RAPPORT PROVISOIRE Version provisoire Mai 2023 ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET... :: Agriculture et Sécurité alimentaire

1.1. Contexte ........................................................................................................................................ 2

1.2. Justification ....................................................................................................................................... 2

1.3. Objectifs de l’évaluation .................................................................................................................... 3

1.4. Méthodologie /Organisation de l’enquête ........................................................................................... 3

1.4.1. Outils de collecte ................................................................................................................................. 4

1.4.2. Echantillonnage ................................................................................................................................... 5

1.4.3. Limites ........................................................................................................................................ 7

1.5. Concepts de base et cadre d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle ...................................... 8

SECTION 2 : RESULTATS ........................................................................................................................ 10

2.1. Caractéristiques sociodémographiques des ménages ............................................................................. 11

2.1.1. Statut des ménages ............................................................................................................................... 11

2.1.2. Profils des chefs de ménage ................................................................................................................. 11

2.1.3. Composition démographique des ménages ......................................................................................... 12

2.2. Conditions de vie des ménages ......................................................................................................... 13

2.2.1. Logement ........................................................................................................................................... 13

2.2.2. Sources d’énergie ............................................................................................................................... 14

2.2.3. Eau, hygiène et assainissement............................................................................................................ 14

2.2.4. Possession de biens/équipements ........................................................................................................ 15

2.3. Moyens et stratégies de subsistance des ménages ................................................................................ 16

2.4. Mouvements migratoires .................................................................................................................. 17

2.5. Elevage ....................................................................................................................................... 18

2.5.1. Possession de bétail & typologie du cheptel possédé............................................................................ 18

2.5.2. Appréciation qualitative des conditions d’élevage ............................................................................... 18

2.6. Pêche ...................................................................................................................................... 23

2.7. Agriculture ..................................................................................................................................... 23

2.8. Sources de revenus des ménages ....................................................................................................... 27

2.9. Accès au marché .............................................................................................................................. 31

2.11. Epargne des ménages ..................................................................................................................... 35

2.10. Dépenses et Approvisionnement des ménages .................................................................................. 32

2.12. Accès aux Crédits ........................................................................................................................... 35

2.13. Consommation alimentaire et nutrition des ménages ........................................................................ 37

2.13.1. Consommation alimentaire .............................................................................................................. 37

2.13.2. Apports alimentaires et nutritionnels au niveau des ménages ............................................................. 41

2.13.3. Diversité alimentaire des ménages .................................................................................................... 42

2.13.4. Nombre de repas ........................................................................................................................ 45

2.14. Changement dans les habitudes alimentaires .................................................................................... 46

2.15. Mode de préparation des repas ...................................................................................................... 47

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Table des matières II

2.16. Préférences alimentaires des ménages .............................................................................................. 50

2.15.1. Types de céréales préférées .............................................................................................................. 50

2.15.2. Type de légumes préférés par les ménages ........................................................................................ 51

2.15.3. Types de Légumineuses préférées par le ménage ............................................................................... 51

2.15.4. Types de tubercules préférés par le ménage ...................................................................................... 51

2.17. Echelle de l’Insécurité Alimentaire basée sur les Expériences (FIES) ..................................................... 52

2.16.1. Aperçu sur la FIES ............................................................................................................................ 52

2.16.2. Analyse des résultats ........................................................................................................................ 53

2.18. Analyse de la résilience des ménages aux chocs ................................................................................ 54

2.17.1. Analyse de l’indice de la capacité de résilience (RCI) ......................................................................... 55

2.17.2. Analyse de la matrice de la structure de résilience ............................................................................. 56

2.17.3. Résilience et consommation alimentaire ........................................................................................... 58

2.19. Chocs ...................................................................................................................................... 58

2.20. Stratégies d’adaptation .................................................................................................................. 60

2.19.1. Stratégies d’adaptation alimentaires .................................................................................................. 60

2.19.2. Stratégies d’adaptation non alimentaires .......................................................................................... 62

2.21. Indice de la Faim ........................................................................................................................... 64

2.22. Assistance et programmes d’aide .................................................................................................... 65

2.21.1. Types d’assistance reçues .................................................................................................................. 65

2.21.2. Donateurs des assistances ................................................................................................................. 66

2.21.3. Types d’assistance souhaitées pour les 6 prochains mois ................................................................... 66

2.23. Sécurité Alimentaire ...................................................................................................................... 67

2.22.1. Classe de sécurité alimentaire ........................................................................................................... 67

2.22.2. Profil des ménages en insécurité alimentaire .................................................................................... 69

2.22.3. Evolution de la sécurité alimentaire des ménages au Mali ................................................................. 71

2.22.4. Sécurité Alimentaire et moyens d’existence ...................................................................................... 74

2.22.5. Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire ........................................................................... 75

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Liste des tableaux III

LISTE DES TABLEAUX

Tableau n°1: Composition démographique des ménages ............................................................................ 13

Tableau n°2: Types de logement des ménages........................................................................................... 13

Tableau n°3: Principale source d’énergie la plus utilisée par votre ménage pour l’éclairage ........................... 14

Tableau n°4: Répartition des ménages en fonction des quintiles de l’Indice de richesse (%) ........................... 16

Tableau n°5: Évolution de la taille du troupeau ........................................................................................ 20

Tableau n°6: Évolution des femelles reproductrices en UBT ....................................................................... 20

Tableau n°7: Évolution des femelles reproductrices par espèce et en UBT par rapport au 6 derniers mois ...... 21

Tableau n°8: Estimation du niveau des stocks de céréales des ménages et principales sources de provenance
(%) ...................................................................................................................................... 26

Tableau n°9: Estimation du revenu total (en cash) de février 2023 et septembre 2022 (en cash) des ménages
par région ...................................................................................................................................... 29

Tableau n°10: Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage .................................... 31

Tableau n°11: Niveau des dépenses alimentaires mensuelles par région ....................................................... 33

Tableau n°12: Epargne des ménages ........................................................................................................ 35

Tableau n°13: Groupes d’aliments ........................................................................................................... 38

Tableau n°14: Distribution des groupes de score de consommation alimentaire ENSAN février 2023 ............ 38

Tableau n°15: Evolution du groupe de consommation alimentaire entre Février 2016 et février 2023(%)
ENSAN ...................................................................................................................................... 40

Tableau n°16: Répartition des régions selon la consommation d’aliments riches en micronutriment ............... 41

Tableau n°17: Présentation des différents groupes alimentaires considérés pour l’analyse du score de diversité
alimentaire selon la cible ........................................................................................................................ 42

Tableau n°18: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM............................. 43

Tableau n°19: Répartition des ménages selon le profil de consommation alimentaire ................................... 45

Tableau n°20: Groupes d’aliments consommés par au moins 50% des ménages par Classe de diversité ........ 45

Tableau n°21: Répartition des ménages selon le nombre repas des différentes catégories d’âge suivant la région
...................................................................................................................................... 45

Tableau n°22: Répartition des ménages selon les changements positifs observés dans les habitudes alimentaires
...................................................................................................................................... 47

Tableau n°23: Répartition des ménages selon les changements négatifs observés dans les habitudes alimentaires
...................................................................................................................................... 47

Tableau n°24: Répartition des modes de préparation du petit déjeuner ..................................................... 48

Tableau n°25: Répartition des modes de préparation du déjeuner ............................................................. 48

Tableau n°26: Répartition des modes de préparation du diner .................................................................. 49

Tableau n°27: Synthèse des modes de préparation des repas selon les régions (%) ...................................... 50

Tableau n°28: Répartition des ménages (%) selon les deux types de céréales préférées ................................ 50

Tableau n°29: Répartition des ménages (%) selon les types de légumes préférés par les ménages .................. 51

Tableau n°30: Répartition des ménages (%) selon les types de légumineuses préférés par les ménages ........... 51

Tableau n°31: Répartition des ménages (%) selon les types de tubercules préférés par les ménages ............... 52

Tableau n°32: Données utilisées dans l’estimation de la FIES du calcul de la prévalence ............................... 52

Tableau n°33: Description des piliers de la résilience selon l’approche RIMA .............................................. 54

Tableau n°34: Statistiques descriptives des variables utilisées ...................................................................... 55

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Liste des tableaux IV

Tableau n°35: Stratégies d’adaptation non alimentaires (%) ...................................................................... 62

Tableau n°36: Stratégie d’adaptation non alimentaire par région en septembre 2022.................................. 63

Tableau n°37: Distribution des stratégies non alimentaires regroupée en prenant en compte l’intensité de la
stratégie la plus grave habituelle suivant les zones de moyens d’existence (%) ............................................ 64

Tableau n°38: Répartition des ménages selon l’indice domestique de la faim (%) ....................................... 65

Tableau n°39: Donateurs des assistances reçues selon la région .................................................................. 66

Tableau n°40: Indicateurs du CARI (Approche consolidée du PAM pour le compte-rendu des indicateurs de la
sécurité alimentaire)............................................................................................................................... 67

Tableau n°41: Classes d’insécurité alimentaire (approche CARI) ................................................................. 68

Tableau n°42: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le quintile de richesse du ménages
février 2023 ...................................................................................................................................... 69

Tableau n°43: Insécurité Alimentaire et sexe du chef de ménage ................................................................ 70

Tableau n°44: Insécurité alimentaie et niveau d’instruction du chef de ménages .......................................... 70

Tableau n°45: Distribution (%) des classes de Sécurité Alimentaire selon l’indice de stratégies du ménage ..... 70

Tableau n°46: Distribution des classes de Sécurité Alimentaire selon que le ménage a reçu ou non une
assistance alimentaire ............................................................................................................................. 70

Tableau n°47: Profil des ménages en insécurité alimentaire selon les critères HEA .......................................... 71

Tableau n°48: Comparaison des taux d’insécurité alimentaire de Septembre 2017 et Septembre 2021 ........... 72

Tableau n°49: Classes de sécurité alimentaire et zones de moyens d’existence (ZME) février 2023 (%) ......... 75

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Liste des cartes et figures V

LISTE DES CARTES ET FIGURES

 Liste des cartes

Carte n°1: Répartition des partenaires de l’ENSAN par zone (cercle) de collecte ............................................ 4

Carte n°2: Caractéristique démographique par région administrative .......................................................... 11

Carte n°3: Distribution (%) des ménages appartenant au quintile de bien-être économique « Très faible » par
cercle ....................................................................................................................................... 16

Carte n°4: Couverture en nombre de mois des ménages par leur propre production par cercle .................... 24

Carte n°5: Couverture stock actuel en nombre de semaine de consommation suivant les cercles ................... 27

Carte n°6: Catégorie part des dépenses alimentaires des ménages dans les dépenses globales (>=75%) suivant
les cercles ...................................................................................................................................... 33

Carte n°7: Score de consommation alimentaire « pauvre », « limite » par cercle ........................................... 40

Carte n°8: Score de consommation alimentaire % groupe de ménage « moins de 4 groupes & plus de 4
groupes » par cercle ............................................................................................................................... 44

Carte n°9: Distribution du CSIr sous pression à crise par cercle .................................................................. 61

Carte n°10: Stratégies de crise à urgence % groupes de ménages par cercle ................................................. 64

Carte n°11: Distribution (%) ménages en insécurité alimentaire globale (modérée et sévère) par cercle .......... 74

Carte n°12: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire sévère par cercle .................. 74

Carte n°13: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire modérée par cercle .............. 74

 Listes des figures

Figure n°1: Structure organisationnelle de l’ENSAN MALI Février 2023 .......................................................... 3

Figure n°2: Cadre conceptuelle de la sécurité alimentaire et nutritionnelle ...................................................... 8

Figure n°3: Calendrier agricole de FEWS NET associé aux périodes de collecte des données ENSAN ............... 17

Figure n°4: Principaux groupes de moyens de subsistance (basés sur les sources de revenus habituels) des
ménages ........................................................................................................................................... 28

Figure n°5: Déclaration sur l’évolution au cours des 12 derniers mois des revenus des ménages ..................... 30

Figure n°6: Contraintes pesant sur les activités génératrices des ménages (%) ................................................. 31

Figure n°7: Période de début d’accès difficile au marché par région .............................................................. 32

Figure n°8: Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires ............................. 34

Figure n°9: Période, au cours des 12 derniers mois, où les ménages n’ont pas eu assez de nourriture pour
répondre à leurs besoins ............................................................................................................................. 34

Figure n°10: Proportion de ménages qui ont contracté une dette au cours des 6 derniers mois ...................... 36

Figure n°11: Appréciation du niveau d’endettement par rapport à l’année dernière à la même période ......... 36

Figure n°12: Modalités de remboursement des dettes ................................................................................... 37

Figure n°13: Distribution des groupes de consommation alimentaires pauvre et limite et acceptable selon la
région ENSAN février 2023 (n=8171) ......................................................................................................... 39

Figure n°14: Distribution des groupes de consommation alimentaires pauvre et limite selon le cercle ENSAN
février 2023 (n=8171) ................................................................................................................................ 39

Figure n°15: Evolution du Score de Consommation Alimentaire au niveau national – Février 2016 – Février
2022 ........................................................................................................................................... 40

Figure n°16: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM ................................ 43

Figure n°17: Répartition des ménages selon le groupe de score de diversité alimentaire ................................ 44

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Liste des cartes et figures VI

Figure n°18: Proportions de ménages ayant observé des changements dans les habitudes alimentaires selon la
région ........................................................................................................................................... 46

Figure n°19: Proportions de ménages ayant observé des changements dans les habitudes alimentaires selon le
cercle ........................................................................................................................................... 46

Figure n°20: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon les régions .................................. 53

Figure n°21: Prévalence de l’insécurité alimentaire suivant la consommation alimentaire et le sexe ................ 54

Figure n°22: Stratégie d’estimation de l’indice de résilience .......................................................................... 55

Figure n°23: Indice de de la capacité de résilience des ménages .................................................................... 56

Figure n°24: Répartition des ménages selon les quintiles de l’indice de résilience et la région (%) ................. 56

Figure n°25: Matrice de la structure de résilience suivant la région (%) ........................................................ 57

Figure n°26: Matrice de la capacité de résilience des ménages suivant le milieu de résidence et le sexe du CM ..
........................................................................................................................................... 57

Figure n°27: Contribution des variables aux piliers de la résilience (%) ......................................................... 58

Figure n°28: Indice de résilience des ménages en fonction des classes de consommation alimentaire ............. 58

Figure n°29: Régions les plus affectés par au moins un choc plus que la moyenne nationale .......................... 59

Figure n°30: Distribution de l’insécurité/vol/braquage selon les régions en février 2023................................ 59

Figure n°31: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois ..................... 59

Figure n°32: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois ..................... 60

Figure n°33: Cercle avec rCSI supérieur à la moyenne nationale .................................................................... 61

Figure n°34: Distribution des ménages ayant eu recours à des stratégies non alimentaires selon les régions
février 2023 ........................................................................................................................................... 63

Figure n°35: Distributions des cercles ayant le plus eu recours que la moyenne aux stratégies d’adaptation non
alimentaires ........................................................................................................................................... 63

Figure n°36: Répartition des ménages suivant le type d’assistance reçu (%) .................................................. 66

Figure n°37: Types d’assistance souhaités par les ménages pour les 6 prochains mois (%) ............................. 67

Figure n°38: Distribution des classes de sécurité alimentaire des ménages par région ..................................... 68

Figure n°39: Prévalence de l’insécurité alimentaire des ménages par régions septembre 2022 et février 2023 69

Figure n°40: Evolution de l’insécurité alimentaire au Mali – Septembre 2007 à février 2023 ........................ 71

Figure n°41: Distribution de l’insécurité alimentaires selon les cercles ENSAN FEV 2023 ................................. 71

Figure n°42: Distribution de l’insécurité Alimentaire selon les Zones de moyens d’existence (ZME) ENSAN
février 2023 ........................................................................................................................................... 75

Figure n°43: Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire au Mali de Mars à Mai 2023 ....................... 76

Figure n°44: Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire au Mali de juin à aout 2023 ........................ 76

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Contexte, justification et méthodologie 1

SECTION 1 : CONTEXTE, JUSTIFICATION,
METHODOLOGIE

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Contexte, justification et méthodologie 2

1.1. Contexte

Le Mali, est un État d'Afrique de l'Ouest, frontalier de la Mauritanie au nord-ouest, de l'Algérie au nord,
du Niger à l'est, du Burkina Faso au sud-est, la Côte d'Ivoire au sud, de la Guinée au sud-ouest et du Sénégal à
l'ouest. Le pays a trois zones climatiques : les deux tiers nord du pays se situent dans le Sahara (avec des
précipitations annuelles inférieures à 127 mm), le centre du pays est sahélien (avec une pluviométrie située
entre 200 et 550 mm) et le sud du pays se trouve dans la savane soudanienne occidentale (avec des
précipitations d’environ 1.200mm).

La population du Mali est estimée à 22 293 390 habitants en 2023 selon les projections de la Direction
Nationale de la Population (DNP) avec un taux de croît annuel de 3,6% (RGPH 2009). Elle se caractérise par
son extrême jeunesse (environ 45% de la population a moins de 15 ans et 22% de moins de 5 ans) et par sa
ruralité (60% de la population) malgré une croissance soutenue de la population urbaine depuis les années 60
(261% en 55 ans), alimentée par un fort exode rural.

Le secteur agricole joue un rôle capital dans l’économie du pays, à la fois sur le plan de la croissance et de la
création d’emplois, que sur celui de la sécurité alimentaire de la population. Il emploie près de 80% des actifs
du pays et constitue environ 30% des recettes d’exportation. L’essentiel des bonnes performances de la
croissance économique du Mali sont attribuables au secteur primaire. Le Mali reste un pays au potentiel
économique important (environ 43,7 millions ha de terres étant utilisables pour l’agriculture et l’élevage).

Toutes les activités du secteur agricole (agriculture, élevage, pêche/pisciculture, ...) sont soumises à des facteurs
exogènes, principalement d’ordre climatique marqué par des sécheresses récurrentes et des inondations.

L’instabilité de la situation sécuritaire, les effets des aléas climatiques principalement dans les régions du Nord,
de l’ouest et du centre, les séquelles de la pandémie de la Covid-19 ainsi que la conjoncture économique
régionale et internationale (conséquences de la guerre en Ukraine) continuent d’impacter négativement les
conditions de vie des ménages dans le pays. La dégradation des moyens d’existence (bétail, récoltes, sources
de revenus, emplois, réduction des activités économiques, etc.) qui en résulte accroît la vulnérabilité à
l’insécurité alimentaire des ménages, surtout les plus pauvres.

Par ailleurs, les productions issues de la campagne agricole, jugées moyennes à bonnes, contribuent à une
amélioration de la sécurité alimentaire. Cependant, une grande partie des ménages demeure globalement
vulnérable et peu résilient face aux chocs, accentués par les effets de la crise sécuritaire, des aléas climatiques et
des niveaux élevés de prix des denrées alimentaires, d’intrants agricoles et des hydrocarbures. En effet, ces
ménages principalement localisés dans les zones d’insécurité, les pertes de moyens d’existence s’accentuent
avec les enlèvements de bétail, la destruction de récoltes et de biens productifs, la perturbation des circuits
d’approvisionnement ainsi que les abandons des terroirs. En décembre 2022, le nombre de population
déplacées était estimé à 412 387 personnes à travers tout le pays tandis que 197 737 personnes s’étaient
réfugiées dans les pays voisins1.

En dépit des efforts consentis par le pays en collaboration avec ses partenaires pour améliorer le bien-être des
populations à travers les actions de renforcement de la résilience des populations, ces dernières continuent de
subir les effets plus ou moins importantes de ces catastrophes/crises citées qui les exposent à l’insécurité
alimentaire d’une année à une autre.

1.2. Justification

Les résultats des précédentes enquêtes ENSAN ont montré que l’insécurité alimentaire touche chroniquement
près d’un quart (24%) des ménages maliens dont 20% par la forme modérée.

Les résultats du Cadre Harmonisé de l’analyse de l’insécurité alimentaire pour le Mali en novembre 2022 pour
la période projetée allant de juin à août 2023 ont permis d’identifier 05 zones (sur les 56 analysées) en
situation d’insécurité alimentaire sévère : 18 zones en phase sous pression.

Le contexte de dégradation prévisible de la situation alimentaire due à la persistance de l’insécurité, aux
conflits intercommunautaires, aux effets de la guerre en Ukraine avec leurs corolaires de hausse généralisée
des prix de toutes les denrées alimentaires, induit la dégradation des conditions de vie des ménages, la
perturbation des activités économiques, l’érosion des moyens d’existence, voire une entrave aux activités
agropastorales notamment dans les régions du Nord, du centre et partiellement de l’ouest du pays.

L’identification des zones à risque et l’estimation des populations susceptibles d’être affectées, sont faites grâce
au Cadre Harmonisé qui constitue l’outil consensuel d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle dans

Rapport DTM, décembre 2022

10 10

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, FEVRIER 2023
(ENSAN MALI) – version provisoire

Contexte, justification et méthodologie 3

les pays membres du CILSS et de la CEDEAO. Cet exercice, prévu pour mars 2023, nécessite la disponibilité de
données à jour de l’ENSAN de février 2023. Ainsi, ces données actualisées, validées, alimenteront la base de
données de l’analyse du Cadre Harmonisé de mars 2023. Ce souci de disposer des données consensuelles et
désagrégées selon les unités d’analyse du cadre harmonisé (niveau cercle) a amené le Système d’Alerte Précoce
du Mali en Collaboration avec ses partenaires du système de sécurité alimentaire et nutritionnelle notamment
le PAM, la FAO, le FEWS-NET, le PRSA et les ONG du Cluster sécurité alimentaire à la réalisation de la
présente Enquête Nationale sur la Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle (ENSAN) au Mali.

Ces informations contribueront significativement à la planification ainsi qu’à l’affinement des différentes
interventions des partenaires pour les zones à risque d’insécurité alimentaire.

1.3. Objectifs de l’évaluation

L’objectif global de cette évaluation est de procéder à une mise à jour des indicateurs clés de la sécurité
alimentaire afin d’appréhender la situation courante de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des ménages, et
de déterminer les perspectives alimentaires jusqu’à la fin de la période de soudure.

Plus spécifiquement, il s’agira d’apporter une réponse objective aux sept questions suivantes :

 Qui est en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?
Ce qui permettra d’établir le profil de ces personnes et d’appréhender les moyens de subsistance les plus
touchés en vue d’un meilleur ciblage socioéconomique.

 Combien de personnes sont en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?
Ce qui permettra de quantifier leur nombre et d’estimer les besoins nécessaires en vue de leur apporter une
assistance.

 Où vivent ces personnes ?

Ce qui permettra un meilleur ciblage géographique ainsi qu'une hiérarchisation des zones d'interventions
tenant compte des priorités et des moyens disponibles.

 Pourquoi sont-elles en situation d’insécurité alimentaire ou de vulnérabilité ?
Ce qui permettra de comprendre les facteurs contribuant à l’insécurité alimentaire ou à la vulnérabilité et sur
lesquels il faudrait influer pour espérer lutter efficacement contre ces problèmes.

 Comment la situation va vraisemblablement évoluer dans les prochains mois et quels risques menacent ces
personnes ?
Il s’agira d’analyser les stratégies de survie adoptées par les ménages face aux chocs subis ainsi que les
conséquences qui peuvent en découler ; de faire des prévisions d’amélioration ou de dégradation et de se
préparer à d’éventuelles situations d’urgence spécifiques tenant compte de leur probabilité de survenue.

 Que peut-on faire pour améliorer leurs conditions de vie et renforcer leurs moyens de subsistance ?
Ce qui permet d’appréhender les types d'interventions les plus appropriés à prendre en compte dans la
définition de l'assistance qui pourrait leur être apporter et de formuler, en conséquence, les recommandations
idoines.

1.4. Méthodologie /Organisation de l’enquête

L’ENSAN MALI de février 2023 a mobilisé, sur le
terrain, 56 équipes de 5 personnes chacune
comprenant 1 chef d’équipe, 3 enquêteurs et 1
chauffeur. Tenant compte de leur disponibilité, de
leur connaissance du terrain et de la méthodologie
de collecte, la grande majorité des agents de terrain
ayant pris part aux passages ENSAN de septembre
2021 et 2022, a été de nouveau présélectionné. Le
complément a été recruté à la suite d’un rigoureux
processus de sélection. Certains enquêteurs ont été
fournis par des ONG partenaires de mise en œuvre
parmi leur staff.

La formation des agents s’est déroulée dans cinq
centres recommandés par le Protocole de l’ENSAN,
que sont :
 celui de Bamako pour les agents en charge de la

collecte des données dans les 21 cercles du sud
du pays (incluant les régions de Koulikoro,
Sikasso et Ségou) et les 6 communes du District

Figure n°1: Structure organisationnelle de l’ENSAN MALI

Février 2023

11 11

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Contexte, justification et méthodologie 4

de Bamako;
 celui de Kayes pour les enquêteurs affectés aux 07 cercles de la région de Kayes;
 celui de Mopti pour ceux affectés aux 08 cercles de la région de Mopti;
 celui de Gao pour les agents en charge de la collecte des données dans les 7 cercles des régions de Gao, de

Kidal et de Ménaka;
 celui de Tombouctou pour les agents en charge de la collecte dans les 5 cercles de la région de

Tombouctou et dans la région de Taoudénit.

L’ensemble des agents ont suivi une formation de cinq jours (du 07 au 11 février 2023) et ont été retenus en
tenant compte de leur assiduité et aussi et surtout sur la base de leur performance aux différents tests écrits et
pratiques. La formation a été assurée par les membres du comité technique ENSAN constitué par les cadres du
SAP (nationaux et régionaux), de la Sous-Direction Nutrition de la Direction Générale de la Santé et de
l’Hygiène Publique, de l’Institut National de la Statistique, ceux des structures partenaires dont le PAM, la FAO
et le FEWS-NET.

La collecte a été faite avec des smartphones. La saisie et la transmission des données ont été faites sur l’outil
CSPro. Une supervision permanente rapprochée et à distance des équipes a été assurée sur le terrain sous la
Direction du SAP tout au long de la phase de collecte des données par les membres du comité technique
ENSAN.

Carte n°1: Répartition des partenaires de l’ENSAN par zone (cercle) de collecte

1.4.1. Outils de collecte

Les données ont été collectées à travers un questionnaire ménage pour recueillir les informations auprès des
ménages et un questionnaire communautaire administré à travers un focus-group constitué des représentants
de la communauté et d’autres informateurs clés dans toutes les unités de collecte.

1) Le questionnaire ménage comporte seulement la partie socioéconomique, administrée à priori au chef de
ménage, a couvert les sections portant sur les caractéristiques sociodémographiques du ménage, les logements,
les actifs et biens du ménage, le WASH (eau, hygiène et assainissement), les pratiques d’élevage et
d’agriculture, les sources de revenus, les dépenses, la consommation alimentaire, les sources
d’approvisionnement, les chocs et les stratégies de réponse, les aides et assistances.

2) Le guide d’entretien communautaire a été administré aux principaux informateurs clés de la communauté
concernée (notables, représentants des groupes incluant les associations de femmes, de jeunes, etc.). Il a

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Contexte, justification et méthodologie 5

couvert les aspects démographiques et de migration, de la campagne agropastorale, des ressources
agropastorales et halieutiques, l’approvisionnement et l’accessibilité des marchés, les perspectives de la sécurité
alimentaire, les chocs et les capacités d’y faire face. Il faut noter que le questionnaire communautaire n’est pas
administré dans les centres urbains.

1.4.2. Echantillonnage

L’échantillon de l’ENSAN de février 2023 est un échantillon aléatoire, stratifié à 2 degrés. Au premier degré on
tire les unités primaires (UP) de sondage, appelée aussi grappe, qui correspond à la Section d’Énumération (SE)
telle que définie dans le cadre du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de 2009 avec
probabilité proportionnelle à leur taille en ménages. Tandis qu’au second degré on tire un nombre constant
d’’unité secondaire (US=ménage) de façon aléatoire après avoir dressé la liste de tous les ménages à la suite
d’un dénombrement exhaustif de l’UP.

Il est à signaler que l’échantillonnage de l’ENSAN a été élaboré avec l’appui technique de l’Institut National de
la Statistique (INSTAT).

 Base de sondage
La base de sondage de cette évaluation a été élaborée par l’INSTAT en partenariat avec le SAP et le PAM.
Pour ce faire, deux fichiers ont été utilisés pour la constituer. Il s’agit de :
i) la base des SE de l’INSTAT issue du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de

2009 ;
ii) du fichier village avec leur rattachement aux zones de moyens d’existence (ZME) du FEWS NET (2014),

c’est ce fichier qui a permis l’intégration/appariement de la variable « ZME » dans la base de sondage des SE
de l’INSTAT.

 Détermination de la taille de l’échantillon
Bien que l’ENSAN soit une enquête ménage abordant plusieurs thématiques multidimensionnelles et
transversales, les principales variables d’intérêt prises en compte pour déterminer la taille minimale nécessaire
et optimale de l'échantillon sont la prévalence de l’insécurité alimentaire et la prévalence de la malnutrition
aigüe avec pour objectif d’assurer la représentativité statistique des données principalement :
i) au niveau des 49 cercles et les 6 communes du District de Bamako que compte le Mali conformément au

découpage administratif de niveau N2 ;
ii) au niveau des huit régions (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao et Kidal) et le

District de Bamako que compte le pays - découpage administratif de niveau N1 ;
iii) au niveau des dix-sept (17) zones de moyens d’existence (ZME) que compte le pays
iv) au niveau du milieu de résidence (urbain vs rural) ;
v) ainsi, qu’au niveau national (ensemble du pays).

Tenant compte de ces objectifs, la taille minimale de l’échantillon des ménages à enquêter dans chacune des
strates a été déterminée à partir de la formule suivante:

Où :

 n est la taille minimale requise de l’échantillon - exprimée nombre de ménages - pour l’indicateur clé de
cette étude ;

 µα est un paramètre/facteur lié au niveau de confiance ;

 p est la prévalence prévue/anticipée pour l’indicateur clé de cette étude (autrement dit, ici, la prévalence
de l’insécurité alimentaire des ménages ou de la malnutrition aiguë- enquête multi indicateurs) ;

 f est le paramètre donnant la mesure de l’effet de grappe ;
 d est la précision ou marge d’erreur souhaitée ;

 Prop est la proportion de la population totale sur laquelle l’indicateur p est basé ;
 nh est la taille moyenne des ménages ;

 1,1 est le facteur de correction en vue d’augmenter la taille de l’échantillon de 10% afin de tenir compte
d’éventuels cas (taux) de non réponse.

Dans le calcul de la taille minimale de l’échantillon :
 le niveau de confiance retenu est 95% (dans ce cas, µα = 2) ;
 les prévalences (p) attendus de l’insécurité alimentaire à 20,6% (ENSAN septembre 2018) et de la

malnutrition aiguë estimée à 10,0% (SMART, 2018) ;
 l’effet de grappe (f) a été estimé à 1.5 ;
 la précision minimale (d) souhaitée étant de 5% ;

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Contexte, justification et méthodologie 6

 le ménage étant ciblé ici dans son ensemble, Pop x nh vaut 1 dans ce contexte.
L’application de cette formule, tenant compte des paramètres ci-dessus conduit à une taille minimale de 159
ménages par strate. Ce nombre est satisfaisant par strate eu égard au fait qu’un minimum de 15 grappes sera
sélectionné par strate et sera ajustée au besoin.

NB : la taille est calculée pour chaque strate en fonction du niveau de la prévalence de la malnutrition aiguë
globale.

 Procédure de tirage et d’allocation de l’échantillon
La répartition de l’échantillon de l’ENSAN entre les 49 cercles et les six communes du District de Bamako
croisés avec les zones de moyen d’existence a été faite proportionnellement à leur taille en nombre de
ménages. En tenant compte des contraintes liées aux caractéristiques de cette étude, des ajustements ont été
effectués. Par finir, 1832 SE ont été finalement tirées au premier degré.

