RAPPORT DEFINITIF Janvier 2025 ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE,... :: Agriculture et Sécurité alimentaire

1.1. Contexte ........................................................................................................................................ 2

1.2. Justification ....................................................................................................................................... 2

1.3. But de l’ENSAN ................................................................................................................................. 3

1.4. Objectifs de l’évaluation .................................................................................................................... 4

1.4.1. Objectif global ..................................................................................................................................... 4

1.4.2. Objectifs spécifiques ............................................................................................................................ 4

1.4.3. Résultats attendus ................................................................................................................................ 4

1.4.4. Approche méthodologique .................................................................................................................. 4

1.4.5. Indicateurs produits par l’ENSAN ......................................................................................................... 4

1.5. Méthodologie /Organisation de l’enquête ........................................................................................... 5

1.5.1. Outils de collecte ................................................................................................................................. 6

1.5.2. Echantillonnage ................................................................................................................................... 6

1.5.3. Limites ............................................................................................................................................. 9

1.4.6. Concepts de base et cadre d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle..................................... 9

SECTION 2 : RESULTATS ........................................................................................................................ 12

2.1. Caractéristiques sociodémographiques des ménages ............................................................................. 13

2.1.1. Statut des ménages .............................................................................................................................. 13

2.1.2. Profils des Chefs de ménage ................................................................................................................ 14

2.1.3. Composition démographique des ménages ......................................................................................... 17

2.2. Conditions de vie des ménages ......................................................................................................... 18

2.2.1. Logement ........................................................................................................................................... 18

2.2.2. Source d’énergie ................................................................................................................................ 19

2.2.3. Eau, hygiène et assainissement............................................................................................................ 19

2.2.4. Possession de biens/équipements ....................................................................................................... 20

2.3. Moyens et stratégies de subsistance des ménages ................................................................................ 21

2.4. Mouvements migratoires ................................................................................................................. 22

2.5. Elevage ...................................................................................................................................... 24

2.5.1. Appréciation qualitative des conditions d’élevage .............................................................................. 25

2.6. Pêche ...................................................................................................................................... 29

2.7. Agriculture ..................................................................................................................................... 29

2.8. Sources de revenus des ménages ....................................................................................................... 33

2.9. Accès au marché ............................................................................................................................. 36

2.10. Dépenses & Approvisionnement des ménages .................................................................................. 36

2.11. Epargne des ménages ..................................................................................................................... 39

2.12. Accès aux Crédits ........................................................................................................................... 39

2.13. Consommation alimentaire et nutrition des ménages ......................................................................... 41

2.13.1. Consommation alimentaire ............................................................................................................... 41

3 3

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Table des matières II

2.13.2. Apports alimentaires et nutritionnels au niveau des ménages ............................................................ 44

2.13.3. Diversité alimentaire des ménages .................................................................................................... 45

2.13.3.1. Méthode d’analyse ....................................................................................................................... 45

2.13.3.2. Fréquence de consommation des groupes alimentaires .................................................................. 45

2.13.3.3. Score de diversité alimentaire des ménages (SDAM) ...................................................................... 46

2.13.3.4. Profil de consommation alimentaire .............................................................................................. 47

2.13.4. Nombre de repas ............................................................................................................................ 48

2.14. Changement dans les habitudes alimentaires .................................................................................... 49

2.15. Mode de préparation des repas ...................................................................................................... 49

2.16. Préférences alimentaires des ménages .............................................................................................. 50

2.16.1. Types de céréales préférées .............................................................................................................. 50

2.16.2. Type de légumes préférés par les ménages ....................................................................................... 50

2.16.3. Types de Légumineuses préférées par le ménage ............................................................................... 51

2.16.4. Types de tubercules préférés par le ménage ...................................................................................... 51

2.17. Echelle de l’Insécurité Alimentaire basée sur les Expériences (FIES) ..................................................... 52

2.17.1. Aperçu sur la FIES ............................................................................................................................ 52

2.17.2. Analyse des résultats ........................................................................................................................ 52

2.18. Analyse de la résilience des ménages aux chocs ................................................................................ 53

2.18.1. Analyse de l’indice de la capacité de résilience (RCI) ......................................................................... 55

2.18.2. Résilience et consommation alimentaire ........................................................................................... 57

2.19. Chocs ...................................................................................................................................... 58

2.20. Stratégies d’adaptation .................................................................................................................. 62

2.20.1. Stratégies d’adaptation alimentaires ................................................................................................. 62

2.20.2. Stratégies d’adaptation non alimentaires ......................................................................................... 63

2.21. Indice de la Faim ........................................................................................................................... 67

2.22. Assistance et programmes d’aide .................................................................................................... 67

2.22.1. Types d’assistance reçues au cours des six (6) derniers mois .............................................................. 68

2.22.2. Donateurs des assistances ................................................................................................................ 68

2.22.3. Types d’assistance souhaitées pour les 6 prochains mois ................................................................... 69

2.23. Sécurité Alimentaire ...................................................................................................................... 70

2.23.1. Classe de sécurité alimentaire ........................................................................................................... 70

2.23.2. Profil des ménages en insécurité alimentaire .................................................................................... 73

2.23.3. Evolution de la sécurité alimentaire des ménages au Mali ................................................................ 74

2.23.4. Sécurité Alimentaire et moyens d’existence ...................................................................................... 77

2.23.5. Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire ........................................................................... 78

2.24. Nutrition des femmes en âge de procréer et des enfants de 0 à 59 mois ............................................ 79

2.24.1. Sensibilisation et éducation nutritionnelle ......................................................................................... 80

2.24.2. Consommation de sel iodé dans les ménages ................................................................................... 82

2.24.3. Alimentation et statut nutritionnel des femmes en âge de procréer (FAP) ......................................... 83

2.24.3.1. Caractéristiques sociodémographiques de la FAP ........................................................................... 83

2.24.3.2. Score de Diversité alimentaire Individuel des mères d’enfants de 6 à 59 mois. ............................... 90

2.24.4. Statut Nutritionnel des FAP ............................................................................................................. 92

4 4

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Table des matières III

2.24.4.1. Prévalence de la Malnutrition/insuffisance pondérale .................................................................... 92

2.24.4.2. Prévalence Surpoids et obésité chez les FAP .................................................................................. 94

2.24.5. Situation nutritionnelle des enfants de 0 à 59 mois .......................................................................... 95

2.24.5.1. Caractéristique des enfants de 6 à 59 mois .................................................................................... 95

2.24.5.2. Alimentation du nourrisson et du jeune enfant ............................................................................. 95

2.24.5.3. Score de diversité alimentaire individuel des enfants de 24 à 59 mois en septembre 2024 ............ 102

2.24.5.4. Statut sanitaire des enfants de 6 à 59 mois en septembre 2024 .................................................... 104

2.24.6. Statut nutritionnel des enfants ........................................................................................................ 107

2.24.6.1. Indicateurs .................................................................................................................................. 107

2.24.6.2. Méthode d’analyse ..................................................................................................................... 108

2.24.6.3. Malnutrition Aiguë ..................................................................................................................... 109

2.24.6.4. Malnutrition chronique ................................................................................................................ 111

2.24.6.5. Insuffisance pondérale (Malnutrition globale) ............................................................................... 112

5 5

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Liste des tableaux III

LISTE DES TABLEAUX

Tableau n°1: Statut des ménages suivant la région (%) .................................................................................. 14

Tableau n°2: Niveau d’instruction du chef de ménages suivant la région (%) ................................................ 16

Tableau n°3: Composition démographique des ménages (%) ....................................................................... 18

Tableau n°4: Types de logement des ménages (%) ....................................................................................... 19

Tableau n°5: Répartition des ménages en fonction des quintiles de l’Indice de richesse (%) ........................... 21

Tableau n°6: Évolution de la taille du troupeau selon les régions ................................................................. 27

Tableau n°7: Évolution des femelles reproductrices en UBT selon les régions ................................................ 27

Tableau n°8: Évolution des femelles reproductrices par espèce et en UBT par rapport au 6 derniers mois selon
les régions ........................................................................................................................................... 27

Tableau n°9: Estimation du niveau des stocks de céréales des ménages et principales sources de provenance
(%) ............................................................................................................................................ 31

Tableau n°10: Estimation du revenu total (en cash) de septembre 2024 et 2023 des ménages par région ...... 34

Tableau n°11: Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage ..................................... 35

Tableau n°12: Niveau des dépenses alimentaires mensuelles par région ........................................................ 37

Tableau n°13: Epargne des ménages selon la région ..................................................................................... 39

Tableau n°14: Groupes d’aliments ................................................................................................................ 41

Tableau n°15: Distribution des groupes de score de consommation alimentaire ENSAN septembre 2024 selon
la région (%) ........................................................................................................................................... 42

Tableau n°16: Groupe de consommation alimentaire entre Février 2016 et septembre 2024 (%) .................. 43

Tableau n°17: Consommation d’aliments riches en micronutriment selon la région (%) ................................ 45

Tableau n°18: Présentation des différents groupes alimentaires considérés pour l’analyse du score de diversité
alimentaire selon la cible ............................................................................................................................. 45

Tableau n°19: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM selon la région (%) 46

Tableau n°20: Groupes d’aliments consommés par au moins 50% des ménages par Classe de diversité ........ 48

Tableau n°21: Répartition des ménages selon le nombre de repas des différentes catégories d’âge suivant la
région ........................................................................................................................................... 49

Tableau n°22: Répartition des modes de préparation des repas selon les régions (%) ................................... 50

Tableau n°23: Répartition des ménages (%) selon les deux types de céréales préférées ................................. 50

Tableau n°24: Répartition des ménages (%) selon les types de légumes préférés par les ménages ................... 51

Tableau n°25: Répartition des ménages (%) selon les types de légumineuses préférés par les ménages ........... 51

Tableau n°26: Répartition des ménages (%) selon les types de tubercules préférés par les ménages ................ 51

Tableau n°27: Données utilisées dans l’estimation de la FIES du calcul de la prévalence ................................ 52

Tableau n°28: Description des piliers de la résilience selon l’approche RIMA ................................................ 54

Tableau n°29: Statistiques descriptives des variables utilisées ........................................................................ 55

Tableau n°30: Stratégies d’adaptation non alimentaires (%) ........................................................................ 64

Tableau n°31: Stratégie d’adaptation non alimentaire par région en septembre 2024 ................................... 65

Tableau n°32: Distribution des stratégies non alimentaires regroupées en prenant en compte l’intensité de la
stratégie la plus grave habituelle suivant les zones de moyens d’existence (%) .............................................. 66

Tableau n°33: Répartition des ménages selon l’indice domestique de la faim (%) ......................................... 67

Tableau n°34: Donateurs des assistances reçues selon la région..................................................................... 69

6 6

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Liste des tableaux IV

Tableau n°35: Indicateurs du CARI (Approche consolidée du PAM pour le compte-rendu des indicateurs de la
sécurité alimentaire)..................................................................................................................................... 71

Tableau n°36: Classes d’insécurité alimentaire (approche CARI) .................................................................... 71

Tableau n°37: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le quintile de richesse du ménages sept
2022 ........................................................................................................................................... 73

Tableau n°38: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le selon le niveau d’instruction du chef
de ménages sept 2024 ................................................................................................................................ 73

Tableau n°39: Distribution (%) des classes de Sécurité Alimentaire selon l’indice de stratégies du ménage ..... 74

Tableau n°40: Distribution (%) des classes de Sécurité Alimentaire selon que le ménage a reçu ou non une
assistance alimentaire .................................................................................................................................. 74

Tableau n°41: Profil des ménages en insécurité alimentaire selon d’autres critères ......................................... 74

Tableau n°42: Comparaison des taux d’insécurité alimentaire de Septembre 2024 et Septembre 2020 (%) ... 75

Tableau n°43: Classes de sécurité alimentaire et zones de moyens d’existence (ZME) septembre 2024 (%) ... 77

Tableau n°44: Exposition des FAP aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle au cours des 3
derniers mois au Mali de septembre 2020 à sept 2024 (%) ......................................................................... 80

Tableau n°45: Evolution de l’exposition des FAP aux différents thèmes de messages de sensibilisation et
éducation nutritionnelle au cours des 3 derniers mois selon la région, septembre 2024 (%) .......................... 81

Tableau n°46: Participation/Exposition des FAP aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle
au cours des 3 derniers mois selon la région, septembre 2024 (%) ................................................................ 81

Tableau n°47: Répartition des ménages selon le type de sel consommé ........................................................ 82

Tableau n°48: Distribution des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon leur classe d’âge ENSAN
septembre 2024 (%) .................................................................................................................................. 84

Tableau n°49: Répartition des FAP selon le niveau d’instruction par région, septembre 2024 (%) ................ 84

Tableau n°50: Répartition des FAP selon le statut matrimonial par région, septembre 2024 (%) .................. 85

Tableau n°51: Répartition des FAP selon la principale source de revenus, septembre 2024 (5%) ................... 86

Tableau n°52: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient ou non la cuisine ENSAN SEPT 2024 (%) ............ 86

Tableau n°53: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient la Vaisselle/laver habits oui ou non, septembre 2024
(%) ........................................................................................................................................... 87

Tableau n°54: Participation des FAP aux travaux champêtres, septembre 2024 ............................................ 88

Tableau n°55: Distribution des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon des statuts physiologiques,
septembre 2024 (%) .................................................................................................................................. 89

Tableau n°56: Distribution du Score moyen et de la consommation d’au moins 5 groupes alimentaires des
femmes en âge de procréer (15 à 49 ans), septembre 2024 (%) ................................................................... 90

Tableau n°57: Fréquence de consommation de dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN, septembre 24(%)
............................................................................................................................................ 91

Tableau n°58: Seuils pour l’interprétation de l’IMC chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) non
enceintes ........................................................................................................................................... 92

Tableau n°59: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition
aiguë modérée et sévère ............................................................................................................................. 92

Tableau n°60: Statut Nutritionnel des FAP (%), ENSAN septembre 2024 ..................................................... 93

Tableau n°61: Distribution (%) des enfants selon le sexe et la classe d’âge et la région septembre 2024 ........ 95

Tableau n°62: Répartition (%) des enfants de 0 à 23 mois selon le délai de mise au sein et la région, ENSAN
septembre 2024 ......................................................................................................................................... 96

Tableau n°63: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de l’ANJE et la région (%), ENSAN
septembre 2024 ......................................................................................................................................... 96

7 7

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Liste des tableaux V

Tableau n°64: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de la consommation alimentaire,
septembre 2024 (%) .................................................................................................................................. 97

Tableau n°65: Poursuite de l’allaitement au sein au-delà d’un an (12 à 15 mois) en % ENSAN septembre 2024
........................................................................................................................................... 98

Tableau n°66: Proportion d'enfants de 9 à 23 mois allaités et qui ont consommé au moins 3 repas la veille
selon la région (%), ENSAN septembre 2024 .............................................................................................. 99

Tableau n°67: Fréquence (%) de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants de 6 à 23
mois en septembre 2024 ............................................................................................................................ 101

Tableau n°68: Distribution (%) de la fréquence de consommation de différents groupes alimentaires par les
enfants de 24 à 59 mois en septembre 2024 .............................................................................................. 103

Tableau n°69: Evolution des Scores de diversité alimentaire individuel des enfants de 6 à 23 mois et 24 à 59
mois de sept 2019 à septembre 2024 ......................................................................................................... 104

Tableau n°70: Proportion globale d’enfants tombés malades au cours des deux semaines précédentes selon la
région septembre 2024 .............................................................................................................................. 105

Tableau n°71: Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD vaccination, septembre
2024 .......................................................................................................................................... 106

Tableau n°72: Evolution des taux de Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD,
vaccination en septembre 2024 ................................................................................................................. 107

Tableau n°73: Répartitions des proportions (%) d’enfants dans un programme de prise en charge et de
prévention de la malnutrition aiguë septembre 2024.................................................................................. 107

Tableau n°74: Valeurs limites utilisées pour définir les différents types de malnutrition ................................ 108

Tableau n°75: Importance en termes de santé publique de la Prévalence (P) des différents types de
malnutrition chez les enfants de 6 à 59 mois (OMS 2000) .......................................................................... 108

Tableau n°76: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition
aiguë modérée et sévère ............................................................................................................................ 109

Tableau n°77: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition aiguë selon les régions ENSAN sept
2024 .......................................................................................................................................... 109

Tableau n°78: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition aiguë selon les régions et le sexe des
enfants ENSAN sept 2024 ........................................................................................................................... 110

Tableau n°79: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition chronique selon les régions ENSAN sept
2024 ........................................................................................................................................... 111

Tableau n°80: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition chronique selon les régions et le sexe
des enfants ENSAN sept 2024 ..................................................................................................................... 111

Tableau n°81: Distribution (%) des différentes formes d’insuffisance pondérale selon les régions ENSAN sept
2024 ........................................................................................................................................... 112

Tableau n°82: Distribution (%) des différentes formes d’insuffisance pondérale selon les régions et le sexe des
enfants ENSAN sept 2024 ........................................................................................................................... 113

8 8

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Liste des cartes et figures V

LISTE DES CARTES ET FIGURES

 Liste des cartes

Carte n°1: Répartition des partenaires de l’ENSAN par zone (cercle) de collecte ............................................. 6

Carte n°2: Caractéristique démographique par région administrative ............................................................ 13

Carte n°3: Distribution (%) des ménages appartenant au quintile de bien-être économique « Très faible » par
cercle ............................................................................................................................................ 21

Carte n°4: Couverture stock actuel en nombre de semaine de consommation suivant les cercles ................... 32

Carte n°5: Catégorie part des dépenses alimentaires des ménages dans les dépenses globales (>=75%) suivant
les cercles ........................................................................................................................................... 37

Carte n°6: Score de consommation alimentaire « pauvre », « limite » par cercle ............................................. 44

Carte n°7: Score de consommation alimentaire % groupe de ménage « moins de 4 groupes & plus de 4
groupes » par cercle .................................................................................................................................... 47

Carte n°8: Distribution du CSIr sous pression à crise par cercle ................................................................... 63

Carte n°9: Stratégies de crise à urgence % groupes de ménages par cercle .................................................... 66

Carte n°10: Distribution (%) ménages en insécurité alimentaire globale (modérée + sévère) par cercle.......... 76

Carte n°11: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire sévère par cercle ................... 77

Carte n°12: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire modérée par cercle ............... 77

 Listes des figures

Figure n°1: Structure organisationnelle de l’ENSAN MALI Septembre 2024 ..................................................... 5

Figure n°2: Cadre conceptuelle de la sécurité alimentaire et nutritionnelle ..................................................... 10

Figure n°3: Calendrier agricole de FEWS NET associé aux périodes de collecte des données ENSAN.............. 22

Figure n°4: Principaux groupes de moyens de subsistance (basés sur les sources de revenus habituels) des
ménages ........................................................................................................................................... 33

Figure n°5: Déclaration sur l’évolution au cours des 12 derniers mois des revenus des ménages ..................... 34

Figure n°6: Contraintes pesant sur les activités génératrices des ménages (%) ............................................... 35

Figure n°7: Période de début d’accès difficile au marché par région – ENSAN Septembre 2024 ..................... 36

Figure n°8: Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires ............................. 38

Figure n°9: Période, au cours des 12 derniers mois, où les ménages n’ont pas eu assez de nourriture pour
répondre à leurs besoins ............................................................................................................................. 38

Figure n°10: Proportion de ménages qui ont contracté une dette au cours des 6 derniers mois selon la région
(%) ........................................................................................................................................... 39

Figure n°11: Appréciation du niveau d’endettement par rapport à l’année dernière à la même période selon la
région (%) ........................................................................................................................................... 40

Figure n°12: Modalités de remboursement des dettes (%) ............................................................................ 40

Figure n°13: Distribution ( % )des groupes de consommation alimentaires pauvre et limite et acceptable selon
la région ENSAN septembre 2024 (n=15962) ............................................................................................ 42

Figure n°14: Evolution (%) du Score de Consommation Alimentaire au niveau national – Février 2016 –
Septembre 2024 ......................................................................................................................................... 43

Figure n°15: Fréquence de consommation (%) de différents groupes alimentaires du SDAM septembre 2024 46

Figure n°16: Répartition des ménages selon le groupe de score de diversité alimentaire Sept 2024 selon la
région (%) ........................................................................................................................................... 47

Figure n°17: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon les régions .................................. 53

Figure n°18: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon la consommation alimentaire ...... 53

9 9

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Liste des cartes et figures VI

Figure n°19: Stratégie d’estimation de l’indice de résilience ........................................................................... 54

Figure n°20: Matrice de la capacité de résilience des ménages ...................................................................... 55

Figure n°21: Quintile de l’indice de résilience des ménages suivant la région ................................................. 56

Figure n°22: Matrice de la capacité de résilience des ménages par région ..................................................... 56

Figure n°23: Matrice de la capacité de résilience des ménages suivant le milieu de résidence et le sexe du CM ..
........................................................................................................................................... 57

Figure n°24: Contribution des variables aux piliers de la résilience ............................................................... 57

Figure n°25: Indice de résilience des ménages en fonction des classes de consommation alimentaire ............. 58

Figure n°26: Régions les plus affectés par au moins un choc plus que la moyenne nationale en septembre 2023
........................................................................................................................................... 58

Figure n°27: Distribution de l’insécurité selon les régions en septembre 2024 ............................................ 59

Figure n°28: Distribution de la hausse des denrées alimentaires subis par les ménages dans les six derniers
mois ........................................................................................................................................... 59

Figure n°29: Distribution de l’inondation subis par les ménages dans les six derniers mois ............................. 60

Figure n°30: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois ..................... 61

Figure n°31: Cercle avec rCSI supérieur à la moyenne nationale ................................................................... 62

Figure n°32: Distribution des ménages ayant eu recours à des stratégies non alimentaires selon les régions
septembre 2023 ......................................................................................................................................... 64

Figure n°33: Distributions des cercles ayant le plus eu recours que la moyenne aux stratégies d’adaptation non
alimentaires ........................................................................................................................................... 65

Figure n°34: Types d’assistances reçues par les ménages les six (6) derniers mois ........................................... 68

Figure n°35: Types d’assistance souhaités par les ménages pour les 6 prochains mois .................................... 70

Figure n°36: Distribution des classes de sécurité alimentaire des ménages par région ..................................... 72

Figure n°37: Prévalence de l’insécurité alimentaire des ménages par régions septembre 2024 et 2023 .......... 72

Figure n°38: Evolution de l’insécurité alimentaire au Mali – Septembre 2007 à septembre 2024 .................. 74

Figure n°39: Distribution de l’insécurité alimentaires selon les cercles ENSAN SEPT 2024 .............................. 75

Figure n°40: Distribution de l’insécurité Alimentaire selon les Zones de moyens d’existence (ZME) ENSAN sept
2024 ........................................................................................................................................... 78

Figure n°41: Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire au Mali ....................................................... 79

Figure n°42: % de ménages avec du sel de cuisine iodé ............................................................................... 83

Figure n°43: Répartirions des FAP selon la profession ENSAN septembre 2024 ............................................ 85

Figure n°44: Participation des FAP aux travaux champêtres, septembre 2024 ............................................... 87

Figure n°45: Evolution % de FAP avec un Score de Diversité Alimentaire Individuel faible, septembre 2024 . 91

Figure n°46: Distribution de la fréquence de consommation des dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN
septembre 2024 ......................................................................................................................................... 92

Figure n°47: Prévalence de la malnutrition/insuffisance pondérale chez les FAP (%) ..................................... 93

Figure n°48: Prévalence du surpoids et l’obésité chez les FAP (%), ENSAN 2024 .......................................... 94

Figure n°49: Prévalence de l’obésité chez les FAP (%), ENSAN sept 2024 .................................................... 94

Figure n°50: Proportion d’enfants de 0 à 23 mois mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance selon la
région en septembre 2024 .......................................................................................................................... 96

Figure n°51: Distribution du taux d’introduction de l’aliment de complément selon la région (enfant de 6 à 8
mois) septembre 2024 ............................................................................................................................... 100

Figure n°52: Distribution du taux de Diversité minimum acceptable selon la région (enfant de 6 à 23 mois),
septembre 2024 ........................................................................................................................................ 100

10 10

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Liste des cartes et figures VII

Figure n°53: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaire par les enfants de 6 à 23 mois en
septembre 2024 ........................................................................................................................................ 102

Figure n°54: Distribution du taux de Diversité Alimentaire acceptable des enfants de 24 à 59 mois selon la
région ENSAN sept 2024 ........................................................................................................................... 102

Figure n°55: Fréquence de consommation de différents -groupes alimentaires par les enfants de 24 à 59 mois
selon la région ENSAN septembre 2024 ..................................................................................................... 104

Figure n°56: % d’enfants affectés par les maladies 1ères et 2ème chez les enfants ENSAN sept-2024 ........... 105

11 11

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 1

SECTION 1 : CONTEXTE, JUSTIFICATION,
METHODOLOGIE

12 12

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 2

1.1. Contexte

Le Mali, est un pays de l'Afrique de l'Ouest, frontalier de la Mauritanie au nord-ouest, de l'Algérie au nord,
du Niger à l'est, du Burkina Faso au sud-est, de la Côte d'Ivoire au sud, de la Guinée au sud-ouest et
du Sénégal à l'ouest. Le pays a trois zones climatiques : les deux tiers nord du pays se situent dans le Sahara
(avec des précipitations annuelles inférieures à 127 mm), le centre du pays est sahélien (avec une pluviométrie
située entre 200 et 550 mm) et le sud du pays se trouve dans la savane soudanienne occidentale (avec des
précipitations d’environ 1.200mm).

La population du Mali est estimée à 22 900 622 habitants en 2024 selon les projections de la Direction
Nationale de la Population (DNP) avec un taux de croît annuel de 3,3% (RGPH5 2022). Elle se caractérise par
son extrême jeunesse (environ 47.2% de la population a moins de 15 ans et 18% de moins de 5 ans), par son
potentiel procréatif (45,7% de femmes en âge de procréer) et par sa ruralité (60% de la population) malgré
une croissance soutenue de la population urbaine depuis les années 60 (261% en 55 ans), alimentée par un
fort exode rural.

Le secteur agricole joue un rôle capital dans l’économie du pays, à la fois sur le plan de la croissance et de la
création d’emplois, que sur celui de la sécurité alimentaire de la population. Il emploie près de 80% des actifs
du pays et constitue environ 30% des recettes d’exportation. L’essentiel des bonnes performances de la
croissance économique du Mali sont attribuables au secteur primaire. Le Mali reste un pays au potentiel
économique important (environ 43,7 millions ha de terres étant utilisables pour l’agriculture et l’élevage).

Toutes les activités du secteur agricole (agriculture, élevage, pêche/pisciculture, ...) sont soumises à des facteurs
exogènes, principalement d’ordre climatique marqué par des sécheresses récurrentes et des inondations.

L’instabilité de la situation sécuritaire, les effets des aléas climatiques principalement dans les régions du Nord,
de l’ouest et du centre, la conjoncture économique régionale et internationale (conséquences de la guerre en
Ukraine) continuent d’impacter négativement les conditions de vie des ménages dans le pays. La dégradation
des moyens d’existence (bétail, récoltes, sources de revenus, emplois, réduction des activités économiques,
etc.) qui en résulte accroît la vulnérabilité à l’insécurité alimentaire des ménages, surtout les plus pauvres.

Par ailleurs, les productions issues de la campagne agricole, jugées moyennes à bonnes, contribuent à une
amélioration de la sécurité alimentaire. Cependant, une grande partie des ménages demeure globalement
vulnérable et peu résiliente face aux chocs, accentués par les effets de la crise sécuritaire, des aléas climatiques
et des niveaux élevés de prix des denrées alimentaires, d’intrants agricoles et des hydrocarbures. En effet, ces
ménages principalement localisés dans les zones d’insécurité, les pertes de moyens d’existence s’accentuent
avec les enlèvements de bétail, la destruction de récoltes et de biens productifs, la perturbation des circuits
d’approvisionnement ainsi que les abandons des terroirs. En septembre 2024, le nombre de population
déplacées interne était estimé à 378 363 personnes à travers tout le pays, 854 956 retournés internes. Parmi
les ménages PDI estimés, 56 pour cent sont sur les sites et lieux de regroupement et 42 pour cent sont présents
dans les communautés hôtes ou famille d’accueil. Environs 5 pour cent des PDI se sont déplacées à la suite des
inondations enregistrées entre juin et septembre 2024. Les rapatriés sont de 87 628 personnes1.

En dépit des efforts consentis par le pays en collaboration avec ses partenaires pour améliorer le bien-être des
populations à travers les actions de renforcement de la résilience des populations, ces dernières continuent de
subir les effets plus ou moins importantes de ces catastrophes/crises citées qui les exposent à l’insécurité
alimentaire d’une année à une autre.

1.2. Justification

Les résultats des précédentes enquêtes ENSAN ont montré que l’insécurité alimentaire touche chroniquement
près d’un quart (24%) des ménages maliens dont environ 20% par la forme modérée.

Cette année, le pays a été particulièrement affecté par les inondations causées par les pluies diluviennes et les
crues dévastatrices avec d’importants dégâts matériels (habitations, infrastructures socio-économiques, …), la
perte des superficies emblavées et de nombreux animaux.

Le contexte de dégradation prévisible de la situation alimentaire due à la persistance de l’insécurité dans
certaines zones, aux effets de la guerre en Ukraine avec leurs corolaires de hausse généralisée des prix de
toutes les denrées alimentaires, induit la dégradation des conditions de vie des ménages, la perturbation

Rapport DTM, Septembre 2024

13 13

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 3

des activités économiques, l’érosion des moyens d’existence, voire une entrave aux activités agropastorales
notamment dans les régions du Nord, du Centre et partiellement de l’Ouest du pays.

L’identification des zones à risque et l’estimation des populations susceptibles d’être affectées, sont faites grâce
au Cadre Harmonisé qui constitue l’outil consensuel d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle dans
les pays membres du CILSS.

Cet exercice, nécessite la disponibilité de données à jour de l’ENSAN de septembre 2024. Ainsi, ces données
actualisées, validées, ont servi à alimenter la base de données de l’analyse du Cadre Harmonisé de novembre
2024. Ce souci de disposer des données consensuelles et désagrégées selon les unités d’analyse du cadre
harmonisé (niveau cercle) a amené le Système d’Alerte Précoce du Mali en collaboration avec ses partenaires
du système de sécurité alimentaire et nutritionnelle notamment le PAM, la FAO, le FEWS-NET et IRC à réaliser
la présente Enquête Nationale sur la Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle (ENSAN) au Mali.

Ces informations contribueront significativement à la planification ainsi qu’à l’affinement des différentes
interventions des partenaires pour les zones à risque d’insécurité alimentaire.

1.3. But de l’ENSAN

Le but de l’enquête ENSAN est de procéder à une mise à jour des indicateurs clés de sécurité alimentaire et
nutritionnelle afin d’appréhender la situation courante des ménages, de même que celle vécue au cours des 6
mois précédant l’enquête.

Par ailleurs, les informations produites constituent des données actualisées de qualité qui sont utilisées lors des
exercices du Cadre Harmonisé. En outre, elles contribuent à une meilleure élaboration ou redéfinition du
ciblage ainsi qu’à la planification des projets/programmes d’assistance alimentaire et nutritionnelle entre autres
au Mali, à court et moyen terme. Ce qui constitue un outil clé pour le plaidoyer à la fois pour le
Gouvernement et ses partenaires.

Plus spécifiquement, il s’agit d’apporter une réponse objective aux sept questions suivantes :

 Qui est en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?

Ce qui permettra d’établir le profil de ces personnes et d’appréhender les moyens de subsistance les plus
touchés en vue d’un meilleur ciblage socioéconomique.

 Combien de personnes sont en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?

Ce qui permettra de quantifier leur nombre et d’estimer les besoins nécessaires en vue de leur porter
assistance.

 Où vivent ces personnes ?

Ce qui permettra un meilleur ciblage géographique ainsi qu'une hiérarchisation des zones d'interventions
tenant compte des priorités et des moyens disponibles.

 Pourquoi sont-elles en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?

Ce qui permettra de comprendre les facteurs contribuant à l’insécurité alimentaire ou à la vulnérabilité et sur
lesquels il faudrait influer pour espérer lutter efficacement contre ces problèmes.

 Quelle est la situation nutritionnelle des enfants de moins de cinq ans ?

Il s’agira d’apprécier la situation de la malnutrition en lien avec celle de l’insécurité alimentaire et de la
vulnérabilité en vue d’identifier les ménages les plus à risque (de malnutrition) - en particulier, ceux où vivent
des enfants de moins de 5 ans, des mères de ces enfants et des femmes enceintes/allaitantes - ou les poches de
vulnérabilité (à la malnutrition) vers lesquelles une assistance alimentaire et/ou non alimentaire pourrait être
dirigée.

 Comment va vraisemblablement évoluer la situation dans les prochains mois et quels risques menacent ces
personnes ?

Il s’agira d’analyser les stratégies de survie adoptées par les ménages face aux chocs subis ainsi que les
conséquences qui peuvent en découler ; de faire des prévisions et de se préparer à d’éventuelles situations
d’urgence spécifiques tenant compte de leur probabilité de réalisation.

 Que peut-on faire pour améliorer leurs conditions de vie et renforcer leurs moyens de subsistance ?

Ce qui permet d’appréhender les types d'interventions les plus appropriés à prendre en compte dans la
définition de l'assistance qui pourrait leur être portée et de formuler, en conséquence, les recommandations
idoines.

NB : en raison des retards dans la mise à disposition des fonds alloués, la collecte des données de la présente
enquête s’est déroulée aussi en retard, totalement pendant le mois d’octobre.

14 14

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 4

1.4. Objectifs de l’évaluation

1.4.1. Objectif global

L’objectif globale de cette enquête est d’évaluer le niveau des indicateurs de vulnérabilité à l’insécurité
alimentaire dans le pays.

1.4.2. Objectifs spécifiques

 Déterminer le niveau des caractéristiques démographiques
 Déterminer le niveau des facteurs de vulnérabilité socioéconomique (insécurité, inondation, sécheresse,

feux de brousse, nuisibles),
 Déterminer la prévalence de l’insécurité Alimentaire (SCA, SDAM, CARI, …),
 Déterminer l’Indice de résilience RIMA, le FIES
 Déterminer la prévalence de la malnutrition Aiguë.

1.4.3. Résultats attendus

L’ENSAN produira principalement les résultats suivants :
1. Les tableaux des indicateurs du CH pour le besoin de l’analyse ;
2. Un rapport présentant les résultats, analyses et recommandations ;
3. Les autres documents de travail y afférents (termes de référence, documents méthodologiques,

questionnaires, masques de saisie, base de données, présentations PowerPoint, fichiers Excel, notes/rapports
de synthèse, etc.) ;

4. La disponibilité d’une base de données plus complète permettant des analyses approfondies (déterminants
de la sécurité alimentaire)

1.4.4. Approche méthodologique

Afin d'atteindre les objectifs de cette évaluation, l’approche méthodologique associera des techniques mixtes
prenant à la fois en compte les aspects aussi bien quantitatifs que qualitatifs.
L’approche quantitative permettra de mesurer l’évolution et le niveau actuel des différents indicateurs d’intérêt
pour cette évaluation. Tandis qu’à travers l’approche qualitative, il s’agira de mieux cerner, comprendre et
analyser les déterminants et facteurs sous-jacents de cette évolution. Il sera ainsi fait recours à des observations
et visites de terrain, des discussions de groupes (focus groups), des entretiens structurés ou semi-structurés ou
des interviews avec des informateurs clés dans les différentes localités ciblées par cette enquête.
Il est à souligner que cette approche méthodologique suivra globalement les grandes étapes ci-après :

1.4.5. Indicateurs produits par l’ENSAN

Les différents types de questionnaires aborderont les principaux thèmes ci-après :
 Caractéristiques sociodémographiques du ménage,
 Taux de dépendance,
 Taux de promiscuité,
 Possession de terres
 Accès à l’eau potable,
 Possession et accès aux toilettes,
 Assainissement ; lavage des mains
 Possession de biens/équipements fonctionnels ;
 Indice de richesse ou de bien être ;
 Pratique de l’élevage & Possession de bétail ;
 Pratique de l’agriculture & Stock de produits alimentaires ;
 Sources de revenus & Moyens de subsistance ;
 Dépenses du ménage ; part des dépenses alimentaires dans les dépenses globales
 Score de Consommation Alimentaire du ménage ;
 Score de Diversité Alimentaire du ménage ;
 Chocs/ stratégies d’adaptation (alimentaires et non alimentaires) et vulnérabilité ; impact des chocs

climatiques (sécheresse, inondation) et autres (insécurité, facteurs politiques, …)
 Indice Domestique de la faim ;
 Indice de résilience (RIMA)
 Le FIES
 Assistance alimentaire et sociale ;
 Classification de la sécurité alimentaire (CARI)
 Problématique du genre et sécurité alimentaire

15 15

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 5

 La prévalence des différentes formes de malnutrition chez les enfants de moins de 5 ans et chez les femmes
en âge de procréer.

1.5. Méthodologie /Organisation de l’enquête

L’ENSAN MALI de septembre 2024 a mobilisé, sur
le terrain, 84 équipes de 6 personnes chacune
comprenant 1 chef d’équipe, 4 enquêteurs et 1
chauffeur. Tenant compte de leur disponibilité, de
leur connaissance du terrain et de la méthodologie
de collecte, la grande majorité des agents de terrain
ayant pris part aux passages ENSAN de septembre
2023 et février 2024 a été de nouveau
présélectionné. Le complément a été recruté à la
suite d’un rigoureux processus de sélection.

La formation des agents s’est déroulée dans cinq
centres recommandés par le Protocole de l’ENSAN,
que sont :

 celui de Bamako pour les agents en charge de la
collecte des données dans les 21 cercles du sud du
pays (incluant les régions de Koulikoro, Sikasso et
Ségou) et les 6 communes du District de Bamako ;

 celui de Kayes pour les enquêteurs affectés aux
07 cercles de la région de Kayes ;

 celui de Mopti pour ceux affectés aux 08 cercles
de la région de Mopti ;

 celui de Gao pour les agents en charge de la collecte des données dans les cercles des régions de Gao (3),
de Kidal (4) et la région de Ménaka ;

 celui de Tombouctou pour les agents en charge de la collecte dans les 5 cercles de la région de
Tombouctou et dans la région de Taoudenni.

L’ensemble des agents ont suivi une formation de 10 jours (du 09 au 19 septembre 2024) et ont été retenus en
tenant compte de leur assiduité et aussi et surtout sur la base de leur performance aux différents tests écrits et
pratiques. La formation a été assurée par les membres du comité technique ENSAN constitué par les cadres du
SAP (nationaux et régionaux), de la Sous-Direction Nutrition de la Direction Générale de la Santé et de
l’Hygiène Publique, de l’Institut National de la Statistique, ceux des structures partenaires dont le PAM, la FAO
et le FEWS-NET.

La collecte a été faite avec des smartphones. La saisie et la transmission des données ont été faites sur l’outil
CSPro (CSEntry 7.0). Une supervision permanente rapprochée et à distance des équipes a été assurée sur le
terrain sous la Direction du SAP tout au long de la phase de collecte des données par les membres du comité
technique ENSAN.

Figure n°1: Structure organisationnelle de l’ENSAN MALI
Septembre 2024

16 16

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 6

Carte n°1: Répartition des partenaires de l’ENSAN par zone (cercle) de collecte

1.5.1. Outils de collecte

Les données ont été collectées à travers un questionnaire ménage pour recueillir les informations auprès des
ménages et un questionnaire communautaire administré à travers un focus-group constitué des représentants
de la communauté et d’autres informateurs clés dans toutes les unités de collecte.

1) Le questionnaire ménage comporte seulement la partie socioéconomique, administrée à priori au chef de
ménage, a couvert les sections portant sur les caractéristiques sociodémographiques du ménage, les logements,
les actifs et biens du ménage, le WASH (eau, hygiène et assainissement), les pratiques d’élevage et
d’agriculture, les sources de revenus, les dépenses, la consommation alimentaire, les sources
d’approvisionnement, les chocs et les stratégies de réponse, les aides et assistances.

2) Le guide d’entretien communautaire a été administré aux principaux informateurs clés de la communauté
concernée (notables, représentants des groupes incluant les associations de femmes, de jeunes, etc.). Il a
couvert les aspects démographiques et de migration, de la campagne agropastorale, des ressources
agropastorales et halieutiques, l’approvisionnement et l’accessibilité des marchés, les perspectives de la sécurité
alimentaire, les chocs et les capacités d’y faire face. Il faut noter que le questionnaire communautaire n’est pas
administré dans les centres urbains.

1.5.2. Echantillonnage

L’échantillon de l’ENSAN de septembre 2024 est un échantillon aléatoire, stratifié à 2 degrés. Au premier
degré on tire les unités primaires (UP) de sondage, appelée aussi grappe, qui correspond à la Section
d’Énumération (SE) telle que définie dans le cadre du Recensement Général de la Population et de l’Habitat
(RGPH5) de 2022 avec probabilité proportionnelle à leur taille en ménages. Tandis qu’au second degré, on
tire un nombre constant d’’unité secondaire (US=ménage) de façon aléatoire après avoir dressé la liste de tous
les ménages à la suite d’un dénombrement exhaustif de l’UP.

Il est à signaler que l’échantillonnage de l’ENSAN a été élaboré avec l’appui technique de l’Institut National de
la Statistique (INSTAT).

 Base de sondage
La base de sondage de cette évaluation a été élaborée par l’INSTAT en partenariat avec le SAP et le PAM.
Pour ce faire, deux fichiers ont été utilisés pour la constituer. Il s’agit de :

17 17

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 7

i) la base des SE de l’INSTAT issue du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH5) de
2022 ;

ii) du fichier village avec leur rattachement aux zones de moyens d’existence (ZME) du FEWS NET (2014),
c’est ce fichier qui a permis l’intégration/appariement de la variable « ZME » dans la base de sondage des SE
de l’INSTAT.

 Détermination de la taille de l’échantillon
Bien que l’ENSAN soit une enquête ménage abordant plusieurs thématiques multidimensionnelles et
transversales, les principales variables d’intérêt prises en compte pour déterminer la taille minimale nécessaire
et optimale de l'échantillon sont la prévalence de l’insécurité alimentaire et la prévalence de la malnutrition
aigüe avec pour objectif d’assurer la représentativité statistique des données principalement :
i) au niveau des 50 cercles et les 6 communes du District de Bamako que compte le Mali conformément à

l’ancien découpage administratif de niveau N2 ;
ii) au niveau des dix (10) régions (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao, Kidal,

Taoudenni et Ménaka) et le District de Bamako que compte le pays – ancien découpage administratif de
niveau N1 ;

iii) au niveau des dix-sept (17) zones de moyens d’existence (ZME) que compte le pays ;
iv) au niveau du milieu de résidence (urbain vs rural) ;
v) ainsi, qu’au niveau national (ensemble du pays).

Tenant compte de ces objectifs, la taille minimale de l’échantillon des ménages à enquêter dans chacune des
strates a été déterminée à partir de la formule suivante :

Où :

 n est la taille minimale requise de l’échantillon - exprimée en nombre de ménages - pour l’indicateur clé
de cette étude ;

 µα est un paramètre/facteur lié au niveau de confiance ;

 p est la prévalence prévue/anticipée pour l’indicateur clé de cette étude (autrement dit, ici, la prévalence
de l’insécurité alimentaire des ménages ou de la malnutrition aiguë- enquête multi indicateurs) ;

 f est le paramètre donnant la mesure de l’effet de grappe ;
 d est la précision ou marge d’erreur souhaitée ;

 Prop est la proportion de la population totale sur laquelle l’indicateur p est basé ;
 nh est la taille moyenne des ménages ;
 1,1 est le facteur de correction en vue d’augmenter la taille de l’échantillon de 10% afin de tenir compte

d’éventuels cas (taux) de non-réponse.

Dans le calcul de la taille minimale de l’échantillon :
 le niveau de confiance retenu est 95% (dans ce cas, µα = 2) ;
 les prévalences (p) attendus de l’insécurité alimentaire à 20,6% (ENSAN septembre 2023) et de la

malnutrition aiguë globale estimée à 10,0% (SMART 2018) ;
 l’effet de grappe (f) a été estimé à 1,5 ;
 la précision minimale (d) souhaitée étant de 5% ;
 le ménage étant ciblé ici dans son ensemble, Pop x nh vaut 1 dans ce contexte.
L’application de cette formule, tenant compte des paramètres ci-dessus conduit à une taille minimale de 159
ménages par strate. Ce nombre est satisfaisant par strate eu égard au fait qu’un minimum de 15 grappes sera
sélectionné par strate et sera ajustée au besoin.

NB : la taille est calculée pour chaque strate en fonction du niveau de la prévalence de la malnutrition aiguë
globale.

 Procédure de tirage et d’allocation de l’échantillon
La répartition de l’échantillon de l’ENSAN entre les 50 cercles et les six communes du District de Bamako
croisés avec les zones de moyen d’existence a été faite proportionnellement à leur taille en nombre de
ménages. En tenant compte des contraintes liées aux caractéristiques de cette étude, des ajustements ont été
effectués.

Pour cette enquête de septembre 2024 dont l’objectif était d’évaluer les indicateurs de sécurité alimentaire et
nutritionnelle, un sous échantillon de 1771 SE/grappes a été tiré de façon aléatoire parmi les 1900 SE (qui
constituent la taille de la nouvelle base de la forme complète de ENSAN) en raison d’au moins 25 SE par
cercle. Au second degré, dans chacune des 1771 SE/grappes unités primaires tirées pour cette ENSAN, un

18 18

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 8

échantillon de dix (10) ménages a été sélectionné à partir de la liste des ménages établie à la suite d’un
dénombrement exhaustif des ménages. Les ménages ont été tirés dans chacune des SE-UP à probabilité égale.

 Pondérations

 Calculs des poids de sondage
A cause de la sélection d’unités de probabilités inégales des différent(e)s strates ou domaines d’intérêt pour
l’ENSAN ; en tenant compte du non-couverture de la population cible et au phénomène de non-réponse ; des
poids de sondage doivent être calculés et utilisés dans toutes les analyses pour assurer la bonne représentativité
de l’échantillon au niveau national, des régions, des cercles, des zones de moyens d’existence ainsi que du
milieu de résidence. Pour faciliter les calculs des poids de sondage, les probabilités de sondage pour chaque
degré de tirage sont calculées pour chacune des grappes.

Soient :
P1hj : la probabilité de tirer au premier degré la SE j dans la strate h ;
Ah : le nombre de SE à tirer dans la strate h.
Mhj : le nombre de ménages de la SE j de la strate h (données du RGPH de 2022) ;

Mh : le nombre de ménages de la strate h (données du RGPH de 2022) avec
 j hjh MM

Les SE tirées n’ayant pas été segmentées ; la probabilité de sondage au premier degré de la SE j de la

strate h est donnée par : h

hhj
M

M
AP *1 

Soient :

P2cj : la probabilité de tirer j SE ou plus dans le cercle c

C2cj : le nombre de SE tirée dans le cercle c en septembre 2020

S2c : le nombre de SE tire dans le cercle c

Soient :

P3hj : la probabilité de tirer le Ménage j au deuxième degré
'
hjM : le nombre de ménages dénombrés au cours de l’enquête dans la SE j de la strate h.

a : le nombre constant de ménages (9) sélectionnés dans chaque SE.

La probabilité de sélection d’un ménage au sein de SE j de la strate h est donnée par : (avec ici

a = 10 ou plus).

De ce fait, la probabilité globale pour tirer, au deuxième degré, un ménage dans la SE j de la strate h est
alors : Phj =P1hj*P2cj*P3hj

Pour finir, le poids d’un ménage vivant dans la SE j de la strate h de l'échantillon de l’ENSAN MALI 2019

est donc l'inverse de sa probabilité de sélection ; soit :

 Application d’un ajustement post-stratification
Pour, d’une part, réduire d’éventuelles erreurs type de la moyenne (« standard errors ») et appréhender avec
une meilleure précision l’estimation de la moyenne des variables d’intérêt pour cette étude ; et d’autre part,
s’assurer que les pondérations appliquées conduisent à des extrapolations connues/officielles des données de
population (pour les ménages) ; une correction post-stratification (Wps) a été appliquée.

Bien que cette correction n’élimine pas globalement toutes ces erreurs type de la moyenne (voir Little et al,
1997) ; dans ce contexte, il a été principalement utilisé pour ajuster les estimations totales de la population
issues des données de l’enquête ENSAN aux projections de la Direction Nationale de la Population (DNP)
pour l’année 2024. Les extrapolations de l’ENSAN étant le plus souvent uniformément inférieures, au niveau
des différentes strates, aux projections DNP : il n’est pas exclu que ce soit la conséquence d’un problème avec

19 19

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 9

la qualité des opérations de dénombrement des ménages dans les grappes/SE ou un problème avec les
projections démographiques.

La pondération finalement retenue et appliquée dans le cadre de l’analyse des données de l’ENSAN est :

pshjfinal WWW 
 Résultats des travaux de terrains - Taux de réalisation
Au total, 96,8 % des SE sélectionnées ont pu être enquêtées (soit 1714 SE sur 1771 SE). Sur l’ensemble du pays,
les données de 57 grappes (3,2%) localisées essentiellement dans les régions de Kidal et Ménaka, n’ont pu
l’être, essentiellement à cause de l’insécurité. Ce taux de non-réalisation, d’environ 3.2%, n’a pas affecté la
représentativité de l’étude de façon globale.

1.5.3. Limites

L’étude a été préparée et conduite avec le maximum de rigueur. Cependant, comme tout travail scientifique,
les limites suivantes peuvent être notées :

 Par rapport au contexte
Bien que cette étude permette d’effectuer un suivi de l’évolution de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des
ménages, il est nécessaire de tenir compte du fait que certains résultats peuvent être influencés par des facteurs
saisonniers liés à la période de collecte des données.

Les assistances humanitaires sous forme de vivres et de non-vivres dans le cadre de l’atténuation des difficultés
alimentaires des ménages, nées de la crise sécuritaire et climatique se poursuivent dans le pays et ces actions
pourraient influencer sur les réponses aux différentes questions.

 Par rapport au degré de précision
Du fait de la méthodologie d’échantillonnage utilisée dans le cadre de cette évaluation, les résultats de
l’enquête sont assez précis pour donner des estimations au niveau national, régional et du District de Bamako,
mais également au niveau des cercles et les six (6) communes du District d Bamako, des zones de moyen
d’existence selon le milieu de résidence (rural et urbain), mais ils ne le sont pas au niveau des autres
communes.

Par ailleurs, malgré la taille élevée de l’échantillon, la représentativité statistique des résultats est susceptible
d’être amoindrie pour la région de, Ménaka, et Kidal à cause de la non-complétude de certaines grappes.

 Par rapport à la collecte des données
Les biais inhérents à la suite de l’interprétation des outils dans certaines langues locales ont été minimisés à
travers la formation incluant des sessions de simulation/administration des outils de collecte dans les langues
locales et la traduction en langue locale des termes clés.

1.4.6. Concepts de base et cadre d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle

L’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle est fondée sur des standards et des concepts reconnus. Ces
concepts fondamentaux permettent de mieux saisir la notion de sécurité alimentaire et nutritionnelle. En effet,
il s’agit des quatre piliers de la sécurité alimentaire à savoir : la disponibilité, l’accessibilité, l’utilisation et la
stabilité.

 La disponibilité :
C’est la quantité de nourriture disponible dans un pays ou dans une zone, en tenant compte de toutes les
formes de production domestique et industrielle, ainsi que la balance des importations et exportations, l’aide
alimentaire, et les stocks.

 L’accessibilité :
C’est la possibilité pour tout ménage de pouvoir régulièrement acquérir la quantité nécessaire de nourriture
grâce à la combinaison de sources telles que sa propre réserve et la production, l’achat, le troc, le don,
l’emprunt ou l’aide alimentaire.

 L’utilisation :
C’est l’utilisation par les ménages de la nourriture à laquelle ils ont accès pour la satisfaction des besoins
individuels en éléments protéino-énergétiques et en micronutriments. L’utilisation de la nourriture tient
compte des éléments tels que la préparation de la nourriture, la distribution de la nourriture parmi les
membres du ménage, la situation sanitaire, l’hygiène, la variété de la diète, etc.

 La stabilité :
C’est la possibilité pour une population, un ménage ou une personne d’avoir un accès permanent à une
nourriture adéquate sans que cela ne soit menacé par l’émergence de chocs soudains ou d’évènements/facteurs
cycliques/saisonniers. Ce quatrième pilier intègre la stabilité des prix et des revenus des populations

20 20

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 10

vulnérables. Il concerne aussi à la fois la régularité, la disponibilité et l’aspect lié à l’accès à la sécurité
alimentaire.

L’analyse de la sécurité alimentaire repose sur celle des principaux indicateurs relatifs à ces quatre piliers de la
sécurité alimentaire (disponibilité, accessibilité, utilisation et stabilité). La figure ci-après présente le cadre
conceptuel d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle. Il fournit des indications pour l’analyse de la
sécurité alimentaire, de la sous-nutrition ainsi que celle de leurs causes dans des contextes d’urgence ou de
développement.

