RAPPORT DEFINITIF Version définitive Janvier 2023 ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE... :: Agriculture et Sécurité alimentaire

1.1. Contexte ........................................................................................................................................ 2

1.2. Justification....................................................................................................................................... 2

1.3. Objectifs de l’évaluation .................................................................................................................... 3

1.4. Méthodologie /Organisation de l’enquête ........................................................................................... 4

1.4.1. Outils de collecte ............................................................................................................................ 5

1.4.2. Echantillonnage .............................................................................................................................. 6

1.4.3. Limites ........................................................................................................................................ 8

1.5. Concepts de base et cadre d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle ...................................... 8

SECTION 2 : RESULTATS ........................................................................................................................ 11

2.1. Caractéristiques sociodémographiques des ménages ............................................................................ 12

2.1.1. Statut des ménages ......................................................................................................................... 12

2.1.2. Profils des chefs de ménage ............................................................................................................ 12

2.1.3. Composition démographique des ménages ...................................................................................... 13

2.2. Conditions de vie des ménages ......................................................................................................... 14

2.2.1. Logement ..................................................................................................................................... 14

2.2.2. Source d’énergie ........................................................................................................................... 14

2.2.3. Eau, hygiène et assainissement........................................................................................................ 15

2.2.4. Possession de biens/équipements .................................................................................................... 16

2.3. Moyens et stratégies de subsistance des ménages ................................................................................ 17

2.4. Mouvements migratoires .................................................................................................................. 18

2.5. Elevage ....................................................................................................................................... 19

2.5.1. Appréciation qualitative des conditions d’élevage ........................................................................... 20

2.6. Pêche ...................................................................................................................................... 23

2.7. Agriculture ..................................................................................................................................... 24

2.8. Sources de revenus des ménages ...................................................................................................... 27

2.9. Dépenses & Approvisionnement des ménages ................................................................................... 30

2.10. Epargne des ménages ..................................................................................................................... 32

2.11. Accès aux Crédits ........................................................................................................................... 33

2.12. Consommation alimentaire et nutrition des ménages ........................................................................ 34

2.13.1. Consommation alimentaire .......................................................................................................... 34

2.13.2. Apports alimentaires et nutritionnels au niveau des ménages .......................................................... 37

2.13.3. Diversité alimentaire des ménages ................................................................................................ 37

2.13.4. Nombre de repas ........................................................................................................................ 41

2.13. Changement dans les habitudes alimentaires ..................................................................................... 41

2.14. Mode de préparation des repas ....................................................................................................... 41

2.15. Préférences alimentaires des ménages .............................................................................................. 42

2.15.1. Types de céréales préférées .......................................................................................................... 42

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Table des matières II

2.15.2. Type de légumes préférés par les ménages .................................................................................... 42

2.15.3. Types de Légumineuses préférées par le ménage ............................................................................ 43

2.15.4. Types de tubercules préférés par le ménage .................................................................................. 43

2.16. Echelle de l’Insécurité Alimentaire basée sur les Expériences (FIES) ..................................................... 43

2.16.1. Aperçu sur la FIES ........................................................................................................................ 43

2.16.2. Analyse des résultats ................................................................................................................... 44

2.17. Analyse de la résilience des ménages aux chocs ................................................................................ 45

2.17.1. Analyse de l’indice de la capacité de résilience (RCI) ...................................................................... 47

2.17.2. Résilience et consommation alimentaire ....................................................................................... 48

2.18. Chocs ...................................................................................................................................... 49

2.19. Stratégies d’adaptation.................................................................................................................... 51

2.19.1. Stratégies d’adaptation alimentaires ............................................................................................... 51

2.19.2. Stratégies d’adaptation non alimentaires ....................................................................................... 53

2.20. Indice de la Faim .......................................................................................................................... 56

2.21. Assistance et programmes d’aide ..................................................................................................... 57

2.21.1. Types d’assistance reçues .............................................................................................................. 57

2.21.2. Donateurs des assistances ............................................................................................................ 58

2.21.3. Types d’assistance souhaitées pour les 6 prochains mois ................................................................. 59

2.22. Sécurité Alimentaire ...................................................................................................................... 59

2.22.1. Classe de sécurité alimentaire ....................................................................................................... 59

2.22.2. Profil des ménages en insécurité alimentaire .................................................................................. 61

2.22.3. Evolution de la sécurité alimentaire des ménages au Mali .............................................................. 63

2.22.4. Sécurité Alimentaire et moyens d’existence ................................................................................... 66

2.22.5. Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire ........................................................................ 67

2.23. Nutrition des femmes en âge de procréer et des enfants de 0 à 59 mois ............................................ 68

2.23.1. Sensibilisation et éducation nutritionnelle ..................................................................................... 68

2.23.2. Consommation de sel iodé dans les ménages ................................................................................. 71

2.23.3. Alimentation et statut nutritionnel des femmes en âge de procréer (FAP) ......................................... 71

2.23.4. Statut Nutritionnel des FAP ......................................................................................................... 79

2.23.5. Situation nutritionnelle des enfants de 0 à 59 mois ........................................................................ 81

2.23.6. Statut nutritionnel des enfants ..................................................................................................... 92

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Liste des tableaux III

LISTE DES TABLEAUX

Tableau n°1: Composition démographique des ménages ............................................................................ 14

Tableau n°2: Types de logement des ménages........................................................................................... 14

Tableau n°3: Répartition des ménages en fonction des quintiles de l’Indice de richesse (%) .......................... 16

Tableau n°4: Évolution de la taille du troupeau ........................................................................................ 21

Tableau n°5: Évolution des femelles reproductrices en UBT ....................................................................... 22

Tableau n°6: Évolution des femelles reproductrices par espèce et en UBT par rapport au 6 derniers mois ..... 22

Tableau n°7: Estimation du niveau des stocks de céréales des ménages et principales sources de provenance

(%) ...................................................................................................................................... 26

Tableau n°8: Estimation du revenu total (en cash) de septembre 2022et 2021 (en cash) des ménages par

région ...................................................................................................................................... 28

Tableau n°9: Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage .................................... 30

Tableau n°10: Niveau des dépenses alimentaires mensuelles par région ....................................................... 31

Tableau n°11: Epargne des ménages ......................................................................................................... 33

Tableau n°12: Modalités de remboursement des dettes ............................................................................. 34

Tableau n°13: Groupes d’aliments ........................................................................................................... 35

Tableau n°14: Groupe de consommation alimentaire entre Février 2016 et septembre 2021 (%) .................. 35

Tableau n°15:Présentation des différents groupes alimentaires considérés pour l’analyse du score de diversité

alimentaire selon la cible ........................................................................................................................ 38

Tableau n°16: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM ............................ 39

Tableau n°17: Groupes d’aliments consommés par au moins 50% des ménages par Classe de diversité .......... 41

Tableau n°18: Répartition des modes de préparation des repas selon les régions (%) .................................. 42

Tableau n°19: Répartition des ménages (%) selon les deux types de céréales préférées ................................ 42

Tableau n°20: Répartition des ménages (%) selon les types de légumes préférés par les ménages ................. 43

Tableau n°21: Répartition des ménages (%) selon les types de légumineuses préférés par les ménages .......... 43

Tableau n°22: Répartition des ménages (%) selon les types de tubercules préférés par les ménages .............. 43

Tableau n°23: Données utilisées dans l’estimation de la FIES du calcul de la prévalence ............................... 44

Tableau n°24: Description des piliers de la résilience selon l’approche RIMA .............................................. 46

Tableau n°25: Statistiques descriptives des variables utilisées ..................................................................... 47

Tableau n°26: Stratégies d’adaptation non alimentaires (%) ...................................................................... 53

Tableau n°27: Stratégie d’adaptation non alimentaire par région en septembre 2022.................................. 54

Tableau n°28: Distribution des stratégies non alimentaires regroupée en prenant en compte l’intensité de la

stratégie la plus grave habituelle suivant les zones de moyens d’existence (%) ............................................ 55

Tableau n°29: Répartition des ménages selon l’indice domestique de la faim (%) ....................................... 56

Tableau n°30: Donateur des assistances reçues selon la région ................................................................... 58

Tableau n°31: Indicateurs du CARI (Approche consolidée du PAM pour le compte-rendu des indicateurs de la

sécurité alimentaire)............................................................................................................................... 60

Tableau n°32: Classes d’insécurité alimentaire (approche CARI) ................................................................. 60

Tableau n°33: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le quintile de richesse du ménages sept

2022 ...................................................................................................................................... 62

Tableau n°34: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le selon le niveau d’instruction du chef

de ménages sept 2022 ........................................................................................................................... 62

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Liste des tableaux IV

Tableau n°35: Distribution (%) des classes de Sécurité Alimentaire selon l’indice de stratégies du ménage ..... 62

Tableau n°36: Distribution des classes de Sécurité Alimentaire selon que le ménage a reçu ou non une

assistance alimentaire ............................................................................................................................. 62

Tableau n°37: Profil des ménages en insécurité alimentaire selon les critères HEA........................................ 63

Tableau n°38: Comparaison des taux d’insécurité alimentaire de Septembre 2017 et Septembre 2021 ........... 64

Tableau n°39: Classes de sécurité alimentaire et zones de moyens d’existence (ZME) septembre 2022 (%) ... 66

Tableau n°40: Participation des membres des ménages à une séance d’éducation ou de sensibilisation

nutritionnelle au cours des 3 derniers mois au Mali de septembre 2015 à février 2022 (%) ......................... 69

Tableau n°41: Evolution (%) de participation des ménages aux différents thèmes de messages de sensibilisation

et éducation nutritionnelle au cours des 3 derniers mois selon la région ENSAN SEPT 2022 ......................... 69

Tableau n°42: Participation des (membres) des ménages à une séance d’éducation ou de sensibilisation

nutritionnelle au cours des 3 derniers mois selon la région, septembre 2022 .............................................. 70

Tableau n°43: Répartition des FAP selon l’ethnie et la région, septembre 2022 .......................................... 72

Tableau n°44: Distribution (%) des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon la classe d’âge ENSAN

septembre 2022 .................................................................................................................................... 72

Tableau n°45: Répartition des FAP selon le niveau d’instruction par région, septembre 2022 (%) ................ 73

Tableau n°46: Répartition des FAP selon le statut matrimonial par région, septembre 2022 ........................ 73

Tableau n°47: Répartition des FAP selon la principale source de revenus, septembre 2022 .......................... 74

Tableau n°48: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient ou non la cuisine ENSAN SEPT 2022 ................... 74

Tableau n°49: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient la Vaisselle/laver habits oui ou non, septembre 2022

...................................................................................................................................... 75

Tableau n°50: Distribution (5%) des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon des statuts physiologiques

ENSAN sept 2022 (n=20528). ............................................................................................................... 77

Tableau n°51: Distribution (%) du Score moyen et de la consommation d’au moins 5 groupes alimentaires des

femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) n=21897. ................................................................................. 77

Tableau n°52: Fréquence (%) de consommation de dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN septembre

22(n=20528) ...................................................................................................................................... 78

Tableau n°53: Seuils pour l’interprétation de l’IMC chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) non

enceintes ...................................................................................................................................... 79

Tableau n°54: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition

aiguë modérée et sévère ........................................................................................................................ 79

Tableau n°55: Statut Nutritionnel des FAP ENSAN septembre 2022 (n=20 528) ........................................ 80

Tableau n°56: Distribution (%) des enfants selon le sexe et la classe d’âge et la région septembre 2022 ........ 82

Tableau n°57:Répartition (%) des enfants de 0 à 23 mois selon le délai de mise au sein et la région sept 2022 .

...................................................................................................................................... 82

Tableau n°58: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de l’allaitement et la région ENSAN

septembre 2022 .................................................................................................................................... 83

Tableau n°59: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de la consommation alimentaire

septembre 2022 .................................................................................................................................... 84

Tableau n°60: Poursuite de l’allaitement au sein au-delà d’un an (12 à 15 mois) en % ENSAN septembre 2022

...................................................................................................................................... 84

Tableau n°61: Proportion d'enfants de 9 à 23 mois allaités et qui ont consommés au moins 3 repas la veille

selon la région ENSAN septembre 2022 (%) ........................................................................................... 85

Tableau n°62: Fréquence (%) de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants de 6 à 23

mois en septembre 2022 ........................................................................................................................ 87

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Liste des tableaux V

Tableau n°63: Distribution (%) de la fréquence de consommation de différents groupes alimentaires par les

enfants de 24 à 59 mois en septembre 2022 ............................................................................................ 88

Tableau n°64: Evolution des Scores de diversité alimentaire individuel des enfants de 6 à 23 mois et 24 à 59

mois de sept 2015 à février 2022 ............................................................................................................ 89

Tableau n°65: Proportion globale d’enfants tombés malades au cours des deux semaines précédentes selon la

région septembre 2022 .......................................................................................................................... 90

Tableau n°66: Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD septembre 2022 ........ 91

Tableau n°67: Répartitions des proportions (%) d’enfants dans un programme de prise en charge et de

prévention de la malnutrition aiguë septembre 2021 ................................................................................. 91

Tableau n°68: Valeurs limites utilisées pour définir les différents types de malnutrition ................................ 92

Tableau n°69: Importance en termes de santé publique de la Prévalence (P) des différents types de

malnutrition chez les enfants de 6 à 59 mois (OMS 2000) ........................................................................ 93

Tableau n°70: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition

aiguë modérée et sévère ........................................................................................................................ 93

Tableau n°71: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition aiguë selon les régions ENSAN sept

2022 ...................................................................................................................................... 94

Tableau n°72: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition chronique selon les régions ENSAN sept

2022 ...................................................................................................................................... 94

Tableau n°73: Distribution (%) des différentes formes d’insuffisance pondérale selon les régions ENSAN sept

2021 ...................................................................................................................................... 95

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Liste des cartes et figures V

LISTE DES CARTES ET FIGURES

 Liste des cartes

Carte n°1: Répartition des partenaires de l’ENSAN par zone (cercle) de collecte ............................................ 5

Carte n°2: Caractéristique démographique par région administrative .......................................................... 12

Carte n°3: Distribution (%) des ménages appartenant au quintile de bien-être économique « Très faible » par

cercle ....................................................................................................................................... 17

Carte n°4: Couverture stock actuel en nombre de semaine de consommation suivant les cercles................... 27

Carte n°5: Catégorie part des dépenses alimentaires des ménages dans les dépenses globales (>=75%) suivant

les cercles ....................................................................................................................................... 31

Carte n°6: Score de consommation alimentaire « pauvre », « limite » par cercle ........................................... 36

Carte n°7: Score de consommation alimentaire % groupe de ménage « moins de 4 groupes & plus de 4

groupes » par cercle ............................................................................................................................... 40

Carte n°8: Distribution du CSIr sous pression à crise par cercle ................................................................. 52

Carte n°9: Stratégies de crise à urgence % groupes de ménages par cercle .................................................. 56

Carte n°10: Distribution (%) ménages en insécurité alimentaire globale (modérée + sévère) par cercle ......... 65

Carte n°11: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire sévère par cercle ................... 65

Carte n°12: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire modérée par cercle .............. 66

 Listes des figures

Figure n°1: Structure organisationnelle de l’ENSAN MALI Septembre 2022 ................................................... 3

Figure n°2: Cadre conceptuelle de la sécurité alimentaire et nutritionnelle .................................................... 9

Figure n°3: Calendrier agricole de FEWS NET associé aux périodes de collecte des données ENSAN .............. 18

Figure n°4: Principaux groupes de moyens de subsistance (basés sur les sources de revenus habituels) des

ménages ...................................................................................................................................... 28

Figure n°5: Déclaration sur l’évolution au cours des 12 derniers mois des revenus des ménages .................... 29

Figure n°6: Contraintes pesant sur les activités génératrices des ménages (%) .............................................. 30

Figure n°7: Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires ............................ 32

Figure n°8: Période, au cours des 12 derniers mois, où les ménages n’ont pas eu assez de nourriture pour

répondre à leurs besoins ........................................................................................................................ 32

Figure n°9: Proportion de ménages qui ont contracté une dette au cours des 6 derniers mois ...................... 33

Figure n°10: Appréciation du niveau d’endettement par rapport à l’année dernière à la même période ........ 34

Figure n°11: Modalités de remboursement des dettes ................................................................................ 34

Figure n°12: Evolution du Score de Consommation Alimentaire au niveau national – Février 2016 – Septembre

2022 ...................................................................................................................................... 36

Figure n°13: Groupe de consommation alimentaire par région – Septembre 2022 ....................................... 36

Figure n°14: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM ............................... 39

Figure n°15: Groupes de score de diversités alimentaires ........................................................................... 40

Figure n°16: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon les régions ................................. 44

Figure n°17: Prévalence de l’insécurité alimentaire suivant l’instruction du CM et l’indice de richesse ............ 45

Figure n°18: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon la consommation alimentaire ...... 45

Figure n°19: Stratégie d’estimation de l’indice de résilience ........................................................................ 46

Figure n°20: Matrice de la capacité de résilience des ménages ................................................................... 47

Figure n°21 : Indice de résilience des ménages par région selon le sexe et le milieu de résidence ................... 48

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Liste des cartes et figures VI

Figure n°22: Quintile de l’indice de résilience des ménages suivant la région ............................................... 48

Figure n°23: Indice de résilience des ménages en fonction des classes de consommation alimentaire ............. 49

Figure n°24: Régions les plus affectés par au moins un choc plus que la moyenne nationale ......................... 49

Figure n°25: Distribution de l’insécurité selon les régions en septembre 2022.............................................. 50

Figure n°26: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois .................... 50

Figure n°27: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois .................... 51

Figure n°28: Cercle avec rCSI supérieur à la moyenne nationale ................................................................ 52

Figure n°29: Distribution des ménages ayant eu recours à des stratégies non alimentaires selon les régions

septembre 2022 .................................................................................................................................... 54

Figure n°30: Distributions des cercles ayant le plus eu recours que la moyenne aux stratégies d’adaptation non

alimentaires ...................................................................................................................................... 55

Figure n°31: Types d’assistances reçues par les ménages les six (6) derniers mois .......................................... 58

Figure n°32: Types d’assistance souhaités par les ménages pour les 6 prochains mois ................................... 59

Figure n°33: Distribution des classes de sécurité alimentaire des ménages par région ..................................... 61

Figure n°34: Prévalence de l’insécurité alimentaire des ménages par régions septembre 2022 et 2020 ........... 61

Figure n°35: Evolution de l’insécurité alimentaire au Mali – Septembre 2007 à septembre 2022 ................. 63

Figure n°36: Distribution de l’insécurité alimentaires selon les cercles ENSAN SEPT 2022 ............................. 64

Figure n°37: Distribution de l’insécurité Alimentaire selon les Zones de moyens d’existence (ZME) ENSAN sept

2022 ...................................................................................................................................... 67

Figure n°38: Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire au Mali ..................................................... 67

Figure n°39: Répartirions des FAP selon la profession ENSAN septembre 2022, n=20528 ........................... 73

Figure n°40: Participation des FAP aux travaux champêtres, septembre 2022 ............................................. 75

Figure n°41: Participation des FAP aux travaux champêtres, septembre 2022 .............................................. 78

Figure n°42: Distribution de la fréquence de consommation des dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN

septembre 2022, n=20528 .................................................................................................................... 79

Figure n°43: Prévalence de la malnutrition/insuffisance pondérale chez les FAP .......................................... 80

Figure n°44: Prévalence du surpoids et l’obésité chez les FAP ..................................................................... 81

Figure n°45: Prévalence de l’obésité chez les FAP en sept 2022 et septembre 2020 (%) ............................... 81

Figure n°46: Proportion d’enfants de 0 à 23 mois mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance selon la

région en septembre 2022 ..................................................................................................................... 83

Figure n°47: Distribution du taux d’introduction de l’aliment de complément selon la région (enfant de 6 à 8

mois) septembre 2022 ........................................................................................................................... 86

Figure n°48: Distribution du taux de Diversité minimum acceptable selon la région (enfant de 6 à 23 mois),

septembre 2022 .................................................................................................................................... 86

Figure n°49: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaire par les enfants de 6 à 23 mois en

Septembre 2022 .................................................................................................................................... 87

Figure n°50: Distribution du taux de Diversité Alimentaire acceptable des enfants de 24 à 59 mois selon la

région ENSAN sept 2022 ....................................................................................................................... 88

Figure n°51: Fréquence de consommation de différents -groupes alimentaires par les enfants de 24 à 59 mois

selon la région ENSAN septembre 2022 .................................................................................................. 89

Figure n°52: % d’enfants affectés par les maladies 1ères et 2ème chez les enfants ENSAN sept-2022 ............ 90

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 1

SECTION 1 : CONTEXTE, JUSTIFICATION,

METHODOLOGIE

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 2

1.1. Contexte

Le Mali, pays sahélien enclavé, s’étendant sur un vaste territoire partage près de 7.000 km de frontières avec

l’Algérie, le Niger, le Burkina Faso, la Côte d’Ivoire, la Guinée, le Sénégal et la Mauritanie. Il possède trois

zones climatiques : (i) le Sahara méridional au nord qui couvre les deux tiers du territoire national avec des

précipitations annuelles inférieures à 127 mm, (ii) le Sahel au centre, avec une pluviométrie située entre 200 et

550 mm, (iii) la région soudanaise au sud avec des précipitations de 1.400mm.

La population du Mali est estimée à 21 697 317 d’habitants en 2022 selon les projections de la Direction

Nationale de la Population (DNP) avec un taux de croît annuel de 3,6% (RGPH 2009). Elle se caractérise par

son extrême jeunesse (environ 45% de la population a moins de 15 ans et 22% de moins de 5 ans) et par sa

ruralité (60% de la population) malgré une croissance soutenue de la population urbaine depuis les années 60

(261% en 55 ans), alimentée par un fort exode rural.

Le secteur agricole joue un rôle capital dans l’économie du pays, à la fois sur le plan de la croissance et de la

création d’emplois, que sur celui de la sécurité alimentaire de la population. Il emploie près de 80% des actifs

du pays et constitue environ 30% des recettes d’exportation. L’essentiel des bonnes performances de la

croissance économique du Mali sont attribuables au secteur primaire. Le Mali reste un pays au potentiel

économique important (environ 43,7 millions ha de terres étant utilisables pour l’agriculture et l’élevage).

Toutes les activités du secteur agricole (agriculture, élevage, pêche/pisciculture, ...) sont soumises à des facteurs

exogènes, principalement d’ordre climatique marqué par des sécheresses récurrentes et des inondations.

L’instabilité de la situation sécuritaire, les effets des aléas climatiques principalement dans les régions du Nord,

de l’ouest et du centre, les séquelles de la pandémie de la Covid-19 ainsi que la conjoncture économique

régionale et internationale (conséquences des sanctions de la CEDEAO, guerre en Ukraine) continuent

d’impacter négativement les conditions de vie des ménages dans le pays. La dégradation des moyens

d’existence (bétail, récoltes, sources de revenus, emplois, réduction des activités économiques, etc.) qui en

résulte accroît la vulnérabilité à l’insécurité alimentaire des ménages, surtout les plus pauvres. La mise en

œuvre de diverses interventions dans le cadre du Plan National de Réponse du Gouvernement en

collaboration avec ses partenaires (agences humanitaires) contribue à une stabilisation voire une amélioration

de la sécurité alimentaire. Cependant, une bonne partie des ménages demeure globalement vulnérable et peu

résilient face aux chocs, accentués par les effets de la crise sécuritaire, des aléas climatiques et des prix

particulièrement élevés des intrants agricoles et des hydrocarbures. En effet, ces ménages principalement

localisés dans les zones d’insécurité, les pertes de moyens d’existence s’accentuent avec les enlèvements massifs

du bétail, destruction de biens productifs, perturbation des circuits d’approvisionnement ainsi que les

abandons des terroirs. En septembre 2022, le nombre de population déplacées était estimé à 440 443

personnes à travers tout le pays tandis que 182 107 personnes s’étaient réfugiées dans les pays voisins
1
.

En dépit des efforts consentis par le pays en collaboration avec ses partenaires pour améliorer le bien-être des

populations à travers les actions de renforcement de la résilience des populations, ces dernières continuent de

subir les effets plus ou moins importantes de ces catastrophes/crises citées qui les exposent à l’insécurité

alimentaire d’une année à une autre. Les assistances humanitaires en cours et qui souffrent de l’insuffisance de

financement, contribuent à soulager les populations éprouvées mais restent insuffisantes pour juguler le fléau.

1.2. Justification

Les résultats des précédentes enquêtes ENSAN ont montré que l’insécurité alimentaire touche chroniquement

près d’un quart (24%) des ménages maliens dont 20% par la forme modérée.

Les résultats du Cadre Harmonisé de l’analyse de l’insécurité alimentaire pour le Mali en novembre 2021 pour

la période projetée allant de juin à août 2022 ont permis d’identifier 29 zones (sur les 56 analysées) en

situation d’insécurité alimentaire plus ou moins sévère : 12 zones en situation de crise, 17 zones en phase sous

pression.

Le contexte de dégradation prévisible de la situation alimentaire due à la persistance de l’insécurité, aux

conflits intercommunautaires, aux effets des sanctions de la CEDEAO et de la guerre en Ukraine avec leurs

corolaires de hausse généralisée des prix de toutes les denrées alimentaires, induit la dégradation des

conditions de vie des ménages, la perturbation des activités économiques, l’érosion des moyens

d’existence, voire une entrave aux activités agropastorales notamment dans les régions du Nord, du centre

et partiellement l’ouest du pays.

1 RAPPORT CMP SEPTEMBRE 2022.pdf (iom.int)

11 11

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 3

L’identification des zones à risque et l’estimation des populations susceptibles d’être affectées, sont faites grâce

au Cadre Harmonisé qui constitue l’outil consensuel d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle dans

les pays membres du CILSS et de la CEDEAO. Cet exercice, prévu pour novembre 2022, nécessite la

disponibilité de données à jour de l’ENSAN de septembre 2022. Ainsi, ces données actualisées, validées,

alimenteront la base de données de la prochaine analyse du Cadre Harmonisé de novembre 2022.

Ces informations contribueront significativement à la planification ainsi qu’à l’affinement des différentes

interventions des partenaires pour les zones à risque d’insécurité alimentaire.

Ce souci de disposer des données consensuelles et désagrégées selon les unités d’analyse du cadre harmonisé

(niveau cercle) a amené le Système d’Alerte Précoce du Mali en Collaboration avec ses partenaires du système

de sécurité alimentaire et nutritionnelle notamment le PAM, la FAO, le FEWS-NET, l’HYDROMET et les ONG

du Cluster sécurité alimentaire à la réalisation de la présente Enquête Nationale sur la Sécurité Alimentaire et

Nutritionnelle (ENSAN) au Mali.

1.3. Objectifs de l’évaluation

L’objectif global de cette évaluation est de procéder à une mise à jour des indicateurs clés de la sécurité

alimentaire afin d’appréhender la situation courante de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des ménages, et

de déterminer les perspectives alimentaires jusqu’à la fin de la période de soudure.

Par ailleurs, les informations produites serviront de preuves de qualité actualisées, qui seront utilisées lors du

prochain atelier du Cadre Harmonisé. En outre, elles contribueront à une meilleure élaboration ou redéfinition

du ciblage ainsi que des projets/programmes d’assistance (alimentaire ou non alimentaire) au Mali, à court et

moyen terme ; ce qui constituera un outil clé pour le plaidoyer à la fois pour le Gouvernement, le PAM, la

FAO et les différents partenaires (autres agences du système des Nations Unies, ONG, etc.).

Plus spécifiquement, il s’agira d’apporter une réponse objective aux sept questions suivantes :

 Qui est en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?

Ce qui permettra d’établir le profil de ces personnes et d’appréhender les moyens de subsistance les plus

touchés en vue d’un meilleur ciblage socioéconomique.

 Combien de personnes sont en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?

Ce qui permettra de quantifier leur nombre et d’estimer les besoins nécessaires en vue de leur apporter une

assistance.

 Où vivent ces personnes ?

Ce qui permettra un meilleur ciblage géographique ainsi qu'une hiérarchisation des zones d'interventions

tenant compte des priorités et des moyens disponibles.

 Pourquoi sont-elles en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?

Ce qui permettra de comprendre les facteurs contribuant à l’insécurité alimentaire ou à la vulnérabilité et sur

lesquels il faudrait influer pour espérer lutter efficacement contre ces problèmes.

 Quelle est la situation nutritionnelle des enfants de moins de cinq ans ?

Il s’agira d’apprécier la situation de la malnutrition en lien avec celle de l’insécurité alimentaire et de la

vulnérabilité en vue d’identifier les ménages les plus à risque (de malnutrition) - en particulier, ceux dans

lesquels vivent des enfants de moins de 5 ans, des mères de ces enfants et des femmes enceintes/allaitantes -

ou les poches de vulnérabilité (à la malnutrition) vers lesquelles une assistance alimentaire et/ou non

alimentaire pourrait être dirigée.

 Comment la situation va vraisemblablement évoluer dans les prochains mois et quels risques menacent ces

personnes ?

Il s’agira d’analyser les stratégies de survie adoptées par les ménages face aux chocs subis ainsi que les

conséquences qui peuvent en découler ; de faire des prévisions d’amélioration ou de dégradation et de se

préparer à d’éventuelles situations d’urgence spécifiques tenant compte de leur probabilité de survenue.

 Que peut-on faire pour améliorer leurs conditions de vie et renforcer leurs moyens de subsistance ?

Ce qui permet d’appréhender les types d'interventions les plus appropriés à prendre en compte dans la

définition de l'assistance qui pourrait leur être apporter et de formuler, en conséquence, les recommandations

idoines.

Figure n°1: Structure organisationnelle de l’ENSAN MALI

Septembre 2022

12 12

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(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 4

1.4. Méthodologie /Organisation de l’enquête

L’ENSAN MALI de septembre 2022 a mobilisé, sur

le terrain, 87 équipes de 6 personnes chacune

comprenant 1 chef d’équipe, 4 enquêteurs et 1

chauffeur. Tenant compte de leur disponibilité, de

leur connaissance du terrain et de la méthodologie

de collecte , une grande majorité des agents de

terrain ayant pris part aux passages ENSAN de

février et septembre 2021 a été de nouveau

présélectionné. Le complément a été recruté à la

suite d’un rigoureux processus de sélection. Certains

enquêteurs ont été fournis par des ONG partenaires

de mise en œuvre parmi leur staff.

La formation des agents s’est déroulée dans les quatre centres habituels que sont :

 celui de Bamako pour les agents en charge de la collecte des données dans les 28 cercles du sud du pays

(incluant les régions de Kayes, Koulikoro, Sikasso et Ségou) et les 6 communes du District de Bamako;

 celui de Mopti pour ceux affectés dans les 8 cercles de la région de Mopti;

 celui de Gao pour les agents en charge de la collecte des données dans les 7 cercles des régions de Gao, de

Kidal et dans la région de Ménaka;

 celui de Tombouctou pour les agents en charge la collecte dans les 5 cercles de la région de Tombouctou et

dans la région de Taoudéni.

L’ensemble des agents ont suivi une formation de huit jours (du 20 au 27 septembre 2022) et ont été retenus

en tenant compte de leur assiduité et aussi et surtout sur la base de leur performance aux différents tests écrits

et pratiques. La formation a été assurée par les membres du comité technique ENSAN constitué par les cadres

du SAP (nationaux et régionaux), de la Sous-Direction Nutrition de la Direction Générale de la santé et de

l’Hygiène publique, de l’Institut National des Statistiques, ceux des structures partenaires dont le PAM (Equipe

RAM), la FAO et le FEWS-NET.

Pour plus d’efficacité dans la collecte et l’analyse des données de terrain, le masque de saisie de l’enquête a été

préalablement migré de l’outil ODK au programme CSPro par un consultant national commis par le SAP sur

financement du PAM. La collecte et la transmission des données sur le serveur ont été faites à partir des

smartphones à travers le programme CSPro. Une supervision permanente rapprochée et à distance des équipes

a été assurée sur le terrain sous la Direction du SAP tout au long de la phase de collecte des données par les

membres du comité technique ENSAN et les cadres de plus d’une dizaine d’ONG partenaires membres du

Cluster Sécurité Alimentaire et parties prenantes à cette évaluation (OXFAM, VSF-Belgique, World Vision,

ADRA-Mali, AMADE PELCODE, CSPEEDA, IMIDIERAR- « Les vulnérables » ADICOM, ACDS, SOJAC et

CERCA).

13 13

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Contexte, justification et méthodologie 5

Carte n°1: Répartition des partenaires de l’ENSAN par zone (cercle) de collecte

1.4.1. Outils de collecte

Les données ont été collectées à travers un questionnaire ménage pour recueillir les informations auprès des

ménages et un questionnaire communautaire administré à travers un focus-group constitué des représentants

de la communauté et d’autres informateurs clés dans toutes les unités de collecte.

1) Le questionnaire ménage comprend deux (2) parties :

a) La partie socioéconomique, administrée à priori au chef de ménage, a couvert les sections portant sur les

caractéristiques sociodémographiques du ménage, les logements, les actifs et biens du ménage, le WASH (eau,

hygiène et assainissement), les pratiques d’élevage et d’agriculture, les sources de revenus, les dépenses, la

consommation alimentaire, les sources d’approvisionnement, les chocs et stratégies de réponse, les aides et

assistances, les sensibilisations en nutrition.

b) La partie santé et nutrition des femmes en âge de procréer (FAP) et enfants , administrée aux mères et à

leurs enfants de 0 à 59 mois présents dans les ménages sélectionnés. Elle collecte des données quantitatives sur

la Santé des mères et des enfants, les maladies, les vaccinations, les soins prénataux, les pratiques d’hygiène,

d’allaitement et de sevrage des enfants, la consommation alimentaire des enfants, les carences et la

supplémentation des femmes et des enfants en micronutriments (FAF, Vitamine A, iode). Les mesures

anthropométriques (poids, taille, périmètre brachial, âge) ont été effectuées sur tous les enfants de 6 à 59

mois et leurs mères, présents dans le ménage.

2) Le guide d’entretien communautaire a été administré aux principaux informateurs clés de la communauté

concernée (notables, représentants des groupes incluant les associations de femmes, de jeunes, etc.). Il a

couvert les aspects démographiques et de migration, de la campagne agropastorale, des ressources

agropastorales et halieutiques, l’approvisionnement et l’accessibilité des marchés, les perspectives de la sécurité

alimentaire, les chocs et les capacités d’y faire face. Il faut noter que le questionnaire communautaire n’est pas

administré dans les centres urbains.

14 14

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Contexte, justification et méthodologie 6

1.4.2. Echantillonnage

L’échantillon de l’ENSAN de septembre 2022 est un échantillon aléatoire, stratifié à 2 degrés. Au premier

degré on tire les unités primaires (UP) de sondage, appelée aussi grappe, qui correspond à la Section

d’Énumération (SE) telle que définie dans le cadre du Recensement Général de la Population et de l’Habitat

(RGPH) de 2009 avec probabilité proportionnelle à leur taille en ménages. Tandis qu’au second degré on tire

un nombre constant d’’unité secondaire (US=ménage) de façon aléatoire après avoir dressé la liste de tous les

ménages à la suite d’un dénombrement exhaustif de l’US.

Il est à signaler que l’échantillonnage de l’ENSAN a été élaboré avec l’appui technique de l’Institut National de

la Statistique (INSTAT).

 Base de sondage

La base de sondage de cette évaluation a été élaborée par l’INSTAT en partenariat avec le SAP et le PAM.

Pour ce faire, deux fichiers ont été utilisés pour la constituer. Il s’agit de :

i) la base des SE de l’INSTAT issue du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de

2009 ;

ii) du fichier village avec leur rattachement aux zones de moyens d’existence (ZME) du FEWS NET (2014),

c’est ce fichier qui a permis l’intégration/appariement de la variable « ZME » dans la base de sondage des SE

de l’INSTAT.

 Détermination de la taille de l’échantillon

Bien que l’ENSAN soit une enquête ménage abordant plusieurs thématiques multidimensionnelles et

transversales, les principales variables d’intérêt prises en compte pour déterminer la taille minimale nécessaire

et optimale de l'échantillon sont la prévalence de l’insécurité alimentaire et la prévalence de la malnutrition

aigüe avec pour objectif d’assurer la représentativité statistique des données principalement :

i) au niveau des 49 cercles et les 6 communes du District de Bamako que compte le Mali conformément au

découpage administratif de niveau N2 ;

ii) au niveau des huit régions (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao et Kidal) et le

District de Bamako que compte le pays - découpage administratif de niveau N1 ;

iii) au niveau des dix-sept (17) zones de moyens d’existence (ZME) que compte le pays

iv) au niveau du milieu de résidence (urbain vs rural) ;

v) ainsi, qu’au niveau national (ensemble du pays).

Tenant compte de ces objectifs, la taille minimale de l’échantillon des ménages à enquêter dans chacune des

strates a été déterminée à partir de la formule suivante:

Où :

 n est la taille minimale requise de l’échantillon - exprimée nombre de ménages - pour l’indicateur clé de

cette étude ;

 µα est un paramètre/facteur lié au niveau de confiance ;

 p est la prévalence prévue/anticipée pour l’indicateur clé de cette étude (autrement dit, ici, la prévalence

de l’insécurité alimentaire des ménages ou de la malnutrition aiguë- enquête multi indicateurs) ;

 f est le paramètre donnant la mesure de l’effet de grappe ;

 d est la précision ou marge d’erreur souhaitée ;

 Prop est la proportion de la population totale sur laquelle l’indicateur p est basé ;

 nh est la taille moyenne des ménages ;

 1,1 est le facteur de correction en vue d’augmenter la taille de l’échantillon de 10% afin de tenir compte

d’éventuels cas (taux) de non réponse.

Dans le calcul de la taille minimale de l’échantillon :

 le niveau de confiance retenu est 95% (dans ce cas, µα = 2) ;
 les prévalences (p) attendus de l’insécurité alimentaire à 20,6% (ENSAN septembre 2018) et de la

malnutrition aiguë estimée à 10,0% (SMART, 2018) ;

 l’effet de grappe (f) a été estimé à 1.5 ;

 la précision minimale (d) souhaitée étant de 5% ;

 le ménage étant ciblé ici dans son ensemble, Pop x nh vaut 1 dans ce contexte.

15 15

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Contexte, justification et méthodologie 7

L’application de cette formule, tenant compte des paramètres ci-dessus conduit à une taille minimale de 159

ménages par strate. Ce nombre est satisfaisant par strate eu égard au fait qu’un minimum de 15 grappes sera

sélectionné par strate et sera ajustée au besoin.

NB : la taille est calculée pour chaque strate en fonction du niveau de la prévalence de la malnutrition aiguë

globale.

 Procédure de tirage et d’allocation de l’échantillon

La répartition de l’échantillon de l’ENSAN entre les 49 cercles et les six communes du District de Bamako

croisés avec les zones de moyen d’existence a été faite proportionnellement à leur taille en nombre de

ménages. En tenant compte des contraintes liées aux caractéristiques de cette étude, des ajustements ont été

effectués. Par finir, 1832 SE ont été finalement tirées au premier degré.

Au second degré, dans chacune des 1832 SE unités primaires tirées pour cette ENSAN, un échantillon de neuf

(9) ménages a été sélectionné à partir de la liste des ménages établie à la suite d’un dénombrement exhaustif

des ménages. Les 9 ménages sont tirés dans chacune des SE-UP à probabilité égale.

Il est à souligner que, dans chaque SE, le poids, la taille et le périmètre brachial de tous les enfants de 6 à 59

mois vivant dans les ménages choisis ont été pris après le recueil du consentement du répondant principal (le

plus souvent le chef de ménage ou son/sa conjoint) et la mensuration des femmes en âge de procréer.

 Pondérations

 Calculs des poids de sondage
A cause de la sélection d’unités de probabilités inégales des différent(e)s strates ou domaines d’intérêt pour

l’ENSAN ; en tenant compte du non-couverture de la population cible et au phénomène de non réponse ; des

poids de sondage doivent être calculés et utilisés dans toutes les analyses pour assurer la bonne représentativité

de l’échantillon au niveau national, des cercles, des régions, des zones de moyens d’existence ainsi que du

milieu de résidence. Pour faciliter les calculs des poids de sondage, les probabilités de sondage pour chaque

degré de tirage sont calculées pour chacune des grappes.

Soient :

P1hj : la probabilité de tirer au premier degré la SE j dans la strate h ;

Ah : le nombre de SE à tirer dans la strate h.

Mhj : le nombre de ménages de la SE j de la strate h (données du RGPH de 2009) ;

Mh : le nombre de ménages de la strate h (données du RGPH de 2009) avec
 j hjh MM

Les SE tirées n’ayant pas été segmentées ; la probabilité de sondage au premier degré de la SE j de la

strate h est donnée par : h

hhj
M

M
AP *1 

Soient :

P2hj : la probabilité de tirer le Ménage j au deuxième degré

hjM
: le nombre de ménages dénombrés au cours de l’enquête dans la SE j de la strate h.

a : le nombre constant de ménages (9) sélectionnés dans chaque SE.

La probabilité de sélection d’un ménage au sein de SE j de la strate h est donnée par :
hj

hj
M

a
P

'
2 

(avec ici a = 9).

De ce fait, la probabilité globale pour tirer, au deuxième degré, un ménage dans la SE j de la strate h est

alors :
hjhjhj PPP 21 *

Au final, le poids d’un ménage vivant dans la SE j de la strate h de l'échantillon de l’ENSAN MALI 2019

est donc l'inverse de sa probabilité de sélection ; soit :
hj

hj
P

W
1



Application d’un ajustement post-stratification

Pour, d’une part, réduire d’éventuelles erreurs type de la moyenne (« standard errors ») et appréhender avec

une meilleure précision l’estimation de la moyenne des variables d’intérêt pour cette étude ; et d’autre part,

16 16

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(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 8

s’assurer que les pondérations appliquées conduisent à des extrapolations connues/officielles des données de

population (pour les ménages) ; une correction post-stratification (Wps) a été appliquée.

Bien que cette correction n’élimine pas globalement toutes ces erreurs type de la moyenne (voir Little et al,

1997) ; dans ce contexte, il a été principalement utilisé pour ajuster les estimations totales de la population

issues des données de l’enquête ENSAN aux projections de la Direction Nationale de la Population (DNP)

pour l’année 2023. Les extrapolations de l’ENSAN étant le plus souvent uniformément inférieures, au niveau

des différentes strates, aux projections DNP : il n’est pas exclu que ce soit la conséquence d’un problème avec

la qualité des opérations de dénombrement des ménages dans les grappes/SE ou un problème avec les

projections démographiques.

La pondération finalement retenue et appliquée dans le cadre de l’analyse des données de l’ENSAN est :

pshjfinal WWW 

 Résultats des travaux de terrains - Taux de réalisation

Au total, 88% des SE sélectionnées ont pu être enquêtées (soit 1576 SE sur 1787 SE). Sur l’ensemble du pays,

211 grappes soit 12%, n’ont pu l’être, essentiellement à cause de l’insécurité : les zones concernées sont :

Ansongo (26/63, soit 41%), Mopti (22/32, soit 56%), Djenné (18/32, soit 56%), Koro (16/26, soit 62% de

réalisation), Bankass (17/26 - 65% de réalisation), Tessalit (30/44 - 68%). Le taux de non réalisation d’environ

12% n’a pas affecté la représentativité de l’étude de façon globale qui est amoindrie au niveau des cercles

cités.

Au total, 13 676 ménages ont été enquêtés à travers le pays. L’anthropométrie a concerné 16 646 enfants de

moins de 5 ans et 20 528 femmes en âge de procréer.

1.4.3. Limites

L’étude a été préparée et conduite avec le maximum de rigueur. Cependant, les limites suivantes peuvent être

notées:

 Par rapport au contexte

Bien que cette étude permette d’effectuer un suivi de l’évolution de la sécurité alimentaire et nutritionnel le des

ménages, il est nécessaire de tenir compte du fait que certains résultats peuvent être influencés par des facteurs

saisonniers liés à la période de collecte des données.

Les assistances humanitaires sous forme de vivres et de non-vivres dans le cadre de l’atténuation des difficultés

alimentaires des ménages, nées de la crise sécuritaire et climatique se poursuivent dans le pays et ces actions

pourraient influencer sur les réponses aux différentes questions.

 Par rapport au degré de précision

Du fait de la méthodologie d’échantillonnage utilisée dans le cadre de cette évaluation, les résultats de

l’enquête sont assez précis pour donner des estimations au niveau national, régional et du District de Bamako,

mais également au niveau des cercles, des zones de moyen d’existence selon le milieu de résidence (rural et

urbain), mais ils ne le sont pas au niveau des communes.

