,6 0,1 0,5

Kidal 22,8 31,3 16,8 2,8 3,8 0,2 1,7 1,3 0,0 0,2

Bamako 21,3 24,0 15,6 4,3 3,3 0,4 1,2 0,6 0,2 4,5

Taoudenni 37,8 12,7 49,8 3,1 2,7 2,3 0,4 0,0 0,4 0,4

Ménaka 35,5 36,2 30,5 0,5 4,2 0,0 4,2 2,2 1,0 0,0

Rural 18,0 22,4 12,9 3,6 2,5 0,3 1,1 0,6 0,2 2,6

Urbain 18,2 20,2 17,7 2,7 2,6 0,3 1,8 0,9 0,6 0,3

Masculin 17,7 20,4 16,8 2,8 2,5 0,3 1,6 0,8 0,6 0,7

Féminin 23,3 24,5 16,8 2,2 2,6 0,2 2,5 0,7 0,3 0,2

Ensemble
23

18,1 20,6 16,8 2,8 2,5 0,3 1,7 0,8 0,5 0,7

Ensemble
22

36,4 19,4 11,0 2,5 1,9 0,1 0,9 0,4 0,3 0.2

2.24.5.4.2. Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD

 Supplémentation en Vitamine A

Il est ressorti que 69,4% des enfants contre 77,7% en septembre 2022 ; 76,3% en septembre 2021 ; 74,8%
en septembre 2020 avaient reçu la capsule de VIT A au cours des 6 derniers mois. A l’échelle régionale, les
taux les plus faibles étaient observés à Taoudenni avec 11,2% ; Kidal avec 41,9% ; Kayes avec 42,3% et
Ménaka avec 48,1%.

 Déparasitage
Le taux de déparasitage était de 66,4% contre 63,8% en septembre2022 ; 68,0% en septembre 2021 ; 66,8%

en septembre 2020. La région de Taoudenni (19,6%), Kidal (41,9%) ; Kayes (42,8%) ; Gao (44,3%), Ménaka

(47,8%) avaient les plus faibles taux de couverture.

 Utilisation de la MIILD

Pour ce qui concerne la prévention du paludisme, 88,5% des enfants contre 91,9% en septembre 2022 contre
89,0% en septembre 2021 ; 91,7% en septembre 2020 avaient dormis sous MIILD la nuit précédente. Les taux
les plus faibles d’utilisation des moustiquaires étaient observés dans les régions de Taoudenni avec 53,7% et
Kidal 59,1%. Il faut toutefois signaler que les régions de Kidal et Taoudenni sont nettement moins exposées
aux moustiques que les autres régions du pays.

 La CPS (Chimioprophylaxie saisonnière) pour prévenir le paludisme

Par rapport à la prévention du paludisme, le taux de couverture de la CPS était de 68,7% avec 92,5% des
enquêtées qui estimaient que la CPS protège les enfants contre le Paludisme. Les taux de couverture les plus
faibles étaient de 45,1% à Taoudenni et 46.8% à Kidal.

108 108

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 99

 Taux de vaccination

La vaccination était à jour pour 81,0% des cibles (enfants de 0 à 23 mois) contre 90,8% en septembre 2022 ;
76,1% en septembre 2021 et 76,6% en septembre 2020. Ces taux étaient les plus faibles dans les régions de
Kidal avec 37,2%, Taoudenni 43,6% et Ménaka 49,6% en raison très probablement de l’accès difficile à ces
zones à cause de l’insécurité.

Tableau n°65: Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD vaccination, septembre
2023

Région

L’enfant a-t-il reçu la
capsule/gouttes de

vitamine A au cours
des 6 derniers mois ?

L’enfant (12 à 23
mois) a-t-il été

déparasité au cours
des 6 derniers mois

Est-ce-que l’enfant a
eu la CPS

(prévention
paludisme) au cours

des 6 derniers

La CPS protège-t-
elle les enfants

contre le paludisme
?

Enfant a dormis
sous moustiquaire
Imprégné Longue
Durée (MILD) la

nuit passée

La
vaccination
de l’enfant
est à jour

pour son âge

Oui Oui
Non

Applicable Oui
Non

Applicable Oui
Ne sait

pas Oui Oui

Kayes 42,3 42,8 1,4 56,4 1,5 93,6 0,4 72,4 65,3

Koulikoro 90,3 84,8 1,1 89,5 0,2 89,0 6,1 98,5 95,9

Sikasso 69,6 63,4 0,0 66,5 0,5 97,6 1,2 97,9 96,4

Ségou 77,8 81,4 0,6 79,1 0,3 94,7 3,0 93,6 95,1

Mopti 78,9 68,7 0,5 72,6 0,2 95,5 1,8 83,4 80,5

Tombouctou 77,0 71,1 0,7 71,4 0,4 83,2 10,8 90,0 66,5

Gao 58,1 44,3 2,9 46,8 3,0 90,8 2,8 75,5 59,3

Kidal 41,9 47,0 1,2 46,8 3,0 85,5 6,4 59,1 37,2

Bamako 67,7 76,5 0,0 72,0 0,7 94,0 2,6 97,5 94,4

Taoudenni 11,2 19,6 7,1 3,5** 12,7** 33,3** 0,0** 53,7 43,6

Ménaka 48,1 47,8 0,7 45,1 7,2 95,2 3,3 80,2 49,6

Rural 73,5 78,4 0,7 74,8 0,7 95,1 1,9 94,1 93,4

Urbain 68,5 63,7 0,9 67,4 1,1 91,9 4,1 86,8 78,3

Masculin 69,6 66,8 0,8 69,2 1,1 92,7 3,7 88,8 81,9

Féminin 68,2 60,2 1,1 64,2 1,4 90,3 4,2 82,6 71,5

Ensemble 69,4 66,4 0,8 68,7 1,1 92,5 3,7 88,5 81,0

 Prise en charge des enfants malnutris

Tableau n°66: Evolution des taux de Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD,
vaccination en septembre 2023

Région

L’enfant a eu la VITA au cours
des 6 derniers mois (%)

L’enfant a été déparasité au
cours des 6 derniers mois (%)

L’enfant a dormis sous MIILD
la veille (%)

Vaccination à jour (%)

Sept-23 Sept-22 Sept-21 Sept-23 Sept-22 Sept-21 Sept-23 Sept-22 Sept-21 Sept-23 Sept-22
Sept-
21