Pour l’enquête de février 2023 dont l’objectif était d’évaluer les indicateurs de sécurité alimentaire, un sous
échantillon de 810 SE a été tiré de façon aléatoire parmi les 1832 SE (habituellement enquêtées) en raison de
15 SE par cercle sauf dans les cercles où ce nombre n’a pas pu être atteint à cause d’insécurité. Au second
degré, dans chacune des 810 SE unités primaires tirées pour cette ENSAN, un échantillon de dix (10) ménages a
été sélectionné à partir de la liste des ménages établie à la suite d’un dénombrement exhaustif des ménages.
Dans les cercles où 15 SE n’ont pas été atteinte, le nombre de ménages à tirer a été estimé en fonction du
nombre de SE au premier degré afin d’avoir les 150 ménages pour chaque cercle. Les ménages sont tirés dans
chacune des SE-UP à probabilité égale.

 Pondérations

 Calculs des poids de sondage
A cause de la sélection d’unités de probabilités inégales des différent(e)s strates ou domaines d’intérêt pour
l’ENSAN ; en tenant compte du non-couverture de la population cible et au phénomène de non réponse ; des
poids de sondage doivent être calculés et utilisés dans toutes les analyses pour assurer la bonne représentativité
de l’échantillon au niveau national, des cercles, des régions, des zones de moyens d’existence ainsi que du
milieu de résidence. Pour faciliter les calculs des poids de sondage, les probabilités de sondage pour chaque
degré de tirage sont calculées pour chacune des grappes.

Soient :
P1hj : la probabilité de tirer au premier degré la SE j dans la strate h ;
Ah : le nombre de SE à tirer dans la strate h.
Mhj : le nombre de ménages de la SE j de la strate h (données du RGPH de 2009) ;

Mh : le nombre de ménages de la strate h (données du RGPH de 2009) avec
 j hjh MM

Les SE tirées n’ayant pas été segmentées ; la probabilité de sondage au premier degré de la SE j de la

strate h est donnée par :

Soient :

P2cj : la probabilité de tirer j SE ou plus dans le cercle c

C2cj : le nombre de SE tirée dans le cercle c en septembre 2020

S2c : le nombre de SE tire dans le cercle c

Soient :

P3hj : la probabilité de tirer le Ménage j au deuxième degré
'
hjM : le nombre de ménages dénombrés au cours de l’enquête dans la SE j de la strate h.

a : le nombre constant de ménages (9) sélectionnés dans chaque SE.

La probabilité de sélection d’un ménage au sein de SE j de la strate h est donnée par : (avec ici

a = 10 ou plus).

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Contexte, justification et méthodologie 7

De ce fait, la probabilité globale pour tirer, au deuxième degré, un ménage dans la SE j de la strate h est
alors : Phj =P1hj*P2cj*P3hj

Au final, le poids d’un ménage vivant dans la SE j de la strate h de l'échantillon de l’ENSAN MALI 2019

est donc l'inverse de sa probabilité de sélection ; soit :

 Application d’un ajustement post-stratification
Pour, d’une part, réduire d’éventuelles erreurs type de la moyenne (« standard errors ») et appréhender avec
une meilleure précision l’estimation de la moyenne des variables d’intérêt pour cette étude ; et d’autre part,
s’assurer que les pondérations appliquées conduisent à des extrapolations connues/officielles des données de
population (pour les ménages) ; une correction post-stratification (Wps) a été appliquée.

Bien que cette correction n’élimine pas globalement toutes ces erreurs type de la moyenne (voir Little et al,
1997) ; dans ce contexte, il a été principalement utilisé pour ajuster les estimations totales de la population
issues des données de l’enquête ENSAN aux projections de la Direction Nationale de la Population (DNP)
pour l’année 2023. Les extrapolations de l’ENSAN étant le plus souvent uniformément inférieures, au niveau
des différentes strates, aux projections DNP : il n’est pas exclu que ce soit la conséquence d’un problème avec
la qualité des opérations de dénombrement des ménages dans les grappes/SE ou un problème avec les
projections démographiques.

La pondération finalement retenue et appliquée dans le cadre de l’analyse des données de l’ENSAN est :

pshjfinal WWW 
 Résultats des travaux de terrains - Taux de réalisation
Au total, 99,1% des SE sélectionnées ont pu être enquêtées (soit 803 SE sur 810 SE). Sur l’ensemble du pays, 7
grappes soit 0,9%, n’ont pu l’être, essentiellement à cause de l’insécurité : la zone concernée est Ténenkou
(8/15, soit 53,3%). Le taux de non réalisation d’environ 0,9%, n’a pas affecté la représentativité de l’étude de
façon globale qui est amoindrie au niveau du cercle cité. Au total, 8 103 ménages ont été enquêtés à travers le
pays.

1.4.3. Limites

L’étude a été préparée et conduite avec le maximum de rigueur. Cependant, les limites suivantes peuvent être
notées :

 Par rapport au contexte
Bien que cette étude permette d’effectuer un suivi de l’évolution de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des
ménages, il est nécessaire de tenir compte du fait que certains résultats peuvent être influencés par des facteurs
saisonniers liés à la période de collecte des données.

Les assistances humanitaires sous forme de vivres et de non-vivres dans le cadre de l’atténuation des difficultés
alimentaires des ménages, nées de la crise sécuritaire et climatique se poursuivent dans le pays et ces actions
pourraient influencer sur les réponses aux différentes questions.

 Par rapport au degré de précision
Du fait de la méthodologie d’échantillonnage utilisée dans le cadre de cette évaluation, les résultats de
l’enquête sont assez précis pour donner des estimations au niveau national, régional et du District de Bamako,
mais également au niveau des cercles, des zones de moyen d’existence selon le milieu de résidence (rural et
urbain), mais ils ne le sont pas au niveau des communes.

Par ailleurs, malgré la taille élevée de l’échantillon, la représentativité statistique des résultats est susceptible
d’être amoindrie pour le cercle de Ténenkou (8/15, soit 53,3%), à cause de la non complétude de certaines
grappes.

 Par rapport à la collecte des données
Les biais inhérents suite à l’interprétation des outils dans certaines langues locales ont été minimisés à travers la
formation incluant des sessions de simulation/administration des outils de collecte dans les langues locales et la
traduction en langue locale des termes clés.

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Contexte, justification et méthodologie 8

1.5. Concepts de base et cadre d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle

L’analyse de la sécurité alimentaire est fondée sur des standards et des concepts reconnus. Ces concepts
fondamentaux permettent de mieux saisir la notion de sécurité alimentaire. En effet, il s’agit des quatre piliers
de la sécurité alimentaire à savoir : la disponibilité, l’accessibilité, l’utilisation et la stabilité.

 La disponibilité :
C’est la quantité de nourriture disponible dans un pays ou dans une zone, en tenant compte de toutes les
formes de production domestique et industrielle, ainsi que la balance des importations et exportations, l’aide
alimentaire, et les stocks.

 L’accessibilité :
C’est la possibilité pour tout ménage de pouvoir régulièrement acquérir la quantité nécessaire de nourriture
grâce à la combinaison de sources telles que sa propre réserve et la production, l’achat, le troc, le don,
l’emprunt ou l’aide alimentaire.

 L’utilisation :
C’est l’utilisation par les ménages de la nourriture à laquelle ils ont accès pour la satisfaction des besoins
individuels en éléments protéino-énergétiques et en micronutriments. L’utilisation de la nourriture tient
compte des éléments tels que la préparation de la nourriture, la distribution de la nourriture parmi les
membres du ménage, la situation sanitaire, l’hygiène, la variété de la diète, etc.

 La stabilité :
C’est la possibilité pour une population, un ménage ou une personne d’avoir un accès permanent à une
nourriture adéquate sans que cela ne soit menacé par l’émergence de chocs soudains ou d’évènements/facteurs
cycliques/saisonniers. Ce quatrième pilier intègre la stabilité des prix et des revenus des populations
vulnérables. Il concerne aussi à la fois la régularité, la disponibilité et l’aspect lié à l’accès à la sécurité
alimentaire.

L’analyse de la sécurité alimentaire repose sur celle des principaux indicateurs relatifs à ces quatre piliers de la
sécurité alimentaire (disponibilité, accessibilité, utilisation et stabilité). La figure ci-après présente le cadre
conceptuel d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle. Il fournit des indications pour l’analyse de la
sécurité alimentaire, de la sous-nutrition ainsi que celle de leurs causes dans des contextes d’urgence ou de
développement.

Figure n°2: Cadre conceptuelle de la sécurité alimentaire et nutritionnelle

Source : OMXF, Programme Alimentaire Mondial, 2008

Conformément au cadre conceptuel susmentionné, l’insécurité alimentaire et nutritionnelle est liée à de
nombreux facteurs :

 la consommation alimentaire (accès et utilisation des aliments) ainsi que l’état de santé, au titre des causes
immédiates de l’insécurité alimentaire et de l’état nutritionnel qui se manifestent au niveau individuel. Ces
deux facteurs interagissent mutuellement entre eux ;

16 16

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Contexte, justification et méthodologie 9

 la disponibilité et l’accessibilité alimentaire, les pratiques de soins, les conditions d’hygiène et de santé, au
titre des causes sous-jacentes qui se manifestent au niveau du ménage, constituent une résultante de leur
mode de vie et influencent les causes-sous-jacentes ;

 un ensemble de causes de base ou fondamentales telles que :
 les stratégies liées au mode de vie des ménages (production, revenus, dons, échanges, prêts, épargnes et

transferts), qui constituent des ressources leur permettant d’accéder à la nourriture ;
 la disponibilité en aliments évaluée à partir de la production, des importations/exportations, stocks

nationaux, du fonctionnement des marchés, etc. ;
 la disponibilité et l’accès aux services et infrastructures de base opérationnels (santé, éducation, eau

potable, assainissement) ;
 les conditions agro écologiques et enfin
 les ressources liées au mode de vie tel que le capital (naturel, physique, humain, social et financier) du

pays.

Ces causes de base ou fondamentales, qui se manifestent aux niveaux sous-national, national et régional,
influencent les causes de la pauvreté ainsi que celles sous-jacentes et immédiates de la sécurité alimentaire et
nutritionnelle.

Sous l’influence de l’exposition à des risques ainsi que des chocs subis, le modèle permet ainsi d’appréhender
les déterminants probables de l’insécurité alimentaire et de la sous-nutrition.

Les principaux résultats de l’ENSAN

NOTE :

Les principaux résultats de l’ENSAN MALI de février 2023 présentés dans ce rapport de synthèse découlent
des analyses effectuées par un panel d’experts du SAP, l’INSTAT, du PAM, de la FAO, de FEWS NET, de la
DGSHP/SDN réunis en Atelier à l’Auberge DJOULING à Manabougou (Koulikoro). Ces principaux résultats
ont été validés par les experts du comité technique d’analyse CH.

17 17

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Résultats 10

SECTION 2 : RESULTATS

18 18

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Résultats 11

2.1. Caractéristiques sociodémographiques des ménages

Carte n°2: Caractéristique démographique par région administrative

2.1.1. Statut des ménages

Au Mali, la majorité des ménages sont des résidents (98,8%), taux légèrement supérieur à celui de l’année
dernière à la même période (98,6%). Par ailleurs, l’on note la présence de ménages déplacés (1,1%), situation
en baisse par rapport à septembre 2022 (1,2%) mais en hausse comparativement à septembre 2021 (0,3%).
Ces déplacés sont principalement localisés dans les régions de Gao (5,1% contre 8,5% en septembre 2022),
Mopti (1,4% contre 2,4% en septembre 2022), Bamako (1,3% contre 0,1% en septembre 2022), Ségou et
Sikasso (1,1% contre respectivement 1,5% et 0% en septembre 2022). Les cercles les plus touchés sont Ménaka
(région de Ménaka) 45,9% ; Bougouni (région de Sikasso) 5,7% ; Koro (région de Mopti) 4,4% ; Niono
(région de Ségou) 4% ; Mopti (région de Mopti) 3,8% et la Commune VI (District de Bamako) 3,6%. Par
rapport au milieu de vie, il y a plus de déplacés au niveau rural (1,2%) qu’au niveau urbain 0,9%. Il y a
également plus de femmes déplacées (2,1%) que d’hommes (1,0%). Ces déplacements sont essentiellement liés
à des raisons sécuritaires.

La proportion de ménages retournés (0,1%) est en diminution par rapport à celle de septembre 2022 (0,2%).
Ces retours ont été signalés essentiellement dans les régions de Sikasso (0,1% contre 0,9%) et Bamako (0,1%
contre 0,3%).

2.1.2. Profils des chefs de ménage

 Sexe, âge et situation matrimoniale

Les résultats de l’enquête montrent que les ménages sont majoritairement dirigés par des hommes (92,8%). Ce
taux est en légère baisse par rapport à ceux de septembre 2022 (93,9%) et 2021 (93,7%). Les ménages dirigés
par les femmes sont plus importants dans les régions de Kidal (20,3%), Gao (20,2%), Tombouctou (12,3%),
Bamako (10,2%) et par rapport au reste du pays où le taux varie de 1,8% à 7,1%.

Par ailleurs, le taux de ménages dirigés par les femmes est plus élevé en milieu urbain (13,4%) qu’en milieu
rural (4,8%).

A l’échelle cercle, les taux les plus élevés de ménages dirigés par les femmes se retrouvent dans les cercles de
Tessalit (27,8%), Gao (27,4%), Tombouctou (22,1%), Commune III (18,2%), Kidal (18,2%), Youwarou
(18,2%), Ténenkou, (17%), Tin-Essako (16,3%), Abéïbara (16,1%), Ansongo (15,1%), Bourem (14,9%) et

19 19

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Résultats 12

Gourma-Rharous (14,1%). Les taux les plus faibles sont enregistrés à Bandiagara (0%) ; Sikasso, Banamba
(0,4%), Tominian (0,8%) et Koulikoro (0,9%). De façon générale, ces taux ont augmenté par rapport à
septembre 2022.

Par rapport au statut matrimonial, les chefs de ménages sont généralement mariés (92,8% contre 93,2% en
septembre 2022), dont 64,1% sont monogames et 28,7% sont polygames. La proportion de ménages dirigés
par des veufs/veuves au niveau national était de 5,6% comparativement à septembre 2022 (5,3%).

L’âge moyen des chefs de ménage était de 51 ans avec une médiane de 50 ans. Il était de 52 ans dans le milieu
rural et 48 ans au niveau urbain.

 Niveau d’éducation

Au Mali, le niveau d’instruction des chefs de ménages est généralement faible. Les résultats de l’enquête
révèlent que 36,2% contre 44,4% en septembre 2022 et 45,6% en septembre 2021 n’ont aucun niveau
d’instruction formelle tout sexe confondu. Au regard de ces résultats, l’on note que la situation s’améliore. Ce
taux est plus élevé pour les chefs de ménages femmes (41,7%) que chez les hommes (35,8%). Il était de
41,9% en milieu rural contre 21,4% en milieu urbain.

Au niveau régional, ce taux d’analphabétisme est plus élevé dans les régions de Sikasso (56%), Kayes (54,5%),
Ségou (43,7%) et Koulikoro (36,9%). La proportion la plus faible est enregistrée à Bamako (13,4%), Kidal
(23,5%) et Mopti (30,2%).

Le taux d’alphabétisation des chefs de ménages au niveau national était de 30,7% contre 27,3% en septembre
2022. Il est de 24,2% pour les chefs de ménage femmes et de 31,2% pour les hommes. En milieu rural il est
de 33,8% contre 23,8% en milieu urbain.

Les chefs de ménage qui ont atteint le niveau secondaire représentent 6,1% et 6,7% pour le niveau supérieur.
Environ 11,6% des chefs de ménage ayant un niveau secondaire vivent en milieu urbain contre 4% en milieu
rural. Au niveau supérieur 18,9% sont du milieu urbain et 2% du rural. Le taux de femmes chefs de ménages
ayant atteint le niveau secondaire était de 4,7% contre 6,2% pour les hommes chefs de ménages. Au niveau
supérieur, ce taux est de 6,9% pour les chefs de ménages de sexe féminin et de 6,7% pour les hommes. Les
pourcentages de chefs de ménage ayant atteint les niveaux secondaire et supérieur sont plus élevés à Bamako
40,5% et Koulikoro 16% qui concentrent l’essentiel des cadres de l’Administration alors que dans les autres
régions, ils sont entre autres Gao 7,1%, Sikasso 6,9%, Kayes 6%, Ségou 4,3%, Mopti 4,2%, Tombouctou
3,1%.

L’enquête révèle que 1% des enfants de 6-17 ans n’ont pas fréquenté l’école au cours de l’année scolaire 2021-
2022 tout comme en 2020-2021 ; ce taux est le même dans toutes les régions (1%) excepté le District de
Bamako, Gao et la région de Koulikoro où il n’y a pas eu de cas signalés.

 Niveau santé :

Par rapport à la santé des communautés, le taux de personnes de plus de 15 ans inactives du fait de leur état
de santé est faible (0,22%) de même que celui des malades chroniques (0,22%). Toutefois, on note que
17,3% des ménages comptent au moins un malade chronique, ce taux est plus élevé que celui de septembre
2022 (11,7%). Il est également élevé dans les régions de Gao (30%), Koulikoro (26%) et Kayes (17,6%), mais
faible dans les autres régions particulièrement à Kidal (0,3%). L’analyse des résultats montre que sur les 0,2%
de malades chroniques, 44% sont des chefs de ménage. On note que 72,8% des femmes chefs de ménages
étaient des malades chroniques tandis que c’étaient 40,3% des chefs de ménages hommes qui étaient dans
cette situation.

Selon le milieu de résidence, le taux est de 39,3% pour le milieu rural et 54,9% pour le milieu urbain.

Par rapport aux maladies aiguës, 8,8% n’avaient pas reçu de traitement. En milieu urbain, ce taux était de
6,2% contre 9,8% pour le milieu rural. Par rapport au sexe du chef de ménage, 13% des malades issus des
ménages dirigés par les femmes n’avaient pas reçu un traitement contre 8,5% issus des ménages dirigés par
les hommes.

2.1.3. Composition démographique des ménages

La taille moyenne des ménages était estimée à 11 personnes avec une médiane de 8 personnes. Les ménages
ayant les effectifs les plus importants se trouvaient dans les régions de Kayes (19,7 personnes), Sikasso (16,4
personnes) et Ségou (12,3 personnes). Les moins nombreux étaient à Kidal (4,3 personnes), Gao (5,3
personnes), Tombouctou (5,6 personnes) et Bamako (8,1 personnes).

Au niveau des cercles, il apparaît que ceux de Diéma (26,1), Yanfolila (23,8), Kayes (23,2), Kita (20,4)
Kolokani (20,3) Barouéli (19,8) Bafoulabé (19,2), Yélimané (19), Djenné (18,6) et Koutiala (18,4) avaient les
plus grandes tailles.

20 20

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(ENSAN MALI) – version provisoire

Résultats 13

Au niveau national, 48,5% des personnes dans le ménage sont de sexe féminin dont 22,8% en âge de
procréer (15 à 49 ans) ; 19,9% des personnes ont moins de 5 ans ; 26,4% ont un âge compris entre 5 et 14
ans et 42,9% avaient un âge compris entre 15 et 49 ans.

L’enquête révèle que 13,5% des ménages contre 6,6% en septembre 2022 et 5,5% en septembre 2021
avaient au moins une personne dépendante en charge (handicapée ou malade). Les régions qui avaient le plus
grand nombre de personnes dépendantes sont : Gao (27,2%), Tombouctou (18,6%) et Koulikoro (18%). En
ce qui concerne les chefs de ménage, 3,1% d’entre eux sont dépendants. Au sujet des autres types de
vulnérabilité socio démographiques, il ressort que 9,9% des ménages ont au moins un orphelin âgé de moins
de 18 ans contre 4,8% en septembre 2022.

Tableau n°1: Composition démographique des ménages

Région
% par tranche d’âge % des femmes Moyenne de

femme de
15-49 ans/ménage 0_5ans 5_14ans 15_49ans 50_64ans 65_et_plus Global

15-
49ans

Kayes 21,92 28,73 38,67 7,06 3,62 49,08 20,78 4

Koulikoro 22,02 27,06 39,53 8,16 3,24 48,11 22,26 2

Sikasso 22,51 26,54 39,42 8,69 2,84 49,35 20,76 3

Ségou 17,44 26,92 42,23 9,58 3,83 49,89 22,40 3

Mopti 20,06 29,27 41,29 7,56 1,82 46,97 21,33 2

Tombouctou 18,42 25,13 46,40 7,86 2,19 45,89 24,19 1

Gao 17,88 24,44 45,28 10,81 1,59 48,48 23,26 1

Kidal 12,54 24,41 57,79 4,76 0,50 43,43 28,63 1

Bamako 19,10 23,60 48,77 6,57 1,96 49,99 25,95 2

Urbain 19,27 24,74 46,53 7,23 2,23 49,64 24,70 2

Rural 20,14 27,09 41,50 8,47 2,79 48,08 22,06 2

Masculin 20,39 26,11 42,71 8,09 2,70 47,96 22,47 2

Féminin 13,51 30,66 45,36 8,60 1,88 55,70 27,01 2

Total 19,90 26,44 42,90 8,13 2,64 48,51 22,79 2

2.2. Conditions de vie des ménages

2.2.1. Logement

Tableau n°2: Types de logement des ménages

Région

Immeuble
à

appartem
ents

Villa

Maison
individu

elle
simple

Concessio
n à

plusieurs
logement

Case
en

banc
o

Tente
traditionnel

le (cuir)

Tente
traditionnel
le (tissus)

Tente
en

bâche
s

Habita
t

précair
e /

Baraqu
e

Case
en

paille
/

Natte

Autr
e

Kayes 0,4 7,9 15,0 60,6 12,3 0,0 0,6 0,0 0,0 3,1 0,0

Koulikoro 0,1 13,0 14,6 64,5 7,5 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0

Sikasso 0,7 1,5 8,0 89,2 0,4 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,1

Ségou 0,6 0,8 18,6 75,9 3,4 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,5

Mopti 1,0 0,9 23,0 55,5 19,1 0,0 0,1 0,0 0,1 0,2 0,2

Tombouctou 1,1 0,5 54,1 18,9 7,2 1,2 2,7 5,2 0,0 4,5 4,6

Gao 9,1 0,0 49,6 16,1 10,6 0,0 4,2 3,2 0,2 6,4 0,5

Kidal 1,4 0,6 28,4 2,7 0,4 16,3 41,4 7,0 0,0 1,8 0,0

Bamako 6,9 19,4 17,1 56,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Ensemble 2,3 6,5 22,4 57,7 6,9 0,3 1,1 0,8 0,1 1,2 0,6

La condition principale d’occupation du logement des ménages montre qu’environ, 6/10 des ménages
(59,4%) sont des propriétaires sans titre contre 21% qui sont propriétaires avec titre. Ils sont à 11,4%
locataires tandis que 4,8% sont copropriétaires. Il ressort de l’analyse que 31% des ménages dirigés par une
femme sont des propriétaires avec titre contre seulement 20% d’hommes.

Les ménages vivent majoritairement dans des concessions à plusieurs logements pour plus d’un ménage sur
deux (57,7%) tandis 22,4% habitent dans des maisons individuelles simples. Selon le type des logements,
6.9% des ménages vivent dans les cases en banco, le logement de type villa représente 6,5% tandis que
seulement 2,3% vivent dans les immeubles à appartements. Les tentes traditionnelles en tissus 41,4% et les

21 21

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Résultats 14

tentes en cuir 16,3% sont les types de logement les plus observées dans la région de Kidal. Dans la région de
Gao 6,4% des logements sont de type case en paille.

Les murs/clôtures du logement occupé par les ménages sont en majorité construits en banco pour 52,5% suivi
de dur et semi dur respectivement 27,1% et 15,4%. Selon les régions, les murs/clôtures sont en banco pour
86,1% des logements dans la région de Mopti ; 77,2% à Tombouctou ; 69% à Gao ; 65,2% à Ségou. Dans le
district de Bamako, les logements sont construits en dur pour 77,5% des ménages.

Le principal matériau du toit du principal logement est à 41,7% en tôle uniquement, le toit en Banco 35,5%
et 14,7% de Béton. Dans la région de Sikasso 91,8% des toits sont en tôle seule suivi de Koulikoro et Ségou
avec 60% et 59,2%. Le toit en Banco dans les régions de Mopti, Tombouctou et Gao représente
respectivement 86%, 84% et 82,2%. Dans le District de Bamako, le principal matériau du toit est le Béton
(46,2%). Quant au sol, près de 1 ménages sur 2 ont la terre battue comme principal matériau (en milieu rural)
suivi du ciment (40,9%).

Il ressort que 66,2% des ménages possèdent un abri dressé pour la cuisine. Cette proportion est plus élevée
dans les régions de Sikasso (88,2%) ; Kayes (78,3%) ; Koulikoro (76%) ; Ségou (79,3%) que dans le district
de Bamako (62,0%) et dans les régions de Gao (26,4%) et Kidal (17,3%).

2.2.2. Sources d’énergie

 Sources d’énergie pour l’éclairage

Tableau n°3: Principale source d’énergie la plus utilisée par votre ménage pour l’éclairage

Région
Electricité

(EDM)

Électrification
rurale/Plate-forme
multifonctionnelle/

AMADER

Groupe
électrogène

Panneau
solaire

Gaz

Lampe
à

pétrole/
Huile

Lampe
solaire

Torche
(piles)

Torche
solaire

Autre

Kayes 15.0 2.0 0.0 57.4 0.0 0.0 6.6 1.9 16.4 0.6

Koulikoro 45.2 1.0 0.0 44.8 0.0 0.3 3.3 1.5 2.9 0.9

Sikasso 18.4 1.8 0.3 71.7 0.0 0.0 3.6 0.3 4.0 0.0

Ségou 15.5 0.3 0.1 71.3 0.0 0.0 6.4 0.7 4.7 1.2

Mopti 8.2 2.8 0.0 50.6 0.0 0.0 12.1 0.8 25.4 0.0

Tombouctou 16.9 0.9 0.1 43.6 0.1 0.6 13.5 14.4 9.9 0.0

Gao 40.8 0.0 0.0 14.9 0.0 0.1 11.9 21.7 10.2 0.3

Kidal 4.4 0.0 0.0 10.3 0.6 0.3 17.9 34.4 29.9 2.1

Bamako 93.7 4.7 0.0 1.0 0.0 0.1 0.1 0.2 0.2 0.0

Total 34.8 1.8 0.1 43.6 0.0 0.1 6.5 4.0 8.6 0.4

Les principales sources d’énergie pour l’éclairage dans les ménages sont les panneaux solaires (43,6%) et
l’électricité (EDM) qui est utilisée par 34,8% des ménages au niveau national. L’électricité fournie par l’EDM
couvre essentiellement les milieux urbains 86% contre 15% en Milieu Rural dont 6/10 ménages utilisent les
panneaux solaires. Selon les régions, l’électricité (EDM) est la principale source d’éclairage dans le District de
Bamako pour 93.7% des ménages et ailleurs dans le pays, les panneaux solaires sont les plus utilisés avec 71%
des ménages dans les régions de Sikasso et Ségou ; 57,0% à Kayes et 50% à Mopti. Les torches (à pile ou
solaire) sont principalement utilisées par plus de la moitié des ménages dans les régions de Gao (31,9%), Kidal
(65,3%) et dans une moindre mesure à Mopti (26,2%) et Tombouctou (24,3%).

 Sources d’énergie pour la cuisson

Pour la cuisson des aliments, le bois de chauffe (61,8%) et le charbon de bois (31,1%) restent les principales
sources d’énergie pour les ménages sans distinction de zones. Toutefois, les ménages en milieu urbain utilisent
plus le charbon que le bois avec 63.5% pour le charbon et 26,5% pour le bois contre respectivement 18,6%
et 75,4% en milieu rural. Les déchets d’animaux sont utilisés par 2,7% des ménages. Cette pratique est plus
fréquente dans les régions de Kidal (15,1%), Mopti (10,4%) et Tombouctou (6,3%) qui sont des zones
d’élevage par excellence et où la ressource bois n’est pas aussi disponible et chère. Le gaz est utilisé seulement
par 0,2% des ménages au niveau national et beaucoup plus dans la région de Kidal où il est utilisé par 4,5%
des ménages.

2.2.3. Eau, hygiène et assainissement

 Eau

L’accès à l’eau potable est signalé par plus de 4 ménages sur 5 soit 88,4% des ménages globalement dans le
pays. La région de Kidal (31%) a le plus faible taux d’accès à l’eau potable. Par rapport au milieu de résidence
85% des ménages avaient accès à l’eau potable en milieu rural.

En termes de temps mis pour accéder à la source d’eau, le point d’eau se trouve dans la maison/ concession
pour 36,3% des ménages. Aussi, 46% des ménages font moins d’une demi-heure (aller/retour + temps

22 22

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Résultats 15

d’attente sur place) pour aller chercher de l'eau de boisson. Ce temps est compris entre une demi-heure et une
heure pour 11,9% des ménages. Toutefois, des ménages y mettent entre une heure et demie à deux heures et
plus dans les cercles de Kidal (37,8%), Abéïbara (25,8%) et Gao (10,8%).

S’agissant du traitement des eaux avant consommation par les ménages, il ressort de l’analyse que seul 13,1%
des ménages procèdent habituellement au traitement de l’eau avant de la boire ; ce qui est plus faible par
rapport aux résultats de l’enquête septembre 2022 (18,7%). Il est plus pratiqué dans les régions de Sikasso
27,1%, Ségou 21,3% et Kayes 19,5%. Pour les ménages qui pratiquent le traitement des eaux, les méthodes de
traitements les plus pratiquées sont l’utilisation de l’eau de javel/chlore (65,9%) et le filtrage avec un
linge/tissu (20,5%). En milieu rural, le traitement des eaux avant consommation concerne 16,1% des ménages
et l’utilisation de l’eau de javel atteint 67,5% ce qui est supérieur à la moyenne nationale.

Les sources d’eau potable restent pratiquement les mêmes que pour les enquêtes précédentes avec toutefois
une légère amélioration de l’accès aux forages/pompes. Les principales sources d’eau potables sont les robinets
dans le logement ou la cour utilisés par 27% des ménages, les bornes fontaines/fontaines publics (24,4%), les
puits à pompes ou forage (20,1%) et les puits aménagé ou protégé (16,2%).

Le volume d’eau potable recueilli par les ménages et provenant des sources d’eau améliorées ou traitées est en
moyenne 16,67 litres par jour et par personne. Ce volume d’eau globalement conforme à la norme
humanitaire (15l/pers/jour) est également respecté au niveau de la plupart des régions du pays sauf Gao (13,33
l/pers/jour) et Kayes (12,31 l/pers/jour). La recherche de l’eau est une tâche essentiellement menée par les
femmes dans 65,8% des ménages. Toutefois, dans la région de Kidal, la corvée d’eau revient aux hommes
adultes et aux garçons avec respectivement 57,3% et 22,8% des ménages en raison de la force de traction
nécessaire et des longues distances pour accéder au point d’eau.

 Lieu d’aisance (toilettes)

Il ressort que 1/4 des ménages ont recours aux latrines traditionnelles à ciel ouvert et plus d’un ménage sur six
(17,6%) utilisent les latrines privées, 15,4% les latrines communes et 4,4% font leurs besoins dans la nature. Le
recours à la nature pour les besoins est surtout signalé dans les régions de Kidal (69,5%), Tombouctou
(15,5%) et Gao (11,5%). Seulement 10,2% des ménages utilisent des latrines extérieures ou intérieures privés
avec chasse d’eau.

 Pratique de lavage des mains

La majeure partie des ménages (79,5%) n’ont pas de lieux spécifiques dédiés au lavage des mains. 16,6% des
ménages disposent d’un endroit dans la cour de leur logement pour le lavage des mains tandis que 2,5% des
ménages lavent les mains à l’extérieur de la cour. La présence du savon sur le lieu dédié au lavage des mains
est signalée chez environ deux tiers des ménages (61,9%).