Figure n°2: Cadre conceptuelle de la sécurité alimentaire et nutritionnelle

Source : OMXF, Programme Alimentaire Mondial, 2008

Conformément au cadre conceptuel susmentionné, l’insécurité alimentaire et nutritionnelle est liée à de
nombreux facteurs :

 la consommation alimentaire (accès et utilisation des aliments) ainsi que l’état de santé, au titre des causes
immédiates de l’insécurité alimentaire et de l’état nutritionnel qui se manifestent au niveau individuel. Ces
deux facteurs interagissent mutuellement entre eux ;

 la disponibilité et l’accessibilité alimentaire, les pratiques de soins, les conditions d’hygiène et de santé, au
titre des causes sous-jacentes qui se manifestent au niveau du ménage, constituent une résultante de leur
mode de vie et influencent les causes-sous-jacentes ;

 un ensemble de causes de base ou fondamentales telles que :
 les stratégies liées au mode de vie des ménages (production, revenus, dons, échanges, prêts, épargnes et

transferts), qui constituent des ressources leur permettant d’accéder à la nourriture ;
 la disponibilité en aliments évaluée à partir de la production, des importations/exportations, stocks

nationaux, du fonctionnement des marchés, etc. ;
 la disponibilité et l’accès aux services et infrastructures de base opérationnels (santé, éducation, eau

potable, assainissement) ;
 les conditions agro écologiques et enfin
 les ressources liées au mode de vie tel que le capital (naturel, physique, humain, social et financier) du

pays.

Ces causes de base ou fondamentales, qui se manifestent aux niveaux sous-national, national et régional,
influencent les causes de la pauvreté ainsi que celles sous-jacentes et immédiates de la sécurité alimentaire et
nutritionnelle.

Sous l’influence de l’exposition à des risques ainsi que des chocs subis, le modèle permet ainsi d’appréhender
les déterminants probables de l’insécurité alimentaire et de la sous-nutrition.

Les principaux résultats de l’ENSAN

21 21

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 11

NOTE : Les principaux résultats de l’ENSAN MALI de septembre 2024 présentés dans ce rapport découlent

des analyses effectuées par un panel d’experts du SAP, l’INSTAT, du PAM, de la FAO, de FEWS NET, de la

DGSHP/DN réunis en Atelier à Koulikoro. Ces principaux résultats ont été validés par les experts du comité

technique d’analyse CH.

22 22

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 12

SECTION 2 : RESULTATS

23 23

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 13

2.1. Caractéristiques sociodémographiques des ménages

Carte n°2: Caractéristique démographique par région administrative

2.1.1. Statut des ménages

Au Mali, la majorité des ménages est constituée de résidents dans toutes les régions, avec une moyenne
nationale de 98,7%. Ce taux est en légère hausse par rapport à celui de septembre 2023 (97,6%). Les régions
ayant une proportion légèrement inférieure à la moyenne sont Mopti (98,3%), Gao (97,4%) et Kidal
(95,9%), tandis que la région de Ménaka se démarque par une proportion beaucoup plus basse de résidents à
62,9%, en raison de la forte présence des ménages déplacés internes. Au niveau national, les ménages
déplacés sont estimés à 1,2%, ce qui est égal à celui de septembre 2022, mais en diminution par rapport à
septembre 2023 (2,3%) grâce à l’amélioration de la situation sécuritaire.

La proportion la plus élevée de ménages déplacés se trouve dans la région de Ménaka (37,1% contre 89,5%
en septembre 2023), suivie de Kidal (2,9% contre 17,4% en septembre 2023) et Gao (2,6% contre 13,8% en
septembre 2023). Les autres régions ont une proportion de ménages déplacés inférieure ou égale à 1,4%.
Outre Ménaka, (y compris Andéramboukane, Inékar et Tidermène), les cercles les plus touchés par les
déplacements inhabituels de populations sont Ansongo (8,2%), Kangaba (7,5%). Les autres cercles avec des
proportions significatives de ménages déplacés (au-delà de 5%) incluent également Macina, Bankass, et
Abéïbara. Ces déplacements sont essentiellement liés à des raisons sécuritaires et des chocs climatiques
(inondations).

Les ménages retournés représentent en moyenne 0,1%, égal à celui de septembre 2023, concentrés
principalement dans les régions de Kidal (1,2% contre 0,7% en septembre 2023) et de Mopti (0,2% contre
0,4% en septembre 2023). La présence de retournés est pratiquement nulle dans les autres régions.

Quant aux rapatriés, il n’y a pas de ménages enregistrés à travers le pays.

Les réfugiés représentent en moyenne 0,0%, avec une exception notable à Mopti (0,2%) et Ségou (0,1%).

En conclusion, ces données révèlent une forte disparité entre les régions en termes de déplacements inhabituels
de populations, principalement liés aux tensions sécuritaires. Les efforts doivent prioriser les régions comme
Ménaka, Kidal, et Gao, pour répondre aux besoins des déplacés internes et renforcer les conditions de sécurité
et de résilience des communautés affectées.

24 24

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 14

Tableau n°1: Statut des ménages suivant la région (%)

Région Résidents Déplacés Retournés Rapatriés Réfugié Autre

Kayes 98,6 1,4 0,0 0,0 0,0 0,0

Koulikoro 99,3 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0

Sikasso 99,9 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0

Ségou 98,5 1,4 0,0 0,0 0,1 0,0

Mopti 98,3 1,3 0,2 0,0 0,2 0,0

Tombouctou 99,0 0,9 0,1 0,0 0,0 0,0

Gao 97,4 2,6 0,0 0,0 0,0 0,0

Kidal 95,9 2,9 1,2 0,0 0,0 0,0

Bamako 99,8 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0

Taoudenni 100,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Ménaka 62,9 37,1 0,0 0,0 0,0 0,0

Total 98,7 1,2 0,1 0,0 0,0 0,0

2.1.2. Profils des Chefs de ménage

 Sexe, âge et situation matrimoniale

Les résultats de l’enquête montrent que les chefs de ménage hommes dominent largement dans toutes les
régions, avec un pourcentage global de 93,3% au niveau national. Ce taux est en augmentation par rapport à
celui de septembre 2023 (92,9%). Les régions de Sikasso (98,9%) et Koulikoro (97,7%) présentent les
pourcentages les plus élevés de chefs de ménage hommes.

Les ménages dirigés par les femmes sont plus importants dans les régions septentrionales, notamment
Taoudenni (22,3%), Kidal (20,9%) et Ménaka (17,4%), bien au-dessus de la moyenne nationale de 6,7%. Les
régions de Gao (16,5%) et Tombouctou (12,9%) suivent également cette tendance. De même, Avec 89,0%
d’hommes et 11,0% de femmes chefs de ménage, la capitale (Bamako) affiche une proportion féminine
supérieure à la moyenne nationale. Les proportions féminines les plus faibles se trouvent dans les régions du
sud comme Sikasso (1,1%), Koulikoro (2,3%), et Kayes (3,9%).

A l’échelle cercle, les taux les plus élevés de ménages dirigés par les femmes se retrouvent dans les cercles de
Tin Essako (35,6%), Taoudenni (22,3%), Tessalit (20,3%), Kidal (19,9%), Diré (19,5%), Gao (18%) et
Ménaka (17,4%). Les taux les plus faibles sont enregistrés à Dioïla (0%), Tominian et Kolondièba (0,2%),
Koutiala (0,4%), San (0,6%), Banamba, Diéma et Kita (0,8%) et Koro (0,9%). Par ailleurs, le taux de
ménages dirigés par les femmes est plus élevé en milieu urbain (10,7%) qu’en milieu rural (5,0%).

Ces proportions peuvent être expliquées par les facteurs culturels et sociaux. Dans le sud, les structures
familiales traditionnelles et patriarcales contribuent à une faible proportion de femmes chefs de ménage alors
que dans le nord, les conflits, les migrations, et le déplacement des hommes pour des raisons économiques ou
sécuritaires pourraient expliquer une proportion plus importante de femmes chefs de ménage. La proportion
relativement élevée de femmes chefs de ménage à Bamako pourrait s'expliquer par des possibilités
économiques et d'indépendance aux femmes.

L'âge moyen des chefs de ménage au niveau national est de 49 ans, identique à celui de septembre 2023, avec
des variations significatives selon les régions. Les régions de Sikasso (56 ans) et Kayes (52 ans) affichent les âges
moyens les plus élevés. Taoudenni (39 ans) et Tombouctou (43 ans) ont les âges moyens les plus bas. La
médiane, qui représente l'âge au centre de la distribution, est globalement de 48 ans. Sikasso a la médiane la
plus élevée (56 ans), indiquant une population de chefs de ménage relativement plus âgés. Taoudenni a la
médiane la plus basse (38 ans), ce qui reflète une population plus jeune.

L'âge minimum est uniformément bas (entre 18 et 22 ans), ce qui montre que de jeunes chefs de ménage
existent dans toutes les régions.

En ce qui concerne le statut matrimonial, les chefs de ménages sont généralement mariés (94%), dont 67,8%
sont monogames et 26,2% sont polygames. Les chefs de ménages monogames sont plus fréquents dans les
régions comme Taoudenni (85,1%), Ménaka (85,7%), Tombouctou (82%) et Kidal (81,1%), tandis que les
proportions les plus importantes de chefs de ménages polygames sont enregistrées dans les régions de Sikasso
(51,2%), Kayes (44,3%) et Koulikoro (30,9%).

La proportion de ménages dirigés par des veufs/veuves au niveau national est de 4,8% en légère baisse par
rapport à septembre 2023 (5,1%). Les chefs de ménages veufs/veuves sont observés dans toutes les régions
avec des proportions significatives à Gao (10,6%), Kidal (11%) et Taoudenni (11,7%), mais faibles à Sikasso
(1,5%), Kayes (2,4%) et Koulikoro (2,5%).

25 25

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 15

Le statut, séparation/divorcé est rare dans le pays (0,7%), mais notable dans les régions de Kidal (6,5%),
Ménaka (4,3%) et Gao (3,3%). Il en est de même pour les chefs de ménages célibataire avec des proportions
extrêmement faibles (0,5%).

En conclusion, les régions du nord du pays montrent une prédominance de mariages monogames et de taux
plus élevés de veuvage et de divorce, probablement influencés par des conditions socio-économiques et
sécuritaires. En revanche, les régions agricoles du sud, comme Sikasso et Kayes, sont plus marquées par la
polygamie. Selon le lieu de résidence, l’urbanisation semble favoriser les mariages monogames, avec une
diversité légèrement plus marquée dans les autres statuts matrimoniaux.

 Niveau d’éducation

Au Mali, le niveau d’instruction des chefs de ménages est généralement faible. Les résultats de l’enquête
révèlent que 33,4% contre 37,3% en septembre 2023 et 44,4% en septembre 2022 des ménages n’ont aucun
niveau d’instruction formelle, tout sexe confondu. Les chefs de ménage femmes sont plus susceptibles de ne
pas avoir de niveau d'instruction (46% contre 32,5% pour les hommes). Cette même situation est reflétée en
milieu de vie (38,2% en milieu rural contre 22% en milieu urbain).

Au niveau régional, la proportion de chefs de ménages qui n’ont aucun niveau d’instruction est plus élevée
dans les régions de Ménaka (57%), Sikasso (56,2%), Gao (38,8%), Koulikoro (35,1%) et Ségou (34%). À
l'inverse, Bamako affiche le plus bas taux de non-instruction des chefs de ménage (18,3%), suivi de
Tombouctou (20,5%) et Taoudenni (24,2%). Ces taux sont en baisse par rapport à ceux de septembre 2023.

Le taux d’alphabétisation des chefs de ménages au niveau national est de 34,1% contre 29,6% en septembre
2023. Il est de 26,8% pour les chefs de ménages femmes et de 34,6% pour les hommes. Les chefs de ménages
qui ont atteint le niveau secondaire et supérieur représentent 7,7% et 4,5% contre respectivement 7,5% et
5,7% en septembre 2023.

Environ 15,5% des chefs de ménage ayant un niveau secondaire vivent en milieu urbain contre 4,4% en
milieu rural. Au niveau supérieur 10,6% sont du milieu urbain et 1,9% du milieu rural. Le taux de femmes
chefs de ménages ayant atteint le niveau secondaire est de 5,9% contre 7,8% pour les hommes chefs de
ménages. Au niveau supérieur, ce taux est de 3,7% pour les chefs de ménages de sexe féminin et de 4,5%
pour le sexe masculin.

En résumé, les régions comme Taoudenni, Sikasso et Ménaka montrent des défis majeurs en matière
d'éducation, tandis que Bamako se distingue par un niveau d'instruction élevé.

Quant à la non-fréquentation de l’école au cours de l’année scolaire 2023-2024, en moyenne 1 enfant par
ménage n’a pas fréquenté notamment dans les régions de Sikasso, Ménaka, Ségou, Mopti, Kidal et Taoudenni.
Le principal facteur ayant contribué à l’absence scolaire est l’insécurité (33,9%) particulièrement dans les
régions de Gao (75,2%), Ménaka (73,2%), Kidal (69,2%), Tombouctou (67,5%), et Mopti (49%) en raison
de l’impact des conflits et de l'instabilité. A cela, s’ajoutent le manque de moyens/pauvreté (26,0%),
prépondérant dans les régions comme Sikasso (44,4%), Bamako (43,3%), et Koulikoro (33,6%), et le refus de
l’enfant (32,8%) et raison culturelle (25,7%) notable dans des régions comme Sikasso (76,4%) et Koulikoro
(44,8%). D’autres facteurs secondaires (moins marqués mais significatifs) sont : destruction ou fermeture
d’écoles (20,4%), très préoccupant à Tombouctou (54,4%) et Mopti (43,2%), l’absence d’école (13,3%) qui
affecte principalement Taoudenni (39,1%), Tombouctou (33,3%), et Ségou (8,3%), et l’éloignement (9,2%),
un problème visible dans des régions comme Kayes (24,7%) et Gao (24,6%).

Une majorité de ménages (72,2%), déclarant que les enfants peuvent manger et aller à l'école sans difficulté
est enregistrée dans les régions de Koulikoro (88,4%), Bamako (79,8%) et Sikasso (79,2%). En revanche, les
régions du nord, notamment Tombouctou (6,2%), Kidal (24,7%), Gao (28,2%) et Ménaka (32,7%),
présentent des défis majeurs. À Kidal et Taoudenni, plus de 70% des ménages signalent que les enfants en âge
scolaire ne fréquentent pas l'école. Les ménages dirigés par des femmes rapportent des proportions plus
élevées d'enfants ne pouvant pas aller à l'école par manque de nourriture (4% contre 1,4% pour les ménages
dirigés par des hommes). En outre, 60,9% des ménages dirigés par des femmes déclarent que leurs enfants
n'ont pas de problème, comparé à 73% des ménages dirigés par les hommes.

En observation globale, les régions du Nord (Gao, Tombouctou, Kidal, Ménaka) sont fortement touchées par
l’insécurité (plus de 65% dans chaque région) ainsi que les fermetures d’écoles et l’absence d’établissements
scolaires. A l’opposé, dans les régions du Sud (Sikasso, Koulikoro, Kayes), les principales causes sont la
pauvreté et le refus de l’enfant. La ville de Bamako est relativement épargnée par l’insécurité et les problèmes
d’éloignement, mais la pauvreté (43,3%) et des barrières culturelles (35,5%) sont des freins majeurs. Les
raisons de déscolarisation diffèrent entre les zones urbaines et rurales ; l'insécurité est beaucoup plus marquée
en milieu rural (36,6%), tandis que le refus de l’enfant (52,7%) et les raisons culturelles (45%) sont plus
importantes en milieu urbain. Les enfants des ménages dirigés par des hommes (33,5%) semblent légèrement

26 26

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 16

plus touchés par les contraintes liées à l’insécurité, alors qu’en plus de l’insécurité, les ménages dirigés par des
femmes sont plus sensibles aux raisons économiques et culturelles.

Tableau n°2: Niveau d’instruction du chef de ménages suivant la région (%)

Régions
Niveau d’instruction du chef de ménage

Aucun
Alphabétisé ou

Coranique
1er cycle

fondamentale
2ème cycle

fondamentale
Secondaire Supérieur

Kayes 31,9 33,9 10,9 14,1 8,0 1,2

Koulikoro 35,1 24,4 10,9 10,1 12,5 6,9

Sikasso 56,2 23,7 8,9 5,3 3,3 2,5

Ségou 34,0 39,0 13,2 6,3 5,6 2,0

Mopti 33,7 44,2 10,7 6,7 2,9 1,8

Tombouctou 20,5 58,7 10,1 5,7 3,4 1,6

Gao 38,8 37,7 13,5 6,8 2,7 0,5

Kidal 26,3 53,9 11,1 5,6 2,2 0,9

Bamako 18,3 23,0 14,0 14,2 17,2 13,3

Taoudenni 24,2 73,7 1,2 0,8 0,0 0,0

Ménaka 57,0 32,8 9,0 0,4 0,8 0,0

Ensemble 33,4 34,1 11,5 8,9 7,7 4,5

 Niveau de santé :

Le nombre moyen de femmes enceintes varie considérablement selon les régions, allant de 0,07 à Bamako à
0,30 à Ménaka, alors que la moyenne nationale s’établit à 0,19 par ménage. Les nombres les plus élevés sont
enregistrés à Sikasso (0,71) et Kolokani (0,44%), mais faibles dans les communes IV et V du district de Bamako
(0,04). Les femmes allaitantes sont proportionnellement plus nombreuses, avec des moyennes allant de 0,15 à
Taoudenni et Kidal à 1,42 à Bafoulabé et 1,87 à Kita, pour une moyenne nationale de 0,64. En milieu rural,
les moyennes de femmes enceintes (0,22) et allaitantes (0,72) dépassent nettement celles du milieu urbain
(0,10 et 0,47 respectivement). Suivant le sexe du chef de ménage, des variations notables sont observées. Les
ménages dirigés par des femmes enregistrent une moyenne plus faible de femmes enceintes (0,10) et allaitantes
(0,34) par rapport à ceux dirigés par des hommes (0,19 et 0,67 respectivement).

En ce qui concerne les maladies chroniques, les proportions des ménages ayant au moins un malade chronique
atteignent 27,4% à Kayes, contre 6,8% à Koulikoro, pour une moyenne nationale de 12,9%. Le nombre
moyen de personnes malades chroniques est également plus élevé à Kayes (0,72) et à Tombouctou (0,26),
alors qu’il est de 0,08 à Koulikoro et Ménaka. Les orphelins de moins de 18 ans sont plus nombreux dans les
régions de Kidal et Taoudenni (0,19), certainement en raison du contexte sécuritaire, et moins fréquents à
Bamako (0,06). Par ailleurs, les personnes inactives de plus de 15 ans sont particulièrement nombreuses à
Tombouctou (0,16) et rares à Bamako (0,05). Les maladies chroniques touchent davantage les ménages ruraux
(13,3%) que les urbains (12,0%), bien que les chefs de ménage malades chroniques soient plus fréquents en
milieu urbain (51,9%) qu’en milieu rural (43,0%). Les ménages dirigés par des femmes présentent également
une proportion légèrement plus élevée de malades chroniques (13,7%) par rapport à ceux dirigés par des
hommes (12,9%). En revanche, les orphelins de moins de 18 ans sont plus nombreux dans les ménages dirigés
par des femmes (0,32) que ceux dirigés par des hommes (0,09).

Le paludisme constitue la principale maladie aigue dans toutes les régions avec une prévalence très élevée
(95%), bien qu’elle soit légèrement inférieure à Taoudenni (59,6%). Des maladies comme la diarrhée et les
dermatoses sont particulièrement présentes à Tombouctou (68,9% pour la diarrhée) et Kidal (13,4% pour les
dermatoses), soulignant certainement des conditions d’hygiène. Les contrastes entre les zones urbaines et
rurales révèlent des tendances spécifiques. Les ménages ruraux sont les plus touchés par des maladies, comme
le paludisme (95,3%) et la diarrhée (39,3%), alors que les ménages urbains présentent une prévalence
légèrement plus élevée de la COVID-19 (39,3%) et des dermatoses (6%). Les ménages dirigés par des femmes
affichent une prévalence globale de maladies légèrement inférieure, bien que certaines affections comme les
dermatoses y soient plus rares (3,7% contre 5,9% pour les ménages masculins). Toutefois, les chefs de ménage
femmes participent davantage aux initiatives communautaires (62,8% contre 53,4% pour les hommes),
suggérant une implication accrue dans la gestion des besoins de leurs ménages.

L’utilisation des structures de santé est très élevée à Ménaka (100%), Sikasso (96,7%) et Mopti (95,8%), mais
plus faible à Tombouctou (75,2%), avec une moyenne nationale de 89,3%. Les Tradithérapeutes et
marabouts sont principalement consultés à Dioïla, Kati, Macina, Bandiagara (100%), tandis que les recours
sont plus faibles voire nuls à Taoudenni et Tin Essako (0%), avec une moyenne nationale de 54,4%.
L’automédication est répandue dans les régions de Kayes (64,6%) et Sikasso (51,6%) et moins fréquente à
Ménaka (15,4%) et Koulikoro (17,7%), avec une moyenne nationale de 38,3%. Enfin, les médicaments de la
rue restent présents, notamment à Mopti (24,9%) et Gao (19,7%), mais leur utilisation est faible à Ménaka

27 27

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 17

(4,6%) et Taoudenni (12,7%), pour une moyenne nationale de 18,3%. Le milieu urbain est mieux pourvu en
structure de santé, avec 97,0% des ménages qui les utilisent, contre 86,9% en milieu rural. Cependant, les
ménages ruraux recourent plus souvent aux Tradithérapeutes et marabouts (55,8% contre 49,8% en urbain),
ainsi qu’aux médicaments de la rue (21,1% contre 9,4% en urbain). Les ménages dirigés par des hommes ont
un taux d’utilisation des structures de santé légèrement supérieur (89,7%) à celui des ménages dirigés par des
femmes (84,7%). L’automédication est plus fréquente chez les hommes chefs de ménage (39,1%) que chez les
femmes chefs de ménage (30,1%), mais les médicaments de la rue sont davantage utilisés par les ménages
dirigés par des femmes (20,8% contre 18,1% pour les hommes).

Au niveau régional, Kayes, Koulikoro, Mopti et Bamako affichent les taux les plus faibles de ménages ayant au
moins un membre non traité pour maladies aiguës, avec des pourcentages variant de 3,4% à 4,8%. En
revanche, les régions de Kidal (39,6%), Gao (32,5%) et Tombouctou (29,2%) enregistrent les taux les plus
élevés. Sikasso (19,3%) et Ségou (11,1%) se situent à un niveau intermédiaire. En milieu urbain, seuls 6,5% des
ménages signalent un non-traitement des maladies, contre 11,1% en milieu rural. En milieu rural, les ménages
sont confrontés à des obstacles tels que l’éloignement géographique, les coûts associés aux soins et aux
transports, et une disponibilité limitée des services de santé. Les ménages dirigés par des hommes affichent un
taux de non-traitement de 9,4%, tandis que ceux dirigés par des femmes présentent un taux bien plus élevé de
17,7%.

Les distances parcourues pour accéder à un centre de santé varient aussi selon les régions, les ménages de
Kayes, Koulikoro, Sikasso et Bamako atteignant généralement un centre de santé en moins de 30 minutes (57-
70%), tandis qu’à Mopti, Gao, Kidal et Ménaka, cette proportion chute à 32-43%. Les temps de parcours
longs (deux heures ou plus) sont particulièrement significatifs à Mopti (11,2%), Kidal (13,1%) et Ménaka
(13,8%), avec une situation critique à Taoudenni où 38,7% des ménages déclarent ne pas avoir un accès facile
aux soins. En milieu rural, les distances parcourues pour atteindre un centre de santé sont également plus
longues, avec seulement 44,4% des ménages qui y parviennent en moins de 30 minutes, contre 65,2% en
milieu urbain. De même, en milieu rural, 7% des ménages signalent des trajets de deux heures ou plus, contre
1,1% en urbain. Les ménages dirigés par des femmes parcourent plus souvent moins de 30 minutes pour
atteindre un centre de santé (53,2%) que ceux dirigés par des hommes (50,4%), mais moins nombreux à
signaler des distances comprises entre une heure et moins d’une heure et demie (8,3% contre 12,3% pour les
hommes).

2.1.3. Composition démographique des ménages

Au niveau national, 48,40% des personnes dans le ménage sont de sexe féminin dont 21,83% en âge de
procréer (15 à 49 ans), 19,87% des personnes ont moins de 5 ans, et 27,25% ont un âge compris entre 5 et 14
ans. Les régions septentrionales (Tombouctou, Gao, Kidal, Taoudenni, et Ménaka) se caractérisent par une
proportion plus faible de jeunes enfants et de personnes âgées, une concentration marquée dans la tranche 15-
49 ans, en particulier des femmes et des ménages généralement plus petits. A l’inverse, les régions de Kayes,
Koulikoro, Sikasso et Ségou ont une structure plus équilibrée, avec une proportion significative d'enfants et de
personnes âgées.

La taille moyenne des ménages est estimée à 9,55 personnes avec une médiane de 8 personnes. Les régions de
Sikasso (13,98 personnes), Kayes (12,95 personnes), Koulikoro (10,71 personnes) et Ségou (10,60 personnes)
ont des tailles de ménage élevées, en cohérence avec les modes de vie agricoles, tandis que les régions de
Taoudenni (4,29 personnes), Kidal (4,51 personnes) et Gao (5,28 personnes) ont des tailles réduites,
probablement dues au mode de vie nomade. Au niveau des cercles, il ressort que les cercles de Sikasso (21,36
personnes), Kolondièba (19,43 personnes), Kita (18,53 personnes) et Bafoulabé (18,04 personnes) ont les plus
grandes tailles par ménage. A l’inverse, les plus petites tailles de ménages sont enregistrées dans les cercles de
Tessalit (3,29 personnes), Taoudenni (4,29 personnes), Goundam (4,53 personnes) et Tin Essako (4,63
personnes).

La zone de moyen d’existence Ouest arachide, sorgho et maïs a la plus grande taille de ménage avec 16,67
personnes, suivie de la zone Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage avec 14,04 personnes.

Les ménages ruraux sont plus grands avec 10,43 personnes contre 7,49 personnes en milieu urbain. Cela reflète
la structure des ménages en milieu rural où la main-d'œuvre familiale est essentielle à l'agriculture, alors que le
milieu urbain est marqué par des ménages plus restreints.

Les ménages dirigés par des femmes ont un des tailles de ménage réduites (6,43 personnes), par rapport aux
ménages dirigés par des hommes (9,78 personnes). Ces différences peuvent être liées à des facteurs culturels,
économiques ou sociaux.

L’enquête révèle que 7,4% des ménages contre 7,2% en septembre 2023 ont au moins une personne
dépendante en charge (handicapée ou malade). Les régions qui ont le plus grand nombre de personnes

28 28

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 18

dépendantes sont : Kayes (11,4%), Koulikoro et Tombouctou (9,2%) ainsi que la zone de moyen d’existence
Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage (17,2%). Les ménages ruraux (8,4%) sont plus touchés que les ménages
urbains (5,2%), reflétant les disparités dans l'accès aux services sociaux de base. Les ménages dirigés par des
femmes (8,5%) semblent légèrement plus exposés à la prise en charge de personnes dépendantes que ceux
dirigés par des hommes (7,4%). Pour les chefs de ménage, 1,8% d’entre eux sont dépendants. Au sujet des
autres types de vulnérabilité socio démographiques, il ressort que 5,9% des ménages ont au moins un orphelin
âgé de moins de 18 ans contre 5,0% en septembre 2023.

En ce qui concerne les matériaux de construction, dans les régions agricoles comme Sikasso (86,7%), Ségou
(76,9%) et Koulikoro (62,5%), la tôle seule domine, témoignant les niveaux de développement un peu plus
avancés. À l’inverse, dans les régions sahéliennes telles que Mopti (81,8%), Tombouctou (85%) et Gao
(86,4%), le banco reste le matériau principal. Le chaume est significatif à Taoudenni (38,6%) et Ménaka
(6,0%), traduisant un recours accru aux matériaux locaux dans ces zones. En milieu urbain, les matériaux
modernes, comme le béton (39,2%) et la tôle avec plafond (10,3%), sont plus répandus, reflétant une
urbanisation croissante. En revanche, le milieu rural est dominé par des matériaux traditionnels tels que le
banco (37,9%) et le chaume (2,8%). Les ménages dirigés par des hommes privilégient les matériaux
modernes, notamment la tôle seule (47,0%). En revanche, ceux dirigés par des femmes optent davantage
pour des matériaux traditionnels comme le banco (41,2%).

A la question, Y a-t-il un abri dressé pour cuisiner dans votre ménage ? L’on observe que les ménages sans abri
pour cuisiner, atteignent 73,6% à Gao, 67,5% à Kidal et un pic de 86,3% à Ménaka contre 10,8%, 16,3% et
18,4% respectivement dans les régions de Sikasso, Kayes, Koulikoro. En fonction du milieu de résidence, une
nette distinction émerge entre les zones rurales et urbaines. Dans les milieux ruraux, seulement 27,4% des
ménages n'ont pas d'abri pour cuisiner, contre 46,4% en milieu urbain. Cette différence s’explique par la
disponibilité accrue d’espace dans les zones rurales et par des pratiques traditionnelles favorisant la
construction d’abris. Concernant le sexe du chef de ménage, les ménages dirigés par des femmes apparaissent
comme les plus vulnérables, avec 53,8% d’entre eux dépourvus d’abri dédié à la cuisine, contre 31,6% pour
ceux dirigés par des hommes.

Une forte disparité régionale dans l'accès aux sources d'énergie pour l'éclairage est observée dans le pays. Les
zones urbaines comme Bamako et Koulikoro sont mieux connectées au réseau électrique (EDM), avec des taux
de couverture respectifs de 94,9% et 38,3%. En revanche, les régions du Nord, comme Ménaka et
Taoudenni, n'ont pratiquement aucun accès à l'électricité (0,0%) et dépendent largement des solutions telles
que les lampes solaires (45,1% à Ménaka). Les panneaux solaires dominent dans les zones rurales et semi-
urbaines, notamment à Sikasso (70,6%) et Kayes (54,5%). En milieu urbain, l'électricité (EDM) reste la source
principale (85,9%) avec une faible utilisation des panneaux solaires (8,2%) et des torches solaires (1,7%). À
l'inverse, le milieu rural se distingue par une forte dépendance aux panneaux solaires (56,1%) et à d'autres
sources comme les torches et lampes solaires, qui compensent une faible couverture électrique (13,9%).

Tableau n°3: Composition démographique des ménages (%)

Région
% par tranche d’âge % des femmes Moyenne de

femme de
15-49 ans/ménage 0_5ans 5_14ans 15_49ans 50_64ans 65_et_plus Global 15-49ans

Kayes 20,75 27,00 41,89 7,63 2,72 49,56 22,19 2,8

Koulikoro 21,35 27,91 40,33 7,89 2,52 48,09 20,67 2,1

Sikasso 20,60 26,85 39,13 9,31 4,11 48,83 19,79 2,6

Ségou 18,39 29,21 41,05 8,29 3,06 48,09 20,33 2,1

Mopti 17,68 31,58 40,98 7,84 1,91 44,89 19,58 1,6

Tombouctou 21,04 24,09 47,58 5,79 1,50 45,50 24,37 1,3

Gao 25,05 22,53 44,13 6,27 2,02 49,74 24,38 1,2

Kidal 16,63 20,60 51,16 8,95 2,66 47,89 25,31 1,1

Bamako 18,44 26,85 46,21 6,33 2,17 51,21 25,05 1,7

Taoudenni 21,05 23,75 51,36 3,45 0,39 50,25 27,26 1,1

Ménaka 23,10 26,63 39,46 9,29 1,51 48,34 23,14 1,2

Total 19,87 27,56 42,45 7,58 2,55 48,40 21,83 2,0

2.2. Conditions de vie des ménages

2.2.1. Logement

Le statut principal d’occupation du logement des ménages indique qu’environ, 58,1% des chefs de ménage
sont des propriétaires sans titre contre environ 20,9% sont propriétaires avec titre ; 12,0% sont des locataires
tandis que 5,8% sont copropriétaires.

29 29

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 19

Les ménages vivent dans des concessions à plusieurs logements pour plus de 59,1% des cas tandis 23,7%
habitent dans des maisons individuelles simples.

Par ailleurs, 7,3% des ménages vivent dans les cases en banco alors que seulement 1,9% vivent dans les
immeubles à appartements. Dans les régions de Kidal et Ménaka, les tentes sont les types de logement non
négligeable avec respectivement 29,8% (16,0% pour les tentes traditionnelles en tissus, 9,7% de tentes en
bâches et 4,1% pour les tentes en cuir) et 37,2% avec (16,9% pour les tentes traditionnelles en tissus, 15,2%
de tentes en bâches et 5,0% pour les tentes en cuir).

Les murs/clôtures du principal logement occupé par les ménages sont en majeur partie construits en banco
pour 47,3% des ménages, en dur pour 26,9% et en semi dur pour 20,3%. Selon les régions, les murs/clôtures
sont en banco pour 78,7% des logements dans la région de Tombouctou ; 78,4% à Mopti ; 72,6% à Gao et
61,1% à Ségou. Dans le district de Bamako, les logements sont construits en dur pour 78,8% des ménages.

Il ressort que 66,9% des ménages possèdent un abri dressé pour la cuisine. Cette proportion est plus élevée
dans les régions de Sikasso (89,2%) ; Kayes (83,7%) ; Koulikoro (81,6%) ; Mopti (71,6%) ; Ségou (69,9%)
que dans le district de Bamako (44,7%) et dans les régions de Kidal (32,5%), Gao (26,4%) et Ménaka
(13,7%).

Tableau n°4: Types de logement des ménages (%)

Région

Dans quel type de logement vit la majorité des membres de votre ménage ?

Immeuble
à

appartem
ents
(%)

Villa
(%)

Maison
individuell
e simple

(%)

Concessi
on à

plusieurs
logemen
ts (%)

Case en
banco
(%)

Habitat
précair

e /
Baraqu
e (%)

Tente
en cuir

(%)

Tente
traditi
onnel
(tissus)
(%)

Tente
en

bâches
(%)

Case
en

paille/
Natte
(%)

Autre
s (%)

Kayes 0,6 11,4 19,0 55,8 12,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0
Koulikoro 2,1 6,9 13,9 76,3 0,7 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0
Sikasso 0,1 3,0 19,4 69,6 8,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Ségou 0,0 1,0 14,8 75,5 8,0 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 0,1
Mopti 0,4 3,5 18,1 64,8 12,8 0,0 0,0 0,2 0,1 0,2 0,0
Tomboucto 0,8 2,0 64,1 6,5 14,5 0,1 2,5 0,6 3,1 5,9 0,0
Gao 0,7 1,5 66,2 14,4 8,8 0,3 1,3 1,9 1,2 3,8 0,0
Kidal 1,3 0,9 52,4 6,7 5,8 2,6 4,1 16,0 9,7 0,4 0,1
Bamako 8,0 12,0 15,5 64,1 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1
Taoudenni 0,0 0,0 41,9 0,4 2,8 0,0 7,2 8,9 5,7 33,2 0,0
Ménaka 0,0 0,0 37,1 5,8 11,8 2,4 5,0 16,9 15,2 5,7 0,0
Ensemble 1,9 5,5 23,7 59,1 7,3 0,1 0,4 0,5 0,6 0,9 0,0

2.2.2. Source d’énergie

Les principales sources d’énergie pour l’éclairage dans les ménages sont les panneaux solaires (41,8%) et
l’électricité (EDM) qui est utilisée par 35,4% des ménages au niveau national. L’électricité fournie par l’EDM
couvre essentiellement les milieux urbains (District de Bamako, chefs-lieux de régions et de certains cercles).
Selon les régions, l’électricité (EDM) est la principale source d’éclairage dans le District de Bamako pour 94,9%
des ménages et ailleurs dans le pays, les panneaux solaires sont les plus utilisés avec 70,6% des ménages dans
la région de Sikasso ; 62,6% à Ségou ; 54,5% à Kayes ; 52,0% à Koulikoro et 46,2% à Mopti. Les torches (à
pile ou solaire) sont principalement utilisées par la quasi-totalité des ménages de la région de Ménaka (86,8%)
et par plus de la moitié dans la région de Taoudenni (59,0%), Kidal (52,7%) et Gao (51,4%) dans une
moindre mesure à Mopti (26,1%).

Pour la cuisson des aliments, le bois de chauffe (65,3%) et le charbon de bois (31,3%) restent les principales
sources d’énergie pour les ménages sans distinction de zones de résidences. Toutefois, les ménages en milieu
urbain utilisent plus le charbon (61,7%) que le bois (33,2%) contre respectivement 18,4% et 79,0% en milieu
rural. Les déchets d’animaux sont utilisés par 0,9% des ménages. Cette pratique est plus fréquente dans les
régions de Taoudenni (5,1%), Gao (4,9%) et Tombouctou (4,5%) qui sont des zones d’élevage par excellence
et où la ressource bois n’est pas aussi disponible et chère. Le gaz est utilisé seulement par 0,4% des ménages au
niveau national et beaucoup plus dans la région de Kidal où il est utilisé par 12,3% des ménages.

2.2.3. Eau, hygiène et assainissement

 Eau

Globalement dans le pays 91,5% des ménages ont accès à l’eau potable. Ce taux d’accès est faible au niveau
des régions de Kidal (70,1%) et Ménaka (38,3%)

Au niveau cercle, les taux les plus bas sont enregistrés dans les cercles Bougouni (67,1%), Kidal (64,3%),
Tessalit (64,1%), Tominian (48,8%), Yorosso (40,3%) et Ménaka (38,3%).

30 30

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 20

Le traitement des eaux avant consommation par les ménages est moyennement pratiqué. Il ressort de l’analyse
que 27,4% des ménages procèdent habituellement au traitement de l’eau avant de la boire ; ce qui est un peu
bas par rapport aux résultats d’enquête précédente 30,9% (septembre 2023). Il est plus pratiqué dans les
régions de Tombouctou (66,5%), Kayes (52,1%) et Mopti (34,8%). Pour les ménages qui pratiquent le
traitement des eaux, les méthodes de traitements les plus pratiquées sont l’utilisation de l’eau de javel/chlore
par près de la moitié (42,0%) et le filtrage avec un linge/tissu (34,0%).

En termes de temps mis pour accéder à la source d’eau, les ménages pour lesquels le point d’eau se trouve
dans la maison/ concession représentent 36,8%. Aussi, 47,9% des ménages font moins d’une demi-heure
(aller/retour + temps d’attente sur place) pour aller chercher de l'eau de boisson. Ce temps est compris entre
une demi-heure et une heure pour 10,8% des ménages. Toutefois, des ménages mettent entre une heure et
demie à deux heures et plus dans les cercles de Tin-Essako (67,8%), Koro (38,5%), Tessalit (29,1%) et Kidal
(17,1%).

Les sources d’eau potable restent pratiquement les mêmes que pour les enquêtes précédentes avec toutefois
une légère amélioration de l’accès aux forages/pompes. Les principales sources d’eau potables sont le robinet
dans le logement/concession (26,3%), les bornes fontaines/fontaines public (25,5%), les puits à pompe ou
forages (18,6%) et les puits aménagés/protégés (20,0%).

Le volume d’eau potable recueilli par les ménages et provenant des sources d’eau améliorées ou traitées est en
moyenne de 16,5 litres par jour et par personne. Ce volume d’eau globalement conforme à la norme
humanitaire (15l/pers/jour) est également respecté au niveau de toutes les régions du pays sauf à Ségou
(12,6%). La recherche de l’eau est une tâche essentiellement menée par les femmes dans 61,1% des ménages.
Toutefois, dans la région de Kidal, la corvée d’eau revient aux hommes adultes et aux garçons avec
respectivement 66,8% et 33,6% des ménages en raison de la force de traction nécessaire et des longues
distances pour accéder au point d’eau.

 Lieu d’aisance (toilettes)

Il ressort que 24,3% des ménages ont recours aux latrines traditionnelles à ciel ouvert, 21,0% pour les latrines
communes, 15,5% pour les latrines traditionnelles avec fosse simple et 3,2% dans la nature. Le recours à la
nature pour les besoins est surtout signalé dans les régions de Kidal (45,0%), Taoudenni (42,7%) et Ménaka
(33,4%,). Seulement 9,9% des ménages utilisent des latrines extérieures ou intérieures privés avec chasse
d’eau ; des toilettes communes à plusieurs ménages avec chasse d'eau sont utilisées par 2,8% des ménages.

 Pratique de lavage des mains

La majeure partie des ménages (78,4%) n’ont pas de lieux spécifiques dédiés au lavage des mains. 8,4% des
ménages disposent d’un endroit dans la cour de leur logement pour le lavage des mains tandis que 6,8% des
ménages le font principalement à côté des toilettes. La présence du savon sur le lieu dédié au lavage des mains
est signalée chez 62,4% des ménages.

La pratique du lavage des mains avec le savon au sein des ménages est peu satisfaisante. En effet, elle est
pratiquée après être allé à la selle (69,7%), quand les mains sont salles (59,4%), après avoir nettoyé un enfant
qui est allé à la selle (49,3%), avant de manger ou de donner à manger à l’enfant (38,5%) et avant de
préparer la nourriture (37,2%). Une certaine amélioration par rapport aux résultats des enquêtes précédentes
de septembre est observée et pourrait être liée aux campagnes de sensibilisation des acteurs de santé à la base.
Pour ceux qui ne le font pas, les raisons sont surtout liées à la méconnaissance de l’utilité de la pratique
(60,3%), le manque de moyens de se procurer du savon (26,6%) ou la réticence (11,6%).

 Assainissement

Les ménages, au niveau national, se débarrassent principalement de leurs ordures ménagères dans la nature ou
dans la rue (24,3%), dans les tas d’immondices sauvages (18,1%), dans les compostières ou les enfouissement
(16,6%). La pratique des compostières est surtout répandue dans les régions de Ségou (47,4%) et Sikasso
(29,2%). Dans le District de Bamako, en dépit de l’existence de plusieurs opportunités comme le ramassage
privé pour 41,7%, les GIE (36,6%) et des poubelles collectives (10,6%), les dépôts dans les tas d’immondices,
dans la rue et dans les caniveaux/collecteurs persistent.

S’agissant des eaux usées, elles sont généralement déversées soit dans la rue (36,5%), dans la cour (11,3%) soit
dans la nature (24,1%). Ces valeurs restent pratiquement similaires aux enquêtes précédentes.

2.2.4. Possession de biens/équipements

Les conditions de vie des ménages ont été synthétisées, via une analyse factorielle en composante principale à
travers l’élaboration d’un indice de bien-être économique prenant en compte les biens possédés et le cadre de
vie des ménages. Les ménages ont été ensuite répartis en quintiles d’indice de bien-être économique : Plus
pauvre, Pauvre, Moyen, Riche, Plus riche.

31 31

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 21

Le tableau suivant montre que ce sont surtout les régions du sud qui regroupent une plus grande proportion
de ménages appartenant aux quintiles d’indice de bien-être économique le plus pauvre. En effet, 57,1% des
ménages de la région de Sikasso ; 29,7% de ceux de Koulikoro et 27,1% de ceux de Ségou sont dans cette
classe ou catégorie. Quant au quintile le plus riche, il est surtout localisé dans le district de Bamako (66,5%) et
dans les régions de Koulikoro (25,9%) et Tombouctou (11,5%).

La carte n°3 qui présente la distribution géographique des ménages par quintiles montre que ce sont surtout les
cercles de Kolokani (86,9%), Kolondièba (75,0%), Bougouni (62,9%) et San (62,4%) qui regroupent une
plus grande proportion de ménages appartenant aux quintiles d’indice de bien-être économique le plus
pauvre.

Tableau n°5: Répartition des ménages en fonction des quintiles de l’Indice de richesse (%)
.

Région Le plus pauvre (%) Pauvre (%) Moyen (%) Riche (%) Le plus riche (%)

Kayes 13,4 31,7 21,5 21,1 12,2

Koulikoro 29,7 16,0 9,2 19,2 25,9

Sikasso 57,1 18,4 7,5 11,1 5,9

Ségou 27,1 27,0 23,8 17,7 4,4

Mopti 18,0 32,9 29,5 14,0 5,6

Tombouctou 1,3 22,1 40,1 25,1 11,5

Gao 0,6 18,3 50,7 26,5 3,9

Kidal 0,0 8,6 51,9 33,9 5,6

Bamako 0,0 0,0 4,0 29,5 66,5

Taoudenni 0,5 35,3 48,0 14,2 2,0

Ménaka 0,0 28,3 65,5 6,2 0,0

Ensemble 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0

Carte n°3: Distribution (%) des ménages appartenant au quintile de bien-être économique « Très faible » par cercle

2.3. Moyens et stratégies de subsistance des ménages

La capacité d’un ménage à réagir face aux difficultés ainsi qu’aux aléas dépend du niveau de ses avoirs

naturels, matériels, économiques, humains, sociaux et politiques ; du niveau de sa production, de ses revenus,

32 32

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 22

de sa consommation mais aussi des moyens dont il dispose pour diversifier ses sources de revenus et sa

consommation afin d’atténuer les effets des catastrophes susceptibles de survenir à tout moment.

 Calendrier saisonnier

La présente enquête ENSAN s’est déroulée entre septembre et octobre 2024 qui correspond à la fin de la
période de soudure pour les ménages agropastoraux du pays. La figure 3 ci-après présente le calendrier
agricole de FEWS NET pour le Mali et les périodes de collecte des données ENSAN ; il s’agit d’une période
généralement marquée au niveau :

 alimentaire par la fin de la soudure notamment dans les zones agricoles ;
 agricole ; par le début des récoltes des cultures de décrue au niveau des mares et lacs, les premières

récoltes pour les cultures pluviales, l’évolution des cultures de riz de submersion et irrigués. C’est la
période où les activités agricoles sont intenses et les premières récoltes vertes sont disponibles ;

 pastoral ; par le pic de la production de biomasse et de produits animaux (lait, fromage, beurre) et la
concentration des animaux dans les pâturages d’hivernage ;

 migratoire ; par une amorce des départs des bras valides en exode ;
 climatique ; par la réduction des pluies, la poursuite de la crue sur les cours d’eau.

Figure n°3: Calendrier agricole de FEWS NET associé aux périodes de collecte des données ENSAN

Mois

Collecte données

ENSAN
Fev, 2025

Période soudure pastorale Période soudure agricole

Départ

migrants

exode

Départ migrants exodeRetour migrants exode

Pic demande main d'œuvre

préparations terres et semis

Pic demande main d'œuvre

préparations récoltes

Sept, 2024

Semis Récolte principale

Période soudure

Migration/Exode

Besoin main d'œuvre

Migration bétail
Sud/Nord Nord/Sud

Oct. Nov. Déc.

Climat

Opérations agricoles

Saison sèche Saison des pluies Saison sèche

Récolte contre saison (riz/maraîchage) Préparation sols

Clendrier agricole du Mali & Période de collecte des données de l'ENSAN
Janv. Fév. Mar. Avr. Mai Juin Juil. Août Sept.

2.4. Mouvements migratoires

La migration est dans les habitudes des ménages du Mali surtout en ces temps marqués par une situation socio-

économique difficile et une combinaison de défis liés aux aléas climatiques et aux conflits qui affectent

négativement les moyens d’existence des ménages à travers le pays. La migration devient ainsi un moyen

approprié pour combler le Gap de revenus et ou de nourriture pour les ménages. Ces mouvements peuvent

être habituels ou inhabituels selon les périodes, les zones et les types de populations. Selon les résultats de

l’enquête, plus de 4 communautés sur cinq contre 82,5% en 2023 sont concernés par la migration à travers le

pays. Ces mouvements qui deviennent de plus en plus structurels concernent 26,3% contre 30,2% en 2023

des personnes dans les communautés. Ces mouvements migratoires sont jugés habituels par pratiquement

toutes les communautés soit 92,7% des communautés contre 7,5% qui les jugent inhabituels. Les raisons de la

migration inhabituelle de cette année sont liées surtout à la précocité des départs pour plus des deux tiers des

communautés (72,3%), le nombre de partants plus élevé pour un peu plus de deux tiers des communautés

(67,2%), et le changement de destination pour un tiers des communautés (33,9%).

En fonction des réalités du moment et dans la zone concernée, la migration peut s’intensifier. Ainsi, les raisons

qui amènent à une intensification de la migration portent sur la mauvaise année agricole pour plus de 4

communautés sur cinq (89,2%), le manque d’opportunité d’emploi pour plus de deux tiers des communautés

(68,5%) et la hausse du prix des produits agricoles pour près de la moitié des communautés (49,7%).

En termes de types de migration, nous distinguons trois types selon la durée des migrants dans les zones

d’accueil. Il s’agit de la migration à long terme (plus d’un an) pour 17,5% des cas et particulièrement dans les

régions de Kayes (70,7%), Taoudenni (32,0%) et Ménaka (52,5%) où les populations sont plus tournées vers

33 33

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 23

l’Europe, l'Asie et l’Afrique centrale. Quant à la migration à moyen terme (6 mois à 1 an) pour 35,9% des cas,

elle est plus marquée dans les régions de Kidal (78,6%), Tombouctou (63,0%) et Mopti (57,3%). La

migration à court terme (moins de 6 mois) qui est la plus observée, est surtout notée dans les zones de grande

production agricole de Sikasso, Ségou et Tombouctou où les migrants profitent de la saison morte de la

campagne agricole pour aller à la recherche des ressources supplémentaires avant la nouvelle saison agricole.

La durée de la migration est fonction de la conjoncture qui peut amener les migrants à partir plutôt que

d’habitude ; ce qui prolonge la durée du séjour plus que d’habitude et aussi partir avec plus de retard. Il faut

noter aussi que l’insécurité qui sévit dans le pays a engendré des départs inhabituels de migrant notamment

dans les zones d’insécurité du centre et du nord du pays.

Les départs à l’exode ont eu lieu pour cette année principalement pendant les mois de début de saison sèche,

après les récoltes des cultures pluviales ; ce qui est la période habituelle des départs pour la majorité des

migrants. Il s’agit principalement des mois d’octobre à décembre. Cependant, des départs en dehors de cette

période sont observés en fonction des réalités de la zone et parfois de façon spontanée surtout dans les zones

d’insécurité où les perspectives économiques sont réduites. Quant aux périodes de retour, il s’agit

principalement du début de l’hivernage selon les zones et qui part de mai à juillet et au rythme de

l’installation des pluies. En fonction des réalités des villages, des retours de même que des départs sont

observés à n’importe quelle période de l’année.

Dans ces régions du nord du pays, la proportion de ménages concernés par la migration est relativement plus

élevée dans la zone de moyen d’existence « Nord-élevage transhumant » et la « Boucle du Niger riz et pêche

« où un peu plus de 5% des ménages la pratiquent. Cependant, avec l’insécurité résiduelle dans les zones du

centre et du nord du pays, une intensification de la migration dans ces zones est de plus en plus observée à

cause du manque d’opportunités économiques locales. Peu de différence apparait en termes de sexe de chef

du ménage soit 19,1% pour les femmes et 17,8% pour les hommes.

En moyenne on compte 2 à 3 migrants dans les ménages. Ce nombre est pratiquement similaire dans toutes les

régions excepté dans celles de Tombouctou, Ménaka et Taoudéni où ce nombre tombe à 2 personnes. Selon

les cercles, ceux de Banamba, Nara, Koutiala, Ségou, Bla, Niono, Bankass, Djenné, Kidal, ont les plus grands

nombres de migrants par ménage au-delà de 3 personnes.

La migration concerne principalement les jeunes garçons dans 76,4% des cas, les hommes adultes pour 54,9%

des cas et les filles (41,1%). Les femmes adultes et les personnes âgées sont beaucoup moins concernées par la

migration dans l’ensemble (moins de 10% des cas). Si les filles sont globalement moins touchées par la

migration particulièrement dans les régions du nord du pays, le phénomène est beaucoup plus élevé que la

moyenne nationale atteignant voire dépassant 50% des cas dans les régions de Sikasso (78,9%) et de Ségou

(50%).

Les chefs de ménages sont des migrants dans 10,4% des ménages, particulièrement dans le District de Bamako

(35%) et les régions de Ménaka (29,3%), Gao (22,4%), et Taoudenni (20,5%). La proportion de chef de

ménage migrant est plus élevée en milieu urbain (22,5%) qu’en milieu rural (10,9%) où la migration est

l’apanage des jeunes à la recherche de ressources complémentaires et de découverte. Les chefs de ménages

migrants sont plus observés dans ceux dirigés par les femmes (42,4%) que dans ceux des hommes (10,1%).

L’ampleur des départs pour cette année est plus marquée que d’habitude pour 35,8% des ménages et

particulièrement dans les régions de Kidal (100%), Tombouctou (54.7%), Mopti (53,9%) et Gao (36,5%). Les

difficultés financières pour 88,8% des ménages constituent la première raison de la hausse de l’ampleur des

départs cette année par rapport à l’habitude en raison de la conjoncture économique de plus en plus difficile.

Cette raison est suivie de celle relative à la recherche de matériel par 46,9% particulièrement dans les régions

de Taoudenni (75,2%), Koulikoro (52,1%), Kayes (52,1%) et Ségou (48,2%). La troisième raison des départs

importants plus que d’habitude porte sur la mauvaise campagne agricole évoquée par 36,5% des ménages

notamment dans les régions de Gao (57,9%), Tombouctou (40,1%), Ségou (42,3%) et Mopti (36,6%). Selon

le sexe du chef de ménage, les raisons restent les mêmes avec toutefois le remboursement de la dette comme

l’une des raisons beaucoup plus évoquées chez les femmes.

Les principales zones de destination des migrants restent les mêmes avec un regain d’ampleur pour les zones

d’orpaillage. Par ordre d’importance, les zones minières (77,4%), la capitale Bamako (68,9%) et dans la sous-

34 34

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 24

région ouest africaine (53,6%) constituent les principales destinations des migrants. Les zones minières

constituent les principales zones de destination pour pratiquement toutes les communautés des régions du

pays excepté pour Tombouctou pour laquelle les migrants se dirigent vers d’autres régions du pays et pour

ceux de Kidal, vers autres pays d’Afrique hors de la sous-région.