Kayes 42,3 79,0 87,1 42,8 75,6 86,4 72,4 95,9 94,3 65,3 82,2 85,5

Koulikoro 90,3 83,0 75,9 84,8 77,9 76,2 98,5 97,0 94,5 95,9 88,1 76,8

Sikasso 69,6 71,4 78,0 63,4 70,2 71,7 97,9 93,7 85,4 96,4 92,0 80,1

Ségou 77,8 89,4 91,6 81,4 69,6 76,1 93,6 96,5 96,0 95,1 91,7 85,7

Mopti 78,9 70,7 81,6 68,7 63,9 76,2 83,4 92,4 92,6 80,5 86,2 79,0

Tombouctou 77,0 70,3 67,4 71,1 65,5 58,8 90,0 94,8 88,3 66,5 80,5 65,8

Gao 58,1 35,7 54,2 44,3 31,9 38,5 75,5 82,5 75,9 59,3 41,1 53,8

Kidal 41,9 31,2 11,6 47,0 30,5 6,1 59,1 42,7 48,2 37,2 7,5 11,9

Bamako 67,7 76,5 81,3 76,5 59,2 67,9 97,5 90,3 92,4 94,4 97,6 85,6

Taoudenni 11,2 - - 19,6 - - 53,7 - - 43,6 - -

Ménaka 48,1 - - 47,8 - - 80,2 - - 49,6 - -

Rural 73,5 - - 78,4 - - 94,1 - - 93,4 - -

Urbain 68,5 - - 63,7 - - 86,8 - - 78,3 - -

Masculin 69,6 - - 66,8 - - 88,8 - - 81,9 - -

Féminin 68,2 - - 60,2 - - 82,6 - - 71,5 - -

Ensemble 69,4 77,7 76,3 66,4 63,8 68,0 88,1 91,9 89,0 81,0 90,8 76,1

 Admission des enfants malnutris dans les programmes de récupération nutritionnelle

109 109

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 100

Tableau n°67: Répartitions des proportions (%) d’enfants dans un programme de prise en charge et de prévention
de la malnutrition aiguë septembre 2023

Région

Non pas dans un
programme

Oui URENAM Oui URENAS Oui URENI Oui PNP
Total

Nombre non pondéré
Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2021

Kayes 96,7 99,1 95,9 2,9 0,8 2,1 0,1 0,0 1,2 0,1 0,1 0,8 0,1 0,0 0,0 2751 2228 2378
Koulikoro 97,7 98,0 99,3 1,5 1,2 0,6 0,1 0,1 0,1 0,0 0,6 0,0 0,6 0,1 0,0 2735 2060 2277
Sikasso 99,1 97,9 99,4 0,8 1,9 0,3 0,0 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 3512 2667 2997
Ségou 96,5 98,0 96,0 2,7 1,6 2,1 0,5 0,2 1,0 0,1 0,1 0,5 0,1 0,4 0,4 2949 2023 2394
Mopti 97,0 91,7 90,9 2,3 7,0 4,9 0,1 0,8 1,0 0,1 0,1 1,6 0,4 7,0 1,7 3688 1915 3702
Tombouctou 90,6 88,1 95,9 0,6 4,3 3,1 1,8 0,2 0,3 0,1 0,3 0,1 6,9 0,2 0,7 2682 1755 3202
Gao 97,1 97,2 96,0 2,8 2,2 0,7 0,1 0,1 3,3 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 1436 1434 2576
Kidal 82,8 98,5 97,5 14,7 0,5 2,3 1,1 0,9 0,2 0,4 0,0 0,0 1,1 1,0 0,0 470 548 910
Bamako 94,3 97,4 96,9 3,6 1,0 0,8 1,4 0,5 1,0 0,6 0,1 1,3 0,0 0,9 0,0 2332 1395 2139
Taoudenni 59,8 - - 23,2 - - 7,7 - - 7,7 - - 1,5 - - 259 - -
Ménaka 89,2 - - 7,4 - - 2,9 - - 0,3 - - 0,3 - - 732 - -
Rural 95,3 - - 3,4 - - 0,8 - - 0,4 - - 0,0 - - 4150 - -
Urbain 95,4 - - 2,6 - - 0,6 - - 0,2 - - 1,2 - - 19396 - -
Masculin 95,5 - - 2,7 - - 0,6 - - 0,2 - - 1,0 - - 21532 - -
Féminin 92,5 - - 3,8 - - 1,4 - - 0,6 - - 1,5 - - 1247 - -
Ensemble 95,3 96,2 96,1 2,8 2,4 2,0 0,7 0,3 1,0 0,2 0,2 0,5 1,0 0,0 0,4 22779 16025 22575

Très peu d’enfants étaient pris en charge dans un programme nutritionnel avec 4,7% contre 3,8% en

septembre 2022 et 3,9% en septembre 2021. Cette situation est causée par l’insécurité qui a sérieusement

affecté l’accès aux services sociaux de base.

2.24.6. Statut nutritionnel des enfants

2.24.6.1. Indicateurs

L’état nutritionnel d’un enfant résulte de son passé nutritionnel (ancien et récent) et des maladies ou infections
l’ayant affecté. Le risque qu’a l’enfant de contracter certaines maladies dépend lui aussi de cet état nutritionnel.
Ainsi, un enfant mal nourri constitue sans doute un terrain favorable pour certaines maladies, augmentant du
coup sa probabilité de mourir.

Le statut nutritionnel des enfants est évalué au moyen :

 d’indicateurs anthropométriques calculés à partir de l’âge et des mesures de la taille et du poids. Avec
l’âge, la taille et le poids, il est possible de déterminer les indicateurs, poids/taille (poids pour taille),
taille/âge (taille pour âge) et poids/âge (poids pour âge) ;

 de la présence des œdèmes bilatéraux des membres inférieurs ;

 du sexe de l’enfant est toujours pris en compte dans l’analyse du statut nutritionnel des enfants.

2.24.6.2. Méthode d’analyse

L’analyse des données a été faite avec :
- le logiciel ENA for SMART qui est un logiciel multi fonction permettant de faire la planification (calcul de

la taille, échantillonnage, tirage des grappes…), la formation, la saisie, l’analyse des données
(normalisation des mesures selon les normes de l’OMS), la sortie des résultats et le rapportage ;

- et SPSS 25 pour les analyses uni et bi variées (tableaux de fréquences, les tableaux croisés multiples, les
tests statistiques…

i) Les différents indices nutritionnels et leurs seuils
A partir des données de base que sont le sexe, l’âge, le poids, la taille, la présence d’œdèmes nutritionnels, on
compose les différents indices nutritionnels

ii) Indice poids/taille (malnutrition aiguë ou émaciation)
Il exprime le poids d'un enfant en fonction de sa taille. Cet indice met en évidence un enfant qui est maigre,
mais ne permet pas de différencier un enfant trop petit pour son âge (qui a donc souffert de malnutrition dans
le passé) d'un enfant de taille satisfaisante. C'est l'indice qui est utilisé pour mesurer la malnutrition aiguë
appelée émaciation, c'est à dire une malnutrition récente. Il exprime une situation conjoncturelle mais
réversible.