Le lavage des mains est pratiqué après être allé à la selle (64,2% des ménages), quand les mains sont salles
(65,6%), après avoir nettoyé un enfant qui est allé à la selle (40%), avant de manger ou de donner à manger
à l’enfant (37%) et avant de préparer la nourriture (34,9%). Une certaine dégradation par rapport aux
résultats de l’enquête de septembre passé est à signaler et qui serait peut-être liée aux faibles campagnes de
sensibilisation des acteurs de santé à la base.

Dans la pratique, le lavage des mains au savon est courant après être allé à la selle, quand les mains sont salles,
après avoir nettoyé un enfant qui est allé à la selle, avant de manger et de donner à manger à l’enfant et
avant de préparer la nourriture. Pour ceux qui ne le font pas, les raisons sont surtout liées à la méconnaissance
de l’utilité de la pratique (58,5%), le manque de moyens de se procurer du savon (34,2%), ou la réticence
(5,3%).

 Assainissement

Les ménages, au niveau national, se débarrassent principalement de leurs ordures ménagères dans la nature ou
dans la rue (26,0%), dans les compostières ou les enfouissement (23,0%) et dans les tas d’immondices
sauvages (14,4%). La pratique des compostières est surtout répandue dans les régions de Ségou (64,1%) et
Sikasso (48,0%). Dans le District de Bamako, en dépit de l’existence de plusieurs opportunités de ramassage
privé pour 39,2% et des poubelles collectives pour (23,4%), les dépôts dans les tas d’immondices, dans la rue
et dans les caniveaux/collecteurs persistent.

S’agissant des eaux usées, elles sont généralement déversées soit dans la rue (29,2%), dans la nature (25,9%)
ou dans la cour de la concession (9,8%).

2.2.4. Possession de biens/équipements

Les conditions de vie des ménages ont été synthétisées, via une analyse factorielle en composante principale à
travers l’élaboration d’un indice de bien-être économique prenant en compte les biens possédés et le cadre de
vie des ménages. Les ménages ont été ensuite répartis en quintiles d’indice de bien-être économique : Plus
pauvre, Pauvre, Moyen, Riche, Plus riche.

23 23

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Résultats 16

Le tableau suivant montre que dans l’ensemble la population est repartie à 20% par catégorie. Il ressort
également que ce sont surtout les régions du sud qui regroupent une plus grande proportion de ménages
appartenant aux quintiles d’indice de bien-être économique le plus pauvre. En effet, 35% des ménages de
Sikasso et Ségou ; 29,7% de ceux de Mopti et au moins 20% de ceux de Koulikoro et Kayes sont dans cette
classe. Quant au quintile le plus riche, il est surtout localisé dans le district de Bamako (72,8% des ménages) et
les régions de Koulikoro (24,7%). Les régions du Nord sont de la classe moyenne avec Kidal (60%)
Tombouctou et Gao avec respectivement 38,9% et 38,1%. Dans le milieu Rural 57% soit près de 6 ménages
sur 10 sont pauvres tandis qu’en milieu Urbain 88% des ménages appartiennent au moins à la catégorie Riche.

Tableau n°4: Répartition des ménages en fonction des quintiles de l’Indice de richesse (%)
.

Région Le plus pauvre (%) Pauvre (%) Moyen (%) Riche (%) Le plus riche (%)

Kayes 20.5 24.5 26.2 23.4 5.4

Koulikoro 21.2 18.5 14.7 20.9 24.7

Sikasso 35.0 22.9 16.1 18.4 7.6

Ségou 35.8 20.3 18.9 21.1 3.9

Mopti 29.7 29.0 28.5 11.9 1.0

Tombouctou 8.1 32.1 38.9 13.3 7.6

Gao 3.4 28.8 38.1 25.3 4.4

Kidal 1.2 28.0 60.0 9.1 1.7

Bamako 0.0 0.0 1.3 25.9 72.8

Total 20.0 20.0 20.0 20.0 20.0

Carte n°3: Distribution (%) des ménages appartenant au quintile de bien-être économique « Très faible » par
cercle

2.3. Moyens et stratégies de subsistance des ménages

La capacité d’un ménage à réagir face aux difficultés ainsi qu’aux aléas dépend du niveau de ses avoirs
naturels, matériels, économiques, humains, sociaux et politiques ; du niveau de sa production, de ses revenus,
de sa consommation mais aussi des moyens dont il dispose pour diversifier ses sources de revenus et sa
consommation afin d’atténuer les effets des catastrophes susceptibles de survenir à tout moment.

24 24

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Résultats 17

 Calendrier saisonnier

La présente enquête ENSAN s’est déroulée en février 2023 qui correspond à la période poste récolte. La figure
3 ci-après associant le calendrier agricole de FEWS NET pour le Mali et les périodes de collecte des données
ENSAN ; il s’agit d’une période généralement marquée au niveau :

 alimentaire par la fin de la soudure notamment dans les zones agricoles ;
 agricole ; par le début des récoltes des cultures de décrue au niveau des mares et lacs, les premières

récoltes pour les cultures pluviales, l’évolution des cultures de riz de submersion et irrigués. C’est la
période où les activités agricoles sont intenses et les premières récoltes en vert sont disponibles ;

 pastoral ; par le pic de la production de biomasse et de produits animaux (lait, fromage, beurre) et la
concentration des animaux sont dans les pâturages d’hivernage ;

 migratoire ; par une amorce des départs des bras valides en exode ;
 Climatique ; par la réduction des pluies, la poursuite de la crue sur les cours d’eau.

Figure n°3: Calendrier agricole de FEWS NET associé aux périodes de collecte des données ENSAN

2.4. Mouvements migratoires

La migration est de plus en plus présente dans les habitudes des ménages du Mali surtout en ces moments de
conjoncture difficile liée aux changements climatiques qui réduisent la productivité des activités agropastorales,
et la conjoncture économique. La migration s’impose ainsi comme un moyen palliatif pour combler le Gap de
revenus et ou de nourriture pour les ménages. Ces mouvements peuvent être habituels ou inhabituels selon les
périodes, les zones et les types de populations. En février 2023, près de 91,1 % des communautés sont
concernées par la migration à travers le pays contre 80% en septembre 2022.

La migration selon la durée est principalement saisonnière (6 mois) pour 46% des communautés, elle est
importante particulièrement dans les zones de production agricole des régions de Sikasso (91,3%), Ségou
(59,1%) et Koulikoro (53,2%) où les migrants profitent de la saison morte de la campagne agricole pour
rechercher des ressources supplémentaires avant la nouvelle campagne agricole. La migration à moyen terme
(de 6 mois à 1 an) pour 38,6% des cas, elle est plus marquée dans les régions de Tombouctou (67,7%), Gao
(64,7%) et Mopti (51,2%). La migration à long terme (plus d’un an) pour 15,2% des cas se déroule
particulièrement dans les régions de Kayes (62,5%) et de Gao (35,3%) en destination de l’Europe et l’Afrique
centrale.

En termes de ménages, l’enquête a révélé que 20% des ménages du pays ont au moins un membre vivant
et/ou travaillant en dehors du village/quartier/fraction en ce moment. Cette proportion est plus élevée que
celle de septembre 2022 (12%). Elle est également plus élevée dans les régions de Kayes pour 43,7% des
ménages, Ségou pour 32,7% et Mopti 32,6%. Selon les cercles, la proportion de ménages concernée par la
migration est plus élevée dans les cercles de Diéma, Yélimané, Banamba, Kangaba, Koutiala, Yanfolila,
Yorosso, Barouéli, Bla, Niono, Tominian, Bandiagara, Bankass, Djenné, Douentza, Koro, Ténenkou,
Youwarou, Diré, Niafunké et Ménaka pour 100% des ménages et beaucoup moins voire néant dans le cercle
de Mopti et ceux des régions de Gao, Kidal et le District de Bamako. Dans les autres cercles la proportion est
de 7,1 à 94,7%. Le taux de ménages concernés par la migration est plus élevé dans la plupart des zones de
moyen d’existence excepté celles du Sud-ouest orpaillage et le milieu urbain où 33,3 à 52,9% des ménages la
pratiquent.

Le nombre de migrants par ménage est de 3 personnes dans les régions de Kayes, Sikasso et Ségou. Ce nombre
est de 1 pour les autres régions.

25 25

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(ENSAN MALI) – version provisoire

Résultats 18

La migration touche principalement les hommes (jeunes garçons) pour plus de deux tiers des communautés
(78,5%) contre 37,5% pour les jeunes filles. La migration pour les jeunes filles est plus importante dans les
régions de Ségou (78,3%) et Mopti (44,0%), la moyenne nationale étant de 37,5%. Celle des jeunes garçons
est surtout importante dans les régions de Gao (100%), Tombouctou (93,5%), Ségou (87,0%) et Kayes
(84,7%) mais très faibles dans celle de Kidal et le District de Bamako. La proportion des femmes concernées
par la migration est en moyenne de 6,7% contre 56,8% pour les hommes.

Dans 11,1% des cas, le chef de ménage fait partie des migrants notamment dans les régions de Gao (31,1%),
Bamako (24,9%) et Mopti (22,1%). Il est plus élevé en milieu urbain (14,5%) qu’en milieu rural (10,8%) et
beaucoup plus dans les ménages dirigés par les femmes (35,0%) que dans ceux des hommes (9,6%).

La durée de la migration est fonction de la conjoncture qui peut amener les migrants à partir plutôt que
d’habitude ; ce qui prolonge la durée du séjour plus que d’habitude et aussi partir avec plus de retard.

Les départs pour cette année sont plus marqués que d’habitude pour 34,2% des ménages et particulièrement
dans les régions de Tombouctou (61,0%), Mopti (41,5%), Gao (40,6%) et Koulikoro (37,7%). La hausse des
départs plus que d’habitude est motivée par les difficultés financières locales dans 90,9% des cas, la mauvaise
campagne agricole pour 46,1% des cas et la volonté de recherche de ressources matérielles pour 39,7% des
cas. Ces raisons sont pratiquement plus marquées chez les femmes que chez les hommes excepté la recherche
d’équipements moins marquée chez les femmes (22,4%) que chez les hommes (41,0%).

Les principales zones de destination des migrants sont par ordre d’importance, la capitale Bamako (63,3%),
les zones minières (45,4%) pour la migration à court terme et dans la sous-région ouest africaine (33,4%). En
dehors de Bamako qui constitue la principale destination de toutes les régions, celles du sud côtoient les zones
minières tandis que les régions de Tombouctou, Gao, Kidal, vont en grande partie dans la sous-région voire
hors Afrique.

2.5. Elevage

2.5.1. Possession de bétail & typologie du cheptel possédé

La pratique d’élevage est très répandue dans le pays avec environ près de la moitié des ménages (48,7%) qui
est concernée. Cette proportion est en baisse par rapport à février 2021 à cause de la situation sécuritaire qui a
engendré des pertes énormes de bétail pour beaucoup de ménages avec décapitalisation à la suite des ventes
excessives, des vols/pillages. La proportion de ménages possédant le bétail est plus élevée dans les régions de
Mopti, Ségou, Koulikoro et Kayes où plus de 3 ménages sur 4 en disposent. La possession reste plus élevée en
milieu rural qu’en milieu urbain avec 60,7% contre 17,8% ; et beaucoup plus par les ménages dirigés par les
hommes (50,4%) que pour ceux dirigés par les femmes (26,2%).

La taille moyenne du bétail possédée par les ménages enquêtés est en moyenne de 2,9 bovins, 4,23 petits
ruminants (ovins et caprins), 0,04 camelin, 0,06 équins, 0,41 asins, 0,02 porcins et 4,82 volaille.

Selon l’espèce, la taille de bovin possédée est plus élevée dans les cercles de Banamba (14 têtes), Mopti (11
têtes), Kayes, Diéma, Sikasso avec 8 têtes chacun et pour les petits ruminants, les cercles de Tessalit (54 têtes),
Abéïbara (31 têtes), Banamba (19 têtes), Bafoulabé (13 têtes).

Selon le sexe et dans la zone d’enquête, les ménages dirigés par les hommes ont les tailles les plus élevées que
ceux dirigés par les femmes. Les hommes détiennent trois fois plus de bovins, deux fois plus de petits
ruminants, cinq fois plus de volaille que les femmes.

2.5.2. Appréciation qualitative des conditions d’élevage

 Etat des pâturages
L’état du pâturage est apprécié moyen à bon pour 78,2% des communautés de la zone enquêtée et
mauvais/très mauvais pour 21,8%. Il est particulièrement mauvais dans les cercles de Yanfolila (100%), Niono
(100%), Diré (91,7%), Bankass (87,5%), Kangaba (85,7%) et Yorosso (83,3%). L’appréciation mauvaise du
pâturage dans ces zones serait liée à l’insécurité qui engendre des dégradations précoce dans les zones plus
sécures à cause des fortes concentrations de bétail, à l’orpaillage qui limite les aires de pâturage dans les zones
aurifères et aussi aux feux de brousse dans les zones de pâturage des régions du nord.

 Conditions d’abreuvements

Les conditions d’abreuvement sont jugées bonnes à moyennes pour 87,5% des communautés tandis que
12,5% les jugent mauvaises à très mauvaises. Elles sont particulièrement jugées mauvaises dans les cercles de
Yanfolila (75,0%), Diré (75,0%), Kolokani (60,0%), Kati (50,0%), Yélimané (46,7%) et Koro (40,5%) à
cause de la mauvaise répartition des pluies qui n’a pas permis un bon remplissage des retenus d’eau et des
difficultés d’accès du bétail aux points d’eau habituels en lien avec l’insécurité.

 Embonpoint du bétail

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Résultats 19

L’embonpoint du bétail est jugé moyen à bon pour 90,7% des ménages grâce à la bonne disponibilité des
pâturages et des points d’eau à travers le pays. Cependant, dans les zones de conflit, les difficultés d’accès à
certains pâturages engendrent des difficultés d’alimentation du bétail à cause des fortes concentrations dans les
zones accessibles et qui détériore précocement l’embonpoint du bétail dans ces localités du centre et du nord
du pays.

 Production laitière

La production de lait est jugée moyenne à très bonne pour 66,6% des communautés grâce aux conditions
d’élevage jugées moyennes à bonnes par plus de trois quarts des communautés du pays. Cependant, 33,4% la
jugent mauvaise à très mauvaise particulièrement dans la région de Gao (100%), et dans celles de Koulikoro
(35,7%), Tombouctou (48,1%), Ségou (36%) où plus du tiers de la communauté la juge mauvaise. En termes
de cercle, l’appréciation mauvaise de la production de lait est plus élevée à Yanfolila, Yorosso, Bankass,
Ménaka (100%), Koro (91,7%), Kolokani (80,0%), Niafunké (73,3%) où plus de deux tiers des communautés
la juge mauvaise à très mauvaise.

Les raisons de la mauvaise production de lait sont surtout liées à la faible disponibilité des pâturages (55,9%),
la forte pression sur les pâturages (35,9%), l’insécurité (32,4%) qui en plus de limiter l’accès aux pâturages
réduit la taille du cheptel par les vols/enlèvements notamment dans les régions de Mopti, Tombouctou, Gao
et Ménaka. Aussi, les mauvaises conditions d’abreuvement (30,0%) et les épizooties signalées par 20,0% des
communautés constituent aussi des raisons à la mauvaise production de lait. Selon les régions, si la faible
disponibilité des pâturages constitue la principale raison de la mauvaise production dans les régions de Sikasso,
Ségou, Tombouctou, dans celles de Mopti et Gao, c’est l’insécurité qui est citée tandis que les mauvaises
conditions d’abreuvement constituent la principale raison dans celles de Kayes et Koulikoro.

 Gestion des ressources pastorales et perspectives

Les ressources pastorales disponibles (pâturage exondé, pâturage inondé) sont jugées suffisantes pour satisfaire
la demande locale par plus de la moitié des communautés enquêtées pour les pâturage exondé (53,1%) et les
ressources en eau (66,9%) et beaucoup moins pour la ressource en “Bourgou” pour laquelle seule un peu
moins d’un tiers des communautés la juge satisfaisante. Cependant, des insuffisances de ressources sont
signalées par plus des trois quarts des communautés dans la région de Ménaka, les cercles de Goundam,
Gourma Rharous, Niafunké (région de Tombouctou), Bankass, Koro (région de Mopti) qui constituent des
zones de concentration habituelle du bétail. Ces pressions inhabituelles au-delà du caractère habituel de
concentration se trouvent accentuées par les perturbations sécuritaires dans le mouvement du bétail avec
surpâturage dans les zones sécures. Au regard de la situation actuelle des ressources pastorales selon les
différents systèmes de suivi et en dépit des points de déficit observés, la pression sera globalement moindre par
rapport à l’année dernière ; ce qui augure d’une soudure pastorale globalement apaisée pour le bétail.
Toutefois, les perturbations dans les zones de conflit du centre et du nord du pays, engendreront une pression
inhabituelle notamment dans la bande du fleuve de Mopti à Gao où une dégradation précoce des ressources
fourragères sera observée.

Dans le souci d’atténuer les effets de la pression inhabituelle sur les ressources pastorales, les communautés
évoquent principalement l’achat inhabituel de l’aliment de bétail pour plus du tiers (45,3%), le déstockage du
bétail pour 19,3% et la mise en défens pour 13,5%. La transhumance inhabituelle comme autres stratégies
d’atténuation de la pression sur les ressources pastorales est évoquée par 9,4% des communautés
principalement à Koulikoro, Ségou, Tombouctou où la situation sécuritaire relativement calme permet la
mobilité dans la région.

 Contraintes rencontrées par les ménages dans la pratique de l’élevage

Les principales contraintes en matière de pratique de l’élevage au Mali restent similaires à celles évoquées pour
les enquêtes précédentes. Il s’agit du manque de moyens financiers cité par 59,4% des ménages, des
problèmes vétérinaires en termes de service et de médicament pour 40,4% des ménages et des problèmes
d’alimentation et d’abreuvement pour 36,5% des ménages. En plus de ces trois principales contraintes qui
sont récurrentes dans toutes les zones, il a été noté la fréquence des maladies animales particulièrement dans
les régions de Kayes (34,3%), Kidal (29,2%) et Sikasso (25,5%) et le vol/insécurité pour 17,0% des ménages
particulièrement dans les régions de Gao (38,3%) et Mopti (31,73%) où il est signalé par plus du tiers des
ménages. Il faut signaler aussi les contraintes liées au manque de débouché pour commercialiser le bétail pour
3,6% des ménages. Ces contraintes restent les mêmes pour tous les ménages sans distinction de sexe. Le
problème de débouché faiblement évoqué (relativement plus dans les régions du nord par 3 à 10% des
ménages) pourrait s’expliquer par les perturbations énormes des marchés à bétail dans cette partie du pays à
cause de l’insécurité qui limite leur accès aux grossistes. Ainsi, les acteurs ont recours à la stratégie d’évitement
des marchés insécures et qui se fait au détriment des éleveurs, qui restent à la merci des intermédiaires.

 Evolution de la taille du troupeau

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Résultats 20

Tableau n°5: Évolution de la taille du troupeau

Région Effectif actuel en UBT
Effectif il y’a 6 mois en

UBT
Ecart UBT actuel et 6 mois

Kayes 14,5 9,3 5,2

Koulikoro 8,1 6,5 1,7

Sikasso 8,5 7,4 1,1

Ségou 4,7 4,1 0,5

Mopti 7,1 6,6 0,4

Tombouctou 5,1 5,4 -0,3

Gao 1,6 2,2 -0,6

Kidal 12,6 12,4 0,2

Bamako 1,5 4,1 -2,6

Total 7,4 6,2 1,1

La taille du troupeau par rapport aux six derniers mois est en hausse pour 47,2% des ménages, en baisse pour
47,6% des ménages et stable pour 5,1% des ménages. Les déclarations de hausse sont plus marquées dans les
cercles de Youwarou et Tombouctou (100%), Bafoulabé (82,0%), Kayes (77,7%), Kati (77,2%), Gourma
Rharous (77,4%), Bougouni (75,3%) Dioïla (62,5%), tandis que celles de baisse sont plus signalées à Koro
(84,3%), Kidal (81,4%), Niono (70,9%), Bla (68,5%), Koulikoro (66,5%), Nara (63,8%), Macina (61,6%),
Kolokani (59,3%) et Douentza (57,7%). Par rapport au sexe du chef de ménage, la baisse est un peu plus
observée chez les chefs de ménages hommes (48,0%) que chez ceux dirigés par les femmes (36,2%).

Les ventes excessives pour 52,7% des ménages, les mortalités excessives de bétail pour 43,2% et plus
d’abattages pour 22,6%, constituent les principales raisons évoquées par les ménages pour la baisse des
effectifs. En plus de ces trois principales raisons, les vols/pertes de bétail pour 20,1% des ménages et moins de
mises bas pour 19,1% constituent aussi des raisons de la baisse de la taille des troupeaux. Ces raisons varient en
fonction des régions. Ainsi, si les ventes excessives constituent la première raison de baisse des effectifs de bétail
dans les régions de Kayes, Koulikoro, Ségou, Mopti et Kidal, dans celles de Tombouctou, Bamako c’est « plus
d’abattages » tandis que c’est le vol pour Gao et la mortalité pour Sikasso. Selon le sexe du chef de ménages,
les raisons sont pratiquement les mêmes et dans les mêmes proportions mais avec plus de déclaration de vol
pour les ménages dirigés par les femmes (30,5%) que chez ceux dirigés par les hommes (18,7%).

Dans un souci de comparaison, le concept « d’Unité de Bétail Tropical » (UBT) qui représente un animal
standard de 250 kg de poids vif a été utilisé. Il permet de comparer les ménages entre eux en termes de
possession de bétail indifféremment de l’espèce possédée. Les équivalences en UBT utilisées pour les bovins, les
ovins, les caprins, les équidés, les volailles, les camelins et les porcs dans le cadre de cette ENSAN sont celles de
l’Institut National de Recherche Agronomique (INRA).

Dans la zone d’enquête, les ménages pratiquant l’élevage possèdent en moyenne 7,4 UBT contre 6,2 UBT il
y’a six mois. Les régions de Kayes avec 14,5 UBT, Kidal avec 12,6 UBT, Sikasso avec 8,5 UBT ont les plus
grandes taille en terme d’UBT. Selon les cercles, la possession la plus élevée reste observée dans les cercles Tin
Essako (28,6 UBT), Kayes (24,3 UBT), Abéïbara (20,1 UBT), Mopti (16,3 UBT) et Banamba (14,9 UBT).

 Evolution du capital bétail reproductif

Le capital reproductif représenté par les femelles reproductrices dans le troupeau des ménages a été exprimé
en terme d’UBT afin d’apprécier leur évolution par rapport à celui de septembre 2022. Ainsi, le calcul a porté
surtout sur les bovins, les ovins, les caprins, les camelins qui sont les plus fréquents et les plus utilisés dans la
production de lait. Sur cette base, la possession en femelles reproductrices exprimée en UBT est en moyenne
de 3,5 UBT similaire à celle d’il y’a 6 mois selon les résultats de l’enquête. Selon le sexe, la possession est de
3,6 UBT pour les ménages dirigés par les hommes et de 2,4 UBT pour ceux dirigés par les femmes.

Tableau n°6: Évolution des femelles reproductrices en UBT

Région
Femelle il y’a 6 mois

(UBT)
Femelle actuel (UBT)

Ecart UBT actuel et il y’a
6 mois

Kayes 5,6 5,9 0,3

Koulikoro 3,0 3,1 0,1

Sikasso 4,6 4,5 -0,1

Ségou 2,1 2,1 0,0

Mopti 3,9 3,8 -0,1

Tombouctou 3,0 2,8 -0,3

Gao 0,8 0,7 0,0

Kidal 5,7 6,7 1,0

Bamako 3,5 2,9 -0,7

Total 3,5 3,5 0,0

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Résultats 21

La taille des femelles reproductrices se maintient globalement par rapport aux six derniers mois. Les baisses
d’effectif du capital bétail reproductif sont surtout observées dans les régions de Sikasso et Mopti (-0,1 UBT),
Tombouctou(-0,3 UBT) et Bamako (-0,7 UBT). Une baisse de la taille du capital reproductif est aussi signalée
dans les cercles de Tin Essako (-1,3UBT), Diéma (-1,1 UBT) Gourma Rharous (-0,9 UBT) et Douentza (0,8
UBT), Quant à la hausse du capital reproductif, elle et surtout observé dans les cercles de Kidal (+2,1UBT),
Kayes (+1,2 UBT), Nioro (+1,1 UBT), Mopti (+0,7 UBT) et Tombouctou(+0,5 UBT). Selon le sexe du chef de
ménage, la taille des femelles en UBT pour les ménages dirigés par les hommes est une fois et demie supérieure
à celle des ménages dirigés par les femmes. Selon les chefs de ménages, la taille des femelles reproductrices est
globalement en baisse pour 14,3% particulièrement dans les régions de Tombouctou (31,5%), Mopti (20,3%),
Kidal (14,6%), Gao (11,5%), Ségou (8,2%) et Sikasso (8,9%). Au niveau des cercles, les déclarations de baisse
sont surtout observées à Gourma Rharous (64,5%), Bankass (48,1%), Tin Essako (40,2%), Ménaka (38,6%),
Bourem (35,3%) et Douentza (32,1%). La baisse du capital reproductif est élevée chez les ménages dirigés par
les femmes (22,3%) que chez ceux dirigés par les hommes (14,0%).

Tableau n°7: Évolution des femelles reproductrices par espèce et en UBT par rapport au 6 derniers mois

Région Bovin Ovin Caprin Camelin Equin Asin Porcin

Kayes 0,61 0,11 0,02 0,00 0,00 -0,02 0,00

Koulikoro 0,09 0,06 0,03 0,00 0,00 0,02 0,01

Sikasso -0,07 0,01 0,02 0,00 0,00 0,01 0,02

Ségou 0,21 0,02 0,07 0,00 0,00 0,01 0,01

Mopti 0,19 -0,04 -0,05 0,00 0,00 0,00 0,00

Tombouctou -0,28 0,00 -0,02 -0,46 -2,61 0,03 0,00

Gao -0,20 0,07 0,02 0,00 0,00 -0,13 0,00

Kidal 1,04 0,47 0,37 0,97 0,00 0,01 0,00

Bamako -0,82 -0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Total 0,08 0,03 0,02 0,00 -0,27 0,01 0,01

En termes d’espèce et par rapport aux six derniers mois, globalement les femelles reproductrices sont :

 en légère augmentation pour les bovins excepté en baisse dans les régions de Sikasso, Tombouctou, Gao et
Bamako et particulièrement dans les cercles de Diéma (-2,2 UBT), Bourem (-1,1 UBT), Tin Essako (-1,1
UBT), Ténenkou (-1 UBT) et Gourma Rharous (-1 UBT);

 en légère augmentation pour les ovins excepté dans les régions de Mopti, Bamako et particulièrement
dans les cercles de Bankass (-0,2 UBT), Tin-Essako (-0,3 UBT), Kita (-0,13 UBT), Bandiagara (-0,1 UBT) ;

 en légère augmentation pour les caprins excepté dans les régions de Mopti et Tombouctou et
particulièrement dans les cercles de Bankass (0,24 UBT), Gourma Rharous (-0,12 UBT);

 stable pour les camelins excepté dans les régions de Kidal en hausse et en baisse à Tombouctou et
particulièrement dans les cercles de Tin Essako (-1,33 UBT), Gourma Rharous (-0,63 UBT);

 en baisse pour les équins particulièrement dans la région de Tombouctou;
 stable pour les asins excepté dans les régions de Kayes et de Gao et particulièrement dans les cercles de

Ménaka (-0,15 UBT), Tin Essako (-0,13 UBT) et Barouéli (-0,08 UBT);
 et en légère hausse pour les porcins dans toutes les régions excepté dans le cercle de Koutiala en baisse.
 Il est à noter que, pour la période, la variation d’effectifs des femelles reproductrices par rapport aux 6

derniers mois est très faible pour l’ensemble des régions et pour toutes les espèces.

 Mortalité du bétail

La mortalité de bétail par rapport à une année normale a été jugée plus élevée que d’habitude par une
communauté sur cinq soit 23,7% des communautés, similaire pour 43,% et moins élevée pour 32,8%. La
proportion des communautés ayant connu une mortalité de bétail plus élevée que la normale se retrouvent
principalement dans les régions de Gao (100%), Mopti (35,9%) et Kayes (19,6%). Selon les cercles, les
déclarations de mortalité/perte plus élevées sont notées particulièrement dans les cercles de Ménaka (100%),
Youwarou (80,0%), Yanfolila, Bougouni (73,3%, Banamba (58,3%) où plus de la moitié des communautés
déclarent une mortalité/perte plus élevée que d’habitude. Les épizooties (27,0%), le vol/enlèvement (22,2%),
manque de pâturage (19,1%) constituent les principales raisons des mortalités/pertes plus élevées que
d’habitude. Les raisons des mortalités restent les mêmes comme pour l’année dernière exception faite des
enlèvements et vols qui arrivent en deuxième position contrairement à février 2021 où c’était le manque de
pâturage.

Les épizooties constituent la première cause des pertes de bétail plus élevées que d’habitude dans toutes les
régions exceptées dans celles de Gao (75%), Koulikoro(64,3%) et Sikasso (46,2%) où les vols/enlèvement
constituent la première raison des pertes/mortalités du bétail.

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Résultats 22

 Gestion du bétail dans les ménages

Le bétail appartient principalement au chef de ménage pour 90,2% des ménages tandis que les femmes ne
sont propriétaires à elles seules que dans 4,9% des ménages. Toutefois, une proportion relativement élevée de
possession par les femmes non-chef de ménage est observée dans les cercles de Nara (49,6%), Koulikoro
(13,6%), Niafunké (29,4%), Banamba (9,9%), Nioro (9,2%) et Kayes 8,8%). Il s’agit surtout des zones
d’élevage par excellence du pays et où le bétail rentre dans la composition de la dote. L’appartenance
commune du bétail pour les hommes et les femmes du ménage est signalée par 17,6% des ménages.

La conduite du troupeau incombe principalement aux hommes dans plus de deux tiers des cas notamment aux
garçons de moins de 15 ans (47,2% des cas), aux hommes de plus de 15 ans (59,8% des cas) et le berger
engagé pour 16,6% des cas. Les femmes adultes et les filles de moins de 15 ans sont aussi engagées dans la
conduite du troupeau pour près de 15% des cas. Elles sont plus impliquées dans la conduite du troupeau dans
les cercles de Barouéli (66%), Koulikoro (33%), Nara (38%), Douentza (33%) à cause des pratiques
culturelles de gardiennage des bêtes par les filles et de la pratique de l’élevage surtout d’embouche par les
femmes dans ces zones.

La décision de vente du bétail au niveau des ménages revient principalement au Chef de ménage pour 90,7%
des cas tandis qu’elle incombe aux femmes seules pour 4,0%. La prise de décision commune entre les hommes
et les femmes n’est signalée que dans 19,2% des cas. Cette responsabilité reste l’apanage des hommes dans les
ménages. Comme pour la propriété du bétail au sein des ménages, la proportion de ménages dans lesquels les
femmes seules non-chef de ménage décident de la vente de bétail est plus élevée dans les régions de Mopti et
du sahel occidental de Kayes et Koulikoro où l’embouche des petits ruminants est une activité principale des
femmes.

Le revenu tiré de la vente du bétail constitue une source importante pour la plupart des ménages du pays
particulièrement dans les zones pastorales des régions du Centre et du Nord où ils constituent l’une des
principales si non la principale source de revenus. Le revenu moyen tiré de la vente du bétail pour la zone
d’enquête est en moyenne de 295 897 FCFA contre 181 686 FCFA en février 2021. La hausse du revenu bétail
par rapport à 2021 serait liée aux niveau élevé du prix du bétail observé au moment de l’enquête. Selon le
sexe du chef de ménage, le revenu issu de la vente du bétail dans les ménages dirigés par les hommes soit 297
401 FCFA est supérieur à celui généré dans les ménages dirigés par les femmes qui est de 233 934 FCFA.