Par ailleurs, malgré la taille élevée de l’échantillon, la représentativité statistique des résultats est susceptible

d’être amoindrie pour les cercles de Ansongo (41%), Mopti (56%), Djenné (56%), Koro (62%), Bankass

(65%) et Tessalit (68%), à cause de la non complétude de certaines grappes. Les informations collectées sur

Taoudénit et Niafunké n’ont pas été inclus dans les analyses à cause de la non complétude des données.

 Par rapport à la collecte des données

Les biais inhérents à l’interprétation des outils dans certaines langues locales ont été minimisés à travers la

formation incluant des sessions de simulation/administration des outils de collecte dans les langues locales et la

traduction en langue locale des termes clés.

1.5. Concepts de base et cadre d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle

L’analyse de la sécurité alimentaire est fondée sur des standards et des concepts reconnus. Ces concepts

fondamentaux permettent de mieux saisir la notion de sécurité alimentaire. En effet, il s’agit des quatre piliers

de la sécurité alimentaire à savoir : la disponibilité, l’accessibilité, l’utilisation et la stabilité.

 La disponibilité :

C’est la quantité de nourriture disponible dans un pays ou dans une zone, en tenant compte de toutes les

formes de production domestique et industrielle, ainsi que la balance des importations et exportations, l’aide

alimentaire, et les stocks.

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(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 9

 L’accessibilité :

C’est la possibilité pour tout ménage de pouvoir régulièrement acquérir la quantité nécessaire de nourriture

grâce à la combinaison de sources telles que sa propre réserve et la production, l’achat, le troc, le don,

l’emprunt ou l’aide alimentaire.

 L’utilisation :

C’est l’utilisation par les ménages de la nourriture à laquelle ils ont accès pour la satisfaction des besoins

individuels en éléments protéino-énergétiques et en micronutriments. L’utilisation de la nourriture tient

compte des éléments tels que la préparation de la nourriture, la distribution de la nourriture parmi les

membres du ménage, la situation sanitaire, l’hygiène, la variété de la diète, etc.

 La stabilité :

C’est la possibilité pour une population, un ménage ou une personne d’avoir un accès permanent à une

nourriture adéquate sans que cela ne soit menacé par l’émergence de chocs soudains ou d’évènements/facteurs

cycliques/saisonniers. Ce quatrième pilier intègre la stabilité des prix et des revenus des populations

vulnérables. Il concerne aussi à la fois la régularité, la disponibilité et l’aspect lié à l’accès à la sécurité

alimentaire.

L’analyse de la sécurité alimentaire repose sur celle des principaux indicateurs relatifs à ces quatre piliers de la

sécurité alimentaire (disponibilité, accessibilité, utilisation et stabilité). La figure ci-après présente le cadre

conceptuel d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle. Il fournit des indications pour l’analyse de la

sécurité alimentaire, de la sous-nutrition ainsi que celle de leurs causes dans des contextes d’urgence ou de

développement.

Figure n°2: Cadre conceptuelle de la sécurité alimentaire et nutritionnelle

Source : OMXF, Programme Alimentaire Mondial, 2008

Conformément au cadre conceptuel susmentionné, l’insécurité alimentaire et nutritionnelle es liée à de

nombreux facteurs :

 la consommation alimentaire (accès et utilisation des aliments) ainsi que l’état de santé, au titre des causes

immédiates de l’insécurité alimentaire et de l’état nutritionnel qui se manifestent au niveau individuel. Ces

deux facteurs interagissent mutuellement entre eux ;

 la disponibilité et l’accessibilité alimentaire, les pratiques de soins, les conditions d’hygiène et de santé, au

titre des causes sous-jacentes qui se manifestent au niveau du ménage, constituent une résultante de leur

mode de vie et influencent les causes-sous-jacentes ;

 un ensemble de causes de base telles que :

 les stratégies liées au mode de vie des ménages (production, revenus, dons, échanges, prêts, épargnes et

transferts), qui constituent des ressources leur permettant d’accéder à la nourriture ;

18 18

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(ENSAN MALI) – version définitive

Contexte, justification et méthodologie 10

 la disponibilité en aliments évaluée à partir de la production, des importations/exportations, stocks

nationaux, du fonctionnement des marchés, etc. ;

 la disponibilité et l’accès aux services et infrastructures de base opérationnels (santé, éducation, eau

potable, assainissement) ;

 les conditions agro écologiques et enfin

 les ressources liées au mode de vie tel que le capital (naturel, physique, humain, social et financier) du

pays.

Ces causes de base, qui se manifestent aux niveaux sous-national, national et régional, influencent les causes de

la pauvreté ainsi que celles sous-jacentes et immédiates de la sécurité alimentaire et nutritionnelle.

Sous l’influence de l’exposition à des risques ainsi que des chocs subis, le modèle permet ainsi d’appréhender

les déterminants probables de l’insécurité alimentaire et de la sous-nutrition.

Les principaux résultats de l’ENSAN

NOTE :

Les principaux résultats de l’ENSAN MALI de septembre 2022 présentés dans ce rapport de synthèse

découlent des analyses effectuées par un panel d’experts du SAP, l’INSTAT, du PAM, de la FAO, de FEWS

NET, de la DGSHP/DN réunis en Atelier à l’hôtel DJOULING à Manabougou (Koulikoro). Ces principaux

résultats ont été validés par experts du comité technique d’analyse CH..

19 19

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 11

SECTION 2 : RESULTATS

20 20

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 12

2.1. Caractéristiques sociodémographiques des ménages

Carte n°2: Caractéristique démographique par région administrative

2.1.1. Statut des ménages

Au Mali, les ménages sont en grande partie des résidents (98,6%) tout comme l’année dernière à la même

période. Cependant, l’on note la présence de ménages déplacés (1,2%), situation en hausse par rapport à

septembre 2021 (0,3%) et septembre 2020 (0,3%). Ces déplacés sont principalement localisés dans les régions

de Gao (8,5% contre 5,6% en septembre 2021), Mopti (2,4% contre 1,2% en septembre 2021) et Ségou

(1,5% contre 0,1% en septembre 2021). Les cercles les plus touchés sont Ménaka (région de Ménaka) 72,4% ;

Niono (région de Ségou) 7,7%, Koro 6,2%, Bandiagara 4,5% (région de Mopti) ; Gao (région de Gao)

2,8%. Ces déplacements sont essentiellement liés à des raisons sécuritaires.

La proportion de ménages retournés (0,2%) est en diminution par rapport à celle de septembre 2021 (0,4%).

Ces retours ont été signalés essentiellement dans les régions de Mopti (0,9% contre 2,1%) Tombouctou (0,3%

contre 0,4%) et Kayes (0,2%).

2.1.2. Profils des chefs de ménage

 Sexe, âge et situation matrimoniale

Les résultats de l’enquête montrent que les ménages sont majoritairement dirigés par des hommes (93,9%). Ce

taux est stable par rapport à ceux de septembre 2021 (93,7%) et 2020 (94%). Les ménages dirigés par les

femmes sont plus importants dans les régions de Gao (17%), Tombouctou (15,7%) et Kidal (14,8%) par

rapport au reste du pays où le taux varie de 2 à 8,5%.

A l’échelle cercle, les taux les plus élevés de ménages dirigés par les femmes se retrouvent dans les cercles de

Tombouctou (26,1%), Abéïbara (21,7%), Bourem (20,9%), Tessalit (19,9%), Tin-Essako (19,5%), Gao

(19,3%), Goundam (17%), Commune V (14,8%) et Youwarou (14,2%). Les taux les plus faibles sont

enregistrés à Koulikoro (0,5%) ; Kéniéba, Macina, Tominian (0,6%) ; Sikasso, Banamba (0,8%) et Kita (1,1%).

Par ailleurs, le taux de ménages dirigés par les femmes est plus élevé en milieu urbain (10,2%) qu’en milieu

rural (4,8%).

Par rapport au statut matrimonial, les chefs de ménages sont généralement mariés (93,2%), dont 70,4% sont

monogames et 22,8% sont polygames. La proportion de ménages dirigés par des veufs/veuves au niveau

national est stable par rapport à septembre 2021 (5,3%).

21 21

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 13

L’âge moyen des chefs de ménage est de 50 ans avec une médiane de 48 ans.

 Niveau d’éducation

Au Mali, le niveau d’instruction des chefs de ménages est généralement faible. Les résultats de l’enquête

révèlent que 44,4% contre 45,6% en septembre 2021 et 50,8% en septembre 2020 n’ont aucun niveau

d’instruction formelle tout sexe confondu. Ce taux est plus élevé pour les chefs de ménages femmes (54,9%)

que chez les hommes (43,7%) et deux fois plus élevé en milieu rural (51,3%) qu’en milieu urbain (23,3%).

Au niveau régional, ce taux d’analphabétisme est plus élevé dans les régions de Sikasso (61,4%), Kayes (57%),

Gao (54,6%), Ségou (49,3%) et Koulikoro (46,1%). La proportion la plus faible est enregistrée à Bamako

(17,9%), Kidal (31,8%), Mopti (37,7%) et Tombouctou (39,1%).

Le taux d’alphabétisation des chefs de ménages au niveau national est de 27,3%. Il est de 21,5% pour les chefs

de ménage femmes et de 27,7% pour les hommes. Les chefs de ménage qui ont atteint le niveau secondaire

représentent 6,2% et 5,4% pour le niveau supérieur. Environ 14% des chefs de ménage ayant un niveau

secondaire vivent en milieu urbain contre 3,6% en milieu rural. Au niveau supérieur 15,5% sont du milieu

urbain et 2,3% du rural. Le taux de femmes chefs de ménages ayant atteint le niveau secondaire est de 5,2%

contre 6,2% pour les hommes chefs de ménages. Au niveau supérieur, ce taux est de 2,9% pour les chefs de

ménages de sexe féminin et de 5,5% pour les hommes. Les pourcentages de chefs de ménage ayant atteint les

niveaux secondaire et supérieur sont plus élevés à Bamako 37% et Koulikoro 13% qui concentrent l’essentiel

des cadres l’administration alors que dans les autres régions, ils sont Ségou 7,4%, Kayes 6,3%, Sikasso 5%,

Gao 4,4%, Mopti 3,7%, Tombouctou 3,4% et Kidal 2%.

L’enquête révèle que 1% des enfants de 6-17 ans n’ont pas fréquenté l’école au cours de l’année scolaire 2021-

2022 contre 0,93% en 2020-2021 ; ce taux est le même dans toutes les régions (1%) excepté le District de

Bamako et la région de Tombouctou où il n’y a pas eu de cas signalés.

 Niveau santé :

Par rapport à la santé des communautés, le taux de personnes de plus de quinze ans inactives du fait de leur

état de santé est faible (0,09%) de même que celui des malades chroniques (0,15%). Toutefois, l’on note que

11,7% des ménages disposent d’au moins un malade chronique, ce taux est élevé dans les régions de Gao

(19,1%), Kayes (17,6%), Tombouctou (15,2%), Ségou (13,8%) mais faible dans les autres régions

particulièrement à Koulikoro (7,2%). L’analyse des résultats montre que 42,1% des chefs de ménage sont des

malades chroniques et 41,9% des femmes chefs de ménages sont des malades chroniques tandis que ce sont

42,2% des chefs de ménages hommes qui sont dans cette situation.

Selon le milieu de résidence, le taux est de 40% pour le milieu rural et 48,7% pour le milieu urbain.

Par rapport aux maladies aiguës, 95,2% des malades sont traités contre 4,8% qui n’ont pas reçu de

traitement. En milieu urbain, 93,8% sont traités contre 6,2% non traités alors qu’en milieu rural, les malades

traités représentent 88% contre 12% qui n’ont pas reçu de traitement. Par rapport au sexe, 89,7% des

malades hommes sont traités contre 83,8% de femmes.

2.1.3. Composition démographique des ménages

La taille moyenne des ménages est estimée à 7,90 personnes avec une médiane de 7 personnes. Les ménages

ayant les effectifs les plus importants se trouvent dans les régions de Sikasso (11 personnes), Kayes (8,7

personnes) et Koulikoro (8,3 personnes) et les moins nombreux dans celles de Kidal (4,3 personnes), Gao (4,8

personnes) et Tombouctou (5,3 personnes).

Au niveau des cercles, il apparaît que les cercles de Yanfolila (16,6), Sikasso (15,4), Diéma (12,8), Kadiolo

(11,6), Djenné (11,2), Yélimané (11,2) et Koro (11) ont les plus grandes tailles par ménage.

La zone de moyen d’existence, Sud-ouest maïs élevage et orpaillage a la plus grande taille de ménage avec

14,3 personnes contre 12,2 personnes en septembre 2021.

Au niveau national, 48,37% des personnes dans le ménage sont de sexe féminin dont 22,37% en âge de

procréer (15 à 49 ans) ; 18,75% des personnes ont moins de 5 ans et 26,22% ont un âge compris entre 5 et

14 ans.

L’enquête révèle que 6,6% des ménages contre 5,5% en septembre 2021 ont au moins une personne

dépendante en charge (handicapée ou malade). Les régions qui ont le plus grand nombre de personnes

dépendantes sont : Gao (16,5%), Tombouctou (10,5%) et Sikasso (8,7%). En ce qui concerne les chefs de

ménage, 2,3% d’entre eux sont dépendants. Au sujet des autres types de vulnérabilité socio démographiques,

il ressort que 4,8% des ménages ont au moins un orphelin âgé de moins de 18 ans contre 3,9% en septembre

2021.

22 22

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 14

Tableau n°1: Composition démographique des ménages

Région

% par tranche d’âge % des femmes
Moyenne de

femme de

15-49

ans/ménage

0_5ans 5_14ans 15_49ans 50_64ans 65_et_plus Global 15-49ans

Kayes 17,71 28,22 40,06 9,46 4,56 48,87 20,75 2

Koulikoro 17,76 26,83 43,06 8,57 3,78 48,67 21,86 2

Sikasso 17,74 29,10 40,73 8,75 3,67 49,06 21,32 2

Ségou 17,35 25,41 43,39 9,67 4,17 47,90 22,27 2

Mopti 21,77 27,03 41,49 7,22 2,49 46,30 21,01 2

Tombouctou 28,36 19,23 43,66 7,01 1,73 48,24 24,28 1

Gao 22,06 23,55 44,77 7,97 1,65 47,89 23,83 1

Kidal 13,60 21,52 51,83 10,13 2,92 41,44 24,91 1

Bamako 15,88 25,35 48,99 7,52 2,26 50,05 25,02 2

Taoudénit 18,75 26,22 43,35 8,42 3,25 48,37 22,37 2

Total 17,71 28,22 40,06 9,46 4,56 48,87 20,75 2

2.2. Conditions de vie des ménages

2.2.1. Logement

Tableau n°2: Types de logement des ménages

Région

Dans quel type de logement vit la majorité des membres de votre ménage ?

Immeuble à

appartements

(%)

Villa

(%)

Maison

individu

elle

simple

(%)

Concession

à plusieurs

logements

(%)

Cas

e en

ban

(%)

Habitat

précaire

Baraqu

e (%)

Tent

e en

cuir

(%)

Tente

traditionne

l (tissus)

(%)

Tente

bâche

s (%)

Case

paille

Natte

(%)

Autre

s (%)

Kayes 0,1 4,3 22,8 60,1 10,4 0,0 0,0 0,0 0,1 2,0 0,1

Koulikoro 2,9 5,1 24,4 58,0 8,8 0,0 0,0 0,2 0,4 0,2 0,0

Sikasso 0,1 0,9 27,8 70,4 0,4 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,2

Ségou 2,3 2,0 13,9 71,7 4,8 0,2 0,0 0,1 4,9 0,0 0,1

Mopti 1,2 1,1 23,7 40,1 32,

0,0 0,2 0,1 0,0 0,9 0,1

Tomboucto

0,8 5,6 37,2 29,4 10,5 1,5 1,3 6,0 0,0 7,7 0,1

Gao 7,8 0,6 55,2 19,7 4,1 3,5 1,5 2,9 0,2 4,2 0,3

Kidal 1,4 0,4 35,1 3,5 4,6 14,7 30,5 8,2 0,4 0,8 0,3

Bamako 4,4 14,6 16,4 63,7 0,4 0,0 0,1 0,0 0,2 0,0 0,2

Total 2,3 4,6 24,3 56,0 9,1 0,5 0,5 0,6 0,9 1,1 0,1

Le statut principal d’occupation du logement des ménages indique qu’environ, 3/5 des chefs de ménage

(58,6%) sont des propriétaires sans titre contre 1/5 (20,1%) qui sont propriétaires avec titre ; 11,4% sont des

locataires tandis que 4,8% sont copropriétaires.

Les ménages vivent dans des concessions à plusieurs logements pour plus d’un ménage sur deux (56,0%)

tandis qu’environ un quart (24,3%) habitent dans des maisons individuelles simples. Selon le type des

logements, 9,1% des ménages vivent dans les cases en banco tandis que seulement 2,3% vivent dans les

immeubles à appartements. Dans la région de Kidal, les tentes sont les types de logement les plus importants

(53,4%) avec 30,5% pour les tentes traditionnelles (tissus), 14,7% de tentes en cuir et 8,2% pour les tentes en

bâches.

Les murs/clôtures du principal logement occupé par les ménages sont en majeur partie construits en banco

pour 56,9% des ménages, en dur pour 24,2% et en semi dur pour 14,2%. Selon les régions, les murs/clôtures

sont en banco pour 87,6% des logements dans la région de Mopti ; 77,6% à Tombouctou ; 77,0% à Gao;

73,1% à Ségou. Dans le district de Bamako, les logements sont construits en dur pour 84,3% des ménages.

Il ressort que 62,5% des ménages possèdent un abri dressé pour la cuisine. Cette proportion est plus élevée

dans les régions de Kayes (81,4%) ; Sikasso (80,9%) ; Ségou (73,4%) ; Mopti (67,8%) que dans le district de

Bamako (41,0%) et dans les régions de Kidal (31,5%) et Gao (17,9%).

2.2.2. Source d’énergie

Les principales sources d’énergie pour l’éclairage dans les ménages sont les panneaux solaires (46,5%) et

l’électricité (EDM) qui est utilisée par 30,7% des ménages au niveau national. L’électricité fournie par l’EDM

couvre essentiellement les milieux urbains (District de Bamako, chefs-lieux de régions et de certains cercles).

23 23

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 15

Selon les régions, l’électricité (EDM) est la principale source d’éclairage dans le District de Bamako pour 98,3%

des ménages et qu’ailleurs dans le pays, les panneaux solaires sont les plus utilisés avec 72,9% des ménages

dans la région de Sikasso ; 70,0% à Ségou ; 57,0% à Kayes ; 55,3% à Koulikoro et 47,4% à Mopti. Les

torches (à pile ou solaire) sont principalement utilisées par plus de la moitié des ménages dans les régions de

Gao (56,6%), Kidal (53,7%) et dans une moindre mesure à Mopti (32,6%) et Kayes (15,7%).

Pour la cuisson des aliments, le bois de chauffe (68,0%) et le charbon de bois (26,4%) restent les principales

sources d’énergie pour les ménages sans distinction de zones. Toutefois, les ménages en milieu urbain utilisent

plus le charbon que le bois avec 60,9% pour le charbon et 30,2% pour le bois contre respectivement 15,1%

et 80,4% en milieu rural. Les déchets d’animaux sont utilisés par 1,6% des ménages. Cette pratique est plus

fréquente dans les régions de Tombouctou (7,0%), Mopti (6,4%) et Gao (4,4%) qui sont des zones d’élevage

par excellence et où la ressource bois n’est pas aussi disponible et chère. Le gaz est utilisé seulement par 0,3%

des ménages au niveau national et beaucoup plus dans la région de Kidal où il est utilisé par 7,3% des

ménages.

2.2.3. Eau, hygiène et assainissement

 Eau

L’accès à l’eau potable est signalé par plus de 4 ménages sur 5 soit 86,4% des ménages globalement dans le

pays. Les régions de Kidal (62,6%) et Sikasso (74,6%) ont les plus faibles taux d’accès à l’eau potable. Au

niveau cercle, les taux les plus bas sont enregistrés dans les cercles d’Abéïbara (35,8%), Kolondiéba (42,7%),

Bla (47,4%), Tominian (50,4%), Koulikoro (56,8%), Kadiolo (61,7%), Koutiala (62,0%) et Kidal (64,3%).

Le traitement des eaux avant consommation par les ménages est faiblement pratiqué. Il ressort de l’analyse

que seul 18,7% des ménages procèdent habituellement au traitement de l’eau avant de la boire ; ce qui est

plus élevé par rapport aux résultats d’enquête précédente 13,4% (septembre 2021). Il est plus pratiqué dans

les régions de Ségou, Kayes et Sikasso. Pour les ménages qui pratiquent le traitement des eaux, les méthodes de

traitements les plus pratiquées sont l’utilisation de l’eau de javel/chlore par plus de la moitié (59,8%) et le

filtrage avec un linge/tissu (30,7%).

En termes de temps mis pour accéder à la source eau, le point d’eau se trouve dans la maison/ concession

pour 31,6% des ménages. Aussi, 51,3% des ménages font moins d’une demi-heure (aller/retour + temps

d’attente sur place) pour aller chercher de l'eau de boisson. Ce temps est compris entre une demi-heure et une

heure pour 11,4% des ménages. Toutefois, des ménages mettent entre une heure et demie à deux heures et

plus dans les cercles de Tessalit (29,7%), Tin-Essako (22,3%), Koro (17,2%) et Abéïbara (11,9%).

Les sources d’eau potable restent pratiquement les mêmes que pour les enquêtes précédentes avec toutefois

une légère amélioration de l’accès aux forage/pompe. Les principales sources d’eau potables sont les puits

aménagés/protégés utilisés par 22,2% des ménages, les bornes fontaines/fontaines publics (21,3%), le robinet

dans le logement/concession (21,3%) et les puits à pompe ou forage (20,2%).

Le volume d’eau potable recueilli par les ménages et provenant des sources d’eau améliorées ou traitées est en

moyenne 19,4 litres par jour et par personne. Ce volume d’eau globalement conforme à la norme humanitaire

(15l/pers/jour) est également respecté au niveau de toutes les régions du pays. La recherche de l’eau est une

tâche essentiellement menée par les femmes dans 62,8% des ménages. Toutefois, dans la région de Kidal, la

corvée d’eau revient aux hommes adultes et aux garçons avec respectivement 57,3% et 22,8% des ménages

en raison de la force de traction nécessaire et des longues distances pour accéder au point d’eau.

 Lieu d’aisance (toilettes)

Il ressort que 20,3% des ménages ont recours aux latrines communes et moins d’un cinquième des ménages

(18,2%) utilise une latrine privée et 5,2% font leurs besoins dans la nature. Le recours à la nature pour les

besoins est surtout signalé dans les régions de Kidal (61,4%), Gao (17,5%), Tombouctou (17,0%). Seulement

8,1% des ménages utilisent des latrines extérieures ou intérieures privés avec chasse d’eau ; des toilettes

communes à plusieurs ménages avec chasse d'eau sont utilisées par 2,5% des ménages.

 Pratique de lavage des mains

La majeure partie des ménages (77,4%) n’ont pas de lieux spécifiques dédiés au lavage des mains. 15,9% des

ménages disposent d’un endroit dans la cour de leur logement pour le lavage des mains tandis que 2,8% des

ménages lavent les mains à l’extérieur de la cour. La présence du savon sur le lieu dédié au lavage des mains

est signalée environ chez deux tiers des ménages (58,3%).

La pratique du lavage des mains est peu satisfaisante. En effet, elle est pratiquée après être allé à la selle

(59,5% des ménages), quand les mains sont salles (58,9%), après avoir nettoyé un enfant qui est allé à la selle

(45,7%), avant de manger ou de donner à manger à l’enfant (42,4%) et avant de préparer la nourriture

(36,5%). Une certaine dégradation par rapport aux résultats enquêtes de septembre passé est à signaler et qui

serait peut-être liée aux faibles campagnes de sensibilisation des acteurs de santé à la base. Dans la pratique, le

24 24

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 16

lavage des mains au savon est courant après être allé à la selle, quand les mains sont salles, après avoir nettoyé

un enfant qui est allé à la selle, avant de manger et de donner à manger à l’enfant et avant de préparer la

nourriture. Pour ceux qui ne le font pas, les raisons sont surtout liées à la méconnaissance de l’utilité de la

pratique (58,5%), le manque de moyens de se procurer du savon (34,2%), ou la réticence (5,3%).

 Assainissement

Les ménages, au niveau national, se débarrassent principalement de leurs ordures ménagères dans la nature ou

dans la rue (32,8%), dans les tas d’immondices sauvages (17,6%), dans les compostières ou les enfouissement

(16,5%). La pratique des compostières est surtout répandue dans les régions de Ségou (47,0%) et Sikasso

(38,9%). Dans le District de Bamako, en dépit de l’existence de plusieurs opportunités comme les GIE

(47,2%), le ramassage privé pour 36,9% et des poubelles collectives pour (5,4%), les dépôts dans les tas

d’immondices, dans la rue et dans les caniveaux/collecteurs persistent.

S’agissant des eaux usées, elles sont généralement déversées soit dans la rue (33,4%), dans la cour (14,6%) ou

dans la nature (30,1%). Ces valeurs restent pratiquement similaires aux enquêtes précédentes

2.2.4. Possession de biens/équipements

Les conditions de vie des ménages ont été synthétisées, via une analyse factorielle en composante principale à

travers l’élaboration d’un indice de bien-être économique prenant en compte les biens possédés et le cadre de

vie des ménages. Les ménages ont été ensuite répartis en quintiles d’indice de bien-être économique : Plus

pauvre, Pauvre, Moyen, Riche, Plus riche.

Le tableau suivant montre que ce sont surtout les régions du sud qui regroupent une plus grande proportion

de ménages appartenant aux quintiles d’indice de bien-être économique le plus pauvre. En effet, 42,2% des

ménages de la région de Sikasso ; 29,8% de ceux de Ségou et 24,9% de ceux de Koulikoro sont dans cette

classe. Quant au quintile le plus riche, il est surtout localisé dans le district de Bamako (78,6% des ménages) et

les régions de Koulikoro (19,4%) et Kidal (11,8%).

La carte n°3 qui présente la distribution géographique des ménages des quintiles « Le plus pauvre » montre que

ce sont surtout les cercles de Tominian (68,8%), Djenné (64,1%), Yorosso (62,9%) et Kolokani (62,3) qui

regroupent une plus grande proportion de ménages appartenant aux quintiles d’indice de bien-être

économique le plus pauvre.

Tableau n°3: Répartition des ménages en fonction des quintiles de l’Indice de richesse (%)
.

Région Le plus pauvre (%) Pauvre (%) Moyen (%) Riche (%) Le plus riche (%)

Kayes 15,1 22,5 30,3 23,0 9,1

Koulikoro 24,9 17,3 14,8 23,5 19,4

Sikasso 42,2 22,4 16,9 14,9 3,6

Ségou 29,8 24,3 18,5 18,5 8,9

Mopti 23,3 29,2 26,4 15,8 5,3

Tombouctou 1,5 24,5 38,3 28,8 6,8

Gao 2,7 32,1 43,4 18,5 3,3

Kidal 0,5 26,8 22,7 38,2 11,8

Bamako 0,0 0,0 0,8 20,7 78,6

Total 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0

25 25

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Résultats 17

Carte n°3: Distribution (%) des ménages appartenant au quintile de bien-être économique « Très faible » par cercle

2.3. Moyens et stratégies de subsistance des ménages

La capacité d’un ménage à réagir face aux difficultés ainsi qu’aux aléas dépend du niveau de ses avoirs

naturels, matériels, économiques, humains, sociaux et politiques ; du niveau de sa production, de ses revenus,

de sa consommation mais aussi des moyens dont il dispose pour diversifier ses sources de revenus et sa

consommation afin d’atténuer les effets des catastrophes susceptibles de survenir à tout moment.

 Calendrier saisonnier

La présente enquête ENSAN s’est déroulée en octobre 2022 qui correspond à la période de fin de soudure

pour les ménages agropastoraux du pays. La figure 3 ci-après associant le calendrier agricole de FEWS NET

pour le Mali et les périodes de collecte des données ENSAN ; il s’agit d’une période généralement marquée au

niveau :

 alimentaire par la fin de la soudure notamment dans les zones agricoles ;

 agricole ; par le début des récoltes des cultures de décrue au niveau des mares et lacs, les premières

récoltes pour les cultures pluviales, l’évolution des cultures de riz de submersion et irrigués. C’est la

période où les activités agricoles sont intenses et les premières récoltes en vert sont disponibles ;

 pastoral ; par le pic de la production de biomasse et de produits animaux (lait, fromage, beurre) et la

concentration des animaux sont dans les pâturages d’hivernage ;

 migratoire ; par une amorce des départs des bras valides en exode ;

 Climatique ; par la réduction des pluies, la poursuite de la crue sur les cours d’eau.

26 26

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Résultats 18

Figure n°3: Calendrier agricole de FEWS NET associé aux périodes de collecte des données ENSAN

2.4. Mouvements migratoires

La migration est de plus en plus présente dans les habitudes des ménages du Mali surtout en ces moments de

conjoncture difficile liée aux changements climatiques qui réduisent la productivité des activités agropastorales,

et la conjoncture économique. La migration s’impose ainsi comme un moyen palliatif pour combler le Gap de

revenus et ou de nourriture pour les ménages. Ces mouvements peuvent être habituels ou inhabituels selon les

périodes, les zones et les types de populations. En septembre 2022, près de 80% des communautés sont

concernées par la migration à travers le pays. La migration selon la durée est principalement à long terme (plus

d’un an) pour 64,5% des cas et particulièrement dans les régions de Kayes et de Koulikoro où ce type de

migration occupe plus de 75% des cas et cela à cause de la destination plus tournée vers l’Europe et l’Afrique

centrale pour leurs migrants. Quant à la migration à moyen terme (de 6 mois à 1 an) pour 26,6% des cas, elle

est plus marquée dans les régions de Kidal (89,9%), Tombouctou (63,2%) et Gao (45,8%). La migration à

court terme (moins de 6 mois) est surtout notée dans les zones de grande production de Sikasso, Ségou et

Tombouctou où les migrants profitent de la saison morte de la campagne agricole pour rechercher des

ressources supplémentaires avant la nouvelle campagne agricole. Selon le sexe du chef de ménages, la

migration à long terme est le plus pratiquée dans tous les ménages mais beaucoup plus dans ceux dirigés par

les hommes tandis que celle à moyen terme est le plus pratiqué chez les femmes que chez les hommes.

En termes de ménages, 12% des ménages du pays ont au moins un membre vivant et/ou travaillant en dehors

du village/quartier/fraction en ce moment. Cette proportion est plus élevée dans les régions de Kayes pour

24,2% des ménages, Mopti 18,8% et Ségou pour 15,8%. Selon les cercles, la proportion de ménages

concernée par la migration est plus élevée dans les cercles de Diéma (80,3%), Yélimané (77,1%), Banamba

(50,4%), Barouéli (51,6%) et Bla (55,6%) et beaucoup moins dans les régions de Gao et de Tombouctou ou

moins de 5% des ménages sont concernées. Dans ces régions du nord du pays, le taux de ménages concerné

par la migration est relativement plus élevé dans la zone de moyen d’existence « Nord-ouest sorgho, transfert

et élevage » où 36,7% des ménages la pratiquent. Il n’y a pas de distinction significative en termes de sexe de

chef du ménage soit 12,6% pour les femmes et 12% pour les hommes.

En moyenne on dénombre 2 migrants par ménages mais beaucoup plus élevé dans les régions de Kayes,

Koulikoro, Sikasso, Ségou et Kidal où la moyenne est de 3 personnes par ménage. Selon les cercles, ceux de

Kéniéba (5), Yorosso (5), Banamba (4), Yélimané (3), Diéma (3), Kati (3), Ténenkou (3) et Koro (3) ont les

plus grands nombres de migrants par ménage. La migration touche principalement les hommes (jeunes

garçons) pour plus de deux tiers des communautés (70,5%) et de façon très faible les femmes pour 2% des

communautés. La migration pour les jeunes filles est signalée par la moitié des communautés et

particulièrement dans les régions de Tombouctou (6,7%), Ségou (4,1%) et Koulikoro (3,2%). Selon les cercles,

la migration des filles est plus notée dans ceux de Goundam (21,7%), Kolokani (19,6%), Barouéli (11,3%). Le

nombre de femmes concernées par la migration est en moyenne de 1 personne et principalement dans les

cercles de Kéniéba, Nara, Sikasso, Kadiolo, Bla, San Tominian, Koro, Ténenkou, Gourma Rharous. Selon le

sexe du chef de ménage, le nombre de personnes touchée par la migration est plus élevé chez les hommes (2

personnes) que chez les femmes (1 personne).

Dans 12,7% des cas, le chef de ménages fait partie des migrants notamment dans les régions de Bamako

(38,3%), Koulikoro, (21,0%), Tombouctou (18,4%), Kayes (15,7%). Il est plus élevé en milieu urbain (30,6%)

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 19

qu’en milieu rural (10,6%) et beaucoup plus dans les ménages dirigés par les femmes (42,4%) que dans ceux

des hommes (10,7%).

La durée de la migration est fonction de la conjoncture qui peut amener les migrants à partir plutôt que

d’habitude ; ce qui prolonge la durée du séjour plus que d’habitude et aussi partir avec plus de retard.

Les départs pour cette année sont plus marqués que d’habitude par 28,6% des ménages et particulièrement

dans les régions de Kidal (90,6%), Gao (62,9%), Tombouctou (61%) et de Mopti (40,8%). La hausse des

départs plus que d’habitude est liée surtout aux difficultés financières locales dans 84,3% des cas, à la volonté

de recherche de ressources matérielles pour 43,8% des cas, et à la mauvaise campagne agricole pour 26,6%

des cas. Ces raisons sont pratiquement les mêmes sans distinction du sexe du chef de ménage mais la raison de

la mauvaise campagne agricole est plus marquée chez les femmes (29,3%) que chez les hommes (26,5%).

Les principales zones de destination des migrants sont par ordre d’importance, la capitale Bamako (56,2%),

les zones minières (34,7%) et dans la sous-région ouest africaine (30,8%). Si Bamako et les zones minières

constituent les principales zones de destination pour les communautés des régions agricoles du Sud du pays,

pour les régions de Tombouctou, Gao, Kidal, il s’agit de la sous-région voire hors Afrique qui constituent les

premières zone d’attraction.

Les principales raisons avancées pour la migration cette année sont en majorité liées à l’habitude des ménages

à la migration pour 42,6% des communautés particulièrement dans les régions de Mopti (50,9%), Sikasso

(49%), Ségou (45,7%) et Tombouctou (45,6%) ; la mauvaise campagne agricole pour 39,2% notamment

dans les régions de Mopti (67%), Tombouctou (54,5%) et Ségou (43,2%) ; la pauvreté structurelle pour

36,1% des communautés plus marquée dans les régions de Gao (53,6%), Tombouctou (47,8%) et Ségou

(42,7%). En plus de ces trois principales raisons, on note aussi le manque d’emploi (32,2%), l’orpaillage

(38%). Aussi, l’insécurité en cours constitue l’une des principales raisons du départ inhabituel des populations

à l’exode dans les régions de Mopti(47,6%), Gao (28,5%) et de Tombouctou (20,5%).

Les revenus issus de la migration sont transférés à la demande des ménages et ou au retour des migrants. Pour

les douze derniers mois (octobre 2021 à septembre 2022), le montant moyen issu de la migration est estimé à

191 670 FCFA. La médiane de revenus envoyé est de 100 000 FCFA. Ce montant est plus élevé dans les

régions de Kidal avec 414 373 FCFA (médiane de 400 000 FCFA), Bamako pour 406 637 FCFA (médiane de

250 000 FCFA), Kayes avec 301 372 FCFA (médiane 200000 FCFA) et Tombouctou pour 228 196 FCFA

(médiane de 150 000 FCFA). Le montant envoyé est plus important dans les zones urbaines (298 294 FCFA)

que dans les zones rurales (177 710 FCFA) à cause du type de migration qui est plus « à longue durée » et

dirigée hors Afrique pour les ménages urbains que pour les ménages ruraux qui se limitent à l’intérieur du pays

et de plus courte durée. Selon le sexe du chef de ménages, les ménages dirigés par les femmes reçoivent plus

d’argent des migrants (240 560 FCFA) que ceux dirigés par les hommes 188 346 FCFA) et cela à cause du fait

que les ménages dirigés par les femmes sont plus concernés par la migration que ceux dirigés par les hommes.

Les ressources issues de la migration sont bien appréciées par les ménages dans toutes les régions pour plus de

66,6% qui les trouvent importantes à très importantes et 23,4% moyenne et 10% faible à négligeable. Elles

interviennent dans tous les secteurs de dépense des ménages. Ces ressources sont utilisées principalement dans

les dépenses alimentaires pour 77,8% des cas, les dépenses de santé pour 60,3% des cas, dans l’achat d’autres

biens de consommation pour 33,1% des cas. D’autres dépenses comme l’achat de matériels et équipements de

production (18,7% des cas), achat d’intrants agricoles (16% des cas), les dépenses scolaires (13% des cas), le

social (évènements sociaux/ entraides, etc.) pour 11,8% des cas. Les achats de matériels et équipements de

production (20,3% contre 6,3% en septembre 2021) et des intrants agricoles (17,7% contre 3,1% des cas en

septembre 2021) sont plus élevés dans les zones rurales que dans les zones urbaines compte tenu des activités

agricoles en milieu rural.

Par rapport au sexe du chef de ménage, les femmes utilisent les revenus de la migration dans les mêmes

secteurs de dépense mais plus marqué que chez les hommes dans le secteur de l’alimentation (91,5% contre

76,9% pour les hommes), autres biens de consommation (42,9% contre 32,4% pour les hommes), scolaire

(25,4% contre 12,2% pour les hommes) et dans les investissements (10,1% contre 2,6% pour les hommes).

2.5. Elevage

 Possession de bétail & typologie du cheptel possédé

Au Mali, un peu moins de la moitié des ménages possède du bétail soit 47,6% des ménages dont 58,9% en

milieu rural et 13,3% en milieu urbain. Selon le sexe du chef de ménage, la possession de bétail reste plus

élevée pour les ménages dirigés par les hommes (49,2%) que pour ceux dirigés par les femmes (21,8%). La

possession de bétail par les femmes chef de ménage est plus élevée en milieu rural (56,2%) contre 15,6% en

milieu urbain. La proportion de ménages disposant du bétail est beaucoup plus élevée dans les régions de

Kidal (61,6%), Sikasso (72,9%) Mopti (56,3%) que dans les autres régions du pays.

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Résultats 20

En termes de zone de moyen d’existence, la possession de bétail est beaucoup plus élevée dans les zones
« Nomadisme et commerce transsaharien » (71,0%), « Centre-est mil et Elevage transhumant » (71,6%), « Sud-
est sorgho, mil et coton » (82,0%), « Centre sorgho et mil » (68,2%), Centre-est mil et élevage transhumant

(71,6%) ». Elle est plus faible dans les zones Sud-ouest orpaillage et maïs (57,7%), Plateau Dogon mil et

Echalote (56,4%), Boucle du Niger riz et pêche (21,8%), et le « milieu urbain » (5,4%).

La taille moyenne du bétail possédée présente une légère diminution par rapport à septembre 2021 pour

toutes les espèces exceptées, les équins pour lesquels la taille est similaire à celle de 2021. En effet la taille

moyenne est de : bovins 3 contre 4 en 2021, 3,5 en 2020, petits ruminants (ovins et caprins) 5 contre 6 en

2021, 5,5 en 2020, camelins 0,04 contre 0,1 en 2021 et 2020, équins 0,1 comme en 2021, asins 0,4 contre 0,5

en 2021, porcins 0,02 contre 0,03 en 2021 et volailles 3,4 contre 4 en 2021.

2.5.1. Appréciation qualitative des conditions d’élevage

 Etat des pâturages

Les pâturages de façon globale sont jugés moyens à bons par 92,8% des communautés contre 7,2% qui les

jugent mauvais à très mauvais particulièrement dans les régions de Gao (29,4%), Mopti (21,8%). Les

difficultés d’accès pour raison d’insécurité continuent de limiter l’accès des troupeaux aux pâturages en dépit

d’une disponibilité de fourrage moyenne et favorable pour une soudure normale.

 Conditions d’abreuvements

Les conditions d’abreuvement sont jugées bonnes à moyennes par plus de 95,8% des communautés contre

4,2% qui les jugent mauvaises à très mauvaises particulièrement dans les régions de Gao (48,5%), Mopti

(13,6%) et cela à cause de l’insécurité qui limite leur accès aux troupeaux.

 Embonpoint du bétail

L’embonpoint du bétail en cette période de bonne disponibilité de pâturage et de point d’eau est jugé moyen

à bon par 92,4% des ménages. Il est jugé mauvais à très mauvais par 7,6% des ménages particulièrement dans

les régions de Gao, (34,1%), Mopti (9,4%), Kidal (7,4%). Il est plus mauvais dans les ménages dirigés par les

femmes (11,3%) que dans ceux dirigés par les hommes (7,5%). Cette mauvaise appréciation de l’embonpoint

en cette période de disponibilité serait liée aux difficultés d’accès du bétail aux pâturages à cause de

l’insécurité.

 Production laitière

La production de lait est jugée moyenne à très bonne par plus de quatre communautés sur cinq (90,3%)

contre 66,9% en 2021 et 90,4% en septembre 2020. Elle est jugée mauvaise à très mauvaise par 9,8% des

communautés particulièrement dans les régions de Mopti (30,9%), Sikasso (18,4%) et Gao (15,9%). Au

niveau des cercles, la mauvaise appréciation de la production de lait est plus évoquée dans les cercles de

Bankass (91,4%), Koro (50,1%), Yorosso (71,0%), Yanfolila (31,5%) et Douentza (29,9%). Les raisons de

façon globale pour la mauvaise production de lait sont liées principalement à la faible disponibilité de

pâturage (79,5%), aux épizooties (5,9%) et à l’insécurité pour 5% particulièrement dans la région de

Tombouctou (20,9%). Dans les cercles cités plus haut et où la production de lait est jugée mauvaise, les

raisons sont surtout liées à l’insécurité qui a engendré des déplacements des troupeaux loin des villages ; ce qui

a réduit la disponibilité de lait par rapport à une année normale.

 Gestion des ressources pastorales et perspectives

Les ressources pastorales disponibles (pâturage exondé, pâturage inondé) sont jugées suffisantes pour satisfaire

la demande locale par plus de quatre communautés sur cinq (86%). Quant aux ressources en eau, elles sont

également jugées suffisantes par 85,7% contre 60,0% en 2021 . Cependant, des insuffisances en ressources

pastorales (pâturage, bourgou) sont signalées par une proportion relativement élevée (environ 20%) de

communautés dans les régions de Mopti, Gao, Kayes et Sikasso. Au regard de la disponibilité en ressources

pastorales (pâturage exondé, pâturage inondé, eau d’abreuvement), jugée globalement moyenne à bonne,

moins de 10% des communautés s’attendent à une pression inhabituelle sur les ressources en pâturage et

moins de 20,9% sur les ressources en eau. Les pressions inhabituelles sont surtout liées aux difficultés de

mouvement des troupeaux notamment dans les régions de Tombouctou (40,7%), Mopti (20,3%), Gao

(13,7%) qui constituent des zones d’insécurité.

Les stratégies préconisées par les communautés pour atténuer les effets de la pression inhabituelle sur les

ressources pastorales portent principalement sur la mise en défens pour 34,2% des communautés, la

transhumance inhabituelle pour 29,4%, l’achat d’aliment de bétail selon 24,2% notamment à Tombouctou

(79,3%), Mopti (42,3%) et Gao (30,1%). Aussi, 7,4% des communautés préconisent le déstockage de bétail

particulièrement dans les régions de Gao (22,4%) et Kayes (10%).

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Résultats 21

 Contraintes rencontrées par les ménages dans la pratique de l’élevage

Les contraintes restent les mêmes comme pour les ENSAN précédentes. Comparativement à septembre 2021,

le manque de moyens financiers est plus cité (58,2% contre 49,8%), les problèmes d'intrants vétérinaires

(40,6% contre 34,8%), les difficultés d'alimentation et d'abreuvement (31,6% contre 38,5%), les maladies de

bétail (19,8%) et le vol lié à l'insécurité (18,4% contre 25,5%) particulièrement dans les régions de Gao

(54,3%) et de Mopti (46,9%), constituent les principales contraintes rencontrées par les ménages dans la

pratique de l'élevage. Les contraintes varient selon les zones, ainsi, la faible capacité financière constitue le

chapeau des contraintes en matière d’élevage pour toutes les zones de moyen d’existence exceptées pour les

zones de « Nomadisme et commerce transsaharien », « Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage » et « Sud-est

sorgho, mil et coton » où la santé animale est la première contrainte en matière d’élevage. Ces contraintes

restent les mêmes pour tous les ménages sans distinction de sexe.