Selon la classification de l’OMS 1995, un taux de prévalence de l’émaciation compris entre, 5 et 9 est jugé
moyen mais constituant déjà un problème de santé publique, élevé entre 10 et 14 et très élevé s’il est ≥15.

iii) Indice taille/âge (malnutrition chronique ou Retard de croissance)

110 110

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 101

Il exprime la taille d'un enfant en fonction de son âge. Il met en évidence un retard de croissance à un âge
donné, mais ne permet pas de différencier deux enfants de taille égale et d'âge égal, dont l'un serait très
maigre (émacié) et l'autre très gros (obèse). Cet indice reflète plus l'histoire nutritionnelle que l'état nutritionnel
actuel de l’enfant. C'est l'indice utilisé pour mesurer la malnutrition chronique. Il exprime une situation
structurelle et est difficilement réversible.

Selon la classification de l’OMS 1995, un taux de prévalence de retard de croissance inférieur à 20 est jugé
faible, moyen entre 20 et 29, élevé entre 30 et 39 et en fin très élevé s’il est ≥ 40/.

iv) Indice poids/âge (insuffisance pondérale ou malnutrition globale)
Il exprime le poids d’un enfant en fonction de son âge. Cependant, cet indice ne permet pas de différencier
deux enfants de même poids et de même âge, dont l'un serait grand et maigre (émacié) et l'autre plus petit et
plus gros (retard de croissance). Il est utilisé dans les consultations de SMI et les programmes de suivi de
croissance car il est un bon moyen qui permet de suivre la croissance d'un enfant par le gain de poids d'une
consultation à l'autre ou mensuellement.

Selon la classification de l’OMS 1995 ; un taux de prévalence d’insuffisance pondérale <10 est faible, moyen
entre 10 et 19, élevé entre 20 et 29 et très élevé s’il est ≥30.

Tableau n°68: Valeurs limites utilisées pour définir les différents types de malnutrition
Formes Malnutrition aiguë

Poids/Taille (P/T
Malnutrition chronique

Taille/Age (T/A)
Insuffisance Pondérale Poids/Age (P/A)

Globale < -2 ET et/ou œdèmes < -2 ET < -2 ET

Modérée < -2 ET ≥ -3 ET < -2 ET et ≥ -3 ET < -2 ET et ≥ -3 ET

Sévère < -3 ET et/ou œdèmes < -3 ET < -3 ET

Tableau n°69: Importance en termes de santé publique de la Prévalence (P) des différents types de malnutrition
chez les enfants de 6 à 59 mois (OMS 2000)

Importance en termes de santé publique de la Prévalence des différents types de malnutrition chez les enfants de 6 à 59
mois (OMS 2000) et sphère standard pour les taux de mortalité

Indicateurs de Malnutrition
Niveau de
Prévalence
(Onis M. et
al. 2018)

Classification
de la situation
(OMS 2000)

Indicateurs de Mortalité

MAG* MAS* MC** IP*** TBD/CDRA TDM5/U5DR"

< 2,5 % =0 % < 2,5 % < 2,5 % Très faible Pas de crise =0 =0

2,5 à 4% =0 % 2,5 à 9% 2,5 à 4% Faible Acceptable =0 =0

5 à 9 % 0 à 1 % 10 à 19% 5 à 9 % Modérée Précaire 0 à 1 décès 0 à 2 décès

10 à 14 % 1 à 2 % 20 à 29 % 10 à 14 % Elevée Alerte 1 à 2 décès 2 à 4 décès

≥ 15 % > 2 % ≥ 30% ≥ 15 % Très Elevée Urgence > 2 décès > 4 décès

* Malnutrition Aigüe Globale ou Sévère, **Malnutrition Chronique Globale, ***Insuffisance Pondérale Globale, Taux
Brut des Décès "Taux des Décès des Moins de 5 ans (décès/10000 personnes / jour)

Ainsi, on déterminera les différentes formes de malnutrition selon une déviation standard par rapport à la
médiane de – 2 écarts-type ou Z-score :

L’émaciation ou malnutrition aiguë exprimée par un rapport Poids/taille < - 2 Ecart-type plus les cas
d’œdème,

Le retard de croissance ou malnutrition chronique exprimée par un rapport Taille/Age < - 2 Ecart –Type,

L’insuffisance pondérale ou malnutrition globale exprimée par le rapport Poids/Age <-2 Ecart-type,

Les enfants sont classés selon leur statut nutritionnel selon le Z-score en cinq catégories :

Enfants malnutris modérés dont les indices nutritionnels sont >=-3 Ecart-Type et < - 2 Ecarts-type,

Enfants malnutris sévères dont les indices nutritionnels sont <-3 Ecart-Type (plus les cas d’œdème pour la
malnutrition aiguë)

Enfants à risque de malnutrition sont ceux dont les indices nutritionnels sont compris entre >=– 2 Ecart-Type
et <–1 Ecart-Type (surtout utile en situation urgence)

Enfants normaux dont les indices nutritionnels sont >-1 Ecart-Type et <=2 Ecarts-type.

Enfants obèses dont les indices nutritionnels sont > 2 Ecart-Type.

Le périmètre brachial (PB)
Le périmètre brachial est utilisé lors d’un dépistage rapide des enfants et mesure le risque de mortalité. C’est
aussi un indicateur de malnutrition aiguë de façon secondaire. Cette propriété semble être liée à l’association

111 111

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 102

entre le PB et la masse musculaire. La mesure du PB varie peu chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et peut à ce
titre être utilisée indépendamment de l’âge. Le périmètre brachial est donc mesuré chez les enfants âgés de 6 à
59 mois et chez les femmes âgées de 15-49 ans et a été analysé comme un indicateur de malnutrition aigüe en
utilisant des seuils bien spécifiques (voir tableau ci-dessous).

Tableau n°70: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition aiguë
modérée et sévère

Niveau de sévérité PB (mm)

Risque de mortalité PB<115 pour les enfants

Malnutrition Aigüe Modérée 115 ≤ PB<125 pour les enfants

Résultats : Prévalence des différentes types et forme de malnutrition de enfants de 6 à 59 mois. Statut
nutritionnel des enfants de moins de 5 ans.