Les principales raisons avancées pour la migration de cette année sont liées à la pauvreté structurelle (79,3%),

le manque d’emplois pour un peu plus de trois quarts des communautés (77,9%). En plus de ces deux

principales raisons, il faut ajouter le départ vers les sites d’orpaillage, la mauvaise campagne agropastorale

pour plus de la moitié des communautés. En plus de ces trois principales raisons, on note l’insécurité

particulièrement dans les régions de Ménaka et Kidal où elle est la principale raison pour plus de neuf

communautés sur dix.

Les activités des migrants portent principalement sur l’orpaillage (65,8%), ouvrier (51,4%), manœuvre

(47,5%), le commerce (37,8%), le petit métier (29,3%) et le domestique/gardien (21,6%) des communautés.

Les activités de manœuvre et d’ouvrier concernent plus les migrants des régions du sud du pays tandis que le

commerce, la vente du bétail/produits d’élevage et courtier concernent plus les migrants des régions du nord

du pays (Tombouctou, Gao, Kidal, Taoudenni, Ménaka).

Les revenus issus de la migration sont transférés ou rapportés au retour des migrants pour satisfaire les besoins

financiers des ménages. Pour les douze derniers mois (octobre 2023 à septembre 2024), le montant moyen

issu de la migration est estimé à 170 333 FCFA contre 191 670 FCFA en 2023 ; ce qui est en baisse de 12% par

rapport à celui de septembre 2023. Ce montant est plus élevé dans les régions de Kayes avec 289 269 FCFA

contre 300 046 FCFA en 2023et Bamako avec 251 249 FCFA contre 287 801 FCFA en 2023. Le montant

envoyé est plus important dans les zones urbaines (214 262 FCFA contre 211 526 FCFA en 2023) que dans les

zones rurales (163824 FCFA contre 154 470 FCFA en 2023) à cause du type de migration qui est plus « à

longue durée » et dirigée hors d’Afrique pour les ménages urbains que pour les ménages ruraux qui se limitent

principalement à l’intérieur du pays et de plus courte durée. Selon le sexe du chef de ménages, les ménages

dirigés par les femmes reçoivent plus d’argent des migrants (203 052 FCFA contre 164 187 FCFA) que ceux

dirigés par les hommes (167 825 FCFA contre 147 036 FCFA en 2023).

Les ressources issues de la migration sont bien appréciées par les ménages dans toutes les régions pour 77,2%

qui les trouvent importantes à très importantes en ces temps difficiles, moyenne pour 16,9% des ménages et

5,9% qui la trouve faible à négligeable. L’appréciation de l’apport de la migration reste similaire dans tous les

ménages sans distinction de sexe du chef de ménage aussi bien en milieu rural qu’en milieu urbain. Les

ressources issues de la migration sont utilisées dans tous les types de dépenses des ménages concernés. Selon les

ménages enquêtés, elles sont utilisées principalement dans les dépenses alimentaires pour 86,5%, les dépenses

de santé pour 68,4%, dans l’achat d’autres biens de consommation pour 46,6%. D’autres dépenses comme

l’achat d’intrants agricoles (24,2%), de matériels et équipements de production et de scolarité (16,0%) et le

social (évènements sociaux/ entraides, etc.) pour 14,9%. L’utilisation des ressources de la migration pour les

achats de matériels et équipements de production (17,5% pour le milieu rural contre 6,3% pour le milieu

urbain) et des intrants agricoles (26,9% pour le milieu rural contre 6,3% pour le milieu 'urbain) compte tenu

des activités agricoles en milieu rural. L’utilisation pour les dépenses scolaires est plus élevée en milieu urbain

qu’en milieu rural soit 36,6% contre 12,9% pour le milieu rural.

Par rapport au sexe du chef de ménage, dans les ménages dirigés par les femmes, les revenus issus de la
migration sont plus utilisés dans les dépenses alimentaires (95,7% pour les femmes contre 85,8% pour les
hommes), les achats de produits à vendre (15,4% pour les femmes contre 6,5% pour les hommes), scolaires
(18,4% pour les femmes contre 15,8% pour les hommes).

2.5. Elevage

 Possession de bétail & typologie du cheptel possédé
L’activité d’élevage reste relativement répandue dans le pays et est pratiquée par un peu plus de deux ménages

sur cinq soit 47,6% des ménages. Ce taux est pratiquement similaire à celui de 2024 pour la même période où

il était de 46,6%. Elle est plus pratiquée dans les régions de Gao (80,4%), Sikasso (76,7%), Ségou (66,3%),

Taoudenni (62,6%) que dans les autres régions du pays. La possession du bétail est plus élevée en milieu rural

avec 62,6% des ménages qui disposent du bétail contre 12,4% en milieu urbain. Selon le sexe du chef de

35 35

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 25

ménage, la possession de bétail reste plus élevée pour les ménages dirigés par les hommes (48,9%) que pour

ceux dirigés par les femmes (29,3%). Pas de variation significative de ces différents taux par rapport à l’année

dernière à la même période.

En termes de zone de moyen d’existence, la possession de bétail est beaucoup plus élevée dans les zones « Sud-

est sorgho, mil et coton » (80,7%), « Centre-est mil et Elevage transhumant » (82,2%), « Centre sorgho et mil »

(73,4%), « Nomadisme et commerce transsaharien » (69,1%).

La taille moyenne du bétail possédée est en légère augmentation par rapport à septembre 2023 pour toutes
les espèces exceptées, les équins, les asins pour lesquels la taille est similaire à celle de 2023. En effet la taille
moyenne est de : bovins 3 contre 2 en 2023, petits ruminants (ovins et caprins) 5 contre 4 en 2023, camelins
0,03 contre 0,02, équins 0,1 comme en 2023, asins 0,4 comme en 2023, porcins 0,1 comme en 2023 et
volailles 3,1 contre 4 en 2023.

2.5.1. Appréciation qualitative des conditions d’élevage

 Etat des pâturages
Les pâturages à la faveur de la bonne pluviométrie enregistrée cette année sont jugés moyens à bons par un

peu plus de 4 communautés sur cinq soit 80,5% contre 19,5% qui les jugent mauvais à très mauvais. Dans les

régions de Sikasso, Ségou et Mopti, un peu plus d’un tiers des communautés déclare un mauvais pâturage à

cause certainement des inondations dans les aires de pâturage.

 Conditions d’abreuvement
Les conditions d’abreuvement sont jugées bonnes à moyennes par plus de 9 communautés sur dix soit 94,3%

contre 5,7% qui les jugent mauvaises à très mauvaises particulièrement dans les régions de Taoudenni (12%),

Mopti (10%) et Sikasso (8,3%). La bonne pluviométrie a permis un bon niveau de remplissage des mares et

des retenues d’eau à travers le pays.

 Embonpoint du bétail

L’embonpoint du bétail est apprécié moyenne à bonne pour 87,9% de ménages du pays grâce à la bonne

pluviométrie enregistrée qui a permis une bonne production de pâturage et de reconstitution des points d’eau.

Il est jugé mauvais à très mauvais par 12 ,1% des ménages particulièrement dans les régions de Sikasso et de

Kidal où un peu plus de 10% des ménages le trouve mauvais à très mauvais à cause des difficultés d’accès du

bétail aux pâturages à cause de l’insécurité et aussi à la trop grande humidité dans la région de Sikasso.

 Production laitière
La production de lait est jugée moyenne à très bonne par plus des deux tiers des communautés interrogées soit

79,1% contre 66,9% en 2023. Elle est jugée mauvaise à très mauvaise par 20,9% des communautés

notamment dans les régions de Mopti (43,4%), Sikasso (32,5%) et Ségou (26%) où plus d’un tiers des

communautés la juge mauvaise à très mauvaise. Au niveau des cercles, la mauvaise appréciation de la

production de lait est plus évoquée dans les cercles de Bankass (100%), Koro (73,4%), Sikasso (72,3%),

Tominian (71,2%), Kolondièba (62,3%), Niono (61,4%), Bla (57,6%), Youwarou (54,9%). Les raisons de

façon globale pour la mauvaise production de lait sont liées principalement à la faible disponibilité de

pâturages (78,9%), à plus de pressions des animaux sur les zones de production dans 42,4% des cas, à

l’insécurité pour 25,6% des communautés particulièrement dans les régions du centre et du nord du pays. En

effet, l’insécurité qui limite l’accès des troupeaux aux zones de pâturage engendre des concentrations

inhabituelles dans les zones accessibles ; ce qui crée une dégradation précoce des conditions d’élevage et qui

impactent négativement les productions animales. En plus, le déplacement des populations, les

vols/enlèvements de bétail qui ont réduit le capital productif ont contribué aussi à la réduction de la

production animale dans ces zones d’insécurité.

 Gestion des ressources pastorales et perspectives

Les ressources pastorales disponibles en pâturages exondés sont jugées suffisantes pour satisfaire la demande

locale par moins des deux tiers des communautés (62,3% contre 49,6% en 2023), tandis que ce taux est de

37,1% pour les pâturages inondés. Quant aux ressources en eau, elles sont également jugées suffisantes par

82,1%. Dans les régions concernées par le pâturage inondé notamment le bourgou à Mopti, Ségou, Gao,

Tombouctou et Ménaka, l’appréciation insuffisante des pâturages inondés tient surtout à la submersion des

zones de bourgou par la forte crue des fleuves qui a limité la production de cette espèce herbacée très capitale

36 36

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 26

pour l’alimentation du bétail pendant la saison sèche. Au regard des perturbations de mouvements des

troupeaux et des difficultés d’accès à certains pâturages liés à l’insécurité, globalement un peu plus d’un tiers

des communautés s’attendent à des pressions inhabituelles sur les pâturages particulièrement dans les régions

de Mopti, Tombouctou et Sikasso. La pression sera inhabituelle autour des points d’eau pour environ un tiers

des communautés mais plus dans les régions de Ménaka, Taoudenni et Tombouctou en raison de l’accès limité

aux points d’eau et des concentrations inhabituelles attendues dans ces zones en lien avec l’insécurité.

Les stratégies préconisées par les communautés pour atténuer les effets de la pression inhabituelle sur les

ressources pastorales portent principalement sur l’achat inhabituel d’aliments de bétail selon 47,1%, le

déstockage de bétail 39,6% et la mise en défens pour 30,6%. Selon les régions, la transhumance inhabituelle

est surtout évoquée dans les régions de Ségou, Mopti, Taoudenni et Kidal tandis que l’achat inhabituel

d’aliment de bétail est plus cité dans celles de Ségou, Mopti, Koulikoro et Tombouctou. Quant à la mise à

défens, elle est surtout signalée dans les régions de Ségou et Sikasso. Le déstockage comme stratégies

d’atténuation des pressions inhabituelles sur les pâturages est surtout signalé dans les régions de Tombouctou,

Ségou et Taoudenni.

 Contraintes rencontrées par les ménages dans la pratique de l’élevage

Les principales contraintes évoquées en matière d'élevage portent sur le manque de moyens financier pour

62,5% des ménages, le problème d'accès aux intrants vétérinaires pour 37,5% et les difficultés d'alimentation

pour 35,6%. En plus de ces trois principales contraintes, on note aussi les problèmes sanitaires pour le bétail

pour 17,4% et particulièrement dans les régions de Kidal, Ségou et le district de Bamako où ils sont signalés

par environ un ménage sur cinq. Le manque de débouché pour commercialiser est signalé pour 13,8% des

ménages à Ségou, 19,3% à Gao, 10,8% à Ménaka. Ces contraintes restent les mêmes comme pour les autres

années. Selon le sexe du chef de ménages, les contraintes sont les mêmes mais beaucoup plus évoquées chez

les femmes que chez les hommes, excepté pour les contraintes sanitaires plus évoquées par les hommes

(17,7%) que par les femmes (9,4%).

 Evolution de la taille du troupeau

L’Unité de Bétail Tropical (UBT) qui représente un animal standard de 250 kg de poids vif a été utilisé pour

pouvoir estimer la taille du cheptel, toutes espèces confondues, pour les ménages. Il permet de comparer les

ménages entre eux en termes de possession de bétail indifféremment de l’espèce possédée.

La taille moyenne du troupeau du pays est globalement en légère baisse par rapport au 6 derniers mois et

pour toutes les régions, excepté à Mopti, Tombouctou, Kidal et Bamako où une légère hausse est observée. La

taille du cheptel par rapport aux six derniers mois est en baisse de 13,5% soit 5,49 UBT contre 6,36 il y a 6

mois. La baisse de la taille globale du bétail en UBT est beaucoup marquée dans les régions de Koulikoro (-

8,5%), Kayes (-19,4%), Ségou (-19,1%), Sikasso (-14,5%) tandis que la hausse l’est plus dans le district de

Bamako (14%), Kidal (9,1%), Mopti (5,9%), Tombouctou (1,4%).

En termes d’évolution des effectifs du cheptel, ils sont en hausse pour 48,5% des ménages, stables pour 4,7%

et en baisse pour 46,8%. Les déclarations de baisse des effectifs sont pratiquement similaires à celles de 2023

soit 46,8% contre 46,0% en 2023. Selon les régions, la baisse des effectifs est plus déclarée dans les zones

d’insécurité notamment à Ménaka (69,9%), Taoudenni (65,6%), Ségou (59,7%), Tombouctou (57,2%),

Kayes (57,1%), Gao (53,0%). Selon les cercles, les déclarations de baisse sont plus signalées dans les cercles de

Yorosso (94,7%), Douentza (89,3%), Koro (83,6%), Nara (67,4%), Bankass (65,2%), Nioro (64,9%),

Bandiagara (61,7%), Tominian (58,8%). D’autres raisons comme plus d’abattage pour 26,2%, les vols/pertes

pour 19,7% sont également citées comme raisons de la baisse de la taille du troupeau. Pour ce qui concerne

les vols/pertes, ils sont surtout signalés dans les régions de Ménaka (60,3%), Kidal (47,0%), Taoudenni

(46,0%), Gao (30,2%), Les ventes excessives pour 63,5% des ménages, la forte mortalité pour 45,7% et

moins de mise-bas pour 32,4%, constituent les trois principales raisons de la baisse des effectifs de bétail.

37 37

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 27

Tableau n°6: Évolution de la taille du troupeau selon les régions

Région Effectif actuel en UBT Effectif il y’a 6 mois en UBT Ecart UBT actuel et 6 mois

Kayes 6,16 7,64 -1,48

Koulikoro 5,22 7,31 -2,09

Sikasso 7,76 9,07 -1,31

Ségou 4,58 5,67 -1,08

Mopti 4,22 3,99 0,24

Tombouctou 6,43 6,34 0,09

Gao 2,24 2,36 -0,13

Kidal 5,12 4,70 0,43

Bamako 1,70 1,49 0,21

Taoudenni 5,05 5,09 -0,04

Ménaka 1,53 1,65 -0,12

Total 5,49 6,36 -0,86

 Evolution du capital bétail reproductif
Le capital reproductif représenté par les femelles reproductrices dans le troupeau des ménages a été exprimé
en terme d’UBT afin d’apprécier leur évolution par rapport à la même période de septembre 2023. Ainsi, le
calcul a porté surtout sur les bovins, les ovins, les caprins, les camelins qui sont les plus fréquents et les plus
utilisés dans la production de lait. Sur cette base, une légère augmentation du capital reproductif est observée
globalement dans le pays par rapport à septembre 2023 soit 2,59 UBT en moyenne contre 2,72 UBT en
2023. Selon le sexe, le capital bétail productif des ménages dirigés par les hommes est supérieur de 1,5 fois que
celui des femmes soit 2,63 UBT pour les ménages dirigés par les hommes et de 1,80 UBT pour ceux dirigés par
les femmes.

Tableau n°7: Évolution des femelles reproductrices en UBT selon les régions

Région Femelle il y’a 6 mois (UBT) Femelle actuel (UBT) Ecart UBT actuel et il y’a 6 mois

Kayes 3,23 3,12 -0,22

Koulikoro 2,82 2,86 0,02

Sikasso 3,33 3,19 -0,13

Ségou 1,96 2,06 0,10

Mopti 2,08 2,08 -0,03

Tombouctou 3,05 2,96 -0,12

Gao 1,34 1,10 -0,05

Kidal 2,68 2,82 0,16

Bamako 1,31 0,97 -0,35

Taoudenni 2,70 2,42 -0,48

Ménaka 0,80 0,82 0,04

Total 2,61 2,59 -0,04

La taille des femelles reproductrices est pratiquement similaire à celle d’il y’a 6 mois soit 2,59 UBT contre 2,61
UBT en 2023. La baisse de la taille des effectifs des femelles reproductrices est surtout marquée dans les régions
de Taoudenni (-17,6%), Bamako (-26,6%), Kayes (-6,91%), Tombouctou (-3,95%), Gao (-3,50%). La baisse
du capital reproductif est surtout liée aux ventes excessives dans le cadre de la satisfaction des besoins des
ménages surtout dans les zones d'insécurité où le bétail constitue la principale source de revenu et où des
ventes d’urgences sont effectuées pour limiter les pertes et les vols/pillages lors des attaques de groupes armés
notamment dans les régions de Mopti et de Gao. Quant à la hausse, elle est liée surtout à plus de naissance,
moins de vente, moins de mortalité, et moins de vol.

Tableau n°8: Évolution des femelles reproductrices par espèce et en UBT par rapport au 6 derniers mois selon les régions

Région Bovin Ovin Caprin Camelin Equin Asin Porcin

Kayes -0,24 -0,01 -0,01 0,00 -0,03 -0,01 0,00

Koulikoro 0,05 -0,01 0,01 0,00 -0,14 0,00 0,00

Sikasso -0,12 -0,01 -0,03 0,00 0,00 -0,01 -0,01

Ségou 0,09 0,04 0,04 0,00 0,02 0,00 0,00

Mopti -0,03 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00

Tombouctou -0,35 0,09 0,04 0,37 0,00 -0,02 0,00

Gao -0,42 0,05 0,03 0,05 0,00 0,00 0,00

Kidal -0,19 0,08 0,14 0,53 0,00 0,05 0,00

Bamako -1,68 0,03 -0,05 0,00 0,00 -1,00 0,00

Taoudenni 1,15 -0,26 -0,11 -1,80 0,00 -0,06 0,00

Ménaka -0,07 0,05 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00

Total -0,07 0,01 0,01 -0,06 -0,02 -0,01 0,00

38 38

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 28

En termes d’espèce et par rapport aux 6 derniers mois, globalement les femelles reproductrices sont stables ou
en légère diminution par rapport aux 6 derniers mois. Selon les régions, le capital reproductif est :
 pour les bovins, en baisse dans toutes les régions excepté à Koulikoro, Ségou et Taoudenni où il est en

hausse ;
 pour les ovins, en hausse dans les régions de Kayes, Koulikoro, Sikasso et Taoudenni, stable à Mopti et en

baisse dans les autres régions ;
 pour les caprins, en légère diminution à Kayes, Sikasso, Taoudenni et en légère hausse dans les autres

régions ;
 pour les camelins, stable ou en hausse dans l’ensemble excepté à Taoudenni (-1,8 UBT) où une forte baisse

est observée ;
 pour les équins, stables dans toutes les régions excepté dans celles de Kayes et Koulikoro où une légère

baisse est observée ;
 pour les asins, en baisse à Kayes, Sikasso, Taoudenni, stable à Koulikoro et en légère hausse dans les autres

régions ;
 pour les porcins, stables dans toutes les régions excepté à Sikasso où une légère baisse est observée.

 Mortalité du bétail

La mortalité/perte de bétail est jugée similaire à celle d’une année normale pour un peu plus de deux
communautés sur cinq (43,1%), moins élevée pour un peu moins d’un tiers des communautés (31,7%) et
beaucoup plus élevée pour un quart des communautés (25,3%). Les déclarations de pertes plus élevées que
d’habitude sont surtout signalées dans les régions de Taoudenni (76,0%), Gao (42,1%), Ségou (40,0%),
Ménaka (39,7%) et Tombouctou (38,1%). Les raisons d'une mortalité/perte plus élevée que d'habitude sont
liées surtout au manque de pâturage (48,6%), aux épizooties (34,7%) et la forte pluviométrie (33,5%). Selon
les régions, les vols/enlèvements constituent la principale raison des pertes élevées à Ségou, tandis que le
manque de pâturage est plus évoqué dans celles de Ségou et de Sikasso. Quant à l’insécurité, elle est plus
évoquée dans les régions de Mopti, Gao et de Ménaka et cela pour plus de la moitié des communautés. Les
épizooties constituent aussi une raison des pertes élevées notamment dans les régions de Tombouctou et de
Taoudenni.

 Gestion du bétail dans les ménages

La propriété du bétail dans les ménages revient généralement au chef de ménage en premier dans toutes les
régions pour 90,7% des cas, tandis que les femmes ne sont propriétaires à elles seules que dans 5,4%. La
propriété du bétail par les femmes est la plus élevée dans les régions de Kayes (9,6%), Sikasso (7,1%) et
Tombouctou (5,9%). Toutefois, une proportion relativement élevée de possession par les femmes non-chef de
ménage est observée dans les zones de moyen d’existence, Nord-ouest sorgho, transfert et élevage (14,4%),
Sud-mais, coton et fruits (9,6%), Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage (6,3%). L’appartenance commune du
bétail pour les hommes et les femmes du ménage est signalée dans 21,9% des cas.

La conduite du troupeau dans les ménages est assurée principalement par les hommes et particulièrement par
les garçons de moins de 15 ans pour 61,2% des ménages, les hommes adultes de plus de 15 ans pour 51,1%
des cas et le berger engagé pour 18,6 des cas. Quant aux femmes, elles sont impliquées dans la conduite des
troupeaux pour 18,4% des ménages pour les femmes adultes et pour 12,1% de ménages pour les filles de
moins de 15 ans. L’implication des femmes dans la conduite des troupeaux est surtout élevée dans les régions
de Taoudenni, Ménaka, Kidal, Gao et Mopti à cause des pratiques culturelles de gardiennage des bêtes par les
filles. Selon le sexe du chef de ménages, l’implication des bergers et des femmes seules est plus élevée dans les
ménages dirigés par les femmes que chez les hommes.

La décision de vente du bétail au niveau des ménages reste l’apanage du chef de ménage dans 90,5% des cas
dans toutes les régions. En dehors du chef de ménage, la décision de vente est prise de commun accord entre
les hommes et les femmes pour 21,4% des cas, aux hommes seuls pour 8,0% et 5,0% aux femmes seules.
L’appartenance de la décision de vente pour les femmes est beaucoup plus élevée dans les régions de Kayes
(7,6%), Sikasso (7,1%), Tombouctou (5,6%), Koulikoro (5,4%), à cause de leur pleine implication dans
l’activité d’élevage à travers le petit élevage et l’embouche bovine et de petits ruminants.

Le revenu moyen tiré de la vente du bétail est en moyenne de 226 343 FCFA contre 244 702 FCFA en 2023,
145 000 Fcfa en 2022 et 196 094 FCFA en 2021. Une baisse de 8% du revenu tiré du bétail est observée par
rapport à 2023 à cause des difficultés de vente dans les zones pastorales en lien avec l’insécurité. Le revenu tiré
de la vente du bétail est plus élevé dans les régions de, Kayes (406 454 FCFA contre 318 434 FCFA en 2023),
Kidal (320 065 FCFA contre 574 178FCFA en 2023), Tombouctou (236 336 FCFA contre 277 232 FCFA en
2023), Sikasso (297 056 FCFA contre 275 845 FCFA en 2023). Selon le sexe du chef de ménage, le revenu
issu de la vente du bétail dans les ménages dirigés par les hommes (227 894 FCFA contre 247 608 FCFA en
2023) est supérieur d’un peu plus d’une fois (1,2 fois) que celui des ménages dirigés par les femmes (183 094
FCFA contre 154 040 FCFA en 2023).

39 39

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 29

2.6. Pêche

Les perspectives de production halieutique pour la prochaine campagne (novembre à février 2025) sont jugées
moyennes à bonnes pour plus de quatre communautés sur cinq (87,3%) contre 88,3% en 2023 et mauvaises
à très mauvaises par 12,7%. Elles sont jugées mauvaises à très mauvaises dans les régions de Ménaka (53,8%),
Kayes (27%), Sikasso (13,3%), Ségou (12,7%), Mopti (10,5%). Les raisons de la mauvaise appréciation de la
pêche sont liées à la faible reproduction des espèces, l’insécurité et le faible niveau d’équipement.

D’autres raisons comme le manque d’encadrement du personnel pour 5,9% des communautés, la faible
capacité financière, le départ des bras valides pour l’orpaillage, la défectuosité des barrages, l’augmentation du
nombre de pêcheur, extraction de sable sont évoquées comme raison des mauvaises perspectives de pêche.

Dans les zones où les perspectives de pêche sont jugées mauvaises à très mauvaises, le recours à d’autres
activités économiques pour plus de deux tiers des communautés (64,2%), la migration vers les pêcheries
inhabituelles (34,4%), le développement de la pisciculture pour une communauté sur cinq (16,4%) constituent
les principales stratégies citées par les pêcheurs pour atténuer les difficultés liées à la mauvaise campagne de
pêche. La stratégie portant sur le développement de la pisciculture est surtout déclarée dans les régions de
Ménaka (62,7%), Tombouctou (50,0%) et de Mopti (19,2%), tandis que la migration vers les pêcheries
inhabituelles est plus évoquée dans celles de Mopti (76,5%), Ménaka (64,1%), Koulikoro (59,4%),
Tombouctou (50,0%) et de Sikasso (40,3%). Le développement de la pisciculture connait un essor
notamment dans le pays ; ce qui renforce la disponibilité en poisson notamment dans les centres urbains et
aussi au niveau des mares pour certains villages où des empoissonnements en alevins sont faits avec l’appui des
partenaires au développement et qui font l’objet de pêches collectives. Les appuis en intrants et en
équipements piscicoles de la part du Gouvernement et aussi de certaines ONG contribuent à cet essor.

2.7. Agriculture

L’agriculture est une activité largement pratiquée partout à travers le pays et en fonction des potentialités agro
climatiques (disponibilité des terres, conditions climatiques) des différentes localités. Elle est pratiquée par plus
de la moitié des ménages du pays. En septembre 2024, environ 53,2% des ménages ont pratiqué l’agriculture
contre 52,3% des ménages en 2023. La proportion des ménages ayant pratiqué l’agriculture est en légère
baisse par rapport à celle qui en ont l’habitude soit 53,2% contre 55,6%.

Selon les régions, la proportion de ménage ayant pratiqué l’agriculture en septembre 2024 est plus élevée
dans celles de Ségou (82,9% contre 79,4% en 2023), Sikasso (83% contre 77,4% en 2023), Kayes (66,6%
contre 77,3% en 2023), Ségou (82,9% contre 79,3% en 2023) et Mopti (73,5% contre 75,0% en 2023). En
revanche les plus faibles taux sont enregistrés à Gao (28% contre 14,1% en 2023), Tombouctou (37,6%
contre 44,5% en 2023) tandis qu’à Kidal, Taoudenni et Ménaka, la pratique de l’agriculture est quasi
inexistante même si des ménages s’adonnent à des exploitations de cultures dunaires de mil et au niveau des
oueds avec le sorgho et les cultures maraichères. Selon les cercles, la baisse du taux de ménages agriculteur
n'ayant pas cultivé cette année est relativement élevée dans les cercles de Yélimané (-27,2%), Ansongo (-
25%), Goundam et Ménaka (-11,9%) et Youwarou (-10,9%). La baisse des proportions de ménages ayant
cultivé en septembre 2023 par rapport à l’habituel est liée surtout à la situation sécuritaire qui a engendré des
déplacements de populations et des abandons de champs dans les zones concernées. Selon le sexe du chef de
ménage, la proportion de ménages pratiquant l’agriculture reste plus élevée chez les hommes (55,2% contre
56,9% en 2023) que chez les femmes (25% contre 23,6% en 2023) ; ce qui semble être liée à l’accès
relativement plus facile des hommes aux terres.

Les raisons de la non pratique de l’agriculture par les ménages sont principalement liées à l’absence de
propriété foncière pour 63,2% contre 64,4% en 2023, la non pratique de l’activité agricole liée à l’existence
d’autres sources de revenus pour 13,7% contre 18,3% des ménages en 2023 et l’insécurité pour 6,5% des
ménages. Si le manque de propriété foncière et la présence d’autres sources de revenus constituent les deux
premières raisons de la non pratique de l’agriculture dans toutes les régions, l’insécurité est la deuxième raison
de la non pratique de l’agriculture cette année dans celles de Ménaka (26,4%) et de Gao (20,5%). Cette
insécurité est plus évoquée dans les cercles de Ansongo (59,7%), Macina (49,7%), Banamba (19,2%), Tin
Essako (18,9%) et de Koro (16,7%). Selon le sexe du chef de ménage, il n’y a pas de distinction nette entre les
difficultés mais les ménages dirigés par les femmes sont relativement plus touchés par le manque de main
d’œuvre (3,3% contre 1,9% pour les hommes) et les difficultés financières (5,3% contre 2,7% pour les
hommes).

La superficie moyenne possédée pour l’agriculture est en baisse de 18% par rapport à l’année dernière en
septembre 2023 soit en moyenne 3,13 ha contre 2,93 ha en 2023. La possession des terres cultivables reste
plus élevée dans les régions de Sikasso (9,26 ha contre 8,29 ha en 2023), Koulikoro (3,69 ha contre 4,30 ha
en 2023) et Ségou (4,12 ha contre 4,73 ha en 2023) et Mopti (2,71 ha contre 2,75 ha en 2023), qui

40 40

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 30

constituent les grandes zones de production du pays. Cependant, les régions de Gao (0,24 ha contre 0,11 ha
en 2023) et de Tombouctou (0,68 ha contre 0,39 ha en 2023) ont les plus petites possessions de terres
cultivables, tandis que celles de Kidal, Taoudenni et de Ménaka disposent de très peu de terres cultivables
voire inexistantes. Selon le sexe du chef de ménage, les ménages dirigés par les hommes ont plus que quatre
fois et demie de superficies cultivables que ceux dirigés par les femmes soit 2,26 ha pour les hommes contre
0,46 ha pour les femmes. Un peu moins des deux tiers de ces superficies (64,6%) sont réservées aux cultures
vivrières contre moins du tiers pour les cultures de rente (21,9%).

Par rapport à une année habituelle, les superficies cultivées sont globalement en baisse pour 4,4% des
ménages, stable pour 89,6% et en hausse pour 6% des ménages. La baisse de superficies cultivées est plus
déclarée dans les régions de Sikasso (12,4%), Mopti (9,3%) et Kayes (4,1%). La proportion de baisse est plus
marquée dans les cercles de Bankass (41%), Diré (24,8%), Koutiala (22,5%), Djenné (22,1%), Yorosso
(17,4%), Koro (13,7%), Kayes (10,4%) et Kolondièba (10,3%) à cause de la non-possession des terres
cultivables, l'insécurité, le manque et insuffisance de main d'œuvre qui limitent l’exploitation des terres
cultivables. Selon le sexe du chef de ménage, la baisse des superficies cultivée est plus marquée dans les
ménages dirigés par les hommes que dans ceux dirigés par les femmes. Ainsi, la baisse des superficies est
signalée chez 4,6% des hommes contre 1,8% chez les femmes ; ce qui s’explique par le fait que les champs
lointains qui sont difficile d’accès dans les zones d’insécurité sont principalement cultivés par les hommes tandis
que les femmes se contentent des champs proches du village alors plus accessibles dans ce contexte sécuritaire
et d’orpaillage comme à Kangaba.

Les raisons des hausses de superficies observées sont principalement liées au besoin d’extension des terres
(64,1%), l’acquisition de nouvelles terres pour 50,8%, la bonne disponibilité des intrants agricoles (50,6%).
Les appuis des partenaires cités par 15,3% des ménages constituent aussi une des raisons de la hausse des
superficies cultivées notamment dans les régions de Ménaka (100%), Kayes (43%), Gao (38,8%),
Tombouctou (16,5%) et de Ségou (10,4%) grâce à des appuis en intrants agricoles, en petits équipements, et
en aménagement des terres dans le cadre des programmes de renforcement de la résilience. Ces appuis des
partenaires sont plus évoqués chez les femmes (23,3%) que chez les hommes (15%). Quant à la baisse des
superficies, elle est principalement liée au manque de moyens financiers pour 57,1% des ménages, l'insécurité
pour 43,6%, le manque de bras valides pour 32,7%, la non disponibilité des intrants agricoles pour 23%, le
retard d’installation des pluies pour 32,4% et l’insécurité pour 24,0%. L’insécurité, particulièrement dans les
régions de Mopti (81,1%), Tombouctou (40,1%), Ségou (29,9%) et Gao (23,3%) constitue l'une des grandes
raisons de la baisse des superficies cultivées. Selon le sexe du chef de ménage, si le manque de moyen financier
(79,6%), le manque de bras valides (63,9%) constituent les deux principales raisons chez les femmes, tandis
que le manque de moyen financier (56,3%) et l’insécurité (44,5%) sont les principales raisons de la baisse des
superficies pour les hommes. Il faut ajouter à ces raisons, le retrait des champs pour globalement 16,1% des
ménages mais plus marqué dans les régions de Kayes (38,9%), Ségou (28,5%) et dans la périphérie de
Bamako pour 19,0%.

Les superficies exploitées sont occupées par ordre d’importance par le mil pour 27,4% de la superficie totale,
le riz pour 22,5%, le maïs pour 19,7%, le sorgho pour 16,2% et les autres céréales (fonio, blé) pour 14,1%.
Une augmentation de la proportion de superficie réservée au riz et au maïs est observée au détriment de celle
du mil et du sorgho qui présentent une réduction. Selon les régions, le maïs occupe la plus grande proportion
des superficies cultivées à Bamako (45,9%), Sikasso (42,6%) et Kayes (41,3%), tandis que le mil vient en
première position dans les régions de Mopti (55,8%) et de Ménaka (32,9%). Le sorgho vient en tête
uniquement à Koulikoro pour 35,3% des superficies cultivées. Quant au riz, il occupe la plus grande
proportion de superficie dans les régions de Gao (64,2%), Tombouctou (57,1%), Ségou (40,9%). Selon le
sexe, le riz occupe plus de superficies dans les ménages dirigés par les femmes (45,2% contre 37,7% en 2023),
tandis que chez les hommes c'est le mil occupe la grande portion avec 27,4% contre 29,3% en 2023 des
superficies cultivées.

L’appréciation de la campagne agricole en cours est jugée moyenne à bonne par 89,1% contre 81,6% des
ménages en 2023. Elle est jugée mauvaise à très mauvaise par 10,9% contre 18,4% en 2023. La mauvaise
appréciation de la campagne en cours est surtout observée dans les régions de Gao (59,9%), Mopti (19,5%),
Ségou (13,2%). Les cercles de Djenné (87,6%), Bourem (70,9%), Gao (55,2%), Ansongo (49,6%), Ségou
(41,3%), Ténenkou (37,6%), Gourma Rharous (33,6%) et Douentza (22,9%) sont les plus concernés par la
mauvaise campagne agricole. Selon le sexe, les ménages dirigés par les femmes sont plus concernés par la
mauvaise appréciation de la campagne agricole avec 19,6% contre 10,6% des ménages dirigés par les hommes
à cause certainement de la faible utilisation des intrants et du manque de bras valides pour les femmes.

La mauvaise appréciation de la campagne agricole est surtout liée aux inondations pour 84,6% des ménages
suivie du manque d’intrants agricoles pour 23,3% et du manque de moyens financiers pour 20,3%. Si les
inondations restent la première raison de la mauvaise campagne agricole pour pratiquement toutes les régions,

41 41

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 31

le manque d’intrants agricoles est plus cité dans les régions de Sikasso (48,7%), Tombouctou (45,4%), Ségou
(36,8%) qui sont des zones de périmètres irrigués et de coton, tandis que le manque ou l’insuffisance de bras
valides est plus cité à Kayes (36,9%) et le manque de moyens financiers pour 24,9%. Quant à l’insécurité qui
perturbe les activités agricoles en limitant l’accès des ménages aux exploitations agricoles et aussi avec les
déplacements inhabituels de population, elle est plus citée dans les régions de Ménaka (100%), Mopti (30%),
Tombouctou (24%), Ségou (24,8%) et Gao (12,1%). D’autres raisons telles que la pauvreté des sols (5,4% des
ménages) notamment dans les régions de Koulikoro (13,8%), Kayes (12%), les déprédateurs (15,8%)
notamment dans les régions de Ménaka (100%), Mopti (24,4%), Kayes (22,1%) ont aussi affecté
négativement les productions agricoles.

Quant à l’appréciation bonne de la campagne agricole 2024, elle est liée principalement à la bonne
installation des pluies pour un peu plus de deux tiers des communautés (74,6%), à moins de déprédateurs
pour moins d’une communauté sur dix (7,8%) notamment à Kidal, Sikasso et Mopti et à la bonne
disponibilité des intrants agricoles pour 5,9% des communautés à Gao et Tombouctou.

 Production des graminées de cueillette
La consommation de certaines graminées sauvages est courante dans certaines localités du pays notamment
dans les régions du nord où elles sont utilisées pour atténuer les difficultés d’accès à la nourriture. La
disponibilité de ces produits principalement du fonio sauvage (Panicum Laetum), du cram-cram (Cenchrus
Biflorus) est un gage de sécurité alimentaire pour les populations pauvres de ces zones en année difficile.
Cependant, ces produits qui sont assimilables aux pâturages font de moins en moins partis du régime
alimentaire de certaines populations qui l’utilisent en termes de goûter et vendu au marché.

La production de graminée sauvage pour cette campagne est jugée moyenne à bonne pour plus de trois quarts
des communautés concernées soit 75,9% contre 71,7% en 2023. Elle est jugée mauvaise pour 24,1% des
communautés contre 28,3% en 2023 et particulièrement dans les régions de Mopti (43,4%), Sikasso (42,5%),
Kayes (35,2%) où plus de deux communautés sur cinq la juge mauvaise à très mauvaises.

Les raisons de l’appréciation mauvaise de la production de graminées sauvage sont liées principalement à
l’inondation (67,9%), à la forte pression des animaux sur les zones de production (38,5%) et la mauvaise
pluviométrie (48,1%). L'insécurité citée par 25,1% particulièrement dans les régions de Sikasso (33,8%) et
Mopti (24,7%) limite l’accès aux zones d’exploitation des graminées.

 Stocks céréaliers des ménages :

Tableau n°9: Estimation du niveau des stocks de céréales des ménages et principales sources de provenance (%)

Région
Moyenne

Niveau de Stock
céréales KG

Sources des stocks de céréale des ménages

Propre
productio

n (%)

Achat
(cash) (%)

Emprunt
(%)

Entraide
sociale
(%)

Aide
humanitaire

(%)

Troc
(%)

Autre
(%)

Kayes 230,9 49,2 79,9 1,8 0,2 0,9 0,6 0,2

Koulikoro 384,8 50,6 66,9 0,4 1,0 0,1 0,1 0,0

Sikasso 764,0 84,9 23,1 0,1 0,6 0,2 0,0 0,0

Ségou 505,3 88,0 26,5 0,0 2,0 1,0 0,2 0,3

Mopti 171,7 69,6 68,2 1,0 1,4 11,4 0,6 0,1

Tombouctou 82,2 34,6 71,8 2,7 17,5 10,3 3,1 0,2

Gao 15,1 3,2 88,9 8,2 10,6 3,2 0,5 0,0

Kidal 15,5 0,4 91,3 6,5 0,6 6,2 0,0 0,0

Bamako 53,2 1,3 98,1 0,3 1,7 0,2 0,0 0,0

Taoudenni 81,0 0,8 87,7 0,9 6,0 12,8 0,5 0,0

Ménaka 22,6 23,6 51,0 12,7 12,7 30,8 0,0 0,6

National 293,1 54,9 60,9 1,0 2,7 3,3 0,5 0,1

 Niveau des stocks céréaliers domestiques
Le stock moyen de céréale disponible est en hausse de 21% par rapport à l’année dernière à la même période
soit 293,1 Kg contre 241,02 Kg en 2023 et 247,35 Kg en 2022. Ce niveau de stock est en augmentation dans
les régions de Koulikoro, Sikasso et Ségou et en baisse dans les autres régions du pays à la même période. La
région de Sikasso avec 764 kg contre 507,79 Kg en 2023 détient du plus grand niveau de stock tandis que le
plus petit niveau de stocks revient à la région de Gao avec 15,1 kg de céréales en moyenne.

Selon le sexe du chef de ménages, les ménages dirigés par des hommes disposent d’un stock supérieur de plus
de quatre fois et demie à celui des femmes soit 308,6 kg pour les hommes contre 75,24 Kg pour les femmes.

 Sources des stocks

42 42

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 32

Les principales sources des stocks disponibles au niveau des ménages proviennent des achats pour 60,9% des
ménages particulièrement dans les régions de Bamako (98,1%), Kidal (91,3%), Gao (88,9%), Taoudenni
(87,7%) et Kayes (79,9%) qui sont des zones de consommation et qui ont une production agricole
relativement faible par rapport aux autres régions. La deuxième source porte sur la propre production en cette
période de récoltes pour 54,9% des ménages principalement dans les régions de Ségou (88,0%), Sikasso
(84,9%) et Mopti (69,6%).

Les sources sont similaires à celles des enquêtes précédentes pour toutes les régions avec une relative baisse de
la part de l’assistance humanitaire par rapport à septembre 2023 soit 3,3% contre 3,4%. Cette assistance en
termes de solidarité locale et d’assistance humanitaire est beaucoup plus présente dans les régions de Ménaka
(43,4%), Tombouctou (27,8%), Taoudenni (18,8%), Gao (13,8%), et Mopti (12,8%).

Selon le sexe du chef de ménage, la contribution des achats (80,2% contre 59,7% pour les hommes) et de la
solidarité (14,3% contre 5,5% pour les hommes) sont plus importants dans les ménages dirigés par les
femmes. La contribution de la propre production dans le stock est plus importante chez les hommes (56,7%)
que chez les femmes (23,8%).

 Couverture en semaine du stock de vivres disponibles dans les ménages

La couverture des besoins alimentaires par les stocks de céréales disponibles au sein des ménages en septembre
est en moyenne de 9 semaines soit environ un peu plus de deux mois ; ce qui est en hausse d’une semaine par
rapport à 2023 à la même période. Selon les régions, le niveau de couverture est plus élevé à Ségou (3,4
mois), Sikasso (3,3 mois), Koulikoro (2,3 mois) et Kayes (2,1 mois), tandis qu’elle est moins d’un mois à un
mois et demi dans les autres régions.

Selon le cercle, les plus grandes couvertures en semaine se retrouvent à Barouéli (32 semaines), Sikasso (26
semaines), Bla (25 semaines), Kangaba, Kolondièba (21 semaines), tandis que les plus faibles couvertures sont à
Gao, Bourem (1 semaine), Ménaka (2 semaines), Kidal, Tessalit, Abéïbara et Tin Essako (3 semaines).

Selon le sexe du chef de ménage, le niveau de couverture est plus élevé chez les hommes que chez les femmes.
Elle est en moyenne de deux mois chez les hommes et de près d’un mois pour les femmes.

Carte n°4: Couverture stock actuel en nombre de semaine de consommation suivant les cercles

43 43

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 33

2.8. Sources de revenus des ménages

Les différentes sources de revenus des ménages ont été regroupées en tenant compte de leur poids dans le
revenu total et de leur diversité afin de créer des groupes de moyens de subsistance (GMS). Ces groupes, qui
évoluent au fil du temps en fonction des contextes locaux et des stratégies individuelles, fournissent des
informations précieuses sur les capacités, les biens et les activités qui permettent aux ménages d'assurer leur
survie et d'améliorer leur bien-être.

L'enquête révèle que l'agriculture traditionnelle domine largement les moyens de subsistance des ménages,
représentant 34% des cas. Elle est suivie de près par le Commerce/Revente de produits non alimentaires
(détaillant et petit commerce) et les Petits métiers (menuisier, maçons, plombier, tailleur, réparateur moto
etc.), qui regroupent respectivement 18,0% et 16,4% des ménages. Les activités liées à l'élevage et à
l'alimentation complètent le tableau avec 11,8% et 15,0% des ménages, tandis que les transferts d'argent
constituent une source de revenus pour 10,6% d'entre eux.

L'agriculture demeure la principale activité permettant de subvenir aux besoins des populations dans la plupart
des régions à l’exception de Bamako, Kidal et Tombouctou où le Commerce/Revente de produits non
alimentaires (détaillant et petit commerce), les Petits métiers (menuisier, maçons, plombier, tailleur, réparateur
moto etc.) et la production/vente de produits d’élevage constituent respectivement les premiers groupes de
moyens de subsistance.

Figure n°4: Principaux groupes de moyens de subsistance (basés sur les sources de revenus habituels) des ménages

 Estimation du revenu total actuel (en cash) des ménages

Le revenu mensuel moyen des ménages est de 169 465 FCFA en septembre 2024 contre 175 464 FCFA l’année
dernière à la même période soit une baisse de 3,42%.
Selon le niveau régional, le revenu moyen mensuel varie entre 232 972 FCFA à Kayes et 103 275 FCFA à
Tombouctou.
Une baisse du revenu est observée dans toutes les régions à l’exception de celles de Koulikoro, Sikasso, Gao et
Kidal où il est en hausse.
La hausse la plus importante est à Gao avec un écart de 54 938 F CFA entre les 2 périodes, soit une hausse de
53,61%.
Le revenu mensuel moyen (181 262 FCFA) en milieu urbain dépasse celui de la zone rurale (164 442 FCFA) et
les hommes gagnent en moyenne plus que les femmes de 60%.

44 44

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 34

Tableau n°10: Estimation du revenu total (en cash) de septembre 2024 et 2023 des ménages par région

Région
Revenu total sept. 2024 Revenu total sept. 2023 Variation par rapport à septembre 2023 (en %)

Moyen Médian Moyen Médian Moyen Médian

Kayes 232 972 184 000 258 703 170 000 -9,95 8,24

Koulikoro 207 658 165 000 150 408 124 000 38,06 33,06

Sikasso 183 249 150 000 179 032 142 000 2,36 5,63

Ségou 145 988 126 760 186 443 128 000 -21,70 -0,97

Mopti 105 433 95 000 116 309 98 000 -9,35 -3,06

Tombouctou 103 275 86 000 131 796 113 000 -21,64 -23,89

Gao 157 418 85 000 102 480 85 000 53,61 0,00

Kidal 133 362 115 097 123 463 106 000 8,02 8,58

Bamako 205 117 150 000 255 263 183 000 -19,64 -18,03

Taoudenni 116 416 89 750 123 000 100 000 -5,35 -10,25

Ménaka 108 507 102 000 116 482 99 800 -6,85 2,20

National 169 465 127 000 175 464 128 000 -3,42 -0,78

 Contribution des femmes et des enfants aux revenus globaux des ménages

La contribution du revenu des femmes au revenu des ménages est de 15,0% en moyenne au niveau national.
Cette contribution est en diminution par rapport à septembre 2023 (17,0%). Sur le plan régional, les plus
fortes valeurs enregistrées pour la contribution des femmes sont celles de Sikasso et de Taoudenni (20,0%)
chacune et les plus faibles sont à Gao et Kayes avec respectivement 8,0 et 8,4%. La contribution du revenu
des femmes au revenu global du ménage reste relativement faible en général.

L’analyse au niveau cercle fait voir que la contribution des femmes dans les revenus globaux des ménages est
beaucoup plus faible et ne dépasse pas les 7,0% dans les cercles de Kayes, Bafoulabé, Yélimané et Gao.

Quant aux enfants (garçons et des filles de moins de 15 ans) leur contribution aux revenus globaux des
ménages est de 0,9% en moyenne au niveau national.

 Stabilité des revenus actuels & Evolution (au cours des 12 derniers mois) des revenus des ménages

Selon 71,0% des ménages, leurs revenus sont restés stables par rapport à l’année passée à la même période.
Cependant à l’exception des régions de Taoudenni, Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou et Bamako on observe
dans le reste des régions des proportions non négligeables de ménages (supérieur à 20,0%) ayant déclaré des
baisses de revenus. Cette proportion est de 50,0% dans la région de Kidal (la plus élevée).
La majorité des ménages dans les cercles de Gourma Rharous (68,7%), Diré (68,5%), Bla (62,6%), Djenné
(62,6%), Tin Essako (60,0%), Abéïbara (58,8%) et Gao (55,4%) déclarent une baisse de leurs revenus par
rapport à l’année passée à la même période.

Figure n°5: Déclaration sur l’évolution au cours des 12 derniers mois des revenus des ménages

 Contraintes pesant sur les activités génératrices de revenus (AGR) des ménages
Le manque d’opportunité d’emploi (54,9%), le manque de cash pour investir/acheter du stock de
marchandises (51,3%), l’insécurité (20,1%) et le manque ou perte de moyens de production (manque de

45 45

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 35

terre/ équipements de production) (18,0%) constituent les trois principales contraintes qui entravent les
activités génératrices de revenu des ménages.

De plus, l’insécurité civile constitue une contrainte majeure aux AGR dans les régions du Nord et du Centre
avec les proportions en hausse dans ces régions, Mopti (48,5% contre 39,0% des ménages en 2023) et Kidal
(61,2% contre 20,0% en septembre 2023) à l’exception des régions de Tombouctou (40,6% contre 46,0%
des ménages en septembre 2023) et Gao (49,0% contre 64,0% des ménages en septembre 2023).

Dans l’ensemble, il y a une hausse de la proportion des contraintes liées à l’insécurité dans les régions du
centre que dans les régions du nord. Ce qui peut sembler à une détérioration de la situation sécuritaire dans les
régions du centre.

Figure n°6: Contraintes pesant sur les activités génératrices des ménages (%)

 Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage
Le montant minimum mensuel moyen nécessaire pour vivre sur la base des déclarations des ménages est de
137 042 FCFA. Le montant minimum mensuel moyen pour vivre déclaré par les ménages est inférieur au
revenu moyen des ménages (169 465FCFA). Il est plus élevé dans la région de Kidal (197 766 FCFA), Kayes
(171 862 FCFA), le District de Bamako (166 142 FCFA), Gao (161 488 CFA) et Tombouctou (160 435 FCFA).

Le montant minimum mensuel nécessaire dans les ménages est en hausse (137 042 FCFA contre 124 237 FCFA)
par rapport à l’année dernière à la même période. A comparer avec le montant minimum mensuel nécessaire
de survie dans les ménages à la même période l’année dernière, il est en hausse dans toutes les régions.

Le montant minimum mensuel nécessaire pour vivre normalement est supérieure en milieu urbain ; il est un
peu plus élevé pour les hommes (137 089 FCFA) que pour les femmes (136 396 FCFA).

Tableau n°11: Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage

Région
Estimation montant minimum 2024 Estimation montant minimum 2023

Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 171 863 150 000 153 123 150 000

Koulikoro 139 886 122 500 108 442 100 000

Sikasso 116 037 85 000 96 752 75 000

Ségou 104 844 100 000 108 206 80 000

Mopti 103 690 85 000 96 849 75 000

Tombouctou 160 435 125 000 143 052 140 000

Gao 161 488 150 000 141 670 150 000

Kidal 197 766 200 000 192 463 190 000

Bamako 166 142 150 000 164 027 150 000

Taoudenni 120 536 100 000 120 191 115 000

Ménaka 107 454 100 000 162 317 140 000

National 137 042 100 000 124 237 100 000

46 46

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 36

2.9. Accès au marché

En termes d’accès aux marchés, 29,7% des communautés ont un marché dans leur village et 19,2% mettent
plus de deux heures pour accéder au marché principal. Les régions de Mopti et Tombouctou sont celles où la
proportion des communautés qui font plus d’une heure pour accéder au marché est la plus élevée avec
respectivement 25,8% et 23,0%.

La région de Taoudenni a la plus forte proportion de communautés avec 96,0% qui ont un marché dans leur
village. Les régions de Kidal et Sikasso ont respectivement 62,2% et 36,9% de leurs communautés qui ont des
marchés dans le village.

Par ailleurs, (26,6%) des communautés rencontrent des difficultés d’accès au marché. La proportion de
communautés qui rencontrent des difficultés d’accès au marché varie d’une région à une autre, mais elle est
plus importante dans les régions de Ségou (34,1%), Ménaka pour 29,8%, Koulikoro (27,0%) et Kayes
(24,6%).

Dans les cercles Ségou (78,6%), Bankass (73,1%), Bourem (67,3%), Yélimané (57,9%), Banamba (52,9%).
L’inaccessibilité en lien avec les conditions d’hivernage pour 60,2% des communautés, les inondations
(83,3%) et l’insécurité (11,8%) sont les principales raisons qui expliquent les difficultés d’accès aux marchés.
Ces Difficultés d’accès s’accentuent entre les mois de juillet et août pour la plupart des communautés.

Figure n°7: Période de début d’accès difficile au marché par région – ENSAN Septembre 2024

Les difficultés d’accès aux marchés commencent à s’atténuer à partir des mois de septembre et octobre comme
le montre la figure ci-dessus.

2.10. Dépenses & Approvisionnement des ménages

 Niveau des dépenses mensuelles
Au niveau national, le niveau moyen des dépenses alimentaires mensuelles est de 91 053 FCFA avec une
médiane de 78 550 FCFA. Cette moyenne est plus élevée dans les régions de Kayes (120 937 FCFA), Kidal
(110 650 FCFA), dans le District de Bamako (107 727 FCFA) et Koulikoro (101 393 FCFA). Comparativement
en milieu rural, le niveau moyen des dépenses alimentaires mensuelles est supérieur en milieu urbain et plus
important pour les hommes que pour les femmes.

Les dépenses non alimentaires sont de 81 954 FCFA en moyenne au niveau national. Elles sont plus élevées
dans la région de Kayes (119 385 FCFA) et dans le District de Bamako (109 201 FCFA).