 Evolution de la taille du troupeau

Tableau n°4: Évolution de la taille du troupeau

Région Effectif actuel en UBT
Effectif il y’a 6 mois en

UBT

Ecart UBT actuel et 6

mois

Kayes 6,75 5,64 1,11

Koulikoro 6,16 4,88 1,29

Sikasso 7,38 6,33 1,06

Ségou 4,77 4,46 0,31

Mopti 5,60 5,21 0,38

Tombouctou 5,62 4,52 1,10

Gao 4,79 5,96 -1,17

Kidal 15,38 13,40 1,98

Bamako 1,06 0,84 0,23

Total 6,09 5,33 0,77

L’Unité de Bétail Tropical (UBT) qui représente un animal standard de 250 kg de poids vif a été utilisé pour

pouvoir estimer la taille du cheptel toutes espèces confondues pour les ménages. Il permet de comparer les

ménages entre eux en termes de possession de bétail indifféremment de l’espèce possédée.

La hausse globale de la taille moyenne du troupeau du pays se poursuit par rapport aux deux dernières

années. En effet, la taille du cheptel par rapport aux six derniers mois présente une hausse globale de 14% soit

6,09 UBT contre 5,33 il y a 6 mois. La hausse de la taille globale du bétail en UBT est beaucoup marquée dans

les régions de Koulikoro (+26%), Bamako (+27%), Tombouctou (+24%), tandis que la baisse l’est plus dans

les régions de Gao (-20%). La hausse de la taille du cheptel concerne 59,1% des ménages (contre 62,3% en

2021) tandis que la baisse concerne 19,9% (20,2% en 2021). Les déclarations de hausse sont plus signalées

dans les régions de Tombouctou, Sikasso, Kayes, Koulikoro, où plus de deux tiers des ménages connaissent une

hausse de la taille du troupeau. Quant aux déclarations de baisse, elles sont surtout signalées dans les régions

de Mopti (36%), Gao (28,9%) et de Kidal (23,4%). Selon les cercles, les déclarations de baisse sont plus

signalées dans les cercles de Bankass (70,4%), Douentza (52,4%), Ménaka (80%), Koro (35%) et Djenné

(35,9%). En termes de sexe du chef de ménages, les déclarations de hausse sont plus élevées dans les ménages

dirigés par les hommes (20,2%) que ceux des femmes (10,7%). Les déclarations de baisse sont liées

principalement aux ventes excessives particulièrement dans les régions de Koulikoro (40,9%), Mopti (39%), et

Tombouctou (38,8%) et à plus de mortalité pour 26,2% des ménages notamment dans celles de Kayes

(34,7%), Sikasso (30%) et de Kidal (25%). D’autres raisons comme moins de naissance que d’habitude pour

12,1% des ménages et le vol/perte pour 7,2% des ménages sont également citées. Pour ce qui concerne les

vols/pertes, ils sont surtout signalés dans les cercles de Gao (82,4%), Youwarou (50%), Mopti (45,7%),

Goundam (17,4%), Ménaka (22,9%) et de Tessalit (16,9%).

 Evolution du capital bétail reproductif

Le capital reproductif représenté par les femelles reproductrices dans le troupeau des ménages a été exprimé

en terme d’UBT afin d’apprécier leur évolution par rapport à la même période de septembre 2021. Ainsi, le

calcul a porté surtout sur les bovins, les ovins, les caprins, les camelins qui sont les plus fréquents et les plus

utilisés dans la production de lait. Sur cette base, une baisse globale de la possession en femelle reproductrice

exprimée en UBT par rapport à septembre 2021 est observée soit 2,32 UBT en moyenne contre 2,39 UBT en

2021. Selon le sexe, la possession est de 3,3UBT pour les ménages dirigés par les hommes et de 1,7 UBT pour

ceux dirigés par les femmes.

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Résultats 22

Tableau n°5: Évolution des femelles reproductrices en UBT

Région
Femelle il y’a 6 mois

(UBT)
Femelle actuel (UBT)

Ecart UBT actuel et il y’a

6 mois

Kayes 3,20 2,99 -0,21

Koulikoro 2,01 2,01 0,00

Sikasso 2,60 2,45 -0,15

Ségou 1,63 1,55 -0,09

Mopti 2,19 1,75 -0,43

Tombouctou 2,56 2,31 -0,25

Gao 2,53 1,96 -0,57

Kidal 7,08 7,93 0,85

Bamako 0,34 0,41 0,07

Total 2,32 2,15 -0,17

La taille des femelles reproductrices est en légère baisse de 0,17 UBT par rapport aux six derniers mois. Elle est

inférieure à celle de septembre 2021 d’environ 10%. La baisse de la taille des effectifs des femelles

reproductrices est surtout marquée dans les régions de Mopti (-15,7%), Sikasso (1,6%) et Tombouctou (1,2%).

Selon les cercles, le niveau de la baisse du capital bétail reproductif est plus marqué à Ansongo (54%), Bankass

(43,3%), Douentza (43,2%), Ténenkou (37,4%), Ménaka (29,4%), Barouéli (22,8%), Sikasso (14%) tandis

que des hausses du capital reproductif bétail sont observées dans ceux de Tin-Essako (28,6%), Gao (23,9%),

Dioïla (19,2%), Kéniéba (15,4%) et Tominian (13,2%). La baisse du capital reproductif est surtout liée aux

ventes excessives dans le cadre de la satisfaction des besoins des ménages surtout dans les zones d'insécurité où

le bétail constitue la principale source de revenu et où des ventes d’urgences sont effectuées pour limiter les

pertes et les vols/pillage lors des attaques de groupes armés notamment dans les régions de Mopti et de Gao.

Quant à la hausse, elle est liée surtout à plus de naissance , moins de vente, moins de mortalité, et moins de

vol.

Tableau n°6: Évolution des femelles reproductrices par espèce et en UBT par rapport au 6 derniers mois

Région Bovin Ovin Caprin Camelin Equin Asin Porcin

Kayes -0,35 0,02 0,08 0,38 0,00 0,04 0,00

Koulikoro 0,06 0,05 -0,01 -0,82 0,00 0,03 -0,08

Sikasso -0,09 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 -0,04

Ségou -0,07 -0,01 -0,02 0,00 -0,02 0,00 0,02

Mopti -0,64 -0,02 -0,08 -0,19 -0,12 -0,02 0,00

Tombouctou -0,45 -0,06 0,01 -2,50 0,00 -0,01 0,00

Gao 0,35 0,01 0,03 0,48 0,00 -0,09 0,00

Kidal 0,53 0,15 0,18 3,60 0,00 0,08 0,00

Bamako 0,38 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Total -0,15 0,00 0,00 0,50 -0,03 0,01 0,01

En termes d’espèce et par rapport aux six derniers mois, globalement les femelles reproductrices sont stables

ou en légère hausse pour toutes les espèces exceptées pour les bovins et les équins pour lesquels une baisse est

observée. Selon les régions :

 en baisse pour les bovins dans toutes les régions exceptées à Koulikoro, Gao et Kidal où ils sont en légère

hausse ;

 en hausse pour les ovins dans toutes les régions exceptées à Ségou, Mopti et Tombouctou où ils sont en

baisse ;

 en légère diminution pour les caprins à Koulikoro, Ségou, Mopti et stable ou en légère hausse dans les

autres régions;

 en diminution pour les camelins à Koulikoro, Mopti et Tombouctou et stable ailleurs;

 en baisse pour les équins dans toutes les régions exceptées à Ségou et Mopti;

 et stable ou en légère hausse dans toutes les régions exceptées à Sikasso et Koulikoro où il est en baisse;

 Mortalité du bétail

La mortalité/perte de bétail a été jugée similaire à celle d’une année normale par un peu moins de la moitié

des communautés du pays (47,6%) et moins que d’habitude par environ un tiers des communautés (29,5%).

Près d’un quart des communautés (22,9%) trouvent que le niveau de la mortalité/perte du bétail est plus

élevée que celle d’une année normale particulièrement dans les régions de Gao (49,9%), Kidal (43,2%),

Mopti (35,7%) Tombouctou (30,4%). Ce taux est un peu plus élevé que pour septembre 2021 (24,3%). Les

raisons d'une mortalité/perte plus élevée que d'habitude seraient liées aux vol/enlèvement pour 48,5% contre

40,5% en 2021, à l’insécurité qui limite l’accès aux pâturages et aux eaux, aux manques de pâturage (36,6%

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 23

contre 58,0% en 2021) et aux épizooties (25,7% contre 49,1 en 2021). Selon les régions, l’insécurité qui

limite l’accès aux pâturages et aux eaux constitue le facteur important dans les régions de Mopti et de Gao

tandis que les épizooties constituent la principale cause dans celles de Kayes (71,9%), Tombouctou (75,7%),

Sikasso (63,3%), Koulikoro (57,2%). Les vols/enlèvements sont cités par plus de trois quart des communautés

des cercles de Ménaka, Douentza, Gourma Rharous, Mopti, Niono, Kéniéba, Yélimané, Dioïla, Kolondiéba

comme raison des pertes plus élevées que la normale. Il s’agit principalement des cercles dans les zones

d’insécurité, dans les zones d’orpaillage et les zones frontalières.

 Gestion du bétail dans les ménages

La propriété du bétail dans les ménages est pour le chef de ménage en premier dans toutes les régions pour

95,4% des cas comme pour les précédentes enquêtes tandis que les femmes ne sont propriétaires à elles seules

que dans 5,2% ce qui est en baisse par rapport à 2021 qui était à 8,6% des cas. La propriété du bétail par les

femmes est relativement élevée dans les régions de Ségou (10,5% contre 13,9% des cas en 2021), Tombouctou

9,7%), et Gao (9%). Toutefois, une proportion relativement élevée de possession par les femmes non-chef de

ménage est observée dans les zones de moyen d’existence Sud-ouest maïs, Elevage et orpaillage (20,3%),

Boucle Niger riz et pêche (12,3%), Nord élevage transhumant (10,8%), Sud-est sorgho, mil et coton (9%),

Ouest arachide, sorgho et maïs (8,1%). Ceci s’explique par le développement de l’embouche surtout de petits

ruminants dans ces zones par les femmes. L’appartenance commune du bétail pour les hommes et les femmes

du ménage est signalée dans 17,6% des cas.

La conduite du troupeau au niveau des ménages reste l’apanage des hommes dans les ménages pour près de la

moitié des cas particulièrement par les garçons de moins de 15 ans pour 51,9% des ménages, les hommes

adultes de plus de 15 ans pour 51,5% des cas et le berger engagé pour 16,1% des cas. Les femmes adultes et les

filles de moins de 15 ans sont aussi engagées dans la conduite du troupeau pour près de 17,5% des cas à cause

des pratiques culturelles de gardiennage des bêtes par les filles.

La décision de vente du bétail tout comme la propriété du bétail au niveau des ménages revient

principalement au Chef de ménage dans 95,4% des cas. En dehors du chef de ménage, la décision de vente

revient à la décision commune aux hommes et aux femmes pour 16,3% des cas, aux hommes seuls pour 9,6%

et 4,7% aux femmes seuls. L’appartenance de la décision de vente pour les femmes est beaucoup plus élevée

dans les régions de Ségou, Tombouctou et Gao à cause de leur pleine implication dans l’activité d’élevage à

travers le petit élevage et l’embouche bovine et de petits ruminants.

Le revenu moyen tiré de la vente du bétail est en moyenne de 145 000 Fcfa contre 196 094 FCFA en 2021 soit

une baisse de 27% à cause certainement de la baisse de la taille des troupeaux. Il est plus élevé dans les régions

de Kidal (350 000 FCFA), Mopti (260 000 FCFA), Kayes (200 000 FCFA). Selon le sexe du chef de ménage,

le revenu issu de la vente du bétail dans les ménages dirigés par les hommes (145 000 Fcfa) est supérieur d’un

peu plus d’une fois (1,1 fois) que celui des ménages dirigés par les femmes (134 000 Fcfa). L’écart entre femme

et homme en termes de revenus du bétail est plus élevé de 2 fois à Tombouctou, Kidal.

2.6. Pêche

Les perspectives de production halieutique pour la prochaine campagne (novembre à février 2023) sont jugées

moyennes à bonnes pour 88,3% des communautés contre 67,5% en 2021 à la même période et mauvaises à

très mauvaises par 11,4% des communautés. Elles sont particulièrement jugées mauvaises dans les régions de

Gao (75,9%), Sikasso (34,6%), Mopti (19%). Les raisons de la mauvaise appréciation de la pêche sont liées au

faible niveau de reproduction des espèces piscicoles pour 46,9% des communautés, la faible crue pour 23,2%

et le manque d'équipement pour 16,9%. Si le faible niveau de reproduction des espèces piscicoles est la

principale raison de la mauvaise campagne de pêche dans les régions de Sikasso (85,1%), Koulikoro (45,7%),

et Ségou (33,2%), à Kayes la faible crue constitue la principale raison évoquée pour 94,4% des communautés

tandis que le manque d’équipement est cité par 16,9% des communautés particulièrement dans la région de

Mopti (43,5%) et Ségou (53,5%).

L’insécurité principalement dans les régions de Mopti, Gao, constitue aussi une contrainte majeure à l’activité

de pêche à cause de la limitation de l’accès aux zones de pêche, les harcèlements des groupes armés.

D’autres raisons comme la faible capacité financière, le départ des bras valides pour l’orpaillage, les barrages,

l’augmentation du nombre de pêcheur, extraction de sable sont évoquées comme raison des mauvaises

perspectives de pêche.

Dans les zones où les perspectives de pêche sont jugées mauvaises à très mauvaises, le recours à d’autres

activités économiques pour plus de trois communautés sur cinq (62,7%), le développement de la pisciculture

pour une communauté sur cinq (27,6%) et la migration vers les pêcheries inhabituelles (9,6%) constituent les

principales stratégies pour atténuer les difficultés liées à la mauvaise campagne de pêche. La stratégie portant

sur le développement de la pisciculture est surtout déclarée dans les régions de Sikasso (64%) et de Koulikoro

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Résultats 24

(16%) tandis que la migration vers les pêcheries inhabituelles est plus évoquée dans celles de Ségou (51,9%) et

de de Sikasso (10,7%). Il faut signaler que le développement de la pisciculture renforce de plus en plus la

disponibilité en poisson notamment dans les centres urbains et aussi au niveau des mares pour certains villages

où des mises en alevins sont faites et qui font l’objet de pêches collectives. La pisciculture bénéficie de l’appui

du Gouvernement et aussi de certaines ONG qui apportent des appuis en intrants (aliments, équipement,

alevins) pour les exploitants.

2.7. Agriculture

L’agriculture est une activité largement pratiquée partout à travers le pays et en fonction des potentialités agro

climatiques (disponibilité des terres, conditions climatiques) des différentes localités. Elle est pratiquée par

58,5% des ménages comme en 2021.

Ces taux sont plus élevés dans les régions de Ségou (82,6% contre 81,0% en 2021), Mopti (76,1% contre

80,0% 2021), Sikasso (81,1% contre 78,1% en 2021). En revanche les plus faibles taux sont enregistrés à Kidal

avec 0,2% comme en 2021, Gao avec 30,4% contre 46,3% en 2021 et Tombouctou (35,1% contre 44,7%

en 2021). La baisse de la proportion de ménages pratiquant l’agriculture dans les régions du centre et du nord

du pays s’explique surtout par les déplacements de personnes et aussi aux abandons de champs en lien avec

l’insécurité résiduelle qui sévit dans ces zones. Selon le sexe du chef de ménage, la proportion de ménages

pratiquant l’agriculture reste plus élevée chez les hommes (60,7% contre 59,7% en 2021) que chez les femmes

(23,9% contre 31,2%) ; ce qui serait liée à l’accès relativement plus facile des hommes aux terres et aussi à la

faible capacité financière des femmes chef de ménage de faire face aux dépenses de production.

Les raisons de la non pratique de l’agriculture par 41,6% des ménages sont principalement liées à l’absence de

propriété foncière pour 69,1% des ménages contre 61,6% en 2021, la non pratique de l’activité agricole liée à

l’existence d’autres sources de revenus pour 13,9% des ménages contre 18,4% en 2021, l’insécurité pour

3,5%. Si le manque de propriété foncière et la présence d’autres sources de revenus constituent les deux

premières raisons de la non pratique de l’agriculture dans toutes les régions, l’insécurité est la deuxième source

de la non pratique de l’agriculture dans celle de Mopti pour 20% des ménages. D’autres raisons comme

l’urbanisation pour 3,3% des ménages notamment dans le district de Bamako (6,8%) et les régions de Ségou

(3,8%) et Koulikoro (3,5%) qui empiètent sur les superficies exploitables. L’insuffisance de main d’œuvre

(3,3%), le manque de moyens financiers (2,7%) sont aussi citées comme raison de la non pratique de

l’agriculture cette année. L’insécurité persistante dans les cercles de Bandiagara (46,2%), Ménaka (39,4%),

Bankass (35,2%), Mopti (20,7%), Ansongo (18,9%) constitue l’une des principales raisons de la non pratique

de l’agriculture. Selon le sexe du chef de ménage, il n’y a pas de distinction nette entre les difficultés mais les

ménages dirigés par les femmes sont relativement plus touchés par le manque de main d’œuvre (5,6% contre

3% pour les hommes) et les difficultés financières (4,9% contre 2,5% pour les hommes).

La superficie moyenne possédée pour l’agriculture n’a pas connu de variation notoire et est en moyenne de

6,3 ha contre 5,1 ha en 2021 et 6,5ha en 2020 et 6,37ha en 2019, 6,7ha en 2018 et de 6,6 ha en 2017. La

possession des terres cultivables reste plus élevée dans les régions de Sikasso (9,9ha contre 9,0 ha en 2021),

Ségou (6,7ha contre 6,1 ha en 2021), et Koulikoro (6,0ha contre 5,7ha en 2021), qui constituent les grandes

zones de production du pays. Selon le sexe du chef de ménage, les hommes avec 6,4ha contre 5,2ha en 2021

ont environ deux fois plus de superficies que les femmes (2,00ha contre 2,7ha en 2021). Plus des deux tiers de

ces superficies sont réservées aux cultures vivrières (73,9%) dans toutes les régions. Ce taux est en

augmentation par rapport à 2021 à cause certainement de la baisse des superficies cultivées en coton

particulièrement dans la région de Sikasso à cause de la hausse du prix des intrants agricoles.

Par rapport à une année habituelle, les superficies cultivées sont pratiquement similaires dans toutes les régions

exceptées à Gao où une baisse de 13% est observée et une hausse de 7% pour les ménages de Bamako. En

termes d’évolution des superficies, les superficies sont stables pour 68,3% des ménages, en baisse pour 19,8%

et en hausse pour 12%. La proportion de ménages ayant connu une baisse de superficie est plus élevée dans

les régions de Gao (30,1%), Ségou (26,0%), Mopti (19%). La proportion de baisse est plus marquée dans les

cercles de la région de Mopti, de Gao et de Ségou à cause de l’insécurité qui limite l’exploitation des terres

cultivables. Selon le sexe du chef de ménage, il n’y a pas de distinction entre les ménages dirigés par les

hommes et ceux dirigés par les femmes. Quant à la hausse des superficies cultivées, elle est un peu plus

marquée chez les hommes que chez les femmes soit 12,1% contre 7,7% pour les femmes.

Les raisons de la variation des superficies en hausse sont principalement liées à l’acquisition de nouvelles terres

pour 31,1% des ménages, à la bonne disponibilité des intrants agricoles pour 22,5% et au besoins d’extension

des superficies pour 17,2%. Les appuis des partenaires cités par 6,9% des ménages constituent aussi une des

raisons de la hausse des superficies cultivées notamment dans les régions de Tombouctou (25,5%) et de Gao

(18,5%) où des distributions d’intrants agricoles dans le cadre de l’assistance humanitaire se poursuivent.

Quant à la baisse des superficies, elle est principalement liée au manque de moyens financier pour 35,7% des

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Résultats 25

ménages, le manque de bras valides pour 27,0% et au retrait des champs pour 10,5%. Il faut ajouter à ces

raisons, l’insécurité notamment dans les cercles de Youwarou (71,2%), Ansongo (59,9%), Bandiagara (55%),

Douentza (36,9%), Djenné (34,2%), Banamba (32,3%) et qui a beaucoup perturbé l’exploitation des

champs. Selon le sexe du chef de ménage, on note que le manque de moyen (46,5% contre 35,5% pour les

hommes) est plus évoqué comme raison de baisse de superficie chez les femmes.

En termes de spéculations cultivées notamment pour les céréales, le mil occupe 32,9% contre 31% en 2021

des superficies, suivi du maïs avec 22,2% contre 22% en 2021, le riz avec 16,8% contre 20% en 2021 et

16,7% contre 17% pour le sorgho en 2021. Si le maïs constitue la spéculation qui occupe la grande partie des

superficies cultivées à Bamako (69,4% contre 75% en 2021), Sikasso (47,5% contre 49%) et Kayes (40,7%

contre 40%), le mil occupe la première place dans celles de Mopti (63,8% contre 57%) Ségou (38,6% contre

39%), Koulikoro (29,27% contre 30%) tandis que le riz reste le plus important à Gao (70,7% contre 89%) et

Tombouctou (60,8% contre 79%). Selon le sexe, le riz occupe plus de superficie dans les ménages dirigés par

les femmes (37,5%) que chez les hommes pour lesquels le mil occupe la grande portion avec 33,1% des

superficies cultivées.

L’appréciation de la campagne agricole en cours est jugée moyenne à bonne par 92,2% des ménages contre

55,8% en 2021 et 88,6% en 2020. Elle est jugée mauvaise à très mauvaise par 7,8% contre 44,2% en 2021 et

11,4% en 2020 particulièrement dans les régions de Gao (22,8%), Sikasso (11,4%), Ségou (8,3%). Les cercles

de Yanfolila (62,1%), Bourem (42,3%), Kita (32,9%), Kadiolo (22,7%), Kangaba (17,2%) sont les plus

concernés par la mauvaise campagne agricole. Selon le sexe, il n’y a pas une distinction nette dans

l’appréciation de la campagne agricole cette année entre les ménages dirigés par les femmes et ceux dirigés par

les hommes.

Les raisons de la mauvaise appréciation de la campagne agricole sont liées principalement au manque

d’intrants agricoles et principalement de l’engrais pour 62,8% des ménages et constitue la première raison

dans toutes les régions exceptées à Gao où l’insuffisance de pluies évoquée par 56,6% des ménages et

l’insécurité à Mopti par 48,3% sont citées comme principales raisons de la mauvaise campagne agricole.

L’inondation citée par 30,7% des ménages particulièrement dans les régions de Koulikoro, Ségou, Sikasso et

Mopti, constitue la deuxième raison globale de l’appréciation de la mauvaise campagne agricole. La troisième

raison porte sur le manque de moyens financiers (21%) pour faire face aux dépenses de production qui ont

connu une nette augmentation cette année à cause de l’inflation sur les intrants agricoles. D’autres raisons

telles que la pauvreté des sols à Gao, l’insuffisance de la main d’œuvre à Kayes, Mopti, Gao, les ennemies des

cultures à Kayes, Sikasso, constituent aussi des raisons qui ont affecté négativement la campagne agricole. Selon

le sexe du chef de ménage, les raisons liées au manque de main d’œuvre (64,7% contre 19,6% pour les

hommes), la pauvreté des sols (17,5% contre 7,1% pour les hommes) sont plus marquées dans les ménages

dirigés par les femmes que dans ceux dirigés par les hommes.

La bonne installation des pluies pour 82,7% des communautés et leur bonne répartition pour 69,3%

pluviométrie dans la plupart des bassins de production sont les principales raisons de la bonne appréciation de

la campagne agricole en cours. En plus de ces deux facteurs principaux, la bonne crue des fleuves pour 57,3%

des communautés de la région de Gao et la situation phytosanitaire relativement calme pour 35,8% à

Tombouctou.

 Production des graminées de cueillette

La consommation de certaines graminées sauvages est courante dans certaines localités du pays notamment

dans les régions du nord où elles sont utilisées pour atténuer les difficultés d’accès à la nourriture. La

disponibilité de ces produits principalement du fonio sauvage (Panicum Laetum), du cram-cram (Cenchrus

Biflorus) est un gage de sécurité pour les populations pauvres de ces zones en année difficile.

La production de graminée sauvage pour cette campagne est jugée moyenne à bonne pour plus de quatre

communautés sur cinq (90,5%). Elle est jugée mauvaise pour 9,6% des communautés particulièrement dans la

région de Mopti (31,6%) et de Ménaka (14,1%) à cause surtout des difficultés d’accès aux zones d’exploitation

des graminées à cause de l’insécurité résiduelle.

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Résultats 26

 Stocks céréaliers des ménages :

Tableau n°7: Estimation du niveau des stocks de céréales des ménages et principales sources de provenance (%)

Région

Moyenn

Niveau

de Stock

céréales

Sources des stocks de céréale des ménages

Propre

produc

tion

(%)

Acha

(cash

) (%)

Achat

(crédit

) (%)

Emprun

t (%)

Entraid

sociale

(%)

Aide

humanitair

e (%)

Tro

(%)

Travail

contre

nourritur

e (hors

projets

ONG)

(%)

Glana

après

récolt

e (%)

Autr

(%)

Kayes 214.0 40.8 73.4 2.6 0.1 2.2 0.6 0.8 0.1 0.0 0.0

Koulikoro 179.0 43.8 67.6 1.4 0.1 1.2 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0

Sikasso 520.2 77.9 28.5 0.5 0.0 1.0 0.3 0.3 0.2 0.0 0.2

Ségou 400.7 79.9 34.2 0.8 0.1 0.4 0.3 0.0 0.0 0.0 0.2

Mopti 318.2 68.5 51.5 5.0 3.7 3.4 15.6 1.4 0.6 3.7 0.1

Tombouctou 154.8 51.9 66.6 10.0 3.9 8.2 2.5 4.7 0.1 0.0 0.1

Gao 38.5 11.3 86.5 7.4 0.2 1.1 12.2 0.3 0.1 0.0 0.0

Kidal 66.9 0.7 92.2 18.0 0.4 1.9 2.3 0.0 0.0 0.0 0.0

Bamako 58.0 0.5 96.5 6.9 0.0 2.6 0.3 0.0 0.0 0.0 0.1

National 249.2 50.8 59.7 3.5 0.9 2.1 3.5 0.7 0.1 0.6 0.1

 Niveau des stocks céréaliers domestiques

Le stock de céréale moyen disponible au sein des ménages est en baisse dans toutes les régions exceptées à

Kayes, Koulikoro, où une hausse par rapport à l’année dernière à la même période est observée. Le stock

moyen dans l’ensemble est similaire à celui de 2021 à la même période soit 249,2 kg contre 249,4 Kg contre

en 2021, 310,3 kg en 2020 et 478 kg en 2019 à la même période. La région de Sikasso avec 458,3Kg en

moyenne contre 520 Kg en 2021 dispose du plus grand niveau de stock tandis que celle de Gao comme en

2021 dispose du plus petit stock estimé à 38,5 kg contre 37,7 kg en 2021 et 39,2kg en 2020.

Les ménages dirigés par des hommes disposent d’un stock supérieur de deux fois et demie à celui des femmes

soit 257,6kg pour les hommes contre 89,3 pour les femmes.

 Sources des stocks

Les principales sources des stocks disponibles au niveau des ménages portent sur l’achat pour 62,4% des

ménages particulièrement dans les zones de consommation à faible niveau de production comme à Kidal

(98,2%), Bamako (97,7%), Kayes (82,1%) et de Gao (80,2%). La deuxième source porte sur la propre

production en cette période début des récoltes pour 53,6% des ménages. Ces sources sont similaires à celles

des enquêtes précédentes pour toutes les régions. En plus de ces deux principales sources, on note aussi la part

croissante de l’assistance humanitaire pour 4,5% particulièrement dans les régions de Gao (22,5%), Mopti

(17,0%) ; l’entraide sociale pour 2,3% particulièrement à Tombouctou (6%), Kayes (3,4%) et Mopti (3,1%).

Selon le sexe du chef de ménages, les ménages dirigés par les femmes sont plus dépendants des achats en cash

sur le marché (44,4%) que ceux dirigés par les hommes (24,1%) et moins de la propre production (45,8%)

contre 68,1% pour les hommes.

 Couverture en semaine du stock de vivres disponible dans les ménages

Les stocks de céréales disponibles au sein des ménages en septembre couvrent en moyenne leurs besoins

alimentaires pour une période de 7 semaines soit 1 mois et 3 semaines contre 9 semaines en 2021; ce qui est

en baisse par rapport à l’année dernière à la même période. Selon les régions, le niveau de couverture est plus

élevé à Kayes, Sikasso et Mopti où elle dépasse deux mois tandis qu’elle est d’un mois à un mois et demi dans

les autres régions exceptées à Gao où elle est de 2 semaines. Selon le sexe du chef de ménage, le niveau de

couverture est plus élevé chez les hommes que chez les femmes. Elle est en moyenne de 7 semaines chez les

hommes et de 4 semaines pour les femmes.

La carte ci-dessous illustre une couverture importante en nombre de semaine de consommation du niveau

actuel des stocks au niveau des ménages dans les cercles de Dioïla et Yélimané (20 semaines chacun) suivis de

ceux de Bla avec 15 semaines, Ténenkou et Bankass (12 semaines chacun). Cette situation témoigne d’une

disponibilité céréalière permettant aux ménages de couvrir les besoins alimentaires dans ces localités

susmentionnées. Ailleurs dans les autres cercles du pays la couverture est moyenne à faible voire nulle suivant

les zones.

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Résultats 27

Carte n°4: Couverture stock actuel en nombre de semaine de consommation suivant les cercles

2.8. Sources de revenus des ménages

Les différentes sources de revenus des ménages ont été agrégées en tenant compte de leur contribution dans

les revenus globaux ainsi que de leur diversité pour élaborer et définir des groupes de moyens de subsistance

(GMS). Ces groupes de moyens de subsistance donnent de précieuses indications sur les capacités, les biens et

les activités qui permettent aux ménages de gagner leur vie en vue d’assurer leur survie et/ou leur bien-être.

Selon les résultats de l’enquête, l’agriculture (hors maraîchage) est de loin le groupe de moyens de subsistance

le plus important avec 36% des ménages suivi des activités de commerce/revente des produits alimentaires ou

d’animaux (détaillant et petit commerce incluant boucher) 16,7%, commerce/revente de produits non

alimentaires (détaillant et petit commerce) 15,6%, les petits métiers 13,3%, la production/vente (produits

d’élevage 10,3% et la production/vente des produits maraîchers 9,3%.

L’agriculture est également le principal groupe de moyens de subsistance dans toutes les régions à l’exception

de Bamako et Kidal où le commerce/revente de produits non alimentaires (détaillant et petit commerce) et la

production/vente de produits d’élevage constituent respectivement les premiers groupes de moyens de

subsistance.

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Résultats 28

Figure n°4: Principaux groupes de moyens de subsistance (basés sur les sources de revenus habituels) des ménages

 Estimation du revenu total actuel (en cash) des ménages

Le revenu mensuel moyen des ménages est de 143 839 FCFA en septembre 2022 contre 116 203 FCFA l’année

dernière à la même période soit une hausse de 24%.

Selon le niveau régional, le revenu moyen mensuel varie entre 198 146 FCFA à Bamako et 88 865 FCFA à

Gao.

Une hausse du revenu est observée dans toutes les régions sans exception.

La hausse la plus importante est à Kidal avec un écart de 58 204 FACFA entre les 2 périodes, soit une hausse

de 48%.

Tableau n°8: Estimation du revenu total (en cash) de septembre 2022et 2021 (en cash) des ménages par région

Région

Revenu total sept. 2022 Revenu total sept. 202 Variation par rapport à septembre 2021 (en %)

Moyen Médian Moyen Médian Moyen Médian

Kayes 161 261 130 000 131 965 113 500 22.20 14.54

Koulikoro 139 648 125 000 118 746 105 000 17.60 19.05

Sikasso 135 928 105 000 127 826 104 500 6.34 0.48

Ségou 145 939 114 150 105 309 85 500 38.58 33.51

Mopti 106 040 95 780 95 063 83 000 11.55 15.40

Tombouctou 128 374 100 000 93 912 85 000 36.70 17.65

Gao 88 865 75 000 82 140 72 500 8.19 3.45

Kidal 179 291 153 000 121 087 100 000 48.07 53.00

Bamako 198 146 175 000 147 055 125 000 34.74 40.00

National 143 839 119 700 116 203 100 000 23.78 19.70

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Résultats 29

 Contribution des femmes et des enfants aux revenus globaux des ménages

La contribution du revenu des femmes au revenu des ménages est de 12% en moyenne au niveau national.

Cette contribution est en diminution par rapport à septembre 2021. Sur le plan régional, les plus fortes valeurs

enregistrées pour la contribution des femmes sont observées à Ségou et de Sikasso 16% chacune et les plus

faibles à Kidal et Gao avec 4% chacune. La contribution du revenu des femmes au revenu global du ménage

reste relativement faible en général.

L’analyse au niveau cercle montre une contribution des femmes dans les revenus globaux des ménages est

beaucoup plus faible et qui ne dépasse pas les 6% dans les cercles de Kidal, Tessalit, Tin-Essako, Bourem, Gao,

Goundam, Nioro, Kayes et Kolondiéba.

Quant aux enfants (garçons et des filles de moins de 15 ans) leur contribution aux revenus globaux des

ménages est de 2% en moyenne au niveau national.

 Stabilité des revenus actuels & Evolution (au cours des 12 derniers mois) des revenus des ménages

Selon 72% des ménages leurs revenus sont restés stables par rapport à l’année passée à la même période.

Cependant à l’exception des régions de Kayes, Koulikoro et Tombouctou on observe dans toutes les régions

des proportions non négligeables de ménages (supérieur à 20%) ayant déclaré des baisses de revenus. Cette

proportion est de 29,2% dans la région de Gao (la plus élevée).

La majorité des ménages dans les cercles de Abéïbara (61,6%), Yanfolila (59,8%), Douentza (54,7%) et

Kangaba (52,6%) déclarent une baisse de leurs revenus par rapport à l’année passée à la même période.

Figure n°5: Déclaration sur l’évolution au cours des 12 derniers mois des revenus des ménages

 Contraintes pesant sur les activités génératrices de revenus (AGR) des ménages

Le manque de cash pour investir/acheter du stock (49.1% des ménages), le manque d’opportunité d’emploi

(46.9%), et le manque ou perte de moyens de production (manque de terre/ équipements de production)

(22.5%) constituent les trois principales contraintes qui entravent les activités génératrices de revenu des

ménages.

De plus, l’insécurité civile constitue une contrainte majeure aux AGR dans les régions du Nord et du centre

même si ses proportions sont en baisse dans ces régions, Mopti (45,7% contre 50,2% des ménages en 2021),

Tombouctou (25,6% contre 32,8% en septembre 2021) et Kidal (26,6% contre 29% des ménages en

Septembre 2021) à l’exception de la région de Gao (37,8% contre 35,2% en Septembre 2021).

Dans l’ensemble, il y a une baisse de la proportion des contraintes liées à l’insécurité dans les régions du Nord

et du Centre. Ce qui peut sembler à une amélioration de la situation sécuritaire dans l’ensemble du pays.

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Résultats 30

Figure n°6: Contraintes pesant sur les activités génératrices des ménages (%)

 Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage

Le montant minimum mensuel moyen nécessaire pour vivre sur la base des déclarations des ménages est de

125 673 FCFA. Le montant minimum mensuel moyen pour vivre déclaré par les ménages est légèrement

inférieur au revenu moyen des ménages (143 839FCFA). Il est plus élevé dans les régions de Kidal (283 283

FCFA), Kayes (179 655 FCFA), Bamako (153 998 FCFA), Koulikoro (128 735 FCFA) et Gao (126 870 FCFA) .

Le montant minimum mensuel nécessaire dans les ménages est en hausse par rapport à l’année dernière à la

même période. A comparer avec le montant minimum mensuel nécessaire de survie dans les ménages à la

même période l’année dernière, il est en hausse dans toutes les régions.

Tableau n°9: Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage

Région

Estimation montant minimum 2022 Estimation montant minimum 2021

Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 179 655 100 000 96 269 75 000

Koulikoro 128 735 100 000 98 863 85 000

Sikasso 95 085 75 000 76 984 60 000

Ségou 92 100 75 000 90 046 80 000

Mopti 100 699 80 000 79 533 75 000

Tombouctou 119 094 100 000 103 810 100 000

Gao 126 870 120 000 118 844 100 000

Kidal 283 283 250 000 160 613 150 000

Bamako 153 998 150 000 119 690 100 000

National 125 673 100 000 97 474 80 000

2.9. Dépenses & Approvisionnement des ménages

 Niveau des dépenses mensuelles

Au niveau national, le niveau moyen des dépenses alimentaire mensuelles est de 84 576 FCFA avec une

médiane de 68 700. Cette moyenne est plus élevée dans le district de Bamako (107 356) dans les régions de

de Kidal (109 684 FCFA), Kayes (104 257), et Koulikoro (98 276).

Les dépenses non alimentaires sont de 65 731 FCFA en moyenne au niveau national. Elles sont plus élevées

dans le district de Bamako (112 506 FCFA) et dans les régions de Kidal (76 065 FCFA) et Kayes (72 714).

La part des dépenses globales attribuée aux produits alimentaires est de 61,2% au niveau national et 20,8%

des ménages consacrent trois quarts ou plus de leurs dépenses à l’alimentation. Les plus grandes proportions

de ménages qui consacrent 75% ou plus de leurs dépenses à l’alimentation sont observées dans les régions de

Kidal (36,8%), Kayes (34,4%), Tombouctou (33,7%) et Gao (33,1%).

Les cercles de Koulikoro (73,0%), Barouéli (72,0%), Kolokani (62,8%), Abéïbara (61,7%) et Gourma-Rharous

(59,2%) enregistrent les plus grandes proportions de ménages qui consacrent 75% ou plus de leurs dépenses à

l’alimentation (cf. carte ci-dessous pour plus de détails)

La proportion des ménages qui consacre trois quarts ou plus de leurs dépenses à l’alimentation a baissé dans
l’ensemble entre septembre 2022 (20,7%) et l’année passée à la même période (28,9%).

39 39

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Résultats 31

Tableau n°10: Niveau des dépenses alimentaires mensuelles par région

Régions

Dépense alimentaire Dépense non alimentaire

Part des dépenses

alimentaires dans les

dépenses globales

Moyenne Médiane Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 104 257 83 500 72 714 47 000 65,32 62,64

Koulikoro 98 276 88 000 57 844 41 000 68,66 66,50

Sikasso 70 347 60 030 66 899 43 750 57,81 56,59

Ségou 77 723 62 140 57 323 37 917 61,28 61,99

Mopti 57 428 43 900 42 206 29 075 62,06 60,95

Tombouctou 71 672 59 250 46 193 32 667 66,42 65,79

Gao 69 295 50 300 41 637 25 000 68,65 65,67

Kidal 109 684 87 097 76 065 43 500 70,00 65,64

Bamako 107 356 93 000 112 506 90 167 51,18 50,02

Total 84 576 68 700 65 731 43 833 61,22 60,51

Carte n°5: Catégorie part des dépenses alimentaires des ménages dans les dépenses globales (>=75%) suivant les cercles

 Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires

L’achat en espèces ou en crédit (marchés /magasin) (83% des ménages), la propre production (59%) et le
paiement en nature (14%), constituent les trois principales sources d’approvisionnement des ménages.

La principale source d’approvisionnement des ménages en produits alimentaires est l’achat en espèces ou en

crédit (marchés /magasin) dans toutes les régions à l’exception de Mopti où la propre production constitue la

principale source d’approvisionnement.

Par ailleurs, 11% des ménages ont déclaré les dons humanitaires comme une de leurs sources

d’approvisionnement. Cette proportion est élevée dans les régions de Gao (42%), Tombouctou (31,1%),

Mopti (25%) et Ségou (14%). Elle a légèrement augmenté par rapport à 2021 et cela pourra s’expliquer par la

grande mobilisation des agences humanitaires pour l’assistance aux populations vulnérables.

De même, 6% des ménages ont déclaré l’emprunt dans les sources d’approvisionnement dans l’ensemble mais

plus élevée dans la région de Kidal (22%). Comparativement à l’année dernière à la même période cette

proportion est en baisse (6% des ménages contre 9% en 2021).

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Résultats 32

Figure n°7: Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires

Au cours des 12 derniers mois, 19% des ménages ont déclaré avoir connu des mois pendant lesquels ils n’ont

pas eu assez de nourriture pour satisfaire leurs besoins alimentaires. Cette proportion est supérieure à celle de

septembre 2021 (16%). On note que les ménages des régions de Tombouctou (31%), Gao (31%), Ségou

(30%), Mopti (24%) et Koulikoro (22%) sont ceux qui ont été les plus confrontés aux difficultés pour

satisfaire les besoins alimentaires de leurs ménages au cours des 12 derniers mois. Au niveau cercle, les cercles

de Diré (82%), Koro (78%), Barouéli (69%), Bla (58%) et Niono (56%) ont les plus forts taux.

Figure n°8: Période, au cours des 12 derniers mois, où les ménages n’ont pas eu assez de nourriture pour

répondre à leurs besoins

La courbe ci-dessus montre que les mois de difficultés d’accès à la nourriture commençaient par mai pour

culminer en juillet-août (sommet soudure alimentaire).

Les prix trop élevés des denrées (60%), la faible récolte /pas de récolte pour (60%) des ménages, et la perte

de revenu (23%) constituent les trois principales difficultés d’approvisionnement des ménages. La proportion

des ménages ayant évoqué l’insécurité comme une difficulté d’approvisionnement est en baisse (11% contre

16% des ménages en septembre 2021). Malgré cette situation de baisse, l’insécurité reste une difficulté majeure

d’approvisionnement des ménages évoquée par une proportion non négligeable dans la région de Gao

(35%), Ségou (15%), Mopti (12%) et Tombouctou (14%).

2.10. Epargne des ménages

La proportion des ménages qui ont constitué une épargne au cours des six derniers mois est de 15%. Elle est

restée stable par rapport à septembre 2021 (14%). Ce taux est relativement stable dans toutes les régions avec

des variations allant de plus ou moins trois pourcents à l’exception de celle de Ségou où elle a connu une nette

augmentation de +10% comparé à septembre 2021.

41 41

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Résultats 33

Le montant moyen épargné est en hausse dans l’ensemble en 2022 (170 644 FCFA) comparativement à 2021

(123 873 FCFA). L’analyse par région montre cependant une baisse du montant moyen épargné dans les

régions de Kayes, Sikasso, Ségou et Kidal. La baisse est considérable pour la région de Kayes (111 640 FCFA

contre 206 240 FCFA en 2021).

Tableau n°11: Epargne des ménages

Régions
% de ménages

ayant épargné

Montant actuel épargné Montant actuel épargné sept 2021

Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 11,33 111 640 55 000 206 240 150 000

Koulikoro 12,23 251 075 80 000 69 678 50 000

Sikasso 17,58 140 716 75 000 141 628 100 000

Ségou 19,57 106 758 75 000 120 665 60 000

Mopti 12,67 148 005 74 000 63 705 30 000

Tombouctou 9,41 135 786 50 000 57 553 35 000

Gao 1,92 101 245 30 000 70 974 35 000

Kidal 4,24 106 311 70 000 114 150 80 000

Bamako 20,55 252 273 125 000 175 727 80 000

Total 14.48 170 644 80 000 123 873 60 000

2.11. Accès aux Crédits

La proportion des ménages qui a contracté une dette au cours des six derniers mois est de 22%. Elle est

relativement stable par rapport à celle de septembre 2021 (24%). Comparé à septembre 2021, la proportion

des ménages qui a contracté une dette au cours des six derniers mois a connu une baisse moyenne à

importante dans toutes les régions du pays à l’exception de celle de Koulikoro, Sikasso, Ségou, Kidal et

Bamako où elle est en hausse.

La proportion de ménages ayant contracté une dette au cours des six derniers mois est plus élevée dans les

ménages ruraux (24%) que dans les ménages urbains (16%). Contrairement à l’année dernière à la même

période, elle est légèrement plus élevée dans les ménages dirigés par les hommes (22%) contre (20%) pour

ceux dirigés par les femmes.

Figure n°9: Proportion de ménages qui ont contracté une dette au cours des 6 derniers mois

Les ménages déclarent que leur niveau d’endettement est égal à celui de l’année passée pour (28%), supérieur

et nettement supérieur pour (49%) et inférieur pour (23%). Le taux de ménages avec un niveau

d’endettement nettement supérieur a considérablement augmenté.