 Vaccination du bétail

La vaccination est une pratique courante dans le pays contre les principales épizooties. Elle concerne aussi bien

les bovins, les petits ruminants que la volaille. La campagne de vaccination s’ouvre officiellement en novembre

et se termine en mars. En février 2023, plus de trois-quarts des communautés avait fait vacciner leur bétail ou

étaient sur le point de le faire. La campagne de vaccination en cours est jugée satisfaisante pour plus de trois

quarts des communautés (83,4%) et peu ou pas satisfaisante par moins d’une communauté sur cinq. La faible

satisfaction dans la vaccination du cheptel est surtout évoquée dans les régions de Gao (100%), Tombouctou

(58,8%) et Mopti (34,4%). Les raisons de la mauvaise appréciation de la campagne de vaccination sont liées

principalement à la qualité de la vaccination pour 43,2% des communautés, l’insécurité pour 40,2%, et la

disponibilité du service de vaccination moins présent localement (37,8%). En effet l’insécurité qui limite l’accès

des zones de concentration de bétail aux vétérinaires en plus du déplacement inhabituel des populations, ne

permettent pas d’avoir un niveau de couverture satisfaisant en matière de vaccination particulièrement dans

les zones de conflit du centre et du nord du pays.

 Perspectives d’évolution de la soudure pastorale

La soudure pastorale est une période saisonnière de baisse des disponibilités alimentaires qui se caractérise par

une dégradation des parcours pastoraux et un assèchement des points d’eau; ce qui affecte négativement

l’embonpoint et les productions du bétail. Elle est fonction des conditions d’élevage au sortir de la saison des

pluies. Pour cette année, les perspectives pour la soudure 2023 seront semblables à moins difficiles pour un

peu plus de trois quarts des communautés(76,8%) tandis qu’un peu plus d’une communauté sur cinq s’attend

à une soudure pastorale plus difficile que la normale dans les 6 prochains mois. Les perspectives de soudure

pastorale plus difficiles sont surtout signalées dans les régions de Gao, Ménaka (100%), Sikasso (35,7%) et

Tombouctou (28,6%). Dans les cercles de Kangaba, Kati (78,6%), Yorosso (90,9%), Ténenkou (57,1%),

Tombouctou (60,0%), plus de la moitié des communautés s’attendent à une soudure pastorale plus difficile

que la normale. En termes de période, la soudure pastorale sera précoce par rapport à une année normale

selon plus de quatre communautés sur cinq (86,1%) dans toutes les régions excepté à Kidal où elle sera

normale dans son calendrier.

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Résultats 23

Les raisons de la soudure pastorale plus difficile que la normale dans les six prochains mois tiennent surtout au

manque de pâturage pour plus de deux tiers de la communauté (64,5%) et aux difficultés de mouvement

pour 19,8%. Les difficultés de mouvement des troupeaux sont surtout signalées dans les régions de Gao

(81,3%), de Ségou (40,0%), Mopti par 33,3% des communautés.

Les stratégies adoptées pour limiter l’effet de la soudure pastorale difficile portent sur l’achat inhabituel de

l’aliment de bétail pour un peu plus de la moitié des communauté, la transhumance inhabituelle et le

déstockage du bétail.

 La transhumance

La transhumance est un mouvement des troupeaux de bétail à la recherche de zone de pâturage et aussi dans
un souci de gestion des terroirs tout en évitant les zones de culture pendant la saison agricole. La remontée des
troupeaux vers les pâturages d’hivernage a lieu généralement en mai/juin qui coïncide à l’installation des pluies
favorables à la reconstitution des conditions d’élevage dans les zones d’accueil. Le retour dans les terroirs
d’origine s’étale d’octobre à mars et est fonction du calendrier agricole pour éviter les dégâts des animaux sur
les cultures. Elle a été normale pour près de deux tiers des communautés particulièrement dans les régions de
Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti, précoce dans celles de Tombouctou et Gao et tardive dans celle de Kayes.

Les axes habituels de transhumance ne devraient pas connaitre de changement cette année selon pratiquement
toutes les communautés. Cependant, l’insécurité persistante dans certaines localités du pays notamment dans
les régions de Mopti, Gao et de Ménaka engendrent des perturbations dans le mouvement du bétail et qui
impose un changement d’axe pour accéder à de nouveaux aires de pâturage et de points d’eau dans des zones
plus sécurisées.

2.6. Pêche

Les perspectives de production halieutique pour la campagne en cours dans la zone d’enquête sont jugées
moyennes à bonnes pour un peu plus de trois quarts (77,7%) des communautés et mauvaises à très mauvaises
pour 22,3% des communautés. Elles sont particulièrement jugées mauvaises à Ménaka, Yélimané, Yorosso,
Kangaba par plus du tiers des communautés. Les raisons de la mauvaise appréciation de la campagne de pêche
sont liées à la faible reproduction des espèces halieutiques et la faible crue pour près de deux tiers des
communautés (63,9%), l’insécurité pour plus du tiers des communautés en raison des difficultés d’accès aux
zones habituelles de pêche et le manque d’équipements. Le manque d’équipements particulièrement dans la
région de Gao (75%) et le manque d’encadrement du personnel dans les régions de Kayes et Sikasso
constituent aussi des causes de la mauvaise perspective de pêche pour les communautés. D’autres raisons
comme la faible capacité financière, le départ des bras valides pour l’orpaillage, les barrages, l’augmentation
du nombre de pêcheur, extraction de sable sont évoquées comme raison des mauvaises perspectives de pêche.

Dans les zones où les perspectives de pêche sont jugées mauvaises à très mauvaises, le recours à d’autres
activités économiques pour plus de deux tiers des communautés (65,6%), la migration vers les pêcheries
inhabituelles pour 26,6% des communautés et le développement de la pisciculture pour 20,3% constituent les
principales stratégies pour atténuer les difficultés liées à la mauvaise campagne de pêche.

2.7. Agriculture

L’agriculture est pratiquée par plus de deux tiers des ménages du pays et particulièrement dans les régions du

Sud où ce taux dépasse les trois quarts (plus de 75%). Selon le sexe du chef de ménage, la proportion de

ménages pratiquant actuellement l’agriculture est plus élevée chez les hommes 57,6% que chez les femmes

23,4% et beaucoup plus élevée en milieu rural (71,7%) qu’en milieu urbain (11,9%).

L’appréciation de la campagne agricole passée dans la zone d’enquête (saison principale de juin à septembre

2022) est moyenne à bonne pour 76,8% des ménages et mauvaise à très mauvaise par 23,3% des ménages.

Elle a été particulièrement jugée mauvaise à très mauvaise par près de la moitié des ménages agriculteurs des

cercles de Youwarou (73,1%), Kangaba 67,6%), Ténenkou (62,2%), Yanfolila (66,3%), Niono (55,8%), Gao

(59,8%) et Bourem (52,6%). Selon le sexe du chef de ménages, les déclarations de mauvaise production

agricole sont plus élevées chez les femmes (37,1%) que chez les hommes (22,8%).

Les raisons de la mauvaise production agricole sont surtout liées à l’insuffisance d’intrants agricoles

particulièrement dans les régions de Sikasso (74,5%), Tombouctou (73,6%), et Ségou qui sont de grande zone

de production de cultures exigeant l’utilisation d’engrais chimiques qui n’a pas été disponible à temps durant la

période agricole. En plus de cette insuffisance d’intrants agricoles, il faut noter les inondations (42,9%) à la

suite des grandes pluies de juin à septembre notamment dans les régions de Kayes (48,6%), Tombouctou

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Résultats 24

(82,1%) et Gao(74,3%). Le manque de moyens financiers (38,2%) et la hausse des prix des engrais (30,9%)

ont aussi affecté négativement la campagne agricole principale. Aussi, dans la zone du Liptako Gourma de

Mopti, comme en 2022, la persistance de l’insécurité a limité l’accès des ménages aux champs, ce qui a réduit

les superficies cultivées mais moins qu’en 2022 selon une étude sur la dynamique des terres cultivées par

satellite du PAM en Octobre 2022. En plus, les dégâts des déprédateurs sont aussi signalés comme raisons de la

mauvaise campagne agricole particulièrement dans les cercles de Youwarou (56,3%), Diéma (56,5%), Nara

(57,4%), Bankass (61,9%), Bourem (76,3%).

 Couverture en mois de la production de céréales

Les productions de céréales pour la saison principale et la contre-saison couvrent en moyenne 6 mois de

consommation pour les ménages qui pratiquent l’agriculture. La couverture des besoins alimentaires du

ménage notamment en céréale a été estimé en termes de mois de consommation que la propre production de

la campagne 2022/23 est censé couvrir. Ce niveau de couverture est beaucoup plus élevé dans les régions de

Sikasso (8 mois) e Mopti (7mois). Les cercles de Dioïla (12mois), Barouéli (11 mois), Sikasso, Bafoulabé

(10mois), ont les plus grands niveaux de couverture par la production de céréales.

Selon le sexe du chef de ménage, la couverture de la production de céréale est plus élevée dans les ménages

dirigés par les hommes (6 mois) que dans ceux dirigés par les femmes (5 mois).

Carte n°4: Couverture en nombre de mois des ménages par leur propre production par cercle

 Pratique des cultures de contre-saison

La pratique des cultures de contre saison est signalée par 25,3% des ménages particulièrement dans les régions

de Ségou (46,3%), Kayes (35,4%), Mopti (30,9%) où les potentialités en termes d’aménagement

hydroagricoles et les retenus d’eau le permettent beaucoup plus que dans les autres régions. Au niveau des

cercles, elle reste très pratiquée dans ceux de Yélimané, Banamba, Kangaba, Yanfolila, Bla, Niono, Djenné,

Diré, Nara où plus de la moitié des ménages la pratique grâce aux conditions plus propices et aux habitudes.

Les ménages pratiquant habituellement cette activité (26,8%) de culture de contre saison ont pu le faire cette

année excepté les régions de Ségou, Mopti et Tombouctou où une baisse de la proportion des ménages la

pratiquant est observée.

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Résultats 25

Trois types de culture sont généralement rencontrés pour la campagne de contre-saison. Il s’agit des cultures

maraichères (légumes, tubercules) pour 89,5% des ménages exploitants, des cultures céréalières irriguées (riz,

sorgho) plus exigeant en coût de production pour 19,3% et des cultures céréalières de décrue pour 3,4% (riz

de décrue, maïs, sorgho, blé) des ménages. Si le maraichage est la culture pratiquée par l’essentiel des ménages

dans toutes les régions, on note une certaine disparité pour les cultures céréalières irriguées et non irriguées en

raison des potentialités (mares et lacs de décrues, aménagement PIV) dans chaque zone. Ainsi, on note une

proportion de ménages relativement plus élevée pour les cultures céréalières irriguées dans les cercles de Kati,

Macina, Niono, Ténenkou, Youwarou, Diré, Rharous, Gao, Ansongo, Bourem, tandis que les proportions

pour les cultures de décrue sont plus élevées dans les cercles de Goundam, Diré, Douentza, Yélimané, Kayes

qui disposent de l’essentiels des mares et lacs de décrue du pays. Selon le sexe du chef de ménage, les ménages

dirigés par une femme sont plus concernés par les cultures céréalières (40,3%) que les hommes(18,6%). Il en

est de même pour les cultures de décrue plus pratiquées par les femmes (8,9%) que par les hommes (3,2%).

La superficie moyenne cultivée par ménage en culture de contre saison estimée en médiane à 2,5ha et

beaucoup plus élevée dans les régions de Koulikoro (4,5ha), Sikasso et Mopti (4ha), et Gao(3ha). Selon le sexe

du chef de ménage, les superficies exploitées sont plus élevées chez les femmes (3,25ha) que chez les hommes

(2,5ha).

L’appréciation de la campagne de contre-saison agricole est moyenne à très bonne pour 95,7% des ménages

pour le maraichage; moyenne à très bonne pour 73,2% des ménages pour les cultures céréalières irriguées et

moyenne à très bonne pour 81,5% des ménages pour les cultures de décrue. Elle est particulièrement jugée

mauvaise dans les cercles de Kidal (100%), Bourem (42,6%), Ansongo(38,8%) et de Goundam(47,2%),

Les raisons de la mauvaise évolution de la campagne de contre-saison en cours sont liées principalement au

manque d’intrants agricoles pour 62,0% des ménages, au manque de moyens financiers pour 42,8% et à

l’insuffisance de mains d’œuvre pour 15,9%. L’insuffisance de main d’œuvre est surtout signalée dans les

régions de Gao (50,7%), Kidal (44,4%), Bamako (60,1%) à cause certainement des difficultés d’accès aux

parcelles en lien avec l’insécurité et aussi au départ des bras valides en dehors de la zone et surtout pour les

zones d’orpaillage qui constituent la principale zone d’attraction.

 Production des graminées de cueillette

La consommation de certaines graminées sauvages est courante dans certaines localités du pays notamment

dans les régions du nord où elles sont utilisées pour atténuer les difficultés d’accès à la nourriture. La

disponibilité de ces produits principalement du fonio sauvage (Panicum Laetum), du cram cram (Cenchrus

Biflorus) est un gage de sécurité alimentaire pour les populations pauvres de ces zones en année difficile.

La production de graminée sauvage pour cette campagne est jugée moyenne à bonne pour 73,1% des
communautés et plus de deux tiers des communautés dans les régions de Mopti (63,6%),
Tombouctou(73,8%) où les populations pauvres y ont recours pour satisfaire leurs besoins alimentaires. Elle
est jugée mauvaise à très mauvaise par 26,9% des communautés particulièrement dans les régions de Gao où
trois quarts des communautés la juge mauvaise à très mauvaise. La mauvaise appréciation de la production de
graminée est liée à la forte pression des animaux dans les zones de récolte (47,9%) et l’insécurité qui limite
l’accès à certaines zones de récolte de ces produits dans les zones habituelles de récoltes.

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Résultats 26

 Stocks céréaliers des ménages :

Tableau n°8: Estimation du niveau des stocks de céréales des ménages et principales sources de provenance (%)

Région

Moyenne
Niveau de

Stock
céréales KG

Moyenne
Niveau
de Stock
céréales

KG
Fév-2021

Sources des stocks de céréale des ménages

Fév-2023
Propre

production
(%)

Achat
(cash) (%)

Emprunt
(%)

Entraide
sociale
(%)

Aide
humanitaire

(%)
Troc (%) Autre (%)

Kayes 1213,3 519,4 71,3 66,0 0,0 0,8 1,1 0,0 0,6

Koulikoro 1203,1 468,0 56,2 56,2 0,0 0,3 0,0 0,0 0,1

Sikasso 3256,7 691,5 83,3 24,5 0,1 0,7 0,2 0,0 0,0

Ségou 2176,2 1576,4 90,2 35,1 0,0 0,9 0,2 0,9 0,6

Mopti 1425,1 625,1 83,6 47,9 0,1 2,0 4,7 2,2 0,2

Tombouctou 779,5 169,8 46,4 74,3 1,7 3,8 2,1 4,3 0,3

Gao 1449,0 51,3 30,3 64,7 0,0 4,6 3,2 0,0 8,0

Kidal 67,8 23,3 0,3 99,3 1,2 3,4 0,2 0,0 0,7

Bamako 97,9 47,8 1,0 97,9 0,8 5,4 1,3 0,0 0,1

National 1405,2 584,0 59,9 56,7 0,3 2,1 1,4 0,9 0,5

 Niveau des stocks céréaliers domestiques
Le stock de céréale moyen disponible au sein des ménages est en hausse par rapport à celui de 2021 à la même
période dans toutes les régions. Le stock moyen dans l’ensemble est nettement supérieur à celui de 2021 à la
même période soit 1 405,2 kg contre 584,0 Kg en 2021. La région de Sikasso avec 3 256,7Kg en moyenne
contre 691,5 Kg en 2021 dispose du plus grand niveau de stock tandis que celle de Kidal avec 67,8kg contre
23,3kg en 2021 dispose du plus petit stock.

Les ménages dirigés par des hommes disposent d’un stock supérieur de près de deux fois et demi à celui des
femmes soit 1 475,2kg pour les hommes contre 598kg pour les femmes.

 Sources des stocks

Les principales sources des stocks disponibles au niveau des ménages portent sur la propre production pour
59,9% des ménages. La deuxième source est l’achat, 56,7% des ménages particulièrement dans les zones de
consommation à faible niveau de production comme à Kidal (99,3%), Bamako (97,9%), Tombouctou
(74,3%), Kayes (66%) et de Gao (64,7%). Ces sources sont similaires à celles des enquêtes précédentes pour
toutes les régions. En plus de ces deux principales sources, on note aussi la part significative de l’entre-aide
sociale (2,1% des ménages) surtout dans les régions de Bamako (5,4%), Gao (4,6%) et Tombouctou (3,8%).
Selon le sexe du chef de ménages, les ménages dirigés par les femmes sont plus dépendants des achats en cash
sur le marché (environ 82,0%) que ceux dirigés par les hommes (55,1%) et moins de la propre production
(25,5%) contre 62,2% pour les hommes.

 Couverture en semaine du stock de vivres disponible dans les ménages

Les stocks de céréales disponibles au sein des ménages en février 2023 couvrent en moyenne leurs besoins
alimentaires pour une période de 16 semaines soit 4 mois contre 14 semaines en février en 2021. Selon les
régions, le niveau de couverture est plus élevé à Sikasso, Ségou, Mopti, Koulikoro, Kayes et Tombouctou où
elle vaut ou dépasse trois mois tandis qu’elle est de moins d’un mois à un mois et demi dans les autres régions.

Selon le sexe du chef de ménage, le niveau de couverture est plus élevé chez les hommes que chez les femmes.
Elle est en moyenne de 17 semaines chez les hommes et de 10 semaines pour les femmes.

La carte ci-dessous illustre une couverture importante en nombre de semaine de consommation du niveau
actuel des stocks au niveau des ménages dans les cercles de Sikasso, Dioïla, Kolondiéba, Barouéli et Tominian
(29 à 36 semaines). Cette situation témoigne d’une disponibilité céréalière permettant aux ménages de couvrir
les besoins alimentaires dans ces localités susmentionnées. Ailleurs dans les autres cercles du pays la couverture
est moyenne à faible.

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Résultats 27

Carte n°5: Couverture stock actuel en nombre de semaine de consommation suivant les cercles

2.8. Sources de revenus des ménages

Afin de déterminer les groupes de moyens de subsistance (GMS), les différentes sources de revenus des
ménages ont été agrégées en fonction de leur contribution et de leur diversité. Les groupes de moyens de
subsistance ainsi identifiés donnent des informations sur les capacités, les biens et les activités qui permettent
aux ménages de gagner leur vie et d’assurer leur survie et leur bien-être.

Il ressort de l’étude que l’agriculture (hors maraîchage) est le moyen de subsistance le plus important avec
35,7% des ménages suivie des activités de production et de vente des produits maraîchers, 16,8%,
commerce/revente de produits non alimentaires (détaillant et petit commerce) 15,9%, les petits métiers 14%,
du commerce/revente des produits alimentaires ou d’animaux (détaillant et petit commerce incluant boucher)
13,7%%, la production/vente des produits d’élevage, 11,4% et les transferts d’agent, 10,4%. Ces données
reflètent l'importance de l'agriculture dans l'économie malienne, qui est l'un des principaux secteurs d'activité
du pays.

L’agriculture est également le principal groupe de moyens de subsistance dans toutes les régions à l’exception
de Bamako et Kidal où le commerce/revente de produits non alimentaires (détaillant et petit commerce) et la
production/vente de produits d’élevage constituent respectivement les premiers groupes de moyens de
subsistance.

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Résultats 28

Figure n°4: Principaux groupes de moyens de subsistance (basés sur les sources de revenus habituels) des ménages

 Estimation du revenu total actuel (en cash) des ménages

En février 2023, le revenu mensuel moyen des ménages a augmenté de 25% par rapport à septembre 2022,
passant de 143 839 FCFA à 179 827 FCFA. Suivant les régions, le revenu moyen mensuel varie entre 274 822
FCFA à Bamako et 85 046 FCFA à Gao. Cette augmentation de revenu est observée notamment dans les
régions de Kayes, 52,8% et de Sikasso, 46,9% contre des baisses de -20,4% à Kidal et -18,6% à Tombouctou.

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Résultats 29

Tableau n°9: Estimation du revenu total (en cash) de février 2023 et septembre 2022 (en cash) des ménages par
région

Région
Revenu total fev. 2023 Revenu total sept. 2022

Variation par rapport à septembre 2022 (en
%)

Moyen Médian Moyen Médian Moyen Médian

Kayes 246 473 165 097 161 261 130 000 52,8 27,0

Koulikoro 180 637 149 060 139 648 125 000 29,4 19,2

Sikasso 199 690 145 020 135 928 105 000 46,9 38,1

Ségou 172 365 130 020 145 939 114 150 18,1 13,9

Mopti 124 465 93 320 106 040 95 780 17,4 -2,6

Tombouctou 104 548 85 010 128 374 100 000 -18,6 -15,0

Gao 85 046 75 000 88 865 75 000 -4,3 0,0

Kidal 142 648 136 300 179 291 153 000 -20,4 -10,9

Bamako 274 822 200 000 198 146 175 000 38,7 14,3

Urbain 233 544 176 500 179 303 150 000 30,3 17,7

Rural 159 136 119 845 132 237 106 000 20,3 13,1

Masculin 183 050 135 000 144 640 120 000 26,6 12,5

Féminin 138 236 100 000 131 575 100 000 5,1 0,0

Ensemble 179 827 131 720 143 839 119 700 25,0 10,0

 Contribution des femmes et des enfants aux revenus globaux des ménages

Les résultats indiquent que la contribution des femmes âgées de 15 ans et plus aux revenus globaux du ménage
est relativement faible, avec une moyenne de 14,6% et une médiane de 10% à l’échelle nationale. Cet apport
a augmenté de 2,6% par rapport à septembre 2022.

Il est également important de noter que les contributions varient considérablement selon les régions. Par
exemple, la région de Kidal a la plus faible contribution des femmes, avec une moyenne de 4,2%, tandis que
celle de Ségou a la plus forte contribution, avec une moyenne de 19,3%. L’analyse au niveau cercle montre
que la contribution des femmes au revenu total des ménages est beaucoup plus faible dans les cercles de
Bourem, Abéïbara, Tin Essako, Kidal, Tessalit et Kayes où elle ne dépasse pas les 5%.

En ce qui concerne les membres/garçons âgés de moins de 15 ans, leur contribution est très faible, avec une
moyenne de seulement 1,4% et une médiane de 0%. De même, la contribution des membres/filles âgées de
moins de 15 ans est également très faible, avec une moyenne de 0,7% et une médiane de 0%.

 Evolution des revenus des ménages (au cours des 12 derniers mois)

Globalement, les résultats montrent que 75,6% des ménages ont une perception relativement stable de leur
situation économique. En outre, 5,3% des ménages ont signalé une hausse de revenu ; cette proportion est
plus importante dans les régions de Kayes (8,2%) et de Mopti (7,9%). Enfin, 19,1% des ménages ont signalé
une baisse de leur revenu par rapport à la période indiquée. Cette proportion est plus élevée dans la région de
Kidal (33%), Ségou (27,3%) et Tombouctou (23,6%).

Selon le milieu de résidence, les hausses de revenu étaient plus évoquées dans le milieu urbain (6,5% contre
4,9%). En termes de genre, les ménages dirigés par les femmes ont observé plus de baisse de (32,4%) que
ceux dirigés par les hommes (8,5%).

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Résultats 30

Figure n°5: Déclaration sur l’évolution au cours des 12 derniers mois des revenus des ménages

 Contraintes pesant sur les activités génératrices de revenus (AGR) des ménages
Le manque de cash pour investir/acheter du stock (49,0%) des ménages, le manque d’opportunité d’emploi
(47,3%) et le manque ou perte de moyens de production (manque de terre/ équipements de production)
évoqués par 21,6%, constituent les trois principales contraintes qui entravent les activités génératrices de
revenu des ménages.

Suivant les régions, l’insécurité civile constitue une contrainte majeure à Mopti (40% contre 45,7% des
ménages en septembre 2022), Tombouctou (25,9% contre 25,6% en septembre 2022) et Gao (23,9% contre
26,6% des ménages en septembre 2022). D’une manière générale, il y a une baisse de la proportion des
ménages évoquant des contraintes liées à l’insécurité dans les régions du Nord et du Centre ; ce qui peut
ressembler à une amélioration de la situation sécuritaire dans ces zones.

La région de Sikasso a le pourcentage le plus élevé de ménages ayant un manque de cash pour investir ou
acheter du stock de marchandises (63,8%) tandis la région de Kidal a le pourcentage le plus élevé de ménages
ayant des contraintes liées à la vulnérabilité d'au moins un membre du ménage (9,4%).

Les contraintes liées à l'absence de marché ou à la distance aux marchés sont plus importantes dans les zones
urbaines (17,6%) que dans les régions rurales (16,2%).

Les femmes chefs de ménage ont le pourcentage le plus élevé de contraintes liées à la vulnérabilité d'au moins
un membre du ménage (10,8%), tandis que les hommes ont un pourcentage plus élevé de contraintes liées à
un manque d'opportunité d'emploi (22,5%).

En général, environ 29,0% des ménages n’ont pas été confrontés à des contraintes dans les différentes
régions ; cette proportion est plus élevée à Bamako avec 50,2% et plus faible à Kidal avec 8,2%.

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Résultats 31

Figure n°6: Contraintes pesant sur les activités génératrices des ménages (%)

 Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage
Les estimations pour février 2023 montrent que le district de Bamako a le montant minimum le plus élevé
(248 463 FCFA) suivi de la région de Kidal (220 272 FCFA), tandis que la région de Koulikoro a le montant
minimum le plus faible (98 786). Pour l'ensemble de la population, la moyenne est de 147 569 FCFA et la
médiane est de 100 000 FCFA. Le montant minimum mensuel moyen pour vivre déclaré par les ménages est
légèrement inférieur au revenu moyen des ménages (179 827 FCFA).

Comparant les estimations de février 2023 avec celles de septembre 2022, l’on observe une tendance générale
à la hausse des montants minimums dans la plupart des régions. Les régions de Sikasso, Ségou, et Bamako
montrent une augmentation de la moyenne et de la médiane, tandis que Mopti a une moyenne plus élevée,
mais une médiane plus faible.

On peut également noter que la région de Kidal a connu la plus forte baisse entre les deux périodes, passant
d'une moyenne de 283 283 FCFA en septembre 2022 à une moyenne de 220 272 en février 2023.

Tableau n°10: Estimation du montant minimum mensuel nécessaire pour le ménage

Régions
Estimation montant minimum fév. 2023 Estimation montant minimum, sept. 2022

Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 159 232 150 000 179 655 100 000

Koulikoro 98 786 80 000 128 735 100 000

Sikasso 127 123 100 000 95 085 75 000

Ségou 106 882 95 000 92 100 75 000

Mopti 167 981 75 000 100 699 80 000

Tombouctou 117 156 100 000 119 094 100 000

Gao 121 943 120 000 126 870 120 000

Kidal 220 272 200 000 283 283 250 000

Bamako 248 463 200 000 153 998 150 000

Urbain 213 858 170 000 152 093 130 000

Rural 122 057 90 000 117 030 90 000

Masculin 147 839 100 000 125 158 100 000

Féminin 144 093 105 000 133 554 100 000

Ensemble 147 569 100 000 125 673 100 000

2.9. Accès au marché

Les résultats indiquent que tous les villages enquêtés ont accès à au moins deux marchés. Toutefois, si le
marché principal est à moins d’une heure de marche du village pour 61,9% des communautés, le second
marché est, en revanche, à plus d’une heure pour 67,8%. Les habitants de Mopti ont le plus grand
pourcentage de communautés effectuant plus d’une heure pour se rendre au marché (52,4%), tandis que la
région de Sikasso a le plus grand pourcentage de communauté effectuant moins de 30 minutes (50%).
L’analyse au niveau cercle fait ressortir que c’est dans les cercles de Kayes, Bafoulabé, Koulikoro, Nara,

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Résultats 32

Macina, Djenné et Ténenkou où les marchés sont les plus éloignés des communautés. En effet, plus de 60%
des communautés de ces cercles font plus de deux heures pour accéder au marché principal.

S’agissant de l’accès aux marchés, il ressort que 16,9% des communautés rencontrent des contraintes d'accès au
marché. Cela suggère que la majorité de ces communautés n’ont pas rencontré de difficultés d'accès aux
marchés. Cependant, il est important de noter que la situation varie considérablement d'une région à l'autre.
Les régions de Kayes, Gao, Mopti et Sikasso ont toutes une proportion relativement élevée de communautés
qui ont rencontré des contraintes d'accès aux marchés, allant de 11,6% à 47,1%.

Les principales contraintes d’accès aux marchés portent sur l'inaccessibilité en lien avec les conditions
d’hivernage (60,0%), suivie de l'inondation (52,2%), de l'insécurité (23,3%) et du manque de moyens de
transport (14,4%). L'insécurité est un obstacle important dans les régions de Gao (100%) et de Tombouctou
(100%).

Selon les déclarations des communautés, l'état d'approvisionnement des marchés en céréales et du bétail est
bon dans toutes les régions, à l'exception de certaines régions où l'état d'approvisionnement est moyen ou
mauvais pour certaines denrées alimentaires. Par exemple, pour le mil, l’on observe que les marchés à l’échelle
du pays ont un état d'approvisionnement moyen à bon, avec 57,7% des marchés considérés comme bons,
38% moyens et 4,3% mauvais. Cela indique qu'il y a une certaine stabilité dans la fourniture de mil sur les
marchés, même si certains endroits présentent des niveaux d'approvisionnement moins bons que d'autres.

Comme l’illustre le graphique ci-dessous, les difficultés d’accès aux marchés commencent en juin et connaissent
leur pic en août en lien avec les conditions hivernales.

Figure n°7: Période de début d’accès difficile au marché par région

La période d’accès difficile au marché correspond à la saison des pluies et la crue à partir de juin jusqu’en

septembre à partir duquel les difficultés s’atténuent

2.10. Dépenses et Approvisionnement des ménages

 Niveau des dépenses mensuelles
Les dépenses alimentaires sont en moyenne plus élevées que les dépenses non alimentaires dans toutes les
régions, à l'exception de Bamako (milieu urbain) où c'est l'inverse. Ainsi, Bamako, la capitale se distingue des
régions en ayant les dépenses non alimentaires moyennes les plus élevées, avec une moyenne de 101 000
FCFA. Cela pourrait être dû à un niveau de vie plus élevé et à un accès plus facile à des biens de
consommation non alimentaires, ce qui est par ailleurs cohérent avec l'idée que les villes offrent plus de
possibilités d'achat et de consommation.

D’une manière générale, la part des dépenses alimentaires dans les dépenses globales oscille entre 53,8% et
69,6% selon les régions.

Au niveau national, le niveau moyen des dépenses alimentaire mensuelles est de 83 100 FCFA avec une
médiane de 70 500 FCFA. Cette moyenne est plus élevée dans la région de Kayes (97 500), le district de
Bamako (94 750 FCFA), mais plus faible dans les régions de Tombouctou (43 000 FCFA), Mopti (50 200
FCFA) et Gao (51 000 FCFA).

Selon le genre, les ménages dirigés par les hommes ont des dépenses alimentaires et non alimentaires
moyennes légèrement plus élevées que pour les femmes. Cependant, la part des dépenses alimentaires dans les
dépenses globales est presque la même pour les deux sexes.