La part des dépenses globales attribuée aux produits alimentaires est de 58,4% au niveau national et 18,2%
des ménages consacrent trois quarts ou plus de leurs dépenses à l’alimentation. Les plus grandes proportions
de ménages qui consacrent 75% ou plus de leurs dépenses à l’alimentation sont observées dans les régions de
Taoudenni (50,3%), Kidal (40,1%), Mopti (33,0%), Ménaka (26,3%), Kayes (25,9%), Gao (25,2%) et
Tombouctou (23,3%).

Les cercles de Nioro (76,8%), Gourma Rharous (63,6%), Ténenkou (60,6%), Abéïbara (59,0%) et Nara
(52,5%) enregistrent les plus grandes proportions de ménages qui consacrent 75% ou plus de leurs dépenses à
l’alimentation (cf. carte ci-dessous pour plus de détails).

La proportion des ménages qui consacre trois quarts ou plus de leurs dépenses à l’alimentation a légèrement
baissé dans l’ensemble entre septembre 2024 (18,2%) et l’année passée à la même période (20,0%).

47 47

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 37

Tableau n°12: Niveau des dépenses alimentaires mensuelles par région

Régions
Dépense alimentaire Dépense non alimentaire

Part des dépenses alimentaires
dans les dépenses globales

Moyenne Médiane Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 100 000 120 937 54 833 119 385 65,01 65,18

Koulikoro 87 025 101 393 74 333 99 489 55,19 55,28

Sikasso 79 300 89 629 76 967 92 822 51,39 51,78

Ségou 74 300 85 285 45 467 67 793 60,14 59,05

Mopti 52 750 63 954 23 850 36 242 67,72 65,29

Tombouctou 70 700 88 438 38 700 75 286 62,71 60,36

Gao 54 800 60 472 30 667 40 649 66,18 62,80

Kidal 103 500 110 650 38 833 97 223 72,08 68,31

Bamako 93 000 107 727 82 500 109 201 52,50 52,30

Taoudenni 59 450 61 772 18 425 40 430 75,57 65,02

Ménaka 47 800 55 200 26 000 37 146 60,26 60,06

Total 78 550 91 053 54 100 81 954 58,97 58,44

Carte n°5: Catégorie part des dépenses alimentaires des ménages dans les dépenses globales (>=75%) suivant les cercles

 Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires

La propre production (49,6% des ménages), l’achat en espèces ou en crédit (marchés/magasins) (48,6% des
ménages) et le paiement en nature (7,3%), constituent les trois principales sources d’approvisionnement des
ménages.

La principale source d’approvisionnement des ménages en produits alimentaires est l’achat en espèces ou en
crédit (marchés/magasins) dans les régions de Koulikoro, Gao, Tombouctou, Kidal, Taoudenni, Ménaka et
dans le District de Bamako, tandis que la propre production constitue la principale source
d’approvisionnement dans les régions de Kayes, Sikasso, Ségou et Mopti.

Par ailleurs, 7,0% des ménages ont déclaré les dons humanitaires comme une de leurs sources
d’approvisionnement. Cette proportion est élevée dans les régions de Ménaka (65,4%), Taoudenni (48,0%),
Mopti (21,9%), Tombouctou (14,5%), Gao (14,2%) et Kidal (13,9%). Elle est presque similaire par rapport à
2023 et cela pourra s’expliquer par l’insécurité dans ces différentes régions qui empêche les humanitaires à
bien mener leurs activités.

48 48

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 38

De même, 5,2% des ménages ont déclaré l’emprunt dans les sources d’approvisionnement dans l’ensemble
mais plus élevée dans les régions de Gao (22,4%) et Kidal (15,1%). Comparativement à l’année dernière à la
même période, cette proportion est en hausse de 2,0%.

Figure n°8: Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires

 Proportion des ménages ayant eu des difficultés d’accès aux aliments

Au cours des 12 derniers mois, 19,2% des ménages ont déclaré avoir connu des mois pendant lesquels ils n’ont
pas eu assez de nourriture pour satisfaire leurs besoins alimentaires. Cette proportion est supérieure à celle de
septembre 2023 (15%). On note que les ménages des régions de Gao (52,8%), Tombouctou (48,2%),
Ménaka (43,4%), Kidal (34,0%) et Mopti (29,1%) sont ceux qui ont été les plus confrontés aux difficultés
pour satisfaire les besoins alimentaires de leurs ménages au cours des 12 derniers mois. Au niveau cercle, les
cercles de Diré (83,5%), Koro (64,1%), Tombouctou (63,7%), Gao (60,9%), Niono (50,0%), Djenné
(48,8%), Bourem (46,9%), Goundam (44,5%), Ménaka (43,4%), Ansongo (43,2%) et Douentza (41,2%)
ont les plus forts taux.

Les prix trop élevés des denrées (68,7%), faible récolte/pas de récolte pour (42,5%) des ménages, et la perte
de revenu (32,9%) constituent les trois principales difficultés d’approvisionnement des ménages. La
proportion des ménages ayant évoqué l’insécurité comme une difficulté d’approvisionnement est en baisse
(16,8% contre 20% des ménages en septembre 2023). L’insécurité reste toujours une difficulté majeure
d’approvisionnement des ménages évoquée par une proportion non négligeable dans la région de Taoudenni
(53,4%), Kidal (47,6%), Mopti (26,8%), Gao (20,3%) et Ménaka (16,9%).

 Mois d’accès difficiles aux aliments

Figure n°9: Période, au cours des 12 derniers mois, où les ménages n’ont pas eu assez de nourriture pour
répondre à leurs besoins

49 49

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 39

La courbe ci-dessus montre que les mois de difficultés d’accès à la nourriture commencent en avril-mai pour
culminer en juillet-août (sommet soudure alimentaire).

2.11. Epargne des ménages

La proportion des ménages qui ont constitué une épargne au cours des six derniers mois est de 16,9%. Elle est
similaire à celle de septembre 2023. L’analyse par région montre que ce taux est élevé dans les régions de
Taoudéni (43,6%), Koulikoro (31,3%), dans le District de Bamako (22,6%) et Tombouctou (18,7%).

Le montant moyen épargné est en baisse dans l’ensemble en 2024 (136 790 FCFA) comparativement à 2023
(150 224 FCFA). L’analyse par région montre également une baisse du montant moyen épargné dans toutes
les régions excepté celles de Koulikoro et Kidal où il est en hausse. La baisse est considérable pour la région de
Ménaka (18 912 FCFA contre 66 629 FCFA en 2023). On observe une tendance à épargner davantage en
milieu urbain qu’en milieu rural, et les hommes ont des taux d’épargne supérieurs à ceux des femmes.

Tableau n°13: Epargne des ménages selon la région

Régions
% de ménages
ayant épargné

Montant actuel en FCFA épargné 2024
Montant actuel en FCFA épargné sept

2023

Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 13,5 88 091 60 000 176 206 50 000

Koulikoro 31,3 197 759 150 000 119 015 75 000

Sikasso 17,9 126 850 80 000 174 700 100 000

Ségou 14,6 97 242 50 000 116 242 65 000

Mopti 6,2 86 239 65 000 104 654 50 000

Tombouctou 18,7 103 254 60 000 141 275 62 000

Gao 1,7 46 644 50 000 55 967 42 000

Kidal 5,3 176 097 150 000 129 457 100 000

Bamako 22,6 136 692 100 000 192 340 120 000

Taoudenni 43,6 104 469 80 000 115 815 120 000

Ménaka 3,9 18 912 20 000 66 629 75 000

Total 16,9 136 790 100000 150 224 80 000

2.12. Accès aux Crédits

La proportion des ménages qui a contracté une dette au cours des six derniers mois est de 22,6%. Elle est en
hausse par rapport à celle de septembre 2023 (19,7%). Comparé à septembre 2023, la proportion des
ménages qui a contracté une dette au cours des six derniers mois a connu une baisse moyenne à importante
dans toutes les régions du pays à l’exception de celle de Ségou, Tombouctou, Gao, Bamako et Ménaka où elle
est en hausse.

La proportion de ménages ayant contracté une dette au cours des six derniers mois est plus élevée dans les
ménages ruraux (26,3%) que dans les ménages urbains (13,9%). Contrairement à l’année dernière à la même
période, elle est moins élevée dans les ménages dirigés par les hommes (22,1%) et plus élevée (28,6%) pour
ceux dirigés par les femmes.

Figure n°10: Proportion de ménages qui ont contracté une dette au cours des 6 derniers mois selon la région (%)

50 50

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 40

Les ménages déclarent que leur niveau d’endettement est égal à celui de l’année passée pour (27,5%),
supérieur et nettement supérieur pour (43,4%) et inférieur pour (29,1%). Le taux de ménages avec un niveau
d’endettement nettement supérieur a diminué par rapport à 2023.

L’achat de produit alimentaire (63,9%) est la principale raison qui pousse les ménages à s’endetter. Ils
s’endettent ensuite pour faire face aux dépenses de santé (36,5%) et pour faire face aux dépenses d’intrants
agricoles (25,4%)

Figure n°11: Appréciation du niveau d’endettement par rapport à l’année dernière à la même période selon la
région (%)

Comme l’illustre le graphique ci-dessous, plus de la moitié des ménages devront combiner la vente d’une
partie de la récolte (44,7%) et le travail de manœuvre ou ouvrier (27,3%) pour rembourser les dettes
contractées principalement pour l’acquisition de produits alimentaires. Les aides des parents et les amis
serviront également à rembourser les dettes pour 20,1% des ménages et 19,9% d’entre eux devront vendre
leurs animaux ou d’autres actifs pour rembourser leurs dettes.

La proportion de ménages utilisant une partie de récolte pour rembourser les dettes contractées s’est
considérablement démarquée des autres modalités de remboursement du fait de la réussite de la campagne
agricole en cours et de la situation socioéconomique du pays en général.

Figure n°12: Modalités de remboursement des dettes (%)

51 51

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 41

2.13. Consommation alimentaire et nutrition des ménages

2.13.1. Consommation alimentaire

La consommation alimentaire des ménages est mesurée avec le Score de Consommation Alimentaire (SCA). Le
score de consommation alimentaire est un indicateur composite (standardisé du PAM) calculé pour refléter la
diversité alimentaire, la fréquence ainsi que l’apport nutritionnel relatif des produits et groupes alimentaires
consommés par un ménage. La diversité du régime alimentaire est liée au statut socioéconomique des ménages
ainsi qu’aux apports énergétiques et protéiniques adéquats, se traduisant par un bon état nutritionnel, sous
réserve d’un environnement (assainissement, hygiène) satisfaisant2. C’est donc un bon indicateur de la
dimension d’accessibilité de la sécurité alimentaire et de la qualité de la consommation alimentaire qui influe
sur l’état nutritionnel.

Le score de consommation alimentaire (SCA) des ménages est calculé en utilisant la formule suivante

Avec :

ai = Poids attribué au groupe d’aliments

xi = Nombre de jours de consommation relatif à chaque groupe d’aliments (≤ 7 jours)

Tableau n°14: Groupes d’aliments

Les valeurs des scores ainsi calculés pour chaque ménage sont reportées sur une échelle allant de 0 à 112. Les
seuils standard 28 et 42 ont été utilisés pour déterminer les trois classes de consommation alimentaire des
ménages : Pauvre (SCA ≤ 28), Limite (SCA > 28 et SCA ≤ 42) et Acceptable (SCA > 42).

Le score moyen national de consommation alimentaire était de 57,0 avec une médiane de 56,0.

 Groupe de score de consommation alimentaire

Les proportions de ménages de consommation alimentaire pauvre ont connu une baisse de 2,8 points de
pourcentage en septembre 2024 par rapport au septembre 2023. Ainsi, il apparaissait que 4,0% en septembre
2024 contre 4,0% en février 2024 et 6,8% en septembre 2023 des ménages avaient une consommation
alimentaire pauvre, 16,1% contre 20,0% en février 2024 et 17,2% en septembre 2023 une consommation
limite et 79,9% contre 76.0% en février 2024 et 76,0% en septembre 2023 une consommation acceptable.

2 Ruel M. (2003)

52 52

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 42

Tableau n°15: Distribution des groupes de score de consommation alimentaire ENSAN septembre 2024 selon la
région (%)

Région
Groupes de Consommation Alimentaire - seuils 28/42

Pauvre Limite Acceptable Total

Kayes 3,8 8,0 88,2 100

Koulikoro 1,0 16,0 83,0 100

Sikasso 2,2 15,9 81,9 100

Ségou 3,9 13,5 82,6 100

Mopti 8,2 28,8 63,0 100

Tombouctou 3,2 18,2 78,6 100

Gao 7,5 15,8 76,6 100

Kidal 1,6 4,1 94,2 100

Bamako 3,5 11,3 85,3 100

Taoudenni 2,4 14,0 83,6 100

Ménaka 10,3 34,1 55,6 100

Ensemble sept. 2024 4,0 16,1 79,9 100

Ensemble fév. 2024 4,0 20,0 76,0 100

Ensemble sept. 2023 6,8 17,2 76,0 100

Cette situation cache des disparités entre régions :

Au niveau régional, les régions avec les pires consommations alimentaires (pauvre et limite) en septembre
2024 étaient Ménaka (44,4% contre 85,3% en septembre 2023), de Mopti (37,0% contre 50,3% en
septembre 2023), Gao (23,3% contre 48,8% en septembre 2023) et Tombouctou (21,4% contre 17,1% en
septembre 2023).

Figure n°13: Distribution (%) des groupes de consommation alimentaires pauvre et limite et acceptable selon la
région ENSAN septembre 2024 (n=15962)

53 53

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 43

Tableau n°16: Groupe de consommation alimentaire entre Février 2016 et septembre 2024 (%)

Consommation alimentaire Pauvre (%) Limite (%) Acceptable (%)

Février 2016 9.7 17,3 73,0

Septembre 2016 9,7 18,3 72,0

Février 2017 8,3 18,8 72,9

Septembre 2017 8,9 16,4 74,7

Février 2018 7,7 16,5 75,8

Septembre 2018 5,9 14,7 79,5

Septembre 2019 4,9 13,1 82

Février 2020 5,6 12,6 81,8

Septembre 2020 5,7 14,4 79,9

Février 2021 7,7 14,8 77,5

Septembre 2021 8,3 16,3 75,4

Septembre 2022 9,9 17,0 73,0

Septembre 2023 6,8 17,2 76

Septembre. 2024 4,0 16,1 79,9

Une tendance baissière des parts des ménages avec score de consommation alimentaire pauvre et limite est
enregistrée depuis février 2016 jusqu’en février 2020 en faveur d’une amélioration du score acceptable. A
partir de septembre 2020 jusqu’en février 2023, le pourcentage de ménages avec le score de consommation
alimentaire pauvre et limite a commencé à augmenter, ce qui correspond à une détérioration du score de
consommation alimentaire acceptable. Depuis février 2023 jusqu’en septembre 2024 une baisse de la
proportion du score de consommation alimentaire pauvre et limite est observée au profit d’une bonne tenue
du score acceptable qui passe de 70,0% à 79,9% soit une hausse de 9,9 points de pourcentage de février
2023 à septembre 2024.

Figure n°14: Evolution (%) du Score de Consommation Alimentaire au niveau national – Février 2016 –
Septembre 2024

54 54

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 44

Carte n°6: Score de consommation alimentaire « pauvre », « limite » par cercle

ENSAN septembre 2024 ENSAN septembre 2023

2.13.2. Apports alimentaires et nutritionnels au niveau des ménages

L'outil de notation de la consommation alimentaire du PAM a été ajusté pour mieux prendre en compte la
dimension nutritionnelle, en se focalisant sur la consommation d'aliments riches en vitamine-A, en fer et en
protéines. À l'échelle nationale, la proportion de ménages ayant une consommation quotidienne d'aliments
riches en vitamine-A ont enregistré une légère détérioration, passant de 46,0% en septembre 2023 à 43,9%
pendant les sept jours de la semaine en septembre 2024. En outre, la part des ménages n’ayant jamais
consommé d'aliments riches en vitamine-A a connu une légère baisse de 2,2 points de pourcentage passant de
14,6% en septembre 2023 à 12,4% en septembre 2024.

Les ménages avec une consommation quotidienne d'aliments riches en fer en septembre 2024 a également
reculé par rapport à septembre 2023, atteignant 66,4% contre 71,3% des ménages. Aussi, les ménages
n’ayant jamais consommé d'aliments riches en fer ont diminué avec 7,0% en septembre 2023 et 6,3% en
septembre 2024.

En ce qui concerne les protéines animales, il y a une légère amélioration des ménages avec une consommation
quotidienne au niveau national passant de 72,9% en septembre 2023 à 73,8% en septembre 2024. De

55 55

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 45

même, la proportion de ménages n’ayant jamais consommé les protéines animales a enregistré une diminution
avec 4,3% en septembre 2023 et 2,3% en septembre 2024.

Par région, il en ressort que celle de Ménaka a enregistré les parts les plus faibles de ménages ayant une
consommation quotidienne d'aliments riches en fer et en protéines avec respectivement 27,0% et de 48,2%.
La région de Mopti a enregistré la proportion la moins élevée ayant une consommation quotidienne
d'aliments riches en vitamine-A avec 27,2%.

Tableau n°17: Consommation d’aliments riches en micronutriment selon la région (%)

Région

FG Vit A Catégorie FG Protéines Catégorie FG Fer Catégorie

Jamais
consom

mé

Parfois
consomme
s 1 à 6 fois

Consomm
é chaque
jour au
moins

Jamais
consomm

Parfois
consomme
s 1 à 6 fois

Consomm
é chaque
jour au
moins

Jamais
consomm

Parfois
consomme
s 1 à 6 fois

Consomm
é chaque
jour au
moins

Kayes 10,5 36,0 53,5 3,2 12,8 84,0 7,5 31,5 61,0

Koulikoro 7,5 57,3 35,2 0,6 28,4 71,0 1,4 23,4 75,2

Sikasso 13,6 45,0 41,4 0,8 24,0 75,2 4,8 23,7 71,5

Ségou 21,0 49,2 29,8 2,3 20,8 76,9 2,3 16,8 80,9

Mopti 23,5 49,4 27,2 6,1 37,5 56,4 8,6 29,6 61,7

Tombouctou 2,5 35,5 62,0 0,4 18,4 81,2 11,8 45,5 42,8

Gao 8,1 44,1 47,8 3,7 32,0 64,2 19,4 29,9 50,7

Kidal 1,4 14,7 83,9 1,3 10,3 88,4 21,3 40,1 38,6

Bamako 6,3 31,3 62,4 1,1 16,6 82,3 3,6 27,3 69,1

Taoudenni 0,4 21,5 78,1 0,0 15,1 84,9 8,3 36,7 55,0

Ménaka 3,7 54,6 41,7 2,8 49,0 48,2 20,8 52,2 27,0

Ensemble Sept
2024

12,4 43,8 43,9 2,3 23,9 73,8 6,3 27,4 66,4

Ensemble Sept
2023

14,6 39,3 46,0 4,3 22,9 72,9 7,0 21,6 71,3

2.13.3. Diversité alimentaire des ménages

2.13.3.1. Méthode d’analyse
L’analyse du score de diversité alimentaire se résume en un simple comptage de groupes alimentaires
consommés par les cibles à travers un rappel de 24 heures.

Il communique des informations importantes sur la qualité du régime alimentaire des cibles et surtout leur
accès économique aux denrées alimentaires (SDAM). L’analyse du SDAM inclut 12 groupes alimentaires.

Tableau n°18: Présentation des différents groupes alimentaires considérés pour l’analyse du score de diversité
alimentaire selon la cible

Groupes alimentaires (questionnaire) SDAM (Ménage) 12 groupes

1. Céréales 1. Céréales ;

2. Légumes et Tubercules riches en vitamine A 2. Racines et tubercules blanches

3. Autres racines et tubercules 3. Légumes tous types et feuilles vertes

4. Légumes à feuilles vert foncé 4. Fruits tous types

5. Autres légumes 5. Viande, Abats

6. Fruits riches en vitamine A 6.Œufs

7. Autres fruits 7. Poisson

8. Abats 8. Légumineuses, noix et graines

9. Autres viandes et volailles 9. lait et produits laitiers

10. Œufs 10. Huiles et Graisses

11. Poissons 11. Sucreries miel

12. Protéagineux, Oléagineux, Graines 12. Epices, Condiments

13. Lait et produits laitiers

14. Huiles et Graisses

15. Aliments contenant de l’Huile de palme rouge (+ de Vita A)

16. huile de palme rouge

17. Epices et condiments

2.13.3.2. Fréquence de consommation des groupes alimentaires

De façon quasi générale, les ménages maliens consomment les céréales, les légumes et feuilles vertes, le sucre et
les produits sucrés, les épices et condiments, les huiles et graisses au cours des 24 heures précédant l’enquête et
ce, indépendamment de leur statut socio-économique. Il ressort qu’une forte majorité des ménages avaient
consommé les céréales (99,1% contre 98,8% en février 2024 et 97,2% en septembre 2023), les épices et
condiments (96,3% contre 97,2% en février 2024 et 96.2% en septembre 2023), le sucre et les produits

56 56

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 46

sucrés (97,2% contre 96,4% en février 2024 et 97,0% en septembre 2023), les huiles et graisses (92,2%
contre 94,0% en février 2024 et 95,4% en septembre 2023) et les légumes et feuilles vertes (76,6% contre
75,8% en février 2023 et 76.2% en septembre 2023).

Les groupes alimentaires les moins consommés par les ménages étaient : les œufs (7.5% contre 39,5% en
février 2024 et 12,3% en septembre 2023), les fruits (27,4% contre 22,0% en février 2024 et 24,8% en
septembre 2023), les tubercules (35,6% contre 31,8 en février 2024 et 36,6% en septembre 2023). Ces
produits sont moins consommés par les ménages de la région de Ménaka en septembre 2024 avec 0,7% pour
les œufs, 2,0% pour les fruits et 24,7% pour les tubercules et racines.

Figure n°15: Fréquence de consommation (%) de différents groupes alimentaires du SDAM septembre 2024

Le tableau suivant donne les détails de chaque groupe alimentaire par région.

Tableau n°19: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM selon la région (%)

Région

K
a
y
es

K
o

u
li
k
o

Si
k
as

Sé
g
o

M
o

p
ti

T
o

m
b
o

u
ct

o
u

G
a
o

K
id

B
a
m

ak
o

T
ao

u
d

en
n
i

M
én

ak
a

U
rb

ai
n

R
u
ra

M
as

cu
li
n

F
é
m

in
in

E
n
se

m
b
le

p
t.

2
0

2
4

E
n
se

m
b
le

F
é
v
.
2
0

2
4

E
n
se

m
b
le

p
t.

2
0

2
3

Céréales tous les
types

99,8 100,0 98,8 99,8 99,2 98,7 95,1 98,6 99,7 88,6 85,0 99,8 98,8 99,1 98,3 99,1 98,8 97,2

Tubercules et
racines

32,2 29,6 29,3 29,9 39,0 44,2 42,3 37,5 43,3 45,1 24,7 40,9 33,4 35,6 35,5 35,6 35,6 36,6

Légumineuses 67,5 63,1 59,9 59,3 45,6 35,3 41,3 17,4 46,6 61,0 59,4 46,3 56,1 54,3 38,0 53,2 53,2 63,5
Laits et produits
laitiers

40,3 40,0 34,9 27,8 25,3 71,2 45,7 89,6 46,7 80,6 49,2 47,9 36,4 39,5 45,3 39,8 61,2 65,5

Viandes tous les
types

52,1 40,5 32,7 27,8 31,1 49,5 48,7 39,8 50,6 40,6 26,1 54,1 34,3 40,0 43,0 40,2 37,6 40,0

Poissons et fruits
de mer

21,3 29,3 34,7 53,5 35,3 32,5 52,8 1,9 44,3 28,4 1,3 40,2 36,2 37,2 40,2 37,4 59,6 49,3

Œufs 4,1 7,1 2,5 1,9 3,4 4,6 18,2 1,8 19,7 14,1 0,7 15,8 3,9 7,2 11,1 7,5 39,5 12,3
Légumes tous
les types

64,4 85,8 85,4 89,3 76,1 52,1 53,1 42,7 81,1 60,3 53,5 76,2 76,7 77,0 70,4 76,6 75,8 76,2

Fruits tous les
types

25,1 36,6 23,6 22,1 14,2 14,8 22,1 8,1 49,2 28,4 2,0 39,2 22,3 27,5 25,2 27,4 22,0 24,8

Huiles et
graisses

90,2 85,8 92,8 93,1 91,0 94,3 96,0 93,8 96,8 96,6 83,6 96,4 90,4 92,0 94,7 92,2 94,0 95,4

Sucre et
produits sucrés

98,1 98,9 95,2 97,4 94,8 97,9 96,7 93,5 99,4 99,6 77,8 98,9 96,5 97,2 97,7 97,2 96,4 97,0

Epices et
condiments

98,0 98,7 95,7 96,0 93,9 95,2 93,0 94,0 98,6 89,0 76,8 97,7 95,7 96,5 93,3 96,3 97,2 96,2

2.13.3.3. Score de diversité alimentaire des ménages (SDAM)

Le nombre moyen de groupes d’aliments consommés par les ménages est en amélioration avec 7,02 en
septembre 2024 contre 6,81 en février 2024 et 6,81 en septembre 2023. Cette moyenne tournait autour de 6
groupes d’aliments depuis septembre 2017 où elle était de 6,2.

57 57

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 47

Dans l’ensemble 97,5% des ménages ont consommé au moins 4 groupes alimentaires au cours des dernières
24 heures précédant l’enquête en septembre 2024 contre 96,8% en février 2024 et 96,5% en septembre
2023. Par région, c’est la même tendance qui se dégage toutefois la région de Ménaka a enregistré la part la
plus élevée de ménages ayant consommé moins de 4 groupes alimentaires avec 20,1%.

Figure n°16: Répartition des ménages selon le groupe de score de diversité alimentaire Sept 2024 selon la
région (%)

Carte n°7: Score de consommation alimentaire % groupe de ménage « moins de 4 groupes & plus de 4 groupes »
par cercle

2.13.3.4. Profil de consommation alimentaire

Le profil de consommation est construit à partir des classes de diversité alimentaire (Diversité faible, moyenne
et élevée). Dans chaque classe de diversité alimentaire (faible, moyenne, élevée), le pourcentage des ménages

58 58

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 48

qui consomment chacun des 12 groupes alimentaires est calculé et les groupes d’aliments qui sont consommés
par plus de 50% des ménages sont ainsi inclus dans le profil de consommation alimentaire.

Dans l’ensemble, le profil de consommation des ménages en septembre 2024 comportait 6 groupes d’aliments
consommés par 50% ou plus des ménages. Il est constitué par les céréales (99,1% contre 97,2% en septembre
2023) accompagnés d’épices et de condiments (96,3% contre 96,2% en septembre 2023), de sucre et
produits sucrés (97,2% contre 97,0% en septembre 2023), d’huiles et graisses (92,2% contre 95,4% en
septembre 2023), de légumes (76,6% contre 76,2% en septembre 2023) et des légumineuses noix et graines
(53,2% contre 63,5% en septembre 2023).

Le profil de consommation varie selon le groupe de diversité alimentaire. Ainsi, il en ressort :

 les ménages avec une diversité faible consommaient essentiellement les céréales (78,9% soutenues avec
11,7% de tubercules et 11,3% de légumineuses) et associées aux sucres et produits sucrés (49,2%) et aux
épices et condiments (36,1%).

 le profil de la classe de diversité moyenne (4 à 5 groupes alimentaires) était surtout constitué de céréales
(98,6%), de sucre et produits sucrés (94,8%), d’épices et de condiments (92,3%), d’huiles et graisses
(79,9%) et légumes tous les types (44,4%).

 la classe de diversité alimentaire élevée quant à elle avait un profil constitué des céréales (99,8%), les
sucres et produits sucrés (99,2%), les épices et de condiments (98,9%), les huiles et graisses (96,9%), les
légumes (85,4%) et de légumineuses noix et graines (61,7%), le lait et produits laitiers (47,3%), les
viandes tous les types (48,3%) et poissons et fruits de mer (44,0%).

Tableau n°20: Groupes d’aliments consommés par au moins 50% des ménages par Classe de diversité
Profil de consommation alimentaire des ménages

Consommation des groupes
alimentaires

Diversité Faible (<= 3
groupes)

Diversité Moyenne (4 et 5
groupes)

Diversité élevée
(>=6 groupes)

Ensemble

Céréales 78,9% 98,6% 99,8% 99,1%

Sucres et produits sucrés 49,2% 94,8% 99,2% 97,2%

Epices et condiments 36,1% 92,3% 98,9% 96,3%

Huiles et graisses 22,2% 79,9% 96,9% 92,2%

Légumes tous les types 44.4% 85,4% 76,6%
Légumineuses noix et graines 61,7% 53,2%

Viandes tous les types 48,3% 40,2%

Lait et Produits laitiers 47,3% 39,8%

Poissons et fruits de mer 44,0% 37,4%

2.13.4. Nombre de repas

La fréquence des repas au niveau des ménages pour cette période d’enquête de septembre 2024 était en
moyenne de 4 pour les enfants de 2 à 5 ans, de 3 pour les enfants de 6 à 15 ans et le nombre moyen pour les
adultes de plus de 15 ans était de 3 repas en moyenne par jour. Il est à signaler que cette situation de
septembre 2024 est similaire à celle de septembre 2023.

Par région, il en ressort que le nombre moyen de repas pour les enfants de 2 à 5 ans est plus faible que la
moyenne nationale dans les régions du nord (Tombouctou, Kidal, Taoudenni et Ménaka) avec 3 repas par
jour. Les enfants de 6 à 15 ans de la région de Ségou avait un nombre de repas moyen par jour de 4 supérieur
à la moyenne nationale de 3. Il n’y avait pas de différence en termes de fréquence des repas entre le milieu
urbain et le milieu rural. Les enfants de 2 à 5 ans des ménages dirigés par des hommes ont un nombre moyen
de 4 repas contre 3 pour ceux dirigés par des femmes. Il est à noter qu’il n’y avait pas de différence de
fréquence de repas pour les autres âges selon le sexe du chef de ménage.

59 59

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 49

Tableau n°21: Répartition des ménages selon le nombre de repas des différentes catégories d’âge suivant la région
Région Nombre de repas selon l’âge

Enfants ([2-5 ans]) Enfants ([6-15 ans]) Adultes

Moyenne Médiane Moyenne Médiane Moyenne Moyenne

Kayes 4 4 3 3 3 3

Koulikoro 4 4 3 3 3 3

Sikasso 4 4 3 3 3 3

Ségou 4 5 4 4 3 3

Mopti 4 4 3 3 3 3

Tombouctou 3 3 3 3 3 3

Gao 4 3 3 3 3 3

Kidal 3 3 3 3 3 3

Bamako 4 4 3 3 3 3

Taoudenni 3 3 3 3 3 3

Ménaka 3 3 3 3 3 3

Milieu de résidence

Urbain 4 4 3 3 3 3

Rural 4 4 3 3 3 3

Sexe du chef de ménage

Masculin 4 4 3 3 3 3

Féminin 3 4 3 3 3 3

Ensemble Sep 2024 4 4 3 3 3 3

Ensemble Sep 2023 4 4 3 3 3 3

2.14. Changement dans les habitudes alimentaires

Les habitudes alimentaires pour 6,5% des ménages ont connu des changements pour la période concernée. Ce
taux est plus élevé dans les régions de Ménaka (18,6%), Kidal (15,5%), Tombouctou (14,2%) et Mopti
(13,5%). Au niveau des cercles, les taux les plus élevés de ménages ayant connus des changements dans les
habitudes sont enregistrés à Djenné (41,5%), Douentza (35,2%), Bourem (33,4%), et Diré (32,4%). Suivant le
milieu de résidence, 4,7% des ménages vivant en milieu urbain ont signalé un changement de leurs habitudes
alimentaires contre 7,2% pour ceux du milieu rural. En outre, 9,9% des ménages dirigés par une femme ont
signalé un changement dans leurs habitudes alimentaires contre 6,2% pour ceux dirigés par un homme.

Les changements dans les habitudes alimentaires sont aussi bien positifs que négatifs. Les changements négatifs
dans les habitudes alimentaires ont été signalés par 6,1% des ménages avec des proportions plus importantes
dans les régions de Ménaka (16,6%), Kidal (15,3%), Mopti et Tombouctou (plus de 13%). Ces changements
ont porté sur la baisse des quantités, la baisse de la qualité des repas et la baisse du nombre de repas. Les
changements positifs dans les habitudes alimentaires portent sur la hausse de quantité, l’amélioration de la
qualité et la hausse du nombre de repas.

Les changements négatifs dans les habitudes alimentaires relatifs à la baisse des quantités sont jugés importantes
pour 26,5% des ménages, moyens pour 41,4% des ménages et faibles pour 32,1% des ménages qui les ont
connus. Quant à ceux relatifs à la baisse de la qualité, ils sont jugés faibles pour 31,2% des ménages, moyens
pour 38,7% des ménages et importants pour 30,1% des ménages qui les ont connus.

La faible disponibilité des produits sur les marchés et les difficultés d’accès aux denrées sont les deux raisons qui
expliquent principalement les changements négatifs dans les habitudes alimentaires 90% des ménages. En
outre, l’envoie des migrants et les appuis humanitaires sont les principales raisons qui expliquent les
changements positifs dans les habitudes alimentaires.

2.15. Mode de préparation des repas

Les modes de préparation des aliments au niveau des ménages sont dominés par la bouillie consommée par
73,3% des ménages (essentiellement servi au petit déjeuner) dans presque toutes les régions, suivie du riz à la
sauce (55,5%) et du tôt 47,6% (surtout consommé dans les régions du sud et du centre du pays où il est
consommé par plus de 75% des ménages).

S’agissant du riz à la sauce, il est plus fréquent dans le District de Bamako et la région Gao plus que dans les
autres régions tout comme le riz au gras (à l’exception de Bamako).

Le couscous reste une préférence de la région de Kayes où il est consommé par 63,8% des ménages. Ces
tendances sont presque similaires à celles de septembre 2023 et février 2024.

60 60

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 50

Tableau n°22: Répartition des modes de préparation des repas selon les régions (%)

Mode de préparation

K
ay

e
s

K
o

u
li
k
o

Si
k
as

Sé
g
o

M
o

p
ti

T
o

m
b
o

u
ct

o
u

G
ao

K
id

B
am

ak
o

T
ao

u
d
én

M
én

ak
a

E
n
se

m
b
le

Bouillie de céréales 81,7 82,7 90,3 92,8 64,0 54,4 58,3 52,7 55,3 63,5 47,2 73,3

Riz à la sauce 55,8 50,3 25,8 52,4 56,1 52,6 59,6 53,5 84,4 50,0 41,5 55,5

Tôt (pates de céréales,
tubercules)

28,2 58,0 80,3 73,6 65,5 22,3 4,6 4,1 17,9 17,7 22,1 47,6

Riz au gras 14,6 10,5 6,6 9,8 29,3 57,9 65,8 63,2 10,8 65,9 59,9 21,2

Café au lait/lipton/pain 11,0 15,1 7,1 2,7 3,9 14,1 1,4 7,1 37,6 3,9 4,2 12,9

Couscous 63,8 14,2 4,7 4,5 3,4 2,6 2,6 13,4 5,4 13,0 22,2 11,9

Sauce de viande poisson 0,6 2,1 2,8 6,7 5,3 26,6 24,8 1,6 10,2 47,8 7,3 8,0

Niébé au gras 11,4 6,7 5,6 3,1 11,9 4,4 21,9 3,7 2,3 5,2 23,5 7,4

Brisure de sorgho/ maïs (niè-
niè-kini)

7,9 9,2 13,3 10,2 1,5 2,6 1,2 0,0 0,8 0,0 0,0 6,0

Ragoût de tubercules (igname,
patate, pomme de terre)

1,6 4,1 3,6 0,9 2,2 2,5 3,8 2,5 9,8 0,8 0,0 3,8

Pâte alimentaire (à base de
blé)

2,2 2,6 2,6 0,3 0,6 4,4 5,3 37,6 3,8 6,3 29,3 2,9

Salade de laitue 1,4 2,1 0,3 0,1 0,4 0,0 0,0 0,2 5,6 0,8 0,0 1,5

2.16. Préférences alimentaires des ménages

La préférence des denrées pour les ménages est fonction de la disponibilité locale du produit liée à la
production et à l’approvisionnement des marchés selon les saisons, de son coût qui évolue selon les périodes
de l’année et des habitudes de consommation.

2.16.1. Types de céréales préférées

Les céréales les plus préférées en termes de consommation alimentaire au Mali sont le riz local (56,7%), le mil
(54,8%), le maïs (31,8%) et le riz importé (28,4%). Par région, il ressort que le maïs est la céréale la plus
préférée dans la région de Sikasso (71,0%), le mil dans les régions de Ségou (63,2%), Mopti (86,1%),
Tombouctou (88,4%) et Taoudenni (97,4%) et le riz importé est plus préféré dans les régions de Kidal
(69,7%) et Ménaka (82,4%).

Tableau n°23: Répartition des ménages (%) selon les deux types de céréales préférées

Désignation Sorgho Mil Maïs Blé Riz local Riz Importé Fonio Autres

Kayes 36,5 29,3 53,8 1,0 18,4 59,9 1,0 0,0

Koulikoro 27,6 36,0 44,7 13,1 43,1 31,9 3,6 0,0

Sikasso 26,9 32,8 71,0 1,2 46,1 16,3 5,6 0,1

Ségou 29,3 63,2 26,0 3,2 72,6 4,1 1,6 0,0

Mopti 7,7 86,1 4,2 0,7 71,8 22,3 7,3 0,0

Tombouctou 10,3 88,4 2,8 5,5 81,6 8,6 2,8 0,0

Gao 19,6 58,3 6,3 6,3 53,9 54,7 0,7 0,2

Kidal 7,4 25,7 7,5 41,5 35,1 69,7 0,8 12,4

Bamako 7,2 51,4 33,4 4,5 64,0 36,7 2,7 0,0

Taoudenni 0,4 97,4 1,3 1,2 67,6 30,4 0,8 1,0

Ménaka 3,9 61,2 4,5 7,0 23,8 82,4 7,7 9,7

Ensemble 19,9 54,8 31,8 4,8 56,7 28,4 3,5 0,2

2.16.2. Type de légumes préférés par les ménages

Les oignons (79,3%), les feuilles vertes (63,3%) et la tomate (38,0%) sont les légumes les plus préférés par les
ménages du pays et cela pour toutes les régions. La tomate occupe la deuxième place dans les régions de
Kidal (74,2%) et Tombouctou (57,3%).

61 61

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 51

Tableau n°24: Répartition des ménages (%) selon les types de légumes préférés par les ménages
Désignation Feuilles vertes Oignon Tomates Laitue (salade) Carottes Choux pomme Autre

Kayes 72,4 86,3 28,2 3,3 3,3 6,0 0,5

Koulikoro 69,3 88,9 32,6 7,7 0,1 1,2 0,2

Sikasso 67,2 83,4 41,3 6,4 0,3 1,3 0,0

Ségou 80,8 75,9 27,8 11,9 2,3 1,2 0,0

Mopti 45,6 70,8 49,2 25,9 3,2 5,3 0,0

Tombouctou 42,3 83,0 57,3 6,6 4,2 6,7 0,0

Gao 60,6 77,9 36,2 9,8 1,9 7,8 3,6

Kidal 16,9 89,5 74,2 10,1 7,2 2,1 0,0

Bamako 65,6 72,2 34,2 24,3 1,5 1,9 0,2

Taoudéni 12,9 94,8 70,3 4,3 6,7 4,4 4,1

Ménaka 49,2 80,1 38,8 7,5 3,9 20,4 0,0

Ensemble 63,3 79,3 38,0 13,4 2,0 3,4 0,4

2.16.3. Types de Légumineuses préférées par le ménage

La préférence en termes de légumineuses pour la consommation des ménages porte principalement sur le
niébé/haricot (93,4%) et l’arachide (92,0%). Les taux sont très proches dans presque toutes les régions.

Tableau n°25: Répartition des ménages (%) selon les types de légumineuses préférés par les ménages

Désignation Niébé/Haricot Arachide Amande Voandzou Soja Sésame Autre

Kayes 93,0 96,0 0,8 8,7 0,2 1,3 0,0

Koulikoro 98,9 95,0 2,2 2,3 0,1 1,5 0,0

Sikasso 90,0 96,7 2,0 3,2 2,4 2,4 3,4

Ségou 91,9 87,8 3,3 8,6 2,7 4,8 1,0

Mopti 94,1 91,0 4,4 4,7 2,2 3,5 0,2

Tombouctou 95,7 93,6 4,2 2,2 1,9 1,5 0,9

Gao 89,0 80,6 9,6 2,7 5,0 5,6 4,1

Kidal 79,4 66,6 17,1 5,0 3,9 4,8 18,7

Bamako 93,6 92,8 3,0 4,4 4,1 1,9 0,2

Taoudenni 79,7 99,5 1,9 0,0 0,0 0,4 18,0

Ménaka 99,1 92,3 4,1 1,0 1,7 1,5 0,4

National 93,4 92,0 3,4 4,7 2,3 2,7 1,2

2.16.4. Types de tubercules préférés par le ménage

Les tubercules sont consommés par une bonne partie des ménages du pays selon leur disponibilité. En termes
de préférence, la pomme de terre est le tubercule le plus préféré (67,8%) suivi des ignames (63,3%) et de la
patate douce (50,7%).

Tableau n°26: Répartition des ménages (%) selon les types de tubercules préférés par les ménages
Désignation

Ignames
Pomme de

terre,
Patate douce,

Manioc (atchéké,
gary)

Autre

Kayes 65,9 76,1 52,6 4,8 0,6

Koulikoro 75,3 62,6 52,7 9,4 0,1

Sikasso 61,5 49,5 61,1 24,6 3,1

Ségou 61,5 57,5 59,9 21,0 0,2

Mopti 54,2 79,3 46,4 20,0 0,1

Tombouctou 35,8 77,3 76,1 10,8 0,0

Gao 78,4 76,4 32,7 5,5 3,7

Kidal 34,9 93,7 41,7 14,4 15,2

Bamako 72,0 69,4 32,4 25,9 0,3

Taoudenni 35,9 86,4 65,5 3,2 5,7

Ménaka 39,5 85,6 37,4 36,9 0,4

Ensemble 63,3 67,8 50,7 17,1 0,9

62 62

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 52

2.17. Echelle de l’Insécurité Alimentaire basée sur les Expériences (FIES)

2.17.1. Aperçu sur la FIES

La FIES fonctionne sur les principes qui sous-tendent la mesure de la sécurité alimentaire vécue et ces principes
ont une longue histoire fondée sur des études ethnographiques menées pour comprendre l’expérience de
l’insécurité alimentaire. Les recherches ont révélé que l’insécurité alimentaire, du point de vue des individus et
des ménages, se caractérise par l’incertitude et l’anxiété concernant l’accès aux aliments et les changements
dans la consommation alimentaire, conduisant généralement à adopter une alimentation moins équilibrée et
de qualité inférieure. Avec la gravité de l'insécurité alimentaire augmentant, l’individu réduit la quantité de
nourriture consommée, et à mesure que la taille des portions diminue, des repas sont sautés, et, dans le pire
des cas, les personnes sont contraintes de ne pas manger pendant des jours entiers. Ces dimensions de
l'expérience de l'insécurité alimentaire apparaissent communes à toutes les cultures, ouvrant ainsi la voie à une
échelle de mesure commune, valide sur le plan international.

Le module d'enquête FIES est composé de huit questions, ou "items", est utilisé pour collecter des données sur
l'occurrence de conditions et d'expériences typiques d'un ménage ou d'un individu confronté à "l'insécurité
alimentaire". Chaque question composant le module FIES fait référence à une expérience différente et est liée à
un niveau de gravité différent de l'insécurité alimentaire, qui est traité comme un trait "latent" mesurable.

La prévalence de l’insécurité alimentaire modéré + sévère et sévère est estimée à travers ces 8 items en utilisant
un modèle économétrique de la théorie des réponses aux items (modèle de Rasch). Le tableau suivant fournit
les informations sur les données utilisées dans l’estimation du modèle et du calcul de la prévalence.

Tableau n°27: Données utilisées dans l’estimation de la FIES du calcul de la prévalence

Taille de l’échantillon enquêté 15 962ménages

Nombre de cas incomplets 610 soit 3,8% de l’échantillon

Observations et décisions suivant l’analyse
descriptive des réponses manquantes

Les observations avec données manquantes
représentent moins de 5% de l’échantillon, l’exclusion
de ces cas n’aurait pas d’incidence significative sur la
qualité des paramètres estimés par le modèle de Rasch

Nombre et pourcentage de cas extrêmes 10 108 soit 63,3% de l’échantillon total

Taille d’échantillon utilisé dans la validation
statistique et la vérification de la qualité des
données

5244 observations soit environ 32,8% de l’échantillon

Nombre d’items utilisés dans l’estimation 8 items

Item écarté

Items uniques après la normalisation RUNOUT

Score de fiabilité de Rasch 0.79
Source : ENSAN-Septembre 2024, calcul des auteurs

2.17.2. Analyse des résultats

Il ressort des estimations une prévalence de 12,7% d’insécurité alimentaire modérée à sévère dont 1,5% de la
forme sévère dans les ménages du Mali. Cette prévalence est plus importante dans les ménages dirigés par une
femme (23,4%) que dans ceux dirigés par un homme (10,3%).

Selon les régions, les prévalences les plus élevées sont observées dans les régions de Tombouctou (50,8%),
Ménaka (41,5%), Kidal (41,2%) et Gao (30,0%). La forme sévère sévit particulièrement dans les régions de
Tombouctou, Kidal (9,4%) et Ménaka (5,9%).

63 63

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 53

Figure n°17: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon les régions

 Consommation alimentaire et prévalences de l’insécurité alimentaire suivant la FIES

Le graphique suivant donne la prévalence de l’insécurité alimentaire suivant les classes de consommation
alimentaires. Il ressort que les ménages ayant une consommation alimentaire pauvre ont les prévalences les
plus élevées tant pour la forme modérée que sévère (24,2% dont 4,3% de forme sévère).

Figure n°18: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon la consommation alimentaire

Par ailleurs, les ménages ayant une consommation alimentaire acceptable et/ou une diversité alimentaire
élevée, connaissent également l’insécurité alimentaire basée sur les expériences dans la mesure où plus de
11,2% des ménages ayant une diversité alimentaire élevée sont en insécurité alimentaire (dont 1,3% dans la
forme sévère).

2.18. Analyse de la résilience des ménages aux chocs

La résilience des ménages aux chocs qui affectent leur sécurité alimentaire a été analysée à travers l’outil RIMA-
II développé par la FAO. Quatre piliers sont utilisés pour estimer la mesure directe de la résilience et le résultat
est ventilé au moyen de l’indice de la capacité de résilience (RCI, qui estime la capacité des ménages à faire

64 64

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 54

face aux chocs et aux facteurs de stress, et à éviter des effets négatifs à long terme). La matrice de la structure
de la résilience (RSM) indique dans quelle mesure chaque pilier contribue à déterminer la capacité de
résilience.

Tableau n°28: Description des piliers de la résilience selon l’approche RIMA
Piliers de la résilience Définition

Capacité d’adaptation – AC

(Adaptive Capacity)

La capacité d’adaptation est la capacité d’un ménage à s’adapter à une nouvelle

situation et à élaborer de nouvelles stratégies de subsistance.

Filets de protection sociale –

SSN (Social Safety Nets)

Le pilier Filets de protection sociale mesure la capacité des ménages à obtenir une aide

de parents, d’amis ou du gouvernement, et à accéder à une assistance rapide et fiable

fournie par des organisations internationales, des institutions caritatives et des ONG.

Actifs –AST (Assets)

Ce pilier comprend les actifs productifs et non productifs. Les actifs productifs sont les

principaux éléments qui permettent aux ménages d’assurer leur subsistance, en

produisant des biens consommables ou commercialisables. La terre, le bétail et les biens

durables sont des exemples d’indicateurs. Des ensembles d’actifs productifs spécifiques

au contexte, contribuant à déterminer la création du revenu des ménages sont évalués.

D’autres actifs corporels non productifs tels que les maisons, les véhicules et les

équipements ménagers reflètent les niveaux de vie et la richesse d’un ménage.

Accès aux services de base –

ABS (Access to Basic Services)

L’accès aux services de base reflète la capacité d’un ménage à satisfaire ses besoins

essentiels et à accéder et utiliser efficacement les services de base, tels que l’accès à

l’école, aux installations sanitaires, aux infrastructures et aux marchés.
Source : RIMA-II : une version améliorée du modèle de mesure et d’analyse de l’indice de résilience (FAO, 2016).

La méthodologie RIMA considère la sécurité alimentaire comme une conséquence spécifique de la résilience.
La stabilité de la sécurité alimentaire dépend d'un système alimentaire résilient. Le rôle de la résilience est de
maintenir le niveau de sécurité alimentaire en présence de chocs.

Dans le diagramme suivant, les indicateurs de sécurité alimentaire (SDAM, SCA, FIES) sont les réalisations de la
résilience et sont directement observables et mesurés.

Figure n°19: Stratégie d’estimation de l’indice de résilience

ABS AST SSN AC

Source_eau

_ameliorée

Toilette

ameliorée
Électricité

Indice de

proximité

UBT

par tête

Possession de

biens durable

Biens de

production

Transfert

informel

Prêt

reçu

Assistance

reçu

Nombre

d’actif

Alphabétis

ation CM

Niveau

éduc

Nombre

de culture

Ratio

d’actifs

SDAM SCA FIES

Variables observées Variables latentes

Erreur

Source : Adapté de D’Errico et al. (2016).

65 65

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 55

Tableau n°29: Statistiques descriptives des variables utilisées

Pilier Variables Moyenne Ecart type Médiane Minimum Maximum

ABS

improved_water 0,92 0,28 1,00 0,00 1,00

improved_sanitation 0,97 0,18 1,00 0,00 1,00

electricity 0,35 0,48 0,00 0,00 1,00

proximite 3,65 0,88 3,75 0,50 5,25

AST

Niveau total stock céréale 28,58 61,59 11,20 0,00 1262,50

wealth_index 0,21 1,02 0,13 -2,05 4,97

agric_index 0,05 1,04 -0,41 -0,86 4,10

Niveau d’instruction du chef de ménage 1,37 1,44 1,00 0,00 5,00

nb_source 1,74 0,75 2,00 1,00 4,00

Nombre total de personnes actives dans le ménage 0,56 0,27 0,55 0,00 1,00

SSN

transfert_inf 0,16 0,37 0,00 0,00 1,00

pret_recu 0,23 0,42 0,00 0,00 1,00

assistance reçu 0,25 0,43 0,00 0,00 1,00

SA
Score de Consommation Alimentaire 58,5 18,2 57,00 6,00 112,00

Score de diversité alimentaire des ménages 7,0 1,9 7,00 0,00 12,00

2.18.1. Analyse de l’indice de la capacité de résilience (RCI)

L’indice de la capacité de résilience des ménages a été rééchelonné de telle sorte que sa valeur varie entre 0 (le
ménage le moins résilient) et 100 (le plus résilient). Son analyse suivant les régions montre que les ménages du
district de Bamako sont plus résilients que ceux des autres régions avec un RCI de 59,1. Bamako est suivi des
régions de Koulikoro et Kayes. Les régions ayant le RCI le plus faible sont Ménaka, Mopti et Kidal.

Figure n°20: Matrice de la capacité de résilience des ménages

Suivant le milieu de résidence, les ménages vivant en milieu urbain (57,7%) ont un indice de résilience plus
élevé que ceux du milieu rural (51,5%). Il n’y a pas de grande différence entre les ménages dirigés par une
femme et ceux dirigés par un homme.

Une répartition des ménages en 5 classes de l’indice de résilience montre que 32,6% des ménages du district
de Bamako sont dans le quintile de résilience le plus élevé pendant que 57,0% des ménages de la région de
Ménaka et près de 40% de ceux des régions de Gao et Mopti sont dans le quintile de résilience le plus faible.
Le graphique suivant donne la répartition des ménages suivant les classes de l’indice de résilience.

66 66

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 56

Figure n°21: Quintile de l’indice de résilience des ménages suivant la région

15,8

14,7

14,5

37,3

22,5

39,9

36,2

9,5

22,0

57,0

18,1

19,6

20,6

21,0

22,9

22,4

16,0

24,3

18,0

10,4

19,9

20,0

21,1

24,0

23,3

16,8

18,2

10,5

17,0

20,8

17,0

13,0

24,8

24,0

21,9

23,7

14,6

18,7

9,6

10,5

19,1

28,9

9,1

21,3

20,7

18,7

17,5

8,5

18,2

24,1

12,0

32,6

21,7

1,0

Kayes

Koulikoro

Sikasso

Ségou

Mopti

Tombouctou

Gao

Kidal

Bamako

Taoudénit

Ménaka

Le moins résilient 2e Quintile 3e Quintile 4e Quintile Le plus résilient

Il ressort des estimations que la résilience des ménages du Mali est portée essentiellement par les piliers ABS et
AST avec une contribution moyenne respective de 48,6% et 43,1% au RCI. Le pilier AC a la contribution la
plus faible.

Cependant, cette analyse globale cache des disparités suivant le milieu de résidence, le sexe du chef de ménage
et la région administrative des ménages. En effet, suivant la région, une contribution assez importante du pilier
SSN est constatée dans les régions de Ménaka (36,3%), Sikasso (35,9%) et Mopti (34,6%) contrairement aux
autres régions du pays où ce pilier présente une faible contribution. Aussi, le pilier AC a une contribution assez
importante dans les régions de Ségou, Mopti, Taoudenni et Kayes.