2.24.6.3. Malnutrition Aiguë

Tableau n°71: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition aiguë selon les régions ENSAN sept 2023

Région N

Malnutrition Aigüe Malnutrition Aigüe Malnutrition Aigüe

Nombre D’œdèmes Globale (P/T) Modérée (P/T) Sévère (P/T)

Z-SCORE <-2ET et/ou œdèmes
(95% C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-
SCORE <-2ET (95% C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Kayes 18 16 12,7% (10,9-14,8 95% CI) 10,2% (8,7-12,0 95% CI) 2,5% (1,8- 3,5 95% CI) 10

Koulikoro 2140 10,7% (4,3-24,4 95% CI) 8,1% (3,4-18,3 95% CI) 2,6% (0,9- 7,0 95% CI) 15

Sikasso 3052 7,6% (6,5- 8,8 95% CI) 5,0% (4,3- 5,9 95% CI) 2,6% (1,8- 3,6 95% CI) 36

Ségou 2884 11,8% (10,5-13,2 95% CI) 8,0% (7,0- 9,2 95% CI) 3,7% (3,0- 4,6 95% CI) 40

Mopti 3551 11,3% (9,5-13,4 95% CI) 8,6% (7,3-10,2 95% CI) 2,6% (2,0- 3,6 95% CI) 40

Tombouctou 1885 12,8% (8,9-18,0 95% CI) 10,3% (7,4-14,2 95% CI) 2,5% (1,5- 4,1 95% CI) 8

Région Gao 762 13,1% (8,4-19,9 95% CI) 11,9% (7,3-19,0 95% CI) 1,2% (0,3- 5,3 95% CI) 9

Ménaka 479 17,7% (9,3-31,1 95% CI) 11,9% (8,1-17,2 95% CI) 5,8% (1,5-20,5 95% CI) 7

Bamako 1954 10,0% (7,6-12,9 95% CI) 7,7% (5,8-10,2 95% CI) 2,3% (1,6- 3,2 95% CI) 11

Ensemble
Mali

16707 12,0% (10,3-13,8 95% CI) 8,4% (7,3- 9,6 95% CI) 3,5% (2,7- 4,7 95% CI) 176

La prévalence de la malnutrition aiguë était de 12,0% dont 3.5% de forme sévère au niveau national. Ce taux
est en augmentation par rapport taux moyen de 10% des ENSAN de septembre 2021 et la tendance de 2022.

Les régions les plus affectées étaient celles de Ménaka avec 17,7 % dont 5,8 % de forme sévère, de Gao avec
13,1 % dont 1,2 % de forme sévère, de Tombouctou avec 12,8% dont 2,5% de forme sévère et de Kayes
avec 12,7% dont 2,5% de forme sévère.

Considéré par rapport aux normes de sévérité de l’OMS, la prévalence de la malnutrition aiguë est jugée
élevée au niveau national (10 à 14%), très élevée (>=15%) à Ménaka, et élevée dans les autres régions sauf à
Sikasso où elle est modérée (précaire).

112 112

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 103

Tableau n°72: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition aiguë selon les régions et le sexe des enfants
ENSAN sept 2023

Région

ENSAN SEPTEMBRE 2023

Sexe

Malnutrition Aigüe Malnutrition Aigüe Malnutrition Aigüe

Nombre D’œdèmes

Globale (P/T) Modérée (P/T) Sévère (P/T)

Z-SCORE <-2ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-
SCORE <-2ET (95% C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Kayes

Garçons 936 13,7% (11,3-16,5 95% CI) 10,9% (8,9-13,4 95% CI) 2,8% (1,9- 4,1 95% CI) 5

Filles 880 11,6% (9,4-14,2 95% CI) 9,4% (7,5-11,9 95% CI) 2,1% (1,3- 3,5 95% CI) 5

Total 18 16 12,7% (10,9-14,8 95% CI) 10,2% (8,7-12,0 95% CI) 2,5% (1,8- 3,5 95% CI) 10

Koulikoro

Garçons 1100 11,3% (4,6-25,0 95% CI) 8,5% (3,6-19,2 95% CI) 2,7% (1,1- 6,8 95% CI) 8

Filles 1040 10,1% (3,8-24,1 95% CI) 7,7% (3,1-17,9 95% CI) 2,4% (0,7- 7,9 95% CI) 7

Total 2140 10,7% (4,3-24,4 95% CI) 8,1% (3,4-18,3 95% CI) 2,6% (0,9- 7,0 95% CI) 15

Sikasso

Garçons 1551 9,0% (7,5-10,7 95% CI) 6,4% (5,3- 7,9 95% CI) 2,5% (1,8- 3,5 95% CI) 12

Filles 1501 6,2% (4,8- 8,0 95% CI) 3,6% (2,8- 4,7 95% CI) 2,6% (1,6- 4,1 95% CI) 24

Total 3052 7,6% (6,5- 8,8 95% CI) 5,0% (4,3- 5,9 95% CI) 2,6% (1,8- 3,6 95% CI) 36

Ségou

Garçons 1450 13,9% (12,1-16,0 95% CI) 9,7% (8,2-11,3 95% CI) 4,3% (3,2- 5,6 95% CI) 19

Filles 1434 9,6% (8,1-11,4 95% CI) 6,4% (5,1- 8,0 95% CI) 3,2% (2,4- 4,3 95% CI) 21

Total 2884 11,8% (10,5-13,2 95% CI) 8,0% (7,0- 9,2 95% CI) 3,7% (3,0- 4,6 95% CI) 40

Mopti

Garçons 1947 12,6% (10,7-14,9 95% CI) 9,6% (8,0-11,4 95% CI) 3,1% (2,1- 4,5 95% CI) 28

Filles 1604 9,7% (7,5-12,4 95% CI) 7,5% (5,7- 9,9 95% CI) 2,1% (1,6- 2,9 95% CI) 12

Total 3551 11,3% (9,5-13,4 95% CI) 8,6% (7,3-10,2 95% CI) 2,6% (2,0- 3,6 95% CI) 40

Tombouctou

Garçons 975 15,3% (10,4-21,9 95% CI) 11,9% (8,3-16,8 95% CI) 3,4% (2,0- 5,6 95% CI) 5

Filles 910 10,1% (7,2-14,0 95% CI) 8,6% (6,2-11,8 95% CI) 1,5% (0,9- 2,6 95% CI) 3

Total 1885 12,8% (8,9-18,0 95% CI) 10,3% (7,4-14,2 95% CI) 2,5% (1,5- 4,1 95% CI) 8

Région Gao

Garçons 427 15,2% (9,0-24,7 95% CI) 13,6% (7,4-23,6 95% CI) 1,6% (0,3- 8,3 95% CI) 7

Filles 335 10,4% (5,5-19,0 95% CI) 9,9% (5,1-18,3 95% CI) 0,6% (0,1- 3,8 95% CI) 2