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Résultats 33

Tableau n°11: Niveau des dépenses alimentaires mensuelles par région

Régions
Dépense alimentaire Dépense non alimentaire

Part des dépenses alimentaires
dans les dépenses globales

Moyenne Médiane Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 97 500 116 812 53 833 72 169 64,5 61,9

Koulikoro 66 500 75 714 38 317 48 089 64,4 62,4

Sikasso 72 540 89 645 48 167 69 063 61,1 58,1

Ségou 74 823 86 159 37 183 55 189 65,5 63,7

Mopti 50 200 61 971 25 500 38 629 65,2 62,4

Tombouctou 43 000 54 940 35 250 59 055 53,8 52,8

Gao 51 000 64 358 42 750 67 912 60,5 54,3

Kidal 83 100 89 380 36 917 43 748 69,6 67,0

Bamako 94 750 108 470 101 000 120 607 49,3 49,1

National 70 050 82 928 45 417 66 684 60,1 58,4

Urbain 100 650 90 500 106 876 85 583 51,0 51,8

Rural 76 107 64 660 51 217 35 000 61,2 64,0

Ensemble 82 928 70 050 66 684 45 417 58,4 60,1

Masculin 83 662 70 520 67 113 45 750 58,3 60,0

Féminin 75 852 67 776 64 625 43 667 57,6 59,8

Ensemble 83 100 70 500 66 934 45 700 58,3 59,9

Carte n°6: Catégorie part des dépenses alimentaires des ménages dans les dépenses globales (>=75%) suivant les cercles

 Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires

En février 2023, la propre production (agricole) représente la principale source d’approvisionnement
alimentaire des ménages avec 57,5%, suivi des achats sur les marchés 40,8% et la solidarité locale, 5,8%. Les
autres sources d’approvisionnement (paiement en nature, emprunt, dons, aides alimentaires, envois en nature,
troc et autres) représentent des proportions relativement faibles, allant de 5,5% à 1%.

En septembre 2022, la situation était différente, avec une plus grande dépendance à l'égard des achats sur les
marchés, qui représentaient 83% des sources d’approvisionnement suivis de la propre production, 59,4%. Les
autres sources d’approvisionnement étaient toutes inférieures à 13%.

41 41

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Résultats 34

Il est intéressant de noter que les dons humanitaires bien qu’en diminution par rapport en septembre 2022,
restent une source d'approvisionnement relativement importante dans certaines régions, en particulier Gao
(12,9%), Tombouctou (10,4%) et Mopti (6,1%).

Dans l’ensemble, on peut remarquer une diminution significative de toutes les sources d’approvisionnement
entre septembre 2022 et février 2023, notamment les achats sur les marchés (83 à 40,8%), la solidarité locale
(12,8 à 5,8%) et les paiements en nature (14,4 à 5,5%).

Globalement, les données montrent que la plupart des régions dépendent d'une combinaison de sources
d'approvisionnement, avec une proportion relativement faible ayant une seule source d'approvisionnement.
Cela souligne l'importance de diversifier les sources d'approvisionnement alimentaire pour assurer la sécurité
alimentaire et réduire la vulnérabilité aux chocs.

Figure n°8: Sources d’approvisionnement actuelles des ménages en produits alimentaires

Au cours des 12 derniers mois, 20,5% des ménages ont déclaré avoir eu des difficultés d'accès ou
d'approvisionnement en produits alimentaires. Cette proportion est légèrement supérieure à celle de
septembre 2022 (19%). En examinant les données par région, on peut apercevoir que le district de Bamako a
le pourcentage le plus faible de ménages ayant déclaré des difficultés alimentaires, avec seulement 2,2% des
ménages déclarant avoir eu des difficultés. Les régions de Sikasso, Koulikoro et Kayes ont également des
pourcentages relativement faibles de ménages ayant signalé des difficultés d'accès ou d'approvisionnement en
produits alimentaires, avec respectivement 13,6%, 14,6% et 17,3% des ménages.

En revanche, les régions de Gao (32,3%), Mopti (31,0%), Tombouctou (31,6%) et Ségou (32,1%) ont des
pourcentages plus élevés de ménages signalant des difficultés d'accès ou d'approvisionnement en produits
alimentaires.

Les données indiquent que les difficultés d'accès ou d'approvisionnement en produits alimentaires demeurent
un problème dans certaines régions du pays et il important de les identifier et concevoir des programmes pour
aider à le résoudre.

Figure n°9: Période, au cours des 12 derniers mois, où les ménages n’ont pas eu assez de nourriture pour répondre à leurs

besoins

Le graphique ci-dessus montre que les mois de difficultés d’accès à la nourriture débutent en mai pour culminer
en juillet août (sommet soudure alimentaire).

42 42

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Résultats 35

La faible récolte /pas de récolte pour (68,3%), les prix trop élevés des denrées (59,8%), la perte de revenu
(20,9%) constituent les trois principales difficultés d’approvisionnement des ménages. La proportion des
ménages ayant évoqué l’insécurité comme une difficulté d’approvisionnement est en hausse (14,1% contre
11% en septembre 2022). L’insécurité reste donc une difficulté majeure d’approvisionnement des ménages,
évoquée par une proportion non négligeable dans les régions de Mopti (29,8%), Gao (20,6%) et Ségou
(18,4%).

2.11. Epargne des ménages

La proportion des ménages qui ont constitué une épargne au cours des six derniers mois est de 16,5% en
moyenne contre 15% en septembre 2022. Cette proportion des ménages ayant épargné varie de 0,3% à
Kidal, à 34,7% à Bamako.

Le montant moyen épargné est en hausse dans l’ensemble en Février 2023 (205 939 FCFA) comparativement
à septembre 2022 (170 644 FCFA). L’analyse par région montre cependant une baisse du montant moyen
épargné dans les régions de Koulikoro, Mopti, Gao et Bamako. La baisse est considérable pour la région de
Mopti (76 959 FCFA contre 148 005 FCFA en 2022).

S’agissant du milieu de résidence, il y a une différence significative entre les zones urbaines et rurales. Les
ménages urbains ont un taux d'épargne plus élevé (25,8%) et des montants moyens et médians d'épargne plus
conséquents que les ménages ruraux (12,8%).

Il y a également une différence de genre dans l'épargne des ménages. Les ménages dirigés par les femmes ont
un taux d'épargne légèrement inférieur (13,7%) à celui des hommes (16,7%), mais elles ont un montant
moyen d'épargne plus élevé.

En résumé, il ressort que l'épargne des ménages varie considérablement en fonction de la région, du milieu
(urbain/rural) et du genre. Cependant, il est important de noter que ces données ne fournissent qu'un
instantané limité de la situation de l'épargne dans le pays, et que des analyses plus approfondies pourraient
être nécessaires pour comprendre pleinement les facteurs qui influencent l'épargne des ménages.

Tableau n°12: Epargne des ménages

Régions
% de ménages
ayant épargné

Montant actuel épargné Montant actuel épargné sept 2022

Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 12,5 240 248 75 000 111 640 55 000

Koulikoro 17,6 249 020 100 000 251 075 80 000

Sikasso 12,0 292 730 100 000 140 716 75 000

Ségou 16,6 108 296 70 000 106 758 75 000

Mopti 12,2 76 959 50 000 148 005 74 000

Tombouctou 9,6 209 232 130 000 135 786 50 000

Gao 3,6 54 972 20 000 101 245 30 000

Kidal 0,3 160 836 150 000 106 311 70 000

Bamako 34,7 241 917 100 000 252 273 125 000

Urbain 25,8 226 067 100 000 231 305 100 000

Rural 12,8 224 272 75 000 142 727 70 000

Masculin 16,7 204 341 75 000 168 237 75 000

Féminin 13,7 231 063 75 000 213 613 100 000

Ensemble 16,5 205 939 75 000 170 644 80 000

2.12. Accès aux Crédits

Le graphique, ci-dessous, présente les proportions de ménages ayant contracté des dettes dans les différentes
régions du pays, de même que les différences entre les mois de février 2023 et septembre 2022, ainsi que des
distinctions entre les zones urbaines et rurales, et le genre. On peut constater que les ménages ayant contracté
des dettes ont globalement diminué entre septembre 2022 et février 2023, passant de 22,9% à 18,5% pour
l'ensemble du pays.

En termes de variations régionales, la région de Tombouctou a connu la plus forte augmentation, passant de
27,9% à 35,6%. A l'inverse, les régions de Koulikoro et de Bamako ont vu leurs taux diminuer.

En ce qui concerne les différences entre les zones urbaines et rurales, on constate que les taux sont plus élevés
dans les zones rurales que dans les zones urbaines. En février 2023, le taux de ménages ayant contracté des
dettes était de 20,1% dans les zones rurales, contre 14,3% dans les zones urbaines.

Enfin, il existe également des différences entre les sexes, avec des taux plus élevés pour les femmes que pour les
hommes en février 2023 (22,1% contre 18,2%).

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Résultats 36

Cette analyse peut être approfondie pour comprendre les raisons de ces différences et pour identifier les
régions ou les groupes qui pourraient nécessiter une attention particulière en matière d’appui ou d'accès aux
services financiers adaptés (crédit agricole, microcrédit, coopératives, associations villageoises, etc.).

Figure n°10: Proportion de ménages qui ont contracté une dette au cours des 6 derniers mois

Le graphique, ci-dessous, donne des informations sur le niveau d'endettement actuel par rapport à l'année
précédente pour les différentes régions et catégories de la population.

Les ménages qui ont déclaré un niveau d'endettement égal à celui de l'année précédente sont de 24,7%.
34,5% ont un niveau d'endettement inférieur à celui de l'année précédente, 37,7% ont un niveau
d'endettement supérieur et 3,1% ont un niveau d'endettement nettement supérieur.

Suivant les régions, on peut noter que les ménages ayant un niveau d'endettement inférieur à celui de l'année
précédente sont les plus élevés à Gao (63,2%) et la plus faible à Kidal (9,1%). Par conséquent, les ménages
ayant un niveau d’endettement ‘’supérieur’’ et ‘’nettement supérieur’’ sont plus importants dans les régions de
Kidal (89,9%) et Tombouctou (51,5%) et plus faibles dans les régions de Gao (20,2%) et de Mopti (24,7%).

Concernant le genre, les femmes ont un niveau d'endettement légèrement inférieur à celui des hommes (25%
contre 24,6%).

Figure n°11: Appréciation du niveau d’endettement par rapport à l’année dernière à la même période

S’agissant de l’usage fait du crédit contracté, il ressort que l’achat des produits alimentaires (63,6%) est la
principale raison qui pousse les ménages à s’endetter. Ils se sont endettés ensuite pour faire face à l’achat
d’intrants agricoles (29,2%) et aux dépenses de santé (26,6%).

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Résultats 37

Quant aux stratégies de remboursement, les plus couramment utilisées portent sur la vente d’une partie des
récoltes, le travail et la vente des animaux ou d’autres actifs. Cependant, il y a des variations significatives
entre les régions et les groupes de populations.

Les régions avec les taux les plus élevés de remboursement de dettes grâce à la vente de récoltes sont Ségou
(73,9%), Mopti (68,2%) et Sikasso (64,7%). En revanche, Bamako (2,0%) a le taux les plus bas. Les régions
où le travail est la stratégie de remboursement la plus courante sont Tombouctou (47,2%), Bamako (40,9%)
et Kayes (35,7%). Les régions où l'aide des parents/amis est la source de revenus la plus courante sont
Koulikoro (28,1%) et Gao (24,3%).

En ce qui concerne les groupes démographiques, les hommes ont tendance à compter davantage sur la vente
des récoltes pour rembourser leurs dettes (53,2%), tandis que les femmes ont tendance à s'appuyer sur l'aide
de parents/amis (31,4%). En outre, les ménages urbains ont un taux plus élevé d'utilisation des salaires pour
rembourser les dettes (32,8%), tandis que les ménages ruraux ont un taux plus élevé d'utilisation de la vente
d'animaux ou d'autres actifs (20,3%).

Figure n°12: Modalités de remboursement des dettes

2.13. Consommation alimentaire et nutrition des ménages

2.13.1. Consommation alimentaire

La consommation alimentaire des ménages est mesurée avec le Score de Consommation Alimentaire (SCA). Le
score de consommation alimentaire est un indicateur composite (standardisé du PAM) calculé pour refléter la
diversité alimentaire, la fréquence ainsi que l’apport nutritionnel relatif des produits et groupes alimentaires
consommés par un ménage. La diversité du régime alimentaire est liée au statut socioéconomique des ménages
ainsi qu’aux apports énergétiques et protéiniques adéquats, se traduisant par un bon état nutritionnel, sous
réserve d’un environnement (assainissement, hygiène) satisfaisant2. C’est donc un bon indicateur de la
dimension d’accessibilité de la sécurité alimentaire et de la qualité de la consommation alimentaire qui influe
sur l’état nutritionnel.

Le score de consommation alimentaire (SCA) des ménages est calculé en utilisant la formule suivante:

Avec :

ai = Poids attribué au groupe d’aliments

xi = Nombre de jours de consommation relatif à chaque groupe d’aliments (≤ 7 jours)

2 Ruel M. (2003)

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Tableau n°13: Groupes d’aliments

Les valeurs des scores ainsi calculés pour chaque ménage sont reportées sur une échelle allant de 0 à 112. Les
seuils standard 28 et 42 ont été utilisés pour déterminer les trois classes de consommation alimentaire des
ménages : Pauvre (SCA ≤ 28), Limite (SCA > 28 et SCA ≤ 42) et Acceptable (SCA > 42).

Le score moyen national de consommation alimentaire était de 54,5 avec une médiane de 53,0.

 Groupe de score de consommation alimentaire

Il apparaissait que 11,2% des ménages avaient une consommation alimentaire pauvre, 18,9% une
consommation limite soit 30% de consommation limite et pauvre et 70,0% une consommation acceptable.

Tableau n°14: Distribution des groupes de score de consommation alimentaire ENSAN février 2023

Région
Groupes de Consommation Alimentaire - seuils 28/42 Effectif total non

pondéré Pauvre Limite Acceptable Total

Kayes 6,9 12,4 80,6 100 1057

Koulikoro 7,3 21,2 71,5 100 1053

Sikasso 14,4 26,1 59,5 100 1051

Ségou 4,9 17,2 78,0 100 1021

Mopti 28,8 28,0 43,2 100 1167

Tombouctou 6,4 18,5 75,0 100 744

Gao 24,7 24,2 51,1 100 609

Kidal 4,5 1,3 94,2 100 591

Bamako 1,9 6,8 91,3 100 878

Urbain 4,5 10,0 85,5 100 1664

Rural 13,7 22,3 64,0 100 6507

Masculin 10,7 19,1 70,2 100 7453

Féminin 11,4 16,7 71,9 100 650

National 11,2 18,9 70,0 100 8171

Cette situation cache des disparités entre régions et même entre cercles :

Au niveau régional ; la région de Mopti avait la pire consommation alimentaire avec 56,8% de
consommation alimentaire pauvre et limite dont 28,8% de forme pauvre. Cette situation est sûrement
impactée par la situation sécuritaire volatile dans cette région. En deuxième position, la région de Gao
présentait une consommation alimentaire pauvre et limite également assez dégradée avec 48,9% dont 24,7%
de formes pauvre et en troisième position, la région de Sikasso avec une consommation alimentaire pauvre et
limite de 40,5% dont 14,4% de forme pauvre.

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Résultats 39

Figure n°13: Distribution des groupes de consommation alimentaires pauvre et limite et acceptable selon la région

ENSAN février 2023 (n=8171)
- Milieu de résidence : les ménages du milieu rural avaient une consommation alimentaire plus pauvre avec

36,0% de pauvre et limite contre 14,5% pour le milieu urbain.

- Sexe du Chef de ménage : les ménages dirigés par les femmes étaient moins affectés avec 28,1% de
consommation alimentaire pauvre et limite contre 29,8% pour ceux dirigés par les hommes.

- Considérée par rapport à la strate cercle : ceux de Bourem, Bankass, Douentza, Koro, Bougouni,
Bandiagara, Youwarou, Tominian, Kolokani, Djenné, Nara, Yanfolila, Gao, Diéma et Koulikoro avaient
les taux de consommation alimentaire pauvre et limite les plus élevés compris entre 83,3% à Bourem et
52,6% à Koulikoro.

Figure n°14: Distribution des groupes de consommation alimentaires pauvre et limite selon le cercle ENSAN

février 2023 (n=8171)

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Evolution du groupe de consommation alimentaire entre Février 2016 et février 2023

Tableau n°15: Evolution du groupe de consommation alimentaire entre Février 2016 et février 2023(%) ENSAN

Consommation alimentaire Pauvre (%) Limite (%) Acceptable (%)

Février 2016 9.7 17,3 73,0

Septembre 2016 9,7 18,3 72,0

Février 2017 8,3 18,8 72,9

Septembre 2017 8,9 16,4 74,7

Février 2018 7,7 16,5 75,8

Septembre 2018 5,9 14,7 79,5

Septembre 2019 4,9 13,1 82

Février 2020 5,6 12,6 81,8

Septembre 2020 5,7 14,4 79,9

Février 2021 7,7 14,8 77,5

Septembre 2021 8,3 16,3 75,4

Septembre 2022 9,9 17,0 73,0

Février 2023 11,2 18,9 70,0

Une baisse du score de consommation alimentaire pauvre et limite a été observée depuis février 2016 jusqu’en
février 2020 en faveur d’une amélioration du score acceptable et à partir de septembre 2020, le score de
consommation alimentaire pauvre et limite commence à prendre de l’ampleur, ce qui correspond à une
détérioration du score de consommation alimentaire acceptable. De février 2020 à février 2023, le score de
consommation acceptable est passé de 79,9% à 70,0% soit une baisse de 9.9 points de pourcentage.

Figure n°15: Evolution du Score de Consommation Alimentaire au niveau national – Février 2016 – Février 2022

Carte n°7: Score de consommation alimentaire « pauvre », « limite » par cercle

ENSAN février 2023 ENSAN septembre 2022

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Résultats 41

2.13.2. Apports alimentaires et nutritionnels au niveau des ménages

L’outil du score de consommation alimentaire du PAM a été adapté pour mieux capter la dimension
nutritionnelle et s’est intéressé à la consommation d’aliments riches en vitamine A, en fer et en protéines.

Au niveau national, la consommation quotidienne durant les 7 derniers jours de la semaine d’aliments riches
en vitamine "A" par les ménages est restée stable par rapport à septembre 2022 avec 42,0% contre 42.1% et
40.6% pour Septembre 2021.

La consommation quotidienne d’aliments riches en Fer s’est aussi améliorée par rapport à septembre 2022
avec 69,9% contre 66,3% et 61.5% pour septembre 2021. Malgré cette hausse, il est important de signaler
que 13% des ménages contre 15.5% en septembre 2022 n’avaient jamais consommé d’aliments riches en fer
au cours des sept derniers jours ayant précédé l’enquête.

Quant aux protéines animales, elles étaient quotidiennement consommées par 67,0% des ménages contre
66,1% en septembre 2022 et 66,5% en septembre 2021.

Tableau n°16: Répartition des régions selon la consommation d’aliments riches en micronutriment

Région

FG Vit A Catégorie FG Protéines Catégorie FG Fer Catégorie

Jamais
consomm

és

Parfois
consommés

1 à 6 fois

Consommés
chaque jour

au moins

Jamais
consommés

Parfois
consommés

1 à 6 fois

Consommés
chaque jour

au moins

Jamais
consommés

Parfois
consommés

1 à 6 fois

Consommés
chaque jour

au moins

Kayes 31,0 32,4 36,6 4,9 12,4 82,7 14,8 20,4 64,8

Koulikoro 12,7 41,7 45,6 6,2 22,8 71,1 4,9 13,2 81,9

Sikasso 37,9 39,5 22,6 12,7 34,2 53,1 15,7 21,6 62,6

Ségou 17,4 49,2 33,4 3,8 22,5 73,7 4,1 7,7 88,2

Mopti 40,4 42,9 16,7 25,7 36,3 38,1 21,8 21,0 57,2

Tombouctou 5,5 35,5 59,0 4,0 22,4 73,6 27,3 21,0 51,7

Gao 24,2 32,7 43,1 17,0 30,0 53,0 29,9 23,1 47,0

Kidal 4,5 3,3 92,2 4,5 1,8 93,7 27,2 37,1 35,7

Bamako 2,8 26,5 70,7 1,6 12,9 85,5 2,1 14,7 83,2

Ensemble 20,3 37,7 42,0 9,2 23,9 67,0 13,0 17,1 69,9

Urbain 5,7 29,0 65,3 3,4 15,0 81,6 6,0 16,0 78,0

Rural 25,9 41,0 33,1 11,4 27,3 61,4 15,7 17,5 66,7

Ensemble 20,3 37,7 42,0 9,2 23,9 67,0 13,0 17,1 69,9

Masculin 20,3 38,1 41,6 8,7 24,0 67,2 12,4 17,0 70,6

Féminin 13,8 35,6 50,6 8,3 23,2 68,5 14,9 19,5 65,5

Ensemble 19,9 37,9 42,2 8,7 24,0 67,3 12,6 17,2 70,2

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Résultats 42

2.13.3. Diversité alimentaire des ménages

2.13.3.1. Méthode d’analyse
L’analyse du score de diversité alimentaire se résume en un simple comptage de groupes alimentaires
consommés par les cibles à travers un rappel de 24 heures.

Il communique des informations importantes sur la qualité du régime alimentaire des cibles et surtout leur
accès économique aux denrées alimentaires (SDAM). L’analyse inclue selon la cible, différents groupes
alimentaires. Ainsi, le SDAM inclut 12 groupes alimentaires, le SDAI de la femme en âge de procréer 10
groupes, le SDAI de l’enfant de 6 à 23 mois inclut 7 groupes alimentaires et celui des enfants de 24 à 59 mois,
9 groupes alimentaires. Le Tableau ci-dessus présente les différents groupes selon la cible.

Tableau n°17: Présentation des différents groupes alimentaires considérés pour l’analyse du score de diversité
alimentaire selon la cible

Groupes alimentaires
(questionnaire)

SDAM (Ménage)
12 groupes

Pour les FAP 10
groupes

Pour les enfants de 24 à
59 mois 9 groupes

Groupes alimentaires
des 6 à 23 mois 7
groupes

1. Céréales 1. Céréales ;
1. Féculents
(1+3)

1. Féculents (1+3)
1. féculents, (céréales,
racines et tubercules)

2. Légumes et
Tubercules riches en
vitamine A

2. Racines et
tubercules blanches

2. Légumes à
Feuille vert
foncé

2. Légumes à Feuille vert
foncé

2. Légumineuses, noix

3. Autres racines et
tubercules

3. Légumes tous
types et feuilles
vertes

3. Aliments
riches en vit A
(légumes, fruits
et tubercules
jaunes)

3. Aliments riches en vit A
(légumes, fruits et
tubercules jaunes)

3. Lait et produits laitiers
(Autres que le lait
maternel) Fromage,
yaourt, lait en poudre,
lait frais, etc.

4. Légumes à feuilles
vert foncé

4. Fruits tous types
4. Autres
légumes et autres
fruits

4. Autres légumes et
autres fruits

4. Aliments carnés
(viande, poisson, poulet,
foie/abats)

5. Autres légumes 5. Viande, Abats 5. Abats 5. Abats 5.Œufs

6. Fruits riches en
vitamine A

6.Œufs
6. Viande,
Poisson,

6. Viande, Poisson,
6. Fruits et légumes
riches en vitamine A +
Huile de palme rouge

7. Autres fruits 7. Poisson 7.Œufs 7.Œufs
7. Autres fruits et
légumes

8. Abats
8. Légumineuses,
noix et graines

8. Légumineuses,
8. Légumineuses, Noix et
Graines

9. Autres viandes et
volailles

9. lait et produits
laitiers

9. Noix et
Graines

9. 10. Lait et produits
laitiers

10. Œufs
10. Huiles et
Graisses

10. Lait et
produits laitiers

11. Poissons 11. Sucreries miel

12. Protéagineux,
Oléagineux, Graines

12. Epices,
Condiments

13. Lait et produits
laitiers

14. Huiles et Graisses

15. Aliments
contenant de l’Huile
de palme rouge (+
de Vita A)

16. huile de palme
rouge

17. Epices et
condiments

2.13.3.2. Fréquence de consommation des groupes alimentaires

De façon quasi générale, tous les ménages maliens consomment les céréales, les légumes et feuilles vertes, le
sucre et les produits sucrés, les épices et condiments, les huiles et graisses et ce, indépendamment de leur statut
socio-économique. Il ressort que la quasi-totalité des ménages avaient consommé les céréales 95,7% contre
97.9% en septembre 2022, le sucre avec 95,4% contre 94.4% en septembre 2022, les épices et condiments
avec 94,9% contre 91.6% en septembre 2022, les huiles et graisse avec 93,8% contre 89.6% en septembre
2022 et les légumes et feuilles vertes avec 70,4% contre 71,8% en septembre 2022. Les groupes alimentaires

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(ENSAN MALI) – version provisoire

Résultats 43

les moins consommés par les ménages étaient : les œufs (6,8% contre 8.4% en septembre 2022) et les fruits
(19,7% contre 18.8% en septembre 2022).

La proportion des ménages ayant accès aux protéines végétales comme les légumineuses est restée stable
autour de 60% comparativement à septembre 2022 et 2021.

La consommation du lait et des produits laitiers a connu une nette détérioration depuis 2021 passant de
76,9% à 58.1% en 2022 et 32,5% en ce mois de février 2023 soit une baisse de 18.8 points de pourcentage
entre septembre 2021 et septembre 2022, plus 25,6% de baisse entre 2022 et 2023. Cette situation serait liée
à la hausse des prix des produits laitiers et à la conjoncture économique.

Tableau n°18: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM

Région

K
ay

K
o
u
li
ko

Si
ka

ss
o

Sé
go

M
o
p
ti

T
o
m

b
o
u
ct

o
u

G
ao

K
id

B
am

ak
o

En
se

m
b
le

U
rb

ai
n

R
u
ra

En
se

m
b
le

M
as

cu
li
n

F
ém

in
in

En
se

m
b
le

En
se

m
b
le

p
t

2
2

Céréales tous les types 97,9 95,9 95,0 98,3 96,6 92,5 94,6 96,4 94,2 95,7 95,0 96,0 95,7 95,8 94,4 95,7 97.9

Tubercules et racines 26,3 29,9 26,6 27,8 18,7 49,0 33,0 28,2 43,9 31,6 43,5 27,1 31,6 31,6 34,0 31,8 30.3

Légumineuses 78,9 37,7 37,0 40,9 20,9 23,4 20,6 3,9 37,7 35,8 35,5 35,9 35,8 36,3 31,3 36,0 59.9

Laits et produits laitiers 29,6 20,6 22,8 30,5 17,1 67,7 25,5 89,9 47,0 32,4 45,2 27,5 32,4 32,0 40,2 32,6 58.1

Viandes tous les types 42,0 40,9 19,2 16,1 18,7 39,1 37,1 54,9 61,8 34,9 55,5 26,9 34,9 34,1 46,7 35,0 35.5

Poissons et fruits de
mer

19,7 26,9 36,2 59,5 31,9 38,9 19,6 0,7 38,5 35,0 35,9 34,7 35,0 35,6 29,3 35,2 41.7

Œufs 3,2 2,9 3,5 1,7 1,9 8,0 11,1 1,5 21,0 6,8 15,5 3,4 6,8 6,6 9,3 6,8 8.4

Légumes tous les types 71,2 66,5 85,7 87,5 60,7 41,6 41,4 39,1 85,6 70,0 79,7 66,3 70,0 71,0 62,9 70,4 71.8

Fruits tous les types 19,4 22,6 13,8 16,7 6,7 11,1 10,4 0,3 44,6 19,6 33,7 14,2 19,6 19,5 22,4 19,7 18.8

Huiles et graisses 84,5 96,7 92,5 95,5 93,8 92,1 92,9 97,0 95,8 93,8 95,8 93,1 93,8 93,7 94,7 93,8 89.6

Sucre et produits sucrés 94,1 90,0 96,3 97,6 97,2 92,9 95,0 98,0 98,7 95,4 97,1 94,7 95,4 95,4 95,1 95,4 94.4

Condiments et épices 96,1 91,1 96,8 98,9 95,4 90,1 91,6 99,0 96,9 94,9 95,6 94,6 94,9 94,8 95,6 94,9 91.6

Figure n°16: Fréquence de consommation de différents groupes alimentaires du SDAM

2.13.3.3. Score de diversité alimentaire des ménages (SDAM)

Le nombre moyen de groupes d’aliments consommés par les ménages est en dégradation par rapport à
septembre 2022 avec 6,5 contre 9.9 groupes et 6.6 groupes en septembre 2021. Cette moyenne tourne
autour de 6 groupes d’aliments depuis septembre 2017 où elle était de 6,2.

La diversité alimentaire des ménages s’est légèrement dégradée avec 96,4% de ménages qui avaient
consommé 4 groupes alimentaires ou plus contre 97.1% en septembre 2022.

51 51

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Résultats 44

Figure n°17: Répartition des ménages selon le groupe de score de diversité alimentaire

Carte n°8: Score de consommation alimentaire % groupe de ménage « moins de 4 groupes & plus de 4 groupes »
par cercle

2.13.3.4. Profil de consommation alimentaire

Le profil de consommation est construit à partir des classes de diversité alimentaires ; Diversité faible,
moyenne et élevée. Dans chaque classe de diversité (faible, moyenne, élevée), le pourcentage des ménages qui
consomment chacun des 12 groupes alimentaires est calculé et les groupes d’aliments qui sont consommés par
plus de 50% des ménages sont ainsi inclus dans le profil de consommation alimentaire.

Au niveau national, 3,6% des ménages avaient un profil alimentaire faible, 29,7% un profil moyen et 66,7%
un profil élevé. Les ménages avec un profil alimentaire faible étaient plus observés dans les régions de Gao
(7,3%), Koulikoro (6,0%) et Kayes (5,6%). Par ailleurs, le District de Bamako, les régions de Ségou, Kayes et
Sikasso avaient la meilleure diversité alimentaire.

Le profil alimentaire était nettement meilleur dans le milieu urbain que rural de même dans les ménages dirigés
par les femmes que ceux dirigés par les hommes.

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Résultats 45

Tableau n°19: Répartition des ménages selon le profil de consommation alimentaire

Région
Profil de consommation alimentaire des ménages

Diversité Faible (<=
3 groupes)

Diversité Moyenne
(4 et 5 groupes)

Diversité élevée
(>=6 groupes)

Nombre total non
pondéré

Kayes 5,6% 25,2% 69,2% 1057

Koulikoro 6,0% 33,4% 60,6% 1053

Sikasso 2,9% 31,4% 65,7% 1051

Ségou 1,5% 17,1% 81,4% 1021

Mopti 4,5% 48,6% 46,9% 1167

Tombouctou 4,1% 34,3% 61,6% 744

Gao 7,3% 46,9% 45,8% 609

Kidal 1,0% 34,6% 64,4% 591

Bamako 0,1% 10,7% 89,2% 878

Urbain 1,6% 15,8% 82,7% 1664

Rural 4,4% 35,1% 60,5% 6507

Masculin 3,6% 29,6% 66,9% 7453

Féminin 4,3% 26,9% 68,8% 650

Ensemble 3,6% 29,7% 66,7% 8171

La forte majorité des ménages (96,4%) avaient une diversité alimentaire acceptable consommant au moins 4
groupes alimentaires constitués de céréales (95,7%) accompagnés d’huiles et graisses (93,8%), de sucre et
produits sucrés (95,4%), de condiments (94,9%) et de légumes (70,0%). La consommation de ces groupes
d’aliments est commune à toutes les classes de diversité identifiées lors de cette enquête. Enfin, les ménages
ayant une diversité alimentaire élevée consommaient en plus de ces 4 groupes, les légumes. Il est à noter que
près de 50% des ménages consommaient les légumineuses (48,8%), les protéines animales constituées de
viandes (47,0%) et de poisson (47,3%).

Tableau n°20: Groupes d’aliments consommés par au moins 50% des ménages par Classe de diversité

Diversité Faible (<= 3
groupes)

Diversité Moyenne (4 et 5
groupes)

Diversité élevée (>=6
groupes)

Ensemble

Céréales (75,1%) Céréales (94,0%) Céréales 97,6 Céréales (95,7%)
Huiles et graisses (66,0%) Huiles et graisses (88,1%) Huiles et graisses 97,9 Huiles et graisses (93,8%)
Sucre et produits sucrés
(50,0%)

Sucre et produits sucrés
(92,5%)

Sucre et produits sucrés 99,1 Sucre et produits sucrés (95,4%)

Condiments (53,8%) Condiments (91,4%) Condiments (98,7%) Condiments (94,9%)

Légumes tous les types
(87,0%)

Légumes tous les types (70,0%)

Légumineuses (48,8%) Légumineuses (35,8%)

Viandes tous les types
(47,0%)

Viandes tous les types (34,9%)

Poissons et fruits de mer
(47,3%)

Poissons et fruits de mer (35,0%)

2.13.4. Nombre de repas

La fréquence des repas au niveau des ménages pour cette période d’enquête de février 2022 était en moyenne
de 4 pour les enfants de 2 à 5 ans, de 3 pour les enfants de 5 à 15 ans et le nombre moyen pour les adultes de
plus de 15 ans était de 3 repas en moyenne par jour.