Figure n°22: Matrice de la capacité de résilience des ménages par région

Le graphique ci-dessous donne la contribution des piliers à la résilience suivant le sexe du chef de ménage et le
milieu de résidence.

67 67

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 57

Figure n°23: Matrice de la capacité de résilience des ménages suivant le milieu de résidence et le sexe du CM

S’agissant de la contribution des variables dans les piliers, le graphique suivant donne, pour chaque pilier, la
contribution des variables qui la composent. Pour le pilier ABS, l’accès à une source d’eau améliorée et à une
toilette améliorée apportent la plus grande contribution. Pour le pilier AC, c’est la diversité des sources de
revenu et la diversité des cultures pratiquées par le ménage qui apportent la plus grande contribution. L’indice
de possession de biens durables et la taille de la superficie agricole disponible par membre et l’indice de
richesse agricole qui contribuent le plus au pilier des Actifs. Enfin, le nombre d’actif du ménage et la réception
de transferts informels (transferts venant des proches/connaissances) par les ménages sont les variables qui
apportent la plus grande contribution au pilier des filets sociaux.

Figure n°24: Contribution des variables aux piliers de la résilience

2.18.2. Résilience et consommation alimentaire

Quel que soit l’indicateur de consommation alimentaire considéré, l’indice de résilience croit à mesure que la
situation alimentaire des ménages s’améliore. C’est ainsi que les ménages ayant une consommation alimentaire
pauvre ont un indice de résilience moyen de 28,7 contre 39,8 pour ceux ayant une consommation alimentaire
limite et 57,3 pour les ménages qui ont une consommation alimentaire acceptable.

68 68

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 58

Il en est de même pour le score de diversité alimentaire, plus l’alimentation du ménage est diversifiée, plus le
ménage a un score de résilience élevé.

Figure n°25: Indice de résilience des ménages en fonction des classes de consommation alimentaire

2.19. Chocs

Près de la moitié des ménages soit 47,9% contre 31,7% en septembre 2023 avaient déclaré avoir subi un ou
plusieurs chocs au cours des six derniers mois avec un impact négatif sur leur capacité à se procurer de la
nourriture ou des produits non alimentaires essentiels. Cette proportion est en hausse par rapport aux
dernières sessions de septembre notamment 2022 (43,9%) ; 2021 (24,4%) et de 2020 (22,6%).

Les régions les plus affectées par rapport à la session de septembre 2023 sont Tombouctou (81,3% contre
52,5%), Kidal (76,1% contre 56,9%), Gao (73,3% contre 80,2%), Ménaka (70,2% contre 37,1%), (Mopti
(56,1% contre 51,7%), Ségou (55,9% contre 11,0%) et Taoudenni (52,1% contre 57,6%). Ailleurs, des
proportions de ménages jugés faibles sont également affectés au niveau des autres régions du pays (cf. ci-
dessous graphique). Les cercles particulièrement affectés au niveau de ces régions susmentionnées sont Dire
(89,9%), Tombouctou (87,7%), Niafunké (87,0%), Goundam (75,9%), Gourma-Rharous (69,9%), Abéïbara
(87,4%), Tin Essako (82,2%), Tessalit (77,1%), Kidal (70,5%), Ansongo (85,9%), Gao (69,4%), Bourem
(64,3%), Ménaka (70,2%), Bankass (98,4%), Douentza (94,7%), Djenné (79,6%), Ténenkou (57,7%), Koro
(52,6%), Youwarou (51,3%), Macina (91,0%), Tominian (69,1%), Bla (68,8%), Ségou (62,1%) et Taoudenni
(52,1%).

Il convient de noter que dans les autres cercles, des proportions non négligeables sont également enregistrées
au niveau de certains ménages ayant connu des chocs au cours des six (6) derniers mois.

Figure n°26: Régions les plus affectés par au moins un choc plus que la moyenne nationale en septembre 2023

69 69

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 59

Les principaux types (cf. graphique n°27) de chocs cités restent par ordre d’importance, la hausse des prix des
produits alimentaires (48,4% contre 65,1% en septembre 2023), l’inondation (41,2% contre 13,6% en
septembre 2023) et l’insécurité/vol/braquage (28,5% contre 37,3% en septembre 2023), les dépenses
irrégulières de santé/maladie chronique ou grave dans le ménage (18,3% contre 21,7% en septembre 2023),
et le surendettement (10,7% contre 8,5% en septembre 2023), la perte irrégulière de bétail (mortalité, vol,
enlèvement) pour 8,1% contre 9,3% en septembre 2023 et les dégâts sur les cultures (criquets, oiseaux,
animaux, etc.) pour (5,6% contre 13,6% en septembre 2023).

Figure n°27: Distribution de l’insécurité selon les régions en septembre 2024

L’insécurité/vol/braquage y compris les déplacements liés aux conflits inter/intracommunautaires constitue le
principal choc subi (cf. graphique ci-dessus) par les ménages avec plus d’accentuation dans les régions de
Taoudenni (56,4% contre 56,2%), de Gao (51,1% contre 60,2% en septembre 2023), Mopti (48,3% contre
55,0% en septembre 2023), Kidal (46,4% contre 38,7% en septembre 2023), Tombouctou (41,5% contre
55,2% en septembre 2023), Ménaka (30,0% contre 70,9% en septembre 2023), à l’exception de celle de
Ségou où ce taux connait une hausse (35,9% contre 13,8% en septembre 2023).

Elle constitue également un choc important pour plus de la moitié des ménages dans les zones « Zone lacs mil
et sorgho » (59,7% contre 55,7% en septembre 2023), « Delta du Niger riz bovins et pêche » (54,9% contre
55,3% en septembre 2023), « Office du Niger riz et maraîchage » (53,1% contre 50,9% en septembre 2023),
« Boucle du Niger riz et pêche » (51,2% contre 47,4% en septembre 2023), Ailleurs, les proportions sont
relativement faibles.

Figure n°28: Distribution de la hausse des denrées alimentaires subis par les ménages dans les six derniers mois

La hausse des prix des produits alimentaires reste le choc majeur qui a le plus affecté les ménages avec la
majorité des régions ayant des taux partout supérieurs à la moyenne nationale : Ménaka (82,9% contre
65,8% en septembre 2023), Bamako (82,8% contre 82,3% en septembre 2023), Kidal (80,8 contre 86,0%
en septembre 2023), Gao (77,2% contre 77,0% en septembre 2023), Tombouctou (71,4% contre 77,2% en

70 70

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 60

septembre 2023), Taoudenni (56,4% contre 79,4% en septembre 2023), Kayes (53,1% contre 71,1% en
septembre 2023. Ailleurs dans les autres régions, les taux sont dans l’ensemble faibles (cf. ci-dessus graphique).

La hausse des prix des denrées alimentaires constitue un choc important pour plus de la moitié des ménages
dans les zones «Zone lacs mil et sorgho » (72,7% contre 81,4% en septembre 2023), « Delta du Niger riz
bovins et pêche » (53,9% contre 69,4% en septembre 2023), « Boucle du Niger riz et pêche» (70,5% contre
76,1% en septembre 2023), « Nomadisme et commerce transsaharien » (77,3% contre 84,5% en septembre
2023), « Centre élevage transhumant, mil et transfert » (58,6% contre 57,3% en septembre 2023), « Plateau
dogon-mil échalote » (61,2% contre 72,2% en septembre 2023), « Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage »
(83,7% contre 79,7% en septembre 2023), « Nord élevage transhumant » (66,7% contre 80,7% en
septembre 2023). Dans les autres zones de moyens d’existence, des proportions relativement faibles sont
enregistrées.

Figure n°29: Distribution de l’inondation subis par les ménages dans les six derniers mois

L’inondation reste aussi un choc important vécu par les ménages pendant la saison des pluies dans beaucoup
de régions avec des taux assez élevés. Ainsi, au niveau national 41,2% des ménages ont été victime
d’inondation avec des dégâts moyens à importants suivant les zones. Les régions les plus affectées sont entre
autres Ségou (73,8% contre 9,4% en septembre 2023), Sikasso (66,3% contre 21,1% en septembre 2023),
Koulikoro (64,7% contre 0,5% en septembre 2023), Gao (43,9% contre 0,6% en septembre 2023). Ailleurs
dans les autres régions, les taux sont dans l’ensemble faibles (cf. ci-dessus graphique).

Les ménages des zones de moyens d’existence les plus touchées sont : « Sud-est sorgho, mil et coton » (81,5%
contre 5,8% en septembre 2023), « Sud-mais, coton et fruits » (77,2% contre 4,0% en septembre 2023),
« Centre mil et sorgho » (59,3%), « Delta du Niger riz bovins et pêche » (78,9% contre 1,1% en septembre
2023), « Office du Niger riz et maraîchage » (64,6% contre 0,0% en septembre 2023), « Boucle du Niger riz
et pêche » (46,6% contre 0,0% en septembre 2023), « Sud-ouest orpaillage et maïs» (41,8% contre 0,0% en
septembre 2023. Ailleurs, les ménages ont été faiblement touchés dans les autres zones de moyens d’existence.

Les ménages dirigés par les femmes sont les plus affectés par l’insécurité/vols/braquage avec 28,7% contre
38,7% en septembre 2023. De même, la hausse des prix des denrées alimentaires a affecté plus les ménages
dirigés par les femmes (70,6%) que ceux dirigés par les hommes (46,6%). Par contre, l’inondation a affecté
plus de ménages dirigés par les hommes (45,0%) que de femmes (25,7%). Il ressort également de l’analyse
que les ménages dirigés par les femmes sont plus affectés que ceux dirigés par les hommes s’agissant des
dépenses irrégulières de santé/ maladies chroniques ou graves dans le ménage (20,9% contre 18,1%).

71 71

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 61

Figure n°30: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois

Il ressort que 47,9% contre 31,7% des ménages en septembre 2023 ont déclaré avoir subi au moins un choc
au cours des 6 derniers mois ayant précédé l’enquête. Cette proportion reste plus élevée dans les ménages
vivant en milieu rural (53,1% contre 35,7% pour ceux du milieu urbain).

Ils sont nombreux à l’échelle nationale, les ménages qui ont déclaré avoir subi le principal choc une fois
(38,7% contre 39,5% en septembre 2023), deux fois (34,3% contre 35,1% en septembre 2023), trois fois et
plus (27,0% contre 25,5% en septembre 2023) au cours des six (6) derniers mois. Les régions les plus
exposées pour les fréquences élevées (3 fois et plus) sont Bamako (50,1% contre 54,4% en septembre 2023),
Ségou (44,6% contre 21,7% en septembre 2023), Koulikoro (33,1% contre 22,1% en septembre 2023). Ces
proportions sont également plus élevées pour les ménages vivant en milieu urbain (33,6%) que rural (25,1%).
Il en est de même pour les ménages dirigés par les femmes qui subissent trois fois et plus le principal choc au
cours des six (6) deniers mois que chez les hommes (28,5% contre 26,8%).

Les ménages continuent de ressentir jusqu’à présent les effets de ces chocs dans la vie courante avec plus
d’acuités dans les régions où le taux est supérieur à la moyenne (65,1% contre 65,9% en septembre 2023)
notamment Ménaka (87,6% contre 70,1%), Kidal (87,1% contre 91,6%), Mopti (72,7% contre 67,7%),
Ségou (71,9% contre 61,5%), Koulikoro (64,0% contre 74,0%), Tombouctou (66,1% contre 55,1%) et
Bamako (65,8% contre 77,0%).

Au niveau communautaire, près de la moitié des communautés enquêtées (56,9% contre 41,0% des
communautés en septembre 2023) ont déclaré avoir subi un ou plusieurs chocs au cours des douze (12)
derniers mois. Les communautés des régions de Gao (100% contre 74,9% en septembre 2023), Kidal (88,9%
contre 74,6% en septembre 2023), Mopti (82,2% contre 84,3% en septembre 2023), Ségou (67,9% contre
84,3% en septembre 2023) sont les plus touchées par les chocs. Elles sont suivies de celles des régions de
Taoudenni, Sikasso, Koulikoro, Tombouctou, Ménaka, Kayes et Bamako avec respectivement (56,0%, 50,9%,
48,7%, 45,1%, 43,6%, 42,0% et 0,0%) d’ampleur en deçà de la moyenne régionale.

Au niveau cercle, presque la majorité des communautés des cercles suivants ont déclaré avoir subi un choc
dans les douze derniers mois pour les communautés de Sikasso, Kadiolo, Djenné, Douentza, Youwarou, Gao,
Ansongo, Bourem, Kidal (100% chacune), Ségou (95,7%), Koro (87,8%), Tombouctou (86,1%), Tominian
(83,2%), Niono (83,3%), Ténenkou (61,0%), Dioïla (70,0%), Koro (87,8%), Macina (78,7%), Bandiagara
(79,3%), Nara (76,4%), Yélimané (76,3%), Bankass (74,1%), Dioïla (70,5%), Bafoulabé (69,7%), Ténenkou
(61,0%), Gourma-Rharous (60,7%). Ailleurs, les proportions sont relativement faibles voire nulles.

72 72

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 62

2.20. Stratégies d’adaptation

2.20.1. Stratégies d’adaptation alimentaires

Les stratégies qui concernent la sphère alimentaire sont mesurées avec l’indice des stratégies de survie simplifié
(rCSI), qui apprécie la fréquence de cinq comportements du ménage : la consommation d’aliments moins
préférés car moins chers, l’emprunt de la nourriture, la diminution des volumes des repas, la réduction de la
consommation au profit des enfants et la réduction du nombre de repas par jour. Plus le score est élevé, plus
les ménages ont eu recours à ces stratégies d’adaptation et ils sont plus vulnérables.

Au niveau national, l’indice des stratégies alimentaires connait une légère détérioration continue de la situation
de vulnérabilité par rapport à septembre 2023 avec un score de 2,29 contre 2,09 ; ce qui dénote une légère
dégradation de la situation de sécurité alimentaire globale. Ce niveau d’adoption des stratégies bien que faible
au niveau national cache des disparités entre les régions. Ainsi, les régions de Kidal (9,96 contre 4,07 en
septembre 2023), Tombouctou (8,96 contre 3,70 en septembre 2023), Ménaka (8,54 contre 21,15 en
septembre 2023), Gao (7,00 contre 11,80 en septembre 2023) et Mopti (2,55 contre 2,62 en septembre
2023) ont les indices plus élevés.

Les ménages dirigés par les femmes sont plus vulnérables que ceux dirigés par les hommes avec un indice de
stratégie de survie deux fois plus élevé que celui des hommes chefs de ménage (4,36 contre 2,14) ; 2,29 contre
2,09 en septembre 2023 ; 3,72 contre 1,90 en septembre 2021.

Cette situation d’indice de stratégie de survie largement au-dessus de la moyenne régionale quoiqu’une légère
diminution par endroit, peut relativement s’expliquer par la persistance de l’insécurité et les séquelles des aléas
climatiques récurrents dans ces zones. La moyenne assez élevée pour les régions de Kidal, Tombouctou,
Ménaka et Gao illustre cette situation de détérioration.

Figure n°31: Cercle avec rCSI supérieur à la moyenne nationale

Le graphique ci-dessus présente les cercles avec un rCSI supérieur à la moyenne nationale.

La carte ci-dessous illustre un nombre important de ménages notamment des cercles de Gourma-Rharous,
Ménaka, Gao, Goundam, Bourem, Ansongo, Tombouctou, Djenné, Abéïbara, Kidal, Dire, Niafunké, Tessalit,
Barouéli, Douentza, Tin Essako, Kangaba, Youwarou, Bankass, Yorosso et Ségou (entre 18,6% et 78,6%)
utilise plus des stratégies alimentaires pour acquérir de la nourriture. Ceux qui les rendent vulnérables à
l’insécurité alimentaire et nutritionnelle bien que cette situation soit moins sévère comparativement à celle de
l’année dernière à la même période notamment dans certaines localités des régions du nord du pays.

73 73

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 63

Carte n°8: Distribution du CSIr sous pression à crise par cercle

Il ressort de l’analyse que les ménages des zones de moyen d’existence « Nord élevage transhumant » (74,2%
contre 52,5% en septembre 2023), « Boucle du Niger riz et pêche » (60,6% contre 58,6% en septembre
2023), « Zone de lacs mil et sorgho » (47,5% contre 32,2% en septembre 2023), « Centre élevage
transhumant, mil et transfert » (42,2% contre 44,6% en septembre 2023), « Delta du Niger riz bovins et
pêche » (33,9% contre 29,5% en septembre 2023), « Nomadisme et commerce transsaharien » (32,3% contre
43,9% en septembre 2023), « Centre-est mil et élevage transhumant » (20,1% contre 22,2% en septembre
2023) utilisent plus stratégies pour accéder la nourriture. Ces zones de moyen d’existence ont en commun le
facteur insécurité qui perturbe la vie socio-économique dans ces zones.

2.20.2. Stratégies d’adaptation non alimentaires

S’agissant du recours à des stratégies non alimentaires, les ménages ont été classés en 4 groupes :

 Ceux n’ayant pas eu de recours à des stratégies (de type non alimentaires) au cours de la période de
référence ;

 Ceux ayant eu recours uniquement à des stratégies dites de stress : les stratégies de stress conduisent à la
diminution de la capacité à faire face à des chocs futurs (par ex. emprunter de l’argent ou dépenser son
épargne). Dans le cadre de cette ENSAN, il s’agit de vendre des actifs/équipements non productifs du
ménage ; de dépenser son épargne ; d’emprunter ou d’acheter la nourriture à crédit ; d’emprunter de
l’argent ; envoyer les membres du ménage manger ailleurs et la vente d’animaux (déstockage) ;

 Ceux ayant eu recours à des stratégies de crise : les stratégies de crise affectent directement la productivité
future. Dans le cas de cette ENSAN, il s’agit de vendre des actifs/biens productifs ou moyens de transport ;
de réduire les dépenses non alimentaires essentielles telles l’éducation, la santé ; de retirer les enfants de
l’école ;

 Ceux ayant eu recours à des stratégies d'urgence : les stratégies d’urgence affectent la capacité future de
produire et sont plus difficiles à inverser que les précédentes. Il s’agit ici de recourir à la mendicité ; de
vendre les dernières femelles productrices ; de vendre la maison, la parcelle de terrain ou le champ ; de
s’engager dans des activités risquées ou illégales génératrices de revenus (vols, vente de la drogue, travail
avec des groupes armés, prostitution, etc.).

74 74

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 64

Au niveau national, 16,8% des ménages ont fait recours à des stratégies d’adaptation non alimentaires au
cours des 30 derniers jours contre 14,2% en septembre 2023 et 14,7% en septembre 2022.

De même, la proportion de ménages ayant eu recours à des stratégies de crise est en augmentation, en
diminution pour l’urgence par rapport aux enquêtes précédentes (cf. tableau illustratif ci-dessous).

Tableau n°30: Stratégies d’adaptation non alimentaires (%)

Période
N’a pas eu recours

à des stratégies
A eu recours uniquement

qu’à des stratégies de stress
A eu recours à des
stratégies de crise

A eu recours à des
stratégies d’urgence

Septembre 2024 85,8 7,7 5,8 3,0

Septembre 2023 85,8 7,2 3,9 3,2

Septembre 2022 85,3 6,9 4 ,3 3,5

Septembre 2021 78,5 10,6 6,5 4,4

Septembre 2020 61,70 19,8 12,4 5,1

Septembre 2019 63,8 22,8 7,2 6,2

Septembre 2018 70,9 14,9 1,3 12,9

Septembre 2017 71,1 13,9 4,2 10,8

Février 2017 60 26 5 8

Septembre 2016* 55,7 31,3 6,6 6,4

Février 2016* 49,2 30,5 6,7 13,7

Septembre 2015 75 16 3 6

Février 2015 59,5 25,6 6,9 8,0

Septembre-14 56,0 24,3 7,1 12,6

Figure n°32: Distribution des ménages ayant eu recours à des stratégies non alimentaires selon les régions
septembre 2023

Il ressort de l’analyse que les régions de Gao (47,9% contre 51,2% en septembre 2023), Tombouctou (43,3%
contre 19,8% en septembre 2023), Kidal (32,5% contre 33,7% en septembre 2023), Ménaka (31,1% contre
22,3% en septembre 2023), Mopti (18,8% contre 18,6% en septembre 2023), Taoudenni (17,3% contre
11,7% en septembre 2023) ont eu recours à plus de stratégies d’adaptation aux moyens d’existence de la
phase stress à urgence. Ailleurs, des proportions faibles par rapport à la moyenne nationale sont également
observées au niveau des ménages des autres régions (cf. graphique ci-dessus). Il convient de signaler que dans
ces mêmes localités, les stratégies de crise et d’urgence ont été les plus utilisées. On observe une intensification
des stratégies d’adaptation non alimentaires telles que dépenser l’épargne, emprunter de l’argent/nourriture
auprès d’un prêteur formel/banque, réduire les dépenses non alimentaires non essentielles (l’éducation, la
santé/médicaments), vendre plus d’animaux (non productifs) que d’habitude. Cette situation résulte
essentiellement d’une augmentation des dépenses irrégulières.

75 75

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 65

Tableau n°31: Stratégie d’adaptation non alimentaire par région en septembre 2024

Région
N'a pas eu recours à

des stratégies
A eu recours uniquement

qu'à des stratégies de stress
A eu recours à des
stratégies de crise

A eu recours à des
stratégies d'urgence

Kayes 83,0 14,0 1,3 1,8

Koulikoro 91,1 2,5 5,7 0,7

Sikasso 88,9 6,6 2,7 1,7

Ségou 87,8 7,4 3,4 1,4

Mopti 81,2 10,0 3,8 5,0

Tombouctou 56,7 9,3 28,0 6,1

Gao 52,1 22,6 14,7 10,6

Kidal 67,5 3,8 10,1 18,6

Bamako 95,9 1,4 1,4 1,3

Taoudenni 82,7 15,2 1,7 0,4

Ménaka 68,9 16,0 9,5 5,6

National 83,5 7,7 5,8 3,0

A l’échelle cercle (cf. carte n°09 stratégies de crise à urgence), un nombre important de ménages a eu plus
recours aux stratégies d’adaptation de crise et d’urgence notamment : Goundam 61,1% contre 6,3% en
septembre 2023, Bourem 47,9% contre 36,7% en septembre 2023, Abéïbara 47,7% contre 37,0% en
septembre 2023, Tombouctou 42,2% contre 29,4% en septembre 2023.

Figure n°33: Distributions des cercles ayant le plus eu recours que la moyenne aux stratégies d’adaptation non
alimentaires

Le tableau ci-dessous illustre les zones de moyen d’existence suivant lesquelles les ménages ont eu recours aux

stratégies non alimentaires de crise à urgence : « Zone de lacs mil et sorgho » (38,2% contre 22,4% en
septembre 2023), « Boucle du Niger riz et pêche » (30,2% contre 39,7% en septembre 2023), « Nord
élevage transhumant » (29,5% contre 32,1% en septembre 2023), « Nomadisme et commerce
transsaharien » (22,2% contre 27,1% en septembre 2023) ; « Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage » (18,5%
contre 43,5% en septembre 2023), « Delta du Niger riz bovins et pêche » 17,9% contre 25,2), « Centre-est
mil et élevage transhumant » (13,4% contre 21,6% en septembre 2023), « Centre élevage transhumant, mil
et transfert » (10,5% contre 38,2% en septembre 2023).

76 76

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 66

Tableau n°32: Distribution des stratégies non alimentaires regroupées en prenant en compte l’intensité de la
stratégie la plus grave habituelle suivant les zones de moyens d’existence (%)

Code de la zone de moyens d’existence
(ZME)

Stratégie regroupée en prenant en compte l’intensité de la stratégie la plus grave
habituelle

A eu recours à
des stratégies

A eu recours
uniquement à des
stratégies de stress

A eu recours à des
stratégies de crise

A eu recours à des
stratégies d'urgence

Nomadisme et commerce transsaharien 70,8 6,9 10,3 11,9

Nord élevage transhumant 65,8 4,7 24,1 5,5

Boucle Niger riz et pêche 52,7 17,1 17,3 12,9

Centre élevage transhumant, mil et
transfert

67,5 21,9 6,6 3,9

Plateau dogon-mil échalote 98,5 1,5 0,0 0,0

Delta du Niger riz bovins et pêche 61,9 20,2 14,5 3,4

Office du Niger riz et maraîchage 88,1 7,4 3,3 1,2

Nord-ouest sorgho, transfert et élevage 83,9 12,2 1,8 2,1

Centre mil et sorgho 90,7 3,5 4,0 1,8

Sud-est sorgho, mil et coton 90,3 7,5 0,8 1,4

Sud-mais, coton et fruits 87,7 5,1 6,7 0,5

Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage 74,7 6,9 11,7 6,7

Centre-est mil et élevage transhumant 75,9 10,7 2,9 10,5

Zone lacs mil et sorgho 50,1 11,7 30,6 7,6

Ouest arachide, sorgho et maïs 92,5 5,7 0,2 1,6

Sud-ouest orpaillage et maïs 80,3 13,5 4,8 1,5

Milieu urbain 88,9 5,9 3,3 1,9

Nomadisme et commerce transsaharien 70,8 6,9 10,3 11,9

Ensemble 83,5 7,7 5,8 3,0

Les ménages dirigés par les femmes (25,7% contre 24,8% en septembre 2023) ont fait plus recours aux
stratégies non alimentaires que les ménages dirigés par les hommes (15,8% contre 13,4% en septembre 2023).

Il en est de même pour le milieu de résidence (18,6% contre 15,9% en rural et 11,4% contre 10,2% en
urbain).

Carte n°9: Stratégies de crise à urgence % groupes de ménages par cercle

77 77

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 67

2.21. Indice de la Faim

L’indice de la Faim est un Indice de privation alimentaire dans les ménages et utilise une approche
expérientielle : l’expérience de la privation alimentaire dans les ménages provoque des réactions prévisibles
qui peuvent être saisies grâce à une enquête et résumées dans un indice. Cet indice est utilisé dans les contextes
à forte insécurité alimentaire.

Au niveau national, 97,0% des ménages sont dans la classe de faim « peu ou pas de faim » sur l’échelle de la
faim contre 97,2% en 2023 ; ce qui est proche des taux des quatre dernières années (97,3% en 2022, 95,7%
en 2021 et 97,6% en 2020).

Tableau n°33: Répartition des ménages selon l’indice domestique de la faim (%)

Evolution classe de faim dans les ménages Répartition des ménages selon la classe de faim

Période
Peu ou pas

de faim
Faim

modérée
Faim sévère

Nom de la
région

Pas ou Peu
de faim

Faim
modérée

Faim sévère

Sept-24 97,0 2,6 0,5 Kayes 99,6 0,4 0,0

Sept-23 97,2 2,5 0,4 Koulikoro 98,1 0,9 1,0

Sept-22 97,3 2,3 0,3 Sikasso 99,7 0,3 0,1

Sept-21 95,7 2,5 1,7 Ségou 98,6 1,0 0,4

Sept-20 97,6 2,1 0.3 Mopti 92,8 2,7 2,0

Sept-19 97,1 2,7 0,1 Tombouctou 69,6 13,6 16,4

Sept-18 91,50 8,20 0,30 Gao 78,2 13,1 8,6

Sept-17 94,40 5,30 0,30 Kidal 78,6 6,3 14,5

Févr-17 96,30 3,40 0,30 Bamako 99,0 0,5 0,5

Sept-16 94,30 5,40 0,30 Taoudenni 97,6 0,4 2,0

Févr-16 96,80 3,0 0,20 Ménaka 69,0 14,3 16,7

Sept-15 93 7,50 0,50
National 94,1 2,8 2,6

Sept-14 90,10 8,40 1,40

La proportion de la faim globale (cf. tableau ci-dessus) au niveau national est pratiquement similaire à celle de
l’année dernière à la même période soit 3,0% contre 2,9% en 2022. La proportion de ménage avec une faim
modérée à sévère est plus élevée dans les régions de Tombouctou (16,8% contre 4,9% en 2023), Ménaka
(16,7% contre 43,2% en 2023), Kidal (15,1% contre 0,8% en 2023) et Gao (8,7% contre 19,0% en 2023).
Ailleurs, elle est faible et oscille entre 0 et 0,4% en raison de la disponibilité des récoltes qui améliore l’accès
aux aliments.

La proportion de ménages avec faim modérée et sévère est plus élevée pour les ménages dirigés par les
femmes que chez ceux dirigés par les hommes soit 6,3% contre 2,8% pour les hommes. Ces proportions sont
pratiquement similaires à ceux de septembre 2023 où elles étaient de 6,9% pour les femmes et de 2,6% pour
les hommes.

Selon les zones de moyen d’existence, la proportion des ménages avec une faim modérée à sévère est plus
élevée dans « Nord élevage transhumant » (24,0%), « Centre-est mil et élevage transhumant » (10,2%),
« Centre élevage transhumant, mil et transfert » (9,4%) et « Boucle du Niger riz et pêche » (7,7%).

En termes de milieux de résidence, la classe de faim modérée et sévère reste plus élevée en milieu rural qu’en
milieu urbain soit 1,6% (1,5% en 2023) pour le milieu urbain contre 3,6% (3,4% en 2023) pour le milieu
rural.

2.22. Assistance et programmes d’aide

L’assistance alimentaire a été reçue par 24,9% des ménages durant les 6 derniers mois qui ont précédé la
collecte contre 38,3% des ménages en septembre 2023 et 30,4% en septembre 2022. Une baisse de la
couverture de l’assistance est observée de façon globale par rapport aux deux dernières années. Toutefois, la
couverture en assistance alimentaire est relativement élevée dans les régions de Ménaka (76,6%), Taoudenni
(73,4%), Gao (51,6%), Ségou et Tombouctou (35,3%), mais faible dans les autres régions où il est en dessous
de 30%.
Selon le sexe du chef de ménage, il n’y a pas de différence significative entre les ménages. Environ, 24,9% des
ménages dirigés par les hommes ont reçu de l’assistance alimentaire contre 24,6% pour les ménages dirigés par
les femmes. Le taux d’assistance est également plus élevé en milieu rural (32,6% contre 44,7% en 2023) qu’en
milieu urbain (6,5% contre 23,3% en 2023).

78 78

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 68

2.22.1. Types d’assistance reçues au cours des six (6) derniers mois

Les types d’assistance reçues au cours des six (6) derniers mois ont porté principalement sur la ration
alimentaire gratuite pour 56,2%, les soins de santé/médicaments gratuits/moustiquaires pour 34,0%,
Nourriture pour enfants mal nourris ou femmes enceintes/ allaitantes pour 17,7%, Transfert d'argent/coupon
gratuit pour 11,9%, Biens non alimentaires (ustensile de cuisine, bidons, vêtements, couvertures, tentes,
moustiquaires) pour 5,6%. Les autres types d’assistance à savoir reconstitution du cheptel, les soins vétérinaires
gratuits/subventionnés, boutiques de solidarités, fourrages gratuits subventionnés, aliment bétail, microcrédit,
kit d’hygiène, banques/boutiques de céréales, Wash, semences et intrants agricoles gratuits/subventionnés,
vivres/argent contre travail et l’appui à l’emploi ont eu lieu, mais à des proportions faibles oscillant entre
0,3% et 5% (cf. graphique ci-dessous pour plus de détails).

Figure n°34: Types d’assistances reçues par les ménages les six (6) derniers mois

2.22.2. Donateurs des assistances

L’Etat reste le principal donateur des assistances. Par ordre d’importance, les principaux donateurs sont
respectivement l’Etat dans 72,1% des cas, les ONG pour 47,6%, le système des nations unies (PAM, UNICEF,
FAO) pour 26,3%, les parents pour 5,7% des cas. Les autres intervenants dans le domaine comme le CICR
particulièrement dans la région de Kidal, Jigiseme Yiri dans la région de Koulikoro. La contribution des
parents/amis est relativement élevée à Bamako (35,9%), dans les régions de Kidal (17,5%), Ménaka (12,9%)
et Kayes 11,0%).

79 79

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 69

Tableau n°34: Donateurs des assistances reçues selon la région

REGIONS

De qui avez-vous reçu l'assistance ? (%)

Etat ONG PAM FAO UNICEF
Parents/

Amis
CIC
R

HC
R

MINUSM
A

Jigiseme
Yiri

Autre Ensemble

Kayes 78,7 26,9 7,6 7,9 21,1 11,0 0,0 0,0 0,4 0,0 6,7 100,0

Koulikoro 92,2 24,3 3,5 0,0 0,0 7,4 0,0 0,0 0,2 2,7 9,2 100,0

Sikasso 68,4 22,1 6,5 5,6 1,0 6,8 0,0 0,0 0,0 0,0 2,2 100,0

Ségou 84,2 17,9 8,7 2,6 2,1 5,1 0,0 0,7 0,0 0,1 1,5 100,0

Mopti 69,1 67,1 15,1 1,1 0,1 1,3 0,5 0,0 0,0 0,1 1,9 100,0

Tombouctou 66,4 83,8 52,3 0,8 4,9 2,3 0,4 0,6 0,5 0,0 2,7 100,0

Gao 33,0 71,4 57,2 3,1 1,6 3,4 0,0 0,2 0,0 0,0 0,6 100,0

Kidal 73,9 64,5 7,9 3,8 1,1 17,5 7,9 0,0 0,0 0,0 2,8 100,0

Bamako 50,6 23,3 12,4 14,6 26,9 35,9 0,0 0,0 0,8 0,0 6,1 100,0

Taoudenni 77,4 83,9 90,9 0,6 1,1 2,1 1,6 1,6 0,0 0,0 0,0 100,0

Ménaka 62,2 51,8 75,3 9,8 20,1 12,9 3,6 2,4 0,0 0,0 1,2 100,0

National 72,1 47,6 20,0 2,6 3,6 5,7 0,4 0,3 0,1 0,4 3,2 100,0

L’utilisation de l’aide reçue est décidée majoritairement par tous les membres du ménage dans 56,2% des cas
particulièrement dans tous les cercles exceptés dans la région de Kayes et Koulikoro où c'est les hommes et
femmes qui décident et dans celles de Taoudenni où la décision revient aux hommes seuls. Quant à la décision
des femmes seules dans la gestion de l'assistance dans les ménages, elle est plus évoquée dans les régions de
Taoudenni (18,7%), Ménaka (8,6% et Bamako (7,0%).

2.22.3. Types d’assistance souhaitées pour les 6 prochains mois

Les types d’assistance souhaitées par les ménages pour les six (6) prochains mois portent sur la ration
alimentaire gratuite pour le ménage pour 50,1% des cas, l’appui à l’emploi pour 45,8%, le transfert
d’argent/coupon gratuit pour 37,4%, les soins de santé/médicaments gratuits/moustiquaires pour 36,2% et les
semences et intrants agricoles gratuits/subventionnés pour 20,5% (cf. graphique illustratif ci-dessous pour plus
de détails). Selon le sexe du chef de ménage, les assistances souhaitées restent les mêmes. Cependant,
l'assistance en Banques/Boutiques de céréales (12,5% contre 8,9% pour les hommes), Transfert
d’argent/Coupon gratuit (42,6% contre 37,1%) et les Vivres/Argent contre Travail (VCT) (1,0% contre 8,9%)
sont plus sollicités par les ménages dirigés par les femmes que ceux dirigés par les hommes qui demandent plus
les intrants agricoles (21,4% contre 8,0% pour les femmes).

Selon le milieu de vie, les assistances souhaitées restent également les mêmes sauf que pour le milieu rural, le
besoin des intrants agricoles (27,5% contre 4,0% pour le milieu urbain), les Soins vétérinaires
gratuits/subventionnés (4,5% contre 1,0% en milieu urbain), le WASH (accès à l’eau potable, sanitaires/latrine,
savon/détergeant (10,2% contre 4,5% pour l'urbain) sont plus souhaités que pour les ménages urbains.

80 80

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 70

Figure n°35: Types d’assistance souhaités par les ménages pour les 6 prochains mois

2.23. Sécurité Alimentaire

2.23.1. Classe de sécurité alimentaire

L’appréciation de la situation de sécurité alimentaire des ménages s’est faite dans le cadre de cette ENSAN
selon l’approche CARI (Consolidated Approach for Reporting Indicators of Food Security) du PAM.
Cette méthodologie CARI prend en compte deux dimensions clés de la sécurité alimentaire :

i) l'état à court terme, pour lequel le score de consommation alimentaire est l'indicateur clé ;
ii) l'accès aux aliments qui est mesuré par rapport à la vulnérabilité économique du ménage (Capacité

économique à répondre aux besoins essentiels ou la part des dépenses consacrées à l’alimentation). Dans
le CARI, la vulnérabilité économique d'un ménage est déterminée à l'aide de l'ECMEN (Capacité
économique à répondre aux besoins essentiels) ou, s'il n'est pas disponible, de la part des dépenses du
ménage consacrée à l'alimentation. L’ECMEN est recommandée car il fournit une estimation plus forte de
la vulnérabilité des ménages. Son utilisation nécessite le calcul d’un Panier de dépenses minimum (MEB)
et panier de dépenses minimum de survie (SMEB) à utiliser comme seuils de dépenses ; et,

iii) L’épuisement des actifs des ménages (recours à des stratégies d’adaptation).

Les estimations de la situation de sécurité alimentaire des ménages dans ce rapport sont faites selon deux
scenarios possibles de calcul du CARI : considération des parts de dépenses alimentaires (ancienne version de
la méthodologie pour le CARI) et la Capacité économique à répondre aux besoins essentiels (nouvelle version-
3ieme Edition CARI). Cependant, toutes les comparaisons avec les analyses des années précédentes sont faites en
utilisant les résultats de l’ancienne version CARI.

81 81

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 71

Tableau n°35: Indicateurs du CARI (Approche consolidée du PAM pour le compte-rendu des indicateurs de la
sécurité alimentaire)

Indicateurs
Sécurité

alimentaire

Vulnérables à
l’insécurité
alimentaire

Modérément en
insécurité
alimentaire

Insécurité alimentaire

Score de consommation
alimentaire

Acceptable N/A Limite Pauvre

ECMEN
Dépenses

totales>MEB

SMEB≥ Dépenses
totales ≤MEB

Dépenses totales
≤SMEB

Part des dépenses alimentaires < 50% 50% - 65% 65% - 75% >= 75%

Indice de stratégie de survie Aucune
Stratégie de stress

(vente d'actifs
non productifs)

Stratégie de crise
(vente d'actifs

productifs)

Stratégies d'urgence
(vente d'actifs

productifs majeurs)

Sur la base d’un algorithme incluant les indicateurs susmentionnés, les ménages sont classés en quatre groupes :

Tableau n°36: Classes d’insécurité alimentaire (approche CARI)
Classes de sécurité

alimentaire
Conditions des ménages Statut

En sécurité alimentaire
Capable d’assurer les besoins essentiels alimentaires et non alimentaires
sans épuiser les moyens d’existence

En sécurité
alimentaire Insécurité alimentaire

légère

Dispose d’une consommation alimentaire minimale, mais incapable
d’assurer certaines dépenses essentielles non alimentaires sans épuiser les
moyens d’existence

Modérément
en insécurité
alimentaire

Déficience de consommation alimentaire, OU,
Capacité marginale d’assurer les besoins alimentaires minimaux seulement
à travers l’épuisement accéléré des moyens d’existence En insécurité

alimentaire
En insécurité
alimentaire sévère

Importante déficience de la consommation alimentaire, ou,
Perte extrême des moyens d’existence aboutissant à d’importantes
déficiences de consommation alimentaire, OU pire

La distribution des classes de sécurité alimentaire au niveau national selon l’ancienne version de la
méthodologie CARI (utilisation de la part des dépenses alimentaires dans le calcul du CARI) est la suivante :
 46,1% des ménages sont en sécurité alimentaire ;
 41,5% des ménages sont en insécurité alimentaire légère ;
 11,8% des ménages sont modérément en insécurité alimentaire et
 0,6% des ménages sont en insécurité alimentaire sévère.

La distribution des classes de sécurité alimentaire au niveau national selon la nouvelle version (utilisation de
l’ECMEN dans le calcul du CARI) de la méthodologie CARI est la suivante :
 44,8% des ménages sont en sécurité alimentaire ;
 38,4% des ménages sont en insécurité alimentaire légère ;
 15,8% des ménages sont modérément en insécurité alimentaire et
 1,0% des ménages sont en insécurité alimentaire sévère.

De ce fait, la prévalence de l’insécurité alimentaire est de 16,8% des ménages dont 1,0% sont en insécurité
alimentaire sous la forme sévère. L’insécurité alimentaire (12,4% selon l’ancienne méthodologie) s’est
améliorée par rapport à septembre 2023 (17,5% dont 1,0% d’insécurité alimentaire sévère).

Les régions avec le niveau le plus élevé d’insécurité alimentaire sont par ordre d’importance Ménaka (45,8%
dont 4,8% d’insécurité alimentaire sévère), Mopti (38,1% dont 2,4% d’insécurité alimentaire sévère), Gao
(31,7% dont 6,3% d’insécurité alimentaire sévère), Tombouctou (21,8% dont 1,3% d’insécurité alimentaire
sévère) et Ségou (15,0% dont 0,3% d’insécurité alimentaire sévère).

82 82

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 72

Figure n°36: Distribution des classes de sécurité alimentaire des ménages par région

Par rapport à l’année passée à la même période, la prévalence de l’insécurité alimentaire est en diminution
dans toutes les régions à l’exception de Taoudenni, Tombouctou, Kidal et le district de Bamako. Les
diminutions dans les autres régions sont : Gao (52,0% contre 31,7%), Ménaka (66,3% contre 45,8%), Mopti
(45,9% contre 38,1%), Sikasso (10,6% contre 7,2%), Ségou (17,0% contre 15,0%), Kayes (12,7% contre
11,0%) et Koulikoro (10,9% contre 8,8%).

Figure n°37: Prévalence de l’insécurité alimentaire des ménages par régions septembre 2024 et 2023

Les principaux facteurs contribuant à l'insécurité alimentaire comprennent la persistance de l’insécurité,
principalement au centre et au nord du pays, avec une tendance à s'étendre vers le sud. Cette situation
entraîne des déplacements de populations inhabituels, des perturbations des activités socio-économiques telles
que la diminution des productions agricoles, le vol de bétails, et la perturbation des flux d’approvisionnement
des marchés en denrées alimentaires, ainsi que des difficultés d'accès humanitaire et aux services sociaux de
base. En outre, les chocs climatiques tels que les sécheresses et les inondations, les facteurs biophysiques tels
que la présence des ravageurs, les défis économiques tels que l'augmentation des prix des produits alimentaires
de base et la vulnérabilité économique, ainsi que les pratiques agricoles et d'élevage (dommages causés par les
animaux, maladies et ennemis des cultures) contribuent également à cette insécurité alimentaire. L'inflation, en
raison d'un environnement national, sous-régional et international défavorable, exerce une pression négative
sur les moyens de subsistance des ménages, en particulier dans les centres urbains. De plus, le mauvais état des
routes et la perturbation des réseaux téléphoniques, principalement dans le nord et par endroits dans le centre

83 83

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 73

du pays, a contribué à restreindre les activités économiques comme les transferts et les transactions
commerciales.

2.23.2. Profil des ménages en insécurité alimentaire

L’insécurité alimentaire touche principalement :

 Les ménages pauvres :
 42,0% des ménages en insécurité alimentaire pour le quintile d’indice de bien-être économique le plus

pauvre ;
 La proportion de ménages en insécurité alimentaire diminue en fonction de l’amélioration du bien-être

économique (augmentation de la richesse) ;
 Il est cependant intéressant de noter que les ménages classés comme riches, c’est-à-dire possédant le plus

de biens et équipements, peuvent être touchés par l’insécurité alimentaire : 15,1% des ménages considérés
comme riches sont en insécurité alimentaire.

Tableau n°37: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le quintile de richesse du ménages sept 2022

Quintile indice
de richesse

Sécurité Alimentaire
Insécurité Alimentaire

Légère
Insécurité Alimentaire

Modérée
Insécurité

Alimentaire Sévère

Le plus pauvre 34.5 48.4 16.7 0.4

Pauvre 26.0 49.0 22.6 2.3

Moyen 29.8 43.2 25.0 1.9

Riche 52.9 34.8 12.0 0.3

Le plus riche 81.6 15.6 2.8 0.0

 Les ménages dirigés par des femmes et des personnes à faible niveau d’éducation (aucun ou simplement
alphabétisée) :

 Les femmes chefs de ménages ont un niveau d’insécurité alimentaire plus élevé que ceux des ménages
dirigés par les hommes (22,3% contre 16,4% pour les hommes chefs de ménage). En effet, les ménages
dirigés par les femmes se trouvent dans une situation économique plus précaire car ils possèdent moins
d’actifs productifs, gagnent moins de revenus, sont les plus endettés, dépendent plus de l’assistance et
utilisent plus de stratégies d’adaptation pour acquérir de la nourriture.

 Le niveau d‘insécurité alimentaire diminue à mesure que le niveau d’éducation du chef de ménage
augmente. En effet, 19,7% des ménages dirigés par des chefs de ménages qui n’ont aucun niveau
d’instruction sont en insécurité alimentaire contre seulement 3,8% pour ceux qui ont un niveau supérieur.

Tableau n°38: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le selon le niveau d’instruction du chef de
ménages sept 2024

Quintile indice
de richesse

Sécurité Alimentaire
Insécurité Alimentaire

Légère
Insécurité Alimentaire

Modérée
Insécurité

Alimentaire Sévère

Aucun 36.6 43.7 18.3 1.4

Alphabétisé ou
Coranique

37.9 42.8 18.0 1.3

1er cycle fondamentale 44.2 38.3 16.5 1.1

2e cycle fondamentale 57.1 31.4 11.3 0.2

Secondaire 75.0 18.8 6.0 0.1

Supérieur 83.0 13.2 3.8 0.0

 Les ménages en insécurité alimentaire sous la forme la plus sévère et modérée vivent essentiellement de :
 Aides/Dons humanitaires (Etat ou des organisations) ;
 Aides/Dons sociaux (communauté/famille et/ou des tierces personnes) ;
 Emprunts/Dettes ;
 Exploitation forestières (vente d'herbe/fourrage/bois collectés, charbon etc. ;
 Production/Vente de produits de chasse/cueillette ;
 Artisanat/Artiste/griot ;
 Ouvrier et travailleur journalier non agricole ;
 Ouvrier et travailleur journalier agricole ;
 Production/vente de produits d’élevage.

 Les ménages ruraux :
La prévalence de l’insécurité alimentaire est de 19,7% en milieu rural contre 10,1% en milieu urbain.

 Insécurité alimentaire et stratégies d’adaptation de survie :
Plus les ménages sont en insécurité alimentaire, plus ils utilisent des stratégies de survie et plus la prévalence de
l’indice réduit de stratégies est élevée.

84 84

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 74

Tableau n°39: Distribution (%) des classes de Sécurité Alimentaire selon l’indice de stratégies du ménage

Classe
Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages

Sécurité Alimentaire
Insécurité Alimentaire

Légère
Insécurité Alimentaire

Modérée
Insécurité Alimentaire

Sévère
CSI réduit 0.1 3.4 4.9 15.9

 Insécurité alimentaire et ciblage : les ménages en insécurité alimentaire ont reçu davantage d’assistance

L’analyse des résultats montre que les ménages ayant reçu plus d’assistances ont une prévalence supérieure aux
ménages n’ayant reçu aucune assistance (27,9% contre 13,2%).

Tableau n°40: Distribution (%) des classes de Sécurité Alimentaire selon que le ménage a reçu ou non une
assistance alimentaire

Classe

Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages (%)

Sécurité Alimentaire
Insécurité

Alimentaire Légère

Insécurité
Alimentaire
Modérée

Insécurité
Alimentaire Sévère

Assistance alimentaire
reçue par le ménage

Non 51.0 35.9 12.5 0.7
Oui 26.1 46.0 25.7 2.2

La lecture du tableau ci-dessous montre que les ménages déplacés sont plus vulnérables à l’insécurité
alimentaire que les ménages résidents. Le montant de l’épargne diminue à mesure que sa situation d’insécurité
alimentaire augmente. Par ailleurs, le montant de l’épargne est en baisse par rapport à la même période de
l’année dernière. Par contre, la taille de ménage n’influence pas forcément sur sa situation de sécurité
alimentaire.

Tableau n°41: Profil des ménages en insécurité alimentaire selon d’autres critères

Profil des ménages

Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages

Sécurité
Alimentaire

Insécurité
Alimentaire Légère

Insécurité Alimentaire
Modérée

Insécurité
Alimentaire Sévère

Résident (%) 45.1 38.4 15.6 1.0

Déplacé (%) 23.1 44.0 26.5 6.4

Taille du ménage Moyen 8.8 10.5 9.4 7.6

Superficies actuelles cultivées (ha) 2.5 3.4 2.5 1.3

Montant Epargné (F CFA) 164,661.0 77,438.5 51,469.5 20,224.6

2.23.3. Evolution de la sécurité alimentaire des ménages au Mali

Depuis février 2020, une hausse légère mais continu de la prévalence de l’insécurité alimentaire globale au
niveau national est observée sans cependant atteindre les niveaux d’avant septembre 2018 (24-28%). Après la
nette amélioration entre février 2019 (33%) et septembre 2019 (15%) La situation a connu une détérioration
progressivement pour atteindre 25% en septembre 2023. Et depuis, une amélioration est encore observée
jusqu’à ce mois de septembre 2024.

Quant à la forme sévère, elle de l’insécurité alimentaire évolue entre 2% et 1% depuis septembre 2019 mis à
part un pic de 5% en septembre 2022 et à partir duquel elle s’est stabilisée à 1%.

Figure n°38: Evolution de l’insécurité alimentaire au Mali – Septembre 2007 à septembre 2024

85 85

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 75

La situation de sécurité alimentaire des ménages, au niveau national, cache d’importantes disparités qui
existent entre les différentes régions et entre les cercles. La prévalence de l’insécurité alimentaire dépasse la
moyenne nationale (16,8%) dans 24 cercles du pays contre 21 en février 2024. Cette prévalence était
moyennement élevée à très élevée cf. graphique ci-dessous).

Figure n°39: Distribution de l’insécurité alimentaires selon les cercles ENSAN SEPT 2024

Tableau n°42: Comparaison des taux d’insécurité alimentaire de Septembre 2024 et Septembre 2020 (%)

Région Cercle

ENSAN
septembre

2024

ENSAN
septembre

2023

ENSAN
septembre

2022

ENSAN
septembre

2021

ENSAN
septembre

2020 Ecart
septembre
2024_202
3

Ecart
septembre
2024_202

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

Kayes

Kayes 8.3 2.8 14.38 0.4 0.4 5.5 -6.08 7.9

Bafoulabe 24.3 52.7 33.43 17.4 17.4 -28.4 -9.13 6.9

Diéma 3.6 20.8 51.14 22.3 22.2 -17.2 -47.54 -18.7

Kéniéba 12.5 5.4 22.81 13.4 13.5 7.1 -10.31 -0.9

Kita 11.5 8.4 11.64 12.6 12.7 3.1 -0.14 -1.1

Nioro 9.7 8.4 20.62 15.9 15.3 1.3 -10.92 -6.2

Yélimané 15.5 0 21.27 0.5 0.5 15.5 -5.77 15

Koulikoro

Koulikoro 5.9 0.7 60.57 7.8 7.8 5.2 -54.67 -1.9

Banamba 38.9 25.3 28.64 38.6 38.5 13.6 10.26 0.3

Dioïla 6.1 0.1 51.66 53.8 53.8 6 -45.56 -47.7

Kangaba 23.8 9 41.94 29.6 29.6 14.8 -18.14 -5.8

Kati 1.5 10.7 14.08 12.1 12.1 -9.2 -12.58 -10.6

Kolokani 28.2 56.9 66.86 78.3 78.6 -28.7 -38.66 -50.1

Nara 4 3.7 9.98 24.4 24.4 0.3 -5.98 -20.4

Sikasso

Sikasso 2.1 0.7 13.13 19.4 19.5 1.4 -11.03 -17.3

Bougouni 13.7 23.2 9.82 17.8 17.6 -9.5 3.88 -4.1

Kadiolo 0.4 9.6 34.75 4.6 4.6 -9.2 -34.35 -4.2

Kolondièba 33.8 27.6 16.73 26.4 27 6.2 17.07 7.4

Koutiala 2.7 11.5 25.84 1.4 1.4 -8.8 -23.14 1.3

Yanfolila 0.8 9.3 48.61 9 9 -8.5 -47.81 -8.2

Yorosso 12.6 13.5 20.91 4.4 4.4 -0.9 -8.31 8.2

Ségou Ségou 21.9 14.7 10.68 7 7.1 7.2 11.22 14.9

86 86

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 76

Barouéli 19.3 9.7 60.32 4.6 4.6 9.6 -41.02 14.7

Bla 2.8 25.9 17.52 28.3 28.7 -23.1 -14.72 -25.5

Macina 5.6 28.5 51.05 4.3 4.3 -22.9 -45.45 1.3

Niono 3 2.6 6.76 37.6 35.6 0.4 -3.76 -34.6

San 15.4 16.2 42.8 14.7 14.7 -0.8 -27.4 0.7

Tominian 29 24.5 69.26 24.6 24.4 4.5 -40.26 4.4

Mopti

Mopti 22.9 15.4 29.43 5.2 5.2 7.5 -6.53 17.7

Bandiagara 64.2 73.2 38.64 62 62 -9 25.56 2.2

Bankass 65.5 64.8 64.95 42.3 41.3 0.7 0.55 23.2

Djenne 54.8 44.4 51.18 19.2 19.1 10.4 3.62 35.6

Douentza 42.8 45.6 49.19 45.5 53.1 -2.8 -6.39 -2.7

Koro 28.3 56.2 72.42 75.5 75.5 -27.9 -44.12 -47.2

Ténenkou 7.7 18.1 45.92 30.6 30.3 -10.4 -38.22 -22.9

Youwarou 11.3 62.1 66.99 24.6 24.6 -50.8 -55.69 -13.3

Tomboucto
u

Tombouctou 30.9 35.7 18.27 34.4 34.2 -4.8 12.63 -3.5

Dire 0 0.1 10.15 11 11 -0.1 -10.15 -11

Goundam 34.2 2.5 41.13 26.9 26.9 31.7 -6.93 7.3

Gourma-Rharous 3.2 19.6 35.41 28.4 28.5 -16.4 -32.21 -25.2

Niafunké 28.9 18.5 0 29.4 29.5 10.4 28.9 -0.5

Gao

Gao 24 29.2 52.3 23 23.1 -5.2 -28.3 1

Ansongo 32.1 73 19.29 66.7 66.7 -40.9 12.81 -34.6

Bourem 49.6 73 57.58 59.7 59.9 -23.4 -7.98 -10.1

Ménaka 45.8 79 62.4 20.3 20.3 -33.2 -16.6 25.5

Kidal

Kidal 17.1 3.3 16.77 20.2 20.2 13.8 0.33 -3.1

Abéïbara 20.4 2 59.65 38.5 38.5 18.4 -39.25 -18.1

Tessalit 2.6 11.4 10.37 38 38.1 -8.8 -7.77 -35.4

Tin-Essako 4.4 5.9 29.3 39.1 38.9 -1.5 -24.9 -34.7

Taoudenni

Taoudenni 10.5 0 - - - 10.5

Achouratt 0 - - - 0

Al-Ourche 0 - - - 0

Araouane 6.3 - - - -6.3

Boujbeha 4.2 - - - -4.2

Foum-Elba 0 - - - 0

Ménaka

Ménaka 45.8 79 - - - -33.2

Andéramboukan
e

91.6 - - - -91.6

Inékar 90.1 - - - -90.1

Tidermène 55.3 - - - -55.3

Bamako

Commune I 4.7 4.6 5.77 2.9 2.9 0.1 -1.07 1.8

Commune Ii 0.9 1.7 4.48 0.6 0.6 -0.8 -3.58 0.3

Commune Iii 10.7 4.2 1.32 2.1 2.1 6.5 9.38 8.6

Commune Iv 10.8 0.3 10.77 11.5 11.4 10.5 0.03 -0.7

Commune V 17.3 4.7 19.3 0 0 12.6 -2 17.3

Commune Vi 4.4 10 4.37 4.8 4.8 -5.6 0.03 -0.4

Les cercles ayant connus le plus de dégradation de leur situation de sécurité alimentaire entre septembre 2023
et septembre 2024 sont ceux de Goundam (31.7%), Abéïbara (18.4%) et Yélimané (15.5%).