Total 762 13,1% (8,4-19,9 95% CI) 11,9% (7,3-19,0 95% CI) 1,2% (0,3- 5,3 95% CI) 9

Ménaka

Garçons 288 18,1% (9,1-32,8 95% CI) 11,8% (7,6-17,8 95% CI) 6,3% (1,5-22,4 95% CI) 5

Filles 191 17,3% (7,6-34,6 95% CI) 12,0% (7,1-19,7 95% CI) 5,2% (1,0-22,8 95% CI) 2

Total 479 17,7% (9,3-31,1 95% CI) 11,9% (8,1-17,2 95% CI) 5,8% (1,5-20,5 95% CI) 7

Bamako

Garçons 1036 11,3% (7,7-16,2 95% CI) 9,0% (5,9-13,3 95% CI) 2,3% (1,40- 3,9 95 CI) 7

Filles 918 8,5% (6,7-10,7 95% CI) 6,3% (4,8- 8,3 95% CI) 2,2% (1,4- 3,3 95% CI) 4
Total 1954 10,0% (7,6-12,9 95% CI) 7,7% (5,8-10,2 95% CI) 2,3% (1,6- 3,2 95% CI) 11

Ensemble
mali

Garçons 10357 13,5% (11,7-15,6 95% CI) 9,6% (8,4-11,0 95% CI) 3,9% (2,9- 5,2 95% CI) 8

Filles 8741 10,1% (8,6-11,8 95% CI) 7,0% (5,9- 8,2 95% CI) 3,1% (2,3- 4,2 95% CI) 6

Total 19098 12,0% (10,3-13,8 95% CI) 8,4% (7,3- 9,6 95% CI) 3,5% (2,7- 4,7 95% CI) 14

Considéré par rapport au sexe des enfants, la prévalence de la malnutrition aiguë était plus élevée chez les
garçons que les filles et les différences étaient statistiquement significatives P<0,0005.

113 113

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 104

2.24.6.4. Malnutrition chronique

Tableau n°73: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition chronique selon les régions ENSAN sept
2023

Région

ENSAN SEPTEMBRE 2023

Malnutrition Chronique Malnutrition Chronique Malnutrition Chronique

Globale (T/) Modérée (P/T) Sévère (P/T)

Z-SCORE <-2ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-SCORE <-2ET
(95% C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Kayes 1816 25,1% (22,7-27,7 95% CI) 18,6% (16,6-20,8 95% CI) 6,5% (5,3- 8,0 95% CI)

Koulikoro 2140 17,9% (9,2-32,0 95% CI) 12,0% (6,7-20,6 95% CI) 5,9% (2,6-12,6 95% CI)

Sikasso 3056 27,6% (25,5-29,9 95% CI) 20,2% (18,6-21,9 95% CI) 7,4% (6,1- 8,9 95% CI)

Ségou 2879 22,2% (20,3-24,2 95% CI) 15,6% (14,2-17,2 95% CI) 6,6% (5,6- 7,7 95% CI)

Mopti 3551 24,6% (20,0-29,9 95% CI) 17,4% (14,0-21,3 95% CI) 7,2% (5,6- 9,3 95% CI)

Tombouctou 1887 17,5% (12,4-24,0 95% CI) 14,9% (10,8-20,4 95% CI) 2,5% (1,4- 4,6 95% CI)

Région Gao 762 17,8% (10,9-27,9 95% CI) 12,2% (7,2-19,9 95% CI) 5,6% (3,2- 9,8 95% CI)

Ménaka 579 35,9% (12,9-68,0 95% CI) 21,5% (7,6-47,8 95% CI) 14,4% (6,7-28,2 95% CI)

Bamako 1955 13,3% (10,4-16,9 95% CI) 9,6% (7,7-11,8 95% CI) 3,7% (2,3- 6,1 95% CI)

Ensemble mali 18625 24,1% (21,7-26,6 95% CI) 17,2% (15,5-19,0 95% CI) 6,9% (6,0- 7,9 95% CI)

La prévalence de la malnutrition chronique était de 24,1% dont 6.9% de forme sévère au niveau national. Ce
taux est stable par rapport taux moyen de 24% des ENSAN de septembre 2020, 2021

Les régions les plus affectées étaient celles de Ménaka avec 35,9% dont 14,4% de forme sévère, Sikasso
avec 27,6 % dont 7,4 % de forme sévère, de Kayes avec 25,1 % dont 6,5 % de forme sévère, de Mopti avec
24,6% dont 7,2% de forme sévère et de Ségou avec 22,2% dont 6,6% de forme sévère.

Considéré par rapport aux normes de sévérité de l’OMS, la prévalence de la malnutrition Chronique est jugée
élevée au niveau national (20 à 29%).

Prise par rapport au niveau régional, elle était très élevée /urgence (>30%) à Ménaka avec 35,9% élevé dans
celles de Sikasso, Kayes, Mopti et Ségou et modérée (10 à 19 %) dans celles de Bamako, Tombouctou, Gao et
Koulikoro.

114 114

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 105

Tableau n°74: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition chronique selon les régions et le sexe des
enfants ENSAN sept 2023

Région

ENSAN SEPTEMBRE 2023

Sexe N

Malnutrition Chronique Malnutrition Chronique Malnutrition Chronique

Globale (T/) Modérée (P/T) Sévère (P/T)

Z-SCORE <-2ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-SCORE
<-2ET (95% C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Kayes

Garçons 936 30,1% (27,0-33,5 95% CI) 22,1% (19,3-25,2 95% CI) 8,0% (6,3-10,2 95% CI)

Filles 880 19,8% (16,7-23,2 95% CI) 14,9% (12,6-17,5 95% CI) 4,9% (3,5- 6,7 95% CI)

Total 1816 25,1% (22,7-27,7 95% CI) 18,6% (16,6-20,8 95% CI) 6,5% (5,3- 8,0 95% CI)

Koulikoro

Garçons 1100 20,1% (10,3-35,6 95% CI) 12,9% (7,2-22,0 95% CI) 7,2% (3,0-16,0 95% CI)

Filles 1040 15,6% (7,7-29,0 95% CI) 11,1% (5,7-20,4 95% CI) 4,5% (2,0- 9,8 95% CI)

Total 2140 17,9% (9,2-32,0 95% CI) 12,0% (6,7-20,6 95% CI) 5,9% (2,6-12,6 95% CI)

Sikasso

Garçons 1553 30,3% (27,8-33,0 95% CI) 22,3% (20,1-24,7 95% CI) 8,0% (6,6- 9,6 95% CI)

Filles 1503 24,8% (21,9-28,0 95% CI) 18,0% (16,1-20,2 95% CI) 6,8% (5,2- 8,7 95% CI)