Tableau n°21: Répartition des ménages selon le nombre repas des différentes catégories d’âge suivant la région

Région
Enfants ([2-5 ans]) Enfants ([6-15 ans]) Adultes

Moyenne Médiane Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Kayes 4 4 3 3 3 3

Koulikoro 4 4 3 3 3 3

Sikasso 4 4 3 3 3 3

Ségou 4 4 3 4 3 3

Mopti 4 4 3 3 3 3

Tombouctou 3 3 3 3 3 3

Gao 3 3 3 3 3 3

Kidal 2 3 3 3 3 3

Bamako 4 4 3 3 3 3

Urbain 4 4 3 3 3 3

Rural 4 4 3 3 3 3

Masculin 4 4 3 3 3 3

Féminin 4 4 3 3 3 3

Ensemble 4 4 3 3 3 3

53 53

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Résultats 46

2.14. Changement dans les habitudes alimentaires

 Changement globale (positifs et négatifs)

Il s’agit de tout changement significatif (positif/amélioration ou négatif/dégradation) observé/vécus par les
ménages dans une période de référence.

Les changements positifs dans les habitudes alimentaires portent sur la hausse de quantité, l’amélioration de la
qualité et la hausse du nombre de repas. Les changements négatifs dans les habitudes alimentaires portent sur
la baisse de la quantité, de la qualité et du nombre de repas.

Les habitudes alimentaires avaient connu peu de changement par rapport à septembre 2022 avec 7,3% contre
9,6%. Ce taux était plus élevé dans les régions de Kidal (19,9%), Gao (19,3%) et Mopti (12,1%). Les
changements d’habitudes alimentaires étaient nettement plus observés dans les ménages dirigés par les femmes
avec 14,0% contre 6,8% pour ceux dirigés par les hommes.

Figure n°18: Proportions de ménages ayant observé des changements dans les habitudes alimentaires selon la

région

Au niveau des cercles, les taux les plus élevés de ménages ayant connus des changements dans les habitudes
alimentaires étaient enregistrés à Youwarou (54,3%), Kidal (37,6%), Niono (29,2%), Djenné (28,2%) et
Bourem (25,2%).

Figure n°19: Proportions de ménages ayant observé des changements dans les habitudes alimentaires selon le

cercle

 Changements positifs

- Dans l‘ensemble 55,7% des ménages avaient observé une hausse de quantité moyenne à importante.

- Pour ce qui concerne l’amélioration de la qualité des aliments, elle était qualifiée de moyenne à importante
pour 60,6% des ménages.

- Le nombre de repas avait connu une amélioration moyenne à importante pour 47,6% des ménages.

54 54

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Résultats 47

Tableau n°22: Répartition des ménages selon les changements positifs observés dans les habitudes alimentaires

Région
Hausse de quantité. Quels sont les
changements et de quelle ampleur ?

Amélioration de la qualité.
Quels sont les changements et

de quelle ampleur ?

Hausse du nombre de repas.
Quels sont les changements et

de quelle ampleur ?

Faible Moyenne Importante Faible Moyenne Importante Faible Moyenne Importante

Kayes 18,1 64,5 17,4 26,7 65,8 7,6 16,4 73,0 10,7

Koulikoro 44,3 51,5 4,2 44,9 52,7 2,4 24,0 76,0 0,0

Sikasso 14,5 50,6 34,9 50,4 27,1 22,5 27,4 59,6 13,0

Ségou 76,3 14,8 8,9 49,4 42,8 7,8 83,9 10,3 5,8

Mopti 28,9 47,8 23,3 30,3 36,6 33,1 27,4 49,9 22,7

Tombouctou 26,9 44,2 28,9 26,9 43,0 30,2 32,3 45,7 21,9

Gao 54,2 37,8 7,9 43,9 53,6 2,5 46,7 50,8 2,6

Kidal 91,3 8,7 0,0 78,6 20,9 0,6 4,5 94,4 1,1

Bamako 23,3 44,1 32,6 32,6 37,5 29,9 33,7 41,2 25,1

Urbain 45,6 36,4 18,0 42,7 42,3 15,0 36,0 51,3 12,7

Rural 43,8 39,1 17,1 38,2 44,3 17,6 44,7 42,4 12,8

Masculin 42,4 39,3 18,2 39,5 42,5 18,1 43,0 43,0 14,0

Féminin 57,0 31,4 11,5 39,3 52,1 8,6 38,1 57,9 4,0

Ensemble 44,3 38,3 17,4 39,4 43,7 16,9 42,4 44,8 12,8

 Changements négatifs

Les changements négatifs dans les habitudes alimentaires relatifs à la baisse des quantités étaient jugés moyens
à importants pour 78,8% des ménages. Quant aux changements relatifs à la baisse de la qualité, ils étaient
jugés moyens à importants pour 57,6% des ménages.

Tableau n°23: Répartition des ménages selon les changements négatifs observés dans les habitudes alimentaires

Région

Baisse de quantité. Quels sont les
changements et de quelle ampleur

Baisse du nombre de repas. Quels
sont les changements et de quelle

ampleur ?

Baisse de la qualité. Quels sont les
changements et de quelle ampleur

Faible Moyenne Importante Faible Moyenne Importante Faible Moyenne Importante

Kayes 16,5 73,4 10,1 15,5 79,9 4,6 17,5 71,3 11,1

Koulikoro 45,2 52,9 1,9 22,1 77,9 0,0 20,8 75,6 3,6

Sikasso 13,8 39,1 47,1 40,2 45,5 14,2 22,6 55,1 22,4

Ségou 9,3 14,1 76,6 11,9 7,9 80,3 6,5 11,1 82,4

Mopti 31,5 38,3 30,2 40,6 41,2 18,2 38,3 23,9 37,8

Tombouctou 34,4 43,9 21,8 24,4 60,8 14,8 25,4 51,7 22,9

Gao 22,3 44,5 33,2 13,0 61,8 25,2 30,0 35,5 34,6

Kidal 0,0 3,3 96,7 2,2 97,8 0,0 1,6 3,6 94,8

Bamako 10,5 73,1 16,4 23,2 62,7 14,1 15,4 76,5 8,1

Urbain 20,4 48,3 31,3 14,6 66,0 19,3 27,0 46,2 26,9

Rural 21,4 37,5 41,1 24,5 43,5 32,0 21,8 33,1 45,1

Masculin 20,9 39,9 39,2 23,1 46,5 30,3 21,8 36,1 42,1

Féminin 22,8 42,8 34,5 15,3 64,9 19,9 31,3 39,3 29,4

Ensemble 21,2 40,2 38,6 22,1 49,0 28,9 23,1 36,5 40,3

La faible disponibilité des produits sur les marchés et les difficultés d’accès aux denrées étaient les deux
principales raisons qui étaient évoquées pour expliquer les changements négatifs dans les habitudes
alimentaires selon un ménage sur quatre (25,0%). Cependant, les envois des migrants et les appuis
humanitaires étaient les principales raisons évoquées pour expliquer les changements positifs dans les habitudes
alimentaires.

Les changements négatifs importants avaient plus affecté les ménages dirigés par les hommes que ceux dirigés
par les femmes. Il en était de même pour les ménages ruraux c’est-à-dire, plus affectés que ceux du milieu
urbain.

Dans l’ensemble, l’analyse de la consommation alimentaire des ménages faisait apparaître une détérioration de
la diversité analysée à travers le SDAM, le profil de consommation alimentaire et l’importance des
changements d’habitudes alimentaires négatifs.

2.15. Mode de préparation des repas

 Mode de préparation du petit déjeuner

Les modes de préparation des aliments au niveau des ménages étaient dominés par la bouillie de céréales
(65,1%) consommée essentiellement au petit déjeuner dans presque toutes les régions. Le café au
lait/Lipton/pain consommée par plus de 14,0% des ménages était plus fréquent dans le District de Bamako et

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Résultats 48

la région de Koulikoro (21,1%) plus que dans les autres régions. Quant au riz au gras, il était dominant dans les
régions de Gao (39,7%) et Mopti (22,7%).

Tableau n°24: Répartition des modes de préparation du petit déjeuner

Modes de préparation

K
ay

K
o
u
li
k

o
ro

Si
k
as

Sé
go

M
o
p
ti

T
o
m

b
o

u
ct

o
u

G
ao

K
id

B
am

ak
o

U
rb

ai
n

R
u
ra

M
as

cu
li

F
ém

in
i

E
n
se

m
b

Bouillie de céréales 89,1 76,8 90,7 86,7 41,9 47,5 32,1 46,9 50,1 51,0 70,5 66,4 47,2 65,1
Sauce de viande poisson 0,2 0,2 0,1 0,1 2,7 19,7 3,3 1,4 1,8 3,7 2,5 2,9 2,2 2,8
Riz au gras 0,1 0,1 0,3 1,6 22,7 21,5 39,7 13,3 0,0 4,6 10,2 8,0 16,6 8,6
Riz à la sauce 0,4 0,5 0,5 3,4 5,6 1,7 3,8 5,6 1,0 0,8 2,7 2,2 2,1 2,2
Niébé au gras 0,0 0,0 0,1 0,1 0,5 2,4 3,0 0,6 0,1 0,9 0,5 0,6 0,1 0,6
Tôt (pates de céréales,
tubercules)

0,0 0,1 1,5 5,7 17,6 0,5 1,1 0,1 0,0 0,6 4,9 3,8 2,0 3,7

Ragoût de tubercules (igname,
patate, pomme de terre)

0,0 0,0 0,2 0,1 1,3 1,7 6,2 0,1 0,2 2,3 0,3 0,8 2,0 0,9

Couscous 1,8 0,1 0,0 0,1 0,3 0,0 0,1 2,2 0,0 0,3 0,2 0,3 0,1 0,2
Brisure de sorgho/ maïs (niè-
niè-kini)

0,0 0,1 0,0 0,1 1,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,2 0,2 0,1 0,2

Pâte alimentaire (à base de blé) 0,1 0,4 0,0 0,3 0,4 0,2 5,6 6,3 0,0 1,7 0,3 0,6 2,3 0,7
« Achiéké » 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Salade de laitue 0,1 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,1 0,0 0,1
Café au lait/Lipton/pain 7,8 21,1 6,2 1,6 4,4 1,6 5,0 7,7 45,4 33,0 6,6 13,2 23,7 14,0
Friture de tubercules 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Fonio à la sauce 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Fonio au gras 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Crème de céréale 0,0 0,1 0,0 0,3 0,9 2,5 0,0 0,3 0,0 0,2 0,5 0,4 0,8 0,4
Autres 0,3 0,0 0,2 0,0 0,5 0,5 0,2 15,5 1,2 1,0 0,4 0,5 0,9 0,6
Ensemble 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

 Mode de préparation du déjeuner

Les modes de préparation des aliments au déjeuner étaient dominés par le riz à la sauce (47,5%) consommé
dans presque toutes les régions suivies du tôt (29,1%) avec une prédominance dans les régions du sud. Le riz
au gras venait en 3ème position (2,1%) avec une prédominance à Tombouctou (40,3%) et Kidal (38,8%) plus
que dans les autres régions.

Tableau n°25: Répartition des modes de préparation du déjeuner

Mode de préparation
du déjeuné K

ay
es

K
o
u
li
ko

r
o

Si
k
as

Sé
go

M
o
p
ti

T
o
m

b
o
u

ct
o
u

G
ao

K
id

B
am

ak
o

U
rb

ai
n

R
u
ra

M
as

cu
li
n

F
ém

in
in

E
n
se

m
b
le

Bouillie de céréales 0,5 0,1 1,5 1,6 6,4 0,9 8,3 0,1 0,3 0,8 2,7 2,1 2,7 2,1

Sauce de viande poisson 0,0 0,1 0,2 0,4 2,1 15,9 7,7 0,7 1,9 1,8 3,1 2,7 3,3 2,7

Riz au gras 7,0 7,3 5,1 3,5 9,4 40,3 27,3 38,8 9,9 14,5 11,1 11,4 20,4 12,1

Riz à la sauce 55,1 46,4 28,6 32,1 39,8 38,4 55,0 52,4 80,2 73,7 37,4 46,5 60,8 47,5

Niébé au gras 0,7 1,7 0,3 1,1 0,5 0,9 1,1 0,4 1,2 1,4 0,8 0,9 1,8 1,0

Tôt (pates de céréales,
tubercules)

16,0 37,0 60,2 60,0 33,6 2,3 0,2 0,7 3,7 5,4 38,2 30,8 7,6 29,1

Ragoût de tubercules
(igname, patate,
pomme de terre)

0,0 0,1 1,2 0,0 0,4 0,0 0,1 0,3 0,2 0,2 0,3 0,2 0,6 0,3

Couscous 9,0 1,7 0,8 0,2 0,9 0,7 0,1 1,7 0,8 0,5 1,8 1,5 1,3 1,5

Brisure de sorgho/ maïs
(niè-niè-kini)

10,6 5,2 1,5 0,4 0,2 0,0 0,0 0,2 0,5 0,4 2,7 2,1 0,9 2,1

Pâte alimentaire (à base
de blé)

0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,5 0,0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1

« Achiéké » 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0

Salade de laitue 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Café au lait/Lipton/pain 0,1 0,4 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,1 0,4 0,1 0,2 0,0 0,2

Friture de tubercules 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Fonio à la sauce 0,1 0,0 0,0 0,3 0,2 0,0 0,0 0,0 0,8 0,5 0,1 0,2 0,1 0,2

56 56

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Résultats 49

Fonio au gras 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Crème de céréale 0,0 0,1 0,0 0,4 6,2 0,3 0,0 0,2 0,0 0,0 1,3 1,0 0,4 1,0

Autres 0,2 0,0 0,0 0,0 0,2 0,3 0,1 2,8 0,2 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1

Ensemble 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

 Mode de préparation du dîner

Les modes de préparation des aliments au niveau des ménages étaient dominés par le tôt (35,4%) consommée
essentiellement au dîner dans presque toutes les régions avec une prédominance dans les régions du sud. Le riz
à la sauce (20,9%) venait en 2ème position avec une prédominance à Bamako (29,1%).

Tableau n°26: Répartition des modes de préparation du diner

Modes de
préparation K

ay
es

K
o
u
li
ko

Si
k
as

Sé
go

M
o
p
ti

T
o
m

b
o

u
ct

o
u

G
ao

K
id

B
am

ak
o

U
rb

ai
n

R
u
ra

M
as

cu
li

F
ém

in
in

E
n
se

m
b
l

Bouillie de céréales 0,3 0,6 2,1 4,9 1,8 13,0 18,6 6,2 1,8 5,4 3,9 3,6 14,0 4,3

Sauce de viande
poisson

0,0 1,2 0,1 1,3 1,8 11,4 4,4 3,1 2,4 2,3 2,5 2,2 5,3 2,4

Riz au gras 1,4 2,8 3,8 10,5 8,8 24,6 33,8 31,6 1,7 6,1 10,5 9,1 10,9 9,3

Riz à la sauce 8,7 24,2 16,2 25,2 9,9 24,5 26,7 5,0 29,1 28,9 17,9 20,8 22,8 20,9

Niébé au gras 0,8 2,1 0,7 1,8 1,5 5,7 2,1 4,0 2,2 2,3 2,0 2,0 3,2 2,1

Tôt (pates de céréales,
tubercules)

18,5 31,5 69,2 46,2 68,1 18,2 2,8 0,6 11,7 14,3 43,5 36,8 17,2 35,4

Ragoût de tubercules
(igname, patate,
pomme de terre)

0,6 6,9 2,4 0,9 1,5 0,7 5,7 0,7 9,8 8,4 2,3 3,9 4,8 4,0

Couscous 56,8 8,5 1,9 3,1 2,9 0,4 0,2 2,9 4,4 5,5 8,5 7,9 5,6 7,7

Brisure de sorgho/
maïs (niè-niè-kini)

9,7 10,1 1,5 4,5 0,7 0,0 0,0 0,0 1,2 0,8 4,7 3,7 2,2 3,6

Pâte alimentaire (à
base de blé)

0,7 1,3 0,0 0,1 0,5 0,2 2,7 37,0 4,6 4,2 0,9 1,8 1,7 1,8

« Achiéké » 0,1 1,9 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 3,6 2,2 0,5 0,9 2,1 1,0

Salade de laitue 1,9 5,9 1,1 1,1 1,0 0,7 2,7 0,0 15,3 11,3 1,7 4,2 6,6 4,4

Café au
lait/Lipton/pain

0,0 0,6 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,2 0,4 0,1 0,2 0,0 0,2

Friture de tubercules 0,0 2,0 0,2 0,0 0,2 0,0 0,3 0,1 6,9 4,3 0,5 1,5 2,2 1,6

Fonio à la sauce 0,0 0,5 0,0 0,2 0,4 0,0 0,0 0,0 1,5 0,9 0,2 0,4 0,2 0,4

Fonio au gras 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,2 0,1 0,0 0,1 0,0 0,1

Crème de céréale 0,1 0,1 0,0 0,1 0,1 0,0 0,0 0,9 0,8 0,4 0,1 0,1 0,7 0,2

Autres 0,3 0,1 0,1 0,4 0,7 0,5 0,0 7,5 2,7 2,1 0,3 0,8 0,6 0,8

Ensemble 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

En général les modes de préparation des aliments au niveau des ménages sont dominés par la bouillie de
céréales (27,1%) consommée essentiellement, le riz à la sauce (22,3 %) et le tôt au (18,4 %).

57 57

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Résultats 50

Tableau n°27: Synthèse des modes de préparation des repas selon les régions (%)

Modes de
préparation K

ay
es

K
o
u
li
ko

Si
k
as

Sé
go

M
o
p
ti

T
o
m

b
o
u
ct

o
u

G
ao

K
id

B
am

ak
o

U
rb

ai
n

R
u
ra

M
as

cu
li
n

F
ém

in
in

E
n
se

m
b
le

Bouillie de céréales 32 29,8 39,6 36,5 20,3 21,4 18,8 19,1 19,3 20,8 29,6 27,4 22,9 27,1

Sauce de viande
poisson

0,1 0,6 0,1 0,7 2,3 15,6 6 1,9 2,3 2,9 2,9 2,9 3,8 2,9

Riz au gras 2,7 3,5 3 5,5 14,4 27,1 31,5 23,4 3,8 8,1 10,5 9,4 15 9,8

Riz à la sauce 20,8 20,5 15,3 19,7 20 21,9 28,2 22,1 31 29,9 19,2 22 25,8 22,3

Niébé au gras 0,4 1,4 0,4 0,9 1 3,2 2,6 1,8 1,1 1,5 1,2 1,3 1,8 1,3

Tôt (pates de
céréales, tubercules)

10,7 19 34,4 31 32,2 7,2 1,6 0,5 5,3 6,6 23,2 19,3 8 18,4

Ragoût de tubercules
(igname, patate,
pomme de terre)

0,2 2,7 1,5 0,4 1,2 0,9 4,5 0,4 3,8 4,1 1,1 1,9 2,8 2

Couscous 22,3 3,9 0,9 1,4 1,5 0,4 0,1 2,5 2 2,3 3,9 3,5 2,6 3,5

Brisure de sorgho/
maïs (niè-niè-kini)

6,3 5,1 1,2 2 0,7 0 0 0,1 0,6 0,4 2,7 2,1 1,2 2

Pâte alimentaire (à
base de blé)

0,5 0,7 0 0,1 0,4 0,2 3,3 16,3 1,7 2,3 0,5 0,9 1,5 1

« Achiéké » 0 0,7 0,1 0 0 0 0 0 1,4 0,9 0,2 0,4 0,8 0,4

Salade de laitue 0,7 2,5 0,5 0,4 0,5 0,3 1,1 0 5,8 4,3 0,8 1,7 2,5 1,8

Café au
lait/Lipton/pain

2,8 8,5 2,7 0,7 1,8 0,6 2 3 17,1 12,5 2,7 5,3 9,1 5,6

Friture de tubercules 0 0,8 0,1 0 0,1 0 0,1 0 2,6 1,6 0,2 0,6 0,8 0,6

Fonio à la sauce 0 0,2 0 0,2 0,2 0 0 0 0,8 0,5 0,1 0,2 0,1 0,2

Fonio au gras 0 0 0 0 0,1 0 0 0 0,1 0 0 0 0 0

Crème de céréale 0 0,1 0 0,3 2,9 1 0 0,5 0,3 0,2 0,8 0,6 0,7 0,6

Autres 0,2 0 0,1 0,2 0,6 0,4 0,1 8,4 1,1 1 0,3 0,5 0,6 0,5

Ensemble 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

2.16. Préférences alimentaires des ménages

La préférence des denrées pour les ménages est fonction de la disponibilité locale du produit liée à la
production et à l’approvisionnement des marchés selon les saisons, de son coût qui évolue selon les périodes
de l’année et des habitudes de consommation.

2.15.1. Types de céréales préférées

Les céréales les plus préférées par les ménages en termes de consommation alimentaire au Mali sont le riz local
(60,9%), le mil (59,0%), le maïs (27,7%) et le riz importé (24,8%). Le maïs est la céréale la plus préférée
dans la région de Sikasso (80,9%) tandis que le blé est plus prisé dans la région de Kidal (59,5%).

Tableau n°28: Répartition des ménages (%) selon les deux types de céréales préférées

Désignation Sorgho Mil Maïs Blé Riz local
Riz

importé
Fonio Autre

Kayes 41,7 30,2 41,4 0,7 21,6 62,5 1,7 0,2

Koulikoro 32,1 43,1 48,9 1,1 61,3 12,9 0,6 0

Sikasso 23,9 29,4 80,9 1 48,6 15,4 0,8 0

Ségou 28,1 87,4 5 0,4 70,3 6,5 2,2 0,2

Mopti 7,5 84,3 2,4 1,4 72,4 21,9 4,8 5,1

Tombouctou 19,6 85 1 2,7 88,5 2,8 0,3 0

Gao 20,5 51 6,3 3,7 55,5 54,6 1,3 6,5

Kidal 13,2 16,6 12,9 59,5 14 73,7 2,7 7,4

Bamako 5,1 56,7 27,1 2,6 60,4 40 7,8 0,2

Urbain 9,1 56,9 24,1 3,2 60,8 40,2 5,4 0,3

Rural 25,7 59,9 29 1,9 61 18,9 1,8 1,8

Masculin 21,8 59 28,3 2,1 60,8 23,8 2,7 1,4

Féminin 11,2 60,1 19,3 4 62,6 37,3 4,2 1,4

Ensemble 2023 21,1 59 27,7 2,3 60,9 24,8 2,8 1,4

National 2022 20,0 54,7 36,7 4,2 55,0 25,3 3,6 0,6

58 58

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Résultats 51

2.15.2. Type de légumes préférés par les ménages

Les oignons (77,2%), les feuilles vertes (58,1%) et la tomate (39,6%) sont les légumes les plus préférés par les
ménages du pays et cela pour toutes les régions. La tomate occupe la deuxième place dans les régions de
Tombouctou et Kidal.

Tableau n°29: Répartition des ménages (%) selon les types de légumes préférés par les ménages

Désignation
Feuilles
vertes

Oignon Tomates
Laitue
(salade)

Carottes
Choux
pomme

Autre

Kayes 78,2 79 18,9 16,6 3,3 3,6 0,3

Koulikoro 67,6 89,7 38,6 3,1 0,5 0,4 0

Sikasso 65 87,1 38,1 2,2 0,5 6,6 0,5

Ségou 67,7 83,9 38,9 7,3 1 1,3 0

Mopti 49,8 61,8 32,1 27,7 5 2,5 11,1

Tombouctou 21,1 83,7 65,2 21,2 2 6,9 0

Gao 58,4 64,7 37,8 19 2,1 4 7,5

Kidal 27,1 78,4 63,2 17,3 6,1 7,9 0

Bamako 55,3 65,8 43,5 30,4 2,4 2,6 0,1

Urbain 55,9 71,8 42 24,9 2,4 2,1 0,5

Rural 59 79,3 38,7 12,1 1,9 3,5 2,9

Masculin 58,5 77,5 39,2 15,5 2 3,1 2,3

Féminin 53,8 74,1 45,3 17,1 3,3 3,5 1,6

Ensemble 2023 58,1 77,2 39,6 15,7 2,1 3,1 2,2

National 2022 68,2 76,1 38,0 8,8 1,7 - 2,9

2.15.3. Types de Légumineuses préférées par le ménage

La préférence en termes de légumineuses pour la consommation des ménages porte principalement sur le
niébé/haricot (93%) et l’arachide (92%). Les taux sont très proches dans presque toutes les régions.

Tableau n°30: Répartition des ménages (%) selon les types de légumineuses préférés par les ménages

Désignation Niébé/Haricot Arachide Amande Voandzou Soja Sésame Autre

Kayes 97,9 98,9 0,8 0,4 0,1 1,4 0,5

Koulikoro 99,5 98,4 0,1 0,3 0 1,6 0,1

Sikasso 96,7 97,8 1,2 0,9 2,1 0,6 0,5

Ségou 94,7 94,5 1,7 5,4 1,4 1,9 0,4

Mopti 84,8 75,7 3,1 8,1 0,8 6,5 10,8

Tombouctou 97,4 97,2 2,4 0,7 1,1 1,2 0,1

Gao 79,5 74 7,8 5,8 11,7 5,8 8,4

Kidal 73,1 79,6 22,4 4,3 1,9 11,8 3,6

Bamako 92 96,2 2,6 1,5 3,4 3,9 0,4

Urbain 93,4 94,9 2,9 1,8 2,7 3,2 0,7

Rural 92,8 90,9 2,2 3,4 2 2,9 3,1

Masculin 93,1 92,2 2,4 2,8 2,1 2,9 2,5

Féminin 91,5 90,3 2,9 4,4 3,0 4,5 1,7

Ensemble 2023 93,0 92,0 2,4 2,9 2,2 3 2,5

National 2022 95,1 91,7 2,9 3,6 1,4 - 1,7

2.15.4. Types de tubercules préférés par le ménage

Les tubercules étaient consommés par une bonne partie des ménages du pays selon leur disponibilité. En
termes de préférence, la pomme de terre est le tubercule le plus préféré (83,7%) suivi des ignames (59,0%) et
de la patate douce (42,1%).

59 59

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Résultats 52

Tableau n°31: Répartition des ménages (%) selon les types de tubercules préférés par les ménages

Désignation Ignames Pomme de terre, Patate douce,
Manioc (atchiéké,

gary)
Autre

Kayes 59,2 81,3 54,6 4,1 0,4

Koulikoro 67,6 86,6 39,9 5,4 0,4

Sikasso 54,6 82,2 54,5 8 0,4

Ségou 51,4 82 53,5 12,3 0,7

Mopti 54,9 77 34 11,8 12,3

Tombouctou 37,2 92,9 66,6 3,3 0

Gao 72 71,9 34,2 7,3 7,9

Kidal 57,4 86,6 34,5 17,8 3,6

Bamako 69,2 90,1 17,2 23,1 0,3

Urbain 66,5 88,7 27,9 15,9 0,7

Rural 56,1 81,7 47,6 8,5 3,5

Masculin 58,7 83,6 42,4 10,5 2,8

Féminin 61,8 84,5 38,9 11,9 1,6

Ensemble 2023 59 83,7 42,1 10,6 2,7

Ensemble 2022 69,3 71,4 43,9 10,5 2,9

2.17. Echelle de l’Insécurité Alimentaire basée sur les Expériences (FIES)

2.16.1. Aperçu sur la FIES

La FIES fonctionne sur les principes qui sous-tendent la mesure de la sécurité alimentaire vécue et ces principes
ont une longue histoire fondée sur des études ethnographiques menées pour comprendre l’expérience de
l’insécurité alimentaire. Les recherches ont révélé que l’insécurité alimentaire, du point de vue des individus et
des ménages, se caractérise par l’incertitude et l’anxiété concernant l’accès aux aliments et les changements
dans la consommation alimentaire, conduisant généralement à adopter une alimentation moins équilibrée et
de qualité inférieure. Avec la gravité de l'insécurité alimentaire augmentant, l’individu réduit la quantité de
nourriture consommée, et à mesure que la taille des portions diminue, des repas sont sautés, et, dans le pire
des cas, les personnes sont contraintes de ne pas manger pendant des jours entiers. Ces dimensions de
l'expérience de l'insécurité alimentaire apparaissent communes à toutes les cultures, ouvrant ainsi la voie à une
échelle de mesure commune, valide sur le plan international.

Le module d'enquête FIES est composé de huit questions, ou "items", est utilisé pour collecter des données sur
l'occurrence de conditions et d'expériences typiques d'un ménage ou d'un individu confronté à "l'insécurité
alimentaire". Chaque question composant le module FIES fait référence à une expérience différente et est liée à
un niveau de gravité différent de l'insécurité alimentaire, qui est traité comme un trait "latent" mesurable.

La prévalence de l’insécurité alimentaire modéré + sévère et sévère est estimée à travers ces 8 items en utilisant
un modèle économétrique de la théorie des réponses aux items (modèle de Rasch). Le tableau suivant fournit
les informations sur les données utilisées dans l’estimation du modèle et du calcul de la prévalence.

Tableau n°32: Données utilisées dans l’estimation de la FIES du calcul de la prévalence
Données utilisées dans l’estimation de la FIES

Taille de l’échantillon enquêté 8171 ménages

Nombre de cas incomplets 449 soit 5,5% de l’échantillon

Observations et décisions suivant
l’analyse descriptive des réponses
manquantes

Les observations avec données manquantes représentent moins de 10% de
l’échantillon, l’exclusion de ces cas n’aurait pas d’incidence significative sur la
qualité des paramètres estimés par le modèle de Rasch

Nombre et pourcentage de cas
extrêmes

5518 soit 67,5% de l’échantillon total

Taille d’échantillon utilisé dans la
validation statistique et la vérification
de la qualité des données

2202 observations soit environ 27% de l’échantillon

Nombre d’items utilisés dans
l’estimation

8 items

Item écarté

Items uniques après la normalisation RUNOUT, FEWFOOD

Score de fiabilité de Rasch 0.78
Source : ENSAN-Février 2023, calcul des auteurs

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Résultats 53

2.16.2. Analyse des résultats

Il ressort des estimations une prévalence de 8,3% d’insécurité alimentaire modérée à sévère dont
1% de la forme sévère dans les ménages du Mali. Cette prévalence est plus importante dans les
ménages dirigés par une femme (18,7%) que dans ceux dirigés par un homme (7,5%).

Selon les régions, les prévalences les plus élevées sont observées dans les régions de Gao (33,2%),
Kidal (20,8%), Tombouctou (13,4%), Mopti (10,6%). La forme sévère sévit particulièrement dans la
région de Gao (7,8%) soit plus de 7 fois que la prévalence au niveau national.

4,8

4,4

2,2

5,8

10,6

13,4

33,2

20,8

4,3

8,3

0,4

0,2

0,1

1,5

0,9

7,8

1,0

0,1

1,0

Kayes

Koulikoro

Sikasso

Segou

Mopti

Tombouctou

Gao

Kidal

Bamako

Ensemble

IA_sev IA_mod_sev

Figure n°20: Prévalence de l’insécurité alimentaire modérée à sévère selon les régions

Suivant les cercles, Youwarou (69,5%), Gao (40,8%), Bourem, Ménaka et Kidal (plus de 30%) ont les
prévalences les plus élevées de l’insécurité alimentaire modérée à sévère suivant l’approche FIES. La forme
sévère de l’insécurité alimentaire sévit plus dans les cercles de Youwarou (19%) et Gao (14,8%).