Carte n°10: Distribution (%) ménages en insécurité alimentaire globale (modérée + sévère) par cercle

ENSAN septembre 2024 ENSAN septembre 2023

87 87

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 77

 Evolution de l’insécurité alimentaire (selon le type) au cours de 6 derniers mois

Carte n°11: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire sévère par cercle

ENSAN septembre 2024 ENSAN septembre 2023

Carte n°12: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire modérée par cercle

ENSAN septembre 2024 ENSAN septembre 2023

2.23.4. Sécurité Alimentaire et moyens d’existence

Tableau n°43: Classes de sécurité alimentaire et zones de moyens d’existence (ZME) septembre 2024 (%)

Zone de moyens d’existence
Sécurité

Alimentaire

Vulnérables à
l'Insécurité
Alimentaire

Insécurité
Alimentaire
Modérée

Insécurité
Alimentaire

sévère

Nomadisme et commerce transsaharien 45.1 45.5 9.0 0.4

Nord élevage transhumant 13.0 67.8 18.2 1.0

Boucle Niger riz et pêche 14.3 48.9 27.9 9.0

Centre élevage transhumant, mil et transfert 8.1 63.3 25.5 3.1

Plateau dogon-mil échalote 1.5 33.4 65.1 0.0

Delta du Niger riz bovins et pêche 30.0 53.8 15.1 1.1

Office du Niger riz et maraîchage 57.2 34.6 8.0 0.2

Nord-ouest sorgho, transfert et élevage 51.1 40.3 8.5 0.1

Centre mil et sorgho 25.0 49.2 24.5 1.3

Sud-est sorgho, mil et coton 49.0 39.8 11.0 0.1

Sud-mais, coton et fruits 57.3 35.3 7.3 0.1

Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage 44.2 47.4 8.5 0.0

Centre-est mil et élevage transhumant 19.2 48.6 28.1 4.1

Zone lacs mil et sorgho 19.4 50.1 28.8 1.7

Ouest arachide, sorgho et maïs 15.8 46.5 37.6 0.1

Sud-ouest orpaillage et maïs 55.2 27.5 17.1 0.2

Milieu urbain 64.8 25.2 9.7 0.3

Ensemble 44.8 38.4 15.8 1.0

88 88

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 78

L’analyse de la sécurité alimentaire en fonction des zones de moyens d’existence montre que les zones
agropastorales et pastorales dans les régions du nord et du centre sont les plus touchées par l’insécurité
alimentaire notamment les zones ML05 « Plateau dogon-mil échalote » (65,1%) et ML15 « Ouest arachide,
sorgho et maïs » (37,7%). Ces zones de moyen d’existence sont suivies par celles de la ML06 « Boucle du Niger riz et
pêche » (26,9%), ML13 « Centre-est mil et élevage transhumant » (32,2%), ML14 « Zone de lacs mil et
sorgho » (30,5%). Ceci confirme la grande vulnérabilité de ces zones de moyens d‘existence exacerbée par les
effets négatifs de l’insécurité et du changement climatique.

Figure n°40: Distribution de l’insécurité Alimentaire selon les Zones de moyens d’existence (ZME) ENSAN sept
2024

2.23.5. Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire

En ce qui concerne l'évolution prévisible de la situation alimentaire entre octobre et décembre 2024, ainsi que
de janvier à mars 2025, les discussions menées avec les communautés laissent entrevoir une amélioration
générale ou une stabilité pour la plupart des communautés enquêtées. Cette tendance est attribuable
essentiellement à la bonne disponibilité des récoltes. Cependant, dans certaines communautés des situations de
dégradation persistent. Toutefois, il convient d'interpréter avec prudence les résultats des régions de
Tombouctou, Gao, Ménaka et Kidal, en raison de limitations de couverture des données pour cet indicateur
dans ces zones.

89 89

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 79

Figure n°41: Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire au Mali

Les perspectives de dégradation de la situation alimentaire entre octobre et décembre 2024 sont beaucoup
plus prononcée pour la région de Gao (64,9%), Taoudenni (52,0%), Tombouctou (28,2%), Ségou (22,1%).
Entre janvier et mars 2025, elles seraient beaucoup plus prononcées pour les régions de Gao (73,4%), Mopti
(48,3%), Sikasso (35,8%), Taoudenni (28,0%), Ségou (25,8%), Koulikoro (24,2%), Tombouctou (24,1%) et
Kidal (17,8%).

2.24. Nutrition des femmes en âge de procréer et des enfants de 0 à 59 mois

La malnutrition est l’un des principaux problèmes de santé et de bien-être qui affecte les enfants dans les pays
en développement en général et au Mali en particulier.

Selon la définition de l’OMS, la malnutrition se caractérise par un « état pathologique résultant de la carence
ou de l’excès, relatif ou absolu, d’un ou plusieurs nutriments essentiels, que cet état se manifeste cliniquement
ou ne soit décelable que par des analyses biochimiques, anthropométriques ou physiologiques ». Elle résulte
aussi bien d’une alimentation inadéquate que d’un environnement sanitaire déficient. Les pratiques
alimentaires inadéquates font référence, non seulement à la qualité et à la quantité des aliments donnés aux
enfants, mais aussi aux étapes de leur introduction.

2023

90 90

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 80

Au Mali, la malnutrition et le mauvais état de santé des populations apparaissent comme des problèmes
majeurs de santé publique qui doivent trouver des solutions dans les programmes de développement.

Les données des enquêtes nutritionnelles ENSAN de septembre, 2023, 2022 et 2021 donnent des prévalences
de :

 pour la malnutrition aiguë/émaciation 12,2% dont 3,5% de forme sévère en septembre 2023 ; 10,3%
dont 3,9% de forme sévère en septembre 2022 ; 9,9% dont 1,5% de forme sévère en septembre 2021 et
11,1% dont 1,9% de forme sévère en septembre 2020 ;

 pour l’insuffisance pondérale ou malnutrition globale 15,3% dont 2,7% de forme sévère en septembre
2023 ; 10,7% dont 3,2% de forme sévère en septembre 2022 ; 16,7% dont 3,6% de forme sévère en
septembre 2021 et 16,0% dont 4,2% de forme sévère en septembre 2020 ;

 et la malnutrition chronique ou retard de croissance 24,1% dont 6,9% de forme sévère en septembre
2023 ; 20,8% dont 8,8% de forme sévère en septembre 2022 ; 24,7% dont 8,7% de forme sévère en
septembre 2021 et 25,9% dont 10,0% de forme sévère en septembre 2020.

La prévention de la malnutrition ainsi que la promotion des bonnes pratiques alimentaires, nutritionnelles,
d’hygiène d’assainissement (WASH) est un axe privilégié d’intervention de l’Etat et de ses partenaires pour
endiguer ce phénomène. Toutefois, pour mieux planifier ces interventions, la disponibilité de données
statistiques fiables est indispensable et c’est cela qui explique entre autres la prise en compte des données
nutritionnelles dans l’enquête ENSAN.

2.24.1. Sensibilisation et éducation nutritionnelle

L’analyse de la partie nutrition de l’ENSAN comporte un aspect sur la sensibilisation/éducation nutritionnelle
et la situation nutritionnelle des enfants de moins de 5 ans. Cette partie a renseigné les proportions de FAP
ayant été sensibilisées sur certains thèmes de bonnes pratiques nutritionnelles et de WASH.

 Participation/exposition des FAP aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle au cours

des 3 derniers mois

Il était ressorti qu’en moyenne 31,9% des FAP avaient participé à une séance de sensibilisation ou d’éducation
nutritionnelle au cours des 3 mois ayant précédé l’enquête contre 37,1% en septembre 2023, 44,2% en
2022 et 18,3% en septembre 2021.

L’amélioration des proportions de FAP exposées aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle
de 18,3% à 31,9% s’explique en grande partie par l’amélioration de la situation sécuritaire dans le pays qui
permet de plus en plus la reprise des activités des services techniques et des ONG partenaires. La situation
demande toujours une plus grande mobilisation de l’Etat et de ses partenaires pour la reprise et
l’intensification des interventions partout dans le pays.

Tableau n°44: Exposition des FAP aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle au cours des 3
derniers mois au Mali de septembre 2020 à sept 2024 (%)

Région
Evolution de l'accès aux différents messages de sensibilisation et éducation nutritionnelle au Mali de

septembre 2020 à septembre 2024 selon ENSAN (%) FAP
Sept-24 Sept-23 Sept-22 Sept-21 Sept-20

Kayes 27,7 25,0 36,3 7,5 12,2
Koulikoro 45,4 32,7 71,3 20,6 46,7
Sikasso 22,9 18,8 29,4 28,6 43,5
Ségou 38,3 61,3 48,3 21,9 40,8
Mopti 35,4 31,5 51,6 22,7 16,8
Tombouctou 22,9 51,5 77,8 15,9 36,6
Gao 8,2 30,9 37,5 12,0 14,6
Kidal 22,2 44,0 10,1 0,6 8,7
Bamako 36,8 54,2 32,7 22,6 44,5
Taoudenni 26,9 43,3 - - -
Ménaka 27,5 32,9 - - -
Ensemble 31,9 37,7 44,2 18,3 31,1

 Evolution de l’exposition des FAP aux différents thèmes de messages de sensibilisation et éducation

nutritionnelle au cours des 3 derniers mois.

Les messages diffusés portaient essentiellement sur :
 le lavage des mains avec le savon aux moments critiques et l’hygiène, évoqué par 31,1% des FAP contre

48,5% en septembre 2023, 80,2% en septembre 2022 et 95,7% en septembre 2021 et 31,1% en
septembre 2020 ;

91 91

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 81

 la pratique de l'allaitement maternel, notifiée par 36,4% des FAP contre 40,4% en septembre 2023,
83,7% en septembre 2022, 76,6% en septembre 2021 et 62,1% en septembre 2020 ;

 la consommation d’aliments variés a été signalée par 28,1% des FAP contre 29,3% en septembre 2023,
66,8% en septembre 2022, 56,6% en septembre 2021 et 49,7% en septembre 2020 ;

 la reconnaissance des signes de la malnutrition chez l'enfant a été notifiée par 26,7% des FAP contre
29,4% en 2023, 60,8% de FAP en septembre 2022 et 51,0% en septembre 2021,

 la bonne utilisation des aliments a été évoquée par 24,5% des FAP contre 28,2% en septembre 2023,
61,4% en septembre 2022, 47,4% en septembre 2021, puis 40,6% en septembre 2020.

Tableau n°45: Evolution de l’exposition des FAP aux différents thèmes de messages de sensibilisation et éducation
nutritionnelle au cours des 3 derniers mois selon la région, septembre 2024 (%)

Région

B
am

ak
o

G
ao

K
ay

K
id

K
o

u
li
k
o

M
o

p
ti

Sé
g
o

Si
k
as

T
o

m
b
o

u
ct

o
u

T
ao

u
d

en
n
i

M
én

ak
a

E
n
se

m
b
le

% de FAP
exposées aux
message

Sept 24 27,7 45,4 22,9 38,3 35,4 22,9 8,2 22,2 36,8 26,9 27,5 31,9

Sept 23 25,0 32,7 18,8 61,3 31,5 51,5 30,9 44,0 54,2 43,3 32,9 37,7

Sept 22 36,3 71,3 29,4 48,3 51,6 77,8 37,5 10,1 32,7 - - 44,2

Sept 21 7,5 20,6 28,6 21,9 22,7 15,9 12,0 0,6 22,6 9,2 - 18,3

Sept 20 12,2 46,7 43,5 40,8 16,8 36,6 14,6 8,7 44,5 - - 31,1

Lavage des mains
avec le savon aux
moments critiques
et l’hygiène (%)

Sept 24 39,1 43,5 22,2 50,0 40,2 39,5 13,0 31,1 38,7 52,6 33,2 37,8

Sept 23 38,7 54,8 26,2 65,6 46,5 56,6 37,5 51,3 64,1 53,3 42,0 48,5

Sept 22 84,5 83,2 56,3 86,8 82,3 85,9 87,3 41,1 74,6 - - 80,2

Sept 21 92,3 91,0 98,8 98,0 90,3 96,5 98,1 66,7 99,3 95,7 - 95,7

Sept 20 95,0 98,5 94,9 97,1 94,9 85,9 93,3 92,0 98,7 - - 95,7

Pratique de
l'allaitement
maternel, notifiée
(%)

Sept 24 35,1 45,7 25,9 53,9 35,1 29,9 11,3 22,2 39,3 21,3 25,9 36,4

Sept 23 27,3 46,5 20,2 67,2 33,4 52,8 27,6 43,3 52,8 24,9 33,9 40,4

Sept 22 84,2 93,3 82,1 87,2 76,0 82,3 69,2 68,9 83,4 - - 83,7

Sept 21 92,3 61,9 88,1 82,2 73,1 72,9 75,1 66,7 68,8 82,6 - 76,6

Sept 20 37,5 55,1 82,8 77,5 81,8 35,7 85,2 82,8 40,8 - - 62,1

Consommation
d’aliments variés
(%)

Sept 24 23,4 40,6 17,5 44,7 23,5 21,7 6,9 17,8 33,2 19,3 21,9 28,1

Sept 23 16,8 30,0 18,0 50,7 21,0 45,2 23,6 36,4 38,6 19,4 16,5 29,3

Sept 22 44,3 85,7 67,3 69,2 59,7 66,3 54,3 38,9 71,7 - - 66,8

Sept-21 76,4 51,5 76,3 62,8 53,2 48,7 31,0 33,3 40,1 82,6 - 56,6

Sept-20 25,6 52,3 73,3 57,9 58,8 17,8 66,5 72,4 30,3 - - 49,7

Reconnaissance
des signes de la
malnutrition chez
l'enfant (%)

Sept 24 25,9 41,1 18,2 32,3 23,9 24,0 6,7 15,6 28,6 15,7 22,3 26,7

Sept 23 18,5 28,5 16,6 52,1 19,6 43,4 23,4 33,8 38,2 12,1 30,0 29,4

Sept-22 40,5 71,7 70,0 63,0 43,6 69,0 64,0 41,1 59,2 - - 60,8

Sept-21 77,9 45,8 76,5 50,8 45,5 65,9 28,0 33,3 18,3 82,6 - 51,0

Sept-20 17,8 43,5 75,2 49,5 40,0 29,3 59,2 79,3 28,8 - 45,9

Bonne utilisation
des aliments (%)

Sept 24 21,8 31,0 15,8 40,8 19,5 17,3 5,1 13,3 32,1 18,9 21,9 24,5

Sept 23 16,0 29,2 16,7 47,9 22,9 45,4 23,0 28,4 34,2 19,4 16,1 28,2

Sept-22 40,7 83,0 66,1 57,9 46,9 62,7 53,8 25,6 66,4 - - 61,4

Sept-21 70,2 43,4 71,2 51,9 37,6 46,1 23,8 16,7 27,1 82,6 - 47,4

Sept-20 17,5 46,3 68,2 40,7 38,0 11,1 59,2 70,1 23,3 - 40,6

Tableau n°46: Participation/Exposition des FAP aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle au
cours des 3 derniers mois selon la région, septembre 2024 (%)

Région

K
a
y
es

K
o

u
li
k
o

Si
k
as

Sé
g
o

M
o

p
ti

T
o

m
b
o

u
ct

o
u

G
a
o

K
id

B
a
m

ak
o

T
ao

u
d

en
n
i

M
én

ak
a

E
n
se

m
b
le

Participation à une séance de
sensibilisation éducation Nutritionnelle

Septembre 2024 27,7 45,4 22,9 38,3 35,4 22,9 8,2 22,2 36,8 26,9 27,5 31,9

Septembre 2023 25 32,7 18,8 61,3 31,5 51,5 30,9 44 54,2 43,3 32,9 37,7

Septembre 2022 36,3 71,3 29,4 48,3 51,6 77,8 37,5 10,1 32,7 - - 44,2

Septembre 2021 7,5 20,6 28,6 21,9 22,7 15,9 12,0 0,6 22,6 9,2 - 18,3

Septembre 2020 12,2 46,7 43,5 40,8 16,8 36,6 14,6 8,7 44,5 - - 31,1

Laver les mains avec le savon ou autres détergents 39,1 43,5 22,2 50,0 40,2 39,5 13,0 31,1 38,7 52,6 33,2 37,8

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage femmes) 92,0 57,5 44,1 47,7 32,9 26,5 19,7 10,0 71,8 9,0 63,2 53,6

L'Agent de santé communautaire ou relais communautaire,
GSAN

6,3 31,6 42,6 39,4 52,3 27,2 68,2 80,0 8,0 70,1 19,1 31,0

Les agents d'une ONG 1,0 5,4 0,7 0,5 12,6 22,0 7,6 10,0 0,7 20,9 14,7 5,7

Média audio-visuelle et SMS 0,3 4,7 1,5 8,3 2,1 17,6 0,0 0,0 14,1 0,0 2,9 6,3

Ecole/centre de formation 0,5 0,8 11,0 4,0 0,1 5,6 3,0 0,0 5,3 0,0 0,0 3,3

Encourager/ pratiquer l'allaitement maternel 35,1 45,7 25,9 53,9 35,1 29,9 11,3 22,2 39,3 21,3 25,9 36,4

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage femmes) 90,3 58,4 60,9 55,3 33,5 40,9 41,8 0,0 73,7 13,2 62,5 58,8

L'Agent de santé communautaire ou relais communautaire,
GSAN

7,8 31,4 25,5 35,6 48,3 24,7 44,0 70,0 3,8 50,9 20,3 26,5

92 92

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 82

Les agents d'une ONG 0,9 4,5 0,1 0,6 15,0 19,1 8,8 20,0 0,8 35,8 6,3 5,4

Média audio-visuelle et SMS 0,6 4,5 1,9 6,0 2,8 9,2 0,0 10,0 16,3 0,0 10,9 5,9

Ecole/centre de formation 0,4 1,1 11,6 2,0 0,5 5,0 5,5 0,0 5,1 0,0 0,0 3,2

Manger une variété d’aliments 23,4 40,6 17,5 44,7 23,5 21,7 6,9 17,8 33,2 19,3 21,9 28,1

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage femmes) 95,7 55,1 57,9 55,2 37,2 28,3 39,3 12,5 74,6 18,8 57,4 58,1

L'Agent de santé communautaire ou relais communautaire,
GSAN

2,2 32,5 24,4 32,8 39,5 23,6 42,9 75,0 3,5 56,3 13,0 24,1

Les agents d'une ONG 1,0 7,6 1,1 1,2 20,3 24,2 8,9 12,5 0,7 25,0 9,3 7,0

Média audio-visuelle et SMS 0,0 4,0 2,0 8,5 2,7 16,8 0,0 0,0 15,8 0,0 20,4 7,1

Ecole/centre de formation 0,9 0,7 14,4 2,2 0,3 6,5 8,9 0,0 5,2 0,0 0,0 3,5

Reconnaître les signes de la malnutrition chez l'enfant 25,9 41,1 18,2 32,3 23,9 24,0 6,7 15,6 28,6 15,7 22,3 26,7

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage femmes) 97,3 54,8 57,8 39,6 25,8 27,5 35,2 14,3 61,9 5,1 50,9 52,3

L'Agent de santé communautaire ou relais communautaire,
GSAN

2,0 33,0 23,8 45,1 41,5 21,6 51,9 71,4 10,2 53,8 23,6 26,9

Les agents d'une ONG 0,3 7,5 0,7 1,0 29,0 25,8 5,6 14,3 1,9 41,0 9,1 8,9

Média audio-visuelle et SMS 0,0 3,3 2,9 10,2 2,4 17,9 0,0 0,0 18,8 0,0 16,4 7,5

Ecole/centre de formation 0,4 1,3 13,6 2,7 1,2 5,2 7,4 0,0 6,8 0,0 0,0 3,8

Pratiquer l’alimentation de complément 21,8 31,0 15,8 40,8 19,5 17,3 5,1 13,3 32,1 18,9 21,9 24,5

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage femmes) 99,0 71,3 51,0 55,6 41,1 40,0 39,0 16,7 79,3 29,8 46,3 64,0

L'Agent de santé communautaire ou relais communautaire,
GSAN

0,5 20,8 31,9 33,0 35,3 24,9 46,3 83,3 3,5 46,8 31,5 21,5

Les agents d'une ONG 0,0 3,9 0,2 0,6 21,1 13,9 4,9 0,0 0,6 23,4 7,4 4,8

Média audio-visuelle et SMS 0,3 3,5 1,2 9,3 2,4 13,9 0,0 0,0 11,5 0,0 14,8 6,2

Ecole/centre de formation 0,2 0,4 15,4 1,5 0,0 4,0 9,8 0,0 5,1 0,0 0,0 3,2

Les activités des programmes de prévention de la malnutrition sont en général menées dans la communauté
par les agents de santé, les agents de santé communautaires, les agents/animateurs des ONG à travers plusieurs
canaux dont, les causeries débats, les boites à images, les affiches, les médias audiovisuels, etc. Ces messages
sont généralement destinés à différentes cibles telles que les groupements féminins, les leaders
communautaires, les élèves et étudiants, etc.

Il ressort que, comme par le passé, les sources ou canaux par lesquels les messages ont été reçus étaient
essentiellement par ordre d’importance, l'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage femmes, …), suivis des
agents de santé communautaires puis des agents des ONG et enfin des canaux de communication tels que les
médias audiovisuels et SMS. Le rôle des agents des ONG était surtout prépondérant dans les régions de Mopti,
Gao, Taoudenni et Kidal.

2.24.2. Consommation de sel iodé dans les ménages

Les carences en vitamines et en minéraux peuvent être à l’origine de certaines maladies. Par exemple, la
carence en vitamine A peut entraîner la cécité crépusculaire et un apport insuffisant en fer est à l’origine de
l’anémie. Ces carences entraînent aussi des conséquences moins visibles, telle que l’affaiblissement du système
immunitaire.

Il est reconnu que la faible consommation de l’iode peut entraîner un retard dans le développement mental
de l’enfant (crétinisme) et favoriser l’apparition du goitre chez les adultes. Elle peut également accroître les
risques de fausses-couches spontanées, de stérilité, de mortinatalité et de mortalité infantile.

Tableau n°47: Répartition des ménages selon le type de sel consommé
Quel type de sel votre ménage consomme-t-il ? (%) Le sel consommé par le ménage est-il iodé ? (%)

Désignation Sel marin (blanc) Sel gemme
Les deux types de

sel

Non iodé
(couleur
blanche)

Oui 15 PPM
(couleur violet

pâle)

Oui plus de 15
PPM (couleur
violet foncé)

Pas de
sel

Sel non
testé

Kayes 73,9 19,6 6,5 29,4 9,8 0,7 7,5 52,7

Koulikoro 64,9 27,9 7,2 14,6 63,8 20,3 0,2 1,0

Sikasso 63,8 33,6 2,6 17,2 37,6 30,5 0,3 14,4

Ségou 54,1 25,9 19,9 15,8 45,5 31,4 0,9 6,5

Mopti 39,5 44,9 15,5 8,7 24,5 11,9 4,2 50,8

Tombouctou 13,8 79,3 6,9 23,4 20,7 9,6 0,8 45,5

Gao 39,1 55,0 5,9 45,2 26,5 8,0 1,1 19,2

Kidal 17,8 35,9 46,3 34,0 0,7 0,4 0,8 64,1

Bamako 74,4 22,5 3,1 14,9 29,3 25,0 1,6 29,2

Taoudenni 4,0 92,5 3,5 6,0 6,8 1,2 2,4 83,7

Ménaka 39,8 48,1 12,1 25,7 0,0 0,0 3,4 70,9

Urbain 63,5 31,5 5,0 14,7 32,3 20,5 1,5 31,0

Rural 52,3 36,6 11,1 20,1 34,4 18,1 2,3 25,3

Masculin 55,9 34,9 9,2 18,0 34,3 19,1 2,0 26,6

Féminin 51,8 38,3 9,9 25,4 26,8 14,0 1,7 32,2

Ensemble 55,6 35,1 9,3 18,5 33,8 18,8 2,0 27,0

93 93

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 83

Figure n°42: % de ménages avec du sel de cuisine iodé

Il était ressorti des résultats que 52,6% des ménagent disposaient du sel testé iodé pour leur consommation.

Le niveau de consommation du sel iodé reste relativement faible dans les régions de Kayes (10,4% contre
60,2% en septembre 2023 ; 55,6% en septembre 2021 et 55,1% en septembre 2020; de Mopti (36,4%
contre 53,6% en septembre 2023 ; 77,8% en septembre 2021 et 90,3% en septembre 2020 ; et celles des
régions du nord du pays : Tombouctou (30,3% contre 38,3% en 2023 ; 62,5% septembre 2021 66,2% en
septembre 2020) ; Kidal (1,1% contre 8,9% en septembre 2023 et 32,4% en septembre 2021) et Gao (29,0%
contre 39.9% en septembre 2021 et 29,8% en septembre 2020). La faible consommation de sel iodé dans les
régions nord du pays est liée surtout à la consommation traditionnelle du sel gemme.
En ce qui concerne la région de Kayes, c’est surtout la disponibilité persistante de deux types de sel sur le
marché dont le moins chers (non iodé) est vendu entre 1 250F CFA et 1 500F CFA le sac de 25kg et le second
type vendu entre 2 500 F CFA et 3 000F CFA.

2.24.3. Alimentation et statut nutritionnel des femmes en âge de procréer (FAP)

La collecte des données de ce mois de septembre 2024 a concerné 21 643 FAP contre 25 240 en septembre
2023, 20 528 en septembre 2022 et 21 897 FAP en septembre 2021.

2.24.3.1. Caractéristiques sociodémographiques de la FAP

 Age des Femmes en âge de procréer.

L’âge moyen des FAP était de 29 ans comme depuis septembre 2020 avec les plus âgées (30 ans)
respectivement à Mopti et Kidal et les plus jeunes à Kayes, Koulikoro et Bamako (28 ans). Les classes d’âges les
plus représentées étaient celles des 25 à 29 (19,7%) ans et de 20 à 24 ans (18,1%).

94 94

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 84

Tableau n°48: Distribution des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon leur classe d’âge ENSAN septembre
2024 (%)

Région
Age des femmes en âge de procréer selon les six dernies passages de ENSAN

Age
moyen

<= 19 ans
20 à 24

ans
25 à 29

ans
30 à 34

ans
35 à 39

ans
40 à 44

ans
45 à 49

mois

Kayes 28 19,0 19,0 19,2 17,7 12,7 7,3 4,9

Koulikoro 28 16,6 20,2 18,9 17,8 14,0 8,1 4,5

Sikasso 29 11,5 19,3 21,2 18,4 14,1 9,8 5,6

Ségou 29 14,1 21,2 20,0 17,4 13,3 9,5 4,6

Mopti 30 17,4 12,8 16,6 16,5 15,7 12,5 8,5

Tombouctou 29 15,4 14,5 24,0 20,2 13,5 8,5 4,0

Gao 29 13,7 15,5 22,2 19,7 16,1 9,1 3,7

Kidal 30 9,2 16,6 21,4 20,6 16,8 10,7 4,8

Bamako 28 21,6 20,2 16,8 15,3 13,1 8,3 4,7

Taoudenni 29 4,4 27,3 31,7 13,3 15,3 4,8 3,2

Ménaka 32 8,5 15,0 15,8 22,7 19,4 11,3 7,3

Ensemble 29 15,9 18,1 19,7 17,7 14,1 9,2 5,2

Rural 28 20,5 19,6 17,0 16,8 13,2 8,4 4,4

Urbain 29 14,6 17,7 20,4 18,0 14,3 9,5 5,5

Ensemble sept 24 29 15,9 18,1 19,7 17,7 14,1 9,2 5,2

Ensemble sept 23 29 15,3 18,5 19,2 17,8 14,4 9,0 5,7

Ensemble sept 22 29 17,8 16,6 18,2 17,1 14,6 9,2 6,5

Ensemble sept 21 29 12,7 17,5 20,4 18,5 15,2 8,7 4,9

Ensemble sept 20 29 14,3 18,5 21,3 18,3 14,7 8,1 4,9

Ensemble sept 19 28 15,3 20,7 22,6 18,9 13,9 5,9 3,0

 Niveau d’instruction FAP

Au niveau national, 51,3% des FAP contre 54,2% en septembre 2023 n’avaient aucun niveau d’instruction.
Les niveaux les plus représentés concernaient celles n’ayant aucun niveau d’instruction (51,3% contre 54,2%
en septembre 2023), suivi des alphabétisées et/ou ayant fréquenté l’école coranique (17,6% contre 23,8% en
septembre 2023) ; puis respectivement celles ayant fréquenté le premier cycle fondamental (13,4% cycle
fondamental (9,9% comme en septembre 2024).

Tableau n°49: Répartition des FAP selon le niveau d’instruction par région, septembre 2024 (%)

Région

Aucun

Alphabétisé ou
Coranique

1er cycle
fondamentale

2e cycle
fondamentale

Secondaire Supérieur

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Kayes 71,1 66,1 79,3 14,5 21,8 8,2 9,7 5,4 5,1 4,0 4,4 5 0,7 2 1,5 0,1 0,3 0,8

Koulikoro 46,0 68,1 53,7 20,1 14,7 22,6 19,3 9,2 12,1 11,9 5,1 7,7 2,0 2,4 3,1 0,7 0,4 0,8

Sikasso 59,1 68,2 76,3 9,0 9,9 4,5 19,3 10,4 7,5 8,9 8,2 8,6 3,1 2,4 2,9 0,6 0,9 0,3

Ségou 56,3 57 61,9 12,7 16,3 15,2 14,1 12,3 12 12,1 9,9 7,7 4,0 3,3 2,8 0,8 1,3 0,4

Mopti 59,3 51,5 58,2 23,5 32,7 30 9,0 7,3 5,2 6,9 6,1 5 1,1 2,1 1,5 0,1 0,2 0

Tombouctou 33,3 29,9 53,4 45,4 56,4 36,6 8,7 5,6 2,2 6,2 4,1 4,3 4,7 3,3 3,1 1,6 0,6 0,4

Gao 60,4 73,3 67,8 14,3 13,9 19,8 8,0 8,5 3,9 12,6 2,6 5,1 4,3 1,7 3 0,5 0,1 0,3

Kidal 44,6 42,1 60,9 43,9 50,5 38 4,9 4,4 0,9 5,6 2,2 0,2 0,7 0,8 0 0,3 0 0

Bamako 30,0 29 29,7 9,7 12,2 13,6 16,9 11,8 12,2 20,6 19,3 16,2 17,9 19,1 18,2 4,8 8,6 10,1

Taoudenni 24,5 28,7 - 75,5 65 - 0,0 6 - 0,0 0,3 - 0,0 0 - 0,0 0 -

Ménaka 56,3 56,6 - 31,6 33,7 - 11,3 8 - 0,8 1,3 - 0,0 0,3 - 0,0 0,1 -

Ensemble 51,3 54,2 61,4 19,8 23,8 17,6 13,4 8,7 7,7 9,9 7,4 7,4 4,5 4,3 4,3 1,1 1,5 1,6

 Statut matrimonial des FAP

La majeure partie des FAP étaient mariées, soient 85,5% contre 78,3% en septembre 2023 et 82,5% en
septembre 2022.

Parmi elles, 55,4% contre 59,9% en septembre 2023 et 52,8% en septembre 2022, étaient dans un régime
monogamique. Il faut noter que 1,2% contre 1,7% en septembre 2023 et 1,4% en septembre d’entre elles étaient
veuves.

95 95

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 85

Tableau n°50: Répartition des FAP selon le statut matrimonial par région, septembre 2024 (%)

Région

Statut matrimonial (%)

Mariée monogame Mariée polygame Séparée/ Divorcée Veuve Célibataire

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Kayes 36,0 44,5 37,3 55,3 46,9 51,9 0,2 0,5 0,5 0,3 0,4 0,4 8,2 7,6 9,6

Koulikoro 54,2 50,8 50,7 35,9 39,5 36,5 0,2 0,1 0,3 0,5 0,3 0,6 9,2 9,2 11,8

Sikasso 40,7 52,6 42,5 52,1 36,3 43,7 0,3 0,2 0,6 0,4 0,6 0,3 6,5 10,3 12,8

Ségou 64,6 62,2 48,4 24,1 27,7 36,7 0,4 0,2 0,3 0,5 0,2 0,8 10,3 9,7 13,7

Mopti 52,9 59,0 51,7 31,1 25,4 27,4 0,3 0,5 0,6 0,8 1,1 1,1 14,9 14,0 19,1

Tombouctou 69,5 71,8 80,1 9,1 10,4 5,5 2,2 2,1 0,6 3,6 3,3 3,0 15,6 12,4 10,5

Gao 77,9 85,8 73,0 6,2 3,9 9,0 2,0 0,9 1,5 4,6 3,7 4,8 9,3 5,6 11,5

Kidal 82,1 89,1 78,3 1,0 0,3 0,6 6,4 3,5 6,3 5,9 4,6 5,4 4,6 2,6 9,5

Bamako 57,6 60,8 54,0 14,4 12,8 10,2 0,5 0,5 1,5 0,6 1,0 1,1 26,8 24,9 33,1

Taoudenni 83,9 75,0 - 0,4 1,7 - 3,6 2,3 - 3,6 6,0 - 8,4 15,0 -

Ménaka 74,9 66,5 - 12,6 1,5 - 3,2 3,1 - 5,3 12,5 - 4,0 16,4 -

Ensemble 55,4 59,9 52,8 30,1 25,5 29,7 0,8 0,8 0,9 1,2 1,7 1,4 12,4 12,1 15,1

 Profession des FAP

Les femmes étaient des ménagères à 78,0% contre 81% en septembre 2023, 78,6% en septembre 2022 et
82,6% en septembre 2021 ; 6,2% des élèves/étudiantes (surtout à Bamako) contre 6,4% en septembre 2023,
6,5% en septembre 2022, 3,0% en septembre 2021 ; 5,0% étaient des vendeuses contre 3,4% en septembre
2023, 3,7% en septembre 2022, 3,6% en septembre 2021 (essentiellement dans la région de Sikasso).

Figure n°43: Répartirions des FAP selon la profession ENSAN septembre 2024

 Principales activités sources de revenus des FAP

Au niveau national, la proportion déjà importante de FAP n’ayant aucune activité comme source de revenus a
diminué par rapport aux deux précédentes sessions avec 64,9% contre 65,8% en septembre 2023 et 69,6%
en septembre 2022. Cette proportion était élevée et en augmentation dans les régions de Gao (87,8% contre

85,6% en septembre 2023, de Ménaka (81,4 % contre 70,4% en septembre 2023). Celles exerçant des
activités sources de revenus étaient surtout :

 dans le petit commerce avec une légère diminution des pratiquantes (20,3% contre 20,7% en septembre
2023). Cette diminution était également observée dans pratiquement toutes les régions sauf Kayes, Ségou,
Kidal et le District de Bamako.

 dans la production vente de produits agricoles/maraîchers avec en moyenne 8,8% contre 7,4% en
septembre 2023. Elles étaient localisées surtout dans la région Sikasso (21,6% contre 19,4% en septembre
2023 et 36,6% en septembre 2022), la région de Koulikoro (16,8% contre 12,9% en septembre 2023 et
18,0% en septembre 2022) et la région de Kayes (16,1% contre 17,5% en septembre 2023).

 salariat (2,0%) essentiellement observé à Bamako (1,0% en septembre 2023 et 5,5% en septembre 2022
; l’aide-ménagère observée surtout à Taoudenni (23,7%) et Bamako (2,3% contre 2,9% en septembre

96 96

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 86

2022) et l’orpaillage observé à Koulikoro (3,8% contre 4,6% en septembre 2023, 4,0% en septembre
2021 et 8,1% en septembre 2020) sont non négligeables dans ces localités.

Tableau n°51: . Répartition des FAP selon la principale source de revenus, septembre 2024 (%)

Désignation

2.8 principales activités source de revenu

P
as

d
e

re
v
en

u
s

P
et

co
m

m
er

C
o

m
m

er
ce

Production
vente de
produits
agricole,

maraîchers

Production
vente de
produits
d’élevage

Production
vente de
produits

de la
pêche

Sa
la

ir
e

E
x
p
lo

it
an

d
e

sa
b
le

A
id

m
én

ag
èr

R
éc

u
p
ér

at
ri

O
rp

ai
ll
ag

E
x
p
lo

it
at

io
n
f

o
re

st
iè

A
u
tr

e
à

p
ré

ci
se

N
A

Kayes 70,5 7,0 1,1 16,1 1,9 0,1 0,1 0,0 0,2 0,0 2,7 0,1 0,2 0,4

Koulikoro 56,5 20,2 0,8 16,8 0,6 0,0 0,5 0,0 0,1 0,0 3,8 0,4 0,2 0,1

Sikasso 64,7 10,2 1,0 21,6 0,1 0,0 0,7 0,0 0,2 0,0 0,9 0,1 0,5 0,1

Ségou 60,7 26,9 0,6 9,1 0,1 0,0 1,1 0,0 0,1 0,2 0,2 0,1 0,9 0,2

Mopti 66,0 29,1 1,7 1,1 0,1 1,1 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,4 0,2 0,7

Tombouctou 64,5 23,4 2,0 0,7 6,5 0,3 0,2 0,1 0,2 0,0 0,1 1,5 0,5 0,9

Gao 87,8 10,6 0,6 0,1 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0

Kidal 85,2 10,2 2,5 0,0 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0

Bamako 57,6 33,3 2,9 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 2,3 0,1 0,0 0,2 1,6 1,6

Taoudenni 67,1 8,8 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 23,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Ménaka 81,4 18,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Rural 60,3 28,5 2,6 3,1 0,2 0,0 2,1 0,0 1,4 0,1 0,0 0,2 1,5 1,1

Urbain 66,2 18,0 1,0 10,5 1,4 0,3 0,2 0,0 0,4 0,0 1,3 0,4 0,3 0,3

Ensemble 24 64,9 20,3 1,4 8,8 1,1 0,2 0,6 0,0 0,7 0,0 1,0 0,3 0,5 0,5

Ensemble
sept 23

65,8 20,7 1,4 7,4 0,4 0,1 0,7 0,0 0,7 0,0 1,5 0,9 0,4
0

Ensemble
sept22

69,6 14,0 0,7 11,2 0,5 0,1 1,0 0,0 0,8 0,1 0,9 0,3 0,7
0

 Autres occupations de la FAP

La préparation des repas : il était ressorti que 96,2% des FAP contre 47,2% en septembre 2023, 94,2% en
septembre 2022 et 95,4% en septembre 2021 faisaient la cuisine.
Par ailleurs, 56,2% contre 73,3% en septembre 2023, 55,1% en septembre 2022, 40,0% en septembre
2021 et 45,7% en septembre 2020 faisaient la cuisine 2 à 3 fois dans la semaine et 43,1% contre 39,1% en
septembre 2022 ; 55,4% en septembre 2021 le faisaient tous les jours notamment dans les régions de
Taoudenni, Ménaka, Gao, Kidal et Tombouctou.

Tableau n°52: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient ou non la cuisine ENSAN SEPT 2024 (%)

Région

La FAP fait Cuisine (%)

Non
Oui Parfois (2 à 3

fois/semaine)
Tous les jours Non Applicable

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2022

Kayes 2,6 2,6 1,5 73,7 84,4 68,4 23,6 20,8 29,4 0,1 0,2 0,7

Koulikoro 5,2 3,5 7,4 67,4 87,9 76,0 27,4 22,0 16,1 0,0 0,7 0,6

Sikasso 1,2 1,3 6,3 74,2 72,2 60,9 24,6 39,0 31,6 0,1 0,1 1,2

Ségou 4,5 1,9 4,5 60,1 77,3 60,8 35,2 36,5 32,2 0,2 0,0 2,6

Mopti 1,6 2,9 5,9 55,9 61,5 55,3 42,4 48,8 38,8 0,1 0,2 0,0

Tombouctou 7,9 3,0 2,9 34,1 63,6 28,3 57,9 81,8 67,8 0,1 0,0 0,9

Gao 4,3 6,6 2,0 21,7 62,7 33,9 73,9 66,2 63,8 0,1 0,1 0,3

Kidal 1,8 4,0 1,2 25,8 63,8 15,3 72,2 75,8 83,4 0,2 0,0 0,0

Bamako 4,9 13,4 8,7 46,2 70,0 47,1 48,8 39,8 43,7 0,1 0,5 0,4

Taoudenni 0,0 5,7 - 11,6 83,0 - 88,4 74,3 - 0,0 1,3 -

Ménaka 2,8 4,2 - 25,1 83,0 - 72,1 41,0 - 0,0 0,2 -

Rural 4,8 10,0 7,9 49,1 69,9 47,6 46,0 41,1 43,6 0,1 0,6 0,9

Urbain 3,4 2,5 4,2 58,3 74,2 57,0 38,2 43,6 38,0 0,1 0,1 0,9

Ensemble 3,7 4,1 4,9 56,2 73,3 55,1 40,0 43,1 39,1 0,1 0,2 0,9

 Pratique de la vaisselle

La vaisselle était faite 2 à 3 jours dans la semaine par 72,9% des FAP contre 73,3% en septembre 2023,
76,1% en septembre 2022, 67,5% en septembre 2021 et chaque jour par 22,8% contre 23,1% en septembre
2023 et 19,3% en septembre 2022.

97 97

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 87

Tableau n°53: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient la Vaisselle/laver habits oui ou non, septembre 2024 (%)

Région

Vaisselle/laver habits ()

Non Oui Parfois (2 à 3 fois
/semaine)

Tous les jours Non Applicable

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2022

Kayes 1,3 2,1 0,7 88,6 84,4 74,3 10,1 13,3 24,7 0,0 0,2 0,3

Koulikoro 4,6 1,2 4,3 62,9 87,9 88,4 32,4 10,8 7,0 0,0 0,2 0,3

Sikasso 0,9 0,5 4,0 83,3 72,2 68,8 15,8 27,3 26,1 0,0 0,1 1,1

Ségou 2,9 1,3 3,0 68,6 77,3 81,6 28,4 21,5 13,1 0,1 0,0 2,3

Mopti 1,7 2,4 3,9 74,1 61,5 77,6 24,3 36,0 18,4 0,0 0,1 0,1

Tombouctou 10,4 3,6 2,9 59,0 63,6 87,5 30,5 32,7 8,9 0,1 0,1 0,8

Gao 8,0 5,6 6,6 69,0 62,7 79,4 22,5 31,5 12,9 0,5 0,2 1,1

Kidal 2,5 6,0 1,7 74,8 63,8 61,8 22,2 29,5 36,5 0,5 0,7 0,0

Bamako 8,0 10,9 7,1 69,2 70,0 64,5 22,7 18,6 28,4 0,1 0,5 0,0

Taoudenni 0,4 13,7 - 83,5 83,0 - 16,1 2,7 - 0,0 0,7 -

Ménaka 5,3 4,5 - 92,7 83,0 - 1,6 12,4 - 0,4 0,1 -

Rural 6,8 7,9 6,6 70,8 69,9 66,6 22,3 21,7 26,1 0,1 0,5 0,7

Urbain 3,4 2,2 3,2 73,6 74,2 78,5 23,0 23,5 17,6 0,1 0,1 0,8

Ensemble 4,1 3,4 3,9 72,9 73,3 76,1 22,8 23,1 19,3 0,1 0,2 0,7

 Participation aux travaux champêtres :

Les travaux champêtres occupent une grande partie du temps des femmes dans le milieu rural.

En cette période d’hivernage, 55,5% contre 52,5% en septembre 2023, 56,8% en septembre 2022 et 45,4%
en septembre 2021 des femmes avaient déclaré être occupées par les travaux champêtres. Parmi elles, 35,3%
contre 33,1% en septembre 2023, 37,4% en septembre 2022 et 30,8% en septembre 2021 travaillaient dans
le champ pendant 2 à 3 jours de la semaine, 20,0% contre 19,4% en septembre 2023 comme en septembre
2022 et 14,6% en septembre 2021 le faisaient tous les jours. Toutefois, ces taux cachent une forte disparité
selon les régions, qu’elles soient agricoles ou non. Ainsi, les FAP des régions de Sikasso (88,9% contre 83,8%
en septembre 2023, 84,6% en septembre 2022 et 81,7% en septembre 2021), Kayes (85,5% contre 66,9%
en septembre 2023, 78,1% en septembre 2022 et 54,5% en septembre 2021), Ségou (75,2% contre 75,9%
en septembre 2023, 79,9% en septembre 2022 et 71,8% en septembre 2021), Koulikoro (74,2% contre
84,2% en septembre 2023, 80,6% en septembre 2022 et 67,1% en septembre 2021 étaient les plus occupées
par les travaux champêtres.

Figure n°44: Participation des FAP aux travaux champêtres, septembre 2024

98 98

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 88

Tableau n°54: Participation des FAP aux travaux champêtres, septembre 2024

Désignation
Occupations de la femme : Travaux champêtres (%)

Non Oui Parfois (2 à 3 fois/semaine) Tous les jours NA

Kayes 11,0 49,8 35,7 3,5

Koulikoro 25,8 40,8 33,3 0,1

Sikasso 10,1 52,1 36,8 1,0

Ségou 24,4 47,7 27,5 0,3

Mopti 42,3 47,5 9,5 0,7

Tombouctou 68,0 24,0 4,7 3,2

Gao 66,1 13,4 4,6 15,9

Kidal 63,8 1,3 0,8 34,0

Bamako 96,1 2,2 0,8 0,9

Taoudenni 94,8 2,4 0,0 2,8

Ménaka 95,5 2,0 0,4 2,0

Rural 30,3 43,2 24,3 2,2

Urbain 81,4 8,6 4,9 5,1

Ensemble 41,7 35,5 20,0 2,9

 Statut physiologique des FAP

Au moment de l’enquête, 30,1% comme en 2023 contre 26,9% en septembre 2022, 34,2% en septembre
2021 étaient allaitant. Par rapport à la grossesse, 8,4% des FAP comme en septembre 2023 contre 8,2% en
septembre 2022, 9,0% en septembre 2021 étaient enceintes. Concernant celles qui étaient enceintes, l’âge
moyen de leur grossesse était de 5 mois comme en septembre 2023 et 2022 contre 6 mois en septembre
2021 ; donc le deuxième trimestre.

A cet âge de leur grossesse, 11,2% d’entre elles contre 20,8% en septembre 2023, 11,2% en septembre 2022
et 37,7% en septembre 2021 n’avaient fait aucune Vaccination Anti Tétanique (VAT). Contrairement à celles-
ci, 88,4% contre 76,9% en septembre 2023, 63,4% en septembre 2022 et 60,4% en septembre 2021 en
avaient fait dont, 63,7% contre 29,6% de VAT2-plus en septembre 2023, 22,1% en septembre 2022, 23,2%
en septembre 2021.

Aussi, il est apparu que chaque mère avait fait 3,6 grossesses contre 3,3 grossesses en 2023, 3,2 en septembre
2022 et 3.0 en septembre 2021 avec 3,9 naissances vivantes contre 3,7 naissances vivantes en 2023, 3,9
naissances vivantes en septembre 2022 et 3.0 en septembre 2021. Elles avaient signalé 0,4 décès contre 0,3
décès d’enfants de moins de 5 ans en septembre 2023, 0,4 décès en septembre 2022 comme en 2021 et 3,4
enfants vivants contre 3,3 septembre 2023, 3,4 en septembre 2022 et 3 en septembre 2021.

Toutes les régions avaient les plus forts nombres de naissance vivante avec 3 enfants et plus à l’exception des
régions de Tombouctou (2,7), Taoudenni (2,2) et Kidal (2,2). Cette situation pourrait s’expliquer par une
forte absence des services sociaux de base causée par la situation politico sécuritaire.

99 99

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 89

Tableau n°55: Distribution des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon des statuts physiologiques, septembre 2024 (%)

Désignation

A
ll
ai

E
n
ce

in
te

Age
moyen

des
grossesses

Si enceinte
Nbre de VAT actuel

Nbre de VAT lors dernière grossesse
bouclée

Nombre
Total de
grossesse

Nombre
d’enfant
né vivant

Nombre
d’enfants
de 0-5

ans
décédés

Nombre
d’enfants

vivant
maintenant

Rien VAT1
VAT2
PLUS

NA Rien VAT1
VAT2
PLUS

NA Moyenne Moyenne Moyenne Moyenne

Kayes 29,8 10,6 5 23,9 45,8 29,7 0,7 14,6 22,7 54,8 7,9 2,9 3,3 0,3 2,9

Koulikoro 39,0 9,8 5 22,6 50,2 27,2 0,0 10,9 9,3 72,8 7,0 3,5 3,9 0,3 3,5

Sikasso 38,5 7,1 5 35,7 52,3 11,9 0,0 11,7 12,1 71,2 5,1 3,6 3,9 0,4 3,6

Ségou 37,8 11,4 5 24,6 64,9 10,2 0,3 12,0 23,4 57,7 6,9 3,7 4,0 0,5 3,7

Mopti 34,3 8,9 5 22,5 44,9 31,9 0,7 26,9 20,1 44,4 8,5 3,3 4,0 0,4 3,6

Tombouctou 29,8 12,4 5 29,5 59,4 10,1 1,0 27,0 38,5 21,9 12,6 2,3 2,7 0,1 2,7

Gao 32,2 9,7 6 29,2 63,5 6,3 1,0 34,9 30,5 26,9 7,7 2,7 3,0 0,2 2,8

Kidal 22,2 8,2 5 62,0 28,0 4,0 6,0 59,7 18,8 16,6 4,9 2,3 2,2 0,1 2,2

Bamako 26,1 5,1 6 8,7 61,1 28,9 1,3 13,1 13,0 51,5 22,4 2,4 3,1 0,2 2,9

Taoudenni 24,9 12,4 4 9,7 45,2 32,3 12,9 28,5 24,5 38,6 8,4 2,0 2,2 0,0 2,2

Ménaka 37,2 23,9 6 6,8 37,3 55,9 0,0 26,3 14,2 56,3 3,2 3,0 3,2 0,2 3,1

Rural 28,1 6,9 5 14,5 59,3 25,4 0,9 14,4 14,5 52,8 18,3 2,5 3,2 0,2 2,9

Urbain 34,9 10,1 5 27,2 51,7 20,3 0,8 19,8 21,1 52,0 7,1 3,2 3,6 0,3 3,3

Ensemble 24 33,4 9,4 5 25,1 52,9 21,1 0,8 18,6 19,6 52,2 9,6 3,1 3,5 0,3 3,2

Ensemble 23 30,8 10,5 5 20,8 47,3 29,6 2,3 18,4 15,1 58,4 8,0 3,3 3,7 0,3 3,3

Ensemble 22 30,1 8,4 5 11,2 24,7 63,7 0,4 23,6 13,2 60,1 3,1 3,6 3,9 0,4 3,4

100 100

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 90

2.24.3.2. Score de Diversité alimentaire Individuel des mères d’enfants de 6 à 59 mois.

La collecte des données a concerné 21 643 FAP contre 25 240 FAP en 202, 20 528 FAP en septembre 2022 ; 21 897 FAP en septembre 2021 contre 21 760 FAP en
septembre 2020.