L’achat de produit alimentaire (60%) est la principale raison qui pousse les ménages à s’endetter. Ils

s’endettent ensuite pour faire face aux dépenses de santé (36%) et pour faire face à l’achat d’intrants agricoles

(29%)

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Résultats 34

Figure n°10: Appréciation du niveau d’endettement par rapport à l’année dernière à la même période

Comme l’illustre le graphique ci-dessous, plus de la moitié des ménages devront combiner la vente d’une

partie de la récolte (62%) et le travail de manœuvre ou ouvrier (25%) pour rembourser les dettes contractées

principalement pour l’acquisition de produits alimentaires. Les aides des parents et les amis serviront

également à rembourser les dettes pour 16% des ménages et 13% d’entre eux devront vendre leurs animaux

ou d’autres actifs pour rembourser leurs dettes.

La proportion de ménages utilisant une partie de récolte pour rembourser les dettes contractées s’est

considérablement démarquée des autres modalités de remboursement du fait de la réussite de la campagne

agricole en cours et de la situation socioéconomique du pays en général.

Tableau n°12: Modalités de remboursement des dettes

Figure n°11: Modalités de remboursement des dettes

2.12. Consommation alimentaire et nutrition des ménages

2.13.1. Consommation alimentaire

La consommation alimentaire des ménages est mesurée avec le Score de Consommation Alimentaire (SCA). Le

score de consommation alimentaire est un indicateur composite (standardisé du PAM) calculé pour refléter la

diversité alimentaire, la fréquence ainsi que l’apport nutritionnel relatif des produits et groupes alimentaires

consommés par un ménage. La diversité du régime alimentaire est liée au statut socioéconomique des ménages

ainsi qu’aux apports énergétiques et protéiniques adéquats, se traduisant par un bon état nutritionnel, sous

réserve d’un environnement (assainissement, hygiène) satisfaisant
2
. C’est donc un bon indicateur de la

2 Ruel M. (2003)

43 43

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Résultats 35

dimension d’accessibilité de la sécurité alimentaire et de la qualité de la consommation alimentaire qui influe

sur l’état nutritionnel.

Le score de consommation alimentaire (SCA) des ménages est calculé en utilisant la formule suivante :

Avec :

ai = Poids attribué au groupe d’aliments

xi = Nombre de jours de consommation relatif à chaque groupe d’aliments (≤ 7 jours)

Tableau n°13: Groupes d’aliments

Les valeurs des scores ainsi calculés pour chaque ménage sont reportées sur une échelle allant de 0 à 112. Les

seuils standard 28 et 42 ont été utilisés pour déterminer les trois classes de consommation alimentaire des

ménages : Pauvre (SCA ≤ 28), Limite (SCA > 28 et SCA ≤ 42) et Acceptable (SCA > 42).

Tableau n°14: Groupe de consommation alimentaire entre Février 2016 et septembre 2021 (%)

Consommation alimentaire Pauvre (%) Limite (%) Acceptable (%)

Février 2016 9.7 17,3 73,0

Septembre 2016 9,7 18,3 72,0

Février 2017 8,3 18,8 72,9

Septembre 2017 8,9 16,4 74,7

Février 2018 7,7 16,5 75,8

Septembre 2018 5,9 14,7 79,5

Septembre 2019 4,9 13,1 82

Février 2020 5,6 12,6 81,8

Septembre 2020 5,7 14,4 79,9

Février 2021 7,7 14,8 77,5

Septembre 2021 8,3 16,3 75,4

Septembre 2022 9,9 17,0 73,0

Une baisse du score de consommation alimentaire pauvre et limite a été observée depuis février 2016 jusqu’en

février 2020 en faveur d’une amélioration du score acceptable et à partir de septembre 2020, le score de

consommation alimentaire pauvre et limite commence à prendre de l’ampleur, ce qui indique une

détérioration du score de consommation alimentaire acceptable. De février 2020 à septembre 2022, le score

de consommation acceptable est passé de 79,9% à 73,0% soit une baisse de 7 points de pourcentage.

44 44

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Résultats 36

Figure n°12: Evolution du Score de Consommation Alimentaire au niveau national – Février 2016 – Septembre

2022

Suivant les régions, le score de consommation pauvre et limite s’est accru entre septembre 2021 et septembre

2022 dans les régions de Kayes (18.7% contre 12.7% en septembre 2021), Mopti (49.2% contre 43.5% en

septembre 2021), le district Bamako (14,4% contre 10.2% en septembre 2021) et Sikasso (20.8% contre

17.4% en septembre 2021) de ce qui dénote une détérioration de la situation alimentaire des ménages de ces

régions.

Figure n°13: Groupe de consommation alimentaire par région – Septembre 2022

Carte n°6: Score de consommation alimentaire « pauvre », « limite » par cercle

ENSAN septembre 2022 ENSAN septembre 2021

45 45

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Résultats 37

2.13.2. Apports alimentaires et nutritionnels au niveau des ménages

L’outil du score de consommation alimentaire du PAM a été adapté pour mieux capter la dimension

nutritionnelle et s’est intéressé à la consommation d’aliments riches en vitamine A, en fer et en protéines.

Au niveau national, la consommation quotidienne durant les 7 jours de la semaine d’aliments riches en

vitamine "A" s’est légèrement améliorée avec 42.1% contre 40.6% de ménages en Septembre 2021.

La consommation quotidienne d’aliments riches en Fer s’est aussi améliorée par rapport à septembre 2021

avec 66.3% contre 61.5% des ménages. Malgré cette hausse, il est important de signaler que 15.5% des

ménages n’ont jamais consommé d’aliments riches en fer au cours des sept derniers jours ayant précédé

l’enquête. Quant aux protéines animales, leur consommation quotidienne au niveau national s’est établie à

66.1% des ménages, une stabilité par rapport aux 66.5% de septembre 2021.

2.13.3. Diversité alimentaire des ménages

2.13.3.1. Méthode d’analyse
L’analyse du score de diversité alimentaire se résume en un comptage de groupes alimentaires consommés par

les cibles à travers un rappel de 24 heures.

Il communique des informations importantes sur la qualité du régime alimentaire des cibles et surtout leur

accès économique aux denrées alimentaires (SDAM). L’analyse inclue selon la cible, différents groupes

alimentaires. Ainsi, le SDAM inclut 12 groupes alimentaires, le SDAI de la femme en âge de procréer 10

groupes, le SDAI de l’enfant de 6 à 23 mois inclut 7 groupes alimentaires et celui des enfants de 24 à 59 mois,

9 groupes alimentaires. Le Tableau ci-dessus présente les différents groupes selon la cible.

46 46

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Résultats 38

Tableau n°15: Présentation des différents groupes alimentaires considérés pour l’analyse du score de diversité

alimentaire selon la cible

Groupes alimentaires

(questionnaire)

SDAM (Ménage)

12 groupes

Pour les FAP 10

groupes

Pour les enfants de 24 à

59 mois 9 groupes

Groupes alimentaires des

6 à 23 mois 7 groupes

1. Céréales 1. Céréales ;
1. Féculents

(1+3)
1. Féculents (1+3)

1. féculents, (céréales,

racines et tubercules)

2. Légumes et

Tubercules riches en

vitamine A

2. Racines et

tubercules

blanches

2. Légumes à

Feuille vert

foncé

2. Légumes à Feuille vert

foncé
2. Légumineuses, noix

3. Autres racines et

tubercules

3. Légumes tous

types et feuilles

vertes

3. Aliments

riches en vit A

(légumes, fruits

et tubercules

jaunes)

3. Aliments riches en vit

A (légumes, fruits et

tubercules jaunes)

3. Lait et produits laitiers

(Autres que le lait

maternel) Fromage,

yaourt, lait en poudre,

lait frais, etc.

4. Légumes à feuilles

vert foncé
4. Fruits tous types

4. Autres

légumes et

autres fruits

4. Autres légumes et

autres fruits

4. Aliments carnés

(viande, poisson, poulet,

foie/abats)

5. Autres légumes 5. Viande, Abats 5. Abats 5. Abats 5.Œufs

6. Fruits riches en

vitamine A
6.Œufs

6. Viande,

Poisson,
6. Viande, Poisson,

6. Fruits et légumes riches

en vitamine A + Huile de

palme rouge

7. Autres fruits 7. Poisson 7.Œufs 7.Œufs 7. Autres fruits et légumes

8. Abats
8. Légumineuses,

noix et graines
8. Légumineuses,

8. Légumineuses, Noix et

Graines

9. Autres viandes et

volailles

9. lait et produits

laitiers

9. Noix et

Graines

9. 10. Lait et produits

laitiers

10. Œufs
10. Huiles et

Graisses

10. Lait et

produits laitiers

11. Poissons 11. Sucreries miel

12. Protéagineux,

Oléagineux, Graines

12. Epices,

Condiments

13. Lait et produits

laitiers

14. Huiles et Graisses

15. Aliments

contenant de l’Huile

de palme rouge (+

de Vita A)

16. huile de palme

rouge

17. Epices et

condiments

2.13.3.2. Fréquence de consommation des groupes alimentaires

De façon quasi générale, tous les ménages maliens consomment les céréales, le sucre, les épices et les huiles et

ce, indépendamment de leur statut socio-économique. Il ressort que la quasi-totalité des ménages maliens

consomment les céréales (97.9%), le sucre (94.4%), les épices et condiments (91.6%) et l’huile (89.6%). Les

groupes alimentaires les moins consommés par les ménages sont : les œufs (8.4%), les fruits (18.8%) et les

racines (30.3%).

La proportion des ménages ayant accès aux protéines comme les légumineuses est restée stable autour de 60%

comparativement à septembre 2021. Quant aux produits laitiers, leur consommation est passée de 76,9% à

58.1% soit une baisse de 18.8 points de pourcentage entre septembre 2021 et septembre 2022. Cette situation

serait liée à la hausse des prix des produits laitiers et à la conjoncture économique.

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Résultats 39

Figure n°14: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM

Le tableau suivant donne les détails de chaque groupe alimentaire par région.

Tableau n°16: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM

Désignation Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako National

Céréales 95.2 99.7 100.0 99.7 96.3 97.3 95.9 96.7 97.2 97.9

Condiments et

épices
88.5 93.3 96.9 96.6 89.2 89.9 75.7 92.1 91.6 91.6

Huile 85.0 90.8 95.8 92.6 85.2 93.1 76.3 89.5 91.2 89.6

Sucre 90.2 99.2 92.7 99.1 89.4 95.7 88.5 96.0 95.4 94.4

Légumes/Feuilles

vertes
68.2 79.4 84.5 86.6 63.1 24.6 36.5 40.1 81.1 71.8

Légumineuses 73.3 65.2 74.9 54.9 52.9 43.4 54.4 64.1 43.8 59.9

Poissons 24.0 36.0 52.2 56.7 47.4 39.6 44.5 5.6 36.0 41.7

Lait 55.2 56.1 62.5 50.9 60.4 72.2 58.3 96.1 54.9 58.1

Tubercules et

racines
20.7 39.4 22.9 27.1 24.4 40.2 28.0 42.8 40.7 30.3

Fruits 9.6 19.1 17.9 22.9 7.3 8.0 11.6 3.4 40.7 18.8

Viande 34.3 36.5 25.1 30.7 23.1 46.1 36.1 54.0 55.3 35.5

Œufs 3.1 4.9 6.4 4.1 8.4 8.6 9.7 5.1 20.1 8.4

2.13.3.3. Score de diversité alimentaire des ménages (SDAM)

Le nombre moyen de groupes d’aliments consommés par les ménages s’est amélioré par rapport à Septembre

2021. Il est de 9.94 groupes en septembre 2022 contre 6.59 groupes en septembre 2021, 6,62 en Février 2021

et 6,42 en Septembre 2020. Cette moyenne tourne autour de 6 groupes d’aliments depuis septembre 2017 où

elle était de 6,25. La diversité alimentaire des ménages maliens s’est sensiblement améliorée entre septembre

2022 et septembre 2021 dans la mesure où 97.1% des ménages ont consommé au moins 4 groupes

alimentaires à la veille du passage des enquêteurs. Ce taux est légèrement supérieur à celui de septembre 2021

où il était de 95,2%.

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Résultats 40

Figure n°15: Groupes de score de diversités alimentaires

Carte n°7: Score de consommation alimentaire % groupe de ménage « moins de 4 groupes & plus de 4 groupes »

par cercle

2.13.3.4. Profil de consommation alimentaire

Le profil de consommation est construit à partir des classes de diversité alimentaires ; Diversité faible,

moyenne et élevée. Dans chaque classe de diversité (faible, moyenne, élevée), le pourcentage des ménages qui

consomment chacun des 12 groupes alimentaires est calculé et les groupes d’aliments qui sont consommés par

plus de 50% des ménages sont ainsi inclus dans le profil de consommation alimentaire.

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Résultats 41

Tableau n°17: Groupes d’aliments consommés par au moins 50% des ménages par Classe de diversité

Diversité Faible (<= 3 groupes) Diversité Moyenne (4 et 5 groupes) Diversité élevée (>=6 groupes)

Céréales (85,9) Céréales (88) Céréales (98,8)

Produits sucrés (65,6) Produits sucrés (78,6) Produits sucrés (95,7)

Epices et condiments (51,3) Epices et condiments (81,5) Epices et condiments (93)

Huiles (74,6) Huiles (90,1)

Légumes (75,2)

Légumineuses (61,4)

Produits laitiers (59,3)

L’ensemble des ménages enquêtés ont une diversité alimentaire moyenne en consommant au moins 3 groupes

d’aliments qui sont à base de céréales accompagnés de condiments et de produits sucrés. La consommation de

ces groupes d’aliment est commune à toutes les classes de diversité identifiées lors de cette enquête. Pour ce

qui concerne les ménages ayant une diversité alimentaire moyenne, ils ont consommé le groupe des corps gras

(huile) en plus des 3 groupes cités précédemment. Enfin, les ménages ayant une diversité alimentaire élevé

consomment en plus de ces 4 groupes, les légumineuses, les légumes et les produits laitiers soit 7 groupes

alimentaires. Il est à noter que moins de 50% des ménages consomment les protéines animales constituées de

poisson et de viande.

2.13.4. Nombre de repas

La fréquence des repas au niveau des ménages pour cette période d’enquête de septembre 2022 est en

moyenne de 4 pour les enfants de 2 à 5 ans, de 3 pour les enfants de 5 à 15 ans et le nombre moyen pour les

adultes de plus de 15 ans est de 3 repas en moyenne par jour.

2.13. Changement dans les habitudes alimentaires

Les habitudes alimentaires pour 9,6% des ménages ont connu des changements pour la période concernée. Ce

taux est plus élevé dans les régions de Gao (19%), Tombouctou (17,4%) et Mopti (17%). Au niveau des

cercles, les taux les plus élevés de ménages ayant connus des changements dans les habitudes sont enregistrés à

Douentza (46,1), Diré et Ménaka (39,2%), Niono (33,2%) et Nara (32%).

Les changements dans les habitudes alimentaires sont aussi bien positifs que négatifs. Les changements négatifs

dans les habitudes alimentaires ont porté sur la baisse des quantités, la baisse de la qualité des repas et la baisse

du nombre de repas. Les changements positifs dans les habitudes alimentaires portent sur la hausse de quantité,

l’amélioration de la qualité et la hausse du nombre de repas.

Les changements négatifs dans les habitudes alimentaires relatifs à la baisse des quantités sont jugés faibles pour

36,5% des ménages ayant connu ces changements, moyens pour 44,1% des ménages et importants pour

19,4%. Quant à ceux relatifs à la baisse de la qualité, ils sont jugés faibles pour 28,5% des ménages, moyens

pour 36,5% des ménages et importants pour 35,0% des ménages qui les ont connus.

La faible disponibilité des produits sur les marchés et les difficultés d’accès aux denrées sont les deux raisons qui

expliquent principalement les changements négatifs dans les habitudes alimentaires selon un ménage sur 4

(25,0%). Cependant, les envois des migrants et les appuis humanitaires sont les principales raisons qui

expliquent les changements positifs dans les habitudes alimentaires.

2.14. Mode de préparation des repas

Les modes de préparation des aliments au niveau des ménages sont dominés par la bouillie de céréales

(76,3%) consommée essentiellement au petit déjeuner dans presque toutes les régions. Le riz à la sauce

consommée par plus de 75% des ménages est plus fréquent dans le District de Bamako et les régions de Gao

et Kayes plus que dans les autres régions. Le tôt, surtout consommé dans les régions du sud et du centre du

pays vient en 3
e
position. Quant au riz au gras, il est dominant dans les régions de Tombouctou, Gao et Kidal.

Le couscous reste une préférence des régions de Kayes, Koulikoro et Kidal. Ces tendances sont presque

similaires à celles de septembre 2021.

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Résultats 42

Tableau n°18: Répartition des modes de préparation des repas selon les régions (%)

Mode préparation Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako National

Bouillie de

céréales
91,3 78,3 88,0 92,4 66,1 80,7 64,2 51,3 50,6 76,3

Sauce de viande/

poisson
4,1 4,3 0,8 2,3 8,5 31,9 22,4 16,4 10,1 7,7

Riz au gras 18,5 8,8 7,4 10,7 29,0 98,1 95,7 63,3 16,8 25,2

Riz à la sauce 72,8 83,2 36,5 54,1 72,3 62,3 89,9 58,3 90,1 75,2

Niébé au gras 1,8 5,1 4,7 6,4 4,8 2,9 12,2 2,2 3,4 4,8

Tôt 32,1 82,2 95,2 90,7 96,0 7,7 4,7 2,5 15,4 67,8

Ragout de

tubercules

(igname, patate,

pomme de terre)

1,7 2,1 1,5 1,5 1,9 1,0 0,3 10,3 13,3 3,5

Couscous 52,5 9,3 6,6 10,8 5,0 3,8 0,7 10,0 3,7 12,3

Brisure de

sorgho/maïs « nie-

nie-kini »

15,0 7,1 6,5 3,9 0,7 0,3 0,3 0,0 1,4 4,9

Patte alimentaire

(à base de blé)
0,2 1,4 2,3 0,3 0,8 0,3 4,3 52,4 6,2 2,4

« Achiéké » 0,0 0,1 0,2 0,1 0,0 0,3 0,0 0,0 3,3 0,6

Salade de laitue 0,1 1,1 0,6 1,1 0,6 0,0 0,2 0,0 3,7 1,1

2.15. Préférences alimentaires des ménages

La préférence des denrées pour les ménages est fonction de la disponibilité locale du produit liée à la

production et à l’approvisionnement des marchés selon les saisons, de son coût qui évolue selon les périodes

de l’année et des habitudes de consommation.

2.15.1. Types de céréales préférées

Les céréales les plus préférées par les ménages en termes de consommation alimentaire au Mali sont le riz local

(55%), le mil (54,7%), le maïs (36,7%) et le riz importé (25,3%). Le maïs est la céréale la plus préférée dans

la région de Sikasso (84,5%) tandis que le blé est plus prisé dans la région de Kidal (67,5%).

Tableau n°19: Répartition des ménages (%) selon les deux types de céréales préférées

Désignation Sorgho Mil Maïs Blé Riz local Riz Importé Fonio Autres

Kayes 35,0 26,5 62,4 0,3 32,0 42,7 1,1 0,1

Koulikoro 34,1 47,9 51,8 1,2 41,0 22,3 1,2 0,5

Sikasso 18,7 30,8 84,5 1,0 48,8 14,1 1,6 0,5

Ségou 23,0 66,3 19,4 9,9 64,4 8,7 6,7 1,7

Mopti 7,0 89,1 9,4 2,0 60,5 26,1 5,5 0,4

Tombouctou 20,0 84,9 2,3 4,2 84,2 3,4 0,3 0,8

Gao 15,7 61,0 3,9 4,9 67,0 46,9 0,6 0,0

Kidal 4,2 24,5 4,8 67,5 17,8 74,9 1,2 4,9

Bamako 6,2 50,5 29,3 5,3 65,7 35,2 7,4 0,4

National 20,0 54,7 36,7 4,2 55,0 25,3 3,6 0,6

2.15.2. Type de légumes préférés par les ménages

Les oignons (76,1%), les feuilles vertes (68,2%) et la tomate (38,8%) sont les légumes les plus préférés par les

ménages du pays et cela pour toutes les régions. La tomate occupe la deuxième place dans les régions de Kidal

et Tombouctou.

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Résultats 43

Tableau n°20: Répartition des ménages (%) selon les types de légumes préférés par les ménages

Désignation Feuilles vertes Oignon Tomates
Laitue

(salade)
Carotte Autres

Kayes 89,9 81,3 23,0 3,2 0,3 1,2

Koulikoro 75,9 82,3 33,3 3,7 0,6 1,0

Sikasso 73,0 65,6 43,1 7,4 0,7 4,0

Ségou 74,4 73,2 36,9 7,8 1,2 1,2

Mopti 57,8 74,1 40,1 12,7 2,2 3,4

Tombouctou 23,7 81,4 66,7 5,1 3,2 11,2

Gao 55,1 83,4 52,3 5,1 1,9 2,2

Kidal 11,0 90,6 80,8 6,3 5,3 2,7

Bamako 65,6 73,8 32,3 20,3 4,1 4,0

National 68,2 76,1 38,0 8,8 1,7 2,9

2.15.3. Types de Légumineuses préférées par le ménage

La préférence en termes de légumineuses pour la consommation des ménages porte principalement sur le

niébé/haricot (95,1%) et l’arachide (91%). Les taux sont très proches dans presque toutes les régions.

Tableau n°21: Répartition des ménages (%) selon les types de légumineuses préférés par les ménages
Désignation Niébé/Haricot Arachide Amande Voandzou Soja Autres

Kayes 95,1 98,3 1,6 0,4 0,2 2,1

Koulikoro 99,0 96,0 1,0 0,7 0,2 0,5

Sikasso 97,7 94,1 1,4 4,3 1,4 1,0

Ségou 96,7 91,8 0,6 5,2 0,4 1,2

Mopti 88,0 80,0 5,3 10,7 2,1 3,4

Tombouctou 91,1 90,2 5,5 1,3 1,7 2,1

Gao 95,2 85,6 6,9 2,6 7,5 2,0

Kidal 69,2 79,2 22,2 2,4 3,2 12,3

Bamako 96,8 94,6 3,9 2,0 1,4 1,3

National 95,1 91,7 2,9 3,6 1,4 1,7

2.15.4. Types de tubercules préférés par le ménage

Les tubercules sont consommés par une bonne partie des ménages du pays selon leur disponibilité. En termes

de préférence, la pomme de terre est le tubercule le plus préféré (71,6%) suivi des ignames (62,1%) et de la

patate douce (52%).

Tableau n°22: Répartition des ménages (%) selon les types de tubercules préférés par les ménages

Désignation Ignames Pomme de terre Patate douce
Manioc

« atchéké, gary »
Autres

Kayes 69,1 84,5 35,5 6,2 3,2

Koulikoro 76,4 73,2 40,5 7,6 1,9

Sikasso 77,1 51,1 61,7 10,1 0,0

Ségou 66,9 61,2 50,3 12,7 4,9

Mopti 56,2 61,9 51,7 16,9 7,4

Tombouctou 35,7 84,4 65,2 5,9 4,6

Gao 71,9 79,3 35,9 12,5 0,3

Kidal 40,0 94,1 43,5 15,4 4,4

Bamako 82,1 86,3 21,9 9,5 0,1

Ensemble 69,3 71,4 43,9 10,5 2,9

2.16. Echelle de l’Insécurité Alimentaire basée sur les Expériences (FIES)

2.16.1. Aperçu sur la FIES

La FIES fonctionne sur les principes qui sous-tendent la mesure de la sécurité alimentaire vécue et ces principes

ont une longue histoire fondée sur des études ethnographiques menées pour comprendre l’expérience de

l’insécurité alimentaire. Les recherches ont révélé que l’insécurité alimentaire, du point de vue des individus et

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Résultats 44

des ménages, se caractérise par l’incertitude et l’anxiété concernant l’accès aux aliments et les changements

dans la consommation alimentaire, conduisant généralement à adopter une alimentation moins équilibrée et

de qualité inférieure. Avec la gravité de l'insécurité alimentaire augmentant, l’individu réduit la quantité de

nourriture consommée, et à mesure que la taille des portions diminue, des repas sont sautés, et, dans le pire

des cas, les personnes sont contraintes de ne pas manger pendant des jours entiers. Ces dimensions de

l'expérience de l'insécurité alimentaire apparaissent communes à toutes les cultures, ouvrant ainsi la voie à une

échelle de mesure commune, validée sur le plan international.

Le module d'enquête FIES composé de huit questions, ou "items", est utilisé pour collecter des données sur

l'occurrence de conditions et d'expériences typiques d'un ménage ou d'un individu confronté à "l'insécurité

alimentaire". Chaque question composant le module FIES fait référence à une expérience différente et est liée à

un niveau de gravité différent de l'insécurité alimentaire, qui est traité comme un trait "latent" mesurable.

La prévalence de l’insécurité alimentaire modéré + sévère et sévère est estimée à travers ces 8 items en utilisant

un modèle économétrique de la théorie des réponses aux items (modèle de Rasch). Le tableau suivant fournit

les informations sur les données utilisées dans l’estimation du modèle et du calcul de la prévalence.

Tableau n°23: Données utilisées dans l’estimation de la FIES du calcul de la prévalence

Module FIES utilisé 4 semaines de rappel

Taille de l’échantillon enquêté 13 676 ménages

Nombre de cas incomplets 895 soit 6,54% de l’échantillon

Observations et décisions suivant l’analyse descriptive

des réponses manquantes

Les observations avec données manquantes représentent

6,5% de l’échantillon, l’exclusion de ces cas n’aurait pas

d’incidence significative sur la qualité des paramètres estimés

par le modèle de Rasch

Nombre et pourcentage de cas extrêmes 8162 soit 59,7% de l’échantillon total

Taille d’échantillon utilisé dans la validation statistique

et la vérification de la qualité des données
4619 observations soit environ 33,7% de l’échantillon

Nombre d’items utilisés dans l’estimation 7 items

Item écarté
Fewfoods en raison d’un outfit élevé (3,315 supérieur au seuil

permis 3)

Items uniques après la normalisation RUNOUT

Score de fiabilité de Rasch 0.75

Source : ENSAN-Septembre 2022, calcul des auteurs

2.16.2. Analyse des résultats

Il ressort des estimations une prévalence de 12,5% d’insécurité alimentaire modérée à sévère dont 1,2% de la

forme sévère dans les ménages du Mali. Cette prévalence est plus importante dans les ménages dirigés par une

femme (21,6%) que dans ceux dirigés par un homme (12%). Suivant le milieu de résidence, 14,3% des

ménages en milieu rural sont en insécurité alimentaire modérée à sévère contre 7,1% en milieu urbain.

Selon les régions, les prévalences les plus élevées sont observées dans les régions de Gao (36%), Tombouctou

(31,5%) et Mopti (19,4%). La forme sévère sévit particulièrement dans les régions de Gao (9,1%) soit plus de

7 fois que la prévalence au niveau national.

Figure n°16: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon les régions

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Résultats 45

Suivant les cercles, Diré (46,8%), Abéïbara (42,8%), Koro, Ménaka et Bourem (40%) ont les prévalences les

plus élevées de l’insécurité alimentaire globale suivant l’approche FIES. La forme sévère de l’insécurité

alimentaire sévit plus dans les cercles de Ménaka (16,6%), Bourem (14,1%) et Gao (9%).

Figure n°17: Prévalence de l’insécurité alimentaire suivant l’instruction du CM et l’indice de richesse

Suivant le niveau d’éducation du chef de ménage, les prévalences les plus élevées sont observées au niveau des

ménages dirigés par un chef alphabétisé ou coranique (15,1%) tandis que ceux n’ayant aucun niveau ont une

prévalence de 14,0%. Ainsi la prévalence de l’insécurité alimentaire diminue à mesure que les ménages sont

classés dans les classes élevées de l’indice de richesse.

 Consommation alimentaire et prévalences de l’insécurité alimentaire suivant la FIES

Le graphique suivant donne la prévalence de l’insécurité alimentaire suivant les classes de consommation

alimentaires. Il ressort que les ménages ayant une diversité alimentaire faible ont les prévalences les plus

élevées tant pour la forme modérée que sévère (15,8% dont 2,3% de forme sévère). De même, par rapport

au score de consommation alimentaire, la prévalence est de 19,9% (dont 3,0% de forme sévère) pour les

ménages ayant une consommation alimentaire pauvre.

Figure n°18: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon la consommation alimentaire

Par ailleurs, les ménages ayant une consommation alimentaire acceptable et/ou une diversité alimentaire

élevée, connaissent également l’insécurité alimentaire basée sur les expériences dans la mesure où près de

5,0% des ménages qui ont une consommation alimentaire acceptable sont en insécurité alimentaire selon la

FIES (dont 0,1% dans la forme sévère).

2.17. Analyse de la résilience des ménages aux chocs

La résilience des ménages aux chocs qui affectent leur sécurité alimentaire a été analysée à travers l’outil RIMA-

II développé par la FAO. Quatre piliers sont utilisés pour estimer la mesure directe de la résilience et le résultat

est ventilé au moyen de l’indice de la capacité de résilience (RCI, qui estime la capacité des ménages à faire

face aux chocs et aux facteurs de stress, et à éviter des effets négatifs à long terme). La matrice de la structure

de la résilience (RSM) indique dans quelle mesure chaque pilier contribue à déterminer la capacité de

résilience.

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Résultats 46

Tableau n°24: Description des piliers de la résilience selon l’approche RIMA

Piliers de la résilience Définition

Capacité d’adaptation – AC

(Adaptive Capacity)

La capacité d’adaptation est la capacité d’un ménage à s’adapter à une nouvelle

situation et à élaborer de nouvelles stratégies de subsistance.

Filets de protection sociale –

SSN (Social Safety Nets)

Le pilier Filets de protection sociale mesure la capacité des ménages à obtenir une aide

de parents, d’amis ou du gouvernement, et à accéder à une assistance rapide et fiable

fournie par des organisations internationales, des institutions caritatives et des ONG.

Actifs – AST (Assets)

Ce pilier comprend les actifs productifs et non productifs. Les actifs productifs sont les

principaux éléments qui permettent aux ménages d’assurer leur subsistance, en

produisant des biens consommables ou commercialisables. La terre, le bétail et les biens

durables sont des exemples d’indicateurs. Des ensembles d’actifs productifs spécifiques

au contexte, contribuant à déterminer la création du revenu des ménages sont évalués.

D’autres actifs corporels non productifs tels que les maisons, les véhicules et les

équipements ménagers reflètent les niveaux de vie et la richesse d’un ménage.

Accès aux services de base –

ABS (Access to Basic Services)

L’accès aux services de base reflète la capacité d’un ménage à satisfaire ses besoins

essentiels et à accéder et utiliser efficacement les services de base, tels que l’accès à

l’école, aux installations sanitaires, aux infrastructures et aux marchés.

Source : RIMA-II : une version améliorée du modèle de mesure et d’analyse de l’indice de résilience (FAO, 2016).

La méthodologie RIMA considère la sécurité alimentaire comme une conséquence spécifique de la résilience.

La stabilité de la sécurité alimentaire dépend d'un système alimentaire résilient. Le rôle de la résilience est de

maintenir le niveau de sécurité alimentaire en présence de chocs.

Dans le diagramme suivant, les indicateurs de sécurité alimentaire (SDAM, SCA, FIES) sont les réalisations de la

résilience et sont directement observables et mesurés.

Figure n°19: Stratégie d’estimation de l’indice de résilience

ABS AST SSN AC

Source_eau

_ameliorée

Toilette

ameliorée

Électricité

Indice de

proximité

UBT

par tête

Possession de

biens durable

Biens de

production

Transfert

informel

Prêt

reçu

Assistance

reçu

Nombre

d’actif

Alphabétis

ation CM

Niveau

éduc

Nombre

de culture

Ratio

d’actifs

SDAM
SCA FIES

Variables observées
Variables latentes Erreur

Source : Adapté de D’Errico et al. (2016).

Le tableau suivant est relatif aux variables utilisées pour la construction des piliers de la résilience. Il fournit les

statistiques descriptives pour chaque variable et donne des indications sur la qualité globale des données. Par

exemple, il ressort que 80% des ménages ont accès à une source d’eau améliorée et 90% ont accès à une

toilette améliorée. Quant à l’accès à l’électricité, 20% des ménages y ont accès.

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Résultats 47

Tableau n°25: Statistiques descriptives des variables utilisées

Pilier Variable Moyenne Ecart type Médiane Minimum Maximum

ABS

Source d'eau améliorée 0,8 0,4 1,0 - 1,0

Toilette améliorée 0,9 0,3 1,0 - 1,0

Accès à l'électricité 0,2 0,4 - - 1,0

Proximité aux services sociaux de base 3,1 1,0 3,0 0,4 5,2

AST

Superficie de terres possédées par personne 0,4 0,7 0,1 - 16,5

Stock de céréales par personne 29,0 49,4 13,3 - 1 250,0

Indice de possession de biens durables 0,0 1,0 0,0 -2,0 4,0

Indice d'actifs productifs 0,0 1,0 -0,4 -0,9 4,0

Utilisation d'intrants améliorés 0,3 0,4 - - 1,0

Niveau d'éducation du CM 1,0 1,4 1,0 - 5,0

Nombre de sources de revenu 1,6 0,7 1,0 1,0 4,0

Diversification des cultures 1,7 2,0 1,0 - 6,0

SSN

Revenu issu des transferts informels 0,1 0,3 - - 1,0

Accès au crédit 0,2 0,4 - - 1,0

Assistance reçue 0,3 0,5 - - 1,0

Nombre de personnes actives 3,9 3,5 3,0 - 10,0

Nombre d'assistances reçues 0,5 0,9 - - 3,0

SA
Score de Consommation Alimentaire 55,9 22,0 55,0 8,0 112,0

Score de diversité alimentaire des ménages 6,2 2,3 6,0 - 12,0

2.17.1. Analyse de l’indice de la capacité de résilience (RCI)

L’analyse du RSM suivant le milieu de résidence, le sexe du chef de ménage et la région administrative des

ménages montre qu’en milieu rural le pilier AST (les actifs) a la plus grande contribution dans le RCI tandis

qu’en milieu urbain le pilier ABS a la plus grande contribution (d’ailleurs ABS et AST ont une contribution

d’environ 75%). Par rapport au pilier SSN, sa contribution est plus importante dans les ménages dirigés par

une femme et ceux vivant en milieu rural.

Figure n°20: Matrice de la capacité de résilience des ménages

L’indice de la capacité de résilience des ménages a été rééchelonné de telle sorte que sa valeur varie entre 0 (le

ménage le moins résilient) et 100 (le plus résilient). Son analyse suivant les régions montre que les ménages du

district de Bamako sont plus résilients que ceux des autres régions. Bamako est suivi de la région Sikasso, Kidal,

Ségou, Koulikoro et Kayes. Les régions ayant le RCI le plus faible sont Gao et Tombouctou.

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Résultats 48

Figure n°21: Indice de résilience des ménages par région selon le sexe et le milieu de résidence

Suivant les cercles, le RCI est particulièrement faible pour le cercle de Bankass, Bafoulabé, Diéma, Ménaka et

Bourem.

En outre, les ménages vivant en milieu urbain ont un indice de résilience plus élevé que ceux du milieu rural.

De même, les ménages dirigés par un homme ont un indice plus élevé que ceux dirigés par une femme.

Une répartition des ménages en 5 classes de l’indice de résilience montre que 23,6% des ménages les plus

résilients sont à Bamako tandis que 23,9% des ménages les moins résilient sont dans la région de Gao. C’est le

cas également pour 20,5% des ménages de la région de Mopti. Le graphique suivant donne la répartition des

régions dans les classes de l’indice de résilience.

Figure n°22: Quintile de l’indice de résilience des ménages suivant la région

2.17.2. Résilience et consommation alimentaire

Quel que soit l’indicateur de consommation alimentaire considéré, l’indice de résilience croit à mesure que la

consommation alimentaire des ménages s’améliore. C’est ainsi que, les ménages ayant une consommation

alimentaire pauvre ont un indice de résilience moyen de 22,4 contre 35,4 pour ceux ayant une consommation

alimentaire limite et 56,9 pour les ménages qui ont une consommation alimentaire acceptable.

Il en est de même pour le score de diversité alimentaire, plus l’alimentation du ménage est diversifiée, plus le

ménage a un score de résilience élevé.

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Résultats 49

Figure n°23: Indice de résilience des ménages en fonction des classes de consommation alimentaire

2.18. Chocs

Près de la moitié des ménages soit 43,9% contre 24,4% en septembre 2021 avaient déclaré avoir subi un ou

plusieurs chocs au cours des six derniers mois avec un impact négatif sur leur capacité à se procurer de la

nourriture ou des produits non alimentaires essentiels. Cette proportion est en légère hausse par rapport aux

dernières sessions de septembre notamment 2020 (22,6%) ; 2019 (21,4%) et de 2018 (26%).

Les régions les plus affectées sont Mopti (58,6 % contre 44,7% en septembre 2021), Ségou (56,1% contre

22,2% en septembre 2021), Tombouctou (53,3% contre 38,0%), Gao (51,6% contre 59,9%), Sikasso

(45,0% contre 11,0% en septembre 2021). Les cercles concernés spécifiquement au niveau de ces régions

susmentionnées sont Bandiagara (87,8%), Bankass (65,9%), Djenné (60,9%), Douentza (83,0%), Koro

(59,8) ; Bla (84,6%), Barouéli (76,3%), Niono (92,5%), Tominian (69,5%) : Diré (86,6%), Gourma-Rharous

(53,1) ; Bourem (79,4), Ménaka (54,3%) ; Koutiala (68,8%), Yorosso (49,4%). Ailleurs dans les autres cercles,

des proportions non négligeables sont également enregistrées au niveau de certains ménages ayant connu des

chocs au cours six (6) derniers mois.

Les régions les moins affectées par les chocs sont celles de Koulikoro (30,6% contre 11,5% en septembre

2021), suivies de Bamako (31,5% contre 13,1%), Kayes (35,3% contre 26,1%) et Kidal (39,8% contre

36,5%).

Figure n°24: Régions les plus affectés par au moins un choc plus que la moyenne nationale

Les principaux types (cf. graphique n°30) de chocs cités sont par ordre d’importance, la hausse des prix des

produits alimentaires (64,5% contre 9,2% en septembre 2021), les dépenses irrégulières de santé/maladie

chronique ou grave dans le ménage (27,3% contre 7,8% en septembre 2021), l’insécurité/vol/braquage

(23,8% contre 9,0% en septembre 2021), l’embargo de CEDEAO (21,9%) et le surendettement (10,6% contre

3,9% % en septembre 2021).

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Résultats 50

Figure n°25: Distribution de l’insécurité selon les régions en septembre 2022

L’insécurité/vols y compris les déplacements liés aux conflits inter/intracommunautaires constitue le principal

choc subi (cf. graphique ci-dessus) par les ménages tout comme les autres années, particulièrement dans les

régions de Mopti (53,4% contre 28,4% en septembre 2021), Tombouctou (50,2 contre 17,9 en septembre

2021), de Gao (49,5% contre 28,2% en septembre 2021), Kidal (29,9% contre 12,7% en septembre 2021),

Ségou (27,5% contre 8,8% en septembre 2021). Ces taux sont élevés comparativement à septembre 2021

dans toutes les régions susmentionnées.

Elle constitue également un choc important pour plus de la moitié des ménages dans les zones ML05 « Plateau

Dogon mil et échalote » (90,7%), ML04 « Centre élevage transhumant, mil et transfert » (68,0%), ML14

« Zone lacs mil et sorgho » (65,8%), ML07 « Office du Niger riz et maraîchage »(57,4%), ML02 « Nord

élevage transhumant » (50,4%). Ailleurs, les proportions sont relativement faibles suivant les autres zones de

moyens d’existences.

Figure n°26: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois

Il ressort de l’analyse, que la hausse des prix des denrées alimentaires illustrée dans le graphique ci-dessus

constitue aussi un choc majeur évoqué plus de 50% des ménages dans toutes les régions. Les taux enregistrés

sont supérieurs à ceux de septembre 2021 dans les régions de Kayes (69,7% contre 7,1%), Koulikoro (79,3%

contre 2,4%), Sikasso (60,3% contre 2,51%), Ségou (64,2% contre 1,1%), (Mopti 54,7% contre 16,9%),

Tombouctou (63,0 contre 25,1%), Gao (58,7% contre 32,6%), Kidal (71,0% contre 20,4%) et Bamako

(71,9% contre 8,1%).

Les ménages dirigés par les femmes restent les plus affectés par l’insécurité/vols/braquage avec 27,8% contre

12,5% et 64,3% contre 15,5% pour la hausse des prix des denrées alimentaires et l’embargo de la CEDEAO

(25,2%).

59 59

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Résultats 51

Figure n°27: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois

Il ressort que 43,9% des ménages ont déclaré avoir subi au moins un choc au cours des 6 derniers mois ayant

précédé l’enquête. Cette proportion est plus élevée dans les régions de Mopti (58,6), Ségou (56,1),

Tombouctou (53,3) et Gao (51,6) de même que dans les ménages vivant en milieu rural (46,2% contre 36,6

pour ceux du milieu urbain).

Au niveau communautaire, moins de la moitié des communautés enquêtées (39,9% contre 36,7% des

communautés en septembre 2021) ont déclaré avoir subi un ou plusieurs chocs au cours des douze (12)

derniers mois. Les communautés des régions de Gao (100,0% contre 86,6% en septembre 2021), Mopti

(76,1% contre 69,6% en septembre 2021), Tombouctou (69,9% contre 68,1% en septembre 2021) sont les

plus touchées par les chocs. Elles sont suivies de celles des régions des Kayes, Koulikoro, Ségou, Sikasso avec

respectivement (36,8%, 26,6%, 24,7% et 13,3%) d’ampleur en deçà du taux régional.

Au niveau cercle, presque la quasi-totalité des communautés des cercles suivants ont déclaré avoir subi un choc

dans les douze derniers mois pour les communautés de Ménaka, Goundam, Douentza, Bankass et Bandiagara

(100% chacune),Diré (99,0%), Niono (95,8%), Kangaba (95,7%), Banamba (87,2%), Koro (83,8%), Nioro

(69,3%). Ailleurs, les proportions sont relativement faibles voire nulles.

2.19. Stratégies d’adaptation

2.19.1. Stratégies d’adaptation alimentaires

Les stratégies qui concernent la sphère alimentaire sont mesurées avec l’indice des stratégies de survie simplifié

(CSI), qui apprécie la fréquence de cinq comportements du ménage : la consommation d’aliments moins

préférés car moins chers, l’emprunt de la nourriture, la diminution des volumes des repas, la réduction de la

consommation au profit des enfants et la réduction du nombre de repas par jour. Plus le score est élevé, plus

les ménages ont eu recours à ces stratégies d’adaptation et ils sont plus vulnérables.

Au niveau national, l’indice des stratégies alimentaires connait une augmentation continue (dégradation de la

situation de vulnérabilité) par rapport à septembre 2021 avec un score de 2,35 contre 2,01. Ce score était de

1,6 en septembre 2020; ce qui dénote une dégradation de la situation de sécurité alimentaire globale. Ce

faible niveau d’adoption des stratégies au niveau national cache des disparités entre les régions. Ainsi, les

régions de Gao (5,05) et Tombouctou (7,98) ont les indices plus élevés

Les ménages dirigés par les femmes restent plus vulnérables que ceux dirigés par les hommes avec un indice de

stratégie de survie deux fois plus élevé que celui des hommes chefs de ménage (4,37 contre 2,22) ; 3,72

contre 1,90 en septembre 2021 ; 3,6 contre 1,44 en septembre 2020 et 2,93 contre 4,24 en 2018.

Cette situation d’indice de stratégie de survie largement au-dessus la moyenne régionale quoiqu’une légère

diminution par endroit, peut relativement s’expliquer par la persistance de l’insécurité et les séquelles des aléas

climatiques récurrents dans ces zones. La moyenne régionale des régions de Tombouctou et Gao assez élevée

illustre de cette situation de détérioration.

60 60

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Résultats 52

Figure n°28: Cercle avec rCSI supérieur à la moyenne nationale

Le graphique ci-dessus présente les cercles avec un rCSI supérieur à la moyenne nationale.