 Consommation alimentaire et prévalences de l’insécurité alimentaire selon la FIES

Le graphique suivant donne la prévalence de l’insécurité alimentaire suivant les classes de consommation
alimentaires. Il ressort que les ménages ayant une diversité alimentaire faible ont les prévalences les plus
élevées tant pour la forme modérée que sévère (33,8% dont 9,2% de forme sévère). De même, par rapport
au score de consommation alimentaire, la prévalence est de 14,1% (dont 2,6% de forme sévère) pour les
ménages ayant une consommation alimentaire pauvre contre 10,4% pour ceux ayant un score de
consommation limite.

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Résultats 54

Figure n°21: Prévalence de l’insécurité alimentaire suivant la consommation alimentaire et le sexe

Par ailleurs, les ménages ayant une consommation alimentaire acceptable et/ou une diversité alimentaire
élevée connaissent également l’insécurité alimentaire basée sur les expériences dans la mesure où plus de 7,4%
des ménages ayant une diversité alimentaire acceptable sont en insécurité alimentaire (dont 0,8% dans la
forme sévère).

2.18. Analyse de la résilience des ménages aux chocs

La résilience des ménages aux chocs qui affectent leur sécurité alimentaire a été analysée à travers l’outil RIMA-

II développé par la FAO. Quatre piliers sont utilisés pour estimer la mesure directe de la résilience et le résultat

est ventilé au moyen de l’indice de la capacité de résilience (RCI, qui estime la capacité des ménages à faire

face aux chocs et aux facteurs de stress, et à éviter des effets négatifs à long terme). La matrice de la structure

de la résilience (RSM) indique dans quelle mesure chaque pilier contribue à déterminer la capacité de

résilience.

Tableau n°33: Description des piliers de la résilience selon l’approche RIMA
Piliers de la résilience Définition

Capacité d’adaptation – AC

(Adaptive Capacity)

La capacité d’adaptation est la capacité d’un ménage à s’adapter à une nouvelle

situation et à élaborer de nouvelles stratégies de subsistance.

Filets de protection sociale –

SSN (Social Safety Nets)

Le pilier Filets de protection sociale mesure la capacité des ménages à obtenir une aide

de parents, d’amis ou du gouvernement, et à accéder à une assistance rapide et fiable

fournie par des organisations internationales, des institutions caritatives et des ONG.

Actifs –AST (Assets)

Ce pilier comprend les actifs productifs et non productifs. Les actifs productifs sont les

principaux éléments qui permettent aux ménages d’assurer leur subsistance, en

produisant des biens consommables ou commercialisables. La terre, le bétail et les biens

durables sont des exemples d’indicateurs. Des ensembles d’actifs productifs spécifiques

au contexte, contribuant à déterminer la création du revenu des ménages sont évalués.

D’autres actifs corporels non productifs tels que les maisons, les véhicules et les

équipements ménagers reflètent les niveaux de vie et la richesse d’un ménage.

Accès aux services de base –

ABS (Access to Basic Services)

L’accès aux services de base reflète la capacité d’un ménage à satisfaire ses besoins

essentiels et à accéder et utiliser efficacement les services de base, tels que l’accès à

l’école, aux installations sanitaires, aux infrastructures et aux marchés.

Source : RIMA-II : une version améliorée du modèle de mesure et d’analyse de l’indice de résilience (FAO, 2016).

La méthodologie RIMA considère la sécurité alimentaire comme une conséquence spécifique de la
résilience. La stabilité de la sécurité alimentaire dépend d'un système alimentaire résilient. Le rôle de
la résilience est de maintenir le niveau de sécurité alimentaire en présence de chocs.

Dans le diagramme suivant, les indicateurs de sécurité alimentaire (SDAM, SCA, FIES) sont les
réalisations de la résilience et sont directement observables et mesurés.

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Résultats 55

ABS AST SSN AC

Source_eau

_ameliorée

Toilette

ameliorée
Électricité

Indice de

proximité

UBT

par tête

Possession de

biens durable

Biens de

production

Transfert

informel

Prêt

reçu

Assistance

reçu

Nombre

d’actif

Alphabétis

ation CM

Niveau

éduc

Nombre

de culture

Ratio

d’actifs

SDAM SCA FIES

Variables observées Variables latentes

Erreur

Figure n°22: Stratégie d’estimation de l’indice de résilience

Source : Adapté de D’Errico et al. (2016).

Le tableau suivant est relatif aux variables utilisées pour la construction des piliers de la résilience. Il
fournit les statistiques descriptives pour chaque variable et donne des indications sur la qualité
globale des données. Par exemple il ressort que 88% des ménages ont accès à une source d’eau
améliorée et que 96% ont accès à une toilette améliorée. Quant à l’électricité, 35% des ménages y
ont accès.

Tableau n°34: Statistiques descriptives des variables utilisées

Pilier Variables Moyenne Ecart type Médiane Minimum Maximum

ABS

Source d'eau améliorée 0,88 0,32 1 0 1

Toilette améliorée 0,96 0,21 1 0 1

Accès à l'électricité 0,35 0,48 0 0 1

Proximité aux services sociaux de base 3,69 0,92 3,75 0 5,25

AST
Niveau total stock céréale par tête 135,54 798,06 25,67 0 1000

Indice de possession de bien durable 0,23 1,07 0,05 -2,10 4,36

Indice de possession de bien de production -0,11 0,98 -0,50 -0,96 3,57

AC
Niveau d’instruction du chef de ménage 1,37 1,52 1 0 5

Nombre de source de revenu 1,82 0,80 2 1 4

Nombre total de personnes actives dans le ménage 0,57 0,77 0,54 0 89,50

SSN
Réception de transferts informels 0,18 0,38 0 0 1

Accès au crédit 0,18 0,39 0 0 1

Réception d'assistance 0,36 0,48 0 0 1

SA
Score de Consommation Alimentaire 55,92 20,69 56 18 112

Score de diversité alimentaire des ménages 6,47 1,91 6 3 12

Indice des stratégies d’adaptation alimentaire 1,73 4,87 0 0 56

2.17.1. Analyse de l’indice de la capacité de résilience (RCI)

L’indice de la capacité de résilience des ménages a été rééchelonné de telle sorte que sa valeur varie entre 0 (le
ménage le moins résilient) et 100 (le plus résilient). Son analyse suivant les régions montre que les ménages du
district de Bamako sont plus résilients que ceux des autres régions avec un RCI de 56,5. Bamako est suivi des
régions de Ségou et Kayes. Les régions ayant le RCI le plus faible sont Mopti, Gao et Kidal.

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Résultats 56

43,8
40,6

39,0

44,0

30,7

41,9

32,9

37,2

56,5

42,0 41,9 42,7

52,1

38,1

Figure n°23: Indice de de la capacité de résilience des ménages

Suivant les cercles, le RCI est particulièrement faible pour le cercle de Bourem, Youwarou, Bandiagara et
Bougouni. Ces cercles semblent être les moins résilients au regard de l’indicateur utilisé et des variables pris en
compte dans son estimation.

En outre, les ménages vivant en milieu urbain (52,1) ont un indice de résilience plus élevé que ceux du milieu
rural (38,1). Il n’y a pas de grande différence entre les ménages dirigés par une femme et ceux dirigés par un
homme.

Une répartition des ménages en 5 classes de l’indice de résilience montre que 48,2% des ménages de Bamako
sont dans le quintile de résilience le plus élevé pendant que 41,1% des ménages de Mopti sont dans le quintile
de résilience le plus faible. Le graphique suivant donne la répartition des ménages suivant les quintiles de
l’indice de résilience.

Figure n°24: Répartition des ménages selon les quintiles de l’indice de résilience et la région (%)

2.17.2. Analyse de la matrice de la structure de résilience

Il ressort des estimations que la résilience des ménages du Mali est portée essentiellement par les piliers AST et

ABS avec une contribution moyenne respective de 48,9% et 29,4% au RCI. Le pilier SSN a la contribution la

plus faible.

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Résultats 57

Cependant, cette analyse globale cache des disparités suivant le milieu de résidence, le sexe du chef de ménage
et la région administrative des ménages. En effet, suivant la région, une contribution assez importante du pilier
SSN est constatée dans les régions de Kidal, Mopti et Gao et Tombouctou contrairement aux autres régions du
pays où ce pilier présente une faible contribution. Aussi, le pilier AC a une contribution d’environ 40% dans la
région de Gao, 30% à Bamako et 25% à Sikasso.

Figure n°25: Matrice de la structure de résilience suivant la région (%)

Par ailleurs, en milieu rural le pilier ABS vient en deuxième position en termes de contribution dans
le RCI alors que c’est plutôt AC en milieu urbain.

Figure n°26: Matrice de la capacité de résilience des ménages suivant le milieu de résidence et le sexe du CM

S’agissant de la contribution des variables dans les piliers, le graphique suivant donne, pour chaque pilier, la
contribution des variables qui la composent. Pour le pilier ABS, l’accès à une source d’eau améliorée et à une
toilette améliorée apportent la plus grande contribution (plus de 30% chacun). Pour le pilier AC, c’est l’indice
de participation (56,8%, nombre d’actifs sur la taille du ménage), et le niveau d’éducation du chef de ménage
(42,2%) apportent la plus grande contribution. L’indice de possession de biens durables et la quantité de
stocks de céréales par membre du ménage contribuent le plus au pilier des Actifs. Enfin, la réception
d’assistance par le ménage est la variable qui apportent la plus grande contribution au pilier des filets sociaux.

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Résultats 58

Figure n°27: Contribution des variables aux piliers de la résilience (%)

2.17.3. Résilience et consommation alimentaire

Quel que soit l’indicateur de consommation alimentaire considéré, l’indice de résilience croit à mesure que la
situation alimentaire des ménages s’améliore. C’est ainsi que les ménages ayant une consommation alimentaire
pauvre ont un indice de résilience moyen de 15,4 contre 29,1 pour ceux ayant une consommation alimentaire
limite et 49,6 pour les ménages qui ont une consommation alimentaire acceptable.

Il en est de même pour le score de diversité alimentaire et l’indice de faim, plus l’alimentation du ménage est
diversifiée, plus le ménage a un indice de résilience élevé.

Figure n°28: Indice de résilience des ménages en fonction des classes de consommation alimentaire

2.19. Chocs

Au niveau national, 44,3% des ménages contre 43,9% en septembre 2022 avaient déclaré avoir subi un ou
plusieurs chocs au cours des six derniers mois avec un impact négatif sur leur capacité à se procurer de la
nourriture ou des produits non alimentaires essentiels. Cette proportion est en légère hausse par rapport aux
dernières sessions de septembre notamment 2020 (22,6%).

Les régions les plus affectées sont : Gao (82,0 % contre 51,6% en septembre 2022), Mopti (57,4 % contre
58,6 %) et Ségou (56,7% contre 56,1% en septembre 2022). Les cercles concernés spécifiquement au niveau
de ces régions susmentionnées sont : Bourem (96,8%), Gao (96,4%) et Ménaka (94,3%) pour la région de
Gao, Douentza (96,6%), Youwarou (93,2%), Bankass (68,2%), Djenné (67,2%), Koro (57,9) et Bandiagara
(49,1%) pour la région de Mopti, Ségou (80,1%), Niono (74,3%), Barouéli (66,2%) Bla (66,0%) pour la

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Résultats 59

région de Ségou. Ailleurs dans les autres cercles, des proportions non négligeables sont également enregistrées
au niveau de certains ménages ayant connu des chocs au cours six (6) derniers mois.

Les régions les moins affectées par les chocs sont : le district de Bamako (25,0% contre 31,5% en septembre
2022), Kayes (30,3 % contre 35,3%), Sikasso (32,0% contre 45,0% en septembre 2022) et, Kidal (39,4%
contre 39,8% en septembre 2022).

Figure n°29: Régions les plus affectés par au moins un choc plus que la moyenne nationale

Il ressort de l’enquête ENSAN février 2023 que les trois principaux types chocs cités sont par ordre
d’importance : la hausse des prix des produits alimentaires (61,4% contre 64,5% en septembre 2022),
l’insécurité/vol/braquage (24,5% contre 23,8% en septembre 2022) et, les dépenses irrégulières de
santé/maladie chronique ou grave dans le ménage (19,8% contre 27,3% en septembre 2022).

Figure n°30: Distribution de l’insécurité/vol/braquage selon les régions en février 2023

L’insécurité/vols y compris les déplacements liés aux conflits inter/intracommunautaires constitue le principal
choc subi (cf. graphique ci-dessus) par les ménages tout comme les autres années, particulièrement dans les
régions de Mopti (49,3% contre 53,4% en septembre 2022), Gao (45,1% contre 49,5% en septembre 2022),
Ségou (32,8% contre 27,5% en septembre 2022 et Kidal (24,5% contre 29,9% en septembre 2022).

La contrainte sécuritaire constitue également un choc important pour une grande proportion des ménages
dans les zones de moyens d’existence ci-après : ML04 « Centre élevage transhumant, mil et transfert »
(94,2%), ML07 « Office du Niger riz et maraîchage (54,0%) et, ML02 « Nord élevage transhumant » (45,6%).
Ailleurs, les proportions sont relativement faibles suivant les autres zones de moyens d’existences.

Figure n°31: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois

Il ressort de l’analyse, que la hausse des prix des denrées alimentaires illustrée dans le graphique ci-dessus
constitue aussi un choc majeur évoqué par plus de 61,4% des ménages dans toutes les régions. Les taux

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Résultats 60

enregistrés sont supérieurs à ceux de septembre 2022 dans les régions de Kayes (75,1% contre 69,7%), Mopti
(56,7% contre 54,7%), Gao (75,3% contre 58,7%) et, Kidal (92,7% contre 71,0%).

Les ménages dirigés par les femmes restent les plus affectés par l’insécurité/vols/braquage avec 29,7% contre
27,8% en septembre 2022. En outre, ce sont 66,0% de ménages dirigés par une femme qui ont été impactés
négativement par la hausse des prix des denrées alimentaires (contre 64,3% en septembre 2022).

Figure n°32: Distribution des Principaux chocs subis par les ménages dans les six derniers mois

2.20. Stratégies d’adaptation

2.19.1. Stratégies d’adaptation alimentaires

Les stratégies qui concernent la sphère alimentaire sont mesurées avec l’indice des stratégies de survie simplifié
(CSI), qui apprécie la fréquence de cinq comportements du ménage : la consommation d’aliments moins
préférés car moins chers, l’emprunt de la nourriture, la diminution des volumes des repas, la réduction de la
consommation au profit des enfants et la réduction du nombre de repas par jour. Plus le score est élevé, plus
les ménages ont eu recours à ces stratégies d’adaptation et ils sont plus vulnérables.

Au niveau national, l’indice des stratégies alimentaires connait une légère baisse (même si cette baisse n’est pas
assez importante pour impulser une forte amélioration dégradation de la situation alimentaire et nutritionnelle
des ménages) par rapport à septembre 2022 avec un score de 1,72 contre 2,35. Ce score était de 1,6 en
septembre 2020 ; ce qui dénote tout de même une dégradation de la situation de sécurité alimentaire globale.
Les résultats de l’enquête ENSAN mettent en évidence des disparités entre les régions en matière de recours
aux stratégies d’adaptation alimentaires. Ainsi, les régions de Gao (9,7) et Tombouctou 3,05) ont les indices
plus élevés.

Les ménages dirigés par les femmes restent plus vulnérables que ceux dirigés par les hommes avec un indice de
stratégie de survie deux fois plus élevé que celui des hommes chefs de ménage (4,03 contre 1,55) ; 3,72 contre
1,90 en septembre 2021 ; 3,6 contre 1,44 en septembre 2020 et 2,93 contre 4,24 en 2018.

Cette situation d’indice de stratégie de survie largement au-dessus la moyenne régionale quoiqu’une légère
diminution par endroit, peut relativement s’expliquer par la persistance de l’insécurité et les séquelles des aléas
climatiques récurrents dans ces zones. La moyenne régionale des régions de Tombouctou et Gao assez élevée
illustre de cette situation de détérioration.

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Résultats 61

Figure n°33: Cercle avec rCSI supérieur à la moyenne nationale

Le graphique ci-dessus présente les cercles avec un rCSI supérieur à la moyenne nationale.

La carte ci-dessous illustre que les ménages notamment des cercles de Kita, Dioïla, Goundam, Ténenkou,
Bankass, Kidal, Niono, Douentza, Diré, Abéïbara, Tombouctou, Ansongo, Ménaka, Tin-Essako, Gao,
Youwarou, Bourem (entre 14,4 et 93,2%) utilisent des stratégies alimentaires pour acquérir de la nourriture ;
ce qui témoigne de leur vulnérabilité à l’insécurité alimentaire et nutritionnelle.

Carte n°9: Distribution du CSIr sous pression à crise par cercle

Selon les zones de moyens d’existence, celle de la « Boucle du Niger riz et pêche » a le score le plus élevé «
(8,10 contre 8,25 en septembre 2022) suivie de la « Nord élevage transhumant » (3,76 contre 4,77 en
septembre 2022) et, « Centre élevage transhumant, mil et transfert » (3,53 contre 3,10 en septembre 2022).

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Résultats 62

2.19.2. Stratégies d’adaptation non alimentaires

S’agissant du recours à des stratégies non alimentaires, les ménages ont été classés en 4 groupes :

 Ceux n’ayant pas eu de recours à des stratégies (de type non alimentaires) au cours de la période de
référence ;

 Ceux ayant eu recours uniquement à des stratégies dites de stress : les stratégies de stress conduisent à la
diminution de la capacité à faire face à des chocs futurs (par ex. emprunter de l’argent ou dépenser son
épargne). Dans le cadre de cette ENSAN, il s’agit de vendre des actifs/équipements non productifs du
ménage ; de dépenser son épargne ; d’emprunter ou d’acheter la nourriture à crédit ; d’emprunter de
l’argent ; envoyer les membres du ménage manger ailleurs et la vente d’animaux (déstockage) ;

 Ceux ayant eu recours à des stratégies de crise : les stratégies de crise affectent directement la productivité
future. Dans le cas de cette ENSAN, il s’agit de vendre des actifs/biens productifs ou moyens de transport ;
de réduire les dépenses non alimentaires essentielles telles l’éducation, la santé ; de retirer les enfants de
l’école ;

 Ceux ayant eu recours à des stratégies d'urgence : les stratégies d’urgence affectent la capacité future de
produire et sont plus difficiles à inverser que les précédentes. Il s’agit ici de recourir à la mendicité ; de
vendre les dernières femelles productrices ; de vendre la maison, la parcelle de terrain ou le champ ; de
s’engager dans des activités risquées ou illégales génératrices de revenus (vols, vente de la drogue, travail
avec des groupes armés, prostitution, etc.).

Au niveau national 13,1% des ménages contre 14,7% en septembre 2022 avaient fait appel à des stratégies
d’adaptation non alimentaires au cours des 30 derniers jours contre 21,5% en septembre 2021. De même, la
proportion de ménages ayant eu recourt à des stratégies de crise et d’urgence est en diminution septembre
2020 (cf. tableau illustratif ci-dessous).

Tableau n°35: Stratégies d’adaptation non alimentaires (%)

Période
N’a pas eu

recours à des
stratégies

A eu recours uniquement
qu’à des stratégies de stress

A eu recours à des
stratégies de crise

A eu recours à des
stratégies d’urgence

Février 2023 86,9 5,6 4,4 3,1

Septembre 2022 85,3 6,9 4 ,3 3,5

Septembre 2021 78,5 10,6 6,5 4,4

Septembre 2020 61,70 19,8 12,4 5,1

Septembre 2019 63,8 22,8 7,2 6,2

Septembre 2018 70,9 14,9 1,3 12,9

Septembre 2017 71,1 13,9 4,2 10,8

Février 2017 60 26 5 8

Septembre 2016* 55,7 31,3 6,6 6,4

Février 2016* 49,2 30,5 6,7 13,7

Septembre 2015 75 16 3 6

Février 2015 59,5 25,6 6,9 8,0

Septembre-14 56,0 24,3 7,1 12,6

70 70

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Résultats 63

Figure n°34: Distribution des ménages ayant eu recours à des stratégies non alimentaires selon les régions février
2023

Au niveau régional, ce sont les ménages des régions de Gao (46,8 contre 45,0% en septembre 2022), Kidal
(31,5% contre 19,6% en septembre 2022), Tombouctou (26,6% contre 23,4% en septembre 2022) qui ont le
plus eu recours aux stratégies d’adaptation non alimentaires. Ce sont dans ces mêmes localités que les
stratégies de crise et d’urgence ont été les plus utilisées. On observe une intensification des stratégies
d’adaptation non alimentaires telles que dépenser l’épargne, emprunter de l’argent/nourriture auprès d’un
prêteur formel/banque, réduire les dépenses non alimentaires non essentielles (l’éducation, la
santé/médicaments), vendre plus d’animaux (non productifs) que d’habitude. Cette situation résulte
essentiellement d’une augmentation des dépenses irrégulières.

Tableau n°36: Stratégie d’adaptation non alimentaire par région en septembre 2022

Région
N'a pas eu recours à

des stratégies
A eu recours uniquement

qu'à des stratégies de stress
A eu recours à des
stratégies de crise

A eu recours à des
stratégies d'urgence

Kayes 90,8 7,4 0,4 1,4

Koulikoro 92,5 5,1 2,2 0,3

Sikasso 95,9 2,7 0,7 0,8

Ségou 87,5 2,6 8,8 1,1

Mopti 89,4 4,6 4,1 1,8

Tombouctou 73,4 18,7 2,5 5,4

Gao 53,2 6,8 21,2 18,9

Kidal 68,5 23,4 2,5 5,6

Bamako 94,6 1,5 1,3 2,6

National Fev-2023 86,9 5,6 4,4 3,1

National Sept-2022 85,3 6,9 4,3 3,5

A l’échelle cercle (cf. carte n°13 stratégies de crise à urgence), un nombre important de ménages a eu plus
recours aux stratégies d’adaptation de crise et d’urgence notamment : Gao (59,9% contre 18,6% en
septembre 2022), Ansongo (40% contre 53,9 en septembre 2022), Abéïbara (38,1% contre 48,7% en
septembre 2022) et Youwarou (34,8% en février 2023).

Figure n°35: Distributions des cercles ayant le plus eu recours que la moyenne aux stratégies d’adaptation non

alimentaires
Le tableau ci-dessous illustre les zones de moyens d’existence suivant lesquelles les ménages ont eu recours aux
stratégies non alimentaires. Les ménages qui ont les plus forts taux de recours aux stratégies non alimentaires se
localisent dans la zone « Boucle du Niger riz et pêche » (31,9% contre 48,2% en septembre 2022), « Office du
Niger riz et maraîchage » (18% contre 23,6% en septembre 2022) et « Nord Elevage transhumant » (15,7%
contre 30,2% en septembre 2022).

71 71

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Résultats 64

Tableau n°37: Distribution des stratégies non alimentaires regroupée en prenant en compte l’intensité de la
stratégie la plus grave habituelle suivant les zones de moyens d’existence (%)

Code de la zone de moyens d’existence
(ZME)

Stratégie regroupée en prenant en compte l’intensité de la stratégie la plus
grave habituelle

A eu recours à
des stratégies

A eu recours
uniquement à des
stratégies de stress

A eu recours à des
stratégies de crise

A eu recours à des
stratégies d'urgence

Nomadisme et commerce transsaharien 68,0 23,6 2,9 5,6

Nord élevage transhumant 73,7 10,6 6,6 9,1

Nord-ouest sorgho, transfert et élevage 93,7 4,1 1,1 1,1

Centre élevage transhumant, mil et
transfert

92,5 1,4 0,0 6,1

Centre mil et sorgho 94,4 3,9 1,4 0,3

Centre-est mil et élevage transhumant 87,3 9,4 1,6 1,7

Plateau dogon-mil échalote 95,6 2,5 1,3 0,6

Office du Niger riz et maraîchage 69,6 12,3 15,0 3,0

Zone lacs mil et sorgho 69,6 25,2 3,2 2,0

Boucle Niger riz et pêche 60,1 8,0 9,2 22,7

Sud-est sorgho, mil et coton 92,5 4,7 1,5 1,2

Sud-mais, coton et fruits 95,6 2,5 1,8 0,1

Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage 97,7 1,8 0,0 0,5

Sud-ouest orpaillage et maïs 93,2 4,5 0,0 2,3

Ouest arachide, sorgho et maïs 87,5 11,1 0,5 0,8

Milieu urbain 90,4 1,6 5,2 2,8

Ensemble 86,9 5,6 4,4 3,1

Les ménages dirigés par les femmes (14,3% contre 19,9% en septembre 2022) ont fait plus recours aux
stratégies non alimentaires que les ménages dirigés par les hommes (7% contre 14,3% en septembre 2022).

Carte n°10: Stratégies de crise à urgence % groupes de ménages par cercle

2.21. Indice de la Faim

L’indice de la Faim est un Indice de privation alimentaire dans les ménages et utilise une approche
expérientielle : l’expérience de la privation alimentaire dans les ménages provoque des réactions prévisibles

72 72

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, FEVRIER 2023
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Résultats 65

qui peuvent être saisies grâce à une enquête et résumées dans un indice. Cet indice est utilisé dans les contextes
à forte insécurité alimentaire.

Au niveau national, 97,8% contre 97,3% des ménages en septembre 2022, 97,6% en septembre 2020 et
97,1% en septembre 2019 sont dans la classe de faim « peu ou pas de faim » sur l’échelle de la faim ce qui
dénote une presque stabilité de la situation sur les quatre dernières années.

Tableau n°38: Répartition des ménages selon l’indice domestique de la faim (%)

Evolution classe de faim dans les ménages Répartition des ménages selon la classe de faim

Période
Peu ou pas

de faim
Faim

modérée
Faim sévère

Nom de la
région

Pas ou Peu de
faim

Faim
modérée

faim sévère

fevr-23 97,8 2,0 0,2 Kayes 99.3 0.7 0.0

Sept-22 97,3 2,3 0,3 Koulikoro 99.7 0.3 0.0

Sept-21 95,7 2,5 1,7 Sikasso 99.2 0.8 0.0

Sept-20 97,6 2,1 0.3 Ségou 99.8 0.2 0.0

sept-19 97,1 2,7 0,1 Mopti 97.8 1.2 1.0

sept-18 91,50 8,20 0,30 Tombouctou 97.9 2.1 0.0

sept-17 94,40 5,30 0,30 Gao 81.4 18.6 0.0

févr-17 96,30 3,40 0,30 Kidal 97.7 2.3 0.0

sept-16 94,30 5,40 0,30 Bamako 99.8 0.1 0.1

févr-16 96,80 3,0 0,20

National 97,8 2,0 0,2 sept-15 93 7,50 0,50

sept-14 90,10 8,40 1,40

L’analyse de la faim globale (cf. tableau ci-dessus) au niveau national (modérée et sévère soit 2,2% contre
2,7% en septembre 2022) montre une légère amélioration par rapport à l’année dernière tout en indiquant
une très grande disparité entre les différentes régions du pays. Elle est plus élevée dans les régions de
Tombouctou (2,1% contre 5,7% en septembre 2022) et Mopti (2,2% contre 3,7% en septembre 2022). Il
convient aussi de signaler que cette faim globale est plus ressentie au niveau des ménages dirigés par les
femmes (7,5%) que chez ceux des hommes (1,8%).

Sur l’échelle de la faim, il n’y a pas une grande disparité entre les différents milieux de vie, la classe de faim
« peu ou pas de faim » est de 2,0% pour le milieu urbain et 2,8% pour le milieu rural.

2.22. Assistance et programmes d’aide

Les résultats de l’enquête ont révélé que durant les 6 derniers mois qui ont précédé la collecte, 36% des
ménages ont reçu une assistance alimentaire contre 30,4% en septembre 2022.

Le taux d’assistance est important dans les régions de Gao (55,1%), Mopti (53,5%), Ségou (46,3%), Sikasso
(42,0%) mais relativement faible dans la région de Kidal et le district de Bamako où il est de l’ordre de
15,0%.

Selon le sexe du chef de ménage, 36,2% des ménages dirigés par les hommes ont reçu des aides contre 36,9%
des femmes chefs de ménages.

2.21.1. Types d’assistance reçues

Les types d’assistance reçus au cours des six derniers mois ont porté sur la ration alimentaire gratuite pour le
ménage (40,0% contre 51,1% en septembre 2022), les soins de santé/médicaments gratuits (35,4% contre
28,9% septembre 2022) et le transfert de coupon gratuit (23,5% contre 16,2%). Les autres types d’assistance
à savoir reconstitution du cheptel, les soins vétérinaires gratuits/subventionnés, boutiques de solidarités, biens
non alimentaires, fourrages gratuits subventionnés aliment bétail, le microcrédit, nourriture pour écoliers, kit
d’hygiène, banques/boutiques de céréales, le Wash, les semences et intrants agricoles gratuits/subventionnés,
nourriture pour enfants mal nourris ou femmes enceintes/allaitants, vivres/argent contre travail et l’appui à
l’emploi ont suivi avec des proportions faibles oscillant entre 0,9% et 8,8%.

73 73

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Résultats 66

Figure n°36: Répartition des ménages suivant le type d’assistance reçu (%)

2.21.2. Donateurs des assistances

Les principaux donateurs sont respectivement l’Etat (54,7%), les ONG (38,6%), les agences des Nations Unies
notamment le PAM, (14,5%), les parent et amis (8,6%). Les ONG et les Organismes des Nations Unies sont
les premiers fournisseurs de l’aide pour les régions de Mopti, Tombouctou, Gao et Kidal.

Tableau n°39: Donateurs des assistances reçues selon la région

Région Etat ONG PAM Parents/Amis
Jigiseme

Yiri
FAO UNICEF CICR Autres Etat ONG PAM

Kayes 53,1 18,8 38,1 10,1 4,7 0,2 0,0 0,0 2,1 53,1 18,8 38,1

Koulikoro 77,8 20,3 1,2 18,9 5,3 0,0 2,7 1,0 0,2 77,8 20,3 1,2

Sikasso 88,9 5,6 0,4 2,9 1,2 0,0 0,0 0,0 3,2 88,9 5,6 0,4

Ségou 67,7 39,0 5,4 4,4 5,0 0,4 0,0 0,4 4,3 67,7 39,0 5,4

Mopti 29,9 65,9 10,8 3,0 0,1 4,1 0,9 0,5 6,1 29,9 65,9 10,8

Tombouctou 28,0 48,0 40,5 5,0 0,0 5,6 5,0 3,3 1,4 28,0 48,0 40,5

Gao 24,4 68,5 48,6 0,6 1,6 1,1 1,6 4,6 8,9 24,4 68,5 48,6

Kidal 2,3 43,0 46,7 0,8 0,0 0,8 1,6 11,4 0,8 2,3 43,0 46,7

Bamako 66,8 12,6 0,0 41,6 0,3 1,4 0,0 0,0 0,8 66,8 12,6 0,0

National 54,7 38,6 14,5 8,6 2,3 1,6 1,1 1,2 3,9 54,7 38,6 14,5

L’utilisation de l’aide reçue est décidée majoritairement par tout le ménage (42,2%), les hommes et les
femmes de façon conjointe (33,7%) et par les hommes seuls (14,6%). Quant aux femmes seules, elles décident
dans 7,2% des ménages.

2.21.3. Types d’assistance souhaitées pour les 6 prochains mois

Les types d’assistance souhaitées par les ménages pour les six prochains mois portent sur la ration alimentaire
gratuite pour le ménage (50,2%), l’appui à l’emploi et le transfert de coupon gratuit (34,8%). Pour plus de
détails se conférer au graphique illustratif ci-dessous. Dans les ménages dirigés principalement par les femmes
pour les assistances futures souhaitées, les taux sont plus élevés pour la ration alimentaire gratuite (58,1%
contre 49,6% pour les hommes) et le transfert de coupon gratuit (40,2% contre 34,4%) et inférieurs ailleurs
pour autres assistances susmentionnées par rapport aux hommes.