Tableau n°56: Distribution du Score moyen et de la consommation d’au moins 5 groupes alimentaires des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans), septembre 2024 (%)

Région

Score de diversité alimentaire des femmes en âge de procréer (%)

SDAIF moyen Moins de 5 groupes alimentaires 5 groupes alimentaires et plus

Sept 24 Sept 23 Sept 22 Sept 24 Sept 23 Sept 22 Sept 24 Sept 23 Sept 22

Kayes 5,99 5,71 4,98 31,8 30,3 38,4 68,2 69,7 61,6

Koulikoro 5,40 5,95 6,50 31,8 11,3 11,9 68,2 88,7 88,1

Sikasso 5,19 5,59 5,71 30,1 24,0 16,7 69,9 76,0 83,3

Ségou 5,54 5,96 6,07 21,1 20,1 17,8 78,9 79,9 82,2

Mopti 5,07 4,94 5,34 44,1 42,4 34,1 55,9 57,6 65,9

Tombouctou 4,64 5,00 6,53 55,6 46,1 15,1 44,4 53,9 84,9

Gao 3,87 4,92 3,86 78,0 57,1 72,8 22,0 42,9 27,2

Kidal 5,38 5,15 4,91 94,9 81,9 44,1 5,1 18,1 55,9

Bamako 5,43 6,05 6,18 34,7 23,9 15,8 65,3 76,1 84,2

Taoudenni 5,85 5,07 - 10,4 55,0 - 89,6 45,0 -

Ménaka 5,48 4,73 - 30,8 50,2 - 69,2 49,8 -

Urbain 5,46 5,99 - 35,1 28,3 - 64,9 71,7 -

Rural 5,24 5,40 - 39,3 33,7 - 60,7 66,3 -

Ensemble 5,29 5,51 5,63 38,4 32,7 27,0 61,6 67,3 73,0

Le score de diversité alimentaire moyen des femmes en âge de procréer était de 5,29 groupes alimentaires contre 5,51 en septembre 2023, 5,63 en septembre 2022 ;
5,1 en septembre 2021.

101 101

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 91

Figure n°45: Evolution % de FAP avec un Score de Diversité Alimentaire Individuel faible, septembre 2024

Tableau n°57: Fréquence de consommation de dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN, septembre 24(%)

Région

Céréales Légumineuses Noix et Graines
Lait et produits

laitiers
Protéines animales
(produits carnés)

Abats Œufs
Légumes et feuilles

vert foncé

Produits riches Vit
A (légumes et

fruits)

Autres Légumes et
autres fruits

Se
p
t-

2
4

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
4

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
4

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
4

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
4

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
4

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
4

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
4

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
4

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Se
p
t-

2
4

Se
p
t-

2
3

Se
p
t-

2
2

Kayes 99,8 99,6 99,9 74,1 69,3 47,2 53,8 43,6 59,8 42,6 75,5 38,8 70,1 80,7 59,4 19,5 6,2 1,8 14,2 16,3 14,8 91,3 72,4 78,5 51,9 49,9 47,4 81,0 57,3 50,8

Koulikoro 99,7 99,9 99,8 60,5 59,3 83,7 55,6 63,1 68,7 31,0 51,7 46,6 73,8 83,0 83,9 5,5 4,7 15,8 7,7 10,2 12,7 73,2 95,4 90,1 64,3 38,1 57,0 69,0 89,3 91,8

Sikasso 99,3 99,7 99,6 64,9 48,7 67,9 53,1 62,6 50,1 26,4 34,3 26,6 77,0 74,9 77,4 2,2 1,3 7,9 2,7 3,1 13,1 60,6 92,1 93,5 62,5 62,2 51,2 70,9 79,8 83,6

Ségou 99,8 98,3 98,5 61,3 71,0 69,6 41,3 59,0 69,4 37,0 45,5 50,3 93,2 83,4 88,9 6,7 6,6 5,3 7,0 8,4 7,8 89,5 90,4 78,3 35,0 61,1 62,2 83,2 72,1 76,4

Mopti 99,4 98,4 98,7 47,5 53,8 55,7 41,5 47,2 65,6 33,4 35,2 31,7 82,1 73,3 90,6 12,2 10,3 7,1 13,0 9,7 8,2 74,0 73,8 73,2 39,8 32,4 53,9 64,3 60,3 49,3

Tombouctou 96,5 99,6 99,6 32,0 34,8 56,7 15,2 10,1 24,7 65,6 71,8 85,4 81,3 93,3 91,6 20,5 26,4 51,2 24,1 14,9 35,3 40,2 49,5 59,4 37,4 38,0 69,9 51,4 61,8 79,6

Gao 99,0 94,5 98,8 41,1 43,7 29,3 2,7 28,8 3,9 39,6 48,5 55,2 88,0 62,2 78,0 9,8 29,1 6,9 11,5 25,0 9,0 39,2 45,6 34,3 19,5 62,4 24,4 36,7 52,2 46,2

Kidal 95,6 98,9 99,0 40,0 41,5 24,5 15,6 25,5 11,1 93,3 92,4 95,1 84,4 61,1 81,2 33,3 35,3 19,4 17,8 23,6 5,9 26,7 35,6 28,1 60,0 47,6 69,1 71,1 53,1 57,4

Bamako 98,6 99,6 99,4 35,9 50,7 49,0 32,7 30,7 30,4 37,3 54,4 55,9 89,2 91,3 91,9 12,4 18,4 13,5 28,7 33,8 41,9 66,9 68,8 71,1 58,7 72,4 73,7 82,8 84,7 90,7

Taoudenni 99,6 99,0 - 52,6 32,9 - 6,8 0,7 - 77,1 99,0 - 98,0 87,9 - 71,1 64,0 - 1,2 3,8 - 37,8 28,4 - 43,0 55,0 - 97,6 36,3 -

Ménaka 99,2 99,4 - 51,4 66,4 - 16,2 3,1 - 87,0 85,7 - 92,7 67,8 - 19,8 37,3 - 2,8 3,9 - 56,3 28,9 - 68,8 37,5 - 53,8 43,3 -

Ensemble 99,1 99,1 99,3 53,8 55,3 57,6 40,6 43,5 48,2 39,2 53,2 47,7 81,3 80,0 81,6 11,7 12,3 11,7 13,2 13,3 16,4 69,5 74,0 73,6 49,7 50,9 55,6 70,9 69,4 71,6

102 102

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 92

Les aliments les plus consommés par les ménages étaient les céréales comme en 2023 avec 99,1% contre
99,3% en septembre 2022, 99,1% en septembre 2021 ; les protéines animales (viandes, poissons…) avec
80,3% contre 80,0% en septembre 2023, 81,6% en septembre 2022 ; 79,5% en septembre 2021 et les
autres légumes et fruits avec 70,9% contre 69,4% en septembre 2023, 71,6% en septembre 2022 ; 48,1% en
septembre 2021 ; les légumes et feuilles vertes foncées avec 69,5% contre 74,4% en septembre 2023, 73,6%
en septembre 2022 et 60,4% en septembre 2021 et les légumineuses avec 53,8% contre 55,3% en septembre
2023, 57,6 en septembre 2022 ; 57,4% en septembre 2021. Les abats et les œufs étaient très nettement moins
consommés par les FAP.

Figure n°46: Distribution de la fréquence de consommation des dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN
septembre 2024

2.24.4. Statut Nutritionnel des FAP

Le statut nutritionnel des FAP a été évalué sur la base du PB et de et l’IMC dans toutes les régions.

 Indice de Masse Corporelle (IMC)
L’indice de masse corporelle est une grandeur qui permet d’estimer la corpulence d’une personne.
L’Organisation Mondiale de la Santé a défini cet indice comme le standard pour évaluer les états de
dénutrition (ou maigreur) et de surpoids chez l’adulte. Elle a également défini des intervalles standards
(maigreur, indice normal, surpoids, obésité) en se basant sur la relation constatée statistiquement entre l’IMC
et le taux de mortalité. Cet indice se calcule en fonction de la taille et du poids à l’aide de la formule
suivante :

IMC= Poids (Kg) / [Taille (m)] ²

Tableau n°58: Seuils pour l’interprétation de l’IMC chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) non enceintes

IMC (kg.m²) Interprétation

IMC < 16,5 Maigreur Sévère

16,5 ≤ IMC < 18,5 Maigreur modérée

18,5 ≤ IMC < 25,0 Normal

25,0 ≤ IMC < 30,0 Surpoids

30,0 ≤ IMC < 40,0 Obésité (stade 1 et stade 2)

 Périmètre Brachial

Tableau n°59: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition aiguë
modérée et sévère

Niveau de sévérité PB (mm)

Risque de mortalité (sévère) PB < 180 pour les femmes

Malnutrition Aigüe Modérée PB <210 pour les femmes

2.24.4.1. Prévalence de la Malnutrition/insuffisance pondérale

Le statut nutritionnel des femmes en âge de procréer a été évalué sur la base de l’IMC et du PB pour toutes les
régions :

103 103

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 93

 le poids moyen des FAP était de 62,81 kg contre 63,38 kg en septembre 2023, 61,55 kg en septembre
2022 ; 62,81 kg en septembre 2021. Ainsi les FAP avec plus de 60kg vivaient surtout dans les régions de
Tombouctou, Gao, Kidal, Ménaka, Mopti et le District de Bamako.

 la taille moyenne des FAP étaient de 1,62 m contre 1,63 en septembre 2023, 1,62 m comme en septembre
2021 et 2020.

 l’IMC moyen était de 24,01 contre 23,99 en septembre 2023 ; 23,39 en septembre 2022 ; 23,98 en
septembre 2021 et plus élevé dans les régions de Kidal, Ménaka, Taoudenni, Tombouctou, Gao et le
District de Bamako comme dans les enquêtes précédentes.

Quant à la prévalence du déficit énergétique chronique ou Insuffisance pondérale chez les FAP, elle était de
8,2% dont 1,5% de forme sévère contre 9,4% dont 3,9% de forme sévère en septembre 2023 ; 9,6% dont
2,2% de forme sévère en septembre 2022 ; 8,5% dont 1,9% de forme sévère en septembre 2021.

Les FAP des régions de Koulikoro avec 10,9% contre 10,6% en septembre 2023 et de Kayes (10,5% contre
16,7% en septembre 2023 étaient les plus affectées par l’insuffisance pondérale.

Figure n°47: Prévalence de la malnutrition/insuffisance pondérale chez les FAP (%)

Tableau n°60: Statut Nutritionnel des FAP (%), ENSAN septembre 2024

Région
Poids

moyen
Kg

Taille
moyenne

(Cm)

IMC
Moyenne

PB
moyen
(Cm)

Classe d'INSP (%)

IP
-S

E
V

E
R

IP
-

M
O

D
E
R

E
E

IP
G

LO
B
A

N
O

R
M

A
L

SU
R

P
O

ID
S

OBESITE-
CLASSE1

OBESITE-
CLASSE2

OBESITE-
CLASSE3

Kayes 60,47 1,63 22,93 261 1,7 8,8 10,5 68,6 16 4,3 0,2 0,5

Koulikoro 60,04 1,62 22,87 271 1,5 9,4 10,9 67,1 16,6 3,7 0,8 0,8

Sikasso 60,34 1,61 23,25 276 0,7 5,1 5,8 71,7 16,9 4,4 0,7 0,5

Ségou 61,11 1,62 23,37 280 1,3 7 8,3 67 17 5,5 1,4 0,9

Mopti 61,4 1,61 23,6 277 1,5 6,3 7,8 68,8 17,7 4 1 0,7

Tombouctou 68,21 1,63 25,66 301 1,8 4,8 6,6 40 34,1 15,6 3 0,6

Gao 66,44 1,63 25,67 276 3 5,8 8,8 48,5 27,2 11,4 2 2,1

Kidal 71,63 1,63 27,53 266 0 0 0 48,9 24,4 13,3 11,1 2,2

Bamako 68,13 1,63 25,96 290 1,7 5,9 7,6 47,7 28,4 9,5 4 2,8

Taoudenni 66,42 1,63 25,32 274 0 3,2 3,2 55,4 22,1 7,7 10,8 0,9

Ménaka 68,61 1,6 26,78 276 1,6 4,9 6,5 38,5 30,4 18,6 5,7 0,4

Ensemble 24 62,88 1,62 24,01 279 1,5 6,7 8,2 61,5 20,9 6,7 1,7 1

Ensemble 23 63,38 1,63 23,99 286 3,9 5,5 9,4 52,6 24,8 10,3 1,2 1,7

Ensemble 22 61,55 1,62 23,39 278 2,2 7,4 9,6 60,5 21,9 6,7 0,3 1

Ensemble 21 62,81 1,62 23,98 282 1,9 6,6 8,5 58,1 22,4 7,8 1 2,2

104 104

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 94

2.24.4.2. Prévalence Surpoids et obésité chez les FAP

Le surpoids et l’obésité constituent désormais un problème de santé publique à prendre en compte dans les
programmes de luttes et de prévention de la malnutrition.

 Surpoids
En effet, la prévalence du surpoids avait un peu diminué avec 20,9% contre 24,8% en 2023 ; 21,9% en
septembre 2022, 22,4% en septembre 2021. Comparé à septembre 2022, une tendance à la dégradation est
observée dans les régions de Kayes (16% contre 13,9% en septembre 2023), Gao (21,5% contre 27,2% en
septembre 2023), Taoudenni (15,9% contre 22,1% en septembre 2023). Bien que les prévalences du surpoids
aient diminué, les régions de Ménaka (30,4% contre 34,7% en septembre 2023) et de Tombouctou (34,1%
contre 34,3% en septembre 2023) restent les régions les plus affectées. Cette prévalence apparait assez élevée
dans le district de Bamako avec 28,4%.

Figure n°48: Prévalence du surpoids et l’obésité chez les FAP (%), ENSAN 2024

 Obésité

La prévalence de l’obésité était de 9,4% contre 9,8% en septembre 2023 et 8,0% en septembre 2022. Les
régions les plus affectées étaient celles de Kidal avec 26,6% contre 20,4% en septembre 2023 ; Ménaka avec
24,7% contre 37,7% en septembre 2023 ; Taoudéni (24,7%) et Tombouctou avec 16,2% contre 27,2 en
septembre 2023 et Gao avec 15,5% contre 17,3% en septembre 2023.

Figure n°49: Prévalence de l’obésité chez les FAP (%), ENSAN sept 2024

105 105

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 95

2.24.5. Situation nutritionnelle des enfants de 0 à 59 mois

La présente analyse porte sur les données de 22 973 enfants de 0 à 59 mois, 21 643 FAP tous issus de 15 962
ménages.

2.24.5.1. Caractéristique des enfants de 6 à 59 mois

Les garçons restent plus nombreux que les filles avec un sexe ratio de 1,21 contre 1,18 en septembre 2023, 1,19
en septembre 2022, 1,16 en septembre 2021 en faveur des garçons.
L’âge moyen des enfants étaient de 29,7 mois contre 30 mois en septembre 2023. Les proportions d’enfants
dans les différentes classes d’âge adoptées sont presque superposables à celles des enquêtes précédentes. Les
classes d’âge les plus représentées restaient celles des 24-35 mois, 12-23 mois, 36-47 mois et 48-59 mois.

Tableau n°61: Distribution (%) des enfants selon le sexe et la classe d’âge et la région septembre 2024

Désignation
Sexe des enfants Age enfant Classe d’Age des enfants

Masculin Féminin Moyenne
0 - 6
mois

6 - 8
mois

9 - 11
mois

12 - 23
mois

24 - 35
mois

36 - 47
mois

48 - 59
mois

Kayes 55,5 44,5 29,8 7,1 3,5 4,3 20,0 24,4 19,2 21,5

Koulikoro 56,1 43,9 28,2 8,3 5,6 6,6 22,5 20,6 19,8 16,7

Sikasso 51,7 48,3 29,8 6,6 5,8 4,9 19,5 22,3 19,6 21,3

Ségou 53,3 46,7 28,8 8,1 5,3 5,4 20,5 23,4 19,1 18,2

Mopti 57,4 42,6 30,1 6,3 5,9 4,5 19,4 20,3 20,5 23,1

Tombouctou 57,8 42,2 30,5 4,6 3,8 7,2 20,1 21,8 20,1 22,3

Gao 56,0 44,0 28,3 6,7 3,8 5,1 21,2 22,8 23,2 17,3

Kidal 56,5 43,5 36,0 1,3 0,8 1,6 17,1 24,5 27,0 27,5

Bamako 51,1 48,9 29,7 6,5 4,7 5,1 21,5 21,6 22,3 18,3

Taoudenni 50,2 49,8 34,8 0,0 0,0 0,0 11,3 29,1 28,1 31,5

Ménaka 59,3 40,7 30,5 3,4 2,7 6,4 21,9 25,9 22,6 17,2

Rural 51,7 48,3 29,6 6,8 4,8 4,8 21,2 22,0 21,8 18,7

Urbain 55,5 44,5 29,7 6,6 4,8 5,3 20,1 22,3 20,2 20,7

Masculin 54,6 45,4 29,6 6,7 4,9 5,2 20,4 22,2 20,6 20,0

Féminin 56,3 43,7 31,6 5,3 3,6 4,1 19,1 23,0 20,4 24,5

Ensemble
sept 24

54,7 45,3 29,7 6,7 4,8 5,2 20,3 22,2 20,5 20,3

Ensemble
sept 23

54,2 45,8 30 3,8 5,4 5,1 21,6 21,9 21,5 20,7

Ensemble
sept 22

54,3 45,7 29 6,9 4,3 4,9 20,4 21,7 21,5 20,3

Ensemble
sept 21

53,7 46,3 30 5,5 4,7 4,6 19,5 21,9 22,0 21,8

2.24.5.2. Alimentation du nourrisson et du jeune enfant

 Initiation précoce de l’allaitement au sein ou mise au sein précoce :

Il s’agit là de la proportion d’enfants nés les derniers 24 mois et qui ont été mis au sein dans l’heure qui a suivi
leur naissance.
A la première heure, ce taux était de 88,0% contre 89,5% en septembre 2023, 90,8% en septembre 2022,
81,7% en septembre 2021 pour le niveau national. A l’échelle des régions, ce taux variait de 100% à
Taoudenni contre 70,9% à Ségou. Ces taux sont encourageants mais restent affectés par la faible fréquentation
des services sociaux de base due d’une part à la réduction des interventions préventives de la malnutrition et
d’autre part aux déplacements des populations causées par la crise sécuritaire.

106 106

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 96

Tableau n°62: Répartition (%) des enfants de 0 à 23 mois selon le délai de mise au sein et la région, ENSAN
septembre 2024

Région
Pendant combien de temps après l’accouchement l’enfant a été mis au sein pour la 1ère fois (%)

Dans les 30 min 30-59 min 1-12 h 12-24 h Plus d’une journée Ne sait pas

Kayes 35,7 35,1 23,9 2,9 0,4 2,0

Koulikoro 52,3 30,5 13,0 3,2 0,9 0,1

Sikasso 70,2 23,2 6,2 0,1 0,0 0,3

Ségou 73,5 16,7 7,8 0,3 0,2 1,6

Mopti 78,5 17,0 3,9 0,4 0,0 0,3

Tombouctou 71,0 21,6 2,9 0,7 0,6 3,3

Gao 79,9 17,7 2,2 0,0 0,0 0,2

Kidal 55,9 17,3 4,7 0,0 0,0 22,0

Bamako 82,9 7,5 5,8 2,7 0,6 0,5

Taoudenni 78,3 21,7 0,0 0,0 0,0 0,0

Ménaka 63,7 8,8 0,0 0,0 0,0 27,5

Rural 76,8 15,6 5,1 1,7 0,5 0,3

Urbain 64,0 23,2 9,4 1,2 0,3 1,9

Masculin 66,1 21,9 8,9 1,3 0,3 1,5

Féminin 68,9 19,1 6,6 1,7 1,4 2,3

Ensemble sept 24 66,2 21,7 8,8 1,4 0,4 1,5

Ensemble sept 23 72,3 17,2 6,4 0,7 0,2 3,1

Ensemble sept 22 71,9 18,9 4,1 0,9 0,8 3,5

Ensemble sept 21 57,4 24,2 8,9 1,0 0,8 7,8

Les enfants des régions de Kayes (70,9%), Ménaka (72,5%), Kidal (73,2%) étaient les moins précocement mis
au sein dans la première heure de leur naissance.

Figure n°50: Proportion d’enfants de 0 à 23 mois mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance selon la
région en septembre 2024

 D’autres caractéristiques de l’allaitement

Tableau n°63: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de l’ANJE et la région (%), ENSAN
septembre 2024

Région

L’enfant a
reçu le

colostrum

L’enfant
actuellement

allaité

L’enfant a été
allaité hier

pendant le jour et
la nuit

L’enfant a été nourri (e)
au lait maternel soit avec
un gobelet, une cuillère

ou un biberon

L’enfant a reçu un autre
liquide (eau boisson,

infusion, décoction…) hier
pendant le jour et la nuit

(%)

Kayes 97,2 88,4 87,9 22,3 80,3

Koulikoro 95,2 83,4 84,3 22,4 84,8

Sikasso 97,2 91,4 91,0 9,5 73,9

Ségou 93,0 90,3 90,5 15,5 73,8

Mopti 99,5 92,8 91,9 34,6 71,0

Tombouctou 92,1 80,3 81,3 35,8 73,6

Gao 97,4 78,2 77,2 39,3 63,5

Kidal 71,7 68,5 71,7 55,9 80,3

Bamako 93,2 88,2 86,9 47,5 85,7

Taoudenni 73,9 95,7 91,3 21,7 65,2

107 107

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 97

Ménaka 86,3 74,5 77,5 53,9 41,2

Rural 95,2 88,0 87,2 41,1 81,4

Urbain 95,1 86,9 87,0 23,5 75,2

Ensemble sept 24 95,1 87,1 87,0 26,7 76,4

Ensemble sept 23 96,4 85,9 85,7 36,7 76,6

Ensemble sept-22 95,3 86,9 86,7 31,1 71,9

Ensemble sept-21 89,4 87,3 97,6 23,1 56,7

Ensemble sept-20 95,4 88,9 98,1 23,2 63,7

Donner le colostrum à l’enfant devient de plus en plus une pratique courante chez les mères. En effet, 95,1%
des enfants de 0 à 23 mois contre 96,4% en septembre 2023, 95,3% en septembre 2022, 89,4% en
septembre 2021 et 95,4% en septembre 2020 avaient reçu le colostrum.

Au moment de l’enquête, 87,1% des enfants contre 85,9% en septembre 2023, 86,9% en septembre 2022,
87,3% en septembre 2021 ; 88,9% en septembre 2020, étaient allaités.

En moyenne, 87,0% de ces enfants contre 85,7% en septembre 2023 avaient été allaités la veille pendant le
jour et la nuit contre 86,7% en septembre 2022, 98,1% en septembre 2021.

Aussi, 26,7% des enfants contre 36,7% en septembre 2023, 31,1% en septembre 2022, 23,1% en septembre
2021 ; 23,2% en septembre 2020 étaient nourris avec le lait maternel avec une cuillère, un biberon, un
gobelet, …

Tableau n°64: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de la consommation alimentaire, septembre
2024 (%)

Désignation

Pendant
combien de
mois l’enfant

a-t-il été
allaité

Hier durant le jour ou
la nuit (NOM) a-t-il

consommé des
aliments solides ou

semi-solides ?

Nombre de
repas d'aliments

solides/semi-
solides

l'enfant a reçu hier Bouillie,
bouillie « nafama », Pain,
Biscuits, Beignets et autres

préparations enrichies (tout
âge)

Moyenne Oui (%)
Ne sait pas

(%)
Moyenne Oui (%)

Kayes 16 55,5 0,6 2 84,5

Koulikoro 21 65,9 1,0 2 88,6

Sikasso 11 60,6 0,5 3 94,9

Ségou 11 61,7 0,5 2 90,0

Mopti 10 71,6 0,2 2 91,3

Tombouctou 12 50,9 1,4 1 86,7

Gao 12 64,0 1,7 2 85,6

Kidal 19 65,4 11,8 3 76,3

Bamako 14 63,1 1,3 2 94,8

Taoudenni 16 56,5 0,0 3 91,6

Ménaka 11 51,0 0,0 3 82,9

Rural 14 64,6 1,2 2 95,0

Urbain 14 61,3 0,9 2 88,3

Masculin 14 61,5 1,0 2 89,4

Féminin 13 60,1 0,6 3 87,9

Ensemble sept 2024 14 61,5 1,0 2 89,4

Ensemble sept 2023 12 68,6 1,2 3 88,5

Ensemble sept 2022 12 61,7 3,2 4 88,8

Ensemble sept 2021 21 43,9 12,5 2 89,7

Les enfants de 6 à 59 mois étaient nourris au sein depuis 14 mois en moyenne contre 12 mois en septembre
2023 comme en septembre 2022. Aussi, 61,5% d’entre eux contre 68,6% en septembre 2023, 61,7% en
septembre 2022 ; 56,7% en septembre 2021 avaient consommé des aliments solides/semi solides la veille de
l’enquête. Le nombre moyen de repas semi solides et solides était en dégradation avec 2 contre 3 en
septembre 2023 et 4 en septembre 2022.

Par rapport à l’alimentation de complément, il ressort que 89,4% des enfants contre 88,5% en septembre
2023, 88,8% en septembre 2022, 89,7% en septembre 2021 avaient consommé de la bouillie de céréales
enrichie (bouillie « nafama »), du pain, des biscuits, des beignets et autres préparations enrichies la veille de
l’enquête.

 Poursuite de l’allaitement au sein au-delà d’1 an.

Les pratiques d’alimentation constituent les facteurs déterminants de l’état nutritionnel des enfants et qui
affecte la morbidité et la mortalité des enfants. Parmi ces pratiques, celles concernant l’allaitement revêtent

108 108

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 98

une importance particulière. En effet, par ses propriétés particulières (il est stérile et il transmet les anticorps de
la mère et tous les éléments nutritifs nécessaires aux enfants dans les premiers mois d’existence), le lait
maternel prévient les carences nutritionnelles et limite l’apparition de la diarrhée et d’autres maladies. Aussi
par son intensité et sa fréquence, l’allaitement prolonge l’infécondité post-partum et par conséquent,
l’intervalle inter génésique ; ce qui influe sur le niveau de la fécondité et donc sur l’état de santé des enfants et
des mères.

Il s’agit de la proportion d’enfants âgés de 12 à 15 mois qui sont nourris au lait maternel. Sa formule est :

Enfants âgés de 12 à 15 mois qui ont eu du lait maternel le jour précédent

Enfants âgés de 12 à 15 mois

Cet indicateur englobe l’allaitement par une nourrice et le lait tiré du sein maternel.

Tableau n°65: Poursuite de l’allaitement au sein au-delà d’un an (12 à 15 mois) en % ENSAN septembre 2024

Région

Poursuite de l'allaitement (enfants de 12 à 15 mois) (%)

Septembre
2024

Septembre
2023

Septembre
2022

Septembre
2021

Septembre
2020

Kayes 94,9 86,9 94,3 96,6 99,5

Koulikoro 88,5 99,1 92,8 94,1 98,9

Sikasso 96,3 93,1 93,8 93,8 98,6

Ségou 96,3 95,0 85,8 94,8 99,4

Mopti 94,1 97,2 91,3 82,3 93,4

Tombouctou 91,1 95,7 90,1 89,1 100,0

Gao 93,7 80,4 82,5 90,8 97,6

Kidal 77,8 96,7 56,0 82,0 94,4

Bamako 93,2 89,0 91,0 88,5 97,9

Taoudenni 87,5 90,9 - - -

Ménaka 80,0 78,3 - - -

Urbain 94,3 89,4 - - -

Rural 92,6 93,3 - - -

CM masculin 93,3 92,8 - - -

CM féminin 86,2 84,4 -

Ensemble 92,9 92,4 89,5 90,4 97,9

Il est apparu que 92,9% des enfants de 12 à 15 mois contre 92,4% en septembre 2023, 89,5% en septembre
2022, 90,4% en septembre 2021 ; 97,9% en septembre 2020 continuaient à être allaités.

 Nombre minimum de repas

Le nombre de repas consommé par les enfants la veille de l’enquête est peu satisfaisant au regard du nombre
minimal de repas recommandé par l’Organisation Mondiale de la Santé suivant l’âge :
 >=2 repas pour les enfants de 6-8 mois et qui continue à être allaité
 >=3 repas pour les enfants de 9-23 mois et qui continue à être allaité
 >=4 repas pour les enfants de 9-23 mois non allaité.

109 109

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 99

Tableau n°66: Proportion d'enfants de 9 à 23 mois allaités et qui ont consommé au moins 3 repas la veille selon la
région (%), ENSAN septembre 2024

Région

% d’enfant ayant accès au nombre minimum de repas chez les 9 -23 mois

Sept-2024 Sept-2023 Sept-2022

Allaités Non allaité Allaités Non allaité Allaités Non allaité

% % % % % %

Kayes 14,1 2,4 7,3 6,8 9,7 4,8

Koulikoro 24,1 11,3 18,2 2,0 19,6 1,7

Sikasso 18,8 2,8 25,3 5,9 27,0 4,3

Ségou 32,4 6,1 28,1 4,3 24,3 4,7

Mopti 19,9 3,9 34,8 3,9 29,9 8,4

Tombouctou 19,9 2,6 13,2 4,6 11,5 3,8

Gao 29,0 2,0 9,3 6,5 7,7 2,2

Kidal 21,1 24,6 13,5 3,8 8,0 1,3

Bamako 22,2 7,6 11,4 4,5 16,6 4,3

Taoudenni 30,4 4,3 2,9 2,9 - -

Ménaka 34,5 20,2 1,4 0,0 - -

Urbain 22,6 7,0 13,3 4,3 - -

Rural 22,3 5,6 20,3 4,6 - -

CM Masculin 22,3 5,9 19,5 4,5 - -

CM Féminin 20,9 7,1 7,3 6,8 - -

Ensemble 22,3 6,0 18,2 2,0 19,2 4,3

Il ressort que les besoins alimentaires n’étaient couverts que :

- pour les enfants de 9 à 23 mois qui continuaient à être allaités, le taux d’accès au nombre minimum de 3
repas était de 22,3% contre 18,2% en septembre 2023 et 19,2% de septembre 2022 ;

- pour les enfants de 9 à 23 mois non allaités, le taux était seulement de 6,0% contre 2.0% en septembre
2023, 4.3% en septembre 2022 avaient consommé 4 repas ou plus.

Des efforts doivent être faits dans le domaine de la promotion de bonnes pratiques alimentaires et
nutritionnelles pour améliorer le niveau de cet indicateur.

 Introduction d’aliments de complément

L’OMS recommande l’introduction d’aliments solides dans l’alimentation des enfants à l’âge de 6 mois, car à
partir de cet âge, le lait maternel seul n’est plus suffisant pour assurer la croissance optimale de l’enfant.

Nourrissons âgés de 6 à 8 mois ayant reçu des aliments solides, semi-solides ou mous le jour précédent

Nourrissons de 6 à 8 mois

Cet indicateur est l’une des deux parties de l’indicateur antérieur sur l’alimentation complétée en temps
opportun, qui intégrait également l’allaitement au sein. Il reste dans les mêmes proportions depuis plusieurs
années.

La proportion d’enfants de 6 à 8 mois ayant bénéficié d’une introduction d’aliments solides, semi-solides ou
mous était de 50,8% contre 47,6% en septembre 2023, 43,4% en septembre 2022, 44,2% en septembre
2021 et 43,5% en septembre 2020.

110 110

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 100

Figure n°51: Distribution du taux d’introduction de l’aliment de complément selon la région (enfant de 6 à 8
mois) septembre 2024

La proportion d’enfants ayant bénéficié d’une introduction d’aliments de complément était assez faible dans
les régions de Taoudenni (0,0%), Tombouctou (34,4%), Kayes (38,5%), Kidal (40,0%) et Bamako (40,7%)
et Ségou (43,5%).

 Diversification alimentaire minimum :

Proportion d’enfants de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant au moins à 4 groupes
alimentaires distincts.

Enfants de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant à au moins 4 groupes d’aliments distincts le
jour précédent

Enfants de 6 à 23 mois

Le seuil est fixé à au moins 4 des 7 groupes d’aliments cités ci-dessus, car il s’associe à un meilleur régime
alimentaire, que l’enfant soit allaité au sein ou pas. Dans la plupart des populations, la consommation
d’aliments appartenant à au moins 4 groupes le jour précédent, signifie que l’enfant a eu une grande
probabilité de manger au moins un aliment d’origine animale et un fruit ou légume ce jour-là, en plus d’un
aliment de base (céréales, racines ou tubercules).

Dans ce présent passage, une forte majorité des enfants de 6 à 23 mois soit 87,7% contre 83,7% en
septembre 2023, 84,1% en septembre 2022 ; 89,7% en septembre 2021 n’avaient pas eu la diversité
minimum acceptable. Toutes les régions étaient concernées avec fort taux d’enfants ayant consommé moins de
4 groupes alimentaires la veille. Cette situation expose ces enfants à un fort risque de malnutrition aiguë.

Figure n°52: Distribution du taux de Diversité minimum acceptable selon la région (enfant de 6 à 23 mois),
septembre 2024

 Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants

111 111

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 101

Les féculents avec 68,2% comme en septembre 2023, contre 76,6% en septembre 2022 ; 50,1% en
septembre 2021 ; 88,4% en septembre 2020, le lait et les produits laitiers avec 44,6% contre 49,3% en
septembre 2023, 46,3% en septembre 2022 ; 44,5% en septembre 2021 ; 49,7% en septembre 2020 et les
légumineuses avec 36,2% contre 35,2% en septembre 2023, 52,6% en septembre 2022 ; 38,0% en
septembre 2021 ; 38,2% en septembre 2020 étaient les groupes alimentaires les plus consommés par les
enfants.

La consommation des protéines animales (viandes et poissons), produits riches en vitamines A, des œufs, des
autres fruits et légumes était faible et s’était dégradée par rapport à septembre 2023 et 2022 dans l’ensemble.

Tableau n°67: Fréquence (%) de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants de 6 à 23 mois
en septembre 2024

Région

Classe de SDAIE des enfants de 6 A 23 mois (%)

F
éc

u
le

n
t

Lé
g
u
m

in
eu

se
s

Lait et
produits
laitiers

Viandes
et

poissons
Œuf

Produits riches
en Vitamine A

(légumes et
fruits)

Autres
fruits et
légumes

SDAIE
Moyen
6_23

Moins de
4 groupes
alimentaire

4 groupes
alimentaires

ou plus

Nombre
non

pondéré

Kayes 71,7 38,5 36,0 9,3 10,3 14,1 16,5 1,97 85,6 14,4 773

Koulikoro 68,5 47,5 32,3 0,1 5,2 4,3 9,4 1,67 95,8 4,2 1122

Sikasso 79,6 47,1 38,1 0,6 2,2 3,0 3,6 1,74 95,3 4,7 1094

Ségou 69,4 49,9 41,0 0,9 5,1 5,1 18,6 1,90 87,7 12,3 901

Mopti 73,9 38,9 38,4 4,0 9,1 9,1 10,1 1,83 88,6 11,4 957

Tombouctou 50,2 12,1 61,9 7,2 25,2 6,0 11,3 1,74 90,2 9,8 751

Gao 56,4 6,6 45,4 1,5 4,2 1,8 1,8 1,18 99,1 0,9 343

Kidal 64,4 18,6 82,2 20,3 19,5 12,7 22,9 2,41 79,7 20,3 119

Bamako 74,6 24,5 68,6 3,5 36,5 11,2 23,2 2,42 79,7 20,3 695

Taoudenni 30,4 0,0 60,9 0,0 13,0 0,0 21,7 1,26 100,0 0,0 23

Ménaka 36,3 18,7 48,4 0,0 0,0 2,2 0,0 1,05 100,0 0,0 92

Rural 73,6 29,6 61,9 3,6 25,7 8,9 18,7 2,22 83,9 16,1 1276

Urbain 67,7 37,7 40,5 3,4 8,1 6,4 10,4 1,74 91,7 8,3 5594

Masculin 68,4 36,9 44,2 3,2 11,2 6,9 12,1 1,83 90,2 9,8 6171

Féminin 63,4 22,1 52,8 4,1 15,2 5,9 12,8 1,76 91,0 9,0 293

Ensemble sept
24

68,2 36,2 44,6 3,2 11,4 6,8 12,1 1,83 90,3 9,7 6464

Ensemble sept
23

68,2 35,3 49,3 3,4 13,1 9,0 11,2 1,90 88,7 11,3 7590

Ensemble sept
22

76,8 52,6 46,3 6,3 16,6 14,5 17,0 2,30 84,1 15,9 2553

Ensemble sept
21

50,1 38,0 44,5 1,1 7,6 11,7 15,0 1,7 89,7 10,3 6898

112 112

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 102

Figure n°53: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaire par les enfants de 6 à 23 mois en
septembre 2024

2.24.5.3. Score de diversité alimentaire individuel des enfants de 24 à 59 mois en septembre 2023

Le score de diversité alimentaire (nombre de groupes alimentaires) était de 4 comme en septembre2023, 2022
et 2021.

Dans l’ensemble, 39,1% des enfants de 24 à 59 mois contre 35,3% en septembre 2023 ; 37,9% en septembre
2022 ; 45,9% en septembre 2021 ; 38,5% en septembre 2020 avaient consommé moins de 4 groupes
alimentaires ; ce qui correspond à une relative dégradation de la consommation alimentaire chez ces enfants.

Cette proportion d’enfants avec une faible diversification alimentaire (moins de 4 groupes alimentaires) était
très élevée dans les régions de Tombouctou avec 73,4% contre 50,5% en septembre 2023 ; 45,9% en
septembre 2022 ; 62,7% en septembre 2021 à Gao avec 73,0% ; Ménaka avec 67,4% contre 73,9% en
septembre 2023, Kidal 56,8% contre 71,4% en septembre 2023 ; 69,5% en septembre 2022, 79,1% en
septembre 2021. En dehors de toute habitude de consommation alimentaire, cette situation montre une
inadéquation de la diète chez les enfants de ce groupe d’âge dans ces régions ; ce qui constitue un risque pour
ces enfants de faire une malnutrition.

Figure n°54: Distribution du taux de Diversité Alimentaire acceptable des enfants de 24 à 59 mois selon la région
ENSAN sept 2024

113 113

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 103

Tableau n°68: Distribution (%) de la fréquence de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants
de 24 à 59 mois en septembre 2024

Régions Féculent Légumineuses
Lait et

produits
laitiers

Viandes
et

poissons
Œuf

Les
abats

Produits
riches en
Vitamine

Légumes
et

feuilles
vert

foncé

Autres
fruits et
légumes

SDAIE
moyen

des
enfants
24_59

Moins
de 4

Groupes

4
Groupes
ou plus

Nombre
non

pondéré

Kayes 88,3 71,6 44,6 48,4 12,0 18,8 28,2 68,7 69,1 4,5 43,8 56,2 1808

Koulikoro 84,7 66,8 27,2 51,0 5,3 2,4 11,6 72,7 75,2 4,0 35,5 64,5 1848

Sikasso 92,8 60,8 29,5 67,1 2,6 2,1 3,5 52,8 67,6 3,8 32,1 67,9 2284

Ségou 88,2 75,0 36,9 86,8 7,9 5,5 13,4 82,0 83,2 4,8 16,9 83,1 1750

Mopti 88,5 52,1 37,9 70,0 11,8 7,7 17,8 72,8 77,7 4,4 26,2 73,8 2058

Tombouctou 59,3 12,8 67,6 51,6 23,9 13,5 9,6 9,7 33,2 2,8 73,4 26,6 1551

Gao 74,3 11,1 52,2 64,2 6,2 5,1 4,4 11,3 52,6 2,8 73,0 27,0 722

Kidal 89,3 20,6 89,3 52,8 3,2 6,9 6,3 6,7 56,4 3,3 56,8 43,2 480

Bamako 91,0 33,1 64,2 69,5 43,5 11,1 22,7 51,5 79,0 4,7 27,3 72,7 1384

Taoudenni 42,2 44,4 72,8 40,0 3,3 43,9 11,7 1,7 87,2 3,5 45,0 55,0 180

Ménaka 48,1 29,9 56,7 41,7 1,1 23,0 12,8 31,6 40,6 2,9 67,4 32,6 195

Rural 88,1 39,9 62,5 69,7 30,6 10,6 18,9 48,0 74,4 4,4 31,7 68,3 2585

Urbain 82,8 53,2 41,2 61,1 8,7 8,4 12,8 55,5 66,7 3,9 40,7 59,3 11675

Masculin 84,0 51,7 44,3 62,7 12,4 8,4 14,0 54,9 69,2 4,0 38,3 61,7 12704

Féminin 75,4 32,8 57,5 60,6 15,3 11,0 10,9 33,5 60,6 3,6 53,1 46,9 745

Ensemble
sept24

83,6 50,6 45,1 62,6 12,6 8,6 13,8 53,7 68,7 4,0 39,1 60,9 13449

Ensemble
sept23

86,4 51,4 52,4 63,2 14,0 9,3 15,3 61,9 61,5 4 35,3 64,7 14808

Ensemble
sept 22

81,3 52,6 46,3 60,2 16,6 11,2 18,9 58,0 60,6 4,1 37,9 62,1 16026

Ensemble
sept 21

69,3 54,2 49,5 62,1 8,8 6,9 18,8 54,9 52,3 3,8 45,9 54,1 15715

Les groupes alimentaires les plus consommés étaient :

 les féculents avec 83,6% contre 86,4% en septembre 2023, 81,3% en septembre 2022 et 69,3% en
septembre 2021 ;

 les autres fruits et légumes 68,7% contre 61,5% en septembre 2023, 60,5% en septembre 2022 ; 52,3%
en septembre 2021 ;

 les viandes et poissons avec 62,6% contre 63,2% en septembre 2023, 60,2% en septembre 2022 ; 62,1%
en septembre 2021 ;

 les légumes et feuilles vert-foncées avec 53,7% contre 61,9% en septembre 2023, 58,0% en septembre
2022 ; 54,9% en septembre 2021 ;

 et les légumineuses avec 50,6% contre 51,4% en septembre 2023, 52,6% en septembre 2022 ; 54,2% en
septembre 2021.

 Et le lait et les produits laitiers avec 45,1% contre 52,4% en septembre 2023, 46,3% en septembre 2022
et 49,5% en septembre 2021 ;

La consommation des œufs est en nette dégradation avec 12,6% contre 14,0% en septembre 2023, 16,6% en
septembre 2022 ; 8,8% en septembre 2021 ; tout comme pour les abats avec 8,6% contre 9,3% en
septembre 2023, 11,2% en septembre 2022 ; 6,9% en septembre 2021 ; et les produits riches en Vit A avec
13,8% contre 15,3% en septembre 2023, 18,9% en septembre 2022 et 18,9% en septembre 2021.

114 114

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 104

Figure n°55: Fréquence de consommation de différents -groupes alimentaires par les enfants de 24 à 59 mois
selon la région ENSAN septembre 2024

Tableau n°69: Evolution des Scores de diversité alimentaire individuel des enfants de 6 à 23 mois et 24 à 59 mois
de sept 2019 à septembre 2024

Région

Enfants de 6_23mois avec Enfants de 24_59mois avec

SDAI<4 groupes alimentaire (%) SDAI<4 groupes alimentaire (%)

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Sept
21

Sept
20

Fév.
20

Sept
19

Sept
24

Sept
23

Sept
22

Sept
21

Sept
20

Fév.
20

Sept
19

Kayes 85,6 85,5 92,4 98,7 75,0 93,7 83,6 43,8 44,5 43,6 49,8 20,6 60,9 46,7

Koulikoro 95,8 88,7 72,6 83,7 83,8 92,6 86,0 35,5 19,4 22,6 38,8 42,8 65,4 53,4

Sikasso 95,3 95,8 92,8 84,7 74,2 72,6 74,5 32,1 18,0 31,0 22,3 24,7 46,7 22,4

Ségou 87,7 88,3 86,1 92,6 72,8 95,0 80,7 16,9 17,6 23,4 24,5 34,6 67,2 33,5

Mopti 88,6 91,2 79,6 83,6 64,9 86,2 70,9 26,2 39,4 36,7 43,6 38,4 64,6 47,4

Tombouctou 90,2 90,2 73,7 92,6 63,7 92,7 84,9 73,4 50,5 45,9 62,7 45,7 68,1 74,2

Gao 99,1 75,6 92,6 94,6 79,1 95,7 89,2 73,0 68,5 66,7 67,0 68 83,7 71,6

Kidal 79,7 92,0 84,5 100,0 82,3 98,4 86,8 56,8 71,4 69,5 79,1 55,2 85,8 60,7

Bamako 79,7 80,7 78,5 89,8 61,8 82,6 60,5 27,3 21,5 35,0 34,1 28,7 48,0 32,0

Taoudenni 100,0 100,0 - - - -- 45,0 70,9 - - - -

Ménaka 100,0 99,6 - - -- 67,4 73,9 - - - -

Ensemble 90.3 88,7 84,1 89,7 72,5 87,1 77,4 39,1 35,5 37,9 45,9 38,5 34,4 42,4

En moyenne 90,3% des enfants de 6 à 23 mois avaient consommés moins de 4 groupes alimentaires la veille
contre 88,7% en septembre 2023, 84,1% en septembre 2022 ; 89,7% en septembre 2021 et 72,5% en
septembre 2020.

Concernant les enfants de 24 à 59 mois, 39,1% d’entre eux avaient consommé moins de 4 groupes
alimentaires la veille contre 35,5% en septembre 2023 ; 37,9% en septembre 2022 ; 45,9% en septembre
2021 et 38,5% en septembre 2020.

La diversité alimentaire chez les enfants de moins de 5 ans en général et spécifiquement ceux de 6-23 mois
continue d’être problématique dans le pays, ce qui justifie en partie la grande prévalence de la malnutrition
globale dans le pays.

2.24.5.4. Statut sanitaire des enfants de 6 à 59 mois en septembre 2024

Au cours des deux semaines ayant précédé le passage des enquêteurs, 36,7% des enfants contre 32,7% en
septembre 2023, 33,7% en septembre 2022 ; 30,3% en septembre 2021 et 33,3% en septembre
2020 avaient fait une première maladie.

Aussi, au cours de la même période, 26,9% d’entre eux contre 22,3% en septembre 2023, 20,9% en
septembre 2022 ; 46,9% en septembre 2021 et 37,9% en septembre 2020 avaient fait une deuxième
maladie.

115 115

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 105

Figure n°56: % d’enfants affectés par les maladies 1ères et 2ème chez les enfants ENSAN sept-2024

2.24.5.4.1. Proportion globale d’enfants tombés malades au cours des deux semaines précédentes

Dans l’ensemble, 21,6% des enfants contre 18,1% en septembre 2023, 36,4% en septembre 2022 étaient
tombés malades.

Les régions de Taoudenni avec 42,9% contre 37,8% en septembre 2023, de Ménaka avec 33,8% contre
35,5% en septembre 2023 ; de Tombouctou avec 31,7% contre 24,9% en septembre 2023, de Koulikoro
avec 25,5% contre 22,1% en septembre 2023 d’enfants tombés malades étaient les plus affectées par les
maladies.

Chez les d’enfants tombés malades, les maladies et ou signes les plus fréquentes étaient :

 les cas de paludisme qui représentaient la pathologie la plus fréquente soit 23,3% contre 20,6% en
septembre 2023, 19,4% en septembre 2022 ; 16,2% en septembre 2021 ; 17,4% en septembre 2020 ;

 les fièvres plus ou moins isolées avec 21,6% contre 16,8% en septembre 2023, 11,0% en septembre 2022,
4,9% en septembre 2021 ; 4,2% en septembre 2020 ;

 les IRA avec 4,3% contre 2,8% en septembre 2023, 2.5% en septembre 2022, 6,0% en septembre 2021
et 6,6 en septembre 2020 ;

 et les diarrhées avec 2,9% contre 2,5% en septembre 2023, 1,9% en septembre 2022 ; 3,9%en
septembre 2021 ; 3,6% en septembre 2020.

En somme, les enfants avaient été moins affectés par les maladies qu’en septembre 2022 avec plus de cas de
paludisme, des fièvres plus ou moins isolées, d’IRA et des diarrhées.

Tableau n°70: Proportion globale d’enfants tombés malades au cours des deux semaines précédentes selon la
région septembre 2024

Région

Maladie ayant affecté les enfants au cours des semaines précédentes (%)

%
d'enfants
tombés
malade

Paludisme Fièvre

IRA
(infections

Respiratoires
aigües)

Diarrhée Rougeole Vomissements
Douleur

abdominale

Maladie
de la
peau

Autres

Kayes 20,3 17,0 17,8 2,9 4,7 0,1 0,9 0,4 0,1 0,3

Koulikoro 25,5 23,3 31,4 2,1 3,1 0,1 1,4 1,9 0,8 0,6

Sikasso 19,8 24,5 22,4 4,4 1,8 0,0 1,8 0,5 0,6 0,2

Ségou 16,0 22,0 22,9 4,4 3,2 0,0 0,4 0,3 0,2 0,1

Mopti 18,6 18,2 15,0 9,4 2,3 0,0 0,7 0,5 0,2 0,1

Tombouctou 31,7 29,1 26,1 1,8 5,3 0,1 2,5 1,3 0,3 0,2

Gao 18,5 27,2 19,4 0,8 1,8 0,1 1,0 0,3 0,1 0,0

Kidal 20,2 32,6 28,0 4,0 1,8 0,0 2,7 2,2 1,0 0,0

Bamako 17,7 25,5 10,6 5,7 1,1 0,0 0,4 0,5 0,3 0,4

Taoudenni 42,9 41,9 31,0 0,0 1,5 0,5 3,4 0,0 0,0 0,0

Ménaka 33,8 27,2 34,1 0,0 1,0 0,0 4,5 1,4 0,0 9,1

Rural 18,8 24,7 16,6 3,9 2,0 0,0 0,8 0,9 0,4 0,3

Urbain 22,0 23,1 22,7 4,2 3,1 0,1 1,4 0,8 0,4 0,4

Masculin 21,5 23,1 21,7 4,3 2,9 0,1 1,3 0,7 0,4 0,4

Féminin 23,8 27,0 19,3 4,1 3,0 0,1 1,8 1,2 0,3 0,3

Ensemble 24 21,6 23,3 21,6 4,3 2,9 0,1 1,3 0,7 0,4 0,4

Ensemble 23 18,1 20,6 16,8 2,8 2,5 0,3 1,7 0,8 0,5 0,7

Ensemble 22 36,4 19,4 11,0 2,5 1,9 0,1 0,9 0,4 0,3 0.2

116 116

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 106

2.24.5.4.2. Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD

 Supplémentation en Vitamine A

Il est ressorti que 67,9% des enfants contre 69,4% en septembre 2023, 77,7% en septembre 2022 ; 76,3%
en septembre 2021 ; 74,8% en septembre 2020 avaient reçu la capsule de VIT A au cours des 6 derniers mois.
A l’échelle régionale, les taux les plus faibles étaient observés à Kidal avec 36,7% contre 41,9% en septembre
2023 ; Taoudenni avec 43,8%, contre 11,2% en septembre 2023 et Tombouctou avec 59,7% contre 42,3%
en septembre 2023.

 Déparasitage
Le taux de déparasitage était de 61,1% contre 66,4% en septembre 2023 ; 63,8% en septembre 2022 ;

68,0% en septembre 2021 ; 66,8% en septembre 2020.

A l’échelle régionale, la région de Taoudenni (17,4% contre 19,6% en septembre 2023), Kayes (43,5% contre

42,8% en septembre 2023) Kidal (48,5% contre 41,9% en septembre 2023) et Tombouctou (53,5%),

avaient les plus faibles taux de couverture.

 Utilisation de la MIILD

Pour ce qui concerne la prévention du paludisme, 89,3% des enfants contre 88,5% en septembre 2023 contre
91,9% en septembre 2022 ; 89,0% en septembre 2021 ; 91,7% en septembre 2020 avaient dormis sous
MIILD la nuit précédente. Les taux les plus faibles d’utilisation des moustiquaires étaient observés dans les
régions de Kidal avec 59,6% contre 59,1% en septembre 2023 et Taoudenni (66,0% contre 53,7% en
septembre 2023). Il faut toutefois, signaler que les régions de Kidal et Taoudenni sont nettement moins
exposées aux moustiques que les autres régions du pays.

 La CPS (Chimioprophylaxie saisonnière) pour prévenir le paludisme

Par rapport à la prévention du paludisme, le taux de couverture de la CPS était de 69,6% contre 68,7% en
septembre 2023 avec 85,9% des enquêtées contre 92,5% en septembre 2023 qui estimaient que la CPS
protège les enfants contre le Paludisme. Les taux de couverture les plus faibles de CPS étaient de 48,3% contre
45,1% en septembre 2023 à Taoudenni et 34,6% contre 46.8% en septembre 2023 à Kidal.

 Taux de vaccination

La vaccination était à jour pour 67,9% des cibles (enfants de 0 à 23 mois) contre 81,0% en septembre 2023 ;
90,8% en septembre 2022 ; 76,1% en septembre 2021 et 76,6% en septembre 2020. Ces taux étaient plus
faibles dans les régions de Kidal avec 36,7% contre 37,2% en septembre 2023, Taoudenni avec 43,8% contre
43,6% en septembre 2023 et Tombouctou avec 66,5% contre 59,7% en septembre 2023 en raison très
probablement de l’accès difficile à ces zones à cause de l’insécurité.

Tableau n°71: Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD vaccination, septembre 2024

Région

L’enfant a-t-il reçu
la capsule/gouttes
de vitamine A au

cours des 6
derniers mois ?

(%)

L’enfant (12 à 23
mois) a-t-il été

déparasité au cours
des 6 derniers mois ?