Total 3056 27,6% (25,5-29,9 95% CI) 20,2% (18,6-21,9 95% CI) 7,4% (6,1- 8,9 95% CI)

Ségou

Garçons 1449 25,5% (23,0-28,1 95% CI) 18,2% (16,2-20,4 95% CI) 7,2% (6,0- 8,8 95% CI)

Filles 1430 18,8% (16,7-21,1 95% CI) 12,9% (11,3-14,8 95% CI) 5,9% (4,7- 7,4 95% CI)

Total 2879 22,2% (20,3-24,2 95% CI) 15,6% (14,2-17,2 95% CI) 6,6% (5,6- 7,7 95% CI)

Mopti

Garçons 1947 28,7% (24,2-33,7 95% CI) 19,4% (16,7-22,4 95% CI) 9,3% (7,3-11,8 95% CI)

Filles 1604 32,1% (27,5-37,0 95% CI) 21,1% (18,6-23,7 95% CI) 11,0% (8,6-14,1 95% CI)

Total 3551 24,6% (20,0-29,9 95% CI) 17,4% (14,0-21,3 95% CI) 7,2% (5,6- 9,3 95% CI)

Tombouctou

Garçons 977 21,9% (14,9-31,0 95% CI) 18,7% (13,0-26,2 95% CI) 3,2% (1,6- 6,3 95% CI)

Filles 910 12,7% (9,2-17,4 95% CI) 10,9% (8,0-14,7 95% CI) 1,9% (0,8- 4,1 95% CI)

Total 1887 17,5% (12,4-24,0 95% CI) 14,9% (10,8-20,4 95% CI) 2,5% (1,4- 4,6 95% CI)

Région Gao

Garçons 427 19,2% (11,4-30,5 95% CI) 13,3% (8,5-20,3 95% CI) 5,9% (2,5-13,2 95% CI)

Filles 335 16,1% (10,0-25,0 95% CI) 10,7% (5,6-19,5 95% CI) 5,4% (4,0- 7,2 95% CI)

Total 762 17,8% (10,9-27,9 95% CI) 12,2% (7,2-19,9 95% CI) 5,6% (3,2- 9,8 95% CI)

Ménaka

Garçons 288 37,5% (11,9-72,7 95% CI) 19,8% (5,5-51,3 95% CI) 17,7% (8,5-33,2 95% CI

Filles 291 33,5% (13,7-61,6 95% CI) 24,1% (12,2-41,9 95% CI) 9,4% (2,8-27,3 95% CI)

Total 579 35,9% (12,9-68,0 95% CI) 21,5% (7,6-47,8 95% CI) 14,4% (6,7-28,2 95% CI)

Bamako

Garçons 1036 14,5% (10,9-19,0 95% CI) 10,2% (7,7-13,4 95% CI) 4,2% (2,7- 6,7 95% CI)

Filles 919 12,0% (9,3-15,2 95% CI) 8,8% (6,9-11,2 95% CI) 3,2% (1,7- 5,8 95% CI)

Total 1955 13,3% (10,4-16,9 95% CI) 9,6% (7,7-11,8 95% CI) 3,7% (2,3- 6,1 95% CI)

Ensemble
mali

Garçons 9713 27,0% (24,4-29,8 95% CI) 19,0% (17,2-20,9 95% CI) 8,0% (7,0- 9,3 95% CI)

Filles 8912 20,6% (18,4-23,0 95% CI) 15,0% (13,4-16,8 95% CI) 5,6% (4,8- 6,5 95% CI)

Total 18625 24,1% (21,7-26,6 95% CI) 17,2% (15,5-19,0 95% CI) 6,9% (6,0- 7,9 95% CI)

Considérée par rapport au sexe, les garçons étaient plus affectés que les filles par la malnutrition chronique et
les différences étaient statistiquement significatives P<0,005.

2.24.6.5. Insuffisance pondérale (Malnutrition globale)

Tableau n°75: Distribution (%) des différentes formes d’insuffisance pondérale selon les régions ENSAN sept 2023

Région N

ENSAN SEPTEMBRE 2023

Œdèmes
Insuffisance Pondérale Insuffisance Pondérale Insuffisance Pondérale

Globale (P/A) Modérée (P/A) Sévère (P/A)

Z-SCORE <-2ET et/ou œdèmes
(95% C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-SCORE
<-2ET (95% C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Kayes 1816 16,3% (14,0-18,9 95% CI) 14,1% (12,0-16,5 95% CI) 2,2% (1,5- 3,0 95% CI) 10

Koulikoro 2125 12,4% (5,8-24,5 95% CI) 9,8% (4,7-19,1 95% CI) 2,6% (0,9- 7,2 95% CI) 15

Sikasso 3003 15,4% (13,4-17,7 95% CI) 12,1% (10,8-13,6 95% CI) 3,3% (2,3- 4,7 95% CI) 36

Ségou 2851 17,2% (15,6-19,0 95% CI) 13,5% (12,2-14,9 95% CI) 3,8% (3,0- 4,6 95% CI) 3

Mopti 3545 15,8% (14,1-17,7 95% CI) 13,1% (11,6-14,8 95% CI) 2,7% (2,2- 3,3 95% CI) 21

Tombouctou 1877 12,4% (7,8-18,9 95% CI) 11,1% (7,2-16,9 95% CI) 1,2% (0,5- 2,8 95% CI) 8

Gao 753 14,7% (7,4-27,0 95% CI) 14,7% (7,4-27,0 95% CI) 0,0% (0,0- 0,0 95% C 9

Ménaka 472 22,7% (4,7-63,5 95% CI) 16,5% (4,4-46,0 95% CI 6,1% (0,9-33,2 95% CI) 7

Bamako 1949 11,4% (8,5-15,1 95% CI) 10,0% (7,5-13,2 95% CI) 1,4% (0,8- 2,3 95% CI) 11

Mali 18391 15,3% (13,6-17,1 95% CI) 12,6% (11,3-14,0 95% CI) 2,7% (2,2- 3,2 95% CI) 120

115 115

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 106

La prévalence de l’insuffisance pondérale était de 15,3% dont 2,7% de forme sévère. Les régions les plus
affectées étaient celles de Ménaka avec 22,7% dont 6,1% de forme sévère, de Ségou avec 17,2% dont 3,8%
de forme sévère et de Kayes avec 16,3% dont 2,2% de forme sévère.

Considéré par rapport aux normes de sévérité de l’OMS, la prévalence de l’insuffisance pondérale est jugée
très élevée au niveau national et dans toutes les régions sauf Bamako, Tombouctou et Gao où elle est élevée.