La carte ci-dessous illustre que la majorité des ménages notamment des cercles de Diéma, Kati, Niono,

Tominian, Mopti, Bankass, Douentza, Koro, Ténenkou, Tombouctou, Diré, Goundam, Gourma-Rharous,

Niafunké, Taoudenit, Gao, Ansongo, Bourem, Ménaka, Kidal, Abéïbara, Tin-Essako, Commune IV (entre 17,5

et 83) utilise des stratégies alimentaires pour acquérir de la nourriture. Ceux qui les rendent vulnérables à

l’insécurité alimentaire et nutritionnelle.

Carte n°8: Distribution du CSIr sous pression à crise par cercle

61 61

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Résultats 53

Selon les zones de moyen d’existence, celle de la « Boucle du Niger riz et pêche » a le score le plus élevé «

(8,25 contre 6,41 en septembre 2020) suivie de la « Zone lacs mil et sorgho » (8,03 contre 7,14 en septembre

2021), « Nord élevage transhumant » (4,77 contre 5,29 en septembre 2021), « Centre élevage transhumant,

mil et transfert » (3,10 contre 4,95 en septembre 2021), « Office du Niger riz et maraîchage » (4,01 contre 2,75

en septembre 2021), « Nomadisme et commerce transsaharien » (3,69 contre 1,97 en septembre 2021) ont en

commun le facteur insécurité qui perturbe la vie socio-économique dans ces zones.

2.19.2. Stratégies d’adaptation non alimentaires

S’agissant du recours à des stratégies non alimentaires, les ménages ont été classés en 4 groupes :

 Ceux n’ayant pas eu de recours à des stratégies (de type non alimentaires) au cours de la période de

référence ;

 Ceux ayant eu recours uniquement à des stratégies dites de stress : les stratégies de stress conduisent à la

diminution de la capacité à faire face à des chocs futurs (par ex. emprunter de l’argent ou dépenser son

épargne). Dans le cadre de cette ENSAN, il s’agit de vendre des actifs/équipements non productifs du

ménage ; de dépenser son épargne ; d’emprunter ou d’acheter la nourriture à crédit ; d’emprunter de

l’argent ; envoyer les membres du ménage manger ailleurs et la vente d’animaux (déstockage) ;

 Ceux ayant eu recours à des stratégies de crise : les stratégies de crise affectent directement la productivité

future. Dans le cas de cette ENSAN, il s’agit de vendre des actifs/biens productifs ou moyens de transport ;

de réduire les dépenses non alimentaires essentielles telles l’éducation, la santé ; de retirer les enfants de

l’école ;

 Ceux ayant eu recours à des stratégies d'urgence : les stratégies d’urgence affectent la capacité future de

produire et sont plus difficiles à inverser que les précédentes. Il s’agit ici de recourir à la mendicité ; de

vendre les dernières femelles productrices ; de vendre la maison, la parcelle de terrain ou le champ ; de

s’engager dans des activités risquées ou illégales génératrices de revenus (vols, vente de la drogue, travail

avec des groupes armés, prostitution, etc.).

Au niveau national 14,7% des ménages ont fait appel à des stratégies d’adaptation non alimentaires au cours

des 30 derniers jours contre 21,5% en septembre 2021 et 38,3% en septembre 2020.

De même, la proportion de ménages ayant eu recours à des stratégies de crise et d’urgence est en nette

diminution par rapport aux deux enquêtes précédentes (cf. tableau illustratif ci-dessous).

Tableau n°26: Stratégies d’adaptation non alimentaires (%)

Période

N’a pas eu

recours à des

stratégies

A eu recours uniquement

qu’à des stratégies de stress

A eu recours à des

stratégies de crise

A eu recours à des

stratégies d’urgence

Septembre 2022 85,3 6,9 4 ,3 3,5

Septembre 2021 78,5 10,6 6,5 4,4

Septembre 2020 61,70 19,8 12,4 5,1

Septembre 2019 63,8 22,8 7,2 6,2

Septembre 2018 70,9 14,9 1,3 12,9

Septembre 2017 71,1 13,9 4,2 10,8

Février 2017 60 26 5 8

Septembre 2016* 55,7 31,3 6,6 6,4

Février 2016* 49,2 30,5 6,7 13,7

Septembre 2015 75 16 3 6

Février 2015 59,5 25,6 6,9 8,0

Septembre-14 56,0 24,3 7,1 12,6

62 62

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Résultats 54

Figure n°29: Distribution des ménages ayant eu recours à des stratégies non alimentaires selon les régions

septembre 2022

Au niveau régional, ce sont les ménages des régions de Gao (45,0% contre 41,9% en septembre 2021),

Tombouctou (23,4% contre 43,4% en septembre 2021), Ségou (21,6% contre 19,8% en septembre 2021),

Mopti (18,4 contre 36,8 en septembre 2021) et Kidal (19,6% contre 54,3%) qui ont le plus eu recours aux

stratégies d’adaptation non alimentaires. Ce sont dans ces mêmes localités que les stratégies de crise et

d’urgence ont été les plus utilisées. On observe une intensification des stratégies d’adaptation non alimentaires

telles que dépenser l’épargne, emprunter de l’argent/nourriture auprès d’un prêteur formel/banque, réduire les

dépenses non alimentaires non essentielles (l’éducation, la santé/médicaments), vendre plus d’animaux (non

productifs) que d’habitude. Cette situation résulte essentiellement d’une augmentation des dépenses

irrégulières. Ailleurs, dans les autres régions, les mêmes stratégies sont utilisées mais à des proportions en deçà

de la moyenne nationale.

Tableau n°27: Stratégie d’adaptation non alimentaire par région en septembre 2022

Région
N'a pas eu recours à

des stratégies

A eu recours uniquement

qu'à des stratégies de stress

A eu recours à des

stratégies de crise

A eu recours à des

stratégies d'urgence

Kayes 93,2 3,3 2,4 1,1

Koulikoro 94,5 2,9 1,8 0,9

Sikasso 91,8 6,4 1,1 0,7

Ségou 78,4 11,3 9,1 1,3

Mopti 81,6 6,9 5,3 6,2

Tombouctou 76,6 7,5 8,6 7,3

Gao 55,0 17,9 5,8 21,3

Kidal 80,4 7,5 3,4 8,7

Bamako 90,0 5,3 3,1 1,5

National 85,3 6,9 4,3 3,5

A l’échelle cercle (cf. carte n°9 stratégies de crise à urgence), un nombre important de ménages a eu plus

recours aux stratégies d’adaptation de crise et d’urgence notamment : Douentza (46,5% contre 69,6% en

septembre 2021), Abéïbara (48,7% contre 62,0% en septembre 2021), Gourma-Rharous (20,7% contre

31,2% en septembre 2021), Niono (40,8% contre 20,3% en septembre 2021), Diré (20,2% contre 26,0% en

septembre 2021), Niafunké (15,9% contre 1,7% en septembre 2021), Tombouctou (8,7% contre 24,5% en

septembre 2021), Gao (18,6% contre 16,5% en septembre 2021), Ansongo (53,9 contre 28,2% en septembre

2021), Ménaka (28,5% contre 22,2% en septembre 2021).

63 63

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Résultats 55

Figure n°30: Distributions des cercles ayant le plus eu recours que la moyenne aux stratégies d’adaptation non

alimentaires

Sur le graphique ci-dessus, le cercle Douentza domine avec 61,2% des ménages contre 78,4% en septembre

2021 qui ont eu recours à des stratégies non alimentaires suivi de celui de Abéïbara avec 56,8% contre 68,5%,

Ansongo avec 55,8% contre 61,8%. Ailleurs, les autres cercles ont des taux élevés toutefois inférieurs à 50%.

Le tableau ci-dessous illustre les zones de moyen d’existence suivant lesquelles les ménages ont eu recours aux

stratégies non alimentaires. Les ménages qui ont les plus forts taux de recours aux stratégies non alimentaires se

localisent dans la zone « Boucle du Niger riz et pêche » (48,2% contre 45,7% en septembre 2021), « Centre

Elevage, mil et transfert » (35,5% contre 34,4% en septembre 2021), « Centre-est mil et Elevage transhumant »

(31,1% contre 44,2% en septembre 2021), « Nord Elevage transhumant » (30,2% contre 43,8% en septembre

2021), « Office du Niger riz et maraîchage » (23,6% contre 52,0% en septembre 2021), « Nomadisme et

commerce transsaharien » (24,8% contre 35,1% en septembre 2021),

Tableau n°28: Distribution des stratégies non alimentaires regroupée en prenant en compte l’intensité de la

stratégie la plus grave habituelle suivant les zones de moyens d’existence (%)

Code de la zone de moyens d’existence

(ZME)

Stratégie regroupée en prenant en compte l’intensité de la stratégie la plus grave

habituelle

A eu recours à

des stratégies

A eu recours

uniquement à des

stratégies de stress

A eu recours à des

stratégies de crise

A eu recours à des

stratégies d'urgence

Nomadisme et commerce transsaharien 75,2 11,3 5,0 8,5

Nord élevage transhumant 69,8 13,6 7,3 9,3

Nord-ouest sorgho, transfert et élevage 93,1 3,5 1,8 1,6

Centre élevage transhumant, mil et

transfert
64,5 5,4 12,8 17,3

Centre mil et sorgho 89,0 8,0 2,0 1,0

Centre-est mil et élevage transhumant 68,9 12,0 9,2 9,9

Plateau dogon-mil échalote 91,4 1,0 1,9 5,8

Office du Niger riz et maraîchage 76,4 6,9 14,8 2,0

Zone lacs mil et sorgho 89,6 3,7 3,5 3,2

Boucle Niger riz et pêche 51,8 16,7 6,3 25,2

Sud-est sorgho, mil et coton 86,0 11,9 1,4 0,7

Sud-mais, coton et fruits 94,6 3,4 1,5 0,5

Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage 89,7 5,8 2,5 2,0

Sud-ouest orpaillage et maïs 97,7 2,2 0,0 0,0

Ouest arachide, sorgho et maïs 89,2 3,0 6,9 0,9

Milieu urbain 88,4 5,7 3,5 2,3

Ensemble 85,3 6,9 4,3 3,5

Les ménages dirigés par les femmes (19,9% contre 31,8% en septembre 2021) ont fait plus recours aux

stratégies non alimentaires que les ménages dirigés par les hommes (14,3% contre 20,8% en septembre 2021).

64 64

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Résultats 56

Carte n°9: Stratégies de crise à urgence % groupes de ménages par cercle

2.20. Indice de la Faim

L’indice de la Faim est un Indice de privation alimentaire dans les ménages et utilise une approche

expérientielle : l’expérience de la privation alimentaire dans les ménages provoque des réactions prévisibles

qui peuvent être saisies grâce à une enquête et résumées dans un indice. Cet indice est utilisé dans les contextes

à forte insécurité alimentaire.

Au niveau national, 97,3% contre 95,7% des ménages en septembre 2021, 97,6% en septembre 2020 et

97,1% en septembre 2019 sont dans la classe de faim « peu ou pas de faim » sur l’échelle de la faim ce qui

dénote une presque stabilité de la situation sur les trois dernières années.

Tableau n°29: Répartition des ménages selon l’indice domestique de la faim (%)

Evolution classe de faim dans les ménages Répartition des ménages selon la classe de faim

Période
Peu ou pas

de faim

Faim

modérée
Faim sévère

Nom de la

région

Pas ou Peu de

faim

Faim

modérée
faim sévère

Sept-22 97,3 2,3 0,3 Kayes 99,6 0,2 0,2

Sept-21 95,7 2,5 1,7 Koulikoro 99,3 0,7 0,0

Sept-20 97,6 2,1 0.3 Sikasso 99,8 0,2 0,0

sept-19 97,1 2,7 0,1 Ségou 98,5 1,5 0,0

sept-18 91,50 8,20 0,30 Mopti 96,3 2,2 1,4

sept-17 94,40 5,30 0,30 Tombouctou 94,3 5,6 0,1

févr-17 96,30 3,40 0,30 Gao 79,0 19,7 1,3

sept-16 94,30 5,40 0,30 Kidal 98,2 1,8 0,0

févr-16 96,80 3,0 0,20 Bamako 99,7 0,3 0,0

sept-15 93 7,50 0,50

National 97,3 2,3 0,3

sept-14 90,10 8,40 1,40

L’analyse de la faim globale (cf. tableau ci-dessus) au niveau national (modérée + sévère soit 2,7% contre

4,3% en septembre 2021) montre une légère amélioration par rapport à l’année dernière tout en indiquant

une très grande disparité entre les différentes régions du pays. Elle est plus élevée dans les régions de Gao

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Résultats 57

(21% contre 8,8% en septembre 2021), Tombouctou (5,7% contre 15,6% en septembre 2021), Mopti (3,7%

contre 15,6% en septembre 2021). Ailleurs, elle oscille entre 0 et 1,8%. Il convient aussi de signaler que cette

faim globale est plus ressentie au niveau des ménages dirigés par les femmes (7,5%) que chez ceux des

hommes (2,3%).

Comparé à Septembre 2021, les zones de moyens d’existences qui ont les taux les plus élevés sont la ML04 «

Centre Elevage Transhumant-mil et Transfert d’argent » (22,3% contre 16,9% en septembre 2021), la ML03

« Boucle du Niger Riz et pêche » (15,8% contre 12,8% en septembre 2021), la ML02 « Nord Elevage

Transhumant » (12,0% contre 8,5% en septembre 2021), la ML01 « Nomadisme et commerce transsaharien »

(11,3% contre 7,1% en septembre 2021), la ML13 « Centre-Est mil et Elevage transhumant » (6,5% contre

3,6% en septembre 2021) et la ML14 « Lacs mil et sorgho décrue » (4,6% contre 5,0% en septembre 2021).

Depuis trois cycles de ENSAN se sont les mêmes zones de moyens d’existence qui ressortent avec les niveaux

les plus élevés de faim.

Sur l’échelle de la faim, il n’y a pas une grande disparité entre les différents milieux de vie, la classe de faim

« peu ou pas de faim » est de 2,3% pour le milieu urbain et 2,8% pour le milieu rural.

2.21. Assistance et programmes d’aide

Les résultats de l’enquête ont révélé que durant les 6 derniers mois qui ont précédé la collecte, 30,4% des

ménages ont reçu une assistance alimentaire contre 32,5 % en septembre 2021 et 33,8% en septembre 2020.

L’on constate que l’assistance a baissé par rapport aux dernières années.

Le taux d’assistance est important dans les régions de Ségou (54,4%), Mopti (43,7%), Kayes (39,2%) mais

relativement faible dans les autres régions où il est de l’ordre de 4,3% (Bamako) à 30,4% (Gao).

Selon le sexe du chef de ménage, 30,9% des ménages dirigés par les hommes ont reçu des aides contre 23,3%

des femmes chefs de ménages.

Le taux est plus élevé dans les zones de moyens d’existence « plateau dogon mil et échalote » (89,2%),

« centre mil et sorgho » (44,9%), « Office du Niger riz et maraichage » (43,4%) « centre élevage, mil et

transfert (43,1%), « nord-ouest sorgho, transfert et élevage » (42,9%), « centre-est mil et élevage

transhumant » (42,9), « Sud maïs coton et fruits » (36,4), « Boucle du Niger riz et pêche » (35,1%). Dans les

autres zones de moyens d’existence, le taux est plus bas que la moyenne qui est de 30,4%.

L’accès à l’assistance humanitaire par rapport à septembre 2021 est plus élevée dans les régions de Ségou

(54,4% contre 38,5%) et Koulikoro (24,9 contre 21,8%). Elle a diminué comparativement aux autres régions.

2.21.1. Types d’assistance reçues

Les types d’assistance les plus marqués ont porté sur la ration alimentaire gratuite pour le ménage (51,1%

contre 43,1% en septembre 2021), les soins de santé/médicaments gratuits (28,9% contre 35,4%) et le

transfert de coupon gratuit (16,2% contre 15,5%). Les autres types d’assistance à savoir reconstitution du

cheptel, les soins vétérinaires gratuits/subventionnés, boutiques de solidarités, biens non alimentaires, fourrages

gratuits subventionnés aliment bétail, le microcrédit, nourriture pour écoliers, kit d’hygiène,

banques/boutiques de céréales, le Wash, les semences et intrants agricoles gratuits/subventionnés, nourriture

pour enfants mal nourris ou femmes enceintes/allaitants, vivres/argent contre travail et l’appui à l’emploi ont

suivi avec des proportions faibles oscillant entre 0,1% et 6,3%.

66 66

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Résultats 58

Figure n°31: Types d’assistances reçues par les ménages les six (6) derniers mois

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0

Ration alimentaire gratuite pour le ménage (DGV)

Soins de santé/Médicaments gratuits/moustiquaires

Transfert d’argent/Coupon gratuit

Vivres/Argent contre Travail (VCT)

Appui à l ’emploi

Nourriture pour enfants mal nourris ou femmes enceintes/…

Semences et intrants agricoles gratuits/subventionnés

Autre

WASH (accès à l’eau potable, sanitaires/latrine, …

Banques /Boutiques de céréales

Kits d’hygiène COVID-19

Nourriture pour écoliers (cantines scolaires)

Microcrédit (ONG ou autre institution)

Biens non alimentaires (ustensile de cuisine, bidons,…

Fourrage gratuit/subventionné, aliments de bétail

Boutiques de solidarités

Soins vétérinaires gratuits/subventionnés

Reconstitution de cheptel

Pas d’assistance

Types d’assistances reçues par les ménages les six derniers mois

2.21.2. Donateurs des assistances

Les principaux donateurs sont respectivement l’Etat (52,5% contre 66,1 % en septembre 2021), les ONG

(32,5% contre 30,1% en septembre 2021), les agences des Nations Unies notamment le PAM, (13,3% contre

13,1% en septembre 2021), les parent et amis (11,4% contre 6,9 % en septembre 2021). Les ONG et les

Organismes des Nations Unies restent tout comme septembre 2021 les premiers fournisseurs de l’aide pour les

régions de Mopti, Tombouctou, Gao et Kidal (cf. ci-dessous tableau).

Tableau n°30: Donateur des assistances reçues selon la région

REGIONS

De qui avez-vous reçu l'assistance ? (%)

Etat ONG PAM FAO
UNICE

F
Parents/Amis CICR HCR MINUSMA

Jigiseme

Yiri
Autre Ensemble

Kayes
45,

5
34,2 9,7 1,2 16,0 6,9 0,0 0,0 0,0 1,6 6,7 100,0

Koulikoro
72,

6
16,8 1,7 0,0 1,3 33,1 0,0 0,0 0,0 6,6 0,0 100,0

Sikasso
84,

3
18,5 0,2 0,0 0,3 2,2 0,0 0,0 0,0 2,8 0,0 100,0

Ségou
77,

4
11,7 1,8 0,4 0,0 13,8 0,0 0,0 0,0 0,3 0,5 100,0

Mopti 16,2 60,9 34,1 2,6 1,4 2,5 1,5 0,7 0,1 0,1 1,4 100,0

Tombouctou 10,0 49,7 43,7 1,6 20,0 7,0 15,7 0,6 3,9 1,4 0,2 100,0

Gao 14,7 78,7 38,3 3,0 5,4 1,6 1,0 0,1 0,4 0,8 1,1 100,0

Kidal
22,

7
70,1 17,2 7,7 8,2 4,1 12,7 1,4 0,9 0,0 3,7 100,0

Bamako
53,

7
3,3 0,0 0,0 2,9 44,4 0,0 0,0 0,0 0,0 9,1 100,0

National
52,

5
32,5 13,3 1,1 4,2 11,4 1,0 0,2 0,2 1,6 1,8 100,0

L’utilisation de l’aide reçue est décidée majoritairement par les hommes et les femmes et cela de façon

conjointe dans 47,7% contre 58,3% en septembre 2021 et par les hommes seuls dans 47% contre 36,9% en

67 67

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 59

septembre 2021. Quant aux femmes seules, elles ne décident que dans 5,1% contre 4,8% des cas en septembre

2021).

2.21.3. Types d’assistance souhaitées pour les 6 prochains mois

Les types d’assistance souhaitées par les ménages pour les six (6) prochains porteront sur la ration alimentaire

gratuite pour le ménage (35,9% contre 48,4% en septembre 2021), l’appui à l’emploi (26,0% contre 39,7%),

les semences et intrants agricoles gratuits/subventionnés (17,3% contre 22,2%), les soins de

santé/médicaments gratuits (14,6% contre 40,6%) et le transfert de coupon gratuit (13,6% contre 33,2%).

Pour plus de détails se référer au graphique illustratif ci-dessous. Dans les ménages dirigés principalement par

les femmes, les taux sont plus élevés pour toutes les assistances futures souhaitées excepté, celles relatives aux

semences et intrants agricoles gratuits/subventionnés, l’appui à l’emploi et le WASH qui sont importants pour

les hommes. Par ailleurs, on note qu’au niveau des femmes, les taux les plus élevés sont la ration alimentaire

gratuite pour le ménage (45,2% contre 57,7%) et le transfert de coupon gratuit (27,8% contre 37,4%).

Figure n°32: Types d’assistance souhaités par les ménages pour les 6 prochains mois

35,9

26,0

17,3

14,6

13,6

7,2

5,8

5,2

3,3

3,1

2,8

2,5

2,2

1,9

1,3

0,9

0,4

0,0

0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0

Ration alimentaire gratuite pour le ménage (DGV)

Appui à l ’emploi

Semences et intrants agricoles gratuits/subventionnés

Soins de santé/Médicaments gratuits/moustiquaires

Transfert d’argent/Coupon gratuit

WASH (accès à l’eau potable, sanitaires/latrine, …

Nourriture pour enfants mal nourris ou femmes enceintes/…

Banques /Boutiques de céréales

Fourrage gratuit/subventionné, aliments de bétail

Vivres/Argent contre Travail (VCT)

Nourriture pour écoliers (cantines scolaires)

Autre

Reconstitution de cheptel

Microcrédit (ONG ou autre institution)

Boutiques de solidarités

Soins vétérinaires gratuits/subventionnés

Biens non alimentaires (ustensile de cuisine, bidons,…

Kits d’hygiène COVID-19

Pas d’assistance

Types d'assistances souhaitées les six prochains mois

2.22. Sécurité Alimentaire

2.22.1. Classe de sécurité alimentaire

L’appréciation de la situation de sécurité alimentaire des ménages s’est faite dans le cadre de cette ENSAN

selon l’approche CARI (Consolidated Approach for Reporting Indicators of Food Security) du PAM.

Cette méthodologie CARI prend en compte deux dimensions clés de la sécurité alimentaire :

i) l'état à court terme, pour lequel le score de consommation alimentaire est l'indicateur clé ;

ii) l'accès aux aliments qui est mesuré par rapport à la vulnérabilité économique du ménage (Capacité

économique à répondre aux besoins essentiels ou la part des dépenses consacrées à l’alimentation). Dans

le CARI, la vulnérabilité économique d'un ménage est déterminée à l'aide de l'ECMEN (Capacité

économique à répondre aux besoins essentiels) ou, s'il n'est pas disponible, de la part des dépenses du

ménage consacrée à l'alimentation. L’ECMEN est recommandée car il fournit une estimation plus forte de

la vulnérabilité des ménages. Son utilisation nécessite le calcul d’un Panier de dépenses minimum (MEB)

et panier de dépenses minimum de survie (SMEB) à utiliser comme seuils de dépenses ; et,

iii) l'épuisement des actifs des ménages (recours à des stratégies d’adaptation).

Les estimations de la situation de sécurité alimentaire des ménages dans ce rapport sont faites selon deux

scenarios possibles de calcul du CARI : considération des parts de dépenses alimentaires (ancienne version de

la méthodologie pour le CARI) et la Capacité économique à répondre aux besoins essentiels (nouvelle version-

68 68

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Résultats 60

3
ieme

Edition CARI). Cependant, toutes les comparaisons avec les analyses des années précédentes sont faites en

utilisant les résultats de l’ancienne version CARI.

Tableau n°31: Indicateurs du CARI (Approche consolidée du PAM pour le compte-rendu des indicateurs de la

sécurité alimentaire)

Indicateurs
Sécurité

alimentaire

Vulnérables à

l’insécurité

alimentaire

Modérément en

insécurité

alimentaire

Insécurité alimentaire

Score de consommation

alimentaire
Acceptable N/A Limite Pauvre

ECMEN
Dépenses

totales>MEB

SMEB≥ Dépenses

totales ≤MEB

Dépenses totales

≤SMEB

Part des dépenses alimentaires < 50% 50% - 65% 65% - 75% >= 75%

Indice de stratégie de survie Aucune

Stratégie de stress

(vente d'actifs

non productifs)

Stratégie de crise

(vente d'actifs

productifs)

Stratégies d'urgence

(vente d'actifs

productifs majeurs)

Sur la base d’un algorithme incluant les indicateurs susmentionnés, les ménages sont classés en quatre groupes :

Tableau n°32: Classes d’insécurité alimentaire (approche CARI)

Classes de sécurité

alimentaire
Conditions des ménages Statut

En sécurité alimentaire
Capable d’assurer les besoins essentiels alimentaires et non alimentaires

sans épuiser les moyens d’existence
En sécurité

alimentaire Insécurité alimentaire

légère

Dispose d’une consommation alimentaire minimale, mais incapable

d’assurer certaines dépenses essentielles non alimentaires sans épuiser les

moyens d’existence

Modérément

en insécurité

alimentaire

Déficience de consommation alimentaire, OU,

Capacité marginale d’assurer les besoins alimentaires minimaux seulement

à travers l’épuisement accéléré des moyens d’existence En insécurité

alimentaire
En insécurité

alimentaire sévère

Importante déficience de la consommation alimentaire, ou,

Perte extrême des moyens d’existence aboutissant à d’importantes

déficiences de consommation alimentaire, OU pire

La distribution des classes de sécurité alimentaire au niveau national selon l’ancienne version de la

méthodologie CARI (utilisation de la part des dépenses alimentaires dans le calcul du CARI) est la suivante :

 22.7% des ménages sont en sécurité alimentaire ;

 49.2% des ménages sont en insécurité alimentaire légère ;

 23% des ménages sont modérément en insécurité alimentaire et

 5.2% des ménages sont en insécurité alimentaire sévère.

La distribution des classes de sécurité alimentaire au niveau national selon la nouvelle version (utilisation de

l’ECMEN dans le calcul du CARI) de la méthodologie CARI est la suivante :

 24.2% des ménages sont en sécurité alimentaire ;

 46% des ménages sont en insécurité alimentaire légère ;

 23.9% des ménages sont modérément en insécurité alimentaire et

 5.9% des ménages sont en insécurité alimentaire sévère.

De ce fait, la prévalence de l’insécurité alimentaire est de 29.8 des ménages dont 5.9% sont en insécurité

alimentaire sous la forme sévère. L’insécurité alimentaire (28.2% selon l’ancienne méthodologie) s’est

dégradée par rapport à septembre 2021 (21.3% dont 1,8% d’insécurité alimentaire sévère).

Les régions avec le niveau le plus élevé d’insécurité alimentaire sont par ordre d’importance Mopti (55% dont

16% d’insécurité alimentaire sévère), Gao (52.9% dont 14.2% d’insécurité alimentaire sévère), Ségou (35%),

Tombouctou (29.3%) et Koulikoro (27.9%).

69 69

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Résultats 61

Figure n°33: Distribution des classes de sécurité alimentaire des ménages par région

Par rapport à l’année passée à la même période, la prévalence de l’insécurité alimentaire est en augmentation

dans toutes les régions à l’exception de Kidal : Mopti (10.5%), Ségou (9.3%), Sikasso (9.1%), Kayes (9.1%),

Koulikoro (6.6%), Gao (5.2%), Bamako (4.3%) et Tombouctou (3.1%).

Figure n°34: Prévalence de l’insécurité alimentaire des ménages par régions septembre 2022 et 2020

Les principaux facteurs d’insécurité alimentaire sont : la persistance et/ou l’aggravation de l’insécurité civile au

centre, au nord et qui a tendance à s’étendre au sud du pays, et qui continue d’engendrer des mouvements

inhabituels de populations, des perturbations des activités socio-économiques (baisse des productions agricoles,

enlèvements de bétail, dégâts/pillages de récoltes) et des difficultés d’accès humanitaires et d’accès aux services

sociaux de base. Elle est suivie par les chocs climatiques (sécheresses, inondations), biophysique (déprédateurs),

économiques (hausse des prix et vulnérabilité économique, endettement) et aux pratiques d’agriculture et

d’élevage (dégâts des animaux, maladies et ennemis de culture). L’inflation, en raison d’un environnement

national, sous régional et international (crise russo-ukrainienne) toujours défavorable, affecte négativement les

moyens d’existence des ménages particulièrement dans les centres urbains. La perturbation des réseaux

téléphoniques au nord et par endroits au centre du pays a beaucoup limité les activités économiques

(transferts, transactions commerciales…).

2.22.2. Profil des ménages en insécurité alimentaire

L’insécurité alimentaire touche principalement :

 Les ménages pauvres :

- 47.7% des ménages en insécurité alimentaire pour le quintile d’indice de bien-être économique le plus
pauvre ;

- La proportion de ménages en insécurité alimentaire diminue en fonction de l’amélioration du bien-être
économique (augmentation de la richesse) ;

- Il est cependant intéressant de noter que les ménages classés comme riches, c’est-à-dire possédant le plus
de biens et équipements, peuvent être touchés par l’insécurité alimentaire : 18.1% des ménages considérés

comme riches sont en insécurité alimentaire.

70 70

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Résultats 62

Tableau n°33: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le quintile de richesse du ménages sept 2022

Quintile indice

de richesse
Sécurité Alimentaire

Insécurité Alimentaire

Légère

Insécurité Alimentaire

Modérée

Insécurité

Alimentaire Sévère

Le plus pauvre 9.0 43.3 38.3 9.4

Pauvre 12.6 46.3 31.6 9.6

Moyen 15.6 47.2 28.3 9.0

Riche 29.5 52.4 16.5 1.6

Le plus riche 55.3 39.7 4.9 0.0

 Les ménages dirigés par des femmes et des personnes à faible niveau d’éducation (aucun ou simplement

alphabétisée) :

- Les femmes chefs de ménages ont un niveau d’insécurité alimentaire similaire à ceux des ménages dirigés
par les hommes (27.9% contre 30% pour les hommes chefs de ménage). Toutefois, les ménages dirigés

par les femmes restent vulnérables à l’insécurité alimentaire. En effet, les ménages dirigés par les femmes se

trouvent dans une situation économique plus précaire car ils possèdent moins d’actifs productifs, gagnent

moins de revenus, sont les plus endettés et utilisent plus de stratégies d’adaptations pour acquérir de la

nourriture.

- Le niveau d‘insécurité alimentaire diminue à mesure que le niveau d’éducation du chef de ménage
augmente. En effet, 38.8% des ménages dirigés par des chefs de ménages qui n’ont aucun niveau

d’instruction sont en insécurité alimentaire contre seulement 6.1% pour ceux qui ont un niveau supérieur.

Tableau n°34: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le selon le niveau d’instruction du chef de

ménages sept 2022

Quintile indice

de richesse
Sécurité Alimentaire

Insécurité Alimentaire

Légère

Insécurité Alimentaire

Modérée

Insécurité

Alimentaire Sévère

Aucun 16.7 44.6 30.1 8.7

Alphabétisé ou

Coranique

19.8 51.2 23.3 5.6

1er cycle fondamentale 25.7 47.7 23.7 3.0

2e cycle fondamentale 37.1 48.1 13.3 1.6

Secondaire 50.1 37.4 11.1 1.3

Supérieur 58.6 35.2 5.9 0.2

 Les ménages en insécurité alimentaire sous la forme la plus sévère et modérée vivent essentiellement de :

- Aides/Dons humanitaire (fait par l'Etat ou des organisations) ;
- Aides/Dons sociaux (fait par la communauté/famille et/ou des tierces personnes) ;
- Emprunts/Dettes ;
- Exploitation forestières (vente d'herbe/fourrage/bois collectés, charbon etc. ;
- Production/Vente de produits de chasse/cueillette ;
- Artisanat/Artiste/griot ;
- Ouvrier et travailler journalier non agricole ;
- Ouvrier et travailleur journalier agricole ;
- Production/vente de produits d’élevage.

 Les ménages ruraux :

La prévalence de l’insécurité alimentaire est de 35.6% en milieu rural contre 12.3% en milieu urbain.

 Insécurité alimentaire et stratégies d’adaptation de survie :

Plus les ménages sont en insécurité alimentaire, plus ils utilisent des stratégies de survie et plus le CSIr est élevé.

Tableau n°35: Distribution (%) des classes de Sécurité Alimentaire selon l’indice de stratégies du ménage

Classe

Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages

Sécurité Alimentaire
Insécurité Alimentaire

Légère

Insécurité Alimentaire

Modérée

Insécurité Alimentaire

Sévère

CSI réduit 0.2 2.8 3.1 4.4

 Insécurité alimentaire et ciblage : les ménages en insécurité alimentaire ont reçu davantage d’assistance

Tableau n°36: Distribution des classes de Sécurité Alimentaire selon que le ménage a reçu ou non une assistance

alimentaire

Classe

Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages (%)

Sécurité Alimentaire
Insécurité

Alimentaire Légère

Insécurité

Alimentaire

Modérée

Insécurité

Alimentaire Sévère

Assistance alimentaire

reçue par le ménage

Non 27.5 44.5 22.6 5.4

Oui 16.4 49.4 27.0 7.1

71 71

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Résultats 63

La lecture du tableau ci-dessous montre que les ménages déplacés sont plus vulnérables à l’insécurité

alimentaire que les ménages résidents. Les ménages en insécurité alimentaire ont une taille de ménages plus

important, aussi épargne moins que ceux qui sont en sécurité alimentaire.

Tableau n°37: Profil des ménages en insécurité alimentaire selon les critères HEA

Profil des ménages

Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages

Sécurité Alimentaire

Insécurité

Alimentaire

Légère

Insécurité

Alimentaire

Modérée

Insécurité

Alimentaire Sévère

Résident (%) 24.4 46.1 23.7 5.8

Déplacé (%) 6.2 36.7 39.3 17.8

Taille du ménage Moyen 6.8 8.0 8.6 8.6

Superficies actuelles cultivées (ha) 5.4 5.7 5.7 5.2

Montant Epargné (F CFA) 249 787 156 864 79 318 75 221

2.22.3. Evolution de la sécurité alimentaire des ménages au Mali

Depuis février 2020, une hausse légère mais continu de la prévalence de l’insécurité alimentaire globale au

niveau national est observée sans cependant atteindre les niveaux d’avant septembre 2018 (24-28%).

L’insécurité alimentaire sévère observe une hausse par rapport à septembre 2021.

Figure n°35: Evolution de l’insécurité alimentaire au Mali – Septembre 2007 à septembre 2022

La situation de sécurité alimentaire des ménages, au niveau national, cache d’importantes disparités qui

existent entre les différentes régions, cercles et zones de moyens d’existence. La prévalence de l’insécurité

alimentaire dépasse la moyenne nationale (21,3%) dans 28 cercles du pays. La prévalence est très élevée dans

les cercles de Bankass, Koro, Youwarou, Tominian, Ménaka, Macina et Kolokani ou elle dépasse les 60%. La

prévalence de l’insécurité alimentaire en septembre 2022 dépasse également les 50% dans les cercles de :

Bandiagara, Djenne, Bourem, Yanfolila, SAN, Koulikoro et Ansongo.

72 72

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Résultats 64

Figure n°36: Distribution de l’insécurité alimentaires selon les cercles ENSAN SEPT 2022

Tableau n°38: Comparaison des taux d’insécurité alimentaire de Septembre 2017 et Septembre 2021

R
é
g
io

Cercle

ENSAN Septembre

2022

ENSAN

Septembre

2021

ENSAN

Septembre

2020

ENSAN

Septembre

2019 Ecart

septembre

2022_2021

Ecart

septembre

2022_2020

Ecart

septembre

2022_2019
Insécurité

alimentaire

(modérée et sévère)

Insécurité

alimentaire

(modérée et

sévère)

Insécurité

alimentaire

(modérée et

sévère)

Insécurité

alimentaire

(modérée et

sévère)

K
A

Y
E
S

Kayes 14,38 0,40 0,40 1,90 13,98 13,98 12,48

Bafoulabe 33,43 17,40 17,40 12,10 16,03 16,03 21,33

Diéma 51,14 22,30 22,20 23,20 28,84 28,94 27,94

Kéniéba 22,81 13,40 13,50 15,70 9,41 9,31 7,11

Kita 11,64 12,60 12,70 20,10 -0,96 -1,06 -8,46

Nioro 20,62 15,90 15,30 11,60 4,72 5,32 9,02

Yélimané 21,27 0,50 0,50 1,90 20,77 20,77 19,37

K
O

U
L
O

K
O

R
O

Koulikoro 60,57 7,80 7,80 6,30 52,77 52,77 54,27

Banamba 28,64 38,60 38,50 12,40 -9,96 -9,86 16,24

Dioïla 51,66 53,80 53,80 14,80 -2,14 -2,14 36,86

Kangaba 41,94 29,60 29,60 3,80 12,34 12,34 38,14

Kati 14,08 12,10 12,10 11,10 1,98 1,98 2,98

Kolokani 66,86 78,30 78,60 34,70 -11,44 -11,74 32,16

Nara 9,98 24,40 24,40 50,30 -14,42 -14,42 -40,32

S
I
K

A
S
S
O

Sikasso 13,13 19,40 19,50 19,60 -6,27 -6,37 -6,47

Bougouni 9,82 17,80 17,60 20,80 -7,98 -7,78 -10,98

Kadiolo 34,75 4,60 4,60 20,50 30,15 30,15 14,25

Kolondiéba 16,73 26,40 27,00 21,00 -9,67 -10,27 -4,27

Koutiala 25,84 1,40 1,40 4,10 24,44 24,44 21,74

Yanfolila 48,61 9,00 9,00 15,40 39,61 39,61 33,21

Yorosso 20,91 4,40 4,40 2,00 16,51 16,51 18,91

S
E
G

O
U

Ségou 10,68 7,00 7,10 12,70 3,68 3,58 -2,02

Barouéli 60,32 4,60 4,60 16,30 55,72 55,72 44,02

Bla 17,52 28,30 28,70 0,80 -10,78 -11,18 16,72

Macina 51,05 4,30 4,30 41,90 46,75 46,75 9,15

Niono 6,76 37,60 35,60 2,60 -30,84 -28,84 4,16

San 42,80 14,70 14,70 3,80 28,10 28,10 39,00

Tominian 69,26 24,60 24,40 22,20 44,66 44,86 47,06

M
O

P
T
I

Mopti 29,43 5,20 5,20 3,20 24,23 24,23 26,23

Bandiagara 38,64 62,00 62,00 33,30 -23,36 -23,36 5,34

Bankass 64,95 42,30 41,30 63,90 22,65 23,65 1,05

Djenne 51,18 19,20 19,10 2,10 31,98 32,08 49,08

Douentza 49,19 45,50 53,10 52,50 3,69 -3,91 -3,31

Koro 72,42 75,50 75,50 57,60 -3,08 -3,08 14,82

Ténenkou 45,92 30,60 30,30 6,40 15,32 15,62 39,52

73 73

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Résultats 65

Youwarou 66,99 24,60 24,60 25,40 42,39 42,39 41,59

T
O

M
B
O

U
C

T
O

Tombouctou 18,27 34,40 34,20 30,70 -16,13 -15,93 -12,43

Dire 10,15 11,00 11,00 5,10 -0,85 -0,85 5,05

Goundam 41,13 26,90 26,90 24,80 14,23 14,23 16,33

Gourma-

Rharous
35,41 28,40 28,50 47,70 7,01 6,91 -12,29

Niafunké 0,00 29,40 29,50 11,40 -29,40 -29,50 -11,40

G
A

Gao 52,30 23,00 23,10 15,10 29,30 29,20 37,20

Ansongo 19,29 66,70 66,70 54,30 -47,41 -47,41 -35,01

Bourem 57,58 59,70 59,90 42,30 -2,12 -2,32 15,28

Ménaka 62,40 20,30 20,30 10,80 42,10 42,10 51,60

K
I
D

A
L
Kidal 16,77 20,20 20,20 12,70 -3,43 -3,43 4,07

Abéïbara 59,65 38,50 38,50 38,50 21,15 21,15 21,15

Tessalit 10,37 38,00 38,10 24,50 -27,63 -27,73 -14,13

Tin-Essako 29,30 39,10 38,90 5,90 -9,80 -9,60 23,40

B
A

M
A

K
O

Commune I 5,77 2,90 2,90 0,40 2,87 2,87 5,37

Commune Ii 4,48 0,60 0,60 0,70 3,88 3,88 3,78

Commune Iii 1,32 2,10 2,10 2,80 -0,78 -0,78 -1,48

Commune Iv 10,77 11,50 11,40 2,80 -0,73 -0,63 7,97

Commune V 19,30 0,00 0,00 0,90 19,30 19,30 18,40

Commune Vi 4,37 4,80 4,80 6,30 -0,43 -0,43 -1,93

Les cercles ayant connus le plus de dégradation de leur situation de sécurité alimentaire entre septembre 2022

et septembre 2021 sont ceux de Barouéli (55.7%), Koulikoro (52.8%), Macina (46.7%), Tominian (44.6%),

Youwarou (42.4%), Ménaka (42.1%), Yanfolila (39.6%), Djenné (31.9%) et Kadiolo (30.1%).

Carte n°10: Distribution (%) ménages en insécurité alimentaire globale (modérée + sévère) par cercle

ENSAN Septembre 2022 ENSAN Septembre 2021

 Evolution de l’insécurité alimentaire (selon le type) au cours de 6 derniers mois

Carte n°11: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire sévère par cercle

ENSAN Septembre 2022 ENSAN Septembre 2021

74 74

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 66

Carte n°12: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire modérée par cercle

ENSAN Septembre 2022 ENSAN Septembre 2021

2.22.4. Sécurité Alimentaire et moyens d’existence

Tableau n°39: Classes de sécurité alimentaire et zones de moyens d’existence (ZME) septembre 2022 (%)

Zone de moyens d’existence
Sécurité

Alimentaire

Vulnérables à

l'Insécurité

Alimentaire

Insécurité

Alimentaire

Modérée

Insécurité

Alimentaire

Nomadisme et commerce transsaharien 24.5 62.8 11.0 1.7

Nord élevage transhumant 16.1 43.6 27.9 12.5

Nord-ouest sorgho, transfert et élevage 38.6 44.9 14.6 1.9

Centre élevage transhumant, mil et transfert 7.7 41.9 41.3 9.1

Centre mil et sorgho 6.5 41.2 38.5 13.8

Centre-est mil et élevage transhumant 14.0 44.0 37.7 4.2

Plateau dogon-mil échalote 3.6 38.4 30.1 27.9

Office du Niger riz et maraîchage 15.1 59.0 22.0 3.9

Zone lacs mil et sorgho 5.5 58.1 26.9 9.6

Boucle Niger riz et pêche 5.5 39.8 40.6 14.1

Sud-est sorgho, mil et coton 12.8 47.9 30.3 9.0

Sud-mais, coton et fruits 23.3 55.6 19.4 1.7

Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage 8.9 40.5 38.6 12.0

Sud-ouest orpaillage et maïs 25.5 53.9 19.5 1.1

Ouest arachide, sorgho et maïs 22.0 41.1 33.3 3.6

Milieu urbain 51.6 39.2 8.9 0.3

Ensemble 24.2 46.0 23.9 5.9

L’analyse de la sécurité alimentaire en fonction des zones de moyens d’existence telles que définies par

FEWSNET montre que les zones, agropastorale et pastorale dans les régions du nord et du centre sont les plus

touchées par l’insécurité alimentaire, notamment les zones ML05 du « Plateau Dogon mil et Echalote » (58%),

ML03 « Boucle du Niger riz et pêche » (54.7%), ML12« Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage » (50.6%). Ces

zones de moyen d’existence sont suivies par celles de la ML04 « Centre élevage transhumant, mil et transfert »

(50.5%), ML13« Centre-est mil et élevage transhumant » (41.9%), « Nord élevage transhumant » (40.4%),

ML10« Sud-est sorgho, mil et coton » (39.9%) et ML15« Ouest arachide, sorgho et maïs» (36.9%). Ceci
confirme la grande vulnérabilité de ces zones de moyens d‘existence exacerbée par les effets négatifs de

l’insécurité et la sécheresse.

75 75

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 67

Figure n°37: Distribution de l’insécurité Alimentaire selon les Zones de moyens d’existence (ZME) ENSAN sept

2022

2.22.5. Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire

En termes de perspectives d’évolution de la situation alimentaire sur la période octobre-décembre 2022 et la

période de janvier-mars 2023 à travers des discussions avec les communautés, elles devraient globalement

s’améliorer ou rester stable sur la période octobre-décembre 2022 pour la plupart des communautés

demandées à cause de la disponibilité des récoltes et la baisse prix des denrées. Les résultats des régions de

Tombouctou, Gao et Kidal doivent être interprétées avec prudence, la couverture des données étant limitées

pour cet indicateur dans ces régions.