74 74

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Résultats 67

Figure n°37: Types d’assistance souhaités par les ménages pour les 6 prochains mois (%)

2.23. Sécurité Alimentaire

2.22.1. Classe de sécurité alimentaire

L’appréciation de la situation de sécurité alimentaire des ménages s’est faite dans le cadre de cette ENSAN
selon l’approche CARI (Consolidated Approach for Reporting Indicators of Food Security) du PAM.
Cette méthodologie CARI prend en compte deux dimensions clés de la sécurité alimentaire :

i) l'état à court terme, pour lequel le score de consommation alimentaire est l'indicateur clé ;
ii) l'accès aux aliments qui est mesuré par rapport à la vulnérabilité économique du ménage (Capacité

économique à répondre aux besoins essentiels ou la part des dépenses consacrées à l’alimentation). Dans
le CARI, la vulnérabilité économique d'un ménage est déterminée à l'aide de l'ECMEN (Capacité
économique à répondre aux besoins essentiels) ou, s'il n'est pas disponible, de la part des dépenses du
ménage consacrée à l'alimentation. L’ECMEN est recommandée car il fournit une estimation plus forte de
la vulnérabilité des ménages. Son utilisation nécessite le calcul d’un Panier de dépenses minimum (MEB)
et un panier de dépenses minimum de survie (SMEB) à utiliser comme seuils de dépenses ; et,

iii) l'épuisement des actifs des ménages (recours à des stratégies d’adaptation).

Les estimations de la situation de sécurité alimentaire des ménages dans ce rapport sont faites selon deux
scenarios possibles de calcul du CARI : considération des parts de dépenses alimentaires (ancienne version de
la méthodologie pour le CARI) et la Capacité économique à répondre aux besoins essentiels (nouvelle version-
3ieme Edition CARI).

Tableau n°40: Indicateurs du CARI (Approche consolidée du PAM pour le compte-rendu des indicateurs de la
sécurité alimentaire)

Indicateurs
Sécurité

alimentaire

Vulnérables à
l’insécurité
alimentaire

Modérément en
insécurité
alimentaire

Insécurité alimentaire

Score de consommation
alimentaire

Acceptable N/A Limite Pauvre

ECMEN
Dépenses

totales>MEB

SMEB≥ Dépenses
totales ≤MEB

Dépenses totales
≤SMEB

Part des dépenses alimentaires < 50% 50% - 65% 65% - 75% >= 75%

Indice de stratégie de survie Aucune
Stratégie de stress

(vente d'actifs
non productifs)

Stratégie de crise
(vente d'actifs

productifs)

Stratégies d'urgence
(vente d'actifs

productifs majeurs)

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Résultats 68

Sur la base d’un algorithme incluant les indicateurs susmentionnés, les ménages sont classés en quatre

groupes :

Tableau n°41: Classes d’insécurité alimentaire (approche CARI)
Classes de sécurité

alimentaire
Conditions des ménages Statut

En sécurité
alimentaire

Capable d’assurer les besoins essentiels alimentaires et non alimentaires
sans épuiser les moyens d’existence

En sécurité
alimentaire Insécurité alimentaire

légère

Dispose d’une consommation alimentaire minimale, mais incapable
d’assurer certaines dépenses essentielles non alimentaires sans épuiser les
moyens d’existence

Modérément
en insécurité
alimentaire

Déficience de consommation alimentaire, OU,
Capacité marginale d’assurer les besoins alimentaires minimaux seulement
à travers l’épuisement accéléré des moyens d’existence En insécurité

alimentaire
En insécurité
alimentaire sévère

Importante déficience de la consommation alimentaire, ou,
Perte extrême des moyens d’existence aboutissant à d’importantes
déficiences de consommation alimentaire, OU pire

La distribution des classes de sécurité alimentaire au niveau national selon la nouvelle version (utilisation de
l’ECMEN dans le calcul du CARI) de la méthodologie CARI est la suivante :

 36,1% des ménages contre 24.2% en septembre 2022 étaient en sécurité alimentaire ;
 38,6% des ménages contre 46% en septembre 2022 étaient en insécurité alimentaire légère ;
 24,3% des ménages contre 23.9% en septembre 2022 étaient en insécurité alimentaire modérée et
 1,1% des ménages contre 5.9% en septembre 2022 étaient en insécurité alimentaire sévère.

De ce fait, la prévalence de l’insécurité alimentaire était de 25,4% dont 1,1% de forme sévère contre 29.8%
dont 5.9% de forme sévère en septembre 2022.

Les régions avec le niveau le plus élevé d’insécurité alimentaire sont par ordre d’importance Mopti (56% dont
3,6% d’insécurité alimentaire sévère), Gao (45,8% dont 2.7% d’insécurité alimentaire sévère), Sikasso (29,7%
dont 0,5% de forme sévère) et Koulikoro (22,7% dont 0,5% de forme sévère).

Figure n°38: Distribution des classes de sécurité alimentaire des ménages par région

Par rapport à septembre 2022, la prévalence de l’insécurité alimentaire est en diminution dans toutes les
régions à l’exception de Sikasso et Mopti.

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Résultats 69

Figure n°39: Prévalence de l’insécurité alimentaire des ménages par régions septembre 2022 et février 2023

Les principaux facteurs d’insécurité alimentaire sont : la persistance et/ou l’aggravation de l’insécurité civile au
centre, au nord et qui a tendance à s’étendre au sud du pays, et qui continue d’engendrer des mouvements
inhabituels de populations, des perturbations des activités socio-économiques (baisse des productions agricoles,
enlèvements de bétail, dégâts/pillages de récoltes) et des difficultés d’accès humanitaires et d’accès aux services
sociaux de base. Elle est suivie par les chocs climatiques (sécheresses, inondations), biophysique (déprédateurs),
économiques (hausse des prix et vulnérabilité économique, endettement) et aux pratiques d’agriculture et
d’élevage (dégâts des animaux, maladies et ennemis de culture). L’inflation, en raison d’un environnement
national, sous régional et international (crise russo-ukrainienne) toujours défavorable, affecte négativement les
moyens d’existence des ménages particulièrement dans les centres urbains. La perturbation des réseaux
téléphoniques au nord et par endroits au centre du pays a beaucoup limité les activités économiques
(transferts, transactions commerciales…).

2.22.2. Profil des ménages en insécurité alimentaire

L’insécurité alimentaire touche principalement :

 Les ménages pauvres :
- Les ménages les plus pauvres (42,4%) et ceux pauvres (41,1%) étaient les plus affectés par l’insécurité

alimentaire ;
- La proportion de ménages en insécurité alimentaire diminue en fonction de l’amélioration du bien-être

économique (augmentation de la richesse) ;
- Il est cependant intéressant de noter que les ménages classés comme riches, c’est-à-dire possédant le plus

de biens et équipements, peuvent être touchés par l’insécurité alimentaire : 10.5% de même que les plus
riches 1,1%.

Tableau n°42: Distribution (%) des classes de sécurité alimentaire selon le quintile de richesse du ménages février 2023

Quintile indice de
richesse

Sécurité
Alimentaire

Insécurité
Alimentaire

Légère

Insécurité
Alimentaire Modérée

Insécurité
Alimentaire Sévère

Le plus pauvre 13,4 44,1 41,1 1,3

Pauvre 14,4 44,6 39,1 2,0

Moyen 21,5 45,8 31,0 1,7

Riche 50,9 38,6 10,3 0,2

Le plus riche 78,9 20,1 1,1 0,0

National 36,1 38,6 24,3 1,1

 Insécurité alimentaire et sexe du chef de ménage :

Les ménages dirigés par les hommes étaient les plus affectés par l’insécurité alimentaire avec 27,3% contre
24,1% pour ceux dirigés par une femme. Toutefois, les ménages dirigés par les femmes restent vulnérables à
l’insécurité alimentaire. En effet, les ménages dirigés par les femmes se trouvent dans une situation économique
plus précaire car ils possèdent moins d’actifs productifs, gagnent moins de revenus, sont les plus endettés et
utilisent plus de stratégies d’adaptations pour acquérir de la nourriture.

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Résultats 70

Tableau n°43: Insécurité Alimentaire et sexe du chef de ménage

Sexe du chef de ménage

CARI - nouvelle version (3e édition)

Sécurité
Alimentaire

Insécurité Alimentaire
Légère

Insécurité Alimentaire
Modérée

Insécurité
Alimentaire

Sévère

Hommes 31,7 41,0 26,0 1,3

Femmes 35,7 40,2 21,2 2,9

Ensemble 36,1 38,6 24,3 1,1

 Insécurité alimentaire et niveau d’instruction du chef de ménage
Le niveau d‘insécurité alimentaire diminue à mesure que le niveau d’éducation du chef de ménage augmente.
Les ménages dirigés par des chefs de ménages qui n’ont aucun niveau d’instruction étaient les plus affectés par
l’insécurité alimentaire avec 33,1% contre ceux niveau coranique (26,4%) et plus le niveau d’instruction était
élevé moins le ménage était affecté.

Tableau n°44: Insécurité alimentaire et niveau d’instruction du chef de ménages

Niveau d’instruction
du chef de ménage

CARI - nouvelle version (3e édition)

Sécurité
Alimentaire

Insécurité
Alimentaire

Légère

Insécurité
Alimentaire
Modérée

Insécurité
Alimentaire

Sévère

Aucun 24,5 42,3 31,6 1,5

Alphabétisé ou Coranique 27,3 46,2 24,4 2,0

1er cycle fondamentale 35,1 39,3 24,9 0,7

2ème cycle fondamentale 48,0 32,4 18,2 1,3

Secondaire 60,5 27,7 11,8 0,0

Supérieur 82,6 14,0 3,4 0,0

Ensemble 36,1 38,6 24,3 1,1

 Les ménages en insécurité alimentaire sous la forme la plus sévère et modérée vivent essentiellement de :
- Aides/Dons humanitaire (fait par l'Etat ou des organisations) ;
- Aides/Dons sociaux (fait par la communauté/famille et/ou des tierces personnes) ;
- Emprunts/Dettes ;
- Exploitation forestières (vente d'herbe/fourrage/bois collectés, charbon etc. ;
- Production/Vente de produits de chasse/cueillette ;
- Artisanat/Artiste/griot ;
- Ouvrier et travailler journalier non agricole ;
- Ouvrier et travailleur journalier agricole ;
- Production/vente de produits d’élevage.

 Les ménages ruraux :
La prévalence de l’insécurité alimentaire est de 31,6% en milieu rural contre 12,2% en milieu urbain.

 Insécurité alimentaire et stratégies d’adaptation de survie :
Plus les ménages sont en insécurité alimentaire, plus ils utilisent des stratégies de survie et plus le CSIr est élevé.

Tableau n°45: Distribution (%) des classes de Sécurité Alimentaire selon l’indice de stratégies du ménage

Classe
Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages

Sécurité Alimentaire
Insécurité Alimentaire

Légère
Insécurité Alimentaire

Modérée
Insécurité Alimentaire

Sévère
CSI réduit 0,2 2,4 2,6 8,5

 Insécurité alimentaire et ciblage : les ménages en insécurité alimentaire ont reçu davantage d’assistance

Tableau n°46: Distribution des classes de Sécurité Alimentaire selon que le ménage a reçu ou non une assistance alimentaire

Classe

Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages (%)

Sécurité Alimentaire
Insécurité

Alimentaire Légère

Insécurité
Alimentaire
Modérée

Insécurité
Alimentaire Sévère

Assistance alimentaire
reçue par le ménage

Non 41,0 35,5 22,5 1,0
Oui 26,8 43,4 28,6 1,2

La lecture du tableau ci-dessous montre que les ménages déplacés sont plus vulnérables à l’insécurité
alimentaire que les ménages résidents. Les ménages en insécurité alimentaire ont une taille de ménages plus
important, aussi épargne moins que ceux qui sont en sécurité alimentaire.

78 78

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Résultats 71

Tableau n°47: Profil des ménages en insécurité alimentaire selon les critères HEA

Profil des ménages

Classification de la Sécurité Alimentaire des ménages

Sécurité Alimentaire
Insécurité

Alimentaire
Légère

Insécurité
Alimentaire
Modérée

Insécurité
Alimentaire Sévère

Résident (%) Résidents 36,1 38,6 24,3

Déplacé (%) Déplacés 33,0 36,8 28,7

Taille du ménage Moyen 8,7 12,5 11,9 11,0

Superficies actuelles cultivées (ha) 1,6 1,1 1,1 0,5

Montant Epargné (F CFA) 301 413,1 131 358,8 73 032,7 46 370,5

2.22.3. Evolution de la sécurité alimentaire des ménages au Mali

Depuis février 2020, une hausse légère mais continu de la prévalence de l’insécurité alimentaire globale au
niveau national est observée sans cependant atteindre les niveaux d’avant septembre 2018 (24-28%).
L’insécurité alimentaire sévère observe une hausse par rapport à septembre 2021.

Figure n°40: Evolution de l’insécurité alimentaire au Mali – Septembre 2007 à février 2023

La situation de sécurité alimentaire des ménages, au niveau national, cache d’importantes disparités qui
existent entre les différentes régions, cercles et zones de moyens d’existence. La prévalence de l’insécurité
alimentaire dépasse la moyenne nationale (25,7%) dans 26 cercles du pays où elle va de 82,9% à Bourem à
25,5% à Niafunké. La prévalence est très élevée dans les cercles de Bourem, Youwarou, Bankass, Koro,
Douentza, Bandiagara, Bougouni, Tominian, Kolokani, et Djenné, … où elle dépasse les 50%.

Figure n°41: Distribution de l’insécurité alimentaires selon les cercles ENSAN FEV 2023

79 79

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Résultats 72

Tableau n°48: Comparaison des taux d’insécurité alimentaire de Septembre 2017 et Septembre 2021
R

ég
io

Cercle

ENSAN
Septembre

2023

ENSAN
Septembre

2022

ENSAN
Septembre

2021

ENSAN
Septembre

2020

ENSAN
Septembre

2019

Ecart Février
2023_Septembr
e 2022

Ecart
septembre
2022_202
1

Ecart
septembre
2022_202
0

Ecart
septembre
2022_201
9

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

Insécurité
alimentaire
(modérée et

sévère)

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

Insécurité
alimentaire
(modérée
et sévère)

Insécurité
alimentair

e
(modérée
et sévère)

K
A

Y
ES

Kayes

18,70
14,38 0,4 0,4 1,9 4,32 13,98 13,98 12,48

Bafoulabe

38,90
33,43 17,4 17,4 12,1 5,47 16,03 16,03 21,33

Diéma

51,00
51,14 22,3 22,2 23,2 -0,14 28,84 28,94 27,94

Kéniéba

9,20
22,81 13,4 13,5 15,7 -13,61 9,41 9,31 7,11

Kita

11,00
11,64 12,6 12,7 20,1 -0,64 -0,96 -1,06 -8,46

Nioro

13,30
20,62 15,9 15,3 11,6 -7,32 4,72 5,32 9,02

Yélimané

2,00
21,27 0,5 0,5 1,9 -19,27 20,77 20,77 19,37

K
O

U
LO

K
O

R
O

Koulikoro

47,30
60,57 7,8 7,8 6,3 -13,27 52,77 52,77 54,27

Banamba

8,50
28,64 38,6 38,5 12,4 -20,14 -9,96 -9,86 16,24

Dioïla

35,20
51,66 53,8 53,8 14,8 -16,46 -2,14 -2,14 36,86

Kangaba

11,70
41,94 29,6 29,6 3,8 -30,24 12,34 12,34 38,14

Kati

11,10
14,08 12,1 12,1 11,1 -2,98 1,98 1,98 2,98

Kolokani

57,50
66,86 78,3 78,6 34,7 -9,36 -11,44 -11,74 32,16

Nara

39,00
9,98 24,4 24,4 50,3 29,02 -14,42 -14,42 -40,32

SI
K

A
SS

Sikasso

12,70
13,13 19,4 19,5 19,6 -0,43 -6,27 -6,37 -6,47

Bougouni

65,50
9,82 17,8 17,6 20,8 55,68 -7,98 -7,78 -10,98

Kadiolo

39,20
34,75 4,6 4,6 20,5 4,45 30,15 30,15 14,25

Kolondiéba

25,50
16,73 26,4 27 21 8,77 -9,67 -10,27 -4,27

Koutiala

18,50
25,84 1,4 1,4 4,1 -7,34 24,44 24,44 21,74

Yanfolila

36,70
48,61 9 9 15,4 -11,91 39,61 39,61 33,21

Yorosso

19,00
20,91 4,4 4,4 2 -1,91 16,51 16,51 18,91

SE
G

O
U

Ségou

10,30
10,68 7 7,1 12,7 -0,38 3,68 3,58 -2,02

Barouéli

11,20
60,32 4,6 4,6 16,3 -49,12 55,72 55,72 44,02

Bla

16,70
17,52 28,3 28,7 0,8 -0,82 -10,78 -11,18 16,72

Macina

35,40
51,05 4,3 4,3 41,9 -15,65 46,75 46,75 9,15

Niono

5,70
6,76 37,6 35,6 2,6 -1,06 -30,84 -28,84 4,16

San

27,30
42,8 14,7 14,7 3,8 -15,5 28,1 28,1 39

Tominian

58,30
69,26 24,6 24,4 22,2 -10,96 44,66 44,86 47,06

M
O

P
T
I Mopti

13,80

29,43 5,2 5,2 3,2 -15,63 24,23 24,23 26,23

Bandiagara

67,50
38,64 62 62 33,3 28,86 -23,36 -23,36 5,34

80 80

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ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, FEVRIER 2023
(ENSAN MALI) – version provisoire

Résultats 73

Bankass

69,20
64,95 42,3 41,3 63,9 4,25 22,65 23,65 1,05

Djenne

57,40
51,18 19,2 19,1 2,1 6,22 31,98 32,08 49,08

Douentza

68,80
49,19 45,5 53,1 52,5 19,61 3,69 -3,91 -3,31

Koro

69,00
72,42 75,5 75,5 57,6 -3,42 -3,08 -3,08 14,82

Ténenkou

40,30
45,92 30,6 30,3 6,4 -5,62 15,32 15,62 39,52

Youwarou

72,90
66,99 24,6 24,6 25,4 5,91 42,39 42,39 41,59

T
O

M
B
O

U
C

T
O

Tomboucto
u

16,60

18,27 34,4 34,2 30,7 -1,67 -16,13 -15,93 -12,43

Dire

1,90
10,15 11 11 5,1 -8,25 -0,85 -0,85 5,05

Goundam

29,70
41,13 26,9 26,9 24,8 -11,43 14,23 14,23 16,33

Gourma-
Rharous

26,60

35,41 28,4 28,5 47,7 -8,81 7,01 6,91 -12,29

Niafunké

25,10
0 29,4 29,5 11,4 25,1 -29,4 -29,5 -11,4

G
A

Gao

44,50
52,3 23 23,1 15,1 -7,8 29,3 29,2 37,2

Ansongo

33,50
19,29 66,7 66,7 54,3 14,21 -47,41 -47,41 -35,01

Bourem

82,90
57,58 59,7 59,9 42,3 25,32 -2,12 -2,32 15,28

Ménaka

22,50
62,4 20,3 20,3 10,8 -39,9 42,1 42,1 51,6

K
ID

A
L

Kidal

0,90
16,77 20,2 20,2 12,7 -15,87 -3,43 -3,43 4,07

Abéïbara

7,90
59,65 38,5 38,5 38,5 -51,75 21,15 21,15 21,15

Tessalit

15,20
10,37 38 38,1 24,5 4,83 -27,63 -27,73 -14,13

Tin-Essako

2,00
29,3 39,1 38,9 5,9 -27,3 -9,8 -9,6 23,4

B
A

M
A

K
O

Commune I

7,40
5,77 2,9 2,9 0,4 1,63 2,87 2,87 5,37

Commune
II

4,48 0,6 0,6 0,7 -4,48 3,88 3,88 3,78

Commune
III

7,30

1,32 2,1 2,1 2,8 5,98 -0,78 -0,78 -1,48

Commune
IV

2,50

10,77 11,5 11,4 2,8 -8,27 -0,73 -0,63 7,97

Commune
V

1,60

19,3 0 0 0,9 -17,7 19,3 19,3 18,4

Commune
VI

3,40

4,37 4,8 4,8 6,3 -0,97 -0,43 -0,43 -1,93

Les cercles ayant connus le plus de dégradation de leur situation de sécurité alimentaire entre Février 2023 et
septembre 2022 étaient ceux de Bougouni (55.7%), Nara (29,0%), Bandiagara (29.0%), Bourem (25,3%),
Niafunké (25,1%), Douentza (19,6), Ansongo (14,2%).

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Résultats 74

Carte n°11: Distribution (%) ménages en insécurité alimentaire globale (modérée et sévère) par cercle

ENSAN Février 2023 ENSAN Septembre 2022

 Evolution de l’insécurité alimentaire (selon le type) au cours de 6 derniers mois

Carte n°12: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire sévère par cercle

ENSAN Février 2023 ENSAN Septembre 2022

Carte n°13: Evolution proportion ménages touchés par l’insécurité alimentaire modérée par cercle

ENSAN Février 2023 ENSAN Septembre 2022

2.22.4. Sécurité Alimentaire et moyens d’existence

L’analyse de la sécurité alimentaire en fonction des zones de moyens d’existence montre que les zones

agropastorale et pastorale dans les régions du nord et du centre sont les plus touchées par l’insécurité

alimentaire, notamment les zones ML05 du « Plateau Dogon mil et Echalote » (68,5%), ML03 « Boucle du

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Résultats 75

Niger riz et pêche » (51.3%), ML13« Centre-est mil et élevage transhumant » (48.1%), ML14 « Zone lacs mil et

sorgho » (40,1%).

Tableau n°49: Classes de sécurité alimentaire et zones de moyens d’existence (ZME) février 2023 (%)

Zone de moyens d’existence (ZME)

CARI - nouvelle version (3e édition)

Sécurité
Alimentaire

Insécurité
Alimentaire

Légère

Insécurité
Alimentaire
Modérée

Insécurité
Alimentaire

Sévère

Nomadisme et commerce transsaharien 52,8 39,5 7,7 0,0

Nord élevage transhumant 28,2 43,7 25,6 2,5

Boucle Niger riz et pêche 3,4 45,3 48,3 3,0

Centre élevage transhumant, mil et transfert 10,3 50,6 39,1 0,0

Plateau dogon-mil échalote 2,9 28,6 67,6 0,8

Office du Niger riz et maraîchage 39,1 42,5 15,3 3,1

Nord-ouest sorgho, transfert et élevage 40,6 39,8 19,0 0,5

Centre mil et sorgho 12,5 52,0 34,8 0,6

Sud-est sorgho, mil et coton 31,0 47,0 21,9 0,2

Sud-mais, coton et fruits 26,1 41,1 31,8 1,0

Sud-ouest maïs, élevage et orpaillage 20,3 43,0 36,2 0,5

Centre-est mil et élevage transhumant 19,2 32,8 46,4 1,7

Zone lacs mil et sorgho 19,6 40,3 35,9 4,2

Ouest arachide, sorgho et maïs 23,4 41,1 34,7 0,8

Sud-ouest orpaillage et maïs 45,5 43,4 11,2 0,0

Milieu urbain 69,0 25,3 5,6 0,1

Ensemble 36,1 38,6 24,3 1,1

Figure n°42: Distribution de l’insécurité Alimentaire selon les Zones de moyens d’existence (ZME) ENSAN février
2023

2.22.5. Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire

En termes de perspectives d’évolution de la situation alimentaire sur la période mars-mai 2023 et la période
de juin-août 2023 à travers des discussions avec les communautés, elles devraient globalement s’améliorer ou
rester stable sur la période juin-août 2023 pour la plupart des communautés demandées à cause de la
disponibilité des récoltes et la baisse prix des denrées.

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Résultats 76

Figure n°43: Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire au Mali de Mars à Mai 2023

Figure n°44: Perspectives d’évolution de la sécurité alimentaire au Mali de juin à aout 2023

Entre Mars et Mai 2023 la dégradation de la situation alimentaire était beaucoup plus prononcée pour les
régions de Gao (100%), Sikasso (79,1.3%) Koulikoro (69,4%.8%), Ségou (63,2%).

Les perspectives de dégradation de la situation alimentaire entre Juin et Août 2023 seraient beaucoup plus
prononcées pour les régions de Gao (100%), Sikasso (73,3%), Ségou (63,2%) et Koulikoro (62,4%)

MESSAGES CLES A RETENIR DE L’ENSAN MALI DE FEVRIER 2023

La prévalence de l’insécurité alimentaire au niveau national était en diminution. Elle était de 25,4% contre
28,1% rapport à septembre 2022. Cette prévalence est également en diminution dans toutes les régions à
l’exception de Sikasso et Mopti où elle est en augmentation. Les ménages dirigés par les hommes étaient les
plus affectés par l’insécurité alimentaire avec 27,3% contre 24,1% chez les femmes. Toutefois, les ménages
dirigés par les femmes restent vulnérables à l’insécurité alimentaire du fait qu’ils possèdent moins d’actifs
productifs et gagnent moins de revenus. La prévalence de l’insécurité alimentaire est de 31,6% en milieu rural
contre 12,2% en milieu urbain.

L’insécurité alimentaire reste alimentée par la persistance de l’insécurité civile au centre, au nord et qui a
tendance à s’étendre au sud du pays.

Les ménages les plus pauvres (42,4%) et ceux pauvres (41,1%) étaient les plus affectés par l’insécurité
alimentaire. La proportion de ménages en insécurité alimentaire diminue en fonction de l’amélioration du
bien-être économique (augmentation de la richesse) ; Toutefois, il est cependant intéressant de noter que les
ménages classés comme riches c’est-à-dire possédant le plus de biens et équipements, peuvent être touchés par
l’insécurité alimentaire (10,5%) de même que les plus riches (1,1%).

L’insécurité alimentaire touche plus de 50% des ménages dans onze (11) cercles.

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Résultats 77

Il s’agit des cercles de Bourem, Youwarou, Bankass, Koro, Douentza, Bandiagara, Bougouni, Tominian,

Kolokani, Djenne et Diéma. Ils apparaissent actuellement comme des zones d’interventions prioritaires pour la

lutte contre l’insécurité alimentaire au Mali. Il est important également d’inclure les autres cercles

principalement ceux dans les régions du nord et du sahel occidental où la fragilité du contexte sécuritaire ainsi

que les effets de la crise Russo- Ukrainienne continuent d’impacter les ménages.

La sécurité alimentaire comparativement à septembre 2022, s’est améliorée dans 40 cercles sur 56 (50 cercles

et 6 communes du District de Bamako) tandis qu’elle s’est dégradée dans 16 cercles contre 24. Les cercles ayant

connu la dégradation sont ceux de Kayes, Bandiagara, Bougouni, Bourem, Douentza, Kolondiéba,

Nara, Niafunké, Tessalit, Tin-Essako, Diéma, Yélimané, Kadiolo, Youwarou, et les Commune I et Commune III

du district de Bamako.

En perspectives la situation alimentaire jusqu’en juin à août 2023 connaitra une dégradation pour 56,5% de la

communauté à cause de l’épuisement des stocks de produits agricoles dans les zones de production et la hausse

des prix des produits alimentaires et des hydrocarbures exprimés respectivement par 61,1% et 35,5%. La

dégradation en vue est importante dans les régions de Gao (100%), Sikasso (73,3%), Koulikoro (62,4%) mais

faible dans les autres régions. On note également que 45,6% des communautés ont trouvé que la situation

alimentaire serait plus difficile qu’une situation normale en raison de la baisse de production dans les zones de

production du maïs et du riz.

QUELQUES RECOMMANDATIONS POUR LES INTERVENTIONS ET LES PROGRAMMES

La réduction de l’insécurité alimentaire et de la vulnérabilité passe par l’adoption d’une approche intégrée

prenant en compte non seulement les besoins immédiats en nourriture mais aussi les problèmes structurels qui

causent la vulnérabilité. Pour ce faire, il faudrait des :

a) Recommandations à court terme

1. Diversifier les outils d’assistance alimentaire au profit des couches vulnérables à travers le pays ;

2. Rendre disponible les intrants agricoles subventionnés pour la campagne agricole 2023-2024

3. Renforcer l’accès des populations aux services sociaux de base

4. Assurer la reconstitution du cheptel là où les pertes par vols/enlèvements ont affecté ;

5. Appuyer les cultures de contre saison maraichères et de riz en intrants (semences et engrais) partout où
cela est possible dans le pays ;

6. Renforcer les filets sociaux (cash transfert, …) ;

7. Intensifier la création d’activités génératrices de revenus pour les ménages vulnérables et catégories
vulnérables notamment les femmes et les jeunes ;

8. Apporter une assistance alimentaire au 1,1% des ménages en insécurité alimentaire sévère ;

9. Prendre en compte les populations vulnérables autant dans les réponses d’urgence que celles adaptées au
renforcement de la résilience ;

10. Appuyer les ménages victimes des inondations à la reconstitution de leurs moyens d’existence ;

b) Recommandations à moyen et long terme

1. Améliorer l’accès à une alimentation diversifiée tout au long de l’année en renforçant la disponibilité des
denrées (issus de la production locale ou importée) sur les marchés et l’accès aux marchés.

2. Continuer le suivi de la situation alimentaire et nutritionnelle,

3. Réaliser un suivi rapproché des localités à SDAM faible à travers une étude poussée pour la reproduction
de bonnes pratiques,

4. Générer des revenus via les filières agricoles qui peuvent être utilisées pour acheter des aliments nutritifs et
accéder à d’autres besoins de base ;

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Résultats 78

5. Diversifier la production alimentaire locale par la promotion des petites exploitations familiales : micro-
jardins, petit élevage, etc. ;

6. Renforcer les capacités de stockage et de conservation /transformation des aliments, qui préservent leur
valeur nutritionnelle ;

7. Développer l’enrichissement en micronutriments d’aliments de base ;

8. Investir dans la gestion durable des ressources naturelles (forêts, pâturages, sols, eau…) Afin d’assurer la
pérennité des activités agricoles (ex. agriculture de conservation)

9. Introduction de nouvelles variétés d’arbres fruitiers adaptés à l’écologie du milieu

10. Intensifier et multiplier les étangs piscicoles dans tout le pays (alevins, aliments pour poisson, techniques) ;

11. Rendre disponible, durablement l’aliment bétail et améliorer son accessibilité aux ménages d’éleveurs à
travers la promotion de la culture fourragère, la constitution de banques d’aliments de bétail ;

12. Améliorer l’accès au crédit, moyen de production ;

13. Assurer une bonne couverture vaccinale notamment dans l’ensemble des grandes zones d’élevage ;

14. Poursuivre les activités de IEC sur le respect des règles d’hygiène et assainissement dans l’ensemble du
pays.

15. Pérenniser et renforcer le financement de l’enquête ENSAN

Pour plus d’informations sur ce rapport de synthèse, contacter les auteurs

SAP, Bamako, Mali
Moussa GOITA, Coordinateur National moussa.goita@sapmali.net
Kadialy KOITE, Chef Division Technique kkadialy@sapmali.net
Dr Soumaïla DIARRA, Chef Cellule Etudes, Recherche et Innovation
MD MPH Epidémiologiste, Analyste SAN

soumaila.diarra@sapmali.net

Ichiaka BENGALY, Chef Cellule Informatique & SIG ichiaka.bengaly@sapmali.net

Nazoun DIASSANA, Chef Cellule Suivi-Evaluation

Amadou DJIRE, Chef Cellule Production et Diffusion de l’Information

nazoun.diassana@sapmali.net

amadou.djire@sapmali.net

FEWS NET

Adama THERA, Country Representative athera@fews.net

INSTAT
Seydou DOUMBIA, Chef Division Statistiques Agricoles seydou.doumbia79@gmail.com

Bureau de pays du PAM, Bamako, Mali
Aboubacar MAIGA, RAM Officer aboubacar.maiga@wfp.org

Bureau FAO
Boubacar DEMBELE, Analyste Sécurité alimentaire boubacar.dembele@fao.org

DGSHP/Sous-Direction Nutrition
Dr Fatoumata DIALLO, MD, MPH-NUTRITION, Chargée des Etudes et
Recherches

dfatoumata65@hotmail.fr

Personne ressource
Brahima DIARRA, Statisticien bkdiarra01@gmail.com