Tableau n°76: Distribution (%) des différentes formes d’insuffisance pondérale selon les régions et le sexe des
enfants ENSAN sept 2023

Région

Sexe

ENSAN SEPTEMBRE 2023

Œdèmes

Insuffisance Pondérale Insuffisance Pondérale Insuffisance Pondérale

Globale (P/A) Modérée (P/A) Sévère (P/A)

Z-SCORE <-2ET et/ou œdèmes
(95% C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-
SCORE <-2ET (95% C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Kayes

Garçons 936 18,9% (16,0-22,2 95% CI) 16,3% (13,6-19,4 95% CI) 2,6% (1,7- 3,8 95% CI) 5

Filles 880 13,5% (11,0-16,4 95% CI) 11,8% (9,5-14,5 95% CI) 1,7% (1,0- 3,0 95% CI) 5

Total 1816 16,3% (14,0-18,9 95% CI) 14,1% (12,0-16,5 95% CI) 2,2% (1,5- 3,0 95% CI) 10

Koulikoro

Garçons 1093 13,9% (6,2-28,2 95% CI) 11,1% (5,0-22,8 95% CI) 2,8% (1,0- 7,6 95% CI) 7

Filles 1032 10,9% (5,2-21,3 95% CI) 8,4% (4,3-15,8 95% CI) 2,4% (0,8- 7,1 95% CI) 8

Total 2125 12,4% (5,8-24,5 95% CI) 9,8% (4,7-19,1 95% CI) 2,6% (0,9- 7,2 95% CI) 15

Sikasso

Garçons 1533 18,0% (15,5-20,9 95% CI) 14,0% (12,2-16,0 95% CI) 4,0% (2,6- 6,2 95% CI) 12

Filles 1470 12,7% (10,4-15,4 95% CI) 10,1% (8,4-12,2 95% CI) 2,6% (1,7- 3,8 95% CI) 24

Total 3003 15,4% (13,4-17,7 95% CI) 12,1% (10,8-13,6 95% CI) 3,3% (2,3- 4,7 95% CI) 36

Ségou

Garçons 1434 20,0% (17,7-22,6 95% CI) 15,8% (13,8-18,0 95% CI) 4,3% (3,3- 5,5 95% CI) 1

Filles 1417 14,4% (12,5-16,5 95% CI) 11,2% (9,5-13,0 95% CI) 3,2% (2,4- 4,4 95% CI) 2

Total 2851 17,2% (15,6-19,0 95% CI) 13,5% (12,2-14,9 95% CI) 3,8% (3,0- 4,6 95% CI) 3

Mopti

Garçons 1942 18,6% (16,5-20,9 95% CI) 15,1% (13,2-17,3 95% CI) 3,5% (2,7- 4,5 95% CI) 13

Filles 1603 12,4% (10,4-14,7 95% CI) 10,7% (8,8-12,9 95% CI) 1,7% (1,2- 2,3 95% CI) 8

Total 3545 15,8% (14,1-17,7 95% CI) 13,1% (11,6-14,8 95% CI) 2,7% (2,2- 3,3 95% CI) 21

Tombouctou

Garçons 970 17,8% (11,3-27,0 95% CI) 16,1% (10,3-24,2 95% CI) 1,8% (0,7- 4,2 95% CI) 5

Filles 907 6,5% (4,1-10,2 95% CI) 5,8% (3,7- 9,0 95% CI) 0,7% (0,2- 1,9 95% CI) 3

Total 1877 12,4% (7,8-18,9 95% CI) 11,1% (7,2-16,9 95% CI) 1,2% (0,5- 2,8 95% CI) 8

Région Gao

Garçons 420 13,8% (8,8-21,0 95% CI) 13,7% (8,8-20,6 95% CI) 0,1% (0,0- 1,2 95% CI) 7

Filles 333 13,1% (9,6-17,6 95% CI) 12,9% (9,5-17,1 95% CI) 0,2% (0,0- 2,2 95% CI) 2

Total 753 14,7% (7,4-27,0 95% CI) 14,7% (7,4-27,0 95% CI) 0,0% (0,0- 0,0 95% C 9

Ménaka

Garçons 283 21,6% (4,3-62,9 95% CI) 17,0% (4,1-49,3 95% CI) 4,6% (0,6-29,2 95% CI) 5

Filles 189 24,3% (5,4-64,6 95% CI) 15,9% (4,1-45,2 95% CI) 8,5% (1,5-35,7 95% CI) 2

Total 472 22,7% (4,7-63,5 95% CI) 16,5% (4,4-46,0 95% CI
6,1% (0,9-33,2 95%

CI)
7

Bamako

Garçons 1032 13,0% (9,2-18,0 95% CI 10,9% (7,7-15,4 95% CI) 2,0% (1,2- 3,5 95% CI) 7

Filles 917 9,6% (6,6-13,8 95% CI 8,9% (6,2-12,7 95% CI) 0,7% (0,2- 1,8 95% CI) 4

Total 1949 11,4% (8,5-15,1 95% CI) 10,0% (7,5-13,2 95% CI) 1,4% (0,8- 2,3 95% CI) 11

Ensemble mali

Garçons 10148 17,6% (15,6-19,8 95% CI) 14,5% (12,9-16,3 95% CI) 3,1% (2,6- 3,8 95% CI) 62

Filles 8577 12,5% (11,0-14,1 95% CI) 10,4% (9,2-11,6 95% CI) 2,1% (1,6- 2,7 95% CI) 58

Total 18391 15,3% (13,6-17,1 95% CI) 12,6% (11,3-14,0 95% CI) 2,7% (2,2- 3,2 95% CI) 120

La prévalence de l’insuffisance pondérale était partout plus élevée chez les garçons que les filles et les
différences étaient statistiquement significatives P<0,0005.

En conclusion, la situation nutritionnelle reste préoccupante dans le pays aussi bien pour les enfants que pour
les FAP. Il faut aussi signaler la forte augmentation de la prévalence du surpoids et de l’obésité dans toutes les
régions.

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 107

MESSAGES CLES A RETENIR DE L’ENSAN MALI DE SEPTEMBRE 2023

Une amélioration de la prévalence de l’insécurité alimentaire au niveau national par rapport à septembre
2022 est observée soit 19,2% contre 29,8% en septembre 2022 et 21,1% en septembre 2021 (calcul selon
l’ancienne méthode). Elle est plus importante dans les ménages dirigés par une femme que dans ceux dirigés
par un homme. Selon les régions, cette prévalence est plus élevée dans les régions de Ménaka, Taoudenni,
Gao, Kidal, Tombouctou et Mopti. L’insécurité causant la dégradation des moyens d’existence des ménages et
la hausse des prix de certaines denrées alimentaires sont les principales causes de la vulnérabilité à l’insécurité
alimentaire des ménages

L’insécurité alimentaire touche principalement les ménages pauvres, ceux dirigés par des personnes à faible
niveau d’éducation (aucun ou simplement alphabétisée), ceux ayant reçu des dons et assistance et vivant du
travail journalier agricole et non agricole, de l’artisanat, de l’emprunt, de la vente de produits de
cueillette/chasse et de la mendicité.