Figure n°38: Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire au Mali

76 76

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 68

Les perspectives de dégradation de la situation alimentaire entre octobre et décembre 2022 sont beaucoup

plus prononcée pour la région de Gao (96.4%), Tombouctou (20.6%).

Entre Janvier et Mars 2023 elles seraient beaucoup plus prononcées pour les régions de Gao (83.3%),

Koulikoro (35.8%), Tombouctou (35%), Sikasso (30.3%) et Mopti (24.9%).

2.23. Nutrition des femmes en âge de procréer et des enfants de 0 à 59 mois

La malnutrition est l’un des principaux problèmes de santé et de bien-être qui affectent les enfants dans les

pays en développement en général et au Mali en particulier. Selon la définition de l’OMS, la malnutrition se

caractérise par un « état pathologique résultant de la carence ou de l’excès, relatif ou absolu, d’un ou plusieurs

nutriments essentiels, que cet état se manifeste cliniquement ou ne soit décelable que par des analyses

biochimiques, anthropométriques ou physiologiques ». Elle résulte aussi bien d’une alimentation inadéquate

que d’un environnement sanitaire déficient. Les pratiques alimentaires inadéquates font référence, non

seulement à la qualité et à la quantité des aliments donnés aux enfants, mais aussi aux étapes de leur

introduction (EDSM MALI IV2006).

Au Mali, la malnutrition et le mauvais état de santé des populations apparaissent comme des problèmes

majeurs de santé publique qui doivent trouver des solutions dans les programmes de développement.

Les données de la dernière enquête nutritionnelle ENSAN septembre 2021 donnent des prévalences de :

 Pour la malnutrition aiguë/émaciation, 9,9% (8,5-11,5 95% CI) dont 1,5% (1,1- 2,2 95% CI) de forme

sévère;

 Pour l’insuffisance pondérale ou malnutrition globale 16,7% (14,8-18,9 95% CI) dont 3,6% (3,0- 4,4

95% CI) de forme sévère contre 18,1% [17,0-19,3] dont 5,0% [4,5-5,6] de forme sévère en août 2018 ;

16,8% [16,0-17,7] dont 4,1% [3,7- 4,6] de forme sévère ;

 Et la malnutrition chronique ou retard de croissance 21,8 (19,6-24,1 95% CI) dont 6,8 (5,8- 7,9 95% CI)

de forme sévère.

La prévention de la malnutrition et la promotion des bonnes pratiques alimentaires, nutritionnelles, d’hygiène

d’assainissement (WASH) est un axe privilégié d’intervention de l’Etat et de ses partenaires pour endiguer ce

phénomène. Toutefois, pour mieux planifier ces interventions, la disponibilité de données statistiques fiables

est indispensable et c’est cela qui explique entre autres la prise en compte des données nutritionnelles dans

l’enquête ENSAN.

2.23.1. Sensibilisation et éducation nutritionnelle

L’analyse de la partie nutrition de l’ENSAN comporte un aspect sur la sensibilisation/éducation nutritionnelle

et la situation nutritionnelle des enfants de moins de 5 ans. Cette partie a renseigné cette fois-ci les proportions

de FAP au lieu de ménages couverts par certains thèmes de sensibilisation sur les pratiques nutritionnelles et de

WASH.

2023

77 77

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 69

 Participation des FAP à une séance d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle au cours des 3

derniers mois

Il était ressorti qu’en moyenne 35,2% des FAP contre 18,3% en sept 2021, 31,6% en septembre 2020, 15,6%

de ménages en février 2020, 15,0% en septembre 2019, 15,6% en septembre 2018, 13,6% en septembre

2017 et 16,3% en février 2017 ou au moins un membre avait participé à une séance de sensibilisation ou

d’éducation nutritionnelle au cours des 3 mois ayant précédé l’enquête. Ces proportions aussi faibles qu’elles

soient, est en amélioration depuis septembre 2018.

L’amélioration des proportions exposées aux messages d’éducation ou de sensibilisation nutritionnelle de

18,3% à 35,2% s’explique en grande partie par l’amélioration de la situation sécuritaire dans le pays qui

permet de plus en plus, la reprise des activités des services techniques et des ONG partenaires. La situation

demande toujours, une plus grande mobilisation de l’Etat et de ses partenaires pour la reprise et

l’intensification des interventions partout dans le pays.

Tableau n°40: Participation des membres des ménages à une séance d’éducation ou de sensibilisation

nutritionnelle au cours des 3 derniers mois au Mali de septembre 2015 à février 2022 (%)

Région

FAP FAP FAP
Evolution de l'accès aux différents messages de sensibilisation et éducation

nutritionnelle au Mali de septembre 2015 à février 2020 selon ENSAN (%)

Sept-

22
Sept-21 sept-20

Février

2020
sept-19

Sept

2018

Sept

2017

Février

2017

Sept

2016

Février

2016

Sept

2015

Kayes 36,3 7,5 12,2 7,2 16,6 10,1 10,7 5,4 14,1 24 45,8
Koulikoro 71,3 20,6 46,7 11,2 16,2 20,1 7,8 12,9 25 26,4 39,7

Sikasso 29,4 28,6 43,5 12,6 9,1 17,8 19,4 19,6 35,3 23,8 72

Ségou 48,3 21,9 40,8 13,3 17,1 11,4 13,3 20,1 20,2 25,9 29

Mopti 51,6 22,7 16,8 19,7 19,3 8,7 15,4 19,4 12,6 25,1 47,9

Tombouctou 77,8 15,9 36,6 22,7 24,1 23,3 19,5 15,5 20 40,8 24,8

Gao 37,5 12,0 14,6 11,4 12,3 38,8 11,2 33,6 18,1 42,7 43,7

Kidal 10,1 0,6 8,7 4,3 2,0 0,1 3,6 3,3 15,2 25,9 9,5

Bamako 32,7 22,6 44,5 27,8 18,8 11,5 12,2 19,5 11 27,9 0-0

Ensemble 44,2 18,3 31,1 15,6 16,2 15,6 13,6 16,3 19,8 26,7 46,9

 Evolution de l’exposition des ménages aux différents thèmes de messages de sensibilisation et éducation

nutritionnelle au cours des 3 derniers mois.

Tableau n°41: Evolution (%) de participation des ménages aux différents thèmes de messages de sensibilisation et

éducation nutritionnelle au cours des 3 derniers mois selon la région ENSAN SEPT 2022

Région

B
a
m

a
k
o

G
a
o

K
a
y
e
s

K
id

a
l

K
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u
li
k
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M
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S
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g
o

S
ik

a
s
s
o

T
o

m
b
o

u
c
t
o

T
a
o

u
d
é

n
it

E
n
s
e
m

b
l

% de FAP exposé

aux message

Sept 22 36,3 71,3 29,4 48,3 51,6 77,8 37,5 10,1 32,7 44,2

Sept 21 7,5 20,6 28,6 21,9 22,7 15,9 12,0 0,6 22,6 9,2 18,3

Sept 20 12,2 46,7 43,5 40,8 16,8 36,6 14,6 8,7 44,5 31,1

Laver les mains et

Hygiène (%)

Sept 22 84,5 83,2 56,3 86,8 82,3 85,9 87,3 41,1 74,6 80,2

Sept 21 92,3 91,0 98,8 98,0 90,3 96,5 98,1 66,7 99,3 95,7 95,7

Sept 20 95,0 98,5 94,9 97,1 94,9 85,9 93,3 92,0 98,7 95,7

févr-20 69,2 91,8 88,9 91,3 87,7 96,9 95,9 96,6 93,7 90,7

sept-19 79,7 75,9 92,7 84,9 90,9 97,5 87,5 81 93 86,6

sept-18 75,1 81,5 93,5 80.0 94,7 87,5 96,4 100 90,9 88,3

sept-17 83,8 77,8 88,8 95,7 94,7 94,9 94,8 63,2 93,4 90,1

févr-17 75 80,2 94,7 96,9 92,6 97,7 97 33,4 97,5 92,9

sept-16 89 95,4 91,5 96,6 89,5 81,2 84,3 97,9 86,1 90,5

févr-16 88,6 91,1 94,4 94,7 83,2 87,6 92,4 87,7 96 89,9

Encourager/pratiquer

l'allaitement

maternel (%)

Sept 22 84,2 93,3 82,1 87,2 76,0 82,3 69,2 68,9 83,4 83,7

Sept 21 92,3 61,9 88,1 82,2 73,1 72,9 75,1 66,7 68,8 82,6 76,6

Sept 20 37,5 55,1 82,8 77,5 81,8 35,7 85,2 82,8 40,8 62,1

févr-20 54,9 79,2 89,6 65,5 87,8 93,8 68,9 24 75,3 79,4

sept-19 72,9 70,8 86 80,2 90,3 92,5 56,2 14,1 79,2 80

sept-18 83,9 80 86,8 74,5 74,7 72,8 50,6 100 76,8 73,7

sept-17 84,9 84 90,1 84,2 91,7 72,4 81,4 15,1 93.0 86,8

févr-17 79,6 85,8 77 79,4 80,4 76,7 72,1 51,8 69,2 77,2

sept-16 87 64,6 77,2 76,9 82,9 77,7 80,1 83,4 67 79,2

févr-16 84,8 56 81,7 23,2 79,9 80,6 92,9 79,8 64,3 80,5

Manger une variété

d'aliments (%)

Sept 22 44,3 85,7 67,3 69,2 59,7 66,3 54,3 38,9 71,7 66,8

Sept-21 76,4 51,5 76,3 62,8 53,2 48,7 31,0 33,3 40,1 82,6 56,6

Sept-20 25,6 52,3 73,3 57,9 58,8 17,8 66,5 72,4 30,3 49,7

févr-20 34,6 64,1 72,1 49,6 68 69,2 41,8 17,8 48,5 58,4

sept-19 31,2 64 74,1 59,2 62,7 70,6 27,6 6,6 63,8 58,7

sept-18 36.0 64.0 41,8 39,7 37,1 30,5 21,5 0.0 54,4 41

78 78

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 70

sept-17 71,9 88,4 69.0 58,3 75,7 62,2 32,7 55,2 66.0 68,8

févr-17 48,2 61,5 65 65,2 68,4 54 39,9 14,8 55 58,9

sept-16 75,5 31,8 74,2 56,9 61,7 67,3 49 71,8 50,1 62,7

févr-16 60,9 32 59,7 4,7 60,8 64,1 66,1 72 61,5 62,3

Reconnaître les signes

de la malnutrition

chez l'enfant(%)

Sept-22 40,5 71,7 70,0 63,0 43,6 69,0 64,0 41,1 59,2 60,8

Sept-21 77,9 45,8 76,5 50,8 45,5 65,9 28,0 33,3 18,3 82,6 51,0

Sept-20 17,8 43,5 75,2 49,5 40,0 29,3 59,2 79,3 28,8 45,9

févr-20 40,4 56,4 64 60,9 65,2 81,4 49,6 49,7 44,3 58,4

sept-19 50,4 53 78,9 71,1 67 63,8 42,5 17,5 36,7 59

sept-18 47,8 67,7 52,4 60,6 61,5 44,7 39,3 0.0 47,8 52,7

sept-17 70,6 66,2 71,4 66.0 87,6 54,7 68,3 15,1 61,1 70,3

févr-17 68,6 76,6 61,9 64,4 73,3 48,4 46,5 22,3 49,7 61,4

sept-16 66 56,9 88,5 32,1 64 65,9 41,8 74,5 50,3 65,6

févr-16 50,6 74,7 49,3 39,9 73,2 73,5 65,1 73,7 64,6 65,3

Bien utiliser les

aliments (%)

Sept-22 40,7 83,0 66,1 57,9 46,9 62,7 53,8 25,6 66,4 61,4

Sept-21 70,2 43,4 71,2 51,9 37,6 46,1 23,8 16,7 27,1 82,6 47,4

Sept-20 17,5 46,3 68,2 40,7 38,0 11,1 59,2 70,1 23,3 40,6

févr-20 26 58,9 61,6 44 48 63,7 42,8 7,6 51,4 51,8

sept-19 37,3 58,7 82 42,7 61,6 74,9 23,7 12,3 58,4 55,9

sept-18 38,5 54,6 39,4 32,9 31,1 28,9 19,3 0.0 48 36,6

sept-17 74,1 85,2 54.0 62,6 68,7 55,7 42,4 0.0 66,8 64,1

févr-17 59,5 60,3 58,9 71,2 69,1 57,5 38,6 4,9 58,6 60,7

sept-16 72,2 39,6 72,2 68,7 58,5 66,1 48,9 71,7 53 62,3

févr-16 59,9 35,1 67,3 7,3 54,8 67,1 53,6 75,5 67,5 61,8

Les messages diffusés portaient essentiellement sur :

- le lavage des mains et l’hygiène évoqués par 80,2% des FAP contre 95,7% en septembre 2021 ; 95,0% en

septembre 2020 ; 90,7% des ménages en février 2020, 86,6% en septembre 2019 ; 92,9% en février 2017 et

89,9% en février 2016 ;

- encourager/pratiquer l'allaitement maternel pour 83,7% des FAP contre 76,6% en septembre 2021 ; 37,5%

en septembre 2020 ; 79,4% des ménages en février 2020 ; 73,7% en septembre 2019 ; 77,2% en février

2017 et près de 80,5% en février 2016 ;

- manger une variété d’aliments pour 66,8% des FAP contre 56,6% en septembre 2021 ; 49,7% en septembre

2020 ; 58,4% des ménages en février 2020 ; 58,7% en septembre 2019 ; 41,0% en septembre 2018 68,8%

en septembre 2017 ; 58,9% en février 2017 ; 62,7% en septembre 2016 et près de 62,7% en février 2016 ;

- Reconnaître les signes de la malnutrition chez l'enfant, 60,8% de FAP contre 51,0% en septembre 2021,

- Bien utiliser les aliments 61,4% des FAP (%).

Tableau n°42: Participation des (membres) des ménages à une séance d’éducation ou de sensibilisation

nutritionnelle au cours des 3 derniers mois selon la région, septembre 2022

Région

K
a
y
e
s

K
o

u
li
k
o

r
o

S
ik

a
s
s
o

S
é
g
o

M
o

p
t
i

T
o

m
b
o

u
c
t
o

G
a
o

K
id

a
l

B
a
m

a
k
o

E
N

S
E
M

B
L
E

Sept22 36,3 71,3 29,4 48,3 51,6 77,8 37,5 10,1 32,7 44,2

Participation des FAP à une séance

de sensibilisation ou d'éducation

nutritionnelle au cours des trois (3)

derniers mois ?

Sept21 7,5 20,6 28,6 21,9 22,7 15,9 12,0 0,6 22,6 18,3

Sept20 12,2 46,7 43,5 40,8 16,8 36,6 14,6 8,7 44,5 31,1

Laver les mains avec le savon ou autres détergents

et Hygiène
84,5 83,2 56,3 86,8 82,3 85,9 87,3 41,1 74,6 80,2

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage

femmes, …)
42,4 33,0 29,6 8,8 29,7 29,3 50,3 18,9 87,0 35,0

L'Agent de santé communautaire ou relais

communautaire
17,3 56,2 14,0 61,9 27,2 61,2 28,5 21,6 3,2 39,3

Les agents d'une ONG 3,7 1,6 11,8 17,8 36,6 4,7 12,7 59,5 3,2 11,5

Média audiovisuelle et SMS 34,1 6,3 23,9 8,7 4,6 1,5 4,6 0,0 4,7 10,2

Ecole/centre de formation 2,5 2,9 20,6 2,7 1,8 3,3 3,8 0,0 2,0 4,1

Le thème Encourager/ pratiquer l'allaitement

maternel
84,2 93,3 82,1 87,2 76,0 82,3 69,2 68,9 83,4 83,7

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage

femmes, …)
37,3 26,2 40,5 14,3 32,1 43,5 43,4 27,4 93,5 37,0

L'Agent de santé communautaire ou relais

communautaire
26,8 62,3 17,5 54,7 36,7 44,5 38,7 29,0 2,1 40,0

79 79

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 71

Les agents d'une ONG 3,9 2,6 8,7 21,0 25,1 9,0 10,2 40,3 1,0 10,2

Média audiovisuelle et SMS 30,6 7,0 18,3 8,8 4,9 1,7 4,8 3,2 2,9 9,8

Ecole/centre de formation 1,4 1,9 15,1 1,2 1,2 1,4 3,0 0,0 0,4 3,0

Manger une variété d’aliments 44,3 85,7 67,3 69,2 59,7 66,3 54,3 38,9 71,7 66,8

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage

femmes,)
33,9 27,4 38,9 11,3 32,7 42,9 33,1 25,7 91,8 35,7

L'Agent de santé communautaire ou relais

communautaire
45,9 59,4 15,5 49,5 31,1 47,0 45,5 14,3 2,6 40,7

Les agents d'une ONG 5,8 3,6 10,6 28,1 28,6 7,0 12,9 51,4 1,9 12,2

Média audiovisuelle et SMS 10,7 7,6 18,4 9,2 5,5 1,5 3,9 8,6 2,4 7,6

Ecole/centre de formation 3,7 2,0 16,5 2,0 2,1 1,5 4,7 0,0 1,4 3,8

Reconnaître les signes de la malnutrition chez

l'enfant
40,5 71,7 70,0 63,0 43,6 69,0 64,0 41,1 59,2 60,8

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage

femmes, …)
45,3 31,6 39,4 11,7 18,5 39,5 41,9 13,5 92,5 36,5

L'Agent de santé communautaire ou relais

communautaire
34,7 53,1 13,7 49,5 30,3 47,2 41,2 35,1 2,7 37,8

Les agents d'une ONG 10,4 2,3 9,1 28,4 43,1 10,2 9,6 45,9 2,1 13,3

Média audiovisuelle et SMS 7,7 11,3 23,1 9,4 6,1 1,3 4,0 5,4 1,5 9,0

Ecole/centre de formation 1,9 1,7 14,7 1,1 2,0 1,8 3,3 0,0 1,2 3,4

Pratiquer l’alimentation de complément 40,7 83,0 66,1 57,9 46,9 62,7 53,8 25,6 66,4 61,4

L'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage

femmes, .)
37,3 28,1 40,2 11,6 26,0 44,1 33,9 17,4 95,6 36,6

L'Agent de santé communautaire ou relais

communautaire
46,6 59,8 12,5 49,2 34,9 48,7 46,4 17,4 1,9 41,2

Les agents d'une ONG 4,8 2,7 9,9 30,9 32,6 4,4 11,7 65,2 0,9 11,4

Média audiovisuelle et SMS 9,0 7,7 21,8 7,0 3,8 1,5 4,7 0,0 1,3 7,4

Ecole/centre de formation 2,3 1,7 15,6 1,3 2,6 1,3 3,3 0,0 0,4 3,4

Les activités des programmes de prévention de la malnutrition sont en général menées dans la communauté

par les agents de santé, les agents/animateurs des ONG, les agents de santé communautaires à travers plusieurs

canaux, les causeries débats, les boites à images, les affiches, les médias audiovisuels, etc. Ces messages sont

généralement destinés à des cibles différentes comme les groupements féminins, les leaders communautaires,

les élèves et étudiants, etc.

Comme par le passé, les sources ou canaux par lesquels les messages ont été reçus étaient essentiellement par

ordre d’importance, l'agent de santé (Médecin, Infirmier, Sage femmes, …), les agents de santé

communautaires ensuite les média audiovisuels et SMS et enfin les agents des ONG. Le rôle des agents des

ONG est surtout prépondérant dans les régions de Mopti et Tombouctou. Les ONG représentent environ 12%

des sources d’information sur les différents thèmes dans le district de Bamako très peu couvert par les ONG.

2.23.2. Consommation de sel iodé dans les ménages

Les carences en vitamines et en minéraux peuvent être à l’origine de certaines maladies. Par exemple, la

carence en vitamine A peut entraîner la cécité crépusculaire, celle de l’iode entraîne le goitre et le crétinisme et

un apport insuffisant en fer est à l’origine de l’anémie. Ces carences entraînent aussi des conséquences moins

visibles, telle que l’affaiblissement du système immunitaire.

Il est reconnu que la faible consommation de l’iode peut entraîner un retard dans le développement mental

de l’enfant (crétinisme) et favoriser l’apparition du goitre chez les adultes. Elle peut également accroître les

risques de fausse-couche spontané, de stérilité, de mortinatalité et de mortalité infantile.

Pour cette session, le test de sel de cuisine n’a pu être réalisé à cause de la mauvaise qualité du kit disponible

pour.

2.23.3. Alimentation et statut nutritionnel des femmes en âge de procréer (FAP)

La collecte des données de ce mois de septembre 2022 a concerné 20 528 FAP contre 21 897 FAP en

septembre 2021 ; 21 760 en septembre 2020, 17 482 en février 2020 et 17 493 FAP en septembre 2019.

2.23.3.1. Caractéristiques sociodémographiques de la FAP

 Ethnie des FAP

Les ethnies les plus représentées dans cette étude étaient les Bamanan (27,3% contre 22,7% en septembre

2021 ; 26,0% en septembre 2020), les Peulhs (12,1% contre 14,7%en septembre 2021 comme en septembre

2020), les Sonrhaï (9,8% essentiellement à Tombouctou, Gao et Mopti contre 11,0% en septembre 2021 et

10,5% en septembre 2020), les Tamasheq (10,2% essentiellement à Kidal, Gao et Tombouctou contre 13,5%

en septembre 2021 et 10,9% en septembre 2020) et les Sarakolés (9,9% essentiellement à Kayes et Koulikoro

contre 9,0% en septembre 2021) et les malinkés (6,6% essentiellement à Kayes et Koulikoro contre 6,4% en

80 80

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 72

septembre 2021). La surreprésentation de certaines ethnies est ici liée à la faible probabilité de trouver des

enfants de moins de 5 ans qui a fait augmenter le nombre de ménages à enquêter dans les régions de

Tombouctou, Gao et Kidal. A l’échelle région, les prédominances proches de la réalité s’observent facilement.

Tableau n°43: Répartition des FAP selon l’ethnie et la région, septembre 2022

Régions

Ethnie des FAP (%)

B
a
m

a
n
a
n

M
a
li
n
k
é

S
a
r
a
k
o

lé

P
e
u
l
h

K
h
a
s
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o

n
k

S
o

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D
o

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o

T
a
m

a
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A
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/
M

a
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s

S
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f
o

M
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k
a

B
w

B
o

z
o

S
o

m
o

n
o

/
S
o

r
k
o

A
u
tr

e
s

Kayes 16,6 24,0 37,6 14,4 3,8 0,3 0,0 0,1 0,3 0,1 0,3 0,0 0,3 2,1

Koulikoro 54,6 11,0 19,8 9,2 0,3 0,7 0,3 0,0 1,9 0,5 0,3 0,4 0,2 0,8

Sikasso 29,2 1,3 0,7 21,6 0,5 0,4 2,1 0,1 0,3 17,0 23,1 1,0 0,1 2,6

Ségou 50,1 2,2 3,2 7,6 0,2 1,2 1,4 0,1 0,0 0,8 15,5 10,3 4,5 2,8

Mopti 12,7 1,1 0,7 19,3 0,0 9,8 42,6 0,8 0,2 0,3 0,4 0,6 10,5 1,1

Tombouctou 1,4 0,1 0,0 2,5 0,3 46,9 0,2 39,2 8,7 0,0 0,0 0,0 0,7 0,1

Gao 0,3 0,0 0,0 3,4 0,1 51,9 0,0 41,0 2,5 0,0 0,0 0,0 0,1 0,8

Kidal 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 95,4 3,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Bamako 38,7 8,5 11,7 13,9 1,6 5,4 5,8 0,3 0,2 4,0 2,1 1,4 1,7 4,6

Ensemble sept

2022

27,3 6,5 9,9 12,1 0,9 9,8 5,9 10,5 1,3 3,6 6,4 1,8 2,1 2,0

Ensemble sept

2021
22,7 6,4 9,0 14,7 0,9 10,5 7,4 13,5 1,4 3,0 3,5 1,6 2,7 2,6

 Age des Femmes en âge de procréer.

L’âge moyen des FAP était de 29 ans comme depuis septembre 2020 avec les plus âgées (30 ans)

respectivement) à Tombouctou, Gao et Kidal et les plus jeunes à Bamako 27 ans comme en septembre 2020

et Kayes 28 ans comme en septembre 2020. Les classes d’âges les plus représentées étaient celles des 25 à 29

ans et de 30 à 34 ans.

Tableau n°44: Distribution (%) des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon la classe d’âge ENSAN

septembre 2022

Région

Age des femmes en âge de procréer selon les trois dernies passes de ENSAN

Age moyen <= 19 ans
20 à 24

ans

25 à 29

ans

30 à 34

ans

35 à 39

ans

40 à 44

ans

45 à 49

mois

Kayes 28 18,4 17,6 21,0 17,1 12,8 8,5 4,5

Koulikoro 29 17,4 16,7 18,3 16,7 13,8 10,0 7,1

Sikasso 29 18,6 16,5 17,0 16,0 13,9 9,8 8,2

Ségou 29 17,1 18,8 15,9 16,7 13,8 9,7 7,9

Mopti 29 19,5 14,2 16,2 15,6 15,1 11,9 7,4

Tombouctou 30 10,7 12,3 20,4 22,6 21,8 7,6 4,5

Gao 30 14,5 16,1 18,0 18,3 17,1 8,9 7,2

Kidal 30 6,2 17,6 25,4 25,1 15,5 6,7 3,6

Bamako 27 26,0 17,3 16,8 14,4 13,1 7,6 4,8

Ensemble sept

2022
29 17,8 16,6 18,2 17,1 14,6 9,2 6,5

Ensemble sept

2021
29 12,7 17,5 20,4 18,5 15,2 8,7 4,9

Ensemble sept

2020
29 14,3 18,5 21,3 18,3 14,7 8,1 4,9

Ensemble sept

2019
28 15 20,7 22,6 18,9 13,9 5,9 3

 Niveau d’instruction FAP

Au niveau national, 61,4% contre 61,3% en septembre 2021 comme en septembre 2020 des FAP n’avaient

aucun niveau d’instruction. Les niveaux les plus représentés étaient celui des alphabétisées et ou ayant

fréquenter l’école coranique (17,6% contre 17,5% en septembre 2021 et 15,8% en septembre 2020), ceux du

premier cycle fondamental (7,7% contre 9,5% en septembre 2021 et 9,6% en septembre 2020) et du second

cycle fondamental (7,4% contre 6,7% en septembre 2021 et 8,4% en septembre 2020).

81 81

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 73

Tableau n°45: Répartition des FAP selon le niveau d’instruction par région, septembre 2022 (%)

Région

Aucun
Alphabétisé ou

Coranique

1er cycle

fondamentale

2e cycle

fondamentale
Secondaire Supérieur

Sept

Sept2

Sept

Kayes 79,3 70,6 65,9 8,2 8,5 9,9 5,1 12,0 13,0 5,0 6,1 8,3 1,5 2,0 2,7 0,8 0,7 0,3

Kkoro 53,7 72,0 70,2 22,6 7,9 8,2 12,1 10,9 11,3 7,7 5,7 7,4 3,1 2,9 2,4 0,8 0,6 0,6

Sikasso 76,3 73,8 73,9 4,5 5,3 4,1 7,5 10,4 10,6 8,6 7,4 8,5 2,9 2,6 2,3 0,3 0,5 0,5

Ségou 61,9 63,0 67,8 15,2 16,5 12,0 12,0 9,8 9,5 7,7 7,1 8,0 2,8 3,0 2,3 0,4 0,6 0,3

Mopti 58,2 58,6 59,6 30,0 26,8 28,8 5,2 9,5 5,9 5,0 3,5 4,3 1,5 1,5 1,3 0,0 0,2 0,2

Tbctou 53,4 56,6 61,1 36,6 33,3 31,2 2,2 6,6 3,7 4,3 2,4 2,3 3,1 1,0 1,3 0,4 0,1 0,3

Gao 67,8 67,1 67,7 19,8 20,7 21,4 3,9 5,7 4,2 5,1 4,9 4,4 3,0 1,5 1,9 0,3 0,1 0,4

Kidal 60,9 62,4 54,3 38,0 35,1 45,0 0,9 2,5 0,6 0,2 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Bamak

o
29,7 28,9 28,1 13,6 16,7 7,6 12,2 12,2 18,3 16,2 17,8 23,5 18,2 17,4 16,1 10,1 6,9 6,4

Ensem

ble
61,4 61,3 61,3 17,6 17,5 15,8 7,7 9,5 9,6 7,4 6,7 8,4 4,3 3,9 3,8 1,6 1,2 1,1

 Statut matrimonial des FAP

La majeure partie des FAP soit 82,5% contre 88,5% en septembre 2021 ; 88,9% en septembre 2020 étaient

mariées dont 52,8% contre 61,8% en septembre 2021 et 59,8% en septembre 2020 dans un régime

monogamique. Il faut noter que 1,4% contre 8,2% en septembre 2021 et 1,3% en septembre 2020 d’entre

elles étaient veuves.

Tableau n°46: Répartition des FAP selon le statut matrimonial par région, septembre 2022

Région

Statut matrimonial (%)

Mariée monogame Mariée polygame Séparée/ Divorcée Veuve Célibataire

Sept

22
Sept21 Sept20

Sept

21
Sept20

Sept

22
Sept21 Sept20

Kayes 37,3 51,9 43,2 51,9 38,5 48,9 0,5 0,6 0,4 0,4 8,2 0,7 9,6 0,0 6,7

Koulikoro 50,7 53,6 58,7 36,5 39,5 33,8 0,3 0,2 0,3 0,6 6,3 0,8 11,8 0,0 6,3

Sikasso 42,5 48,6 50,2 43,7 45,2 44,5 0,6 0,2 0,1 0,3 5,4 0,1 12,8 0,3 5,1

Ségou 48,4 60,4 55,5 36,7 31,7 35,6 0,3 0,1 0,1 0,8 6,4 0,6 13,7 0,0 8,1

Mopti 51,7 60,6 63,0 27,4 27,2 27,3 0,6 0,3 0,3 1,1 9,9 0,9 19,1 0,0 8,4

Tombouctou 80,1 81,3 77,6 5,5 9,0 12,2 0,6 1,7 1,7 3,0 3,9 2,9 10,5 0,0 5,5

Gao 73,0 76,3 81,6 9,0 8,7 8,0 1,5 3,0 1,9 4,8 3,9 2,5 11,5 0,0 6,0

Kidal 78,3 85,0 75,5 0,6 0,8 6,4 6,3 4,8 5,4 5,4 2,6 5,4 9,5 0,0 7,3

Bamako 54,0 59,6 56,9 10,2 16,5 16,7 1,5 0,8 1,0 1,1 21,6 1,2 33,1 0,2 24,1

Ensemble 52,8 61,8 59,8 29,7 26,7 29,1 0,9 1,0 0,9 1,4 8,2 1,3 15,1 0,1 8,9

 Profession de la FAP

Les femmes étaient à 78,6% contre 82,6% en septembre 2021 et 81,5% en septembre 2020 des ménagères ;

3,7% contre 3,6% en septembre 2021; 5%, en septembre 2020 des vendeuses ; 6,5% contre 3,0% en

septembre 2021, 4,1% en septembre 2020 des élèves/étudiantes (surtout à Bamako) et 3,4% contre 2,9% en

septembre 2021 et 3,0% en septembre 2020 des cultivatrices (essentiellement dans la région de Sikasso).

Figure n°39: Répartirions des FAP selon la profession ENSAN septembre 2022, n=20528

82 82

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 74

 Principales activités comme sources de revenus de la FAP

Au niveau national, la proportion déjà importante de FAP n’avait aucune activité comme source de revenus a

énormément augmenté par rapport aux deux précédentes sessions avec 69,6% contre 59,9% en septembre

2021 et 63,1% en septembre 2020. Cette proportion était très élevée et en augmentation dans les régions de

Kidal (89,7% contre 87,3% en septembre 2021), de Tombouctou (82,6% contre 33,4% en septembre 2021),

de Kayes (79,1% contre 66,3% en septembre 2021), Mopti (78,5% contre 68,8% en septembre 2021) et Gao

(78,1% contre76,3% en septembre 2021). Celles exerçant des activités comme sources de revenus étaient

surtout :

- dans le petit commerce avec une nette diminution des pratiquantes (14,0% contre 19,5% en septembre
2021). Cette diminution était également observée dans toutes les régions y compris le District de Bamako ;

- dans la production vente de produits agricoles/maraîchers avec en moyenne 11,2% contre 12,0% en
septembre 2021 et 9,9% en septembre 2020) surtout dans la région de Sikasso (19,4% contre 36,6% en

septembre 2021 et 29,0% en septembre 2020), la région de Ségou (18,0% contre 20,2% en septembre 2021

et 18,7% en septembre 2020) et la région de Kayes (17,5% contre 18,5% en septembre 2021 et 16,8% en

septembre 2020). Cette proportion a augmenté seulement dans la région de Koulikoro avec 22,7 contre

12,2% en septembre 2021 ;

- dans d’autres activités comme le salariat (1,0%) essentiellement observé à Bamako (5,5% contre 3,9% en
septembre 2021 et 4,5% en septembre 2020), l’aide-ménagère observée surtout à Gao (3,7% contre 7,0%

en septembre 2021 et 9,3% en septembre 2020) et Bamako (2,4% contre 3,9% en septembre 2021) et

l’orpaillage observé à Sikasso (4,6% contre 4,0% en septembre 2021 et 8,1% en septembre 2020) sont non

négligeables dans ces localités.

Tableau n°47: . Répartition des FAP selon la principale source de revenus, septembre 2022

Région

P
a
s

d
e

r
e
v
e
n
u
s

P
e
t
it

c
o

m
m

e
r
c
e

C
o

m
m

e
r
c

Production

vente de

produits

agricole,

maraîchers

Production

vente de

produits

d’élevage

Production

vente de

produits de

la pêche

s
a
la

ir
e

E
x
p
lo

it
a
n
t

e

d
e

s
a
b
le

A
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e

R
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c
u
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é
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O
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la

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x
p
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it
a
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i

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n

f
o

r
e
s
t
iè

r
e

A
u
t
r
e

à

p
r
é
c
is

e
r

Kayes 79,1 2,2 0,2 17,5 0,5 0,0 0,2 0,0 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1

Koulikoro 63,0 10,7 0,4 22,7 1,1 0,0 0,4 0,0 0,2 0,0 0,2 0,5 0,7

Sikasso 60,1 13,6 0,7 19,4 0,2 0,0 0,5 0,0 0,1 0,1 4,6 0,4 0,3

Ségou 56,1 21,9 0,3 18,0 0,3 0,7 0,7 0,0 0,1 0,1 0,2 0,1 1,7

Mopti 78,5 18,1 1,0 0,9 0,0 0,1 0,3 0,0 0,1 0,0 0,1 0,9 0,1

Tombouctou 82,6 15,8 0,5 0,1 0,1 0,0 0,5 0,1 0,1 0,0 0,0 0,1 0,1

Gao 78,1 16,1 0,8 0,2 0,2 0,1 0,3 0,0 3,7 0,0 0,3 0,1 0,2

Kidal 89,7 4,3 0,8 0,0 4,4 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,3 0,2 0,0

Bamako 65,7 20,6 2,1 0,2 0,0 0,2 5,5 0,1 2,9 0,1 0,0 0,0 2,6

Rural 69,9 17,2 1,9 2,4 0,0 0,2 3,8 0,1 2,1 0,1 0,0 0,0 2,2

Urbain 69,6 13,2 0,4 13,5 0,6 0,1 0,3 0,0 0,4 0,1 1,1 0,3 0,4

Ensemble 69,6 14,0 0,7 11,2 0,5 0,1 1,0 0,0 0,8 0,1 0,9 0,3 0,7

Masculin 70,4 12,8 0,5 13,3 0,4 0,1 0,4 0,0 0,4 0,1 0,8 0,3 0,5

Féminin 66,7 18,5 1,6 4,5 3,9 0,0 1,3 0,0 2,0 0,1 0,2 0,3 0,9

Ensemble 70,2 13,1 0,6 12,8 0,6 0,1 0,5 0,0 0,5 0,1 0,7 0,3 0,5

 Autres occupations de la FAP

Tableau n°48: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient ou non la cuisine ENSAN SEPT 2022

La FAP fait Cuisine (%)

Région

Non
Oui Parfois (2 à 3

fois/semaine)
Tous les jours Non Applicable

Total

Sept 2022 Sept 2021 Sept 2022 Sept 2021 Sept 2022 Sept

2021

Sept 2022 Sept 2021

Kayes 1,5 4,8 68,4 73,9 29,4 20,7 0,7 0,5 100

Koulikoro 7,4 8,5 76,0 42,3 16,1 48,7 0,6 0,5 100

Sikasso 6,3 2,8 60,9 49,9 31,6 46,9 1,2 0,4 100

Ségou 4,5 2,4 60,8 49,3 32,2 46,8 2,6 1,5 100

Mopti 5,9 2,9 55,3 39,2 38,8 54,8 0,0 3,1 100

Tombouctou 2,9 1,4 28,3 8,3 67,8 89,5 0,9 0,7 100

Gao 2,0 0,5 33,9 23,5 63,8 75,4 0,3 0,6 100

Kidal 1,2 3,4 15,3 14,4 83,4 81,8 0,0 0,4 100

Bamako 8,7 4,9 47,1 33,5 43,7 61,1 0,4 0,5 100

Rural 7,9 3,4 47,6 41,2 43,6 54,4 0,9 1,0 100

Urbain 4,2 4,0 57,0 35,7 38,0 59,4 0,9 0,8 100

Ensemble 4,9 3,6 55,1 40,0 39,1 55,4 0,9 1,0 100

83 83

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 75

La préparation des repas : il était ressorti que 94,2% des FAP contre 95,4% en septembre 2021 ; 94,7% en

septembre 2020 faisaient la cuisine dont 55,1% contre 40,0% en septembre 2021 ; 45,7% en septembre 2020

le faisaient 2 à 3 fois dans la semaine et 39,1% contre 55,4% en septembre 2021 ; 49,0% en septembre 2020

tous les jours ; c’était surtout dans les régions de Tombouctou, Gao et Kidal que les FAP faisaient le plus tous

les jours la cuisine en raison très probablement de leur statut de mariée monogame.

 Pratique de la vaisselle

La vaisselle était faite pendant 2 à 3 jours dans la semaine par 76,1% des FAP contre 67,5% en septembre

2021 ; 79,5% en septembre 2020 et chaque jour par 19,3% contre 27,2% en septembre 2021 ; 16,0% en

septembre 2020.

Tableau n°49: Répartition des FAP selon qu’elles faisaient la Vaisselle/laver habits oui ou non, septembre 2022

Région

Vaisselle/laver habits (%)

Non
Oui Parfois (2 à 3

fois/semaine)
Tous les jours Non Applicable Total

Sept 2022 Sept 2021 Sept 2022 Sept 2021 Sept 2022 Sept 2021 Sept 2022 Sept 2021

Kayes 0,7 4,7 74,3 80,6 24,7 13,9 0,3 0,8 100

Koulikoro 4,3 7,2 88,4 89,4 7,0 3,1 0,3 0,3 100

Sikasso 4,0 2,5 68,8 58,0 26,1 39,1 1,1 0,3 100

Ségou 3,0 1,7 81,6 65,2 13,1 32,4 2,3 0,8 100

Mopti 3,9 4,8 77,6 59,1 18,4 35,6 0,1 0,5 100

Tombouctou 2,9 4,0 87,5 53,1 8,9 42,6 0,8 0,3 100

Gao 6,6 6,9 79,4 70,1 12,9 22,2 1,1 0,7 100

Kidal 1,7 10,3 61,8 64,6 36,5 24,5 0,0 0,6 100

Bamako 7,1 5,2 64,5 67,6 28,4 27,2 0,0 0,1 100

Rural 6,6 4,5 66,6 67,6 26,1 27,3 0,7 0,6 100

Urbain 3,2 5,8 78,5 67,4 17,6 26,6 0,8 0,2 100

Ensemble 3,9 4,8 76,1 67,5 19,3 27,2 0,7 0,5 100

 Participation aux travaux champêtres :

Les travaux champêtres occupent une grande partie du temps des femmes dans le milieu rural.

En cette période d’hivernage, 56,8% contre 45,4% en septembre 2021 et 48,3% en septembre 2020 des

femmes avaient déclaré qu’elles étaient occupées par les travaux champêtres. Parmi elles, 37,4% contre

30,8% en septembre 2021 et 33,7% en septembre 2020 travaillaient dans le champ pendant 2 à 3 jours de la

semaine et 19,4% contre 14,6% en septembre 2021 et 14,5% en septembre 2020 le faisaient tous les jours.

Toutefois, ces taux cachent une forte disparité selon les régions qu’elles soient agricoles ou non. Ainsi, les FAP

des régions de Sikasso (84,6% contre 81,7% en septembre 2021 et 82,9% en septembre 2020), Koulikoro

(80,6% contre 67,1% en septembre 2021) et Ségou (79,9% contre 71,8% en septembre 2021 et 62,1% en

septembre 2020) Kayes 78,1% contre 54,5% en septembre 2021 étaient les plus occupées par les travaux

champêtres.

Figure n°40: Participation des FAP aux travaux champêtres, septembre 2022

84 84

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 76

 Statut physiologique des FAP

Au moment de l’enquête, 26,9% contre 34,2% en septembre 2021 ; 34,8% des FAP en septembre 2020

contre 39,1% en février 2020 et 43,2% en septembre 2019 étaient allaitant au moment de l’enquête. Par

rapport à la grossesse, 8,2% des FAP étaient enceintes contre 9,0% en septembre 2021 ; 10,2% en septembre

2020 ; 10,1% en février 2020 et 9,4% en septembre 2019. Concernant celles qui étaient enceintes, l’âge

moyen de leur grossesse était de 5,1 mois contre 6.0 mois en septembre 2021 ; 5,5 mois en septembre 2020 et

5,3 mois en septembre 2019 donc le deuxième trimestre.

A cet âge de leur grossesse, 23,9% d’entre elles contre 37,7% en septembre 2021 ; 41,3% en septembre 2020

contre 40,2% en février 2020 et 32,4% en septembre 2019 n’avaient fait aucune Vaccination Anti Tétanique

(VAT). Contrairement à celles-ci, 63,4% contre 60,4% en septembre 2021 ; 57,4% en septembre 2020 ;

58,9% en février 2020 et 67,6% en septembre 2019 en avaient fait dont 22,1% de VAT2 plus contre 23,2%

en septembre 2021.

Aussi, il est apparu que chaque mère avait fait environ 3,2 grossesses contre 3 en septembre 2021 ; 4 en

septembre 2020 avec 3,9 naissances vivantes contre 3 naissances vivantes en septembre 2021 comme en

septembre 2020 ; 4 grossesses et avec 3 enfants (naissances vivantes) en février 2020 comme en septembre

2019. Elles avaient signalé 0,4 décès d’enfants de moins de 5 ans comme en septembre 2021, septembre et

février 2020 ; 0,5 en septembre 2019 et 3,4 enfants vivants contre 3 en septembre 2021 comme en septembre

2020, février 2020 et septembre 2019.

Les régions avec les plus forts nombres de naissance vivante étaient celles de Sikasso Ségou, Kayes, Koulikoro

avec 4 enfants et les plus faibles Kidal (2,0), Tombouctou (2,4) et Gao (2,9).

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 77

Tableau n°50: Distribution (5%) des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) selon des statuts physiologiques ENSAN sept 2022 (n=20528).