(%)

Est-ce-que l’enfant a eu
la CPS (prévention
paludisme) au cours
des 6 derniers (%)

La CPS protège-
t-elle les enfants

contre le
paludisme ? (%)

Enfant a dormis
sous

moustiquaire
Imprégné

Longue Durée
(MILD) la nuit

passée (%)

La
vaccination
de l’enfant
est à jour
pour son
âge (%)

Oui Oui
Non

Applicable
Oui

Non
Applicable

Oui
Ne sait

pas
Oui Oui

Kayes 62,1 43,5 0,8 62,2 0,3 82,5 9,0 90,1 62,1

Koulikoro 79,7 70,6 0,6 89,6 0,3 89,4 2,9 90,2 79,7

Sikasso 67,9 73,1 0,2 71,1 0,1 83,8 1,9 92,5 67,9

Ségou 63,7 61,4 0,2 65,4 0,2 84,9 1,4 95,2 63,7

Mopti 79,9 70,7 0,5 75,3 0,1 92,2 2,6 85,2 79,9

Tombouctou 59,7 53,5 2,4 61,4 1,7 90,8 5,1 83,6 59,7

Gao 86,4 60,2 0,4 80,6 0,9 73,1 24,2 95,5 86,4

Kidal 36,7 48,5 13,6 34,6 5,0 90,8 4,3 59,6 36,7

Bamako 63,5 73,6 0,2 62,3 1,9 80,1 13,3 96,9 63,5

Taoudenni 43,8 17,4 0,0 48,3 3,0 67,3 27,6 66,0 43,8

Ménaka 73,9 51,6 0,0 75,6 0,3 89,4 0,5 98,3 73,9

Rural 72,1 74,7 0,2 69,1 1,2 85,2 7,1 95,4 72,1

Urbain 67,8 60,8 1,1 70,0 0,6 86,0 5,4 88,4 67,8

Masculin 67,9 63,1 1,0 69,8 0,7 86,1 5,6 89,7 67,9

Féminin 68,8 61,5 0,5 65,7 1,3 81,7 12,0 82,2 68,8

Ensemble sept 24 67,9 63,0 1,0 69,6 0,8 85,9 5,9 89,3 67,9

Ensemble sept 23 69,4 66,4 0,8 68,7 1,1 92,5 3,7 88,5 81,0

117 117

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 107

 Prise en charge des enfants malnutris

Tableau n°72: Evolution des taux de Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD,
vaccination en septembre 2024

Région
L’enfant a eu la VITA au cours

des 6 derniers mois (%)

L’enfant a été déparasité au
cours des 6 derniers mois

(%)

L’enfant a dormis sous
MIILD la veille (%)

Vaccination à jour (%)

Sept-24 Sept-23 Sept-22 Sept-24 Sept-23 Sept-22 Sept-24 Sept-23 Sept-22 Sept-24 Sept-23 Sept-22

Kayes 62,1 42,3 79,0 43,5 42,8 75,6 90,1 72,4 95,9 62,1 65,3 82,2

Koulikoro 79,7 90,3 83,0 70,6 84,8 77,9 90,2 98,5 97,0 79,7 95,9 88,1

Sikasso 67,9 69,6 71,4 73,1 63,4 70,2 92,5 97,9 93,7 67,9 96,4 92,0

Ségou 63,7 77,8 89,4 61,4 81,4 69,6 95,2 93,6 96,5 63,7 95,1 91,7

Mopti 79,9 78,9 70,7 70,7 68,7 63,9 85,2 83,4 92,4 79,9 80,5 86,2

Tombouctou 59,7 77,0 70,3 53,5 71,1 65,5 83,6 90,0 94,8 59,7 66,5 80,5

Gao 86,4 58,1 35,7 60,2 44,3 31,9 95,5 75,5 82,5 86,4 59,3 41,1

Kidal 36,7 41,9 31,2 48,5 47,0 30,5 59,6 59,1 42,7 36,7 37,2 7,5

Bamako 63,5 67,7 76,5 73,6 76,5 59,2 96,9 97,5 90,3 63,5 94,4 97,6

Taoudenni 43,8 11,2 - 17,4 19,6 - 66,0 53,7 - 43,8 43,6 -

Ménaka 73,9 48,1 - 51,6 47,8 - 98,3 80,2 - 73,9 49,6 -

Rural 72,1 73,5 - 74,7 78,4 - 95,4 94,1 - 72,1 93,4 -

Urbain 67,8 68,5 - 60,8 63,7 - 88,4 86,8 - 67,8 78,3 -

Masculin 67,9 69,6 - 63,1 66,8 - 89,7 88,8 - 67,9 81,9 -

Féminin 68,8 68,2 - 61,5 60,2 - 82,2 82,6 - 68,8 71,5 -

Ensemble 67,9 69,4 77,7 63,0 66,4 63,8 89,3 88,1 91,9 67,9 81,0 90,8

 Admission des enfants malnutris dans les programmes de récupération nutritionnelle

Tableau n°73: Répartitions des proportions (%) d’enfants dans un programme de prise en charge et de prévention
de la malnutrition aiguë septembre 2024

Région

Non pas dans un
programme

Oui URENAM Oui URENAS Oui URENI Oui PNP

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2022

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2024

Sept
2022

Sept
2021

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2024

Sept
2023

Sept
2022

Kayes 90,2 96,7 99,1 9,7 2,9 0,8 0,2 0,1 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 0,1 0,0

Koulikoro 98,6 97,7 98,0 1,3 1,5 1,2 0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 0,6 0,0 0,6 0,1

Sikasso 98,7 99,1 97,9 1,2 0,8 1,9 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0

Ségou 97,9 96,5 98,0 1,8 2,7 1,6 0,2 0,5 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,4

Mopti 99,1 97,0 91,7 0,7 2,3 7,0 0,2 0,1 0,8 0,0 0,1 0,1 0,0 0,4 7,0

Tombouctou 91,8 90,6 88,1 5,1 0,6 4,3 2,5 1,8 0,2 0,5 0,1 0,3 0,0 6,9 0,2

Gao 94,5 97,1 97,2 4,3 2,8 2,2 1,0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,0 0,0

Kidal 99,2 82,8 98,5 0,2 14,7 0,5 0,7 1,1 0,9 0,0 0,4 0,0 0,0 1,1 1,0

Bamako 98,8 94,3 97,4 0,9 3,6 1,0 0,3 1,4 0,5 0,0 0,6 0,1 0,0 0,0 0,9

Taoudenni 86,7 59,8 - 4,9 23,2 - 3,4 7,7 - 3,9 7,7 - 1,0 1,5 -

Ménaka 100,0 89,2 - 0,0 7,4 - 0,0 2,9 - 0,0 0,3 - 0,0 0,3 -

Rural 97,2 95,3 - 2,4 3,4 - 0,3 0,8 - 0,1 0,4 - 0,0 0,0 -

Urbain 96,4 95,4 - 2,9 2,6 - 0,5 0,6 - 0,1 0,2 - 0,0 1,2 -

Masculin 96,5 95,5 - 2,9 2,7 - 0,5 0,6 - 0,1 0,2 - 0,0 1,0 -

Féminin 94,8 92,5 - 3,6 3,8 - 1,2 1,4 - 0,4 0,6 - 0,1 1,5 -

Ensemble 96,4 95,3 96,2 2,9 2,4 2,0 0,5 0,7 0,3 0,1 0,2 0,2 0,0 1,0 0,0

Très peu d’enfants étaient pris en charge dans un programme nutritionnel avec 3,6% contre 4,7% en
septembre 2023 ; 3,8% en septembre 2022 et 3,9% en septembre 2021. Cette situation peut être attribuée

essentiellement à l’insécurité qui a sérieusement affecté l’accès aux services sociaux de base.

2.24.6. Statut nutritionnel des enfants

2.24.6.1. Indicateurs

L’état nutritionnel d’un enfant résulte de son passé nutritionnel (ancien et récent) et des maladies ou infections
l’ayant affecté. Le risque qu’a l’enfant de contracter certaines maladies dépend lui aussi de cet état nutritionnel.
Ainsi, un enfant mal nourri constitue sans doute un terrain favorable pour certaines maladies, augmentant du
coup sa probabilité de mourir.

Le statut nutritionnel des enfants est évalué au moyen :

 d’indicateurs anthropométriques calculés à partir de l’âge et des mesures de la taille et du poids. Avec
l’âge, la taille et le poids, il est possible de déterminer les indicateurs, poids/taille (poids pour taille),
taille/âge (taille pour âge) et poids/âge (poids pour âge) ;

 de la présence des œdèmes bilatéraux des membres inférieurs ;
 du sexe de l’enfant est toujours pris en compte dans l’analyse du statut nutritionnel des enfants.

118 118

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 108

2.24.6.2. Méthode d’analyse

L’analyse des données a été faite avec :
- le logiciel ENA for SMART qui est un logiciel multi fonction permettant de faire la planification (calcul de

la taille, échantillonnage, tirage des grappes…), la formation, la saisie, l’analyse des données
(normalisation des mesures selon les normes de l’OMS), la sortie des résultats et le rapportage ;

- et SPSS 25 pour les analyses uni et bi variées (tableaux de fréquences, les tableaux croisés multiples, les
tests statistiques…

i) Les différents indices nutritionnels et leurs seuils
A partir des données de base que sont le sexe, l’âge, le poids, la taille, la présence d’œdèmes nutritionnels, on
compose les différents indices nutritionnels

ii) Indice poids/taille (malnutrition aiguë ou émaciation)
Il exprime le poids d'un enfant en fonction de sa taille. Cet indice met en évidence un enfant qui est maigre,
mais ne permet pas de différencier un enfant trop petit pour son âge (qui a donc souffert de malnutrition dans
le passé) d'un enfant de taille satisfaisante. C'est l'indice qui est utilisé pour mesurer la malnutrition aiguë
appelée émaciation, c'est à dire une malnutrition récente. Il exprime une situation conjoncturelle mais
réversible.

Selon la classification de l’OMS 1995, un taux de prévalence de l’émaciation compris entre, 5% et 9% est jugé
moyen mais constituant déjà un problème de santé publique, élevé entre 10% et 14% et très élevé s’il est ≥15.

iii) Indice taille/âge (malnutrition chronique ou Retard de croissance)
Il exprime la taille d'un enfant en fonction de son âge. Il met en évidence un retard de croissance à un âge
donné, mais ne permet pas de différencier deux enfants de taille égale et d'âge égal, dont l'un serait très
maigre (émacié) et l'autre très gros (obèse). Cet indice reflète plus l'histoire nutritionnelle que l'état nutritionnel
actuel de l’enfant. C'est l'indice utilisé pour mesurer la malnutrition chronique. Il exprime une situation
structurelle et est difficilement réversible.

Selon la classification de l’OMS 1995, un taux de prévalence de retard de croissance inférieur à 20% est jugé
faible, moyen entre 20% et 29%, élevé entre 30% et 39% et en fin très élevé s’il est ≥ 40%.

iv) Indice poids/âge (insuffisance pondérale ou malnutrition globale)
Il exprime le poids d’un enfant en fonction de son âge. Cependant, cet indice ne permet pas de différencier
deux enfants de même poids et de même âge, dont l'un serait grand et maigre (émacié) et l'autre plus petit et
plus gros (retard de croissance). Il est utilisé dans les consultations de SMI et les programmes de suivi de
croissance car il est un bon moyen qui permet de suivre la croissance d'un enfant par le gain de poids d'une
consultation à l'autre ou mensuellement.

Selon la classification de l’OMS 1995 ; un taux de prévalence d’insuffisance pondérale <10% est faible, moyen
entre 10% et 19%, élevé entre 20% et 29% et très élevé s’il est ≥30%.

Tableau n°74: Valeurs limites utilisées pour définir les différents types de malnutrition
Formes Malnutrition aiguë

Poids/Taille (P/T
Malnutrition chronique

Taille/Age (T/A)
Insuffisance Pondérale Poids/Age (P/A)

Globale < -2 ET et/ou œdèmes < -2 ET < -2 ET

Modérée < -2 ET ≥ -3 ET < -2 ET et ≥ -3 ET < -2 ET et ≥ -3 ET

Sévère < -3 ET et/ou œdèmes < -3 ET < -3 ET

Tableau n°75: Importance en termes de santé publique de la Prévalence (P) des différents types de malnutrition
chez les enfants de 6 à 59 mois (OMS 2000)

Importance en termes de santé publique de la Prévalence des différents types de malnutrition chez les enfants de 6 à 59
mois (OMS 2000) et sphère standard pour les taux de mortalité

Indicateurs de Malnutrition
Niveau de
Prévalence
(Onis M. et
al. 2018)

Classification
de la situation
(OMS 2000)

Indicateurs de Mortalité

MAG* MAS* MC** IP*** TBD/CDRA TDM5/U5DR"

< 2,5 % =0 % < 2,5 % < 2,5 % Très faible Pas de crise =0 =0

2,5 à 4% =0 % 2,5 à 9% 2,5 à 4% Faible Acceptable =0 =0

5 à 9 % 0 à 1 % 10 à 19% 5 à 9 % Modérée Précaire 0 à 1 décès 0 à 2 décès

10 à 14 % 1 à 2 % 20 à 29 % 10 à 14 % Elevée Alerte 1 à 2 décès 2 à 4 décès

≥ 15 % > 2 % ≥ 30% ≥ 15 % Très Elevée Urgence > 2 décès > 4 décès

* Malnutrition Aigüe Globale ou Sévère, **Malnutrition Chronique Globale, ***Insuffisance Pondérale Globale, Taux
Brut des Décès "Taux des Décès des Moins de 5 ans (décès/10000 personnes / jour)

119 119

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 109

Ainsi, on déterminera les différentes formes de malnutrition selon une déviation standard par rapport à la
médiane de – 2 écarts-type ou Z-score :

L’émaciation ou malnutrition aiguë exprimée par un rapport Poids/taille < - 2 Ecart-type plus les cas
d’œdème,

Le retard de croissance ou malnutrition chronique exprimée par un rapport Taille/Age < - 2 Ecart –Type,

L’insuffisance pondérale ou malnutrition globale exprimée par le rapport Poids/Age <-2 Ecart-type,

Les enfants sont classés selon leur statut nutritionnel selon le Z-score en cinq catégories :

Enfants malnutris modérés dont les indices nutritionnels sont >=-3 Ecart-Type et < - 2 Ecarts-type,

Enfants malnutris sévères dont les indices nutritionnels sont <-3 Ecart-Type (plus les cas d’œdème pour la
malnutrition aiguë)

Enfants à risque de malnutrition sont ceux dont les indices nutritionnels sont compris entre >=– 2 Ecart-Type
et <–1 Ecart-Type (surtout utile en situation urgence)

Enfants normaux dont les indices nutritionnels sont >-1 Ecart-Type et <=2 Ecarts-type.

Enfants obèses dont les indices nutritionnels sont > 2 Ecart-Type.

Le périmètre brachial (PB)
Le périmètre brachial est utilisé lors d’un dépistage rapide des enfants et mesure le risque de mortalité. C’est
aussi un indicateur de malnutrition aiguë de façon secondaire. Cette propriété semble être liée à l’association
entre le PB et la masse musculaire. La mesure du PB varie peu chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et peut à ce
titre être utilisée indépendamment de l’âge. Le périmètre brachial est donc mesuré chez les enfants âgés de 6 à
59 mois et chez les femmes âgées de 15-49 ans et a été analysé comme un indicateur de malnutrition aigüe en
utilisant des seuils bien spécifiques (voir tableau ci-dessous).

Tableau n°76: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition aiguë
modérée et sévère

Niveau de sévérité PB (mm)

Risque de mortalité PB<115 pour les enfants

Malnutrition Aigüe Modérée 115 ≤ PB<125 pour les enfants

Résultats : Prévalence des différentes types et forme de malnutrition de enfants de 6 à 59 mois. Statut
nutritionnel des enfants de moins de 5 ans.

2.24.6.3. Malnutrition Aiguë

Tableau n°77: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition aiguë selon les régions ENSAN sept 2024

Région /cercle N

Malnutrition Aigüe Malnutrition Aigüe Malnutrition Aigüe

Nombre
d'œdème

Globale (P/T) Modérée (P/T) Sévère (P/T)

Z-SCORE <-2ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-
SCORE <-2ET (95% C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou œdèmes
(95% C.I.)

Kayes 2343 12,8% (11,1-14,9 95% CI) 8,3% (7,1- 9,8 95% CI 4,5% (3,5- 5,8 95% CI) 9

Koulikoro 2789 13,9% (12,0-15,9 95% CI) 9,4% (8,1-10,9 95% CI) 4,4% (3,5- 5,6 95% CI) 5

Sikasso 1567 7,6% (6,6- 8,7 95% CI) 6,6% (5,7- 7,6 95% CI) 1,0% (0,7- 1,4 95% CI) 9

Ségou 2522 9,6% (8,4-11,0 95% CI) 7,7% (6,6- 8,9 95% CI) 2,0% (1,5- 2,6 95% CI) 12

Mopti 2810 11,6% (10,3-13,0 95% CI) 10,1% (8,9-11,5 95% CI) 1,5% (1,1- 2,1 95% CI) 9

Tombouctou 2201 14,5% (8,5-23,6 95% CI) 9,5% (4,9-17,7 95% CI) 5,0% (2,9- 8,2 95% CI) 12

Taoudenni 196 14,3% (0,2-92,0 95% CI) 11,2% (0,8-65,2 95% CI) 3,1% (0,0-99,3 95% CI) 3

Gao 450 16,2% (8,4-28,9 95% CI) 13,6% (6,2-27,0 95% CI) 2,7% (1,3- 5,5 95% CI 8

Ménaka 192 15,6% (8,3-27,6 95% CI) 9,9% (5,6-16,8 95% C 5,7% (0,4-49,2 95% C 5

Kidal 458 7,0% (3,8-12,4 95% CI) 5,5% (3,0- 9,7 95% CI) 1,5% (0,7- 3,3 95% CI) 5

Bamako 1680 10,8% (7,7-14,9 95% CI) 8,2% (6,4-10,5 95% CI) 1,4% (0,8- 2,3 95% CI) 7

Ensemble Mali
sept 2024

19142 13,2% (11,3-15,4 95% 10,2% (9,0-11,6 95% CI) 3,0% (2,1- 4,2 95% CI) 73

Ensemble Mali
sept 2023

19098 12,0 (10,3-13,8 95 CI) 8,4 (7,3- 9,6 95 CI) 3,5 (2,7- 4,7 95 CI) 14

La prévalence de la malnutrition aiguë était de 13,2% dont 3,0% de forme sévère contre 12,0% dont 3.5%
de forme sévère en septembre 2023 au niveau national. Ce taux est en augmentation par rapport taux moyen
de 10 des ENSAN de septembre 2022 et 2021.

120 120

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 110

Les régions les plus affectées étaient celles de Gao avec 16,2% dont 2,7% de forme sévère contre 13,1% dont
1,2% de forme sévère en septembre 2023, Ménaka avec 15,6% dont 5,7% de forme sévère contre 17,7%
dont 5,8% de forme sévère, de Tombouctou avec 14,5% dont 5,0% de forme sévère contre 12,8% dont
2,5% de forme sévère en septembre 2023 et Taoudenni avec 14,3% dont 3,1% de forme sévère.

Considéré par rapport aux normes de sévérité de l’OMS, la prévalence de la malnutrition aiguë est jugée
élevée au niveau national (10% à 14%), très élevée (>=15%) à Gao et Ménaka, et élevée dans les autres
régions sauf à Ségou et Sikasso où elle est modérée (précaire).

Tableau n°78: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition aiguë selon les régions et le sexe des enfants
ENSAN sept 2024

Région Sexe N

Malnutrition Aigüe Malnutrition Aigüe Malnutrition Aigüe

Nombre d'œdème
Globale (P/T) Modérée (P/T) Sévère (P/T)

Z-SCORE <-2ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-
SCORE <-2ET (95%

C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Kayes

Garçons 1308 15,0% (12,8-17,5 95% CI) 8,3% (7,1- 9,8 95% CI 5,2% (3,9- 6,9 95% CI) 18

Filles 1035 10,1% (8,1-12,6 95% CI) 6,5% (5,0- 8,4 95% CI) 3,7% (2,6- 5,2 95% CI) 12

Total 2343 12,8% (11,1-14,9 95% CI) 8,3% (7,1- 9,8 95% CI 4,5% (3,5- 5,8 95% CI) 30

Koulikoro

Garçons 1586 15,9% (13,6-18,5 95% CI) 9,6% (8,2-11,3 95% CI) 6,2% (4,9- 8,0 95% CI) 7

Filles 1203 11,2% (9,2-13,7 95% CI) 9,1% (7,3-11,3 95% CI) 2,1% (1,4- 3,1 95% CI) 10

Total 2789 13,9% (12,0-15,9 95% CI) 9,4% (8,1-10,9 95% CI) 4,4% (3,5- 5,6 95% CI) 17

Sikasso

Garçons 15 9,7% (8,2-11,5 95% CI) 8,6% (7,2-10,2 95% CI) 1,1% (0,7- 1,8 95% CI 13

Filles 1552 5,3% (4,1- 6,7 95% CI) 4,4% (3,3- 5,9 95% CI) 0,8% (0,4- 1,5 95% CI) 13

Total 1567 7,6% (6,6- 8,7 95% CI) 6,6% (5,7- 7,6 95% CI) 1,0% (0,7- 1,4 95% CI) 26

Ségou

Garçons 1347 10,0% (8,5-11,8 95% CI) 7,9% (6,6- 9,3 95% CI) 2,2% (1,5- 3,1 95% CI) 5

Filles 1175 9,2% (7,5-11,2 95% CI) 7,4% (5,9- 9,3 95% CI) 1,8% (1,1- 2,8 95% CI) 7

Total 2522 9,6% (8,4-11,0 95% CI) 7,7% (6,6- 8,9 95% CI) 2,0% (1,5- 2,6 95% CI) 12

Mopti

Garçons 1596 14,0% (12,2-16,1 95% CI) 12,5% (10,8-14,4 95% CI) 1,6% (1,0- 2,4 95% CI) 11

Filles 1214 8,4% (6,9-10,2 95% CI) 1,4% (0,9- 2,2 95% CI) 1,4% (0,9- 2,2 95% CI) 8

Total 2810 11,6% (10,3-13,0 95% CI) 10,1% (8,9-11,5 95% CI) 1,5% (1,1- 2,1 95% CI) 19

Tombouctou

Garçons 1263 16,7% (9,1-28,8 95% CI) 11,3% (5,4-21,9 95% CI) 5,5% (3,1- 9,6 95% CI) 7

Filles 938 11,5% (7,5-17,2 95% CI) 7,2% (4,2-12,3 95% CI) 4,3% (2,4- 7,3 95% CI) 5

Total 2201 14,5% (8,5-23,6 95% CI) 9,5% (4,9-17,7 95% CI) 5,0% (2,9- 8,2 95% CI) 12

Taoudenni

Garçons 99 19,2% (0,1-98,3 95% CI) 16,2% (0,2-94,1 95% CI) 3,0% (0,0-99,5 95% CI) 1

Filles 97 9,3% (0,9-54,0 95% CI) 6,2% (3,3-11,2 95% CI) 3,1% (0,0-99,1 95% CI) 2

Total 196 14,3% (0,2-92,0 95% CI) 11,2% (0,8-65,2 95% CI) 3,1% (0,0-99,3 95% CI) 3

Gao

Garçons 240 18,3% (10,2-30,7 95% CI) 15,8% (8,1-28,6 95% CI) 2,5% (0,6- 9,3 95% CI) 4

Filles 210 13,8% (5,2-31,9 95% CI) 11,0% (3,5-29,3 95% CI) 2,9% (1,2- 6,6 95% CI) 4

Total 450 16,2% (8,4-28,9 95% CI) 13,6% (6,2-27,0 95% CI) 2,7% (1,3- 5,5 95% CI) 8

Ménaka

Garçons 102 20,6% (13,7-29,8 95% CI) 14,7% (12,6-17,0 95% CI) 5,9% (2,1-15,3 95% CI) 2

Filles 90 10,0% (5,6-17,2 95% CI) 4,4% (0,0-81,9 95% CI) 5,6% (0,0-87,5 95% CI) 3

Total 192 15,6% (8,3-27,6 95% CI) 9,9% (5,6-16,8 95% CI) 5,7% (0,4-49,2 95% CI) 5

Kidal

Garçons 232 6,9% (2,6-17,1 95% CI) 5,2% (1,6-15,1 95% CI) 1,7% (0,9- 3,4 95% CI) 3

Filles 226 7,1% (3,7-13,1 95% CI) 5,8% (2,7-11,8 95% CI) 1,3% (0,5- 3,7 95% CI) 2

Total 458 7,0% (3,8-12,4 95% CI) 5,5% (3,0- 9,7 95% CI) 1,5% (0,7- 3,3 95% CI) 5

Bamako

Garçons 856 8,4% (6,3-11,2 95% CI) 7,2% (5,6- 9,3 95% CI) 1,2% (0,5- 2,6 95% CI) 3

Filles 824 9,2% (6,3-13,2 95% CI) 9,2% (6,3-13,2 95% CI) 1,6% (0,8- 2,9 95% CI) 4

Total 1680 10,8% (7,7-14,9 95% CI) 8,2% (6,4-10,5 95% CI) 1,4% (0,8- 2,3 95% CI) 7

Mali sept 2024

Garçons 10474 14,9% (12,8-17,2 95% CI) 11,6% (10,2-13,1 95% CI) 3,3% (2,3- 4,6 95% CI) 78

Filles 8668 11,2% (9,3-13,4 95% CI) 8,7% (7,4-10,0 95% CI) 2,6% (1,7- 3,9 95% CI) 70

Total 19142 13,2% (11,3-15,4 95% CI) 10,2% (9,0-11,6 95% CI) 3,0% (2,1- 4,2 95% CI) 148

Ensemble mali
septembre
2023

Garçons 10357 13,5% (11,7-15,6 95% CI) 9,6 (8,4-11,0 95% CI) 3,9% (2,9- 5,2 95% CI) 8

Filles 8741 10,1% (8,6-11,8 95% CI) 7,0 (5,9- 8,2 95% CI) 3,1% (2,3- 4,2 95% CI) 6

Total 19098 12,0 (10,3-13,8 95% CI) 8,4 (7,3- 9,6 95 CI) 3,5% (2,7- 4,7 95% CI) 14

Considéré par rapport au sexe des enfants, la prévalence de la malnutrition aiguë était plus élevée chez les
garçons que les filles et les différences étaient statistiquement significatives P<0,0005.

121 121

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 111

2.24.6.4. Malnutrition chronique

Tableau n°79: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition chronique selon les régions ENSAN sept
2024

REGION /CERCLE

N

Malnutrition Chronique Malnutrition Chronique Malnutrition Aigüe

Globale (T/A) Modérée (T/A) Sévère (T/A)

Z-SCORE <-2ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-
SCORE <-2ET (95% C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Kayes 2850 23,6% (20,5-27,0 95% CI) 13,1% (11,2-15,2 95% CI) 10,5% (8,1-13,5 95% CI)

Koulikoro 2360 24,6% (22,2-27,2 95% CI) 17,5% (15,8-19,3 95% CI) 7,2% (5,7- 8,9 95% CI)

Sikasso 3208 21,5% (19,6-23,6 95% CI) 15,9% (14,3-17,7 95% CI) 5,6% (4,7- 6,6 95% CI)

Ségou 2249 22,3% (20,0-24,7 95% CI) 16,7% (14,9-18,7 95% CI) 5,6% (4,5- 6,9 95% CI)

Mopti 2879 27,2% (25,0-29,5 95% CI) 15,9% (14,4-17,5 95% 11,3% (9,9-12,9 95% CI)

Tombouctou 1925 16,3% (12,6-20,8 95% CI) 12,2% (9,5-15,6 95% CI) 4,1% (2,2- 7,4 95% CI)

Taoudenni 207 4,3% (0,2-49,7 95% CI) 3,9% (1,2-12,1 95% CI) 0,5% (0,0-100,0 95% CI

Gao 465 7,3% (3,5-14,7 95% CI) 7,3% (3,5-14,7 95% CI) 0,0% (0,0- 0,0 95% CI)

Ménaka 192 28,8% (1,4-92,1 95% CI) 23,6% (0,2-97,9 95% CI) 5,2% (0,1-80,2 95% CI)

Kidal 500 15,0% (10,3-21,4 95% CI) 11,6% (7,6-17,3 95% CI) 3,4% (2,2- 5,3 95% CI)

Bamako 1774 11,0% (7,9-15,2 95% CI) 10,2% (7,2-14,3 95% CI) 0,8% (0,4- 1,6 95% CI)

Mali sept 2024 19142 22,8% (20,7-24,9 95% CI) 14,2% (13,1-15,3 95% CI) 8,6% (7,3-10,1 95% CI)

Mali sept 2023 18625 24,1% (21,7-26,6 95% CI) 17,2 (15,5-19,0 95% CI) 6,9 (6,0- 7,9 95% CI)

La prévalence de la malnutrition chronique était de 22,8% dont 8,6% de forme sévère contre 24,1% dont
6.9% de forme sévère en septembre 2023 au niveau national. Ce taux est en diminution par rapport aux taux
moyens de 24% des ENSAN de septembre 2023, 2020 et 2021

Les régions les plus affectées étaient celles de Ménaka avec 28,8% dont 5,2% de forme sévère contre 35,9%
dont 14,4% de forme sévère, de Mopti avec 27,2% dont 11,3% de forme sévère contre 24,6% dont 7,2% de
forme sévère en septembre 2023, de Koulikoro avec 24,6% dont 7,2% de forme sévère contre 17,9% dont
5,9% de forme sévère en septembre 2023, Kayes avec 23,6% dont 6,5% de forme sévère contre 25,1% dont
6,5% de forme sévère, Ségou avec 22,3% dont 5,6% contre 22,2% dont 6,6% de forme sévère en septembre
2023 et Sikasso avec 21,5% dont 5,6% de forme sévère contre 27,6% dont 7,4% de forme sévère en
septembre 2023.

Considéré par rapport aux normes de sévérité de l’OMS, la prévalence de la malnutrition Chronique est jugée
élevée au niveau national (20% à 29%).

Prise par rapport au niveau régional, elle était partout élevée sauf dans celles de Taoudenni, Gao, Kidal et
Bamako.

Tableau n°80: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition chronique selon les régions et le sexe des
enfants ENSAN sept 2024

Région Sexe N

Malnutrition Chronique Malnutrition Chronique Malnutrition Aigüe

Globale (T/A) Modérée (T/A) Sévère (T/A)

Z-SCORE <-2ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-
SCORE <-2ET (95% C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Kayes

Garçons 1818 27,0% (23,5-30,9 95% CI) 14,9% (12,5-17,8 95% CI 12,1% (9,4-15,5 95% CI)

Filles 1032 19,1% (15,7-23,0 95% CI) 10,7% (8,6-13,2 95% CI) 8,4% (6,0-11,7 95% CI)

Total 2850 23,6% (20,5-27,0 95% CI) 13,1% (11,2-15,2 95% CI) 10,5% (8,1-13,5 95% CI)

Koulikoro

Garçons 1348 26,4% (23,4-29,7 95% CI) 18,5% (16,3-21,0 95% CI) 7,9% (6,0-10,2 95% CI)

Filles 1012 22,2% (19,4-25,4 95% CI) 16,0% (13,9-18,4 95% CI 6,2% (4,8- 8,1 95% CI)

Total 2360 24,6% (22,2-27,2 95% CI) 17,5% (15,8-19,3 95% CI) 7,2% (5,7- 8,9 95% CI)

Sikasso

Garçons 1656 23,4% (20,9-26,2 95% CI) 17,2% (15,1-19,5 95% CI) 6,2% (4,9- 7,8 95% CI

Filles 1552 19,5% (17,0-22,3 95% CI) 14,6% (12,5-16,9 95% CI) 4,9% (3,9- 6,2 95% CI)

Total 3208 21,5% (19,6-23,6 95% CI) 15,9% (14,3-17,7 95% CI) 5,6% (4,7- 6,6 95% CI)

Ségou

Garçons 1208 22,3% (20,0-24,7 95% CI) 19,0% (16,8-21,4 95% CI) 6,5% (5,1- 8,4 95% CI)

Filles 1041 18,5% (15,8-21,6 95% CI) 14,1% (11,8-16,8 95% CI) 4,4% (3,2- 6,0 95% CI)

Total 2249 22,3% (20,0-24,7 95% CI) 16,7% (14,9-18,7 95% CI) 5,6% (4,5- 6,9 95% CI)

Mopti
Garçons 1640 30,6% (27,9-33,5 95% CI) 17,9% (15,9-20,1 95% CI 12,7% (11,0-14,7 95% CI)

Filles 1239 22,7% (20,0-25,7 95% CI) 13,3% (11,5-15,4 95% CI) 9,4% (7,8-11,4 95% CI)

122 122

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 112

Total 2879 27,2% (25,0-29,5 95% CI) 15,9% (14,4-17,5 95% 11,3% (9,9-12,9 95% CI)

Tombouctou

Garçons 1102 20,1% (14,9-26,6 95% CI) 14,9% (10,9-20,1 95% CI) 5,3% (2,7-10,1 95% CI)

Filles 823 11,1% (9,3-13,1 95% CI) 8,6% (7,6- 9,8 95% CI) 2,4% (1,3- 4,5 95% CI)

Total 1925 16,3% (12,6-20,8 95% CI) 12,2% (9,5-15,6 95% CI) 4,1% (2,2- 7,4 95% CI)

Taoudenni

Garçons 105 3,8% (0,1-71,6 95% CI) 3,8% (0,1-71,6 95% CI) 0,0% (0,0- 0,0 95% CI)

Filles 102 4,9% (0,5-34,1 95% CI) 3,9% (0,8-18,0 95% CI) 1,0% (0,0-100,0 95% CI)

Total 207 4,3% (0,2-49,7 95% CI) 3,9% (1,2-12,1 95% CI) 0,5% (0,0-100,0 95% CI

Gao

Garçons 253 7,5% (3,3-16,1 95% CI) 7,5% (3,3-16,1 95% CI) 0,0% (0,0- 0,0 95% CI)

Filles 212 7,1% (3,5-13,7 95% CI) 7,1% (3,5-13,7 95% CI) 0,0% (0,0- 0,0 95% CI)

Total 465 7,3% (3,5-14,7 95% CI) 7,3% (3,5-14,7 95% CI) 0,0% (0,0- 0,0 95% CI)

Ménaka

Garçons 102 29,4% (4,5-78,8 95% CI) 25,5% (2,5-82,1 95% CI) 3,9% (1,4-10,3 95% CI)

Filles 90 28,1% (0,3-97,9 95% CI) 21,3% (0,0-99,9 95% CI) 6,7% (0,0-98,5 95% CI)

Total 192 28,8% (1,4-92,1 95% CI) 23,6% (0,2-97,9 95% CI) 5,2% (0,1-80,2 95% CI)

Kidal

Garçons 254 17,3% (13,0-22,7 95% CI) 13,8% (10,1-18,5 95% CI) 3,5% (1,9- 6,5 95% CI)

Filles 246 12,6% (6,8-22,3 95% CI) 9,3% (4,3-19,1 95% CI) 3,3% (1,9- 5,4 95% CI)

Total 500 15,0% (10,3-21,4 95% CI) 11,6% (7,6-17,3 95% CI) 3,4% (2,2- 5,3 95% CI)

Bamako

Garçons 907 11,9% (8,9-15,8 95% CI) 11,4% (8,4-15,2 95% CI) 0,6% (0,2- 1,4 95% CI)

Filles 867 10,1% (6,6-15,4 95% CI) 9,0% (5,4-14,5 95% CI) 1,2% (0,5- 2,5 95% CI)

Total 1774 11,0% (7,9-15,2 95% CI) 10,2% (7,2-14,3 95% CI) 0,8% (0,4- 1,6 95% CI)

Mali

Garçons 10474 25,5% (23,2-27,9 95% CI) 15,8% (14,7-17,0 95% CI) 9,7% (8,2-11,5 95% CI)

Filles 8668 19,4% (17,5-21,5 95% CI) 12,2% (11,0-13,4 95% CI) 7,3% (6,1- 8,6 95% CI)

Total 19142 22,8% (20,7-24,9 95% CI) 14,2% (13,1-15,3 95% CI) 8,6% (7,3-10,1 95% CI)

Considérée par rapport au sexe, les garçons étaient plus affectés que les filles par la malnutrition chronique et
les différences étaient statistiquement significatives P<0,005.

2.24.6.5. Insuffisance pondérale (Malnutrition globale)

Tableau n°81: Distribution (%) des différentes formes d’insuffisance pondérale selon les régions ENSAN sept 2024

IP

N

Insuffisance Pondérale Global Malnutrition Chronique Malnutrition Aigüe

Globale (T/A) Modérée (T/A) Sévère (T/A)

Z-SCORE <-2ET et/ou œdèmes (95%
C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-SCORE
<-2ET (95% C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou
œdèmes (95% C.I.)

Kayes 1900 24,7% (21,5-28,2 95% CI) 17,6% (15,3-20,3 95% CI) 7,1% (5,6- 8,8 95% CI)

Koulikoro 2549 29,7% (27,0-32,5 95% CI) 21,6% (19,8-23,5 95% CI) 8,1% (6,6- 9,9 95% CI)

Sikasso 2979 21,5% (19,6-23,6 95% CI) 17,4% (15,8-19,2 95% CI) 4,1% (3,4- 5,0 95% CI)

Ségou 2356 26,7% (24,3-29,2 95% CI) 20,9% (19,0-23,0 95% CI) 5,8% (4,9- 6,8 95% CI)

Mopti 2898 27,2% (25,0-29,5 95% CI) 15,9% (14,4-17,5 95% CI) 12,7% (11,0-14,7 95% CI)

Tombouctou 1967 25,0% (16,1-36,6 95% CI) 21,3% (14,3-30,5 95% CI) 3,7% (1,8- 7,4 95% CI)

Taoudenni 204 9,3% (1,4-42,3 95% CI) 8,8% (2,0-31,3 95% CI) 0,5% (0,0-96,1 95% CI)

Gao 457 12,5% (8,9-17,2 95% CI) 11,8% (8,6-16,1 95% CI) 0,7% (0,2- 2,0 95% CI)

Ménaka 192 36,7% (1,1-96,7 95% CI) 28,7% (2,4-87,1 95% CI) 8,0% (0,1-89,0 95% CI)

Kidal 496 11,9% (8,1-17,1 95% CI) 11,1% (8,1-15,1 95% CI) 0,8% (0,1- 4,8 95% CI)

Bamako 1934 18,6% (15,0-22,8 95% CI) 15,8% (12,9-19,1 95% CI) 2,8% (2,0- 4,0 95% CI)

Ensemble Mali sept
2024

0 25,0% (22,6-27,5 95% CI) 19,0% (17,5-20,6 95% CI) 6,0% (5,0- 7,2 95% CI)

Ensemble Mali
sept 2023

18391 15,3 (13,6-17,1 95 CI) 12,6 (11,3-14,0 95 CI) 2,7 (2,2- 3,2 95 CI)

La prévalence de l’insuffisance pondérale était de 25,0% dont 6,0% de forme sévère contre 15,3 dont 2,7 de
forme sévère.

Considéré par rapport aux normes de sévérité de l’OMS, la prévalence de l’insuffisance pondérale est jugée
très élevée au niveau national et dans toutes les régions sauf Bamako, Taoudenni, Gao et Kidal.

123 123

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 113

Tableau n°82: Distribution (%) des différentes formes d’insuffisance pondérale selon les régions et le sexe des
enfants ENSAN sept 2024

Région

Insuffisance Pondérale Global Malnutrition Chronique Malnutrition Aigüe

Sexe N Globale (T/A) Modérée (T/A) Sévère (T/A)

Z-SCORE <-2ET et/ou œdèmes

(95% C.I.)
Z-SCORE>=-3ET & Z-

SCORE <-2ET (95% C.I.)
Z-SCORE <-3ET et/ou

œdèmes (95% C.I.)

Kayes

Garçons 1083 27,8% (23,9-32,1 95% CI) 19,3% (16,3-22,7 95% CI) 8,5% (6,8-10,6 95% CI)

Filles 817 20,6% (17,1-24,5 95% CI) 15,4% (12,6-18,7 95% CI) 5,1% (3,6- 7,2 95% CI)

Total 1900 24,7% (21,5-28,2 95% CI) 17,6% (15,3-20,3 95% CI) 7,1% (5,6- 8,8 95% CI)

Koulikoro

Garçons 1462 33,7% (30,4-37,2 95% CI) 23,5% (21,1-26,0 95% CI) 10,3% (8,2-12,8 95% CI)

Filles 1087 24,2% (21,2-27,4 95% CI) 19,0% (16,5-21,8 95% CI) 5,2% (3,7- 7,1 95% CI)

Total 2549 29,7% (27,0-32,5 95% CI) 21,6% (19,8-23,5 95% CI) 8,1% (6,6- 9,9 95% CI)

Sikasso

Garçons 1549 25,2% (22,7-28,0 95% CI) 20,2% (18,0-22,6 95% CI) 5,0% (4,0- 6,3 95% CI)

Filles 1430 17,5% (15,1-20,2 95% CI) 14,3% (12,3-16,7 95% CI) 3,1% (2,2- 4,5 95% CI)

Total 2979 21,5% (19,6-23,6 95% CI) 17,4% (15,8-19,2 95% CI) 4,1% (3,4- 5,0 95% CI)

Ségou

Garçons 1271 28,8% (25,9-31,8 95% CI) 21,9% (19,6-24,3 95% CI) 6,9% (5,6- 8,6 95% CI)

Filles 1085 24,2% (21,3-27,5 95% CI) 19,8% (17,3-22,6 95% CI) 4,4% (3,3- 5,9 95% CI)

Total 2356 26,7% (24,3-29,2 95% CI) 20,9% (19,0-23,0 95% CI) 5,8% (4,9- 6,8 95% CI)

Mopti

Garçons 1649 30,6% (27,9-33,5 95% CI) 17,9% (15,9-20,1 95% CI) 11,3% (9,9-12,9 95% CI)

Filles 1249 22,7% (20,0-25,7 95% CI) 13,3% (11,5-15,4 95% CI) 9,4% (7,8-11,4 95% CI)

Total 2898 27,2% (25,0-29,5 95% CI) 15,9% (14,4-17,5 95% CI) 12,7% (11,0-14,7 95% CI)

Tombouctou

Garçons 1131 30,4% (19,1-44,8 95% CI) 25,3% (16,8-36,3 95% CI) 5,1% (2,4-10,8 95% CI)

Filles 836 17,6% (11,6-25,8 95% CI) 15,9% (10,5-23,3 95% CI) 1,7% (0,9- 3,0 95% CI)

Total 1967 25,0% (16,1-36,6 95% CI) 21,3% (14,3-30,5 95% CI) 3,7% (1,8- 7,4 95% CI)

Taoudenni

Garçons 104 11,5% (8,3-15,9 95% CI) 10,6% (6,7-16,3 95% CI) 1,0% (0,0-98,6 95% CI)

Filles 100 7,0% (0,1-90,5 95% CI) 7,0% (0,1-90,5 95% CI) 0,0% (0,0- 0,0 95% CI)

Total 204 9,3% (1,4-42,3 95% CI) 8,8% (2,0-31,3 95% CI) 0,5% (0,0-96,1 95% CI)

Gao

Garçons 249 14,5% (9,4-21,6 95% CI) 13,7% (8,6-21,0 95% CI) 0,8% (0,1- 4,3 95% CI)

Filles 208 10,1% (6,3-15,9 95% CI) 9,6% (5,6-16,0 95% CI) 0,5% (0,0- 5,7 95% CI)

Total 457 12,5% (8,9-17,2 95% CI) 11,8% (8,6-16,1 95% CI) 0,7% (0,2- 2,0 95% CI)

Ménaka

Garçons 102 37,6% (12,9-71,0 95% CI) 27,7% (7,4-64,8 95% CI) 9,9% (0,0-99,3 95% CI)

Filles 90 35,6% (0,1-99,8 95% CI) 29,9% (0,0-99,9 95% CI) 5,7% (5,4- 6,1 95% CI)

Total 192 36,7% (1,1-96,7 95% CI) 28,7% (2,4-87,1 95% CI) 8,0% (0,1-89,0 95% CI)

Kidal

Garçons 251 12,4% (6,7-21,6 95% CI) 11,2% (7,0-17,3 95% CI) 1,2% (0,1-15,9 95% CI)

Filles 245 11,4% (7,5-17,0 95% CI) 11,0% (8,1-14,9 95% CI) 0,4% (0,0- 9,3 95% CI)

Total 496 11,9% (8,1-17,1 95% CI) 11,1% (8,1-15,1 95% CI) 0,8% (0,1- 4,8 95% CI)

Bamako

Garçons 990 18,0% (13,5-23,5 95% CI) 15,1% (11,3-19,8 95% CI) 2,9% (2,0- 4,4 95% CI)

Filles 944 19,3% (15,9-23,2 95% CI) 16,5% (13,8-19,7 95% CI) 2,8% (1,8- 4,3 95% CI)

Total 1934 18,6% (15,0-22,8 95% CI) 15,8% (12,9-19,1 95% CI) 2,8% (2,0- 4,0 95% CI)

Ensemble mali sept 2024

Garçons 28,1% (25,4-31,0 95% CI) 20,8% (19,0-22,7 95% CI) 7,3% (6,0- 8,9 95% CI)

Filles 21,2% (19,0-23,6 95% CI) 16,8% (15,2-18,5 95% CI) 4,4% (3,6- 5,3 95% CI)

Total 0 25,0% (22,6-27,5 95% CI) 19,0% (17,5-20,6 95% CI) 6,0% (5,0- 7,2 95% CI)

Ensemble mali sept 2023

Garçons 10148 17,6 (15,6-19,8 95 CI) 14,5 (12,9-16,3 95 CI) 3,1 (2,6- 3,8 95 CI)

Filles 8577 12,5 (11,0-14,1 95 CI) 10,4 (9,2-11,6 95 CI) 2,1 (1,6- 2,7 95 CI)

Total 18391 15,3 (13,6-17,1 95 CI) 12,6 (11,3-14,0 95 CI) 2,7 (2,2- 3,2 95 CI)

La prévalence de l’insuffisance pondérale était partout plus élevée chez les garçons que les filles et les
différences étaient statistiquement significatives P<0,0005.

En conclusion, la situation nutritionnelle reste préoccupante dans le pays aussi bien pour les enfants que pour
les FAP. Il faut aussi signaler la forte augmentation de la prévalence du surpoids et de l’obésité dans toutes les
régions.

124 124

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 114

MESSAGES CLES A RETENIR DE L’ENSAN MALI DE SEPTEMBRE 2024

Une légère amélioration de la prévalence de l’insécurité alimentaire au niveau national par rapport à
septembre 2023 est observée soit 16,8% contre 19,2% en septembre 2023 et 29,8% en septembre 2022. Elle
est plus importante dans les ménages dirigés par une femme que dans ceux dirigés par un homme. Selon les
régions, cette prévalence est plus élevée dans les régions de Ménaka, Mopti, Gao et Tombouctou. L’insécurité
causant la dégradation des moyens d’existence des ménages et la hausse des prix des produits alimentaires de
base sont les principales causes de la vulnérabilité à l’insécurité alimentaire des ménages.

L’insécurité alimentaire touche principalement les ménages pauvres, ceux dirigés par des personnes à faible
niveau d’éducation (aucun ou simplement alphabétisée), ceux ayant reçu le plus de dons et assistance et vivant
du travail journalier agricole et non agricole, de l’artisanat, de l’emprunt, de la vente de produits de
cueillette/chasse et de la mendicité.

Dans 24 cercles du pays, la prévalence de l'insécurité alimentaire dépasse la moyenne nationale de 16,8%.

Elle atteint des niveaux particulièrement élevés dans les cercles de Djenne, Bankass et Bandiagara. Ils
apparaissent actuellement comme des zones d’interventions prioritaires pour la lutte contre l’insécurité
alimentaire au Mali. Il est important également d’inclure les autres cercles, principalement ceux dans les
régions du nord, du centre et du sahel occidental où la fragilité du contexte sécuritaire ainsi que les effets
encore ressentis des différentes crises (prix élevés, crise ukrainienne et les difficultés économiques des pays
d’envoi de transferts) continuent d’impacter les ménages.

L'évolution prévisible de la situation alimentaire entre octobre et décembre 2024, ainsi que de janvier à mars
2025, laisse entrevoir une tendance favorable à une amélioration générale ou une stabilité pour la plupart des
communautés sollicitées. La disponibilité des produits agricoles dans les zones de production permettrait aux
ménages de reconstituer leurs stocks. Cependant quelques points de dégradations persistent et se fait plus
ressentir dans le temps.

La situation nutritionnelle reste préoccupante dans l’ensemble du pays et est impactée par le faible accès des

populations aux services sociaux de base et aux messages de sensibilisation et d’éducation nutritionnelle à

cause de l’insécurité.

QUELQUES RECOMMANDATIONS POUR LES INTERVENTIONS ET LES PROGRAMMES

La réduction de l’insécurité alimentaire et de la vulnérabilité passe par l’adoption d’une approche intégrée

prenant en compte non seulement les besoins immédiats en nourriture mais aussi les problèmes structurels qui

causent la vulnérabilité. Pour ce faire, il faudrait des :

a) Recommandations à court terme

1. Diversifier les outils d’assistance alimentaire au profit des couches vulnérables à travers le pays ;

2. Renforcer les programmes de prise en charge de la malnutrition partout dans le pays ;

3. Maintenir la gratuité de la prise en charge de la malnutrition ;

4. Améliorer la disponibilité des intrants de prise en charge de la malnutrition ;

5. Renforcer l’accès des populations aux services sociaux de base ;

6. Assurer la reconstitution du cheptel là où les pertes par vols/enlèvements ont affecté ;

7. Appuyer les cultures de contre saison maraichères et de riz partout où cela est possible dans le pays ;

8. Renforcer les filets sociaux (cash transfert, …) ;

9. Intensifier la création d’activités génératrices de revenus pour les ménages vulnérables et catégories

vulnérables notamment les femmes et les jeunes ;

125 125

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 115

10. Apporter une assistance alimentaire au 1,0% des ménages en insécurité alimentaire sévère ;

11. Prendre en compte les populations vulnérables autant dans les réponses d’urgence que celles adaptées

au renforcement de la résilience ;

b) Recommandations à moyen et long terme

1. Améliorer l’accès à une alimentation diversifiée tout au long de l’année en renforçant la disponibilité

des denrées (issues de la production locale ou importée) sur les marchés et l’accès aux marchés.

2. Continuer le suivi de la situation alimentaire et nutritionnelle,

3. Réaliser un suivi rapproché des localités à SDAM faible à travers une étude poussée pour la

reproduction de bonnes pratiques,

4. Générer des revenus via les filières agricoles qui peuvent être utilisées pour acheter des aliments

nutritifs et accéder à d’autres besoins de base ;

5. Diversifier la production alimentaire locale par la promotion des petites exploitations familiales :

micro-jardins, petit élevage à cycle court, etc. ;

6. Renforcer les capacités de stockage et de conservation /transformation des aliments, qui préservent

leur valeur nutritionnelle ;

7. Développer l’enrichissement en micronutriments d’aliments de base ;

8. Investir dans la gestion durable des ressources naturelles (forêts, pâturages, sols, eau…) afin d’assurer

la pérennité des activités agricoles (ex. agriculture de conservation) ;

9. Introduction de nouvelles variétés d’arbres fruitiers adaptés à l’écologie du milieu ;

10. Intensifier et multiplier les étangs piscicoles dans tout le pays (alevins, aliments pour poisson,

techniques) ;

11. Rendre disponible, durablement l’aliment de bétail et améliorer son accessibilité aux ménages

d’éleveurs à travers la promotion de la culture fourragère, la constitution de banques d’aliments de

bétail ;

12. Améliorer l’accès au crédit, moyen de production ;

13. Assurer une bonne couverture vaccinale notamment dans l’ensemble des grandes zones d’élevage ;

14. Faire une analyse causale de la malnutrition chez les enfants de 0 à 59 mois et de la faible diversité

alimentaire ;

15. Poursuivre les activités de IEC sur le respect des règles d’hygiène et d’assainissement dans l’ensemble

du pays.

16. Pérenniser et renforcer le financement de l’enquête ENSAN.

126 126

▲back to top

ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024
(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 116

Pour plus d’informations sur ce rapport de synthèse, contacter les auteurs

SAP, Bamako, Mali
Moussa GOITA, Coordinateur National moussa.goita@sapmali.net
Kadialy KOITE, Chef Division Technique kkadialy@sapmali.net
Dr Soumaïla DIARRA, Chef Cellule Etudes, Recherche et Innovation
MD MPH Epidémiologiste, Analyste SAN

soumaila.diarra@sapmali.net

Ichiaka BENGALY, Chef Cellule Informatique & SIG ichiaka.bengaly@sapmali.net

Amadou DJIRE, Chef Cellule Production Diffusion

Patrice KEITA, Coordinateur Régional Mopti

amadou.djire@sapmali.net

patrice.keita@sapmali.net

FEWS NET

Adama THERA, Country Representative athera@fews.net

INSTAT
Seydou DOUMBIA, Chef Division Statistiques Agricoles seydou.doumbia79@gmail.com

Bureau FAO
Ali DJIGUIBA, Analyste Sécurité alimentaire

Bureau PAM
Mohamed Lamine KABA, VAM Associate

ali.djiguiba@fao.org

mohamedlamine.kaba@wfp.org

DGSHP/Sous-Direction Nutrition
Dr Fatoumata DIALLO, MD, MPH-NUTRITION, Chargée des Etudes et
Recherches

dfatoumata65@hotmail.fr

Personne ressource
Brahima DIARRA, Statisticien bkdiarra01@gmail.com