Dans 23 cercles du pays, la prévalence de l'insécurité alimentaire dépasse la moyenne nationale de 19%.

Elle atteint des niveaux particulièrement élevés dans les cercles de Youwarou, Bankass, Ansongo, Bourem,

Ménaka, Bandiagara et Inékar. Ils apparaissent actuellement comme des zones d’interventions prioritaires pour

la lutte contre l’insécurité alimentaire au Mali. Il est important également d’inclure les autres cercles -

principalement ceux dans les régions du nord, du centre et du sahel occidental où la fragilité du contexte

sécuritaire ainsi que les effets encore ressentis des différentes crises (prix élevés, pandémie Covid-19) continuent

d’impacter les ménages.

Les cercles ayant connus le plus de dégradation de leur situation de sécurité alimentaire entre septembre 2023
et septembre 2022 sont ceux de Ansongo et de Niafounké.

L'évolution prévisible de la situation alimentaire entre octobre et décembre 2023, ainsi que de janvier à mars
2024, les discussions menées avec les communautés laissent entrevoir une amélioration générale ou une
stabilité pour la plupart des communautés sollicitées. La disponibilité des produits agricoles dans les zones de
production permettrait aux ménages de reconstituer leurs stocks.

La situation nutritionnelle reste préoccupante dans l’ensemble du pays et est impactée par le faible accès des

populations aux services sociaux de base et aux messages de sensibilisation et d’éducation nutritionnelle à

cause de l’insécurité.

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 108

QUELQUES RECOMMANDATIONS POUR LES INTERVENTIONS ET LES PROGRAMMES

La réduction de l’insécurité alimentaire et de la vulnérabilité passe par l’adoption d’une approche intégrée

prenant en compte non seulement les besoins immédiats en nourriture mais aussi les problèmes structurels qui

causent la vulnérabilité. Pour ce faire, il faudrait des :

a) Recommandations à court terme

1. Diversifier les outils d’assistance alimentaire au profit des couches vulnérables à travers le pays ;

2. Renforcer les programmes de prise en charge de la malnutrition partout dans le pays ;

3. Maintenir la gratuité de la prise en charge de la malnutrition ;

4. Améliorer la disponibilité des intrants de prise en charge de la malnutrition ;

5. Renforcer l’accès des populations aux services sociaux de base ;

6. Assurer la reconstitution du cheptel là où les pertes par vols/enlèvements ont affecté ;

7. Appuyer les cultures de contre saison maraichères et de riz partout où cela est possible dans le pays ;

8. Renforcer les filets sociaux (cash transfert, …) ;

9. Intensifier la création d’activités génératrices de revenus pour les ménages vulnérables et catégories

vulnérables notamment les femmes et les jeunes ;

10. Apporter une assistance alimentaire au 1,2% des ménages en insécurité alimentaire sévère ;

11. Prendre en compte les populations vulnérables autant dans les réponses d’urgence que celles adaptées

au renforcement de la résilience ;

b) Recommandations à moyen et long terme

1. Améliorer l’accès à une alimentation diversifiée tout au long de l’année en renforçant la disponibilité

des denrées (issus de la production locale ou importée) sur les marchés et l’accès aux marchés.

2. Continuer le suivi de la situation alimentaire et nutritionnelle,

3. Réaliser un suivi rapproché des localités à SDAM faible à travers une étude poussée pour la

reproduction de bonnes pratiques,

4. Générer des revenus via les filières agricoles qui peuvent être utilisées pour acheter des aliments

nutritifs et accéder à d’autres besoins de base ;

5. Diversifier la production alimentaire locale par la promotion des petites exploitations familiales :

micro-jardins, petit élevage à cycle court, etc. ;

6. Renforcer les capacités de stockage et de conservation /transformation des aliments, qui préservent

leur valeur nutritionnelle ;

7. Développer l’enrichissement en micronutriments d’aliments de base ;

8. Investir dans la gestion durable des ressources naturelles (forêts, pâturages, sols, eau…) afin d’assurer

la pérennité des activités agricoles (ex. agriculture de conservation) ;

9. Introduction de nouvelles variétés d’arbres fruitiers adaptés à l’écologie du milieu ;

10. Intensifier et multiplier les étangs piscicoles dans tout le pays (alevins, aliments pour poisson,

techniques) ;

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2023
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 109

11. Rendre disponible, durablement l’aliment de bétail et améliorer son accessibilité aux ménages

d’éleveurs à travers la promotion de la culture fourragère, la constitution de banques d’aliments de

bétail ;

12. Améliorer l’accès au crédit, moyen de production ;

13. Assurer une bonne couverture vaccinale notamment dans l’ensemble des grandes zones d’élevage ;

14. Faire une analyse causale de la malnutrition chez les enfants de 0 à 59 mois et de la faible diversité

alimentaire ;

15. Poursuivre les activités de IEC sur le respect des règles d’hygiène et assainissement dans l’ensemble du

pays.

16. Pérenniser et renforcer le financement de l’enquête ENSAN.

Pour plus d’informations sur ce rapport de synthèse, contacter les auteurs

SAP, Bamako, Mali
Moussa GOITA, Coordinateur National moussa.goita@sapmali.net
Kadialy KOITE, Chef Division Technique kkadialy@sapmali.net
Dr Soumaïla DIARRA, Chef Cellule Etudes, Recherche et Innovation
MD MPH Epidémiologiste, Analyste SAN

soumaila.diarra@sapmali.net

Ichiaka BENGALY, Chef Cellule Informatique & SIG ichiaka.bengaly@sapmali.net

Nazoun DIASSANA, Chef Cellule Suivi-Evaluation nazoun.diassana@sapmali.net

FEWS NET

Adama THERA, Country Representative athera@fews.net

INSTAT
Seydou DOUMBIA, Chef Division Statistiques Agricoles seydou.doumbia79@gmail.com

Bureau FAO
Boubacar DEMBELE, Analyste Sécurité alimentaire boubacar.dembele@fao.org

DGSHP/Sous-Direction Nutrition
Dr Dico SOW, MD, MPH-NUTRITION, Nutritionniste

dicsow@yahoo.fr

Personne ressource
Brahima DIARRA, Statisticien bkdiarra01@gmail.com