Région

A
l
la

it
e

E
n
c
e
in

t
e

Age

grossesse

en mois

Si enceinte, Nombre de VAT actuel
Nombre de VAT lors dernière

grossesse bouclée Nombre

moyen de

grossesse

Nombre

moyen

d’enfants

né vivant

Nombre

moyen

enfants de

0-5 ans

décédé

Nombre

moyen

enfants

vivant

maintenant

Rien VAT1
VAT2

PLUS
NA Rien VAT1 VAT2 PLUS NA

Kayes 30,1 7,0 5,1 40,2 45,6 13,7 0,5 23,9 18,8 48,7 8,7 3,5 4,2 0,4 3,8

Koulikoro 30,1 7,8 5,1 30,1 50,5 17,5 1,9 18,4 12,9 60,5 8,2 3,5 4,1 0,4 3,7

Sikasso 32,9 9,1 5,3 31,9 38,2 30,0 0,0 19,7 8,1 62,4 9,8 3,6 4,4 0,7 3,7

Ségou 28,8 9,6 4,8 37,8 40,5 21,4 0,4 17,9 11,0 62,3 8,8 3,4 4,3 0,5 3,8

Mopti 25,6 7,8 5,5 19,9 64,9 9,4 5,8 25,3 26,6 35,6 12,6 3,1 4,0 0,3 3,7

Tombouctou 31,5 7,7 5,2 17,8 50,5 27,1 4,7 20,4 23,4 38,2 18,0 2,2 2,4 0,1 2,3

Gao 17,2 11,3 5,0 23,9 47,8 28,4 0,0 28,0 16,4 44,8 10,8 2,5 2,9 0,1 2,8

Kidal 12,1 3,8 4,4 76,5 17,6 5,9 0,0 60,7 30,2 5,7 3,4 1,5 2,0 0,1 2,0

Bamako 20,1 7,1 5,0 11,4 58,5 29,5 0,6 26,8 5,7 53,7 13,8 2,1 3,2 0,2 3,0

Rural 21,9 7,2 5,1 22,2 51,5 25,6 0,7 27,7 7,9 49,0 15,4 3,0 3,8 0,4 3,4

Urbain 28,1 8,4 5,1 30,8 46,4 21,4 1,4 22,9 16,8 51,1 9,2 2,2 3,2 0,2 3,0

Ensemble 26,9 8,2 5,1 29,3 47,3 22,1 1,3 23,9 15,0 50,7 10,4 3,2 3,9 0,4 3,5

2.23.3.2. Score de Diversité alimentaire Individuel des mères d’enfants de 6 à 59 mois.

La collecte des données a concerné 20 528 FAP contre 21 897 FAP en septembre 2021 ; 21 760 FAP en septembre 2020 contre 17 475 en septembre 2019 et 17 444

FAP ou mères d’enfants de 0 à 59 mois en février 2020.

Tableau n°51: Distribution (%) du Score moyen et de la consommation d’au moins 5 groupes alimentaires des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) n=21897.

Région

Score de diversité alimentaire des femmes en âge de procréer (%)

SDAIF moyen Moins de 5 groupes alimentaires 5 groupes alimentaires et plus

Sept22
Sept21 Sept20 sept-19 Sept22 Sept21 Sept20 sept-19

ENSAN

Sept22

ENSAN

Sept21

ENSAN

Sept20

ENSAN

sept-19

Kayes 4,98 5,24 5,79 4,5 38,4% 31,8 25,3 51,1 61,6 68,2 74,7 48,9

Koulikoro 6,50 5,64 5,00 4,5 11,9% 28,7 38,0 51,9 88,1 71,3 62,0 48,1

Sikasso 5,71 5,42 5,64 5,8 16,7% 31,7 20,6 21,2 83,3 68,3 79,4 78,8

Ségou 6,07 5,44 4,69 4,5 17,8% 30,3 45,2 56,5 82,2 69,7 54,8 43,5

Mopti 5,34 4,97 5,09 5,0 34,1% 44,3 34,4 48,6 65,9 55,7 65,6 51,4

Tombouctou 6,53 4,99 5,54 4,0 15,1% 42,8 33,2 72 84,9 57,2 66,8 28

Gao 3,86 3,84 3,72 4,1 72,8% 71,3 74,0 68,1 27,2 28,7 26,0 31,9

Kidal 4,91 3,64 4,59 4,8 44,1% 82,6 70,0 49,1 55,9 17,4 30,0 50,9

Bamako 6,18 5,43 5,31 5,9 15,8% 35,7 32,7 31 84,2 64,3 67,3 69

Ensemble 5,63 5,08 5,12 5,0 27,0% 41,0 38,0 44 73,0 59,0 62,0 56

Le score de diversité alimentaire moyen des femmes en âge de procréer était de 5,63 groupes alimentaires contre 5,1 en septembre 2021 comme en septembre 2020 et

5,0 groupes en septembre 2019. Ce score est en amélioration par rapport aux précédentes enquêtes.

86 86

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 78

La proportion de FAP ayant consommé 5 groupes alimentaires ou plus la veille de l’enquête était en nette amélioration par rapport aux session précédentes (cf.

graphique ci-dessous).

Figure n°41: Participation des FAP aux travaux champêtres, septembre 2022

Tableau n°52: Fréquence (%) de consommation de dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN septembre 22(n=20528)

Région

Céréales Légumineuses Noix et Graines
Lait et produits

laitiers

Protéines animales

(produits carnés)
Abats Œufs

Légumes et feuilles

vert foncé

produits riches Vit

A (légumes et

fruits)

Autres Légumes et

autres fruits

s
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t
-
2
2

s
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-
2
1

s
e
p
t
-
2
0

Kayes 99,9 99,3 99,7 47,2 67,1 79,5 59,8 57,7 52,4 38,8 64,9 51,6 59,4 66,8 79,2 1,8 1,4 7,1 14,8 4,5 2,3 78,5 77,5 93,8 47,4 29,8 55,6 50,8 55,4 57,3

Koulikoro 99,8 99,9 99,8 83,7 73,5 51,2 68,7 50,8 56,8 46,6 50,7 51,7 83,9 67,8 72,6 15,8 6,2 1,8 12,7 8,6 8,4 90,1 88,2 76,3 57,0 61,7 37,5 91,8 56,1 43,6

Sikasso 99,6 99,4 99,7 67,9 80,0 84,6 50,1 52,7 52,6 26,6 40,1 52,5 77,4 73,6 73,9 7,9 3,6 1,3 13,1 6,2 6,6 93,5 90,9 90,1 51,2 44,1 43 83,6 51,7 59,9

Ségou 98,5 99,7 99,4 69,6 69,1 57,9 69,4 70,0 37 50,3 41,5 40,9 88,9 90,8 95 5,3 4,7 4,6 7,8 3,5 3,2 78,3 63,1 54,1 62,2 38,1 30,3 76,4 63,6 46,7

Mopti 98,7 99,1 99,3 55,7 57,8 64,4 65,6 43,7 34,2 31,7 39,2 46,4 90,6 77,8 90 7,1 11,2 4,4 8,2 8,4 7,3 73,2 69,4 64 53,9 43,8 46,8 49,3 46,9 52,5

Tombouctou 99,6 98,9 99,3 56,7 41,6 65,7 24,7 34,8 26 85,4 78,7 81,9 91,6 88,5 94 51,2 19,0 21,5 35,3 19,7 22,1 59,4 24,0 26,6 69,9 61,9 70,8 79,6 31,7 45,9

Gao 98,8 97,4 98,2 29,3 29,6 11,7 3,9 8,2 10,4 55,2 73,5 69,4 78,0 76,9 85,2 6,9 8,8 12,9 9,0 12,9 10,5 34,3 26,8 31,5 24,4 33,8 28,5 46,2 16,4 13,3

Kidal 99,0 97,3 99,9 24,5 6,0 18,2 11,1 7,7 12,5 95,1 99,1 98,8 81,2 89,0 97,2 19,4 33,4 42,1 5,9 1,5 16,9 28,1 6,6 22,4 69,1 14,6 29,5 57,4 9,3 21,5

Bamako 99,4 99,4 99,8 49,0 51,0 62,2 30,4 29,7 21,5 55,9 49,7 51,3 91,9 92,1 98,2 13,5 14,1 8,6 41,9 31,0 18,3 71,1 48,4 55,5 73,7 59,0 67,4 90,7 69,0 48,3

Ensemble 99,3 99,1 99,5 57,6 57,4 59,7 48,2 42,7 36,9 47,7 55,5 55,9 81,6 79,5 86,1 11,7 9,5 8,5 16,4 11,2 9,5 73,6 60,4 62,9 55,6 44,8 46,4 71,6 48,1 46,3

87 87

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 79

Les aliments les plus consommés par les ménages étaient les céréales avec 99,3% contre 99,1% en septembre

2021, 99,5% en septembre 2020 et 99,2% en septembre 2019 ; les protéines animales (viandes, poissons…)

avec 81,6% contre 79,5% en septembre 2021 ; 86,1% en septembre 2020 et 78,1% en septembre 2019, les

légumes et feuilles vertes foncées avec 73,6% contre 60,4% en septembre 2021 ; 62,9% en septembre 2020

et 66,0% en septembre 2019 ; les autres légumes et fruits avec 71,6% contre 48,1% en septembre 2021 et

46,3% en septembre 2020 et les légumineuses avec 57,6 contre 57,4% en septembre 2021 ; 59,7% en

septembre 2020 et 56,5% en septembre 2019. Les abats et les œufs étaient très nettement moins consommés

par les FAP.

Figure n°42: Distribution de la fréquence de consommation des dix groupes alimentaires par les FAP ENSAN

septembre 2022, n=20528

Céréales Légumineuses
Noix et
Graines

Lait et
produits
laitiers

Protéines
animales
(produits
carnés)

Abats Œufs
Légumes et
feuilles vert

foncé

produits
riches Vit A
(légumes et

fruits)

Autres
Légumes et
autres fruits

Ensemble 99,3% 57,6% 48,2% 47,7% 81,6% 11,7% 16,4% 73,6% 55,6% 71,6%

Bamako 99,4% 49,0% 30,4% 55,9% 91,9% 13,5% 41,9% 71,1% 73,7% 90,7%

Kidal 99,0% 24,5% 11,1% 95,1% 81,2% 19,4% 5,9% 28,1% 69,1% 57,4%

Gao 98,8% 29,3% 3,9% 55,2% 78,0% 6,9% 9,0% 34,3% 24,4% 46,2%

Tombouctou 99,6% 56,7% 24,7% 85,4% 91,6% 51,2% 35,3% 59,4% 69,9% 79,6%

Mopti 98,7% 55,7% 65,6% 31,7% 90,6% 7,1% 8,2% 73,2% 53,9% 49,3%

Ségou 98,5% 69,6% 69,4% 50,3% 88,9% 5,3% 7,8% 78,3% 62,2% 76,4%

Sikasso 99,6% 67,9% 50,1% 26,6% 77,4% 7,9% 13,1% 93,5% 51,2% 83,6%

Koulikoro 99,8% 83,7% 68,7% 46,6% 83,9% 15,8% 12,7% 90,1% 57,0% 91,8%

Kayes 99,9% 47,2% 59,8% 38,8% 59,4% 1,8% 14,8% 78,5% 47,4% 50,8%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

2.23.4. Statut Nutritionnel des FAP

Le statut nutritionnel des FAP a été évalué sur la base du PB et de et l’IMC dans toutes les régions.

 Indice de Masse Corporelle (IMC)

L’indice de masse corporelle est une grandeur qui permet d’estimer la corpulence d’une personne.

L’Organisation Mondiale de la Santé a défini cet indice comme le standard pour évaluer les états de

dénutrition (ou maigreur) et de surpoids chez l’adulte. Elle a également défini des intervalles standards

(maigreur, indice normal, surpoids, obésité) en se basant sur la relation constatée statistiquement entre l’IMC

et le taux de mortalité. Cet indice se calcule en fonction de la taille et du poids à l’aide de la formule

IMC= Poids (Kg) / [Taille (m)] ²

Tableau n°53: Seuils pour l’interprétation de l’IMC chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) non enceintes

IMC (kg.m²) Interprétation

IMC < 16,5 Maigreur Sévère

16,5 ≤ IMC < 18,5 Maigreur modérée

18,5 ≤ IMC < 25,0 Normal

25,0 ≤ IMC < 30,0 Surpoids

30,0 ≤ IMC < 40,0 Obésité (stade 1 et stade 2)

 Périmètre Brachial

Tableau n°54: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition aiguë

modérée et sévère

Niveau de sévérité PB (mm)

Risque de mortalité (sévère) PB < 180 pour les femmes

Malnutrition Aigüe Modérée PB <210 pour les femmes

88 88

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 80

2.23.4.1. Prévalence de la Malnutrition/insuffisance pondérale

Le statut nutritionnel des femmes en âge de procréer a été évalué sur la base de l’IMC et du PB pour toutes les

régions.

- Le poids moyen des FAP était de 61,55 kg contre 62,81 kg en septembre 2021 ; 62,0kg en septembre 2020
et les FAP avec plus de 60kg vivaient surtout dans les régions de Tombouctou, Gao, Kidal et le District de

Bamako.

- La taille moyenne des FAP étaient de 1,62 m comme en septembre 2021 et 2020.

- L’IMC moyen était de 23,39 contre 23,98 en septembre 2021 et 23,70 en septembre 2020 et plus élevé
dans les régions de Kidal, Tombouctou, Gao et le District de Bamako comme dans les enquêtes précédentes.

Quant à la prévalence du déficit énergétique chronique ou Insuffisance pondérale chez les FAP, elle était de

9,6% dont 2,2% de forme sévère contre 8,5% dont 1,9% de forme sévère en septembre 2021 ; 8,8% dont

1,6% de forme sévère en septembre 2020.

Les FAP des régions de Kayes avec 14,3% contre 14,6% en septembre 2021 ; 13,2% en septembre 2020 ; de

Koulikoro avec 12,2% contre 10,9% en septembre 2021 et 11,4% en septembre 2020 étaient les plus affectées

par l’insuffisance pondérale. La tendance de la prévalence de l’insuffisance pondérale est la dégradation.

Figure n°43: Prévalence de la malnutrition/insuffisance pondérale chez les FAP

1
4

1
2

9
,1 9

,9 1
0

,2 1
1

5
,3

2
,7

9
,6

1
4

1
0

6
,6

9
,4

5
,5

5
,3 5

1
2

7
,8 8

1
3

1
1

9 9

7
,1

5
,2

9
,3

3
,6

6
,8

8
,8

Kayes Koulikoro Sikasso Ségou Mopti Tombouctou Gao Kidal Bamako Ensemble
sept 2022

IP Sept 2022 IP Sept 2021 IP Sept 2022

Tableau n°55: Statut Nutritionnel des FAP ENSAN septembre 2022 (n=20 528)

Région

Poids

moyen

Taille

moyenne

(Cm)

IMC

Moyenne

moyen

(Cm)

Classe d'INSP (%)

I
P
-
S
E
V

E
R

I
P
-
M

O
D

E
R

E
E

I
P

G

L
O

B
A

L
E

N
O

R
M

A
L

S
U

R
P
O

I
D

OBESITE-

CLASSE1

OBESITE-

CLASSE2

OBESITE-

CLASSE3

Nombre

non

pondéré

Kayes 58,32 1,63 21,85 265 2,3 12,0 14,3 70,6 12,0 2,8 0,3 0,1 2906

Koulikoro 59,07 1,62 22,38 272 2,0 10,2 12,2 65,9 18,6 2,7 0,2 0,3 2653

Sikasso 57,62 1,60 22,50 273 1,1 8,0 9,1 71,4 15,6 3,4 0,3 0,2 3484

Ségou 59,37 1,63 22,46 276 1,5 8,4 9,9 71,8 15,2 2,5 0,5 0,1 2743

Mopti 59,30 1,61 22,98 277 2,0 8,2 10,2 63,5 21,2 4,3 0,8 0,0 2190

Tombouctou 66,79 1,61 25,94 291 8,1 3,0 11,1 28,2 36,4 21,5 1,9 0,9 1387

Gao 67,82 1,64 25,32 269 1,9 3,3 5,3 45,8 34,1 12,3 1,7 0,8 1785

Kidal 72,80 1,65 26,78 336 1,8 0,9 2,7 33,1 42,3 17,1 3,6 1,2 893

Bamako 65,91 1,63 24,74 290 1,6 4,5 6,0 52,8 28,3 10,3 2,0 0,6 2487

Ensemble

2022

61,55 1,62 23,39 278 2,2 7,4 9,6 60,5 21,9 6,7 1,0 0,4 20528

Ensemble

2021

62,81 1,62 23,98 282 1,9 6,6 8,5 58,1 22,4 7,8 2,2 1,1 19655

2.23.4.2. Prévalence Surpoids et obésité chez les FAP

Le surpoids et l’obésité constituent désormais un problème de santé publique à prendre en compte dans les

programmes de luttes et de prévention de la malnutrition.

89 89

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 81

 Surpoids

En effet, la prévalence du surpoids était restée stable avec 21,9% contre 22,4% en septembre 2021 et 21,6%

en septembre 2020. Comparé à septembre 2021, une tendance à la dégradation est observée dans les régions

de Koulikoro (18,6% contre 14,0%), Tombouctou(36,4% contre 29,0%), Gao (34,1% contre 31,1%), Kidal

(42,3% contre 39,8%) et le District de Bamako (28,3% contre 26,1%). Les régions les plus affectées étaient

celles de Kidal (42,3% contre 39,8% en septembre 2021), Tombouctou (36,1% contre 29,0% en septembre

2021), Gao (34,1% contre 31,1% en septembre 2021) et le District de Bamako (28,3% contre 26,1% en

septembre 2021)

Figure n°44: Prévalence du surpoids et l’obésité chez les FAP

 Obésité

La prévalence du surpoids était de 12,9% contre 11,4% en septembre 2021 ; 9,4% en septembre 2020 et les

régions les plus affectées étaient celles de Tombouctou (24,3%) , Kidal (21,9%), Gao (14,8%) et le District de

Bamako (12,9%).

Figure n°45: Prévalence de l’obésité chez les FAP en sept 2022 et septembre 2020 (%)

2.23.5. Situation nutritionnelle des enfants de 0 à 59 mois

2.23.5.1. Caractéristique des enfants de 6 à 59 mois

Les garçons restent plus nombreux que les filles avec un sexe ratio de 1,19 contre 1,16 en septembre 2021 ;1,10

en septembre 2020; 1,07 en février 2020 ; 1,05 en septembre 2019 ; 1,12 en septembre 2018 ; 1,10 en

septembre 2017 ; 1,08 en février 2017 ; 1,07 en septembre 2016 et 1.10 en février 2016 en faveur des garçons.

Les proportions d’enfants dans les différentes classes d’âge adoptées sont presque superposables à celles des

enquêtes précédentes. Les classes d’âge les plus représentées restaient celles des 12-23 mois, 24-35 mois, 36-47

mois et 48-59 mois.

90 90

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 82

Tableau n°56: Distribution (%) des enfants selon le sexe et la classe d’âge et la région septembre 2022

Région

Sexe enfants Age Classe Age des enfants

Masculin Féminin Moyenne
0 - 6

mois

6 - 8

mois

9 - 11

mois

12 - 23

mois

24 - 35

mois

36 - 47

mois

48 - 59

mois

Kayes 52,7 47,3 27 9,8 3,9 5,4 21,6 20,6 21,3 17,4

Koulikoro 53,0 47,0 30 6,2 5,2 4,6 20,1 20,7 22,1 21,1

Sikasso 49,6 50,4 27 10,4 5,0 5,3 23,0 20,8 19,9 15,8

Ségou 54,4 45,6 28 7,7 6,3 5,4 20,9 20,5 22,2 17,0

Mopti 55,4 44,6 31 5,1 4,0 4,7 19,2 23,3 20,3 23,4

Tombouctou 59,4 40,6 32 3,2 2,7 4,8 20,1 21,7 20,9 26,7

Gao 56,9 43,1 31 2,7 1,5 3,0 20,7 24,8 23,8 23,6

Kidal 65,6 34,4 34 1,5 1,8 2,7 13,2 25,2 27,4 28,2

Bamako 52,4 47,6 29 8,3 5,1 5,7 18,3 21,8 20,5 20,4

Rural 53,1 46,9 29 8,8 4,5 5,4 19,1 21,4 21,1 19,7

Urbain 54,5 45,5 29 6,6 4,3 4,8 20,7 21,7 21,5 20,5

Ensemble sept2022 54,3 45,7 29 6,9 4,3 4,9 20,4 21,7 21,5 20,3

Ensemble sept2021 53,7 46,3 30 5,5 4,7 4,6 19,5 21,9 22,0 21,8

Ensemble Sept2020 52,4 47,6 30 3,9 4,9 5,1 20,8 22,3 22,6 20,4

Ensemble sept2019 51,3 48,7 30 5,5 5,0 4,8 22,5 22,9 21,6 17,8

Ensemble sept2018 52,9 47,1 29 - 6,2 6,4 22,1 25,4 20,7 19,2

Ensemble fév2018 53,7 46,3 31 - 6,3 5,7 21,6 25,7 22,2 18,5

Ensemble sept2017 52,4 47,6 30 - 4,8 5,9 24,1 26,0 21,9 17,3

Ensemble fév2017 52,0 48,0 31 - 5,2 4,7 21,8 26,1 22,8 19,4

Ensemble sept2016 51,8 48,2 30 - 5,0 4,2 21,3 25,7 24,0 19,7

Ensemble fév2016 52,3 47,7 30 - 5,5 4,3 22,0 25,2 24,5 18,4

2.23.5.2. Alimentation du nourrisson et du jeune enfant

 Initiation précoce de l’allaitement au sein ou mise au sein précoce :

Il s’agit là de la proportion d’enfants nés les derniers 24 mois et qui ont été mis au sein dans l’heure qui a suivi

leur naissance. A la première heure, ce taux était de 90,8% contre 81,7% en septembre 2021, pour le niveau

national et variait de 98,1% à Koulikoro à 69,2% à Kidal. Ce taux moyen était de 80,2% en septembre 2020

contre 79,9% en février 2020. Il est encourageant mais reste affecté par la faible fréquentation des aux

services sociaux de base à travers la réduction des interventions préventives de la malnutrition et aussi et

déplacement des populations.

Tableau n°57: Répartition (%) des enfants de 0 à 23 mois selon le délai de mise au sein et la région sept 2022

Région

Pendant combien de temps après l’accouchement l’enfant a été mis au sein pour la 1ère fois ?

(%)

Dans les 30

mn
30-59 mn 1-12 h 12-24 h Plus d’une journée

Ne sait

pas

Kayes 83,2 12,9 2,5 0,3 0,2 0,8

Koulikoro 80,6 17,4 0,8 0,0 0,3 0,9

Sikasso 65,5 23,6 6,6 0,7 0,4 3,2

Ségou 58,9 29,5 7,5 0,1 0,4 3,6

Mopti 69,6 7,3 6,3 6,2 4,5 6,2

Tombouctou 82,7 7,4 0,2 0,2 0,2 9,3

Gao 71,5 23,0 0,3 0,0 1,4 3,8

Kidal 28,8 40,4 7,7 0,0 0,0 23,1

Bamako 76,3 20,3 2,7 0,2 0,2 0,4

Ensemble 71,9 18,9 4,1 0,9 0,8 3,5

Rural 75,4 19,6 3,1 0,2 0,1 1,6

Urbain 71,2 18,8 4,3 1,0 0,9 3,9

Ensemble sept 2022 71,9 18,9 4,1 0,9 0,8 3,5

Ensemble sept 2021 57,4 24,2 8,9 1,0 0,8 7,8

Ensemble sept2020 59,6 20,6 12,8 1,1 0,8 5,1

Ensemble fév. 2020 57,3 22,6 12,0 0,8 1,0 6,2

Les enfants des régions de Kidal, Mopti étaient les moins précocement mis au sein dans la première heure de

leur naissance avec respectivement 69,2%, 76,9%.

91 91

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 83

Figure n°46: Proportion d’enfants de 0 à 23 mois mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance selon la

région en septembre 2022

 D’autres caractéristiques de l’allaitement

Tableau n°58: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de l’allaitement et la région ENSAN

septembre 2022

Région

L’enfant a

reçu le

colostrum

L’enfant

actuellement

allaité

L’enfant a-t-il

été allaité

hier pendant

le jour et la

nuit

Est-ce que

l’enfant a été

nourri(e) au lait

maternel par

l’une ou l’autre

de ces méthodes

L’enfant a-t-il reçu un

autre liquide (eau

boisson, infusion,

décoction…) hier

pendant le jour et la

nuit.

Nombre

(%)

Kayes 97,7 88,4 87,1 29,5 58,0 946

Koulikoro 96,1 89,9 89,9 32,5 76,4 775

Sikasso 95,0 89,4 88,7 17,0 81,3 1190

Ségou 95,8 84,7 85,7 26,9 71,0 898

Mopti 94,7 84,5 84,5 44,4 80,2 601

Tombouctou 86,8 84,3 82,9 55,9 66,6 485

Gao 99,0 84,9 85,9 27,1 69,1 291

Kidal 82,7 80,8 82,7 26,0 51,9 104

Bamako 98,6 85,1 85,2 35,8 71,0 562

Rural 96,6 85,2 85,4 35,5 70,2 978

Urbain 95,1 87,2 86,9 30,2 72,2 4874

Ensemble sept-2022 95,3 86,9 86,7 31,1 71,9 5852

Ensemble sept-2021 89,4 87,3 97,6 23,1 56,7 8203

Ensemble sept-2020 95,4 88,9 98,1 23,2 63,7 6395

Ensemble Fév. 2020 96,0 89,4 98,1 18,0 74,0 5616

Ensemble sept- 2019 95,1 78,0 77,4 - 70,2

Donner le colostrum à l’enfant devient de plus en plus une pratique courante chez les mères. En effet 95,3%

des enfants 0 à 23 mois contre 89,4% en septembre 2021 ; 95,4% en septembre 2020 et 96,0% en février

2020 avaient reçu le colostrum.

Au moment de l’enquête, 86,9% des enfants contre 87,3% en septembre 2021 ; 88,9% en septembre 2020,

89,4% en février 2020 étaient allaités et 86,7% de ces enfants en ce mois de septembre 2022 contre 98,1%

septembre 2021 avaient été allaités la veille pendant le jour et la nuit. Aussi, 31,1% de ces enfants contre

23,1% septembre 2021 ; 23,2% en septembre 2020 ; 18,0% en février 2020 étaient nourris avec le lait

maternel avec une cuillère, un biberon, un gobelet, …

92 92

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 84

Tableau n°59: Répartition des enfants selon certaines caractéristiques de la consommation alimentaire septembre

2022

Région

Pendant

combien de

mois l’enfant a

été allaité

Hier durant le jour ou

la nuit, l’enfant a

consommé des aliments

solides/semi solides

Nombre de

repas d'aliments

solides/semi-

solides

Bouillie, bouillie

« nafama », Pain, Biscuits,

Beignets et autres

préparations enrichies

Nombre

non

pondéré

Moyenne Oui (%)
Ne sait

pas (%)
Moyenne Oui (%) Nombre

Kayes 13 56,3% 0,6% 2 94,3 2228

Koulikoro 12 62,5% 4,0% 6 92,8 2060

Sikasso 12 66,1% 3,9% 3 93,8 2668

Ségou 11 65,9% 1,7% 3 85,8 2024

Mopti 12 73,2% 1,8% 5 91,3 1915

Tombouctou 12 60,4% 4,7% 3 90,1 1755

Gao 12 54,5% 14,1% 2 82,5 1434

Kidal 14 36,5% 1,9% 6 56,0 548

Bamako 11 50,5% 2,5% 4 91,0 1395

Ensemble 12 61,7% 3,2% 4 88,8 2472

Rural 11 55,2% 2,6% 4 89,6 13555

Urbain 12 63,0% 3,4% 4 89,5 16027

Ensemble 12 61,7% 3,2% 4 88,8 2472

Les enfants de 6 à 59 mois étaient nourris au sein depuis 12 mois en moyenne. Aussi 61,7% contre 56,7% en

septembre 2021 avaient consommé des aliments solides/semi solides la veille de l’enquête. Le nombre moyen

de repas semi solide et solides était en amélioration avec 4 contre 2 et un maximum de 6 pour les enfants des

régions de Koulikoro et Kidal. Par rapport à l’alimentation de complément, il ressort que 88,8% des enfants

contre 88,5% en septembre 2021 avaient consommé soit de la Bouillie de céréales enrichie (bouillie

«nafama »), du pain, Biscuits, Beignets et autres préparations enrichies la veille de l’enquête.

 Poursuite de l’allaitement au sein au-delà de 1 an.

Les pratiques d’alimentation constituent les facteurs déterminants de l’état nutritionnel des enfants et qui

affecte la morbidité et la mortalité des enfants. Parmi ces pratiques, celles concernant l’allaitement revêtent

une importance particulière. En effet, par ses propriétés particulières (il est stérile et il transmet les anticorps de

la mère et tous les éléments nutritifs nécessaires aux enfants dans les premiers mois d’existence), le lait

maternel évite les carences nutritionnelles et limite l’apparition de la diarrhée et d’autres maladies. Aussi de

par son intensité et sa fréquence, l’allaitement prolonge l’infécondité post-partum et par conséquent,

l’intervalle inter génésique ; ce qui influe sur le niveau de la fécondité et donc sur l’état de santé des enfants et

des mères.

Il s’agit de la proportion d’enfants âgés de 12 à 15 mois qui sont nourris au lait maternel. Sa formule est :

Enfants âgés de 12 à 15 mois qui ont eu du lait maternel le jour précédent

Enfants âgés de 12 à 15 mois

Cet indicateur englobe l’allaitement par une nourrice et le lait tiré du sein maternel.

Tableau n°60: Poursuite de l’allaitement au sein au-delà d’un an (12 à 15 mois) en % ENSAN septembre 2022

Région

Poursuite de l'allaitement (enfants de 12 à 15 mois) (%)

Septembre

2022

Septembre

2021

Septembre

2020

Février

2020

Septembre

2019

Septembre

2018

Février

2018

Septembre

2017

Février

2017

Septembre

2016

Kayes 94,3 96,6 99,5 94,3 86,0 84,5 85,6 90,5 95,7 84,9

Koulikoro 92,8 94,1 98,9 96,2 89,1 83,3 84,0 94,1 89,5 95,4

Sikasso 93,8 93,8 98,6 96,0 91,9 78,3 91,3 90,3 97,0 95,8

Ségou 85,8 94,8 99,4 96,2 80,5 78,6 71,8 89,7 94,3 87,0

Mopti 91,3 82,3 93,4 93,9 69,1 85,1 88,2 87,1 91,4 94,3

Tombouctou 90,1 89,1 100,0 99,6 61,4 79,0 77,7 73,0 93,1 82,1

Gao 82,5 90,8 97,6 89,5 70,2 83,7 88,5 94,0 92,7 96,5

Kidal 56,0 82,0 94,4 96,7 36,6 80,0 75,1 82,8 100 90,5

Bamako 91,0 88,5 97,9 93,3 87,2 79,3 83,3 91,5 93,3 90,8

Ensemble 89,5 90,4 97,9 95,0 79,6 81,6 83,9 89,6 93,8 89,9

Il est apparu que 89,5% des enfants de 12 à 15 mois contre 90,4% en septembre 2021 ; 97,9% en septembre

2020 continuaient à être allaités.

93 93

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 85

 Nombre minimum de repas

Le nombre de repas consommé par les enfants la veille de l’enquête et présenté dans le graphique ci-dessous

est peu satisfaisant au regard du nombre minimal de repas recommandé par l’Organisation Mondiale de la

Santé suivant l’âge :

 >=2 repas pour les enfants de 6-8 mois et qui continue à être allaité

 >=3 repas pour les enfants de 9-23 mois et qui continue à être allaité

 >=4 repas pour les enfants de 9-23 mois non allaité.

Tableau n°61: Proportion d'enfants de 9 à 23 mois allaités et qui ont consommés au moins 3 repas la veille selon la

région ENSAN septembre 2022 (%)

Région

Fréquence nombre minimum de repas chez les 9 -23 mois

Sept-2022

Allaités

Sept-2022

Non allaité

Sept-2021

Allaités

Sept-2021

Non allaité

Nombre

non

pondéré

%
Nombre non

pondéré
%

Nombre non

pondéré
%

Nombre non

pondéré

Kayes 9,7 56 4,8 28 38,7 711 11,8 84

Koulikoro 19,6 101 1,7 9 36,9 639 6,7 43

Sikasso 27,0 209 4,3 33 69,0 871 10,0 87

Ségou 24,3 133 4,7 26 44,1 667 9,7 65

Mopti 29,9 135 8,4 38 42,2 939 15,2 143

Tombouctou 11,5 45 3,8 15 39,3 527 5,7 30

Gao 7,7 24 2,2 7 25,9 675 5,9 40

Kidal 8,0 6 1,3 1 31,1 135 8,1 11

Bamako 16,6 57 4,3 15 24,5 600 12,0 72

Ensemble 19,2 766 4,3 172 41,2 5764 10,0 575

Il ressort que les besoins alimentaires n’étaient couverts que :

- pour les enfants de 9 à 23 mois qui continuaient à être allaités le taux d’accès au nombre minimum de 3
repas était de 19,2% nettement en diminution par rapport au 41,2% de septembre 2021 ; au 47,9% de

septembre 2020, 48,4% de février 2020 et 41,5% en septembre 2019.

- pour les enfants de 9 à 23 mois non allaités, seulement 4.3% très en diminution contre 10,0% d’entre eux
en septembre 2021 avaient consommé 4 repas ou plus et les taux les plus élevés de RMA étaient observés

dans les mêmes régions que pour les enfants allaités.

Des efforts doivent être faits dans le domaine de la promotion de bonnes pratiques alimentaires et

nutritionnelles pour améliorer le niveau de cet indicateur.

 Introduction d’aliments de complément

L’OMS recommande l’introduction d’aliments solides dans l’alimentation des enfants à l’âge de 6 mois, car à

partir de cet âge, le lait maternel seul n’est plus suffisant pour assurer la croissance optimale de l’enfant.

Nourrissons âgés de 6 à 8 mois ayant reçu des aliments solides, semi-solides ou mous le jour précédent

Nourrissons de 6 à 8 mois

Cet indicateur est l’une des deux parties de l’indicateur antérieur sur l’alimentation complétée en temps

opportun, qui intégrait également l’allaitement au sein. Il reste dans les mêmes proportion depuis plusieurs

années.

Le pourcentage d’enfants de 6 à 8 mois ayant bénéficié d’une introduction d’aliments solides, semi-solides ou

mous était de 43,4% contre 44,2% en septembre 2021, 43,5% en septembre 2020, 52,4% en septembre

2019, 49,4% en septembre 2018, 58,0% en février 2018, 66,1% en septembre 2017, 70,8% en février 2017

et 75,9% en septembre 2016.

94 94

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 86

Figure n°47: Distribution du taux d’introduction de l’aliment de complément selon la région (enfant de 6 à 8

mois) septembre 2022

La proportion d’enfants ayant bénéficié d’une introduction d’aliment de complément était assez faible dans les

régions de Kidal (0% contre 3,4% en septembre 2021), Tombouctou (9,1%) et Gao (30,0% contre 16,9%).

 Diversification alimentaire minimum :

Proportion d’enfants de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant au moins à 4 groupes

alimentaires distincts.

Enfants de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant à au moins 4 groupes d’aliments distincts le

jour précédent

Enfants de 6 à 23 mois

Le seuil est fixé à au moins 4 des 7 groupes d’aliments cités ci-dessus, car il s’associe à un meilleur régime

alimentaire, que l’enfant soit allaité au sein ou pas. Dans la plupart des populations, la consommation

d’aliments appartenant à au moins 4 groupes le jour précédent, signifie que l’enfant a eu une grande

probabilité de manger au moins un aliment d’origine animale et un fruit ou légume ce jour-là, en plus d’un

aliment de base (céréales, racines ou tubercules).

Figure n°48: Distribution du taux de Diversité minimum acceptable selon la région (enfant de 6 à 23 mois),

septembre 2022

Dans ce présent passage, une forte majorité des enfants de 6 à 23 mois 84,1% contre 89,7% en septembre

2021 ; 72,5% en septembre 2020, 87,1% en février 2020 et 77,4% en septembre 2019 n’avaient pas eu la

diversité minimum acceptable. Toutes les régions étaient concernées avec plus de 83% d’enfants qui avaient

consommé moins de 4 groupes alimentaire la veille.

 Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants

Les féculents avec 76,6% contre 50,1% en septembre 2021 ; 88,4% en septembre 2020, 66,4% en février

2020, 87,0% en septembre 2019 ; 79,8% en septembre 2018, les légumineuses avec 52,6% contre 38,0% en

setembre2021 ; 38,2% en septembre 2020, 36,2% en février 202l et le lait et les produits laitiers avec 46,3%

95 95

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 87

contre 44,5% en septembre 2021 ; 49,7% en septembre 2020, 39,3% en février 2020. La consommation des

produits riches en vitamines A, des œufs et des autres fruits et légumes s’est relativement améliorée par rapport

à septembre 2021 dans l’ensemble.

Tableau n°62: Fréquence (%) de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants de 6 à 23 mois

en septembre 2022

Nom de la région

Classe de SDAIE des enfants de 6 A 23 mois (%)

F
é
c
u
le

n
t

L
é
g
u
m

in
e
u
s
e

Lait et

produits

laitiers

Viandes

poissons

Œuf

Produits

riches en

Vitamine

(légumes

et fruits)

Autres

fruits et

légumes

SDAIE

Moyen

6_23

Moins de 4

groupes

alimentaire

4 groupes

alimentaires

ou plus

Nombre

non

pondéré

Kayes 87,9 66,2 28,2 0,7 9,7 4,4 11,4 2,09 92,4 7,6 170

Koulikoro 88,5 72,7 53,6 3,8 6,4 24,1 24,1 2,73 72,6 27,4 565

Sikasso 77,2 66,3 23,5 2,8 10,8 15,2 10,2 2,06 92,8 7,2 193

Ségou 77,7 64,6 47,3 6,4 9,0 12,4 11,6 2,29 86,1 13,9 282

Mopti 76,0 55,4 43,9 13,9 22,3 20,8 20,8 2,53 79,6 20,4 391

Tombouctou 70,8 31,7 68,6 18,8 39,3 19,4 28,1 2,77 73,7 26,3 461

Gao 64,5 17,9 47,6 2,6 8,9 3,0 8,8 1,53 92,6 7,4 106

Kidal 40,7 15,9 76,5 0,4 0,7 7,7 19,7 1,61 84,5 15,5 85

Bamako 75,4 30,0 68,4 5,7 42,2 18,1 24,2 2,64 78,5 21,5 300

Ensemble sept

2022

76,8 52,6 46,3 6,3 16,6 14,5 17,0 2,30 84,1 15,9 2553

Ensemble sept

2021
50,1 38,0 44,5 1,1 7,6 11,7 15,0 1,7 89,7 10,3 6898

Ensemble sept

2020
88,4 38,2 49,7 57,0 7,3 19,0 17,5 2,7 72,5 27,5 6989

Ensemble février

2020
66,4 36,2 39,3 1,2 6,5 13,1 29,4 1,92 87,1 12,9 6292

Ensemble

Septembre 2019
87,0 33,4 39,0 49,0 8,3 48,6 20,6 2,46 77,4 22,6 -

Ensemble

Septembre 2018
79,8 42,6 38,4 8,4 10,6 25,4 44,6 - - - -

Ensemble Février

2018
79,6 39,8 31,9 8,0 16,4 27,0 39,9 - - - -

Ensemble sept

2017
48,4 30,9 36,5 5,7 8,3 15,9 27,2 - - - -

Figure n°49: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaire par les enfants de 6 à 23 mois en

Septembre 2022

2.23.5.3. Score de diversité alimentaire individuel des enfants de 24 à 59 mois en septembre 2022

Dans l’ensemble, 37,9% des enfants de 24 à 59 mois contre 45,9% ; 38,5% en septembre 2020, 39,1% en

février 2020, 57,6% en septembre 2019 avaient consommé moins de 4 groupes alimentaires. Ce qui

correspond à une dégradation de la consommation alimentaire.

Cette proportion d’enfants avec une faible diversification alimentaire (moins de 4 groupes alimentaires) était

très élevée dans les régions de Kidal avec 69,5% contre 79,1% en septembre 2021 ; 55,2% en septembre

2020, 85,8% en février 2020. Gao avec 66,7% contre 67,0% en septembre 2021 ; 68,0% en septembre

2020, 83,7% en février 2020 et Tombouctou avec 45,9% contre 62,7% en septembre 2021. En dehors de

96 96

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Résultats 88

toute habitude de consommation alimentaire, cette situation montre une inadéquation de la diète chez les

enfants de ce groupe d’âge. Ce qui constitue un risque pour ces enfants de faire une malnutrition.

Figure n°50: Distribution du taux de Diversité Alimentaire acceptable des enfants de 24 à 59 mois selon la région

ENSAN sept 2022

Tableau n°63: Distribution (%) de la fréquence de consommation de différents groupes alimentaires par les enfants

de 24 à 59 mois en septembre 2022

Régions Féculent Légumineuses

Lait et

produits

laitiers

Viandes

poissons

Œuf
Les

abats

Produits

riches en

Vitamine

Légumes

feuilles

vert

foncé

Autres

fruits et

légumes

SDAIE

moyen

des

enfants

24_59

Moins

de 4

Groupes

ou plus

Nombre

non

pondéré

Kayes 88,6 66,2 28,2 36,9 9,7 2,5 5,1 75,4 42,6 3,6 43,6 56,4 2228

Koulikoro 92,7 72,7 53,6 66,2 6,4 7,7 25,1 82,5 70,5 4,8 22,6 77,4 2060

Sikasso 78,7 66,3 23,5 57,2 10,8 5,5 16,6 70,0 69,1 4,0 31,0 69,0 2668

Ségou 87,0 64,6 47,3 74,9 9,0 7,2 13,7 65,4 82,3 4,5 23,4 76,6 2023

Mopti 81,0 55,4 43,9 70,4 22,3 21,0 25,5 62,2 64,6 4,5 36,7 63,3 1915

Tombouctou 73,6 31,7 68,6 67,9 39,3 36,7 34,4 27,6 49,3 4,3 45,9 54,1 1755

Gao 75,1 17,9 47,6 56,2 8,9 6,4 9,5 20,4 36,4 2,8 66,7 33,3 1434

Kidal 50,5 15,9 76,5 33,6 0,7 6,0 18,4 16,4 40,3 2,6 69,5 30,5 548

Bamako 78,4 30,0 68,4 63,2 42,2 8,4 25,4 47,7 68,2 4,3 35,0 65,0 1395

Rural 70,9 57,4 48,0 60,6 6,2 6,8 18,3 57,5 49,2 3,75 46,9 53,1 12922

Urbain 62,1 39,5 56,5 68,8 20,8 7,6 20,9 42,8 66,4 3,85 41,6 58,4 2793

Ensemble

sept 2022
81,3 52,6 46,3 60,2 16,6 11,2 18,9 58,0 60,6 4,1 37,9 62,1 16026

Ensemble

sept 2021
69,3 54,2 49,5 62,1 8,8 6,9 18,8 54,9 52,3 3,8 45,9 54,1 15715

Ensemble

sept 2020
99,3 53,5 75,9 8,2 20,4 55,3 61,3 22,3 60,0 4,02 38,5 61,5 14794

Les groupes alimentaires les plus consommés étaient :

- les féculents avec 76,8% contre 69,3% en septembre 2021 ; 99,3% en septembre 2020, 86,2% en février

2020 et 97,9% en septembre 2019 ;

- les viandes et poissons avec 60,2% contre 62,1% en septembre 2021 ; 75,9% en septembre 2020, 74,5%

en février 2020 et 70,1% en septembre 2019,

- les légumineuses avec 81,3% contre 54,2% en septembre 2021 ; 53,5% en septembre 2020, 42,5% en

février 2020, 41,0% en septembre 2019.

- les autres fruits et légumes 60,5% contre 52,3% en septembre 2021 ; 60,0 en septembre 2020, 71,0% en

février 2020, 63,7% en septembre 2019

- les légumes et feuilles vert-foncées avec 58,0% contre 54,9% en septembre 2021 ; 61,3% en septembre

2020, 71,0% en février 2020, 63,7% en septembre 2019.

La consommation des œufs est en nette amélioration avec 16,6% contre 8,8% en septembre 2021; 8,2% en

septembre 2020, 6,9% en février 2020 et 9,4% en septembre 2019 tout comme pour les abats avec 11,2%

contre 6,9% en septembre 2021 ; 6,0% en septembre 2020, 3.2% en février 2020 et 3,0% . Les fréquences

de consommations des autres groupes alimentaires sont dans l’ensemble comparables à celles des autres

passages de ENSAN.

97 97

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Résultats 89

Figure n°51: Fréquence de consommation de différents -groupes alimentaires par les enfants de 24 à 59 mois

selon la région ENSAN septembre 2022

La consommation des groupes alimentaires, abat, œufs, aliments riches en vitamine A, fruits et légumes et

légumineuses était nettement moins importante mais en amélioration.

Tableau n°64: Evolution des Scores de diversité alimentaire individuel des enfants de 6 à 23 mois et 24 à 59 mois

de sept 2015 à février 2022

Région

Enfants de 6_23mois avec Enfants de 24_59mois avec

SDAI<4 groupes alimentaire (%) SDAI<4 groupes alimentaire (%)

sept-

févr-

sept-

févr-

sept-

févr-

sept-

févr-

sept-

févr-

sept-

févr-

Kayes 92,4 98,7 75,0 93,7 83,6 25,3 26,7 16,9 17,4 43,6 49,8 20,6 60,9 46,7 62,6 58 33,5 22,7

Koulikoro 72,6 83,7 83,8 92,6 86,0 14,8 18,8 10,3 14 22,6 38,8 42,8 65,4 53,4 51,5 53,5 21,4 34,9

Sikasso 92,8 84,7 74,2 72,6 74,5 25,6 21,1 20,1 16,4 31,0 22,3 24,7 46,7 22,4 55,9 60,9 30,5 41,9

Ségou 86,1 92,6 72,8 95,0 80,7 23,5 11,7 14,9 7 23,4 24,5 34,6 67,2 33,5 69,3 44,5 32,4 34,7

Mopti 79,6 83,6 64,9 86,2 70,9 13,5 12,4 11,8 4 36,7 43,6 38,4 64,6 47,4 42,2 40,2 22,3 64,3

Tombouctou 73,7 92,6 63,7 92,7 84,9 15,2 3,8 12,2 10 45,9 62,7 45,7 68,1 74,2 36,8 18 12,9 64,6

Gao 92,6 94,6 79,1 95,7 89,2 14,8 6,7 14,4 4,6 66,7 67,0 68 83,7 71,6 26,2 20,1 17,1 73

Kidal 84,5 100,0 82,3 98,4 86,8 4,5 0,9 8,8 1,9 69,5 79,1 55,2 85,8 60,7 15,0 10,7 8,5 86,7

Bamako 78,5 89,8 61,8 82,6 60,5 31,8 45 32,5 16,7 35,0 34,1 28,7 48,0 32,0 69,7 73,8 45,2 31,5

Ensemble 84,1 89,7 72,5 87,1 77,4 20,4 20,2 16,1 12,1 37,9 45,9 38,5 34,4 42,4 54,0 50,9 28,5 38,9

En moyenne 84,1% des enfants de 6 à 23 avaient consommés moins de 4 groupes alimentaires la veille contre

89,7 en septembre 2021 %, 72,5% en septembre 2020, 87,1% en février 2020, 77,4% en septembre 2019 ;

20,4 en septembre 2018 ; 20,2% en février 2018 ; 16,1% en septembre 2017 et 12,1% en février 2017.

De même, 37,9% des enfants de 24 à 59 mois avaient consommés moins de 4 groupes alimentaires la veille

contre 45,9% en septembre 2021 ; 38,5% en septembre 2020 ; 34,4% en février 2020 ; 42,4% en septembre

2019 ; 54,0% en septembre 2018 ; 50,9%, en février 2018 ; 28,5% en septembre 2017 ; 38,9% en février

2017 ; 22,3 en septembre 2016 et 29,8% en septembre 2015.

En dépit d’une légère augmentation de la proportion d’enfants ayant consommé au moins 4 groupes

d’aliment, la diversification de la consommation alimentaire des enfants de moins de 5 ans reste

problématique dans le pays.

2.23.5.4. Statut sanitaire des enfants de 6 à 59 mois en septembre 2022

Au cours des deux semaines ayant précédé le passage des enquêteurs, 33,7% des enfants contre 30,3% en

septembre 2021 ; 33,3% en septembre 2020 ; 37,4% en février 2020 et 40,9% en septembre 2019 avaient

fait une première maladie.

Aussi au cours de la même période 20,9% d’entre eux contre 46,9% en septembre 2021 ; 37,9% en

septembre 2020, 5,8% en février 2020 et 19,4% en septembre 2019 avaient fait une deuxième maladie.

98 98

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(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 90

Figure n°52: % d’enfants affectés par les maladies 1ères et 2ème chez les enfants ENSAN sept-2022

2.23.5.4.1. Proportion globale d’enfants tombés malades au cours des deux semaines précédentes

Dans l’ensemble, 36,4% des enfants étaient tombés malades.

Les régions de Tombouctou avec 45,7% d’enfants tombés malades contre 50,4% en septembre 2021 ; 50,9%

en septembre 2020 ; de Kidal avec 44,3% d’enfants tombés malades contre 47,3% en septembre 2021 ;

39,5% en septembre 2020 et de Gao avec 42,5% d’enfants tombés malades contre 47,5% en septembre

2021 ; 47,4% en septembre 2020 ; étaient les plus affectées par les maladies.

Parmi les 36,4% d’enfants tombés malades contre 34,1% en septembre 2021 et 34,4% en septembre 2020 les

maladie les plus fréquentes étaient :

- les cas de paludisme qui représentaient la moitié des cas soit 19,4% contre 16,2% en septembre 2021 ; 17,4%

en septembre 2020 ;

- les fièvres avec éruptions cutanées avec 11,0% contre 3,9% en septembre 2021 ; 4,2% en septembre 2020 ;

- les IRA avec 2.5% contre 6,0% en septembre 2021 et 6,6 en septembre 2020 ;

- et les diarrhées 1,9% contre 3,9%en septembre 2021 ; 3,6% en septembre 2020.

En somme, les enfants avaient été plus affectés par les maladies qu’en septembre 2021 très probablement à

cause des pluies assez fréquentes cette année.

Tableau n°65: Proportion globale d’enfants tombés malades au cours des deux semaines précédentes selon la
région septembre 2022

2.23.5.4.2. Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD

 Supplémentation en Vitamine A

Il ressorti que 77,7% des enfant contre 76,3% en septembre 2021 ; 74,8% en septembre 2020, 75,7% en

février 2020 et 74,2% des enfants en septembre 2019 avaient reçu la capsule de VIT A au cours des 6 derniers

Région

Proportions globales d'enfants tombés malades (%)

Enfants

malades
Paludisme

Fièvre

avec

éruption

cutanée

IRA

(toux

fièvre)

Diarrhée Rougeole Vomissements
Douleur

abdominale

Maladies

de la

peau

Autres

maladies

Kayes 36,5 23,9 7,6 2,5 1,5 0,3 0,4 0,2 0,2 2226

Koulikoro 35,2 16,2 12,0 4,1 2,0 0,0 0,2 0,6 0,1 2056

Sikasso 28,9 12,9 9,9 1,4 2,3 0,2 1,6 0,4 0,3 2663

Ségou 34,5 16,5 13,2 2,3 1,3 0,1 0,7 0,3 0,2 2022

Mopti 33,2 14,8 7,8 5,1 2,9 0,0 0,4 0,5 1,7 1913

Tombouctou 45,7 28,6 14,0 0,6 1,3 0,0 1,2 0,0 0,0 1755

Gao 42,5 26,7 11,9 1,2 1,4 0,0 0,9 0,2 0,1 1429

Kidal 44,3 25,0 13,0 0,8 1,8 0,0 3,4 0,3 0,0 548

Bamako 35,9 15,4 13,2 3,1 2,7 0,1 0,3 0,9 0,2 1393

Ensemble 36,4 19,4 11,0 2,5 1,9 0,1 0,9 0,4 0,3 16005

Rural 39,2 18,0 13,5 3,1 2,8 0,2 0,8 0,6 0,3 2463

Urbain 35,9 19,7 10,6 2,3 1,7 0,1 0,9 0,3 0,3 13542

Ensemble 36,4 19,4 11,0 2,5 1,9 0,1 0,9 0,4 0,3 16005

99 99

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

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Résultats 91

mois. A l’échelle régionale, les taux étaient plus faibles à Kidal avec 31,2% contre 16% septembre 2021 ;

19,0% et à Gao avec 35,7% contre 54,2% en septembre 2021 et 58,4% en septembre 2020.

 Déparasitage

Le taux de déparasitage était de 63,8% contre 68,0% en septembre 2021 ; 66,8% en septembre 2020 ;

66,9% en février 2020 et 61,4% en septembre 2019. La région de Kidal avec 30,5% contre 6,1% en

septembre 2021 ; 19,5% en septembre 2020 ; 27,1% en février 2020 et 52,2% en septembre 2019 et celle de

Gao avec 31,9% contre 58,8% en septembre 2021 ; 56,6% en septembre 2020 ; 59,7% en février 2020 et

53,2% en septembre 2019 avaient les plus faibles taux de couverture.

 Utilisation de la MIILD

Pour ce qui concerne la prévention du paludisme, 91,9% des enfants contre 89,0% en septembre 2021 ;

91,7% en septembre 2020 ; 85,2% en février 2020 et 93,7% en septembre 2019 avaient dormis sous MIILD.

Le taux le plus faible d’utilisation des moustiquaires était observée dans la région de Kidal avec 42,7%

d’enfants 48,2% ; 33, % sen septembre 2020 ; 17,4% en février 2020 63,7% en septembre 2019. Il faut

toutefois signaler que la région de Kidal est nettement moins exposée aux moustiques que les autres régions du

pays.

 Taux de vaccination

La vaccination était à jours pour 90,8% des cibles (enfants de 0 à 23 mois) contre 76,1% en septembre 2021

et 76,6% en septembre 2020.

Ce taux était très faible dans les régions de Kidal avec 7,5% contre 11,9% en septembre 2021 et 18,1% en

septembre 2020 et de Gao avec 41,1% contre 53,8% en septembre 2021 et 56,6% en septembre 2020.

Tableau n°66: Supplémentation en Vitamine A, déparasitage et utilisation de la MIILD septembre 2022

Région

L’enfant a eu la VITA au cours des 6

derniers mois (%)

L’enfant a été déparasité au cours des 6

derniers mois (%)

L’enfant a dormis sous MIILD la veille

(%)

Vaccination à jour (%)

Sept-

2022

Sept-

2021
Sept-

2020

Févr.-

2020

Sept-

2019

Sept-

2022

Sept-

2021
Sept-

2020

Févr.-

2020

Sept-

2019

Sept-

2022

Sept-

2021
Sept-

2020

Févr.-

2020

Sept-

2019

Sept-

2022

Sept-

2021
Sept-

2020

Kayes 79,0 87,1 82,2 79,4 75,0 75,6 86,4 62,9 65,2 62,8 95,9 94,3 97,7 90,8 96,6 82,2 85,5 87,0

Koulikoro 83,0 75,9 76,4 67,0 52,2 77,9 76,2 66,1 61,3 48,2 97,0 94,5 95,2 89,9 96,9 88,1 76,8 85,5

Sikasso 71,4 78,0 79,4 74,4 80,3 70,2 71,7 75,2 64,8 65,0 93,7 85,4 95,7 85,0 98,4 92,0 80,1 89,4

Ségou 89,4 91,6 93,0 85,9 80,5 69,6 76,1 82,4 75,8 62,4 96,5 96,0 97,7 94,6 87,1 91,7 85,7 88,0

Mopti 70,7 81,6 84,7 88,6 84,0 63,9 76,2 83,1 87,0 82,7 92,4 92,6 91,9 85,4 96,2 86,2 79,0 68,0

Tombouctou 70,3 67,4 76,9 79,8 76,6 65,5 58,8 62,2 68,5 63,8 94,8 88,3 92,4 85,1 86,3 80,5 65,8 64,0

Gao 35,7 54,2 58,4 66,2 63,2 31,9 38,5 56,6 59,7 53,2 82,5 75,9 85,8 75,8 93,3 41,1 53,8 56,6

Kidal 31,2 11,6 19,0 28,2 49,9 30,5 6,1 19,5 27,1 52,2 42,7 48,2 33,0 17,4 63,7 7,5 11,9 18,1

Bamako 76,5 81,3 58,1 74,9 70,3 59,2 67,9 51,9 59,5 41,2 90,3 92,4 93,4 93,0 93,2 97,6 85,6 84,7

Ensemble 77,7 76,3 74,8 75,7 74,2 63,8 68,0 66,8 66,9 61,4 91,9 89,0 91,7 85,2 93,7 90,8 76,1 76,6

 Prise en charge des enfants malnutris

Tableau n°67: Répartitions des proportions (%) d’enfants dans un programme de prise en charge et de prévention

de la malnutrition aiguë septembre 2021

Région

Non pas dans un

programme

Oui URENAM Oui URENAS Oui URENI Oui PNP Total

Nombre non pondéré

Sept

2022

Sept

2021

Sept

2020

Sept

2022

Sept

2021

Sept

2020

Sept

2022

Sept

2021

Sept

2020

Sept

2022

Sept

2021

Sept

2020

Sept

2022

Sept

2021

Sept

2020

Sept

2022

Sept

2021

Sept

2020

Kayes 99,1 95,9 98,1 0,8 2,1 1,6 0,0 1,2 0,2 0,1 0,8 0,1 0,0 0,0 0,0 2228 2378 3007

Koulikoro 98,0 99,3 99,3 1,2 0,6 0,5 0,1 0,1 0,1 0,6 0,0 0,1 0,1 0,0 0,0 2060 2277 2753

Sikasso 97,9 99,4 99,1 1,9 0,3 0,7 0,1 0,2 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2667 2997 3255

Ségou 98,0 96,0 96,8 1,6 2,1 0,6 0,2 1,0 0,3 0,1 0,5 0,0 0,4 0,4 2,4 2023 2394 2786

Mopti 91,7 90,9 98,7 7,0 4,9 1,1 0,8 1,0 0,2 0,1 1,6 0,1 7,0 1,7 0,0 1915 3702 3178

Tombouctou 88,1 95,9 98,3 4,3 3,1 0,7 0,2 0,3 0,2 0,3 0,1 0,0 0,2 0,7 0,8 1755 3202 2137

Gao 97,2 96,0 98,7 2,2 0,7 0,6 0,1 3,3 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 1434 2576 2423

Kidal 98,5 97,5 97,6 0,5 2,3 0,0 0,9 0,2 0,1 0,0 0,0 2,3 1,0 0,0 0,0 548 910 799

Bamako 97,4 96,9 99,4 1,0 0,8 0,5 0,5 1,0 0,0 0,1 1,3 0,1 0,9 0,0 0,0 1395 2139 2394

Ensemble 96,2 96,1 98,5 2,4 2,0 0,8 0,3 1,0 0,1 0,2 0,5 0,1 0,0 0,4 0,4 16025 22575 22732

Très peu d’enfants étaient pris en charge dans un programme nutritionnel avec 3,8% contre 3,9% en

septembre 2021 ; 1,5 en septembre 2020, 1,1 en février 2020 et 1,0 en septembre 2019. Cette situation reste

fortement impactée par l’insécurité qui a sérieusement affecté les activités des structures socio-sanitaires de

l’état et de ses partenaires.

100 100

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Résultats 92

2.23.6. Statut nutritionnel des enfants

2.23.6.1. Indicateurs

L’état nutritionnel d’un enfant résulte de son passé nutritionnel (ancien et récent) et des maladies ou infections

l’ayant affecté. Le risque qu’a l’enfant de contracter certaines maladies dépend lui aussi de cet état nutritionnel.

Ainsi, un enfant mal nourri constitue sans doute un terrain favorable pour certaines maladies, augmentant du

coup sa probabilité de mourir.

Le statut nutritionnel des enfants est évalué au moyen :

- d’indicateurs anthropométriques calculés à partir de l’âge et des mesures de la taille et du poids. Avec

l’âge, la taille et le poids, il est possible de déterminer les indicateurs, poids/taille (poids pour taille),

taille/âge (taille pour âge) et poids/âge (poids pour âge) ;

- la présence des œdèmes bilatéraux des membres inférieurs ;

- le sexe de l’enfant est toujours pris en compte dans l’analyse du statut nutritionnel des enfants.

2.23.6.2. Méthode d’analyse

L’analyse des données a été faite avec :

- le logiciel ENA for SMART qui est un logiciel multi fonction permettant de faire la planification (calcul de

la taille, échantillonnage, tirage des grappes…), la formation, la saisie, l’analyse des données

(normalisation des mesures selon les normes de l’OMS), la sortie des résultats et le rapportage ;

- et SPSS 25 pour les analyses uni et bi variées (tableaux de fréquences, les tableaux croisés multiples, les

tests statistiques…

i) Les différents indices nutritionnels et leurs seuils

A partir des données de base que sont le sexe, l’âge, le poids, la taille, la présence d’œdèmes nutritionnels, on

compose les différents indices nutritionnels

ii) Indice poids/taille (malnutrition aiguë ou émaciation)

Il exprime le poids d'un enfant en fonction de sa taille. Cet indice met en évidence un enfant qui est maigre,

mais ne permet pas de différencier un enfant trop petit pour son âge (qui a donc souffert de malnutrition dans

le passé) d'un enfant de taille satisfaisante. C'est l'indice qui est utilisé pour mesurer la malnutrition aiguë

appelée émaciation, c'est à dire une malnutrition récente. Il exprime une situation conjoncturelle mais

réversible.

Selon la classification de l’OMS 1995, un taux de prévalence de l’émaciation compris entre, 5 et 9 est jugé

moyen mais constituant déjà un problème de santé publique, élevé entre 10 et 14 et très élevé s’il est ≥15.

iii) Indice taille/âge (malnutrition chronique ou Retard de croissance)

Il exprime la taille d'un enfant en fonction de son âge. Il met en évidence un retard de croissance à un âge

donné, mais ne permet pas de différencier deux enfants de taille égale et d'âge égal, dont l'un serait très

maigre (émacié) et l'autre très gros (obèse). Cet indice reflète plus l'histoire nutritionnelle que l'état nutritionnel

actuel de l’enfant. C'est l'indice utilisé pour mesurer la malnutrition chronique. Il exprime une situation

structurelle et est difficilement réversible.

Selon la classification de l’OMS 1995, un taux de prévalence de retard de croissance inférieur à 20 est jugé

faible, moyen entre 20 et 29, élevé entre 30 et 39 et en fin très élevé s’il est ≥ 40/.

iv) Indice poids/âge (insuffisance pondérale ou malnutrition globale)

Il exprime le poids d’un enfant en fonction de son âge. Cependant, cet indice ne permet pas de différencier

deux enfants de même poids et de même âge, dont l'un serait grand et maigre (émacié) et l'autre plus petit et

plus gros (retard de croissance). Il est utilisé dans les consultations de SMI et les programmes de suivi de

croissance car il est un bon moyen qui permet de suivre la croissance d'un enfant par le gain de poids d'une

consultation à l'autre ou mensuellement.

Selon la classification de l’OMS 1995 ; un taux de prévalence d’insuffisance pondérale <10 est faible, moyen

entre 10 et 19, élevé entre 20 et 29 et très élevé s’il est ≥30.

Tableau n°68: Valeurs limites utilisées pour définir les différents types de malnutrition

Formes Malnutrition aiguë

Poids/Taille (P/T

Malnutrition chronique

Taille/Age (T/A)
Insuffisance Pondérale Poids/Age (P/A)

Globale < -2 ET et/ou œdèmes < -2 ET < -2 ET

Modérée < -2 ET ≥ -3 ET < -2 ET et ≥ -3 ET < -2 ET et ≥ -3 ET

Sévère < -3 ET et/ou œdèmes < -3 ET < -3 ET

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Résultats 93

Tableau n°69: Importance en termes de santé publique de la Prévalence (P) des différents types de malnutrition

chez les enfants de 6 à 59 mois (OMS 2000)

Importance en termes de santé publique de la Prévalence des différents types de malnutrition chez les enfants de 6 à 59

mois (OMS 2000) et sphère standard pour les taux de mortalité

Indicateurs de Malnutrition
Niveau de

Prévalence

(Onis M. et

al. 2018)

Classification

de la situation

(OMS 2000)

Indicateurs de Mortalité

MAG* MAS* MC** IP*** TBD/CDR
A
TDM5/U5DR"

< 2,5 % =0 % < 2,5 % < 2,5 % Très faible Pas de crise =0 =0

2,5 à 4% =0 % 2,5 à 9% 2,5 à 4% Faible Acceptable =0 =0

5 à 9 % 0 à 1 % 10 à 19% 5 à 9 % Modérée Précaire 0 à 1 décès 0 à 2 décès

10 à 14 % 1 à 2 % 20 à 29 % 10 à 14 % Elevée Alerte 1 à 2 décès 2 à 4 décès

≥ 15 % > 2 % ≥ 30% ≥ 15 % Très Elevée Urgence > 2 décès > 4 décès

* Malnutrition Aigüe Globale ou Sévère, **Malnutrition Chronique Globale, ***Insuffisance Pondérale Globale, Taux

Brut des Décès "Taux des Décès des Moins de 5 ans (décès/10000 personnes / jour)

Ainsi, on déterminera les différentes formes de malnutrition selon une déviation standard par rapport à la

médiane de – 2 écarts-type ou Z-score :

L’émaciation ou malnutrition aiguë exprimée par un rapport Poids/taille < - 2 Ecart-type plus les cas

d’œdème,

Le retard de croissance ou malnutrition chronique exprimée par un rapport Taille/Age < - 2 Ecart –Type,

L’insuffisance pondérale ou malnutrition globale exprimée par le rapport Poids/Age <-2 Ecart-type,

Les enfants sont classés selon leur statut nutritionnel selon le Z-score en cinq catégories :

Enfants malnutris modérés dont les indices nutritionnels sont >=-3 Ecart-Type et < - 2 Ecarts-type,

Enfants malnutris sévères dont les indices nutritionnels sont <-3 Ecart-Type (plus les cas d’œdème pour la

malnutrition aiguë)

Enfants à risque de malnutrition sont ceux dont les indices nutritionnels sont compris entre >=– 2 Ecart-Type

et <–1 Ecart-Type (surtout utile en situation urgence)

Enfants normaux dont les indices nutritionnels sont >-1 Ecart-Type et <=2 Ecarts-type.

Enfants obèses dont les indices nutritionnels sont > 2 Ecart-Type.

Le périmètre brachial (PB)

Le périmètre brachial est utilisé lors d’un dépistage rapide des enfants et mesure le risque de mortalité. C’est

aussi un indicateur de malnutrition aiguë de façon secondaire. Cette propriété semble être liée à l’association

entre le PB et la masse musculaire. La mesure du PB varie peu chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et peut à ce

titre être utilisée indépendamment de l’âge. Le périmètre brachial est donc mesuré chez les enfants âgés de 6 à

59 mois et chez les femmes âgées de 15-49 ans et a été analysé comme un indicateur de malnutrition aigüe en

utilisant des seuils bien spécifiques (voir tableau ci-dessous).

Tableau n°70: Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition aiguë

modérée et sévère

Niveau de sévérité PB (mm)

Risque de mortalité PB<115 pour les enfants

Malnutrition Aigüe Modérée 115 ≤ PB<125 pour les enfants

Résultats : Prévalence des différentes types et forme de malnutrition de enfants de 6 à 59 mois. Statut

nutritionnel des enfants de moins de 5 ans.

Les données pour le statut nutritionnel des enfants de moins de 5ans nutritions présentées ici sont

celles des régions de Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti et le District de Bamako.

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Résultats 94

2.23.6.3. Malnutrition Aiguë

Tableau n°71: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition aiguë selon les régions ENSAN sept 2022

Régions

ENSAN SEPTEMBRE 2021

Sexe N

Malnutrition Aigüe Malnutrition Aigüe Malnutrition Aigüe Nombre

Globale (P/T) Modérée (P/T) Sévère (P/T) D’œdèmes

Z-SCORE <-2ET et/ou

œdèmes (95% C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-

SCORE <-2ET (95% C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou

œdèmes (95% C.I.)

Kayes

Garçons 1134 12,4% ( 8,5-17,8 95% CI) 8,9% ( 5,6-13,8 95% CI) 3,5% ( 1,8- 6,7 95% CI) 6

Filles 1007 9,4% ( 6,3-13,8 95% CI) 6,6% ( 4,5- 9,4 95% CI) 2,9% ( 1,8- 4, 7 95% CI) 4
Total 2141 11,0% ( 7,8-15,4 95% CI) 7,8% ( 5,5-11,0 95% CI) 3,2% ( 1,8- 5,6 95% CI) 10

Koulikoro

Garçons 877 15,4% (10,6-21,9 95% CI) 12,0% ( 8,2-17,2 95% CI) 3,4% ( 2,2- 5,2 95% CI) 4

Filles 778 9,1% ( 5,7-14,4 95% CI) 7,5% ( 4,9-11,2 95% CI) 1,7% ( 0,7- 4,1 95% CI) 4

Total 1655 12,4% ( 8,4-18,1 95% CI) 9,8% ( 6,7-14,2 95% CI) 2,6% ( 1,6- 4,3 95% CI) 8

Sikasso

Garçons 1218 9,0% ( 5,6-14,2 95% CI) 5,8% ( 3,8- 8,7 95% CI) 3,2% ( 1,7- 5,9 95% CI) 5

Filles 1203 6,6% ( 4,3- 9,9 95% CI) 4,6% ( 3,0- 6,8 95% CI) 2,0% ( 0,9- 4,4 95% CI) 10

Total 2421 7,8% ( 5,0-11,9 95% CI) 5,2% ( 3,5- 7,6 95% CI) 2,6% ( 1,3- 5,0 95% CI) 15

Ségou

Garçons 1108 13,4% ( 6,9-24,4 95% CI) 8,9% ( 4,7-16,3 95% CI) 4,4% ( 1,4-13,1 95% CI) 3

Filles 849 8,4% ( 4,4-15,2 95% CI) 6,0% ( 3,4-10,3 95% CI) 2,4% ( 0,9- 6,0 95% CI) 3

Total 1957 11,2% ( 5,9-20,2 95% CI) 7,7% ( 4,3-13,3 95% CI) 3,5% ( 1,2- 9,9 95% CI) 6

Mopti

Garçons 1788 16,1% (10,1-24,7 95% CI) 12,6% ( 7,8-19,7 95% CI) 3,5% ( 1,7- 6,8 95% CI) 4

Filles 982 9,8% ( 7,1-13,3 95% CI) 6,9% ( 4,6-10,4 95% CI) 2,9% ( 1,8- 4,4 95% CI) 8

Total 806 13,3% ( 9,0-19,1 95% CI) 10,1% ( 6,6-15,0 95% CI) 3,2% ( 1,8- 5,5 95% CI) 12

Bamako

Garçons 1132 12,4% (10,1-15,2 95% CI) 7,9% ( 6,0-10,2 95% CI) 4,6% ( 3,2- 6,5 95% CI) 4

Filles 1007 7,9% ( 5,9-10,4 95% CI) 4,7% ( 3,3- 6,8 95% CI) 3,2% ( 2,0- 4,9 95% C 7

Total 2139 10,3% ( 8,7-12,1 95% CI) 6,4% ( 5,1- 7,9 95% CI) 3,9% ( 2,9- 5,1 95% C 11

La prévalence de la malnutrition aiguë était pour les régions :

 de Kayes, 11,0% dont 3,2% de forme sévère contre 12,3% dont 1,9% de forme sévère en septembre

2021 ; - de Koulikoro 12,4% dont 2,6% de forme sévère contre 11,8% dont 1,3% de forme sévère en

septembre 2021,

 Sikasso, 7,8% dont 2,6% de de forme sévère contre 7,5% dont 1,5% de de forme sévère en septembre

2021 ;

 Ségou, 11,2% dont 3,5% de forme sévère contre 11,2% dont 2,0% de forme sévère en septembre 2021

 et Mopti, 13,3 dont 3,2% de de forme sévère contre 7,2% dont 0,7% de forme sévère en septembre

2021.

 et le District de Bamako 10,3% dont 3,9% de de forme sévère contre 8,0% dont 0,9% de forme sévère

en septembre 2021.

Mis à part Sikasso où elle est précaire, la prévalence de la malnutrition est jugée élevée dans les autres régions.

La situation était en amélioration à Kayes, stable à Sikasso, Ségou et en détérioration à Koulikoro et Mopti.

Les garçons restaient partout plus affectés que les filles.

2.23.6.4. Malnutrition chronique

Tableau n°72: Distribution (%) des différentes formes de malnutrition chronique selon les régions ENSAN sept 2022

Région Sexe N

Malnutrition Chronique Malnutrition Chronique Malnutrition Chronique

Globale (T/A) Modérée (T/A) Sévère (T/A)

Z-SCORE <-2ET et/ou

œdèmes (95 C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-SCORE <-

2ET (95 C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou

œdèmes (95 C.I.)

Kayes

Garçons 1153 32,1 (25,6-39,3 95 CI) 19,3 (14,6-25,2 95 CI) 12,7 ( 8,1-19,3 95 CI)

Filles 1073 23,6 (18,4-29,9 95 CI) 14,5 (11,2-18,5 95 CI) 9,1 ( 6,5-12,7 95 CI)

Total 2226 28,1 (22,6-34,4 95 CI) 17,1 (13,4-21,5 95 CI) 11,0 ( 7,7-15,7 95 CI)

Koulikoro

Garçons 877 31,7 (25,2-38,9 95 CI) 18,9 (14,5-24,3 95 CI) 12,8 (10,4-15,5 95 CI)

Filles 778 28,5 (21,1-37,3 95 CI) 17,7 (14,5-21,6 95 CI) 10,8 ( 6,6-17,2 95 CI)

Total 1655 30,2 (23,5-37,9 95 CI) 18,4 (14,8-22,6 95 CI) 11,8 ( 8,6-16,1 95 CI)

Sikasso

Garçons 1164 39,3 (31,2-48,1 95 CI) 22,0 (17,8-26,8 95 CI) 17,4 (12,7-23,3 95 CI)

Filles 1154 31,8 (26,4-37,7 95 CI) 19,2 (14,7-24,5 95 CI) 12,7 (11,1-14,3 95 CI)

Total 2318 35,6 (29,1-42,6 95 CI) 20,6 (16,7-25,1 95 CI) 15,0 (11,9-18,7 95 CI)

Ségou

Garçons 1072 4,5 (14,1-39,2 95 CI) 13,9 ( 8,4-22,0 95 CI) 10,6 ( 5,7-19,1 95 CI)

Filles 836 17,1 ( 9,3-29,3 95 CI) 9,2 ( 4,6-17,7 95 CI) 7,9 ( 4,1-14,6 95 CI)

Total 1908 21,3 (12,4-34,0 95 CI) 11,8 ( 7,0-19,3 95 CI) 9,4 ( 5,3-16,3 95 CI)

Mopti

Garçons 947 38,8 (30,5-47,7 95 CI) 22,9 (17,9-28,8 95 CI) 15,8 (12,1-20,4 95 CI)

Filles 779 26,8 (19,2-36,2 95 CI) 15,8 (11,9-20,6 95 CI) 11,0 ( 7,2-16,6 95 CI)

Total 1726 33,4 (25,6-42,2 95 CI) 19,7 (15,2-25,1 95 CI) 13,7 (10,1-18,2 95 CI)

Bamako

Garçons 635 22,0 (19,0-25,4 95 CI) 12,3 (10,0-15,1 95 CI) 9,8 ( 7,7-12,3 95 CI)

Filles 572 19,4 (16,4-22,8 95 CI) 11,7 ( 9,3-14,6 95 CI) 7,7 ( 5,8-10,2 95 CI)

Total 1207 20,8 (18,6-23,2 95 CI) 12,0 (10,3-14,0 95 CI) 8,8 ( 7,3-10,5 95 CI)

103 103

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 95

La prévalence de la malnutrition chronique (retard de croissance) était pour les régions

 de Kayes, 28,1% dont 11,0% de forme sévère contre 29,9% dont 18,16% de forme sévère en septembre

2021 ;

 de Koulikoro 30,2% dont 11,8% de forme sévère contre 25,8% dont 9,8% de forme sévère en

septembre 2021,

 Sikasso, 35,6% dont 15,0% de de forme sévère contre 29,2% dont 10,0% de de forme sévère en

septembre 2021 ;

 Ségou, 20,1% dont 7,0% de forme sévère contre 31,4% dont 10,8% de forme sévère en septembre 2021

 et Mopti, 33,4% dont 13,7% de de forme sévère contre 22,9% dont 7,4% de forme sévère en septembre

2021.

 et le District de Bamako 20,8% dont 8,8% de de forme sévère contre 16,1% dont 4,1% de forme sévère

en septembre 2021.

Prise par rapport aux normes de sévérité de l’OMS, la prévalence de la malnutrition chronique était partout

élevée. Les garçons étaient là aussi plus affectés que les filles et les différences étaient statistiquement

significatives P<0,0005.

2.23.6.5. Insuffisance pondérale (Malnutrition globale)

Tableau n°73: Distribution (%) des différentes formes d’insuffisance pondérale selon les régions ENSAN sept 2021

REGION SEXE

EFFECTIFS

NON

PONDERES

Insuffisance Pondérale Insuffisance Pondérale Insuffisance Pondérale

OEDEME

Globale (P/A) Modérée (P/A) Sévère (P/A)

Z-SCORE <-2ET et/ou

œdèmes (95 C.I.)

Z-SCORE>=-3ET & Z-

SCORE <-2ET (95 C.I.)

Z-SCORE <-3ET et/ou

œdèmes (95 C.I.)

Kayes

Garçons 1132 23,7 (16,2-33,2 95 CI) 17,0 (11,2-24,9 95 CI) 6,7 ( 4,6- 9,8 95 CI) 6

Filles 1003 17,0 (11,2-25,2 95 CI) 11,7 ( 7,1-18,5 95 CI) 5,4 ( 3,5- 8,2 95 CI) 4

Total 2135 20,6 (14,2-28,8 95 CI) 14,5 ( 9,9-20,8 95 CI) 6,1 ( 4,3- 8,6 95 CI) 10

Koulikoro

Garçons 873 23,5 (17,7-30,4 95 CI) 19,1 (15,1-24,0 95 CI) 4,4 ( 2,1- 8,8 95 CI) 4

Filles 774 18,0 (14,1-22,5 95 CI) 14,3 (12,0-17,1 95 CI) 3,6 ( 1,4- 8,7 95 CI) 4

Total 1647 20,9 (16,8-25,7 95 CI) 16,9 (14,0-20,1 95 CI) 4,0 ( 2,1- 7,4 95 CI) 8

Sikasso

Garçons 1214 24,8 (18,9-31,8 95 CI) 15,7 (11,7-20,7 95 CI) 9,1 ( 6,0-13,8 95 CI) 5

Filles 1199 20,7 (15,8-26,7 95 CI) 13,0 ( 9,9-16,8 95 CI) 7,7 ( 5,4-10,8 95 CI) 10

Total 2413 22,8 (18,2-28,1 95 CI) 14,3 (11,7-17,4 95 CI) 8,4 ( 5,9-11,9 95 CI) 15

Ségou

Garçons 1107 23,4 (13,1-38,2 95 CI) 15,2 ( 8,9-24,6 95 CI) 8,2 ( 3,9-16,3 95 CI) 3

Filles 851 15,9 ( 8,7-27,1 95 CI) 10,3 ( 5,3-19,1 95 CI) 5,5 ( 2,5-12,0 95 CI) 3

Total 1958 20,1 (11,5-32,8 95 CI) 13,1 ( 7,7-21,4 95 CI) 7,0 ( 3,4-14,1 95 CI) 6

Mopti

Garçons 976 26,5 (19,9-34,4 95 CI) 19,1 (13,7-25,9 95 CI) 7,5 ( 5,6- 9,9 95 CI) 4

Filles 799 15,9 (11,0-22,5 95 CI) 10,3 ( 6,6-15,5 95 CI) 5,6 ( 3,9- 8,1 95 CI) 8

Total 1775 21,7 (16,4-28,2 95 CI) 15,1 (10,9-20,5 95 CI) 6,6 ( 5,0- 8,9 95 CI) 12

Bamako

Garçons 631 12,7 (10,3-15,5 95 CI) 10,3 ( 8,2-12,9 95 CI) 2,4 ( 1,4- 3,9 95 CI) 4

Filles 565 8,5 ( 6,5-11,1 95 CI) 6,4 ( 4,6- 8,7 95 CI) 2,1 ( 1,2- 3,7 95 CI) 7

Total 1196 10,7 ( 9,1-12,6 95 CI) 8,4 ( 7,0-10,2 95 CI) 2,3 ( 1,6- 3,3 95 CI) 11

La prévalence de l’insuffisance pondérale était pour les régions

 de Kayes, 20,6% dont 6,1% de forme sévère contre 23,09% dont 2,2% de forme sévère en septembre

2021 ;

 de Koulikoro 20,9% dont 4,0% de forme sévère contre 19,8% dont 5,0% de forme sévère en septembre

2021,

 Sikasso, 22,8% dont 8,4% de de forme sévère contre 18,5% dont 3,7% de de forme sévère en septembre

2021 ;

 Ségou, 20,1% dont 7,0% de forme sévère contre 22,0% dont 5,1% de forme sévère en septembre 2021

 Mopti, 21,7% dont 6,6% de de forme sévère contre 12,4% dont 4,4% de forme sévère en septembre

2021.

 et le District de Bamako 10,7% dont 2,3% de de forme sévère contre 10,5% dont 2,2% de forme sévère

en septembre 2021.

Mis à part District de Bamako, la prévalence de la malnutrition est jugée élevée dans les autres régions.

La situation était en amélioration à Kayes, Ségou, stable à Bamako et en détérioration à Koulikoro, Sikasso et

Mopti.

La prévalence de l’insuffisance pondérale était partout plus élevée chez les garçons que les filles et les

différences étaient statistiquement significatives P<0,0005.

En conclusion, la situation nutritionnelle reste préoccupante dans les zones analysées.

104 104

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 96

MESSAGES CLES A RETENIR DE L’ENSAN MALI DE SEPTEMBRE 2022

Une dégradation de la prévalence de l’insécurité alimentaire au niveau national par rapport à septembre

2021 est observée soit 28,1% contre 21,1% en septembre 2021 .Elle est plus importante dans les ménages

dirigés par un homme que dans ceux dirigés par une femme et beaucoup plus en milieu rural qu’en milieu

urbain. L’insécurité à travers la dégradation des moyens d’existence des ménages et la forte hausse des prix des

denrées alimentaires sont les principales causes de la vulnérabilité à l’insécurité alimentaire des ménages

L’insécurité alimentaire touche principalement les ménages pauvres, ceux dirigés par des personnes à faible

niveau d’éducation (aucun ou simplement alphabétisée), ceux ayant reçu des dons et assistance et vivant du

travail journalier agricole et non agricole, de l’artisanat, de l’emprunt, de la vente de produits de

cueillette/chasse et de la mendicité.

L’insécurité alimentaire touche plus de 50% des ménages dans quatorze (14) cercles.

Il s’agit des cercles de Koulikoro, Kolokani, Yanfolila, Macina, San, Tominian, Bandiagara, Bankass, Djenne,

Koro, Youwarou, Ansongo, Bourem, Ménaka. Ils apparaissent actuellement comme des zones d’interventions

prioritaires pour la lutte contre l’insécurité alimentaire au Mali. Il est important également d’inclure les autres

cercles - principalement ceux dans les régions du nord et du sahel occidental où la fragilité du contexte

sécuritaire ainsi que les effets encore ressentis des différentes crises (prix élevés, pandémie Covid-19, effets des

sanctions de la CEDEAO) continuent d’impacter les ménages.

Une forte dégradation de la sécurité alimentaire comparativement à septembre 2021, est observée dans les

cercles de Kayes, Bafoulabé, Diéma, Yélimané, Koulikoro, Kangaba, Kadiolo, Koutiala, Yanfolila, Yorosso,

Barouéli, Macina, San, Tominian, Mopti, Bankass, Djenne, Ténenkou, Youwarou, Goundam, Gao, Ménaka,

Abéïbara et en Commune V du district de Bamako.

La situation nutritionnelle reste préoccupante dans l’ensemble du pays et est impactée par le faible accès des

populations aux services sociaux de base et aux messages de sensibilisations d’éducation nutritionnelle à cause

de l’insécurité.

Amélioration probable de la situation alimentaire jusqu’en mars 2023 grâce à la disponibilité de plus en plus

importante des produits agricoles dans les zones de production ; ce qui permettrait aux ménages de

reconstituer leurs stocks. Toutefois, le maintien probable des prix des denrées alimentaires continuera à

impacter négativement l’accès des ménages pauvres et très pauvres aux denrées alimentaires.

105 105

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 97

QUELQUES RECOMMANDATIONS POUR LES INTERVENTIONS ET LES PROGRAMMES

La réduction de l’insécurité alimentaire et de la vulnérabilité passe par l’adoption d’une approche intégrée

prenant en compte non seulement les besoins immédiats en nourriture mais aussi les problèmes structurels qui

causent la vulnérabilité. Pour ce faire, il faudrait des :

a) Recommandations à court terme

1. Diversifier les outils d’assistance alimentaire au profit des couches vulnérables à travers le pays ;

2. Renforcer les programmes de prise en charge de la malnutrition partout dans le pays ;

3. Maintenir la gratuité de la prise en charge de la malnutrition ;

4. Améliorer la disponibilité des intrants de prise en charge de la malnutrition ;

5. Renforcer l’accès des populations aux services sociaux de base

6. Assurer la reconstitution du cheptel là où les pertes par vols/enlèvements ont affecté ;

7. Appuyer les cultures de contre saison maraichères et de riz partout où cela est possible dans le pays ;

8. Renforcer les filets sociaux (cash transfert, …) ;

9. Intensifier la création d’activités génératrices de revenus pour les ménages vulnérables et catégories

vulnérables notamment les femmes et les jeunes;

10. Apporter une assistance alimentaire au 5,2% des ménages en insécurité alimentaire sévère;

11. Prendre en compte les populations vulnérables autant dans les réponses d’urgence que celles adaptées

au renforcement de la résilience;

12. Appuyer les ménages victimes des inondations à la reconstitution de leurs moyens d’existence;

b) Recommandations à moyen et long terme

1. Améliorer l’accès à une alimentation diversifiée tout au long de l’année en renforçant la disponibilité

des denrées (issus de la production locale ou importée) sur les marchés et l’accès aux marchés.

2. Continuer le suivi de la situation alimentaire et nutritionnelle,

3. Réaliser un suivi rapproché des localités à SDAM faible à travers une étude poussée pour la

reproduction de bonnes pratiques,

4. Générer des revenus via les filières agricoles qui peuvent être utilisées pour acheter des aliments

nutritifs et accéder à d’autres besoins de base;

5. Diversifier la production alimentaire locale par la promotion des petites exploitations familiales :

micro-jardins, petit élevage, etc. ;

6. Renforcer les capacités de stockage et de conservation /transformation des aliments, qui préservent

leur valeur nutritionnelle;

7. Développer l’enrichissement en micronutriments d’aliments de base;

8. Investir dans la gestion durable des ressources naturelles (forêts, pâturages, sols, eau…) afin d’assurer

la pérennité des activités agricoles (ex. agriculture de conservation)

9. Introduction de nouvelles variétés d’arbres fruitiers adaptés à l’écologie du milieu

10. Intensifier et multiplier les étangs piscicoles dans tout le pays (alevins, aliments pour poisson,

techniques);

11. Œuvrer pour le retour de la paix dans le pays;

106 106

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2022

(ENSAN MALI) – version définitive

Résultats 98

12. Rendre disponible, durablement l’aliment bétail et améliorer son accessibilité aux ménages d’éleveurs

à travers la promotion de la culture fourragères, la constitution de banques d’aliments de bétail;

13. Améliorer l’accès au crédit, moyen de production;

14. Assurer une bonne couverture vaccinale notamment dans l’ensemble des grandes zones d’élevage;

15. Faire une analyse causale de la malnutrition chez les enfants de 0 à 59 mois et de la faible diversité

alimentaire;

16. Poursuivre les activités de IEC sur le respect des règles d’hygiène et assainissement dans l’ensemble du

pays.

17. Pérenniser et renforcer le financement de l’enquête ENSAN.

Pour plus d’informations sur ce rapport de synthèse, contacter les auteurs

SAP, Bamako, Mali

Moussa GOITA, Coordinateur National moussa.goita@sapmali.net
Kadialy KOITE, Chef Division Technique kkadialy@sapmali.net

Dr Soumaïla DIARRA, Chef Cellule Etudes, Recherche et Innovation

MD MPH Epidémiologiste, Analyste SAN

soumaila.diarra@sapmali.net

Ichiaka BENGALY, Chef Cellule Informatique & SIG ichiaka.bengaly@sapmali.net

Nazoun DIASSANA, Chef Cellule Suivi-Evaluation nazoun.diassana@sapmali.net

FEWS NET

Adama THERA, Country Representative athera@fews.net

INSTAT

Seydou DOUMBIA, Chef Division Statistiques Agricoles seydou.doumbia79@gmail.com

Bureau de pays du PAM, Bamako, Mali

Ousmane DIABRE, VAM Officer ousmane.diabre@wfp.org
Bakary SISSOUMA, VAM Officer bakary.sissouma@wfp.org

Mohamed Lamine KABA, VAM Assistant mohamedlamine.kaba@wfp.org
Bureau FAO

Boubacar DEMBELE, Analyste Sécurité alimentaire boubacar.dembele@fao.org

DGSHP/Sous-Direction Nutrition

Dr Fatoumata DIALLO, MD, MPH-NUTRITION, Chargée des Etudes et

Recherches

dfatoumata65@hotmail.fr

Personne ressource

Brahima DIARRA, Statisticien bkdiarra01@gmail.com